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自動(dòng)采集編寫(xiě)

自動(dòng)采集編寫(xiě)

整套解決方案:自動(dòng)采集、加工Solar+Winds中CMTS端口數據軟件在雙向網(wǎng)絡(luò )維護中應用

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 160 次瀏覽 ? 2022-10-29 07:33 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  整套解決方案:自動(dòng)采集、加工Solar+Winds中CMTS端口數據軟件在雙向網(wǎng)絡(luò )維護中應用
  2011 International and Transmission Conference 2011 International and Transmission Conference Coverage Automatic 采集,SolarWinds CMTS 端口數據軟件在雙向網(wǎng)絡(luò )維護中的應用 唐建清 徐水建 李強 深圳市天威網(wǎng)絡(luò )工程有限公司 【摘要】 In日常雙向網(wǎng)絡(luò )維護 其中,CMTS端口信噪比的維護是網(wǎng)絡(luò )維護的重要內容,CMTS端口的目的是運行數據。通過(guò)獲取的數據,制定更加科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò )維護計劃,使網(wǎng)絡(luò )維護工作有的放矢、有條不紊。該軟件不僅為我們提供了簡(jiǎn)單快捷的獲取CMTS端口數據的方法,還提供了數據分析和統計功能。[關(guān)鍵詞] 太陽(yáng)風(fēng);CMTS;網(wǎng)絡(luò )維護;數據采集在數據和太陽(yáng)風(fēng)采集處理過(guò)程中,CMTS端口數據在軟件網(wǎng)絡(luò )維護雙向中的應用——唐建清,徐水平,李強,深圳天威工程有限公司 , Ltd.的維護維護為SNR的CMTSA摘要:普通雙向網(wǎng)絡(luò ),呼叫任務(wù)網(wǎng)絡(luò )維護。本文介紹了通過(guò)CMTS數據軟件的數據Winds和采集過(guò)程中的編譯端口過(guò)程中,自端口是重要的。Sohr 分析支持實(shí)現 CMTS 數據和處理,我們旨在立即獲得端口快速操作。Ac·為了更科學(xué)、更科學(xué)地編制網(wǎng)站維護數據,我們對全國網(wǎng)站維護和軟件調用進(jìn)行了規劃,使進(jìn)程有針對性地有序進(jìn)行。這僅作為 CMTS 的和 U8 提供了獲取端口數據的簡(jiǎn)單快速方法,
  由于我們是網(wǎng)絡(luò )維護的一線(xiàn)部門(mén),人員結構復雜,出于安全考慮,公司無(wú)權直接登錄CMTS前端查看端口數據。但是考慮到我們實(shí)際工作的需要,寬帶運營(yíng)部為我們提供了一種查看端口數據的方式:SolarWind中不同的端口、不同類(lèi)型的數據不能在同一個(gè)頁(yè)面中展示,我們只需要查看信號——端口的信噪比和帶寬。您需要打開(kāi)兩到三頁(yè)以獲取其他信息。如果要完成整個(gè)CMTS side 13的數據查看,工作量之大可想而知。同時(shí),由于公司有工作周報的需求,我們需要每周至少統計一次全網(wǎng)口的指標數據,
  
  由于以上原因,我們在港口數據采集和統計方面的工作非常被動(dòng)。所需的端口操作數據。為此,我們自主研發(fā)了WEB版港口信息采集系統。2 項目目標 (1)通過(guò)便捷、簡(jiǎn)單的操作,實(shí)時(shí)、快速地查看和獲取港口的多項指標數據,讓原來(lái)繁瑣低效的港口數據獲取手段變得簡(jiǎn)單易用,為港口提供更好的數據支持維修工作平臺;(2)系統提供端口索引統計功能,可以方便快捷地獲取我們需要的報表數據;(3) 自動(dòng)采集并按要求保存端口歷史數據,自動(dòng)生成數據圖表,然后直觀(guān)地查看端口指標在一定時(shí)間內的變化趨勢;(4)自動(dòng)將當前港口指標與歷史港口指標進(jìn)行對比,通過(guò)掌握港口指標的變化,及時(shí)維護指標惡化的港口。3、軟件架構和開(kāi)發(fā)工具的選擇考慮到我們的工作環(huán)境和使用情況,我們決定采用B/S(瀏覽器/服務(wù)器)架構。與C/S架構相比,B/S架構具有無(wú)需安裝客戶(hù)端軟件、程序升級方便等優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)比較多種開(kāi)發(fā)工具,結合程序員對開(kāi)發(fā)工具的熟悉程度,最終選擇了微軟的Visual Studio2008作為開(kāi)發(fā)工具,ASP。NET 框架,用 C 語(yǔ)言編寫(xiě)。
  4.2 自動(dòng)登錄SolarW'inds name)?Username=&password=”,無(wú)需在登錄頁(yè)面填寫(xiě)用戶(hù)名和密碼即可直接登錄SolarWinds。4.3 Grab 在頁(yè)面請求的IP包頭中添加SolarWinds頁(yè)面的內容信息,可以繞過(guò)登錄鏈接直接訪(fǎng)問(wèn)對應的網(wǎng)頁(yè)。4.4 數據提取 在網(wǎng)絡(luò )維護中,我們只關(guān)心端口指標的兩個(gè)數據,一是端口信噪比,二是端口調制方式。在 15Mbps 下,由帶寬決定的調制方式會(huì )低于實(shí)際的調制方式。但我們認為這種差異不僅對我們沒(méi)有負面影響,而且使我們更加正確。判斷網(wǎng)絡(luò )的真實(shí)情況,因為它是在16QAM或網(wǎng)絡(luò )中維護的。因此,我們使用這種間接轉換帶寬的調制方法,以用作端口調制方法數據。此外,我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。
  5 系統功能介紹 5.1 實(shí)時(shí)查看端口信息 通過(guò)端口信息查看頁(yè)面,可以查看端口總數、端口調制方式的數量和比例、信噪比和調制方式。每個(gè)端口實(shí)時(shí)下一個(gè)CMTS。在頁(yè)面上顯示所有必需數據的目的。5.1.1終端,機房名稱(chēng)會(huì )顯示為“未知”,表示機房有新的頭端,需要添加機房名稱(chēng)和CM號的映射數據到數據庫。機房CMTS列表如圖1所示。 · 79 · 機房CMTS列表2顯示CMTS的查詢(xún)結果。點(diǎn)擊“端口號”、“端口信噪比”、“調制模式” 在頁(yè)面中對這三個(gè)數據列進(jìn)行排序。(圖中數據為測試環(huán)境模擬數據,并非真實(shí)數據,下同) 圖2 CMTS查詢(xún)結果 5I 3 “終端號”和“端口信號到”列數據E提供的鏈接-噪聲比”可以輕松打開(kāi)如圖3所示,端口信噪比折疊線(xiàn)圈,從而無(wú)需京魯S01。在繁瑣的操作后獲得風(fēng)?!?"∞ ∞ 是 ∞ 寬度"; 0 圖3 端口信噪比折線(xiàn)圖 5.2 數據報表 通過(guò)系統提供的報表生成頁(yè)面,首先在機房的CMTS列表中選擇要統計的CM碼,如圖4所示,然后點(diǎn)擊“開(kāi)始統計”按鈕,可以統計端口調制報告如圖5所示,并將其導出為 Excel 格式 80 格式數據。,"K)雛神,L,02(ol-ozuguanidine 100ln回南山01抽2圖4機房選擇列表圖5端口調制方式報告祥5.3端口數據自動(dòng)采集CMTS端口數據處理采集,并保存在數據庫中。
  
  圖 6 顯示了程序自動(dòng)保存在數據庫中的數據。曩一。型》!型塑【下序號,機房名稱(chēng),端口號,調制方式,統計,天j,3151,20:∞:∞沉,boiqPSK∞i貝/233時(shí)沉,t,olU12011m123∞:39: 00317 中心 011 / 2 Gong lllsl23 ∞:39:00 20:39:00318 中心 01(iv) ∞ 1" 6/23319 中心 011H201l Woo Foot 20:39:0020:39:00320 By, C, Oi" 516. AM2011 Woo, 23噓6∞AH201l Woo, 2320:39:00321@, Ool3221/720:39:00, 00ls|(2011J6123 圖6 程序自動(dòng)存入數據庫的數據 5.4 生成數據圖表 存入數據庫的數據自動(dòng)分類(lèi)計數,并對應數據圖表,從而呈現直觀(guān)的圖形信息,如圖8所示。橫壩面礦酋長(cháng) %_w 網(wǎng)面硬幣和 r 菌體繪制 8 端口調制方式統計 圖 5.5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束 u 指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束u指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束u指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。系統會(huì )自動(dòng)生成索引惡化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。系統會(huì )自動(dòng)生成索引惡化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。
  每天上班后,端口維護人員只需要花幾分鐘時(shí)間就可以完全掌握一個(gè)機房的CMTS端口數據。根據系統提供的數據,可以在短時(shí)間內規劃和安排當天的港口維護任務(wù)。與以往相比,縮短了因在辦公室查看港口數據不便而在辦公室呆的時(shí)間,延長(cháng)了在外面的工作時(shí)間,提高了港口維護效率。(2)系統提供的報表數據自動(dòng)采集功能,將我們的端口數據從原有的統計方法中解放出來(lái)。需要報表數據時(shí),進(jìn)入系統后點(diǎn)擊鼠標,系統會(huì )自動(dòng)采集需要的數據,只需很少的時(shí)間和精力即可完成報表制作?,F在我們的要求不僅有月報、周報,還有日報。在該系統之前,每天的工作量可能需要員工幾乎一整天。使用該系統后,可在 20 分鐘內準備一份報告。由此可見(jiàn),該系統帶來(lái)的工作效率提升是非常明顯的?!?2.(3)系統應用給管理者帶來(lái)的便利是顯而易見(jiàn)的。以往,管理者想要了解一個(gè)機房或所有機房CMTS端口的運行狀態(tài),可能一天都做不到?,F在您可以在幾分鐘內通過(guò)系統查看您需要的所有數據。因此,它為管理者提供了一種有效的手段。工作部署和人員的合理安排。作者簡(jiǎn)介:唐建清,深圳市天威網(wǎng)絡(luò )工程有限公司運維部,主要負責網(wǎng)絡(luò )維護工作?!?3·
  解決方法:日志采集工具Flume的安裝與使用方法
  水槽
  是Cloudera提供的一款高可用、高可靠、分布式海量日志采集、聚合和傳輸系統,Flume支持自定義日志系統中的各種數據發(fā)送方進(jìn)行數據采集;同時(shí),Flume提供了簡(jiǎn)單地處理數據并寫(xiě)入各種數據接收者(可定制)的能力。
  水槽主要由3個(gè)重要成分組成:
  來(lái)源:完成日志數據的采集,分為轉染和事件入通道。
  通道:主要提供隊列功能,簡(jiǎn)單緩存源提供的數據。
  接收器:檢索通道中的數據,存儲相應的文件系統、數據庫或提交到遠程服務(wù)器。
  水槽在邏輯上分為三層:藥劑,采集器和存儲
  代理用于采集數據,代理是在Flume中生成數據流的地方,同時(shí),代理將生成的數據流傳輸到采集器。
  采集器的作用是聚合多個(gè)代理的數據并將其加載到存儲中。
  存儲是一個(gè)存儲系統,可以是普通文件,也可以是HDFS,HIVE,HBase等。
  Flume的架構具有以下核心概念:
  事件:具有可選郵件頭的數據單元
  流:事件從源到目標的遷移的抽象
  客戶(hù)端:在源點(diǎn)操作事件并將其發(fā)送到 Flume 代理
  代理:收錄“源”、“通道”和“接收器”組件的單獨“水槽”工藝
  源:用于使用傳遞給組件的事件
  通道:傳輸事件的臨時(shí)存儲,用于保存源組件傳遞的事件
  接收器:從通道中讀取和刪除事件,并將事件傳遞給流管道中的下一個(gè)代理(如果有)。有關(guān)Flume
  的更多信息,可以參考網(wǎng)絡(luò )文獻:Flume的原理和用途
  一:安裝水槽
  水槽下載
  地址:水槽下載官方網(wǎng)站
  1. 解壓縮安裝包
   sudo tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /usr/local # 將apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz解壓到/usr/local目錄下,這里一定要加上-C否則會(huì )出現歸檔找不到的錯誤
sudo mv ./apache-flume-1.7.0-bin ./flume #將解壓的文件修改名字為flume,簡(jiǎn)化操作
sudo chown -R hadoop:hadoop ./flume #把/usr/local/flume目錄的權限賦予當前登錄Linux系統的用戶(hù),這里假設是hadoop用戶(hù)
  2. 配置環(huán)境變量
   sudo vim ~/.bashrc
  然后在第一行中添加以下代碼:
   export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64;
export FLUME_HOME=/usr/local/flume
export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
  注意,JAVA_HOME上面,如果之前已經(jīng)在.bashrc文件中設置過(guò),請不要重復添加,只需使用以前的設置即可。
  例如,如果JAVA_HOME以前的設置可能是“導出JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/默認-java”,則可以使用原創(chuàng )設置。
  接下來(lái)使環(huán)境變量生效:
   source ~/.bashrc
  修改 flume-env.sh 配置文件:
  cd /usr/local/flume/conf
sudo cp ./flume-env.sh.template ./flume-env.sh
sudo vim ./flume-env.sh
  打開(kāi) flume-env.sh 文件后,在文件開(kāi)頭添加一行以設置 JAVA_HOME 變量:
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64;
  注意你的JAVA_HOME可能與上述設置不一致,一定要根據你之前安裝的Java路徑進(jìn)行設置,比如有些機器可能是:
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
  然后,保存 flume-env.sh 文件并退出 vim 編輯器。
  3. 查看水槽版本信息
   cd /usr/local/flume
<p>
./bin/flume-ng version #查看flume版本信息;
</p>
  如果安裝成功,則顯示下圖
  注意:如果您的系統上安裝了hbase,您將收到錯誤:找不到或無(wú)法加載主類(lèi)org.apache.flume.tools.GetJavaProperty。如果未安裝 HBase,則可以跳過(guò)此步驟。
   cd /usr/local/hbase/conf
sudo vim hbase-env.sh
   #1、將hbase的hbase.env.sh的這一行配置注釋掉,即在export前加一個(gè)#
#export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hbase/conf
#2、或者將HBASE_CLASSPATH改為JAVA_CLASSPATH,配置如下
export JAVA_CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
#筆者用的是第一種方法
  二:測試水槽
  1. 案例1:阿夫羅源
  阿夫羅可以將給定的文件發(fā)送到Flume,而阿夫羅源使用AVRO RPC機制。
  a) 創(chuàng )建代理配置文件
   cd /usr/local/flume
sudo vim ./conf/avro.conf #在conf目錄下編輯一個(gè)avro.conf空文件
  然后,我們在avro.conf上寫(xiě)下以下內容
   a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 4141
#注意這個(gè)端口名,在后面的教程中會(huì )用得到
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  上面的 Avro 源參數說(shuō)明如下:
  Avro 源的別名是 avro,或者您可以使用完整的類(lèi)別名稱(chēng)組織.apache.flume.source.AvroSource,所以上面有一行說(shuō) a1.sources.r1.type = avro,表示數據源的類(lèi)型是 avro。綁定綁定的 IP 地址或主機名,使用 0.0.0.0 表示綁定計算機的所有接口
  。 a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0,表示綁定計算機的所有接口。
  港口
  表示綁定端口。 a1.sources.r1.port = 4141,表示綁定端口為 4141。
  a1.sinks.k1.type = logger,表示接收器的類(lèi)型為記錄器。
  b) 啟動(dòng)水槽代理 A1
   /usr/local/flume/bin/flume-ng agent -c . -f /usr/local/flume/conf/avro.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console #啟動(dòng)日志控制臺
  在這里,我們將此窗口稱(chēng)為代理窗口。
  c) 創(chuàng )建指定的文件
  首先打開(kāi)另一個(gè)終端,在/usr/本地/水槽下寫(xiě)一個(gè)文件log.00,內容是你好,世界:
   cd /usr/local/flume
<p>
sudo sh -c 'echo "hello world" > /usr/local/flume/log.00'
</p>
  讓我們打開(kāi)另一個(gè)終端并執行:
   cd /usr/local/flume
bin/flume-ng avro-client --conf conf -H localhost -p 4141 -F /usr/local/flume/log.00 #4141是avro.conf文件里的端口名
  此時(shí)我們可以看到第一個(gè)終端(代理窗口)下的顯示,即在日志控制臺中,將打印 log.00 文件的內容:
  阿夫羅源碼執行成功!案例一結束!
  案例2:網(wǎng)貓源
  a) 創(chuàng )建代理配置文件
   cd /usr/local/flume
sudo vim ./conf/example.conf #在conf目錄創(chuàng )建example.conf
  在 example.conf 中編寫(xiě)以下內容:
   #example.conf: A single-node Flume configuration
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
#同上,記住該端口名
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  b) 啟動(dòng)水槽代理(即打開(kāi)日志控制臺):
   /usr/local/flume/bin/flume-ng agent --conf ./conf --conf-file ./conf/example.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
  如圖所示:
  打開(kāi)另一個(gè)終端并輸入命令:telnet localhost 44444
   telnet localhost 44444
#前面編輯conf文件的端口名
  然后我們可以在終端下輸入任意字符,第一個(gè)終端的日志控制臺也會(huì )有相應的顯示,比如我們輸入“hello, world”,得到
  第一個(gè)終端的日志控制臺顯示:
  網(wǎng)貓源正在成功運行!
  這里要補充的是,flume只能傳遞英文和字符,不能用中文,我們可以先在第二終端輸入“中國”這個(gè)詞:
  第一個(gè)終端的日志控制臺顯示: 查看全部

  整套解決方案:自動(dòng)采集、加工Solar+Winds中CMTS端口數據軟件在雙向網(wǎng)絡(luò )維護中應用
  2011 International and Transmission Conference 2011 International and Transmission Conference Coverage Automatic 采集,SolarWinds CMTS 端口數據軟件在雙向網(wǎng)絡(luò )維護中的應用 唐建清 徐水建 李強 深圳市天威網(wǎng)絡(luò )工程有限公司 【摘要】 In日常雙向網(wǎng)絡(luò )維護 其中,CMTS端口信噪比的維護是網(wǎng)絡(luò )維護的重要內容,CMTS端口的目的是運行數據。通過(guò)獲取的數據,制定更加科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò )維護計劃,使網(wǎng)絡(luò )維護工作有的放矢、有條不紊。該軟件不僅為我們提供了簡(jiǎn)單快捷的獲取CMTS端口數據的方法,還提供了數據分析和統計功能。[關(guān)鍵詞] 太陽(yáng)風(fēng);CMTS;網(wǎng)絡(luò )維護;數據采集在數據和太陽(yáng)風(fēng)采集處理過(guò)程中,CMTS端口數據在軟件網(wǎng)絡(luò )維護雙向中的應用——唐建清,徐水平,李強,深圳天威工程有限公司 , Ltd.的維護維護為SNR的CMTSA摘要:普通雙向網(wǎng)絡(luò ),呼叫任務(wù)網(wǎng)絡(luò )維護。本文介紹了通過(guò)CMTS數據軟件的數據Winds和采集過(guò)程中的編譯端口過(guò)程中,自端口是重要的。Sohr 分析支持實(shí)現 CMTS 數據和處理,我們旨在立即獲得端口快速操作。Ac·為了更科學(xué)、更科學(xué)地編制網(wǎng)站維護數據,我們對全國網(wǎng)站維護和軟件調用進(jìn)行了規劃,使進(jìn)程有針對性地有序進(jìn)行。這僅作為 CMTS 的和 U8 提供了獲取端口數據的簡(jiǎn)單快速方法,
  由于我們是網(wǎng)絡(luò )維護的一線(xiàn)部門(mén),人員結構復雜,出于安全考慮,公司無(wú)權直接登錄CMTS前端查看端口數據。但是考慮到我們實(shí)際工作的需要,寬帶運營(yíng)部為我們提供了一種查看端口數據的方式:SolarWind中不同的端口、不同類(lèi)型的數據不能在同一個(gè)頁(yè)面中展示,我們只需要查看信號——端口的信噪比和帶寬。您需要打開(kāi)兩到三頁(yè)以獲取其他信息。如果要完成整個(gè)CMTS side 13的數據查看,工作量之大可想而知。同時(shí),由于公司有工作周報的需求,我們需要每周至少統計一次全網(wǎng)口的指標數據,
  
  由于以上原因,我們在港口數據采集和統計方面的工作非常被動(dòng)。所需的端口操作數據。為此,我們自主研發(fā)了WEB版港口信息采集系統。2 項目目標 (1)通過(guò)便捷、簡(jiǎn)單的操作,實(shí)時(shí)、快速地查看和獲取港口的多項指標數據,讓原來(lái)繁瑣低效的港口數據獲取手段變得簡(jiǎn)單易用,為港口提供更好的數據支持維修工作平臺;(2)系統提供端口索引統計功能,可以方便快捷地獲取我們需要的報表數據;(3) 自動(dòng)采集并按要求保存端口歷史數據,自動(dòng)生成數據圖表,然后直觀(guān)地查看端口指標在一定時(shí)間內的變化趨勢;(4)自動(dòng)將當前港口指標與歷史港口指標進(jìn)行對比,通過(guò)掌握港口指標的變化,及時(shí)維護指標惡化的港口。3、軟件架構和開(kāi)發(fā)工具的選擇考慮到我們的工作環(huán)境和使用情況,我們決定采用B/S(瀏覽器/服務(wù)器)架構。與C/S架構相比,B/S架構具有無(wú)需安裝客戶(hù)端軟件、程序升級方便等優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)比較多種開(kāi)發(fā)工具,結合程序員對開(kāi)發(fā)工具的熟悉程度,最終選擇了微軟的Visual Studio2008作為開(kāi)發(fā)工具,ASP。NET 框架,用 C 語(yǔ)言編寫(xiě)。
  4.2 自動(dòng)登錄SolarW'inds name)?Username=&amp;password=”,無(wú)需在登錄頁(yè)面填寫(xiě)用戶(hù)名和密碼即可直接登錄SolarWinds。4.3 Grab 在頁(yè)面請求的IP包頭中添加SolarWinds頁(yè)面的內容信息,可以繞過(guò)登錄鏈接直接訪(fǎng)問(wèn)對應的網(wǎng)頁(yè)。4.4 數據提取 在網(wǎng)絡(luò )維護中,我們只關(guān)心端口指標的兩個(gè)數據,一是端口信噪比,二是端口調制方式。在 15Mbps 下,由帶寬決定的調制方式會(huì )低于實(shí)際的調制方式。但我們認為這種差異不僅對我們沒(méi)有負面影響,而且使我們更加正確。判斷網(wǎng)絡(luò )的真實(shí)情況,因為它是在16QAM或網(wǎng)絡(luò )中維護的。因此,我們使用這種間接轉換帶寬的調制方法,以用作端口調制方法數據。此外,我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。
  5 系統功能介紹 5.1 實(shí)時(shí)查看端口信息 通過(guò)端口信息查看頁(yè)面,可以查看端口總數、端口調制方式的數量和比例、信噪比和調制方式。每個(gè)端口實(shí)時(shí)下一個(gè)CMTS。在頁(yè)面上顯示所有必需數據的目的。5.1.1終端,機房名稱(chēng)會(huì )顯示為“未知”,表示機房有新的頭端,需要添加機房名稱(chēng)和CM號的映射數據到數據庫。機房CMTS列表如圖1所示。 · 79 · 機房CMTS列表2顯示CMTS的查詢(xún)結果。點(diǎn)擊“端口號”、“端口信噪比”、“調制模式” 在頁(yè)面中對這三個(gè)數據列進(jìn)行排序。(圖中數據為測試環(huán)境模擬數據,并非真實(shí)數據,下同) 圖2 CMTS查詢(xún)結果 5I 3 “終端號”和“端口信號到”列數據E提供的鏈接-噪聲比”可以輕松打開(kāi)如圖3所示,端口信噪比折疊線(xiàn)圈,從而無(wú)需京魯S01。在繁瑣的操作后獲得風(fēng)?!?"∞ ∞ 是 ∞ 寬度"; 0 圖3 端口信噪比折線(xiàn)圖 5.2 數據報表 通過(guò)系統提供的報表生成頁(yè)面,首先在機房的CMTS列表中選擇要統計的CM碼,如圖4所示,然后點(diǎn)擊“開(kāi)始統計”按鈕,可以統計端口調制報告如圖5所示,并將其導出為 Excel 格式 80 格式數據。,"K)雛神,L,02(ol-ozuguanidine 100ln回南山01抽2圖4機房選擇列表圖5端口調制方式報告祥5.3端口數據自動(dòng)采集CMTS端口數據處理采集,并保存在數據庫中。
  
  圖 6 顯示了程序自動(dòng)保存在數據庫中的數據。曩一。型》!型塑【下序號,機房名稱(chēng),端口號,調制方式,統計,天j,3151,20:∞:∞沉,boiqPSK∞i貝/233時(shí)沉,t,olU12011m123∞:39: 00317 中心 011 / 2 Gong lllsl23 ∞:39:00 20:39:00318 中心 01(iv) ∞ 1" 6/23319 中心 011H201l Woo Foot 20:39:0020:39:00320 By, C, Oi" 516. AM2011 Woo, 23噓6∞AH201l Woo, 2320:39:00321@, Ool3221/720:39:00, 00ls|(2011J6123 圖6 程序自動(dòng)存入數據庫的數據 5.4 生成數據圖表 存入數據庫的數據自動(dòng)分類(lèi)計數,并對應數據圖表,從而呈現直觀(guān)的圖形信息,如圖8所示。橫壩面礦酋長(cháng) %_w 網(wǎng)面硬幣和 r 菌體繪制 8 端口調制方式統計 圖 5.5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束 u 指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束u指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束u指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。系統會(huì )自動(dòng)生成索引惡化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。系統會(huì )自動(dòng)生成索引惡化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。
  每天上班后,端口維護人員只需要花幾分鐘時(shí)間就可以完全掌握一個(gè)機房的CMTS端口數據。根據系統提供的數據,可以在短時(shí)間內規劃和安排當天的港口維護任務(wù)。與以往相比,縮短了因在辦公室查看港口數據不便而在辦公室呆的時(shí)間,延長(cháng)了在外面的工作時(shí)間,提高了港口維護效率。(2)系統提供的報表數據自動(dòng)采集功能,將我們的端口數據從原有的統計方法中解放出來(lái)。需要報表數據時(shí),進(jìn)入系統后點(diǎn)擊鼠標,系統會(huì )自動(dòng)采集需要的數據,只需很少的時(shí)間和精力即可完成報表制作?,F在我們的要求不僅有月報、周報,還有日報。在該系統之前,每天的工作量可能需要員工幾乎一整天。使用該系統后,可在 20 分鐘內準備一份報告。由此可見(jiàn),該系統帶來(lái)的工作效率提升是非常明顯的?!?2.(3)系統應用給管理者帶來(lái)的便利是顯而易見(jiàn)的。以往,管理者想要了解一個(gè)機房或所有機房CMTS端口的運行狀態(tài),可能一天都做不到?,F在您可以在幾分鐘內通過(guò)系統查看您需要的所有數據。因此,它為管理者提供了一種有效的手段。工作部署和人員的合理安排。作者簡(jiǎn)介:唐建清,深圳市天威網(wǎng)絡(luò )工程有限公司運維部,主要負責網(wǎng)絡(luò )維護工作?!?3·
  解決方法:日志采集工具Flume的安裝與使用方法
  水槽
  是Cloudera提供的一款高可用、高可靠、分布式海量日志采集、聚合和傳輸系統,Flume支持自定義日志系統中的各種數據發(fā)送方進(jìn)行數據采集;同時(shí),Flume提供了簡(jiǎn)單地處理數據并寫(xiě)入各種數據接收者(可定制)的能力。
  水槽主要由3個(gè)重要成分組成:
  來(lái)源:完成日志數據的采集,分為轉染和事件入通道。
  通道:主要提供隊列功能,簡(jiǎn)單緩存源提供的數據。
  接收器:檢索通道中的數據,存儲相應的文件系統、數據庫或提交到遠程服務(wù)器。
  水槽在邏輯上分為三層:藥劑,采集器和存儲
  代理用于采集數據,代理是在Flume中生成數據流的地方,同時(shí),代理將生成的數據流傳輸到采集器。
  采集器的作用是聚合多個(gè)代理的數據并將其加載到存儲中。
  存儲是一個(gè)存儲系統,可以是普通文件,也可以是HDFS,HIVE,HBase等。
  Flume的架構具有以下核心概念:
  事件:具有可選郵件頭的數據單元
  流:事件從源到目標的遷移的抽象
  客戶(hù)端:在源點(diǎn)操作事件并將其發(fā)送到 Flume 代理
  代理:收錄“源”、“通道”和“接收器”組件的單獨“水槽”工藝
  源:用于使用傳遞給組件的事件
  通道:傳輸事件的臨時(shí)存儲,用于保存源組件傳遞的事件
  接收器:從通道中讀取和刪除事件,并將事件傳遞給流管道中的下一個(gè)代理(如果有)。有關(guān)Flume
  的更多信息,可以參考網(wǎng)絡(luò )文獻:Flume的原理和用途
  一:安裝水槽
  水槽下載
  地址:水槽下載官方網(wǎng)站
  1. 解壓縮安裝包
   sudo tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /usr/local # 將apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz解壓到/usr/local目錄下,這里一定要加上-C否則會(huì )出現歸檔找不到的錯誤
sudo mv ./apache-flume-1.7.0-bin ./flume #將解壓的文件修改名字為flume,簡(jiǎn)化操作
sudo chown -R hadoop:hadoop ./flume #把/usr/local/flume目錄的權限賦予當前登錄Linux系統的用戶(hù),這里假設是hadoop用戶(hù)
  2. 配置環(huán)境變量
   sudo vim ~/.bashrc
  然后在第一行中添加以下代碼:
   export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64;
export FLUME_HOME=/usr/local/flume
export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
  注意,JAVA_HOME上面,如果之前已經(jīng)在.bashrc文件中設置過(guò),請不要重復添加,只需使用以前的設置即可。
  例如,如果JAVA_HOME以前的設置可能是“導出JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/默認-java”,則可以使用原創(chuàng )設置。
  接下來(lái)使環(huán)境變量生效:
   source ~/.bashrc
  修改 flume-env.sh 配置文件:
  cd /usr/local/flume/conf
sudo cp ./flume-env.sh.template ./flume-env.sh
sudo vim ./flume-env.sh
  打開(kāi) flume-env.sh 文件后,在文件開(kāi)頭添加一行以設置 JAVA_HOME 變量:
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64;
  注意你的JAVA_HOME可能與上述設置不一致,一定要根據你之前安裝的Java路徑進(jìn)行設置,比如有些機器可能是:
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
  然后,保存 flume-env.sh 文件并退出 vim 編輯器。
  3. 查看水槽版本信息
   cd /usr/local/flume
<p>
./bin/flume-ng version #查看flume版本信息;
</p>
  如果安裝成功,則顯示下圖
  注意:如果您的系統上安裝了hbase,您將收到錯誤:找不到或無(wú)法加載主類(lèi)org.apache.flume.tools.GetJavaProperty。如果未安裝 HBase,則可以跳過(guò)此步驟。
   cd /usr/local/hbase/conf
sudo vim hbase-env.sh
   #1、將hbase的hbase.env.sh的這一行配置注釋掉,即在export前加一個(gè)#
#export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hbase/conf
#2、或者將HBASE_CLASSPATH改為JAVA_CLASSPATH,配置如下
export JAVA_CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
#筆者用的是第一種方法
  二:測試水槽
  1. 案例1:阿夫羅源
  阿夫羅可以將給定的文件發(fā)送到Flume,而阿夫羅源使用AVRO RPC機制。
  a) 創(chuàng )建代理配置文件
   cd /usr/local/flume
sudo vim ./conf/avro.conf #在conf目錄下編輯一個(gè)avro.conf空文件
  然后,我們在avro.conf上寫(xiě)下以下內容
   a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 4141
#注意這個(gè)端口名,在后面的教程中會(huì )用得到
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  上面的 Avro 源參數說(shuō)明如下:
  Avro 源的別名是 avro,或者您可以使用完整的類(lèi)別名稱(chēng)組織.apache.flume.source.AvroSource,所以上面有一行說(shuō) a1.sources.r1.type = avro,表示數據源的類(lèi)型是 avro。綁定綁定的 IP 地址或主機名,使用 0.0.0.0 表示綁定計算機的所有接口
  。 a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0,表示綁定計算機的所有接口。
  港口
  表示綁定端口。 a1.sources.r1.port = 4141,表示綁定端口為 4141。
  a1.sinks.k1.type = logger,表示接收器的類(lèi)型為記錄器。
  b) 啟動(dòng)水槽代理 A1
   /usr/local/flume/bin/flume-ng agent -c . -f /usr/local/flume/conf/avro.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console #啟動(dòng)日志控制臺
  在這里,我們將此窗口稱(chēng)為代理窗口。
  c) 創(chuàng )建指定的文件
  首先打開(kāi)另一個(gè)終端,在/usr/本地/水槽下寫(xiě)一個(gè)文件log.00,內容是你好,世界:
   cd /usr/local/flume
<p>
sudo sh -c 'echo "hello world" > /usr/local/flume/log.00'
</p>
  讓我們打開(kāi)另一個(gè)終端并執行:
   cd /usr/local/flume
bin/flume-ng avro-client --conf conf -H localhost -p 4141 -F /usr/local/flume/log.00 #4141是avro.conf文件里的端口名
  此時(shí)我們可以看到第一個(gè)終端(代理窗口)下的顯示,即在日志控制臺中,將打印 log.00 文件的內容:
  阿夫羅源碼執行成功!案例一結束!
  案例2:網(wǎng)貓源
  a) 創(chuàng )建代理配置文件
   cd /usr/local/flume
sudo vim ./conf/example.conf #在conf目錄創(chuàng )建example.conf
  在 example.conf 中編寫(xiě)以下內容:
   #example.conf: A single-node Flume configuration
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
#同上,記住該端口名
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  b) 啟動(dòng)水槽代理(即打開(kāi)日志控制臺):
   /usr/local/flume/bin/flume-ng agent --conf ./conf --conf-file ./conf/example.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
  如圖所示:
  打開(kāi)另一個(gè)終端并輸入命令:telnet localhost 44444
   telnet localhost 44444
#前面編輯conf文件的端口名
  然后我們可以在終端下輸入任意字符,第一個(gè)終端的日志控制臺也會(huì )有相應的顯示,比如我們輸入“hello, world”,得到
  第一個(gè)終端的日志控制臺顯示:
  網(wǎng)貓源正在成功運行!
  這里要補充的是,flume只能傳遞英文和字符,不能用中文,我們可以先在第二終端輸入“中國”這個(gè)詞:
  第一個(gè)終端的日志控制臺顯示:

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  讓我們從織夢(mèng)內容管理系統(Dedecms)以其簡(jiǎn)單,實(shí)用性和開(kāi)源性而聞名,是中國最知名的PHP開(kāi)源網(wǎng)站管理系統,也是最常用的PHPcms系統,但相關(guān)采集不多,很多PHP初學(xué)者在網(wǎng)絡(luò )上到處尋找織夢(mèng)cms 采集,很多織夢(mèng)cms采集教程不是最新的,有些是收費的, 而且一些采集教程都存儲在百度云中,這對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便!關(guān)于織夢(mèng)cms類(lèi)型的網(wǎng)站采集,織夢(mèng)cms采集規則的文章采集器完美地解決了填充網(wǎng)站內容的問(wèn)題。
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 ?。?br />   無(wú)需編寫(xiě)采集規則來(lái)設置關(guān)鍵詞自動(dòng)采集:與傳統的采集模式不同,可以根據用戶(hù)設置關(guān)鍵詞進(jìn)行采集,采集的優(yōu)點(diǎn)是,通過(guò)采集關(guān)鍵詞的不同搜索結果,不會(huì )采集指定的一個(gè)或多個(gè)采集網(wǎng)站,從而降低采集網(wǎng)站被搜索引擎判斷為鏡像網(wǎng)站被搜索引擎懲罰的風(fēng)險。
  提高收錄率和關(guān)鍵詞排名的多種偽原創(chuàng )優(yōu)化方法:自動(dòng)標題、段落重排、高級混淆、自動(dòng)內部鏈接、內容過(guò)濾、URL過(guò)濾和同義詞替換等方法,增強采集文章原創(chuàng ),提高搜索引擎收錄,網(wǎng)站權重和關(guān)鍵詞排名。
  全自動(dòng)采集,無(wú)需人工干預:當用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí),觸發(fā)程序運行,根據設置的關(guān)鍵詞通過(guò)搜索引擎(可自定義)采集URL,然后自動(dòng)抓取網(wǎng)頁(yè)內容,程序通過(guò)對網(wǎng)頁(yè)的準確計算和分析,丟棄認為不是文章內容頁(yè)面的網(wǎng)址, 提取優(yōu)秀的文章內容,最后偽原創(chuàng ),導入,生成,所有這些操作程序都是全自動(dòng)的,不需要人工干預。采集進(jìn)行大量?jì)热輹r(shí),您還可以將其掛在VPS服務(wù)器上采集加快采集。
  效果是顯而易見(jiàn)的,網(wǎng)站采集首選:易于配置并自動(dòng)采集發(fā)布,熟悉織夢(mèng)Dedecms的網(wǎng)站管理員可以輕松上手。
  
  織夢(mèng)cms采集規則文章采集器優(yōu)點(diǎn)是,即使不在線(xiàn),也可以維護每天發(fā)布網(wǎng)站新內容,因為它是配置為自動(dòng)發(fā)布的,只要設置,就可以定期和定量地更新。多種偽原創(chuàng )優(yōu)化方法,提高收錄率和排名、自動(dòng)標題、段落回流、高級混淆、自動(dòng)內部鏈接、內容過(guò)濾、URL過(guò)濾、同義詞替換、插入SEO詞、關(guān)鍵詞添加鏈接等方法和手段,采集回文章處理,增強采集文章原創(chuàng ),促進(jìn)搜索引擎優(yōu)化,提高搜索引擎收錄,網(wǎng)站權重和關(guān)鍵詞排名。
  織夢(mèng)采集節點(diǎn)是
  自動(dòng)織夢(mèng)守護進(jìn)程,采集節點(diǎn)是完全自由的,但是采集不是很強大,還有很多事情是無(wú)法實(shí)現的。
  我們需要知道,網(wǎng)站基本上有采集需求,作為SEO優(yōu)化器我們沒(méi)有這么強的技術(shù)支持,所以我們只能用一些工具來(lái)實(shí)現采集。填充內容,實(shí)現網(wǎng)站SEO優(yōu)化,提升網(wǎng)站收錄,增加新的關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞排名,最終實(shí)現流量的積累,實(shí)現流量轉化。
  解讀:優(yōu)采云采集器采集正常,發(fā)布失敗提示無(wú)標題(實(shí)際上標題采集正常)
  本篇文章會(huì )告訴大家優(yōu)采云相關(guān)采集數據對應的知識點(diǎn)和優(yōu)采云數據采集對應的知識點(diǎn),希望對你有幫助,別忘了采集本站。
  本文內容列表:
  哪位高手知道優(yōu)采云采集文章無(wú)法發(fā)布WordPress的問(wèn)題?
  返回的錯誤信息內容不能為空。請確認您的采集數據內容是否不正常。
  使用優(yōu)采云V7.7采集發(fā)布到PHPV9,使用優(yōu)采云官方發(fā)布接口。采集 宕機,但無(wú)法完全發(fā)布 采集 的數據
  如果不知道怎么寫(xiě)發(fā)布接口,推薦試試這個(gè)。優(yōu)采云適合有一定基礎的人。軟件內置phpv9發(fā)布接口,下載即可使用。
  優(yōu)采云采集器采集正常,發(fā)布失敗時(shí)不顯示標題(其實(shí)標題采集正常)
  1
  大家都知道php有一個(gè)函數htmlspecialchars()可以轉換預定義的字符串,而htmlspecialchars()在php5.4中默認是utf8編碼的
  2
  一般新手站長(cháng)搭建織夢(mèng)環(huán)境使用dedeampz織夢(mèng)集成環(huán)境一鍵織夢(mèng)環(huán)境,原因就在這里,cms由dedeampz完成網(wǎng)站默認編碼格式為gbk
  3
  如果你安裝織夢(mèng)5.3或者5.6可能沒(méi)問(wèn)題,因為dede5.6之前的php版本默認配置的是5.3版本的php,但是織夢(mèng)5.7開(kāi)始集成php在哪個(gè)php是5.4版本,此時(shí)php5.4的默認編碼格式與環(huán)境的編碼格式?jīng)_突(格式不一致)
  4
  格式不一致的時(shí)候,如果你輸入的標題是純英文+數字,這個(gè)沒(méi)問(wèn)題,可以正常使用,因為編碼格式utf-8和gbk的區別是漢字
  5
  
  如果輸入漢字,由于htmlspecialchars()函數編碼格式不同造成的亂碼,在轉換的時(shí)候htmlspecialchars()函數是不能識別的,所以直接輸出空,因為他什么都沒(méi)轉,這就是為什么你輸入中文標題提交了,但是提示“標題不能為空”的原因!
  6
  問(wèn)題分析清楚,解決方案也很明顯。下面提供了兩種解決方案。
  第一種:把php的版本切換回5.3或者5.3之前的版本,這個(gè)問(wèn)題自然就解決了
  7
  第二種:在htmlspecialchars(函數)中添加ENT_COMPAT, 'GB2312'
  就是強制php這個(gè)函數的編碼格式,也可以解決這個(gè)問(wèn)題。具體對應位置是
 ?、伲涸趐hp文件dede/article_add.php中找到
  $title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen));
  改成
  $title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen),ENT_COMPAT,'GB2312');
 ?、冢喝缓笳业絧hp文件dede/article_edit.php找到
  $title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen));
  改成
  $title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen),ENT_COMPAT,'GB2312');
 ?、郏篿nclude/ckeditor/ckeditor_php5.php搜索
  htmlspecialchars($值)
  
  更改為 htmlspecialchars($value, ENT_COMPAT ,'GB2312')
  這也可以解決以上問(wèn)題
  本文使用網(wǎng)站信息
  請喜歡解決方案
  優(yōu)采云采集 如何向 網(wǎng)站 發(fā)帖?
  優(yōu)采云的采集是免費的,但是發(fā)帖到網(wǎng)站是要收費的,也就是說(shuō),只有成為他們的付費會(huì )員才能使用。
  發(fā)布到網(wǎng)站時(shí),發(fā)布到網(wǎng)站的數據庫,如mssql或mysql??芍苯影l(fā)布到數據庫;網(wǎng)站 自然會(huì )看到信息。
  優(yōu)采云采集如何將其發(fā)布到網(wǎng)站?
  1.運行優(yōu)采云軟件,點(diǎn)擊發(fā)布到發(fā)布窗口界面;
  2.點(diǎn)擊添加,依次選擇發(fā)布界面,選擇網(wǎng)站代碼,填寫(xiě)后臺路徑,(因為是免登錄界面)選擇不需要登錄的http請求,然后獲取列表查看是否成功,成功后請保留配置。
 ?。ㄗⅲ喝绻麩o(wú)法獲取列表,說(shuō)明配置不成功,檢查接口文件是否上傳,后臺路徑是否正確等)
  3.如果需要同時(shí)發(fā)布到多個(gè)網(wǎng)站,請重復操作2.原則上可以發(fā)布N個(gè)。
  4.配置發(fā)布界面后,回到優(yōu)采云界面,雙擊要發(fā)布的采集規則,進(jìn)入采集規則編輯任務(wù)窗口,切換到第三步:發(fā)布內容配置;
  5.點(diǎn)擊啟用Web在線(xiàn)發(fā)布到網(wǎng)站,然后添加發(fā)布配置,在彈出的Web發(fā)布配置窗口中選擇你的發(fā)布配置,點(diǎn)擊添加,可以選擇多個(gè)網(wǎng)站發(fā)布;
  6、雙擊你添加發(fā)布的網(wǎng)站,點(diǎn)擊獲取列表將你要發(fā)布的指定列的列ID綁定到網(wǎng)站,保存規則,然后發(fā)布你的采集規則到網(wǎng)站已經(jīng)配置;
  7.如果要為一個(gè)采集規則發(fā)布多個(gè)網(wǎng)站規則,重復步驟6。原則上可以發(fā)布N個(gè)站。
  優(yōu)采云關(guān)閉采集數據后無(wú)法發(fā)布的介紹在此討論,感謝您抽空閱讀本站內容,更多關(guān)于優(yōu)采云數據采集, 優(yōu)采云關(guān)閉采集 不要忘記搜索數據關(guān)閉后無(wú)法發(fā)布的信息。 查看全部

  免費的:站長(cháng)必備!免費文章采集器之織夢(mèng)CMS采集器
  織夢(mèng)cms采集規則的文章采集器基于織夢(mèng)DEDEcms 網(wǎng)站采集和站群采集,可以根據關(guān)鍵詞,RSS和頁(yè)面監控定期定量采集,并在偽原創(chuàng )SEO優(yōu)化后更新發(fā)布,而無(wú)需編寫(xiě)采集規則!織夢(mèng)cms采集規則文章采集器不知道你是否理解了,也許有些站長(cháng)還沒(méi)有聯(lián)系過(guò)!采集工具一般都用網(wǎng)站內容填充或者一些站群或大型門(mén)戶(hù)網(wǎng)站,企業(yè)網(wǎng)站也一樣,當然一些個(gè)人網(wǎng)站也采集使用,因為有些情況不想自己更新文章或者大型網(wǎng)站需要更新文章很多又復雜,比如新聞臺,它們都是采集使用的。
  讓我們從織夢(mèng)內容管理系統(Dedecms)以其簡(jiǎn)單,實(shí)用性和開(kāi)源性而聞名,是中國最知名的PHP開(kāi)源網(wǎng)站管理系統,也是最常用的PHPcms系統,但相關(guān)采集不多,很多PHP初學(xué)者在網(wǎng)絡(luò )上到處尋找織夢(mèng)cms 采集,很多織夢(mèng)cms采集教程不是最新的,有些是收費的, 而且一些采集教程都存儲在百度云中,這對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便!關(guān)于織夢(mèng)cms類(lèi)型的網(wǎng)站采集,織夢(mèng)cms采集規則的文章采集器完美地解決了填充網(wǎng)站內容的問(wèn)題。
  織夢(mèng)文章采集器的優(yōu)勢是什么
  
 ?。?br />   無(wú)需編寫(xiě)采集規則來(lái)設置關(guān)鍵詞自動(dòng)采集:與傳統的采集模式不同,可以根據用戶(hù)設置關(guān)鍵詞進(jìn)行采集,采集的優(yōu)點(diǎn)是,通過(guò)采集關(guān)鍵詞的不同搜索結果,不會(huì )采集指定的一個(gè)或多個(gè)采集網(wǎng)站,從而降低采集網(wǎng)站被搜索引擎判斷為鏡像網(wǎng)站被搜索引擎懲罰的風(fēng)險。
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  解讀:優(yōu)采云采集器采集正常,發(fā)布失敗提示無(wú)標題(實(shí)際上標題采集正常)
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  1
  大家都知道php有一個(gè)函數htmlspecialchars()可以轉換預定義的字符串,而htmlspecialchars()在php5.4中默認是utf8編碼的
  2
  一般新手站長(cháng)搭建織夢(mèng)環(huán)境使用dedeampz織夢(mèng)集成環(huán)境一鍵織夢(mèng)環(huán)境,原因就在這里,cms由dedeampz完成網(wǎng)站默認編碼格式為gbk
  3
  如果你安裝織夢(mèng)5.3或者5.6可能沒(méi)問(wèn)題,因為dede5.6之前的php版本默認配置的是5.3版本的php,但是織夢(mèng)5.7開(kāi)始集成php在哪個(gè)php是5.4版本,此時(shí)php5.4的默認編碼格式與環(huán)境的編碼格式?jīng)_突(格式不一致)
  4
  格式不一致的時(shí)候,如果你輸入的標題是純英文+數字,這個(gè)沒(méi)問(wèn)題,可以正常使用,因為編碼格式utf-8和gbk的區別是漢字
  5
  
  如果輸入漢字,由于htmlspecialchars()函數編碼格式不同造成的亂碼,在轉換的時(shí)候htmlspecialchars()函數是不能識別的,所以直接輸出空,因為他什么都沒(méi)轉,這就是為什么你輸入中文標題提交了,但是提示“標題不能為空”的原因!
  6
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  7
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  優(yōu)采云采集 如何向 網(wǎng)站 發(fā)帖?
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免費領(lǐng)取:全自動(dòng)文章采集,功能強大永久免費(附下載)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 133 次瀏覽 ? 2022-10-28 18:23 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  免費領(lǐng)取:全自動(dòng)文章采集,功能強大永久免費(附下載)
  文章采集,用于搜索引擎。文章采集所寫(xiě)的內容必須與搜索引擎的目的一致,以便搜索引擎對其進(jìn)行排名。比如你的內容亂采集不合規,即使你的內容文章寫(xiě)的很好,但是不符合搜索引擎的目的,排名也不會(huì )討論。高質(zhì)量的內容是頁(yè)面收錄的重要驅動(dòng)力。文章采集滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,滿(mǎn)足搜索引擎的目的。接下來(lái),我們需要關(guān)注內容的質(zhì)量。如果我們不注意質(zhì)量,蜘蛛很可能不會(huì )爬,即使它爬到收錄,但由于更新和消除的過(guò)程,它可能會(huì )再次取消你的收錄。
  文章采集滿(mǎn)足用戶(hù)需求,挖掘用戶(hù)需求,進(jìn)行數據分析,發(fā)現用戶(hù)需求。讓我們來(lái)看看在標題方面要注意什么?為滿(mǎn)足用戶(hù)需要,字數限制為30個(gè)漢字。文章采集建議:25字以?xún)茸詈?。如果要給出一個(gè)范圍,是15-25個(gè)漢字。不管準確與否,不要寫(xiě)太多,是否相關(guān),把最重要的內容放在第一位。
  
  文章采集除品牌詞外,關(guān)鍵詞不要重復每一頁(yè)。在優(yōu)化過(guò)程中,每個(gè)頁(yè)面的標題除了品牌詞可以重復,其他頁(yè)面不能和首頁(yè)的關(guān)鍵詞沖突,因為這樣會(huì )導致每個(gè)頁(yè)面都不能使滿(mǎn)意。文章采集不要堆疊關(guān)鍵詞。尤其是在網(wǎng)站的底部不能疊加關(guān)鍵詞,這會(huì )被懷疑作弊,會(huì )降低你對網(wǎng)站的排名影響。在這方面,你不應該和別人的網(wǎng)站比較,因為影響網(wǎng)站排名的因素很多,別人可能在其他方面做得比你好。
  文章采集注意h標簽,首頁(yè)的h1標簽放在logo上,內容頁(yè)的h1標簽要放在標題上。在標題中加入一些吸引人的新元素,在標題中加入一些小符號,可以起到吸引人的作用,這也是用戶(hù)的需求之一。
  
  文章采集保證幾個(gè)原則,完整性,內容完整,開(kāi)頭結尾,內容解釋清楚。吸引人,符合吸引人的原則,至少要確保你能看懂。相關(guān)性,最重要的一點(diǎn)是內容是否與標題匹配。稀缺性,這種稀缺性必須基于用戶(hù)的需求。一句話(huà)總結:有人有我更好,沒(méi)有我有。
  文章采集只要內容準備好,就可以等待排名了。這種想法是不正確的。正確的做法應該是主動(dòng)出擊。推廣初期應該有初步的推廣。戰略。例如,您可以去相關(guān)論壇進(jìn)行活躍。積累一些流量后,你可以推廣你的內容,而不會(huì )被別人反感。文章采集內容是網(wǎng)站最重要的元素。作為一個(gè)優(yōu)化器,應該能夠文章采集用戶(hù)最需要的內容和搜索引擎最喜歡的內容,另外在寫(xiě)標題的時(shí)候也要掌握一些優(yōu)化技巧,內容。內容做好后,不要等待排名,還要積極推廣。
  免費獲取:seo下拉詞軟件-SEO下拉詞挖掘以及下拉詞生成軟件免費
  SEO下拉軟件,什么是SEO下拉軟件。什么是下拉詞,下拉詞的由來(lái)是什么,SEO下拉詞是用戶(hù)經(jīng)常搜索的關(guān)鍵詞,也就是當你輸入一個(gè)完整或不完整的關(guān)鍵詞進(jìn)入搜索框,搜索引擎會(huì )出現一些下拉詞,表示其他用戶(hù)經(jīng)常搜索,搜索引擎將這些關(guān)鍵詞推薦給你。今天推薦一款不僅可以采集下拉詞,還可以刷SEO下拉詞的軟件。下拉詞軟件的工具和自動(dòng)生成工具詳見(jiàn)圖片。
  有一定學(xué)習能力的朋友,往往可以通過(guò)自學(xué)掌握一門(mén)技術(shù),seo下拉軟件也是如此。通過(guò)網(wǎng)上找到相關(guān)的seo基礎學(xué)習教程,然后通過(guò)自學(xué)掌握基礎部分,再去深造seo優(yōu)化專(zhuān)業(yè)會(huì )有事半功倍的效果。
  首先我們應該對seo基礎知識的一些概念和內容有一個(gè)系統的了解,比如seo術(shù)語(yǔ)的理解,搜索引擎工作原理的理解,網(wǎng)站的結構的理解。 &gt;、對網(wǎng)站>域名與服務(wù)器空間的關(guān)系等的理解,如果不能理解這些內容,很難有滿(mǎn)意的學(xué)習效果。
  除了與seo優(yōu)化密切相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識點(diǎn)的基礎部分,我還需要學(xué)習一些網(wǎng)站>的建立知識。網(wǎng)站>建立的過(guò)程也是網(wǎng)站>結構、內容規劃、導航欄設計、網(wǎng)站>架構規劃設計的認知過(guò)程。只要了解網(wǎng)站>成立和組織架構的相關(guān)知識,就能知道如何將網(wǎng)站>優(yōu)化成更適合用戶(hù)體驗的網(wǎng)站>。
  
  在明確了搜索引擎優(yōu)化的基礎部分,比如搜索引擎和網(wǎng)站>所確立的原則之后,你需要學(xué)習如何給網(wǎng)站>一個(gè)合理的定位。比如目標用戶(hù)的定位,網(wǎng)站>center關(guān)鍵詞的定位,導航欄中心關(guān)鍵詞的定位,網(wǎng)站>long-的構建tail關(guān)鍵詞字典,優(yōu)化規劃策略的理解等。
  當然,剛接觸seo的朋友不知道如何制定合理的長(cháng)尾關(guān)鍵詞規劃策略。在這個(gè)階段,seo下拉詞軟件只需要有意識地學(xué)習這種相關(guān)知識。我們應該知道如何分析案例過(guò)程,包括競爭對手的定位和分析等等??傊?,seo自學(xué)根據需要準備的專(zhuān)業(yè)知識點(diǎn)比較復雜,難度可以承受,但是涉及的內容比較大,所以在學(xué)習的過(guò)程中,要多認真學(xué)習精心。
  索引量的概念在維基百科中有解釋?zhuān)核阉饕孀ト?網(wǎng)站> 并逐層選擇它們后留下的有用頁(yè)面的數量。seo下拉詞軟件簡(jiǎn)單的意思就是索引量其實(shí)就是你的網(wǎng)站>里百度認為對用戶(hù)有用的頁(yè)數。普通的 SEO 初學(xué)者即使了解索引量的概念,也明白這一點(diǎn)。如果你和我一樣喜歡深入研究搜索引擎的工作原理,我將通過(guò)分離搜索引擎的工作原理來(lái)詳細解釋索引量的實(shí)際概念。
  搜索引擎工作原理的 5 個(gè)主要步驟是爬取、爬取、預處理、收錄 和排名。因此,網(wǎng)站內容頁(yè)面需要被搜索引擎逐層抓取和選擇,才能用于搜索。結果顯示給用戶(hù)。頁(yè)面被系統逐層選擇后,作為用戶(hù)搜索候選結果的過(guò)程就是建立索引。什么是指數成交量?站點(diǎn)中有幾個(gè)頁(yè)面可以作為用戶(hù)搜索的候選結果,也就是一個(gè)網(wǎng)站>的索引量。
  
  了解了索引量是什么,接下來(lái)說(shuō)一下如何高效的增加網(wǎng)站>的索引量
  1. 網(wǎng)站>內容質(zhì)量
  如果你想被搜索引擎判斷為有用的頁(yè)面,從而建立索引,那么第一頁(yè)的內容必須對搜索引擎和用戶(hù)都有價(jià)值。因此,要想有效提高網(wǎng)站>的索引量,內容是基礎,也是關(guān)鍵。
  2、合理的內鏈規劃
  合理的內鏈規劃可以幫助搜索引擎蜘蛛更順暢地爬取網(wǎng)站>的每一頁(yè)。再比如我們的網(wǎng)站>是一棵長(cháng)滿(mǎn)葉子的樹(shù),每一頁(yè)都是樹(shù)上的一片葉子,內鏈是連接每片葉子的樹(shù)干,seo下拉詞軟件爬蟲(chóng)爬過(guò)“樹(shù)干” ” 到每一片葉子,所以?xún)炔挎溡巹澥呛侠淼木W(wǎng)站>,蜘蛛爬的也比較順利,在有限的時(shí)間內可以爬的頁(yè)面比較多。
  3. 高質(zhì)量的外部鏈接
  有好的內容,有合理的內容,就夠了嗎?當然還不夠,seo閉門(mén)造字軟件,等蜘蛛爬過(guò)來(lái)網(wǎng)站>有點(diǎn)太被動(dòng)了,此時(shí)如何將優(yōu)質(zhì)內容推送到搜索引擎就顯得尤為重要。我們都知道,搜索引擎每天都會(huì )發(fā)布很多“蜘蛛”爬蟲(chóng)在互聯(lián)網(wǎng)上爬行,所以外鏈的意義其實(shí)是在互聯(lián)網(wǎng)上別人的網(wǎng)站>上(尤其是高權重的網(wǎng)站 &gt;)。) 放置一個(gè)指向我們的 網(wǎng)站> 的鏈接,吸引更多的蜘蛛跟隨我們的 網(wǎng)站> 的蹤跡。 查看全部

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  文章采集,用于搜索引擎。文章采集所寫(xiě)的內容必須與搜索引擎的目的一致,以便搜索引擎對其進(jìn)行排名。比如你的內容亂采集不合規,即使你的內容文章寫(xiě)的很好,但是不符合搜索引擎的目的,排名也不會(huì )討論。高質(zhì)量的內容是頁(yè)面收錄的重要驅動(dòng)力。文章采集滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,滿(mǎn)足搜索引擎的目的。接下來(lái),我們需要關(guān)注內容的質(zhì)量。如果我們不注意質(zhì)量,蜘蛛很可能不會(huì )爬,即使它爬到收錄,但由于更新和消除的過(guò)程,它可能會(huì )再次取消你的收錄。
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  文章采集除品牌詞外,關(guān)鍵詞不要重復每一頁(yè)。在優(yōu)化過(guò)程中,每個(gè)頁(yè)面的標題除了品牌詞可以重復,其他頁(yè)面不能和首頁(yè)的關(guān)鍵詞沖突,因為這樣會(huì )導致每個(gè)頁(yè)面都不能使滿(mǎn)意。文章采集不要堆疊關(guān)鍵詞。尤其是在網(wǎng)站的底部不能疊加關(guān)鍵詞,這會(huì )被懷疑作弊,會(huì )降低你對網(wǎng)站的排名影響。在這方面,你不應該和別人的網(wǎng)站比較,因為影響網(wǎng)站排名的因素很多,別人可能在其他方面做得比你好。
  文章采集注意h標簽,首頁(yè)的h1標簽放在logo上,內容頁(yè)的h1標簽要放在標題上。在標題中加入一些吸引人的新元素,在標題中加入一些小符號,可以起到吸引人的作用,這也是用戶(hù)的需求之一。
  
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  搜索引擎工作原理的 5 個(gè)主要步驟是爬取、爬取、預處理、收錄 和排名。因此,網(wǎng)站內容頁(yè)面需要被搜索引擎逐層抓取和選擇,才能用于搜索。結果顯示給用戶(hù)。頁(yè)面被系統逐層選擇后,作為用戶(hù)搜索候選結果的過(guò)程就是建立索引。什么是指數成交量?站點(diǎn)中有幾個(gè)頁(yè)面可以作為用戶(hù)搜索的候選結果,也就是一個(gè)網(wǎng)站>的索引量。
  
  了解了索引量是什么,接下來(lái)說(shuō)一下如何高效的增加網(wǎng)站>的索引量
  1. 網(wǎng)站>內容質(zhì)量
  如果你想被搜索引擎判斷為有用的頁(yè)面,從而建立索引,那么第一頁(yè)的內容必須對搜索引擎和用戶(hù)都有價(jià)值。因此,要想有效提高網(wǎng)站>的索引量,內容是基礎,也是關(guān)鍵。
  2、合理的內鏈規劃
  合理的內鏈規劃可以幫助搜索引擎蜘蛛更順暢地爬取網(wǎng)站>的每一頁(yè)。再比如我們的網(wǎng)站>是一棵長(cháng)滿(mǎn)葉子的樹(shù),每一頁(yè)都是樹(shù)上的一片葉子,內鏈是連接每片葉子的樹(shù)干,seo下拉詞軟件爬蟲(chóng)爬過(guò)“樹(shù)干” ” 到每一片葉子,所以?xún)炔挎溡巹澥呛侠淼木W(wǎng)站>,蜘蛛爬的也比較順利,在有限的時(shí)間內可以爬的頁(yè)面比較多。
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整套解決方案:免費數據采集軟件-支持任意數據批量采集

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 165 次瀏覽 ? 2022-10-27 05:14 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

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  我相信每個(gè)人都對快速排名并不陌生。免費數據采集軟件我用一個(gè)老的網(wǎng)站來(lái)測試快速排名的效果,作為SEO案例分享。作為尚未使用 Quicksort 的人的參考。老網(wǎng)站的狀態(tài):網(wǎng)站有一些關(guān)鍵詞排名,數據比較穩定。
  我相信每個(gè)人都對快速排名并不陌生。免費數據采集軟件我用一個(gè)老的網(wǎng)站來(lái)測試快速排名的效果,作為SEO案例分享。作為尚未使用 Quicksort 的人的參考。
  
  老網(wǎng)站狀態(tài):網(wǎng)站有一些關(guān)鍵詞排名,數據比較穩定。截至2017年9月29日,曾一度登上首頁(yè),從第二名滑落至第四名。
  從關(guān)鍵詞的分析來(lái)看,seo專(zhuān)業(yè)培訓指數波動(dòng)較大。免費數據采集軟件最高值在200左右,最低為0,比較低。這個(gè)指標雖然不能衡量一個(gè)詞的競爭力,但部分是作為參考和測試的,所以選擇了與seo培訓相關(guān)的詞。
  時(shí)間分析,從一開(kāi)始就生效,中間的時(shí)間是3天,但實(shí)際上沒(méi)有3天。第一天開(kāi)始的很晚,到第三天早上就已經(jīng)有排名了。
  堅持一個(gè)理念,搜索引擎服務(wù)于普通訪(fǎng)問(wèn)者,免費數據采集軟件搜索引擎必須關(guān)注訪(fǎng)問(wèn)者喜歡什么網(wǎng)站。從搜索引擎的角度來(lái)看,如何判斷一個(gè)網(wǎng)站是否被用戶(hù)喜歡?答案是點(diǎn)擊。在這種情況下,如果一個(gè)網(wǎng)站被點(diǎn)擊的頻率更高,發(fā)送給搜索引擎的信息就是用戶(hù)注意到了這個(gè)網(wǎng)站,結果是對的合成有所改進(jìn)網(wǎng)站 得分以獲得更好的排名。
  許多排名靠前的公司清楚地向他們的客戶(hù)解釋說(shuō),如果他們做不到,他們不會(huì )對免費數據采集軟件收費。為什么他們有這個(gè)論點(diǎn)?原因是點(diǎn)擊只是關(guān)鍵詞排名的一個(gè)影響因素,網(wǎng)站被點(diǎn)擊排名上升是概率問(wèn)題。就他們而言,點(diǎn)擊式軟件操作當然是理想的。如果您無(wú)法單擊它,它只會(huì )增加一點(diǎn)工作量,僅此而已。無(wú)論您使用多么智能的點(diǎn)擊軟件,您都需要網(wǎng)站擁有自己的一些數據。如果數據太差,比如關(guān)鍵詞排名10頁(yè),那么點(diǎn)擊的概率就會(huì )很小。
  行業(yè)解決方案:新華智云基于MaxCompute建設媒體大數據開(kāi)放平臺
  一、關(guān)于新華智云
  2. 數字核心——媒體大數據開(kāi)放平臺
  三、媒體大數據平臺能力
  4.項目依賴(lài)
  五、幾個(gè)小竅門(mén)
  一、關(guān)于新華智云
  新華智云是新華社與阿里巴巴共同成立的公司。它主要利用大數據和人工智能技術(shù)為媒體行業(yè)賦能。隨著(zhù)自媒體的發(fā)展,自媒體公司非?;鸨?,現在有今日頭條、抖音等等。傳統媒體面臨著(zhù)巨大的壓力和挑戰。傳統媒體熱切希望互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠幫助他們賦予他們權力。
  媒體大腦 - 數字核心
  媒體大腦是新華智云的底層產(chǎn)品品牌,數信是媒體大腦的基礎數據平臺。書(shū)信定位為媒體大數據開(kāi)放平臺,收錄了媒體行業(yè)所依賴(lài)的各類(lèi)數據。數信希望通過(guò)平臺本身的數據處理能力和算法處理,將有價(jià)值的數據內容和挖掘能力開(kāi)放給上層用戶(hù)。目前,書(shū)信收錄多種數據,覆蓋超過(guò)400萬(wàn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站點(diǎn),主要是中文網(wǎng)站,日增7000萬(wàn)文章,包括微信公眾號、微信博客號、圖片和多媒體源等。將不同的源存儲在平臺中,然后將數據連接起來(lái)進(jìn)行更多的處理和應用?!皵祿辉偈浅杀?,
  2. 數字核心——媒體大數據開(kāi)放平臺
  數信是一個(gè)開(kāi)放的大數據平臺,開(kāi)放主要體現在三個(gè)方面。一是開(kāi)放數據。任何數據進(jìn)入數據核心后,都會(huì )在大數據處理的整個(gè)鏈條中進(jìn)行計算,將內容結構化,添加標簽。同時(shí),根據用戶(hù)感興趣的數據范圍,對標簽的特征進(jìn)行過(guò)濾,過(guò)濾出用戶(hù)想要的數據。書(shū)信幫助用戶(hù)了解互聯(lián)網(wǎng)上的信息,了解互聯(lián)網(wǎng)上與自己相關(guān)的事件。二是數字核心提供智能能力的開(kāi)放。用戶(hù)再怎么努力,也不可能獲得互聯(lián)網(wǎng)上的所有數據;并且不可能每個(gè)公司都建立自己的內容大數據平臺進(jìn)行數據分析,不可能所有的算法工程師都配備;而公司的數據處理能力還不夠。強的; 媒體大數據平臺可以幫助用戶(hù)處理與其相關(guān)的數據,通過(guò)算法能力獲取用戶(hù)關(guān)心的信息。如果用戶(hù)提供了一個(gè)文章,書(shū)信可以反饋這個(gè)文章與誰(shuí)有關(guān),同一個(gè)文章在哪里傳播,文章是誰(shuí)寫(xiě)的,在哪里它張貼等等。通過(guò)開(kāi)放算法能力,幫助用戶(hù)應用數據能力和算法能力,提供文本反垃圾服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)內容結構化服務(wù)、文本內容實(shí)體識別服務(wù)、文本去重判定服務(wù)、圖像字符識別服務(wù)、圖像標注服務(wù)等等等等。第三,
  媒體數據功能
  媒體大數據具有三個(gè)特點(diǎn)。首先,媒體數據非常非結構化。與傳統行業(yè)數據倉庫最大的不同在于媒體行業(yè)90%以上的數據是非結構化的,比如文字、圖片、視頻等。二是數據來(lái)源的多樣性。媒體行業(yè)數據的外部數據源多種多樣,提供數據的方式不同,數據能力也不同。因此,必須具備強大的數據聚合能力,才能將所有數據聚合在一起,很好地服務(wù)下游客戶(hù)。此外,數據有效性要求非常高。媒體行業(yè)自然追逐新聞熱點(diǎn)。如果某事件已知為潛在熱點(diǎn),媒體希望盡快對熱點(diǎn)進(jìn)行追蹤、報道和解讀。
  批處理流處理
  
