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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
背離主題的導回鏈接仍然能提高你的Yahoo)
　　如何優(yōu)化 網(wǎng)站 搜索的 SEO 鏈接
　　
　　離題的反向鏈接仍然可以提高您的雅虎排名，但從附近站點(diǎn)獲取鏈接通常是最糟糕的。
　　Perry Marshall 的 Google AdWords 權威指南。
　　警告響應警告或警告。
　　總之，外鏈不能亂，雖然不利于排名，但一不小心，也不會(huì )被降級。
　　不道德方式的劇烈變化代表了投資者所謂的“破壞性事件”——從根本上改變事物的那種。
　　網(wǎng)站更新、替換域名等時(shí)，推薦使用301，同時(shí)應用于副站長(cháng)平臺的網(wǎng)站更新工具。
　　Alexa作弊分析 Alexa排名是通過(guò)兩個(gè)參數計算的：一個(gè)是采訪(fǎng)次數，按reach（每百萬(wàn)人有多少人到過(guò)這個(gè)站）來(lái)回答，另一個(gè)參數是pv（有多少頁(yè)）這個(gè)網(wǎng)站每個(gè)人平均訪(fǎng)問(wèn)過(guò)），有一個(gè)如何優(yōu)化搜索引擎使用的基本公式。一般19計算排名：ranking=reach*pv*x，其中x的響應是未知算法或參數；所以只要能提高reach和pv中的一個(gè)或兩個(gè)，就可以提升等級。
　　不公平，對吧？反之，如果這四個(gè)汽車(chē)網(wǎng)站都鏈接到同一個(gè) URL，那么 URL: 的鏈接結果就不再是 1，而是 4 倍。
　　iTunes 之后的Yahoo WebRank(TM) 工具欄有一個(gè)圖標框架，顯示每個(gè)采訪(fǎng)URL 的WebRank(TM) 評級。
　　許多主要的搜索引擎不會(huì )減少與站點(diǎn)的外部相關(guān)性，以獲取鏈接上的站點(diǎn)范圍鏈接。
　　如果您使用 Apple Safari 瀏覽器，則可以使用此工具查看 PageRank。
　　例如，搜索“物理原理”可能會(huì )建議進(jìn)行調整，例如“大爆炸”、“角動(dòng)量”、“量子力學(xué) SEO Links網(wǎng)站”和“狹義相對論”。
　　如果他們看起來(lái)更友善，（允許填寫(xiě)關(guān)鍵字列表），您必須添加更多關(guān)鍵字描述文本。
　　理想的鏈接目標應該是那些具有高 PR 和少量給定鏈接的 網(wǎng)站。
　　交換鏈接關(guān)注個(gè)人信息：開(kāi)始交換鏈接的最糟糕方式是到處考慮他們的 網(wǎng)站 并希望找到關(guān)于他的個(gè)人信息。
　　圖 2-18 顯示了海龜看到的代碼，以 TripAdvisor() 為例。
　　您可以在搜索引擎上自己嘗試。
　　谷歌主要關(guān)注錨文本和鏈接流行度。
　　第三章百度算法編譯| 91 最后感謝各位副站長(cháng)的反對，他們一心一意把站做好，也感謝用戶(hù)多年的使用。這些是我們一直希望凈化互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的動(dòng)力。
　　78art_of_seo-all.indd78 搜索引擎優(yōu)化如何選擇金蘋(píng)果第2章2013.5.172:58:19PM 圖2-33：Bing購物搜索2.6. 2 標準化搜索/統一搜索 谷歌在2007年宣布出售標準化搜索（UniversalSearch），在當時(shí)引起了不小的轟動(dòng)。
　　不同地區給網(wǎng)站帶來(lái)不同的流量。這些數據可以幫助合理分配各區域的推廣費用，制定針對性的業(yè)務(wù)推廣策略：1.對于已經(jīng)在該區域開(kāi)展的推廣，我們可以及時(shí)了解該區域的推廣策略是否區域帶來(lái)了足夠多的訪(fǎng)客，這些訪(fǎng)客是否對網(wǎng)站的足夠內容感興趣，我們可以利用這些信息進(jìn)一步評估該區域推廣計劃的合理性，并不斷調整和優(yōu)化。
　　論壇的全部重點(diǎn)是社區辯論，因此請減少其中的簡(jiǎn)單內容并鏈接到您的 網(wǎng)站這不是垃圾郵件。
　　確認SEO目標，定義網(wǎng)站audience art_of_seo-all.indd93932013.5.172:58:21PM 這描述了搜索引擎和搜索引擎優(yōu)化的區別。這個(gè)過(guò)程非常非常簡(jiǎn)單，和傳統廣告的目標是一樣的——重復進(jìn)入買(mǎi)家的視野。
　　10art_of_seo-all.indd10 第 1 章 2013.5.172:58:10PM1.3 人工搜索的目標 人工搜索的基本目標是獲取和查找相關(guān)信息。
　　你不可能擁有比市場(chǎng)實(shí)際容量更多的客戶(hù)。
　　百度石榴算法是進(jìn)一步抑制低質(zhì)量網(wǎng)站的Ultra，與之前的百度璐璐算法不兼容。這是百度搜索引擎提升用戶(hù)體驗、提升搜索質(zhì)量的有力手段。
　　你不能害怕詢(xún)問(wèn)或被拒絕，大多數鏈接都會(huì )急于被拒絕，但如果你堅持你有更好的機會(huì )獲得 228 鏈接。
　　只有同意百度，才能被百度認可。
　　抓取時(shí)Spider會(huì )識別頁(yè)面，自動(dòng)識別是PC頁(yè)面還是手機頁(yè)面。所以建議副站長(cháng)使用標準的html5/xhtml協(xié)議語(yǔ)言搭建移動(dòng)站。
　　查找與主題的關(guān)系越密切，主題頁(yè)面級分數的效果就越差。
　　第 8 章將更詳細地討論社交化和用戶(hù)參與度排名因素。
　　結論是，PR值“縮水”的問(wèn)題顯然不存在，但屬于合理縮水，會(huì )引起網(wǎng)站的考慮。
　　為什么要有 CNAME？在 WebApp 生產(chǎn)中，提供了一個(gè) CNAME 來(lái)自定義您的 WebApp 域名，例如 或 。
　　隨時(shí)在大型社交網(wǎng)絡(luò )中尋找鏈接。
　　2.找到您的網(wǎng)站 訪(fǎng)問(wèn)者的主要特征，并尋找與行業(yè)平均水平的差異。
　　那么，究竟是什么影響了 網(wǎng)站 或頁(yè)面在 MSN 上的列表？與其他搜索引擎一樣，影響MSN排名的因素也包括兩個(gè)基本方面：OnPage因素和OffPage因素，對其的優(yōu)化又分為OnPage優(yōu)化和OffPage優(yōu)化。
　　Michael's Marketing Tool 是我被告知購買(mǎi)軟件的網(wǎng)站。
　　此屏幕圖像來(lái)自 Google 在 2012 年發(fā)布 Search,plusYourWorld 之前，但這種屏幕布局與上述研究有關(guān)，有助于解釋搜索結果中點(diǎn)擊率最低的部分。
　　搜索引擎 收錄 所訪(fǎng)問(wèn)的大部分頁(yè)面都是由蜘蛛自身通過(guò)鏈接獲取的。
　　如果您的網(wǎng)站在一兩個(gè)月后仍未列出，則表明存在問(wèn)題。
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
一下搜索引擎結果頁(yè)面(SERP)是什么意思？(圖))
　　
　　如果您的 WordPress網(wǎng)站 依賴(lài)于搜索流量，那么它在很大程度上取決于搜索引擎結果頁(yè)面 (SERP)，并且您希望您的 網(wǎng)站 內容最好地出現在目標 關(guān)鍵詞 的 SERP 上（最好在頂部）。如果沒(méi)有，您的搜索引擎優(yōu)化 (SEO) 可能完全錯誤。在這里，我們繼續介紹搜索引擎結果頁(yè)面（SERP）。
　　文章 中的移動(dòng)主題將介紹 SERP 以及您將在這些頁(yè)面上找到的元素。然后它還將涵蓋基本的 SERP SEO 技術(shù)并回答您可能遇到的任何問(wèn)題。
　　本文內容
　　什么是 SERP？
　　您可能熟悉搜索引擎的工作方式。您在搜索引擎上輸入查詢(xún)，搜索引擎會(huì )返回一頁(yè)結果。這就是我們所說(shuō)的 SERP。
　　
　　但是，搜索結果不會(huì )停留在一頁(yè)上。根據查詢(xún)，您可能會(huì )看到數百或數千個(gè)條目。然而，最重要的結果是在第一個(gè) SERP 上。讓您了解這個(gè)重要性。39.6% 的點(diǎn)擊進(jìn)入 SERP 的頂部條目。第 2 名和第 3 名的點(diǎn)擊率合計為 28.5%。此外，大多數用戶(hù)從不瀏覽結果的第一頁(yè)。
　　現實(shí)情況是，如果您的 網(wǎng)站 沒(méi)有出現在目標 關(guān)鍵詞 的結果的第一頁(yè)上，它可能不會(huì )出現。這聽(tīng)起來(lái)可能很殘酷，但這是事實(shí)。了解 SERP 如何工作以及如何在其中獲得高排名至關(guān)重要。
　　搜索引擎結果頁(yè)面分割
　　當我們談?wù)?SERP 時(shí)，整體頁(yè)面排名得到了大部分關(guān)注。但是，現代結果頁(yè)面還收錄許多其他元素。本節將重點(diǎn)介紹您可以在 Google 上找到的 SERP 元素，因為它是全球最流行的選項。但是，許多替代搜索引擎，例如 Bing 和 Ecosia，也有許多相同的元素。
　　SERP 廣告
　　對于大多數查詢(xún)，您在結果頁(yè)面上看到的第一個(gè)條目并不是實(shí)際結果，而是搜索廣告。您可以識別這些條目，因為它們在結果旁邊有廣告。
　　
　　發(fā)現廣告相對容易。它們出現在其他結果的上方或下方。即便如此，這并不意味著(zhù)搜索引擎將廣告視為特定 關(guān)鍵詞 的首要資源。
　　大多數用戶(hù)都了解自然結果和付費結果之間的區別。任何 SERP 在自然結果之前最多可以有四個(gè)廣告位?？偟膩?lái)說(shuō)，這些項目獲得了 6.3% 的點(diǎn)擊率（頁(yè)面底部的廣告受到的關(guān)注較少）。這不是一個(gè)小數字，但它明顯低于第一個(gè)自然搜索結果的點(diǎn)擊次數。
　　這意味著(zhù)即使這些首先出現，您也不應該像有機競爭對手那樣擔心付費結果。您的 SEO 努力在 SERP 中絕對值得。根據 關(guān)鍵詞 和行業(yè)的不同，為廣告付費可能會(huì )非常昂貴。除非您從這些點(diǎn)擊中獲得不錯的轉化率，否則您最好關(guān)注自然流量。
　　精選片段
　　在某些搜索中，您可能會(huì )看到元數據出現在頁(yè)面標題之前的結果。谷歌將這些條目稱(chēng)為“精選片段”，通常會(huì )在其余結果上方的“人們仍然想問(wèn)”部分旁邊顯示它們。
　　
　　精選片段使點(diǎn)擊率 (CTR) 變得復雜。平均而言，精選片段在 SERP 中獲得 35.1% 的巨大點(diǎn)擊率。如果您的內容出現在精選片段中，那么這個(gè)龐大的統計數據非常有用。但是，精選片段也會(huì )從結果頁(yè)面上的其他條目中吸收流量。這是有道理的。
　　但是，并非所有結果都會(huì )顯示精選片段。傳統上，谷歌只在收錄對特定搜索的結構良好且簡(jiǎn)潔的答案時(shí)才會(huì )顯示片段。
　　豐富的片段
　　搜索結果主要由相同的元素組成。每個(gè)條目顯示一個(gè)頁(yè)面標題、一個(gè)元描述和一個(gè) URL。但是，某些結果會(huì )顯示其他詳細信息，具體取決于它們的元數據。這些是來(lái)自帶有模式標記的頁(yè)面的 SERP 條目。
　　在某些搜索中，您會(huì )遇到收錄“豐富”片段的結果。以食譜為例——在食譜中添加正確的標簽 文章 可以在 SERP 中顯示圖片、評級甚至烹飪時(shí)間。
　　
　　您可以使用模式標記向 SERP 添加可視層。其他豐富片段的示例可以包括產(chǎn)品、地點(diǎn)和事件。
　　
　　不過(guò)，豐富的片段并不都是視覺(jué)效果。您還可以在架構標記中收錄其他信息。上圖中的結果顯示了有關(guān)特定事件及其日期的詳細信息。
　　研究表明，豐富網(wǎng)頁(yè)摘要的平均點(diǎn)擊率為 58%。對于沒(méi)有豐富網(wǎng)頁(yè)摘要的搜索，這個(gè)比率下降到 41%。主要內容是，如果您發(fā)布內容，您應該考慮使用模式標記。您甚至可以利用模式插件來(lái)簡(jiǎn)化此任務(wù)。
　　人們還問(wèn)了一些問(wèn)題
　　人們還詢(xún)問(wèn)具有特色片段的搜索中經(jīng)常出現的部分。這些元素包括一個(gè)收錄多個(gè)相關(guān)查詢(xún)和答案的框，您可以通過(guò)打開(kāi)各個(gè)選項卡來(lái)查看它們。
　　這是當您搜索“什么是 WordPress？”時(shí)出現的“人們在詢(xún)問(wèn)”部分的快速示例。
　　
　　人們還要求該部分還包括其他 關(guān)鍵詞 結果。Google 會(huì )分析搜索意圖以識別您可能感興趣的其他信息，從而使您能夠查看相關(guān)問(wèn)題。奇怪的是，“人們也問(wèn)”的位置可能因搜索而異。通常，它出現在搜索結果的頂部附近或特色片段的正下方，但情況并非總是如此。
　　研究表明，只有 3% 的用戶(hù)與“人們仍在詢(xún)問(wèn)”框進(jìn)行交互。但是，如果您可以讓您的內容出現在這些結果中，它們可以為您帶來(lái)流量提升。3% 的搜索仍然可以帶來(lái)大量流量。與精選片段一樣，“人們仍在提問(wèn)”部分側重于為特定問(wèn)題提供簡(jiǎn)明的答案。使用簡(jiǎn)短且內容豐富的段落和 關(guān)鍵詞 可以讓您在這些框中占有一席之地。
　　知識圖譜
　　如果您進(jìn)行易于量化的搜索，Google 通常會(huì )返回收錄知識圖譜的結果。如果您查找“美國人口”，以下是 SERP 中出現的圖表的快速示例。
　　
　　知識圖為谷歌可以轉化為數字的搜索提供快速答案。如果搜索有可用的統計信息，則可能會(huì )出現此視覺(jué)元素。請記住，知識圖不會(huì )影響 SERP 排名。但是，它們會(huì )影響 SERP CTR，因為某些用戶(hù)可能會(huì )直接從圖表中獲得他們需要的所有信息，然后無(wú)需進(jìn)入您的 網(wǎng)站。
　　知識或名片
　　許多谷歌搜索返回知識“卡片”。這些結果右側的部分收錄有關(guān)您正在搜索的主題的一般信息。例如，查找一個(gè)國家/地區的名稱(chēng)。您可能會(huì )看到一張帶有基本數據和一些統計數據的名片。
　　
　　當您查找特定業(yè)務(wù)時(shí)，您會(huì )看到類(lèi)似的小部件。但是，這些卡片中收錄有關(guān)該公司的信息，例如其地址、營(yíng)業(yè)時(shí)間和評論。
　　
　　SERP 中的名片的工作方式與其他類(lèi)型的結果不同。您需要通過(guò)“Google 我的商家”平臺“聲明”您的商家。然后，您可以添加有關(guān)您公司的信息并開(kāi)始通過(guò)搜索引擎采集評論。您可以通過(guò)一些良好的本地 SEO 實(shí)踐真正利用您在這里的存在。
　　SERP SEO技巧
　　SEO 的最終目標是讓您的 網(wǎng)站 出現在 SERP 的首位。如果你能用幾個(gè)競爭激烈的關(guān)鍵詞s（或者很多低競爭的關(guān)鍵詞s）來(lái)?yè)寠Z頂級頭銜，那將轉化為你的網(wǎng)站的巨大流量。搜索引擎優(yōu)化收錄廣泛的實(shí)踐。如果您不確定從哪里開(kāi)始，我們建議您閱讀我們的 SEO 基礎指南。
　　一旦您牢牢掌握了基礎知識，就該學(xué)習白帽、灰帽和黑帽 SEO 技術(shù)了。
　　還值得記住的是，谷歌并不是唯一的搜索引擎（盡管它是最受歡迎的）。您還應該考慮 Bing、Yahoo！、Ecosia 和 DuckDuckGo 來(lái)優(yōu)化您的內容。
　　關(guān)于 SERP 的常見(jiàn)問(wèn)題
　　說(shuō)到 SEO，總是有更多的東西需要學(xué)習?？偸?。如果您對 SERP 的工作方式有任何疑問(wèn)，本節將回答這些問(wèn)題。
　　移動(dòng) SERP 與桌面結果不同嗎？
　　通常，移動(dòng)和桌面 SERP 將針對相同的查詢(xún)顯示相同的結果。但是，SERP 中的其他元素可能會(huì )改變或改變位置。例如，某些廣告可能針對移動(dòng)用戶(hù)。此外，谷歌經(jīng)常移動(dòng)“人”部分。
　　社交媒體資料會(huì )出現在 SERP 中嗎？
　　如果您正在尋找企業(yè)或個(gè)人，社交媒體資料通常是 SERP 中的第一個(gè)條目。知識圖或名片還可以包括指向社交媒體資料的鏈接（如果可用）。
　　社交媒體會(huì )影響 SERP 排名嗎？
　　您的社交媒體形象會(huì )影響您的 網(wǎng)站 搜索排名。具有大量共享和 網(wǎng)站 的頁(yè)面可能會(huì )在 SERP 中顯示得更高。您的社交媒體資料也可以出現在品牌搜索的第一個(gè)結果中。最后，社交媒體還提供了獲得反向鏈接的絕佳機會(huì )。此外，必應使用社交媒體存在作為排名信號，所以這絕對值得關(guān)注。
　　如何讓我的內容在 SERP 中排名靠前？
　　在 SERP 中獲得高排名歸結為遵循 SEO 的基本原則。如果您了解更多關(guān)于 SEO 以及哪些信號可以影響排名，您將更有可能從您的努力中獲得積極的結果。您應該記住，不同查詢(xún)的 SERP 可能每周、每月甚至每天都會(huì )發(fā)生變化。保持您的 網(wǎng)站 優(yōu)化并不斷調整您的策略是排名 SERP 頂部的最佳方式。
　　最后總結
　　一般來(lái)說(shuō)，大多數 SEO 策略都專(zhuān)注于讓您的內容在 SERP 中排名靠前，而您從 SERP 獲得的流量取決于許多因素。一些 關(guān)鍵詞 比其他 關(guān)鍵詞 更受歡迎且更具競爭力，因此獲得這些頂級位置可能更具挑戰性。因此，我們建議您堅持 SEO 的基本原理，并通過(guò)分析搜索引擎結果頁(yè)面的實(shí)際工作方式以及它們提供的豐富信息，跟進(jìn)任何算法更新，希望您能夠在競爭中脫穎而出并達到在搜索引擎中排名第一。一頁(yè)。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(一下正確寫(xiě)網(wǎng)站優(yōu)化標題的方法發(fā)吧(圖)！
)
　　自SEO推廣誕生以來(lái)，網(wǎng)站的標題一直是搜索引擎評價(jià)網(wǎng)站的重要指標。不久前，百度專(zhuān)門(mén)記錄了網(wǎng)站的標題規范，所以在SEO優(yōu)化之前，一定要優(yōu)化好標題，讓搜索引擎快速識別網(wǎng)站并給出評分。下面就讓億啟航的小編來(lái)給大家介紹一下網(wǎng)站優(yōu)化標題的正確寫(xiě)法吧。
　　
　　1. 網(wǎng)站 標題可以容納多少字
　　通常，它由核心關(guān)鍵詞、修飾符和公司名稱(chēng)組成。因此，字符應控制在 50 個(gè)字符左右。如果有更多核心關(guān)鍵詞，最多 70 個(gè)字符。另一方面，搜索引擎標題顯示的長(cháng)度也是確定的。由此可見(jiàn)，搜索引擎對網(wǎng)站優(yōu)化標題的長(cháng)度也有要求，越短越好。
　　2.網(wǎng)站標題應具有主題意義
　　網(wǎng)站的標題表達了網(wǎng)站的主要思想。應該清楚，就像一個(gè)核心思想需要在一段內容中，內容的標題也是對這個(gè)文章內容的總結。當搜索引擎評價(jià) 網(wǎng)站 時(shí)，它不僅搜索標題，還搜索內容、產(chǎn)品等，然后檢查 網(wǎng)站 確實(shí)是圍繞主題構建的內容系統。所以如果標題與網(wǎng)站的正文不符，搜索引擎肯定不會(huì )給出過(guò)分的評價(jià)，甚至對搜索引擎的處罰也在所難免。
　　3.title關(guān)鍵字的設置順序
　　在之前的網(wǎng)站優(yōu)化中，TDK中的關(guān)鍵詞位置一般都是按照索引級別來(lái)排列的，但是最近發(fā)現這種方式不太適應現在的SEO優(yōu)化方式。在這里，建議還是保持核心關(guān)鍵詞的重要性，讓用戶(hù)一眼就能看到關(guān)鍵詞，進(jìn)而了解網(wǎng)站是做什么的。另外，其他的關(guān)鍵詞也是在核心關(guān)鍵詞的基礎上衍生出來(lái)的，所以一般來(lái)說(shuō)會(huì )有一些核心關(guān)鍵詞的產(chǎn)品，其他同類(lèi)型不同型號的產(chǎn)品也會(huì )有。所以，核心關(guān)鍵詞的展示也很重要。
　　如何正確寫(xiě)網(wǎng)站優(yōu)化標題，網(wǎng)站優(yōu)化
　　
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(經(jīng)濟論文：通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素體系的可靠性關(guān)鍵)
　　一般學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵影響因素 時(shí)間：2021-03-24 11:45 專(zhuān)欄：經(jīng)濟論文
　　本文對影響通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識別和分析，為通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)的優(yōu)化和創(chuàng )新提供方向、依據和思路。文章基于改進(jìn)的DM模型，結合文獻研究、用戶(hù)訪(fǎng)談和一般學(xué)術(shù)搜索引擎的實(shí)際特點(diǎn)，從信息質(zhì)量、系統質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量三個(gè)方面建立。
　　本文對影響通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識別和分析，為通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)的優(yōu)化和創(chuàng )新提供方向、依據和思路。文章基于改進(jìn)的D&M模型，結合文獻研究、用戶(hù)訪(fǎng)談和通用學(xué)術(shù)搜索引擎的實(shí)際特點(diǎn)，從信息三個(gè)方面建立了影響通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿(mǎn)意度的因素。質(zhì)量、系統質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。系統，并借助灰色關(guān)聯(lián)分析法計算分析各因素重要性的評分結果。研究表明，通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素體系共收錄12個(gè)影響因素，所有影響因素的相關(guān)性均高于0.5，印證了通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)的可靠性。滿(mǎn)意度影響因素體系。性別。其中，服務(wù)的準確性、權威性、信息的自由性和同理心對于一般學(xué)術(shù)搜索引擎的服務(wù)滿(mǎn)意度尤為關(guān)鍵。
