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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(百度搜索山竹怎么吃要剝皮么？怎么剝山竹的？)
　　本文的目的是講解如何編寫(xiě)一個(gè)非常受百度歡迎的文章。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是拿到一個(gè)關(guān)鍵詞后怎么寫(xiě)標題和內容。什么是搜索引擎非常喜歡的文章，打開(kāi)下面的鏈接可以看到兩篇范文。百度搜索山竹怎么吃和楊桃怎么吃文章都排在第一。
　　山竹怎么去皮？
　　楊桃怎么吃？
　　這兩篇文章有什么特點(diǎn)文章？
　　1、包括關(guān)鍵詞
　　標題完全收錄關(guān)鍵詞，文章出現在關(guān)鍵詞的第一段、中間和結尾。
　　2、文章 內容擴展于 關(guān)鍵詞 內容。
　　《山竹果皮怎么剝？ 》除了怎么剝皮，這個(gè)文章還寫(xiě)了一個(gè)山竹的做法。剝皮后，不能隨便吃。這兩個(gè)主題是相關(guān)的。 《楊桃怎么吃要剝皮》的文章關(guān)鍵詞就是楊桃怎么剝，但是寫(xiě)了很多內容來(lái)展開(kāi)吃法。以這種方式擴展內容有幾個(gè)目的： 1、還有更多的東西要寫(xiě)。如果你不擴展主題，你可能沒(méi)有兩三百字的文章可寫(xiě)。你需要擴展一些與關(guān)鍵詞相關(guān)的內容出來(lái)。 2、文章整體內容越來(lái)越豐富，質(zhì)量也越來(lái)越高。 3、對排名很有幫助，因為展開(kāi)的內容也跟用戶(hù)的需求有關(guān)，滿(mǎn)足了更多用戶(hù)對搜索引擎的需求。例如，當用戶(hù)搜索如何去皮山竹時(shí)，很可能存在對如何吃山竹的需求和疑問(wèn)。您的擴展內容正好解決了這個(gè)問(wèn)題。
　　3、結構化寫(xiě)作
　　文章結構詞的書(shū)寫(xiě)方式主要表現在兩個(gè)地方。首先是字幕的合理使用。上面第二點(diǎn)提到的文章主題和擴展主題都可以做字幕。
　　第二點(diǎn)是1 2 3 4.采用這種逐位結構化序列，文章每個(gè)話(huà)題點(diǎn)都可以傳1 2 3 4.。完全解釋。
　　
　　
　　
　　根據上面的模型，寫(xiě)一個(gè)搜索引擎喜歡的文章是很簡(jiǎn)單的。以下是該過(guò)程的簡(jiǎn)要說(shuō)明：
　　一、根據提供的關(guān)鍵詞確定文章要寫(xiě)的話(huà)題點(diǎn)，一般是3.如何找到話(huà)題點(diǎn)？
　　1、百度搜索關(guān)鍵詞在百度相關(guān)搜索詞搜索后
　　
　　2、在百度索引輸入關(guān)鍵詞點(diǎn)擊需求圖，里面會(huì )有很多相關(guān)的搜索需求。
　　百度索引地址：需要注冊一部沒(méi)有百度賬號的手機。輸入關(guān)鍵詞后，點(diǎn)擊需求圖，會(huì )出現一些相關(guān)的搜索詞。選擇一些作為主題。
　　
　　3、百度關(guān)鍵詞，看首頁(yè)文章的內容，一些相關(guān)的話(huà)題可以作為話(huà)題。
　　比如百度的農村房屋自建鋼筋標準，排名靠前的網(wǎng)頁(yè)有“鋼筋一般用多少”、“鋼筋越多越安全嗎？”而《鋼筋現場(chǎng)施工實(shí)戰技能》可以考慮為文章科目。
　　
<p>以上是查找文章話(huà)題點(diǎn)的三種簡(jiǎn)單方法，一般是找和相關(guān)的或者一些上下游關(guān)系的點(diǎn)作為相關(guān)話(huà)題點(diǎn)。當然，并不是每個(gè)關(guān)鍵詞都需要尋找其他話(huà)題點(diǎn)。有的關(guān)鍵詞比較長(cháng)，關(guān)鍵詞已經(jīng)收錄了多個(gè)話(huà)題點(diǎn)。這種情況下，直接取 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(搜索引擎分為索引器-信息索引就是技術(shù)信息過(guò)濾信息)
　　搜索引擎分為四個(gè)部分：搜索器、索引器、爬蟲(chóng)和人機界面。建立索引是一個(gè)復雜的過(guò)程。索引數據庫是搜索引擎前端和后端之間的橋梁，可以說(shuō)是充當了管理者的角色。
　　下面簡(jiǎn)單介紹一下整個(gè)過(guò)程：
　?。?)Searcher（俗稱(chēng)網(wǎng)絡(luò )蜘蛛機器人）從互聯(lián)網(wǎng)上抓取網(wǎng)頁(yè)，將網(wǎng)頁(yè)發(fā)送到網(wǎng)頁(yè)數據庫，從網(wǎng)頁(yè)中“提取URL”，將URL發(fā)送到URL數據庫，繼續抓取其他網(wǎng)頁(yè)，并重復這個(gè)循環(huán)，直到所有網(wǎng)頁(yè)都被抓取。
　　(2)系統對爬取的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)過(guò)濾，存儲在網(wǎng)頁(yè)數據庫中，然后對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行分析，發(fā)送給索引器模塊進(jìn)行索引，形成一個(gè)“索引庫”。同時(shí)提取鏈接信息，將鏈接信息（包括錨文本、鏈接本身等）發(fā)送到索引數據庫（鏈接數據庫）的相關(guān)表中，為網(wǎng)頁(yè)評分提供依據。
　　(3)用戶(hù)通過(guò)查詢(xún)接口向查詢(xún)服務(wù)器提交查詢(xún)請求，服務(wù)器在“索引庫”中搜索相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，同時(shí)“網(wǎng)頁(yè)評分”結合查詢(xún)請求和鏈接信息對搜索結果的相關(guān)性進(jìn)行評價(jià)評價(jià)，通過(guò)查詢(xún)服務(wù)器按照相關(guān)性排序，提取關(guān)鍵詞的內容摘要，整理最終頁(yè)面返回給用戶(hù)。
　　在以上幾個(gè)環(huán)節中，每個(gè)部分都可以通過(guò)不同的技術(shù)和模型來(lái)實(shí)現。分別作如下分析比較：
　　一、Searcher-Information采集技術(shù)細節可以參考我的另一篇文章文章：NetSpider的初步研究。這里主要強調信息過(guò)濾的重要性。因為在互聯(lián)網(wǎng)上，有大量無(wú)用的信息，一個(gè)好的搜索引擎應該盡量減少垃圾郵件的數量。這是信息過(guò)濾應該重點(diǎn)解決的問(wèn)題。
　　二、Indexer - 信息索引技術(shù)信息索引是對文檔信息（如標題、作者、關(guān)鍵詞、時(shí)間等）進(jìn)行特征記錄，以便用戶(hù)快速檢索到所需信息。索引一般有以下處理步驟：
　　(1)識別文檔中的單詞
　?。?)刪除停用詞）
　?。?)詞干）
　?。?)用索引項標簽替換詞干）
　　(5)統計詞干個(gè)數(tf詞頻)
　?。?)計算所有單個(gè)術(shù)語(yǔ)、短語(yǔ)和語(yǔ)義類(lèi)的權重以進(jìn)行索引的問(wèn)題：
　　(1)信息分詞與詞法分析詞是信息表達的最小單位。由于分詞方式的不同，分詞需要用到各種上下文知識。詞法分析是指識別每個(gè)詞干來(lái)索引信息基于單詞。
　?。?)詞性標注及相關(guān)的自然語(yǔ)言處理詞性標注是指使用基于規則和統計（馬爾可夫鏈）的數學(xué)方法對詞進(jìn)行標注?；隈R爾可夫的N-gram統計鏈式隨機過(guò)程 分析方法在詞性標注中可以達到很高的準確率 使用各種語(yǔ)法規則來(lái)識別重要的短語(yǔ)結構 自然語(yǔ)言處理是指將自然語(yǔ)言理解應用于信息檢索中，可以提高準確率和相關(guān)性信息檢索..
　　(3)建立檢索項索引檢索項索引是通過(guò)倒排文件的方式建立的，一般應包括“檢索項”、“檢索項所在文件位置信息”等信息”，以及“檢索項的權重”。三、Retriever - 信息檢索技術(shù)信息檢索過(guò)程大致有以下幾個(gè)步驟：
　　(1)給定查詢(xún)
　　(2)stem查詢(xún)，算法同文檔處理
　　(3)使用索引號而不是詞干
　　(4)計算查詢(xún)詞干的權重
　　(5)表單查詢(xún)向量 (VSM)
　　(6)計算查詢(xún)向量和文檔向量的相似度
　　(7)將排序好的文檔集合返回給用戶(hù)
　　搜索引擎使用的信息檢索模型主要有布爾邏輯模型、模糊邏輯模型、向量空間模型和概率模型。
　　(1)布爾邏輯模型布爾信息檢索模型是最簡(jiǎn)單的信息檢索模型。用戶(hù)使用布爾邏輯關(guān)系構造查詢(xún)公式并提交。搜索引擎根據預先建立的倒排文件確定查詢(xún)結果. 標準布爾邏輯模型 是二元邏輯，可以用邏輯符號（“and”.“or”.“not”）來(lái)組織關(guān)鍵詞表達式。布爾信息檢索模型查全率高，查準率低，這是目前大多數搜索引擎使用的。
　　(2)模糊邏輯模型該模型在查詢(xún)結果處理中加入模糊邏輯運算，將檢索到的數據庫文檔信息與用戶(hù)查詢(xún)需求進(jìn)行比較，按照相關(guān)優(yōu)先級排列查詢(xún)結果。模糊邏輯模型可以克服布爾信息檢索模型查詢(xún)結果的無(wú)序性，例如查詢(xún)“search engine”，關(guān)鍵詞出現“search engine”次數較多的文檔會(huì )排在第一位。
　　(3)向量空間模型向量空間模型利用檢索項目的向量空間來(lái)表示用戶(hù)的查詢(xún)需求和數據庫文檔信息。查詢(xún)結果按照向量空間的相似度排列。向量空間模型可以方便地生成有效的 可以提供相關(guān)文檔的摘要并對查詢(xún)結果進(jìn)行分類(lèi)，為用戶(hù)提供準確的信息。
　?。?)概率模型的概率模型，基于貝葉斯概率論原理，利用相關(guān)反饋的歸納學(xué)習方法得到匹配函數，是一種比較復雜的檢索模型。目前，商業(yè)信息檢索系統主要以布爾模糊邏輯加向量空間模型為主，輔以一些自然語(yǔ)言處理技術(shù)，構建自己的檢索算法。
　　四、人機界面——查詢(xún)組合與結果處理技術(shù)如何使查詢(xún)界面更加人性化，符合大多數用戶(hù)的查詢(xún)習慣，是一個(gè)需要研究的問(wèn)題。是否能提供自然語(yǔ)言檢索，這部分流程實(shí)際上會(huì )涉及到索引過(guò)程中的一些技術(shù)，比如分詞、自然語(yǔ)言處理等。還有問(wèn)答搜索引擎。這些都是第三代智能搜索引擎必須解決的問(wèn)題。此外，搜索引擎的檢索結果通常收錄大量文件，用戶(hù)無(wú)法一一瀏覽。搜索引擎通常應根據與查詢(xún)的相關(guān)程度對搜索結果進(jìn)行排名，最相關(guān)的文檔通常位于頂部。搜索引擎用于確定相關(guān)性的方法包括概率法、定位法、摘要法、分類(lèi)或聚類(lèi)法等。還有對用戶(hù)行為的分析，利用數據挖掘技術(shù)對搜索引擎的日志進(jìn)行分析，得到用戶(hù)搜索行為模式，是提高搜索引擎個(gè)性化和人性化的必要手段。以下是確定搜索網(wǎng)頁(yè)相關(guān)性的最常見(jiàn)和最重要的技術(shù)的介紹：利用數據挖掘技術(shù)分析搜索引擎的日志，獲取用戶(hù)搜索行為模式，是提高搜索引擎個(gè)性化、人性化的必要手段。以下是確定搜索網(wǎng)頁(yè)相關(guān)性的最常見(jiàn)和最重要的技術(shù)的介紹：利用數據挖掘技術(shù)分析搜索引擎的日志，獲取用戶(hù)搜索行為模式，是提高搜索引擎個(gè)性化、人性化的必要手段。以下是確定搜索網(wǎng)頁(yè)相關(guān)性的最常見(jiàn)和最重要的技術(shù)的介紹：
　　(1)概率方法概率方法根據關(guān)鍵詞在文本中出現的頻率來(lái)判斷文檔的相關(guān)性。這個(gè)方法統計關(guān)鍵詞的出現次數，關(guān)鍵詞 次數越多，文檔與查詢(xún)越相關(guān)。
　　(2)定位方法定位方法根據關(guān)鍵詞在文本中出現的位置來(lái)判斷文檔的相關(guān)性。相信關(guān)鍵詞出現在文檔中的時(shí)間越早，文檔的相關(guān)程度越高。
　　(3)Summary 方法Summary 方法是指搜索引擎自動(dòng)為每個(gè)文檔生成一個(gè)摘要，讓用戶(hù)自行判斷結果的相關(guān)性，以便用戶(hù)選擇。
　　(4)分類(lèi)或聚類(lèi)方法分類(lèi)或聚類(lèi)方法是指搜索引擎利用分類(lèi)或聚類(lèi)技術(shù)，將查詢(xún)結果自動(dòng)分類(lèi)為不同的類(lèi)別。
　　(5)用戶(hù)反饋法對采集到的用戶(hù)反饋信息進(jìn)行分析，實(shí)際上是一個(gè)自適應的過(guò)程。通過(guò)對檢索行為模型的反復驗證，客戶(hù)體驗的滿(mǎn)意度會(huì )越來(lái)越高。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(三個(gè)主題爬行器是實(shí)現基于主題的信息采集功能的核心組成部分)
　　主題爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)管理平臺的三大組成部分
　　主題爬蟲(chóng)是實(shí)現主題信息采集功能的核心組件，一般由爬行隊列、網(wǎng)絡(luò )連接器、主題模型、內容相關(guān)性分析、鏈接相關(guān)性分析等功能模塊組成。
　　其中，爬取隊列由一系列主題相關(guān)性較高的URL組成。在主題搜索引擎開(kāi)始時(shí)，爬取隊列由種子站點(diǎn)組成。這些種子站點(diǎn)可以由業(yè)內專(zhuān)家給出，也可以在某些權威的幫助下自動(dòng)生成網(wǎng)站。搜索過(guò)程開(kāi)始后，系統會(huì )發(fā)現新的 URL，并在根據主題相關(guān)性對它們進(jìn)行排序后將它們添加到爬取隊列中。網(wǎng)絡(luò )連接器根據爬取隊列中的 URL 與網(wǎng)絡(luò )建立連接，下載它所引用的頁(yè)面內容。
　　主題模型是通過(guò)主題建模來(lái)實(shí)現的。主題詞法是一種常用的主題建模方法。關(guān)鍵詞 方法使用一組特征關(guān)鍵詞 來(lái)表示主題內容，包括用戶(hù)需求、主題和文檔內容。主圖關(guān)鍵詞可以是單個(gè)詞組，包括權重語(yǔ)言等屬性。常用的相關(guān)算法是詞頻統計。
　　內容相關(guān)性分析是指系統對內容特征提取后的網(wǎng)頁(yè)數據進(jìn)行分析，判斷網(wǎng)頁(yè)內容與指定主題的相關(guān)程度，過(guò)濾掉不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)，保留相關(guān)度達到閾值的網(wǎng)頁(yè)。
　　鏈接相關(guān)性分析是指系統計算從網(wǎng)頁(yè)中提取的超鏈接信息，獲取每個(gè)URL所指向的頁(yè)面與指定主題的相關(guān)性，將滿(mǎn)足主題度要求的URL加入爬取隊列并進(jìn)行分析。爬取優(yōu)先排序，確保優(yōu)先檢索相關(guān)性高的頁(yè)面。
　　檢索器為用戶(hù)提供查詢(xún)接口，根據用戶(hù)提出的檢索公式檢索索引庫，將查詢(xún)結果按照相關(guān)度排序，將頁(yè)面鏈接及相關(guān)信息返回給用戶(hù)。
　　管理平臺負責監控和管理整個(gè)系統。主要實(shí)現確定主題、初始化爬蟲(chóng)、控制爬取過(guò)程、協(xié)調優(yōu)化模塊間功能實(shí)現、用戶(hù)交互等功能。作為一個(gè)完善的搜索引擎，管理平臺還應提供跨平臺的應用網(wǎng)絡(luò )服務(wù)應用接口 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(網(wǎng)站優(yōu)化推廣優(yōu)化「優(yōu)化的八大精髓」)
　　網(wǎng)站優(yōu)化推廣“優(yōu)化八精”
　　很多人還停留在幾年前的SEO優(yōu)化方法上，天天寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)外鏈等等，然后天天查詢(xún)網(wǎng)站關(guān)鍵詞
　　排名，期待有好的效果。其實(shí)這種方法對于目前的搜索引擎來(lái)說(shuō)并不是那么明顯，比如
　　如果我們想取得好的結果，我們必須適應搜索引擎偏好的變化來(lái)改進(jìn)我們的網(wǎng)站。根據我自己的一些
　　2018年網(wǎng)站SEO優(yōu)化八項經(jīng)驗總結。
　　網(wǎng)站建筑生產(chǎn)設計
　　1、網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
　　很多新手站長(cháng)在搭建網(wǎng)站的時(shí)候并沒(méi)有考慮到主機空間對于優(yōu)化網(wǎng)站的重要性。小編首先強調網(wǎng)站的原因
　　因為它不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名優(yōu)化，還影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為
　　在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待，即使你煞費苦心地優(yōu)化一些效果，這些效果也不會(huì )很受歡迎。
　　如果你轉化得好，你將做無(wú)用的工作。所以我們在構建網(wǎng)站的時(shí)候，一定要選擇一個(gè)比較快速穩定的主機。
　　網(wǎng)站建筑生產(chǎn)設計
　　2、網(wǎng)站登陸頁(yè)面內容優(yōu)化