  數據核心平臺基于媒體行業(yè)數據的特點(diǎn),采用批流結合的方式,解決當前客戶(hù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據需求。批是指大量計算,基于平臺特性完成復雜模型、算法訓練、長(cháng)時(shí)計算、文本實(shí)體識別、文本挖掘,利用批能力解決更深、更大規模的數據處理。Streaming是指流式計算,完成數據清洗、結構化、輕計算和實(shí)時(shí)統計。當一條新聞出來(lái)時(shí),在整個(gè)新聞流的過(guò)程中對信息進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。目前,數字核的整體流量計算大約需要300毫秒,即
  批流組合數據架構
  數據來(lái)自不同的數據源,如API、OTS、ROS、日志、文件等。一方面,數據需要在URL、文本結構、標簽源、垃圾識別、實(shí)體識別和輕度真實(shí)等方面進(jìn)行去重。實(shí)時(shí)計算時(shí)間統計。. 另外,基于MaxCompute,DataHub用于在批處理平臺中存儲數據。由于流計算本身不做持久化存儲,所有數據都會(huì )存儲在MaxCompute上。數據存儲后,做主題構建、關(guān)系挖掘、知識圖譜計算、算法訓練。批流結合的處理方式,可以滿(mǎn)足客戶(hù)對數據本身能力的需求。之后,為用戶(hù)提供搜索能力、大屏能力和BI能力。
  三、媒體大數據平臺能力
  內容結構
  人們在網(wǎng)頁(yè)中看到一條新聞,而數據庫中的新聞是按字段存儲的。比如分為新聞標題、發(fā)布網(wǎng)站、時(shí)間、新聞來(lái)源、情感等。平臺需要將新聞信息結構化,成為后續計算過(guò)程需要依賴(lài)的數據結構字段。
  主題建筑
  媒體行業(yè)將按主題構建數據。平臺將獲取不同的數據源和不同類(lèi)型的數據。這些數據不可能完全結合起來(lái)。數據核心平臺將所有數據分類(lèi)為不同的主題,根據不同的主題進(jìn)行構建、存儲和處理。媒體是一個(gè)非常復雜的行業(yè),對各個(gè)行業(yè)的數據都有需求。媒體需要挖掘來(lái)自許多不同行業(yè)的數據來(lái)支持新聞制作和報道。目前,書(shū)信專(zhuān)注于媒體、體育、金融、氣象等幾個(gè)方面的固有數據。一方面,數信將不同的數據源聚合到平臺中。另一方面,數據進(jìn)來(lái)后,挖掘潛在新聞點(diǎn),生成選題方案,幫助用戶(hù)選題等。
  實(shí)體識別
  實(shí)體識別是媒體大數據最基本的能力。書(shū)信目前積累的實(shí)體圍繞著(zhù)三類(lèi)數據:人、機構、地點(diǎn)。在新聞行業(yè),媒體行業(yè)會(huì )關(guān)注某個(gè)實(shí)體,關(guān)注與該實(shí)體相關(guān)的數據能力。比如很多企業(yè)都會(huì )關(guān)注與自己相關(guān)的查詢(xún),消息是正面還是負面,哪些機構會(huì )發(fā)正面信息,哪些機構會(huì )發(fā)負面信息等等,只有采集到大量數據才能進(jìn)行分析相關(guān)內容的完成。實(shí)體識別場(chǎng)景是媒體大數據領(lǐng)域非?;A的能力。一是建立實(shí)體庫。同時(shí),當一條新聞產(chǎn)生時(shí),數據核心需要實(shí)時(shí)識別新聞與哪些人、機構和地點(diǎn)相關(guān)。另外,數據核心需要采集實(shí)體之間的關(guān)系,制作實(shí)體關(guān)系圖。例如,很多品牌會(huì )瞄準競爭對手,調整品牌戰略。實(shí)體關(guān)系圖對于很多企業(yè)的品牌運營(yíng)推廣很有幫助。
  情緒分析
  情感分析也是媒體大數據平臺的常用能力。當一條新聞出來(lái)時(shí),用戶(hù)需要知道它在情緒上是積極的還是消極的。信息量少的信息可以人工判斷,但如果每天有上千篇文章,則無(wú)法人工判斷最后一篇文章的內容。媒體行業(yè)的情緒分析不同于學(xué)術(shù)情緒分析。目前,自媒體出來(lái)后,短文的內容越來(lái)越多。短文本的情感分析不同于長(cháng)文本的情感分析。以前用同樣的算法來(lái)實(shí)現情感分析,結果發(fā)現效果不好?,F在,書(shū)信將情感分析場(chǎng)景進(jìn)行了分離。Word2vec+LSTM用于微博短文的情感分析,Word2vec+CNN+RNN用于長(cháng)新聞文本的情感分析。分離后發(fā)現,每種情感分析的效果都有所提升。
  重復內容刪除
  內容去重是媒體大數據平臺中非常重要的一環(huán)。去重能力是準確判斷常見(jiàn)新聞?wù)?、編輯、刪除權重的能力。一條新聞不是一個(gè)人寫(xiě)的,它會(huì )被很多機構和渠道轉發(fā)。如何知道一條新聞在哪些渠道轉發(fā),其實(shí)是通過(guò)去重來(lái)實(shí)現的。平臺從大量渠道采集數據后,需要將一條新聞與之前的新聞相似的新聞進(jìn)行比較,通過(guò)相似度比較得到結果。最早的時(shí)候,去重是基于關(guān)鍵詞進(jìn)行比較,數據核心使用關(guān)鍵詞和語(yǔ)義。去重效果顯著(zhù)提升。內容去重可用于新聞熱度計算,新聞數據關(guān)注點(diǎn)清洗,&lt;
  內容標記
  
  搜索引擎可用于搜索新聞,根據關(guān)鍵詞 和文章 的匹配度來(lái)判斷是否向用戶(hù)推薦該內容。但是,單純的搜索方式已經(jīng)不能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。今日頭條之所以成功,是因為它根據新聞和用戶(hù)習慣推薦內容。內容標注就是通過(guò)一臺機器理解新聞,了解新聞與哪些信息相關(guān),基于文本挖掘的手段實(shí)現對全網(wǎng)內容數據采集的分類(lèi)和標注。
  4.項目依賴(lài)
  在很多情況下,是否使用大數據平臺進(jìn)行子項目是一個(gè)艱難的決定。不分項目的好處是開(kāi)發(fā)者都在同一個(gè)平臺上工作,不需要彼此過(guò)多的授權,整體工作效率會(huì )比較高。子項目的好處是使用不同的平臺做不同的業(yè)務(wù)會(huì )更清晰,更有條理。書(shū)信在開(kāi)始使用MaxCompute時(shí),采用的是逐個(gè)項目的方式。其原因有以下三點(diǎn)。首先,子項目可以區分業(yè)務(wù)優(yōu)先級,防止低優(yōu)先級的任務(wù)影響高優(yōu)先級的數據輸出。另外,可以區分資源消耗類(lèi)型,避免出現資源消耗大的任務(wù),影響整體數據輸出。內部服務(wù)和外部服務(wù)之間也有區別,以避免內部服務(wù)的交叉影響。一般來(lái)說(shuō),子項目可以為數據輸出的穩定性提供很好的保障。
  五、幾個(gè)小竅門(mén)
  首先,由于媒體行業(yè)的大部分數據都是非結構化數據,會(huì )造成單個(gè)字段容量比較大的問(wèn)題。并且不同的平臺和傳輸工具對數據的字段大小有不同的限制。這在從不同平臺傳輸數據時(shí)尤其重要。
  其次,對于可以用UDF解決的問(wèn)題,不要使用MR。使用UDF可以提高開(kāi)發(fā)和運維的效率。即盡量使用簡(jiǎn)單的表達式來(lái)處理邏輯,這樣有利于整體數據輸出的穩定性。
  第三,對查詢(xún)效率要求不高的數據報表可以直接接入MaxCompute,減少中間環(huán)節。這樣可以大大降低數據轉換和數據維護成本。
  第四,Datahub一方面可以連接數據源,另一方面可以更好地連接流之間的批處理和計算過(guò)程,保持數據的一致性,形成依賴(lài)關(guān)系。
  五是合理設計批流式數據處理,減少重復計算。
  第六,媒體大數據往往需要用到不同的算法,PAI可以幫助解決很多算法問(wèn)題,減少開(kāi)發(fā)工作量,提高數據處理效率。
  歡迎對大數據計算技術(shù)感興趣的開(kāi)發(fā)者加入“MaxCompute開(kāi)發(fā)者社區”,釘釘群號11782920,或掃描下方二維碼。
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  毫無(wú)疑問(wèn),高權限站點(diǎn)的記錄時(shí)間會(huì )更短,記錄更及時(shí)。免費數據采集軟件如果你把你的網(wǎng)站變重,它會(huì )讓蜘蛛自由爬行,教你幾件事:
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  第三點(diǎn):關(guān)鍵詞 應該清楚。比如我寫(xiě)的免費數據采集軟件文章的目的就是告訴大家如何做百度快收錄你的文章,讓你像你的手背。說(shuō)白了,這是一個(gè)站內優(yōu)化問(wèn)題。
  我相信每個(gè)人都對快速排名并不陌生。免費數據采集軟件我用一個(gè)老的網(wǎng)站來(lái)測試快速排名的效果,作為SEO案例分享。作為尚未使用 Quicksort 的人的參考。老網(wǎng)站的狀態(tài):網(wǎng)站有一些關(guān)鍵詞排名,數據比較穩定。
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  老網(wǎng)站狀態(tài):網(wǎng)站有一些關(guān)鍵詞排名,數據比較穩定。截至2017年9月29日,曾一度登上首頁(yè),從第二名滑落至第四名。
  從關(guān)鍵詞的分析來(lái)看,seo專(zhuān)業(yè)培訓指數波動(dòng)較大。免費數據采集軟件最高值在200左右,最低為0,比較低。這個(gè)指標雖然不能衡量一個(gè)詞的競爭力,但部分是作為參考和測試的,所以選擇了與seo培訓相關(guān)的詞。
  時(shí)間分析,從一開(kāi)始就生效,中間的時(shí)間是3天,但實(shí)際上沒(méi)有3天。第一天開(kāi)始的很晚,到第三天早上就已經(jīng)有排名了。
  堅持一個(gè)理念,搜索引擎服務(wù)于普通訪(fǎng)問(wèn)者,免費數據采集軟件搜索引擎必須關(guān)注訪(fǎng)問(wèn)者喜歡什么網(wǎng)站。從搜索引擎的角度來(lái)看,如何判斷一個(gè)網(wǎng)站是否被用戶(hù)喜歡?答案是點(diǎn)擊。在這種情況下,如果一個(gè)網(wǎng)站被點(diǎn)擊的頻率更高,發(fā)送給搜索引擎的信息就是用戶(hù)注意到了這個(gè)網(wǎng)站,結果是對的合成有所改進(jìn)網(wǎng)站 得分以獲得更好的排名。
  許多排名靠前的公司清楚地向他們的客戶(hù)解釋說(shuō),如果他們做不到,他們不會(huì )對免費數據采集軟件收費。為什么他們有這個(gè)論點(diǎn)?原因是點(diǎn)擊只是關(guān)鍵詞排名的一個(gè)影響因素,網(wǎng)站被點(diǎn)擊排名上升是概率問(wèn)題。就他們而言,點(diǎn)擊式軟件操作當然是理想的。如果您無(wú)法單擊它,它只會(huì )增加一點(diǎn)工作量,僅此而已。無(wú)論您使用多么智能的點(diǎn)擊軟件,您都需要網(wǎng)站擁有自己的一些數據。如果數據太差,比如關(guān)鍵詞排名10頁(yè),那么點(diǎn)擊的概率就會(huì )很小。
  行業(yè)解決方案:新華智云基于MaxCompute建設媒體大數據開(kāi)放平臺
  一、關(guān)于新華智云
  2. 數字核心——媒體大數據開(kāi)放平臺
  三、媒體大數據平臺能力
  4.項目依賴(lài)
  五、幾個(gè)小竅門(mén)
  一、關(guān)于新華智云
  新華智云是新華社與阿里巴巴共同成立的公司。它主要利用大數據和人工智能技術(shù)為媒體行業(yè)賦能。隨著(zhù)自媒體的發(fā)展,自媒體公司非?;鸨?,現在有今日頭條、抖音等等。傳統媒體面臨著(zhù)巨大的壓力和挑戰。傳統媒體熱切希望互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠幫助他們賦予他們權力。
  媒體大腦 - 數字核心
  媒體大腦是新華智云的底層產(chǎn)品品牌,數信是媒體大腦的基礎數據平臺。書(shū)信定位為媒體大數據開(kāi)放平臺,收錄了媒體行業(yè)所依賴(lài)的各類(lèi)數據。數信希望通過(guò)平臺本身的數據處理能力和算法處理,將有價(jià)值的數據內容和挖掘能力開(kāi)放給上層用戶(hù)。目前,書(shū)信收錄多種數據,覆蓋超過(guò)400萬(wàn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站點(diǎn),主要是中文網(wǎng)站,日增7000萬(wàn)文章,包括微信公眾號、微信博客號、圖片和多媒體源等。將不同的源存儲在平臺中,然后將數據連接起來(lái)進(jìn)行更多的處理和應用?!皵祿辉偈浅杀?,
  2. 數字核心——媒體大數據開(kāi)放平臺
  數信是一個(gè)開(kāi)放的大數據平臺,開(kāi)放主要體現在三個(gè)方面。一是開(kāi)放數據。任何數據進(jìn)入數據核心后,都會(huì )在大數據處理的整個(gè)鏈條中進(jìn)行計算,將內容結構化,添加標簽。同時(shí),根據用戶(hù)感興趣的數據范圍,對標簽的特征進(jìn)行過(guò)濾,過(guò)濾出用戶(hù)想要的數據。書(shū)信幫助用戶(hù)了解互聯(lián)網(wǎng)上的信息,了解互聯(lián)網(wǎng)上與自己相關(guān)的事件。二是數字核心提供智能能力的開(kāi)放。用戶(hù)再怎么努力,也不可能獲得互聯(lián)網(wǎng)上的所有數據;并且不可能每個(gè)公司都建立自己的內容大數據平臺進(jìn)行數據分析,不可能所有的算法工程師都配備;而公司的數據處理能力還不夠。強的; 媒體大數據平臺可以幫助用戶(hù)處理與其相關(guān)的數據,通過(guò)算法能力獲取用戶(hù)關(guān)心的信息。如果用戶(hù)提供了一個(gè)文章,書(shū)信可以反饋這個(gè)文章與誰(shuí)有關(guān),同一個(gè)文章在哪里傳播,文章是誰(shuí)寫(xiě)的,在哪里它張貼等等。通過(guò)開(kāi)放算法能力,幫助用戶(hù)應用數據能力和算法能力,提供文本反垃圾服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)內容結構化服務(wù)、文本內容實(shí)體識別服務(wù)、文本去重判定服務(wù)、圖像字符識別服務(wù)、圖像標注服務(wù)等等等等。第三,
  媒體數據功能
  媒體大數據具有三個(gè)特點(diǎn)。首先,媒體數據非常非結構化。與傳統行業(yè)數據倉庫最大的不同在于媒體行業(yè)90%以上的數據是非結構化的,比如文字、圖片、視頻等。二是數據來(lái)源的多樣性。媒體行業(yè)數據的外部數據源多種多樣,提供數據的方式不同,數據能力也不同。因此,必須具備強大的數據聚合能力,才能將所有數據聚合在一起,很好地服務(wù)下游客戶(hù)。此外,數據有效性要求非常高。媒體行業(yè)自然追逐新聞熱點(diǎn)。如果某事件已知為潛在熱點(diǎn),媒體希望盡快對熱點(diǎn)進(jìn)行追蹤、報道和解讀。
  批處理流處理
  
  數據核心平臺基于媒體行業(yè)數據的特點(diǎn),采用批流結合的方式,解決當前客戶(hù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據需求。批是指大量計算,基于平臺特性完成復雜模型、算法訓練、長(cháng)時(shí)計算、文本實(shí)體識別、文本挖掘,利用批能力解決更深、更大規模的數據處理。Streaming是指流式計算,完成數據清洗、結構化、輕計算和實(shí)時(shí)統計。當一條新聞出來(lái)時(shí),在整個(gè)新聞流的過(guò)程中對信息進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。目前,數字核的整體流量計算大約需要300毫秒,即
  批流組合數據架構
  數據來(lái)自不同的數據源,如API、OTS、ROS、日志、文件等。一方面,數據需要在URL、文本結構、標簽源、垃圾識別、實(shí)體識別和輕度真實(shí)等方面進(jìn)行去重。實(shí)時(shí)計算時(shí)間統計。. 另外,基于MaxCompute,DataHub用于在批處理平臺中存儲數據。由于流計算本身不做持久化存儲,所有數據都會(huì )存儲在MaxCompute上。數據存儲后,做主題構建、關(guān)系挖掘、知識圖譜計算、算法訓練。批流結合的處理方式,可以滿(mǎn)足客戶(hù)對數據本身能力的需求。之后,為用戶(hù)提供搜索能力、大屏能力和BI能力。
  三、媒體大數據平臺能力
  內容結構
  人們在網(wǎng)頁(yè)中看到一條新聞,而數據庫中的新聞是按字段存儲的。比如分為新聞標題、發(fā)布網(wǎng)站、時(shí)間、新聞來(lái)源、情感等。平臺需要將新聞信息結構化,成為后續計算過(guò)程需要依賴(lài)的數據結構字段。
  主題建筑
  媒體行業(yè)將按主題構建數據。平臺將獲取不同的數據源和不同類(lèi)型的數據。這些數據不可能完全結合起來(lái)。數據核心平臺將所有數據分類(lèi)為不同的主題,根據不同的主題進(jìn)行構建、存儲和處理。媒體是一個(gè)非常復雜的行業(yè),對各個(gè)行業(yè)的數據都有需求。媒體需要挖掘來(lái)自許多不同行業(yè)的數據來(lái)支持新聞制作和報道。目前,書(shū)信專(zhuān)注于媒體、體育、金融、氣象等幾個(gè)方面的固有數據。一方面,數信將不同的數據源聚合到平臺中。另一方面,數據進(jìn)來(lái)后,挖掘潛在新聞點(diǎn),生成選題方案,幫助用戶(hù)選題等。
  實(shí)體識別
  實(shí)體識別是媒體大數據最基本的能力。書(shū)信目前積累的實(shí)體圍繞著(zhù)三類(lèi)數據:人、機構、地點(diǎn)。在新聞行業(yè),媒體行業(yè)會(huì )關(guān)注某個(gè)實(shí)體,關(guān)注與該實(shí)體相關(guān)的數據能力。比如很多企業(yè)都會(huì )關(guān)注與自己相關(guān)的查詢(xún),消息是正面還是負面,哪些機構會(huì )發(fā)正面信息,哪些機構會(huì )發(fā)負面信息等等,只有采集到大量數據才能進(jìn)行分析相關(guān)內容的完成。實(shí)體識別場(chǎng)景是媒體大數據領(lǐng)域非?;A的能力。一是建立實(shí)體庫。同時(shí),當一條新聞產(chǎn)生時(shí),數據核心需要實(shí)時(shí)識別新聞與哪些人、機構和地點(diǎn)相關(guān)。另外,數據核心需要采集實(shí)體之間的關(guān)系,制作實(shí)體關(guān)系圖。例如,很多品牌會(huì )瞄準競爭對手,調整品牌戰略。實(shí)體關(guān)系圖對于很多企業(yè)的品牌運營(yíng)推廣很有幫助。
  情緒分析
  情感分析也是媒體大數據平臺的常用能力。當一條新聞出來(lái)時(shí),用戶(hù)需要知道它在情緒上是積極的還是消極的。信息量少的信息可以人工判斷,但如果每天有上千篇文章,則無(wú)法人工判斷最后一篇文章的內容。媒體行業(yè)的情緒分析不同于學(xué)術(shù)情緒分析。目前,自媒體出來(lái)后,短文的內容越來(lái)越多。短文本的情感分析不同于長(cháng)文本的情感分析。以前用同樣的算法來(lái)實(shí)現情感分析,結果發(fā)現效果不好?,F在,書(shū)信將情感分析場(chǎng)景進(jìn)行了分離。Word2vec+LSTM用于微博短文的情感分析,Word2vec+CNN+RNN用于長(cháng)新聞文本的情感分析。分離后發(fā)現,每種情感分析的效果都有所提升。
  重復內容刪除
  內容去重是媒體大數據平臺中非常重要的一環(huán)。去重能力是準確判斷常見(jiàn)新聞?wù)?、編輯、刪除權重的能力。一條新聞不是一個(gè)人寫(xiě)的,它會(huì )被很多機構和渠道轉發(fā)。如何知道一條新聞在哪些渠道轉發(fā),其實(shí)是通過(guò)去重來(lái)實(shí)現的。平臺從大量渠道采集數據后,需要將一條新聞與之前的新聞相似的新聞進(jìn)行比較,通過(guò)相似度比較得到結果。最早的時(shí)候,去重是基于關(guān)鍵詞進(jìn)行比較,數據核心使用關(guān)鍵詞和語(yǔ)義。去重效果顯著(zhù)提升。內容去重可用于新聞熱度計算,新聞數據關(guān)注點(diǎn)清洗,&lt;
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總結:自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)腳本,將關(guān)鍵詞抓取下來(lái)解析合并文本文件

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 148 次瀏覽 ? 2022-10-24 23:12 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  總結:自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)腳本,將關(guān)鍵詞抓取下來(lái)解析合并文本文件
  
  自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)采集腳本,將關(guān)鍵詞抓取下來(lái)解析合并文本文件將數據抓取下來(lái),合并成json合并到數據庫關(guān)鍵詞采集想擴展功能,想寫(xiě)腳本,咋辦?采集頁(yè)限制太多咋辦?關(guān)鍵詞抓取下來(lái)后,怎么處理?好多老手在處理頁(yè)限制的問(wèn)題,第一時(shí)間采取的辦法是清空數據,方便后續處理,但是對于新手來(lái)說(shuō),又不知道該怎么辦。我將在文章后面會(huì )有一步步詳細說(shuō)明,并錄制gui過(guò)程。
  
  文章首發(fā),先錄制一部分看看效果關(guān)鍵詞抓取這個(gè)工作相信是java開(kāi)發(fā)者非常熟悉的工作,但是實(shí)際運用起來(lái)應該怎么做呢?本節課,我們直接從頁(yè)限制抓取開(kāi)始吧!頁(yè)限制抓取大家在剛剛學(xué)習網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)的時(shí)候,肯定接觸過(guò)pagecontainer對象,非常方便我們在一個(gè)頁(yè)面后臺接收所有頁(yè)面的數據。例如你爬取淘寶的購物車(chē)的時(shí)候,用pagecontainer創(chuàng )建了一個(gè)新的頁(yè)面,你會(huì )新增500條購物車(chē)數據接收。
  那如果數據增加了怎么辦呢?該怎么辦呢?剛剛我已經(jīng)說(shuō)過(guò),pagecontainer對象有個(gè)特點(diǎn),當你增加頁(yè)限制時(shí)候,頁(yè)限制會(huì )清空掉,所以我們可以這樣做:清空頁(yè)限制請求新頁(yè)面,頁(yè)限制清空通過(guò)特殊手段將頁(yè)限制找回root頁(yè)面,頁(yè)限制清空我們直接看代碼,請求淘寶(去重后):我們通過(guò)某個(gè)方法找回頁(yè)限制:同樣的,我們也要采用一些特殊的代碼才能達到效果:代碼1#openurl.html#openurl.htmlmypagecontainer=openurl("d:\\users\\administrator\\username\\downloads\\");step1:去重step2:去重之后,數據再次去重step3:將頁(yè)限制找回,返回=[]step4:遍歷d:\\users\\administrator\\username\\downloads\\"java\\tomcat-jre-8.0.170\\protocols\\tomcat7-4.0.30\\conf\\tomcat8\\server\\"java\\tomcat-jre-8.0.170\\protocols\\tomcat7-4.0.30\\conf\\tomcat7-4.0.30\\shadowsocket\\");step5:頁(yè)限制清空step6:訪(fǎng)問(wèn)10000000:8000000;step7:所有頁(yè)限制代碼詳解(等下,還有難點(diǎn))1.加載包importjava.util.arraylist;importjava.util.list;importjava.util.dictionary;/***網(wǎng)頁(yè)去重后,頁(yè)限制清空**@author羅天笑*liuxianwen263*/publicclasstest123456截圖清空2.利用到模塊:finishdatamanager框架importjava.util.list;importjava.util.dictionary;/***進(jìn)程鎖*進(jìn)程鎖存儲模塊*/publicclass進(jìn)程鎖{/***進(jìn)程鎖狀態(tài)*thread.status顯示進(jìn)程鎖。 查看全部

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  那如果數據增加了怎么辦呢?該怎么辦呢?剛剛我已經(jīng)說(shuō)過(guò),pagecontainer對象有個(gè)特點(diǎn),當你增加頁(yè)限制時(shí)候,頁(yè)限制會(huì )清空掉,所以我們可以這樣做:清空頁(yè)限制請求新頁(yè)面,頁(yè)限制清空通過(guò)特殊手段將頁(yè)限制找回root頁(yè)面,頁(yè)限制清空我們直接看代碼,請求淘寶(去重后):我們通過(guò)某個(gè)方法找回頁(yè)限制:同樣的,我們也要采用一些特殊的代碼才能達到效果:代碼1#openurl.html#openurl.htmlmypagecontainer=openurl("d:\\users\\administrator\\username\\downloads\\");step1:去重step2:去重之后,數據再次去重step3:將頁(yè)限制找回,返回=[]step4:遍歷d:\\users\\administrator\\username\\downloads\\"java\\tomcat-jre-8.0.170\\protocols\\tomcat7-4.0.30\\conf\\tomcat8\\server\\"java\\tomcat-jre-8.0.170\\protocols\\tomcat7-4.0.30\\conf\\tomcat7-4.0.30\\shadowsocket\\");step5:頁(yè)限制清空step6:訪(fǎng)問(wèn)10000000:8000000;step7:所有頁(yè)限制代碼詳解(等下,還有難點(diǎn))1.加載包importjava.util.arraylist;importjava.util.list;importjava.util.dictionary;/***網(wǎng)頁(yè)去重后,頁(yè)限制清空**@author羅天笑*liuxianwen263*/publicclasstest123456截圖清空2.利用到模塊:finishdatamanager框架importjava.util.list;importjava.util.dictionary;/***進(jìn)程鎖*進(jìn)程鎖存儲模塊*/publicclass進(jìn)程鎖{/***進(jìn)程鎖狀態(tài)*thread.status顯示進(jìn)程鎖。

超值資料:6065: 萬(wàn)能vivi小偷程序單域名版V5

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 92 次瀏覽 ? 2022-10-24 14:48 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

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  高度智能采集程序,支持子域名自動(dòng)采集,支持網(wǎng)站高達98%的規則制作非常簡(jiǎn)單,新手還可以制定采集規則,采集不要求人(內置1采集規則)殺死所有單域名網(wǎng)站FTP上傳需要使用二進(jìn)制上傳方法,該方法請百度數據文件夾需要讀寫(xiě)權限,一般空間不需要設置, VPS,WIN系統賦予用戶(hù)讀寫(xiě)權限,Linux給予766或777首次使用該程序的權限,請到后臺進(jìn)行相關(guān)設置,否則會(huì )出現錯位、空白等現象環(huán)境支持:php5.2 - php5.6
  安裝教程:FTP 上傳需要使用
  二進(jìn)制上傳模式,方法請百度數據文件夾需要讀寫(xiě)權限,一般空間不需要設置,vps,贏(yíng)系統給用戶(hù)用戶(hù)讀寫(xiě)權限,linux到766或777權限首次使用程序請到后臺進(jìn)行相關(guān)設置,否則會(huì )出現錯位, 空白和其他現象 默認背景:網(wǎng)站地址 /admin/index.php 默認帳戶(hù):管理員 默認密碼:管理員
  
  截圖:
  匯總:跨境競品網(wǎng)站分析入門(mén)以及四款推薦工具
  首先,什么是競爭對手網(wǎng)站分析?
  分析您的競爭對手在他們的 網(wǎng)站 上使用的營(yíng)銷(xiāo)策略和策略。
  我們的想法是找出如何使用您的營(yíng)銷(xiāo)來(lái)匹配或超越他們的營(yíng)銷(xiāo)。
  您監控對手的方式可能會(huì )有所不同,從瀏覽關(guān)鍵字搜索結果到全面的軟件驅動(dòng)分析。
  無(wú)論如何,目標是隨時(shí)了解他們在做什么。
  其次,為什么要分析競品網(wǎng)站?
  當您的同行實(shí)施新的有效策略時(shí),您需要了解它。他們采用的任何成功策略都會(huì )損害您的銷(xiāo)售,處理它的唯一方法是找出它是什么并做出相應的反應。
  當然,這些分析也可以告訴你競爭對手沒(méi)有做什么。它可以向您展示其營(yíng)銷(xiāo)中的弱點(diǎn),因此您可以?xún)?yōu)化您的活動(dòng)以利用這些弱點(diǎn)。
  無(wú)論您做什么,競爭分析都是保持領(lǐng)先的關(guān)鍵策略。
  最后,您如何對競爭對手進(jìn)行現場(chǎng)分析?
  在監控競爭對手的營(yíng)銷(xiāo)同事時(shí),您將學(xué)到很多關(guān)于如何優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的知識。但是如何準確地進(jìn)行競爭對手分析,應該遵循什么流程?
  當您想分析您的競爭對手網(wǎng)站 時(shí),請遵循以下三個(gè)步驟。
  1. 識別你的競爭對手
  當您甚至不知道他們的名字時(shí),很難監視您的競爭對手。這就是為什么你必須在做任何其他事情之前識別你的競爭對手。
  您可能已經(jīng)知道一些直接競爭對手,如果是這樣,您可以從一開(kāi)始就列出它們。但是,您還需要做一些更徹底的研究,以確保您知道要關(guān)注什么 網(wǎng)站。
  
  由于您正在分析 網(wǎng)站,因此找到競爭對手的最佳方法是查看哪些公司 網(wǎng)站 在 Google 中排名靠前。嘗試搜索與您的業(yè)務(wù)相關(guān)的一些核心關(guān)鍵字。
  例如,如果您在洛杉磯銷(xiāo)售汽車(chē),請嘗試搜索“洛杉磯汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商”。
  然后查看哪些 網(wǎng)站 對這些關(guān)鍵字的排名最高。結果將為您提供一份可靠的競爭對手列表。
  2. 確定您要查找的信息
  訪(fǎng)問(wèn)競爭產(chǎn)品的 網(wǎng)站 并漫無(wú)目的地瀏覽以查看是否可以找到有用的東西,這不是進(jìn)行競爭對手 網(wǎng)站 分析的正確方法。你需要清楚地了解你想學(xué)什么。
  以下是您可以在競爭對手的 網(wǎng)站 上搜索的一些示例:
  有了目標,你的搜索效率就會(huì )大大提高。專(zhuān)注于您需要的特定信息,并使用最佳工具來(lái)查找該信息。
  3. 進(jìn)行 SWOT 分析
  一旦您知道要監控的對象和內容,您就可以開(kāi)始分析了。具體來(lái)說(shuō),您應該對您的競爭對手進(jìn)行 SWOT(優(yōu)勢、劣勢、機會(huì )和威脅)分析。
  假設您正在尋找對手在其內容中定位的關(guān)鍵字。
  你應該問(wèn)以下問(wèn)題:
  完成 SWOT 分析后,您將獲得如何優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)的路線(xiàn)圖。
  接下來(lái),最好的競爭對手網(wǎng)站分析工具是什么?
  競爭分析并不總是意味著(zhù)訪(fǎng)問(wèn)競爭對手的網(wǎng)站并四處尋找膚淺的信息。它通常需要專(zhuān)門(mén)的工具或軟件來(lái)深入研究可用數據。
  幸運的是,有大量在線(xiàn)資源可幫助您監控競爭對手的 網(wǎng)站。以下是您可以用來(lái)競爭網(wǎng)站分析的四種最佳工具!
  
  1.間諜福
  SpyFu 是涵蓋對手分析基礎知識的絕佳工具。
  對于初學(xué)者,它可以讓您查看 網(wǎng)站 上特定關(guān)鍵字的網(wǎng)頁(yè)在 Google 中的排名有多高。
  它還可以讓您查看 網(wǎng)站 有多少反向鏈接,表明 Google 如何評價(jià)其可信度。
  2. 亞歷克斯
  Alexa 提供了許多與 SpyFu 相同的好處,還有一個(gè)值得注意的補充:它可以讓您深入了解您的流量 網(wǎng)站。
  網(wǎng)站可能會(huì )針對關(guān)鍵字進(jìn)行優(yōu)化,但仍不能帶來(lái)大量流量。Alexa 會(huì )讓您查看有多少用戶(hù)正在訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站。
  3. SEMrush
  與 Alexa 一樣,SEMrush 建立在 SpyFu 提供的功能之上。
  除了讓您查看排名和反向鏈接等內容外,它還可以讓您深入了解公司的社交媒體存在:另一個(gè)值得監控的強大營(yíng)銷(xiāo)工具。
  4. 競爭對手SpyFX
  上述三個(gè)工具中的每一個(gè)都是優(yōu)秀的競爭對手分析資源,并且每個(gè)都具有獨特的功能。
  但是,如果您想要一個(gè)能夠讓您真正全面了解競爭對手營(yíng)銷(xiāo)的工具,您應該考慮使用 CompetitorSpyFX。
  競爭對手SpyFX 是WebFX 更大的數字營(yíng)銷(xiāo)平臺MarketingCloudFX 的一部分。它允許您查看各種競爭對手的營(yíng)銷(xiāo)指標,包括:
  - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 結尾 查看全部

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總結:自動(dòng)采集編寫(xiě)器看看代碼吧能實(shí)現什么效果?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 166 次瀏覽 ? 2022-10-20 15:26 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  總結:自動(dòng)采集編寫(xiě)器看看代碼吧能實(shí)現什么效果?
  自動(dòng)采集編寫(xiě)器看看代碼吧。能實(shí)現什么效果??采集主流的網(wǎng)址,如天氣信息,招聘信息,圖片,文章等,
  
  urllib中提供了一些統計函數:request請求獲取網(wǎng)絡(luò )請求urllxml庫封裝xpath提取網(wǎng)頁(yè)內容fs.load提取網(wǎng)頁(yè)內容fs.path.exists判斷是否存在路徑
  
  爬蟲(chóng)用工具類(lèi)不要用框架了,除非你有對應的工具讓你用。比如你直接用queryselector和queryselectorall,看test_request->urlopen()有什么區別。不過(guò)用框架是好事,大部分框架都提供了非常便捷的東西,開(kāi)發(fā)就像是python的一部分,修修補補,那么框架肯定也是少不了的,畢竟是python,但是既然你做爬蟲(chóng)都不需要框架,不需要python的東西,不需要基本語(yǔ)法,現在有這么多的自動(dòng)化測試框架,有那么多的開(kāi)源輪子,干嘛自己重新開(kāi)發(fā)呢?。
  現在市面上的工具比較全的應該是xlrd/xmlrpc之類(lèi)的,不過(guò)看自己的需求,一方面看xpath是否熟悉,還有可以看下form2模塊,requests模塊和pymysql(pymysql或者其他的),xlrd實(shí)現來(lái)來(lái)去去也就那幾個(gè)函數,現在的一些工具類(lèi)的比如xlrd/xmlrpc,xlrd+form2、xpath等等xlrd這幾個(gè)要熟悉也要用schema比較熟悉,會(huì )xpath基本上都是一個(gè)pythonweb開(kāi)發(fā)的業(yè)余愛(ài)好者的水平了。 查看全部

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  爬蟲(chóng)用工具類(lèi)不要用框架了,除非你有對應的工具讓你用。比如你直接用queryselector和queryselectorall,看test_request->urlopen()有什么區別。不過(guò)用框架是好事,大部分框架都提供了非常便捷的東西,開(kāi)發(fā)就像是python的一部分,修修補補,那么框架肯定也是少不了的,畢竟是python,但是既然你做爬蟲(chóng)都不需要框架,不需要python的東西,不需要基本語(yǔ)法,現在有這么多的自動(dòng)化測試框架,有那么多的開(kāi)源輪子,干嘛自己重新開(kāi)發(fā)呢?。
  現在市面上的工具比較全的應該是xlrd/xmlrpc之類(lèi)的,不過(guò)看自己的需求,一方面看xpath是否熟悉,還有可以看下form2模塊,requests模塊和pymysql(pymysql或者其他的),xlrd實(shí)現來(lái)來(lái)去去也就那幾個(gè)函數,現在的一些工具類(lèi)的比如xlrd/xmlrpc,xlrd+form2、xpath等等xlrd這幾個(gè)要熟悉也要用schema比較熟悉,會(huì )xpath基本上都是一個(gè)pythonweb開(kāi)發(fā)的業(yè)余愛(ài)好者的水平了。

免費的:勺捏智能寫(xiě)作工具v1.0免費版

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 141 次瀏覽 ? 2022-10-19 19:27 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  免費的:勺捏智能寫(xiě)作工具v1.0免費版
  本軟件站軟件下載類(lèi)別下勺捏智能書(shū)寫(xiě)工具v1.0免費版,文件大小為91.54 MB,適用系統為Win All,以下為介紹或如何使用。
  內容分為基本介紹、軟件特性、功能介紹三個(gè)小節。
  目錄
  勺子捏偽原創(chuàng )智能
  寫(xiě)作輔助工具是一款偽原創(chuàng )工具,勺子捏智能偽原創(chuàng )工具可以幫助用戶(hù)一鍵提取關(guān)鍵詞,內容搜索采集,根據內容進(jìn)行偽原創(chuàng )創(chuàng )作,有需要的用戶(hù)即可下載。
  基本介紹
  深耕采集領(lǐng)域,借助勺捏AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法,開(kāi)發(fā)出勺捏AI智能偽原創(chuàng )采集器。
  
  自主研發(fā)了一套用于漢字分析處理核心系統的全自動(dòng)采集機器人,幫助站長(cháng)創(chuàng )建完善的原創(chuàng )文章,定期、定量地更新文章。
  勺捏智能采集器語(yǔ)義級識別準確性和大數據分析,確保文章偽原創(chuàng )質(zhì)量,幫助站長(cháng)創(chuàng )建符合SEO標準的網(wǎng)站,避免K站風(fēng)險。
  軟件特點(diǎn)
  智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)采集實(shí)現
  指定網(wǎng)站,無(wú)需編寫(xiě)采集規則,一鍵采集智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件圖片采集保留圖片標簽,實(shí)現圖片采集,并制定符合網(wǎng)站的目錄存儲路徑。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件一鍵發(fā)布,實(shí)現文章鍵發(fā)布功能,直接向網(wǎng)站發(fā)布文章。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件智能寫(xiě)入采集文章直接自動(dòng)AI偽原創(chuàng )智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)無(wú)縫插件,無(wú)論哪個(gè)版本的cms程序支持智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件全鏈路支持支持市場(chǎng)上所有數據庫
  功能介紹
  
  關(guān)鍵詞采集
  通用采集根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞執行,因此不會(huì )采集一個(gè)或多個(gè)指定的采集站點(diǎn)
  內容識別
  無(wú)需編寫(xiě)采集規則,智能識別頁(yè)面的標題和內容,快速訪(fǎng)問(wèn)系統。
  定向采集
  提供列表 URL 和文章 URL 意味著(zhù)采集指定網(wǎng)站或列內容,您可以準確地采集標題、正文、作者和來(lái)源
  偽原創(chuàng )搜索引擎優(yōu)化更新
  采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口,智能偽原創(chuàng )并解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
  專(zhuān)業(yè)知識:亞馬遜關(guān)鍵詞工具,運營(yíng)必備的關(guān)鍵詞軟件
  亞馬遜產(chǎn)品關(guān)鍵詞選對了,產(chǎn)品能被消費者更多的搜索,也能帶來(lái)更多的轉化和銷(xiāo)售訂單,所以亞馬遜關(guān)鍵詞的選擇和優(yōu)化很重要,所以今天這個(gè)文章文章為您帶來(lái)亞馬遜關(guān)鍵詞工具,幫助賣(mài)家更快、更準確地掌握關(guān)鍵詞。
  1. 聲納
  Sonar 提供關(guān)鍵字研究,其結果直接基于亞馬遜購物者發(fā)起的搜索字符串和查詢(xún)。這些第一手數據為亞馬遜購物者的直接查詢(xún)提供了獨特的視角,并讓賣(mài)家能夠實(shí)時(shí)了解哪些產(chǎn)品是熱門(mén)和需求的。
  Sonar 還幫助運營(yíng)優(yōu)化列表,讓他們直接了解哪些客戶(hù)有興趣在亞馬遜上購買(mǎi)以及哪些產(chǎn)品正在流行。通過(guò)將您的客戶(hù)正在搜索的關(guān)鍵字放入您的亞馬遜產(chǎn)品描述中,吸引更大(和更相關(guān))的目標受眾。
  
  2.科學(xué)賣(mài)家
  科學(xué)賣(mài)家經(jīng)常以成為亞馬遜賣(mài)家最好的(和免費的)關(guān)鍵詞 工具之一而自豪。
  與查詢(xún)亞馬遜關(guān)鍵詞的其他工具不同,Scientific Seller 使用較慢的查詢(xún)方法,不斷搜索亞馬遜數據庫(通過(guò)客戶(hù)查詢(xún))以返回更長(cháng)的相關(guān)關(guān)鍵詞列表。
  Scientific Seller 通過(guò)運行可能持續數小時(shí)甚至數天的更長(cháng)查詢(xún)來(lái)為亞馬遜賣(mài)家提供更深入的結果,以擴展其工具的搜索結果,這比市場(chǎng)上的亞馬遜 關(guān)鍵詞 工具更可靠。.
  3. 叢林偵察兵
  
  Jungle Scout Amazon 關(guān)鍵詞工具——輸入一個(gè)關(guān)鍵詞,你可以找到相關(guān)的關(guān)鍵詞,并查看這些關(guān)鍵詞在亞馬遜上的月搜索量,你需要什么快速改進(jìn)你的短期排名每天推廣的產(chǎn)品數量和PPC付費推廣的推薦出價(jià),以及進(jìn)入ASIN反偵察產(chǎn)品的相關(guān)關(guān)鍵詞信息和數據。
  叢林偵察兵核心特點(diǎn):
  有Chrome插件網(wǎng)頁(yè)版,可實(shí)現實(shí)時(shí)頁(yè)面數據透視;
  Jungle Scout 從亞馬遜抓取真實(shí)有效的搜索量,并估計特定關(guān)鍵字詞組每月收到的完全匹配和廣泛匹配搜索量。 查看全部

  免費的:勺捏智能寫(xiě)作工具v1.0免費版
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  內容分為基本介紹、軟件特性、功能介紹三個(gè)小節。
  目錄
  勺子捏偽原創(chuàng )智能
  寫(xiě)作輔助工具是一款偽原創(chuàng )工具,勺子捏智能偽原創(chuàng )工具可以幫助用戶(hù)一鍵提取關(guān)鍵詞,內容搜索采集,根據內容進(jìn)行偽原創(chuàng )創(chuàng )作,有需要的用戶(hù)即可下載。
  基本介紹
  深耕采集領(lǐng)域,借助勺捏AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法,開(kāi)發(fā)出勺捏AI智能偽原創(chuàng )采集器。
  
  自主研發(fā)了一套用于漢字分析處理核心系統的全自動(dòng)采集機器人,幫助站長(cháng)創(chuàng )建完善的原創(chuàng )文章,定期、定量地更新文章。
  勺捏智能采集器語(yǔ)義級識別準確性和大數據分析,確保文章偽原創(chuàng )質(zhì)量,幫助站長(cháng)創(chuàng )建符合SEO標準的網(wǎng)站,避免K站風(fēng)險。
  軟件特點(diǎn)
  智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)采集實(shí)現
  指定網(wǎng)站,無(wú)需編寫(xiě)采集規則,一鍵采集智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件圖片采集保留圖片標簽,實(shí)現圖片采集,并制定符合網(wǎng)站的目錄存儲路徑。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件一鍵發(fā)布,實(shí)現文章鍵發(fā)布功能,直接向網(wǎng)站發(fā)布文章。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件智能寫(xiě)入采集文章直接自動(dòng)AI偽原創(chuàng )智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)無(wú)縫插件,無(wú)論哪個(gè)版本的cms程序支持智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件全鏈路支持支持市場(chǎng)上所有數據庫
  功能介紹
  
  關(guān)鍵詞采集
  通用采集根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞執行,因此不會(huì )采集一個(gè)或多個(gè)指定的采集站點(diǎn)
  內容識別
  無(wú)需編寫(xiě)采集規則,智能識別頁(yè)面的標題和內容,快速訪(fǎng)問(wèn)系統。
  定向采集
  提供列表 URL 和文章 URL 意味著(zhù)采集指定網(wǎng)站或列內容,您可以準確地采集標題、正文、作者和來(lái)源
  偽原創(chuàng )搜索引擎優(yōu)化更新
  采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口,智能偽原創(chuàng )并解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
  專(zhuān)業(yè)知識:亞馬遜關(guān)鍵詞工具,運營(yíng)必備的關(guān)鍵詞軟件
  亞馬遜產(chǎn)品關(guān)鍵詞選對了,產(chǎn)品能被消費者更多的搜索,也能帶來(lái)更多的轉化和銷(xiāo)售訂單,所以亞馬遜關(guān)鍵詞的選擇和優(yōu)化很重要,所以今天這個(gè)文章文章為您帶來(lái)亞馬遜關(guān)鍵詞工具,幫助賣(mài)家更快、更準確地掌握關(guān)鍵詞。
  1. 聲納
  Sonar 提供關(guān)鍵字研究,其結果直接基于亞馬遜購物者發(fā)起的搜索字符串和查詢(xún)。這些第一手數據為亞馬遜購物者的直接查詢(xún)提供了獨特的視角,并讓賣(mài)家能夠實(shí)時(shí)了解哪些產(chǎn)品是熱門(mén)和需求的。
  Sonar 還幫助運營(yíng)優(yōu)化列表,讓他們直接了解哪些客戶(hù)有興趣在亞馬遜上購買(mǎi)以及哪些產(chǎn)品正在流行。通過(guò)將您的客戶(hù)正在搜索的關(guān)鍵字放入您的亞馬遜產(chǎn)品描述中,吸引更大(和更相關(guān))的目標受眾。
  
  2.科學(xué)賣(mài)家
  科學(xué)賣(mài)家經(jīng)常以成為亞馬遜賣(mài)家最好的(和免費的)關(guān)鍵詞 工具之一而自豪。
  與查詢(xún)亞馬遜關(guān)鍵詞的其他工具不同,Scientific Seller 使用較慢的查詢(xún)方法,不斷搜索亞馬遜數據庫(通過(guò)客戶(hù)查詢(xún))以返回更長(cháng)的相關(guān)關(guān)鍵詞列表。
  Scientific Seller 通過(guò)運行可能持續數小時(shí)甚至數天的更長(cháng)查詢(xún)來(lái)為亞馬遜賣(mài)家提供更深入的結果,以擴展其工具的搜索結果,這比市場(chǎng)上的亞馬遜 關(guān)鍵詞 工具更可靠。.
  3. 叢林偵察兵
  
  Jungle Scout Amazon 關(guān)鍵詞工具——輸入一個(gè)關(guān)鍵詞,你可以找到相關(guān)的關(guān)鍵詞,并查看這些關(guān)鍵詞在亞馬遜上的月搜索量,你需要什么快速改進(jìn)你的短期排名每天推廣的產(chǎn)品數量和PPC付費推廣的推薦出價(jià),以及進(jìn)入ASIN反偵察產(chǎn)品的相關(guān)關(guān)鍵詞信息和數據。
  叢林偵察兵核心特點(diǎn):
  有Chrome插件網(wǎng)頁(yè)版,可實(shí)現實(shí)時(shí)頁(yè)面數據透視;
  Jungle Scout 從亞馬遜抓取真實(shí)有效的搜索量,并估計特定關(guān)鍵字詞組每月收到的完全匹配和廣泛匹配搜索量。

匯總:2017中華小說(shuō)網(wǎng)自動(dòng)采集,PC+txt下載 送碼網(wǎng)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2022-10-19 06:06 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:2017中華小說(shuō)網(wǎng)自動(dòng)采集,PC+txt下載 送碼網(wǎng)
  2017小說(shuō)系統網(wǎng)站源碼全自動(dòng)采集,PC+微信+APP轉碼+txt下載,支持手機直接訪(fǎng)問(wèn),php小說(shuō)pc+wap兩套源碼
  此源代碼已啟用偽靜態(tài)規則服務(wù)器必須支持偽靜態(tài)
  服務(wù)器目前只支持php+apache
  如果你是php+Nginx,請自行修改偽靜態(tài)規則
  或者改變服務(wù)器運行環(huán)境。否則,它不可用。
  小說(shuō)站的人都知道,運營(yíng)一個(gè)APP的成本太高了。制作一個(gè)APP的最低成本是10000元。但將你的網(wǎng)站鏈接到其他成熟的小說(shuō)站是最方便、最便宜的方式。本源碼支持其他APP軟件轉碼。
  附帶演示 采集 規則。但是有些已經(jīng)過(guò)時(shí)了
  采集請自己寫(xiě)規則。我們的軟件不提供采集規則
  
  全自動(dòng)采集 一次安裝受益終身
  1.源碼類(lèi)型:全站源碼
  2.環(huán)境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5(.htaccess偽靜態(tài))
  3、服務(wù)器要求:建議使用VPS或獨立服務(wù)器,數據盤(pán)40G以上。系統建議使用 Windows 而不是 LNMP。99%的新站服務(wù)器采用Windows系統,方便文件管理和備份。使用情況:6.5G數據庫+5G網(wǎng)絡(luò )空間,群成員已經(jīng)證明網(wǎng)站:4核CPU+4G內存的xen架構VPS可以無(wú)壓力承受日5萬(wàn)IP和50萬(wàn)PV流量,日收入700元以上)
  4. 原程序:織夢(mèng)DEDEcms 5.7SP1
  5.編碼類(lèi)型:GBK
  6.可以采集:全自動(dòng)采集(如果內置規則無(wú)效,或者目標站采集被屏蔽,請找人寫(xiě)規則,本店不提供對規則的有效性負責 性別)
  7.其他特點(diǎn):
  (1) 自動(dòng)生成首頁(yè)、分類(lèi)、目錄、作者、排行榜、站點(diǎn)地圖頁(yè)面的靜態(tài)html。
  
 ?。?)全站拼音編目(網(wǎng)址格式可自行設置),章節頁(yè)面為偽靜態(tài)。
  (3) 支持下載功能,可自動(dòng)生成相應的文本文件,并在文件中設置廣告。
  (4)自動(dòng)生成關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞自動(dòng)內鏈。
  (5) 自動(dòng)偽原創(chuàng )字替換(采集,輸出時(shí)可以替換)。
  (6) 配合CNZZ的統計插件,可以輕松實(shí)現下載的詳細統計和采集的詳細統計。
  (7) 本程序的自動(dòng)采集不是市面上常見(jiàn)的優(yōu)采云、關(guān)關(guān)、采集xia等,而是基于原有的采集功能的DEDE。新開(kāi)發(fā)的采集板塊可以有效保證章節內容的完整性,避免章節重復、章節內容無(wú)內容、章節亂碼等;采集的量可以達到250,000到300,000章一天24小時(shí)。
  (8) 安裝比較簡(jiǎn)單。如果安裝后打開(kāi)的網(wǎng)址一直是手機版,請到系統設置-找到手機端改成自己的手機端獨立域名
  溫馨提示:由于本店業(yè)務(wù)繁忙,需要提供安裝服務(wù)的買(mǎi)家請在購買(mǎi)前提前聯(lián)系我們的客服。如果買(mǎi)家購買(mǎi)后只需要提供安裝服務(wù),本店可能暫時(shí)無(wú)法解決!謝謝您的合作??!小白不拍。
  限時(shí)免費:站長(cháng)快車(chē)采集器官方版下載
  站長(cháng)速遞是針對各大主流文章系統、論壇系統等的多線(xiàn)程會(huì )員注冊、內容采集和發(fā)布程序。使用站長(cháng)速遞,你可以瞬間搭建一個(gè)網(wǎng)站內容并迅速提高論壇的知名度。其豐富的規則模板和靈活的自定義模塊可適用于各種內容發(fā)布系統。系統收錄自定義規則采集、智能采集、批量會(huì )員注冊、批量發(fā)帖、轉帖等多項功能。在系統界面,您可以直接管理內容數據庫,實(shí)時(shí)瀏覽,可視化修改,輸入SQL命令運行操作,批量替換操作。軟件中的優(yōu)化功能讓你更得心應手,它可以生成標簽關(guān)鍵詞,刪除重復記錄、非法關(guān)鍵詞過(guò)濾、同義詞替換等可以讓你的采集返回數據變成原創(chuàng ),更有利于SEO搜索引擎優(yōu)化。從現在開(kāi)始,您可以?huà)仐夁^(guò)去重復且繁瑣的手動(dòng)添加工作。
  站長(cháng)速遞采集器 v4.0更新內容:
  
  1.為目標網(wǎng)站增加了智能采集,只需填寫(xiě)目標網(wǎng)站欄目頁(yè)面地址或直接輸入內容頁(yè)面地址即可自動(dòng)采集對應內容。不再需要編寫(xiě)任何采集規則采集。
  2.修改了關(guān)鍵詞的智能采集。只需從百度、google、搜狗、雅虎等各大搜索引擎輸入關(guān)鍵詞到采集到相應的新聞內容或博客文章。
  3.新增自動(dòng)獲取照片關(guān)鍵詞和熱門(mén)關(guān)鍵詞的功能。
  
  4. 菜單工具欄新增智能采集測試工具。輸入任何頁(yè)面 URL 以自動(dòng)提取標題、時(shí)間和文本內容。
  5. 修復線(xiàn)程過(guò)多導致的軟件假死。
  6.修復了軟件中的一些BUG 查看全部

  匯總:2017中華小說(shuō)網(wǎng)自動(dòng)采集,PC+txt下載 送碼網(wǎng)
  2017小說(shuō)系統網(wǎng)站源碼全自動(dòng)采集,PC+微信+APP轉碼+txt下載,支持手機直接訪(fǎng)問(wèn),php小說(shuō)pc+wap兩套源碼
  此源代碼已啟用偽靜態(tài)規則服務(wù)器必須支持偽靜態(tài)
  服務(wù)器目前只支持php+apache
  如果你是php+Nginx,請自行修改偽靜態(tài)規則
  或者改變服務(wù)器運行環(huán)境。否則,它不可用。
  小說(shuō)站的人都知道,運營(yíng)一個(gè)APP的成本太高了。制作一個(gè)APP的最低成本是10000元。但將你的網(wǎng)站鏈接到其他成熟的小說(shuō)站是最方便、最便宜的方式。本源碼支持其他APP軟件轉碼。
  附帶演示 采集 規則。但是有些已經(jīng)過(guò)時(shí)了
  采集請自己寫(xiě)規則。我們的軟件不提供采集規則
  
  全自動(dòng)采集 一次安裝受益終身
  1.源碼類(lèi)型:全站源碼
  2.環(huán)境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5(.htaccess偽靜態(tài))
  3、服務(wù)器要求:建議使用VPS或獨立服務(wù)器,數據盤(pán)40G以上。系統建議使用 Windows 而不是 LNMP。99%的新站服務(wù)器采用Windows系統,方便文件管理和備份。使用情況:6.5G數據庫+5G網(wǎng)絡(luò )空間,群成員已經(jīng)證明網(wǎng)站:4核CPU+4G內存的xen架構VPS可以無(wú)壓力承受日5萬(wàn)IP和50萬(wàn)PV流量,日收入700元以上)
  4. 原程序:織夢(mèng)DEDEcms 5.7SP1
  5.編碼類(lèi)型:GBK
  6.可以采集:全自動(dòng)采集(如果內置規則無(wú)效,或者目標站采集被屏蔽,請找人寫(xiě)規則,本店不提供對規則的有效性負責 性別)
  7.其他特點(diǎn):
  (1) 自動(dòng)生成首頁(yè)、分類(lèi)、目錄、作者、排行榜、站點(diǎn)地圖頁(yè)面的靜態(tài)html。
  
 ?。?)全站拼音編目(網(wǎng)址格式可自行設置),章節頁(yè)面為偽靜態(tài)。
  (3) 支持下載功能,可自動(dòng)生成相應的文本文件,并在文件中設置廣告。
  (4)自動(dòng)生成關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞自動(dòng)內鏈。
  (5) 自動(dòng)偽原創(chuàng )字替換(采集,輸出時(shí)可以替換)。
  (6) 配合CNZZ的統計插件,可以輕松實(shí)現下載的詳細統計和采集的詳細統計。
  (7) 本程序的自動(dòng)采集不是市面上常見(jiàn)的優(yōu)采云、關(guān)關(guān)、采集xia等,而是基于原有的采集功能的DEDE。新開(kāi)發(fā)的采集板塊可以有效保證章節內容的完整性,避免章節重復、章節內容無(wú)內容、章節亂碼等;采集的量可以達到250,000到300,000章一天24小時(shí)。
  (8) 安裝比較簡(jiǎn)單。如果安裝后打開(kāi)的網(wǎng)址一直是手機版,請到系統設置-找到手機端改成自己的手機端獨立域名
  溫馨提示:由于本店業(yè)務(wù)繁忙,需要提供安裝服務(wù)的買(mǎi)家請在購買(mǎi)前提前聯(lián)系我們的客服。如果買(mǎi)家購買(mǎi)后只需要提供安裝服務(wù),本店可能暫時(shí)無(wú)法解決!謝謝您的合作??!小白不拍。
  限時(shí)免費:站長(cháng)快車(chē)采集器官方版下載
  站長(cháng)速遞是針對各大主流文章系統、論壇系統等的多線(xiàn)程會(huì )員注冊、內容采集和發(fā)布程序。使用站長(cháng)速遞,你可以瞬間搭建一個(gè)網(wǎng)站內容并迅速提高論壇的知名度。其豐富的規則模板和靈活的自定義模塊可適用于各種內容發(fā)布系統。系統收錄自定義規則采集、智能采集、批量會(huì )員注冊、批量發(fā)帖、轉帖等多項功能。在系統界面,您可以直接管理內容數據庫,實(shí)時(shí)瀏覽,可視化修改,輸入SQL命令運行操作,批量替換操作。軟件中的優(yōu)化功能讓你更得心應手,它可以生成標簽關(guān)鍵詞,刪除重復記錄、非法關(guān)鍵詞過(guò)濾、同義詞替換等可以讓你的采集返回數據變成原創(chuàng ),更有利于SEO搜索引擎優(yōu)化。從現在開(kāi)始,您可以?huà)仐夁^(guò)去重復且繁瑣的手動(dòng)添加工作。
  站長(cháng)速遞采集器 v4.0更新內容:
  
  1.為目標網(wǎng)站增加了智能采集,只需填寫(xiě)目標網(wǎng)站欄目頁(yè)面地址或直接輸入內容頁(yè)面地址即可自動(dòng)采集對應內容。不再需要編寫(xiě)任何采集規則采集。
  2.修改了關(guān)鍵詞的智能采集。只需從百度、google、搜狗、雅虎等各大搜索引擎輸入關(guān)鍵詞到采集到相應的新聞內容或博客文章。
  3.新增自動(dòng)獲取照片關(guān)鍵詞和熱門(mén)關(guān)鍵詞的功能。
  
  4. 菜單工具欄新增智能采集測試工具。輸入任何頁(yè)面 URL 以自動(dòng)提取標題、時(shí)間和文本內容。
  5. 修復線(xiàn)程過(guò)多導致的軟件假死。
  6.修復了軟件中的一些BUG

解密:【PyHacker編寫(xiě)指南】打造URL批量采集器

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 141 次瀏覽 ? 2022-10-16 13:11 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解密:【PyHacker編寫(xiě)指南】打造URL批量采集器
  
  三個(gè)搜索引擎的 Url采集 的簡(jiǎn)單實(shí)現。代碼不夠簡(jiǎn)潔,復用率低。不要笑??紤]到人機驗證不加多線(xiàn)程模塊,慢跑總比被攔截好(菜,人機驗證繞不過(guò)去)。百度的url需要訪(fǎng)問(wèn)兩次才能抓取到原來(lái)的url。import requests,refrom urllib import parsefrom time import sleep,time'''URL采集器Author:Char0n'''header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT
  
  解密:采集號
  材質(zhì)說(shuō)明
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  【資源名稱(chēng)】:【Cosplay】貞子桃子-宮坂竹溪泳裝【30P-147M】
  【主題類(lèi)型】:角色扮演
  【版權聲明】:互聯(lián)網(wǎng)采集分享,嚴禁商用,最終所有權歸素材提供者所有;
  【下載方式】:百度網(wǎng)盤(pán)
  
  【壓縮格式】:zip、7z、rar等常用格式,下載部分資源后,更改后綴解壓;【解壓密碼已測試!】
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  解密:【PyHacker編寫(xiě)指南】打造URL批量采集
  
  三個(gè)搜索引擎的 Url采集 的簡(jiǎn)單實(shí)現。代碼不夠簡(jiǎn)潔,復用率低。不要笑??紤]到人機驗證不加多線(xiàn)程模塊,慢跑總比被攔截好(菜,人機驗證繞不過(guò)去)。百度的url需要訪(fǎng)問(wèn)兩次才能抓取到原來(lái)的url。import requests,refrom urllib import parsefrom time import sleep,time'''URL采集器Author:Char0n'''header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT
  
  解密:采集
  材質(zhì)說(shuō)明
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完美:勺捏智能寫(xiě)作工具 V1.0 綠色版

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 118 次瀏覽 ? 2022-10-16 13:11 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  完美:勺捏智能寫(xiě)作工具 V1.0 綠色版
  勺捏偽原創(chuàng )智能書(shū)寫(xiě)輔助工具是一偽原創(chuàng )工具,Scoop捏合智能偽原創(chuàng )工具可以幫助用戶(hù)一鍵提取關(guān)鍵詞,內容搜索采集,偽原創(chuàng )根據內容創(chuàng )建,用戶(hù)可以在需要時(shí)下載。
  基本介紹
  深耕采集領(lǐng)域,借助勺捏AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法,開(kāi)發(fā)勺捏AI智能偽原創(chuàng )采集器。
  自主研發(fā)了一套以漢字分析處理為核心系統的全自動(dòng)采集機器人,幫助站長(cháng)打造完美的原創(chuàng )文章,定期定量批量更新文章。
  勺捏智能采集器語(yǔ)義級識別精度和大數據分析,保證文章偽原創(chuàng )質(zhì)量,幫助站長(cháng)創(chuàng )建SEO標準網(wǎng)站,避免K站風(fēng)險。
  
  軟件特點(diǎn)
  智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)采集
  實(shí)現指定網(wǎng)站,無(wú)需編寫(xiě)采集規則,一鍵式采集智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件圖片采集保留圖片標簽,實(shí)現圖片采集,并開(kāi)發(fā)符合網(wǎng)站目錄的存儲路徑。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件一鍵發(fā)布,實(shí)現文章鍵發(fā)布功能,文章直接發(fā)布到網(wǎng)站。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件智能寫(xiě)入采集文章直接自動(dòng)AI偽原創(chuàng )智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件網(wǎng)站無(wú)縫插件,無(wú)論哪個(gè)版本的cms程序支持智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件全鏈路支持市面上所有數據庫。
  功能介紹
  1、關(guān)鍵詞采集
  根據用戶(hù)為采集設置的關(guān)鍵詞,實(shí)現不會(huì )采集一個(gè)或多個(gè)指定的采集站點(diǎn)。
  
  2. 內容識別
  無(wú)需編寫(xiě)采集規則,智能識別頁(yè)面的標題和內容,快速訪(fǎng)問(wèn)系統。
  3. 定向采集
  提供列表 URL 和文章 URL 采集指定網(wǎng)站或列內容以準確采集標題、正文、作者和來(lái)源。
  4. 偽原創(chuàng )搜索引擎優(yōu)化更新
  采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口,智能偽原創(chuàng )并解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
  解決方案:騰訊云發(fā)布云端開(kāi)發(fā)者工具Cloud Studio 幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現一站式開(kāi)發(fā)!
  云計算的進(jìn)一步發(fā)展正在推動(dòng)“云上開(kāi)發(fā)”成為一種新的范式。
  8月15日,騰訊云發(fā)布一站式云開(kāi)發(fā)工具Cloud Studio,支持開(kāi)發(fā)者使用Web IDE(集成開(kāi)發(fā)環(huán)境)實(shí)現遠程協(xié)同開(kāi)發(fā)和應用部署。
  傳統的開(kāi)發(fā)模式,開(kāi)發(fā)者需要在本地配置開(kāi)發(fā)環(huán)境,不同的團隊進(jìn)行模塊開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)完成后,配合運維團隊完成應用的部署。這也是為什么在疫情期間,很多程序員需要將自己的主機電腦帶回家。Cloud Studio 相當于將本地開(kāi)發(fā)環(huán)境搬到云端,讓開(kāi)發(fā)者可以遠程查看、編輯、部署代碼,就像使用騰訊文檔進(jìn)行協(xié)作一樣。
  這種“云原生”的開(kāi)發(fā)模式正日益成為一種新的行業(yè)趨勢。微軟的 Code Spaces、谷歌的 Cloud Shell、AWS 的 Code Star 等都是近兩年的熱門(mén)開(kāi)發(fā)工具。核心是讓開(kāi)發(fā)者擺脫本地開(kāi)發(fā)物理環(huán)境的束縛,方便遠程協(xié)作。Cloud Studio于2015年作為獨立產(chǎn)品推出,是國內第一款集成底層云資源和在線(xiàn)開(kāi)發(fā)環(huán)境的開(kāi)發(fā)工具。近兩年,國內云廠(chǎng)商更加注重開(kāi)發(fā)者工具的建設。Cloud Studio也進(jìn)一步升級為騰訊云開(kāi)發(fā)者生態(tài)門(mén)戶(hù),旨在整合云資源和DevOps等PaaS能力,
  目前,Cloud Studio全面支持Java Spring Boot、Python、Node.js等豐富的開(kāi)發(fā)模板示例庫,具備在線(xiàn)開(kāi)發(fā)、調試、預覽、端口自動(dòng)識別等能力。
  
  Cloud Studio 在線(xiàn)調試、自動(dòng)預覽功能
  同時(shí),Cloud Studio 還集成了在線(xiàn)開(kāi)發(fā)協(xié)同模塊進(jìn)行內測。下一版本將全面開(kāi)放,讓開(kāi)發(fā)者可以隨時(shí)隨地進(jìn)行設計、討論和開(kāi)發(fā)。
  Cloud Studio 多人協(xié)作
  Cloud Studio具備標準化的云安裝部署能力,支持主流代碼庫的云克隆。在云端和企業(yè)內網(wǎng)環(huán)境下,代碼可以安全、可控、可審計,代碼和數據不會(huì )外泄,滿(mǎn)足企業(yè)環(huán)境下代碼的安全開(kāi)發(fā)和協(xié)同。
  與本地IDE相比,用戶(hù)在使用Cloud Studio時(shí)還可以靈活調整工作規范。比如AI模型計算等需要加速編譯的場(chǎng)景,用戶(hù)可以將開(kāi)發(fā)環(huán)境調到高規格,讓編譯速度更快。計算完成后,調整到較低的規格。
  
  目前,Cloud Studio 已經(jīng)在多種類(lèi)型的場(chǎng)景中實(shí)現。例如,在大型企業(yè)的項目協(xié)同開(kāi)發(fā)中,數百名開(kāi)發(fā)者可以在家辦公實(shí)現遠程開(kāi)發(fā)協(xié)同,顯著(zhù)提升了本地開(kāi)發(fā)模式的整體效率。高校教師可以使用Cloud Studio進(jìn)行教學(xué)、現場(chǎng)演練、在線(xiàn)編碼調試。在技??術(shù)面試過(guò)程中,面試官還可以使用 Cloud Studio 生成問(wèn)題,在線(xiàn)測試被面試者的編程能力。
  據了解,Cloud Studio將在今年內推出代碼存儲、應用部署等功能,讓開(kāi)發(fā)者在云端完成開(kāi)發(fā)后直接對接底層云資源,完成應用部署和上線(xiàn)。
  騰訊云副總裁黃俊宏表示,未來(lái)Cloud Studio將進(jìn)一步完善產(chǎn)品能力,為開(kāi)發(fā)者提供更多的協(xié)同、托管、集成、部署能力和產(chǎn)品接口,提供更好的云開(kāi)發(fā)體驗。同時(shí),針對運營(yíng)、產(chǎn)品等一般開(kāi)發(fā)人群,Cloud Studio也會(huì )迭代新的,提供低門(mén)檻、好用的開(kāi)發(fā)工具。騰訊云將不斷挖掘開(kāi)發(fā)者的痛點(diǎn)和需求,提升平臺產(chǎn)品的集成能力,讓開(kāi)發(fā)者更加專(zhuān)注于創(chuàng )造價(jià)值。
  點(diǎn)擊鏈接就有機會(huì )一展身手,贏(yíng)取千元大禮??!快來(lái)參與云工作室的獲獎研究活動(dòng)或征稿吧~
  活動(dòng)詳情可見(jiàn)下方海報: 查看全部

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  基本介紹
  深耕采集領(lǐng)域,借助勺捏AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法,開(kāi)發(fā)勺捏AI智能偽原創(chuàng )采集器。
  自主研發(fā)了一套以漢字分析處理為核心系統的全自動(dòng)采集機器人,幫助站長(cháng)打造完美的原創(chuàng )文章,定期定量批量更新文章。
  勺捏智能采集器語(yǔ)義級識別精度和大數據分析,保證文章偽原創(chuàng )質(zhì)量,幫助站長(cháng)創(chuàng )建SEO標準網(wǎng)站,避免K站風(fēng)險。
  
  軟件特點(diǎn)
  智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)采集
  實(shí)現指定網(wǎng)站,無(wú)需編寫(xiě)采集規則,一鍵式采集智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件圖片采集保留圖片標簽,實(shí)現圖片采集,并開(kāi)發(fā)符合網(wǎng)站目錄的存儲路徑。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件一鍵發(fā)布,實(shí)現文章鍵發(fā)布功能,文章直接發(fā)布到網(wǎng)站。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件智能寫(xiě)入采集文章直接自動(dòng)AI偽原創(chuàng )智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件網(wǎng)站無(wú)縫插件,無(wú)論哪個(gè)版本的cms程序支持智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件全鏈路支持市面上所有數據庫。
  功能介紹
  1、關(guān)鍵詞采集
  根據用戶(hù)為采集設置的關(guān)鍵詞,實(shí)現不會(huì )采集一個(gè)或多個(gè)指定的采集站點(diǎn)。
  
