搜索引擎主題模型優(yōu)化
智東西和你一起走過(guò)BERT這兩年的進(jìn)階之路
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2021-04-05 04:00
智東西和你一起走過(guò)BERT這兩年的進(jìn)階之路
Google搜索的靈魂！ BERT模型的興起與輝煌
明智的事情發(fā)生在12月22日20:50，您確定您不再關(guān)注此人
作者|子彈
編輯|潘肯
如果您在Google上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么Google會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ parking”和“ mountain”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是Google的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，Google在“ Search On”事件中引入了數千個(gè)AI領(lǐng)域的新應用程序，其中包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于Google幾乎所有的英語(yǔ)查詢(xún)中，以及應用范圍也得到了擴展。有70多種語(yǔ)言，去年這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例不超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓Zhizi與您一起走過(guò)去的BERT的高級之路，并了解NLP行業(yè)的當前一半。
一、出生并上升，這是BERT的出生歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試SQuAD，席卷了其他10個(gè)NLP測試，并實(shí)現了“超越所有人”的成就。
SQuAD是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)類(lèi)別中，BERT分別得分8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT出生于2018年。它的全名是“來(lái)自變壓器的雙向編碼器表示形式”。從其名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于Transformer模型的雙向編碼器。
Transformer模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造了每個(gè)單詞的特征，并分析了單詞之間的相互影響以獲得每個(gè)單詞word特征權重。
基于注意力的Transformer模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單地提取單詞向量更具有“概念性”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，OpenAI的GPT模型使用了從左到右的Transformer，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但無(wú)法通過(guò)以下方法驗證前一個(gè)單詞的含義接下來(lái)，AllenNLP的ELMo受到獨立訓練。將兩個(gè)方向的結果結合起來(lái)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，通過(guò)深化Transformer層的數量和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生于大型比賽的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數的考驗和艱辛。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的悠久歷史
要稱(chēng)呼網(wǎng)絡(luò )搜索領(lǐng)域的風(fēng)雨無(wú)阻，Google的真正技能當然不只是BERT，Panda，Penguin，發(fā)薪日來(lái)優(yōu)化搜索引擎，Pigeon來(lái)對抗垃圾郵件以及著(zhù)名的Web排名算法Pagerank ...每個(gè)小模型每個(gè)小組都履行職責，形成Google搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入Google搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據Google統計信息，每十次搜索都會(huì )出現拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)嘗試搜索晚餐，但將其鍵入為Dibber，但BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳。位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在Google搜索中使用了將近100％。憑借出色的理解能力，它取代了上一代查詢(xún)工具RankBrain，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，BERT通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化了Transformer隱藏層中的參數和冗余檢查，減少了計算量，同時(shí)提高了性能，并升級到了更輕量的ALBERT。
2020年3月，受GENerative Adversarial Network（GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出ELECTRA模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，Google宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將Google的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
Google還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派抗衡
BERT的貢獻遠不止是提高Google搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為未來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲Tuyuan網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界點(diǎn)，NLP的領(lǐng)域可以分為動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（Dynamic Representation）和深度動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（Deep Dynamic Representation）。在以前的時(shí)代，注釋數據集不足，并且單向編碼器受到限制。在以后的時(shí)代，基于BERT開(kāi)發(fā)的方法，“支撐邊緣”成為NLP類(lèi)的一半。
有數千種提高BERT的方法，可以將其大致分為兩個(gè)方向：一個(gè)是垂直的。通過(guò)改進(jìn)Transformer層的結構或調整參數，可以獲得更輕量的模型，例如前面提到的ALBERT模型。 第二個(gè)是縱向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，擴展了BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的ELECTRA模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
打破圍城的兩名將軍出現在2019年的XLNet和2020年出現的GPT-3。
XLNet在BERT的基礎上，增加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，以獲取一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的缺陷。
GPT-3更具侵略性。作為OpenAI的第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍，并且已預先訓練了5,000億個(gè)單詞。 ，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的文本。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的發(fā)展，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料：Google AI博客，Rock Content，searchengineland 查看全部
智東西和你一起走過(guò)BERT這兩年的進(jìn)階之路
Google搜索的靈魂！ BERT模型的興起與輝煌
明智的事情發(fā)生在12月22日20:50，您確定您不再關(guān)注此人
作者|子彈
編輯|潘肯
如果您在Google上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么Google會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ parking”和“ mountain”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是Google的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，Google在“ Search On”事件中引入了數千個(gè)AI領(lǐng)域的新應用程序，其中包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于Google幾乎所有的英語(yǔ)查詢(xún)中，以及應用范圍也得到了擴展。有70多種語(yǔ)言，去年這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例不超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓Zhizi與您一起走過(guò)去的BERT的高級之路，并了解NLP行業(yè)的當前一半。
一、出生并上升，這是BERT的出生歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試SQuAD，席卷了其他10個(gè)NLP測試，并實(shí)現了“超越所有人”的成就。
SQuAD是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)類(lèi)別中，BERT分別得分8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT出生于2018年。它的全名是“來(lái)自變壓器的雙向編碼器表示形式”。從其名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于Transformer模型的雙向編碼器。
Transformer模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造了每個(gè)單詞的特征，并分析了單詞之間的相互影響以獲得每個(gè)單詞word特征權重。
基于注意力的Transformer模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單地提取單詞向量更具有“概念性”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，OpenAI的GPT模型使用了從左到右的Transformer，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但無(wú)法通過(guò)以下方法驗證前一個(gè)單詞的含義接下來(lái)，AllenNLP的ELMo受到獨立訓練。將兩個(gè)方向的結果結合起來(lái)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，通過(guò)深化Transformer層的數量和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生于大型比賽的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數的考驗和艱辛。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的悠久歷史
要稱(chēng)呼網(wǎng)絡(luò )搜索領(lǐng)域的風(fēng)雨無(wú)阻，Google的真正技能當然不只是BERT，Panda，Penguin，發(fā)薪日來(lái)優(yōu)化搜索引擎，Pigeon來(lái)對抗垃圾郵件以及著(zhù)名的Web排名算法Pagerank ...每個(gè)小模型每個(gè)小組都履行職責，形成Google搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入Google搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據Google統計信息，每十次搜索都會(huì )出現拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)嘗試搜索晚餐，但將其鍵入為Dibber，但BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳。位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在Google搜索中使用了將近100％。憑借出色的理解能力，它取代了上一代查詢(xún)工具RankBrain，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，BERT通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化了Transformer隱藏層中的參數和冗余檢查，減少了計算量，同時(shí)提高了性能，并升級到了更輕量的ALBERT。
2020年3月，受GENerative Adversarial Network（GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出ELECTRA模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，Google宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將Google的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
Google還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派抗衡
BERT的貢獻遠不止是提高Google搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為未來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲Tuyuan網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界點(diǎn)，NLP的領(lǐng)域可以分為動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（Dynamic Representation）和深度動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（Deep Dynamic Representation）。在以前的時(shí)代，注釋數據集不足，并且單向編碼器受到限制。在以后的時(shí)代，基于BERT開(kāi)發(fā)的方法，“支撐邊緣”成為NLP類(lèi)的一半。
有數千種提高BERT的方法，可以將其大致分為兩個(gè)方向：一個(gè)是垂直的。通過(guò)改進(jìn)Transformer層的結構或調整參數，可以獲得更輕量的模型，例如前面提到的ALBERT模型。 第二個(gè)是縱向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，擴展了BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的ELECTRA模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
打破圍城的兩名將軍出現在2019年的XLNet和2020年出現的GPT-3。
XLNet在BERT的基礎上，增加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，以獲取一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的缺陷。
GPT-3更具侵略性。作為OpenAI的第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍，并且已預先訓練了5,000億個(gè)單詞。 ，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的文本。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的發(fā)展，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料：Google AI博客，Rock Content，searchengineland
SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？科技為您解答
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 151 次瀏覽 ? 2021-04-01 04:07
SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？科技為您解答
最新SEO概念的網(wǎng)站優(yōu)化主題模型
17-07-31
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容的優(yōu)化。 將采用最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現4種新的優(yōu)化方法：1個(gè)單詞系統關(guān)聯(lián)2個(gè)單詞系統布局3個(gè)補充內容4個(gè)內容屬性。
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量的頂層頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不知道搜索引擎算法，只要使用主題模型，您都可以排名不錯！ （尤其是對于）。
無(wú)論您使用哪種方法優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須圍繞如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但您需要實(shí)現以下目標：1查找同義詞和變異詞2 find和與主題內容相關(guān)的第二類(lèi)詞3查找第三類(lèi)詞4相關(guān)到第二類(lèi)單詞，并且屬性與主題（人，地點(diǎn)，事物）相關(guān)。
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：1.以非?；\統的方式描述頁(yè)面的主題，2.添加一個(gè)開(kāi)口（簡(jiǎn)要說(shuō)明）來(lái)描述頁(yè)面的內容，3.拆分內容分成幾段，每段都有自己的主題，4.嘗試擴大主題角度，并可以添加相關(guān)答案，5.在站點(diǎn)內或站點(diǎn)外提供其他資源，6.不在乎單詞，就是建立內容實(shí)體。 查看全部
SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？科技為您解答
最新SEO概念的網(wǎng)站優(yōu)化主題模型
17-07-31
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容的優(yōu)化。 將采用最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現4種新的優(yōu)化方法：1個(gè)單詞系統關(guān)聯(lián)2個(gè)單詞系統布局3個(gè)補充內容4個(gè)內容屬性。
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量的頂層頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不知道搜索引擎算法，只要使用主題模型，您都可以排名不錯！ （尤其是對于）。
無(wú)論您使用哪種方法優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須圍繞如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但您需要實(shí)現以下目標：1查找同義詞和變異詞2 find和與主題內容相關(guān)的第二類(lèi)詞3查找第三類(lèi)詞4相關(guān)到第二類(lèi)單詞，并且屬性與主題（人，地點(diǎn)，事物）相關(guān)。
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：1.以非?；\統的方式描述頁(yè)面的主題，2.添加一個(gè)開(kāi)口（簡(jiǎn)要說(shuō)明）來(lái)描述頁(yè)面的內容，3.拆分內容分成幾段，每段都有自己的主題，4.嘗試擴大主題角度，并可以添加相關(guān)答案，5.在站點(diǎn)內或站點(diǎn)外提供其他資源，6.不在乎單詞，就是建立內容實(shí)體。
隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展,企業(yè)內部不同單位信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在內容上有一定的相似性,
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 137 次瀏覽 ? 2021-04-01 04:02
隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展,企業(yè)內部不同單位信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在內容上有一定的相似性,
[摘要]：隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展，企業(yè)信息資源日益豐富，企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站逐漸成為企業(yè)信息管理的重要平臺。為了促進(jìn)企業(yè)內部信息共享和相互交流，我們針對油田企業(yè)信息開(kāi)發(fā)了油田信息搜索引擎。但是，隨著(zhù)信息量的增加，企業(yè)內不同單位的信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)站的內容具有一定的相似性。當用戶(hù)要查詢(xún)特定主題的信息時(shí)，現有油田信息搜索引擎的搜索結果收錄許多與目標主題無(wú)關(guān)的信息，這會(huì )導致搜索結果混亂和信息主題不清楚，從而導致目標主題混亂。降低了用戶(hù)的搜索效率。因此，如何識別網(wǎng)頁(yè)的特征，將網(wǎng)頁(yè)與企業(yè)主題相關(guān)聯(lián)，提高檢索的準確性是油田信息搜索引擎亟待解決的問(wèn)題。針對上述問(wèn)題，本文提出了一種基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。具體研究?jì)热萑缦拢阂?、部分研究了現有的油田信息搜索引擎，并提出了基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。研究了特征模型在主題搜索引擎中的作用，提出將網(wǎng)絡(luò )特征模型應用于主題搜??索引擎的爬蟲(chóng)和搜索結果的顯示，以提高用戶(hù)對搜索結果的主題識別能力。文章二、研究了企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的特征，并提出將網(wǎng)絡(luò )功能分為內部功能和外部功能，并基于其視覺(jué)和語(yǔ)義功能對網(wǎng)絡(luò )功能進(jìn)行了總結。研究了網(wǎng)頁(yè)特征對主題的影響，提出了內部特征與外部特征相結合的方法，建立了網(wǎng)頁(yè)特征模型來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)特征與網(wǎng)頁(yè)特征之間的關(guān)系，給出了網(wǎng)頁(yè)特征模型的表示方法。 三、研究了網(wǎng)絡(luò )特征提取過(guò)程，并提出了一種基于特征模型的網(wǎng)絡(luò )特征提取方法。該方法首先將樣本網(wǎng)頁(yè)中的特征提取規則和語(yǔ)義描述信息映射到網(wǎng)頁(yè)特征模型，然后根據網(wǎng)頁(yè)特征模型提取網(wǎng)頁(yè)特征，實(shí)現了網(wǎng)頁(yè)內部和外部特征的提取。功能的語(yǔ)義描述。最后，在本課題研究的基礎上，研究了網(wǎng)絡(luò )特征模型在主題搜索引擎中的應用，設計并實(shí)現了基于特征模型的主題搜索引擎原型系統，驗證了該功能的可行性和有效性。本文提出的理論。 查看全部
[摘要]：隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展，企業(yè)信息資源日益豐富，企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站逐漸成為企業(yè)信息管理的重要平臺。為了促進(jìn)企業(yè)內部信息共享和相互交流，我們針對油田企業(yè)信息開(kāi)發(fā)了油田信息搜索引擎。但是，隨著(zhù)信息量的增加，企業(yè)內不同單位的信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)站的內容具有一定的相似性。當用戶(hù)要查詢(xún)特定主題的信息時(shí)，現有油田信息搜索引擎的搜索結果收錄許多與目標主題無(wú)關(guān)的信息，這會(huì )導致搜索結果混亂和信息主題不清楚，從而導致目標主題混亂。降低了用戶(hù)的搜索效率。因此，如何識別網(wǎng)頁(yè)的特征，將網(wǎng)頁(yè)與企業(yè)主題相關(guān)聯(lián)，提高檢索的準確性是油田信息搜索引擎亟待解決的問(wèn)題。針對上述問(wèn)題，本文提出了一種基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。具體研究?jì)热萑缦拢阂?、部分研究了現有的油田信息搜索引擎，并提出了基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。研究了特征模型在主題搜索引擎中的作用，提出將網(wǎng)絡(luò )特征模型應用于主題搜??索引擎的爬蟲(chóng)和搜索結果的顯示，以提高用戶(hù)對搜索結果的主題識別能力。文章二、研究了企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的特征，并提出將網(wǎng)絡(luò )功能分為內部功能和外部功能，并基于其視覺(jué)和語(yǔ)義功能對網(wǎng)絡(luò )功能進(jìn)行了總結。研究了網(wǎng)頁(yè)特征對主題的影響，提出了內部特征與外部特征相結合的方法，建立了網(wǎng)頁(yè)特征模型來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)特征與網(wǎng)頁(yè)特征之間的關(guān)系，給出了網(wǎng)頁(yè)特征模型的表示方法。 三、研究了網(wǎng)絡(luò )特征提取過(guò)程，并提出了一種基于特征模型的網(wǎng)絡(luò )特征提取方法。該方法首先將樣本網(wǎng)頁(yè)中的特征提取規則和語(yǔ)義描述信息映射到網(wǎng)頁(yè)特征模型，然后根據網(wǎng)頁(yè)特征模型提取網(wǎng)頁(yè)特征，實(shí)現了網(wǎng)頁(yè)內部和外部特征的提取。功能的語(yǔ)義描述。最后，在本課題研究的基礎上，研究了網(wǎng)絡(luò )特征模型在主題搜索引擎中的應用，設計并實(shí)現了基于特征模型的主題搜索引擎原型系統，驗證了該功能的可行性和有效性。本文提出的理論。 查看全部
隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展,企業(yè)內部不同單位信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在內容上有一定的相似性,
[摘要]：隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展，企業(yè)信息資源日益豐富，企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站逐漸成為企業(yè)信息管理的重要平臺。為了促進(jìn)企業(yè)內部信息共享和相互交流，我們針對油田企業(yè)信息開(kāi)發(fā)了油田信息搜索引擎。但是，隨著(zhù)信息量的增加，企業(yè)內不同單位的信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)站的內容具有一定的相似性。當用戶(hù)要查詢(xún)特定主題的信息時(shí)，現有油田信息搜索引擎的搜索結果收錄許多與目標主題無(wú)關(guān)的信息，這會(huì )導致搜索結果混亂和信息主題不清楚，從而導致目標主題混亂。降低了用戶(hù)的搜索效率。因此，如何識別網(wǎng)頁(yè)的特征，將網(wǎng)頁(yè)與企業(yè)主題相關(guān)聯(lián)，提高檢索的準確性是油田信息搜索引擎亟待解決的問(wèn)題。針對上述問(wèn)題，本文提出了一種基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。具體研究?jì)热萑缦拢阂?、部分研究了現有的油田信息搜索引擎，并提出了基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。研究了特征模型在主題搜索引擎中的作用，提出將網(wǎng)絡(luò )特征模型應用于主題搜??索引擎的爬蟲(chóng)和搜索結果的顯示，以提高用戶(hù)對搜索結果的主題識別能力。文章二、研究了企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的特征，并提出將網(wǎng)絡(luò )功能分為內部功能和外部功能，并基于其視覺(jué)和語(yǔ)義功能對網(wǎng)絡(luò )功能進(jìn)行了總結。研究了網(wǎng)頁(yè)特征對主題的影響，提出了內部特征與外部特征相結合的方法，建立了網(wǎng)頁(yè)特征模型來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)特征與網(wǎng)頁(yè)特征之間的關(guān)系，給出了網(wǎng)頁(yè)特征模型的表示方法。 三、研究了網(wǎng)絡(luò )特征提取過(guò)程，并提出了一種基于特征模型的網(wǎng)絡(luò )特征提取方法。該方法首先將樣本網(wǎng)頁(yè)中的特征提取規則和語(yǔ)義描述信息映射到網(wǎng)頁(yè)特征模型，然后根據網(wǎng)頁(yè)特征模型提取網(wǎng)頁(yè)特征，實(shí)現了網(wǎng)頁(yè)內部和外部特征的提取。功能的語(yǔ)義描述。最后，在本課題研究的基礎上，研究了網(wǎng)絡(luò )特征模型在主題搜索引擎中的應用，設計并實(shí)現了基于特征模型的主題搜索引擎原型系統，驗證了該功能的可行性和有效性。本文提出的理論。
楊程鵬：SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 171 次瀏覽 ? 2021-03-31 05:06
楊程鵬：SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊總編任亞鵬姚亞峰副總編羅世軒嚴寒目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法本章簡(jiǎn)介如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統判斷文檔相關(guān)性的方法是僅查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。該文檔中很可能很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。
但是實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面的內容，它都必須與關(guān)鍵詞的內容相關(guān)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡的進(jìn)出口鏈接和補充內容在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員使用的是外部鏈為主的基于鏈的SEO，導致網(wǎng)站搜索結果排名很低，并且搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。
實(shí)踐練習Xiao 是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。標題頁(yè)面布局目錄頁(yè)面參考標題和內容布局標題和內容布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局圖表布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局帶有圖片布局的多列 查看全部
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊總編任亞鵬姚亞峰副總編羅世軒嚴寒目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法本章簡(jiǎn)介如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統判斷文檔相關(guān)性的方法是僅查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。該文檔中很可能很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。
但是實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面的內容，它都必須與關(guān)鍵詞的內容相關(guān)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡的進(jìn)出口鏈接和補充內容在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員使用的是外部鏈為主的基于鏈的SEO，導致網(wǎng)站搜索結果排名很低，并且搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。
實(shí)踐練習Xiao 是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。標題頁(yè)面布局目錄頁(yè)面參考標題和內容布局標題和內容布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局圖表布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局帶有圖片布局的多列 查看全部
楊程鵬：SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊總編任亞鵬姚亞峰副總編羅世軒嚴寒目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法本章簡(jiǎn)介如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統判斷文檔相關(guān)性的方法是僅查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。該文檔中很可能很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。
但是實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面的內容，它都必須與關(guān)鍵詞的內容相關(guān)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡的進(jìn)出口鏈接和補充內容在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員使用的是外部鏈為主的基于鏈的SEO，導致網(wǎng)站搜索結果排名很低，并且搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。
實(shí)踐練習Xiao 是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。標題頁(yè)面布局目錄頁(yè)面參考標題和內容布局標題和內容布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局圖表布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局帶有圖片布局的多列
搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例、副主編5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 137 次瀏覽 ? 2021-03-31 04:24
搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例、副主編5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法
搜索引擎優(yōu)化：基本，案例搜索引擎優(yōu)化：基本，案例與實(shí)踐副總編5. 1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法否0505第網(wǎng)站章主題模型的優(yōu)化網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我們將主要說(shuō)明網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從中優(yōu)化主題模型的方面。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2。掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 PAGE進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5. 1 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1建立了關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須被關(guān)鍵詞與內容相關(guān)聯(lián)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。首席花園設計師向您推薦盆栽花園公司 Wall ，向您介紹客廳的栽培經(jīng)驗盆景辦公室盆景酒店盆栽植物租賃業(yè)務(wù)花卉綠墻設計種子/花卉苗木花盆/花瓶營(yíng)養液租賃室內盆栽盆栽周?chē)呐柙灾参?0 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)。毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。
當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。因此，單詞系統的布局是要區分核心關(guān)鍵詞和內容。主標題，副標題，副標題關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞的出現位置，出現的頻率關(guān)鍵詞和距離5. 2. 3鏈接和補充內容的平衡導入和導出在許多SEO優(yōu)化方法中，許多網(wǎng)站管理員始終將外部鏈接視為最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。實(shí)時(shí)數據跟蹤網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)外包SEO優(yōu)化搜索蜘蛛1.人員：深圳公司2.業(yè)務(wù)：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，外包SEO，關(guān)鍵詞優(yōu)化3.資格：高級團隊，成功案例深圳公司專(zhuān)業(yè)高級團隊權重網(wǎng)站成功案例關(guān)鍵詞優(yōu)化網(wǎng)站 SEO專(zhuān)家解釋的內容13張小剛是一所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用行業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保自己在行業(yè)中的同行，小張準備申請網(wǎng)站 ，SEO職員類(lèi)型的職位。
在他看來(lái)，網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 14 查看全部
搜索引擎優(yōu)化：基本，案例搜索引擎優(yōu)化：基本，案例與實(shí)踐副總編5. 1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法否0505第網(wǎng)站章主題模型的優(yōu)化網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我們將主要說(shuō)明網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從中優(yōu)化主題模型的方面。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2。掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 PAGE進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5. 1 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1建立了關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須被關(guān)鍵詞與內容相關(guān)聯(lián)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。首席花園設計師向您推薦盆栽花園公司 Wall ，向您介紹客廳的栽培經(jīng)驗盆景辦公室盆景酒店盆栽植物租賃業(yè)務(wù)花卉綠墻設計種子/花卉苗木花盆/花瓶營(yíng)養液租賃室內盆栽盆栽周?chē)呐柙灾参?0 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)。毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。
當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。因此，單詞系統的布局是要區分核心關(guān)鍵詞和內容。主標題，副標題，副標題關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞的出現位置，出現的頻率關(guān)鍵詞和距離5. 2. 3鏈接和補充內容的平衡導入和導出在許多SEO優(yōu)化方法中，許多網(wǎng)站管理員始終將外部鏈接視為最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。實(shí)時(shí)數據跟蹤網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)外包SEO優(yōu)化搜索蜘蛛1.人員：深圳公司2.業(yè)務(wù)：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，外包SEO，關(guān)鍵詞優(yōu)化3.資格：高級團隊，成功案例深圳公司專(zhuān)業(yè)高級團隊權重網(wǎng)站成功案例關(guān)鍵詞優(yōu)化網(wǎng)站 SEO專(zhuān)家解釋的內容13張小剛是一所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用行業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保自己在行業(yè)中的同行，小張準備申請網(wǎng)站 ，SEO職員類(lèi)型的職位。
在他看來(lái)，網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 14 查看全部
搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例、副主編5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法
搜索引擎優(yōu)化：基本，案例搜索引擎優(yōu)化：基本，案例與實(shí)踐副總編5. 1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法否0505第網(wǎng)站章主題模型的優(yōu)化網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我們將主要說(shuō)明網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從中優(yōu)化主題模型的方面。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2。掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 PAGE進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5. 1 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1建立了關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須被關(guān)鍵詞與內容相關(guān)聯(lián)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。首席花園設計師向您推薦盆栽花園公司 Wall ，向您介紹客廳的栽培經(jīng)驗盆景辦公室盆景酒店盆栽植物租賃業(yè)務(wù)花卉綠墻設計種子/花卉苗木花盆/花瓶營(yíng)養液租賃室內盆栽盆栽周?chē)呐柙灾参?0 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)。毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。
當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。因此，單詞系統的布局是要區分核心關(guān)鍵詞和內容。主標題，副標題，副標題關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞的出現位置，出現的頻率關(guān)鍵詞和距離5. 2. 3鏈接和補充內容的平衡導入和導出在許多SEO優(yōu)化方法中，許多網(wǎng)站管理員始終將外部鏈接視為最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。實(shí)時(shí)數據跟蹤網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)外包SEO優(yōu)化搜索蜘蛛1.人員：深圳公司2.業(yè)務(wù)：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，外包SEO，關(guān)鍵詞優(yōu)化3.資格：高級團隊，成功案例深圳公司專(zhuān)業(yè)高級團隊權重網(wǎng)站成功案例關(guān)鍵詞優(yōu)化網(wǎng)站 SEO專(zhuān)家解釋的內容13張小剛是一所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用行業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保自己在行業(yè)中的同行，小張準備申請網(wǎng)站 ，SEO職員類(lèi)型的職位。
在他看來(lái)，網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 14
搜索引擎“猜”透人心，NLP屆的半壁江山
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 184 次瀏覽 ? 2021-03-31 03:12
搜索引擎“猜”透人心，NLP屆的半壁江山
聰明的東西
作者|
編輯|
如果您在上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ ”和“ ”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，在“”活動(dòng)中介紹了AI領(lǐng)域的數千個(gè)新應用程序，包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于上幾乎所有英語(yǔ)查詢(xún)，以及范圍應用范圍也擴展到了70種語(yǔ)言，去年的這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例還沒(méi)有超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓與您一起走過(guò)BERT在過(guò)去兩年中的先進(jìn)之路，并了解NLP行業(yè)目前的一半。
一、出生并上升，是BERT發(fā)展的歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試，席卷了其他10項NLP測試，并實(shí)現了“在各個(gè)方面都超越人類(lèi)”的成就。
這是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)項目上，BERT的得分分別為8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT于2018年出生。全名是。從其名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于模型的雙向編碼器。
該模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造每個(gè)單詞的特征，并通過(guò)分析交互來(lái)獲取每個(gè)單詞的信息字之間的特征權重。
基于注意力的模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單提取單詞向量更“容易接受”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，GPT模型從左到右使用，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但以下內容無(wú)法驗證前一個(gè)單詞的含義，并且ELMo使用兩個(gè)經(jīng)過(guò)獨立訓練的方向結果進(jìn)行級聯(lián)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，則通過(guò)加深層數和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生時(shí)就有重大事件的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數風(fēng)吹雨打。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的先進(jìn)歷史
要在網(wǎng)絡(luò )搜索中稱(chēng)呼風(fēng)吹雨打，的真正能力當然比BERT更重要。它用于搜索引擎優(yōu)化，反垃圾郵件和著(zhù)名的網(wǎng)頁(yè)排名算法...每個(gè)小模塊都有其自己的作用。喬布斯是搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據的統計信息，每十次搜索中都會(huì )有一個(gè)拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)想要搜索但輸入錯誤，但是BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳的位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在搜索中使用了將近100％。憑借其出色的理解能力，它取代了上一代的查詢(xún)工具，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能量”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化隱藏層中的參數和冗余檢查，BERT減少了計算量，同時(shí)提高了性能并將其升級到更輕的重量。
2020年3月，受 （GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派爭奪
BERT的貢獻遠不止是提高搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為將來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界線(xiàn)，NLP字段可分為動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（n）和深度動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（）。在以前的時(shí)代，缺少帶注釋的數據集和單向編碼器限制了模型的可用性?？蓴U展性；在后一個(gè)時(shí)代，根據BERT開(kāi)發(fā)的方法，“分支”已成為NLP類(lèi)的一半。
改進(jìn)BERT的方法有數千種，大致可以分為兩個(gè)方向：一種是垂直方向，通過(guò)改進(jìn)圖層的結構或調整參數，可以使用更輕量級的模型，例如前面提到的模型。 ， 可以獲得;這是垂直方向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，可以擴展BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
2019年出現的GPT-3和2020年出現的GPT-3是打破圍城的兩名將軍。
在BERT的基礎上，添加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，獲得了一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的不足。
GPT-3更具侵略性。作為其第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍。經(jīng)過(guò)5000億個(gè)單詞的預訓練，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的數據。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的推導，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料：
特別聲明：上述內容（包括圖片或視頻，如果有的話(huà)）由自媒體平臺“網(wǎng)易”的用戶(hù)上傳和發(fā)布。該平臺僅提供信息存儲服務(wù)。 查看全部
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如果您在上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ ”和“ ”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，在“”活動(dòng)中介紹了AI領(lǐng)域的數千個(gè)新應用程序，包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于上幾乎所有英語(yǔ)查詢(xún)，以及范圍應用范圍也擴展到了70種語(yǔ)言，去年的這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例還沒(méi)有超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓與您一起走過(guò)BERT在過(guò)去兩年中的先進(jìn)之路，并了解NLP行業(yè)目前的一半。
一、出生并上升，是BERT發(fā)展的歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試，席卷了其他10項NLP測試，并實(shí)現了“在各個(gè)方面都超越人類(lèi)”的成就。
這是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)項目上，BERT的得分分別為8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT于2018年出生。全名是。從其名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于模型的雙向編碼器。
該模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造每個(gè)單詞的特征，并通過(guò)分析交互來(lái)獲取每個(gè)單詞的信息字之間的特征權重。
基于注意力的模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單提取單詞向量更“容易接受”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，GPT模型從左到右使用，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但以下內容無(wú)法驗證前一個(gè)單詞的含義，并且ELMo使用兩個(gè)經(jīng)過(guò)獨立訓練的方向結果進(jìn)行級聯(lián)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，則通過(guò)加深層數和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生時(shí)就有重大事件的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數風(fēng)吹雨打。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的先進(jìn)歷史
要在網(wǎng)絡(luò )搜索中稱(chēng)呼風(fēng)吹雨打，的真正能力當然比BERT更重要。它用于搜索引擎優(yōu)化，反垃圾郵件和著(zhù)名的網(wǎng)頁(yè)排名算法...每個(gè)小模塊都有其自己的作用。喬布斯是搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據的統計信息，每十次搜索中都會(huì )有一個(gè)拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)想要搜索但輸入錯誤，但是BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳的位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在搜索中使用了將近100％。憑借其出色的理解能力，它取代了上一代的查詢(xún)工具，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能量”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化隱藏層中的參數和冗余檢查，BERT減少了計算量，同時(shí)提高了性能并將其升級到更輕的重量。
2020年3月，受 （GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派爭奪
BERT的貢獻遠不止是提高搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為將來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界線(xiàn)，NLP字段可分為動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（n）和深度動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（）。在以前的時(shí)代，缺少帶注釋的數據集和單向編碼器限制了模型的可用性?？蓴U展性；在后一個(gè)時(shí)代，根據BERT開(kāi)發(fā)的方法，“分支”已成為NLP類(lèi)的一半。
改進(jìn)BERT的方法有數千種，大致可以分為兩個(gè)方向：一種是垂直方向，通過(guò)改進(jìn)圖層的結構或調整參數，可以使用更輕量級的模型，例如前面提到的模型。 ， 可以獲得;這是垂直方向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，可以擴展BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
2019年出現的GPT-3和2020年出現的GPT-3是打破圍城的兩名將軍。
在BERT的基礎上，添加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，獲得了一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的不足。
GPT-3更具侵略性。作為其第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍。經(jīng)過(guò)5000億個(gè)單詞的預訓練，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的數據。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的推導，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料：
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搜索引擎“猜”透人心，NLP屆的半壁江山
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 148 次瀏覽 ? 2021-03-31 03:11
搜索引擎“猜”透人心，NLP屆的半壁江山
作者|子彈
編輯|
如果您在上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ ”和“ ”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，在“開(kāi)”活動(dòng)上介紹了AI領(lǐng)域的數千個(gè)新應用程序，包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于上幾乎所有英語(yǔ)查詢(xún)，以及應用范圍也已擴展到70多種語(yǔ)言，并且在去年的這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例沒(méi)有超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓與您一起走過(guò)BERT在過(guò)去兩年中的先進(jìn)之路，并了解NLP行業(yè)目前的一半。
一、出生并上升，是BERT發(fā)展的歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試，席卷了其他10項NLP測試，并實(shí)現了“在各個(gè)方面都超越人類(lèi)”的成就。
