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　　最新版本:使用C# CefSharp Python采集某網(wǎng)站簡(jiǎn)歷并且自動(dòng)發(fā)送
　　前言 過(guò)去對爬蟲(chóng)的研究不多。 最近需要采集某網(wǎng)站的敏感信息。 稍微考慮一下，我決定用C#Winform和Python來(lái)解決這個(gè)事件。整個(gè)解決方案并不復雜：C#寫(xiě)WinForm窗體，執行
　　前言
　　過(guò)去我沒(méi)有對爬蟲(chóng)做過(guò)太多研究。 最近，我有一個(gè)需要從某個(gè)網(wǎng)站采集敏感信息。 稍微考慮一下，我決定用C#Winform和Python來(lái)解決這個(gè)事件。
　　整個(gè)解決方案并不復雜：C#編寫(xiě)WinForm窗體進(jìn)行數據分析和采集。 一開(kāi)始不想用Python，后來(lái)找不到C#下Woff字體轉Xml的方案。 網(wǎng)上有很多Python的，所以我加了一個(gè)Python工程，雖然只有一個(gè)腳本。
　　1.幾個(gè)步驟：
　　首先，您需要模擬登錄。 登錄后進(jìn)入簡(jiǎn)歷采集，然后模擬下載。 下載完成后，可以看到求職者的電話(huà)號碼。
　　此電話(huà)號碼使用動(dòng)態(tài)生成的 Base64 字體，因此無(wú)法直接提取文本。
　　1、先把Base64轉成Woff字體，用C#就可以完成（iso-8859-1編碼是個(gè)坑，一般用Default會(huì )有驚喜）：
　　
SetMainStatus("正在生成WOFF...");
byte[] fontBytes = Convert.FromBase64String(CurFont);
string fontStr = Encoding.GetEncoding("iso-8859-1").GetString(fontBytes).TrimEnd('\0');
StreamWriter sw2 = new StreamWriter(@"R58.woff", false, Encoding.GetEncoding("iso-8859-1"));
sw2.Write(fontStr);
sw2.Close();
　　
　　2.然后將生成的Woff轉成XML（WoffDec.exe是我用Python打包的一個(gè)Exe，其實(shí)有點(diǎn)小題大做，我專(zhuān)門(mén)為這個(gè)轉換做了一個(gè)包，有時(shí)間的話(huà)還是用下面的整個(gè) C#）
　　
//調用python exe 生成xml文件
ProcessStartInfo info = new ProcessStartInfo
{
FileName = "WoffDec.exe",
WindowStyle = ProcessWindowStyle.Hidden
};
Process.Start(info).WaitForExit(2000);//在2秒內等待返回
　　整個(gè) WoffDec.py 的代碼只有 3 行：
　　
from fontTools.ttLib import TTFont
font = TTFont('R12.woff')
font.saveXML('R12.xml')
　　這個(gè)包裝有點(diǎn)意思。 我先嘗試了py2exe，但是沒(méi)有成功。 我改成pyinstaller，成功了。 連EXE也有11M，不算大。
　　下載或者下載到本地，或者在VS2017 Python環(huán)境中搜索PyInstaller直接安裝。
　　右鍵單擊并使用“在此處打開(kāi)命令提示符”； 輸入pyinstaller /path/to/yourscript.py 打包成exe文件。 當 Winform 應用程序調用時(shí)，應復制整個(gè)文件夾。
　　
　　3、XML文件有了之后，準備根據上面的Woff文件存為數據字典（這個(gè)地方有點(diǎn)亂，先找個(gè)網(wǎng)站把Woff顯示成文字和代碼，然后在里面搜索它的字體XML根據代碼定位點(diǎn)，我取X和Y組成一個(gè)唯一值（X，Y代表一個(gè)詞），當然你也可以取更多；
　　
internal static readonly Dictionary DicChar = new Dictionary()
{
{"91,744","0" },
{"570,0","1"},
{"853,1143","2" },
{"143,259","3" },
。。。。。。
};
　　4.以上步驟需要一些時(shí)間。 基準詞典可用后，您可以根據每次生成的XML文件匹配真實(shí)文本。
　　5、很容易把真文拿出來(lái)，直接采集到數據庫，然后連接短信發(fā)送服務(wù)，就可以自動(dòng)分組發(fā)送了。
　　2.使用場(chǎng)景
　　下班后開(kāi)啟采集服務(wù)后，就不用再操心了。 系統會(huì )定時(shí)自動(dòng)下載簡(jiǎn)歷并自動(dòng)推送面試邀請短信。 新人只要發(fā)布相應的求職信息，系統就會(huì )立即向他發(fā)出邀請，真是搶人利器。
　　BTW：網(wǎng)頁(yè)模擬運行使用的CEFSharp另開(kāi)一章。
　　總結
　　以上就是文章的全部?jì)热荨?希望本文的內容對您的學(xué)習或工作有一定的參考價(jià)值。 感謝您對易盾網(wǎng)絡(luò )的支持。
　　匯總:新浪滾動(dòng)新聞的json數據獲取頁(yè)面
　　
　　新浪新聞采集程序天語(yǔ)版本更新日志：v1.21，修復首頁(yè)和文章頁(yè)錯誤！ 新浪滾動(dòng)新聞采集程序天語(yǔ)版介紹 新浪新聞采集程序天語(yǔ)版是用php開(kāi)發(fā)的，可以自動(dòng)采集新浪新聞。 占用空間小，建站成本低。 無(wú)需等待，即刻擁有海量網(wǎng)站數據； 免更新免維護，易管理，易操作，實(shí)現全站后臺管理自動(dòng)采集； 實(shí)現內容頁(yè)面URL路徑偽靜態(tài)功能，讓各大搜索引擎的收錄更加友好； 新浪滾動(dòng)新聞采集程序天語(yǔ)版特點(diǎn)： 1.關(guān)鍵詞內鏈VIP2。 內容過(guò)濾VIP3。 偽原創(chuàng )詞匯VIP4。 模板獨立性（支持自己寫(xiě)模板） 5.支持自定義路徑偽靜態(tài)（更好的搜索引擎親和力）【無(wú)組件支持偽靜態(tài)】 6.增加強大的緩存功能（大大減少UPU資源占用） 7.增加蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)記錄（實(shí)時(shí)查看各大搜索引擎蜘蛛對網(wǎng)站的抓取動(dòng)態(tài)） 8.增加免費評論功能 9.增加手機版VIP（自動(dòng)識別手機和PC訪(fǎng)問(wèn)切換） 10.自動(dòng)采集百度搜索相關(guān)關(guān)鍵詞（非常有利于SEO）后臺登錄admin/賬號密碼為admin upload 后請及時(shí)更改后臺登錄路徑（重命名admin文件夾）。 請期待后續更新。 . .廣告不是一成不變的。 客戶(hù)也可以直接在模板中添加廣告代碼。 模板位置：/ 采集 /default/帶m的為移動(dòng)版新浪滾動(dòng)新聞采集程序天宇版首頁(yè)模板admin/賬號密碼均為admin后臺頁(yè)面相關(guān)閱讀同類(lèi)推薦：站長(cháng)常用源碼
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　　解決方案:主流前沿的開(kāi)源監控和報警系統Prometheus+Grafana入門(mén)之旅
　　
　　隨著(zhù)容器化的成熟，Prometheus+grafana作為主流監控告警系統越來(lái)越受到企業(yè)青睞； 本文了解Prometheus的特點(diǎn)，熟悉其架構和組件，并簡(jiǎn)要說(shuō)明其常用概念。 易于部署使其更穩定、更高效，通過(guò)docker和binary部署方式搭建Prometheus server，熟悉其控制臺常用功能； 穿插監控的基礎理論，部署Prometheus的兩種數據采集exporter和pushgateway，并通過(guò)相應的采集實(shí)例進(jìn)行演示，通過(guò)一對CPU監控采集和圖形展示的實(shí)例了解Prometheus強大的數學(xué)支持，最終實(shí)現通過(guò)部署grafana抓取TCP waiting_connection的精美可視化展示。
　　
　　解決方案:怎么便捷查詢(xún)文章原創(chuàng )度，文章原創(chuàng )檢測工具在線(xiàn)可以實(shí)現
　　由于寫(xiě)文章費時(shí)費力，很多會(huì )自己寫(xiě)或者文筆不好的朋友往往轉而使用偽原創(chuàng )工具來(lái)生成文章，但是這里會(huì )有一個(gè)問(wèn)題，大家都知道搜索引擎喜歡的菜都是原創(chuàng )文章的內容，但是大家喜歡的偽原創(chuàng )文章你喜歡嗎？ 答案當然是否定的。 只要偽原創(chuàng )文章的原創(chuàng )度足夠高，就和原創(chuàng )文章沒(méi)有區別。 那么，我們如何知道這篇文章的真實(shí)性呢？ 原創(chuàng )性如何？ 這里需要使用文章原創(chuàng )性檢測工具進(jìn)行查詢(xún)。
　　偽原創(chuàng )文章很早就開(kāi)始興起。 那時(shí)候，大家只知道如何制作偽原創(chuàng )文章，卻不知道偽原創(chuàng )文章的質(zhì)量是否過(guò)關(guān)。 隨著(zhù)搜索引擎算法的不斷更新，低質(zhì)量的偽原創(chuàng )文章 可以被識別，甚至文章為采集。 結果是搜索引擎不會(huì )收錄此類(lèi)文章。 要想蒙蔽搜索引擎，只能文章到網(wǎng)絡(luò )，原創(chuàng )性高。 我們之前的操作方法是把偽原創(chuàng )的文章一句一句放到搜索引擎框里檢測，這樣檢測整篇文章很浪費時(shí)間，工作效率極低。
　　如今，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，文章原創(chuàng )性檢測工具可以幫助我們更快地完成文章原創(chuàng )性檢測工作，告別以往低效的檢測方式。
　　
　　文章原創(chuàng )檢測工具，只要你在網(wǎng)上搜索一下，就會(huì )有很多，今天要給大家分享的這篇文章原創(chuàng )檢測工具（智媒ai偽原創(chuàng )工具，這不僅僅是一個(gè)偽原創(chuàng )工具而且上面還有原創(chuàng )文章檢測功能）可以說(shuō)是一款非常不錯的文章檢測工具。 本工具是一款無(wú)需下載安裝的文章原創(chuàng )性檢測工具。 可以直接在線(xiàn)使用。 使用起來(lái)也很方便。 它還支持所有人免費使用。 但是，您需要使用此功能來(lái)檢測偽原創(chuàng )文章。 文章工具官網(wǎng)（智媒ai偽原創(chuàng )工具）登錄或評論即可免費使用，獲取積分。
　　文章原創(chuàng )性檢測工具是一鍵自動(dòng)檢測。 只要選擇檢測方式，就可以快速完成對文章原創(chuàng )性的檢測。 有兩種方法可以檢測文章的原創(chuàng )性。
　　他們是：
　　
　　1.字符拆分檢測，字符拆分檢測就是將文章段落中的文字按照編號進(jìn)行拆分，然后進(jìn)行檢測。 字符數根據自己設置。
　　2.符號拆分檢測，顧名思義是根據文章內容中的標點(diǎn)符號進(jìn)行拆分檢測。
　　這里還有一點(diǎn)值得一提的是，這款文章原創(chuàng )檢測工具可以在檢測文章原創(chuàng )原創(chuàng )文章原創(chuàng )
　　好了，說(shuō)到這里，我分享的方便查看文章原創(chuàng )性的方法介紹完了。 如果你在工作中需要測試文章的原創(chuàng )性，可以試試我上面分享的這個(gè)工具。 使用后，您一定會(huì )覺(jué)得這是一個(gè)很棒的小幫手。 查看全部

　　匯總:自動(dòng)采集編寫(xiě)代碼采集淘寶和天貓商品的數據分析和數據挖掘
　　自動(dòng)采集編寫(xiě)代碼采集淘寶和天貓商品，按商品類(lèi)型進(jìn)行采集或者采集到本地電腦數據庫后經(jīng)過(guò)數據修改、過(guò)濾、下載保存下來(lái)做進(jìn)一步的數據分析和數據挖掘。
　　一、自動(dòng)采集注意事項：
　　1、有效商品。支持商品名、商品描述、標題、顏色、價(jià)格、圖片、屬性、鏈接等信息自動(dòng)化采集，不可人工手動(dòng)手動(dòng)修改。
　　2、搜索商品。支持搜索商品名、商品描述、標題、顏色、價(jià)格、圖片、屬性、鏈接等信息自動(dòng)化采集，不可人工手動(dòng)手動(dòng)修改。
　　3、智能分類(lèi)。支持商品標題、商品描述、標題、顏色、價(jià)格、圖片、屬性、鏈接等信息自動(dòng)化采集，不可人工手工手動(dòng)修改。
　　
　　4、購物小票。支持賣(mài)家店鋪信息、支付寶賬號信息、店鋪地址信息、運費模板、定位地址信息自動(dòng)化采集，不可人工手工手動(dòng)修改。
　　二、爬蟲(chóng)技術(shù)爬取規則（正則表達式）：
　　1、分享商品的鏈接、支付寶賬號信息和購物小票的鏈接放到一起。正則表達式匹配所有內容，包括正則表達式匹配不到的鏈接。
　　2、根據搜索商品名在商品詳情頁(yè)查看是否有網(wǎng)頁(yè)圖片并添加到正則表達式中。
　　3、根據搜索商品描述添加到正則表達式中。
　　4、分享商品到淘寶bot后臺查看是否有商品圖片并添加到正則表達式中。
　　
　　5、找到對應的商品關(guān)鍵詞（商品list中）
　　三、應用場(chǎng)景：
　　1、評論爬取。
　　2、照片、視頻爬取。圖片信息采集可以用于打印照片、視頻采集可以做網(wǎng)頁(yè)投票、錄屏教程等。
　　3、requests庫使用
　　1）可選?？梢杂脕?lái)爬天貓。
　　2）可選?？梢杂脕?lái)爬京東、淘寶、拼多多等所有網(wǎng)站。 查看全部

　　解決方案:Delphi實(shí)現網(wǎng)頁(yè)采集
　　提到網(wǎng)頁(yè)采集，人們通常認為他們上網(wǎng)竊取數據，然后將采集到的數據發(fā)布到自己的網(wǎng)站上。其實(shí)你也可以將采集獲取的數據作為公司的參考，或者將采集到的數據與自己公司的業(yè)務(wù)進(jìn)行對比等等。
　　現在的網(wǎng)頁(yè)采集大多是3P代碼（3P表示ASP、PHP、JSP）。東一科技BBS中最具代表性的新聞采集系統和網(wǎng)上流傳的新浪新聞采集系統都是用的ASP程序，但是理論上速度不是很好. 如果我嘗試使用其他軟件的多線(xiàn)程 采集 會(huì )更快嗎？答案是肯定的。DELPHI、VC、VB、JB都可以，但是PB好像比較難做。下面用DELPHI解釋采集網(wǎng)頁(yè)數據。
　　1. 簡(jiǎn)單新聞 采集
　　新聞 采集 最簡(jiǎn)單，只需標明標題、副標題、作者、來(lái)源、日期、新聞主題和頁(yè)碼即可。在采集之前，必須獲取網(wǎng)頁(yè)內容，所以在DELPHI中添加idHTTP控件（在indy Clients面板中），然后使用idHTTP1.GET方法獲取網(wǎng)頁(yè)內容，語(yǔ)句為如下：
　　函數 Get(AURL: 字符串): 字符串; 超載;
　　AURL參數為字符串類(lèi)型，指定一個(gè)URL地址字符串。函數返回也是字符串類(lèi)型，返回網(wǎng)頁(yè)的HTML源文件。例如，我們可以這樣稱(chēng)呼它：
　　tmpStr:= idHTTP1。得到（''）;
　　調用成功后，將網(wǎng)易首頁(yè)的代碼存入tmpstr變量中。
　　接下來(lái)說(shuō)說(shuō)數據攔截。在這里，我定義了這樣一個(gè)函數：
　　函數 TForm1.GetStr(StrSource,StrBegin,StrEnd:string):string;
　　變量
　　in_star, in_end: 整數；
　　開(kāi)始
　　in_star:=AnsiPos(strbegin,strsource)+length(strbegin);
　　in_end:=AnsiPos(strend,strsource);
　　結果：=復制（strsource，in_sta，in_end-in_star）；
　　結尾;
　　StrSource：字符串類(lèi)型，代表HTML源文件。
　　StrBegin：字符串類(lèi)型，表示截取的開(kāi)始標志。
　　
　　StrEnd：字符串，表示截取結束的標志。
　　該函數在字符串 StrSource 中返回一段從 StrSource 到 StrBegin 的文本。
　　例如：
　　strtmp:=TForm1.GetStr('A123BCD','A','BC');
　　運行后strtmp的值為：'123'。
　　函數中使用的AnsiPos和copy是系統定義的，可以在delphi的幫助文件中找到相關(guān)說(shuō)明。我將在這里簡(jiǎn)要說(shuō)明：
　　function AnsiPos(const Substr, S: string): 整數
　　返回 Substr 在 S 中第一次出現的位置。
　　函數復制（strsource，in_sta，in_end-in_star）：字符串；
　　返回字符串 strsource 中從 in_sta（整數數據）到 in_end-in_star（整數數據）的字符串。
　　有了以上功能，我們就可以通過(guò)設置各種標簽來(lái)攔截想要的文章內容了。在程序中，比較麻煩的是我們需要設置很多標簽。要定位某個(gè)內容，我們必須設置它的開(kāi)始和結束標簽。比如獲取網(wǎng)頁(yè)的文章的標題，就必須提前查看網(wǎng)頁(yè)的代碼，查看文章標題前后的一些特征碼，并使用這些特征碼攔截 文章 的標題。
　　讓我們在實(shí)踐中演示一下，假設 采集 的 文章 地址是
　　代碼是：
　　文章標題
　　作者
　　資源
　　這是 文章 內容文本。
　　在第一步中，我們使用 StrSource:= idHTTP1.Get(' '); 將網(wǎng)頁(yè)代碼保存在 strsource 變量中。
　　然后定義strTitle、strAuthor、strCopyFrom、strContent：
　　strTitle:= GetStr(StrSource,'
　　
　　','
　　'):
　　strAuthor:= GetStr(StrSource,'
　　','
　　'):
　　strCopyFrom:= GetStr(StrSource,'
　　','
　　'):
　　strContent:= GetStr(StrSource,'
　　,'
　　'):
　　這樣，文章的標題、副標題、作者、出處、日期、內容、分頁(yè)就可以分別存儲在上述變量中??。
　　第二步是使用循環(huán)方法打開(kāi)下一頁(yè)，獲取內容，并將其添加到 strContent 變量中。
　　StrSource:= idHTTP1。Get('new_ne.asp');
　　strContent:= strContent +GetStr(StrSource,'
　　,'
　　'):
　　然后判斷是否有下一頁(yè)，如果有，則獲取下一頁(yè)的內容。
　　這樣就完成了一個(gè)簡(jiǎn)單的攔截過(guò)程。從上面的程序代碼可以看出，我們使用的攔截方式是找到攔截內容的頭部和尾部。如果有多個(gè)頭和尾怎么辦？好像沒(méi)有辦法，只能找到第一個(gè)，所以在找之前，先驗證截取的內容是否只有前后兩部分。
　　以上內容未經(jīng)程序驗證，僅供參考。如果覺(jué)得有用，可以試試。
　　解決方案:排名和用戶(hù)雙收的關(guān)鍵詞布局
　　我們以前都是做關(guān)鍵詞布局，特意在導航欄和模塊的title前加上main 關(guān)鍵詞來(lái)提高關(guān)鍵詞的密度和排名，完全沒(méi)有考慮用戶(hù)體驗. 隨著(zhù)搜索引擎的智能化，這種優(yōu)化方式已經(jīng)落伍了。但還是看到了很多這樣的網(wǎng)站?？茖W(xué)地進(jìn)行 SEO 從四個(gè)基本優(yōu)化開(kāi)始。
　　1. 重新發(fā)現關(guān)鍵詞密度
　　關(guān)鍵詞 密度是 關(guān)鍵詞seo 在 文章 中出現的次數。
　　只是為了優(yōu)化而優(yōu)化，可以在第一段插入兩三個(gè)關(guān)鍵詞，并加粗，后面的段落可以適當加上關(guān)鍵詞，不用管的連貫性文章 、可讀性、可重復性等。
　　為了增加用戶(hù)體驗，把重點(diǎn)放在文章的內容上，不要刻意添加關(guān)鍵詞，寫(xiě)文章的時(shí)候，可以圍繞一個(gè)關(guān)鍵詞的主題開(kāi)始寫(xiě)，在標題中添加 關(guān)鍵詞 或 關(guān)鍵詞 變體、縮寫(xiě)等就可以了。書(shū)面的文章應該是流暢的、可讀的和實(shí)用的。對比一下就知道哪個(gè)更好了。前者，由于內容的可讀性和重復性，即使開(kāi)始獲得稍微好一點(diǎn)的排名，因為內容不適合傳播，點(diǎn)擊轉發(fā)的人也會(huì )變少。根據 click 原則，這樣的排名會(huì )下降。
　　文章 流暢、實(shí)用、可讀性強，傳播性更好。就算一開(kāi)始排名不好，點(diǎn)擊的人多了，排名自然就上去了。這個(gè)假設是基于搜索引擎早期的關(guān)鍵詞識別技術(shù)，更何況現在的搜索引擎早就認識到了關(guān)鍵詞堆疊的不良行為。
　　
　　2.適度堆疊關(guān)鍵詞
　　現在很多cms管理系統會(huì )自動(dòng)提取文章的開(kāi)頭作為文章的概覽、指南和總結。而搜索引擎蜘蛛最先閱讀的內容也是文章開(kāi)頭的，如果在文章前面堆一些關(guān)鍵詞，就有可能騙過(guò)百度。但如果你關(guān)鍵詞效果不好，cms會(huì )自動(dòng)抽取另一段，重復開(kāi)頭，重復關(guān)鍵詞。這是作弊。
　　為用戶(hù)優(yōu)化內容，一般情況下，遵循關(guān)鍵詞自然出現的原則，即關(guān)鍵詞恰好出現在文章中，能夠引起讀者的共鳴。大多數 文章 在末尾總結了整個(gè) 文章，因此 文章 末尾的 關(guān)鍵詞 也是使 文章 更相關(guān)的一種方式。
　　只是為了加關(guān)鍵詞而寫(xiě)的結尾，肯定很難兼顧總結的任務(wù)。只為總結而寫(xiě)的結尾，自然會(huì )將文章的重點(diǎn)和要點(diǎn)寫(xiě)在最后。不送出去，一不小心就會(huì )插柳柳成蔭?！边@是實(shí)話(huà)。
　　3. 永遠不要盲目依賴(lài)文章偽原創(chuàng )軟件
　　現在很多偽原創(chuàng )軟件都用所謂的關(guān)鍵詞來(lái)代替偽原創(chuàng )文章，其實(shí)沒(méi)什么用。沒(méi)有官方網(wǎng)站會(huì )原創(chuàng )用這個(gè)方法來(lái)做文章。關(guān)鍵詞替換最大的缺點(diǎn)在于文章的可讀性。很多詞被替換后，就無(wú)法流利地閱讀了。這樣的文章，就算是收錄，別人看了我肯定不會(huì )看第二遍，當然也不會(huì )轉載。
　　如果我們在寫(xiě)文章的時(shí)候把讀者放在心上，那么關(guān)鍵詞中就會(huì )出現各種形式的關(guān)鍵詞、別名、常用名等等，其實(shí)就是關(guān)鍵詞的不同的表達方式，因為用得自然，自然會(huì )被讀者認可，從而獲得點(diǎn)擊或轉載。把讀者放在心上，換位思考，為他們寫(xiě)出實(shí)用的文章，自然就能獲得好的排名、轉載和傳播。
　　
　　4、網(wǎng)站定位從關(guān)鍵詞組合開(kāi)始
　　許多SEOer都有這樣的經(jīng)歷。在撰寫(xiě)文章 文章 時(shí)，他們希望插入盡可能多的 關(guān)鍵詞。就這樣，他們總以為這么多詞組合起來(lái)，所有的詞都能得到更好的排名，其實(shí)是一種錯覺(jué)。當一個(gè)頁(yè)面的權重為5的時(shí)候，如果把它分成5個(gè)詞，每個(gè)詞的權重就會(huì )小于5。如果master做一個(gè)詞，那么他就會(huì )接近5，所以這會(huì )導致權重分散，以致達不到想要的排名。
　　當網(wǎng)站的權重比較低的時(shí)候，做好一個(gè)詞往往比多個(gè)詞要容易的多。一個(gè)詞起來(lái)了，再做其他詞就容易多了。關(guān)鍵詞不要太貪心，做大做全，以用戶(hù)為中心，為用戶(hù)寫(xiě)文章，而不是為關(guān)鍵詞寫(xiě)文章。
　　從細節做SEO，不要為了優(yōu)化而優(yōu)化。記住用戶(hù)就是上帝，排名優(yōu)化和用戶(hù)優(yōu)化才是科學(xué)優(yōu)化之道！
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　　解決方案:氣動(dòng)量?jì)x自動(dòng)數據采集及處理系統的設計與實(shí)現.pdf
　　下載說(shuō)明：
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　　7. 更多問(wèn)題請見(jiàn)：
　　技術(shù)資料網(wǎng)所有資源均來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)，僅供個(gè)人學(xué)習使用，不得用于其他商業(yè)用途
　　技術(shù)資料網(wǎng) ? 氣動(dòng)測量?jì)x表自動(dòng)數據采集及處理系統的設計與實(shí)現.pdf
　　常問(wèn)問(wèn)題
　　核心方法:SEO最強的營(yíng)銷(xiāo)分析工具—Ahrefs 詳解
　　◎……
　　這個(gè)工具很強大，可惜價(jià)格很貴，有99美元、179美元、399美元、999美元（包月）價(jià)格區間，如下圖
　　我們自己的是 $399/月
　　當然，有些人可能會(huì )去某寶購買(mǎi)，如果能找到合適的，也是可以的
　　好了，現在我們來(lái)分析一下Ahrefs的一些用法和功能點(diǎn)，首先進(jìn)入首頁(yè)
　　在頭部的導航欄中，可以找到以下按鈕（紅框）
　　讓我們一一分析
　　改變這是監控
　　監控什么？
　　◎blacklink（一旦檢測到與您的網(wǎng)站相關(guān)的外部鏈接，系統會(huì )通知您）
　　◎關(guān)鍵字（一旦檢測到與您的網(wǎng)站相關(guān)的關(guān)鍵詞，系統會(huì )通知您）
　　◎ment（根據集合關(guān)鍵詞，可以找到與此關(guān)鍵詞相關(guān)的內容）
　　站點(diǎn)瀏覽器 網(wǎng)站 分析
　　site explorer是用來(lái)分析網(wǎng)站的各種指標的，也是我們最常用的地方，后面會(huì )詳細講解
　　內容瀏覽器
　　內容挖掘和分享，這個(gè)功能和 的功能很相似，就是分析一個(gè)話(huà)題，哪些內容最熱，最受歡迎
　　例如，如果我搜索 關(guān)鍵詞 led 燈，
　　我們可以分析關(guān)于 led 燈的 關(guān)鍵詞，他們在不同社交網(wǎng)絡(luò )上的分享量，誰(shuí)分享了這個(gè)帖子，以及這個(gè)頁(yè)面的數據表現（UR，DR ...）
　　這個(gè)主題和內容挖掘模塊還是很有用的
　　關(guān)鍵字瀏覽器 關(guān)鍵詞 挖掘
　　這很容易理解。輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，系統會(huì )幫你挖掘出相關(guān)的關(guān)鍵詞建議，以及對這個(gè)關(guān)鍵詞的每一項進(jìn)行維度分析，比如：
　　關(guān)鍵詞難度、CPC價(jià)格、搜索量、點(diǎn)擊率
　　排名追蹤器 排名追蹤器
　　跟蹤 網(wǎng)站 在 Google 搜索引擎上的排名
　　現場(chǎng)審計 網(wǎng)站 監控
　　進(jìn)入網(wǎng)站，可以查看網(wǎng)站的套路，分析網(wǎng)站哪里有問(wèn)題，需要改進(jìn)的地方
　　你也可以將ahrefs的代碼放到robot文件中，讓ahrefs為你的網(wǎng)站做深度分析
　　接下來(lái)，讓我們關(guān)注站點(diǎn)資源管理器
　　這個(gè)模塊是我們經(jīng)常用到的，舉個(gè)例子：
　　頁(yè)面中間有查詢(xún)網(wǎng)站的數據概覽，如下圖：
　　讓我們一一分析
　　
　　Ahrefs Rank（Ahrefs 排名）：這個(gè)指標是根據你查詢(xún)的外部鏈接數量來(lái)排名的。您擁有的外部鏈接越多，您在 Ahrefs 中的排名就越高。
　　UR（page rating）：URL索引，指網(wǎng)站頁(yè)面的鏈接索引。請記住，該指標的得分越高，他在 Google 上的排名就越高。高的。
　　DR（網(wǎng)站評級）：指的是整個(gè)網(wǎng)站的實(shí)力。指標越強，這個(gè)網(wǎng)站的權重越高，或者說(shuō)這個(gè)網(wǎng)站的綜合指數越強
　　注：UR 和 DR 的評分范圍為 1 到 100。
　　其實(shí)這里的UR和DR和我之前在《一個(gè)文章理解：DA和PA是什么？詳細了解
　　Backlinks（外鏈數）：指向你要查詢(xún)的網(wǎng)站的所有外鏈的總和，外鏈數越多，指數越高
　　引用域（與 網(wǎng)站 相關(guān)）：這與反向鏈接不同。backlink指的是所有外部鏈接的數量，reference是統計相關(guān)的網(wǎng)站（去重）
　　例如
　　有10000個(gè)外鏈，但是其中一個(gè)網(wǎng)站貢獻了5k個(gè)外鏈給我（可能這個(gè)網(wǎng)站把我的網(wǎng)站放到了他的主頁(yè)上），然后把這些外鏈數量統一起來(lái)5k，在Referring Domain中我們只統計一個(gè)相關(guān)的域名
　　橙色關(guān)鍵字（關(guān)鍵詞 用于自然搜索）：Ahrefs 根據您提供的 網(wǎng)站 鏈接將出現在 Google 前 100 名的所有 關(guān)鍵詞 放在一起。而且這個(gè)關(guān)鍵詞在不同國家的排名會(huì )重復計算
　　例如
　　一個(gè)這個(gè)關(guān)鍵詞，在美國排名第10，在日本排名第15，在香港排名第30，那么這個(gè)值會(huì )被算作3并疊加
　　自然流量：此值是 Ahrefs 對 網(wǎng)站 每月指標的估計值。它是基于 關(guān)鍵詞 每月搜索量和 網(wǎng)站 在 Google 上的鏈接排名的綜合指標。
　　流量值（traffic estimate）：這個(gè)值是Ahrefs對他在一個(gè)月內可能帶來(lái)的所有關(guān)鍵詞流量的估算成一個(gè)量，或者說(shuō)預估值。
　　下面是一些值的直觀(guān)分析
　　這方面我主要看競爭對手，外鏈增減（哪個(gè)國家對他的貢獻最大），月度搜索（流量變化），付費搜索（對方用什么樣的CPC文案），競爭對手的內容布局
　　接下來(lái)我們分析一下左欄的幾個(gè)重要指標
　　首先，讓我們看一下黑鏈接。在這里 ahrefs 會(huì )告訴你哪個(gè) 網(wǎng)站 為你建立了外部鏈接。
　　并且我們可以通過(guò)blacklink分析這個(gè)網(wǎng)站使用了哪個(gè)錨文本（關(guān)鍵詞），這個(gè)關(guān)鍵詞的鏈接指向什么（對方在推廣哪些頁(yè)面），甚至這個(gè)網(wǎng)站他的網(wǎng)站是不是wordpress，是不是英文……可以做很詳細的指標判斷
　　讓我們來(lái)看看破碎
　　斷區就是對方給你的網(wǎng)站鏈接斷了，那這個(gè)區有什么用呢？我們應該如何使用
　　broken的用法是給我們找一個(gè)外部鏈接，然后發(fā)現對方指向的網(wǎng)站掛了，然后你給他寫(xiě)信告訴他“嘿，同志，我找到鏈接了在你的網(wǎng)站下了，我給你找到了，你的鏈接內容和我現在寫(xiě)的文章差不多，你可以換成我的?！?br /> 　　這就是 Broken link 的用處。具體使用方法，或許你可以看看這篇文章《外鏈構建進(jìn)階方法-404詳解指南》
　　因為反向鏈接很多，一個(gè)一個(gè)去分析會(huì )累死的。我建議使用引用域進(jìn)行分析，這樣會(huì )更快
　　Top reference content也是我比較喜歡的一個(gè)功能，如下圖所示：
　　利用這個(gè)功能，我們可以很容易的知道對方的網(wǎng)站在哪里推廣，誰(shuí)推廣了他，關(guān)鍵詞用的是什么，指向了哪些頁(yè)面。
　　假設你現在寫(xiě)了一篇不錯的 文章，那么你可以準確地看到這個(gè) 文章 在不同的社交渠道上被分享給了多少人
　　接下來(lái)Organic search（自然搜索），如下圖：
　　您可以查看所有競爭對手關(guān)鍵詞的搜索量、關(guān)鍵詞難度、關(guān)鍵詞排名和CPC價(jià)格，如下圖所示
　　移動(dòng)指的是關(guān)鍵詞的歷史排名
　　Top page是指哪些頁(yè)面帶來(lái)的流量最多，一個(gè)網(wǎng)頁(yè)有多少關(guān)鍵詞在Google上排名，以及這些top頁(yè)面在Google上的排名
　　競爭領(lǐng)域
　　
　　根據你給的網(wǎng)站地址，你可以在Google上列出前十名網(wǎng)站
　　內容差距
　　在content gap中輸入競爭對手的網(wǎng)站，Ahrefs就可以挑出競爭對手有而你沒(méi)有的關(guān)鍵詞，如下圖：
　　我們看Pages區域，如下圖
　　第一個(gè)最佳鏈接
　　以上是Best by links，就是找出競爭對手網(wǎng)站哪些頁(yè)面表現最好（根據外鏈數量）
　　Best by link's growth 可以查看哪些頁(yè)面的增長(cháng)率最大（根據外鏈數量判斷）
　　Top content 可以看到頁(yè)面中哪些內容表現最好
　　接下來(lái)是傳出鏈接區域
　　第一個(gè)是Linked domain，就是查看哪些網(wǎng)站鏈接指向了你的網(wǎng)站，如下圖，我們可以分析出哪些網(wǎng)站指向你，他們怎么樣他們網(wǎng)站的權重，他們的外部鏈接數量如何
　　鏈接域是指您的競爭對手的 網(wǎng)站 在他們的 網(wǎng)站 中的位置，他們的鏈接指向
　　失效鏈接，與之前的失效鏈接不同，這里的失效鏈接是指你的競爭對手在他們的頁(yè)面上有哪些鏈接是無(wú)效的
　　你可以清楚的分析你的競爭對手的網(wǎng)站有哪些頁(yè)面宕機了（當然你也可以分析你自己的）
　　最后一個(gè)模塊
　　付費搜索
　　PPC關(guān)鍵字：這個(gè)很容易理解，他們是競爭對手，關(guān)鍵詞是他們用來(lái)在谷歌上做廣告的
　　你可以清楚地看到關(guān)鍵詞的展示形式是什么樣的，搜索量是多少，關(guān)鍵詞的難度有多大，還有CPC價(jià)格和深圳的流量增長(cháng)情況?？梢宰龊芎玫臄祿^(guān)察
　　熱門(mén)廣告
　　檢查競爭對手如何在谷歌上寫(xiě)他們的副本，以及特定鏈接鏈接到哪個(gè)頁(yè)面，所有這些都可以清楚地分析
　　熱門(mén)著(zhù)陸頁(yè)
　　這個(gè)功能是通過(guò)廣告告訴你競爭對手的哪個(gè)頁(yè)面流量最多
　　通過(guò)這個(gè)數據，我們可以清楚的知道競爭對手，每個(gè)頁(yè)面獲得的流量是多少，這個(gè)頁(yè)面有多少種形式的廣告文案，甚至是這個(gè)頁(yè)面最流行的關(guān)鍵詞，所有這些可以通過(guò)數據追查搞清楚！
　　我認為 Ahrefs 非常強大。這個(gè)工具幾乎囊括了所有你能想到的關(guān)于獨立站的數據。更重要的是，Ahrefs 幾乎是公認的 SEO 行業(yè)強大的營(yíng)銷(xiāo)工具。
　　最后，我想強調：
　　第一：分析競爭對手的數據是一個(gè)非常非常重要的工作，一定要多花時(shí)間去研究競爭對手的推廣策略（你會(huì )有感覺(jué)的）
　　第二：工具終究只是工具。給你一個(gè)判斷，你不能給出一個(gè)很準確的數據。您無(wú)法獲得真正準確的數據，所以不要依賴(lài)工具。
　　第三：還是要做好產(chǎn)品和內容，這是一切的根本
　　第四：對數據的分析一定要敏感，知道策略的重要性，流量策略的重點(diǎn)
　　第五：你必須知道每個(gè)數據之間的邏輯。我覺(jué)得系統思考真的很重要 查看全部

