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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(什么是SEO網(wǎng)站主題模型SEO頁(yè)面內容優(yōu)化的老方法)
　　. 什么是SEO網(wǎng)站主題模型SEO頁(yè)面內容優(yōu)化的老方法有哪些：
　　1.看關(guān)鍵詞密度是否達標
　　2.文章的字數夠嗎？
　　3.足夠的內容原創(chuàng )
　　4.夠不夠
　　導入鏈接
　　5.使用各種h標簽整合關(guān)鍵詞
　　6.是否將TDK關(guān)鍵字設置為精確匹配
　　經(jīng)驗豐富的 SEO 和 網(wǎng)站 所有者會(huì )很快發(fā)現這些技術(shù)似乎無(wú)法推動(dòng)搜索引擎。百度，8-9年前的老技術(shù)，受不了了?，F在要優(yōu)化網(wǎng)站的內容，就要讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題，也就是今天的文章的核心
　　什么是主題模型
　　，我們需要做四個(gè)新的優(yōu)化步驟：
　　1.字系統布局
　　2.內容屬性
　　3.詞匯關(guān)聯(lián)
　　4.附加
　　我們熟悉的網(wǎng)站，比如(Wikipedia, Amazon)，就是利用其中的一個(gè)點(diǎn)來(lái)獲得海量的關(guān)鍵詞排名。它們部署在頁(yè)面布局上，因為它們的“結構”足夠強大，可以有效地將核心內容主題大量暴露給搜索引擎
　　，所以只有植入內容后才能生成大量?jì)?yōu)質(zhì)頁(yè)面。所以即使你不知道搜索引擎的算法，只要你使用主題模型
　　可以排名很好。第 1 步：詞匯關(guān)聯(lián)
　　無(wú)論你使用什么方法來(lái)優(yōu)化你的頁(yè)面內容，你都必須關(guān)注如何將單詞與短語(yǔ)關(guān)聯(lián)起來(lái)。你寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎如何理解頁(yè)面的主題
　　，我們的優(yōu)化器首先需要通過(guò)關(guān)鍵詞研究找到這些句子和單詞的相關(guān)性。我相信每個(gè)人都有自己的研究方式關(guān)鍵詞，但是你需要達到以下目標：
　　1.查找變體和同義詞
　　2.查找和主題內容
　　兩個(gè)相關(guān)的詞
　　3.用兩種類(lèi)型的詞搜索
　　三個(gè)相關(guān)詞
　　4.結果顯示內容屬性與主題（人物、地理、事件）相關(guān)
　　例如，如果您想針對名為“Internet Celebrity”的 關(guān)鍵詞 進(jìn)行優(yōu)化，則該詞將成為您的主題
　　根據目的：
　?。?）它的同義詞和變體可能是“自媒體”、“影響者”、“網(wǎng)絡(luò )推廣”等。
　?。?）與主題內容相關(guān)的兩類(lèi)詞可以是“劉繼壽”、“微博”和“生詞”
　?。?）與這兩類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞可以是“留幾手”=滾粗、負分、“微博”=粉絲、轉發(fā)、“新詞”=土豪。你可以清楚地看到每個(gè)級別的單詞和短語(yǔ)之間的關(guān)系
　　第 2 步：字系統布局
　　毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容的主題也是非常重要的。當爬蟲(chóng)到達一個(gè)頁(yè)面并找到這么多關(guān)鍵字時(shí)，他們需要區分哪些是重要的，哪些是相關(guān)的。所以詞系統的布局就是要區分核心詞和相關(guān)性
　　以下是三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
　　1.區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題、標題和主要段落中
　　2.頻率：重要的短語(yǔ)或其變體可能出現在
　　3.距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
　　你知道這個(gè)方法是如何工作的。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
　　主題是“網(wǎng)紅”
　　第一段是關(guān)于這個(gè)詞的
　　在第二段中，我用一些手寫(xiě)
　　第三段我們利用微博中繼效應制作了一篇文章文章
　　，第四段使用新網(wǎng)名
　　等等。你在網(wǎng)頁(yè)上形成的內容是詞系統相關(guān)的內容，可以通過(guò)第二步
　　第 3 步：補充
　　積極推薦好的三方網(wǎng)站，并在網(wǎng)站中引導相關(guān)內容。一個(gè)健康的網(wǎng)站應該有進(jìn)有出，讓用戶(hù)得到更多更好的信息，你的網(wǎng)站才有意義
　　有很多人認為，鏈是提醒搜索引擎這個(gè)頁(yè)面的主題是什么的最有力的信號。但我們必須承認，今天的外部接觸就像一個(gè)無(wú)限期的定時(shí)炸彈，會(huì )被接觸殺死。所以搜索引擎希望你同時(shí)使用內部和外部鏈接
　　百度百科或者知道為什么要添加相關(guān)資源的鏈接嗎？其實(shí)為了加強頁(yè)面主題的深化，可以通過(guò)不同的網(wǎng)站內容來(lái)加強信息。這是為用戶(hù)提供更好信息的補充內容。當然，你的頁(yè)面也會(huì )得到搜索引擎的獎勵
　　1.在頁(yè)面底部，添加相關(guān)資源的鏈接（推薦站點(diǎn)鏈接）
　　2.在文字中使用引語(yǔ)，比如某行業(yè)名人的話(huà)，或者圖標、視頻
　　3.在文本中，使用導出鏈接到第 3 方網(wǎng)站（你不會(huì )被 K 放 100 顆心）
　　第 4 步：內容實(shí)體
　　通常，大多數搜索引擎都會(huì )為站長(cháng)提供自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構化數據？它使用搜索引擎設置的 HTML 標簽定義內容，或統稱(chēng)為模式
　　，這樣一來(lái)公司就有結構化數據，而評級就有結構化數據。統計顯示，全世界只有 0.3%網(wǎng)站 使用模式，所以你知道，它太高級了，我們只需要知道一點(diǎn)。讓建筑師有機會(huì )整合網(wǎng)站結構數據
　　結論：每個(gè)人都可以操作這種“主題優(yōu)化”的方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像記錄您的實(shí)體和相關(guān)性的高級大學(xué)證書(shū)
　　最后，將以下優(yōu)化技術(shù)整合到內容優(yōu)化中：
　　1.描述頁(yè)面主題的非常通用的標題
　　2.添加簡(jiǎn)要描述頁(yè)面內容
　　3.現場(chǎng)
　　提供內外額外輔助資源
　　4.嘗試擴大話(huà)題視角，可以添加相關(guān)答案
　　5.不在乎一個(gè)詞的比例，而是構建內容實(shí)體
　　6. 將內容分成段落，每個(gè)段落都有自己的主題 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(在網(wǎng)站建設中提高網(wǎng)站粘性的一些技巧？技巧)
　　最近很多站長(cháng)或者新手都遇到了一個(gè)通病，就是網(wǎng)站的跳出率越來(lái)越高？是什么原因？是因為網(wǎng)站的設計風(fēng)格不符合用戶(hù)的喜好，還是網(wǎng)站的內容無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，對用戶(hù)沒(méi)有價(jià)值？當然，這也是原因之一。今天，讓我們分享一些在 網(wǎng)站 構造中提高 網(wǎng)站 粘性的技巧。
　　
　　首先，網(wǎng)站 內容必須足夠引人注目以吸引用戶(hù)的注意力。在網(wǎng)站的構建中，我們常說(shuō)“內容為王”。一些大型門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站 每天吸引大量用戶(hù)的原因是大量的原創(chuàng )文章。但是很多站長(cháng)覺(jué)得原創(chuàng ) 太難了。偽原創(chuàng ) 可以做到。這也是有原因的，因為對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，偽原創(chuàng )和原創(chuàng )的辨識度不高，但我們的內容主要是面向用戶(hù)的，而不僅僅是面向搜索引擎的。不管你的偽原創(chuàng )有多好，網(wǎng)站也會(huì )排名很高，但是當跳出率很高的時(shí)候，搜索引擎會(huì )重新評估網(wǎng)站，甚至可能被降級。
　　其次，構建網(wǎng)站時(shí)，主題一定要簡(jiǎn)潔明了。相信很多站長(cháng)都對賣(mài)狗肉的現象有著(zhù)深刻的理解。網(wǎng)站建設初期，主題清晰，簡(jiǎn)單易懂，網(wǎng)站會(huì )給用戶(hù)留下好印象，一目了然。
　　第三，網(wǎng)站的頁(yè)面設計一定要漂亮。用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站的第一印象是頁(yè)面設計。如果頁(yè)面設計亂七八糟，配色亂七八糟，內容沒(méi)有主題，這樣的網(wǎng)站很難打動(dòng)用戶(hù)。用戶(hù)將不再瀏覽。站長(cháng)雖然不是設計師，但對藝術(shù)品也應該有一定的了解，顏色組合應該不超過(guò)三種。
　　第四，網(wǎng)站 應該每天更新。有的站長(cháng)認為只要網(wǎng)站定期更新，其實(shí)網(wǎng)站需要的就是每天更新原創(chuàng )文章，為搜索引擎蜘蛛保持新鮮的內容一天，培養搜索引擎習慣。此外，當用戶(hù)每天瀏覽 網(wǎng)站 時(shí)，他們會(huì )看到新的內容，這會(huì )增加他們的心情。
　　以上四個(gè)小技巧是網(wǎng)站施工中提高網(wǎng)站粘性的一些小技巧。本文由朵朵網(wǎng)站原創(chuàng )打造，點(diǎn)贊關(guān)注，讓你一起長(cháng)知識！ 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(騰訊廣點(diǎn)通研究員靳志輝：大規模主題模型及其在騰訊業(yè)務(wù)中的應用
)
　　相關(guān)話(huà)題
　　最新SEO理念的站內優(yōu)化主題模型
　　17/12/2014 09:22:00
　　SEO進(jìn)入了“紋理內容”的新算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，讓用戶(hù)得到更準確的搜索結果。對于優(yōu)化者來(lái)說(shuō)，現場(chǎng)優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的填內容，主題內容的優(yōu)化需要重新定義。本文將結合當今最新的 SEO 概念來(lái)指導您如何優(yōu)化您的主題內容。
　　
　　孔雀：大規模話(huà)題模型及其在騰訊業(yè)務(wù)中的應用
　　2015 年 6 月 1 日 10:12:00
　　12月14日，騰訊光點(diǎn)通高級研究員金志輝在2014中國大數據技術(shù)大會(huì )上發(fā)表題為《孔雀：大規模話(huà)題模型及其在騰訊業(yè)務(wù)中的應用》的演講。以下是作者的演講稿。
　　
　　網(wǎng)站主題是如何確定的？
　　11/1/202112:06:31
　　網(wǎng)站主題是如何確定的？來(lái)源：尚品中國|類(lèi)型：網(wǎng)站建設|企業(yè)網(wǎng)站在建設中如何選擇網(wǎng)站的主題風(fēng)格？當很多人想要構建 網(wǎng)站 時(shí)，他們發(fā)現即使是 網(wǎng)站
　　
　　OSI七層協(xié)議模型、TCP/IP四層模型
　　21/5/2018 11:41:32
　　摘要：TCP/IP四層模型和OSI七層模型的概念
　　
　　TCP/IP 四層模型
　　2018 年 4 月 3 日 01:15:47
　　TCP/IP 四層模型 TCP/IP 參考模型 ISO 制定的 OSI 參考模型因過(guò)于龐大和復雜而招致許多批評。相比之下，技術(shù)人員開(kāi)發(fā)的 TCP/IP 協(xié)議棧得到了廣泛的應用。圖 2-1 顯示了 TCP/IP 參考模型和 OSI 參考模型之間的比較。圖 2-1 TCP/IP 參考模型 2.1 TCP/IP 參考模型的層次結構 TCP/IP 協(xié)議棧是
　　
　　從內容到文章網(wǎng)格模型，說(shuō)說(shuō)今天的SEO思路
　　20/7/201517:12:00
　　記得之前在我的QQ空間里談過(guò)我對SEO偽原創(chuàng )的看法，我覺(jué)得偽原創(chuàng )會(huì )……從網(wǎng)站模型到內容模型，都不是一個(gè)獨立的個(gè)體, 但相互連接形成一...
　　
　　如何確定網(wǎng)站主題對 SEO 的重要性
　　2010 年 1 月 12 日 10:43:00
　　搜索引擎怎么看網(wǎng)站主題是你建設之初應該規劃的網(wǎng)站，一個(gè)好的規劃，對于網(wǎng)站未來(lái)的成長(cháng)，我的SEO之路，從SE to 網(wǎng)站話(huà)題開(kāi)始。
　　
　　TCP/IP 參考模型
　　2018 年 4 月 3 日 01:13:17
　　TCP/IP 參考模型 ISO 開(kāi)發(fā)的 OSI 參考模型因過(guò)于龐大和復雜而受到許多批評。相比之下，技術(shù)人員開(kāi)發(fā)的 TCP/IP 協(xié)議棧得到了廣泛的應用。圖 2-1 顯示了 TCP/IP 參考模型和 OSI 參考模型之間的比較。圖 2-1 TCP/IP 參考模型 2.1 TCP/IP 參考模型的層次結構 TCP/IP 協(xié)議棧是
　　
　　網(wǎng)站主題是如何確定的
　　11/1/202112:06:30
　　網(wǎng)站如何確定主題來(lái)源：尚品中國|類(lèi)型：網(wǎng)站建設|企業(yè)網(wǎng)站選擇域名有哪些技巧？在為網(wǎng)站選擇域名時(shí)，我們可以
　　
　　TCP/IP 四層模型
　　2018 年 4 月 3 日 01:13:30
　　TCP/IP 參考模型 ISO 開(kāi)發(fā)的 OSI 參考模型因過(guò)于龐大和復雜而受到許多批評。相比之下，技術(shù)人員開(kāi)發(fā)的 TCP/IP 協(xié)議棧得到了廣泛的應用。圖 2-1 顯示了 TCP/IP 參考模型和 OSI 參考模型之間的比較。圖 2-1 TCP/IP 參考模型 2.1 TCP/IP 參考模型的層次結構 TCP/IP 協(xié)議棧是一個(gè)
　　
　　頻繁更換網(wǎng)站主題模板對SEO有什么影響？
　　2008 年 14 月 10 日 09:59:00
　　有很多朋友，尤其是玩博客的朋友，非常熱衷于更換主題模板并樂(lè )在其中。他們中的一些人有幸成為以下情況的“受益者”。想了半天，今天只說(shuō)一下?lián)Q主題對SEO的影響，希望能引起一些愛(ài)換模板的朋友的關(guān)注，更注重內容建設的實(shí)用性。
　　
　　SEO中的前端頁(yè)面模型和鏈接如何影響排名
　　15/7/202015:07:41
　　相關(guān)性也是關(guān)鍵詞SEO排名的重要參考因素，前端頁(yè)面布局或模型相關(guān)的重要部分，也就是說(shuō)前端，包括關(guān)鍵詞布局、內鏈調用和其他機制，下面說(shuō)說(shuō)SEO中的前端頁(yè)面模型
　　
　　數據模型的特點(diǎn)是什么
　　22/6/202115:17:57
　　數據模型的特點(diǎn)是：1、概念數據模型，即面向用戶(hù)、面向現實(shí)世界的數據模型；2、邏輯數據模型，直接反映業(yè)務(wù)部門(mén)需求；< @3、物理數據模型，具有以實(shí)物或圖紙的形式直觀(guān)表達知識對象的特點(diǎn)
　　
　　網(wǎng)站內容評分模型
　　15/4/2011 09:32:00
　　這里要介紹的網(wǎng)站內容評分模型主要針對第二種評分方式，因為評分的分值比較固定，100分制、10分制或者5分制，并且用戶(hù)是相對于每個(gè)內容的。生成的行為數據的價(jià)值千差萬(wàn)別，可能在數千量級，可能在數萬(wàn)量級，甚至在數百萬(wàn)量級。如何將這些數據轉換成標準評分系統，
　　
　　網(wǎng)站建筑如何決定網(wǎng)站主題？
　　14/7/202018:08:01
　　網(wǎng)站建筑如何決定網(wǎng)站主題？企業(yè)在規劃設計網(wǎng)站時(shí)，需要合理安排主題，更好的保證網(wǎng)站的功能，同時(shí)達到更好的審美
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(搜索引擎優(yōu)化要如何做好呢？[親測]Start主題風(fēng)格+詳盡應用)
　　如何做搜索引擎優(yōu)化？
　　搜索引擎優(yōu)化是一個(gè)漫長(cháng)而枯燥的過(guò)程，所以我們在做搜索引擎優(yōu)化的時(shí)候，不能急躁，一定要按部就班，這樣才能成為一個(gè)好的搜索引擎。為了方便我們搜索到我們需要的內容，搜索引擎通過(guò)爬蟲(chóng)拉取高質(zhì)量的內容，然后通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索框展示我們需要的內容。因此，優(yōu)質(zhì)的內容會(huì )受到搜索引擎的青睞，而托管這些優(yōu)質(zhì)內容的網(wǎng)站會(huì )獲得大量的搜索流量。
　　采集全面的行業(yè)詞庫
　　網(wǎng)站權重的增加與詞庫密不可分，權重的增加也會(huì )使關(guān)鍵詞在搜索中的排名更高。當網(wǎng)站針對某個(gè)行業(yè)時(shí)，SEO 需要采集確切的行業(yè)關(guān)鍵詞。每個(gè)行業(yè)都有自己的關(guān)鍵詞+長(cháng)尾詞，定義了一個(gè)行業(yè)的范圍，所以需要一個(gè)行業(yè)詞匯才能完全掌握一個(gè)行業(yè)。
　　內容發(fā)布和鏈接放置
　　搜索引擎每天定時(shí)對網(wǎng)站進(jìn)行收錄，定時(shí)定量更新網(wǎng)站內容是搜索引擎偏愛(ài)的，也是seo的重要技能之一。鏈接的布局可以將網(wǎng)站連接為一個(gè)整體，是搜索引擎找到的每個(gè)頁(yè)面的重要性和關(guān)鍵詞。
　　盡可能使用文本鏈接
　　搜索引擎目前無(wú)法識別和抓取這些內容的文字，會(huì )影響頁(yè)面打開(kāi)速度，對收錄不利。如果可以使用 CSS 樣式，則不需要圖片。如果使用圖片，則需要添加alt屬性或添加標簽。
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的精髓是什么?希望答案)
　　如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？我希望答案不再是“瘋狂的外鏈”。如今，百度已不再是幾年前的百度。大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化者的思維和方法提出了更高的要求。不過(guò)百度更偏向于用戶(hù)體驗偏差的系統優(yōu)化，網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是關(guān)鍵詞和TITLE的時(shí)代。推推網(wǎng)絡(luò )分析8大核心要素及思維趨勢，希望對SEO新手和想改變思維的SEO人有所幫助。
　　
　　1. 登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描述它
　　例如，當有人搜索“婚禮穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該在幾個(gè)方面領(lǐng)先：[20條讓男嘉賓變帥的婚禮穿搭推薦]和[選擇穿搭的購買(mǎi)信息]。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以他的最終問(wèn)題是在哪里買(mǎi)衣服，而不是他學(xué)習如何搭配它們。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容應該解決他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先要考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　3. 避免讓用戶(hù)遠離頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮采用更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　四、關(guān)鍵詞植入
　　常規的關(guān)鍵詞植入（填詞）也要繼續做，比如Title、H1、文章內的關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、網(wǎng)址、圖片命名等。這個(gè)我就不贅述了，大家都懂的。