　　著(zhù)陸頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站時(shí)看到的第一頁(yè)，所以著(zhù)陸頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了美觀(guān)，頁(yè)面優(yōu)化
　　最重要的是內容。用戶(hù)通過(guò)搜索找到信息，他們肯定想找到自己想要的信息，所以?xún)热荼仨毰c標題相同。
　　相應地，并且能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。比如有人搜索“個(gè)人博客應該選擇什么樣的主機”，這個(gè)時(shí)候，我
　　至于它們的內容，我們不僅可以分析從哪個(gè)角度選擇虛擬主機，還可以為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。
　　主持人，讓他終于可以幫他解決這個(gè)問(wèn)題。
　　網(wǎng)站建筑生產(chǎn)設計
　　3、網(wǎng)站頁(yè)面設計
　　無(wú)論是網(wǎng)站還是人，第一印象都非常重要。雖然每個(gè)人都欣賞靈魂的美麗，但當你遇到陌生人時(shí)，外表是真實(shí)的。
　　如果看不到，還能進(jìn)一步了解心靈的美嗎？所以網(wǎng)站的“外觀(guān)”也很重要。網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔的感覺(jué)
　　給人一種值得信賴(lài)和值得信賴(lài)的感覺(jué)。這時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，買(mǎi)一些優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站模板。
　　網(wǎng)站建筑生產(chǎn)設計
　　4、減少不良因素的發(fā)生
　　很多網(wǎng)站為了賺取廣告費或者想拉更多的用戶(hù)信息，很多廣告信息都掛在網(wǎng)站頁(yè)面上，或者很頻繁
　　彈出對話(huà)框讓用戶(hù)非常反感，從而影響用戶(hù)在頁(yè)面的停留時(shí)間。
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　　5、關(guān)鍵詞的添加和分發(fā)
　　之前的SEO優(yōu)化方法不是大家都可以放棄的，有些地方還是有保留價(jià)值的。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們還是要
　　繼續做，H1、文章內部關(guān)鍵詞、外部錨文本、內部錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等這些已經(jīng)被很多人使用了
　　已經(jīng)說(shuō)了無(wú)數遍了，這里不再贅述。
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　　6、主題模型的注入
　　僅添加 關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和提高頁(yè)面權重，我們可以
　　分類(lèi)。比如虛擬主機，我們可以擴展為L(cháng)inux虛擬主機和windows虛擬主機，然后在各自的主題下，我們可以
　　可以衍生出很多相關(guān)的內容。有利于用戶(hù)查看和關(guān)鍵詞排名。
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　　7、搜索引擎顯示文字優(yōu)化
　　在搜索引擎結果中，部分描述信息顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要優(yōu)勢
　　改造的要素包括：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構數據的使用等。
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　　8、獨特品質(zhì)網(wǎng)站內容
　　搜索引擎自始至終強調的一點(diǎn)就是內容，無(wú)論網(wǎng)站如何優(yōu)化，最終還是要創(chuàng )造出對用戶(hù)有用的獨特內容。
　　當然，即使別人做得好，還是有一種“看中”的感覺(jué)。
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　　總結：匠匠匠心科技小編簡(jiǎn)單總結了以上優(yōu)化小技巧，希望能給從事優(yōu)化行業(yè)的企業(yè)和專(zhuān)業(yè)人士
　　一些兄弟從這個(gè)角色中學(xué)習。
　　以上內容網(wǎng)站優(yōu)化由編輯整理，本站內容體系為采集network。如內容涉及言論，版權與本站無(wú)關(guān)，
　　內容存在版權問(wèn)題，請提供相關(guān)信息并發(fā)送至，我們會(huì )及時(shí)溝通處理！
　　
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(前端與SEO有什么相關(guān)嗎？前端中的頁(yè)面模型)
　　網(wǎng)站前端HTML代碼的制作是SEO優(yōu)化和推廣的基礎。很多人都在糾結前端HTML代碼和SEO到底是什么關(guān)系。首先，它必須是相關(guān)的。其次，前端會(huì )嚴重影響關(guān)鍵詞的排名，是做SEO所有必要的考慮。
　　按照百度官方的說(shuō)法，相關(guān)性是排名的一個(gè)重要維度，前端布局或者頁(yè)面模型是相關(guān)性的重要組成部分，也就是說(shuō)前端包括關(guān)鍵詞布局、內部鏈接調用機制, 和頁(yè)面模型。一個(gè)點(diǎn)影響相關(guān)性，相關(guān)性影響排名，排名是SEO的根本目標。
　　前端和SEO有關(guān)系嗎？
　　1、前端的頁(yè)面模型與SEO息息相關(guān)。在教授SEO的過(guò)程中，我會(huì )經(jīng)常給參加SEO培訓的同學(xué)們灌輸頁(yè)面模型的概念。一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面模型有很多對搜索引擎友好的元素，比如關(guān)鍵詞出現的位置，關(guān)鍵詞出現的頻率，以及當時(shí)頁(yè)面的內部鏈接構建機制. 大體上，就是通過(guò)不同的版塊來(lái)討論當時(shí)的頁(yè)面中心點(diǎn)，維度不同，主題通用，豐富度也不錯。這些點(diǎn)是SEO的中心。
　　2、標題和描述前端優(yōu)化點(diǎn)多次強調。
　　title：重點(diǎn)突出重點(diǎn)，重要的關(guān)鍵詞出現次數不要超過(guò)2次，而且要在最前面，而且每一頁(yè)的標題要不同；
　　description：這里總結一下網(wǎng)頁(yè)的內容，長(cháng)度要合理，不要堆積太多關(guān)鍵詞，每個(gè)頁(yè)面的描述要不同。
　　3、符合W3C標準的前端HTML代碼編寫(xiě)標準是SEO的基本功。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，最直接的面孔就是網(wǎng)頁(yè)的HTML代碼。如果代碼以語(yǔ)義的方式編寫(xiě)，搜索引擎將很容易理解網(wǎng)頁(yè)的含義。例如，文本模塊必須有大標題，合理使用h1-h6，列表形式的代碼使用ul或ol，重要文本使用strong等等。畢竟要充分利用各種HTML標簽來(lái)完成自己的功課。當然，它們必須兼容IE、Firefox、Chrome等主流瀏覽器。
　　4、重要的 關(guān)鍵詞 放在 HTML 代碼中。搜索引擎從上到下抓取 HTML 內容。使用此功能，可以先讀取初級代碼，將廣告等不重要的代碼放置在底部。例如，如果左列和右列的代碼保持不變，只需更改樣式并使用 float:left; 和浮動(dòng)：對；隨意調換顯示上的兩列，保證重要的代碼在最上面，爬蟲(chóng)先爬。這同樣適用于多列的情況。
　　5、前端權重標簽會(huì )影響 SEO 結果。搜索引擎不會(huì )像普通人那樣看網(wǎng)頁(yè)。他們查看源代碼。只要源代碼中的信息可以被搜索引擎查看。所謂權重標簽，如H1標簽、強標簽等，起著(zhù)重要作用；圖像標簽 alt 起解釋作用。前端的這些標簽會(huì )影響 SEO 結果，但不是絕對的。
　　
　　6、SEO禁忌使用js輸出重要內容。蜘蛛不會(huì )讀取 JS 中的內容，所以重要的內容必須放在 HTML 中；盡量少用 iframe 結構。搜索引擎不會(huì )抓取 iframe 中的內容，重要的內容也不應該放在結構中。
　　7、保存文字效果。
　　如果需要協(xié)調用戶(hù)體驗和SEO功能，在需要使用圖片的地方，比如個(gè)性化字體的標題，我們可以使用樣式控制，讓文字不會(huì )出現在瀏覽器上，而標題在網(wǎng)頁(yè)上頁(yè)碼。.
　　比如這里的“電視劇分類(lèi)”中，為了完美還原設計圖，前端工程師可以把文字做成背景圖，然后用樣式設置html中文字的縮進(jìn)到一個(gè)足夠大的負數以偏離瀏覽器，您還可以通過(guò)設置行高來(lái)隱藏文本。注意：不能使用 display:none; 隱藏文本的方法，因為搜索引擎會(huì )過(guò)濾掉 display:none; 中的內容，不會(huì )被蜘蛛檢索到。
　　8、前端使用CSS截取字符，最大化SEO的效果。如果文字過(guò)長(cháng)，可以使用樣式截取，設置高度，隱藏多余部分。這樣做的好處是使文本在搜索引擎中看起來(lái)完整無(wú)缺，同時(shí)確保美觀(guān)。
　　9、壓縮和格式化的代碼。上線(xiàn)前可以使用一些工具對HTML、CSS、JS進(jìn)行壓縮和格式化，可以減小頁(yè)面大??；不要使用 CSS 表達式，這會(huì )影響性能；使用CDN網(wǎng)絡(luò )加速用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)；開(kāi)啟GZIP壓縮，瀏覽速度變快，搜索引擎蜘蛛爬取的信息量也會(huì )增加。
　　10、對于SEO的偽靜態(tài)設置的作用。如果是動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)，可以開(kāi)啟偽靜態(tài)功能，讓蜘蛛“誤認為”這是靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)，因為靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)更適合蜘蛛的胃口，最好是url 收錄 關(guān)鍵詞。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(個(gè)性化信息服務(wù)中有關(guān)用戶(hù)建模技術(shù)的研究(圖))
　　引言 在當今的網(wǎng)絡(luò )世界中，搜索引擎已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上信息檢索不可或缺的工具。然而，網(wǎng)絡(luò )信息的極度膨脹，使得尋找信息就像大海撈針一樣。雖然 %&amp;'(, )*'&amp;&amp; 等優(yōu)秀的搜索引擎提供了大量的信息資源，但用戶(hù)很難快速準確地獲取有價(jià)值的在線(xiàn)信息資源，人們越來(lái)越難以找到真正滿(mǎn)足自己的自己的意圖。信息。如何讓搜索引擎主動(dòng)了解用戶(hù)意圖，掌握用戶(hù)個(gè)性化信息，提供個(gè)性化服務(wù)，已成為信息檢索領(lǐng)域眾多學(xué)者的研究熱點(diǎn)。在個(gè)性化信息服務(wù)中，用戶(hù)建模技術(shù)的研究已成為個(gè)性化服務(wù)研究的關(guān)鍵技術(shù)。用戶(hù)模型不是對單個(gè)用戶(hù)的一般描述，而是一種面向算法的、具有特定數據結構的形式化用戶(hù)描述。在個(gè)性化信息服務(wù)中，表示用戶(hù)模型的方式主要有三種： 主題表示，用用戶(hù)感興趣的主題表示用戶(hù)模型；關(guān)鍵詞表示，表示用戶(hù)對User模型感興趣的關(guān)鍵詞，如./0.*12'/3；基于空間向量模型的表示，在關(guān)鍵詞向量空間中用向量表示用戶(hù)模型的方法，如./0+*1/等。目前主要有三種用戶(hù)建模個(gè)性化信息服務(wù)技術(shù)：手動(dòng)定制建模，即用戶(hù)輸入或選擇的建模方式，如文檔#-$、文檔#5$，這種方式完全依賴(lài)于用戶(hù)，無(wú)法準確反映用戶(hù)興趣；二是樣例建模，即用戶(hù)提供與興趣相關(guān)或無(wú)關(guān)的樣例來(lái)構建模型，如文獻#!$等。這種方式需要用戶(hù)在瀏覽時(shí)標記頁(yè)面獲取樣例，干擾了用戶(hù)的正常使用瀏覽；三是自動(dòng)建模，即根據用戶(hù)的瀏覽行為自動(dòng)建立模型，在不對用戶(hù)造成干擾的情況下改進(jìn)示例建模技術(shù)，如文獻#4$#5$等。這種方式完全依賴(lài)于用戶(hù)，不能準確反映用戶(hù)興趣；二是樣例建模，即用戶(hù)提供與興趣相關(guān)或無(wú)關(guān)的樣例來(lái)構建模型，如文獻#!$等。這種方式需要用戶(hù)在瀏覽時(shí)標記頁(yè)面獲取樣例，干擾了用戶(hù)的正常使用瀏覽；三是自動(dòng)建模，即根據用戶(hù)的瀏覽行為自動(dòng)建立模型，在不對用戶(hù)造成干擾的情況下改進(jìn)示例建模技術(shù)，如文獻#4$#5$等。這種方式完全依賴(lài)于用戶(hù)，不能準確反映用戶(hù)興趣；二是樣例建模，即用戶(hù)提供與興趣相關(guān)或無(wú)關(guān)的樣例來(lái)構建模型，如文獻#!$等。這種方式需要用戶(hù)在瀏覽時(shí)標記頁(yè)面獲取樣例，干擾了用戶(hù)的正常使用瀏覽；三是自動(dòng)建模，即根據用戶(hù)的瀏覽行為自動(dòng)建立模型，在不對用戶(hù)造成干擾的情況下改進(jìn)示例建模技術(shù)，如文獻#4$#5$等。這種方式需要用戶(hù)在瀏覽過(guò)程中對頁(yè)面進(jìn)行標記獲取示例，干擾了用戶(hù)的正常瀏覽；三是自動(dòng)建模，即根據用戶(hù)的瀏覽行為自動(dòng)建立模型，在不對用戶(hù)造成干擾的情況下改進(jìn)示例建模技術(shù)，如文獻#4$#5$等。這種方式需要用戶(hù)在瀏覽過(guò)程中對頁(yè)面進(jìn)行標記獲取示例，干擾了用戶(hù)的正常瀏覽；三是自動(dòng)建模，即根據用戶(hù)的瀏覽行為自動(dòng)建立模型，在不對用戶(hù)造成干擾的情況下改進(jìn)示例建模技術(shù)，如文獻#4$#5$等。
　　但總的來(lái)說(shuō)，在個(gè)性化搜索引擎中，用戶(hù)建模技術(shù)還處于起步階段，尚未形成完整的技術(shù)體系。文章結合個(gè)性化信息服務(wù)中的人工定制建模技術(shù)和自動(dòng)建模技術(shù)，采用基于空間向量模型的表示方法，提出了一種用戶(hù)模型智能調整算法。獲取用戶(hù)的興趣，從而建立更詳細、更準確的用戶(hù)模型。仿真實(shí)驗表明，該結構和算法能夠有效提高檢索結果的準確性，具有良好的適應性。用戶(hù)模型調整的主要思想本文提出了一種新型的個(gè)性化搜索引擎系統概念，它利用通用搜索引擎的檢索結果在客戶(hù)端進(jìn)行個(gè)性化智能過(guò)濾?？蛻?hù)端除了與普通搜索引擎類(lèi)似的查詢(xún)界面外，還包括查詢(xún)優(yōu)化器、字典、用戶(hù)模型和機器自學(xué)習等幾個(gè)重要模塊，構成個(gè)性化搜索引擎系統的關(guān)鍵部分。用戶(hù)注冊時(shí)完成用戶(hù)模型的初始化，系統根據用戶(hù)信息（包括用戶(hù)67、關(guān)鍵詞67、關(guān)鍵詞、權重、創(chuàng )建時(shí)間、last等信息）以關(guān)鍵詞的形式表達用戶(hù)的興趣使用日期）。在用戶(hù)使用過(guò)程中，系統通過(guò)用戶(hù)的瀏覽行為自動(dòng)學(xué)習知識，動(dòng)態(tài)調整用戶(hù)模型，并為用戶(hù)下次檢索提供更高的查詢(xún)質(zhì)量。其中，用戶(hù)模型調整主要分為以下三種情況： (") 如果機器在用戶(hù)模型之外學(xué)習到一個(gè)新的關(guān)鍵詞，則計算相應的權重來(lái)擴展用戶(hù)模型。
　　(-) 如果機器學(xué)習到了用戶(hù)模型中已經(jīng)收錄的關(guān)鍵詞，則調整模型中對應的關(guān)鍵詞項的權重。(4）因為用戶(hù)模型空間有限，所以用戶(hù)模型有一個(gè)最大詞匯量，當詞匯量超過(guò)這個(gè)最大容量時(shí)，刪除模型中一些低權重的詞條，從而固定詞匯量為實(shí)現面向用戶(hù)的個(gè)性化搜索引擎中用戶(hù)模型智能調整算法的研究（西安交通大學(xué)電信學(xué)院計算機科學(xué)系，西安8“99?。?) ;?:@=@'*&amp;A=*&gt;?BCD1 (E/F(E2G個(gè)性化信息服務(wù)日益成為信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。針對用戶(hù)模型構建問(wèn)題，文章結合手動(dòng)定制建模和自動(dòng)分析建模技術(shù)，利用空間向量模型來(lái)表示用戶(hù)模型智能調整算法。仿真實(shí)驗表明，該結構和算法能夠有效提高檢索結果的準確性，具有良好的適應性。關(guān)鍵詞信息檢索個(gè)性化搜索引擎用戶(hù)模型文章圖中編號分類(lèi)號*I4:"7"%#()8,-9"0:"8%&amp;'L&amp;=J(1 /3%2&gt;/G2/ ;GN&gt;G //3&gt;GN, O&gt;P*GQ&gt;*&amp;1&amp;GN RG&gt;S/3T&gt;1, O&gt;P*G 8"99!:) &gt;GK&amp;3=*1 &gt;&gt;/3S&gt;2/ &gt;GK&amp;3=* 1&gt;&amp;G3/13&gt;/S*?T,T1/=BU22&amp;3F&gt;GN J3&amp;K&gt;?/, 1'/2(T1&amp;=V0(&gt;?1 J3&amp;K&gt;?/ *GF 1/2'G&amp;?&amp;N,
