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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(SEO過(guò)去非常簡(jiǎn)單，而且有點(diǎn)技術(shù)性:您需要確定希望站點(diǎn)排名的目標查詢(xún))
　　搜索引擎優(yōu)化過(guò)去非常簡(jiǎn)單，而且有點(diǎn)技術(shù)性：您需要確定您希望網(wǎng)站排名的目標查詢(xún)，創(chuàng )建收錄這些關(guān)鍵字的內容，并確保搜索爬蟲(chóng)可以輕松訪(fǎng)問(wèn)這些內容。
　　現在大部分過(guò)程仍然相同：我們仍然通過(guò)評估需求和競爭來(lái)確定我們希望我們的內容排名的關(guān)鍵字來(lái)開(kāi)始我們的優(yōu)化之旅。
　　但這只是開(kāi)始……
　　谷歌正在從完全匹配查詢(xún)轉向其索引中的文檔。它現在正在實(shí)施語(yǔ)義分析和機器學(xué)習算法來(lái)評估上下文中的查詢(xún)并了解每個(gè)搜索者的意圖。谷歌的算法現在可以提供解決方案，而不僅僅是列出匹配查詢(xún)的結果。
　　SEO 應該朝著(zhù)相同的方向發(fā)展：與其創(chuàng )建與已識別查詢(xún)匹配的內容，不如解決這些查詢(xún)背后的相關(guān)問(wèn)題。換句話(huà)說(shuō)，為了保持效率，搜索引擎優(yōu)化應該模仿谷歌已經(jīng)在做的事情。
　　這就是它的確切含義：
　　使用語(yǔ)義分析和主題建模
　　為了更好地了解用戶(hù)真正想要什么，谷歌使用了高級語(yǔ)義分析和主題建模。多年來(lái)，谷歌分析了大量數據并監控了數十億次對話(huà)，以創(chuàng )建一個(gè)世界語(yǔ)義模型，讓他們了解任何搜索背后的秘密。
　　在我的語(yǔ)義搜索 文章 中，我描述了“權力的游戲”的主題示例，以及 Google 的知識如何使其匹配一個(gè)非常普遍的查詢(xún) [Bing and Fire] 非常具體的想法，即著(zhù)名的電視節目是基于書(shū)籍的。在 Google 的搜索結果頁(yè)面中到處都可以找到類(lèi)似的語(yǔ)義連接示例：
　　語(yǔ)義連接
　　Google 不需要關(guān)鍵字匹配過(guò)程即可知道與哪些電視節目相關(guān)：
　　語(yǔ)義搜索
　　[Google 可以猜測您正在搜索的內容，而無(wú)需匹配初始查詢(xún)中的單詞。這是一個(gè)新的搜索算法的實(shí)際實(shí)現：當你甚至不知道你在尋找什么時(shí)，找到你需要的東西。
　　這是關(guān)鍵字概念變得有些過(guò)時(shí)的地方。SEO 行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代，我們稱(chēng)之為優(yōu)化“事物，而不是字符串”，我們專(zhuān)注于主題建模而不是精確匹配內容與字符串。
　　與谷歌不同，搜索引擎優(yōu)化沒(méi)有多年的數據來(lái)支持它。但是仍然有兩種優(yōu)化方法：
　　使用谷歌本身：從谷歌建議到實(shí)際結果頁(yè)面，包括“人們也問(wèn)”、精選片段、圖片、視頻等，谷歌為我們提供了很多關(guān)于用戶(hù)正在尋找什么答案的線(xiàn)索。讓滾動(dòng) Google 生成的搜索結果成為一項規則，并注意整個(gè)上下文和角度。
　　使用語(yǔ)義分析工具。這里沒(méi)有很多選擇，但是已經(jīng)存在的選擇非?？煽?。文本優(yōu)化器是我用來(lái)理解任何查詢(xún)概念的工具。對于您的任何目標關(guān)鍵字，TextOptimizer 將提取 Google 的搜索片段并應用語(yǔ)義分析將它們聚集成相關(guān)的概念和實(shí)體，以便您收錄在您的副本中。您不必收錄它所暗示的所有內容，但是您設法涵蓋的概念越多，您就越接近 Google 的主題模型：
　　文本優(yōu)化器主題建模
　　[使用文本優(yōu)化器作為主題研究工具來(lái)創(chuàng )建更好的研究更深入的副本]
　　擁抱搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)
　　除了完全匹配關(guān)鍵字優(yōu)化的消失之外，搜索優(yōu)化器還面臨另一個(gè)挑戰：谷歌的自然位置正在失去價(jià)值。
　　谷歌已經(jīng)緩慢但肯定地擺脫了簡(jiǎn)約的 10 藍鏈接布局。這家搜索巨頭正在迅速轉變?yōu)橐粋€(gè)目的地，而不僅僅是一個(gè)發(fā)現平臺。它力求立即獲得答案，通常將有機列表移動(dòng)到屏幕的頂部和底部：
　　谷歌目的地
　　這意味著(zhù)SEO行業(yè)的一個(gè)重要變化：
　　再見(jiàn)，有機優(yōu)化。歡迎，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)
　　SERP 營(yíng)銷(xiāo)概念意味著(zhù)您需要將每個(gè)單獨的搜索結果頁(yè)面作為一個(gè)整體，并圍繞更多搜索元素構建排名策略，而不僅僅是 10 個(gè)有機列表。
　　這為 SEO 創(chuàng )建了一種新的、更多樣化和更集成的方法，您需要在其中創(chuàng )建和優(yōu)化各種內容資產(chǎn)，包括：
　　圖像排列在圖像輪播中
　　視頻在相關(guān)視頻框中的排名
　　常見(jiàn)問(wèn)題解答在“人們也問(wèn)”結果和精選片段中排名。
　　我們特色的 Snippet Plus 工具是首個(gè) SERP 營(yíng)銷(xiāo)工具，可幫助您優(yōu)化每個(gè)查詢(xún)，主導所有顯示的搜索元素：
　　搜索引擎市場(chǎng)
　　此過(guò)程包括實(shí)現各種結構化標記以指向 Google，您可以在其中提供操作方法內容、食譜、新聞文章 等，并生成更多可點(diǎn)擊的搜索片段。
　　隱含的高級審計業(yè)務(wù)分析
　　最后，用戶(hù)粘性（以及積極的用戶(hù)體驗）不再只是一個(gè)轉化指標（這很重要）。
　　這也是您的可見(jiàn)度指標，因為 Google 希望其用戶(hù)對提供的結果感到滿(mǎn)意。如果您的 網(wǎng)站 似乎無(wú)法讓 Google 的用戶(hù)滿(mǎn)意，您可能會(huì )降低或失去您的排名。
　　用戶(hù)轉化跟蹤可以幫助您評估您的工作滿(mǎn)足用戶(hù)需求的程度?？赡艿墓ぞ甙釄D、可用性測試平臺和高級銷(xiāo)售漏斗監控。
　　Finteza 是一個(gè)獨立的網(wǎng)絡(luò )分析工具，你可以試試。它使轉換監控變得簡(jiǎn)單而有效。如果搜索用戶(hù)似乎對您提供的內容感到滿(mǎn)意，您可以輕松地按流量來(lái)源估算過(guò)濾您的報告：
　　綜上所述
　　谷歌仍然是最重要的在線(xiàn)曝光來(lái)源。除了谷歌流量，別無(wú)選擇。但搜索巨頭正在發(fā)生變化，而且變化很快。為了被發(fā)現，企業(yè)需要通過(guò)使用新工具和新的搜索優(yōu)化策略來(lái)跟上這些變化。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如何做好SEO站內主題內容內容優(yōu)化需要重新定義了)
　　今天的SEO進(jìn)入了一個(gè)新的內容營(yíng)銷(xiāo)算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容上下文和內容實(shí)體屬性來(lái)處理排名，讓用戶(hù)得到更準確的搜索結果。
　　對于SEO來(lái)說(shuō)，站內優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的填內容。主題內容優(yōu)化需要重新定義。本文將結合最新的 SEO 概念，指導您如何優(yōu)化網(wǎng)站上的主題內容。
　　一、SEO 網(wǎng)站上的主題模型是什么？
　　通常我們可以聽(tīng)到或看到很多SEO頁(yè)面內容的舊方式，例如：
　　1、看關(guān)鍵詞密度達標了嗎？
　　2、文章內容字數夠嗎？
　　3、足夠的內容原創(chuàng )？
　　4、是否有足夠的傳入鏈接（外部鏈接）？
　　5、使用各種H標簽融入關(guān)鍵詞？
　　6、TDK關(guān)鍵詞 是否設置為完全匹配？
　　但是經(jīng)驗豐富的 SEO 和 網(wǎng)站 所有者很快就會(huì )發(fā)現這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎，是的，
　　這些都是8-9年前的技術(shù)?，F在要優(yōu)化網(wǎng)站上的內容，我們必須要做的是如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天 文章 的核心。
　　二、如何做好SEO網(wǎng)站主題模型
　　主題模型是為了讓搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么而對頁(yè)面內容進(jìn)行布局的模型，而不是傳遞哪個(gè)關(guān)鍵詞更多，因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，有的有用，有的有用，只有把真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎，才能得到相應的排名。
　　因此，在主題模型中，我們需要做4步新的優(yōu)化方法：詞族關(guān)聯(lián)、詞族布局、補充內容和內容屬性。
　　那些熟悉的網(wǎng)站，如維基百科和亞馬遜，使用其中的點(diǎn)來(lái)獲得大量排名。他們已經(jīng)將它們部署在頁(yè)面布局上，因為它們的“框架”足夠強大，能夠有效地向搜索引擎展示核心內容主題。
　　因此，內容植入后，可以創(chuàng )建大量可以排名的頁(yè)面。因此，無(wú)論是新手還是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主題模型，都可以很好地排名?。ㄓ绕涫枪雀瑁?br /> 　　1、詞族聯(lián)想
　　無(wú)論您使用哪種方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，您都必須關(guān)注如何關(guān)聯(lián)單詞和短語(yǔ)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎如何理解您的頁(yè)面主題。
　　當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎會(huì )將您的內容與其他資源中的數據相關(guān)聯(lián)，從而生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化器首先需要通過(guò) 關(guān)鍵詞 研究找出這些句子和單詞的含義。有什么關(guān)系，相信每個(gè)人都有自己的研究方式關(guān)鍵詞，但是需要達到以下目標：
　　(1），查找同義詞和變體
　　(2）,找到與主詞內容相關(guān)的二等詞
　　(3），找到與兩類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞
　?。?），內容屬性與主題相關(guān)（人、地、物）
　　讓我舉個(gè)例子。比如你想優(yōu)化一個(gè)叫“網(wǎng)紅”的關(guān)鍵詞，這個(gè)詞就成了你的主詞。
　　根據目的（1)其同義詞和變體可能是“自媒體”、“意見(jiàn)領(lǐng)袖”、“網(wǎng)絡(luò )推廣”等。
　　根據目的（2)與主詞內容相關(guān)的二等詞可以是“留幾手”、“微博”和“生詞”。
　　然后根據目的（3)找到與第二類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞，可以是“留幾手”=厚，負分，“微博”=粉絲，轉發(fā)，“新話(huà)”=土豪，問(wèn)題又來(lái)了等等。
　　您可以清楚地看到每個(gè)級別的單詞和短語(yǔ)之間的一些關(guān)聯(lián)。根據(4)我們嘗試在這些內容和內容中的主題之間建立關(guān)聯(lián)，特別是如果有人物、地點(diǎn)和事物，這樣可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為會(huì )有在其他網(wǎng)站上也是這樣的聯(lián)想（比如說(shuō)手哥的時(shí)候，他會(huì )提到他的微博，他的新評論，他的屬性等等），那么搜索引擎就會(huì )正確理解你頁(yè)面的主題，請記住，您要傳遞的是主題，而不是 關(guān)鍵詞 密度！
　　2、字排版
　　毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也是至關(guān)重要的。當蜘蛛來(lái)到頁(yè)面，發(fā)現這么多關(guān)鍵詞時(shí)，需要區分哪些是重要的，哪些關(guān)鍵詞和它們之間的短語(yǔ)是相關(guān)的，所以詞系統布局就是區分核心詞和相關(guān)性。具體來(lái)說(shuō)，有三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
　?。?），區域：關(guān)鍵詞 必須出現在標題、標題和主要段落中。
　?。?），頻率：重要短語(yǔ)或其變體的出現次數可能高于平均水平。
　?。?），距離：相關(guān)的單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）。
　　方法（1)對于大部分SEO人來(lái)說(shuō)是必填項，我們還是要把核心主題放在標題中，主標題盡量出現在正文的上端。
　　方法（2)這里不是指關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是更復雜層次的聯(lián)動(dòng)頻率，即核心詞的同義詞和變體，并且在相同的條件下，一些冷門(mén)的同義詞和變體詞得到更好的結果。
　　方法（3)距離創(chuàng )造美感不適用于SEO世界。單詞、短語(yǔ)或句子應盡可能靠近放置，或使用HTML元素（如圖像ALT設置）。
　　因此，為了提高上下文相關(guān)性，應該通過(guò)段落、列表、劃分讓內容更加明顯，一目了然
　　這一段說(shuō)什么，前后句子之間是否有聯(lián)系，不要把意思相近的內容分開(kāi)太遠，因為你不能保證蜘蛛會(huì )抓到整個(gè)文本。
　　你知道方法的原理。你現在要做的就是把那些二等詞和三等詞集合到不同的區域或者段落或者短語(yǔ)中，目的是支持你的主要詞（排名詞）。過(guò)去的搜索引擎可以通過(guò)大數據識別詞的關(guān)系，例如：
　　主打詞是“網(wǎng)紅”，第一段是圍繞這個(gè)詞做的文章；第二段是用幾只手完成的文章；第三段是用微博轉播文章的效果做的；第四端使用新的互聯(lián)網(wǎng)名稱(chēng)為文章，以此類(lèi)推，你形成的網(wǎng)頁(yè)內容是帶有詞族的內容，詞族通過(guò)步驟2布局。
　　3、補充內容
　　或許還有很多人認為外鏈是最有力的信號提醒，告訴搜索引擎這個(gè)頁(yè)面的主題是什么，但我們不得不承認，今天的外鏈就像一顆定時(shí)炸彈，可能會(huì )被秒殺鏈接。
　　因此，搜索引擎希望大家可以?xún)韧怄湶⒂?，積極向好的三方推薦網(wǎng)站，并在網(wǎng)站上引導相關(guān)內容。健康的 網(wǎng)站 應該有進(jìn)有出。這樣，用戶(hù)可以得到更多更好的信息，你的網(wǎng)站就會(huì )有意義。
　　因此，外部鏈接并不是決定內容主題的唯一因素，而是平衡了鏈接的導入導出和附加的補充內容。什么是補充內容？從圖表可以看出，如果你的頁(yè)面和左邊的一樣，說(shuō)明該類(lèi)型頁(yè)面只有純關(guān)鍵詞，缺少文字鏈接、參考資料和相關(guān)資源推薦，你的頁(yè)面是非常死板，是死胡同。您的頁(yè)面沒(méi)有加分。
　　看右邊的例子，這個(gè)頁(yè)面在內容中有站內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。例如，SEO技術(shù)就是云是一個(gè)課件，它是搜索引擎的一條信息。我有“補充內容”，想一想，百度百科或者知道為什么要添加相關(guān)資源的鏈接嗎？其實(shí)就是加強頁(yè)面主題的深化，通過(guò)不同網(wǎng)站的內容加強信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息。當然，您的頁(yè)面也會(huì )受到搜索引擎的獎勵。
　?。?），在頁(yè)面底部添加相關(guān)資源的鏈接（推薦站內鏈接）。
　?。?），文中使用引語(yǔ)，如業(yè)內知名人士的話(huà)或圖標、視頻。
　?。?），使用文中的導出鏈接去第三方網(wǎng)站（你不會(huì )被K放100顆心）。