　　匯總:Qt編寫(xiě)控件屬性設計器9-數據庫采集
　　1 簡(jiǎn)介
　　數據庫作為數據源，在很多組態(tài)軟件中被廣泛使用，指定數據庫類(lèi)型，填寫(xiě)數據庫鏈接信息，指定對應的數據庫表和字段，采集區間，程序如下采集每隔一段時(shí)間自動(dòng)采集數據庫數據，只需綁定到界面上的控件即可賦值顯示。使用數據庫作為數據源有一個(gè)非常大的優(yōu)勢就是不需要額外編寫(xiě)通信代碼，而且與對方的語(yǔ)言和平臺無(wú)關(guān)。不會(huì )有亂七八糟的，比如不規范的通訊協(xié)議，不準確的分析。事實(shí)并非如此，因此可以支持任何語(yǔ)言和平臺。畢竟有數據庫作為中間載體過(guò)渡，并且任何語(yǔ)言和任何平臺都會(huì )有一個(gè)數據庫，它是兼容的。因此，使用數據庫作為數據源是一個(gè)很好的解決方案。能夠專(zhuān)注于軟件功能的持續集成。數據庫
　　體驗地址： 提取碼：877p 文件：可執行文件.ziplinux
　　2.實(shí)現的功能自動(dòng)加載插件文件中所有控件生成列表，默認內置控件超過(guò)120個(gè)，拖拽到畫(huà)布自動(dòng)生成對應控件，所見(jiàn)即所得. 在右側的中文屬性欄中，更改相應的屬性會(huì )立即應用到相應的選中控件上，直觀(guān)簡(jiǎn)潔，非常適合初學(xué)者。首創(chuàng )的屬性欄文本翻譯映射機制，效率極高，擴展其他語(yǔ)言的屬性欄非常方便。所有控件的屬性自動(dòng)提取出來(lái)顯示在右側的屬性欄中，包括枚舉值下拉框等。支持手動(dòng)選擇插件文件和外部導入插件文件?？梢詫斍爱?huà)布的所有控件配置信息導出到一個(gè)xml文件中?？梢允謩?dòng)選擇xml文件打開(kāi)控件布局，根據xml文件自動(dòng)加載控件?？梢岳瓌?dòng)滑桿，勾選模擬數據復選框，輸入文本框?？梢酝ㄟ^(guò)三種方式生成數據并應用所有控件。該控件支持八個(gè)方向的拖動(dòng)和縮放，適配任意分辨率，可以微調鍵盤(pán)上下左右的位置。打開(kāi)串口采集、網(wǎng)絡(luò )采集、數據庫采集進(jìn)行數據設置。代碼極其簡(jiǎn)潔，注釋非常詳細，可以作為配置的原型，自行擴展更多的功能。純Qt編寫(xiě)，支持任意Qt版本+任意編譯器+任意系統。3.渲染
　　4.核心代碼
　　void frmData::initServer()
{
//實(shí)例化串口類(lèi),綁定信號槽
com = new QextSerialPort(QextSerialPort::EventDriven, this);
connect(com, SIGNAL(readyRead()), this, SLOT(readDataCom()));
//實(shí)例化網(wǎng)絡(luò )通訊客戶(hù)端類(lèi),綁定信號槽
tcpClient = new QTcpSocket(this);
connect(tcpClient, SIGNAL(readyRead()), this, SLOT(readDataClient()));
//實(shí)例化網(wǎng)絡(luò )通訊服務(wù)端類(lèi),綁定信號槽
tcpSocket = NULL;
tcpServer = new QTcpServer(this);
connect(tcpServer, SIGNAL(newConnection()), this, SLOT(newConnection()));
//開(kāi)啟定時(shí)器讀取數據庫采集數據
timer = new QTimer(this);
connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(readDataDb()));
timer->setInterval(1000);
}
void frmData::on_btnOpenDb_clicked()
{
if (ui->btnOpenDb->text() == "打開(kāi)") {
<p>
if (App::DbType == "sqlite") {
//先檢查數據庫文件是否存在
QString dbPath = qApp->applicationDirPath() + "/" + App::DbPath;
QFile file(dbPath);
if (file.size() == 0) {
return;
}
dbConn = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
dbConn.setDatabaseName(dbPath);
} else if (App::DbType == "mysql") {
//先檢查數據庫服務(wù)器IP是否通,不檢查直接鏈接,不存在的IP會(huì )卡好久
QTcpSocket socket;
socket.connectToHost(App::DbPath, App::DbPort);
if (!socket.waitForConnected(2000)) {
return;
} else {
socket.disconnectFromHost();
}
dbConn = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");
dbConn.setHostName(App::DbPath);
dbConn.setPort(App::DbPort);
dbConn.setDatabaseName(App::DbName);
dbConn.setUserName(App::DbUser);
dbConn.setPassword(App::DbPwd);
} else {
//暫未支持其余數據庫,能夠自行加入
return;
}
　　
bool ok = dbConn.open();
if (ok) {
setEnable(ui->btnOpenDb, false);
ui->btnOpenDb->setText("關(guān)閉");
timer->start();
}
} else {
if (dbConn.isOpen()) {
dbConn.close();
}
setEnable(ui->btnOpenDb, true);
ui->btnOpenDb->setText("打開(kāi)");
timer->stop();
}
}
void frmData::readDataDb()
{
QString sql = QString("select %1 from %2").arg(App::DbColumn).arg(App::DbTable);
QSqlQuery query;
if (query.exec(sql)) {
if (query.next()) {
double value = query.value(0).toDouble();
ui->txtValue->setText(QString::number(value));
append(4, QString("當前值: %1").arg(value));
}
}
}</p>
　　5.控件介紹 150多個(gè)精美控件，涵蓋各種儀表盤(pán)、進(jìn)度條、進(jìn)度球、指南針、圖表、尺子、溫度計、導航欄、導航欄、flatui、高亮按鈕、滑動(dòng)選擇器、農歷等。遠遠超過(guò)qwt集成的控件數量。每個(gè)類(lèi)都可以獨立成一個(gè)單獨的控件，零耦合，每個(gè)控件都有頭文件和實(shí)現文件，不依賴(lài)其他文件，方便單個(gè)控件以源碼的形式集成到項目中代碼，代碼量小。qwt的控制類(lèi)環(huán)環(huán)相扣，高度耦合。如果要使用其中一個(gè)控件，則必須收錄所有代碼。全純Qt編寫(xiě)，QWidget+QPainter繪圖，支持Qt4.6到Qt5.12任意Qt版本，支持mingw，msvc、gcc等編譯器，支持windows+linux+mac+embedded linux等任意操作系統，無(wú)亂碼可直接集成到Qt Creator中，與內置控件一樣使用。大多數效果只需要設置幾個(gè)屬性，非常方便。每個(gè)控件都有對應的單獨DEMO，收錄控件的源代碼，方便參考。同時(shí)還提供了所有控件使用的集成DEMO。每個(gè)控件的源代碼都有詳細的中文注釋?zhuān)凑战y一的設計規范編寫(xiě)，方便學(xué)習自定義控件的編寫(xiě)。每個(gè)控件的默認配色和demo對應的配色都非常精美。支持windows+linux+mac+embedded linux等任意操作系統，無(wú)亂碼可直接集成到Qt Creator中，與內置控件一樣使用。大多數效果只需要設置幾個(gè)屬性，非常方便。每個(gè)控件都有對應的單獨DEMO，收錄控件的源代碼，方便參考。同時(shí)還提供了所有控件使用的集成DEMO。每個(gè)控件的源代碼都有詳細的中文注釋?zhuān)凑战y一的設計規范編寫(xiě)，方便學(xué)習自定義控件的編寫(xiě)。每個(gè)控件的默認配色和demo對應的配色都非常精美。支持windows+linux+mac+embedded linux等任意操作系統，無(wú)亂碼可直接集成到Qt Creator中，與內置控件一樣使用。大多數效果只需要設置幾個(gè)屬性，非常方便。每個(gè)控件都有對應的單獨DEMO，收錄控件的源代碼，方便參考。同時(shí)還提供了所有控件使用的集成DEMO。每個(gè)控件的源代碼都有詳細的中文注釋?zhuān)凑战y一的設計規范編寫(xiě)，方便學(xué)習自定義控件的編寫(xiě)。每個(gè)控件的默認配色和demo對應的配色都非常精美。no亂碼可以直接集成到Qt Creator中，和內置控件一樣使用。大多數效果只需要設置幾個(gè)屬性，非常方便。每個(gè)控件都有對應的單獨DEMO，收錄控件的源代碼，方便參考。同時(shí)還提供了所有控件使用的集成DEMO。每個(gè)控件的源代碼都有詳細的中文注釋?zhuān)凑战y一的設計規范編寫(xiě)，方便學(xué)習自定義控件的編寫(xiě)。每個(gè)控件的默認配色和demo對應的配色都非常精美。no亂碼可以直接集成到Qt Creator中，和內置控件一樣使用。大多數效果只需要設置幾個(gè)屬性，非常方便。每個(gè)控件都有對應的單獨DEMO，收錄控件的源代碼，方便參考。同時(shí)還提供了所有控件使用的集成DEMO。每個(gè)控件的源代碼都有詳細的中文注釋?zhuān)凑战y一的設計規范編寫(xiě)，方便學(xué)習自定義控件的編寫(xiě)。每個(gè)控件的默認配色和demo對應的配色都非常精美。這很方便。每個(gè)控件都有對應的單獨DEMO，收錄控件的源代碼，方便參考。同時(shí)還提供了所有控件使用的集成DEMO。每個(gè)控件的源代碼都有詳細的中文注釋?zhuān)凑战y一的設計規范編寫(xiě)，方便學(xué)習自定義控件的編寫(xiě)。每個(gè)控件的默認配色和demo對應的配色都非常精美。這很方便。每個(gè)控件都有對應的單獨DEMO，收錄控件的源代碼，方便參考。同時(shí)還提供了所有控件使用的集成DEMO。每個(gè)控件的源代碼都有詳細的中文注釋?zhuān)凑战y一的設計規范編寫(xiě)，方便學(xué)習自定義控件的編寫(xiě)。每個(gè)控件的默認配色和demo對應的配色都非常精美。都是按照統一的設計規范編寫(xiě)的，方便學(xué)習自定義控件的編寫(xiě)。每個(gè)控件的默認配色和demo對應的配色都非常精美。都是按照統一的設計規范編寫(xiě)的，方便學(xué)習自定義控件的編寫(xiě)。每個(gè)控件的默認配色和demo對應的配色都非常精美。
　　超過(guò) 130 個(gè)可見(jiàn)控件，6 個(gè)不可見(jiàn)控件。一些控件提供多種樣式選項和指示器樣式。所有控件都適應表格拉伸變化。集成自定義控件屬性設計器，支持拖拽式設計，所見(jiàn)即所得，支持xml格式導入導出。自帶activex控件demo，所有控件都可以在IE瀏覽器中直接運行。整合fontawesome圖形字體+阿里巴巴iconfont采集的上百種圖形字體，享受圖形字體的樂(lè )趣。所有控件最終都會(huì )生成一個(gè)動(dòng)態(tài)庫文件（dll或so等），可以直接集成到qtcreator中進(jìn)行拖拽設計。目前已經(jīng)有qml版本，后面會(huì )考慮pyqt版本，如果用戶(hù)需求量大的話(huà)。自定義控件插件作為動(dòng)態(tài)庫開(kāi)放使用（永久免費），無(wú)任何后門(mén)和限制，請放心使用。目前提供了26個(gè)版本的dll，包括qt5.12.3 msvc2017 32+64 mingw 32+64?？丶牟欢ㄆ谠鲩L(cháng)和完善，SDK的不定期更新，歡迎大家指教，謝謝！Qt入門(mén)書(shū)籍推薦霍亞飛的《Qt Creator快速入門(mén)》和《Qt5編程入門(mén)》，Qt進(jìn)階書(shū)籍推薦官方的《C++ GUI Qt4編程》。強烈推薦程序員修身規劃系列書(shū)籍《大話(huà)程序員》《程序員的成長(cháng)課》《程序員無(wú)憂(yōu)》，受益匪淺，受益終生！SDK下載鏈接： 提取碼：877p 沒(méi)有任何后門(mén)和限制，請放心使用。目前提供了26個(gè)版本的dll，包括qt5.12.3 msvc2017 32+64 mingw 32+64?？丶牟欢ㄆ谠鲩L(cháng)和完善，SDK的不定期更新，歡迎大家指教，謝謝！Qt入門(mén)書(shū)籍推薦霍亞飛的《Qt Creator快速入門(mén)》和《Qt5編程入門(mén)》，Qt進(jìn)階書(shū)籍推薦官方的《C++ GUI Qt4編程》。強烈推薦程序員修身規劃系列書(shū)籍《大話(huà)程序員》《程序員的成長(cháng)課》《程序員無(wú)憂(yōu)》，受益匪淺，受益終生！SDK下載鏈接： 提取碼：877p 沒(méi)有任何后門(mén)和限制，請放心使用。目前提供了26個(gè)版本的dll，包括qt5.12.3 msvc2017 32+64 mingw 32+64?？丶牟欢ㄆ谠鲩L(cháng)和完善，SDK的不定期更新，歡迎大家指教，謝謝！Qt入門(mén)書(shū)籍推薦霍亞飛的《Qt Creator快速入門(mén)》和《Qt5編程入門(mén)》，Qt進(jìn)階書(shū)籍推薦官方的《C++ GUI Qt4編程》。強烈推薦程序員修身規劃系列書(shū)籍《大話(huà)程序員》《程序員的成長(cháng)課》《程序員無(wú)憂(yōu)》，受益匪淺，受益終生！SDK下載鏈接： 提取碼：877p 包括qt5.12.3 msvc2017 32+64 mingw 32+64?？丶牟欢ㄆ谠鲩L(cháng)和完善，SDK的不定期更新，歡迎大家指教，謝謝！Qt入門(mén)書(shū)籍推薦霍亞飛的《Qt Creator快速入門(mén)》和《Qt5編程入門(mén)》，Qt進(jìn)階書(shū)籍推薦官方的《C++ GUI Qt4編程》。強烈推薦程序員修身規劃系列書(shū)籍《大話(huà)程序員》《程序員的成長(cháng)課》《程序員無(wú)憂(yōu)》，受益匪淺，受益終生！SDK下載鏈接： 提取碼：877p 包括qt5.12.3 msvc2017 32+64 mingw 32+64?？丶牟欢ㄆ谠鲩L(cháng)和完善，SDK的不定期更新，歡迎大家指教，謝謝！Qt入門(mén)書(shū)籍推薦霍亞飛的《Qt Creator快速入門(mén)》和《Qt5編程入門(mén)》，Qt進(jìn)階書(shū)籍推薦官方的《C++ GUI Qt4編程》。強烈推薦程序員修身規劃系列書(shū)籍《大話(huà)程序員》《程序員的成長(cháng)課》《程序員無(wú)憂(yōu)》，受益匪淺，受益終生！SDK下載鏈接： 提取碼：877p
　　匯總:「從零開(kāi)始學(xué)爬蟲(chóng)」采集天堂圖片網(wǎng)圖片數據
　　l 思路分析
　　配置思路概述：
　　l 配置步驟
　　1.新建一個(gè)采集任務(wù)
　　選擇【采集Configuration】，點(diǎn)擊任務(wù)列表右上方的【+】號新建采集任務(wù)，在【】中填寫(xiě)采集入口地址采集Address]框，[Task name]可以自定義，點(diǎn)擊Next。
　　2.獲取分類(lèi)列表鏈接
　?、冱c(diǎn)擊采集預覽，觀(guān)察頁(yè)面鏈接，發(fā)現分類(lèi)鏈接規則為：字符串
　?、谑褂玫刂愤^(guò)濾的方法過(guò)濾掉分類(lèi)鏈接。
　　\c 代表一串小寫(xiě)字母，因此設置地址過(guò)濾器包括：\c/
　　3.獲取翻頁(yè)&amp;列表鏈接
　?、傩陆０?2，然后在其下新建鏈接提取。您可以將名稱(chēng)更改為翻頁(yè)鏈接。
　?、?提取模板01中的鏈接，與模板02關(guān)聯(lián)起來(lái)。
　?、鄄杉A覽、觀(guān)察翻頁(yè)鏈接全部包括：
　　字母串/索引
　?、?如下圖設置過(guò)濾頁(yè)地址。其中\c表是一串小寫(xiě)字母
　?、?翻頁(yè)鏈接與自己的模板關(guān)聯(lián)，這里做如下設置。
　?、扌陆ㄒ粋€(gè)鏈接提取并重命名為提取圖片列表鏈接。
　　
　　采集預覽，打開(kāi)圖片列表鏈接預覽界面，觀(guān)察圖片列表鏈接規則，發(fā)現規則為：
　　一串小寫(xiě)字母_一串小寫(xiě)字母_v一串數字/
　?、咴摱煽杀硎緸椋篭c_\c_v\d/
　　\c：代表小寫(xiě)
　　4.提取圖片列表鏈接
　?、傩陆０?3，在該模板下新建數據提取。
　　關(guān)聯(lián)數據表
　?、诓杉A覽，打開(kāi)新建列表鏈接預覽界面，觀(guān)察圖片列表鏈接規則，發(fā)現規則為：
　　一串字母_一串字母_v一串數字/pic_一串數字.html
　?、凵鲜鲆巹t可以表示為：\c_\c_v\d/pic_\d.html，如下圖進(jìn)行地址過(guò)濾。
　　5.數據提取
　?、傩陆０?4，在其下新建數據提取鏈接。
　?、趯⒛０?3的鏈接提取關(guān)聯(lián)到模板04。
　?、坌陆ㄒ粋€(gè)數據表單，具體步驟和字段屬性如下：
　?、軈f(xié)會(huì )形式
　?、莶杉A覽，選擇任意圖片頁(yè)面鏈接，在瀏覽器中打開(kāi)。
　　
　?、拊陧?yè)面空白處，右擊選擇View Source Files。
　?、?找到下圖顯示的鏈接就是圖片的鏈接，點(diǎn)擊進(jìn)入圖片頁(yè)面
　?、?編寫(xiě)提取圖像數據的腳本，具體操作如下：
　　具體腳本文本如下：
　　var st= DOM.GetSource().ToStr();//獲取頁(yè)面源碼，并轉化為字符串格式
var b="https:"+st.Middle("\"imgis\" src=&#39;","&#39;");//取源碼中圖片鏈接
var doc = EXTRACT.OpenDoc(CHANN, b, "");//打開(kāi)圖片鏈接
var pic=doc.GetDom().GetSource( b);//取圖片鏈接頁(yè)面的源碼，即圖片
record re;//定義一個(gè)返回
re.tit=st.Middle("arctitle=&#39;","&#39;");//取頁(yè)面源碼中的圖片名稱(chēng)，并返回
re.ex=".jpg";//定義ex為jpg
re.pic=pic;//返回圖片
RESULT.AddRec(re,this.schemaid);//結束
　?、岵杉A覽，雙擊進(jìn)入最終數據頁(yè)，如下圖，采集已經(jīng)到圖了。
　　l 采集步驟
　　模板配置完成，采集預覽沒(méi)問(wèn)題后，數據就可以采集了。
　?、?首先創(chuàng )建一個(gè)采集數據表：
　　選擇【建立數據表】，在【表單列表】中點(diǎn)擊模板的表單，在【關(guān)聯(lián)數據表】中選擇【創(chuàng )建】，自定義表名，這里命名為【tiantang】（注意數字和特殊符號不能用于命名），點(diǎn)擊【確定】。創(chuàng )建完成后，勾選數據表，點(diǎn)擊右上角的保存按鈕。
　?、谶x擇【Data采集】，勾選任務(wù)名稱(chēng)，點(diǎn)擊【Start采集】即可正式啟動(dòng)采集。
　?、鄄杉皩С鰯祿缦拢? 查看全部