　　袁薇（“：8X+”），女，碩士研究生，主要研究方向為信息檢索。興趣的動(dòng)態(tài)跟蹤。由于每個(gè)用戶(hù)的興趣領(lǐng)域不同，基于空間向量的個(gè)性化搜索引擎對不同用戶(hù)有用相同的檢索請求下有不同的檢索結果，對用戶(hù)的自適應能力體現在兩個(gè)方面： (") 查詢(xún)優(yōu)化：系統在提交檢索請求前通過(guò)用戶(hù)模型調整用戶(hù)查詢(xún)表達式。(#) 結果過(guò)濾：初始查詢(xún)結果經(jīng)過(guò)用戶(hù)模型處理后返回給用戶(hù)。算法的幾個(gè)假設假設“每個(gè)用戶(hù)檢索到的用戶(hù)模型可以用向量的形式表示，用戶(hù)模型中設置的關(guān)鍵字是！”，以及用戶(hù)模型中的關(guān)鍵字權重向量，其中！“代表用戶(hù)自定義的關(guān)鍵字！” 和機器學(xué)習到的新關(guān)鍵詞！”分別表示機器學(xué)習到的新關(guān)鍵詞和對應的權重。假設*用戶(hù)從本次查詢(xún)的頁(yè)面列表中點(diǎn)擊了1個(gè)頁(yè)面，構成了頁(yè)面集合-點(diǎn)擊user this time. Assume $ 通常，當用戶(hù)打開(kāi)一個(gè)頁(yè)面，發(fā)現它不是想要的頁(yè)面，然后立即關(guān)閉該頁(yè)面，時(shí)間不超過(guò)），-.假設！每個(gè)條目的權重在用戶(hù)模型反映了用戶(hù)愛(ài)好的相關(guān)性程度和能力應該是固定的，本文設置為）頁(yè)面中關(guān)鍵詞的權重計算首先，0123的不同標簽可以分為4種表示；
　　用戶(hù)模型智能調整算法根據用戶(hù)模型調整的主要思想，我們將調整算法分為以下三個(gè)部分。用于機器學(xué)習的新 關(guān)鍵詞 處理未收錄在用戶(hù)模型中的機器學(xué)習的 關(guān)鍵詞。，計算相應的權重，擴展用戶(hù)模型。新的關(guān)鍵詞處理算法如下： (") 對用戶(hù)點(diǎn)擊的每一個(gè)頁(yè)面，按照公式(")的方法計算。(*) 形成用戶(hù)點(diǎn)擊的頁(yè)面集合 - 新關(guān)鍵字集合 "+, where /?@)=*%ABBBC;,D@,E?F6D 6D ,DIJ2K/;D/?FE@,"&amp;&amp;4 ;34(3）:L"$%L"!集合間相似度分析與研究)=*%北方交通大學(xué)學(xué)報,3$$!;3M("):&amp;'%&amp;&amp; 設置相似度度量及其在模式識別中的應用）= *%復旦大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）, 3$$!;!4('): ML&amp;%M#4 !%林志貴等%一種變換方法+,-./ 設置為模糊信息處理中的模糊集)=*% Computer Engineering and Applications, 3$$!; !$(&amp;): 3!% 3' '% 張成義, 黨平安% 關(guān)于+,-./ 集之間的相似性度量)=*% 計算機工程與應用, 3$$4;4&amp;("#) : &amp;3%&amp;!L% Li Fan et al. % Fuzzy entropy based on 0. 112 sets)=*% 華中科技大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）, 3$$4; 4"(" ):"%4 與文獻)#* 與本系統與文獻結果的比較) M*. ML&amp;%M#4 !%林志貴等人%一種在模糊信息處理中將+,-./集轉化為模糊集的方法)=*%計算機工程與應用,3$$!; !$(&amp;): 3!% 3' '% 張成義, 黨平安% 關(guān)于+,-./ 集之間的相似性度量)=*% 計算機工程與應用, 3$$4;4&amp;("#) : &amp;3%&amp;!L% Li Fan et al. % Fuzzy entropy based on 0. 112 sets)=*% 華中科技大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）, 3$$4; 4"(" ):"%4 與文獻)#* 與本系統與文獻結果的比較) M*. ML&amp;%M#4 !%林志貴等人%一種在模糊信息處理中將+,-./集轉化為模糊集的方法)=*%計算機工程與應用,3$$!; !$(&amp;): 3!% 3' '% 張成義, 黨平安% 關(guān)于+,-./ 集之間的相似性度量)=*% 計算機工程與應用, 3$$4;4&amp;("#) : &amp;3%&amp;!L% Li Fan et al. % Fuzzy entropy based on 0. 112 sets)=*% 華中科技大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）, 3$$4; 4"(" ):"%4 與文獻)#* 與本系統與文獻結果的比較) M*.
　　從實(shí)驗結果可以看出，該算法的效果明顯優(yōu)于一般搜索引擎566-N/，并且隨著(zhù)用戶(hù)多次使用個(gè)性化系統，優(yōu)勢已經(jīng)體現出來(lái)?？梢钥闯?，在用戶(hù)偏好的情況下，采用該算法的搜索引擎系統，檢索效果要高于不采用該算法的搜索引擎系統；而且隨著(zhù)用戶(hù)偏好的增加，差距也越來(lái)越大。也就是說(shuō)，用戶(hù)的偏好越強，使用用戶(hù)模型智能調整算法的搜索引擎系統的優(yōu)越性越明顯。該算法的效果略好于文獻)#*和文獻)M*。一方面，表明基于機器自學(xué)習用戶(hù)瀏覽行為調整用戶(hù)模型的算法在基于用戶(hù)提供的搜索詞調整用戶(hù)模型方面優(yōu)于文獻）#*。算法; 另一方面，也說(shuō)明人工定制用戶(hù)建模與自動(dòng)用戶(hù)建模技術(shù)相結合，使用OCH8標簽識別關(guān)鍵詞權重的方法優(yōu)于文獻）M*基于COPA/,;E： FD -) AD: W;6E//IFD-@6V DIFD?/;D,?F6D,N E6DV/;/DE/ 6D ,.?6D6G6.@ ,DIG.N?F 9;6 ^ @FD-)J*%AD: [;6PE//IFD-@ 6V AD?/;D,?F6D,N=6FD? J6DV/;/DE/ 6D \;?FVFEF,NAD?/NNF-/ DE/, H6D?;/,N, "&amp;&amp;': &amp;3!%&amp;3&amp; L% 莊躍亭, 潘云和, 吳飛 (網(wǎng)絡(luò )編輯多媒體信息分析與檢索）H*% 清華大學(xué)出版社， 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(快速排名的網(wǎng)站SEO標題是指什么(一)_)
　　網(wǎng)站SEO 標題在搜索引擎優(yōu)化中極為重要。它甚至決定了 網(wǎng)站 排名的速度，決定了 網(wǎng)站 的排名，并決定了我們抓取的用戶(hù)類(lèi)型。接下來(lái)我給大家做一些標題方面的培訓，教大家如何寫(xiě)一個(gè)排名很快的網(wǎng)站SEO標題。
　　
　　網(wǎng)站SEO 標題是什么意思？
　　網(wǎng)站Title指的是網(wǎng)頁(yè)的標題，網(wǎng)站Title又分為首頁(yè)標題、欄目頁(yè)標題、內容頁(yè)標題。標題可以直接顯示在搜索結果中，因此其設計極為重要。
　　網(wǎng)站標題只需要在網(wǎng)站的后臺設置即可。下面我們只講解一下標題快速排名的設計思路。
　　標題在SEO中的作用
　　首先，標題會(huì )直接顯示在搜索引擎中，所以標題不僅是搜索引擎計算出來(lái)的，也是用戶(hù)看到的。吸引用戶(hù)的標題可以獲得更多的用戶(hù)點(diǎn)擊。
　　二、標題直接參與關(guān)鍵詞的排名，會(huì )參與搜索引擎排名的計算。所以標題上的文字設計直接關(guān)系到網(wǎng)站的排名。
　　SEO 標題的基本規范
　　在設計網(wǎng)站的標題時(shí)，需要注意搜索引擎的規范。讓我們先談?wù)劵疽幐?。稍后，我們將深入討論快速排名行的標題設計。
　　一、標題字數不要超過(guò)32字。搜索引擎推薦 26 個(gè)詞。因為超過(guò)32個(gè)字之后，標題就無(wú)法完整顯示了。同時(shí)，過(guò)多的文字會(huì )使搜索引擎難以識別頁(yè)面的主題。
　　二、單詞之間用英文字符隔開(kāi)，如“_”、“|” “-“ 等等。因為搜索引擎計算中使用了中英文，所以英文可以分隔單詞。這里我們推薦使用下劃線(xiàn)。
　　三、標題要收錄品牌詞，品牌詞是你的網(wǎng)站中的品牌名稱(chēng)，相當于你的網(wǎng)站的唯一名稱(chēng)
　　快速排名標題設計樣機一
　　型號：Core關(guān)鍵詞——品牌詞
　　示例：網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)——一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)
　　評論：這個(gè)標題的寫(xiě)作是一個(gè)單一的文字站?？梢詫⒕W(wǎng)站的所有權重都集中在一個(gè)詞上，網(wǎng)站的話(huà)題會(huì )極其集中。所以這種標題設計是一種非?？焖俚呐琶O計方式。
　　
　　快速排名標題設計模型二
　　型號：Core 關(guān)鍵詞 - 需求詞 - 品牌詞
　　示例：互聯(lián)網(wǎng)推廣服務(wù)-互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)-一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)
　　解說(shuō)：這個(gè)標題的設計不僅有快速排名的功能，還可以增加長(cháng)尾關(guān)鍵詞的排名，更重要的是這個(gè)標題會(huì )增加用戶(hù)點(diǎn)擊量。因為我們在標題中添加了需求詞，當用戶(hù)看到他們需要的內容時(shí)，用戶(hù)就會(huì )點(diǎn)擊?？梢哉f(shuō)是快速排名稱(chēng)號的升級版。
　　寫(xiě)標題的方法有很多種。從嚴格的角度來(lái)看，我們需要了解分詞技術(shù)，并使用分詞技術(shù)為我們的網(wǎng)站寫(xiě)標題。這樣的標題是一個(gè)很好的標題。
　　不過(guò)以上兩種寫(xiě)法完全可以幫助新手快速寫(xiě)出標題，這里就不深入討論一些復雜的寫(xiě)法了。
　　標題寫(xiě)作注意事項
　　首先，標題必須添加吸引用戶(hù)的元素。有了優(yōu)秀的標題，用戶(hù)一眼就能找到自己需要的詞。
　　其次，雖然關(guān)鍵詞的排名涉及到標題，但直接影響標題排名的是我們網(wǎng)站的優(yōu)化。
　　第三，網(wǎng)站的標題和內容的完美匹配比任何標題設計方法都要好得多。
　　
　　我今天將與您分享。當你又是新手時(shí)，以上兩個(gè)標題的設計技巧非常適合你使用。不明白的時(shí)候請不要想太多，直接套用上面的公式即可。也歡迎您與易易融合網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)編輯探討更深入的操作方法。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
所需零部件投影或上傳照片/截圖查找與之匹配(組圖)
)
　　
　　現狀
　　搜索引擎是現代社會(huì )最重要的應用工具之一。然而，常見(jiàn)的搜索引擎并不是專(zhuān)門(mén)針對技術(shù)領(lǐng)域開(kāi)發(fā)的，因此搜索結果往往過(guò)于復雜和籠統，無(wú)法滿(mǎn)足工程師對 3D 模型在零部件數據方面的需求。如今的機電工程師依賴(lài)各種3D設計工具進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，在尋找外部組件模型，例如標準件或制造商產(chǎn)品組件模型數據時(shí)，去公司的PDM/PLM或共享文件夾搜索？在專(zhuān)業(yè)論壇發(fā)帖分享？尋找模型的供應商？或者在傳統搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞？你可以，但你不能觸手可及。根據一項調查，27% 的工程師或建筑師
　　- 即時(shí)找到所需組件的3D模型
　　這是垂直搜索引擎技術(shù)的一場(chǎng)革命。唱一句，“聽(tīng)歌識歌”幫你用聲音找到對應的歌曲并拍照。某寶用照片搜索對應的商品。這是傳統文本搜索引擎技術(shù)的革命性發(fā)展。工程師應該做什么？機電/建筑產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域的3D模型數據搜索引擎——
　　3DFindit提供的創(chuàng )新數據檢索方式，支持機電工程師3D搜索/圖像搜索/顏色搜索/全文搜索等多種方式查詢(xún)、選擇和下載3D CAD/BIM數據。3DFindit提供的搜索下載服務(wù)100%免費下載，提供幾乎所有主流3D數據格式。
　　
　　十全武術(shù)令人耳目一新
　　
　　
　　圖片搜索
　　快速輕松地繪制組件草圖投影或上傳照片/屏幕截圖以查找匹配的組件
　　
　　
　　3D 搜索
　　上傳或選擇多種格式的 3D 模型，以根據幾何形狀查找相似零件
　　
　　
　　顏色搜索
　　按顏色和樣本/編號過(guò)濾 3D 模型
　　
　　
　　全部研究
　　使用邏輯運算符的變量和文本搜索
　　
　　
　　目錄搜索
　　按目錄內容或型號類(lèi)別查詢(xún)
　　
　　
　　參數搜索
　　通過(guò)參數化模型模板啟動(dòng)模型搜索
　　
　　
　　特征搜索
　　按組件功能和用途搜索
　　
　　
　　復合搜索
　　以上搜索方式的復合使用，可以幫助用戶(hù)快速找到需要的3D模型
　　
　　
　　免費下載
　　支持從制造商目錄中以 150 多種原生和中性 CAD 輸出格式免費下載 CAD 和 BIM 模型，例如 Autodesk Revit、Nemetschek ALLPLAN、ArchiCAD、Autodesk Inventor、NX、Solid Edge、PTC Creo Parametric、AutoCAD、CATIA 和 SolidWorks。
　　讓3DFindit搜索企業(yè)內部數據，快速實(shí)現歷史3D數據的快速借用，避免重復和近似設計
　　3DFindit不僅是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎，更是一種能力加持。將智能搜索技術(shù)引入企業(yè)，將其作為PDM/PLM系統中存儲的海量3D數據的數據檢索對象，幫助產(chǎn)品研發(fā)團隊實(shí)現對歷史數據的快速檢索，依托這種模型檢索方式，不單純依靠文字信息，實(shí)現了對常見(jiàn)的“一物多碼”和零件“重復近似設計”的回避和包容。
　　更多詳情，請關(guān)注：
　　產(chǎn)品專(zhuān)輯：
　　
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
網(wǎng)站改版方案的策劃，不僅僅好的CMS不僅僅是要求)
　　
　　網(wǎng)站改版，怎么改？如果只是在設計、功能、立柱上稍作改動(dòng)，這些都是很簡(jiǎn)單的，從技術(shù)上講，難度不大。只是為了網(wǎng)站本身的開(kāi)發(fā)，并沒(méi)有太大的作用，特別是對于一些對搜索引擎不友好的嚴重問(wèn)題的網(wǎng)站，沒(méi)有針對性的修改，相當于只給網(wǎng)站換了個(gè)殼，但癥狀并沒(méi)有治愈。網(wǎng)站遇到開(kāi)發(fā)瓶頸，需要修改還是重建？無(wú)論是改版還是重構，都需要先分析診斷，找出問(wèn)題所在，進(jìn)行有效的優(yōu)化和改版，而不是一味的重構一個(gè)新的網(wǎng)站。事實(shí)上，如果沒(méi)有嚴重的問(wèn)題 &lt;
　　對于國內很多未優(yōu)化的網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站改版相當于網(wǎng)站的二次重構。修訂的規劃方案對修訂的成功起著(zhù)至關(guān)重要的作用。網(wǎng)站改版方案的策劃不僅要涵蓋前臺設計、功能模塊設計、欄目設計、數據庫設計、團隊合作等環(huán)節，還需要融入搜索引擎優(yōu)化的思想。在完善網(wǎng)站系統的同時(shí)，也增加了用戶(hù)友好度和搜索引擎友好度。
　　以下是網(wǎng)站修改中可能遇到的幾種情況和建議，僅供參考：
　　一、網(wǎng)站改版應該選擇什么內容管理系統（cms）
　　現在大部分網(wǎng)站都配備了后臺管理系統（cms），可以節省大量編輯文章的時(shí)間，簡(jiǎn)化維護和管理。即使是沒(méi)有 cms 的 網(wǎng)站，添加 cms 也非常容易。一個(gè)好的 cms 不僅要管理和維護現有的 網(wǎng)站 內容，還要具有彈性和可擴展性，幫助您更好地構建 網(wǎng)站。
　　cms幫助我們更好地維護和管理網(wǎng)站，但是目前大多數cms缺乏搜索引擎友好性，難以適應搜索引擎規則。
