自動(dòng)采集編寫(xiě)
自動(dòng)采集編寫(xiě)是現代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中一個(gè)重要的方面
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 102 次瀏覽 ? 2023-01-23 11:55
優(yōu)采云的主要功能是自動(dòng)采集和分析網(wǎng)頁(yè)上的信息,并將這些信息進(jìn)行準確的文章分析和編寫(xiě)。它可以對文章中的關(guān)鍵字進(jìn)行識別,并對文章中出現的關(guān)鍵字進(jìn)行分析,從而能夠根據用戶(hù)的要求準確地生成文章。此外,它還可以根據SEO優(yōu)化要求來(lái)生成文章,從而使得文章能夠被正常地在各大引擎中顯示出來(lái)。
優(yōu)采云另一項獨特之處是它可以批量生成文章,而不用一個(gè)個(gè)手動(dòng)生成。它可以根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵字、話(huà)題、關(guān)注度等信息來(lái)生成大量文章,大大節省了用戶(hù)的時(shí)間和工作量。此外,它還可以讓用戶(hù)在不同時(shí)段內快速批量生成新聞、博客、微博、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)內容、SEO優(yōu)化內容等各式各樣的文章。
此外,優(yōu)采云還可以根據用戶(hù)要求對生成的文章進(jìn)行合理性判斷和語(yǔ)義分析,從而避免出現無(wú)意義、低水平、低質(zhì)量的文章。
總之,優(yōu)釅云是一個(gè)功能強大、易用性強的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。它不僅可以幫助用戶(hù)快速準確地采集和整合大量相關(guān)信息;同時(shí)也可以根據SEO優(yōu)化要求、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)要求來(lái)生成各式各樣的新聞、博客、微博、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)內容和SEO優(yōu)化內容;并且對生成的文章進(jìn)行語(yǔ)義分析和合理性判斷;最后又能批量生成大量新聞、博客、微博、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)內容和SEO優(yōu)化內容。如想嘗試使用此工具,請前往www.hqbet6457.com 即可下載使用試用版本。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是現代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中一個(gè)重要的方面,它通過(guò)采集和編寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)上的信息,使得網(wǎng)頁(yè)上的信息能夠以最佳的方式呈現。優(yōu)采云是一款專(zhuān)為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、SEO優(yōu)化人員和其他有關(guān)工作者提供的自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件,它可以幫助用戶(hù)快速、準確地采集和整合大量相關(guān)信息,并將這些信息進(jìn)行有效的文章分析和編寫(xiě),有效地利用這些信息來(lái)實(shí)現SEO優(yōu)化和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。

優(yōu)采云的主要功能是自動(dòng)采集和分析網(wǎng)頁(yè)上的信息,并將這些信息進(jìn)行準確的文章分析和編寫(xiě)。它可以對文章中的關(guān)鍵字進(jìn)行識別,并對文章中出現的關(guān)鍵字進(jìn)行分析,從而能夠根據用戶(hù)的要求準確地生成文章。此外,它還可以根據SEO優(yōu)化要求來(lái)生成文章,從而使得文章能夠被正常地在各大引擎中顯示出來(lái)。

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自動(dòng)采集編寫(xiě)機制的出現就十分必要了嗎??jì)?yōu)采云
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 171 次瀏覽 ? 2023-01-22 09:48
優(yōu)采云是一款專(zhuān)注于SEO優(yōu)化的軟件,能夠幫助用戶(hù)快速、高效地完成文章的采集和編寫(xiě)工作。其中,優(yōu)采云的文章采集功能可以根據用戶(hù)需要,從全球各個(gè)權威網(wǎng)站上獲取大量有用的信息;而文章編寫(xiě)功能則可以根據用戶(hù)設定好的文章框架把所有信息整合在一起,生成一篇完整、通順、有條理的新聞文章。
此外,優(yōu)采云還能夠幫助用戶(hù)對新聞文章進(jìn)行SEO優(yōu)化。SEO優(yōu)化是在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布新聞時(shí)必不可少的一個(gè)步驟,它能夠使得新聞能夠在搜索引擎中快速出現在最前列,進(jìn)而吸引到大量瀏覽者。而優(yōu)采云就可以直接為用戶(hù)實(shí)現這樣的SEO優(yōu)化功能,幫助用戶(hù)將新聞快速發(fā)布到全球各大權威媒體上去。
總之,優(yōu)采云是一款非常便利、方便、實(shí)用的SEO優(yōu)化軟件。由它實(shí)現的自動(dòng)采集編寫(xiě)機制不但能夠幫助用戶(hù)省去大量時(shí)間,而且還能夠保證生成新聞文章的高度準確性與有效性。如果你想要快速、高效地實(shí)現SEO優(yōu)化工作,不如試試優(yōu)采云吧!官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com上也有詳盡的使用說(shuō)明供你參考。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是指使用特定軟件自動(dòng)完成文章的編寫(xiě)工作。在當今信息時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)上有大量的信息,很多時(shí)候人們需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò )來(lái)收集信息。因此,自動(dòng)采集編寫(xiě)機制的出現就十分必要了。

優(yōu)采云是一款專(zhuān)注于SEO優(yōu)化的軟件,能夠幫助用戶(hù)快速、高效地完成文章的采集和編寫(xiě)工作。其中,優(yōu)采云的文章采集功能可以根據用戶(hù)需要,從全球各個(gè)權威網(wǎng)站上獲取大量有用的信息;而文章編寫(xiě)功能則可以根據用戶(hù)設定好的文章框架把所有信息整合在一起,生成一篇完整、通順、有條理的新聞文章。

此外,優(yōu)采云還能夠幫助用戶(hù)對新聞文章進(jìn)行SEO優(yōu)化。SEO優(yōu)化是在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布新聞時(shí)必不可少的一個(gè)步驟,它能夠使得新聞能夠在搜索引擎中快速出現在最前列,進(jìn)而吸引到大量瀏覽者。而優(yōu)采云就可以直接為用戶(hù)實(shí)現這樣的SEO優(yōu)化功能,幫助用戶(hù)將新聞快速發(fā)布到全球各大權威媒體上去。

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優(yōu)采云是一款先進(jìn)而實(shí)用的自動(dòng)采集工具
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 152 次瀏覽 ? 2023-01-22 08:50
優(yōu)采云以其強大的功能和易用性,受到了廣大用戶(hù)的青睞。它具有多項先進(jìn)的特性,如新聞采集、微博采集、微信采集、知乎采集、貼吧采集、博客采集、問(wèn)答采集、SEO優(yōu)化等。它使用戶(hù)可以快速高效地從不同來(lái)源收集有價(jià)值信息,并快速將信息整理成新聞文章或者其他形式的新內容,從而滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。此外,優(yōu)采云還可以對創(chuàng )作的內容進(jìn)行SEO優(yōu)化,讓內容在搜索引擎上獲得更好的展示度,從而幫助用戶(hù)擴大影響力。
此外,優(yōu)采云還可以幫助用戶(hù)快速構建個(gè)性化定制化站點(diǎn),諸如新聞?wù)?、圖片站、小說(shuō)站、博客站、視頻站等。用戶(hù)可以根據自己的需要,快速出具一個(gè)屬于自己的個(gè)性化站點(diǎn),帶來(lái)無(wú)數便利和驚喜。
除此之外,優(yōu)采云還有一個(gè)特別之處在于它有一個(gè)團隊協(xié)作功能,可以幫助團隊中的成員之間進(jìn)行有效的協(xié)作。團隊中的成員可以根據不同的權限劃分來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)分工、監測效果、快速反應并協(xié)同修正問(wèn)題。
總之,優(yōu)采云是一款先進(jìn)而實(shí)用的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,其強大而易用性使得其得到廣泛應用,如想要體驗優(yōu)采云,歡迎前往它的官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com. 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是當今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛的背景下,一種新興的內容創(chuàng )作模式。在眾多的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具中,優(yōu)采云是一款功能強大、使用方便的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。

優(yōu)采云以其強大的功能和易用性,受到了廣大用戶(hù)的青睞。它具有多項先進(jìn)的特性,如新聞采集、微博采集、微信采集、知乎采集、貼吧采集、博客采集、問(wèn)答采集、SEO優(yōu)化等。它使用戶(hù)可以快速高效地從不同來(lái)源收集有價(jià)值信息,并快速將信息整理成新聞文章或者其他形式的新內容,從而滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。此外,優(yōu)采云還可以對創(chuàng )作的內容進(jìn)行SEO優(yōu)化,讓內容在搜索引擎上獲得更好的展示度,從而幫助用戶(hù)擴大影響力。

此外,優(yōu)采云還可以幫助用戶(hù)快速構建個(gè)性化定制化站點(diǎn),諸如新聞?wù)?、圖片站、小說(shuō)站、博客站、視頻站等。用戶(hù)可以根據自己的需要,快速出具一個(gè)屬于自己的個(gè)性化站點(diǎn),帶來(lái)無(wú)數便利和驚喜。

除此之外,優(yōu)采云還有一個(gè)特別之處在于它有一個(gè)團隊協(xié)作功能,可以幫助團隊中的成員之間進(jìn)行有效的協(xié)作。團隊中的成員可以根據不同的權限劃分來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)分工、監測效果、快速反應并協(xié)同修正問(wèn)題。
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優(yōu)采云通過(guò)自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)解決SEO優(yōu)化服務(wù)商
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 167 次瀏覽 ? 2023-01-22 06:27
優(yōu)采云是一家專(zhuān)門(mén)從事SEO優(yōu)化的公司,為客戶(hù)提供全面的SEO服務(wù)。作為一家技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè),優(yōu)采云引入了自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù),可以從不同的網(wǎng)站中快速、準確地收集信息,并將其轉化成文字文件。
優(yōu)采云通過(guò)自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù),可以幫助客戶(hù)快速、準確地獲得所需要的信息。此外,該公司還引入了人工智能技術(shù),能夠根據客戶(hù)需要對采集到的信息進(jìn)行分詞和語(yǔ)義分析,進(jìn)而生成新聞、博客和文章。它不僅能夠快速生成大量?jì)热?,而且還能夠根據客戶(hù)需要對內容進(jìn)行優(yōu)化,使之能夠得到SEO優(yōu)化。
此外,優(yōu)采云還引入了數據分析和可視化技術(shù),能夠幫助客戶(hù)快速、準確地評估和監測SEO效果。通過(guò)使用數據分析和可視化工具,企業(yè)可以對SEO效果進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測和分析;此外,也可以使用數據分析工具來(lái)評估用戶(hù)體驗、瀏覽行為和競爭情況。
作為一家技術(shù)領(lǐng)先的SEO優(yōu)化服務(wù)商,優(yōu)采云已經(jīng)將自動(dòng)采集編寫(xiě)、人工智能、數據分析和可視化相結合;此外,它還將不斷引入新的前沿科學(xué)和新思想來(lái)幫助客戶(hù)快速、準確地找到所需要的信息。如想了解詳情請瀏覽優(yōu)采云官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種在網(wǎng)絡(luò )上獲取信息的技術(shù),它能夠從互聯(lián)網(wǎng)上的各個(gè)網(wǎng)站中采集信息,將其轉換成文本文件,然后存儲到本地。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始使用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)來(lái)提高效率,并減少人工成本。

優(yōu)采云是一家專(zhuān)門(mén)從事SEO優(yōu)化的公司,為客戶(hù)提供全面的SEO服務(wù)。作為一家技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè),優(yōu)采云引入了自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù),可以從不同的網(wǎng)站中快速、準確地收集信息,并將其轉化成文字文件。

優(yōu)采云通過(guò)自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù),可以幫助客戶(hù)快速、準確地獲得所需要的信息。此外,該公司還引入了人工智能技術(shù),能夠根據客戶(hù)需要對采集到的信息進(jìn)行分詞和語(yǔ)義分析,進(jìn)而生成新聞、博客和文章。它不僅能夠快速生成大量?jì)热?,而且還能夠根據客戶(hù)需要對內容進(jìn)行優(yōu)化,使之能夠得到SEO優(yōu)化。

此外,優(yōu)采云還引入了數據分析和可視化技術(shù),能夠幫助客戶(hù)快速、準確地評估和監測SEO效果。通過(guò)使用數據分析和可視化工具,企業(yè)可以對SEO效果進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測和分析;此外,也可以使用數據分析工具來(lái)評估用戶(hù)體驗、瀏覽行為和競爭情況。
作為一家技術(shù)領(lǐng)先的SEO優(yōu)化服務(wù)商,優(yōu)采云已經(jīng)將自動(dòng)采集編寫(xiě)、人工智能、數據分析和可視化相結合;此外,它還將不斷引入新的前沿科學(xué)和新思想來(lái)幫助客戶(hù)快速、準確地找到所需要的信息。如想了解詳情請瀏覽優(yōu)采云官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 。
“優(yōu)采云”自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)提升企業(yè)競爭力
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2023-01-21 02:26
優(yōu)采云是一家以SEO優(yōu)化為核心的軟件開(kāi)發(fā)公司,該公司開(kāi)發(fā)出一款名為“優(yōu)采云”的自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件,該軟件能夠幫助用戶(hù)快速收集、整理、分析和使用信息。
首先,“優(yōu)采云”可以幫助用戶(hù)快速從各大搜索引擎中采集出想要的內容,并將其根據不同的領(lǐng)域進(jìn)行歸類(lèi),這樣就可以快速找到想要的信息。其次,“優(yōu)采云”還能夠對找到的信息進(jìn)行整理和分析,將信息歸類(lèi)整理后便于使用。此外,“優(yōu)采云”還能夠根據不同領(lǐng)域對信息進(jìn)行評分,實(shí)時(shí)監測信息來(lái)源,并根據不同用戶(hù)需要生成不同樣式的文章。
此外,“優(yōu)采云”還可以幫助用戶(hù)快速實(shí)現SEO優(yōu)化。在使用“優(yōu)采云”時(shí),用戶(hù)只需在文章中嵌入特定關(guān)鍵詞即可實(shí)現SEO優(yōu)化,而無(wú)需手動(dòng)去尋找關(guān)鍵詞。此外,在SEO方面,“優(yōu)采云”還能夠幫助用戶(hù)創(chuàng )建高質(zhì)量、有效性強的內容;此外,該軟件也能夠根據不同用戶(hù)需要生成不同樣式的文章。
總之,“優(yōu)采云”是一款十分實(shí)用、易上手的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。該工具能夠幫助用戶(hù)快速、準確地從各大搜索引擎中找尋想要的信息、整理信息、創(chuàng )建有效性強的文章、快速實(shí)現SEO優(yōu)化。如想要體驗一番,就來(lái)www.hqbet6457.com看看吧~ 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)是一種利用軟件將網(wǎng)絡(luò )上的文本、圖片等內容采集到本地的技術(shù),得益于計算機技術(shù)的發(fā)展,自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)已成為企業(yè)和個(gè)人快速搜集信息的一大利器。近年來(lái),隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)來(lái)提升企業(yè)的競爭力。

優(yōu)采云是一家以SEO優(yōu)化為核心的軟件開(kāi)發(fā)公司,該公司開(kāi)發(fā)出一款名為“優(yōu)采云”的自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件,該軟件能夠幫助用戶(hù)快速收集、整理、分析和使用信息。

首先,“優(yōu)采云”可以幫助用戶(hù)快速從各大搜索引擎中采集出想要的內容,并將其根據不同的領(lǐng)域進(jìn)行歸類(lèi),這樣就可以快速找到想要的信息。其次,“優(yōu)采云”還能夠對找到的信息進(jìn)行整理和分析,將信息歸類(lèi)整理后便于使用。此外,“優(yōu)采云”還能夠根據不同領(lǐng)域對信息進(jìn)行評分,實(shí)時(shí)監測信息來(lái)源,并根據不同用戶(hù)需要生成不同樣式的文章。

此外,“優(yōu)采云”還可以幫助用戶(hù)快速實(shí)現SEO優(yōu)化。在使用“優(yōu)采云”時(shí),用戶(hù)只需在文章中嵌入特定關(guān)鍵詞即可實(shí)現SEO優(yōu)化,而無(wú)需手動(dòng)去尋找關(guān)鍵詞。此外,在SEO方面,“優(yōu)采云”還能夠幫助用戶(hù)創(chuàng )建高質(zhì)量、有效性強的內容;此外,該軟件也能夠根據不同用戶(hù)需要生成不同樣式的文章。
總之,“優(yōu)采云”是一款十分實(shí)用、易上手的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。該工具能夠幫助用戶(hù)快速、準確地從各大搜索引擎中找尋想要的信息、整理信息、創(chuàng )建有效性強的文章、快速實(shí)現SEO優(yōu)化。如想要體驗一番,就來(lái)www.hqbet6457.com看看吧~
優(yōu)采云幫助用戶(hù)快速搜集并自動(dòng)生成高質(zhì)量?jì)热?/a>
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2023-01-20 06:26
優(yōu)采云的核心功能是自動(dòng)采集編寫(xiě)。它可以幫助用戶(hù)從多個(gè)來(lái)源輕松采集內容,并將其轉換為新鮮而有吸引力的文字、圖片、鏈接和多媒體。此外,它還可以根據用戶(hù)的要求進(jìn)行文本修飾:去除無(wú)用字詞、修正錯誤、增強語(yǔ)義等。這樣一來(lái),用戶(hù)就能夠快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容,并將其放在網(wǎng)站上進(jìn)行分發(fā),吸引更多的流量。
優(yōu)采云不僅能幫助用戶(hù)快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容,而且還可以對其進(jìn)行SEO優(yōu)化,使之能夠在搜索引擎中得到更好的排名。為此,它具備了幾種獨特的SEO工具:一是“關(guān)鍵詞優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)找出最佳的SEO關(guān)鍵詞和語(yǔ)義;二是“標題優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)創(chuàng )建出吸引眼球但不影響SEO性能的標題;三是“圖片優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)對圖片進(jìn)行校正、裁剪和壓縮;四是“URL 優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)對URL 進(jìn)行修正。使用這些工具之后,就能夠得到SEO 性能出色的內容了。
此外,優(yōu)采云還有一個(gè)獨特的“新聞資訊”功能。它可以根據用戶(hù)的要求實(shí)時(shí)監測新聞輿情(如輿情分析、新聞監測、輿情監測等)并提供最新最準確的信息。這樣一來(lái),就不必再去手工監測新聞輿情了。
總之,優(yōu)采云是一個(gè)強大而易用的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。使用它可以快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容并對其進(jìn)行 SEO 優(yōu)化;并且還能夠監測新聞輿情。如果你正在尋找一個(gè)能夠快速建立和優(yōu)化網(wǎng)站的好工具:不如來(lái)看看 www.hqbet6457.com ! 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)日益受到營(yíng)銷(xiāo)人員的重視,因為它可以幫助他們快速搜集并自動(dòng)生成高質(zhì)量的內容,從而幫助他們提升網(wǎng)站流量和排名。優(yōu)采云是一款先進(jìn)的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,它可以為用戶(hù)提供實(shí)時(shí)的數據采集、內容生成、SEO優(yōu)化等一站式服務(wù),幫助用戶(hù)快速搭建和優(yōu)化網(wǎng)站,節省時(shí)間和成本。