　　技術(shù)文章:自動(dòng)采集影視PHP源碼
　　自動(dòng)采集視頻源碼免升級版，只要上傳到服務(wù)器即可直接使用，界面會(huì )自動(dòng)獲取最新的視頻資源，無(wú)需手動(dòng)升級操作，是一個(gè)很有用的視頻網(wǎng)站源碼，如果需要自己搭建影視網(wǎng)站的朋友可以自己試試。
　　PHP源碼是用php開(kāi)發(fā)的自動(dòng)采集視頻網(wǎng)站源碼。采用自動(dòng)采集和升級，確保分析界面可以正常使用，沒(méi)有任何問(wèn)題。本系統無(wú)后門(mén)，完全開(kāi)源，適合二次開(kāi)發(fā)。有些頁(yè)面不完整，需要自己寫(xiě)。
　　源代碼詳情
　　1、本源碼是php開(kāi)發(fā)的自動(dòng)采集視頻網(wǎng)站源碼；
　　2、采用自動(dòng)采集升級，確保分析界面可以正常使用，沒(méi)有任何問(wèn)題；
　　
　　3、本系統無(wú)后門(mén)，完全開(kāi)源，完全免費，適合二次開(kāi)發(fā)；
　　4.有些頁(yè)面不完整，需要自己寫(xiě)。
　　使用說(shuō)明
　　ftp上傳需要使用二進(jìn)制上傳方式，方法請自行百度；
　　數據文件夾需要讀寫(xiě)權限。對于vps，win系統給予用戶(hù)讀寫(xiě)權限，linux給予766或777權限；
　　首次使用程序時(shí)，請到后臺進(jìn)行相關(guān)設置，否則會(huì )出現錯位、空白等；
　　默認后臺：網(wǎng)站地址/admin 默認賬號密碼：admin；
　　
　　程序使用環(huán)境php5.2-php5.5直接上傳使用。
　　預告：
　　不提供任何幫助和說(shuō)明。
　　本程序需要有建站經(jīng)驗，保證100%正常運行，功能齊全。
　　不懂網(wǎng)站構造的請繞行，
　　本程序不提供技術(shù)支持，不接受中差評，不提供免費技術(shù)支持和使用指導，技術(shù)服務(wù)直接聯(lián)系賣(mài)家計算工作量費用
　　技術(shù)文章:php文章采集 偽原創(chuàng )工具.rar(php采集源碼)
　　閱讀本文提示詞：php采集源碼、自動(dòng)采集網(wǎng)站php源碼、文章采集生成偽原創(chuàng )軟件
　　php文章采集 偽原創(chuàng )tools.rarx
　　在線(xiàn)項目，不過(guò)都是偽原創(chuàng )工具，不是原創(chuàng )工具，只能算真正的人工智能生成，而且生成都是人工review，稍微修改一下就可以叫Robot審查。
　　網(wǎng)站文章采集器，不過(guò)主要是把網(wǎng)站關(guān)鍵詞卷起來(lái)寫(xiě)成文章，比如文章采集器是分批下載的，沒(méi)有采集，是拿不到排名的。
　　網(wǎng)站文章采集器，前六個(gè)小規則
　　1. 在標題中收錄 關(guān)鍵詞
　　2. 關(guān)鍵詞密度
　　3. 關(guān)鍵詞出現的次數
　　4. 關(guān)鍵詞 的目標
　　
　　5. 文章 圖片alt屬性
　　6. 關(guān)鍵詞 標簽
　　7. 關(guān)鍵詞密度
　　8. 關(guān)鍵詞 的相關(guān)性
　　9. 關(guān)鍵詞 與 文章 的相關(guān)性
　　1.標題為關(guān)鍵詞
　　2.標題為關(guān)鍵詞
　　3.優(yōu)化文章標題
　　1. 關(guān)鍵詞密度
　　關(guān)鍵詞 的密度是 關(guān)鍵詞 在 文章 中出現的百分比。不要刻意增加關(guān)鍵詞密度，只要每個(gè)關(guān)鍵詞頁(yè)面收錄4到5個(gè)，客戶(hù)體驗就可以了。不要頻繁出現關(guān)鍵詞，以免搜索引擎蜘蛛認為你作弊而不喜歡。符合 SEO 標準 文章
　　2. 關(guān)鍵詞整合
　　
　　文章的開(kāi)頭和結尾，可以合并多個(gè)關(guān)鍵詞，不要頻繁出現，盡量保持句子流暢，語(yǔ)義清晰。
　　3、從受眾角度，結合用戶(hù)搜索習慣，填寫(xiě)相應的關(guān)鍵詞（見(jiàn)百度下拉框或相關(guān)搜索）。
　　4.長(cháng)尾關(guān)鍵詞記錄
　　文章描述 規格
　　1、文章的描述必須收錄頁(yè)面關(guān)鍵詞，比如一個(gè)文章有多個(gè)頁(yè)面，那么關(guān)鍵詞最好出現在描述中；
　　2、關(guān)鍵詞最好在描述中多次出現。一般一個(gè)關(guān)鍵詞出現三次；重復關(guān)鍵詞是有一定技巧的。例如，“文君營(yíng)銷(xiāo)”不必每次都與“文君”、“營(yíng)銷(xiāo)”密切相關(guān)，可以分開(kāi)；
　　3、文章的描述沒(méi)有嚴格的字數要求，一般兩三行，最好80-100個(gè)漢字；
　　4、文章的描述不是關(guān)鍵詞的疊加或列表，而是對文章內容的概括，引導用戶(hù)點(diǎn)擊繼續瀏覽；
　　文章 的內容布局要求
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　　解決方案:【17】數據可視化+爬蟲(chóng)：基于 Echarts + Python 實(shí)現的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)
　　目錄
　　寫(xiě)在前面，最近收到很多小伙伴的建議。如果大屏顯示的數據采用真實(shí)的數據分析計算，會(huì )更貼近小伙伴們的實(shí)際工作場(chǎng)景，可以快速應用到工作中。因此，小伙伴們應需求，這個(gè)數據可視化+爬蟲(chóng)就誕生了。
　　近年來(lái)，數據可視化大屏的出現掀起波瀾。很多企業(yè)老板都想為霸道總裁打造屬于自己的“炫酷爆款”大屏座艙。今天給大家分享的是【行業(yè)搜索指數排行-數據可視化大屏解決方案】。
　　之前有小伙伴建議我制作一些學(xué)習Echarts的視頻課程，這樣可以更快的上手，于是我就跟星爺錄制了《Echart-0基礎入門(mén)》系列課程（共14課）。希望大家多多學(xué)習支持。
　　??效果展示?? 1.先看動(dòng)態(tài)效果圖
　　2.豐富的主題樣式
　　一、確定需求方案 1、確定產(chǎn)品部署的屏幕LED分辨率
　　1280px*768px，全屏后F11占滿(mǎn)全屏無(wú)滾動(dòng)條；可以自適應顯示其他分辨率屏幕。
　　
　　2. 功能模塊 3. 部署方式 2. 總體架構設計 前端基于Echarts開(kāi)源庫設計，使用WebStorm編輯器；后端基于Python Web實(shí)現，使用Pycharm編輯器；數據傳輸格式：JSON；數據源類(lèi)型：本例采用python請求采集實(shí)時(shí)數據方式。在實(shí)際開(kāi)發(fā)需求中，支持自定義HTTP API接口或其他各類(lèi)數據庫，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表等。 數據更新方式：本例中，為了顯示數據，采用時(shí)序拉取方式。實(shí)際開(kāi)發(fā)需求中，后臺數據實(shí)時(shí)更新，實(shí)時(shí)推送到前端展示；三、爬蟲(chóng)的關(guān)鍵編碼實(shí)現 采集 1.
　　采集這次的目標是百度行業(yè)排名。打開(kāi)URL頁(yè)面如圖：
　　2.確認各個(gè)模塊的url請求和參數
　　F12打開(kāi)瀏覽器調試，定位url
　　接下來(lái)確認請求參數：
　　3.寫(xiě)入爬蟲(chóng)采集數據
　　
def scrapy(url, cookie):
headers = {
"Content-Type": &#39;application/json;charset=utf-8&#39;,
"cookie": cookie,
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36"
<p>
}
result_obj = {}
try:
response = requests.get(url=url, headers=headers, verify=False)
result_obj = json.loads(response.text)
except Exception as e:
print(e)
if 0 == result_obj[&#39;status&#39;]:
return result_obj["data"]["results"]["current"]
else:
result_obj[&#39;status&#39;] = &#39;error&#39;
return result_obj</p>
　　這里需要用到cookie，而且只是一次性測試，從瀏覽器中取出來(lái)一樣簡(jiǎn)單。如果是大型的功能開(kāi)發(fā)，那么就需要自動(dòng)登錄，自動(dòng)獲取cookies。本文采用第一種方法進(jìn)行測試。
　　官方數據:如何最大限度地提高你在谷歌的搜索引擎排名
　　第 1 步：重新優(yōu)化現有內容
　　首先是確保您當前的頁(yè)面是 100% SEO 優(yōu)化的，尤其是那些已經(jīng)在第一或第二頁(yè)上排名的頁(yè)面。
　　為什么這很重要？因為 Google 已經(jīng)認為您的 網(wǎng)站 與您的目標 關(guān)鍵詞 相關(guān)。
　?。ǚ駝t你不會(huì )出現在搜索結果的第一頁(yè)附近）
　　因此，您需要做的就是對該頁(yè)面進(jìn)行一些頁(yè)面搜索引擎優(yōu)化和用戶(hù)體驗改進(jìn)。這樣你可以獲得更高的排名。
　　Search Console 是查找需要提升的頁(yè)面的最佳方式。
　　首先，登錄并轉到 網(wǎng)站 的效果部分。
　　按排名對 關(guān)鍵詞 進(jìn)行排序。然后，向下滾動(dòng)，直到您看到 關(guān)鍵詞 的平均位置約為 8。您必須先處理這些頁(yè)面。
　　如果您不確定 網(wǎng)站 上的哪些頁(yè)面在這些 關(guān)鍵詞 上排名，請單擊該 關(guān)鍵詞，然后單擊“頁(yè)面”選項卡。
　　現在您已經(jīng)找到了正確的頁(yè)面，下一步是什么？
　　這在很大程度上取決于頁(yè)面。如果您認為它的 關(guān)鍵詞 優(yōu)化得不是很好，那么您可能希望專(zhuān)注于頁(yè)面優(yōu)化。
　　或者您的內容有點(diǎn)過(guò)時(shí)，那么您希望使該內容保持最新。
　　換句話(huà)說(shuō)，您的內容的用戶(hù)體驗不是很好。那么，您可以提高網(wǎng)頁(yè)速度。并使用小標題和大字體使您的內容更易于閱讀。
　　對您要改進(jìn)的每個(gè)頁(yè)面重復此過(guò)程。
　　第 2 步：使用內部鏈接
　　現在您的頁(yè)面明顯看起來(lái)更好了，是時(shí)候創(chuàng )建指向它的內部鏈接了。
　　
　　具體來(lái)說(shuō)，您將內部鏈接添加到您的 網(wǎng)站 權威頁(yè)面，并將這些鏈接定向到需要更好排名的頁(yè)面。
　　您可能已經(jīng)知道 網(wǎng)站 上的哪些頁(yè)面具有最高的鏈接權限。
　　如果沒(méi)有，您可以使用像 Ahrefs 這樣的 SEO 工具來(lái)識別您的高權限頁(yè)面。
　　這里唯一要記住的是，您要在內部鏈接中使用豐富的 關(guān)鍵詞 錨文本。
　　這是因為您使用的錨文本有助于 Google 了解您的網(wǎng)頁(yè)是關(guān)于您的目標 關(guān)鍵詞。
　　例如，我確保將此內部鏈接的錨文本設為“On Page SEO”，這是我在該頁(yè)面上的目標 關(guān)鍵詞。第 3 步：針對自然點(diǎn)擊率進(jìn)行優(yōu)化
　　Google 使用有機點(diǎn)擊率 (CTR) 來(lái)確定哪些結果是超級相關(guān)的，哪些不是 關(guān)鍵詞。
　?。ㄐ枰⒁獾氖?，并不是每個(gè) SEO 專(zhuān)家都同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)）
　　例如：
　　根據 Google Search Console，我的 網(wǎng)站 上的這個(gè)頁(yè)面在 Google 中排名第 8，點(diǎn)擊率約為 3%。
　　如果我能將點(diǎn)擊率提高到 5% 甚至 7%，它就會(huì )向 Google 發(fā)出一個(gè)強烈的信號，表明人們真的很想看到我的 網(wǎng)站。他們很可能會(huì )把我提高幾個(gè)位置。
　　但是，如果我的點(diǎn)擊率下降到 1%，這將發(fā)出相反的信息。它會(huì )告訴谷歌?！叭藗儾幌朐谶@個(gè) 關(guān)鍵詞 的結果中看到這個(gè) 網(wǎng)站”。所以他們可能會(huì )把我放在第二頁(yè)或第三頁(yè)。
　　第 4 步：提高您的核心頁(yè)面指標得分
　　核心頁(yè)面指標是 Google Search Console 中的一份報告，它告訴您“您的頁(yè)面如何根據實(shí)際使用數據執行”。
　　核心頁(yè)面指標不是直接的排名信號……還不是。
　　即便如此，它還是完全值得優(yōu)化的。
　　為什么？
　　
　　那么，糟糕的用戶(hù)體驗會(huì )直接或間接地影響您的搜索引擎排名。
　　例如，假設您的頁(yè)面加載緩慢。而且您的內容很難閱讀。
　　那么，當 Google 用戶(hù)登陸您的頁(yè)面時(shí)，他們會(huì )做什么？盡快點(diǎn)擊他們的“后退”按鈕。
　　這將大大提高您的跳出率。并損害頁(yè)面的整體停留時(shí)間。
　　根據我們所做的排名因素研究，停留時(shí)間較短的 網(wǎng)站 在 Google 結果中的排名往往較低。
　　但這只是冰山一角，糟糕的用戶(hù)體驗也會(huì )間接損害您的搜索引擎排名。
　　假設一位博主訪(fǎng)問(wèn)了您的頁(yè)面，您的內容很棒，而且您的核心頁(yè)面指標也很強大。
　　好吧，博主很有可能在未來(lái)的 文章 中鏈接到您，但是如果您的 網(wǎng)站 的用戶(hù)體驗很糟糕怎么辦？那個(gè)博主可能不會(huì )花太多時(shí)間看你寫(xiě)的東西。
　　因此，我建議定期檢查您的核心頁(yè)面指標并盡可能改進(jìn)它們。
　　第 5 步：獲取相同 關(guān)鍵詞 的多個(gè)搜索結果
　　這絕對是一種先進(jìn)的 SEO 策略。因此，如果您是 SEO 新手，我會(huì )更加注意上面的步驟 1-4。
　　在同一個(gè) 關(guān)鍵詞 搜索結果頁(yè)面上的多個(gè)位置排名是值得做的，特別是如果它對業(yè)務(wù) 關(guān)鍵詞 非常重要。
　　有兩種主要方法可以在多個(gè)位置上排名。
　　首先，你可以讓你的 網(wǎng)站 排成連續的位置，就像這樣。
　　有這樣一個(gè)連續排名的時(shí)候，真的很棒，但是很難具體優(yōu)化。
　　我看到的唯一優(yōu)化想法是：收錄相似主題的兩個(gè)頁(yè)面之間的鏈接。 查看全部

　　分享:50行代碼，編寫(xiě)QQ 聊天機器人，每天一句知心話(huà)自動(dòng)發(fā)！
　　轉到 Cool Q 的 data/app/io.github.richardchien.coolqhttpapi/config/ 目錄，有一個(gè) .json 文件，其中 user-id 是你剛剛登錄的號碼。修改此文件的以下配置
　　{
"ws_reverse_api_url": "ws://127.0.0.1:8080/ws/api/",
"ws_reverse_event_url": "ws://127.0.0.1:8080/ws/event/",
"use_ws_reverse": true
}
　　開(kāi)始歷史性對話(huà)
　　先給出nonebot的官方文檔地址：，有興趣的同學(xué)也可以到官網(wǎng)查看。
　　我們先在官網(wǎng)運行基本示例
　　import nonebot
if __name__ == "__main__":
nonebot.init()
nonebot.load_builtin_plugins()
nonebot.run(host=&#39;127.0.0.1&#39;, port=8080)
　　運行該程序，我們可以在控制臺中看到以下日志：
　　[2019-04-05 19:31:18,281 nonebot] INFO: Succeeded to import "nonebot.plugins.base"
[2019-04-05 19:31:18,281 nonebot] INFO: Running on 127.0.0.1:8080
Running on https://127.0.0.1:8080 (CTRL + C to quit)
[2019-04-05 19:31:18,282] ASGI Framework Lifespan error, continuing without Lifespan support
[2019-04-05 19:31:18,283 nonebot] INFO: Scheduler started
[2019-04-05 19:31:20,490] 127.0.0.1:6568 GET /ws/api/ 1.1 101 - 2987
[2019-04-05 19:31:20,493] 127.0.0.1:6569 GET /ws/event/ 1.1 101 - 1154
　　可以看到程序現在運行在本地端口 8080 上，本地端口 6568 和 6569 也連接了這個(gè)服務(wù)，這是我們在 HTTP API 插件的配置文件中所做的配置
　　 "ws_reverse_api_url": "ws://127.0.0.1:8080/ws/api/",
"ws_reverse_event_url": "ws://127.0.0.1:8080/ws/event/",
　　現在讓我們向機器人帳戶(hù)發(fā)送消息
　　/echo 你好
　　您可以在控制臺中看到以下日志：
　　[2019-04-05 19:37:59,614 nonebot] INFO: Self: 3412355667, Message 56 from 736552883: /echo 你好
[2019-04-05 19:37:59,614 nonebot] DEBUG: Parsing command: /echo 你好
[2019-04-05 19:37:59,614 nonebot] DEBUG: Matched command start: /
[2019-04-05 19:37:59,614 nonebot] DEBUG: Split command name: (&#39;echo&#39;,)
[2019-04-05 19:37:59,614 nonebot] DEBUG: Command (&#39;echo&#39;,) found, function:
<p>
[2019-04-05 19:37:59,614 nonebot] DEBUG: New session of command (&#39;echo&#39;,) created
[2019-04-05 19:37:59,615 nonebot] DEBUG: Running command (&#39;echo&#39;,)
[2019-04-05 19:37:59,738 nonebot] DEBUG: Session of command (&#39;echo&#39;,) finished
[2019-04-05 19:37:59,739 nonebot] INFO: Message 56 is handled as a command</p>
　　同時(shí)，我們的機器人賬號也自動(dòng)回復我們“你好”。
　　真正的“歷史性”時(shí)刻??！
　　增強機器人功能的配置文件
　　添加 config.py 文件，輸入以下內容：
　　from nonebot.default_config import *
SUPERUSERS = {123456}
COMMAND_START = {&#39;&#39;, &#39;/&#39;, &#39;!&#39;, &#39;／&#39;, &#39;！&#39;}
HOST = &#39;0.0.0.0&#39;
PORT = 8080超級用戶(hù)
　?。壕褪桥渲靡粋€(gè)超級用戶(hù)，我們可以為這個(gè)超級用戶(hù)配置一些特殊的動(dòng)作;
　　COMMAND_START：要配置命令起始字符，
　　我們添加了一個(gè)空字符串，因此您不需要任何開(kāi)始字符來(lái)調用命令;
　　此外，還配置了主機和端口端口。
　　然后我們可以將原創(chuàng )文件更改為：
　　import nonebot
import config
if __name__ == "__main__":
nonebot.init(config)
nonebot.load_builtin_plugins()
nonebot.run()
　　現在我們可以編寫(xiě)自己的命令了。
　　編寫(xiě)增強機器人功能的命令
　　這里需要注意的是，所有的語(yǔ)法都是異步異步編程，需要知道介紹，可以在這里查看。
　　獲取當天的句子
　　我們使用金山Wordba的API來(lái)獲取當天的內容
　　def get_content():
url = &#39;http://open.iciba.com/dsapi/&#39;
res = requests.get(url)
<p>
content_e = res.json()[&#39;content&#39;]
content_c = res.json()[&#39;note&#39;]
return [content_c, content_e]</p>
　　這為您提供了“當天的句子”列表。
　　編寫(xiě)自己的插件創(chuàng )建一個(gè)
　　插件文件夾，在其中創(chuàng )建一個(gè) daily.py 文件，并編寫(xiě)以下代碼
　　from nonebot import on_command, CommandSession
from utils import getdata


@on_command(&#39;daily&#39;, aliases=(&#39;每日一句&#39;,))
async def daily(session: CommandSession):
daily_send = await get_daily()
await session.send(daily_send[0])
await session.send(daily_send[1])
async def get_daily():
daily_sentence = getdata.get_content()
return daily_sentence
　　使用on_command裝飾器聲明一個(gè)命令處理器，聲明兩個(gè)命令，即“daily”和”
　　每日句子“，當用戶(hù)向機器人發(fā)送這兩個(gè)命令時(shí)，會(huì )自動(dòng)調用 daily函數，并發(fā)送相應的消息。
　　get_daily函數是調用金山Word的API函數來(lái)獲取內容。
　　最后，修改主文件內容并加載您編寫(xiě)的插件
　　import nonebot
import config
from os import path
if __name__ == "__main__":
nonebot.init(config)
nonebot.load_plugins(path.join(path.dirname(__file__), &#39;plugins&#39;), &#39;plugins&#39;)
nonebot.run()
　　讓我們測試一下這個(gè)簡(jiǎn)單的機器人工作得如何
　　看來(lái)效果還不錯，哈哈哈，以后我們慢慢加更強大的功能吧。
　　分享文章:php文章采集自動(dòng)偽原創(chuàng )
　　php 文章采集工具自動(dòng)偽原創(chuàng )有什么用？
　　一、木布毛法
　　在任何網(wǎng)站的發(fā)展過(guò)程中，都會(huì )有這樣一個(gè)問(wèn)題，那就是把最近的文章當成自己的網(wǎng)站，
　　窗簾作為自己網(wǎng)站的使用記錄，久而久之，搜索引擎會(huì )非常熟悉，認為這樣的文章會(huì )很有價(jià)值，會(huì )賦予網(wǎng)站更高的權重，從而增加網(wǎng)站的權重。
　　
　　2.窗簾定律
　　《窗簾法》是中國第一部擁有十代字體的文章。這個(gè)文章有原創(chuàng )，但我們上面提到的原創(chuàng )有以下內容：
　　首先，它原創(chuàng )高，符合百度搜索引擎對網(wǎng)站的抓取習慣，網(wǎng)站收錄更方便;
　　其次，網(wǎng)站圖的設計是
　　同樣非常重要的，因為所有頁(yè)面之間的通信網(wǎng)站是由網(wǎng)站地圖決定的，蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)了多少訪(fǎng)客網(wǎng)站，以及蜘蛛根據網(wǎng)站圖訪(fǎng)問(wèn)了哪些信息網(wǎng)站，這有助于網(wǎng)站優(yōu)化;
　　三、網(wǎng)站地圖的策略
　　
　　一方面，網(wǎng)站地圖的好處
　　都體現在整個(gè)網(wǎng)站地圖的好處上，使得搜索引擎爬網(wǎng)站文章更方便，另一方面網(wǎng)站地圖有輔助作用，方便搜索引擎蜘蛛抓取網(wǎng)站內容。
　　四、網(wǎng)站內鏈建設
　　如果網(wǎng)站
　　上線(xiàn)后修改一些頁(yè)面，會(huì )影響網(wǎng)站的收錄和排名，或者網(wǎng)站的結構比較復雜，經(jīng)常會(huì )出現各種死鏈接;
　　第五，要建立網(wǎng)站地圖。 查看全部

　　自動(dòng)采集編寫(xiě) 學(xué)習心得:Nodejs學(xué)習筆記（十一）
　　寫(xiě)在之前
　　很多人都有做數據采集的需求，可以用不同的語(yǔ)言，不同的方式來(lái)實(shí)現。之前用C#寫(xiě)過(guò)，但是發(fā)送各種請求和定期的數據分析比較麻煩?？偟膩?lái)說(shuō)，沒(méi)什么不好的，就是效率差了點(diǎn)。
　　用nodejs寫(xiě)采集程序效率更高（可能只是相對于C#而言）。今天主要用一個(gè)例子來(lái)談?wù)勈褂胣odejs實(shí)現數據采集器，主要使用request和cheerio。
　　request ：用于http請求
　　cheerio：用于提取請求返回的html中需要的信息（與jquery用法一致）
　　例子
　　單單講API的使用是沒(méi)有意思的，沒(méi)必要記住所有的API。讓我們開(kāi)始這個(gè)例子
　　或者八卦：
　　nodejs開(kāi)發(fā)工具還是很多的。之前也推薦過(guò)sublime。自從微軟推出了Visual Studio Code，我就轉用它來(lái)做nodejs開(kāi)發(fā)。
　　用它開(kāi)發(fā)還是比較舒服的，免配置，啟動(dòng)快，自動(dòng)完成，查看定義和引用，快速搜索等等，和VS一貫的風(fēng)格，應該會(huì )越來(lái)越好，所以推薦^_ ^！
　　索取樣品
　　從中獲取文章的“標題”、“地址”、“發(fā)布時(shí)間”、“封面圖”
　　采集器
　　1.創(chuàng )建項目文件夾sampleDAU
　　2.創(chuàng )建一個(gè)package.json文件
　　{
"name": "Wilson_SampleDAU",
"version": "0.0.1",
"private": false,
"dependencies": {
"request":"*",
"cheerio":"*"
}
}
　　3.在終端使用npm安裝引用
　　cd 項目根目錄
npm install
　　4.創(chuàng )建app.js并編寫(xiě)采集器代碼
　　首先用瀏覽器打開(kāi)你要的網(wǎng)址采集，使用開(kāi)發(fā)者工具查看HTML結構，然后根據結構編寫(xiě)解析代碼
　　/*
* 功能: 數據采集
* 創(chuàng )建人: Wilson
* 時(shí)間: 2015-07-29
*/
var request = require('request'),
cheerio = require('cheerio'),
URL_36KR = 'http://36kr.com/'; //36氪
/* 開(kāi)啟數據采集器 */
function dataCollectorStartup() {
dataRequest(URL_36KR);
}
/* 數據請求 */
function dataRequest(dataUrl)
{
request({
url: dataUrl,
method: 'GET'
}, function(err, res, body) {
if (err) {
console.log(dataUrl)
console.error('[ERROR]Collection' + err);
return;
}
switch(dataUrl)
{
case URL_36KR:
<p>
dataParse36Kr(body);
break;
}

