亚洲国产精品无码久久大片,亚洲AV无码乱码麻豆精品国产,亚洲品质自拍网站,少妇伦子伦精品无码STYLES,国产精久久久久久久

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
什么是搜索引擎不友好因素在SEO中的運用(組圖)
)
　　
　　null 搜索引擎對SEO的不友好因素 搜索引擎在SEO應用中的不友好因素 馮講座 就職演講嘉賓 劉煥斌 Robin 為什么選擇這個(gè)演講題目？七年級有理數混合運算100題乘法和口算100題從那時(shí)起，搜索引擎優(yōu)化技術(shù)愛(ài)好者和從業(yè)者一直在盡最大努力讓目標網(wǎng)站最大程度地滿(mǎn)足搜索引擎的口味。這也是我們常說(shuō)的提高網(wǎng)站的搜索引擎友好度。SEO工作能對網(wǎng)站的SEO工作產(chǎn)生積極影響嗎？今天就和大家聊聊這個(gè)方面。什么是搜索引擎優(yōu)化？什么是搜索引擎優(yōu)化？通過(guò)閱讀搜索引擎站長(cháng)幫助指南我們知道，網(wǎng)頁(yè)的以下部分會(huì )阻礙搜索引擎對其收錄的信息進(jìn)行有效索引：圖片動(dòng)畫(huà)、GIFJPG、FLASH代碼、JS結構
　　
　　IFRAME 框架調用了上面列出的對搜索引擎不友好的因素。阻礙信息索引的不友好因素 GIFJPG和FLASH中的文本被索引，而JS和IFRAME是調用頁(yè)面外的文件信息。即使搜索引擎可以索引到JS和IFRAME調用文件的信息，也無(wú)法整合到具體頁(yè)面的文本信息中。接下來(lái)，我來(lái)分析一下。我們將通過(guò)分析網(wǎng)頁(yè)布局模塊并建立數學(xué)模型與您討論不友好因素在SEO中搜索引擎優(yōu)化的應用該網(wǎng)頁(yè)布局模型是信息加載內容頁(yè)面網(wǎng)頁(yè)布局模塊分析占最多的網(wǎng)頁(yè)布局模塊整個(gè)網(wǎng)站
　　
　　特定網(wǎng)頁(yè)核心信息內容通用部署部分C部分輔助信息導航通用部署D部分通用部署所有內容頁(yè)面的AC和D部分建立相同的數學(xué)分析模型建立數學(xué)分析模型設置如下。M用于表示頁(yè)面布局模型圖中B部分的信息容量，符號O用于表示頁(yè)面布局模型圖。AC和D部分的信息容量和R代表M與O的比值。
　　到底有什么指導意義？回歸網(wǎng)頁(yè)布局分析回歸網(wǎng)頁(yè)布局分析一個(gè)特定內容的網(wǎng)頁(yè)應該突出其核心信息，使其在搜索引擎中具有競爭優(yōu)勢。當R的值大于1時(shí)，M的值大于O，說(shuō)明網(wǎng)頁(yè)的核心信息部分在整個(gè)網(wǎng)頁(yè)中占主導地位。R值越大，優(yōu)勢越強。當R值小于1時(shí)，M值小于O值。此時(shí)網(wǎng)頁(yè)中輔助信息的容量大于核心信息的容量。容量R值越小，網(wǎng)頁(yè)中核心信息的主導性越弱 當R值遠小于1時(shí)會(huì )發(fā)生什么？輔助信息干擾核心信息。從特定內容網(wǎng)頁(yè)的核心信息中提取的有價(jià)值的關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排名表現不佳，導致站點(diǎn)中的相似頁(yè)面過(guò)多，甚至可能被搜索引擎誤認為是頁(yè)面之間?；ハ喑u的情況會(huì )降低網(wǎng)站在搜索引擎中的權重，所以我們應該
　　
　　如何改善以上缺點(diǎn)的方法是降低O的值來(lái)提高R的值。降低O的值可以通過(guò)兩種方式來(lái)實(shí)現。降低O的信息容量 轉移O的信息容量 如何降低O的信息容量 如何降低O的信息容量 我們前面已經(jīng)分析過(guò)了。由于GIFJPG和FLASH的特性，一旦將文字信息融入其中，就形影不離。事實(shí)上，它已經(jīng)給出了一個(gè)想法。我們可以將網(wǎng)頁(yè)中的輔助信息以GIFJPG和FLASH的形式展示出來(lái)，可以大大減少O的信息容量如何傳遞O的信息容量如何傳遞O的信息容量我說(shuō)的就是JS和IFRAM
　　 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(快速排名的網(wǎng)站SEO標題是指什么(一)_)
　　網(wǎng)站SEO 標題在搜索引擎優(yōu)化中極為重要。它甚至決定了網(wǎng)站排名的速度，網(wǎng)站排名的位置，以及我們抓取的用戶(hù)類(lèi)型。接下來(lái)我給大家做一些標題方面的培訓，教大家如何寫(xiě)一個(gè)排名很快的網(wǎng)站SEO標題。
　　
　　網(wǎng)站SEO 標題是什么意思？
　　網(wǎng)站標題是指網(wǎng)頁(yè)的標題，網(wǎng)站標題分為首頁(yè)標題、欄目頁(yè)標題、內容頁(yè)標題。標題可以直接顯示在搜索結果中，因此其設計極為重要。
　　網(wǎng)站標題只需要在網(wǎng)站的后臺設置即可。下面我們只講解一下標題快速排名的設計思路。
　　標題在SEO中的作用
　　首先，標題會(huì )直接顯示在搜索引擎中，所以標題不僅是搜索引擎計算出來(lái)的，也是用戶(hù)看到的。吸引用戶(hù)的標題可以獲得更多的用戶(hù)點(diǎn)擊。
　　二、標題直接參與關(guān)鍵詞的排名，會(huì )參與搜索引擎排名的計算。因此，標題上的文字設計直接關(guān)系到網(wǎng)站的排名。
　　SEO 標題的基本規范
　　在設計網(wǎng)站的標題時(shí)，需要注意搜索引擎的規范。讓我告訴你基本規格。稍后，我們將繼續討論快速排名行標題的設計。
　　一、標題字數不要超過(guò)32字。搜索引擎推薦 26 個(gè)詞。因為超過(guò)32個(gè)字后，標題無(wú)法完整顯示。同時(shí)，過(guò)多的文字使搜索引擎難以識別網(wǎng)頁(yè)的主題。
　　二、單詞之間用英文字符隔開(kāi)，如“_”、“|” “-“ 等等。由于搜索引擎計算中使用中文和英文，因此可以使用英文來(lái)分隔單詞。這里我們推薦使用下劃線(xiàn)。
　　三、標題要收錄品牌詞，品牌詞是你的網(wǎng)站中的品牌名稱(chēng)，相當于你的網(wǎng)站的唯一名稱(chēng)
　　快速排名標題設計樣機一
　　型號：Core關(guān)鍵詞-品牌字
　　示例：網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)——一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)
　　解說(shuō)：這種標題的寫(xiě)作只是一個(gè)詞站。網(wǎng)站的所有權重都可以集中在一個(gè)詞上，而網(wǎng)站的主題將極其集中。所以這種標題設計是一種非?？焖俚呐琶O計方式。
　　
　　快速排名標題設計模型二
　　模型：核心關(guān)鍵詞-需求詞-品牌詞
　　示例：互聯(lián)網(wǎng)推廣服務(wù)-互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)-一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)
　　說(shuō)明：這種標題設計不僅有快速排名的功能，還可以增加長(cháng)尾關(guān)鍵詞的排名。更重要的是，這種標題會(huì )增加用戶(hù)點(diǎn)擊量。因為我們在標題中添加了需求詞，當用戶(hù)看到他們需要的東西時(shí)，用戶(hù)就會(huì )點(diǎn)擊?？梢哉f(shuō)是快排稱(chēng)號的升級版。
　　有很多種寫(xiě)標題的方法。嚴格來(lái)說(shuō)，我們需要了解打分技術(shù)，通過(guò)分詞技術(shù)為我們的網(wǎng)站寫(xiě)title。這樣的標題是極好的標題。
　　但是以上兩種寫(xiě)法完全可以幫助新手快速寫(xiě)出題目，所以這里就不深入討論一些復雜的寫(xiě)法了。
　　標題寫(xiě)作注意事項
　　首先，標題必須添加吸引用戶(hù)的元素。有了優(yōu)秀的標題，用戶(hù)一眼就能找到自己需要的詞。
　　其次，雖然關(guān)鍵詞的排名涉及到標題，但直接影響標題排名的是我們網(wǎng)站的優(yōu)化。
　　第三，網(wǎng)站的標題和內容的完美匹配比任何標題設計方法都要好得多。
　　
　　我今天將與您分享。當你又是新手時(shí)，以上兩個(gè)標題的設計技巧非常適合你使用。不明白的時(shí)候請不要想太多，直接套用上面的公式即可。也歡迎您與易易融合網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)編輯探討更深入的操作方法。
　　鄭重聲明：本文版權歸原作者所有，轉載文章僅出于傳播更多信息之目的。如果作者信息標注有誤，請盡快聯(lián)系我們修改或刪除，謝謝。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(新手站長(cháng)如何選擇就是查查網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名？(圖))
　　相信小編現在講seo，你的想法應該還停留在早年。我認為SEO無(wú)非就是寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)送外部鏈接，另外要做的就是查看網(wǎng)站對關(guān)鍵詞的排名。每天重復這項工作，希望通過(guò)這種方式取得好成績(jì)?，F在時(shí)代在進(jìn)步，我們也需要對SEO有所了解。
　　1、網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
　　很多新手站長(cháng)在搭建網(wǎng)站的時(shí)候并沒(méi)有考慮到主機空間對于優(yōu)化網(wǎng)站的重要性。小編之所以在這里首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，是因為它不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名優(yōu)化，還影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗@> 和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待，即使你費盡心思去優(yōu)化一些效果，但是這些效果不能很好的轉化，那就沒(méi)有用了。所以我們在構建網(wǎng)站的時(shí)候，一定要選擇一個(gè)比較快速穩定的主機。
　　
　　2、網(wǎng)站登陸頁(yè)面內容優(yōu)化
　　著(zhù)陸頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站時(shí)看到的頁(yè)面，所以著(zhù)陸頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了美觀(guān)之外，頁(yè)面優(yōu)化最重要的方面就是內容。用戶(hù)在搜索信息的時(shí)候，肯定是想找到自己想要的信息，所以?xún)热菀蜆祟}對應，要能解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如，有人搜索“個(gè)人博客應該選擇什么樣的主機”。這時(shí)，我們的內容不僅要分析從哪個(gè)角度選擇虛擬主機，還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。地方，以便最終幫助他解決這個(gè)問(wèn)題。
　　3、網(wǎng)站頁(yè)面設計
　　無(wú)論是 網(wǎng)站 還是一個(gè)人，印象都很重要。雖然每個(gè)人都尊重靈魂之美，但遇到陌生人時(shí)，容顏真的很難看，我們是否可以進(jìn)一步了解靈魂之美？所以網(wǎng)站的“外觀(guān)”也很重要。網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，買(mǎi)一些優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站模板。
　　4、減少不良因素的發(fā)生
　　很多網(wǎng)站頁(yè)面為了賺取廣告費或者想拉更多的用戶(hù)信息，掛了很多廣告信息，或者頻繁彈出對話(huà)框，讓用戶(hù)非常反感。這會(huì )影響用戶(hù)在頁(yè)面上停留的時(shí)間。
　　
　　5、關(guān)鍵詞的添加和分發(fā)
　　之前的seo優(yōu)化方法并不是大家都可以放棄的，有些地方還是有保留價(jià)值的。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們還是要繼續做，H1，文章內的關(guān)鍵詞，外鏈錨文本，內鏈錨文本，圖片ALT，URL，圖片命名等等。這些已經(jīng)被很多人說(shuō)了無(wú)數遍了，在此不再贅述。
　　6、主題模型的注入
　　僅添加 關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好地查看和提高頁(yè)面權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機，我們可以擴展為L(cháng)inux虛擬主機和windows虛擬主機，然后在各自的主題下，可以擴展很多相關(guān)的內容。有利于用戶(hù)查看和關(guān)鍵詞排名。
　　7、搜索引擎顯示文字優(yōu)化
　　在搜索引擎結果中，部分描述信息顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要需要優(yōu)化的元素有：title的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構數據的使用等。
　　
　　8、獨特品質(zhì)網(wǎng)站內容
　　搜索引擎自始至終強調的一點(diǎn)就是內容。無(wú)論網(wǎng)站如何優(yōu)化，仍然需要創(chuàng )建對用戶(hù)有用的獨特內容。
　　以上就是小編分享的SEO八項精髓。相信看完之后，你應該對SEO有所了解。我們不會(huì )停留在過(guò)去。我們必須順應時(shí)代的發(fā)展，不斷進(jìn)步，以免被廢棄。希望我分享的內容對你有幫助，喜歡的話(huà)請多多支持。
　　網(wǎng)站建設、網(wǎng)絡(luò )推廣公司——創(chuàng )新互聯(lián)，是網(wǎng)站專(zhuān)注品牌與效果、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的seo公司；服務(wù)項目包括網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)等。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(搜索引擎主題模型優(yōu)化如何提高你站內關(guān)鍵詞排名)
　　搜索引擎主題模型優(yōu)化，主要在注冊的時(shí)候給蜘蛛設置一些問(wèn)題，問(wèn)蜘蛛關(guān)于網(wǎng)站內容的關(guān)鍵詞，問(wèn)蜘蛛為什么采集你的網(wǎng)站。然后網(wǎng)站注冊后就可以采集關(guān)鍵詞到你的站內，蜘蛛看你站內發(fā)布的內容是不是很火，關(guān)鍵詞是不是夠吸引人。這樣就可以提高你站內關(guān)鍵詞的排名。具體要看自己網(wǎng)站的情況。
　　和tag標簽關(guān)系比較大。
　　其實(shí)不管是搜索引擎還是做網(wǎng)站優(yōu)化,當用戶(hù)輸入詞的時(shí)候,已經(jīng)暗含你的網(wǎng)站有一個(gè)很高的權重,只是搜索引擎覺(jué)得網(wǎng)站的權重還在持續下降,需要人工優(yōu)化一下.關(guān)鍵詞優(yōu)化,主要是用問(wèn)錨文本的方式提升網(wǎng)站的權重,看用戶(hù)是從哪個(gè)方向輸入的,用戶(hù)輸入搜索詞,可以把這個(gè)詞放到問(wèn)題里面,這樣,你的網(wǎng)站就獲得了“和用戶(hù)關(guān)注的方向相關(guān)”的權重。
　　比如:搜索關(guān)鍵詞,想進(jìn)入某家餐館,可以在搜索框里輸入"餐館"就會(huì )獲得此網(wǎng)站的權重,你看,此網(wǎng)站的權重是提升的。
　　這個(gè)優(yōu)化得分，是靠軟文，然后根據文章的關(guān)鍵詞，重定向的網(wǎng)站那邊，和正文的內容還有導航內容等，有哪些比較優(yōu)質(zhì)，然后分析競爭對手，然后采集文章后做錨文本鏈接錨文本鏈接就是在你文章末尾文章中連接一段鏈接再放文章的關(guān)鍵詞，這樣可以在搜索引擎引入很多的流量，
　　從原理上來(lái)說(shuō)，目前只有一種方法能夠讓你的網(wǎng)站排名靠前。那就是錨文本，甚至不止是錨文本，tag，甚至其他技術(shù)上沒(méi)有難度。但是，從實(shí)際操作來(lái)說(shuō)，實(shí)際并不適合大型網(wǎng)站，可行性極低，因為實(shí)際落地的情況和想象中大不一樣。做知道做問(wèn)答，產(chǎn)品介紹，也就是三到五個(gè)問(wèn)題，以及相應的文字稿，是可以火爆的。每一個(gè)問(wèn)題都有重點(diǎn)，適合小型網(wǎng)站或者當下做問(wèn)答能夠火爆的話(huà)題。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(文章目錄Web圖算法是A的入鏈)
　　文章內容
　　網(wǎng)絡(luò )地圖
　　網(wǎng)絡(luò )圖是互聯(lián)網(wǎng)的抽象。我們將每個(gè)網(wǎng)頁(yè)視為一個(gè)點(diǎn)，將網(wǎng)頁(yè)之間的超鏈接視為線(xiàn)。那么整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)形成的點(diǎn)線(xiàn)連接圖就是一個(gè)Web圖。其中 A->B 是 A 的輸出鏈，D->A 是 A 的輸入鏈。
　　
　　鏈接模型隨機游走模型
　　在網(wǎng)上沖浪的時(shí)候，瀏覽網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，往往是沿著(zhù)網(wǎng)頁(yè)的鏈接瀏覽的。隨機游走模型是為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的用戶(hù)創(chuàng )建的抽象概念模型。
　　隨機游走模型的假設是：在某一時(shí)刻1，用戶(hù)正在瀏覽網(wǎng)頁(yè)A，瀏覽完后，會(huì )以等概率選擇網(wǎng)頁(yè)A的外鏈點(diǎn)擊跳轉到瀏覽界面。這個(gè)過(guò)程直接稱(chēng)為跳轉。之后，流程會(huì )繼續迭代，界面會(huì )繼續跳轉。如果假設的Web圖中沒(méi)有用戶(hù)感興趣的界面，則用戶(hù)將在瀏覽器中輸入另一個(gè)URL直接到達該網(wǎng)頁(yè)。這種行為稱(chēng)為遠程跳轉。隨機游走模型是一個(gè)概念模型，它抽象了兩種瀏覽行為，直接跳轉和遠程跳轉。
　　
　　子集傳播模型
　　子集傳播模型是從許多鏈路分析算法中抽象出來(lái)的概念模型。其基本思想是在設計算法時(shí)，將網(wǎng)頁(yè)按照一定的規則劃分為兩個(gè)或多個(gè)子集合。某個(gè)子集具有特殊的屬性，它會(huì )被賦予一個(gè)初始值。然后，根據這個(gè)特殊子集與其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接關(guān)系，將權重以某種方式傳遞給其他網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　鏈接分析算法 PageRank 算法
　　PageRank 是 Google 提出的一種鏈接分析算法。在它被提出之前，許多研究人員提出利用網(wǎng)頁(yè)中的鏈接數來(lái)進(jìn)行鏈接分析和計算。他們假設網(wǎng)頁(yè)的鏈接越多，網(wǎng)頁(yè)就越重要。而PageRank除了鏈接數外，還指的是網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量的因素?；谶@兩個(gè)因素，提出以下兩個(gè)假設：