  2. 內容識別
  無(wú)需編寫(xiě)采集規則,智能識別頁(yè)面的標題和內容,快速訪(fǎng)問(wèn)系統。
  3. 定向采集
  提供列表 URL 和文章 URL 采集指定網(wǎng)站或列內容以準確采集標題、正文、作者和來(lái)源。
  4. 偽原創(chuàng )搜索引擎優(yōu)化更新
  采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口,智能偽原創(chuàng )并解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
  解決方案:騰訊云發(fā)布云端開(kāi)發(fā)者工具Cloud Studio 幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現一站式開(kāi)發(fā)!
  云計算的進(jìn)一步發(fā)展正在推動(dòng)“云上開(kāi)發(fā)”成為一種新的范式。
  8月15日,騰訊云發(fā)布一站式云開(kāi)發(fā)工具Cloud Studio,支持開(kāi)發(fā)者使用Web IDE(集成開(kāi)發(fā)環(huán)境)實(shí)現遠程協(xié)同開(kāi)發(fā)和應用部署。
  傳統的開(kāi)發(fā)模式,開(kāi)發(fā)者需要在本地配置開(kāi)發(fā)環(huán)境,不同的團隊進(jìn)行模塊開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)完成后,配合運維團隊完成應用的部署。這也是為什么在疫情期間,很多程序員需要將自己的主機電腦帶回家。Cloud Studio 相當于將本地開(kāi)發(fā)環(huán)境搬到云端,讓開(kāi)發(fā)者可以遠程查看、編輯、部署代碼,就像使用騰訊文檔進(jìn)行協(xié)作一樣。
  這種“云原生”的開(kāi)發(fā)模式正日益成為一種新的行業(yè)趨勢。微軟的 Code Spaces、谷歌的 Cloud Shell、AWS 的 Code Star 等都是近兩年的熱門(mén)開(kāi)發(fā)工具。核心是讓開(kāi)發(fā)者擺脫本地開(kāi)發(fā)物理環(huán)境的束縛,方便遠程協(xié)作。Cloud Studio于2015年作為獨立產(chǎn)品推出,是國內第一款集成底層云資源和在線(xiàn)開(kāi)發(fā)環(huán)境的開(kāi)發(fā)工具。近兩年,國內云廠(chǎng)商更加注重開(kāi)發(fā)者工具的建設。Cloud Studio也進(jìn)一步升級為騰訊云開(kāi)發(fā)者生態(tài)門(mén)戶(hù),旨在整合云資源和DevOps等PaaS能力,
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  Cloud Studio 在線(xiàn)調試、自動(dòng)預覽功能
  同時(shí),Cloud Studio 還集成了在線(xiàn)開(kāi)發(fā)協(xié)同模塊進(jìn)行內測。下一版本將全面開(kāi)放,讓開(kāi)發(fā)者可以隨時(shí)隨地進(jìn)行設計、討論和開(kāi)發(fā)。
  Cloud Studio 多人協(xié)作
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  目前,Cloud Studio 已經(jīng)在多種類(lèi)型的場(chǎng)景中實(shí)現。例如,在大型企業(yè)的項目協(xié)同開(kāi)發(fā)中,數百名開(kāi)發(fā)者可以在家辦公實(shí)現遠程開(kāi)發(fā)協(xié)同,顯著(zhù)提升了本地開(kāi)發(fā)模式的整體效率。高校教師可以使用Cloud Studio進(jìn)行教學(xué)、現場(chǎng)演練、在線(xiàn)編碼調試。在技??術(shù)面試過(guò)程中,面試官還可以使用 Cloud Studio 生成問(wèn)題,在線(xiàn)測試被面試者的編程能力。
  據了解,Cloud Studio將在今年內推出代碼存儲、應用部署等功能,讓開(kāi)發(fā)者在云端完成開(kāi)發(fā)后直接對接底層云資源,完成應用部署和上線(xiàn)。
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教程:python爬蟲(chóng)實(shí)踐教學(xué),手把手入門(mén)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 113 次瀏覽 ? 2022-10-16 12:22 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  教程:python爬蟲(chóng)實(shí)踐教學(xué),手把手入門(mén)
  一、簡(jiǎn)介
  這個(gè)文章以前是用來(lái)訓練新人的。大家覺(jué)得好理解,就分享給大家學(xué)習。如果你學(xué)過(guò)一些python,想用它做點(diǎn)什么,但沒(méi)有方向,不妨嘗試完成以下案例。
  老規矩,需要打包軟件關(guān)注小編,QQ群:721195303領(lǐng)取。
  2、環(huán)境準備
  安裝requests lxml beautifulsoup4三個(gè)庫(以下代碼均在python3.5環(huán)境下測試)
  pip install requests lxml beautifulsoup4
  3.幾個(gè)爬蟲(chóng)小案例 3.1 獲取本地公網(wǎng)IP地址
  以在公網(wǎng)查詢(xún)IP為借口,使用python的requests庫自動(dòng)獲取IP地址。
  import requests
r = requests.get("http://2017.ip138.com/ic.asp")
r.encoding = r.apparent_encoding? ?? ???#使用requests的字符編碼智能分析,避免中文亂碼
print(r.text)
# 你還可以使用正則匹配re模塊提取出IP
import re
print(re.findall("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}",r.text))
  3.2 用百度搜索界面寫(xiě)url采集器
  在這種情況下,我們將使用 requests 結合 BeautifulSoup 庫來(lái)完成任務(wù)。我們需要在程序中設置User-Agent頭來(lái)繞過(guò)百度搜索引擎的反爬機制(可以盡量不添加User-Agent頭,看能不能獲取數據)。注意百度搜索結構的URL鏈接規則,比如第一頁(yè)的URL鏈接參數pn=0,第二頁(yè)的URL鏈接參數pn=10....等等。在這里,我們使用 css 選擇器路徑提取數據。
  import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 設置User-Agent頭,繞過(guò)百度搜索引擎的反爬蟲(chóng)機制
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0&#39;}
# 注意觀(guān)察百度搜索結構的URL鏈接規律,例如第一頁(yè)pn=0,第二頁(yè)pn=10.... 依次類(lèi)推,下面的for循環(huán)搜索前10頁(yè)結果
for i in range(0,100,10):
? ?? ???bd_search = "https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... ot%3B % str(i)
? ?? ???r = requests.get(bd_search,headers=headers)
? ?? ???soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
? ? # 下面的select使用了css選擇器路徑提取數據
? ?? ???url_list = soup.select(".t > a")
? ?? ???for url in url_list:
? ?? ?? ?? ?? ? real_url = url["href"]
? ?? ?? ?? ?? ? r = requests.get(real_url)
? ?? ?? ?? ?? ? print(r.url)
  寫(xiě)完程序后,我們使用關(guān)鍵詞inurl:/dede/login.php批量提取織夢(mèng)cms的后臺地址,效果如下:
  3.3 自動(dòng)下載搜狗壁紙
  本例中,我們將通過(guò)爬蟲(chóng)自動(dòng)下載并搜索壁紙,并將程序中圖片存放的路徑更改為您要存放圖片的目錄路徑。還有一點(diǎn)是我們在程序中使用了json庫,因為在觀(guān)察過(guò)程中發(fā)現搜狗壁紙的地址是用json格式存儲的,所以我們使用json來(lái)解析這組數據。
  import requests
import json
#下載圖片
url = "http://pic.sogou.com/pics/chan ... ot%3B
r = requests.get(url)
data = json.loads(r.text)
for i in data["all_items"]:
? ? img_url = i["pic_url"]
? ? # 下面這行里面的路徑改成你自己想要存放圖片的目錄路徑即可
? ? with open("/home/evilk0/Desktop/img/%s" % img_url[-10:]+".jpg","wb") as f:
? ?? ???r2 = requests.get(img_url)
? ?? ???f.write(r2.content)
<p>
? ? print("下載完畢:",img_url)</p>
  3.4 自動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷
  import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
? ? "submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
? ? "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
? ? "Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
}
for i in range(0,500):
? ? choice = (
? ?? ???random.randint(1, 2),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ? )
? ? data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
? ? r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
? ? print(r.text)
? ? data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
  當我們使用同一個(gè)IP提交多份問(wèn)卷時(shí),會(huì )觸發(fā)目標的反爬機制,服務(wù)器上會(huì )出現一個(gè)驗證碼。
  我們可以使用X-Forwarded-For來(lái)偽造我們的IP,修改后的代碼如下:
  import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
? ? "submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
? ? "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
? ? "Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
? ? "X-Forwarded-For" : "%s"
}
for i in range(0,500):
? ? choice = (
<p>
? ?? ???random.randint(1, 2),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ? )
? ? data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
? ? header["X-Forwarded-For"] = (str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+str(random.randint(1,255))
? ? r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
? ? print(header["X-Forwarded-For"],r.text)
? ? data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
? ? header["X-Forwarded-For"] = "%s"</p>
  效果圖:
  關(guān)于這個(gè)文章,因為之前寫(xiě)過(guò),不再贅述
  3.5 獲取公網(wǎng)代理IP,判斷是否可用及延遲時(shí)間
  在此示例中,我們要抓取代理 IP 并驗證這些代理的活躍度和延遲。(可以將爬取的代理IP添加到proxychain中,然后執行平時(shí)的滲透任務(wù)。)這里我直接調用linux系統命令
  ping -c 1 " + ip.string + " | awk 'NR==2{打印}' -
  如果要在windows下運行這個(gè)程序,需要修改os.popen中倒數第三行的命令,改成windows可以執行的東西。
  from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
url = "http://www.xicidaili.com/nn/1"
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36&#39;}
r = requests.get(url=url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
server_address = soup.select(".odd > td:nth-of-type(4)")
ip_list = soup.select(".odd > td:nth-of-type(2)")
ports = soup.select(".odd > td:nth-of-type(3)")
for server,ip in zip(server_address,ip_list):
? ? if len(server.contents) != 1:
? ?? ???print(server.a.string.ljust(8),ip.string.ljust(20), end=&#39;&#39;)
? ? else:
? ?? ???print("未知".ljust(8), ip.string.ljust(20), end=&#39;&#39;)
? ? delay_time = os.popen("ping -c 1 " + ip.string + " | awk &#39;NR==2{print}&#39; -")
? ? delay_time = delay_time.read().split("time=")[-1].strip("\r\n")
? ? print("time = " + delay_time)
  4。結論
  當然,你也可以用 python 做很多有趣的事情。如果上面的例子你不明白,那我最后再發(fā)一套python爬蟲(chóng)入門(mén)教程:python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)介紹---我爺爺都能看懂?,F在網(wǎng)上學(xué)習真的很多,希望大家可以好好利用。
  這里推薦一下我自己建的Python學(xué)習群:721195303。群里的每個(gè)人都在學(xué)習Python。如果您想學(xué)習或正在學(xué)習Python,歡迎您的加入。大家都是軟件開(kāi)發(fā)黨,不定期分享干貨(僅限Python軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)),包括我自己整理的2021最新Python進(jìn)階資料和零基礎教學(xué),歡迎進(jìn)階有興趣的小伙伴加入Python!
  核心方法:【PYTHON爬蟲(chóng)學(xué)習筆記】第二章 爬蟲(chóng)基礎
  URL 是 URI 的子集,即每個(gè) URL 都是 URI,但不是每個(gè) URI 都是 URL。
  那么,什么樣的 URI 不是 URL?
  URI還包括一個(gè)子類(lèi)URN,其全稱(chēng)是Universal Resource Name,即統一資源名稱(chēng)。URN 只命名資源,不指定如何定位資源。例如 urn:isbn:0451450523 指定一本書(shū)的 ISBN,可以唯一標識該書(shū),但不指定該書(shū)的位置。這是URN。URL、URN 和 URI 之間的關(guān)系可以用圖 2-1 表示。
  URL、URN和URI關(guān)系圖
  2.1.2 超文本
  超文本,它的英文名字是hypertext,我們在瀏覽器中看到的網(wǎng)頁(yè)都是從超文本解析出來(lái)的,而網(wǎng)頁(yè)的源代碼是一系列的HTML代碼,里面收錄了一系列的標簽,比如img來(lái)顯示圖片, p 指定顯示段落等。瀏覽器解析這些標簽后,就形成了我們平時(shí)看到的網(wǎng)頁(yè),以及網(wǎng)頁(yè)的源代碼。
  2.1.3 HTTP和HTTPS HTTP的全稱(chēng)是超文本傳輸??協(xié)議,中文名稱(chēng)是超文本傳輸??協(xié)議。HTTP 協(xié)議是一種將超文本數據從網(wǎng)絡(luò )傳輸到本地瀏覽器的傳輸協(xié)議,它確保了超文本文檔的高效和準確傳遞。HTTPS的全稱(chēng)是Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer。它是一個(gè)安全的 HTTP 通道,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是 HTTP 的安全版本,即在 HTTP 上增加了 SSL 層,簡(jiǎn)稱(chēng) HTTPS。HTTPS 的安全基礎是 SSL,因此通過(guò)它傳輸的內容是經(jīng)過(guò) SSL 加密的。其主要功能可分為兩種。2.1.4 HTTP請求流程
  我們在瀏覽器中輸入一個(gè) URL,然后回車(chē),在瀏覽器中觀(guān)察頁(yè)面內容。其實(shí)這個(gè)過(guò)程就是瀏覽器向網(wǎng)站所在的服務(wù)器發(fā)送請求,網(wǎng)站服務(wù)器接收到請求并處理解析,然后返回相應的響應,即然后發(fā)送回瀏覽器。. 響應收錄頁(yè)面的源代碼和其他內容,瀏覽器對其進(jìn)行解析以呈現頁(yè)面。模型如圖所示。
  2.1.5 請求
  從客戶(hù)端發(fā)送到服務(wù)器的請求可以分為四個(gè)部分:請求方法、請求 URL、請求標頭和請求正文。
  請求方法
  常用請求方法:GET 和 POST
  GET 和 POST 請求方法有以下區別。
  其他請求方式:
  請求的 URL
  即Uniform Resource Locator URL,它唯一地確定了我們要請求的資源
  請求頭
  請求頭用于描述服務(wù)器要使用的附加信息。比較重要的信息是Cookie、Referer、User-Agent等。
  請求正文
  請求體攜帶的內容一般是POST請求中的表單數據,而對于GET請求,請求體是空的。
  在爬蟲(chóng)中,如果要構造POST請求,需要使用正確的Content-Type,并且在設置各種請求庫的參數時(shí)知道使用的是哪個(gè)Content-Type,否則可能會(huì )導致POST無(wú)法正常響應提交后。
  2.1.6 響應
  服務(wù)器返回給客戶(hù)端的響應可以分為三部分:響應狀態(tài)碼、響應頭和響應體。
  響應狀態(tài)代碼
  響應狀態(tài)碼表示服務(wù)器的響應狀態(tài)。例如,200 表示服務(wù)器正常響應,404 表示頁(yè)面未找到,500 表示服務(wù)器發(fā)生錯誤。在爬蟲(chóng)中,我們可以根據狀態(tài)碼判斷服務(wù)器響應狀態(tài)。
  響應頭中收錄了服務(wù)器對請求的響應信息,如Content-Type、Server、Set-Cookie等。下面簡(jiǎn)單介紹一些常用的頭信息。
  響應體
  響應的body數據,例如請求網(wǎng)頁(yè)時(shí),其響應體為網(wǎng)頁(yè)的HTML代碼,請求圖片時(shí),其響應體為圖片的二進(jìn)制數據。
  爬蟲(chóng)請求一個(gè)網(wǎng)頁(yè)后,要解析的內容就是響應體。
  在做爬蟲(chóng)的時(shí)候,我們主要是通過(guò)響應體獲取網(wǎng)頁(yè)的源代碼、JSON數據等,然后從中提取相應的內容。
  2.2 網(wǎng)頁(yè)基礎 2.2.1 網(wǎng)頁(yè)構成
  網(wǎng)頁(yè)可以分為三個(gè)主要部分——HTML、CSS 和 JavaScript。**如果把網(wǎng)頁(yè)比作一個(gè)人,HTML相當于骨架,JavaScript相當于肌肉,CSS相當于皮膚,三者結合可以形成一個(gè)完整的網(wǎng)頁(yè)。
  HTML
  HTML是一種用來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)的語(yǔ)言,它的全稱(chēng)是Hyper Text Markup Language,即超文本標記語(yǔ)言。網(wǎng)頁(yè)包括各種復雜的元素,如文本、按鈕、圖像和視頻,它們的基礎結構是 HTML。不同類(lèi)型的文本由不同類(lèi)型的標簽表示。如果圖片用img標簽表示
  CSS
  CSS,全稱(chēng)是Cascading Style Sheets,即Cascading Style Sheets?!凹壜?lián)”是指當HTML中引用了多個(gè)樣式文件且樣式?jīng)_突時(shí),瀏覽器可以按照級聯(lián)順序進(jìn)行處理?!皹邮健笔侵妇W(wǎng)頁(yè)中文字大小、顏色、元素間距、排列等的格式。例如:
  
  #head_wrapper.s-ps-islite .s-p-top {
position: absolute;
bottom: 40px;
width: 100%;
height: 181px;
}
  JavaScript
  JavaScript,簡(jiǎn)稱(chēng) JS,是一種腳本語(yǔ)言。HTML 和 CSS 一起使用,只為用戶(hù)提供靜態(tài)信息,缺乏交互性。我們可能會(huì )在網(wǎng)頁(yè)中看到一些交互和動(dòng)畫(huà)效果,比如下載進(jìn)度條、提示框、輪播等,這通常是 JavaScript 的功勞。它的出現使用戶(hù)和信息之間的問(wèn)題不僅是瀏覽和顯示的關(guān)系,而且實(shí)現了實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、交互的頁(yè)面功能。
  JavaScript 通常以單獨文件的形式加載,后綴為 js,可以通過(guò) HTML 中的 script 標簽導入。
  例如:
  2.2.2 網(wǎng)頁(yè)結構
  網(wǎng)頁(yè)的標準形式是在 html 標簽中嵌套 head 和 body 標簽。網(wǎng)頁(yè)的配置和引用在head中定義。網(wǎng)頁(yè)的正文在正文中定義。
  


//指定網(wǎng)頁(yè)編碼
This is a Demo //網(wǎng)頁(yè)標題

//正文部分
//網(wǎng)頁(yè)中的區塊
This is a Oemo




//負責網(wǎng)頁(yè)的渲染
  得到app.js文件后,會(huì )執行其中的JavaScript代碼,JavaScript會(huì )改變HTML中的節點(diǎn),添加內容,最終得到完整的頁(yè)面。
  但是當用 urllib 或 requests 等庫請求當前頁(yè)面時(shí),我們得到的只是這段 HTML 代碼,它不會(huì )幫助我們繼續加載這個(gè) JavaScript 文件,所以我們在瀏覽器中看不到內容。
  因此,使用基本的HTTP請求庫得到的源代碼可能與瀏覽器中的頁(yè)面源代碼不一樣。對于這樣的情況,我們可以分析一下它的后臺Ajax接口。Selenium 和 Splash 等庫也可用于模擬 JJavaScript 渲染。
  2.4 會(huì )話(huà)和 Cookie
  有的網(wǎng)站需要登錄才能訪(fǎng)問(wèn),登錄后可以連續訪(fǎng)問(wèn)多次網(wǎng)站,但有時(shí)需要重新登錄一次一段的時(shí)間。還有一些網(wǎng)站,打開(kāi)瀏覽器就自動(dòng)登錄了,時(shí)間長(cháng)了也不會(huì )失敗,為什么呢?
  2.4.1 靜態(tài)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)
  動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)不再是簡(jiǎn)單的HTML,可以用JSP、PHP、Python等語(yǔ)言編寫(xiě),可以實(shí)現用戶(hù)登錄、注冊等功能 查看全部

  教程:python爬蟲(chóng)實(shí)踐教學(xué),手把手入門(mén)
  一、簡(jiǎn)介
  這個(gè)文章以前是用來(lái)訓練新人的。大家覺(jué)得好理解,就分享給大家學(xué)習。如果你學(xué)過(guò)一些python,想用它做點(diǎn)什么,但沒(méi)有方向,不妨嘗試完成以下案例。
  老規矩,需要打包軟件關(guān)注小編,QQ群:721195303領(lǐng)取。
  2、環(huán)境準備
  安裝requests lxml beautifulsoup4三個(gè)庫(以下代碼均在python3.5環(huán)境下測試)
  pip install requests lxml beautifulsoup4
  3.幾個(gè)爬蟲(chóng)小案例 3.1 獲取本地公網(wǎng)IP地址
  以在公網(wǎng)查詢(xún)IP為借口,使用python的requests庫自動(dòng)獲取IP地址。
  import requests
r = requests.get("http://2017.ip138.com/ic.asp";)
r.encoding = r.apparent_encoding? ?? ???#使用requests的字符編碼智能分析,避免中文亂碼
print(r.text)
# 你還可以使用正則匹配re模塊提取出IP
import re
print(re.findall("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}",r.text))
  3.2 用百度搜索界面寫(xiě)url采集
  在這種情況下,我們將使用 requests 結合 BeautifulSoup 庫來(lái)完成任務(wù)。我們需要在程序中設置User-Agent頭來(lái)繞過(guò)百度搜索引擎的反爬機制(可以盡量不添加User-Agent頭,看能不能獲取數據)。注意百度搜索結構的URL鏈接規則,比如第一頁(yè)的URL鏈接參數pn=0,第二頁(yè)的URL鏈接參數pn=10....等等。在這里,我們使用 css 選擇器路徑提取數據。
  import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 設置User-Agent頭,繞過(guò)百度搜索引擎的反爬蟲(chóng)機制
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0&#39;}
# 注意觀(guān)察百度搜索結構的URL鏈接規律,例如第一頁(yè)pn=0,第二頁(yè)pn=10.... 依次類(lèi)推,下面的for循環(huán)搜索前10頁(yè)結果
for i in range(0,100,10):
? ?? ???bd_search = "https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... ot%3B % str(i)
? ?? ???r = requests.get(bd_search,headers=headers)
? ?? ???soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
? ? # 下面的select使用了css選擇器路徑提取數據
? ?? ???url_list = soup.select(".t > a")
? ?? ???for url in url_list:
? ?? ?? ?? ?? ? real_url = url["href"]
? ?? ?? ?? ?? ? r = requests.get(real_url)
? ?? ?? ?? ?? ? print(r.url)
  寫(xiě)完程序后,我們使用關(guān)鍵詞inurl:/dede/login.php批量提取織夢(mèng)cms的后臺地址,效果如下:
  3.3 自動(dòng)下載搜狗壁紙
  本例中,我們將通過(guò)爬蟲(chóng)自動(dòng)下載并搜索壁紙,并將程序中圖片存放的路徑更改為您要存放圖片的目錄路徑。還有一點(diǎn)是我們在程序中使用了json庫,因為在觀(guān)察過(guò)程中發(fā)現搜狗壁紙的地址是用json格式存儲的,所以我們使用json來(lái)解析這組數據。
  import requests
import json
#下載圖片
url = "http://pic.sogou.com/pics/chan ... ot%3B
r = requests.get(url)
data = json.loads(r.text)
for i in data["all_items"]:
? ? img_url = i["pic_url"]
? ? # 下面這行里面的路徑改成你自己想要存放圖片的目錄路徑即可
? ? with open("/home/evilk0/Desktop/img/%s" % img_url[-10:]+".jpg","wb") as f:
? ?? ???r2 = requests.get(img_url)
? ?? ???f.write(r2.content)
<p>
? ? print("下載完畢:",img_url)</p>
  3.4 自動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷
  import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
? ? "submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
? ? "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
? ? "Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
}
for i in range(0,500):
? ? choice = (
? ?? ???random.randint(1, 2),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ? )
? ? data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
? ? r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
? ? print(r.text)
? ? data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
  當我們使用同一個(gè)IP提交多份問(wèn)卷時(shí),會(huì )觸發(fā)目標的反爬機制,服務(wù)器上會(huì )出現一個(gè)驗證碼。
  我們可以使用X-Forwarded-For來(lái)偽造我們的IP,修改后的代碼如下:
  import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
? ? "submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
? ? "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
? ? "Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
? ? "X-Forwarded-For" : "%s"
}
for i in range(0,500):
? ? choice = (
<p>
? ?? ???random.randint(1, 2),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ? )
? ? data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
? ? header["X-Forwarded-For"] = (str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+str(random.randint(1,255))
? ? r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
? ? print(header["X-Forwarded-For"],r.text)
? ? data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
? ? header["X-Forwarded-For"] = "%s"</p>
  效果圖:
  關(guān)于這個(gè)文章,因為之前寫(xiě)過(guò),不再贅述
  3.5 獲取公網(wǎng)代理IP,判斷是否可用及延遲時(shí)間
  在此示例中,我們要抓取代理 IP 并驗證這些代理的活躍度和延遲。(可以將爬取的代理IP添加到proxychain中,然后執行平時(shí)的滲透任務(wù)。)這里我直接調用linux系統命令
  ping -c 1 " + ip.string + " | awk 'NR==2{打印}' -
  如果要在windows下運行這個(gè)程序,需要修改os.popen中倒數第三行的命令,改成windows可以執行的東西。
  from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
url = "http://www.xicidaili.com/nn/1"
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36&#39;}
r = requests.get(url=url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
server_address = soup.select(".odd > td:nth-of-type(4)")
ip_list = soup.select(".odd > td:nth-of-type(2)")
ports = soup.select(".odd > td:nth-of-type(3)")
for server,ip in zip(server_address,ip_list):
? ? if len(server.contents) != 1:
? ?? ???print(server.a.string.ljust(8),ip.string.ljust(20), end=&#39;&#39;)
? ? else:
? ?? ???print("未知".ljust(8), ip.string.ljust(20), end=&#39;&#39;)
? ? delay_time = os.popen("ping -c 1 " + ip.string + " | awk &#39;NR==2{print}&#39; -")
? ? delay_time = delay_time.read().split("time=")[-1].strip("\r\n")
? ? print("time = " + delay_time)
  4。結論
  當然,你也可以用 python 做很多有趣的事情。如果上面的例子你不明白,那我最后再發(fā)一套python爬蟲(chóng)入門(mén)教程:python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)介紹---我爺爺都能看懂?,F在網(wǎng)上學(xué)習真的很多,希望大家可以好好利用。
  這里推薦一下我自己建的Python學(xué)習群:721195303。群里的每個(gè)人都在學(xué)習Python。如果您想學(xué)習或正在學(xué)習Python,歡迎您的加入。大家都是軟件開(kāi)發(fā)黨,不定期分享干貨(僅限Python軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)),包括我自己整理的2021最新Python進(jìn)階資料和零基礎教學(xué),歡迎進(jìn)階有興趣的小伙伴加入Python!
  核心方法:【PYTHON爬蟲(chóng)學(xué)習筆記】第二章 爬蟲(chóng)基礎
  URL 是 URI 的子集,即每個(gè) URL 都是 URI,但不是每個(gè) URI 都是 URL。
  那么,什么樣的 URI 不是 URL?
  URI還包括一個(gè)子類(lèi)URN,其全稱(chēng)是Universal Resource Name,即統一資源名稱(chēng)。URN 只命名資源,不指定如何定位資源。例如 urn:isbn:0451450523 指定一本書(shū)的 ISBN,可以唯一標識該書(shū),但不指定該書(shū)的位置。這是URN。URL、URN 和 URI 之間的關(guān)系可以用圖 2-1 表示。
  URL、URN和URI關(guān)系圖
  2.1.2 超文本
  超文本,它的英文名字是hypertext,我們在瀏覽器中看到的網(wǎng)頁(yè)都是從超文本解析出來(lái)的,而網(wǎng)頁(yè)的源代碼是一系列的HTML代碼,里面收錄了一系列的標簽,比如img來(lái)顯示圖片, p 指定顯示段落等。瀏覽器解析這些標簽后,就形成了我們平時(shí)看到的網(wǎng)頁(yè),以及網(wǎng)頁(yè)的源代碼。
  2.1.3 HTTP和HTTPS HTTP的全稱(chēng)是超文本傳輸??協(xié)議,中文名稱(chēng)是超文本傳輸??協(xié)議。HTTP 協(xié)議是一種將超文本數據從網(wǎng)絡(luò )傳輸到本地瀏覽器的傳輸協(xié)議,它確保了超文本文檔的高效和準確傳遞。HTTPS的全稱(chēng)是Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer。它是一個(gè)安全的 HTTP 通道,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是 HTTP 的安全版本,即在 HTTP 上增加了 SSL 層,簡(jiǎn)稱(chēng) HTTPS。HTTPS 的安全基礎是 SSL,因此通過(guò)它傳輸的內容是經(jīng)過(guò) SSL 加密的。其主要功能可分為兩種。2.1.4 HTTP請求流程
  我們在瀏覽器中輸入一個(gè) URL,然后回車(chē),在瀏覽器中觀(guān)察頁(yè)面內容。其實(shí)這個(gè)過(guò)程就是瀏覽器向網(wǎng)站所在的服務(wù)器發(fā)送請求,網(wǎng)站服務(wù)器接收到請求并處理解析,然后返回相應的響應,即然后發(fā)送回瀏覽器。. 響應收錄頁(yè)面的源代碼和其他內容,瀏覽器對其進(jìn)行解析以呈現頁(yè)面。模型如圖所示。
  2.1.5 請求
  從客戶(hù)端發(fā)送到服務(wù)器的請求可以分為四個(gè)部分:請求方法、請求 URL、請求標頭和請求正文。
  請求方法
  常用請求方法:GET 和 POST
  GET 和 POST 請求方法有以下區別。
  其他請求方式:
  請求的 URL
  即Uniform Resource Locator URL,它唯一地確定了我們要請求的資源
  請求頭
  請求頭用于描述服務(wù)器要使用的附加信息。比較重要的信息是Cookie、Referer、User-Agent等。
  請求正文
  請求體攜帶的內容一般是POST請求中的表單數據,而對于GET請求,請求體是空的。
  在爬蟲(chóng)中,如果要構造POST請求,需要使用正確的Content-Type,并且在設置各種請求庫的參數時(shí)知道使用的是哪個(gè)Content-Type,否則可能會(huì )導致POST無(wú)法正常響應提交后。
  2.1.6 響應
  服務(wù)器返回給客戶(hù)端的響應可以分為三部分:響應狀態(tài)碼、響應頭和響應體。
  響應狀態(tài)代碼
  響應狀態(tài)碼表示服務(wù)器的響應狀態(tài)。例如,200 表示服務(wù)器正常響應,404 表示頁(yè)面未找到,500 表示服務(wù)器發(fā)生錯誤。在爬蟲(chóng)中,我們可以根據狀態(tài)碼判斷服務(wù)器響應狀態(tài)。
  響應頭中收錄了服務(wù)器對請求的響應信息,如Content-Type、Server、Set-Cookie等。下面簡(jiǎn)單介紹一些常用的頭信息。
  響應體
  響應的body數據,例如請求網(wǎng)頁(yè)時(shí),其響應體為網(wǎng)頁(yè)的HTML代碼,請求圖片時(shí),其響應體為圖片的二進(jìn)制數據。
  爬蟲(chóng)請求一個(gè)網(wǎng)頁(yè)后,要解析的內容就是響應體。
  在做爬蟲(chóng)的時(shí)候,我們主要是通過(guò)響應體獲取網(wǎng)頁(yè)的源代碼、JSON數據等,然后從中提取相應的內容。
  2.2 網(wǎng)頁(yè)基礎 2.2.1 網(wǎng)頁(yè)構成
  網(wǎng)頁(yè)可以分為三個(gè)主要部分——HTML、CSS 和 JavaScript。**如果把網(wǎng)頁(yè)比作一個(gè)人,HTML相當于骨架,JavaScript相當于肌肉,CSS相當于皮膚,三者結合可以形成一個(gè)完整的網(wǎng)頁(yè)。
  HTML
  HTML是一種用來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)的語(yǔ)言,它的全稱(chēng)是Hyper Text Markup Language,即超文本標記語(yǔ)言。網(wǎng)頁(yè)包括各種復雜的元素,如文本、按鈕、圖像和視頻,它們的基礎結構是 HTML。不同類(lèi)型的文本由不同類(lèi)型的標簽表示。如果圖片用img標簽表示
  CSS
  CSS,全稱(chēng)是Cascading Style Sheets,即Cascading Style Sheets?!凹壜?lián)”是指當HTML中引用了多個(gè)樣式文件且樣式?jīng)_突時(shí),瀏覽器可以按照級聯(lián)順序進(jìn)行處理?!皹邮健笔侵妇W(wǎng)頁(yè)中文字大小、顏色、元素間距、排列等的格式。例如:
  
  #head_wrapper.s-ps-islite .s-p-top {
position: absolute;
bottom: 40px;
width: 100%;
height: 181px;
}
  JavaScript
  JavaScript,簡(jiǎn)稱(chēng) JS,是一種腳本語(yǔ)言。HTML 和 CSS 一起使用,只為用戶(hù)提供靜態(tài)信息,缺乏交互性。我們可能會(huì )在網(wǎng)頁(yè)中看到一些交互和動(dòng)畫(huà)效果,比如下載進(jìn)度條、提示框、輪播等,這通常是 JavaScript 的功勞。它的出現使用戶(hù)和信息之間的問(wèn)題不僅是瀏覽和顯示的關(guān)系,而且實(shí)現了實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、交互的頁(yè)面功能。
  JavaScript 通常以單獨文件的形式加載,后綴為 js,可以通過(guò) HTML 中的 script 標簽導入。
  例如:
  2.2.2 網(wǎng)頁(yè)結構
  網(wǎng)頁(yè)的標準形式是在 html 標簽中嵌套 head 和 body 標簽。網(wǎng)頁(yè)的配置和引用在head中定義。網(wǎng)頁(yè)的正文在正文中定義。
  


//指定網(wǎng)頁(yè)編碼
This is a Demo //網(wǎng)頁(yè)標題

//正文部分
//網(wǎng)頁(yè)中的區塊
This is a Oemo




//負責網(wǎng)頁(yè)的渲染
  得到app.js文件后,會(huì )執行其中的JavaScript代碼,JavaScript會(huì )改變HTML中的節點(diǎn),添加內容,最終得到完整的頁(yè)面。
  但是當用 urllib 或 requests 等庫請求當前頁(yè)面時(shí),我們得到的只是這段 HTML 代碼,它不會(huì )幫助我們繼續加載這個(gè) JavaScript 文件,所以我們在瀏覽器中看不到內容。
  因此,使用基本的HTTP請求庫得到的源代碼可能與瀏覽器中的頁(yè)面源代碼不一樣。對于這樣的情況,我們可以分析一下它的后臺Ajax接口。Selenium 和 Splash 等庫也可用于模擬 JJavaScript 渲染。
  2.4 會(huì )話(huà)和 Cookie
  有的網(wǎng)站需要登錄才能訪(fǎng)問(wèn),登錄后可以連續訪(fǎng)問(wèn)多次網(wǎng)站,但有時(shí)需要重新登錄一次一段的時(shí)間。還有一些網(wǎng)站,打開(kāi)瀏覽器就自動(dòng)登錄了,時(shí)間長(cháng)了也不會(huì )失敗,為什么呢?
  2.4.1 靜態(tài)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)
  動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)不再是簡(jiǎn)單的HTML,可以用JSP、PHP、Python等語(yǔ)言編寫(xiě),可以實(shí)現用戶(hù)登錄、注冊等功能

匯總:最新關(guān)關(guān)采集器規則編寫(xiě)教程(圖文詳解版)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 193 次瀏覽 ? 2022-10-16 12:20 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:最新關(guān)關(guān)采集器規則編寫(xiě)教程(圖文詳解版)
  ♂
  
  復制代碼 這意味著(zhù)替換當前站長(cháng)會(huì )將自己廣告添加到內容新穎的章節中,如(**站首次更新VIP章)、(**站首次發(fā)布)等廣告我們可以利用**站第一時(shí)間更新內容
  
  vip章節替換**本站首次發(fā)布♂替換內容復制代碼其他類(lèi)似替換出現空白章節♂的情況可能是目標站剛剛重啟網(wǎng)站或者您的采集IP被封鎖等原因如果不是上述原因,請檢查您采集的章節是否是圖片章節,如果您的PubContentImages(從章節內容中提取圖片)沒(méi)有獲得圖片章節內容, 那么軟件會(huì )檢查你的采集文本內容 PubContentText (獲取章節內容) 這個(gè)常規匹配,如果 Pub內容圖像 (章節內容提取圖像) 和 Pub內容文本 (獲取章節內容) 沒(méi)有匹配的內容,那么就是我們上面提到的空章節的原因。
  教程:偽原創(chuàng )工具偽原創(chuàng )工具寫(xiě)生文案(今日/更新)
  AI高效內容制作工具:整合來(lái)自各個(gè)平臺的數據,只需輸入關(guān)鍵詞,即可從全網(wǎng)獲得相應文章的準確關(guān)鍵詞,提高文章質(zhì)量。精確過(guò)濾和智能過(guò)濾:AI算法將來(lái)自文章內容的搜索結果集成到列表中。支持多種過(guò)濾條件,統一內容處理,提高寫(xiě)作效率。
  
  AI智能原創(chuàng ):它不僅采用偽原創(chuàng ),還采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法重構文章,減少文章重復,不僅保證了文章的可讀性,還繞過(guò)了一些重復檢測算法。分詞算法,DNN算法,Tensorfow人工智能引擎:分詞算法可以分割文章,自動(dòng)調整段落中的文本順序,并替換整個(gè)句子,確保在保持可讀性的同時(shí)最大化文章 原創(chuàng )。
  偽原創(chuàng )工具測試: /f/K3e8RC
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  匯總:最新關(guān)關(guān)采集器規則編寫(xiě)教程(圖文詳解版)
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  偽原創(chuàng )工具測試: /f/K3e8RC
  

直觀(guān):揭秘|每秒千萬(wàn)級的實(shí)時(shí)數據處理是怎么實(shí)現的?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2022-10-16 12:10 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  直觀(guān):揭秘|每秒千萬(wàn)級的實(shí)時(shí)數據處理是怎么實(shí)現的?
  0 1
  目前,閑魚(yú)的實(shí)際生產(chǎn)部署環(huán)境越來(lái)越復雜,對各種服務(wù)的橫向依賴(lài)交織在一起,對運行環(huán)境的縱向依賴(lài)也越來(lái)越復雜。當服務(wù)出現問(wèn)題時(shí),能否在海量數據中及時(shí)定位問(wèn)題根源,成為考驗閑魚(yú)服務(wù)能力的嚴峻挑戰。
  當網(wǎng)上出現問(wèn)題時(shí),往往需要十多分鐘甚至更長(cháng)時(shí)間才能找到問(wèn)題的原因。因此,需要一種能夠快速進(jìn)行自動(dòng)診斷的系統??焖僭\斷的基礎是高性能的實(shí)時(shí)數據處理系統。這個(gè)實(shí)時(shí)數據處理系統需要具備以下能力:
  1.實(shí)時(shí)數據采集,實(shí)時(shí)分析,計算復雜,分析結果持久化。
  2、可以處理多種數據。收錄應用日志、主機性能監控指標和調用鏈接圖。
  3、可靠性高。系統沒(méi)有問(wèn)題,數據不會(huì )丟失。
  4. 高性能,底部延遲。數據處理時(shí)延不超過(guò)3秒,支持每秒千萬(wàn)級數據處理。
  本文不涉及自動(dòng)問(wèn)題診斷的具體分析模型,只討論整體實(shí)時(shí)數據處理環(huán)節的設計。
  02
  輸入輸出定義
  為了便于理解系統的運行,我們將系統的整體輸入輸出定義如下:
  進(jìn)入:
  服務(wù)請求日志(包括traceid、timestamp、client ip、server ip、耗時(shí)、返回碼、服務(wù)名、方法名)
  環(huán)境監測數據(指標名稱(chēng)、IP、時(shí)間戳和指標值)。比如cpu、jvm gc次數、jvm gc耗時(shí)、數據庫指標。
  輸出:
  某服務(wù)在一段時(shí)間內發(fā)生錯誤的根本原因,每個(gè)服務(wù)的錯誤分析結果用有向無(wú)環(huán)圖表示。(根節點(diǎn)是被分析的錯誤節點(diǎn),葉子節點(diǎn)是錯誤根因節點(diǎn),葉子節點(diǎn)可能是外部依賴(lài)的服務(wù)錯誤或者jvm異常等)。
  03
  架構設計
  在實(shí)際系統運行過(guò)程中,日志數據和監控數據會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移不斷產(chǎn)生。每條生成的數據都有自己的時(shí)間戳。實(shí)時(shí)流式傳輸這些帶時(shí)間戳的數據就像流過(guò)不同管道的水一樣。
  如果將源源不斷的實(shí)時(shí)數據比作自來(lái)水,數據處理過(guò)程類(lèi)似于自來(lái)水生產(chǎn)的過(guò)程:
  自然,我們也將實(shí)時(shí)數據的處理分解為幾個(gè)階段:采集、傳輸、預處理、計算、存儲。
  整體系統架構設計如下:
  采集
  使用阿里巴巴自研的sls日志服務(wù)產(chǎn)品(包括logtail+loghub組件),logtail是一個(gè)采集客戶(hù)端。之所以選擇logtail,是因為它性能卓越,可靠性高,插件擴展機制靈活。閑魚(yú)您可以定制自己的采集插件,實(shí)現各種數據的實(shí)時(shí)采集。
  傳播
  loghub 可以理解為一個(gè)數據發(fā)布和訂閱組件,功能類(lèi)似于 kafka。作為數據傳輸通道,更加穩定和安全。詳細對比文章參考:
  
  預處理
  實(shí)時(shí)數據預處理部分使用blink流計算處理組件(開(kāi)源版本稱(chēng)為flink,blink是阿里巴巴內部基于flink的增強版)。目前常用的實(shí)時(shí)流計算開(kāi)源產(chǎn)品有Jstorm、SparkStream、Flink。由于Jstorm沒(méi)有中間計算狀態(tài),計算過(guò)程中需要的中間結果必須依賴(lài)外部存儲,會(huì )導致頻繁的io影響其性能;SparkStream本質(zhì)上是用小批量來(lái)模擬實(shí)時(shí)計算,其實(shí)還是有一定延遲的;Flink 以其出色的狀態(tài)管理機制保證了其計算的性能和實(shí)時(shí)性,并提供了完整的 SQL 表達式,使得流計算更容易。
  計算和持久性
  數據經(jīng)過(guò)預處理后,最終生成調用鏈路聚合日志和主機監控數據。主機監控數據會(huì )獨立存儲在tsdb時(shí)序數據庫中,供后續統計分析。由于對時(shí)間指標數據的特殊存儲結構設計,tsdb非常適合時(shí)間序列數據的存儲和查詢(xún)。調用鏈接日志聚合數據,提供給cep/graph服務(wù)進(jìn)行診斷模型分析。cep/graph service是閑魚(yú)開(kāi)發(fā)的一款應用,實(shí)現模型分析、復雜數據處理以及與外部服務(wù)的交互,借助rdb實(shí)現圖數據的實(shí)時(shí)聚合。
  最后將cep/graph服務(wù)分析的結果作為圖數據,在lindorm中提供實(shí)時(shí)轉儲供在線(xiàn)查詢(xún)。Lindorm 可以看作是 hbase 的增強版本,它充當系統中的持久存儲。
  04
  詳細設計和性能優(yōu)化
  采集
  日志和指標數據采集使用logtail,整個(gè)數據采集流程如圖:
  它提供了非常靈活的插件機制,有四種類(lèi)型的插件:
  由于指標數據(如cpu、內存、jvm指標)的獲取需要調用本機上的服務(wù)接口,所以應該盡量減少請求的數量。在 logtail 中,一個(gè)輸入占用一個(gè) goroutine。閑魚(yú)通過(guò)自定義輸入插件和處理器插件,通過(guò)服務(wù)請求(指標獲取接口由基礎監控團隊提供)在一個(gè)輸入插件中獲取多個(gè)指標數據(如cpu、內存、jvm指標),并將其格式化為一個(gè) json 數組對象在處理器插件中被拆分為多條數據,以減少系統中 io 的數量并提高性能。
  傳播
  LogHub用于數據傳輸,logtail寫(xiě)入數據后,blink直接消費數據。您只需要設置合理數量的分區。分區數必須大于等于并發(fā)blink讀任務(wù)數,避免blink任務(wù)空閑。
  預處理
  預處理主要通過(guò)blink實(shí)現。主要設計和優(yōu)化點(diǎn)有:
  編寫(xiě)高效的計算管道
  Blink 是一個(gè)有狀態(tài)的流計算框架,非常適合實(shí)時(shí)聚合、join等操作。
  在我們的應用中,我們只需要注意對有錯誤請求的相關(guān)服務(wù)鏈接的調用,所以整個(gè)日志處理流程分為兩個(gè)流程:
  1.服務(wù)的請求入口日志作為單獨的流處理,過(guò)濾掉請求錯誤的數據。
  2. 其他中間環(huán)節的調用日志作為另一個(gè)獨立的流處理。通過(guò)上面的流加入traceid,實(shí)現了錯誤服務(wù)所依賴(lài)的請求數據的插入。
  如上圖雙流join后,輸出的是與請求錯誤相關(guān)的所有鏈接的完整數據。
  設置合理的狀態(tài)生命周期
  Blink做join的時(shí)候,本質(zhì)上是通過(guò)state緩存中間數據狀態(tài),然后再匹配數據。如果狀態(tài)的生命周期過(guò)長(cháng),會(huì )造成數據膨脹,影響性能。如果狀態(tài)的生命周期太短,將無(wú)法正確關(guān)聯(lián)一些延遲的數據。因此,需要合理配置狀態(tài)生命周期,并為應用程序允許最大的數據延遲。1 分鐘。
  啟用 MicroBatch/MiniBatch
  MicroBatch 和 MiniBatch 都是微批處理,但微批處理的觸發(fā)機制略有不同。原則上,在觸發(fā)處理之前緩存一定量的數據,以減少對狀態(tài)的訪(fǎng)問(wèn),從而顯著(zhù)提高吞吐量,減少輸出數據量。
  動(dòng)態(tài)負載使用 Dynamic-Debalance 代替 Debalance
  Blink 任務(wù)最忌諱的就是計算熱點(diǎn)的存在。為了保證數據的均勻分布,可以使用Dynamic Rebalance,根據每個(gè)子分區中累積的buffer個(gè)數,選擇負載較輕的子分區進(jìn)行寫(xiě)入,從而實(shí)現動(dòng)態(tài)負載均衡。. 與靜態(tài)再平衡策略相比,當下游任務(wù)的計算能力不均衡時(shí),可以更加均衡各個(gè)任務(wù)的相對負載,從而提升整個(gè)作業(yè)的性能。
  自定義輸出插件
  
  數據關(guān)聯(lián)后,統一請求鏈路上的數據需要以數據包的形式通知給下游圖分析節點(diǎn)。傳統的方式是通過(guò)消息服務(wù)傳遞數據。但是通過(guò)消息傳遞服務(wù)有兩個(gè)缺點(diǎn):
  1.與rdb等內存數據庫相比,它的吞吐量還是有很大差距(大約一個(gè)數量級)。
  2.在接收端,需要根據traceid進(jìn)行數據關(guān)聯(lián)。
  我們通過(guò)自定義插件異步向RDB寫(xiě)入數據,同時(shí)設置數據過(guò)期時(shí)間。在 RDB 中
  數據結構存儲。編寫(xiě)時(shí)只使用traceid作為消息內容,通過(guò)metaQ通知下游計算服務(wù),大大降低了metaQ的數據傳輸壓力。
  圖聚合計算
  cep/graph計算服務(wù)節點(diǎn)收到metaQ的通知后,會(huì )根據請求的鏈路數據和依賴(lài)的環(huán)境監測數據,實(shí)時(shí)生成診斷結果。診斷結果簡(jiǎn)化為以下形式:
  意思是這個(gè)請求是下游jvm線(xiàn)程池滿(mǎn)造成的,但是一個(gè)調用并沒(méi)有說(shuō)明服務(wù)不可用的根本原因。如果需要分析整體錯誤情況,則需要實(shí)時(shí)匯總圖數據。
  聚合設計如下(為了說(shuō)明基本思想而進(jìn)行了簡(jiǎn)化):
  1、首先利用redis的zrank能力,根據服務(wù)名或者ip信息,給每個(gè)節點(diǎn)分配一個(gè)全局唯一的排序序號。
  2.為圖中的每個(gè)節點(diǎn)生成對應的圖節點(diǎn)代碼。代碼格式如下:
  - 對于頭節點(diǎn):頭節點(diǎn)序號 | 舍入時(shí)間戳 | 節點(diǎn)代碼
  - 對于普通節點(diǎn):| 圓形時(shí)間戳 | 節點(diǎn)編碼
  3、由于每個(gè)節點(diǎn)在一個(gè)時(shí)間段內都有唯一的key,所以可以使用節點(diǎn)代碼作為key來(lái)統計每個(gè)節點(diǎn)使用redis。同時(shí)消除了并發(fā)讀寫(xiě)的問(wèn)題。
  4.在redis中使用set集合可以很方便的疊加圖的邊。
  5.記錄根節點(diǎn),可以通過(guò)遍歷恢復聚合圖結構。
  匯總結果大致如下:
  這最終產(chǎn)生了服務(wù)不可用的整體原因,而根本原因可以通過(guò)葉子節點(diǎn)的數量來(lái)排序。
  05
  系統上線(xiàn)后,整個(gè)實(shí)時(shí)處理數據鏈路延遲不超過(guò)3秒。定位閑魚(yú)服務(wù)器問(wèn)題的時(shí)間從十多分鐘甚至更長(cháng)的時(shí)間縮短到了五秒以?xún)?。這大大提高了問(wèn)題定位的效率。
  06
  目前的系統可以支持閑魚(yú)每秒千萬(wàn)級的數據處理能力。自動(dòng)定位問(wèn)題的后續服務(wù)可能會(huì )擴展到阿里巴巴內部更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,數據量將呈指數級增長(cháng),因此對效率和成本提出了更好的要求。
  我們未來(lái)可能會(huì )做出的改進(jìn):
  1.可自動(dòng)減少或壓縮處理后的數據。
  2.復雜的模型分析計算也可以在blink中完成,減少io,提高性能。
  3.支持多租戶(hù)數據隔離。
  具體分析:影響seo關(guān)鍵詞排名上升降低的3個(gè)因素
  當SEO關(guān)鍵詞排名優(yōu)化時(shí),許多行為會(huì )影響關(guān)鍵詞排名的上升和下降,其中一些影響更大。今天,SEO知識網(wǎng)將介紹影響SEO關(guān)鍵詞排名上升和下降的3個(gè)因素。
  一、網(wǎng)站的結構
  網(wǎng)站結構清晰,用戶(hù)體驗高。樹(shù)形,輪胎結構漏氣,蜘蛛抓地力更平穩,水平不會(huì )太深,網(wǎng)站sEO關(guān)鍵詞排名有很大的影響。
  
  二、網(wǎng)站更新的頻率
  網(wǎng)站長(cháng)時(shí)間不更新會(huì )導致SEO關(guān)鍵詞排名網(wǎng)站下降。相反,網(wǎng)站文章穩定更新,網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名將穩步上升。當然,這是在百度穩定性的情況下,并沒(méi)有觸及算法。
  三、網(wǎng)站tdk設置
  
  網(wǎng)站tdk設置應該能夠吸引用戶(hù)點(diǎn)擊,相關(guān)性高,關(guān)鍵詞布局合理,符合用戶(hù)的需求,新穎,使設置更容易被搜索引擎蜘蛛抓取,更容易獲得更好的展示機會(huì )。
  以上就是“影響SEO關(guān)鍵詞排名上升和下降的3個(gè)因素”的介紹,希望對大家有所幫助。如果您還想了解更多關(guān)于SEO優(yōu)化的知識,您可以關(guān)注和采集我們的SEO知識網(wǎng)絡(luò ),SEO知識網(wǎng)絡(luò )將不時(shí)更新網(wǎng)站建設,SEO優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化方案,SEO工具,SEO外包,網(wǎng)絡(luò )推廣等方面的知識供您參考和理解。
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  直觀(guān):揭秘|每秒千萬(wàn)級的實(shí)時(shí)數據處理是怎么實(shí)現的?
  0 1
  目前,閑魚(yú)的實(shí)際生產(chǎn)部署環(huán)境越來(lái)越復雜,對各種服務(wù)的橫向依賴(lài)交織在一起,對運行環(huán)境的縱向依賴(lài)也越來(lái)越復雜。當服務(wù)出現問(wèn)題時(shí),能否在海量數據中及時(shí)定位問(wèn)題根源,成為考驗閑魚(yú)服務(wù)能力的嚴峻挑戰。
  當網(wǎng)上出現問(wèn)題時(shí),往往需要十多分鐘甚至更長(cháng)時(shí)間才能找到問(wèn)題的原因。因此,需要一種能夠快速進(jìn)行自動(dòng)診斷的系統??焖僭\斷的基礎是高性能的實(shí)時(shí)數據處理系統。這個(gè)實(shí)時(shí)數據處理系統需要具備以下能力:
  1.實(shí)時(shí)數據采集,實(shí)時(shí)分析,計算復雜,分析結果持久化。
  2、可以處理多種數據。收錄應用日志、主機性能監控指標和調用鏈接圖。
  3、可靠性高。系統沒(méi)有問(wèn)題,數據不會(huì )丟失。
  4. 高性能,底部延遲。數據處理時(shí)延不超過(guò)3秒,支持每秒千萬(wàn)級數據處理。
  本文不涉及自動(dòng)問(wèn)題診斷的具體分析模型,只討論整體實(shí)時(shí)數據處理環(huán)節的設計。
  02
  輸入輸出定義
  為了便于理解系統的運行,我們將系統的整體輸入輸出定義如下:
  進(jìn)入:
  服務(wù)請求日志(包括traceid、timestamp、client ip、server ip、耗時(shí)、返回碼、服務(wù)名、方法名)
  環(huán)境監測數據(指標名稱(chēng)、IP、時(shí)間戳和指標值)。比如cpu、jvm gc次數、jvm gc耗時(shí)、數據庫指標。
  輸出:
  某服務(wù)在一段時(shí)間內發(fā)生錯誤的根本原因,每個(gè)服務(wù)的錯誤分析結果用有向無(wú)環(huán)圖表示。(根節點(diǎn)是被分析的錯誤節點(diǎn),葉子節點(diǎn)是錯誤根因節點(diǎn),葉子節點(diǎn)可能是外部依賴(lài)的服務(wù)錯誤或者jvm異常等)。
  03
  架構設計
  在實(shí)際系統運行過(guò)程中,日志數據和監控數據會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移不斷產(chǎn)生。每條生成的數據都有自己的時(shí)間戳。實(shí)時(shí)流式傳輸這些帶時(shí)間戳的數據就像流過(guò)不同管道的水一樣。
  如果將源源不斷的實(shí)時(shí)數據比作自來(lái)水,數據處理過(guò)程類(lèi)似于自來(lái)水生產(chǎn)的過(guò)程:
  自然,我們也將實(shí)時(shí)數據的處理分解為幾個(gè)階段:采集、傳輸、預處理、計算、存儲。
  整體系統架構設計如下:
  采集
  使用阿里巴巴自研的sls日志服務(wù)產(chǎn)品(包括logtail+loghub組件),logtail是一個(gè)采集客戶(hù)端。之所以選擇logtail,是因為它性能卓越,可靠性高,插件擴展機制靈活。閑魚(yú)您可以定制自己的采集插件,實(shí)現各種數據的實(shí)時(shí)采集。
  傳播
  loghub 可以理解為一個(gè)數據發(fā)布和訂閱組件,功能類(lèi)似于 kafka。作為數據傳輸通道,更加穩定和安全。詳細對比文章參考:
  
  預處理
  實(shí)時(shí)數據預處理部分使用blink流計算處理組件(開(kāi)源版本稱(chēng)為flink,blink是阿里巴巴內部基于flink的增強版)。目前常用的實(shí)時(shí)流計算開(kāi)源產(chǎn)品有Jstorm、SparkStream、Flink。由于Jstorm沒(méi)有中間計算狀態(tài),計算過(guò)程中需要的中間結果必須依賴(lài)外部存儲,會(huì )導致頻繁的io影響其性能;SparkStream本質(zhì)上是用小批量來(lái)模擬實(shí)時(shí)計算,其實(shí)還是有一定延遲的;Flink 以其出色的狀態(tài)管理機制保證了其計算的性能和實(shí)時(shí)性,并提供了完整的 SQL 表達式,使得流計算更容易。
  計算和持久性
  數據經(jīng)過(guò)預處理后,最終生成調用鏈路聚合日志和主機監控數據。主機監控數據會(huì )獨立存儲在tsdb時(shí)序數據庫中,供后續統計分析。由于對時(shí)間指標數據的特殊存儲結構設計,tsdb非常適合時(shí)間序列數據的存儲和查詢(xún)。調用鏈接日志聚合數據,提供給cep/graph服務(wù)進(jìn)行診斷模型分析。cep/graph service是閑魚(yú)開(kāi)發(fā)的一款應用,實(shí)現模型分析、復雜數據處理以及與外部服務(wù)的交互,借助rdb實(shí)現圖數據的實(shí)時(shí)聚合。
  最后將cep/graph服務(wù)分析的結果作為圖數據,在lindorm中提供實(shí)時(shí)轉儲供在線(xiàn)查詢(xún)。Lindorm 可以看作是 hbase 的增強版本,它充當系統中的持久存儲。
  04
  詳細設計和性能優(yōu)化
  采集
  日志和指標數據采集使用logtail,整個(gè)數據采集流程如圖:
  它提供了非常靈活的插件機制,有四種類(lèi)型的插件:
  由于指標數據(如cpu、內存、jvm指標)的獲取需要調用本機上的服務(wù)接口,所以應該盡量減少請求的數量。在 logtail 中,一個(gè)輸入占用一個(gè) goroutine。閑魚(yú)通過(guò)自定義輸入插件和處理器插件,通過(guò)服務(wù)請求(指標獲取接口由基礎監控團隊提供)在一個(gè)輸入插件中獲取多個(gè)指標數據(如cpu、內存、jvm指標),并將其格式化為一個(gè) json 數組對象在處理器插件中被拆分為多條數據,以減少系統中 io 的數量并提高性能。
  傳播
  LogHub用于數據傳輸,logtail寫(xiě)入數據后,blink直接消費數據。您只需要設置合理數量的分區。分區數必須大于等于并發(fā)blink讀任務(wù)數,避免blink任務(wù)空閑。
  預處理
  預處理主要通過(guò)blink實(shí)現。主要設計和優(yōu)化點(diǎn)有:
  編寫(xiě)高效的計算管道
  Blink 是一個(gè)有狀態(tài)的流計算框架,非常適合實(shí)時(shí)聚合、join等操作。
  在我們的應用中,我們只需要注意對有錯誤請求的相關(guān)服務(wù)鏈接的調用,所以整個(gè)日志處理流程分為兩個(gè)流程:
  1.服務(wù)的請求入口日志作為單獨的流處理,過(guò)濾掉請求錯誤的數據。
  2. 其他中間環(huán)節的調用日志作為另一個(gè)獨立的流處理。通過(guò)上面的流加入traceid,實(shí)現了錯誤服務(wù)所依賴(lài)的請求數據的插入。
  如上圖雙流join后,輸出的是與請求錯誤相關(guān)的所有鏈接的完整數據。
  設置合理的狀態(tài)生命周期
  Blink做join的時(shí)候,本質(zhì)上是通過(guò)state緩存中間數據狀態(tài),然后再匹配數據。如果狀態(tài)的生命周期過(guò)長(cháng),會(huì )造成數據膨脹,影響性能。如果狀態(tài)的生命周期太短,將無(wú)法正確關(guān)聯(lián)一些延遲的數據。因此,需要合理配置狀態(tài)生命周期,并為應用程序允許最大的數據延遲。1 分鐘。
  啟用 MicroBatch/MiniBatch
  MicroBatch 和 MiniBatch 都是微批處理,但微批處理的觸發(fā)機制略有不同。原則上,在觸發(fā)處理之前緩存一定量的數據,以減少對狀態(tài)的訪(fǎng)問(wèn),從而顯著(zhù)提高吞吐量,減少輸出數據量。
  動(dòng)態(tài)負載使用 Dynamic-Debalance 代替 Debalance
  Blink 任務(wù)最忌諱的就是計算熱點(diǎn)的存在。為了保證數據的均勻分布,可以使用Dynamic Rebalance,根據每個(gè)子分區中累積的buffer個(gè)數,選擇負載較輕的子分區進(jìn)行寫(xiě)入,從而實(shí)現動(dòng)態(tài)負載均衡。. 與靜態(tài)再平衡策略相比,當下游任務(wù)的計算能力不均衡時(shí),可以更加均衡各個(gè)任務(wù)的相對負載,從而提升整個(gè)作業(yè)的性能。
  自定義輸出插件
  
  數據關(guān)聯(lián)后,統一請求鏈路上的數據需要以數據包的形式通知給下游圖分析節點(diǎn)。傳統的方式是通過(guò)消息服務(wù)傳遞數據。但是通過(guò)消息傳遞服務(wù)有兩個(gè)缺點(diǎn):
  1.與rdb等內存數據庫相比,它的吞吐量還是有很大差距(大約一個(gè)數量級)。
  2.在接收端,需要根據traceid進(jìn)行數據關(guān)聯(lián)。
  我們通過(guò)自定義插件異步向RDB寫(xiě)入數據,同時(shí)設置數據過(guò)期時(shí)間。在 RDB 中
  數據結構存儲。編寫(xiě)時(shí)只使用traceid作為消息內容,通過(guò)metaQ通知下游計算服務(wù),大大降低了metaQ的數據傳輸壓力。
  圖聚合計算
  cep/graph計算服務(wù)節點(diǎn)收到metaQ的通知后,會(huì )根據請求的鏈路數據和依賴(lài)的環(huán)境監測數據,實(shí)時(shí)生成診斷結果。診斷結果簡(jiǎn)化為以下形式:
  意思是這個(gè)請求是下游jvm線(xiàn)程池滿(mǎn)造成的,但是一個(gè)調用并沒(méi)有說(shuō)明服務(wù)不可用的根本原因。如果需要分析整體錯誤情況,則需要實(shí)時(shí)匯總圖數據。
  聚合設計如下(為了說(shuō)明基本思想而進(jìn)行了簡(jiǎn)化):
  1、首先利用redis的zrank能力,根據服務(wù)名或者ip信息,給每個(gè)節點(diǎn)分配一個(gè)全局唯一的排序序號。
  2.為圖中的每個(gè)節點(diǎn)生成對應的圖節點(diǎn)代碼。代碼格式如下:
  - 對于頭節點(diǎn):頭節點(diǎn)序號 | 舍入時(shí)間戳 | 節點(diǎn)代碼
  - 對于普通節點(diǎn):| 圓形時(shí)間戳 | 節點(diǎn)編碼
  3、由于每個(gè)節點(diǎn)在一個(gè)時(shí)間段內都有唯一的key,所以可以使用節點(diǎn)代碼作為key來(lái)統計每個(gè)節點(diǎn)使用redis。同時(shí)消除了并發(fā)讀寫(xiě)的問(wèn)題。
  4.在redis中使用set集合可以很方便的疊加圖的邊。
  5.記錄根節點(diǎn),可以通過(guò)遍歷恢復聚合圖結構。
  匯總結果大致如下:
  這最終產(chǎn)生了服務(wù)不可用的整體原因,而根本原因可以通過(guò)葉子節點(diǎn)的數量來(lái)排序。
  05
  系統上線(xiàn)后,整個(gè)實(shí)時(shí)處理數據鏈路延遲不超過(guò)3秒。定位閑魚(yú)服務(wù)器問(wèn)題的時(shí)間從十多分鐘甚至更長(cháng)的時(shí)間縮短到了五秒以?xún)?。這大大提高了問(wèn)題定位的效率。
  06
  目前的系統可以支持閑魚(yú)每秒千萬(wàn)級的數據處理能力。自動(dòng)定位問(wèn)題的后續服務(wù)可能會(huì )擴展到阿里巴巴內部更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,數據量將呈指數級增長(cháng),因此對效率和成本提出了更好的要求。
  我們未來(lái)可能會(huì )做出的改進(jìn):
  1.可自動(dòng)減少或壓縮處理后的數據。
  2.復雜的模型分析計算也可以在blink中完成,減少io,提高性能。
  3.支持多租戶(hù)數據隔離。
  具體分析:影響seo關(guān)鍵詞排名上升降低的3個(gè)因素
  當SEO關(guān)鍵詞排名優(yōu)化時(shí),許多行為會(huì )影響關(guān)鍵詞排名的上升和下降,其中一些影響更大。今天,SEO知識網(wǎng)將介紹影響SEO關(guān)鍵詞排名上升和下降的3個(gè)因素。
  一、網(wǎng)站的結構
  網(wǎng)站結構清晰,用戶(hù)體驗高。樹(shù)形,輪胎結構漏氣,蜘蛛抓地力更平穩,水平不會(huì )太深,網(wǎng)站sEO關(guān)鍵詞排名有很大的影響。
  
  二、網(wǎng)站更新的頻率
  網(wǎng)站長(cháng)時(shí)間不更新會(huì )導致SEO關(guān)鍵詞排名網(wǎng)站下降。相反,網(wǎng)站文章穩定更新,網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名將穩步上升。當然,這是在百度穩定性的情況下,并沒(méi)有觸及算法。
  三、網(wǎng)站tdk設置
  
  網(wǎng)站tdk設置應該能夠吸引用戶(hù)點(diǎn)擊,相關(guān)性高,關(guān)鍵詞布局合理,符合用戶(hù)的需求,新穎,使設置更容易被搜索引擎蜘蛛抓取,更容易獲得更好的展示機會(huì )。
  以上就是“影響SEO關(guān)鍵詞排名上升和下降的3個(gè)因素”的介紹,希望對大家有所幫助。如果您還想了解更多關(guān)于SEO優(yōu)化的知識,您可以關(guān)注和采集我們的SEO知識網(wǎng)絡(luò ),SEO知識網(wǎng)絡(luò )將不時(shí)更新網(wǎng)站建設,SEO優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化方案,SEO工具,SEO外包,網(wǎng)絡(luò )推廣等方面的知識供您參考和理解。
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  本軟件適合需要長(cháng)期更新的網(wǎng)站使用,不需要您對現有論壇或網(wǎng)站進(jìn)行任何修改。
  解放網(wǎng)站管理員和管理員
  網(wǎng)站要保持活力,每日內容更新是基礎。一個(gè)小網(wǎng)站保證每日更新,通常要求站長(cháng)承擔每天8小時(shí)的更新工作,周末開(kāi)放;一個(gè)媒體網(wǎng)站全天維護內容更新,通常需要一天3班,每個(gè)Admin勞動(dòng)力為一個(gè)班2-3人。如果按照普通月薪1500元計算,即使不包括周末加班,一個(gè)小網(wǎng)站每月至少要花1500元,而一個(gè)中型網(wǎng)站要花費超過(guò)一萬(wàn)元。ET的出現將為您省下這筆費用!從繁瑣的 網(wǎng)站 更新工作中解放網(wǎng)站管理員和管理員!
  獨一無(wú)二的無(wú)人值守
  ET的設計以提高軟件自動(dòng)化程度為突破口,以達到無(wú)人值守、24小時(shí)自動(dòng)化工作的目的。經(jīng)過(guò)測試,ET可以自動(dòng)運行很長(cháng)時(shí)間,甚至幾年。
  超高穩定性
  為了達到無(wú)人值守軟件的目的,需要長(cháng)時(shí)間穩定運行。ET在這方面做了很多優(yōu)化,以保證軟件可以穩定連續運行。絕對沒(méi)有 采集 軟件會(huì )自行崩潰甚至導致 網(wǎng)站 崩潰的問(wèn)題。
  最低資源使用量
  ET獨立于網(wǎng)站,不消耗寶貴的服務(wù)器WEB處理資源,可以在服務(wù)器或站長(cháng)的工作機上工作。
  嚴密的數據和網(wǎng)絡(luò )安全
  ET使用網(wǎng)站自己的數據發(fā)布接口或程序代碼來(lái)處理和發(fā)布信息內容,不直接操作網(wǎng)站數據庫,避免了任何可能由ET引起的數據安全問(wèn)題。采集信息,ET使用標準HTTP端口,不會(huì )造成網(wǎng)絡(luò )安全漏洞。
  強大而靈活的功能
  除了一般采集工具的功能外,ET還可以進(jìn)行圖片水印、防盜鏈、分頁(yè)采集、回復采集、登錄采集、自定義等功能items,UTF-8。UBB的支持,模擬發(fā)布……讓用戶(hù)可以靈活的實(shí)現各種挖礦和采發(fā)需求。
  EditorTools 2 功能介紹
  
  【特點(diǎn)】 設定好計劃后,無(wú)需人工干預,即可全天24小時(shí)自動(dòng)工作。
  【特點(diǎn)】與網(wǎng)站分離,通過(guò)獨立制作的接口可以支持任意網(wǎng)站或數據庫
  【特點(diǎn)】靈活強大的采集規則不僅是采集文章,還可以采集任何類(lèi)型的信息
  【特點(diǎn)】體積小、功耗低、穩定性好,非常適合在服務(wù)器上運行
  【特點(diǎn)】所有規則均可導入導出,資源復用靈活
  【特點(diǎn)】使用FTP上傳文件,穩定安全
  【特點(diǎn)】下載和上傳支持斷點(diǎn)簡(jiǎn)歷
  【特點(diǎn)】高速偽原創(chuàng )
  [采集] 可以選擇倒序、順序、隨機采集文章
  【采集】支持自動(dòng)列出網(wǎng)址
  [采集] 支持采集 for 網(wǎng)站,其數據分布在多層頁(yè)面上
  【采集】自由設置采集數據項,并可對每個(gè)數據項進(jìn)行單獨篩選和排序
  【采集】支持分頁(yè)內容采集
  【采集】支持任意格式和類(lèi)型的文件(包括圖片和視頻)下載
  【采集】可以突破防盜鏈文件
  【采集】支持動(dòng)態(tài)文件URL解析
  