這是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)類(lèi)別中，BERT分別得分8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT于2018年出生。全名來(lái)自。從名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于模型的雙向編碼器。
該模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造每個(gè)單詞的特征，并通過(guò)分析交互來(lái)獲取每個(gè)單詞的信息字之間的特征權重。
基于注意力的模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單提取單詞向量更“容易接受”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，GPT模型從左到右使用，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但以下內容無(wú)法驗證前一個(gè)單詞的含義，并且ELMo使用兩個(gè)經(jīng)過(guò)獨立訓練的方向結果進(jìn)行級聯(lián)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，則通過(guò)加深層數和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生時(shí)就有重大事件的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數風(fēng)吹雨打。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的悠久歷史
要在網(wǎng)絡(luò )搜索中稱(chēng)呼風(fēng)吹雨打，的真正能力當然比BERT更重要。它用于搜索引擎優(yōu)化，反垃圾郵件和著(zhù)名的網(wǎng)頁(yè)排名算法...每個(gè)小模塊都有其自己的作用。喬布斯是搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據的統計信息，每十次搜索中都會(huì )有一個(gè)拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)想要搜索但輸入錯誤，但是BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳的位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在搜索中使用了將近100％。憑借其出色的理解能力，它取代了上一代的查詢(xún)工具，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能量”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化隱藏層中的參數和冗余檢查，BERT減少了計算量，同時(shí)提高了性能并將其升級到更輕的重量。
2020年3月，受 （GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派抗衡
BERT的貢獻遠不止是提高搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為將來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界線(xiàn)，NLP字段可以分為動(dòng)態(tài)表示模型（）時(shí)代和深度動(dòng)態(tài)表示模型（Deep）時(shí)代。在上一個(gè)時(shí)代，缺少帶注釋的數據集和單向編碼器限制了模型的可用性?？蓴U展性；在后一個(gè)時(shí)代，根據BERT開(kāi)發(fā)的方法，“分支”已成為NLP類(lèi)的一半。
改進(jìn)BERT的方法有數千種，大致可以分為兩個(gè)方向：一種是垂直方向，通過(guò)改進(jìn)圖層的結構或調整參數，可以使用更輕量級的模型，例如前面提到的模型。 ， 可以獲得;這是垂直方向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，可以擴展BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
2019年出現的GPT-3和2020年出現的GPT-3是打破圍城的兩名將軍。
在BERT的基礎上，添加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，獲得了一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的不足。
GPT-3更具侵略性。作為其第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍。經(jīng)過(guò)5000億個(gè)單詞的預訓練，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的數據。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的推導，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料： AI博客Rock， 查看全部
作者|子彈
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如果您在上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ ”和“ ”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，在“開(kāi)”活動(dòng)上介紹了AI領(lǐng)域的數千個(gè)新應用程序，包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于上幾乎所有英語(yǔ)查詢(xún)，以及應用范圍也已擴展到70多種語(yǔ)言，并且在去年的這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例沒(méi)有超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓與您一起走過(guò)BERT在過(guò)去兩年中的先進(jìn)之路，并了解NLP行業(yè)目前的一半。
一、出生并上升，是BERT發(fā)展的歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試，席卷了其他10項NLP測試，并實(shí)現了“在各個(gè)方面都超越人類(lèi)”的成就。
這是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)類(lèi)別中，BERT分別得分8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT于2018年出生。全名來(lái)自。從名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于模型的雙向編碼器。
該模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造每個(gè)單詞的特征，并通過(guò)分析交互來(lái)獲取每個(gè)單詞的信息字之間的特征權重。
基于注意力的模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單提取單詞向量更“容易接受”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，GPT模型從左到右使用，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但以下內容無(wú)法驗證前一個(gè)單詞的含義，并且ELMo使用兩個(gè)經(jīng)過(guò)獨立訓練的方向結果進(jìn)行級聯(lián)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，則通過(guò)加深層數和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生時(shí)就有重大事件的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數風(fēng)吹雨打。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的悠久歷史
要在網(wǎng)絡(luò )搜索中稱(chēng)呼風(fēng)吹雨打，的真正能力當然比BERT更重要。它用于搜索引擎優(yōu)化，反垃圾郵件和著(zhù)名的網(wǎng)頁(yè)排名算法...每個(gè)小模塊都有其自己的作用。喬布斯是搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據的統計信息，每十次搜索中都會(huì )有一個(gè)拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)想要搜索但輸入錯誤，但是BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳的位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在搜索中使用了將近100％。憑借其出色的理解能力，它取代了上一代的查詢(xún)工具，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能量”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化隱藏層中的參數和冗余檢查，BERT減少了計算量，同時(shí)提高了性能并將其升級到更輕的重量。
2020年3月，受 （GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派抗衡
BERT的貢獻遠不止是提高搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為將來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界線(xiàn)，NLP字段可以分為動(dòng)態(tài)表示模型（）時(shí)代和深度動(dòng)態(tài)表示模型（Deep）時(shí)代。在上一個(gè)時(shí)代，缺少帶注釋的數據集和單向編碼器限制了模型的可用性?？蓴U展性；在后一個(gè)時(shí)代，根據BERT開(kāi)發(fā)的方法，“分支”已成為NLP類(lèi)的一半。
改進(jìn)BERT的方法有數千種，大致可以分為兩個(gè)方向：一種是垂直方向，通過(guò)改進(jìn)圖層的結構或調整參數，可以使用更輕量級的模型，例如前面提到的模型。 ， 可以獲得;這是垂直方向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，可以擴展BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
2019年出現的GPT-3和2020年出現的GPT-3是打破圍城的兩名將軍。
在BERT的基礎上，添加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，獲得了一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的不足。
GPT-3更具侵略性。作為其第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍。經(jīng)過(guò)5000億個(gè)單詞的預訓練，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的數據。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的推導，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料： AI博客Rock， 查看全部
搜索引擎“猜”透人心，NLP屆的半壁江山
作者|子彈
編輯|
如果您在上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ ”和“ ”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，在“開(kāi)”活動(dòng)上介紹了AI領(lǐng)域的數千個(gè)新應用程序，包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于上幾乎所有英語(yǔ)查詢(xún)，以及應用范圍也已擴展到70多種語(yǔ)言，并且在去年的這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例沒(méi)有超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓與您一起走過(guò)BERT在過(guò)去兩年中的先進(jìn)之路，并了解NLP行業(yè)目前的一半。
一、出生并上升，是BERT發(fā)展的歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試，席卷了其他10項NLP測試，并實(shí)現了“在各個(gè)方面都超越人類(lèi)”的成就。
這是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)類(lèi)別中，BERT分別得分8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT于2018年出生。全名來(lái)自。從名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于模型的雙向編碼器。
該模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造每個(gè)單詞的特征，并通過(guò)分析交互來(lái)獲取每個(gè)單詞的信息字之間的特征權重。
基于注意力的模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單提取單詞向量更“容易接受”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，GPT模型從左到右使用，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但以下內容無(wú)法驗證前一個(gè)單詞的含義，并且ELMo使用兩個(gè)經(jīng)過(guò)獨立訓練的方向結果進(jìn)行級聯(lián)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，則通過(guò)加深層數和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生時(shí)就有重大事件的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數風(fēng)吹雨打。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的悠久歷史
要在網(wǎng)絡(luò )搜索中稱(chēng)呼風(fēng)吹雨打，的真正能力當然比BERT更重要。它用于搜索引擎優(yōu)化，反垃圾郵件和著(zhù)名的網(wǎng)頁(yè)排名算法...每個(gè)小模塊都有其自己的作用。喬布斯是搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據的統計信息，每十次搜索中都會(huì )有一個(gè)拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)想要搜索但輸入錯誤，但是BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳的位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在搜索中使用了將近100％。憑借其出色的理解能力，它取代了上一代的查詢(xún)工具，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能量”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化隱藏層中的參數和冗余檢查，BERT減少了計算量，同時(shí)提高了性能并將其升級到更輕的重量。
2020年3月，受 （GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派抗衡
BERT的貢獻遠不止是提高搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為將來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界線(xiàn)，NLP字段可以分為動(dòng)態(tài)表示模型（）時(shí)代和深度動(dòng)態(tài)表示模型（Deep）時(shí)代。在上一個(gè)時(shí)代，缺少帶注釋的數據集和單向編碼器限制了模型的可用性?？蓴U展性；在后一個(gè)時(shí)代，根據BERT開(kāi)發(fā)的方法，“分支”已成為NLP類(lèi)的一半。
改進(jìn)BERT的方法有數千種，大致可以分為兩個(gè)方向：一種是垂直方向，通過(guò)改進(jìn)圖層的結構或調整參數，可以使用更輕量級的模型，例如前面提到的模型。 ， 可以獲得;這是垂直方向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，可以擴展BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
2019年出現的GPT-3和2020年出現的GPT-3是打破圍城的兩名將軍。
在BERT的基礎上，添加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，獲得了一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的不足。
GPT-3更具侵略性。作為其第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍。經(jīng)過(guò)5000億個(gè)單詞的預訓練，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
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*團隊人員管理和未來(lái)計劃
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*最重要的一點(diǎn)：充滿(mǎn)激情，像技術(shù)一樣折騰，有野心成為優(yōu)秀的建筑師
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*熟悉操作系統以及軟件開(kāi)發(fā)和調試工具
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*團隊介紹：我們是一個(gè)相信技術(shù)的團隊。在這里，我們使用技術(shù)說(shuō)話(huà)，并相信技術(shù)會(huì )改變生活。目前，該團隊負責開(kāi)發(fā)用于整個(gè)網(wǎng)絡(luò )上的視頻，娛樂(lè )和信息的在線(xiàn)引擎體系結構。它是業(yè)界最佳的分布式搜索引擎。它目前支持大約一半的數據量，遠遠超過(guò)中國的同類(lèi)數據網(wǎng)站
*我們熱衷于吸收流行的技術(shù)，例如分布式系統，協(xié)程等。該團隊內部開(kāi)發(fā)了C ++版本，并正在積極地使用它來(lái)釋放生產(chǎn)力
*我們的并發(fā)流量很高。該小組支持的搜索流量很早就超過(guò)了1億。我們每天都會(huì )遇到各種分布式系統的性能調整問(wèn)題，等待您加入
*我們喜歡加入對技術(shù)的追求和成為一名偉大的建筑師的雄心壯志。
####職責描述：
*負責視頻搜索在線(xiàn)引擎的開(kāi)發(fā)，性能優(yōu)化和調整
*了解常用的機器學(xué)習算法和深度學(xué)習算法模型并進(jìn)行性能調整
*了解業(yè)務(wù)和算法要求，實(shí)現搜索引擎的邏輯，并負責與算法同班人一起開(kāi)發(fā)深度學(xué)習架構
*開(kāi)發(fā)高并發(fā)，低延遲引擎系統模塊以解決系統容錯，自動(dòng)降級和電流限制
*參與PB RPC和在線(xiàn)系統的開(kāi)發(fā)
*團隊人員管理和未來(lái)計劃
####工作要求：
*最重要的一點(diǎn)：充滿(mǎn)激情，像技術(shù)一樣折騰，有野心成為優(yōu)秀的建筑師
*具有扎實(shí)的計算機系統和算法基礎知識
*熟悉C / C ++開(kāi)發(fā)和在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )分布式服務(wù)開(kāi)發(fā)，熟悉RPC，超過(guò)4年的相關(guān)經(jīng)驗
*熟悉操作系統以及軟件開(kāi)發(fā)和調試工具
*優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò )，IO內核和相關(guān)調試器的人
*擁有2年以上的管理經(jīng)驗
工作地點(diǎn)：北京 查看全部
發(fā)信站:水木社區(Thu18:17:452018),站內*愛(ài)奇藝
發(fā)件人：（風(fēng)之子），字母區域：
標題：[]搜索引擎架構和模型優(yōu)化負責人
發(fā)送站：社區（站內，1月18日，星期四20:17:45 201 8)
*愛(ài)奇藝的福利：14薪水，12天年假，精湛的管理團隊，很多日?；顒?dòng)
*團隊介紹：我們是一個(gè)相信技術(shù)的團隊。在這里，我們使用技術(shù)說(shuō)話(huà)，并相信技術(shù)會(huì )改變生活。目前，該團隊負責開(kāi)發(fā)用于整個(gè)網(wǎng)絡(luò )上的視頻，娛樂(lè )和信息的在線(xiàn)引擎體系結構。它是業(yè)界最佳的分布式搜索引擎。它目前支持大約一半的數據量，遠遠超過(guò)中國的同類(lèi)數據網(wǎng)站
*我們熱衷于吸收流行的技術(shù)，例如分布式系統，協(xié)程等。該團隊內部開(kāi)發(fā)了C ++版本，并正在積極地使用它來(lái)釋放生產(chǎn)力
*我們的并發(fā)流量很高。該小組支持的搜索流量很早就超過(guò)了1億。我們每天都會(huì )遇到各種分布式系統的性能調整問(wèn)題，等待您加入
*我們喜歡加入對技術(shù)的追求和成為一名偉大的建筑師的雄心壯志。
####職責描述：
*負責視頻搜索在線(xiàn)引擎的開(kāi)發(fā)，性能優(yōu)化和調整
*了解常用的機器學(xué)習算法和深度學(xué)習算法模型并進(jìn)行性能調整
*了解業(yè)務(wù)和算法要求，實(shí)現搜索引擎的邏輯，并負責與算法同班人一起開(kāi)發(fā)深度學(xué)習架構
*開(kāi)發(fā)高并發(fā)，低延遲引擎系統模塊以解決系統容錯，自動(dòng)降級和電流限制
*參與PB RPC和在線(xiàn)系統的開(kāi)發(fā)
*團隊人員管理和未來(lái)計劃
####工作要求：
*最重要的一點(diǎn)：充滿(mǎn)激情，像技術(shù)一樣折騰，有野心成為優(yōu)秀的建筑師
*具有扎實(shí)的計算機系統和算法基礎知識
*熟悉C / C ++開(kāi)發(fā)和在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )分布式服務(wù)開(kāi)發(fā)，熟悉RPC，超過(guò)4年的相關(guān)經(jīng)驗
*熟悉操作系統以及軟件開(kāi)發(fā)和調試工具
*優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò )，IO內核和相關(guān)調試器的人
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如何做好SEO站內主題內容優(yōu)化需要重新定義了
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 187 次瀏覽 ? 2021-03-29 22:00
如何做好SEO站內主題內容優(yōu)化需要重新定義了
今天的SEO已進(jìn)入新的內容營(yíng)銷(xiāo)算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。
對于SEO，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充。主題內容優(yōu)化需要重新定義。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化網(wǎng)站的主題內容。
一、 SEO網(wǎng)站的主題模型是什么？
通常，我們可以聽(tīng)到或看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
1、看看關(guān)鍵詞的密度是否達到標準？
2、 文章的內容是否足夠？
3、的內容足以滿(mǎn)足原創(chuàng )的需求嗎？
4、是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
5、使用各種H標簽來(lái)集成關(guān)鍵詞？
6、 TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)?，F在，我們需要優(yōu)化網(wǎng)站的內容。必須做的是如何使搜索引擎理解頁(yè)面的核心主題，這是我今天的文章的核心。
二、如何制作好的SEO網(wǎng)站主題模型
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，以使搜索引擎能夠正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題，而不是傳達更多關(guān)鍵詞主題，因為頁(yè)面可以收錄大量信息，有些是有用的，有些是，您只能通過(guò)將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。
因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一個(gè)全新的四步優(yōu)化方法：詞系統關(guān)聯(lián)，詞系統布局，補充內容和內容屬性。
例如，我們熟悉的那些站點(diǎn)使用它們中的點(diǎn)來(lái)獲得大規模的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為它們的“框架”足夠強大，可以大量有效地使用。核心內容主題已呈現給搜索引擎。
因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量排名靠前的頁(yè)面。因此，無(wú)論您是資深人士還是資深人士，即使您不了解搜索引擎算法，也可以在使用主題模型的情況下進(jìn)行排名。很好！ （尤其是對于）
1、詞法關(guān)聯(lián)
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究以找到這些句子和單詞之間的關(guān)系，我相信每個(gè)人都有自己的關(guān)鍵詞研究方法，但是您需要實(shí)現以下目標：
?。?），找到同義詞和變體詞
?。?），找到與主要詞的內容有關(guān)的第二類(lèi)詞
?。?），找到與第二種單詞有關(guān)的三種類(lèi)型的單詞
?。╗4），發(fā)現屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為“互聯(lián)網(wǎng)名人”的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。
根據目的（1)，其同義詞和變體可能是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“網(wǎng)絡(luò )推廣”等。
根據目的（2)與主題內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞可以是“劉繼壽”，“微博”和“新單詞”。
隨后，根據目的（3)查找與第二種類(lèi)型單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“剩余幾只手” =粗略，否定得分，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新單詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題，請記住您是通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
2、詞匯布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和短語(yǔ)關(guān)鍵詞之間有哪些重要和哪些重要，因此詞系統布局是要區分核心詞及其核心詞關(guān)聯(lián)。具體來(lái)說(shuō)，有三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
?。╗1），區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中。
?。╗2），頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的可能多于平均水平。
?。╗3），距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）。
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“搜索引擎自動(dòng)提取文章 關(guān)鍵詞原理”）。
方法（3)距離產(chǎn)生美感不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。
因此，為了改善上下文相關(guān)性，應通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地知道該段所說(shuō)的內容，前后句子之間是否存在連通性，并且不要將含義相似的內容分開(kāi)。它太遠了，因為您不能保證蜘蛛會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在您要做的是將那些第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分組到不同的區域或段落或短語(yǔ)中，以支持您的主題（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)識別單詞關(guān)聯(lián)，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是“互聯(lián)網(wǎng)名人”，第一段是圍繞這個(gè)詞文章的；第二段是用幾只手制作的文章；第三段是微博中繼效應文章。四個(gè)目標使用新的名稱(chēng)命名為文章，依此類(lèi)推，您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
3、補充內容
也許仍然有很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此網(wǎng)頁(yè)主題的最有力提示，但我們必須承認，當今的外部鏈接就像是不合時(shí)宜的炸彈，它們可能被鏈接了致死（具體解決方案可以在馬海翔的博客“ 網(wǎng)站外鏈構建的重點(diǎn)是平臺分散性和外鏈質(zhì)量”中找到。）
因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站是有意義的。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡導入鏈接和其他補充內容。那么什么是補充內容？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側的網(wǎng)頁(yè)相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，這是一個(gè)死胡同，這是給你的。頁(yè)面沒(méi)有多余的分數。
在右邊的示例中，該頁(yè)面在內容中同時(shí)具有站點(diǎn)內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是是一種課件。這是給搜索引擎的消息。我有“補充內容”，想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息。當然，您的網(wǎng)頁(yè)也會(huì )獲得搜索引擎的獎勵。
?。?）。在頁(yè)面底部添加指向相關(guān)資源的鏈接（建議使用現場(chǎng)鏈接）。
?。?）。在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻。
?。?），使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
4、內容實(shí)體
這是一個(gè)很難理解的概念。它被稱(chēng)為英語(yǔ)。當功能強大的搜索引擎抓取頁(yè)面時(shí)，它將自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。
例如，在圖片的此頁(yè)上，當內容中提到“鮑老師”時(shí)，它是實(shí)體“字符”嗎？因為當您的內容在互聯(lián)網(wǎng)上出現的時(shí)間不夠長(cháng)且數量不大時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，也可以是XX的這個(gè)動(dòng)詞，此時(shí)，我們需要幫助搜索引擎來(lái)正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎會(huì )為網(wǎng)站管理員提供他們自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構化數據？它是使用由搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為用途，以便當內容與公司有關(guān)時(shí)，可以使用結構化數據，而當提到分數時(shí)，另一個(gè)結構化數據（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“基于結構化數據的豐富網(wǎng)頁(yè)摘要研究”）。
統計數據表明，世界上僅使用了0. 3％網(wǎng)站，所以您知道，這太先進(jìn)了，我們對此只有一點(diǎn)了解，并且您的建筑師有可能會(huì )給網(wǎng)站結構數據進(jìn)入！
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都使用單詞來(lái)定義SEO，但是現在，它更偏向于實(shí)體，因為單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈接為主的基于鏈的方法。 ，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)會(huì )覺(jué)得搜索準確性比差幾條路。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題。原因是搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，實(shí)體“ Boom ”可以與一家公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)非常流行的名為SEO 的課件就是一個(gè)云，您還可以將其與SEO班中的公開(kāi)課老師關(guān)聯(lián)。
因此對于搜索引擎，可以得出以下結論：““ SEO教室中的SEO技術(shù)只是浮云”是爆炸性老師共享的內容”，您是否發(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同，搜索引擎不是要查看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致該詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，就不會(huì )針對SEO進(jìn)行優(yōu)化。因為盜版。 網(wǎng)站因為沒(méi)有內容實(shí)體而獲得了官方網(wǎng)站排名。
三、主題優(yōu)化方法概述
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像高級的大學(xué)證書(shū)一樣，它記錄您的實(shí)體和相關(guān)性，最后將SEO優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中。進(jìn)入，具體方法是：
1、是頁(yè)面主題的非?；\統的描述。
2、添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）。
3、將內容分為幾段，每段都有自己的主題。
4、嘗試擴大話(huà)題范圍并添加相關(guān)答案。
5、提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源。
6、不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體。
馬海翔的博客評論：
盡管內容不容易編寫(xiě)，但絕對不可能沒(méi)有內容。百度喜歡原創(chuàng )的文章內容，因此請嘗試向用戶(hù)提供原創(chuàng )和有用的內容。 原創(chuàng )，為了向用戶(hù)集成有用的信息，搜索引擎更喜歡用戶(hù)喜歡的頁(yè)面。
此外，頁(yè)面的標題應得到改善。標題在搜索引擎的排名機制中占有重要地位，這確實(shí)反映了頁(yè)面文章的中心思想。標題和內容的不一致書(shū)寫(xiě)顯然是錯誤的。如果您失去對搜索引擎的信任，也將導致更多訪(fǎng)問(wèn)者流失。因此網(wǎng)站中的豐富內容也非常重要，您不能忽略它！ 查看全部
今天的SEO已進(jìn)入新的內容營(yíng)銷(xiāo)算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。
對于SEO，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充。主題內容優(yōu)化需要重新定義。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化網(wǎng)站的主題內容。
一、 SEO網(wǎng)站的主題模型是什么？
通常，我們可以聽(tīng)到或看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
1、看看關(guān)鍵詞的密度是否達到標準？
2、 文章的內容是否足夠？
3、的內容足以滿(mǎn)足原創(chuàng )的需求嗎？
4、是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
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6、 TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
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二、如何制作好的SEO網(wǎng)站主題模型
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，以使搜索引擎能夠正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題，而不是傳達更多關(guān)鍵詞主題，因為頁(yè)面可以收錄大量信息，有些是有用的，有些是，您只能通過(guò)將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。
因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一個(gè)全新的四步優(yōu)化方法：詞系統關(guān)聯(lián)，詞系統布局，補充內容和內容屬性。
例如，我們熟悉的那些站點(diǎn)使用它們中的點(diǎn)來(lái)獲得大規模的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為它們的“框架”足夠強大，可以大量有效地使用。核心內容主題已呈現給搜索引擎。
因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量排名靠前的頁(yè)面。因此，無(wú)論您是資深人士還是資深人士，即使您不了解搜索引擎算法，也可以在使用主題模型的情況下進(jìn)行排名。很好！ （尤其是對于）
1、詞法關(guān)聯(lián)
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究以找到這些句子和單詞之間的關(guān)系，我相信每個(gè)人都有自己的關(guān)鍵詞研究方法，但是您需要實(shí)現以下目標：
?。?），找到同義詞和變體詞
?。?），找到與主要詞的內容有關(guān)的第二類(lèi)詞
?。?），找到與第二種單詞有關(guān)的三種類(lèi)型的單詞
?。╗4），發(fā)現屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為“互聯(lián)網(wǎng)名人”的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。
根據目的（1)，其同義詞和變體可能是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“網(wǎng)絡(luò )推廣”等。
根據目的（2)與主題內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞可以是“劉繼壽”，“微博”和“新單詞”。
隨后，根據目的（3)查找與第二種類(lèi)型單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“剩余幾只手” =粗略，否定得分，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新單詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題，請記住您是通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
2、詞匯布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和短語(yǔ)關(guān)鍵詞之間有哪些重要和哪些重要，因此詞系統布局是要區分核心詞及其核心詞關(guān)聯(lián)。具體來(lái)說(shuō)，有三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
?。╗1），區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中。
?。╗2），頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的可能多于平均水平。
?。╗3），距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）。
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“搜索引擎自動(dòng)提取文章 關(guān)鍵詞原理”）。
方法（3)距離產(chǎn)生美感不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。
因此，為了改善上下文相關(guān)性，應通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地知道該段所說(shuō)的內容，前后句子之間是否存在連通性，并且不要將含義相似的內容分開(kāi)。它太遠了，因為您不能保證蜘蛛會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在您要做的是將那些第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分組到不同的區域或段落或短語(yǔ)中，以支持您的主題（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)識別單詞關(guān)聯(lián)，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是“互聯(lián)網(wǎng)名人”，第一段是圍繞這個(gè)詞文章的；第二段是用幾只手制作的文章；第三段是微博中繼效應文章。四個(gè)目標使用新的名稱(chēng)命名為文章，依此類(lèi)推，您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
3、補充內容
也許仍然有很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此網(wǎng)頁(yè)主題的最有力提示，但我們必須承認，當今的外部鏈接就像是不合時(shí)宜的炸彈，它們可能被鏈接了致死（具體解決方案可以在馬海翔的博客“ 網(wǎng)站外鏈構建的重點(diǎn)是平臺分散性和外鏈質(zhì)量”中找到。）
因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站是有意義的。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡導入鏈接和其他補充內容。那么什么是補充內容？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側的網(wǎng)頁(yè)相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，這是一個(gè)死胡同，這是給你的。頁(yè)面沒(méi)有多余的分數。
在右邊的示例中，該頁(yè)面在內容中同時(shí)具有站點(diǎn)內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是是一種課件。這是給搜索引擎的消息。我有“補充內容”，想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息。當然，您的網(wǎng)頁(yè)也會(huì )獲得搜索引擎的獎勵。
?。?）。在頁(yè)面底部添加指向相關(guān)資源的鏈接（建議使用現場(chǎng)鏈接）。
?。?）。在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻。
?。?），使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
4、內容實(shí)體
這是一個(gè)很難理解的概念。它被稱(chēng)為英語(yǔ)。當功能強大的搜索引擎抓取頁(yè)面時(shí)，它將自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。
例如，在圖片的此頁(yè)上，當內容中提到“鮑老師”時(shí)，它是實(shí)體“字符”嗎？因為當您的內容在互聯(lián)網(wǎng)上出現的時(shí)間不夠長(cháng)且數量不大時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，也可以是XX的這個(gè)動(dòng)詞，此時(shí)，我們需要幫助搜索引擎來(lái)正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎會(huì )為網(wǎng)站管理員提供他們自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構化數據？它是使用由搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為用途，以便當內容與公司有關(guān)時(shí)，可以使用結構化數據，而當提到分數時(shí)，另一個(gè)結構化數據（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“基于結構化數據的豐富網(wǎng)頁(yè)摘要研究”）。
統計數據表明，世界上僅使用了0. 3％網(wǎng)站，所以您知道，這太先進(jìn)了，我們對此只有一點(diǎn)了解，并且您的建筑師有可能會(huì )給網(wǎng)站結構數據進(jìn)入！
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都使用單詞來(lái)定義SEO，但是現在，它更偏向于實(shí)體，因為單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈接為主的基于鏈的方法。 ，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)會(huì )覺(jué)得搜索準確性比差幾條路。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題。原因是搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，實(shí)體“ Boom ”可以與一家公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)非常流行的名為SEO 的課件就是一個(gè)云，您還可以將其與SEO班中的公開(kāi)課老師關(guān)聯(lián)。
因此對于搜索引擎，可以得出以下結論：““ SEO教室中的SEO技術(shù)只是浮云”是爆炸性老師共享的內容”，您是否發(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同，搜索引擎不是要查看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致該詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，就不會(huì )針對SEO進(jìn)行優(yōu)化。因為盜版。 網(wǎng)站因為沒(méi)有內容實(shí)體而獲得了官方網(wǎng)站排名。
三、主題優(yōu)化方法概述
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像高級的大學(xué)證書(shū)一樣，它記錄您的實(shí)體和相關(guān)性，最后將SEO優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中。進(jìn)入，具體方法是：
1、是頁(yè)面主題的非?；\統的描述。
2、添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）。
3、將內容分為幾段，每段都有自己的主題。
4、嘗試擴大話(huà)題范圍并添加相關(guān)答案。
5、提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源。
6、不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體。
馬海翔的博客評論：
盡管內容不容易編寫(xiě)，但絕對不可能沒(méi)有內容。百度喜歡原創(chuàng )的文章內容，因此請嘗試向用戶(hù)提供原創(chuàng )和有用的內容。 原創(chuàng )，為了向用戶(hù)集成有用的信息，搜索引擎更喜歡用戶(hù)喜歡的頁(yè)面。
此外，頁(yè)面的標題應得到改善。標題在搜索引擎的排名機制中占有重要地位，這確實(shí)反映了頁(yè)面文章的中心思想。標題和內容的不一致書(shū)寫(xiě)顯然是錯誤的。如果您失去對搜索引擎的信任，也將導致更多訪(fǎng)問(wèn)者流失。因此網(wǎng)站中的豐富內容也非常重要，您不能忽略它！ 查看全部
如何做好SEO站內主題內容優(yōu)化需要重新定義了
今天的SEO已進(jìn)入新的內容營(yíng)銷(xiāo)算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。
對于SEO，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充。主題內容優(yōu)化需要重新定義。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化網(wǎng)站的主題內容。
一、 SEO網(wǎng)站的主題模型是什么？
通常，我們可以聽(tīng)到或看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
1、看看關(guān)鍵詞的密度是否達到標準？
2、 文章的內容是否足夠？
3、的內容足以滿(mǎn)足原創(chuàng )的需求嗎？
4、是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
5、使用各種H標簽來(lái)集成關(guān)鍵詞？
6、 TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)?，F在，我們需要優(yōu)化網(wǎng)站的內容。必須做的是如何使搜索引擎理解頁(yè)面的核心主題，這是我今天的文章的核心。
二、如何制作好的SEO網(wǎng)站主題模型
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，以使搜索引擎能夠正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題，而不是傳達更多關(guān)鍵詞主題，因為頁(yè)面可以收錄大量信息，有些是有用的，有些是，您只能通過(guò)將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。
因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一個(gè)全新的四步優(yōu)化方法：詞系統關(guān)聯(lián)，詞系統布局，補充內容和內容屬性。
例如，我們熟悉的那些站點(diǎn)使用它們中的點(diǎn)來(lái)獲得大規模的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為它們的“框架”足夠強大，可以大量有效地使用。核心內容主題已呈現給搜索引擎。
因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量排名靠前的頁(yè)面。因此，無(wú)論您是資深人士還是資深人士，即使您不了解搜索引擎算法，也可以在使用主題模型的情況下進(jìn)行排名。很好！ （尤其是對于）
1、詞法關(guān)聯(lián)
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究以找到這些句子和單詞之間的關(guān)系，我相信每個(gè)人都有自己的關(guān)鍵詞研究方法，但是您需要實(shí)現以下目標：
?。?），找到同義詞和變體詞
?。?），找到與主要詞的內容有關(guān)的第二類(lèi)詞
?。?），找到與第二種單詞有關(guān)的三種類(lèi)型的單詞
?。╗4），發(fā)現屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為“互聯(lián)網(wǎng)名人”的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。
根據目的（1)，其同義詞和變體可能是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“網(wǎng)絡(luò )推廣”等。
根據目的（2)與主題內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞可以是“劉繼壽”，“微博”和“新單詞”。
隨后，根據目的（3)查找與第二種類(lèi)型單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“剩余幾只手” =粗略，否定得分，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新單詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題，請記住您是通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
2、詞匯布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和短語(yǔ)關(guān)鍵詞之間有哪些重要和哪些重要，因此詞系統布局是要區分核心詞及其核心詞關(guān)聯(lián)。具體來(lái)說(shuō)，有三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
?。╗1），區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中。
?。╗2），頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的可能多于平均水平。
?。╗3），距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）。
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“搜索引擎自動(dòng)提取文章 關(guān)鍵詞原理”）。
方法（3)距離產(chǎn)生美感不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。
因此，為了改善上下文相關(guān)性，應通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地知道該段所說(shuō)的內容，前后句子之間是否存在連通性，并且不要將含義相似的內容分開(kāi)。它太遠了，因為您不能保證蜘蛛會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在您要做的是將那些第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分組到不同的區域或段落或短語(yǔ)中，以支持您的主題（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)識別單詞關(guān)聯(lián)，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是“互聯(lián)網(wǎng)名人”，第一段是圍繞這個(gè)詞文章的；第二段是用幾只手制作的文章；第三段是微博中繼效應文章。四個(gè)目標使用新的名稱(chēng)命名為文章，依此類(lèi)推，您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
3、補充內容
也許仍然有很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此網(wǎng)頁(yè)主題的最有力提示，但我們必須承認，當今的外部鏈接就像是不合時(shí)宜的炸彈，它們可能被鏈接了致死（具體解決方案可以在馬海翔的博客“ 網(wǎng)站外鏈構建的重點(diǎn)是平臺分散性和外鏈質(zhì)量”中找到。）
因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站是有意義的。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡導入鏈接和其他補充內容。那么什么是補充內容？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側的網(wǎng)頁(yè)相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，這是一個(gè)死胡同，這是給你的。頁(yè)面沒(méi)有多余的分數。
在右邊的示例中，該頁(yè)面在內容中同時(shí)具有站點(diǎn)內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是是一種課件。這是給搜索引擎的消息。我有“補充內容”，想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息。當然，您的網(wǎng)頁(yè)也會(huì )獲得搜索引擎的獎勵。
?。?）。在頁(yè)面底部添加指向相關(guān)資源的鏈接（建議使用現場(chǎng)鏈接）。
?。?）。在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻。
?。?），使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
4、內容實(shí)體
這是一個(gè)很難理解的概念。它被稱(chēng)為英語(yǔ)。當功能強大的搜索引擎抓取頁(yè)面時(shí)，它將自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。
例如，在圖片的此頁(yè)上，當內容中提到“鮑老師”時(shí)，它是實(shí)體“字符”嗎？因為當您的內容在互聯(lián)網(wǎng)上出現的時(shí)間不夠長(cháng)且數量不大時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，也可以是XX的這個(gè)動(dòng)詞，此時(shí)，我們需要幫助搜索引擎來(lái)正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎會(huì )為網(wǎng)站管理員提供他們自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構化數據？它是使用由搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為用途，以便當內容與公司有關(guān)時(shí)，可以使用結構化數據，而當提到分數時(shí)，另一個(gè)結構化數據（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“基于結構化數據的豐富網(wǎng)頁(yè)摘要研究”）。
統計數據表明，世界上僅使用了0. 3％網(wǎng)站，所以您知道，這太先進(jìn)了，我們對此只有一點(diǎn)了解，并且您的建筑師有可能會(huì )給網(wǎng)站結構數據進(jìn)入！
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都使用單詞來(lái)定義SEO，但是現在，它更偏向于實(shí)體，因為單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈接為主的基于鏈的方法。 ，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)會(huì )覺(jué)得搜索準確性比差幾條路。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題。原因是搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，實(shí)體“ Boom ”可以與一家公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)非常流行的名為SEO 的課件就是一個(gè)云，您還可以將其與SEO班中的公開(kāi)課老師關(guān)聯(lián)。
因此對于搜索引擎，可以得出以下結論：““ SEO教室中的SEO技術(shù)只是浮云”是爆炸性老師共享的內容”，您是否發(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同，搜索引擎不是要查看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致該詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，就不會(huì )針對SEO進(jìn)行優(yōu)化。因為盜版。 網(wǎng)站因為沒(méi)有內容實(shí)體而獲得了官方網(wǎng)站排名。
三、主題優(yōu)化方法概述
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像高級的大學(xué)證書(shū)一樣，它記錄您的實(shí)體和相關(guān)性，最后將SEO優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中。進(jìn)入，具體方法是：
1、是頁(yè)面主題的非?；\統的描述。
2、添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）。
3、將內容分為幾段，每段都有自己的主題。
4、嘗試擴大話(huà)題范圍并添加相關(guān)答案。
5、提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源。
6、不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體。
馬海翔的博客評論：