　　五、主題模型的注入
　　單獨填詞是不夠的，因為太機械了，會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗搭配】我們可以拓展到一些相關(guān)的詞，比如tuxedo、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等等。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(什么叫seo站內主題模型?SEO網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面內容優(yōu)化的年久方式)
　　SEO網(wǎng)站的主題模型是什么？?jì)?yōu)化SEO頁(yè)面內容的長(cháng)期方法是什么：
　　1、查看搜索量關(guān)鍵詞是否合格
　　2、文章空間夠嗎？
　　3、內容夠原創(chuàng )嗎？
　　4、是否有足夠的傳入連接（外部鏈接）？
　　5、使用各種H logo來(lái)合并關(guān)鍵詞
　　6、TDK 關(guān)鍵字是否設置為正確匹配？
　　有經(jīng)驗的 SEO 人和網(wǎng)站站長(cháng)會(huì )很快意識到這種方法似乎無(wú)法觸及百度搜索引擎。不要吃8-9年前百度搜索的老方法?，F在要完善網(wǎng)站的內容，就要保證百度搜索引擎把握網(wǎng)頁(yè)的關(guān)鍵主題風(fēng)格，也就是今天要講的文章內容是關(guān)鍵。
　　什么是主體實(shí)體模型？
　　在主題模型中，大家一定要保證4步全新升級優(yōu)化方式：
　　1、詞系統布局合理
　　2、內容特色
　　
　　3、詞法關(guān)系
　　4、填充內容
　　
　　大家都知道網(wǎng)站比如(Wikipedia, Amazon)就是利用里面的積分，然后得到很多關(guān)鍵詞排名。他們已經(jīng)部署在網(wǎng)頁(yè)布局上，由于他們的“結構”足夠強大，可以將具體的內容主題風(fēng)格大面積、合理地呈現給百度搜索引擎。
　　因此，內容嵌入后，可以制作出很多可以快速上臺的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁(yè)。因此，即使你不了解百度的SEO算法，使用主題模型也可以很好地排名！
　　第一步：詞關(guān)系
　　無(wú)論你今天使用什么方法來(lái)改進(jìn)你的網(wǎng)頁(yè)內容，它都必須與如何中間詞和句子之間的關(guān)系密切相關(guān)。你寫(xiě)的內容會(huì )立即危及百度搜索引擎對網(wǎng)頁(yè)主題風(fēng)格的理解。
　　每個(gè)推廣的人首先要根據關(guān)鍵詞研究，尋找句子和單詞之間的關(guān)系。我堅信每個(gè)人對關(guān)鍵詞的科學(xué)研究都有自己的方式，但是你需要達到以下目標：
　　1、查找復合詞和同義詞
　　2、尋找與主要關(guān)鍵詞內容相關(guān)的次要詞
　　3、尋找與二等詞相關(guān)的三類(lèi)詞
　　4、獲取與主要關(guān)鍵詞相關(guān)的內容特征（人物、自然地理、惡性事件）
　　例如，如果您需要推廣一個(gè)名為[互聯(lián)網(wǎng)名人]的關(guān)鍵字，則該詞將成為您的主要關(guān)鍵詞。
　　按目的地：
　?。?)它的同義詞和復合詞可能是“自媒體平臺”、“領(lǐng)導者”、“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；
　?。?)與主關(guān)鍵詞內容相關(guān)的二等詞可以是“留幾手”、“新浪微博”、“新詞匯”；
　?。?)尋找與二類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞可以是“留幾手”=滾厚，減分，“新浪微博”=粉絲，分享，“新詞”=有錢(qián). 每個(gè)人都可以清楚地看到每個(gè)級別的單詞和句子之間的一些關(guān)系。
　　第二步：詞系統的合理布局
　　毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)頁(yè)的合理布局對于百度搜索引擎了解內容主題風(fēng)格也很重要。當搜索引擎蜘蛛到達網(wǎng)頁(yè)后發(fā)現這么多關(guān)鍵詞時(shí)，必須清楚地區分什么是關(guān)鍵，什么關(guān)鍵詞和句子中間有關(guān)聯(lián)。因此，詞系統的合理布局是為了更好地區分關(guān)鍵詞和相關(guān)性。
　　這里有3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
　　1、Region：關(guān)鍵字必須出現在Title、main topic和main 文章段落中；
　　2、頻率：關(guān)鍵短語(yǔ)或其組合的出現頻率高于平均水平；
　　3、間距：相關(guān)的單詞或句子應該彼此靠近或使用 HTML 元素（例如 ALT）。
　　方法的基本原理你都知道了，我們舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
　　主要的關(guān)鍵詞是【網(wǎng)紅】
　　第一段密切關(guān)注這個(gè)詞；
　　第二段是用幾雙手去努力；
　　第三段利用新浪微博直播功能努力工作；
　　第四段努力使用新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)名稱(chēng)。
　　等等等等。你生成的網(wǎng)頁(yè)是具有詞族關(guān)系的內容，詞族按照流程2合理排列。
　　第三步：填寫(xiě)內容
　　對優(yōu)秀的第三方網(wǎng)站做出積極有力的推薦，對相關(guān)的網(wǎng)站內部?jì)热萁o予正確的指導。身心健康網(wǎng)站要進(jìn)進(jìn)出出，讓客戶(hù)得到越來(lái)越多的信息內容，你的網(wǎng)站才會(huì )更有意義。
　　也有很多人認為外鏈是非常強的數據信號提示，告訴百度搜索引擎這個(gè)頁(yè)面的主題風(fēng)格是什么。但是，大家也不得不承認，現在的外鏈就像一顆炸彈，不做的話(huà)，就會(huì )連上謀殺。因此，百度搜索引擎希望大家除了使用內鏈外，還要使用外鏈。
　　百科全書(shū)或了解為什么要添加相關(guān)資源的鏈接？其實(shí)是為了更好的提升網(wǎng)頁(yè)主題風(fēng)格的推廣，針對不同的網(wǎng)站內容加強信息內容。這是填充內容，可以為客戶(hù)提供更強的信息內容，自然你的網(wǎng)頁(yè)也會(huì )得到百度搜索引擎的獎勵。
　　1、在網(wǎng)頁(yè)底部添加資源鏈接（建議使用網(wǎng)站內部鏈接）
　　2、在文章的文字中應用介紹，如某領(lǐng)域知名人物的文字或logo或視頻
　　3、將導出鏈接應用到文章正文中的第三方URL（你絕對不會(huì )被K's拖后腿）
　　第 4 步：內容實(shí)體行
　　
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(怎么才能做好站內SEO優(yōu)化沒(méi)有多少內容？(圖))
　　SEO優(yōu)化給人的感覺(jué)是“很難說(shuō)，但沒(méi)那么簡(jiǎn)單”，我們經(jīng)常會(huì )想，如何才能做好網(wǎng)站的SEO優(yōu)化呢？其實(shí)現在的網(wǎng)站SEO內容真的不多，更多的細節處理和用戶(hù)體驗的把握。
　　有的朋友覺(jué)得現場(chǎng)優(yōu)化難，是因為還沒(méi)想好里面的路，不知道從何下手；而其他人認為站內優(yōu)化很簡(jiǎn)單，就是更新文章，這也是因為他們很關(guān)心站內SEO我不懂，很多培訓機構教站內優(yōu)化的時(shí)候關(guān)鍵詞設置好然后開(kāi)始更新文章，不涉及其他內容，所以很多人認為站內優(yōu)化其實(shí)就是更新文章。
　　1、提高了 網(wǎng)站 的加載速度
　　在當今信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。
　　搜索引擎也是如此，所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先要考慮可以做些什么來(lái)加速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器帶寬升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　2、標題定位
　　網(wǎng)站title 標題，也就是你的 網(wǎng)站 的名稱(chēng)。通常SEO優(yōu)化會(huì )選擇三到五個(gè)關(guān)鍵詞作為標題，所以標題的順序也是Regularly，從左到右，權重依次遞減。
　　標題需要收錄優(yōu)化關(guān)鍵字的內容。網(wǎng)站 中多個(gè)頁(yè)面的標題不能相同。至少要能夠閃現“關(guān)鍵詞——網(wǎng)站首頁(yè)——收錄關(guān)鍵詞描述的簡(jiǎn)短段落”類(lèi)型，一旦確定了標題，就不要更正了！
　　3、改進(jìn) UI、UX 和品牌以獲得信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后都會(huì )有第一印象。好山寨，好土鱉，好不專(zhuān)業(yè)不是我們想要的。頁(yè)面設計需要有UI&UX輸入和品牌自身的口碑來(lái)背書(shū)，否則用戶(hù)很難在網(wǎng)站中產(chǎn)生信任和參與。
　　最實(shí)用的做法是參考業(yè)內最好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與每個(gè)設計環(huán)節。
　　4、避免讓用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分?？紤]一種更原生的方式來(lái)植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成同時(shí)，代碼的使用避免了蜘蛛被禁止或難以捕獲從而被搜索引擎降級的可能性。
　　5、關(guān)鍵詞植入物
　　常規的關(guān)鍵詞植入也要繼續做，比如title、h1、文章inner關(guān)鍵詞、外部錨文本、內部錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。 ，這個(gè)我就不贅述了，大家都懂的。
　　6、主題模型的注入
　　僅僅有關(guān)鍵詞植入是不夠的，因為太機械了，會(huì )失去文字用戶(hù)體驗，所以我們需要做主題模型，比如關(guān)鍵詞“婚紗搭配”我們可以拓展到tuxedos 、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等相關(guān)詞構成一個(gè)大主題。這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以對其進(jìn)行解釋。您要推送的內容是婚紗相關(guān)的內容。
　　7、顯示文字深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、description、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：標題的創(chuàng )意、描述的紅度、url規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等。
　　8、創(chuàng )造獨一無(wú)二的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)無(wú)法逃脫內容的質(zhì)量。好的內容包括：
　　(1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕。
　?。?）內容必須有用、高價(jià)值、高可信度、有趣、值得采集。
　?。?）相比其他內容沒(méi)有重復，深度更健壯。
　?。?） 打開(kāi)速度很快（沒(méi)有廣告），可以在不同的終端上閱讀。
　?。?）可以產(chǎn)生認同、驚喜、喜悅、思考等情緒化的想法。
　　(6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播力。
　?。?）能夠以完整、準確和獨特的信息解決問(wèn)題或回答問(wèn)題。
　　9、網(wǎng)站計劃調整
　　假設由于原來(lái)的網(wǎng)站是一個(gè)圖片頁(yè)面，使用了很多flash和圖片，這些頁(yè)面元素不利于搜索引擎的進(jìn)入，所以在頁(yè)面底部增加了三欄，分別是相關(guān)的公司簡(jiǎn)介、關(guān)鍵詞產(chǎn)品新聞和公司的關(guān)鍵詞產(chǎn)品列表，并在三欄添加url。
　　當然，最好的辦法是使用新聞系統來(lái)更新關(guān)鍵詞產(chǎn)品新聞。您可以將主頁(yè)鏈接到單個(gè)頁(yè)面作為關(guān)鍵字的特定描述。頁(yè)面描述包括公司關(guān)鍵詞產(chǎn)品列表的鏈接。這些都在公司站點(diǎn)內形成了一個(gè)網(wǎng)格計劃。
　　另外，頁(yè)面不一定要靜態(tài)，也不一定要整個(gè)網(wǎng)站都靜態(tài)，可以只靜態(tài)最重要的首頁(yè)。對于不同程序的處理，頁(yè)面的執行時(shí)間是不同的。對于互聯(lián)網(wǎng)上成熟的建站系統來(lái)說(shuō)，執行效率不用多說(shuō)，相信是一個(gè)優(yōu)化的程度。
　　10、站內SEO優(yōu)化的幾點(diǎn)
　　對于站內SEO優(yōu)化，如果你還是一頭霧水，不妨從以下便利入手，具體如下：
　　(1）URL：標準化、唯一、靜態(tài)
　　(2）導航：主導航、面包屑導航、輔助導航
　　(3）關(guān)鍵詞: main 關(guān)鍵詞 (首頁(yè)), sub關(guān)鍵詞 (列), long tail 關(guān)鍵詞 (內容頁(yè))
　　(4） 標簽：標題、關(guān)鍵字、描述
　　(5） 權重標簽：h1-h6標簽、b標簽、強標簽
　?。?）詞頻控制：關(guān)鍵詞密度，略高于同行
　　(7）內部鏈接：定向錨文本
　　(8）機器人和nofollow的使用：引導蜘蛛和控制減肥
　　(9）網(wǎng)站地圖：蜘蛛爬行
　　(10）設置404錯誤頁(yè)面和301重定向：搜索引擎友好和用戶(hù)友好
　　(11）網(wǎng)站架構：樹(shù)形結構，利于搜索引擎爬取和用戶(hù)對邏輯結構的判斷
　?。?2）網(wǎng)站內容：原創(chuàng )，獨特，有價(jià)值
　　(13）網(wǎng)站描述，圖片標簽
　　(14） 頁(yè)面靜態(tài)
　　(15）網(wǎng)站結構(目錄結構)
　　(16）快速連接
　　(17）子頁(yè)面TDK，子頁(yè)面健康
　　(18）友好連接
　　以上幾點(diǎn)雖然簡(jiǎn)單，但要做好，確實(shí)需要下一番功夫。同時(shí)，這些點(diǎn)也總結了網(wǎng)站優(yōu)化的內容。如果做到以上幾點(diǎn)，網(wǎng)站優(yōu)化就基本完成了。. 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(傳統的WEB搜索引擎大多數算法２.１Google和PageRank算法)
　　一、介紹
　　萬(wàn)維網(wǎng)（World Wide Web）是一個(gè)巨大的、分布在全球的信息服務(wù)中心，并且正在迅速擴展。1998 年，WWW 上大約有 3.5 億個(gè)文檔 [14]，每天增加大約 100 萬(wàn)個(gè)文檔 [6]，不到 9 個(gè)月，文檔總數將翻一番 [14] ]。與傳統文檔相比，WEB上的文檔具有許多新的特點(diǎn)。它們是分布式的、異構的、非結構化的或半結構化的，這給傳統的信息檢索技術(shù)帶來(lái)了新的挑戰。
　　傳統的WEB搜索引擎大多基于關(guān)鍵字匹配，返回的結果是收錄查詢(xún)項的文檔。還有基于目錄分類(lèi)的搜索引擎。這些搜索引擎的結果并不令人滿(mǎn)意。一些網(wǎng)站故意增加關(guān)鍵詞的頻率，以增加其在搜索引擎中的重要性，破壞了搜索引擎結果的客觀(guān)性和準確性。此外，一些重要的網(wǎng)頁(yè)不收錄查詢(xún)詞。搜索引擎的分類(lèi)目錄不可能全面考慮所有的分類(lèi)，而且大部分目錄都是手動(dòng)維護的，主觀(guān)性強、成本高、更新慢[2]。
　　近年來(lái)，許多研究人員發(fā)現，萬(wàn)維網(wǎng)上的超鏈接結構是一種非常豐富和重要的資源，如果能夠充分利用，可以大大提高搜索結果的質(zhì)量?；谶@種超鏈接分析的思想，Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法[1]，同年J. Kleinberg提出了HITS算法[5]，其他學(xué)者相繼提出了其他鏈接分析算法。如SALSA、PHITS、貝葉斯等算法。其中一些算法已經(jīng)在實(shí)際系統中實(shí)現和使用，并取得了良好的效果。
　　文章 的第 2 部分按時(shí)間順序詳細剖析了各種鏈接分析算法，比較了不同的算法。第 3 節對這些算法進(jìn)行評估和總結，并指出存在的問(wèn)題和改進(jìn)方向。
　　2. WEB超鏈接分析算法
　?。?1Google和PageRank算法
　　搜索引擎 Google 最初是由斯坦福大學(xué)博士生 Sergey Brin 和 Lawrence Page [2] 實(shí)現的原型系統，現在已經(jīng)發(fā)展成為 WWW 上最好的搜索引擎之一。Google 的架構類(lèi)似于傳統的搜索引擎。它與傳統搜索引擎最大的不同在于，它根據權威值對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排序，使最重要的網(wǎng)頁(yè)出現在結果的頂部。Google 通過(guò) PageRank 元算法計算網(wǎng)頁(yè)的 PageRank 值，從而確定網(wǎng)頁(yè)在結果集中的位置。PageRank 值越高，在結果中的位置就越高。
　?。?１.1PageRank算法
　　PageRank算法基于以下兩個(gè)前提：
　　前提1：一個(gè)網(wǎng)頁(yè)如果被多次引用，它可能很重要；如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有被多次引用但被重要網(wǎng)頁(yè)引用，則它可能很重要；一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性被平均傳遞給它所指的網(wǎng)頁(yè)。這樣重要的頁(yè)面被稱(chēng)為權威頁(yè)面。
　　前提2：假設用戶(hù)首先隨機訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)集合中的一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，然后沿著(zhù)該網(wǎng)頁(yè)的出站鏈接向前瀏覽該網(wǎng)頁(yè)而不返回，則瀏覽下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的概率為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的PageRank值。
　　簡(jiǎn)單的PageRank算法描述如下：u是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，是u指向的網(wǎng)頁(yè)集合，是指向u的網(wǎng)頁(yè)集合，是u指向的鏈接數，顯然=| | , c 是一個(gè)用于歸一化的因子（谷歌通常取0.85）,（這個(gè)符號也適用于后面介紹的算法），那么u的Rank值計算如下：
　　這是算法的正式描述。該算法也可以用矩陣來(lái)描述。設A為方陣，行列對應網(wǎng)頁(yè)集合的網(wǎng)頁(yè)。如果網(wǎng)頁(yè) i 有指向網(wǎng)頁(yè) j 的鏈接，否則 = 0。設V為網(wǎng)頁(yè)集合對應的向量，有V=cAV，V為特征值為c的A的特征向量。其實(shí)只需要最大特征根的特征向量，就是網(wǎng)頁(yè)集合對應的最終PageRank值，可以迭代計算。
　　如果有兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)a和b相互指向，它們不指向任何其他網(wǎng)頁(yè)，并且有一個(gè)網(wǎng)頁(yè)c指向a和b中的一個(gè)，比如a，那么在迭代計算中，a和b的rank值是不連續分布和累積的。如下所示：
　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，Sergey Brin 和 Lawrence Page 對算法進(jìn)行了改進(jìn)，引入了一個(gè)衰減因子 E(u)，E(U) 是對應于網(wǎng)頁(yè)集合的某個(gè)向量，對應于 rank 的初始值，而算法改進(jìn)如下：
　　其中，=1，對應的矩陣形式為V'=c(AV'+E)。