　　利用以上兩個(gè)假設，PageRank算法剛開(kāi)始給每個(gè)頁(yè)面分配相同的重要性分數，通過(guò)迭代遞歸計算來(lái)更新每個(gè)頁(yè)面的PageRank分數，直到分數穩定。
　　
　　在每一輪更新計算中，每個(gè)頁(yè)面都會(huì )將其當前的PageRank值平均分配給該頁(yè)面所收錄的外鏈，從而使每個(gè)鏈接得到相應的權重，然后與當前的PageRank值相加。能。
　　
　　如果經(jīng)過(guò)新一輪的PageRank計算，發(fā)現，一般情況下，頁(yè)面節點(diǎn)的PageRank值存在基本問(wèn)題，沒(méi)有發(fā)生大的變化，則可以結束本次PageRank計算。
　　鏈接陷阱
　　但 PageRank 算法并不是萬(wàn)能的。對于一些特殊的鏈接結構，按照PageRank算法計算會(huì )出現問(wèn)題，比如下面的網(wǎng)頁(yè)圖：
　　
　　對于網(wǎng)頁(yè)B和C，它只吸收了外部導入的PageRank分數，并不向外傳遞，最終導致網(wǎng)頁(yè)B和C的權重非常高，這就是鏈接陷阱。
　　解決遠程跳轉中鏈接陷阱的一般方法是，網(wǎng)頁(yè)轉移積分時(shí)，不限于鏈接指向的網(wǎng)頁(yè)，還可以有一定概率跳轉到其他任何網(wǎng)頁(yè)。
　　HITS算法Hub頁(yè)面和Authority頁(yè)面
　　HITS計算的目的是在大量網(wǎng)頁(yè)中找到與用戶(hù)查詢(xún)主題相關(guān)的高質(zhì)量Authority和Hub頁(yè)面。
　　相互強化
　　HITS算法基于以下兩個(gè)假設：
　　基于以上兩個(gè)基本假設，可以推導出Hub頁(yè)面和Authority頁(yè)面之間的相互增強關(guān)系。網(wǎng)頁(yè)的Hub質(zhì)量越高，鏈接指向的頁(yè)面的Authority質(zhì)量就越好；事實(shí)正好相反。通過(guò)這種方式不斷迭代計算相互增強關(guān)系，可以找出哪些頁(yè)面是高質(zhì)量的Hub頁(yè)面，哪些是高質(zhì)量的Authority頁(yè)面。
　　HITS算法
　　HITS算法與用戶(hù)輸入的查詢(xún)請求密切相關(guān)，其后續的計算步驟是在接收到用戶(hù)的查詢(xún)后進(jìn)行的，即與查詢(xún)相關(guān)的鏈接分析算法。
　　HITS算法收到用戶(hù)的查詢(xún)后，將查詢(xún)提交給現有的搜索引擎，從返回的搜索結果中提取排名靠前的網(wǎng)頁(yè)，得到一組與用戶(hù)查詢(xún)高度相關(guān)的初始網(wǎng)頁(yè)。它被稱(chēng)為根集。
　　之后，基于根集，HITS 算法擴展網(wǎng)頁(yè)集。它基于以下規則：所有與根集中網(wǎng)頁(yè)有直接鏈接的網(wǎng)頁(yè)都被展開(kāi)，無(wú)論是鏈接到根集中頁(yè)面的鏈接還是鏈接到根集中頁(yè)面的頁(yè)面根集，它被擴展以形成一個(gè)擴展。網(wǎng)頁(yè)的集合。
　　
　　為擴展網(wǎng)頁(yè)集合的每個(gè)頁(yè)面設置兩個(gè)權重，分別指定其Hub值和Authority值。之后，利用上面提到的兩個(gè)基本假設和相互增強關(guān)系的原則，進(jìn)行多輪迭代計算。每輪迭代計算更新每個(gè)頁(yè)面的兩個(gè)權重，直到權重穩定，沒(méi)有發(fā)生顯著(zhù)變化。
　　下圖中，A(i)代表某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的Authority值，H(i)代表某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的Hub值。每次迭代中的Authority值是所有指向網(wǎng)頁(yè)的Hub權重之和；Hub 值也是如此。直到每個(gè)網(wǎng)頁(yè)都更新完畢，就意味著(zhù)一輪迭代計算完成。
　　
　　SALSA 算法
　　SALSA算法的初衷是結合兩者的主要特點(diǎn)?？梢岳肏ITS算法和查詢(xún)的特點(diǎn)，也可以采用PageRank的隨機游走模型。大致分為兩個(gè)階段：
　　確定對象集
　　SALSA 算法首先獲得擴展網(wǎng)頁(yè)的集合，然后將網(wǎng)頁(yè)的關(guān)系轉換成二部圖的形式。接收到用戶(hù)查詢(xún)后，利用現有的搜索引擎或檢索系統，獲取一批內容與用戶(hù)查詢(xún)高度相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)，即根集。在此基礎上，將與根集合中的網(wǎng)頁(yè)有直接鏈接關(guān)系的網(wǎng)頁(yè)收錄進(jìn)來(lái)，形成一個(gè)擴展的網(wǎng)絡(luò )集合。
　　
　　轉換為無(wú)向二部圖
　　SALAS 根據集合中網(wǎng)頁(yè)的鏈接關(guān)系將網(wǎng)頁(yè)集合轉換為二部圖。這個(gè)過(guò)程將網(wǎng)頁(yè)分成兩個(gè)子集合，一個(gè)子集合是Hub集合，另一個(gè)子集合是Authority集合。劃分基于以下規則：
　　這樣，一個(gè)網(wǎng)頁(yè)就可以有多個(gè)身份。例如，網(wǎng)頁(yè) C 屬于 Hub 集合和 Authority 集合。
　　
　　鏈接傳播
　　在鏈路傳播模型中，假設某個(gè)用戶(hù)從某個(gè)子集中隨機選擇一個(gè)節點(diǎn)。如果節點(diǎn)收錄多條邊，則以等概率隨機選擇一條邊并從一組跳到另一組?；蛘邚牧硪唤M跳回來(lái)，反復跳入該組。最終形成了SALSA自己的鏈接關(guān)系傳播模式。
　　
　　雖然看起來(lái)與 PageRank 傳播模型不同，但關(guān)鍵點(diǎn)是相同的：當它從一個(gè)節點(diǎn)跳轉到另一個(gè)節點(diǎn)時(shí)，如果它收錄多個(gè)鏈接可供選擇，則以等概率隨機選擇一條路徑。
　　對于Hub-Authority模型，SALSA更關(guān)注Hub-Hub和Authority-Authority之間的節點(diǎn)關(guān)系，另外一個(gè)子集合節點(diǎn)只是作為中轉橋。
　　下面是由上述二部圖轉換而來(lái)的Authority節點(diǎn)關(guān)系圖，其中權重分布按照平均分布。以網(wǎng)頁(yè)C為例。從上面二部圖中的集合A出發(fā)，有四種方式可以走：CC、CC、CD、CE。每個(gè)的概率可以看作0.25。
　　
　　建立權限節點(diǎn)關(guān)系圖后，可以使用隨機游走模型計算每個(gè)節點(diǎn)的權限權重。在實(shí)際計算過(guò)程中，SALSA進(jìn)一步將搜索結果排序問(wèn)題轉化為求權威節點(diǎn)矩陣的主排序問(wèn)題。矩陣的主要秩是每個(gè)節點(diǎn)對應的權威分數，按照權威分數從高到低排列。
　　下面是SALSA的權重計算公式和矩陣主秩的等價(jià)：
　　
　　
　　主題敏感的 PageRank
　　主題敏感 PageRank 是 PageRank 算法的改進(jìn)版本，主要用于個(gè)性化搜索。它主要包括兩個(gè)步驟：
　　離線(xiàn)分類(lèi)主題PageRank數值計算在線(xiàn)使用算法的主題PageRank分數來(lái)評估網(wǎng)頁(yè)與用戶(hù)查詢(xún)的相似度分類(lèi)主題PageRank計算
　　主題敏感的 PageRank 將定義 16 個(gè)主要主題類(lèi)別，涵蓋技術(shù)、娛樂(lè )、商業(yè)等作為主題類(lèi)型。它將依次計算類(lèi)別的 PageRank 分數。在計算某個(gè)類(lèi)別的 PageRank 分數時(shí)，會(huì )將所有網(wǎng)頁(yè)分為兩組。一組是人工選擇的高質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)，稱(chēng)為S組；其他網(wǎng)頁(yè)與另一組類(lèi)似，稱(chēng)為 Set T。
　　
　　假設一個(gè)網(wǎng)頁(yè)在集合S中，那么經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)分類(lèi)計算，該網(wǎng)頁(yè)將得到0.5的PageRank分數，在技術(shù)和分別娛樂(lè )。積分。這樣就得到了(0.5,0.1,0.05）這個(gè)PageRank分類(lèi)向量。每個(gè)值代表這個(gè)網(wǎng)頁(yè)屬于這個(gè)類(lèi)別的概率。
　　在線(xiàn)相似度計算
　　在這一步中，搜索系統首先會(huì )使用用戶(hù)查詢(xún)分類(lèi)器對查詢(xún)進(jìn)行分類(lèi)，并計算用戶(hù)查詢(xún)屬于每個(gè)定義類(lèi)別的概率。搜索系統在進(jìn)行用戶(hù)查詢(xún)分類(lèi)計算的同時(shí)，讀取索引，找到所有收錄用戶(hù)查詢(xún)的網(wǎng)頁(yè)，獲取上一步計算出的網(wǎng)頁(yè)的PageRank值。這兩者的乘積是某個(gè)網(wǎng)頁(yè)與用戶(hù)查詢(xún)詞的相似度。. 假設網(wǎng)頁(yè)A屬于（科技、商業(yè)、娛樂(lè )）類(lèi)別的概率為（0.3,0.2,0.3），查詢(xún)詞CSDN屬于（科技、商業(yè)）、娛樂(lè )）范疇的概率為(0.5,0.2,0.1),
　　山頂算法
　　Hilltop 算法結合了 HITS 和 PageRank 的基本思想。一方面，Hilltop 是一種與用戶(hù)查詢(xún)請求相關(guān)的鏈接分析算法。吸收了HITS算法的思想，根據用戶(hù)查詢(xún)獲取高質(zhì)量相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的子集，采用子集傳播模型；另一方面，在權重傳播的過(guò)程中，Hilltop算法也采用了PageRank的基本思想，會(huì )根據頁(yè)面內鏈接的數量和質(zhì)量來(lái)確定搜索結果的排名權重。
　　Hilltop 算法的兩個(gè)重要定義是非附屬組織頁(yè)面和專(zhuān)家頁(yè)面。Hilltop 算法將 Internet 頁(yè)面劃分為兩種類(lèi)型的子集合。最重要的子集是由專(zhuān)家頁(yè)面組成的互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面子集。不在此集合中的頁(yè)面稱(chēng)為目標頁(yè)面集合。
　　筆記：
　　非附屬組織頁(yè)面：如果兩個(gè)頁(yè)面不是從屬網(wǎng)站，則它們是非附屬組織頁(yè)面。如果主機的網(wǎng)絡(luò )號或主域名相同，則視為從屬網(wǎng)站。
　　專(zhuān)家頁(yè)面：是一個(gè)與主題高度相關(guān)的高質(zhì)量頁(yè)面，還需要滿(mǎn)足這些頁(yè)面的鏈接指向的頁(yè)面都是非附屬組織的頁(yè)面。
　　Hilltop算法首先通過(guò)一定的規則從大量的互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面中篩選出專(zhuān)家頁(yè)面的子集，并分別為該頁(yè)面建立索引。收到用戶(hù)發(fā)送的某個(gè)查詢(xún)請求后，首先根據用戶(hù)查詢(xún)的主題，從專(zhuān)家頁(yè)面的子集合中找出一些最相關(guān)的專(zhuān)家頁(yè)面，并計算出每個(gè)專(zhuān)家頁(yè)面的相關(guān)度得分，然后根據目標頁(yè)面與這些專(zhuān)家頁(yè)面的鏈接關(guān)系，對目標頁(yè)面進(jìn)行排序。最后，返回排序結果的 TopK 返回給用戶(hù)。
　　
　　專(zhuān)家頁(yè)面搜索
　　Hilltop算法篩選出超過(guò)100萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)作為專(zhuān)家頁(yè)面的集合，需要滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件：
　　這兩個(gè)條件只是基本條件，可以設置其他條件來(lái)控制專(zhuān)家頁(yè)面采集的規模。
　　根據上述條件過(guò)濾掉專(zhuān)家頁(yè)面后，可以對專(zhuān)家頁(yè)面進(jìn)行單獨索引。此過(guò)程將索引三個(gè)網(wǎng)頁(yè)的關(guān)鍵片段：網(wǎng)頁(yè)標題、H1 標簽文件和 URL 錨文本。
　　用戶(hù)收到用戶(hù)查詢(xún)后，假設查詢(xún)收錄多個(gè)詞，會(huì )根據以下三類(lèi)信息進(jìn)行評分：
　　關(guān)鍵段查詢(xún)詞的數量關(guān)鍵段本身的類(lèi)型信息決定了它的權重。標題的權重，H1、錨文本從高到低，用戶(hù)查詢(xún)與關(guān)鍵段的不匹配率，是關(guān)鍵段中的查詢(xún)詞不匹配。按出現頻率排序的目標頁(yè)面
　　Hilltop 算法收錄一個(gè)基本假設：認為如果目標頁(yè)面是滿(mǎn)足用戶(hù)查詢(xún)的高質(zhì)量搜索結果，則充分必要條件是目標頁(yè)面具有指向高質(zhì)量專(zhuān)家頁(yè)面的鏈接。
　　這個(gè)階段的Hilltop是基于專(zhuān)家頁(yè)面和目標頁(yè)面之間的鏈接關(guān)系。在此基礎上，專(zhuān)家頁(yè)面的評分通過(guò)鏈接關(guān)系傳遞給目標頁(yè)面。通過(guò)分數的前提是頁(yè)面需要滿(mǎn)足以下兩個(gè)要求：
　　專(zhuān)家頁(yè)面之一對目標頁(yè)面的權重計算如下：
　　在專(zhuān)家頁(yè)面中找到可以控制目標頁(yè)面的關(guān)鍵片段集合S。統計 S 中收錄用戶(hù)查詢(xún)詞的關(guān)鍵片段 T 的數量。T 的值越大，權重越大。專(zhuān)家頁(yè)面傳遞給目標頁(yè)面的分數為：E*T，E是專(zhuān)家頁(yè)面本身第一階段計算的相關(guān)分數，b是2步參考中計算的分數
　　[1] 這是搜索引擎 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(我校訂購資源：讀秀學(xué)術(shù)搜索(圖)訂購)
　　我校訂購資源：獨秀學(xué)術(shù)搜索 獨秀學(xué)術(shù)搜索是全球最大的中文文獻資源服務(wù)平臺，集文獻檢索、試讀、文獻傳遞、參考咨詢(xún)等功能于一體。其后端是一個(gè)海量的超大型數據庫，可為讀者提供260萬(wàn)條中文圖書(shū)書(shū)目信息、180萬(wàn)條中文圖書(shū)原文、6億頁(yè)全文信息。同時(shí)，通過(guò)獨秀學(xué)術(shù)搜索，一站式檢索紙質(zhì)圖書(shū)、電子書(shū)、期刊等各類(lèi)異構資源，幾乎涵蓋館內所有信息資源，為讀者提供最全面的和準確的學(xué)術(shù)信息。1. 海量學(xué)術(shù)資源庫獨秀學(xué)術(shù)搜索提供全文檢索、圖書(shū)、期刊、報紙、學(xué)位論文、會(huì )議論文、標準、專(zhuān)利、視頻等9大主要檢索渠道。讀者可以通過(guò)獨秀學(xué)術(shù)搜索獲得最相關(guān)的搜索點(diǎn)。全面的學(xué)術(shù)信息避免了重復采集和檢索的麻煩。2、參考咨詢(xún)服務(wù)Read Show提供的參考咨詢(xún)服務(wù)通過(guò)文獻傳遞直接將相關(guān)學(xué)術(shù)資料發(fā)送到讀者郵箱，讓讀者遠程獲取難得的學(xué)術(shù)資源。搜索引擎的使用 常用網(wǎng)絡(luò )搜索引擎的介紹和使用是計算機網(wǎng)絡(luò )上各種可用信息資源的總和。網(wǎng)絡(luò )信息資源特點(diǎn)：1）數量龐大且增長(cháng)迅速。2） 內容豐富，形式多樣。3） 信息發(fā)布自由，信息資源千差萬(wàn)別。4） 廣泛傳播。5）網(wǎng)絡(luò )信息具有一定的交互性。
　　打開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)知識殿堂獲取互聯(lián)網(wǎng)知識信息的鑰匙工具搜索引擎概念的概念和工作原理：（Search Engine）廣義上講是一系列用于管理和檢索網(wǎng)絡(luò )信息資源的軟件、查找信息的工具或系統在網(wǎng)上。組成：WWW服務(wù)器、搜索程序（如蜘蛛、爬蟲(chóng)、機器人）、索引數據庫（包括數千甚至數億個(gè)網(wǎng)頁(yè)）、搜索程序（用于處理用戶(hù)搜索請求） 研究目的和意義 工作原理：簡(jiǎn)單把，主要包括以下幾個(gè)步驟：網(wǎng)頁(yè)信息搜索索引庫的建立，用戶(hù)搜索風(fēng)格的處理，搜索結果輸出，搜索引擎分類(lèi)？按其工作方式可分為：
　　谷歌、百度... 2、 目錄索引搜索引擎：利用列出目錄的方法，引導搜索者根據分類(lèi)目錄找到自己需要的信息。搜狐、新浪、雅虎……？搜索引擎搜索方法 布爾邏輯搜索 截斷搜索 字符串搜索 位置搜索 常用搜索技術(shù) 常用搜索引擎介紹及實(shí)例 《谷歌》（中文）網(wǎng)址：概述 特點(diǎn) 搜索功能介紹 《谷歌》概述 谷歌由兩位博士生Larry于1998年創(chuàng )立斯坦福大學(xué)的佩奇和謝爾蓋·布林。它的優(yōu)勢在于它擁有的信息量、檢索模型和檢索速度。它可以為全球用戶(hù)提供他們需要的搜索結果，搜索時(shí)間通常不到半秒。Google 使用全文索引并提供每日更新。Google 的查詢(xún)界面設置了搜索首選項，包括每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的默認搜索結果數量、界面語(yǔ)言和查詢(xún)語(yǔ)言。直接進(jìn)入最符合搜索條件的網(wǎng)頁(yè)?！肮雀琛惫δ苤С忠话俣喾N語(yǔ)言，提供超過(guò)1萬(wàn)億個(gè)內容完整的搜索網(wǎng)頁(yè)?？焖偎阉鹘Y果。命中率高。搜索結果摘自查詢(xún)網(wǎng)頁(yè)的某些特定內容，而不僅僅是網(wǎng)站簡(jiǎn)介智能“手氣”功能提供最符合要求的網(wǎng)頁(yè)“網(wǎng)頁(yè)快照”功能可直接檢索緩存來(lái)自 Google 服務(wù)器的網(wǎng)頁(yè)“Google”?；舅阉鞴δ埽海ú紶査阉鞴δ埽┻壿嫛芭c”：搜索框中的兩個(gè)關(guān)鍵詞用空格隔開(kāi)，默認為“AND”（“與”運算）連接邏輯“非”：“—”（減號），減號前需要一個(gè)空格。邏輯“或”：“或”用于雙引號，連字符、斜線(xiàn)、問(wèn)號、等號和省略號都可以用作短語(yǔ)連接符號來(lái)查找名言或專(zhuān)有名詞。指定域：使用站點(diǎn)：可以在特定的網(wǎng)站或域中搜索指定文件類(lèi)型：filetype：文件類(lèi)型，可以在一類(lèi)文件中搜索，例如filetype:pdf、filetype:ppt等邏輯和功能邏輯非功能邏輯或功能特殊語(yǔ)言查詢(xún)功能“”、“-”、“ 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(這是Jerry2021年的第52篇文章，也是汪子熙公眾號)
　　這是Jerry 2021年的第52個(gè)文章，也是王子熙公眾號的第329個(gè)原創(chuàng )文章。
　　這篇文章的話(huà)題同樣來(lái)源于Jerry團隊最近處理的一個(gè)客戶(hù)事件，與引入文章 SAP UI渲染模式：客戶(hù)端渲染vs. Jerry之前的服務(wù)器端渲染密切相關(guān).