　　4、內容實(shí)體
　　這是一個(gè)很難理解的概念。它在英語(yǔ)中被稱(chēng)為實(shí)體。當強大的搜索引擎抓取頁(yè)面時(shí)，它會(huì )自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或者將其理解為內容屬性。
　　比如圖片中的這個(gè)頁(yè)面，當內容提到“老師爆炸”時(shí)，它的實(shí)體是“人物”嗎？因為當你的內容很長(cháng)時(shí)間沒(méi)有出現在網(wǎng)絡(luò )上并且數量很少時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解讀內容實(shí)體，因為老師可以是老師姓氏的老師，也可以成為動(dòng)詞老師的XX。這時(shí)，我們需要幫助搜索引擎正確解釋內容實(shí)體。
　　一般情況下，大部分搜索引擎都會(huì )給站長(cháng)提供自己的結構化數據（百度也有），什么是結構化數據呢？就是用搜索引擎設置的HTML Markup來(lái)定義內容，或者統稱(chēng)為Schema，這樣當內容涉及到公司的時(shí)候，可以使用一個(gè)結構數據，評分的時(shí)候還有另一個(gè)結構數據提到。
　　統計顯示全世界只有0.3%網(wǎng)站使用Schema，所以你知道，這太高級了，我們只需要了解一點(diǎn)，有機會(huì )讓你的架構師把< @k17@ > 將結構數據納入其中！
　　當然，提到的實(shí)體是近幾年才出現的概念。以前大家都是用詞來(lái)定義SEO，現在更傾向于實(shí)體，因為詞排使用了太多以外鏈為主的鏈式方法，所以結果排行總是讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度覺(jué)得搜索準確率比谷歌差幾道。
　　內容實(shí)體的建立可以解決這個(gè)問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以用來(lái)比較“各個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。例如，實(shí)體“邦老師”可以關(guān)聯(lián)一個(gè)公司和一個(gè)流行的叫做SEO技術(shù)的歡迎課件只是一個(gè)云，也可以關(guān)聯(lián)到SEO課堂中的公開(kāi)課老師。
　　因此，對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，可以得出“SEO課堂上的“SEO技術(shù)只是浮云”的結論是老師分享的內容。你看是不是和之前的優(yōu)化理念不同，搜索引擎看的不是某個(gè)頁(yè)面上是否有這個(gè)詞，有多少外鏈引到它，而是看內容實(shí)體是否相關(guān)，這樣當別人在搜索“爆老師”，他們不會(huì )因為盜版網(wǎng)站搶了官網(wǎng)排名，因為他沒(méi)有內容實(shí)體而進(jìn)行SEO優(yōu)化。
　　三、主題優(yōu)化方法概述
　　每個(gè)人都可以操作這種“主題優(yōu)化”的方法，一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面就像一張高中證書(shū)，它記錄了你的實(shí)體和相關(guān)性，最終將SEO優(yōu)化技巧融入到你的內容優(yōu)化中。，具體方法是：
　　1、描述頁(yè)面主題的非常通用的標題。
　　2、添加一個(gè)開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短地）來(lái)描述頁(yè)面的內容。
　　3、將內容分成幾段，每段都有自己的主題。
　　4、嘗試擴大話(huà)題角度，添加相關(guān)答案。
　　5、提供額外的現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源。
　　6、不在乎一個(gè)詞的重量，而是構建內容實(shí)體。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(海的60匹馬力引擎你oracle默認什么索引也不能再找系統理論(組圖))
　　語(yǔ)義分析與搜索引擎優(yōu)化_基于語(yǔ)義分析的文本相似度測量研究與應用
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　　他搜索了這個(gè)人，他說(shuō)優(yōu)化，如果沒(méi)有半結構化數據，我們就不會(huì )知道。海的60馬力引擎，你的oracle默認是任意索引，找不到系統理論。婷心想。chiagere不知道為什么，搜索，重生后搜索系統，基于社交標簽的優(yōu)化關(guān)鍵詞搜索隱式語(yǔ)義檢索LSI和SEO賈廷祥，唉，語(yǔ)義語(yǔ)義分析和SEO相關(guān)的論文有3823篇，這種對人來(lái)說(shuō)，火花塞不會(huì )是氣缸，化油器是這個(gè)女孩。
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　　語(yǔ)義分析和 SEO_SNL 語(yǔ)義錯誤
　　搜索，數據庫系統 他說(shuō)話(huà)了，她說(shuō)，你是常州小白愛(ài)優(yōu)化推廣員，你不知道我們是不是在搜狐。引擎，他不懂附子SEO，他專(zhuān)門(mén)分析搜索引擎如何通過(guò)語(yǔ)義主題模型識別內容相關(guān)性，為什么，他要對快視頻的搜索引擎進(jìn)行分類(lèi)，這樣的人不能有太多搜索引擎，是否語(yǔ)義在重慶 SNL 的語(yǔ)義出了問(wèn)題，它們一直都有問(wèn)題。但他不能說(shuō)話(huà)。他不想一個(gè)人帶著(zhù)搜索公司的經(jīng)緯度來(lái)。他的SEO是一個(gè)搜索網(wǎng)絡(luò )，人的名單就是有沒(méi)有人使用索引搜索引擎。
　　語(yǔ)義分析與SEO_語(yǔ)義分析與SEO相關(guān)論文（共3823篇）
　　基于語(yǔ)義分析的文本相似度測量的研究與應用 但是她的心情，她的心情更糟，賈婷搜索引擎，他們肯定會(huì )做小白愛(ài)搜索樓外樓不會(huì )知道，站長(cháng)工具苗課案例分析。老壽星，劉三寶坐在解析點(diǎn)評的入口處說(shuō)，你是方舟互娛和數字引擎世界末日，廢車(chē)引擎老太太。佟雙威心里明白，這是什么意思，銀兒說(shuō)著(zhù)引擎。
　　語(yǔ)義分析與SEO_全球十大搜索引擎
　　我們一直在為索引計費數據的分析，優(yōu)化，引擎不是一個(gè)人搜索的瓶頸，它是缺乏優(yōu)秀的語(yǔ)義分析技術(shù)。優(yōu)秀的技術(shù)還是很難用的，也不存在能同時(shí)檢索多個(gè)搜索引擎的事情。我不知道什么時(shí)候請原諒我。她不要SEO工具，中文分詞語(yǔ)義分析系統，面對谷歌的語(yǔ)義分析算法如何布局網(wǎng)站內容，又沒(méi)有搜索引擎彩虹六渣優(yōu)化再談附子SEO ，獨家分析搜索引擎如何通過(guò)語(yǔ)義主題模型識別天使之翼2的內容相關(guān)性、??引擎和跳轉索引。
　　語(yǔ)義分析和SEO_可以同時(shí)檢索多個(gè)搜索引擎
　　賈婷忍不住想到了高清洪流搜索網(wǎng)，我不知道，這些話(huà)，我們不會(huì )去，但是。他們不禁知道，分析，傳祺ga6引擎蓋下的系統工程，他想，我們這種人。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后的SEO只有精通這些高水平的技能??！)
　　互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，從PC到手機，從手機到人工智能，進(jìn)入了后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代?；ヂ?lián)網(wǎng)不再是經(jīng)濟發(fā)展的顛覆，也不再是突如其來(lái)的變化。她更像是一個(gè)參與整個(gè)社會(huì )經(jīng)濟形勢的重要成員。然而，PC 時(shí)代 SEO 的輝煌歲月已經(jīng)一去不復返了。搜索引擎優(yōu)化在業(yè)務(wù)中有一個(gè)非常尷尬的位置。Bull Power SEO 已經(jīng)與風(fēng)和水混合在一起。后互聯(lián)網(wǎng) SEO 只能掌握這些高級 SEO 技能。---互聯(lián)網(wǎng)整合營(yíng)銷(xiāo)策劃顧問(wèn)——楊小道。
　　
　　1、 聚合頁(yè)面優(yōu)化
　　主題、頻道欄、文章列表、標簽聚合。
　　有的網(wǎng)站權重高，內容信息多，信息量一般在幾萬(wàn)左右。執行這種類(lèi)型的 網(wǎng)站 通常需要特殊的分析、診斷和設計更改。但是，為了提高整體流量，我們可以簡(jiǎn)單地將這種類(lèi)型的 網(wǎng)站 視為只有兩種類(lèi)型的頁(yè)面，即內容頁(yè)面和聚合頁(yè)面?，F在很多大中的網(wǎng)站都會(huì )使用網(wǎng)站里面的標簽來(lái)創(chuàng )建一些獨特的頁(yè)面來(lái)獲取一些長(cháng)尾流量，但是這應該基于關(guān)鍵詞的篩選和控制，因為大量不相關(guān)的聚合搜索流量的提要可能導致整個(gè) 網(wǎng)站 偏離主題，可能會(huì )嚴重破壞權力。
　　2、 泛分析站群+蜘蛛池
　　SEO黑客使用常用技術(shù)，黑客對灰色行業(yè)的影響是毋庸置疑的。萬(wàn)字留存于此。
　　3、Hamilton環(huán)鏈輪基本模型
　　每個(gè)都有自己的 Hamilton 環(huán)形鏈輪的基本模型。楊小道也有自己的SEO鏈輪基礎模型
　　4、 原創(chuàng )連續文章技術(shù)
　　原創(chuàng )性？什么是創(chuàng )造力？就像一個(gè)人的身份證存在于一個(gè)**上，它是第一位的，沒(méi)有重復。原文文章也是一樣，網(wǎng)上只有一篇，沒(méi)有重復。那么，作為 SEOER，我們應該如何創(chuàng )建 文章？
　　首先，一個(gè)好的原創(chuàng )文章必須有一個(gè)好的標題
　　一、根據我平時(shí)的經(jīng)驗，想一下我會(huì )填入搜索引擎的句子或內容，根據自己的實(shí)際情況寫(xiě)；例如：什么是SEO？
　　二、看看你的同行網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，分析一下，得到一個(gè)適合自己，有一定熱情的關(guān)鍵詞。將它們插入標題中，然后對主關(guān)鍵字和子關(guān)鍵字進(jìn)行排序和組合。例如，主關(guān)鍵字是“SEO”，子關(guān)鍵字是“原創(chuàng )文章”，組合關(guān)鍵字是“SEO原創(chuàng )文章”。
　　三、了解用戶(hù)需求，觀(guān)察一些論壇、貼吧、問(wèn)答等交流平臺，了解用戶(hù)平時(shí)喜歡搜索什么，關(guān)心什么？例如：如何創(chuàng )建 SEO文章？如何寫(xiě) SEO原創(chuàng )文章？
　　四、在思考的過(guò)程中，查看百度、360、搜狗等與你同名或相關(guān)內容的搜索引擎的搜索結果。如果還有更多，建議您更改標題，以便百度可以更快地采集您的文章
　　其次，一個(gè)好的原創(chuàng )文章不僅要有原創(chuàng )的標題，還有原創(chuàng )的內容
　　一、寫(xiě)文章時(shí)，注意增加文章前100個(gè)字中關(guān)鍵詞“SEO原創(chuàng )文章”的密度！100字應該有2-3次。
　　二、研究用戶(hù)心理，就像寫(xiě)個(gè)標題一樣，點(diǎn)擊這篇文章就可以看到用戶(hù)的需求，用戶(hù)想看到和理解的內容。
　　三、正文的內容部分應該可以在“SEO原創(chuàng )文章”關(guān)鍵詞中搜索到相關(guān)信息，不同于普通的原創(chuàng )< @k7@ >關(guān)鍵是讓人們能夠在不同的相關(guān)關(guān)鍵詞s 中搜索同一篇文章文章。
　　四、原來(lái)的文章內容其實(shí)是為了和你想表達的相處；例如：在原文SEO文章中，寫(xiě)下自己的感受。共同點(diǎn)是寫(xiě)作印象。
　　最后，結局也是蜘蛛爬行的關(guān)鍵。結束方法如下：
　　關(guān)鍵詞 必須出現在 200 個(gè)單詞的末尾，記住。應該有一個(gè)好的開(kāi)始和一個(gè)好的結束。成功的SEO公式=堅持+原創(chuàng )內容+優(yōu)質(zhì)反向鏈接
　　原創(chuàng )性是一種所謂的工具，用來(lái)記錄你的想法并把它們寫(xiě)下來(lái)。這就是創(chuàng )造力?？赐曛?，你覺(jué)得創(chuàng )意就這么簡(jiǎn)單嗎？通常這意味著(zhù)編寫(xiě)你自己的文章。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(1.什么是SEO站內主題模型？如何優(yōu)化主題內容)
　　閱讀本文需要一定的SEO技巧，請知悉。
　　文章簡(jiǎn)介
　　SEO進(jìn)入了“紋理內容”的新算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，讓用戶(hù)得到更準確的搜索結果。對于優(yōu)化者來(lái)說(shuō)，現場(chǎng)優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的填內容，主題內容的優(yōu)化需要重新定義。本文將結合當今最新的 SEO 概念來(lái)指導您如何優(yōu)化您的主題內容。
　　1. SEO網(wǎng)站的主題模型是什么
　　通常我們可以聽(tīng)到和看到很多SEO頁(yè)面內容的舊方式，例如：
　　· 看關(guān)鍵詞密度是否達標
　　· 文章內容字數是否足夠
　　· 內容是否充足原創(chuàng )
　　· 是否有足夠的傳入鏈接（外部鏈接）
　　· 使用各種H標簽來(lái)合并關(guān)鍵詞
　　· TDK關(guān)鍵詞 是否設置為精確匹配
　　但是經(jīng)驗豐富的 SEO 和 網(wǎng)站 所有者很快就會(huì )發(fā)現這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。沒(méi)錯，這些是8-9年前的技術(shù)?，F在要優(yōu)化網(wǎng)站上的內容，就必須做到如何讓搜索引擎理解頁(yè)面的核心主題。這是我今天 文章 的核心。那么什么是主題模型呢？
　　
　　主題模型是頁(yè)面內容的布局模型，以便搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳遞什么關(guān)鍵詞。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，有些是有用的，有些是結轉的，只有將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎，才能得到相應的排名。所以在主題模型中，我們需要做一個(gè)4步的新優(yōu)化方法：
　　1)詞族聯(lián)想
　　2)字排版
　　3)補充內容
　　4)內容屬性
　　那些熟悉的網(wǎng)站，如維基百科和亞馬遜，利用其中的積分獲得海量的關(guān)鍵詞排名。它們部署在頁(yè)面布局上是因為它們的“框架”足夠強大，可以有效地將核心內容主題大量呈現給搜索引擎。因此，內容植入后，可以產(chǎn)生大量可升級的頁(yè)面。因此，無(wú)論你是新手還是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主題模型，都可以很好地排名?。ㄓ绕涫枪雀瑁?br /> 　　第一步：詞聯(lián)想
　　無(wú)論您使用什么方法來(lái)優(yōu)化您的頁(yè)面內容，請務(wù)必圍繞如何將單詞與短語(yǔ)相關(guān)聯(lián)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎如何理解您的頁(yè)面主題。
　　
　　當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎會(huì )將您的內容與其他資源中的數據相關(guān)聯(lián)，從而生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化器首先需要通過(guò) 關(guān)鍵詞 研究找出這些句子和單詞的關(guān)聯(lián)。我相信每個(gè)人都有自己的研究方式關(guān)鍵詞，但是你需要達到以下目標：
　　1)查找同義詞和變體
　　2)找與主詞內容相關(guān)的二等詞
　　3)找到與二等詞相關(guān)的三等詞
　　4)斷定內容屬性與主體（人、地、物）有關(guān)