　　關(guān)鍵詞搜索引擎學(xué)術(shù)搜索信息系統滿(mǎn)意度灰色關(guān)聯(lián)分析
　　
　　0 前言
　　近年來(lái)，新信息技術(shù)的飛速發(fā)展導致學(xué)術(shù)資源爆炸式增長(cháng)，用戶(hù)面臨的學(xué)術(shù)信息環(huán)境由信息不足向信息過(guò)載轉變。. 新的信息技術(shù)在給學(xué)術(shù)資源服務(wù)機構帶來(lái)新挑戰的同時(shí)，也帶來(lái)了新的機遇。受益于新的信息技術(shù)，通用學(xué)術(shù)搜索引擎作為學(xué)術(shù)資源服務(wù)機構的重要服務(wù)載體，得到了快速孵化和發(fā)展。國內外幾大通用搜索引擎公司都在原有基礎上推出了通用學(xué)術(shù)搜索引擎，如Google Academic、Bing Academic、Baidu Academic等，為用戶(hù)獲取學(xué)術(shù)資源提供了極大的便利。此外，
　　然而，新信息技術(shù)不僅促進(jìn)了通用學(xué)術(shù)搜索引擎的發(fā)展，也促進(jìn)了專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)搜索引擎的發(fā)展，其專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢對通用學(xué)術(shù)搜索引擎的生存和發(fā)展構成巨大威脅。因此，為了迎接新的信息環(huán)境帶來(lái)的挑戰，更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求和要求，在與專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)搜索引擎等其他學(xué)術(shù)信息檢索系統的市場(chǎng)競爭中占據一席之地，通用學(xué)術(shù)搜索引擎需要不斷優(yōu)化升級。服務(wù)滿(mǎn)意度是用戶(hù)對通用學(xué)術(shù)搜索引擎整個(gè)服務(wù)過(guò)程的評價(jià)和情感反應[2]，衡量通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)能力的重要指標[3,4]，是通用學(xué)術(shù)搜索引擎用戶(hù)服務(wù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵。識別和分析影響因素可為一般學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)能力評估和服務(wù)優(yōu)化創(chuàng )新提供參考和依據，具有重要的研究?jì)r(jià)值。
　　具體來(lái)說(shuō)，本文討論了以下問(wèn)題：一般學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素體系的影響因素有哪些？系統可靠嗎？主要影響因素有哪些？對一般學(xué)術(shù)搜索引擎有哪些有益影響？基于改進(jìn)的D&M模型，結合已有文獻、用戶(hù)訪(fǎng)談和通用學(xué)術(shù)搜索引擎的實(shí)際特點(diǎn)，構建了通用學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素體系，然后采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行分析。用于計算和分析專(zhuān)家評分結果以測試影響。因素系統的可靠性是識別一般學(xué)術(shù)搜索引擎服務(wù)滿(mǎn)意度的關(guān)鍵影響因素，
　　1 文獻綜述
　　學(xué)術(shù)搜索引擎（ASE）是指搜索科學(xué)和學(xué)術(shù)信息的信息檢索系統[5]，是用戶(hù)獲取有效資源的重要途徑。ASE一般可以分為兩類(lèi)：專(zhuān)業(yè)ASE和一般ASE。其中，專(zhuān)業(yè)ASE包括國外Elsevier、Wiley、WebofScience（WoS）和國內CNKI、VIP、萬(wàn)方、CSSCI檢索系統、超星知識發(fā)現系統等。通用ASE包括國外Google Scholar（GS）、Microsoft Academic等；國內百度學(xué)術(shù)、搜狗學(xué)術(shù)、360學(xué)術(shù)等?，F有的知名通用ASE大多是在原有搜索引擎的基礎上構建的[6]。例如GS就是在國外知名的通用搜索引擎Google的基礎上構建的通用ASE。它使用谷歌獨有的算法自動(dòng)分析整個(gè)學(xué)術(shù)網(wǎng)站而不是特定的來(lái)源索引來(lái)查找互聯(lián)網(wǎng)上的各種學(xué)術(shù)資源[7]，是研究人員搜索科學(xué)信息的一種廣泛使用的工具[8]。百度學(xué)術(shù)是中國著(zhù)名的通用 ASE，它基于中國最大的通用搜索引擎百度 [9]。它可以為用戶(hù)提供海量的一站式，甚至比專(zhuān)業(yè)的 ASE 更全面的國內外文獻 [10] ]。中國最大的通用搜索引擎[9]。它可以為用戶(hù)提供海量的一站式，甚至比專(zhuān)業(yè)的 ASE 更全面的國內外文獻 [10] ]。中國最大的通用搜索引擎[9]。它可以為用戶(hù)提供海量的一站式，甚至比專(zhuān)業(yè)的 ASE 更全面的國內外文獻 [10] ]。
　　目前國內外對通用ASE的研究主要集中在通用ASE與其他信息檢索系統的性能比較、通用ASE評價(jià)指標的有用性、通用ASE的系統優(yōu)化、通用 ASE 的用戶(hù)行為。關(guān)于通用 ASE 與其他信息檢索系統的性能比較，有研究發(fā)現 GS 搜索的覆蓋范圍甚至比 WoS 和 Scopus 等其他專(zhuān)業(yè) ASE 的覆蓋范圍更廣。55% 的 WoS收錄 文檔在 GS 中免費提供，GS 經(jīng)常提供搜索結果的免費鏈接，即使文檔無(wú)法從出版商公開(kāi)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站[11]。研究進(jìn)一步發(fā)現，在地理領(lǐng)域，GS 搜索的結果數量高于 WoS、Francis 和 GeoRef。盡管在內容上有很大的重疊，但 GS 也有一些新奇之處 [12]。在化學(xué)領(lǐng)域，GS在搜索量、搜索范圍、操作習慣等方面也比WoS更具競爭優(yōu)勢[13]。
　　關(guān)于通用 ASE 評價(jià)指標的有用性，一些研究認為 GS 在獲取學(xué)術(shù)影響力統計數據方面非常有用，尤其是在社會(huì )科學(xué)、人文科學(xué)等學(xué)科。有必要使用GS，它可以提供關(guān)于學(xué)術(shù)影響的全面信息[14]；并且 GS 的表現相對穩定，即使對以前表現不佳的學(xué)科如化學(xué)和物理的覆蓋率正在迅速提高，使用 GS 可能會(huì )改變傳統社會(huì )科學(xué)在引文分析中的弱勢地位 [15] ]。研究進(jìn)一步發(fā)現，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的化學(xué)和物理領(lǐng)域顯著(zhù)擴張后，GS的學(xué)科覆蓋率正以穩定的速度增長(cháng)，GS比過(guò)去更適合評價(jià)和文獻計量學(xué)研究[16]。然而，一些研究還發(fā)現，由 GS 創(chuàng )建的元數據不符合標準，既不可靠也不可重復，它在個(gè)人、商業(yè)和期刊層面誤解了指標 [17]，并且 GS 在引用和內容鏈接以及文獻計量學(xué)方面具有重要作用. 學(xué)術(shù)數據的質(zhì)量存在錯誤，盡管錯誤率比往年要小[18]。
　　其他研究發(fā)現，雖然 GS 期刊的覆蓋率有所提高，但 h-index 過(guò)于集中且偏低。因此，不適合使用 h-index 來(lái)評估 GS 中發(fā)表數量較少但引用數量較多的期刊 [19]。對于通用 ASE 的系統優(yōu)化，一項研究引入了學(xué)術(shù)搜索引擎優(yōu)化 (ASEO) 的概念，并為如何為通用學(xué)術(shù)搜索引擎特別是 Google Scholar [20] 優(yōu)化學(xué)術(shù)文獻提供了指導。一些研究提出學(xué)術(shù)搜索引擎優(yōu)化（ASEO）是學(xué)術(shù)搜索引擎處理學(xué)術(shù)文章的關(guān)鍵要求，并提供了一個(gè)專(zhuān)注于期刊和學(xué)術(shù)論文搜索的新專(zhuān)業(yè)搜索引擎[21]。
　　還有關(guān)于如何通過(guò)為標題、摘要、關(guān)鍵詞 等選擇正確的詞來(lái)優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)上科學(xué)出版物的可見(jiàn)性的研究，他們給出了學(xué)術(shù)搜索引擎優(yōu)化（ASEO）元素示例 [22 ]。關(guān)于一般 ASE 的用戶(hù)行為，一項研究發(fā)現，75% 的受訪(fǎng)者使用過(guò) GS，感知有用性、感知易用性和忠誠度顯著(zhù)影響受訪(fǎng)者對 GS 的預期使用，TAM 模型可以作為一個(gè)預測性的研究生。GS[7]的適用型號；研究人員的 GS 采用行為受到信息資源質(zhì)量、感知有用性、系統質(zhì)量、界面可用性、感知易用性和態(tài)度的顯著(zhù)影響 [23]，而對高校學(xué)生百度學(xué)術(shù)則有顯著(zhù)影響。采用行為主要受感知有用性、感知易用性、主觀(guān)規范、個(gè)人創(chuàng )新、忠誠度和數據廣泛性的影響[24]。
　　綜上所述，目前對通用ASE的研究取得了豐碩的成果，為本研究奠定了良好的基礎。但是，現有的研究還存在一些不足。首先，關(guān)于一般ASE服務(wù)滿(mǎn)意度因素的相關(guān)文獻不多，現有的少數研究往往只涉及一般ASE服務(wù)滿(mǎn)意度的影響因素和影響機制。在檢測驗證方面，其影響因素體系尚未構建，關(guān)鍵影響因素尚未深入識別，這表明相關(guān)研究存在“定量”和“定性”的不足。
　　其次，現有的研究大多集中在一個(gè)特定的通用ASE上，他們的研究重點(diǎn)是“一種”而不是“一種”，如GS、百度學(xué)術(shù)等，此類(lèi)研究大多來(lái)自微觀(guān)level 進(jìn)行了比較具體的實(shí)證工作，得出的結論對具體的一般ASE有很大的參考意義。但是，由于不同的具體通用ASE存在差異，結論對整個(gè)通用ASE的意義有限。為了填補現有研究的不足，本文將構建一個(gè)通用的ASE服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素體系，并對其可靠性和關(guān)鍵影響因素進(jìn)行計算和分析。
　　2 影響因素體系的構建
　　信息系統成功模型（D&M 模型）是信息系統（Information System，IS）領(lǐng)域的經(jīng)典模型，在許多領(lǐng)域和情況下的信息系統研究中已被證明是有效的[25, 26]。該模型提出信息系統的系統質(zhì)量和信息質(zhì)量影響用戶(hù)對信息系統的滿(mǎn)意度。其中，系統質(zhì)量是信息系統本身的衡量指標，用來(lái)衡量信息系統技術(shù)的成功與否，信息質(zhì)量是信息系統產(chǎn)出的衡量指標，用來(lái)衡量信息系統技術(shù)的成功與否。IS語(yǔ)義是否成功[27]。
　　十年后，Delone 和 Mclean [28] 對 D&M 模型進(jìn)行了優(yōu)化，提出 IS 的服務(wù)質(zhì)量也會(huì )影響用戶(hù)對 IS 的滿(mǎn)意度。雖然過(guò)去他們認為服務(wù)質(zhì)量只是系統質(zhì)量的一個(gè)子集，但 IS 的發(fā)展讓他們相信需要從系統質(zhì)量中提煉出一個(gè)單獨的服務(wù)質(zhì)量指標，而這個(gè)指標可能是衡量系統質(zhì)量的最重要部分。 IS 部門(mén)的整體成功，如果不包括在評估包中，則可能是對 IS 有效性的錯誤衡量，也就是說(shuō)，改進(jìn)的 D&M 模型提出，用戶(hù)對 IS 的滿(mǎn)意度受三個(gè)變量的影響IS系統質(zhì)量、信息質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量。該模型也被許多研究證明是有效的[29,30]。
　　基于此，本文將通用ASE的系統質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和信息質(zhì)量確定為基本方面，并結合IS領(lǐng)域的相關(guān)文獻和通用ASE服務(wù)的實(shí)際情況，初步提出了各方面的相應影響因素。方面，進(jìn)而構建完整的ASE服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素體系。對于系統質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量，Delone 和 Mclean [28] 提出可以通過(guò)適應性、可用性、可靠性、易用性和響應時(shí)間等指標來(lái)衡量系統質(zhì)量；服務(wù)質(zhì)量可以通過(guò)保證、同理心和響應能力來(lái)衡量?！氨ＷC”是指 IS 服務(wù)人員具備做好工作的知識的程度，“同理心”是指IS 將用戶(hù)的最大利益放在心上的程度，“響應性”是指IS 能夠快速滿(mǎn)足用戶(hù)需求的程度。根據通用ASE的實(shí)際特點(diǎn)，通用ASE的系統質(zhì)量容易受到易用性、穩定性、流暢性等因素的影響?！胺€定性”是IS“可靠性”的體現，“流暢”是IS“響應時(shí)間”的體現。
　　由于一般 ASE 場(chǎng)景中不存在“適應性”和“可用性”問(wèn)題，因此刪除這兩個(gè)指標。服務(wù)質(zhì)量很容易受到移情因素的影響。一般ASE的“同理心”是IS“保證”和“同理心”的體現，而一般ASE服務(wù)質(zhì)量維度下的“響應性”則以“同理心”為特征。該內涵與通用ASE系統質(zhì)量方面下的“流暢性”所代表的內涵有重疊，故刪除通用ASE服務(wù)質(zhì)量方面下的“響應性”。關(guān)于信息質(zhì)量，Miller 等人。[31]提出信息質(zhì)量可以通過(guò)準確性、相關(guān)性、及時(shí)性和完整性等指標來(lái)衡量。評價(jià)其信息內容的自由度等指標。結合信息檢索系統對信息查全率和查準率的要求，本文認為一般的ASE強調信息的準確性、相關(guān)性、全面性、權威性、及時(shí)性和自由性。其中，“完備性”和“全面性”所代表的內涵，與“及時(shí)性”和“及時(shí)性”所代表的內涵重疊。刪除。
　　由于一般 ASE 的特殊性，可能存在一些在現有研究中未提及或在現有研究中已提及但在一般 ASE 的背景下不成立的因素。為進(jìn)一步保證提取因子的可靠性，本文重點(diǎn)關(guān)注基本結構；另一方面，結合通用ASE的功能和特點(diǎn)，對資深用戶(hù)（5年以上）進(jìn)行了兩次深度訪(fǎng)談。經(jīng)驗）和高級IS產(chǎn)品經(jīng)理（三年以上工作經(jīng)驗）進(jìn)一步補充和修訂其影響因素體系。通過(guò)對訪(fǎng)談結果的內容分析，在系統質(zhì)量維度下提取出容錯性和安全性?xún)蓚€(gè)新變量，在服務(wù)質(zhì)量維度下提取了一個(gè)新的個(gè)性化變量，在信息質(zhì)量維度下提取了豐富度。性別的新變量。但是，考慮到信息質(zhì)量維度下的“豐富性”和“理解性”，服務(wù)質(zhì)量維度下的“相關(guān)性”和“個(gè)性化”所代表的內涵是重疊的，所以一般ASE信息質(zhì)量維度下的信息質(zhì)量是重疊的?！柏S富”和“相關(guān)性”被刪除。經(jīng)過(guò)補充和修訂，最終得出三個(gè)基本維度和12個(gè)影響因素，并進(jìn)一步確定了每個(gè)因素的具體內涵。但是，考慮到信息質(zhì)量維度下的“豐富性”和“理解性”，服務(wù)質(zhì)量維度下的“相關(guān)性”和“個(gè)性化”所代表的內涵是重疊的，所以一般ASE信息質(zhì)量維度下的信息質(zhì)量是重疊的?！柏S富”和“相關(guān)性”被刪除。經(jīng)過(guò)補充和修訂，最終得出三個(gè)基本維度和12個(gè)影響因素，并進(jìn)一步確定了每個(gè)因素的具體內涵。但是，考慮到信息質(zhì)量維度下的“豐富性”和“理解性”，服務(wù)質(zhì)量維度下的“相關(guān)性”和“個(gè)性化”所代表的內涵是重疊的，所以一般ASE信息質(zhì)量維度下的信息質(zhì)量是重疊的?！柏S富”和“相關(guān)性”被刪除。經(jīng)過(guò)補充和修訂，最終得出三個(gè)基本維度和12個(gè)影響因素，并進(jìn)一步確定了每個(gè)因素的具體內涵。所以一般 ASE 信息質(zhì)量維度下的信息質(zhì)量是重疊的?！柏S富”和“相關(guān)性”被刪除。經(jīng)過(guò)補充和修訂，最終得出三個(gè)基本維度和12個(gè)影響因素，并進(jìn)一步確定了每個(gè)因素的具體內涵。所以一般 ASE 信息質(zhì)量維度下的信息質(zhì)量是重疊的?！柏S富”和“相關(guān)性”被刪除。經(jīng)過(guò)補充和修訂，最終得出三個(gè)基本維度和12個(gè)影響因素，并進(jìn)一步確定了每個(gè)因素的具體內涵。
　　3 灰色關(guān)聯(lián)分析
　　3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法
　　鄧巨龍于1982年首次提出灰色系統理論[33]，并推導出灰色相關(guān)分析法，這是一種用于研究隨機變量之間相關(guān)性的多因素統計分析方法[34]。該方法以“小樣本”和“信息貧乏”的不確定系統為研究對象，從一些已知信息中提取有價(jià)值的信息，從而正確理解系統的運行規律，實(shí)現對系統的有效控制。每個(gè)變量序列的相關(guān)程度是根據每個(gè)變量數據序列對應的幾何形狀的相似度來(lái)確定的，即幾何形狀越相似，變量相關(guān)度越大，反之亦然[35]。由于用戶(hù)的 對一般ASE服務(wù)的滿(mǎn)意度受多種因素影響，各因素之間的關(guān)系尚不明確，該方法已多次應用于我國各領(lǐng)域關(guān)鍵影響因素的識別[36,37]。因此，灰色關(guān)聯(lián)分析法更適合本研究。
　　4 討論與啟示
　　灰度相關(guān)度值一般可以分為五個(gè)等級，其中[0,0.3)為低，[0.3,0.5)為低，[0.5,0.7) 中等，[0.7,0.9) 高，[0. 9 ,1] 很高 [38]。研究結果表明，在本文構建的通用ASE服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素體系中，所有影響因素的影響程度均超過(guò)0.5，證實(shí)了影響因素提取的合理性和構建的可靠性。的影響因素系統。
　　在所有因素中，最相關(guān)的四個(gè)因素都不是源于系統質(zhì)量，說(shuō)明系統質(zhì)量在三個(gè)基本方面對用戶(hù)對通用 ASE 服務(wù)的滿(mǎn)意度影響較小，這與 Wang 等人的觀(guān)點(diǎn)一致。[39]、[40] 發(fā)現系統質(zhì)量對用戶(hù)滿(mǎn)意度影響最大的結論不一致。原因可能是通用ASE的系統質(zhì)量很重要，但目前很多通用ASE都是在國內外知名通用搜索引擎的基礎上開(kāi)發(fā)的。他們的系統比較成熟，基本可以滿(mǎn)足用戶(hù)。以流暢度為例。，根據采訪(fǎng)結果，幾乎所有的IS優(yōu)化升級都考慮了這個(gè)因素，但經(jīng)過(guò)多次改進(jìn)，
　　研服務(wù)提供商需要專(zhuān)注于確保他們提供的學(xué)術(shù)信息的信息質(zhì)量。同時(shí)，本文確定了四個(gè)關(guān)鍵影響因素：準確性、同理心、權威性和自由性，表明它們對一般 ASE 用戶(hù)滿(mǎn)意度的影響最為重要，是一般 ASE 服務(wù)商優(yōu)化或創(chuàng )新服務(wù)所必需的。在關(guān)注和改進(jìn)方面，
　　首先，信息準確性對通用ASE服務(wù)滿(mǎn)意度的影響最為重要，說(shuō)明通用ASE需要竭盡全力保證輸出信息的準確性。結合一般ASE的特點(diǎn)，其準確性主要體現在信息內容是否與客觀(guān)現實(shí)一致，即信息內容的準確性。在新的信息環(huán)境下，由于信息量大，信息質(zhì)量參差不齊，而且學(xué)術(shù)信息往往專(zhuān)業(yè)性很強，不易識別，因此，獲取準確信息已成為用戶(hù)的重要追求搜索時(shí)。目標。在這種情況下，通用 ASE 提供的信息越準確，用戶(hù)滿(mǎn)意度可能就越高。
　　對此，ASE將軍可以利用大家的智慧，建立成熟的反饋修正機制，在版權范圍內激發(fā)用戶(hù)上傳可靠的學(xué)術(shù)信息。驗證更正，并允許其他用戶(hù)修改標注信息，甚至邀請相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士來(lái)回答和修改，類(lèi)似于知乎問(wèn)答平臺中的“邀請回答”。
　　其次，移情對泛型 ASE 的影響位居第二，說(shuō)明移情是泛型 ASE 的另一個(gè)重點(diǎn)。Empathy就是同理心，體現在服務(wù)方對被服務(wù)方的理解上，即一般ASE能否全方位考慮客戶(hù)，盡量滿(mǎn)足他們的需求。顯然，日月光及其服務(wù)人員對用戶(hù)的感知越一般，其體驗滿(mǎn)意度可能就越高。對此，日月光通用需要加強相關(guān)服務(wù)人員“以用戶(hù)為中心”的服務(wù)意識，不僅體現在界面設計的友好性、系統使用的人性化、信息傳播的交互性上，還體現在用戶(hù)服務(wù)的積極性和主動(dòng)性。.