優(yōu)采云的核心功能是自動(dòng)采集編寫(xiě)。它可以幫助用戶(hù)從多個(gè)來(lái)源輕松采集內容,并將其轉換為新鮮而有吸引力的文字、圖片、鏈接和多媒體。此外,它還可以根據用戶(hù)的要求進(jìn)行文本修飾:去除無(wú)用字詞、修正錯誤、增強語(yǔ)義等。這樣一來(lái),用戶(hù)就能夠快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容,并將其放在網(wǎng)站上進(jìn)行分發(fā),吸引更多的流量。

優(yōu)采云不僅能幫助用戶(hù)快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容,而且還可以對其進(jìn)行SEO優(yōu)化,使之能夠在搜索引擎中得到更好的排名。為此,它具備了幾種獨特的SEO工具:一是“關(guān)鍵詞優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)找出最佳的SEO關(guān)鍵詞和語(yǔ)義;二是“標題優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)創(chuàng )建出吸引眼球但不影響SEO性能的標題;三是“圖片優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)對圖片進(jìn)行校正、裁剪和壓縮;四是“URL 優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)對URL 進(jìn)行修正。使用這些工具之后,就能夠得到SEO 性能出色的內容了。

此外,優(yōu)采云還有一個(gè)獨特的“新聞資訊”功能。它可以根據用戶(hù)的要求實(shí)時(shí)監測新聞輿情(如輿情分析、新聞監測、輿情監測等)并提供最新最準確的信息。這樣一來(lái),就不必再去手工監測新聞輿情了。
總之,優(yōu)采云是一個(gè)強大而易用的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。使用它可以快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容并對其進(jìn)行 SEO 優(yōu)化;并且還能夠監測新聞輿情。如果你正在尋找一個(gè)能夠快速建立和優(yōu)化網(wǎng)站的好工具:不如來(lái)看看 www.hqbet6457.com !
使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布是明智之舉
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 132 次瀏覽 ? 2023-01-19 14:34
優(yōu)采云不僅可以幫助企業(yè)快速搜集信息,還可以幫助客戶(hù)在SEO優(yōu)化方面更好地實(shí)現目標。它可以通過(guò)關(guān)鍵詞分析,語(yǔ)義分析和其他分析工具來(lái)評估文章中使用的關(guān)鍵詞,并將其替換為正確的關(guān)鍵詞,從而幫助企業(yè)達到最佳SEO效果。
此外,優(yōu)采云還提供了一整套安全可靠的文章采集和編寫(xiě)流程。它不僅能夠幫助用戶(hù)快速采集信息,而且能夠保證新聞準確性、真實(shí)性和有效性。同時(shí),優(yōu)采云也能夠幫助用戶(hù)快速生成大量新聞文章,并快速將這些新聞發(fā)布到社交平臺上。
使用優(yōu)采云不僅可以節省時(shí)間和成本,而且能夠幫助企業(yè)快速打造出一套安全、可靠、有效的新聞采集和發(fā)布流程。此外,由于使用優(yōu)采云,SEO優(yōu)化也能夠得到很好的應用。因此,使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布不但能夠節省時(shí)間和成本,而且能夠顯著(zhù)提升SEO效果。
如果想要嘗試使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布工作,可以訪(fǎng)問(wèn)它的官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com。在這里,你不但能夠找到相關(guān)的教程和使用方法,還能夠找到各式各樣的新聞資源供你選擇。因此,使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布是一個(gè)明智之舉。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種利用計算機軟件來(lái)自動(dòng)進(jìn)行文章采集和編寫(xiě)的方法,目前已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的標配。在這種情況下,優(yōu)采云就是一款有效的文章采集和編寫(xiě)軟件,它可以幫助企業(yè)快速搜集相關(guān)的信息,并將其轉化為高質(zhì)量的文章。

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此外,優(yōu)采云還提供了一整套安全可靠的文章采集和編寫(xiě)流程。它不僅能夠幫助用戶(hù)快速采集信息,而且能夠保證新聞準確性、真實(shí)性和有效性。同時(shí),優(yōu)采云也能夠幫助用戶(hù)快速生成大量新聞文章,并快速將這些新聞發(fā)布到社交平臺上。

使用優(yōu)采云不僅可以節省時(shí)間和成本,而且能夠幫助企業(yè)快速打造出一套安全、可靠、有效的新聞采集和發(fā)布流程。此外,由于使用優(yōu)采云,SEO優(yōu)化也能夠得到很好的應用。因此,使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布不但能夠節省時(shí)間和成本,而且能夠顯著(zhù)提升SEO效果。
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優(yōu)采云是一款十分強大的SEO優(yōu)化軟件嗎?
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 124 次瀏覽 ? 2023-01-19 07:25
優(yōu)采云有很多優(yōu)勢,首先它能夠快速收集信息,而且能夠根據用戶(hù)要求進(jìn)行精準的信息篩選,這樣可以大大減少用戶(hù)的時(shí)間和精力開(kāi)銷(xiāo)。其次,它能夠根據用戶(hù)要求進(jìn)行文章的組織和整理,使得文章易于理解和閱讀。此外,它還可以幫助用戶(hù)進(jìn)行SEO優(yōu)化,使得文章在各大搜索引擎上的排名大大增加。
此外,優(yōu)采云還有一些實(shí)用的特性,如內容重復度檢測、圖片重復度檢測、新聞去重等特性,這些特性都能夠幫助用戶(hù)高效地生成原創(chuàng )文章。
總之,優(yōu)采云是一款十分強大的SEO優(yōu)化軟件。它可以幫助用戶(hù)快速、高效地生成原創(chuàng )文章,并且可以幫助用戶(hù)對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化。如想要詳細了解優(yōu)采云的詳情及其使用方法,請前往官網(wǎng)www.hqbet6457.com 進(jìn)行瀏覽咨詢(xún)。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是指利用軟件來(lái)自動(dòng)生成文章,其中最出名的就是優(yōu)采云。優(yōu)采云是一款專(zhuān)業(yè)的SEO優(yōu)化軟件,它可以幫助用戶(hù)快速搜集信息,并將其整合成文章。它可以搜索各種網(wǎng)站,如新聞網(wǎng)站、博客、論壇等,從中收集相關(guān)信息,并將其整理成文章。

優(yōu)采云有很多優(yōu)勢,首先它能夠快速收集信息,而且能夠根據用戶(hù)要求進(jìn)行精準的信息篩選,這樣可以大大減少用戶(hù)的時(shí)間和精力開(kāi)銷(xiāo)。其次,它能夠根據用戶(hù)要求進(jìn)行文章的組織和整理,使得文章易于理解和閱讀。此外,它還可以幫助用戶(hù)進(jìn)行SEO優(yōu)化,使得文章在各大搜索引擎上的排名大大增加。

此外,優(yōu)采云還有一些實(shí)用的特性,如內容重復度檢測、圖片重復度檢測、新聞去重等特性,這些特性都能夠幫助用戶(hù)高效地生成原創(chuàng )文章。

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自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)幫助企業(yè)快速產(chǎn)生高質(zhì)量文章的新興應用
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2023-01-18 12:29
優(yōu)采云是一款利用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)幫助企業(yè)快速產(chǎn)生高質(zhì)量文章的新興應用。它可以根據用戶(hù)需求從海量信息中快速地進(jìn)行整理和處理,并能夠根據用戶(hù)的關(guān)鍵詞和相關(guān)信息,對相應的文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,從而使文章在各大引擎中得到有效的發(fā)布和流量。
使用優(yōu)采云,不僅可以大大減少人工編寫(xiě)文章的時(shí)間和成本,還能夠有效地將原始信息整理、組織成一定形式,并且可以根據用戶(hù)需要,隨時(shí)更新和修正相關(guān)的內容。此外,優(yōu)采云還具備強大的SEO優(yōu)化功能:可以根據用戶(hù)所選擇的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行SEO優(yōu)化;同時(shí)也可以根據用戶(hù)所選擇的話(huà)題來(lái)進(jìn)行SEO優(yōu)化。
此外,優(yōu)采云也可以幫助企業(yè)實(shí)現新聞熱度分析、數字媒體監測、新聞輿情分析、輿情監測、輿情分析等功能。通過(guò)對各大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、論壇、博客、微博、微信、APP、小說(shuō)應用平臺等多個(gè)平臺上關(guān)于各行業(yè)相關(guān)話(huà)題的數字媒體輿情進(jìn)行分析,幫助企業(yè)高效地實(shí)時(shí)監測輿情動(dòng)態(tài)。
總之,優(yōu)采云是一個(gè)使用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)幫助企業(yè)快速生成高質(zhì)量文章的平臺。它不僅能夠快速地將原始信息整理成所需要的形式;而且可以根據用戶(hù)所選擇的關(guān)鍵詞來(lái)對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化;同時(shí)也可以幫助企業(yè)高效地實(shí)時(shí)監測輿情動(dòng)態(tài)。如有意使用此應用,請訪(fǎng)問(wèn)官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 了解詳情。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種新興的寫(xiě)作技術(shù),它可以幫助企業(yè)快速地產(chǎn)生大量的高質(zhì)量文章。自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)利用軟件對網(wǎng)上海量信息進(jìn)行篩選和整理,從而快速生成大量高質(zhì)量?jì)热?,幫助企業(yè)提升文章的質(zhì)量、效率和準確性。

優(yōu)采云是一款利用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)幫助企業(yè)快速產(chǎn)生高質(zhì)量文章的新興應用。它可以根據用戶(hù)需求從海量信息中快速地進(jìn)行整理和處理,并能夠根據用戶(hù)的關(guān)鍵詞和相關(guān)信息,對相應的文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,從而使文章在各大引擎中得到有效的發(fā)布和流量。

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此外,優(yōu)采云也可以幫助企業(yè)實(shí)現新聞熱度分析、數字媒體監測、新聞輿情分析、輿情監測、輿情分析等功能。通過(guò)對各大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、論壇、博客、微博、微信、APP、小說(shuō)應用平臺等多個(gè)平臺上關(guān)于各行業(yè)相關(guān)話(huà)題的數字媒體輿情進(jìn)行分析,幫助企業(yè)高效地實(shí)時(shí)監測輿情動(dòng)態(tài)。
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想要嘗試使用優(yōu)采云嗎?不妨來(lái)試試
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 136 次瀏覽 ? 2023-01-16 18:35
優(yōu)采云是一款功能強大的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,它可以幫助用戶(hù)快速、有效地實(shí)現文章內容采集和編寫(xiě),并且可以根據用戶(hù)需求進(jìn)行SEO優(yōu)化。優(yōu)采云可以幫助用戶(hù)快速找到文章主題,并根據用戶(hù)要求進(jìn)行文章內容的采集和編寫(xiě),使得文章具有獨特的風(fēng)格,吸引讀者。
此外,優(yōu)采云還提供了SEO優(yōu)化服務(wù)。使用這項服務(wù)可以讓用戶(hù)的文章在搜索引擎中獲得更好的排名,從而讓文章得到更多的瀏覽量、更多的回復和分享。此外,這項服務(wù)也可以幫助用戶(hù)對文章進(jìn)行分類(lèi)、標注和核心詞定位,使得文章具有很好的可讀性和可理解性。
使用優(yōu)采云可以幫助用戶(hù)大大減少時(shí)間和精力,節省大量人力物力成本。同時(shí),使用這項工具也能夠保證文章內容的原創(chuàng )性和獨特性。因此,優(yōu)采云已成為當前市場(chǎng)上不可多得的好工具。它不僅能夠幫助用戶(hù)快速、有效地實(shí)現文章內容采集和編寫(xiě),而且也能夠為用戶(hù)提供SEO優(yōu)化服務(wù)。
想要體驗優(yōu)采云帶來(lái)的便利性和效率性嗎?想要將文章內容快速、有效地制作出來(lái)嗎?想要將文章在搜索引擎中獲得更好的排名嗎?不妨來(lái)試試優(yōu)采云吧!想要嘗試使用優(yōu)采云嗎?不妨來(lái)www.hqbet6457.com了解一下吧! 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種日益受到歡迎的內容創(chuàng )作方式,尤其是在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)和企業(yè)宣傳方面。自動(dòng)采集編寫(xiě)的特點(diǎn)是快速、有效的,能夠使企業(yè)節省大量的人力物力成本,從而提高工作效率。

優(yōu)采云是一款功能強大的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,它可以幫助用戶(hù)快速、有效地實(shí)現文章內容采集和編寫(xiě),并且可以根據用戶(hù)需求進(jìn)行SEO優(yōu)化。優(yōu)采云可以幫助用戶(hù)快速找到文章主題,并根據用戶(hù)要求進(jìn)行文章內容的采集和編寫(xiě),使得文章具有獨特的風(fēng)格,吸引讀者。

此外,優(yōu)采云還提供了SEO優(yōu)化服務(wù)。使用這項服務(wù)可以讓用戶(hù)的文章在搜索引擎中獲得更好的排名,從而讓文章得到更多的瀏覽量、更多的回復和分享。此外,這項服務(wù)也可以幫助用戶(hù)對文章進(jìn)行分類(lèi)、標注和核心詞定位,使得文章具有很好的可讀性和可理解性。

使用優(yōu)采云可以幫助用戶(hù)大大減少時(shí)間和精力,節省大量人力物力成本。同時(shí),使用這項工具也能夠保證文章內容的原創(chuàng )性和獨特性。因此,優(yōu)采云已成為當前市場(chǎng)上不可多得的好工具。它不僅能夠幫助用戶(hù)快速、有效地實(shí)現文章內容采集和編寫(xiě),而且也能夠為用戶(hù)提供SEO優(yōu)化服務(wù)。
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優(yōu)采云為用戶(hù)提供多種自動(dòng)采集信息的方式
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 166 次瀏覽 ? 2023-01-16 04:26
優(yōu)采云是一家專(zhuān)注于自動(dòng)采集編寫(xiě)的公司,它為用戶(hù)提供多種自動(dòng)采集編寫(xiě)服務(wù)。首先,它擁有強大的新聞、行業(yè)動(dòng)態(tài)、商業(yè)信息以及其他多媒體數據庫,幫助用戶(hù)快速找到相關(guān)信息;其次,它還具備強大的文章生成能力,可以根據用戶(hù)的要求快速生成新聞文章。同時(shí),它還可以幫助用戶(hù)優(yōu)化SEO優(yōu)化。所有這些都可以幫助用戶(hù)節省大量時(shí)間和金錢(qián)。
此外,優(yōu)采云還提供了一整套安全的數字身份驗證服務(wù),可以幫助用戶(hù)保證信息安全。它還可以使用多項數字化工具來(lái)實(shí)時(shí)監測新聞、行業(yè)動(dòng)態(tài)和商業(yè)信息的變化情況,并及時(shí)將相關(guān)信息發(fā)送給用戶(hù)。
總之,優(yōu)采云是一家專(zhuān)注于自動(dòng)采集編寫(xiě)的公司,可以幫助用戶(hù)快速找到相關(guān)信息、生成新聞文章、優(yōu)化SEO優(yōu)化、實(shí)時(shí)監測新聞和行業(yè)動(dòng)態(tài)、并保證信息的安全性。如果你想要盡快獲得準確的信息并生成高質(zhì)量的新聞文章,不妨使用優(yōu)采云來(lái)幫你實(shí)現這一目標。你只需訪(fǎng)問(wèn)它的官網(wǎng)www.hqbet6457.com即可開(kāi)始使用。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種快速收集信息的方式,它可以幫助用戶(hù)更有效地利用網(wǎng)絡(luò )資源,提高信息采集效率,優(yōu)化SEO優(yōu)化。近年來(lái),隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,自動(dòng)采集編寫(xiě)已成為企業(yè)的一項重要工具。

優(yōu)采云是一家專(zhuān)注于自動(dòng)采集編寫(xiě)的公司,它為用戶(hù)提供多種自動(dòng)采集編寫(xiě)服務(wù)。首先,它擁有強大的新聞、行業(yè)動(dòng)態(tài)、商業(yè)信息以及其他多媒體數據庫,幫助用戶(hù)快速找到相關(guān)信息;其次,它還具備強大的文章生成能力,可以根據用戶(hù)的要求快速生成新聞文章。同時(shí),它還可以幫助用戶(hù)優(yōu)化SEO優(yōu)化。所有這些都可以幫助用戶(hù)節省大量時(shí)間和金錢(qián)。

此外,優(yōu)采云還提供了一整套安全的數字身份驗證服務(wù),可以幫助用戶(hù)保證信息安全。它還可以使用多項數字化工具來(lái)實(shí)時(shí)監測新聞、行業(yè)動(dòng)態(tài)和商業(yè)信息的變化情況,并及時(shí)將相關(guān)信息發(fā)送給用戶(hù)。