});
}
/* 36kr 數據解析 */
function dataParse36Kr(body)
{
console.log('============================================================================================');
console.log('======================================36kr==================================================');
console.log('============================================================================================');
var $ = cheerio.load(body);

var articles = $('article')
for (var i = 0; i < articles.length; i++) {
var article = articles[i];
var descDoms = $(article).find('.desc');
if(descDoms.length == 0)
{
continue;
}

var coverDom = $(article).children().first();
var titleDom = $(descDoms).find('.info_flow_news_title');
var timeDom = $(descDoms).find('.timeago');
var titleVal = titleDom.text();
var urlVal = titleDom.attr('href');
var timeVal = timeDom.attr('title');
var coverUrl = coverDom.attr('data-lazyload');
//處理時(shí)間
var timeDateSecs = new Date(timeVal).getTime() / 1000;
if(urlVal != undefined)
{
console.info('--------------------------------');
console.info('標題：' + titleVal);
console.info('地址：' + urlVal);
console.info('時(shí)間：' + timeDateSecs);
console.info('封面：' + coverUrl);
console.info('--------------------------------');
}
};
}
dataCollectorStartup();</p>
　　試驗結果
　　這 采集器 完成了。其實(shí)就是一個(gè)get請求的請求。body，也就是HTML代碼，會(huì )在請求回調中返回，和jquery庫語(yǔ)法一樣解析cheerio庫，取出想要的數據！
　　加入代理
　　制作一個(gè)采集器DEMO，以上基本完成。如果需要長(cháng)時(shí)間使用防止網(wǎng)站被屏蔽，還是需要添加代理列表
　　舉個(gè)例子，我推薦一些網(wǎng)上免費代理的例子做成proxylist.js，里面提供了一個(gè)隨機選擇代理的功能
　　
　　var PROXY_LIST = [{"ip":"111.1.55.136","port":"55336"},{"ip":"111.1.54.91","port":"55336"},{"ip":"111.1.56.19","port":"55336"}
,{"ip":"112.114.63.16","port":"55336"},{"ip":"106.58.63.83","port":"55336"},{"ip":"119.188.133.54","port":"55336"}
,{"ip":"106.58.63.84","port":"55336"},{"ip":"183.95.132.171","port":"55336"},{"ip":"11.12.14.9","port":"55336"}
,{"ip":"60.164.223.16","port":"55336"},{"ip":"117.185.13.87","port":"8080"},{"ip":"112.114.63.20","port":"55336"}
,{"ip":"188.134.19.102","port":"3129"},{"ip":"106.58.63.80","port":"55336"},{"ip":"60.164.223.20","port":"55336"}
,{"ip":"106.58.63.78","port":"55336"},{"ip":"112.114.63.23","port":"55336"},{"ip":"112.114.63.30","port":"55336"}
,{"ip":"60.164.223.14","port":"55336"},{"ip":"190.202.82.234","port":"3128"},{"ip":"60.164.223.15","port":"55336"}
,{"ip":"60.164.223.5","port":"55336"},{"ip":"221.204.9.28","port":"55336"},{"ip":"60.164.223.2","port":"55336"}
,{"ip":"139.214.113.84","port":"55336"} ,{"ip":"112.25.49.14","port":"55336"},{"ip":"221.204.9.19","port":"55336"}
,{"ip":"221.204.9.39","port":"55336"},{"ip":"113.207.57.18","port":"55336"} ,{"ip":"112.25.62.15","port":"55336"}
,{"ip":"60.5.255.143","port":"55336"},{"ip":"221.204.9.18","port":"55336"},{"ip":"60.5.255.145","port":"55336"}
,{"ip":"221.204.9.16","port":"55336"},{"ip":"183.232.82.132","port":"55336"},{"ip":"113.207.62.78","port":"55336"}
,{"ip":"60.5.255.144","port":"55336"} ,{"ip":"60.5.255.141","port":"55336"},{"ip":"221.204.9.23","port":"55336"}
,{"ip":"157.122.96.50","port":"55336"},{"ip":"218.61.39.41","port":"55336"} ,{"ip":"221.204.9.26","port":"55336"}
,{"ip":"112.112.43.213","port":"55336"},{"ip":"60.5.255.138","port":"55336"},{"ip":"60.5.255.133","port":"55336"}
,{"ip":"221.204.9.25","port":"55336"},{"ip":"111.161.35.56","port":"55336"},{"ip":"111.161.35.49","port":"55336"}
,{"ip":"183.129.134.226","port":"8080"} ,{"ip":"58.220.10.86","port":"80"},{"ip":"183.87.117.44","port":"80"}
,{"ip":"211.23.19.130","port":"80"},{"ip":"61.234.249.107","port":"8118"},{"ip":"200.20.168.140","port":"80"}
,{"ip":"111.1.46.176","port":"55336"},{"ip":"120.203.158.149","port":"8118"},{"ip":"70.39.189.6","port":"9090"}
,{"ip":"210.6.237.191","port":"3128"},{"ip":"122.155.195.26","port":"8080"}];

module.exports.GetProxy = function () {

var randomNum = parseInt(Math.floor(Math.random() * PROXY_LIST.length));
var proxy = PROXY_LIST[randomNum];
return 'http://' + proxy.ip + ':' + proxy.port;
}
　　對 app.js 代碼進(jìn)行以下更改
　　/*
* 功能: 數據采集
* 創(chuàng )建人: Wilson
* 時(shí)間: 2015-07-29
*/
var request = require('request'),
cheerio = require('cheerio'),
URL_36KR = 'http://36kr.com/', //36氪
Proxy = require('./proxylist.js');
...
/* 數據請求 */
function dataRequest(dataUrl)
{
request({
url: dataUrl,
proxy: Proxy.GetProxy(),
method: 'GET'
}, function(err, res, body) {
...
}
}
...
dataCollectorStartup()
setInterval(dataCollectorStartup, 10000);
　　這樣就完成了改造，添加代碼，添加setInterval定時(shí)執行！
　　教程:2招，掌握SEO優(yōu)化技巧丨25份SEO技巧筆記及工具下載
　　這是一個(gè)令人耳目一新的筆記
　　本筆記來(lái)源：
　　一季知識分享社區趣味分享知識課堂
　　第10期《全面掌握SEO優(yōu)化策略與技巧》
　　時(shí)間：6 月 26 日星期二晚上 8 點(diǎn)
　　主講人：ICER，易記知識社區成員，甲方負責人
　　課程大綱
　　PART1 SEO優(yōu)化的重要性和必要性
　　PART2 SEO優(yōu)化前的七個(gè)必要步驟
　　PART3 網(wǎng)站SEO優(yōu)化的兩個(gè)關(guān)鍵步驟
　　PART4 SEO優(yōu)化人員的職業(yè)道德
　　學(xué)習資料
　　14個(gè)SEO技巧筆記（展示部分）
　　11 個(gè) SEO 工具（顯示部分）
　　請滾動(dòng)到文章末尾領(lǐng)取SEO技巧筆記和工具（共25份）。
　　- 文本 -
　　圖1 骨架圖
　　那我就直接開(kāi)始了，大家晚上好。
　　今天跟大家分享的是SEO優(yōu)化，也就是我們所說(shuō)的搜索引擎優(yōu)化。
　　第1部分
　　SEO優(yōu)化的重要性和必要性
　　首先我們要明確，我們?yōu)槭裁匆鼍W(wǎng)站SEO優(yōu)化？
　　首先是SEO優(yōu)化相對于競價(jià)廣告來(lái)說(shuō)，對于點(diǎn)擊是免費的，所以我們不用擔心惡意點(diǎn)擊和高昂的日常費用。
　　二是只要我們通過(guò)正常手段而不是作弊手段進(jìn)行SEO優(yōu)化，其效果是可以長(cháng)期有效維持的。
　　圖 2
　　那么SEO優(yōu)化能給我們帶來(lái)什么呢？
　　首先，SEO可以增加網(wǎng)站頁(yè)面的整體曝光率，從而增加我們網(wǎng)站的整體流量。
　　對于業(yè)務(wù)網(wǎng)站，SEO可以整體提升我們整個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面的曝光度和流量，進(jìn)而可以增加我們業(yè)務(wù)網(wǎng)站的一些轉化。
　　第2部分
　　SEO優(yōu)化前必須具備的七個(gè)步驟
　　我們如何優(yōu)化 SEO？
　　首先，讓我們做一些SEO優(yōu)化前的準備工作。
　　圖 3
　　上圖（圖3）是截取的部分思維導圖。
　　首先，第一項是301重定向
　　301 重定向是將網(wǎng)頁(yè)中的一個(gè) URL 永久轉移到另一個(gè) URL。我們可以通過(guò)301重定向的設置，將我們網(wǎng)站中所有帶www的域名轉為不帶www的網(wǎng)址。
　　這樣做有兩個(gè)好處：
　　對于搜索引擎，這有效地減少了整個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面的重復收錄。因為這兩個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面是相同的兩個(gè)URL。
　　對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，可以直接進(jìn)入我的頁(yè)面，不用輸入www。這樣更方便快捷，從而提升用戶(hù)的整體體驗。
　　圖 4
　　301重定向還有一個(gè)作用就是當域名發(fā)生變化時(shí)，我們可以通過(guò)301重定向的設置，將原來(lái)的網(wǎng)站的權重轉移到另一個(gè)新的域名上。這樣可以保證我們的網(wǎng)站權限不會(huì )發(fā)生變化，也不會(huì )因為我們的網(wǎng)站域名的變化而導致我們的網(wǎng)站權限丟失。
　　第二項是死鏈接的優(yōu)化
　　我們的網(wǎng)站難免會(huì )有一些時(shí)不時(shí)打不開(kāi)的死鏈接。所以我們要定期檢查和優(yōu)化它。
　　圖 5
　　對于死鏈接的查詢(xún)方法，我們可以在站長(cháng)工具中進(jìn)行查詢(xún)。如圖（圖5）
　　第三項是目錄文件結構
　　圖 6
　　我們規范地顯示網(wǎng)站 頁(yè)面結構。這樣更有利于搜索引擎抓取我們整個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面。這里所說(shuō)的標準化，是指我們整個(gè)目錄結構的組織和層次比較清晰。
　　第四項是404頁(yè)面的優(yōu)化
　　訪(fǎng)問(wèn)者在瀏覽我們的網(wǎng)站時(shí)，有一些死鏈接打不開(kāi)，此時(shí)出現的頁(yè)面就是我們網(wǎng)站的404頁(yè)面。(圖7)
　　圖 7
　　我們對自己的網(wǎng)站錯誤頁(yè)面進(jìn)行了優(yōu)化，更加完善，更貼近用戶(hù)體驗，從而減少用戶(hù)的流失，從而降低網(wǎng)站的整體跳出率。
　　圖 8
　　如圖（圖8）所示是我在制作網(wǎng)站錯誤頁(yè)面時(shí)需要注意的一些關(guān)鍵點(diǎn)。
　　第五項是Robots文件的設置
　　Robots 文件是搜索引擎在抓取和訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 時(shí)首先訪(fǎng)問(wèn)的文件。
　　我們可以在這個(gè)文件上設置一個(gè)搜索引擎。設置哪些頁(yè)面可以被搜索引擎抓取，哪些頁(yè)面不可以被搜索引擎抓取。
　　如果是個(gè)人網(wǎng)站，涉及個(gè)人隱私的部分可以設置不被搜索引擎抓取。這樣它就不會(huì )在 網(wǎng)站 中被搜索和檢查。如果是一般業(yè)務(wù)網(wǎng)站，我們會(huì )設置為抓取所有頁(yè)面。
　　圖 9
　　如圖（圖9）所示，這是寫(xiě)文件時(shí)常用的一些寫(xiě)法。其中的*表示全部，如果后面是空格，不寫(xiě)則表示無(wú)。
　　第六項是偽靜態(tài)設置
　　網(wǎng)站的頁(yè)面通常分為靜態(tài)頁(yè)面和動(dòng)態(tài)頁(yè)面。
　　對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，更傾向于抓取靜態(tài)頁(yè)面。但是我們現在的網(wǎng)站中的大部分頁(yè)面都是動(dòng)態(tài)的，所以為了讓搜索引擎更好的抓取我們的頁(yè)面，我們將我們的頁(yè)面設置為偽靜態(tài)的。
　　最基本和最簡(jiǎn)單的方法之一是使指向頁(yè)面的鏈接以 .html 結尾。
　　當然，我只提到了其中一種，偽靜態(tài)的設置方法還有很多。
　　這樣做的目的是讓我們 網(wǎng)站 更容易被搜索引擎抓取。
　　第七項是網(wǎng)站地圖的設置
　　我們設置了網(wǎng)站的地圖，它的作用是讓我們的用戶(hù)和我們的搜索引擎更直觀(guān)、更清晰的找到對應的欄目、對應的內容以及我們對應的網(wǎng)站的分類(lèi)。
　　圖 10
　　
　　網(wǎng)站 地圖制作（圖10）
　　推薦大家使用第一種和第二種，即一些建站系統自帶的地圖制作工具。
　　不建議大家使用第三種，程序員寫(xiě)的，因為這里面涉及到一些網(wǎng)站的代碼，非專(zhuān)業(yè)的人可能看不懂。
　　前兩個(gè)是直接在后臺生成和設置的。
　　最后一項是關(guān)鍵詞的設置
　　通常，一個(gè)網(wǎng)站會(huì )被分為三級頁(yè)面：
　　第一級頁(yè)面是我們的 網(wǎng)站 主頁(yè)。
　　第二級頁(yè)面是我們的 網(wǎng)站 部分頁(yè)面。
　　第三層是部分頁(yè)面下面的文章頁(yè)面。
　　我們將為 網(wǎng)站 中的每個(gè)頁(yè)面設置 關(guān)鍵詞。
　　關(guān)鍵詞設置原則如下：
　　首先，將每頁(yè)的 關(guān)鍵詞 數量設置在 3 到 5 之間。
　　二級和二級頁(yè)面，即欄目頁(yè)，將一級關(guān)鍵詞設置為擴展關(guān)鍵詞，二級關(guān)鍵詞作為欄目關(guān)鍵詞。
　　三三級頁(yè)面是文章頁(yè)面設置長(cháng)尾關(guān)鍵詞和文章關(guān)鍵詞
　　完成這些準備工作后，我們將對我們的網(wǎng)站進(jìn)行整體SEO優(yōu)化。
　　第 3 部分
　　SEO優(yōu)化的兩個(gè)關(guān)鍵步驟
　　整體優(yōu)化操作分為兩步：
　　第一步是優(yōu)化網(wǎng)站。
　　第二步是站外優(yōu)化。
　　首先說(shuō)說(shuō)站內優(yōu)化。
　　先說(shuō)說(shuō)搜索引擎爬取我們的頁(yè)面，被用戶(hù)看到的過(guò)程。
　　首先，我們的頁(yè)面 文章 已被抓取并被搜索 收錄。那么在我們的文章中就會(huì )有一些關(guān)鍵詞，也就是我們設置的文章的關(guān)鍵詞，或者說(shuō)其他層級頁(yè)面的關(guān)鍵詞。當用戶(hù)搜索 關(guān)鍵詞 時(shí)，會(huì )顯示我們頁(yè)面的一部分。這樣，當用戶(hù)單擊時(shí)，它將轉到我的 網(wǎng)站 頁(yè)面。
　　圖 11
　　舉個(gè)例子（圖11）。比如北京美味學(xué)院。
　　當用戶(hù)在百度PC搜索引擎上搜索Delicious Academy時(shí)，會(huì )出現很多帶有關(guān)鍵詞的Delicious Academy頁(yè)面。
　　我們可以看到當美味學(xué)院的關(guān)鍵詞和我們北京美味學(xué)院關(guān)鍵詞重合的時(shí)候，它的關(guān)鍵詞會(huì )變成紅色，也就是變成紅色字體。
　　這些都可以在我們的頁(yè)面上找到。
　　讓我們談?wù)勅绾卧O置這些。
　　圖 12
　　其實(shí)剛才我們看到的頁(yè)面就是設置我們整個(gè)頁(yè)面的TDK（如圖12所示），也就是簡(jiǎn)寫(xiě)三個(gè)字。
　　T是Title，頁(yè)面的標題。
　　D是Discription，頁(yè)面的描述。
　　K是關(guān)鍵字，頁(yè)面的關(guān)鍵詞。
　　圖 13
　　我們設置的方式在我發(fā)的截圖上（如圖13）。您可以看到我們的標題、描述和關(guān)鍵字在子代碼中的位置。
　　對應的例子就是剛才在百度搜索到的美味學(xué)院。
　　搜索到的Delicious Academy這四個(gè)字就是我們的Keywords關(guān)鍵詞。那么出現的北京美味學(xué)院六個(gè)字就是我們頁(yè)面的標題。下面的小字是北京美味學(xué)院、手工美味、生活學(xué)院等，是我們整個(gè)頁(yè)面的描述。
　　設置的方法就是在我們的代碼中設置。
　　然后在思維導圖中可以看到TDK的一些設置規范和原理。(圖12)
　　關(guān)鍵詞的個(gè)數，或者其他核心關(guān)鍵詞的設置等等，這些我之前都提到過(guò)。
　　接下來(lái)重點(diǎn)說(shuō)一下，不要惡意堆砌關(guān)鍵詞這道題。
　　通常，我們將關(guān)鍵詞密度控制在每頁(yè) 3% 到 8% 之間。
　　當我們的關(guān)鍵詞密度沒(méi)有達到這個(gè)3%到8%的時(shí)候，需要注意的一點(diǎn)是，我們一定不要重復惡意積累關(guān)鍵詞，也就是一直寫(xiě)我們的關(guān)鍵詞。這對用戶(hù)體驗和搜索引擎抓取都是非常不友好的。
　　那么當我們的 關(guān)鍵詞 密度不夠時(shí)我們該怎么辦？
　　其實(shí)我們可以在很多地方加上關(guān)鍵詞。
　　以下是我們可以添加的幾個(gè)地方：
　　1.整個(gè)頁(yè)面首頁(yè)的上半部分
　　2.頁(yè)面底部標簽
　　3.輪播（橫幅）
　　4.標志
　　5.首頁(yè)圖片
　　在這些地方添加關(guān)鍵詞可以防止惡意積累。
　　我們還可以在頁(yè)面中添加一篇文章文章，讓文章增加其關(guān)鍵詞的密度。
　　圖 14
　　關(guān)鍵詞密度查詢(xún)方法可以通過(guò)站長(cháng)工具實(shí)現。
　　當我們輸入網(wǎng)站域名進(jìn)行SEO綜合查詢(xún)時(shí)，該查詢(xún)結果會(huì )顯示關(guān)鍵詞密度的數據。
　　建議的 關(guān)鍵詞 密度介于 2% 和 8% 之間。
　　我的建議是最佳選擇在3%到8%之間。
　　說(shuō)個(gè)題外話(huà)。
　　為什么不惡意堆積關(guān)鍵詞。
　　SEO技術(shù)可分為白帽和黑帽。
　　以上我教給大家的方法都是SEO白帽技術(shù)，也就是不違反搜索引擎的合規技術(shù)。那么黑帽技術(shù)則相反，是非法的，比如惡意積累關(guān)鍵詞，積累鏈接。這些方法確實(shí)可以在短時(shí)間內提高網(wǎng)站的排名，但是一旦搜索引擎發(fā)現這些惡意方法，就會(huì )對網(wǎng)站進(jìn)行懲罰。懲罰手段有很多種。其中最主要的是 網(wǎng)站 不會(huì )被抓取。
　　網(wǎng)站的二級頁(yè)面、子欄目頁(yè)面和三級頁(yè)面文章頁(yè)面，它們的TDK設置方法與首頁(yè)大致相同。
　　讓我關(guān)注 文章 頁(yè)面。
　　圖 15
　　文章 頁(yè)面，我們發(fā)布 文章 最好是 原創(chuàng )文章。
　　使用原創(chuàng )度數檢測工具時(shí)，原創(chuàng )度數應該在50%左右。
　　如果 文章原創(chuàng ) 太低，搜索引擎會(huì )認為我們的 文章 是抄襲，可能不會(huì )抓取我們的頁(yè)面。
　　文章中關(guān)鍵詞的設置原則就是我們到處調用的。
　　1、網(wǎng)頁(yè)標題、Discripiton、Keywords、頁(yè)面正文必須同時(shí)出現關(guān)鍵詞。
　　2、頁(yè)面文字中關(guān)鍵詞的密度最好控制在3-5。第一個(gè)關(guān)鍵詞要加粗，提醒用戶(hù)
　　3、關(guān)鍵詞也應該出現在其他頁(yè)面的錨文本中，實(shí)現兩個(gè)文章之間的相互鏈接，讓我們的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)更多的頁(yè)面，提升整體的用戶(hù)體驗。
　　最后說(shuō)一下文章中的內部鏈接。
　　文章和首頁(yè)，文章和欄目，文章和url標簽，只需要互相鏈接一部分，自己合理設置，實(shí)現一些相互跳轉在 文章 改變。
　　
　　以上就是頁(yè)面關(guān)鍵詞的優(yōu)化方法和每一級的優(yōu)化原則。我們每增加一個(gè)頁(yè)面，都要按照這個(gè)方法來(lái)設置。
　　第二步是站外優(yōu)化。
　　第一項是友情鏈接。
　　圖 16
　　我從新東方官網(wǎng)的一個(gè)頁(yè)面截取了這張截圖（如圖16所示）。
　　友情鏈接是指其他網(wǎng)站中的友情鏈接可以鏈接到我們的網(wǎng)站。
　　一般設置在首頁(yè)底部，會(huì )有專(zhuān)門(mén)的友情鏈接欄目。
　　我們在選擇友情鏈接時(shí)有兩個(gè)原則：
　　第一個(gè)就是對方的網(wǎng)站肯定和我們的網(wǎng)站內容有一定的關(guān)聯(lián)。
　　確保通過(guò)友情鏈接進(jìn)入的訪(fǎng)問(wèn)者對我的網(wǎng)站具有相同或相似的瀏覽或訪(fǎng)問(wèn)目的。
　　二是對方的權限比這個(gè)網(wǎng)站高。
　　與權重高于我們的網(wǎng)站的友情鏈接可以有效增加我們網(wǎng)站的整體權重。
　　有兩種類(lèi)型的鏈接：
　　一種是純友情鏈接。通過(guò)一些朋友或您認識的人交換純友誼鏈接。
　　另一種是定期購買(mǎi)友情鏈接。那么對方的網(wǎng)站權重一定要高于我們的才有價(jià)值。
　　友情鏈接也是我們整體SEO優(yōu)化中非常重要的一部分。因此，我們要定期查看友情鏈接。
　　圖 17
　　讓我們談?wù)刵ofollow屬性。
　　圖 18
　　nofollow 是 網(wǎng)站 代碼中 a 標簽的一個(gè)屬性。
　　nofollow的作用是在這個(gè)鏈接中，所有的內容都不會(huì )占據網(wǎng)站的整體權重。
　　所以我們必須定期檢查鏈接。需要檢查四件事：
　　1、對方是否與我們交換過(guò)友情鏈接。
　　2、我方友情鏈接部分，對方是否添加了nofollow屬性。如果添加它們，它們的網(wǎng)站權重不會(huì )分配給我們，也就是說(shuō)，它們不會(huì )帶動(dòng)我們的網(wǎng)站整體權重上升。
　　3.觀(guān)察對方網(wǎng)站是否有違規內容。
　　4. 網(wǎng)站歷史是否被K。
　　如果以上四項出現問(wèn)題，及時(shí)與對方網(wǎng)站溝通。
　　二是外部鏈接的優(yōu)化。
　　外鏈優(yōu)化是指向第三方平臺發(fā)送鏈接，如百度知乎、天涯、豆瓣、搜搜、Ask，以及博客、微博、知乎等。
　　通過(guò)第三方平臺點(diǎn)擊的鏈接可以有效地為我們的網(wǎng)站帶來(lái)流量。
　　當我們在第三方平臺上發(fā)布我們的外部鏈接時(shí)，我們需要設置我們的跟蹤標簽。在統計上，我們可以區分出引流效果好的平臺。
　　我們可以通過(guò) 網(wǎng)站 中安裝的一些統計工具來(lái)查看哪些平臺為我們吸引了更多流量。
　　一些常用的網(wǎng)站流量監控工具，比如cmcc、51、百度統計。通過(guò)百度統計安裝我們的統計代碼，可以檢測到我們的網(wǎng)站和網(wǎng)站中的一些頁(yè)面。
　　綜上所述，SEO骨架大體分為四個(gè)部分：
　　優(yōu)化前分析定位
　　網(wǎng)站結構
　　網(wǎng)站診斷
　　關(guān)鍵詞策略
　　第 4 部分
　　SEO優(yōu)化人員的職業(yè)道德
　　SEO優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程。
　　如果要做SEO優(yōu)化，就需要根據SEO骨架進(jìn)行長(cháng)期不間斷的維護和優(yōu)化。
　　最后送大家一份SEO優(yōu)化人員應該遵守的行業(yè)準則。
　　SEO行業(yè)近兩年發(fā)展迅速，產(chǎn)業(yè)化趨勢大。然而，目前SEO行業(yè)從業(yè)者水平參差不齊，整個(gè)行業(yè)亂象叢生、亂象叢生?！禨EO行業(yè)標準》是很有必要的。
　　SEO行業(yè)標準的建立有利于SEO之間的公平競爭，同時(shí)可以保障SEO客戶(hù)的權益：
　　1、SEO優(yōu)化人員一定不能對不同的客戶(hù)區別對待，每個(gè)客戶(hù)的利益都是一樣的，平均的。所有客戶(hù)享有同等待遇，獲得相同或可比的搜索引擎優(yōu)化權利。
　　2、SEO從業(yè)人員不得冒用他人成果，包括將他人成果，如SEO案例、文案等，視為自己的作品，擅自使用他人資料等。
　　3、SEO從業(yè)者不得在宣傳中夸大或虛構其能力、學(xué)歷、培訓、業(yè)績(jì)、認證、合作伙伴、技術(shù)實(shí)力和經(jīng)驗，禁止對同行業(yè)SEO從業(yè)者進(jìn)行惡意攻擊和侮辱。與行為。
　　4、在接受SEO業(yè)務(wù)時(shí)，SEO從業(yè)人員應采取相應的分析措施，看客戶(hù)的網(wǎng)站是否存在欺騙行為。一旦發(fā)現，他們可以與客戶(hù)協(xié)調解決問(wèn)題。如果欺騙沒(méi)有結束，SEO從業(yè)者有權無(wú)條件拒絕。
　　5、SEO優(yōu)化人員應對客戶(hù)負責，確?？蛻?hù)信息權益。未經(jīng)客戶(hù)同意，SEO服務(wù)案例不得向他人公開(kāi)，對客戶(hù)要求保密的信息，嚴守紀律，誠信待人，確?？蛻?hù)信息不被泄露。
　　6、SEO優(yōu)化人員不得故意誤導、傷害來(lái)訪(fǎng)用戶(hù)。合理、正確地向搜索引擎提供相關(guān)內容，不得使用橋接頁(yè)面、欺騙頁(yè)面、誘餌頁(yè)面等方式欺騙搜索引擎和用戶(hù)。
　　7、SEO優(yōu)化人員不得故意違反搜索引擎禁止規則。搜索引擎算法排名規則調整時(shí)，SEO從業(yè)人員應及時(shí)修復客戶(hù)網(wǎng)站存在的問(wèn)題。網(wǎng)站修改前，SEO從業(yè)人員應及時(shí)向客戶(hù)反饋，征得客戶(hù)同意后合理調整網(wǎng)頁(yè)。
　　8、SEO優(yōu)化人員不得違反任何法律法規，禁止接受制作、推廣馬克六、淫穢、盜版等違法網(wǎng)站的網(wǎng)站優(yōu)化。
　　九、SEO優(yōu)化人員應盡最大努力為客戶(hù)做推廣網(wǎng)站，客戶(hù)為SEO優(yōu)化人員的服務(wù)付費，SEO優(yōu)化人員使用適當合理的搜索引擎規則來(lái)改善或保證客戶(hù)網(wǎng)站的在搜索引擎中的相應位置。
　　10. SEO優(yōu)化人員不允許給用戶(hù)不切實(shí)際的承諾，包括關(guān)鍵詞排名位置的確定，關(guān)鍵詞排名的確切數量，搜索引擎算法日新月異，還有包括不誠實(shí)行為，例如保證固定的排名承諾。SEO優(yōu)化人員應為客戶(hù)提供明確的優(yōu)化修改方法，包括網(wǎng)站內容、構建、美化、增加用戶(hù)體驗、合理的推廣建議，并與客戶(hù)協(xié)商后獲得相應的權限。網(wǎng)站輸入合理修改，不得擅自竊取客戶(hù)源代碼和內容。
　　問(wèn)答
　　問(wèn)：網(wǎng)站體重是什么意思？
　　A：網(wǎng)站權重是搜索引擎給我們網(wǎng)站的權威評價(jià)。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)網(wǎng)站的權重越高，它在搜索引擎中的權重和比例就越大，那么通過(guò)我們的搜索引擎自然排名就會(huì )越好。一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站的權重分為十級，從零到十。通常我們個(gè)人的 網(wǎng)站，我們構建的第一個(gè) 網(wǎng)站 從頭開(kāi)始??。而有的與教育或政府相關(guān)，即以.結尾的網(wǎng)站，其網(wǎng)站權重自然會(huì )高于其他網(wǎng)站。
　　Q：比如我是甲方，公司官網(wǎng)是外包給第三方的。如果我要做SEO，是不是要找乙方要網(wǎng)站源碼，然后自己在源碼里加代碼？
　　A：外包公司是第三方，會(huì )給你網(wǎng)站管理背景。如果他們不專(zhuān)業(yè)，他們會(huì )在網(wǎng)站后臺的管理頁(yè)面給你一個(gè)SEO設置。比如首頁(yè)，SEO優(yōu)化就是關(guān)鍵詞設置，有單獨的后臺設置功能。如果沒(méi)有，說(shuō)明第三方公司不重視SEO，或者沒(méi)有給你這個(gè)權限。您可能需要修改此代碼。
　　Q：沒(méi)有SEO，搜索引擎能找到網(wǎng)站嗎？
　　A：這不是搜索引擎能不能找到的問(wèn)題。
　　當我們的頁(yè)面被搜索引擎抓取時(shí)。當用戶(hù)搜索時(shí)，我們的搜索引擎自然會(huì )進(jìn)行分類(lèi)。如果我們的 關(guān)鍵詞 被觸發(fā)，我們的頁(yè)面就會(huì )顯示出來(lái)。這不是不做SEO。我們的SEO就是讓整個(gè)網(wǎng)站坐的更好，也就是更好的優(yōu)化。有可能被收錄找到，但是我們的收錄機會(huì )比較小，所以我們的頁(yè)面被搜索到的機會(huì )也比較小。
　　這是頁(yè)面沒(méi)有特別注意SEO優(yōu)化的時(shí)候。其實(shí)它也有SEO，只是優(yōu)化的比較少。所以我們展示和搜索的機會(huì )比較小。當然，搜索引擎 收錄 還可以找到很多其他的方法。比如找到我們的方式可以是通過(guò)一些競價(jià)的方式，通過(guò)一些廣告等等，當然這些都是有償的。
　　Q：如何評估SEO的效果？你在看熱門(mén)歌曲嗎？
　　A：這取決于你內部如何評價(jià)。點(diǎn)擊次數也可以作為衡量標準。
　　首先，我覺(jué)得最基本的是我們所有頁(yè)面整體有一個(gè)收錄的情況。當我們保證頁(yè)面可以被搜索到收入時(shí)，我們只能通過(guò)搜索關(guān)鍵詞來(lái)搜索到我們的頁(yè)面。第二個(gè)就是我們剛才說(shuō)的整體的原則，就是網(wǎng)站的整體結構。同樣是 關(guān)鍵詞 的整體密度。取決于選擇的一些原則和品質(zhì)關(guān)鍵詞。
　　我可以看到我們的一些 網(wǎng)站 總體流量。比如外鏈進(jìn)入的流量，PV，每天的點(diǎn)擊量，這些都可以衡量我SEO的整體優(yōu)化效果。
　　最后的評價(jià)肯定會(huì )落到我們的網(wǎng)站訪(fǎng)客點(diǎn)擊了多少，有沒(méi)有增加，增加的轉化率是多少，有沒(méi)有購買(mǎi)我們的產(chǎn)品。
　　學(xué)習資料獲取方式
　　關(guān)注本公眾號，微信后臺回復20180628，
　　可以獲得本次分享的學(xué)習資料
　　背景截圖↓↓
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　　直觀(guān):模擬線(xiàn)上環(huán)境自動(dòng)采集編寫(xiě)爬蟲(chóng)(-)
<p>自動(dòng)采集編寫(xiě)爬蟲(chóng)首先要確定抓取內容，正文文字采集不外乎正則表達式，代碼很簡(jiǎn)單。相關(guān)代碼：importrequestsresponse=requests.get("t_date")sourceurl=response.json()sourceurl["text"]="2017-12-01"extracturl獲取目標網(wǎng)站采集目標網(wǎng)站：開(kāi)源代碼github-fuzhang/testhelper:模擬線(xiàn)上環(huán)境自動(dòng)抓取網(wǎng)頁(yè)內容:index.py 查看全部