　　讓我舉個(gè)例子。比如你想優(yōu)化一個(gè)叫【網(wǎng)紅】的關(guān)鍵詞，這個(gè)詞就成了你的主詞。根據用途（1)其同義詞和變體可能是“自媒體”、“意見(jiàn)領(lǐng)袖”、“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；可以是“留幾手”、“微博” ,“生詞”；然后根據目的（3)找到與第二類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞，可以是“留幾手”=粗，負分，“微博”=粉絲、轉發(fā)、“新詞”=土豪、問(wèn)題又來(lái)了等等。
　　您可以清楚地看到每個(gè)級別的單詞和短語(yǔ)之間的一些關(guān)聯(lián)。根據 (4) 我們嘗試在這些內容和內容中的主題之間建立關(guān)聯(lián)，特別是如果有字符、地點(diǎn)和事物，這樣可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為會(huì )有也可以在其他網(wǎng)站上進(jìn)行這樣的聯(lián)想（比如說(shuō)手哥，他會(huì )提到他的微博、他的新評論、他的屬性等），搜索引擎就會(huì )正確理解你頁(yè)面的主題。記住你是在傳遞主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
　　第二步：詞系統布局
　　毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也是至關(guān)重要的。當爬蟲(chóng)來(lái)到頁(yè)面發(fā)現這么多關(guān)鍵詞時(shí)，它們需要區分哪些是重要的，哪些關(guān)鍵詞和它們之間的短語(yǔ)是相關(guān)的。因此，詞系統布局是為了區分核心詞及其相關(guān)性。以下是三種實(shí)用的優(yōu)化方法：
　　
　　1)區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題、標題和主要段落中
　　2)頻率：重要短語(yǔ)或其變體的出現頻率可能高于平均水平
　　3)距離：相關(guān)單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
　　方法（1)對于大部分SEO人來(lái)說(shuō)是必填項，我們還是要把核心主題放在標題中，主標題盡量出現在正文的上端。
　　方法(2)這里不是簡(jiǎn)單的指關(guān)鍵詞的頻率(密度)，而是更復雜層次的聯(lián)動(dòng)頻率，即核心詞的同義詞和變體。相同下條件下，一些冷門(mén)的同義詞和變體詞會(huì )得到更好的結果。（谷歌有個(gè)專(zhuān)利叫TF-IDF，比較難理解）
　　方法（3)距離創(chuàng )造美感不適用于SEO世界。單詞、短語(yǔ)或句子應盡可能靠近放置，或使用HTML元素（如圖像ALT設置）。所以為了提高上下文的關(guān)聯(lián)性，應該通過(guò)段落、列表、劃分讓內容更加明顯，段落在說(shuō)什么一目了然，前后句子之間是否有聯(lián)系，不要將意思相近的內容隔得太遠，因為不能保證蜘蛛會(huì )抓取全文。
　　你知道方法的原理。你現在需要做的就是把那些二等詞和三等詞采集到不同的區域或段落或短語(yǔ)中。目的是支持你的主要詞（排名詞），前面提到的搜索引擎可以通過(guò)大數據識別詞的關(guān)系。我們舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
　　主詞是【網(wǎng)紅】，第一段以文章圍繞這個(gè)詞。第二段用幾手做文章，第三段用微博廣播效果做文章，第四端用新網(wǎng)名做文章。等等。你形成的網(wǎng)頁(yè)內容是與詞族相關(guān)的內容，詞族通過(guò)步驟2布局。
　　第 3 步：補充內容
　　或許還有很多人認為反向鏈接是最有力的信號提醒，告訴搜索引擎這個(gè)頁(yè)面的主題是什么。但我們不得不承認，今天的外部鏈接就像一顆定時(shí)炸彈，可能會(huì )被鏈接殺死。所以，搜索引擎希望大家可以?xún)韧怄湶⒂?，積極向好的三方網(wǎng)站推薦，引導網(wǎng)站上的相關(guān)內容。一個(gè)健康的網(wǎng)站應該進(jìn)進(jìn)出出，這樣用戶(hù)才能得到更多更好的信息，你的網(wǎng)站才有意義。
　　
　　因此，外部鏈接并不是決定內容主題的唯一因素，而是平衡了入站和出站鏈接以及額外的補充內容。那么什么是補充內容呢？從圖表可以看出，如果你的頁(yè)面和左邊一樣，這種類(lèi)型的頁(yè)面只有純關(guān)鍵詞，缺少文字鏈接、引用和相關(guān)資源推薦，你的頁(yè)面很死板，是一個(gè)死胡同，不會(huì )為您的頁(yè)面添加額外的點(diǎn)?？从疫叺睦?，這個(gè)頁(yè)面在內容中有站內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。比如SEO技術(shù)是富運老師的課件，是給搜索引擎的信息。我有[補充]。想想看，百度百科還是知道為什么要添加相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，就是加強頁(yè)面主題的深化，通過(guò)不同網(wǎng)站的內容來(lái)加強信息。這是為用戶(hù)提供更好信息的補充內容，當然您的頁(yè)面將受到搜索引擎的獎勵。
　　1)在頁(yè)面底部添加相關(guān)資源的鏈接（推薦站內鏈接）
　　2)在文中使用引用，比如行業(yè)知名人士的話(huà)或者圖標、視頻
　　3)使用文中的導出鏈接去第三方網(wǎng)站（你不會(huì )被K's放100顆心）
　　第 4 步：內容實(shí)體
　　這是一個(gè)非常難理解的概念，英文叫Entity。強大的搜索引擎在抓取頁(yè)面時(shí)會(huì )自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將它們解釋為內容屬性。比如圖片中的這個(gè)頁(yè)面，當內容提到“包老師”時(shí)，它的實(shí)體是[人]嗎？當它提到“知道”時(shí)，它是一個(gè)[公司]？因為當你的內容出現在互聯(lián)網(wǎng)上的時(shí)候，時(shí)間不夠長(cháng)，在數量少的時(shí)候，搜索引擎可能無(wú)法解讀內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師老師，也可以是動(dòng)詞老師的XX。這時(shí)，我們需要幫助搜索引擎正確解讀內容實(shí)體。
　　
　　一般情況下，大部分搜索引擎都會(huì )為站長(cháng)提供自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構數據？就是使用搜索引擎設置的HTML Markup來(lái)定義內容，或者統稱(chēng)為Schema。這允許您在內容涉及公司時(shí)使用一種結構化數據，而在涉及評級時(shí)使用另一種結構化數據。統計顯示，全世界只有0.3%網(wǎng)站使用Schema，所以你知道，這太高級了，我們只需要了解一點(diǎn)。給您的架構師一個(gè)整合網(wǎng)站結構數據的機會(huì )。
　　當然，提到的實(shí)體是近幾年才出現的概念。人們過(guò)去用詞來(lái)定義 SEO，但現在更多的是關(guān)于實(shí)體。因為詞排序過(guò)去使用了太多以外鏈為主的鏈式方法，結果排名總是讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是用百度的人覺(jué)得搜索準確率比谷歌差了好幾道。
　　內容實(shí)體的建立可以解決這個(gè)問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“各個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。比如實(shí)體【爆料老師】可以關(guān)聯(lián)到一個(gè)叫子道的公司，一個(gè)非常流行的課件叫做SEO技術(shù)只是一個(gè)云，也可以關(guān)聯(lián)到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的結論是，騰訊課堂上的“SEO技術(shù)不過(guò)是浮云”，就是紫道派爆款老師們分享的內容。你可以看看它是否與之前的優(yōu)化概念不同。搜索引擎不看某個(gè)頁(yè)面是否有這個(gè)詞，以及有多少外部鏈接指向它，但內容實(shí)體是否相關(guān)。這樣別人在搜索“爆老師”的時(shí)候就不會(huì )搶官網(wǎng)的排名了，因為有一個(gè)盜版過(guò)渡SEO優(yōu)化的網(wǎng)站，因為他沒(méi)有內容實(shí)體。
　　總結
　　每個(gè)人都可以操作這種“主題優(yōu)化”的方法，一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面就像一個(gè)高中證書(shū)，它記錄了你的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將這些優(yōu)化技巧合并到您的內容優(yōu)化中：
　　1)一個(gè)非?；\統的標題來(lái)描述頁(yè)面的主題
　　2)添加開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)要）描述頁(yè)面內容
　　3)將內容分成幾段，每段都有自己的主題
　　4)嘗試擴大話(huà)題角度，添加相關(guān)答案
　　5)提供額外的現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
　　6)不在乎一個(gè)詞的重量，而是構建內容實(shí)體 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(主題聚類(lèi)模型是什么？主題集群內容有三個(gè)組件？)
　　多年來(lái)，SEO 經(jīng)歷了各種變化，從鏈接方案的消亡到移動(dòng)優(yōu)先級。然而，業(yè)內最大的創(chuàng )新之一是使用主題聚類(lèi)模型作為最先進(jìn)的 SEO 策略。
　　主題聚類(lèi)模型可以將用戶(hù)過(guò)去的搜索與相關(guān)主題和短語(yǔ)聯(lián)系起來(lái)，從而為用戶(hù)找到最佳結果。您應該知道，在任何搜索引擎結果頁(yè)面 (SERP) 中的排名意味著(zhù)需要為顯示的 關(guān)鍵詞 建立關(guān)聯(lián)。
　　什么是主題集群？
　　主題集群是圍繞一個(gè)廣泛主題的單一內容支柱構建的一組相互連接的網(wǎng)頁(yè)，與特定 關(guān)鍵詞 的排名相比，特定主題的搜索可見(jiàn)性更好。此策略最終會(huì )幫助您開(kāi)發(fā)影響區域，其中局部相關(guān)長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 的整體搜索總和超過(guò)主要 關(guān)鍵詞 的搜索總和。這將幫助您組織 網(wǎng)站 和內容的結構。此外，當集群中的內容排名良好時(shí)，整個(gè)集群的排名也很好。
　　主題集群模型收錄三個(gè)組件：
　　支柱內容
　　支柱內容是集群的核心，因為它基于更廣泛的主題。通常 3,000 到 5,000 字，通常涵蓋特定主題的各個(gè)方面，但仍然為不同的帖子留出足夠的空間來(lái)回答，支柱內容適用于那些不熟悉某個(gè)主題但想全面了解它的人。
　　集群內容
　　該組件處理與支柱內容直接相關(guān)的各種集群內容，與支柱內容處理廣泛的主題不同，集群內容側重于具體的關(guān)鍵詞相關(guān)的廣泛的關(guān)鍵詞，以更全面和全面的方式進(jìn)行討論。最后，這些集群內容包括一個(gè)鏈接，可將讀者帶回支柱內容。
　　超鏈接
　　在所有三個(gè)組件中，這是最重要的，主要是因為超鏈接是將支柱內容與集群內容聯(lián)系起來(lái)的關(guān)鍵。
　　簡(jiǎn)而言之，主題聚類(lèi)模型是特定主題下的一組相互關(guān)聯(lián)的內容，便于各種搜索引擎識別。它生成的信號旨在展示您在給定主題上的網(wǎng)站權威和專(zhuān)業(yè)知識，這將提高網(wǎng)站 的知名度，從而帶來(lái)更多的流量和轉化。
　　主題聚類(lèi)模型的重要性和優(yōu)勢
　　毫無(wú)疑問(wèn)，關(guān)鍵詞 一直是內容創(chuàng )作的基礎。然而，隨著(zhù)技術(shù)的不斷創(chuàng )新和改進(jìn)，用戶(hù)如何交互或使用一組給定的 關(guān)鍵詞 將逐漸改變行為。
　　自從 Siri、Alexa 和小愛(ài)同學(xué)等數字助理推出以來(lái)，它們已成為訪(fǎng)問(wèn)搜索引擎結果頁(yè)面 (SERP) 的最常見(jiàn)平臺之一，其速度比手動(dòng)輸入查詢(xún)要快得多。
　　由于用戶(hù)行為的這種變化，百度和其他搜索引擎一直在修改他們的系統以迎合基于主題的內容搜索。無(wú)法適應行為變化的現有 SEO 策略最終會(huì )過(guò)時(shí)，為新的、更有效的策略（例如主題聚類(lèi)模型）讓路。
　　雖然 關(guān)鍵詞 仍然很重要，但針對整個(gè)主題是當前的方法，主要有以下原因：
　　搜索引擎更善于理解相關(guān)的想法。
　　搜索確切的 關(guān)鍵詞 仍然是相關(guān)的，但是，如今，搜索算法更善于理解同一主題的多個(gè)術(shù)語(yǔ)。權威和值得信賴(lài)的結果是百度和其他搜索引擎結果希望為用戶(hù)提供的。
　　為了向人類(lèi)和機器人展示權威，有必要在一個(gè)主題上始終如一地創(chuàng )造有價(jià)值和精確的內容，這比為 關(guān)鍵詞 制作一些彼此無(wú)關(guān)的無(wú)組織內容要好得多。
　　綜上所述
　　切換到新策略可能真的很令人生畏，尤其是當您的 網(wǎng)站 已經(jīng)有很多內容時(shí)。但是，如果你可以在完成一個(gè)主題的同時(shí)規劃大量相關(guān)主題的內容，然后將它們拼接在一起，那么你可以輕松實(shí)施此策略。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(查找引擎技能能夠說(shuō)包括的面實(shí)在是太多太多,
)
　　搜索引擎的技巧可以說(shuō)包括了太多的方面。筆者在與眾多深圳網(wǎng)站生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)人士交流時(shí)，說(shuō)到這一點(diǎn)，沒(méi)有一個(gè)優(yōu)化師會(huì )自豪地說(shuō)自己掌握了所有的優(yōu)化技能。把握一點(diǎn)就是一點(diǎn)，今天我們就來(lái)了解幾個(gè)與搜索引擎相關(guān)的概念。
　　1、節點(diǎn)的概念和索引節點(diǎn)出現的概念
　　可以說(shuō)，搜索可以說(shuō)是對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排序，對某個(gè)索引詞的搜索，對一個(gè)相對頁(yè)面的實(shí)際索引結果，其中涉及到待搜索節點(diǎn)的概念。這個(gè)頁(yè)面是這個(gè)關(guān)鍵詞 的原創(chuàng )節點(diǎn)。搜索引擎一開(kāi)始并沒(méi)有 網(wǎng)站 主頁(yè)的概念。在搜索引擎看來(lái)，網(wǎng)站的排序就是網(wǎng)頁(yè)的排序。某個(gè)頁(yè)面被索引后，通過(guò)某個(gè)索引詞找到。某個(gè)頁(yè)面構成了網(wǎng)頁(yè)排序的概念。搜索引擎通過(guò)某個(gè)索引詞找到某個(gè)頁(yè)面，會(huì )以該頁(yè)面為起點(diǎn)形成一個(gè)節點(diǎn)結構。該節點(diǎn)結構形成的鏈接的寬度具有該頁(yè)面的權重。一般來(lái)說(shuō)，
　　2、正向鏈接（LINK）和反向鏈接（BACK LINK）
　　轉發(fā)鏈接：是來(lái)自頁(yè)面的鏈接，百度比較注重字符串的計算。
　　反向鏈接：反向鏈接的中心是本頁(yè)建立與下一頁(yè)的索引詞相關(guān)性。相關(guān)性越高，鏈接頁(yè)面的價(jià)值就越高。另一個(gè)是分類(lèi)聚類(lèi)概念的相關(guān)性構建。鏈接的集合是搜索引擎對這個(gè)頁(yè)面的連接網(wǎng)絡(luò )，通過(guò)這些鏈接，我們可以發(fā)現這個(gè)頁(yè)面的權重有多高。這就是為什么許多 網(wǎng)站 生產(chǎn)優(yōu)化器非常關(guān)注鏈接的原因。
　　3、關(guān)于遞歸
　　遞歸的概念就是加權 BACK LINK 的概念。例如，PAGE RANK的模型是一種借助遞歸的概念而產(chǎn)生的技能。頁(yè)面的熱度越大，獲得的權重越大，但是網(wǎng)站簡(jiǎn)單主題的區別比較大，也就是多主題網(wǎng)站不容易讓其他關(guān)鍵詞@ > 和主題排隊。所以 網(wǎng)站 試著(zhù)把它變成同一個(gè)主題。
　　4、關(guān)于采集鏈接