　　第三，信息權威對用戶(hù)總體ASE服務(wù)滿(mǎn)意度的影響位居第三，說(shuō)明用戶(hù)更喜歡權威信息源?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代為用戶(hù)分享信息提供了便利。然而，由于學(xué)術(shù)信息往往高度專(zhuān)業(yè)化，用戶(hù)之間的信息不對稱(chēng)性很明顯。除了用戶(hù)個(gè)人認知的差異外，輸出信息的質(zhì)量往往參差不齊，甚至是真假。無(wú)法區分。
　　在這種情況下，用戶(hù)最省時(shí)省心的方法就是根據自己的信息來(lái)源來(lái)判斷自己的信息質(zhì)量，即知名學(xué)者、官方等權威信息來(lái)源提供的學(xué)術(shù)信息越多。機構，他們提供的內容越容易被其他人查看。作為精準的內容，越容易被用戶(hù)采用，用戶(hù)體驗滿(mǎn)意度越高。因此，General ASE可以通過(guò)建立相應的激勵機制，吸引知名學(xué)者、權威人士、官方機構等“意見(jiàn)領(lǐng)袖”加入，并通過(guò)其獨特的“名人效應”提升用戶(hù)對其服務(wù)的滿(mǎn)意度。
　　最后，免費信息對用戶(hù)對通用 ASE 服務(wù)滿(mǎn)意度的影響也排名第三，說(shuō)明用戶(hù)更愿意在通用 ASE 中獲取免費資源?？紤]到Universal ASE的用戶(hù)特點(diǎn)，它的受眾主要是學(xué)生，但由于學(xué)生往往沒(méi)有收入來(lái)源，對免費資源更敏感，Universal ASE越容易獲得免費的學(xué)術(shù)信息資源，用戶(hù)滿(mǎn)意度可能。對此，日月光通用一方面可以考慮加強與部分高校、科研院所等機構的合作，實(shí)現非保密學(xué)術(shù)資源的流通共享，通過(guò)系統鏈接與部分合作機構內部資源對接。 網(wǎng)站，這樣，可以獲得免費資源；另一方面，通過(guò)建立適當的激勵機制，促進(jìn)個(gè)人用戶(hù)在版權范圍內積極共享資源。
　　5 結論與展望
　　本文基于改進(jìn)的D&M模型，結合文獻研究、用戶(hù)訪(fǎng)談和通用學(xué)術(shù)搜索引擎的實(shí)際特點(diǎn)，構建了包括三個(gè)基本維度和12個(gè)影響因素的通用ASE服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素體系，然后利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法。，驗證系統的可靠性，識別通用ASE服務(wù)滿(mǎn)意度、準確性、權威性、自由度和同理心4個(gè)關(guān)鍵影響因素，并據此提出優(yōu)化通用ASE服務(wù)的一些戰略意義。
　　本文的貢獻在于： (1) 以往很少有研究系統地討論和深入識別一般ASE服務(wù)滿(mǎn)意度的影響因素體系和關(guān)鍵影響因素。本研究的開(kāi)展，不僅豐富了已有研究的“量”，而且填補了已有研究體系的完善，不僅為后續研究提供了依據和思路，也擴大了結論的適用性。從“特殊”到“一般”。②從改進(jìn)D&M的角度對一般ASE服務(wù)滿(mǎn)意度進(jìn)行專(zhuān)項分析的研究鮮見(jiàn)報道。本研究的開(kāi)展不僅拓展了改進(jìn)D&M模型的適用場(chǎng)景，而且對系統質(zhì)量產(chǎn)生了影響，模型中的服務(wù)質(zhì)量和信息質(zhì)量。對下限指標進(jìn)行了擴展和細化，衡量了其影響程度，進(jìn)一步深化了改進(jìn)D&M模型的理論內涵。
　?、?現有同類(lèi)文獻中對關(guān)鍵影響因素的識別方法有很強的收斂性，多采用層次分析法[42,43]、DEMATEL[44,45]等方法進(jìn)行識別。本文采用區分灰色相關(guān)分析方法進(jìn)行計算分析，研究方法的結合使用和成功應用，不僅拓展了該方法的適用領(lǐng)域，也為后續的類(lèi)似研究提供了方法參考。④構建通用ASE服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素體系，為未來(lái)專(zhuān)用ASE等信息檢索系統的服務(wù)滿(mǎn)意度評價(jià)體系設計提供指導和參考，也為通用ASE的優(yōu)化和創(chuàng )新提供目標和方向。服務(wù)，
　　投稿刊物：《圖書(shū)館與信息知識》（雙月刊），創(chuàng )刊于1983年，是國家一級學(xué)科圖書(shū)館、信息與檔案管理的綜合性學(xué)術(shù)期刊。圖書(shū)情報知識自創(chuàng )辦以來(lái)，始終牢牢把握政治方向，以推動(dòng)我國圖書(shū)情報理論與實(shí)踐創(chuàng )新、公共文化建設和社會(huì )信息化為根本出發(fā)點(diǎn)，“關(guān)注國家以公共知識為宗旨，引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展潮流”作為辦刊宗旨。圖書(shū)情報知識依托武漢大學(xué)
　　這篇文章也有不足之處。一方面，由于視角的限制，本文從改進(jìn)的D&M模型的系統質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和信息質(zhì)量中提取了一般ASE服務(wù)滿(mǎn)意度的影響因素。從視角或采用扎根理論等方法，綜合檢測相關(guān)影響因素，從而構建較為全面的通用ASE服務(wù)滿(mǎn)意度影響因素指標體系。另一方面，本文采用小樣本調查的方法，在參考數據列的設置和關(guān)鍵影響因素的確定上存在主觀(guān)性，可能導致研究結論的穩健性不足。未來(lái)的研究將考慮擴大樣本的規模和范圍，
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(搜索引擎提搜索引擎的基礎技術(shù)及其評估標準（一）-八維教育)
　　內容
　　[1] 搜索引擎概述
　　【2】搜索引擎的基本技術(shù)
　　【3】搜索引擎的平臺基礎
　　[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
　　__________________________________________________
　　[1] 搜索引擎概述
　　15年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)信息的快速膨脹，人工篩選已經(jīng)無(wú)法獲取有用的信息，于是搜索引擎應運而生。根據其發(fā)展，可分為四個(gè)時(shí)代。
　　說(shuō)到發(fā)展，就不得不提搜索引擎的三大目標，無(wú)論走到哪里，以下三個(gè)目標始終是一個(gè)很好的評價(jià)標準：
　　
　　【2】搜索引擎的基本技術(shù)
　　本部分主要從以下四個(gè)部分介紹搜索引擎的基本技術(shù)，這四個(gè)部分也是搜索引擎的重要組成部分。
　　2.1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是搜索引擎的下載系統。它的功能是獲取內容。方法是通過(guò)萬(wàn)維網(wǎng)中的鏈接不斷地爬取和采集各種網(wǎng)頁(yè)。然而，互聯(lián)網(wǎng)上的頁(yè)面如此之多，每天都在不斷地產(chǎn)生新的內容。根據爬取的目標和范圍，爬蟲(chóng)可以簡(jiǎn)單分為以下幾類(lèi)：
　　當爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)頁(yè)時(shí)，它應該如何確定下一個(gè)目標？主要策略如下：
　　接下來(lái)，簡(jiǎn)單看一下搜索引擎中的一個(gè)重要問(wèn)題：暗網(wǎng)爬取。所謂暗網(wǎng)是指通過(guò)常規方法難以爬取的網(wǎng)頁(yè)，而在互聯(lián)網(wǎng)中，此類(lèi)網(wǎng)頁(yè)大量存在。有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有外部鏈接，有些主要內容存儲在數據庫中（如攜程網(wǎng)），沒(méi)有鏈接指向這些記錄。暗網(wǎng)挖掘是商業(yè)搜索引擎的主要研究重點(diǎn)，谷歌也是如此，百度的“阿拉丁”計劃也在這里。
　　2.2 索引
　　對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，搜索是最重要的核心技術(shù)之一。面對海量的網(wǎng)頁(yè)內容，如何快速找到所有收錄用戶(hù)查詢(xún)詞的網(wǎng)頁(yè)？倒排索引在這里起著(zhù)關(guān)鍵作用。
　　對于網(wǎng)頁(yè)，我們將其視為一個(gè)文檔，其內容由單詞組成。為了給用戶(hù)的搜索詞快速給出文檔結果，我們需要構建一個(gè)word-文檔存儲結構。倒排索引是實(shí)現word-document矩陣的一種特定存儲形式。使用倒排索引，您可以快速獲取收錄基于該單詞的單詞的文檔列表。倒排索引主要由字典和倒排文件兩部分組成。
　　字典的存儲方式主要有兩種：散列和鏈接以及樹(shù)形結構。
　　索引建立方法：
　　(1）兩遍文檔遍歷
　　在第一次通過(guò)文檔集合時(shí)，該方法不會(huì )立即開(kāi)始索引，而是采集一些全局統計信息。例如，文檔集合中收錄的文檔數量為N，文檔集合中收錄的不同單詞的數量為M，每個(gè)單詞出現過(guò)多少文檔的信息DF。得到以上三類(lèi)信息后，就可以知道最終索引的大小，所以在內存中分配了足夠大的空間來(lái)存放倒排索引的內容。在第二次掃描中，實(shí)際上是建立了每個(gè)詞的倒排列表信息，即對于某個(gè)詞，獲取收錄該詞的每個(gè)文檔的文檔ID，以及該詞在文檔TF中出現的次數。
　　(2）排序方法
　　排序方法得到了改進(jìn)。在建立索引的過(guò)程中，該方法總是在內存中分配一個(gè)固定大小的空間來(lái)存儲字典信息和索引的中間結果。當分配的空間用完后，將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán)，并清空中間結果在內存中占用的空間，作為存儲區域，用于存儲下一次索引的中間結果圓形的。由于這種方法只需要固定大小的內存，它可以索引任意大小的文檔集合。
　　(3）合并
　　當分配的內存配額被消耗時(shí)，排序方法只是將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán)，而字典信息則一直保存在內存中。隨著(zhù)越來(lái)越多的文檔被處理，字典收錄越來(lái)越多的字典項。，所以占用的內存越來(lái)越大，導致后面中間結果的可用內存越來(lái)越少。而merge方法對此進(jìn)行了改進(jìn)，即每次將內存中的數據寫(xiě)入磁盤(pán)時(shí)，將包括字典在內的所有中間結果信息都寫(xiě)入磁盤(pán)，這樣就可以清空內存中的所有內容，以及后續的索引可以使用完整的仲裁。
　　索引更新策略：
　　2.3 內容檢索
　　內容檢索模型是搜索引擎排名的理論基礎，用于計算網(wǎng)頁(yè)與查詢(xún)的相關(guān)性。
　　常用的檢索模型
　　檢索系統評估指標
　　查詢(xún)相關(guān)
　　查詢(xún)無(wú)關(guān)
　　在搜索結果中
　　一種
　　乙
　　不在搜索結果中
　　C
　　D
　　2.4 鏈接分析
　　搜索引擎在找到能夠滿(mǎn)足用戶(hù)請求的網(wǎng)頁(yè)時(shí)，主要考慮兩個(gè)因素：一方面，用戶(hù)發(fā)出的查詢(xún)與網(wǎng)頁(yè)內容的內容相似度得分，即網(wǎng)頁(yè)和查詢(xún)；另一方面是通過(guò)鏈接分析。該方法計算得到的分數，即網(wǎng)頁(yè)的重要性。鏈接分析是一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的鏈接結構來(lái)獲取網(wǎng)頁(yè)重要性的方法。
　　鏈接分析算法有很多。從模型來(lái)看，主要分為兩類(lèi)：
　　常用算法：
　　【3】搜索引擎的平臺基礎
　　這部分主要是關(guān)于搜索引擎的平臺支持，主要是云存儲和云計算模型。
　　對于商業(yè)搜索引擎來(lái)說(shuō)，需要存儲大量的數據，這些海量的海量數據需要進(jìn)行處理。云存儲和云計算是解決這個(gè)問(wèn)題的方法。
　　大量數據不能存在于服務(wù)器上，必須以分布式方式存儲。當數據更新時(shí)，這會(huì )在多個(gè)服務(wù)器之間產(chǎn)生不一致，以及如何選擇服務(wù)器的問(wèn)題。
　　我們先介紹一些基本原則：
　　(1）CAP 原則
　　CAP 是 Consistency、Availability、Partition Tolerance 的縮寫(xiě)，即 Consistency、Availability 和 Partition Tolerance。
　　對于一個(gè)數據系統，這三個(gè)原則不能兼得。云存儲傾向于關(guān)注 CA，犧牲部分一致性。
　　(2）ACID 原則
　　這是關(guān)系數據庫所采用的原則。是原子性、一致性、隔離性、持久性的縮寫(xiě)，即原子性、一致性、事務(wù)獨立性、持久性。
　　(3）BASE原理
　　大多數云存儲系統都使用它。與 ACID 不同，它為高可用性犧牲了強大的數據一致性。因為用戶(hù)可能對數據變化敏感而無(wú)法提供服務(wù)。
　　它的三個(gè)方面是：
　　谷歌的云存儲和云計算架構
　　云儲存：
　　云計算
　　其他云存儲系統
　　[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
　　如前所述，搜索引擎追求的三個(gè)目標更快、更完整、更準確。但要實(shí)現這些目標并不是一件很容易的工作，需要大量的處理。這部分主要講以下幾個(gè)方面，如何改善搜索引擎的搜索結果，提高搜索質(zhì)量，提高搜索性能。
　　4.1 作弊分析
　　作弊方法
　　反作弊總體思路
　?。?）所謂信任傳播模型，其基本思想是：在海量網(wǎng)頁(yè)數據中，通過(guò)一定的技術(shù)手段或人工半人工手段，篩選掉一些完全可信的頁(yè)面，即，不會(huì )出現作弊的頁(yè)面（可以理解為白名單），算法以白名單中的這些頁(yè)面為起點(diǎn)，給白名單中的頁(yè)面節點(diǎn)較高的信任分，其他頁(yè)面是否作弊取決于它們鏈接到白名單中的節點(diǎn)，白名單中的節點(diǎn)通過(guò)鏈接關(guān)系向外傳播信任分數，如果某個(gè)節點(diǎn)最終獲得的信任分數高于某個(gè)閾值，則認為沒(méi)有問(wèn)題，低于此閾值的網(wǎng)頁(yè)被認為沒(méi)有問(wèn)題。將被視為作弊頁(yè)面。
　　
　?。?）不信任傳播模型在框架上與信任傳播模型類(lèi)似，最大的區別在于初始頁(yè)面子集不是可信任頁(yè)面節點(diǎn)，而是確認作弊行為的頁(yè)面集。，即，一組不信任頁(yè)面（可以理解為黑名單），給黑名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配不信任分數，通過(guò)鏈接關(guān)系傳播這種不信任關(guān)系，如果最后一個(gè)頁(yè)面節點(diǎn)的不信任分數大于設置值 如果設置了閾值，將被視為作弊頁(yè)面。
　　
　?。?）異常發(fā)現模型也是一個(gè)高度抽象的算法框架模型，它的基本假設是作弊網(wǎng)頁(yè)必須具有不同于正常網(wǎng)頁(yè)的特征，可能是內容或鏈接，制定具體算法的過(guò)程往往是先找到一些作弊網(wǎng)頁(yè)集合，分析其異常特征，然后利用這些異常特征識別作弊網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　只要操縱搜索引擎搜索結果是有利可圖的，就總會(huì )有作弊的動(dòng)機，尤其是在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)在宣傳中扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色的時(shí)代。作弊與反作弊是一個(gè)相互抑制、相互促進(jìn)的交互過(guò)程?！奥芬怀吒?，魔道一尺高”的故事不斷重演。上述內容主要是基于反作弊的技術(shù)手段。事實(shí)上，目前單純的技術(shù)手段并不能完全解決作弊問(wèn)題。只有將人工手段與技術(shù)手段相結合，才能達到更好的防作弊效果。技術(shù)手段可以分為比較通用的手段和比較特殊的手段。比較通用的手段有一定的防止新作弊手段的能力，但是由于它們的通用性，它們的針對性不是很強，對特殊的作弊方法沒(méi)有影響。不一定好。專(zhuān)門(mén)的反作弊方法往往是事后才想到的，即只有當作弊行為已經(jīng)發(fā)生且嚴重時(shí)，才有可能總結作弊特征，采用事后過(guò)濾的方法。人工手段與技術(shù)手段互補性強，一旦出現新的作弊手段就可以被發(fā)現，可以作為作弊過(guò)程中的預防措施。因此，從時(shí)間維度考慮對作弊手段的抑制，一般反作弊手段側重于預防，人工手段側重于發(fā)現，特殊防作弊手段側重于后處理，
　　4.2 分析用戶(hù)意圖
　　準確分析用戶(hù)的搜索意圖是當前搜索引擎的重點(diǎn)研究方向。
　　用戶(hù)意圖大致可以分為
　　搜索日志是挖掘用戶(hù)意圖的重要數據源
　　用戶(hù)在搜索時(shí)可能想不出合適的搜索詞，或者關(guān)鍵詞輸入錯誤，幫助用戶(hù)明確搜索意圖。
　　常用方法有：
　　4.3 網(wǎng)頁(yè)去重
　　經(jīng)統計，網(wǎng)絡(luò )中相當比例的網(wǎng)頁(yè)大致相同或完全相同，高達29%。如果一個(gè)搜索返回了很多相似的頁(yè)面，它顯然會(huì )降低搜索結果的質(zhì)量。針對這種現象，對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行去重是非常有必要的。
　　網(wǎng)頁(yè)去重一般是在爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)之后、索引之前進(jìn)行的。重復數據刪除算法應同時(shí)考慮準確性和操作效率。
　　一個(gè)典型的網(wǎng)頁(yè)去重算法：
　　幾種典型的去重算法：
　　4.4 緩存機制
　　緩存機制可以加快用戶(hù)響應速度，節省計算資源
　　緩存系統的目標是最大化緩存命中率并保持緩存和索引的一致性
　　緩存的對象主要是網(wǎng)頁(yè)搜索結果和查詢(xún)詞的倒排列表。
　　緩存消除策略主要包括動(dòng)態(tài)策略和混合策略。
　　此內容轉自其他網(wǎng)站，感覺(jué)可以讓所有產(chǎn)品經(jīng)理都知道。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(網(wǎng)站優(yōu)化中網(wǎng)頁(yè)的標題在瀏覽器最左邊的地方)