總之,優(yōu)采云是一家專(zhuān)注于自動(dòng)采集編寫(xiě)的公司,可以幫助用戶(hù)快速找到相關(guān)信息、生成新聞文章、優(yōu)化SEO優(yōu)化、實(shí)時(shí)監測新聞和行業(yè)動(dòng)態(tài)、并保證信息的安全性。如果你想要盡快獲得準確的信息并生成高質(zhì)量的新聞文章,不妨使用優(yōu)采云來(lái)幫你實(shí)現這一目標。你只需訪(fǎng)問(wèn)它的官網(wǎng)www.hqbet6457.com即可開(kāi)始使用。
“優(yōu)采云”官方網(wǎng)站為企業(yè)高效快速實(shí)施SEO優(yōu)化
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 123 次瀏覽 ? 2023-01-15 10:46
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種以數據為基礎,利用機器學(xué)習技術(shù),自動(dòng)生成文章的新型技術(shù)。它可以幫助企業(yè)高效地收集各種信息,將其整理成文章,并將其發(fā)布到各大平臺上。它的出現大大降低了企業(yè)的成本,使企業(yè)能夠快速地將信息傳遞到全國各地。
此外,自動(dòng)采集編寫(xiě)還能夠幫助企業(yè)實(shí)現SEO優(yōu)化。SEO是Search Engine Optimization(搜索引擎優(yōu)化)的縮寫(xiě),是通過(guò)改善網(wǎng)站內容、鏈接、標題、關(guān)鍵詞、圖片標題來(lái)使得網(wǎng)站在搜索引擎上能夠得到更好的表現。而自動(dòng)采集編寫(xiě)能夠幫助企業(yè)快速生成SEO優(yōu)化文章,使得企業(yè)能夠在互聯(lián)網(wǎng)上獲得更多的流量。
如今,越來(lái)越多的企業(yè)都在利用自動(dòng)采集編寫(xiě)來(lái)實(shí)現快速發(fā)展。例如,“優(yōu)采云”是一款非常出色的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,它不僅能夠幫助企業(yè)高效地生成文章,還能夠幫助企業(yè)實(shí)施SEO 優(yōu)化,使得其在互聯(lián)網(wǎng)上得到更好的表現?!皟?yōu)采云”官方網(wǎng)站 www.hqbet6457.com 提供了詳盡的相關(guān)信息和服務(wù),有興趣的用戶(hù)可以前去體驗一番。
總之,隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)展,越來(lái)越多的人都在利用自動(dòng)采集編寫(xiě)來(lái)實(shí)施SEO 優(yōu)化?!皟?yōu)采云”是一款出色的工具,尤其擅長(cháng)SEO 優(yōu)化方面的應用,能夠幫助企業(yè)高效快速實(shí)施SEO 優(yōu)化,使得其在互聯(lián)網(wǎng)上得到更好的表現。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是現今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速的時(shí)代里,一種備受歡迎的新型技術(shù)。它可以幫助企業(yè)提高效率、節省時(shí)間,讓企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上快速發(fā)展。

自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種以數據為基礎,利用機器學(xué)習技術(shù),自動(dòng)生成文章的新型技術(shù)。它可以幫助企業(yè)高效地收集各種信息,將其整理成文章,并將其發(fā)布到各大平臺上。它的出現大大降低了企業(yè)的成本,使企業(yè)能夠快速地將信息傳遞到全國各地。

此外,自動(dòng)采集編寫(xiě)還能夠幫助企業(yè)實(shí)現SEO優(yōu)化。SEO是Search Engine Optimization(搜索引擎優(yōu)化)的縮寫(xiě),是通過(guò)改善網(wǎng)站內容、鏈接、標題、關(guān)鍵詞、圖片標題來(lái)使得網(wǎng)站在搜索引擎上能夠得到更好的表現。而自動(dòng)采集編寫(xiě)能夠幫助企業(yè)快速生成SEO優(yōu)化文章,使得企業(yè)能夠在互聯(lián)網(wǎng)上獲得更多的流量。

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使用優(yōu)采云的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具及SEO優(yōu)化服務(wù)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 168 次瀏覽 ? 2023-01-13 18:31
優(yōu)采云是一家專(zhuān)業(yè)的SEO優(yōu)化服務(wù)商,主要提供解決方案,幫助企業(yè)提升其在網(wǎng)絡(luò )上的排名。它的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具可以幫助企業(yè)快速地從互聯(lián)網(wǎng)上采集有用的信息,包括新聞、文章、圖片、視頻等。此外,該工具還能夠根據企業(yè)的需要對所采集的信息進(jìn)行分類(lèi)、標注、去重復、去垃圾數據處理。
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此外,優(yōu)采云還能夠幫助企業(yè)通過(guò)SEO優(yōu)化來(lái)增強其在互聯(lián)網(wǎng)上的影響力。SEO優(yōu)化是一項由多方面因素影響的工作,包括核心關(guān)鍵詞選擇、內容制作、代碼優(yōu)化、新聞發(fā)布、站內/站外鏈接建設以及競價(jià)等。使用優(yōu)采云的SEO優(yōu)化服務(wù),可以快速地將所有工作都一手包辦,幫助企業(yè)有效地將其產(chǎn)品/服務(wù)信息傳遞到相關(guān)用戶(hù)中去。
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自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種簡(jiǎn)便快捷的數據采集方式,深受各行各業(yè)的青睞。它可以將大量有用的信息快速地從互聯(lián)網(wǎng)上采集,而不需要人工操作,從而節省時(shí)間和成本。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,自動(dòng)采集編寫(xiě)也得到了廣泛的應用。

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優(yōu)采云是一個(gè)卓越的SEO優(yōu)化工具嗎?
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2023-01-13 08:26
優(yōu)采云是一款領(lǐng)先的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,旨在幫助企業(yè)快速、高效地進(jìn)行信息采集和發(fā)布。該工具可以從各種外部信息來(lái)源中自動(dòng)采集內容,并根據用戶(hù)的要求進(jìn)行優(yōu)化,使其有利于SEO優(yōu)化。此外,它還可以根據用戶(hù)要求進(jìn)行定制,使用戶(hù)能夠快速、高效地將信息發(fā)布到各個(gè)平臺上。
使用優(yōu)采云,用戶(hù)可以快速、高效地實(shí)現自動(dòng)采集編寫(xiě)。該工具不僅可以根據用戶(hù)要求進(jìn)行SEO優(yōu)化,而且還能夠根據用戶(hù)要求進(jìn)行定制,使用戶(hù)能夠快速、高效地將信息發(fā)布到各個(gè)平臺上。此外,該工具還能夠根據用戶(hù)的要求對文章進(jìn)行語(yǔ)法和文字校正,從而有效避免文章中出現錯誤和不準確的信息。
使用優(yōu)采云,用戶(hù)不僅能夠節省大量時(shí)間和人力物力,而且還能夠有效地避免文章中出現錯誤和不準確的信息。因此,它是一個(gè)非常有效的解決方法:既能幫助用戶(hù)快速、高效地實(shí)現信息采集和發(fā)布,又能有效避免文章中出現錯誤和不準確的信息。
總之,優(yōu)采云是一個(gè)卓越的解決方法:既能幫助用戶(hù)快速、高效地實(shí)現信息采集和發(fā)布;又能有效避免文章中出現錯誤和不準確的信息。如想了解詳情,請瀏覽 www.hqbet6457.com :優(yōu)采云是一個(gè)卓越的SEO優(yōu)化工具。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一項新興的網(wǎng)絡(luò )技術(shù),它可以幫助網(wǎng)站管理者快速、高效地收集和傳播信息。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)重視網(wǎng)站內容的采集和發(fā)布,以便吸引更多的客戶(hù)。因此,自動(dòng)采集編寫(xiě)已成為企業(yè)信息化的必備工具。

優(yōu)采云是一款領(lǐng)先的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,旨在幫助企業(yè)快速、高效地進(jìn)行信息采集和發(fā)布。該工具可以從各種外部信息來(lái)源中自動(dòng)采集內容,并根據用戶(hù)的要求進(jìn)行優(yōu)化,使其有利于SEO優(yōu)化。此外,它還可以根據用戶(hù)要求進(jìn)行定制,使用戶(hù)能夠快速、高效地將信息發(fā)布到各個(gè)平臺上。

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優(yōu)采云是一個(gè)強大的自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件嗎
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2023-01-12 23:12
優(yōu)采云是一款專(zhuān)門(mén)針對企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)的新一代自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件。它具備SEO優(yōu)化功能,可以根據用戶(hù)的要求自動(dòng)生成SEO關(guān)鍵詞。此外,它還可以根據用戶(hù)的要求將信息重新分類(lèi)整理,從而實(shí)現快速準確地生成文章。優(yōu)采云還具有數據庫、內容分析、內容質(zhì)量評估、地圖標注、情感分析、語(yǔ)義分析、新聞監測等功能。
使用優(yōu)采云,用戶(hù)可以將信息快速地采集并生成文章,同時(shí)也可以對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,使之能夠被正常地在Google、Bing和Yahoo上顯示,從而大大提升文章的瀏覽量。此外,它還可以幫助用戶(hù)快速找到所需要的信息,并根據用戶(hù)的要求將其進(jìn)行整理和分類(lèi);它還可以幫助用戶(hù)分析關(guān)鍵詞和情感、語(yǔ)義和地圖標注信息。
總之,優(yōu)采云是一個(gè)強大的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,可以幫助用戶(hù)快速準確地生成高質(zhì)量的文章。如果你想嘗試一下優(yōu)采云的強大功能,請訪(fǎng)問(wèn)它的官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是指使用計算機軟件,從網(wǎng)絡(luò )上收集信息,并將其進(jìn)行加工處理,最后形成文章的一種技術(shù)。這種技術(shù)可以幫助企業(yè)和個(gè)人快速生成大量文章,從而提高工作效率。近年來(lái),隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,自動(dòng)采集編寫(xiě)的應用也在不斷擴展。

優(yōu)采云是一款專(zhuān)門(mén)針對企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)的新一代自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件。它具備SEO優(yōu)化功能,可以根據用戶(hù)的要求自動(dòng)生成SEO關(guān)鍵詞。此外,它還可以根據用戶(hù)的要求將信息重新分類(lèi)整理,從而實(shí)現快速準確地生成文章。優(yōu)采云還具有數據庫、內容分析、內容質(zhì)量評估、地圖標注、情感分析、語(yǔ)義分析、新聞監測等功能。

使用優(yōu)采云,用戶(hù)可以將信息快速地采集并生成文章,同時(shí)也可以對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,使之能夠被正常地在Google、Bing和Yahoo上顯示,從而大大提升文章的瀏覽量。此外,它還可以幫助用戶(hù)快速找到所需要的信息,并根據用戶(hù)的要求將其進(jìn)行整理和分類(lèi);它還可以幫助用戶(hù)分析關(guān)鍵詞和情感、語(yǔ)義和地圖標注信息。

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優(yōu)采云軟件幫助用戶(hù)獲得更好的搜索引擎排名
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 130 次瀏覽 ? 2023-01-12 13:13
優(yōu)采云是一款強大的自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件,旨在幫助用戶(hù)快速、有效地采集、組合、編寫(xiě)數字內容。它具備強大的SEO優(yōu)化能力,可以幫助用戶(hù)優(yōu)化網(wǎng)站SEO,從而獲得更好的搜索引擎排名。
優(yōu)采云軟件具有強大的數據采集能力,可以根據用戶(hù)的需要從多個(gè)來(lái)源快速、準確地采集信息。此外,它還具有快速組合能力,可以將多個(gè)來(lái)源的數據進(jìn)行快速、準確地組合,形成新的原創(chuàng )內容。此外,它還具有高效的文章生成能力,可以根據用戶(hù)輸入的信息快速生成原創(chuàng )文章,并可以根據用戶(hù)要求對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化。
使用優(yōu)采云軟件,可以節省大量時(shí)間和人力物力,幫助用戶(hù)快速、有效地采集、組合、編寫(xiě)數字內容。使用者只需要輸入相關(guān)信息即可快速生成原創(chuàng )文章。此外,它還可以根據用戶(hù)要求對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,幫助用戶(hù)獲得更好的SEO效果。
總之,隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨和信息浪潮不斷升級,如何快速、有效地采集、組合、編寫(xiě)數字內容已成為當前眾多企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)所面臨的一大難題。而優(yōu)采云軟件正是為了應對這一問(wèn)題而開(kāi)發(fā)出來(lái)的一套強大工具。它不僅可以幫助用戶(hù)快速、有效地采集、組合、編寫(xiě)數字內容,而且還能根據用戶(hù)要求對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,幫助用戶(hù)獲得更好的SEO效果。如想了解詳情請瀏覽官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種新興的數字內容創(chuàng )作方式,可以將多個(gè)源的數據進(jìn)行快速組合,形成新的原創(chuàng )內容。近年來(lái),隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和大眾對信息的需求日益增長(cháng),信息量也在不斷增加,如何快速、有效地采集、組合、編寫(xiě)數字內容成為了眾多企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)面臨的重要問(wèn)題。

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優(yōu)采云軟件具有強大的數據采集能力,可以根據用戶(hù)的需要從多個(gè)來(lái)源快速、準確地采集信息。此外,它還具有快速組合能力,可以將多個(gè)來(lái)源的數據進(jìn)行快速、準確地組合,形成新的原創(chuàng )內容。此外,它還具有高效的文章生成能力,可以根據用戶(hù)輸入的信息快速生成原創(chuàng )文章,并可以根據用戶(hù)要求對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化。

使用優(yōu)采云軟件,可以節省大量時(shí)間和人力物力,幫助用戶(hù)快速、有效地采集、組合、編寫(xiě)數字內容。使用者只需要輸入相關(guān)信息即可快速生成原創(chuàng )文章。此外,它還可以根據用戶(hù)要求對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,幫助用戶(hù)獲得更好的SEO效果。
總之,隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨和信息浪潮不斷升級,如何快速、有效地采集、組合、編寫(xiě)數字內容已成為當前眾多企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)所面臨的一大難題。而優(yōu)采云軟件正是為了應對這一問(wèn)題而開(kāi)發(fā)出來(lái)的一套強大工具。它不僅可以幫助用戶(hù)快速、有效地采集、組合、編寫(xiě)數字內容,而且還能根據用戶(hù)要求對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,幫助用戶(hù)獲得更好的SEO效果。如想了解詳情請瀏覽官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 。
利用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)增強網(wǎng)站內容創(chuàng )作能力(圖)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 163 次瀏覽 ? 2023-01-12 10:22
優(yōu)采云是一款專(zhuān)業(yè)的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,旨在幫助企業(yè)快速生成高質(zhì)量、唯一性和SEO優(yōu)化的內容。該工具不僅可以幫助用戶(hù)快速從互聯(lián)網(wǎng)上采集信息,還可以根據用戶(hù)的要求對所采集的信息進(jìn)行整理和編輯,有效地提升文章的質(zhì)量。
此外,優(yōu)采云還可以幫助用戶(hù)在文章中嵌入SEO優(yōu)化關(guān)鍵詞,從而使用戶(hù)的文章在搜索引擎中能夠得到有效的SEO優(yōu)化。此外,該工具還可以將文章中的圖片、音樂(lè )、視頻等媒體內容轉化為HTML格式,使得文章能夠在多個(gè)平臺上得到有效的展示。
另外,該工具還可以幫助用戶(hù)生成圖表、流程圖和圖片庫,使得文章可以吸引讀者的眼球??傊?,通過(guò)使用優(yōu)采云這一工具,既能夠有效地幫助用戶(hù)實(shí)現快速采集、整理和SEO優(yōu)化文章的目標,也能夠大大減少用戶(hù)手工創(chuàng )作內容所耗費的時(shí)間和人力。
如果你想要體驗優(yōu)采云帶來(lái)的便利性,只需要注冊一個(gè)優(yōu)采云賬號即可。注冊后,你就可以隨時(shí)隨地使用該工具來(lái)快速生成高質(zhì)量、唯一性和SEO優(yōu)化內容。此外,你也可以前往官網(wǎng)www.hqbet6457.com來(lái)了解更多有關(guān)優(yōu)采云使用方法和相關(guān)信息。
總之,隨著(zhù)信息時(shí)代不斷發(fā)展壯大,越來(lái)越多的企業(yè)都開(kāi)始利用自動(dòng)采集編寫(xiě)工具來(lái)快速生成高質(zhì)量、SEO 優(yōu)化的新聞內容。而優(yōu)采云就是目前市場(chǎng)上最為出色的一款工具之一。通過(guò)它能夠大大減少人工創(chuàng )作所耗費的時(shí)間和人力、快速生成高質(zhì)量、SEO 優(yōu)化內容;此外還可以將圖片、音樂(lè )、視頻等媒體內容有效轉化為 HTML 格式、生成圖表流程圖和圖片庫等。如此一來(lái),就能夠有效地幫助企業(yè)減少人工創(chuàng )作所耗費的時(shí)間和人力、保證新聞內容的原創(chuàng )性、并提升 SEO 優(yōu)化能力。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)是一項新興的網(wǎng)絡(luò )內容生成技術(shù),它能夠快速從網(wǎng)絡(luò )上獲取信息,并將這些信息整理成文章,供用戶(hù)使用。目前,許多企業(yè)正在利用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)來(lái)增強其網(wǎng)站的內容創(chuàng )作能力,以便提高用戶(hù)體驗。
優(yōu)采云是一款專(zhuān)業(yè)的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,旨在幫助企業(yè)快速生成高質(zhì)量、唯一性和SEO優(yōu)化的內容。該工具不僅可以幫助用戶(hù)快速從互聯(lián)網(wǎng)上采集信息,還可以根據用戶(hù)的要求對所采集的信息進(jìn)行整理和編輯,有效地提升文章的質(zhì)量。

此外,優(yōu)采云還可以幫助用戶(hù)在文章中嵌入SEO優(yōu)化關(guān)鍵詞,從而使用戶(hù)的文章在搜索引擎中能夠得到有效的SEO優(yōu)化。此外,該工具還可以將文章中的圖片、音樂(lè )、視頻等媒體內容轉化為HTML格式,使得文章能夠在多個(gè)平臺上得到有效的展示。

另外,該工具還可以幫助用戶(hù)生成圖表、流程圖和圖片庫,使得文章可以吸引讀者的眼球??傊?,通過(guò)使用優(yōu)采云這一工具,既能夠有效地幫助用戶(hù)實(shí)現快速采集、整理和SEO優(yōu)化文章的目標,也能夠大大減少用戶(hù)手工創(chuàng )作內容所耗費的時(shí)間和人力。