　　解決方案:Qt編寫(xiě)物聯(lián)網(wǎng)管理平臺48-特色功能設計
　　一、簡(jiǎn)介
　　物聯(lián)網(wǎng)管理平臺在實(shí)際現場(chǎng)應用過(guò)程中，遇到了大大小小的幾十個(gè)改進(jìn)需求點(diǎn)。這些需求點(diǎn)都是實(shí)際用戶(hù)提出來(lái)的。從整體上提高整個(gè)系統的完整性，甚至有些需求是騙人的，比如硬件設備精度不夠，會(huì )短時(shí)間圍繞某個(gè)值上下波動(dòng)，但是客戶(hù)端采集數據后，如果這個(gè)值恰好在報警值附近的波動(dòng)不能稱(chēng)為報警，因為也有可能是干擾引起的。這不是嚴格意義上的警報。只有當報警值持續超過(guò)報警值時(shí)，才算真正報警。因此，需要設計報警延時(shí)參數。,
　　存儲周期很好理解，就是多久存儲一次這個(gè)設備的記錄值，有些設備很重要，可以把存儲周期設置小一些，比如5s存儲一個(gè)值，有些是不重要，可以設置一個(gè)大的one值，這樣可以因地制宜，節省大量的存儲空間。報警類(lèi)型也是一個(gè)很好的參數規則。對于我們來(lái)說(shuō)，通常的規則是大于上限的值是多報，低于下限的值是少報，比如溫度。對于某些氣體，如果該值高于最小值，則為漏報，如果高于最大值，則為高報，這意味著(zhù)必須低于最小值才能是正常的。有毒氣體一般屬于此類(lèi)。在一些特定的環(huán)境中，要求氣體的濃度超過(guò)最大值是正常的。例如，氧氣需要超過(guò)最大值才算正常。最大值和最小值之間的中間值是低報，小于最小值是高報，因為氧氣太少是最緊急的事件。
　　字段說(shuō)明
　　Number：節點(diǎn)的編號，從1開(kāi)始。 Tag：探測器的位置編號，用于唯一標識一個(gè)探測器。Controller：對應要掛載的主設備的名稱(chēng)。Detector：探測器的名稱(chēng)，方便記憶，可以填寫(xiě)地理位置。地址：探頭對應控制器上的編號索引。型號：探測器的型號，從下拉框中選擇。氣體類(lèi)型：檢測器采集的氣體類(lèi)型。氣體型號：檢測器對應采集氣體的型號。上限值：報警的上限值。下限值：報警的下限值 最大值：最大報警值，超過(guò)該值則顯示為該值。零抑制：最小警告值，如果小于這個(gè)值，會(huì )顯示0，大于這個(gè)值就顯示真實(shí)值。量程：假設量程為0.25，則實(shí)際個(gè)數=模擬值/4000x量程模擬值即為采集值。狀態(tài)：默認開(kāi)啟，未連接探測器時(shí)可選擇關(guān)閉。聲音：報警后對應的聲音文件。map：探針所在的map文件。存儲：探測器記錄的存儲周期，以分鐘為單位。即記錄在本地存儲的頻率。小數點(diǎn)：計算解析數據的數據位對應的小數位數。告警延時(shí)：告警后，延時(shí)多長(cháng)時(shí)間進(jìn)行處理，以過(guò)濾數據抖動(dòng)偏差引起的誤報。默認值為 0。 報警類(lèi)型：HH LL HL。X坐標：探測器在地圖上的X坐標。Y 坐標：探頭在地圖上所處的Y 坐標。2. 功能特點(diǎn) 2.1 軟件模塊 設備監控模塊，包括數據監控（表格形式展示）、設備面板（面板形式展示）、地圖監控（地圖形式展示）、曲線(xiàn)監控（曲線(xiàn)形式展示）。
　　數據查詢(xún)模塊，包括報警記錄、運行記錄、操作記錄。系統設置模塊，包括基本設置、端口管理、控制器管理、探測器管理、報警聯(lián)動(dòng)、類(lèi)型設置等。 其他設置模塊，包括用戶(hù)管理、地圖管理、位置調整、組態(tài)設計、設備調試等。 2.2 基本功能設備數據采集，支持串口、網(wǎng)絡(luò )，串口可設置串口號、波特率，網(wǎng)絡(luò )可設置IP地址、通訊端口。每個(gè)端口都支持采集周期時(shí)間，默認為一臺設備1秒。支持設置通訊超時(shí)次數，默認3次。支持重新讀取離線(xiàn)設備的最大重連時(shí)間?？刂破餍畔?，可以添加控制器名稱(chēng)，選擇控制器地址，控制器型號，并設置控制器下的探測器數量。探測器信息，可添加位數、探測器型號、氣體類(lèi)型、氣體符號、高報值、低報值、緩沖值、清零值、啟用或禁用、報警聲音、背景圖、存儲期限、小數點(diǎn)數值轉換數、報警延遲時(shí)間、報警類(lèi)型（HH、LL、HL）等。類(lèi)型管理可以配置控制器型號、探測器型號、氣體類(lèi)型、氣體符號等。地圖支持導入和刪除，所有探測器的位置在地圖可以自由拖動(dòng)和保存。端口信息、控制器信息、探測器信息、型號信息、用戶(hù)信息等，均支持導入、導出、導出excel、打印。操作記錄、報警記錄、操作記錄均支持多條件組合查詢(xún)，
　　操作記錄、告警記錄、操作記錄可以刪除指定時(shí)間范圍內的數據。系統設置可以選擇對應表保存的最大記錄數，自動(dòng)清除前期數據，留出足夠的空間存放重要數據。報警短信轉發(fā)支持多個(gè)接收手機號碼，發(fā)送間隔可設置，如即時(shí)發(fā)送或每6小時(shí)發(fā)送一次所有報警短信。如果短信內容過(guò)長(cháng)，會(huì )自動(dòng)拆分多條短信。報警郵件轉發(fā)，支持多個(gè)接收郵箱，可設置發(fā)送時(shí)間間隔，如立即發(fā)送或每6小時(shí)發(fā)送一次所有報警信息，并支持發(fā)送附件。設置中文標題、英文標題、標識路徑、版權等。的軟件。開(kāi)關(guān)機可設置開(kāi)機運行、報警音、自動(dòng)登錄、記住密碼等。報警音播放次數可設置，界面風(fēng)格提供18套皮膚文件選項。用戶(hù)管理，包括用戶(hù)權限配置，不同的用戶(hù)可以有不同的模塊權限。用戶(hù)登錄和用戶(hù)退出，可以記住密碼并自動(dòng)登錄，三種以上錯誤提示并關(guān)閉程序。設備面板監控、地圖監控、表格數據監控、曲線(xiàn)數據監控四種監控模式自由切換。四種模式實(shí)時(shí)顯示采集數據，報警閃爍等。報警繼電器聯(lián)動(dòng)，一個(gè)位號可以跨串口鏈接多個(gè)模塊和繼電器號，支持多對多。2. 3 特點(diǎn) 通訊協(xié)議支持modbus_com、modbus_tcp_rtu，以及后來(lái)擴展的mqtt等協(xié)議。數據源除了真正的硬件設備采集外，還可以通過(guò)數據庫采集數據源，這樣用戶(hù)就可以安排java程序員等其他程序員把前端采集的數據放到數據庫中，系統可以直接從數據庫中采集
。
　　數據庫獲取方式可作為通用系統使用，更適合多人、多系統協(xié)作。智能跳過(guò)超時(shí)設備，加快在線(xiàn)設備的采集
速度，尤其適用于設備數量較多的情況。對于智能跳過(guò)的超時(shí)設備，會(huì )在設置的重連時(shí)間自動(dòng)采集一次，以檢測設備是否再次上線(xiàn)。無(wú)論啟用與否，每個(gè)檢測器都是可控的。如果不啟用，則不會(huì )被采集，也不會(huì )顯示在界面上，相當于在運行階段暫時(shí)關(guān)閉。探測器可以設置緩沖值和報警延遲時(shí)間。圍繞該值波動(dòng)產(chǎn)生的告警不算告警。只有持續處于報警值并超過(guò)報警延遲時(shí)間，才算真正報警。這樣可以避免很多由波動(dòng)引起的誤報。報告。檢測儀可設置存儲周期，并根據設置的時(shí)間存儲運行記錄。存儲周期可以根據重要程度設置的越短，設置的越高，不重要的設置的越長(cháng)，可以節省大量的存儲空間。，也保證了重要數據的及時(shí)存儲。檢測器可以設置為清除該值。一些高精度、高靈敏度的設備在出廠(chǎng)時(shí)可能默認值不為0，需要設置清零值來(lái)表示初始值。檢測儀可設置小數點(diǎn)，用于控制計算出的真實(shí)數據的小數點(diǎn)顯示，相當于除以10、100、1000，這樣大部分探測器數據可以直接通過(guò)小數點(diǎn)設置來(lái)控制。需要特殊轉換的值，很少可以在通信協(xié)議中約定。檢測器警報有多種類(lèi)型。有些設備高于某個(gè)值就報高，低于某個(gè)值就報低。高于最大值是正常的。
　　這允許個(gè)案處理以涵蓋各種警報類(lèi)型。獨創(chuàng )數據導入、導出、打印機制，跨平臺不依賴(lài)任何組件，即時(shí)導出數據。導出excel的記錄支持所有excel、wps等表格文件版本，不依賴(lài)excel等軟件?？梢宰杂稍O置高報表顏色、低報表顏色、普通顏色、默認值顏色等。支持云端數據同步，將本地采集的數據實(shí)時(shí)同步到云端。支持網(wǎng)絡(luò )轉發(fā)和網(wǎng)絡(luò )接收，開(kāi)啟網(wǎng)絡(luò )接收后，軟件從udp接收數據進(jìn)行分析。網(wǎng)絡(luò )轉發(fā)支持多目標IP，實(shí)現軟件本地采集，數據自由傳輸至客戶(hù)端，并且可以隨時(shí)查看采集
到的數據。自動(dòng)記住用戶(hù)上次使用的界面等配置信息，重啟后自動(dòng)應用。報警自動(dòng)切換到相應地圖，探測器按鈕閃爍，表格數據以相應顏色顯示。雙擊探測器圖標，會(huì )彈出對應探測器的詳細信息，您可以根據需要自定義控制返回操作。支持各種數據庫，包括sqlite、mysql、sqlserver、postgresql、oracle、人大金倉等，本地設備采集的數據實(shí)時(shí)上傳到云端，方便通過(guò)手機APP等其他方式提取或網(wǎng)絡(luò )。自帶設備模擬工具，支持不同機型的多臺設備數據模擬，也有數據庫數據模擬，可以在沒(méi)有設備的情況下測試數據。標準modbus協(xié)議，各種控制器類(lèi)型、探測器類(lèi)型、類(lèi)型、符號等都是定制的，非常靈活和強大，通訊協(xié)議示例數據非常齊全，通用于各種modbus協(xié)議系統，適合各種應用場(chǎng)景接入。
　　同時(shí)集成了串口通訊、網(wǎng)絡(luò )通訊、數據庫通訊、數據導入導出打印、通訊協(xié)議解析、界面UI、全局換膚等諸多組件和知識點(diǎn)，非常適合初學(xué)者和高級用戶(hù)。支持xp、win7、win10、win11、linux、mac、各種國產(chǎn)系統（UOS、致勝麒麟、銀河麒麟等）、嵌入式linux等系統。注釋齊全，項目結構清晰，超詳盡的用戶(hù)開(kāi)發(fā)手冊準確到每個(gè)代碼文件的功能描述，版本不斷迭代。3.體驗地址 國內站： 國際站： 個(gè)人主頁(yè)：知乎主頁(yè)： 產(chǎn)品主頁(yè)： 在線(xiàn)文檔： 體驗地址： 提取碼：o05q 文件名：bin_iotsystem.zip。文章導航：4.效果圖
　　5.相關(guān)代碼
　　void DeviceServer::doReceiveValue(const QString &portName, quint8 addr, const QList &values)
{
//找到設備名稱(chēng)
QString deviceName = DbQuery::getDeviceName(portName, addr);
//找到當前索引位置的設備地址對應探測器的最小寄存器地址
//如果讀取的起始寄存器地址是5則回來(lái)的數據位第一個(gè)是寄存器地址5的數據,后面連續
quint16 nodeMinAddr = DbQuery::getNodeMinAddr(portName, addr);
//根據不同的探測器對應的小數點(diǎn),換算值
QList datas;
foreach (quint16 value, values) {
datas = datas.count()) {
continue;
}
<p>
QString positionID = DbData::NodeInfo_PositionID.at(i);
float nodeMax = DbData::NodeInfo_NodeMax.at(i);
float nodeMin = DbData::NodeInfo_NodeMin.at(i);
float nodeRange = DbData::NodeInfo_NodeRange.at(i);
int dotCount = DbData::NodeInfo_DotCount.at(i);
//目前收到的值需要經(jīng)過(guò)幾層過(guò)濾計算才是真實(shí)的值
//第一層是小數點(diǎn)(默認0),比如收到的值是1000,如果小數點(diǎn)設定的1則真實(shí)的是100
//第二層是量程(默認0),比如收到998,如果設定的量程0.25則運算后 998/4000*0.25=0.062375
//第三層是最大值(默認1000),假設設定的最大值1000,如果收到的值>1000則取1000,因為某些設備損壞或者誤報采集到的是一個(gè)很大的不準確的值
//第四層是清零值(默認0),假設設定的是50,則低于50都認為是0,因為某些設備損壞或者誤報采集到的是一個(gè)很小的不準確的值
//根據設定的小數點(diǎn)來(lái)重新計算真實(shí)的值
float nodeValue = (float)values.at(startIndex);
if (dotCount > 0) {
nodeValue = nodeValue / qPow(10, dotCount);
}
//4218按照新的規則計算值 實(shí)際數=模擬量/4000*量程 模擬量就是采集的值
if (nodeRange > 0) {
nodeValue = (float)values.at(startIndex) / 4000 * nodeRange;
}
//如果收到的值大于最大值則取最大值作為當前的值
nodeValue = nodeValue > nodeMax ? nodeMax : nodeValue;
//如果設置了消零閥值,在未達到消零閥值時(shí)顯示都是零,只有超過(guò)消零閥值才是顯示真實(shí)值
if (nodeRange == 0) {
nodeValue = nodeValue < nodeMin ? 0 : nodeValue;
}
//精度過(guò)濾,避免精度過(guò)大顯示太長(cháng)
nodeValue = QString::number(nodeValue, &#39;f&#39;, AppConfig::Precision).toFloat();
//找到當前探測器處理探測器報警
//如果當前值小于最小值而且當前不處于下限報警則觸發(fā)報警
//如果當前值大于最大值而且當前不處于上限報警則觸發(fā)報警
//0-低報 1-低報恢復 2-高報 3-高報恢復
quint8 nodeStatus = 100;
　　
//根據設定的不同的報警類(lèi)型處理,假定上限值100,下限值25
//HH表示超過(guò)25是低報,超過(guò)100是高報
//HL表示低于25是低報,超過(guò)100是高報
//LL表示低于25是高報,低于100是低報
QString alarmType = DbData::NodeInfo_AlarmType.at(i);
if (alarmType == "HH") {
doAlarmHH(nodeStatus, positionID, nodeValue, i);
} else if (alarmType == "HL") {
doAlarmHL(nodeStatus, positionID, nodeValue, i);
} else if (alarmType == "LL") {
doAlarmLL(nodeStatus, positionID, nodeValue, i);
}
//處理報警
//qDebug() 查看全部

　　解決方案:[日志分析]Graylog2采集Nginx日志 主動(dòng)方式
　　這次，我們來(lái)談?wù)?Graylog 是如何主動(dòng)采集
Nginx 日志的，分為兩部分：
　　首先，讓我們介紹一下灰日志采集
器挎斗Graylog
　　Collector Sidecar是一個(gè)輕量級的日志采集
器，通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)Graylog進(jìn)行集中管理，支持Linux和Windows系統。
　　邊車(chē)
　　守護進(jìn)程定期訪(fǎng)問(wèn) graylog 的 REST API 接口，獲取挎斗配置文件中定義的標簽，挎斗從 graylog 服務(wù)器配置文件中提取指定標簽的配置信息，在首次運行時(shí)在本地同步。
　　目前Sidecar支持NXLog，Filebeat和Winlogbeat。它們都是通過(guò) graylog 中的 Web 界面統一配置的，支持 Beats、CEF、Gelf、Json API、NetFlow 等輸出類(lèi)型。
　　Graylog 最強大的一點(diǎn)就是可以在配置文件中指定 sidecar 將日志發(fā)送到哪個(gè) graylog 集群，并對 graylog 集群中的多個(gè)輸入進(jìn)行負載均衡，這樣當日志量非常大時(shí)，graylog 也可以輕松應對。
　　配置灰日志采集
器挎斗以采集
nginx 日志
　　1. 灰日志服務(wù)器端配置：
　?。?） 導航欄 系統/采集
器 -> 采集
器 -> 管理配置 -> 創(chuàng )建配置以創(chuàng )建我們的第一個(gè)配置文件 linux
　?。?）在輸入字段中寫(xiě)下配置文件linux的名稱(chēng)，表明這是用于采集
Linux主機日志的配置文件，點(diǎn)擊保存保存
　?。?） 創(chuàng )建節拍輸出，
　　我們在配置 Beats 輸出中點(diǎn)擊創(chuàng )建輸出，輸出主要定義日志的類(lèi)型以及它將流向的目標服務(wù)器（graylog），這就像你派一個(gè)快遞員寫(xiě)下要接收的包裹的地址。
　?。?）Beats輸出中需要填寫(xiě)的內容是輸出的名稱(chēng)（Name）：對于Linux，類(lèi)型（Type）我們選擇Filebeat，主機中填寫(xiě)了graylog日志服務(wù)器的地址和端口（假設我們是三個(gè)灰日志192.168.252.10-12的集群，5044是beats類(lèi)型的默認端口）， 然后把 負載均衡 （負載均衡） 選中，這樣日志采集
完畢后，日志會(huì )輪詢(xún)到三臺主機，最后點(diǎn)擊保存保存
　?。?） 創(chuàng )建 Beats 輸出后，我們還創(chuàng )建一個(gè)輸入，然后單擊 創(chuàng )建輸入 下 配置 節拍輸入 創(chuàng )建它。 input 相當于屬于 ForLinux 配置的標簽，用于定義源日志的信息。同樣以發(fā)送快遞為例，這個(gè)輸入相當于填寫(xiě)了發(fā)送方的地址信息，告訴對方發(fā)送并發(fā)送給ForLinux，ForLinux的配置是寫(xiě)入收件人的地址信息，可以定義多個(gè)輸入來(lái)區分不同的發(fā)送者，即源日志的類(lèi)型。
　　
　?。?）Beats 輸入填寫(xiě)名稱(chēng)（誰(shuí)發(fā)送）、轉發(fā)給（發(fā)送給誰(shuí)）、類(lèi)型（linux 或 windows）、日志文件路徑（相當于發(fā)件人的詳細地址）、輸入文件類(lèi)型（類(lèi)型字段中的 ES 分析日志，易于區分日志類(lèi)型），最后點(diǎn)擊保存保存
　?。?）保存Beats輸入后，不要忘記更新創(chuàng )建的標簽，否則客戶(hù)端將找不到標簽。上述灰色日志服務(wù)器端配置已完成。
　?。?） 灰日志創(chuàng )建用于日志接收的輸入 5044 端口，導航欄系統/輸入 ->輸入，在復選框中選擇 Beats，然后單擊啟動(dòng)新輸入
　?。?）如果是garylog集群，選擇全局，即在每個(gè)節點(diǎn)上啟動(dòng)端口5044，命名Beats輸入，保持端口靜默tcp 5044，最后點(diǎn)擊保存保存
　?。?0）我們開(kāi)始安裝客戶(hù)端，我們以 Ubuntu 16.04 為例，假設 graylog 服務(wù)器 IP 為 192.168.252.10，nginx 服務(wù)器主機名為 nginx1：
　　在 nginx1 服務(wù)器上下載并安裝 collector-sidecar
　　wget https://github.com/Graylog2/co ... 4.deb
sudo /usr/bin/dpkg -i collector-sidecar_0.1.8-1_amd64.deb
sudo /usr/bin/graylog-collector-sidecar -service install sudo systemctl enable collector-sidecar.service
　　2. 編輯采集
器邊體配置文件
　　vi /etc/graylog/collector-sidecar/collector_sidecar.yml
server_url: http://192.168.252.10:9000/api/
node_id: nginx1
update_interval: 10
tls_skip_verify: false
send_status: true
<p>
list_log_files:
collector_id: file:/etc/graylog/collector-sidecar/collector-id
cache_path: /var/cache/graylog/collector-sidecar
log_path: /var/log/graylog/collector-sidecar
log_rotation_time: 86400
log_max_age: 604800
tags:
- nginx_beats_input
backends:
- name: nxlog
enabled: false
binary_path: /usr/bin/nxlog
configuration_path: /etc/graylog/collector-sidecar/generated/nxlog.conf
- name: filebeat
enabled: true
binary_path: /usr/bin/filebeat
configuration_path: /etc/graylog/collector-sidecar/generated/filebeat.yml
service collector-sidecar restart</p>
　　3. 檢查采集
器邊車(chē)日志
　　tail -f /var/log/graylog/collector-sidecar/collector_sidecar.log
　　知乎：酒局晚餐
　　解決方案:【圖像識別-車(chē)牌識別】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )求解車(chē)牌識別問(wèn)題含GUI界面和報告
　　?作者簡(jiǎn)介：熱愛(ài)科研的Matlab仿真開(kāi)發(fā)者。他一邊修心，一邊修技術(shù)。matlab項目合作可以私信我們。
　　個(gè)人主頁(yè)：Matlab研究室
　　個(gè)人信條：調查事物才能知道。
　　點(diǎn)擊查看更多Matlab仿真內容
　　? 簡(jiǎn)介 進(jìn)入21世紀，經(jīng)濟飛速發(fā)展，人們生活水平顯著(zhù)提高，汽車(chē)逐漸成為家庭的主要代步工具。汽車(chē)產(chǎn)量快速增長(cháng)，車(chē)輛流動(dòng)越來(lái)越頻繁，給交通帶來(lái)了嚴重的問(wèn)題，如交通擁堵、交通事故等。智能交通系統（Intelligent Transportation System）的出現是為了從根本上解決交通問(wèn)題。車(chē)牌識別技術(shù)在智能交通系統中占有重要地位。車(chē)牌識別技術(shù)的推廣和普及，對于加強道路管理、城市交通事故、違章停車(chē)，查處車(chē)輛盜竊案件，維護社會(huì )穩定。本設計主要研究基于MATLAB軟件的車(chē)牌識別系統的設計。該系統主要包括五個(gè)核心部分：圖像采集、圖像預處理、車(chē)牌定位、字符分割和字符識別。系統的圖像預處理模塊是通過(guò)圖像灰度化、圖像增強、邊緣提取、二值化將圖像轉換為便于車(chē)牌定位的二值化圖像；利用車(chē)牌的邊緣和形狀，結合Roberts Operator邊緣檢測、數字圖像、形態(tài)學(xué)等技術(shù)對車(chē)牌進(jìn)行定位；字符分割的方法是在車(chē)牌的二值化部分搜索帶有文本的連續塊，如果長(cháng)度大于設定的閾值，則切割。以完成字符的分割；字符識別是使用模板匹配算法完成的。以上各功能模塊均由MATLAB軟件實(shí)現。
　　一、總體設計
　　車(chē)牌識別系統技術(shù)是從車(chē)輛圖像中準確定位車(chē)牌區域，然后通過(guò)字符切割和字符識別實(shí)現車(chē)輛車(chē)牌的自動(dòng)識別。主要流程圖如下：
　　圖 1.1
　　2. 整體功能模塊
　　基于MATLAB的車(chē)牌識別系統主要包括五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節：圖像采集、圖像預處理、車(chē)牌定位、字符分割、字符識別[11]。其基本工作如下：
　　(1) 圖像采集：使用相機采集圖像。
　　(2)圖像預處理：將圖像轉化為易于定位的二值化圖像，需要經(jīng)過(guò)圖像灰度化、圖像
　　增強、邊緣提取、二值化操作。
　　(3)車(chē)牌定位：利用車(chē)牌的邊緣、形狀等特征，結合Roberts算子邊緣檢測，數字化
　　圖像、形態(tài)學(xué)等技術(shù)定位車(chē)牌。
　　(4) 字符分割：利用車(chē)牌的二值化部分，搜索文本連續的塊，如果長(cháng)度大于設定
　　閾值被切割以完成字符分割。
　　(5) 字符識別：使用模板匹配算法對分割后的字符進(jìn)行二值化，將其大小縮放到模板中
　　然后將板庫中的字符大小與所有模板匹配，準確識別車(chē)牌。輸出識別
　　結果并存儲數據。
　　由于車(chē)牌灰度圖的邊緣、圖像水平方向的方差、水平方向的梯度都比較穩定，容易提取，所以在本系統的車(chē)牌定位算法。在汽車(chē)車(chē)牌字符識別中，由于漢字的復雜性，本設計模板庫中的字符包括5個(gè)漢字、26個(gè)大寫(xiě)英文字母和10個(gè)阿拉伯數字。第一個(gè)字符為漢字，第二至第六個(gè)字符為英文字母或數字。本系統采用邊緣檢測的方法實(shí)現車(chē)牌的定位，用文本搜索連續塊的方法實(shí)現字符分割，
　　三、具體設計
　　下面圖 3.1 中的流程圖簡(jiǎn)要概述了基本步驟：
　　? 零件代碼
　　%bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練
　　M=2；
　　P_0=零（800，M）；
　　P_1=零（800，M）；
　　P_2=零（800，M）；
　　P_3=零（800，M）；
　　P_4=零（800，M）；
　　P_5=零（800，M）；
　　
　　P_6=零（800，M）；
　　P_7=零（800，M）；
　　P_8=零（800，M）；
　　P_9=零（800，M）；
　　P_10=零（800，M）；
　　P_11=零（800，M）；
　　P_12=零點(diǎn)（800，M）；
　　P_13=零（800，M）；
　　P_14=零（800，M）；
　　P_15=零（800，M）；
　　P_16=零（800，M）；
　　P_17=零（800，M）；
　　P_18=零（800，M）；
　　P_19=零（800，M）；
　　P_20=零（800，M）；
　　P_21=零（800，M）；
　　對于 m=1:M
　　filename_0=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\0\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_1=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\1\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_2=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\2\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_3=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\3\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_4=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\4\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_5=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\5\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_6=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\6\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_7=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\7\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_8=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\8\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_9=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\9\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_10=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\A\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_11=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\C\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_12=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\E\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_13=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\G\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_14=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\K\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_15=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\L\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_16=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\N\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_17=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\T\',int2str(m),'.jpg');
　　
　　filename_18=strcat('D:\graduation\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\Gui\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_19=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\Yu\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_20=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\Su\',int2str(m),'.jpg');
　　filename_21=strcat('D:\畢業(yè)\bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別\字符樣本\陜西\陜西-',int2str(m),'.jpg');
　　P_0(:,m)=預處理(imread(filename_0));
　　P_1(:,m)=預處理(imread(filename_1));
　　P_2(:,m)=預處理(imread(filename_2));
　　P_3(:,m)=預處理(imread(filename_3));
　　P_4(:,m)=預處理(imread(filename_4));
　　P_5(:,m)=預處理(imread(filename_5));
　　P_6(:,m)=預處理(imread(filename_6));
　　P_7(:,m)=預處理(imread(filename_7));
　　P_8(:,m)=預處理(imread(filename_8));
　　P_9(:,m)=預處理(imread(filename_9));
　　P_10(:,m)=預處理(imread(filename_10));
　　P_11(:,m)=預處理(imread(filename_11));
　　P_12(:,m)=預處理(imread(filename_12));
　　P_13(:,m)=預處理(imread(filename_13));
　　P_14(:,m)=預處理(imread(filename_14));
　　P_15(:,m)=預處理(imread(filename_15));
　　P_16(:,m)=預處理(imread(filename_16));
　　P_17(:,m)=預處理(imread(filename_17));
　　P_18(:,m)=預處理(imread(filename_18));
　　P_19(:,m)=預處理(imread(filename_19));
　　P_20(:,m)=預處理(imread(filename_20));
　　P_21(:,m)=預處理(imread(filename_21));
　　結尾
　　? 運行結果
　　? 參考文獻
　　[1] 嚴友成，陳銘賢，周子田，等．基于GUI的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )車(chē)牌識別系統[J]．信息通信, 2018(5):2.
　　? matlab代碼關(guān)注??部分理論引用網(wǎng)絡(luò )文獻，如有侵權聯(lián)系博主刪除??關(guān)注我領(lǐng)取海量matlab電子書(shū)和數學(xué)建模資料 查看全部