　　評價(jià)一個(gè)cms的搜索引擎友好度，可以評價(jià)以下幾點(diǎn)：在編輯提交網(wǎng)頁(yè)時(shí)，是否可以通過(guò)cms為網(wǎng)頁(yè)設置獨立的標題和meta；by cms @cms生成的網(wǎng)頁(yè)url是否搜索引擎友好（比如url是否經(jīng)過(guò)靜態(tài)處理），是否可以改變編輯內容的方式，比如通過(guò)文本編輯和通過(guò)代碼編輯看法; 您可以添加文本內容鏈接嗎？為產(chǎn)品設置的導航結構是否對搜索引擎友好...如果您關(guān)心您在搜索結果頁(yè)面上的 網(wǎng)站 位置，這些很重要。
　　二、變更管理系統 (cms) 需要解決各種情況
　　管理系統（cms）改版后，文件名和目錄都變了，網(wǎng)頁(yè)URL的后綴可能會(huì )從.html變成.asp和.php等。雖然內容還是之前的內容，已經(jīng)是不同的新網(wǎng)頁(yè)了。
　　主要問(wèn)題：舊的網(wǎng)站已經(jīng)被搜索引擎收錄搜索過(guò)，PR值高，在搜索引擎結果頁(yè)有不錯的表現。重新設計后，舊網(wǎng)頁(yè)將從搜索引擎中消失，現有的優(yōu)質(zhì)流量也會(huì )隨之消失。替換舊網(wǎng)頁(yè)的新網(wǎng)頁(yè)需要被搜索引擎收錄重新搜索，并且以PR值0開(kāi)頭。
　　如果你選擇不刪除舊頁(yè)面，讓它和新頁(yè)面同時(shí)掛在互聯(lián)網(wǎng)上，那么你的網(wǎng)站就會(huì )面臨重復頁(yè)面的情況，會(huì )受到搜索引擎的懲罰。
　　解決方法：讓搜索引擎知道你的舊網(wǎng)頁(yè)已經(jīng)改成另一個(gè)新網(wǎng)頁(yè)，即設置一個(gè)301永久重定向頁(yè)面，告訴搜索引擎這個(gè)網(wǎng)頁(yè)不再使用，并永久指向該頁(yè)面取代它。然后，舊頁(yè)面之前的鏈接寬度和PR值會(huì )逐漸轉移到新頁(yè)面。
　　三、網(wǎng)站內部導航改造
　　在大多數情況下，網(wǎng)站 內部導航的重新設計需要在 網(wǎng)站 重新設計中加以考慮。很有可能舊的網(wǎng)站使用超鏈接文本導航或者靜態(tài)圖片鏈接進(jìn)行導航，現在為了讓網(wǎng)站美觀(guān)，使用flash或者JavaScript技術(shù)來(lái)讓導航菜單動(dòng)態(tài)化。
　　對現有導航結構的任何更改都有可能影響搜索引擎。原因可能是多方面的：將基于文本的導航轉換為基于圖像的導航可能會(huì )失去原導航中關(guān)鍵詞的幫助來(lái)提高指向的內部頁(yè)面的pr值，使內部網(wǎng)頁(yè)在搜索結果。頁(yè)面排名降低；JavaScript做的導航，如果使用不當，會(huì )人為導致搜索引擎無(wú)法識別導航中的內容，而基于flash的導航也會(huì )使搜索引擎爬蟲(chóng)無(wú)法識別關(guān)鍵詞和內容。
　　這是技術(shù)本身的錯嗎？當然不是！你可以用任何方法讓你的網(wǎng)站更漂亮、更人性化，只要使用得當，就能變腐變魔術(shù)。
　　首先，你一定要做好一個(gè)完整的網(wǎng)站地圖，包括你產(chǎn)品的所有品類(lèi)和網(wǎng)站的每個(gè)部分，盡量在導航和網(wǎng)站地圖中使用你的最優(yōu)關(guān)鍵詞，但要避免在大量的關(guān)鍵詞中添加超鏈接，這可能會(huì )導致懷疑關(guān)鍵詞作弊。
　　盡量避免使用 Flash 導航，如果使用圖像導航，請確保為每個(gè)導航菜單圖像設置適當的 alt 屬性描述文本。這樣，圖片不再只是一張圖片，它可以有描述性的文字，可以描述鏈接指向的頁(yè)面，可以幫助搜索引擎理解圖片鏈接的頁(yè)面的中心主題。
　　四、更改域名
　　有可能我們會(huì )遇到這樣的情況，由于各種原因，需要更換域名。那么，我們如何才能留住之前那些忠誠穩定的客戶(hù)和?？湍?？如何在短時(shí)間內將新域名的流量提升到老域名的高度，成為一個(gè)難題。
　　解決方法是在新域名使用的同時(shí)保持舊域名在線(xiàn)，直到新域名有一定的流量。當然，這樣在保持流量的同時(shí)，也可能會(huì )遇到重復頁(yè)面的后果，這就需要刪除舊域名上的網(wǎng)站內容。如果還用舊域名，我們可以在頁(yè)面做一個(gè)302重定向頁(yè)面，這樣舊域名上的流量可以在短時(shí)間內轉移到新域名上。如果不再打算使用舊域名，那么如前所述，您可以設置一個(gè) 301 永久重定向頁(yè)面。
　　需要注意的是，301是永久重定向。實(shí)施301后，新網(wǎng)址完全繼承了舊網(wǎng)址，舊網(wǎng)址的排名就等于被徹底清空了。302 是臨時(shí)重定向。302實(shí)施后，舊網(wǎng)址不受影響，但新網(wǎng)址不排名。301重定向是網(wǎng)頁(yè)更改地址后對搜索引擎友好的最佳方式。只要不臨時(shí)移動(dòng)，建議使用301重定向。
　　由于 302 重定向已被用作 seo 作弊的手段，因此它們目前對搜索引擎不太友好。所以到目前為止，對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，只有谷歌能夠很好地處理 302 重定向。也就是說(shuō)，當網(wǎng)站使用302重定向命令將其他域名指向主域時(shí)，只有谷歌會(huì )統計其他域名進(jìn)入主域的鏈接分數，而其他搜索引擎只會(huì )發(fā)送鏈接分數給多個(gè)域名分攤，從而削弱主站的鏈接總數。由于作為網(wǎng)站排名的關(guān)鍵因素之一的反向鏈接數量受到影響，網(wǎng)站排名下降是很自然的。
　　五、網(wǎng)站更改設計時(shí)保留以前的優(yōu)化結果
　　一家公司網(wǎng)站 決定修改前臺的設計。過(guò)去，他們要求專(zhuān)業(yè)的 SEO 公司定期優(yōu)化 網(wǎng)站。網(wǎng)站 的所有內部元素都達到了最好的搜索引擎優(yōu)化。網(wǎng)站在設計修改過(guò)程中，設計師沒(méi)有考慮搜索引擎優(yōu)化，所以沒(méi)有保留原有的優(yōu)化效果。
　　網(wǎng)站改版結束，網(wǎng)站搜索引擎知名度會(huì )大大降低，最終會(huì )影響網(wǎng)站的流量。主要原因是在新設計中，圖片的alt屬性可能會(huì )在更改時(shí)被刪除，或者現有頁(yè)面的title和meta可能會(huì )被刪除。在重新設計網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中，會(huì )丟失一些關(guān)鍵詞和鏈接，現有的優(yōu)化效果會(huì )大打折扣。
　　如果網(wǎng)站本身已經(jīng)優(yōu)化，那么，在改版的時(shí)候，一定要把之前網(wǎng)站的優(yōu)化基礎帶到新的網(wǎng)站，如果有專(zhuān)業(yè)的seo團隊配合的話(huà)，最好讓他們參與網(wǎng)站的修改。如果網(wǎng)站在改版過(guò)程中不改變文件名和結構導航，在保留原有優(yōu)化基礎的前提下，很容易實(shí)現前臺設計的改版。的。如果在更改設計的同時(shí)修改網(wǎng)站的文件目錄和結構，將很難恢復到之前的優(yōu)化效果。當然，也不是不可能。您需要將現有的 網(wǎng)站 @>源文件轉換為 網(wǎng)站
　　六、謹慎使用閃存文件
　　毫無(wú)疑問(wèn)，美妙的閃光會(huì )讓原本沉悶的網(wǎng)站變得活潑迷人。對于美好的事物，很少有人能真正從心里拒絕。
　　網(wǎng)站在改版中，使用flash當然是有道理的，但問(wèn)題也隨之而來(lái)。網(wǎng)站打開(kāi)速度慢，信息難以被搜索引擎抓取。有的網(wǎng)站所有頁(yè)面都使用整頁(yè)flash，只有頁(yè)面底部的聯(lián)系方式和版權聲明是文字，搜索引擎無(wú)法識別沒(méi)有屬性的flash，所以網(wǎng)站判斷為是重復頁(yè)面，因此受到搜索引擎的懲罰。
　　網(wǎng)站使用flash的時(shí)候需要適度，對于很多站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站目標不是第二棵蘋(píng)果樹(shù)，而是商業(yè)目的。A的熊掌，B的砒霜，閃光燈只是擺設。使用不當無(wú)異于買(mǎi)砒霜自己吃。如果一定要用flash，盡量用小flash，加上屬性。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(什么是搜索引擎優(yōu)化站內主題模型?SEO頁(yè)面內容優(yōu)化的老舊辦法)
　　什么是SEO現場(chǎng)主題模型？SEO頁(yè)面內容優(yōu)化的老方法有哪些：
　　1、查看關(guān)鍵字密度是否合格
　　2、文章內容字數夠嗎？
　　3、足夠的內容原創(chuàng )
　　4、是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）
　　5、使用各種H標簽來(lái)合并關(guān)鍵詞
　　6、TDK關(guān)鍵字是否設置為完全匹配
　　經(jīng)驗豐富的 SEO 和 網(wǎng)站 所有者很快就會(huì )發(fā)現這些技術(shù)似乎無(wú)法移動(dòng)搜索引擎。百度 8-9 年前使用的舊技術(shù)已不再使用?，F在要優(yōu)化網(wǎng)站的內容，就要讓搜索引擎了解頁(yè)面的中心主題，這就是今天要講的文章的中心。
　　什么是主題模型？
　　在主題模型中，我們需要實(shí)現一個(gè)4步的新優(yōu)化方法：
　　1、字排版
　　2、內容特色
　　3、相關(guān)詞
　　4、補內容
　　我們所知道的網(wǎng)站（例如維基百科、亞馬遜）使用中間的點(diǎn)，然后獲得海量的關(guān)鍵詞排名。它們被布置在頁(yè)面布局上，并且由于它們的“結構”足夠強大，它們能夠將中心內容主題大量且有用地呈現給搜索引擎。
　　因此，內容植入后，可以快速產(chǎn)生大量?jì)?yōu)質(zhì)頁(yè)面。所以即使你不知道搜索引擎算法，你也可以使用主題模型并且排名很好！
　　第一步：詞相關(guān)
　　無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，請務(wù)必關(guān)注如何將單詞與短語(yǔ)相關(guān)聯(lián)。你寫(xiě)的最直接影響搜索引擎如何理解你的頁(yè)面主題。
　　我們的優(yōu)化器首先需要通過(guò)關(guān)鍵字研究找出這些句子和單詞的相關(guān)性。我相信我們都有自己研究關(guān)鍵字的方法，但是您需要實(shí)現以下目標：
　　1、查找變體和同義詞
　　2、找與主詞內容相關(guān)的二等詞
　　3、找到與二等詞相關(guān)的三等詞
　　4、推斷內容特征與主題（人物、地理、事件）相關(guān)
　　比如你要優(yōu)化一個(gè)叫【網(wǎng)紅】的關(guān)鍵詞，這個(gè)詞就成為你的主詞。
　　按意圖：
　?。?)它的同義詞和變體可能是“自媒體”、“概念引領(lǐng)者”、“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；
　?。?)與主詞內容相關(guān)的二等詞可以是“留幾手”、“微博”、“生詞”；
　?。?)找到與第二類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞可能是“留幾手”=厚，負分，“微博”=粉絲，轉發(fā)，“新詞”=土豪。我們可以清楚地理解 在每個(gè)級別看到單詞和短語(yǔ)之間的一些相關(guān)性。
　　第二步：詞系統布局
　　毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也很重要。當蜘蛛來(lái)到頁(yè)面并找到這么多關(guān)鍵詞時(shí)，它們需要區分哪些是重要的，哪些關(guān)鍵詞和短語(yǔ)是相關(guān)的。因此，詞系統布局是為了區分中心詞和相關(guān)性。
　　這里有3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
　　1、Area：關(guān)鍵詞必須出現在Title、Headline和Main Stage；
　　2、頻率：重要短語(yǔ)或其變體的出現頻率可能高于平均水平；
　　3、間距：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或與 HTML 元素（如 ALT）靠近。
　　方法的原理都知道了，我們舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
　　主打詞是【網(wǎng)紅】
　　列表的第一段圍繞這個(gè)詞做 文章;
　　第二段是用幾手完成的文章；
　　第三段使用微博廣播效果做文章；
　　第四段使用新的 Internet 名稱(chēng)使用 文章。
　　等等。你構成的網(wǎng)頁(yè)內容是與詞族相關(guān)的內容，詞族是通過(guò)流程2來(lái)排列的。
　　第 3 步：組成內容
　　自動(dòng)推薦優(yōu)秀的三方網(wǎng)站，并引導本站相關(guān)內容。一個(gè)健康的網(wǎng)站應該進(jìn)進(jìn)出出，這樣用戶(hù)才能得到更多更好的信息，你的網(wǎng)站才有意義。
　　也有很多人認為反向鏈接是告訴搜索引擎頁(yè)面主題是什么的最強信號。但我們不得不承認，當前的外部鏈接就像一顆定時(shí)炸彈，有可能被鏈接殺死。所以搜索引擎希望我們同時(shí)使用內部和外部鏈接。
　　百度百科或者知道為什么要參與相關(guān)資源的鏈接？其實(shí)就是為了增強頁(yè)面主題的深度，通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)強化信息。這是為用戶(hù)提供更好信息的補充內容，當然您的頁(yè)面會(huì )受到搜索引擎的獎勵。
　　1、參與頁(yè)面底部相關(guān)資源的鏈接（推薦站內鏈接）
　　2、在文本中使用引用，例如知名專(zhuān)業(yè)人士的話(huà)或圖標、視頻
　　3、使用文中的導出鏈接去第三方網(wǎng)站（你不會(huì )被K的放100）
　　第 4 步：內容實(shí)體
　　一般情況下，大部分搜索引擎都會(huì )為站長(cháng)提供自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構數據？就是使用搜索引擎設置的 HTML Markup 來(lái)定義內容，或者統稱(chēng)為使用 Schema。
　　這使您可以在涉及公司時(shí)擁有一個(gè)結構化數據，而在涉及評級時(shí)擁有另一個(gè)結構化數據。有計算表明全世界只有0.3%網(wǎng)站使用了Schema，所以你知道，這太高端了，我們稍微了解一下。讓您的架構師有機會(huì )整合網(wǎng)站結構數據。
　　底線(xiàn)：每個(gè)人都可以使用這種“主題優(yōu)化”方法，高質(zhì)量的頁(yè)面就像是記錄您的實(shí)體和相關(guān)性的高級大學(xué)證書(shū)。
　　最后，將以下優(yōu)化技巧納入您的內容優(yōu)化：
　　1、一個(gè)非?；\統的標題來(lái)描述頁(yè)面的主題
　　2、添加一個(gè)開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短）來(lái)描述頁(yè)面的內容
　　3、提供額外的現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
　　4、盡量擴大話(huà)題視角，參與相關(guān)回復
　　5、不介意一個(gè)詞的重量，而是構建內容實(shí)體
　　6、 將內容分成幾個(gè)紅色段落，每個(gè)段落都有自己的主題 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(網(wǎng)站SEO優(yōu)化過(guò)程中需要注意的幾個(gè)問(wèn)題??！)
　　1、著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題而不是描述問(wèn)題
　　舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，當有人搜索“結婚要穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該是幾個(gè)方面的引導：[20條讓男嘉賓變帥的婚禮穿搭推薦]和[所選穿搭的購買(mǎi)信息]]。
　　因為搜索詞后面的用戶(hù)可以猜到他要去參加婚禮，所以我們的最終目標是解決他在哪里可以買(mǎi)到衣服的問(wèn)題，而不僅僅是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以文君資訊在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，內容要滿(mǎn)足他的最終需求，添加相關(guān)購買(mǎi)鏈接或者直接下單功能，這樣引流轉化的效果會(huì )更好。
　　2、重要的是說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以在網(wǎng)站SEO優(yōu)化的過(guò)程中，網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先要考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　3、改進(jìn) UI、UX 和品牌以獲得信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后的第一印象，好山寨，好龜，專(zhuān)業(yè)與否不是我們想要的。頁(yè)面設計需要UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。做一個(gè)網(wǎng)站SEO優(yōu)化師最實(shí)用的方法是參考業(yè)內較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與每個(gè)設計環(huán)節。