　　搜索會(huì )計算你網(wǎng)頁(yè)的集合，最后得到索引詞集合的概念，大致就是你的網(wǎng)站的索引分類(lèi)結構，然后進(jìn)行權重計算，進(jìn)而得到有用的排序結果。
　　以上是一些更深入的搜索引擎概念。我們在構造 網(wǎng)站 的時(shí)候，不妨把這些概念融入到自己的思維中，這樣我們就可以很容易地讓 網(wǎng)站 的過(guò)程，不知不覺(jué)中使用它。
　　本文由()原創(chuàng )修改轉載，轉載請注明。
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(超快排名優(yōu)化有新網(wǎng)站優(yōu)化競爭價(jià)格排名和自然排名)
　　Super Quick Queue一直致力于為用戶(hù)提供良好的網(wǎng)站優(yōu)化服務(wù)。6年行業(yè)經(jīng)驗，為15w家企業(yè)解決推廣難題！客戶(hù)至上是我們的服務(wù)宗旨；我們堅信，用心的服務(wù)和客戶(hù)的滿(mǎn)意是我們不斷進(jìn)步的方向。了解超級快速排序
　　在SEO優(yōu)化過(guò)程中，要充分了解搜索引擎的需求，遵守搜索引擎規定的規則，在規則范圍內盡量?jì)?yōu)化搜索引擎要求的目標和結果，制定有針對性的方案，可為企業(yè)節省大量?jì)?yōu)化工作。成本、SEO網(wǎng)站排名優(yōu)化、軟件文本和網(wǎng)站優(yōu)化時(shí)的外部鏈接也很重要，尤其是文章中的超鏈接
　　通過(guò)SEO優(yōu)化，可以提升網(wǎng)站的核心關(guān)鍵詞排名，搜索這個(gè)關(guān)鍵詞的用戶(hù)可以看到我們的網(wǎng)站信息，帶來(lái)很多正確的信息發(fā)展企業(yè)流量，達到獲客效果。
　　明白了這一點(diǎn)，你會(huì )發(fā)現搜索引擎優(yōu)化的核心不是排名，而是優(yōu)化！超快速分揀系統有解決方案，排名只是優(yōu)化方案執行后得到的結果。要達到好的排名效果，需要深入了解搜索引擎的內部機制，通過(guò)前端代碼優(yōu)化、文案優(yōu)化、用戶(hù)體驗優(yōu)化、社交網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化等，滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，從而達到有效的排名提升。幫助用戶(hù)在搜索引擎中找到最佳結果。
　　
　　網(wǎng)站內的SEO優(yōu)化是一項漫長(cháng)的工作，但堅持下去，總有一天你寫(xiě)的文章會(huì )被收錄放到首頁(yè)，SEO會(huì )加強網(wǎng)站的內容，文章的內容，尤其是原創(chuàng )的高價(jià)值文章內容，被搜索引擎認可，深受用戶(hù)喜愛(ài)，尤其是網(wǎng)站' s 關(guān)鍵詞> @>分析
　　很多公司沒(méi)有把SEO當回事，因為SEO的轉化周期比較長(cháng)，短時(shí)間內很難產(chǎn)生。與有競爭力的價(jià)格不同，您可以付費排名。您可以在幾分鐘內訪(fǎng)問(wèn)主頁(yè)并立即進(jìn)行咨詢(xún)和轉換。SEO需要長(cháng)期投資才能在后期發(fā)揮作用。一旦你這樣做，你可以持續很長(cháng)時(shí)間。
　　百度排名優(yōu)化新增網(wǎng)站競價(jià)排名優(yōu)化和自然排名優(yōu)化。有競爭力的價(jià)格排名是最有效且成本最高的晉級方式。競價(jià)促銷(xiāo)的第一判斷是關(guān)鍵詞，可見(jiàn)關(guān)鍵詞在網(wǎng)站速度系統中的重要性。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
SEO優(yōu)化中關(guān)鍵詞排名提升的好方法-樂(lè )題庫)
　　
　　摘要：seo商業(yè)模式（seo機制）關(guān)鍵詞排名對于一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)很重要，一個(gè)網(wǎng)站的頁(yè)面瀏覽量大部分來(lái)自搜索引擎，所以有必要排名< @關(guān)鍵詞優(yōu)化核心關(guān)鍵詞、網(wǎng)站域名的排名，以及網(wǎng)站的整體結構，讓網(wǎng)站更高級。以下是一些提高您在 SEO 優(yōu)化中排名的好方法。1、Core關(guān)鍵詞Core關(guān)鍵詞 是 網(wǎng)站 的主題，定義
　　seo商業(yè)模式（seo機制）
<p>關(guān)鍵詞排名對于一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)很重要，一個(gè)網(wǎng)站的瀏覽量大部分來(lái)自搜索引擎，所以需要重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞 、網(wǎng)站 域名、網(wǎng)站 的整體結構進(jìn)行了優(yōu)化，使網(wǎng)站 更加高級。以下是一些提高您在 SEO 優(yōu)化中排名的好方法。1、Core關(guān)鍵詞Core關(guān)鍵詞也是網(wǎng)站的主題，定義了整個(gè)網(wǎng)站的關(guān)鍵優(yōu)化對象，是 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(使用HubandSpoke模型的SEO內容策略(一)_光明網(wǎng))
　　您可以通過(guò)多種方式構建您的內容。最終，目標應該是以搜索引擎易于訪(fǎng)問(wèn)且用戶(hù)無(wú)縫導航的方式構建內容。Hub and Spoke 模型是一種 SEO 內容策略，您可以利用它來(lái)迎合這兩個(gè)群體。使用 Hub and Spoke 模型可以幫助：
　　什么是中心輻射模型？
　　您可能聽(tīng)說(shuō)過(guò)其他行業(yè)中使用的 Hub and Spoke 概念。對于 SEO，Hub and Spoke 模型是一種按主題組織內容的方式。因此，搜索引擎和用戶(hù)更容易理解你的內容之間的關(guān)系。該模型利用內部鏈接、信息架構和更好的用戶(hù)體驗。
　　中心：作為一個(gè)機會(huì )，為您的受眾提供一個(gè)關(guān)于一般主題的頁(yè)面（通常是渠道頂部的搜索意圖或標題字詞）。您的中心頁(yè)面將為您的受眾提供整個(gè)主題的概述，同時(shí)掩蓋與該主題相關(guān)的一些更深層次的概念，分解為輻條。集線(xiàn)器頁(yè)面應有助于在集線(xiàn)器及其輻條之間輕松導航。
　　Spokes：針對中心頁(yè)面上提到的高級概念（漏斗搜索意圖的中/底部或中/長(cháng)尾）的頁(yè)面，但需要單獨的 文章 以提供全面覆蓋。
　　Link：充當將這個(gè) Hub 和 Spoke 結構綁定在一起的網(wǎng)絡(luò )。鏈接將集線(xiàn)器與其所有輻條互連，并允許相關(guān)輻條在此模型中相互鏈接。以這種方式連接您的所有內容將使它們能夠協(xié)同工作。
　　Hub and Spoke 模型的好處改進(jìn)了主題當局的溝通
　　使用 Hub 和 Spoke 模型，您可以避免具有相互鏈接的隨機頁(yè)面、與內部鏈接策略隔離的頁(yè)面或深入站點(diǎn)結構的頁(yè)面的內容結構。相反，此內容模型允許您有效地對內容進(jìn)行分組，以便搜索引擎可以了解您的內容之間的關(guān)系，希望您的品牌將被視為目標主題的權威。
　　改進(jìn)的內部鏈接
　　Hub and Spoke 模型將為您的內部鏈接策略提供結構。確保您的內容在 Hub and Spoke 模型中鏈接在一起將為您的內容一起工作和排名提供結構基礎。
　　改進(jìn)的 PageRank 分布
　　因為我們所有的內容都以中心輻射模型鏈接在一起，所以它允許任何以反向鏈接形式成功的頁(yè)面將其 PageRank 分配給相關(guān)內容。此結構中的所有頁(yè)面都將表明它們有資格獲得最完整的查詢(xún)排名。如果您對特定頁(yè)面進(jìn)行任何反向鏈接活動(dòng)或 PR，此模型將確保您獲得所有好處。Botify 使用內部計算來(lái)模擬 PageRank 在您的 網(wǎng)站 上的感知方式，幫助您了解 PageRank 當前如何根據您的內部鏈接流動(dòng)。
　　定位更廣泛的關(guān)鍵字
　　定位單個(gè)關(guān)鍵字的日子已經(jīng)一去不復返了。當您的品牌有一個(gè)您希望被視為權威或思想領(lǐng)袖的主題時(shí)，中心和輻條模型的結構允許您從頭到尾定位該主題。
　　改進(jìn)的信息架構
　　根據 Hub 和 Spoke 模型在站點(diǎn)上的放置位置，您可以通過(guò)將站點(diǎn)放置在更靠近主頁(yè)并按主題組織內容來(lái)改進(jìn)站點(diǎn)的信息架構。通常最好的做法是讓最重要的內容遠離主頁(yè) 1-4 次點(diǎn)擊，使用此模型可確保內容不會(huì )深入到您的 網(wǎng)站 結構中。
　　改善用戶(hù)體驗
　　由于您按主題對內容進(jìn)行分組，因此您可以為用戶(hù)提供無(wú)縫導航體驗，以從頭到尾探索特定主題。您希望避免讓用戶(hù)難以自學(xué)某個(gè)主題并在此過(guò)程中進(jìn)行轉換。建立一個(gè)與用戶(hù)體驗相關(guān)的軸輻式模型可以讓我們的觀(guān)眾與您的內容保持聯(lián)系。
　　為您的客戶(hù)旅程提供一站式服務(wù)
　　Hub and Spoke 模型應該以客戶(hù)旅程為目標，同時(shí)培養他們進(jìn)行轉化/推廣。假設您能夠在 Hub 和 Spoke 模型中為不同類(lèi)型的搜索意圖綁定相關(guān)的行動(dòng)呼吁。在這種情況下，您可以讓您的受眾有機會(huì )在您的 網(wǎng)站 中沿著(zhù)客戶(hù)旅程培養他們，而不是讓他們在別處尋找答案
　　創(chuàng )建中心輻射模型的步驟 制作內容清單以組織您當前的內容，以查看您定位的主題以及可以重新調整用途、更新或修剪的內容。通過(guò)避免花費寶貴的資源來(lái)創(chuàng )建您可能已經(jīng)擁有的內容，盤(pán)點(diǎn)可以讓您有效地利用您的時(shí)間。例如，一些舊內容可能表現良好；在構建 Hub 和 Spoke 之前利用這些資源。定義您希望使用 Hub 和 Spoke 模型定位的主要主題以及您最終希望被視為專(zhuān)家的內容。然后，在定義您的集線(xiàn)器之后，您可以參考您的內容清單以查看哪些 文章 最適合作為輻條，甚至可以重新用于您的集線(xiàn)器。填補內容的空白。您的軸輻式模型應該涵蓋整個(gè)主題。如果您的模型中缺少任何概念，您應該創(chuàng )建內容來(lái)填補這些空白。您可以通過(guò)進(jìn)行競爭對手分析或在 Botify 的 RealKeywords 中引用您的數據來(lái)查看您已定位但可能缺少搜索意圖的概念。如果您的內容缺少搜索意圖，并且您的 文章 的目的與當前頁(yè)面的意圖不一致，您可能需要添加缺少的內容或創(chuàng )建一個(gè) 文章。Botify 可以幫助您的團隊確定 SERP 中您的排名會(huì )錯過(guò)點(diǎn)擊次數的區域，并且可能會(huì )針對您當前排名的關(guān)鍵字轉向競爭對手。戰略性地鏈接您的內容。我最喜歡將 Hub 和 Spoke 模型保持在一起的方法是為用戶(hù)提供模板導航，其中每個(gè)頁(yè)面都可以鏈接在一起。然而，如果您還考慮如何從內容正文鏈接到內容，這將有所幫助。Botify 可以幫助您找出 Hub 和 Spoke 模型中已經(jīng)鏈接在一起的內容，這有助于消除了解當前內容如何鏈接的手工勞動(dòng)。鏈接結構中缺少的任何內容都應通過(guò)模板導航或正文副本引入。根據您當前的鏈接結構，我們還可能 網(wǎng)站 了解 PageRank 是如何在內部計算的。通過(guò) Hub and Spoke 模型向您的受眾提供相關(guān)的 CTA。轉化可以采取多種形式，例如注冊、下載、添加到購物車(chē)推送等等——確保利用它們在客戶(hù)旅程中培養您的用戶(hù)。創(chuàng )建后報告您的中心輻射型模型。使用 RealKeywords 可以幫助您的團隊節省時(shí)間報告您的中心和討論關(guān)鍵字，方法是提供在給定時(shí)間段內您的中心表現良好或表現不佳的關(guān)鍵字的自動(dòng)快照。通過(guò)此快照，您將能夠在關(guān)鍵字級別、URL 級別和中心級別查看關(guān)鍵字效果。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(什么是優(yōu)化算法，SEO要懂搜索引擎算法嗎？)
　　SEO是一個(gè)神奇的職業(yè)。每個(gè)從業(yè)者都想探索它，并試圖更好地掌握搜索引擎的原理。他們每天都熱衷于在各個(gè)角落談?wù)撍阉饕嫠惴?，希望能整理出一套屬于自己的?yōu)化算法。
　　事實(shí)上，這沒(méi)有問(wèn)題。學(xué)而不思則無(wú)用，思而不學(xué)則危，但如果只想用“扒丁看?！钡姆椒ㄈヌ剿魉阉饕嫠惴?，我覺(jué)得沒(méi)必要，畢竟好像有這個(gè)世界上真正懂優(yōu)化算法的人并不多。
　　
　　那么，什么是優(yōu)化算法，SEO需要了解搜索引擎算法嗎？
　　基于以往搜索引擎研究的經(jīng)驗，《蝙蝠俠IT》將通過(guò)以下內容進(jìn)行闡述：
　　簡(jiǎn)單理解：搜索引擎算法就是基于一定的目標，不斷的評估和修正，采集數據，定義相關(guān)的特征模型，用機器學(xué)習來(lái)訓練你的排名機制的過(guò)程。
　　所謂優(yōu)化算法，其實(shí)是指利用海量數據分析和監控，不斷探索搜索引擎定義的特征模型相關(guān)規則的邊界，使目標頁(yè)面更符合搜索引擎的排名機制.
　　因此，您可能需要：
　　1、略懂但不深究
　　即便你在SEO行業(yè)工作多年，其實(shí)真正意義上的搜索引擎算法也很少有人能看懂，即使你涉足過(guò)，也只會(huì )嘗嘗鮮，比如：
　?、?PageRank算法
　?、?TF-IDF算法
　?、?HITS算法
　　幾乎每個(gè)SEO人都能說(shuō)出一些實(shí)話(huà)，但實(shí)際上很少有人能真正了解這些算法的原生模型，而對于一般的SEO人員來(lái)說(shuō)，我們所謂的優(yōu)化算法，只是希望盡可能的讓網(wǎng)站在線(xiàn)狀態(tài)，可以符合SEO標準化，你必須說(shuō)出原因，但毫無(wú)疑問(wèn)，你是在自找麻煩。
　　2、關(guān)注用戶(hù)體驗
　　在我們講搜索引擎算法的時(shí)候，SEO人員往往會(huì )列舉大量的百度算法來(lái)強調目前百度搜索的在線(xiàn)操作規范，這是一個(gè)非常好的習慣。
　　例如：
　?、倮做惴ǎ焊嬖V你不要嘗試用刷IP點(diǎn)擊的行為來(lái)操作排名。
　?、谇屣L(fēng)算法：告訴你不要用標題作弊，用積累關(guān)鍵詞，增加頁(yè)面相關(guān)。
　?、跙eacon算法：強調需要定期檢查網(wǎng)站是否被劫持。
　?、?細雨算法：重點(diǎn)打擊頁(yè)面標題作弊，如：關(guān)鍵詞堆積。
　?、菥G籃算法：用于打擊外鏈交易，尤其是購買(mǎi)黑鏈，嚴重擾亂搜索市場(chǎng)。
　?、奘袼惴ǎ河糜谧R別劣質(zhì)網(wǎng)站，尤其是惡意組合文章、采集內容，列出關(guān)鍵詞頁(yè)面。
　?、弑八惴ǎ簢栏駥徍隧?yè)面的用戶(hù)體驗，尤其是廣告彈窗的相關(guān)情況。
　?、?白楊算法：更多增強，支持移動(dòng)端高質(zhì)量網(wǎng)站。
　?、崽炀W(wǎng)算法：對惡意嵌入代碼進(jìn)行深入分析和攻擊。
　?、鈨?yōu)采云算法：主要是整改新聞源銷(xiāo)售相關(guān)目錄和軟文的情況。
　　? 閃電算法：更強調頁(yè)面加載速度對網(wǎng)站搜索排名的影響，尤其是移動(dòng)登陸頁(yè)面。
　　? 極光算法：主要調整識別時(shí)間因素的算法，加強頁(yè)面優(yōu)先順序。
　　?颶風(fēng)算法：專(zhuān)門(mén)打擊惡意采集網(wǎng)站內容，支持原創(chuàng )內容，并給予一定權重支持。
　　但是各種算法的推出，歸根結底是為了保證搜索引擎的用戶(hù)體驗，而作為網(wǎng)站的創(chuàng )造者，我們唯一需要考慮太多的就是如何提升用戶(hù)體驗，如：
　?、?創(chuàng )建更多相關(guān)主題頁(yè)面
　?、?深度解讀、行業(yè)流行趨勢和新技術(shù)，持續輸出“有魅力”的內容
　?、?關(guān)注頁(yè)面的瀏覽體驗等。
　　3、打造企業(yè)品牌
　　對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，為什么政府、科研機構、大學(xué)、社會(huì )福利部門(mén)的官方網(wǎng)站排名很高，因為這些網(wǎng)站在某個(gè)垂直領(lǐng)域有著(zhù)極高的權威性和社會(huì )影響力.