盡管內容不容易編寫(xiě)，但絕對不可能沒(méi)有內容。百度喜歡原創(chuàng )的文章內容，因此請嘗試向用戶(hù)提供原創(chuàng )和有用的內容。 原創(chuàng )，為了向用戶(hù)集成有用的信息，搜索引擎更喜歡用戶(hù)喜歡的頁(yè)面。
此外，頁(yè)面的標題應得到改善。標題在搜索引擎的排名機制中占有重要地位，這確實(shí)反映了頁(yè)面文章的中心思想。標題和內容的不一致書(shū)寫(xiě)顯然是錯誤的。如果您失去對搜索引擎的信任，也將導致更多訪(fǎng)問(wèn)者流失。因此網(wǎng)站中的豐富內容也非常重要，您不能忽略它！
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)——SEO優(yōu)化，初學(xué)者，怎么破？
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 151 次瀏覽 ? 2021-03-29 21:14
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)——SEO優(yōu)化，初學(xué)者，怎么破？
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)-SEO優(yōu)化。在新時(shí)代的覆蓋下，傳統公司和新興公司都知道SEO優(yōu)化對于公司品牌推廣和產(chǎn)品銷(xiāo)售的重要性。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和的發(fā)展，SEO優(yōu)化不僅像發(fā)送鏈接一樣簡(jiǎn)單，而且網(wǎng)站上對SEO人才的優(yōu)化要求也越來(lái)越高。
但是，如何提高優(yōu)化技巧，跟上的發(fā)展并找到一份好工作？
初學(xué)者，如何休息？
別擔心，低頭，Yumi教你8個(gè)竅門(mén)：
一.著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題，而不僅僅是描述問(wèn)題
例如，當某人搜索“用于結婚的衣服”時(shí)，最佳頁(yè)面內容應指向以下幾個(gè)方面：[20個(gè)推薦給男性客人的婚禮搭配]和[選擇的搭配購買(mǎi)信息]。由于此搜索詞后面的用戶(hù)猜測他要參加婚禮，因此，解決該問(wèn)題的最終方法是在哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。因此，在優(yōu)化此關(guān)鍵詞時(shí)，我們的內容應滿(mǎn)足他的最終需求，以便更好地進(jìn)行排水和轉化。
二.重要的事情要說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
在信息分散的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給您等待的機會(huì )，因此網(wǎng)站的打開(kāi)和加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。打開(kāi)時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度就越高。搜索引擎也是如此。因此，當出現優(yōu)化時(shí)，請考慮可以采取哪些措施來(lái)加快速度，例如CDN，無(wú)用代碼刪除，服務(wù)器寬帶升級，緩存，頁(yè)面精簡(jiǎn)，純靜態(tài)頁(yè)面和其他優(yōu)化操作。
三.是一種信任感和參與感，可以增強UI，UX和品牌
打開(kāi)網(wǎng)站后，許多用戶(hù)都會(huì )有第一印象，一個(gè)好的小屋，一個(gè)好的本地烏龜，而且如此專(zhuān)業(yè)并不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要用戶(hù)界面和用戶(hù)體驗投資以及品牌自己的口碑認可，否則用戶(hù)將很難有信任感和參與感網(wǎng)站。最實(shí)用的方法是參考行業(yè)中更好的網(wǎng)站來(lái)模仿，購買(mǎi)網(wǎng)站模板的付費版本，或讓用戶(hù)參與每個(gè)設計過(guò)程。 四.避免使用各種會(huì )導致用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
許多彈出窗口，固定凸窗和廣告空間會(huì )讓用戶(hù)感到惡心，并放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是在優(yōu)化過(guò)程中應避免和刪除的部分?？紤]一種更自然的方式來(lái)植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在使用代碼時(shí)，避免蜘蛛被搜索引擎禁止或難以捕捉和降級的可能性。
五. 關(guān)鍵詞植入
應該繼續進(jìn)行常規的關(guān)鍵詞植入（爆炸性老師稱(chēng)其為單詞填充），例如，H1，文章內部關(guān)鍵詞，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL ，圖片命名等。我不會(huì )對此進(jìn)行詳細介紹，每個(gè)人都可以理解。
六.主題模型的注入
僅填充＃5個(gè)單詞是不夠的，因為如果過(guò)于機械化，它將失去文本用戶(hù)的體驗。因此，我們必須制作一個(gè)主題模型，例如關(guān)鍵詞。[婚禮禮服匹配]我們可以擴展到燕尾服，婚禮禮服，婚禮背心，婚禮服，婚宴和其他相關(guān)單詞。形成一個(gè)大主題，此類(lèi)頁(yè)面內容將使關(guān)鍵詞排名更加全面，并有助于更多用戶(hù)。同時(shí)，搜索引擎可以解釋您要推送的主題內容與婚紗有關(guān)。
七.顯示文字的深度優(yōu)化
排名顯示的信息對于點(diǎn)擊率非常重要，因此我們可能必須影響顯示的信息（主要是desc，url）。這些元素的內容需要進(jìn)行優(yōu)化：創(chuàng )意，desc受歡迎程度，URL規范，文章日期，結構化數據的使用，在線(xiàn)對話(huà)等。以下是什么作用？
八.創(chuàng )建獨特的有價(jià)值的內容
歸根結底，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)無(wú)法逃避內容質(zhì)量。好的內容包括：
1）提供獨特的視覺(jué)體驗，前端界面，適當的字體和功能按鈕
2）內容必須是有用的，高價(jià)值的，高可靠性的，有趣的，并且值得在其中采集要點(diǎn)
3）與其他內容相比沒(méi)有重復之處，并且深度更強大
4）快速打開(kāi)（無(wú)廣告），并且可以在不同的終端中讀取
5）可以產(chǎn)生情感想法，例如認同，驚奇，幸福，思考等。
6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力
7）可以使用完整，準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題
卓訊華宇I(lǐng)T致力于IT職業(yè)教育已有16年，致力于培訓運營(yíng)工程師和軟件工程師，幫助希望進(jìn)入IT行業(yè)的每個(gè)年輕人成功實(shí)現職業(yè)轉型并實(shí)現高水平的職業(yè)發(fā)展。付出職業(yè)夢(mèng)想！ 查看全部
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)-SEO優(yōu)化。在新時(shí)代的覆蓋下，傳統公司和新興公司都知道SEO優(yōu)化對于公司品牌推廣和產(chǎn)品銷(xiāo)售的重要性。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和的發(fā)展，SEO優(yōu)化不僅像發(fā)送鏈接一樣簡(jiǎn)單，而且網(wǎng)站上對SEO人才的優(yōu)化要求也越來(lái)越高。
但是，如何提高優(yōu)化技巧，跟上的發(fā)展并找到一份好工作？
初學(xué)者，如何休息？
別擔心，低頭，Yumi教你8個(gè)竅門(mén)：
一.著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題，而不僅僅是描述問(wèn)題
例如，當某人搜索“用于結婚的衣服”時(shí)，最佳頁(yè)面內容應指向以下幾個(gè)方面：[20個(gè)推薦給男性客人的婚禮搭配]和[選擇的搭配購買(mǎi)信息]。由于此搜索詞后面的用戶(hù)猜測他要參加婚禮，因此，解決該問(wèn)題的最終方法是在哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。因此，在優(yōu)化此關(guān)鍵詞時(shí)，我們的內容應滿(mǎn)足他的最終需求，以便更好地進(jìn)行排水和轉化。
二.重要的事情要說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
在信息分散的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給您等待的機會(huì )，因此網(wǎng)站的打開(kāi)和加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。打開(kāi)時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度就越高。搜索引擎也是如此。因此，當出現優(yōu)化時(shí)，請考慮可以采取哪些措施來(lái)加快速度，例如CDN，無(wú)用代碼刪除，服務(wù)器寬帶升級，緩存，頁(yè)面精簡(jiǎn)，純靜態(tài)頁(yè)面和其他優(yōu)化操作。
三.是一種信任感和參與感，可以增強UI，UX和品牌
打開(kāi)網(wǎng)站后，許多用戶(hù)都會(huì )有第一印象，一個(gè)好的小屋，一個(gè)好的本地烏龜，而且如此專(zhuān)業(yè)并不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要用戶(hù)界面和用戶(hù)體驗投資以及品牌自己的口碑認可，否則用戶(hù)將很難有信任感和參與感網(wǎng)站。最實(shí)用的方法是參考行業(yè)中更好的網(wǎng)站來(lái)模仿，購買(mǎi)網(wǎng)站模板的付費版本，或讓用戶(hù)參與每個(gè)設計過(guò)程。 四.避免使用各種會(huì )導致用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
許多彈出窗口，固定凸窗和廣告空間會(huì )讓用戶(hù)感到惡心，并放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是在優(yōu)化過(guò)程中應避免和刪除的部分?？紤]一種更自然的方式來(lái)植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在使用代碼時(shí)，避免蜘蛛被搜索引擎禁止或難以捕捉和降級的可能性。
五. 關(guān)鍵詞植入
應該繼續進(jìn)行常規的關(guān)鍵詞植入（爆炸性老師稱(chēng)其為單詞填充），例如，H1，文章內部關(guān)鍵詞，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL ，圖片命名等。我不會(huì )對此進(jìn)行詳細介紹，每個(gè)人都可以理解。
六.主題模型的注入
僅填充＃5個(gè)單詞是不夠的，因為如果過(guò)于機械化，它將失去文本用戶(hù)的體驗。因此，我們必須制作一個(gè)主題模型，例如關(guān)鍵詞。[婚禮禮服匹配]我們可以擴展到燕尾服，婚禮禮服，婚禮背心，婚禮服，婚宴和其他相關(guān)單詞。形成一個(gè)大主題，此類(lèi)頁(yè)面內容將使關(guān)鍵詞排名更加全面，并有助于更多用戶(hù)。同時(shí)，搜索引擎可以解釋您要推送的主題內容與婚紗有關(guān)。
七.顯示文字的深度優(yōu)化
排名顯示的信息對于點(diǎn)擊率非常重要，因此我們可能必須影響顯示的信息（主要是desc，url）。這些元素的內容需要進(jìn)行優(yōu)化：創(chuàng )意，desc受歡迎程度，URL規范，文章日期，結構化數據的使用，在線(xiàn)對話(huà)等。以下是什么作用？
八.創(chuàng )建獨特的有價(jià)值的內容
歸根結底，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)無(wú)法逃避內容質(zhì)量。好的內容包括：
1）提供獨特的視覺(jué)體驗，前端界面，適當的字體和功能按鈕
2）內容必須是有用的，高價(jià)值的，高可靠性的，有趣的，并且值得在其中采集要點(diǎn)
3）與其他內容相比沒(méi)有重復之處，并且深度更強大
4）快速打開(kāi)（無(wú)廣告），并且可以在不同的終端中讀取
5）可以產(chǎn)生情感想法，例如認同，驚奇，幸福，思考等。
6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力
7）可以使用完整，準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題
卓訊華宇I(lǐng)T致力于IT職業(yè)教育已有16年，致力于培訓運營(yíng)工程師和軟件工程師，幫助希望進(jìn)入IT行業(yè)的每個(gè)年輕人成功實(shí)現職業(yè)轉型并實(shí)現高水平的職業(yè)發(fā)展。付出職業(yè)夢(mèng)想！ 查看全部
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)——SEO優(yōu)化，初學(xué)者，怎么破？
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)-SEO優(yōu)化。在新時(shí)代的覆蓋下，傳統公司和新興公司都知道SEO優(yōu)化對于公司品牌推廣和產(chǎn)品銷(xiāo)售的重要性。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和的發(fā)展，SEO優(yōu)化不僅像發(fā)送鏈接一樣簡(jiǎn)單，而且網(wǎng)站上對SEO人才的優(yōu)化要求也越來(lái)越高。
但是，如何提高優(yōu)化技巧，跟上的發(fā)展并找到一份好工作？
初學(xué)者，如何休息？
別擔心，低頭，Yumi教你8個(gè)竅門(mén)：
一.著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題，而不僅僅是描述問(wèn)題
例如，當某人搜索“用于結婚的衣服”時(shí)，最佳頁(yè)面內容應指向以下幾個(gè)方面：[20個(gè)推薦給男性客人的婚禮搭配]和[選擇的搭配購買(mǎi)信息]。由于此搜索詞后面的用戶(hù)猜測他要參加婚禮，因此，解決該問(wèn)題的最終方法是在哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。因此，在優(yōu)化此關(guān)鍵詞時(shí)，我們的內容應滿(mǎn)足他的最終需求，以便更好地進(jìn)行排水和轉化。
二.重要的事情要說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
在信息分散的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給您等待的機會(huì )，因此網(wǎng)站的打開(kāi)和加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。打開(kāi)時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度就越高。搜索引擎也是如此。因此，當出現優(yōu)化時(shí)，請考慮可以采取哪些措施來(lái)加快速度，例如CDN，無(wú)用代碼刪除，服務(wù)器寬帶升級，緩存，頁(yè)面精簡(jiǎn)，純靜態(tài)頁(yè)面和其他優(yōu)化操作。
三.是一種信任感和參與感，可以增強UI，UX和品牌
打開(kāi)網(wǎng)站后，許多用戶(hù)都會(huì )有第一印象，一個(gè)好的小屋，一個(gè)好的本地烏龜，而且如此專(zhuān)業(yè)并不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要用戶(hù)界面和用戶(hù)體驗投資以及品牌自己的口碑認可，否則用戶(hù)將很難有信任感和參與感網(wǎng)站。最實(shí)用的方法是參考行業(yè)中更好的網(wǎng)站來(lái)模仿，購買(mǎi)網(wǎng)站模板的付費版本，或讓用戶(hù)參與每個(gè)設計過(guò)程。 四.避免使用各種會(huì )導致用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
許多彈出窗口，固定凸窗和廣告空間會(huì )讓用戶(hù)感到惡心，并放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是在優(yōu)化過(guò)程中應避免和刪除的部分?？紤]一種更自然的方式來(lái)植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在使用代碼時(shí)，避免蜘蛛被搜索引擎禁止或難以捕捉和降級的可能性。
五. 關(guān)鍵詞植入
應該繼續進(jìn)行常規的關(guān)鍵詞植入（爆炸性老師稱(chēng)其為單詞填充），例如，H1，文章內部關(guān)鍵詞，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL ，圖片命名等。我不會(huì )對此進(jìn)行詳細介紹，每個(gè)人都可以理解。
六.主題模型的注入
僅填充＃5個(gè)單詞是不夠的，因為如果過(guò)于機械化，它將失去文本用戶(hù)的體驗。因此，我們必須制作一個(gè)主題模型，例如關(guān)鍵詞。[婚禮禮服匹配]我們可以擴展到燕尾服，婚禮禮服，婚禮背心，婚禮服，婚宴和其他相關(guān)單詞。形成一個(gè)大主題，此類(lèi)頁(yè)面內容將使關(guān)鍵詞排名更加全面，并有助于更多用戶(hù)。同時(shí)，搜索引擎可以解釋您要推送的主題內容與婚紗有關(guān)。
七.顯示文字的深度優(yōu)化
排名顯示的信息對于點(diǎn)擊率非常重要，因此我們可能必須影響顯示的信息（主要是desc，url）。這些元素的內容需要進(jìn)行優(yōu)化：創(chuàng )意，desc受歡迎程度，URL規范，文章日期，結構化數據的使用，在線(xiàn)對話(huà)等。以下是什么作用？
八.創(chuàng )建獨特的有價(jià)值的內容
歸根結底，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)無(wú)法逃避內容質(zhì)量。好的內容包括：
1）提供獨特的視覺(jué)體驗，前端界面，適當的字體和功能按鈕
2）內容必須是有用的，高價(jià)值的，高可靠性的，有趣的，并且值得在其中采集要點(diǎn)
3）與其他內容相比沒(méi)有重復之處，并且深度更強大
4）快速打開(kāi)（無(wú)廣告），并且可以在不同的終端中讀取
5）可以產(chǎn)生情感想法，例如認同，驚奇，幸福，思考等。
6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力
7）可以使用完整，準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題
卓訊華宇I(lǐng)T致力于IT職業(yè)教育已有16年，致力于培訓運營(yíng)工程師和軟件工程師，幫助希望進(jìn)入IT行業(yè)的每個(gè)年輕人成功實(shí)現職業(yè)轉型并實(shí)現高水平的職業(yè)發(fā)展。付出職業(yè)夢(mèng)想！
高級SEO優(yōu)化系列1.什么是SEO站內主題模型
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 177 次瀏覽 ? 2021-03-29 21:10
高級SEO優(yōu)化系列1.什么是SEO站內主題模型
高級SEO優(yōu)化系列1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天課件的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1）詞法關(guān)聯(lián)
2）詞法布局
3）補充內容
4）內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，您都可以排名不錯！ （特別是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1）查找同義詞和變體
2）查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3）找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4）得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1），其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；根據目的（2），與主題內容可以是“幾手”“微博”“新單詞”；然后根據目的（3）查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“幾手” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4），我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為將存在此類(lèi)關(guān)聯(lián)在其他網(wǎng)站上（例如，在談?wù)摃r(shí)，他會(huì )提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題。請記住，您正在傳遞主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1）區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2）頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3）距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1）是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。這可以參考相關(guān)的課件老師的。
方法（2）此處不是單獨指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是鏈接頻率的更復雜級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )獲得更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這更難以理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以通過(guò)大數據區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么什么是補充內容？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側的網(wǎng)頁(yè)相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，這是一個(gè)死胡同，這是給你的。該頁(yè)面沒(méi)有額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面在內容中同時(shí)具有站點(diǎn)內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，這是為了增強頁(yè)面主題的深化，并通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1）在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站鏈接）
2）在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3）使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Bao ”時(shí)，它是[]的實(shí)體嗎？提到“咨詢(xún)”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容在互聯(lián)網(wǎng)上出現的時(shí)間不夠長(cháng)且數量不大時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，也可以是XX的這個(gè)動(dòng)詞，此時(shí)，我們需要幫助搜索引擎來(lái)正確解釋內容實(shí)體。
在通常情況下，大多數搜索引擎會(huì )向網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也提供這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom ]該實(shí)體可以與一個(gè)名為的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO 的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊課堂上的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸式老師所共享的內容?！蹦欠癜l(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同。不是看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們就不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名因為他沒(méi)有內容實(shí)體，所以是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站。
課件摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1）頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2）添加了開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）來(lái)描述頁(yè)面的內容
3）將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4）嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5）提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6）不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體
主題模型優(yōu)化的實(shí)踐解釋-輔導課8. 4
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返回優(yōu)化技能課程| 作者：爆炸老師發(fā)表于2014年11月26日
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高級SEO優(yōu)化系列1.什么是SEO站內主題模型
高級SEO優(yōu)化系列1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天課件的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1）詞法關(guān)聯(lián)
2）詞法布局
3）補充內容
4）內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，您都可以排名不錯！ （特別是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1）查找同義詞和變體
2）查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3）找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4）得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1），其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；根據目的（2），與主題內容可以是“幾手”“微博”“新單詞”；然后根據目的（3）查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“幾手” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4），我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為將存在此類(lèi)關(guān)聯(lián)在其他網(wǎng)站上（例如，在談?wù)摃r(shí)，他會(huì )提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題。請記住，您正在傳遞主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1）區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2）頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3）距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1）是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。這可以參考相關(guān)的課件老師的。
方法（2）此處不是單獨指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是鏈接頻率的更復雜級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )獲得更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這更難以理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以通過(guò)大數據區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么什么是補充內容？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側的網(wǎng)頁(yè)相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，這是一個(gè)死胡同，這是給你的。該頁(yè)面沒(méi)有額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面在內容中同時(shí)具有站點(diǎn)內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，這是為了增強頁(yè)面主題的深化，并通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1）在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站鏈接）
2）在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3）使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Bao ”時(shí)，它是[]的實(shí)體嗎？提到“咨詢(xún)”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容在互聯(lián)網(wǎng)上出現的時(shí)間不夠長(cháng)且數量不大時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，也可以是XX的這個(gè)動(dòng)詞，此時(shí)，我們需要幫助搜索引擎來(lái)正確解釋內容實(shí)體。
在通常情況下，大多數搜索引擎會(huì )向網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也提供這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom ]該實(shí)體可以與一個(gè)名為的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO 的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊課堂上的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸式老師所共享的內容?！蹦欠癜l(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同。不是看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們就不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名因為他沒(méi)有內容實(shí)體，所以是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站。
課件摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1）頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2）添加了開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）來(lái)描述頁(yè)面的內容
3）將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4）嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5）提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6）不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體
主題模型優(yōu)化的實(shí)踐解釋-輔導課8. 4
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如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容優(yōu)化需要重新定義
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 287 次瀏覽 ? 2021-03-29 21:08
如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容優(yōu)化需要重新定義
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以“幾手” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了改善語(yǔ)境相關(guān)性，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更明顯。您可以一目了然地了解段落的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)內容具有相近的含義，因為您無(wú)法確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）；
2)在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻；
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以“幾手” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了改善語(yǔ)境相關(guān)性，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更明顯。您可以一目了然地了解段落的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)內容具有相近的含義，因為您無(wú)法確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）；
2)在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻；
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容優(yōu)化需要重新定義
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以“幾手” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了改善語(yǔ)境相關(guān)性，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更明顯。您可以一目了然地了解段落的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)內容具有相近的含義，因為您無(wú)法確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）；
2)在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻；
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體
項目招商找A5快速獲取精準代理名單閱讀(圖)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 132 次瀏覽 ? 2021-03-29 21:07
項目招商找A5快速獲取精準代理名單閱讀(圖)
項目投資促進(jìn)會(huì )發(fā)現A5可以快速獲取準確的代理商清單
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新詞”；然后根據目的（3)找出與第二類(lèi)單詞相關(guān)的第三類(lèi)單詞可以是“少一些” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)此處不是單獨指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是鏈接頻率的更復雜級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用站點(diǎn)鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom ]該實(shí)體可以與一個(gè)名為的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO 的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊課堂上的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸式老師所共享的內容?！蹦欠癜l(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同。不是看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們就不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名因為他沒(méi)有內容實(shí)體，所以是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
項目投資促進(jìn)會(huì )發(fā)現A5可以快速獲取準確的代理商清單
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新詞”；然后根據目的（3)找出與第二類(lèi)單詞相關(guān)的第三類(lèi)單詞可以是“少一些” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)此處不是單獨指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是鏈接頻率的更復雜級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用站點(diǎn)鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom ]該實(shí)體可以與一個(gè)名為的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO 的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊課堂上的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸式老師所共享的內容?！蹦欠癜l(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同。不是看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們就不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名因為他沒(méi)有內容實(shí)體，所以是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
項目招商找A5快速獲取精準代理名單閱讀(圖)
項目投資促進(jìn)會(huì )發(fā)現A5可以快速獲取準確的代理商清單
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新詞”；然后根據目的（3)找出與第二類(lèi)單詞相關(guān)的第三類(lèi)單詞可以是“少一些” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)此處不是單獨指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是鏈接頻率的更復雜級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用站點(diǎn)鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom ]該實(shí)體可以與一個(gè)名為的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO 的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊課堂上的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸式老師所共享的內容?！蹦欠癜l(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同。不是看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們就不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名因為他沒(méi)有內容實(shí)體，所以是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐(組圖)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 159 次瀏覽 ? 2021-03-28 23:09
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐(組圖)
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊仁，程鵬，姚亞峰，羅世軒，燕漢副主編目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化本章簡(jiǎn)介現在，SEO擁有進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 1 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)實(shí)現的。文檔中幾乎沒(méi)有什么共同的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。但實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 1.測量文檔之間的語(yǔ)義相似度2。解決多義單詞的問(wèn)題。3.消除文檔中的噪聲干擾。4.全自動(dòng)操作網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性用于優(yōu)化頁(yè)面內容，我們必須在關(guān)鍵詞和內容之間建立聯(lián)系。
作為網(wǎng)站的管理員，網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞聯(lián)想毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡鏈接和補充內容的導入和導出在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但是流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和改進(jìn)內容實(shí)體許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將使用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站搜索。結果排名很低，搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。實(shí)用訓練Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 查看全部
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊仁，程鵬，姚亞峰，羅世軒，燕漢副主編目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化本章簡(jiǎn)介現在，SEO擁有進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 1 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)實(shí)現的。文檔中幾乎沒(méi)有什么共同的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。但實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 1.測量文檔之間的語(yǔ)義相似度2。解決多義單詞的問(wèn)題。3.消除文檔中的噪聲干擾。4.全自動(dòng)操作網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性用于優(yōu)化頁(yè)面內容，我們必須在關(guān)鍵詞和內容之間建立聯(lián)系。
作為網(wǎng)站的管理員，網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞聯(lián)想毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡鏈接和補充內容的導入和導出在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但是流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和改進(jìn)內容實(shí)體許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將使用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站搜索。結果排名很低，搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。實(shí)用訓練Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 查看全部
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐(組圖)
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊仁，程鵬，姚亞峰，羅世軒，燕漢副主編目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化本章簡(jiǎn)介現在，SEO擁有進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 1 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)實(shí)現的。文檔中幾乎沒(méi)有什么共同的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。但實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 1.測量文檔之間的語(yǔ)義相似度2。解決多義單詞的問(wèn)題。3.消除文檔中的噪聲干擾。4.全自動(dòng)操作網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性用于優(yōu)化頁(yè)面內容，我們必須在關(guān)鍵詞和內容之間建立聯(lián)系。
作為網(wǎng)站的管理員，網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞聯(lián)想毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡鏈接和補充內容的導入和導出在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但是流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和改進(jìn)內容實(shí)體許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將使用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站搜索。結果排名很低，搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。實(shí)用訓練Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。
最新SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？(一)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 207 次瀏覽 ? 2021-03-28 23:00
最新SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？(一)
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“手少”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞可以是“手少” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容和內容中的主要詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目，我們仍然需要將核心主題詞放在標題，標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（Google擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[Internet名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，英文為Entity。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom Teacher”時(shí)，它的實(shí)體是[person]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在Internet上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？搜索引擎設置的HTML標記用于定義內容，或統稱(chēng)為Schema。這樣，當內容涉及公司時(shí)可以使用結構化數據，而在計分時(shí)可以使用其他結構化數據。統計數據表明，全世界只有0. 3％網(wǎng)站使用Schema，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比Google差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom Teacher]該實(shí)體可以與一個(gè)名為Zidao的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO Techniques的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊教室里的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸性老師共享的內容?！蹦J為這與以前的優(yōu)化概念不同嗎？搜索引擎沒(méi)有看看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的鏈接有多少，但是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們將不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名，原因是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站，因為他沒(méi)有內容實(shí)體。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)描述頁(yè)面主題的高度概括的標題
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“手少”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞可以是“手少” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容和內容中的主要詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目，我們仍然需要將核心主題詞放在標題，標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（Google擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[Internet名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，英文為Entity。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom Teacher”時(shí)，它的實(shí)體是[person]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在Internet上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？搜索引擎設置的HTML標記用于定義內容，或統稱(chēng)為Schema。這樣，當內容涉及公司時(shí)可以使用結構化數據，而在計分時(shí)可以使用其他結構化數據。統計數據表明，全世界只有0. 3％網(wǎng)站使用Schema，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比Google差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom Teacher]該實(shí)體可以與一個(gè)名為Zidao的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO Techniques的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊教室里的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸性老師共享的內容?！蹦J為這與以前的優(yōu)化概念不同嗎？搜索引擎沒(méi)有看看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的鏈接有多少，但是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們將不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名，原因是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站，因為他沒(méi)有內容實(shí)體。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)描述頁(yè)面主題的高度概括的標題
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
最新SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？(一)
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“手少”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞可以是“手少” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容和內容中的主要詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目，我們仍然需要將核心主題詞放在標題，標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（Google擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[Internet名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，英文為Entity。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom Teacher”時(shí)，它的實(shí)體是[person]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在Internet上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？搜索引擎設置的HTML標記用于定義內容，或統稱(chēng)為Schema。這樣，當內容涉及公司時(shí)可以使用結構化數據，而在計分時(shí)可以使用其他結構化數據。統計數據表明，全世界只有0. 3％網(wǎng)站使用Schema，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比Google差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom Teacher]該實(shí)體可以與一個(gè)名為Zidao的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO Techniques的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊教室里的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸性老師共享的內容?！蹦J為這與以前的優(yōu)化概念不同嗎？搜索引擎沒(méi)有看看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的鏈接有多少，但是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們將不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名，原因是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站，因為他沒(méi)有內容實(shí)體。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)描述頁(yè)面主題的高度概括的標題
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體
5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型目(5.2)的優(yōu)化方法錄
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 164 次瀏覽 ? 2021-03-28 22:11
5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型目(5.2)的優(yōu)化方法錄
5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型項目5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了嶄新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。過(guò)渡頁(yè)5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5 6 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型？ 網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指網(wǎng)站頁(yè)面A建模方法內容中的隱藏主題。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，用一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞表示。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于其中收錄大量高頻關(guān)鍵詞的“存儲桶”。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 7 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用？傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)進(jìn)行的。文檔中很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞。 ， 甚至不。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。
1。在文件之間進(jìn)行測量2。解決一詞多義的語(yǔ)義相似性問(wèn)題3。消除文件中的噪音4。過(guò)渡頁(yè)5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法8 9 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性？無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須與內容關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 10 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)嗎？毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 11 5. 2. 3平衡進(jìn)出口鏈接和補充內容嗎？在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接已被認為是最佳，最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈接可以為網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體嗎？許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵字來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用以外部鏈為主的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。