　　此外，還有一些特殊的鏈接指向沒(méi)有傳出鏈接的網(wǎng)頁(yè)。在計算PageRank時(shí)，這種鏈接先去掉，計算完成后再添加，對原計算網(wǎng)頁(yè)的rank值影響不大。
　　除了對搜索結果進(jìn)行排名之外，Pagerank 算法還可以應用于其他方面，例如估計網(wǎng)絡(luò )流量、反向鏈接的預測器、為用戶(hù)導航等 [2]。
　?。?１.2 算法的一些問(wèn)題
　　Google結合文本[2]實(shí)現PageRank算法，所以只返回收錄查詢(xún)項的網(wǎng)頁(yè)，然后根據網(wǎng)頁(yè)的rank值對搜索結果進(jìn)行排序，排名最高的網(wǎng)頁(yè)value 放在頂部，但如果最重要的網(wǎng)頁(yè)不在結果網(wǎng)頁(yè)集合中，PageRank 算法將無(wú)能為力。例如，在谷歌中查詢(xún)搜索引擎非常重要，如谷歌、雅虎、Altivas 等，但這些頁(yè)面不會(huì )出現在谷歌返回的結果中。同一個(gè)查詢(xún)示例還可以說(shuō)明另一個(gè)問(wèn)題。Google 和 Yahoo 是 WWW 上最受歡迎的網(wǎng)頁(yè)。如果它們出現在查詢(xún)項car的結果集中，肯定有很多網(wǎng)頁(yè)指向它們，會(huì )得到更高的rank值。
　　在PageRank算法的基礎上，其他研究人員提出了改進(jìn)的PageRank算法。華盛頓大學(xué)計算機科學(xué)與工程系的 Matthew Richardson 和 Pedro Dominggos 提出了一種結合鏈接和內容信息的 PageRank 算法。與內容相關(guān)的另一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的情況[3]。斯坦大學(xué)計算機科學(xué)系的 Taher Haveliwala 提出了一種主題敏感的 PageRank 算法 [4]。斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系的 Arvind Arasu 等人通過(guò)實(shí)驗表明，PageRank 算法的計算效率也可以大大提高 [22]。
　?。?2HITS 算法及其變體
　　PageRank算法對出站鏈接的權重貢獻是平均的，即不考慮不同鏈接的重要性。WEB鏈接具有以下特點(diǎn)：
　　1.有些鏈接是注釋性的，有些是導航或廣告的。帶注釋的鏈接供權威判斷。
　　2.出于商業(yè)或競爭考慮，很少有 WEB 頁(yè)面指向其競爭領(lǐng)域的權威頁(yè)面。
　　3.權威網(wǎng)頁(yè)很少有明確的描述。例如，谷歌主頁(yè)沒(méi)有明確給出WEB搜索引擎等描述。
　　可以看出，平均分配權重不符合鏈路的實(shí)際情況[17]。J. Kleinberg [5] 提出的 HITS 算法引入了另一種網(wǎng)頁(yè)，稱(chēng)為 Hub 頁(yè)面。中心頁(yè)面是提供權威網(wǎng)頁(yè)鏈接集合的網(wǎng)頁(yè)。它本身可能并不重要，或者很少有網(wǎng)頁(yè)指向它，但 Hub 頁(yè)面確實(shí)提供了指向某個(gè)主題的最重要站點(diǎn)的鏈接集合，例如課程主頁(yè)上的推薦參考列表。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)好的hub頁(yè)面指向很多好的權威頁(yè)面；一個(gè)好的權威頁(yè)面是很多好的hub頁(yè)面指向的WEB頁(yè)面。Hub和Authoritive網(wǎng)頁(yè)之間的相互促進(jìn)關(guān)系可以用于權威網(wǎng)頁(yè)的發(fā)現和WEB結構和資源的自動(dòng)發(fā)現。這就是 Hub/Authority 方法的基本思想。
　?。?２.1HITS算法
　　HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一種使用Hub/Authority方法的搜索方法。算法如下： 將查詢(xún) q 提交給傳統的基于關(guān)鍵字匹配的搜索引擎。搜索引擎返回很多網(wǎng)頁(yè)，其中前n個(gè)網(wǎng)頁(yè)作為根集，記為S。S滿(mǎn)足以下三個(gè)條件：
　　1、S中的網(wǎng)頁(yè)數量比較少
　　2. S中的大部分網(wǎng)頁(yè)都與查詢(xún)q有關(guān)
　　3. S中的網(wǎng)頁(yè)收錄更權威的網(wǎng)頁(yè)。
　　通過(guò)將 S 引用的頁(yè)面和引用 S 的頁(yè)面添加到 S 中，將 S 擴展為更大的集合 T。
　　以T中的Hub網(wǎng)頁(yè)為頂點(diǎn)集V1，以權威網(wǎng)頁(yè)為頂點(diǎn)集V2，V1中的網(wǎng)頁(yè)到V2中的網(wǎng)頁(yè)的超鏈接為邊集E，二部有向圖SG=(V1, V2, E 形成)。對于V1中的任意一個(gè)頂點(diǎn)v，用h(v)表示網(wǎng)頁(yè)v的Hub值，對于V2中的頂點(diǎn)u，用a(u)表示網(wǎng)頁(yè)的Authority值。從h(v)=a(u)=1開(kāi)始，對u進(jìn)行I操作修改其a(u)，對v進(jìn)行O操作修改其h(v)，然后歸一化a(u)，h (v )，因此重復計算以下操作 I、O，直到 a(u)、h(v) 收斂。（證明這個(gè)算法收斂可見(jiàn)）
　　I 操作：(1） O 操作：(2）
　　每次迭代后，需要對 a(u)、h(v) 進(jìn)行歸一化：
　　公式（1)反映的是，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被很多好的Hub指向，它的權限值會(huì )相應增加（即權限值增加為所有的已有Hub值的總和）指向它的網(wǎng)頁(yè)）。公式（2)反映了如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向很多好的權威頁(yè)面，那么Hub值也會(huì )相應增加（即Hub值隨著(zhù)權威的總和而增加）鏈接到該網(wǎng)頁(yè)的所有網(wǎng)頁(yè)的值）。
　　與PageRank算法一樣，該算法可以用矩陣的形式來(lái)描述，這里不再贅述。
　　HITS算法輸出一組Hub值較大的網(wǎng)頁(yè)和權限值較大的網(wǎng)頁(yè)。
　?。?２.2 個(gè)熱門(mén)問(wèn)題
　　HITS算法存在以下問(wèn)題：
　　1、在實(shí)際應用中，從S生成T的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)是非常昂貴的，需要對S中每個(gè)網(wǎng)頁(yè)所收錄的所有鏈接進(jìn)行下載和分析，并排除重復鏈接。通常，T 比 S 大得多，從 T 生成有向圖也很耗時(shí)。需要單獨計算網(wǎng)頁(yè)的A/H值，計算量大于PageRank算法。
　　2. 有時(shí)，一臺主機A上的多個(gè)文檔可能指向另一臺主機B上的一個(gè)文檔，這增加了A上文檔的Hub值和B上文檔的權限，反之亦然。HITS假設一個(gè)文檔的權限值是由不同的個(gè)體組織或個(gè)人決定的，上述情況影響了A和B上文檔的Hub和Authority值[7]。
　　3、網(wǎng)頁(yè)中一些不相關(guān)的鏈接會(huì )影響A、H值的計算。在創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)時(shí)，一些開(kāi)發(fā)工具會(huì )自動(dòng)在網(wǎng)頁(yè)中添加一些鏈接，其中大部分與查詢(xún)主題無(wú)關(guān)。同一站點(diǎn)內的鏈接的目的是為用戶(hù)提供導航幫助，與查詢(xún)主題關(guān)系不大。還有一些商業(yè)廣告、贊助和友情交流的鏈接，也會(huì )降低HITS算法的準確性[8]。
　　4. HITS算法只計算主要特征向量，即只能在T集合中找到主要社區（Community），而忽略其他重要社區[12]。事實(shí)上，其他社區也可能非常重要。
　　5. HITS算法最大的弱點(diǎn)是無(wú)法處理話(huà)題漂移問(wèn)題[7, 8]，即Tightly-Knit Community Effect (TKC)現象[8]。如果集合 T 中有少數網(wǎng)頁(yè)與查詢(xún)主題無(wú)關(guān)，但聯(lián)系緊密，那么 HITS 算法的結果可能就是這些網(wǎng)頁(yè)，因為 HITS 只能找到主要社區，這與原創(chuàng )查詢(xún)主題。TKC 問(wèn)題在下面討論的 SALSA 算法中得到解決。
　　6. 使用HITS進(jìn)行狹義主題查詢(xún)時(shí)，可能會(huì )出現主題泛化問(wèn)題[5, 9]，即擴展后引入比原主題更重要的新主題，新主題可能與原主題無(wú)關(guān)詢(xún)問(wèn)。概括的原因是因為網(wǎng)頁(yè)收錄指向不同主題的傳出鏈接，而指向新主題的鏈接更為重要。
　?。?２.3 HITS 變體
　　HITS算法遇到的大部分問(wèn)題都是因為HITS是純基于鏈接分析的算法，沒(méi)有考慮文本內容。在 J. Kleinberg 提出 HITS 算法之后，許多研究人員對 HITS 進(jìn)行了改進(jìn)，并提出了許多 HITS 變體算法。，有：
　?。?２.３.1 Monika R. Henzinger 和 Krishna Bharat 對 HITS 的改進(jìn)
　　對于上面提到的 HITS 遇到的第二個(gè)問(wèn)題，Monika R. Henzinger 和 Krishna Bharat 在 [7] 中對其進(jìn)行了改進(jìn)。假設主機 A 上有 k 個(gè)網(wǎng)頁(yè)指向主機 B 上的一個(gè)文檔 d，那么這 k 個(gè)文檔對 B 的總貢獻值為 1，每個(gè)文檔貢獻 1/k 而不是每個(gè)文檔在 HITS 中的貢獻。文檔貢獻1，總貢獻k。同理，對于 Hub 值，假設主機 A 上的一個(gè)文檔 t 指向主機 B 上的 m 個(gè)文檔，則 B 上的 m 個(gè)文檔對 t 的 Hub 值貢獻 1，每個(gè)文檔貢獻 1/m。I、O操作改為如下
　　我操作：
　　? 操作：
　　調整后的算法有效地解決了問(wèn)題 2，稱(chēng)為 imp 算法。
　　在此基礎上，Monika R. Henzinger 和 Krishna Bharat 還引入了傳統信息檢索的內容分析技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題 4 和問(wèn)題 5，實(shí)際上同時(shí)解決了問(wèn)題 3。具體方法如下，提取根集S中每篇文檔的前1000個(gè)詞，拼接為查詢(xún)主題Q，文檔Dj與主題Q的相似度按照如下公式計算：
　　, , = 查詢(xún) Q 中項目 i 的出現次數，
　　= 項目 i 在文檔 Dj 中出現的次數，IDFi 是對 WWW 上收錄項目 i 的文檔數量的估計。
　　將S擴展到T后，計算每個(gè)文檔的主題相似度，根據不同的閾值（threshold）進(jìn)行選擇，可以選擇所有文檔相似度的中值，根集文檔相似度的中值，最大文檔相似度的一小部分，例如1/10，作為閾值。根據不同的閾值處理，刪除不滿(mǎn)足條件的文檔，然后運行imp算法計算文檔的A/H值。這些算法分別稱(chēng)為 med、startmed 和 maxby10。
　　在這種改進(jìn)的算法中，計算文檔的相似度將花費大量時(shí)間。
　?。?２.３.2ARC算法
　　IBM Almaden 研究中心的 Clever 工程組提出了 ARC（Automatic Resource Compilation）算法，對原有的 HITS 進(jìn)行了改進(jìn)，結合鏈接的錨文本給出了網(wǎng)頁(yè)集對應的連接矩陣的初始值，適應對不同的鏈接有不同的權重。
　　ARC算法與HITS的區別主要在于以下三點(diǎn)：
　　1.當根集S展開(kāi)為T(mén)時(shí)，HITS只將鏈接路徑長(cháng)度為1的網(wǎng)頁(yè)展開(kāi)到根集，即只展開(kāi)與S直接相鄰的網(wǎng)頁(yè)，而在A(yíng)RC中，展開(kāi)后的鏈接長(cháng)度增加到2，擴展后的網(wǎng)頁(yè)集合稱(chēng)為Augment Set。
　　2.在HITS算法中，每個(gè)環(huán)節對應的矩陣值都設置為1，其實(shí)每個(gè)環(huán)節的重要性是不一樣的。ARC 算法考慮鏈接周?chē)奈谋緛?lái)確定鏈接的重要性?？紤]鏈接p->q，在p中有幾個(gè)鏈接標簽，文本1，錨文本，文本2，假設查詢(xún)項t在文本1，錨文本，文本2中，出現次數為n(t )，則 w(p,q)=1+n(t)。文本 1 和文本 2 的長(cháng)度實(shí)驗性地設置為 50 個(gè)字節 [10]。構造矩陣W，如果有網(wǎng)頁(yè)i->j，Wi,j=w(i,j)，否則Wi,j=0，H值置1，Z為W的轉置矩陣，迭代執行以下三個(gè)操作：
　　(1）A=WH (2）H=ZA (3）歸一化 A, H
　　3. ARC算法的目標是找出最重要的前15個(gè)網(wǎng)頁(yè)。它只需要保持A/H的前15個(gè)值的相對大小穩定，不需要A/H的整個(gè)收斂。這樣，2中的迭代次數就足夠少了。在[10]中指出5次迭代就足夠了，因此ARC算法計算效率高，開(kāi)銷(xiāo)主要在擴展根集上。
　?。?２.３.3Hub平均（Hub-Averaging-Kleinberg）算法
　　艾倫鮑羅丁等人。[11]指出了一個(gè)現象，即有M+1個(gè)Hub頁(yè)面，M+1個(gè)權威頁(yè)面，前M個(gè)Hubs指向第一個(gè)權威頁(yè)面，第M+1個(gè)Hub頁(yè)面指向所有M+1個(gè)權威頁(yè)面。顯然根據HITS算法，第一個(gè)權威頁(yè)面是最重要的，擁有最高的Authority值，這就是我們想要的。但是，根據 HITS，第 M+1 個(gè) Hub 頁(yè)面的 Hub 值最高。實(shí)際上，第 M+1 個(gè) Hub 頁(yè)面不僅指向第一個(gè)權威值高的權威頁(yè)面，還指向其他低權威值的頁(yè)面。其 Hub 值不應高于前 M 頁(yè)的 Hub 值。因此，Allan Borodin 修改了 HITS 的 O 操作：
　　O 運算： , n 是 (v, u) 的個(gè)數
　　調整后，只指向高權限值頁(yè)面的Hub值高于同時(shí)指向高權限值和低權限值頁(yè)面的Hub值。該算法稱(chēng)為 Hub-Averaging-Kleinberg 算法。
　?。?２.３.4 閾值-克萊因伯格算法
　　艾倫鮑羅丁等人。[11]同時(shí)提出了三種閾值控制算法，即Hub閾值算法、Authority閾值算法和兩者結合的全閾值算法。
　　在計算網(wǎng)頁(yè)p的權限時(shí)，不考慮所有指向它的網(wǎng)頁(yè)的貢獻，而只考慮Hub值超過(guò)平均值的網(wǎng)頁(yè)的貢獻。這是 Hub 閾值方法。
　　權威閾值算法類(lèi)似于 Hub 閾值方法。它不考慮p指向的所有頁(yè)面的Authority對p的Hub值的貢獻，只計算前K個(gè)權威頁(yè)面對其Hub值的貢獻。這是基于算法的。目標是找到最重要的K個(gè)權威網(wǎng)頁(yè)的前提。
　　同時(shí)使用Authority閾值算法和Hub閾值方法的算法是全閾值算法
　?。?3SALSA算法
　　PageRank算法是基于用戶(hù)對網(wǎng)頁(yè)隨機前向瀏覽的直觀(guān)認識，HITS算法考慮了Authoritive網(wǎng)頁(yè)與Hub網(wǎng)頁(yè)之間的強化關(guān)系。在實(shí)際應用中，用戶(hù)在大多數情況下是向前瀏覽網(wǎng)頁(yè)，但也有很多情況是向后瀏覽網(wǎng)頁(yè)?；谏鲜鲋庇^(guān)知識，R. Lempel 和 S. Moran 提出了 SALSA（Stochastic Approach for Link-Structure Analysis）算法[8]，該算法考慮了用戶(hù)恢復瀏覽網(wǎng)頁(yè)的情況，并保留了 PageRank 的隨機漫游和命中。分為Authoritive和Hub的思路，取消了Authoritive和Hub的相輔相成關(guān)系。
　　具體算法如下：
　　1.和HITS算法的第一步一樣，得到根集，擴展為一組網(wǎng)頁(yè)T，去除孤立節點(diǎn)。
　　2.從集合T構造無(wú)向圖G'=(Vh, Va, E)
　　Vh = { sh | s∈C 和 out-degree(s) > 0 }（G' 的中心邊緣）。
　　VA = { 薩 | s∈C 和 in-degree(s) > 0 }（G' 的權威邊）。
　　E= { (sh , ra) |s－>r in T}
　　這定義了 2 條鏈，權威鏈和 Hub 鏈。
　　3.定義兩條馬爾可夫鏈的變化矩陣，也是隨機矩陣，即Hub矩陣H和Authority矩陣A。
　　4、得到矩陣H和A的主特征向量，即對應馬爾可夫鏈的靜態(tài)分布。
　　5.中值A大的對應網(wǎng)頁(yè)就是你要找的重要網(wǎng)頁(yè)。
　　SALSA算法在HITS中沒(méi)有相輔相成的迭代過(guò)程，計算量也比HITS小很多。SALSA算法只考慮直接相鄰網(wǎng)頁(yè)對自身A/H的影響，而HITS計算整個(gè)網(wǎng)頁(yè)集T對自身AH的影響。
　　在實(shí)踐中，SALSA 在擴展根集時(shí)會(huì )忽略許多不相關(guān)的鏈接，例如
　　1. 同一站點(diǎn)內的鏈接，因為大多數這些鏈接僅用于導航。
　　2. CGI 腳本鏈接。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(谷歌的改進(jìn)和什么是SEO的未來(lái)的搜索引擎優(yōu)化？)
　　很長(cháng)一段時(shí)間以來(lái)，垂死的 SEO 一直是 SEOER 的熱門(mén)話(huà)題之一。一些 SEO 專(zhuān)業(yè)人士擔心，隨著(zhù)搜索引擎不斷改進(jìn)他們的技術(shù)，他們的職業(yè)生涯處于危險之中。搜索引擎正在徹底改革其排名策略，以打擊垃圾郵件發(fā)送者并改善用戶(hù)體驗。例如，谷歌目前正在改進(jìn)基于意圖和行為的搜索，以提供更相關(guān)的搜索結果?；蛘咄ㄋ椎恼f(shuō)，個(gè)性化搜索，智能搜索。那么這一切對 SEO 的未來(lái)意味著(zhù)什么呢？死是SEO的必然結果？
　　人們一直在預測年底 SEO 下降不再是一個(gè)神話(huà)。雖然它總是在 SEO 發(fā)生某些事情之前發(fā)生變化，但搜索引擎變得越來(lái)越聰明，并且 SEO 不斷適應這些變化，就像過(guò)去一樣。只要網(wǎng)站的搜索引擎列表是網(wǎng)站不收費的，搜索引擎優(yōu)化就會(huì )繼續存在，只是優(yōu)化的手段和技術(shù)會(huì )改變。
　　谷歌的改進(jìn)以及搜索引擎優(yōu)化的未來(lái)是什么
　　為了打擊垃圾郵件并改善用戶(hù)體驗，谷歌正在實(shí)施一系列搜索期間行為和意圖的改變。每個(gè)搜索特定術(shù)語(yǔ)的人都會(huì )根據他們的位置和搜索歷史得到不同的結果。由于這些變化，搜索引擎優(yōu)化轉向僅關(guān)鍵字，以更多地關(guān)注推動(dòng)流量和轉化。. 一種可能性是，鏈接建設在未來(lái)對 SEO 的重要性將大大降低，因為 Google 將確定 網(wǎng)站 訪(fǎng)問(wèn)者的價(jià)值。網(wǎng)站 的最終目標是提供引人入勝的內容，吸引訪(fǎng)問(wèn)者閱讀、分享、添加書(shū)簽等。
　　通過(guò)投票進(jìn)行社交媒體化的另一個(gè)特點(diǎn)是完美補充（完美）搜索引擎，提供用戶(hù)控制的排名。搜索引擎用戶(hù)可能有機會(huì )為他們最喜歡的 網(wǎng)站 投票，而 網(wǎng)站 將根據這些投票進(jìn)行排名。該模型將在 Digg 和 Reddit 等社交投票 網(wǎng)站 上看到類(lèi)似的內容。當然，搜索引擎會(huì )找到一種方法來(lái)確保門(mén)票是自然的，以防止黑帽 SEO 程序欺騙搜索引擎。而且現在有跡象表明這種現象很有可能，但是，在最新的 PR 更新中，Google 降低了 tw 的頁(yè)面權重，這是什么預兆？
　　谷歌和其他搜索引擎正在努力提高他們在 SEO 中的地位。最初，這將使 SEO 專(zhuān)業(yè)人員的工作更加困難，但最終結果是積極和公平的。垃圾郵件發(fā)送者和黑帽 SEO 將更難以成功地完成他們不擇手段的努力和搜索引擎用戶(hù)將提供的內容，這顯然更有意義。
　　用戶(hù)，而不是機器
　　與往常一樣，其意圖是 網(wǎng)站管理員和 SEO 專(zhuān)業(yè)人員應始終提醒自己，他們面對的是用戶(hù)。有些朋友花了很多時(shí)間試圖欺騙搜索引擎，以至于他們忘記了自己是誰(shuí)，最終服務(wù)就是用戶(hù)！您的 網(wǎng)站 已優(yōu)化，但您應始終優(yōu)先考慮用戶(hù)需求和解決方案。如果非要說(shuō)SEO的未來(lái)方向，用戶(hù)需求和行為將決定最終排名。不管搜索引擎如何變化，SEM如何發(fā)展，其實(shí)SE和SEOER是在同一條路上，搜索引擎優(yōu)化的成功取決于你通過(guò)網(wǎng)站內容和社交媒體營(yíng)銷(xiāo)的能力。
