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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(小編的2018年網(wǎng)站SEO優(yōu)化的八大精髓??！)
　　很多人還停留在幾年前的SEO優(yōu)化方法上，每天寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)外鏈等等，然后每天查詢(xún)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，期待能有好的效果。事實(shí)上，這種方法對于目前的搜索引擎來(lái)說(shuō)并不是那么明顯。如果我們想要取得好的結果，我們必須適應搜索引擎偏好的變化來(lái)改進(jìn)我們的網(wǎng)站。小編根據自己的一些經(jīng)驗總結了2018年網(wǎng)站SEO優(yōu)化的八大精髓。
　　網(wǎng)站建筑生產(chǎn)設計
　　1、網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
　　很多新手站長(cháng)在搭建網(wǎng)站的時(shí)候并沒(méi)有考慮到主機空間對于優(yōu)化網(wǎng)站的重要性。小編之所以在這里首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，是因為它不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名優(yōu)化，還影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗@> 和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待，即使你費盡心思去優(yōu)化一些效果，但是這些效果不能很好的轉化，那就沒(méi)有用了。所以我們在構建網(wǎng)站的時(shí)候，一定要選擇一個(gè)比較快速穩定的主機。
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　　2、網(wǎng)站登陸頁(yè)面內容優(yōu)化
　　著(zhù)陸頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站時(shí)看到的第一頁(yè)，所以著(zhù)陸頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了美觀(guān)之外，頁(yè)面優(yōu)化最重要的方面就是內容。用戶(hù)在搜索信息的時(shí)候，肯定是想找到自己想要的信息，所以?xún)热菀蜆祟}對應，要能解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如，有人搜索“個(gè)人博客應該選擇什么樣的主機”。這時(shí)，我們的內容不僅要分析從哪個(gè)角度選擇虛擬主機，還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。地方，以便最終幫助他解決這個(gè)問(wèn)題。
　　網(wǎng)站建筑生產(chǎn)設計
　　3、網(wǎng)站頁(yè)面設計
　　無(wú)論是網(wǎng)站還是人，第一印象都非常重要。雖然大家都在崇尚靈魂之美，但遇到陌生人，容貌真的很難看，我們能不能進(jìn)一步了解靈魂之美呢？所以網(wǎng)站的“外觀(guān)”也很重要。網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，買(mǎi)一些優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站模板。
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　　4、減少不良因素的發(fā)生
　　很多網(wǎng)站頁(yè)面為了賺取廣告費或者想拉更多的用戶(hù)信息，掛了很多廣告信息，或者頻繁彈出對話(huà)框，讓用戶(hù)非常反感。這會(huì )影響用戶(hù)在頁(yè)面上停留的時(shí)間。
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　　5、關(guān)鍵詞的添加和分配
　　之前的SEO優(yōu)化方法不是大家都可以放棄的，有些地方還是有保留價(jià)值的。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們還是要繼續做，H1，文章內的關(guān)鍵詞，外鏈錨文本，內鏈錨文本，圖片ALT，URL，圖片命名等等。這些已經(jīng)被很多人說(shuō)了無(wú)數遍了，在此不再贅述。
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　　6、主題模型的注入
　　僅添加 關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好地查看和提高頁(yè)面權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機，我們可以擴展為L(cháng)inux虛擬主機和windows虛擬主機，然后在各自的主題下，可以擴展很多相關(guān)的內容。有利于用戶(hù)查看和關(guān)鍵詞排名。
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　　7、搜索引擎顯示文字優(yōu)化
　　在搜索引擎結果中，部分描述信息顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要需要優(yōu)化的元素有：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構數據的使用等。
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　　8、獨特品質(zhì)網(wǎng)站內容
　　搜索引擎自始至終強調的一點(diǎn)就是內容。無(wú)論網(wǎng)站如何優(yōu)化，仍然需要創(chuàng )建對用戶(hù)有用的獨特內容。
　　網(wǎng)站建筑生產(chǎn)設計
　　綜上所述：匠匠匠心科技小編簡(jiǎn)單總結了以上的優(yōu)化小技巧，希望對優(yōu)化行業(yè)專(zhuān)業(yè)的企業(yè)和兄弟們提供一些參考。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(【】基于用戶(hù)興趣模型的Nutch個(gè)性化搜索引擎研究摘)
　　基于用戶(hù)興趣模型的Nutch個(gè)性化搜索引擎研究摘要：針對當前主流搜索引擎個(gè)性化程度低的問(wèn)題，將用戶(hù)的興趣類(lèi)別和加權關(guān)鍵詞組成的向量集表示用戶(hù)興趣模型，更新算法用于更新和優(yōu)化模型。用戶(hù)興趣模型結合開(kāi)源搜索引擎Nutch，加入中文分詞組件IKAnalyzer，實(shí)現個(gè)性化搜索引擎。對傳統搜索和個(gè)性化搜索進(jìn)行了對比實(shí)驗，結果證明Nutch個(gè)性化搜索引擎的搜索結果更符合用戶(hù)的興趣。關(guān)鍵詞：用戶(hù)興趣模型；個(gè)性化；搜索引擎;
　　目前主導市場(chǎng)的搜索引擎查詢(xún)結果僅與用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞相關(guān)，并未考慮隱藏在同一關(guān)鍵詞中的用戶(hù)個(gè)性化需求。這類(lèi)搜索引擎的主要特點(diǎn)是信息的自動(dòng)抓取和自動(dòng)排序和搜索[2]。目前，主流搜索引擎都沒(méi)有實(shí)現面向客戶(hù)需求和興趣的個(gè)性化搜索。在這種情況下，個(gè)性化搜索引擎的研發(fā)逐漸興起。在這一代搜索引擎中，應具備的公認特征是個(gè)性化和智能化[3]。為了根據用戶(hù)需求和興趣生成搜索結果，搜索引擎需要基于用戶(hù)興趣模型的構建。本文采用隱式反饋的方法，通過(guò)分析用戶(hù)的瀏覽行為和瀏覽內容，得到用戶(hù)的興趣類(lèi)別和關(guān)鍵詞，并使用一組加權的關(guān)鍵詞組成的向量集來(lái)代表用戶(hù)的興趣。采用更新算法對模型進(jìn)行優(yōu)化，使用戶(hù)模型的構建在條件的引導下進(jìn)行，實(shí)現智能搜索。在個(gè)性化搜索引擎的實(shí)現部分，基于Lucene，用Nutch實(shí)現個(gè)性化搜索引擎，作為實(shí)驗平臺驗證用戶(hù)興趣模型的有效性。1 用戶(hù)興趣模型的建立與應用 一般來(lái)說(shuō)，個(gè)性化搜索引擎的結果依賴(lài)于用戶(hù)興趣模型的表示，因此用戶(hù)興趣模型的構建在個(gè)性化搜索引擎的研究和實(shí)現中非常重要[4]。本文在傳統向量空間的基礎上，采用改進(jìn)的多級向量空間模型來(lái)表示用戶(hù)興趣。
　　由于用戶(hù)興趣的多樣性，將用戶(hù)興趣分類(lèi)可以有效減少不同類(lèi)別之間的相互干擾，提高檢索準確率。具體為“用戶(hù)→興趣類(lèi)別→興趣入口”的層次樹(shù)結構，如圖1所示。 [用戶(hù)][興趣類(lèi)別1][KW11][…][KW1n] […][興趣類(lèi)別m] [KWm1][…][KWmn] 圖1 圖1中多級向量空間中的用戶(hù)興趣模型，第一層是用戶(hù)，第二層是興趣類(lèi)別，第三層由詞條組成用戶(hù)的興趣。假設用戶(hù)感興趣的領(lǐng)域有m個(gè)，那么興趣概況（Interest Profile）也可以用如下向量表示：IPro={(C1, H1, Q1, T1）, (C2, H2 , Q2, T2）, ..., (Cm, Hm, Qm, Tm)} 其中(Ck, Hk, Qk, Tk)是用戶(hù)第k個(gè)興趣的節點(diǎn)，Ck代表興趣類(lèi)別的名稱(chēng)；Hk 代表類(lèi)別 的權重，是對 Ck 類(lèi)的所有樣本的感興趣程度的乘積。Qk 表示樣本數，Tk 表示感興趣的術(shù)語(yǔ)列表。如果 Ck 類(lèi)中有 n 個(gè)有趣的術(shù)語(yǔ)，則 Tk 可以表示為： Tk={(KWk1, WTk1）,...(KWkn, WTkn)} 其中 (KWkn, WTkn) 是第 n 個(gè)條目，KWkn為關(guān)鍵詞，WTkn為其權重，在用戶(hù)興趣模型構建之初，需要主動(dòng)輸入一些興趣類(lèi)別，而這部分主要是用戶(hù)的穩定興趣。Hk 代表類(lèi)別 的權重，是對 Ck 類(lèi)的所有樣本的感興趣程度的乘積。Qk 表示樣本數，Tk 表示感興趣的術(shù)語(yǔ)列表。如果 Ck 類(lèi)中有 n 個(gè)有趣的術(shù)語(yǔ)，則 Tk 可以表示為： Tk={(KWk1, WTk1）,...(KWkn, WTkn)} 其中 (KWkn, WTkn) 是第 n 個(gè)條目，KWkn為關(guān)鍵詞，WTkn為其權重，在用戶(hù)興趣模型構建之初，需要主動(dòng)輸入一些興趣類(lèi)別，而這部分主要是用戶(hù)的穩定興趣。Hk 代表類(lèi)別 的權重，是對 Ck 類(lèi)的所有樣本的感興趣程度的乘積。Qk 表示樣本數，Tk 表示感興趣的術(shù)語(yǔ)列表。如果 Ck 類(lèi)中有 n 個(gè)有趣的術(shù)語(yǔ)，則 Tk 可以表示為： Tk={(KWk1, WTk1）,...(KWkn, WTkn)} 其中 (KWkn, WTkn) 是第 n 個(gè)條目，KWkn為關(guān)鍵詞，WTkn為其權重，在用戶(hù)興趣模型構建之初，需要主動(dòng)輸入一些興趣類(lèi)別，而這部分主要是用戶(hù)的穩定興趣。
　　在使用過(guò)程中，搜索引擎需要具備隱式獲取用戶(hù)興趣并自動(dòng)處理用戶(hù)興趣模型更新的能力。根據人的行為和心理特征，用戶(hù)興趣分為實(shí)時(shí)興趣和穩定興趣，分別是指用戶(hù)短期和長(cháng)期不變的興趣傾向。用戶(hù)的實(shí)時(shí)興趣主要是從用戶(hù)在短時(shí)間內訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面中獲取的。假設用戶(hù)一天訪(fǎng)問(wèn) w 個(gè)頁(yè)面，可以用 m 維向量 Ptd 來(lái)描述當天的興趣： ptd=(,,... ,) 其中每一項可以表示為： = 用戶(hù)的穩定興趣可以通過(guò)用戶(hù)在n天內的訪(fǎng)問(wèn)歷史獲得。在本文中，n的值作為天的窗口比例，Sj定義為用戶(hù)在前j天瀏覽過(guò)的頁(yè)面數，其中s0表示用戶(hù)當天瀏覽過(guò)的頁(yè)面數。在此基礎上，通過(guò)設置窗口的尺度n來(lái)構建用戶(hù)的穩定興趣模型，其中n定義為60。與Ptd的構建類(lèi)似，使用一個(gè)m維向量來(lái)表示用戶(hù)的穩定興趣，即具體表示為： psd=(,,... ,) 根據以上分析，公式中的每一項可表示為： = 其中，為衰減因子，代表穩定興趣的遺忘率。就像人腦會(huì )忘記事情一樣，元素在用戶(hù)穩定興趣中的權重也會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移而降低，所以衰減因子在用戶(hù)模型中的應用保證了模型的時(shí)間可靠性。在這個(gè)遺忘因子中，hl 是一個(gè)生命周期參數。根據經(jīng)驗，人們接受的新知識一般在一周后開(kāi)始被遺忘，因此將hl的值設置為7；din 表示 關(guān)鍵詞t(k) 首次出現的日期，d 表示當前日期，d-din 表示 關(guān)鍵詞tk 在模型中存儲的天數，即數字用戶(hù)感興趣的天數。
　　最后，由于用戶(hù)每天訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面數量是不同的，因此它通過(guò)每天訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面總數 Sn 進(jìn)行歸一化。隨著(zhù)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間的積累和訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數量的不斷增加，用戶(hù)的穩定興趣模型會(huì )自動(dòng)更新。結合用戶(hù)實(shí)時(shí)興趣，可以形成用戶(hù)興趣模型，表示為： P= a×ptd+c×b×psd 其中，a+b=1，c為常數，定義如下：其中，dur表示用戶(hù)每次花費在每個(gè)關(guān)鍵詞上的平均時(shí)間，通過(guò)初步實(shí)驗分析研究，本文確定閾值Th=0.317。網(wǎng)頁(yè)，就像用戶(hù)興趣模型一樣，可以用一個(gè)向量空間來(lái)表示，因此可以通過(guò)向量的相似度計算對它們進(jìn)行統一處理。假設頁(yè)面 ri 是搜索引擎查詢(xún)到的第 i 個(gè)頁(yè)面，計算用戶(hù)興趣模型 P 與 ri 的向量形式的相似度的公式如下： 使用該公式，搜索引擎查詢(xún)到的頁(yè)面 ri并且可以計算出用戶(hù)興趣模型。P之間的相似度。也就是說(shuō)，搜索引擎得到一般的搜索結果后，可以將搜索結果按照相似度降序排列顯示，從而達到個(gè)性化搜索的目的。2 基于Nutch的個(gè)性化搜索引擎的實(shí)現與一般搜索引擎類(lèi)似。Nutch 的兩個(gè)主要功能是爬取和查詢(xún)。Nutch 中爬蟲(chóng)的主要職責是從互聯(lián)網(wǎng)上爬取網(wǎng)頁(yè)并構建結構良好的索引。查詢(xún)是根據用戶(hù)查詢(xún)關(guān)鍵詞[5]返回符合要求的網(wǎng)頁(yè)。
　　由于Nutch的中文分詞采用默認分詞，會(huì )直接影響到搜索結果的排序檢索效率和準確率，因此本文在Nutch中加入了IKAnalyzer中文分詞組件。個(gè)性化搜索引擎的關(guān)鍵是將高質(zhì)量、高精度的用戶(hù)興趣模型應用于常見(jiàn)的搜索引擎[6]。引擎匹配模塊就是根據這個(gè)原理發(fā)揮作用，計算用戶(hù)搜索到的網(wǎng)頁(yè)文本與用戶(hù)興趣的相關(guān)度，并進(jìn)行排序。本文編寫(xiě)Java代碼實(shí)現用戶(hù)興趣模型中用戶(hù)興趣的提取。具體來(lái)說(shuō)，首先構建一個(gè)對象，實(shí)現映射，打開(kāi)建立的索引文件，新建一個(gè)爬蟲(chóng)對象，得到最基本的用戶(hù)興趣類(lèi)別；然后根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞，得到匹配結果列表，返回查詢(xún)關(guān)鍵詞匹配的興趣類(lèi)別；然后給得到的興趣類(lèi)別分配權重，得到興趣類(lèi)別的關(guān)鍵詞鏈表，并輸出；最后，返回提取的用戶(hù)興趣。個(gè)性化搜索引擎的界面界面是用戶(hù)檢索和返回查詢(xún)結果的地方，也是直接向用戶(hù)提供服務(wù)的地方，簡(jiǎn)單、方便是最基本的要求。最終實(shí)現的個(gè)性化搜索引擎界面采用Nutch系統自帶的頁(yè)面，如圖2所示。 圖2個(gè)性化搜索引擎界面3實(shí)驗結果在實(shí)驗中，首先需要根據用戶(hù)興趣模型獲取用戶(hù)興趣類(lèi)別。通過(guò)索引獲取的文本文檔存放在/nutch-1.2/vipcrawl，vipcrawl是通過(guò)nutch自帶的爬蟲(chóng)爬取同目錄的vipurls.txt得到的。