　　讓我們簡(jiǎn)單回顧一下前面介紹的客戶(hù)端渲染（CSR）和服務(wù)器端渲染（SSR）之間的區別。
　　客戶(hù)端渲染
　　如下圖所示，用戶(hù)通過(guò)瀏覽器向網(wǎng)站發(fā)送請求，服務(wù)器或CDN為用戶(hù)提供靜態(tài)HTML、CSS、JavaScript文件。瀏覽器下載HTML和JavaScript文件，并執行JavaScript（通常是Angular、React、Vue、SAP UI5等前端框架的庫文件）完成頁(yè)面渲染。大多數情況下，瀏覽器會(huì )通過(guò)AJAX向后臺服務(wù)器發(fā)送請求，獲取動(dòng)態(tài)內容。得到服務(wù)端的API響應后，在客戶(hù)端瀏覽器中解析響應內容，呈現最終頁(yè)面。
　　
　　客戶(hù)端渲染，因為通過(guò)HTML頁(yè)面的源代碼來(lái)渲染最終頁(yè)面，以及根據API響應動(dòng)態(tài)改變頁(yè)面內容的行為，都發(fā)生在客戶(hù)端，故名。
　　使用CSR技術(shù)的SAP產(chǎn)品的UI包括所有使用SAP UI5框架開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品，如SAP Cloud for Customer、基于SAP Fiori Elements的SAP S/4HANA頁(yè)面。
　　服務(wù)端渲染
　　與CSR相比，在服務(wù)端渲染機制中，從HTML源代碼到最終呈現給用戶(hù)的頁(yè)面的轉換過(guò)程是在服務(wù)端運行環(huán)境中執行的。
　　
　　例如，假設一個(gè) Angular 應用程序打開(kāi)服務(wù)器端渲染模式并使用 express 庫在 Node.js 服務(wù)器上運行。應用的index.html頁(yè)面使用nguniversal/express-engine引擎渲染，渲染入口點(diǎn)如下：
　　
　　服務(wù)端渲染完成后，最終呈現給客戶(hù)端的HTML源代碼字符串通過(guò)回調函數發(fā)送給瀏覽器，也就是下圖1006行完成的回調函數。
　　下圖1008行done回調函數中的變量str存儲了開(kāi)啟SAP Commerce Cloud UI服務(wù)端渲染后服務(wù)端渲染的index.html的完整HTML源碼，超過(guò)240KB；而在客戶(hù)端渲染模式下，服務(wù)器返回給瀏覽器的 index.html 內容大小小于 1KB。
　　
　　SAP產(chǎn)品UI采用SSR技術(shù)，包括所有基于SAP ABAP Webdynpro、WebClient UI技術(shù)的產(chǎn)品，如SAP SRM、SAP CRM、SAP S/4HANA中的Service module UI、基于JSP技術(shù)的SAP Commerce Cloud Accelerator UI等。
　　基于SAP Spartacus開(kāi)源項目的新一代SAP Commerce Cloud UI同時(shí)支持客戶(hù)端渲染和服務(wù)端渲染。
　　回到本文的主題。
　　在客戶(hù)端渲染模式下，Web 應用程序對搜索引擎優(yōu)化的支持較弱。以 SAP Commerce Cloud UI 為例。使用客戶(hù)端渲染時(shí)，搜索引擎的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)爬取的index.html頁(yè)面為空：app-root標簽中沒(méi)有內容，因為瀏覽器接收到索引后才出現內容。html之后，會(huì )執行Angular框架代碼，生成最終的HTML源代碼。
　　
　　開(kāi)啟服務(wù)端渲染模式后，服務(wù)端完成頁(yè)面渲染。這時(shí)候服務(wù)端返回到瀏覽器的app-root標簽，里面已經(jīng)收錄了渲染出來(lái)的最終頁(yè)面?？梢源蜷_(kāi)下圖中的服務(wù)端渲染模式，比較請求SAP Commerce Cloud UI主頁(yè)時(shí)從服務(wù)端收到的index.html中app-root標簽中的數據。
　　
　　服務(wù)端渲染解決了網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)無(wú)法正確抓取網(wǎng)絡(luò )應用頁(yè)面內容的問(wèn)題。但是，將頁(yè)面渲染、數據請求和響應處理移到服務(wù)器端，勢必會(huì )占用服務(wù)器端寶貴的內存資源，增加其處理負擔。
　　為此，在SAP Commerce Cloud UI服務(wù)端渲染模式下，我們團隊也設計了一些優(yōu)化邏輯，比如引入渲染緩存，增加渲染隊列和超時(shí)機制，在一定條件下降級到客戶(hù)端渲染。在保證服務(wù)器正常服務(wù)能力和支持搜索引擎優(yōu)化之間取得了很好的折衷。
　　
　　支持服務(wù)端渲染只是完成搜索引擎優(yōu)化的第一步?；赟AP UI5框架開(kāi)發(fā)的SAP應用大部分都不是2C應用，所以不依賴(lài)搜索引擎優(yōu)化，即這些應用不太可能出現在用戶(hù)的搜索引擎結果列表中。
　　另一方面，例如，如果客戶(hù)使用SAP Commerce Cloud 建立自己的電子商務(wù)商店，商店的搜索引擎優(yōu)化水平直接關(guān)系到商店的銷(xiāo)售額。
　　網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化是一門(mén)學(xué)科。在本文中，Jerry 僅介紹了他最近在處理客戶(hù)事件時(shí)學(xué)到的相關(guān)知識。
　　我們在谷歌搜索關(guān)鍵詞lego ae，搜索結果第二條記錄是阿聯(lián)酋樂(lè )高電商商店網(wǎng)站（國家代碼為AE），基于SAP Spartacus SAP Commerce開(kāi)發(fā)云UI頁(yè)面：
　　
　　上圖中灰色區域的頁(yè)面標題和黃色區域的頁(yè)面描述信息分別來(lái)源于SAP Commerce Cloud UI網(wǎng)頁(yè)源代碼中的title標簽和meta description標簽的值。
　　
　　另一個(gè)例子是根據關(guān)鍵字lego ae LEGO Dinosaur Fossils搜索樂(lè )高恐龍化石產(chǎn)品：
　　
　　在搜索結果列表中，出現 SAP Commerce Cloud UI PDP 頁(yè)面-產(chǎn)品詳細信息頁(yè)面：
　　
　　在上面的例子中，頁(yè)面標題標簽和元描述標簽的值都是由后端驅動(dòng)的，即來(lái)自SAP Commerce Cloud的后端系統。
　　在 SAP Commerce Cloud UI 實(shí)施中，我們的團隊設計了 Page 模型。它的title字段和description字段分別維護了HTML源代碼的title和meta description選項卡中需要渲染的值。
　　
　　我們將上圖中的模型稱(chēng)為 SAP Commerce Cloud UI 頁(yè)面的元數據：Page Meta。
　　在運行時(shí)，這些頁(yè)面元數據由PageMetaService類(lèi)的meta$成員維護，賦值邏輯如下：
　?。?)調用cmsService的getCurrentPage方法從Commerce后端讀取頁(yè)面元數據；
　?。?)根據Commerce Cloud前端配置，讀取當前頁(yè)面類(lèi)型需要完成的元數據解析類(lèi)型，獲取負責執行相應操作的解析器（Resolvers）；
　　(3) 調用對應的解析器完成解析工作。
　　
　　解析后的頁(yè)面元數據存儲在PageMetaService的成員變量meta$中。后者最終被SeoMetaService訂閱，取出其值注入頁(yè)面DOM元素。這是SAP Commerce Cloud UI 基于元標簽的搜索引擎優(yōu)化的實(shí)現過(guò)程。
　　
　　而在Backoffice人員最常使用的SAP S/4HANA應用中，雖然頁(yè)面上有meta標簽，但不同于SAP Commerce Cloud UI使用meta描述標簽來(lái)支持搜索引擎優(yōu)化。S/4HANA UI頁(yè)面中的meta標簽，更多體現在其維護頁(yè)面元數據的初衷。這些元數據由SAP UI5框架代碼和相應的后端代碼解析，對客戶(hù)完全透明。
　　比如下圖中名為sap-client的meta標簽，維護的內容內容為715，即Fiori Launchpad backend對應的ABAP Client ID為715.
　　
　　最后，當你在搜索引擎中使用inurl語(yǔ)法進(jìn)行搜索時(shí)，可以找到一些網(wǎng)站，使用SAP WebClient UI技術(shù)進(jìn)行服務(wù)器端渲染，可以被搜索引擎檢索到。有興趣的朋友可以自行嘗試。
　　
　　希望這篇文章能讓大家對SAP產(chǎn)品UI為支持搜索引擎優(yōu)化所做的努力有一些基本的了解。感謝您的閱讀。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(最新SEO理念之站內優(yōu)化主題模型文章(圖))
　　最新SEO概念網(wǎng)站優(yōu)化主題模型文章導讀SEO進(jìn)入了全新的“紡織內容”算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性處理排名，使得用戶(hù)獲得更準確的搜索結果。對于優(yōu)化者來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充，需要重新定義主題內容優(yōu)化。本文將結合當今最新的SEO概念來(lái)指導大家如何優(yōu)化主題內容。 1. 什么是SEO主題模型？我們可以聽(tīng)到和看到很多關(guān)于SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如： ·查看關(guān)鍵詞的密度是否符合標準 · 文章內容中的字數是否足夠？?jì)热菔欠褡銐蛟瓌?chuàng ) 是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？用各種H標簽整合關(guān)鍵詞·TDK關(guān)鍵詞是否設置為精準匹配但有SEO經(jīng)驗的人和網(wǎng)站很快就會(huì )發(fā)現，這些技巧似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎的心。是的，這些是 8-9 年前的技術(shù)。要優(yōu)化網(wǎng)站的內容，就必須如何讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題。這就是我今天文章的核心。那么什么是主題模型呢？主題模型是一種頁(yè)面內容布局的模型，目的是讓搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達哪些關(guān)鍵詞。因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，有的有用，有的被占用，只有將真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎才能獲得相應的排名。
　　所以在主題模型中，我們需要實(shí)現4個(gè)新的優(yōu)化方法：1)詞系統關(guān)聯(lián)2)詞系統布局3)補充內容4)內容屬性我們是熟悉維基百科等網(wǎng)站，亞馬遜利用其中的積分獲得海量關(guān)鍵詞排名。他們部署頁(yè)面布局是因為他們的“框架”足夠強大，可以將核心內容主題有效地大量呈現給搜索引擎。因此，在內容植入后，可以創(chuàng )建大量的最新頁(yè)面。所以，不管你是小白還是老手，即使你不懂搜索引擎算法，只要使用主題模型，也能排名好！ （特別是對于谷歌） Step 1：詞法關(guān)聯(lián) 不管你現在用什么方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面內容，但一定是圍繞如何關(guān)聯(lián)詞和詞組。作為內容編輯者，您編寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎會(huì )根據其他資源中的數據將您的內容關(guān)聯(lián)起來(lái)，生成所謂的內容實(shí)體。我們優(yōu)化者首先需要研究關(guān)鍵詞，找出這些句子和單詞之間的關(guān)系。相信每個(gè)人都有自己研究關(guān)鍵詞的方法，但需要達到以下目標：1)找到同義詞和異體詞2)找到與內容相關(guān)的二類(lèi)詞主題3)找二類(lèi)相關(guān)的三類(lèi)詞，Thing) 舉個(gè)例子。比如你要優(yōu)化一個(gè)關(guān)鍵詞叫做【網(wǎng)紅】，這個(gè)詞就成為你的主詞。
　　根據目的（1)它的同義詞和變體可能是“自媒體”、“意見(jiàn)領(lǐng)袖”、“網(wǎng)絡(luò )推廣”等；根據目的（2)與主詞內容相關(guān) 第二類(lèi)詞可以是“留幾手”、“微博”、“生詞”；然后根據目的（3)找到相關(guān)的第三類(lèi)詞到第二種詞可以是“留幾手”=滾粗，負分，“微博”=粉絲，轉發(fā)，“新詞”=土豪，問(wèn)題又來(lái)了等等。你可以清楚的看到一些每一層單詞和短語(yǔ)之間的聯(lián)系，根據(4)我們在內容中，嘗試創(chuàng )建這些內容與主詞之間的關(guān)聯(lián)，特別是如果有人物、地點(diǎn)和事物。這可以幫助搜索引擎建立這樣的內容實(shí)體，因為其他網(wǎng)站上也會(huì )有這樣的關(guān)聯(lián)（如果你說(shuō)首哥，你會(huì )提到他的微博，他的新評論，他的屬性等等.)，然后搜索引擎將正確理解您頁(yè)面的主題。請記住，您要傳遞主題，而不是 關(guān)鍵詞Density！第二步：文字排版。毫無(wú)疑問(wèn)，頁(yè)面的布局對于搜索引擎理解內容和主題也至關(guān)重要。當蜘蛛來(lái)頁(yè)面發(fā)現這么多關(guān)鍵詞時(shí)，你需要區分哪些是重要的，哪些關(guān)鍵詞和詞組是相關(guān)的。所以詞系統布局就是區分核心詞及其相關(guān)性。這里有 3 種實(shí)用的優(yōu)化方法： 1) 區域：關(guān)鍵詞@ >必須出現在標題、標題和主要段落中。2)頻率：重要短語(yǔ)或其變體可以出現在平均水平以上。3)距離：相關(guān)詞或詞組要彼此靠近或使用HTML元素（如ALT）方式（1)對于大多數SEO人來(lái)說(shuō)是必填項，我們仍然需要將核心主題詞放在標題、標題盡量出現在正文的頂部。
　　Method(2)這不僅僅是關(guān)鍵詞的頻率(密度)，而是更復雜的連鎖頻率層面，即核心詞的同義詞和變體。在相同條件下，冷門(mén)的一些同義詞和異體詞會(huì )得到更好的結果。（谷歌有一個(gè)叫TF-IDF的專(zhuān)利，比較難懂） 方法（3)距離產(chǎn)生美在SEO世界不適用.詞、詞組、Or語(yǔ)句盡量靠近放置，或者使用HTML元素（如圖片ALT設置），所以為了提高上下文相關(guān)性，應該通過(guò)段落、列表、分區等方式讓內容更加明顯. 一看就知道這一段說(shuō)了什么 前后句子之間是否有連通性，不要把意思相近的內容分開(kāi)太遠 因為你不能保證蜘蛛會(huì )抓到整個(gè)文本.你知道方法的原理了?，F在你有了要做的就是把那些二類(lèi)詞和三類(lèi)詞匯聚集成不同的區域或段落或詞組。目的是支持你的主題（排名詞）。前面提到的搜索引擎可以通過(guò)大數據來(lái)區分單詞關(guān)聯(lián)。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：主詞是【網(wǎng)紅】，第一段是圍繞這個(gè)詞文章。第二段用幾手制作文章，第三段在微博上播放效果為文章，第四段使用新網(wǎng)名文章。等等。你形成的網(wǎng)頁(yè)內容是與詞族相關(guān)的內容，詞族是通過(guò)步驟2布局的。 第三步：補充內容?；蛟S很多人認為外鏈是最有力的信號提醒，告訴搜索引擎這個(gè)頁(yè)面的主題是什么。