  [采集] 支持 采集 用于需要登錄訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)
  【支持】可設置關(guān)鍵詞采集
  【支持】可設置敏感詞防止采集
  【支持】可設置圖片水印
  【發(fā)布】支持發(fā)布文章帶回復,可廣泛應用于論壇、博客等項目
  【發(fā)布】從采集數據中分離出來(lái)的發(fā)布參數項可以自由對應采集數據或者預設值,大大增強了發(fā)布規則的復用性
  【發(fā)布】支持隨機選擇發(fā)布賬號
  【發(fā)布】支持任意發(fā)布項語(yǔ)言翻譯
  【發(fā)布】支持轉碼,支持UBB碼
  【發(fā)布】文件上傳可選擇自動(dòng)創(chuàng )建年月日目錄
  [發(fā)布] 模擬發(fā)布支持網(wǎng)站接口無(wú)法安裝的發(fā)布操作
  【支持】程序可以正常運行
  【支持】防止網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商劫持HTTP功能
  [支持] 手動(dòng)釋放單個(gè)項目 采集
  【支持】詳細的工作流程監控和信息反饋,讓您快速了解工作狀態(tài) 查看全部

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  免費的采集軟件EditorTools是一款強大的中小型網(wǎng)站自動(dòng)更新工具,全自動(dòng)采集發(fā)布,靜默工作,無(wú)需人工干預;獨立軟件消除網(wǎng)站性能消耗;安全穩定,可使用多年不間斷工作;支持任何網(wǎng)站和數據庫采集版本,軟件內置包括discuzX、phpwind、dedecms、wordpress、phpcms、empirecms,移動(dòng)方便, joomla, pbdigg, php168, bbsxp, phpbb, dvbbs, typecho, emblog 和許多其他常用系統的例子。
  本軟件適合需要長(cháng)期更新的網(wǎng)站使用,不需要您對現有論壇或網(wǎng)站進(jìn)行任何修改。
  解放網(wǎng)站管理員和管理員
  網(wǎng)站要保持活力,每日內容更新是基礎。一個(gè)小網(wǎng)站保證每日更新,通常要求站長(cháng)承擔每天8小時(shí)的更新工作,周末開(kāi)放;一個(gè)媒體網(wǎng)站全天維護內容更新,通常需要一天3班,每個(gè)Admin勞動(dòng)力為一個(gè)班2-3人。如果按照普通月薪1500元計算,即使不包括周末加班,一個(gè)小網(wǎng)站每月至少要花1500元,而一個(gè)中型網(wǎng)站要花費超過(guò)一萬(wàn)元。ET的出現將為您省下這筆費用!從繁瑣的 網(wǎng)站 更新工作中解放網(wǎng)站管理員和管理員!
  獨一無(wú)二的無(wú)人值守
  ET的設計以提高軟件自動(dòng)化程度為突破口,以達到無(wú)人值守、24小時(shí)自動(dòng)化工作的目的。經(jīng)過(guò)測試,ET可以自動(dòng)運行很長(cháng)時(shí)間,甚至幾年。
  超高穩定性
  為了達到無(wú)人值守軟件的目的,需要長(cháng)時(shí)間穩定運行。ET在這方面做了很多優(yōu)化,以保證軟件可以穩定連續運行。絕對沒(méi)有 采集 軟件會(huì )自行崩潰甚至導致 網(wǎng)站 崩潰的問(wèn)題。
  最低資源使用量
  ET獨立于網(wǎng)站,不消耗寶貴的服務(wù)器WEB處理資源,可以在服務(wù)器或站長(cháng)的工作機上工作。
  嚴密的數據和網(wǎng)絡(luò )安全
  ET使用網(wǎng)站自己的數據發(fā)布接口或程序代碼來(lái)處理和發(fā)布信息內容,不直接操作網(wǎng)站數據庫,避免了任何可能由ET引起的數據安全問(wèn)題。采集信息,ET使用標準HTTP端口,不會(huì )造成網(wǎng)絡(luò )安全漏洞。
  強大而靈活的功能
  除了一般采集工具的功能外,ET還可以進(jìn)行圖片水印、防盜鏈、分頁(yè)采集、回復采集、登錄采集、自定義等功能items,UTF-8。UBB的支持,模擬發(fā)布……讓用戶(hù)可以靈活的實(shí)現各種挖礦和采發(fā)需求。
  EditorTools 2 功能介紹
  
  【特點(diǎn)】 設定好計劃后,無(wú)需人工干預,即可全天24小時(shí)自動(dòng)工作。
  【特點(diǎn)】與網(wǎng)站分離,通過(guò)獨立制作的接口可以支持任意網(wǎng)站或數據庫
  【特點(diǎn)】靈活強大的采集規則不僅是采集文章,還可以采集任何類(lèi)型的信息
  【特點(diǎn)】體積小、功耗低、穩定性好,非常適合在服務(wù)器上運行
  【特點(diǎn)】所有規則均可導入導出,資源復用靈活
  【特點(diǎn)】使用FTP上傳文件,穩定安全
  【特點(diǎn)】下載和上傳支持斷點(diǎn)簡(jiǎn)歷
  【特點(diǎn)】高速偽原創(chuàng )
  [采集] 可以選擇倒序、順序、隨機采集文章
  【采集】支持自動(dòng)列出網(wǎng)址
  [采集] 支持采集 for 網(wǎng)站,其數據分布在多層頁(yè)面上
  【采集】自由設置采集數據項,并可對每個(gè)數據項進(jìn)行單獨篩選和排序
  【采集】支持分頁(yè)內容采集
  【采集】支持任意格式和類(lèi)型的文件(包括圖片和視頻)下載
  【采集】可以突破防盜鏈文件
  【采集】支持動(dòng)態(tài)文件URL解析
  
  [采集] 支持 采集 用于需要登錄訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)
  【支持】可設置關(guān)鍵詞采集
  【支持】可設置敏感詞防止采集
  【支持】可設置圖片水印
  【發(fā)布】支持發(fā)布文章帶回復,可廣泛應用于論壇、博客等項目
  【發(fā)布】從采集數據中分離出來(lái)的發(fā)布參數項可以自由對應采集數據或者預設值,大大增強了發(fā)布規則的復用性
  【發(fā)布】支持隨機選擇發(fā)布賬號
  【發(fā)布】支持任意發(fā)布項語(yǔ)言翻譯
  【發(fā)布】支持轉碼,支持UBB碼
  【發(fā)布】文件上傳可選擇自動(dòng)創(chuàng )建年月日目錄
  [發(fā)布] 模擬發(fā)布支持網(wǎng)站接口無(wú)法安裝的發(fā)布操作
  【支持】程序可以正常運行
  【支持】防止網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商劫持HTTP功能
  [支持] 手動(dòng)釋放單個(gè)項目 采集
  【支持】詳細的工作流程監控和信息反饋,讓您快速了解工作狀態(tài)

超值資料:python做pc端微信自動(dòng)回復_利用 fidder + 微信pc端 全自動(dòng)抓取

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 80 次瀏覽 ? 2022-10-14 00:12 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  超值資料:python做pc端微信自動(dòng)回復_利用 fidder + 微信pc端 全自動(dòng)抓取
  一、基本流程
  1. 現有公眾號采集文章:
  首先使用任何微信登錄微信PC(下載微信PC并安裝)。
  將您的采集入口(例如)發(fā)送到微信
  點(diǎn)擊直接在微信PC上打開(kāi)
  2. 如果官方賬號不存在:
  做一個(gè)注冊對應公眾號文章,一個(gè)就可以
  
  要做一個(gè)自動(dòng)客戶(hù)端,當有新的文章時(shí),自動(dòng)導航訪(fǎng)問(wèn),fidder監控,會(huì )自動(dòng)推送到后臺生成“官方號碼記錄”
  2. 準備工作
  1. 菲德打開(kāi)https對抓取的支持:工具-》選項
  2. 自動(dòng)解碼
  3. 配置過(guò)濾
  
  三、編寫(xiě)爬行腳本
  1. 在 Fidder 中編寫(xiě)爬網(wǎng)腳本:規則 - 自定義規則
  static var tagUrl = "&abc=";static var begincollectHost = "web.test.com";//替換成你的服務(wù)器static var begincollectUrl = "/api/proxy/begincollect";//替換成你的等待頁(yè)面入口地址static var host = "localhost:33386";//你的api服務(wù)主機地址static var apiUrl = "/api/proxy/weixin";//你的api服務(wù)地址static var debug = false;static function httpPost(url: String,host: String,contentStr: String): String{var content: byte[] = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(contentStr);var oRQH: HTTPRequestHeaders = new HTTPRequestHeaders(url, [&#39;Host: &#39;+host, &#39;Content-Length: &#39;+content.length.ToString(), &#39;Content-Type: application/x-www-url-encoded&#39;]);oRQH.HTTPMethod = "POST";var oSD = new System.Collections.Specialized.StringDictionary();var newSession = FiddlerApplication.oProxy.SendRequestAndWait(oRQH, content, oSD, null); var jsonString = newSession.GetResponseBodyAsString();return jsonString;}static function sendMsg(contentStr: String,type: String) : Object { var jsonString = httpPost(apiUrl+"?type="+type,host,contentStr); FiddlerApplication.Log.LogString("result:"+jsonString); return Fiddler.WebFormats.JSON.JsonDecode(jsonString);}static function getFullUrl(url:String){if(debug){var end = "";if (url.IndexOf(&#39;#&#39;) > 0){end = url.Substring(url.IndexOf(&#39;#&#39;));url = url.Substring(0, url.IndexOf(&#39;#&#39;));}url = url + (url.IndexOf(&#39;?&#39;) > 0 ? "" : "?a=") + tagUrl + end;}return "https://mp.weixin.qq.com/"+url;}static function getRndInternal(){return new System.Random().Next(3, 11) * 1000;}static function getReloadScript(url:String){return getReloadScript(url,0);}static function getReloadScript(url:String,time:int){if(time==0) time = getRndInternal();var script = " ";FiddlerApplication.Log.LogString("reloadscript:"+script);return script;}static function getMPHisUrl(biz:String){ //獲取公眾號歷史記錄urlreturn getFullUrl("mp/profile_ext?action=home&__biz="+biz+"&scene=124#wechat_redirect");}static function getMPhisReloadScript(biz:String){ var url = getMPHisUrl(biz);return getReloadScript(url);}static function getMsgHisUrl(biz:String,pass_ticket:String,offset:String){ //獲取公眾號歷史記錄api urlreturn getFullUrl("/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz="+biz+"&f=json&offset="+ offset+"&count=10&is_ok=1&scene=124&pass_ticket="+pass_ticket +"&x5=0&f=json");} static function OnBeforeResponse(oSession: Session) { if (m_Hide304s && oSession.responseCode == 304) { oSession["ui-hide"] = "true"; }if(debug && !oSession.uriContains(tagUrl))return;if(oSession.HostnameIs(begincollectHost) && oSession.uriContains(begincollectUrl)){ //開(kāi)始采集入口,地址要通過(guò)微信pc端瀏覽器打開(kāi)var reloadScript="";var responses = oSession.GetResponseBodyAsString();var url="";var collect_url = "http://%26quot%3B%2Bbegincolle ... 3Bvar time = 0;if(System.DateTime.Now.Hour=21){//21點(diǎn)之后,9點(diǎn)之前不采集url = collect_url;time = 3600 * 13 * 1000;}else{//獲取公眾號bizvar jsonObj = sendMsg("","4");var biz = jsonObj.JSONObject["biz"]; if(biz!=undefined){ //跳轉到公眾號歷史文章地址 url = getMPHisUrl(biz);}else{ //沒(méi)有可采集的公眾號,繼續空頁(yè)面輪詢(xún)time = 3600 * 1000 + getRndInternal();url = collect_url;}}reloadScript = getReloadScript(url, time); //我的入口頁(yè)面返回是json,如果是html,則不用下面這句oSession.oResponse["Content-Type"]="text/html; charset=UTF-8";oSession.utilSetResponseBody(responses+reloadScript);return;}if(oSession.HostnameIs("mp.weixin.qq.com")){var reloadScript="";var responses = oSession.GetResponseBodyAsString();oSession.utilDecodeResponse(); //解碼if(oSession.uriContains("profile_ext?action=home")){ //公眾號歷史消息頁(yè)sendMsg(responses,"1");//記錄公眾號信息//獲取公眾號歷史第1頁(yè)記錄var url = oSession.fullUrl.Replace("action=home","action=getmsg")+"&x5=0&f=json&f=json&offset=0&count=10&is_ok=1";reloadScript = getReloadScript(url);}else if(oSession.uriContains("profile_ext?action=getmsg")){ //獲取歷史消息var reload = oSession.uriContains("&offset=0");var content = (reload?"":oSession.url)+responses;//保存文章記錄sendMsg(content,"2");if(reload){ //再次獲取文章記錄,總共獲取20條 //獲取第2頁(yè)10條記錄var url = oSession.fullUrl.Replace("&offset=0&","&offset=10&");reloadScript = getReloadScript(url);}else{ //返回輪詢(xún)等待頁(yè)面var url = "http://%26quot%3B%2Bbegincolle ... cript = getReloadScript(url);}oSession.oResponse["Content-Type"]="text/html; charset=UTF-8";}else if(oSession.uriContains("/s/") || oSession.uriContains("s?__biz=")){//文章 //保存文章內容var jsonObj = sendMsg(responses,"3");return;}oSession.utilSetResponseBody(responses+reloadScript);} }
  2. 服務(wù)器端腳本(此處以 c#.net 為例)
 ?。?。
  public class ProxyController : ApiController { [System.Web.Http.HttpGet] [System.Web.Http.HttpPost] public JsonResult BeginCollect() { return Json("Collect,現在時(shí)間:" + DateTime.Now.ToString()); } // GET: Proxy public async Task> weixin(int type) { //獲取從Fidder推送過(guò)來(lái)的內容 string content = await Request.Content.ReadAsStringAsync(); object obj = string.Empty; string biz = ""; if (type == 1) { //從公眾號歷史頁(yè)面獲取并保存公眾號信息 Func getValue = (pattern) => { return GetValue(content, pattern); }; AddMsg(() => { //獲取biz biz = getValue("vars*__bizs*=s*".+""); //獲取昵稱(chēng) string nickName = getValue("vars*nicknames*=s*".+""); //獲取headimage string headImg = getValue("vars*headimgs*=s*".+""); //appid string appid = getValue("appids*:s*".+""); string errMsg; if (nickName.Length > 0 && biz.Length > 0) { //todo:保存數據到數據庫 } }); } else if (type == 2) { if (!content.StartsWith("{")) { //url和response組合 int index = content.IndexOf(&#39;{&#39;); string url = content.Substring(0, index); string[] paramList = url.Split(&#39;&&#39;); Func getValue = (name) => paramList.First(item => item.StartsWith(name + "=")).Replace(name + "=", ""); biz = getValue("__biz"); content = content.Substring(index); //obj = new { biz, uin, pass_ticket, key }; DataService.SetData("princess_updateflag", new { biz }, out string errMsg); } AddMsg(() => RecorData(content, biz)); } else if (type==4) { string errMsg; dynamic data = DataService.GetData("princess_getbiz", out errMsg); if (data != null) { biz = data.biz; if (biz?.Length > 0) obj = new { biz }; } } else if(type==3) { AddMsg(() => { BuildPrincess(content); }); } return Json(obj); } private void AddMsg(Action action) { MessageQueue.Add(new MessageQueueItem(() => { try { action(); } catch (Exception ex) { } })); } private void BuildPrincess(string content) { //從文章信息里獲取公眾號信息 //string url = content.Substring(0, 3000); string biz = GetValue(content, "vars*msg_links*=s*".+""); if (biz.Length == 0) return; biz = biz.Substring(0, biz.IndexOf(&#39;&&#39;)).Substring(6); biz = biz.Substring(biz.IndexOf("__biz=") + 6); //content = content.Substring(1000); //公眾號名稱(chēng) string source_name = GetValue(content, "vars*nicknames*=s*".+""); string source_img_url = GetValue(content, "vars*ori_head_img_urls*=s*".+""); string wechat_num = GetValue(content, "(?.+)"); DataService.SetData("Princess_insert", new { org_id = biz, source_name = source_name, source_url = "", source_img_url = source_img_url, img_url = source_img_url, biz = biz }, out string errMsg); } private string GetValue(string value, string pattern) { if (Regex.IsMatch(value, pattern)) { Match match = Regex.Match(value, pattern); if (match.Groups.Count > 1) return match.Groups[1].Value; string result = match.Value; if (result.IndexOf(&#39;"&#39;) > 0) { result = result.Substring(result.IndexOf(&#39;"&#39;) + 1); result = result.Substring(0, result.IndexOf(&#39;"&#39;)); } return result; } return ""; } private void RecorData(string jsonData,string biz) { dynamic result = jsonData.ToObjectFromJson(); if (result.ret == 0) { string general_msg_list = result.general_msg_list; string errMsg; dynamic data = general_msg_list.ToObjectFromJson(); IEnumerable docs = (data.list as List).Where(item => { if (!(item as IDictionary).ContainsKey("app_msg_ext_info")) return false; return DataService.GetDataValue("doc_exists", out errMsg, new { articleid = $"{item.comm_msg_info.id}-{item.app_msg_ext_info.fileid}" }) == 0; }).Select(item => { item.app_msg_ext_info.create_date = DateTimeHelper.GetDateTimeFromXml(item.comm_msg_info.datetime); item.app_msg_ext_info.pid = item.comm_msg_info.id.ToString(); return item.app_msg_ext_info; }); if (docs.Count() == 0) return; string org_id = docs.First().content_url; org_id = org_id.Substring(org_id.IndexOf("__biz=") + 6).Split(&#39;&&#39;)[0]; var paras = GetDatas(org_id, docs); var subDocs = docs.Where(item => item.is_multi == 1) .Select(item => { IEnumerable multiDocs = item.multi_app_msg_item_list as IEnumerable; return GetDatas(org_id, multiDocs, item.create_date, $"{item.pid}"); } ); if (subDocs.Count() > 0) { List list = paras.ToList(); foreach (var item in subDocs) { list.AddRange(item); } paras = list; } if (!DataService.SetData("doc_insert", paras, out errMsg)) { } } } /// /// 上傳圖片到文件服務(wù)器 /// /// /// private string UploadFile(string picUrl) { dynamic picResult = DataService.Execute("fileservice", new { keyword = "file", content = new { ext = "jpg", data = picUrl } }); return picResult.picurl; } /// /// 獲取要存儲的數據對象 /// /// /// /// /// /// private IEnumerable GetDatas(string org_id, IEnumerable docs , DateTime? create_date = null, string pid = null) { var paras = docs.Select(item => { string imageUrl = item.cover; imageUrl = UploadFile(imageUrl); return new { articleid = $"{pid ?? item.pid}-{item.fileid}", title = item.title, digest = item.digest, ori_url = item.content_url, url = item.content_url, image_url = imageUrl, ori_image_url = imageUrl, doc_type = "圖文", create_date = create_date ?? item.create_date, org_id = org_id }; }); return paras; } }
  福利:百度關(guān)鍵詞排名-免費百度關(guān)鍵詞自動(dòng)排名工具
  百度關(guān)鍵詞排名,什么是百度關(guān)鍵詞排名。百度關(guān)鍵詞排名是指在百度搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞,你的網(wǎng)站將參與排名。那么如何快速提升百度關(guān)鍵詞的排名呢?今天給大家分享一款快速提升百度排名的萬(wàn)能SEO工具網(wǎng)站關(guān)鍵詞。工具包括:網(wǎng)站 地圖生成、網(wǎng)站關(guān)鍵詞 挖掘、網(wǎng)站關(guān)鍵詞文章采集、網(wǎng)站偽原創(chuàng )、網(wǎng)站SEO優(yōu)化模板配置、網(wǎng)站鏈接抓取、網(wǎng)站鏈接推送(百度/360/搜狗)網(wǎng)站輔助點(diǎn)擊工具。請參考圖1、圖2、圖3、圖4、圖5、
  
  在優(yōu)化一個(gè)新網(wǎng)站的時(shí)候,大家經(jīng)常會(huì )遇到很多問(wèn)題。如何快速收錄換一個(gè)新站點(diǎn)就是其中之一,因為網(wǎng)站要想排名,首先要有收錄,收錄處理問(wèn)題的能力說(shuō)說(shuō)排名和流量。那么一個(gè)新站點(diǎn)收錄如何快速獲得排名呢?到底應該使用什么樣的優(yōu)化?
  1、新網(wǎng)站優(yōu)化難點(diǎn)
  
  網(wǎng)站上線(xiàn)后3個(gè)月左右是新站期,很難收錄新站,就算是收錄也只是收錄的首頁(yè),這是因為百度新站點(diǎn)的周期可能會(huì )更長(cháng)。有的人著(zhù)急,會(huì )改網(wǎng)站,只會(huì )無(wú)限延長(cháng)網(wǎng)站的收錄循環(huán)。換新站是大忌。不改,上線(xiàn)前做好充分準備。 查看全部

  超值資料:python做pc端微信自動(dòng)回復_利用 fidder + 微信pc端 全自動(dòng)抓取
  一、基本流程
  1. 現有公眾號采集文章:
  首先使用任何微信登錄微信PC(下載微信PC并安裝)。
  將您的采集入口(例如)發(fā)送到微信
  點(diǎn)擊直接在微信PC上打開(kāi)
  2. 如果官方賬號不存在:
  做一個(gè)注冊對應公眾號文章,一個(gè)就可以
  
  要做一個(gè)自動(dòng)客戶(hù)端,當有新的文章時(shí),自動(dòng)導航訪(fǎng)問(wèn),fidder監控,會(huì )自動(dòng)推送到后臺生成“官方號碼記錄”
  2. 準備工作
  1. 菲德打開(kāi)https對抓取的支持:工具-》選項
  2. 自動(dòng)解碼
  3. 配置過(guò)濾
  
  三、編寫(xiě)爬行腳本
  1. 在 Fidder 中編寫(xiě)爬網(wǎng)腳本:規則 - 自定義規則
  static var tagUrl = "&abc=";static var begincollectHost = "web.test.com";//替換成你的服務(wù)器static var begincollectUrl = "/api/proxy/begincollect";//替換成你的等待頁(yè)面入口地址static var host = "localhost:33386";//你的api服務(wù)主機地址static var apiUrl = "/api/proxy/weixin";//你的api服務(wù)地址static var debug = false;static function httpPost(url: String,host: String,contentStr: String): String{var content: byte[] = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(contentStr);var oRQH: HTTPRequestHeaders = new HTTPRequestHeaders(url, [&#39;Host: &#39;+host, &#39;Content-Length: &#39;+content.length.ToString(), &#39;Content-Type: application/x-www-url-encoded&#39;]);oRQH.HTTPMethod = "POST";var oSD = new System.Collections.Specialized.StringDictionary();var newSession = FiddlerApplication.oProxy.SendRequestAndWait(oRQH, content, oSD, null); var jsonString = newSession.GetResponseBodyAsString();return jsonString;}static function sendMsg(contentStr: String,type: String) : Object { var jsonString = httpPost(apiUrl+"?type="+type,host,contentStr); FiddlerApplication.Log.LogString("result:"+jsonString); return Fiddler.WebFormats.JSON.JsonDecode(jsonString);}static function getFullUrl(url:String){if(debug){var end = "";if (url.IndexOf(&#39;#&#39;) > 0){end = url.Substring(url.IndexOf(&#39;#&#39;));url = url.Substring(0, url.IndexOf(&#39;#&#39;));}url = url + (url.IndexOf(&#39;?&#39;) > 0 ? "" : "?a=") + tagUrl + end;}return "https://mp.weixin.qq.com/"+url;}static function getRndInternal(){return new System.Random().Next(3, 11) * 1000;}static function getReloadScript(url:String){return getReloadScript(url,0);}static function getReloadScript(url:String,time:int){if(time==0) time = getRndInternal();var script = " ";FiddlerApplication.Log.LogString("reloadscript:"+script);return script;}static function getMPHisUrl(biz:String){ //獲取公眾號歷史記錄urlreturn getFullUrl("mp/profile_ext?action=home&__biz="+biz+"&scene=124#wechat_redirect");}static function getMPhisReloadScript(biz:String){ var url = getMPHisUrl(biz);return getReloadScript(url);}static function getMsgHisUrl(biz:String,pass_ticket:String,offset:String){ //獲取公眾號歷史記錄api urlreturn getFullUrl("/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz="+biz+"&f=json&offset="+ offset+"&count=10&is_ok=1&scene=124&pass_ticket="+pass_ticket +"&x5=0&f=json");} static function OnBeforeResponse(oSession: Session) { if (m_Hide304s && oSession.responseCode == 304) { oSession["ui-hide"] = "true"; }if(debug && !oSession.uriContains(tagUrl))return;if(oSession.HostnameIs(begincollectHost) && oSession.uriContains(begincollectUrl)){ //開(kāi)始采集入口,地址要通過(guò)微信pc端瀏覽器打開(kāi)var reloadScript="";var responses = oSession.GetResponseBodyAsString();var url="";var collect_url = "http://%26quot%3B%2Bbegincolle ... 3Bvar time = 0;if(System.DateTime.Now.Hour=21){//21點(diǎn)之后,9點(diǎn)之前不采集url = collect_url;time = 3600 * 13 * 1000;}else{//獲取公眾號bizvar jsonObj = sendMsg("","4");var biz = jsonObj.JSONObject["biz"]; if(biz!=undefined){ //跳轉到公眾號歷史文章地址 url = getMPHisUrl(biz);}else{ //沒(méi)有可采集的公眾號,繼續空頁(yè)面輪詢(xún)time = 3600 * 1000 + getRndInternal();url = collect_url;}}reloadScript = getReloadScript(url, time); //我的入口頁(yè)面返回是json,如果是html,則不用下面這句oSession.oResponse["Content-Type"]="text/html; charset=UTF-8";oSession.utilSetResponseBody(responses+reloadScript);return;}if(oSession.HostnameIs("mp.weixin.qq.com")){var reloadScript="";var responses = oSession.GetResponseBodyAsString();oSession.utilDecodeResponse(); //解碼if(oSession.uriContains("profile_ext?action=home")){ //公眾號歷史消息頁(yè)sendMsg(responses,"1");//記錄公眾號信息//獲取公眾號歷史第1頁(yè)記錄var url = oSession.fullUrl.Replace("action=home","action=getmsg")+"&x5=0&f=json&f=json&offset=0&count=10&is_ok=1";reloadScript = getReloadScript(url);}else if(oSession.uriContains("profile_ext?action=getmsg")){ //獲取歷史消息var reload = oSession.uriContains("&offset=0");var content = (reload?"":oSession.url)+responses;//保存文章記錄sendMsg(content,"2");if(reload){ //再次獲取文章記錄,總共獲取20條 //獲取第2頁(yè)10條記錄var url = oSession.fullUrl.Replace("&offset=0&","&offset=10&");reloadScript = getReloadScript(url);}else{ //返回輪詢(xún)等待頁(yè)面var url = "http://%26quot%3B%2Bbegincolle ... cript = getReloadScript(url);}oSession.oResponse["Content-Type"]="text/html; charset=UTF-8";}else if(oSession.uriContains("/s/") || oSession.uriContains("s?__biz=")){//文章 //保存文章內容var jsonObj = sendMsg(responses,"3");return;}oSession.utilSetResponseBody(responses+reloadScript);} }
  2. 服務(wù)器端腳本(此處以 c#.net 為例)
 ?。?。
  public class ProxyController : ApiController { [System.Web.Http.HttpGet] [System.Web.Http.HttpPost] public JsonResult BeginCollect() { return Json("Collect,現在時(shí)間:" + DateTime.Now.ToString()); } // GET: Proxy public async Task> weixin(int type) { //獲取從Fidder推送過(guò)來(lái)的內容 string content = await Request.Content.ReadAsStringAsync(); object obj = string.Empty; string biz = ""; if (type == 1) { //從公眾號歷史頁(yè)面獲取并保存公眾號信息 Func getValue = (pattern) => { return GetValue(content, pattern); }; AddMsg(() => { //獲取biz biz = getValue("vars*__bizs*=s*".+""); //獲取昵稱(chēng) string nickName = getValue("vars*nicknames*=s*".+""); //獲取headimage string headImg = getValue("vars*headimgs*=s*".+""); //appid string appid = getValue("appids*:s*".+""); string errMsg; if (nickName.Length > 0 && biz.Length > 0) { //todo:保存數據到數據庫 } }); } else if (type == 2) { if (!content.StartsWith("{")) { //url和response組合 int index = content.IndexOf(&#39;{&#39;); string url = content.Substring(0, index); string[] paramList = url.Split(&#39;&&#39;); Func getValue = (name) => paramList.First(item => item.StartsWith(name + "=")).Replace(name + "=", ""); biz = getValue("__biz"); content = content.Substring(index); //obj = new { biz, uin, pass_ticket, key }; DataService.SetData("princess_updateflag", new { biz }, out string errMsg); } AddMsg(() => RecorData(content, biz)); } else if (type==4) { string errMsg; dynamic data = DataService.GetData("princess_getbiz", out errMsg); if (data != null) { biz = data.biz; if (biz?.Length > 0) obj = new { biz }; } } else if(type==3) { AddMsg(() => { BuildPrincess(content); }); } return Json(obj); } private void AddMsg(Action action) { MessageQueue.Add(new MessageQueueItem(() => { try { action(); } catch (Exception ex) { } })); } private void BuildPrincess(string content) { //從文章信息里獲取公眾號信息 //string url = content.Substring(0, 3000); string biz = GetValue(content, "vars*msg_links*=s*".+""); if (biz.Length == 0) return; biz = biz.Substring(0, biz.IndexOf(&#39;&&#39;)).Substring(6); biz = biz.Substring(biz.IndexOf("__biz=") + 6); //content = content.Substring(1000); //公眾號名稱(chēng) string source_name = GetValue(content, "vars*nicknames*=s*".+""); string source_img_url = GetValue(content, "vars*ori_head_img_urls*=s*".+""); string wechat_num = GetValue(content, "(?.+)"); DataService.SetData("Princess_insert", new { org_id = biz, source_name = source_name, source_url = "", source_img_url = source_img_url, img_url = source_img_url, biz = biz }, out string errMsg); } private string GetValue(string value, string pattern) { if (Regex.IsMatch(value, pattern)) { Match match = Regex.Match(value, pattern); if (match.Groups.Count > 1) return match.Groups[1].Value; string result = match.Value; if (result.IndexOf(&#39;"&#39;) > 0) { result = result.Substring(result.IndexOf(&#39;"&#39;) + 1); result = result.Substring(0, result.IndexOf(&#39;"&#39;)); } return result; } return ""; } private void RecorData(string jsonData,string biz) { dynamic result = jsonData.ToObjectFromJson(); if (result.ret == 0) { string general_msg_list = result.general_msg_list; string errMsg; dynamic data = general_msg_list.ToObjectFromJson(); IEnumerable docs = (data.list as List).Where(item => { if (!(item as IDictionary).ContainsKey("app_msg_ext_info")) return false; return DataService.GetDataValue("doc_exists", out errMsg, new { articleid = $"{item.comm_msg_info.id}-{item.app_msg_ext_info.fileid}" }) == 0; }).Select(item => { item.app_msg_ext_info.create_date = DateTimeHelper.GetDateTimeFromXml(item.comm_msg_info.datetime); item.app_msg_ext_info.pid = item.comm_msg_info.id.ToString(); return item.app_msg_ext_info; }); if (docs.Count() == 0) return; string org_id = docs.First().content_url; org_id = org_id.Substring(org_id.IndexOf("__biz=") + 6).Split(&#39;&&#39;)[0]; var paras = GetDatas(org_id, docs); var subDocs = docs.Where(item => item.is_multi == 1) .Select(item => { IEnumerable multiDocs = item.multi_app_msg_item_list as IEnumerable; return GetDatas(org_id, multiDocs, item.create_date, $"{item.pid}"); } ); if (subDocs.Count() > 0) { List list = paras.ToList(); foreach (var item in subDocs) { list.AddRange(item); } paras = list; } if (!DataService.SetData("doc_insert", paras, out errMsg)) { } } } /// /// 上傳圖片到文件服務(wù)器 /// /// /// private string UploadFile(string picUrl) { dynamic picResult = DataService.Execute("fileservice", new { keyword = "file", content = new { ext = "jpg", data = picUrl } }); return picResult.picurl; } /// /// 獲取要存儲的數據對象 /// /// /// /// /// /// private IEnumerable GetDatas(string org_id, IEnumerable docs , DateTime? create_date = null, string pid = null) { var paras = docs.Select(item => { string imageUrl = item.cover; imageUrl = UploadFile(imageUrl); return new { articleid = $"{pid ?? item.pid}-{item.fileid}", title = item.title, digest = item.digest, ori_url = item.content_url, url = item.content_url, image_url = imageUrl, ori_image_url = imageUrl, doc_type = "圖文", create_date = create_date ?? item.create_date, org_id = org_id }; }); return paras; } }
  福利:百度關(guān)鍵詞排名-免費百度關(guān)鍵詞自動(dòng)排名工具
  百度關(guān)鍵詞排名,什么是百度關(guān)鍵詞排名。百度關(guān)鍵詞排名是指在百度搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞,你的網(wǎng)站將參與排名。那么如何快速提升百度關(guān)鍵詞的排名呢?今天給大家分享一款快速提升百度排名的萬(wàn)能SEO工具網(wǎng)站關(guān)鍵詞。工具包括:網(wǎng)站 地圖生成、網(wǎng)站關(guān)鍵詞 挖掘、網(wǎng)站關(guān)鍵詞文章采集、網(wǎng)站偽原創(chuàng )、網(wǎng)站SEO優(yōu)化模板配置、網(wǎng)站鏈接抓取、網(wǎng)站鏈接推送(百度/360/搜狗)網(wǎng)站輔助點(diǎn)擊工具。請參考圖1、圖2、圖3、圖4、圖5、
  
  在優(yōu)化一個(gè)新網(wǎng)站的時(shí)候,大家經(jīng)常會(huì )遇到很多問(wèn)題。如何快速收錄換一個(gè)新站點(diǎn)就是其中之一,因為網(wǎng)站要想排名,首先要有收錄,收錄處理問(wèn)題的能力說(shuō)說(shuō)排名和流量。那么一個(gè)新站點(diǎn)收錄如何快速獲得排名呢?到底應該使用什么樣的優(yōu)化?
  1、新網(wǎng)站優(yōu)化難點(diǎn)
  
  網(wǎng)站上線(xiàn)后3個(gè)月左右是新站期,很難收錄新站,就算是收錄也只是收錄的首頁(yè),這是因為百度新站點(diǎn)的周期可能會(huì )更長(cháng)。有的人著(zhù)急,會(huì )改網(wǎng)站,只會(huì )無(wú)限延長(cháng)網(wǎng)站的收錄循環(huán)。換新站是大忌。不改,上線(xiàn)前做好充分準備。

專(zhuān)業(yè)知識:自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)爬蟲(chóng)程序需要什么基礎知識呢?(一)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 160 次瀏覽 ? 2022-10-12 14:16 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  專(zhuān)業(yè)知識:自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)爬蟲(chóng)程序需要什么基礎知識呢?(一)
  
  自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)爬蟲(chóng)程序需要什么基礎知識呢?首先,當然是要有基本的python語(yǔ)言。因為一個(gè)成熟的爬蟲(chóng)其實(shí)也是一個(gè)語(yǔ)言的集合體,爬蟲(chóng)不止有python這一種語(yǔ)言可以用,它有requests(模塊);lxml(模塊);pyspider(模塊)等等。其次就是你需要清楚爬蟲(chóng)是怎么玩的,爬蟲(chóng)包括爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬庫爬蟲(chóng)程序設計爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)程序設計要先清楚程序目標,在設計爬蟲(chóng)程序之前,要考慮爬蟲(chóng)為什么要爬取數據。
  
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  專(zhuān)業(yè)知識:自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)爬蟲(chóng)程序需要什么基礎知識呢?(一)
  
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  在清楚了這個(gè)目標之后,爬蟲(chóng)就可以設計出來(lái)。然后就是發(fā)布爬蟲(chóng),在發(fā)布爬蟲(chóng)之前,需要準備好發(fā)布網(wǎng)站。發(fā)布網(wǎng)站有很多種:python爬蟲(chóng)|python教程|python開(kāi)發(fā)者|python爬蟲(chóng)|python學(xué)習|python爬蟲(chóng)|python圖片抓取|python抓取|python多線(xiàn)程|python爬蟲(chóng)|python解析爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python解析|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python圖片抓取|python爬蟲(chóng)|python抓取|python多線(xiàn)程|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python數據采集|python數據采集|python數據采集|python數據采集|python數據采集|python代碼模板|python代碼模板|python代碼-開(kāi)發(fā)現實(shí)生活中的數據-readhub數據大賽官網(wǎng)這里列舉的只是其中一種,希望對你有幫助。
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匯總:蘋(píng)果CMSv10寶塔全自動(dòng)定時(shí)采集教程

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  匯總:蘋(píng)果CMSv10寶塔全自動(dòng)定時(shí)采集教程
  蘋(píng)果cms自帶資源庫功能,可以輕松使用API??分分鐘采集上萬(wàn)條視頻信息。所以這就是為什么這么多人選擇使用蘋(píng)果cms制作電影網(wǎng)站。
  自己搭建網(wǎng)站并添加自定義資源庫后,手動(dòng)采集方式費時(shí)費力,更新不夠及時(shí)。你真的想要一個(gè)全自動(dòng)計時(shí)采集方法來(lái)幫助網(wǎng)站增加視頻資源解放雙手,那么今天紅塵資源網(wǎng)就教你如何利用寶塔實(shí)現這個(gè)自動(dòng)逐步定時(shí)采集任務(wù)。
  1.進(jìn)入蘋(píng)果cms10背景,點(diǎn)擊--采集
  
  2、在采集頁(yè)面,點(diǎn)擊左側“自定義資源庫”,右鍵點(diǎn)擊需要采集的內容,如“采集今天”、“采集本周”“采集全部”,選擇復制鏈接地址。
  3.復制鏈接,在后臺選擇系統--定時(shí)任務(wù),選擇添加,我們添加一個(gè)新的定時(shí)任務(wù)。
  4.選擇狀態(tài)為:?jiǎn)⒂?,名稱(chēng)和備注:可以寫(xiě)入,附加參數:粘貼剛才復制的鏈接,點(diǎn)擊下方全選按鈕,設置執行周期和執行時(shí)間。
  
  5.找到我們剛才設置的任務(wù)后,右鍵測試復制鏈接地址
  6.復制剛才的鏈接進(jìn)入寶塔后臺界面找到定時(shí)任務(wù),如圖添加任務(wù),注意url地址填寫(xiě)測試采集頁(yè)面的地址剛才復制的,選擇訪(fǎng)問(wèn)URL任務(wù),根據自己的需要填寫(xiě)執行周期。保存參數。
  7、最后點(diǎn)擊Execute后,網(wǎng)站可以實(shí)現自動(dòng)計時(shí)采集,相關(guān)流程可以在log中查看。至此,一個(gè)完整的定時(shí)采集任務(wù)也設置好了。
  干貨教程:優(yōu)采云采集軟件如何采集公眾號文章的詳細教程
  登錄優(yōu)采云軟件,打開(kāi)采集規則“規則市場(chǎng),搜索關(guān)鍵詞微信的規則,找到要放下載的關(guān)卡。
  將規則導入到任務(wù)中并進(jìn)行適當的修改。首先修改真菌邊緣集的關(guān)鍵詞,修改地址如下圖所示,修改完成后單擊保存。
  
  此規則采集 文章標題加文章 URL,如果您需要采集其他內容,則可以修改用于提取銷(xiāo)售數據數數據的設置。您可以跳過(guò)此步驟,而無(wú)需進(jìn)行任何修改。
  
  單擊“下一步”,直到接口完成,選擇單機采集(調試任務(wù)),查看數據采集。
  采集后,將數據導出到 Excel 或網(wǎng)站數據庫。 查看全部

  匯總:蘋(píng)果CMSv10寶塔全自動(dòng)定時(shí)采集教程
  蘋(píng)果cms自帶資源庫功能,可以輕松使用API??分分鐘采集上萬(wàn)條視頻信息。所以這就是為什么這么多人選擇使用蘋(píng)果cms制作電影網(wǎng)站。
  自己搭建網(wǎng)站并添加自定義資源庫后,手動(dòng)采集方式費時(shí)費力,更新不夠及時(shí)。你真的想要一個(gè)全自動(dòng)計時(shí)采集方法來(lái)幫助網(wǎng)站增加視頻資源解放雙手,那么今天紅塵資源網(wǎng)就教你如何利用寶塔實(shí)現這個(gè)自動(dòng)逐步定時(shí)采集任務(wù)。
  1.進(jìn)入蘋(píng)果cms10背景,點(diǎn)擊--采集
  
  2、在采集頁(yè)面,點(diǎn)擊左側“自定義資源庫”,右鍵點(diǎn)擊需要采集的內容,如“采集今天”、“采集本周”“采集全部”,選擇復制鏈接地址。
  3.復制鏈接,在后臺選擇系統--定時(shí)任務(wù),選擇添加,我們添加一個(gè)新的定時(shí)任務(wù)。
  4.選擇狀態(tài)為:?jiǎn)⒂?,名稱(chēng)和備注:可以寫(xiě)入,附加參數:粘貼剛才復制的鏈接,點(diǎn)擊下方全選按鈕,設置執行周期和執行時(shí)間。
  
  5.找到我們剛才設置的任務(wù)后,右鍵測試復制鏈接地址
  6.復制剛才的鏈接進(jìn)入寶塔后臺界面找到定時(shí)任務(wù),如圖添加任務(wù),注意url地址填寫(xiě)測試采集頁(yè)面的地址剛才復制的,選擇訪(fǎng)問(wèn)URL任務(wù),根據自己的需要填寫(xiě)執行周期。保存參數。
  7、最后點(diǎn)擊Execute后,網(wǎng)站可以實(shí)現自動(dòng)計時(shí)采集,相關(guān)流程可以在log中查看。至此,一個(gè)完整的定時(shí)采集任務(wù)也設置好了。
  干貨教程:優(yōu)采云采集軟件如何采集公眾號文章的詳細教程
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  將規則導入到任務(wù)中并進(jìn)行適當的修改。首先修改真菌邊緣集的關(guān)鍵詞,修改地址如下圖所示,修改完成后單擊保存。
  
  此規則采集 文章標題加文章 URL,如果您需要采集其他內容,則可以修改用于提取銷(xiāo)售數據數數據的設置。您可以跳過(guò)此步驟,而無(wú)需進(jìn)行任何修改。
  
  單擊“下一步”,直到接口完成,選擇單機采集(調試任務(wù)),查看數據采集。
  采集后,將數據導出到 Excel 或網(wǎng)站數據庫。

教程:織夢(mèng)采集插件的芝士百科

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 161 次瀏覽 ? 2022-10-06 20:29 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  教程:織夢(mèng)采集插件的芝士百科
  
  織夢(mèng)采集夏是一套基于dedecms關(guān)鍵詞自動(dòng)采集,不用寫(xiě)復雜的采集規則,自動(dòng)偽原創(chuàng ),一個(gè)用于自動(dòng)發(fā)布內容的綠色插件。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的配置,就可以實(shí)現24小時(shí)不間斷采集、偽原創(chuàng )和發(fā)布。是站長(cháng)構建站群的首選插件??棄?mèng)采集Xia 原名【自動(dòng)聚合內容 DEDE 插件】。自今年6月19日正式發(fā)布以來(lái),得到了廣大站長(cháng)朋友的支持,下載量超過(guò)3萬(wàn)次。它被 12,000 多個(gè)不同的域名使用,并擁有 8,000 多個(gè)活躍用戶(hù)。是同類(lèi)軟件用戶(hù)最多、口碑最好的插件。
  
  干貨內容:收集的84個(gè)網(wǎng)站源碼分享
  
  背景路徑:Adnim/adn_index.asp 用戶(hù)名:管理員 密碼:admin888 認證碼:管理員 注1 如果您想采集數據資源,請在官方論壇注冊獲取注冊碼 ADN視頻采集專(zhuān)家ACC版安裝說(shuō)明(為保證數據庫的安全,請修改數據庫名稱(chēng)或路徑) 類(lèi)型A: 直接在根目錄下安裝 1 打開(kāi)緩存/ 下載并解壓縮 ADN 完整安裝包后,打開(kāi)緩存/Adncms。配置.asp! 2 查找第 5 行,并在 Config(2) 的值前面加上二級目錄名稱(chēng)! 例如: 我的輔助目錄 Config(2)=“/電影/數據/Adncms.mdb” 4 下載并解壓縮 ADN 完整安裝包,然后打開(kāi)緩存/Adn cms。Config.asp! 2將修改后的完整安裝包直接上傳到任何目錄 4 要安裝ISAPI_Rewrite組件,請在線(xiàn)搜索此軟件并將其安裝在您的服務(wù)器上。2:配置 httpd.ini 文件并在文件末尾添加以下代碼:# 重寫(xiě)規則 /索引.asp重寫(xiě)規則 /索引\.html /索引\.asp [N,I] # 重寫(xiě)列表.asp重寫(xiě)規則 /List_(\d+)\.html
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  教程:織夢(mèng)采集插件的芝士百科
  
  織夢(mèng)采集夏是一套基于dedecms關(guān)鍵詞自動(dòng)采集,不用寫(xiě)復雜的采集規則,自動(dòng)偽原創(chuàng ),一個(gè)用于自動(dòng)發(fā)布內容的綠色插件。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的配置,就可以實(shí)現24小時(shí)不間斷采集、偽原創(chuàng )和發(fā)布。是站長(cháng)構建站群的首選插件??棄?mèng)采集Xia 原名【自動(dòng)聚合內容 DEDE 插件】。自今年6月19日正式發(fā)布以來(lái),得到了廣大站長(cháng)朋友的支持,下載量超過(guò)3萬(wàn)次。它被 12,000 多個(gè)不同的域名使用,并擁有 8,000 多個(gè)活躍用戶(hù)。是同類(lèi)軟件用戶(hù)最多、口碑最好的插件。
  
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  背景路徑:Adnim/adn_index.asp 用戶(hù)名:管理員 密碼:admin888 認證碼:管理員 注1 如果您想采集數據資源,請在官方論壇注冊獲取注冊碼 ADN視頻采集專(zhuān)家ACC版安裝說(shuō)明(為保證數據庫的安全,請修改數據庫名稱(chēng)或路徑) 類(lèi)型A: 直接在根目錄下安裝 1 打開(kāi)緩存/ 下載并解壓縮 ADN 完整安裝包后,打開(kāi)緩存/Adncms。配置.asp! 2 查找第 5 行,并在 Config(2) 的值前面加上二級目錄名稱(chēng)! 例如: 我的輔助目錄 Config(2)=“/電影/數據/Adncms.mdb” 4 下載并解壓縮 ADN 完整安裝包,然后打開(kāi)緩存/Adn cms。Config.asp! 2將修改后的完整安裝包直接上傳到任何目錄 4 要安裝ISAPI_Rewrite組件,請在線(xiàn)搜索此軟件并將其安裝在您的服務(wù)器上。2:配置 httpd.ini 文件并在文件末尾添加以下代碼:# 重寫(xiě)規則 /索引.asp重寫(xiě)規則 /索引\.html /索引\.asp [N,I] # 重寫(xiě)列表.asp重寫(xiě)規則 /List_(\d+)\.html
  

教程:CMS采集插件合集-支持所有CMS采集偽原創(chuàng )發(fā)布插件

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 161 次瀏覽 ? 2022-10-04 23:09 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  教程:CMS采集插件合集-支持所有CMS采集偽原創(chuàng )發(fā)布插件
  如何使用免費的cms采集插件讓網(wǎng)站快速收錄和關(guān)鍵詞排名,SEO朋友總能優(yōu)化網(wǎng)站如果想要更多的頁(yè)面是收錄,就要吸引搜索引擎蜘蛛去爬,搜索引擎蜘蛛不會(huì )爬所有的頁(yè)面,權重越高,爬的深度就越高,那就做網(wǎng)站優(yōu)化如何吸引蜘蛛?
  (1) 增加網(wǎng)站蜘蛛的爬取頻率
  我們可以通過(guò)cms采集插件實(shí)現采集偽原創(chuàng )自動(dòng)發(fā)布和主動(dòng)推送到搜索引擎。操作簡(jiǎn)單,不需要專(zhuān)業(yè)技能,只需幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟。輕松的采集內容數據,用戶(hù)只需在cms采集插件上進(jìn)行簡(jiǎn)單設置,cms采集插件基于用戶(hù)設置關(guān)鍵詞準確采集文章,保證與行業(yè)文章對齊。采集 文章 from 采集 可以選擇在本地保存更改,也可以選擇自動(dòng)偽原創(chuàng ) 然后發(fā)布。
  和其他cms采集插件相比,這個(gè)cms采集插件基本沒(méi)有規則,更別說(shuō)花很多時(shí)間學(xué)習正則表達式或者html標簽了,一分鐘就到上手,只需輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現采集(cms采集插件也自帶關(guān)鍵詞采集功能)。全程自動(dòng)掛機!設置任務(wù),自動(dòng)執行采集偽原創(chuàng )發(fā)布并主動(dòng)推送到搜索引擎。
  不管你有成百上千個(gè)不同的cms網(wǎng)站都可以實(shí)現統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。這個(gè)cms采集插件還配備了很多SEO功能,通過(guò)采集偽原創(chuàng )軟件發(fā)布也可以提升很多SEO優(yōu)化。
  1.網(wǎng)站全網(wǎng)推送(主動(dòng)提交鏈接至百度/360/搜狗/神馬/今日頭條/bing/Google)
  2.自動(dòng)匹配圖片(文章如果內容中沒(méi)有圖片,會(huì )自動(dòng)配置相關(guān)圖片)設置自動(dòng)下載圖片并保存在本地或第三方(讓內容不再有對方的外部鏈接)。
  3.自動(dòng)內部鏈接(讓搜索引擎更深入地抓取您的鏈接)
  4.在內容或標題前后插入段落或關(guān)鍵詞(可選將標題和標題插入同一個(gè)關(guān)鍵詞)
  5、網(wǎng)站內容插入或隨機作者、隨機閱讀等變成“高度原創(chuàng )”。
  
  6.定期發(fā)布(定期發(fā)布文章讓搜索引擎準時(shí)抓取你的網(wǎng)站內容)
  7、相關(guān)性?xún)?yōu)化(關(guān)鍵詞出現在正文中,正文第一段自動(dòng)插入到title標題中。當描述相關(guān)性低時(shí),當前的采集關(guān)鍵詞自動(dòng)添加,文本隨機位置自動(dòng)插入當前采集關(guān)鍵詞兩次,當當前采集的關(guān)鍵詞出現在文本中時(shí),關(guān)鍵詞 將自動(dòng)加粗。)
  通過(guò)增加具有這些 SEO 功能的 網(wǎng)站 頁(yè)面的 原創(chuàng ) 度來(lái)提高 網(wǎng)站 的 收錄 排名。通過(guò)工具上的監控管理查看文章采集的發(fā)布和主動(dòng)推送(百度/360/搜狗神馬/谷歌等),而不是每次登錄網(wǎng)站后臺天。SEO的內容優(yōu)化直接在工具上自動(dòng)完成。目前博主親測軟件是免費的,可以直接下載使用!
  8.支持翻譯接口:百度/谷歌/有道/訊飛/147/等。
  (2) 遵循搜索引擎的規則
  百度搜索引擎規則是原創(chuàng )內容更受蜘蛛網(wǎng)歡迎,所以網(wǎng)站更新內容需要改進(jìn)原創(chuàng )以增加其價(jià)值和可讀性。如果沒(méi)有條件寫(xiě)原創(chuàng )文章,那么提高偽原創(chuàng )的質(zhì)量,可以增加搶到收錄的幾率。
  (3) 設置友好鏈接
  附屬鏈接是一種引導搜索引擎蜘蛛在 網(wǎng)站 之間來(lái)回爬行的方法。對網(wǎng)站和收錄的排名非常有利。兌換時(shí)考慮是否相關(guān)網(wǎng)站,對方流量是否穩定,是否有作弊,設置nofllow,頻繁更新等,這些都需要考慮,否則適得其反.
  (4)增加外部鏈接
  外鏈是指從其他網(wǎng)站導入到自己的網(wǎng)站的鏈接,尤其是新站點(diǎn),外鏈可以為網(wǎng)站吸引蜘蛛,防止蜘蛛找到頁(yè)面,增加外鏈。在上鏈過(guò)程中,需要注意外鏈的質(zhì)量。
  只有搜索引擎蜘蛛來(lái)網(wǎng)站爬取,才能得到更多的權重分布和排名,流量才能增加。大家在網(wǎng)站優(yōu)化的過(guò)程中一定要注意搜索引擎蜘蛛的爬取。
  現在越來(lái)越多的公司開(kāi)始做網(wǎng)站,做網(wǎng)站優(yōu)化,現在是信息先進(jìn)的時(shí)代,
  2.對于新手站長(cháng)來(lái)說(shuō),網(wǎng)站優(yōu)化最重要的部分就是首頁(yè)標題的修改。不得隨意修改標題。為什么需要這樣說(shuō)?新網(wǎng)站不適用于搜索引擎。很友好,如果我們經(jīng)常隨意改標題,只會(huì )給我們帶來(lái)嚴重的后果,會(huì )讓我們的網(wǎng)站出現在排名中,收錄時(shí)間會(huì )變慢,所以網(wǎng)站標題不僅經(jīng)過(guò)優(yōu)化,而且還留心。
  網(wǎng)站內容的優(yōu)化,網(wǎng)站內容很重要,作為站長(cháng),我們都知道網(wǎng)站內容是網(wǎng)站的核心,而在網(wǎng)站 有句話(huà)叫“內容為王”,除了前期的優(yōu)化設置,后期就是更新網(wǎng)站的內容,細化長(cháng)尾關(guān)鍵詞,站長(cháng)更新文章的內容最重要的是網(wǎng)站的標題。網(wǎng)站 的標題直接決定了以后是否會(huì )有人搜索你的文章。
  
  網(wǎng)站在優(yōu)化頁(yè)面的時(shí)候,需要設置幾個(gè)標簽,比如h1、h2、alt、b等,搜索引擎對這個(gè)title的識別度很高,收錄率也會(huì )提高,這些標題大部分都添加到網(wǎng)站的內容中,不僅增加了網(wǎng)站內容的美觀(guān)度和布局,也讓收錄的內容更加容易,注意這里的“alt”標簽是用來(lái)描述圖片的,因為搜索引擎不會(huì )識別圖片,所以我們放圖片的時(shí)候會(huì )在圖片后面加上“alt”來(lái)說(shuō)明圖片的含義,以便搜索引擎在爬取時(shí)識別圖片,一般會(huì )根據文章的內容來(lái)確定“alt”圖片的描述,而且也不是瞎寫(xiě)的。
  站長(cháng)還需要生成一個(gè)地圖文件,里面收錄我們的網(wǎng)站鏈接,然后提交給搜索引擎,這樣搜索引擎蜘蛛在抓取的時(shí)候可以更好的抓取我們的網(wǎng)站鏈接,當然,應該使用 robots.txt 的蜘蛛協(xié)議。有了這個(gè)協(xié)議,這個(gè)協(xié)議就可以禁止搜索引擎蜘蛛爬取,允許搜索引擎蜘蛛爬取。這兩個(gè)文件非常有用。
  3、在網(wǎng)站SEO的過(guò)程中,很多站長(cháng)往往忽略了很多SEO優(yōu)化的細節,這也會(huì )使得一些企業(yè)網(wǎng)站很難在搜索引擎中獲得更高的排名關(guān)鍵詞。&gt;排名。而如果你想做好網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化,那么網(wǎng)站優(yōu)化什么的工作也不容忽視。
  1.內鏈優(yōu)化改進(jìn)權重提升技巧網(wǎng)站
  眾所周知,網(wǎng)站優(yōu)化是一個(gè)比較復雜的過(guò)程。很多人在做網(wǎng)站推廣的時(shí)候,希望網(wǎng)站能在搜索引擎中獲得更高的權重,擁有更多的用戶(hù)流量,那么如何快速提升網(wǎng)站的權重呢?想要快速提升網(wǎng)站的權重,最重要的還是看網(wǎng)站的基礎優(yōu)化和用戶(hù)體驗能不能做好,而且現在搜索引擎算法的調整非常頻繁,而且網(wǎng)站SEO排名的難度也在增加?,F在,需要通過(guò)網(wǎng)站內容優(yōu)化和內鏈循環(huán)來(lái)提高網(wǎng)站在搜索引擎中的排名。
  2.優(yōu)化網(wǎng)站導航
  根據站長(cháng)在優(yōu)化過(guò)程中總結的經(jīng)驗,網(wǎng)站導航對網(wǎng)站優(yōu)化的效果影響很大,同時(shí)在線(xiàn)SEO要注意的細節會(huì )越來(lái)越多,導航越多,就會(huì )成為一個(gè)重要的優(yōu)化方法。今天,要想在搜索引擎中獲得好的網(wǎng)站排名,前提是通過(guò)網(wǎng)站對網(wǎng)站的細節進(jìn)行優(yōu)化。只有這樣網(wǎng)站才能有一個(gè)穩定的收錄和爬行,從而保證網(wǎng)站有很好的排名基礎。
  3. 網(wǎng)站優(yōu)化增加內鏈深度
  相信站長(cháng)們會(huì )發(fā)現,隨著(zhù)網(wǎng)站SEO排名的競爭越來(lái)越激烈,現在在搜索引擎做web SEO,對于網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化,尤其是網(wǎng)站網(wǎng)站@網(wǎng)站內部鏈接,豐富的網(wǎng)站內部循環(huán)可以大大提高網(wǎng)站在百度的排名,所以加強內部頁(yè)面之間的權重傳遞,進(jìn)而提高從整體上構建內部鏈接。
  4. SEO優(yōu)化錨文本的使用
  站長(cháng)在做網(wǎng)站優(yōu)化的時(shí)候,非常注重網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的細節,可以促進(jìn)關(guān)鍵詞排名和網(wǎng)站權重的增長(cháng),以及做網(wǎng)站的公司數量&gt; 促銷(xiāo)將改變。越來(lái)越多的錨文本構造可以增加網(wǎng)站的蜘蛛爬取頻率,增加網(wǎng)站的收錄。
  看完這篇文章,如果覺(jué)得不錯,不妨采集一下,或者發(fā)給需要的朋友同事。關(guān)注博主,每天給你展示各種SEO經(jīng)驗,讓你的網(wǎng)站也能快速獲得收錄和關(guān)鍵詞的排名!
  分享文章:偽原創(chuàng )怎樣寫(xiě)才會(huì )被收錄
  搜索引擎認為,文章內容重復率超過(guò)80%是
  重復的內容,即高達80%的轉載或偽原創(chuàng )是沒(méi)有意義的,搜索引擎不會(huì )關(guān)注,這樣的文章更多,也可能導致權重的減輕,影響網(wǎng)站的排名。如何制作高質(zhì)量的偽原創(chuàng )?以下是我自己的一些經(jīng)驗和觀(guān)察:
  
  1. 標題必須更改。例如:“SEO技術(shù)分享100竅門(mén)”,可以將其修改為“教你學(xué)習SEO的100個(gè)技巧”
  標題更改是偽原創(chuàng )的第一步,也是最重要的一步,如果做得好,它可能比原創(chuàng )更具吸引力。
  2. 更換關(guān)鍵詞。偽原創(chuàng ) 文章一般都來(lái)自別人,每個(gè)文章都會(huì )有自己的關(guān)鍵詞,那關(guān)鍵詞不一定是你想要的,所以修改關(guān)鍵詞,偷龍轉鳳凰,達到你想要優(yōu)化的最佳效果,同時(shí)欺騙搜索引擎的眼睛,可謂一石二鳥(niǎo)。有很多方法可以替換關(guān)鍵詞,修改文本中的示例,將文本中的同義詞替換為您自己的關(guān)鍵詞等,然后添加指向關(guān)鍵詞的錨鏈接將有助于網(wǎng)站優(yōu)化。
  
  3. 從頭到尾添加。添加頭到尾是偽原創(chuàng )最常用的方法,因為搜索引擎更注重文章頭和尾,而忽略文章的中間部分,這在添加錨文本鏈接時(shí)也適用。原創(chuàng )一個(gè)介紹,放在段落的開(kāi)頭,然后在文章的末尾給出自己的觀(guān)點(diǎn)和意見(jiàn),閱讀后的感覺(jué)會(huì )讓搜索引擎為文章 原創(chuàng )加分。
  4. 調整段落。這種方法更有害,因為文章可能由于段落調整而變得難以閱讀,但事實(shí)是,短文章,特別是列表文章,在修改段落后對文章的含義沒(méi)有影響。適當調整段落,修改文章標題和關(guān)鍵詞,并發(fā)布純粹原創(chuàng )介紹和閱讀后的感覺(jué),相信搜索引擎不會(huì )讓你尷尬。 查看全部

  教程:CMS采集插件合集-支持所有CMS采集偽原創(chuàng )發(fā)布插件
  如何使用免費的cms采集插件讓網(wǎng)站快速收錄和關(guān)鍵詞排名,SEO朋友總能優(yōu)化網(wǎng)站如果想要更多的頁(yè)面是收錄,就要吸引搜索引擎蜘蛛去爬,搜索引擎蜘蛛不會(huì )爬所有的頁(yè)面,權重越高,爬的深度就越高,那就做網(wǎng)站優(yōu)化如何吸引蜘蛛?
  (1) 增加網(wǎng)站蜘蛛的爬取頻率
  我們可以通過(guò)cms采集插件實(shí)現采集偽原創(chuàng )自動(dòng)發(fā)布和主動(dòng)推送到搜索引擎。操作簡(jiǎn)單,不需要專(zhuān)業(yè)技能,只需幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟。輕松的采集內容數據,用戶(hù)只需在cms采集插件上進(jìn)行簡(jiǎn)單設置,cms采集插件基于用戶(hù)設置關(guān)鍵詞準確采集文章,保證與行業(yè)文章對齊。采集 文章 from 采集 可以選擇在本地保存更改,也可以選擇自動(dòng)偽原創(chuàng ) 然后發(fā)布。
  和其他cms采集插件相比,這個(gè)cms采集插件基本沒(méi)有規則,更別說(shuō)花很多時(shí)間學(xué)習正則表達式或者html標簽了,一分鐘就到上手,只需輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現采集(cms采集插件也自帶關(guān)鍵詞采集功能)。全程自動(dòng)掛機!設置任務(wù),自動(dòng)執行采集偽原創(chuàng )發(fā)布并主動(dòng)推送到搜索引擎。
  不管你有成百上千個(gè)不同的cms網(wǎng)站都可以實(shí)現統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。這個(gè)cms采集插件還配備了很多SEO功能,通過(guò)采集偽原創(chuàng )軟件發(fā)布也可以提升很多SEO優(yōu)化。
  1.網(wǎng)站全網(wǎng)推送(主動(dòng)提交鏈接至百度/360/搜狗/神馬/今日頭條/bing/Google)
  2.自動(dòng)匹配圖片(文章如果內容中沒(méi)有圖片,會(huì )自動(dòng)配置相關(guān)圖片)設置自動(dòng)下載圖片并保存在本地或第三方(讓內容不再有對方的外部鏈接)。
  3.自動(dòng)內部鏈接(讓搜索引擎更深入地抓取您的鏈接)
  4.在內容或標題前后插入段落或關(guān)鍵詞(可選將標題和標題插入同一個(gè)關(guān)鍵詞)
  5、網(wǎng)站內容插入或隨機作者、隨機閱讀等變成“高度原創(chuàng )”。
  
  6.定期發(fā)布(定期發(fā)布文章讓搜索引擎準時(shí)抓取你的網(wǎng)站內容)
  7、相關(guān)性?xún)?yōu)化(關(guān)鍵詞出現在正文中,正文第一段自動(dòng)插入到title標題中。當描述相關(guān)性低時(shí),當前的采集關(guān)鍵詞自動(dòng)添加,文本隨機位置自動(dòng)插入當前采集關(guān)鍵詞兩次,當當前采集的關(guān)鍵詞出現在文本中時(shí),關(guān)鍵詞 將自動(dòng)加粗。)
  通過(guò)增加具有這些 SEO 功能的 網(wǎng)站 頁(yè)面的 原創(chuàng ) 度來(lái)提高 網(wǎng)站 的 收錄 排名。通過(guò)工具上的監控管理查看文章采集的發(fā)布和主動(dòng)推送(百度/360/搜狗神馬/谷歌等),而不是每次登錄網(wǎng)站后臺天。SEO的內容優(yōu)化直接在工具上自動(dòng)完成。目前博主親測軟件是免費的,可以直接下載使用!
  8.支持翻譯接口:百度/谷歌/有道/訊飛/147/等。
  (2) 遵循搜索引擎的規則
  百度搜索引擎規則是原創(chuàng )內容更受蜘蛛網(wǎng)歡迎,所以網(wǎng)站更新內容需要改進(jìn)原創(chuàng )以增加其價(jià)值和可讀性。如果沒(méi)有條件寫(xiě)原創(chuàng )文章,那么提高偽原創(chuàng )的質(zhì)量,可以增加搶到收錄的幾率。
  (3) 設置友好鏈接
  附屬鏈接是一種引導搜索引擎蜘蛛在 網(wǎng)站 之間來(lái)回爬行的方法。對網(wǎng)站和收錄的排名非常有利。兌換時(shí)考慮是否相關(guān)網(wǎng)站,對方流量是否穩定,是否有作弊,設置nofllow,頻繁更新等,這些都需要考慮,否則適得其反.
  (4)增加外部鏈接
  外鏈是指從其他網(wǎng)站導入到自己的網(wǎng)站的鏈接,尤其是新站點(diǎn),外鏈可以為網(wǎng)站吸引蜘蛛,防止蜘蛛找到頁(yè)面,增加外鏈。在上鏈過(guò)程中,需要注意外鏈的質(zhì)量。
  只有搜索引擎蜘蛛來(lái)網(wǎng)站爬取,才能得到更多的權重分布和排名,流量才能增加。大家在網(wǎng)站優(yōu)化的過(guò)程中一定要注意搜索引擎蜘蛛的爬取。
  現在越來(lái)越多的公司開(kāi)始做網(wǎng)站,做網(wǎng)站優(yōu)化,現在是信息先進(jìn)的時(shí)代,
  2.對于新手站長(cháng)來(lái)說(shuō),網(wǎng)站優(yōu)化最重要的部分就是首頁(yè)標題的修改。不得隨意修改標題。為什么需要這樣說(shuō)?新網(wǎng)站不適用于搜索引擎。很友好,如果我們經(jīng)常隨意改標題,只會(huì )給我們帶來(lái)嚴重的后果,會(huì )讓我們的網(wǎng)站出現在排名中,收錄時(shí)間會(huì )變慢,所以網(wǎng)站標題不僅經(jīng)過(guò)優(yōu)化,而且還留心。
  網(wǎng)站內容的優(yōu)化,網(wǎng)站內容很重要,作為站長(cháng),我們都知道網(wǎng)站內容是網(wǎng)站的核心,而在網(wǎng)站 有句話(huà)叫“內容為王”,除了前期的優(yōu)化設置,后期就是更新網(wǎng)站的內容,細化長(cháng)尾關(guān)鍵詞,站長(cháng)更新文章的內容最重要的是網(wǎng)站的標題。網(wǎng)站 的標題直接決定了以后是否會(huì )有人搜索你的文章。
  