　　解讀:一文讀懂代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn) | 5000字淺顯易懂解析
　　上一篇文章如何建立完整的指標體系？在“2模型+1原理”中，我們系統地介紹了構建指標體系的方法論，從而完成了我們閉環(huán)數據運營(yíng)中的“推理”環(huán)節。數據經(jīng)過(guò)提前整理和規劃后，我們就可以有條不紊地進(jìn)入“采集”環(huán)節了。
　　說(shuō)到“采集
數據”就離不開(kāi)數據采集，說(shuō)到數據采集就離不開(kāi)埋點(diǎn)。
　　埋點(diǎn)的文章那么多，為什么還要寫(xiě)呢？首先，這不是一篇純技術(shù)文章，而是站在一個(gè)非技術(shù)人員的角度，希望通過(guò)簡(jiǎn)單的語(yǔ)言描述，讓運維同學(xué)能夠快速理解概念。
　　另外，目前市面上的埋地文章，要么沒(méi)有系統梳理知識，要么不夠客觀(guān)，有失偏頗。并且希望大家通過(guò)表象，通過(guò)系統的講解和梳理，了解埋點(diǎn)的真正含義。
　　1.認識埋點(diǎn)
　　埋點(diǎn)是指在應用的具體過(guò)程中，通過(guò)技術(shù)手段采集用戶(hù)行為信息，通過(guò)后續分析還原用戶(hù)場(chǎng)景，從而指導產(chǎn)品功能的改進(jìn)，驗證客服質(zhì)量。
　　對于當前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的應用，從用戶(hù)行為的形式來(lái)看，常見(jiàn)的有：瀏覽頁(yè)面、點(diǎn)擊按鈕、手勢滑動(dòng)、長(cháng)按等；或者從功能上劃分，常見(jiàn)的有：驗證行為、交易行為、加入列表、搜索等功能行為。
　　對于不同行為的埋點(diǎn)集合，埋點(diǎn)在應用中的位置也可以分為客戶(hù)端埋點(diǎn)、服務(wù)端埋點(diǎn)等，從實(shí)現方式上可以分為：代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)，全方位埋點(diǎn)等。
　　也許您仍然分不清集成和嵌入之間的區別。為了埋點(diǎn)，易觀(guān)方舟通常會(huì )提供代碼包，可以理解為工具包，里面收錄
了常用的工具。要想埋起來(lái)，首先得有這個(gè)工具包，也就是集成的SDK。然后根據里面的說(shuō)明，用這個(gè)工具包做各種東西，也就是埋點(diǎn)。
　　1.1 為什么要埋點(diǎn)？
　　互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在研發(fā)時(shí)往往不會(huì )專(zhuān)門(mén)記錄用戶(hù)身份和行為數據，也不收錄
專(zhuān)業(yè)的數據分析功能。然而，有時(shí)為了分析用戶(hù)執行某些動(dòng)作或不產(chǎn)生某些動(dòng)作的深層次原因，需要詳細的用戶(hù)數據進(jìn)行分析。這時(shí)候就需要借助專(zhuān)業(yè)的用戶(hù)分析工具和埋點(diǎn)。
　　數據獲取是任何數據平臺的初始動(dòng)作。對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，用戶(hù)行為的捕捉和獲取是重中之重。如果沒(méi)有準確全面的用戶(hù)身份和行為數據作為輸入，后續分析獲得準確洞察的可能性存在不確定性，營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)也將缺乏流程數據基礎，精細化開(kāi)展難度加大操作。
　　1.2 埋點(diǎn)原理
　　對于一個(gè)基于用戶(hù)行為的數據平臺，發(fā)生在用戶(hù)界面上的、能夠獲取用戶(hù)信息的觸點(diǎn)是用戶(hù)數據的直接來(lái)源，建立這些觸點(diǎn)的方式就是埋點(diǎn)。
　　當這些聯(lián)系人獲取到用戶(hù)行為和身份數據后，會(huì )通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸到服務(wù)器進(jìn)行后續處理。
　　從精度的角度，埋點(diǎn)分為客戶(hù)端埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)。
　　從分析的角度來(lái)看，數據越準確、越全面，越能達到理想狀態(tài)；但在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，還需考慮數據采集的可行性等問(wèn)題。
　　由于數據分析工具的最終用戶(hù)可能是企業(yè)內部的各種角色，比如工程師、產(chǎn)品運營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)甚至其他業(yè)務(wù)人員；每個(gè)人都會(huì )在不同的時(shí)間在產(chǎn)品的不同模塊中以不同的規則注入自己的產(chǎn)品 關(guān)注獲取代碼。按照傳統的方式，常見(jiàn)的工作流程如下：
　　團隊也會(huì )用Excel表格采集
每個(gè)團隊的嵌入式需求，然后交給工程師。
　　事實(shí)上，即使是知名的數據分析服務(wù)商Mixpanel，也只能將這個(gè)工作流作為其推薦的最佳實(shí)踐，長(cháng)期使用，甚至不得不花大量時(shí)間在文檔中心提供幾種不同風(fēng)格的文檔幫助大家熟悉這個(gè)工作流程。
　　2、傳統埋點(diǎn)的不足
　　周而復始，行為采集和埋點(diǎn)管理這兩個(gè)動(dòng)作構成了上圖中的工作流閉環(huán)，但是這個(gè)閉環(huán)有幾個(gè)明顯的弊端。所以在實(shí)際工作中，傳統的埋點(diǎn)有很多地方讓大家很苦惱，比如：
　　在實(shí)際的工作過(guò)程中，一些企業(yè)一方面強調數據采集的重要性，另一方面卻還沒(méi)有真正把重心放在這上面。
　　對于行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，數據的采集和管理從來(lái)都不是一個(gè)夠到一定程度就夠了的問(wèn)題，但只要數據業(yè)務(wù)還在發(fā)展，就需要自身不斷迭代，探索更好的采集和管理的問(wèn)題方式。
　　
　　3.3主流埋點(diǎn)方式
　　說(shuō)完“埋點(diǎn)”這個(gè)大概念，其細分概念隨即出現，如“無(wú)埋點(diǎn)”、“全埋點(diǎn)”、“無(wú)痕埋點(diǎn)”、“無(wú)碼埋點(diǎn)”、“可視化埋點(diǎn)” 》等等等。
　　站在用戶(hù)的角度，如果還沒(méi)有很好地理解這些概念，那么就很難結合業(yè)務(wù)進(jìn)行數據采集，也就無(wú)法選擇適合自己團隊和業(yè)務(wù)的埋點(diǎn)方式。 ..
　　接下來(lái)，我們將系統地介紹在數據采集工作中可能遇到的各種埋點(diǎn)方法，重點(diǎn)介紹代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。
　　3.1 代碼埋沒(méi)
　　代碼埋點(diǎn)是幫助工程師了解用戶(hù)如何使用產(chǎn)品的最經(jīng)典的埋點(diǎn)方法。因為工程師手動(dòng)將埋點(diǎn)整合到代碼邏輯中，理論上只要是客戶(hù)端操作，不管多復雜都可以采集到。
　　常見(jiàn)的如：頁(yè)面停留時(shí)間、頁(yè)面瀏覽深度、視頻播放時(shí)間、用戶(hù)鼠標軌跡、表單項停留和終止等。尤其是一些非點(diǎn)擊和不可見(jiàn)的行為，如果不進(jìn)行代碼埋點(diǎn)是無(wú)法實(shí)現的。
　　所以如果我們需要對嵌入點(diǎn)進(jìn)行更精確的控制，代碼嵌入是最好的選擇。
　　當然，缺點(diǎn)也很明顯。上面說(shuō)的這些麻煩，幾乎都和代碼埋點(diǎn)有關(guān)。比如數據采集周期長(cháng)，人工成本高。
　　3.2 全埋點(diǎn)
　　全埋，國內部分車(chē)隊也稱(chēng)“無(wú)埋”、“無(wú)痕埋”、“自動(dòng)埋”。是對全自動(dòng)埋線(xiàn)方式的探索，從名字上看似乎是一勞永逸的解決方案，那么我們先來(lái)看看什么是全埋線(xiàn)。
　　客戶(hù)端埋點(diǎn)一般分為訪(fǎng)問(wèn)層、頁(yè)面層、頁(yè)內行為層：
　　實(shí)現了后兩種自動(dòng)采集的廠(chǎng)家一般都說(shuō)是全埋式。然而，頁(yè)內行為級別的采集
還可以進(jìn)一步探索其采集
范圍。最常見(jiàn)的是自動(dòng)采集
交互元素和自動(dòng)采集
所有元素的區別：
　　其實(shí)大家在網(wǎng)頁(yè)和手機應用中看到的界面很多都不是標準元素，所以界面上很多看似可以交互的元素實(shí)際上是無(wú)法自動(dòng)采集上報的。這不能不說(shuō)是一種遺憾。
　　但是我們來(lái)看看全埋的優(yōu)勢。
　　首先，全埋點(diǎn)確實(shí)會(huì )自動(dòng)采集很多數據，以后使用這些數據的時(shí)候直接從數據庫中查詢(xún)就可以了，不會(huì )因為有想看的時(shí)候沒(méi)有埋點(diǎn)采集
。這是一個(gè)很受分析師歡迎的方法，所以經(jīng)常聽(tīng)到“能采集
多少就采集
多少，后面的分析隨時(shí)可以用到”。
　　其次，埋點(diǎn)是一個(gè)比較耗時(shí)的工作，需要業(yè)務(wù)方提供解決方案，工程師埋點(diǎn)，測試團隊測試。但由于實(shí)際工作中埋點(diǎn)較多，每次發(fā)布新功能或新活動(dòng)都需要新的埋點(diǎn)，埋點(diǎn)不僅耗時(shí)長(cháng)，而且錯誤率也難以控制。
　　對于全埋點(diǎn)，數據不需要時(shí)先取回。由于都是程序自動(dòng)完成的，所以幾乎不會(huì )出現業(yè)務(wù)人員要A，工程師埋B的錯誤。
　　然而，任何企業(yè)都有其兩個(gè)方面。
　　首先，所有埋點(diǎn)的“全部”并不是真正的全部?；居嬎銠C瀏覽器和移動(dòng)應用程序頁(yè)面內的常見(jiàn)用戶(hù)操作包括鼠標操作、鍵盤(pán)操作和手指操作。比如常見(jiàn)的鼠標點(diǎn)擊、鼠標滑動(dòng)、屏幕滾動(dòng)、鍵盤(pán)輸入、光標選擇，甚至網(wǎng)頁(yè)上的靜止；在移動(dòng)端，除了類(lèi)似點(diǎn)擊的按壓，還有多指開(kāi)合、拉動(dòng)、用力按壓。
　　但是這些操作不會(huì )全部被“埋”，能埋的通常僅限于點(diǎn)擊或者按下，這顯然是不夠的，我們甚至不能稱(chēng)之為全埋。
　　第二，所有埋點(diǎn)的“滿(mǎn)”是以采集
和報告的數據量為代價(jià)的。隨著(zhù)數據量的增加，客戶(hù)端崩潰的概率也會(huì )增加。尤其是在移動(dòng)端，更多的數據意味著(zhù)更多的電量、流量和內存消耗。由此看來(lái)，現階段很難做到真正的“圓滿(mǎn)”。
　　第三，即使所有的行為數據都可以接收回來(lái)，具體分析時(shí)的二次整理和處理也是不可避免的，甚至是痛苦的。因為機器在采集
的時(shí)候不能按照我們想要的方式有意義地命名所有的事件，甚至不能保證采集
到的事件是完全正確的。所以，前期埋點(diǎn)省下來(lái)的人工成本，這時(shí)候都算進(jìn)去了。
　　
　　第四，現階段全埋點(diǎn)對于用戶(hù)身份信息和行為附帶的屬性信息幾乎無(wú)能為力。
　　那么這個(gè)功能正是我需要的嗎？這其實(shí)是一個(gè)程度的問(wèn)題。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，需要結合實(shí)際情況。如果你需要隨機探索過(guò)去點(diǎn)擊行為的趨勢，那么這個(gè)功能很合適，否則還有更好的選擇。
　　3.3 視覺(jué)埋點(diǎn)
　　代碼埋點(diǎn)的缺點(diǎn)對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)還好，但是對于移動(dòng)應用來(lái)說(shuō)無(wú)疑是極其低效的。為了解決這個(gè)問(wèn)題，在部分廠(chǎng)商選擇全埋點(diǎn)的同時(shí)，大量廠(chǎng)商也選擇了所見(jiàn)即所得的埋點(diǎn)之路，即可視化埋點(diǎn)。
　　視覺(jué)追蹤的好處是可以直接在網(wǎng)站或手機應用程序的真實(shí)界面上操作追蹤點(diǎn)，追蹤后可以立即驗證追蹤點(diǎn)是否正確。此外，向所有客戶(hù)端部署埋點(diǎn)幾乎是實(shí)時(shí)生效的。
　　因為可視化埋點(diǎn)的這些好處，分析需求方、業(yè)務(wù)人員、沒(méi)有權限接觸代碼或者不懂編程的人，都可以以非常低的門(mén)檻獲取數據進(jìn)行分析?？梢哉f(shuō)是埋葬的一大進(jìn)步。
　　可視埋點(diǎn)的部署原理也很簡(jiǎn)單。
　　支持可視化埋點(diǎn)的SDK會(huì )在訪(fǎng)問(wèn)被監控的網(wǎng)站或手機應用時(shí)，向服務(wù)器檢查是否有新的埋點(diǎn)。如果發(fā)現有更新的埋點(diǎn)，會(huì )從服務(wù)器下載并立即生效。這樣可以保證服務(wù)端收到最新的埋點(diǎn)后，所有的客戶(hù)端都可以在下次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)進(jìn)行部署。
　　易觀(guān)方舟視覺(jué)埋點(diǎn)技術(shù)不僅可以感知事件，即在定位埋點(diǎn)目標時(shí)，可以利用位置、屬性等準確定位事件觸發(fā)元素；它還可以獲取事件屬性，即可以靈活獲取與事件相關(guān)的信息；還可以支持多種環(huán)境，如Android/IOS/JS等平臺，原生頁(yè)面/Hybrid模式（App內嵌網(wǎng)頁(yè)），mPaaS/React Native等架構。
　　視覺(jué)埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)對于埋點(diǎn)和分析有著(zhù)完全不同的追求：
　　這里不能說(shuō)哪個(gè)更好，因為事先的嚴密規劃和事后的發(fā)散探索是分析的不同角度。而且，這兩個(gè)埋點(diǎn)根本就不是獨占的，可以同時(shí)使用。
　　但不可否認的是，視覺(jué)埋點(diǎn)有很多局限性：
　　首先，視覺(jué)埋點(diǎn)只是針對可見(jiàn)元素的點(diǎn)擊，最常見(jiàn)的可見(jiàn)元素就是點(diǎn)擊行為。點(diǎn)擊操作的埋點(diǎn)確實(shí)是目前視覺(jué)埋點(diǎn)的主攻點(diǎn)。但從實(shí)際情況來(lái)看，復雜頁(yè)面、非標準頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面都增加了可視化嵌入點(diǎn)不可用的風(fēng)險，一旦遇到只能是代碼嵌入點(diǎn)。
　　其次，對于點(diǎn)擊操作附帶的業(yè)務(wù)屬性，雖然也可以通過(guò)進(jìn)一步選擇屬性所在的元素來(lái)獲取屬性信息，但除了易觀(guān)方舟，國內其他廠(chǎng)商都支持得不好。
　　三、為了保證埋點(diǎn)的準確性，視覺(jué)埋點(diǎn)中逐漸融入了更復雜的高級設置，如：“同頁(yè)”、“同版”、“同級別”、“同文”……但是加入了這些復雜的設置，是否還是提升效率的視覺(jué)嵌入點(diǎn)呢？
　　4、如何選擇不同類(lèi)型的埋點(diǎn)
　　綜上所述，我們系統地介紹了三種主流的埋點(diǎn)方式。至于如何選擇不同類(lèi)型的埋點(diǎn)，易觀(guān)數據總結了一張“埋點(diǎn)對比表”，通過(guò)比較這三種埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn)，根據自身業(yè)務(wù)需求，選擇最合適的埋點(diǎn)方法。
　　比如當業(yè)務(wù)對精度要求特別高，不容許出錯，但對時(shí)間要求不是很?chē)栏駮r(shí)，可以使用代碼埋點(diǎn)。
　　比如數據采集需求，不需要特別高的精度。比如有10000條數據，我們可以容忍1%或者2%的誤差，如果我們還想知道歷史數據，可以采用全埋。
　　比如我想知道更多的屬性，更多的信息，但是又不想通過(guò)代碼埋點(diǎn)，希望馬上生效。然后就可以使用視覺(jué)埋點(diǎn)了。
　　通過(guò)我們總結的“買(mǎi)點(diǎn)對照表”，可以幫助您更快地根據您企業(yè)的具體需求采用更適合的埋設方式。結合易觀(guān)方舟的數據采集能力，可以更方便、更快速、更準確地獲取數據。
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　　總結:快速seo排名怎么做（解讀seo如何快速排名）
　　如何用PHP快速采集
和排名關(guān)鍵詞？本文分兩部分講解，一是網(wǎng)站程序的標準化，二是網(wǎng)站的快速收錄和排名。我想大部分人都會(huì )遇到公司網(wǎng)站有程序問(wèn)題、url優(yōu)化需求等問(wèn)題，但是程序部的小伙伴們卻不配合！或者網(wǎng)站聘請了第三方公司！如果你硬要去做seo，那你的工作基本上就開(kāi)展不下去了！基本上以上都是因為公司的程序部和我們seo網(wǎng)站優(yōu)化部沒(méi)有協(xié)調好或者根本沒(méi)有嚴格的規定！要知道seo是一個(gè)非常復雜的行業(yè)和職位，涉及的內容包羅萬(wàn)象，并且該程序對于網(wǎng)站的支持非常重要！如果合作不好，seo這邊是沒(méi)有效果的。會(huì )更麻煩！網(wǎng)站程序需要滿(mǎn)足哪些規范才能適合SEO？
　　一、域名和服務(wù)器
　　1、如果頁(yè)面不存在，則返回404錯誤碼；
　　2、4XX、5XX服務(wù)器頭信息異常增加，應及時(shí)通知SEO部門(mén)進(jìn)一步檢查。
　　3.域名不使用泛解析。當需要使用二級域名時(shí)，需要提前與SEO部門(mén)溝通后再進(jìn)行分析；
　　3. URL規范化，URL啟用301
　　4、網(wǎng)站不能有多個(gè)域名打開(kāi)同一個(gè)頁(yè)面；
　　5、如果有子域名開(kāi)通測試，使用robots文件禁止搜索引擎抓??；
　　6、服務(wù)器啟用gzip壓縮，提高瀏覽速度；
　　7、在新欄目上線(xiàn)前完成內容填寫(xiě)；未完成內容的網(wǎng)站和欄目不得上線(xiàn)。
　　2.網(wǎng)站結構和URL相關(guān)
　　1、除計劃禁止被搜索引擎抓取收錄的內容外，本站所有URL均為靜態(tài)。
　　2、網(wǎng)址一經(jīng)確認上線(xiàn)，不得隨意更改。特殊情況需要調整并與SEO部門(mén)溝通；
　　3、網(wǎng)站欄目和網(wǎng)址目錄必須一一對應，一級分類(lèi)對應一級目錄，二級分類(lèi)對應二級目錄。最多可歸為二級目錄。如果產(chǎn)品/頁(yè)面的數量需要分三層或更多層級分類(lèi)，這時(shí)候就需要注意了。
　　4、整個(gè)站點(diǎn)目錄的URL以斜杠結尾，URL不顯示index.php等文件名；
　　
　　5. URL中的列名、文件名等字母全部小寫(xiě)。
　　6、本站所有頁(yè)面增加面包屑導航；
　　7. URL中統一使用破折號或下劃線(xiàn)，不添加其他特殊字符；
　　8. URL目錄名優(yōu)先使用對應的英文單詞，不要使用中文和拼音，可以使用數字或字母；
　　9、當URL改變時(shí)，舊的URL應該被301重定向到新的URL地址；
　　3、與頁(yè)面打開(kāi)速度有關(guān)
　　1、在不影響視覺(jué)效果的前提下，前端頁(yè)面的所有圖片都要進(jìn)行壓縮；
　　2、刪除不用的CSS代碼，嘗試將頁(yè)面樣式代碼合并到CSS文件中；
　　3、謹慎少用JS，測試JS是否拖慢頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)速度；
　　4、禁止使用session ID、Frame、Flash；
　　5、頁(yè)面純文本代碼（包括HTML、JS、CSS）不超過(guò)500K。主頁(yè)等特殊頁(yè)面可適當放寬。
　　6、使用主流瀏覽器實(shí)際測試頁(yè)面打開(kāi)速度，不要超過(guò)3秒。有條件的，多考省市。
　　4.TDK相關(guān)頁(yè)面
　　1、頁(yè)面Title標簽、Description標簽、H1文本會(huì )根據格式自動(dòng)生成默認版本，但系統需要為SEO人員預留填寫(xiě)功能。
　　2、欄目頁(yè)Title默認格式：二級欄目名稱(chēng)-一級欄目名稱(chēng)-網(wǎng)站名稱(chēng)；
　　3、產(chǎn)品頁(yè)面Title默認格式：產(chǎn)品名稱(chēng)-網(wǎng)站名稱(chēng)；
　　4、文章頁(yè)面Title默認格式：文章標題-網(wǎng)站名稱(chēng)；
　　
　　5、搜索頁(yè)面Title默認格式：搜索關(guān)鍵詞-網(wǎng)站名稱(chēng)；；
　　6、每頁(yè)Title默認格式：欄目名稱(chēng)-第X頁(yè)-網(wǎng)站名稱(chēng)；
　　7、除特殊要求外，網(wǎng)站使用HTML代碼鏈接，不使用JS生成鏈接；
　　8.除好友鏈接外的所有導出鏈接都添加nofollow屬性；
　　9.在欄目、產(chǎn)品/文章頁(yè)面的主圖片上添加ALT文字。后臺編輯器上傳圖片時(shí)，預留輸入框填寫(xiě)ATL文本；
　　10. 在一個(gè)頁(yè)面上只使用一次 H1。
　　五、函數使用及代碼
　　1、除非另有要求，確保本網(wǎng)站所有頁(yè)面上線(xiàn)時(shí)均已添加流量統計代碼。
　　2、所有網(wǎng)站都開(kāi)通了百度資源平臺賬號。
　　3、對于已經(jīng)上線(xiàn)的網(wǎng)站，除SEO或運營(yíng)部門(mén)另有要求外，robots文件開(kāi)放所有網(wǎng)址和文件（包括圖片、CSS、JS）的爬取。
　　4、后臺實(shí)時(shí)或周期性生成并更新XML版本的Sitemap，包括首頁(yè)、欄目、翻頁(yè)、產(chǎn)品/文章頁(yè)。是否收錄
過(guò)濾條件頁(yè)面將在與SEO部門(mén)協(xié)調后確定。
　　5. 所有新站均采用響應式設計，不使用獨立的手機站或手機版子域名。已經(jīng)用移動(dòng)子域名優(yōu)化過(guò)的舊站暫時(shí)保持現狀，與SEO部門(mén)溝通后改用響應式設計。
　　6、英文網(wǎng)站的HTML代碼中不得出現漢字，包括注釋。
　　7、當由于各種原因需要更改URL時(shí)，舊的URL會(huì )被301重定向到新的URL，不要使用其他的轉向方式。
　　8、當因各種原因更改URL時(shí)，導航和內頁(yè)鏈接更新為新的URL。導航中禁止需要重定向的 URL。
　　6.利用PHP收錄+SEO功能快速收錄網(wǎng)站 查看全部