　　所以SEOER根本不需要悲觀(guān)，相反，微笑著(zhù)往前走才是最重要的。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(2018年網(wǎng)站SEO優(yōu)化的一些精華和技巧和精華技巧)
　　時(shí)代在不斷發(fā)展，網(wǎng)站構建和網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)也要不斷更新，但是現在很多站長(cháng)還卡在日常外鏈，做偽原創(chuàng )，那么就躺下看關(guān)鍵排名。事實(shí)上，這樣做有點(diǎn)太過(guò)分了。
　　
　　搜索引擎算法不斷更新，傳統的優(yōu)化技術(shù)已經(jīng)不能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。站長(cháng)需要探索與時(shí)俱進(jìn)的網(wǎng)站優(yōu)化方法和技術(shù)。
　　今天，擁有23年建站經(jīng)驗的老司機北京天潤智能，就2018年網(wǎng)站SEO優(yōu)化的精髓和技巧，給大家舉幾個(gè)例子。
　　1、關(guān)鍵詞文字排版和加法。
　　網(wǎng)站無(wú)論優(yōu)化如何發(fā)展，關(guān)鍵詞從頭到尾都很重要。關(guān)鍵詞除了有搜索量和百度索引的布局外，還有待進(jìn)一步完善文章@ > 關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片Alt屬性、圖片名稱(chēng)、h1標簽等都屬于網(wǎng)站關(guān)鍵詞的范疇。
　　2、網(wǎng)站 響應能力。
　　隨著(zhù)手機網(wǎng)站的興起，人們對網(wǎng)站的響應速度要求也越來(lái)越高。在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待網(wǎng)站的緩慢響應慢，網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名@>，但也會(huì )影響用戶(hù)體驗。訪(fǎng)問(wèn)速度越慢，網(wǎng)站的跳出率就越高。
　　當然，除了一些可控的技術(shù)操作，網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度還需要保證網(wǎng)站服務(wù)器的穩定性和安全性。
　　3、新的、高質(zhì)量的網(wǎng)站 內容。
　　內容為王的時(shí)代還沒(méi)有過(guò)去。盡管搜索引擎算法不斷發(fā)展變化，外部鏈接的作用和效果已不如從前，但優(yōu)秀優(yōu)質(zhì)的內容仍然受到搜索引擎蜘蛛和用戶(hù)的青睞。優(yōu)質(zhì)內容對于提高用戶(hù)對 網(wǎng)站 的忠誠度至關(guān)重要。
　　4、網(wǎng)站頁(yè)面的設計和制作。
　　過(guò)去，人們喜歡并習慣了大而全的、對稱(chēng)的、傳統的網(wǎng)站，但隨著(zhù)時(shí)代的發(fā)展，傳統的頁(yè)面設計元素已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，大多數網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)已經(jīng)已經(jīng)出現視覺(jué)疲勞。
　　今天的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者和網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)更喜歡簡(jiǎn)潔清新的網(wǎng)站設計風(fēng)格，而網(wǎng)站頁(yè)面的策劃和網(wǎng)頁(yè)設計給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)單、值得信賴(lài)的感覺(jué)，這樣的設計元素在目前的網(wǎng)絡(luò )市場(chǎng)上更受大多數客戶(hù)的青睞和追捧。
　　5、搜索引擎標題和描述文本優(yōu)化。
　　我們正在做 關(guān)鍵詞 排名。當用戶(hù)搜索網(wǎng)站時(shí)，網(wǎng)站的標題標簽和描述標簽是用戶(hù)首先看到的。關(guān)鍵詞，導致關(guān)鍵詞在搜索結果中顯示不全和省略號，實(shí)際上對用戶(hù)體驗和瀏覽非常不利。波濤洶涌的頭條新聞給訪(fǎng)問(wèn)者一個(gè)不專(zhuān)業(yè)的想法。
　　另一個(gè)是描述標簽。完整的描述有助于訪(fǎng)客清楚了解網(wǎng)站的主營(yíng)業(yè)務(wù)。如果可以使用有創(chuàng )意和有吸引力的描述，它將更受用戶(hù)的喜歡。
　　6、網(wǎng)站登陸頁(yè)面的內容優(yōu)化。
　　網(wǎng)站 的主頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站 時(shí)看到的第一頁(yè)。我們都知道，用戶(hù)的第一印象決定了用戶(hù)的回頭率高不高。網(wǎng)站首頁(yè)的優(yōu)化除了美觀(guān)之外，也是吸引人的內容。用戶(hù)通過(guò)搜索找到信息，并且肯定希望在最短的時(shí)間內找到自己的答案。因此，我們的內容必須與標題相對應，解決用戶(hù)的問(wèn)題。
　　7、減少廣告等不良因素的出現。
　　很對網(wǎng)站為了一時(shí)的利益，我濫用廣告，在網(wǎng)站上放了很多廣告，對于用戶(hù)體驗來(lái)說(shuō)其實(shí)是很差的。相反，關(guān)閉頁(yè)面并離開(kāi) 網(wǎng)站。
　　8、主題模型的注入。
　　僅添加 網(wǎng)站關(guān)鍵詞 是不夠的。為了提高頁(yè)面的權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)，然后在相關(guān)主題下可以衍生出很多相關(guān)的內容，對用戶(hù)是有利的?？纯?，對關(guān)鍵詞的排名有好處。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的精髓是什么？(圖))
　　如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？希望答案不再是“瘋狂外鏈”。如今的百度已經(jīng)不是5年前的百度，大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化人員的思維和方法提出了更高的要求。不過(guò)百度更偏向于用戶(hù)體驗偏見(jiàn)的系統優(yōu)化，網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是關(guān)鍵詞和TITLE的時(shí)代。根據飛鳥(niǎo)的經(jīng)驗總結出8個(gè)核心要素和思維趨勢，希望對SEO新手和想改變思維的SEO人有所幫助。
　　
　　一、登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描述它
　　例如，當有人搜索“作為移民做什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該導向幾個(gè)方面：【國內高凈值人群的20個(gè)首選移民項目】和【移民項目中的費用信息】。因為這個(gè)搜索詞后面的用戶(hù)猜測他要去移民，所以解決他的問(wèn)題的最終方法是在那里找到一家移民服務(wù)公司，而不是讓他自己學(xué)習如何移民。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容應該解決他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先要考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　三、 改進(jìn) UI、UX 和品牌，以實(shí)現信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有一個(gè)第一印象，好山寨，好龜，專(zhuān)業(yè)與否不是我們想要的。頁(yè)面設計需要UI&UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內最好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與每個(gè)設計環(huán)節。
　　四、避免讓用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮一種更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　五、關(guān)鍵詞植入物
　　常規的關(guān)鍵詞植入（老師稱(chēng)之為填詞）也要繼續做，比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。這個(gè)我就不過(guò)多贅述了，大家都懂的。
　　六、主題模型的注入
　　僅填寫(xiě) #5 是不夠的，因為這太機械了，您會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【移民中介】我們可以擴展到深圳移民中介、上海移民中介、北京移民中介、上海移民展覽等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的話(huà)題內容與移民機構有關(guān)。
　　七、顯示文字深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等，下面的效果是什么？
　　讓高凈值人士大吃一驚的20個(gè)移民國家：（移民公司官網(wǎng)）
　　2017年11月6日——提供最新20個(gè)移民國家的最新內部移民信息（入籍說(shuō)明、生活常識、生活環(huán)境等），圖片全圖+視頻。
　　八、創(chuàng )造獨一無(wú)二的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕2）內容必須有用、高價(jià)值、高可信度、有趣、值得采集內頁(yè)3）相比其他內容無(wú)重復，深度更健壯4）快速打開(kāi)（無(wú)廣告），可在不同終端閱讀5）點(diǎn)贊、驚喜、喜悅等感想、思考等6）可以達到一定的轉發(fā)和溝通能力7）能夠以完整、準確和獨特的信息解決問(wèn)題或回答問(wèn)題。
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如何成為SEO專(zhuān)家？發(fā)展你的技能。(組圖))
　　如何成為一名SEO專(zhuān)家？
　　發(fā)展你的技能。
　　參加課程并獲得認證。
　　了解搜索引擎如何抓取和索引內容。
　　了解搜索引擎的價(jià)值。
　　了解 SEO 策略和策略及其重要性。
　　研究領(lǐng)域。
　　找到適合你的方法/工具。
　　熟悉數據。
　　定期測試您的 SEO 知識。
　　發(fā)展您的網(wǎng)絡(luò )。
　　Braden Becker 成為 SEO 專(zhuān)家的旅程有點(diǎn)不尋常。在大學(xué)里，他學(xué)習寫(xiě)作和修辭，這幫助他找到了他的第一份工作，擔任 B2B 貿易出版物的文案編輯。隨著(zhù)事業(yè)的發(fā)展，Braden 轉向內容營(yíng)銷(xiāo)，在一家公司擔任編輯，然后在全球最大的環(huán)境服務(wù)公司擔任內容經(jīng)理。
　　您可能認為像 Braden 這樣的人在內容營(yíng)銷(xiāo)方面會(huì )繼續攀登創(chuàng )意職業(yè)階梯。但如今，他在 Ahrefs 上花費的時(shí)間實(shí)際上比在 Google Docs 上的時(shí)間還要多。作為 HubSpot 博客團隊的歷史優(yōu)化負責人，Braden 的主要職責是識別自然流量下降的博客 文章 并針對搜索引擎優(yōu)化它們以在 Google 上排名更高。他甚至磨練了自己的 SEO 技能，足以為 HubSpot 的所有博客共同制定 SEO 策略。
　　SEO專(zhuān)家的特征
　　作為一名作家和編輯，搜索引擎優(yōu)化在 Braden 的大部分職業(yè)生涯中一直處于工作的邊緣——因為這是一個(gè)他牢牢掌握但不一定有很多專(zhuān)業(yè)知識的主題。
　　然而，今天，搜索引擎優(yōu)化是他的核心。
　　Braden 加入 HubSpot 的其他 SEO 和歷史優(yōu)化專(zhuān)家 - Aja Frost、Victor Pan 和 Amanda Sellers - 就如何成為 SEO 專(zhuān)家以及他們實(shí)現目標所采取的途徑提供建議。
　　一些 SEO 專(zhuān)家一開(kāi)始并沒(méi)有打算將自己的職業(yè)生涯奉獻給 SEO。有些完全是偶然開(kāi)始的。讓我們看看 HubSpot 專(zhuān)家是如何入門(mén)的，以及您可以做些什么來(lái)入門(mén)。
　　1. 發(fā)展你的技能。
　　“理想情況下，在 SEO 中找到一份工作需要兩件事：內容創(chuàng )建技能和分析技能。今天，大多數 SEO 專(zhuān)業(yè)人士擁有一個(gè)并開(kāi)發(fā)另一個(gè)，”布雷登說(shuō)。
　　搜索引擎優(yōu)化專(zhuān)家是具有創(chuàng )造性本能的熟練作家。對于 SEO 專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)，擁有強大的寫(xiě)作背景很有幫助，因為它需要創(chuàng )造性地以谷歌和觀(guān)眾都能理解的方式優(yōu)化內容。事實(shí)上，他說(shuō)他的寫(xiě)作背景幫助他開(kāi)始了 SEO 行業(yè)。
　　“我的寫(xiě)作和編輯背景幫助我邁出了第一步，但我認為愿意專(zhuān)注于寫(xiě)作背后的結構、機制和意圖是我作為 HubSpot SEO 專(zhuān)家角色的保證?！?br /> 　　Brayden 從內容營(yíng)銷(xiāo)的創(chuàng )意職業(yè)轉變?yōu)榉治雎殬I(yè)的故事并不像您想象的那么罕見(jiàn)。在 Aja Frost 成為 HubSpot 的高級 SEO 策略師之前，她是 HubSpot 銷(xiāo)售博客的編輯。
　　“作為 HubSpot 銷(xiāo)售博客的編輯，我自學(xué)了如何進(jìn)行關(guān)鍵詞 研究和競爭分析，”Aja 說(shuō)。繼續通過(guò)搜索我們獲得所有這些視圖。所以我開(kāi)始尋找與銷(xiāo)售相關(guān)的關(guān)鍵詞，我們可以對其進(jìn)行排名，這將有助于推動(dòng)自然流量?！?br /> 　　2. 參加課程并獲得認證。
　　獲得認證可確保您在某個(gè)領(lǐng)域擁有適當的知識，從而可以成功地自行實(shí)踐。當您在 LinkedIn 等專(zhuān)業(yè)的 網(wǎng)站 上建立您的網(wǎng)絡(luò )時(shí)，它還可以為您提供可信度。在進(jìn)行最初的 SEO 研究時(shí)，Aja 發(fā)現了她可以參加的一門(mén)獲得 SEO 認證的課程，這為她打開(kāi)了更多的大門(mén)?！拔议喿x了很多博客 文章，最終獲得了 Google Analytics 的認證?！?br /> 　　如果您決定參加一門(mén)課程，請找出哪門(mén)課程將為您提供在 SEO 職業(yè)中提升所需的技能。例如，如果您發(fā)現一門(mén)課程沒(méi)有深入研究您需要幫助的主題，那么這門(mén)課程可能不適合您。
　　3. 了解搜索引擎如何抓取和索引內容。
　　SEO的主要目標是提高搜索引擎的知名度，以便搜索引擎用戶(hù)可以找到您的內容。雖然您在創(chuàng )建內容時(shí)應始終牢記那些潛在的 網(wǎng)站 訪(fǎng)問(wèn)者，但如果搜索引擎不知道如何處理他們，他們就不會(huì )出現在您的內容中。
　　根據 Moz 的說(shuō)法，搜索引擎具有三個(gè)主要功能：
　　抓取 - 查找和理解內容。
　　索引 - 存儲和組織內容。
　　排名 - 為相關(guān)查詢(xún)提供最佳內容。
　　提高認識的目標與此列表中的第三項高度相關(guān)。然而，雖然排名很重要，但它排在第 1 項和第 2 項之后。
　　根據 Amanda Sellers 的說(shuō)法，“成為 SEO 專(zhuān)家意味著(zhù)了解這些功能并以服務(wù)用戶(hù)的方式優(yōu)化內容......同時(shí)牢記抓取和索引的最佳實(shí)踐?！?br /> 　　4. 了解搜索引擎的價(jià)值。
　　雖然每個(gè)搜索引擎的內部工作方式會(huì )有所不同，但請記住，每個(gè)搜索引擎都有一個(gè)目標：始終為每個(gè)查詢(xún)檢索最佳結果。
　　有許多因素可以影響使特定結果“最佳”的因素，但在大多數情況下，它歸結為三件事：
　　與搜索者意圖的相關(guān)性
　　網(wǎng)站基于流行度信號的權限
　　搜索引擎對 網(wǎng)站 可以提供真實(shí)和有價(jià)值的答案的信任和信心
　　消費內容時(shí)的積極用戶(hù)體驗
　　“你對這些重要思想了解得越多，就越能理解排名因素和 SEO 策略所起的作用。在這種情況下，您將更有效地實(shí)施 SEO 計劃和診斷問(wèn)題，”Amanda 說(shuō)。
　　5. 了解 SEO 策略和策略以及它們?yōu)楹沃匾?br /> 　　“一旦搜索引擎可以抓取和索引 網(wǎng)站，它就會(huì )使用排名因素和信號來(lái)衡量相關(guān)性、權威、信任和經(jīng)驗。然后這些轉化為 SEO 可以用來(lái)改進(jìn)其內容的策略，”Amanda 補充道。
　　這些策略和規則有助于為 SEO 策略提供信息：
　　技術(shù) SEO - 這是指 網(wǎng)站 SEO 技術(shù)方面的實(shí)踐。這可能包括更正站點(diǎn)地圖和鏈接技術(shù)站點(diǎn)審核中發(fā)現的錯誤。（可索引性和可抓取性）
　　關(guān)鍵字研究 - 通過(guò)分析關(guān)鍵字數據，您可以更好地了解您的受眾想要發(fā)現什么，然后在您根據該數據創(chuàng )建可發(fā)現的內容時(shí)告知您的策略。（相關(guān)性和搜索意圖）
　　On-Page SEO - 為搜索者提供有價(jià)值信息的內容，同時(shí)優(yōu)于現有內容并且更有可能排名。此外，遵循頁(yè)面 SEO 最佳實(shí)踐可以幫助搜索引擎確定您的內容與查詢(xún)的相關(guān)程度。（相關(guān)性和搜索意圖）
　　鏈接建設 - 搜索引擎使用許多因素來(lái)確定 網(wǎng)站 的受歡迎程度，其中之一是指向其內容的外部鏈接的數量和質(zhì)量，也稱(chēng)為反向鏈接。（權威與信任）
　　其他排名因素——移動(dòng)可用性、頁(yè)面速度等因素對搜索引擎很重要，因為它們提供了最好的結果。（經(jīng)驗）
　　“了解每個(gè)方面的基礎知識對于確定您是否想成為這些學(xué)科之一的 SEO 通才或 SEO 專(zhuān)家非常重要，而且它們還可以提高您的工作效率?！?br /> 　　6. 研究領(lǐng)域。
　　除了對 SEO 進(jìn)行初步研究之外，了解最新的行業(yè)變化也很重要，因此您不要使用 Google 不知道的過(guò)時(shí)優(yōu)化技術(shù)。
　　例如，當 Aja 注意到銷(xiāo)售博客流量持平時(shí)，開(kāi)始 SEO 研究幫助她發(fā)現了原因：她沒(méi)有提供受眾搜索的內容。
　　Aja 對 SEO 的研究使她發(fā)現了提高博客性能的方法。
　　搜索引擎優(yōu)化總是在變化，因此保持您對該主題的最新知識至關(guān)重要。
　　HubSpot 技術(shù) SEO 負責人 Victor Pan 認為閱讀是他為建立自己的 SEO 基本知識而養成的最佳習慣之一。
　　“我曾經(jīng)是所有關(guān)于 SEO 的公共信息的狂熱讀者。我有一個(gè)搜索相關(guān)博客和新聞的 RSS 提要 網(wǎng)站，我每天都瀏覽了整整一個(gè)小時(shí)，”他說(shuō)?！爱斈阌衅渌说慕?jīng)驗或框架可以建立時(shí)，僅僅接觸想法會(huì )讓 SEO 中的未知問(wèn)題更容易解決?！?br /> 　　7. 找到適合你的方法/工具。
　　與尋找適合您和您的技能的資源類(lèi)似，必須找到將成為您基礎的 SEO 例程或工具。對于關(guān)鍵字研究，SEO 喜歡參考他們的個(gè)人工具庫。
　　例如，除了 HubSpot 的 SEO 工具外，HubSpot 的一些 SEO 專(zhuān)家還使用 SEMrush 等工具進(jìn)行額外研究。
　　您不必使用所有工具來(lái)執行您的 SEO 任務(wù)，您只需要確保這些工具可以幫助您實(shí)現目標并為您提供確切的練習主題。
　　8. 熟悉數據。