　　vipurls.txt 存儲了大約一百個(gè) 網(wǎng)站 鏈接以及更多網(wǎng)頁(yè)。爬取深度為2，獲取的頁(yè)面具有代表性。分析用戶(hù)瀏覽行為和內容后，網(wǎng)頁(yè)文本分類(lèi)結果如表1所示。 表1 網(wǎng)頁(yè)文本分類(lèi)結果[主題類(lèi)別\&文檔總數T\&檢查次數N1\ & 錯誤數 N2 \ & 準確率 P \ & football \ & 300 \ & 245 \ & 55 \ & 0.@ >817＼&IT＼&800＼&756＼&44＼&0.945＼&Mobile＼&200 ＼&175＼&25＼&0.875＼&旅游＼&600＼&564＼&36＼&0.@ >940\&] 在表1中，P=N1/T。文本分類(lèi)完成后，劃分的主題類(lèi)別為用戶(hù)' 的興趣類(lèi)別。由于已經(jīng)計算了網(wǎng)頁(yè)的興趣度，根據公式可以得到用戶(hù)每個(gè)興趣類(lèi)別的權重。計算結果如表2所示。 表2 用戶(hù)興趣類(lèi)別和權重[用戶(hù)興趣類(lèi)別＼&權重＼&足球＼&0.32＼&IT＼&0.26＼&手機＼&0. @>17＼&tourism \&0.09\&] 由此可以得到特定用戶(hù)的興趣模型，該模型的可視化表示如圖3所示。 [user][football(< @0.32）][英超10.85][德甲5.65][西甲3.26][IT(0.2< @6）][手機(0.17）][Apple12.36][三星< 由于已經(jīng)計算了網(wǎng)頁(yè)的興趣度，根據公式可以得到用戶(hù)每個(gè)興趣類(lèi)別的權重。計算結果如表2所示。 表2 用戶(hù)興趣類(lèi)別和權重[用戶(hù)興趣類(lèi)別＼&權重＼&足球＼&0.32＼&IT＼&0.26＼&手機＼&0. @>17＼&tourism \&0.09\&] 由此可以得到特定用戶(hù)的興趣模型，該模型的可視化表示如圖3所示。 [user][football(< @0.32）][英超10.85][德甲5.65][西甲3.26][IT(0.2< @6）][手機(0.17）][Apple12.36][三星< 由于已經(jīng)計算了網(wǎng)頁(yè)的興趣度，根據公式可以得到用戶(hù)每個(gè)興趣類(lèi)別的權重。計算結果如表2所示。 表2 用戶(hù)興趣類(lèi)別和權重[用戶(hù)興趣類(lèi)別＼&權重＼&足球＼&0.32＼&IT＼&0.26＼&手機＼&0. @>17＼&tourism \&0.09\&] 由此可以得到特定用戶(hù)的興趣模型，該模型的可視化表示如圖3所示。 [user][football(< @0.32）][英超10.85][德甲5.65][西甲3.26][IT(0.2< @6）][手機(0.17）][Apple12.36][三星< 根據公式可以得到用戶(hù)每個(gè)興趣類(lèi)別的權重。計算結果如表2所示。 表2 用戶(hù)興趣類(lèi)別和權重[用戶(hù)興趣類(lèi)別＼&權重＼&足球＼&0.32＼&IT＼&0.26＼&手機＼&0. @>17＼&tourism \&0.09\&] 由此可以得到特定用戶(hù)的興趣模型，該模型的可視化表示如圖3所示。 [user][football(< @0.32）][英超10.85][德甲5.65][西甲3.26][IT(0.2< @6）][手機(0.17）][Apple12.36][三星< 根據公式可以得到用戶(hù)每個(gè)興趣類(lèi)別的權重。計算結果如表2所示。 表2 用戶(hù)興趣類(lèi)別和權重[用戶(hù)興趣類(lèi)別＼&權重＼&足球＼&0.32＼&IT＼&0.26＼&手機＼&0. @>17＼&tourism \&0.09\&] 由此可以得到特定用戶(hù)的興趣模型，該模型的可視化表示如圖3所示。 [user][football(< @0.32）][英超10.85][德甲5.65][西甲3.26][IT(0.2< @6）][手機(0.17）][Apple12.36][三星<
　　從圖3的模型可以看出，用戶(hù)最感興趣的三個(gè)領(lǐng)域是“足球”、“IT”和“手機”。其中，在“足球”這一類(lèi)目中，用戶(hù)興趣的關(guān)鍵詞描述為“英超”、“德甲”、“西甲”，關(guān)鍵詞“英超”占比最大部分。實(shí)驗中，輸入關(guān)鍵詞和用戶(hù)興趣相關(guān)的預期內容如表3所示。 表3 用戶(hù)興趣相關(guān)的預期搜索結果[關(guān)鍵詞＼&用戶(hù)興趣相關(guān)的預期內容\&Anderson＼ &與英超球員安德森相關(guān)的內容＼&蘋(píng)果＼&與蘋(píng)果產(chǎn)品和公司相關(guān)的內容內容＼&小米＼& 小米公司及產(chǎn)品相關(guān)內容＼&Little Flea＼&巴塞羅那球星梅西（昵稱(chēng)Little Flea）相關(guān)內容＼&] 基于以上四項個(gè)性化搜索關(guān)鍵詞和百度搜索，根據表3，統計是否每個(gè)關(guān)鍵詞的每個(gè)搜索結果的前30頁(yè)都與用戶(hù)興趣相關(guān)，得到的搜索結果對比如圖4所示。 圖4 百度搜索與Nutch個(gè)性化搜索結果對比 從結果對比從圖4可以看出，基于用戶(hù)興趣模型的Nutch個(gè)性化搜索引擎獲得了更多符合用戶(hù)興趣的搜索結果。百度搜索前30名中，10%、30%、96.7%、10%符合用戶(hù)興趣；在 Nutch 個(gè)性化搜索的前 30 名結果中，
<p>實(shí)驗表明，個(gè)性化搜索引擎可以在一定程度上提供更符合用戶(hù)興趣的搜索結果。4 小結 本文以用戶(hù)興趣模型的構建為出發(fā)點(diǎn)和研究重點(diǎn)，建立了表達用戶(hù)興趣的分層向量空間模型，構建了Nutch個(gè)性化搜索引擎，實(shí)現了引擎匹配模塊和搜索接口模塊。實(shí)驗中，分別使用百度搜索引擎和Nutch個(gè)性化搜索引擎對相同關(guān)鍵詞進(jìn)行頁(yè)面搜索，根據與預期用戶(hù)興趣相關(guān)的內容對搜索結果進(jìn)行分析比較。實(shí)驗結果表明，所構建的用戶(hù)興趣模型可以在一定程度上達到個(gè)性化搜索的目的，驗證了用戶(hù)興趣模型的有效性。但在研究過(guò)程中，仍有一些方面需要改進(jìn)和完善。這主要包括：用戶(hù)興趣模型中隱含的信息獲取需要更高效的方式；搜索結果的個(gè)性化程度有待進(jìn)一步提高；用戶(hù)興趣更新的有效性需要通過(guò)長(cháng)期頻繁的實(shí)驗來(lái)證明。因此，下一步將根據發(fā)現的問(wèn)題，對個(gè)性化搜索引擎的核心——用戶(hù)興趣模型進(jìn)行優(yōu)化，設計并進(jìn)行更長(cháng)時(shí)間、更高頻率的實(shí)驗，提高用戶(hù)興趣的有效性。更新。驗證以進(jìn)一步增強搜索引擎的個(gè)性化。參考文獻：[1]費洪曉，莫天池，秦啟飛等. 社交網(wǎng)絡(luò )相關(guān)機制在搜索引擎中的應用綜述[J]. 計算技術(shù)與自動(dòng)化, 2014.33 (1）: 1-9 [2] Lu D, Li Q. Personalized search on Flickr based on searcher's preference prediction[C]//第20屆國際會(huì )議論文集萬(wàn)維網(wǎng)會(huì )議伴侶. ACM, 2011: 81-82 [3] 劉元, 張龍波. 個(gè)性化搜索中的用戶(hù)特征模型研究[J]. 計算機工程與應用, 2011.47(1&lt; @5）: 19-24 [4] 李慶華, 康海燕, 袁曉嬌等. 個(gè)性化搜索中用戶(hù)興趣模型匿名化研究[J]. 西安交通大學(xué)學(xué)報, 2013. 81-82 [3] 劉元，張龍波。個(gè)性化搜索中的用戶(hù)特征模型研究[J]．計算機工程與應用, 2011.47 (1 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如何做好網(wǎng)站優(yōu)化（細節）?的制作定義如下)
<p>網(wǎng)站優(yōu)化怎么做（詳情）？一、結構優(yōu)化1、網(wǎng)站整體代碼使用div+css，方便優(yōu)化，對搜索引擎友好；2、網(wǎng)站 避免代碼中出現冗余代碼，會(huì )影響網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，也會(huì )影響用戶(hù)體驗；搜索引擎不友好，不利于優(yōu)化。建議程序員可以改成靜態(tài)或偽靜態(tài)；4、網(wǎng)站咨詢(xún)客服代碼，杜絕使用左右浮動(dòng)、遮擋視線(xiàn)的浮動(dòng)廣告，嚴重影響用戶(hù)體驗，更別說(shuō)轉化！5、網(wǎng)站列和導航應該是清晰的，子導航設置應該擴展網(wǎng)站 話(huà)題。網(wǎng)站一般盡量不要超過(guò)三種顏色，就像人穿衣服一樣。如果一個(gè)人穿了三種以上的顏色，就說(shuō)明這個(gè)人不懂得打扮，看到的時(shí)候，骨子里會(huì )有一種不愉快的氣息。; 二、網(wǎng)站站內優(yōu)化1、URL收錄關(guān)鍵詞，使用全拼（第一拼）命令URL（url）增加頁(yè)面的相關(guān)性，包括域names 和 columns ，且 url 級別不超過(guò) 4 級；2、必須設置面包屑導航，不僅有利于搜索蜘蛛，還可以讓用戶(hù)快速返回上一級；3、網(wǎng)站內容要定時(shí)定量更新，讓搜索蜘蛛也天天定時(shí)來(lái)網(wǎng)站收錄&lt; @文章，最近百度有一些小改動(dòng)，雖然還沒(méi)有對外公布，但是經(jīng)過(guò)大體的審核，隨機測試確實(shí)提升了 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(深圳搜索引擎優(yōu)化案例分析二、優(yōu)化前網(wǎng)站信息收集二)
　　搜索引擎優(yōu)化案例研究
　　
　　二、預優(yōu)化網(wǎng)站信息采集
　　
　　二、預優(yōu)化網(wǎng)站信息采集
　　
　　三、推薦網(wǎng)站優(yōu)化措施：
　　1、關(guān)鍵詞優(yōu)化：關(guān)鍵詞是否需要優(yōu)化，如果需要，請給出關(guān)鍵詞優(yōu)化措施。
　　回答：是的。
　　建議的關(guān)鍵詞優(yōu)化措施：
　　措施：（1）改招生到廣東省，因為關(guān)鍵詞太寬泛了。（2）不要把廣東青年管理干部學(xué)院當成關(guān)鍵詞，因為百度索引很低，很難找到。
　　2、網(wǎng)址優(yōu)化：這個(gè)網(wǎng)站網(wǎng)址需要優(yōu)化嗎？如果需要，請給出URL優(yōu)化措施。
　　答：需要
　　推薦的URL頁(yè)面地址優(yōu)化措施：
　　行動(dòng)：如果你不經(jīng)常輸入這個(gè)網(wǎng)站，它會(huì )很難記住。最好使用 網(wǎng)站 開(kāi)頭或等于第一個(gè)字母。
　　3、頁(yè)面代碼優(yōu)化：這個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面代碼需要優(yōu)化嗎？如有需要，請給出頁(yè)面代碼優(yōu)化措施。
　　答案：沒(méi)有
　　推薦的頁(yè)面代碼優(yōu)化措施：
　　4、網(wǎng)頁(yè)結構優(yōu)化：這個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面結構需要優(yōu)化嗎？如有需要，請給出網(wǎng)頁(yè)結構的優(yōu)化措施。
　　答：需要
　　推薦的頁(yè)面結構優(yōu)化措施：
　　行動(dòng)：缺少身體部位并進(jìn)行搜索。列有點(diǎn)太密集了。
　　5、網(wǎng)站結構優(yōu)化：這個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)站結構需要優(yōu)化嗎？如果需要，請給出網(wǎng)站結構優(yōu)化措施。
　　答：需要
　　建議網(wǎng)站結構優(yōu)化措施：
　　措施：(1）修改每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的地址，形成統一的樹(shù)狀物理結構。(2）每次切換頁(yè)面后，可以回到首頁(yè)，也可以繼續通過(guò)導航頁(yè)面內容瀏覽其他頁(yè)面。
　　6、內外鏈接優(yōu)化：這個(gè)網(wǎng)站的內外鏈接需要優(yōu)化嗎？如果需要，請給出網(wǎng)站結構優(yōu)化措施。
　　答案：沒(méi)有
　　推薦的內外鏈優(yōu)化措施：
　　搜索引擎優(yōu)化報告 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
搜索引擎會(huì )根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞，質(zhì)量最好的內容呈現給用戶(hù))
　　搜索引擎如何確定內容相關(guān)性
　　當用戶(hù)使用搜索引擎搜索某個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，搜索引擎會(huì )根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞，將最相關(guān)、質(zhì)量最好的內容呈現給用戶(hù)。
　　1、什么是網(wǎng)站內容相關(guān)性
　　所謂網(wǎng)站內容相關(guān)性，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是指標題與內容的匹配度和相關(guān)度。
　　2、標題出現關(guān)鍵詞
　　一個(gè)網(wǎng)站或者網(wǎng)頁(yè)的標題可以說(shuō)是這個(gè)網(wǎng)站或者網(wǎng)頁(yè)的主題和中心思想。如果 關(guān)鍵詞 出現在一個(gè) 文章 中，那么搜索引擎會(huì )認為這個(gè)頁(yè)面肯定和 關(guān)鍵詞 非常相關(guān)，這就是為什么 網(wǎng)站 或者頁(yè)面的標題是這樣的重要的。
　　
　　3、權威網(wǎng)站的鏈接
　　權威的 網(wǎng)站 通常被搜索引擎信任。如果權威網(wǎng)站 導出一個(gè)頁(yè)面鏈接并認為該頁(yè)面與“SEO”相關(guān)，那么搜索引擎將跟蹤該鏈接。認為該頁(yè)面的內容是“SEO”，這就是為什么鏈接或高質(zhì)量的入站鏈接如此重要的原因。
　　4、是否與鏈接頁(yè)面的主題相關(guān)的錨文本
　　錨文本，也稱(chēng)為錨文本鏈接，是鏈接的一種形式，類(lèi)似于超鏈接，超鏈接的代碼就是錨文本，使關(guān)鍵詞成為一個(gè)鏈接，指向其他網(wǎng)站頁(yè)面。錨文本可以準確描述所指向的頁(yè)面內容，搜索引擎可以通過(guò)錨文本來(lái)判斷鏈接的網(wǎng)站頁(yè)面的主題是否與錨文本相關(guān)。
　　5、鏈接頁(yè)面是否與鏈接頁(yè)面的主題相關(guān)網(wǎng)站
　　如果鏈接頁(yè)面與鏈接的網(wǎng)站頁(yè)面的主題相關(guān)，那么錨文本充當兩個(gè)與主題相關(guān)的網(wǎng)站頁(yè)面之間的媒介，搜索引擎自然會(huì )到達另一個(gè)網(wǎng)站通過(guò)錨文本，既肯定了網(wǎng)站本身，也減輕了搜索引擎的負擔，也給予了一定的權重傳遞。
　　6、用戶(hù)之間的相關(guān)性和關(guān)系
　　搜索結果相關(guān)性的排名技術(shù)主要是由搜索的特性決定的，因為目前的搜索引擎關(guān)鍵詞搜索用戶(hù)通?？梢苑祷貛兹f(wàn)個(gè)頁(yè)面，雖然這么多的頁(yè)面可能與用戶(hù)。內容需要相關(guān)，但搜索引擎仍然需要對用戶(hù)最可能感興趣的內容進(jìn)行排名，這就要求這個(gè)頁(yè)面與用戶(hù)的行為和意圖最相關(guān)，從而提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度。
　　偉大的（） 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(機器學(xué)習實(shí)戰|數據挖掘常用模型大解析如何利用價(jià)值類(lèi)別評分模型)
　　搜索引擎主題模型優(yōu)化廣告系統搭建更多詳情見(jiàn)：機器學(xué)習實(shí)戰|數據挖掘常用模型大解析如何利用價(jià)值類(lèi)別評分模型做點(diǎn)擊推薦系統的同時(shí)利用自然語(yǔ)言處理做離線(xiàn)告警（比如離線(xiàn)周報的排名跟蹤、下鉆、訂單跟蹤等）？
　　我記得tf-idf+cnn做文本有效性檢測，大概要看下文本的特征是否合理匹配，比如評分文本中，應該需要考慮評分的權重來(lái)進(jìn)行推薦。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，文本分類(lèi)問(wèn)題中，每個(gè)文本最好有可能被不同人讀過(guò)，當評分文本中存在兩種或多種不同的人讀過(guò)時(shí)，需要能夠準確定位出來(lái)每個(gè)人讀過(guò)的文本類(lèi)別。如果一一劃分的話(huà)，會(huì )出現某個(gè)人讀過(guò)的文本多于單個(gè)人讀過(guò)的文本，那么該候選文本可能不是最佳推薦文本。大概如此。
　　作為每個(gè)投放平臺小達人，想說(shuō)。很想聽(tīng)下大佬們的推薦。
　　我的經(jīng)驗：僅是研究過(guò)一種手段，不作推薦。有一點(diǎn)建議就是要考慮量級問(wèn)題，現在的s推薦方案都基于深度學(xué)習，當然可以加入語(yǔ)義信息或其他量級，量級不夠，說(shuō)什么估計都是瞎扯，要考慮量級問(wèn)題，