　　但是我們不得不承認，今天的外鏈就像一顆不合時(shí)宜的炸彈，說(shuō)不定就被鏈接給炸死了。因此，搜索引擎希望大家可以同時(shí)使用內鏈和外鏈，積極推薦給好三方網(wǎng)站，并引導網(wǎng)站上的相關(guān)內容。健康的網(wǎng)站應該進(jìn)出，讓用戶(hù)得到更多更好的信息，你的網(wǎng)站才有意義。因此，外部鏈接并不是決定內容主題的唯一因素，而是平衡導入鏈接和附加補充內容。那么補充內容是什么呢？從圖表中可以看出，如果你的網(wǎng)頁(yè)和左邊一樣，說(shuō)明這種類(lèi)型的頁(yè)面只是純粹的關(guān)鍵詞，缺少文字鏈接、參考資料和相關(guān)資源推薦，你的頁(yè)面很死板，這是一個(gè)死胡同，但它不會(huì )為您的頁(yè)面添加額外的點(diǎn)?？纯从疫叺睦?。該頁(yè)面的內容中既有站點(diǎn)鏈接（黃色部分），也有導出鏈接。比如SEO技巧是富云的課件，是老師的課件，是搜索引擎的資料片，我有【補充】。想想看，百度百科還是知道為什么要添加相關(guān)資源的鏈接？其實(shí)就是加強頁(yè)面主題的深化，通過(guò)不同網(wǎng)站的內容來(lái)強化信息。這是補充內容，可以為用戶(hù)提供更好的信息，當然你的頁(yè)面也會(huì )得到搜索引擎的獎勵。 1)在頁(yè)面底部添加相關(guān)資源鏈接（推薦站內鏈接）； 2)在文中使用引號，例如業(yè)內知名人士的話(huà)或圖標或視頻； 3)使用文中的導出鏈接去第三方網(wǎng)站（你不會(huì )被K的100介意）。
　　Step 4: Content Entity 這是一個(gè)非常難懂的概念，英文叫做Entity。當強大的搜索引擎抓取一個(gè)頁(yè)面時(shí)，它會(huì )自動(dòng)解釋內容實(shí)體，或者將其理解為內容屬性。比如圖片中的頁(yè)面，當內容提到“Boom老師”時(shí)，它的實(shí)體是[人]嗎？提到“咨詢(xún)道”，是【公司】？因為當你的內容出現在互聯(lián)網(wǎng)上的時(shí)候，時(shí)間還不夠久，在數量少的時(shí)候，搜索引擎可能無(wú)法解釋內容實(shí)體，因為老師可以是姓氏的老師，或者它可以是老師的XX。這時(shí)候就需要幫助搜索引擎正確解讀內容實(shí)體。通常，大多數搜索引擎都會(huì )為站長(cháng)提供自己的結構化數據（百度也有）。什么是結構化數據？搜索引擎設置的 HTML Markup 用于定義內容，或統稱(chēng)為 Schema。這樣，當內容涉及公司時(shí)可以使用結構化數據，而在涉及評分時(shí)可以使用另一種結構化數據。統計顯示，世界上只有關(guān)鍵詞3@>3%網(wǎng)站 使用Schema，所以你知道，這太高級了，我們只需要稍微了解一下。有機會(huì )讓您的架構師將 網(wǎng)站 結構化數據納入其中。當然，提到的實(shí)體仍然是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的概念。以前大家都用詞來(lái)定義SEO，現在更多的是針對實(shí)體。由于詞排名過(guò)多地使用了以外鏈為主的鏈式方式，結果排名總是讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，尤其是使用百度的人覺(jué)得搜索準確率比谷歌差好幾條路。
　　建立內容實(shí)體可以解決這個(gè)問(wèn)題，因為搜索引擎存儲的大量頁(yè)面數據可以比較“每個(gè)實(shí)體”之間的相關(guān)性?？偨Y大家可以操作這個(gè)“主題優(yōu)化”的方法。一個(gè)高質(zhì)量的頁(yè)面就像一張大學(xué)證書(shū)，它記錄了你的實(shí)體和相關(guān)性。最后，將以下優(yōu)化技巧整合到你的內容優(yōu)化中： 1) 一個(gè)非?；\統的 Title 來(lái)描述頁(yè)面的主題 2) 添加一個(gè)開(kāi)場(chǎng)白（簡(jiǎn)要）來(lái)描述頁(yè)面的內容 3) put 內容分為幾段，每段都有自己的主題。4)盡量擴大主題的視角，添加相關(guān)答案。關(guān)鍵詞8@>在站內或站外提供額外資源6)不在乎一個(gè)詞的權重，而是要建立一個(gè)內容實(shí)體 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人們檢索信息的方式主要通過(guò)搜索引擎完成。。)
　　王慶福+王興國
　　
　　摘要：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人們獲取信息的方式主要是通過(guò)搜索引擎來(lái)完成的。無(wú)論是通用的全文搜索引擎，還是子類(lèi)別的垂直搜索引擎，都需要面對的問(wèn)題是作弊。 網(wǎng)站 站長(cháng)會(huì )利用各種作弊行為來(lái)提高自己在搜索引擎上的排名。他們作弊的方式也存在巨大差異。搜索引擎需要不斷優(yōu)化和完善內部排序算法，防止作弊。
　　關(guān)鍵詞：搜索引擎；內容排名；作弊與反作弊
　　中文圖書(shū)館分類(lèi)號：TP391 文獻識別碼：A 文章 編號：1009-3044 (2016）15-0202-02
　　摘要：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，搜索信息的方式主要是通過(guò)搜索引擎。無(wú)論是一般全文搜索引擎還是分類(lèi)其他垂直搜索引擎在面對作弊問(wèn)題時(shí)，站長(cháng)都會(huì )通過(guò)各種作弊手段在搜索引擎中排名上升，作弊行為的方式各不相同。搜索引擎需要不斷優(yōu)化和完善內部排序算法，杜絕作弊。
　　關(guān)鍵詞：搜索引擎；內容排名；作弊與反作弊
　　搜索引擎通過(guò)提取網(wǎng)頁(yè)中的主要信息來(lái)構建索引。用戶(hù)的搜索請求提交給搜索引擎后，搜索引擎通過(guò)索引系統篩選出符合條件的候選集，然后根據內部排序算法對候選集進(jìn)行排序輸出。 網(wǎng)站的盈利模式主要是通過(guò)流量，網(wǎng)站流量越大意味著(zhù)網(wǎng)站可以拉動(dòng)更多的廣告，實(shí)現規?；?。因此，也有一些網(wǎng)站站長(cháng)為了增加網(wǎng)站流量，通過(guò)不正當手段提高自身在網(wǎng)站搜索引擎中的內部排名。搜索引擎出于公平考慮。為保證排名的合理性，需要對網(wǎng)站站長(cháng)的作弊行為進(jìn)行檢測，大大減少因作弊行為造成的排名錯誤。
　　搜索引擎排名的依據很大程度上取決于用戶(hù)輸入的字符串與網(wǎng)站內容的匹配程度。 網(wǎng)站站長(cháng)自己堆了很多網(wǎng)站網(wǎng)站 @關(guān)鍵詞所以希望能提高網(wǎng)站的排名。其實(shí)像這樣的關(guān)鍵詞的填充沒(méi)有實(shí)際意義，甚至與網(wǎng)站的內容無(wú)關(guān)，大大降低了網(wǎng)站本身的質(zhì)量，搜索引擎在識別內容時(shí)需要識別是否存在大量無(wú)關(guān)關(guān)鍵詞的無(wú)關(guān)用途。對于這種作弊，需要抑制查詢(xún)字符串與網(wǎng)站本身內容的差異。相似。另外還有鏈接作弊等，本文主要分析了網(wǎng)站作弊中的常用方法，并講解了搜索引擎反作弊的常用方法。
　　1 搜索引擎排名策略
　　搜索引擎排名中常用的方法是LTR（學(xué)習排名）算法。 LTR算法是一種機器學(xué)習算法，在傳統相似度算法的基礎上，結合多個(gè)排序的相關(guān)特征進(jìn)行排序學(xué)習，LTR算法如圖1所示。LTR是一種基于規律性的基于監督學(xué)習的排序方法. LTR已廣泛應用于許多領(lǐng)域。以文本挖掘為例，搜索引擎返回結果的排序，IR中召回文檔的排序，推薦系統中候選產(chǎn)品的選擇，機器翻譯中文本的順序等。
　　在早期的信息檢索系統中，排序方法比較單一，通常是根據用戶(hù)搜索字符串與網(wǎng)頁(yè)內容的匹配程度，所以在很大程度上只能采用單一的相似度計算方法。多種因素會(huì )影響排序的效果，比如經(jīng)典的TF-IDF、DL等，VSM和布爾模型可以完成這些功能。這些傳統的排序方法無(wú)法結合多種排序因素。假設使用向量空間模型來(lái)表示對象，向量空間模型中的每個(gè)維度都使用TF-IDF來(lái)計算權重，不能相應地使用其他附加信息。如果模型參數過(guò)多，對模型本身的參數調整也是一個(gè)很大的挑戰。參數過(guò)多也會(huì )導致過(guò)擬合和現象。自然與使用機器學(xué)習來(lái)解決上述問(wèn)題有關(guān)，因此產(chǎn)生了LTR（learning to rank）。機器學(xué)習易于擬合多種特征進(jìn)行模型訓練，具有非常豐富的理論基礎，具有成熟的理論和技術(shù)來(lái)解決稀疏和過(guò)擬合問(wèn)題。
　　模型訓練的過(guò)程其實(shí)就是一個(gè)參數學(xué)習的過(guò)程。選擇合理的真實(shí)數據作為訓練數據集。對于特定模型，選擇合適的損失函數。通過(guò)優(yōu)化損失函數，可以得到當前模型下的最好的。這就是模型訓練的過(guò)程。在預測過(guò)程中，將需要預測的數據作為輸入數據傳遞給模型，得到模型預測分數，用于進(jìn)行相關(guān)排序分析。
　　LTR一般有三種方法：?jiǎn)挝臋n方法（Pointwise）、文檔對方法（Pairwise）、文檔列表方法（Listwise）。
　　2 網(wǎng)站作弊行為
　　網(wǎng)站站長(cháng)通過(guò)排序和作弊提高了網(wǎng)站的排名。作弊主要有以下幾種：
　　·增加目標作弊詞的頻率影響排名；
　　·增加無(wú)關(guān)內容或熱門(mén)查詢(xún)以吸引流量；
　　·在關(guān)鍵位置插入目標作弊詞影響排名；
　　具體可以分為以下幾種方式：
　　2.1關(guān)鍵詞重復
　　關(guān)鍵詞 重復是一種常見(jiàn)的作弊方法，通過(guò)在網(wǎng)站中設置大量的關(guān)鍵詞。 關(guān)鍵詞的詞頻信息是排序時(shí)的重要排名因素。 關(guān)鍵詞重復的本質(zhì)是通過(guò)關(guān)鍵詞的詞頻影響網(wǎng)站的顯示順序。
　　2.2 個(gè)不相關(guān)的查詢(xún)詞作弊
　　為了增加網(wǎng)站在搜索中的顯示頻率，盡可能通過(guò)添加關(guān)鍵詞來(lái)提高搜索時(shí)與用戶(hù)的匹配度，在當前網(wǎng)站的基礎上增加很多@>頁(yè)面作弊時(shí) 主題無(wú)關(guān)關(guān)鍵詞也是一種詞頻作弊，即把原詞頻0的詞頻提高到大于等于1的詞頻，通過(guò)吸引流量提高搜索時(shí)的匹配度。
　　部分網(wǎng)站站長(cháng)會(huì )在頁(yè)面末尾隱藏地添加一些關(guān)鍵詞表單，還有一些作弊者會(huì )在正文內容中插入一些熱搜詞。更何況一些網(wǎng)站頁(yè)面的內容完全是機器生成的，完全沒(méi)有可讀性。
　　2.3 圖片 alt 標簽文字作弊
　　alt 標簽用作圖片的描述信息。通常在用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)不顯示。只有當用戶(hù)點(diǎn)擊鼠標獲得焦點(diǎn)時(shí)才會(huì )顯示。搜索引擎會(huì )利用這些信息進(jìn)行分析，所以一些網(wǎng)站作弊者會(huì )利用這些信息填寫(xiě)關(guān)鍵詞，達到吸引流量的目的。
　　2.4頁(yè)標題作弊
　　作為網(wǎng)站內容的重要組成部分，網(wǎng)頁(yè)本身的標題信息對于判斷一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的主題非常重要。搜索引擎在計算相似度時(shí)會(huì )增加這部分的比例，作弊的作者會(huì )利用這個(gè)特性，在網(wǎng)站的標題中堆積與網(wǎng)站無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞來(lái)達到作弊。
　　3 反作弊研究
　　搜索引擎作弊方式多種多樣，層出不窮，但從最基礎的作弊技術(shù)分析中，可以發(fā)現一些常見(jiàn)的內容。從基本思路來(lái)看，反作弊方法大致可以分為以下三種：“信任傳播模型”、“不信任傳播模型”和“異常發(fā)現模型”。前兩種技術(shù)模型可以進(jìn)一步抽象概括為“鏈路分析”中的“子集傳播模型”。
　　“信任傳播模型”是從海量數據中篩選出通過(guò)一定技術(shù)手段和半人工方式可以完全信任的網(wǎng)頁(yè)?？梢岳斫?，這些網(wǎng)頁(yè)根本就沒(méi)有作弊，這些網(wǎng)頁(yè)都可以稱(chēng)為白名單網(wǎng)頁(yè)。搜索算法以這些列入白名單的網(wǎng)頁(yè)為起點(diǎn)，并為白名單網(wǎng)頁(yè)的鏈接分配更高的權重。在搜索過(guò)程中，判斷其他網(wǎng)頁(yè)是否存在作弊行為，取決于與白名單中網(wǎng)頁(yè)的鏈接關(guān)系。確保;確定。白名單中的網(wǎng)頁(yè)通過(guò)鏈接關(guān)系向外傳播信任度。如果中間某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的信任度低于給定的閾值，則認為該網(wǎng)頁(yè)存在作弊行為。
　　“不信任傳播模型”在整體技術(shù)層面上與“信任傳播模型”類(lèi)似。區別在于“信任傳播模型”的出發(fā)點(diǎn)是信任節點(diǎn)，“不信任傳播模型”的出發(fā)點(diǎn)是不信任A節點(diǎn)，即有一定作弊行為的節點(diǎn)，可以理解作為列入黑名單的網(wǎng)頁(yè)的集合。黑名單中的每個(gè)網(wǎng)頁(yè)節點(diǎn)都被賦予一定的不信任度，不信任度通過(guò)網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接關(guān)系向外傳播。如果最后一個(gè)鏈接頁(yè)面節點(diǎn)的不信任閾值大于給定值，則認為該頁(yè)面節點(diǎn)存在作弊。一般來(lái)說(shuō)，“信任傳播模型”和“不信任傳播模型”都可以認為是基于鏈接分析實(shí)現的，兩者都是通過(guò)鏈接傳播的傳播來(lái)判斷搜索頁(yè)面是否存在作弊行為。
　　“異常發(fā)現模型”是一種不同于“信任傳播模型”和“不信任傳播模型”的鏈接分析模型。它主要是基于作弊網(wǎng)頁(yè)必須具有某些不同于正常網(wǎng)頁(yè)的特征的假設。這些功能可能在內容或鏈接上。通常，首先抓取一些作弊網(wǎng)頁(yè)的集合，分析這些作弊網(wǎng)頁(yè)的異常特征，然后利用這些異常特征來(lái)識別作弊網(wǎng)頁(yè)。
　　4 總結
　　本文主要分析人們目前搜索信息的主要方式。搜索引擎通過(guò)提取網(wǎng)站信息進(jìn)行索引分析，向用戶(hù)推薦最匹配用戶(hù)的網(wǎng)頁(yè)。 網(wǎng)站為了提高網(wǎng)站在搜索中的排名，站長(cháng)會(huì )使用多種作弊行為來(lái)干預排序，并利用關(guān)鍵詞堆疊和鏈接作弊來(lái)惡意破壞公平性。本文嘗試從技術(shù)角度分析各種作弊行為的技術(shù)實(shí)現，從實(shí)際出發(fā)，遏制此類(lèi)作弊行為。
　　參考文獻：
　　[1] 李志超，于慧佳，劉義群，馬紹平。網(wǎng)絡(luò )作弊與反作弊技術(shù)綜述[J].山東大學(xué)學(xué)報（科學(xué)版），2011 (5）: 1-8.
　　[2] 肖卓蕾。搜索引擎作弊與反作弊技術(shù)研究[J].阜陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報（自然科學(xué)版），2011 (4）: 74-78.
　　[3] 王立剛，趙正文，趙欣欣。搜索引擎反SEO作弊研究[J].計算機應用研究, 2009 (6）:2035-2037.
　　[4] 趙靜。搜索引擎優(yōu)化作弊與防范[J].辦公自動(dòng)化, 2010 (22）: 8+19.