　　4、避免讓用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮一種更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　5、關(guān)鍵詞植入物
　　常規的關(guān)鍵詞植入（老師稱(chēng)之為填詞）也要繼續做，比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。這個(gè)我就不過(guò)多贅述了，大家都懂的。
　　6、主題模型的注入
　　僅有 5 個(gè)單詞是不夠的，因為太機械了，會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗搭配】我們可以擴展成燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等一系列相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題，大面積，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞排名更全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以充分解讀出您要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
　　7、顯示文字深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等，下面的效果是什么？
　　8、創(chuàng )造獨一無(wú)二的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：
　　1）提供獨特的視覺(jué)體驗，前端界面，合適的字體和功能按鈕2）內容必須有用，高價(jià)值，高可信度，非常有趣，值得在里面采集積分&lt; @3）相比其他內容無(wú)重復，深度更強大4）快速打開(kāi)（無(wú)廣告），可在不同終端閱讀5）感想如贊美、驚喜、快樂(lè )、思考、等6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播力 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如果有人問(wèn)你百度自然自然優(yōu)化的精髓是什么？)
　　如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？希望答案不再是“瘋狂外鏈”。如今的百度已經(jīng)不是5年前的百度，大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化人員的思維和方法提出了更高的要求。不過(guò)百度更偏向于用戶(hù)體驗偏見(jiàn)的系統優(yōu)化，網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是關(guān)鍵詞和TITLE的時(shí)代。文君數字營(yíng)銷(xiāo)總監，子道學(xué)派創(chuàng )始人，帥老師總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢，希望對SEO新手和想改變思維的SEO人有所幫助。
　　
　　1. 登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描述它
　　例如，當有人搜索“婚禮穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該在幾個(gè)方面領(lǐng)先：[20條讓男嘉賓變帥的婚禮穿搭推薦]和[選擇穿搭的購買(mǎi)信息]。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以對他來(lái)說(shuō)最終的問(wèn)題是在哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配它們。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容應該解決他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先要考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　3. 改進(jìn) UI、UX 和品牌以獲得信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后的第一印象，好山寨，好龜，專(zhuān)業(yè)與否不是我們想要的。頁(yè)面設計需要UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內最好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與每個(gè)設計環(huán)節。
　　四、避免各種驅使用戶(hù)遠離頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮一種更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　五、關(guān)鍵詞植入
　　常規的關(guān)鍵詞植入（老師稱(chēng)之為填詞）也要繼續做，比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等我就不用贅述了，大家都懂的。
　　六、主題模型的注入
　　僅填寫(xiě) #5 是不夠的，因為這太機械了，您會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗搭配】我們可以拓展到一些相關(guān)的詞，比如tuxedo、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等等。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
　　七、顯示文字的深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等，下面的效果是什么？
　　20場(chǎng)讓男人殺死女人的婚禮：
　　2016年5月31日 - 提供最新20款男士婚禮搭配建議，即使預算不高，也能搭配秒殺周?chē)钨e的女嘉賓，圖片+視頻。
　　八、創(chuàng )造獨特的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕2）內容必須有用、高價(jià)值、高可信度、有趣、值得采集在里面3）相比其他內容沒(méi)有重復，深度更健壯4）快速打開(kāi)（無(wú)廣告），可以在不同的終端上閱讀5）感慨如贊美、驚喜、快樂(lè )、思考等6）能夠達到一定的轉發(fā)和溝通能力7）能夠以完整、準確、獨特的信息解決問(wèn)題或回答問(wèn)題 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如果有人問(wèn)你百度自然自然優(yōu)化的精髓是什么？)
　　如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？希望答案不再是“瘋狂外鏈”。如今的百度已經(jīng)不是5年前的百度，大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化人員的思維和方法提出了更高的要求。不過(guò)百度更偏向于用戶(hù)體驗偏見(jiàn)的系統優(yōu)化，網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是關(guān)鍵詞和TITLE的時(shí)代。文君數字營(yíng)銷(xiāo)總監，子道學(xué)派創(chuàng )始人，帥老師總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢，希望對SEO新手和想改變思維的SEO人有所幫助。
　　
　　1. 登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描述它
　　例如，當有人搜索“婚禮穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該在幾個(gè)方面領(lǐng)先：[20條讓男嘉賓變帥的婚禮穿搭推薦]和[選擇穿搭的購買(mǎi)信息]。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以對他來(lái)說(shuō)最終的問(wèn)題是在哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配它們。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容應該解決他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先要考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　3. 改進(jìn) UI、UX 和品牌以獲得信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后的第一印象，好山寨，好龜，專(zhuān)業(yè)與否不是我們想要的。頁(yè)面設計需要UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內最好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與每個(gè)設計環(huán)節。
　　四、避免各種驅使用戶(hù)遠離頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮一種更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　五、關(guān)鍵詞植入
　　常規的關(guān)鍵詞植入（老師稱(chēng)之為填詞）也要繼續做，比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。這個(gè)我就不過(guò)多贅述了，大家都懂的。
　　六、主題模型的注入
　　僅填寫(xiě) #5 是不夠的，因為這太機械了，您會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗搭配】我們可以拓展到一些相關(guān)的詞，比如tuxedo、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等等。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
　　七、顯示文字的深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等，下面的效果是什么？
　　20場(chǎng)讓男人殺死女人的婚禮：
　　2016年5月31日——提供最新20款男士婚禮搭配建議，即使是最低預算也能搭配瞬間秒殺周邊女嘉賓的女嘉賓，全圖+視頻。
　　八、創(chuàng )造獨特的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕2）內容必須有用、高價(jià)值、高可信度、有趣、值得采集在里面3）相比其他內容沒(méi)有重復，深度更健壯4）快速打開(kāi)（無(wú)廣告），可以在不同的終端上閱讀5）感慨如贊美、驚喜、快樂(lè )、思考等6）能夠達到一定的轉發(fā)和溝通能力7）能夠以完整、準確、獨特的信息解決問(wèn)題或回答問(wèn)題 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(網(wǎng)站優(yōu)化中注意圖片優(yōu)化的注意事項有哪些呢？)
　　在網(wǎng)站的優(yōu)化中，圖片的優(yōu)化也占了很大一部分。它是SEO的重要組成部分。如果圖像優(yōu)化得好，不僅頁(yè)面加載速度更快，而且還可以加快搜索引擎的抓取速度，從而收錄更多的頁(yè)面。而且通過(guò)有意識的優(yōu)化圖片，也可以通過(guò)圖片帶來(lái)一定的流量，這對多方都是有利的。
　　網(wǎng)站上一些重要的圖片，一定要加ALT標簽，讓搜索引擎知道這張圖片的主題是什么，這樣你在搜索圖片的時(shí)候，會(huì )給你一定的排名，加ALT給圖片添加標簽，對用戶(hù)來(lái)說(shuō)也是一個(gè)很好的指南。當用戶(hù)將鼠標放在圖片上時(shí)，ALT中的內容就會(huì )顯示給用戶(hù)，尤其是當圖片出現一些無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)的問(wèn)題時(shí)，ALT的作用會(huì )更加明顯。. ALT中的文字內容會(huì )直接顯示在圖片顯示的地方，從而起到很好的提示和理解用戶(hù)語(yǔ)境的作用。
　　我們知道，如果一個(gè)頁(yè)面的圖片比較多，那么頁(yè)面的打開(kāi)速度會(huì )比較慢，也就是頁(yè)面的加載速度也會(huì )比較慢。特別是對于一些圖片網(wǎng)站，圖片應該被正確壓縮，這樣頁(yè)面加載速度會(huì )更快。當然，圖像的壓縮應該盡可能做到無(wú)損?，F在網(wǎng)上有很多這樣的無(wú)損壓縮工具。你可以在百度上找到它們。我們所說(shuō)的壓縮是在不影響整體的情況下完成的。如果某些頁(yè)面需要高質(zhì)量的圖片，壓縮比應該盡量小，以免影響用戶(hù)體驗。因此，這也是一個(gè)妥協(xié)的問(wèn)題。您可以根據頁(yè)面的實(shí)際情況進(jìn)行必要的處理。
　　
　　網(wǎng)站注意圖片優(yōu)化在優(yōu)化過(guò)程中會(huì )帶來(lái)一定的流量
　　當頁(yè)面加載圖片時(shí)，如果頁(yè)面代碼中沒(méi)有設置IMG寬度，瀏覽器會(huì )在加載過(guò)程中不斷計算每張圖片的即時(shí)寬度和高度，直到圖片完全顯示。如果設置了寬度和高度，則可以在瀏覽器返回的信息中預先保存要加載的圖片的寬度和高度。然后，瀏覽器可以騰出時(shí)間同時(shí)下載其他圖像。這就是為什么設置圖片的寬度和高度可以稍微提高頁(yè)面打開(kāi)速度的原因。當然，總頁(yè)數越大，負載變化越明顯。
　　試著(zhù)在圖片周?chē)鷮?xiě)出有意義的詞
　　搜索引擎在判斷圖片的主題時(shí)，會(huì )參考圖片周?chē)膬热?，所以我們應該盡量在一些重要的圖片周?chē)霈F一些描述性文字，幫助搜索引擎理解圖片。比如，一些與主題相關(guān)的內容，盡量出現在圖片的上下左右，圖片樣本對搜索引擎更加友好。
　　使用 CSS 技術(shù)（圖像合并）
　　實(shí)際上，CSS 將網(wǎng)頁(yè)中的一些背景圖像組合成一個(gè)圖像文件，然后使用 CSS 的“background-image”、“background-repeat”和“background-position”組合來(lái)定位背景圖像。背景位置精確定位數字背景圖像的位置。這盡可能減少了圖像的數量，從而減少了對服務(wù)器的請求數量，從而加快了頁(yè)面加載時(shí)間。
　　總之，在網(wǎng)站的優(yōu)化中，圖片的優(yōu)化也是非常重要的，因為它不僅可以加快頁(yè)面的打開(kāi)速度，從而提升用戶(hù)體驗，還可以通過(guò)圖片搜索帶來(lái)一定的相關(guān)流量. 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(一個(gè)企業(yè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)好的PC網(wǎng)頁(yè)，需要從兩個(gè)方面考慮)
　　企業(yè)要想開(kāi)發(fā)一個(gè)好的PC網(wǎng)頁(yè)，需要從兩個(gè)方面考慮，第一百度是否喜歡，第二用戶(hù)是否喜歡。這個(gè)怎么做？【道易軟件】詳細說(shuō)明。
　　
　　一、百度點(diǎn)贊
　　為了保證我們開(kāi)發(fā)的網(wǎng)站在百度上有很高的展示率，用戶(hù)一搜就能找到，我們必須讓百度喜歡你的網(wǎng)站，具體體現在以下幾點(diǎn)要點(diǎn)：
　　1、網(wǎng)站結構為樹(shù)狀，方便百度蜘蛛抓??；
　　2、在做網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，我們已經(jīng)考慮到CSS和JavaScript的調用方式，表格的嵌套，圖片壓縮等問(wèn)題，方便企業(yè)后期清理垃圾代碼，轉換HTML標簽，使用權重標簽，并描述圖像。;
　　3、使用權重標簽突出頁(yè)面的主題，從而增加頁(yè)面的相關(guān)性。
　　
　　二、用戶(hù)喜歡
　　用戶(hù)偏好主要體現在頁(yè)面加載速度、頁(yè)面美觀(guān)度、鏈接跳轉是否符合用戶(hù)體驗等方面。在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，我們會(huì )根據企業(yè)品牌基調或企業(yè)要求設計主色調，并通過(guò)UI設計師優(yōu)化界面視覺(jué)效果。.