　　題主是語(yǔ)音推薦或搜索算法碩士？這是我的第一個(gè)回答，至于我怎么這么無(wú)聊寫(xiě)出來(lái)的就先按下不表吧，有人看到再補充。隨便說(shuō)兩句：語(yǔ)音檢索是不是就是做出文本候選集啊，用一些常用的聚類(lèi)（比如knn）來(lái)提取關(guān)鍵詞。因為我一直在搞語(yǔ)音推薦，還是很了解這塊東西的，所以就自己研究了一下，寫(xiě)了一篇博客，分享給大家，其中關(guān)于語(yǔ)音文本檢索，大家可以看看，希望能夠拋磚引玉：總結一下語(yǔ)音文本檢索實(shí)踐經(jīng)驗我們從語(yǔ)音文本檢索要解決什么問(wèn)題開(kāi)始入手，分別從作用域（描述自己的文章在哪個(gè)類(lèi)別里）、評分最高關(guān)鍵詞（判斷那些關(guān)鍵詞是自己的熱詞）、文本分類(lèi)、規則提取、語(yǔ)義匹配等不同角度闡述，從簡(jiǎn)單到復雜，對照中文互聯(lián)網(wǎng)。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(初學(xué)者—SEO優(yōu)化，新時(shí)代在互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋下，找到一份好工作)
　　網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)——SEO優(yōu)化，在新時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)覆蓋下，無(wú)論是傳統企業(yè)還是新興企業(yè)，都知道SEO優(yōu)化對公司品牌推廣和產(chǎn)品銷(xiāo)售的重要性。隨著(zhù)科技的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，SEO優(yōu)化不僅僅是發(fā)外鏈那么簡(jiǎn)單，對網(wǎng)站SEO人才優(yōu)化的要求也越來(lái)越高。
　　但是，在哪里提高優(yōu)化技能，跟上互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，找到一份好工作呢？
　　初學(xué)者，怎么破？
　　
　　別著(zhù)急，往下看，Yumi教你8招：
　　一.登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描述它
　　例如，當有人搜索“結婚穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該指向幾個(gè)方面：[20條讓男嘉賓變帥的婚禮穿搭推薦]和[精選穿搭的購買(mǎi)信息]。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以他的最終問(wèn)題是在哪里買(mǎi)衣服，而不是他學(xué)習如何搭配它們。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容應該解決他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二.重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　三. 改進(jìn) UI、UX 和品牌，以實(shí)現信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有一個(gè)第一印象，好山寨，好龜，專(zhuān)業(yè)與否不是我們想要的。頁(yè)面設計需要得到UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內最好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與每個(gè)設計環(huán)節。四.避免讓用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮采用更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　五.關(guān)鍵詞植入物
　　常規的關(guān)鍵詞植入（老師稱(chēng)之為填詞）也要繼續做，比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。這個(gè)我就不過(guò)多贅述了，大家都懂的。
　　六.主題模型的注入
　　僅填寫(xiě) #5 是不夠的，因為這太機械了，您會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗搭配】我們可以拓展到一些相關(guān)的詞，比如tuxedo、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等等。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
　　七.顯示文字深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等，下面的效果是什么？
　　八.創(chuàng )造獨一無(wú)二的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：
　　1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
　　2）內容必須有用、高價(jià)值、高可信度、有趣、值得采集。
　　3）相比其他內容無(wú)重復，深度更健壯
　　4）打開(kāi)速度快（無(wú)廣告），可以在不同的終端上閱讀
　　5）產(chǎn)生情感想法，如認可、驚喜、喜悅、思考等。
　　6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播力
　　7）能夠以完整、準確和獨特的信息解決問(wèn)題或回答問(wèn)題
　　卓訊華宇I(lǐng)T專(zhuān)注IT職業(yè)教育16年，致力于互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)工程師和軟件工程師的培養，幫助每一位想進(jìn)入IT行業(yè)的年輕人實(shí)現職業(yè)的平穩過(guò)渡，實(shí)現高支付職業(yè)夢(mèng)想！ 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(企業(yè)網(wǎng)站的基礎優(yōu)化是非常重要的的發(fā)布方法)
　　企業(yè)網(wǎng)站可以直觀(guān)的讓用戶(hù)了解公司的產(chǎn)品和文化等。就像門(mén)面一樣，一個(gè)高質(zhì)量的網(wǎng)站會(huì )更容易吸引用戶(hù)點(diǎn)擊，提高用戶(hù)留存率
　　
　　我們可以從三個(gè)層面優(yōu)化網(wǎng)站，提升網(wǎng)站的排名，增加網(wǎng)站獲得的有機搜索流量
　　收錄 和排名問(wèn)題
　　為了提高網(wǎng)站的排名，必須提高網(wǎng)站的收錄率，并且網(wǎng)站的內容必須與主題相關(guān)，也就是說(shuō)我們應該與該主題相關(guān)。
　　搜索引擎會(huì )為搜索用戶(hù)提供相應的搜索結果。每個(gè)搜索引擎都有自己的算法。地理位置、搜索歷史和搜索時(shí)間都會(huì )影響搜索結果。
　　文章 的內容仍然需要更加充實(shí)。除了解決相關(guān)需求，我們還需要提供一些有價(jià)值的附加內容
　　搜索引擎喜歡高質(zhì)量的內容，因為它們可以總體上理解用戶(hù)意圖，從而獲得更好的排名
　　因此，我們可以實(shí)現關(guān)鍵詞的需求覆蓋，增加文章的類(lèi)型，發(fā)布更多，有機會(huì )成為收錄
　　網(wǎng)站的基本優(yōu)化
　　其實(shí)基礎優(yōu)化很重要。如果網(wǎng)站的基礎優(yōu)化沒(méi)有做好，很可能被百度判斷為垃圾頁(yè)面
　　內鏈、外鏈等系統化的布局操作有利于權重的傳遞，但需要做好nofollow
　　網(wǎng)站布局合理，符合用戶(hù)瀏覽體驗，具有更豐富的價(jià)值輸出
　　每個(gè)頁(yè)面的完整性也更重要。我們可以針對一些排名靠前的同行設置和修改它。
　　
　　網(wǎng)站的打開(kāi)速度和域名問(wèn)題，打開(kāi)速度越快越好。如果是舊域名，應該沒(méi)有灰色歷史記錄。
　　不斷優(yōu)化網(wǎng)站
　　企業(yè)網(wǎng)站的持續優(yōu)化其實(shí)和流量站的不同，因為流量站需要大量的文章來(lái)占據空間，獲取排名和流量。
　　而企業(yè)站，除了我們自己的產(chǎn)品，還可以發(fā)布與業(yè)務(wù)相關(guān)的內容關(guān)鍵詞文章
　　也可以靠這些關(guān)鍵詞來(lái)獲得排名和流量，對網(wǎng)站有價(jià)值的內容也可以增加權重
　　百度算法的持續更新也需要查看自己的企業(yè)網(wǎng)站，有沒(méi)有算法觸到的地方，要及時(shí)調整
　　友鏈和外鏈的更換和檢查，這個(gè)需要用工具檢查
　　以上三個(gè)層次是企業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化比較基礎的方法。如果你找到適合你的有效優(yōu)化方法網(wǎng)站，你將有機會(huì )獲得更高的排名和展示。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(2.基于抽樣的算法，變異式的期望和期望算法)
　　LDA是一個(gè)三層貝葉斯模型，三層分別是：文檔層、主題層和詞層。該模型基于以下假設：1）整個(gè)文檔集合中有k個(gè)獨立主題；2）每個(gè)主題是單詞的多項分布；3）每個(gè)文檔由k個(gè)主題組成主題是隨機混合的；4）每個(gè)文檔是k個(gè)主題的多項分布；5）每個(gè)文檔的主題概率分布的先驗分布是狄利克雷分布；
　　6）每個(gè)主題中詞的概率分布的先驗分布是狄利克雷分布。
　　文檔生成過(guò)程如下： 1）對于文檔集M，由帶參數β的狄利克雷分布生成主題的分布參數φ；2）對于M中的每一個(gè)文檔m，參數為α的狄利克雷分布中采樣doc到topic的分布參數θ；3）對于文檔m中的第n個(gè)詞W_mn，先根據θ分布對文檔m的一個(gè)隱式主題Z_m進(jìn)行采樣，然后根據φ分布對主題Z_m采樣一個(gè)詞W_mn。
　　————————————————————————————————————————————————————— — —
　　兩種估計方法 - VEM 和 gibbs
　　一般來(lái)說(shuō)，逼近這種后驗分布的方法可以分為兩類(lèi)：
　　1. 變分算法，它們是確定性方法。變體算法假設一些參數分布，并將這些理想分布與后驗數據進(jìn)行比較，并找到最接近的分布。因此，估計問(wèn)題轉化為優(yōu)化問(wèn)題。主要算法是變分期望最大化算法（VEM）。這種方法是最常用的方法。主要用在 R 軟件的 tomicmodels 包中。
　　2. 基于采樣的算法。采樣算法，比如Gibbs采樣，主要是構造一個(gè)馬爾可夫鏈，從后驗經(jīng)驗分布中抽取一些樣本來(lái)估計后驗分布。吉布斯采樣的方法在 R 軟件的 lda 包中被廣泛使用。
　　參考：使用R作為主題模型：詞過(guò)濾和主題號確定
　　R包枚舉——lda和topicmodel
　　在R語(yǔ)言中，提供LDA模型的包（package）有兩個(gè)：lda和topicmodels。
　　lda 提供基于 Gibbs 采樣、MMSB（混合成員隨機塊模型）、RTM（關(guān)系主題模型）和 sLDA（監督 LDA）和 RTM 的經(jīng)典 LDA?；?VEM（變分期望最大化）。
　　topicmodels 基于包 tm 提供了三種模型：LDA_VEM、LDA_Gibbs 和 CTM_VEM（相關(guān)主題模型）。
　　此外，textir 包還提供了其他類(lèi)型的主題模型。
　　參考：R的文檔主題模型
　　————————————————————————————————————————————————
　　但是主題模型有一個(gè)非常大的問(wèn)題：模型質(zhì)量問(wèn)題
　　1、模型質(zhì)量差，話(huà)題無(wú)效詞多，清理困難；
　　2、主題差異不夠顯著(zhù)，效果不好；
　　3、在一個(gè)話(huà)題中，詞與詞的相關(guān)性很低。
　　4、 無(wú)法體現場(chǎng)景，作者最初想搞一個(gè)話(huà)題，收錄場(chǎng)景詞+用戶(hù)態(tài)度、情緒、事件詞，形成一個(gè)比較完整的體系，但是比較幼稚……
　　5、 主題命名很困難。如果基礎詞無(wú)效，主題畫(huà)像也很難。
　　————————————————————————————————————————————————
　　一、騰訊孔雀案
　　我們來(lái)看一下騰訊孔雀的應用案例：
　　輸入一個(gè)詞，然后彈出兩件事：搜索詞-主題列表（主題中有很多詞）；搜索詞-文檔列表。
　　筆者猜測實(shí)現三個(gè)距離計算的過(guò)程：
　　首先計算搜索詞向量與主題詞向量的距離，對主題進(jìn)行排序；
　　然后計算搜索詞與主題下每個(gè)詞向量的距離，并對詞進(jìn)行排序；
　　最后計算搜索詞與文檔向量的距離，對文檔進(jìn)行排序。
　　騰訊在制作主題系統方面下足了功夫，從中可以看到如下信息：
　　1、一般來(lái)說(shuō)，單詞之間的相關(guān)性不是那么強；
　　2、詞性基本都是名詞，很少有動(dòng)作和形容詞。
　　系統還做了一些有趣的嘗試：利用用戶(hù)-QQ群矩陣做話(huà)題模型，對QQ群進(jìn)行聚類(lèi)，可以很好的了解不同的用戶(hù)群喜歡什么樣的話(huà)題群，有多少人。
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　　二、主題模型的主要作用（參考博客）
　　有了主題模型，我們如何使用它？它有什么優(yōu)點(diǎn)？我總結了以下幾點(diǎn)：
　　1)衡量文檔之間的語(yǔ)義相似度。對于文檔，我們發(fā)現的主題分布可以看作是它的抽象表示。對于概率分布，我們可以通過(guò)一些距離公式（如KL距離）計算兩篇文檔的語(yǔ)義距離，得到它們之間的相似度。
　　2)可以解決多義問(wèn)題?；叵氲谝粋€(gè)例子，“apple”可以是一種水果，也可以指蘋(píng)果公司。通過(guò)我們得到的“詞-主題”概率分布，我們可以知道“蘋(píng)果”屬于哪些主題，我們可以通過(guò)主題匹配來(lái)計算它與其他詞的相似度。
　　3)它消除了文檔中噪音的影響。一般來(lái)說(shuō)，文檔中的噪音往往是次要主題，我們可以忽略它們，只保留文檔中的主要主題。
　　4)它是無(wú)人監督的，完全自動(dòng)化的。我們只需要提供訓練文件，它就可以自動(dòng)訓練各種概率，無(wú)需任何人工標注過(guò)程。
　　5)它與語(yǔ)言無(wú)關(guān)。任何語(yǔ)言都可以被訓練來(lái)獲得它的主題分布，只要它可以分割它。
　　綜上所述，主題模型是一個(gè)強大的工具，可以挖掘語(yǔ)言背后的隱藏信息。近年來(lái)，各大搜索引擎公司都開(kāi)始重視這方面的研發(fā)。語(yǔ)義分析技術(shù)逐漸滲透到搜索領(lǐng)域的各種產(chǎn)品中。讓我們看看在不久的將來(lái)我們的搜索將如何變得更智能。
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　　三、主題模型的一些擴展
　　可以看到模型的擴展
　　1、基于LDA的主題模型變形
　　用于情感分析：主題情感偏差評分，對主題進(jìn)行評分，然后根據主題-文檔矩陣對每個(gè)文檔的情感進(jìn)行評分。
　　主題間相關(guān)性：根據主題分布的點(diǎn)積相似度，確定相關(guān)文本，建立主題間的相關(guān)性
　　時(shí)間序列文本，動(dòng)態(tài)主題模型。
　　短文本，消歧，構建語(yǔ)義相似度聚類(lèi)；
　　對于知識圖譜的構建，知識圖譜中需要一些集合和潛變量，所以主題建模更適合作為一個(gè)大的包容集；
　　利用稀疏性，在模型中的topic-word矩陣中，會(huì )有非常低頻率的數據，所以可以強制變?yōu)?來(lái)減少影響。
　　2、摘錄：LDA使用心得如果要訓練一個(gè)主題模型進(jìn)行預測，數據量要足夠大；理論上，詞匯長(cháng)度越長(cháng)，表達的主題越清晰，這需要一個(gè)優(yōu)秀的詞庫；如果你想更精細地劃分主題或突出專(zhuān)業(yè)主題，則需要專(zhuān)業(yè)詞典；LDA的參數alpha對計算效率和模型結果影響很大，選擇合適的alpha可以提高效率和模型的可靠性；題目數量的確定不是特別突出的方法，需要更多的經(jīng)驗；話(huà)題模型是根據時(shí)間線(xiàn)檢測熱點(diǎn)話(huà)題和話(huà)題趨勢的不錯選擇；上面提到的正面詞和負面詞，怎么用，
　?。▍⒖迹篟的文檔主題模型）
　　3、摘錄：LDA 經(jīng)驗
　　整個(gè)過(guò)程有很多歧義，我列舉幾個(gè)如下：
　?。?）doc應該怎么定義，topicmodel是按人訓練還是在每條微博上訓練？對比后發(fā)現每條微博訓練的topicmodel中每個(gè)topic的term類(lèi)別比較一致，所以我選擇用微博作為doc單元進(jìn)行訓練，用human作為doc單元進(jìn)行推理，但是沒(méi)有找到關(guān)于這個(gè)問(wèn)題更詳細的參考資料，看了幾個(gè)topicmodel推特和微博的應用，微博一一作為處理單元。
　?。?）不同的估計方法有什么區別？R包提供了VEM、Gibbs、CTM等，這里不做詳細對比，本文其余部分的結果都是基于Gibbs估計的結果。
　?。?）topicmodel適合短文本分析嗎？稀疏會(huì )帶來(lái)什么樣的問(wèn)題？其實(shí)每條微博都以doc為單位分析會(huì )導致稀疏問(wèn)題，但我沒(méi)有意識到它有潛在的問(wèn)題question來(lái)。
　?。?）中文文本處理感覺(jué)很緊迫……除了分詞，沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的R包用于詞性標注、句法分析、同義詞等，本文只做初步處理。
　?。?）最終的聚類(lèi)效果不僅考慮了明星的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，還考慮了他們的情緒狀態(tài)、生活中的愛(ài)好和興趣等，是一個(gè)綜合的結果。選擇不同的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域可以通過(guò)選擇不同的主題。來(lái)自聚類(lèi)分析。