　　[5] 沉華。一種防止社交網(wǎng)絡(luò )鏈接作弊的算法[J].計算機與現代化，2015 (7）: 1-4. 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(中為科技總結了8個(gè)核心要素和思維走向)
　　作為SEO人，經(jīng)常有人問(wèn)一個(gè)問(wèn)題：SEO自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？前幾年無(wú)非就是填內容發(fā)鏈接，但是如果有人還這樣跟你說(shuō)話(huà)，他肯定要改變主意了，因為現在百度已經(jīng)不是5年前的百度了，而且大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化者的思維和技術(shù)提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統的用戶(hù)體驗優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化部分不只是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。中微科技總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢，希望能幫助到SEO新手和想要轉變思維的SEO人。
　　
　　首先，登陸頁(yè)面的內容是解決問(wèn)題而不是僅僅描述問(wèn)題
　　比如，當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該引向幾個(gè)方面：【20款男嘉賓推薦婚禮搭配】和【精選搭配購買(mǎi)信息】。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加一個(gè)婚禮，他的問(wèn)題最終的解決方案是去哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容要滿(mǎn)足他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)放時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速，比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面瘦身、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　三、信任和參與以提升 UI、UX 和品牌
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有第一印象，好山寨，好土鱉，這么專(zhuān)業(yè)不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背書(shū)，否則用戶(hù)很難在網(wǎng)站中產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考行業(yè)內較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)網(wǎng)站模板的付費版，或者讓用戶(hù)參與各個(gè)設計環(huán)節。
　　四、避免各種促使用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
　　大量的彈窗、固定凸窗、廣告位會(huì )讓用戶(hù)反感，放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分?？紤]以更原生的方式植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)避免蜘蛛在代碼使用中被搜索引擎封禁或難以捕捉降級的可能。
　　五、關(guān)鍵詞植入
　　常規的關(guān)鍵詞植入（爆老師稱(chēng)之為填詞）也繼續做，比如Title，H1，文章inner關(guān)鍵詞，外鏈錨文本，內鏈錨文字、圖片ALT、URL、圖片命名等，這個(gè)就不多說(shuō)了，大家都懂的。
　　六、主題模型的注入
　　僅僅用#5填詞是不夠的，因為太機械會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚禮服裝搭配】我們可以延伸到燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗、婚宴等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題，這樣的頁(yè)面內容將使關(guān)鍵詞排名更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解釋您要推送的內容與婚紗相關(guān)。
　　七、深度優(yōu)化顯示文字
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素在內容上需要優(yōu)化：title的創(chuàng )意、desc的熱度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等，下面的效果是什么？
　　讓男嘉賓秒殺女嘉賓的20種婚禮搭配：
　　2016年5月31日-提供最新20款男士婚禮搭配建議，無(wú)論預算多低，都能搭配出瞬間秒殺周邊女嘉賓的女嘉賓，全圖+視頻。
　　八、創(chuàng )造獨特有價(jià)值的內容
　　歸根結底，營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括：
　　1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
　　2）內容必須是有用的、高價(jià)值的、高可靠的、非常有趣的，值得采集的點(diǎn)
　　3）與其他內容相比，沒(méi)有重復，深度更強大
　　4）打開(kāi)速度快（無(wú)廣告），不同終端均可閱讀
　　5）可以產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情緒性想法
　　6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力
　　7）能夠使用完整、準確、獨特的信息來(lái)解決問(wèn)題或回答問(wèn)題
　　如今，百度追求的不再只是內容量，而是網(wǎng)站的整體質(zhì)量和用戶(hù)體驗。要說(shuō)現在百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么，就是網(wǎng)站本身提供的。網(wǎng)站的價(jià)值應該站在用戶(hù)的角度去思考、添加內容、設置功能。重點(diǎn)是用戶(hù)而不是搜索引擎，因為SEO的本質(zhì)是沒(méi)有SEO。只要做到了這一點(diǎn)，排名自然不會(huì )差，所以作為一個(gè)SEO人，一定要轉變思路。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(如何做好SEO站內主題內容內容優(yōu)化需要重新定義了)
　　今天的SEO已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的內容營(yíng)銷(xiāo)算法體系，尤其是當今一流的搜索引擎可以從內容場(chǎng)景和內容實(shí)體屬性來(lái)處理排名，讓用戶(hù)得到更精準的搜索結果。就SEO而言，網(wǎng)站優(yōu)化不再是簡(jiǎn)單的內容填充。主題內容優(yōu)化需要重新定義。本文將結合最新的SEO概念來(lái)指導大家如何優(yōu)化網(wǎng)站的主題內容。
　　一、SEO網(wǎng)站的主題模型是什么？
　　通常我們可以聽(tīng)到或看到很多關(guān)于SEO頁(yè)面內容的舊方法，例如：
　　1、見(jiàn)關(guān)鍵詞密度達標了嗎？
　　2、文章 內容字數夠嗎？
　　3、內容夠嗎原創(chuàng )？
　　4、是否有足夠的導入鏈接（外部鏈接）？
　　5、使用各種H標簽來(lái)整合關(guān)鍵詞？
　　6、TDK關(guān)鍵詞 是否設置為精確匹配？
　　但是有經(jīng)驗的SEO人員和網(wǎng)站很快就會(huì )發(fā)現，這些技巧似乎無(wú)法打動(dòng)搜索引擎的心。是的，這些都是8-9年前的技術(shù)，現在需要優(yōu)化。網(wǎng)站內容要做的就是讓搜索引擎了解頁(yè)面的核心主題，這也是我今天文章的核心。
　　二、如何制作一個(gè)好的SEO網(wǎng)站主題模型
　　主題模型是一種頁(yè)面內容布局的模型，目的是為了讓搜索引擎正確理解整個(gè)頁(yè)面的核心主題是什么，而不是傳達哪些關(guān)鍵詞很多，因為一個(gè)頁(yè)面可以收錄很多信息，有的有用，有的被拿走，只有把真實(shí)的核心信息傳遞給搜索引擎才能得到相應的排名。
　　所以，在主題模型中，我們需要實(shí)現全新的四步優(yōu)化方法：詞系統關(guān)聯(lián)、詞系統布局、補充內容和內容屬性。
　　對于那些我們熟悉的網(wǎng)站，比如維基百科，亞馬遜利用其中的積分獲得了大量的關(guān)鍵詞排名。他們部署在頁(yè)面布局上，是因為他們的“框架”足夠強大，可以將核心內容主題有效地呈現給搜索引擎。
　　所以，植入內容后，可以創(chuàng )建大量的高排名頁(yè)面。因此，無(wú)論你是老手還是老手，即使你不懂搜索引擎算法，只要使用主題模型就可以進(jìn)行排名。非常好！ （特別是對于 Google）
　　1、詞族協(xié)會(huì )
　　無(wú)論你用什么方法來(lái)優(yōu)化頁(yè)面的內容，你都必須關(guān)注如何關(guān)聯(lián)詞和詞組。作為內容編輯者，你寫(xiě)的內容最直接影響搜索引擎對頁(yè)面主題的理解。
<p>當我們使用句子和單詞時(shí)，搜索引擎會(huì )根據其他資源中的數據將您的內容關(guān)聯(lián)起來(lái)，從而生成所謂的內容實(shí)體。我們的優(yōu)化器首先需要研究通過(guò)關(guān)鍵詞找到這些句子，詞的聯(lián)系是什么，相信每個(gè)人都有自己研究關(guān)鍵詞的方法，但是你需要達到以下目標： 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(什么是搜索引擎蜘蛛友好的網(wǎng)站？這個(gè)問(wèn)題不難解決！)
　　什么是搜索引擎蜘蛛友好網(wǎng)站？這個(gè)問(wèn)題不難解決。這個(gè)定位是為了優(yōu)化SEO網(wǎng)站的用戶(hù)體驗，給網(wǎng)站添加優(yōu)質(zhì)內容，讓蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)爬取，所以SEO優(yōu)化需要突出網(wǎng)站的主題。那么如何提高搜索引擎蜘蛛的友好度呢？下面就和小編一起來(lái)看看吧。
　　
　　1、頁(yè)面加載速度
　　頁(yè)面加載對于搜索引擎蜘蛛的友好性更為重要。蜘蛛來(lái)的時(shí)候，如果打不開(kāi)網(wǎng)站，蜘蛛的體驗會(huì )很不友好，會(huì )減少后續的訪(fǎng)問(wèn)次數。但是服務(wù)器可以提高網(wǎng)站的加載速度。在安全穩定的環(huán)境下，應該在網(wǎng)站搭建之前選擇服務(wù)器。因此，如果服務(wù)器不穩定，需要及時(shí)與空間服務(wù)商取得聯(lián)系，將web應用加載到綜合性能比較完善的空間中，方便SEO日常運營(yíng)。
　　2、減少flash的應用
　　SEO優(yōu)化需要注意頁(yè)面布局是否有flash動(dòng)畫(huà)。蜘蛛以同樣的方式識別圖像。如果網(wǎng)站頁(yè)面的文字較少，網(wǎng)站將失去排名優(yōu)先級。因此，頁(yè)面框架內的組織和布局需要友好美觀(guān)，框架結構要慎重使用。
　　3、無(wú)障礙網(wǎng)頁(yè)瀏覽
<p>Url 爬取是指靜態(tài)或偽靜態(tài)網(wǎng)站。這個(gè)網(wǎng)站結構是方便搜索引擎的蜘蛛結構模型。如果參數太多，數據會(huì )直接生成動(dòng)態(tài)路徑，動(dòng)態(tài)路徑對搜索引擎來(lái)說(shuō)不是一個(gè)友好的行為，尤其是帶有中文參數的動(dòng)態(tài)路徑，搜索引擎不太喜歡。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(
廣州網(wǎng)站優(yōu)化的12大要點(diǎn)，手把手引領(lǐng)你做網(wǎng)站最強內容)
　　廣州網(wǎng)站12個(gè)優(yōu)化重點(diǎn)，手把手教你做網(wǎng)站最強內容建設
　　機構：廣州SEO瀏覽量：463 時(shí)間：2018-07-02
　　同樣的產(chǎn)品，網(wǎng)站同樣的內容，為什么淘展SEO優(yōu)化后的網(wǎng)站能一出收錄，蜘蛛情何以堪？ 網(wǎng)站搭建完成后，如何準備網(wǎng)站的內容？廣州網(wǎng)站優(yōu)化12個(gè)重點(diǎn)，手把手教你做網(wǎng)站最強內容。
　　
　　一、廣州網(wǎng)站 12個(gè)優(yōu)化要點(diǎn)：一、海選關(guān)鍵詞定位！
　　1.圈出一到三個(gè) 關(guān)鍵詞，可以高度概括您提供的 網(wǎng)站 主題或服務(wù)。例如，提供二手房交易的網(wǎng)站可能被劃定為：“二手房”； 《廣州二手房》； 《房地產(chǎn)中介》等
　　2.找出你所勾畫(huà)的關(guān)鍵詞的近義詞：例如，網(wǎng)站的主題是“旅游”，對應的近義詞可能包括“旅游”、“自由行”、“自助游” 》等根據您的網(wǎng)站可以提供的服務(wù)和內容來(lái)確定
　　3.找到您的網(wǎng)站主題或產(chǎn)品或服務(wù)領(lǐng)域的上層類(lèi)別關(guān)鍵詞。不是所有的網(wǎng)站都能找到上層類(lèi)別關(guān)鍵詞，不要強求。 （可以通過(guò)行業(yè)協(xié)會(huì )網(wǎng)站觀(guān)察他們在討論類(lèi)似內容時(shí)使用什么樣的關(guān)鍵詞）。比如一些中小型企業(yè)網(wǎng)站，生產(chǎn)插種機的小企業(yè)網(wǎng)站，上面的類(lèi)別關(guān)鍵詞會(huì )是“農業(yè)機械”等。
　　4、列出網(wǎng)站
　　中的所有產(chǎn)品詞或品牌詞或服務(wù)詞
　　5.了解用戶(hù)瀏覽您的網(wǎng)站時(shí)的潛在需求和相關(guān)關(guān)鍵詞。比如出國旅游網(wǎng)站，用戶(hù)在瀏覽的同時(shí)，很多時(shí)候還需要外幣匯率
　　6、盡量找到與上述關(guān)鍵詞相關(guān)的長(cháng)尾關(guān)鍵詞（如何找到相關(guān)的長(cháng)尾關(guān)鍵詞，可以查廣州網(wǎng)站優(yōu)化淘展SEO其他文章)
　　7、考慮用戶(hù)會(huì )用什么樣的關(guān)鍵詞搜索引擎來(lái)查詢(xún)你能提供的信息網(wǎng)站，即尋找關(guān)鍵詞
　　來(lái)自潛在用戶(hù)的搜索習慣
　　
　　二、廣州網(wǎng)站12個(gè)優(yōu)化重點(diǎn)：篩選關(guān)鍵詞定位！
　　試鏡階段會(huì )有很多關(guān)鍵詞，廣州網(wǎng)站優(yōu)化淘展SEO指出：不可能全部體現在網(wǎng)站，需要過(guò)濾刪除具有 SEO 價(jià)值的部分。
　　1.確保 關(guān)鍵詞 有搜索量。簡(jiǎn)單的說(shuō)就是保證關(guān)鍵詞真正被用戶(hù)搜索到，搜索量能夠達到一定的水平。這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)百度索引解決。
　　2.確保網(wǎng)站可以產(chǎn)生與關(guān)鍵詞相關(guān)的內容。用戶(hù)通過(guò)這個(gè)關(guān)鍵詞輸入你的網(wǎng)站后，會(huì )出現繼續點(diǎn)擊閱讀、注冊、下單等內容，也就是轉化率——這對搜索引擎來(lái)說(shuō)很重要
　　3.考慮內容制作的難度是否在自己的控制范圍內。如上所述，外幣匯率更好的解決了多旅游用戶(hù)的需求，但是對于小網(wǎng)站還有很多細節要求，一般來(lái)說(shuō)比較難滿(mǎn)足。
　　
　　三、廣州網(wǎng)站12個(gè)優(yōu)化重點(diǎn)：重要通知
　　1、關(guān)鍵詞的領(lǐng)域應該是與網(wǎng)站的領(lǐng)域相關(guān)的：比如健康方面可能有一些醫療內容網(wǎng)站，但是游戲內容明顯不合適.