　　在用戶(hù)體驗方面，將功能細分為一級、二級、三級功能，并根據功能需求的程度排列頁(yè)面信息。最后用高保真原型輸出效果，體驗連接跳轉是否正確，是否好用。這樣就很好的避免了用戶(hù)體驗差的問(wèn)題。
　　最后，我們也會(huì )從運營(yíng)角度建議企業(yè)定期更新網(wǎng)站內容，讓蜘蛛爬取頁(yè)面；并且還拓展了很多用戶(hù)喜歡的優(yōu)質(zhì)素材，以便后期獲得更高的權重排名和流量推薦。
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(算法變體的集合-源碼-BM25：BM25算法)
　　rank_bm25：BM25算法變體的集合——源代碼
　　Rank-BM25：用于查詢(xún)一組文檔并返回與查詢(xún)最相關(guān)的文檔的兩行搜索引擎算法集。您可能已經(jīng)猜到了，這些算法最常見(jiàn)的用例是創(chuàng )建搜索引擎。到目前為止實(shí)現的算法有： Okaapi BM25 BM25L BM25 + BM25-Adpt BM25T 這些算法取自，它很好地概述了每種方法并對其進(jìn)行了基準測試。一個(gè)不錯的選擇是他們比較不同類(lèi)型的預處理，例如詞干提取與禁用詞干提取，是否禁用停用詞等。如果您不熟悉該主題，請繼續閱讀。安裝此軟件包的最簡(jiǎn)單方法是通過(guò) pip，使用 pip install rank_bm25 如果您想確保獲得最新版本，可以使用以下命令直接從 github 安裝： pip install git+ssh:///dorianbrown/rank_bm25. git 用法 在本例中，我們將使用 BM25Okapi 算法，但其他算法的使用方式大致相同。誘人的第一件事是創(chuàng )建一個(gè) BM25 類(lèi)的實(shí)例，它讀取文本語(yǔ)料庫并對其進(jìn)行一些索引： from rank_bm25 import BM25Okapico
　　現在下載 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(SEO過(guò)去非常簡(jiǎn)單，而且有些技術(shù)性:你需要確定你想讓你的站點(diǎn)排名的目標查詢(xún))
　　搜索引擎優(yōu)化過(guò)去非常簡(jiǎn)單，而且有些技術(shù)性：您需要確定您希望網(wǎng)站排名的目標查詢(xún)，創(chuàng )建收錄這些關(guān)鍵字的內容，并確保搜索爬蟲(chóng)可以輕松訪(fǎng)問(wèn)這些內容。
　　今天的過(guò)程保持不變：我們仍然通過(guò)評估需求和競爭來(lái)確定我們希望我們的內容排名的 關(guān)鍵詞 來(lái)開(kāi)始我們的優(yōu)化之旅。
　　但這只是開(kāi)始……
　　Google 不再匹配其索引中的精確查詢(xún)。它現在正在實(shí)施語(yǔ)義分析和機器學(xué)習算法來(lái)評估上下文中的查詢(xún)并了解每個(gè)搜索者的意圖。谷歌的算法現在可以提供解決方案，而不僅僅是列出匹配查詢(xún)的結果。
　　SEO 也應該朝著(zhù)相同的方向發(fā)展：內容需要解決這些查詢(xún)背后的相關(guān)問(wèn)題，而不是創(chuàng )建內容來(lái)匹配已識別的查詢(xún)。換句話(huà)說(shuō)，為了保持效率，搜索引擎優(yōu)化應該模仿谷歌已經(jīng)在做的事情。
　　這就是它的確切含義：
　　使用語(yǔ)義分析和主題建模
　　為了更好地了解用戶(hù)真正想要什么，谷歌使用了高級語(yǔ)義分析和主題建模。多年來(lái)，谷歌分析了大量數據并監控了數十億次會(huì )話(huà)，以創(chuàng )建一個(gè)世界語(yǔ)義模型，讓他們了解任何搜索背后的內容。
　　在我關(guān)于語(yǔ)義搜索的 文章 中，我描述了以“權力的游戲”為主題的示例，以及 Google 如何利用其知識將一個(gè)非常普遍的查詢(xún)（冰與火）與一個(gè)非常具體的概念相匹配，即哪本書(shū)著(zhù)名電視劇是根據。在 Google 的搜索結果頁(yè)面中可以找到類(lèi)似的語(yǔ)義連接示例：
　　語(yǔ)義搜索
　　Google 可以猜出您正在搜索的內容，而無(wú)需匹配初始查詢(xún)中的單個(gè)單詞。這是新搜索算法的實(shí)際實(shí)現：在您甚至不知道自己在尋找什么時(shí)找到您需要的東西。
　　這就是關(guān)鍵字的概念變得有些過(guò)時(shí)的地方。SEO 行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代，我們稱(chēng)之為“事物，而不是字符串”的優(yōu)化，因為我們專(zhuān)注于主題建模，而不是內容與字符串的精確匹配。
　　與谷歌不同，搜索引擎優(yōu)化沒(méi)有多年的數據可以采取行動(dòng)。但是還是有兩種優(yōu)化方式：
　　使用 Google 本身：從 Google 建議到收錄“人們也問(wèn)”的實(shí)際結果頁(yè)面、精選片段、圖像、視頻等 - Google 為我們提供了很多關(guān)于用戶(hù)真正想要什么答案的線(xiàn)索。讓滾動(dòng)瀏覽 Google 生成的搜索結果成為一項規則，并注意整個(gè)上下文和角度。
　　使用語(yǔ)義分析工具。這里沒(méi)有很多選擇，但是已經(jīng)存在的選擇非?？煽?。文本優(yōu)化器是我用來(lái)理解任何查詢(xún)概念的工具。對于目標的任何關(guān)鍵字，TextOptimizer 將采用 Google 的搜索片段并應用語(yǔ)義分析將它們聚類(lèi)成相關(guān)的概念和實(shí)體，以便您收錄在您的副本中。您不必收錄它建議的所有內容，但是您設法涵蓋的概念越多，您就越接近 Google 的主題模型：
　　文本優(yōu)化器主題建模
　　[使用文本優(yōu)化器作為主題研究工具，創(chuàng )建更好的研究更深入的副本]
　　擁抱搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)
　　除了完全匹配關(guān)鍵字優(yōu)化的消失之外，搜索優(yōu)化器還面臨另一個(gè)挑戰：谷歌的自然排名正在失去價(jià)值。
　　谷歌已經(jīng)緩慢但肯定地擺脫了 10 個(gè)藍色鏈接的簡(jiǎn)約布局。這家搜索巨頭正迅速成為一個(gè)目的地，而不僅僅是一個(gè)發(fā)現平臺。它力求立即給出答案，通常將有機列表移動(dòng)到屏幕的頂部和底部：
　　谷歌目的地
　　這意味著(zhù)SEO行業(yè)的一個(gè)重要變化：
　　再見(jiàn)，有機優(yōu)化。歡迎，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)
　　SERP 營(yíng)銷(xiāo)概念意味著(zhù)您需要將每個(gè)搜索結果頁(yè)面作為一個(gè)整體，并圍繞更多搜索元素制定策略，而不僅僅是 10 個(gè)有機列表。
　　這為 SEO 創(chuàng )建了一種新的、更多樣化和更集成的方法，您需要在其中創(chuàng )建和優(yōu)化各種內容資產(chǎn)，包括：
　　圖片輪播中的圖片排名
　　在相關(guān)視頻框中排名的視頻
　　常見(jiàn)問(wèn)題解答在“人們也問(wèn)”結果和精選片段等中排名。
　　我們特色的 Snippet Plus 工具是第一個(gè) SERP 營(yíng)銷(xiāo)工具，可幫助您優(yōu)化每個(gè)查詢(xún)以主導所有搜索元素的顯示：
　　搜索引擎市場(chǎng)
　　此過(guò)程包括實(shí)施各種結構化標記以將 Google 指向您提供“操作方法”內容、食譜、新聞文章 等的位置，并生成更多可點(diǎn)擊的搜索片段。
　　高級參與分析
　　最后，用戶(hù)參與度（以及積極的用戶(hù)體驗）不再只是一個(gè)轉化指標（盡管它很重要）。
　　這也是您的可見(jiàn)度指標，因為 Google 希望用戶(hù)對提供的結果感到滿(mǎn)意。如果您的 網(wǎng)站 似乎無(wú)法讓 Google 的用戶(hù)滿(mǎn)意，您可能會(huì )降低或失去您的排名。
　　轉化跟蹤可以幫助您評估您的工作是否滿(mǎn)足用戶(hù)的需求?？赡艿墓ぞ甙釄D、可用性測試平臺和高級銷(xiāo)售漏斗監控。
　　Finteza 是一個(gè)獨立的網(wǎng)絡(luò )分析工具，你可以試試。它使轉換監控變得簡(jiǎn)單而有效。您可以輕松地按流量來(lái)源過(guò)濾您的報告，以估計搜索用戶(hù)是否對您提供的內容感到滿(mǎn)意：
　　芬特薩漏斗
　?。ㄗ⒁馊魏呜撁孚厔荩?br /> 　　綜上所述
　　谷歌仍然是在線(xiàn)知名度的最重要來(lái)源。除了谷歌流量，別無(wú)選擇。但搜索巨頭正在發(fā)生變化，而且變化很快。為了被發(fā)現，企業(yè)需要通過(guò)使用新工具和新的搜索優(yōu)化策略來(lái)跟上這些變化。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如果有人問(wèn)你自然優(yōu)化的精髓是什么?(圖))
　　如果有人問(wèn)你自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？希望答案不再是“瘋狂脫鏈”。
　　現在已經(jīng)不是5年前了，大量的算法更新對搜索引擎SEO優(yōu)化者的思維和方法提出了更高的要求。但是，我更喜歡系統化的用戶(hù)體驗優(yōu)化，網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是關(guān)鍵詞和TITLE的時(shí)代。我們總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢，希望對SEO新手和想改變思維的SEO人有所幫助。
　　
　　1. 登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描述它
　　在優(yōu)化關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容要解決他的最終需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先要考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　3. 改進(jìn) UI、UX 和品牌以獲得信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有一個(gè)印象，山寨好，土鱉好，專(zhuān)業(yè)不專(zhuān)業(yè)都不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。比較實(shí)用的做法是參考業(yè)內比較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與到每一個(gè)設計環(huán)節。
　　四、避免各種驅使用戶(hù)遠離頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮一種更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　五、關(guān)鍵詞馬賽克
　　常規關(guān)鍵詞馬賽克要繼續做，如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等.
　　六、主題模型的注入
　　僅填寫(xiě) #5 是不夠的，因為這太機械了，您會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。
　　七、顯示文字的深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率很重要，因此我們有可能影響這些印象。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等。
　　八、創(chuàng )造獨特的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：
　　1)提供特別強烈的視覺(jué)體驗，前端界面，合適的字體和功能按鈕
　　2)內容必須有用、高價(jià)值、高可信度、有趣、值得采集。
　　3)相比其他內容無(wú)重復，深度更健壯
　　4)打開(kāi)速度快（無(wú)廣告），可在不同終端上閱讀
　　5)產(chǎn)生情感想法，如認可、驚喜、喜悅、思考等。
　　6)可以達到一定的轉發(fā)和傳播力
　　7)能夠以完整、準確和獨特的信息解決問(wèn)題或回答問(wèn)題。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(百度搜索引擎怎么知道網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面和查尋的關(guān)聯(lián)性(組圖))
　　百度搜索引擎的質(zhì)量在百度搜索的網(wǎng)頁(yè)和客戶(hù)體驗方面非常重要。百度搜索引擎在搜索能夠滿(mǎn)足客戶(hù)需求的網(wǎng)頁(yè)時(shí)，主要考慮兩個(gè)方面：網(wǎng)頁(yè)與搜索的相關(guān)性以及網(wǎng)頁(yè)的必要性。網(wǎng)頁(yè)與搜索的相關(guān)性是指客戶(hù)搜索查詢(xún)與網(wǎng)頁(yè)之間的相似度得分，一般通過(guò)鏈接分析計算來(lái)識別網(wǎng)頁(yè)的必要性；文中的重點(diǎn)概述了百度搜索引擎如何知道網(wǎng)頁(yè)和搜索的相關(guān)性。?