　　網(wǎng)站優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)的標題TITLE顯示在瀏覽器的左上角和頂部。我們知道，標題是搜索引擎用來(lái)確定當前網(wǎng)頁(yè)主題的最重要參數，也是最重要的SEO基礎。內部因素。在目前常見(jiàn)的搜索引擎中，顯示的標題一般為60個(gè)字符，即30個(gè)漢字。如果您的網(wǎng)頁(yè)標題超過(guò) 30 個(gè)字符，則后者將被截斷。請注意這個(gè)控制。文章內容頁(yè)面的標題一般使用文章的標題。這里主要講一下文章這個(gè)標題的SEO基本優(yōu)化技巧。
　　關(guān)于網(wǎng)站優(yōu)化SEO基本技巧
　　在寫(xiě)文章的標題之前，對關(guān)鍵詞進(jìn)行整理和分析是非常重要的。在為每個(gè) 關(guān)鍵詞 進(jìn)行選擇時(shí)，我們必須考慮兩點(diǎn)，即價(jià)值和相關(guān)性。掌握了這個(gè)之后，就可以擴展一個(gè)關(guān)鍵詞了。當然，對于了解這個(gè)項目或產(chǎn)品的朋友來(lái)說(shuō)更容易一些?？梢酝ㄟ^(guò)相關(guān)的關(guān)鍵詞進(jìn)行擴展。如果您不熟悉該產(chǎn)品，也沒(méi)關(guān)系。我也講過(guò)關(guān)鍵詞優(yōu)化SEO的基本技巧，有很多方法適合我們在做關(guān)鍵詞選擇的時(shí)候使用。
　　1、關(guān)鍵詞 的值類(lèi)型
　　關(guān)鍵詞 的值類(lèi)型從某種角度來(lái)說(shuō)是我們選擇的關(guān)鍵。如果一個(gè)關(guān)鍵詞沒(méi)有值，我們不需要優(yōu)化，所以判斷一個(gè)關(guān)鍵詞的值類(lèi)型是綜合考慮。你可以從搜索習慣、百度索引、搜索結果相關(guān)性等方面來(lái)判斷某個(gè)關(guān)鍵詞的價(jià)值。
　　2、關(guān)鍵詞 的相關(guān)性
　　對于一個(gè)電商網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，很可能僅僅因為一個(gè)詞的變化，產(chǎn)品名稱(chēng)就被改成了另一個(gè)產(chǎn)品。比如服裝和**完全不同，所以做的時(shí)候一定要注意。此時(shí)，即使你不太了解，也可以找一些對項目有一定SEO基礎的人。否則，你最終會(huì )耗費大量的人力物力，最終走向相反的方向。
　　3、SEO 基本用戶(hù)體驗
　　是否符合用戶(hù)的搜索習慣和要求？大家會(huì )不會(huì )用另一個(gè)關(guān)鍵詞去搜索，了解自己的想法和意思，為不同的網(wǎng)友做出選擇。
　　關(guān)鍵詞匹配
　　關(guān)鍵詞的匹配度主要是指在SEO中搜索某個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)出現的網(wǎng)頁(yè)中標題與你的搜索關(guān)鍵詞的融合程度。
　　關(guān)于網(wǎng)站優(yōu)化SEO基本技巧
　　對于一個(gè)搜索引擎來(lái)說(shuō)，當搜索結果中匹配度高的標題被賦予最一致的搜索引擎排名時(shí)，當然這里不包括其他因素。因此，我們要非常注意每個(gè)長(cháng)尾關(guān)鍵詞的組合以及每個(gè)詞的選擇，因為即使是一個(gè)錯誤的詞也可能是另一個(gè)結果，所以我們必須學(xué)習好SEO的基礎知識。
　　1、標題的簡(jiǎn)潔性
　　前面說(shuō)過(guò)，標題在搜索結果中有一定的匹配度，所以特別是長(cháng)尾關(guān)鍵詞，這個(gè)比較冷門(mén)的關(guān)鍵詞，一定要做好，簡(jiǎn)單明了，重點(diǎn)突出在一個(gè)主題上，過(guò)長(cháng)的標題會(huì )稀釋關(guān)鍵詞的密度
　　2、文章標題前的文字
　　我們在結合關(guān)鍵詞的時(shí)候，要注意前幾個(gè)詞的重要性。SEO朋友更清楚關(guān)鍵詞越高，搜索引擎給予的權重越高。，因此在組合標題時(shí)，將重要的 關(guān)鍵詞 放在前面。
　　3、文章標題相關(guān)性
　　這里使用相關(guān)性不僅是為了優(yōu)化，也是為了更好的用戶(hù)體驗。大家都知道我們做的是SEO，但我們的主要目的是讓更多的用戶(hù)選擇我們。我們的成果在我們的客戶(hù)身上，我們不能忘記SEO，只有關(guān)心用戶(hù)的想法才能得到更多。
　　不要低估文章 標題在SEO 中的重要性。這是SEO的基礎知識，因為很多情況下關(guān)鍵詞是優(yōu)化的命脈。不要讓自己優(yōu)化了半天，發(fā)現自己沒(méi)有圍繞一個(gè)用戶(hù)的結果做任何事。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(搜索引擎關(guān)鍵詞優(yōu)化，2021年怎么做？【我是錢(qián)】)
　　如何優(yōu)化搜索引擎關(guān)鍵詞是一個(gè)很老的話(huà)題了，但是不管討論什么時(shí)間點(diǎn)，都會(huì )有不同的討論方向，因為搜索引擎總是在變化的，所以我們在做的時(shí)候也需要改變seo，那么，搜索引擎關(guān)鍵詞優(yōu)化，2021年要做什么？我是錢(qián) QQ/微信：6439979
　　
　　1.關(guān)鍵詞選擇
　　做搜索引擎關(guān)鍵詞優(yōu)化，這句話(huà)的中心是關(guān)鍵詞，然后在搜索引擎中優(yōu)化，所以做seo關(guān)鍵詞選擇永遠是第一步：
　?、?相關(guān)性
　　關(guān)鍵詞 是一個(gè)不錯的選擇，但是如何在 關(guān)鍵詞 的相關(guān)性上做出一個(gè)好的選擇是困難的。一般情況下，我們以網(wǎng)站main關(guān)鍵詞為根來(lái)展開(kāi)長(cháng)尾詞。通過(guò)這種方式得到的關(guān)鍵詞和網(wǎng)站的話(huà)題很有可能是相關(guān)的，但是根據常識經(jīng)驗，我們會(huì )發(fā)現任何行業(yè)都有很多長(cháng)尾詞，而且不是全部其中有相同的根。因此，我們建議您可以使用 關(guān)鍵詞planner 或過(guò)濾其他相關(guān)的 網(wǎng)站ranking關(guān)鍵詞 挖掘出更相關(guān)的 關(guān)鍵詞 進(jìn)行排名，以便 網(wǎng)站交通更準確。
　?、跁r(shí)效性
　　選擇優(yōu)化關(guān)鍵詞時(shí)，最好挑出時(shí)間敏感的關(guān)鍵詞，因為根據阿拉丁算法，時(shí)間敏感的內容有優(yōu)先級收錄，排名屬性，尤其是是新網(wǎng)站seo我們要學(xué)會(huì )利用這一點(diǎn)。
　?、?競爭力
　　如果說(shuō)新網(wǎng)站的SEO，競爭的問(wèn)題是不容忽視的。新站點(diǎn)權重低，收錄難度，排名更是難上加難，所以做一些低競爭關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞在搜索引擎環(huán)境中的內容較少，而很容易獲得排名，進(jìn)而推動(dòng)網(wǎng)站 的信任。具體的比賽怎么查我們就不細說(shuō)了?？梢圆榭春芏喙ぞ?，或者根據出價(jià)級別、總收錄量等因素判斷。
　　2.關(guān)鍵詞布局
　　選擇 關(guān)鍵詞 庫后，我們可以開(kāi)始布局 網(wǎng)站：
　?、僖巹?br /> 　　通常情況下，網(wǎng)站layout關(guān)鍵詞至少需要考慮兩個(gè)層面：用戶(hù)需求和seo優(yōu)化。用戶(hù)需求主要是考慮轉化的問(wèn)題，而seo層面主要是優(yōu)化的便利性。其實(shí)這兩點(diǎn)還是很好協(xié)調的，但是不容易做到的是乙方的存在，需要滿(mǎn)足一些非營(yíng)銷(xiāo)非seo的需求，這還是需要我們做一些權衡取舍。
　?、趦r(jià)值
　　在做搜索引擎關(guān)鍵詞優(yōu)化的時(shí)候，我們還需要考慮哪個(gè)關(guān)鍵詞應該排在第一位。一般網(wǎng)站的首頁(yè)布局關(guān)鍵詞為主關(guān)鍵詞，首頁(yè)也是收錄第一，但不一定排名高，因為競爭比較激烈，所以在我們布局了網(wǎng)站之后，我們應該考慮一下哪些內容頁(yè)面排名第一。關(guān)鍵詞，我們首先想到的是價(jià)值問(wèn)題，但我們也不會(huì )忽視潛在的價(jià)值問(wèn)題，所以我們建議選擇長(cháng)尾詞的布局，發(fā)布更有價(jià)值的關(guān)鍵詞一定重量后。
　　3.關(guān)鍵詞優(yōu)化
　?、賰嚷?lián)
　　搜索引擎在 關(guān)鍵詞 中進(jìn)行了優(yōu)化。我們可以在站點(diǎn)中調整許多因素。最顯著(zhù)的影響是內部鏈接。通過(guò)內部鏈接鏈接相關(guān)的關(guān)鍵詞。如果不想過(guò)度優(yōu)化的問(wèn)題，最好的解決方案是內部鏈接需要對用戶(hù)有價(jià)值。只要根據這個(gè)做內鏈，就不會(huì )有太多問(wèn)題。當然，你不能主觀(guān)地認為它有價(jià)值，讓整個(gè)網(wǎng)站的內部鏈接指向一個(gè)頁(yè)面。.
　?、谕獠挎溄?br /> 　　關(guān)于外部鏈接，我們認為更多的是鏈接的質(zhì)量?，F在我們仍然認為多鏈接效應是過(guò)時(shí)的 seo 策略。我們需要清楚搜索引擎的變化，并根據搜索引擎的變化不斷做出調整。例如，現在如果你想創(chuàng )建一個(gè)高質(zhì)量的外部鏈接，否則你不會(huì )這樣做。一些低質(zhì)量的外鏈只會(huì )降低網(wǎng)站的信任度，影響搜索引擎優(yōu)化關(guān)鍵詞的效果。我是錢(qián) QQ/微信：6439979 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(專(zhuān)業(yè)建站人員說(shuō),一個(gè)網(wǎng)站添加必要的外部鏈接？)
　　專(zhuān)業(yè)建站人員表示，一個(gè)網(wǎng)站需要添加必要的外鏈，但一定要有度，否則外鏈過(guò)多只會(huì )讓瀏覽者覺(jué)得麻煩，提早上線(xiàn)。鑒于此，網(wǎng)站設計的空間無(wú)論是搜索方式還是空間內容都得到了有效優(yōu)化
　　大家都知道網(wǎng)站關(guān)鍵詞在百度首頁(yè)排名可以得到相當多的流量，但最重要的是想辦法讓百度或者谷歌先行收錄我們的新網(wǎng)站。在這里分享一個(gè)快速的收錄 SEO優(yōu)化方法。
　　其實(shí)我用的方法很簡(jiǎn)單，相信很多人都常用。該方法有四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
　　第一點(diǎn)：網(wǎng)站程序。
　　也就是網(wǎng)站的源碼，如cms系統、博客系統等。很多人用DEDEcms、PHPcms、Empire、東一和其他cms 系統。常用的博客系統有 Z-BLOG 和 WordPress。這些系統具有良好的 SEO 優(yōu)化性能。. 當然你也可以寫(xiě)網(wǎng)站程序，網(wǎng)站程序代碼可以是簡(jiǎn)單的HTML、ASP、PHP、JSP、cgi等。
　　注意：不管是用別人的網(wǎng)站程序還是自己寫(xiě)的，切記盡量不要使用full FLASH網(wǎng)站和full frame網(wǎng)站。
　　第二個(gè)重點(diǎn)：網(wǎng)站頁(yè)面的四個(gè)元素。
　　網(wǎng)站設計素材的人說(shuō)，頁(yè)面的三個(gè)元素是標題、關(guān)鍵詞（關(guān)鍵字）和描述。要想獲得百度、谷歌收錄和更好的排名，這三個(gè)要素是最不可缺少的網(wǎng)站，尤其是新建的新站。
　　第一個(gè)元素：標題一定要寫(xiě)你的網(wǎng)站主題關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞可以重復2次，最好不要超過(guò)3次。
　　比如你的網(wǎng)站是Talent Network，主題關(guān)鍵詞是“talent”，那么你可以在首頁(yè)的代碼中這樣寫(xiě)：
　　要么
　　第二個(gè)元素：關(guān)鍵字代碼，也存在關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞最好設置為4-6，因為是新的網(wǎng)站，所以要多加注意。
　　第三個(gè)元素：描述代碼，既然這叫做網(wǎng)站描述，那么我們應該用一段文字描述網(wǎng)站，并在描述中穿插關(guān)鍵詞來(lái)維護文本語(yǔ)言的流利程度。
　　第四個(gè)元素：關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)中的分布：即關(guān)鍵詞在頁(yè)面上的分布，一般出現在導航、文章、友情鏈接、URL、標簽中。
　　提示：了解了網(wǎng)站頁(yè)面的四個(gè)元素后，去你的同類(lèi)型網(wǎng)站，看看他們的頁(yè)面源代碼，分析一下是怎么寫(xiě)的，然后嘗試改變你自己的四個(gè)元素網(wǎng)頁(yè) 。
　　第三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：文章原創(chuàng )。
　　搜索引擎喜歡原創(chuàng )文章，這里沒(méi)有花招，隨心所欲吧！
　　不過(guò)你也可以偽原創(chuàng )，偽原創(chuàng )就是關(guān)鍵詞把別人的文章?lián)Q成你的文章，只要搜索引擎認為你是< @文章 是獨一無(wú)二的。
　　第四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：外鏈（重中之重）
　　外部鏈接是指在別人的網(wǎng)站頁(yè)面中有指向你的網(wǎng)站的鏈接，
　　請務(wù)必注意以下事項：
　　1、查看對方網(wǎng)站的PR值是否為PR3以上，去admin5查看PR值。
　　2、每天查看對方網(wǎng)站在百度上是否有收錄快照，去chinaz查看收錄狀態(tài)。然后去百度網(wǎng)站網(wǎng)站看看首頁(yè)是否排在第一位，否則不可取。
　　3、很多人說(shuō)找不到這么好的鏈接網(wǎng)站，如果實(shí)在找不到好的鏈接，那你可以去買(mǎi)鏈接，不過(guò)我不推薦你買(mǎi)它，因為 網(wǎng)站 @網(wǎng)站 被鏈接出來(lái)的 網(wǎng)站 數量太多，可能不起作用。就算要買(mǎi)，也要買(mǎi)對方鏈少的外鏈（網(wǎng)站控制在20以?xún)龋?，不能追求高PR值，所以不會(huì )花費很多。
　　4、接下來(lái)，繼續添加高質(zhì)量的反向鏈接。（不要：一次大批量增加外鏈，可以爭取每三天出一個(gè)高質(zhì)量的外鏈）。
　　提醒：如果你的網(wǎng)站 的關(guān)鍵詞 不是很受歡迎，也有可能排名很好。
　　上海網(wǎng)站設計公司的人總結說(shuō)，其實(shí)我們做任何事情都不能馬虎。聽(tīng)完小編對網(wǎng)站設計內容的介紹，通過(guò)網(wǎng)站設計空間的快速發(fā)展，對搜索引擎優(yōu)化方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的探討，發(fā)現只要方法是使用得當，搜索引擎很快就會(huì )收錄new網(wǎng)站， 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(,將經(jīng)典PageRank算法與用戶(hù)行為反饋模型(組圖))
　　摘要： 目前，搜索引擎已經(jīng)成為用戶(hù)獲取網(wǎng)絡(luò )資源的主要工具。理想的用戶(hù)搜索引擎應該能夠根據不同用戶(hù)的查詢(xún)詞，提供與用戶(hù)興趣相關(guān)的搜索信息。這時(shí)，搜索引擎需要考慮用戶(hù)行為信息?？紤]到用戶(hù)的利益，進(jìn)行有針對性的信息檢索是一個(gè)重要課題。本文提出了一種改進(jìn)的頁(yè)面級算法N-PageRank。該算法通過(guò)挖掘搜索日志，利用日志信息，分析用戶(hù)行為特征，將經(jīng)典的PageRank算法模型與用戶(hù)行為反饋模型相結合，建立改進(jìn)的排名模型。提高排序結果的準確性，確保搜索引擎返回的結果正是用戶(hù)想要看到的網(wǎng)頁(yè)。實(shí)驗表明，該算法有效降低了網(wǎng)頁(yè)排序中客觀(guān)因素的影響，充分考慮了用戶(hù)對網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量的評價(jià)，得到的排序結果更能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。本文所做的主要工作如下：(1)本文采用N-PageRank算法，根據用戶(hù)對網(wǎng)頁(yè)的訪(fǎng)問(wèn)頻率來(lái)分析頁(yè)面點(diǎn)擊率和用戶(hù)行為，并使用一個(gè)合理的數據模型計算用戶(hù)行為占網(wǎng)頁(yè)排名的比例，考慮到這一點(diǎn)，最終計算綜合權重，給出與用戶(hù)行為相關(guān)的排名結果。用戶(hù)行為反饋模型是本文的重點(diǎn)，主要基于五個(gè)方面：①帶有鏈接的網(wǎng)頁(yè)之間的文本相似度；②用戶(hù)行為影響因素；③ 用戶(hù)瀏覽頁(yè)面的時(shí)間向量；④ 傳統的PageRank值；@>、存儲、分析和輸出等，驗證和比較PageRank算法與改進(jìn)算法N-PageRank的區別。我們使用MatLab urlread函數搭建一個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，對網(wǎng)易163的新聞頻道進(jìn)行24小時(shí)的爬取，獲取網(wǎng)頁(yè)數。分析實(shí)驗數據與大型搜索引擎日志數據的相似度，證明實(shí)驗數據也比較全面，能反映廣大用戶(hù)的興趣趨勢。通過(guò)實(shí)驗，得出以下結論：(1)查詢(xún)排名結果與用戶(hù)興趣密切相關(guān)。興趣和行為高度相關(guān)。②用戶(hù)在一個(gè)會(huì )話(huà)中的點(diǎn)擊數據有限，通常只有1或2個(gè)結果頁(yè)面會(huì )被點(diǎn)擊。③ 改進(jìn)公式計算出來(lái)的排名結果更接近用戶(hù)實(shí)際需求，明顯優(yōu)于搜索引擎返回的結果。(4)改進(jìn)算法優(yōu)化排序后的結果更接近用戶(hù)的搜索意圖，網(wǎng)頁(yè)的熱度直接影響網(wǎng)頁(yè)在返回結果中的排名。③ 改進(jìn)公式計算出來(lái)的排名結果更接近用戶(hù)實(shí)際需求，明顯優(yōu)于搜索引擎返回的結果。(4)改進(jìn)算法優(yōu)化排序后的結果更接近用戶(hù)的搜索意圖，網(wǎng)頁(yè)的熱度直接影響網(wǎng)頁(yè)在返回結果中的排名。③ 改進(jìn)公式計算出來(lái)的排名結果更接近用戶(hù)實(shí)際需求，明顯優(yōu)于搜索引擎返回的結果。(4)改進(jìn)算法優(yōu)化排序后的結果更接近用戶(hù)的搜索意圖，網(wǎng)頁(yè)的熱度直接影響網(wǎng)頁(yè)在返回結果中的排名。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(林業(yè)主題信息獲取與檢索技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗分享)