  網(wǎng)站在優(yōu)化頁(yè)面的時(shí)候,需要設置幾個(gè)標簽,比如h1、h2、alt、b等,搜索引擎對這個(gè)title的識別度很高,收錄率也會(huì )提高,這些標題大部分都添加到網(wǎng)站的內容中,不僅增加了網(wǎng)站內容的美觀(guān)度和布局,也讓收錄的內容更加容易,注意這里的“alt”標簽是用來(lái)描述圖片的,因為搜索引擎不會(huì )識別圖片,所以我們放圖片的時(shí)候會(huì )在圖片后面加上“alt”來(lái)說(shuō)明圖片的含義,以便搜索引擎在爬取時(shí)識別圖片,一般會(huì )根據文章的內容來(lái)確定“alt”圖片的描述,而且也不是瞎寫(xiě)的。
  站長(cháng)還需要生成一個(gè)地圖文件,里面收錄我們的網(wǎng)站鏈接,然后提交給搜索引擎,這樣搜索引擎蜘蛛在抓取的時(shí)候可以更好的抓取我們的網(wǎng)站鏈接,當然,應該使用 robots.txt 的蜘蛛協(xié)議。有了這個(gè)協(xié)議,這個(gè)協(xié)議就可以禁止搜索引擎蜘蛛爬取,允許搜索引擎蜘蛛爬取。這兩個(gè)文件非常有用。
  3、在網(wǎng)站SEO的過(guò)程中,很多站長(cháng)往往忽略了很多SEO優(yōu)化的細節,這也會(huì )使得一些企業(yè)網(wǎng)站很難在搜索引擎中獲得更高的排名關(guān)鍵詞。&gt;排名。而如果你想做好網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化,那么網(wǎng)站優(yōu)化什么的工作也不容忽視。
  1.內鏈優(yōu)化改進(jìn)權重提升技巧網(wǎng)站
  眾所周知,網(wǎng)站優(yōu)化是一個(gè)比較復雜的過(guò)程。很多人在做網(wǎng)站推廣的時(shí)候,希望網(wǎng)站能在搜索引擎中獲得更高的權重,擁有更多的用戶(hù)流量,那么如何快速提升網(wǎng)站的權重呢?想要快速提升網(wǎng)站的權重,最重要的還是看網(wǎng)站的基礎優(yōu)化和用戶(hù)體驗能不能做好,而且現在搜索引擎算法的調整非常頻繁,而且網(wǎng)站SEO排名的難度也在增加?,F在,需要通過(guò)網(wǎng)站內容優(yōu)化和內鏈循環(huán)來(lái)提高網(wǎng)站在搜索引擎中的排名。
  2.優(yōu)化網(wǎng)站導航
  根據站長(cháng)在優(yōu)化過(guò)程中總結的經(jīng)驗,網(wǎng)站導航對網(wǎng)站優(yōu)化的效果影響很大,同時(shí)在線(xiàn)SEO要注意的細節會(huì )越來(lái)越多,導航越多,就會(huì )成為一個(gè)重要的優(yōu)化方法。今天,要想在搜索引擎中獲得好的網(wǎng)站排名,前提是通過(guò)網(wǎng)站對網(wǎng)站的細節進(jìn)行優(yōu)化。只有這樣網(wǎng)站才能有一個(gè)穩定的收錄和爬行,從而保證網(wǎng)站有很好的排名基礎。
  3. 網(wǎng)站優(yōu)化增加內鏈深度
  相信站長(cháng)們會(huì )發(fā)現,隨著(zhù)網(wǎng)站SEO排名的競爭越來(lái)越激烈,現在在搜索引擎做web SEO,對于網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化,尤其是網(wǎng)站網(wǎng)站@網(wǎng)站內部鏈接,豐富的網(wǎng)站內部循環(huán)可以大大提高網(wǎng)站在百度的排名,所以加強內部頁(yè)面之間的權重傳遞,進(jìn)而提高從整體上構建內部鏈接。
  4. SEO優(yōu)化錨文本的使用
  站長(cháng)在做網(wǎng)站優(yōu)化的時(shí)候,非常注重網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的細節,可以促進(jìn)關(guān)鍵詞排名和網(wǎng)站權重的增長(cháng),以及做網(wǎng)站的公司數量&gt; 促銷(xiāo)將改變。越來(lái)越多的錨文本構造可以增加網(wǎng)站的蜘蛛爬取頻率,增加網(wǎng)站的收錄。
  看完這篇文章,如果覺(jué)得不錯,不妨采集一下,或者發(fā)給需要的朋友同事。關(guān)注博主,每天給你展示各種SEO經(jīng)驗,讓你的網(wǎng)站也能快速獲得收錄和關(guān)鍵詞的排名!
  分享文章:偽原創(chuàng )怎樣寫(xiě)才會(huì )被收錄
  搜索引擎認為,文章內容重復率超過(guò)80%是
  重復的內容,即高達80%的轉載或偽原創(chuàng )是沒(méi)有意義的,搜索引擎不會(huì )關(guān)注,這樣的文章更多,也可能導致權重的減輕,影響網(wǎng)站的排名。如何制作高質(zhì)量的偽原創(chuàng )?以下是我自己的一些經(jīng)驗和觀(guān)察:
  
  1. 標題必須更改。例如:“SEO技術(shù)分享100竅門(mén)”,可以將其修改為“教你學(xué)習SEO的100個(gè)技巧”
  標題更改是偽原創(chuàng )的第一步,也是最重要的一步,如果做得好,它可能比原創(chuàng )更具吸引力。
  2. 更換關(guān)鍵詞。偽原創(chuàng ) 文章一般都來(lái)自別人,每個(gè)文章都會(huì )有自己的關(guān)鍵詞,那關(guān)鍵詞不一定是你想要的,所以修改關(guān)鍵詞,偷龍轉鳳凰,達到你想要優(yōu)化的最佳效果,同時(shí)欺騙搜索引擎的眼睛,可謂一石二鳥(niǎo)。有很多方法可以替換關(guān)鍵詞,修改文本中的示例,將文本中的同義詞替換為您自己的關(guān)鍵詞等,然后添加指向關(guān)鍵詞的錨鏈接將有助于網(wǎng)站優(yōu)化。
  
  3. 從頭到尾添加。添加頭到尾是偽原創(chuàng )最常用的方法,因為搜索引擎更注重文章頭和尾,而忽略文章的中間部分,這在添加錨文本鏈接時(shí)也適用。原創(chuàng )一個(gè)介紹,放在段落的開(kāi)頭,然后在文章的末尾給出自己的觀(guān)點(diǎn)和意見(jiàn),閱讀后的感覺(jué)會(huì )讓搜索引擎為文章 原創(chuàng )加分。
  4. 調整段落。這種方法更有害,因為文章可能由于段落調整而變得難以閱讀,但事實(shí)是,短文章,特別是列表文章,在修改段落后對文章的含義沒(méi)有影響。適當調整段落,修改文章標題和關(guān)鍵詞,并發(fā)布純粹原創(chuàng )介紹和閱讀后的感覺(jué),相信搜索引擎不會(huì )讓你尷尬。

整套解決方案:自動(dòng)采集、加工Solar+Winds中CMTS端口數據軟件在雙向網(wǎng)絡(luò )維護中應用

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 160 次瀏覽 ? 2022-10-29 07:33 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  整套解決方案:自動(dòng)采集、加工Solar+Winds中CMTS端口數據軟件在雙向網(wǎng)絡(luò )維護中應用
  2011 International and Transmission Conference 2011 International and Transmission Conference Coverage Automatic 采集,SolarWinds CMTS 端口數據軟件在雙向網(wǎng)絡(luò )維護中的應用 唐建清 徐水建 李強 深圳市天威網(wǎng)絡(luò )工程有限公司 【摘要】 In日常雙向網(wǎng)絡(luò )維護 其中,CMTS端口信噪比的維護是網(wǎng)絡(luò )維護的重要內容,CMTS端口的目的是運行數據。通過(guò)獲取的數據,制定更加科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò )維護計劃,使網(wǎng)絡(luò )維護工作有的放矢、有條不紊。該軟件不僅為我們提供了簡(jiǎn)單快捷的獲取CMTS端口數據的方法,還提供了數據分析和統計功能。[關(guān)鍵詞] 太陽(yáng)風(fēng);CMTS;網(wǎng)絡(luò )維護;數據采集在數據和太陽(yáng)風(fēng)采集處理過(guò)程中,CMTS端口數據在軟件網(wǎng)絡(luò )維護雙向中的應用——唐建清,徐水平,李強,深圳天威工程有限公司 , Ltd.的維護維護為SNR的CMTSA摘要:普通雙向網(wǎng)絡(luò ),呼叫任務(wù)網(wǎng)絡(luò )維護。本文介紹了通過(guò)CMTS數據軟件的數據Winds和采集過(guò)程中的編譯端口過(guò)程中,自端口是重要的。Sohr 分析支持實(shí)現 CMTS 數據和處理,我們旨在立即獲得端口快速操作。Ac·為了更科學(xué)、更科學(xué)地編制網(wǎng)站維護數據,我們對全國網(wǎng)站維護和軟件調用進(jìn)行了規劃,使進(jìn)程有針對性地有序進(jìn)行。這僅作為 CMTS 的和 U8 提供了獲取端口數據的簡(jiǎn)單快速方法,
  由于我們是網(wǎng)絡(luò )維護的一線(xiàn)部門(mén),人員結構復雜,出于安全考慮,公司無(wú)權直接登錄CMTS前端查看端口數據。但是考慮到我們實(shí)際工作的需要,寬帶運營(yíng)部為我們提供了一種查看端口數據的方式:SolarWind中不同的端口、不同類(lèi)型的數據不能在同一個(gè)頁(yè)面中展示,我們只需要查看信號——端口的信噪比和帶寬。您需要打開(kāi)兩到三頁(yè)以獲取其他信息。如果要完成整個(gè)CMTS side 13的數據查看,工作量之大可想而知。同時(shí),由于公司有工作周報的需求,我們需要每周至少統計一次全網(wǎng)口的指標數據,
  
  由于以上原因,我們在港口數據采集和統計方面的工作非常被動(dòng)。所需的端口操作數據。為此,我們自主研發(fā)了WEB版港口信息采集系統。2 項目目標 (1)通過(guò)便捷、簡(jiǎn)單的操作,實(shí)時(shí)、快速地查看和獲取港口的多項指標數據,讓原來(lái)繁瑣低效的港口數據獲取手段變得簡(jiǎn)單易用,為港口提供更好的數據支持維修工作平臺;(2)系統提供端口索引統計功能,可以方便快捷地獲取我們需要的報表數據;(3) 自動(dòng)采集并按要求保存端口歷史數據,自動(dòng)生成數據圖表,然后直觀(guān)地查看端口指標在一定時(shí)間內的變化趨勢;(4)自動(dòng)將當前港口指標與歷史港口指標進(jìn)行對比,通過(guò)掌握港口指標的變化,及時(shí)維護指標惡化的港口。3、軟件架構和開(kāi)發(fā)工具的選擇考慮到我們的工作環(huán)境和使用情況,我們決定采用B/S(瀏覽器/服務(wù)器)架構。與C/S架構相比,B/S架構具有無(wú)需安裝客戶(hù)端軟件、程序升級方便等優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)比較多種開(kāi)發(fā)工具,結合程序員對開(kāi)發(fā)工具的熟悉程度,最終選擇了微軟的Visual Studio2008作為開(kāi)發(fā)工具,ASP。NET 框架,用 C 語(yǔ)言編寫(xiě)。
  4.2 自動(dòng)登錄SolarW'inds name)?Username=&amp;password=”,無(wú)需在登錄頁(yè)面填寫(xiě)用戶(hù)名和密碼即可直接登錄SolarWinds。4.3 Grab 在頁(yè)面請求的IP包頭中添加SolarWinds頁(yè)面的內容信息,可以繞過(guò)登錄鏈接直接訪(fǎng)問(wèn)對應的網(wǎng)頁(yè)。4.4 數據提取 在網(wǎng)絡(luò )維護中,我們只關(guān)心端口指標的兩個(gè)數據,一是端口信噪比,二是端口調制方式。在 15Mbps 下,由帶寬決定的調制方式會(huì )低于實(shí)際的調制方式。但我們認為這種差異不僅對我們沒(méi)有負面影響,而且使我們更加正確。判斷網(wǎng)絡(luò )的真實(shí)情況,因為它是在16QAM或網(wǎng)絡(luò )中維護的。因此,我們使用這種間接轉換帶寬的調制方法,以用作端口調制方法數據。此外,我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。
  5 系統功能介紹 5.1 實(shí)時(shí)查看端口信息 通過(guò)端口信息查看頁(yè)面,可以查看端口總數、端口調制方式的數量和比例、信噪比和調制方式。每個(gè)端口實(shí)時(shí)下一個(gè)CMTS。在頁(yè)面上顯示所有必需數據的目的。5.1.1終端,機房名稱(chēng)會(huì )顯示為“未知”,表示機房有新的頭端,需要添加機房名稱(chēng)和CM號的映射數據到數據庫。機房CMTS列表如圖1所示。 · 79 · 機房CMTS列表2顯示CMTS的查詢(xún)結果。點(diǎn)擊“端口號”、“端口信噪比”、“調制模式” 在頁(yè)面中對這三個(gè)數據列進(jìn)行排序。(圖中數據為測試環(huán)境模擬數據,并非真實(shí)數據,下同) 圖2 CMTS查詢(xún)結果 5I 3 “終端號”和“端口信號到”列數據E提供的鏈接-噪聲比”可以輕松打開(kāi)如圖3所示,端口信噪比折疊線(xiàn)圈,從而無(wú)需京魯S01。在繁瑣的操作后獲得風(fēng)?!?"∞ ∞ 是 ∞ 寬度"; 0 圖3 端口信噪比折線(xiàn)圖 5.2 數據報表 通過(guò)系統提供的報表生成頁(yè)面,首先在機房的CMTS列表中選擇要統計的CM碼,如圖4所示,然后點(diǎn)擊“開(kāi)始統計”按鈕,可以統計端口調制報告如圖5所示,并將其導出為 Excel 格式 80 格式數據。,"K)雛神,L,02(ol-ozuguanidine 100ln回南山01抽2圖4機房選擇列表圖5端口調制方式報告祥5.3端口數據自動(dòng)采集CMTS端口數據處理采集,并保存在數據庫中。
  
  圖 6 顯示了程序自動(dòng)保存在數據庫中的數據。曩一。型》!型塑【下序號,機房名稱(chēng),端口號,調制方式,統計,天j,3151,20:∞:∞沉,boiqPSK∞i貝/233時(shí)沉,t,olU12011m123∞:39: 00317 中心 011 / 2 Gong lllsl23 ∞:39:00 20:39:00318 中心 01(iv) ∞ 1" 6/23319 中心 011H201l Woo Foot 20:39:0020:39:00320 By, C, Oi" 516. AM2011 Woo, 23噓6∞AH201l Woo, 2320:39:00321@, Ool3221/720:39:00, 00ls|(2011J6123 圖6 程序自動(dòng)存入數據庫的數據 5.4 生成數據圖表 存入數據庫的數據自動(dòng)分類(lèi)計數,并對應數據圖表,從而呈現直觀(guān)的圖形信息,如圖8所示。橫壩面礦酋長(cháng) %_w 網(wǎng)面硬幣和 r 菌體繪制 8 端口調制方式統計 圖 5.5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束 u 指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束u指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束u指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。系統會(huì )自動(dòng)生成索引惡化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。系統會(huì )自動(dòng)生成索引惡化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。
  每天上班后,端口維護人員只需要花幾分鐘時(shí)間就可以完全掌握一個(gè)機房的CMTS端口數據。根據系統提供的數據,可以在短時(shí)間內規劃和安排當天的港口維護任務(wù)。與以往相比,縮短了因在辦公室查看港口數據不便而在辦公室呆的時(shí)間,延長(cháng)了在外面的工作時(shí)間,提高了港口維護效率。(2)系統提供的報表數據自動(dòng)采集功能,將我們的端口數據從原有的統計方法中解放出來(lái)。需要報表數據時(shí),進(jìn)入系統后點(diǎn)擊鼠標,系統會(huì )自動(dòng)采集需要的數據,只需很少的時(shí)間和精力即可完成報表制作?,F在我們的要求不僅有月報、周報,還有日報。在該系統之前,每天的工作量可能需要員工幾乎一整天。使用該系統后,可在 20 分鐘內準備一份報告。由此可見(jiàn),該系統帶來(lái)的工作效率提升是非常明顯的?!?2.(3)系統應用給管理者帶來(lái)的便利是顯而易見(jiàn)的。以往,管理者想要了解一個(gè)機房或所有機房CMTS端口的運行狀態(tài),可能一天都做不到?,F在您可以在幾分鐘內通過(guò)系統查看您需要的所有數據。因此,它為管理者提供了一種有效的手段。工作部署和人員的合理安排。作者簡(jiǎn)介:唐建清,深圳市天威網(wǎng)絡(luò )工程有限公司運維部,主要負責網(wǎng)絡(luò )維護工作?!?3·
  解決方法:日志采集工具Flume的安裝與使用方法
  水槽
  是Cloudera提供的一款高可用、高可靠、分布式海量日志采集、聚合和傳輸系統,Flume支持自定義日志系統中的各種數據發(fā)送方進(jìn)行數據采集;同時(shí),Flume提供了簡(jiǎn)單地處理數據并寫(xiě)入各種數據接收者(可定制)的能力。
  水槽主要由3個(gè)重要成分組成:
  來(lái)源:完成日志數據的采集,分為轉染和事件入通道。
  通道:主要提供隊列功能,簡(jiǎn)單緩存源提供的數據。
  接收器:檢索通道中的數據,存儲相應的文件系統、數據庫或提交到遠程服務(wù)器。
  水槽在邏輯上分為三層:藥劑,采集器和存儲
  代理用于采集數據,代理是在Flume中生成數據流的地方,同時(shí),代理將生成的數據流傳輸到采集器。
  采集器的作用是聚合多個(gè)代理的數據并將其加載到存儲中。
  存儲是一個(gè)存儲系統,可以是普通文件,也可以是HDFS,HIVE,HBase等。
  Flume的架構具有以下核心概念:
  事件:具有可選郵件頭的數據單元
  流:事件從源到目標的遷移的抽象
  客戶(hù)端:在源點(diǎn)操作事件并將其發(fā)送到 Flume 代理
  代理:收錄“源”、“通道”和“接收器”組件的單獨“水槽”工藝
  源:用于使用傳遞給組件的事件
  通道:傳輸事件的臨時(shí)存儲,用于保存源組件傳遞的事件
  接收器:從通道中讀取和刪除事件,并將事件傳遞給流管道中的下一個(gè)代理(如果有)。有關(guān)Flume
  的更多信息,可以參考網(wǎng)絡(luò )文獻:Flume的原理和用途
  一:安裝水槽
  水槽下載
  地址:水槽下載官方網(wǎng)站
  1. 解壓縮安裝包
   sudo tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /usr/local # 將apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz解壓到/usr/local目錄下,這里一定要加上-C否則會(huì )出現歸檔找不到的錯誤
sudo mv ./apache-flume-1.7.0-bin ./flume #將解壓的文件修改名字為flume,簡(jiǎn)化操作
sudo chown -R hadoop:hadoop ./flume #把/usr/local/flume目錄的權限賦予當前登錄Linux系統的用戶(hù),這里假設是hadoop用戶(hù)
  2. 配置環(huán)境變量
   sudo vim ~/.bashrc
  然后在第一行中添加以下代碼:
   export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64;
export FLUME_HOME=/usr/local/flume
export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
  注意,JAVA_HOME上面,如果之前已經(jīng)在.bashrc文件中設置過(guò),請不要重復添加,只需使用以前的設置即可。
  例如,如果JAVA_HOME以前的設置可能是“導出JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/默認-java”,則可以使用原創(chuàng )設置。
  接下來(lái)使環(huán)境變量生效:
   source ~/.bashrc
  修改 flume-env.sh 配置文件:
  cd /usr/local/flume/conf
sudo cp ./flume-env.sh.template ./flume-env.sh
sudo vim ./flume-env.sh
  打開(kāi) flume-env.sh 文件后,在文件開(kāi)頭添加一行以設置 JAVA_HOME 變量:
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64;
  注意你的JAVA_HOME可能與上述設置不一致,一定要根據你之前安裝的Java路徑進(jìn)行設置,比如有些機器可能是:
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
  然后,保存 flume-env.sh 文件并退出 vim 編輯器。
  3. 查看水槽版本信息
   cd /usr/local/flume
<p>
./bin/flume-ng version #查看flume版本信息;
</p>
  如果安裝成功,則顯示下圖
  注意:如果您的系統上安裝了hbase,您將收到錯誤:找不到或無(wú)法加載主類(lèi)org.apache.flume.tools.GetJavaProperty。如果未安裝 HBase,則可以跳過(guò)此步驟。
   cd /usr/local/hbase/conf
sudo vim hbase-env.sh
   #1、將hbase的hbase.env.sh的這一行配置注釋掉,即在export前加一個(gè)#
#export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hbase/conf
#2、或者將HBASE_CLASSPATH改為JAVA_CLASSPATH,配置如下
export JAVA_CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
#筆者用的是第一種方法
  二:測試水槽
  1. 案例1:阿夫羅源
  阿夫羅可以將給定的文件發(fā)送到Flume,而阿夫羅源使用AVRO RPC機制。
  a) 創(chuàng )建代理配置文件
   cd /usr/local/flume
sudo vim ./conf/avro.conf #在conf目錄下編輯一個(gè)avro.conf空文件
  然后,我們在avro.conf上寫(xiě)下以下內容
   a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 4141
#注意這個(gè)端口名,在后面的教程中會(huì )用得到
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  上面的 Avro 源參數說(shuō)明如下:
  Avro 源的別名是 avro,或者您可以使用完整的類(lèi)別名稱(chēng)組織.apache.flume.source.AvroSource,所以上面有一行說(shuō) a1.sources.r1.type = avro,表示數據源的類(lèi)型是 avro。綁定綁定的 IP 地址或主機名,使用 0.0.0.0 表示綁定計算機的所有接口
  。 a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0,表示綁定計算機的所有接口。
  港口
  表示綁定端口。 a1.sources.r1.port = 4141,表示綁定端口為 4141。
  a1.sinks.k1.type = logger,表示接收器的類(lèi)型為記錄器。
  b) 啟動(dòng)水槽代理 A1
   /usr/local/flume/bin/flume-ng agent -c . -f /usr/local/flume/conf/avro.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console #啟動(dòng)日志控制臺
  在這里,我們將此窗口稱(chēng)為代理窗口。
  c) 創(chuàng )建指定的文件
  首先打開(kāi)另一個(gè)終端,在/usr/本地/水槽下寫(xiě)一個(gè)文件log.00,內容是你好,世界:
   cd /usr/local/flume
<p>
sudo sh -c 'echo "hello world" > /usr/local/flume/log.00'
</p>
  讓我們打開(kāi)另一個(gè)終端并執行:
   cd /usr/local/flume
bin/flume-ng avro-client --conf conf -H localhost -p 4141 -F /usr/local/flume/log.00 #4141是avro.conf文件里的端口名
  此時(shí)我們可以看到第一個(gè)終端(代理窗口)下的顯示,即在日志控制臺中,將打印 log.00 文件的內容:
  阿夫羅源碼執行成功!案例一結束!
  案例2:網(wǎng)貓源
  a) 創(chuàng )建代理配置文件
   cd /usr/local/flume
sudo vim ./conf/example.conf #在conf目錄創(chuàng )建example.conf
  在 example.conf 中編寫(xiě)以下內容:
   #example.conf: A single-node Flume configuration
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
#同上,記住該端口名
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  b) 啟動(dòng)水槽代理(即打開(kāi)日志控制臺):
   /usr/local/flume/bin/flume-ng agent --conf ./conf --conf-file ./conf/example.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
  如圖所示:
  打開(kāi)另一個(gè)終端并輸入命令:telnet localhost 44444
   telnet localhost 44444
#前面編輯conf文件的端口名
  然后我們可以在終端下輸入任意字符,第一個(gè)終端的日志控制臺也會(huì )有相應的顯示,比如我們輸入“hello, world”,得到
  第一個(gè)終端的日志控制臺顯示:
  網(wǎng)貓源正在成功運行!
  這里要補充的是,flume只能傳遞英文和字符,不能用中文,我們可以先在第二終端輸入“中國”這個(gè)詞:
  第一個(gè)終端的日志控制臺顯示: 查看全部

  整套解決方案:自動(dòng)采集、加工Solar+Winds中CMTS端口數據軟件在雙向網(wǎng)絡(luò )維護中應用
  2011 International and Transmission Conference 2011 International and Transmission Conference Coverage Automatic 采集,SolarWinds CMTS 端口數據軟件在雙向網(wǎng)絡(luò )維護中的應用 唐建清 徐水建 李強 深圳市天威網(wǎng)絡(luò )工程有限公司 【摘要】 In日常雙向網(wǎng)絡(luò )維護 其中,CMTS端口信噪比的維護是網(wǎng)絡(luò )維護的重要內容,CMTS端口的目的是運行數據。通過(guò)獲取的數據,制定更加科學(xué)合理的網(wǎng)絡(luò )維護計劃,使網(wǎng)絡(luò )維護工作有的放矢、有條不紊。該軟件不僅為我們提供了簡(jiǎn)單快捷的獲取CMTS端口數據的方法,還提供了數據分析和統計功能。[關(guān)鍵詞] 太陽(yáng)風(fēng);CMTS;網(wǎng)絡(luò )維護;數據采集在數據和太陽(yáng)風(fēng)采集處理過(guò)程中,CMTS端口數據在軟件網(wǎng)絡(luò )維護雙向中的應用——唐建清,徐水平,李強,深圳天威工程有限公司 , Ltd.的維護維護為SNR的CMTSA摘要:普通雙向網(wǎng)絡(luò ),呼叫任務(wù)網(wǎng)絡(luò )維護。本文介紹了通過(guò)CMTS數據軟件的數據Winds和采集過(guò)程中的編譯端口過(guò)程中,自端口是重要的。Sohr 分析支持實(shí)現 CMTS 數據和處理,我們旨在立即獲得端口快速操作。Ac·為了更科學(xué)、更科學(xué)地編制網(wǎng)站維護數據,我們對全國網(wǎng)站維護和軟件調用進(jìn)行了規劃,使進(jìn)程有針對性地有序進(jìn)行。這僅作為 CMTS 的和 U8 提供了獲取端口數據的簡(jiǎn)單快速方法,
  由于我們是網(wǎng)絡(luò )維護的一線(xiàn)部門(mén),人員結構復雜,出于安全考慮,公司無(wú)權直接登錄CMTS前端查看端口數據。但是考慮到我們實(shí)際工作的需要,寬帶運營(yíng)部為我們提供了一種查看端口數據的方式:SolarWind中不同的端口、不同類(lèi)型的數據不能在同一個(gè)頁(yè)面中展示,我們只需要查看信號——端口的信噪比和帶寬。您需要打開(kāi)兩到三頁(yè)以獲取其他信息。如果要完成整個(gè)CMTS side 13的數據查看,工作量之大可想而知。同時(shí),由于公司有工作周報的需求,我們需要每周至少統計一次全網(wǎng)口的指標數據,
  
  由于以上原因,我們在港口數據采集和統計方面的工作非常被動(dòng)。所需的端口操作數據。為此,我們自主研發(fā)了WEB版港口信息采集系統。2 項目目標 (1)通過(guò)便捷、簡(jiǎn)單的操作,實(shí)時(shí)、快速地查看和獲取港口的多項指標數據,讓原來(lái)繁瑣低效的港口數據獲取手段變得簡(jiǎn)單易用,為港口提供更好的數據支持維修工作平臺;(2)系統提供端口索引統計功能,可以方便快捷地獲取我們需要的報表數據;(3) 自動(dòng)采集并按要求保存端口歷史數據,自動(dòng)生成數據圖表,然后直觀(guān)地查看端口指標在一定時(shí)間內的變化趨勢;(4)自動(dòng)將當前港口指標與歷史港口指標進(jìn)行對比,通過(guò)掌握港口指標的變化,及時(shí)維護指標惡化的港口。3、軟件架構和開(kāi)發(fā)工具的選擇考慮到我們的工作環(huán)境和使用情況,我們決定采用B/S(瀏覽器/服務(wù)器)架構。與C/S架構相比,B/S架構具有無(wú)需安裝客戶(hù)端軟件、程序升級方便等優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)比較多種開(kāi)發(fā)工具,結合程序員對開(kāi)發(fā)工具的熟悉程度,最終選擇了微軟的Visual Studio2008作為開(kāi)發(fā)工具,ASP。NET 框架,用 C 語(yǔ)言編寫(xiě)。
  4.2 自動(dòng)登錄SolarW'inds name)?Username=&amp;password=”,無(wú)需在登錄頁(yè)面填寫(xiě)用戶(hù)名和密碼即可直接登錄SolarWinds。4.3 Grab 在頁(yè)面請求的IP包頭中添加SolarWinds頁(yè)面的內容信息,可以繞過(guò)登錄鏈接直接訪(fǎng)問(wèn)對應的網(wǎng)頁(yè)。4.4 數據提取 在網(wǎng)絡(luò )維護中,我們只關(guān)心端口指標的兩個(gè)數據,一是端口信噪比,二是端口調制方式。在 15Mbps 下,由帶寬決定的調制方式會(huì )低于實(shí)際的調制方式。但我們認為這種差異不僅對我們沒(méi)有負面影響,而且使我們更加正確。判斷網(wǎng)絡(luò )的真實(shí)情況,因為它是在16QAM或網(wǎng)絡(luò )中維護的。因此,我們使用這種間接轉換帶寬的調制方法,以用作端口調制方法數據。此外,我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。我們還需要提取CMTS號、CMTS端口號和數據鏈路地址。確定要提取的數據類(lèi)型后,在程序中使用正則表達式將這些數據從網(wǎng)頁(yè)中分離出來(lái)。4.5 多線(xiàn)程的應用為了提高軟件的工作效率,抓取網(wǎng)頁(yè)內容 4.6 端口數據自動(dòng)采集為了實(shí)現CMTS數據的自動(dòng)采集無(wú)需人工干預,我們編寫(xiě)了一個(gè)名為CMTSPortService端口數據自動(dòng)采集程序的WindowsService類(lèi)型。
  5 系統功能介紹 5.1 實(shí)時(shí)查看端口信息 通過(guò)端口信息查看頁(yè)面,可以查看端口總數、端口調制方式的數量和比例、信噪比和調制方式。每個(gè)端口實(shí)時(shí)下一個(gè)CMTS。在頁(yè)面上顯示所有必需數據的目的。5.1.1終端,機房名稱(chēng)會(huì )顯示為“未知”,表示機房有新的頭端,需要添加機房名稱(chēng)和CM號的映射數據到數據庫。機房CMTS列表如圖1所示。 · 79 · 機房CMTS列表2顯示CMTS的查詢(xún)結果。點(diǎn)擊“端口號”、“端口信噪比”、“調制模式” 在頁(yè)面中對這三個(gè)數據列進(jìn)行排序。(圖中數據為測試環(huán)境模擬數據,并非真實(shí)數據,下同) 圖2 CMTS查詢(xún)結果 5I 3 “終端號”和“端口信號到”列數據E提供的鏈接-噪聲比”可以輕松打開(kāi)如圖3所示,端口信噪比折疊線(xiàn)圈,從而無(wú)需京魯S01。在繁瑣的操作后獲得風(fēng)?!?"∞ ∞ 是 ∞ 寬度"; 0 圖3 端口信噪比折線(xiàn)圖 5.2 數據報表 通過(guò)系統提供的報表生成頁(yè)面,首先在機房的CMTS列表中選擇要統計的CM碼,如圖4所示,然后點(diǎn)擊“開(kāi)始統計”按鈕,可以統計端口調制報告如圖5所示,并將其導出為 Excel 格式 80 格式數據。,"K)雛神,L,02(ol-ozuguanidine 100ln回南山01抽2圖4機房選擇列表圖5端口調制方式報告祥5.3端口數據自動(dòng)采集CMTS端口數據處理采集,并保存在數據庫中。
  
  圖 6 顯示了程序自動(dòng)保存在數據庫中的數據。曩一。型》!型塑【下序號,機房名稱(chēng),端口號,調制方式,統計,天j,3151,20:∞:∞沉,boiqPSK∞i貝/233時(shí)沉,t,olU12011m123∞:39: 00317 中心 011 / 2 Gong lllsl23 ∞:39:00 20:39:00318 中心 01(iv) ∞ 1" 6/23319 中心 011H201l Woo Foot 20:39:0020:39:00320 By, C, Oi" 516. AM2011 Woo, 23噓6∞AH201l Woo, 2320:39:00321@, Ool3221/720:39:00, 00ls|(2011J6123 圖6 程序自動(dòng)存入數據庫的數據 5.4 生成數據圖表 存入數據庫的數據自動(dòng)分類(lèi)計數,并對應數據圖表,從而呈現直觀(guān)的圖形信息,如圖8所示。橫壩面礦酋長(cháng) %_w 網(wǎng)面硬幣和 r 菌體繪制 8 端口調制方式統計 圖 5.5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束 u 指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束u指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。5 端口指數惡化報告系統 自動(dòng)將當前端口指數與歷史結束u指數進(jìn)行比較。如果當前指標與歷史指標對比后指標劣化值超過(guò)預設允許范圍,系統將自動(dòng)生成指標劣化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。系統會(huì )自動(dòng)生成索引惡化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。系統會(huì )自動(dòng)生成索引惡化端U的數據報告,維護者根據報告數據進(jìn)行數據上報。進(jìn)行港口維護。6 港口信息采集系統使用效果分析 (1)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的使用,碼頭121信息采集系統已經(jīng)成為我們港口維護工作中不可缺少的工具。
  每天上班后,端口維護人員只需要花幾分鐘時(shí)間就可以完全掌握一個(gè)機房的CMTS端口數據。根據系統提供的數據,可以在短時(shí)間內規劃和安排當天的港口維護任務(wù)。與以往相比,縮短了因在辦公室查看港口數據不便而在辦公室呆的時(shí)間,延長(cháng)了在外面的工作時(shí)間,提高了港口維護效率。(2)系統提供的報表數據自動(dòng)采集功能,將我們的端口數據從原有的統計方法中解放出來(lái)。需要報表數據時(shí),進(jìn)入系統后點(diǎn)擊鼠標,系統會(huì )自動(dòng)采集需要的數據,只需很少的時(shí)間和精力即可完成報表制作?,F在我們的要求不僅有月報、周報,還有日報。在該系統之前,每天的工作量可能需要員工幾乎一整天。使用該系統后,可在 20 分鐘內準備一份報告。由此可見(jiàn),該系統帶來(lái)的工作效率提升是非常明顯的?!?2.(3)系統應用給管理者帶來(lái)的便利是顯而易見(jiàn)的。以往,管理者想要了解一個(gè)機房或所有機房CMTS端口的運行狀態(tài),可能一天都做不到?,F在您可以在幾分鐘內通過(guò)系統查看您需要的所有數據。因此,它為管理者提供了一種有效的手段。工作部署和人員的合理安排。作者簡(jiǎn)介:唐建清,深圳市天威網(wǎng)絡(luò )工程有限公司運維部,主要負責網(wǎng)絡(luò )維護工作?!?3·
  解決方法:日志采集工具Flume的安裝與使用方法
  水槽
  是Cloudera提供的一款高可用、高可靠、分布式海量日志采集、聚合和傳輸系統,Flume支持自定義日志系統中的各種數據發(fā)送方進(jìn)行數據采集;同時(shí),Flume提供了簡(jiǎn)單地處理數據并寫(xiě)入各種數據接收者(可定制)的能力。
  水槽主要由3個(gè)重要成分組成:
  來(lái)源:完成日志數據的采集,分為轉染和事件入通道。
  通道:主要提供隊列功能,簡(jiǎn)單緩存源提供的數據。
  接收器:檢索通道中的數據,存儲相應的文件系統、數據庫或提交到遠程服務(wù)器。
  水槽在邏輯上分為三層:藥劑,采集器和存儲
  代理用于采集數據,代理是在Flume中生成數據流的地方,同時(shí),代理將生成的數據流傳輸到采集器。
  采集器的作用是聚合多個(gè)代理的數據并將其加載到存儲中。
  存儲是一個(gè)存儲系統,可以是普通文件,也可以是HDFS,HIVE,HBase等。
  Flume的架構具有以下核心概念:
  事件:具有可選郵件頭的數據單元
  流:事件從源到目標的遷移的抽象
  客戶(hù)端:在源點(diǎn)操作事件并將其發(fā)送到 Flume 代理
  代理:收錄“源”、“通道”和“接收器”組件的單獨“水槽”工藝
  源:用于使用傳遞給組件的事件
  通道:傳輸事件的臨時(shí)存儲,用于保存源組件傳遞的事件
  接收器:從通道中讀取和刪除事件,并將事件傳遞給流管道中的下一個(gè)代理(如果有)。有關(guān)Flume
  的更多信息,可以參考網(wǎng)絡(luò )文獻:Flume的原理和用途
  一:安裝水槽
  水槽下載
  地址:水槽下載官方網(wǎng)站
  1. 解壓縮安裝包
   sudo tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /usr/local # 將apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz解壓到/usr/local目錄下,這里一定要加上-C否則會(huì )出現歸檔找不到的錯誤
sudo mv ./apache-flume-1.7.0-bin ./flume #將解壓的文件修改名字為flume,簡(jiǎn)化操作
sudo chown -R hadoop:hadoop ./flume #把/usr/local/flume目錄的權限賦予當前登錄Linux系統的用戶(hù),這里假設是hadoop用戶(hù)
  2. 配置環(huán)境變量
   sudo vim ~/.bashrc
  然后在第一行中添加以下代碼:
   export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64;
export FLUME_HOME=/usr/local/flume
export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
  注意,JAVA_HOME上面,如果之前已經(jīng)在.bashrc文件中設置過(guò),請不要重復添加,只需使用以前的設置即可。
  例如,如果JAVA_HOME以前的設置可能是“導出JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/默認-java”,則可以使用原創(chuàng )設置。
  接下來(lái)使環(huán)境變量生效:
   source ~/.bashrc
  修改 flume-env.sh 配置文件:
  cd /usr/local/flume/conf
sudo cp ./flume-env.sh.template ./flume-env.sh
sudo vim ./flume-env.sh
  打開(kāi) flume-env.sh 文件后,在文件開(kāi)頭添加一行以設置 JAVA_HOME 變量:
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64;
  注意你的JAVA_HOME可能與上述設置不一致,一定要根據你之前安裝的Java路徑進(jìn)行設置,比如有些機器可能是:
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
  然后,保存 flume-env.sh 文件并退出 vim 編輯器。
  3. 查看水槽版本信息
   cd /usr/local/flume
<p>
./bin/flume-ng version #查看flume版本信息;
</p>
  如果安裝成功,則顯示下圖
  注意:如果您的系統上安裝了hbase,您將收到錯誤:找不到或無(wú)法加載主類(lèi)org.apache.flume.tools.GetJavaProperty。如果未安裝 HBase,則可以跳過(guò)此步驟。
   cd /usr/local/hbase/conf
sudo vim hbase-env.sh
   #1、將hbase的hbase.env.sh的這一行配置注釋掉,即在export前加一個(gè)#
#export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hbase/conf
#2、或者將HBASE_CLASSPATH改為JAVA_CLASSPATH,配置如下
export JAVA_CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
#筆者用的是第一種方法
  二:測試水槽
  1. 案例1:阿夫羅源
  阿夫羅可以將給定的文件發(fā)送到Flume,而阿夫羅源使用AVRO RPC機制。
  a) 創(chuàng )建代理配置文件
   cd /usr/local/flume
sudo vim ./conf/avro.conf #在conf目錄下編輯一個(gè)avro.conf空文件
  然后,我們在avro.conf上寫(xiě)下以下內容
   a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 4141
#注意這個(gè)端口名,在后面的教程中會(huì )用得到
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  上面的 Avro 源參數說(shuō)明如下:
  Avro 源的別名是 avro,或者您可以使用完整的類(lèi)別名稱(chēng)組織.apache.flume.source.AvroSource,所以上面有一行說(shuō) a1.sources.r1.type = avro,表示數據源的類(lèi)型是 avro。綁定綁定的 IP 地址或主機名,使用 0.0.0.0 表示綁定計算機的所有接口
  。 a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0,表示綁定計算機的所有接口。
  港口
  表示綁定端口。 a1.sources.r1.port = 4141,表示綁定端口為 4141。
  a1.sinks.k1.type = logger,表示接收器的類(lèi)型為記錄器。
  b) 啟動(dòng)水槽代理 A1
   /usr/local/flume/bin/flume-ng agent -c . -f /usr/local/flume/conf/avro.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console #啟動(dòng)日志控制臺
  在這里,我們將此窗口稱(chēng)為代理窗口。
  c) 創(chuàng )建指定的文件
  首先打開(kāi)另一個(gè)終端,在/usr/本地/水槽下寫(xiě)一個(gè)文件log.00,內容是你好,世界:
   cd /usr/local/flume
<p>
sudo sh -c 'echo "hello world" > /usr/local/flume/log.00'
</p>
  讓我們打開(kāi)另一個(gè)終端并執行:
   cd /usr/local/flume
bin/flume-ng avro-client --conf conf -H localhost -p 4141 -F /usr/local/flume/log.00 #4141是avro.conf文件里的端口名
  此時(shí)我們可以看到第一個(gè)終端(代理窗口)下的顯示,即在日志控制臺中,將打印 log.00 文件的內容:
  阿夫羅源碼執行成功!案例一結束!
  案例2:網(wǎng)貓源
  a) 創(chuàng )建代理配置文件
   cd /usr/local/flume
sudo vim ./conf/example.conf #在conf目錄創(chuàng )建example.conf
  在 example.conf 中編寫(xiě)以下內容:
   #example.conf: A single-node Flume configuration
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = localhost
a1.sources.r1.port = 44444
#同上,記住該端口名
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
  b) 啟動(dòng)水槽代理(即打開(kāi)日志控制臺):
   /usr/local/flume/bin/flume-ng agent --conf ./conf --conf-file ./conf/example.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console
  如圖所示:
  打開(kāi)另一個(gè)終端并輸入命令:telnet localhost 44444
   telnet localhost 44444
#前面編輯conf文件的端口名
  然后我們可以在終端下輸入任意字符,第一個(gè)終端的日志控制臺也會(huì )有相應的顯示,比如我們輸入“hello, world”,得到
  第一個(gè)終端的日志控制臺顯示:
  網(wǎng)貓源正在成功運行!
  這里要補充的是,flume只能傳遞英文和字符,不能用中文,我們可以先在第二終端輸入“中國”這個(gè)詞:
  第一個(gè)終端的日志控制臺顯示:

免費的:站長(cháng)必備!免費文章采集器之織夢(mèng)CMS采集器

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2022-10-28 19:15 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  免費的:站長(cháng)必備!免費文章采集器之織夢(mèng)CMS采集器
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  讓我們從織夢(mèng)內容管理系統(Dedecms)以其簡(jiǎn)單,實(shí)用性和開(kāi)源性而聞名,是中國最知名的PHP開(kāi)源網(wǎng)站管理系統,也是最常用的PHPcms系統,但相關(guān)采集不多,很多PHP初學(xué)者在網(wǎng)絡(luò )上到處尋找織夢(mèng)cms 采集,很多織夢(mèng)cms采集教程不是最新的,有些是收費的, 而且一些采集教程都存儲在百度云中,這對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便!關(guān)于織夢(mèng)cms類(lèi)型的網(wǎng)站采集,織夢(mèng)cms采集規則的文章采集器完美地解決了填充網(wǎng)站內容的問(wèn)題。
  織夢(mèng)文章采集器的優(yōu)勢是什么
  
 ?。?br />   無(wú)需編寫(xiě)采集規則來(lái)設置關(guān)鍵詞自動(dòng)采集:與傳統的采集模式不同,可以根據用戶(hù)設置關(guān)鍵詞進(jìn)行采集,采集的優(yōu)點(diǎn)是,通過(guò)采集關(guān)鍵詞的不同搜索結果,不會(huì )采集指定的一個(gè)或多個(gè)采集網(wǎng)站,從而降低采集網(wǎng)站被搜索引擎判斷為鏡像網(wǎng)站被搜索引擎懲罰的風(fēng)險。
  提高收錄率和關(guān)鍵詞排名的多種偽原創(chuàng )優(yōu)化方法:自動(dòng)標題、段落重排、高級混淆、自動(dòng)內部鏈接、內容過(guò)濾、URL過(guò)濾和同義詞替換等方法,增強采集文章原創(chuàng ),提高搜索引擎收錄,網(wǎng)站權重和關(guān)鍵詞排名。
  全自動(dòng)采集,無(wú)需人工干預:當用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí),觸發(fā)程序運行,根據設置的關(guān)鍵詞通過(guò)搜索引擎(可自定義)采集URL,然后自動(dòng)抓取網(wǎng)頁(yè)內容,程序通過(guò)對網(wǎng)頁(yè)的準確計算和分析,丟棄認為不是文章內容頁(yè)面的網(wǎng)址, 提取優(yōu)秀的文章內容,最后偽原創(chuàng ),導入,生成,所有這些操作程序都是全自動(dòng)的,不需要人工干預。采集進(jìn)行大量?jì)热輹r(shí),您還可以將其掛在VPS服務(wù)器上采集加快采集。
  效果是顯而易見(jiàn)的,網(wǎng)站采集首選:易于配置并自動(dòng)采集發(fā)布,熟悉織夢(mèng)Dedecms的網(wǎng)站管理員可以輕松上手。
  
  織夢(mèng)cms采集規則文章采集器優(yōu)點(diǎn)是,即使不在線(xiàn),也可以維護每天發(fā)布網(wǎng)站新內容,因為它是配置為自動(dòng)發(fā)布的,只要設置,就可以定期和定量地更新。多種偽原創(chuàng )優(yōu)化方法,提高收錄率和排名、自動(dòng)標題、段落回流、高級混淆、自動(dòng)內部鏈接、內容過(guò)濾、URL過(guò)濾、同義詞替換、插入SEO詞、關(guān)鍵詞添加鏈接等方法和手段,采集回文章處理,增強采集文章原創(chuàng ),促進(jìn)搜索引擎優(yōu)化,提高搜索引擎收錄,網(wǎng)站權重和關(guān)鍵詞排名。
  織夢(mèng)采集節點(diǎn)是
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  解讀:優(yōu)采云采集器采集正常,發(fā)布失敗提示無(wú)標題(實(shí)際上標題采集正常)
  本篇文章會(huì )告訴大家優(yōu)采云相關(guān)采集數據對應的知識點(diǎn)和優(yōu)采云數據采集對應的知識點(diǎn),希望對你有幫助,別忘了采集本站。
  本文內容列表:
  哪位高手知道優(yōu)采云采集文章無(wú)法發(fā)布WordPress的問(wèn)題?
  返回的錯誤信息內容不能為空。請確認您的采集數據內容是否不正常。
  使用優(yōu)采云V7.7采集發(fā)布到PHPV9,使用優(yōu)采云官方發(fā)布接口。采集 宕機,但無(wú)法完全發(fā)布 采集 的數據
  如果不知道怎么寫(xiě)發(fā)布接口,推薦試試這個(gè)。優(yōu)采云適合有一定基礎的人。軟件內置phpv9發(fā)布接口,下載即可使用。
  優(yōu)采云采集器采集正常,發(fā)布失敗時(shí)不顯示標題(其實(shí)標題采集正常)
  1
  大家都知道php有一個(gè)函數htmlspecialchars()可以轉換預定義的字符串,而htmlspecialchars()在php5.4中默認是utf8編碼的
  2
  一般新手站長(cháng)搭建織夢(mèng)環(huán)境使用dedeampz織夢(mèng)集成環(huán)境一鍵織夢(mèng)環(huán)境,原因就在這里,cms由dedeampz完成網(wǎng)站默認編碼格式為gbk
  3
  如果你安裝織夢(mèng)5.3或者5.6可能沒(méi)問(wèn)題,因為dede5.6之前的php版本默認配置的是5.3版本的php,但是織夢(mèng)5.7開(kāi)始集成php在哪個(gè)php是5.4版本,此時(shí)php5.4的默認編碼格式與環(huán)境的編碼格式?jīng)_突(格式不一致)
  4
  格式不一致的時(shí)候,如果你輸入的標題是純英文+數字,這個(gè)沒(méi)問(wèn)題,可以正常使用,因為編碼格式utf-8和gbk的區別是漢字
  5
  
  如果輸入漢字,由于htmlspecialchars()函數編碼格式不同造成的亂碼,在轉換的時(shí)候htmlspecialchars()函數是不能識別的,所以直接輸出空,因為他什么都沒(méi)轉,這就是為什么你輸入中文標題提交了,但是提示“標題不能為空”的原因!
  6
  問(wèn)題分析清楚,解決方案也很明顯。下面提供了兩種解決方案。
  第一種:把php的版本切換回5.3或者5.3之前的版本,這個(gè)問(wèn)題自然就解決了
  7
  第二種:在htmlspecialchars(函數)中添加ENT_COMPAT, 'GB2312'
  就是強制php這個(gè)函數的編碼格式,也可以解決這個(gè)問(wèn)題。具體對應位置是
 ?、伲涸趐hp文件dede/article_add.php中找到
  $title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen));
  改成
  $title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen),ENT_COMPAT,'GB2312');
 ?、冢喝缓笳业絧hp文件dede/article_edit.php找到
  $title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen));
  改成
  $title = htmlspecialchars(cn_substrR($title,$cfg_title_maxlen),ENT_COMPAT,'GB2312');
 ?、郏篿nclude/ckeditor/ckeditor_php5.php搜索
  htmlspecialchars($值)
  
  更改為 htmlspecialchars($value, ENT_COMPAT ,'GB2312')
  這也可以解決以上問(wèn)題
  本文使用網(wǎng)站信息
  請喜歡解決方案
  優(yōu)采云采集 如何向 網(wǎng)站 發(fā)帖?
  優(yōu)采云的采集是免費的,但是發(fā)帖到網(wǎng)站是要收費的,也就是說(shuō),只有成為他們的付費會(huì )員才能使用。
  發(fā)布到網(wǎng)站時(shí),發(fā)布到網(wǎng)站的數據庫,如mssql或mysql??芍苯影l(fā)布到數據庫;網(wǎng)站 自然會(huì )看到信息。
  優(yōu)采云采集如何將其發(fā)布到網(wǎng)站?
  1.運行優(yōu)采云軟件,點(diǎn)擊發(fā)布到發(fā)布窗口界面;
  2.點(diǎn)擊添加,依次選擇發(fā)布界面,選擇網(wǎng)站代碼,填寫(xiě)后臺路徑,(因為是免登錄界面)選擇不需要登錄的http請求,然后獲取列表查看是否成功,成功后請保留配置。
 ?。ㄗⅲ喝绻麩o(wú)法獲取列表,說(shuō)明配置不成功,檢查接口文件是否上傳,后臺路徑是否正確等)
  3.如果需要同時(shí)發(fā)布到多個(gè)網(wǎng)站,請重復操作2.原則上可以發(fā)布N個(gè)。
  4.配置發(fā)布界面后,回到優(yōu)采云界面,雙擊要發(fā)布的采集規則,進(jìn)入采集規則編輯任務(wù)窗口,切換到第三步:發(fā)布內容配置;
  5.點(diǎn)擊啟用Web在線(xiàn)發(fā)布到網(wǎng)站,然后添加發(fā)布配置,在彈出的Web發(fā)布配置窗口中選擇你的發(fā)布配置,點(diǎn)擊添加,可以選擇多個(gè)網(wǎng)站發(fā)布;
  6、雙擊你添加發(fā)布的網(wǎng)站,點(diǎn)擊獲取列表將你要發(fā)布的指定列的列ID綁定到網(wǎng)站,保存規則,然后發(fā)布你的采集規則到網(wǎng)站已經(jīng)配置;
  7.如果要為一個(gè)采集規則發(fā)布多個(gè)網(wǎng)站規則,重復步驟6。原則上可以發(fā)布N個(gè)站。
  優(yōu)采云關(guān)閉采集數據后無(wú)法發(fā)布的介紹在此討論,感謝您抽空閱讀本站內容,更多關(guān)于優(yōu)采云數據采集, 優(yōu)采云關(guān)閉采集 不要忘記搜索數據關(guān)閉后無(wú)法發(fā)布的信息。 查看全部

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  1
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  2
  一般新手站長(cháng)搭建織夢(mèng)環(huán)境使用dedeampz織夢(mèng)集成環(huán)境一鍵織夢(mèng)環(huán)境,原因就在這里,cms由dedeampz完成網(wǎng)站默認編碼格式為gbk
  3
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  7
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  優(yōu)采云采集 如何向 網(wǎng)站 發(fā)帖?
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 ?。ㄗⅲ喝绻麩o(wú)法獲取列表,說(shuō)明配置不成功,檢查接口文件是否上傳,后臺路徑是否正確等)
  3.如果需要同時(shí)發(fā)布到多個(gè)網(wǎng)站,請重復操作2.原則上可以發(fā)布N個(gè)。
  4.配置發(fā)布界面后,回到優(yōu)采云界面,雙擊要發(fā)布的采集規則,進(jìn)入采集規則編輯任務(wù)窗口,切換到第三步:發(fā)布內容配置;
  5.點(diǎn)擊啟用Web在線(xiàn)發(fā)布到網(wǎng)站,然后添加發(fā)布配置,在彈出的Web發(fā)布配置窗口中選擇你的發(fā)布配置,點(diǎn)擊添加,可以選擇多個(gè)網(wǎng)站發(fā)布;
  6、雙擊你添加發(fā)布的網(wǎng)站,點(diǎn)擊獲取列表將你要發(fā)布的指定列的列ID綁定到網(wǎng)站,保存規則,然后發(fā)布你的采集規則到網(wǎng)站已經(jīng)配置;
  7.如果要為一個(gè)采集規則發(fā)布多個(gè)網(wǎng)站規則,重復步驟6。原則上可以發(fā)布N個(gè)站。
  優(yōu)采云關(guān)閉采集數據后無(wú)法發(fā)布的介紹在此討論,感謝您抽空閱讀本站內容,更多關(guān)于優(yōu)采云數據采集, 優(yōu)采云關(guān)閉采集 不要忘記搜索數據關(guān)閉后無(wú)法發(fā)布的信息。

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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 133 次瀏覽 ? 2022-10-28 18:23 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

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  文章采集,用于搜索引擎。文章采集所寫(xiě)的內容必須與搜索引擎的目的一致,以便搜索引擎對其進(jìn)行排名。比如你的內容亂采集不合規,即使你的內容文章寫(xiě)的很好,但是不符合搜索引擎的目的,排名也不會(huì )討論。高質(zhì)量的內容是頁(yè)面收錄的重要驅動(dòng)力。文章采集滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,滿(mǎn)足搜索引擎的目的。接下來(lái),我們需要關(guān)注內容的質(zhì)量。如果我們不注意質(zhì)量,蜘蛛很可能不會(huì )爬,即使它爬到收錄,但由于更新和消除的過(guò)程,它可能會(huì )再次取消你的收錄。
  文章采集滿(mǎn)足用戶(hù)需求,挖掘用戶(hù)需求,進(jìn)行數據分析,發(fā)現用戶(hù)需求。讓我們來(lái)看看在標題方面要注意什么?為滿(mǎn)足用戶(hù)需要,字數限制為30個(gè)漢字。文章采集建議:25字以?xún)茸詈?。如果要給出一個(gè)范圍,是15-25個(gè)漢字。不管準確與否,不要寫(xiě)太多,是否相關(guān),把最重要的內容放在第一位。
  
  文章采集除品牌詞外,關(guān)鍵詞不要重復每一頁(yè)。在優(yōu)化過(guò)程中,每個(gè)頁(yè)面的標題除了品牌詞可以重復,其他頁(yè)面不能和首頁(yè)的關(guān)鍵詞沖突,因為這樣會(huì )導致每個(gè)頁(yè)面都不能使滿(mǎn)意。文章采集不要堆疊關(guān)鍵詞。尤其是在網(wǎng)站的底部不能疊加關(guān)鍵詞,這會(huì )被懷疑作弊,會(huì )降低你對網(wǎng)站的排名影響。在這方面,你不應該和別人的網(wǎng)站比較,因為影響網(wǎng)站排名的因素很多,別人可能在其他方面做得比你好。
  文章采集注意h標簽,首頁(yè)的h1標簽放在logo上,內容頁(yè)的h1標簽要放在標題上。在標題中加入一些吸引人的新元素,在標題中加入一些小符號,可以起到吸引人的作用,這也是用戶(hù)的需求之一。
  
  文章采集保證幾個(gè)原則,完整性,內容完整,開(kāi)頭結尾,內容解釋清楚。吸引人,符合吸引人的原則,至少要確保你能看懂。相關(guān)性,最重要的一點(diǎn)是內容是否與標題匹配。稀缺性,這種稀缺性必須基于用戶(hù)的需求。一句話(huà)總結:有人有我更好,沒(méi)有我有。
  文章采集只要內容準備好,就可以等待排名了。這種想法是不正確的。正確的做法應該是主動(dòng)出擊。推廣初期應該有初步的推廣。戰略。例如,您可以去相關(guān)論壇進(jìn)行活躍。積累一些流量后,你可以推廣你的內容,而不會(huì )被別人反感。文章采集內容是網(wǎng)站最重要的元素。作為一個(gè)優(yōu)化器,應該能夠文章采集用戶(hù)最需要的內容和搜索引擎最喜歡的內容,另外在寫(xiě)標題的時(shí)候也要掌握一些優(yōu)化技巧,內容。內容做好后,不要等待排名,還要積極推廣。
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  首先我們應該對seo基礎知識的一些概念和內容有一個(gè)系統的了解,比如seo術(shù)語(yǔ)的理解,搜索引擎工作原理的理解,網(wǎng)站的結構的理解。 &gt;、對網(wǎng)站>域名與服務(wù)器空間的關(guān)系等的理解,如果不能理解這些內容,很難有滿(mǎn)意的學(xué)習效果。
  除了與seo優(yōu)化密切相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識點(diǎn)的基礎部分,我還需要學(xué)習一些網(wǎng)站>的建立知識。網(wǎng)站>建立的過(guò)程也是網(wǎng)站>結構、內容規劃、導航欄設計、網(wǎng)站>架構規劃設計的認知過(guò)程。只要了解網(wǎng)站>成立和組織架構的相關(guān)知識,就能知道如何將網(wǎng)站>優(yōu)化成更適合用戶(hù)體驗的網(wǎng)站>。
  
  在明確了搜索引擎優(yōu)化的基礎部分,比如搜索引擎和網(wǎng)站>所確立的原則之后,你需要學(xué)習如何給網(wǎng)站>一個(gè)合理的定位。比如目標用戶(hù)的定位,網(wǎng)站>center關(guān)鍵詞的定位,導航欄中心關(guān)鍵詞的定位,網(wǎng)站>long-的構建tail關(guān)鍵詞字典,優(yōu)化規劃策略的理解等。
  當然,剛接觸seo的朋友不知道如何制定合理的長(cháng)尾關(guān)鍵詞規劃策略。在這個(gè)階段,seo下拉詞軟件只需要有意識地學(xué)習這種相關(guān)知識。我們應該知道如何分析案例過(guò)程,包括競爭對手的定位和分析等等??傊?,seo自學(xué)根據需要準備的專(zhuān)業(yè)知識點(diǎn)比較復雜,難度可以承受,但是涉及的內容比較大,所以在學(xué)習的過(guò)程中,要多認真學(xué)習精心。
  索引量的概念在維基百科中有解釋?zhuān)核阉饕孀ト?網(wǎng)站> 并逐層選擇它們后留下的有用頁(yè)面的數量。seo下拉詞軟件簡(jiǎn)單的意思就是索引量其實(shí)就是你的網(wǎng)站>里百度認為對用戶(hù)有用的頁(yè)數。普通的 SEO 初學(xué)者即使了解索引量的概念,也明白這一點(diǎn)。如果你和我一樣喜歡深入研究搜索引擎的工作原理,我將通過(guò)分離搜索引擎的工作原理來(lái)詳細解釋索引量的實(shí)際概念。
  搜索引擎工作原理的 5 個(gè)主要步驟是爬取、爬取、預處理、收錄 和排名。因此,網(wǎng)站內容頁(yè)面需要被搜索引擎逐層抓取和選擇,才能用于搜索。結果顯示給用戶(hù)。頁(yè)面被系統逐層選擇后,作為用戶(hù)搜索候選結果的過(guò)程就是建立索引。什么是指數成交量?站點(diǎn)中有幾個(gè)頁(yè)面可以作為用戶(hù)搜索的候選結果,也就是一個(gè)網(wǎng)站>的索引量。
  
  了解了索引量是什么,接下來(lái)說(shuō)一下如何高效的增加網(wǎng)站>的索引量
  1. 網(wǎng)站>內容質(zhì)量
  如果你想被搜索引擎判斷為有用的頁(yè)面,從而建立索引,那么第一頁(yè)的內容必須對搜索引擎和用戶(hù)都有價(jià)值。因此,要想有效提高網(wǎng)站>的索引量,內容是基礎,也是關(guān)鍵。
  2、合理的內鏈規劃
  合理的內鏈規劃可以幫助搜索引擎蜘蛛更順暢地爬取網(wǎng)站>的每一頁(yè)。再比如我們的網(wǎng)站>是一棵長(cháng)滿(mǎn)葉子的樹(shù),每一頁(yè)都是樹(shù)上的一片葉子,內鏈是連接每片葉子的樹(shù)干,seo下拉詞軟件爬蟲(chóng)爬過(guò)“樹(shù)干” ” 到每一片葉子,所以?xún)炔挎溡巹澥呛侠淼木W(wǎng)站>,蜘蛛爬的也比較順利,在有限的時(shí)間內可以爬的頁(yè)面比較多。
  3. 高質(zhì)量的外部鏈接
  有好的內容,有合理的內容,就夠了嗎?當然還不夠,seo閉門(mén)造字軟件,等蜘蛛爬過(guò)來(lái)網(wǎng)站>有點(diǎn)太被動(dòng)了,此時(shí)如何將優(yōu)質(zhì)內容推送到搜索引擎就顯得尤為重要。我們都知道,搜索引擎每天都會(huì )發(fā)布很多“蜘蛛”爬蟲(chóng)在互聯(lián)網(wǎng)上爬行,所以外鏈的意義其實(shí)是在互聯(lián)網(wǎng)上別人的網(wǎng)站>上(尤其是高權重的網(wǎng)站 &gt;)。) 放置一個(gè)指向我們的 網(wǎng)站> 的鏈接,吸引更多的蜘蛛跟隨我們的 網(wǎng)站> 的蹤跡。 查看全部

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整套解決方案:免費數據采集軟件-支持任意數據批量采集

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  免費使用data采集軟件。很多朋友面對data采集軟件不知道怎么選?今天給大家分享一款免費的數據采集軟件,你只需要輸入域名,就可以采集你想要的內容。支持導出本地視頻,也支持自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站。全自動(dòng)采集分揀。詳細參考圖片教程
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  有些人會(huì )選擇百度搜索引擎。畢竟免費數據采集軟件是最大的中文搜索引擎,它的搜索用戶(hù)非常龐大。如果你能把你的網(wǎng)站放到百度搜索引擎中,然后停止收錄,基本上這個(gè)在線(xiàn)就成功了一半。但是對于一些網(wǎng)站的情況,百度不是收錄,而百度不是收錄,我們需要先回顧一下我的網(wǎng)站。
  比如可能是我的網(wǎng)站內容不符合相應規范,免費數據采集軟件,比如我的網(wǎng)站內容不完整,內容涉及違法,百度直接拒絕收錄。除了網(wǎng)站的內容,可能是你的網(wǎng)站結構符合百度的收錄標準。這種情況下,也會(huì )造成百度沒(méi)有收錄的情況。
  
  毫無(wú)疑問(wèn),高權限站點(diǎn)的記錄時(shí)間會(huì )更短,記錄更及時(shí)。免費數據采集軟件如果你把你的網(wǎng)站變重,它會(huì )讓蜘蛛自由爬行,教你幾件事:
  首先,網(wǎng)站的構造非常重要。層次清晰、數據自由采集軟件結構簡(jiǎn)單網(wǎng)站結構更受搜索引擎歡迎。至少,讓蜘蛛認為你的 網(wǎng)站 構造是一個(gè)案例。在內容方面,我們最好做靜態(tài)頁(yè)面,這樣蜘蛛可以爬得更多。當然,也不是實(shí)力差。相比之下,靜態(tài) 網(wǎng)站 更容易收錄,因為蜘蛛對我們來(lái)說(shuō)很懶惰。
  其次,網(wǎng)站的內容要有價(jià)值。免費數據采集軟件 那么什么樣的內容才是有價(jià)值的呢?我在這里總結兩點(diǎn),一是“可讀性”,二是它可以為用戶(hù)處理問(wèn)題。讓我們先談?wù)効勺x性。至少,你的 文章 應該感覺(jué)很流暢,更不用說(shuō)它有多豐富了。流暢是首要條件。
  第三點(diǎn):關(guān)鍵詞 應該清楚。比如我寫(xiě)的免費數據采集軟件文章的目的就是告訴大家如何做百度快收錄你的文章,讓你像你的手背。說(shuō)白了,這是一個(gè)站內優(yōu)化問(wèn)題。
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  老網(wǎng)站狀態(tài):網(wǎng)站有一些關(guān)鍵詞排名,數據比較穩定。截至2017年9月29日,曾一度登上首頁(yè),從第二名滑落至第四名。
  從關(guān)鍵詞的分析來(lái)看,seo專(zhuān)業(yè)培訓指數波動(dòng)較大。免費數據采集軟件最高值在200左右,最低為0,比較低。這個(gè)指標雖然不能衡量一個(gè)詞的競爭力,但部分是作為參考和測試的,所以選擇了與seo培訓相關(guān)的詞。
  時(shí)間分析,從一開(kāi)始就生效,中間的時(shí)間是3天,但實(shí)際上沒(méi)有3天。第一天開(kāi)始的很晚,到第三天早上就已經(jīng)有排名了。
  堅持一個(gè)理念,搜索引擎服務(wù)于普通訪(fǎng)問(wèn)者,免費數據采集軟件搜索引擎必須關(guān)注訪(fǎng)問(wèn)者喜歡什么網(wǎng)站。從搜索引擎的角度來(lái)看,如何判斷一個(gè)網(wǎng)站是否被用戶(hù)喜歡?答案是點(diǎn)擊。在這種情況下,如果一個(gè)網(wǎng)站被點(diǎn)擊的頻率更高,發(fā)送給搜索引擎的信息就是用戶(hù)注意到了這個(gè)網(wǎng)站,結果是對的合成有所改進(jìn)網(wǎng)站 得分以獲得更好的排名。
  許多排名靠前的公司清楚地向他們的客戶(hù)解釋說(shuō),如果他們做不到,他們不會(huì )對免費數據采集軟件收費。為什么他們有這個(gè)論點(diǎn)?原因是點(diǎn)擊只是關(guān)鍵詞排名的一個(gè)影響因素,網(wǎng)站被點(diǎn)擊排名上升是概率問(wèn)題。就他們而言,點(diǎn)擊式軟件操作當然是理想的。如果您無(wú)法單擊它,它只會(huì )增加一點(diǎn)工作量,僅此而已。無(wú)論您使用多么智能的點(diǎn)擊軟件,您都需要網(wǎng)站擁有自己的一些數據。如果數據太差,比如關(guān)鍵詞排名10頁(yè),那么點(diǎn)擊的概率就會(huì )很小。
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  一、關(guān)于新華智云
  2. 數字核心——媒體大數據開(kāi)放平臺
  三、媒體大數據平臺能力
  4.項目依賴(lài)
  五、幾個(gè)小竅門(mén)
  一、關(guān)于新華智云
  新華智云是新華社與阿里巴巴共同成立的公司。它主要利用大數據和人工智能技術(shù)為媒體行業(yè)賦能。隨著(zhù)自媒體的發(fā)展,自媒體公司非?;鸨?,現在有今日頭條、抖音等等。傳統媒體面臨著(zhù)巨大的壓力和挑戰。傳統媒體熱切希望互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠幫助他們賦予他們權力。
  媒體大腦 - 數字核心
  媒體大腦是新華智云的底層產(chǎn)品品牌,數信是媒體大腦的基礎數據平臺。書(shū)信定位為媒體大數據開(kāi)放平臺,收錄了媒體行業(yè)所依賴(lài)的各類(lèi)數據。數信希望通過(guò)平臺本身的數據處理能力和算法處理,將有價(jià)值的數據內容和挖掘能力開(kāi)放給上層用戶(hù)。目前,書(shū)信收錄多種數據,覆蓋超過(guò)400萬(wàn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站點(diǎn),主要是中文網(wǎng)站,日增7000萬(wàn)文章,包括微信公眾號、微信博客號、圖片和多媒體源等。將不同的源存儲在平臺中,然后將數據連接起來(lái)進(jìn)行更多的處理和應用?!皵祿辉偈浅杀?,
  2. 數字核心——媒體大數據開(kāi)放平臺
  數信是一個(gè)開(kāi)放的大數據平臺,開(kāi)放主要體現在三個(gè)方面。一是開(kāi)放數據。任何數據進(jìn)入數據核心后,都會(huì )在大數據處理的整個(gè)鏈條中進(jìn)行計算,將內容結構化,添加標簽。同時(shí),根據用戶(hù)感興趣的數據范圍,對標簽的特征進(jìn)行過(guò)濾,過(guò)濾出用戶(hù)想要的數據。書(shū)信幫助用戶(hù)了解互聯(lián)網(wǎng)上的信息,了解互聯(lián)網(wǎng)上與自己相關(guān)的事件。二是數字核心提供智能能力的開(kāi)放。用戶(hù)再怎么努力,也不可能獲得互聯(lián)網(wǎng)上的所有數據;并且不可能每個(gè)公司都建立自己的內容大數據平臺進(jìn)行數據分析,不可能所有的算法工程師都配備;而公司的數據處理能力還不夠。強的; 媒體大數據平臺可以幫助用戶(hù)處理與其相關(guān)的數據,通過(guò)算法能力獲取用戶(hù)關(guān)心的信息。如果用戶(hù)提供了一個(gè)文章,書(shū)信可以反饋這個(gè)文章與誰(shuí)有關(guān),同一個(gè)文章在哪里傳播,文章是誰(shuí)寫(xiě)的,在哪里它張貼等等。通過(guò)開(kāi)放算法能力,幫助用戶(hù)應用數據能力和算法能力,提供文本反垃圾服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)內容結構化服務(wù)、文本內容實(shí)體識別服務(wù)、文本去重判定服務(wù)、圖像字符識別服務(wù)、圖像標注服務(wù)等等等等。第三,
  媒體數據功能
  媒體大數據具有三個(gè)特點(diǎn)。首先,媒體數據非常非結構化。與傳統行業(yè)數據倉庫最大的不同在于媒體行業(yè)90%以上的數據是非結構化的,比如文字、圖片、視頻等。二是數據來(lái)源的多樣性。媒體行業(yè)數據的外部數據源多種多樣,提供數據的方式不同,數據能力也不同。因此,必須具備強大的數據聚合能力,才能將所有數據聚合在一起,很好地服務(wù)下游客戶(hù)。此外,數據有效性要求非常高。媒體行業(yè)自然追逐新聞熱點(diǎn)。如果某事件已知為潛在熱點(diǎn),媒體希望盡快對熱點(diǎn)進(jìn)行追蹤、報道和解讀。
  批處理流處理
  