　　解決方案:Kubernetes 下日志采集、存儲與處理技術(shù)實(shí)踐
　　在 Kubernetes 服務(wù)化、實(shí)時(shí)日志處理、集中式日志存儲的趨勢下，Kubernetes 日志處理也遇到了新的挑戰，包括動(dòng)態(tài)容器采集
、大流量性能瓶頸、日志路由管理等。
　　本文介紹“Logtail +
　　日志服務(wù)+生態(tài)“架構，并介紹了Logtail客戶(hù)端在Kubernetes日志采集場(chǎng)景中的優(yōu)勢。作為基礎設施，日志服務(wù)是滿(mǎn)足實(shí)時(shí)讀寫(xiě)和HTAP日志記錄的強大日志記錄需求的一站式解決方案。日志服務(wù)數據的開(kāi)放性，結合云產(chǎn)品和開(kāi)源社區，為用戶(hù)提供了豐富的實(shí)時(shí)計算、可視化和采集選擇。Kubernetes
　　日志處理的趨勢和挑戰：Kubernetes 無(wú)服務(wù)化
　　Kubernetes 容器技術(shù)促進(jìn)了技術(shù)棧的解耦，通過(guò)引入棧層分層，讓開(kāi)發(fā)者更加關(guān)注自己的應用和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。從 Kubernetes 本身的角度來(lái)看，這種技術(shù)解耦也在走得更遠，容器化的一個(gè)趨勢是這些容器都將在無(wú)服務(wù)器基礎設施上運行。說(shuō)到基礎設施，首先想到的是云，
　　它目前在A(yíng)WS，阿里云和Azure上提供無(wú)服務(wù)器Kubernetes服務(wù)。在無(wú)服務(wù)器 Kubernetes 上，我們將不再關(guān)心集群和機器，只需要聲明容器的鏡像、CPU、內存和外部服務(wù)模式即可啟動(dòng)應用。
　　如上圖所示，左右兩側是經(jīng)典 Kubernetes 和無(wú)服務(wù)器 Kubernetes 的形式。日志采集
在從左到右的過(guò)程中也會(huì )變得復雜：
　　對實(shí)時(shí)日志的需求正在增加
　　首先需要強調的是，并不是所有的日志都需要實(shí)時(shí)處理，目前很多“T+1”時(shí)間日志下發(fā)還是很重要的，比如：BI可能有一天級的延遲就夠了，CTR估計有1小時(shí)的日志也可以。
　　然而，在
　　部分場(chǎng)景下，秒級或更高時(shí)效日志是前提，下圖中橫坐標從左到右對比，可見(jiàn)實(shí)時(shí)數據對決策的重要性。
　　讓我們談?wù)勱P(guān)于實(shí)時(shí)日志對決策的重要性的兩個(gè)場(chǎng)景：
　　集中存儲日志日志
　　的來(lái)源很多，常見(jiàn)的有：文件、數據庫審計日志、網(wǎng)絡(luò )數據包等。此外，對于同一數據，日志數據可以針對不同的用戶(hù)（如開(kāi)發(fā)、運維、運營(yíng)等）和不同的目的（如告警、數據清洗、實(shí)時(shí)檢索、批量計算等）以多種方式重復消費。
　　在日志數據的系統集成中，從數據源到存儲節點(diǎn)再到計算節點(diǎn)，都可以定義為流水線(xiàn)。如下圖所示，從上到下的變化是：日志處理正在從 O（N^2） 管道演變?yōu)?O（N） 管道。
　　過(guò)去，各種日志都是以特定的方式存儲的，采集到計算環(huán)節沒(méi)有通用和復用的條件，流水線(xiàn)非常復雜，數據存儲可能是重復和冗余的。在當前日志數據集成方面，依托集線(xiàn)器簡(jiǎn)化了日志架構的復雜性，優(yōu)化了存儲利用率。這個(gè)基礎設施級中心非常重要，需要支持實(shí)時(shí)發(fā)布/訂閱，能夠處理高并發(fā)的寫(xiě)入和讀取請求，并提供海量存儲空間。
　　Kubernetes 日志采集
解決方案的演變
　　上一節總結了 Kubernetes 日志處理的趨勢，因此我將盤(pán)點(diǎn) Kubernetes 上的幾種常見(jiàn)日志采集
實(shí)踐。
　　命令行工具
　　查看日志
　　一個(gè) Kubernetes 集群，最基本的方式就是登錄機器，運行 kubectl 日志查看容器寫(xiě)入的 stdout/stderr。
　　基本解決方案不能滿(mǎn)足更多需求：
　　顯示節點(diǎn)日志文件
　　要在
　　Kubernetes 節點(diǎn)維度，docker 引擎將容器的 stdout/stderr 重定向到 logdriver，并且可以在 logdriver 上配置各種形式的去持久化日志，比如將 JSON 格式的文件保存到本地存儲。
　　與 kubectl 命令行相比，它進(jìn)一步本地化了日志的存儲。像grep/awk這樣的Linux工具可以用來(lái)分析日志文件的內容。
　　這個(gè)方案相當于回到了物理機時(shí)代，但還有很多問(wèn)題沒(méi)有解決：
　　基于此解決方案的進(jìn)化版本是在 Node 上部署日志采集
客戶(hù)端，并將日志上傳到集中式日志存儲設施。這是目前推薦的模式，將在下一節中介紹。
　　客戶(hù)端采集
的挎斗模式日志
　　一個(gè)配套模式，在 Pod 內部，除了業(yè)務(wù)容器之外，還有一個(gè)日志客戶(hù)端容器。此日志客戶(hù)端容器負責采集
Pod 內容的標準輸出、文件和指標數據，并將其上報給服務(wù)器。
　　該解決方案解決了日志持久存儲等基本功能需求，但有兩個(gè)方面需要改進(jìn)：
　　如果一個(gè)節點(diǎn)上運行 N 個(gè) Pod，則 N 個(gè)日志客戶(hù)端同時(shí)運行，導致 CPU、內存、端口等資源浪費。
　　在 Kubernetes 下，需要單獨采集
和配置每個(gè) pod（采集
日志目錄、采集
規則、存儲目標等），維護起來(lái)并不容易。
　　日志直寫(xiě)
　　直寫(xiě)方案一般是通過(guò)修改應用本身，在程序內部組織多個(gè)日志，然后調用類(lèi)似HTTP的API將數據發(fā)送到日志存儲后端來(lái)實(shí)現的。
　　好處是：日志格式可以按需DIY，日志源和目標的路由可以任意配置。
　　
　　您還可以看到使用限制：
　　入侵代碼會(huì )直接依賴(lài)于業(yè)務(wù)轉型，推動(dòng)業(yè)務(wù)轉型一般較長(cháng)。
　　當應用程序在向遠端發(fā)送數據時(shí)遇到異常（如網(wǎng)絡(luò )抖動(dòng)或服務(wù)器上收到內部錯誤）時(shí)，需要將數據緩存在有限的內存中重試，最終可能導致數據丟失。
　　Kubernetes 日志處理架構
　　來(lái)自社區的架構
　　在今天看到的架構中，采集
工作是通過(guò)在每個(gè) Kubernetes 節點(diǎn)上安裝日志客戶(hù)端來(lái)完成的：
　　日志客戶(hù)端格式化數據，使用指定的協(xié)議上傳到存儲終端，常見(jiàn)的選擇是Kafka。Kafka 支持實(shí)時(shí)訂閱、重復消費，后期根據業(yè)務(wù)需求將數據同步到其他系統，如：業(yè)務(wù)日志轉彈性搜索進(jìn)行關(guān)鍵詞查詢(xún)，結合 Kibana 進(jìn)行日志可視化分析;要在財務(wù)場(chǎng)景中長(cháng)期保留日志，您可以選擇將 Kafka 數據交付到經(jīng)濟高效的存儲，例如 AWS S3。
　　這種架構看起來(lái)簡(jiǎn)單有效，但在 Kubernetes 中有一些細節需要解決：
　　日志服務(wù)的 Kubernetes 日志架構實(shí)踐
　　我們提出一種基于阿里云日志服務(wù)的 Kubernetes 日志處理架構，作為社區解決方案的補充，解決 Kubernetes 場(chǎng)景下日志處理的一些詳細體驗問(wèn)題。這種架構可以概括為：“Logtail + 日志服務(wù) + 生態(tài)”。
　　首先，Logtail 是日志服務(wù)的數據采集
客戶(hù)端，針對 Kubernetes 場(chǎng)景中的一些痛點(diǎn)而設計。這也符合 Kubernetes 官方的建議，每個(gè)節點(diǎn)上只部署一個(gè) Logtail 客戶(hù)端，負責該節點(diǎn)上的所有 Pod 日志采集
。
　　其次，對于關(guān)鍵詞搜索和SQL統計這兩個(gè)基本的日志需求：日志服務(wù)提供了基本的LogHub功能，支持實(shí)時(shí)數據寫(xiě)入和訂閱?；贚ogHub存儲，您可以選擇啟用數據索引分析功能，該功能在啟用索引后可以支持日志關(guān)鍵詞查詢(xún)和SQL語(yǔ)法分析。
　　最后，開(kāi)放日志服務(wù)數據。索引數據可以通過(guò)JDBC協(xié)議與第三方系統連接，SQL查詢(xún)結果可以輕松與阿里云DataV等Grafana系統和開(kāi)源社區集成。日志服務(wù)的高通量實(shí)時(shí)讀寫(xiě)能力支持與流計算系統的互聯(lián)互通，Spark Streaming、Blink、Jstorm等流計算系統上的連接器支持。
　　您還可以通過(guò)全托管交付功能將數據寫(xiě)入阿里云的對象存儲（OSS），該功能支持行存儲（CSV，JSON）和列存儲（parquet）格式，可以作為長(cháng)期低成本備份，或者通過(guò)“OSS存儲+E-MapReduce計算”架構將數據倉庫。
　　日志服務(wù)的優(yōu)勢
　　從四個(gè)角度描述日志服務(wù)的特點(diǎn)：
　　回顧第一節提到的 Kubernetes 日志處理的趨勢和挑戰，以下是日志服務(wù)的三大優(yōu)勢：
　　日志服務(wù)結合社區力量進(jìn)行 Kubernetes 日志分析
　　Kubernetes
　　源于社區，使用開(kāi)源軟件進(jìn)行 Kubernetes 日志處理在某些場(chǎng)景下也是一個(gè)不錯的選擇。
　　日志服務(wù)保證數據的開(kāi)放性，在采集、計算、可視化等方面與開(kāi)源社區對接，幫助用戶(hù)享受社區的技術(shù)成果。
　　如下圖所示，舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：使用流計算引擎flink實(shí)時(shí)消費日志服務(wù)日志數據庫數據，對源日志數據庫和flink任務(wù)的分片并發(fā)進(jìn)行動(dòng)態(tài)負載均衡，用MySQL完成數據連接處理后，再將連接器流式傳輸到另一個(gè)日志服務(wù)日志數據庫進(jìn)行可視化查詢(xún)。
　　Logtail在Kubernetes日志采集
場(chǎng)景中的設計
　　在本文的第二部分，我們回顧了 Kubernetes 日志采集解決方案演進(jìn)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，第三部分介紹了基于阿里云日志服務(wù)的功能和生態(tài)系統。
　　本節將重點(diǎn)介紹 Logtail 采集
端的設計和優(yōu)化，以及 Logtail 如何解決 Kubernetes 日志采集
的痛點(diǎn)。
　　收購 Kubernetes 的難點(diǎn)
　　Container stdout/stderr
　　容器應用日志
　　主機日志
　　開(kāi)放協(xié)議：系統日志，HTTP等
　　在性能方面，既要滿(mǎn)足單節點(diǎn)上的大規模流量日志場(chǎng)景，又要兼顧實(shí)時(shí)采集
　　解決容器日志波動(dòng)性問(wèn)題
　　在所有情況下，都盡可能保證所采集
數據的完整性
　　自動(dòng)發(fā)現用于擴展和縮減的容器的要求
　　降低 Kubernetes 部署的復雜性
　　如何部署和管理集合配置
　　不同用途的 Pod 日志需要存儲在不同的類(lèi)別中，以及如何管理數據路由
　　Logtail 非?？煽?br /> 　　Logtail支持至少一次采集的語(yǔ)義保證，通過(guò)文件和內存兩級的檢查點(diǎn)機制，保證容器重啟場(chǎng)景下的斷點(diǎn)傳輸。
　　在日志采集過(guò)程中，我們可能會(huì )遇到來(lái)自系統或用戶(hù)配置的各種錯誤，例如日志格式化和解析錯誤，我們需要及時(shí)調整解析規則。Logtail提供采集和監控功能，可以向日志庫上報異常和統計，支持查詢(xún)告警。
　　
　　Logtail優(yōu)化計算性能，解決單節點(diǎn)大規模日志采集問(wèn)題，在不格式化日志字段的情況下，實(shí)現每CPU核心約100MB/s的處理性能（單行模式）。對于通過(guò)網(wǎng)絡(luò )發(fā)送的慢速 IO 操作，客戶(hù)端批處理會(huì )將多個(gè)日志提交到服務(wù)器以實(shí)現持久性，同時(shí)考慮實(shí)時(shí)采集
和高吞吐量能力。
　　在阿里巴巴集團內部，Logtail目前擁有數百萬(wàn)個(gè)客戶(hù)端部署，穩定性不錯。
　　豐富的數據源支持
　　為了應對 Kubernetes 環(huán)境中復雜多樣的采集需求，Logtail 可以支持 stdout/stderr、容器、主機日志文件、syslog、lumberjack 等開(kāi)放協(xié)議數據采集
。根據
　　語(yǔ)義將一個(gè)日志劃分為多個(gè)字段，可以獲得多個(gè)鍵值對，從而將一個(gè)日志映射到表模型，這使得下一個(gè)日志分析過(guò)程的效率提高一倍。Logtail支持以下一些日志格式：
　　多行解析。例如，Java 堆棧跟蹤日志由多個(gè)自然行組成，通過(guò)在行首設置正則表達式來(lái)按邏輯行劃分日志。
　　自我描述解析。支持CSV、JSON等格式自動(dòng)提取日志字段。
　　通過(guò)常規的自定義插件滿(mǎn)足更具體的需求。
　　對于一些典型的日志，提供了內置的解析規則。例如，用戶(hù)只需要在 Web 控制臺選擇日志類(lèi)別作為 Nginx 訪(fǎng)問(wèn)日志，Logtail 就可以根據 Nginx 的日志格式配置client_ip、uri 等字段自動(dòng)提取訪(fǎng)問(wèn)日志。
　　應尋求節點(diǎn)級容器的動(dòng)態(tài)擴展
　　容器本質(zhì)上
　　是規范化擴縮的，新擴容的容器日志需要及時(shí)采集
，否則會(huì )丟失，這就要求客戶(hù)端具備動(dòng)態(tài)感知采集源的能力，部署配置需要簡(jiǎn)單易用。Logtail從兩個(gè)維度解決了數據采集
的完整性問(wèn)題：
　　通過(guò)DaemonSet快速將Logtail部署到一個(gè)Kubernetes節點(diǎn)，一條指令即可完成，方便與K8S應用版本集成。
　　Logtail 客戶(hù)端部署到節點(diǎn)后，通過(guò)域套接字與 docker 引擎通信，處理節點(diǎn)上容器的動(dòng)態(tài)集合。增量掃描可以及時(shí)發(fā)現節點(diǎn)上的容器變更，再加上定期全掃描機制，確保不會(huì )丟失任何容器變更事件，這種雙重保障設計使得在客戶(hù)端及時(shí)、完整地發(fā)現候選監控目標成為可能。
　　從設計之初，Logtail就選擇了服務(wù)端的集中式集合配置管理，以保證采集
指令可以更高效地從服務(wù)端傳遞到客戶(hù)端。這種配置管理可以抽象為“機器組+采集配置”的模型，對于一個(gè)集合配置，機器組中的Logtail實(shí)例可以立即獲取與機器組關(guān)聯(lián)的采集配置，啟動(dòng)采集任務(wù)。
　　針對 Kubernetes 場(chǎng)景，Logtail 設計了一種自定義識別方法來(lái)管理機器。一種類(lèi)型的 Pod 可以聲明一個(gè)固定的機器 ID，Logtail 使用該 ID 向服務(wù)器報告心跳，一組機器使用此自定義 ID 來(lái)管理 Logtail 實(shí)例。當
　　Kubernetes 節點(diǎn)擴容時(shí)，Logtail 會(huì )將 Pod 對應的自定義機器 ID 上報給服務(wù)端，服務(wù)端將機器組掛載的集合配置發(fā)送給 Logtail。
　　目前在開(kāi)源集合客戶(hù)端上，常見(jiàn)的做法是使用機器 IP 或主機名來(lái)
　　識別客戶(hù)端，這樣在容器擴容時(shí)，需要及時(shí)添加或刪除機器組中的機器IP或主機名，否則會(huì )導致數據采集
不足，需要復雜的擴展過(guò)程來(lái)保證。
　　解決采集
配置管理問(wèn)題
　　Logtail提供了兩種管理采集配置的方式，用戶(hù)可以根據自己的喜好進(jìn)行操作：
　　CRD。與 Kubernetes 生態(tài)深度融合，可通過(guò)客戶(hù)端上的事件監聽(tīng)器在日志服務(wù)上創(chuàng )建日志存儲庫、集合配置、機器組等資源。
　　網(wǎng)絡(luò )控制臺?？焖偈褂?，直觀(guān)配置日志格式和解析規則，使用向導完成集合配置與機器組的關(guān)聯(lián)。用戶(hù)只需要按照習慣設置容器的日志目錄，當主機上開(kāi)啟采集時(shí)，Logtail 會(huì )自動(dòng)呈現主機上的實(shí)際日志目錄。
　　我們將從源到目標（日志庫）的日志定義為攝取路由。使用傳統方案實(shí)現個(gè)性化采集
路由功能非常麻煩，需要在客戶(hù)端本地配置，每個(gè) Pod 容器寫(xiě)入此采集
路由，對容器部署和管理會(huì )有很強的依賴(lài)性。
　　Logtail解決這個(gè)問(wèn)題的突破點(diǎn)是環(huán)境變量的應用，Kubernetes的env由多個(gè)鍵值組成，可以在部署容器時(shí)設置。
　　Logtail的采集配置設計有IncludeEnv和ExcludeEnv配置項，用于添加或排除采集
源。
　　在下圖中，Pod 服務(wù)容器在啟動(dòng)時(shí)設置為環(huán)境變量log_type，并在 Logtail 集合配置中定義了 IncludeEnv： log_type=nginx_access_log，用于將用于 nginx 類(lèi)目的的 pod 日志集合指定到特定的日志庫。
　　所有采集
的數據都在 Kubernetes 上，Logtail 自動(dòng)標注了 pod/nameapce/contanier/image 維度，方便后續數據分析。
　　日志上下文查詢(xún)的設計
　　上下文查詢(xún)是指：給定一個(gè)日志，查看該日志在原創(chuàng )
機器上的上一個(gè)或下一個(gè)日志和文件位置，類(lèi)似于 Linux 上的 grep -A -B。
　　在某些場(chǎng)景比如 DevOps 中，邏輯異常需要這個(gè)時(shí)序來(lái)輔助定位，配合上下文查看功能，事半功倍。那么在分布式系統下，很難保證源和目標的原創(chuàng )
日志順序：
　　在傳統的上下文查詢(xún)解決方案中，日志根據到達服務(wù)器的時(shí)間和日志服務(wù)時(shí)間字段進(jìn)行兩次排序。這存在于大數據場(chǎng)景中：排序性能問(wèn)題，時(shí)間精度不足，無(wú)法真正還原事件的實(shí)時(shí)序列。
　　Logtail 與日志服務(wù)（關(guān)鍵詞查詢(xún)功能）相結合，解決了這個(gè)問(wèn)題：
　　當日志的
　　容器文件被采集
并上傳，數據包由多個(gè)日志批量組成，多個(gè)日志對應一個(gè)特定文件的塊，例如 512KB。
　　此數據包中的多個(gè)日志按源文件的日志順序排列，這意味著(zhù)一個(gè)日志的下一個(gè)條目可能位于同一數據包中，也可能在下一個(gè)數據包中。
　　Logtail 會(huì )在采集時(shí)為該報文設置唯一的日志源源 ID，并在上傳的報文中設置報文自遞 ID，稱(chēng)為 packageID。在每個(gè)包中，任何日志在包中都有一個(gè)偏移量。
　　雖然報文可能不按順序存儲在服務(wù)器后面，但日志服務(wù)有一個(gè)索引，可以精確地查找具有指定源 ID 和包 ID 的報文。
　　當我們指定容器 A 的序列號 2 日志（source_id：A、package_id：N、偏移量：M）查看以下內容時(shí)，首先判斷當前報文的偏移量是否為報文末尾（報文中的日志數定義為L(cháng)，末尾的偏移量為L(cháng)-1）：
　　如果偏移量 M 小于 （L-1），則其下一個(gè)對數位置為：source_id：A， package_id：N， 偏移量：M+1，
　　如果當前日志是最后一個(gè)數據包條目，則下一個(gè)日志位置為：source_id：A，package_id：N+1，偏移量：0。
　　大多數場(chǎng)景下，使用隨機查詢(xún)關(guān)鍵詞獲取的包可以支持當前數據包長(cháng)度L次的上下文頁(yè)面翻轉，從而提高查詢(xún)性能，大大減少后臺服務(wù)的隨機IO次數。
　　核心方法:網(wǎng)站SEO優(yōu)化當天收錄最有效的方法是什么？
　?。ㄎ?監護人 袁坤） 作為網(wǎng)站運營(yíng)者，都希望自己的網(wǎng)站權重高，網(wǎng)站收錄快，關(guān)鍵詞排名好，網(wǎng)站流量高。網(wǎng)站權重慢慢提升，關(guān)鍵詞也是水到渠成的結果。但是可以快速實(shí)現網(wǎng)站收錄速度快，網(wǎng)站流量高的問(wèn)題。當天收網(wǎng)站最快的方法是什么？
　　守護者袁坤發(fā)現，很多朋友比較關(guān)心的是網(wǎng)站的采集
和快照。最好當天給自己的網(wǎng)站拍一張快照，最好能秒收網(wǎng)站內容。其實(shí)解決這樣的問(wèn)題并不太難。我們一起來(lái)分析一下：
　　首先是網(wǎng)站服務(wù)器（主機）的打開(kāi)速度。
　　網(wǎng)站的打開(kāi)速度非常關(guān)鍵。在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，搜索引擎建議網(wǎng)站在3秒內打開(kāi)首頁(yè)。在如今的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，搜索引擎推薦網(wǎng)站在1.5秒內打開(kāi)網(wǎng)站首屏。
　　
　　網(wǎng)站最好選擇國內空間（主要指大陸空間，網(wǎng)站需要備案），相對來(lái)說(shuō)打開(kāi)速度更快。即使選擇港臺空間或國外空間不備案，也一定要選擇知名空間服務(wù)商。守護者袁坤建議，企業(yè)保證網(wǎng)站的穩定性和打開(kāi)頁(yè)面的速度非常重要。
　　其次，網(wǎng)站的內容必須是高質(zhì)量的。
　　相對來(lái)說(shuō)，原創(chuàng )內容更加稀缺，但大多數朋友可能不會(huì )堅持輸出原創(chuàng )內容。即使是偽原創(chuàng )或編輯整合，也需要花費大量時(shí)間整理，盡量讓網(wǎng)站內容更好更豐富。如果要使用偽原創(chuàng )工具，還需要人工二次編輯。
　　每個(gè)網(wǎng)站都有不同的主題，所以網(wǎng)站的內容一定要圍繞這個(gè)主題來(lái)展開(kāi)。只有解決了用戶(hù)問(wèn)題的內容才是真正有價(jià)值的內容，才有可能讓你的網(wǎng)站更具有權威性。
　　
　　最后，網(wǎng)站一定要做好內外鏈。
　　網(wǎng)站一定要做好鏈接，無(wú)論是內鏈還是外鏈，都有很好的效果。當然，在外部鏈接越來(lái)越難的時(shí)候，內部鏈接是基礎。事實(shí)上，友情鏈接是一種很好的外部鏈接形式。
　　解決最基本的問(wèn)題，我們的網(wǎng)站如何實(shí)現當天的快照和采集
（甚至二次采集
）？其實(shí)解決方法很簡(jiǎn)單：只要在百度搜索資源平臺的移動(dòng)專(zhuān)區提交鏈接即可（之前的雄掌賬號功能），守護者袁坤發(fā)現一般的網(wǎng)站鏈接提交（網(wǎng)站支持）效果是非常慢。當然新站6個(gè)月的保護效果也不錯！
　　如果你的網(wǎng)站想要當天甚至秒收錄，那么按照上面介紹的方法肯定會(huì )取得顯著(zhù)的效果，網(wǎng)站SEO優(yōu)化人員可以試試。如何快速獲得高網(wǎng)站流量的結果？其實(shí)原因很簡(jiǎn)單：就是借助第三方平臺進(jìn)行推廣。
　　第三方平臺的營(yíng)銷(xiāo)推廣難度越來(lái)越大（主要是硬廣告）。很多企業(yè)更注重官網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)和運營(yíng)。但是，如何優(yōu)化官網(wǎng)的SEO呢？歡迎與守護者元坤交流！ 查看全部