13個(gè)實(shí)用練習？ Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)的對口人員，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法了。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。 ？請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 14 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型項5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了一個(gè)新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。
過(guò)渡頁(yè)5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5 6 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型？顧名思義，網(wǎng)站主題模型是指隱藏在頁(yè)面內容中的網(wǎng)站一種具有主題的建模方法。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，用一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞表示。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于其中收錄大量高頻關(guān)鍵詞的“存儲桶”。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 7 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用？傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)進(jìn)行的。文檔中很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞。 ， 甚至不。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。 1.測量文件之間的距離2。解決一詞多義的語(yǔ)義相似性問(wèn)題3。消除文件中的噪音4。過(guò)渡頁(yè)5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法8 9 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性？無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須與內容關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 10 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)嗎？毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分發(fā)了大量關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。
因此，詞系統的布局是區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的聯(lián)系。 11 5. 2. 3平衡進(jìn)出口鏈接和補充內容嗎？在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接已被認為是最佳，最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈接可以為網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體嗎？許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵字來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用以外部鏈為主的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。 13個(gè)實(shí)用演習？ Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至都不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法了。
出乎意料的是，張最終未能通過(guò)公司的采訪(fǎng)。 ？請根據本章所述內容，為小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站的主題模型。 14 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型項5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了一個(gè)新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。過(guò)渡頁(yè)5. 1 查看全部
5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型目(5.2)的優(yōu)化方法錄
5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型項目5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了嶄新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。過(guò)渡頁(yè)5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5 6 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型？ 網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指網(wǎng)站頁(yè)面A建模方法內容中的隱藏主題。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，用一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞表示。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于其中收錄大量高頻關(guān)鍵詞的“存儲桶”。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 7 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用？傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)進(jìn)行的。文檔中很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞。 ， 甚至不。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。
1。在文件之間進(jìn)行測量2。解決一詞多義的語(yǔ)義相似性問(wèn)題3。消除文件中的噪音4。過(guò)渡頁(yè)5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法8 9 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性？無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須與內容關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 10 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)嗎？毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 11 5. 2. 3平衡進(jìn)出口鏈接和補充內容嗎？在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接已被認為是最佳，最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈接可以為網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體嗎？許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵字來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用以外部鏈為主的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。
13個(gè)實(shí)用練習？ Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)的對口人員，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法了。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。 ？請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 14 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型項5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了一個(gè)新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。
過(guò)渡頁(yè)5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5 6 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型？顧名思義，網(wǎng)站主題模型是指隱藏在頁(yè)面內容中的網(wǎng)站一種具有主題的建模方法。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，用一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞表示。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于其中收錄大量高頻關(guān)鍵詞的“存儲桶”。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 7 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用？傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)進(jìn)行的。文檔中很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞。 ， 甚至不。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。 1.測量文件之間的距離2。解決一詞多義的語(yǔ)義相似性問(wèn)題3。消除文件中的噪音4。過(guò)渡頁(yè)5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法8 9 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性？無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須與內容關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 10 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)嗎？毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分發(fā)了大量關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。
因此，詞系統的布局是區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的聯(lián)系。 11 5. 2. 3平衡進(jìn)出口鏈接和補充內容嗎？在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接已被認為是最佳，最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈接可以為網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體嗎？許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵字來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用以外部鏈為主的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。 13個(gè)實(shí)用演習？ Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至都不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法了。
出乎意料的是，張最終未能通過(guò)公司的采訪(fǎng)。 ？請根據本章所述內容，為小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站的主題模型。 14 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型項5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了一個(gè)新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。過(guò)渡頁(yè)5. 1
網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站建設到底有什么作用？(組圖)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 307 次瀏覽 ? 2021-03-28 02:07
網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站建設到底有什么作用？(組圖)
5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用
網(wǎng)站如今，主題模型的作用非常重要，具有許多至關(guān)重要的作用。
判斷文檔相關(guān)性的傳統方法僅是查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。文檔中極少有共同點(diǎn)關(guān)鍵詞。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。
因此，文檔之間的相關(guān)度不僅取決于字面意義上關(guān)鍵詞的重復，而且還取決于關(guān)鍵詞背后的語(yǔ)義相關(guān)性。主題模型的關(guān)鍵詞語(yǔ)義關(guān)聯(lián)挖掘可以使搜索更加智能。那么，網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站的構造起什么作用？
1.衡量文檔之間的語(yǔ)義相似性
對于網(wǎng)站中的任何文檔，計算出的主題分布都可以視為語(yǔ)義相似性的抽象表示。對于概率分布，可以使用一些距離公式來(lái)計算文檔的語(yǔ)義距離，從而獲得文檔之間的相似度。
2.解決詞義不清的問(wèn)題
在網(wǎng)站的生成過(guò)程中，網(wǎng)站管理員經(jīng)常提出以下問(wèn)題：相同的關(guān)鍵詞具有許多不同的含義，這直接影響了網(wǎng)站的優(yōu)化效果。例如，如果用戶(hù)在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“杜鵑花”，則它可能以花為主題引用杜鵑花，或者可能以鳥(niǎo)類(lèi)和動(dòng)物為主題引用杜鵑花。如果基于傳統的計算方法，則很難判斷用戶(hù)的實(shí)際需求。
網(wǎng)站站長(cháng)使用主題模型計算出的c矩陣的比率分布可以粗略地計算出關(guān)鍵詞“獨卷”屬于哪個(gè)主題：然后根據匹配程度計算出關(guān)鍵詞與其他文字之間的差異主題相似性。完美解決了單詞多義性對網(wǎng)站優(yōu)化的干擾。
3.消除文檔中的噪音
要提高網(wǎng)站的排名，網(wǎng)站管理員必須將網(wǎng)站中的核心主題提交給搜索引擎。通常，在文檔中，雜音通常是次要主題。因此，網(wǎng)站站長(cháng)只需要維護文檔中的核心主題。
4.全自動(dòng)操作
主題模型是一種無(wú)監督且完全自動(dòng)化的操作模式。網(wǎng)站管理員只需要提供培訓文檔，就可以自動(dòng)訓練不同矩陣的概率，并且在操作過(guò)程中不需要任何手動(dòng)標記過(guò)程。
總而言之，主題模型是一種可以充分挖掘關(guān)鍵詞背后隱藏聯(lián)系的武器，語(yǔ)義分析技術(shù)正在逐步深入到搜索引擎優(yōu)化的各個(gè)方面。從通過(guò)主題模型優(yōu)化網(wǎng)站的角度來(lái)看，可以準確地把握用戶(hù)的實(shí)際需求，并可以有效地增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。 查看全部
5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用
網(wǎng)站如今，主題模型的作用非常重要，具有許多至關(guān)重要的作用。
判斷文檔相關(guān)性的傳統方法僅是查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。文檔中極少有共同點(diǎn)關(guān)鍵詞。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。
因此，文檔之間的相關(guān)度不僅取決于字面意義上關(guān)鍵詞的重復，而且還取決于關(guān)鍵詞背后的語(yǔ)義相關(guān)性。主題模型的關(guān)鍵詞語(yǔ)義關(guān)聯(lián)挖掘可以使搜索更加智能。那么，網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站的構造起什么作用？
1.衡量文檔之間的語(yǔ)義相似性
對于網(wǎng)站中的任何文檔，計算出的主題分布都可以視為語(yǔ)義相似性的抽象表示。對于概率分布，可以使用一些距離公式來(lái)計算文檔的語(yǔ)義距離，從而獲得文檔之間的相似度。
2.解決詞義不清的問(wèn)題
在網(wǎng)站的生成過(guò)程中，網(wǎng)站管理員經(jīng)常提出以下問(wèn)題：相同的關(guān)鍵詞具有許多不同的含義，這直接影響了網(wǎng)站的優(yōu)化效果。例如，如果用戶(hù)在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“杜鵑花”，則它可能以花為主題引用杜鵑花，或者可能以鳥(niǎo)類(lèi)和動(dòng)物為主題引用杜鵑花。如果基于傳統的計算方法，則很難判斷用戶(hù)的實(shí)際需求。
網(wǎng)站站長(cháng)使用主題模型計算出的c矩陣的比率分布可以粗略地計算出關(guān)鍵詞“獨卷”屬于哪個(gè)主題：然后根據匹配程度計算出關(guān)鍵詞與其他文字之間的差異主題相似性。完美解決了單詞多義性對網(wǎng)站優(yōu)化的干擾。
3.消除文檔中的噪音
要提高網(wǎng)站的排名，網(wǎng)站管理員必須將網(wǎng)站中的核心主題提交給搜索引擎。通常，在文檔中，雜音通常是次要主題。因此，網(wǎng)站站長(cháng)只需要維護文檔中的核心主題。
4.全自動(dòng)操作
主題模型是一種無(wú)監督且完全自動(dòng)化的操作模式。網(wǎng)站管理員只需要提供培訓文檔，就可以自動(dòng)訓練不同矩陣的概率，并且在操作過(guò)程中不需要任何手動(dòng)標記過(guò)程。
總而言之，主題模型是一種可以充分挖掘關(guān)鍵詞背后隱藏聯(lián)系的武器，語(yǔ)義分析技術(shù)正在逐步深入到搜索引擎優(yōu)化的各個(gè)方面。從通過(guò)主題模型優(yōu)化網(wǎng)站的角度來(lái)看，可以準確地把握用戶(hù)的實(shí)際需求，并可以有效地增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。 查看全部
網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站建設到底有什么作用？(組圖)
5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用
網(wǎng)站如今，主題模型的作用非常重要，具有許多至關(guān)重要的作用。
判斷文檔相關(guān)性的傳統方法僅是查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。文檔中極少有共同點(diǎn)關(guān)鍵詞。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。
因此，文檔之間的相關(guān)度不僅取決于字面意義上關(guān)鍵詞的重復，而且還取決于關(guān)鍵詞背后的語(yǔ)義相關(guān)性。主題模型的關(guān)鍵詞語(yǔ)義關(guān)聯(lián)挖掘可以使搜索更加智能。那么，網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站的構造起什么作用？
1.衡量文檔之間的語(yǔ)義相似性
對于網(wǎng)站中的任何文檔，計算出的主題分布都可以視為語(yǔ)義相似性的抽象表示。對于概率分布，可以使用一些距離公式來(lái)計算文檔的語(yǔ)義距離，從而獲得文檔之間的相似度。
2.解決詞義不清的問(wèn)題
在網(wǎng)站的生成過(guò)程中，網(wǎng)站管理員經(jīng)常提出以下問(wèn)題：相同的關(guān)鍵詞具有許多不同的含義，這直接影響了網(wǎng)站的優(yōu)化效果。例如，如果用戶(hù)在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“杜鵑花”，則它可能以花為主題引用杜鵑花，或者可能以鳥(niǎo)類(lèi)和動(dòng)物為主題引用杜鵑花。如果基于傳統的計算方法，則很難判斷用戶(hù)的實(shí)際需求。
網(wǎng)站站長(cháng)使用主題模型計算出的c矩陣的比率分布可以粗略地計算出關(guān)鍵詞“獨卷”屬于哪個(gè)主題：然后根據匹配程度計算出關(guān)鍵詞與其他文字之間的差異主題相似性。完美解決了單詞多義性對網(wǎng)站優(yōu)化的干擾。
3.消除文檔中的噪音
要提高網(wǎng)站的排名，網(wǎng)站管理員必須將網(wǎng)站中的核心主題提交給搜索引擎。通常，在文檔中，雜音通常是次要主題。因此，網(wǎng)站站長(cháng)只需要維護文檔中的核心主題。
4.全自動(dòng)操作
主題模型是一種無(wú)監督且完全自動(dòng)化的操作模式。網(wǎng)站管理員只需要提供培訓文檔，就可以自動(dòng)訓練不同矩陣的概率，并且在操作過(guò)程中不需要任何手動(dòng)標記過(guò)程。
總而言之，主題模型是一種可以充分挖掘關(guān)鍵詞背后隱藏聯(lián)系的武器，語(yǔ)義分析技術(shù)正在逐步深入到搜索引擎優(yōu)化的各個(gè)方面。從通過(guò)主題模型優(yōu)化網(wǎng)站的角度來(lái)看，可以準確地把握用戶(hù)的實(shí)際需求，并可以有效地增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。
SEO理念指引：如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 154 次瀏覽 ? 2021-03-28 02:06
SEO理念指引：如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“少手”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)找出與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“少手” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT） 查看全部
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“少手”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)找出與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“少手” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT） 查看全部
SEO理念指引：如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“少手”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)找出與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“少手” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
搭建網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化方法有不錯的選擇
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 155 次瀏覽 ? 2021-03-28 02:04
搭建網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化方法有不錯的選擇
許多人每天都寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)出鏈接等，然后每天檢查網(wǎng)站 關(guān)鍵詞的排名，希望能獲得良好的結果。實(shí)際上，這種方法對于當前的搜索引擎而言并不是那么明顯。如果我們想獲得良好的結果，就必須適應搜索引擎偏好的變化，以改善我們的網(wǎng)站。
1、 網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在構建網(wǎng)站時(shí)，許多新手網(wǎng)站管理員并未考慮主機空間優(yōu)化對網(wǎng)站的重要性。編輯之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，是因為它不僅影響網(wǎng)站 關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化，而且影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使您努力優(yōu)化某些效果，但是無(wú)法很好地轉換這些效果，您也會(huì )做無(wú)用的工作。因此，在構建網(wǎng)站時(shí)，我們必須選擇一個(gè)相對快速且穩定的主機。關(guān)于主持人的選擇，根據編輯的經(jīng)驗，美國品牌主持人bluehost是一個(gè)不錯的選擇。
2、 網(wǎng)站目標網(wǎng)頁(yè)的內容優(yōu)化
著(zhù)陸頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站時(shí)看到的第一頁(yè)，因此著(zhù)陸頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美學(xué)外，最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息，他們肯定想找到他們想要的信息，因此內容必須與標題相對應，并且必須能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如，有人搜索“應該為個(gè)人博客選擇什么樣的主機？”目前，我們的內容不僅可以分析選擇虛擬主機的角度，還可以為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型并購買(mǎi)虛擬主機。為了最終幫助他解決這個(gè)問(wèn)題。
3、 網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人，第一印象都非常重要。盡管每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗，但是當與一個(gè)陌生人見(jiàn)面時(shí)，這種外表確實(shí)是看不見(jiàn)的。您可以了解更多關(guān)于靈魂之美的信息嗎？因此網(wǎng)站的“外觀(guān)”也非常重要。 網(wǎng)站的設計應給人以專(zhuān)業(yè)，簡(jiǎn)單和可信賴(lài)的感覺(jué)。目前，我們需要找到專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，并購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
4、減少不良因素的出現
很多網(wǎng)站為了賺取廣告費或想獲取更多的用戶(hù)信息，然后網(wǎng)站頁(yè)面上掛了很多廣告信息，或者頻繁彈出對話(huà)框，這使用戶(hù)感到惡心。影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
5、 關(guān)鍵詞的添加和分配
以前的SEO優(yōu)化方法并不是讓每個(gè)人都完全放棄。一些地區仍然具有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們仍然必須繼續做，關(guān)鍵詞中的H1，文章，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL，圖片命名等。很多人無(wú)數次，所以我在這里不再重復。
6、注入主題模型
僅添加關(guān)鍵詞是不夠的。為了方便用戶(hù)更好地查看和增加頁(yè)面的權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。例如，虛擬主機，我們可以擴展為L(cháng)inux虛擬主機和Windows虛擬主機，然后在它們各自的主題下，我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅對用戶(hù)有利，而且對關(guān)鍵詞排名也有利。
7、搜索引擎顯示文字的優(yōu)化
在搜索引擎結果中，部分說(shuō)明將顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也非常重要。優(yōu)化的主要元素是：標題的創(chuàng )造力，desc的流行度，url的規范，文章日期，結構化數據的使用等。
8、獨特而高質(zhì)量的網(wǎng)站內容
搜索引擎從頭到尾強調的重點(diǎn)是內容。無(wú)論網(wǎng)站如何進(jìn)行優(yōu)化，最終都必須創(chuàng )建對用戶(hù)有用的獨特內容。否則，無(wú)論別人多么出色，都會(huì )有種“花香”的感覺(jué)。 查看全部
許多人每天都寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)出鏈接等，然后每天檢查網(wǎng)站 關(guān)鍵詞的排名，希望能獲得良好的結果。實(shí)際上，這種方法對于當前的搜索引擎而言并不是那么明顯。如果我們想獲得良好的結果，就必須適應搜索引擎偏好的變化，以改善我們的網(wǎng)站。
1、 網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在構建網(wǎng)站時(shí)，許多新手網(wǎng)站管理員并未考慮主機空間優(yōu)化對網(wǎng)站的重要性。編輯之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，是因為它不僅影響網(wǎng)站 關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化，而且影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使您努力優(yōu)化某些效果，但是無(wú)法很好地轉換這些效果，您也會(huì )做無(wú)用的工作。因此，在構建網(wǎng)站時(shí)，我們必須選擇一個(gè)相對快速且穩定的主機。關(guān)于主持人的選擇，根據編輯的經(jīng)驗，美國品牌主持人bluehost是一個(gè)不錯的選擇。
2、 網(wǎng)站目標網(wǎng)頁(yè)的內容優(yōu)化
著(zhù)陸頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站時(shí)看到的第一頁(yè)，因此著(zhù)陸頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美學(xué)外，最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息，他們肯定想找到他們想要的信息，因此內容必須與標題相對應，并且必須能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如，有人搜索“應該為個(gè)人博客選擇什么樣的主機？”目前，我們的內容不僅可以分析選擇虛擬主機的角度，還可以為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型并購買(mǎi)虛擬主機。為了最終幫助他解決這個(gè)問(wèn)題。
3、 網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人，第一印象都非常重要。盡管每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗，但是當與一個(gè)陌生人見(jiàn)面時(shí)，這種外表確實(shí)是看不見(jiàn)的。您可以了解更多關(guān)于靈魂之美的信息嗎？因此網(wǎng)站的“外觀(guān)”也非常重要。 網(wǎng)站的設計應給人以專(zhuān)業(yè)，簡(jiǎn)單和可信賴(lài)的感覺(jué)。目前，我們需要找到專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，并購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
4、減少不良因素的出現
很多網(wǎng)站為了賺取廣告費或想獲取更多的用戶(hù)信息，然后網(wǎng)站頁(yè)面上掛了很多廣告信息，或者頻繁彈出對話(huà)框，這使用戶(hù)感到惡心。影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
5、 關(guān)鍵詞的添加和分配
以前的SEO優(yōu)化方法并不是讓每個(gè)人都完全放棄。一些地區仍然具有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們仍然必須繼續做，關(guān)鍵詞中的H1，文章，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL，圖片命名等。很多人無(wú)數次，所以我在這里不再重復。
6、注入主題模型
僅添加關(guān)鍵詞是不夠的。為了方便用戶(hù)更好地查看和增加頁(yè)面的權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。例如，虛擬主機，我們可以擴展為L(cháng)inux虛擬主機和Windows虛擬主機，然后在它們各自的主題下，我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅對用戶(hù)有利，而且對關(guān)鍵詞排名也有利。
7、搜索引擎顯示文字的優(yōu)化
在搜索引擎結果中，部分說(shuō)明將顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也非常重要。優(yōu)化的主要元素是：標題的創(chuàng )造力，desc的流行度，url的規范，文章日期，結構化數據的使用等。
8、獨特而高質(zhì)量的網(wǎng)站內容
搜索引擎從頭到尾強調的重點(diǎn)是內容。無(wú)論網(wǎng)站如何進(jìn)行優(yōu)化，最終都必須創(chuàng )建對用戶(hù)有用的獨特內容。否則，無(wú)論別人多么出色，都會(huì )有種“花香”的感覺(jué)。 查看全部
搭建網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化方法有不錯的選擇
許多人每天都寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)出鏈接等，然后每天檢查網(wǎng)站 關(guān)鍵詞的排名，希望能獲得良好的結果。實(shí)際上，這種方法對于當前的搜索引擎而言并不是那么明顯。如果我們想獲得良好的結果，就必須適應搜索引擎偏好的變化，以改善我們的網(wǎng)站。
1、 網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在構建網(wǎng)站時(shí)，許多新手網(wǎng)站管理員并未考慮主機空間優(yōu)化對網(wǎng)站的重要性。編輯之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，是因為它不僅影響網(wǎng)站 關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化，而且影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使您努力優(yōu)化某些效果，但是無(wú)法很好地轉換這些效果，您也會(huì )做無(wú)用的工作。因此，在構建網(wǎng)站時(shí)，我們必須選擇一個(gè)相對快速且穩定的主機。關(guān)于主持人的選擇，根據編輯的經(jīng)驗，美國品牌主持人bluehost是一個(gè)不錯的選擇。
2、 網(wǎng)站目標網(wǎng)頁(yè)的內容優(yōu)化
著(zhù)陸頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站時(shí)看到的第一頁(yè)，因此著(zhù)陸頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美學(xué)外，最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息，他們肯定想找到他們想要的信息，因此內容必須與標題相對應，并且必須能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如，有人搜索“應該為個(gè)人博客選擇什么樣的主機？”目前，我們的內容不僅可以分析選擇虛擬主機的角度，還可以為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型并購買(mǎi)虛擬主機。為了最終幫助他解決這個(gè)問(wèn)題。
3、 網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人，第一印象都非常重要。盡管每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗，但是當與一個(gè)陌生人見(jiàn)面時(shí)，這種外表確實(shí)是看不見(jiàn)的。您可以了解更多關(guān)于靈魂之美的信息嗎？因此網(wǎng)站的“外觀(guān)”也非常重要。 網(wǎng)站的設計應給人以專(zhuān)業(yè)，簡(jiǎn)單和可信賴(lài)的感覺(jué)。目前，我們需要找到專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，并購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
4、減少不良因素的出現
很多網(wǎng)站為了賺取廣告費或想獲取更多的用戶(hù)信息，然后網(wǎng)站頁(yè)面上掛了很多廣告信息，或者頻繁彈出對話(huà)框，這使用戶(hù)感到惡心。影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
5、 關(guān)鍵詞的添加和分配
以前的SEO優(yōu)化方法并不是讓每個(gè)人都完全放棄。一些地區仍然具有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們仍然必須繼續做，關(guān)鍵詞中的H1，文章，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL，圖片命名等。很多人無(wú)數次，所以我在這里不再重復。
6、注入主題模型
僅添加關(guān)鍵詞是不夠的。為了方便用戶(hù)更好地查看和增加頁(yè)面的權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。例如，虛擬主機，我們可以擴展為L(cháng)inux虛擬主機和Windows虛擬主機，然后在它們各自的主題下，我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅對用戶(hù)有利，而且對關(guān)鍵詞排名也有利。
7、搜索引擎顯示文字的優(yōu)化
在搜索引擎結果中，部分說(shuō)明將顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也非常重要。優(yōu)化的主要元素是：標題的創(chuàng )造力，desc的流行度，url的規范，文章日期，結構化數據的使用等。
8、獨特而高質(zhì)量的網(wǎng)站內容
搜索引擎從頭到尾強調的重點(diǎn)是內容。無(wú)論網(wǎng)站如何進(jìn)行優(yōu)化，最終都必須創(chuàng )建對用戶(hù)有用的獨特內容。否則，無(wú)論別人多么出色，都會(huì )有種“花香”的感覺(jué)。
智東西和你一起走過(guò)BERT這兩年的進(jìn)階之路
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2021-04-05 04:00
智東西和你一起走過(guò)BERT這兩年的進(jìn)階之路
Google搜索的靈魂！ BERT模型的興起與輝煌
明智的事情發(fā)生在12月22日20:50，您確定您不再關(guān)注此人
作者|子彈
編輯|潘肯
如果您在Google上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么Google會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ parking”和“ mountain”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是Google的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，Google在“ Search On”事件中引入了數千個(gè)AI領(lǐng)域的新應用程序，其中包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于Google幾乎所有的英語(yǔ)查詢(xún)中，以及應用范圍也得到了擴展。有70多種語(yǔ)言，去年這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例不超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓Zhizi與您一起走過(guò)去的BERT的高級之路，并了解NLP行業(yè)的當前一半。
一、出生并上升，這是BERT的出生歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試SQuAD，席卷了其他10個(gè)NLP測試，并實(shí)現了“超越所有人”的成就。
SQuAD是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)類(lèi)別中，BERT分別得分8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT出生于2018年。它的全名是“來(lái)自變壓器的雙向編碼器表示形式”。從其名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于Transformer模型的雙向編碼器。
Transformer模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造了每個(gè)單詞的特征，并分析了單詞之間的相互影響以獲得每個(gè)單詞word特征權重。
基于注意力的Transformer模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單地提取單詞向量更具有“概念性”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，OpenAI的GPT模型使用了從左到右的Transformer，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但無(wú)法通過(guò)以下方法驗證前一個(gè)單詞的含義接下來(lái)，AllenNLP的ELMo受到獨立訓練。將兩個(gè)方向的結果結合起來(lái)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，通過(guò)深化Transformer層的數量和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生于大型比賽的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數的考驗和艱辛。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的悠久歷史
要稱(chēng)呼網(wǎng)絡(luò )搜索領(lǐng)域的風(fēng)雨無(wú)阻，Google的真正技能當然不只是BERT，Panda，Penguin，發(fā)薪日來(lái)優(yōu)化搜索引擎，Pigeon來(lái)對抗垃圾郵件以及著(zhù)名的Web排名算法Pagerank ...每個(gè)小模型每個(gè)小組都履行職責，形成Google搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入Google搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據Google統計信息，每十次搜索都會(huì )出現拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)嘗試搜索晚餐，但將其鍵入為Dibber，但BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳。位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在Google搜索中使用了將近100％。憑借出色的理解能力，它取代了上一代查詢(xún)工具RankBrain，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，BERT通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化了Transformer隱藏層中的參數和冗余檢查，減少了計算量，同時(shí)提高了性能，并升級到了更輕量的ALBERT。
2020年3月，受GENerative Adversarial Network（GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出ELECTRA模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，Google宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將Google的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
Google還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派抗衡
BERT的貢獻遠不止是提高Google搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為未來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲Tuyuan網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界點(diǎn)，NLP的領(lǐng)域可以分為動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（Dynamic Representation）和深度動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（Deep Dynamic Representation）。在以前的時(shí)代，注釋數據集不足，并且單向編碼器受到限制。在以后的時(shí)代，基于BERT開(kāi)發(fā)的方法，“支撐邊緣”成為NLP類(lèi)的一半。
有數千種提高BERT的方法，可以將其大致分為兩個(gè)方向：一個(gè)是垂直的。通過(guò)改進(jìn)Transformer層的結構或調整參數，可以獲得更輕量的模型，例如前面提到的ALBERT模型。 第二個(gè)是縱向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，擴展了BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的ELECTRA模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
打破圍城的兩名將軍出現在2019年的XLNet和2020年出現的GPT-3。
XLNet在BERT的基礎上，增加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，以獲取一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的缺陷。
GPT-3更具侵略性。作為OpenAI的第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍，并且已預先訓練了5,000億個(gè)單詞。 ，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的文本。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的發(fā)展，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料：Google AI博客，Rock Content，searchengineland 查看全部
智東西和你一起走過(guò)BERT這兩年的進(jìn)階之路
Google搜索的靈魂！ BERT模型的興起與輝煌
明智的事情發(fā)生在12月22日20:50，您確定您不再關(guān)注此人
作者|子彈
編輯|潘肯
如果您在Google上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么Google會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ parking”和“ mountain”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是Google的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，Google在“ Search On”事件中引入了數千個(gè)AI領(lǐng)域的新應用程序，其中包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于Google幾乎所有的英語(yǔ)查詢(xún)中，以及應用范圍也得到了擴展。有70多種語(yǔ)言，去年這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例不超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓Zhizi與您一起走過(guò)去的BERT的高級之路，并了解NLP行業(yè)的當前一半。
一、出生并上升，這是BERT的出生歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試SQuAD，席卷了其他10個(gè)NLP測試，并實(shí)現了“超越所有人”的成就。
SQuAD是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)類(lèi)別中，BERT分別得分8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT出生于2018年。它的全名是“來(lái)自變壓器的雙向編碼器表示形式”。從其名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于Transformer模型的雙向編碼器。
Transformer模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造了每個(gè)單詞的特征，并分析了單詞之間的相互影響以獲得每個(gè)單詞word特征權重。
基于注意力的Transformer模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單地提取單詞向量更具有“概念性”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，OpenAI的GPT模型使用了從左到右的Transformer，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但無(wú)法通過(guò)以下方法驗證前一個(gè)單詞的含義接下來(lái)，AllenNLP的ELMo受到獨立訓練。將兩個(gè)方向的結果結合起來(lái)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，通過(guò)深化Transformer層的數量和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生于大型比賽的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數的考驗和艱辛。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的悠久歷史
要稱(chēng)呼網(wǎng)絡(luò )搜索領(lǐng)域的風(fēng)雨無(wú)阻，Google的真正技能當然不只是BERT，Panda，Penguin，發(fā)薪日來(lái)優(yōu)化搜索引擎，Pigeon來(lái)對抗垃圾郵件以及著(zhù)名的Web排名算法Pagerank ...每個(gè)小模型每個(gè)小組都履行職責，形成Google搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入Google搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據Google統計信息，每十次搜索都會(huì )出現拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)嘗試搜索晚餐，但將其鍵入為Dibber，但BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳。位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在Google搜索中使用了將近100％。憑借出色的理解能力，它取代了上一代查詢(xún)工具RankBrain，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，BERT通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化了Transformer隱藏層中的參數和冗余檢查，減少了計算量，同時(shí)提高了性能，并升級到了更輕量的ALBERT。
2020年3月，受GENerative Adversarial Network（GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出ELECTRA模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，Google宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將Google的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
Google還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派抗衡
BERT的貢獻遠不止是提高Google搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為未來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲Tuyuan網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界點(diǎn)，NLP的領(lǐng)域可以分為動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（Dynamic Representation）和深度動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（Deep Dynamic Representation）。在以前的時(shí)代，注釋數據集不足，并且單向編碼器受到限制。在以后的時(shí)代，基于BERT開(kāi)發(fā)的方法，“支撐邊緣”成為NLP類(lèi)的一半。
有數千種提高BERT的方法，可以將其大致分為兩個(gè)方向：一個(gè)是垂直的。通過(guò)改進(jìn)Transformer層的結構或調整參數，可以獲得更輕量的模型，例如前面提到的ALBERT模型。 第二個(gè)是縱向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，擴展了BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的ELECTRA模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
打破圍城的兩名將軍出現在2019年的XLNet和2020年出現的GPT-3。
XLNet在BERT的基礎上，增加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，以獲取一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的缺陷。
GPT-3更具侵略性。作為OpenAI的第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍，并且已預先訓練了5,000億個(gè)單詞。 ，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的文本。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的發(fā)展，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料：Google AI博客，Rock Content，searchengineland
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網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 151 次瀏覽 ? 2021-04-01 04:07
SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？科技為您解答
最新SEO概念的網(wǎng)站優(yōu)化主題模型
17-07-31
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容的優(yōu)化。 將采用最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現4種新的優(yōu)化方法：1個(gè)單詞系統關(guān)聯(lián)2個(gè)單詞系統布局3個(gè)補充內容4個(gè)內容屬性。
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量的頂層頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不知道搜索引擎算法，只要使用主題模型，您都可以排名不錯！ （尤其是對于）。
無(wú)論您使用哪種方法優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須圍繞如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但您需要實(shí)現以下目標：1查找同義詞和變異詞2 find和與主題內容相關(guān)的第二類(lèi)詞3查找第三類(lèi)詞4相關(guān)到第二類(lèi)單詞，并且屬性與主題（人，地點(diǎn)，事物）相關(guān)。
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：1.以非?；\統的方式描述頁(yè)面的主題，2.添加一個(gè)開(kāi)口（簡(jiǎn)要說(shuō)明）來(lái)描述頁(yè)面的內容，3.拆分內容分成幾段，每段都有自己的主題，4.嘗試擴大主題角度，并可以添加相關(guān)答案，5.在站點(diǎn)內或站點(diǎn)外提供其他資源，6.不在乎單詞，就是建立內容實(shí)體。 查看全部
SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？科技為您解答
最新SEO概念的網(wǎng)站優(yōu)化主題模型
17-07-31
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容的優(yōu)化。 將采用最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現4種新的優(yōu)化方法：1個(gè)單詞系統關(guān)聯(lián)2個(gè)單詞系統布局3個(gè)補充內容4個(gè)內容屬性。
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量的頂層頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不知道搜索引擎算法，只要使用主題模型，您都可以排名不錯！ （尤其是對于）。
無(wú)論您使用哪種方法優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須圍繞如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但您需要實(shí)現以下目標：1查找同義詞和變異詞2 find和與主題內容相關(guān)的第二類(lèi)詞3查找第三類(lèi)詞4相關(guān)到第二類(lèi)單詞，并且屬性與主題（人，地點(diǎn)，事物）相關(guān)。
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：1.以非?；\統的方式描述頁(yè)面的主題，2.添加一個(gè)開(kāi)口（簡(jiǎn)要說(shuō)明）來(lái)描述頁(yè)面的內容，3.拆分內容分成幾段，每段都有自己的主題，4.嘗試擴大主題角度，并可以添加相關(guān)答案，5.在站點(diǎn)內或站點(diǎn)外提供其他資源，6.不在乎單詞，就是建立內容實(shí)體。
隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展,企業(yè)內部不同單位信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在內容上有一定的相似性,
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 137 次瀏覽 ? 2021-04-01 04:02
隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展,企業(yè)內部不同單位信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在內容上有一定的相似性,
[摘要]：隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展，企業(yè)信息資源日益豐富，企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站逐漸成為企業(yè)信息管理的重要平臺。為了促進(jìn)企業(yè)內部信息共享和相互交流，我們針對油田企業(yè)信息開(kāi)發(fā)了油田信息搜索引擎。但是，隨著(zhù)信息量的增加，企業(yè)內不同單位的信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)站的內容具有一定的相似性。當用戶(hù)要查詢(xún)特定主題的信息時(shí)，現有油田信息搜索引擎的搜索結果收錄許多與目標主題無(wú)關(guān)的信息，這會(huì )導致搜索結果混亂和信息主題不清楚，從而導致目標主題混亂。降低了用戶(hù)的搜索效率。因此，如何識別網(wǎng)頁(yè)的特征，將網(wǎng)頁(yè)與企業(yè)主題相關(guān)聯(lián)，提高檢索的準確性是油田信息搜索引擎亟待解決的問(wèn)題。針對上述問(wèn)題，本文提出了一種基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。具體研究?jì)热萑缦拢阂?、部分研究了現有的油田信息搜索引擎，并提出了基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。研究了特征模型在主題搜索引擎中的作用，提出將網(wǎng)絡(luò )特征模型應用于主題搜??索引擎的爬蟲(chóng)和搜索結果的顯示，以提高用戶(hù)對搜索結果的主題識別能力。文章二、研究了企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的特征，并提出將網(wǎng)絡(luò )功能分為內部功能和外部功能，并基于其視覺(jué)和語(yǔ)義功能對網(wǎng)絡(luò )功能進(jìn)行了總結。研究了網(wǎng)頁(yè)特征對主題的影響，提出了內部特征與外部特征相結合的方法，建立了網(wǎng)頁(yè)特征模型來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)特征與網(wǎng)頁(yè)特征之間的關(guān)系，給出了網(wǎng)頁(yè)特征模型的表示方法。 三、研究了網(wǎng)絡(luò )特征提取過(guò)程，并提出了一種基于特征模型的網(wǎng)絡(luò )特征提取方法。該方法首先將樣本網(wǎng)頁(yè)中的特征提取規則和語(yǔ)義描述信息映射到網(wǎng)頁(yè)特征模型，然后根據網(wǎng)頁(yè)特征模型提取網(wǎng)頁(yè)特征，實(shí)現了網(wǎng)頁(yè)內部和外部特征的提取。功能的語(yǔ)義描述。最后，在本課題研究的基礎上，研究了網(wǎng)絡(luò )特征模型在主題搜索引擎中的應用，設計并實(shí)現了基于特征模型的主題搜索引擎原型系統，驗證了該功能的可行性和有效性。本文提出的理論。 查看全部
[摘要]：隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展，企業(yè)信息資源日益豐富，企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站逐漸成為企業(yè)信息管理的重要平臺。為了促進(jìn)企業(yè)內部信息共享和相互交流，我們針對油田企業(yè)信息開(kāi)發(fā)了油田信息搜索引擎。但是，隨著(zhù)信息量的增加，企業(yè)內不同單位的信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)站的內容具有一定的相似性。當用戶(hù)要查詢(xún)特定主題的信息時(shí)，現有油田信息搜索引擎的搜索結果收錄許多與目標主題無(wú)關(guān)的信息，這會(huì )導致搜索結果混亂和信息主題不清楚，從而導致目標主題混亂。降低了用戶(hù)的搜索效率。因此，如何識別網(wǎng)頁(yè)的特征，將網(wǎng)頁(yè)與企業(yè)主題相關(guān)聯(lián)，提高檢索的準確性是油田信息搜索引擎亟待解決的問(wèn)題。針對上述問(wèn)題，本文提出了一種基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。具體研究?jì)热萑缦拢阂?、部分研究了現有的油田信息搜索引擎，并提出了基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。研究了特征模型在主題搜索引擎中的作用，提出將網(wǎng)絡(luò )特征模型應用于主題搜??索引擎的爬蟲(chóng)和搜索結果的顯示，以提高用戶(hù)對搜索結果的主題識別能力。文章二、研究了企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的特征，并提出將網(wǎng)絡(luò )功能分為內部功能和外部功能，并基于其視覺(jué)和語(yǔ)義功能對網(wǎng)絡(luò )功能進(jìn)行了總結。研究了網(wǎng)頁(yè)特征對主題的影響，提出了內部特征與外部特征相結合的方法，建立了網(wǎng)頁(yè)特征模型來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)特征與網(wǎng)頁(yè)特征之間的關(guān)系，給出了網(wǎng)頁(yè)特征模型的表示方法。 三、研究了網(wǎng)絡(luò )特征提取過(guò)程，并提出了一種基于特征模型的網(wǎng)絡(luò )特征提取方法。該方法首先將樣本網(wǎng)頁(yè)中的特征提取規則和語(yǔ)義描述信息映射到網(wǎng)頁(yè)特征模型，然后根據網(wǎng)頁(yè)特征模型提取網(wǎng)頁(yè)特征，實(shí)現了網(wǎng)頁(yè)內部和外部特征的提取。功能的語(yǔ)義描述。最后，在本課題研究的基礎上，研究了網(wǎng)絡(luò )特征模型在主題搜索引擎中的應用，設計并實(shí)現了基于特征模型的主題搜索引擎原型系統，驗證了該功能的可行性和有效性。本文提出的理論。 查看全部
隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展,企業(yè)內部不同單位信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在內容上有一定的相似性,
[摘要]：隨著(zhù)企業(yè)信息化建設的發(fā)展，企業(yè)信息資源日益豐富，企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站逐漸成為企業(yè)信息管理的重要平臺。為了促進(jìn)企業(yè)內部信息共享和相互交流，我們針對油田企業(yè)信息開(kāi)發(fā)了油田信息搜索引擎。但是，隨著(zhù)信息量的增加，企業(yè)內不同單位的信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)站的內容具有一定的相似性。當用戶(hù)要查詢(xún)特定主題的信息時(shí)，現有油田信息搜索引擎的搜索結果收錄許多與目標主題無(wú)關(guān)的信息，這會(huì )導致搜索結果混亂和信息主題不清楚，從而導致目標主題混亂。降低了用戶(hù)的搜索效率。因此，如何識別網(wǎng)頁(yè)的特征，將網(wǎng)頁(yè)與企業(yè)主題相關(guān)聯(lián)，提高檢索的準確性是油田信息搜索引擎亟待解決的問(wèn)題。針對上述問(wèn)題，本文提出了一種基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。具體研究?jì)热萑缦拢阂?、部分研究了現有的油田信息搜索引擎，并提出了基于特征模型的主題搜索引擎解決方案。研究了特征模型在主題搜索引擎中的作用，提出將網(wǎng)絡(luò )特征模型應用于主題搜??索引擎的爬蟲(chóng)和搜索結果的顯示，以提高用戶(hù)對搜索結果的主題識別能力。文章二、研究了企業(yè)信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的特征，并提出將網(wǎng)絡(luò )功能分為內部功能和外部功能，并基于其視覺(jué)和語(yǔ)義功能對網(wǎng)絡(luò )功能進(jìn)行了總結。研究了網(wǎng)頁(yè)特征對主題的影響，提出了內部特征與外部特征相結合的方法，建立了網(wǎng)頁(yè)特征模型來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)特征與網(wǎng)頁(yè)特征之間的關(guān)系，給出了網(wǎng)頁(yè)特征模型的表示方法。 三、研究了網(wǎng)絡(luò )特征提取過(guò)程，并提出了一種基于特征模型的網(wǎng)絡(luò )特征提取方法。該方法首先將樣本網(wǎng)頁(yè)中的特征提取規則和語(yǔ)義描述信息映射到網(wǎng)頁(yè)特征模型，然后根據網(wǎng)頁(yè)特征模型提取網(wǎng)頁(yè)特征，實(shí)現了網(wǎng)頁(yè)內部和外部特征的提取。功能的語(yǔ)義描述。最后，在本課題研究的基礎上，研究了網(wǎng)絡(luò )特征模型在主題搜索引擎中的應用，設計并實(shí)現了基于特征模型的主題搜索引擎原型系統，驗證了該功能的可行性和有效性。本文提出的理論。
楊程鵬：SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 171 次瀏覽 ? 2021-03-31 05:06
楊程鵬：SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊總編任亞鵬姚亞峰副總編羅世軒嚴寒目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法本章簡(jiǎn)介如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統判斷文檔相關(guān)性的方法是僅查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。該文檔中很可能很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。
但是實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面的內容，它都必須與關(guān)鍵詞的內容相關(guān)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡的進(jìn)出口鏈接和補充內容在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員使用的是外部鏈為主的基于鏈的SEO，導致網(wǎng)站搜索結果排名很低，并且搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。
實(shí)踐練習Xiao 是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。標題頁(yè)面布局目錄頁(yè)面參考標題和內容布局標題和內容布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局圖表布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局帶有圖片布局的多列 查看全部
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊總編任亞鵬姚亞峰副總編羅世軒嚴寒目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法本章簡(jiǎn)介如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統判斷文檔相關(guān)性的方法是僅查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。該文檔中很可能很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。
但是實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面的內容，它都必須與關(guān)鍵詞的內容相關(guān)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡的進(jìn)出口鏈接和補充內容在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員使用的是外部鏈為主的基于鏈的SEO，導致網(wǎng)站搜索結果排名很低，并且搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。
實(shí)踐練習Xiao 是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。標題頁(yè)面布局目錄頁(yè)面參考標題和內容布局標題和內容布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局圖表布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局帶有圖片布局的多列 查看全部
楊程鵬：SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊總編任亞鵬姚亞峰副總編羅世軒嚴寒目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法本章簡(jiǎn)介如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統判斷文檔相關(guān)性的方法是僅查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。該文檔中很可能很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。
但是實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面的內容，它都必須與關(guān)鍵詞的內容相關(guān)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡的進(jìn)出口鏈接和補充內容在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員使用的是外部鏈為主的基于鏈的SEO，導致網(wǎng)站搜索結果排名很低，并且搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。
實(shí)踐練習Xiao 是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。標題頁(yè)面布局目錄頁(yè)面參考標題和內容布局標題和內容布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局圖表布局過(guò)渡頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局內容頁(yè)面布局帶有圖片布局的多列
搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例、副主編5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 137 次瀏覽 ? 2021-03-31 04:24
搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例、副主編5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法
搜索引擎優(yōu)化：基本，案例搜索引擎優(yōu)化：基本，案例與實(shí)踐副總編5. 1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法否0505第網(wǎng)站章主題模型的優(yōu)化網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我們將主要說(shuō)明網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從中優(yōu)化主題模型的方面。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2。掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 PAGE進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5. 1 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1建立了關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須被關(guān)鍵詞與內容相關(guān)聯(lián)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。首席花園設計師向您推薦盆栽花園公司 Wall ，向您介紹客廳的栽培經(jīng)驗盆景辦公室盆景酒店盆栽植物租賃業(yè)務(wù)花卉綠墻設計種子/花卉苗木花盆/花瓶營(yíng)養液租賃室內盆栽盆栽周?chē)呐柙灾参?0 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)。毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。
當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。因此，單詞系統的布局是要區分核心關(guān)鍵詞和內容。主標題，副標題，副標題關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞的出現位置，出現的頻率關(guān)鍵詞和距離5. 2. 3鏈接和補充內容的平衡導入和導出在許多SEO優(yōu)化方法中，許多網(wǎng)站管理員始終將外部鏈接視為最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。實(shí)時(shí)數據跟蹤網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)外包SEO優(yōu)化搜索蜘蛛1.人員：深圳公司2.業(yè)務(wù)：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，外包SEO，關(guān)鍵詞優(yōu)化3.資格：高級團隊，成功案例深圳公司專(zhuān)業(yè)高級團隊權重網(wǎng)站成功案例關(guān)鍵詞優(yōu)化網(wǎng)站 SEO專(zhuān)家解釋的內容13張小剛是一所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用行業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保自己在行業(yè)中的同行，小張準備申請網(wǎng)站 ，SEO職員類(lèi)型的職位。
在他看來(lái)，網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 14 查看全部
搜索引擎優(yōu)化：基本，案例搜索引擎優(yōu)化：基本，案例與實(shí)踐副總編5. 1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法否0505第網(wǎng)站章主題模型的優(yōu)化網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我們將主要說(shuō)明網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從中優(yōu)化主題模型的方面。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2。掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 PAGE進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5. 1 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1建立了關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須被關(guān)鍵詞與內容相關(guān)聯(lián)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。首席花園設計師向您推薦盆栽花園公司 Wall ，向您介紹客廳的栽培經(jīng)驗盆景辦公室盆景酒店盆栽植物租賃業(yè)務(wù)花卉綠墻設計種子/花卉苗木花盆/花瓶營(yíng)養液租賃室內盆栽盆栽周?chē)呐柙灾参?0 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)。毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。
當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。因此，單詞系統的布局是要區分核心關(guān)鍵詞和內容。主標題，副標題，副標題關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞的出現位置，出現的頻率關(guān)鍵詞和距離5. 2. 3鏈接和補充內容的平衡導入和導出在許多SEO優(yōu)化方法中，許多網(wǎng)站管理員始終將外部鏈接視為最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。實(shí)時(shí)數據跟蹤網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)外包SEO優(yōu)化搜索蜘蛛1.人員：深圳公司2.業(yè)務(wù)：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，外包SEO，關(guān)鍵詞優(yōu)化3.資格：高級團隊，成功案例深圳公司專(zhuān)業(yè)高級團隊權重網(wǎng)站成功案例關(guān)鍵詞優(yōu)化網(wǎng)站 SEO專(zhuān)家解釋的內容13張小剛是一所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用行業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保自己在行業(yè)中的同行，小張準備申請網(wǎng)站 ，SEO職員類(lèi)型的職位。
在他看來(lái)，網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 14 查看全部
搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例、副主編5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法
搜索引擎優(yōu)化：基本，案例搜索引擎優(yōu)化：基本，案例與實(shí)踐副總編5. 1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法否0505第網(wǎng)站章主題模型的優(yōu)化網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化如今，SEO進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我們將主要說(shuō)明網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從中優(yōu)化主題模型的方面。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2。掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。 PAGE進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5. 1 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1建立了關(guān)鍵詞的相關(guān)性無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須被關(guān)鍵詞與內容相關(guān)聯(lián)。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對主題的理解。首席花園設計師向您推薦盆栽花園公司 Wall ，向您介紹客廳的栽培經(jīng)驗盆景辦公室盆景酒店盆栽植物租賃業(yè)務(wù)花卉綠墻設計種子/花卉苗木花盆/花瓶營(yíng)養液租賃室內盆栽盆栽周?chē)呐柙灾参?0 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)。毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。
當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。因此，單詞系統的布局是要區分核心關(guān)鍵詞和內容。主標題，副標題，副標題關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞的出現位置，出現的頻率關(guān)鍵詞和距離5. 2. 3鏈接和補充內容的平衡導入和導出在許多SEO優(yōu)化方法中，許多網(wǎng)站管理員始終將外部鏈接視為最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體。許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。實(shí)時(shí)數據跟蹤網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)外包SEO優(yōu)化搜索蜘蛛1.人員：深圳公司2.業(yè)務(wù)：網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)，外包SEO，關(guān)鍵詞優(yōu)化3.資格：高級團隊，成功案例深圳公司專(zhuān)業(yè)高級團隊權重網(wǎng)站成功案例關(guān)鍵詞優(yōu)化網(wǎng)站 SEO專(zhuān)家解釋的內容13張小剛是一所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用行業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保自己在行業(yè)中的同行，小張準備申請網(wǎng)站 ，SEO職員類(lèi)型的職位。
在他看來(lái)，網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 14
搜索引擎“猜”透人心，NLP屆的半壁江山
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 184 次瀏覽 ? 2021-03-31 03:12
搜索引擎“猜”透人心，NLP屆的半壁江山
聰明的東西
作者|
編輯|
如果您在上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ ”和“ ”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，在“”活動(dòng)中介紹了AI領(lǐng)域的數千個(gè)新應用程序，包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于上幾乎所有英語(yǔ)查詢(xún)，以及范圍應用范圍也擴展到了70種語(yǔ)言，去年的這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例還沒(méi)有超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓與您一起走過(guò)BERT在過(guò)去兩年中的先進(jìn)之路，并了解NLP行業(yè)目前的一半。
一、出生并上升，是BERT發(fā)展的歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試，席卷了其他10項NLP測試，并實(shí)現了“在各個(gè)方面都超越人類(lèi)”的成就。
這是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)項目上，BERT的得分分別為8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT于2018年出生。全名是。從其名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于模型的雙向編碼器。
該模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造每個(gè)單詞的特征，并通過(guò)分析交互來(lái)獲取每個(gè)單詞的信息字之間的特征權重。
基于注意力的模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單提取單詞向量更“容易接受”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，GPT模型從左到右使用，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但以下內容無(wú)法驗證前一個(gè)單詞的含義，并且ELMo使用兩個(gè)經(jīng)過(guò)獨立訓練的方向結果進(jìn)行級聯(lián)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，則通過(guò)加深層數和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生時(shí)就有重大事件的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數風(fēng)吹雨打。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的先進(jìn)歷史
要在網(wǎng)絡(luò )搜索中稱(chēng)呼風(fēng)吹雨打，的真正能力當然比BERT更重要。它用于搜索引擎優(yōu)化，反垃圾郵件和著(zhù)名的網(wǎng)頁(yè)排名算法...每個(gè)小模塊都有其自己的作用。喬布斯是搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據的統計信息，每十次搜索中都會(huì )有一個(gè)拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)想要搜索但輸入錯誤，但是BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳的位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在搜索中使用了將近100％。憑借其出色的理解能力，它取代了上一代的查詢(xún)工具，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能量”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化隱藏層中的參數和冗余檢查，BERT減少了計算量，同時(shí)提高了性能并將其升級到更輕的重量。
2020年3月，受 （GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派爭奪
BERT的貢獻遠不止是提高搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為將來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界線(xiàn)，NLP字段可分為動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（n）和深度動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（）。在以前的時(shí)代，缺少帶注釋的數據集和單向編碼器限制了模型的可用性?？蓴U展性；在后一個(gè)時(shí)代，根據BERT開(kāi)發(fā)的方法，“分支”已成為NLP類(lèi)的一半。
改進(jìn)BERT的方法有數千種，大致可以分為兩個(gè)方向：一種是垂直方向，通過(guò)改進(jìn)圖層的結構或調整參數，可以使用更輕量級的模型，例如前面提到的模型。 ， 可以獲得;這是垂直方向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，可以擴展BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
2019年出現的GPT-3和2020年出現的GPT-3是打破圍城的兩名將軍。
在BERT的基礎上，添加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，獲得了一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的不足。
GPT-3更具侵略性。作為其第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍。經(jīng)過(guò)5000億個(gè)單詞的預訓練，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的數據。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的推導，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料：
特別聲明：上述內容（包括圖片或視頻，如果有的話(huà)）由自媒體平臺“網(wǎng)易”的用戶(hù)上傳和發(fā)布。該平臺僅提供信息存儲服務(wù)。 查看全部
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如果您在上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ ”和“ ”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，在“”活動(dòng)中介紹了AI領(lǐng)域的數千個(gè)新應用程序，包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于上幾乎所有英語(yǔ)查詢(xún)，以及范圍應用范圍也擴展到了70種語(yǔ)言，去年的這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例還沒(méi)有超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓與您一起走過(guò)BERT在過(guò)去兩年中的先進(jìn)之路，并了解NLP行業(yè)目前的一半。
一、出生并上升，是BERT發(fā)展的歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試，席卷了其他10項NLP測試，并實(shí)現了“在各個(gè)方面都超越人類(lèi)”的成就。
這是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)項目上，BERT的得分分別為8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT于2018年出生。全名是。從其名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于模型的雙向編碼器。
該模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造每個(gè)單詞的特征，并通過(guò)分析交互來(lái)獲取每個(gè)單詞的信息字之間的特征權重。
基于注意力的模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單提取單詞向量更“容易接受”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，GPT模型從左到右使用，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但以下內容無(wú)法驗證前一個(gè)單詞的含義，并且ELMo使用兩個(gè)經(jīng)過(guò)獨立訓練的方向結果進(jìn)行級聯(lián)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，則通過(guò)加深層數和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生時(shí)就有重大事件的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數風(fēng)吹雨打。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的先進(jìn)歷史
要在網(wǎng)絡(luò )搜索中稱(chēng)呼風(fēng)吹雨打，的真正能力當然比BERT更重要。它用于搜索引擎優(yōu)化，反垃圾郵件和著(zhù)名的網(wǎng)頁(yè)排名算法...每個(gè)小模塊都有其自己的作用。喬布斯是搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據的統計信息，每十次搜索中都會(huì )有一個(gè)拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)想要搜索但輸入錯誤，但是BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳的位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在搜索中使用了將近100％。憑借其出色的理解能力，它取代了上一代的查詢(xún)工具，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能量”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化隱藏層中的參數和冗余檢查，BERT減少了計算量，同時(shí)提高了性能并將其升級到更輕的重量。
2020年3月，受 （GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派爭奪
BERT的貢獻遠不止是提高搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為將來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界線(xiàn)，NLP字段可分為動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（n）和深度動(dòng)態(tài)表示模型時(shí)代（）。在以前的時(shí)代，缺少帶注釋的數據集和單向編碼器限制了模型的可用性?？蓴U展性；在后一個(gè)時(shí)代，根據BERT開(kāi)發(fā)的方法，“分支”已成為NLP類(lèi)的一半。
改進(jìn)BERT的方法有數千種，大致可以分為兩個(gè)方向：一種是垂直方向，通過(guò)改進(jìn)圖層的結構或調整參數，可以使用更輕量級的模型，例如前面提到的模型。 ， 可以獲得;這是垂直方向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，可以擴展BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
2019年出現的GPT-3和2020年出現的GPT-3是打破圍城的兩名將軍。
在BERT的基礎上，添加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，獲得了一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的不足。
GPT-3更具侵略性。作為其第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍。經(jīng)過(guò)5000億個(gè)單詞的預訓練，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的數據。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的推導，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料：
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搜索引擎“猜”透人心，NLP屆的半壁江山
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 148 次瀏覽 ? 2021-03-31 03:11
搜索引擎“猜”透人心，NLP屆的半壁江山
作者|子彈
編輯|
如果您在上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ ”和“ ”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，在“開(kāi)”活動(dòng)上介紹了AI領(lǐng)域的數千個(gè)新應用程序，包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于上幾乎所有英語(yǔ)查詢(xún)，以及應用范圍也已擴展到70多種語(yǔ)言，并且在去年的這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例沒(méi)有超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓與您一起走過(guò)BERT在過(guò)去兩年中的先進(jìn)之路，并了解NLP行業(yè)目前的一半。
一、出生并上升，是BERT發(fā)展的歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試，席卷了其他10項NLP測試，并實(shí)現了“在各個(gè)方面都超越人類(lèi)”的成就。
這是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)類(lèi)別中，BERT分別得分8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT于2018年出生。全名來(lái)自。從名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于模型的雙向編碼器。
該模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造每個(gè)單詞的特征，并通過(guò)分析交互來(lái)獲取每個(gè)單詞的信息字之間的特征權重。
基于注意力的模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單提取單詞向量更“容易接受”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，GPT模型從左到右使用，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但以下內容無(wú)法驗證前一個(gè)單詞的含義，并且ELMo使用兩個(gè)經(jīng)過(guò)獨立訓練的方向結果進(jìn)行級聯(lián)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，則通過(guò)加深層數和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生時(shí)就有重大事件的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數風(fēng)吹雨打。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的悠久歷史
要在網(wǎng)絡(luò )搜索中稱(chēng)呼風(fēng)吹雨打，的真正能力當然比BERT更重要。它用于搜索引擎優(yōu)化，反垃圾郵件和著(zhù)名的網(wǎng)頁(yè)排名算法...每個(gè)小模塊都有其自己的作用。喬布斯是搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據的統計信息，每十次搜索中都會(huì )有一個(gè)拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)想要搜索但輸入錯誤，但是BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳的位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在搜索中使用了將近100％。憑借其出色的理解能力，它取代了上一代的查詢(xún)工具，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能量”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化隱藏層中的參數和冗余檢查，BERT減少了計算量，同時(shí)提高了性能并將其升級到更輕的重量。
2020年3月，受 （GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派抗衡
BERT的貢獻遠不止是提高搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為將來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界線(xiàn)，NLP字段可以分為動(dòng)態(tài)表示模型（）時(shí)代和深度動(dòng)態(tài)表示模型（Deep）時(shí)代。在上一個(gè)時(shí)代，缺少帶注釋的數據集和單向編碼器限制了模型的可用性?？蓴U展性；在后一個(gè)時(shí)代，根據BERT開(kāi)發(fā)的方法，“分支”已成為NLP類(lèi)的一半。
改進(jìn)BERT的方法有數千種，大致可以分為兩個(gè)方向：一種是垂直方向，通過(guò)改進(jìn)圖層的結構或調整參數，可以使用更輕量級的模型，例如前面提到的模型。 ， 可以獲得;這是垂直方向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，可以擴展BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
2019年出現的GPT-3和2020年出現的GPT-3是打破圍城的兩名將軍。
在BERT的基礎上，添加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，獲得了一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的不足。
GPT-3更具侵略性。作為其第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍。經(jīng)過(guò)5000億個(gè)單詞的預訓練，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的數據。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的推導，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料： AI博客Rock， 查看全部
作者|子彈
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如果您在上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ ”和“ ”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，在“開(kāi)”活動(dòng)上介紹了AI領(lǐng)域的數千個(gè)新應用程序，包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于上幾乎所有英語(yǔ)查詢(xún)，以及應用范圍也已擴展到70多種語(yǔ)言，并且在去年的這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例沒(méi)有超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓與您一起走過(guò)BERT在過(guò)去兩年中的先進(jìn)之路，并了解NLP行業(yè)目前的一半。
一、出生并上升，是BERT發(fā)展的歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試，席卷了其他10項NLP測試，并實(shí)現了“在各個(gè)方面都超越人類(lèi)”的成就。
這是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)類(lèi)別中，BERT分別得分8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT于2018年出生。全名來(lái)自。從名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于模型的雙向編碼器。
該模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造每個(gè)單詞的特征，并通過(guò)分析交互來(lái)獲取每個(gè)單詞的信息字之間的特征權重。
基于注意力的模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單提取單詞向量更“容易接受”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，GPT模型從左到右使用，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但以下內容無(wú)法驗證前一個(gè)單詞的含義，并且ELMo使用兩個(gè)經(jīng)過(guò)獨立訓練的方向結果進(jìn)行級聯(lián)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，則通過(guò)加深層數和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生時(shí)就有重大事件的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數風(fēng)吹雨打。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的悠久歷史
要在網(wǎng)絡(luò )搜索中稱(chēng)呼風(fēng)吹雨打，的真正能力當然比BERT更重要。它用于搜索引擎優(yōu)化，反垃圾郵件和著(zhù)名的網(wǎng)頁(yè)排名算法...每個(gè)小模塊都有其自己的作用。喬布斯是搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據的統計信息，每十次搜索中都會(huì )有一個(gè)拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)想要搜索但輸入錯誤，但是BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳的位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在搜索中使用了將近100％。憑借其出色的理解能力，它取代了上一代的查詢(xún)工具，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能量”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化隱藏層中的參數和冗余檢查，BERT減少了計算量，同時(shí)提高了性能并將其升級到更輕的重量。
2020年3月，受 （GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派抗衡
BERT的貢獻遠不止是提高搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為將來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界線(xiàn)，NLP字段可以分為動(dòng)態(tài)表示模型（）時(shí)代和深度動(dòng)態(tài)表示模型（Deep）時(shí)代。在上一個(gè)時(shí)代，缺少帶注釋的數據集和單向編碼器限制了模型的可用性?？蓴U展性；在后一個(gè)時(shí)代，根據BERT開(kāi)發(fā)的方法，“分支”已成為NLP類(lèi)的一半。
改進(jìn)BERT的方法有數千種，大致可以分為兩個(gè)方向：一種是垂直方向，通過(guò)改進(jìn)圖層的結構或調整參數，可以使用更輕量級的模型，例如前面提到的模型。 ， 可以獲得;這是垂直方向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，可以擴展BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
2019年出現的GPT-3和2020年出現的GPT-3是打破圍城的兩名將軍。
在BERT的基礎上，添加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，獲得了一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的不足。
GPT-3更具侵略性。作為其第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍。經(jīng)過(guò)5000億個(gè)單詞的預訓練，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
如何使人工智能真正地進(jìn)入我們的生活，首先要解決的問(wèn)題是如何使機器真正地了解我們想要的東西。
BERT使我們邁出了一大步?；谧晕冶O督學(xué)習來(lái)處理未標記的數據，然后通過(guò)雙向編碼理解其含義，BERT打破了以前需要對訓練數據進(jìn)行標記的“魔咒”，并充分利用了大量未標記的數據。是NLP會(huì )議中的一個(gè)里程碑式的創(chuàng )新。
從誕生，發(fā)展到一系列語(yǔ)言模型的推導，已經(jīng)兩歲的BERT花費時(shí)間證明了其巨大的潛力。也許在將來(lái)，它將被集成到新的應用程序中，并給我們帶來(lái)意想不到的AI革命。
參考資料： AI博客Rock， 查看全部
搜索引擎“猜”透人心，NLP屆的半壁江山
作者|子彈
編輯|
如果您在上搜索“如何在沒(méi)有道路的山上停車(chē)”，那么會(huì )告訴您什么？
如果是兩年前，該網(wǎng)頁(yè)可能會(huì )教您如何停車(chē)或如何在山上停車(chē)，因為它檢測到關(guān)鍵字“ ”和“ ”而忽略了看似微不足道的小詞“ no”。
但是現在，它可以在頁(yè)面上最顯眼的位置，直接向您提供您最關(guān)心的問(wèn)題：如何在沒(méi)有車(chē)道的山坡上停車(chē)。因為它不僅學(xué)會(huì )找到這些關(guān)鍵詞，而且學(xué)會(huì )理解這些詞之間的聯(lián)系。
在搜索引擎“猜測”人們心中的背后，是的BERT模型逐漸開(kāi)始理解人類(lèi)語(yǔ)言。
今年10月，在“開(kāi)”活動(dòng)上介紹了AI領(lǐng)域的數千個(gè)新應用程序，包括BERT模型的新開(kāi)發(fā)：它已應用于上幾乎所有英語(yǔ)查詢(xún)，以及應用范圍也已擴展到70多種語(yǔ)言，并且在去年的這個(gè)時(shí)候，在英語(yǔ)查詢(xún)中使用BERT的比例沒(méi)有超過(guò)10％。
使用率提高了十倍，發(fā)現的語(yǔ)言數量已增加到70多種...自2018年問(wèn)世以來(lái)，硬技術(shù)賦予BERT``超人''語(yǔ)言理解能力， NLP會(huì )話(huà)（自然語(yǔ)言處理，以下簡(jiǎn)稱(chēng)NLP）具有什么樣的“地震狀態(tài)”？
今天，讓與您一起走過(guò)BERT在過(guò)去兩年中的先進(jìn)之路，并了解NLP行業(yè)目前的一半。
一、出生并上升，是BERT發(fā)展的歷史
伯特最杰出的“榮耀時(shí)刻”是在2018年：它主導了機器理解測試，席卷了其他10項NLP測試，并實(shí)現了“在各個(gè)方面都超越人類(lèi)”的成就。
這是業(yè)界公認的機器閱讀理解頂級測試，主要檢查EM和F1這兩個(gè)指標。
EM是指模型答案與標準答案之間的匹配程度； F1表示模型的召回率和準確性。在這兩個(gè)類(lèi)別中，BERT分別得分8 7. 433和9 3. 160，超過(guò)了人類(lèi)的8 2. 3和9 1. 2。許多研究人員認為這是自然語(yǔ)言領(lǐng)域的一項重大成就。 ，將改變NLP研究的方式。
為什么BERT這么好？
然后我們首先要看一下模型如何“學(xué)習語(yǔ)言”。
模型與人類(lèi)相同。在說(shuō)和讀之前，它還需要記住單詞并學(xué)習語(yǔ)法，但是與其通過(guò)上下文理解單詞的含義，不如將單詞轉換為可以計算的向量或矩陣，然后通過(guò)神經(jīng)。網(wǎng)絡(luò )計算功能權重學(xué)習“語(yǔ)法”以“理解”人類(lèi)語(yǔ)言。
BERT于2018年出生。全名來(lái)自。從名稱(chēng)的角度來(lái)看，BERT是基于模型的雙向編碼器。
該模型起源于機器翻譯領(lǐng)域，放棄了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（RNN）中的遞歸網(wǎng)絡(luò )結構方法，使用注意力機制構造每個(gè)單詞的特征，并通過(guò)分析交互來(lái)獲取每個(gè)單詞的信息字之間的特征權重。
基于注意力的模型不僅關(guān)注單個(gè)單詞，而且關(guān)注單詞之間的關(guān)系，這比簡(jiǎn)單提取單詞向量更“容易接受”。
在解決了“記住單詞”的問(wèn)題之后，下一步就是學(xué)習語(yǔ)法。
BERT名稱(chēng)中嵌入的雙向代碼是其答案。
如下圖所示，GPT模型從左到右使用，即通過(guò)分析上述內容獲得了下一個(gè)單詞的特征權重，但以下內容無(wú)法驗證前一個(gè)單詞的含義，并且ELMo使用兩個(gè)經(jīng)過(guò)獨立訓練的方向結果進(jìn)行級聯(lián)以生成下游任務(wù)特征。
▲B(niǎo)ERT與GPT和ELMo的比較
但是BERT不僅可以同時(shí)執行雙向預測，還可以通過(guò)上下文進(jìn)行全方位預測。
在BERT出現之前，NLP大樓上方有兩個(gè)烏云：標記數據集不足和結果準確性低。
前者BERT是通過(guò)在無(wú)標簽數據集中進(jìn)行無(wú)監督學(xué)習來(lái)解決的；后者，則通過(guò)加深層數和雙向編碼來(lái)完善BERT。
他出生時(shí)就有重大事件的“記錄”。兩年的實(shí)際戰斗經(jīng)歷了無(wú)數風(fēng)吹雨打。當今的BERT不僅是學(xué)術(shù)界的一個(gè)里程碑，而且在廣闊的實(shí)際應用領(lǐng)域中還有許多工作要做。
二、兩年來(lái)，BERT的悠久歷史
要在網(wǎng)絡(luò )搜索中稱(chēng)呼風(fēng)吹雨打，的真正能力當然比BERT更重要。它用于搜索引擎優(yōu)化，反垃圾郵件和著(zhù)名的網(wǎng)頁(yè)排名算法...每個(gè)小模塊都有其自己的作用。喬布斯是搜索的“最強大的大腦”。
BERT不到一歲，即2019年10月15日，他正式加入搜索的算法頭腦，在美國接受了10％的英語(yǔ)查詢(xún)。
“深層網(wǎng)絡(luò )”和“雙通道” BERT不僅可以“猜測心臟”，而且還可以識別錯誤。
根據的統計信息，每十次搜索中都會(huì )有一個(gè)拼寫(xiě)錯誤。如下圖所示，用戶(hù)想要搜索但輸入錯誤，但是BERT可以繞過(guò)此錯誤并直接識別用戶(hù)的意圖并提供餐廳的位置。
兩個(gè)月后，BERT開(kāi)始用70多種語(yǔ)言進(jìn)行搜索任務(wù)。
一年后，BERT在搜索中使用了將近100％。憑借其出色的理解能力，它取代了上一代的查詢(xún)工具，成為搜索大腦的王牌。
這種“高分高能量”性能的背后是BERT模型的無(wú)聲改??進(jìn)。
2019年12月，通過(guò)更有效地分配模型容量并簡(jiǎn)化隱藏層中的參數和冗余檢查，BERT減少了計算量，同時(shí)提高了性能并將其升級到更輕的重量。
2020年3月，受 （GAN）的啟發(fā)，BERT改進(jìn)了預訓練方法并減少了模型訓練的時(shí)間，從而可以通過(guò)較少的計算獲得相同的文本識別效果，并得出模型。
2020年8月，BERT中引入了多語(yǔ)言嵌入式模型，以實(shí)現不同語(yǔ)言之間的相互翻譯，從而使用戶(hù)可以在更大范圍內搜索有效信息。
2020年10月，BERT致力于減少模型本身的“偏見(jiàn)”，使用模型評估指標來(lái)調整預訓練模型中的參數，以減少搜索過(guò)程中可能發(fā)生的性別歧視。
從10％到100％，天生具有滿(mǎn)分的BERT并沒(méi)有為自己的桂冠而休息。相反，它不斷地適應時(shí)代的需求，一次又一次地更新自身，并使用更少的培訓時(shí)間和更少的計算來(lái)獲得更好的結果。為了獲得卓越的性能。
今年10月，宣布了BERT在搜索領(lǐng)域的表現。除了擴大應用范圍和適用語(yǔ)言之外，BERT還將的學(xué)術(shù)搜索準確性提高了7％。
還表示，將來(lái)，它將使用BERT模型繼續完善搜索算法，擴大搜索范圍，并提高搜索的準確性。
三、 BERT揭開(kāi)序幕，一百種思想流派抗衡
BERT的貢獻遠不止是提高搜索性能或獲得“機器超越人類(lèi)”的稱(chēng)號，而是作為一種高度通用的通用模型，為將來(lái)的NLP會(huì )議打開(kāi)了光明的研究道路。
▲網(wǎng)絡(luò )
以BERT為分界線(xiàn)，NLP字段可以分為動(dòng)態(tài)表示模型（）時(shí)代和深度動(dòng)態(tài)表示模型（Deep）時(shí)代。在上一個(gè)時(shí)代，缺少帶注釋的數據集和單向編碼器限制了模型的可用性?？蓴U展性；在后一個(gè)時(shí)代，根據BERT開(kāi)發(fā)的方法，“分支”已成為NLP類(lèi)的一半。
改進(jìn)BERT的方法有數千種，大致可以分為兩個(gè)方向：一種是垂直方向，通過(guò)改進(jìn)圖層的結構或調整參數，可以使用更輕量級的模型，例如前面提到的模型。 ， 可以獲得;這是垂直方向。通過(guò)在BERT模型中擴展其他算法模型，可以擴展BERT模型的功能，例如受GAN影響而誕生的模型。
當BERT逐漸發(fā)揮影響力并實(shí)現應用程序著(zhù)陸時(shí)，NLP類(lèi)的新秀也會(huì )輪流出現。
2019年出現的GPT-3和2020年出現的GPT-3是打破圍城的兩名將軍。
在BERT的基礎上，添加了一種自動(dòng)回歸的預訓練方法，獲得了一個(gè)能夠很好地理解語(yǔ)義和生成語(yǔ)義的模型，彌補了BERT模型在長(cháng)文本閱讀和文本生成方面的不足。
GPT-3更具侵略性。作為其第三代深度語(yǔ)言學(xué)習模型，它具有1,705億個(gè)參數，是上一代模型GPT-2的100倍。經(jīng)過(guò)5000億個(gè)單詞的預訓練，無(wú)需進(jìn)行微調即可在多個(gè)NLP基準測試中獲得最高分數。
同時(shí)，GPT-3還解決了BERT模型的兩個(gè)問(wèn)題：對標記數據的依賴(lài)和對訓練數據集的過(guò)度擬合，旨在成為更通用的NLP模型。
GPT-3基于更大的數據集和更多參數，不僅可以搜索網(wǎng)絡(luò )，還可以自動(dòng)回答問(wèn)題，聊天，寫(xiě)小說(shuō)，寫(xiě)分數甚至編程。
在當前的調試階段，GPT-3還暴露出許多問(wèn)題，包括仇恨言論，錯誤信息等，因此即使使用了NLP行業(yè)中最強大的反響，它目前也無(wú)法像其前身一樣降落BERT。應用為人類(lèi)帶來(lái)價(jià)值。
結論：在NLP的新時(shí)代，BERT并不缺
自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域中有許多細分：文本分類(lèi)，機器翻譯，閱讀理解，機器人聊天...每個(gè)子主題都對應于人工智能在現實(shí)生活中的實(shí)際應用：網(wǎng)絡(luò )搜索，自動(dòng)推薦，智能客戶(hù)服務(wù)...