　　
　　判斷一個(gè)網(wǎng)頁(yè)是否與客戶(hù)搜索的關(guān)鍵詞相關(guān)，取決于百度搜索引擎選擇的搜索實(shí)體模型。幾種常見(jiàn)的搜索實(shí)體模型類(lèi)型：布爾運算實(shí)體模型、向量空間實(shí)體模型、概率模型、語(yǔ)言模型和深度學(xué)習快速排序算法。
　　1.布爾運算實(shí)體模型
　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，布爾運算實(shí)體模型就是客戶(hù)搜索的詞是否出現在網(wǎng)頁(yè)中，是和否，包括不包括在內。例如，客戶(hù)搜索的關(guān)鍵詞是SEO，他們期望獲得與SEO相關(guān)的信息。當網(wǎng)頁(yè)上出現SEO一詞時(shí)，表明該網(wǎng)頁(yè)與客戶(hù)的搜索詞相關(guān)。布爾運算實(shí)體模型也是一種很簡(jiǎn)單的查找實(shí)體模型，優(yōu)缺點(diǎn)也很直觀(guān)。
　　2.向量空間實(shí)體模型
　　向量空間實(shí)體模型將文本文檔中的搜索詞和關(guān)鍵詞轉換為特征空間向量，然后應用余弦公式來(lái)衡量文本文檔之間的相似度并搜索并排列輸出結果。其中重點(diǎn)討論了TF-IDF優(yōu)化算法、TF詞頻和IDF逆文本文檔頻率。
　　TF詞頻，即一個(gè)英文單詞在內容中出現的頻率。出現頻率較高的詞通?？梢员硎緝热莸闹黝}風(fēng)格信息內容。IDF 反向文本文檔頻率是衡量英語(yǔ)單詞廣泛必要性的指標，揭示了特征詞。如果某個(gè)關(guān)鍵詞在某個(gè)網(wǎng)頁(yè)中的詞頻很高，而這個(gè)英文單詞在搜索網(wǎng)頁(yè)結果和其他網(wǎng)頁(yè)中出現的頻率很低，那么這個(gè)關(guān)鍵詞的權重值就會(huì )很高。SEO的廣泛應用是關(guān)鍵詞的搜索量，但沒(méi)有統一的評價(jià)指標。不要將 2%~8% 作為 關(guān)鍵詞 的搜索量規格。
　　3.概率模型
　　在現階段的概率模型中，最成功的是BM25實(shí)體模型?，F階段，絕大多數商業(yè)服務(wù)百度搜索引擎都將其作為實(shí)體模型進(jìn)行關(guān)系排列。TF-IDF優(yōu)化算法基本上拓寬了事后詞的概率，比如搜索SEO這個(gè)詞，大部分很可能搜索到SEO learning and training，SEO服務(wù)項。計算海量互聯(lián)網(wǎng)大數據中客戶(hù)搜索詞和客戶(hù)事后需求的概率，滿(mǎn)足客戶(hù)多層次的需求需求?，F階段，百度搜索官網(wǎng)可以為搜索索引的相關(guān)要求提供參考，以及一些事后詞依據，但僅供參考；
　　一個(gè)網(wǎng)頁(yè)是指整體，一個(gè)網(wǎng)頁(yè)可以分為不同的區域。比如標題、描述、網(wǎng)頁(yè)、網(wǎng)頁(yè)的頂部和底部，不同的區域有不同的匹配權重。毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)頁(yè)的標題具有很高的權重值。標題收錄 關(guān)鍵詞 在很大的層面上，它顯示了網(wǎng)頁(yè)的主題?；玖私獍俣人阉饕?，區分網(wǎng)頁(yè)和搜索的相關(guān)性，無(wú)需不斷積累關(guān)鍵詞，揣摩搜索量關(guān)鍵詞。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(篇文章算法的review以及整理，你真的了解嗎？)
　　寫(xiě)這篇文章，是因為部門(mén)成員前幾天對部門(mén)目前涉及的一些算法進(jìn)行了回顧和整理。不過(guò)，比起V緄木褪色了？由于沒(méi)有oss，我們討論討論成了吐槽大會(huì )，但是一半的時(shí)間都花在吐槽產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門(mén)了~~
　　不過(guò)，這是一件令人欣慰的事情。也可以看成是我們的數據部門(mén)，從駕駛輕型挖掘機轉向深基挖。
　　因此，我借此機會(huì )梳理一下自己接觸過(guò)的、知道的、做過(guò)的幾乎不能稱(chēng)為算法的東西。事實(shí)上，就我個(gè)人而言，我并非來(lái)自算法。在大學(xué)里，我對網(wǎng)絡(luò )了解得比較多，我不知道什么是數據挖掘算法。
　　
　　其實(shí)就所謂的算法而言，我個(gè)人認為我的一個(gè)同事是對的：所謂算法并不是說(shuō)那些復雜的數學(xué)模型就是算法，哪怕是一個(gè)簡(jiǎn)單的計算公式你寫(xiě)的，只要能解決問(wèn)題 有業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，有自己的模型思路，就是算法，但可能不夠通用，只能解決具體的業(yè)務(wù)需求。
　　在海量數據的前提下，其實(shí)很多復雜的算法流程都不是那么有效，或者我們會(huì )盡量簡(jiǎn)化流程。
　　舉個(gè)簡(jiǎn)單的栗子：假設有一批大規模的數據集，以近千萬(wàn)篇博文為例。如果提供一篇博文讓你查詢(xún)相似度最高的前N個(gè)，我們通常的思維方式是什么？通常的做法是計算這篇博文與其他博文的相似度。計算相似度的方法有很多。最簡(jiǎn)單的就是計算矢量角，根據矢量角確定相似度。OK，就算用最簡(jiǎn)單的計算過(guò)程，試想一下，計算近千萬(wàn)次需要多長(cháng)時(shí)間？或許，有人說(shuō)我用hadoop利用分布式計算能力來(lái)完成這個(gè)任務(wù)，但如果你實(shí)際操作它，你會(huì )發(fā)現它是多么的痛苦。
　　再舉一個(gè)簡(jiǎn)單的栗子（好吧，多吃栗子）：比如SVM，這是一個(gè)很難收斂的算法，在大數據的前提下，有些人想用它，但是想用更多的數據來(lái)訓練模型，畢竟手頭的數據量太大，很多人還是想用盡可能多的數據進(jìn)行訓練，以達到模型更精準的目的。然而，隨著(zhù)訓練數據量的增加，像 SVM 這樣難以收斂的算法仍然會(huì )消耗巨大的計算資源。
　　說(shuō)了這么多，我的美容工作還沒(méi)做完呢！
　　一、這些年我開(kāi)的挖掘機
　　(1)最早接觸應該是貝葉斯分類(lèi)
　　貝葉斯是分類(lèi)算法中最簡(jiǎn)單的算法。十個(gè)是挖掘機算法初學(xué)者的人中，有九個(gè)肯定會(huì )先愛(ài)上它。其實(shí)貝葉斯的原理真的很簡(jiǎn)單，就是基于最大概率統計原理。它是如此簡(jiǎn)單，但尼瑪是如此易于使用，并且它仍然存在很多年。
　　缺乏培訓過(guò)程?；旧?，貝葉斯就是這樣。既然是文本，就完成了一組流程，分詞、停用詞作為最基本的知識點(diǎn)向量，然后計算模型概率。但更有趣的是，分類(lèi)過(guò)程是在Storm中完成的，相當于一個(gè)實(shí)時(shí)的分類(lèi)業(yè)務(wù)。
　　(2)說(shuō)到文字，自然少不了分詞算法
　　其實(shí)說(shuō)到分詞算法，就沒(méi)什么好說(shuō)的了?，F在網(wǎng)上各種開(kāi)源的分詞工具都做得不錯，效果相差不大。如果你想進(jìn)一步改進(jìn)它，那是不夠的。至于深入分詞算法，涉及到上下文分析、隱馬爾可夫模型等。如果是出于興趣的個(gè)人研究，那我無(wú)話(huà)可說(shuō)；如果是小公司，會(huì )花費人力物力優(yōu)化分詞效果。我只能說(shuō)，他們閑的時(shí)候很無(wú)聊；如果是大公司，人比較任性是可以理解的。
　　因此，到目前為止，個(gè)人對分詞的了解僅限于對分詞算法的演進(jìn)、所涉及的內部算法以及幾種分詞工具的使用有一個(gè)初步的了解。
　　事實(shí)上，在文本挖掘方面，僅僅對文本進(jìn)行分割是不夠的，因為我們用來(lái)分割出來(lái)的詞往往與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)。通常的做法是建立相應的商業(yè)詞典。至于字典的建立，當然也需要分詞，然后可能會(huì )增加進(jìn)一步的處理，甚至可能會(huì )增加一些人工的工作。
　　(3)下一個(gè)是實(shí)時(shí)熱點(diǎn)分析
　　我不知道這是否是一種算法，但說(shuō)到實(shí)時(shí)，它與 Storm 有一些關(guān)系（好吧，我承認我是在這樣做之后開(kāi)始處理數據的）。說(shuō)到實(shí)時(shí)熱點(diǎn)，大家可能會(huì )一頭霧水，一個(gè)簡(jiǎn)單的栗子就清楚了。
　　玩過(guò)hadoop的孩子都知道WordCount是個(gè)經(jīng)典的栗子。在 Map to Reduce 的過(guò)程中，MapReduce 通過(guò)類(lèi)似于 hash 的方法自動(dòng)將相同的 Key 聚合在一起。因此，通過(guò) MR 來(lái)統計單詞就這么簡(jiǎn)單了。.
　　Storm 的實(shí)時(shí) WordCount 呢？嗯，這也是一個(gè)可以載入實(shí)時(shí)技術(shù)史書(shū)的經(jīng)典案例（嗯，其實(shí)就是一個(gè)Storm的HelloWorld）。Storm雖然沒(méi)有MR那樣的自動(dòng)Hash功能，但也提供了數據包流策略，可以達到類(lèi)似的效果，而且不像MR那樣批量，是實(shí)時(shí)的，流式的，也就是說(shuō)你可以動(dòng)態(tài)獲取當前變換詞的詞頻。
　　實(shí)時(shí)熱點(diǎn)分析，如果把熱點(diǎn)映射成單詞，能實(shí)時(shí)得到當前Top N熱點(diǎn)嗎？這個(gè)方向具有很大的研究?jì)r(jià)值。通過(guò)實(shí)時(shí)掌握用戶(hù)熱點(diǎn)方向，動(dòng)態(tài)調整業(yè)務(wù)策略，獲取更大的數據價(jià)值。
　　不過(guò)，總的來(lái)說(shuō)，這個(gè)數據模型更多的依賴(lài)于叫做 Storm 的實(shí)時(shí)工具的功能，模型設計的東西比較少。至于是不是算法模型，就像我之前說(shuō)的，就看我個(gè)人的看法了，你說(shuō)是的~~
　　(4)很成熟的國產(chǎn)造型--推薦
　　就目前國內的數據挖掘而言，分類(lèi)和推薦可能是最流行的兩個(gè)方向。關(guān)于分類(lèi)，沒(méi)什么好說(shuō)的。比如剛才提到的貝葉斯算法，簡(jiǎn)直就是分類(lèi)中的鼻祖算法。
　　提到推薦算法，聯(lián)想規則、協(xié)同過(guò)濾、余弦相似度等詞匯可能會(huì )立刻浮現在腦海中。這是真的，但這不是我要說(shuō)的。其實(shí)我想說(shuō)的是，推薦有兩個(gè)方向：基于用戶(hù)和基于內容。
　　我們需要注意兩點(diǎn)。我們推薦的對象是用戶(hù)，或者像用戶(hù)一樣有動(dòng)作行為的實(shí)體；推薦的東西是內容，沒(méi)有動(dòng)作行為，但屬性不同，或者使用的積木較多。業(yè)力的描述是他必須有知識。
　　基于用戶(hù)推薦，我們看重的不是內容的實(shí)體，而是用戶(hù)本身的行為。我們認為，用戶(hù)的行為必然收錄一些信息，比如人們的興趣取向。既然你有相關(guān)的行為，那么我按照你的行為向你推薦一些東西總是有意義的。
　　對于基于內容的推薦，我們的重點(diǎn)是內容，與用戶(hù)的歷史行為無(wú)關(guān)。我們下意識地想，既然你會(huì )看這個(gè)內容，你是不是也對這個(gè)內容相關(guān)的內容感興趣？也許這是有偏見(jiàn)的，但大方向是正確的。
　　至于前面提到的關(guān)聯(lián)規則、協(xié)同過(guò)濾、余弦相似度，其實(shí)是通過(guò)研究知識點(diǎn)與知識點(diǎn)之間的關(guān)系建立的模型。
　　對于基于內容的推薦，它的知識點(diǎn)是內容中的各種屬性，比如電影推薦，它的知識點(diǎn)可以是各種評論數據、點(diǎn)播數據，比如數據、電影類(lèi)型、演員、導演和一些情緒。分析等；另一個(gè)例子是一篇博客文章，其知識點(diǎn)可能是帶有權重的單詞。至于這個(gè)詞，涉及到詞的提取，說(shuō)到詞的權重，可能會(huì )涉及到 TFIDF 模型和 LDA 模型。
　　對于基于用戶(hù)的知識點(diǎn)，其知識點(diǎn)最直接的體現就是用戶(hù)的行為，也就是用戶(hù)與內容的關(guān)系。但是，如果再深入一點(diǎn)，你會(huì )發(fā)現它其實(shí)和內容的知識點(diǎn)息息相關(guān)，但這可能不僅僅是一個(gè)內容實(shí)體，而是多個(gè)內容實(shí)體的集合。
　　(5)文本詞的加權模型
　　TFIDF和LDA模型前面剛剛提到，所以順便說(shuō)一下與文本詞相關(guān)的加權模型。
　　說(shuō)到文本挖掘，大多數人可能都熟悉 TFIDF 模型。既然涉及到，就簡(jiǎn)單說(shuō)一下。我們知道，文本的知識點(diǎn)是一個(gè)一個(gè)單詞。雖然都是詞，但總有一些詞更重要，哪些詞次要。
　　有些人可能會(huì )說(shuō)，更多的詞很重要。沒(méi)錯，就是詞頻。簡(jiǎn)單想一想，這個(gè)想法并沒(méi)有錯，早期的文本挖掘模型就是這么做的。當然，效果必須是一般的。因為那些頻繁出現的詞往往是無(wú)用的常用詞，對文章影響不大。
　　直到TFIDF模型的出現，才從根本上解決了文本挖掘知識點(diǎn)建模的問(wèn)題。如何判斷一個(gè)詞的重要性，或者專(zhuān)業(yè)的觀(guān)點(diǎn)是判斷它對文章的貢獻？TFIDF 將 文章 中單詞的權重增加其詞頻，然后將其在 文章 中的權重減少其在多個(gè) 文章 中的文檔頻率。說(shuō)白了就是把那些公開(kāi)的詞都減了，把真正貢獻很大的詞都暴露出來(lái)了。這基本上是 TFIDF 的基本思想。至于如何提高詞頻權重，如何降低文頻權重，這涉及到具體的模型公式，根據不同的需求調整即可。
　　文章知識點(diǎn)主題建模的另一個(gè)非常重要的模型是LDA模型。是一個(gè)比較通用的文章主題模型。它通過(guò)概率原理建立了知識點(diǎn)（即詞）、主題和文章之間的三層關(guān)系結構，說(shuō)白了就是貝葉斯。. 詞與主題之間存在概率矩陣，主題與文章之間也存在映射關(guān)系。
　　好吧，LDA 不能再繼續下去了，它會(huì )被揭露。因為我真的不明白。對于LDA，雖然部門(mén)內部在使用，但我沒(méi)有做出具體的模型，只是和同事討論過(guò)，或者更具體一點(diǎn)，是向同事詢(xún)問(wèn)了它的一些原理和一些設計思路。
　　(6)相似度計算
　　相似度計算，如文本相似度計算。它是一個(gè)非?；A的建模，在很多地方都有用到，比如我們剛才提到的推薦，它內部關(guān)聯(lián)的時(shí)候，有時(shí)候會(huì )涉及到計算實(shí)體之間的相似度。
　　關(guān)于文本的相似度，其實(shí)有很多方法。它通常涉及到 TFIDF 模型來(lái)獲取文本的知識點(diǎn)，即加權詞，然后通過(guò)這些加權詞做一些相似度計算。
　　比如余弦相似度模型就是計算兩個(gè)文本之間的余弦角，它的向量自然就是那些有權重的詞；比如各種距離計算方法，最著(zhù)名的歐幾里得距離，它的向量還是這幾個(gè)詞。. 還有很多其他的模型，比如最長(cháng)公共子序列和最長(cháng)公共子序列，我個(gè)人不是很清楚。
　　總之，方法很多，也不是很復雜，原理也很相似。至于哪一個(gè)合適，就看具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景了。