　　一旦你開(kāi)始深入研究你的 SEO 工具，你會(huì )發(fā)現很多數據。如果沒(méi)有這些數據，您將無(wú)法衡量您的程序的性能并確切地知道在哪里以及如何改進(jìn)。
　　一些（但絕對不是全部）重要的 SEO 指標包括：
　　定位 - 您的頁(yè)面在 SERP 上顯示與頂部的距離。
　　展示次數 - 在 SERP 上查看您的頁(yè)面的次數。
　　點(diǎn)擊次數 - 從 SERP 中點(diǎn)擊您的頁(yè)面的次數。
　　CTR - 導致點(diǎn)擊的展示次數百分比。
　　Organic Sessions - 在瀏覽器中查看頁(yè)面的次數。
　　根據 Amanda 的說(shuō)法，“因為這些東西中的每一個(gè)都衡量搜索行為的不同方面，所以您可以使用它們來(lái)獲得有價(jià)值的見(jiàn)解，從而推動(dòng)您的策略。此外，深入挖掘和過(guò)濾也很重要，這樣您就可以通過(guò)數據提供更完整的信息。故事?！?br /> 　　9.定期測試您的 SEO 知識。
　　將理論付諸實(shí)踐可以為您提供升級到 SEO 所需的實(shí)踐知識和經(jīng)驗。這樣看來(lái)，SEO有點(diǎn)像一場(chǎng)運動(dòng)。你可以閱讀文章所有關(guān)于打棒球或足球的文章，但如果你從不練習，你將永遠無(wú)法充分發(fā)揮你的潛力。
　　為了保持在任何行業(yè)的領(lǐng)先地位，閱讀最新的新聞和研究是非常有益的。但作為一名SEO，當一切都在不斷變化時(shí)，閱讀是不夠的。要獲得真正將您的 SEO 技能提升到一個(gè)新水平的實(shí)踐經(jīng)驗，您需要不斷測試行業(yè)假設和您的新想法。
　　“我測試了很多東西來(lái)完善我的 SEO 專(zhuān)業(yè)知識。您的品牌應該出現在您的標題標簽中嗎？2020年內部錨文本還值得做移動(dòng)排名嗎？當你購買(mǎi)虛假的社交‘信號’時(shí)，發(fā)生了什么——你看到自然流量增加了嗎？”維克多說(shuō)。
　　“失敗的實(shí)驗和成功的實(shí)驗一樣教會(huì )了我，每當我對我的內容進(jìn)行任何改進(jìn)時(shí)，它都會(huì )讓我成為一個(gè)更有信心的 SEO。僅僅因為在一個(gè)示例中做出改變會(huì )導致改進(jìn)，并不意味著(zhù)改變在另一個(gè)地方也將導致改進(jìn)——這就是為什么我們必須測試和掌握因果關(guān)系而不是相關(guān)性?！?br /> 　　10.發(fā)展您的網(wǎng)絡(luò )。
　　成為 SEO 專(zhuān)家還意味著(zhù)擴大您的 SEO 專(zhuān)業(yè)人士網(wǎng)絡(luò )。您可以加入 LinkedIn 上的 SEO 小組，Aja 提到的類(lèi)似 SEO 的小節，以及您可以參加的會(huì )議。擴大您的 SEO 專(zhuān)家圈子可以增加您在該領(lǐng)域的知識和可信度。
　　如果你足夠專(zhuān)家，你也可以在行業(yè)會(huì )議上發(fā)言。例如，Braden 和 Victor 在 INBOUND 主持了一次會(huì )議——他們的演講“如何更好地增長(cháng)（您的有機流量）”涵蓋了 SEO 變化、如何適應它們以及如何使用一些基本的 SEO 方法優(yōu)化內容。
　　要開(kāi)始構建您的網(wǎng)絡(luò )，請查看您可用的資源。如果您有 LinkedIn 帳戶(hù)，則可以開(kāi)始建立這些行業(yè)聯(lián)系。您還可以觀(guān)看 YouTube 視頻以獲取快速的 SEO 提示，并在評論中與其他學(xué)習者互動(dòng)以獲取同行的提示。
　　根據這些 HubSpot 專(zhuān)業(yè)人士的故事和技巧，成為 SEO 專(zhuān)家并不意味著(zhù)您必須開(kāi)始和結束您作為 SEO 的職業(yè)生涯。從一個(gè)角色轉變?yōu)?SEO 角色并從那里發(fā)展您的專(zhuān)業(yè)知識是完全可能的——您只需要愿意學(xué)習和適應。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(SEO優(yōu)化必須避免哪些敏感領(lǐng)域？眾輝科技小編告訴你)
　　隨著(zhù)搜索引擎算法的不斷升級，綜合評價(jià)體系的多樣性也在不斷增加。過(guò)去，許多適用的優(yōu)化方法的比例也有所下降，新的評價(jià)體系不斷涌現。至于外鏈，在外鏈為王的時(shí)代，分數也在下降，但這不代表百度。搜狗等搜索引擎已經(jīng)放棄了外鏈算法，所以外鏈在網(wǎng)站優(yōu)化中還是起到了一定的作用。
　　很多SEO敏感領(lǐng)域要避開(kāi)搜索引擎如何升級創(chuàng )新，那么SEO優(yōu)化必須避開(kāi)哪些敏感領(lǐng)域呢？中匯科技小編整理了以下幾點(diǎn)：
　　一、在網(wǎng)站優(yōu)化的早期，文章的創(chuàng )造力是必不可少的。
　　很多公司網(wǎng)站不太關(guān)注網(wǎng)站內容的更新，特別是一些熱門(mén)行業(yè)更新點(diǎn)比較少，更新內容和時(shí)間與搜索引擎的計劃不一致。如果網(wǎng)站內容長(cháng)時(shí)間不更新，對搜索引擎不友好。搜索引擎喜歡 原創(chuàng )文章 的內容。他們還可以添加更有效的關(guān)鍵字來(lái)增加 網(wǎng)站 的訪(fǎng)問(wèn)量。許多關(guān)鍵字需要更新。更新的內容對于 網(wǎng)站 優(yōu)化非常重要且不可或缺。如果行業(yè)內容較少，可以每周更新兩到三次，但更新頻率和時(shí)間要固定，讓搜索引擎體驗更好，網(wǎng)站權重和排名也會(huì )提高。
　　二、一開(kāi)始沒(méi)有對關(guān)鍵詞排名進(jìn)行優(yōu)化，在排版過(guò)程中積累了嚴重的關(guān)鍵詞。
　　他們只設置幾個(gè)核心詞，不關(guān)心其他詞。在開(kāi)始構建 網(wǎng)站 之前，您應該確定 網(wǎng)站 的關(guān)鍵字。這是整個(gè)網(wǎng)站的核心概念。只要網(wǎng)站的關(guān)鍵詞規劃好，排名更容易優(yōu)化，展示率和點(diǎn)擊率都會(huì )很高。因此，通過(guò)研究關(guān)鍵詞的競爭力、業(yè)務(wù)覆蓋特征和用戶(hù)習慣，可以更好地利用我們的關(guān)鍵詞。長(cháng)尾詞挖掘。百度搜索搜索報告等方法。
　　三、企業(yè)網(wǎng)站缺乏整體規劃思路。
　　他們認為，如果網(wǎng)站 排名高，就會(huì )有客戶(hù)詢(xún)問(wèn)。其實(shí)這些網(wǎng)站只關(guān)注搜索引擎的SEO排名優(yōu)化，而不是網(wǎng)站本身的用戶(hù)體驗。網(wǎng)友點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站時(shí)，找不到自己需要的，或者很難找到相關(guān)的入口而放棄。作為一個(gè)優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站，用戶(hù)體驗比排名好更重要。
　　
　　外部鏈接是主要搜索引擎仍然關(guān)注的指標之一。為了加快采集網(wǎng)站，一些搜索引擎會(huì )毫不猶豫地使用公共博客。新聞來(lái)源和其他方法創(chuàng )建了大量的外部鏈接。事實(shí)上，這些渠道的很多外鏈已經(jīng)被堵死或者收效甚微。那么如何做SEO搜索優(yōu)化呢？
　　搜索引擎優(yōu)化通常與關(guān)鍵詞挖掘、結構優(yōu)化、數據分析、原創(chuàng )內容、外鏈添加等相關(guān)，看似簡(jiǎn)單，背后卻隱藏著(zhù)微妙的技巧。
　　一種是 關(guān)鍵詞 挖礦。
　　關(guān)鍵詞的重要性貫穿于網(wǎng)站優(yōu)化的方方面面，是網(wǎng)站優(yōu)化的核心靈魂。因此，網(wǎng)站關(guān)鍵詞挖掘首先找到目標關(guān)鍵詞，然后使用關(guān)鍵詞挖掘工具擴展長(cháng)尾詞，豐富關(guān)鍵詞的列表，因為 關(guān)鍵詞 覆蓋范圍越廣，未來(lái)轉化的機會(huì )就越大。
　　同時(shí)可以使用5118工具對百度在后臺推廣的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，從而過(guò)濾掉搜索量大、轉化率高的關(guān)鍵詞。
　　第二個(gè)是內容的原創(chuàng )性質(zhì)。
　　原創(chuàng )內容在搜索引擎中很受歡迎。如果網(wǎng)站保持一定的更新頻率，搜索引擎通常會(huì )抓到原創(chuàng )文章，因為搜索引擎也喜歡活躍度高的網(wǎng)站，定期更新的優(yōu)質(zhì)內容也有幫助提高相關(guān)關(guān)鍵詞的排名。
　　三是數據分析。
　　搜索引擎優(yōu)化是在一個(gè)動(dòng)態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)平臺上進(jìn)行的，企業(yè)不能使用相同的算法和方法，必須隨時(shí)監控和分析數據，調整優(yōu)化方向，讓搜索引擎優(yōu)化做到最好。
　　如何提高關(guān)鍵詞搜索排名？
　　首先，關(guān)鍵詞 定位準確。
　　提高關(guān)鍵詞搜索排名的首要任務(wù)是選擇一個(gè)合適的關(guān)鍵詞，不僅要滿(mǎn)足網(wǎng)站的主題，還要滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索習慣，使優(yōu)化后的關(guān)鍵詞在提升排名中發(fā)揮作用。
　　二是優(yōu)化文章的關(guān)鍵詞。
　　對于文章關(guān)鍵詞的優(yōu)化，一定要圍繞這個(gè)關(guān)鍵詞寫(xiě)相關(guān)內容，注意次數，保持3-5次段落之間的邏輯性和一致性。
　　但是，網(wǎng)站更新文章必須以一定的頻率進(jìn)行，以確保有價(jià)值的原創(chuàng )內容使網(wǎng)站保持活力、吸引注意力、吸引消費者瀏覽并真正改善< @關(guān)鍵詞搜索排名。
　　三是保持網(wǎng)站鏈接合理。
　　網(wǎng)站鏈接可以改善網(wǎng)站的結構和用戶(hù)體驗。因此，不能在 文章 中錨定三個(gè)以上的文本鏈接。錨文本鏈接必須與關(guān)鍵字布局頁(yè)面匹配。
　　四是做好外部鏈接建設。
　　提高關(guān)鍵詞的搜索排名和建立外鏈有著(zhù)不可磨滅的效果，與相關(guān)的網(wǎng)站交換鏈接，增加關(guān)鍵詞的曝光率，吸引更多的流量。
　　總之，SEO優(yōu)化是一個(gè)系統的解決方案，只有根據自己的要求才能發(fā)揮有效作用！ 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(管理科學(xué)試論搜索引擎優(yōu)化模型(湖北工業(yè)大學(xué)圖書(shū)館))
　　信息化組織引入中的優(yōu)化發(fā)展。搜索引擎技術(shù)的發(fā)展目前主要集中在搜索引擎研究三個(gè)方面：而搜索引擎內容的開(kāi)發(fā)是搜索引擎優(yōu)化的基礎，搜索引擎用戶(hù)行為研究，網(wǎng)站知識信息組織研究服務(wù)，以及搜索引擎技術(shù)開(kāi)發(fā)和搜索引擎技術(shù)開(kāi)發(fā)研究。往往局限于基于搜索引擎檢索更完整、更多的網(wǎng)絡(luò )信息、搜索引擎和用戶(hù)群的搜索引擎技術(shù)發(fā)展研究。同時(shí)，研究搜索引擎服務(wù)的水平和質(zhì)量，搜索引擎與網(wǎng)站的信息交互。知識信息群的完善將捕獲更多的信息用戶(hù)，從而方便組織間的研究等。將進(jìn)一步推動(dòng)搜索引擎、搜索引擎用戶(hù)和搜索引擎技術(shù)的發(fā)展網(wǎng)站三者是孤立的而不是將三者整合到一個(gè)統一的信息系統中是好的。作為一個(gè)信息系統，搜索引擎對于這三者來(lái)說(shuō)都是不可或缺的。
　　2 搜索引擎優(yōu)化模型的工作機制 有鑒于此，在傳統搜索引擎研究的基礎上，搜索引擎優(yōu)化模型的目的是通過(guò)搜索引擎自身的發(fā)展，將模型中的各個(gè)子系統組織起來(lái)。 ，以及搜索引擎用戶(hù)和信息的組織。優(yōu)化方面，應融入到整個(gè)搜索引擎優(yōu)化模型中，避免信息在很大程度上滿(mǎn)足用戶(hù)的效用信息需求，信息孤島的產(chǎn)生使得三者之間的信息暢通無(wú)阻，相互促進(jìn)模式的工作機制在于提高信息服務(wù)，最大限度地提高信息獲取的效益。扮演一個(gè)重要角色。他們之中，用戶(hù)信息行為分為 1.搜索引擎優(yōu)化模型的構成分析體系是基礎，網(wǎng)站知識組織體系是搜索引擎自身優(yōu)化發(fā)展的基礎。最根本的是，三將塊和搜索引擎自身的開(kāi)發(fā)優(yōu)化模塊。用戶(hù)信息和知識組織者被視為搜索引擎優(yōu)化的外部環(huán)境，統一在搜索引擎優(yōu)化模型的工作機制體系中。信息分析系統首先采集用戶(hù)的信息行為數據，三者與搜索引擎共同組成一個(gè)信息系統。在相互促進(jìn)的基礎上，共同發(fā)揮作用。分析數據，反饋用戶(hù)信息行為數據。在進(jìn)一步的研究中，作者構建了搜索索引2.1用戶(hù)信息行為分析機制網(wǎng)站和搜索引擎。根據用戶(hù)信息分析優(yōu)化模塊，引擎優(yōu)化模型由用戶(hù)行為分析模塊組成，網(wǎng)站用戶(hù)信息行為分析機制是搜索引擎優(yōu)化模型返回的數據。網(wǎng)站有針對性地持續采取措施 由優(yōu)秀的知識信息組織模塊和搜索引擎自己的模塊組成。根據用戶(hù)信息分析優(yōu)化模塊，引擎優(yōu)化模型由用戶(hù)行為分析模塊組成，網(wǎng)站用戶(hù)信息行為分析機制是搜索引擎優(yōu)化模型返回的數據。網(wǎng)站有針對性地持續采取措施 由優(yōu)秀的知識信息組織模塊和搜索引擎自己的模塊組成。根據用戶(hù)信息分析優(yōu)化模塊，引擎優(yōu)化模型由用戶(hù)行為分析模塊組成，網(wǎng)站用戶(hù)信息行為分析機制是搜索引擎優(yōu)化模型返回的數據。網(wǎng)站有針對性地持續采取措施 由優(yōu)秀的知識信息組織模塊和搜索引擎自己的模塊組成。
　　工作機制的基礎，網(wǎng)站或搜索引擎利用基于數據的網(wǎng)站結構、結構和服務(wù)。同時(shí)，搜索引擎還基于用戶(hù)行為分析模塊和網(wǎng)站知識組織模塊形成搜索挖掘工具，獲取用戶(hù)使用網(wǎng)絡(luò )信息資源的情況。外部環(huán)境，兩者與搜索引擎和數據處理器對挖掘工具所獲得的數據信息內容的應用，其組織層次和搜索引擎服務(wù)形成了一條完整的信息鏈。搜索引擎優(yōu)化分析以確定用戶(hù)的信息行為。同時(shí)，也會(huì )進(jìn)行優(yōu)化。模型的最終目的是滿(mǎn)足信息使用者的最終數據' s 效用信用并反饋給網(wǎng)站或搜索引擎，并基于此3.2 有序信息要求。該模型如圖1所示?；诰W(wǎng)站和搜索引擎優(yōu)化。系統的有序性是指系統各要素、要素有機結合1.1用戶(hù)行為分析模塊2.2網(wǎng)站知識組織和優(yōu)化機制，形成的結構系統、搜索引擎優(yōu)化 信息用戶(hù)和搜索引擎之間的關(guān)系是互惠的。在使用網(wǎng)站是網(wǎng)絡(luò )信息的來(lái)源，搜索引擎檢索網(wǎng)絡(luò )系統由用戶(hù)信息分析系統、網(wǎng)站知識組織系統和用戶(hù)行為分析模塊組成，用戶(hù)信息由數據分析工具站信息資源使用，建立索引后，響應用戶(hù)的檢索行為，由搜索引擎本身組成優(yōu)化系統。三是對信息進(jìn)行有序的爬取、統計和分析，然后及時(shí)輸出各種檢索結果。網(wǎng)站信息的終端是用戶(hù)，使用的信息系統。
　　系統內部要素的非線(xiàn)性動(dòng)作數據被傳輸到搜索引擎，搜索引擎接受數據。網(wǎng)站的發(fā)展在很大程度上受用戶(hù)信息需求的影響，能夠走向有序，不斷提升自身，在有序的家庭信息分析數據的基礎上，有針對性地提升自身。網(wǎng)站知識組織的優(yōu)化機制是基于網(wǎng)站的結構和性質(zhì)。其結構支持這種有序性。它采用分層技術(shù)、內容和服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。例如，用戶(hù)可以通過(guò)優(yōu)化搜索內容及其組織和網(wǎng)站服務(wù)進(jìn)入新的資源空間。搜索引擎優(yōu)化模型搜索引擎檢索信息中遇到的各種障礙，可以從數據中展開(kāi)，將網(wǎng)站構建成結構合理、知識豐富、組織風(fēng)格。用戶(hù)信息行為分析系統將用戶(hù)信息傳遞給分析工具。為搜索引擎提供足夠的信息庫，以解決用戶(hù)的搜索和服務(wù)困難。鑒于網(wǎng)站知識組織體系和搜索引擎優(yōu)化體系，網(wǎng)絡(luò )搜索引擎可以采用各種技術(shù)來(lái)提高自身能力。2.3 搜索引擎自?xún)?yōu)化與開(kāi)發(fā)機制站知識組織系統基于用戶(hù)信息數據的知識內容對其組織進(jìn)行了優(yōu)化。同時(shí)，搜索引擎服務(wù)商網(wǎng)站、網(wǎng)站知識信息內容及其組織者和服務(wù)的結構將直接影響用戶(hù)的進(jìn)一步使用。根據用戶(hù)信息分析系統返回的數據，搜索引擎類(lèi)型、網(wǎng)站功能和網(wǎng)站服務(wù)構成了整個(gè)網(wǎng)站知識信函。搜索引擎本身的發(fā)展和優(yōu)化機制會(huì )影響到搜索引擎技術(shù)的各個(gè)層面。優(yōu)化。@網(wǎng)站 知識信。搜索引擎本身的發(fā)展和優(yōu)化機制會(huì )影響到搜索引擎技術(shù)的各個(gè)層面。優(yōu)化。@網(wǎng)站 知識信。搜索引擎本身的發(fā)展和優(yōu)化機制會(huì )影響到搜索引擎技術(shù)的各個(gè)層面。優(yōu)化。
　　搜索引擎本身的發(fā)展優(yōu)化了信息系統。網(wǎng)站信息組織的優(yōu)化包括數據庫內容和組織方式、搜索引擎服務(wù)這四個(gè)方面，可以更好的檢索和建立網(wǎng)站知識信息的優(yōu)化策略。網(wǎng)站結構，網(wǎng)站信息及其行級優(yōu)化。搜索引擎技術(shù)的優(yōu)化是為了保證搜索線(xiàn)索，進(jìn)一步滿(mǎn)足信息用戶(hù)的信息需求。組織方式、網(wǎng)站功能和網(wǎng)站服務(wù)都進(jìn)行了優(yōu)化，使得引擎進(jìn)步的關(guān)鍵在于數據庫內容和組織3.3整個(gè)網(wǎng)站@的可服務(wù)性的提升>信息系統。優(yōu)化，其重點(diǎn)在于網(wǎng)絡(luò )類(lèi)型是吸引用戶(hù)的決定性因素。在搜索引擎服務(wù)的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中，個(gè)體信息用戶(hù)的知識結構并未針對知識和信息的組織進(jìn)行優(yōu)化。傳遞網(wǎng)站信息是捕獲和留住用戶(hù)的保證。同時(shí)對網(wǎng)絡(luò )資源的認知也不同，利用網(wǎng)絡(luò )組織的優(yōu)化導致網(wǎng)絡(luò )資源的差異，從而使搜索引擎能夠更好的檢索到網(wǎng)站3搜索引擎優(yōu)化的特點(diǎn)模型。不同的用戶(hù)對網(wǎng)絡(luò )資源的知識和信息需求，從而促進(jìn)了網(wǎng)站與搜索引擎3.之間的信息交流1 獨立性的特點(diǎn)是：最重要的信息需求集中在工作和互動(dòng)上，使網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)通過(guò)搜索引擎即服務(wù)學(xué)習及時(shí)、優(yōu)質(zhì)的搜索引擎系統，主要是為了方便學(xué)習相關(guān)專(zhuān)業(yè)和業(yè)務(wù)信息；信息語(yǔ)言利用國家信息滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的實(shí)用信息需求。用戶(hù)搜索在線(xiàn)信息所需的信息以穩定的搜索引擎語(yǔ)言為主，其次是英文信息；服務(wù)類(lèi)型基于WWW1.3搜索引擎自研優(yōu)化模式用戶(hù)群，增強了搜索引擎的實(shí)用性和便捷性。使網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)通過(guò)搜索引擎即服務(wù)學(xué)習及時(shí)、優(yōu)質(zhì)的搜索引擎系統，主要是為了方便學(xué)習相關(guān)專(zhuān)業(yè)和商業(yè)信息；信息語(yǔ)言利用國家信息滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的實(shí)用信息需求。用戶(hù)搜索在線(xiàn)信息所需的信息以穩定的搜索引擎語(yǔ)言為主，其次是英文信息；服務(wù)類(lèi)型基于WWW1.3搜索引擎自研優(yōu)化模式用戶(hù)群，增強了搜索引擎的實(shí)用性和便捷性。使網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)通過(guò)搜索引擎即服務(wù)學(xué)習及時(shí)、優(yōu)質(zhì)的搜索引擎系統，主要是為了方便學(xué)習相關(guān)專(zhuān)業(yè)和商業(yè)信息；信息語(yǔ)言利用國家信息滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的實(shí)用信息需求。用戶(hù)搜索在線(xiàn)信息所需的信息以穩定的搜索引擎語(yǔ)言為主，其次是英文信息；服務(wù)類(lèi)型基于WWW1.3搜索引擎自研優(yōu)化模式用戶(hù)群，增強了搜索引擎的實(shí)用性和便捷性。信息語(yǔ)言利用國家信息滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的實(shí)用信息需求。用戶(hù)搜索在線(xiàn)信息所需的信息以穩定的搜索引擎語(yǔ)言為主，其次是英文信息；服務(wù)類(lèi)型基于WWW1.3搜索引擎自研優(yōu)化模式用戶(hù)群，增強了搜索引擎的實(shí)用性和便捷性。信息語(yǔ)言利用國家信息滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的實(shí)用信息需求。用戶(hù)搜索在線(xiàn)信息所需的信息以穩定的搜索引擎語(yǔ)言為主，其次是英文信息；服務(wù)類(lèi)型基于WWW1.3搜索引擎自研優(yōu)化模式用戶(hù)群，增強了搜索引擎的實(shí)用性和便捷性。