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*團隊人員管理和未來(lái)計劃
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*最重要的一點(diǎn)：充滿(mǎn)激情，像技術(shù)一樣折騰，有野心成為優(yōu)秀的建筑師
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*熟悉操作系統以及軟件開(kāi)發(fā)和調試工具
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*團隊介紹：我們是一個(gè)相信技術(shù)的團隊。在這里，我們使用技術(shù)說(shuō)話(huà)，并相信技術(shù)會(huì )改變生活。目前，該團隊負責開(kāi)發(fā)用于整個(gè)網(wǎng)絡(luò )上的視頻，娛樂(lè )和信息的在線(xiàn)引擎體系結構。它是業(yè)界最佳的分布式搜索引擎。它目前支持大約一半的數據量，遠遠超過(guò)中國的同類(lèi)數據網(wǎng)站
*我們熱衷于吸收流行的技術(shù)，例如分布式系統，協(xié)程等。該團隊內部開(kāi)發(fā)了C ++版本，并正在積極地使用它來(lái)釋放生產(chǎn)力
*我們的并發(fā)流量很高。該小組支持的搜索流量很早就超過(guò)了1億。我們每天都會(huì )遇到各種分布式系統的性能調整問(wèn)題，等待您加入
*我們喜歡加入對技術(shù)的追求和成為一名偉大的建筑師的雄心壯志。
####職責描述：
*負責視頻搜索在線(xiàn)引擎的開(kāi)發(fā)，性能優(yōu)化和調整
*了解常用的機器學(xué)習算法和深度學(xué)習算法模型并進(jìn)行性能調整
*了解業(yè)務(wù)和算法要求，實(shí)現搜索引擎的邏輯，并負責與算法同班人一起開(kāi)發(fā)深度學(xué)習架構
*開(kāi)發(fā)高并發(fā)，低延遲引擎系統模塊以解決系統容錯，自動(dòng)降級和電流限制
*參與PB RPC和在線(xiàn)系統的開(kāi)發(fā)
*團隊人員管理和未來(lái)計劃
####工作要求：
*最重要的一點(diǎn)：充滿(mǎn)激情，像技術(shù)一樣折騰，有野心成為優(yōu)秀的建筑師
*具有扎實(shí)的計算機系統和算法基礎知識
*熟悉C / C ++開(kāi)發(fā)和在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )分布式服務(wù)開(kāi)發(fā)，熟悉RPC，超過(guò)4年的相關(guān)經(jīng)驗
*熟悉操作系統以及軟件開(kāi)發(fā)和調試工具
*優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò )，IO內核和相關(guān)調試器的人
*擁有2年以上的管理經(jīng)驗
工作地點(diǎn)：北京 查看全部
發(fā)信站:水木社區(Thu18:17:452018),站內*愛(ài)奇藝
發(fā)件人：（風(fēng)之子），字母區域：
標題：[]搜索引擎架構和模型優(yōu)化負責人
發(fā)送站：社區（站內，1月18日，星期四20:17:45 201 8)
*愛(ài)奇藝的福利：14薪水，12天年假，精湛的管理團隊，很多日?；顒?dòng)
*團隊介紹：我們是一個(gè)相信技術(shù)的團隊。在這里，我們使用技術(shù)說(shuō)話(huà)，并相信技術(shù)會(huì )改變生活。目前，該團隊負責開(kāi)發(fā)用于整個(gè)網(wǎng)絡(luò )上的視頻，娛樂(lè )和信息的在線(xiàn)引擎體系結構。它是業(yè)界最佳的分布式搜索引擎。它目前支持大約一半的數據量，遠遠超過(guò)中國的同類(lèi)數據網(wǎng)站
*我們熱衷于吸收流行的技術(shù)，例如分布式系統，協(xié)程等。該團隊內部開(kāi)發(fā)了C ++版本，并正在積極地使用它來(lái)釋放生產(chǎn)力
*我們的并發(fā)流量很高。該小組支持的搜索流量很早就超過(guò)了1億。我們每天都會(huì )遇到各種分布式系統的性能調整問(wèn)題，等待您加入
*我們喜歡加入對技術(shù)的追求和成為一名偉大的建筑師的雄心壯志。
####職責描述：
*負責視頻搜索在線(xiàn)引擎的開(kāi)發(fā)，性能優(yōu)化和調整
*了解常用的機器學(xué)習算法和深度學(xué)習算法模型并進(jìn)行性能調整
*了解業(yè)務(wù)和算法要求，實(shí)現搜索引擎的邏輯，并負責與算法同班人一起開(kāi)發(fā)深度學(xué)習架構
*開(kāi)發(fā)高并發(fā)，低延遲引擎系統模塊以解決系統容錯，自動(dòng)降級和電流限制
*參與PB RPC和在線(xiàn)系統的開(kāi)發(fā)
*團隊人員管理和未來(lái)計劃
####工作要求：
*最重要的一點(diǎn)：充滿(mǎn)激情，像技術(shù)一樣折騰，有野心成為優(yōu)秀的建筑師
*具有扎實(shí)的計算機系統和算法基礎知識
*熟悉C / C ++開(kāi)發(fā)和在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )分布式服務(wù)開(kāi)發(fā)，熟悉RPC，超過(guò)4年的相關(guān)經(jīng)驗
*熟悉操作系統以及軟件開(kāi)發(fā)和調試工具
*優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò )，IO內核和相關(guān)調試器的人
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如何做好SEO站內主題內容優(yōu)化需要重新定義了
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 187 次瀏覽 ? 2021-03-29 22:00
如何做好SEO站內主題內容優(yōu)化需要重新定義了
今天的SEO已進(jìn)入新的內容營(yíng)銷(xiāo)算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。
對于SEO，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充。主題內容優(yōu)化需要重新定義。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化網(wǎng)站的主題內容。
一、 SEO網(wǎng)站的主題模型是什么？
通常，我們可以聽(tīng)到或看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
1、看看關(guān)鍵詞的密度是否達到標準？
2、 文章的內容是否足夠？
3、的內容足以滿(mǎn)足原創(chuàng )的需求嗎？
4、是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
5、使用各種H標簽來(lái)集成關(guān)鍵詞？
6、 TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)?，F在，我們需要優(yōu)化網(wǎng)站的內容。必須做的是如何使搜索引擎理解頁(yè)面的核心主題，這是我今天的文章的核心。
二、如何制作好的SEO網(wǎng)站主題模型
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，以使搜索引擎能夠正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題，而不是傳達更多關(guān)鍵詞主題，因為頁(yè)面可以收錄大量信息，有些是有用的，有些是，您只能通過(guò)將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。
因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一個(gè)全新的四步優(yōu)化方法：詞系統關(guān)聯(lián)，詞系統布局，補充內容和內容屬性。
例如，我們熟悉的那些站點(diǎn)使用它們中的點(diǎn)來(lái)獲得大規模的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為它們的“框架”足夠強大，可以大量有效地使用。核心內容主題已呈現給搜索引擎。
因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量排名靠前的頁(yè)面。因此，無(wú)論您是資深人士還是資深人士，即使您不了解搜索引擎算法，也可以在使用主題模型的情況下進(jìn)行排名。很好！ （尤其是對于）
1、詞法關(guān)聯(lián)
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究以找到這些句子和單詞之間的關(guān)系，我相信每個(gè)人都有自己的關(guān)鍵詞研究方法，但是您需要實(shí)現以下目標：
?。?），找到同義詞和變體詞
?。?），找到與主要詞的內容有關(guān)的第二類(lèi)詞
?。?），找到與第二種單詞有關(guān)的三種類(lèi)型的單詞
?。╗4），發(fā)現屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為“互聯(lián)網(wǎng)名人”的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。
根據目的（1)，其同義詞和變體可能是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“網(wǎng)絡(luò )推廣”等。
根據目的（2)與主題內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞可以是“劉繼壽”，“微博”和“新單詞”。
隨后，根據目的（3)查找與第二種類(lèi)型單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“剩余幾只手” =粗略，否定得分，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新單詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題，請記住您是通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
2、詞匯布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和短語(yǔ)關(guān)鍵詞之間有哪些重要和哪些重要，因此詞系統布局是要區分核心詞及其核心詞關(guān)聯(lián)。具體來(lái)說(shuō)，有三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
?。╗1），區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中。
?。╗2），頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的可能多于平均水平。
?。╗3），距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）。
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“搜索引擎自動(dòng)提取文章 關(guān)鍵詞原理”）。
方法（3)距離產(chǎn)生美感不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。
因此，為了改善上下文相關(guān)性，應通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地知道該段所說(shuō)的內容，前后句子之間是否存在連通性，并且不要將含義相似的內容分開(kāi)。它太遠了，因為您不能保證蜘蛛會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在您要做的是將那些第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分組到不同的區域或段落或短語(yǔ)中，以支持您的主題（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)識別單詞關(guān)聯(lián)，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是“互聯(lián)網(wǎng)名人”，第一段是圍繞這個(gè)詞文章的；第二段是用幾只手制作的文章；第三段是微博中繼效應文章。四個(gè)目標使用新的名稱(chēng)命名為文章，依此類(lèi)推，您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
3、補充內容
也許仍然有很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此網(wǎng)頁(yè)主題的最有力提示，但我們必須承認，當今的外部鏈接就像是不合時(shí)宜的炸彈，它們可能被鏈接了致死（具體解決方案可以在馬海翔的博客“ 網(wǎng)站外鏈構建的重點(diǎn)是平臺分散性和外鏈質(zhì)量”中找到。）
因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站是有意義的。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡導入鏈接和其他補充內容。那么什么是補充內容？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側的網(wǎng)頁(yè)相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，這是一個(gè)死胡同，這是給你的。頁(yè)面沒(méi)有多余的分數。
在右邊的示例中，該頁(yè)面在內容中同時(shí)具有站點(diǎn)內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是是一種課件。這是給搜索引擎的消息。我有“補充內容”，想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息。當然，您的網(wǎng)頁(yè)也會(huì )獲得搜索引擎的獎勵。
?。?）。在頁(yè)面底部添加指向相關(guān)資源的鏈接（建議使用現場(chǎng)鏈接）。
?。?）。在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻。
?。?），使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
4、內容實(shí)體
這是一個(gè)很難理解的概念。它被稱(chēng)為英語(yǔ)。當功能強大的搜索引擎抓取頁(yè)面時(shí)，它將自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。
例如，在圖片的此頁(yè)上，當內容中提到“鮑老師”時(shí)，它是實(shí)體“字符”嗎？因為當您的內容在互聯(lián)網(wǎng)上出現的時(shí)間不夠長(cháng)且數量不大時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，也可以是XX的這個(gè)動(dòng)詞，此時(shí)，我們需要幫助搜索引擎來(lái)正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎會(huì )為網(wǎng)站管理員提供他們自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構化數據？它是使用由搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為用途，以便當內容與公司有關(guān)時(shí)，可以使用結構化數據，而當提到分數時(shí)，另一個(gè)結構化數據（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“基于結構化數據的豐富網(wǎng)頁(yè)摘要研究”）。
統計數據表明，世界上僅使用了0. 3％網(wǎng)站，所以您知道，這太先進(jìn)了，我們對此只有一點(diǎn)了解，并且您的建筑師有可能會(huì )給網(wǎng)站結構數據進(jìn)入！
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都使用單詞來(lái)定義SEO，但是現在，它更偏向于實(shí)體，因為單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈接為主的基于鏈的方法。 ，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)會(huì )覺(jué)得搜索準確性比差幾條路。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題。原因是搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，實(shí)體“ Boom ”可以與一家公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)非常流行的名為SEO 的課件就是一個(gè)云，您還可以將其與SEO班中的公開(kāi)課老師關(guān)聯(lián)。
因此對于搜索引擎，可以得出以下結論：““ SEO教室中的SEO技術(shù)只是浮云”是爆炸性老師共享的內容”，您是否發(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同，搜索引擎不是要查看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致該詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，就不會(huì )針對SEO進(jìn)行優(yōu)化。因為盜版。 網(wǎng)站因為沒(méi)有內容實(shí)體而獲得了官方網(wǎng)站排名。
三、主題優(yōu)化方法概述
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像高級的大學(xué)證書(shū)一樣，它記錄您的實(shí)體和相關(guān)性，最后將SEO優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中。進(jìn)入，具體方法是：
1、是頁(yè)面主題的非?；\統的描述。
2、添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）。
3、將內容分為幾段，每段都有自己的主題。
4、嘗試擴大話(huà)題范圍并添加相關(guān)答案。
5、提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源。
6、不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體。
馬海翔的博客評論：
盡管內容不容易編寫(xiě)，但絕對不可能沒(méi)有內容。百度喜歡原創(chuàng )的文章內容，因此請嘗試向用戶(hù)提供原創(chuàng )和有用的內容。 原創(chuàng )，為了向用戶(hù)集成有用的信息，搜索引擎更喜歡用戶(hù)喜歡的頁(yè)面。
此外，頁(yè)面的標題應得到改善。標題在搜索引擎的排名機制中占有重要地位，這確實(shí)反映了頁(yè)面文章的中心思想。標題和內容的不一致書(shū)寫(xiě)顯然是錯誤的。如果您失去對搜索引擎的信任，也將導致更多訪(fǎng)問(wèn)者流失。因此網(wǎng)站中的豐富內容也非常重要，您不能忽略它！ 查看全部
今天的SEO已進(jìn)入新的內容營(yíng)銷(xiāo)算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。
對于SEO，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充。主題內容優(yōu)化需要重新定義。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化網(wǎng)站的主題內容。
一、 SEO網(wǎng)站的主題模型是什么？
通常，我們可以聽(tīng)到或看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
1、看看關(guān)鍵詞的密度是否達到標準？
2、 文章的內容是否足夠？
3、的內容足以滿(mǎn)足原創(chuàng )的需求嗎？
4、是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
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6、 TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
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二、如何制作好的SEO網(wǎng)站主題模型
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，以使搜索引擎能夠正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題，而不是傳達更多關(guān)鍵詞主題，因為頁(yè)面可以收錄大量信息，有些是有用的，有些是，您只能通過(guò)將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。
因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一個(gè)全新的四步優(yōu)化方法：詞系統關(guān)聯(lián)，詞系統布局，補充內容和內容屬性。
例如，我們熟悉的那些站點(diǎn)使用它們中的點(diǎn)來(lái)獲得大規模的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為它們的“框架”足夠強大，可以大量有效地使用。核心內容主題已呈現給搜索引擎。
因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量排名靠前的頁(yè)面。因此，無(wú)論您是資深人士還是資深人士，即使您不了解搜索引擎算法，也可以在使用主題模型的情況下進(jìn)行排名。很好！ （尤其是對于）
1、詞法關(guān)聯(lián)
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究以找到這些句子和單詞之間的關(guān)系，我相信每個(gè)人都有自己的關(guān)鍵詞研究方法，但是您需要實(shí)現以下目標：
?。?），找到同義詞和變體詞
?。?），找到與主要詞的內容有關(guān)的第二類(lèi)詞
?。?），找到與第二種單詞有關(guān)的三種類(lèi)型的單詞
?。╗4），發(fā)現屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為“互聯(lián)網(wǎng)名人”的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。
根據目的（1)，其同義詞和變體可能是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“網(wǎng)絡(luò )推廣”等。
根據目的（2)與主題內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞可以是“劉繼壽”，“微博”和“新單詞”。
隨后，根據目的（3)查找與第二種類(lèi)型單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“剩余幾只手” =粗略，否定得分，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新單詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題，請記住您是通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
2、詞匯布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和短語(yǔ)關(guān)鍵詞之間有哪些重要和哪些重要，因此詞系統布局是要區分核心詞及其核心詞關(guān)聯(lián)。具體來(lái)說(shuō)，有三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
?。╗1），區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中。
?。╗2），頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的可能多于平均水平。
?。╗3），距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）。
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“搜索引擎自動(dòng)提取文章 關(guān)鍵詞原理”）。
方法（3)距離產(chǎn)生美感不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。
因此，為了改善上下文相關(guān)性，應通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地知道該段所說(shuō)的內容，前后句子之間是否存在連通性，并且不要將含義相似的內容分開(kāi)。它太遠了，因為您不能保證蜘蛛會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在您要做的是將那些第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分組到不同的區域或段落或短語(yǔ)中，以支持您的主題（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)識別單詞關(guān)聯(lián)，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是“互聯(lián)網(wǎng)名人”，第一段是圍繞這個(gè)詞文章的；第二段是用幾只手制作的文章；第三段是微博中繼效應文章。四個(gè)目標使用新的名稱(chēng)命名為文章，依此類(lèi)推，您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
3、補充內容
也許仍然有很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此網(wǎng)頁(yè)主題的最有力提示，但我們必須承認，當今的外部鏈接就像是不合時(shí)宜的炸彈，它們可能被鏈接了致死（具體解決方案可以在馬海翔的博客“ 網(wǎng)站外鏈構建的重點(diǎn)是平臺分散性和外鏈質(zhì)量”中找到。）
因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站是有意義的。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡導入鏈接和其他補充內容。那么什么是補充內容？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側的網(wǎng)頁(yè)相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，這是一個(gè)死胡同，這是給你的。頁(yè)面沒(méi)有多余的分數。
在右邊的示例中，該頁(yè)面在內容中同時(shí)具有站點(diǎn)內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是是一種課件。這是給搜索引擎的消息。我有“補充內容”，想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息。當然，您的網(wǎng)頁(yè)也會(huì )獲得搜索引擎的獎勵。
?。?）。在頁(yè)面底部添加指向相關(guān)資源的鏈接（建議使用現場(chǎng)鏈接）。
?。?）。在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻。
?。?），使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
4、內容實(shí)體
這是一個(gè)很難理解的概念。它被稱(chēng)為英語(yǔ)。當功能強大的搜索引擎抓取頁(yè)面時(shí)，它將自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。
例如，在圖片的此頁(yè)上，當內容中提到“鮑老師”時(shí)，它是實(shí)體“字符”嗎？因為當您的內容在互聯(lián)網(wǎng)上出現的時(shí)間不夠長(cháng)且數量不大時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，也可以是XX的這個(gè)動(dòng)詞，此時(shí)，我們需要幫助搜索引擎來(lái)正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎會(huì )為網(wǎng)站管理員提供他們自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構化數據？它是使用由搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為用途，以便當內容與公司有關(guān)時(shí)，可以使用結構化數據，而當提到分數時(shí)，另一個(gè)結構化數據（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“基于結構化數據的豐富網(wǎng)頁(yè)摘要研究”）。
統計數據表明，世界上僅使用了0. 3％網(wǎng)站，所以您知道，這太先進(jìn)了，我們對此只有一點(diǎn)了解，并且您的建筑師有可能會(huì )給網(wǎng)站結構數據進(jìn)入！
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都使用單詞來(lái)定義SEO，但是現在，它更偏向于實(shí)體，因為單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈接為主的基于鏈的方法。 ，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)會(huì )覺(jué)得搜索準確性比差幾條路。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題。原因是搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，實(shí)體“ Boom ”可以與一家公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)非常流行的名為SEO 的課件就是一個(gè)云，您還可以將其與SEO班中的公開(kāi)課老師關(guān)聯(lián)。
因此對于搜索引擎，可以得出以下結論：““ SEO教室中的SEO技術(shù)只是浮云”是爆炸性老師共享的內容”，您是否發(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同，搜索引擎不是要查看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致該詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，就不會(huì )針對SEO進(jìn)行優(yōu)化。因為盜版。 網(wǎng)站因為沒(méi)有內容實(shí)體而獲得了官方網(wǎng)站排名。
三、主題優(yōu)化方法概述
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像高級的大學(xué)證書(shū)一樣，它記錄您的實(shí)體和相關(guān)性，最后將SEO優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中。進(jìn)入，具體方法是：
1、是頁(yè)面主題的非?；\統的描述。
2、添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）。
3、將內容分為幾段，每段都有自己的主題。
4、嘗試擴大話(huà)題范圍并添加相關(guān)答案。
5、提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源。
6、不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體。
馬海翔的博客評論：
盡管內容不容易編寫(xiě)，但絕對不可能沒(méi)有內容。百度喜歡原創(chuàng )的文章內容，因此請嘗試向用戶(hù)提供原創(chuàng )和有用的內容。 原創(chuàng )，為了向用戶(hù)集成有用的信息，搜索引擎更喜歡用戶(hù)喜歡的頁(yè)面。
此外，頁(yè)面的標題應得到改善。標題在搜索引擎的排名機制中占有重要地位，這確實(shí)反映了頁(yè)面文章的中心思想。標題和內容的不一致書(shū)寫(xiě)顯然是錯誤的。如果您失去對搜索引擎的信任，也將導致更多訪(fǎng)問(wèn)者流失。因此網(wǎng)站中的豐富內容也非常重要，您不能忽略它！ 查看全部
如何做好SEO站內主題內容優(yōu)化需要重新定義了
今天的SEO已進(jìn)入新的內容營(yíng)銷(xiāo)算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。
對于SEO，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充。主題內容優(yōu)化需要重新定義。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化網(wǎng)站的主題內容。
一、 SEO網(wǎng)站的主題模型是什么？
通常，我們可以聽(tīng)到或看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
1、看看關(guān)鍵詞的密度是否達到標準？
2、 文章的內容是否足夠？
3、的內容足以滿(mǎn)足原創(chuàng )的需求嗎？
4、是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
5、使用各種H標簽來(lái)集成關(guān)鍵詞？
6、 TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)?，F在，我們需要優(yōu)化網(wǎng)站的內容。必須做的是如何使搜索引擎理解頁(yè)面的核心主題，這是我今天的文章的核心。
二、如何制作好的SEO網(wǎng)站主題模型
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，以使搜索引擎能夠正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題，而不是傳達更多關(guān)鍵詞主題，因為頁(yè)面可以收錄大量信息，有些是有用的，有些是，您只能通過(guò)將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。
因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一個(gè)全新的四步優(yōu)化方法：詞系統關(guān)聯(lián)，詞系統布局，補充內容和內容屬性。
例如，我們熟悉的那些站點(diǎn)使用它們中的點(diǎn)來(lái)獲得大規模的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為它們的“框架”足夠強大，可以大量有效地使用。核心內容主題已呈現給搜索引擎。
因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量排名靠前的頁(yè)面。因此，無(wú)論您是資深人士還是資深人士，即使您不了解搜索引擎算法，也可以在使用主題模型的情況下進(jìn)行排名。很好！ （尤其是對于）
1、詞法關(guān)聯(lián)
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行研究以找到這些句子和單詞之間的關(guān)系，我相信每個(gè)人都有自己的關(guān)鍵詞研究方法，但是您需要實(shí)現以下目標：
?。?），找到同義詞和變體詞
?。?），找到與主要詞的內容有關(guān)的第二類(lèi)詞
?。?），找到與第二種單詞有關(guān)的三種類(lèi)型的單詞
?。╗4），發(fā)現屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為“互聯(lián)網(wǎng)名人”的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。
根據目的（1)，其同義詞和變體可能是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“網(wǎng)絡(luò )推廣”等。
根據目的（2)與主題內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞可以是“劉繼壽”，“微博”和“新單詞”。
隨后，根據目的（3)查找與第二種類(lèi)型單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“剩余幾只手” =粗略，否定得分，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新單詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題，請記住您是通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
2、詞匯布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和短語(yǔ)關(guān)鍵詞之間有哪些重要和哪些重要，因此詞系統布局是要區分核心詞及其核心詞關(guān)聯(lián)。具體來(lái)說(shuō)，有三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
?。╗1），區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中。
?。╗2），頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的可能多于平均水平。
?。╗3），距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）。
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“搜索引擎自動(dòng)提取文章 關(guān)鍵詞原理”）。
方法（3)距離產(chǎn)生美感不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。
因此，為了改善上下文相關(guān)性，應通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地知道該段所說(shuō)的內容，前后句子之間是否存在連通性，并且不要將含義相似的內容分開(kāi)。它太遠了，因為您不能保證蜘蛛會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在您要做的是將那些第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分組到不同的區域或段落或短語(yǔ)中，以支持您的主題（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)識別單詞關(guān)聯(lián)，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是“互聯(lián)網(wǎng)名人”，第一段是圍繞這個(gè)詞文章的；第二段是用幾只手制作的文章；第三段是微博中繼效應文章。四個(gè)目標使用新的名稱(chēng)命名為文章，依此類(lèi)推，您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
3、補充內容
也許仍然有很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此網(wǎng)頁(yè)主題的最有力提示，但我們必須承認，當今的外部鏈接就像是不合時(shí)宜的炸彈，它們可能被鏈接了致死（具體解決方案可以在馬海翔的博客“ 網(wǎng)站外鏈構建的重點(diǎn)是平臺分散性和外鏈質(zhì)量”中找到。）
因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站是有意義的。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡導入鏈接和其他補充內容。那么什么是補充內容？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側的網(wǎng)頁(yè)相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，這是一個(gè)死胡同，這是給你的。頁(yè)面沒(méi)有多余的分數。
在右邊的示例中，該頁(yè)面在內容中同時(shí)具有站點(diǎn)內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是是一種課件。這是給搜索引擎的消息。我有“補充內容”，想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息。當然，您的網(wǎng)頁(yè)也會(huì )獲得搜索引擎的獎勵。
?。?）。在頁(yè)面底部添加指向相關(guān)資源的鏈接（建議使用現場(chǎng)鏈接）。
?。?）。在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻。
?。?），使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
4、內容實(shí)體
這是一個(gè)很難理解的概念。它被稱(chēng)為英語(yǔ)。當功能強大的搜索引擎抓取頁(yè)面時(shí)，它將自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。
例如，在圖片的此頁(yè)上，當內容中提到“鮑老師”時(shí)，它是實(shí)體“字符”嗎？因為當您的內容在互聯(lián)網(wǎng)上出現的時(shí)間不夠長(cháng)且數量不大時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，也可以是XX的這個(gè)動(dòng)詞，此時(shí)，我們需要幫助搜索引擎來(lái)正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎會(huì )為網(wǎng)站管理員提供他們自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構化數據？它是使用由搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為用途，以便當內容與公司有關(guān)時(shí)，可以使用結構化數據，而當提到分數時(shí)，另一個(gè)結構化數據（有關(guān)詳細信息，請參閱馬海翔的博客“基于結構化數據的豐富網(wǎng)頁(yè)摘要研究”）。
統計數據表明，世界上僅使用了0. 3％網(wǎng)站，所以您知道，這太先進(jìn)了，我們對此只有一點(diǎn)了解，并且您的建筑師有可能會(huì )給網(wǎng)站結構數據進(jìn)入！
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都使用單詞來(lái)定義SEO，但是現在，它更偏向于實(shí)體，因為單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈接為主的基于鏈的方法。 ，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)會(huì )覺(jué)得搜索準確性比差幾條路。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題。原因是搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，實(shí)體“ Boom ”可以與一家公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)非常流行的名為SEO 的課件就是一個(gè)云，您還可以將其與SEO班中的公開(kāi)課老師關(guān)聯(lián)。
因此對于搜索引擎，可以得出以下結論：““ SEO教室中的SEO技術(shù)只是浮云”是爆炸性老師共享的內容”，您是否發(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同，搜索引擎不是要查看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致該詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，就不會(huì )針對SEO進(jìn)行優(yōu)化。因為盜版。 網(wǎng)站因為沒(méi)有內容實(shí)體而獲得了官方網(wǎng)站排名。
三、主題優(yōu)化方法概述
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像高級的大學(xué)證書(shū)一樣，它記錄您的實(shí)體和相關(guān)性，最后將SEO優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中。進(jìn)入，具體方法是：
1、是頁(yè)面主題的非?；\統的描述。
2、添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）。
3、將內容分為幾段，每段都有自己的主題。
4、嘗試擴大話(huà)題范圍并添加相關(guān)答案。
5、提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源。
6、不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體。
馬海翔的博客評論：
盡管內容不容易編寫(xiě)，但絕對不可能沒(méi)有內容。百度喜歡原創(chuàng )的文章內容，因此請嘗試向用戶(hù)提供原創(chuàng )和有用的內容。 原創(chuàng )，為了向用戶(hù)集成有用的信息，搜索引擎更喜歡用戶(hù)喜歡的頁(yè)面。
此外，頁(yè)面的標題應得到改善。標題在搜索引擎的排名機制中占有重要地位，這確實(shí)反映了頁(yè)面文章的中心思想。標題和內容的不一致書(shū)寫(xiě)顯然是錯誤的。如果您失去對搜索引擎的信任，也將導致更多訪(fǎng)問(wèn)者流失。因此網(wǎng)站中的豐富內容也非常重要，您不能忽略它！
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)——SEO優(yōu)化，初學(xué)者，怎么破？
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 151 次瀏覽 ? 2021-03-29 21:14
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)——SEO優(yōu)化，初學(xué)者，怎么破？
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)-SEO優(yōu)化。在新時(shí)代的覆蓋下，傳統公司和新興公司都知道SEO優(yōu)化對于公司品牌推廣和產(chǎn)品銷(xiāo)售的重要性。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和的發(fā)展，SEO優(yōu)化不僅像發(fā)送鏈接一樣簡(jiǎn)單，而且網(wǎng)站上對SEO人才的優(yōu)化要求也越來(lái)越高。
但是，如何提高優(yōu)化技巧，跟上的發(fā)展并找到一份好工作？
初學(xué)者，如何休息？
別擔心，低頭，Yumi教你8個(gè)竅門(mén)：
一.著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題，而不僅僅是描述問(wèn)題
例如，當某人搜索“用于結婚的衣服”時(shí)，最佳頁(yè)面內容應指向以下幾個(gè)方面：[20個(gè)推薦給男性客人的婚禮搭配]和[選擇的搭配購買(mǎi)信息]。由于此搜索詞后面的用戶(hù)猜測他要參加婚禮，因此，解決該問(wèn)題的最終方法是在哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。因此，在優(yōu)化此關(guān)鍵詞時(shí)，我們的內容應滿(mǎn)足他的最終需求，以便更好地進(jìn)行排水和轉化。
二.重要的事情要說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
在信息分散的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給您等待的機會(huì )，因此網(wǎng)站的打開(kāi)和加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。打開(kāi)時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度就越高。搜索引擎也是如此。因此，當出現優(yōu)化時(shí)，請考慮可以采取哪些措施來(lái)加快速度，例如CDN，無(wú)用代碼刪除，服務(wù)器寬帶升級，緩存，頁(yè)面精簡(jiǎn)，純靜態(tài)頁(yè)面和其他優(yōu)化操作。
三.是一種信任感和參與感，可以增強UI，UX和品牌
打開(kāi)網(wǎng)站后，許多用戶(hù)都會(huì )有第一印象，一個(gè)好的小屋，一個(gè)好的本地烏龜，而且如此專(zhuān)業(yè)并不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要用戶(hù)界面和用戶(hù)體驗投資以及品牌自己的口碑認可，否則用戶(hù)將很難有信任感和參與感網(wǎng)站。最實(shí)用的方法是參考行業(yè)中更好的網(wǎng)站來(lái)模仿，購買(mǎi)網(wǎng)站模板的付費版本，或讓用戶(hù)參與每個(gè)設計過(guò)程。 四.避免使用各種會(huì )導致用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
許多彈出窗口，固定凸窗和廣告空間會(huì )讓用戶(hù)感到惡心，并放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是在優(yōu)化過(guò)程中應避免和刪除的部分?？紤]一種更自然的方式來(lái)植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在使用代碼時(shí)，避免蜘蛛被搜索引擎禁止或難以捕捉和降級的可能性。
五. 關(guān)鍵詞植入
應該繼續進(jìn)行常規的關(guān)鍵詞植入（爆炸性老師稱(chēng)其為單詞填充），例如，H1，文章內部關(guān)鍵詞，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL ，圖片命名等。我不會(huì )對此進(jìn)行詳細介紹，每個(gè)人都可以理解。
六.主題模型的注入
僅填充＃5個(gè)單詞是不夠的，因為如果過(guò)于機械化，它將失去文本用戶(hù)的體驗。因此，我們必須制作一個(gè)主題模型，例如關(guān)鍵詞。[婚禮禮服匹配]我們可以擴展到燕尾服，婚禮禮服，婚禮背心，婚禮服，婚宴和其他相關(guān)單詞。形成一個(gè)大主題，此類(lèi)頁(yè)面內容將使關(guān)鍵詞排名更加全面，并有助于更多用戶(hù)。同時(shí)，搜索引擎可以解釋您要推送的主題內容與婚紗有關(guān)。
七.顯示文字的深度優(yōu)化
排名顯示的信息對于點(diǎn)擊率非常重要，因此我們可能必須影響顯示的信息（主要是desc，url）。這些元素的內容需要進(jìn)行優(yōu)化：創(chuàng )意，desc受歡迎程度，URL規范，文章日期，結構化數據的使用，在線(xiàn)對話(huà)等。以下是什么作用？
八.創(chuàng )建獨特的有價(jià)值的內容
歸根結底，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)無(wú)法逃避內容質(zhì)量。好的內容包括：
1）提供獨特的視覺(jué)體驗，前端界面，適當的字體和功能按鈕
2）內容必須是有用的，高價(jià)值的，高可靠性的，有趣的，并且值得在其中采集要點(diǎn)
3）與其他內容相比沒(méi)有重復之處，并且深度更強大
4）快速打開(kāi)（無(wú)廣告），并且可以在不同的終端中讀取
5）可以產(chǎn)生情感想法，例如認同，驚奇，幸福，思考等。
6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力
7）可以使用完整，準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題
卓訊華宇I(lǐng)T致力于IT職業(yè)教育已有16年，致力于培訓運營(yíng)工程師和軟件工程師，幫助希望進(jìn)入IT行業(yè)的每個(gè)年輕人成功實(shí)現職業(yè)轉型并實(shí)現高水平的職業(yè)發(fā)展。付出職業(yè)夢(mèng)想！ 查看全部
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)-SEO優(yōu)化。在新時(shí)代的覆蓋下，傳統公司和新興公司都知道SEO優(yōu)化對于公司品牌推廣和產(chǎn)品銷(xiāo)售的重要性。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和的發(fā)展，SEO優(yōu)化不僅像發(fā)送鏈接一樣簡(jiǎn)單，而且網(wǎng)站上對SEO人才的優(yōu)化要求也越來(lái)越高。
但是，如何提高優(yōu)化技巧，跟上的發(fā)展并找到一份好工作？
初學(xué)者，如何休息？
別擔心，低頭，Yumi教你8個(gè)竅門(mén)：
一.著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題，而不僅僅是描述問(wèn)題
例如，當某人搜索“用于結婚的衣服”時(shí)，最佳頁(yè)面內容應指向以下幾個(gè)方面：[20個(gè)推薦給男性客人的婚禮搭配]和[選擇的搭配購買(mǎi)信息]。由于此搜索詞后面的用戶(hù)猜測他要參加婚禮，因此，解決該問(wèn)題的最終方法是在哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。因此，在優(yōu)化此關(guān)鍵詞時(shí)，我們的內容應滿(mǎn)足他的最終需求，以便更好地進(jìn)行排水和轉化。
二.重要的事情要說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
在信息分散的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給您等待的機會(huì )，因此網(wǎng)站的打開(kāi)和加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。打開(kāi)時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度就越高。搜索引擎也是如此。因此，當出現優(yōu)化時(shí)，請考慮可以采取哪些措施來(lái)加快速度，例如CDN，無(wú)用代碼刪除，服務(wù)器寬帶升級，緩存，頁(yè)面精簡(jiǎn)，純靜態(tài)頁(yè)面和其他優(yōu)化操作。
三.是一種信任感和參與感，可以增強UI，UX和品牌
打開(kāi)網(wǎng)站后，許多用戶(hù)都會(huì )有第一印象，一個(gè)好的小屋，一個(gè)好的本地烏龜，而且如此專(zhuān)業(yè)并不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要用戶(hù)界面和用戶(hù)體驗投資以及品牌自己的口碑認可，否則用戶(hù)將很難有信任感和參與感網(wǎng)站。最實(shí)用的方法是參考行業(yè)中更好的網(wǎng)站來(lái)模仿，購買(mǎi)網(wǎng)站模板的付費版本，或讓用戶(hù)參與每個(gè)設計過(guò)程。 四.避免使用各種會(huì )導致用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