　　(7)文本話(huà)題度--信息熵
　　曾經(jīng)嘗試和同事把百萬(wàn)博文分到不同的領(lǐng)域，把技術(shù)博文分到不同的領(lǐng)域，比如大數據領(lǐng)域、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、安全領(lǐng)域等等。仍然是分類(lèi)的。
　　起初我們使用貝葉斯分類(lèi)并且效果很好，但最終我們使用 SVM 進(jìn)行建模。這不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是我們要對分類(lèi)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)博文進(jìn)行領(lǐng)域級別的判斷。
　　我們想了很多方法，嘗試建立數據模型，但結果都不是很理想，最后回到了最本質(zhì)的方法，就是用文本的信息熵來(lái)嘗試描述程度，以及最后的結果還是不錯的。這又讓我想起了同事說(shuō)過(guò)的一句話(huà)：簡(jiǎn)單的事情不一定是壞事！
　　信息熵描述了一個(gè)實(shí)體的信息量。通俗地說(shuō)，它可以描述一個(gè)實(shí)體的信息混淆程度。在某個(gè)領(lǐng)域，知識點(diǎn)都是相似的，都是帶有 TFIDF 權重的詞。因此，是否可以認為文本的信息熵越小，主題越集中、越明顯，信息的混亂度就越低？反之，有些文本主題雜亂無(wú)章，可能收錄來(lái)自多個(gè)領(lǐng)域的內容，其領(lǐng)域級別會(huì )降低。
　　至少從表面上看，這個(gè)論點(diǎn)是有效的，而且實(shí)際上效果很好。
　　(8)用戶(hù)畫(huà)像
　　用戶(hù)畫(huà)像方向可能是近兩年最火的方向。近年來(lái)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司和各大IT公司都有意識地開(kāi)始從傳統推薦向個(gè)性化推薦演進(jìn)，有的可能更深，有的可能更淺。
　　商業(yè)價(jià)值的核心是用戶(hù)，這是不言而喻的。那么如何結合用戶(hù)進(jìn)行推薦，也就是用戶(hù)的屬性，關(guān)鍵是用戶(hù)的屬性從一開(kāi)始就不存在，我們擁有的只是少數用戶(hù)的固有屬性和用戶(hù)的各種行為記錄。我們甚至不知道用戶(hù)是什么，真可惜！
　　因此，我們需要了解用戶(hù)，所以有必要分析用戶(hù)畫(huà)像。其實(shí)就是給用戶(hù)打標簽，把用戶(hù)打成屬性標簽，這樣我們就可以知道每個(gè)用戶(hù)的大概情況。一些商業(yè)行為是有目的的。
　　至于如何填充用戶(hù)的每個(gè)頭像屬性，就看具體情況了。簡(jiǎn)單，用幾個(gè)簡(jiǎn)單的模型提取一些信息來(lái)填寫(xiě)；復雜，使用復雜的算法，通過(guò)一些復雜的變換，給用戶(hù)貼標簽。
　　(9)文章熱量計算
　　給你一大堆文章，你怎么判斷哪個(gè)文章比較流行，哪個(gè)文章比較草率，也就是說(shuō)我進(jìn)入一個(gè)文章列表頁(yè)，你能給我一個(gè)熱的排序列表文章嗎？
　　也許大多數想法都非常簡(jiǎn)單。獲取能夠反映文章的熱度的屬性，比如點(diǎn)擊率、評論情感分析、文章的關(guān)注度最高的情況，得到一個(gè)簡(jiǎn)單的加權計算模型，然后點(diǎn)擊Out。
　　從本質(zhì)上講，這是真的。一個(gè)簡(jiǎn)單的模型在實(shí)際情況中可能并不容易使用。有些屬性確實(shí)可以反映一篇文章文章的熱度。加權計算的方法也是正確的。具體重量是需要看具體情況的。
　　但如果這樣做，實(shí)際上會(huì )發(fā)生什么？我今天來(lái)了，看到了這份受歡迎的推薦清單。我明天來(lái)了，仍然看到了這份清單。后天來(lái)的時(shí)候，還是這張單子。
　　尼瑪，這是什么情況，怎么每天都是這個(gè)破單，要我看多少遍？！是的，這就是現實(shí)。結果就是越熱的文章越熱，越冷的文章越冷，永遠下沉，而熱的文章永遠領(lǐng)先。
　　如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？我們也包括時(shí)間參考，我們會(huì )通過(guò)降低他的力量來(lái)人為地沉沒(méi)舊的文章，讓新的文章有機會(huì )脫穎而出。也就是說(shuō)我們需要給權重加上創(chuàng )建時(shí)間，并隨著(zhù)時(shí)間的推移衰減它的熱權重，這樣就不會(huì )出現熱的總是熱的，冷的總是冷的。至于衰減曲線(xiàn)，看具體業(yè)務(wù)。
　　這是否解決了根本問(wèn)題？如果文章本身信息不足，比如大部分是新的文章，沒(méi)有點(diǎn)贊，沒(méi)有評論，甚至點(diǎn)擊曝光的次數很少，那么使用以前的模型就不行了。
　　這不是不可理解嗎？方法還是有的。比如我們找了一個(gè)類(lèi)似的網(wǎng)站，也提供了類(lèi)似最流行的文章recommended的功能，效果相當不錯。那么，我們可以利用它的熱量嗎？通過(guò)計算 文章 的相似度，我們重現了最熱門(mén)站點(diǎn)的列表。如果站點(diǎn)的屬性相似，用戶(hù)的屬性相似，文章的質(zhì)量很好，相似度計算足夠準確。效果也會(huì )不錯（這個(gè)方法太笨拙了~~）。
　　(10)Google 的 PageRank
　　首先，不要誤會(huì )，這個(gè)模型我真的沒(méi)寫(xiě)過(guò)，也沒(méi)有條件寫(xiě)。
　　認識它、理解它，來(lái)自于和幾個(gè)老同學(xué)搭檔搞網(wǎng)站（網(wǎng)轉科，有興趣的可以去看看）。既然從事網(wǎng)站，作為一個(gè)IT猿，一些基本的SEO技術(shù)還是需要了解的。所以，我了解到，如果要增加網(wǎng)站的權重，外部鏈接是必不可少的。
　　我跟一些老同學(xué)說(shuō)，我們做外鏈吧，就是如果你抓到網(wǎng)站，就把我們的網(wǎng)站的鏈接放上去。他們問(wèn)：網(wǎng)站 提供的鏈接越多越好嗎？放更多網(wǎng)站會(huì )更好嗎？網(wǎng)站 哪個(gè)更好？這不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是他們問(wèn)：是毛嗎？
　　問(wèn)我的人無(wú)言以對，我一氣之下去研究PageRank。PageRank的具體推演過(guò)程我就不說(shuō)了（而且我的半生不熟的水平可能解釋不清楚），但是有幾個(gè)核心思想：一個(gè)頁(yè)面被引用的次數越多，它的權重就越大；當一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的權重越大，它所指的網(wǎng)頁(yè)的權重也會(huì )增加；當一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被引用的次數越多，它所引用的網(wǎng)頁(yè)的權重就越低。
　　當我們在路上反復迭代過(guò)程時(shí)，會(huì )發(fā)現某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的排名基本是固定的，這就是PageRank的基本思想。當然，也有需要解決的問(wèn)題，比如如何給初始網(wǎng)頁(yè)的初始權重，如何簡(jiǎn)化高計算迭代過(guò)程的計算過(guò)程等等。這些問(wèn)題在谷歌的實(shí)際操作中得到了很好的優(yōu)化。
　　(11)直接從網(wǎng)上抓取數據
　　其實(shí)我猜這和算法無(wú)關(guān)，但既然有數據采集的設計流程，就勉強可以考慮。
　　之所以有這個(gè)需求是因為那段時(shí)間我在搞網(wǎng)站嘿嘿，我給自己建了一個(gè)工作室網(wǎng)站，想給別人建一個(gè)輕定制的企業(yè)，特別是一些小企業(yè)網(wǎng)站（是不是有點(diǎn)折騰-_-），確實(shí)做了幾個(gè)案例（我的工作室網(wǎng)站：有興趣看看）。
　　所以，我想，我怎樣才能為自己找到客戶(hù)？該工作室的客戶(hù)應該是目前沒(méi)有企業(yè)門(mén)戶(hù)的小企業(yè)主。作為一個(gè)搞數據的程序員，還開(kāi)著(zhù)挖掘機，雖然半途而廢，沒(méi)有從藍翔畢業(yè)，無(wú)證上崗，但他還是挖了幾座山。
　　現在是網(wǎng)絡(luò )時(shí)代，他們總會(huì )在網(wǎng)上留下一些蛛絲馬跡，我要抓住它！我的目標很明確，我想拿到那些沒(méi)有業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)郵箱網(wǎng)站，然后自己做EDM營(yíng)銷(xiāo)（郵件營(yíng)銷(xiāo)）。
　　1)我先是從智聯(lián)搜索頁(yè)面，抓到了40人以下的公司名字。原來(lái)智聯(lián)招聘頁(yè)面還是很容易解析的，是靜態(tài)的，格式也很規整，所以很容易找到分析了一群小企業(yè)的名字；
　　2)憑公司名，怎么判斷這家公司已經(jīng)有獨立官網(wǎng)了？通過(guò)分析，我發(fā)現通過(guò)搜索引擎檢索公司名稱(chēng)時(shí)，如果有公司的官方網(wǎng)站，則必須在首頁(yè)。而它的頁(yè)面地址也有一定的規律，即：獨立官網(wǎng)的開(kāi)頭通常是www，長(cháng)度一般不會(huì )太長(cháng)，結尾通常是index.html、index.php和index.asp等.
　　通過(guò)這些規則，我可以傳遞那些擁有官方網(wǎng)站的公司的名稱(chēng)。有兩個(gè)困難。一是搜索引擎的很多頁(yè)面源碼都是動(dòng)態(tài)加載的，所以我模擬了瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)的過(guò)程，抓取頁(yè)面源碼，這也是爬蟲(chóng)常用的做法；第二個(gè)也就是一開(kāi)始我嘗試通過(guò)百度搞定，但是百度好像有一些措施放出結果，導致結果不理想，于是我改變了目的，使用了360搜索，問(wèn)題就解決了（事實(shí)證明百度在搜索引擎方面還是比360強很多），效果也差不多。
　　3)排除的問(wèn)題解決了，接下來(lái)根本問(wèn)題來(lái)了，怎么才能拿到公司的商務(wù)郵箱呢？通過(guò)分析搜索引擎返回的結果，我發(fā)現很多小企業(yè)喜歡使用一些第三方網(wǎng)站提供的公司黃頁(yè)，里面有企業(yè)聯(lián)系郵箱；一些公司發(fā)布招聘信息，上面附有公司電子郵件。.
　　通過(guò)數據分析，我終于得到了這部分數據，最后做了一些基本的分析，比如郵箱是否有效。最終獲得企業(yè)郵箱3000多個(gè)，效率達到80%以上。
　　問(wèn)題解決了，但還有一些地方需要優(yōu)化：首先是效率問(wèn)題。我用了將近 12 個(gè)小時(shí)才用完這 3000 多個(gè)郵箱。需要解析的地方太多，模擬瀏覽器效率不高；其次，郵箱的有效性不是很好判斷，有的郵箱只是人為寫(xiě)的；還有一些網(wǎng)站有郵箱的混圖片，也就是做了一個(gè)類(lèi)似驗證碼的東西，反爬，我沒(méi)有解析圖片類(lèi)的郵箱數據。事實(shí)上，這個(gè)問(wèn)題有一個(gè)解決方案。我們得到一些樣本圖片并訓練圖片字母識別，這樣我們就可以將它們解析出來(lái)。電子郵件。
　　總的來(lái)說(shuō)，這次體驗還是蠻有成就感的。畢竟，我在業(yè)余時(shí)間解決了一些我實(shí)際的痛點(diǎn)，掌握了一些我學(xué)到的東西，或者在實(shí)施的過(guò)程中學(xué)到了很多東西。
　　ps：在github上檢索webmite就是這個(gè)項目。我將代碼托管在 github 上，或者從我的博客中輸入。
　　二、 自我總結
　　其實(shí)我的缺點(diǎn)很明顯。首先，我沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統的數據挖掘學(xué)習（我沒(méi)去過(guò)藍翔，是靠挖掘機自學(xué)的），也就是我生在野外。因此，很多算法的原理還不夠清晰。在這種情況下，對于某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能沒(méi)有建設性意見(jiàn)。而且，很多算法庫的使用還不是很了解。
　　二是缺乏數學(xué)技能。我們知道，一些復雜的算法需要強大的數學(xué)基礎。算法模型本質(zhì)上是數學(xué)模型。所以，這方面也是我的短板。
　　由于個(gè)人偏向于大數據挖掘，基于大數據模型的數據挖掘過(guò)程可能與傳統的數據過(guò)程有很大不同。例如，在數據預處理過(guò)程中，大數據挖掘的預處理依賴(lài)于一些流行的分布式開(kāi)源系統，如實(shí)時(shí)處理系統Storm、消息隊列Kafka、分布式數據采集系統Flume、離線(xiàn)批處理等。數據的處理。Hadoop等可能依賴(lài)Hive和一些Nosql進(jìn)行數據分析存儲。相反，我對一些傳統的挖掘工具還是比較陌生的，比如SAS、SPSS、Excel等工具。不過(guò)，這也不能說(shuō)是劣勢，側重點(diǎn)不同?？傮w而言，大規模數據挖掘將是趨勢。
　　三、給朋友的一些建議
　　說(shuō)了這么多，前面的東西可能對大家不是很有用，當然對開(kāi)挖掘機的朋友還是有幫助的?，F在我想表達的可能和挖礦沒(méi)有直接關(guān)系，更多的是對動(dòng)物園動(dòng)物（程序員、攻城獅）的學(xué)習和自我進(jìn)化的建議。
　?。?)為了學(xué)點(diǎn)東西，你的臉是不是毛茸茸的？
　　就個(gè)人而言，我對此有深刻的理解?；叵胍幌拢ㄠ?，這個(gè)詞還是很蛋疼），我上大學(xué)的時(shí)候，我的專(zhuān)業(yè)是信息安全，我更傾向于網(wǎng)絡(luò )。所以在語(yǔ)言方面，更多的是C和C++，但沒(méi)有java的類(lèi)。是的，說(shuō)白了，用java寫(xiě)一個(gè)HelloWorld是不可能的。
　　剛畢業(yè)的時(shí)候，興奮的去公司寫(xiě)C，但是不到一個(gè)月，一個(gè)新的項目來(lái)了，需求變了（尼瑪，最怕開(kāi)發(fā)的就是這句話(huà)），變了。尼瑪想研究大數據，可以用C來(lái)吹頭發(fā)！在開(kāi)源系統工具中，十分之九是用 Java 編寫(xiě)的。當時(shí)我哭了！
　　于是我纏著(zhù)同組的一個(gè)伙伴，一有空就問(wèn)他問(wèn)題。有些問(wèn)題在熟悉java的人眼里絕對是白癡和白癡。但是對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，絕對是個(gè)好詞。如果你自己搜索，可能幾個(gè)小時(shí)都解決不了。一個(gè)月后，我終于開(kāi)始了，后來(lái)就容易多了。
　　以后的日子里，遇到一些問(wèn)題，總是會(huì )厚顏無(wú)恥地纏著(zhù)交流群里的一些大佬發(fā)問(wèn)，慢慢進(jìn)步。最近，我開(kāi)始學(xué)習scala。幸好旁邊有一個(gè)斯卡拉高手，哈哈，不過(guò)他很痛苦~~
　　所以，遇到不懂的事情，不要害怕簡(jiǎn)單地問(wèn)自己的問(wèn)題，不好意思問(wèn)，臉皮厚！你連這么簡(jiǎn)單的問(wèn)題都不懂，你還有資格為自己的皮膚操心嗎？！ 查看全部