　　參考：原文鏈接：微博名人的那些事
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　　擴展一：主題模型在關(guān)鍵詞抽取中的應用
　　在關(guān)鍵字和短語(yǔ)提取中使用主題建模時(shí)，按行業(yè)生成用戶(hù)文檔。同時(shí)，行業(yè)信息可以作為輸入主題敏感的排名算法，提高搜索準確率。
　　參考博客：
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　　擴展 2：LDA 相似性文章聚類(lèi)
　　論文：Arnab Bhadury 的“使用 LDA 對相似故事進(jìn)行聚類(lèi) | Flipboard 工程”
　　去除一些噪聲詞，然后使用LDA模型來(lái)表示向量文章，提供了低維且魯棒的詞向量表達。
　　博客地址：
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　　擴展三：中文標簽/話(huà)題提取/推薦
　　來(lái)自知乎的回答，某總結：如何為中文文本做中文標簽推薦？
　　1、 根據關(guān)鍵詞的權重，如tfidf值，從高到低向用戶(hù)推薦TopN的關(guān)鍵詞作為文本標簽。
　　2、LDA，先計算每個(gè)中文文本的K個(gè)話(huà)題分布，取概率最高的話(huà)題，然后取話(huà)題下概率最高的TopN個(gè)詞作為標簽推薦給用戶(hù)，但是這種方法的K值不容易確定。最終計算出來(lái)的效果不如第一種方法。但是，LDA 不適合解決細粒度的標注問(wèn)題，例如提取實(shí)例名稱(chēng)。
　　3、標簽分發(fā)模型（NTDM），源自社交媒體用戶(hù)標簽的分析和推薦（）
　　4、Extract關(guān)鍵詞 另一種常用的方法是TextRank，它根據詞窗共現或相似度構建詞網(wǎng)，然后根據PageRank算法計算詞權重。
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　　擴展 4：文本挖掘中主題跟蹤的可視化呈現
　　在做主題分類(lèi)的時(shí)候，想做一個(gè)每個(gè)時(shí)間段的主題模型趨勢，也就是在不同時(shí)間段建模，但是如何可視化這樣的內容呢？
　　筆者看到了一個(gè)很好的案例：
　　——————————————————————————————————————擴展 5：迭代 LDA 模型
　　LDA作為一種無(wú)監督的算法模型，本身在訓練集中也可能存在大量的噪聲數據，這可能會(huì )導致模型在效果上無(wú)法滿(mǎn)足行業(yè)的需求。比如我們經(jīng)過(guò)一個(gè)LDA過(guò)程后，得到的每個(gè)主題的詞表（xxx.twords）或多或少都夾雜著(zhù)其他主題的詞或噪聲詞等，導致后續推理的準確率不理想. 在LDA過(guò)程完成并獲得xxx.twords文件后，我們可以嘗試根據“專(zhuān)家經(jīng)驗”手動(dòng)去除每個(gè)主題中不應該屬于該主題的詞。經(jīng)過(guò)處理，就相當于獲得了一個(gè)理想的、干凈的“先驗知識”。得到這樣的“先驗知識”后，我們可以將其作為變量傳入下一個(gè)LDA流程，并且在模型初始化的時(shí)候，“先驗知識”中的詞會(huì )大概率落入對應的話(huà)題中。使用相同的訓練集和相同的參數再次迭代 LDA 過(guò)程。經(jīng)過(guò)兩三次這樣的迭代，應該會(huì )有一些改進(jìn)。雖然能在一定程度上提升模型效果，但也有一定的弊端：大大增加了人工成本，而且如果話(huà)題太多（上千或上萬(wàn)），很難篩選出“優(yōu)先”的一個(gè)。知識”。雖然能在一定程度上提升模型效果，但也有一定的弊端：大大增加了人工成本，而且如果話(huà)題太多（上千或上萬(wàn)），很難篩選出“優(yōu)先”的一個(gè)。知識”。雖然能在一定程度上提升模型效果，但也有一定的弊端：大大增加了人工成本，而且如果話(huà)題太多（上千或上萬(wàn)），很難篩選出“優(yōu)先”的一個(gè)。知識”。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(成都網(wǎng)站優(yōu)化探討一下SEO優(yōu)化的一些小技巧(組圖))
　　與多年前的“瘋狂外鏈”相比，百度的算法悄然發(fā)生變化，新規則對SEO的思維和方法提出了更高的要求。百度更喜歡系統化優(yōu)化用戶(hù)體驗偏差，網(wǎng)站優(yōu)化部分不僅僅是關(guān)鍵詞和TITLE的時(shí)代。今天成都網(wǎng)站優(yōu)化公司就和大家一起探討一下SEO優(yōu)化的一些小技巧。
　　
　　一.著(zhù)陸頁(yè)內容解決了這個(gè)問(wèn)題，而不僅僅是描述它：
　　例如，當有人搜索“結婚穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該指向幾個(gè)方面：[20條讓男嘉賓變帥的婚禮穿搭推薦]和[精選穿搭的購買(mǎi)信息]。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以他的最終問(wèn)題是在哪里買(mǎi)衣服，而不是他學(xué)習如何搭配它們。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容應該解決他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二.重要的是說(shuō)“加載速度，速度，速度”三遍：
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　三.對于改善 UI、UX 和品牌的信任感和參與感：
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后的第一印象，不錯的山寨，不錯的土鱉，很不專(zhuān)業(yè)。頁(yè)面設計需要得到UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內最好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與每個(gè)設計環(huán)節。
　　四.避免讓用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素：
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮采用更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　五.關(guān)鍵詞植入物：
　　常規的關(guān)鍵詞植入也要繼續做，比如Title、H1、文章內部關(guān)鍵詞、外部錨文本、內部錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。
　　六.主題模型的注入：
　　單獨填詞是不夠的，因為太機械了，會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗搭配】我們可以拓展到一些相關(guān)的詞，比如tuxedo、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等等。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
　　七.顯示文本深度優(yōu)化：
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等。
　　八.創(chuàng )造獨一無(wú)二的價(jià)值內容：
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：
　　1、提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕；
　　2、內容必須是有用的、高價(jià)值的、高可信度的、有趣的、值得采集的；
　　3、相比其他內容沒(méi)有重復，深度更強大；
　　4、打開(kāi)速度快（無(wú)廣告），可在不同終端讀??；
　　5、能產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情緒化的想法；
　　6、可以達到一定的轉發(fā)和傳播力；
　　7、能夠以完整、準確和獨特的信息解決問(wèn)題或回答問(wèn)題。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(1.什么是SEO站內主題模型(一)_)
　　SEO進(jìn)入了“紋理內容”的新算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，讓用戶(hù)得到更準確的搜索結果。對于優(yōu)化者來(lái)說(shuō)，現場(chǎng)優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的填內容，主題內容的優(yōu)化需要重新定義。本文將結合當今最新的 SEO 概念來(lái)指導您如何優(yōu)化您的主題內容。
　　1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
　　通常我們可以聽(tīng)到和看到很多SEO頁(yè)面內容的舊方式，例如：
　　·
　　1、看關(guān)鍵詞密度是否達標
　　2、文章內容字數夠嗎？
　　3、足夠的內容原創(chuàng )
　　4、是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）
　　5、使用各種H標簽來(lái)合并關(guān)鍵詞
　　6、TDK關(guān)鍵詞 是否設置為完全匹配？
　　但是經(jīng)驗豐富的 SEO 和 網(wǎng)站 所有者很快就會(huì )發(fā)現這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。沒(méi)錯，這些是8-9年前的技術(shù)?，F在要優(yōu)化網(wǎng)站上的內容，就必須做到如何讓搜索引擎理解頁(yè)面的核心主題。這是我今天 文章 的核心。那么什么是主題模型呢？
　　主題模型是頁(yè)面內容的布局模型，以便搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳遞什么關(guān)鍵詞。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，
　　有的有用，有的被采納。只有將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎，才能得到相應的排名。所以在主題模型中，我們需要做一個(gè)4步的新優(yōu)化方法：
　　1)詞族聯(lián)想
　　2)字系統布局
　　3)補充內容
　　4)內容屬性
　　那些熟悉的網(wǎng)站，如維基百科和亞馬遜，利用其中的積分獲得海量的關(guān)鍵詞排名。它們部署在頁(yè)面布局上是因為它們的“框架”足夠強大，可以有效地將核心內容主題大量呈現給搜索引擎。
　　因此，內容植入后，可以產(chǎn)生大量可升級的頁(yè)面。因此，無(wú)論你是新手還是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主題模型，都可以很好地排名?。ㄓ绕涫枪雀瑁?br /> 　　第一步：詞聯(lián)想
　　無(wú)論您使用什么方法來(lái)優(yōu)化您的頁(yè)面內容，請務(wù)必圍繞如何將單詞與短語(yǔ)相關(guān)聯(lián)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎如何理解您的頁(yè)面主題。
　　當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎會(huì )將您的內容與其他資源中的數據相關(guān)聯(lián)，從而生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化器首先需要通過(guò) 關(guān)鍵詞 研究找出這些句子和單詞的關(guān)聯(lián)。我相信每個(gè)人都有自己的研究方式關(guān)鍵詞，但是你需要達到以下目標：
　　1)查找同義詞和變體
　　2)找與主詞內容相關(guān)的二等詞
　　3)找到與二等詞相關(guān)的三等詞
　　4)判斷內容屬性與主題（人、地、物）有關(guān)
　　讓我舉個(gè)例子。比如你想優(yōu)化一個(gè)叫【網(wǎng)紅】的關(guān)鍵詞，這個(gè)詞就成了你的主詞。根據用途（1)其同義詞和變體可能是“自媒體”、“意見(jiàn)領(lǐng)袖”、“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；根據用途（2)第二個(gè)-與主題相關(guān)的類(lèi)詞可以是“留幾手”、“微博”、“生詞”；然后根據目的（3)找到與第二類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞，可以是“留幾手”=厚，負分，“微博”=粉絲，轉發(fā)，“新詞”=土豪，問(wèn)題又來(lái)了，等等。
　　您可以清楚地看到每個(gè)級別的單詞和短語(yǔ)之間的一些關(guān)聯(lián)。根據 (4) 我們嘗試在這些內容和內容中的主題之間建立關(guān)聯(lián)，特別是如果有字符、地點(diǎn)和事物，這樣可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為會(huì )有也可以在其他網(wǎng)站上進(jìn)行這樣的聯(lián)想（比如說(shuō)手哥，他會(huì )提到他的微博、他的新評論、他的屬性等），搜索引擎就會(huì )正確理解你頁(yè)面的主題。記住你是在傳遞主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
　　第二步：詞系統布局
　　毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也是至關(guān)重要的。當爬蟲(chóng)來(lái)到頁(yè)面發(fā)現這么多關(guān)鍵詞時(shí)，它們需要區分哪些是重要的，哪些關(guān)鍵詞和它們之間的短語(yǔ)是相關(guān)的。因此，詞系統布局是為了區分核心詞及其相關(guān)性。以下是三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
　　1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題、標題和主要段落中
　　2)頻率：重要短語(yǔ)或其變體的出現頻率可能高于平均水平
　　3)距離：相關(guān)單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
　　方法（1)對于大部分SEO人來(lái)說(shuō)是必修項目，我們還是要把核心主題放在標題和主標題中，并盡量出現在正文的上端。
　　方法（2)這里不是指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是更復雜層次的聯(lián)動(dòng)頻率，即核心詞的同義詞和變體。在相同條件下，一些冷門(mén)的同義詞和變體詞會(huì )得到更好的結果。（谷歌有個(gè)專(zhuān)利叫TF-IDF，比較難理解）
　　方法（3)距離創(chuàng )造美感不適用于SEO世界。單詞、短語(yǔ)或句子應盡可能靠近放置，或使用HTML元素（如圖像ALT設置）。所以為了提高上下文的關(guān)聯(lián)性，應該通過(guò)段落、列表、劃分讓內容更加明顯，段落在說(shuō)什么一目了然，前后句子之間是否有聯(lián)系，不要將意思相近的內容隔得太遠，因為不能保證蜘蛛會(huì )抓取全文。
　　你知道方法的原理。你現在需要做的就是把那些二等詞和三等詞采集到不同的區域或段落或短語(yǔ)中。目的是支持你的主要詞（排名詞），前面提到的搜索引擎可以通過(guò)大數據識別詞的關(guān)系。我們舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
　　主詞是【網(wǎng)紅】，第一段以文章圍繞這個(gè)詞。第二段用幾手做文章，第三段用微博廣播效果做文章，第四端用新網(wǎng)名做文章。等等。你形成的網(wǎng)頁(yè)內容是與詞族相關(guān)的內容，詞族通過(guò)步驟2布局。
　　第 3 步：補充內容
　　或許還有很多人認為反向鏈接是最有力的信號提醒，告訴搜索引擎這個(gè)頁(yè)面的主題是什么。但我們不得不承認，今天的外部鏈接就像一顆定時(shí)炸彈，可能會(huì )被鏈接殺死。所以，搜索引擎希望大家可以?xún)韧怄湶⒂?，積極向好的三方網(wǎng)站推薦，引導網(wǎng)站上的相關(guān)內容。一個(gè)健康的網(wǎng)站應該進(jìn)進(jìn)出出，這樣用戶(hù)才能得到更多更好的信息，你的網(wǎng)站才有意義。
　　因此，外部鏈接并不是決定內容主題的唯一因素，而是平衡了入站和出站鏈接以及額外的補充內容。那么什么是補充內容呢？從圖表可以看出，如果你的頁(yè)面和左邊一樣，這種類(lèi)型的頁(yè)面只有純關(guān)鍵詞，缺少文字鏈接、引用和相關(guān)資源推薦，你的頁(yè)面很死板，是一個(gè)死胡同，不會(huì )為您的頁(yè)面添加額外的點(diǎn)。
　　看右邊的例子，這個(gè)頁(yè)面在內容中有站內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。比如SEO技術(shù)是富運老師的課件，是給搜索引擎的信息。我有[補充]。想想看，百度百科還是知道為什么要添加相關(guān)資源的鏈接？其實(shí)就是為了增強頁(yè)面主題的深度，通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)強化信息。這是為用戶(hù)提供更好信息的補充內容，當然您的頁(yè)面將受到搜索引擎的獎勵。