許多彈出窗口，固定凸窗和廣告空間會(huì )讓用戶(hù)感到惡心，并放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是在優(yōu)化過(guò)程中應避免和刪除的部分?？紤]一種更自然的方式來(lái)植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在使用代碼時(shí)，避免蜘蛛被搜索引擎禁止或難以捕捉和降級的可能性。
五. 關(guān)鍵詞植入
應該繼續進(jìn)行常規的關(guān)鍵詞植入（爆炸性老師稱(chēng)其為單詞填充），例如，H1，文章內部關(guān)鍵詞，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL ，圖片命名等。我不會(huì )對此進(jìn)行詳細介紹，每個(gè)人都可以理解。
六.主題模型的注入
僅填充＃5個(gè)單詞是不夠的，因為如果過(guò)于機械化，它將失去文本用戶(hù)的體驗。因此，我們必須制作一個(gè)主題模型，例如關(guān)鍵詞。[婚禮禮服匹配]我們可以擴展到燕尾服，婚禮禮服，婚禮背心，婚禮服，婚宴和其他相關(guān)單詞。形成一個(gè)大主題，此類(lèi)頁(yè)面內容將使關(guān)鍵詞排名更加全面，并有助于更多用戶(hù)。同時(shí)，搜索引擎可以解釋您要推送的主題內容與婚紗有關(guān)。
七.顯示文字的深度優(yōu)化
排名顯示的信息對于點(diǎn)擊率非常重要，因此我們可能必須影響顯示的信息（主要是desc，url）。這些元素的內容需要進(jìn)行優(yōu)化：創(chuàng )意，desc受歡迎程度，URL規范，文章日期，結構化數據的使用，在線(xiàn)對話(huà)等。以下是什么作用？
八.創(chuàng )建獨特的有價(jià)值的內容
歸根結底，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)無(wú)法逃避內容質(zhì)量。好的內容包括：
1）提供獨特的視覺(jué)體驗，前端界面，適當的字體和功能按鈕
2）內容必須是有用的，高價(jià)值的，高可靠性的，有趣的，并且值得在其中采集要點(diǎn)
3）與其他內容相比沒(méi)有重復之處，并且深度更強大
4）快速打開(kāi)（無(wú)廣告），并且可以在不同的終端中讀取
5）可以產(chǎn)生情感想法，例如認同，驚奇，幸福，思考等。
6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力
7）可以使用完整，準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題
卓訊華宇I(lǐng)T致力于IT職業(yè)教育已有16年，致力于培訓運營(yíng)工程師和軟件工程師，幫助希望進(jìn)入IT行業(yè)的每個(gè)年輕人成功實(shí)現職業(yè)轉型并實(shí)現高水平的職業(yè)發(fā)展。付出職業(yè)夢(mèng)想！ 查看全部
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)——SEO優(yōu)化，初學(xué)者，怎么破？
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)-SEO優(yōu)化。在新時(shí)代的覆蓋下，傳統公司和新興公司都知道SEO優(yōu)化對于公司品牌推廣和產(chǎn)品銷(xiāo)售的重要性。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展和的發(fā)展，SEO優(yōu)化不僅像發(fā)送鏈接一樣簡(jiǎn)單，而且網(wǎng)站上對SEO人才的優(yōu)化要求也越來(lái)越高。
但是，如何提高優(yōu)化技巧，跟上的發(fā)展并找到一份好工作？
初學(xué)者，如何休息？
別擔心，低頭，Yumi教你8個(gè)竅門(mén)：
一.著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題，而不僅僅是描述問(wèn)題
例如，當某人搜索“用于結婚的衣服”時(shí)，最佳頁(yè)面內容應指向以下幾個(gè)方面：[20個(gè)推薦給男性客人的婚禮搭配]和[選擇的搭配購買(mǎi)信息]。由于此搜索詞后面的用戶(hù)猜測他要參加婚禮，因此，解決該問(wèn)題的最終方法是在哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。因此，在優(yōu)化此關(guān)鍵詞時(shí)，我們的內容應滿(mǎn)足他的最終需求，以便更好地進(jìn)行排水和轉化。
二.重要的事情要說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
在信息分散的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給您等待的機會(huì )，因此網(wǎng)站的打開(kāi)和加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。打開(kāi)時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度就越高。搜索引擎也是如此。因此，當出現優(yōu)化時(shí)，請考慮可以采取哪些措施來(lái)加快速度，例如CDN，無(wú)用代碼刪除，服務(wù)器寬帶升級，緩存，頁(yè)面精簡(jiǎn)，純靜態(tài)頁(yè)面和其他優(yōu)化操作。
三.是一種信任感和參與感，可以增強UI，UX和品牌
打開(kāi)網(wǎng)站后，許多用戶(hù)都會(huì )有第一印象，一個(gè)好的小屋，一個(gè)好的本地烏龜，而且如此專(zhuān)業(yè)并不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要用戶(hù)界面和用戶(hù)體驗投資以及品牌自己的口碑認可，否則用戶(hù)將很難有信任感和參與感網(wǎng)站。最實(shí)用的方法是參考行業(yè)中更好的網(wǎng)站來(lái)模仿，購買(mǎi)網(wǎng)站模板的付費版本，或讓用戶(hù)參與每個(gè)設計過(guò)程。 四.避免使用各種會(huì )導致用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
許多彈出窗口，固定凸窗和廣告空間會(huì )讓用戶(hù)感到惡心，并放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是在優(yōu)化過(guò)程中應避免和刪除的部分?？紤]一種更自然的方式來(lái)植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在使用代碼時(shí)，避免蜘蛛被搜索引擎禁止或難以捕捉和降級的可能性。
五. 關(guān)鍵詞植入
應該繼續進(jìn)行常規的關(guān)鍵詞植入（爆炸性老師稱(chēng)其為單詞填充），例如，H1，文章內部關(guān)鍵詞，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL ，圖片命名等。我不會(huì )對此進(jìn)行詳細介紹，每個(gè)人都可以理解。
六.主題模型的注入
僅填充＃5個(gè)單詞是不夠的，因為如果過(guò)于機械化，它將失去文本用戶(hù)的體驗。因此，我們必須制作一個(gè)主題模型，例如關(guān)鍵詞。[婚禮禮服匹配]我們可以擴展到燕尾服，婚禮禮服，婚禮背心，婚禮服，婚宴和其他相關(guān)單詞。形成一個(gè)大主題，此類(lèi)頁(yè)面內容將使關(guān)鍵詞排名更加全面，并有助于更多用戶(hù)。同時(shí)，搜索引擎可以解釋您要推送的主題內容與婚紗有關(guān)。
七.顯示文字的深度優(yōu)化
排名顯示的信息對于點(diǎn)擊率非常重要，因此我們可能必須影響顯示的信息（主要是desc，url）。這些元素的內容需要進(jìn)行優(yōu)化：創(chuàng )意，desc受歡迎程度，URL規范，文章日期，結構化數據的使用，在線(xiàn)對話(huà)等。以下是什么作用？
八.創(chuàng )建獨特的有價(jià)值的內容
歸根結底，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)無(wú)法逃避內容質(zhì)量。好的內容包括：
1）提供獨特的視覺(jué)體驗，前端界面，適當的字體和功能按鈕
2）內容必須是有用的，高價(jià)值的，高可靠性的，有趣的，并且值得在其中采集要點(diǎn)
3）與其他內容相比沒(méi)有重復之處，并且深度更強大
4）快速打開(kāi)（無(wú)廣告），并且可以在不同的終端中讀取
5）可以產(chǎn)生情感想法，例如認同，驚奇，幸福，思考等。
6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力
7）可以使用完整，準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題
卓訊華宇I(lǐng)T致力于IT職業(yè)教育已有16年，致力于培訓運營(yíng)工程師和軟件工程師，幫助希望進(jìn)入IT行業(yè)的每個(gè)年輕人成功實(shí)現職業(yè)轉型并實(shí)現高水平的職業(yè)發(fā)展。付出職業(yè)夢(mèng)想！
高級SEO優(yōu)化系列1.什么是SEO站內主題模型
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 177 次瀏覽 ? 2021-03-29 21:10
高級SEO優(yōu)化系列1.什么是SEO站內主題模型
高級SEO優(yōu)化系列1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天課件的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1）詞法關(guān)聯(lián)
2）詞法布局
3）補充內容
4）內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，您都可以排名不錯！ （特別是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1）查找同義詞和變體
2）查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3）找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4）得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1），其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；根據目的（2），與主題內容可以是“幾手”“微博”“新單詞”；然后根據目的（3）查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“幾手” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4），我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為將存在此類(lèi)關(guān)聯(lián)在其他網(wǎng)站上（例如，在談?wù)摃r(shí)，他會(huì )提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題。請記住，您正在傳遞主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1）區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2）頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3）距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1）是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。這可以參考相關(guān)的課件老師的。
方法（2）此處不是單獨指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是鏈接頻率的更復雜級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )獲得更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這更難以理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以通過(guò)大數據區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么什么是補充內容？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側的網(wǎng)頁(yè)相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，這是一個(gè)死胡同，這是給你的。該頁(yè)面沒(méi)有額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面在內容中同時(shí)具有站點(diǎn)內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，這是為了增強頁(yè)面主題的深化，并通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1）在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站鏈接）
2）在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3）使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Bao ”時(shí)，它是[]的實(shí)體嗎？提到“咨詢(xún)”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容在互聯(lián)網(wǎng)上出現的時(shí)間不夠長(cháng)且數量不大時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，也可以是XX的這個(gè)動(dòng)詞，此時(shí)，我們需要幫助搜索引擎來(lái)正確解釋內容實(shí)體。
在通常情況下，大多數搜索引擎會(huì )向網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也提供這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom ]該實(shí)體可以與一個(gè)名為的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO 的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊課堂上的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸式老師所共享的內容?！蹦欠癜l(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同。不是看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們就不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名因為他沒(méi)有內容實(shí)體，所以是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站。
課件摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1）頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2）添加了開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）來(lái)描述頁(yè)面的內容
3）將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4）嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5）提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6）不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體
主題模型優(yōu)化的實(shí)踐解釋-輔導課8. 4
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返回優(yōu)化技能課程| 作者：爆炸老師發(fā)表于2014年11月26日
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高級SEO優(yōu)化系列1.什么是SEO站內主題模型
高級SEO優(yōu)化系列1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天課件的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1）詞法關(guān)聯(lián)
2）詞法布局
3）補充內容
4）內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，您都可以排名不錯！ （特別是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1）查找同義詞和變體
2）查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3）找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4）得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1），其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；根據目的（2），與主題內容可以是“幾手”“微博”“新單詞”；然后根據目的（3）查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“幾手” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4），我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為將存在此類(lèi)關(guān)聯(lián)在其他網(wǎng)站上（例如，在談?wù)摃r(shí)，他會(huì )提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題。請記住，您正在傳遞主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1）區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2）頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3）距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1）是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。這可以參考相關(guān)的課件老師的。
方法（2）此處不是單獨指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是鏈接頻率的更復雜級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )獲得更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這更難以理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以通過(guò)大數據區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么什么是補充內容？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側的網(wǎng)頁(yè)相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，這是一個(gè)死胡同，這是給你的。該頁(yè)面沒(méi)有額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面在內容中同時(shí)具有站點(diǎn)內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，這是為了增強頁(yè)面主題的深化，并通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1）在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站鏈接）
2）在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3）使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Bao ”時(shí)，它是[]的實(shí)體嗎？提到“咨詢(xún)”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容在互聯(lián)網(wǎng)上出現的時(shí)間不夠長(cháng)且數量不大時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，也可以是XX的這個(gè)動(dòng)詞，此時(shí)，我們需要幫助搜索引擎來(lái)正確解釋內容實(shí)體。
在通常情況下，大多數搜索引擎會(huì )向網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也提供這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom ]該實(shí)體可以與一個(gè)名為的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO 的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊課堂上的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸式老師所共享的內容?！蹦欠癜l(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同。不是看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們就不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名因為他沒(méi)有內容實(shí)體，所以是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站。
課件摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1）頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2）添加了開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）來(lái)描述頁(yè)面的內容
3）將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4）嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5）提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6）不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體
主題模型優(yōu)化的實(shí)踐解釋-輔導課8. 4
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如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容優(yōu)化需要重新定義
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 287 次瀏覽 ? 2021-03-29 21:08
如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容優(yōu)化需要重新定義
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以“幾手” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了改善語(yǔ)境相關(guān)性，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更明顯。您可以一目了然地了解段落的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)內容具有相近的含義，因為您無(wú)法確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）；
2)在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻；
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以“幾手” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了改善語(yǔ)境相關(guān)性，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更明顯。您可以一目了然地了解段落的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)內容具有相近的含義，因為您無(wú)法確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）；
2)在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻；
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容優(yōu)化需要重新定義
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以“幾手” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了改善語(yǔ)境相關(guān)性，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更明顯。您可以一目了然地了解段落的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)內容具有相近的含義，因為您無(wú)法確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）；
2)在文本中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻；
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）。
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體
項目招商找A5快速獲取精準代理名單閱讀(圖)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 132 次瀏覽 ? 2021-03-29 21:07
項目招商找A5快速獲取精準代理名單閱讀(圖)
項目投資促進(jìn)會(huì )發(fā)現A5可以快速獲取準確的代理商清單
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新詞”；然后根據目的（3)找出與第二類(lèi)單詞相關(guān)的第三類(lèi)單詞可以是“少一些” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)此處不是單獨指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是鏈接頻率的更復雜級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用站點(diǎn)鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom ]該實(shí)體可以與一個(gè)名為的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO 的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊課堂上的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸式老師所共享的內容?！蹦欠癜l(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同。不是看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們就不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名因為他沒(méi)有內容實(shí)體，所以是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
項目投資促進(jìn)會(huì )發(fā)現A5可以快速獲取準確的代理商清單
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新詞”；然后根據目的（3)找出與第二類(lèi)單詞相關(guān)的第三類(lèi)單詞可以是“少一些” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)此處不是單獨指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是鏈接頻率的更復雜級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用站點(diǎn)鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom ]該實(shí)體可以與一個(gè)名為的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO 的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊課堂上的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸式老師所共享的內容?！蹦欠癜l(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同。不是看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們就不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名因為他沒(méi)有內容實(shí)體，所以是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
項目招商找A5快速獲取精準代理名單閱讀(圖)
項目投資促進(jìn)會(huì )發(fā)現A5可以快速獲取準確的代理商清單
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理來(lái)自?xún)热輬?chǎng)景和內容實(shí)體屬性的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于我們熟悉的那些網(wǎng)站，請使用它們中的分數獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
讓我舉個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“幾手”“微博”“新詞”；然后根據目的（3)找出與第二類(lèi)單詞相關(guān)的第三類(lèi)單詞可以是“少一些” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)摃r(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目。我們仍然需要將核心主題詞放在標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)此處不是單獨指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是鏈接頻率的更復雜級別，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用站點(diǎn)鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，用英語(yǔ)來(lái)稱(chēng)呼。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom ”時(shí)，它的實(shí)體是[]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？它是使用搜索引擎設置的HTML來(lái)定義內容，或統稱(chēng)為使用。以這種方式，當內容與公司有關(guān)時(shí)可以使用結構化數據，而在參考得分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計數據表明，全世界僅使用0. 3％網(wǎng)站，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom ]該實(shí)體可以與一個(gè)名為的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO 的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊課堂上的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸式老師所共享的內容?！蹦欠癜l(fā)現它與以前的優(yōu)化概念不同。不是看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的外部鏈接，而是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們就不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名因為他沒(méi)有內容實(shí)體，所以是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)頁(yè)面主題的非?；\統的描述
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐(組圖)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 159 次瀏覽 ? 2021-03-28 23:09
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐(組圖)
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊仁，程鵬，姚亞峰，羅世軒，燕漢副主編目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化本章簡(jiǎn)介現在，SEO擁有進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 1 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)實(shí)現的。文檔中幾乎沒(méi)有什么共同的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。但實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 1.測量文檔之間的語(yǔ)義相似度2。解決多義單詞的問(wèn)題。3.消除文檔中的噪聲干擾。4.全自動(dòng)操作網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性用于優(yōu)化頁(yè)面內容，我們必須在關(guān)鍵詞和內容之間建立聯(lián)系。
作為網(wǎng)站的管理員，網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞聯(lián)想毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡鏈接和補充內容的導入和導出在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但是流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和改進(jìn)內容實(shí)體許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將使用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站搜索。結果排名很低，搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。實(shí)用訓練Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 查看全部
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊仁，程鵬，姚亞峰，羅世軒，燕漢副主編目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化本章簡(jiǎn)介現在，SEO擁有進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 1 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)實(shí)現的。文檔中幾乎沒(méi)有什么共同的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。但實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 1.測量文檔之間的語(yǔ)義相似度2。解決多義單詞的問(wèn)題。3.消除文檔中的噪聲干擾。4.全自動(dòng)操作網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性用于優(yōu)化頁(yè)面內容，我們必須在關(guān)鍵詞和內容之間建立聯(lián)系。
作為網(wǎng)站的管理員，網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞聯(lián)想毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡鏈接和補充內容的導入和導出在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但是流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和改進(jìn)內容實(shí)體許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將使用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站搜索。結果排名很低，搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。實(shí)用訓練Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 查看全部
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎、案例與實(shí)踐(組圖)
SEO搜索引擎優(yōu)化：基礎知識，案例和實(shí)踐楊仁，程鵬，姚亞峰，羅世軒，燕漢副主編目錄05 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化本章簡(jiǎn)介現在，SEO擁有進(jìn)入了算法的新時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)習目標1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。走進(jìn)網(wǎng)站主題模型5. 1 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指[網(wǎng)站頁(yè)。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，表示為一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于一個(gè)“桶”，其中收錄大量的高頻關(guān)鍵詞。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)實(shí)現的。文檔中幾乎沒(méi)有什么共同的關(guān)鍵詞，甚至沒(méi)有。但實(shí)際上，這些文檔是相關(guān)的。 1.測量文檔之間的語(yǔ)義相似度2。解決多義單詞的問(wèn)題。3.消除文檔中的噪聲干擾。4.全自動(dòng)操作網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法5. 2 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性用于優(yōu)化頁(yè)面內容，我們必須在關(guān)鍵詞和內容之間建立聯(lián)系。
作為網(wǎng)站的管理員，網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞聯(lián)想毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站中頁(yè)面內容的布局也會(huì )對搜索引擎的理解產(chǎn)生一定的影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 5. 2. 3平衡鏈接和補充內容的導入和導出在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接一直被認為是最佳和最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈可以給網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但是流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 5. 2. 4建立和改進(jìn)內容實(shí)體許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵詞來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將使用由外部鏈領(lǐng)導的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站搜索。結果排名很低，搜索準確性很差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也被降級，并且基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以得到完美解決。這個(gè)問(wèn)題。實(shí)用訓練Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，公司人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型了。優(yōu)化方法也是如此。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。
最新SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？(一)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 207 次瀏覽 ? 2021-03-28 23:00
最新SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？(一)
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“手少”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞可以是“手少” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容和內容中的主要詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目，我們仍然需要將核心主題詞放在標題，標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（Google擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[Internet名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，英文為Entity。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom Teacher”時(shí)，它的實(shí)體是[person]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在Internet上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？搜索引擎設置的HTML標記用于定義內容，或統稱(chēng)為Schema。這樣，當內容涉及公司時(shí)可以使用結構化數據，而在計分時(shí)可以使用其他結構化數據。統計數據表明，全世界只有0. 3％網(wǎng)站使用Schema，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比Google差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom Teacher]該實(shí)體可以與一個(gè)名為Zidao的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO Techniques的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊教室里的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸性老師共享的內容?！蹦J為這與以前的優(yōu)化概念不同嗎？搜索引擎沒(méi)有看看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的鏈接有多少，但是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們將不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名，原因是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站，因為他沒(méi)有內容實(shí)體。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)描述頁(yè)面主題的高度概括的標題
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“手少”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞可以是“手少” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容和內容中的主要詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目，我們仍然需要將核心主題詞放在標題，標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（Google擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[Internet名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，英文為Entity。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom Teacher”時(shí)，它的實(shí)體是[person]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在Internet上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？搜索引擎設置的HTML標記用于定義內容，或統稱(chēng)為Schema。這樣，當內容涉及公司時(shí)可以使用結構化數據，而在計分時(shí)可以使用其他結構化數據。統計數據表明，全世界只有0. 3％網(wǎng)站使用Schema，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比Google差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom Teacher]該實(shí)體可以與一個(gè)名為Zidao的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO Techniques的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊教室里的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸性老師共享的內容?！蹦J為這與以前的優(yōu)化概念不同嗎？搜索引擎沒(méi)有看看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的鏈接有多少，但是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們將不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名，原因是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站，因為他沒(méi)有內容實(shí)體。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)描述頁(yè)面主題的高度概括的標題
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體 查看全部
最新SEO理念指引大家如何優(yōu)化主題內容？(一)
閱讀本文需要一些SEO技巧，
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞匯布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二類(lèi)單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“手少”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)查找與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞可以是“手少” =粗略的，負面的分數，“微博” =粉絲，向前，“新詞” =土豪，這個(gè)問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些關(guān)聯(lián)。根據[4)，我們嘗試在這些內容和內容中的主要詞之間創(chuàng )建關(guān)聯(lián)，尤其是在存在人，地點(diǎn)和事物的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確地理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
方法（1)是大多數SEO人員的必修項目，我們仍然需要將核心主題詞放在標題，標題中，并盡可能多地出現在正文的頂部。
方法（2)在這里不僅指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而且指的是更復雜的鏈接頻率水平，即核心單詞的同義詞和變體。在相同條件下，流行度較低同義詞和變體詞會(huì )得到更好的效果（Google擁有TF-IDF專(zhuān)利，這很難理解）
方法（3)距離之美不適用于SEO世界。單詞，詞組或句子應盡可能靠近放置，或者應使用HTML元素（例如圖片ALT設置）。為了提高上下文相關(guān)性的語(yǔ)言，應該通過(guò)段落，列表和分區使內容更加明顯。您可以一目了然地看到該段落所說(shuō)的內容。句子前后是否有連通性，請不要分開(kāi)具有相似含義的內容距離太遠。因為您不能確保抓取工具會(huì )捕獲全文。
您知道該方法的原理?，F在，您要做的是將第二類(lèi)單詞和第三類(lèi)單詞分為不同的區域或段落或短語(yǔ)。目的是支持您的主要單詞（排名單詞）。前面提到的搜索引擎可以使用大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
主要詞是[Internet名人]，第一段將重點(diǎn)放在這個(gè)詞文章上。第二段使用幾只手制作文章，第三段使用微博中繼效果制作文章，第四段使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)制作文章。等等。您形成的Web內容是與單詞家族相關(guān)的內容，單詞家族通過(guò)第2步進(jìn)行布局。
第3步：補充內容
也許很多人認為外部鏈接是告訴搜索引擎此頁(yè)面主題的最有力信號。但是我們必須承認，今天的外部鏈接就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，它們可能會(huì )被鏈接殺死。因此，搜索引擎希望每個(gè)人都可以同時(shí)使用內部鏈接和外部鏈接，向好的三方網(wǎng)站提出積極的建議，并指導相關(guān)的網(wǎng)站內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，以便用戶(hù)可以獲得更多更好的信息，并且您的網(wǎng)站有意義。
因此，外部鏈接不是確定內容主題的唯一因素，而是平衡地導入鏈接和其他補充內容。那么補充內容是什么？從圖表中可以看到，如果您的網(wǎng)頁(yè)與左側相同，則意味著(zhù)該類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)僅是關(guān)鍵詞，缺少文本鏈接，參考資料和相關(guān)資源推薦，因此您的網(wǎng)頁(yè)非常僵化，是的。死角不會(huì )在頁(yè)面上增加額外的分數?？匆幌掠疫叺睦?。此頁(yè)面的內容中同時(shí)收錄網(wǎng)站鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)是復云的課件，是老師的課件。這是給搜索引擎的消息。我有[補充]。想一想，百度百科還是知道為什么要添加指向相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，它是通過(guò)不同站點(diǎn)的內容來(lái)增強頁(yè)面主題的深化和增強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然您的頁(yè)面也將受到搜索引擎的獎勵。
1)在頁(yè)面底部添加到相關(guān)資源的鏈接（建議使用網(wǎng)站內鏈接）
2)在文字中使用引號，例如業(yè)內知名人士的文字或圖標或視頻
3)使用文本中的導出鏈接轉到第三方網(wǎng)站（K不會(huì )介意您100）
第4步：內容實(shí)體