　　2.選擇獲得有效和安全關(guān)鍵詞：一些網(wǎng)站關(guān)注百度首頁(yè)推薦的熱詞，廣州網(wǎng)站優(yōu)化淘展SEO強調：然后通過(guò)采集填充一個(gè)大量?jì)热葸M(jìn)入自己的網(wǎng)站，不僅對網(wǎng)站自己的用戶(hù)造成傷害，對提高轉化率沒(méi)有任何好處，還容易被搜索懲罰引擎作為垃圾郵件內容。
　　3.避免過(guò)分強調常用詞：在海外選拔中，我們確認網(wǎng)站內容主題服務(wù)主題關(guān)鍵詞，還要尋找上層類(lèi)別關(guān)鍵詞，但這些關(guān)鍵詞往往過(guò)于寬泛，廣州網(wǎng)站優(yōu)化淘展SEO，建議建網(wǎng)站或重點(diǎn)做好內容建設的幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)
　　4、關(guān)注長(cháng)尾關(guān)鍵詞：海選第六篇我們提到要找一些長(cháng)尾關(guān)鍵詞，但是長(cháng)尾的搜索量關(guān)鍵詞 往往比一般名詞或非長(cháng)尾低很多，有些網(wǎng)站 認為沒(méi)有價(jià)值就放棄了。事實(shí)上，長(cháng)尾關(guān)鍵詞收錄更準確的用戶(hù)信息，更好的轉化效果，更少的SEO競爭，值得站長(cháng)的努力。
　　四、廣州網(wǎng)站12個(gè)優(yōu)化重點(diǎn)：獲取關(guān)鍵詞數據的渠道有哪些？
　　上面提到了網(wǎng)站采集關(guān)鍵詞的方向，那么可以通過(guò)哪些渠道來(lái)獲取關(guān)鍵詞的數據。 關(guān)鍵詞采集 也可以叫關(guān)鍵詞展開(kāi)，其實(shí)就是思想的展開(kāi)。廣州網(wǎng)站優(yōu)化淘展SEO指出，這個(gè)想法在職場(chǎng)上有著(zhù)不同的表現：從產(chǎn)品運營(yíng)的角度來(lái)說(shuō)，可能是一個(gè)不斷挖掘行業(yè)用戶(hù)需求、理解需求、從用戶(hù)的角度思考問(wèn)題來(lái)設計產(chǎn)品；而從搜索從營(yíng)銷(xiāo)和seo的角度來(lái)看，已經(jīng)成為行業(yè)用戶(hù)需求的具體體現。
　　
　　那么獲取關(guān)鍵詞數據的主要渠道有哪些？廣州網(wǎng)站優(yōu)化淘展SEO推薦以下渠道獲取方式：
　　1.公共頻道：
　　1）幾個(gè)搜索引擎搜索結果相關(guān)的搜索，SUG；
　　2）幾個(gè)主要的社交和媒體（微博）相關(guān)搜索
　　3）搜索引擎排名
　　4）出價(jià)關(guān)鍵詞獲取工具（通常由搜索引擎提供）
　　5）百度導覽工具
　　6）cnzz 數據中心；
　　
　　2、通過(guò)網(wǎng)站工具：
　　1）日志關(guān)鍵詞數據；
　　2）在網(wǎng)站中搜索關(guān)鍵詞數據；
　　3）關(guān)鍵詞在Business Link、Business Bridge等在線(xiàn)咨詢(xún)工具中；
　　3、觀(guān)察競爭對手：
　　1）參賽者標簽頁(yè)網(wǎng)站;
　　2）競爭對手（尤其是那些非常重視SEO的）網(wǎng)站標題；
　　3）競爭對手出價(jià)關(guān)鍵詞;
　　4）競爭對手頁(yè)面關(guān)鍵字；
　　
　　4、購買(mǎi)：
　　尋找數據公司、工具服務(wù)商、采購數據
　　5.常識拓展：
　　1）問(wèn)答（百度知道，知乎）相關(guān)問(wèn)題挖掘
　　2）內容評論需求挖掘，話(huà)題下的評論必須是與話(huà)題密切相關(guān)的關(guān)注和bbs評論
　　3）通過(guò)了解行業(yè)用戶(hù)組合關(guān)鍵詞，如：region+關(guān)鍵詞
　　眾所周知，即使這項工作真的很重要，但在碎片化的滿(mǎn)足程度和信息量爆炸式增長(cháng)的今天，關(guān)注關(guān)鍵詞產(chǎn)品背后的深層需求的分析和內容細化差異化供給和需求比不斷擴大關(guān)鍵詞量更重要。
　　如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？我希望答案不再是“瘋狂的外鏈”。如今的百度已經(jīng)不是5年前的百度，大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化者的思維和方法提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統的用戶(hù)體驗優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化部分不只是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。廣州網(wǎng)站優(yōu)化淘展SEO總結12個(gè)核心要素和思維趨勢。本文章希望對SEO新手和想轉變思路的SEO人有所幫助。
　　
　　五、廣州網(wǎng)站12個(gè)優(yōu)化要點(diǎn)：內容是解決問(wèn)題而不是僅僅描述問(wèn)題
　　比如，當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該引向幾個(gè)方面：【20款男嘉賓推薦婚禮搭配】和【精選搭配購買(mǎi)信息】。廣州網(wǎng)站優(yōu)化淘展SEO認為，這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加婚禮，所以最終解決他的問(wèn)題是去哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容要滿(mǎn)足他最終的需求，這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
　　
　　六、廣州網(wǎng)站12大優(yōu)化點(diǎn)：“重要的事情”三倍“加載速度、速度、速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，再好的內容打開(kāi)速度再慢，人們也不愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站打開(kāi)和加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)放時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候，考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速，比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面瘦身、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　七、廣州網(wǎng)站 12個(gè)優(yōu)化重點(diǎn)：提升UI、UX和品牌的信任度和參與度
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站看到內容后會(huì )有第一印象。好山寨，好土鱉，不管是不是專(zhuān)業(yè)，都不是我們想要的結果。同時(shí)頁(yè)面設計需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背書(shū)，否則用戶(hù)很難在網(wǎng)站中產(chǎn)生信任和參與。最實(shí)用的做法是參考行業(yè)內較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)網(wǎng)站模板的付費版，或者讓用戶(hù)參與各個(gè)設計環(huán)節。
　　八、廣州網(wǎng)站12個(gè)優(yōu)化重點(diǎn)：避免各種讓用戶(hù)遠離頁(yè)面的元素
　　廣告會(huì )影響用戶(hù)體驗。很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分。廣州網(wǎng)站優(yōu)化淘展SEO考慮更多原生方式植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成過(guò)程。同時(shí)避免蜘蛛在代碼使用中被搜索引擎封禁或難以捕捉降級的可能。
　　九、廣州網(wǎng)站12個(gè)優(yōu)化重點(diǎn)：關(guān)鍵詞植入
　　嵌入網(wǎng)站內容的常規關(guān)鍵詞應該繼續做，比如Title、H1、文章inner關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等廣州網(wǎng)站淘展SEO優(yōu)化這里不再贅述，大家明白了。
　　十、廣州網(wǎng)站12個(gè)優(yōu)化重點(diǎn)：主題模型的注入
　　廣州網(wǎng)站優(yōu)化淘展SEO認為，填詞是不夠的，因為內容過(guò)于機械化會(huì )失去文字的用戶(hù)體驗。所以我們要做一個(gè)主題模型，比如關(guān)鍵詞【婚禮服裝搭配】我們可以延伸到燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗、婚宴等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題內容，這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞排名更加全面，對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)，搜索引擎可以解釋您要推送的內容與婚紗相關(guān)。
　　十大一、廣州網(wǎng)站12個(gè)優(yōu)化重點(diǎn)：展示文字深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息內容對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化：標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等。效果如何？以下？
　　讓男嘉賓秒殺女嘉賓的20種婚禮搭配：
　　2018年6月30日——提供最新30款男士參加婚禮的搭配建議。不管預算多低，都能搭配出瞬間秒殺周?chē)钨e的女嘉賓。提供所有圖片+視頻。
　　
　　十二、廣州網(wǎng)站12個(gè)優(yōu)化要點(diǎn)：創(chuàng )造獨特有價(jià)值的內容
　　歸根結底，營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括：
　　1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
　　2）內容必須是有用的，高價(jià)值的，高可靠的，非常有趣的，值得采集的點(diǎn)
　　3）與其他內容相比，沒(méi)有重復，深度更強大
　　4）打開(kāi)速度快（無(wú)廣告），不同終端均可閱讀
　　5）能產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情緒性想法
　　6）可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力
　　7）能夠使用完整、準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(【??】搜索引擎：核心技術(shù)詳解（一）)
　　搜索引擎的基本原理
　　總結：最近看了《這就是搜索引擎：核心技術(shù)詳解》一書(shū)，做一個(gè)簡(jiǎn)單的記錄。
　　__________________________________________________
　　內容
　　【1】搜索引擎概述
　　[2] 搜索引擎基礎技術(shù)
　　[3] 搜索引擎的平臺基礎
　　[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
　　__________________________________________________
　　【1】搜索引擎概述
　　過(guò)去15年，互聯(lián)網(wǎng)信息快速擴張，已經(jīng)無(wú)法通過(guò)人工方式過(guò)濾獲取有用信息。于是，搜索引擎應運而生。按其發(fā)展可分為四個(gè)時(shí)代。
　　說(shuō)到開(kāi)發(fā)，不得不提一下搜索引擎的三個(gè)主要目標。無(wú)論發(fā)展到哪里，以下三個(gè)目標始終是一個(gè)很好的評價(jià)標準：
　　
　　[2] 搜索引擎基礎技術(shù)
　　這部分主要從以下四個(gè)部分介紹搜索引擎的基本技術(shù)，也是搜索引擎的重要環(huán)節。
　　2.1 個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是搜索引擎的下載系統。它的功能是獲取內容。其方法是通過(guò)萬(wàn)維網(wǎng)中的鏈接不斷爬取和采集各種網(wǎng)頁(yè)。然而，互聯(lián)網(wǎng)上的頁(yè)面如此之多，每天都在不斷地產(chǎn)生新的內容。根據爬取目標和范圍，爬蟲(chóng)可以簡(jiǎn)單分為以下幾類(lèi)：
　　抓取網(wǎng)頁(yè)時(shí)，抓取工具應該如何確定下一個(gè)目標？主要策略如下：
　　接下來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下搜索引擎中的一個(gè)重要問(wèn)題：暗網(wǎng)爬蟲(chóng)。所謂暗網(wǎng)，是指通過(guò)常規方法難以抓取的網(wǎng)頁(yè)，互聯(lián)網(wǎng)上存在大量此類(lèi)網(wǎng)頁(yè)。有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有外部鏈接，有些主要內容存儲在數據庫中（如攜程），這些記錄沒(méi)有鏈接。暗網(wǎng)挖掘是商業(yè)搜索引擎的一大研究重點(diǎn)，谷歌就是這樣，百度的“阿拉丁”計劃也來(lái)了。
　　2.2 創(chuàng )建索引
　　對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，搜索是最重要的核心技術(shù)之一。面對海量的網(wǎng)頁(yè)內容，如何快速找到所有收錄用戶(hù)查詢(xún)的網(wǎng)頁(yè)？倒排索引在其中起到了關(guān)鍵作用。
　　對于一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，我們把它看成一個(gè)文檔，它的內容是由單詞組成的。為了快速為用戶(hù)的搜索詞提供文檔結果，我們必須建立一個(gè)word-document存儲結構。倒排索引是實(shí)現word-document矩陣的一種特定的存儲形式。通過(guò)倒排索引，您可以根據單詞快速獲取收錄該單詞的文檔列表。倒排索引主要由詞詞典和倒排文件兩部分組成。
　　單詞詞典主要有兩種存儲方式：hash加鏈接和樹(shù)結構。
　　如何創(chuàng )建索引：
　　(1）兩次文檔遍歷
　　在掃描文檔集合的第一遍時(shí)，該方法不會(huì )立即開(kāi)始索引，而是采集一些全局統計信息。例如，文檔集合中收錄的文檔數為N，文檔集合中收錄的不同詞的個(gè)數為M，每個(gè)詞出現在多少個(gè)文檔中的信息DF。 得到以上三類(lèi)信息后，可以知道最終索引的大小，然后在內存中分配足夠的空間來(lái)存放倒排索引的內容。在第二次掃描中，實(shí)際構建了每個(gè)詞的倒排列表信息，即對于一個(gè)詞，獲取每個(gè)收錄該詞的文檔的文檔ID，以及該詞在文檔中出現的次數TF
　　(2）排序方法
　　排序方法對此進(jìn)行了改進(jìn)。這種方法在索引過(guò)程中總是在內存中分配固定大小的空間來(lái)存儲字典信息和索引的中間結果。當分配的空間用完時(shí)，將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán)，將中間結果在內存中占用的空間清空，作為下一個(gè)存儲索引中間結果的存儲區圓形的。這種方法只需要固定大小的內存，所以它可以索引任意大小的文檔集合。
　　(3）合并方法
　　當分配的內存配額用完時(shí)，排序方法只是將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán)，字典信息一直保存在內存中。隨著(zhù)處理的文檔越來(lái)越多，字典中收錄的字典項也越來(lái)越多。越來(lái)越多，所以占用的內存越來(lái)越多，導致后期中間結果可用的內存越來(lái)越少。合并方法對此進(jìn)行了改進(jìn)，即每次將內存中的數據寫(xiě)入磁盤(pán)時(shí)，將包括字典在內的所有中間結果信息寫(xiě)入磁盤(pán)，從而可以清空內存中的所有內容，并且后續索引可以使用所有配額內存。
　　索引更新策略：
　　2.3 內容檢索
　　內容檢索模型是搜索引擎排名的理論基礎，用于計算網(wǎng)頁(yè)與查詢(xún)的相關(guān)性。
　　常用檢索模型
　　檢索系統評價(jià)指標
　　查詢(xún)相關(guān)
　　查詢(xún)無(wú)關(guān)
　　在搜索結果中
　　A
　　B
　　不在搜索結果中
　　C
　　D
　　2.4 鏈接分析
　　搜索引擎在尋找能夠滿(mǎn)足用戶(hù)請求的網(wǎng)頁(yè)時(shí)，主要考慮兩個(gè)因素：一是用戶(hù)發(fā)送的查詢(xún)與網(wǎng)頁(yè)內容的內容相似度得分，即網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)頁(yè)內容的相關(guān)性。查詢(xún)；另一個(gè)是通過(guò)鏈接分析方法計算出的分數，即網(wǎng)頁(yè)的重要性。鏈接分析是一種通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的鏈接結構獲取網(wǎng)頁(yè)重要性的方法。
　　有很多鏈接分析算法。從模型上看，主要分為兩類(lèi)：
　　常用算法：
　　[3] 搜索引擎的平臺基礎
　　這部分主要講搜索引擎的平臺支持，主要是云存儲和云計算模型。
　　對于商業(yè)搜索引擎來(lái)說(shuō)，需要存儲大量的數據，而這些海量的海量數據需要進(jìn)行處理。云存儲和云計算是解決這個(gè)問(wèn)題的方法。
　　服務(wù)器上不能存在大量數據，必須是分布式存儲。當數據更新時(shí)，這會(huì )導致多臺服務(wù)器上的數據不一致，以及如何選擇服務(wù)器的問(wèn)題。
　　先介紹一些基本原理：
　　(1）CAP原理
　　CAP是Consistency, Availability, Partition Tolerance的縮寫(xiě)，意思是一致性、可用性和分區容錯性。
　　對于一個(gè)數據系統來(lái)說(shuō)，這三個(gè)原則不能兼得。云存儲往往側重于 CA，犧牲了一些一致性。
　　(2）ACID 原理
　　這是關(guān)系型數據庫采用的原則。是Atomity、Consistency、Isolation、Durability的縮寫(xiě)，即原子性、一致性、事務(wù)獨立性、持久性。
　　(3）BASE 原理
　　采用的大型多云存儲系統，不同于A(yíng)CID，犧牲了數據的強一致性來(lái)?yè)Q取高可用。因為用戶(hù)可能對數據的變化很敏感，無(wú)法提供服務(wù)。
　　它的三個(gè)方面是：
　　Google 的云存儲和云計算架構
　　云存儲：
　　云計算
　　其他云存儲系統
　　[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
　　如前所述，搜索引擎追求的三個(gè)目標是更快、更全面、更準確。但是要實(shí)現這些目標并不是一件很容易的事，它需要很多環(huán)節來(lái)處理。這部分主要從以下幾個(gè)方面談，如何改善搜索引擎的搜索結果，提高搜索質(zhì)量，提高搜索性能。
　　4.1 作弊分析
　　作弊方法
　　反作弊的總體思路
　　(1） 所謂信任傳播模型，基本思想是：在海量的網(wǎng)絡(luò )數據中，通過(guò)一定的技術(shù)手段或者人工和半人工手段，篩選出一些完全可信的頁(yè)面，這絕對不是作弊頁(yè)面（可以理解為白名單），算法以白名單中的這些頁(yè)面為起點(diǎn)，為白名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配更高的信任分數。其他頁(yè)面是否作弊取決于它們是否是是否在白名單中 確定節點(diǎn)的鏈接關(guān)系 白名單中的節點(diǎn)通過(guò)鏈接關(guān)系向外傳播信任分數 如果節點(diǎn)獲得的信任分數高于某個(gè)閾值，則認為有沒(méi)問(wèn)題，但低于這個(gè)。門(mén)檻網(wǎng)頁(yè)將被視為作弊網(wǎng)頁(yè)。