　　1)在頁(yè)面底部添加相關(guān)資源的鏈接（推薦站內鏈接）
　　2)在文中使用引用，比如業(yè)內知名人士的話(huà)或者圖標、視頻
　　3)使用文中的導出鏈接去第三方網(wǎng)站（你不會(huì )被K的放100）
　　第 4 步：內容實(shí)體
　　這是一個(gè)非常難理解的概念，英文叫Entity。強大的搜索引擎在抓取頁(yè)面時(shí)會(huì )自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將它們解釋為內容屬性。比如圖片中的這個(gè)頁(yè)面，當內容提到“老師爆炸”時(shí)，它的實(shí)體是不是【人物】？
　　[公司] 什么時(shí)候提到“知道”？因為當你的內容很長(cháng)時(shí)間沒(méi)有出現在網(wǎng)絡(luò )上并且數量很少時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解讀內容實(shí)體，因為老師可以是姓鮑的老師，也可以做動(dòng)詞爆老師的XX。這時(shí)，我們需要幫助搜索引擎正確解讀內容實(shí)體。
　　一般情況下，大部分搜索引擎都會(huì )為站長(cháng)提供自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構數據？就是使用搜索引擎設置的HTML Markup來(lái)定義內容，或者統稱(chēng)為Schema。
　　這允許您在內容涉及公司時(shí)使用一種結構化數據，而在涉及評級時(shí)使用另一種結構化數據。統計顯示全世界只有0.3%網(wǎng)站使用Schema，所以你知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下。給您的架構師一個(gè)整合網(wǎng)站結構數據的機會(huì )。
　　當然，提到的實(shí)體是近幾年才出現的概念。人們過(guò)去用詞來(lái)定義 SEO，但現在更多的是關(guān)于實(shí)體。因為詞排序過(guò)去使用了太多以外鏈為主的鏈式方法，結果排名總是讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是用百度的人覺(jué)得搜索準確率比谷歌差了好幾道。
　　內容實(shí)體的建立可以解決這個(gè)問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“各個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。比如實(shí)體【爆料老師】可以關(guān)聯(lián)到一個(gè)叫子道的公司，一個(gè)非常流行的課件叫做SEO技術(shù)只是一個(gè)云，也可以關(guān)聯(lián)到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的結論是，騰訊課堂上的“SEO技術(shù)不過(guò)是浮云”，就是紫道派爆款老師們分享的內容。
　　你可以看看它是否與之前的優(yōu)化概念不同。搜索引擎不看某個(gè)頁(yè)面上是否有這個(gè)詞，以及有多少外部鏈接指向它，而是看內容實(shí)體是否相關(guān)。這樣別人在搜索“爆老師”的時(shí)候就不會(huì )搶官網(wǎng)的排名了，因為有一個(gè)盜版過(guò)渡SEO優(yōu)化的網(wǎng)站，因為他沒(méi)有內容實(shí)體。
　　總結：
　　每個(gè)人都可以操作這種“主題優(yōu)化”的方法，一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面就像一個(gè)高中證書(shū)，它記錄了你的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將這些優(yōu)化技巧合并到您的內容優(yōu)化中：
　　1)一個(gè)很籠統的標題來(lái)描述頁(yè)面的主題
　　2)添加開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)要）描述頁(yè)面內容
　　3)將內容分成段落，每個(gè)段落都有自己的主題
　　4)嘗試擴大話(huà)題角度，添加相關(guān)答案
　　5)提供額外的現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
　　6)不在乎一個(gè)詞的重量，而是構建內容實(shí)體
　　文/楊紫
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
什么是網(wǎng)站內鏈？網(wǎng)站SEO優(yōu)化的一個(gè)主要部分)
　　
　　什么是 網(wǎng)站 內部鏈接？?jì)炔挎溄臃Q(chēng)為內部鏈接。例如，如果我有一個(gè) WordPress網(wǎng)站，那么 WordPress網(wǎng)站 內部鏈接有什么用？例如，WordPress 網(wǎng)站 內部鏈接對 SEO 有影響嗎？答案是肯定的。內部鏈接是一條網(wǎng)站高速公路，沒(méi)有它們網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者幾乎不可能到達那里，或者搜索引擎首先無(wú)法將訪(fǎng)問(wèn)者引導到那里，這就是為什么內部鏈接的SEO應該是WordPress網(wǎng)站SEO 優(yōu)化的主要部分。
　　本文內容
　　什么是內部鏈接？
　　內部鏈接是從 網(wǎng)站 上的一個(gè)頁(yè)面（或 文章）到 網(wǎng)站 上的另一個(gè)頁(yè)面/ 文章 的鏈接。出于我們的目的，我們將在本文中交替使用“page”和“文章”這兩個(gè)詞。您的 網(wǎng)站 上還有其他類(lèi)型的鏈接。由于它們都是“鏈接”，因此很容易忽略它們，但我們想分解細節。
　　內部鏈接與外部鏈接與反向鏈接
　　每一個(gè)高質(zhì)量的網(wǎng)站都會(huì )有內鏈和外鏈。內部鏈接將您的一段內容連接到您的另一段內容，而外部鏈接則連接到其他人的 網(wǎng)站 上的內容。這兩種類(lèi)型的鏈接都告訴 Google 和其他搜索引擎，一段內容很重要，因為它們是鏈接到的。
　　反向鏈接有點(diǎn)不同。它們是一種外部鏈接，但它們通常被設置為鏈接構建策略的一部分。其目的是通過(guò)有目的地鏈接到來(lái)自外部網(wǎng)絡(luò )資源的 網(wǎng)站 內容來(lái)增加（在 Google 眼中）網(wǎng)站 內容的價(jià)值。問(wèn)題是，您不能強制另一個(gè) 網(wǎng)站 鏈接到您的內容。但是您可以通過(guò)社交媒體 文章、新聞通訊和新聞稿等來(lái)源鏈接到您的 網(wǎng)站，自己創(chuàng )建反向鏈接。
　　內部鏈接和反向鏈接是不同的，但它們經(jīng)常被認為是同一個(gè)鏈接。這可能有兩個(gè)原因。首先，任何指向 網(wǎng)站 的鏈接都可以被認為是“返回”到您的內容，因此“反向鏈接”可能比“內部鏈接”更容易記住和使用。其次，由于您創(chuàng )建反向鏈接而不是其他人的鏈接構建策略，因此可能的混淆源于誰(shuí)創(chuàng )建了反向鏈接，在哪里以及從哪里創(chuàng )建。雖然這不是該術(shù)語(yǔ)的定義，但它偶爾會(huì )被這樣使用。我們只是想向人們說(shuō)明，指向您自己內容的反向鏈接來(lái)自外部來(lái)源，而不是您自己的 網(wǎng)站。
　　內部鏈接 SEO 和內容
　　用戶(hù)和搜索引擎依靠?jì)炔挎溄釉谀?網(wǎng)站 上查找內容。對于您 網(wǎng)站 的用戶(hù)，內部鏈接可幫助他們?yōu)g覽您的 網(wǎng)站 并找到他們感興趣的內容，尤其是與他們當前所在頁(yè)面相關(guān)的內容。
　　如果您的內容是鏈接的，搜索引擎也將更容易找到它。只有當一個(gè)頁(yè)面有內部鏈接時(shí)，他們才會(huì )真正認識到它的存在。通過(guò)抓取您的 網(wǎng)站，搜索引擎機器人會(huì )跟蹤從主頁(yè)開(kāi)始的每個(gè)鏈接，以確定哪些頁(yè)面和 文章 存在以及它們如何相互連接。然后，搜索引擎可以索引 網(wǎng)站 的所有鏈接內容，并確定哪些頁(yè)面涵蓋特定主題。
　　如果您以前聽(tīng)說(shuō)過(guò) 網(wǎng)站maps，那么它基本上就是這樣做的。它是您 網(wǎng)站 上所有內容的動(dòng)態(tài)圖，以及它們之間的關(guān)系。
　　如何構建你的 網(wǎng)站
　　雖然內部和外部鏈接都對 SEO 有利，但您可以完全控制的唯一類(lèi)型是內部鏈接，這就是為什么它應該成為您整體 SEO 策略的一部分。您的 網(wǎng)站 上有許多類(lèi)型的內部鏈接可用。最明顯的是 網(wǎng)站 頂部菜單中的導航鏈接。
　　
　　大多數主頁(yè)本身也有指向其內容的鏈接，如果您有博客文章feed，那么也有很多內部鏈接。此外，還有上下文鏈接，這些鏈接是您添加到 文章 或頁(yè)面的鏈接，以指向訪(fǎng)問(wèn)者的其他有用的相關(guān)內容。如果您有多個(gè)圍繞同一主題的不同博客文章，您將添加上下文鏈接以將訪(fǎng)問(wèn)者引導至更相關(guān)的內容。
　　
　　上下文鏈接不僅可以幫助用戶(hù)。他們還讓搜索引擎知道 網(wǎng)站 上哪些內容是相關(guān)的。然后，這讓搜索引擎確定內容的價(jià)值，因為您鏈接到特定頁(yè)面的次數越多，它就越有用和有價(jià)值。這就是內部鏈接對 SEO 如此重要的主要原因。對于用戶(hù)導航和客戶(hù)旅程，一切都與用戶(hù)體驗有關(guān)（這就是面包屑鏈接如此有用的原因）。
　　請記住，這些被視為上下文鏈接。它們必須與手頭的主題相關(guān)。如果您從一篇關(guān)于 PHP 的 文章 文章鏈接到一篇關(guān)于汽車(chē)維修的 文章 文章，Google 和其他搜索引擎將無(wú)法在它們之間建立聯(lián)系。因為根本沒(méi)有聯(lián)系。這樣做太頻繁，爬蟲(chóng)會(huì )認為您的 網(wǎng)站 質(zhì)量（因此價(jià)值）低于實(shí)際質(zhì)量。
　　家
　　在大多數情況下，網(wǎng)站 的主頁(yè)具有最高的鏈接值，因為它是鏈接最多的頁(yè)面。此外，根據谷歌的說(shuō)法，主頁(yè)上共享的任何鏈接都將具有更高的鏈接價(jià)值，因為它們與主頁(yè)相關(guān)。因此，如果您建立一個(gè)新頁(yè)面或 文章 并且希望 Google 高度重視它，請從您的主頁(yè)鏈接到它。搜索引擎也是查找和索引主頁(yè)鏈接的最快速度。您不希望您的主頁(yè)鏈接到 網(wǎng)站 上的每個(gè)頁(yè)面/文章，但在那里添加新內容可以獲得額外的關(guān)注。
　　金字塔結構
　　一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站內容遵循一個(gè)基本的金字塔結構。
　　但是，并非所有內容都是平等的。您可能有一些類(lèi)別或頁(yè)面比其他類(lèi)別或頁(yè)面更重要，即使它們位于金字塔的同一級別 - 例如內容鏈接更頻繁。
　　一般來(lái)說(shuō)，您應該遵循金字塔順序并開(kāi)始向下鏈接。您的主頁(yè)應該（主要）指向類(lèi)別和部分，而不是跳轉到一堆單獨的 文章 和頁(yè)面。并且您的類(lèi)別/部分頁(yè)面應該主要指向 文章 和頁(yè)面，而不是交叉引用其他類(lèi)別/部分。當您最終處理這些單獨的 文章 和頁(yè)面時(shí)，您可以交叉鏈接和上行鏈接以重申 網(wǎng)站 層次結構。
　　這不會(huì )是一個(gè)確切的陳述，因為有些事情總是例外。就像在您的主頁(yè)上擁有動(dòng)態(tài)博客提要一樣。那是從主頁(yè)到單個(gè)文章。但是您也可以通過(guò)鏈接到 文章 類(lèi)別或標簽來(lái)在一定程度上改善這一點(diǎn)。
　　內部鏈接 SEO：基石內容與次要內容
　　您最重要的內容稱(chēng)為您的基石內容?；蛑е鶅热?。這是您希望人們在您的 網(wǎng)站 上最常找到的內容。這些頁(yè)面或 文章 可能會(huì )談?wù)撃瞄L(cháng)的服務(wù)、主題或產(chǎn)品。例如，如果您有關(guān)于跑步的健身網(wǎng)站，您的基礎內容可能包括一篇關(guān)于心理和跑步對身體的好處。
　　然后，您將從大多數或所有其他運行中鏈接到該博客文章。您還需要鏈接到相關(guān)個(gè)人 文章 和來(lái)自 Cornerstone 內容的頁(yè)面。例如，在您的“跑步的好處”文章中，您可以鏈接到有關(guān)跑步對您的心理健康的好處、與他人一起跑步的好處等的博客文章。這種其他內容稱(chēng)為支持內容。它不像基石內容那么重要（對你的網(wǎng)站）或深入，但它仍然值得尋找。
　　當然也可以直接使用WordPress SEO插件優(yōu)化內鏈：
　　Rank Math SEO PRO完美中文版| 搜索引擎排名優(yōu)化WordPress SEO插件介紹All in One SEO Pro 完美中文版| 強大的WordPress網(wǎng)站專(zhuān)業(yè)SEO插件介紹Yoast SEO Premium完美中文版| WordPress 最流行的 SEO 優(yōu)化 該插件介紹了有關(guān) SEO 內部鏈接的常見(jiàn)問(wèn)題。多少內鏈才夠？
　　這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有直接的答案。谷歌有能力在一個(gè)頁(yè)面上抓取數百個(gè)鏈接。但是，獲取 網(wǎng)站 的目的是了解它的結構。所以如果你用內部鏈接填充你的頁(yè)面和 文章 以增加它們的價(jià)值，你可能會(huì )讓 Google 對你的 網(wǎng)站 的實(shí)際結構感到困惑。
　　太多的鏈接也會(huì )損害用戶(hù)體驗，這會(huì )對 SEO 產(chǎn)生負面影響。如果訪(fǎng)問(wèn)者被太多鏈接拒絕，他們可能不會(huì )留在頁(yè)面上，轉到另一個(gè)頁(yè)面以獲取更多信息，或者稍后返回您的 網(wǎng)站。
　　使用盡可能多的鏈接來(lái)鏈接到相關(guān)內容，并確保您不會(huì )因過(guò)度鏈接而損害用戶(hù)體驗。
　　如果您使用過(guò)多的內部鏈接，Google 會(huì )懲罰您嗎？
　　會(huì )議。不過(guò)，這并不是說(shuō) Google 會(huì )禁止您的 網(wǎng)站 出現在搜索結果中。真正的威脅是，如果 Google 無(wú)法弄清楚您的 網(wǎng)站 的結構，它將很難將準確的搜索結果返回給用戶(hù)。Google 高級 網(wǎng)站管理趨勢分析師 John Mueller 在這次采訪(fǎng)中解釋了這個(gè)概念。
　　如果沒(méi)有相關(guān)內容怎么辦？可以鏈接到任何頁(yè)面嗎？
　　如果您希望搜索引擎能夠抓取并找到您 網(wǎng)站 上的每個(gè)頁(yè)面和 文章，則需要從某個(gè)地方鏈接到它們。但是，如果您沒(méi)有相關(guān)內容，最好的策略是開(kāi)始添加它。每周——或者每周幾次，如果你負擔得起的話(huà)——發(fā)布新內容或充實(shí)現有頁(yè)面以使其成為基礎內容。當您添加或修改內容時(shí)，請在相關(guān)的地方添加鏈接，并在您的其他內容中鏈接到您的新內容。歸根結底，如果您的 網(wǎng)站 上沒(méi)有任何相關(guān)內容，那它為什么存在？
　　最后總結
　　網(wǎng)站 上相關(guān)內容的內部鏈接。它們還有助于構建 網(wǎng)站 層次結構，幫助用戶(hù)和搜索引擎找到您最有價(jià)值的內容。最重要的頁(yè)面和 文章 比其他頁(yè)面具有更高的鏈接價(jià)值，因此從這些頁(yè)面鏈接到不太重要的內容是一個(gè)不錯的起點(diǎn)。內部鏈接策略可幫助用戶(hù)和搜索引擎了解查找和排名內容不可或缺的三件事。
　　如果沒(méi)有內部鏈接，搜索引擎將無(wú)法抓取您 網(wǎng)站 上的所有內容。這意味著(zhù)沒(méi)有鏈接的頁(yè)面和 文章 不會(huì )被搜索引擎發(fā)現，也不會(huì )出現在用戶(hù)的搜索結果中。隨著(zhù)您改進(jìn)鏈接策略，您還需要優(yōu)化您的永久鏈接。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(網(wǎng)站SEO標題在搜索引擎優(yōu)化中的作用有哪些呢？)
　　網(wǎng)站SEO 標題在搜索引擎優(yōu)化中極為重要。它甚至決定了 網(wǎng)站 排名的速度，決定了 網(wǎng)站 的排名，并決定了我們抓取的用戶(hù)類(lèi)型。對于 網(wǎng)站，標題就像店面招牌。標題的新穎性、相關(guān)性和潛在的點(diǎn)擊欲望都被考慮在內！
　　
　　一、網(wǎng)站SEO 標題是什么意思？
　　網(wǎng)站Title指的是網(wǎng)頁(yè)的標題，網(wǎng)站Title又分為首頁(yè)標題、欄目頁(yè)標題、內容頁(yè)標題。標題可以直接顯示在搜索結果中，因此其設計極為重要。
　　二、標題在SEO中的作用
　　1、標題會(huì )直接顯示在搜索引擎中，所以標題不僅是搜索引擎計算出來(lái)的，也是用戶(hù)看到的。吸引用戶(hù)的標題可以獲得更多的用戶(hù)點(diǎn)擊。
　　2、標題直接參與關(guān)鍵詞的排名，將參與搜索引擎排名的計算。所以標題上的文字設計直接關(guān)系到網(wǎng)站的排名。
　　
　　三、SEO 標題的基本規范
　　在設計網(wǎng)站的標題時(shí)，需要注意搜索引擎的規范。讓我們先談?wù)劵疽幐?。稍后，我們將深入討論快速排名行的標題設計。
　　1、標題不超過(guò) 32 個(gè)字符
　　搜索引擎建議是 26 個(gè)字。因為超過(guò)32個(gè)字之后，標題就無(wú)法完整顯示了。同時(shí)，過(guò)多的文字會(huì )使搜索引擎難以識別頁(yè)面的主題。