這是一個(gè)非常困難的概念，英文為Entity。強大的搜索引擎將在爬網(wǎng)頁(yè)面時(shí)自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將其理解為內容屬性。例如，在圖片的頁(yè)面上，當內容提到“ Boom Teacher”時(shí)，它的實(shí)體是[person]嗎？當提到“咨詢(xún)道”時(shí)，是[公司]？因為當您的內容出現在Internet上時(shí)，沒(méi)有足夠的時(shí)間很長(cháng)一段時(shí)間內，當數字很小時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者可以是老師的XX。目前，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
通常，大多數搜索引擎為網(wǎng)站管理員提供其自己的結構化數據（百度也有這些數據）。什么是結構化數據？搜索引擎設置的HTML標記用于定義內容，或統稱(chēng)為Schema。這樣，當內容涉及公司時(shí)可以使用結構化數據，而在計分時(shí)可以使用其他結構化數據。統計數據表明，全世界只有0. 3％網(wǎng)站使用Schema，所以要知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下即可。有機會(huì )讓您的架構師整合網(wǎng)站結構化數據。
當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)出現的一個(gè)概念。過(guò)去，每個(gè)人都用單詞來(lái)定義SEO，但現在更多地是針對實(shí)體。由于單詞排名使用了過(guò)多的外部鏈主導的基于鏈的方法，因此結果排名始終使用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的用戶(hù)認為搜索準確性比Google差了幾步。
建立內容實(shí)體可以解決此問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，[Boom Teacher]該實(shí)體可以與一個(gè)名為Zidao的公司關(guān)聯(lián)，一個(gè)流行的名為SEO Techniques的課件只是一個(gè)云，還可以鏈接到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，對于搜索引擎，可以得出這樣的結論：“騰訊教室里的SEO技術(shù)只是浮云”，這是子島學(xué)院爆炸性老師共享的內容?！蹦J為這與以前的優(yōu)化概念不同嗎？搜索引擎沒(méi)有看看頁(yè)面上是否有這個(gè)詞以及導致這個(gè)詞的鏈接有多少，但是內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣，當其他人搜索“爆炸性老師”時(shí)，他們將不會(huì )獲得官方網(wǎng)站排名，原因是盜版的過(guò)渡SEO優(yōu)化網(wǎng)站，因為他沒(méi)有內容實(shí)體。
摘要
每個(gè)人都可以使用此“主題優(yōu)化”方法。高質(zhì)量的頁(yè)面就像是高級大學(xué)證書(shū)，其中記錄了您的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技術(shù)集成到您的內容優(yōu)化中：
1)描述頁(yè)面主題的高度概括的標題
2)添加了用于描述頁(yè)面內容的開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短說(shuō)明）
3)將內容分為幾段，每段都有自己的主題
4)嘗試盡可能擴大話(huà)題角度，并可以添加相關(guān)答案
5)提供其他現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
6)不在乎單詞的粗細，而是構建內容實(shí)體
5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型目(5.2)的優(yōu)化方法錄
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 164 次瀏覽 ? 2021-03-28 22:11
5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型目(5.2)的優(yōu)化方法錄
5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型項目5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了嶄新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。過(guò)渡頁(yè)5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5 6 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型？ 網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指網(wǎng)站頁(yè)面A建模方法內容中的隱藏主題。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，用一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞表示。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于其中收錄大量高頻關(guān)鍵詞的“存儲桶”。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 7 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用？傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)進(jìn)行的。文檔中很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞。 ， 甚至不。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。
1。在文件之間進(jìn)行測量2。解決一詞多義的語(yǔ)義相似性問(wèn)題3。消除文件中的噪音4。過(guò)渡頁(yè)5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法8 9 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性？無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須與內容關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 10 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)嗎？毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 11 5. 2. 3平衡進(jìn)出口鏈接和補充內容嗎？在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接已被認為是最佳，最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈接可以為網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體嗎？許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵字來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用以外部鏈為主的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。
13個(gè)實(shí)用練習？ Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)的對口人員，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法了。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。 ？請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 14 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型項5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了一個(gè)新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。
過(guò)渡頁(yè)5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5 6 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型？顧名思義，網(wǎng)站主題模型是指隱藏在頁(yè)面內容中的網(wǎng)站一種具有主題的建模方法。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，用一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞表示。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于其中收錄大量高頻關(guān)鍵詞的“存儲桶”。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 7 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用？傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)進(jìn)行的。文檔中很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞。 ， 甚至不。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。 1.測量文件之間的距離2。解決一詞多義的語(yǔ)義相似性問(wèn)題3。消除文件中的噪音4。過(guò)渡頁(yè)5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法8 9 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性？無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須與內容關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 10 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)嗎？毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分發(fā)了大量關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。
因此，詞系統的布局是區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的聯(lián)系。 11 5. 2. 3平衡進(jìn)出口鏈接和補充內容嗎？在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接已被認為是最佳，最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈接可以為網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體嗎？許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵字來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用以外部鏈為主的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。 13個(gè)實(shí)用演習？ Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至都不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法了。
出乎意料的是，張最終未能通過(guò)公司的采訪(fǎng)。 ？請根據本章所述內容，為小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站的主題模型。 14 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型項5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了一個(gè)新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。過(guò)渡頁(yè)5. 1 查看全部
5.1走進(jìn)網(wǎng)站主題模型目(5.2)的優(yōu)化方法錄
5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型項目5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了嶄新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。過(guò)渡頁(yè)5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5 6 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型？ 網(wǎng)站主題模型，顧名思義，是指網(wǎng)站頁(yè)面A建模方法內容中的隱藏主題。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，用一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞表示。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于其中收錄大量高頻關(guān)鍵詞的“存儲桶”。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 7 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用？傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)進(jìn)行的。文檔中很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞。 ， 甚至不。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。
1。在文件之間進(jìn)行測量2。解決一詞多義的語(yǔ)義相似性問(wèn)題3。消除文件中的噪音4。過(guò)渡頁(yè)5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法8 9 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性？無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須與內容關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 10 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)嗎？毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分配了大量的關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。因此，單詞族的布局是為了區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的相關(guān)性。 11 5. 2. 3平衡進(jìn)出口鏈接和補充內容嗎？在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接已被認為是最佳，最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈接可以為網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體嗎？許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵字來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用以外部鏈為主的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。
13個(gè)實(shí)用練習？ Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)的對口人員，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法了。不出所料，小張最終沒(méi)有通過(guò)公司的采訪(fǎng)。 ？請結合本章中描述的內容，向小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站主題模型。 14 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型項5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了一個(gè)新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。
過(guò)渡頁(yè)5. 1進(jìn)入網(wǎng)站主題模型5 6 5. 1. 1什么是網(wǎng)站主題模型？顧名思義，網(wǎng)站主題模型是指隱藏在頁(yè)面內容中的網(wǎng)站一種具有主題的建模方法。在主題模型中，主題指的是一個(gè)概念，一個(gè)方面，用一系列相關(guān)的關(guān)鍵詞表示。生動(dòng)地說(shuō)，主題相當于其中收錄大量高頻關(guān)鍵詞的“存儲桶”。如圖所示，這些關(guān)鍵詞與主題緊密相關(guān)。 7 5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用？傳統上對文檔相關(guān)性的判斷僅是通過(guò)查看文檔中出現的關(guān)鍵詞的數量來(lái)進(jìn)行的。文檔中很少有常見(jiàn)的關(guān)鍵詞。 ， 甚至不。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。 1.測量文件之間的距離2。解決一詞多義的語(yǔ)義相似性問(wèn)題3。消除文件中的噪音4。過(guò)渡頁(yè)5. 2 網(wǎng)站主題模型優(yōu)化方法8 9 5. 2. 1創(chuàng )建關(guān)鍵詞的相關(guān)性？無(wú)論使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，它都必須與內容關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。作為網(wǎng)站的管理員，由網(wǎng)站管理員優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò )內容將直接影響搜索引擎對該主題的理解。 10 5. 2. 2內容布局會(huì )影響單詞家族關(guān)聯(lián)嗎？毫無(wú)疑問(wèn)，網(wǎng)站頁(yè)面內容的布局也對搜索引擎的理解有一定影響。當搜索蜘蛛在頁(yè)面上搜索時(shí)，如果網(wǎng)站分發(fā)了大量關(guān)鍵詞，則搜索蜘蛛很難區分關(guān)鍵詞與內容之間的關(guān)聯(lián)。
因此，詞系統的布局是區分核心關(guān)鍵詞與內容之間的聯(lián)系。 11 5. 2. 3平衡進(jìn)出口鏈接和補充內容嗎？在許多網(wǎng)站管理員看來(lái)，在許多SEO優(yōu)化方法中，外部鏈接已被認為是最佳，最穩定的優(yōu)化操作。盡管外部鏈接可以為網(wǎng)站帶來(lái)一定的流量，但流量的類(lèi)型更為復雜，甚至包括大量的垃圾流量，這對網(wǎng)站的優(yōu)化產(chǎn)生了極大的不利影響。 12 5. 2. 4建立和完善內容實(shí)體嗎？許多網(wǎng)站管理員習慣于使用關(guān)鍵字來(lái)定義SEO。在實(shí)際操作中，大多數網(wǎng)站管理員將采用以外部鏈為主的基于鏈的SEO，從而導致網(wǎng)站的搜索結果排名很低，并且搜索準確性較差；并且隨著(zhù)搜索引擎算法的升級，基于鏈的網(wǎng)站也已降級，基于內容實(shí)體的網(wǎng)站優(yōu)化可以完美地解決該問(wèn)題。 13個(gè)實(shí)用演習？ Xiao Zhang是某所大學(xué)的計算機科學(xué)與應用專(zhuān)業(yè)的應屆畢業(yè)生。為了確保專(zhuān)業(yè)對口，小張準備申請網(wǎng)站管理和SEO專(zhuān)家等職位。他認為網(wǎng)站的管理和優(yōu)化無(wú)非是編輯新聞，上傳圖片，發(fā)送外部鏈接和其他相關(guān)工作。因此，他沒(méi)有充分準備就去了公司的面試。在采訪(fǎng)中，該公司的人力資源部問(wèn)他：“ 網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法是什么？”小張不禁傻眼了。他甚至都不知道網(wǎng)站主題模型的含義，更不用說(shuō)網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法了。
出乎意料的是，張最終未能通過(guò)公司的采訪(fǎng)。 ？請根據本章所述內容，為小張解釋網(wǎng)站主題模型的含義，并告訴他應該使用哪些方面來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站的主題模型。 14 5. 1輸入網(wǎng)站主題模型項5. 2 網(wǎng)站主題模型記錄的優(yōu)化方法3本章簡(jiǎn)介？現在，SEO進(jìn)入了一個(gè)新的算法時(shí)代。搜索引擎根據內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，以便用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于網(wǎng)站網(wǎng)站站長(cháng)來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的優(yōu)化不再僅僅是更新新聞信息和上傳圖片。因此，網(wǎng)站的主題內容需要重新定義。 ？在本章中，我將主要解釋網(wǎng)站主題模型的定義和功能，以及網(wǎng)站管理員應從哪些方面對主題模型進(jìn)行優(yōu)化。 4學(xué)習目標l 1.理解網(wǎng)站主題模型的定義和工作原理； l 2.掌握網(wǎng)站主題模型的優(yōu)化方法。過(guò)渡頁(yè)5. 1
網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站建設到底有什么作用？(組圖)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 307 次瀏覽 ? 2021-03-28 02:07
網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站建設到底有什么作用？(組圖)
5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用
網(wǎng)站如今，主題模型的作用非常重要，具有許多至關(guān)重要的作用。
判斷文檔相關(guān)性的傳統方法僅是查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。文檔中極少有共同點(diǎn)關(guān)鍵詞。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。
因此，文檔之間的相關(guān)度不僅取決于字面意義上關(guān)鍵詞的重復，而且還取決于關(guān)鍵詞背后的語(yǔ)義相關(guān)性。主題模型的關(guān)鍵詞語(yǔ)義關(guān)聯(lián)挖掘可以使搜索更加智能。那么，網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站的構造起什么作用？
1.衡量文檔之間的語(yǔ)義相似性
對于網(wǎng)站中的任何文檔，計算出的主題分布都可以視為語(yǔ)義相似性的抽象表示。對于概率分布，可以使用一些距離公式來(lái)計算文檔的語(yǔ)義距離，從而獲得文檔之間的相似度。
2.解決詞義不清的問(wèn)題
在網(wǎng)站的生成過(guò)程中，網(wǎng)站管理員經(jīng)常提出以下問(wèn)題：相同的關(guān)鍵詞具有許多不同的含義，這直接影響了網(wǎng)站的優(yōu)化效果。例如，如果用戶(hù)在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“杜鵑花”，則它可能以花為主題引用杜鵑花，或者可能以鳥(niǎo)類(lèi)和動(dòng)物為主題引用杜鵑花。如果基于傳統的計算方法，則很難判斷用戶(hù)的實(shí)際需求。
網(wǎng)站站長(cháng)使用主題模型計算出的c矩陣的比率分布可以粗略地計算出關(guān)鍵詞“獨卷”屬于哪個(gè)主題：然后根據匹配程度計算出關(guān)鍵詞與其他文字之間的差異主題相似性。完美解決了單詞多義性對網(wǎng)站優(yōu)化的干擾。
3.消除文檔中的噪音
要提高網(wǎng)站的排名，網(wǎng)站管理員必須將網(wǎng)站中的核心主題提交給搜索引擎。通常，在文檔中，雜音通常是次要主題。因此，網(wǎng)站站長(cháng)只需要維護文檔中的核心主題。
4.全自動(dòng)操作
主題模型是一種無(wú)監督且完全自動(dòng)化的操作模式。網(wǎng)站管理員只需要提供培訓文檔，就可以自動(dòng)訓練不同矩陣的概率，并且在操作過(guò)程中不需要任何手動(dòng)標記過(guò)程。
總而言之，主題模型是一種可以充分挖掘關(guān)鍵詞背后隱藏聯(lián)系的武器，語(yǔ)義分析技術(shù)正在逐步深入到搜索引擎優(yōu)化的各個(gè)方面。從通過(guò)主題模型優(yōu)化網(wǎng)站的角度來(lái)看，可以準確地把握用戶(hù)的實(shí)際需求，并可以有效地增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。 查看全部
5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用
網(wǎng)站如今，主題模型的作用非常重要，具有許多至關(guān)重要的作用。
判斷文檔相關(guān)性的傳統方法僅是查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。文檔中極少有共同點(diǎn)關(guān)鍵詞。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。
因此，文檔之間的相關(guān)度不僅取決于字面意義上關(guān)鍵詞的重復，而且還取決于關(guān)鍵詞背后的語(yǔ)義相關(guān)性。主題模型的關(guān)鍵詞語(yǔ)義關(guān)聯(lián)挖掘可以使搜索更加智能。那么，網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站的構造起什么作用？
1.衡量文檔之間的語(yǔ)義相似性
對于網(wǎng)站中的任何文檔，計算出的主題分布都可以視為語(yǔ)義相似性的抽象表示。對于概率分布，可以使用一些距離公式來(lái)計算文檔的語(yǔ)義距離，從而獲得文檔之間的相似度。
2.解決詞義不清的問(wèn)題
在網(wǎng)站的生成過(guò)程中，網(wǎng)站管理員經(jīng)常提出以下問(wèn)題：相同的關(guān)鍵詞具有許多不同的含義，這直接影響了網(wǎng)站的優(yōu)化效果。例如，如果用戶(hù)在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“杜鵑花”，則它可能以花為主題引用杜鵑花，或者可能以鳥(niǎo)類(lèi)和動(dòng)物為主題引用杜鵑花。如果基于傳統的計算方法，則很難判斷用戶(hù)的實(shí)際需求。
網(wǎng)站站長(cháng)使用主題模型計算出的c矩陣的比率分布可以粗略地計算出關(guān)鍵詞“獨卷”屬于哪個(gè)主題：然后根據匹配程度計算出關(guān)鍵詞與其他文字之間的差異主題相似性。完美解決了單詞多義性對網(wǎng)站優(yōu)化的干擾。
3.消除文檔中的噪音
要提高網(wǎng)站的排名，網(wǎng)站管理員必須將網(wǎng)站中的核心主題提交給搜索引擎。通常，在文檔中，雜音通常是次要主題。因此，網(wǎng)站站長(cháng)只需要維護文檔中的核心主題。
4.全自動(dòng)操作
主題模型是一種無(wú)監督且完全自動(dòng)化的操作模式。網(wǎng)站管理員只需要提供培訓文檔，就可以自動(dòng)訓練不同矩陣的概率，并且在操作過(guò)程中不需要任何手動(dòng)標記過(guò)程。
總而言之，主題模型是一種可以充分挖掘關(guān)鍵詞背后隱藏聯(lián)系的武器，語(yǔ)義分析技術(shù)正在逐步深入到搜索引擎優(yōu)化的各個(gè)方面。從通過(guò)主題模型優(yōu)化網(wǎng)站的角度來(lái)看，可以準確地把握用戶(hù)的實(shí)際需求，并可以有效地增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。 查看全部
網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站建設到底有什么作用？(組圖)
5. 1. 2 網(wǎng)站主題模型的作用
網(wǎng)站如今，主題模型的作用非常重要，具有許多至關(guān)重要的作用。
判斷文檔相關(guān)性的傳統方法僅是查看文檔中出現的關(guān)鍵詞數量。文檔中極少有共同點(diǎn)關(guān)鍵詞。但實(shí)際上，這些文件是相關(guān)的。
因此，文檔之間的相關(guān)度不僅取決于字面意義上關(guān)鍵詞的重復，而且還取決于關(guān)鍵詞背后的語(yǔ)義相關(guān)性。主題模型的關(guān)鍵詞語(yǔ)義關(guān)聯(lián)挖掘可以使搜索更加智能。那么，網(wǎng)站主題模型對于網(wǎng)站的構造起什么作用？
1.衡量文檔之間的語(yǔ)義相似性
對于網(wǎng)站中的任何文檔，計算出的主題分布都可以視為語(yǔ)義相似性的抽象表示。對于概率分布，可以使用一些距離公式來(lái)計算文檔的語(yǔ)義距離，從而獲得文檔之間的相似度。
2.解決詞義不清的問(wèn)題
在網(wǎng)站的生成過(guò)程中，網(wǎng)站管理員經(jīng)常提出以下問(wèn)題：相同的關(guān)鍵詞具有許多不同的含義，這直接影響了網(wǎng)站的優(yōu)化效果。例如，如果用戶(hù)在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞“杜鵑花”，則它可能以花為主題引用杜鵑花，或者可能以鳥(niǎo)類(lèi)和動(dòng)物為主題引用杜鵑花。如果基于傳統的計算方法，則很難判斷用戶(hù)的實(shí)際需求。
網(wǎng)站站長(cháng)使用主題模型計算出的c矩陣的比率分布可以粗略地計算出關(guān)鍵詞“獨卷”屬于哪個(gè)主題：然后根據匹配程度計算出關(guān)鍵詞與其他文字之間的差異主題相似性。完美解決了單詞多義性對網(wǎng)站優(yōu)化的干擾。
3.消除文檔中的噪音
要提高網(wǎng)站的排名，網(wǎng)站管理員必須將網(wǎng)站中的核心主題提交給搜索引擎。通常，在文檔中，雜音通常是次要主題。因此，網(wǎng)站站長(cháng)只需要維護文檔中的核心主題。
4.全自動(dòng)操作
主題模型是一種無(wú)監督且完全自動(dòng)化的操作模式。網(wǎng)站管理員只需要提供培訓文檔，就可以自動(dòng)訓練不同矩陣的概率，并且在操作過(guò)程中不需要任何手動(dòng)標記過(guò)程。
總而言之，主題模型是一種可以充分挖掘關(guān)鍵詞背后隱藏聯(lián)系的武器，語(yǔ)義分析技術(shù)正在逐步深入到搜索引擎優(yōu)化的各個(gè)方面。從通過(guò)主題模型優(yōu)化網(wǎng)站的角度來(lái)看，可以準確地把握用戶(hù)的實(shí)際需求，并可以有效地增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。
SEO理念指引：如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 154 次瀏覽 ? 2021-03-28 02:06
SEO理念指引：如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“少手”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)找出與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“少手” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT） 查看全部
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“少手”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)找出與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“少手” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT） 查看全部
SEO理念指引：如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題內容
文章簡(jiǎn)介
SEO已經(jīng)進(jìn)入了一種新的“紋理內容”算法系統，尤其是當今的一流搜索引擎可以處理內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性中的排名，從而使用戶(hù)可以獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化人員而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，而是需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合最新的SEO概念，以指導所有人如何優(yōu)化主題內容。
1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
通常，我們可以聽(tīng)到并看到許多有關(guān)SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
·參見(jiàn)關(guān)鍵詞密度是否達到標準
·文章內容中是否有足夠的單詞
·內容是否足夠原創(chuàng )
·是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
·使用各種H標簽集成關(guān)鍵詞
·TDK 關(guān)鍵詞是否設置為完全匹配？
但是經(jīng)驗豐富的SEO人士和網(wǎng)站所有者很快就會(huì )發(fā)現，這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。是的，這些是8-9年前的技術(shù)。為了優(yōu)化網(wǎng)站的內容，我們必須做的是如何使搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天的文章的核心。那么什么是主題模型？
主題模型是頁(yè)面內容布局的模型，目的是允許搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達許多關(guān)鍵詞主題。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，所以有些有用，有些則被采用，因此您只能通過(guò)將實(shí)際的核心信息傳遞給搜索引擎來(lái)獲得相應的排名。因此，在主題模型中，我們需要實(shí)現一種全新的4步優(yōu)化方法：
1)詞法關(guān)聯(lián)
2)詞法布局
3)補充內容
4)內容屬性
對于Wikipedia等熟悉的網(wǎng)站，亞馬遜使用其中的積分來(lái)獲得大量的關(guān)鍵詞排名。他們之所以部署在頁(yè)面布局上，是因為其“框架”足夠強大，可以有效地向搜索引擎大量顯示核心內容主題。因此，在植入內容之后，可以創(chuàng )建大量最新頁(yè)面。因此，無(wú)論您是白人還是老兵，即使您不了解搜索引擎算法，只要使用主題模型，就能獲得不錯的排名！ （尤其是對于Google）
第一步：?jiǎn)卧~家族協(xié)會(huì )
無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，都必須專(zhuān)注于如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您撰寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎將根據其他資源中的數據將您的內容相關(guān)聯(lián)，以生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化人員首先需要研究關(guān)鍵詞，以找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。我相信每個(gè)人都有自己的研究方法關(guān)鍵詞，但是您需要實(shí)現以下目標：
1)查找同義詞和變體
2)查找與主要單詞的內容相關(guān)的第二類(lèi)單詞
3)找到與第二種單詞相關(guān)的三種單詞
4)得出結論，內容屬性與主題（人，地點(diǎn)，物質(zhì)）有關(guān)
我舉一個(gè)例子。例如，如果您要優(yōu)化稱(chēng)為[Internet名人]的關(guān)鍵詞，則該詞將成為您的主要詞。根據目的（1)，其同義詞和變體詞可以是“ 自媒體”，“意見(jiàn)領(lǐng)袖”，“互聯(lián)網(wǎng)推廣”等；根據目的（2)，與主題內容可以是“少手”，“微博”，“新單詞”；然后根據目的（3)找出與第二種單詞相關(guān)的三種類(lèi)型的單詞，可以是“少手” =粗略，否定分數，“微博” =粉絲，轉發(fā)，“新詞” =土豪，問(wèn)題又來(lái)了。
您可以清楚地看到單詞和短語(yǔ)的每一層之間的某些聯(lián)系。根據[4)，我們嘗試在這些內容與內容中的主要詞之間建立聯(lián)系，尤其是在有人，地點(diǎn)和事物存在的情況下。這可以幫助搜索引擎建立此類(lèi)內容實(shí)體，因為還會(huì )有在其他網(wǎng)站上的此類(lèi)關(guān)聯(lián)（例如，在談?wù)揝houge時(shí)，他將提及他的微博，他的新評論，他的屬性等），然后搜索引擎將正確理解您的頁(yè)面主題。通過(guò)主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
第2步：詞法布局
毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也非常重要。蜘蛛程序到達頁(yè)面并找到許多關(guān)鍵詞后，有必要區分關(guān)鍵詞和相關(guān)短語(yǔ)之間哪個(gè)重要，哪個(gè)重要。因此，詞系統的布局是要區分核心詞及其相關(guān)性。這是3種實(shí)用的優(yōu)化方法：
1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題，標題和主要段落中
2)頻率：重要短語(yǔ)或它們的變體出現的次數可能超過(guò)平均水平
3)距離：相關(guān)的詞或短語(yǔ)應彼此靠近或使用HTML元素（例如ALT）
搭建網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化方法有不錯的選擇
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 155 次瀏覽 ? 2021-03-28 02:04
搭建網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化方法有不錯的選擇
許多人每天都寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)出鏈接等，然后每天檢查網(wǎng)站 關(guān)鍵詞的排名，希望能獲得良好的結果。實(shí)際上，這種方法對于當前的搜索引擎而言并不是那么明顯。如果我們想獲得良好的結果，就必須適應搜索引擎偏好的變化，以改善我們的網(wǎng)站。
1、 網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在構建網(wǎng)站時(shí)，許多新手網(wǎng)站管理員并未考慮主機空間優(yōu)化對網(wǎng)站的重要性。編輯之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，是因為它不僅影響網(wǎng)站 關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化，而且影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使您努力優(yōu)化某些效果，但是無(wú)法很好地轉換這些效果，您也會(huì )做無(wú)用的工作。因此，在構建網(wǎng)站時(shí)，我們必須選擇一個(gè)相對快速且穩定的主機。關(guān)于主持人的選擇，根據編輯的經(jīng)驗，美國品牌主持人bluehost是一個(gè)不錯的選擇。
2、 網(wǎng)站目標網(wǎng)頁(yè)的內容優(yōu)化
著(zhù)陸頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站時(shí)看到的第一頁(yè)，因此著(zhù)陸頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美學(xué)外，最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息，他們肯定想找到他們想要的信息，因此內容必須與標題相對應，并且必須能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如，有人搜索“應該為個(gè)人博客選擇什么樣的主機？”目前，我們的內容不僅可以分析選擇虛擬主機的角度，還可以為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型并購買(mǎi)虛擬主機。為了最終幫助他解決這個(gè)問(wèn)題。
3、 網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人，第一印象都非常重要。盡管每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗，但是當與一個(gè)陌生人見(jiàn)面時(shí)，這種外表確實(shí)是看不見(jiàn)的。您可以了解更多關(guān)于靈魂之美的信息嗎？因此網(wǎng)站的“外觀(guān)”也非常重要。 網(wǎng)站的設計應給人以專(zhuān)業(yè)，簡(jiǎn)單和可信賴(lài)的感覺(jué)。目前，我們需要找到專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，并購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
4、減少不良因素的出現
很多網(wǎng)站為了賺取廣告費或想獲取更多的用戶(hù)信息，然后網(wǎng)站頁(yè)面上掛了很多廣告信息，或者頻繁彈出對話(huà)框，這使用戶(hù)感到惡心。影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
5、 關(guān)鍵詞的添加和分配
以前的SEO優(yōu)化方法并不是讓每個(gè)人都完全放棄。一些地區仍然具有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們仍然必須繼續做，關(guān)鍵詞中的H1，文章，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL，圖片命名等。很多人無(wú)數次，所以我在這里不再重復。
6、注入主題模型
僅添加關(guān)鍵詞是不夠的。為了方便用戶(hù)更好地查看和增加頁(yè)面的權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。例如，虛擬主機，我們可以擴展為L(cháng)inux虛擬主機和Windows虛擬主機，然后在它們各自的主題下，我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅對用戶(hù)有利，而且對關(guān)鍵詞排名也有利。
7、搜索引擎顯示文字的優(yōu)化
在搜索引擎結果中，部分說(shuō)明將顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也非常重要。優(yōu)化的主要元素是：標題的創(chuàng )造力，desc的流行度，url的規范，文章日期，結構化數據的使用等。
8、獨特而高質(zhì)量的網(wǎng)站內容
搜索引擎從頭到尾強調的重點(diǎn)是內容。無(wú)論網(wǎng)站如何進(jìn)行優(yōu)化，最終都必須創(chuàng )建對用戶(hù)有用的獨特內容。否則，無(wú)論別人多么出色，都會(huì )有種“花香”的感覺(jué)。 查看全部
許多人每天都寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)出鏈接等，然后每天檢查網(wǎng)站 關(guān)鍵詞的排名，希望能獲得良好的結果。實(shí)際上，這種方法對于當前的搜索引擎而言并不是那么明顯。如果我們想獲得良好的結果，就必須適應搜索引擎偏好的變化，以改善我們的網(wǎng)站。
1、 網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在構建網(wǎng)站時(shí)，許多新手網(wǎng)站管理員并未考慮主機空間優(yōu)化對網(wǎng)站的重要性。編輯之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，是因為它不僅影響網(wǎng)站 關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化，而且影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使您努力優(yōu)化某些效果，但是無(wú)法很好地轉換這些效果，您也會(huì )做無(wú)用的工作。因此，在構建網(wǎng)站時(shí)，我們必須選擇一個(gè)相對快速且穩定的主機。關(guān)于主持人的選擇，根據編輯的經(jīng)驗，美國品牌主持人bluehost是一個(gè)不錯的選擇。
2、 網(wǎng)站目標網(wǎng)頁(yè)的內容優(yōu)化
著(zhù)陸頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站時(shí)看到的第一頁(yè)，因此著(zhù)陸頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美學(xué)外，最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息，他們肯定想找到他們想要的信息，因此內容必須與標題相對應，并且必須能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如，有人搜索“應該為個(gè)人博客選擇什么樣的主機？”目前，我們的內容不僅可以分析選擇虛擬主機的角度，還可以為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型并購買(mǎi)虛擬主機。為了最終幫助他解決這個(gè)問(wèn)題。
3、 網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人，第一印象都非常重要。盡管每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗，但是當與一個(gè)陌生人見(jiàn)面時(shí)，這種外表確實(shí)是看不見(jiàn)的。您可以了解更多關(guān)于靈魂之美的信息嗎？因此網(wǎng)站的“外觀(guān)”也非常重要。 網(wǎng)站的設計應給人以專(zhuān)業(yè)，簡(jiǎn)單和可信賴(lài)的感覺(jué)。目前，我們需要找到專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，并購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
4、減少不良因素的出現
很多網(wǎng)站為了賺取廣告費或想獲取更多的用戶(hù)信息，然后網(wǎng)站頁(yè)面上掛了很多廣告信息，或者頻繁彈出對話(huà)框，這使用戶(hù)感到惡心。影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
5、 關(guān)鍵詞的添加和分配
以前的SEO優(yōu)化方法并不是讓每個(gè)人都完全放棄。一些地區仍然具有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們仍然必須繼續做，關(guān)鍵詞中的H1，文章，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL，圖片命名等。很多人無(wú)數次，所以我在這里不再重復。
6、注入主題模型
僅添加關(guān)鍵詞是不夠的。為了方便用戶(hù)更好地查看和增加頁(yè)面的權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。例如，虛擬主機，我們可以擴展為L(cháng)inux虛擬主機和Windows虛擬主機，然后在它們各自的主題下，我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅對用戶(hù)有利，而且對關(guān)鍵詞排名也有利。
7、搜索引擎顯示文字的優(yōu)化
在搜索引擎結果中，部分說(shuō)明將顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也非常重要。優(yōu)化的主要元素是：標題的創(chuàng )造力，desc的流行度，url的規范，文章日期，結構化數據的使用等。
8、獨特而高質(zhì)量的網(wǎng)站內容
搜索引擎從頭到尾強調的重點(diǎn)是內容。無(wú)論網(wǎng)站如何進(jìn)行優(yōu)化，最終都必須創(chuàng )建對用戶(hù)有用的獨特內容。否則，無(wú)論別人多么出色，都會(huì )有種“花香”的感覺(jué)。 查看全部
搭建網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化方法有不錯的選擇
許多人每天都寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)出鏈接等，然后每天檢查網(wǎng)站 關(guān)鍵詞的排名，希望能獲得良好的結果。實(shí)際上，這種方法對于當前的搜索引擎而言并不是那么明顯。如果我們想獲得良好的結果，就必須適應搜索引擎偏好的變化，以改善我們的網(wǎng)站。
1、 網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在構建網(wǎng)站時(shí)，許多新手網(wǎng)站管理員并未考慮主機空間優(yōu)化對網(wǎng)站的重要性。編輯之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，是因為它不僅影響網(wǎng)站 關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化，而且影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使您努力優(yōu)化某些效果，但是無(wú)法很好地轉換這些效果，您也會(huì )做無(wú)用的工作。因此，在構建網(wǎng)站時(shí)，我們必須選擇一個(gè)相對快速且穩定的主機。關(guān)于主持人的選擇，根據編輯的經(jīng)驗，美國品牌主持人bluehost是一個(gè)不錯的選擇。
2、 網(wǎng)站目標網(wǎng)頁(yè)的內容優(yōu)化
著(zhù)陸頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站時(shí)看到的第一頁(yè)，因此著(zhù)陸頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美學(xué)外，最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息，他們肯定想找到他們想要的信息，因此內容必須與標題相對應，并且必須能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如，有人搜索“應該為個(gè)人博客選擇什么樣的主機？”目前，我們的內容不僅可以分析選擇虛擬主機的角度，還可以為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型并購買(mǎi)虛擬主機。為了最終幫助他解決這個(gè)問(wèn)題。
3、 網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人，第一印象都非常重要。盡管每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗，但是當與一個(gè)陌生人見(jiàn)面時(shí)，這種外表確實(shí)是看不見(jiàn)的。您可以了解更多關(guān)于靈魂之美的信息嗎？因此網(wǎng)站的“外觀(guān)”也非常重要。 網(wǎng)站的設計應給人以專(zhuān)業(yè)，簡(jiǎn)單和可信賴(lài)的感覺(jué)。目前，我們需要找到專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，并購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
4、減少不良因素的出現
很多網(wǎng)站為了賺取廣告費或想獲取更多的用戶(hù)信息，然后網(wǎng)站頁(yè)面上掛了很多廣告信息，或者頻繁彈出對話(huà)框，這使用戶(hù)感到惡心。影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
5、 關(guān)鍵詞的添加和分配
以前的SEO優(yōu)化方法并不是讓每個(gè)人都完全放棄。一些地區仍然具有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們仍然必須繼續做，關(guān)鍵詞中的H1，文章，外部鏈接錨文本，內部鏈接錨文本，圖片ALT，URL，圖片命名等。很多人無(wú)數次，所以我在這里不再重復。
6、注入主題模型
僅添加關(guān)鍵詞是不夠的。為了方便用戶(hù)更好地查看和增加頁(yè)面的權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。例如，虛擬主機，我們可以擴展為L(cháng)inux虛擬主機和Windows虛擬主機，然后在它們各自的主題下，我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅對用戶(hù)有利，而且對關(guān)鍵詞排名也有利。
7、搜索引擎顯示文字的優(yōu)化
在搜索引擎結果中，部分說(shuō)明將顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也非常重要。優(yōu)化的主要元素是：標題的創(chuàng )造力，desc的流行度，url的規范，文章日期，結構化數據的使用等。
8、獨特而高質(zhì)量的網(wǎng)站內容
搜索引擎從頭到尾強調的重點(diǎn)是內容。無(wú)論網(wǎng)站如何進(jìn)行優(yōu)化，最終都必須創(chuàng )建對用戶(hù)有用的獨特內容。否則，無(wú)論別人多么出色，都會(huì )有種“花香”的感覺(jué)。