  數據核心平臺基于媒體行業(yè)數據的特點(diǎn),采用批流結合的方式,解決當前客戶(hù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據需求。批是指大量計算,基于平臺特性完成復雜模型、算法訓練、長(cháng)時(shí)計算、文本實(shí)體識別、文本挖掘,利用批能力解決更深、更大規模的數據處理。Streaming是指流式計算,完成數據清洗、結構化、輕計算和實(shí)時(shí)統計。當一條新聞出來(lái)時(shí),在整個(gè)新聞流的過(guò)程中對信息進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。目前,數字核的整體流量計算大約需要300毫秒,即
  批流組合數據架構
  數據來(lái)自不同的數據源,如API、OTS、ROS、日志、文件等。一方面,數據需要在URL、文本結構、標簽源、垃圾識別、實(shí)體識別和輕度真實(shí)等方面進(jìn)行去重。實(shí)時(shí)計算時(shí)間統計。. 另外,基于MaxCompute,DataHub用于在批處理平臺中存儲數據。由于流計算本身不做持久化存儲,所有數據都會(huì )存儲在MaxCompute上。數據存儲后,做主題構建、關(guān)系挖掘、知識圖譜計算、算法訓練。批流結合的處理方式,可以滿(mǎn)足客戶(hù)對數據本身能力的需求。之后,為用戶(hù)提供搜索能力、大屏能力和BI能力。
  三、媒體大數據平臺能力
  內容結構
  人們在網(wǎng)頁(yè)中看到一條新聞,而數據庫中的新聞是按字段存儲的。比如分為新聞標題、發(fā)布網(wǎng)站、時(shí)間、新聞來(lái)源、情感等。平臺需要將新聞信息結構化,成為后續計算過(guò)程需要依賴(lài)的數據結構字段。
  主題建筑
  媒體行業(yè)將按主題構建數據。平臺將獲取不同的數據源和不同類(lèi)型的數據。這些數據不可能完全結合起來(lái)。數據核心平臺將所有數據分類(lèi)為不同的主題,根據不同的主題進(jìn)行構建、存儲和處理。媒體是一個(gè)非常復雜的行業(yè),對各個(gè)行業(yè)的數據都有需求。媒體需要挖掘來(lái)自許多不同行業(yè)的數據來(lái)支持新聞制作和報道。目前,書(shū)信專(zhuān)注于媒體、體育、金融、氣象等幾個(gè)方面的固有數據。一方面,數信將不同的數據源聚合到平臺中。另一方面,數據進(jìn)來(lái)后,挖掘潛在新聞點(diǎn),生成選題方案,幫助用戶(hù)選題等。
  實(shí)體識別
  實(shí)體識別是媒體大數據最基本的能力。書(shū)信目前積累的實(shí)體圍繞著(zhù)三類(lèi)數據:人、機構、地點(diǎn)。在新聞行業(yè),媒體行業(yè)會(huì )關(guān)注某個(gè)實(shí)體,關(guān)注與該實(shí)體相關(guān)的數據能力。比如很多企業(yè)都會(huì )關(guān)注與自己相關(guān)的查詢(xún),消息是正面還是負面,哪些機構會(huì )發(fā)正面信息,哪些機構會(huì )發(fā)負面信息等等,只有采集到大量數據才能進(jìn)行分析相關(guān)內容的完成。實(shí)體識別場(chǎng)景是媒體大數據領(lǐng)域非?;A的能力。一是建立實(shí)體庫。同時(shí),當一條新聞產(chǎn)生時(shí),數據核心需要實(shí)時(shí)識別新聞與哪些人、機構和地點(diǎn)相關(guān)。另外,數據核心需要采集實(shí)體之間的關(guān)系,制作實(shí)體關(guān)系圖。例如,很多品牌會(huì )瞄準競爭對手,調整品牌戰略。實(shí)體關(guān)系圖對于很多企業(yè)的品牌運營(yíng)推廣很有幫助。
  情緒分析
  情感分析也是媒體大數據平臺的常用能力。當一條新聞出來(lái)時(shí),用戶(hù)需要知道它在情緒上是積極的還是消極的。信息量少的信息可以人工判斷,但如果每天有上千篇文章,則無(wú)法人工判斷最后一篇文章的內容。媒體行業(yè)的情緒分析不同于學(xué)術(shù)情緒分析。目前,自媒體出來(lái)后,短文的內容越來(lái)越多。短文本的情感分析不同于長(cháng)文本的情感分析。以前用同樣的算法來(lái)實(shí)現情感分析,結果發(fā)現效果不好?,F在,書(shū)信將情感分析場(chǎng)景進(jìn)行了分離。Word2vec+LSTM用于微博短文的情感分析,Word2vec+CNN+RNN用于長(cháng)新聞文本的情感分析。分離后發(fā)現,每種情感分析的效果都有所提升。
  重復內容刪除
  內容去重是媒體大數據平臺中非常重要的一環(huán)。去重能力是準確判斷常見(jiàn)新聞?wù)?、編輯、刪除權重的能力。一條新聞不是一個(gè)人寫(xiě)的,它會(huì )被很多機構和渠道轉發(fā)。如何知道一條新聞在哪些渠道轉發(fā),其實(shí)是通過(guò)去重來(lái)實(shí)現的。平臺從大量渠道采集數據后,需要將一條新聞與之前的新聞相似的新聞進(jìn)行比較,通過(guò)相似度比較得到結果。最早的時(shí)候,去重是基于關(guān)鍵詞進(jìn)行比較,數據核心使用關(guān)鍵詞和語(yǔ)義。去重效果顯著(zhù)提升。內容去重可用于新聞熱度計算,新聞數據關(guān)注點(diǎn)清洗,&lt;
  內容標記
  
  搜索引擎可用于搜索新聞,根據關(guān)鍵詞 和文章 的匹配度來(lái)判斷是否向用戶(hù)推薦該內容。但是,單純的搜索方式已經(jīng)不能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。今日頭條之所以成功,是因為它根據新聞和用戶(hù)習慣推薦內容。內容標注就是通過(guò)一臺機器理解新聞,了解新聞與哪些信息相關(guān),基于文本挖掘的手段實(shí)現對全網(wǎng)內容數據采集的分類(lèi)和標注。
  4.項目依賴(lài)
  在很多情況下,是否使用大數據平臺進(jìn)行子項目是一個(gè)艱難的決定。不分項目的好處是開(kāi)發(fā)者都在同一個(gè)平臺上工作,不需要彼此過(guò)多的授權,整體工作效率會(huì )比較高。子項目的好處是使用不同的平臺做不同的業(yè)務(wù)會(huì )更清晰,更有條理。書(shū)信在開(kāi)始使用MaxCompute時(shí),采用的是逐個(gè)項目的方式。其原因有以下三點(diǎn)。首先,子項目可以區分業(yè)務(wù)優(yōu)先級,防止低優(yōu)先級的任務(wù)影響高優(yōu)先級的數據輸出。另外,可以區分資源消耗類(lèi)型,避免出現資源消耗大的任務(wù),影響整體數據輸出。內部服務(wù)和外部服務(wù)之間也有區別,以避免內部服務(wù)的交叉影響。一般來(lái)說(shuō),子項目可以為數據輸出的穩定性提供很好的保障。
  五、幾個(gè)小竅門(mén)
  首先,由于媒體行業(yè)的大部分數據都是非結構化數據,會(huì )造成單個(gè)字段容量比較大的問(wèn)題。并且不同的平臺和傳輸工具對數據的字段大小有不同的限制。這在從不同平臺傳輸數據時(shí)尤其重要。
  其次,對于可以用UDF解決的問(wèn)題,不要使用MR。使用UDF可以提高開(kāi)發(fā)和運維的效率。即盡量使用簡(jiǎn)單的表達式來(lái)處理邏輯,這樣有利于整體數據輸出的穩定性。
  第三,對查詢(xún)效率要求不高的數據報表可以直接接入MaxCompute,減少中間環(huán)節。這樣可以大大降低數據轉換和數據維護成本。
  第四,Datahub一方面可以連接數據源,另一方面可以更好地連接流之間的批處理和計算過(guò)程,保持數據的一致性,形成依賴(lài)關(guān)系。
  五是合理設計批流式數據處理,減少重復計算。
  第六,媒體大數據往往需要用到不同的算法,PAI可以幫助解決很多算法問(wèn)題,減少開(kāi)發(fā)工作量,提高數據處理效率。
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  其次,網(wǎng)站的內容要有價(jià)值。免費數據采集軟件 那么什么樣的內容才是有價(jià)值的呢?我在這里總結兩點(diǎn),一是“可讀性”,二是它可以為用戶(hù)處理問(wèn)題。讓我們先談?wù)効勺x性。至少,你的 文章 應該感覺(jué)很流暢,更不用說(shuō)它有多豐富了。流暢是首要條件。
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  老網(wǎng)站狀態(tài):網(wǎng)站有一些關(guān)鍵詞排名,數據比較穩定。截至2017年9月29日,曾一度登上首頁(yè),從第二名滑落至第四名。
  從關(guān)鍵詞的分析來(lái)看,seo專(zhuān)業(yè)培訓指數波動(dòng)較大。免費數據采集軟件最高值在200左右,最低為0,比較低。這個(gè)指標雖然不能衡量一個(gè)詞的競爭力,但部分是作為參考和測試的,所以選擇了與seo培訓相關(guān)的詞。
  時(shí)間分析,從一開(kāi)始就生效,中間的時(shí)間是3天,但實(shí)際上沒(méi)有3天。第一天開(kāi)始的很晚,到第三天早上就已經(jīng)有排名了。
  堅持一個(gè)理念,搜索引擎服務(wù)于普通訪(fǎng)問(wèn)者,免費數據采集軟件搜索引擎必須關(guān)注訪(fǎng)問(wèn)者喜歡什么網(wǎng)站。從搜索引擎的角度來(lái)看,如何判斷一個(gè)網(wǎng)站是否被用戶(hù)喜歡?答案是點(diǎn)擊。在這種情況下,如果一個(gè)網(wǎng)站被點(diǎn)擊的頻率更高,發(fā)送給搜索引擎的信息就是用戶(hù)注意到了這個(gè)網(wǎng)站,結果是對的合成有所改進(jìn)網(wǎng)站 得分以獲得更好的排名。
  許多排名靠前的公司清楚地向他們的客戶(hù)解釋說(shuō),如果他們做不到,他們不會(huì )對免費數據采集軟件收費。為什么他們有這個(gè)論點(diǎn)?原因是點(diǎn)擊只是關(guān)鍵詞排名的一個(gè)影響因素,網(wǎng)站被點(diǎn)擊排名上升是概率問(wèn)題。就他們而言,點(diǎn)擊式軟件操作當然是理想的。如果您無(wú)法單擊它,它只會(huì )增加一點(diǎn)工作量,僅此而已。無(wú)論您使用多么智能的點(diǎn)擊軟件,您都需要網(wǎng)站擁有自己的一些數據。如果數據太差,比如關(guān)鍵詞排名10頁(yè),那么點(diǎn)擊的概率就會(huì )很小。
  行業(yè)解決方案:新華智云基于MaxCompute建設媒體大數據開(kāi)放平臺
  一、關(guān)于新華智云
  2. 數字核心——媒體大數據開(kāi)放平臺
  三、媒體大數據平臺能力
  4.項目依賴(lài)
  五、幾個(gè)小竅門(mén)
  一、關(guān)于新華智云
  新華智云是新華社與阿里巴巴共同成立的公司。它主要利用大數據和人工智能技術(shù)為媒體行業(yè)賦能。隨著(zhù)自媒體的發(fā)展,自媒體公司非?;鸨?,現在有今日頭條、抖音等等。傳統媒體面臨著(zhù)巨大的壓力和挑戰。傳統媒體熱切希望互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠幫助他們賦予他們權力。
  媒體大腦 - 數字核心
  媒體大腦是新華智云的底層產(chǎn)品品牌,數信是媒體大腦的基礎數據平臺。書(shū)信定位為媒體大數據開(kāi)放平臺,收錄了媒體行業(yè)所依賴(lài)的各類(lèi)數據。數信希望通過(guò)平臺本身的數據處理能力和算法處理,將有價(jià)值的數據內容和挖掘能力開(kāi)放給上層用戶(hù)。目前,書(shū)信收錄多種數據,覆蓋超過(guò)400萬(wàn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站點(diǎn),主要是中文網(wǎng)站,日增7000萬(wàn)文章,包括微信公眾號、微信博客號、圖片和多媒體源等。將不同的源存儲在平臺中,然后將數據連接起來(lái)進(jìn)行更多的處理和應用?!皵祿辉偈浅杀?,
  2. 數字核心——媒體大數據開(kāi)放平臺
  數信是一個(gè)開(kāi)放的大數據平臺,開(kāi)放主要體現在三個(gè)方面。一是開(kāi)放數據。任何數據進(jìn)入數據核心后,都會(huì )在大數據處理的整個(gè)鏈條中進(jìn)行計算,將內容結構化,添加標簽。同時(shí),根據用戶(hù)感興趣的數據范圍,對標簽的特征進(jìn)行過(guò)濾,過(guò)濾出用戶(hù)想要的數據。書(shū)信幫助用戶(hù)了解互聯(lián)網(wǎng)上的信息,了解互聯(lián)網(wǎng)上與自己相關(guān)的事件。二是數字核心提供智能能力的開(kāi)放。用戶(hù)再怎么努力,也不可能獲得互聯(lián)網(wǎng)上的所有數據;并且不可能每個(gè)公司都建立自己的內容大數據平臺進(jìn)行數據分析,不可能所有的算法工程師都配備;而公司的數據處理能力還不夠。強的; 媒體大數據平臺可以幫助用戶(hù)處理與其相關(guān)的數據,通過(guò)算法能力獲取用戶(hù)關(guān)心的信息。如果用戶(hù)提供了一個(gè)文章,書(shū)信可以反饋這個(gè)文章與誰(shuí)有關(guān),同一個(gè)文章在哪里傳播,文章是誰(shuí)寫(xiě)的,在哪里它張貼等等。通過(guò)開(kāi)放算法能力,幫助用戶(hù)應用數據能力和算法能力,提供文本反垃圾服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)內容結構化服務(wù)、文本內容實(shí)體識別服務(wù)、文本去重判定服務(wù)、圖像字符識別服務(wù)、圖像標注服務(wù)等等等等。第三,
  媒體數據功能
  媒體大數據具有三個(gè)特點(diǎn)。首先,媒體數據非常非結構化。與傳統行業(yè)數據倉庫最大的不同在于媒體行業(yè)90%以上的數據是非結構化的,比如文字、圖片、視頻等。二是數據來(lái)源的多樣性。媒體行業(yè)數據的外部數據源多種多樣,提供數據的方式不同,數據能力也不同。因此,必須具備強大的數據聚合能力,才能將所有數據聚合在一起,很好地服務(wù)下游客戶(hù)。此外,數據有效性要求非常高。媒體行業(yè)自然追逐新聞熱點(diǎn)。如果某事件已知為潛在熱點(diǎn),媒體希望盡快對熱點(diǎn)進(jìn)行追蹤、報道和解讀。
  批處理流處理
  
  數據核心平臺基于媒體行業(yè)數據的特點(diǎn),采用批流結合的方式,解決當前客戶(hù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據需求。批是指大量計算,基于平臺特性完成復雜模型、算法訓練、長(cháng)時(shí)計算、文本實(shí)體識別、文本挖掘,利用批能力解決更深、更大規模的數據處理。Streaming是指流式計算,完成數據清洗、結構化、輕計算和實(shí)時(shí)統計。當一條新聞出來(lái)時(shí),在整個(gè)新聞流的過(guò)程中對信息進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。目前,數字核的整體流量計算大約需要300毫秒,即
  批流組合數據架構
  數據來(lái)自不同的數據源,如API、OTS、ROS、日志、文件等。一方面,數據需要在URL、文本結構、標簽源、垃圾識別、實(shí)體識別和輕度真實(shí)等方面進(jìn)行去重。實(shí)時(shí)計算時(shí)間統計。. 另外,基于MaxCompute,DataHub用于在批處理平臺中存儲數據。由于流計算本身不做持久化存儲,所有數據都會(huì )存儲在MaxCompute上。數據存儲后,做主題構建、關(guān)系挖掘、知識圖譜計算、算法訓練。批流結合的處理方式,可以滿(mǎn)足客戶(hù)對數據本身能力的需求。之后,為用戶(hù)提供搜索能力、大屏能力和BI能力。
  三、媒體大數據平臺能力
  內容結構
  人們在網(wǎng)頁(yè)中看到一條新聞,而數據庫中的新聞是按字段存儲的。比如分為新聞標題、發(fā)布網(wǎng)站、時(shí)間、新聞來(lái)源、情感等。平臺需要將新聞信息結構化,成為后續計算過(guò)程需要依賴(lài)的數據結構字段。
  主題建筑
  媒體行業(yè)將按主題構建數據。平臺將獲取不同的數據源和不同類(lèi)型的數據。這些數據不可能完全結合起來(lái)。數據核心平臺將所有數據分類(lèi)為不同的主題,根據不同的主題進(jìn)行構建、存儲和處理。媒體是一個(gè)非常復雜的行業(yè),對各個(gè)行業(yè)的數據都有需求。媒體需要挖掘來(lái)自許多不同行業(yè)的數據來(lái)支持新聞制作和報道。目前,書(shū)信專(zhuān)注于媒體、體育、金融、氣象等幾個(gè)方面的固有數據。一方面,數信將不同的數據源聚合到平臺中。另一方面,數據進(jìn)來(lái)后,挖掘潛在新聞點(diǎn),生成選題方案,幫助用戶(hù)選題等。
  實(shí)體識別
  實(shí)體識別是媒體大數據最基本的能力。書(shū)信目前積累的實(shí)體圍繞著(zhù)三類(lèi)數據:人、機構、地點(diǎn)。在新聞行業(yè),媒體行業(yè)會(huì )關(guān)注某個(gè)實(shí)體,關(guān)注與該實(shí)體相關(guān)的數據能力。比如很多企業(yè)都會(huì )關(guān)注與自己相關(guān)的查詢(xún),消息是正面還是負面,哪些機構會(huì )發(fā)正面信息,哪些機構會(huì )發(fā)負面信息等等,只有采集到大量數據才能進(jìn)行分析相關(guān)內容的完成。實(shí)體識別場(chǎng)景是媒體大數據領(lǐng)域非?;A的能力。一是建立實(shí)體庫。同時(shí),當一條新聞產(chǎn)生時(shí),數據核心需要實(shí)時(shí)識別新聞與哪些人、機構和地點(diǎn)相關(guān)。另外,數據核心需要采集實(shí)體之間的關(guān)系,制作實(shí)體關(guān)系圖。例如,很多品牌會(huì )瞄準競爭對手,調整品牌戰略。實(shí)體關(guān)系圖對于很多企業(yè)的品牌運營(yíng)推廣很有幫助。
  情緒分析
  情感分析也是媒體大數據平臺的常用能力。當一條新聞出來(lái)時(shí),用戶(hù)需要知道它在情緒上是積極的還是消極的。信息量少的信息可以人工判斷,但如果每天有上千篇文章,則無(wú)法人工判斷最后一篇文章的內容。媒體行業(yè)的情緒分析不同于學(xué)術(shù)情緒分析。目前,自媒體出來(lái)后,短文的內容越來(lái)越多。短文本的情感分析不同于長(cháng)文本的情感分析。以前用同樣的算法來(lái)實(shí)現情感分析,結果發(fā)現效果不好?,F在,書(shū)信將情感分析場(chǎng)景進(jìn)行了分離。Word2vec+LSTM用于微博短文的情感分析,Word2vec+CNN+RNN用于長(cháng)新聞文本的情感分析。分離后發(fā)現,每種情感分析的效果都有所提升。
  重復內容刪除
  內容去重是媒體大數據平臺中非常重要的一環(huán)。去重能力是準確判斷常見(jiàn)新聞?wù)?、編輯、刪除權重的能力。一條新聞不是一個(gè)人寫(xiě)的,它會(huì )被很多機構和渠道轉發(fā)。如何知道一條新聞在哪些渠道轉發(fā),其實(shí)是通過(guò)去重來(lái)實(shí)現的。平臺從大量渠道采集數據后,需要將一條新聞與之前的新聞相似的新聞進(jìn)行比較,通過(guò)相似度比較得到結果。最早的時(shí)候,去重是基于關(guān)鍵詞進(jìn)行比較,數據核心使用關(guān)鍵詞和語(yǔ)義。去重效果顯著(zhù)提升。內容去重可用于新聞熱度計算,新聞數據關(guān)注點(diǎn)清洗,&lt;
  內容標記
  
  搜索引擎可用于搜索新聞,根據關(guān)鍵詞 和文章 的匹配度來(lái)判斷是否向用戶(hù)推薦該內容。但是,單純的搜索方式已經(jīng)不能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。今日頭條之所以成功,是因為它根據新聞和用戶(hù)習慣推薦內容。內容標注就是通過(guò)一臺機器理解新聞,了解新聞與哪些信息相關(guān),基于文本挖掘的手段實(shí)現對全網(wǎng)內容數據采集的分類(lèi)和標注。
  4.項目依賴(lài)
  在很多情況下,是否使用大數據平臺進(jìn)行子項目是一個(gè)艱難的決定。不分項目的好處是開(kāi)發(fā)者都在同一個(gè)平臺上工作,不需要彼此過(guò)多的授權,整體工作效率會(huì )比較高。子項目的好處是使用不同的平臺做不同的業(yè)務(wù)會(huì )更清晰,更有條理。書(shū)信在開(kāi)始使用MaxCompute時(shí),采用的是逐個(gè)項目的方式。其原因有以下三點(diǎn)。首先,子項目可以區分業(yè)務(wù)優(yōu)先級,防止低優(yōu)先級的任務(wù)影響高優(yōu)先級的數據輸出。另外,可以區分資源消耗類(lèi)型,避免出現資源消耗大的任務(wù),影響整體數據輸出。內部服務(wù)和外部服務(wù)之間也有區別,以避免內部服務(wù)的交叉影響。一般來(lái)說(shuō),子項目可以為數據輸出的穩定性提供很好的保障。
  五、幾個(gè)小竅門(mén)
  首先,由于媒體行業(yè)的大部分數據都是非結構化數據,會(huì )造成單個(gè)字段容量比較大的問(wèn)題。并且不同的平臺和傳輸工具對數據的字段大小有不同的限制。這在從不同平臺傳輸數據時(shí)尤其重要。
  其次,對于可以用UDF解決的問(wèn)題,不要使用MR。使用UDF可以提高開(kāi)發(fā)和運維的效率。即盡量使用簡(jiǎn)單的表達式來(lái)處理邏輯,這樣有利于整體數據輸出的穩定性。
  第三,對查詢(xún)效率要求不高的數據報表可以直接接入MaxCompute,減少中間環(huán)節。這樣可以大大降低數據轉換和數據維護成本。
  第四,Datahub一方面可以連接數據源,另一方面可以更好地連接流之間的批處理和計算過(guò)程,保持數據的一致性,形成依賴(lài)關(guān)系。
  五是合理設計批流式數據處理,減少重復計算。
  第六,媒體大數據往往需要用到不同的算法,PAI可以幫助解決很多算法問(wèn)題,減少開(kāi)發(fā)工作量,提高數據處理效率。
  歡迎對大數據計算技術(shù)感興趣的開(kāi)發(fā)者加入“MaxCompute開(kāi)發(fā)者社區”,釘釘群號11782920,或掃描下方二維碼。
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總結:自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)腳本,將關(guān)鍵詞抓取下來(lái)解析合并文本文件

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 148 次瀏覽 ? 2022-10-24 23:12 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  總結:自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)腳本,將關(guān)鍵詞抓取下來(lái)解析合并文本文件
  
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  匯總:跨境競品網(wǎng)站分析入門(mén)以及四款推薦工具
  首先,什么是競爭對手網(wǎng)站分析?
  分析您的競爭對手在他們的 網(wǎng)站 上使用的營(yíng)銷(xiāo)策略和策略。
  我們的想法是找出如何使用您的營(yíng)銷(xiāo)來(lái)匹配或超越他們的營(yíng)銷(xiāo)。
  您監控對手的方式可能會(huì )有所不同,從瀏覽關(guān)鍵字搜索結果到全面的軟件驅動(dòng)分析。
  無(wú)論如何,目標是隨時(shí)了解他們在做什么。
  其次,為什么要分析競品網(wǎng)站?
  當您的同行實(shí)施新的有效策略時(shí),您需要了解它。他們采用的任何成功策略都會(huì )損害您的銷(xiāo)售,處理它的唯一方法是找出它是什么并做出相應的反應。
  當然,這些分析也可以告訴你競爭對手沒(méi)有做什么。它可以向您展示其營(yíng)銷(xiāo)中的弱點(diǎn),因此您可以?xún)?yōu)化您的活動(dòng)以利用這些弱點(diǎn)。
  無(wú)論您做什么,競爭分析都是保持領(lǐng)先的關(guān)鍵策略。
  最后,您如何對競爭對手進(jìn)行現場(chǎng)分析?
  在監控競爭對手的營(yíng)銷(xiāo)同事時(shí),您將學(xué)到很多關(guān)于如何優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的知識。但是如何準確地進(jìn)行競爭對手分析,應該遵循什么流程?
  當您想分析您的競爭對手網(wǎng)站 時(shí),請遵循以下三個(gè)步驟。
  1. 識別你的競爭對手
  當您甚至不知道他們的名字時(shí),很難監視您的競爭對手。這就是為什么你必須在做任何其他事情之前識別你的競爭對手。
  您可能已經(jīng)知道一些直接競爭對手,如果是這樣,您可以從一開(kāi)始就列出它們。但是,您還需要做一些更徹底的研究,以確保您知道要關(guān)注什么 網(wǎng)站。
  
  由于您正在分析 網(wǎng)站,因此找到競爭對手的最佳方法是查看哪些公司 網(wǎng)站 在 Google 中排名靠前。嘗試搜索與您的業(yè)務(wù)相關(guān)的一些核心關(guān)鍵字。
  例如,如果您在洛杉磯銷(xiāo)售汽車(chē),請嘗試搜索“洛杉磯汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商”。
  然后查看哪些 網(wǎng)站 對這些關(guān)鍵字的排名最高。結果將為您提供一份可靠的競爭對手列表。
  2. 確定您要查找的信息
  訪(fǎng)問(wèn)競爭產(chǎn)品的 網(wǎng)站 并漫無(wú)目的地瀏覽以查看是否可以找到有用的東西,這不是進(jìn)行競爭對手 網(wǎng)站 分析的正確方法。你需要清楚地了解你想學(xué)什么。
  以下是您可以在競爭對手的 網(wǎng)站 上搜索的一些示例:
  有了目標,你的搜索效率就會(huì )大大提高。專(zhuān)注于您需要的特定信息,并使用最佳工具來(lái)查找該信息。
  3. 進(jìn)行 SWOT 分析
  一旦您知道要監控的對象和內容,您就可以開(kāi)始分析了。具體來(lái)說(shuō),您應該對您的競爭對手進(jìn)行 SWOT(優(yōu)勢、劣勢、機會(huì )和威脅)分析。
  假設您正在尋找對手在其內容中定位的關(guān)鍵字。
  你應該問(wèn)以下問(wèn)題:
  完成 SWOT 分析后,您將獲得如何優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)的路線(xiàn)圖。
  接下來(lái),最好的競爭對手網(wǎng)站分析工具是什么?
  競爭分析并不總是意味著(zhù)訪(fǎng)問(wèn)競爭對手的網(wǎng)站并四處尋找膚淺的信息。它通常需要專(zhuān)門(mén)的工具或軟件來(lái)深入研究可用數據。
  幸運的是,有大量在線(xiàn)資源可幫助您監控競爭對手的 網(wǎng)站。以下是您可以用來(lái)競爭網(wǎng)站分析的四種最佳工具!
  
  1.間諜福
  SpyFu 是涵蓋對手分析基礎知識的絕佳工具。
  對于初學(xué)者,它可以讓您查看 網(wǎng)站 上特定關(guān)鍵字的網(wǎng)頁(yè)在 Google 中的排名有多高。
  它還可以讓您查看 網(wǎng)站 有多少反向鏈接,表明 Google 如何評價(jià)其可信度。
  2. 亞歷克斯
  Alexa 提供了許多與 SpyFu 相同的好處,還有一個(gè)值得注意的補充:它可以讓您深入了解您的流量 網(wǎng)站。
  網(wǎng)站可能會(huì )針對關(guān)鍵字進(jìn)行優(yōu)化,但仍不能帶來(lái)大量流量。Alexa 會(huì )讓您查看有多少用戶(hù)正在訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站。
  3. SEMrush
  與 Alexa 一樣,SEMrush 建立在 SpyFu 提供的功能之上。
  除了讓您查看排名和反向鏈接等內容外,它還可以讓您深入了解公司的社交媒體存在:另一個(gè)值得監控的強大營(yíng)銷(xiāo)工具。
  4. 競爭對手SpyFX
  上述三個(gè)工具中的每一個(gè)都是優(yōu)秀的競爭對手分析資源,并且每個(gè)都具有獨特的功能。
  但是,如果您想要一個(gè)能夠讓您真正全面了解競爭對手營(yíng)銷(xiāo)的工具,您應該考慮使用 CompetitorSpyFX。
  競爭對手SpyFX 是WebFX 更大的數字營(yíng)銷(xiāo)平臺MarketingCloudFX 的一部分。它允許您查看各種競爭對手的營(yíng)銷(xiāo)指標,包括:
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  1. 識別你的競爭對手
  當您甚至不知道他們的名字時(shí),很難監視您的競爭對手。這就是為什么你必須在做任何其他事情之前識別你的競爭對手。
  您可能已經(jīng)知道一些直接競爭對手,如果是這樣,您可以從一開(kāi)始就列出它們。但是,您還需要做一些更徹底的研究,以確保您知道要關(guān)注什么 網(wǎng)站。
  
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  3. 進(jìn)行 SWOT 分析
  一旦您知道要監控的對象和內容,您就可以開(kāi)始分析了。具體來(lái)說(shuō),您應該對您的競爭對手進(jìn)行 SWOT(優(yōu)勢、劣勢、機會(huì )和威脅)分析。
  假設您正在尋找對手在其內容中定位的關(guān)鍵字。
  你應該問(wèn)以下問(wèn)題:
  完成 SWOT 分析后,您將獲得如何優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)的路線(xiàn)圖。
  接下來(lái),最好的競爭對手網(wǎng)站分析工具是什么?
  競爭分析并不總是意味著(zhù)訪(fǎng)問(wèn)競爭對手的網(wǎng)站并四處尋找膚淺的信息。它通常需要專(zhuān)門(mén)的工具或軟件來(lái)深入研究可用數據。
  幸運的是,有大量在線(xiàn)資源可幫助您監控競爭對手的 網(wǎng)站。以下是您可以用來(lái)競爭網(wǎng)站分析的四種最佳工具!
  
  1.間諜福
  SpyFu 是涵蓋對手分析基礎知識的絕佳工具。
  對于初學(xué)者,它可以讓您查看 網(wǎng)站 上特定關(guān)鍵字的網(wǎng)頁(yè)在 Google 中的排名有多高。
  它還可以讓您查看 網(wǎng)站 有多少反向鏈接,表明 Google 如何評價(jià)其可信度。
  2. 亞歷克斯
  Alexa 提供了許多與 SpyFu 相同的好處,還有一個(gè)值得注意的補充:它可以讓您深入了解您的流量 網(wǎng)站。
  網(wǎng)站可能會(huì )針對關(guān)鍵字進(jìn)行優(yōu)化,但仍不能帶來(lái)大量流量。Alexa 會(huì )讓您查看有多少用戶(hù)正在訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站。
  3. SEMrush
  與 Alexa 一樣,SEMrush 建立在 SpyFu 提供的功能之上。
  除了讓您查看排名和反向鏈接等內容外,它還可以讓您深入了解公司的社交媒體存在:另一個(gè)值得監控的強大營(yíng)銷(xiāo)工具。
  4. 競爭對手SpyFX
  上述三個(gè)工具中的每一個(gè)都是優(yōu)秀的競爭對手分析資源,并且每個(gè)都具有獨特的功能。
  但是,如果您想要一個(gè)能夠讓您真正全面了解競爭對手營(yíng)銷(xiāo)的工具,您應該考慮使用 CompetitorSpyFX。
  競爭對手SpyFX 是WebFX 更大的數字營(yíng)銷(xiāo)平臺MarketingCloudFX 的一部分。它允許您查看各種競爭對手的營(yíng)銷(xiāo)指標,包括:
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總結:自動(dòng)采集編寫(xiě)器看看代碼吧能實(shí)現什么效果?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 166 次瀏覽 ? 2022-10-20 15:26 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  總結:自動(dòng)采集編寫(xiě)器看看代碼吧能實(shí)現什么效果?
  自動(dòng)采集編寫(xiě)器看看代碼吧。能實(shí)現什么效果??采集主流的網(wǎng)址,如天氣信息,招聘信息,圖片,文章等,
  
  urllib中提供了一些統計函數:request請求獲取網(wǎng)絡(luò )請求urllxml庫封裝xpath提取網(wǎng)頁(yè)內容fs.load提取網(wǎng)頁(yè)內容fs.path.exists判斷是否存在路徑
  
  爬蟲(chóng)用工具類(lèi)不要用框架了,除非你有對應的工具讓你用。比如你直接用queryselector和queryselectorall,看test_request->urlopen()有什么區別。不過(guò)用框架是好事,大部分框架都提供了非常便捷的東西,開(kāi)發(fā)就像是python的一部分,修修補補,那么框架肯定也是少不了的,畢竟是python,但是既然你做爬蟲(chóng)都不需要框架,不需要python的東西,不需要基本語(yǔ)法,現在有這么多的自動(dòng)化測試框架,有那么多的開(kāi)源輪子,干嘛自己重新開(kāi)發(fā)呢?。
  現在市面上的工具比較全的應該是xlrd/xmlrpc之類(lèi)的,不過(guò)看自己的需求,一方面看xpath是否熟悉,還有可以看下form2模塊,requests模塊和pymysql(pymysql或者其他的),xlrd實(shí)現來(lái)來(lái)去去也就那幾個(gè)函數,現在的一些工具類(lèi)的比如xlrd/xmlrpc,xlrd+form2、xpath等等xlrd這幾個(gè)要熟悉也要用schema比較熟悉,會(huì )xpath基本上都是一個(gè)pythonweb開(kāi)發(fā)的業(yè)余愛(ài)好者的水平了。 查看全部

  總結:自動(dòng)采集編寫(xiě)器看看代碼吧能實(shí)現什么效果?
  自動(dòng)采集編寫(xiě)器看看代碼吧。能實(shí)現什么效果??采集主流的網(wǎng)址,如天氣信息,招聘信息,圖片,文章等,
  
  urllib中提供了一些統計函數:request請求獲取網(wǎng)絡(luò )請求urllxml庫封裝xpath提取網(wǎng)頁(yè)內容fs.load提取網(wǎng)頁(yè)內容fs.path.exists判斷是否存在路徑
  
  爬蟲(chóng)用工具類(lèi)不要用框架了,除非你有對應的工具讓你用。比如你直接用queryselector和queryselectorall,看test_request->urlopen()有什么區別。不過(guò)用框架是好事,大部分框架都提供了非常便捷的東西,開(kāi)發(fā)就像是python的一部分,修修補補,那么框架肯定也是少不了的,畢竟是python,但是既然你做爬蟲(chóng)都不需要框架,不需要python的東西,不需要基本語(yǔ)法,現在有這么多的自動(dòng)化測試框架,有那么多的開(kāi)源輪子,干嘛自己重新開(kāi)發(fā)呢?。
  現在市面上的工具比較全的應該是xlrd/xmlrpc之類(lèi)的,不過(guò)看自己的需求,一方面看xpath是否熟悉,還有可以看下form2模塊,requests模塊和pymysql(pymysql或者其他的),xlrd實(shí)現來(lái)來(lái)去去也就那幾個(gè)函數,現在的一些工具類(lèi)的比如xlrd/xmlrpc,xlrd+form2、xpath等等xlrd這幾個(gè)要熟悉也要用schema比較熟悉,會(huì )xpath基本上都是一個(gè)pythonweb開(kāi)發(fā)的業(yè)余愛(ài)好者的水平了。

免費的:勺捏智能寫(xiě)作工具v1.0免費版

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 141 次瀏覽 ? 2022-10-19 19:27 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  免費的:勺捏智能寫(xiě)作工具v1.0免費版
  本軟件站軟件下載類(lèi)別下勺捏智能書(shū)寫(xiě)工具v1.0免費版,文件大小為91.54 MB,適用系統為Win All,以下為介紹或如何使用。
  內容分為基本介紹、軟件特性、功能介紹三個(gè)小節。
  目錄
  勺子捏偽原創(chuàng )智能
  寫(xiě)作輔助工具是一款偽原創(chuàng )工具,勺子捏智能偽原創(chuàng )工具可以幫助用戶(hù)一鍵提取關(guān)鍵詞,內容搜索采集,根據內容進(jìn)行偽原創(chuàng )創(chuàng )作,有需要的用戶(hù)即可下載。
  基本介紹
  深耕采集領(lǐng)域,借助勺捏AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法,開(kāi)發(fā)出勺捏AI智能偽原創(chuàng )采集器。
  
  自主研發(fā)了一套用于漢字分析處理核心系統的全自動(dòng)采集機器人,幫助站長(cháng)創(chuàng )建完善的原創(chuàng )文章,定期、定量地更新文章。
  勺捏智能采集器語(yǔ)義級識別準確性和大數據分析,確保文章偽原創(chuàng )質(zhì)量,幫助站長(cháng)創(chuàng )建符合SEO標準的網(wǎng)站,避免K站風(fēng)險。
  軟件特點(diǎn)
  智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)采集實(shí)現
  指定網(wǎng)站,無(wú)需編寫(xiě)采集規則,一鍵采集智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件圖片采集保留圖片標簽,實(shí)現圖片采集,并制定符合網(wǎng)站的目錄存儲路徑。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件一鍵發(fā)布,實(shí)現文章鍵發(fā)布功能,直接向網(wǎng)站發(fā)布文章。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件智能寫(xiě)入采集文章直接自動(dòng)AI偽原創(chuàng )智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)無(wú)縫插件,無(wú)論哪個(gè)版本的cms程序支持智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件全鏈路支持支持市場(chǎng)上所有數據庫
  功能介紹
  
  關(guān)鍵詞采集
  通用采集根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞執行,因此不會(huì )采集一個(gè)或多個(gè)指定的采集站點(diǎn)
  內容識別
  無(wú)需編寫(xiě)采集規則,智能識別頁(yè)面的標題和內容,快速訪(fǎng)問(wèn)系統。
  定向采集
  提供列表 URL 和文章 URL 意味著(zhù)采集指定網(wǎng)站或列內容,您可以準確地采集標題、正文、作者和來(lái)源
  偽原創(chuàng )搜索引擎優(yōu)化更新
  采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口,智能偽原創(chuàng )并解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
  專(zhuān)業(yè)知識:亞馬遜關(guān)鍵詞工具,運營(yíng)必備的關(guān)鍵詞軟件
  亞馬遜產(chǎn)品關(guān)鍵詞選對了,產(chǎn)品能被消費者更多的搜索,也能帶來(lái)更多的轉化和銷(xiāo)售訂單,所以亞馬遜關(guān)鍵詞的選擇和優(yōu)化很重要,所以今天這個(gè)文章文章為您帶來(lái)亞馬遜關(guān)鍵詞工具,幫助賣(mài)家更快、更準確地掌握關(guān)鍵詞。
  1. 聲納
  Sonar 提供關(guān)鍵字研究,其結果直接基于亞馬遜購物者發(fā)起的搜索字符串和查詢(xún)。這些第一手數據為亞馬遜購物者的直接查詢(xún)提供了獨特的視角,并讓賣(mài)家能夠實(shí)時(shí)了解哪些產(chǎn)品是熱門(mén)和需求的。
  Sonar 還幫助運營(yíng)優(yōu)化列表,讓他們直接了解哪些客戶(hù)有興趣在亞馬遜上購買(mǎi)以及哪些產(chǎn)品正在流行。通過(guò)將您的客戶(hù)正在搜索的關(guān)鍵字放入您的亞馬遜產(chǎn)品描述中,吸引更大(和更相關(guān))的目標受眾。
  
  2.科學(xué)賣(mài)家
  科學(xué)賣(mài)家經(jīng)常以成為亞馬遜賣(mài)家最好的(和免費的)關(guān)鍵詞 工具之一而自豪。
  與查詢(xún)亞馬遜關(guān)鍵詞的其他工具不同,Scientific Seller 使用較慢的查詢(xún)方法,不斷搜索亞馬遜數據庫(通過(guò)客戶(hù)查詢(xún))以返回更長(cháng)的相關(guān)關(guān)鍵詞列表。
  Scientific Seller 通過(guò)運行可能持續數小時(shí)甚至數天的更長(cháng)查詢(xún)來(lái)為亞馬遜賣(mài)家提供更深入的結果,以擴展其工具的搜索結果,這比市場(chǎng)上的亞馬遜 關(guān)鍵詞 工具更可靠。.
  3. 叢林偵察兵
  
  Jungle Scout Amazon 關(guān)鍵詞工具——輸入一個(gè)關(guān)鍵詞,你可以找到相關(guān)的關(guān)鍵詞,并查看這些關(guān)鍵詞在亞馬遜上的月搜索量,你需要什么快速改進(jìn)你的短期排名每天推廣的產(chǎn)品數量和PPC付費推廣的推薦出價(jià),以及進(jìn)入ASIN反偵察產(chǎn)品的相關(guān)關(guān)鍵詞信息和數據。
  叢林偵察兵核心特點(diǎn):
  有Chrome插件網(wǎng)頁(yè)版,可實(shí)現實(shí)時(shí)頁(yè)面數據透視;
  Jungle Scout 從亞馬遜抓取真實(shí)有效的搜索量,并估計特定關(guān)鍵字詞組每月收到的完全匹配和廣泛匹配搜索量。 查看全部

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  內容分為基本介紹、軟件特性、功能介紹三個(gè)小節。
  目錄
  勺子捏偽原創(chuàng )智能
  寫(xiě)作輔助工具是一款偽原創(chuàng )工具,勺子捏智能偽原創(chuàng )工具可以幫助用戶(hù)一鍵提取關(guān)鍵詞,內容搜索采集,根據內容進(jìn)行偽原創(chuàng )創(chuàng )作,有需要的用戶(hù)即可下載。
  基本介紹
  深耕采集領(lǐng)域,借助勺捏AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法,開(kāi)發(fā)出勺捏AI智能偽原創(chuàng )采集器。
  
  自主研發(fā)了一套用于漢字分析處理核心系統的全自動(dòng)采集機器人,幫助站長(cháng)創(chuàng )建完善的原創(chuàng )文章,定期、定量地更新文章。
  勺捏智能采集器語(yǔ)義級識別準確性和大數據分析,確保文章偽原創(chuàng )質(zhì)量,幫助站長(cháng)創(chuàng )建符合SEO標準的網(wǎng)站,避免K站風(fēng)險。
  軟件特點(diǎn)
  智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)采集實(shí)現
  指定網(wǎng)站,無(wú)需編寫(xiě)采集規則,一鍵采集智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件圖片采集保留圖片標簽,實(shí)現圖片采集,并制定符合網(wǎng)站的目錄存儲路徑。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件一鍵發(fā)布,實(shí)現文章鍵發(fā)布功能,直接向網(wǎng)站發(fā)布文章。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件智能寫(xiě)入采集文章直接自動(dòng)AI偽原創(chuàng )智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)無(wú)縫插件,無(wú)論哪個(gè)版本的cms程序支持智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件全鏈路支持支持市場(chǎng)上所有數據庫
  功能介紹
  
  關(guān)鍵詞采集
  通用采集根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞執行,因此不會(huì )采集一個(gè)或多個(gè)指定的采集站點(diǎn)
  內容識別
  無(wú)需編寫(xiě)采集規則,智能識別頁(yè)面的標題和內容,快速訪(fǎng)問(wèn)系統。
  定向采集
  提供列表 URL 和文章 URL 意味著(zhù)采集指定網(wǎng)站或列內容,您可以準確地采集標題、正文、作者和來(lái)源
  偽原創(chuàng )搜索引擎優(yōu)化更新
  采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口,智能偽原創(chuàng )并解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
  專(zhuān)業(yè)知識:亞馬遜關(guān)鍵詞工具,運營(yíng)必備的關(guān)鍵詞軟件
  亞馬遜產(chǎn)品關(guān)鍵詞選對了,產(chǎn)品能被消費者更多的搜索,也能帶來(lái)更多的轉化和銷(xiāo)售訂單,所以亞馬遜關(guān)鍵詞的選擇和優(yōu)化很重要,所以今天這個(gè)文章文章為您帶來(lái)亞馬遜關(guān)鍵詞工具,幫助賣(mài)家更快、更準確地掌握關(guān)鍵詞。
  1. 聲納
  Sonar 提供關(guān)鍵字研究,其結果直接基于亞馬遜購物者發(fā)起的搜索字符串和查詢(xún)。這些第一手數據為亞馬遜購物者的直接查詢(xún)提供了獨特的視角,并讓賣(mài)家能夠實(shí)時(shí)了解哪些產(chǎn)品是熱門(mén)和需求的。
  Sonar 還幫助運營(yíng)優(yōu)化列表,讓他們直接了解哪些客戶(hù)有興趣在亞馬遜上購買(mǎi)以及哪些產(chǎn)品正在流行。通過(guò)將您的客戶(hù)正在搜索的關(guān)鍵字放入您的亞馬遜產(chǎn)品描述中,吸引更大(和更相關(guān))的目標受眾。
  
  2.科學(xué)賣(mài)家
  科學(xué)賣(mài)家經(jīng)常以成為亞馬遜賣(mài)家最好的(和免費的)關(guān)鍵詞 工具之一而自豪。
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  Scientific Seller 通過(guò)運行可能持續數小時(shí)甚至數天的更長(cháng)查詢(xún)來(lái)為亞馬遜賣(mài)家提供更深入的結果,以擴展其工具的搜索結果,這比市場(chǎng)上的亞馬遜 關(guān)鍵詞 工具更可靠。.
  3. 叢林偵察兵
  
  Jungle Scout Amazon 關(guān)鍵詞工具——輸入一個(gè)關(guān)鍵詞,你可以找到相關(guān)的關(guān)鍵詞,并查看這些關(guān)鍵詞在亞馬遜上的月搜索量,你需要什么快速改進(jìn)你的短期排名每天推廣的產(chǎn)品數量和PPC付費推廣的推薦出價(jià),以及進(jìn)入ASIN反偵察產(chǎn)品的相關(guān)關(guān)鍵詞信息和數據。
  叢林偵察兵核心特點(diǎn):
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匯總:2017中華小說(shuō)網(wǎng)自動(dòng)采集,PC+txt下載 送碼網(wǎng)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2022-10-19 06:06 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:2017中華小說(shuō)網(wǎng)自動(dòng)采集,PC+txt下載 送碼網(wǎng)
  2017小說(shuō)系統網(wǎng)站源碼全自動(dòng)采集,PC+微信+APP轉碼+txt下載,支持手機直接訪(fǎng)問(wèn),php小說(shuō)pc+wap兩套源碼
  此源代碼已啟用偽靜態(tài)規則服務(wù)器必須支持偽靜態(tài)
  服務(wù)器目前只支持php+apache
  如果你是php+Nginx,請自行修改偽靜態(tài)規則
  或者改變服務(wù)器運行環(huán)境。否則,它不可用。
  小說(shuō)站的人都知道,運營(yíng)一個(gè)APP的成本太高了。制作一個(gè)APP的最低成本是10000元。但將你的網(wǎng)站鏈接到其他成熟的小說(shuō)站是最方便、最便宜的方式。本源碼支持其他APP軟件轉碼。
  附帶演示 采集 規則。但是有些已經(jīng)過(guò)時(shí)了
  采集請自己寫(xiě)規則。我們的軟件不提供采集規則
  
  全自動(dòng)采集 一次安裝受益終身
  1.源碼類(lèi)型:全站源碼
  2.環(huán)境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5(.htaccess偽靜態(tài))
  3、服務(wù)器要求:建議使用VPS或獨立服務(wù)器,數據盤(pán)40G以上。系統建議使用 Windows 而不是 LNMP。99%的新站服務(wù)器采用Windows系統,方便文件管理和備份。使用情況:6.5G數據庫+5G網(wǎng)絡(luò )空間,群成員已經(jīng)證明網(wǎng)站:4核CPU+4G內存的xen架構VPS可以無(wú)壓力承受日5萬(wàn)IP和50萬(wàn)PV流量,日收入700元以上)
  4. 原程序:織夢(mèng)DEDEcms 5.7SP1
  5.編碼類(lèi)型:GBK
  6.可以采集:全自動(dòng)采集(如果內置規則無(wú)效,或者目標站采集被屏蔽,請找人寫(xiě)規則,本店不提供對規則的有效性負責 性別)
  7.其他特點(diǎn):
  (1) 自動(dòng)生成首頁(yè)、分類(lèi)、目錄、作者、排行榜、站點(diǎn)地圖頁(yè)面的靜態(tài)html。
  
 ?。?)全站拼音編目(網(wǎng)址格式可自行設置),章節頁(yè)面為偽靜態(tài)。
  (3) 支持下載功能,可自動(dòng)生成相應的文本文件,并在文件中設置廣告。
  (4)自動(dòng)生成關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞自動(dòng)內鏈。
  (5) 自動(dòng)偽原創(chuàng )字替換(采集,輸出時(shí)可以替換)。
  (6) 配合CNZZ的統計插件,可以輕松實(shí)現下載的詳細統計和采集的詳細統計。
  (7) 本程序的自動(dòng)采集不是市面上常見(jiàn)的優(yōu)采云、關(guān)關(guān)、采集xia等,而是基于原有的采集功能的DEDE。新開(kāi)發(fā)的采集板塊可以有效保證章節內容的完整性,避免章節重復、章節內容無(wú)內容、章節亂碼等;采集的量可以達到250,000到300,000章一天24小時(shí)。
  (8) 安裝比較簡(jiǎn)單。如果安裝后打開(kāi)的網(wǎng)址一直是手機版,請到系統設置-找到手機端改成自己的手機端獨立域名
  溫馨提示:由于本店業(yè)務(wù)繁忙,需要提供安裝服務(wù)的買(mǎi)家請在購買(mǎi)前提前聯(lián)系我們的客服。如果買(mǎi)家購買(mǎi)后只需要提供安裝服務(wù),本店可能暫時(shí)無(wú)法解決!謝謝您的合作??!小白不拍。
  限時(shí)免費:站長(cháng)快車(chē)采集器官方版下載
  站長(cháng)速遞是針對各大主流文章系統、論壇系統等的多線(xiàn)程會(huì )員注冊、內容采集和發(fā)布程序。使用站長(cháng)速遞,你可以瞬間搭建一個(gè)網(wǎng)站內容并迅速提高論壇的知名度。其豐富的規則模板和靈活的自定義模塊可適用于各種內容發(fā)布系統。系統收錄自定義規則采集、智能采集、批量會(huì )員注冊、批量發(fā)帖、轉帖等多項功能。在系統界面,您可以直接管理內容數據庫,實(shí)時(shí)瀏覽,可視化修改,輸入SQL命令運行操作,批量替換操作。軟件中的優(yōu)化功能讓你更得心應手,它可以生成標簽關(guān)鍵詞,刪除重復記錄、非法關(guān)鍵詞過(guò)濾、同義詞替換等可以讓你的采集返回數據變成原創(chuàng ),更有利于SEO搜索引擎優(yōu)化。從現在開(kāi)始,您可以?huà)仐夁^(guò)去重復且繁瑣的手動(dòng)添加工作。
  站長(cháng)速遞采集器 v4.0更新內容:
  
  1.為目標網(wǎng)站增加了智能采集,只需填寫(xiě)目標網(wǎng)站欄目頁(yè)面地址或直接輸入內容頁(yè)面地址即可自動(dòng)采集對應內容。不再需要編寫(xiě)任何采集規則采集。
  2.修改了關(guān)鍵詞的智能采集。只需從百度、google、搜狗、雅虎等各大搜索引擎輸入關(guān)鍵詞到采集到相應的新聞內容或博客文章。
  3.新增自動(dòng)獲取照片關(guān)鍵詞和熱門(mén)關(guān)鍵詞的功能。
  
  4. 菜單工具欄新增智能采集測試工具。輸入任何頁(yè)面 URL 以自動(dòng)提取標題、時(shí)間和文本內容。
  5. 修復線(xiàn)程過(guò)多導致的軟件假死。
  6.修復了軟件中的一些BUG 查看全部

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  或者改變服務(wù)器運行環(huán)境。否則,它不可用。
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  附帶演示 采集 規則。但是有些已經(jīng)過(guò)時(shí)了
  采集請自己寫(xiě)規則。我們的軟件不提供采集規則
  
  全自動(dòng)采集 一次安裝受益終身
  1.源碼類(lèi)型:全站源碼
  2.環(huán)境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5(.htaccess偽靜態(tài))
  3、服務(wù)器要求:建議使用VPS或獨立服務(wù)器,數據盤(pán)40G以上。系統建議使用 Windows 而不是 LNMP。99%的新站服務(wù)器采用Windows系統,方便文件管理和備份。使用情況:6.5G數據庫+5G網(wǎng)絡(luò )空間,群成員已經(jīng)證明網(wǎng)站:4核CPU+4G內存的xen架構VPS可以無(wú)壓力承受日5萬(wàn)IP和50萬(wàn)PV流量,日收入700元以上)
  4. 原程序:織夢(mèng)DEDEcms 5.7SP1
  5.編碼類(lèi)型:GBK
  6.可以采集:全自動(dòng)采集(如果內置規則無(wú)效,或者目標站采集被屏蔽,請找人寫(xiě)規則,本店不提供對規則的有效性負責 性別)
  7.其他特點(diǎn):
  (1) 自動(dòng)生成首頁(yè)、分類(lèi)、目錄、作者、排行榜、站點(diǎn)地圖頁(yè)面的靜態(tài)html。
  
 ?。?)全站拼音編目(網(wǎng)址格式可自行設置),章節頁(yè)面為偽靜態(tài)。
  (3) 支持下載功能,可自動(dòng)生成相應的文本文件,并在文件中設置廣告。
  (4)自動(dòng)生成關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞自動(dòng)內鏈。
  (5) 自動(dòng)偽原創(chuàng )字替換(采集,輸出時(shí)可以替換)。
  (6) 配合CNZZ的統計插件,可以輕松實(shí)現下載的詳細統計和采集的詳細統計。
  (7) 本程序的自動(dòng)采集不是市面上常見(jiàn)的優(yōu)采云、關(guān)關(guān)、采集xia等,而是基于原有的采集功能的DEDE。新開(kāi)發(fā)的采集板塊可以有效保證章節內容的完整性,避免章節重復、章節內容無(wú)內容、章節亂碼等;采集的量可以達到250,000到300,000章一天24小時(shí)。
  (8) 安裝比較簡(jiǎn)單。如果安裝后打開(kāi)的網(wǎng)址一直是手機版,請到系統設置-找到手機端改成自己的手機端獨立域名
  溫馨提示:由于本店業(yè)務(wù)繁忙,需要提供安裝服務(wù)的買(mǎi)家請在購買(mǎi)前提前聯(lián)系我們的客服。如果買(mǎi)家購買(mǎi)后只需要提供安裝服務(wù),本店可能暫時(shí)無(wú)法解決!謝謝您的合作??!小白不拍。
  限時(shí)免費:站長(cháng)快車(chē)采集器官方版下載
  站長(cháng)速遞是針對各大主流文章系統、論壇系統等的多線(xiàn)程會(huì )員注冊、內容采集和發(fā)布程序。使用站長(cháng)速遞,你可以瞬間搭建一個(gè)網(wǎng)站內容并迅速提高論壇的知名度。其豐富的規則模板和靈活的自定義模塊可適用于各種內容發(fā)布系統。系統收錄自定義規則采集、智能采集、批量會(huì )員注冊、批量發(fā)帖、轉帖等多項功能。在系統界面,您可以直接管理內容數據庫,實(shí)時(shí)瀏覽,可視化修改,輸入SQL命令運行操作,批量替換操作。軟件中的優(yōu)化功能讓你更得心應手,它可以生成標簽關(guān)鍵詞,刪除重復記錄、非法關(guān)鍵詞過(guò)濾、同義詞替換等可以讓你的采集返回數據變成原創(chuàng ),更有利于SEO搜索引擎優(yōu)化。從現在開(kāi)始,您可以?huà)仐夁^(guò)去重復且繁瑣的手動(dòng)添加工作。
  站長(cháng)速遞采集器 v4.0更新內容:
  
  1.為目標網(wǎng)站增加了智能采集,只需填寫(xiě)目標網(wǎng)站欄目頁(yè)面地址或直接輸入內容頁(yè)面地址即可自動(dòng)采集對應內容。不再需要編寫(xiě)任何采集規則采集。
  2.修改了關(guān)鍵詞的智能采集。只需從百度、google、搜狗、雅虎等各大搜索引擎輸入關(guān)鍵詞到采集到相應的新聞內容或博客文章。
  3.新增自動(dòng)獲取照片關(guān)鍵詞和熱門(mén)關(guān)鍵詞的功能。
  
  4. 菜單工具欄新增智能采集測試工具。輸入任何頁(yè)面 URL 以自動(dòng)提取標題、時(shí)間和文本內容。
  5. 修復線(xiàn)程過(guò)多導致的軟件假死。
  6.修復了軟件中的一些BUG

解密:【PyHacker編寫(xiě)指南】打造URL批量采集器

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 141 次瀏覽 ? 2022-10-16 13:11 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解密:【PyHacker編寫(xiě)指南】打造URL批量采集器
  
  三個(gè)搜索引擎的 Url采集 的簡(jiǎn)單實(shí)現。代碼不夠簡(jiǎn)潔,復用率低。不要笑??紤]到人機驗證不加多線(xiàn)程模塊,慢跑總比被攔截好(菜,人機驗證繞不過(guò)去)。百度的url需要訪(fǎng)問(wèn)兩次才能抓取到原來(lái)的url。import requests,refrom urllib import parsefrom time import sleep,time'''URL采集器Author:Char0n'''header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT
  
  解密:采集號
  材質(zhì)說(shuō)明
  本站圖片、視頻等資料不提供任何資源預覽,以免造成不必要的誤解。如需了解資源預覽,請從百度獲取。
  如資源鏈接無(wú)效、解壓密碼錯誤等請留言,防止分享R18+等缺失的素材資源。
  嚴禁在網(wǎng)盤(pán)上解壓任何資源。一經(jīng)發(fā)現,會(huì )員將被刪除,IP將被封禁。謝謝您的合作。
  
  【資源名稱(chēng)】:【Cosplay】貞子桃子-宮坂竹溪泳裝【30P-147M】
  【主題類(lèi)型】:角色扮演
  【版權聲明】:互聯(lián)網(wǎng)采集分享,嚴禁商用,最終所有權歸素材提供者所有;
  【下載方式】:百度網(wǎng)盤(pán)
  
  【壓縮格式】:zip、7z、rar等常用格式,下載部分資源后,更改后綴解壓;【解壓密碼已測試!】
  【溫馨提示】:下載的資源包內有廣告。本站不提供任何保證,請慎重!
  【資源保障】:不用擔心失敗,資源有備份,留言后24小時(shí)內補檔。 查看全部

  解密:【PyHacker編寫(xiě)指南】打造URL批量采集
  
  三個(gè)搜索引擎的 Url采集 的簡(jiǎn)單實(shí)現。代碼不夠簡(jiǎn)潔,復用率低。不要笑??紤]到人機驗證不加多線(xiàn)程模塊,慢跑總比被攔截好(菜,人機驗證繞不過(guò)去)。百度的url需要訪(fǎng)問(wèn)兩次才能抓取到原來(lái)的url。import requests,refrom urllib import parsefrom time import sleep,time'''URL采集器Author:Char0n'''header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT
  
  解密:采集
  材質(zhì)說(shuō)明
  本站圖片、視頻等資料不提供任何資源預覽,以免造成不必要的誤解。如需了解資源預覽,請從百度獲取。
  如資源鏈接無(wú)效、解壓密碼錯誤等請留言,防止分享R18+等缺失的素材資源。
  嚴禁在網(wǎng)盤(pán)上解壓任何資源。一經(jīng)發(fā)現,會(huì )員將被刪除,IP將被封禁。謝謝您的合作。
  
  【資源名稱(chēng)】:【Cosplay】貞子桃子-宮坂竹溪泳裝【30P-147M】
  【主題類(lèi)型】:角色扮演
  【版權聲明】:互聯(lián)網(wǎng)采集分享,嚴禁商用,最終所有權歸素材提供者所有;
  【下載方式】:百度網(wǎng)盤(pán)
  
  【壓縮格式】:zip、7z、rar等常用格式,下載部分資源后,更改后綴解壓;【解壓密碼已測試!】
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  【資源保障】:不用擔心失敗,資源有備份,留言后24小時(shí)內補檔。

完美:勺捏智能寫(xiě)作工具 V1.0 綠色版

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 118 次瀏覽 ? 2022-10-16 13:11 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  完美:勺捏智能寫(xiě)作工具 V1.0 綠色版
  勺捏偽原創(chuàng )智能書(shū)寫(xiě)輔助工具是一偽原創(chuàng )工具,Scoop捏合智能偽原創(chuàng )工具可以幫助用戶(hù)一鍵提取關(guān)鍵詞,內容搜索采集,偽原創(chuàng )根據內容創(chuàng )建,用戶(hù)可以在需要時(shí)下載。
  基本介紹
  深耕采集領(lǐng)域,借助勺捏AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法,開(kāi)發(fā)勺捏AI智能偽原創(chuàng )采集器。
  自主研發(fā)了一套以漢字分析處理為核心系統的全自動(dòng)采集機器人,幫助站長(cháng)打造完美的原創(chuàng )文章,定期定量批量更新文章。
  勺捏智能采集器語(yǔ)義級識別精度和大數據分析,保證文章偽原創(chuàng )質(zhì)量,幫助站長(cháng)創(chuàng )建SEO標準網(wǎng)站,避免K站風(fēng)險。
  
  軟件特點(diǎn)
  智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)采集
  實(shí)現指定網(wǎng)站,無(wú)需編寫(xiě)采集規則,一鍵式采集智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件圖片采集保留圖片標簽,實(shí)現圖片采集,并開(kāi)發(fā)符合網(wǎng)站目錄的存儲路徑。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件一鍵發(fā)布,實(shí)現文章鍵發(fā)布功能,文章直接發(fā)布到網(wǎng)站。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件智能寫(xiě)入采集文章直接自動(dòng)AI偽原創(chuàng )智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件網(wǎng)站無(wú)縫插件,無(wú)論哪個(gè)版本的cms程序支持智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件全鏈路支持市面上所有數據庫。
  功能介紹
  1、關(guān)鍵詞采集
  根據用戶(hù)為采集設置的關(guān)鍵詞,實(shí)現不會(huì )采集一個(gè)或多個(gè)指定的采集站點(diǎn)。
  
  2. 內容識別
  無(wú)需編寫(xiě)采集規則,智能識別頁(yè)面的標題和內容,快速訪(fǎng)問(wèn)系統。
  3. 定向采集
  提供列表 URL 和文章 URL 采集指定網(wǎng)站或列內容以準確采集標題、正文、作者和來(lái)源。
  4. 偽原創(chuàng )搜索引擎優(yōu)化更新
  采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口,智能偽原創(chuàng )并解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
  解決方案:騰訊云發(fā)布云端開(kāi)發(fā)者工具Cloud Studio 幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現一站式開(kāi)發(fā)!
  云計算的進(jìn)一步發(fā)展正在推動(dòng)“云上開(kāi)發(fā)”成為一種新的范式。
  8月15日,騰訊云發(fā)布一站式云開(kāi)發(fā)工具Cloud Studio,支持開(kāi)發(fā)者使用Web IDE(集成開(kāi)發(fā)環(huán)境)實(shí)現遠程協(xié)同開(kāi)發(fā)和應用部署。
  傳統的開(kāi)發(fā)模式,開(kāi)發(fā)者需要在本地配置開(kāi)發(fā)環(huán)境,不同的團隊進(jìn)行模塊開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)完成后,配合運維團隊完成應用的部署。這也是為什么在疫情期間,很多程序員需要將自己的主機電腦帶回家。Cloud Studio 相當于將本地開(kāi)發(fā)環(huán)境搬到云端,讓開(kāi)發(fā)者可以遠程查看、編輯、部署代碼,就像使用騰訊文檔進(jìn)行協(xié)作一樣。
  這種“云原生”的開(kāi)發(fā)模式正日益成為一種新的行業(yè)趨勢。微軟的 Code Spaces、谷歌的 Cloud Shell、AWS 的 Code Star 等都是近兩年的熱門(mén)開(kāi)發(fā)工具。核心是讓開(kāi)發(fā)者擺脫本地開(kāi)發(fā)物理環(huán)境的束縛,方便遠程協(xié)作。Cloud Studio于2015年作為獨立產(chǎn)品推出,是國內第一款集成底層云資源和在線(xiàn)開(kāi)發(fā)環(huán)境的開(kāi)發(fā)工具。近兩年,國內云廠(chǎng)商更加注重開(kāi)發(fā)者工具的建設。Cloud Studio也進(jìn)一步升級為騰訊云開(kāi)發(fā)者生態(tài)門(mén)戶(hù),旨在整合云資源和DevOps等PaaS能力,
  目前,Cloud Studio全面支持Java Spring Boot、Python、Node.js等豐富的開(kāi)發(fā)模板示例庫,具備在線(xiàn)開(kāi)發(fā)、調試、預覽、端口自動(dòng)識別等能力。
  
  Cloud Studio 在線(xiàn)調試、自動(dòng)預覽功能
  同時(shí),Cloud Studio 還集成了在線(xiàn)開(kāi)發(fā)協(xié)同模塊進(jìn)行內測。下一版本將全面開(kāi)放,讓開(kāi)發(fā)者可以隨時(shí)隨地進(jìn)行設計、討論和開(kāi)發(fā)。
  Cloud Studio 多人協(xié)作
  Cloud Studio具備標準化的云安裝部署能力,支持主流代碼庫的云克隆。在云端和企業(yè)內網(wǎng)環(huán)境下,代碼可以安全、可控、可審計,代碼和數據不會(huì )外泄,滿(mǎn)足企業(yè)環(huán)境下代碼的安全開(kāi)發(fā)和協(xié)同。
  與本地IDE相比,用戶(hù)在使用Cloud Studio時(shí)還可以靈活調整工作規范。比如AI模型計算等需要加速編譯的場(chǎng)景,用戶(hù)可以將開(kāi)發(fā)環(huán)境調到高規格,讓編譯速度更快。計算完成后,調整到較低的規格。
  
  目前,Cloud Studio 已經(jīng)在多種類(lèi)型的場(chǎng)景中實(shí)現。例如,在大型企業(yè)的項目協(xié)同開(kāi)發(fā)中,數百名開(kāi)發(fā)者可以在家辦公實(shí)現遠程開(kāi)發(fā)協(xié)同,顯著(zhù)提升了本地開(kāi)發(fā)模式的整體效率。高校教師可以使用Cloud Studio進(jìn)行教學(xué)、現場(chǎng)演練、在線(xiàn)編碼調試。在技??術(shù)面試過(guò)程中,面試官還可以使用 Cloud Studio 生成問(wèn)題,在線(xiàn)測試被面試者的編程能力。
  據了解,Cloud Studio將在今年內推出代碼存儲、應用部署等功能,讓開(kāi)發(fā)者在云端完成開(kāi)發(fā)后直接對接底層云資源,完成應用部署和上線(xiàn)。
  騰訊云副總裁黃俊宏表示,未來(lái)Cloud Studio將進(jìn)一步完善產(chǎn)品能力,為開(kāi)發(fā)者提供更多的協(xié)同、托管、集成、部署能力和產(chǎn)品接口,提供更好的云開(kāi)發(fā)體驗。同時(shí),針對運營(yíng)、產(chǎn)品等一般開(kāi)發(fā)人群,Cloud Studio也會(huì )迭代新的,提供低門(mén)檻、好用的開(kāi)發(fā)工具。騰訊云將不斷挖掘開(kāi)發(fā)者的痛點(diǎn)和需求,提升平臺產(chǎn)品的集成能力,讓開(kāi)發(fā)者更加專(zhuān)注于創(chuàng )造價(jià)值。
  點(diǎn)擊鏈接就有機會(huì )一展身手,贏(yíng)取千元大禮??!快來(lái)參與云工作室的獲獎研究活動(dòng)或征稿吧~
  活動(dòng)詳情可見(jiàn)下方海報: 查看全部

  完美:勺捏智能寫(xiě)作工具 V1.0 綠色版
  勺捏偽原創(chuàng )智能書(shū)寫(xiě)輔助工具是一偽原創(chuàng )工具,Scoop捏合智能偽原創(chuàng )工具可以幫助用戶(hù)一鍵提取關(guān)鍵詞,內容搜索采集,偽原創(chuàng )根據內容創(chuàng )建,用戶(hù)可以在需要時(shí)下載。
  基本介紹
  深耕采集領(lǐng)域,借助勺捏AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法,開(kāi)發(fā)勺捏AI智能偽原創(chuàng )采集器。
  自主研發(fā)了一套以漢字分析處理為核心系統的全自動(dòng)采集機器人,幫助站長(cháng)打造完美的原創(chuàng )文章,定期定量批量更新文章。
  勺捏智能采集器語(yǔ)義級識別精度和大數據分析,保證文章偽原創(chuàng )質(zhì)量,幫助站長(cháng)創(chuàng )建SEO標準網(wǎng)站,避免K站風(fēng)險。
  