　　摘要：搜索引擎是人們獲取海量網(wǎng)絡(luò )信息的主要工具，是網(wǎng)絡(luò )研究和應用的關(guān)鍵內容。當前，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸式增長(cháng)和信息多樣化的發(fā)展，話(huà)題搜索引擎正成為研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。本文對中文Web主題信息獲取與檢索技術(shù)進(jìn)行了一些研究，設計并實(shí)現了一個(gè)以主題信息采集FRobot為核心的林業(yè)主題搜索引擎FIS（Forestry Information Search）。本文首先介紹了當前綜合搜索引擎的發(fā)展、現狀、分類(lèi)和工作原理，指出了其不足和發(fā)展方向。然后，概述了基于主題的搜索引擎的背景和工作方法，討論了信息檢索模型、主題信息采集策略、Fish算法、加權索引和檢索技術(shù)等搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)。在此基礎上，利用成熟的向量空間模型（VSM）和改進(jìn)的Fish算法，結合html文檔分析、首頁(yè)關(guān)聯(lián)、內容預測、數據庫全文索引等多種技術(shù)，給出對比。理想的主題搜索引擎設計方案并實(shí)現了一個(gè)林業(yè)主題搜索引擎系統FIS。系統面向林業(yè)領(lǐng)域，保證林業(yè)信息的完整收錄及時(shí)更新，避免強大的搜索噪聲，提高檢索效率，并能快速、完整、準確地提供林業(yè)專(zhuān)題信息查詢(xún)。最后，總結了林業(yè)學(xué)科搜索引擎系統的研發(fā)經(jīng)驗，指出了該系統的應用前景和進(jìn)一步研究的方向。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(甘明光：如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的精髓是什么？)
　　如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？希望答案不再是“瘋狂外鏈”。如今的百度已經(jīng)不是5年前的百度，大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化人員的思維和方法提出了更高的要求。不過(guò)百度更偏向于用戶(hù)體驗偏差的系統優(yōu)化，網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是關(guān)鍵詞和TITLE的時(shí)代。甘明光總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢，希望對SEO新手和想改變思維的SEO人有所幫助。
　　
　　1. 登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描述它
　　例如，當有人搜索“結婚穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該指向幾個(gè)方面：[20條讓男嘉賓變帥的婚禮穿搭推薦]和[精選穿搭的購買(mǎi)信息]。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以他的最終問(wèn)題是在哪里買(mǎi)衣服，而不是他學(xué)習如何搭配它們。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容應該解決他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先要考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　3. 改進(jìn) UI、UX 和品牌以獲得信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有一個(gè)第一印象，好山寨，好龜，專(zhuān)業(yè)與否不是我們想要的。頁(yè)面設計需要得到UI&UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內最好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與每個(gè)設計環(huán)節。
　　四、避免各種驅使用戶(hù)遠離頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮采用更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　五、關(guān)鍵詞植入
　　常規的關(guān)鍵詞植入（老師稱(chēng)之為填詞）也要繼續做，比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。這個(gè)我就不過(guò)多贅述了，大家都懂的。
　　六、主題模型的注入
　　僅填寫(xiě) #5 是不夠的，因為這太機械了，您會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗搭配】我們可以拓展到一些相關(guān)的詞，比如tuxedo、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等等。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
　　七、顯示文字的深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等，下面的效果是什么？
　　2016年5月31日——提供最新的20款男士婚禮搭配建議，即使是最低預算也能搭配瞬間秒殺周?chē)钨e的女嘉賓，全圖+視頻。
　　八、創(chuàng )造獨特的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：
　　1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
　　2）內容必須有用、高價(jià)值、高可信度、有趣、值得采集。
　　3）相比其他內容無(wú)重復，深度更健壯
　　4）打開(kāi)速度快（無(wú)廣告），可在不同終端上閱讀
　　5）產(chǎn)生情感想法，如認可、驚喜、喜悅、思考等。
　　6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播力 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(搜索引擎主題模型優(yōu)化，需要本地進(jìn)行，測試環(huán)境進(jìn)行)
　　搜索引擎主題模型優(yōu)化，需要本地進(jìn)行，需要在測試環(huán)境進(jìn)行，目前是網(wǎng)站程序優(yōu)化為主，進(jìn)行搜索引擎主題模型優(yōu)化的站點(diǎn)和工具不多，我所知道的有一款優(yōu)化工具mn701，上面有一些基礎的操作，而且這款工具還是采用的阿里云的虛擬主機，速度快，可以試一下。
　　搜索引擎主題模型優(yōu)化，的確就是在搜索引擎構造，寫(xiě)博客等，收費也有幾百塊的，畢竟這種工具在天朝。
　　不是做這行的，簡(jiǎn)單說(shuō)幾句自己的理解：目前很多做優(yōu)化工具的公司和網(wǎng)站，都沒(méi)有真正的優(yōu)化師，普遍的是銷(xiāo)售和管理的牛逼一點(diǎn)；現在互聯(lián)網(wǎng)比較大的幾個(gè)優(yōu)化平臺：新浪博客、360博客、搜狗博客、百度博客、站長(cháng)之家；其中新浪博客是一個(gè)非常優(yōu)秀的博客平臺，會(huì )員只能提升一級，分享者可以獲得2000元／月的分享獎勵；百度博客也不錯，分享者可以獲得2000元／月的分享獎勵；站長(cháng)之家在前幾年比較好，優(yōu)化師和會(huì )員獎勵都非常的高，2000元一年／月，直到現在不知道怎么樣；最近360博客和搜狗博客正在規模整合，如果有需要，可以去了解看看是否適合；當然如果你有自己的團隊或者直接有人找你做這個(gè)，那就更好了；比如說(shuō)運營(yíng)一個(gè)新站，由于推廣工作量，如果沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的策劃和推廣工作，你想一下是否可以把這個(gè)站做起來(lái)，做到主推詞？他的數據是否可以和其他站競爭？如果競爭你是不是有2萬(wàn)的推廣預算，那么可以請一個(gè)有經(jīng)驗的人來(lái)推廣？回到題主，如果題主想要一個(gè)系統的專(zhuān)業(yè)的方法幫助自己的站，優(yōu)化的過(guò)程不是單一的找搜索引擎優(yōu)化工具，而是把自己想做的東西展現出來(lái)，這個(gè)你可以把站和類(lèi)似的其他網(wǎng)站總結放在一起，這樣去找一個(gè)比較好的工具；還有一個(gè)誤區：更多的是把百度的搜索引擎全家桶列出來(lái)，我不知道有多少人把百度移動(dòng)端和新浪博客列出來(lái)，搜狗博客列出來(lái)了，通過(guò)分析工具也可以看出來(lái)，搜索引擎的大平臺對新聞源是非常非常重視的，如果你優(yōu)化新聞源，就是在做一件非常不錯的事情，現在百度對移動(dòng)端的鏈接地址收錄有要求，有興趣可以試一試，如果也是做網(wǎng)站的話(huà)；做網(wǎng)站的時(shí)候，建議少關(guān)注百度，新浪博客、搜狗博客、站長(cháng)之家，分別做一些相關(guān)方向的選擇就可以了，同時(shí)，在這個(gè)過(guò)程中也能拓展自己的人脈，最好還是能夠去找一個(gè)外包公司對接一下，因為網(wǎng)站優(yōu)化這個(gè)事情，個(gè)人的知識是遠遠不夠的；。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(谷歌在如何看待未來(lái)搜索方面引入了三個(gè)范式的未來(lái))
　　很難想象沒(méi)有搜索引擎知道自己在做什么的生活。我記得在 AltaVista 和 co 的日子里，搜索引擎會(huì )為每個(gè)給定的查詢(xún)隨機轉儲頁(yè)面?？吹?Google 進(jìn)入現場(chǎng)并立即獲得所有內容，我感到非常興奮 - 結果很棒，速度很快，而且沒(méi)有廣告。不？我很久以前就上癮了。但是過(guò)去的二十年發(fā)生了很多事情，未來(lái)也會(huì )發(fā)生很多事情。從今天開(kāi)始，擁有 20 年歷史的谷歌希望在未來(lái) 20 年內改變搜索。
　　Google 搜索活動(dòng)的未來(lái)
　　周一，谷歌舉辦了一場(chǎng)小型活動(dòng)來(lái)慶祝其成立 20 周年，并借此機會(huì )窺探未來(lái)的歲月。谷歌在如何看待搜索的未來(lái)方面引入了三個(gè)范式轉變：
　　我將在下面深入討論這個(gè)問(wèn)題。
　　改變搜索的工作方式：從答案到旅程
　　搜索引擎面臨的最大挑戰之一是弄清楚用戶(hù)在輸入特定搜索詞時(shí)想要做什么。搜索意圖已成為每個(gè)人首先想要擁有的某種圣杯。
　　今天，我們知道用戶(hù)可以進(jìn)行的所有不同類(lèi)型的搜索。我們也知道這個(gè)過(guò)程有不同的階段。一個(gè)人不太可能從對產(chǎn)品一無(wú)所知到在一次搜索中購買(mǎi)它，對吧？在您繼續下一步之前，可能需要幾周的時(shí)間。通過(guò)匹配您的關(guān)鍵字和內容目的，您可以確保您的內容適合，可以這么說(shuō)。
　　現在，這個(gè)用戶(hù)旅程將成為谷歌搜索未來(lái)的重點(diǎn)。谷歌將逐漸了解您在旅途中的位置，記住您所做的事情以及您最有可能去的地方。最終，它希望您發(fā)現和消費更多內容——即使您沒(méi)有特別要求。我們將看到 Google 提供越來(lái)越多的內容，而不僅僅是指向其他頁(yè)面。但是，希望你能成為一個(gè)好孩子，訪(fǎng)問(wèn)廣告合作伙伴的網(wǎng)站。
　　人工智能驅動(dòng)的搜索
　　谷歌使用人工智能來(lái)提高對語(yǔ)言的理解，并利用這些知識為新型搜索提供動(dòng)力。我們一直在討論上下文作為 SEO 中最重要的術(shù)語(yǔ)之一，現在在 Yoast。我們現在可以確認它確實(shí)圍繞您在內容中使用的術(shù)語(yǔ)。搜索聯(lián)絡(luò )員 Danny Sullivan 表示，在過(guò)去的幾個(gè)月里，谷歌一直在使用人工智能方法來(lái)更好地將單詞與概念聯(lián)系起來(lái)。Danny 稱(chēng)這些為超級同義詞，據 Google 稱(chēng)，30% 的查詢(xún)受到此類(lèi)搜索的影響。谷歌是 20%。
　　搜索、新聞和谷歌助理副總裁 Ben Gomes 解釋了這項稱(chēng)為神經(jīng)匹配的技術(shù)：
　　“我們現在已經(jīng)達到了一個(gè)臨界點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以幫助我們實(shí)現從理解單詞到理解概念的重大飛躍。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域開(kāi)發(fā)的一種方法是神經(jīng)嵌入，它允許我們將單詞轉換為基礎概念，然后將查詢(xún)中的概念與文檔中的概念進(jìn)行匹配。我們稱(chēng)這種技術(shù)為神經(jīng)匹配。這使我們能夠解決諸如“為什么我的電視看起來(lái)很奇怪？”之類(lèi)的問(wèn)題。為了找到最相關(guān)的相關(guān)結果，即使頁(yè)面中沒(méi)有收錄確切的單詞。（順便說(shuō)一句，這被稱(chēng)為肥皂劇效應）?！?br /> 　　誰(shuí)知道呢，也許您的 網(wǎng)站 現在可以出現在搜索結果中，而不必在您的內容中提及您的關(guān)鍵字一次 - 只需提供圍繞該特定主題的所有上下文，Google 就會(huì )將其與輸入的查詢(xún)匹配。
　　
　　搜索時(shí)沒(méi)有確切的詞會(huì )導致正確的答案。攝影：知識圖譜的 Danny Sullivan 主題層
　　為了實(shí)現所有這些連接，谷歌幾年前推出了知識圖譜。知識圖探索和理解實(shí)體之間的聯(lián)系，即人、地點(diǎn)、事物和關(guān)于它們的事實(shí)。它遺漏的是隨著(zhù)人們對他們感興趣的主題的了解更多，這些聯(lián)系如何隨著(zhù)時(shí)間的推移而增長(cháng)和變化。這就是他們今天以新主題層的形式添加的內容。
　　
　　Google 在知識圖中的新主題層
　　Nick Fox，Google 產(chǎn)品設計、搜索助理副總裁，以及：
　　“主題層是通過(guò)分析給定主題的所有 Web 內容并開(kāi)發(fā)成百上千個(gè)子主題而構建的。對于這些子主題，我們可以識別出最相關(guān)的 文章 和視頻，其中 文章 和視頻顯示了它們的常青性和持續有用性，以及關(guān)于該主題的新鮮內容。然后，我們將查看模式以了解這些子主題之間的關(guān)系，以便我們能夠更智能地呈現您的下一個(gè)可能在下一步中探索的內容類(lèi)型?！?br /> 　　這個(gè)新的主題層會(huì )給搜索引擎帶來(lái)很多變化。你可以很容易地看到為什么從內到外了解你的主題是非常重要的。不僅如此，你還需要了解它所生活的世界，并試圖弄清楚這些聯(lián)系是如何建立的。
　　管理搜索和發(fā)現新內容：活動(dòng)、采集和發(fā)現
　　谷歌的新 AI 功能正在以新的搜索結果呈現和采集方式推動(dòng)創(chuàng )新。昨天介紹的功能之一是“活動(dòng)”選項卡?！盎顒?dòng)”選項卡可幫助您追溯搜索步驟。它顯示了您在特定會(huì )話(huà)期間訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的網(wǎng)站。此選項卡僅對您可見(jiàn)，并且只會(huì )出現在根據 Google 進(jìn)行搜索有意義的地方。它還提出了建議的搜索。當然，您可以隨時(shí)刪除它。
　　
　　另一種跟蹤您正在做的事情的方法是使用“新采集”選項卡。此選項卡允許您以組的形式采集活動(dòng)卡片中的搜索結果以供以后使用。當然，您也可以獲得內容建議，以加深您對主題/搜索等的理解。在搜索結果本身中，搜索可能會(huì )導致現在，一個(gè)非常廣泛的結果將得到更多上下文信息的支持。這是尼克?？怂梗?br /> 　　“我們無(wú)需在一組預先確定的類(lèi)別中顯示信息，而是可以智能地顯示與您正在搜索的內容最相關(guān)的子主題，并讓您輕松瀏覽網(wǎng)絡(luò )上的信息，只需一次搜索即可?！?br /> 　　
　　谷歌新的和改進(jìn)的發(fā)現提要
　　人工智能推動(dòng)流量的另一種方式是谷歌手機上的新聞提要（重命名為 Discover）。它已被證明是許多 網(wǎng)站 的流量來(lái)源。它現在擁有超過(guò) 8 億用戶(hù)，去年向發(fā)布商發(fā)送的流量是去年的 5 倍。該提要還將使用新的主題層來(lái)發(fā)現用戶(hù)感興趣的新 文章 用戶(hù)。它無(wú)意識地建議內容：用戶(hù)甚至可能不知道他或她想閱讀這個(gè)文章。你用得越多，它就越知道你喜歡什么。它甚至會(huì )根據您在搜索中顯示的意圖更改內容。谷歌 20 歲了。
　　轉向視覺(jué)搜索：谷歌 20 歲了
　　向更直觀(guān)的搜索風(fēng)格轉變已經(jīng)存在一段時(shí)間了。在過(guò)去的幾年里，不僅谷歌，微軟和 Pinterest 在這個(gè)領(lǐng)域也非?；钴S。今年早些時(shí)候，谷歌推出了一款經(jīng)過(guò)改進(jìn)的全新 Lens 應用。這個(gè)基于 AI 的視覺(jué)搜索工具分析照片中的文本，并通過(guò)將相機對準照片中的項目來(lái)展示它們的外觀(guān)。桌面搜索現在還具有鏡頭功能，因此您可以分析照片中的內容并繼續搜索。