　　搜索信息搜索為主。此外，用戶(hù)的需求還表現為：信息搜索引擎本身的發(fā)展，包括搜索引擎技術(shù)，引擎優(yōu)化模型是一個(gè)相對獨立完整的系統，由數據庫聯(lián)網(wǎng)；所需信息隨時(shí)可用；對于各種咨詢(xún)開(kāi)發(fā)，搜索引擎信息內容三個(gè)用戶(hù)信息分析優(yōu)化模塊和搜索引擎服務(wù)和網(wǎng)站知識組織優(yōu)化模型查詢(xún)，可以得到方便的答案；用戶(hù)最終得到的是經(jīng)過(guò)-118-管理科學(xué)[2]信息識別、選擇和處理的有價(jià)值的信息。在評估性能時(shí)仍然存在許多問(wèn)題。在搜索引擎優(yōu)化模型中，網(wǎng)站知識組織和4.1.2 from 網(wǎng)站知識組織 評價(jià)使用不同指標評價(jià)搜索引擎類(lèi)型檢索的必要性。服務(wù)，搜索引擎服務(wù)是基于用戶(hù)信息行為分析的子優(yōu)化模型，它是基于搜索引擎從用戶(hù)信息行為的角度，從網(wǎng)絡(luò )信息的內容及其組織方式進(jìn)行評價(jià)。，所以開(kāi)啟了搜索引擎優(yōu)化服務(wù)。例如，搜索引擎識別、檢索和添加優(yōu)化模型到 網(wǎng)站 信息。傳統的搜索引擎系統介紹和網(wǎng)站知識更有針對性，尤其是個(gè)性化、特色化的搜索引擎工作者和組織能力等，是搜索引擎優(yōu)化模型之間的信息交互評價(jià)組織和用戶(hù)信息行為分析。，因此開(kāi)發(fā)能夠更好地滿(mǎn)足信息用戶(hù)的信息需求。價(jià)格指標。
　　然而，基于網(wǎng)站知識組織的搜索引擎優(yōu)化并不能很好地滿(mǎn)足信息用戶(hù)的需求和實(shí)用信息的特點(diǎn)。. 求。構建的搜索引擎優(yōu)化模型可以快速解決網(wǎng)絡(luò )信息，網(wǎng)絡(luò )信息挖掘可以獲得信息的內在特征4.1.3 從用戶(hù)信息行為分析的角度來(lái)看，搜索導致網(wǎng)絡(luò )信息資源不斷增長(cháng)和信息 采集用戶(hù)實(shí)用信息需求，并在此基礎上進(jìn)行有目的的信息提取。數據引擎優(yōu)化模型評估。從搜索引擎本身的發(fā)展來(lái)看，這對之間的矛盾。用戶(hù)最關(guān)心的是搜索結果能否滿(mǎn)足搜索引擎優(yōu)化模型，這與挖掘技術(shù)和網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)有很多相似之處。也有本質(zhì)區別。數據挖掘技術(shù)跟隨目標信息的被動(dòng)接收者，他們與搜索引擎擁有大量的信息資源。由于在搜索引擎優(yōu)化機器人、全文檢索等網(wǎng)絡(luò )信息檢索中具有良好的交互性，因此被視為簡(jiǎn)單的輸入輸出。從用戶(hù)信息模型是基于用戶(hù)信息行為分析和優(yōu)化，網(wǎng)站知識果實(shí)，并綜合運用人工智能、模式識別、搜索引擎優(yōu)化模型評估、組織優(yōu)化和搜索引擎優(yōu)化的神經(jīng)信息行為分析角度。開(kāi)發(fā)并建立了網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域的各種技術(shù)。數據挖掘技術(shù)與網(wǎng)絡(luò )信息用戶(hù)的最大區別在于，它們被主動(dòng)使用，搜索引擎能夠最大程度地滿(mǎn)足信息用戶(hù)的信息需求。信息檢索是根據目標特征的信息交互作用獲取信息。，用戶(hù)在不同情況下的需求，尤其是信息用戶(hù)的個(gè)性化信息需求。數據挖掘技術(shù)與網(wǎng)絡(luò )信息用戶(hù)的最大區別在于，它們被主動(dòng)使用，搜索引擎能夠最大程度地滿(mǎn)足信息用戶(hù)的信息需求。信息檢索是根據目標特征的信息交互作用獲取信息。，用戶(hù)在不同情況下的需求，尤其是信息用戶(hù)的個(gè)性化信息需求。數據挖掘技術(shù)與網(wǎng)絡(luò )信息用戶(hù)的最大區別在于，它們被主動(dòng)使用，搜索引擎能夠最大程度地滿(mǎn)足信息用戶(hù)的信息需求。信息檢索是根據目標特征的信息交互作用獲取信息。，用戶(hù)在不同情況下的需求，尤其是信息用戶(hù)的個(gè)性化信息需求。
　　網(wǎng)絡(luò )上或數據庫中的信息對于有目的的信息信息需求，如何向搜索引擎表達信息需求，以及搜索引擎優(yōu)化模型從用戶(hù)信息分析，網(wǎng)站[3]檢索得到用戶(hù)需要的信息。如何使用搜索引擎提供的功能等是評價(jià)研究知識組織整合和搜索引擎自身發(fā)展三個(gè)方面的研究重點(diǎn)。系統、知識信息的檢索，整個(gè)搜索引擎優(yōu)化模型的時(shí)效性表現在三個(gè)核心，就是對用戶(hù)信息行為的分析。并從搜索引擎的自理、處理、組織、服務(wù)等方面進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)方面，即 用戶(hù)信息行為分析數據的時(shí)效性，網(wǎng)站個(gè)人發(fā)展視角評價(jià)研究將“相關(guān)性”視為一對系統網(wǎng)站結構、知識信息及其組織方式的優(yōu)化，搜索知識的時(shí)效性及其組織的屬性不同于搜索引擎本身的發(fā)展。從用戶(hù)信息行為分析的角度，優(yōu)化搜索引擎自身的技術(shù)、內容和組織，以及搜索的時(shí)效性。用戶(hù)信息行為的時(shí)效性影響很大，在引擎優(yōu)化模型的評價(jià)中，“相關(guān)性”的概念和用戶(hù)信息引擎優(yōu)化模型能夠很好地滿(mǎn)足信息用戶(hù)的角色。
　　用戶(hù)對搜索需求的利用變化之間有著(zhù)密切的關(guān)系。評價(jià)主要基于認知使用的信息需求之間的矛盾。引擎的行為分為已經(jīng)發(fā)生的搜索行為和正在發(fā)生的搜索科學(xué)的想法。它研究用戶(hù)使用搜索引擎搜索信息和參考文獻的行為和潛在的搜索行為，以及搜索和檢索已經(jīng)發(fā)生的搜索行為。[1] 費偉. 基于用戶(hù)行為分析的搜索引擎優(yōu)化策略。搜索引擎總結經(jīng)驗教訓，進(jìn)一步優(yōu)化搜索引擎信息檢索流程。解決用戶(hù)信息問(wèn)題的影響與策略[J]. 圖書(shū)情報工作, 2005 (1 < @0)：75-77,110.具有建設性意義，可以用用戶(hù)持續搜索線(xiàn)滿(mǎn)足用戶(hù)信息需求的程度來(lái)評價(jià)搜索引擎的好壞[2]李擔。論書(shū)目信息服務(wù)戰略下的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境[J]. 行為和潛在搜索行為對搜索引擎的優(yōu)化具有指導作用。信息與信息工作，2003 (2）: 37-40.)。4.2基于用戶(hù)信息行為分析的搜索引擎優(yōu)化[3]王小華?；趦热莸乃阉饕婕夹g(shù)研究與應用3.5 封閉模型評價(jià)的應用[碩士論文]。鄭州大學(xué)，2005.綜合信息搜索的傳統搜索引擎模型，4. 2.1 評價(jià)指標。以搜索引擎優(yōu)化模型[4] JaneReid。A Task-oriented Non-interactive 其優(yōu)點(diǎn) 有利于積累搜索信息數據和行為數據進(jìn)行評價(jià)。首先，要確定評價(jià)指標體系。
　　當前基本的信息資源評估方法有利于滿(mǎn)足一般的簡(jiǎn)單信息需求。本文討論了基于用戶(hù)信息行為分析trievalSystems的搜索引擎優(yōu)化模型評價(jià)。Information Retrieval, 2000, 2(1): 搜索引擎優(yōu)化模型是基于用戶(hù)信息需求的，主要有兩類(lèi)特殊指標，即基于用戶(hù)感知和態(tài)度，115-129.定義信息用戶(hù)的范圍，具體的系統信息服務(wù)，其優(yōu)秀的指標都與用戶(hù)-搜索引擎信息交互指標有關(guān)[5] Erica Cosijn, Peter Ingwersen. 維度的重點(diǎn)是幫助滿(mǎn)足相對封閉和個(gè)性化的信息需求。第一類(lèi)指標主要包括：效用、有用性、影響力、完全相關(guān)性。信息處理和人員要求；年齡，2000, 36(4), 533-550.) 需要與用戶(hù)情感相關(guān)的指標，如深層次的渴望、受益和沮喪，以提供更準確的知識信息?；炯僭O是：信息系統應根據對用戶(hù)的有用性進(jìn)行評價(jià) [6] 傅鑫. 搜索引擎質(zhì)量評價(jià)研究——基于用戶(hù)從開(kāi)放搜索系統轉變?yōu)榉忾]搜索系統的能力；第二類(lèi)指標是：豐富度信息、建立系統的搜索引擎質(zhì)量評價(jià)體系和中英文搜索的過(guò)渡，也從綜合搜索到專(zhuān)業(yè)垂直深度搜索系統可用性、易用性、錯誤率等。
　　評價(jià)的關(guān)鍵是搜索引擎的比較研究[D]. 北京：北京大學(xué)，2003. 搜索的轉變是從定量搜索到定性搜索的轉變，以及搜索引擎優(yōu)化模型能否為用戶(hù)提供豐富的效用 [7] 胡昌平，黃曉梅，賈俊智．信息服務(wù)管理[M]．貝[6]單方面控制從搜索引擎服務(wù)商到公眾參與的信息。景：科學(xué)出版社，2003：135.搜索過(guò)程的轉變。與傳統搜索引擎模型相比，4.2.2分析用戶(hù)信息行為。在明確了 [8] F. Wilfrid Lancaster、Amy J. Warner 討論的搜索引擎優(yōu)化模型之后。信息- 不代表封閉和搜索引擎優(yōu)化模型的評價(jià)指標，有必要審查用戶(hù)mationRetrieval Today。Virginia：Information 只是從搜索策略、搜索目的、搜索范圍信息行為的角度進(jìn)行的一種分析，其目的是從構建資源出版社的范圍的角度進(jìn)行概念約束，1993.@ > 通過(guò)分析。用戶(hù)信息檢索過(guò)程的認知模型，了解用戶(hù)簡(jiǎn)介：鄒海華，男，湖北工業(yè)大學(xué)書(shū)4 搜索引擎優(yōu)化模型評價(jià)如何處理信息，進(jìn)而改進(jìn)信息檢索系統的設計。助理圖書(shū)管理員。4. 1 選擇搜索引擎優(yōu)化模型評價(jià)的角度，在搜索引擎優(yōu)化模型評價(jià)中對用戶(hù)信息的評價(jià)可以基于對搜索信息行為的分析。目的主要是判斷搜索引擎本身的發(fā)展。從網(wǎng)站知識組織角度和幫助用戶(hù)過(guò)程改變用戶(hù)信息狀態(tài)來(lái)衡量檢索的有效信息行為分析角度。
　　速度。4.1.1 從搜索引擎自身發(fā)展的角度評估和研究信息用戶(hù)的需求，包括信息的獲取和利用，更多考慮用戶(hù)與搜索引擎的交互過(guò)程、使用需求、對外發(fā)布和傳遞 兩個(gè)基本用戶(hù)使用搜索引擎的主要目的是獲取相關(guān)方面。其基本點(diǎn)是實(shí)現外部信息的交流與交換，以實(shí)現信息[7]。因此，檢索的成功與否取決于檢索結果的“任何社會(huì )職業(yè)”。社會(huì )生活的活動(dòng)和某些目標。信息用戶(hù) [4] 開(kāi)展信息檢索服務(wù)以滿(mǎn)足這些不同的信息需求”。從搜索引擎本身發(fā)展的角度來(lái)看的評價(jià)方法保留了以系統為中心的搜索引擎評價(jià)成本，衡量檢索結果質(zhì)量的標準也不同，可比性低和強。但是，因為它從根本上還是需要在窮盡同一學(xué)科的文獻時(shí)，“召回率”更為重要，而當你想獲得某個(gè)領(lǐng)域新進(jìn)展的信息時(shí)，它是基于實(shí)驗集，而不是基于實(shí)際網(wǎng)絡(luò )檢索》檢索結果環(huán)境，這是一種非交互式的評價(jià)方法。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，在新穎性方面尤為重要。因此，在評價(jià)搜索引擎的質(zhì)量時(shí)-119- 比如低可比性和強可比性。但是，因為它從根本上還是需要在窮盡同一學(xué)科的文獻時(shí)，“召回率”更為重要，而當你想獲得某個(gè)領(lǐng)域新進(jìn)展的信息時(shí)，它是基于實(shí)驗集，而不是基于實(shí)際網(wǎng)絡(luò )檢索》檢索結果環(huán)境，這是一種非交互式的評價(jià)方法。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，在新穎性方面尤為重要。因此，在評價(jià)搜索引擎的質(zhì)量時(shí)-119- 比如低可比性和強可比性。但是，因為它從根本上還是需要在窮盡同一學(xué)科的文獻時(shí)，“召回率”更為重要，而當你想獲得某個(gè)領(lǐng)域新進(jìn)展的信息時(shí)，它是基于實(shí)驗集，而不是基于實(shí)際網(wǎng)絡(luò )檢索》檢索結果環(huán)境，這是一種非交互式的評價(jià)方法。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，在新穎性方面尤為重要。因此，在評價(jià)搜索引擎的質(zhì)量時(shí)-119- 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的精髓是什么？(圖))
　　如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？希望答案不再是“瘋狂外鏈”。今天，百度已經(jīng)不是5年前的百度了。大量的搜索引擎算法更新對SEO優(yōu)化思維和方法提出了更高的要求。不過(guò)百度更偏向于用戶(hù)體驗偏見(jiàn)的系統優(yōu)化，網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是關(guān)鍵詞和TITLE的時(shí)代。文君數字營(yíng)銷(xiāo)總監，子道學(xué)派創(chuàng )始人，帥老師總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢，希望對SEO新手和想改變思維的SEO人有所幫助。點(diǎn)擊了解：全面系統的網(wǎng)站SEO優(yōu)化方案策略。
　　
　　一、登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描述它
　　例如，當有人搜索“婚禮穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該在幾個(gè)方面領(lǐng)先：[20條讓男嘉賓變帥的婚禮穿搭推薦]和[選擇穿搭的購買(mǎi)信息]。因為這個(gè)搜索詞后面的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以他的最終問(wèn)題是在哪里買(mǎi)衣服，而不是他學(xué)習如何搭配它們。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容應該解決他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先要考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　三、 改進(jìn) UI、UX 和品牌，以實(shí)現信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后的第一印象，好山寨，好龜，專(zhuān)業(yè)與否不是我們想要的。頁(yè)面設計需要UI&UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內最好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與每個(gè)設計環(huán)節。
　　四、避免讓用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮一種更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　五、關(guān)鍵詞植入物
　　常規的關(guān)鍵詞植入（老師稱(chēng)之為填詞）也要繼續做，比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。這個(gè)我就不過(guò)多贅述了，大家都懂的。
　　六、主題模型的注入
　　僅填寫(xiě) #5 是不夠的，因為這太機械了，您會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗搭配】我們可以拓展到一些相關(guān)的詞，比如tuxedo、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等等。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
　　七、顯示文字深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等，下面的效果是什么？
　　20場(chǎng)讓男人殺死女人的婚禮：
　　2016年5月31日-提供最新20款男士婚禮搭配建議，即使是最低預算也能搭配瞬間秒殺周?chē)钨e的女嘉賓，全部有圖+視頻。
　　八、創(chuàng )造獨一無(wú)二的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：
　　1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
　　2）內容必須有用、高價(jià)值、高可信度、有趣、值得采集。
　　3）相比其他內容無(wú)重復，深度更健壯
　　4）打開(kāi)速度快（無(wú)廣告），可以在不同的終端上閱讀
　　5）產(chǎn)生情感想法，如認可、驚喜、喜悅、思考等。
　　6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播力
　　7）能夠以完整、準確和獨特的信息解決問(wèn)題或回答問(wèn)題。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如何做好SEO優(yōu)化？一個(gè)大錯誤的解決方法)
　　搜索引擎優(yōu)化是利用搜索引擎規則來(lái)提高網(wǎng)站在相關(guān)搜索引擎中的有機排名。目的是使其在行業(yè)中占據更好的地位，獲得品牌效益。在很大程度上，這是 網(wǎng)站 運營(yíng)商的商業(yè)實(shí)踐，推動(dòng)他們自己或他們的公司向前發(fā)展。
　　很多小白可能覺(jué)得SEO作用不大，做起來(lái)太麻煩，所以不重視SEO。這是一個(gè)大錯誤。其實(shí)SEO建站很重要，有很多好處：
　?。?） 增加網(wǎng)站 的曝光率。當一個(gè)網(wǎng)站 在 SEO 方面做得很好時(shí)，你在搜索引擎中的排名也會(huì )上升，所以更多的人會(huì )點(diǎn)擊你 網(wǎng)站。此外，您將受益于多個(gè)搜索引擎。
　?。?） SEO帶來(lái)更精準的流量。一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò )推廣方式有收錄群發(fā)廣告、論壇發(fā)帖等，但這些方式通常是用戶(hù)不小心看到你的信息，不一定有需要但是，它的搜索方式是用戶(hù)只有在需要時(shí)才在線(xiàn)搜索信息，因此這是一個(gè)準確的需求，并且更容易達成交易。
　　(3）穩定性強。SEO重在積累。隨著(zhù)關(guān)鍵詞覆蓋率的增加，效果會(huì )越來(lái)越好，流量也會(huì )越來(lái)越大。你可以逐漸穩定，讓你的網(wǎng)站總是有車(chē)流。
　　說(shuō)了這么多，怎么做SEO優(yōu)化呢？這里有一些簡(jiǎn)單的方法：