  軟件特點(diǎn)
  智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件站點(diǎn)采集
  實(shí)現指定網(wǎng)站,無(wú)需編寫(xiě)采集規則,一鍵式采集智能偽原創(chuàng )文章采集器自定義軟件圖片采集保留圖片標簽,實(shí)現圖片采集,并開(kāi)發(fā)符合網(wǎng)站目錄的存儲路徑。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件一鍵發(fā)布,實(shí)現文章鍵發(fā)布功能,文章直接發(fā)布到網(wǎng)站。智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件智能寫(xiě)入采集文章直接自動(dòng)AI偽原創(chuàng )智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件網(wǎng)站無(wú)縫插件,無(wú)論哪個(gè)版本的cms程序支持智能偽原創(chuàng )文章采集器定制軟件全鏈路支持市面上所有數據庫。
  功能介紹
  1、關(guān)鍵詞采集
  根據用戶(hù)為采集設置的關(guān)鍵詞,實(shí)現不會(huì )采集一個(gè)或多個(gè)指定的采集站點(diǎn)。
  
  2. 內容識別
  無(wú)需編寫(xiě)采集規則,智能識別頁(yè)面的標題和內容,快速訪(fǎng)問(wèn)系統。
  3. 定向采集
  提供列表 URL 和文章 URL 采集指定網(wǎng)站或列內容以準確采集標題、正文、作者和來(lái)源。
  4. 偽原創(chuàng )搜索引擎優(yōu)化更新
  采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口,智能偽原創(chuàng )并解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
  解決方案:騰訊云發(fā)布云端開(kāi)發(fā)者工具Cloud Studio 幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現一站式開(kāi)發(fā)!
  云計算的進(jìn)一步發(fā)展正在推動(dòng)“云上開(kāi)發(fā)”成為一種新的范式。
  8月15日,騰訊云發(fā)布一站式云開(kāi)發(fā)工具Cloud Studio,支持開(kāi)發(fā)者使用Web IDE(集成開(kāi)發(fā)環(huán)境)實(shí)現遠程協(xié)同開(kāi)發(fā)和應用部署。
  傳統的開(kāi)發(fā)模式,開(kāi)發(fā)者需要在本地配置開(kāi)發(fā)環(huán)境,不同的團隊進(jìn)行模塊開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)完成后,配合運維團隊完成應用的部署。這也是為什么在疫情期間,很多程序員需要將自己的主機電腦帶回家。Cloud Studio 相當于將本地開(kāi)發(fā)環(huán)境搬到云端,讓開(kāi)發(fā)者可以遠程查看、編輯、部署代碼,就像使用騰訊文檔進(jìn)行協(xié)作一樣。
  這種“云原生”的開(kāi)發(fā)模式正日益成為一種新的行業(yè)趨勢。微軟的 Code Spaces、谷歌的 Cloud Shell、AWS 的 Code Star 等都是近兩年的熱門(mén)開(kāi)發(fā)工具。核心是讓開(kāi)發(fā)者擺脫本地開(kāi)發(fā)物理環(huán)境的束縛,方便遠程協(xié)作。Cloud Studio于2015年作為獨立產(chǎn)品推出,是國內第一款集成底層云資源和在線(xiàn)開(kāi)發(fā)環(huán)境的開(kāi)發(fā)工具。近兩年,國內云廠(chǎng)商更加注重開(kāi)發(fā)者工具的建設。Cloud Studio也進(jìn)一步升級為騰訊云開(kāi)發(fā)者生態(tài)門(mén)戶(hù),旨在整合云資源和DevOps等PaaS能力,
  目前,Cloud Studio全面支持Java Spring Boot、Python、Node.js等豐富的開(kāi)發(fā)模板示例庫,具備在線(xiàn)開(kāi)發(fā)、調試、預覽、端口自動(dòng)識別等能力。
  
  Cloud Studio 在線(xiàn)調試、自動(dòng)預覽功能
  同時(shí),Cloud Studio 還集成了在線(xiàn)開(kāi)發(fā)協(xié)同模塊進(jìn)行內測。下一版本將全面開(kāi)放,讓開(kāi)發(fā)者可以隨時(shí)隨地進(jìn)行設計、討論和開(kāi)發(fā)。
  Cloud Studio 多人協(xié)作
  Cloud Studio具備標準化的云安裝部署能力,支持主流代碼庫的云克隆。在云端和企業(yè)內網(wǎng)環(huán)境下,代碼可以安全、可控、可審計,代碼和數據不會(huì )外泄,滿(mǎn)足企業(yè)環(huán)境下代碼的安全開(kāi)發(fā)和協(xié)同。
  與本地IDE相比,用戶(hù)在使用Cloud Studio時(shí)還可以靈活調整工作規范。比如AI模型計算等需要加速編譯的場(chǎng)景,用戶(hù)可以將開(kāi)發(fā)環(huán)境調到高規格,讓編譯速度更快。計算完成后,調整到較低的規格。
  
  目前,Cloud Studio 已經(jīng)在多種類(lèi)型的場(chǎng)景中實(shí)現。例如,在大型企業(yè)的項目協(xié)同開(kāi)發(fā)中,數百名開(kāi)發(fā)者可以在家辦公實(shí)現遠程開(kāi)發(fā)協(xié)同,顯著(zhù)提升了本地開(kāi)發(fā)模式的整體效率。高校教師可以使用Cloud Studio進(jìn)行教學(xué)、現場(chǎng)演練、在線(xiàn)編碼調試。在技??術(shù)面試過(guò)程中,面試官還可以使用 Cloud Studio 生成問(wèn)題,在線(xiàn)測試被面試者的編程能力。
  據了解,Cloud Studio將在今年內推出代碼存儲、應用部署等功能,讓開(kāi)發(fā)者在云端完成開(kāi)發(fā)后直接對接底層云資源,完成應用部署和上線(xiàn)。
  騰訊云副總裁黃俊宏表示,未來(lái)Cloud Studio將進(jìn)一步完善產(chǎn)品能力,為開(kāi)發(fā)者提供更多的協(xié)同、托管、集成、部署能力和產(chǎn)品接口,提供更好的云開(kāi)發(fā)體驗。同時(shí),針對運營(yíng)、產(chǎn)品等一般開(kāi)發(fā)人群,Cloud Studio也會(huì )迭代新的,提供低門(mén)檻、好用的開(kāi)發(fā)工具。騰訊云將不斷挖掘開(kāi)發(fā)者的痛點(diǎn)和需求,提升平臺產(chǎn)品的集成能力,讓開(kāi)發(fā)者更加專(zhuān)注于創(chuàng )造價(jià)值。
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教程:python爬蟲(chóng)實(shí)踐教學(xué),手把手入門(mén)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 113 次瀏覽 ? 2022-10-16 12:22 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  教程:python爬蟲(chóng)實(shí)踐教學(xué),手把手入門(mén)
  一、簡(jiǎn)介
  這個(gè)文章以前是用來(lái)訓練新人的。大家覺(jué)得好理解,就分享給大家學(xué)習。如果你學(xué)過(guò)一些python,想用它做點(diǎn)什么,但沒(méi)有方向,不妨嘗試完成以下案例。
  老規矩,需要打包軟件關(guān)注小編,QQ群:721195303領(lǐng)取。
  2、環(huán)境準備
  安裝requests lxml beautifulsoup4三個(gè)庫(以下代碼均在python3.5環(huán)境下測試)
  pip install requests lxml beautifulsoup4
  3.幾個(gè)爬蟲(chóng)小案例 3.1 獲取本地公網(wǎng)IP地址
  以在公網(wǎng)查詢(xún)IP為借口,使用python的requests庫自動(dòng)獲取IP地址。
  import requests
r = requests.get("http://2017.ip138.com/ic.asp")
r.encoding = r.apparent_encoding? ?? ???#使用requests的字符編碼智能分析,避免中文亂碼
print(r.text)
# 你還可以使用正則匹配re模塊提取出IP
import re
print(re.findall("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}",r.text))
  3.2 用百度搜索界面寫(xiě)url采集器
  在這種情況下,我們將使用 requests 結合 BeautifulSoup 庫來(lái)完成任務(wù)。我們需要在程序中設置User-Agent頭來(lái)繞過(guò)百度搜索引擎的反爬機制(可以盡量不添加User-Agent頭,看能不能獲取數據)。注意百度搜索結構的URL鏈接規則,比如第一頁(yè)的URL鏈接參數pn=0,第二頁(yè)的URL鏈接參數pn=10....等等。在這里,我們使用 css 選擇器路徑提取數據。
  import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 設置User-Agent頭,繞過(guò)百度搜索引擎的反爬蟲(chóng)機制
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0&#39;}
# 注意觀(guān)察百度搜索結構的URL鏈接規律,例如第一頁(yè)pn=0,第二頁(yè)pn=10.... 依次類(lèi)推,下面的for循環(huán)搜索前10頁(yè)結果
for i in range(0,100,10):
? ?? ???bd_search = "https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... ot%3B % str(i)
? ?? ???r = requests.get(bd_search,headers=headers)
? ?? ???soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
? ? # 下面的select使用了css選擇器路徑提取數據
? ?? ???url_list = soup.select(".t > a")
? ?? ???for url in url_list:
? ?? ?? ?? ?? ? real_url = url["href"]
? ?? ?? ?? ?? ? r = requests.get(real_url)
? ?? ?? ?? ?? ? print(r.url)
  寫(xiě)完程序后,我們使用關(guān)鍵詞inurl:/dede/login.php批量提取織夢(mèng)cms的后臺地址,效果如下:
  3.3 自動(dòng)下載搜狗壁紙
  本例中,我們將通過(guò)爬蟲(chóng)自動(dòng)下載并搜索壁紙,并將程序中圖片存放的路徑更改為您要存放圖片的目錄路徑。還有一點(diǎn)是我們在程序中使用了json庫,因為在觀(guān)察過(guò)程中發(fā)現搜狗壁紙的地址是用json格式存儲的,所以我們使用json來(lái)解析這組數據。
  import requests
import json
#下載圖片
url = "http://pic.sogou.com/pics/chan ... ot%3B
r = requests.get(url)
data = json.loads(r.text)
for i in data["all_items"]:
? ? img_url = i["pic_url"]
? ? # 下面這行里面的路徑改成你自己想要存放圖片的目錄路徑即可
? ? with open("/home/evilk0/Desktop/img/%s" % img_url[-10:]+".jpg","wb") as f:
? ?? ???r2 = requests.get(img_url)
? ?? ???f.write(r2.content)
<p>
? ? print("下載完畢:",img_url)</p>
  3.4 自動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷
  import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
? ? "submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
? ? "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
? ? "Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
}
for i in range(0,500):
? ? choice = (
? ?? ???random.randint(1, 2),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ? )
? ? data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
? ? r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
? ? print(r.text)
? ? data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
  當我們使用同一個(gè)IP提交多份問(wèn)卷時(shí),會(huì )觸發(fā)目標的反爬機制,服務(wù)器上會(huì )出現一個(gè)驗證碼。
  我們可以使用X-Forwarded-For來(lái)偽造我們的IP,修改后的代碼如下:
  import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
? ? "submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
? ? "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
? ? "Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
? ? "X-Forwarded-For" : "%s"
}
for i in range(0,500):
? ? choice = (
<p>
? ?? ???random.randint(1, 2),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ? )
? ? data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
? ? header["X-Forwarded-For"] = (str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+str(random.randint(1,255))
? ? r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
? ? print(header["X-Forwarded-For"],r.text)
? ? data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
? ? header["X-Forwarded-For"] = "%s"</p>
  效果圖:
  關(guān)于這個(gè)文章,因為之前寫(xiě)過(guò),不再贅述
  3.5 獲取公網(wǎng)代理IP,判斷是否可用及延遲時(shí)間
  在此示例中,我們要抓取代理 IP 并驗證這些代理的活躍度和延遲。(可以將爬取的代理IP添加到proxychain中,然后執行平時(shí)的滲透任務(wù)。)這里我直接調用linux系統命令
  ping -c 1 " + ip.string + " | awk 'NR==2{打印}' -
  如果要在windows下運行這個(gè)程序,需要修改os.popen中倒數第三行的命令,改成windows可以執行的東西。
  from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
url = "http://www.xicidaili.com/nn/1"
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36&#39;}
r = requests.get(url=url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
server_address = soup.select(".odd > td:nth-of-type(4)")
ip_list = soup.select(".odd > td:nth-of-type(2)")
ports = soup.select(".odd > td:nth-of-type(3)")
for server,ip in zip(server_address,ip_list):
? ? if len(server.contents) != 1:
? ?? ???print(server.a.string.ljust(8),ip.string.ljust(20), end=&#39;&#39;)
? ? else:
? ?? ???print("未知".ljust(8), ip.string.ljust(20), end=&#39;&#39;)
? ? delay_time = os.popen("ping -c 1 " + ip.string + " | awk &#39;NR==2{print}&#39; -")
? ? delay_time = delay_time.read().split("time=")[-1].strip("\r\n")
? ? print("time = " + delay_time)
  4。結論
  當然,你也可以用 python 做很多有趣的事情。如果上面的例子你不明白,那我最后再發(fā)一套python爬蟲(chóng)入門(mén)教程:python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)介紹---我爺爺都能看懂?,F在網(wǎng)上學(xué)習真的很多,希望大家可以好好利用。
  這里推薦一下我自己建的Python學(xué)習群:721195303。群里的每個(gè)人都在學(xué)習Python。如果您想學(xué)習或正在學(xué)習Python,歡迎您的加入。大家都是軟件開(kāi)發(fā)黨,不定期分享干貨(僅限Python軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)),包括我自己整理的2021最新Python進(jìn)階資料和零基礎教學(xué),歡迎進(jìn)階有興趣的小伙伴加入Python!
  核心方法:【PYTHON爬蟲(chóng)學(xué)習筆記】第二章 爬蟲(chóng)基礎
  URL 是 URI 的子集,即每個(gè) URL 都是 URI,但不是每個(gè) URI 都是 URL。
  那么,什么樣的 URI 不是 URL?
  URI還包括一個(gè)子類(lèi)URN,其全稱(chēng)是Universal Resource Name,即統一資源名稱(chēng)。URN 只命名資源,不指定如何定位資源。例如 urn:isbn:0451450523 指定一本書(shū)的 ISBN,可以唯一標識該書(shū),但不指定該書(shū)的位置。這是URN。URL、URN 和 URI 之間的關(guān)系可以用圖 2-1 表示。
  URL、URN和URI關(guān)系圖
  2.1.2 超文本
  超文本,它的英文名字是hypertext,我們在瀏覽器中看到的網(wǎng)頁(yè)都是從超文本解析出來(lái)的,而網(wǎng)頁(yè)的源代碼是一系列的HTML代碼,里面收錄了一系列的標簽,比如img來(lái)顯示圖片, p 指定顯示段落等。瀏覽器解析這些標簽后,就形成了我們平時(shí)看到的網(wǎng)頁(yè),以及網(wǎng)頁(yè)的源代碼。
  2.1.3 HTTP和HTTPS HTTP的全稱(chēng)是超文本傳輸??協(xié)議,中文名稱(chēng)是超文本傳輸??協(xié)議。HTTP 協(xié)議是一種將超文本數據從網(wǎng)絡(luò )傳輸到本地瀏覽器的傳輸協(xié)議,它確保了超文本文檔的高效和準確傳遞。HTTPS的全稱(chēng)是Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer。它是一個(gè)安全的 HTTP 通道,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是 HTTP 的安全版本,即在 HTTP 上增加了 SSL 層,簡(jiǎn)稱(chēng) HTTPS。HTTPS 的安全基礎是 SSL,因此通過(guò)它傳輸的內容是經(jīng)過(guò) SSL 加密的。其主要功能可分為兩種。2.1.4 HTTP請求流程
  我們在瀏覽器中輸入一個(gè) URL,然后回車(chē),在瀏覽器中觀(guān)察頁(yè)面內容。其實(shí)這個(gè)過(guò)程就是瀏覽器向網(wǎng)站所在的服務(wù)器發(fā)送請求,網(wǎng)站服務(wù)器接收到請求并處理解析,然后返回相應的響應,即然后發(fā)送回瀏覽器。. 響應收錄頁(yè)面的源代碼和其他內容,瀏覽器對其進(jìn)行解析以呈現頁(yè)面。模型如圖所示。
  2.1.5 請求
  從客戶(hù)端發(fā)送到服務(wù)器的請求可以分為四個(gè)部分:請求方法、請求 URL、請求標頭和請求正文。
  請求方法
  常用請求方法:GET 和 POST
  GET 和 POST 請求方法有以下區別。
  其他請求方式:
  請求的 URL
  即Uniform Resource Locator URL,它唯一地確定了我們要請求的資源
  請求頭
  請求頭用于描述服務(wù)器要使用的附加信息。比較重要的信息是Cookie、Referer、User-Agent等。
  請求正文
  請求體攜帶的內容一般是POST請求中的表單數據,而對于GET請求,請求體是空的。
  在爬蟲(chóng)中,如果要構造POST請求,需要使用正確的Content-Type,并且在設置各種請求庫的參數時(shí)知道使用的是哪個(gè)Content-Type,否則可能會(huì )導致POST無(wú)法正常響應提交后。
  2.1.6 響應
  服務(wù)器返回給客戶(hù)端的響應可以分為三部分:響應狀態(tài)碼、響應頭和響應體。
  響應狀態(tài)代碼
  響應狀態(tài)碼表示服務(wù)器的響應狀態(tài)。例如,200 表示服務(wù)器正常響應,404 表示頁(yè)面未找到,500 表示服務(wù)器發(fā)生錯誤。在爬蟲(chóng)中,我們可以根據狀態(tài)碼判斷服務(wù)器響應狀態(tài)。
  響應頭中收錄了服務(wù)器對請求的響應信息,如Content-Type、Server、Set-Cookie等。下面簡(jiǎn)單介紹一些常用的頭信息。
  響應體
  響應的body數據,例如請求網(wǎng)頁(yè)時(shí),其響應體為網(wǎng)頁(yè)的HTML代碼,請求圖片時(shí),其響應體為圖片的二進(jìn)制數據。
  爬蟲(chóng)請求一個(gè)網(wǎng)頁(yè)后,要解析的內容就是響應體。
  在做爬蟲(chóng)的時(shí)候,我們主要是通過(guò)響應體獲取網(wǎng)頁(yè)的源代碼、JSON數據等,然后從中提取相應的內容。
  2.2 網(wǎng)頁(yè)基礎 2.2.1 網(wǎng)頁(yè)構成
  網(wǎng)頁(yè)可以分為三個(gè)主要部分——HTML、CSS 和 JavaScript。**如果把網(wǎng)頁(yè)比作一個(gè)人,HTML相當于骨架,JavaScript相當于肌肉,CSS相當于皮膚,三者結合可以形成一個(gè)完整的網(wǎng)頁(yè)。
  HTML
  HTML是一種用來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)的語(yǔ)言,它的全稱(chēng)是Hyper Text Markup Language,即超文本標記語(yǔ)言。網(wǎng)頁(yè)包括各種復雜的元素,如文本、按鈕、圖像和視頻,它們的基礎結構是 HTML。不同類(lèi)型的文本由不同類(lèi)型的標簽表示。如果圖片用img標簽表示
  CSS
  CSS,全稱(chēng)是Cascading Style Sheets,即Cascading Style Sheets?!凹壜?lián)”是指當HTML中引用了多個(gè)樣式文件且樣式?jīng)_突時(shí),瀏覽器可以按照級聯(lián)順序進(jìn)行處理?!皹邮健笔侵妇W(wǎng)頁(yè)中文字大小、顏色、元素間距、排列等的格式。例如:
  
  #head_wrapper.s-ps-islite .s-p-top {
position: absolute;
bottom: 40px;
width: 100%;
height: 181px;
}
  JavaScript
  JavaScript,簡(jiǎn)稱(chēng) JS,是一種腳本語(yǔ)言。HTML 和 CSS 一起使用,只為用戶(hù)提供靜態(tài)信息,缺乏交互性。我們可能會(huì )在網(wǎng)頁(yè)中看到一些交互和動(dòng)畫(huà)效果,比如下載進(jìn)度條、提示框、輪播等,這通常是 JavaScript 的功勞。它的出現使用戶(hù)和信息之間的問(wèn)題不僅是瀏覽和顯示的關(guān)系,而且實(shí)現了實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、交互的頁(yè)面功能。
  JavaScript 通常以單獨文件的形式加載,后綴為 js,可以通過(guò) HTML 中的 script 標簽導入。
  例如:
  2.2.2 網(wǎng)頁(yè)結構
  網(wǎng)頁(yè)的標準形式是在 html 標簽中嵌套 head 和 body 標簽。網(wǎng)頁(yè)的配置和引用在head中定義。網(wǎng)頁(yè)的正文在正文中定義。
  


//指定網(wǎng)頁(yè)編碼
This is a Demo //網(wǎng)頁(yè)標題

//正文部分
//網(wǎng)頁(yè)中的區塊
This is a Oemo




//負責網(wǎng)頁(yè)的渲染
  得到app.js文件后,會(huì )執行其中的JavaScript代碼,JavaScript會(huì )改變HTML中的節點(diǎn),添加內容,最終得到完整的頁(yè)面。
  但是當用 urllib 或 requests 等庫請求當前頁(yè)面時(shí),我們得到的只是這段 HTML 代碼,它不會(huì )幫助我們繼續加載這個(gè) JavaScript 文件,所以我們在瀏覽器中看不到內容。
  因此,使用基本的HTTP請求庫得到的源代碼可能與瀏覽器中的頁(yè)面源代碼不一樣。對于這樣的情況,我們可以分析一下它的后臺Ajax接口。Selenium 和 Splash 等庫也可用于模擬 JJavaScript 渲染。
  2.4 會(huì )話(huà)和 Cookie
  有的網(wǎng)站需要登錄才能訪(fǎng)問(wèn),登錄后可以連續訪(fǎng)問(wèn)多次網(wǎng)站,但有時(shí)需要重新登錄一次一段的時(shí)間。還有一些網(wǎng)站,打開(kāi)瀏覽器就自動(dòng)登錄了,時(shí)間長(cháng)了也不會(huì )失敗,為什么呢?
  2.4.1 靜態(tài)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)
  動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)不再是簡(jiǎn)單的HTML,可以用JSP、PHP、Python等語(yǔ)言編寫(xiě),可以實(shí)現用戶(hù)登錄、注冊等功能 查看全部

  教程:python爬蟲(chóng)實(shí)踐教學(xué),手把手入門(mén)
  一、簡(jiǎn)介
  這個(gè)文章以前是用來(lái)訓練新人的。大家覺(jué)得好理解,就分享給大家學(xué)習。如果你學(xué)過(guò)一些python,想用它做點(diǎn)什么,但沒(méi)有方向,不妨嘗試完成以下案例。
  老規矩,需要打包軟件關(guān)注小編,QQ群:721195303領(lǐng)取。
  2、環(huán)境準備
  安裝requests lxml beautifulsoup4三個(gè)庫(以下代碼均在python3.5環(huán)境下測試)
  pip install requests lxml beautifulsoup4
  3.幾個(gè)爬蟲(chóng)小案例 3.1 獲取本地公網(wǎng)IP地址
  以在公網(wǎng)查詢(xún)IP為借口,使用python的requests庫自動(dòng)獲取IP地址。
  import requests
r = requests.get("http://2017.ip138.com/ic.asp";)
r.encoding = r.apparent_encoding? ?? ???#使用requests的字符編碼智能分析,避免中文亂碼
print(r.text)
# 你還可以使用正則匹配re模塊提取出IP
import re
print(re.findall("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}",r.text))
  3.2 用百度搜索界面寫(xiě)url采集
  在這種情況下,我們將使用 requests 結合 BeautifulSoup 庫來(lái)完成任務(wù)。我們需要在程序中設置User-Agent頭來(lái)繞過(guò)百度搜索引擎的反爬機制(可以盡量不添加User-Agent頭,看能不能獲取數據)。注意百度搜索結構的URL鏈接規則,比如第一頁(yè)的URL鏈接參數pn=0,第二頁(yè)的URL鏈接參數pn=10....等等。在這里,我們使用 css 選擇器路徑提取數據。
  import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 設置User-Agent頭,繞過(guò)百度搜索引擎的反爬蟲(chóng)機制
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0&#39;}
# 注意觀(guān)察百度搜索結構的URL鏈接規律,例如第一頁(yè)pn=0,第二頁(yè)pn=10.... 依次類(lèi)推,下面的for循環(huán)搜索前10頁(yè)結果
for i in range(0,100,10):
? ?? ???bd_search = "https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... ot%3B % str(i)
? ?? ???r = requests.get(bd_search,headers=headers)
? ?? ???soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
? ? # 下面的select使用了css選擇器路徑提取數據
? ?? ???url_list = soup.select(".t > a")
? ?? ???for url in url_list:
? ?? ?? ?? ?? ? real_url = url["href"]
? ?? ?? ?? ?? ? r = requests.get(real_url)
? ?? ?? ?? ?? ? print(r.url)
  寫(xiě)完程序后,我們使用關(guān)鍵詞inurl:/dede/login.php批量提取織夢(mèng)cms的后臺地址,效果如下:
  3.3 自動(dòng)下載搜狗壁紙
  本例中,我們將通過(guò)爬蟲(chóng)自動(dòng)下載并搜索壁紙,并將程序中圖片存放的路徑更改為您要存放圖片的目錄路徑。還有一點(diǎn)是我們在程序中使用了json庫,因為在觀(guān)察過(guò)程中發(fā)現搜狗壁紙的地址是用json格式存儲的,所以我們使用json來(lái)解析這組數據。
  import requests
import json
#下載圖片
url = "http://pic.sogou.com/pics/chan ... ot%3B
r = requests.get(url)
data = json.loads(r.text)
for i in data["all_items"]:
? ? img_url = i["pic_url"]
? ? # 下面這行里面的路徑改成你自己想要存放圖片的目錄路徑即可
? ? with open("/home/evilk0/Desktop/img/%s" % img_url[-10:]+".jpg","wb") as f:
? ?? ???r2 = requests.get(img_url)
? ?? ???f.write(r2.content)
<p>
? ? print("下載完畢:",img_url)</p>
  3.4 自動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷
  import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
? ? "submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
? ? "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
? ? "Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
}
for i in range(0,500):
? ? choice = (
? ?? ???random.randint(1, 2),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ? )
? ? data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
? ? r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
? ? print(r.text)
? ? data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
  當我們使用同一個(gè)IP提交多份問(wèn)卷時(shí),會(huì )觸發(fā)目標的反爬機制,服務(wù)器上會(huì )出現一個(gè)驗證碼。
  我們可以使用X-Forwarded-For來(lái)偽造我們的IP,修改后的代碼如下:
  import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
? ? "submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
? ? "User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
? ? "Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
? ? "X-Forwarded-For" : "%s"
}
for i in range(0,500):
? ? choice = (
<p>
? ?? ???random.randint(1, 2),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 4),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ?? ???random.randint(1, 3),
? ? )
? ? data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
? ? header["X-Forwarded-For"] = (str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+str(random.randint(1,255))
? ? r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
? ? print(header["X-Forwarded-For"],r.text)
? ? data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
? ? header["X-Forwarded-For"] = "%s"</p>
  效果圖:
  關(guān)于這個(gè)文章,因為之前寫(xiě)過(guò),不再贅述
  3.5 獲取公網(wǎng)代理IP,判斷是否可用及延遲時(shí)間
  在此示例中,我們要抓取代理 IP 并驗證這些代理的活躍度和延遲。(可以將爬取的代理IP添加到proxychain中,然后執行平時(shí)的滲透任務(wù)。)這里我直接調用linux系統命令
  ping -c 1 " + ip.string + " | awk 'NR==2{打印}' -
  如果要在windows下運行這個(gè)程序,需要修改os.popen中倒數第三行的命令,改成windows可以執行的東西。
  from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
url = "http://www.xicidaili.com/nn/1"
headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.62 Safari/537.36&#39;}
r = requests.get(url=url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
server_address = soup.select(".odd > td:nth-of-type(4)")
ip_list = soup.select(".odd > td:nth-of-type(2)")
ports = soup.select(".odd > td:nth-of-type(3)")
for server,ip in zip(server_address,ip_list):
? ? if len(server.contents) != 1:
? ?? ???print(server.a.string.ljust(8),ip.string.ljust(20), end=&#39;&#39;)
? ? else:
? ?? ???print("未知".ljust(8), ip.string.ljust(20), end=&#39;&#39;)
? ? delay_time = os.popen("ping -c 1 " + ip.string + " | awk &#39;NR==2{print}&#39; -")
? ? delay_time = delay_time.read().split("time=")[-1].strip("\r\n")
? ? print("time = " + delay_time)
  4。結論
  當然,你也可以用 python 做很多有趣的事情。如果上面的例子你不明白,那我最后再發(fā)一套python爬蟲(chóng)入門(mén)教程:python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)介紹---我爺爺都能看懂?,F在網(wǎng)上學(xué)習真的很多,希望大家可以好好利用。
  這里推薦一下我自己建的Python學(xué)習群:721195303。群里的每個(gè)人都在學(xué)習Python。如果您想學(xué)習或正在學(xué)習Python,歡迎您的加入。大家都是軟件開(kāi)發(fā)黨,不定期分享干貨(僅限Python軟件開(kāi)發(fā)相關(guān)),包括我自己整理的2021最新Python進(jìn)階資料和零基礎教學(xué),歡迎進(jìn)階有興趣的小伙伴加入Python!
  核心方法:【PYTHON爬蟲(chóng)學(xué)習筆記】第二章 爬蟲(chóng)基礎
  URL 是 URI 的子集,即每個(gè) URL 都是 URI,但不是每個(gè) URI 都是 URL。
  那么,什么樣的 URI 不是 URL?
  URI還包括一個(gè)子類(lèi)URN,其全稱(chēng)是Universal Resource Name,即統一資源名稱(chēng)。URN 只命名資源,不指定如何定位資源。例如 urn:isbn:0451450523 指定一本書(shū)的 ISBN,可以唯一標識該書(shū),但不指定該書(shū)的位置。這是URN。URL、URN 和 URI 之間的關(guān)系可以用圖 2-1 表示。
  URL、URN和URI關(guān)系圖
  2.1.2 超文本
  超文本,它的英文名字是hypertext,我們在瀏覽器中看到的網(wǎng)頁(yè)都是從超文本解析出來(lái)的,而網(wǎng)頁(yè)的源代碼是一系列的HTML代碼,里面收錄了一系列的標簽,比如img來(lái)顯示圖片, p 指定顯示段落等。瀏覽器解析這些標簽后,就形成了我們平時(shí)看到的網(wǎng)頁(yè),以及網(wǎng)頁(yè)的源代碼。
  2.1.3 HTTP和HTTPS HTTP的全稱(chēng)是超文本傳輸??協(xié)議,中文名稱(chēng)是超文本傳輸??協(xié)議。HTTP 協(xié)議是一種將超文本數據從網(wǎng)絡(luò )傳輸到本地瀏覽器的傳輸協(xié)議,它確保了超文本文檔的高效和準確傳遞。HTTPS的全稱(chēng)是Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer。它是一個(gè)安全的 HTTP 通道,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是 HTTP 的安全版本,即在 HTTP 上增加了 SSL 層,簡(jiǎn)稱(chēng) HTTPS。HTTPS 的安全基礎是 SSL,因此通過(guò)它傳輸的內容是經(jīng)過(guò) SSL 加密的。其主要功能可分為兩種。2.1.4 HTTP請求流程
  我們在瀏覽器中輸入一個(gè) URL,然后回車(chē),在瀏覽器中觀(guān)察頁(yè)面內容。其實(shí)這個(gè)過(guò)程就是瀏覽器向網(wǎng)站所在的服務(wù)器發(fā)送請求,網(wǎng)站服務(wù)器接收到請求并處理解析,然后返回相應的響應,即然后發(fā)送回瀏覽器。. 響應收錄頁(yè)面的源代碼和其他內容,瀏覽器對其進(jìn)行解析以呈現頁(yè)面。模型如圖所示。
  2.1.5 請求
  從客戶(hù)端發(fā)送到服務(wù)器的請求可以分為四個(gè)部分:請求方法、請求 URL、請求標頭和請求正文。
  請求方法
  常用請求方法:GET 和 POST
  GET 和 POST 請求方法有以下區別。
  其他請求方式:
  請求的 URL
  即Uniform Resource Locator URL,它唯一地確定了我們要請求的資源
  請求頭
  請求頭用于描述服務(wù)器要使用的附加信息。比較重要的信息是Cookie、Referer、User-Agent等。
  請求正文
  請求體攜帶的內容一般是POST請求中的表單數據,而對于GET請求,請求體是空的。
  在爬蟲(chóng)中,如果要構造POST請求,需要使用正確的Content-Type,并且在設置各種請求庫的參數時(shí)知道使用的是哪個(gè)Content-Type,否則可能會(huì )導致POST無(wú)法正常響應提交后。
  2.1.6 響應
  服務(wù)器返回給客戶(hù)端的響應可以分為三部分:響應狀態(tài)碼、響應頭和響應體。
  響應狀態(tài)代碼
  響應狀態(tài)碼表示服務(wù)器的響應狀態(tài)。例如,200 表示服務(wù)器正常響應,404 表示頁(yè)面未找到,500 表示服務(wù)器發(fā)生錯誤。在爬蟲(chóng)中,我們可以根據狀態(tài)碼判斷服務(wù)器響應狀態(tài)。
  響應頭中收錄了服務(wù)器對請求的響應信息,如Content-Type、Server、Set-Cookie等。下面簡(jiǎn)單介紹一些常用的頭信息。
  響應體
  響應的body數據,例如請求網(wǎng)頁(yè)時(shí),其響應體為網(wǎng)頁(yè)的HTML代碼,請求圖片時(shí),其響應體為圖片的二進(jìn)制數據。
  爬蟲(chóng)請求一個(gè)網(wǎng)頁(yè)后,要解析的內容就是響應體。
  在做爬蟲(chóng)的時(shí)候,我們主要是通過(guò)響應體獲取網(wǎng)頁(yè)的源代碼、JSON數據等,然后從中提取相應的內容。
  2.2 網(wǎng)頁(yè)基礎 2.2.1 網(wǎng)頁(yè)構成
  網(wǎng)頁(yè)可以分為三個(gè)主要部分——HTML、CSS 和 JavaScript。**如果把網(wǎng)頁(yè)比作一個(gè)人,HTML相當于骨架,JavaScript相當于肌肉,CSS相當于皮膚,三者結合可以形成一個(gè)完整的網(wǎng)頁(yè)。
  HTML
  HTML是一種用來(lái)描述網(wǎng)頁(yè)的語(yǔ)言,它的全稱(chēng)是Hyper Text Markup Language,即超文本標記語(yǔ)言。網(wǎng)頁(yè)包括各種復雜的元素,如文本、按鈕、圖像和視頻,它們的基礎結構是 HTML。不同類(lèi)型的文本由不同類(lèi)型的標簽表示。如果圖片用img標簽表示
  CSS
  CSS,全稱(chēng)是Cascading Style Sheets,即Cascading Style Sheets?!凹壜?lián)”是指當HTML中引用了多個(gè)樣式文件且樣式?jīng)_突時(shí),瀏覽器可以按照級聯(lián)順序進(jìn)行處理?!皹邮健笔侵妇W(wǎng)頁(yè)中文字大小、顏色、元素間距、排列等的格式。例如:
  
  #head_wrapper.s-ps-islite .s-p-top {
position: absolute;
bottom: 40px;
width: 100%;
height: 181px;
}
  JavaScript
  JavaScript,簡(jiǎn)稱(chēng) JS,是一種腳本語(yǔ)言。HTML 和 CSS 一起使用,只為用戶(hù)提供靜態(tài)信息,缺乏交互性。我們可能會(huì )在網(wǎng)頁(yè)中看到一些交互和動(dòng)畫(huà)效果,比如下載進(jìn)度條、提示框、輪播等,這通常是 JavaScript 的功勞。它的出現使用戶(hù)和信息之間的問(wèn)題不僅是瀏覽和顯示的關(guān)系,而且實(shí)現了實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、交互的頁(yè)面功能。
  JavaScript 通常以單獨文件的形式加載,后綴為 js,可以通過(guò) HTML 中的 script 標簽導入。
  例如:
  2.2.2 網(wǎng)頁(yè)結構
  網(wǎng)頁(yè)的標準形式是在 html 標簽中嵌套 head 和 body 標簽。網(wǎng)頁(yè)的配置和引用在head中定義。網(wǎng)頁(yè)的正文在正文中定義。
  


//指定網(wǎng)頁(yè)編碼
This is a Demo //網(wǎng)頁(yè)標題

//正文部分
//網(wǎng)頁(yè)中的區塊
This is a Oemo




//負責網(wǎng)頁(yè)的渲染
  得到app.js文件后,會(huì )執行其中的JavaScript代碼,JavaScript會(huì )改變HTML中的節點(diǎn),添加內容,最終得到完整的頁(yè)面。
  但是當用 urllib 或 requests 等庫請求當前頁(yè)面時(shí),我們得到的只是這段 HTML 代碼,它不會(huì )幫助我們繼續加載這個(gè) JavaScript 文件,所以我們在瀏覽器中看不到內容。
  因此,使用基本的HTTP請求庫得到的源代碼可能與瀏覽器中的頁(yè)面源代碼不一樣。對于這樣的情況,我們可以分析一下它的后臺Ajax接口。Selenium 和 Splash 等庫也可用于模擬 JJavaScript 渲染。
  2.4 會(huì )話(huà)和 Cookie
  有的網(wǎng)站需要登錄才能訪(fǎng)問(wèn),登錄后可以連續訪(fǎng)問(wèn)多次網(wǎng)站,但有時(shí)需要重新登錄一次一段的時(shí)間。還有一些網(wǎng)站,打開(kāi)瀏覽器就自動(dòng)登錄了,時(shí)間長(cháng)了也不會(huì )失敗,為什么呢?
  2.4.1 靜態(tài)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)
  動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)不再是簡(jiǎn)單的HTML,可以用JSP、PHP、Python等語(yǔ)言編寫(xiě),可以實(shí)現用戶(hù)登錄、注冊等功能

匯總:最新關(guān)關(guān)采集器規則編寫(xiě)教程(圖文詳解版)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 193 次瀏覽 ? 2022-10-16 12:20 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:最新關(guān)關(guān)采集器規則編寫(xiě)教程(圖文詳解版)
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  vip章節替換**本站首次發(fā)布♂替換內容復制代碼其他類(lèi)似替換出現空白章節♂的情況可能是目標站剛剛重啟網(wǎng)站或者您的采集IP被封鎖等原因如果不是上述原因,請檢查您采集的章節是否是圖片章節,如果您的PubContentImages(從章節內容中提取圖片)沒(méi)有獲得圖片章節內容, 那么軟件會(huì )檢查你的采集文本內容 PubContentText (獲取章節內容) 這個(gè)常規匹配,如果 Pub內容圖像 (章節內容提取圖像) 和 Pub內容文本 (獲取章節內容) 沒(méi)有匹配的內容,那么就是我們上面提到的空章節的原因。
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  AI智能原創(chuàng ):它不僅采用偽原創(chuàng ),還采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法重構文章,減少文章重復,不僅保證了文章的可讀性,還繞過(guò)了一些重復檢測算法。分詞算法,DNN算法,Tensorfow人工智能引擎:分詞算法可以分割文章,自動(dòng)調整段落中的文本順序,并替換整個(gè)句子,確保在保持可讀性的同時(shí)最大化文章 原創(chuàng )。
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直觀(guān):揭秘|每秒千萬(wàn)級的實(shí)時(shí)數據處理是怎么實(shí)現的?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2022-10-16 12:10 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  直觀(guān):揭秘|每秒千萬(wàn)級的實(shí)時(shí)數據處理是怎么實(shí)現的?
  0 1
  目前,閑魚(yú)的實(shí)際生產(chǎn)部署環(huán)境越來(lái)越復雜,對各種服務(wù)的橫向依賴(lài)交織在一起,對運行環(huán)境的縱向依賴(lài)也越來(lái)越復雜。當服務(wù)出現問(wèn)題時(shí),能否在海量數據中及時(shí)定位問(wèn)題根源,成為考驗閑魚(yú)服務(wù)能力的嚴峻挑戰。
  當網(wǎng)上出現問(wèn)題時(shí),往往需要十多分鐘甚至更長(cháng)時(shí)間才能找到問(wèn)題的原因。因此,需要一種能夠快速進(jìn)行自動(dòng)診斷的系統??焖僭\斷的基礎是高性能的實(shí)時(shí)數據處理系統。這個(gè)實(shí)時(shí)數據處理系統需要具備以下能力:
  1.實(shí)時(shí)數據采集,實(shí)時(shí)分析,計算復雜,分析結果持久化。
  2、可以處理多種數據。收錄應用日志、主機性能監控指標和調用鏈接圖。
  3、可靠性高。系統沒(méi)有問(wèn)題,數據不會(huì )丟失。
  4. 高性能,底部延遲。數據處理時(shí)延不超過(guò)3秒,支持每秒千萬(wàn)級數據處理。
  本文不涉及自動(dòng)問(wèn)題診斷的具體分析模型,只討論整體實(shí)時(shí)數據處理環(huán)節的設計。
  02
  輸入輸出定義
  為了便于理解系統的運行,我們將系統的整體輸入輸出定義如下:
  進(jìn)入:
  服務(wù)請求日志(包括traceid、timestamp、client ip、server ip、耗時(shí)、返回碼、服務(wù)名、方法名)
  環(huán)境監測數據(指標名稱(chēng)、IP、時(shí)間戳和指標值)。比如cpu、jvm gc次數、jvm gc耗時(shí)、數據庫指標。
  輸出:
  某服務(wù)在一段時(shí)間內發(fā)生錯誤的根本原因,每個(gè)服務(wù)的錯誤分析結果用有向無(wú)環(huán)圖表示。(根節點(diǎn)是被分析的錯誤節點(diǎn),葉子節點(diǎn)是錯誤根因節點(diǎn),葉子節點(diǎn)可能是外部依賴(lài)的服務(wù)錯誤或者jvm異常等)。
  03
  架構設計
  在實(shí)際系統運行過(guò)程中,日志數據和監控數據會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移不斷產(chǎn)生。每條生成的數據都有自己的時(shí)間戳。實(shí)時(shí)流式傳輸這些帶時(shí)間戳的數據就像流過(guò)不同管道的水一樣。
  如果將源源不斷的實(shí)時(shí)數據比作自來(lái)水,數據處理過(guò)程類(lèi)似于自來(lái)水生產(chǎn)的過(guò)程:
  自然,我們也將實(shí)時(shí)數據的處理分解為幾個(gè)階段:采集、傳輸、預處理、計算、存儲。
  整體系統架構設計如下:
  采集
  使用阿里巴巴自研的sls日志服務(wù)產(chǎn)品(包括logtail+loghub組件),logtail是一個(gè)采集客戶(hù)端。之所以選擇logtail,是因為它性能卓越,可靠性高,插件擴展機制靈活。閑魚(yú)您可以定制自己的采集插件,實(shí)現各種數據的實(shí)時(shí)采集。
  傳播
  loghub 可以理解為一個(gè)數據發(fā)布和訂閱組件,功能類(lèi)似于 kafka。作為數據傳輸通道,更加穩定和安全。詳細對比文章參考:
  
  預處理
  實(shí)時(shí)數據預處理部分使用blink流計算處理組件(開(kāi)源版本稱(chēng)為flink,blink是阿里巴巴內部基于flink的增強版)。目前常用的實(shí)時(shí)流計算開(kāi)源產(chǎn)品有Jstorm、SparkStream、Flink。由于Jstorm沒(méi)有中間計算狀態(tài),計算過(guò)程中需要的中間結果必須依賴(lài)外部存儲,會(huì )導致頻繁的io影響其性能;SparkStream本質(zhì)上是用小批量來(lái)模擬實(shí)時(shí)計算,其實(shí)還是有一定延遲的;Flink 以其出色的狀態(tài)管理機制保證了其計算的性能和實(shí)時(shí)性,并提供了完整的 SQL 表達式,使得流計算更容易。
  計算和持久性
  數據經(jīng)過(guò)預處理后,最終生成調用鏈路聚合日志和主機監控數據。主機監控數據會(huì )獨立存儲在tsdb時(shí)序數據庫中,供后續統計分析。由于對時(shí)間指標數據的特殊存儲結構設計,tsdb非常適合時(shí)間序列數據的存儲和查詢(xún)。調用鏈接日志聚合數據,提供給cep/graph服務(wù)進(jìn)行診斷模型分析。cep/graph service是閑魚(yú)開(kāi)發(fā)的一款應用,實(shí)現模型分析、復雜數據處理以及與外部服務(wù)的交互,借助rdb實(shí)現圖數據的實(shí)時(shí)聚合。
  最后將cep/graph服務(wù)分析的結果作為圖數據,在lindorm中提供實(shí)時(shí)轉儲供在線(xiàn)查詢(xún)。Lindorm 可以看作是 hbase 的增強版本,它充當系統中的持久存儲。
  04
  詳細設計和性能優(yōu)化
  采集
  日志和指標數據采集使用logtail,整個(gè)數據采集流程如圖:
  它提供了非常靈活的插件機制,有四種類(lèi)型的插件:
  由于指標數據(如cpu、內存、jvm指標)的獲取需要調用本機上的服務(wù)接口,所以應該盡量減少請求的數量。在 logtail 中,一個(gè)輸入占用一個(gè) goroutine。閑魚(yú)通過(guò)自定義輸入插件和處理器插件,通過(guò)服務(wù)請求(指標獲取接口由基礎監控團隊提供)在一個(gè)輸入插件中獲取多個(gè)指標數據(如cpu、內存、jvm指標),并將其格式化為一個(gè) json 數組對象在處理器插件中被拆分為多條數據,以減少系統中 io 的數量并提高性能。
  傳播
  LogHub用于數據傳輸,logtail寫(xiě)入數據后,blink直接消費數據。您只需要設置合理數量的分區。分區數必須大于等于并發(fā)blink讀任務(wù)數,避免blink任務(wù)空閑。
  預處理
  預處理主要通過(guò)blink實(shí)現。主要設計和優(yōu)化點(diǎn)有:
  編寫(xiě)高效的計算管道
  Blink 是一個(gè)有狀態(tài)的流計算框架,非常適合實(shí)時(shí)聚合、join等操作。
  在我們的應用中,我們只需要注意對有錯誤請求的相關(guān)服務(wù)鏈接的調用,所以整個(gè)日志處理流程分為兩個(gè)流程:
  1.服務(wù)的請求入口日志作為單獨的流處理,過(guò)濾掉請求錯誤的數據。
  2. 其他中間環(huán)節的調用日志作為另一個(gè)獨立的流處理。通過(guò)上面的流加入traceid,實(shí)現了錯誤服務(wù)所依賴(lài)的請求數據的插入。
  如上圖雙流join后,輸出的是與請求錯誤相關(guān)的所有鏈接的完整數據。
  設置合理的狀態(tài)生命周期
  Blink做join的時(shí)候,本質(zhì)上是通過(guò)state緩存中間數據狀態(tài),然后再匹配數據。如果狀態(tài)的生命周期過(guò)長(cháng),會(huì )造成數據膨脹,影響性能。如果狀態(tài)的生命周期太短,將無(wú)法正確關(guān)聯(lián)一些延遲的數據。因此,需要合理配置狀態(tài)生命周期,并為應用程序允許最大的數據延遲。1 分鐘。
  啟用 MicroBatch/MiniBatch
  MicroBatch 和 MiniBatch 都是微批處理,但微批處理的觸發(fā)機制略有不同。原則上,在觸發(fā)處理之前緩存一定量的數據,以減少對狀態(tài)的訪(fǎng)問(wèn),從而顯著(zhù)提高吞吐量,減少輸出數據量。
  動(dòng)態(tài)負載使用 Dynamic-Debalance 代替 Debalance
  Blink 任務(wù)最忌諱的就是計算熱點(diǎn)的存在。為了保證數據的均勻分布,可以使用Dynamic Rebalance,根據每個(gè)子分區中累積的buffer個(gè)數,選擇負載較輕的子分區進(jìn)行寫(xiě)入,從而實(shí)現動(dòng)態(tài)負載均衡。. 與靜態(tài)再平衡策略相比,當下游任務(wù)的計算能力不均衡時(shí),可以更加均衡各個(gè)任務(wù)的相對負載,從而提升整個(gè)作業(yè)的性能。
  自定義輸出插件
  
  數據關(guān)聯(lián)后,統一請求鏈路上的數據需要以數據包的形式通知給下游圖分析節點(diǎn)。傳統的方式是通過(guò)消息服務(wù)傳遞數據。但是通過(guò)消息傳遞服務(wù)有兩個(gè)缺點(diǎn):
  1.與rdb等內存數據庫相比,它的吞吐量還是有很大差距(大約一個(gè)數量級)。
  2.在接收端,需要根據traceid進(jìn)行數據關(guān)聯(lián)。
  我們通過(guò)自定義插件異步向RDB寫(xiě)入數據,同時(shí)設置數據過(guò)期時(shí)間。在 RDB 中
  數據結構存儲。編寫(xiě)時(shí)只使用traceid作為消息內容,通過(guò)metaQ通知下游計算服務(wù),大大降低了metaQ的數據傳輸壓力。
  圖聚合計算
  cep/graph計算服務(wù)節點(diǎn)收到metaQ的通知后,會(huì )根據請求的鏈路數據和依賴(lài)的環(huán)境監測數據,實(shí)時(shí)生成診斷結果。診斷結果簡(jiǎn)化為以下形式:
  意思是這個(gè)請求是下游jvm線(xiàn)程池滿(mǎn)造成的,但是一個(gè)調用并沒(méi)有說(shuō)明服務(wù)不可用的根本原因。如果需要分析整體錯誤情況,則需要實(shí)時(shí)匯總圖數據。
  聚合設計如下(為了說(shuō)明基本思想而進(jìn)行了簡(jiǎn)化):
  1、首先利用redis的zrank能力,根據服務(wù)名或者ip信息,給每個(gè)節點(diǎn)分配一個(gè)全局唯一的排序序號。
  2.為圖中的每個(gè)節點(diǎn)生成對應的圖節點(diǎn)代碼。代碼格式如下:
  - 對于頭節點(diǎn):頭節點(diǎn)序號 | 舍入時(shí)間戳 | 節點(diǎn)代碼
  - 對于普通節點(diǎn):| 圓形時(shí)間戳 | 節點(diǎn)編碼
  3、由于每個(gè)節點(diǎn)在一個(gè)時(shí)間段內都有唯一的key,所以可以使用節點(diǎn)代碼作為key來(lái)統計每個(gè)節點(diǎn)使用redis。同時(shí)消除了并發(fā)讀寫(xiě)的問(wèn)題。
  4.在redis中使用set集合可以很方便的疊加圖的邊。
  5.記錄根節點(diǎn),可以通過(guò)遍歷恢復聚合圖結構。
  匯總結果大致如下:
  這最終產(chǎn)生了服務(wù)不可用的整體原因,而根本原因可以通過(guò)葉子節點(diǎn)的數量來(lái)排序。
  05
  系統上線(xiàn)后,整個(gè)實(shí)時(shí)處理數據鏈路延遲不超過(guò)3秒。定位閑魚(yú)服務(wù)器問(wèn)題的時(shí)間從十多分鐘甚至更長(cháng)的時(shí)間縮短到了五秒以?xún)?。這大大提高了問(wèn)題定位的效率。
  06
  目前的系統可以支持閑魚(yú)每秒千萬(wàn)級的數據處理能力。自動(dòng)定位問(wèn)題的后續服務(wù)可能會(huì )擴展到阿里巴巴內部更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,數據量將呈指數級增長(cháng),因此對效率和成本提出了更好的要求。
  我們未來(lái)可能會(huì )做出的改進(jìn):
  1.可自動(dòng)減少或壓縮處理后的數據。
  2.復雜的模型分析計算也可以在blink中完成,減少io,提高性能。
  3.支持多租戶(hù)數據隔離。
  具體分析:影響seo關(guān)鍵詞排名上升降低的3個(gè)因素
  當SEO關(guān)鍵詞排名優(yōu)化時(shí),許多行為會(huì )影響關(guān)鍵詞排名的上升和下降,其中一些影響更大。今天,SEO知識網(wǎng)將介紹影響SEO關(guān)鍵詞排名上升和下降的3個(gè)因素。
  一、網(wǎng)站的結構
  網(wǎng)站結構清晰,用戶(hù)體驗高。樹(shù)形,輪胎結構漏氣,蜘蛛抓地力更平穩,水平不會(huì )太深,網(wǎng)站sEO關(guān)鍵詞排名有很大的影響。
  
  二、網(wǎng)站更新的頻率
  網(wǎng)站長(cháng)時(shí)間不更新會(huì )導致SEO關(guān)鍵詞排名網(wǎng)站下降。相反,網(wǎng)站文章穩定更新,網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名將穩步上升。當然,這是在百度穩定性的情況下,并沒(méi)有觸及算法。
  三、網(wǎng)站tdk設置
  
  網(wǎng)站tdk設置應該能夠吸引用戶(hù)點(diǎn)擊,相關(guān)性高,關(guān)鍵詞布局合理,符合用戶(hù)的需求,新穎,使設置更容易被搜索引擎蜘蛛抓取,更容易獲得更好的展示機會(huì )。
  以上就是“影響SEO關(guān)鍵詞排名上升和下降的3個(gè)因素”的介紹,希望對大家有所幫助。如果您還想了解更多關(guān)于SEO優(yōu)化的知識,您可以關(guān)注和采集我們的SEO知識網(wǎng)絡(luò ),SEO知識網(wǎng)絡(luò )將不時(shí)更新網(wǎng)站建設,SEO優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化方案,SEO工具,SEO外包,網(wǎng)絡(luò )推廣等方面的知識供您參考和理解。
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  直觀(guān):揭秘|每秒千萬(wàn)級的實(shí)時(shí)數據處理是怎么實(shí)現的?
  0 1
  目前,閑魚(yú)的實(shí)際生產(chǎn)部署環(huán)境越來(lái)越復雜,對各種服務(wù)的橫向依賴(lài)交織在一起,對運行環(huán)境的縱向依賴(lài)也越來(lái)越復雜。當服務(wù)出現問(wèn)題時(shí),能否在海量數據中及時(shí)定位問(wèn)題根源,成為考驗閑魚(yú)服務(wù)能力的嚴峻挑戰。
  當網(wǎng)上出現問(wèn)題時(shí),往往需要十多分鐘甚至更長(cháng)時(shí)間才能找到問(wèn)題的原因。因此,需要一種能夠快速進(jìn)行自動(dòng)診斷的系統??焖僭\斷的基礎是高性能的實(shí)時(shí)數據處理系統。這個(gè)實(shí)時(shí)數據處理系統需要具備以下能力:
  1.實(shí)時(shí)數據采集,實(shí)時(shí)分析,計算復雜,分析結果持久化。
  2、可以處理多種數據。收錄應用日志、主機性能監控指標和調用鏈接圖。
  3、可靠性高。系統沒(méi)有問(wèn)題,數據不會(huì )丟失。
  4. 高性能,底部延遲。數據處理時(shí)延不超過(guò)3秒,支持每秒千萬(wàn)級數據處理。
  本文不涉及自動(dòng)問(wèn)題診斷的具體分析模型,只討論整體實(shí)時(shí)數據處理環(huán)節的設計。
  02
  輸入輸出定義
  為了便于理解系統的運行,我們將系統的整體輸入輸出定義如下:
  進(jìn)入:
  服務(wù)請求日志(包括traceid、timestamp、client ip、server ip、耗時(shí)、返回碼、服務(wù)名、方法名)
  環(huán)境監測數據(指標名稱(chēng)、IP、時(shí)間戳和指標值)。比如cpu、jvm gc次數、jvm gc耗時(shí)、數據庫指標。
  輸出:
  某服務(wù)在一段時(shí)間內發(fā)生錯誤的根本原因,每個(gè)服務(wù)的錯誤分析結果用有向無(wú)環(huán)圖表示。(根節點(diǎn)是被分析的錯誤節點(diǎn),葉子節點(diǎn)是錯誤根因節點(diǎn),葉子節點(diǎn)可能是外部依賴(lài)的服務(wù)錯誤或者jvm異常等)。
  03
  架構設計
  在實(shí)際系統運行過(guò)程中,日志數據和監控數據會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移不斷產(chǎn)生。每條生成的數據都有自己的時(shí)間戳。實(shí)時(shí)流式傳輸這些帶時(shí)間戳的數據就像流過(guò)不同管道的水一樣。
  如果將源源不斷的實(shí)時(shí)數據比作自來(lái)水,數據處理過(guò)程類(lèi)似于自來(lái)水生產(chǎn)的過(guò)程:
  自然,我們也將實(shí)時(shí)數據的處理分解為幾個(gè)階段:采集、傳輸、預處理、計算、存儲。
  整體系統架構設計如下:
  采集
  使用阿里巴巴自研的sls日志服務(wù)產(chǎn)品(包括logtail+loghub組件),logtail是一個(gè)采集客戶(hù)端。之所以選擇logtail,是因為它性能卓越,可靠性高,插件擴展機制靈活。閑魚(yú)您可以定制自己的采集插件,實(shí)現各種數據的實(shí)時(shí)采集。
  傳播
  loghub 可以理解為一個(gè)數據發(fā)布和訂閱組件,功能類(lèi)似于 kafka。作為數據傳輸通道,更加穩定和安全。詳細對比文章參考:
  
  預處理
  實(shí)時(shí)數據預處理部分使用blink流計算處理組件(開(kāi)源版本稱(chēng)為flink,blink是阿里巴巴內部基于flink的增強版)。目前常用的實(shí)時(shí)流計算開(kāi)源產(chǎn)品有Jstorm、SparkStream、Flink。由于Jstorm沒(méi)有中間計算狀態(tài),計算過(guò)程中需要的中間結果必須依賴(lài)外部存儲,會(huì )導致頻繁的io影響其性能;SparkStream本質(zhì)上是用小批量來(lái)模擬實(shí)時(shí)計算,其實(shí)還是有一定延遲的;Flink 以其出色的狀態(tài)管理機制保證了其計算的性能和實(shí)時(shí)性,并提供了完整的 SQL 表達式,使得流計算更容易。
  計算和持久性
  數據經(jīng)過(guò)預處理后,最終生成調用鏈路聚合日志和主機監控數據。主機監控數據會(huì )獨立存儲在tsdb時(shí)序數據庫中,供后續統計分析。由于對時(shí)間指標數據的特殊存儲結構設計,tsdb非常適合時(shí)間序列數據的存儲和查詢(xún)。調用鏈接日志聚合數據,提供給cep/graph服務(wù)進(jìn)行診斷模型分析。cep/graph service是閑魚(yú)開(kāi)發(fā)的一款應用,實(shí)現模型分析、復雜數據處理以及與外部服務(wù)的交互,借助rdb實(shí)現圖數據的實(shí)時(shí)聚合。
  最后將cep/graph服務(wù)分析的結果作為圖數據,在lindorm中提供實(shí)時(shí)轉儲供在線(xiàn)查詢(xún)。Lindorm 可以看作是 hbase 的增強版本,它充當系統中的持久存儲。
  04
  詳細設計和性能優(yōu)化
  采集
  日志和指標數據采集使用logtail,整個(gè)數據采集流程如圖:
  它提供了非常靈活的插件機制,有四種類(lèi)型的插件:
  由于指標數據(如cpu、內存、jvm指標)的獲取需要調用本機上的服務(wù)接口,所以應該盡量減少請求的數量。在 logtail 中,一個(gè)輸入占用一個(gè) goroutine。閑魚(yú)通過(guò)自定義輸入插件和處理器插件,通過(guò)服務(wù)請求(指標獲取接口由基礎監控團隊提供)在一個(gè)輸入插件中獲取多個(gè)指標數據(如cpu、內存、jvm指標),并將其格式化為一個(gè) json 數組對象在處理器插件中被拆分為多條數據,以減少系統中 io 的數量并提高性能。
  傳播
  LogHub用于數據傳輸,logtail寫(xiě)入數據后,blink直接消費數據。您只需要設置合理數量的分區。分區數必須大于等于并發(fā)blink讀任務(wù)數,避免blink任務(wù)空閑。
  預處理
  預處理主要通過(guò)blink實(shí)現。主要設計和優(yōu)化點(diǎn)有:
  編寫(xiě)高效的計算管道
  Blink 是一個(gè)有狀態(tài)的流計算框架,非常適合實(shí)時(shí)聚合、join等操作。
  在我們的應用中,我們只需要注意對有錯誤請求的相關(guān)服務(wù)鏈接的調用,所以整個(gè)日志處理流程分為兩個(gè)流程:
  1.服務(wù)的請求入口日志作為單獨的流處理,過(guò)濾掉請求錯誤的數據。
  2. 其他中間環(huán)節的調用日志作為另一個(gè)獨立的流處理。通過(guò)上面的流加入traceid,實(shí)現了錯誤服務(wù)所依賴(lài)的請求數據的插入。
  如上圖雙流join后,輸出的是與請求錯誤相關(guān)的所有鏈接的完整數據。
  設置合理的狀態(tài)生命周期
  Blink做join的時(shí)候,本質(zhì)上是通過(guò)state緩存中間數據狀態(tài),然后再匹配數據。如果狀態(tài)的生命周期過(guò)長(cháng),會(huì )造成數據膨脹,影響性能。如果狀態(tài)的生命周期太短,將無(wú)法正確關(guān)聯(lián)一些延遲的數據。因此,需要合理配置狀態(tài)生命周期,并為應用程序允許最大的數據延遲。1 分鐘。
  啟用 MicroBatch/MiniBatch
  MicroBatch 和 MiniBatch 都是微批處理,但微批處理的觸發(fā)機制略有不同。原則上,在觸發(fā)處理之前緩存一定量的數據,以減少對狀態(tài)的訪(fǎng)問(wèn),從而顯著(zhù)提高吞吐量,減少輸出數據量。
  動(dòng)態(tài)負載使用 Dynamic-Debalance 代替 Debalance
  Blink 任務(wù)最忌諱的就是計算熱點(diǎn)的存在。為了保證數據的均勻分布,可以使用Dynamic Rebalance,根據每個(gè)子分區中累積的buffer個(gè)數,選擇負載較輕的子分區進(jìn)行寫(xiě)入,從而實(shí)現動(dòng)態(tài)負載均衡。. 與靜態(tài)再平衡策略相比,當下游任務(wù)的計算能力不均衡時(shí),可以更加均衡各個(gè)任務(wù)的相對負載,從而提升整個(gè)作業(yè)的性能。
  自定義輸出插件
  
  數據關(guān)聯(lián)后,統一請求鏈路上的數據需要以數據包的形式通知給下游圖分析節點(diǎn)。傳統的方式是通過(guò)消息服務(wù)傳遞數據。但是通過(guò)消息傳遞服務(wù)有兩個(gè)缺點(diǎn):
  1.與rdb等內存數據庫相比,它的吞吐量還是有很大差距(大約一個(gè)數量級)。
  2.在接收端,需要根據traceid進(jìn)行數據關(guān)聯(lián)。
  我們通過(guò)自定義插件異步向RDB寫(xiě)入數據,同時(shí)設置數據過(guò)期時(shí)間。在 RDB 中
  數據結構存儲。編寫(xiě)時(shí)只使用traceid作為消息內容,通過(guò)metaQ通知下游計算服務(wù),大大降低了metaQ的數據傳輸壓力。
  圖聚合計算
  cep/graph計算服務(wù)節點(diǎn)收到metaQ的通知后,會(huì )根據請求的鏈路數據和依賴(lài)的環(huán)境監測數據,實(shí)時(shí)生成診斷結果。診斷結果簡(jiǎn)化為以下形式:
  意思是這個(gè)請求是下游jvm線(xiàn)程池滿(mǎn)造成的,但是一個(gè)調用并沒(méi)有說(shuō)明服務(wù)不可用的根本原因。如果需要分析整體錯誤情況,則需要實(shí)時(shí)匯總圖數據。
  聚合設計如下(為了說(shuō)明基本思想而進(jìn)行了簡(jiǎn)化):
  1、首先利用redis的zrank能力,根據服務(wù)名或者ip信息,給每個(gè)節點(diǎn)分配一個(gè)全局唯一的排序序號。
  2.為圖中的每個(gè)節點(diǎn)生成對應的圖節點(diǎn)代碼。代碼格式如下:
  - 對于頭節點(diǎn):頭節點(diǎn)序號 | 舍入時(shí)間戳 | 節點(diǎn)代碼
  - 對于普通節點(diǎn):| 圓形時(shí)間戳 | 節點(diǎn)編碼
  3、由于每個(gè)節點(diǎn)在一個(gè)時(shí)間段內都有唯一的key,所以可以使用節點(diǎn)代碼作為key來(lái)統計每個(gè)節點(diǎn)使用redis。同時(shí)消除了并發(fā)讀寫(xiě)的問(wèn)題。
  4.在redis中使用set集合可以很方便的疊加圖的邊。
  5.記錄根節點(diǎn),可以通過(guò)遍歷恢復聚合圖結構。
  匯總結果大致如下:
  這最終產(chǎn)生了服務(wù)不可用的整體原因,而根本原因可以通過(guò)葉子節點(diǎn)的數量來(lái)排序。
  05
  系統上線(xiàn)后,整個(gè)實(shí)時(shí)處理數據鏈路延遲不超過(guò)3秒。定位閑魚(yú)服務(wù)器問(wèn)題的時(shí)間從十多分鐘甚至更長(cháng)的時(shí)間縮短到了五秒以?xún)?。這大大提高了問(wèn)題定位的效率。
  06
  目前的系統可以支持閑魚(yú)每秒千萬(wàn)級的數據處理能力。自動(dòng)定位問(wèn)題的后續服務(wù)可能會(huì )擴展到阿里巴巴內部更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,數據量將呈指數級增長(cháng),因此對效率和成本提出了更好的要求。
  我們未來(lái)可能會(huì )做出的改進(jìn):
  1.可自動(dòng)減少或壓縮處理后的數據。
  2.復雜的模型分析計算也可以在blink中完成,減少io,提高性能。
  3.支持多租戶(hù)數據隔離。
  具體分析:影響seo關(guān)鍵詞排名上升降低的3個(gè)因素
  當SEO關(guān)鍵詞排名優(yōu)化時(shí),許多行為會(huì )影響關(guān)鍵詞排名的上升和下降,其中一些影響更大。今天,SEO知識網(wǎng)將介紹影響SEO關(guān)鍵詞排名上升和下降的3個(gè)因素。
  一、網(wǎng)站的結構
  網(wǎng)站結構清晰,用戶(hù)體驗高。樹(shù)形,輪胎結構漏氣,蜘蛛抓地力更平穩,水平不會(huì )太深,網(wǎng)站sEO關(guān)鍵詞排名有很大的影響。
  
  二、網(wǎng)站更新的頻率
  網(wǎng)站長(cháng)時(shí)間不更新會(huì )導致SEO關(guān)鍵詞排名網(wǎng)站下降。相反,網(wǎng)站文章穩定更新,網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名將穩步上升。當然,這是在百度穩定性的情況下,并沒(méi)有觸及算法。
  三、網(wǎng)站tdk設置
  
  網(wǎng)站tdk設置應該能夠吸引用戶(hù)點(diǎn)擊,相關(guān)性高,關(guān)鍵詞布局合理,符合用戶(hù)的需求,新穎,使設置更容易被搜索引擎蜘蛛抓取,更容易獲得更好的展示機會(huì )。
  以上就是“影響SEO關(guān)鍵詞排名上升和下降的3個(gè)因素”的介紹,希望對大家有所幫助。如果您還想了解更多關(guān)于SEO優(yōu)化的知識,您可以關(guān)注和采集我們的SEO知識網(wǎng)絡(luò ),SEO知識網(wǎng)絡(luò )將不時(shí)更新網(wǎng)站建設,SEO優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化方案,SEO工具,SEO外包,網(wǎng)絡(luò )推廣等方面的知識供您參考和理解。
  期待您的光臨

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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 141 次瀏覽 ? 2022-10-14 02:15 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

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  3、以上內容資源必須在下載后24小時(shí)內從您的電腦中徹底刪除!如用于商業(yè)或非法用途,與本站無(wú)關(guān),一切后果由用戶(hù)自行負責!
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  本軟件適合需要長(cháng)期更新的網(wǎng)站使用,不需要您對現有論壇或網(wǎng)站進(jìn)行任何修改。
  解放網(wǎng)站管理員和管理員
  網(wǎng)站要保持活力,每日內容更新是基礎。一個(gè)小網(wǎng)站保證每日更新,通常要求站長(cháng)承擔每天8小時(shí)的更新工作,周末開(kāi)放;一個(gè)媒體網(wǎng)站全天維護內容更新,通常需要一天3班,每個(gè)Admin勞動(dòng)力為一個(gè)班2-3人。如果按照普通月薪1500元計算,即使不包括周末加班,一個(gè)小網(wǎng)站每月至少要花1500元,而一個(gè)中型網(wǎng)站要花費超過(guò)一萬(wàn)元。ET的出現將為您省下這筆費用!從繁瑣的 網(wǎng)站 更新工作中解放網(wǎng)站管理員和管理員!
  獨一無(wú)二的無(wú)人值守
  ET的設計以提高軟件自動(dòng)化程度為突破口,以達到無(wú)人值守、24小時(shí)自動(dòng)化工作的目的。經(jīng)過(guò)測試,ET可以自動(dòng)運行很長(cháng)時(shí)間,甚至幾年。
  超高穩定性
  為了達到無(wú)人值守軟件的目的,需要長(cháng)時(shí)間穩定運行。ET在這方面做了很多優(yōu)化,以保證軟件可以穩定連續運行。絕對沒(méi)有 采集 軟件會(huì )自行崩潰甚至導致 網(wǎng)站 崩潰的問(wèn)題。
  最低資源使用量
  ET獨立于網(wǎng)站,不消耗寶貴的服務(wù)器WEB處理資源,可以在服務(wù)器或站長(cháng)的工作機上工作。
  嚴密的數據和網(wǎng)絡(luò )安全
  ET使用網(wǎng)站自己的數據發(fā)布接口或程序代碼來(lái)處理和發(fā)布信息內容,不直接操作網(wǎng)站數據庫,避免了任何可能由ET引起的數據安全問(wèn)題。采集信息,ET使用標準HTTP端口,不會(huì )造成網(wǎng)絡(luò )安全漏洞。
  強大而靈活的功能
  除了一般采集工具的功能外,ET還可以進(jìn)行圖片水印、防盜鏈、分頁(yè)采集、回復采集、登錄采集、自定義等功能items,UTF-8。UBB的支持,模擬發(fā)布……讓用戶(hù)可以靈活的實(shí)現各種挖礦和采發(fā)需求。
  EditorTools 2 功能介紹
  