　　谷歌還在搜索結果中引入了精選視頻。這些視頻經(jīng)過(guò)精心挑選，應作為進(jìn)入該主題的切入點(diǎn)。谷歌使用計算機視覺(jué)分析視頻并自動(dòng)選擇最適合特定主題的剪輯。
　　明天，9 月 27 日，我們將看到 Google 用于圖像搜索的新桌面界面的發(fā)布。該界面將圍繞圖像提供更多上下文，并且應該使視覺(jué)搜索更加令人滿(mǎn)意。相關(guān)搜索詞將幫助您進(jìn)一步縮小搜索范圍。
　　
　　視覺(jué)搜索難題的最后一部分是在搜索結果中推出 AI 渲染、AMP 驅動(dòng)的故事。無(wú)論你喜歡還是討厭它，Google 都會(huì )繼續推動(dòng) AMP。這一次，我們在搜索中獲得了 AMP 故事。Stories 是一個(gè)已被 Facebook 和 Instagram 等其他公司扼殺的概念，但谷歌希望出版商也采用 Stories 格式。不久前，它當然會(huì )得到廣告支持。
　　20 歲時(shí)在谷歌上發(fā)生了很多事情
　　從表面上看，在過(guò)去的 20 年里，搜索似乎沒(méi)有太大變化。我們仍然在白頁(yè)上的框中輸入搜索詞，按回車(chē)鍵并獲取結果。這些搜索結果的生成方式一直在進(jìn)行中。它們的選擇和排序方式將永遠掌握在不斷變化的算法手中。谷歌現在希望更好地控制人們如何與搜索及其結果進(jìn)行交互。它正在尋找更多的方法來(lái)讓人們了解結果并將他們留在那里。我很想知道結果如何。
　　閱讀谷歌關(guān)于這些變化的博文： 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(就是網(wǎng)站排名提升的技巧和技巧網(wǎng)頁(yè))
　　在優(yōu)化網(wǎng)站的過(guò)程中，標題也是一個(gè)很重要的部分，因為標題位置可以聚集的權重和得到的排名也很重要，那么對于網(wǎng)站的關(guān)鍵詞 @>，網(wǎng)絡(luò )推廣優(yōu)化人員應該如何設置，有哪些需要注意的地方？
　　
　　1、標題準確表達了意思
　　百度快照排名顯示標題和描述，瀏覽器頂部顯示的信息就是網(wǎng)頁(yè)的標題。網(wǎng)頁(yè)表示是對網(wǎng)站 主題的總結。搜索引擎總是將網(wǎng)站標題的部分內容提取為摘要，表達要準確，語(yǔ)言要流暢，這樣用戶(hù)不僅能更快地理解，而且更容易理解。用戶(hù)了解。蜘蛛理解得更快。
　　2、標題關(guān)鍵詞選擇
　　如果要做線(xiàn)上推廣，就必須進(jìn)行合理的選擇和布局，這樣整個(gè)關(guān)鍵詞系統才能發(fā)揮更大的作用。一般來(lái)說(shuō)，建議添加兩個(gè)或三個(gè)核心關(guān)鍵詞。，并做好他們的設置和數量的應用。同時(shí)也要做好長(cháng)尾關(guān)鍵詞的應用，保證標題關(guān)鍵詞能有效發(fā)揮相應的含義，幫助網(wǎng)站增加權重并幫助 網(wǎng)站 吸引更多流量。
　　3、關(guān)鍵詞的頻率控制
　　在網(wǎng)站關(guān)鍵詞的優(yōu)化中，還要注意它的密度。同時(shí)注意關(guān)鍵詞在標題中出現的頻率。搜索引擎有自己的分詞技術(shù)。如果文字過(guò)多，很容易判斷出網(wǎng)站的標題好像是堆疊的關(guān)鍵詞。一般可以在有限的長(cháng)度內呈現2到3次，頁(yè)面的內容也會(huì )一樣。關(guān)鍵詞 的。
　　以上就是我想為大家做在線(xiàn)推廣的網(wǎng)站排名提升的一些小技巧和注意事項。通過(guò)以上介紹，相信優(yōu)化者也會(huì )對此有更深入的了解，幫助網(wǎng)站更受歡迎，為網(wǎng)站帶來(lái)更多流量和權重。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如何讓網(wǎng)站在搜索引擎?中擁有更好的一環(huán)排名？)
　　?為了讓網(wǎng)站在搜索引擎中有更好的排名 ，需要吸引搜索引擎蜘蛛去爬取網(wǎng)站，這是SEO優(yōu)化必不可少的一環(huán)。而且，要突出網(wǎng)站的主題，為網(wǎng)站添加優(yōu)質(zhì)內容，讓蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)爬取，讓搜索引擎蜘蛛更喜歡網(wǎng)站。那么什么是搜索引擎蜘蛛友好的網(wǎng)站？
　　
　　1、頁(yè)面加載速度
　　頁(yè)面加載對于搜索引擎蜘蛛的友好性更為重要。當蜘蛛到達時(shí)，如果一直無(wú)法打開(kāi)網(wǎng)站，蜘蛛的體驗非常不友好，會(huì )減少后續訪(fǎng)問(wèn)的次數。但是，服務(wù)器可以提高 網(wǎng)站 的加載速度。在安全穩定的環(huán)境下，服務(wù)器在構建前應選擇網(wǎng)站。因此，如果服務(wù)器不穩定，需要及時(shí)聯(lián)系空間服務(wù)商，將網(wǎng)頁(yè)應用加載到綜合性能比較完善的空間中，方便SEO的日常操作。
　　2、無(wú)障礙網(wǎng)頁(yè)瀏覽
　　Url 抓取指的是靜態(tài)或偽靜態(tài) 網(wǎng)站。這個(gè)網(wǎng)站結構是方便搜索引擎使用的蜘蛛結構模型。如果參數太多，數據會(huì )直接生成動(dòng)態(tài)路徑，動(dòng)態(tài)路徑對于搜索引擎來(lái)說(shuō)不是友好的行為，尤其是帶有中文參數的動(dòng)態(tài)路徑，是搜索引擎非常不喜歡的。
　　3、減少flash的應用
　　SEO優(yōu)化需要注意頁(yè)面布局是否有flash動(dòng)畫(huà)。蜘蛛很好地識別圖像，如果 網(wǎng)站 頁(yè)面的文本較少，則 網(wǎng)站 將失去其排名優(yōu)先級。因此，頁(yè)面框架內的組織和布局需要友好美觀(guān)，框架結構要謹慎使用。
　　4、原創(chuàng )內容很受歡迎
　　百度一直在打擊偽原創(chuàng )內容，同時(shí)也注重優(yōu)化原創(chuàng )內容，所以很多采集文章對網(wǎng)站的排名都很差。然而，搜索引擎喜歡創(chuàng )意、信息豐富且有價(jià)值的內容。這使得可以使用不同的詞來(lái)描述一個(gè)場(chǎng)景，或者將流行和不流行的詞結合起來(lái)。而內容的質(zhì)量取決于內容是否定位好、好用。
　　5、SEO 內部鏈接
　　關(guān)鍵詞位置引導，每個(gè)字代表鏈接的有效性，一個(gè)點(diǎn)是首頁(yè)之間的錨文本內容，一些需要引導的要領(lǐng)可以通過(guò)內部鏈接和友好引導來(lái)提升爬蟲(chóng)體驗。
　　6、內容簡(jiǎn)潔明了
　　搜索引擎頁(yè)面不需要太多代碼，只要頁(yè)面內容簡(jiǎn)潔，頁(yè)面結構有利于優(yōu)化，每個(gè)標題欄都能引導蜘蛛去往哪里，然后這個(gè)網(wǎng)站是高質(zhì)量的，所以頁(yè)面干凈的布局是每個(gè)布局所在的位置。進(jìn)入這個(gè)地方的頁(yè)面是什么，url層級也需要注意不要走得太深。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(本節課程將帶你進(jìn)入一個(gè)會(huì )玩外鏈絕活的SEO視界)
　　抄襲是很多SEO從業(yè)者都會(huì )追逐的事情，但往往在操作SEO排名的過(guò)程中，即使我們都是抄襲別人，難免SEO思路會(huì )不一樣，結果也會(huì )不一樣。外鏈也是如此。例如，很多人都注意到，外鏈必須是 收錄 才能被認為有價(jià)值。例如，外部鏈必須相關(guān)才能被推薦。有人曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，所謂的“高級”“權重”，對得起外鏈的真諦。
　　然后，我們學(xué)習了前兩課提到的外鏈推薦度和外鏈閾值策略。本課程將帶你進(jìn)入一個(gè)可以發(fā)揮外鏈絕活的SEO視野！
　　一、外鏈發(fā)布有哪些類(lèi)型？
　　A.思考：外鏈有哪些類(lèi)型？
　　外鏈類(lèi)型分為三種，一種是域名后綴類(lèi)型，另一種是站點(diǎn)類(lèi)型，還有一種是展示類(lèi)型。域名類(lèi)型包括.com、.cn、.net、.edu、.org、.gov等，而gov、edu、org等域名后綴大多為特殊站點(diǎn)，所以發(fā)布權限為高于其他域名類(lèi)型。網(wǎng)站，不過(guò)這也要看網(wǎng)站的主題內容，不僅僅是考慮域名后綴，還要結合網(wǎng)站網(wǎng)站的主題類(lèi)型來(lái)衡量網(wǎng)站的權重是一個(gè)特殊的網(wǎng)站。
　　大多數SEO人員只考慮外部鏈接的相關(guān)性，而沒(méi)有考慮網(wǎng)站主題內容。內容主題分為兩個(gè)子類(lèi)，一個(gè)是網(wǎng)站主題，一個(gè)是網(wǎng)頁(yè)主題。網(wǎng)站主題是某個(gè)網(wǎng)站絕大多數網(wǎng)頁(yè)都是在描述某個(gè)行業(yè)的主題。如果外鏈與匹配行業(yè)相關(guān)，這種外鏈的意義最好。另一類(lèi)是網(wǎng)頁(yè)的主題，比如信息網(wǎng)站，有一篇關(guān)于體育的新聞文章，而你的網(wǎng)站也是一個(gè)體育網(wǎng)站，然后發(fā)布在體育網(wǎng)頁(yè)的外部鏈接也屬于相關(guān)性的范疇。因此，在考慮外部鏈接的相關(guān)性時(shí)，不應該只考慮網(wǎng)站，
　　當一個(gè)搜索引擎用網(wǎng)站建立一個(gè)數據庫時(shí)，它會(huì )對網(wǎng)站的站點(diǎn)類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi)。例如，網(wǎng)站 是博客、論壇、門(mén)戶(hù)、垂直等站點(diǎn)類(lèi)型。所以我們在關(guān)注相關(guān)性的時(shí)候，也要考慮網(wǎng)站的類(lèi)型，而不僅僅是網(wǎng)頁(yè)的內容。比如portal網(wǎng)站和portal網(wǎng)站之間的鏈接交換也是一個(gè)高度相關(guān)的鏈接，也可以參與有效的推薦投票。
　　還有一大段外鏈的類(lèi)型，就是發(fā)布的形式，分為錨文本外鏈、超鏈接（可點(diǎn)擊）、純文本外鏈（不可點(diǎn)擊）。但這并不意味著(zhù)超鏈接和純文本鏈接沒(méi)有意義，有時(shí)甚至超鏈接和純文本鏈接比錨文本更有意義。首先，我們需要了解錨文本鏈接的作用是什么。錨文本鏈接有兩個(gè)功能。首先，它可以對發(fā)布鏈接的關(guān)鍵詞起到權重投票的作用。比如網(wǎng)頁(yè)的標題叫“我的父親”，發(fā)布的錨文本是父親，那么父親的關(guān)鍵詞可以起到提升排名的作用，但不會(huì )有任何提升的意義我的話(huà)的重量，這是錨文本的功能之一。二、錨文本鏈接可以提高站點(diǎn)URL的信任度，因為該鏈接關(guān)注推薦投票。投票不是針對某一個(gè)關(guān)鍵詞票，而是針對網(wǎng)頁(yè)的URL級別，票數越多，URL級別越強，收錄和站點(diǎn)排名會(huì )起到?jīng)Q定性作用角色。因此，即使超鏈接和純文本鏈接不能對某個(gè)關(guān)鍵詞起到權重傳遞的作用，但它們對URL鏈接的投票和增強信任度也能起到很大的作用。如果網(wǎng)站在做全站優(yōu)化，發(fā)很多超鏈接也是一個(gè)好辦法 因為鏈接關(guān)注推薦投票。投票不是針對某一個(gè)關(guān)鍵詞票，而是針對網(wǎng)頁(yè)的URL級別，票數越多，URL級別越強，收錄和站點(diǎn)排名會(huì )起到?jīng)Q定性作用角色。因此，即使超鏈接和純文本鏈接不能對某個(gè)關(guān)鍵詞起到權重傳遞的作用，但它們對URL鏈接的投票和增強信任度也能起到很大的作用。如果網(wǎng)站在做全站優(yōu)化，發(fā)很多超鏈接也是一個(gè)好辦法 因為鏈接關(guān)注推薦投票。投票不是針對某一個(gè)關(guān)鍵詞票，而是針對網(wǎng)頁(yè)的URL級別，票數越多，URL級別越強，收錄和站點(diǎn)排名會(huì )起到?jīng)Q定性作用角色。因此，即使超鏈接和純文本鏈接不能對某個(gè)關(guān)鍵詞起到權重傳遞的作用，但它們對URL鏈接的投票和增強信任度也能起到很大的作用。如果網(wǎng)站在做全站優(yōu)化，發(fā)很多超鏈接也是一個(gè)好辦法 即使超鏈接和純文本鏈接不能對某一個(gè)關(guān)鍵詞起到權重傳遞的作用，但是對于URL鏈接的投票和增強信任度可以起到很大的作用。如果網(wǎng)站在做全站優(yōu)化，發(fā)很多超鏈接也是一個(gè)好辦法 即使超鏈接和純文本鏈接不能對某一個(gè)關(guān)鍵詞起到權重傳遞的作用，但是對于URL鏈接的投票和增強信任度可以起到很大的作用。如果網(wǎng)站在做全站優(yōu)化，發(fā)很多超鏈接也是一個(gè)好辦法
　　搜索引擎鏈接
　　二、如何讓外部鏈接更有價(jià)值
　　1、思路分析
　　我們在做外鏈的時(shí)候都會(huì )遇到一個(gè)問(wèn)題，我們都強調兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是外鏈是不是收錄，另一個(gè)是外鏈是否相關(guān)。首先，外鏈是否有推薦度和外鏈收錄顯然是兩個(gè)話(huà)題。外部鏈接是否具有推薦度在上一課中已經(jīng)詳細說(shuō)明。關(guān)于外鏈收錄本身就關(guān)系到網(wǎng)頁(yè)的質(zhì)量。有關(guān)的。網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量越高，域名信任越強，收錄 越快，反之亦然。但是，很多真實(shí)性推薦的外部鏈接并不一定意味著(zhù)它們會(huì )被收錄 有效。它很慢，所以不能導致搜索引擎蜘蛛及時(shí)爬取和建庫，從而影響收錄的情況。但是沒(méi)有收錄的外鏈也會(huì )計算推薦度，但是周期比較長(cháng)，優(yōu)質(zhì)鏈接外鏈推薦度的計算時(shí)間比較短。那么如何在運營(yíng)外鏈的時(shí)候，更清晰的體現外鏈的價(jià)值，尤其是在鏈接發(fā)布的時(shí)候，很多人在操作外鏈的時(shí)候即使遵循了鏈接的一些推薦因素，但是鏈接的效果往往是由于操作不當造成的。不好。但周期相對較長(cháng)，優(yōu)質(zhì)環(huán)節外鏈推薦度的計算時(shí)間較短。那么如何在運營(yíng)外鏈的時(shí)候，更清晰的體現外鏈的價(jià)值，尤其是在鏈接發(fā)布的時(shí)候，很多人在操作外鏈的時(shí)候即使遵循了鏈接的一些推薦因素，但是鏈接的效果往往是由于操作不當造成的。不好。但周期相對較長(cháng)，優(yōu)質(zhì)環(huán)節外鏈推薦度的計算時(shí)間較短。那么如何在運營(yíng)外鏈的時(shí)候，更清晰的體現外鏈的價(jià)值，尤其是在鏈接發(fā)布的時(shí)候，很多人在操作外鏈的時(shí)候即使遵循了鏈接的一些推薦因素，但是鏈接的效果往往是由于操作不當造成的。不好。但鏈接的效果往往是由于操作不當造成的。不好。但鏈接的效果往往是由于操作不當造成的。不好。
　　B.思考：如何發(fā)送有價(jià)值的外部鏈接？
　　2、維度分析
　　外鏈想要在發(fā)布時(shí)變得有價(jià)值，首先要考慮真實(shí)性外鏈的特點(diǎn)。只有滿(mǎn)足這些特征點(diǎn)，搜索引擎才能盡可能地識別出你發(fā)布的外部鏈接。它成為最有價(jià)值的。比如很多用戶(hù)在做外鏈的時(shí)候，特別是灰色行業(yè)喜歡在一個(gè)資源站上一次掛10個(gè)或者20個(gè)底部相同錨文本關(guān)鍵詞的外鏈，最后一個(gè)的排名網(wǎng)站 沒(méi)有改善，反而觸發(fā)了作弊系統。暫時(shí)不考慮該資源站鏈接的可信度，但僅從真實(shí)性的角度可以發(fā)現存在明顯問(wèn)題。如果在一個(gè)資源站點(diǎn)上發(fā)布了20個(gè)具有相同錨文本的鏈接，那么搜索引擎在抓取該資源站點(diǎn)時(shí)，會(huì )發(fā)現導出的20個(gè)鏈接的錨文本是相同的，那么網(wǎng)站才是真正的網(wǎng)站 @關(guān)鍵詞最有價(jià)值的配對鏈接呢，這種操作方式無(wú)疑提高了你的作弊識別狀態(tài)。發(fā)布的外部鏈接不僅不利于提升排名，而且不利于優(yōu)化。
　　3、外鏈發(fā)布分析
　　通過(guò)前面的分析我們可以了解到，即使發(fā)布外鏈的網(wǎng)站信任度很高，但由于一些不當的發(fā)布操作，有價(jià)值的鏈接資源也會(huì )成為作弊鏈接的形式。. 那么外鏈的真實(shí)性有哪些特點(diǎn)呢？
　　特征：
　　在大多數情況下，我們發(fā)布的外部鏈接是文章外部鏈接（包括錨文本）和友好鏈接（單向/雙向）的形式，但無(wú)論哪種鏈接操作不當，會(huì )嚴重影響鏈路的性能。主要分為兩種鏈接形式，一種是文章穿插，一種是友好鏈接。在大多數情況下，雙向鏈接的影響很小，因此重點(diǎn)分析單向鏈接（防觸發(fā)作弊）。鏈接帖子
　　特征：
　　1)文章錨文本分析
　　首先外鏈講究真實(shí)性，那么外鏈的真實(shí)性到底是什么，比如原創(chuàng )一個(gè)高度相關(guān)的文章被大量網(wǎng)站熱轉載點(diǎn)，并注明出處說(shuō)明，添加錨文本鏈接。這類(lèi)鏈接的效果，既滿(mǎn)足相關(guān)性又滿(mǎn)足原創(chuàng )外鏈的高質(zhì)量提速收錄，最重要的一點(diǎn)是滿(mǎn)足搜索引擎的真實(shí)性，從而達到最高質(zhì)量的外部鏈接。最佳效果如下圖所示。
　　2)單向友情鏈接分析
　　我們都知道優(yōu)質(zhì)的鏈接是非常有效的，但是很多時(shí)候我們購買(mǎi)的單向鏈接很容易觸發(fā)搜索引擎鏈接作弊，尤其是單向鏈接，包括一些少量的雙向鏈接交換。我們都知道鏈接有閾值計算，但我們不知道 網(wǎng)站 導出的最大計算次數。所以，為了讓我們的鏈接發(fā)揮最大的作用，我們在做單向鏈接的時(shí)候可以適當的把鏈接位置放在第一位。而我們操作的單向鏈接很容易受到作弊的影響。我們也可以在鏈接周?chē)m當添加一些高度信任的網(wǎng)站如百度、騰訊、搜狐等，以誤導搜索引擎對網(wǎng)站真實(shí)性的計算。
　　很多時(shí)候你發(fā)了很多反向鏈接，效果不好。更多的原因是您發(fā)布的反向鏈接 網(wǎng)站 是強烈推薦的，但搜索引擎并不認為它們是真實(shí)的。，讓優(yōu)質(zhì)的鏈接資源不被優(yōu)質(zhì)的選票對待。在運營(yíng)外鏈的同時(shí)，不僅要考慮到鏈接的推薦度，還要從用戶(hù)的角度考慮發(fā)布外鏈的想法的真實(shí)性，讓你發(fā)布的外鏈價(jià)值最大化.