如果你想要體驗優(yōu)采云帶來(lái)的便利性,只需要注冊一個(gè)優(yōu)采云賬號即可。注冊后,你就可以隨時(shí)隨地使用該工具來(lái)快速生成高質(zhì)量、唯一性和SEO優(yōu)化內容。此外,你也可以前往官網(wǎng)www.hqbet6457.com來(lái)了解更多有關(guān)優(yōu)采云使用方法和相關(guān)信息。
總之,隨著(zhù)信息時(shí)代不斷發(fā)展壯大,越來(lái)越多的企業(yè)都開(kāi)始利用自動(dòng)采集編寫(xiě)工具來(lái)快速生成高質(zhì)量、SEO 優(yōu)化的新聞內容。而優(yōu)采云就是目前市場(chǎng)上最為出色的一款工具之一。通過(guò)它能夠大大減少人工創(chuàng )作所耗費的時(shí)間和人力、快速生成高質(zhì)量、SEO 優(yōu)化內容;此外還可以將圖片、音樂(lè )、視頻等媒體內容有效轉化為 HTML 格式、生成圖表流程圖和圖片庫等。如此一來(lái),就能夠有效地幫助企業(yè)減少人工創(chuàng )作所耗費的時(shí)間和人力、保證新聞內容的原創(chuàng )性、并提升 SEO 優(yōu)化能力。
解決方案:數據交換實(shí)踐:創(chuàng )建業(yè)務(wù)系統間高速公路
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 134 次瀏覽 ? 2022-12-25 19:22
企業(yè)大量的IT投資建立了眾多的信息系統,但隨著(zhù)信息系統的增多,孤立工作的信息系統會(huì )造成大量的冗余數據和業(yè)務(wù)人員的重復勞動(dòng)。 企業(yè)迫切需要建立一個(gè)底層數據集成平臺,連接整個(gè)企業(yè)的異構系統、應用程序和數據源,實(shí)現ERP、CRM、SCM、數據庫、數據倉庫等內部重要系統的無(wú)縫集成。企業(yè)。 共享和交換數據。
如何建立可靠、高效、動(dòng)態(tài)的數據交換平臺,已成為企業(yè)間資源共享、價(jià)值創(chuàng )新、優(yōu)勢互補的重要課題。 那么,在國家大力扶持芯創(chuàng )產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)國產(chǎn)化進(jìn)程的大潮下,到底采用了哪些技術(shù)來(lái)實(shí)現數據互通呢?
本文主要介紹數據交換平臺使用的技術(shù)和解決方案,讓大家快速了解和掌握數據交換平臺; 以信創(chuàng )為切入點(diǎn),圍繞信創(chuàng )的數據交換過(guò)程,系統地探討了數據交換技術(shù)的難點(diǎn)和問(wèn)題。 詳細分析步驟,為數據交換項目的建設奠定基礎。
目錄
01數據交換開(kāi)發(fā)
02數據交換架構
03數據交換技術(shù)
04 總結
01
數據交換開(kāi)發(fā)
1.1 數據交換技術(shù)的發(fā)展趨勢
信息技術(shù)應用創(chuàng )新發(fā)展是當前的國家戰略,也是當前形勢下國民經(jīng)濟發(fā)展的新動(dòng)力。 信創(chuàng )的發(fā)展就是確保核心技術(shù)自主可控,解決近年來(lái)安全的本質(zhì)問(wèn)題。 目前,國家已在各省、自治區、直轄市建設大型、超大型數據中心。 數據中心的用電量雖然占全社會(huì )用電量的近1%,卻拉動(dòng)了GDP的36.2%。 數據中心建設成為經(jīng)濟發(fā)展的新支點(diǎn)。
數據中心存儲的數據量大,數據敏感性突出。 以往數據中心建設中數據安全管控意識不強。 數據交換系統采用國外廠(chǎng)商的產(chǎn)品套件和技術(shù)架構,存在較大的數據安全隱患。 IT底層標準、架構、技術(shù)、接口、產(chǎn)品生態(tài)都是國外IT商業(yè)公司制定的。 底層技術(shù)受限風(fēng)險多,技術(shù)層面無(wú)法獨立定義和控制。 國外的軟件不支持國內的數據庫和系統。 當面臨生態(tài)適配、新協(xié)議、熔斷、限流、預警等功能的定制化需求時(shí),定制難度大、成本高。 數據交換系統作為各業(yè)務(wù)數據交換的中樞系統,牽一發(fā)而動(dòng)全身。 數據交換系統引發(fā)的安全問(wèn)題將直接影響到企業(yè)整個(gè)核心業(yè)務(wù)的信息安全。
基于以上問(wèn)題,國產(chǎn)數據交換系統逐步發(fā)展起來(lái),實(shí)現了新舊交換系統的更替和平滑過(guò)渡,擁有自主可控的知識產(chǎn)權,能夠適配國產(chǎn)操作系統和數據庫。 不僅可以實(shí)現高效的數據交換,還可以實(shí)現數據共享,促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng )新。
1.2 傳統數據交換技術(shù)架構存在的問(wèn)題
數據交換技術(shù)分為提取、轉換和加載三個(gè)階段。 從不同的數據源提取數據EXTRACTION,根據一定的數據處理規則對數據進(jìn)行處理并將格式轉化為T(mén)RASFORMATION,最終處理后輸出到目標數據表也可能是文件等。
傳統的數據交換技術(shù)比較死板,只能從一個(gè)數據源提取數據到目標數據源,中間只能做簡(jiǎn)單的過(guò)濾、清洗和轉換。 另外,在很多情況下,要遷移整個(gè)數據庫,需要根據數據遷移的目標個(gè)數來(lái)編寫(xiě)每個(gè)表的遷移過(guò)程,而目標數據源的表無(wú)法自動(dòng)創(chuàng )建,導致大量的冗余工作,常常讓開(kāi)發(fā)者望而卻步。 面對傳統數據交換中的實(shí)時(shí)數據同步場(chǎng)景,很多數據交換系統無(wú)法提供實(shí)時(shí)數據提取的組件或功能,無(wú)法應對新形勢下數據發(fā)展的趨勢。 隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等諸多新技術(shù)的發(fā)展,傳統的數據交換面臨諸多挑戰,例如:
1、傳統方式一般以單表數據交換為單位進(jìn)行作業(yè)開(kāi)發(fā)。 隨著(zhù)企業(yè)中數據庫和表的增多,這種方式開(kāi)發(fā)效率低,容易出錯,全庫數據交換工作量大
2. 傳統方式開(kāi)發(fā)交易所模型只能一個(gè)一個(gè)手工完成,任務(wù)多,容易出錯。需要一個(gè)可以在同一個(gè)業(yè)務(wù)下批量開(kāi)發(fā)的模型
3、在進(jìn)行實(shí)時(shí)數據同步時(shí),需要完成很多額外的操作,過(guò)程復雜,對人員的技術(shù)要求高。
4、傳統的交換方式在交換PB級數據時(shí)效率低下,需要很長(cháng)時(shí)間才能完成。
5、傳統的數據交換工具不具備面向業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)能力,遇到相同的數據交換需求需要從頭開(kāi)發(fā)。
6.在安全性方面,傳統的方式是手動(dòng)編寫(xiě)加密脫敏腳本來(lái)實(shí)現
02
數據交換架構
2.1 基于元數據的新一代數據交換架構
數據交換平臺不僅交換數據,還提供基于數據資源目錄的數據交換、數據共享和管理的一體化解決方案。 通過(guò)編目,企業(yè)現有數據資源一目了然。 平臺集成的元數據引擎可以自動(dòng)獲取資源的元數據信息,形成資源目錄。 通過(guò)資源目錄進(jìn)行數據交換,避免了傳統的數據交換模式。 為實(shí)現傳統模式難以完成的多個(gè)異構數據源的組合,同時(shí)進(jìn)行整個(gè)數據庫的數據同步和數據遷移,還可以支持實(shí)時(shí)數據交換,將數據交換到數據中心。 通過(guò)資源目錄,可以創(chuàng )建各個(gè)業(yè)務(wù)主題域,將數據共享發(fā)布到主題域,實(shí)現數據共享服務(wù),并對共享服務(wù)進(jìn)行監控和管理。
元數據是關(guān)于數據的結構和意義的描述性信息、操作數據的數據和數據庫系統。 一個(gè)重要的目標是提供一個(gè)全面的數據資源指南。 元數據不僅定義了數據交換中的數據模式、來(lái)源、提取和轉換規則,而且整個(gè)數據交換系統的運行都應該基于元數據。 元數據將數據交換系統中的松散組件連接起來(lái),形成一個(gè)有機的整體。
通過(guò)自動(dòng)化的元數據采集,完成部門(mén)核心職能的業(yè)務(wù)梳理和相應的信息資源梳理,編制部門(mén)信息資源目錄,找出信息資源是什么,信息資源在哪里,提高信息資源的共享性,建立信息資源共享平臺。信息資源共享機制和管理制度。 結合企業(yè)內部信息系統中的數據現狀和企業(yè)業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性的要求,形成企業(yè)數據標準的業(yè)務(wù)屬性和技術(shù)屬性,制定有效、合理的指標數據規范要求。
2.2 元數據自動(dòng)采集
數據交換依賴(lài)于元數據,數據交換的本質(zhì)是基于元數據的交換,自動(dòng)采集半結構化和結構化數據。
數據交換平臺內部的元數據引擎可以根據源數據庫的元數據信息,自動(dòng)將源數據庫的元數據轉換為目標數據源的元數據,生成DDL語(yǔ)句。 自動(dòng)生成目標數據源使用的表結構,為整個(gè)數據庫的自動(dòng)遷移奠定技術(shù)基礎。
2.3 數據交換功能
數據交換平臺的功能主要包括以下幾個(gè)部分:
資源目錄管理:基于資源目錄管理規范,對需要交換的數據元數據進(jìn)行分級分域管理,并以目錄的形式為數據交換開(kāi)發(fā)者和數據管理者提供元數據展示。 數據服務(wù)目錄管理的主要功能包括:元數據管理、分類(lèi)管理、目錄編目、目錄管理和目錄服務(wù)。
服務(wù)接口管理:數據交換平臺提供服務(wù)接口管理功能,通過(guò)服務(wù)操作注釋、服務(wù)操作參數、服務(wù)操作返回值等分層方式進(jìn)行可視化的服務(wù)管理。 提供了相應的用戶(hù)界面。 服務(wù)接口管理的主要功能包括:接口注冊、接口管理、接口構建、服務(wù)監控、調用關(guān)系管理和服務(wù)接口統計。
數據交換管理:支持服務(wù)接口開(kāi)發(fā)、etl數據提取、文件傳輸數據交換的開(kāi)發(fā)、運行和管理。 主要功能包括:交換橋、預交換、數據處理、文件傳輸和數據統計。
系統支持功能:支持數據按分類(lèi)、主題、應用等多層次分類(lèi)管理、識別、定位和共享。 開(kāi)發(fā)的數據服務(wù)消費者可以在平臺上瀏覽查看。 消費者如需使用數據服務(wù),可在平臺發(fā)起申請,經(jīng)批準后根據平臺提供的服務(wù)信息使用數據。 主要功能包括:主題管理、信息訂閱、數據審批和申請記錄。
系統管理與監控:支持按角色、菜單劃分系統功能權限,可對服務(wù)接口、etl數據提取、文件傳輸交換等操作進(jìn)行監控,進(jìn)行統計監控。 主要功能包括組織管理、用戶(hù)管理、角色管理、安全管理和平臺監控。
2.4 資源目錄
資源目錄系統和交換系統密不可分。 資源目錄的建設過(guò)程實(shí)際上是對信息資源進(jìn)行編目分類(lèi)的綜合過(guò)程,也是依托技術(shù)構建信息資源管理系統的過(guò)程。 在建立目錄系統和交換系統的同時(shí),形成內部信息資源的管理架構。 資源目錄是數據交換的基礎,可以提供數據交換所需的元數據信息。 同時(shí),它是一套信息資源檢索、定位和共享的應用服務(wù)系統。
根據相關(guān)標準的定義,資源目錄可分為部門(mén)資源目錄、基礎資源目錄和主題資源目錄。 從實(shí)用角度來(lái)說(shuō),整理部門(mén)資源目錄是數據交換平臺的切入點(diǎn)。 但由于下級部門(mén)數量眾多,各自對數據中心的期望和要求不一致,數據中心的建設短期內無(wú)法支撐下級部門(mén)的業(yè)務(wù),因此上報數據不活躍。 此外,每個(gè)下級部門(mén)都建立了多套業(yè)務(wù)系統。 作為數據交換平臺的實(shí)施者,也很難對委辦局提出明確的數據需求。 數據交換管理組需要牽頭梳理資源目錄,即要求各下屬部門(mén)或單位根據職責梳理出本應有的數據目錄和數據項,然后接入每個(gè)部門(mén)的數據通過(guò)資源目錄組成一個(gè)部門(mén)。 數據庫,再構建基礎數據庫和主題數據庫,形成主題數據,支撐各種上層應用,包括大屏分析、主題分析,甚至政務(wù)服務(wù)事項、一站式辦公等。
使用資源目錄管理系統,可以在線(xiàn)進(jìn)入資源目錄,通過(guò)信息化手段減少整理資源目錄的工作,通過(guò)技術(shù)手段提高整理效率。 整個(gè)過(guò)程就像開(kāi)了一個(gè)數據超市,需要聯(lián)系各個(gè)供應渠道,管理各個(gè)供應渠道的供應關(guān)系,最后形成商品目錄上架。
2.5 服務(wù)和接口
近年來(lái),隨著(zhù)數據服務(wù)意識的加強,越來(lái)越多新上線(xiàn)的系統都提供了相關(guān)數據服務(wù)的接口。 此時(shí)服務(wù)接口的數據交換管理采用SOA松耦合的思想進(jìn)行數據交換。 通過(guò)靈活的服務(wù)接口和Adapter方便了SOA應用和遺留應用的集成。 這種松散耦合、有效且靈活的架構提供了更好的可擴展性。
關(guān)鍵點(diǎn):
Call/Push:將服務(wù)注冊到數據交換平臺,可以主動(dòng)調用接口拉取數據。 如果下級部門(mén)有業(yè)務(wù)集成需求,可以直接使用交換平臺提供的接口接入業(yè)務(wù)。
數據寫(xiě)入方式:根據不同的數據交換邏輯,可直接寫(xiě)入資源目錄管理系統,在線(xiàn)錄入資源目錄,借助信息化手段,減少整理資源目錄的工作,提高通過(guò)技術(shù)手段分揀的效率。 然后數據中心與各個(gè)系統共享,數據也可以直接傳輸到業(yè)務(wù)系統。
松耦合的服務(wù)配置:在服務(wù)配置過(guò)程中,ip和端口、服務(wù)URI、服務(wù)邏輯布局、響應消息處理等環(huán)節都是單獨配置的,所以對于調用者來(lái)說(shuō),服務(wù)是透明的、無(wú)侵入的。
2.6 交易所管理
這里交換管理分為兩部分,一是ETL交換,二是文件傳輸。
ETL的交換用于大規模的非實(shí)時(shí)低頻數據交換。 不僅是數據文件,從ETL中提取的結構化數據,從數據庫中提取的增量日志,都是先生成存儲在文件緩存中,再通過(guò)批量數據管道進(jìn)行傳輸。
關(guān)鍵點(diǎn):
三種數據采集:各種數據文件、ETL抽取和處理的結構化數據、從數據庫中獲取的增量日志。
數據傳輸鏈路:實(shí)現申請單位前端交換信息數據庫與交換中心之間的信息處理和穩定、可靠、不間斷的信息傳輸。
ETL邏輯一次性配置:ETL文件在傳輸前后都有處理邏輯。 這些邏輯可以在交換中心的單點(diǎn)配置,并自動(dòng)同步到相關(guān)的前端節點(diǎn)。
三種觸發(fā)方式:定時(shí)任務(wù)調度、數據檢測、任務(wù)監控。 通過(guò)數據檢測,可以準實(shí)時(shí)地檢測并發(fā)送數據庫的新日志。
文件傳輸交換用于實(shí)現文件形式的數據傳輸。 實(shí)現集團總部與成員單位之間的文件數據傳輸。 對于大文件,自動(dòng)分割文件智能傳輸,支持斷點(diǎn)續傳、加密壓縮傳輸、并發(fā)文件傳輸和傳輸流控。
關(guān)鍵點(diǎn):
文件傳輸:文件傳輸采用一對一和一對多的方式。 用戶(hù)配置發(fā)送節點(diǎn)和發(fā)送目錄,接收節點(diǎn)和接收目錄,配置調度策略。 FTA發(fā)送節點(diǎn)會(huì )定時(shí)自動(dòng)檢測發(fā)送目錄。
斷點(diǎn)續傳:保證在不穩定的網(wǎng)絡(luò )條件下可靠高效的數據傳輸。
加密壓縮傳輸:系統可以對發(fā)送的數據進(jìn)行加密,目的節點(diǎn)收到加密數據后會(huì )自動(dòng)對接收數據進(jìn)行解密。 提供壓縮機制,提高用戶(hù)傳輸大容量文件時(shí)的效率。
并發(fā)傳輸:支持并發(fā)傳輸,每個(gè)傳輸節點(diǎn)可以同時(shí)傳輸多個(gè)文件。
03
數據交換技術(shù)
3.1 數據流編排
數據交換平臺基于元數據配置形成數據管道,每個(gè)流程節點(diǎn)將作為一個(gè)單獨的線(xiàn)程運行,負責提取、轉換或加載數據。 每個(gè)管道都被實(shí)例化為一個(gè)隊列,形成一個(gè)高速數據通道。 類(lèi)似于工廠(chǎng)的流水線(xiàn)處理,每個(gè)組件只會(huì )負責自己特定的業(yè)務(wù)。 處理好自己的業(yè)務(wù)后,會(huì )將數據放入下一步的通道中,下一步會(huì )從上一步的通道中獲取數據。 做業(yè)務(wù)處理。 形成流水線(xiàn)數據處理方法。
樸元數據交換平臺基于流水線(xiàn)處理方式,可實(shí)現多個(gè)異構數據源同時(shí)混合提取數據。 這在復雜的數據處理場(chǎng)景中非常有用。 例如:流程數據遷移時(shí),數據存儲在業(yè)務(wù)系統的數據庫中,但保證流程存在于流程引擎對應的數據庫中,流程數據一般以xml或json的形式存儲. 那么這個(gè)時(shí)候樸元的數據交換平臺就可以將業(yè)務(wù)系統中的數據與流程引擎的流程結合起來(lái)提取數據,經(jīng)過(guò)中間的排序、過(guò)濾、轉換等步驟,可以根據判決的結果。 數據被放入不同的異構數據源中。 這種靈活的數據排列方式是傳統單一的ETL流程無(wú)法完成的。
3.2 實(shí)時(shí)數據處理
更改數據捕獲稱(chēng)為 CDC。 這種方式主要用于增量數據同步,實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景。 這種架構下,數據寫(xiě)入主存后,會(huì )從主存同步到副存,對應用層最友好,只需要和主存打交道。 從主存儲到二級存儲的數據同步可以使用異步隊列復制技術(shù)來(lái)完成。 但是該方案對主存的能力要求很高,主存必須能夠支持CDC技術(shù)。 目前各個(gè)數據庫實(shí)現CDC的方式和方法都不一樣,所以CDC開(kāi)發(fā)需要根據數據庫類(lèi)型進(jìn)行定制化。
CDC數據同步具有低影響、低延遲、高性能的特點(diǎn)。 這里以mysql為例,使用Canal實(shí)現CDC數據同步。 canal使用mysql slave協(xié)議偽裝成mysql的subserver,將dump協(xié)議發(fā)送給mysql master。 mysql master收到dump請求后,會(huì )將記錄的日志信息發(fā)送給slave(即canal),canal解析日志信息,獲取需要同步的數據,數據交換平臺監聽(tīng)Canal服務(wù)通過(guò)Canal組件獲取變化的數據并上交。 增量數據輸出組件根據CDC捕獲的操作類(lèi)型(類(lèi)型:insert、update、delete)對目標數據庫進(jìn)行相同的操作。 操作完成數據同步。
3.3 全庫批量數據遷移
在數據交換平臺中,元數據引擎用于在遷移過(guò)程中自動(dòng)判斷表是否存在。 如果不存在,則根據原表的信息自動(dòng)在目標數據庫中創(chuàng )建對應的表(這里是可以生成異構數據庫的表),如果該表存在,則直接進(jìn)行數據同步。 形成了獨特的全庫批量遷移方案。
這里在同樣的環(huán)境下,使用mysql數據庫和流行的Datax來(lái)比較傳輸效率。 從對比中可以看出,同步的性能并沒(méi)有太大的差別。 但同步過(guò)程卻大不相同。
1、Datax不支持不同表結構的多表批量遷移。 如果要支持多json,目前還不能自動(dòng)建表。
2. DI支持批量遷移多個(gè)不同表結構的表,執行時(shí)可以判斷表是否有自動(dòng)創(chuàng )建的表結構
3、根據測試結果,并發(fā)數為1時(shí)傳輸效率最高
通用元數據交換平臺結合資源目錄,可以通過(guò)對批量數據源的簡(jiǎn)單可視化操作,對數據源進(jìn)行批量數據交換處理。 批量數據交換具有以下特點(diǎn):
1、實(shí)現基于作業(yè)模板的業(yè)務(wù)能力定義
2. 可以批量進(jìn)行整個(gè)數據庫的數據交換
3、數據交換中各種數據轉換的自動(dòng)控制
4、批量數據自動(dòng)交換和傳輸
5、通過(guò)批量數據交換,加強大數據量的交換能力。 配置、部署、運維簡(jiǎn)單,可有效提升開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)效率和開(kāi)發(fā)質(zhì)量。
3.4 標識位數據同步
數據交換平臺具有同步標識數據的能力。 提取數據時(shí),會(huì )根據查詢(xún)游標自動(dòng)增加并生成標識列。 傳輸到目標表時(shí),如果提交成功,則將成功標識記錄在本地存儲中,如果提交失敗,則記錄失敗前提交成功的ID。 重新執行數據交換時(shí),判斷是否有標識位,如果存在則根據標識位定位查詢(xún)游標,并從該位置提取數據。 這樣就實(shí)現了數據庫兩張表之間的斷點(diǎn)續傳,同時(shí)提供了同步標識位增量數據的能力。
3.5 指定期間的數據交換
數據交換平臺作為一個(gè)批量數據處理系統,每天要進(jìn)行大量的數據處理工作,這些工作之間可能存在復雜的時(shí)序關(guān)系。 因此,必須有一個(gè)具有一定自動(dòng)化程度的調度層,才能實(shí)現有序、高效的運行。 實(shí)行。
作業(yè)運行前需要在統一調度系統中注冊。 注冊成功后,調度系統自身的調度管理根據配置??的任務(wù)計劃確定作業(yè)的執行順序進(jìn)行資源分配。
時(shí)間表收錄以下內容:
觸發(fā)方式:在調度管理中,根據日歷和頻率定時(shí)觸發(fā)作業(yè)。
作業(yè)順序:觸發(fā)后,作業(yè)會(huì )按照之前設定的數據進(jìn)行排序調整。
任務(wù)規劃:任務(wù)規劃會(huì )根據配置的任務(wù)執行周期進(jìn)行任務(wù)調度。
資源分配:在進(jìn)行調度時(shí),會(huì )根據注冊的作業(yè)服務(wù)器的狀態(tài)進(jìn)行資源分配和傳輸任務(wù)的執行。
3.6 負載均衡
負載均衡是一種多節點(diǎn)負載解決方案,用于解決單個(gè)作業(yè)服務(wù)器在并發(fā)執行多個(gè)作業(yè)時(shí)數據ETL過(guò)程壓力過(guò)大的問(wèn)題。 通過(guò)負載均衡組合多個(gè)作業(yè)服務(wù)器節點(diǎn),通過(guò)負載算法將作業(yè)分發(fā)到這些節點(diǎn)上執行ETL過(guò)程。 這些作業(yè)服務(wù)器能夠以最佳狀態(tài)對外提供服務(wù),使系統吞吐量最大,性能更高,用戶(hù)處理數據的時(shí)間也更短。 此外,負載均衡增強了系統的可靠性,最大限度地降低了單個(gè)節點(diǎn)過(guò)載甚至宕機的可能性。
數據交換平臺會(huì )監控數據交換引擎所在機器的網(wǎng)絡(luò )、cpu、內存、硬盤(pán)信息,判斷數據交換執行引擎所在機器分配的資源壓力是否過(guò)高或隔離故障數據交換執行根據系統設置引擎中的閾值,將請求的執行引擎動(dòng)態(tài)分配給資源壓力較小的數據交換執行引擎運行,如果所有數據交換引擎的資源壓力都比較高,則數據交換管理平臺將任務(wù)設置為等待狀態(tài),在數據交換執行引擎切換引擎資源壓力低于閾值后重新執行。 確保生產(chǎn)系統安全穩定運行。
3.7 與大數據結合
傳統的ETL主要以SQL為主要技術(shù)手段,將數據經(jīng)過(guò)抽取、清洗、轉換后加載到數據倉庫中。 然而,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的今天,產(chǎn)生了大量碎片化、不規則的數據。 數據導入和SQL ETL提取的過(guò)程消耗了大量的IO性能和計算資源,已經(jīng)是很多場(chǎng)景下數據處理的瓶頸。
Spark通過(guò)在數據處理過(guò)程中以較低的代價(jià)進(jìn)行洗牌(Shuffle),將MapReduce提升到一個(gè)更高的水平。 使用內存中的數據存儲和近乎實(shí)時(shí)的處理能力,Spark 可以比其他大數據處理技術(shù)快很多倍。
在新的數據交換中,我們開(kāi)發(fā)了FlumeOnYarn框架,它是基于XML描述的可編程函數ETL轉換方法。 這種方式充分利用了Spark處理大數據的能力。 通過(guò)XML文件描述源和目標以及中間轉換過(guò)程,可以控制Spark對數據進(jìn)行ETL過(guò)程處理。 完全可以處理Hadoop、Hive、Hbase等任務(wù)。 體現了大數據處理的優(yōu)勢。
04
總結
4.1 數據使用
過(guò)去,數據交換平臺只能給它有什么數據,而現在新一代的數據交換平臺可以得到你想要的數據。 能夠滿(mǎn)足這些要求的背后是數據交換技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。 通過(guò)建立共享目錄服務(wù)等共享數據庫,數據、文檔等通過(guò)人工錄入或導入導出的方式存儲在共享庫中,數據交換平臺實(shí)現業(yè)務(wù)的快速發(fā)布和所需信息的便捷檢索查詢(xún)。
發(fā)布的服務(wù)可以提供給用戶(hù)申請或訂閱。 數據信息訂閱分為申請資源和訂閱資源兩種方式:
申請資源:為消費者提供資源申請方法,在學(xué)科分類(lèi)資源樹(shù)中申請數據實(shí)體資源。 與平臺相比,它是一種“拉”的方式。 消費者申請資源后,會(huì )向消費者開(kāi)放Web服務(wù)信息,形成下載方式。 消費者主動(dòng)獲取數據資源。
訂閱資源:提供消費者通過(guò)資源訂閱方式申請學(xué)科分類(lèi)資源樹(shù)中的數據實(shí)體資源。 與平臺相比,是一種“推”的方式。 訂閱資源后,消費者向平臺提供數據庫、文件目錄地址和連接方式。 平臺將數據資源推送給消費者。
The user's application or subscription needs to be approved to obtain data resources, and the data manager can monitor the data used by the user on the data exchange platform. Data sharing and routing are realized through the data exchange platform. This connection method realizes the seamless exchange and shared access of data, ensures the effective coordination of various business systems, and at the same time ensures the mutual independence and low coupling of each application system, which improves the overall operation efficiency and security of the system sex.
When users use data, it is like entering a data supermarket. The various themes shared on the data sharing platform are like data shelves. The shelves are full of various data, and users can choose at will. After finding the data you want, you only need to issue an application or subscription, and you can get the required data after approval.
4.2 System Management and Monitoring
In system management and monitoring, the data management party can allocate resource usage rights and monitor the usage of data exchange and data sharing by consumers.
The data exchange platform supports alarm monitoring. When the platform data exchange service is abnormally executed, relevant alarm services can be triggered. Users can customize service monitoring indicators and alarm ranges, and support email, SMS and other alarm methods. As we said earlier, the sharing service provided is like opening a data supermarket, so the monitoring of the data exchange platform is like a surveillance camera installed in the supermarket, which can monitor every move of data exchange and ensure the security of data assets.
The Puyuan data exchange platform DI combines Xinchuang's requirements for localization and independent controllability, can adapt to the environment of localized operating systems and databases, shares data through resource directories, and creates data between various business systems. The expressway turns the original data islands into data warehouses and data marts to effectively manage and apply data.
About the author: Song Hua, a senior consultant of Puyuan, has more than ten years of experience in the IT industry, and has been focusing on enterprise data exchange and data management. He has presided over and participated in the product development of Primeton DI and Primeton ESB, committed to self-service data sharing and data exchange research, and continued to explore and develop in the field of data governance.
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2、您可以根據我們提供的外鏈數據,進(jìn)行多維度的重組聚合,進(jìn)而了解自身在外鏈建設中的情況。
如何使用外鏈工具進(jìn)行外鏈分析
此數據為未經(jīng)計算及百度搜索過(guò)濾的原創(chuàng )數據,僅供參考。 登錄您在百度站長(cháng)平臺注冊的賬號,進(jìn)入站長(cháng)工具->優(yōu)化維護->鏈接分析,此時(shí)您可以:
第一,查看自己網(wǎng)站一段時(shí)間內的外鏈趨勢;
其次,您可以進(jìn)一步查看主域名和鏈接到您網(wǎng)站的外部鏈接數量。
三、可以查看下載自己網(wǎng)站的具體外鏈數據,方便分析自己網(wǎng)站的外鏈情況。 不同的匯總和重組將使您得出各種重要結論。
舉兩個(gè)例子:
1、某個(gè)話(huà)題頁(yè)面排名不高。 當其他方面找不到原因時(shí),懷疑是外鏈因素造成的。 這時(shí)候可以對專(zhuān)題頁(yè)的外鏈進(jìn)行匯總分析,兼顧質(zhì)量和數量,著(zhù)重分析外鏈產(chǎn)生的原因和過(guò)程。 當然,數據分析的前提是根據外鏈判斷排除有問(wèn)題的外鏈后的數據,歡迎舉報。
2、錨點(diǎn)聚類(lèi)可以分析某個(gè)頁(yè)面在傳播過(guò)程中用戶(hù)和其他網(wǎng)站對內容的定位,可以在后續的外鏈構建和傳播過(guò)程中進(jìn)行適當的調整。
總之,詳細的外鏈數據下載下來(lái)后,可以根據自己的需要進(jìn)行各種聚合分析。
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解決方案:數據交換實(shí)踐:創(chuàng )建業(yè)務(wù)系統間高速公路
企業(yè)大量的IT投資建立了眾多的信息系統,但隨著(zhù)信息系統的增多,孤立工作的信息系統會(huì )造成大量的冗余數據和業(yè)務(wù)人員的重復勞動(dòng)。 企業(yè)迫切需要建立一個(gè)底層數據集成平臺,連接整個(gè)企業(yè)的異構系統、應用程序和數據源,實(shí)現ERP、CRM、SCM、數據庫、數據倉庫等內部重要系統的無(wú)縫集成。企業(yè)。 共享和交換數據。
如何建立可靠、高效、動(dòng)態(tài)的數據交換平臺,已成為企業(yè)間資源共享、價(jià)值創(chuàng )新、優(yōu)勢互補的重要課題。 那么,在國家大力扶持芯創(chuàng )產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)國產(chǎn)化進(jìn)程的大潮下,到底采用了哪些技術(shù)來(lái)實(shí)現數據互通呢?
本文主要介紹數據交換平臺使用的技術(shù)和解決方案,讓大家快速了解和掌握數據交換平臺; 以信創(chuàng )為切入點(diǎn),圍繞信創(chuàng )的數據交換過(guò)程,系統地探討了數據交換技術(shù)的難點(diǎn)和問(wèn)題。 詳細分析步驟,為數據交換項目的建設奠定基礎。
目錄
01數據交換開(kāi)發(fā)
02數據交換架構
03數據交換技術(shù)
04 總結
01
數據交換開(kāi)發(fā)
1.1 數據交換技術(shù)的發(fā)展趨勢
信息技術(shù)應用創(chuàng )新發(fā)展是當前的國家戰略,也是當前形勢下國民經(jīng)濟發(fā)展的新動(dòng)力。 信創(chuàng )的發(fā)展就是確保核心技術(shù)自主可控,解決近年來(lái)安全的本質(zhì)問(wèn)題。 目前,國家已在各省、自治區、直轄市建設大型、超大型數據中心。 數據中心的用電量雖然占全社會(huì )用電量的近1%,卻拉動(dòng)了GDP的36.2%。 數據中心建設成為經(jīng)濟發(fā)展的新支點(diǎn)。
數據中心存儲的數據量大,數據敏感性突出。 以往數據中心建設中數據安全管控意識不強。 數據交換系統采用國外廠(chǎng)商的產(chǎn)品套件和技術(shù)架構,存在較大的數據安全隱患。 IT底層標準、架構、技術(shù)、接口、產(chǎn)品生態(tài)都是國外IT商業(yè)公司制定的。 底層技術(shù)受限風(fēng)險多,技術(shù)層面無(wú)法獨立定義和控制。 國外的軟件不支持國內的數據庫和系統。 當面臨生態(tài)適配、新協(xié)議、熔斷、限流、預警等功能的定制化需求時(shí),定制難度大、成本高。 數據交換系統作為各業(yè)務(wù)數據交換的中樞系統,牽一發(fā)而動(dòng)全身。 數據交換系統引發(fā)的安全問(wèn)題將直接影響到企業(yè)整個(gè)核心業(yè)務(wù)的信息安全。
基于以上問(wèn)題,國產(chǎn)數據交換系統逐步發(fā)展起來(lái),實(shí)現了新舊交換系統的更替和平滑過(guò)渡,擁有自主可控的知識產(chǎn)權,能夠適配國產(chǎn)操作系統和數據庫。 不僅可以實(shí)現高效的數據交換,還可以實(shí)現數據共享,促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng )新。
1.2 傳統數據交換技術(shù)架構存在的問(wèn)題
數據交換技術(shù)分為提取、轉換和加載三個(gè)階段。 從不同的數據源提取數據EXTRACTION,根據一定的數據處理規則對數據進(jìn)行處理并將格式轉化為T(mén)RASFORMATION,最終處理后輸出到目標數據表也可能是文件等。
傳統的數據交換技術(shù)比較死板,只能從一個(gè)數據源提取數據到目標數據源,中間只能做簡(jiǎn)單的過(guò)濾、清洗和轉換。 另外,在很多情況下,要遷移整個(gè)數據庫,需要根據數據遷移的目標個(gè)數來(lái)編寫(xiě)每個(gè)表的遷移過(guò)程,而目標數據源的表無(wú)法自動(dòng)創(chuàng )建,導致大量的冗余工作,常常讓開(kāi)發(fā)者望而卻步。 面對傳統數據交換中的實(shí)時(shí)數據同步場(chǎng)景,很多數據交換系統無(wú)法提供實(shí)時(shí)數據提取的組件或功能,無(wú)法應對新形勢下數據發(fā)展的趨勢。 隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等諸多新技術(shù)的發(fā)展,傳統的數據交換面臨諸多挑戰,例如:
1、傳統方式一般以單表數據交換為單位進(jìn)行作業(yè)開(kāi)發(fā)。 隨著(zhù)企業(yè)中數據庫和表的增多,這種方式開(kāi)發(fā)效率低,容易出錯,全庫數據交換工作量大
2. 傳統方式開(kāi)發(fā)交易所模型只能一個(gè)一個(gè)手工完成,任務(wù)多,容易出錯。需要一個(gè)可以在同一個(gè)業(yè)務(wù)下批量開(kāi)發(fā)的模型
3、在進(jìn)行實(shí)時(shí)數據同步時(shí),需要完成很多額外的操作,過(guò)程復雜,對人員的技術(shù)要求高。
4、傳統的交換方式在交換PB級數據時(shí)效率低下,需要很長(cháng)時(shí)間才能完成。
5、傳統的數據交換工具不具備面向業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)能力,遇到相同的數據交換需求需要從頭開(kāi)發(fā)。
6.在安全性方面,傳統的方式是手動(dòng)編寫(xiě)加密脫敏腳本來(lái)實(shí)現
02
數據交換架構
2.1 基于元數據的新一代數據交換架構
數據交換平臺不僅交換數據,還提供基于數據資源目錄的數據交換、數據共享和管理的一體化解決方案。 通過(guò)編目,企業(yè)現有數據資源一目了然。 平臺集成的元數據引擎可以自動(dòng)獲取資源的元數據信息,形成資源目錄。 通過(guò)資源目錄進(jìn)行數據交換,避免了傳統的數據交換模式。 為實(shí)現傳統模式難以完成的多個(gè)異構數據源的組合,同時(shí)進(jìn)行整個(gè)數據庫的數據同步和數據遷移,還可以支持實(shí)時(shí)數據交換,將數據交換到數據中心。 通過(guò)資源目錄,可以創(chuàng )建各個(gè)業(yè)務(wù)主題域,將數據共享發(fā)布到主題域,實(shí)現數據共享服務(wù),并對共享服務(wù)進(jìn)行監控和管理。
元數據是關(guān)于數據的結構和意義的描述性信息、操作數據的數據和數據庫系統。 一個(gè)重要的目標是提供一個(gè)全面的數據資源指南。 元數據不僅定義了數據交換中的數據模式、來(lái)源、提取和轉換規則,而且整個(gè)數據交換系統的運行都應該基于元數據。 元數據將數據交換系統中的松散組件連接起來(lái),形成一個(gè)有機的整體。
通過(guò)自動(dòng)化的元數據采集,完成部門(mén)核心職能的業(yè)務(wù)梳理和相應的信息資源梳理,編制部門(mén)信息資源目錄,找出信息資源是什么,信息資源在哪里,提高信息資源的共享性,建立信息資源共享平臺。信息資源共享機制和管理制度。 結合企業(yè)內部信息系統中的數據現狀和企業(yè)業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性的要求,形成企業(yè)數據標準的業(yè)務(wù)屬性和技術(shù)屬性,制定有效、合理的指標數據規范要求。
2.2 元數據自動(dòng)采集
數據交換依賴(lài)于元數據,數據交換的本質(zhì)是基于元數據的交換,自動(dòng)采集半結構化和結構化數據。
數據交換平臺內部的元數據引擎可以根據源數據庫的元數據信息,自動(dòng)將源數據庫的元數據轉換為目標數據源的元數據,生成DDL語(yǔ)句。 自動(dòng)生成目標數據源使用的表結構,為整個(gè)數據庫的自動(dòng)遷移奠定技術(shù)基礎。
2.3 數據交換功能
數據交換平臺的功能主要包括以下幾個(gè)部分:
資源目錄管理:基于資源目錄管理規范,對需要交換的數據元數據進(jìn)行分級分域管理,并以目錄的形式為數據交換開(kāi)發(fā)者和數據管理者提供元數據展示。 數據服務(wù)目錄管理的主要功能包括:元數據管理、分類(lèi)管理、目錄編目、目錄管理和目錄服務(wù)。
服務(wù)接口管理:數據交換平臺提供服務(wù)接口管理功能,通過(guò)服務(wù)操作注釋、服務(wù)操作參數、服務(wù)操作返回值等分層方式進(jìn)行可視化的服務(wù)管理。 提供了相應的用戶(hù)界面。 服務(wù)接口管理的主要功能包括:接口注冊、接口管理、接口構建、服務(wù)監控、調用關(guān)系管理和服務(wù)接口統計。
數據交換管理:支持服務(wù)接口開(kāi)發(fā)、etl數據提取、文件傳輸數據交換的開(kāi)發(fā)、運行和管理。 主要功能包括:交換橋、預交換、數據處理、文件傳輸和數據統計。
系統支持功能:支持數據按分類(lèi)、主題、應用等多層次分類(lèi)管理、識別、定位和共享。 開(kāi)發(fā)的數據服務(wù)消費者可以在平臺上瀏覽查看。 消費者如需使用數據服務(wù),可在平臺發(fā)起申請,經(jīng)批準后根據平臺提供的服務(wù)信息使用數據。 主要功能包括:主題管理、信息訂閱、數據審批和申請記錄。
系統管理與監控:支持按角色、菜單劃分系統功能權限,可對服務(wù)接口、etl數據提取、文件傳輸交換等操作進(jìn)行監控,進(jìn)行統計監控。 主要功能包括組織管理、用戶(hù)管理、角色管理、安全管理和平臺監控。