　　2、單詞之間用英文字符隔開(kāi)
　　如“_”、“|” “-“ 等等。因為搜索引擎計算中使用了中英文，所以英文可以分隔單詞。這里我們推薦使用下劃線(xiàn)。
　　3、標題中有品牌詞
　　品牌詞是您的 網(wǎng)站 中的品牌名稱(chēng)，相當于您的 網(wǎng)站 的唯一名稱(chēng)
　　(1）速排標題設計模型一
　　型號：Core關(guān)鍵詞——品牌詞
　　示例：網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù) - 超級蜘蛛池
　　評論：這個(gè)標題的寫(xiě)作是一個(gè)單一的文字站?？梢詫⒕W(wǎng)站的所有權重都集中在一個(gè)詞上，網(wǎng)站的話(huà)題會(huì )極其集中。所以這種標題設計是一種非?？焖俚呐琶O計方式。
　　(2）快速排名標題設計模型二
　　型號：Core 關(guān)鍵詞 - 需求詞 - 品牌詞
　　例：SEO引流必備技巧，利用關(guān)鍵詞布局精準流量_網(wǎng)絡(luò )推廣_超級蜘蛛池
　　解說(shuō)：這個(gè)標題的設計不僅有快速排名的功能，還可以增加長(cháng)尾關(guān)鍵詞的排名，更重要的是這個(gè)標題會(huì )增加用戶(hù)點(diǎn)擊量。因為我們在標題中添加了需求詞，當用戶(hù)看到他們需要的內容時(shí)，用戶(hù)就會(huì )點(diǎn)擊?？梢哉f(shuō)是快速排名稱(chēng)號的升級版。
　　寫(xiě)標題的方法有很多種。
　　從嚴格的角度來(lái)看，我們需要了解分詞技術(shù)，并使用分詞技術(shù)為我們的網(wǎng)站寫(xiě)標題。這樣的標題是一個(gè)很好的標題。
　　不過(guò)以上兩種寫(xiě)法完全可以幫助新手快速寫(xiě)出標題，這里就不深入討論一些復雜的寫(xiě)法了。
　　4、寫(xiě)標題時(shí)要考慮的事情
　?。?）標題一定要加入吸引用戶(hù)的元素。一個(gè)優(yōu)秀的標題，用戶(hù)一眼就能找到自己需要的詞。
　　(2）雖然標題參與了關(guān)鍵詞的排名，但直接影響標題排名的是我們網(wǎng)站內部的優(yōu)化。
　?。?） 標題和網(wǎng)站 內容的完美匹配比任何標題設計方法都要好得多。
　　
　　四、使用標題增加網(wǎng)站 轉化
　　1、新標題
　　網(wǎng)站標題是用戶(hù)在搜索結果中對網(wǎng)站 的第一印象。一個(gè)新穎的標題，會(huì )在用戶(hù)瀏覽過(guò)程中產(chǎn)生潛在的點(diǎn)擊欲望。
　　當我們設置標題時(shí)，我們可以將其設置為：
　　(1）時(shí)效性
　　如果安排內頁(yè)，網(wǎng)站本身收錄的率更好，可以利用標題設置一個(gè)時(shí)效性的關(guān)鍵詞來(lái)吸引用戶(hù)點(diǎn)擊。比如《2020元旦祝福2020微信QQ短信精選元旦祝福-太平洋互聯(lián)網(wǎng)》
　　(2）總結
　　搜索引擎一直提倡創(chuàng )作原創(chuàng )優(yōu)質(zhì)內容，但seoers的寫(xiě)作水平往往參差不齊，文章的質(zhì)量難以保證。事實(shí)上，你可以改變主意。
　　當用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上搜索時(shí)，他們有一定的搜索目標?，F實(shí)中，網(wǎng)上的搜索結果很多，每個(gè)人都堅持自己的觀(guān)點(diǎn)。我們可以通過(guò)整合采集一些相關(guān)的頁(yè)面，編譯成一個(gè)文章，雖然這不是原創(chuàng )但是也符合搜索引擎對網(wǎng)站內容的審核標準之一，符合用戶(hù)的需求。
　　(3）標題黨
　　這一般體現在新媒體上。頭條派對雖然不是打造頭條的最佳策略，但經(jīng)常被用來(lái)取得不錯的效果。使用時(shí)要充分考慮網(wǎng)站的性質(zhì)、標題的夸張程度、對用戶(hù)的影響。經(jīng)驗。不做純頭條黨，配合干貨文章，轉化率高。
　　2、標題簡(jiǎn)短而中肯
　　設置標題時(shí)，簡(jiǎn)明扼要，一句話(huà)就能說(shuō)明，盡量不要冗長(cháng)，例如：“多層地板，實(shí)木多層地板-吉雅地板”。讓用戶(hù)在搜索結果中第一眼就能看到，同時(shí)也體現了公司的推廣方式不馬虎，為用戶(hù)對網(wǎng)站的印象打下了理想的基礎。
　　3、分析用戶(hù)痛點(diǎn)
　　放開(kāi)自己，想象自己是一個(gè)在腦海中尋找問(wèn)題的用戶(hù)。用戶(hù)最想看的搜索結果的標題是什么，用description標簽加強用戶(hù)對網(wǎng)站的初步理解。重用內容來(lái)解決真正的用戶(hù)問(wèn)題。
　　4、滿(mǎn)足用戶(hù)需求
　　標題很重要，但這只是吸引用戶(hù)點(diǎn)擊的第一步。我們要在內容上下功夫，滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，在跳出率、瀏覽時(shí)間、排名更高、被搜索概率等指標上可以做得更好。做大，形成良性循環(huán)。
　　5、保持相關(guān)性
　　標題可以任意吸引點(diǎn)擊，但網(wǎng)站的相關(guān)性不容忽視，因為我們的最終目標是轉化率，不要偏離大方向。
　　6、頁(yè)面構建
　　頁(yè)面主要是簡(jiǎn)潔大方。當然，這也是因行業(yè)而異的。對于一般的企業(yè)網(wǎng)站，最好還是以簡(jiǎn)潔為主。
　　不管是什么行業(yè)，只要是長(cháng)遠考慮，想要做大做強，簡(jiǎn)約大方是最好的選擇。
　　不要把網(wǎng)站弄得密密麻麻，像個(gè)小作坊，這是由網(wǎng)站的定位決定的。
　　7、詢(xún)價(jià)設計
　　用標題提高點(diǎn)擊率，用頁(yè)面增加用戶(hù)停留時(shí)間，最后用詢(xún)盤(pán)推動(dòng)用戶(hù)盡快成交。
　　關(guān)注用戶(hù)的瀏覽體驗：
　　不要同時(shí)出現多個(gè)咨詢(xún)窗口。
　　不要頻繁彈出咨詢(xún)窗口。
　　咨詢(xún)窗口不易過(guò)大。
　　雖然以上是為了最終的交易而做的，但不能急功近利，讓用戶(hù)失去耐心，最終瀏覽離開(kāi)網(wǎng)站。
　　總結：想要有好的轉化率，以上內容只是冰山一角，還得結合實(shí)際情況和網(wǎng)站本身采取對策。
　　擴大學(xué)習
　　我還錄制了一整套SEO視頻，每個(gè)5-10分鐘，共42個(gè)部分。如果你需要它，你可以免費拿走。您可以從頭開(kāi)始逐步學(xué)習。您將更詳細地討論 SEO 技術(shù)。有需要的站長(cháng)可以找我。
　　
　　希望大家轉發(fā)和點(diǎn)贊，謝謝~
　　支持小編，我會(huì )不定期在平臺分享文章關(guān)于SEO學(xué)習技巧、實(shí)用算法、經(jīng)驗討論等，
　　網(wǎng)站快速排序技巧、如何提高收錄、外鏈發(fā)布等實(shí)用信息... 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(搜索引擎字數是否夠多？（3）、找到與二類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞)
　　2、文章內容字數夠嗎？
　　(3），找到與兩類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞
　　3、足夠的內容原創(chuàng )？
　　
　　
　　4、嘗試擴大話(huà)題角度，添加相關(guān)答案。
　　方法（2)這里指的不是關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是更復雜層次的聯(lián)動(dòng)頻率，即核心詞的同義詞和變體，相同條件下，一些冷門(mén)的同義詞和變體詞會(huì )得到更好的結果（谷歌有一個(gè)叫TF-IDF的專(zhuān)利，可以查看馬海翔的博客《自動(dòng)搜索引擎提取文章關(guān)鍵詞原理》中的介紹）。
　　毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也是至關(guān)重要的。當蜘蛛來(lái)到頁(yè)面，發(fā)現這么多關(guān)鍵詞時(shí)，需要區分哪些是重要的，哪些關(guān)鍵詞和詞組之間是相關(guān)的，所以詞系統布局就是要區分核心詞和相關(guān)性。具體來(lái)說(shuō)，有三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
　?。?），文中使用引語(yǔ)，如業(yè)內知名人士的話(huà)或圖標、視頻。
　　
　　因此，為了提高上下文相關(guān)性，應該通過(guò)段落、列表和劃分使內容更加明顯?？梢砸荒苛巳坏乜闯龆温湓谡f(shuō)什么，前后句子之間是否有聯(lián)系。不要將意思相近的內容分開(kāi)太遠。, 因為你不能保證蜘蛛會(huì )抓取全文。
　　通常我們可以聽(tīng)到或看到很多SEO頁(yè)面內容的舊方式，例如：
　　5、使用各種 H-tag 來(lái)合并 關(guān)鍵詞？
　　您可以清楚地看到每個(gè)級別的單詞和短語(yǔ)之間的一些關(guān)聯(lián)。根據 (4) 我們嘗試在這些內容和內容中的主題之間建立關(guān)聯(lián)，特別是如果有字符、地點(diǎn)和事物，這樣可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為會(huì )有在其他網(wǎng)站上也是這樣的聯(lián)想（比如說(shuō)手哥的時(shí)候，他會(huì )提到他的微博，他的新評論，他的屬性等等），那么搜索引擎就會(huì )正確理解你頁(yè)面的主題，請記住，您要傳遞的是主題，而不是 關(guān)鍵詞 密度！
　　5、提供額外的現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源。
　　當然，提到的實(shí)體是近幾年才出現的概念。過(guò)去大家都用詞來(lái)定義SEO，現在更傾向于實(shí)體，因為詞排使用了太多以外鏈為主的鏈式方式，所以結果排行總是讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度覺(jué)得搜索準確率比谷歌差幾道。
　　但是經(jīng)驗豐富的 SEO 和 網(wǎng)站 所有者很快就會(huì )發(fā)現這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是 8-9 年前使用的技術(shù)，現在有必要優(yōu)化網(wǎng)站上的內容。如何讓搜索引擎理解頁(yè)面的核心主題，這就是我今天的文章的核心。
　　馬海翔博客評論：
　　二、如何做好SEO網(wǎng)站主題模型
　　2、字排版
　　1、描述頁(yè)面主題的非常通用的標題。
　　方法（1)是大部分SEO人的必修項目，我們還是要把核心主題放在標題中，主標題盡量出現在正文的上端。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(1.什么是SEO站內主題模型(一)_)
　　SEO進(jìn)入了“紋理內容”的新算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，讓用戶(hù)得到更準確的搜索結果。對于優(yōu)化者來(lái)說(shuō)，現場(chǎng)優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的填內容，主題內容的優(yōu)化需要重新定義。本文將結合當今最新的 SEO 概念來(lái)指導您如何優(yōu)化您的主題內容。
　　1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
　　通常我們可以聽(tīng)到和看到很多SEO頁(yè)面內容的舊方式，例如：
　　· 看關(guān)鍵詞密度是否達標
　　· 文章內容字數是否足夠
　　· 內容是否充足原創(chuàng )
　　· 是否有足夠的傳入鏈接（外部鏈接）
　　· 使用各種H標簽來(lái)合并關(guān)鍵詞
　　· TDK關(guān)鍵詞 是否設置為精確匹配
　　但是經(jīng)驗豐富的 SEO 和 網(wǎng)站 所有者很快就會(huì )發(fā)現這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。沒(méi)錯，這些都是8-9年前的技術(shù)?，F在，為了優(yōu)化網(wǎng)站上的內容，我們必須要做的是如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天 文章 的核心。那么什么是主題模型呢？
　　
　　主題模型是頁(yè)面內容的布局模型，以便搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳遞什么關(guān)鍵詞。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，有些是有用的，有些是結轉的，只有將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎，才能得到相應的排名。所以在主題模型中，我們需要做一個(gè)4步的新優(yōu)化方法：
　　1)詞族聯(lián)想
　　2)字排版
　　3)補充內容
　　4)內容屬性
　　那些熟悉的網(wǎng)站，如維基百科和亞馬遜，利用其中的積分獲得海量的關(guān)鍵詞排名。它們部署在頁(yè)面布局上是因為它們的“框架”足夠強大，可以有效地將核心內容主題大量呈現給搜索引擎。因此，內容植入后，可以產(chǎn)生大量可升級的頁(yè)面。因此，無(wú)論你是新手還是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主題模型，都可以很好地排名?。ㄓ绕涫枪雀瑁?br /> 　　第一步：詞聯(lián)想
　　無(wú)論您使用什么方法來(lái)優(yōu)化您的頁(yè)面內容，請務(wù)必圍繞如何將單詞與短語(yǔ)相關(guān)聯(lián)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎如何理解您的頁(yè)面主題。
　　
　　當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎會(huì )將您的內容與其他資源中的數據相關(guān)聯(lián)，從而生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化器首先需要通過(guò) 關(guān)鍵詞 研究找出這些句子和單詞的關(guān)聯(lián)。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是你需要達到以下目標：
　　1)查找同義詞和變體
　　2)找與主詞內容相關(guān)的二等詞
　　3)找到與二等詞相關(guān)的三等詞
　　4)斷定內容屬性與主體（人、地、物）有關(guān)
　　讓我舉個(gè)例子。比如你想優(yōu)化一個(gè)叫【網(wǎng)紅】的關(guān)鍵詞，這個(gè)詞就成了你的主詞。根據目的（1)其同義詞和變體可能是“自媒體”、“意見(jiàn)領(lǐng)袖”、“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；根據目的（2)次要詞與主題內容相關(guān)的可以是“留幾手”、“微博”、“生詞”；然后根據目的（3)找到與第二類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞，可以是“留幾手”=厚，負分，“微博”=粉絲，轉發(fā)，“新詞”=土豪，問(wèn)題又來(lái)了，等等。
　　您可以清楚地看到每個(gè)級別的單詞和短語(yǔ)之間的一些關(guān)聯(lián)。根據(4)我們嘗試在這些內容和內容中的主題之間建立關(guān)聯(lián)，特別是如果有人物、地點(diǎn)、事物的話(huà)，這樣可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為會(huì )有也可以在其他網(wǎng)站上進(jìn)行這樣的聯(lián)想（比如說(shuō)手哥，他會(huì )提到他的微博、他的新評論、他的屬性等），搜索引擎就會(huì )正確理解你頁(yè)面的主題。記住你是在傳遞主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
　　第二步：詞系統布局
　　毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也是至關(guān)重要的。當蜘蛛來(lái)到頁(yè)面后發(fā)現這么多關(guān)鍵詞，它需要區分哪些是重要的，哪些關(guān)鍵詞和它們之間的短語(yǔ)是相關(guān)的。因此，詞系統布局是為了區分核心詞及其相關(guān)性。以下是三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
　　
　　1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題、標題和主要段落中
　　2)頻率：重要短語(yǔ)或其變體的出現頻率可能高于平均水平
　　3)距離：相關(guān)單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT） 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(SEO站內..文章內容字數是否夠多？實(shí)操優(yōu)化方法)
　　今天的SEO進(jìn)入了一個(gè)新的內容營(yíng)銷(xiāo)算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容上下文和內容實(shí)體屬性來(lái)處理排名，讓用戶(hù)得到更準確的搜索結果。對于SEO，現場(chǎng)...