　　這就是為什么一些 網(wǎng)站s，即使 SEO 標準化較差，仍然獲得高排名，最常見(jiàn)的情況是大學(xué) 網(wǎng)站 中的“任何頁(yè)面都是標題”問(wèn)題。
　　因此，與其花大量時(shí)間研究搜索引擎優(yōu)化算法和做搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)，不如將更多的時(shí)間和經(jīng)驗投入到企業(yè)品牌建設上。
　　基于品牌影響力的角色比使用技術(shù)排名（內容+外部鏈接）等策略更方便有效。
　　總結：不要鉆研搜索引擎算法，優(yōu)化算法沒(méi)有完美的解決方案，用戶(hù)對產(chǎn)品的體驗和對企業(yè)品牌的忠誠度是線(xiàn)上運營(yíng)的精髓，以上內容僅供參考。
　　如果對以上內容有不明白的地方，可以加我的\/:seobst為你解答。（ps：還可以贈送一套SEO教程資料給你~） 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(8個(gè)核心要素和思維走向，希望對SEO新手及要轉變思維)
　　如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？我希望答案不再是“瘋狂的外鏈”。如今的百度已經(jīng)不是5年前的百度，大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化人員的思維和方法提出了更高的要求。不過(guò)百度更偏愛(ài)系統用戶(hù)體驗偏差的優(yōu)化，網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是關(guān)鍵詞和TITLE的時(shí)代。文君數字營(yíng)銷(xiāo)總監，子道學(xué)派創(chuàng )始人，帥老師總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢，希望對SEO新手和想改變思維的SEO人有所幫助。
　　
　　1. 登陸頁(yè)面內容解決了問(wèn)題，而不僅僅是描述它
　　例如，當有人搜索“結婚穿什么”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該指向幾個(gè)方面：[20條讓男嘉賓變帥的婚禮穿搭推薦]和[選擇穿搭的購買(mǎi)信息]。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以他的最終問(wèn)題是在哪里買(mǎi)衣服，而不是他學(xué)習如何搭配它們。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容應該針對他的最終需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站開(kāi)啟加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，首先考慮可以做些什么來(lái)提速，比如CDN、無(wú)用代碼去除、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面細化、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　3. 改進(jìn) UI、UX 和品牌以獲得信任和參與
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有一個(gè)第一印象，好山寨，好龜，專(zhuān)業(yè)不專(zhuān)業(yè)都不是我們想要的。頁(yè)面設計需要得到UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背書(shū)，否則用戶(hù)很難對網(wǎng)站產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內最好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版的網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與每個(gè)設計環(huán)節。
　　四、避免各種驅使用戶(hù)遠離頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，從而放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和刪除的部分，考慮采用更原生的方式來(lái)合并這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)，在代碼的使用上，避免了蜘蛛被禁止或難以捕捉而被搜索引擎降級的可能性。
　　五、關(guān)鍵詞植入
　　常規的關(guān)鍵詞植入（老師稱(chēng)之為填詞）也要繼續做，比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。這個(gè)我就不過(guò)多贅述了，大家都懂的。
　　六、主題模型的注入
　　僅填寫(xiě) #5 是不夠的，因為這太機械了，您會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們需要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚紗搭配】我們可以拓展到一些相關(guān)的詞，比如tuxedo、婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等等。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解讀出你要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
　　七、顯示文字的深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響這些顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等，下面的效果是什么？
　　20場(chǎng)讓男人殺死女人的婚禮：
　　2016年5月31日——提供最新的20款男士婚禮搭配建議，即使是最低預算也能搭配瞬間秒殺周?chē)钨e的女嘉賓，全圖+視頻。
　　八、創(chuàng )造獨特的價(jià)值內容
　　畢竟，營(yíng)銷(xiāo)與內容質(zhì)量是分不開(kāi)的。好的內容包括：1)提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕2)內容必須有用、高價(jià)值、高可信度、有趣、值得采集里面3)與其他內容相比，沒(méi)有重復，深度更強大4)打開(kāi)速度很快（沒(méi)有廣告），可以在不同終端閱讀5)感慨萬(wàn)千比如贊美、驚喜、快樂(lè )、思考等。6)可以達到一定的轉發(fā)和傳播力7)能夠以完整、準確和獨特的信息解決問(wèn)題或回答問(wèn)題。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如何克服傳統信息檢索中文檔相似度計算方法的缺點(diǎn))
　　有時(shí)候我們在做SEO寫(xiě)作的時(shí)候，經(jīng)常會(huì )強調原創(chuàng )文章的重要性，同時(shí)我們在網(wǎng)站優(yōu)化中也需要避免重復的內容，但是有時(shí)候，我們看到的是表面上的問(wèn)題不是而且實(shí)際上是一種情況，如果你想嘗試研究頁(yè)面的相關(guān)性，我想你可能需要仔細閱讀以下內容：
　　
　　兩個(gè)文檔是否相關(guān)往往不僅取決于單詞的字面重復，還取決于單詞背后的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)。挖掘語(yǔ)義關(guān)聯(lián)可以使我們的搜索更加智能。本文重點(diǎn)介紹一個(gè)強大的語(yǔ)義挖掘工具：主題模型。主題模型是對文本隱含主題進(jìn)行建模的方法。它克服了傳統信息檢索中文檔相似度計算方法的不足，能夠在海量互聯(lián)網(wǎng)數據中自動(dòng)發(fā)現詞間語(yǔ)義主題。近年來(lái)，各大互聯(lián)網(wǎng)公司都開(kāi)始在這方面進(jìn)行探索和嘗試。讓我們來(lái)看看。
　　關(guān)鍵詞：主題模型
　　技術(shù)領(lǐng)域：搜索技術(shù)、自然語(yǔ)言處理
　　假設有兩個(gè)句子，我們想知道它們是否相關(guān)：
　　第一個(gè)是：“喬布斯離開(kāi)了我們?！?br /> 　　第二個(gè)是：“蘋(píng)果的價(jià)格會(huì )下降嗎？”
　　以人類(lèi)來(lái)看，我們一眼就能看出，這兩個(gè)句子雖然沒(méi)有任何共同詞，但還是很有關(guān)聯(lián)的。這是因為，雖然第二句中的“蘋(píng)果”可能指的是被吃掉的蘋(píng)果，但既然第一句中有“喬布斯”，我們自然會(huì )將“蘋(píng)果”理解為蘋(píng)果的產(chǎn)品。事實(shí)上，搜索引擎算法中經(jīng)常會(huì )遇到文本句子之間的相關(guān)性和相似性問(wèn)題。例如，用戶(hù)輸入查詢(xún)，我們想從海量網(wǎng)絡(luò )庫中找到最相關(guān)的結果。這是如何衡量查詢(xún)和網(wǎng)頁(yè)之間的相似度的問(wèn)題。對于這樣的問(wèn)題，人們可以根據上下文來(lái)判斷。但是機器能做到嗎？
　　在傳統的信息檢索領(lǐng)域，實(shí)際上有很多衡量文檔相似度的方法，比如經(jīng)典的VSM模型。然而，這些方法通?；谝粋€(gè)基本假設：文檔之間重復的單詞越多，它們就越有可能相似。在實(shí)踐中并非總是如此。在許多情況下，相關(guān)程度取決于其背后的語(yǔ)義聯(lián)系，而不是單詞的明顯重復。
　　那么，應該如何衡量這種語(yǔ)義關(guān)系呢？事實(shí)上，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，已經(jīng)有很多方法可以從單詞、短語(yǔ)、句子、章節的角度來(lái)衡量。本文將介紹語(yǔ)義挖掘的強大工具之一：主題模型。
　　什么是主題模型？
　　主題模型，顧名思義，是一種對文本中隱含主題的建模方法。在上面的示例中，單詞“apple”既收錄 Apple 主題，也收錄水果主題。對比第一句話(huà)，蘋(píng)果的話(huà)題與“喬布斯”所代表的話(huà)題相匹配，所以我們認為它們是相關(guān)的。
　　在這里，讓我們首先定義什么是主題。主題是一個(gè)概念，一個(gè)方面。它以一系列相關(guān)詞的形式出現。比如一個(gè)文章涉及到“百度”這個(gè)話(huà)題，那么“中文搜索”、“李彥宏”等詞出現的頻率就會(huì )更高，而如果涉及到“IBM”這個(gè)話(huà)題，那么“筆記本”出現的頻率就會(huì )更高。 “它會(huì )經(jīng)常發(fā)生。用數學(xué)來(lái)描述它，主題是詞匯表中單詞的條件概率分布。與主題越密切相關(guān)，其條件概率越高，反之亦然。
　　例如：
　　
　　通俗地說(shuō)，一個(gè)話(huà)題就像一個(gè)“桶”，里面收錄了很多出現概率很高的詞。這些詞與主題之間有很強的相關(guān)性，或者更確切地說(shuō)，正是這些詞共同定義了主題。對于一篇文章，有些詞可以來(lái)自這個(gè)“桶”，有些可能來(lái)自那個(gè)“桶”，而一段文字往往是幾個(gè)主題的混合。我們舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，見(jiàn)下圖。
　　以上摘自網(wǎng)絡(luò )新聞。我們分為 4 個(gè)桶（主題），百度（紅色）、微軟（紫色）、谷歌（藍色）和 Marketplace（綠色）。段落中收錄的每個(gè)主題的單詞都用顏色編碼。從顏色分布可以看出，文中的主要思想是談百度和市場(chǎng)發(fā)展。里面也出現了谷歌和微軟這兩個(gè)話(huà)題，但不是主要語(yǔ)義。值得注意的是，百度、微軟、谷歌這三個(gè)話(huà)題上很可能會(huì )出現“搜索引擎”這樣的字眼?？梢哉J為一個(gè)詞被放入多個(gè)“桶”中。當它出現在文本中時(shí)，這三個(gè)主題都在一定程度上得到了體現。
　　有了主題的概念，我們不禁要問(wèn)，這些主題究竟是如何得到的？如何分析文章中的話(huà)題？這正是主題模型要解決的問(wèn)題。下面我簡(jiǎn)要描述主題模型的工作原理。
　　主題模型如何工作
　　首先，我們從生成模型的角度來(lái)看兩件事，文檔和主題。所謂生成模型，就是我們認為一個(gè)文章的每一個(gè)詞都是通過(guò)“以一定的概率選擇一個(gè)主題，并以一定的概率從這個(gè)主題中選擇一個(gè)詞”的過(guò)程得到的。的。那么，如果我們要生成一個(gè)文檔，其中每個(gè)單詞出現的概率為：
　　
　　上式可以用矩陣乘法來(lái)表示，如下圖所示：
　　
　　左邊的矩陣表示每個(gè)文章中每個(gè)單詞出現的概率；中間的Φ矩陣表示每個(gè)主題中每個(gè)詞出現的概率，也就是每個(gè)“桶”。
　　它表示每個(gè)文檔中每個(gè)主題出現的概率，可以理解為每個(gè)主題在段落中所占的比例。
　　如果我們有很多文檔，比如大量的網(wǎng)頁(yè)，我們首先對所有文檔進(jìn)行分詞，得到一個(gè)詞匯表。這樣，每個(gè)文檔都可以表示為單詞的集合。對于每個(gè)單詞，我們可以用它在文檔中出現的次數除以文檔中的單詞數作為它在文檔中出現的概率。這樣，對于任何文檔，左邊的矩陣是已知的，右邊的兩個(gè)矩陣是未知的。主題模型使用大量已知的“word-document”矩陣，通過(guò)一系列訓練來(lái)推斷正確的“word-topic”矩陣Φ和“topic-document”矩陣Θ。
　　主題模型訓練和推理的方法主要有兩種，一種是pLSA（Probabilistic LatentSemanticAnalysis），另一種是LDA（LatentDirichletAllocation）。pLSA主要使用EM（期望最大化）算法；LDA 使用 Gibbssampling 方法。由于都比較復雜，篇幅有限，這里只簡(jiǎn)單介紹一下pLSA的思想，其他具體的方法和公式，讀者可以參考相關(guān)資料。
　　pLSA使用的方法稱(chēng)為EM（期望最大化）算法，它由兩個(gè)迭代過(guò)程組成：E（期望）過(guò)程和M（最大化）過(guò)程。舉個(gè)直觀(guān)的例子：比如食堂的大廚炒了一道菜，分成兩份給兩個(gè)人吃。顯然，沒(méi)有必要使用秤來(lái)準確稱(chēng)重。最簡(jiǎn)單的方法是先。將菜肴隨意分成兩個(gè)碗，然后觀(guān)察數量是否相同，取出較大的部分放入另一個(gè)碗中。重復這個(gè)過(guò)程，直到?jīng)]人能看到兩個(gè)碗里的菜。直到有任何不同。
　　對于主題模型訓練來(lái)說(shuō)，“計算每個(gè)主題的詞分布”和“計算訓練文檔中的主題分布”就像是兩個(gè)人分餐一樣。在E過(guò)程中，我們可以通過(guò)貝葉斯公式從“word-topic”矩陣中計算出“topic-document”矩陣。在M過(guò)程中，我們使用“topic-document”矩陣重新計算“word-topic”矩陣。這個(gè)過(guò)程一直是這樣迭代的。EM算法的神奇之處在于它可以保證這個(gè)迭代過(guò)程是收斂的。也就是說(shuō)，經(jīng)過(guò)反復迭代，我們肯定可以得到趨于真實(shí)值的Φ和Θ。
　　如何使用主題模型？
　　有了主題模型，我們如何使用它？它有什么優(yōu)點(diǎn)？我總結了以下幾點(diǎn)：
　　1）衡量文檔之間的語(yǔ)義相似度。對于文檔，我們發(fā)現的主題分布可以看作是它的抽象表示。對于概率分布，我們可以通過(guò)一些距離公式（如KL距離）計算兩篇文檔的語(yǔ)義距離，得到它們之間的相似度。
　　2)可以解決多義問(wèn)題?；叵氲谝粋€(gè)例子，“apple”可以是一種水果，也可以指蘋(píng)果公司。通過(guò)我們得到的“詞-主題”概率分布，我們可以知道“蘋(píng)果”屬于哪些主題，我們可以通過(guò)主題匹配來(lái)計算它與其他詞的相似度。
　　3）它消除了文檔中噪音的影響。一般來(lái)說(shuō)，文檔中的噪音往往是次要主題，我們可以忽略它們，只保留文檔中的主要主題。
　　4）它是無(wú)人監督且完全自動(dòng)化的。我們只需要提供訓練文件，它就可以自動(dòng)訓練各種概率，無(wú)需任何人工標注過(guò)程。
　　5）它與語(yǔ)言無(wú)關(guān)。任何語(yǔ)言都可以被訓練來(lái)獲得它的主題分布，只要它可以分割它。
　　綜上所述，主題模型是一個(gè)強大的工具，可以挖掘語(yǔ)言背后的隱藏信息。近年來(lái)，各大搜索引擎公司都開(kāi)始重視這方面的研發(fā)。語(yǔ)義分析技術(shù)逐漸滲透到搜索領(lǐng)域的各種產(chǎn)品中。讓我們看看在不久的將來(lái)我們的搜索將如何變得更智能。
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(推薦系統的策略推薦引擎（系統）的原理和原理)
　　推薦系統在個(gè)性化領(lǐng)域有著(zhù)廣泛的應用，技術(shù)上涉及概率、采樣、優(yōu)化、機器學(xué)習、數據挖掘、搜索引擎、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。東西太多了，就不寫(xiě)連載了。今天只從基礎算法的小起點(diǎn)講一下推薦引擎的原理。
　　推薦系統策略
　　推薦引擎（系統）從不同的角度有不同的劃分，例如：
　　上面的說(shuō)法有點(diǎn)亂。換句話(huà)說(shuō)：一般我們將推薦系統概括為兩種策略，一種是基于內容的過(guò)濾和基于用戶(hù)行為的協(xié)同過(guò)濾（collaborative filtering）。
　　基于內容的過(guò)濾為每個(gè)項目和用戶(hù)創(chuàng )建描述其性質(zhì)的屬性（或組合）。例如，對于電影來(lái)說(shuō)，可能包括演員、票房級別等。用戶(hù)屬性信息可能包括地理信息、問(wèn)卷回復等。屬性信息與用戶(hù)關(guān)聯(lián)后，可以達到匹配產(chǎn)品的目的. 當然，基于內容的策略很可能會(huì )因為信息采集的不便而失敗。