2.4 資源目錄
資源目錄系統和交換系統密不可分。 資源目錄的建設過(guò)程實(shí)際上是對信息資源進(jìn)行編目分類(lèi)的綜合過(guò)程,也是依托技術(shù)構建信息資源管理系統的過(guò)程。 在建立目錄系統和交換系統的同時(shí),形成內部信息資源的管理架構。 資源目錄是數據交換的基礎,可以提供數據交換所需的元數據信息。 同時(shí),它是一套信息資源檢索、定位和共享的應用服務(wù)系統。
根據相關(guān)標準的定義,資源目錄可分為部門(mén)資源目錄、基礎資源目錄和主題資源目錄。 從實(shí)用角度來(lái)說(shuō),整理部門(mén)資源目錄是數據交換平臺的切入點(diǎn)。 但由于下級部門(mén)數量眾多,各自對數據中心的期望和要求不一致,數據中心的建設短期內無(wú)法支撐下級部門(mén)的業(yè)務(wù),因此上報數據不活躍。 此外,每個(gè)下級部門(mén)都建立了多套業(yè)務(wù)系統。 作為數據交換平臺的實(shí)施者,也很難對委辦局提出明確的數據需求。 數據交換管理組需要牽頭梳理資源目錄,即要求各下屬部門(mén)或單位根據職責梳理出本應有的數據目錄和數據項,然后接入每個(gè)部門(mén)的數據通過(guò)資源目錄組成一個(gè)部門(mén)。 數據庫,再構建基礎數據庫和主題數據庫,形成主題數據,支撐各種上層應用,包括大屏分析、主題分析,甚至政務(wù)服務(wù)事項、一站式辦公等。
使用資源目錄管理系統,可以在線(xiàn)進(jìn)入資源目錄,通過(guò)信息化手段減少整理資源目錄的工作,通過(guò)技術(shù)手段提高整理效率。 整個(gè)過(guò)程就像開(kāi)了一個(gè)數據超市,需要聯(lián)系各個(gè)供應渠道,管理各個(gè)供應渠道的供應關(guān)系,最后形成商品目錄上架。
2.5 服務(wù)和接口
近年來(lái),隨著(zhù)數據服務(wù)意識的加強,越來(lái)越多新上線(xiàn)的系統都提供了相關(guān)數據服務(wù)的接口。 此時(shí)服務(wù)接口的數據交換管理采用SOA松耦合的思想進(jìn)行數據交換。 通過(guò)靈活的服務(wù)接口和Adapter方便了SOA應用和遺留應用的集成。 這種松散耦合、有效且靈活的架構提供了更好的可擴展性。
關(guān)鍵點(diǎn):
Call/Push:將服務(wù)注冊到數據交換平臺,可以主動(dòng)調用接口拉取數據。 如果下級部門(mén)有業(yè)務(wù)集成需求,可以直接使用交換平臺提供的接口接入業(yè)務(wù)。
數據寫(xiě)入方式:根據不同的數據交換邏輯,可直接寫(xiě)入資源目錄管理系統,在線(xiàn)錄入資源目錄,借助信息化手段,減少整理資源目錄的工作,提高通過(guò)技術(shù)手段分揀的效率。 然后數據中心與各個(gè)系統共享,數據也可以直接傳輸到業(yè)務(wù)系統。
松耦合的服務(wù)配置:在服務(wù)配置過(guò)程中,ip和端口、服務(wù)URI、服務(wù)邏輯布局、響應消息處理等環(huán)節都是單獨配置的,所以對于調用者來(lái)說(shuō),服務(wù)是透明的、無(wú)侵入的。
2.6 交易所管理
這里交換管理分為兩部分,一是ETL交換,二是文件傳輸。
ETL的交換用于大規模的非實(shí)時(shí)低頻數據交換。 不僅是數據文件,從ETL中提取的結構化數據,從數據庫中提取的增量日志,都是先生成存儲在文件緩存中,再通過(guò)批量數據管道進(jìn)行傳輸。
關(guān)鍵點(diǎn):
三種數據采集:各種數據文件、ETL抽取和處理的結構化數據、從數據庫中獲取的增量日志。
數據傳輸鏈路:實(shí)現申請單位前端交換信息數據庫與交換中心之間的信息處理和穩定、可靠、不間斷的信息傳輸。
ETL邏輯一次性配置:ETL文件在傳輸前后都有處理邏輯。 這些邏輯可以在交換中心的單點(diǎn)配置,并自動(dòng)同步到相關(guān)的前端節點(diǎn)。
三種觸發(fā)方式:定時(shí)任務(wù)調度、數據檢測、任務(wù)監控。 通過(guò)數據檢測,可以準實(shí)時(shí)地檢測并發(fā)送數據庫的新日志。
文件傳輸交換用于實(shí)現文件形式的數據傳輸。 實(shí)現集團總部與成員單位之間的文件數據傳輸。 對于大文件,自動(dòng)分割文件智能傳輸,支持斷點(diǎn)續傳、加密壓縮傳輸、并發(fā)文件傳輸和傳輸流控。
關(guān)鍵點(diǎn):
文件傳輸:文件傳輸采用一對一和一對多的方式。 用戶(hù)配置發(fā)送節點(diǎn)和發(fā)送目錄,接收節點(diǎn)和接收目錄,配置調度策略。 FTA發(fā)送節點(diǎn)會(huì )定時(shí)自動(dòng)檢測發(fā)送目錄。
斷點(diǎn)續傳:保證在不穩定的網(wǎng)絡(luò )條件下可靠高效的數據傳輸。
加密壓縮傳輸:系統可以對發(fā)送的數據進(jìn)行加密,目的節點(diǎn)收到加密數據后會(huì )自動(dòng)對接收數據進(jìn)行解密。 提供壓縮機制,提高用戶(hù)傳輸大容量文件時(shí)的效率。
并發(fā)傳輸:支持并發(fā)傳輸,每個(gè)傳輸節點(diǎn)可以同時(shí)傳輸多個(gè)文件。
03
數據交換技術(shù)
3.1 數據流編排
數據交換平臺基于元數據配置形成數據管道,每個(gè)流程節點(diǎn)將作為一個(gè)單獨的線(xiàn)程運行,負責提取、轉換或加載數據。 每個(gè)管道都被實(shí)例化為一個(gè)隊列,形成一個(gè)高速數據通道。 類(lèi)似于工廠(chǎng)的流水線(xiàn)處理,每個(gè)組件只會(huì )負責自己特定的業(yè)務(wù)。 處理好自己的業(yè)務(wù)后,會(huì )將數據放入下一步的通道中,下一步會(huì )從上一步的通道中獲取數據。 做業(yè)務(wù)處理。 形成流水線(xiàn)數據處理方法。
樸元數據交換平臺基于流水線(xiàn)處理方式,可實(shí)現多個(gè)異構數據源同時(shí)混合提取數據。 這在復雜的數據處理場(chǎng)景中非常有用。 例如:流程數據遷移時(shí),數據存儲在業(yè)務(wù)系統的數據庫中,但保證流程存在于流程引擎對應的數據庫中,流程數據一般以xml或json的形式存儲. 那么這個(gè)時(shí)候樸元的數據交換平臺就可以將業(yè)務(wù)系統中的數據與流程引擎的流程結合起來(lái)提取數據,經(jīng)過(guò)中間的排序、過(guò)濾、轉換等步驟,可以根據判決的結果。 數據被放入不同的異構數據源中。 這種靈活的數據排列方式是傳統單一的ETL流程無(wú)法完成的。
3.2 實(shí)時(shí)數據處理
更改數據捕獲稱(chēng)為 CDC。 這種方式主要用于增量數據同步,實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景。 這種架構下,數據寫(xiě)入主存后,會(huì )從主存同步到副存,對應用層最友好,只需要和主存打交道。 從主存儲到二級存儲的數據同步可以使用異步隊列復制技術(shù)來(lái)完成。 但是該方案對主存的能力要求很高,主存必須能夠支持CDC技術(shù)。 目前各個(gè)數據庫實(shí)現CDC的方式和方法都不一樣,所以CDC開(kāi)發(fā)需要根據數據庫類(lèi)型進(jìn)行定制化。
CDC數據同步具有低影響、低延遲、高性能的特點(diǎn)。 這里以mysql為例,使用Canal實(shí)現CDC數據同步。 canal使用mysql slave協(xié)議偽裝成mysql的subserver,將dump協(xié)議發(fā)送給mysql master。 mysql master收到dump請求后,會(huì )將記錄的日志信息發(fā)送給slave(即canal),canal解析日志信息,獲取需要同步的數據,數據交換平臺監聽(tīng)Canal服務(wù)通過(guò)Canal組件獲取變化的數據并上交。 增量數據輸出組件根據CDC捕獲的操作類(lèi)型(類(lèi)型:insert、update、delete)對目標數據庫進(jìn)行相同的操作。 操作完成數據同步。
3.3 全庫批量數據遷移
在數據交換平臺中,元數據引擎用于在遷移過(guò)程中自動(dòng)判斷表是否存在。 如果不存在,則根據原表的信息自動(dòng)在目標數據庫中創(chuàng )建對應的表(這里是可以生成異構數據庫的表),如果該表存在,則直接進(jìn)行數據同步。 形成了獨特的全庫批量遷移方案。
這里在同樣的環(huán)境下,使用mysql數據庫和流行的Datax來(lái)比較傳輸效率。 從對比中可以看出,同步的性能并沒(méi)有太大的差別。 但同步過(guò)程卻大不相同。
1、Datax不支持不同表結構的多表批量遷移。 如果要支持多json,目前還不能自動(dòng)建表。
2. DI支持批量遷移多個(gè)不同表結構的表,執行時(shí)可以判斷表是否有自動(dòng)創(chuàng )建的表結構
3、根據測試結果,并發(fā)數為1時(shí)傳輸效率最高