　　2、文章內容字數夠嗎？
　　(3），找到與兩類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞
　　3、足夠的內容原創(chuàng )？
　　
　　
　　4、嘗試擴大話(huà)題角度，添加相關(guān)答案。
　　方法（2)這里指的不是關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是更復雜層次的聯(lián)動(dòng)頻率，即核心詞的同義詞和變體，相同條件下，一些冷門(mén)的同義詞和變體詞會(huì )得到更好的結果（谷歌有一個(gè)叫TF-IDF的專(zhuān)利，可以查看馬海翔的博客《自動(dòng)搜索引擎提取文章關(guān)鍵詞原理》中的介紹）。
　　毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也是至關(guān)重要的。當蜘蛛來(lái)到頁(yè)面，發(fā)現這么多關(guān)鍵詞時(shí)，需要區分哪些是重要的，哪些關(guān)鍵詞和詞組之間是相關(guān)的，所以詞系統布局就是要區分核心詞和相關(guān)性。具體來(lái)說(shuō)，有三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
　?。?），文中使用引語(yǔ)，如業(yè)內知名人士的話(huà)或圖標、視頻。
　　因此，為了提高上下文相關(guān)性，應該通過(guò)段落、列表和劃分使內容更加明顯?？梢砸荒苛巳坏乜闯龆温湓谡f(shuō)什么，前后句子之間是否有聯(lián)系。不要將意思相近的內容分開(kāi)太遠。, 因為你不能保證蜘蛛會(huì )抓取全文。
　　通常我們可以聽(tīng)到或看到很多SEO頁(yè)面內容的舊方式，例如：
　　5、使用各種 H 標記來(lái)適應 關(guān)鍵詞？
　　您可以清楚地看到每個(gè)級別的單詞和短語(yǔ)之間的一些關(guān)聯(lián)。根據 (4) 我們嘗試在這些內容和內容中的主要詞之間建立關(guān)聯(lián)，特別是如果有字符、地點(diǎn)和事物，這樣可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為有在其他網(wǎng)站上也會(huì )有這樣的聯(lián)想（比如說(shuō)手哥的時(shí)候會(huì )提到他的微博、他的新評論、他的屬性等等），那么搜索引擎就會(huì )正確理解你頁(yè)面的主題，記住你要傳遞的是主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
　　5、提供額外的現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源。
　　當然，提到的實(shí)體是近幾年才出現的概念。過(guò)去大家都用詞來(lái)定義SEO，現在更傾向于實(shí)體，因為詞排使用了太多以外鏈為主的鏈式方式，所以結果排行總是讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度覺(jué)得搜索準確率比谷歌差幾道。
　　但是經(jīng)驗豐富的 SEO 和 網(wǎng)站 所有者很快就會(huì )發(fā)現這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是 8-9 年前使用的技術(shù)，現在有必要優(yōu)化網(wǎng)站上的內容。如何讓搜索引擎理解頁(yè)面的核心主題，這就是我今天的文章的核心。
　　馬海翔博客評論：
　　二、如何做好SEO網(wǎng)站主題模型
　　2、字排版
　　1、描述頁(yè)面主題的非常通用的標題。
　　方法（1)對于大部分SEO人來(lái)說(shuō)是必填項，我們還是要把核心主題放在標題中，主標題盡量出現在正文的上端。
　　原標題：如何做好網(wǎng)站主題內容模型的SEO優(yōu)化 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
搜索引擎優(yōu)化基礎知識基礎知識100題管理基礎知識真題及答案二級造價(jià)師基礎知識)
　　
　　搜索引擎優(yōu)化基礎知識 中國少先隊基礎知識100題 管理基礎知識 真題問(wèn)答 管理基礎知識 真題問(wèn)答 基礎知識 基礎課程目錄為 1. SEO的基本概念和模型 2. 搜索引擎關(guān)鍵詞3. 搜索引擎中的鏈接 4. 頁(yè)面內部元素優(yōu)化 5. 關(guān)于百度和GOOGLE 1. SEO的基本概念和模型 1. SEO定義 2. 搜索引擎SE的工作模型 3 搜索引擎優(yōu)化 SEO工作模型1 SEO定義SEO 搜索引擎優(yōu)化 搜索引擎優(yōu)化是一種使特定頁(yè)面在搜索結果中排名靠前的方法。搜索引擎的算法是高度機密的。任何搜索引擎優(yōu)化都是基于猜測，需要長(cháng)期的觀(guān)察和總結。月度工作總結和計劃 工作總結和工作計劃 工作總結和計劃 工作總結和工作計劃 工作總結 工作計劃預算和分步驗證 我解釋一下大家可以看到有網(wǎng)站A和網(wǎng)站B 在 SEO 模型中，那么他們用什么來(lái)輸入我們指定的內容呢？哦，通過(guò)關(guān)鍵字，我會(huì )講關(guān)鍵字，為什么圖片中心是一個(gè)頁(yè)面而不是一個(gè)網(wǎng)站因為為外部鏈接設置關(guān)鍵字的目的是讓用戶(hù)進(jìn)入我們希望他進(jìn)入的頁(yè)面而不是推廣整個(gè)網(wǎng)站外部鏈接關(guān)鍵字與本頁(yè)內容相關(guān)。它與第二個(gè)搜索引擎關(guān)鍵字有關(guān)。搜索引擎關(guān)鍵字定義 12 如何確定關(guān)鍵字我們發(fā)現了解的人很少，所以我們提出搜索引擎關(guān)鍵字的概念來(lái)區分頁(yè)面關(guān)鍵字 提到的關(guān)鍵字必須是頁(yè)面的標題和整個(gè)頁(yè)面的主要內容標題標題?？梢詮乃阉饕娴南嚓P(guān)搜索中提取出來(lái)。請注意，第三段必須是頁(yè)面的標題和標題標題中的整個(gè)頁(yè)面。表達的主要內容2 如何確定關(guān)鍵詞 確定關(guān)鍵詞 搜索引擎優(yōu)化工作的第一步，需要有一定的語(yǔ)言組織能力和對搜索引擎的理解 確定關(guān)鍵詞的三個(gè)原則 準確的相關(guān)性符合搜索習慣 關(guān)鍵詞切分的區別符號 空間模糊查詢(xún)——模糊查詢(xún)分詞和解釋 獨立查詢(xún)絕對分詞_獨立查詢(xún)絕對分詞 標題關(guān)鍵詞1 關(guān)鍵詞2 關(guān)鍵詞3 標題標題關(guān)鍵詞1_關(guān)鍵詞2_關(guān)鍵詞3 標題其中下劃線(xiàn)-和下劃線(xiàn)_也不同 例如以陳冠希的新聞為一個(gè)例子。標題陳冠希計劃在8月將陳煥仁踢走后_，騰訊的目的是分開(kāi)關(guān)鍵字以突出標題，所以當我們在搜索引擎上搜索的時(shí)候，關(guān)鍵詞是分開(kāi)的。要么搜索陳冠希，并計劃在8月份將陳煥仁踢走，要么搜索騰訊。如果我們用空格隔開(kāi)陳冠希阿嬌GIGI喜歡在香港拍照，那么當我們搜索陳冠希的GIGI照片時(shí)，也會(huì )找到這個(gè)標題。這就是模糊搜索和拆分關(guān)鍵字搜索的區別。您可以在搜索結果中試一試。很多上網(wǎng)很久的網(wǎng)友都知道，百度不僅可以搜索吃或吃等字眼，畢竟騰訊的目的是把關(guān)鍵詞分開(kāi)來(lái)突出標題，所以我們在搜索引擎上搜索的時(shí)候，關(guān)鍵詞是分開(kāi)的。要么搜索陳冠希，并計劃在8月份將陳煥仁踢走，要么搜索騰訊。如果我們用空格分隔陳冠希Gillian GIGI喜歡在香港拍照，那么我們搜索陳冠希GIGI照片也會(huì )找到這個(gè)標題。這就是模糊搜索和拆分關(guān)鍵字搜索的區別。你可以試試看。很多上網(wǎng)久了的網(wǎng)友都知道，百度不僅能搜索吃等詞，而且騰訊的目的就是把關(guān)鍵詞分開(kāi)來(lái)突出標題，所以我們在搜索引擎上搜索的時(shí)候，關(guān)鍵字是分開(kāi)的。要么搜索陳冠希，并計劃在8月份將陳煥仁踢走，要么搜索騰訊。如果我們用空格分隔陳冠希Gillian GIGI喜歡在香港拍照，那么我們搜索陳冠希GIGI照片也會(huì )找到這個(gè)標題。這就是模糊搜索和拆分關(guān)鍵字搜索的區別。你可以試試看。很多上網(wǎng)很久的網(wǎng)友都知道，百度不僅可以搜索吃等詞，還可以搜索
　　
　　搜索川菜，兩個(gè)關(guān)鍵詞之間加空格的原理是一樣的。這就是關(guān)鍵字的處理。Keywords-title-h1-page content 基本上來(lái)說(shuō)，一個(gè)頁(yè)面最好只設計一個(gè)H1H1。H1 是頁(yè)面的鍵之一。百度的蜘蛛會(huì )先爬標題再往下 H1H2H3H4 如果爬到多個(gè)H1，蜘蛛會(huì )傻，因為它不知道哪個(gè)H1更重要。文章的標題最好用H1，括號和標題一樣。至于metaname“keywords”，百度去年對metaname“keywords”不感興趣，但從去年12月底開(kāi)始似乎對metaname“keywords”有點(diǎn)興趣。最重要的鏈接~搜索引擎中的三個(gè)鏈接 1 鏈接的分類(lèi) 2 鏈接最重要的特征 Keyword Stuffing 2 鏈接最重要的特征 鏈接匹配外部鏈接的兩個(gè)最重要的特征 目的地是關(guān)鍵詞Title Relevance Links to Pages with Low Relevance 只能增加鏈接的廣度 不知道你怎么理解 言外之意就是如果要做外鏈，那么外鏈的目的地就是標題中的關(guān)鍵詞，所以你做的外部鏈接必須與目標頁(yè)面標題中的關(guān)鍵字相同或相似。如果相關(guān)性不高，只能增加鏈接。寬度不會(huì )增加網(wǎng)站的權重，那么網(wǎng)站的權重一般是多少，就搜索引擎而言，會(huì )給出一個(gè)網(wǎng)站個(gè)人能力評價(jià)評價(jià)、個(gè)人工作評價(jià)評價(jià)、評價(jià)量規、工作條件評價(jià)。風(fēng)險評價(jià)方法評價(jià)回復，比如gg的PR值，當然百度也直言不諱，是對網(wǎng)站的評價(jià)，當然評分越高你的網(wǎng)站越好，如果你的&lt; @網(wǎng)站 有一只高體重的蜘蛛，它會(huì )比較勤奮，不僅一個(gè)人來(lái)，還帶著(zhù)一個(gè)家庭，老少皆宜。1 域名優(yōu)化百度喜歡拼音GOOGLE喜歡英文是一個(gè)網(wǎng)站首先你要有一個(gè)好的域名?，F在看來(lái)百度比cn更喜歡com，所以如果你想做網(wǎng)站，試著(zhù)注冊com。大部分流量來(lái)自百度的域名。如果是拼音，沒(méi)有內容的流量可能或多或少。2個(gè)URL的優(yōu)化目錄不超過(guò)三級。最深的目錄GG自然更好，但是如果在收錄的over層加深一級目錄，會(huì )直接降低權限還是不收錄另外，創(chuàng )建一個(gè)根目錄下的列目錄真的很多，比如這個(gè)群里很多人都用review程序。我們在最短的時(shí)間內將其更改為偽靜態(tài)結果。在沒(méi)有內容的情況下，我們3天上傳了500多頁(yè)，收到了500多頁(yè)，so static~淺目錄~好域名~缺一不可~ 3標題優(yōu)化 4圖片優(yōu)化 alt標題優(yōu)化 剛才講了是用模糊還是分割來(lái)優(yōu)化圖片，很多人沒(méi)有添加圖片的alt屬性。想象一下，搜索引擎的爬蟲(chóng)來(lái)到你的頁(yè)面。到處都有img蜘蛛。也許他是一個(gè)色情狂熱者。他最想看大奶，但是沒(méi)有名字的img到處都是?？床坏饺看a，所以最醒目的位置，但是很多人沒(méi)有圖片的ALT屬性，想象一下搜索引擎的爬蟲(chóng)來(lái)到你的頁(yè)面。您的頁(yè)面上到處都有img。蜘蛛可能是色情狂。他最想看到的就是大奶子，可是卻無(wú)處不在。IMG沒(méi)有名字，他看不到，都是代碼，所以最醒目的位置，但是很多人沒(méi)有圖片的ALT屬性，想象一下搜索引擎的爬蟲(chóng)來(lái)到你的頁(yè)面。您的頁(yè)面上到處都有img。蜘蛛可能是色情狂。他最想看到的就是大奶子，可是卻無(wú)處不在。IMG沒(méi)有名字，他看不到，都是代碼，所以
　　
　　他會(huì )一張一張地看，但他永遠不知道圖片里是什么，然后他會(huì )感到無(wú)聊，不會(huì )再爬了，所以讓我們改變它，給每張圖片一個(gè)alt名稱(chēng)，例如imgsrc“starpicinfo2006-03 -628jpg"border"0"沒(méi)人知道這是什么圖片~我只知道是圖片。如果加alt imgsrc"starpicinfo2006-03-628jpg"border"0"alt"武藤然沒(méi)穿褲子"哦哦哦哦，原來(lái)是木藤藍蜘蛛啊~藍藍~我站起來(lái)了直，然后我仔細采集了它，然后它出現在百度的圖像搜索中。這個(gè)很重要~記得給大家網(wǎng)站圖片加alt5Table的優(yōu)化現在比較流行。Divcss 不應嵌套在多個(gè)層中。如果可能的話(huà)，嘗試使用表格第三層最好使用DIV。也許 DVICSS 做起來(lái)比較費時(shí)費力，但好處卻不言而喻。有人說(shuō)代碼不簡(jiǎn)潔，css很復雜，css確實(shí)很復雜，但是蜘蛛不看css，只看你的內容~css外部調用js也是一樣。相對來(lái)說(shuō)，DIVCSS確實(shí)比TABLE好很多。當然，這是因為 Flash 在 SEO 中的優(yōu)化。不要選擇使用FLASH來(lái)實(shí)現效果。很多人喜歡在 網(wǎng)站 的主頁(yè)上使用 FLASH 幻燈片。不知道你有沒(méi)有發(fā)現，如果列表中的FLASH沒(méi)有消息，那么你的消息可能不會(huì )被收錄報道那么你這個(gè)消息可能不是收錄他不能就像沒(méi)有 ALT 的圖片一樣閱讀。他是盲人。原因很簡(jiǎn)單。蜘蛛無(wú)法理解。很傻很天真他看不懂代碼的優(yōu)化，簡(jiǎn)潔高效的規范，波形梁鋼護欄，護理文檔編寫(xiě)規范，操作流程規范，建筑工程驗收規范，醫療護理文檔編寫(xiě)規范，這樣就很易于修改并具有意想不到的效果。相當于引導蜘蛛。優(yōu)化部分完成。先說(shuō)一下百度和GOOGLE的區別。一個(gè)被廣泛認可和廣泛認可的有價(jià)值的頁(yè)面。這就是為什么你努力爭取N個(gè)反向鏈接但很快你的關(guān)鍵字搜索結果慢慢下降的主要原因。如果您將頁(yè)面視為一個(gè)整體，那么 SEO 是如何工作的，您將是百度。如果你想到一個(gè) 網(wǎng)站 整體來(lái)說(shuō)，你會(huì )做GOOGLE，也就是關(guān)鍵詞外部?jì)?yōu)化和內部?jì)?yōu)化。GOOGLE的收錄算法趨于趨同 近期監測發(fā)現百度開(kāi)始喜歡元名稱(chēng)“描述”元名稱(chēng)“關(guān)鍵詞”開(kāi)頭算法趨于趨同 近期監測發(fā)現百度開(kāi)始喜歡元名稱(chēng)“描述” metaname "keywords"開(kāi)頭的算法趨于收斂 近期監測發(fā)現百度開(kāi)始喜歡metaname "description" metaname "keywords"開(kāi)頭的
　　
　　可以看看之前收到的舊頁(yè)面，自然了解其他一些需要注意的地方。網(wǎng)站地圖GG的PR值網(wǎng)站地圖rss更重要網(wǎng)站地圖rss更重要站點(diǎn)maphtmlrssxml使用標準籃球場(chǎng)標準塵肺標準單黨員活動(dòng)室建設分級護理細化標準兒科分級護理標準文件名和主頁(yè)上的鏈接以及將這些文件放在根目錄下都會(huì )對您的小型網(wǎng)站產(chǎn)生很大的好處。讓我們談?wù)凷EO作弊的常見(jiàn)形式。黑帽關(guān)鍵字堆砌、鏈接農場(chǎng)、重定向、橋頁(yè)等。SEO有白帽和黑帽之分，正義與邪惡。白帽子和奧特曼一樣黑帽子是大怪物。在搜索引擎優(yōu)化行業(yè)，人們將使用黑帽稱(chēng)為黑帽，并使用合法手段將網(wǎng)站優(yōu)化為白帽?？梢苑Q(chēng)為黑帽SEO，比如垃圾鏈接隱藏網(wǎng)頁(yè)橋頁(yè)關(guān)鍵詞堆疊等。我解釋一下，剛才的關(guān)鍵詞都是黑帽方法。關(guān)鍵詞堆砌，這個(gè)關(guān)鍵詞不是頁(yè)面標題，它是在關(guān)鍵詞 @網(wǎng)站域外頁(yè)面的關(guān)鍵詞堆砌 費時(shí)費力的鏈接農場(chǎng)比較搞笑?？梢岳斫鉃楠毩⒌挠亚殒溄?。其實(shí)用處不大。如果比較簡(jiǎn)單的話(huà)，比如大家可以去hao123。他可以理解，最著(zhù)名的鏈接農場(chǎng)是在我們的 網(wǎng)站 構造中重定向的。我們經(jīng)常會(huì )遇到像 &lt; @網(wǎng)站因應用需要，改變網(wǎng)頁(yè)目錄結構等調整移動(dòng)到新地址或改變網(wǎng)頁(yè)擴展名，如將php改為Html或shtml。該地址只能讓來(lái)訪(fǎng)的客戶(hù)收到 404 頁(yè)面錯誤信息。前幾天有朋友說(shuō)域名變了，但是百度不接受，因為原域名的流量沒(méi)有用來(lái)重定向原域名的流量。原域名積累的權重也沒(méi)有了。301redirect302redirect301redirect301 代表永久轉移 PermanentlyMoved301 重定向是網(wǎng)頁(yè)更改地址后對搜索引擎友好的最佳方式，只要不臨時(shí)移動(dòng)即可，建議使用 301 轉發(fā) 302redirect302 代表 Temporarily Moved TemporarilyMoved 在過(guò)去幾年被許多 BlackHatSEO 廣泛用于作弊。目前各大搜索引擎都加大了打擊力度，比如前幾年谷歌對Businesscom的處罰，以及最近對德國寶馬的處罰網(wǎng)站甚至網(wǎng)站@網(wǎng)站客觀(guān)上不是垃圾郵件，而且很容易被搜索引擎誤判為垃圾郵件而受到懲罰。建議做定向站或者動(dòng)態(tài)站到靜態(tài)站，最好的辦法是立即清除原站數據，做301跳轉。新站、靜態(tài)站、靜態(tài)站也是一樣. 別想原著(zhù)。你要知道，如果你的體重不轉移，你會(huì )失去更多。網(wǎng)站作為選民，所有的搜索結果完全是由這些選民的投票決定的~谷歌關(guān)注孟磊設計客觀(guān)上不是垃圾郵件，很容易被搜索引擎誤判為垃圾郵件而受到處罰。建議如果做定向或動(dòng)態(tài)站點(diǎn)到靜態(tài)站點(diǎn)，最好的方法是立即清除原站點(diǎn)數據并做一個(gè)301跳轉到新的靜態(tài)站點(diǎn)。改變靜態(tài)站也是如此。別想了。你要知道，如果你的體重不轉移，你會(huì )失去更多。作為選民，所有的搜索結果都完全由這些選民相互投票決定~谷歌注重夢(mèng)雷設計客觀(guān)上不是垃圾郵件，很容易被搜索引擎誤判為垃圾郵件而受到處罰。建議如果做定向或動(dòng)態(tài)站點(diǎn)到靜態(tài)站點(diǎn)，最好的方法是立即清除原站點(diǎn)數據并做一個(gè)301跳轉到新的靜態(tài)站點(diǎn)。改變靜態(tài)站也是如此。別想了。你要知道，如果你的體重不轉移，你會(huì )失去更多。作為選民，所有的搜索結果完全由這些選民相互投票決定~谷歌關(guān)注夢(mèng)蕾設計 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(主題內容優(yōu)化需要做到4步全新的優(yōu)化方法：本文)