　　(2）不信任傳播模型在框架上類(lèi)似于信任傳播模型。最大的不同是頁(yè)面的初始子集不是可信頁(yè)面節點(diǎn)，而是確認存在作弊的集合不可信的頁(yè)面（可以理解為黑名單）。為黑名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配一個(gè)不信任分數，并通過(guò)鏈接關(guān)系傳播這種不信任關(guān)系。如果最后一個(gè)頁(yè)面節點(diǎn)的不信任分數如果值為大于設置的閾值，將被視為作弊頁(yè)面。
　　(3）異常發(fā)現模型也是一個(gè)高度抽象的算法框架模型。它的基本假設是：作弊的網(wǎng)頁(yè)必須具有與普通網(wǎng)頁(yè)不同的特征。這個(gè)特征可能與內容有關(guān)，也可能與與鏈接關(guān)系有關(guān)。制定具體算法的過(guò)程往往是找到一組作弊網(wǎng)頁(yè)，分析異常特征，然后利用這些異常特征來(lái)識別作弊網(wǎng)頁(yè)。
　　只要操縱搜索引擎搜索結果可以帶來(lái)利潤，那么作弊的動(dòng)機就會(huì )一直存在，尤其是在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)在宣傳中發(fā)揮越來(lái)越重要作用的時(shí)代。作弊與反作弊是一個(gè)相互抑制、相互促進(jìn)的互動(dòng)過(guò)程。 “一尺高一尺”的故事不斷重復。上述內容主要是基于技術(shù)手段進(jìn)行反作弊。事實(shí)上，目前單純的技術(shù)手段并不能完全解決作弊問(wèn)題。需要人工和技術(shù)手段相結合，才能達到更好的防作弊效果。技術(shù)方法可以分為比較通用的方法和比較特殊的方法。相對通用的方法對可能出現的新作弊方法有一定的預防能力，但由于其普遍性，針對性不強，對特殊作弊方法有一定的效果。不一定好。專(zhuān)門(mén)的反作弊方法往往事后進(jìn)行，只有在作弊已經(jīng)發(fā)生且嚴重的情況下，才能總結作弊的特征，采用事后過(guò)濾的方法。人工手段與技術(shù)手段高度互補。一旦出現新的作弊方法，它們就可以被發(fā)現，并且可以作為作弊進(jìn)行時(shí)的預防措施。因此，從時(shí)間維度考慮對作弊手段的抑制，一般反作弊手段側重預防，人工手段側重發(fā)現，專(zhuān)用反作弊手段側重事后處理，兩者具有內在聯(lián)系和互補關(guān)系。
　　4.2 分析用戶(hù)意圖
　　準確分析用戶(hù)的搜索意圖是當前搜索引擎研究的重點(diǎn)。
　　用戶(hù)意圖大致可以分為
　　搜索日志是挖掘用戶(hù)意圖的重要數據源
　　用戶(hù)在搜索時(shí)可能沒(méi)有想到合適的搜索詞，或者關(guān)鍵詞輸入錯誤。這個(gè)時(shí)候，他們需要幫助用戶(hù)明確他們的搜索意圖。
　　常用的方法是：
　　4.3 網(wǎng)頁(yè)去重
　　據統計，互聯(lián)網(wǎng)上相當比例的網(wǎng)頁(yè)大致相同或相同，高達29%。如果搜索返回大量相似頁(yè)面，顯然會(huì )降低搜索結果的質(zhì)量。針對這種現象，非常有必要去除重復的網(wǎng)頁(yè)。
　　網(wǎng)頁(yè)的重復數據刪除一般在爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)之后、索引之前執行。去重算法要兼顧準確性和運行效率。
　　典型的網(wǎng)頁(yè)去重算法：
　　幾種典型的去重算法：
　　4.4 緩存機制
　　緩存機制可以加快用戶(hù)響應速度，節省計算資源
　　緩存系統的目標是最大化緩存命中率并保持緩存和索引的一致性
　　緩存的對象主要是網(wǎng)頁(yè)搜索結果和查詢(xún)詞對應的倒排列表
　　緩存消除策略主要包括動(dòng)態(tài)策略和混合策略 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(小編的2018年網(wǎng)站SEO優(yōu)化的八大精髓(圖))
　　很多人還停留在幾年前的SEO優(yōu)化方法上。他們每天寫(xiě)偽原創(chuàng )，發(fā)到外鏈等，然后每天查看網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名。 ，并期待有好的結果。事實(shí)上，這種方法對于目前的搜索引擎來(lái)說(shuō)并不是那么明顯。如果我們想要取得好的結果，我們必須適應搜索引擎偏好的變化來(lái)改進(jìn)我們的網(wǎng)站。小編根據自己的一些經(jīng)驗總結了2018年網(wǎng)站SEO優(yōu)化的八大精髓。
　　
　　網(wǎng)站施工制作設計
　　
　　1天津搜索引擎優(yōu)化，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)速度
　　
　　很多新手站長(cháng)在搭建網(wǎng)站時(shí)沒(méi)有考慮到主機空間對網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。天津西。小編之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度，不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化，還會(huì )影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代，沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使你努力優(yōu)化一些效果，但這些效果不能很好地轉化，你將做無(wú)用功。所以我們在搭建網(wǎng)站的時(shí)候，一定要選擇一個(gè)比較快穩定的主機。
　　
　　網(wǎng)站施工制作設計
　　
　　2、網(wǎng)站著(zhù)陸頁(yè)內容優(yōu)化
　　
　　登陸頁(yè)面是用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站看到的第一個(gè)頁(yè)面，所以登陸頁(yè)面的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美感，最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息，肯定是想找到自己想要的信息，所以?xún)热菀欢ㄒ蜆祟}相對應，而且一定要能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如，有人搜索“個(gè)人博客應該選擇什么樣的主機？”這個(gè)時(shí)候，我們的內容不能只從哪個(gè)角度分析選擇虛擬主機，還要推薦合適的主機類(lèi)型，為用戶(hù)購買(mǎi)虛擬主機。這樣，我們終于可以幫他解決這個(gè)問(wèn)題了。
　　
　　網(wǎng)站施工制作設計
　　
　　3、網(wǎng)站頁(yè)面設計
　　
　　無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人，第一印象都很重要。雖然每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗，但遇到陌生人時(shí)，容貌真的是看不見(jiàn)的。你能更多地了解靈魂之美嗎？所以網(wǎng)站的“l(fā)ook”也很重要。 網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這個(gè)時(shí)候，我們需要尋找專(zhuān)業(yè)的UI和UX設計，購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
　　網(wǎng)站施工制作設計
　　4、減少不良因素的出現
　　很多網(wǎng)站為了賺取廣告費或者想拉取更多用戶(hù)信息，然后網(wǎng)站頁(yè)面掛了很多廣告信息，或者頻繁彈出對話(huà)框讓用戶(hù)很惡心，影響用戶(hù)在頁(yè)面上的停留時(shí)間。
　　網(wǎng)站施工制作設計
　　5、關(guān)鍵詞添加與分發(fā)
　　之前的SEO優(yōu)化方法不是大家都可以放棄的，有些地方還是有保留價(jià)值的。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置，我們還要繼續做，H1，文章inner關(guān)鍵詞，外鏈錨文本，內鏈錨文本，圖片ALT，URL，圖片命名，等等，很多人已經(jīng)說(shuō)過(guò)無(wú)數次了，這里不再贅述。
　　網(wǎng)站施工制作設計
　　6、主題模型的注入
　　僅僅添加 關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和增加頁(yè)面的權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機，我們可以擴展到Linux虛擬主機和windows虛擬主機，然后在它們各自的主題下，我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅有利于用戶(hù)觀(guān)看，也有利于關(guān)鍵詞排名。
　　網(wǎng)站施工制作設計
　　7、搜索引擎顯示文字優(yōu)化
　　在搜索引擎結果中，部分描述會(huì )顯示在標題下方，這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要優(yōu)化元素有：標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章的日期、結構化數據的使用等。
　　網(wǎng)站施工制作設計
　　8、獨特且高質(zhì)量的網(wǎng)站內容
　　搜索引擎從頭到尾強調的一點(diǎn)就是內容。無(wú)論網(wǎng)站如何優(yōu)化，最終還是要創(chuàng )造出對用戶(hù)有用的獨特內容，否則，別人做得再好，都會(huì )感覺(jué)像“花花公子”。
　　網(wǎng)站施工制作設計
　　總結：工匠匠心科技小編簡(jiǎn)單總結了以上優(yōu)化小技巧，希望能給專(zhuān)門(mén)從事優(yōu)化行業(yè)的公司和兄弟們一些參考。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(SEO標題的基礎規范，你知道嗎？(組圖))
　　2.的title直接參與關(guān)鍵詞的排名，會(huì )參與搜索引擎排名的計算。所以，標題上的文字設計直接關(guān)系到網(wǎng)站的排名。
　　三、SEO標題基本規范
　　在設計網(wǎng)站標題時(shí)，需要注意搜索引擎的規范。讓我們先談?wù)劵疽幐?。我們將在下面深入討論快速排名行標題的設計。
　　1. 標題不要超過(guò)32個(gè)字，搜索引擎建議26個(gè)字。因為超過(guò)32個(gè)字后，標題無(wú)法完整顯示。同時(shí)，過(guò)多的文字讓搜索引擎難以識別網(wǎng)頁(yè)的主題。
　　2. 單詞之間要用英文字符分隔，如“_”“”“|” “-“ 等等。由于搜索引擎計算中使用中文和英文，因此可以使用英文來(lái)分隔單詞。這里我們建議使用下劃線(xiàn)。
　　3. 標題中必須有品牌詞。品牌詞是您在網(wǎng)站中的品牌名稱(chēng)，相當于您的唯一名稱(chēng)網(wǎng)站。
　　標題設計模型一，快速排名
　　型號：Core關(guān)鍵詞-品牌詞
　　示例：小吃培訓-小張小吃培訓基地
　　說(shuō)明：這種標題寫(xiě)作只是單字站。 網(wǎng)站的所有權重都可以集中在一個(gè)詞上，而網(wǎng)站的主題將極其集中。所以這種標題設計是一種非?？焖俚呐琶O計方式。
　　快速排名的標題設計模型二
　　型號：Core關(guān)鍵詞-需求詞-品牌詞
　　示例：挖掘機培訓學(xué)校_學(xué)習挖掘機大基地-大順工地培訓
　　說(shuō)明：這種標題設計不僅有快速排名的功能，還可以增加長(cháng)尾關(guān)鍵詞的排名。更重要的是，這種標題會(huì )增加用戶(hù)點(diǎn)擊量。因為我們在標題中添加了需求詞，當用戶(hù)看到他們需要的東西時(shí)，用戶(hù)就會(huì )點(diǎn)擊?？梢哉f(shuō)是快排稱(chēng)號的升級版。
　　標題的書(shū)寫(xiě)方式有很多種。嚴格來(lái)說(shuō)，我們需要了解打分技術(shù)，通過(guò)分詞技術(shù)為我們的網(wǎng)站寫(xiě)title。這樣的標題是個(gè)好標題。
　　不過(guò)以上兩種寫(xiě)法完全可以幫助新手快速寫(xiě)出標題，一些復雜的寫(xiě)法這里就不深入討論了。
　　四、標題寫(xiě)作的思考點(diǎn)
　　1. 標題必須添加吸引用戶(hù)的元素。一個(gè)優(yōu)秀的標題可以讓用戶(hù)一目了然地找到他們需要的詞。
　　2.雖然標題參與了關(guān)鍵詞的排名，但直接影響標題排名的是我們網(wǎng)站的優(yōu)化。
　　網(wǎng)站的標題與內容的完美匹配，遠勝于任何標題設計方法。
　　今天，SEO Tractor 就給大家分享一下。當你是新手時(shí)，以上兩個(gè)標題的設計技巧非常適合你使用。
　　當你還是不明白的時(shí)候，請不要想太多，直接套用上面的公式即可。也歡迎大家與我探討更深入的操作方法。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(基于用戶(hù)興趣模型的元搜索引擎算法研究要:為了解決當前人們在使用搜索引擎時(shí)遇到的搜索結果)
　　基于用戶(hù)興趣模型的元搜索引擎調度算法研究 針對很多問(wèn)題，提出了一種結合用戶(hù)興趣建模技術(shù)和元搜索引擎算法的搜索引擎工作方法。首先采集用戶(hù)的個(gè)人信息和共同瀏覽用于構建用戶(hù)興趣模型，然后創(chuàng )建映射算法，可以更好地將用戶(hù)查詢(xún)映射到創(chuàng )建的用戶(hù)興趣模型，計算與各個(gè)成員引擎的相關(guān)性。在元搜索引擎成員引擎的特征表示中，提出以興趣分類(lèi)抽樣為基礎，并對成員引擎調度算法進(jìn)行改進(jìn)。選擇與當前用戶(hù)查詢(xún)最相關(guān)的成員引擎來(lái)完成搜索工作。分析表明，該算法能夠有效提高查詢(xún)速度和準確率。 關(guān)鍵詞：信息檢索、元搜索引擎、用戶(hù)興趣建模、查詢(xún)映射算法、引擎調度算法中文圖書(shū)館分類(lèi)號：TP393.0 文檔識別碼：A Algorithm Research MetaSearch Engine Based Userinterest model 王倩黃河科學(xué)技術(shù)學(xué)院，現代教育技術(shù)中心，鄭州，450063 摘要：目前人們在使用搜索引擎獲取信息的時(shí)候，搜索到的信息不相關(guān)的結果太多了。問(wèn)題，我們提出了新的搜索引擎工作方法結合用戶(hù)興趣建模技術(shù)元搜索引擎算法。首先，我們構建了基于用戶(hù)信息瀏覽行為的用戶(hù)興趣模型。其次，我們提出映射算法userquery用戶(hù)興趣類(lèi)，使用成員引擎。我們構建了基于興趣分類(lèi)采樣的成員引擎特征表示元搜索引擎，改進(jìn)了成員引擎調度算法，使得元搜索引擎可以選擇多個(gè)成員引擎關(guān)聯(lián)當前用戶(hù)查詢(xún)完整搜索。分析表明算法可以有效提高搜索速度精度。關(guān)鍵詞：信息檢索、元搜索引擎、用戶(hù)興趣建模、查詢(xún)映射算法、引擎調度算法。引言 搜索引擎是獲取信息的重要手段[1]。使用普通搜索引擎搜索信息時(shí)，總會(huì )存在這樣的問(wèn)題[2,3]：返回結果數量巨大，很多結果與查詢(xún)無(wú)關(guān)。找到有用的信息仍然需要很多時(shí)間。
　　為了幫助用戶(hù)獲取自己需要的信息，同時(shí)避免無(wú)用信息的干擾，提高查詢(xún)效率，本文研究了基于用戶(hù)興趣模型的元搜索引擎的實(shí)現技術(shù)，利用元搜索引擎對搜索進(jìn)行修改范圍廣泛的普通搜索引擎。窄搜索結果不夠全面的缺點(diǎn)；利用用戶(hù)興趣模型的構建來(lái)消除歧義，縮小用戶(hù)查詢(xún)的范圍，糾正元搜索引擎在處理不同用戶(hù)需求方面的不足。構建用戶(hù)興趣模型用戶(hù)興趣建模的過(guò)程是對用戶(hù)的個(gè)人信息和偏好的瀏覽內容進(jìn)行匯總和量化，設計一個(gè)可以數學(xué)表達的用戶(hù)興趣模型[4]。 1.1 用戶(hù)興趣模型的整體結構模型的結構和創(chuàng )建步驟如圖1所示。用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)歷史集合存儲在頁(yè)面集合庫中，長(cháng)期興趣庫和短期興趣庫-term興趣庫根據時(shí)間長(cháng)短存儲興趣分析和興趣特征優(yōu)化后得到的興趣信息。 1.2 用戶(hù)興趣類(lèi)別表示模型中的興趣生成模塊需要構建興趣類(lèi)別。我們通過(guò)定義興趣特征的層次特征生成開(kāi)放目錄，并使用層次結構模型來(lái)表示用戶(hù)可能具有的興趣特征。這是一種類(lèi)似于對象繼承的關(guān)系結構。興趣特征基類(lèi)收錄興趣特征派生類(lèi)的所有共同特征，興趣特征派生類(lèi)與興趣特征基類(lèi)具有不同的特征。結構如圖2所示，圖中興趣類(lèi)別用方框表示，特??征詞和擴展特征詞用橢圓表示。
　　根據這個(gè)參考模型，我們可以構建用戶(hù)興趣的樹(shù)狀結構?？紤]到用戶(hù)興趣的動(dòng)態(tài)變化和局部性，可以為興趣類(lèi)別和特征詞分配不同的權重。代表用戶(hù)興趣集，收錄元素(c1,c2,...,cm)，m代表用戶(hù)興趣類(lèi)別總數，ci(1im)是集合的一個(gè)元素，代表一個(gè)興趣類(lèi)別。設T(ci)表示用戶(hù)興趣特征詞集合，收錄元素(t1,t2,...,tk)，k表示用戶(hù)興趣特征詞總數，ti(1ik)表示特征詞慈。因此，用戶(hù)所有特征詞集的并集就是興趣特征詞集，記為T(mén)(C)。即：用戶(hù)興趣節點(diǎn)Node(c),cC,w的權重用二元組(c,w)表示。用兩個(gè)元組(t, w)表示c的特征詞節點(diǎn)，Leaf(c,t), tTc,w Node(c1),Node(c2),...,Node(cm )) .1.3 用戶(hù)查詢(xún)到用戶(hù)興趣類(lèi)別的映射算法設計 本節提出了一種生成用戶(hù)興趣類(lèi)別的方法，通過(guò)該方法可以從用戶(hù)的查詢(xún)信息中確定用戶(hù)興趣類(lèi)別[5,6]。這個(gè)過(guò)程的主要步驟是計算用戶(hù)的查詢(xún)信息與建模的用戶(hù)興趣類(lèi)別之間的相似度，并將用戶(hù)的查詢(xún)結果限制在相似度最高的用戶(hù)興趣類(lèi)別中。將用戶(hù)查詢(xún)q表示為向量（t1 ,t2,...,tm)，其中每個(gè)分量代表查詢(xún)q的一個(gè)查詢(xún)特征詞，查詢(xún)特征詞總數為m。
　　查詢(xún)的意思。有兩種情況：(1)假設中的查詢(xún)特征詞在用戶(hù)興趣樹(shù)中所屬的所有興趣類(lèi)別的集合用C(q)表示，c(cC)表示用戶(hù)興趣類(lèi)別，其特征詞表示為集合(w1,w2,...,wn)，記為pc，其中wi為其對應的特征詞ti在用戶(hù)興趣類(lèi)別c中的權重，即重要性比率，并且有。（2)如果用戶(hù)興趣類(lèi)別中不存在用戶(hù)查詢(xún)對應的興趣類(lèi)別，即TCQΦ，可以定義如下：用Cr表示所有興趣類(lèi)別的集合興趣分類(lèi)參考模型，用戶(hù)興趣類(lèi)別的查詢(xún)特征詞權重 c (c Cr) 向量 pc 中的 wi 定義為： 根據以上兩種情況，計算用戶(hù)查詢(xún)條件之間的相似度的算法并且用戶(hù)興趣類(lèi)別可以從用戶(hù)興趣vec中獲得tor U(C) 和用戶(hù)查詢(xún)條件q，然后可以得到與用戶(hù)查詢(xún)條件相似的算法。用戶(hù)興趣類(lèi)別?；谂d趣分類(lèi)采樣的成員引擎特征表示。常用的成員引擎特征表示方法包括：基于Query-Based Sampling（QBS）[7]的近似內容摘要表示和Focused Probing（FP））[8]的近似內容摘要構建算法。我們將用戶(hù)興趣模型與近似內容摘要方法相結合，提出了一種新的算法：基于用戶(hù)興趣分類(lèi)的近似內容摘要表示。為便于算法的構建，大致內容摘要給出相關(guān)說(shuō)明如下。