　　TDK 代表標題、描述和關(guān)鍵字。標題通常收錄 3-5 個(gè)關(guān)鍵字。建議連接器使用英文字符“,”等。重要的關(guān)鍵字通常放在最前面。對于TDK，可以在“在線(xiàn)”網(wǎng)站創(chuàng )作編輯器的“設置”中填寫(xiě)相關(guān)信息。
　　圖像通常是 網(wǎng)站 不可或缺的。因為搜索引擎不能識別圖像，所以它們會(huì )尋找圖像描述。圖片描述將幫助搜索引擎索引您的圖片并提高您在相關(guān)主題的 網(wǎng)站 排名?！霸诰€(xiàn)”網(wǎng)站 的營(yíng)銷(xiāo)中心 SEO 優(yōu)化帶有一個(gè) SEO 設置列表。在這里，您可以快速為圖像添加標題。
　　網(wǎng)站Products網(wǎng)站在構建系統啟動(dòng)時(shí)，商店和產(chǎn)品展示頁(yè)面默認收錄關(guān)鍵字。這樣做的目的是增加 關(guān)鍵詞 的相關(guān)性并提高排名。當然，您也可以自定義 URL。建議優(yōu)先考慮目標關(guān)鍵字。
　　
　　部分搜索排名來(lái)自外部鏈接和流量，因此您可以在各大社交媒體平臺和朋友網(wǎng)站上分享您的網(wǎng)站，以增加曝光率。
　　繼續制作優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容，增加網(wǎng)站的權重。你可以寫(xiě)更多行業(yè)相關(guān)的SEO文案，做垂直營(yíng)銷(xiāo)。
　　網(wǎng)站有很多 SEO 方法來(lái)構建。新手可以從以上幾點(diǎn)入手。成本低，操作簡(jiǎn)單！
　　對于中小型B2C電商來(lái)說(shuō)，他們在前期都在嘗試尋找一種見(jiàn)效快、成本低的網(wǎng)站推廣方式，而SEO無(wú)疑是提升和降低成本的選擇。一個(gè)好的優(yōu)化策略會(huì )最大化網(wǎng)絡(luò )推廣的效果。SEO是一項腦力勞動(dòng)，需要極大的耐心和細致。
　　這是SEO最重要的部分。關(guān)鍵詞分析收錄：關(guān)鍵詞焦點(diǎn)分析、競爭對手分析、關(guān)鍵詞與網(wǎng)站的相關(guān)性分析、關(guān)鍵詞布局、關(guān)鍵詞排名預測。
　　網(wǎng)站結構符合蜘蛛對搜索引擎的偏好，有利于SEO。網(wǎng)站架構分析收錄：消除網(wǎng)站架構的不良設計，盡可能使用樹(shù)狀目錄結構，網(wǎng)站導航和鏈接優(yōu)化。
　　SEO不僅可以讓網(wǎng)站的首頁(yè)在搜索引擎中排名很好，還可以讓網(wǎng)站的每個(gè)頁(yè)面都帶來(lái)一定的流量。因此，我們需要為每個(gè)頁(yè)面構建一個(gè)獨特的頁(yè)面主題（標題、描述）和頁(yè)面正文內容。
　　搜索引擎更喜歡定期更新 網(wǎng)站 內容，因此安排 網(wǎng)站 內容發(fā)布是最重要的 SEO 技能之一。鏈接布局將整個(gè)網(wǎng)站有機地連接起來(lái)，讓搜索引擎了解每個(gè)頁(yè)面的重要性和關(guān)鍵詞。
　　網(wǎng)站流量分析不僅從SEO結果指導下一步的SEO策略，對網(wǎng)站用戶(hù)體驗的優(yōu)化也有指導意義。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(seo優(yōu)化優(yōu)采云總結8個(gè)核心要素和思維走向(圖))
　　很多啟迪公司seo優(yōu)化客戶(hù)問(wèn)百度自然優(yōu)化的精髓是什么？
　　我們是認真做seo優(yōu)化的！提高排名，增加網(wǎng)站流量我們是權威的！
　　
　　如今的百度已經(jīng)不是5年前的百度，大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化人員的思維和方法提出了更高的要求。不過(guò)百度更偏向于用戶(hù)體驗偏差的系統優(yōu)化，網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是關(guān)鍵詞和TITLE的時(shí)代。
　　下面的SEO優(yōu)化優(yōu)采云總結了以下8個(gè)核心要素和思維趨勢，希望對SEO新手和想改變思維的SEO人有所幫助。
　　1. 登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描述它
　　例如，當有人搜索“結婚穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該指向幾個(gè)方面：[20條讓男嘉賓變帥的婚禮穿搭推薦]和[精選穿搭的購買(mǎi)信息]。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以對他來(lái)說(shuō)最終的問(wèn)題是在哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配它們。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容應該解決他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　3. 改進(jìn) UI、UX 和品牌以獲得信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有一個(gè)第一印象，好山寨，好龜，專(zhuān)業(yè)與否不是我們想要的。頁(yè)面設計需要得到UI&UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。
　　最實(shí)用的做法是參考業(yè)內最好的網(wǎng)站做參考，讓奇迪幫你打造屬于自己的設計風(fēng)格。
　　四、避免各種驅使用戶(hù)遠離頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮一種更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　五、關(guān)鍵詞植入
　　常規的關(guān)鍵詞植入（老師稱(chēng)之為填詞）也要繼續做，比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。這個(gè)我就不過(guò)多贅述了，大家都懂的。
　　六、主題模型的注入
　　僅填寫(xiě) #5 是不夠的，因為這太機械了，您會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗搭配】我們可以拓展到一些相關(guān)的詞，比如tuxedo、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等等。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
　　七、顯示文字的深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等，下面的效果是什么？
　　八、創(chuàng )造獨特的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：
　　1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
　　2）內容必須有用、高價(jià)值、高可信度、有趣、值得采集。
　　3）相比其他內容無(wú)重復，深度更健壯
　　4）打開(kāi)速度快（無(wú)廣告），可在不同終端上閱讀
　　5）產(chǎn)生情感想法，如認可、驚喜、喜悅、思考等。
　　6）能達到一定的轉發(fā)和傳播力7）能以完整、準確、獨特的信息解決問(wèn)題或回答問(wèn)題 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(SEO優(yōu)化算法的人并不多簡(jiǎn)單的理解是什么？？)
　　.SEO 是一個(gè)神奇的職業(yè)。每個(gè)員工都想去探索，努力更好地掌握搜索引擎的原理，每天都熱衷于談?wù)撍阉饕嫠惴ǖ拿恳粋€(gè)角落，希望能整理出一套屬于自己的優(yōu)化算法。
　　其實(shí)這很好。學(xué)而不思則無(wú)用，思而不學(xué)則危。但如果你想以“幫助他人解決問(wèn)題”的方式探索搜索引擎算法，我認為沒(méi)有必要。畢竟世界上真正懂優(yōu)化算法的人不多
　　簡(jiǎn)單的理解是：搜索引擎算法是一個(gè)采集數據，定義相關(guān)特征模型，用機器學(xué)習訓練你的排名機制，并在一定的目標
　　在不斷評估和修訂的基礎上。所謂優(yōu)化算法，其實(shí)是指：利用海量數據分析和監控，不斷探索搜索引擎定義特征模型的相關(guān)邊界規則，使目標頁(yè)面更符合搜索引擎排名機制
　　所以你可能需要：
　　1.是的
　　有點(diǎn)了解，但沒(méi)有深入研究。即使你在SEO行業(yè)工作多年，真正意義上的，也很少有人能理解搜索引擎算法。即使你已經(jīng)涉足它，它也很容易品嘗，例如：
　?、?PageRank算法
　?、?TF-IDF算法
　?、?點(diǎn)擊算法
　　幾乎每個(gè)SEO工作者都能說(shuō)出一些道理，但實(shí)際上，很少有人能真正理解這些算法的原創(chuàng )模型，而對于一般的SEO工作者，我們所說(shuō)的優(yōu)化算法，我們只是希望能盡可能的做到。網(wǎng)站在線(xiàn)，SEO標準化，你不得不說(shuō)，但毫無(wú)疑問(wèn)的麻煩是
　　2.關(guān)注用戶(hù)體驗
　　當我們談到搜索引擎算法的時(shí)候，SEO人經(jīng)常會(huì )列舉大量的百度算法來(lái)強調百度搜索目前的在線(xiàn)操作規范，這是一個(gè)非常好的習慣
　　例如：
　?、傺咐姿惴ǎ焊嬖V你不要嘗試使用刷IP行為，以及操作排名
　?、谖L(fēng)算法：告訴你不要用標題作弊，用關(guān)鍵詞的積累增加頁(yè)面相關(guān)性
　?、鄯榛鹚惴ǎ簭娬{定期審核網(wǎng)站是否被劫持
　　，但各種算法的引入，歸根結底是為了保證搜索引擎的用戶(hù)體驗。作為一個(gè)網(wǎng)站的創(chuàng )作者，我們唯一需要考慮的就是如何提升用戶(hù)體驗，比如：
　?、?創(chuàng )建更相關(guān)的主題頁(yè)面
　?、?深入解讀行業(yè)新技術(shù)趨勢，持續輸出“有魅力”的內容
　?、?關(guān)注頁(yè)面的瀏覽體驗
　　3.樹(shù)立企業(yè)品牌
　　對于搜索引擎，為什么政府、科研機構、大學(xué)和社會(huì )福利部門(mén)的官方網(wǎng)站排名高？因為這些 網(wǎng)站 在垂直
　　具有很高的權威性和社會(huì )影響力，所以一些網(wǎng)站即使SEO標準化程度不高，仍然獲得很高的排名。最常見(jiàn)的情況是大學(xué)網(wǎng)站"any page is the title"問(wèn)題
　　因此，與其花大量時(shí)間研究搜索引擎優(yōu)化算法和做搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)，不如在企業(yè)品牌建設上投入更多的時(shí)間和經(jīng)驗
　　，基于品牌影響力的作用，而不是采用技術(shù)排名等策略（內容+外鏈）
　　更方便有效，沒(méi)有完美的優(yōu)化算法來(lái)解決，用戶(hù)的產(chǎn)品體驗和企業(yè)品牌忠誠度是線(xiàn)上運營(yíng)的精髓，以上內容僅供參考 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(建議參加者：還沒(méi)有體會(huì )到搜索引擎原理在SEO上有什么用處的培訓參加者)
　　建議參加者：
　　培訓尚未體驗過(guò)搜索引擎原則在 SEO 中的有用性的參與者。
　　課程內容簡(jiǎn)介：
　　解讀“進(jìn)入搜索引擎”，解釋哪些是SEO需要閱讀的，哪些是相對不重要的。并對中文分詞、倒排索引等關(guān)鍵部分進(jìn)行了詳細的講解。
　　下課以后：
　　逐步閱讀并理解《走進(jìn)搜索引擎》的重點(diǎn)章節。
　　上半場(chǎng)
　　1. 抓取系統
　　爬蟲(chóng)只是一個(gè)下載器，你可以把它想象成一個(gè)霹靂。它本身的分析能力非常有限，唯一的分析功能主要是提取頁(yè)面上的鏈接進(jìn)行持續爬取。搜索引擎的大部分分析步驟都是在頁(yè)面第一次被爬回來(lái)之后完成的。
　　關(guān)于爬蟲(chóng)的常見(jiàn)誤解是搜索引擎不能很好地爬取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
　　2. 分析系統
　　分析系統使用程序來(lái)嘗試解釋網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型、主題等。
　　3. 索引系統
　　索引系統將網(wǎng)頁(yè)內容轉化為倒排索引，支持海量數據的快速查詢(xún)。
　　4. 查詢(xún)系統
　　當用戶(hù)搜索一個(gè)詞時(shí)，就會(huì )觸發(fā)搜索引擎的查詢(xún)系統。它涉及到搜索結果的排序等，一般是SEO最關(guān)心的部分。
　　《走進(jìn)搜索引擎》（第二版）重點(diǎn)章節
　　下載系統
　　第 6 頁(yè) 搜索引擎架構
　　第 12 頁(yè)萬(wàn)維網(wǎng)的直徑 - 平面的重要性 網(wǎng)站
　　第16頁(yè)廣度優(yōu)先戰略-百度總戰略
　　第 19 頁(yè) 不要重復抓取策略
　　第25頁(yè)網(wǎng)頁(yè)抓取優(yōu)先策略
　　第 26 頁(yè)網(wǎng)頁(yè)重訪(fǎng)政策 - 快照更新的性質(zhì)
　　第 31 頁(yè) 其他應重點(diǎn)關(guān)注的禮貌問(wèn)題 - 獲取壓力反饋
　　分析系統
　　第 46 頁(yè) Web 結構的目標 - 塊重要性的差異
　　第 52 頁(yè) 通過(guò)投票獲取文本
　　第 56 頁(yè)網(wǎng)頁(yè)重復檢查 - 偽原創(chuàng )不可行和特色項目
　　第61頁(yè)中文分詞-同一個(gè)關(guān)鍵詞對應的多個(gè)頁(yè)面的權重是否分布
　　Page 68 PageRank 的基本思想 - 為什么反向鏈接有效
　　指標體系
　　第 87 頁(yè) 倒排索引 - 檢索的本質(zhì)和 關(guān)鍵詞 的偽概念
　　查詢(xún)系統
　　第 113 頁(yè) 什么是信息熵 - 原創(chuàng )文章!=有價(jià)值文章
　　第115頁(yè)搜索詞和查詢(xún)詞之間的區別 - 區域排名
　　第 116 頁(yè)自動(dòng)文本摘要 - 未顯示說(shuō)明的原因
　　第122頁(yè)關(guān)鍵詞權重量化方法TF-IDF
　　第137頁(yè)自動(dòng)中文摘要-摘要可控
　　第 145 頁(yè) 推斷用戶(hù)查詢(xún)意圖
　　排序學(xué)習
　　第 186 頁(yè)查詢(xún)相關(guān)/不相關(guān)的排名模型 - 排名因素的細分
　　第 217 頁(yè) 排序功能
　　搜索引擎性能調優(yōu)——性能瓶頸
　　下半場(chǎng)
　　下載頁(yè)面->中文分詞->倒排索引->查詢(xún)
　　Python 示例：最簡(jiǎn)單的搜索引擎
　　在搜索引擎看來(lái)，網(wǎng)頁(yè)是由大量的詞組成的。
　　思考：為什么關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)中的重復出現有時(shí)可以提升排名？ 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(前幾天部門(mén)內部現有涉及的一些算法的review以及整理)
　　項目投資找A5快速獲取精準代理商名單
　　寫(xiě)這篇文章，是因為部門(mén)成員前幾天對部門(mén)目前涉及的一些算法進(jìn)行了回顧和整理。但更尷尬的是，既然老板不在，大家討論討論就變成吐槽大會(huì )了，但一半時(shí)間都花在吐槽產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門(mén)了~~
　　不過(guò)，這也是一件可喜的事情。也可以看成是我們的數據部門(mén)，從駕駛輕型挖掘機到深挖階段。
　　因此，我借此機會(huì )梳理一下自己接觸過(guò)的、知道的、做過(guò)的幾乎不能稱(chēng)為算法的東西。事實(shí)上，就我個(gè)人而言，我并非來(lái)自算法。在大學(xué)里，我更多地了解了網(wǎng)絡(luò )，我什至不知道數據挖掘算法是什么。
　　
　　其實(shí)就所謂的算法而言，我個(gè)人認為我的一個(gè)同事是對的：所謂算法并不是說(shuō)那些復雜的數學(xué)模型就是算法，哪怕是一個(gè)簡(jiǎn)單的計算公式你寫(xiě)的，只要能解決問(wèn)題 有業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，有自己的模型思路，就是算法，但可能不夠通用，只能解決具體的業(yè)務(wù)需求。
　　在海量數據的前提下，其實(shí)很多復雜的算法過(guò)程并不是那么有效。換句話(huà)說(shuō)，我們將嘗試簡(jiǎn)化流程。
　　舉個(gè)簡(jiǎn)單的栗子：假設有一批大規模的數據集，以近 1000 萬(wàn)篇博文為例。如果提供一篇博文讓你查詢(xún)相似度最高的前N個(gè)，我們通常的思維方式是什么？通常的做法是計算這篇博文與其他博文的相似度。計算相似度的方法有很多。最簡(jiǎn)單的就是計算矢量角，根據矢量角確定相似度。OK，就算用最簡(jiǎn)單的計算過(guò)程，試想一下，計算近千萬(wàn)次需要多長(cháng)時(shí)間？或許，有人說(shuō)我用hadoop利用分布式計算能力來(lái)完成這個(gè)任務(wù)，但如果你實(shí)際操作它，你會(huì )發(fā)現它是多么的痛苦。
　　再舉一個(gè)簡(jiǎn)單的栗子（好吧，多吃栗子）：比如SVM，這是一個(gè)很難收斂的算法，在大數據的前提下，有些人想用它，但是想用更多的數據來(lái)訓練模型，畢竟手頭的數據量太大，很多人還是想用盡可能多的數據來(lái)訓練，以達到模型更精準的目的。然而，隨著(zhù)訓練數據量的增加，像 SVM 這樣難以收斂的算法仍然會(huì )消耗巨大的計算資源。
　　說(shuō)了這么多，我的美容工作還沒(méi)做完呢！
　　一、這些年我開(kāi)的挖掘機
　　(1)最早接觸應該是貝葉斯分類(lèi)
　　貝葉斯是分類(lèi)算法中最簡(jiǎn)單的算法。十個(gè)是挖掘機算法初學(xué)者的人中，有九個(gè)肯定會(huì )先愛(ài)上它。其實(shí)貝葉斯的原理真的很簡(jiǎn)單，就是基于最大概率統計原理。它是如此簡(jiǎn)單，但尼瑪是如此易于使用，并且它仍然存在很多年。
　　缺乏培訓過(guò)程?；旧?，貝葉斯就是這樣。既然是文本，就完成了一組流程，分詞、停用詞作為最基本的知識點(diǎn)向量，然后計算模型概率。但更有趣的是，分類(lèi)過(guò)程是在Storm中完成的，相當于一個(gè)實(shí)時(shí)的分類(lèi)業(yè)務(wù)。
　　(2)說(shuō)到文字，自然少不了分詞算法
　　其實(shí)說(shuō)到分詞算法，就沒(méi)什么好說(shuō)的了?，F在網(wǎng)上各種開(kāi)源的分詞工具都做得不錯，效果相差不大。如果你想進(jìn)一步改進(jìn)它，那是不夠的。至于深入分詞算法，涉及到上下文分析、隱馬爾可夫模型等。如果是出于興趣的個(gè)人研究，那我無(wú)話(huà)可說(shuō)；如果是小公司，會(huì )花費人力物力優(yōu)化分詞效果。我只能說(shuō)，他們閑的時(shí)候很無(wú)聊；如果是大公司，人比較任性是可以理解的。
　　因此，到目前為止，個(gè)人對分詞的了解僅限于對分詞算法的演進(jìn)、所涉及的內部算法以及幾種分詞工具的使用有一個(gè)初步的了解。
　　事實(shí)上，在文本挖掘方面，僅僅對文本進(jìn)行分割是不夠的，因為我們用來(lái)分割出來(lái)的詞往往與業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)。通常的做法是建立相應的商業(yè)詞典。至于詞典的建立，當然也需要分詞，然后可能會(huì )增加進(jìn)一步的處理，甚至可能會(huì )增加一些人工的工作。
　　(3)下一個(gè)是實(shí)時(shí)熱點(diǎn)分析
　　我不知道這是否是一種算法，但說(shuō)到實(shí)時(shí)，它與 Storm 有一些關(guān)系（好吧，我承認我是在這樣做之后開(kāi)始處理數據的）。說(shuō)到實(shí)時(shí)熱點(diǎn)，大家可能會(huì )一頭霧水，一個(gè)簡(jiǎn)單的栗子就清楚了。
　　玩過(guò)hadoop的孩子都知道WordCount是個(gè)經(jīng)典的栗子。在 Map to Reduce 的過(guò)程中，MapReduce 通過(guò)類(lèi)似于 hash 的方法自動(dòng)將相同的 Key 聚合在一起。因此，通過(guò) MR 來(lái)統計單詞就這么簡(jiǎn)單了。.