　　SEO進(jìn)入了“紋理內容”的新算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，讓用戶(hù)得到更準確的搜索結果。對于優(yōu)化者來(lái)說(shuō)，現場(chǎng)優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的填內容，主題內容的優(yōu)化需要重新定義。本文將結合當今最新的 SEO 概念來(lái)指導您如何優(yōu)化您的主題內容。
　　主題模型是頁(yè)面內容的布局模型，以便搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳遞什么關(guān)鍵詞。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，有些是有用的，有些是結轉的，只有將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎，才能得到相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一個(gè) 4 步新的優(yōu)化方法：1 詞族關(guān)聯(lián) 2 詞族布局 3 補充內容 4 內容屬性。
　　
　　那些熟悉的網(wǎng)站，如維基百科和亞馬遜，利用其中的積分獲得海量的關(guān)鍵詞排名。它們部署在頁(yè)面布局上是因為它們的“框架”足夠強大，可以有效地將核心內容主題大量呈現給搜索引擎。因此，內容植入后，可以產(chǎn)生大量可升級的頁(yè)面。因此，無(wú)論你是新手還是老鳥(niǎo)，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主題模型，都可以很好地排名?。ㄓ绕涫枪雀瑁?。
　　無(wú)論您使用什么方法來(lái)優(yōu)化您的頁(yè)面內容，請務(wù)必圍繞如何將單詞與短語(yǔ)相關(guān)聯(lián)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎如何理解您的頁(yè)面主題。當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎會(huì )將您的內容與其他資源中的數據相關(guān)聯(lián)，從而生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化器首先需要通過(guò) 關(guān)鍵詞 研究找出這些句子和單詞的關(guān)聯(lián)。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是你需要達到以下目標： 1。
　　每個(gè)人都可以操作這種“主題優(yōu)化”的方法，一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面就像一個(gè)高中證書(shū)，它記錄了你的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)整合到您的內容優(yōu)化中：1.一個(gè)非?；\統的標題來(lái)描述頁(yè)面主題，2.添加一個(gè)開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短）來(lái)描述頁(yè)面內容，3.將內容分成幾段，每段都有自己的主題，4.盡可能擴大主題角度，并添加相關(guān)答案，5.提供額外的站內或站外輔助資源，&lt; @4. @6. 不在乎一個(gè)詞的重量，而是構建內容實(shí)體。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(SE閱讀全文100多個(gè)經(jīng)典常用的網(wǎng)站源碼大全(組圖))
　　阿里巴巴云>云棲社區>主題圖>T>thinkphp搜索引擎
　　
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　　ThinkPHP3.2 加載過(guò)程（二）
　　
　　
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　　從入侵到變現——“黑洞”下的黑帽SEO分析
　　
　　
　　作者：云安全專(zhuān)家 3945 查看評論：22 年前
　　概述由于互聯(lián)網(wǎng)入口流量主要被搜索引擎占據，網(wǎng)站在搜索引擎中的排名直接影響營(yíng)銷(xiāo)效果，因此SEO服務(wù)應運而生。 SEO（Search Engine Optimization）是搜索引擎優(yōu)化的全稱(chēng)，是指利用搜索引擎規則來(lái)提高網(wǎng)站在相關(guān)搜索引擎中的自然排名。瑞典
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　　100多個(gè)經(jīng)典常用網(wǎng)站源碼示例演示及下載
　　
　　
　　作者：源代碼下載4390人查看評論：04年前
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　　Mist White Hat 培訓講義（v2）信息采集
　　
　　
　　作者：apachecn_Feilong 1532 瀏覽評論：04年前
　　Mist White Hat Training Handout 信息采集指導員：gh0stkey 組織者：飛龍協(xié)議：CC BY-NC-SA 4.0 采集什么？ whois信息注冊人姓名、郵箱等IP信息（服務(wù)器IP）判斷是否為CDN節點(diǎn)，查詢(xún)同一個(gè)IP網(wǎng)站，端口掃描目錄信息判斷WEB應用并獲取網(wǎng)絡(luò )
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　　幾種模式的URL解析和準靜態(tài)重定向問(wèn)題
　　
　　
　　作者：y0umer784 查看評論：010 年前
　　最近工作遇到長(cháng)連接轉短連接的問(wèn)題，于是想起了tp中的幾種url解析方式：原文很經(jīng)典：現在提取原文； URL 方式 ThinkPHP 框架基于模塊和操作訪(fǎng)問(wèn)，由于 ThinkPHP 框架的應用是通過(guò)單個(gè)入口文件執行的，所以 網(wǎng)站 的所有模塊和操作都通過(guò) UR 傳遞
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　　LAMP架構下的Web開(kāi)發(fā)理念、流程和優(yōu)化策略（二）
　　
　　
　　作者：科技小美1133查看評論：04年前
　　六、目前流行的PHP框架應用場(chǎng)景2：M（業(yè)務(wù)模型，用戶(hù)編寫(xiě)）C（業(yè)務(wù)控制器，用戶(hù)編寫(xiě)，框架控制器自動(dòng)加載）V（視圖，用戶(hù)編寫(xiě)）用戶(hù)）寫(xiě)，框架自動(dòng)加載）現實(shí)中復雜的應用場(chǎng)景：1.用戶(hù)請求：2.分析
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　　單一入口+MVC前提示例
　　
　　
　　作者：Aircraft Carrier 1222 查看評論：05 年前
　　單入口概述 set_include_path 單入口應用程序意味著(zhù)所有HTTP請求都由一個(gè)文件處理，例如列表頁(yè)面或文章頁(yè)面，它從瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)index.php文件。此文件是此應用程序的單一入口點(diǎn)。比如每個(gè)人都要去廁所，男生進(jìn)一扇門(mén)，女生進(jìn)。
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　　![_H5banner]() iOS和Android的主要區別在于1、兩種運行機制不同：iOS使用沙盒運行機制，Android使用
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
讓你在3分鐘基于BERT算法搭建一個(gè)問(wèn)答搜索引擎-service項目
)
　　
　　眾所周知的Bert算法相信大部分同學(xué)都聽(tīng)說(shuō)過(guò)。是谷歌在NLP領(lǐng)域推出的預訓練模型。它刷新了 NLP 任務(wù)中的許多記錄，并取得了最先進(jìn)的結果。
　　但是，很多深度學(xué)習新手發(fā)現，BERT模型并不容易搭建，上手難度很大。普通人可能需要學(xué)習幾天才能勉強建立模型。
　　沒(méi)關(guān)系，我們今天介紹的模塊可以讓你在3分鐘內搭建一個(gè)基于BERT算法的問(wèn)答搜索引擎。它是 bert-as-service 項目。這個(gè)開(kāi)源項目可以讓你快速構建基于多 GPU 機器的 BERT 服務(wù)（支持微調模型），并允許多個(gè)客戶(hù)端同時(shí)使用它們。
　　1.準備
　　在開(kāi)始之前，您需要確保 Python 和 pip 已成功安裝在您的計算機上。
　　請選擇以下方法之一輸入命令安裝依賴(lài)項：
　　1. Windows 環(huán)境打開(kāi) Cmd (Start-Run-CMD)。
　　2. 在 MacOS 環(huán)境下打開(kāi)終端（command+space 進(jìn)入終端）。
　　3.如果你使用的是VSCode編輯器或者Pycharm，可以直接使用界面底部的Terminal。
　　pip install bert-serving-server # 服務(wù)端
pip install bert-serving-client # 客戶(hù)端
　　請注意，服務(wù)器版本要求為：Python &gt;= 3.5，Tensorflow &gt;= 1.10。
　　另外，下載預訓練的 BERT 模型，可以在#install 下載。
　　下載完成后，將zip文件解壓到一個(gè)文件夾中，例如/tmp/english_L-12_H-768_A-12/
　　2.Bert-as-service 基本用法
　　安裝完成后，輸入以下命令啟動(dòng)BERT服務(wù)：
　　bert-serving-start -model_dir /tmp/english_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=4
　　-num_worker=4 表示這將啟動(dòng)一個(gè)有四個(gè)工作人員的服務(wù)，這意味著(zhù)它最多可以處理四個(gè)并發(fā)請求。超過(guò) 4 個(gè)其他并發(fā)請求將在負載均衡器中排隊等待處理。
　　下面顯示了正確啟動(dòng)時(shí)服務(wù)器的外觀(guān)：
　　
　　使用客戶(hù)端獲取語(yǔ)句的編碼
　　現在您可以像這樣簡(jiǎn)單地對句子進(jìn)行編碼：
　　from?bert_serving.client import?BertClient
bc = BertClient()
bc.encode([&#39;First do it&#39;, &#39;then do it right&#39;, &#39;then do it better&#39;])
　　作為 BERT 的一個(gè)特性，您可以通過(guò)將它們與 ||| 連接來(lái)獲得一對句子的編碼。（前后有空格），例如
　　bc.encode([&#39;First do it ||| then do it right&#39;])
　　
　　遠程使用 BERT 服務(wù)
　　您還可以在一臺（GPU）機器上啟動(dòng)服務(wù)并從另一臺（CPU）機器上調用它，如下所示：
　　# on another CPU machine
from?bert_serving.client import?BertClient
bc = BertClient(ip=&#39;xx.xx.xx.xx&#39;) # ip address of the GPU machine
bc.encode([&#39;First do it&#39;, &#39;then do it right&#39;, &#39;then do it better&#39;])
　　3.構建問(wèn)答搜索引擎
　　我們會(huì )使用 bert-as-service 從 FAQ 列表中找到與用戶(hù)輸入的問(wèn)題最相似的問(wèn)題，并返回相應的答案。
　　FAQ列表 也可以在Python實(shí)戰合集后臺回復bert-as-service下載。
　　首先，加載所有問(wèn)題，并顯示統計信息：
　　prefix_q = &#39;##### **Q:** &#39;
with?open(&#39;README.md&#39;) as?fp:
????questions = [v.replace(prefix_q, &#39;&#39;).strip() for?v in?fp if?v.strip() and?v.startswith(prefix_q)]
????print(&#39;%d questions loaded, avg. len of %d&#39;?% (len(questions), np.mean([len(d.split()) for?d in?questions])))
????# 33 questions loaded, avg. len of 9
　　總共加載了 33 個(gè)問(wèn)題，平均長(cháng)度為 9.
　　然后使用預訓練好的模型：uncased_L-12_H-768_A-12 啟動(dòng)一個(gè)Bert服務(wù)：
　　bert-serving-start -num_worker=1 -model_dir=/data/cips/data/lab/data/model/uncased_L-12_H-768_A-12
　　接下來(lái)，將我們的問(wèn)題編碼為向量：
　　bc = BertClient(port=4000, port_out=4001)
doc_vecs = bc.encode(questions)
　　最后，我們準備好接收用戶(hù)查詢(xún)并對現有問(wèn)題執行簡(jiǎn)單的“模糊”搜索。
　　為此，每次有新查詢(xún)進(jìn)入時(shí)，我們將其編碼為向量并計算其點(diǎn)積 doc_vecs，然后按降序對結果進(jìn)行排序，返回前 N 個(gè)相似的問(wèn)題：
　　while?True:
????query = input(&#39;your question: &#39;)
????query_vec = bc.encode([query])[0]
????# compute normalized dot product as score
????score = np.sum(query_vec * doc_vecs, axis=1) / np.linalg.norm(doc_vecs, axis=1)
????topk_idx = np.argsort(score)[::-1][:topk]
????for?idx in?topk_idx:
????????print(&#39;> %s\t%s&#39;?% (score[idx], questions[idx]))
　　結束！現在運行代碼并輸入您的查詢(xún)，看看這個(gè)搜索引擎如何處理模糊匹配：
　　
　　完整代碼如下，一共23行代碼（后臺回復關(guān)鍵詞也可以下載）：
　　向上滑動(dòng)查看完整代碼
　　import?numpy as?np
from?bert_serving.client import?BertClient
from?termcolor import?colored
prefix_q = &#39;##### **Q:** &#39;
topk = 5
with?open(&#39;README.md&#39;) as?fp:
????questions = [v.replace(prefix_q, &#39;&#39;).strip() for?v in?fp if?v.strip() and?v.startswith(prefix_q)]
????print(&#39;%d questions loaded, avg. len of %d&#39;?% (len(questions), np.mean([len(d.split()) for?d in?questions])))
with?BertClient(port=4000, port_out=4001) as?bc:
????doc_vecs = bc.encode(questions)
????while?True:
????????query = input(colored(&#39;your question: &#39;, &#39;green&#39;))
????????query_vec = bc.encode([query])[0]
????????# compute normalized dot product as score
????????score = np.sum(query_vec * doc_vecs, axis=1) / np.linalg.norm(doc_vecs, axis=1)
????????topk_idx = np.argsort(score)[::-1][:topk]
????????print(&#39;top %d questions similar to "%s"&#39;?% (topk, colored(query, &#39;green&#39;)))
????????for?idx in?topk_idx:
????????????print(&#39;> %s\t%s&#39;?% (colored(&#39;%.1f&#39;?% score[idx], &#39;cyan&#39;), colored(questions[idx], &#39;yellow&#39;)))
　　很簡(jiǎn)單，對吧？當然，這是一個(gè)基于預訓練的 Bert 模型的簡(jiǎn)單 QA 搜索模型。
　　您還可以對模型進(jìn)行微調，使模型的整體性能更加完美。你可以把自己的數據放在一個(gè)目錄下，然后執行run_classifier.py對模型進(jìn)行微調，比如這個(gè)例子：
　　#sentence-and-sentence-pair-classification-tasks
　　它還有很多其他用途，這里就不一一介紹了，大家可以去官方文檔學(xué)習：
　　覺(jué)得還不錯就給我一個(gè)小小的鼓勵吧！ 查看全部