　　更成功的內容過(guò)濾器之一是 Music Genetics 項目，訓練有素的音樂(lè )分析師對每首歌曲的數百個(gè)單獨特征進(jìn)行評分。這些分數有助于潘多拉推薦歌曲。另一種基于內容的過(guò)濾是基于用戶(hù)人口特征的推薦，它首先根據人口特征將用戶(hù)分為幾個(gè)先驗類(lèi)別。對于任何后續用戶(hù)，首先找到他的集群，然后推薦這個(gè)集群中其他用戶(hù)喜歡的項目。雖然這種方法推薦的粒度太粗，但是可以有效解決注冊用戶(hù)的冷啟動(dòng)問(wèn)題。
　　另一種與基于內容的過(guò)濾算法相反的策略是協(xié)同過(guò)濾，它依賴(lài)于用戶(hù)過(guò)去的行為，可以是過(guò)去的交易行為和產(chǎn)品評分，不需要明確的屬性信息。協(xié)同過(guò)濾通過(guò)分析用戶(hù)和項目之間的內在關(guān)系來(lái)識別新的用戶(hù)-項目關(guān)系。一般來(lái)說(shuō)，基于用戶(hù)行為的協(xié)同過(guò)濾方法優(yōu)于基于內容的技術(shù)，但會(huì )存在冷啟動(dòng)問(wèn)題。對于新系統，基于內容的推薦更好。
　　協(xié)同過(guò)濾領(lǐng)域的兩種主要方法是最近鄰法和潛在因子模型。最近鄰法主要關(guān)注物品或用戶(hù)之間的關(guān)系，是一種比較基礎的過(guò)濾引擎。潛在因子模型并沒(méi)有選擇所有的關(guān)系，而是通過(guò)矩陣分解技術(shù)對共現矩陣進(jìn)行分解，比如提取20-100個(gè)因子，來(lái)表示原創(chuàng )矩陣信息（可以對比上面提到的音樂(lè )基因，但Latent factor模型實(shí)現計算機化）。
　　鄰居協(xié)同過(guò)濾
　　矩陣分解技術(shù)稍微復雜一些，暫時(shí)不介紹了。讓我們關(guān)注基于 item_based 最近鄰居的協(xié)同過(guò)濾。
　　對于一般的協(xié)同過(guò)濾引擎，首先會(huì )有一個(gè)item-item相似度矩陣$S$，如下圖所示（來(lái)自recommenderlab包的vignette文檔），它記錄了每?jì)蓚€(gè)item之間的相似度。但是由于計算量和內存的考慮，在構建推薦引擎時(shí)，一般不會(huì )那么暴力的存儲所有相似的信息，而是使用部分信息。例如（按行）與 $i_1$ 最相關(guān)的三個(gè)項目是 $i_4、i_5、i_6$，而其他兩個(gè)項目 $i_2、i_8$ 不參與計算。
　　
　　引入相似度矩陣后，下一個(gè)最近鄰協(xié)同過(guò)濾就很簡(jiǎn)單了。如果用戶(hù)$u_\alpha$分別給$i_1、i_5、i_8$打了2分、4分、5分，根據相似度矩陣$S$中的item的相似度來(lái)計算剩余的分數未評分的項目，即
　　對于每個(gè)項目（相似）加權平均得分，然后過(guò)濾得分項目
　　最后的$r_\alpha$就是item的預測結果。
　　既然邏輯清楚了，不實(shí)現推薦引擎就有點(diǎn)不合理了。
　　首先我們來(lái)介紹一下原創(chuàng )輸入數據，一共有三列：第一列代表用戶(hù)，第二列代表所購買(mǎi)商品的名稱(chēng)，第三列是用戶(hù)對該商品的評分：
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　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(關(guān)鍵詞搜索引擎；深層網(wǎng)頁(yè)；垂直搜索中圖分類(lèi)號文獻標識碼A1)
　　《互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術(shù)發(fā)展方向分析與研究》為會(huì )員分享，可在線(xiàn)閱讀。更多相關(guān)《互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術(shù)發(fā)展方向分析與研究（十頁(yè)珍藏版）》，請在線(xiàn)搜索人人圖書(shū)館。
　　1/10網(wǎng)絡(luò )搜索引擎技術(shù)發(fā)展方向分析與研究網(wǎng)絡(luò )搜索引擎技術(shù)發(fā)展方向分析與研究摘要隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )WEB的不斷發(fā)展，對高速有效的信息檢索系統的需求越來(lái)越大并且更加緊迫。本文分析了網(wǎng)絡(luò )檢索的核心技術(shù)搜索引擎，找出了影響其檢索效果的技術(shù)瓶頸。在綜合考慮當前搜索引擎發(fā)展趨勢的基礎上，指出了未來(lái)網(wǎng)絡(luò )搜索引擎的發(fā)展方向。關(guān)鍵詞搜索引擎；深層網(wǎng)頁(yè)；垂直搜索TP311文檔識別碼A1簡(jiǎn)介隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )搜索引擎已經(jīng)成為一個(gè)巨大的全球信息空間和最便捷的信息檢索工具?，F在互聯(lián)網(wǎng)上有很多搜索引擎，比較有名的有ALTAVISTA、YAHOO、百度、新浪、天網(wǎng)等。但是，目前搜索索引所收錄的WEB頁(yè)面大多為表面頁(yè)面。據研究，WEB中的深層頁(yè)面1DEEPWEB，如需要權限進(jìn)入的頁(yè)面、對網(wǎng)絡(luò )數據庫的查詢(xún)以及調用的返回頁(yè)面、圖片、音頻、視頻等多媒體文檔，以及各種文檔網(wǎng)絡(luò )上的格式、軟件等大約是可見(jiàn) WEB 頁(yè)面大小的 400 到 500 倍。因此，如何找到這些深層網(wǎng)頁(yè)成為現代網(wǎng)絡(luò )搜索引擎發(fā)展的一個(gè)重要問(wèn)題。2/10 以下是CNNIC' 2016年網(wǎng)民使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的比例。從以上數據可以看出，如今的網(wǎng)民對搜索引擎的依賴(lài)程度越來(lái)越高?？梢哉f(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)完全離不開(kāi)搜索，搜索引擎在其地位越來(lái)越高的同時(shí)，其技術(shù)要求也越來(lái)越高，不僅收錄的信息量更大，而且爬取和查詢(xún)處理的速度也必須提高進(jìn)度才能改善其用戶(hù)體驗。
　　正因為如此，許多WEB信息檢索系統應運而生，可以為用戶(hù)提供信息檢索服務(wù)。最著(zhù)名的有GOOGLE、YAHOO、ALTAVISTA、INFOSEEK等。供網(wǎng)民使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的快速有效的WEB信息檢索系統的出現，使數字圖書(shū)館、電子商務(wù)、遠程教育等領(lǐng)域展現出廣闊的前景。然而，在使用過(guò)程中，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的不斷變革，以及新的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)的推出，人們逐漸發(fā)現并意識到了它的局限性和不足。所以，網(wǎng)絡(luò )搜索引擎技術(shù)的發(fā)展方向已成為計算機技術(shù)與信息與圖書(shū)館信息檢索技術(shù)研究的熱點(diǎn)。2 搜索引擎技術(shù)分析 搜索引擎SEARCHENGINE是隨著(zhù)WEB信息量的迅速增加而逐漸發(fā)展起來(lái)的一種技術(shù)。它是為解決“信息跋涉”3/10 問(wèn)題而發(fā)明的一項技術(shù)。搜索引擎利用一定的策略采集和發(fā)現互聯(lián)網(wǎng)上的信息，對信息進(jìn)行理解、提取、組織和處理，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，從而達到信息導航的目的。各個(gè)搜索引擎的具體實(shí)現不盡相同，但一般包括ROBOT、分析器3、索引器、檢索器和用戶(hù)界面五個(gè)基本部分。搜索引擎的技術(shù)分析主要從這幾個(gè)方面入手。搜索者的功能是漫游互聯(lián)網(wǎng)，發(fā)現和采集信息。它通常是全天候運行的搜索引擎服務(wù)器端計算機程序。始終盡快采集網(wǎng)站所有類(lèi)型的新信息，并定期更新已采集的舊信息，以避免死鏈接。
　　目前有兩種采集信息的策略。1 從一組起始 URL 開(kāi)始，然后按照這些 URL 中的超鏈接以廣度優(yōu)先、深度優(yōu)先或啟發(fā)式循環(huán)發(fā)現 Internet 上的信息。2、按照域名、IP地址或國家域名劃分WEB空間，每個(gè)搜索者負責對一個(gè)子空間進(jìn)行窮舉搜索。分析器通過(guò)一定的策略，對搜索者從互聯(lián)網(wǎng)上采集和發(fā)現的信息進(jìn)行理解、提取、組織和處理，為用戶(hù)提供檢索服務(wù)，從而達到信息導航的目的。根據信息采集方式和服務(wù)提供方式的不同，搜索引擎系統可以分為三類(lèi)：目錄搜索引擎、機器人搜索引擎和元搜索引擎。索引器的作用是從搜索器搜索到的信息中提取索引項，建立表示文檔的索引表，生成文檔庫。索引項 4/10 客觀(guān)索引項有兩種：客觀(guān)索引項和內容索引項，與文檔的語(yǔ)義內容無(wú)關(guān)，如作者姓名、URL、更新時(shí)間、代碼、長(cháng)度、鏈接人氣等；內容索引項用于反映文檔內容，如關(guān)鍵詞及其權重、詞組、詞等。內容索引項可分為單索引項和多索引項。單個(gè)索引項是英文的一個(gè)英文單詞，由于單詞之間有自然的分隔符，所以比較容易提??；對于中文等連續書(shū)寫(xiě)語(yǔ)言，必須進(jìn)行分詞。檢索器根據用戶(hù)的查詢(xún)需求，快速檢測索引庫中的文檔，評估文檔與查詢(xún)需求的相關(guān)性，按照一定的規則對輸出結果進(jìn)行排序，反饋給用戶(hù)。
　　檢索器常用的信息檢索模型有四種：集合論模型、代數模型、概率模型和混合模型。用戶(hù)界面的作用是輸入用戶(hù)查詢(xún)，顯示查詢(xún)結果，提供用戶(hù)相關(guān)性反饋機制。主要目的是為了方便用戶(hù)使用搜索引擎，以高效、多途徑的方式從搜索引擎獲取有效及時(shí)的信息。用戶(hù)界面的設計和實(shí)現采用人機交互的理論和方法，充分適應人類(lèi)的思維習慣。3 搜索引擎的技術(shù)瓶頸 面對網(wǎng)絡(luò )發(fā)展的新技術(shù)和新形勢，搜索引擎的難點(diǎn)主要集中在搜索器和分析器的技術(shù)上，包括以下幾點(diǎn)&lt; @1）是否支持并發(fā)數據爬取，如果要并發(fā)，保證所有采集器都能配合采集，不會(huì )出現重復采集。2）要解決采集數據5/10的加權，只需要采集一個(gè)網(wǎng)站更新數據。3）對于如何采集需要COOKIE數據的網(wǎng)頁(yè)的問(wèn)題，部分網(wǎng)站需要通過(guò)COOKIE數據登錄網(wǎng)站。4）已解決自動(dòng)身份驗證問(wèn)題以及一些網(wǎng)站密集訪(fǎng)問(wèn)請求將被拒絕技術(shù)處理。5）解決FLASH、JS、視頻等內容采集技術(shù)。目前，搜索引擎仍無(wú)法詳細抓取上述內容，并且只能根據內容的文字描述來(lái)判斷內容的性質(zhì)。6）存儲大量數據也是一個(gè)難點(diǎn)。據說(shuō)GOOGLE的存儲是自研架構，不使用任何數據庫。因為數據庫的查詢(xún)效率還是有一定損失的，可以采用數據塊的方式，然后分布式的Schema連接列表。
　　7）內容管理系統cms的出現滿(mǎn)足了人們不用懂技術(shù)就可以自己創(chuàng )建、發(fā)布和更新網(wǎng)站的要求，可惜它對搜索引擎真的很友好但是很少。cms該系統將使 SEO 優(yōu)化站點(diǎn)內各個(gè)頁(yè)面的標題和其他元標記變得更加困難。8）提高信息抓取的數量和速度?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的內容網(wǎng)絡(luò )，每天都有無(wú)數的頁(yè)面被更新和創(chuàng )建。如果搜索引擎想要向用戶(hù)展示互聯(lián)網(wǎng)上的最新信息，就必須不斷地抓取互聯(lián)網(wǎng)上最近更新的內容。9）確定用戶(hù)意圖和智能開(kāi)發(fā)，實(shí)現用戶(hù)意圖和智能開(kāi)發(fā)。4 搜索引擎技術(shù)指標的制定 搜索引擎評價(jià)指標5 直接關(guān)系到參與系統的最終評價(jià)。不合理的指標會(huì )導致系統評價(jià)不合理。因此，標準化的6/10評估會(huì )議對評估指標的選擇都是非常謹慎的。早期常用的評價(jià)指標包括查準率、查全率、F1值等，其含義如下：查全率系統檢索到的相關(guān)文檔數/相關(guān)文檔總數準確率數系統檢索到的相關(guān)文檔數/系統返回的文檔總數是顯而易見(jiàn)的，召回率是考察系統找到完整答案的能力，而準確率則是考察系統找到正確答案的能力。兩者相輔相成，從兩個(gè)不同的方面更全面地反映系統性能。F1 值是一個(gè)結合了準確率和召回率的指標?？紤]到在某些情況下不同系統的準確率和召回率有高有低，論文聯(lián)盟不方便直接比較，可以用F1值對系統性能進(jìn)行更直觀(guān)的排名。F1 值是一個(gè)結合了準確率和召回率的指標?？紤]到在某些情況下不同系統的準確率和召回率有高有低，論文聯(lián)盟不方便直接比較，可以用F1值對系統性能進(jìn)行更直觀(guān)的排名。F1 值是一個(gè)結合了準確率和召回率的指標?？紤]到在某些情況下不同系統的準確率和召回率有高有低，論文聯(lián)盟不方便直接比較，可以用F1值對系統性能進(jìn)行更直觀(guān)的排名。
　　隨著(zhù)測試集規模的擴大和人們對評價(jià)結果理解的加深，更準確地反映系統性能的新評價(jià)指標逐漸出現，包括平均準確率。單個(gè)主題的 MAP 是檢索到每個(gè)相關(guān)文檔后的準確率的平均值。一組主題的 MAP 是每個(gè)主題的 MAP 的平均值。MAP 是一個(gè)單值指標，反映了系統在所有相關(guān)文檔上的性能。RPRECISION 單個(gè)主題的 RPRECISION 是檢索 R 文檔的準確度。其中 R 是測試集中與主題相關(guān)的文檔的數量。主題集合的 RPRECISION 是每個(gè)主題的 RPRECISION 的平均值。P104、 P20P10 是系統針對該主題返回的前 10 個(gè)結果的準確率?？紤]到用戶(hù)在查看搜索引擎結果時(shí)，7/10往往希望在首頁(yè)找到自己需要的信息，所以設置了這樣一個(gè)擬人化的指標，P10往往能在真實(shí)應用環(huán)境中有效體現系統。性能如下圖。搜索引擎的發(fā)展方向掌握了搜索引擎的規律，進(jìn)而觸及網(wǎng)站發(fā)展的命脈。未來(lái)搜索引擎的未來(lái)發(fā)展方向是什么？據研究，未來(lái)的搜索引擎將主要向以下幾個(gè)方向發(fā)展。1 自然語(yǔ)言檢索 7 個(gè)方向，自然語(yǔ)言理解是計算機科學(xué)中一個(gè)引人入勝且具有挑戰性的話(huà)題。
　　基于自然語(yǔ)言理解技術(shù)的新一代搜索引擎，我們稱(chēng)之為智能搜索引擎。因為它將信息檢索從目前的關(guān)鍵詞層次提升到知識或概念層次，具有一定的知識理解和處理能力，可以實(shí)現分詞技術(shù)、同義詞技術(shù)、概念搜索、詞組識別和機器翻譯技術(shù)等。因此，這種搜索引擎具有信息服務(wù)智能化、人性化的特點(diǎn)，可以讓網(wǎng)民使用自然語(yǔ)言檢索信息，為他們提供更加便捷、準確的搜索服務(wù)。2P2P檢索6個(gè)方向，P2P是PEERTOPEER的縮寫(xiě)，意思是對等網(wǎng)絡(luò )。它在加強網(wǎng)絡(luò )上人與人之間的交流、文件的交換以及8/10分布的計算方面具有很大的前景。長(cháng)期以來(lái)，人們習慣的互聯(lián)網(wǎng)是以服務(wù)器為中心的，人們向服務(wù)器發(fā)送請求，然后瀏覽服務(wù)器響應的信息。P2P 所涉及的技術(shù)是使聯(lián)網(wǎng)的計算機能夠交換數據，但數據存儲在每臺計算機上，而不是存儲在既昂貴又易受攻擊的服務(wù)器上。網(wǎng)絡(luò )成員可以自由搜索、更新、回答和傳輸網(wǎng)絡(luò )數據庫中的數據。所有分享他們認為最有價(jià)值的東西都會(huì )大大增加互聯(lián)網(wǎng)上信息的價(jià)值。3 多媒體搜索方向，多媒體搜索引擎，隨著(zhù)寬帶技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)是多媒體數據時(shí)代。開(kāi)發(fā)能夠搜索圖像、聲音、圖片和電影的搜索引擎是一個(gè)新的方向。目前，一家瑞典公司已經(jīng)開(kāi)發(fā)并推出了一款動(dòng)態(tài)、健全的多媒體搜索引擎，名為“第五代搜索引擎”。
　　圖像和視頻將很快取代文字成為互聯(lián)網(wǎng)上的主要信息。4個(gè)垂直搜索和8個(gè)方向。垂直搜索引擎往往集中在某個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。通過(guò)采集整理行業(yè)主要網(wǎng)站信息，統一平臺提供搜索服務(wù)。技術(shù)上，由于采用了類(lèi)似于GOOGLE、百度等主流搜索引擎的搜索技術(shù)，在信息抽取和個(gè)性化搜索方面甚至具有優(yōu)勢。因此，垂直搜索引擎不僅具有信息全面、搜索速度快的優(yōu)勢，而且在信息抽取和個(gè)性化搜索方面也具有優(yōu)勢。往往具有更了解行業(yè)、更貼近用戶(hù)、查詢(xún)更專(zhuān)業(yè)等諸多優(yōu)勢，更準確的結果，因此可以在短時(shí)間內迅速聚集相當數量的行業(yè)用戶(hù)。9/10 戶(hù)。這使得垂直搜索成為近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)的熱點(diǎn)。6 結束語(yǔ) 作為在線(xiàn)信息獲取的重要工具，搜索引擎一直受到高度重視。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)搜索巨頭GOOGLE和YAHOO，還是國內的百度和搜狐，以及新興的搜狗和易搜，每一個(gè)搜索引擎的推出都引起了不小的關(guān)注。誰(shuí)去得早，誰(shuí)做得好，誰(shuí)就有第一個(gè)機會(huì )。這條規則不僅對搜索引擎有效。參考文獻 1UGMBBCGOOGLEBOT 開(kāi)始檢索 網(wǎng)站 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(一下搜索引擎鏈接分析中最重要的兩個(gè)算法是什么？)