通用元數據交換平臺結合資源目錄,可以通過(guò)對批量數據源的簡(jiǎn)單可視化操作,對數據源進(jìn)行批量數據交換處理。 批量數據交換具有以下特點(diǎn):
1、實(shí)現基于作業(yè)模板的業(yè)務(wù)能力定義
2. 可以批量進(jìn)行整個(gè)數據庫的數據交換
3、數據交換中各種數據轉換的自動(dòng)控制
4、批量數據自動(dòng)交換和傳輸
5、通過(guò)批量數據交換,加強大數據量的交換能力。 配置、部署、運維簡(jiǎn)單,可有效提升開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)效率和開(kāi)發(fā)質(zhì)量。
3.4 標識位數據同步
數據交換平臺具有同步標識數據的能力。 提取數據時(shí),會(huì )根據查詢(xún)游標自動(dòng)增加并生成標識列。 傳輸到目標表時(shí),如果提交成功,則將成功標識記錄在本地存儲中,如果提交失敗,則記錄失敗前提交成功的ID。 重新執行數據交換時(shí),判斷是否有標識位,如果存在則根據標識位定位查詢(xún)游標,并從該位置提取數據。 這樣就實(shí)現了數據庫兩張表之間的斷點(diǎn)續傳,同時(shí)提供了同步標識位增量數據的能力。
3.5 指定期間的數據交換
數據交換平臺作為一個(gè)批量數據處理系統,每天要進(jìn)行大量的數據處理工作,這些工作之間可能存在復雜的時(shí)序關(guān)系。 因此,必須有一個(gè)具有一定自動(dòng)化程度的調度層,才能實(shí)現有序、高效的運行。 實(shí)行。
作業(yè)運行前需要在統一調度系統中注冊。 注冊成功后,調度系統自身的調度管理根據配置??的任務(wù)計劃確定作業(yè)的執行順序進(jìn)行資源分配。
時(shí)間表收錄以下內容:
觸發(fā)方式:在調度管理中,根據日歷和頻率定時(shí)觸發(fā)作業(yè)。
作業(yè)順序:觸發(fā)后,作業(yè)會(huì )按照之前設定的數據進(jìn)行排序調整。
任務(wù)規劃:任務(wù)規劃會(huì )根據配置的任務(wù)執行周期進(jìn)行任務(wù)調度。
資源分配:在進(jìn)行調度時(shí),會(huì )根據注冊的作業(yè)服務(wù)器的狀態(tài)進(jìn)行資源分配和傳輸任務(wù)的執行。
3.6 負載均衡
負載均衡是一種多節點(diǎn)負載解決方案,用于解決單個(gè)作業(yè)服務(wù)器在并發(fā)執行多個(gè)作業(yè)時(shí)數據ETL過(guò)程壓力過(guò)大的問(wèn)題。 通過(guò)負載均衡組合多個(gè)作業(yè)服務(wù)器節點(diǎn),通過(guò)負載算法將作業(yè)分發(fā)到這些節點(diǎn)上執行ETL過(guò)程。 這些作業(yè)服務(wù)器能夠以最佳狀態(tài)對外提供服務(wù),使系統吞吐量最大,性能更高,用戶(hù)處理數據的時(shí)間也更短。 此外,負載均衡增強了系統的可靠性,最大限度地降低了單個(gè)節點(diǎn)過(guò)載甚至宕機的可能性。
數據交換平臺會(huì )監控數據交換引擎所在機器的網(wǎng)絡(luò )、cpu、內存、硬盤(pán)信息,判斷數據交換執行引擎所在機器分配的資源壓力是否過(guò)高或隔離故障數據交換執行根據系統設置引擎中的閾值,將請求的執行引擎動(dòng)態(tài)分配給資源壓力較小的數據交換執行引擎運行,如果所有數據交換引擎的資源壓力都比較高,則數據交換管理平臺將任務(wù)設置為等待狀態(tài),在數據交換執行引擎切換引擎資源壓力低于閾值后重新執行。 確保生產(chǎn)系統安全穩定運行。
3.7 與大數據結合
傳統的ETL主要以SQL為主要技術(shù)手段,將數據經(jīng)過(guò)抽取、清洗、轉換后加載到數據倉庫中。 然而,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的今天,產(chǎn)生了大量碎片化、不規則的數據。 數據導入和SQL ETL提取的過(guò)程消耗了大量的IO性能和計算資源,已經(jīng)是很多場(chǎng)景下數據處理的瓶頸。
Spark通過(guò)在數據處理過(guò)程中以較低的代價(jià)進(jìn)行洗牌(Shuffle),將MapReduce提升到一個(gè)更高的水平。 使用內存中的數據存儲和近乎實(shí)時(shí)的處理能力,Spark 可以比其他大數據處理技術(shù)快很多倍。
在新的數據交換中,我們開(kāi)發(fā)了FlumeOnYarn框架,它是基于XML描述的可編程函數ETL轉換方法。 這種方式充分利用了Spark處理大數據的能力。 通過(guò)XML文件描述源和目標以及中間轉換過(guò)程,可以控制Spark對數據進(jìn)行ETL過(guò)程處理。 完全可以處理Hadoop、Hive、Hbase等任務(wù)。 體現了大數據處理的優(yōu)勢。
04
總結
4.1 數據使用
過(guò)去,數據交換平臺只能給它有什么數據,而現在新一代的數據交換平臺可以得到你想要的數據。 能夠滿(mǎn)足這些要求的背后是數據交換技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。 通過(guò)建立共享目錄服務(wù)等共享數據庫,數據、文檔等通過(guò)人工錄入或導入導出的方式存儲在共享庫中,數據交換平臺實(shí)現業(yè)務(wù)的快速發(fā)布和所需信息的便捷檢索查詢(xún)。
發(fā)布的服務(wù)可以提供給用戶(hù)申請或訂閱。 數據信息訂閱分為申請資源和訂閱資源兩種方式:
申請資源:為消費者提供資源申請方法,在學(xué)科分類(lèi)資源樹(shù)中申請數據實(shí)體資源。 與平臺相比,它是一種“拉”的方式。 消費者申請資源后,會(huì )向消費者開(kāi)放Web服務(wù)信息,形成下載方式。 消費者主動(dòng)獲取數據資源。
訂閱資源:提供消費者通過(guò)資源訂閱方式申請學(xué)科分類(lèi)資源樹(shù)中的數據實(shí)體資源。 與平臺相比,是一種“推”的方式。 訂閱資源后,消費者向平臺提供數據庫、文件目錄地址和連接方式。 平臺將數據資源推送給消費者。
The user's application or subscription needs to be approved to obtain data resources, and the data manager can monitor the data used by the user on the data exchange platform. Data sharing and routing are realized through the data exchange platform. This connection method realizes the seamless exchange and shared access of data, ensures the effective coordination of various business systems, and at the same time ensures the mutual independence and low coupling of each application system, which improves the overall operation efficiency and security of the system sex.
When users use data, it is like entering a data supermarket. The various themes shared on the data sharing platform are like data shelves. The shelves are full of various data, and users can choose at will. After finding the data you want, you only need to issue an application or subscription, and you can get the required data after approval.
4.2 System Management and Monitoring
In system management and monitoring, the data management party can allocate resource usage rights and monitor the usage of data exchange and data sharing by consumers.
The data exchange platform supports alarm monitoring. When the platform data exchange service is abnormally executed, relevant alarm services can be triggered. Users can customize service monitoring indicators and alarm ranges, and support email, SMS and other alarm methods. As we said earlier, the sharing service provided is like opening a data supermarket, so the monitoring of the data exchange platform is like a surveillance camera installed in the supermarket, which can monitor every move of data exchange and ensure the security of data assets.
The Puyuan data exchange platform DI combines Xinchuang's requirements for localization and independent controllability, can adapt to the environment of localized operating systems and databases, shares data through resource directories, and creates data between various business systems. The expressway turns the original data islands into data warehouses and data marts to effectively manage and apply data.
About the author: Song Hua, a senior consultant of Puyuan, has more than ten years of experience in the IT industry, and has been focusing on enterprise data exchange and data management. He has presided over and participated in the product development of Primeton DI and Primeton ESB, committed to self-service data sharing and data exchange research, and continued to explore and develop in the field of data governance.
解決方案:百度外鏈工具有何作用?如何使用外鏈工具進(jìn)行外鏈分析
外鏈工具有什么作用
1、處理本站有問(wèn)題的外鏈,對以后的外鏈建設起到積極的作用;
2、您可以根據我們提供的外鏈數據,進(jìn)行多維度的重組聚合,進(jìn)而了解自身在外鏈建設中的情況。
如何使用外鏈工具進(jìn)行外鏈分析
此數據為未經(jīng)計算及百度搜索過(guò)濾的原創(chuàng )數據,僅供參考。 登錄您在百度站長(cháng)平臺注冊的賬號,進(jìn)入站長(cháng)工具->優(yōu)化維護->鏈接分析,此時(shí)您可以:

第一,查看自己網(wǎng)站一段時(shí)間內的外鏈趨勢;
其次,您可以進(jìn)一步查看主域名和鏈接到您網(wǎng)站的外部鏈接數量。
三、可以查看下載自己網(wǎng)站的具體外鏈數據,方便分析自己網(wǎng)站的外鏈情況。 不同的匯總和重組將使您得出各種重要結論。
舉兩個(gè)例子:
1、某個(gè)話(huà)題頁(yè)面排名不高。 當其他方面找不到原因時(shí),懷疑是外鏈因素造成的。 這時(shí)候可以對專(zhuān)題頁(yè)的外鏈進(jìn)行匯總分析,兼顧質(zhì)量和數量,著(zhù)重分析外鏈產(chǎn)生的原因和過(guò)程。 當然,數據分析的前提是根據外鏈判斷排除有問(wèn)題的外鏈后的數據,歡迎舉報。

2、錨點(diǎn)聚類(lèi)可以分析某個(gè)頁(yè)面在傳播過(guò)程中用戶(hù)和其他網(wǎng)站對內容的定位,可以在后續的外鏈構建和傳播過(guò)程中進(jìn)行適當的調整。
總之,詳細的外鏈數據下載下來(lái)后,可以根據自己的需要進(jìn)行各種聚合分析。
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 173 次瀏覽 ? 2022-12-25 08:53
這些案例是為一些想進(jìn)入Python行業(yè)的朋友寫(xiě)的。 我看大家都滿(mǎn)意,就又拿出來(lái)了。 如果你已經(jīng)開(kāi)始學(xué)習python,對爬蟲(chóng)一竅不通,不妨看看這些案例!
2、環(huán)境準備
蟒蛇3
請求庫、lxml 庫、beautifulsoup4 庫
一起安裝pip install XX XX XX。
三、Python爬蟲(chóng)小案例
1.獲取本機公網(wǎng)IP地址
使用python的requests庫+接口查公網(wǎng)IP自動(dòng)獲取IP地址
2.使用百度的搜索接口和Python編寫(xiě)url采集工具
需要使用requests庫和BeautifulSoup庫來(lái)觀(guān)察百度搜索結構的URL鏈接規則。 繞過(guò)百度搜索引擎反爬蟲(chóng)機制的方法是在程序中設置User-Agent請求頭。
蟒蛇源代碼:
用Python語(yǔ)言寫(xiě)好程序后,使用關(guān)鍵詞inurl:/dede/login.php批量提取某網(wǎng)cms后臺地址:
3.使用Python創(chuàng )建自動(dòng)下載搜狗壁紙的爬蟲(chóng)
搜狗壁紙的地址是json格式的,所以用json庫解析這組數據,把爬蟲(chóng)程序存放圖片的磁盤(pán)路徑改成要存放圖片的路徑。
效果圖:
4.Python自動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷
與一般網(wǎng)頁(yè)一樣,如果多次提交數據,則需要輸入驗證碼。 這就是反爬蟲(chóng)機制。
如圖所示:
那么如何繞過(guò)驗證碼的反爬措施呢? 使用X-Forwarded-For偽造IP地址訪(fǎng)問(wèn),Python代碼如下:
影響:
5、獲取Xithorn代理上的IP,驗證這些代理被封禁的可能性和延遲時(shí)間
可以將Python爬取的代理IP添加到proxychain中,即可進(jìn)行一般的滲透任務(wù)。 這里linux系統命令ping -c 1 " + ip.string + " | awk 'NR==2{print}' - 被直接調用。 要在 Windows 中運行此程序,需要修改倒數第二行 os.popen 中的命令,將其修改為 Windows 可執行。
爬取到的數據如圖:
演示:
綜上所述
解決方法:關(guān)于網(wǎng)站鏈接使用相對路徑還是絕對路徑的問(wèn)題
今天在網(wǎng)上看到一些文章網(wǎng)站鏈接是使用相對路徑還是絕對路徑的文章。 我總結整理了一下。 如果我錯了,我希望你能糾正我:
1.使用絕對路徑的好處
1、當有人采集或抄襲你的網(wǎng)站內容時(shí),他們也可能會(huì )采集文章中的鏈接,為你添加外鏈
2.當不能使用301重定向時(shí)
比如域名不能實(shí)現301重定向,那么這個(gè)網(wǎng)站的鏈接就會(huì )被硬編碼修改鏈接到,這樣即使用戶(hù)在這個(gè)網(wǎng)站點(diǎn)擊了這個(gè)鏈接,也會(huì )鏈接到另一個(gè)網(wǎng)站, 蜘蛛也可以跟隨它。 此鏈接收錄到您要收錄的網(wǎng)站
3、使用絕對鏈接,即使移動(dòng)了網(wǎng)頁(yè)的位置,仍然可以鏈接到想要的URL位置(例如:A頁(yè)面使用絕對路徑鏈接到B頁(yè)面,A--》B,那么無(wú)論a頁(yè)如何移動(dòng),只要b頁(yè)的位置保持不變就可以鏈接到)
弱點(diǎn)是:
1、本地測試不方便,因為都是指向網(wǎng)絡(luò )的絕對地址
?。ㄈ绻镜販y試用的是相對地址,上傳完再修改成絕對地址,好像很費時(shí)間,麻煩~)
2、優(yōu)勢3中提到,如果要移動(dòng)B頁(yè),A頁(yè)不能鏈接到B頁(yè)的原地址
3、更改域名時(shí),需要更改鏈接
二、相對路徑的優(yōu)缺點(diǎn)與絕對路徑正好相反
優(yōu)點(diǎn)是: 1. 更改域名時(shí),無(wú)需更改鏈接
2.方便本地測試
復制
缺點(diǎn)是:1.容易被別人采集或復制,或者直接鏡像網(wǎng)站 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě) 技巧:假如你已經(jīng)開(kāi)始學(xué)Python,對爬蟲(chóng)沒(méi)有頭緒,不妨看看這幾個(gè)案例!
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1.獲取本機公網(wǎng)IP地址
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2.使用百度的搜索接口和Python編寫(xiě)url采集工具
需要使用requests庫和BeautifulSoup庫來(lái)觀(guān)察百度搜索結構的URL鏈接規則。 繞過(guò)百度搜索引擎反爬蟲(chóng)機制的方法是在程序中設置User-Agent請求頭。
蟒蛇源代碼:

用Python語(yǔ)言寫(xiě)好程序后,使用關(guān)鍵詞inurl:/dede/login.php批量提取某網(wǎng)cms后臺地址:
3.使用Python創(chuàng )建自動(dòng)下載搜狗壁紙的爬蟲(chóng)
搜狗壁紙的地址是json格式的,所以用json庫解析這組數據,把爬蟲(chóng)程序存放圖片的磁盤(pán)路徑改成要存放圖片的路徑。
效果圖:
4.Python自動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷
與一般網(wǎng)頁(yè)一樣,如果多次提交數據,則需要輸入驗證碼。 這就是反爬蟲(chóng)機制。
如圖所示:

那么如何繞過(guò)驗證碼的反爬措施呢? 使用X-Forwarded-For偽造IP地址訪(fǎng)問(wèn),Python代碼如下:
影響:
5、獲取Xithorn代理上的IP,驗證這些代理被封禁的可能性和延遲時(shí)間
可以將Python爬取的代理IP添加到proxychain中,即可進(jìn)行一般的滲透任務(wù)。 這里linux系統命令ping -c 1 " + ip.string + " | awk 'NR==2{print}' - 被直接調用。 要在 Windows 中運行此程序,需要修改倒數第二行 os.popen 中的命令,將其修改為 Windows 可執行。
爬取到的數據如圖:
演示:
綜上所述
解決方法:關(guān)于網(wǎng)站鏈接使用相對路徑還是絕對路徑的問(wèn)題
今天在網(wǎng)上看到一些文章網(wǎng)站鏈接是使用相對路徑還是絕對路徑的文章。 我總結整理了一下。 如果我錯了,我希望你能糾正我:
1.使用絕對路徑的好處
1、當有人采集或抄襲你的網(wǎng)站內容時(shí),他們也可能會(huì )采集文章中的鏈接,為你添加外鏈
2.當不能使用301重定向時(shí)
比如域名不能實(shí)現301重定向,那么這個(gè)網(wǎng)站的鏈接就會(huì )被硬編碼修改鏈接到,這樣即使用戶(hù)在這個(gè)網(wǎng)站點(diǎn)擊了這個(gè)鏈接,也會(huì )鏈接到另一個(gè)網(wǎng)站, 蜘蛛也可以跟隨它。 此鏈接收錄到您要收錄的網(wǎng)站

3、使用絕對鏈接,即使移動(dòng)了網(wǎng)頁(yè)的位置,仍然可以鏈接到想要的URL位置(例如:A頁(yè)面使用絕對路徑鏈接到B頁(yè)面,A--》B,那么無(wú)論a頁(yè)如何移動(dòng),只要b頁(yè)的位置保持不變就可以鏈接到)
弱點(diǎn)是:
1、本地測試不方便,因為都是指向網(wǎng)絡(luò )的絕對地址
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2、優(yōu)勢3中提到,如果要移動(dòng)B頁(yè),A頁(yè)不能鏈接到B頁(yè)的原地址
3、更改域名時(shí),需要更改鏈接