　　文章參考： 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(主題庫數據如下示例：當前系統操作流程是什么？)
　　隨著(zhù)深度學(xué)習的發(fā)展，語(yǔ)義搜索也廣泛應用于信息檢索、問(wèn)答、對話(huà)和推薦等領(lǐng)域。根據文本表示，目前的搜索技術(shù)可以分為基于稀疏向量和基于密集向量。前者本質(zhì)上是基于關(guān)鍵詞匹配的確定性搜索，后者是向量化的語(yǔ)義相似度搜索。在工程實(shí)踐中，這兩種技術(shù)經(jīng)常相輔相成。在主題查詢(xún)的實(shí)踐中，本文提出了一種結合傳統全文檢索和向量語(yǔ)義計算的無(wú)監督學(xué)習方案。它允許手動(dòng)調整以更改搜索結果，而無(wú)需標記樣本，并以較低的實(shí)施成本實(shí)現短文本。語(yǔ)義搜索。
　　01
　　業(yè)務(wù)需求
　　在業(yè)務(wù)系統運行過(guò)程中，積累了越來(lái)越多的常見(jiàn)查詢(xún)或分析需求，例如查詢(xún)特定統計時(shí)間指定單位的“上網(wǎng)電費率”明細等。業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者不斷梳理和總結這些常見(jiàn)需求，形成主題庫，目前收錄約2000個(gè)主題句。后端支持的主題庫和SQL查詢(xún)引擎大大提高了用戶(hù)實(shí)時(shí)查詢(xún)和分析數據的能力，屬于業(yè)務(wù)熱點(diǎn)應用模塊。
　　主題數據庫數據如下：
　　目前的系統操作流程是用戶(hù)先手動(dòng)選擇主題句，然后手動(dòng)輸入相關(guān)參數值，從而完成查詢(xún)請求。隨著(zhù)業(yè)務(wù)量和應用規模的增加，用戶(hù)期望能夠提供更直接、更高效的交互方式，即通過(guò)自然語(yǔ)言輸入，系統智能定位查詢(xún)意圖，自動(dòng)提取相關(guān)參數值以完成查詢(xún)請求。
　　02
　　計劃選擇
　　解決上述問(wèn)題的核心是提供一種將自然語(yǔ)言輸入直接轉換為后端 SQL 查詢(xún)的機制。目前業(yè)界主流的解決方案包括NL2SQL、語(yǔ)義理解等：
　　這是一個(gè)端到端的實(shí)現，直接將用自然語(yǔ)言表達的查詢(xún)需求轉換為 SQL。這種解決方案的優(yōu)勢是顯而易見(jiàn)的。即使是普通的業(yè)務(wù)用戶(hù)，也可以不受預定義查詢(xún)模板的限制，使用自然語(yǔ)言自由地進(jìn)行各種復雜的數據查詢(xún)。但是，目前主流的基于深度學(xué)習的技術(shù)仍然無(wú)法處理各種復雜的查詢(xún)需求：以Spider為例，它是耶魯大學(xué)2018年開(kāi)放的NL2SQL數據集，引入了很多復雜的SQL操作。它是目前最難的數據集和最粘稠的數據集。符合實(shí)際應用場(chǎng)景，目前測試的最高準確率僅在60%-70%之間。因此，在這個(gè)階段，
　　該實(shí)現方案將自助查詢(xún)實(shí)現分為兩部分：一是語(yǔ)義理解和問(wèn)題定位，二是SQL生成。其中，SQL生成是手動(dòng)根據主題句預定義模板，因此系統只需要實(shí)現語(yǔ)義理解部分，實(shí)現難度較小，但自動(dòng)化程度不如NL2SQL。
　　在我們的應用中，查詢(xún)需求比較復雜，用戶(hù)積累了大量的主題句SQL模板?？紤]到目前的情況，語(yǔ)義理解方案兼具可操作性和實(shí)用性。該方案可以根據用戶(hù)輸入的查詢(xún)句自動(dòng)匹配主題庫中的主題句，提取主題收錄的語(yǔ)義信息，可以分解為語(yǔ)義搜索和信息提取兩個(gè)任務(wù)，如圖1以下：
　　圖1 語(yǔ)義理解示例
　　信息提取或語(yǔ)義槽提取是 NLP 領(lǐng)域中的命名實(shí)體識別 (NER) 問(wèn)題。解決方案相對固定。一般通過(guò)序列標注或基于字典抽取來(lái)實(shí)現。不在文字討論范圍之內。語(yǔ)義搜索的實(shí)現將在后面介紹。
　　03
　　解決方案
　　話(huà)題查詢(xún)業(yè)務(wù)有兩個(gè)特點(diǎn)：一是業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)性強，查詢(xún)需求有特定的業(yè)務(wù)訴求，如“控費”、“在線(xiàn)狀態(tài)網(wǎng)”、“計量”、“抄表”等；二、語(yǔ)義理解作為傳統業(yè)務(wù)運營(yíng)的優(yōu)化手段，并不是核心能力。業(yè)務(wù)部希望成本低、快，并有望促進(jìn)未來(lái)的不斷調整和優(yōu)化。綜上所述，我們在技術(shù)選擇上遵循以下原則：
　　通過(guò)對主題庫數據的分析，我們發(fā)現主題句一般由專(zhuān)業(yè)詞+通用語(yǔ)義表達組成，如：“通過(guò)車(chē)站區號查詢(xún)用戶(hù)數”、“查詢(xún)當地住戶(hù)數” “三相戶(hù)低壓抄表區”、“轉戶(hù)名流程查詢(xún)”等，其中專(zhuān)業(yè)詞為“臺灣區號”、“抄表區”、“三相”、“所有權轉移”等，其余均為約定俗成的表達方式?；谝陨咸攸c(diǎn)，語(yǔ)義搜索的實(shí)現采用召回和排序兩階段的處理方式，如下圖2所示：
　　圖2 兩階段處理流程示意圖
　　1） 召回
　　目標是過(guò)濾掉與用戶(hù)查詢(xún)相關(guān)的主題句。在召回階段，引入了基于主題詞的預篩選機制。主題詞可以作為主題句的核心語(yǔ)義。具有相同“主題詞”的句子具有相同的“上下文”，因此具有更大的相關(guān)性。
　　2） 排序
　　目標是計算與查詢(xún)意圖最相似的主題句。使用基于大規模通用相似句子語(yǔ)料庫訓練的句子向量生成模型生成句子向量。優(yōu)點(diǎn)是它很容易獲得，而無(wú)需標記語(yǔ)料庫。由于我們在召回階段專(zhuān)門(mén)根據主題詞進(jìn)行篩選，而語(yǔ)料庫中的主題詞一般都是領(lǐng)域特定詞，所以參與相似度排序的主題句會(huì )有相似的專(zhuān)有詞成分，大大減少專(zhuān)有詞的數量詞對。相似結果的影響。排序功能是通過(guò)計算查詢(xún)句與后端主題句的句向量的相似度來(lái)實(shí)現的，如下圖3所示：
　　圖3 句子向量相似度排序的實(shí)現架構
　　04
　　執行
　　首先，基于主題詞搜索，從主題查詢(xún)語(yǔ)句集中初步篩選出相關(guān)數據；然后基于相似度句子向量模型生成查詢(xún)向量，對第一步篩選的結果集進(jìn)行向量相似度計算，最終得到排序結果。主題查詢(xún)語(yǔ)句集是實(shí)現過(guò)程中可以獲得的主要語(yǔ)料庫。我們從領(lǐng)域新詞提取算法中提取領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)詞，以補充分詞詞典的不足；從主題詞提取算法中提取主題詞，形成主題詞詞庫，用于支持后續的關(guān)鍵詞搜索。實(shí)現過(guò)程如下圖4所示：
　　圖4 主題語(yǔ)義搜索的實(shí)現流程
　　1） 領(lǐng)域新詞提取
　　特定領(lǐng)域詞典是行業(yè)文本分析的基本工具。主題庫收錄許多電力領(lǐng)域專(zhuān)用詞，通?？梢宰鳛榫渥拥暮诵恼Z(yǔ)義表示，在主題詞提取、信息檢索等后續更高層次的任務(wù)中發(fā)揮重要作用。，因此高質(zhì)量域詞典的自動(dòng)構建是后續處理的前置任務(wù)。
　　領(lǐng)域詞提取屬于NLP領(lǐng)域的新詞發(fā)現問(wèn)題。通常分為監督學(xué)習和無(wú)監督學(xué)習兩大類(lèi)：
　　把這個(gè)問(wèn)題想象成 NLP 中的一個(gè)序列標注任務(wù)，即通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或 CRF 等序列標注模型確定新詞的邊界。這種實(shí)現需要大量的標記語(yǔ)料庫進(jìn)行學(xué)習。優(yōu)點(diǎn)是準確率和召回率高，缺點(diǎn)是語(yǔ)料獲取成本高。
　　無(wú)監督算法一般采用基于統計的方法，主要通過(guò)語(yǔ)料庫中詞的分布、頻率等信息來(lái)判斷和提取詞片段。這種方法的缺點(diǎn)是規則有限，容易遇到規則沖突，各種指標的閾值需要人工確定。召回率和準確率難以平衡，效果不如監督學(xué)習；優(yōu)點(diǎn)是不需要標注，語(yǔ)料成本低。一般來(lái)說(shuō)，它在更大規模的語(yǔ)料庫中表現良好，具有很大的工程應用價(jià)值。
　　遵循成本優(yōu)先原則，我們選擇無(wú)監督學(xué)習。根據業(yè)界對漢語(yǔ)構詞特征的普遍分析結果，構詞判斷規則采用以下指標：
　　點(diǎn)互信息是信息論中用來(lái)衡量?jì)蓚€(gè)特定事件相關(guān)強度的統計量，值的大小代表了兩個(gè)事件之間相關(guān)強度的強弱。這里用它來(lái)表征語(yǔ)料庫中字符之間的銜接程度。銜接程度越高，兩個(gè)字符或文本片段成為單詞的概率就越高。如“蝙蝠”、“蜘蛛”、“玫瑰”等都是典型的高銜接詞。在語(yǔ)料庫中，這些詞的組成詞幾乎總是同時(shí)出現，很少單獨使用。因此，可以認為這些詞組成詞的概率很高。
　　一般認為，文本段左右邊界的多樣性越豐富，該文本段成為單詞的概率就越高。量化多樣性的有效指標是左右信息熵。信息熵用于衡量隨機事件的不確定性。不確定性越高，信息量越大。在新詞發(fā)現中，信息熵用于衡量詞左右邊界的隨機性。以一些典型詞為例：
　　除上述指標外，還引入了段長(cháng)、ngram頻率、位置頻率等特征，以增強規則的魯棒性。對于大約 2000 個(gè)主題句語(yǔ)料庫，我們應用上述規則提取領(lǐng)域詞，總共獲得了 300 多個(gè)詞。部分提取結果如圖 5 所示：
　　圖 5 無(wú)監督生詞提取結果
　　可以看出，雖然有一些不完整的詞片段，如“未設置”、“簽約”等，但正確生詞的比例也很高。作為一種低成本的無(wú)監督詞提取算法，實(shí)用價(jià)值可以接受。通過(guò)計算提取結果與現有詞典的差異，可以得到未注冊的“生詞”。
　　2）關(guān)鍵詞提取
　　主題詞，即關(guān)鍵詞，是指能夠表達課文中心內容、可以作為課文關(guān)鍵語(yǔ)義特征的詞。例如，在主題句“國家電網(wǎng)費控用戶(hù)列表”中，可以將“費控”或“控費用戶(hù)”視為主題詞。我們應用預先提取的主題詞來(lái)過(guò)濾匹配的主題句。
　　主題詞提取算法一般可以分為監督學(xué)習和無(wú)監督學(xué)習兩大類(lèi)：
　　監督學(xué)習可分為抽取型和生成型：抽取型通常用作分類(lèi)任務(wù)或序列標注任務(wù)。例如，提取過(guò)程被視為一個(gè)二元分類(lèi)任務(wù)。先提取候選詞，再提取候選詞是否屬于關(guān)鍵詞。優(yōu)點(diǎn)是在特定語(yǔ)料庫中準確率高。缺點(diǎn)是需要人工標注語(yǔ)料，成本高。與生成式相比，關(guān)鍵詞必須存在于文本中，缺乏靈活性和通用性；生成公式采用了所謂的自然語(yǔ)言生成（NLG）技術(shù)，其特點(diǎn)是生成的關(guān)鍵詞不限于文本中出現的單詞，泛化性強。
　　無(wú)監督學(xué)習常用的算法有：基于統計特征的TF/IDF；基于圖的TextRank；基于主題模型的LDA等。優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現簡(jiǎn)單快速；缺點(diǎn)是不能綜合利用多種信息對關(guān)鍵詞進(jìn)行過(guò)濾，在部分數據集中效果一般。
　　這里我們仍然選擇輸入輸出比高的無(wú)監督方法。經(jīng)過(guò)實(shí)際數據集的對比驗證，我們選擇基于TF/IDF的算法：
　　綜上所述，對于短文本來(lái)說(shuō)，詞圖關(guān)系、詞概率分布等一些比較復雜的規則并不能起到有效的作用，反而不如詞頻、逆文檔頻等簡(jiǎn)單的統計指標有用。 TFIDF 的最終選擇。算法原因。
　　主題詞提取結果的一些示例：
　　可以看出，一方面，雖然表達關(guān)鍵語(yǔ)義的詞粒度較小，但仍然具有很好的識別價(jià)值；另一方面，可以通過(guò)將預提取的短語(yǔ)添加到分詞詞典中來(lái)優(yōu)化提取粒度。
　　下面是引入領(lǐng)域詞詞典前后的抽取結果對比：
　　主題句：查詢(xún)山東省欠費停電清單
　　3）根據關(guān)鍵字搜索
　　基于全文檢索技術(shù)的實(shí)現，其基本原理是利用倒排結構等索引技術(shù)，大大提高了文本檢索的效率，其典型應用是搜索引擎?，F代搜索引擎系統非常強大，包括對布爾模型、向量空間模型等查詢(xún)模型的支持；支持前綴查詢(xún)、正則查詢(xún)、范圍查詢(xún)等多種查詢(xún)形式；支持稀疏向量和密集向量查詢(xún)。
　　這個(gè)用例實(shí)現了基于搜索引擎的主題句召回：
　　A. 支持單詞和單詞搜索
　　直接應用搜索引擎時(shí)，往往在索引或查詢(xún)階段對詞進(jìn)行切分，這就帶來(lái)了一個(gè)問(wèn)題：如果按詞切分，就不能按詞搜索；如果按詞切，不能使用分詞詞典帶來(lái)的先驗知識，會(huì )召回很多不相關(guān)的數據；復雜的查詢(xún)機制，例如按詞索引然后使用短語(yǔ)查詢(xún)，會(huì )對性能產(chǎn)生很大影響。例如，當系統需要滿(mǎn)足“費用”（如量?jì)r(jià)收費查詢(xún)）或“電費”、“成本控制”等查詢(xún)需求時(shí)，需要對索引和查詢(xún)。這里選擇一種簡(jiǎn)單的實(shí)現方式，即采用不同的分詞策略，根據“詞”構建索引
　　圖6 主題庫索引映射示例
　　查詢(xún)時(shí)，同時(shí)進(jìn)行詞和詞的多字段搜索。通常，當用戶(hù)輸入“電費”等詞時(shí)，更希望詞搜索得到的結果具有更高的權重，因此增加“詞”字段在查詢(xún)時(shí)的權重。下面的例子：
　　輸入“fee”進(jìn)行查詢(xún)，可以看到除了“business-fee”等詞匹配結果外，還包括“電費”等詞匹配結果。
　　圖 7 按詞查詢(xún)示例
　　輸入“charge”查詢(xún)，可以看到前面列出了所有匹配“charge”這個(gè)詞的結果。
　　圖 8 按詞查詢(xún)示例
　　B. 預篩選策略
　　從業(yè)務(wù)角度來(lái)看，我們期望可以?xún)?yōu)先選擇收錄主題詞的主題句，因此查詢(xún)實(shí)現基于多字段搜索策略，增加了主題詞字段的排序權重，如圖以下示例：
　　4）語(yǔ)義相似度比較
　　目前主流的語(yǔ)義相似度模型一般都是基于深度學(xué)習實(shí)現的，尤其是基于大規模語(yǔ)料庫的預訓練模型，可以分為表示模型和交互模型兩種：
　　它側重于表示層的構建，目標是獲得文本的表示向量。提取向量時(shí)，無(wú)需考慮其他文本的輸入信息進(jìn)行比較和計算。它通常由雙塔模型實(shí)現。優(yōu)點(diǎn)是可以直接用于提取單個(gè)輸入句子的句子向量，應用時(shí)可以借助專(zhuān)用向量引擎進(jìn)行快速相似度比較，性能高，具有很大的工程應用價(jià)值。
　　兩個(gè)輸入的交集特征是在靠近輸入層的地方提取的，用于后續學(xué)習，所以這種方法一般效果更好。但由于在預測階段需要同時(shí)考慮兩個(gè)輸入信息進(jìn)行成對相似度計算，計算成本較高，因此性能較弱，不適合大規模相似度比較場(chǎng)景。
　　由于表示模型具有較高的應用性能，而且業(yè)界也開(kāi)源了很多基于大規模相似度語(yǔ)料訓練的模型，這里我們選擇目前比較流行的 Sentence Bert (SBERT) 作為相似度模型。SBERT使用了孿生網(wǎng)絡(luò )，以下是分類(lèi)目標函數的網(wǎng)絡(luò )架構：
　　圖 9 SBERT 網(wǎng)絡(luò )架構
　?。ㄒ茫篠entence-BERT：SentenceEmbeddings using Siamese BERT-Networks
　　)
　　SBERT模型直接針對相似度（距離）進(jìn)行訓練，因此相比針對語(yǔ)言模型等各種通用目標訓練的Bert，在相似度比較任務(wù)中得到的表示向量要好很多。在這個(gè)用例中，使用 SBERT 提取句子對的句子向量，然后根據余弦相似度，計算用戶(hù)查詢(xún)句和主題句的相似度值。與Bert相比，SBERT不僅在準確率上更準確，而且計算出的相似度值更具判別力，具有量化的意義，即可以通過(guò)相似度值來(lái)判斷句子之間的差異程度（不像相似度值）。Bert給出的值只能用于排序，沒(méi)有區別）。下面的例子：
　　05
　　結語(yǔ)
　　深度學(xué)習的一個(gè)問(wèn)題是不可解釋性，人類(lèi)無(wú)法直接干預結果。本文提出了一種結合傳統全文檢索和向量語(yǔ)義相似度比較的無(wú)監督學(xué)習方案。通過(guò)在召回階段根據主題詞進(jìn)行預過(guò)濾，將后續排名限制在與主題詞相關(guān)的范圍內?？啥x，從而讓用戶(hù)在一定程度上控制搜索結果。
　　總體來(lái)說(shuō)，在快速迭代的需求下，該方案是一種有效且低成本的方案。此外，盡管無(wú)監督學(xué)習具有成本優(yōu)勢并在許多工程實(shí)踐中受到青睞，但監督學(xué)習在準確性和其他性能方面的優(yōu)勢暫時(shí)無(wú)法替代。因此，從長(cháng)期運行的角度來(lái)看，還是建議有條件的情況存在。接下來(lái)，嘗試應用監督學(xué)習來(lái)促進(jìn)更好的業(yè)務(wù)優(yōu)化。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
站內搜索引擎優(yōu)化八大優(yōu)化點(diǎn)，個(gè)個(gè)精辟，小伙伴精辟
)
　　站內搜索引擎優(yōu)化的八個(gè)中心優(yōu)化點(diǎn)
　　精煉的SEO技巧理論有很多，但中心站的SEO優(yōu)化點(diǎn)并不多。提取影響關(guān)鍵詞排名的中心點(diǎn)，并在這些點(diǎn)上花費精力，最終的結果是你做SEO的效率更高。站內搜索引擎優(yōu)化總結的8個(gè)優(yōu)化點(diǎn)都精辟，朋友們可以詳細閱讀。任何接觸過(guò)SEO的人都可以表達自己對SEO的看法。因此，錯誤和正確的 SEO 概念混雜在一起。在實(shí)踐中，真正的威望和更可靠的概念應該來(lái)自百度的官方文檔和視頻，以下是搜索引擎優(yōu)化和網(wǎng)站優(yōu)化的中心點(diǎn)：
　　一，登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描繪它。
　　現場(chǎng)SEO優(yōu)化的中心點(diǎn)是處理問(wèn)題
　　例如，當有人搜索“結婚穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該在幾個(gè)方面領(lǐng)先：[20個(gè)讓男嘉賓變帥的婚禮布置]和[精選布置的購買(mǎi)信息]。由于這個(gè)搜索詞后面的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以他的最終問(wèn)題是在哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何穿衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容要滿(mǎn)足他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　其次，提高網(wǎng)站的打開(kāi)速度是站內優(yōu)化不可缺少的一點(diǎn)。
　　現場(chǎng)SEO優(yōu)化的中心點(diǎn)是處理問(wèn)題
　　沒(méi)有人愿意在信息碎片化的時(shí)代給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站開(kāi)放加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器帶寬升級、緩存、頁(yè)面減重、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　第三，改善UI、UX和品牌的信任感和參與感。
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有一個(gè)第一印象，好山寨，好龜，專(zhuān)業(yè)與否不是我們想要的。頁(yè)面策劃需要UI&UX輸入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內比較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與到各個(gè)策劃環(huán)節。
　　第四，防止各種煽動(dòng)用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的反動(dòng)搜索引擎優(yōu)化元素。
　　很多彈窗、固定飄窗、廣告位等都會(huì )讓用戶(hù)感覺(jué)不好，進(jìn)而放棄整個(gè)閱讀過(guò)程。這是現場(chǎng) SEO 優(yōu)化過(guò)程的一部分，以防止和刪除，并考慮更多本地方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，該代碼用于防止蜘蛛被禁止或難以捕獲，然后被搜索引擎降級的可能性。
　　第五，通常的 關(guān)鍵詞 布局。
　　關(guān)鍵詞布局是典型的現場(chǎng)SEO
　　平時(shí)的關(guān)鍵詞植入（爆款老師稱(chēng)之為填充式）也要繼續做，比如Title，H1，文章內關(guān)鍵詞，外鏈錨文本，內鏈錨文字、圖片ALT、URL、圖片命名等。這個(gè)我就不贅述了，大家都懂的。
　　第六，相關(guān)主題模型的應用。
　　僅僅填詞是不夠的，因為過(guò)于機械化，會(huì )失去文字的用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗部署】我們可以擴展成一些相關(guān)的詞，比如大禮服、婚紗、婚背心、婚服、婚博會(huì )等等。形成一個(gè)大的相關(guān)主題，這樣的頁(yè)面內容將使 關(guān)鍵詞 更全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
　　七、顯示文本的深度優(yōu)化。
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，因此有可能影響顯示的信息。這些元素都需要對內容進(jìn)行SEO優(yōu)化：title的思路、desc的流行度、url的標準、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等。
　　第八，獨特價(jià)值內容的發(fā)明。