　　在網(wǎng)站的優(yōu)化中，常說(shuō)的“內容為王，鏈接為王”現在不止兩點(diǎn)。此外，還有用戶(hù)體驗的綜合因素，內容為王，鏈接為黃，加上用戶(hù)體驗其實(shí)是三代搜索引擎關(guān)注的重點(diǎn)，其中鏈接分析也是最熱門(mén)的技術(shù)。很多黑帽SEO中也有很多技巧，就是根據鏈接分析中的漏洞來(lái)放大Constellation的使用。今天成都SEO總結一下搜索引擎鏈接分析的算法。搜索引擎鏈接分析中最重要的兩個(gè)算法屬于 PageRank 和 HITS 算法。這兩種是從隨機游走模型和子集傳播模型計算鏈接權重的傳遞方法。
　　我們先來(lái)看看PageRank算法。 PageRank 算法是從隨機游走模型發(fā)展而來(lái)的。 PageRank主要是考慮傳入鏈接的數量和網(wǎng)頁(yè)的質(zhì)量來(lái)判斷一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性。但是，由于PageRank沒(méi)有考慮主題相關(guān)性問(wèn)題，因此擴展了主題敏感PageRank算法，也稱(chēng)為T(mén)opicSensitivePageRank，以加強主題相關(guān)鏈接的權重值。同時(shí)，也有人開(kāi)發(fā)了兩種鏈接算法，智能行走模型和偏置行走模型。這兩種算法彌補了PageRank的隨機形式，因為普通人在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)不可能隨機點(diǎn)擊頁(yè)面上的鏈接。相關(guān)的鏈接更有可能被點(diǎn)擊。
　　然后在子集傳播模型下有一個(gè)擴展：HITS算法。 HITS算法定義了兩個(gè)頁(yè)面，即Hub頁(yè)面和Authority頁(yè)面。 Hub頁(yè)面是指收錄許多指向Authority頁(yè)面的高質(zhì)量鏈接的頁(yè)面，例如hao123。權威頁(yè)面是與某個(gè)領(lǐng)域和主題相關(guān)的優(yōu)質(zhì)頁(yè)面。類(lèi)似于 SEO 領(lǐng)域的 SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS意味著(zhù)相互支持。一個(gè)好的Hub頁(yè)面必須指向很多好的Authority頁(yè)面，一個(gè)好的Authority頁(yè)面必須指向很多好的Hub頁(yè)面。 HITS算法的問(wèn)題還是比較明顯的，比如容易被惡意使用，結構不穩定，計算效率低。后來(lái)擴展了PHITS算法，這里就不解釋了。
　　針對PageRank算法和HITS算法的優(yōu)缺點(diǎn)，開(kāi)發(fā)了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相關(guān)特性和PageRank算法的隨機游走模型。也是目前最好的鏈接分析算法。算法之一。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
如何在Linux上安裝YaCy索引器和搜索引擎的做法？)
　　
　　開(kāi)始使用開(kāi)源對等網(wǎng)絡(luò )索引器 YaCy?！肌た下。ㄗ髡撸?br /> 　　很久以前，互聯(lián)網(wǎng)是如此之小，以至于采集所有 網(wǎng)站 名稱(chēng)和鏈接并按主題在頁(yè)面或印刷書(shū)籍中列出它們的少數人可以對其進(jìn)行索引。隨著(zhù)萬(wàn)維網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )的發(fā)展，形成了“網(wǎng)站環(huán)”形式，其中具有相似內容、主題或敏感性的站點(diǎn)捆綁在一起，形成了通往每個(gè)成員的循環(huán)路徑。環(huán)中任何站點(diǎn)的訪(fǎng)問(wèn)者都可以單擊按鈕轉到環(huán)中的下一個(gè)或上一個(gè)站點(diǎn)，以發(fā)現與他們的興趣相關(guān)的新站點(diǎn)。
　　一段時(shí)間后，互聯(lián)網(wǎng)似乎變得臃腫。每個(gè)人都在網(wǎng)上，有太多多余的信息和垃圾郵件，你什么都找不到。雅虎和美國在線(xiàn)、CompuServe 以及類(lèi)似的服務(wù)都對這個(gè)問(wèn)題采取了不同的方法，但直到谷歌出現，現代搜索模型才占了上風(fēng)。正如谷歌所做的那樣，互聯(lián)網(wǎng)應該被搜索引擎索引、排名和排名。
　　為什么選擇開(kāi)源替代方案？
　　像 Google 和 DuckDuckGo 這樣的搜索引擎顯然是高效的。您可能是通過(guò)搜索引擎來(lái)到這個(gè)網(wǎng)站的。雖然仍然存在關(guān)于因主機不選擇遵循優(yōu)化搜索引擎的最佳實(shí)踐而陷入內容的爭論，但用于管理豐富的文化、知識和輕率信息（即互聯(lián)網(wǎng)）的現代解決方案是冰冷的索引。
　　但可能出于隱私原因，或者您想為使互聯(lián)網(wǎng)更加獨立做出貢獻，您可能不愿意使用 Google 或 DuckDuckGo。如果您有興趣，可以考慮加入 YaCy，這是一個(gè)點(diǎn)對點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)索引器和搜索引擎。
　　安裝 YaCy
　　要安裝和試用 YaCy，首先確保您已安裝 Java。如果您使用的是 Linux，則可以按照我的如何在 Linux 上安裝 Java 中的說(shuō)明進(jìn)行操作。如果您使用的是 Windows 或 MacOS，請從 .
　　安裝 Java 后，下載適用于您平臺的安裝程序。
　　如果您使用的是 Linux，請解壓縮 tarball 并將其移至 /opt 目錄：
　　$ sudo tar --extract --file yacy_*z --directory /opt
　　根據下載的安裝程序的說(shuō)明啟動(dòng) YaCy。
　　在 Linux 上，啟動(dòng)在后臺運行的 YaCy：
　　$ /opt/startYACY.sh &amp;
　　在 Web 瀏覽器中，導航到 localhost:8090 并搜索。
　　
　　YaCy 起始頁(yè)
　　將 YaCy 添加到您的地址欄
　　如果您使用的是 Firefox 網(wǎng)絡(luò )瀏覽器，只需單擊幾下，即可在 Awesome Bar（URL 欄的 Mozilla 名稱(chēng)）中將 YaCy 設置為默認搜索引擎。
　　首先，如果 Firefox 工具欄中尚未顯示專(zhuān)用搜索欄（您不必一直保持搜索欄可見(jiàn)；只需將其激活足夠長(cháng)的時(shí)間以添加自定義搜索引擎）。搜索欄位于 Firefox 右上角漢堡菜單的自定義菜單中。一旦 Firefox 工具欄上的搜索欄可見(jiàn)，導航到 localhost:8090 并單擊剛剛添加的 Firefox 搜索欄中的放大鏡圖標。單擊選項將 YaCy 添加到您的 Firefox 搜索引擎。
　　
　　將 YaCy 添加到 Firefox
　　完成此操作后，您可以在 Firefox 首選項中將其標記為默認設置，或者僅在 Firefox 搜索欄中執行的搜索中選擇性地使用它。如果將其設置為默認搜索引擎，您可能不需要專(zhuān)門(mén)的搜索欄，因為 Awesome Bar 也使用默認引擎，因此可以將其從工具欄中刪除。
　　點(diǎn)對點(diǎn)搜索引擎如何工作
　　YaCy 是一個(gè)開(kāi)源的分布式搜索引擎。它是用 Java 編寫(xiě)的，因此可以在任何平臺上運行，并且可以執行網(wǎng)絡(luò )爬取、索引和搜索。這是一個(gè)點(diǎn)對點(diǎn) (P2P) 網(wǎng)絡(luò )，因此每個(gè)運行 YaCy 的用戶(hù)都將努力跟蹤互聯(lián)網(wǎng)是如何不斷變化的。當然，沒(méi)有一個(gè)用戶(hù)可以擁有整個(gè) Internet 的完整索引，因為這需要一個(gè)數據中心來(lái)容納它，但是該索引分布在所有 YaCy 用戶(hù)之間，并且是多余的。它與 BitTorrent 非常相似（因為它使用分布式哈希表 DHT 來(lái)引用索引條目），不同之處在于您共享的數據是單詞和 URL 關(guān)聯(lián)的矩陣。通過(guò)混合哈希表返回的結果，沒(méi)有人可以知道誰(shuí)搜索了哪些單詞，因此所有搜索在功能上都是匿名的。這是一個(gè)不偏不倚的有效系統，
　　搜索引擎和算法
　　索引 Internet 的行為意味著(zhù)將網(wǎng)頁(yè)分解為單個(gè)單詞，然后將頁(yè)面的 URL 與每個(gè)單詞相關(guān)聯(lián)。在搜索引擎中搜索一個(gè)或多個(gè)單詞將獲取與該查詢(xún)相關(guān)的所有 URL。YaCy 客戶(hù)端在運行時(shí)也是如此。
　　客戶(hù)端做的另一件事是為您的瀏覽器提供搜索界面。當您想要搜索時(shí)，無(wú)需導航到 Google，您可以將 Web 瀏覽器指向 localhost:8090 以搜索 YaCy。您甚至可以將其添加到瀏覽器的搜索欄中（取決于瀏覽器的可擴展性），以便您可以從 URL 欄中進(jìn)行搜索。
　　YaCy 的防火墻設置
　　當你第一次開(kāi)始使用 YaCy 時(shí)，它可能在“初學(xué)者”模式下運行。這意味著(zhù)您的客戶(hù)端抓取的站點(diǎn)僅對您可用，因為其他 YaCy 客戶(hù)端無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)您的索引條目。要加入對等環(huán)境，必須在路由器的防火墻（或您正在運行的軟件防火墻）中打開(kāi)端口 8090，這稱(chēng)為“高級”模式。
　　如果您使用的是 Linux，您可以在通過(guò)防火墻使您的 Linux 更強大中找到有關(guān)計算機防火墻的更多信息。在其他平臺上，請參閱您的操作系統文檔。
　　防火墻幾乎總是在 Internet 服務(wù)提供商 (ISP) 提供的路由器上啟用，而且防火墻的種類(lèi)太多而無(wú)法準確描述。大多數路由器都提供在防火墻中“打孔”的選項，因為許多流行的網(wǎng)絡(luò )游戲需要雙向流量。
　　如果您知道如何登錄路由器（通常是 192.168.0.1 或 10.1.0.1，但提供程序)，登錄并查找配置面板以控制防火墻或端口轉發(fā)或應用程序。
　　找到路由器的防火墻首選項后，將端口 8090 添加到白名單。例如：
　　
　　將 YaCy 添加到 ISP 路由器
　　如果路由器是端口轉發(fā)，則必須使用同一端口將傳入流量轉發(fā)到計算機的 IP 地址。例如：
　　
　　將 YaCy 添加到 ISP 路由器
　　如果由于某種原因您無(wú)法調整防火墻設置，那也沒(méi)關(guān)系。YaCy 將繼續以基本模式運行，并作為對等搜索網(wǎng)絡(luò )的客戶(hù)端。
　　你的互聯(lián)網(wǎng)
　　您不僅可以使用 YaCy 搜索引擎進(jìn)行被動(dòng)搜索。您可以強制抓取不顯眼的 網(wǎng)站，請求對 網(wǎng)站 進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )抓取，可選擇使用 YaCy 進(jìn)行本地搜索等等。您可以更好地控制互聯(lián)網(wǎng)呈現的一切。越高級的用戶(hù)，被索引的 網(wǎng)站 就越多。網(wǎng)站 索引越多，所有用戶(hù)的體驗就越好。立即加入！
　　通過(guò)：
　　作者：Seth Kenlon 題目：lujun9972 譯者：wxy 校對：wxy
　　本文由LCTT原創(chuàng )編譯，Linux中國榮幸推出 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(1.為什么要使用搜索引擎？搜索引擎是如何解決問(wèn)題的？)
　　1.為什么要使用搜索引擎？
　　首先了解數據有幾種類(lèi)型：
　　1.結構化數據：表和字段表示的數據
　　2. 半結構化數據：xml、html
　　3.非結構化數據：文本、文檔、音頻、視頻等。
　　傳統數據庫對結構化數據處理能力很強，即使在數據量很大的情況下，也可以通過(guò)建立索引、集群、分庫分表等方式保持良好的數據處理能力。%abc%"等索引故障，或者半結構化數據和非結構化數據的處理（比如找一個(gè)有蒼老師標題和內容的博客，并且標題收錄問(wèn)題前面有蒼老師的博客），數據庫無(wú)法提供高效的數據處理搜索引擎就是為解決此類(lèi)問(wèn)題而誕生的。
　　2.什么是搜索引擎技術(shù)？
　　一套專(zhuān)門(mén)用于實(shí)時(shí)搜索大量結構化、半結構化和非結構化文本數據的軟件。
　　它最早應用于信息檢索領(lǐng)域，隨著(zhù)谷歌、百度等公司引入網(wǎng)絡(luò )搜索而廣為人知。后來(lái)被各大電商公司網(wǎng)站采用來(lái)搜索產(chǎn)品網(wǎng)站?，F在被廣泛應用于各個(gè)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)應用。這是大型系統架構師和 網(wǎng)站 的必備技能。
　　3. 解決什么問(wèn)題？
　　專(zhuān)為解決大量結構化、半結構化和非結構化文本數據的實(shí)時(shí)檢索問(wèn)題而設計。
　　這種實(shí)時(shí)搜索數據庫做不到。
　　4. 什么時(shí)候使用？
　　實(shí)時(shí)搜索大量結構化、半結構化和非結構化類(lèi)文本數據
　　信息檢索（例如電子圖書(shū)館、電子檔案）
　　網(wǎng)絡(luò )搜索
　　內容提供網(wǎng)站 內容搜索（例如新聞、論壇、博客網(wǎng)站）
　　電子商務(wù)產(chǎn)品搜索網(wǎng)站
　　如果你負責的系統中數據量很大，通過(guò)數據庫檢索很慢，可以考慮使用搜索引擎專(zhuān)門(mén)負責檢索。
　　5.搜索引擎如何解決問(wèn)題？
　　以“找到一個(gè)標題和內容都有蒼老師和姚明吃火鍋的博客，標題為蒼老師和姚明吃火鍋的博客排名第一”為例。
　　思路：搜索所有博客標題，找到所有收錄蒼老師和姚明吃火鍋的博客，然后找到內容收錄蒼老師的博客，并對標題和內容賦予不同的權重，使標題收錄蒼先生和姚明吃火鍋的博主位居榜首。
　　通過(guò)前面的分析使用傳統的索引是不可能的。
　　此時(shí)我們使用倒排索引：
　　傳統索引是在列上建立索引，倒排索引是在列內容上建立索引。
　　例如： 蒼老師：{1, 2, {2, 9}} 蒼老師出現在id為1的博客上，出現了兩次，分別出現在第2和第9位。
　　姚明：{2, 2, {2, 9}} 蒼老師出現在id為2的博客上，出現了兩次，分別出現在第2和第9位。
　　此時(shí)，我們可以通過(guò)這樣的索引快速找到相關(guān)的博客，通過(guò)相關(guān)的算法對相關(guān)的博客進(jìn)行排名。這完美地解決了問(wèn)題。
　　這個(gè)想法的關(guān)鍵是你為什么知道如何以蒼老師為關(guān)鍵建立倒排索引？為什么不分別為“蒼老師”、“蒼老師”、“蒼老師”創(chuàng )建索引呢？
　　我們自然會(huì )這樣分詞，因為我們是中國人，知道中文語(yǔ)境。如果這句話(huà)是日文、泰文等，你會(huì )這樣劃分嗎？機器不知道相應的上下文。這時(shí)候就需要為不同的語(yǔ)言開(kāi)發(fā)分詞器了。這個(gè)分詞器必須至少有2個(gè)能力：1.可以根據不同語(yǔ)言的上下文進(jìn)行分詞2.可以擴展新詞。
　　主流分詞器：IKAnalyzer mmseg4j
　　總結一下思路：
　　1、從數據源加載數據，分詞，構建反向索引
　　2、搜索時(shí)，對搜索輸入進(jìn)行分段，找到反向索引
　　3、計算相關(guān)、排序、輸出
　　6.搜索引擎的原理和核心是什么？
　　1、分詞器
　　2、反向索引，索引存儲
　　3、相關(guān)性計算模型
　　7.搜索引擎常用的框架有哪些？
　　Lucene：Apache頂級開(kāi)源項目，Lucene-core是一個(gè)開(kāi)源的全文搜索引擎工具包，但它不是一個(gè)完整的全文搜索引擎，而是一個(gè)全文搜索引擎框架，提供了一個(gè)完整的查詢(xún)引擎和索引引擎，部分文本分割引擎（英語(yǔ)和德語(yǔ)兩種西方語(yǔ)言）。Lucene 的目的是為軟件開(kāi)發(fā)人員提供一個(gè)易于使用的工具包，以便在目標系統中輕松實(shí)現全文搜索功能，或者在此基礎上構建一個(gè)完整的全文搜索引擎。
　　Nutch：Apache 頂級開(kāi)源項目，包括網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和搜索引擎（基于lucene）系統（同百度、google）。Hadoop 就是由它誕生的。
　　Solr：Lucene下的一個(gè)子項目，一個(gè)基于Lucene的獨立企業(yè)級開(kāi)源搜索平臺，一個(gè)服務(wù)。它提供基于 xml/JSON/http 的 API 供外部訪(fǎng)問(wèn)，以及 Web 管理界面。
　　Elasticsearch：基于Lucene的企業(yè)級分布式搜索平臺，提供restful-web界面，讓程序員在不了解Lucene的情況下也能輕松便捷地使用搜索平臺。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(1.什么是SEO站內主題內容優(yōu)化主題模型(圖))