  【特點(diǎn)】 設定好計劃后,無(wú)需人工干預,即可全天24小時(shí)自動(dòng)工作。
  【特點(diǎn)】與網(wǎng)站分離,通過(guò)獨立制作的接口可以支持任意網(wǎng)站或數據庫
  【特點(diǎn)】靈活強大的采集規則不僅是采集文章,還可以采集任何類(lèi)型的信息
  【特點(diǎn)】體積小、功耗低、穩定性好,非常適合在服務(wù)器上運行
  【特點(diǎn)】所有規則均可導入導出,資源復用靈活
  【特點(diǎn)】使用FTP上傳文件,穩定安全
  【特點(diǎn)】下載和上傳支持斷點(diǎn)簡(jiǎn)歷
  【特點(diǎn)】高速偽原創(chuàng )
  [采集] 可以選擇倒序、順序、隨機采集文章
  【采集】支持自動(dòng)列出網(wǎng)址
  [采集] 支持采集 for 網(wǎng)站,其數據分布在多層頁(yè)面上
  【采集】自由設置采集數據項,并可對每個(gè)數據項進(jìn)行單獨篩選和排序
  【采集】支持分頁(yè)內容采集
  【采集】支持任意格式和類(lèi)型的文件(包括圖片和視頻)下載
  【采集】可以突破防盜鏈文件
  【采集】支持動(dòng)態(tài)文件URL解析
  
  [采集] 支持 采集 用于需要登錄訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)
  【支持】可設置關(guān)鍵詞采集
  【支持】可設置敏感詞防止采集
  【支持】可設置圖片水印
  【發(fā)布】支持發(fā)布文章帶回復,可廣泛應用于論壇、博客等項目
  【發(fā)布】從采集數據中分離出來(lái)的發(fā)布參數項可以自由對應采集數據或者預設值,大大增強了發(fā)布規則的復用性
  【發(fā)布】支持隨機選擇發(fā)布賬號
  【發(fā)布】支持任意發(fā)布項語(yǔ)言翻譯
  【發(fā)布】支持轉碼,支持UBB碼
  【發(fā)布】文件上傳可選擇自動(dòng)創(chuàng )建年月日目錄
  [發(fā)布] 模擬發(fā)布支持網(wǎng)站接口無(wú)法安裝的發(fā)布操作
  【支持】程序可以正常運行
  【支持】防止網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商劫持HTTP功能
  [支持] 手動(dòng)釋放單個(gè)項目 采集
  【支持】詳細的工作流程監控和信息反饋,讓您快速了解工作狀態(tài) 查看全部

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超值資料:python做pc端微信自動(dòng)回復_利用 fidder + 微信pc端 全自動(dòng)抓取

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 80 次瀏覽 ? 2022-10-14 00:12 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  超值資料:python做pc端微信自動(dòng)回復_利用 fidder + 微信pc端 全自動(dòng)抓取
  一、基本流程
  1. 現有公眾號采集文章:
  首先使用任何微信登錄微信PC(下載微信PC并安裝)。
  將您的采集入口(例如)發(fā)送到微信
  點(diǎn)擊直接在微信PC上打開(kāi)
  2. 如果官方賬號不存在:
  做一個(gè)注冊對應公眾號文章,一個(gè)就可以
  
  要做一個(gè)自動(dòng)客戶(hù)端,當有新的文章時(shí),自動(dòng)導航訪(fǎng)問(wèn),fidder監控,會(huì )自動(dòng)推送到后臺生成“官方號碼記錄”
  2. 準備工作
  1. 菲德打開(kāi)https對抓取的支持:工具-》選項
  2. 自動(dòng)解碼
  3. 配置過(guò)濾
  
  三、編寫(xiě)爬行腳本
  1. 在 Fidder 中編寫(xiě)爬網(wǎng)腳本:規則 - 自定義規則
  static var tagUrl = "&abc=";static var begincollectHost = "web.test.com";//替換成你的服務(wù)器static var begincollectUrl = "/api/proxy/begincollect";//替換成你的等待頁(yè)面入口地址static var host = "localhost:33386";//你的api服務(wù)主機地址static var apiUrl = "/api/proxy/weixin";//你的api服務(wù)地址static var debug = false;static function httpPost(url: String,host: String,contentStr: String): String{var content: byte[] = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(contentStr);var oRQH: HTTPRequestHeaders = new HTTPRequestHeaders(url, [&#39;Host: &#39;+host, &#39;Content-Length: &#39;+content.length.ToString(), &#39;Content-Type: application/x-www-url-encoded&#39;]);oRQH.HTTPMethod = "POST";var oSD = new System.Collections.Specialized.StringDictionary();var newSession = FiddlerApplication.oProxy.SendRequestAndWait(oRQH, content, oSD, null); var jsonString = newSession.GetResponseBodyAsString();return jsonString;}static function sendMsg(contentStr: String,type: String) : Object { var jsonString = httpPost(apiUrl+"?type="+type,host,contentStr); FiddlerApplication.Log.LogString("result:"+jsonString); return Fiddler.WebFormats.JSON.JsonDecode(jsonString);}static function getFullUrl(url:String){if(debug){var end = "";if (url.IndexOf(&#39;#&#39;) > 0){end = url.Substring(url.IndexOf(&#39;#&#39;));url = url.Substring(0, url.IndexOf(&#39;#&#39;));}url = url + (url.IndexOf(&#39;?&#39;) > 0 ? "" : "?a=") + tagUrl + end;}return "https://mp.weixin.qq.com/"+url;}static function getRndInternal(){return new System.Random().Next(3, 11) * 1000;}static function getReloadScript(url:String){return getReloadScript(url,0);}static function getReloadScript(url:String,time:int){if(time==0) time = getRndInternal();var script = " ";FiddlerApplication.Log.LogString("reloadscript:"+script);return script;}static function getMPHisUrl(biz:String){ //獲取公眾號歷史記錄urlreturn getFullUrl("mp/profile_ext?action=home&__biz="+biz+"&scene=124#wechat_redirect");}static function getMPhisReloadScript(biz:String){ var url = getMPHisUrl(biz);return getReloadScript(url);}static function getMsgHisUrl(biz:String,pass_ticket:String,offset:String){ //獲取公眾號歷史記錄api urlreturn getFullUrl("/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz="+biz+"&f=json&offset="+ offset+"&count=10&is_ok=1&scene=124&pass_ticket="+pass_ticket +"&x5=0&f=json");} static function OnBeforeResponse(oSession: Session) { if (m_Hide304s && oSession.responseCode == 304) { oSession["ui-hide"] = "true"; }if(debug && !oSession.uriContains(tagUrl))return;if(oSession.HostnameIs(begincollectHost) && oSession.uriContains(begincollectUrl)){ //開(kāi)始采集入口,地址要通過(guò)微信pc端瀏覽器打開(kāi)var reloadScript="";var responses = oSession.GetResponseBodyAsString();var url="";var collect_url = "http://%26quot%3B%2Bbegincolle ... 3Bvar time = 0;if(System.DateTime.Now.Hour=21){//21點(diǎn)之后,9點(diǎn)之前不采集url = collect_url;time = 3600 * 13 * 1000;}else{//獲取公眾號bizvar jsonObj = sendMsg("","4");var biz = jsonObj.JSONObject["biz"]; if(biz!=undefined){ //跳轉到公眾號歷史文章地址 url = getMPHisUrl(biz);}else{ //沒(méi)有可采集的公眾號,繼續空頁(yè)面輪詢(xún)time = 3600 * 1000 + getRndInternal();url = collect_url;}}reloadScript = getReloadScript(url, time); //我的入口頁(yè)面返回是json,如果是html,則不用下面這句oSession.oResponse["Content-Type"]="text/html; charset=UTF-8";oSession.utilSetResponseBody(responses+reloadScript);return;}if(oSession.HostnameIs("mp.weixin.qq.com")){var reloadScript="";var responses = oSession.GetResponseBodyAsString();oSession.utilDecodeResponse(); //解碼if(oSession.uriContains("profile_ext?action=home")){ //公眾號歷史消息頁(yè)sendMsg(responses,"1");//記錄公眾號信息//獲取公眾號歷史第1頁(yè)記錄var url = oSession.fullUrl.Replace("action=home","action=getmsg")+"&x5=0&f=json&f=json&offset=0&count=10&is_ok=1";reloadScript = getReloadScript(url);}else if(oSession.uriContains("profile_ext?action=getmsg")){ //獲取歷史消息var reload = oSession.uriContains("&offset=0");var content = (reload?"":oSession.url)+responses;//保存文章記錄sendMsg(content,"2");if(reload){ //再次獲取文章記錄,總共獲取20條 //獲取第2頁(yè)10條記錄var url = oSession.fullUrl.Replace("&offset=0&","&offset=10&");reloadScript = getReloadScript(url);}else{ //返回輪詢(xún)等待頁(yè)面var url = "http://%26quot%3B%2Bbegincolle ... cript = getReloadScript(url);}oSession.oResponse["Content-Type"]="text/html; charset=UTF-8";}else if(oSession.uriContains("/s/") || oSession.uriContains("s?__biz=")){//文章 //保存文章內容var jsonObj = sendMsg(responses,"3");return;}oSession.utilSetResponseBody(responses+reloadScript);} }
  2. 服務(wù)器端腳本(此處以 c#.net 為例)
 ?。?。
  public class ProxyController : ApiController { [System.Web.Http.HttpGet] [System.Web.Http.HttpPost] public JsonResult BeginCollect() { return Json("Collect,現在時(shí)間:" + DateTime.Now.ToString()); } // GET: Proxy public async Task> weixin(int type) { //獲取從Fidder推送過(guò)來(lái)的內容 string content = await Request.Content.ReadAsStringAsync(); object obj = string.Empty; string biz = ""; if (type == 1) { //從公眾號歷史頁(yè)面獲取并保存公眾號信息 Func getValue = (pattern) => { return GetValue(content, pattern); }; AddMsg(() => { //獲取biz biz = getValue("vars*__bizs*=s*".+""); //獲取昵稱(chēng) string nickName = getValue("vars*nicknames*=s*".+""); //獲取headimage string headImg = getValue("vars*headimgs*=s*".+""); //appid string appid = getValue("appids*:s*".+""); string errMsg; if (nickName.Length > 0 && biz.Length > 0) { //todo:保存數據到數據庫 } }); } else if (type == 2) { if (!content.StartsWith("{")) { //url和response組合 int index = content.IndexOf(&#39;{&#39;); string url = content.Substring(0, index); string[] paramList = url.Split(&#39;&&#39;); Func getValue = (name) => paramList.First(item => item.StartsWith(name + "=")).Replace(name + "=", ""); biz = getValue("__biz"); content = content.Substring(index); //obj = new { biz, uin, pass_ticket, key }; DataService.SetData("princess_updateflag", new { biz }, out string errMsg); } AddMsg(() => RecorData(content, biz)); } else if (type==4) { string errMsg; dynamic data = DataService.GetData("princess_getbiz", out errMsg); if (data != null) { biz = data.biz; if (biz?.Length > 0) obj = new { biz }; } } else if(type==3) { AddMsg(() => { BuildPrincess(content); }); } return Json(obj); } private void AddMsg(Action action) { MessageQueue.Add(new MessageQueueItem(() => { try { action(); } catch (Exception ex) { } })); } private void BuildPrincess(string content) { //從文章信息里獲取公眾號信息 //string url = content.Substring(0, 3000); string biz = GetValue(content, "vars*msg_links*=s*".+""); if (biz.Length == 0) return; biz = biz.Substring(0, biz.IndexOf(&#39;&&#39;)).Substring(6); biz = biz.Substring(biz.IndexOf("__biz=") + 6); //content = content.Substring(1000); //公眾號名稱(chēng) string source_name = GetValue(content, "vars*nicknames*=s*".+""); string source_img_url = GetValue(content, "vars*ori_head_img_urls*=s*".+""); string wechat_num = GetValue(content, "(?.+)"); DataService.SetData("Princess_insert", new { org_id = biz, source_name = source_name, source_url = "", source_img_url = source_img_url, img_url = source_img_url, biz = biz }, out string errMsg); } private string GetValue(string value, string pattern) { if (Regex.IsMatch(value, pattern)) { Match match = Regex.Match(value, pattern); if (match.Groups.Count > 1) return match.Groups[1].Value; string result = match.Value; if (result.IndexOf(&#39;"&#39;) > 0) { result = result.Substring(result.IndexOf(&#39;"&#39;) + 1); result = result.Substring(0, result.IndexOf(&#39;"&#39;)); } return result; } return ""; } private void RecorData(string jsonData,string biz) { dynamic result = jsonData.ToObjectFromJson(); if (result.ret == 0) { string general_msg_list = result.general_msg_list; string errMsg; dynamic data = general_msg_list.ToObjectFromJson(); IEnumerable docs = (data.list as List).Where(item => { if (!(item as IDictionary).ContainsKey("app_msg_ext_info")) return false; return DataService.GetDataValue("doc_exists", out errMsg, new { articleid = $"{item.comm_msg_info.id}-{item.app_msg_ext_info.fileid}" }) == 0; }).Select(item => { item.app_msg_ext_info.create_date = DateTimeHelper.GetDateTimeFromXml(item.comm_msg_info.datetime); item.app_msg_ext_info.pid = item.comm_msg_info.id.ToString(); return item.app_msg_ext_info; }); if (docs.Count() == 0) return; string org_id = docs.First().content_url; org_id = org_id.Substring(org_id.IndexOf("__biz=") + 6).Split(&#39;&&#39;)[0]; var paras = GetDatas(org_id, docs); var subDocs = docs.Where(item => item.is_multi == 1) .Select(item => { IEnumerable multiDocs = item.multi_app_msg_item_list as IEnumerable; return GetDatas(org_id, multiDocs, item.create_date, $"{item.pid}"); } ); if (subDocs.Count() > 0) { List list = paras.ToList(); foreach (var item in subDocs) { list.AddRange(item); } paras = list; } if (!DataService.SetData("doc_insert", paras, out errMsg)) { } } } /// /// 上傳圖片到文件服務(wù)器 /// /// /// private string UploadFile(string picUrl) { dynamic picResult = DataService.Execute("fileservice", new { keyword = "file", content = new { ext = "jpg", data = picUrl } }); return picResult.picurl; } /// /// 獲取要存儲的數據對象 /// /// /// /// /// /// private IEnumerable GetDatas(string org_id, IEnumerable docs , DateTime? create_date = null, string pid = null) { var paras = docs.Select(item => { string imageUrl = item.cover; imageUrl = UploadFile(imageUrl); return new { articleid = $"{pid ?? item.pid}-{item.fileid}", title = item.title, digest = item.digest, ori_url = item.content_url, url = item.content_url, image_url = imageUrl, ori_image_url = imageUrl, doc_type = "圖文", create_date = create_date ?? item.create_date, org_id = org_id }; }); return paras; } }
  福利:百度關(guān)鍵詞排名-免費百度關(guān)鍵詞自動(dòng)排名工具
  百度關(guān)鍵詞排名,什么是百度關(guān)鍵詞排名。百度關(guān)鍵詞排名是指在百度搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞,你的網(wǎng)站將參與排名。那么如何快速提升百度關(guān)鍵詞的排名呢?今天給大家分享一款快速提升百度排名的萬(wàn)能SEO工具網(wǎng)站關(guān)鍵詞。工具包括:網(wǎng)站 地圖生成、網(wǎng)站關(guān)鍵詞 挖掘、網(wǎng)站關(guān)鍵詞文章采集、網(wǎng)站偽原創(chuàng )、網(wǎng)站SEO優(yōu)化模板配置、網(wǎng)站鏈接抓取、網(wǎng)站鏈接推送(百度/360/搜狗)網(wǎng)站輔助點(diǎn)擊工具。請參考圖1、圖2、圖3、圖4、圖5、
  
  在優(yōu)化一個(gè)新網(wǎng)站的時(shí)候,大家經(jīng)常會(huì )遇到很多問(wèn)題。如何快速收錄換一個(gè)新站點(diǎn)就是其中之一,因為網(wǎng)站要想排名,首先要有收錄,收錄處理問(wèn)題的能力說(shuō)說(shuō)排名和流量。那么一個(gè)新站點(diǎn)收錄如何快速獲得排名呢?到底應該使用什么樣的優(yōu)化?
  1、新網(wǎng)站優(yōu)化難點(diǎn)
  
  網(wǎng)站上線(xiàn)后3個(gè)月左右是新站期,很難收錄新站,就算是收錄也只是收錄的首頁(yè),這是因為百度新站點(diǎn)的周期可能會(huì )更長(cháng)。有的人著(zhù)急,會(huì )改網(wǎng)站,只會(huì )無(wú)限延長(cháng)網(wǎng)站的收錄循環(huán)。換新站是大忌。不改,上線(xiàn)前做好充分準備。 查看全部

  超值資料:python做pc端微信自動(dòng)回復_利用 fidder + 微信pc端 全自動(dòng)抓取
  一、基本流程
  1. 現有公眾號采集文章:
  首先使用任何微信登錄微信PC(下載微信PC并安裝)。
  將您的采集入口(例如)發(fā)送到微信
  點(diǎn)擊直接在微信PC上打開(kāi)
  2. 如果官方賬號不存在:
  做一個(gè)注冊對應公眾號文章,一個(gè)就可以
  
  要做一個(gè)自動(dòng)客戶(hù)端,當有新的文章時(shí),自動(dòng)導航訪(fǎng)問(wèn),fidder監控,會(huì )自動(dòng)推送到后臺生成“官方號碼記錄”
  2. 準備工作
  1. 菲德打開(kāi)https對抓取的支持:工具-》選項
  2. 自動(dòng)解碼
  3. 配置過(guò)濾
  
  三、編寫(xiě)爬行腳本
  1. 在 Fidder 中編寫(xiě)爬網(wǎng)腳本:規則 - 自定義規則
  static var tagUrl = "&abc=";static var begincollectHost = "web.test.com";//替換成你的服務(wù)器static var begincollectUrl = "/api/proxy/begincollect";//替換成你的等待頁(yè)面入口地址static var host = "localhost:33386";//你的api服務(wù)主機地址static var apiUrl = "/api/proxy/weixin";//你的api服務(wù)地址static var debug = false;static function httpPost(url: String,host: String,contentStr: String): String{var content: byte[] = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(contentStr);var oRQH: HTTPRequestHeaders = new HTTPRequestHeaders(url, [&#39;Host: &#39;+host, &#39;Content-Length: &#39;+content.length.ToString(), &#39;Content-Type: application/x-www-url-encoded&#39;]);oRQH.HTTPMethod = "POST";var oSD = new System.Collections.Specialized.StringDictionary();var newSession = FiddlerApplication.oProxy.SendRequestAndWait(oRQH, content, oSD, null); var jsonString = newSession.GetResponseBodyAsString();return jsonString;}static function sendMsg(contentStr: String,type: String) : Object { var jsonString = httpPost(apiUrl+"?type="+type,host,contentStr); FiddlerApplication.Log.LogString("result:"+jsonString); return Fiddler.WebFormats.JSON.JsonDecode(jsonString);}static function getFullUrl(url:String){if(debug){var end = "";if (url.IndexOf(&#39;#&#39;) > 0){end = url.Substring(url.IndexOf(&#39;#&#39;));url = url.Substring(0, url.IndexOf(&#39;#&#39;));}url = url + (url.IndexOf(&#39;?&#39;) > 0 ? "" : "?a=") + tagUrl + end;}return "https://mp.weixin.qq.com/"+url;}static function getRndInternal(){return new System.Random().Next(3, 11) * 1000;}static function getReloadScript(url:String){return getReloadScript(url,0);}static function getReloadScript(url:String,time:int){if(time==0) time = getRndInternal();var script = " ";FiddlerApplication.Log.LogString("reloadscript:"+script);return script;}static function getMPHisUrl(biz:String){ //獲取公眾號歷史記錄urlreturn getFullUrl("mp/profile_ext?action=home&__biz="+biz+"&scene=124#wechat_redirect");}static function getMPhisReloadScript(biz:String){ var url = getMPHisUrl(biz);return getReloadScript(url);}static function getMsgHisUrl(biz:String,pass_ticket:String,offset:String){ //獲取公眾號歷史記錄api urlreturn getFullUrl("/mp/profile_ext?action=getmsg&__biz="+biz+"&f=json&offset="+ offset+"&count=10&is_ok=1&scene=124&pass_ticket="+pass_ticket +"&x5=0&f=json");} static function OnBeforeResponse(oSession: Session) { if (m_Hide304s && oSession.responseCode == 304) { oSession["ui-hide"] = "true"; }if(debug && !oSession.uriContains(tagUrl))return;if(oSession.HostnameIs(begincollectHost) && oSession.uriContains(begincollectUrl)){ //開(kāi)始采集入口,地址要通過(guò)微信pc端瀏覽器打開(kāi)var reloadScript="";var responses = oSession.GetResponseBodyAsString();var url="";var collect_url = "http://%26quot%3B%2Bbegincolle ... 3Bvar time = 0;if(System.DateTime.Now.Hour=21){//21點(diǎn)之后,9點(diǎn)之前不采集url = collect_url;time = 3600 * 13 * 1000;}else{//獲取公眾號bizvar jsonObj = sendMsg("","4");var biz = jsonObj.JSONObject["biz"]; if(biz!=undefined){ //跳轉到公眾號歷史文章地址 url = getMPHisUrl(biz);}else{ //沒(méi)有可采集的公眾號,繼續空頁(yè)面輪詢(xún)time = 3600 * 1000 + getRndInternal();url = collect_url;}}reloadScript = getReloadScript(url, time); //我的入口頁(yè)面返回是json,如果是html,則不用下面這句oSession.oResponse["Content-Type"]="text/html; charset=UTF-8";oSession.utilSetResponseBody(responses+reloadScript);return;}if(oSession.HostnameIs("mp.weixin.qq.com")){var reloadScript="";var responses = oSession.GetResponseBodyAsString();oSession.utilDecodeResponse(); //解碼if(oSession.uriContains("profile_ext?action=home")){ //公眾號歷史消息頁(yè)sendMsg(responses,"1");//記錄公眾號信息//獲取公眾號歷史第1頁(yè)記錄var url = oSession.fullUrl.Replace("action=home","action=getmsg")+"&x5=0&f=json&f=json&offset=0&count=10&is_ok=1";reloadScript = getReloadScript(url);}else if(oSession.uriContains("profile_ext?action=getmsg")){ //獲取歷史消息var reload = oSession.uriContains("&offset=0");var content = (reload?"":oSession.url)+responses;//保存文章記錄sendMsg(content,"2");if(reload){ //再次獲取文章記錄,總共獲取20條 //獲取第2頁(yè)10條記錄var url = oSession.fullUrl.Replace("&offset=0&","&offset=10&");reloadScript = getReloadScript(url);}else{ //返回輪詢(xún)等待頁(yè)面var url = "http://%26quot%3B%2Bbegincolle ... cript = getReloadScript(url);}oSession.oResponse["Content-Type"]="text/html; charset=UTF-8";}else if(oSession.uriContains("/s/") || oSession.uriContains("s?__biz=")){//文章 //保存文章內容var jsonObj = sendMsg(responses,"3");return;}oSession.utilSetResponseBody(responses+reloadScript);} }
  2. 服務(wù)器端腳本(此處以 c#.net 為例)
 ?。?。
  public class ProxyController : ApiController { [System.Web.Http.HttpGet] [System.Web.Http.HttpPost] public JsonResult BeginCollect() { return Json("Collect,現在時(shí)間:" + DateTime.Now.ToString()); } // GET: Proxy public async Task> weixin(int type) { //獲取從Fidder推送過(guò)來(lái)的內容 string content = await Request.Content.ReadAsStringAsync(); object obj = string.Empty; string biz = ""; if (type == 1) { //從公眾號歷史頁(yè)面獲取并保存公眾號信息 Func getValue = (pattern) => { return GetValue(content, pattern); }; AddMsg(() => { //獲取biz biz = getValue("vars*__bizs*=s*".+""); //獲取昵稱(chēng) string nickName = getValue("vars*nicknames*=s*".+""); //獲取headimage string headImg = getValue("vars*headimgs*=s*".+""); //appid string appid = getValue("appids*:s*".+""); string errMsg; if (nickName.Length > 0 && biz.Length > 0) { //todo:保存數據到數據庫 } }); } else if (type == 2) { if (!content.StartsWith("{")) { //url和response組合 int index = content.IndexOf(&#39;{&#39;); string url = content.Substring(0, index); string[] paramList = url.Split(&#39;&&#39;); Func getValue = (name) => paramList.First(item => item.StartsWith(name + "=")).Replace(name + "=", ""); biz = getValue("__biz"); content = content.Substring(index); //obj = new { biz, uin, pass_ticket, key }; DataService.SetData("princess_updateflag", new { biz }, out string errMsg); } AddMsg(() => RecorData(content, biz)); } else if (type==4) { string errMsg; dynamic data = DataService.GetData("princess_getbiz", out errMsg); if (data != null) { biz = data.biz; if (biz?.Length > 0) obj = new { biz }; } } else if(type==3) { AddMsg(() => { BuildPrincess(content); }); } return Json(obj); } private void AddMsg(Action action) { MessageQueue.Add(new MessageQueueItem(() => { try { action(); } catch (Exception ex) { } })); } private void BuildPrincess(string content) { //從文章信息里獲取公眾號信息 //string url = content.Substring(0, 3000); string biz = GetValue(content, "vars*msg_links*=s*".+""); if (biz.Length == 0) return; biz = biz.Substring(0, biz.IndexOf(&#39;&&#39;)).Substring(6); biz = biz.Substring(biz.IndexOf("__biz=") + 6); //content = content.Substring(1000); //公眾號名稱(chēng) string source_name = GetValue(content, "vars*nicknames*=s*".+""); string source_img_url = GetValue(content, "vars*ori_head_img_urls*=s*".+""); string wechat_num = GetValue(content, "(?.+)"); DataService.SetData("Princess_insert", new { org_id = biz, source_name = source_name, source_url = "", source_img_url = source_img_url, img_url = source_img_url, biz = biz }, out string errMsg); } private string GetValue(string value, string pattern) { if (Regex.IsMatch(value, pattern)) { Match match = Regex.Match(value, pattern); if (match.Groups.Count > 1) return match.Groups[1].Value; string result = match.Value; if (result.IndexOf(&#39;"&#39;) > 0) { result = result.Substring(result.IndexOf(&#39;"&#39;) + 1); result = result.Substring(0, result.IndexOf(&#39;"&#39;)); } return result; } return ""; } private void RecorData(string jsonData,string biz) { dynamic result = jsonData.ToObjectFromJson(); if (result.ret == 0) { string general_msg_list = result.general_msg_list; string errMsg; dynamic data = general_msg_list.ToObjectFromJson(); IEnumerable docs = (data.list as List).Where(item => { if (!(item as IDictionary).ContainsKey("app_msg_ext_info")) return false; return DataService.GetDataValue("doc_exists", out errMsg, new { articleid = $"{item.comm_msg_info.id}-{item.app_msg_ext_info.fileid}" }) == 0; }).Select(item => { item.app_msg_ext_info.create_date = DateTimeHelper.GetDateTimeFromXml(item.comm_msg_info.datetime); item.app_msg_ext_info.pid = item.comm_msg_info.id.ToString(); return item.app_msg_ext_info; }); if (docs.Count() == 0) return; string org_id = docs.First().content_url; org_id = org_id.Substring(org_id.IndexOf("__biz=") + 6).Split(&#39;&&#39;)[0]; var paras = GetDatas(org_id, docs); var subDocs = docs.Where(item => item.is_multi == 1) .Select(item => { IEnumerable multiDocs = item.multi_app_msg_item_list as IEnumerable; return GetDatas(org_id, multiDocs, item.create_date, $"{item.pid}"); } ); if (subDocs.Count() > 0) { List list = paras.ToList(); foreach (var item in subDocs) { list.AddRange(item); } paras = list; } if (!DataService.SetData("doc_insert", paras, out errMsg)) { } } } /// /// 上傳圖片到文件服務(wù)器 /// /// /// private string UploadFile(string picUrl) { dynamic picResult = DataService.Execute("fileservice", new { keyword = "file", content = new { ext = "jpg", data = picUrl } }); return picResult.picurl; } /// /// 獲取要存儲的數據對象 /// /// /// /// /// /// private IEnumerable GetDatas(string org_id, IEnumerable docs , DateTime? create_date = null, string pid = null) { var paras = docs.Select(item => { string imageUrl = item.cover; imageUrl = UploadFile(imageUrl); return new { articleid = $"{pid ?? item.pid}-{item.fileid}", title = item.title, digest = item.digest, ori_url = item.content_url, url = item.content_url, image_url = imageUrl, ori_image_url = imageUrl, doc_type = "圖文", create_date = create_date ?? item.create_date, org_id = org_id }; }); return paras; } }
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  在優(yōu)化一個(gè)新網(wǎng)站的時(shí)候,大家經(jīng)常會(huì )遇到很多問(wèn)題。如何快速收錄換一個(gè)新站點(diǎn)就是其中之一,因為網(wǎng)站要想排名,首先要有收錄,收錄處理問(wèn)題的能力說(shuō)說(shuō)排名和流量。那么一個(gè)新站點(diǎn)收錄如何快速獲得排名呢?到底應該使用什么樣的優(yōu)化?
  1、新網(wǎng)站優(yōu)化難點(diǎn)
  
  網(wǎng)站上線(xiàn)后3個(gè)月左右是新站期,很難收錄新站,就算是收錄也只是收錄的首頁(yè),這是因為百度新站點(diǎn)的周期可能會(huì )更長(cháng)。有的人著(zhù)急,會(huì )改網(wǎng)站,只會(huì )無(wú)限延長(cháng)網(wǎng)站的收錄循環(huán)。換新站是大忌。不改,上線(xiàn)前做好充分準備。

專(zhuān)業(yè)知識:自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)爬蟲(chóng)程序需要什么基礎知識呢?(一)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 160 次瀏覽 ? 2022-10-12 14:16 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  專(zhuān)業(yè)知識:自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)爬蟲(chóng)程序需要什么基礎知識呢?(一)
  
  自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)爬蟲(chóng)程序需要什么基礎知識呢?首先,當然是要有基本的python語(yǔ)言。因為一個(gè)成熟的爬蟲(chóng)其實(shí)也是一個(gè)語(yǔ)言的集合體,爬蟲(chóng)不止有python這一種語(yǔ)言可以用,它有requests(模塊);lxml(模塊);pyspider(模塊)等等。其次就是你需要清楚爬蟲(chóng)是怎么玩的,爬蟲(chóng)包括爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)爬庫爬蟲(chóng)程序設計爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)程序設計要先清楚程序目標,在設計爬蟲(chóng)程序之前,要考慮爬蟲(chóng)為什么要爬取數據。
  
  在清楚了這個(gè)目標之后,爬蟲(chóng)就可以設計出來(lái)。然后就是發(fā)布爬蟲(chóng),在發(fā)布爬蟲(chóng)之前,需要準備好發(fā)布網(wǎng)站。發(fā)布網(wǎng)站有很多種:python爬蟲(chóng)|python教程|python開(kāi)發(fā)者|python爬蟲(chóng)|python學(xué)習|python爬蟲(chóng)|python圖片抓取|python抓取|python多線(xiàn)程|python爬蟲(chóng)|python解析爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python解析|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python圖片抓取|python爬蟲(chóng)|python抓取|python多線(xiàn)程|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python爬蟲(chóng)|python數據采集|python數據采集|python數據采集|python數據采集|python數據采集|python代碼模板|python代碼模板|python代碼-開(kāi)發(fā)現實(shí)生活中的數據-readhub數據大賽官網(wǎng)這里列舉的只是其中一種,希望對你有幫助。
  可能會(huì )遇到你想要不到的bug。編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序需要知道的一些基本方法和技巧當有需要爬取網(wǎng)頁(yè)時(shí),有時(shí)候直接將圖片的url地址輸入進(jìn)去,然后需要自己解析一下,那么如何從url地址中獲取結構體text,也就是我們常說(shuō)。 查看全部

  專(zhuān)業(yè)知識:自動(dòng)采集編寫(xiě)自動(dòng)爬蟲(chóng)程序需要什么基礎知識呢?(一)
  
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匯總:蘋(píng)果CMSv10寶塔全自動(dòng)定時(shí)采集教程

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 189 次瀏覽 ? 2022-10-08 13:20 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:蘋(píng)果CMSv10寶塔全自動(dòng)定時(shí)采集教程
  蘋(píng)果cms自帶資源庫功能,可以輕松使用API??分分鐘采集上萬(wàn)條視頻信息。所以這就是為什么這么多人選擇使用蘋(píng)果cms制作電影網(wǎng)站。
  自己搭建網(wǎng)站并添加自定義資源庫后,手動(dòng)采集方式費時(shí)費力,更新不夠及時(shí)。你真的想要一個(gè)全自動(dòng)計時(shí)采集方法來(lái)幫助網(wǎng)站增加視頻資源解放雙手,那么今天紅塵資源網(wǎng)就教你如何利用寶塔實(shí)現這個(gè)自動(dòng)逐步定時(shí)采集任務(wù)。
  1.進(jìn)入蘋(píng)果cms10背景,點(diǎn)擊--采集
  
  2、在采集頁(yè)面,點(diǎn)擊左側“自定義資源庫”,右鍵點(diǎn)擊需要采集的內容,如“采集今天”、“采集本周”“采集全部”,選擇復制鏈接地址。
  3.復制鏈接,在后臺選擇系統--定時(shí)任務(wù),選擇添加,我們添加一個(gè)新的定時(shí)任務(wù)。
  4.選擇狀態(tài)為:?jiǎn)⒂?,名稱(chēng)和備注:可以寫(xiě)入,附加參數:粘貼剛才復制的鏈接,點(diǎn)擊下方全選按鈕,設置執行周期和執行時(shí)間。
  
  5.找到我們剛才設置的任務(wù)后,右鍵測試復制鏈接地址
  6.復制剛才的鏈接進(jìn)入寶塔后臺界面找到定時(shí)任務(wù),如圖添加任務(wù),注意url地址填寫(xiě)測試采集頁(yè)面的地址剛才復制的,選擇訪(fǎng)問(wèn)URL任務(wù),根據自己的需要填寫(xiě)執行周期。保存參數。
  7、最后點(diǎn)擊Execute后,網(wǎng)站可以實(shí)現自動(dòng)計時(shí)采集,相關(guān)流程可以在log中查看。至此,一個(gè)完整的定時(shí)采集任務(wù)也設置好了。
  干貨教程:優(yōu)采云采集軟件如何采集公眾號文章的詳細教程
  登錄優(yōu)采云軟件,打開(kāi)采集規則“規則市場(chǎng),搜索關(guān)鍵詞微信的規則,找到要放下載的關(guān)卡。
  將規則導入到任務(wù)中并進(jìn)行適當的修改。首先修改真菌邊緣集的關(guān)鍵詞,修改地址如下圖所示,修改完成后單擊保存。
  
  此規則采集 文章標題加文章 URL,如果您需要采集其他內容,則可以修改用于提取銷(xiāo)售數據數數據的設置。您可以跳過(guò)此步驟,而無(wú)需進(jìn)行任何修改。
  
  單擊“下一步”,直到接口完成,選擇單機采集(調試任務(wù)),查看數據采集。
  采集后,將數據導出到 Excel 或網(wǎng)站數據庫。 查看全部

  匯總:蘋(píng)果CMSv10寶塔全自動(dòng)定時(shí)采集教程
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  1.進(jìn)入蘋(píng)果cms10背景,點(diǎn)擊--采集
  
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  3.復制鏈接,在后臺選擇系統--定時(shí)任務(wù),選擇添加,我們添加一個(gè)新的定時(shí)任務(wù)。
  4.選擇狀態(tài)為:?jiǎn)⒂?,名稱(chēng)和備注:可以寫(xiě)入,附加參數:粘貼剛才復制的鏈接,點(diǎn)擊下方全選按鈕,設置執行周期和執行時(shí)間。
  
  5.找到我們剛才設置的任務(wù)后,右鍵測試復制鏈接地址
  6.復制剛才的鏈接進(jìn)入寶塔后臺界面找到定時(shí)任務(wù),如圖添加任務(wù),注意url地址填寫(xiě)測試采集頁(yè)面的地址剛才復制的,選擇訪(fǎng)問(wèn)URL任務(wù),根據自己的需要填寫(xiě)執行周期。保存參數。
  7、最后點(diǎn)擊Execute后,網(wǎng)站可以實(shí)現自動(dòng)計時(shí)采集,相關(guān)流程可以在log中查看。至此,一個(gè)完整的定時(shí)采集任務(wù)也設置好了。
  干貨教程:優(yōu)采云采集軟件如何采集公眾號文章的詳細教程
  登錄優(yōu)采云軟件,打開(kāi)采集規則“規則市場(chǎng),搜索關(guān)鍵詞微信的規則,找到要放下載的關(guān)卡。
  將規則導入到任務(wù)中并進(jìn)行適當的修改。首先修改真菌邊緣集的關(guān)鍵詞,修改地址如下圖所示,修改完成后單擊保存。
  
  此規則采集 文章標題加文章 URL,如果您需要采集其他內容,則可以修改用于提取銷(xiāo)售數據數數據的設置。您可以跳過(guò)此步驟,而無(wú)需進(jìn)行任何修改。
  
  單擊“下一步”,直到接口完成,選擇單機采集(調試任務(wù)),查看數據采集。
  采集后,將數據導出到 Excel 或網(wǎng)站數據庫。

教程:織夢(mèng)采集插件的芝士百科

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 161 次瀏覽 ? 2022-10-06 20:29 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  教程:織夢(mèng)采集插件的芝士百科
  
  織夢(mèng)采集夏是一套基于dedecms關(guān)鍵詞自動(dòng)采集,不用寫(xiě)復雜的采集規則,自動(dòng)偽原創(chuàng ),一個(gè)用于自動(dòng)發(fā)布內容的綠色插件。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的配置,就可以實(shí)現24小時(shí)不間斷采集、偽原創(chuàng )和發(fā)布。是站長(cháng)構建站群的首選插件??棄?mèng)采集Xia 原名【自動(dòng)聚合內容 DEDE 插件】。自今年6月19日正式發(fā)布以來(lái),得到了廣大站長(cháng)朋友的支持,下載量超過(guò)3萬(wàn)次。它被 12,000 多個(gè)不同的域名使用,并擁有 8,000 多個(gè)活躍用戶(hù)。是同類(lèi)軟件用戶(hù)最多、口碑最好的插件。
  
  干貨內容:收集的84個(gè)網(wǎng)站源碼分享
  
  背景路徑:Adnim/adn_index.asp 用戶(hù)名:管理員 密碼:admin888 認證碼:管理員 注1 如果您想采集數據資源,請在官方論壇注冊獲取注冊碼 ADN視頻采集專(zhuān)家ACC版安裝說(shuō)明(為保證數據庫的安全,請修改數據庫名稱(chēng)或路徑) 類(lèi)型A: 直接在根目錄下安裝 1 打開(kāi)緩存/ 下載并解壓縮 ADN 完整安裝包后,打開(kāi)緩存/Adncms。配置.asp! 2 查找第 5 行,并在 Config(2) 的值前面加上二級目錄名稱(chēng)! 例如: 我的輔助目錄 Config(2)=“/電影/數據/Adncms.mdb” 4 下載并解壓縮 ADN 完整安裝包,然后打開(kāi)緩存/Adn cms。Config.asp! 2將修改后的完整安裝包直接上傳到任何目錄 4 要安裝ISAPI_Rewrite組件,請在線(xiàn)搜索此軟件并將其安裝在您的服務(wù)器上。2:配置 httpd.ini 文件并在文件末尾添加以下代碼:# 重寫(xiě)規則 /索引.asp重寫(xiě)規則 /索引\.html /索引\.asp [N,I] # 重寫(xiě)列表.asp重寫(xiě)規則 /List_(\d+)\.html
   查看全部

  教程:織夢(mèng)采集插件的芝士百科
  
  織夢(mèng)采集夏是一套基于dedecms關(guān)鍵詞自動(dòng)采集,不用寫(xiě)復雜的采集規則,自動(dòng)偽原創(chuàng ),一個(gè)用于自動(dòng)發(fā)布內容的綠色插件。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的配置,就可以實(shí)現24小時(shí)不間斷采集、偽原創(chuàng )和發(fā)布。是站長(cháng)構建站群的首選插件??棄?mèng)采集Xia 原名【自動(dòng)聚合內容 DEDE 插件】。自今年6月19日正式發(fā)布以來(lái),得到了廣大站長(cháng)朋友的支持,下載量超過(guò)3萬(wàn)次。它被 12,000 多個(gè)不同的域名使用,并擁有 8,000 多個(gè)活躍用戶(hù)。是同類(lèi)軟件用戶(hù)最多、口碑最好的插件。
  
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  背景路徑:Adnim/adn_index.asp 用戶(hù)名:管理員 密碼:admin888 認證碼:管理員 注1 如果您想采集數據資源,請在官方論壇注冊獲取注冊碼 ADN視頻采集專(zhuān)家ACC版安裝說(shuō)明(為保證數據庫的安全,請修改數據庫名稱(chēng)或路徑) 類(lèi)型A: 直接在根目錄下安裝 1 打開(kāi)緩存/ 下載并解壓縮 ADN 完整安裝包后,打開(kāi)緩存/Adncms。配置.asp! 2 查找第 5 行,并在 Config(2) 的值前面加上二級目錄名稱(chēng)! 例如: 我的輔助目錄 Config(2)=“/電影/數據/Adncms.mdb” 4 下載并解壓縮 ADN 完整安裝包,然后打開(kāi)緩存/Adn cms。Config.asp! 2將修改后的完整安裝包直接上傳到任何目錄 4 要安裝ISAPI_Rewrite組件,請在線(xiàn)搜索此軟件并將其安裝在您的服務(wù)器上。2:配置 httpd.ini 文件并在文件末尾添加以下代碼:# 重寫(xiě)規則 /索引.asp重寫(xiě)規則 /索引\.html /索引\.asp [N,I] # 重寫(xiě)列表.asp重寫(xiě)規則 /List_(\d+)\.html
  

教程:CMS采集插件合集-支持所有CMS采集偽原創(chuàng )發(fā)布插件

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 161 次瀏覽 ? 2022-10-04 23:09 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  教程:CMS采集插件合集-支持所有CMS采集偽原創(chuàng )發(fā)布插件
  如何使用免費的cms采集插件讓網(wǎng)站快速收錄和關(guān)鍵詞排名,SEO朋友總能優(yōu)化網(wǎng)站如果想要更多的頁(yè)面是收錄,就要吸引搜索引擎蜘蛛去爬,搜索引擎蜘蛛不會(huì )爬所有的頁(yè)面,權重越高,爬的深度就越高,那就做網(wǎng)站優(yōu)化如何吸引蜘蛛?
  (1) 增加網(wǎng)站蜘蛛的爬取頻率
  我們可以通過(guò)cms采集插件實(shí)現采集偽原創(chuàng )自動(dòng)發(fā)布和主動(dòng)推送到搜索引擎。操作簡(jiǎn)單,不需要專(zhuān)業(yè)技能,只需幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟。輕松的采集內容數據,用戶(hù)只需在cms采集插件上進(jìn)行簡(jiǎn)單設置,cms采集插件基于用戶(hù)設置關(guān)鍵詞準確采集文章,保證與行業(yè)文章對齊。采集 文章 from 采集 可以選擇在本地保存更改,也可以選擇自動(dòng)偽原創(chuàng ) 然后發(fā)布。
  和其他cms采集插件相比,這個(gè)cms采集插件基本沒(méi)有規則,更別說(shuō)花很多時(shí)間學(xué)習正則表達式或者html標簽了,一分鐘就到上手,只需輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現采集(cms采集插件也自帶關(guān)鍵詞采集功能)。全程自動(dòng)掛機!設置任務(wù),自動(dòng)執行采集偽原創(chuàng )發(fā)布并主動(dòng)推送到搜索引擎。
  不管你有成百上千個(gè)不同的cms網(wǎng)站都可以實(shí)現統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。這個(gè)cms采集插件還配備了很多SEO功能,通過(guò)采集偽原創(chuàng )軟件發(fā)布也可以提升很多SEO優(yōu)化。
  1.網(wǎng)站全網(wǎng)推送(主動(dòng)提交鏈接至百度/360/搜狗/神馬/今日頭條/bing/Google)
  2.自動(dòng)匹配圖片(文章如果內容中沒(méi)有圖片,會(huì )自動(dòng)配置相關(guān)圖片)設置自動(dòng)下載圖片并保存在本地或第三方(讓內容不再有對方的外部鏈接)。
  3.自動(dòng)內部鏈接(讓搜索引擎更深入地抓取您的鏈接)
  4.在內容或標題前后插入段落或關(guān)鍵詞(可選將標題和標題插入同一個(gè)關(guān)鍵詞)
  5、網(wǎng)站內容插入或隨機作者、隨機閱讀等變成“高度原創(chuàng )”。
  
  6.定期發(fā)布(定期發(fā)布文章讓搜索引擎準時(shí)抓取你的網(wǎng)站內容)
  7、相關(guān)性?xún)?yōu)化(關(guān)鍵詞出現在正文中,正文第一段自動(dòng)插入到title標題中。當描述相關(guān)性低時(shí),當前的采集關(guān)鍵詞自動(dòng)添加,文本隨機位置自動(dòng)插入當前采集關(guān)鍵詞兩次,當當前采集的關(guān)鍵詞出現在文本中時(shí),關(guān)鍵詞 將自動(dòng)加粗。)
  通過(guò)增加具有這些 SEO 功能的 網(wǎng)站 頁(yè)面的 原創(chuàng ) 度來(lái)提高 網(wǎng)站 的 收錄 排名。通過(guò)工具上的監控管理查看文章采集的發(fā)布和主動(dòng)推送(百度/360/搜狗神馬/谷歌等),而不是每次登錄網(wǎng)站后臺天。SEO的內容優(yōu)化直接在工具上自動(dòng)完成。目前博主親測軟件是免費的,可以直接下載使用!
  8.支持翻譯接口:百度/谷歌/有道/訊飛/147/等。
  (2) 遵循搜索引擎的規則
  百度搜索引擎規則是原創(chuàng )內容更受蜘蛛網(wǎng)歡迎,所以網(wǎng)站更新內容需要改進(jìn)原創(chuàng )以增加其價(jià)值和可讀性。如果沒(méi)有條件寫(xiě)原創(chuàng )文章,那么提高偽原創(chuàng )的質(zhì)量,可以增加搶到收錄的幾率。
  (3) 設置友好鏈接
  附屬鏈接是一種引導搜索引擎蜘蛛在 網(wǎng)站 之間來(lái)回爬行的方法。對網(wǎng)站和收錄的排名非常有利。兌換時(shí)考慮是否相關(guān)網(wǎng)站,對方流量是否穩定,是否有作弊,設置nofllow,頻繁更新等,這些都需要考慮,否則適得其反.
  (4)增加外部鏈接
  外鏈是指從其他網(wǎng)站導入到自己的網(wǎng)站的鏈接,尤其是新站點(diǎn),外鏈可以為網(wǎng)站吸引蜘蛛,防止蜘蛛找到頁(yè)面,增加外鏈。在上鏈過(guò)程中,需要注意外鏈的質(zhì)量。
  只有搜索引擎蜘蛛來(lái)網(wǎng)站爬取,才能得到更多的權重分布和排名,流量才能增加。大家在網(wǎng)站優(yōu)化的過(guò)程中一定要注意搜索引擎蜘蛛的爬取。
  現在越來(lái)越多的公司開(kāi)始做網(wǎng)站,做網(wǎng)站優(yōu)化,現在是信息先進(jìn)的時(shí)代,
  2.對于新手站長(cháng)來(lái)說(shuō),網(wǎng)站優(yōu)化最重要的部分就是首頁(yè)標題的修改。不得隨意修改標題。為什么需要這樣說(shuō)?新網(wǎng)站不適用于搜索引擎。很友好,如果我們經(jīng)常隨意改標題,只會(huì )給我們帶來(lái)嚴重的后果,會(huì )讓我們的網(wǎng)站出現在排名中,收錄時(shí)間會(huì )變慢,所以網(wǎng)站標題不僅經(jīng)過(guò)優(yōu)化,而且還留心。
  網(wǎng)站內容的優(yōu)化,網(wǎng)站內容很重要,作為站長(cháng),我們都知道網(wǎng)站內容是網(wǎng)站的核心,而在網(wǎng)站 有句話(huà)叫“內容為王”,除了前期的優(yōu)化設置,后期就是更新網(wǎng)站的內容,細化長(cháng)尾關(guān)鍵詞,站長(cháng)更新文章的內容最重要的是網(wǎng)站的標題。網(wǎng)站 的標題直接決定了以后是否會(huì )有人搜索你的文章。
  
  網(wǎng)站在優(yōu)化頁(yè)面的時(shí)候,需要設置幾個(gè)標簽,比如h1、h2、alt、b等,搜索引擎對這個(gè)title的識別度很高,收錄率也會(huì )提高,這些標題大部分都添加到網(wǎng)站的內容中,不僅增加了網(wǎng)站內容的美觀(guān)度和布局,也讓收錄的內容更加容易,注意這里的“alt”標簽是用來(lái)描述圖片的,因為搜索引擎不會(huì )識別圖片,所以我們放圖片的時(shí)候會(huì )在圖片后面加上“alt”來(lái)說(shuō)明圖片的含義,以便搜索引擎在爬取時(shí)識別圖片,一般會(huì )根據文章的內容來(lái)確定“alt”圖片的描述,而且也不是瞎寫(xiě)的。
  站長(cháng)還需要生成一個(gè)地圖文件,里面收錄我們的網(wǎng)站鏈接,然后提交給搜索引擎,這樣搜索引擎蜘蛛在抓取的時(shí)候可以更好的抓取我們的網(wǎng)站鏈接,當然,應該使用 robots.txt 的蜘蛛協(xié)議。有了這個(gè)協(xié)議,這個(gè)協(xié)議就可以禁止搜索引擎蜘蛛爬取,允許搜索引擎蜘蛛爬取。這兩個(gè)文件非常有用。
  3、在網(wǎng)站SEO的過(guò)程中,很多站長(cháng)往往忽略了很多SEO優(yōu)化的細節,這也會(huì )使得一些企業(yè)網(wǎng)站很難在搜索引擎中獲得更高的排名關(guān)鍵詞。&gt;排名。而如果你想做好網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化,那么網(wǎng)站優(yōu)化什么的工作也不容忽視。
  1.內鏈優(yōu)化改進(jìn)權重提升技巧網(wǎng)站
  眾所周知,網(wǎng)站優(yōu)化是一個(gè)比較復雜的過(guò)程。很多人在做網(wǎng)站推廣的時(shí)候,希望網(wǎng)站能在搜索引擎中獲得更高的權重,擁有更多的用戶(hù)流量,那么如何快速提升網(wǎng)站的權重呢?想要快速提升網(wǎng)站的權重,最重要的還是看網(wǎng)站的基礎優(yōu)化和用戶(hù)體驗能不能做好,而且現在搜索引擎算法的調整非常頻繁,而且網(wǎng)站SEO排名的難度也在增加?,F在,需要通過(guò)網(wǎng)站內容優(yōu)化和內鏈循環(huán)來(lái)提高網(wǎng)站在搜索引擎中的排名。
  2.優(yōu)化網(wǎng)站導航
  根據站長(cháng)在優(yōu)化過(guò)程中總結的經(jīng)驗,網(wǎng)站導航對網(wǎng)站優(yōu)化的效果影響很大,同時(shí)在線(xiàn)SEO要注意的細節會(huì )越來(lái)越多,導航越多,就會(huì )成為一個(gè)重要的優(yōu)化方法。今天,要想在搜索引擎中獲得好的網(wǎng)站排名,前提是通過(guò)網(wǎng)站對網(wǎng)站的細節進(jìn)行優(yōu)化。只有這樣網(wǎng)站才能有一個(gè)穩定的收錄和爬行,從而保證網(wǎng)站有很好的排名基礎。
  3. 網(wǎng)站優(yōu)化增加內鏈深度
  相信站長(cháng)們會(huì )發(fā)現,隨著(zhù)網(wǎng)站SEO排名的競爭越來(lái)越激烈,現在在搜索引擎做web SEO,對于網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化,尤其是網(wǎng)站網(wǎng)站@網(wǎng)站內部鏈接,豐富的網(wǎng)站內部循環(huán)可以大大提高網(wǎng)站在百度的排名,所以加強內部頁(yè)面之間的權重傳遞,進(jìn)而提高從整體上構建內部鏈接。
  4. SEO優(yōu)化錨文本的使用
  站長(cháng)在做網(wǎng)站優(yōu)化的時(shí)候,非常注重網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的細節,可以促進(jìn)關(guān)鍵詞排名和網(wǎng)站權重的增長(cháng),以及做網(wǎng)站的公司數量&gt; 促銷(xiāo)將改變。越來(lái)越多的錨文本構造可以增加網(wǎng)站的蜘蛛爬取頻率,增加網(wǎng)站的收錄。
  看完這篇文章,如果覺(jué)得不錯,不妨采集一下,或者發(fā)給需要的朋友同事。關(guān)注博主,每天給你展示各種SEO經(jīng)驗,讓你的網(wǎng)站也能快速獲得收錄和關(guān)鍵詞的排名!
  分享文章:偽原創(chuàng )怎樣寫(xiě)才會(huì )被收錄
  搜索引擎認為,文章內容重復率超過(guò)80%是
  重復的內容,即高達80%的轉載或偽原創(chuàng )是沒(méi)有意義的,搜索引擎不會(huì )關(guān)注,這樣的文章更多,也可能導致權重的減輕,影響網(wǎng)站的排名。如何制作高質(zhì)量的偽原創(chuàng )?以下是我自己的一些經(jīng)驗和觀(guān)察:
  
  1. 標題必須更改。例如:“SEO技術(shù)分享100竅門(mén)”,可以將其修改為“教你學(xué)習SEO的100個(gè)技巧”
  標題更改是偽原創(chuàng )的第一步,也是最重要的一步,如果做得好,它可能比原創(chuàng )更具吸引力。
  2. 更換關(guān)鍵詞。偽原創(chuàng ) 文章一般都來(lái)自別人,每個(gè)文章都會(huì )有自己的關(guān)鍵詞,那關(guān)鍵詞不一定是你想要的,所以修改關(guān)鍵詞,偷龍轉鳳凰,達到你想要優(yōu)化的最佳效果,同時(shí)欺騙搜索引擎的眼睛,可謂一石二鳥(niǎo)。有很多方法可以替換關(guān)鍵詞,修改文本中的示例,將文本中的同義詞替換為您自己的關(guān)鍵詞等,然后添加指向關(guān)鍵詞的錨鏈接將有助于網(wǎng)站優(yōu)化。
  
  3. 從頭到尾添加。添加頭到尾是偽原創(chuàng )最常用的方法,因為搜索引擎更注重文章頭和尾,而忽略文章的中間部分,這在添加錨文本鏈接時(shí)也適用。原創(chuàng )一個(gè)介紹,放在段落的開(kāi)頭,然后在文章的末尾給出自己的觀(guān)點(diǎn)和意見(jiàn),閱讀后的感覺(jué)會(huì )讓搜索引擎為文章 原創(chuàng )加分。
  4. 調整段落。這種方法更有害,因為文章可能由于段落調整而變得難以閱讀,但事實(shí)是,短文章,特別是列表文章,在修改段落后對文章的含義沒(méi)有影響。適當調整段落,修改文章標題和關(guān)鍵詞,并發(fā)布純粹原創(chuàng )介紹和閱讀后的感覺(jué),相信搜索引擎不會(huì )讓你尷尬。 查看全部

  教程:CMS采集插件合集-支持所有CMS采集偽原創(chuàng )發(fā)布插件
  如何使用免費的cms采集插件讓網(wǎng)站快速收錄和關(guān)鍵詞排名,SEO朋友總能優(yōu)化網(wǎng)站如果想要更多的頁(yè)面是收錄,就要吸引搜索引擎蜘蛛去爬,搜索引擎蜘蛛不會(huì )爬所有的頁(yè)面,權重越高,爬的深度就越高,那就做網(wǎng)站優(yōu)化如何吸引蜘蛛?
  (1) 增加網(wǎng)站蜘蛛的爬取頻率
  我們可以通過(guò)cms采集插件實(shí)現采集偽原創(chuàng )自動(dòng)發(fā)布和主動(dòng)推送到搜索引擎。操作簡(jiǎn)單,不需要專(zhuān)業(yè)技能,只需幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟。輕松的采集內容數據,用戶(hù)只需在cms采集插件上進(jìn)行簡(jiǎn)單設置,cms采集插件基于用戶(hù)設置關(guān)鍵詞準確采集文章,保證與行業(yè)文章對齊。采集 文章 from 采集 可以選擇在本地保存更改,也可以選擇自動(dòng)偽原創(chuàng ) 然后發(fā)布。
  和其他cms采集插件相比,這個(gè)cms采集插件基本沒(méi)有規則,更別說(shuō)花很多時(shí)間學(xué)習正則表達式或者html標簽了,一分鐘就到上手,只需輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現采集(cms采集插件也自帶關(guān)鍵詞采集功能)。全程自動(dòng)掛機!設置任務(wù),自動(dòng)執行采集偽原創(chuàng )發(fā)布并主動(dòng)推送到搜索引擎。
  不管你有成百上千個(gè)不同的cms網(wǎng)站都可以實(shí)現統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。這個(gè)cms采集插件還配備了很多SEO功能,通過(guò)采集偽原創(chuàng )軟件發(fā)布也可以提升很多SEO優(yōu)化。
  1.網(wǎng)站全網(wǎng)推送(主動(dòng)提交鏈接至百度/360/搜狗/神馬/今日頭條/bing/Google)
  2.自動(dòng)匹配圖片(文章如果內容中沒(méi)有圖片,會(huì )自動(dòng)配置相關(guān)圖片)設置自動(dòng)下載圖片并保存在本地或第三方(讓內容不再有對方的外部鏈接)。
  3.自動(dòng)內部鏈接(讓搜索引擎更深入地抓取您的鏈接)
  4.在內容或標題前后插入段落或關(guān)鍵詞(可選將標題和標題插入同一個(gè)關(guān)鍵詞)
  5、網(wǎng)站內容插入或隨機作者、隨機閱讀等變成“高度原創(chuàng )”。
  
  6.定期發(fā)布(定期發(fā)布文章讓搜索引擎準時(shí)抓取你的網(wǎng)站內容)
  7、相關(guān)性?xún)?yōu)化(關(guān)鍵詞出現在正文中,正文第一段自動(dòng)插入到title標題中。當描述相關(guān)性低時(shí),當前的采集關(guān)鍵詞自動(dòng)添加,文本隨機位置自動(dòng)插入當前采集關(guān)鍵詞兩次,當當前采集的關(guān)鍵詞出現在文本中時(shí),關(guān)鍵詞 將自動(dòng)加粗。)
  通過(guò)增加具有這些 SEO 功能的 網(wǎng)站 頁(yè)面的 原創(chuàng ) 度來(lái)提高 網(wǎng)站 的 收錄 排名。通過(guò)工具上的監控管理查看文章采集的發(fā)布和主動(dòng)推送(百度/360/搜狗神馬/谷歌等),而不是每次登錄網(wǎng)站后臺天。SEO的內容優(yōu)化直接在工具上自動(dòng)完成。目前博主親測軟件是免費的,可以直接下載使用!
  8.支持翻譯接口:百度/谷歌/有道/訊飛/147/等。
  (2) 遵循搜索引擎的規則
  百度搜索引擎規則是原創(chuàng )內容更受蜘蛛網(wǎng)歡迎,所以網(wǎng)站更新內容需要改進(jìn)原創(chuàng )以增加其價(jià)值和可讀性。如果沒(méi)有條件寫(xiě)原創(chuàng )文章,那么提高偽原創(chuàng )的質(zhì)量,可以增加搶到收錄的幾率。
  (3) 設置友好鏈接
  附屬鏈接是一種引導搜索引擎蜘蛛在 網(wǎng)站 之間來(lái)回爬行的方法。對網(wǎng)站和收錄的排名非常有利。兌換時(shí)考慮是否相關(guān)網(wǎng)站,對方流量是否穩定,是否有作弊,設置nofllow,頻繁更新等,這些都需要考慮,否則適得其反.
  (4)增加外部鏈接
  外鏈是指從其他網(wǎng)站導入到自己的網(wǎng)站的鏈接,尤其是新站點(diǎn),外鏈可以為網(wǎng)站吸引蜘蛛,防止蜘蛛找到頁(yè)面,增加外鏈。在上鏈過(guò)程中,需要注意外鏈的質(zhì)量。
  只有搜索引擎蜘蛛來(lái)網(wǎng)站爬取,才能得到更多的權重分布和排名,流量才能增加。大家在網(wǎng)站優(yōu)化的過(guò)程中一定要注意搜索引擎蜘蛛的爬取。
  現在越來(lái)越多的公司開(kāi)始做網(wǎng)站,做網(wǎng)站優(yōu)化,現在是信息先進(jìn)的時(shí)代,
  2.對于新手站長(cháng)來(lái)說(shuō),網(wǎng)站優(yōu)化最重要的部分就是首頁(yè)標題的修改。不得隨意修改標題。為什么需要這樣說(shuō)?新網(wǎng)站不適用于搜索引擎。很友好,如果我們經(jīng)常隨意改標題,只會(huì )給我們帶來(lái)嚴重的后果,會(huì )讓我們的網(wǎng)站出現在排名中,收錄時(shí)間會(huì )變慢,所以網(wǎng)站標題不僅經(jīng)過(guò)優(yōu)化,而且還留心。
  網(wǎng)站內容的優(yōu)化,網(wǎng)站內容很重要,作為站長(cháng),我們都知道網(wǎng)站內容是網(wǎng)站的核心,而在網(wǎng)站 有句話(huà)叫“內容為王”,除了前期的優(yōu)化設置,后期就是更新網(wǎng)站的內容,細化長(cháng)尾關(guān)鍵詞,站長(cháng)更新文章的內容最重要的是網(wǎng)站的標題。網(wǎng)站 的標題直接決定了以后是否會(huì )有人搜索你的文章。
  
  網(wǎng)站在優(yōu)化頁(yè)面的時(shí)候,需要設置幾個(gè)標簽,比如h1、h2、alt、b等,搜索引擎對這個(gè)title的識別度很高,收錄率也會(huì )提高,這些標題大部分都添加到網(wǎng)站的內容中,不僅增加了網(wǎng)站內容的美觀(guān)度和布局,也讓收錄的內容更加容易,注意這里的“alt”標簽是用來(lái)描述圖片的,因為搜索引擎不會(huì )識別圖片,所以我們放圖片的時(shí)候會(huì )在圖片后面加上“alt”來(lái)說(shuō)明圖片的含義,以便搜索引擎在爬取時(shí)識別圖片,一般會(huì )根據文章的內容來(lái)確定“alt”圖片的描述,而且也不是瞎寫(xiě)的。
  站長(cháng)還需要生成一個(gè)地圖文件,里面收錄我們的網(wǎng)站鏈接,然后提交給搜索引擎,這樣搜索引擎蜘蛛在抓取的時(shí)候可以更好的抓取我們的網(wǎng)站鏈接,當然,應該使用 robots.txt 的蜘蛛協(xié)議。有了這個(gè)協(xié)議,這個(gè)協(xié)議就可以禁止搜索引擎蜘蛛爬取,允許搜索引擎蜘蛛爬取。這兩個(gè)文件非常有用。
  3、在網(wǎng)站SEO的過(guò)程中,很多站長(cháng)往往忽略了很多SEO優(yōu)化的細節,這也會(huì )使得一些企業(yè)網(wǎng)站很難在搜索引擎中獲得更高的排名關(guān)鍵詞。&gt;排名。而如果你想做好網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化,那么網(wǎng)站優(yōu)化什么的工作也不容忽視。
  1.內鏈優(yōu)化改進(jìn)權重提升技巧網(wǎng)站
  眾所周知,網(wǎng)站優(yōu)化是一個(gè)比較復雜的過(guò)程。很多人在做網(wǎng)站推廣的時(shí)候,希望網(wǎng)站能在搜索引擎中獲得更高的權重,擁有更多的用戶(hù)流量,那么如何快速提升網(wǎng)站的權重呢?想要快速提升網(wǎng)站的權重,最重要的還是看網(wǎng)站的基礎優(yōu)化和用戶(hù)體驗能不能做好,而且現在搜索引擎算法的調整非常頻繁,而且網(wǎng)站SEO排名的難度也在增加?,F在,需要通過(guò)網(wǎng)站內容優(yōu)化和內鏈循環(huán)來(lái)提高網(wǎng)站在搜索引擎中的排名。
  2.優(yōu)化網(wǎng)站導航
  根據站長(cháng)在優(yōu)化過(guò)程中總結的經(jīng)驗,網(wǎng)站導航對網(wǎng)站優(yōu)化的效果影響很大,同時(shí)在線(xiàn)SEO要注意的細節會(huì )越來(lái)越多,導航越多,就會(huì )成為一個(gè)重要的優(yōu)化方法。今天,要想在搜索引擎中獲得好的網(wǎng)站排名,前提是通過(guò)網(wǎng)站對網(wǎng)站的細節進(jìn)行優(yōu)化。只有這樣網(wǎng)站才能有一個(gè)穩定的收錄和爬行,從而保證網(wǎng)站有很好的排名基礎。
  3. 網(wǎng)站優(yōu)化增加內鏈深度
  相信站長(cháng)們會(huì )發(fā)現,隨著(zhù)網(wǎng)站SEO排名的競爭越來(lái)越激烈,現在在搜索引擎做web SEO,對于網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化,尤其是網(wǎng)站網(wǎng)站@網(wǎng)站內部鏈接,豐富的網(wǎng)站內部循環(huán)可以大大提高網(wǎng)站在百度的排名,所以加強內部頁(yè)面之間的權重傳遞,進(jìn)而提高從整體上構建內部鏈接。
  4. SEO優(yōu)化錨文本的使用
  站長(cháng)在做網(wǎng)站優(yōu)化的時(shí)候,非常注重網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的細節,可以促進(jìn)關(guān)鍵詞排名和網(wǎng)站權重的增長(cháng),以及做網(wǎng)站的公司數量&gt; 促銷(xiāo)將改變。越來(lái)越多的錨文本構造可以增加網(wǎng)站的蜘蛛爬取頻率,增加網(wǎng)站的收錄。
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  分享文章:偽原創(chuàng )怎樣寫(xiě)才會(huì )被收錄
  搜索引擎認為,文章內容重復率超過(guò)80%是
  重復的內容,即高達80%的轉載或偽原創(chuàng )是沒(méi)有意義的,搜索引擎不會(huì )關(guān)注,這樣的文章更多,也可能導致權重的減輕,影響網(wǎng)站的排名。如何制作高質(zhì)量的偽原創(chuàng )?以下是我自己的一些經(jīng)驗和觀(guān)察:
  
  1. 標題必須更改。例如:“SEO技術(shù)分享100竅門(mén)”,可以將其修改為“教你學(xué)習SEO的100個(gè)技巧”
  標題更改是偽原創(chuàng )的第一步,也是最重要的一步,如果做得好,它可能比原創(chuàng )更具吸引力。
  2. 更換關(guān)鍵詞。偽原創(chuàng ) 文章一般都來(lái)自別人,每個(gè)文章都會(huì )有自己的關(guān)鍵詞,那關(guān)鍵詞不一定是你想要的,所以修改關(guān)鍵詞,偷龍轉鳳凰,達到你想要優(yōu)化的最佳效果,同時(shí)欺騙搜索引擎的眼睛,可謂一石二鳥(niǎo)。有很多方法可以替換關(guān)鍵詞,修改文本中的示例,將文本中的同義詞替換為您自己的關(guān)鍵詞等,然后添加指向關(guān)鍵詞的錨鏈接將有助于網(wǎng)站優(yōu)化。
  
  3. 從頭到尾添加。添加頭到尾是偽原創(chuàng )最常用的方法,因為搜索引擎更注重文章頭和尾,而忽略文章的中間部分,這在添加錨文本鏈接時(shí)也適用。原創(chuàng )一個(gè)介紹,放在段落的開(kāi)頭,然后在文章的末尾給出自己的觀(guān)點(diǎn)和意見(jiàn),閱讀后的感覺(jué)會(huì )讓搜索引擎為文章 原創(chuàng )加分。
  4. 調整段落。這種方法更有害,因為文章可能由于段落調整而變得難以閱讀,但事實(shí)是,短文章,特別是列表文章,在修改段落后對文章的含義沒(méi)有影響。適當調整段落,修改文章標題和關(guān)鍵詞,并發(fā)布純粹原創(chuàng )介紹和閱讀后的感覺(jué),相信搜索引擎不會(huì )讓你尷尬。

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