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。
　　好的內容包括：
　　1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕。
　　2）內容必須是有用的、高價(jià)值的、高可信度的、有趣的、值得保存的。
　　3）與其他內容相比，重復性較低，深度較弱。
　　4）打開(kāi)速度快（無(wú)廣告），不同終端都可以查看。
　　5）可能會(huì )出現諸如欣賞、驚喜、喜悅、考慮等情感想法。
　　6）能夠達到一定的轉發(fā)和通信能力。
　　7）能夠以完整、準確和獨特的信息處理或回答問(wèn)題。
　　 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(1.什么是SEO站內主題模型(一)_)
　　SEO進(jìn)入了“紋理內容”的新算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，讓用戶(hù)得到更準確的搜索結果。對于優(yōu)化者來(lái)說(shuō)，現場(chǎng)優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的填內容，主題內容的優(yōu)化需要重新定義。本文將結合當今最新的 SEO 概念來(lái)指導您如何優(yōu)化您的主題內容。
　　1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
　　通常我們可以聽(tīng)到和看到很多SEO頁(yè)面內容的舊方式，例如：
　　· 看關(guān)鍵詞密度是否達標
　　· 文章內容字數是否足夠
　　· 內容是否充足原創(chuàng )
　　· 是否有足夠的傳入鏈接（外部鏈接）
　　· 使用各種H標簽來(lái)合并關(guān)鍵詞
　　· TDK關(guān)鍵詞 是否設置為精確匹配
　　但是經(jīng)驗豐富的 SEO 和 網(wǎng)站 所有者很快就會(huì )發(fā)現這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。沒(méi)錯，這些是8-9年前的技術(shù)?，F在要優(yōu)化網(wǎng)站上的內容，就必須做到如何讓搜索引擎理解頁(yè)面的核心主題。這是我今天 文章 的核心。那么什么是主題模型呢？
　　
　　主題模型是頁(yè)面內容的布局模型，以便搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳遞什么關(guān)鍵詞。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，有些是有用的，有些是結轉的，只有將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎，才能得到相應的排名。所以在主題模型中，我們需要做一個(gè)4步的新優(yōu)化方法：
　　1)詞族聯(lián)想
　　2)字排版
　　3)補充內容
　　4)內容屬性
　　那些熟悉的網(wǎng)站，如維基百科和亞馬遜，利用其中的積分獲得海量的關(guān)鍵詞排名。它們部署在頁(yè)面布局上是因為它們的“框架”足夠強大，可以有效地將核心內容主題大量呈現給搜索引擎。因此，內容植入后，可以產(chǎn)生大量可升級的頁(yè)面。因此，無(wú)論你是新手還是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主題模型，都可以很好地排名?。ㄓ绕涫枪雀瑁?br /> 　　第一步：詞聯(lián)想
　　無(wú)論您使用什么方法來(lái)優(yōu)化您的頁(yè)面內容，請務(wù)必圍繞如何將單詞與短語(yǔ)相關(guān)聯(lián)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎如何理解您的頁(yè)面主題。
　　
　　當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎會(huì )將您的內容與其他資源中的數據相關(guān)聯(lián)，從而生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化器首先需要通過(guò) 關(guān)鍵詞 研究找出這些句子和單詞的關(guān)聯(lián)。我相信每個(gè)人都有自己的研究方式關(guān)鍵詞，但是你需要達到以下目標：
　　1)查找同義詞和變體
　　2)找與主詞內容相關(guān)的二等詞
　　3)找到與二等詞相關(guān)的三等詞
　　4)斷定內容屬性與主體（人、地、物）有關(guān)
　　讓我舉個(gè)例子。比如你想優(yōu)化一個(gè)叫【網(wǎng)紅】的關(guān)鍵詞，這個(gè)詞就成了你的主詞。根據用途（1)其同義詞和變體可能是“自媒體”、“意見(jiàn)領(lǐng)袖”、“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；可以是“留幾手”、“微博” ，“生詞”；然后根據目的（3)找到與第二類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞，可以是“留幾手”=粗，負分，“微博”=粉絲、轉發(fā)、“新詞”=土豪、問(wèn)題又來(lái)了等等。
　　您可以清楚地看到每個(gè)級別的單詞和短語(yǔ)之間的一些關(guān)聯(lián)。根據 (4) 我們嘗試在這些內容和內容中的主題之間建立關(guān)聯(lián)，特別是如果有字符、地點(diǎn)和事物，這樣可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為會(huì )有也可以在其他網(wǎng)站上進(jìn)行這樣的聯(lián)想（比如說(shuō)手哥，他會(huì )提到他的微博、他的新評論、他的屬性等），搜索引擎就會(huì )正確理解你頁(yè)面的主題。記住你是在傳遞主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
　　第二步：詞系統布局
　　毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也是至關(guān)重要的。當爬蟲(chóng)來(lái)到頁(yè)面發(fā)現這么多關(guān)鍵詞時(shí)，它們需要區分哪些是重要的，哪些關(guān)鍵詞和它們之間的短語(yǔ)是相關(guān)的。因此，詞系統布局是為了區分核心詞及其相關(guān)性。以下是三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
　　
　　1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題、標題和主要段落中
　　2)頻率：重要短語(yǔ)或其變體的出現頻率可能高于平均水平
　　3)距離：相關(guān)單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
　　方法（1)對于大部分SEO人來(lái)說(shuō)是必填項，我們還是要把核心主題放在標題中，主標題盡量出現在正文的上端。
　　方法(2)這里不是簡(jiǎn)單的指關(guān)鍵詞的頻率(密度)，而是更復雜層次的聯(lián)動(dòng)頻率，即核心詞的同義詞和變體。相同下條件下，一些冷門(mén)的同義詞和變體詞會(huì )得到更好的結果。（谷歌有個(gè)專(zhuān)利叫TF-IDF，比較難理解）
　　方法（3)距離創(chuàng )造美感不適用于SEO世界。單詞、短語(yǔ)或句子應盡可能靠近放置，或使用HTML元素（如圖像ALT設置）。所以為了提高上下文的關(guān)聯(lián)性，應該通過(guò)段落、列表、劃分讓內容更加明顯，段落在說(shuō)什么，一目了然，前后句子之間是否有聯(lián)系，不要將意思相近的內容隔得太遠，因為不能保證蜘蛛會(huì )抓取全文。
　　你知道方法的原理。你現在需要做的就是把那些二等詞和三等詞采集到不同的區域或段落或短語(yǔ)中。目的是支持你的主要詞（排名詞），前面提到的搜索引擎可以通過(guò)大數據識別詞的關(guān)系。我們舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
　　主詞是【網(wǎng)紅】，第一段以文章圍繞這個(gè)詞。第二段用幾手做文章，第三段用微博廣播效果做文章，第四端用新網(wǎng)名做文章。等等。你形成的網(wǎng)頁(yè)內容是與詞族相關(guān)的內容，詞族通過(guò)步驟2布局。
　　第 3 步：補充內容
　　或許還有很多人認為反向鏈接是最有力的信號提醒，告訴搜索引擎這個(gè)頁(yè)面的主題是什么。但我們不得不承認，今天的外部鏈接就像一顆定時(shí)炸彈，可能會(huì )被鏈接殺死。所以，搜索引擎希望大家可以?xún)韧怄湶⒂?，積極向好的三方網(wǎng)站推薦，引導網(wǎng)站上的相關(guān)內容。一個(gè)健康的網(wǎng)站應該進(jìn)進(jìn)出出，這樣用戶(hù)才能得到更多更好的信息，你的網(wǎng)站才有意義。
　　
　　因此，外部鏈接并不是決定內容主題的唯一因素，而是平衡了入站和出站鏈接以及額外的補充內容。那么什么是補充內容呢？從圖表可以看出，如果你的頁(yè)面和左邊一樣，這種類(lèi)型的頁(yè)面只有純關(guān)鍵詞，缺少文字鏈接、引用和相關(guān)資源推薦，你的頁(yè)面很死板，是一個(gè)死胡同，不會(huì )為您的頁(yè)面添加額外的點(diǎn)?？从疫叺睦?，這個(gè)頁(yè)面在內容中有站內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。比如SEO技術(shù)是富運老師的課件，是給搜索引擎的信息。我有[補充]。想想看，百度百科還是知道為什么要添加相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，就是加強頁(yè)面主題的深化，通過(guò)不同網(wǎng)站的內容來(lái)加強信息。這是為用戶(hù)提供更好信息的補充內容，當然您的頁(yè)面將受到搜索引擎的獎勵。
　　1)在頁(yè)面底部添加相關(guān)資源的鏈接（推薦站內鏈接）；
　　2)在文中使用引文，如業(yè)內知名人士的話(huà)或圖標或視頻；
　　3)使用正文中的導出鏈接去第三方網(wǎng)站（你不會(huì )被K's放100顆心）。
　　第 4 步：內容實(shí)體
　　這是一個(gè)非常難理解的概念，英文叫Entity。強大的搜索引擎在抓取頁(yè)面時(shí)會(huì )自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將它們解釋為內容屬性。比如圖片中的這個(gè)頁(yè)面，當內容提到“包老師”時(shí)，它的實(shí)體是[人]嗎？當它提到“知道”時(shí)，它是一個(gè)[公司]？因為當你的內容出現在互聯(lián)網(wǎng)上的時(shí)候，時(shí)間不夠長(cháng)，在數量少的時(shí)候，搜索引擎可能無(wú)法解讀內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師老師，也可以是動(dòng)詞老師的XX。這時(shí)，我們需要幫助搜索引擎正確解讀內容實(shí)體。
　　
　　一般情況下，大部分搜索引擎都會(huì )為站長(cháng)提供自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構數據？就是使用搜索引擎設置的HTML Markup來(lái)定義內容，或者統稱(chēng)為Schema。這允許您在內容涉及公司時(shí)使用一種結構化數據，而在涉及評級時(shí)使用另一種結構化數據。統計顯示，全世界只有0.3%網(wǎng)站使用Schema，所以你知道，這太高級了，我們只需要了解一點(diǎn)。給您的架構師一個(gè)整合網(wǎng)站結構數據的機會(huì )。
　　當然，提到的實(shí)體是近幾年才出現的概念。人們過(guò)去用詞來(lái)定義 SEO，但現在更多的是關(guān)于實(shí)體。因為詞排序過(guò)去使用了太多以外鏈為主的鏈式方法，結果排名總是讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是用百度的人覺(jué)得搜索準確率比谷歌差了好幾道。
　　內容實(shí)體的建立可以解決這個(gè)問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“各個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。
　　總結
　　每個(gè)人都可以操作這種“主題優(yōu)化”的方法，一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面就像一個(gè)高中證書(shū)，它記錄了你的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將這些優(yōu)化技巧合并到您的內容優(yōu)化中：
　　1)一個(gè)非?；\統的標題來(lái)描述頁(yè)面的主題
　　2)添加開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)要）描述頁(yè)面內容
　　3)將內容分成幾段，每段都有自己的主題
　　4)嘗試擴大話(huà)題角度，添加相關(guān)答案
　　5)提供額外的現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
　　6)不在乎一個(gè)詞的重量，而是構建內容實(shí)體 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(眾輝優(yōu)化的三個(gè)原則是什么？如何掌握搜索引擎優(yōu)化原則)
　　SEO系統雖然操作性強，但在很多操作中都有相應的強制性要求，操作過(guò)程繁瑣。SEO不僅需要發(fā)兩篇文章文章來(lái)優(yōu)化搜索引擎排名，還需要掌握更多相關(guān)的SEO技巧。下面中匯科技小編就根據碩智潭的產(chǎn)品帶你了解一下。
　　首先，如何掌握搜索引擎優(yōu)化的原理？
　　如何掌握搜索引擎優(yōu)化的原理？傳說(shuō)中的SEO核心技術(shù)？這可能是誤導性的想法。事實(shí)上，SEO優(yōu)化并沒(méi)有想象中的那么復雜。簡(jiǎn)而言之，SEO與現實(shí)社會(huì )的原則密不可分。搜索引擎還認為化學(xué)制造是分散的，必須人道地考慮。網(wǎng)站像實(shí)體店一樣經(jīng)營(yíng)的道理。外部鏈接=傳單，站=裝飾。想想如何提高網(wǎng)站的知名度，如何留住用戶(hù)。實(shí)體店的加入類(lèi)似于新媒體的推廣。良好的構想、網(wǎng)站層次結構、用戶(hù)需求和創(chuàng )新一定是SEO需要不斷探索的目標。
　　雖然在一定程度上，搜索引擎排名規則總是存在一些不足，無(wú)法在任何地方體現出來(lái)，但是隨著(zhù)不斷的完善和各種算法，相信很多騷操作已經(jīng)走下坡路了，但正反總是存在的，這也是推廣搜索引擎公平進(jìn)步的方式之一。
　　人性化的思考SEO需求，了解用戶(hù)想要什么，了解行業(yè)熱點(diǎn)，分析自己的網(wǎng)站和同行對手，明確SEO目標和相應的操作步驟，比吃力不討好。
　　SEO只是營(yíng)銷(xiāo)推廣的一種方式。只有營(yíng)銷(xiāo)模式才能獲得更好的回報。SEO優(yōu)化的基礎是持續營(yíng)銷(xiāo)的基礎，也是可以發(fā)展的。盡可能少的垃圾郵件，做一個(gè)有價(jià)值的網(wǎng)站尤為重要，它只是一種手忙腳亂的促銷(xiāo)模式，就像開(kāi)店，客戶(hù)看到，購買(mǎi)是你的一般感覺(jué)，體驗不好，你想要一個(gè)好的改變或一些困難。
　　二、搜索引擎優(yōu)化的三大原則是什么？
　　SEO（搜索引擎優(yōu)化）是SEM（搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)）的一個(gè)非常重要的子類(lèi)別。廣義的SEO是指遵循搜索引擎的搜索原則，合理規劃和部署網(wǎng)站結構、網(wǎng)頁(yè)內容和網(wǎng)站內外鏈接，以提高網(wǎng)站在搜索引擎中的搜索性能。搜索引擎，這增加了客戶(hù)發(fā)現和訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 的可能性。然而，很多人對SEO有偏見(jiàn)，認為SEO只是一種干擾搜索引擎搜索結果的排名作弊技術(shù)。
　　考慮到上面對SEO的定義，搜索引擎優(yōu)化應該掌握搜索引擎的三個(gè)原則：搜索引擎集合原則、搜索引擎排名原則、搜索引擎減量原則。
　　
　　沒(méi)有。一、搜索引擎收錄原則。
　　搜索引擎蜘蛛（googlebot、baiduspider、yahoslurp）主要通過(guò)超文本鏈接進(jìn)行索引。
　　1)外鏈引導索引；
　　2)直接向搜索引擎提交網(wǎng)站。
　　如果沒(méi)有，則需要檢查服務(wù)器、網(wǎng)站空格、域名是否被搜索引擎列入黑名單。
　　搜索引擎拒絕收錄色情、賭博等非法網(wǎng)站。
　　No. 二、搜索引擎排名原則（網(wǎng)站內部因素+網(wǎng)站外部因素）
　　A.網(wǎng)站內部因素。
　　1.網(wǎng)站結構優(yōu)化：
　　* 避免使用flash、frame、js等導航結構和動(dòng)態(tài)URL，提高索引效率；
　　* 合理分配欄目布局和鏈接深度；
　　* 本站相關(guān)內容的交叉連接；
　　2.網(wǎng)頁(yè)內容優(yōu)化：
　　* 主題相關(guān)性、原創(chuàng )內容、更新頻率、關(guān)鍵詞細化；
　　* 網(wǎng)頁(yè)重要標簽（title、meta、h1、B、U、alt等）；
　　*搜索引擎索引習慣（網(wǎng)站重構），內容置信度；
　　3.關(guān)鍵詞優(yōu)化：
　　*關(guān)鍵詞選擇和分析（客戶(hù)視角；競爭對手分析；關(guān)鍵詞分析工具）；
　　*關(guān)鍵字密度和位置（標簽、網(wǎng)址、標題、內容、底部等）；
　　* 長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 分布（內容編寫(xiě)）；
　　B.網(wǎng)站外部因素。
　　1.活動(dòng)外鏈數量：需要考慮Nofollow和外鏈分布。
　　2.外鏈質(zhì)量：公關(guān)、權威網(wǎng)站、網(wǎng)站質(zhì)量。
　　3.傳入鏈接的頻率：不要增加太多。
　　SEO排名經(jīng)驗：百度排名更傾向于權威，關(guān)鍵詞高密度，內容更新網(wǎng)站，關(guān)注首頁(yè)，但對內容轉載監督不夠；谷歌更傾向于原創(chuàng )，外鏈，PR頁(yè)面。
　　搜索引擎降級的三、原則（降級原則）
　　1.關(guān)鍵詞堆疊：只是為了增加關(guān)鍵詞的密度。
　　2.False關(guān)鍵詞：不符合內容的主題。
　　3.不可見(jiàn)文字/鏈接：背景色、小字體、DIV定位疊加、樣式隱藏等。
　　4.被盜頁(yè)面更改：用新頁(yè)面替換特殊排名的頁(yè)面。
　　5.復制網(wǎng)站或內容：鏡像網(wǎng)站。
　　6.網(wǎng)橋/網(wǎng)關(guān)：
　　7.隱形頁(yè)面：純粹是為了增加鏈接廣度或培養PR頁(yè)面。
　　8.垃圾鏈接：群發(fā)、工廠(chǎng)鏈接等。
　　9.作弊網(wǎng)頁(yè)鏈接（以上內容來(lái)自：中國供應商）
　　再次，搜索引擎需要堅守本質(zhì)，SEO從業(yè)者正在走向SEO+。
　　自搜索引擎出現以來(lái)，搜索引擎優(yōu)化的概念就一直存在。經(jīng)過(guò) 20 多年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，SEO（搜索引擎優(yōu)化）現在是一個(gè)熟悉的術(shù)語(yǔ)。但不得不說(shuō)，到目前為止，還是有太多的人，企業(yè)家，管理者，甚至是從業(yè)者對SEO有錯誤的認識，認為SEO是關(guān)于內容，排名，添加很多鏈接來(lái)提高頁(yè)面排名，甚至為了在短期內有所成就，使用一些所謂的聰明方法——也就是我們不熟悉黑帽SEO的方法，所以這里只說(shuō)這些理論其實(shí)很荒謬，但也相當偏執狂。
　　SEO人員的工作包括研究?jì)热莶呗?、?yè)面SEO優(yōu)化、數據分析等?？梢院敛豢鋸埖卣f(shuō)，高級SEO人員一定是優(yōu)秀的戰略人才，但也一定是一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域的多面手。事實(shí)上，SEO很難做到，這在很多外人看來(lái)是難以理解和驚訝的，因為影響SEO的因素有很多，而這些因素隨著(zhù)搜索引擎結構化數據的構建變得越來(lái)越智能，并且隨著(zhù)搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)越來(lái)越多隨著(zhù)公共信息和決策因素權重的增加，影響因素會(huì )越來(lái)越多。
　　下面我將列出一些專(zhuān)業(yè)的SEO人員需要思考的基本問(wèn)題：
　　1.SEO能否與公司整體的產(chǎn)品、市場(chǎng)、銷(xiāo)售策略相結合，是SEO在面對公司和品牌戰略時(shí)需要考慮和安排的第一點(diǎn)；
　　2.關(guān)鍵詞 研究和定位（一個(gè)需要工具、耐心、直覺(jué)和豐富營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗的過(guò)程）；
　　3.漏斗優(yōu)化，漏斗模型理論是每個(gè)懂營(yíng)銷(xiāo)的人都會(huì )說(shuō)的很多，但是現在，轉化率優(yōu)化是直接或間接影響SEO表現和策略調整的CRO數據，背后的邏輯和關(guān)系局外人可以定性；
　　4.檢測和優(yōu)化用戶(hù)內容（網(wǎng)站相關(guān)因素，如停留時(shí)間、跳出率、用戶(hù)參與度等）；
　　5.內容策略（內容策略在高級優(yōu)化中融入整體營(yíng)銷(xiāo)策略）；
　　6.頁(yè)面優(yōu)化（頁(yè)面布局的每一個(gè)細節都是專(zhuān)業(yè)的數據透視分析和深入的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)心理分析的結果）；
　　7.讓網(wǎng)站對搜索引擎更加友好（這個(gè)過(guò)程越來(lái)越復雜，導致SEO越來(lái)越專(zhuān)業(yè)熟練，對員工的綜合素質(zhì)要求也越來(lái)越高，因為現在7.@網(wǎng)站會(huì )用到更多新興技術(shù)，比如頁(yè)面導航、Ajax爬取技術(shù)、響應式技術(shù)、自適應技術(shù)等） 查看全部