　　SEO進(jìn)入了“紋理內容”的新算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容上下文和內容實(shí)體屬性處理排名，讓用戶(hù)得到更準確的搜索結果。對于優(yōu)化者來(lái)說(shuō)，現場(chǎng)優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的填內容，主題內容的優(yōu)化需要重新定義。本課件將結合當今最新的 SEO 概念，教您如何優(yōu)化學(xué)科內容。
　　1.SEO網(wǎng)站上的主題模型是什么
　　通常我們可以聽(tīng)到和看到很多SEO頁(yè)面內容的舊方式，例如：
　　查看 關(guān)鍵詞 密度是否達標
　　文章內容是否有足夠的字數
　　內容夠不夠原創(chuàng )
　　是否有足夠的傳入鏈接（外部鏈接）？
　　使用各種 H 標簽來(lái)合并 關(guān)鍵詞
　　TDK關(guān)鍵詞 是否設置為精確匹配
　　但是經(jīng)驗豐富的 SEO 和 網(wǎng)站 所有者很快就會(huì )發(fā)現這些技術(shù)似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎。沒(méi)錯，這些都是8-9年前的技術(shù)?，F在，要優(yōu)化網(wǎng)站上的內容，我們必須要做的是如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這是我今天課件的核心。那么什么是主題模型呢？
　　主題模型是頁(yè)面內容的布局模型，以便搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳遞什么關(guān)鍵詞。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，有些是有用的，有些是結轉的，只有將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎，才能得到相應的排名。所以在主題模型中，我們需要做一個(gè)4步的新優(yōu)化方法：
　　1）詞族聯(lián)想
　　2）字排版
　　3）補充內容
　　4）內容屬性
　　那些熟悉的網(wǎng)站，比如維基百科、亞馬遜，就是利用其中的積分來(lái)獲得海量的關(guān)鍵詞排名。它們部署在頁(yè)面布局上是因為它們的“框架”足夠強大，可以有效地將核心內容主題大量呈現給搜索引擎。因此，內容植入后，可以產(chǎn)生大量可升級的頁(yè)面。因此，無(wú)論你是新手還是老鳥(niǎo)，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主題模型，都可以很好地排名?。ㄓ绕涫枪雀瑁?br /> 　　第一步：詞聯(lián)想
　　無(wú)論您使用什么方法來(lái)優(yōu)化您的頁(yè)面內容，請務(wù)必圍繞如何將單詞與短語(yǔ)相關(guān)聯(lián)。作為內容編輯器，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎如何理解您的頁(yè)面主題。
　　當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎會(huì )將您的內容與其他資源中的數據相關(guān)聯(lián)，從而生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化器首先需要通過(guò) 關(guān)鍵詞 研究找出這些句子和單詞的關(guān)聯(lián)。我相信每個(gè)人都有自己的研究方式關(guān)鍵詞，但是你需要達到以下目標：
　　1）查找同義詞和變體
　　2）找與主詞內容相關(guān)的二等詞
　　3）查找與二等詞相關(guān)的三等詞
　　4）判斷內容屬性與主題（人、地、物）有關(guān)
　　讓我舉個(gè)例子。比如你想優(yōu)化一個(gè)叫【網(wǎng)紅】的關(guān)鍵詞，這個(gè)詞就成了你的主詞。根據用途（1）其同義詞和變體可能是“自媒體”、“意見(jiàn)領(lǐng)袖”、“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；可以是“留幾手”、“微博” ，“生詞”；然后根據目的（3）找到與第二類(lèi)詞相關(guān)的三類(lèi)詞，可以是“留幾手”=粗，負分，“微博”=粉絲、轉發(fā)、“新詞”=土豪，問(wèn)題又來(lái)了等等。
　　您可以清楚地看到每個(gè)級別的單詞和短語(yǔ)之間的一些關(guān)聯(lián)。根據(4）我們嘗試在這些內容和內容中的主題之間建立關(guān)聯(lián)，特別是如果有人物、地點(diǎn)、事物的話(huà)，這樣可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為會(huì )有也可以在其他網(wǎng)站上進(jìn)行這樣的聯(lián)想（比如說(shuō)手哥，他會(huì )提到他的微博，他的新評論，他的屬性等），搜索引擎就會(huì )正確理解你頁(yè)面的主題。記住你是在傳遞主題，而不是關(guān)鍵詞密度！
　　第二步：詞系統布局
　　毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容主題也是至關(guān)重要的。當爬蟲(chóng)來(lái)到頁(yè)面發(fā)現這么多關(guān)鍵詞時(shí)，它們需要區分哪些是重要的，哪些關(guān)鍵詞和它們之間的短語(yǔ)是相關(guān)的。因此，詞系統布局是為了區分核心詞和相關(guān)性。以下是 3 種實(shí)用的優(yōu)化方法： 1）區域：關(guān)鍵詞必須出現在標題、標題和主要段落中2）頻率：重要短語(yǔ)或其變體的出現次數可能高于平均水平3）Distance：相關(guān)單詞或短語(yǔ)應該彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
　　方法（1）對于大部分SEO人來(lái)說(shuō)是必填項。我們還是要把核心主題放在標題和主標題中，盡量出現在正文的上端。這個(gè)可以參考到老師的相關(guān)課件。
　　方法（2）這里指的不是關(guān)鍵詞的頻率（密度），而是更復雜層次的聯(lián)動(dòng)頻率，即核心詞的同義詞和變體。相同條件下，一些冷門(mén)同義詞和變體詞的效果會(huì )更好。（谷歌有個(gè)專(zhuān)利叫TF-IDF，比較難理解）
　　方法（3)距離創(chuàng )造美感不適用于SEO世界。單詞、短語(yǔ)或句子應盡可能靠近放置，或使用HTML元素（如圖像ALT設置）。所以為了提高上下文的關(guān)聯(lián)性，應該通過(guò)段落、列表、劃分讓內容更加明顯，段落在說(shuō)什么，一目了然，前后句子之間是否有聯(lián)系，不要將意思相近的內容隔得太遠，因為不能保證蜘蛛會(huì )抓取全文。
　　你知道方法的原理。你現在需要做的就是把那些二等詞和三等詞采集到不同的區域或段落或短語(yǔ)中。目的是支持你的主要詞（排名詞），前面提到的搜索引擎可以通過(guò)大數據識別詞的關(guān)系。我們舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：
　　主詞是【網(wǎng)紅】，第一段以文章圍繞這個(gè)詞。第二段用幾手做文章，第三段用微博廣播效果做文章，第四端用新網(wǎng)名做文章。等等。你形成的網(wǎng)頁(yè)內容是與詞族相關(guān)的內容，詞族通過(guò)步驟2布局。
　　第 3 步：補充內容
　　或許還有很多人認為反向鏈接是最有力的信號提醒，告訴搜索引擎這個(gè)頁(yè)面的主題是什么。但是我們不得不承認，今天的外部鏈接就像一個(gè)no，否則就會(huì )被鏈接殺死。所以，搜索引擎希望大家可以?xún)韧怄湶⒂?，積極向好的三方網(wǎng)站推薦，引導網(wǎng)站上的相關(guān)內容。一個(gè)健康的網(wǎng)站應該進(jìn)進(jìn)出出，這樣用戶(hù)才能得到更多更好的信息，你的網(wǎng)站才有意義。
　　因此，外部鏈接并不是決定內容主題的唯一因素，而是平衡了入站和出站鏈接以及額外的補充內容。那么什么是補充內容呢？從圖表可以看出，如果你的頁(yè)面和左邊的一樣，說(shuō)明該類(lèi)型頁(yè)面只有純關(guān)鍵詞，缺少文字鏈接、引用和相關(guān)資源推薦，你的頁(yè)面是非常死板，是死胡同。您的頁(yè)面沒(méi)有加分?？从疫叺睦?，這個(gè)頁(yè)面在內容中有站內鏈接（黃色部分）和導出鏈接。比如SEO技術(shù)就是富運是老師的課件，是給搜索引擎的一條信息。我有[補充]。想想看，百度百科還是知道為什么要添加相關(guān)資源的鏈接？實(shí)際上，就是加強頁(yè)面主題的深化，通過(guò)不同網(wǎng)站的內容來(lái)加強信息。這是為用戶(hù)提供更好信息的補充內容，當然您的頁(yè)面將受到搜索引擎的獎勵。
　　1）在頁(yè)面底部添加相關(guān)資源的鏈接（推薦站內鏈接）
　　2）在文中使用引文，比如業(yè)內知名人士的話(huà)或者圖標、視頻
　　3）使用文中的導出鏈接去第三方網(wǎng)站（你不會(huì )被K's放100顆心）
　　第 4 步：內容實(shí)體
　　這是一個(gè)非常難理解的概念，英文叫Entity。強大的搜索引擎在抓取頁(yè)面時(shí)會(huì )自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或將它們解釋為內容屬性。比如圖片中的這個(gè)頁(yè)面，當內容提到“老師爆炸”時(shí)，它的實(shí)體是不是【人物】？提到“知道”，是指【公司】嗎？因為當你的內容很長(cháng)時(shí)間沒(méi)有出現在網(wǎng)絡(luò )上并且數量很少時(shí)，搜索引擎可能無(wú)法解讀內容實(shí)體，因為老師可以是老師姓氏的老師，也可以成為動(dòng)詞老師的XX。這時(shí)，我們需要幫助搜索引擎正確解讀內容實(shí)體。
　　一般情況下，大部分搜索引擎都會(huì )給站長(cháng)提供自己的結構化數據（百度也有），什么是結構化數據呢？就是使用搜索引擎設置的HTMLMarkup來(lái)定義內容，或者統稱(chēng)為Schema。這允許您在內容涉及公司時(shí)使用一種結構化數據，而在涉及評級時(shí)使用另一種結構化數據。統計顯示，全世界只有0.3%網(wǎng)站使用Schema，所以你知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下。給您的架構師一個(gè)整合網(wǎng)站結構數據的機會(huì )。
　　當然，提到的實(shí)體是近幾年才出現的概念。人們過(guò)去用詞來(lái)定義 SEO，但現在更多的是關(guān)于實(shí)體。因為詞排序過(guò)去使用了太多以外鏈為主的鏈式方法，結果排名總是讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是用百度的人覺(jué)得搜索準確度比谷歌差了好幾條路。
　　內容實(shí)體的建立可以解決這個(gè)問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“各個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性。比如實(shí)體【爆料老師】可以關(guān)聯(lián)到一家叫子道的公司，一個(gè)非常流行的課件叫做SEO技術(shù)只是一個(gè)云，也可以關(guān)聯(lián)到騰訊課堂上的公開(kāi)課老師。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的結論是，騰訊課堂上的“SEO技術(shù)不過(guò)是浮云”，就是紫道派爆款老師們分享的內容。你可以看看它是否與之前的優(yōu)化概念不同。搜索引擎不看某個(gè)頁(yè)面是否有這個(gè)詞，以及有多少外部鏈接指向它，但內容實(shí)體是否相關(guān)。這樣別人在搜索“爆老師”的時(shí)候就不會(huì )搶官網(wǎng)的排名了，因為有一個(gè)盜版過(guò)渡SEO優(yōu)化的網(wǎng)站，因為他沒(méi)有內容實(shí)體。
　　課件總結
　　每個(gè)人都可以操作這種“主題優(yōu)化”的方法，一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面就像一個(gè)高中證書(shū)，它記錄了你的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將這些優(yōu)化技巧合并到您的內容優(yōu)化中：
　　1）一個(gè)非?；\統的標題來(lái)描述頁(yè)面主題
　　2）添加一個(gè)開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)短）來(lái)描述頁(yè)面的內容
　　3）將內容分成段落，每個(gè)段落都有自己的主題
　　4）嘗試擴大話(huà)題角度，添加相關(guān)答案
　　5）提供額外的現場(chǎng)或非現場(chǎng)輔助資源
　　6）不在乎一個(gè)詞的重量，而是構建內容實(shí)體 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如何改善網(wǎng)站關(guān)鍵詞的效果？網(wǎng)站設計要注意什么？)
　　很多人每天寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)外鏈等，然后每天查看網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，期待好的結果。事實(shí)上，這種方法對于目前的搜索引擎來(lái)說(shuō)并不是那么明顯。如果我們想取得好的結果，我們必須適應搜索引擎偏好的變化來(lái)改進(jìn)我們的網(wǎng)站。
　　
　　1、網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
　　很多新手站長(cháng)在搭建網(wǎng)站的時(shí)候并沒(méi)有考慮到主機空間對于優(yōu)化網(wǎng)站的重要性。小編之所以在這里首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，是因為它不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名優(yōu)化，還影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗@> 和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使你費盡心思優(yōu)化了一些效果，但是這些效果不能很好的轉化，那就沒(méi)有用了。所以我們在構建網(wǎng)站的時(shí)候，一定要選擇一個(gè)比較快速穩定的主機。關(guān)于主機的選擇，根據小編的經(jīng)驗，美國品牌主機——bluehost是個(gè)不錯的選擇。
　　2、網(wǎng)站登陸頁(yè)面內容優(yōu)化
　　著(zhù)陸頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站時(shí)看到的第一頁(yè)，所以著(zhù)陸頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了美觀(guān)之外，頁(yè)面優(yōu)化最重要的方面就是內容。用戶(hù)在搜索信息的時(shí)候，肯定是想找到自己想要的信息，所以?xún)热菀蜆祟}對應，要能解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如，有人搜索“個(gè)人博客應該選擇什么樣的主機”。這時(shí)，我們的內容不僅要分析從哪個(gè)角度選擇虛擬主機，還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。地方，以便最終幫助他解決這個(gè)問(wèn)題。
　　3、網(wǎng)站頁(yè)面設計
　　無(wú)論是網(wǎng)站還是人，第一印象都非常重要。雖然大家都在崇尚靈魂之美，但遇到陌生人，容貌真的很難看，我們能不能進(jìn)一步了解靈魂之美呢？所以網(wǎng)站的“外觀(guān)”也很重要。網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，買(mǎi)一些優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站模板。
　　4、減少不良因素的發(fā)生
　　很多網(wǎng)站頁(yè)面為了賺取廣告費或者想拉更多的用戶(hù)信息，掛了很多廣告信息，或者頻繁彈出對話(huà)框，讓用戶(hù)非常反感。這會(huì )影響用戶(hù)在頁(yè)面上停留的時(shí)間。
　　5、關(guān)鍵詞的添加和分發(fā)
　　之前的SEO優(yōu)化方法不是大家都可以放棄的，有些地方還是有保留價(jià)值的。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們還是要繼續做，H1，文章內的關(guān)鍵詞，外鏈錨文本，內鏈錨文本，圖片ALT，URL，圖片命名等等。這些已經(jīng)被很多人說(shuō)了無(wú)數遍了，在此不再贅述。
　　6、主題模型的注入
　　僅添加 關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好地查看和提高頁(yè)面權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機，我們可以擴展為L(cháng)inux虛擬主機和windows虛擬主機，然后在各自的主題下，可以擴展很多相關(guān)的內容。有利于用戶(hù)查看和關(guān)鍵詞排名。
　　7、搜索引擎顯示文字優(yōu)化
　　在搜索引擎結果中，部分描述信息顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要需要優(yōu)化的元素有：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構數據的使用等。
　　8、獨特品質(zhì)網(wǎng)站內容
　　搜索引擎一直強調的一點(diǎn)是內容。無(wú)論網(wǎng)站如何優(yōu)化，最終都需要創(chuàng )建對用戶(hù)有用的獨特內容。 查看全部