　　分享文章:自動(dòng)文章采集
　　
　　自動(dòng)文章采集
　　
　　優(yōu)采云
采集器是一款網(wǎng)站采集器，根據用戶(hù)提供的關(guān)鍵詞自動(dòng)采集云端相關(guān)文章發(fā)布到用戶(hù)網(wǎng)站?？梢宰詣?dòng)識別各種網(wǎng)頁(yè)的標題、正文等信息，無(wú)需用戶(hù)編寫(xiě)任何采集規則，即可進(jìn)行全網(wǎng)采集。采集
內容后，會(huì )自動(dòng)計算內容與集合關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)度，只向用戶(hù)推送相關(guān)文章。支持標題前綴，關(guān)鍵詞自動(dòng)加粗，插入固定鏈接，自動(dòng)提取Tag...
　　教程:SEO偽原創(chuàng )軟件與手動(dòng)混合內容的區別
　　網(wǎng)上偽原創(chuàng )工具和自動(dòng)優(yōu)化軟件，長(cháng)期以來(lái)一直被一些人夸大。馬會(huì )SEO強烈建議立即放棄！
　　今天小小課堂奉勸大家放棄一些專(zhuān)門(mén)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò )垃圾的偽原創(chuàng )工具，同時(shí)為大家提供一些真實(shí)有效的優(yōu)化方案。我希望能有所幫助。
　　1.放棄在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具
　　為什么要放棄偽原創(chuàng )工具？在人工智能還不夠成熟的今天，造假真的是讓人無(wú)法接受，尤其是那些網(wǎng)上的造假工具。
　　馬輝提出以下幾點(diǎn)，大家可以考慮要不要放棄線(xiàn)上偽原創(chuàng )工具。
　　1、偽原創(chuàng )不是原創(chuàng )，用心寫(xiě)的原創(chuàng )不一定被搜索引擎認為是原創(chuàng )
　　偽原創(chuàng )，歸根結底不是原創(chuàng )，也不會(huì )忽悠搜索引擎變成原創(chuàng )。
　　比如昨天馬輝SEO寫(xiě)了一篇文章《rss feed是什么意思？對SEO有用嗎？SEO咨詢(xún)_小課堂網(wǎng)》，其中一小部分摘自百度百科，大部分都是一個(gè)字一個(gè)字打出來(lái)的。百度雄掌賬號沒(méi)有給出原文標簽。
　　昨天發(fā)布的其他4篇文章，1篇轉載自百度資源平臺，1篇未收錄，只有一篇帶原標識《【重慶SEO排行榜】SEO是關(guān)鍵詞排名嗎？SEO排名教程_小課堂網(wǎng)”。
　　2.只有沒(méi)有被搜索引擎收錄的文章才可能是原創(chuàng )的
　　如果某站的一篇文章沒(méi)有被搜索引擎收錄，而是被高權重的網(wǎng)站抄襲成功收錄，就可以判定為原創(chuàng )文章。不過(guò)這種情況一般不會(huì )出現在加入了百度雄掌賬號的網(wǎng)站上，因為一小時(shí)內收錄，抓取時(shí)間精確到秒。
　　但這樣的話(huà)，就不需要所謂的【在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具】了。
　　3、被搜索引擎收錄的文章是否包裝有假冒原創(chuàng )？轉載毀文而已，吃虧的是自己
　　對于已經(jīng)被搜索引擎收錄的文章，僅僅改變幾個(gè)詞、改變段落順序、刪除一些內容等，是否可以成為一篇新的原創(chuàng )文章？你在開(kāi)玩笑吧！如今人工智能技術(shù)如此強大，搜索引擎變得更加智能。
　　文章被編輯得胡說(shuō)八道，竟然被搜索引擎收錄，還洋洋得意地認為大量收錄會(huì )增加網(wǎng)站權重。嘿。轉載的優(yōu)質(zhì)文章也會(huì )收錄！醒來(lái)。
　　馬輝SEO嘗試了幾個(gè)網(wǎng)上的偽原創(chuàng )軟件，發(fā)現那些在笑笑課堂上做偽原創(chuàng )文章的網(wǎng)站，基本都是基于這個(gè)軟件進(jìn)行偽原創(chuàng )操作。
　　讓馬輝以一篇文章為例。句子不清晰，意思不明確，這樣的文章誰(shuí)看得懂？用戶(hù)？還是搜索引擎蜘蛛？我一邊看一邊生氣。
　　“說(shuō)說(shuō)”改成“匯報”，這是什么鬼？“小課堂”改成“小講堂”，也不是問(wèn)題。
　　
　　“招聘”改為“就業(yè)”，有道理?！敖袢铡备某闪恕敖裉臁?，并沒(méi)有多少違和感。
　　“大家介紹”改成了“大家介紹”，這是什么？誰(shuí)能明白？最后，我“希望”得到一些“幫助”！萬(wàn)馬奔騰在馬輝的心中。
　　在科技智能如此發(fā)達的今天，我不相信搜索引擎蜘蛛能看懂這篇文章？
　　4、為什么有人說(shuō)網(wǎng)絡(luò )假原創(chuàng )超級好用？文章都收錄了，效果很好！
　　真好笑！嘿。轉載的優(yōu)質(zhì)文章也會(huì )收錄！醒來(lái)。為什么要收錄這篇文章？因為被搜索引擎蜘蛛抓取爬取，搜索引擎不僅收錄了高質(zhì)量的原創(chuàng )內容，還收錄了一些低質(zhì)量的轉載文章。但包容并不意味著(zhù)排名。這些頁(yè)面的收錄不一定會(huì )帶來(lái)網(wǎng)站權重的增加。相反，由于這種不良采集
和偽原創(chuàng )行為，可能會(huì )導致權限大大降低，甚至K站。
　　你為什么這么說(shuō)？就上述偽原創(chuàng )案例而言，網(wǎng)站結構沒(méi)有變化，只是文字有所改動(dòng)，大部分原創(chuàng )內容依然保留。一看就是抄襲，搜索引擎肯定能查出這樣的文章不是原創(chuàng )的。
　　5.優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )內容必須通過(guò)偽原創(chuàng )修改完成！
　　即使你找到了優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容，你用偽原創(chuàng )工具修改了，一篇好文章改成這個(gè)，搜索引擎不一定收錄，收錄了也不一定給一些關(guān)鍵詞 即使一開(kāi)始給你一個(gè)核心的關(guān)鍵詞排名，后期也會(huì )因為用戶(hù)行為而降低排名，因為用戶(hù)根本看不到這種文章，他們會(huì )直接關(guān)閉頁(yè)面。難怪排名沒(méi)有下降。
　　2.放棄自動(dòng)優(yōu)化軟件
　　這種自動(dòng)優(yōu)化軟件的水平比網(wǎng)上假冒的要高很多。一些自動(dòng)優(yōu)化軟件不再像垃圾在線(xiàn)假冒原創(chuàng )
工具那樣做那些事情，并且可能包括其他功能。不過(guò)目前還是建議放棄這款軟件。
　　1.文章關(guān)鍵詞錨鏈接優(yōu)化
　　一些自動(dòng)優(yōu)化軟件，除了自己采集文章，進(jìn)行偽原創(chuàng )操作外，還可以利用文章中出現的關(guān)鍵詞作為錨文本鏈接，指向首頁(yè)或專(zhuān)欄頁(yè)等。
　　但小課堂網(wǎng)認為，這種形式過(guò)于簡(jiǎn)單，不能滿(mǎn)足網(wǎng)站內鏈優(yōu)化的需要。一般來(lái)說(shuō)，馬會(huì )SEO建議文章頁(yè)面出現的關(guān)鍵詞不要指向首頁(yè)，否則可能被認為作弊。它應該更多地指向內容頁(yè)面，真正為用戶(hù)提供他們需要知道的知識。文章頁(yè)的權重相互傳遞，比首頁(yè)和專(zhuān)欄頁(yè)的總鏈接好很多。因為首頁(yè)和專(zhuān)欄頁(yè)鏈接的是大部分網(wǎng)站的所有頁(yè)面，為什么一定要一直指向文章頁(yè)呢？
　　2、網(wǎng)站內鏈應該是網(wǎng)絡(luò )而不是鏈接
　　馬輝認為，內鏈的最終結果應該像蜘蛛織網(wǎng)一樣，文章頁(yè)鏈接到文章頁(yè)，文章頁(yè)鏈接到首頁(yè)，文章頁(yè)鏈接到欄目頁(yè)，文章頁(yè)鏈接到文章頁(yè)到標簽頁(yè)。自動(dòng)優(yōu)化軟件應該達不到這個(gè)水平。
　　3. 長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 準確率
　　由于是文集，無(wú)法判斷關(guān)鍵詞與文章的相關(guān)程度。另外，即使有一定的相關(guān)性，還有一個(gè)問(wèn)題就是搜索引擎會(huì )懲罰故意的關(guān)鍵詞。
　　2017年12月，谷歌搜索引擎優(yōu)化算法更新——馬卡比更新（Maccabees Update）。
　　受影響的站點(diǎn)故意為各種關(guān)鍵詞組合創(chuàng )建大量著(zhù)陸頁(yè)，例如“石家莊SEO”、“河北SEO”、“保定SEO”，通常為這些關(guān)鍵詞創(chuàng )建大量低質(zhì)量頁(yè)面。關(guān)鍵詞。這也導致了被“自動(dòng)優(yōu)化軟件”處罰的風(fēng)險。
　　
　　馬輝不知道未來(lái)會(huì )怎樣，至少現在，它還達不到那種搜索引擎的要求。
　　3、馬輝SEO對這些人群的一些建議
　　小課堂網(wǎng)認為，這些人要么是對SEO不太了解的公司員工，要么是聽(tīng)別人夸大偽原創(chuàng )作用的個(gè)別站長(cháng)。簡(jiǎn)而言之，該人群有兩個(gè)特點(diǎn)：一是對SEO優(yōu)化理解錯誤，二是懶惰或不會(huì )寫(xiě)出高質(zhì)量的原創(chuàng )文章。
　　馬會(huì )SEO在觀(guān)察了其他抄襲者或轉載者所做的一些有益和有害的案例后，在此與大家分享。
　　一、有害轉載案例
　　案例一：文章中無(wú)緣無(wú)故出現很多普通鏈接，丑陋且收效甚微！最有效的是用 關(guān)鍵詞 作為錨文本的鏈接，為什么不把這些鏈接放在 關(guān)鍵詞 上呢？
　　案例二：文章中多次出現“天津XX醫院”的無(wú)厘頭與文章有關(guān)？就算是為了推廣，相關(guān)性也太差了。即使用作錨文本鏈接，這也是無(wú)效的外部鏈接。
　　2.受益案例
　　案例一：在文章描述中寫(xiě)上你要推廣的信息，以吸引人，提高點(diǎn)擊率，但內容必須具有高度相關(guān)性。
　　案例二：改標題，為什么改標題？因為原創(chuàng )內容會(huì )排名靠前，改標題爭取其他關(guān)鍵詞排名。比如本站抄襲文章后，做了關(guān)鍵詞《SEO企業(yè)優(yōu)化》，與原來(lái)的《SEO自學(xué)》完全不同。而且還換了圖。
　　案例三：標題也改了，不過(guò)這次換成了某個(gè)行業(yè)的名人或者網(wǎng)站。
　　3.轉載文章首末內容均為原創(chuàng )
　　文章開(kāi)頭寫(xiě)引言，文章結尾寫(xiě)評論和感想。這些要原創(chuàng )，轉載文章合集也很好。因此，沒(méi)有必要使用在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具。
　　4.還是需要寫(xiě)一些原創(chuàng )的內容
　　網(wǎng)絡(luò )轉載是正常行為，只要不是惡意大量采集即可。但是，網(wǎng)站還是需要有一些屬于自己的原創(chuàng )內容。對于企業(yè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，即使是一些關(guān)于企業(yè)的新聞也應該是原創(chuàng )的，力求與網(wǎng)站的主題相關(guān)。
　　以上就是為什么要放棄笑笑課堂介紹的偽原創(chuàng )工具和優(yōu)化方案的原因。感謝您的觀(guān)看。網(wǎng)站優(yōu)化seo培訓找小課堂！
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　　解決方案:優(yōu)采云采集器
助手 v1.1.1 網(wǎng)絡(luò )輔助
　　優(yōu)財云采集器
助手是新一代采集軟件，全程可視化窗口鼠標操作，用戶(hù)無(wú)需關(guān)心網(wǎng)頁(yè)源代碼，無(wú)需編寫(xiě)采集規則，無(wú)需使用正則表達式技術(shù)，全程智能輔助，是采集軟件行業(yè)的更新?lián)Q代產(chǎn)品。同時(shí)也是一款通用的采集軟件，可以應用在各個(gè)行業(yè)，滿(mǎn)足各種采集需求。是復雜采集需求的必備之選，也是新手使用采集軟件的首選。
　　有財云采集器
助手的設計目標之一是作為一個(gè)通用的垂直搜索引擎。借助熊貓分詞索引搜索引擎，用戶(hù)可以輕松構建自己的行業(yè)垂直搜索引擎，如招聘、房地產(chǎn)、購物、醫療健康、二手、分類(lèi)信息、商業(yè)、交友、論壇、博客、新聞、體驗、知識、軟件等。在這個(gè)過(guò)程中，用戶(hù)不需要非常專(zhuān)業(yè)的技術(shù)基礎，就可以搭建自己的行業(yè)垂直搜索引擎。
　　有財云采集器
助手功能強大，復雜采集
需求必備。除了傳統捕獲工具軟件中的獨特功能外，還包括：
　　1.面向對象的集合。一個(gè)集合對象的子項內容可能分散在幾個(gè)不同的頁(yè)面中，頁(yè)面可能需要通過(guò)多個(gè)鏈接訪(fǎng)問(wèn)，數據之間可能存在復雜的邏輯關(guān)系。
　　
　　二、復雜結構對象的集合。支持使用多個(gè)數據庫表共同存儲采集結果。
　　3. 正文和回復一起采集
，新聞和評論一起采集
，企業(yè)信息和企業(yè)多產(chǎn)品系列一起采集
等，采集
的結果聯(lián)合存儲在多個(gè)表中，采集
的數據可以直接作為網(wǎng)站后臺數據庫。
　　4、分頁(yè)內容自動(dòng)智能合并。Panda系統具有強大的自動(dòng)分析判斷能力，無(wú)需用戶(hù)過(guò)多干預，智能完成各種情況下分頁(yè)內容的自動(dòng)合并。
　　5、可以為每個(gè)采集頁(yè)面定義多個(gè)模板。系統會(huì )自動(dòng)使用匹配度更高的模板。傳統采集工具無(wú)法有效解決多模板問(wèn)題，難以完成采集結果。
　　6.仿瀏覽器動(dòng)態(tài)cookie對話(huà)。在很多場(chǎng)合，網(wǎng)站都是利用cookies的對話(huà)功能來(lái)實(shí)現對敏感數據的加密操作，避免數據被批量下載。這種情況下，就需要使用UC彩云采集器
軟件的動(dòng)態(tài)cookie對話(huà)功能。
　　
　　7.圖文混合對象的組合采集
。對于混合了文本內容的非文本內容（如圖片、動(dòng)畫(huà)、視頻、音樂(lè )、文件等），熊貓也會(huì )進(jìn)行智能處理，自動(dòng)將非文本對象下載到本地或指定的遠程服務(wù)器，并妥善處理process the results 處理，使采集結果的圖文混合對象能夠保持采集前的原創(chuàng )
狀態(tài)，方便用戶(hù)直接使用采集結果。
　　8. 精細化采集結果。優(yōu)財云采集器
軟件采用類(lèi)瀏覽器解析技術(shù)，采集結果從網(wǎng)頁(yè)可視化內容進(jìn)行匹配，而不是在網(wǎng)頁(yè)源代碼中使用正則表達式技術(shù)進(jìn)行一般匹配，因此采集結果為非常精煉，不會(huì )夾雜任何不相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)源代碼內容。
　　九、全程智能輔助操作。軟件盡可能自動(dòng)為用戶(hù)實(shí)現自動(dòng)設置操作，只留給用戶(hù)一些必要的操作。同時(shí)，幫助內容隨著(zhù)用戶(hù)的操作而動(dòng)態(tài)顯示。
　　10、其他采集工具軟件常用功能（模擬登錄、偽原創(chuàng )、自動(dòng)運行、多數據庫引擎支持、自動(dòng)發(fā)布、FTP同步上傳、網(wǎng)頁(yè)代碼自動(dòng)識別、圖片文件下載、篩選篩選）采集
結果、多線(xiàn)程、多任務(wù)等）。
　　有財云采集器
助手還推出了全功能免費版，只限制采集
許可總數，但用戶(hù)可以通過(guò)各種渠道（如反饋使用意見(jiàn)、友情鏈接、協(xié)助軟件推廣等），積極參與的用戶(hù)可以輕松獲得無(wú)限制的總授權。
　　最新版本:優(yōu)采云
采集器(數據采集器) for Mac v8.5.7 蘋(píng)果電腦版
　　優(yōu)采云
Collector Mac客戶(hù)端是一款適用于蘋(píng)果電腦的數據采集軟件，可以幫助用戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)上更加輕松便捷的抓取數據，滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，適用于產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、數據分析、電子商務(wù)從業(yè)人員、學(xué)術(shù)研究等職業(yè)。有興趣的朋友快來(lái)下載使用吧。
　　軟件特色
　　輿情監測
　　全面監測公共信息，提前掌握輿情動(dòng)向
　　市場(chǎng)分析
　　獲取真實(shí)的用戶(hù)行為數據，充分把握客戶(hù)的真實(shí)需求
　　產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
　　強大的用戶(hù)調研支持，準確獲取用戶(hù)反饋和偏好
　　風(fēng)險預測
　　高效的信息采集
和數據清洗，及時(shí)應對系統風(fēng)險
　　模板集合
　　模板采集模式內置數百家主流網(wǎng)站數據源，如京東、天貓、大眾點(diǎn)評等熱門(mén)采集網(wǎng)站。您只需參照模板簡(jiǎn)單設置參數，即可快速獲取網(wǎng)站公開(kāi)數據。
　　智能采集
　　優(yōu)采云
采集可根據不同網(wǎng)站提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略和配套資源，并可自定義、組合、自動(dòng)處理。從而幫助整個(gè)采集過(guò)程實(shí)現數據的完整性和穩定性。
　　云采集
　　5000多臺云服務(wù)器支持的云采集7*24小時(shí)不間斷運行?？蓪?shí)現無(wú)人值守的定時(shí)采集，靈活貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，助您提升采集效率，保障數據時(shí)效。
　　API接口
　　
　　通過(guò)優(yōu)采云
API，您可以輕松獲取優(yōu)采云
任務(wù)信息和采集數據，靈活調度任務(wù)，如遠程控制任務(wù)啟停，高效實(shí)現數據采集和歸檔?；趶姶蟮腁PI系統，還可以無(wú)縫對接公司各種內部管理平臺，實(shí)現各項業(yè)務(wù)自動(dòng)化。
　　自定義集合
　　優(yōu)采云
可根據不同用戶(hù)的采集需求，提供自定義的自動(dòng)生成爬蟲(chóng)模式，可批量準確識別各種網(wǎng)頁(yè)元素，同時(shí)具備翻頁(yè)、下拉、ajax等多種功能、頁(yè)面滾動(dòng)、條件判斷。支持不同網(wǎng)頁(yè)結構的復雜網(wǎng)站采集，滿(mǎn)足多種采集應用場(chǎng)景。
　　方便的定時(shí)功能
　　只需簡(jiǎn)單幾步點(diǎn)擊設置，即可實(shí)現對采集任務(wù)的定時(shí)控制。無(wú)論是單次采集的定時(shí)設置，還是預設的一天或每周、每月的定時(shí)采集，都可以同時(shí)自由設置多個(gè)任務(wù)。根據需要對選定時(shí)間進(jìn)行多種組合，靈活部署自己的采集任務(wù)。
　　全自動(dòng)數據格式化
　　優(yōu)采云
內置強大的數據格式化引擎，支持字符串替換、正則表達式替換或匹配、去除空格、添加前綴或后綴、日期時(shí)間格式化、HTML轉碼等多項功能，在采集過(guò)程中全自動(dòng)處理，無(wú)需人工干預，即可獲取所需的格式數據。
　　多層次集合
　　很多主流的新聞和電商網(wǎng)站都收錄
一級商品列表頁(yè)、二級商品詳情頁(yè)、三級評論詳情頁(yè)；無(wú)論網(wǎng)站有多少層級，優(yōu)采云
都可以無(wú)限層級采集數據，滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)采集需求。
　　支持網(wǎng)站登錄后領(lǐng)取
　　優(yōu)采云
內置采集
登錄模塊，只需配置目標網(wǎng)站的賬號密碼，即可使用該模塊采集
登錄數據；同時(shí)優(yōu)采云
還具有自定義采集
cookies的功能。首次登錄后，可以自動(dòng)記住cookies，免去多次輸入密碼的繁瑣，支持更多網(wǎng)站的采集
。
　　軟件亮點(diǎn)
　　滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景
　　適合產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、數據分析、電子商務(wù)從業(yè)者、學(xué)術(shù)研究等職業(yè)
　　輿情監測
　　全面監測公共信息，提前掌握輿情動(dòng)向
　　市場(chǎng)分析
　　
　　獲取真實(shí)的用戶(hù)行為數據，充分把握客戶(hù)的真實(shí)需求
　　產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
　　強大的用戶(hù)調研支持，準確獲取用戶(hù)反饋和偏好
　　風(fēng)險預測
　　高效的信息采集
和數據清洗，及時(shí)應對系統風(fēng)險
　　更新日志
　　V8.5.2 2022-04-08
　　新增邊采集
邊下載文件的功能（暫時(shí)支持本地采集
）
　　操作提示系統增加文件URL識別和下載提取設置
　　數據預覽的字段選項增加“下載文件”選項，自動(dòng)為下載的文件生成“保存位置”字段
　　任務(wù)設置面板新增文件下載路徑和啟動(dòng)項設置
　　本地采集
面板新增下載信息模塊
　　預防措施
　　macOS Catalina（macOS 10.15）損壞無(wú)法打開(kāi)解決方法：
　　打開(kāi)終端（“Launcher”-“Others”），輸入以下命令，回車(chē)：
　　sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/xxxx.app
　　注意：將/Applications/xxxx.app替換為你的App路徑，或者輸入sudo xattr -d com.apple.quarantine后將軟件拖入終端，重啟App即可。
　　在MacOS 10.15系統下，如果提示“無(wú)法啟動(dòng)”，請進(jìn)入系統偏好設置-安全和隱私-選擇【仍然打開(kāi)】即可使用。
　　對于下載了應用程序后顯示“無(wú)法打開(kāi)或顯示應用程序已損壞”的用戶(hù)，可參考此處“Mac打開(kāi)應用程序提示應用程序已損壞怎么辦”解決方法。10.12系統之后的新Mac系統限制了來(lái)自非Mac App Store的應用程序，所以出現“應用程序損壞或無(wú)法打開(kāi)”的情況。
　　如果用戶(hù)下載軟件（請確保下載的.dmg文件完整，否則文件會(huì )損壞，打開(kāi)文件時(shí)無(wú)法打開(kāi)），打開(kāi).dmg文件時(shí)提示“來(lái)自不受信任的開(kāi)發(fā)者”如果您無(wú)法打開(kāi)軟件，請在“系統偏好設置-安全和隱私-通用-允許從以下位置下載的應用程序”中選擇“任何來(lái)源”。新系統OS X 10.13及以上用戶(hù)開(kāi)啟“任意源”，請參考《macOS 10.13允許任意源，macOS 10.13允許任意源怎么辦，如何開(kāi)啟》 查看全部

　　總結:自動(dòng)采集編寫(xiě)sql語(yǔ)句不易，分析數據也要慎重
　　自動(dòng)采集編寫(xiě)sql語(yǔ)句不易，分析數據時(shí)也要慎重。你可以考慮采用selenium+webdriver框架來(lái)采集數據。比如scrapy或phantomjs。對于爬蟲(chóng)，我們經(jīng)常希望爬取的數據能夠長(cháng)久有效，那么技術(shù)上來(lái)說(shuō)，還是要堅持采用requests。對于你的場(chǎng)景，推薦使用爬蟲(chóng)框架去完成抓取，再用requests實(shí)現數據存儲。比如bs4，py2exe，采用一下簡(jiǎn)單的框架能夠大大提高你的工作效率，不一定非要用requests。
　　
　　可以看看fiddler反編譯工具。不過(guò)fiddler對爬蟲(chóng)支持的比較少，對多線(xiàn)程支持也不夠友好，而且他不只支持爬蟲(chóng)，還有其他方面支持。所以你用來(lái)做多線(xiàn)程爬蟲(chóng)也比較麻煩。推薦使用python自帶的反編譯工具fiddler+phantomjs。fiddler可以抓取正常手機端網(wǎng)頁(yè)的js，json，可以用phantomjs抓取js。
　　或者你自己做個(gè)爬蟲(chóng)，然后使用fiddler反編譯。而且有個(gè)好處是如果手機瀏覽器可以讀取requests數據的話(huà)，直接抓取很方便，比如抓取淘寶、美團、百度等網(wǎng)站的瀏覽器dom。這些網(wǎng)站甚至會(huì )給你返回一個(gè)response對象，你就可以直接寫(xiě)入數據庫。這對于常年在網(wǎng)上爬數據的爬蟲(chóng)而言非常方便。
　　
　　爬蟲(chóng)和requests庫相當好用，順便推薦python的相關(guān)開(kāi)發(fā)者社區（pandas，numpy,matplotlib...）對于python開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)，最為突出的問(wèn)題就是想要實(shí)現什么功能就使用什么庫，而且有的庫你還不想用：比如es庫或re庫，其實(shí)主要問(wèn)題不是python的庫，而是python項目經(jīng)常忽略python本身的部分功能，把自己的東西，特別是面向對象，多線(xiàn)程相關(guān)的爛活給扔給開(kāi)發(fā)者做，有的時(shí)候這些爛活對于爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)就是個(gè)坑，所以你不妨根據自己的需求規劃，不用依賴(lài)所有庫，實(shí)在不行，有一兩個(gè)實(shí)用的庫即可。
　　最好選擇那些開(kāi)發(fā)者多而且兼容性好的庫（當然你要用得著(zhù)也可以re庫目前也兼容python版本中2.6,2.7版本）比如faker和requests比如elk比如scrapy比如docker再比如fastdebug，karma等。 查看全部

　　教程:自動(dòng)采集編寫(xiě)爬蟲(chóng)--beautifulsoup庫代碼生成圖片尺寸的函數beautifulsoup源碼詳解(圖)
　　自動(dòng)采集編寫(xiě)爬蟲(chóng)--beautifulsoup庫代碼生成圖片尺寸的函數代碼python中使用圖片的函數beautifulsoup源碼詳解已經(jīng)成功進(jìn)行網(wǎng)站推廣操作，精心制作了一篇爬蟲(chóng)教程，有興趣的朋友可以進(jìn)行關(guān)注。
　　
　　可以使用:varimgurl=url.match('/#/?s=&f=a&q=&c=&ref=yesterday&dt=&sg=&kl=&m=&size=&sig=&type=&bad=&absolute=&vc=&seed=&rtload=&srp=&spec=&type=web&fullscreen=&clicklist=&page=').get('extra/__imgs__.jpg');或者直接print(imgurl)也能得到圖片的url，不過(guò)會(huì )是jpg格式的。其實(shí)跟exif傳圖片參數是一個(gè)道理。
　　selenium
　　
　　基于chromeapi開(kāi)發(fā)的requestsapi就可以完成獲取。這里以openxr首頁(yè)為例演示一下代碼：/#/openxr/weather.html獲取方式：openxr文檔中有：鏈接：-2-and-2279-11/microsoft-studio-guide.items/sort.pyatmaster·repo-machines/openxr_symbol-api-openxr.items·github。
　　搜索文章：程序員怎么可以沒(méi)有良心-文章索引
　　以autoit為例子。你把想獲取的內容頁(yè)地址粘貼進(jìn)去，就可以像excel表格一樣畫(huà)出所需的列表，然后會(huì )出現列表中每一列對應的autoit對應的框架的鏈接。復制出來(lái)，用瀏覽器打開(kāi)就可以了。 查看全部

　　解決方案:自動(dòng)采集腳本設置代理，網(wǎng)頁(yè)抓取時(shí)檢查源代碼頁(yè)面是否有js文件
　　自動(dòng)采集編寫(xiě)腳本設置代理，網(wǎng)頁(yè)抓取時(shí)檢查源代碼頁(yè)面是否有js文件如果只是普通頁(yè)面自動(dòng)采集還能用webdriver，但抓網(wǎng)頁(yè)就沒(méi)那么方便了，
　　如果是一般的小網(wǎng)站，比如新浪的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站之類(lèi)的，可以用mysql的monitor監控瀏覽器，對瀏覽器進(jìn)行監控。一旦瀏覽器有更新，就用monitor推送更新結果給程序，程序根據相應抓取到的數據分頁(yè)。但如果你是開(kāi)發(fā)web的應用，估計這樣做抓取效率不高，一是數據庫服務(wù)器不好搞，二是這樣會(huì )導致cookie類(lèi)的東西被很多人瀏覽了。
　　
　　為了兼容需要的人，可以增加一些連接池，每個(gè)頁(yè)面輪詢(xún)。對于大型網(wǎng)站，可以把一個(gè)mysqldb放多臺，一定要控制好訪(fǎng)問(wèn)速度。
　　原理很簡(jiǎn)單了呀，
　　如果不需要手動(dòng)更新數據，那就多線(xiàn)程去抓唄，比如看視頻有的時(shí)候還要看一下緩存，那就用線(xiàn)程抓咯..反正你是一般站，
　　
　　開(kāi)放ip抓取
　　抓蜘蛛還要像線(xiàn)程那樣分頁(yè)你確定要實(shí)現？1.分頁(yè)的實(shí)現：服務(wù)器端自己定ip和端口做抓取，帶上抓取規則給客戶(hù)端。2.大量數據庫查詢(xún)寫(xiě)成代碼，框架定頁(yè)面分頁(yè)規則。以上是性能問(wèn)題，如果沒(méi)有性能問(wèn)題，服務(wù)器端一定要自己實(shí)現分頁(yè)（對客戶(hù)端數據和頁(yè)面做分頁(yè)的代碼是可以在php寫(xiě)的）。代碼可以很簡(jiǎn)單，比如for循環(huán)顯示一頁(yè)等等我覺(jué)得沒(méi)有必要把復雜代碼放到mail里，那是人力資源的問(wèn)題，而且php本身并不復雜。
　　抓取有一個(gè)難點(diǎn)是如何“高效"抓取，復雜的頁(yè)面通常不會(huì )有那么多可抓的機會(huì )。當然你要是錢(qián)多人傻想自己做，那就好辦。 查看全部