　　Storm 的實(shí)時(shí) WordCount 呢？嗯，這也是一個(gè)可以載入實(shí)時(shí)技術(shù)史書(shū)的經(jīng)典案例（嗯，其實(shí)就是一個(gè)Storm的HelloWorld）。Storm雖然沒(méi)有MR那樣的自動(dòng)Hash功能，但也提供了數據包流策略，可以達到類(lèi)似的效果，而且不像MR那樣批量，是實(shí)時(shí)的，流式的，也就是說(shuō)你可以動(dòng)態(tài)獲取當前變換詞的詞頻。
　　實(shí)時(shí)熱點(diǎn)分析，如果把熱點(diǎn)映射成單詞，能實(shí)時(shí)得到當前Top N熱點(diǎn)嗎？這個(gè)方向具有很大的研究?jì)r(jià)值。通過(guò)實(shí)時(shí)掌握用戶(hù)熱點(diǎn)方向，動(dòng)態(tài)調整業(yè)務(wù)策略，獲取更大的數據價(jià)值。
　　不過(guò)，總的來(lái)說(shuō)，這個(gè)數據模型更多的依賴(lài)于叫做 Storm 的實(shí)時(shí)工具的功能，模型設計的東西比較少。至于是不是算法模型，就像我之前說(shuō)的，就看我個(gè)人的看法了，你說(shuō)是的~~
　　(4)很成熟的國產(chǎn)造型--推薦
　　就目前國內的數據挖掘而言，分類(lèi)和推薦可能是最流行的兩個(gè)方向。關(guān)于分類(lèi)，沒(méi)什么好說(shuō)的。比如剛才提到的貝葉斯算法，簡(jiǎn)直就是分類(lèi)中的鼻祖算法。
　　提到推薦算法，聯(lián)想規則、協(xié)同過(guò)濾、余弦相似度等詞匯可能會(huì )立刻浮現在腦海中。這是真的，但這不是我要說(shuō)的。其實(shí)我想說(shuō)的是，推薦有兩個(gè)方向：基于用戶(hù)和基于內容。
　　我們需要注意兩點(diǎn)。我們推薦的對象是用戶(hù)，或者像用戶(hù)一樣有動(dòng)作行為的實(shí)體；推薦的東西是內容，沒(méi)有動(dòng)作行為，但屬性不同，或者使用的積木較多。業(yè)力的描述是他必須有知識。
　　基于用戶(hù)推薦，我們看重的不是內容的實(shí)體，而是用戶(hù)本身的行為。我們認為，用戶(hù)的行為必然收錄一些信息，比如人們的興趣取向。既然你有相關(guān)的行為，那么我按照你的行為向你推薦一些東西總是有意義的。
　　對于基于內容的推薦，我們的重點(diǎn)是內容，與用戶(hù)的歷史行為無(wú)關(guān)。我們下意識地想，既然你會(huì )看這個(gè)內容，你是不是也對這個(gè)內容相關(guān)的內容感興趣？也許這是有偏見(jiàn)的，但大方向是正確的。
　　至于前面提到的關(guān)聯(lián)規則、協(xié)同過(guò)濾、余弦相似度，其實(shí)是通過(guò)研究知識點(diǎn)與知識點(diǎn)之間的關(guān)系建立的模型。
　　對于基于內容的推薦，它的知識點(diǎn)是內容中的各種屬性，比如電影推薦，它的知識點(diǎn)可以是各種評論數據、點(diǎn)播數據，比如數據、電影類(lèi)型、演員、導演和一些情緒。分析等；另一個(gè)例子是一篇博客文章，其知識點(diǎn)可能是帶有權重的單詞。至于這個(gè)詞，涉及到詞的提取，說(shuō)到詞的權重，可能會(huì )涉及到 TFIDF 模型和 LDA 模型。
　　對于基于用戶(hù)的知識點(diǎn)，其知識點(diǎn)最直接的體現就是用戶(hù)的行為，也就是用戶(hù)與內容的關(guān)系。但是，如果再深入一點(diǎn)，你會(huì )發(fā)現它其實(shí)和內容的知識點(diǎn)息息相關(guān)，但這可能不僅僅是一個(gè)內容實(shí)體，而是多個(gè)內容實(shí)體的集合。
　　(5)文本詞的加權模型
　　TFIDF和LDA模型前面剛剛提到，所以順便說(shuō)一下與文本詞相關(guān)的加權模型。
　　說(shuō)到文本挖掘，大多數人可能都熟悉 TFIDF 模型。既然涉及到，就簡(jiǎn)單說(shuō)一下。我們知道，文本的知識點(diǎn)是一個(gè)一個(gè)單詞。雖然都是詞，但總有一些詞更重要，哪些詞次要。
　　有些人可能會(huì )說(shuō)，更多的詞很重要。沒(méi)錯，就是詞頻。簡(jiǎn)單想一想，這個(gè)想法并沒(méi)有錯，早期的文本挖掘模型就是這么做的。當然，效果必須是一般的。因為那些頻繁出現的詞往往是無(wú)用的常用詞，對文章影響不大。
　　直到TFIDF模型的出現，才從根本上解決了文本挖掘知識點(diǎn)建模的問(wèn)題。如何判斷一個(gè)詞的重要性，或者專(zhuān)業(yè)的觀(guān)點(diǎn)是判斷它對文章的貢獻？TFIDF 將 文章 中單詞的權重增加其詞頻，然后將其在 文章 中的權重減少其在多個(gè) 文章 中的文檔頻率。說(shuō)白了就是把那些公開(kāi)的詞都減了，把真正貢獻很大的詞都暴露出來(lái)了。這基本上是 TFIDF 的基本思想。至于如何提高詞頻權重，如何降低文頻權重，這涉及到具體的模型公式，根據不同的需求調整即可。
　　文章知識點(diǎn)主題建模的另一個(gè)非常重要的模型是LDA模型。是一個(gè)比較通用的文章主題模型。它通過(guò)概率原理建立了知識點(diǎn)（即詞）、主題和文章之間的三層關(guān)系結構，說(shuō)白了就是貝葉斯。. 詞與主題之間存在概率矩陣，主題與文章之間也存在映射關(guān)系。
　　好吧，LDA 不能再繼續下去了，它會(huì )被揭露。因為我真的不明白。對于LDA，雖然部門(mén)內部在使用，但我沒(méi)有做出具體的模型，只是和同事討論過(guò)，或者更具體一點(diǎn)，是向同事詢(xún)問(wèn)了它的一些原理和一些設計思路。
　　(6)相似度計算
　　相似度計算，如文本相似度計算。它是一個(gè)非?；A的建模，在很多地方都有用到，比如我們剛才提到的推薦，它內部關(guān)聯(lián)的時(shí)候，有時(shí)候會(huì )涉及到計算實(shí)體之間的相似度。
　　關(guān)于文本的相似度，其實(shí)有很多方法。它通常涉及到 TFIDF 模型來(lái)獲取文本的知識點(diǎn)，即加權詞，然后通過(guò)這些加權詞做一些相似度計算。
　　比如余弦相似度模型就是計算兩個(gè)文本之間的余弦角，它的向量自然就是那些有權重的詞；比如各種距離計算方法，最著(zhù)名的歐幾里得距離，它的向量還是這幾個(gè)詞。. 還有很多其他的模型，比如最長(cháng)公共子序列和最長(cháng)公共子序列，我個(gè)人不是很清楚。
　　總之，方法很多，也不是很復雜，原理也很相似。至于哪一個(gè)合適，就看具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景了。
　　(7)文本話(huà)題度--信息熵
　　曾經(jīng)嘗試和同事把百萬(wàn)博文分到不同的領(lǐng)域，把技術(shù)博文分到不同的領(lǐng)域，比如大數據領(lǐng)域、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、安全領(lǐng)域等等。仍然是分類(lèi)的。
　　起初我們使用貝葉斯分類(lèi)并且效果很好，但最終我們使用 SVM 進(jìn)行建模。這不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是我們要對分類(lèi)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)博文進(jìn)行領(lǐng)域級別的判斷。
　　我們想了很多方法，嘗試建立數據模型，但結果都不是很理想，最后回到了最本質(zhì)的方法，就是用文本的信息熵來(lái)嘗試描述程度，以及最后的結果還是不錯的。這又讓我想起了同事說(shuō)過(guò)的一句話(huà)：簡(jiǎn)單的事情不一定是壞事！
　　信息熵描述了一個(gè)實(shí)體的信息量。通俗地說(shuō)，它可以描述一個(gè)實(shí)體的信息混淆程度。在某個(gè)領(lǐng)域，知識點(diǎn)都是相似的，都是帶有 TFIDF 權重的詞。因此，是否可以認為文本的信息熵越小，主題越集中、越明顯，信息的混淆程度越低？反之，有些文本主題雜亂無(wú)章，可能收錄來(lái)自多個(gè)領(lǐng)域的內容，其領(lǐng)域級別會(huì )降低。
　　至少從表面上看，這個(gè)論點(diǎn)是有效的，而且實(shí)際上效果很好。
　　(8)用戶(hù)畫(huà)像
　　用戶(hù)畫(huà)像方向可能是近兩年最火的方向。近年來(lái)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司和各大IT公司都有意識地開(kāi)始從傳統推薦向個(gè)性化推薦演進(jìn)。有些可能更深，有些可能更淺。
　　商業(yè)價(jià)值的核心是用戶(hù)，這是不言而喻的。那么如何結合用戶(hù)進(jìn)行推薦，也就是用戶(hù)的屬性，關(guān)鍵是用戶(hù)的屬性從一開(kāi)始就不存在，我們擁有的只是少數用戶(hù)的固有屬性和用戶(hù)的各種行為記錄。我們甚至不知道用戶(hù)是什么，真可惜！
　　因此，我們需要了解用戶(hù)，所以有必要分析用戶(hù)畫(huà)像。其實(shí)就是給用戶(hù)打標簽，把用戶(hù)打成屬性標簽，這樣我們就可以知道每個(gè)用戶(hù)的大概情況。一些商業(yè)行為是有目的的。
　　至于如何填充用戶(hù)的每個(gè)頭像屬性，就看具體情況了。簡(jiǎn)單，用幾個(gè)簡(jiǎn)單的模型提取一些信息來(lái)填寫(xiě)；復雜，使用復雜的算法，通過(guò)一些復雜的變換，給用戶(hù)貼標簽。
　　(9)文章熱量計算
　　給你一堆文章，你怎么判斷哪個(gè)文章更受歡迎，哪個(gè)文章更蹩腳，也就是說(shuō)，我進(jìn)入一個(gè)文章列表頁(yè)，你能給我一個(gè)熱的排序列表文章嗎？
　　也許大多數想法都非常簡(jiǎn)單。獲取能反映文章熱度的屬性，如點(diǎn)擊率、評論情緒分析、文章的關(guān)注度最高的情況，得到一個(gè)簡(jiǎn)單的加權計算模型，點(diǎn)擊Out。
　　這在本質(zhì)上是正確的。一個(gè)簡(jiǎn)單的模型在實(shí)際情況中不一定好用，有些屬性確實(shí)可以反映一篇文章文章的熱度。加權計算方法也是正確的。具體重量是需要看具體情況的。
　　但如果這樣做，實(shí)際上會(huì )發(fā)生什么？我今天來(lái)了，看到了這份受歡迎的推薦清單。我明天來(lái)了，我仍然看到這個(gè)清單。我后天來(lái)了，還是這個(gè)單子。
　　尼瑪，這是什么情況，怎么每天都是這個(gè)破單，要我看多少遍？！是的，這就是現實(shí)。結果就是越熱的文章越熱，越冷的文章越冷，永遠沉底，而熱的文章永遠領(lǐng)先。
　　如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？我們也包括時(shí)間參考，我們會(huì )通過(guò)降低他的權限人為地沉沒(méi)舊的文章，讓新的文章有機會(huì )脫穎而出。也就是說(shuō)，我們需要在權重上加上創(chuàng )建時(shí)間，并隨著(zhù)時(shí)間的推移衰減它的熱權重，這樣就不會(huì )出現熱的總是熱的，冷的總是冷的。至于衰減曲線(xiàn)，看具體業(yè)務(wù)。
　　這是否解決了根本問(wèn)題？如果文章本身沒(méi)有足夠的信息，比如大部分是新的文章，沒(méi)有點(diǎn)贊，沒(méi)有評論，甚至很少點(diǎn)擊曝光，那么使用以前的模型就行不通了。
　　這不是不可理解嗎？方法還是有的。比如我們找了一個(gè)類(lèi)似的網(wǎng)站，也提供了類(lèi)似最流行的文章recommended的功能，效果相當不錯。那么，我們可以利用它的熱量嗎？通過(guò)計算 文章 的相似度，我們重現了最熱門(mén)站點(diǎn)的列表。如果站點(diǎn)的屬性相似，用戶(hù)的屬性相似，文章的質(zhì)量很好，相似度計算足夠準確。效果也會(huì )不錯（這個(gè)方法太笨拙了~~）。
　　(10)Google 的 PageRank
　　首先，不要誤會(huì )，這個(gè)模型我真的沒(méi)寫(xiě)過(guò)，也沒(méi)有條件寫(xiě)。
　　認識它、理解它，來(lái)自于和幾個(gè)老同學(xué)搭檔搞網(wǎng)站（網(wǎng)轉科，有興趣的可以去看看）。既然從事網(wǎng)站，作為一個(gè)IT猿，一些基本的SEO技術(shù)還是需要了解的。所以，我了解到，如果要增加網(wǎng)站的權重，外部鏈接是必不可少的。
　　我跟一些老同學(xué)說(shuō)，我們做外鏈吧，就是如果你抓到網(wǎng)站，就把我們的網(wǎng)站的鏈接放上去。他們問(wèn)：網(wǎng)站 提供的鏈接越多越好嗎？放更多網(wǎng)站會(huì )更好嗎？網(wǎng)站 哪個(gè)更好？這不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是他們問(wèn)：是毛嗎？
　　問(wèn)我的人無(wú)言以對，我一氣之下去研究PageRank。PageRank的具體推演過(guò)程我就不說(shuō)了（而且我的半生不熟的水平可能解釋不清楚），但是有幾個(gè)核心思想：一個(gè)頁(yè)面被引用的次數越多，它的權重就越大；當一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的權重越大，它所指的網(wǎng)頁(yè)的權重也會(huì )增加；當一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被引用的次數越多，它所引用的網(wǎng)頁(yè)的權重就越低。
　　當我們在路上反復迭代過(guò)程時(shí)，會(huì )發(fā)現某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的排名基本是固定的，這就是PageRank的基本思想。當然，也有需要解決的問(wèn)題，比如如何給初始網(wǎng)頁(yè)的初始權重，如何簡(jiǎn)化高計算迭代過(guò)程的計算過(guò)程等等。這些問(wèn)題在谷歌的實(shí)際操作中得到了很好的優(yōu)化。
　　(11)直接從網(wǎng)上抓取數據
　　其實(shí)我猜這和算法無(wú)關(guān)，但既然有數據采集的設計流程，就勉強可以考慮。
　　之所以有這個(gè)需求是因為那段時(shí)間我在搞網(wǎng)站嘿嘿，我給自己建了一個(gè)工作室網(wǎng)站，想給別人建一個(gè)輕定制的企業(yè)，特別是一些小企業(yè)網(wǎng)站（是不是有點(diǎn)折騰-_-），確實(shí)做了幾個(gè)案例（我的工作室網(wǎng)站：有興趣看看）。
　　所以，我想，我怎樣才能為自己找到客戶(hù)？該工作室的客戶(hù)應該是目前沒(méi)有企業(yè)門(mén)戶(hù)的小企業(yè)主。作為一個(gè)搞數據的程序員，還開(kāi)著(zhù)挖掘機，雖然半途而廢，沒(méi)有從藍翔畢業(yè)，無(wú)證上崗，但他還是挖了幾座山。
　　現在是網(wǎng)絡(luò )時(shí)代，他們總會(huì )在網(wǎng)上留下一些蛛絲馬跡，我要抓住它！我的目標很明確，我想拿到那些沒(méi)有業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)郵箱網(wǎng)站，然后自己做EDM營(yíng)銷(xiāo)（郵件營(yíng)銷(xiāo)）。
　　1)我先是從智聯(lián)搜索頁(yè)面，抓到了40人以下的公司名字。原來(lái)智聯(lián)招聘頁(yè)面還是很容易解析的，是靜態(tài)的，格式也很規整，所以很容易找到分析了一群小企業(yè)的名字；
　　2)憑公司名，怎么判斷這家公司已經(jīng)有獨立官網(wǎng)了？通過(guò)分析，我發(fā)現通過(guò)搜索引擎檢索公司名稱(chēng)時(shí)，如果有公司的官方網(wǎng)站，則必須在首頁(yè)。而它的頁(yè)面地址也有一定的規律，即：獨立官網(wǎng)的開(kāi)頭通常是www，長(cháng)度一般不會(huì )太長(cháng)，結尾通常是index.html、index.php和index.asp等.
　　通過(guò)這些規則，我可以傳遞那些擁有官方網(wǎng)站的公司的名稱(chēng)。有兩個(gè)困難。一是搜索引擎的很多頁(yè)面源碼都是動(dòng)態(tài)加載的，所以我模擬了瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)的過(guò)程，抓取頁(yè)面源碼，這也是爬蟲(chóng)常用的做法；第二個(gè)也就是一開(kāi)始我嘗試通過(guò)百度搞定，但是百度好像有一些措施發(fā)布結果，導致結果不理想，于是我改變了目的，使用了360搜索，問(wèn)題就解決了（事實(shí)證明百度在搜索引擎方面還是比360強很多），效果也差不多。
　　3)排除的問(wèn)題解決了，接下來(lái)根本問(wèn)題來(lái)了，怎么才能拿到公司的商務(wù)郵箱呢？通過(guò)分析搜索引擎返回的結果，我發(fā)現很多小企業(yè)喜歡使用一些第三方網(wǎng)站提供的公司黃頁(yè)，里面有公司的聯(lián)系郵箱；還有一些公司用公司的郵箱地址發(fā)布招聘信息。.
　　通過(guò)數據分析，我終于得到了這部分數據，最后做了一些基本的分析，比如郵箱是否有效等等。最終獲得企業(yè)郵箱3000多個(gè)，效率達到80%以上。
　　問(wèn)題解決了，但還有一些地方需要優(yōu)化：首先是效率問(wèn)題。我用了將近 12 個(gè)小時(shí)才用完這 3000 多個(gè)郵箱。需要解析的地方太多，模擬瀏覽器效率不高；其次，郵箱的有效性不是很好判斷，有的郵箱只是人為寫(xiě)的；還有一些網(wǎng)站郵箱混圖，也就是做了一個(gè)類(lèi)似的驗證碼反爬。圖片類(lèi)別的郵箱數據我沒(méi)有解析。事實(shí)上，這個(gè)問(wèn)題有一個(gè)解決方案。我們得到一些樣本圖片并訓練圖片字母識別，這樣我們就可以將它們解析出來(lái)。電子郵件。
　　總的來(lái)說(shuō)，這次體驗還是蠻有成就感的。畢竟，我在業(yè)余時(shí)間解決了一些我實(shí)際的痛點(diǎn)，掌握了一些我學(xué)到的東西，或者在實(shí)施的過(guò)程中學(xué)到了很多東西。
　　ps：在github上檢索webmite就是這個(gè)項目。我將代碼托管在 github 上，或者從我的博客中輸入。
　　二、 自我總結
　　其實(shí)我的缺點(diǎn)很明顯。首先，我沒(méi)有經(jīng)過(guò)系統的數據挖掘學(xué)習（我沒(méi)去過(guò)藍翔，也是跟挖掘機學(xué)過(guò)的），也就是我生來(lái)就狂野。因此，很多算法的原理還不夠清晰。在這種情況下，對于某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景可能沒(méi)有建設性意見(jiàn)。而且，很多算法庫的使用還不是很了解。
　　二是缺乏數學(xué)技能。我們知道，一些復雜的算法需要強大的數學(xué)基礎。算法模型本質(zhì)上是數學(xué)模型。所以，這方面也是我的短板。
　　由于個(gè)人偏向于大數據挖掘，基于大數據模型的數據挖掘過(guò)程可能與傳統的數據過(guò)程有很大不同。例如，在數據預處理過(guò)程中，大數據挖掘的預處理依賴(lài)于一些流行的分布式開(kāi)源系統，如實(shí)時(shí)處理系統Storm、消息隊列Kafka、分布式數據采集系統Flume、離線(xiàn)批處理等。數據的處理。Hadoop等可能依賴(lài)Hive和一些Nosql進(jìn)行數據分析存儲。相反，我對一些傳統的挖掘工具還是比較陌生的，比如SAS、SPSS、Excel等工具。不過(guò)，這也不能說(shuō)是劣勢，側重點(diǎn)不同?？傮w而言，大規模數據挖掘將是趨勢。
　　三、給朋友的一些建議
　　說(shuō)了這么多，前面的東西可能對大家不是很有用，當然對開(kāi)挖掘機的朋友還是有幫助的?，F在我想表達的可能和挖礦沒(méi)有直接關(guān)系，更多的是對動(dòng)物園動(dòng)物（程序員、攻城獅）的學(xué)習和自我進(jìn)化的建議。
　?。?)為了學(xué)點(diǎn)東西，你的臉是不是毛茸茸的？
　　就個(gè)人而言，我對此有深刻的理解。想當年（嗯，這個(gè)詞還是很蛋疼），大學(xué)的時(shí)候，我的專(zhuān)業(yè)是信息安全，比較偏向網(wǎng)絡(luò )，所以語(yǔ)言方面，更多的是C和C++，但是沒(méi)有java類(lèi)。是的，說(shuō)白了，用java寫(xiě)一個(gè)HelloWorld是不可能的。
　　剛畢業(yè)的時(shí)候，興奮的去公司寫(xiě)C，但是不到一個(gè)月，一個(gè)新的項目來(lái)了，需求變了（尼瑪，最怕開(kāi)發(fā)的就是這句話(huà)），變了。尼瑪想研究大數據，可以用C來(lái)吹頭發(fā)！在開(kāi)源系統工具中，十分之九是用 Java 編寫(xiě)的。當時(shí)我哭了！
　　于是我纏著(zhù)同組的一個(gè)伙伴，一有空就問(wèn)他問(wèn)題。有些問(wèn)題在熟悉java的人眼里絕對是白癡和白癡。但是對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，絕對是個(gè)好詞。如果你自己搜索，可能幾個(gè)小時(shí)都解決不了。一個(gè)月后，我終于開(kāi)始了，后來(lái)就容易多了。
　　以后的日子里，遇到一些問(wèn)題，總是會(huì )厚顏無(wú)恥地纏著(zhù)交流群里的一些大佬發(fā)問(wèn)，慢慢進(jìn)步。最近，我開(kāi)始學(xué)習scala。幸好旁邊有一個(gè)斯卡拉高手，哈哈，不過(guò)他很痛苦~~
　　所以，遇到不懂的事情，不要害怕簡(jiǎn)單地問(wèn)自己的問(wèn)題，不好意思問(wèn)，臉皮厚！你連這么簡(jiǎn)單的問(wèn)題都不懂，你還有資格為自己的皮膚操心嗎？！ 查看全部