　　首先規定數據庫D的內容摘要SD由兩部分組成：第一部分為D中實(shí)際文檔總數，表示為|D|；第二部分是D中收錄的所有詞條t及其權重，在數據庫的特征表示之前，定義TDci來(lái)表示興趣類(lèi)別ci的分類(lèi)字典，還有就是表示所有興趣類(lèi)別的分類(lèi)字典如 TDCqTDc1, TDc2,..., TDcn, n 是興趣類(lèi)別的總數。也就是說(shuō)，TD來(lái)自?xún)蓚€(gè)方面。一方面，它代表了ci的類(lèi)別名；另一方面，它是類(lèi)別的特征詞。我們假設集合是由 D 數據庫創(chuàng )建的內容摘要組成的，則 S(D) 是數據庫 D [9] 的近似內容摘要。根據數據庫D的用戶(hù)興趣分類(lèi)，我們可以得到DDc1，Dc2，，Dcn，近似的內容摘要SD也細分為SD Sc1，Scn，D，其中Dci表示在數據庫D中采樣得到的文檔集合根據興趣類(lèi)別ci。數據庫的組成。 Sci，是指對上述數據所創(chuàng )造的近似內容的總結。數據庫D是一個(gè)基于用戶(hù)興趣類(lèi)別ci的近似內容摘要Sci，它由兩個(gè)基本部分組成：第一部分是Dci|Dci|中的實(shí)際文檔總數；第二部分是數據庫Dci中收錄的所有詞條t及其權重，其中，利用上面的描述可以更好的表示對應數據庫根據不同興趣類(lèi)別的大致內容概要，可以表達不同的文檔信息基于用戶(hù)興趣類(lèi)別的搜索引擎數據庫。
　　基于用戶(hù)興趣模型的元搜索引擎調度算法 本節提出的算法可以根據用戶(hù)的興趣愛(ài)好選擇和調度最接近用戶(hù)偏好文檔的搜索引擎。使用基于用戶(hù)興趣分類(lèi)和采樣的特征表示算法來(lái)表示數據庫的特征。當用戶(hù)向搜索引擎提交查詢(xún)信息時(shí)，將其與用戶(hù)的興趣類(lèi)別進(jìn)行映射，得到對應的興趣類(lèi)別。元搜索引擎調度模塊首先根據用戶(hù)興趣類(lèi)別計算成員引擎數據庫與用戶(hù)查詢(xún)信息的相似度，然后將成員搜索引擎在用戶(hù)興趣類(lèi)別中的權重與搜索引擎用戶(hù)的平均值相結合根據計算出的相似度進(jìn)行查詢(xún)。計算響應時(shí)間，得到會(huì )員搜索引擎與用戶(hù)查詢(xún)信息的相關(guān)性。算法原理及實(shí)現描述如下： 3.1 數據庫與用戶(hù)查詢(xún)的相關(guān)性計算假設D為數據庫，M元組(D1,D2,...,Dm)是元搜索引擎中所有成員搜索引擎的數據庫集，記為DS[10]。根據上一節，可以總結出各個(gè)數據庫的大致內容。第一個(gè)數據庫Di的近似內容概要記為SD, SD Sc1, Di, Sc2, Di,, Scj, Di (1im為用戶(hù)興趣類(lèi)別數，Scj, Di為數據庫Di在用戶(hù)興趣類(lèi)別ci.t代表用戶(hù)查詢(xún)詞,q代表用戶(hù)查詢(xún),即??qt1,t2,,th.其中h為查詢(xún)詞個(gè)數.還需要計算查詢(xún)q與每個(gè)的相關(guān)性收錄在數據庫集 DS [11] 中的數據庫。
　　假設查詢(xún)與數據庫Di的相似度記為relq,Di，計算它的前提是完成三個(gè)值的計算[12,13]，下面分別介紹。查詢(xún)q與數據庫的近似內容摘要之間的相似度計算在前面的算法中，我們已經(jīng)得到了與查詢(xún)最相關(guān)的用戶(hù)興趣類(lèi)別的集合。一般我們取前2~3個(gè)，用CS表示。假設第i個(gè)數據庫中有一個(gè)用戶(hù)查詢(xún)tj，其在每個(gè)興趣類(lèi)別表tpij中的權重之和，數據庫Di中分類(lèi)為興趣類(lèi)別的樣本文檔組成的數據庫表示為。然后有一個(gè)計算公式，用于衡量第i個(gè)數據庫中可能與tj相關(guān)的所有文檔的重要性。使用trij表示tj數據庫中的權重與所有數據庫中的權重之比。 trij 集合中所有元素的平均值。 dtj 表示 tj 在所有數據庫中的分布，即?？梢钥闯?，區分能力與dtj的值成正比。查詢(xún)q與數據庫的近似內容摘要SDi的相似度用simq、SDi表示，計算用戶(hù)對會(huì )員引擎的偏好權重。引擎更好地搜索有用信息，在成員引擎返回的結果上點(diǎn)擊更多。系統會(huì )記錄最近用戶(hù)對查詢(xún)結果的點(diǎn)擊，監控會(huì )員引擎對用戶(hù)查詢(xún)的幫助表現。
　　用戶(hù)瀏覽某個(gè)數據庫返回的結果越多，說(shuō)明這個(gè)數據庫越受用戶(hù)部分查詢(xún)的影響。從數據庫中讀取的查詢(xún)結果被點(diǎn)擊的次數假設為clickj，Di，那么用戶(hù)代表會(huì )員引擎總次數就是用戶(hù)對數據庫Di的偏好權重。計算成員引擎對用戶(hù)查詢(xún)的平均響應時(shí)間。為了避免使用響應時(shí)間過(guò)長(cháng)的成員引擎，系統會(huì )記錄用戶(hù)最近一次查詢(xún)中成員引擎響應時(shí)間的平均值tr。系統預先指定th為響應時(shí)間閾值，to為響應超時(shí)時(shí)間[14]。如果某個(gè)成員引擎的Di和tr的值大于th，則該成員引擎對用戶(hù)查詢(xún)的權重降低為。用上述三個(gè)值計算查詢(xún)q與數據庫的相關(guān)性后，查詢(xún)q與數據庫Di的相關(guān)性可以通過(guò)以下公式計算： 計算成員引擎數據庫的相關(guān)度； 3.3 調度算法的特征分析 根據上一篇調度算法的推導過(guò)程，可以做如下特征分析： 如果成員引擎的所有文檔都與映射的興趣類(lèi)相關(guān)用戶(hù)查詢(xún) 如果有更多，則會(huì )員引擎與用戶(hù)查詢(xún)的相關(guān)性更高；如果用戶(hù)查詢(xún)具有較高的區分能力，則更容易為該查詢(xún)選擇合適的成員引擎。結語(yǔ) 隨著(zhù)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們工作和生活不可或缺的工具。同時(shí)，人們對從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的方式提出了更高的要求，用戶(hù)迫切需要改進(jìn)的搜索方式。
　　本文旨在響應用戶(hù)需求，提高搜索效率和準確性。研究如何將個(gè)性化搜索技術(shù)融入元搜索引擎，從理論上確定可行的算法。本文基于用戶(hù)描述信息設計用戶(hù)興趣模型，并進(jìn)行量化表達；研究了將用戶(hù)查詢(xún)映射到用戶(hù)興趣模型的算法，便于推斷用戶(hù)興趣范圍，提高查詢(xún)結果的準確性。同時(shí)，本文對元搜索引擎的成員引擎調度算法進(jìn)行改進(jìn)，選取最有可能對用戶(hù)有用的成員引擎完成檢索工作，從而顯著(zhù)提高查詢(xún)質(zhì)量和查詢(xún)效率。參考文本信息檢索實(shí)驗方法研究[J].中國科技論文在線(xiàn),2009,42:126-129.基于主題樹(shù)的個(gè)性化元搜索引擎[J].計算機工程與設計,2011 , 321 :149-152. 個(gè)性化元搜索引擎的研究與設計[J].計算機與現代化,2009,9:52-55. [4]李正偉,夏世雄,牛強，等。研究用戶(hù)興趣建模個(gè)性化搜索引擎[J].武漢大學(xué)學(xué)報自然科學(xué), 2007,125:893-896. ProFusion:多個(gè)分布式搜索引擎的智能融合[J].Journal UniversalComputer Science, 1996,29:637-649.元搜索引擎學(xué)習哪些搜索引擎查詢(xún)[J].AI 雜志,1997,182: 19-25. Callan,JP;Connell,M.,Query-based Sampling textdatabases. ACM TOIS, 2001,192 Panagiotis,G.,Ipeirotis, Gravano,L.，總結使用聚焦探針?lè )謱铀阉麟[藏網(wǎng)絡(luò )數據庫。技術(shù)報告CUCS-015-01，哥倫比亞大學(xué)計算機系，2001 清華大學(xué)自然科學(xué)版，2005，45S1:1916-1919. [10]張偉峰，徐寶文，周曉宇，等調度元搜索引擎遺傳算法[J]．武漢大學(xué)學(xué)報自然科學(xué), 2001,Z1:541-546. [11] Salton ModernInformation Retrieval NewYork: McGraw-Hill, 1983. 103-106. [12] 任紅平,中文元搜索引擎成員 搜索引擎選擇策略研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究，200901:40-43. [13] 李存和，孟文杰.基于分類(lèi)評價(jià)的元搜索引擎調度策略[J]． Computer Engineering And Design, 2008,295:1065-1066. [14] Dreilinger 使用元搜索選擇搜索引擎 [J].ACM TOIS, 1997,153:195-222. [15] Callan Query-基于采樣的文本數據庫 [J].ACM TOIS, 2001,192: 102-108. 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(搜索引擎主題模型優(yōu)化基于tensorflow的深度學(xué)習模型(組圖))
　　搜索引擎主題模型優(yōu)化基于tensorflow的深度學(xué)習模型優(yōu)化tensorflow的深度學(xué)習模型優(yōu)化不僅能模擬生成的多維數據和稀疏矩陣更容易優(yōu)化復雜模型，而且能提供更高的訓練效率，提升算法的穩定性。以減小模型的復雜度，使模型的參數值更接近真實(shí)數據，為真實(shí)分類(lèi)做好充分準備。以上是通過(guò)幾個(gè)方面考慮的結果，不是說(shuō)越深度越好，只要能得到高于真實(shí)分類(lèi)器的精度，那就可以。
　　原因之一有二，包括以下情況：1、在訓練過(guò)程中，模型會(huì )逐漸參數稀疏，模型就慢慢變小了，且參數值會(huì )趨于1-1，越大的參數值誤差就越高；2、使用tensorflow后，模型在訓練的過(guò)程中同時(shí)還會(huì )推導生成其他結構的model，也就是model有多重置信度，在訓練最后一層新模型的時(shí)候，其實(shí)不是最后一層的參數影響了最后一層的模型表現，因為每一層新模型本來(lái)就是在訓練新模型時(shí)候加了callback才會(huì )在最后形成新模型。而是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )本身的參數變多了，所以參數變大的很多的模型就變得不那么龐大。
　　minibatchsize上google也有了不同的scale選擇的問(wèn)題，
　　spatialpyramidpooling只有1次滑動(dòng)，所以結果相同是因為卷積核的尺寸變小了。
　　只是一個(gè)小小的猜測，模型變大，也許是因為batchsize升大，經(jīng)過(guò)了長(cháng)卷積后，參數分布會(huì )變稀疏，然后算出來(lái)的特征數量變多，導致對應的權重矩陣就可能變大。同時(shí)一些常用的加權正則也會(huì )變大，這些可能就是google面對的問(wèn)題。但我實(shí)際的感覺(jué)是，如果問(wèn)題相同的話(huà)，其實(shí)參數也會(huì )相同的變大。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(麗錦科技,那么，如何對網(wǎng)站進(jìn)行有效的seo操作)
　　浙江產(chǎn)品推廣力勁科技，那么，如何對網(wǎng)站進(jìn)行有效的seo操作呢？一般分為兩部分，一部分是網(wǎng)站基礎seo設置，包括但不限于網(wǎng)站代碼、合理的內容模型、網(wǎng)站安全設置、網(wǎng)站速度優(yōu)化等，另一部分是內容組織、外鏈建設、用戶(hù)行為建設、良好的呈現建設。
　　
　　通俗地說(shuō)，seo操作就是為滿(mǎn)足用戶(hù)的搜索查詢(xún)需求而進(jìn)行的搜索引擎優(yōu)化工作。主體是搜索引擎，方法是seo，日常工作是運營(yíng)。其實(shí)seo和運營(yíng)是分不開(kāi)的。網(wǎng)站 運營(yíng)或網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)包括seo。如果非要解釋什么是seo操作，可以換個(gè)角度來(lái)解釋。
　　SEO優(yōu)化中鏈接的用途有哪些，有哪些注意事項？下面小編帶你一睹為快。來(lái)自?xún)热莸逆溄痈匾?。文本中的SEO優(yōu)化鏈接很重要！相信很多朋友都會(huì )認為導航中的鏈接很重要，包括我。讓我們舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。比如我寫(xiě)了一篇文章增加網(wǎng)站流量的幾點(diǎn)建議。
　　
　　SEO優(yōu)化鏈輪是指在互聯(lián)網(wǎng)上建立大量網(wǎng)站或在各大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站建立客戶(hù)網(wǎng)站。這些網(wǎng)站或博客群通過(guò)單向戰略性和計劃性的緊密鏈接鏈接到目標網(wǎng)站，都指向要優(yōu)化的目標網(wǎng)站以改進(jìn)目標網(wǎng)站@ &gt; 在搜索引擎結果中排名。國外鏈接輪提出了一種新的鏈接構建策略，稱(chēng)為鏈接構建模型。與傳統鏈接相比，鏈接輪策略更注重鏈接質(zhì)量和網(wǎng)站群權重的培養，可以更好地發(fā)揮鏈接對提高網(wǎng)站排名的作用。
　　你知道在網(wǎng)站seo優(yōu)化過(guò)程中哪些因素會(huì )影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名？下面詳細介紹一下服務(wù)器的穩定性。我們都知道優(yōu)化在網(wǎng)站中，服務(wù)器的穩定性可以說(shuō)是對網(wǎng)站剛性的破壞。正確使用nofollow標簽Nofollow可以控制網(wǎng)站的權重，從不共享權重的鏈接中去除Nofollow，增加用戶(hù)信任度。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)會(huì )做網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)提升排名。
　　
　　在基礎階段，我們進(jìn)入一個(gè)新的行業(yè)，是不可能一下子賺錢(qián)的?；A對于后期的SEO優(yōu)化尤為關(guān)鍵。新手學(xué)習SEO優(yōu)化需要幾個(gè)月的時(shí)間，這只是一個(gè)保守的估計。許多細節都可用。它是長(cháng)期積累的。熟悉的SEO優(yōu)化需要很長(cháng)時(shí)間。每個(gè)行業(yè)都必須以基礎知識為基點(diǎn)。SEO不可能一步做好。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化(單頁(yè)面網(wǎng)站seo怎么做優(yōu)化效果的方式？)
　　如何做單頁(yè)seo
　　單頁(yè)網(wǎng)站是眾所周知的體現營(yíng)銷(xiāo)策略和SEO優(yōu)化效果的方式，受到了很多站長(cháng)的喜愛(ài)。不過(guò)，深圳豐瀚網(wǎng)站建設認為，單頁(yè)網(wǎng)站優(yōu)化同時(shí)也存在諸多弊端。不友好，容易受到懲罰，導致力量降低。如何針對SEO優(yōu)化單個(gè)頁(yè)面？
　　
　　如何針對SEO優(yōu)化單頁(yè)網(wǎng)站
　　標簽的使用：
　　單頁(yè)網(wǎng)站的標簽使用必須合理化?？梢栽诿恳粋€(gè)重要的段落或錨文本中合理添加知名標簽，如強調角色的強標簽、標題標簽、H標簽等，一定要合理使用。不要過(guò)度。需要注意的一點(diǎn)是：H1標簽是眾所周知的，只用過(guò)一次，H2-H6沒(méi)有太多限制。
　　內容設計：
　　如前所述，單頁(yè)網(wǎng)站的內容是相當有限的，所以頁(yè)面上的內容必須經(jīng)過(guò)反復的審視和綜合考慮，必須將營(yíng)銷(xiāo)策略和推廣技巧融入其中，以達到最好的效果。最好的。內容結構分布合理，風(fēng)格獨特。
　　
　　如何針對SEO優(yōu)化單頁(yè)網(wǎng)站
　　頁(yè)面整體設計：
　　單頁(yè)網(wǎng)站的頁(yè)面整體設計必須能夠突出主題，一目了然。了解您的網(wǎng)站是關(guān)于什么的。設計應該簡(jiǎn)單大方。不要讓人看起來(lái)很凌亂，沒(méi)有層次感。所以用戶(hù)體驗方面非常重要。
　　關(guān)鍵詞 選擇：
　　因為單頁(yè)網(wǎng)站支持的文章不像其他網(wǎng)站那么多，所以關(guān)鍵詞的布局一定要非常合理自然，不能造成關(guān)鍵詞的堆積或堆積，非常容易讓百度認為是作弊，然后被處罰。所以選擇一個(gè)非常突出的關(guān)鍵詞是必不可少的。
　　
　　如何針對SEO優(yōu)化單頁(yè)網(wǎng)站
　　標題設置：
　　單頁(yè)網(wǎng)站本身并不多。如果標題不再吸引人，可以說(shuō)這個(gè)單頁(yè)網(wǎng)站也是非常失敗的。因為單頁(yè)網(wǎng)站標題設置的重要意義是營(yíng)銷(xiāo)，一個(gè)非常醒目的標題甚至可以為網(wǎng)站本身帶來(lái)大量的點(diǎn)擊量和瀏覽量。
　　網(wǎng)站鏈接：
　　內鏈和外鏈都必須合理設置和添加。因為鏈接的質(zhì)量對網(wǎng)站的整體排名有著(zhù)巨大的影響。永遠不要因為一個(gè)低質(zhì)量的垃圾鏈接導致網(wǎng)站受到懲罰，否則得不償失。希望通過(guò)上面的簡(jiǎn)單介紹，大家能夠了解單頁(yè)網(wǎng)站的合理seo優(yōu)化。
　　頁(yè)面優(yōu)化seo
　　如何優(yōu)化seo頁(yè)面？seo頁(yè)面優(yōu)化的方法有哪些？seo 如何優(yōu)化頁(yè)面以使其對搜索引擎友好？實(shí)現的方式可以是多種多樣的，更高效的方式是找到優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站各類(lèi)頁(yè)面模型的優(yōu)勢，直接在自己的網(wǎng)站上使用。假設某網(wǎng)站首頁(yè)關(guān)鍵詞排名靠前，某網(wǎng)站欄目頁(yè)面優(yōu)化到位，某網(wǎng)站內容頁(yè)面在SEO排名非常好，那么集三方面的優(yōu)勢類(lèi)型的頁(yè)面到你自己的網(wǎng)站，那么優(yōu)勢就比較明顯了。下面聚銘網(wǎng)小編就為大家介紹一下什么是seo頁(yè)面優(yōu)化，什么是seo頁(yè)面優(yōu)化技術(shù)。
　　
　　如何優(yōu)化seo頁(yè)面？seo頁(yè)面優(yōu)化的方法有哪些？（推薦閱讀：seo有哪些方法？seo常用的優(yōu)化技巧有哪些？）
　　學(xué)習參考精華可以大大縮短自己網(wǎng)站的優(yōu)化周期，非?？焖俚奶嵘W(wǎng)站的頁(yè)面優(yōu)化效果。我認為這是seo大師必備的素質(zhì)。曾幾何時(shí)，騰訊憑借龐大的用戶(hù)群優(yōu)勢，借用借貸的方式打敗了眾多行業(yè)龍頭。這就是它的威力所在。
　　seo如何優(yōu)化頁(yè)面？進(jìn)行類(lèi)型劃分，大致可以將需要優(yōu)化的頁(yè)面類(lèi)型分為以下幾種類(lèi)型：
　　一、內容頁(yè)seo優(yōu)化措施
　　1.字體段落設計
　　內容字體大小、行間距以及段落前后的段落是 Web 內容的主要考慮因素。這些東西對于搜索引擎來(lái)說(shuō)是不必要的，但是對于瀏覽用戶(hù)來(lái)說(shuō)卻是最關(guān)鍵的。
　　2.鏈接加字體顏色
　　為鏈接添加字體顏色或下劃線(xiàn)可以減輕用戶(hù)尋找鏈接和點(diǎn)擊鏈接的負擔。
　　3.不要增加用戶(hù)的瀏覽負擔來(lái)補字數
　　很多站長(cháng)在寫(xiě)文章的時(shí)候通常喜歡固定一個(gè)字數的底線(xiàn)要求，特別是百度要求1500字是最好的收錄，但這通常會(huì )增加一些眾所周知的知識等。這種情況通常會(huì )降低文章的質(zhì)量文章。
　　4.分段考勤
　　一大段文字通常會(huì )讓用戶(hù)想知道他們在哪里閱讀了這篇文章。解決方法是經(jīng)常分割。
　　5.加粗關(guān)鍵句
　　如果您認為某句話(huà)最精辟，最能表達您的觀(guān)點(diǎn)，請將句子或段落加粗。
　　6.有個(gè)性
　　個(gè)性其實(shí)是個(gè)好東西，但是請不要小便，就是通常你個(gè)人認為這個(gè)設計很精致，不是一般人能想到的，那你就注定會(huì )失去一定數量的用戶(hù)。
　　7. 文章簡(jiǎn)潔明了
　　可以通過(guò)分段、加號、分塊、分塊前先概述、加粗等方式，使文章簡(jiǎn)潔明了。
　　二、列表頁(yè)面的優(yōu)化技巧
　　列表頁(yè)的優(yōu)化和首頁(yè)的優(yōu)化類(lèi)似，只不過(guò)列表頁(yè)有面包導航，因為頁(yè)面導航可以讓搜索引擎知道你當前在哪個(gè)頁(yè)面，頁(yè)面有多深，而不是在您到達某個(gè)頁(yè)面時(shí)才返回主頁(yè)。面包導航允許蜘蛛在爬過(guò)這個(gè)列表頁(yè)面后爬到另一個(gè)列表頁(yè)面。 查看全部