二、相對路徑的優(yōu)缺點(diǎn)與絕對路徑正好相反
優(yōu)點(diǎn)是: 1. 更改域名時(shí),無(wú)需更改鏈接
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 395 次瀏覽 ? 2022-12-25 08:45
作者:熊偉,黃飛,騰訊PCG/QQ研發(fā)中心/CV應用研究組
如果AI真的能寫(xiě)代碼,程序員將何去何從? 近年來(lái),NLP 領(lǐng)域的生成任務(wù)有了顯著(zhù)改善。 能否通過(guò)AI讓代碼自動(dòng)完成后續補全? 本文主要介紹如何使用GPT2框架實(shí)現代碼自動(dòng)補全功能。
如果AI真的可以自己編寫(xiě)代碼,程序員將何去何從?
去年做了一個(gè)代碼補全的小功能,打包成androidStudio插件。 效果如下:
有時(shí)候代碼補全模型預測出來(lái)的結果真的嚇到我了,可以借鑒一下~? 那么如果它看到了世界上優(yōu)秀的代碼,然后給它足夠量級的參數和優(yōu)秀的模型框架,真的可以實(shí)現作為輸入,直接輸出代碼的需求嗎?
“我的需求完成了,你的代碼呢?” 我希望看到這一天。
代碼補全功能已經(jīng)被其他優(yōu)秀的插件實(shí)現,比如tabnine、Kite和國產(chǎn)的aixcoder。 本文主要介紹代碼補全功能需要實(shí)現的整個(gè)過(guò)程。 主要包括數據、算法和工程。
數據
我們都知道算法工程師大部分時(shí)間都在處理數據。
深度學(xué)習是利用大數據訓練模型的過(guò)程,數據是非常重要的一個(gè)模塊。 人很累,休息不好會(huì )導致記憶力變差。 人工智能意味著(zhù)它可以存儲和接收你提供給它的盡可能多的數據。 如果它不能學(xué)習信息,那是人類(lèi)的錯。 給的數據不好或者算法設計不好。 所以我們首先準備盡可能多的訓練數據。
1. 數據采集
本文的目的是代碼補全,訓練數據是代碼段。 鑒于每種語(yǔ)言的風(fēng)格和語(yǔ)法不一致,單個(gè)模型僅針對一種代碼語(yǔ)言。
我使用的訓練數據主要來(lái)自GitHub,寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)代碼,指定語(yǔ)言后,按照stars順序下載項目。
Github的搜索API官方地址:
2. 數據清洗
直接下載的數據一定不能直接使用,我們還需要清理數據。
首先,我們的訓練數據只需要項目中的代碼文件。 以java項目為例,我們只保留.java結尾的文件,其他文件可以剔除。
其次,我的代碼補全目標是代碼段,而不是注釋函數。 而對于代碼補全訓練,我們會(huì )給出一定范圍的上面,如果有評論區,會(huì )占用有效代碼信息。 另外,英文以外的字符不在我的訓練詞匯范圍內,所以需要清理代碼中的注釋和日志。
1.刪??除代碼行中除符號和英文以外的字符
2.刪除日志行
3.刪除注釋行,主要針對以下幾種格式
/* 注釋文本*/
/**
注釋段落
*/
// 注釋文本
code //注釋
經(jīng)過(guò)以上數據清洗,得到純代碼數據。
3.數據編碼
得到訓練數據后,需要對代碼文本進(jìn)行編碼。 本文采用bpe(byte pair encoder)字節對編碼,主要是數據壓縮。 BPE簡(jiǎn)單理解就是把一個(gè)詞拆分成多個(gè)字母組合,比如把tencent拆分成ten-cent,這些組合是根據大量數據和統計頻率得到的。 由于我們期望的代碼補全功能是在行首輸入幾個(gè)字母,所以該行的內容按照上面的期望。
假設tensorflow的token編碼對應一個(gè)id,我不可能輸入十就輸出tensorflow。 所以在訓練過(guò)程中,我會(huì )隨機打斷token,比如打斷tensorflow進(jìn)入t-en-sor-flow進(jìn)行編碼。 打斷的原則是被切分的部分必須在詞匯表中。 數據編碼后,code的每個(gè)token被編碼成1~N個(gè)id。 模型預測的id可以反向編碼成token。 回車(chē)被認為是預測終止符。 經(jīng)過(guò)上面的處理,我們已經(jīng)準備好了訓練數據,下面就可以進(jìn)行算法部分了。
模型算法
眾所周知,算法工程師大部分時(shí)間都花在算法上。
在騰訊文檔錯別字的糾錯要求中,我們使用了facebook提出的基于LSTM的seq2seq和基于CNN的seq2seq,可以得到很好的糾錯效果。 直到出現了NLP領(lǐng)域的“網(wǎng)紅”——BERT,采用后準確率直接提升了8個(gè)點(diǎn)左右,這對google來(lái)說(shuō)已經(jīng)不錯了。 下面簡(jiǎn)單介紹一下bert和gpt2。
BERT 和 GPT2
2017年年中,谷歌提出了Transformer結構。 沒(méi)有rnn,沒(méi)有cnn,提出關(guān)注就是你所需要的。 2018年,openAI采用了transformers結構,2018年發(fā)布了GPT。同年,google AI Language發(fā)布了bert paper,提出的BERT模型在11個(gè)NLP任務(wù)上刷新記錄。 2019年,openAI推出了GPT-2模型。 .
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是基于transformers框架的編碼器部分,自編碼語(yǔ)言模型,適用于N-1(如句子分類(lèi))、NN(如詞性標注)任務(wù), 但它不適合生成任務(wù)。
GPT(Generative Pre-Training)是基于transformers的decoder部分,一種自回歸語(yǔ)言模型,適用于生成任務(wù)。
代碼補全功能基于GPT2框架。 OPenAI官方提供多套GPT2預訓練模型:
作為一個(gè)經(jīng)常將模型部署到移動(dòng)端的CVer,看到這個(gè)參數水平,我選擇最小的模型進(jìn)行finetune。
對于GPT算法,這篇文章很不錯,有興趣的同學(xué)可以看看。
本文在訓練中使用了512個(gè)上下文,預測回車(chē)符終止。 模型網(wǎng)絡(luò )使用超參數:12層,768個(gè)隱藏節點(diǎn),12個(gè)頭,使用uber的Horovod分布式框架進(jìn)行訓練。
在infer階段使用beam-search會(huì )導致整個(gè)預測過(guò)程特別耗時(shí)。 所以參考論文,采用top-k采樣。 top3每次預測的結果經(jīng)過(guò)概率閾值過(guò)濾后作為最終的候選輸出。
最終推斷效果:
輸入一段代碼,預測后續代碼,回車(chē)結束。
項目
我們都知道,算法工程師大部分時(shí)間都在做工程。
模型訓練好后,需要對模型進(jìn)行應用,所以需要實(shí)現一些工程化工作。 代碼補全功能最適合的應用場(chǎng)景就是IDE。 nlp模型不適合本地部署,最終選擇將模型部署在GPU機器上,然后終端通過(guò)http請求獲取預測文本顯示方案。
后臺部署
Flask 是一個(gè)靈活、輕量級且易于使用的 Web 應用程序框架。 本文簡(jiǎn)單介紹一下如何使用flask啟動(dòng)一個(gè)web服務(wù),以及如何訪(fǎng)問(wèn)和調用我們的功能接口。 首先我們創(chuàng )建一個(gè)conda環(huán)境:
conda create -n flask python=3.6
source activate flask
pip install flask
在代碼中添加一個(gè)接口函數:
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask()
# route把一個(gè)函數綁定到對應的 url 上
@app.route("/plugin",methods=['GET',])
def send():
data = request.args.get('data')
# 模型預測邏輯
out = model_infer(data)
return out
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port=8080, debug=False)
執行run.py代碼,后臺服務(wù)開(kāi)始運行:
客戶(hù)要求:
url = http://ip:8080/plugin?data="輸入"
其中model_infer函數需要實(shí)現模型的infer前向計算邏輯,從請求中獲取data字段作為輸入,將infer預測的結果列表作為輸出返回給調用者。
經(jīng)過(guò)上面的工作,我們已經(jīng)提供了一個(gè)服務(wù)接口來(lái)返回我們代碼補全的預測結果。
插件編寫(xiě)
最后一步是如何在 IDE 上使用該功能。 我們要開(kāi)發(fā)AS插件,需要用到IntelliJ,首先我們需要在本地安裝配置IntelliJ IDEA
下載鏈接:
社區版源代碼:
一個(gè)有用的插件可以為程序員節省很多時(shí)間。 在實(shí)現插件的時(shí)候,我還加入了一個(gè)git-blame的小功能,可以實(shí)時(shí)查看指定行的git committer。 對于手Q等多人協(xié)作工作比較實(shí)用。 你也可以通過(guò)IntelliJ自己開(kāi)發(fā)一些常用的功能。
gitBlame的主要代碼:
public class GitBlame extends AnAction {
private void showPopupBalloon(final Editor editor, final String result) {
ApplicationManager.getApplication().invokeLater(new Runnable() {
public void run() {
JBPopupFactory factory = JBPopupFactory.getInstance();
factory.createHtmlTextBalloonBuilder(result, null, new JBColor(new Color(186, 238, 186), new Color(73, 117, 73)), null)
.setFadeoutTime(5000)
.createBalloon()
.show(factory.guessBestPopupLocation(editor), Balloon.Position.below);
}
});
}
@Override
public void actionPerformed(AnActionEvent e) {
// TODO: insert action logic here
<p>
//獲得當前本地代碼根目錄
String base_path = e.getProject().getBasePath();
String file_path = e.getProject().getProjectFilePath();
//獲取編輯mEditor
final Editor mEditor = e.getData(PlatformDataKeys.EDITOR);
if (null == mEditor) {
return;
}
SelectionModel model = mEditor.getSelectionModel();
final String selectedText = model.getSelectedText();
if (TextUtils.isEmpty(selectedText)) {
return;
}
//獲取當前編輯文檔的目錄
PsiFile mPsifile = e.getData(PlatformDataKeys.PSI_FILE);
VirtualFile file = mPsifile.getContainingFile().getOriginalFile().getVirtualFile();
if (file != null && file.isInLocalFileSystem()) {
file_path = file.getCanonicalPath();
}
//gitkit工具
JGitUtil gitKit = new JGitUtil();
String filename = file_path.replace(base_path+"/","");
//得到blame信息
int line_index = mEditor.getSelectionModel().getSelectionStartPosition().getLine();
String blame_log = gitKit.git_blame(base_path,filename,line_index);
//展示
if (!blame_log.isEmpty()){
showPopupBalloon(mEditor, blame_log);
}
}
}
</p>
本文代碼補全插件的主要代碼邏輯是調用上一步后臺部署的請求。
// 請求url格式(和flask接口一致)
String baseUrl = "http://ip:8080/plugin?data=";
// 獲取當前編輯位置文本
PsiFile str = position.getContainingFile();
// 根據模型上文限制獲取代碼端
String data = getContentCode();
String url = baseUrl+data;
// 發(fā)送請求
String result = HttpUtils.doGet(url);
// 后處理邏輯,在提示框顯示預測結果
show()
最終渲染形式:
可以看出模型的預測結果還是不錯的~
以上就是代碼補全功能的實(shí)現與應用,是AI自動(dòng)編寫(xiě)代碼的一小步。
AI能否自己編寫(xiě)代碼在嫌疑人追蹤上達到TM的水平? 我不敢說(shuō)不可能,但以我現在的知識,是無(wú)法實(shí)現的。 畢竟,編寫(xiě)代碼的是程序員,將數據提供給算法的是程序。 算法設計還是程序員,AI還沒(méi)出現幫人類(lèi)解決bug!
參考:
[1]
[2]
[3]
[4]
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易語(yǔ)言程序防修改源代碼例程程序采用插入匯編代碼的方法檢測程序是否被修改。
易語(yǔ)言源碼例程屬于易語(yǔ)言進(jìn)階教程。
點(diǎn)評: 易語(yǔ)言程序防止源代碼被修改時(shí)的易語(yǔ)言匯編應用例程。
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解決方案:dev c++代碼自動(dòng)補全_讓代碼自動(dòng)補全的全套流程
作者:熊偉,黃飛,騰訊PCG/QQ研發(fā)中心/CV應用研究組
如果AI真的能寫(xiě)代碼,程序員將何去何從? 近年來(lái),NLP 領(lǐng)域的生成任務(wù)有了顯著(zhù)改善。 能否通過(guò)AI讓代碼自動(dòng)完成后續補全? 本文主要介紹如何使用GPT2框架實(shí)現代碼自動(dòng)補全功能。
如果AI真的可以自己編寫(xiě)代碼,程序員將何去何從?
去年做了一個(gè)代碼補全的小功能,打包成androidStudio插件。 效果如下:
有時(shí)候代碼補全模型預測出來(lái)的結果真的嚇到我了,可以借鑒一下~? 那么如果它看到了世界上優(yōu)秀的代碼,然后給它足夠量級的參數和優(yōu)秀的模型框架,真的可以實(shí)現作為輸入,直接輸出代碼的需求嗎?
“我的需求完成了,你的代碼呢?” 我希望看到這一天。
代碼補全功能已經(jīng)被其他優(yōu)秀的插件實(shí)現,比如tabnine、Kite和國產(chǎn)的aixcoder。 本文主要介紹代碼補全功能需要實(shí)現的整個(gè)過(guò)程。 主要包括數據、算法和工程。
數據
我們都知道算法工程師大部分時(shí)間都在處理數據。
深度學(xué)習是利用大數據訓練模型的過(guò)程,數據是非常重要的一個(gè)模塊。 人很累,休息不好會(huì )導致記憶力變差。 人工智能意味著(zhù)它可以存儲和接收你提供給它的盡可能多的數據。 如果它不能學(xué)習信息,那是人類(lèi)的錯。 給的數據不好或者算法設計不好。 所以我們首先準備盡可能多的訓練數據。
1. 數據采集
本文的目的是代碼補全,訓練數據是代碼段。 鑒于每種語(yǔ)言的風(fēng)格和語(yǔ)法不一致,單個(gè)模型僅針對一種代碼語(yǔ)言。
我使用的訓練數據主要來(lái)自GitHub,寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)代碼,指定語(yǔ)言后,按照stars順序下載項目。
Github的搜索API官方地址:
2. 數據清洗
直接下載的數據一定不能直接使用,我們還需要清理數據。
首先,我們的訓練數據只需要項目中的代碼文件。 以java項目為例,我們只保留.java結尾的文件,其他文件可以剔除。
其次,我的代碼補全目標是代碼段,而不是注釋函數。 而對于代碼補全訓練,我們會(huì )給出一定范圍的上面,如果有評論區,會(huì )占用有效代碼信息。 另外,英文以外的字符不在我的訓練詞匯范圍內,所以需要清理代碼中的注釋和日志。
1.刪??除代碼行中除符號和英文以外的字符
2.刪除日志行
3.刪除注釋行,主要針對以下幾種格式
/* 注釋文本*/
/**
注釋段落
*/
// 注釋文本
code //注釋
經(jīng)過(guò)以上數據清洗,得到純代碼數據。
3.數據編碼
得到訓練數據后,需要對代碼文本進(jìn)行編碼。 本文采用bpe(byte pair encoder)字節對編碼,主要是數據壓縮。 BPE簡(jiǎn)單理解就是把一個(gè)詞拆分成多個(gè)字母組合,比如把tencent拆分成ten-cent,這些組合是根據大量數據和統計頻率得到的。 由于我們期望的代碼補全功能是在行首輸入幾個(gè)字母,所以該行的內容按照上面的期望。
假設tensorflow的token編碼對應一個(gè)id,我不可能輸入十就輸出tensorflow。 所以在訓練過(guò)程中,我會(huì )隨機打斷token,比如打斷tensorflow進(jìn)入t-en-sor-flow進(jìn)行編碼。 打斷的原則是被切分的部分必須在詞匯表中。 數據編碼后,code的每個(gè)token被編碼成1~N個(gè)id。 模型預測的id可以反向編碼成token。 回車(chē)被認為是預測終止符。 經(jīng)過(guò)上面的處理,我們已經(jīng)準備好了訓練數據,下面就可以進(jìn)行算法部分了。
模型算法
眾所周知,算法工程師大部分時(shí)間都花在算法上。
在騰訊文檔錯別字的糾錯要求中,我們使用了facebook提出的基于LSTM的seq2seq和基于CNN的seq2seq,可以得到很好的糾錯效果。 直到出現了NLP領(lǐng)域的“網(wǎng)紅”——BERT,采用后準確率直接提升了8個(gè)點(diǎn)左右,這對google來(lái)說(shuō)已經(jīng)不錯了。 下面簡(jiǎn)單介紹一下bert和gpt2。
BERT 和 GPT2
2017年年中,谷歌提出了Transformer結構。 沒(méi)有rnn,沒(méi)有cnn,提出關(guān)注就是你所需要的。 2018年,openAI采用了transformers結構,2018年發(fā)布了GPT。同年,google AI Language發(fā)布了bert paper,提出的BERT模型在11個(gè)NLP任務(wù)上刷新記錄。 2019年,openAI推出了GPT-2模型。 .
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是基于transformers框架的編碼器部分,自編碼語(yǔ)言模型,適用于N-1(如句子分類(lèi))、NN(如詞性標注)任務(wù), 但它不適合生成任務(wù)。
GPT(Generative Pre-Training)是基于transformers的decoder部分,一種自回歸語(yǔ)言模型,適用于生成任務(wù)。
代碼補全功能基于GPT2框架。 OPenAI官方提供多套GPT2預訓練模型:
作為一個(gè)經(jīng)常將模型部署到移動(dòng)端的CVer,看到這個(gè)參數水平,我選擇最小的模型進(jìn)行finetune。
對于GPT算法,這篇文章很不錯,有興趣的同學(xué)可以看看。
本文在訓練中使用了512個(gè)上下文,預測回車(chē)符終止。 模型網(wǎng)絡(luò )使用超參數:12層,768個(gè)隱藏節點(diǎn),12個(gè)頭,使用uber的Horovod分布式框架進(jìn)行訓練。
在infer階段使用beam-search會(huì )導致整個(gè)預測過(guò)程特別耗時(shí)。 所以參考論文,采用top-k采樣。 top3每次預測的結果經(jīng)過(guò)概率閾值過(guò)濾后作為最終的候選輸出。
最終推斷效果:
輸入一段代碼,預測后續代碼,回車(chē)結束。

項目
我們都知道,算法工程師大部分時(shí)間都在做工程。
模型訓練好后,需要對模型進(jìn)行應用,所以需要實(shí)現一些工程化工作。 代碼補全功能最適合的應用場(chǎng)景就是IDE。 nlp模型不適合本地部署,最終選擇將模型部署在GPU機器上,然后終端通過(guò)http請求獲取預測文本顯示方案。
后臺部署
Flask 是一個(gè)靈活、輕量級且易于使用的 Web 應用程序框架。 本文簡(jiǎn)單介紹一下如何使用flask啟動(dòng)一個(gè)web服務(wù),以及如何訪(fǎng)問(wèn)和調用我們的功能接口。 首先我們創(chuàng )建一個(gè)conda環(huán)境:
conda create -n flask python=3.6
source activate flask
pip install flask
在代碼中添加一個(gè)接口函數:
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask()
# route把一個(gè)函數綁定到對應的 url 上
@app.route("/plugin",methods=['GET',])
def send():
data = request.args.get('data')
# 模型預測邏輯
out = model_infer(data)
return out
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port=8080, debug=False)
執行run.py代碼,后臺服務(wù)開(kāi)始運行:
客戶(hù)要求:
url = http://ip:8080/plugin?data="輸入"
其中model_infer函數需要實(shí)現模型的infer前向計算邏輯,從請求中獲取data字段作為輸入,將infer預測的結果列表作為輸出返回給調用者。
經(jīng)過(guò)上面的工作,我們已經(jīng)提供了一個(gè)服務(wù)接口來(lái)返回我們代碼補全的預測結果。
插件編寫(xiě)
最后一步是如何在 IDE 上使用該功能。 我們要開(kāi)發(fā)AS插件,需要用到IntelliJ,首先我們需要在本地安裝配置IntelliJ IDEA
下載鏈接:
社區版源代碼:
一個(gè)有用的插件可以為程序員節省很多時(shí)間。 在實(shí)現插件的時(shí)候,我還加入了一個(gè)git-blame的小功能,可以實(shí)時(shí)查看指定行的git committer。 對于手Q等多人協(xié)作工作比較實(shí)用。 你也可以通過(guò)IntelliJ自己開(kāi)發(fā)一些常用的功能。
gitBlame的主要代碼:
public class GitBlame extends AnAction {
private void showPopupBalloon(final Editor editor, final String result) {
ApplicationManager.getApplication().invokeLater(new Runnable() {
public void run() {
JBPopupFactory factory = JBPopupFactory.getInstance();
factory.createHtmlTextBalloonBuilder(result, null, new JBColor(new Color(186, 238, 186), new Color(73, 117, 73)), null)
.setFadeoutTime(5000)
.createBalloon()
.show(factory.guessBestPopupLocation(editor), Balloon.Position.below);
}
});
}
@Override
public void actionPerformed(AnActionEvent e) {
// TODO: insert action logic here
<p>

//獲得當前本地代碼根目錄
String base_path = e.getProject().getBasePath();
String file_path = e.getProject().getProjectFilePath();
//獲取編輯mEditor
final Editor mEditor = e.getData(PlatformDataKeys.EDITOR);
if (null == mEditor) {
return;
}
SelectionModel model = mEditor.getSelectionModel();
final String selectedText = model.getSelectedText();
if (TextUtils.isEmpty(selectedText)) {
return;
}
//獲取當前編輯文檔的目錄
PsiFile mPsifile = e.getData(PlatformDataKeys.PSI_FILE);
VirtualFile file = mPsifile.getContainingFile().getOriginalFile().getVirtualFile();
if (file != null && file.isInLocalFileSystem()) {
file_path = file.getCanonicalPath();
}
//gitkit工具
JGitUtil gitKit = new JGitUtil();
String filename = file_path.replace(base_path+"/","");
//得到blame信息
int line_index = mEditor.getSelectionModel().getSelectionStartPosition().getLine();
String blame_log = gitKit.git_blame(base_path,filename,line_index);
//展示
if (!blame_log.isEmpty()){
showPopupBalloon(mEditor, blame_log);
}
}
}
</p>
本文代碼補全插件的主要代碼邏輯是調用上一步后臺部署的請求。
// 請求url格式(和flask接口一致)
String baseUrl = "http://ip:8080/plugin?data=";
// 獲取當前編輯位置文本
PsiFile str = position.getContainingFile();
// 根據模型上文限制獲取代碼端
String data = getContentCode();
String url = baseUrl+data;
// 發(fā)送請求
String result = HttpUtils.doGet(url);
// 后處理邏輯,在提示框顯示預測結果
show()
最終渲染形式:
可以看出模型的預測結果還是不錯的~
以上就是代碼補全功能的實(shí)現與應用,是AI自動(dòng)編寫(xiě)代碼的一小步。
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自動(dòng)采集編寫(xiě)是現代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中一個(gè)重要的方面
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 102 次瀏覽 ? 2023-01-23 11:55
優(yōu)采云的主要功能是自動(dòng)采集和分析網(wǎng)頁(yè)上的信息,并將這些信息進(jìn)行準確的文章分析和編寫(xiě)。它可以對文章中的關(guān)鍵字進(jìn)行識別,并對文章中出現的關(guān)鍵字進(jìn)行分析,從而能夠根據用戶(hù)的要求準確地生成文章。此外,它還可以根據SEO優(yōu)化要求來(lái)生成文章,從而使得文章能夠被正常地在各大引擎中顯示出來(lái)。
優(yōu)采云另一項獨特之處是它可以批量生成文章,而不用一個(gè)個(gè)手動(dòng)生成。它可以根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵字、話(huà)題、關(guān)注度等信息來(lái)生成大量文章,大大節省了用戶(hù)的時(shí)間和工作量。此外,它還可以讓用戶(hù)在不同時(shí)段內快速批量生成新聞、博客、微博、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)內容、SEO優(yōu)化內容等各式各樣的文章。
此外,優(yōu)采云還可以根據用戶(hù)要求對生成的文章進(jìn)行合理性判斷和語(yǔ)義分析,從而避免出現無(wú)意義、低水平、低質(zhì)量的文章。
總之,優(yōu)釅云是一個(gè)功能強大、易用性強的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。它不僅可以幫助用戶(hù)快速準確地采集和整合大量相關(guān)信息;同時(shí)也可以根據SEO優(yōu)化要求、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)要求來(lái)生成各式各樣的新聞、博客、微博、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)內容和SEO優(yōu)化內容;并且對生成的文章進(jìn)行語(yǔ)義分析和合理性判斷;最后又能批量生成大量新聞、博客、微博、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)內容和SEO優(yōu)化內容。如想嘗試使用此工具,請前往www.hqbet6457.com 即可下載使用試用版本。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是現代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中一個(gè)重要的方面,它通過(guò)采集和編寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)上的信息,使得網(wǎng)頁(yè)上的信息能夠以最佳的方式呈現。優(yōu)采云是一款專(zhuān)為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員、SEO優(yōu)化人員和其他有關(guān)工作者提供的自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件,它可以幫助用戶(hù)快速、準確地采集和整合大量相關(guān)信息,并將這些信息進(jìn)行有效的文章分析和編寫(xiě),有效地利用這些信息來(lái)實(shí)現SEO優(yōu)化和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。

優(yōu)采云的主要功能是自動(dòng)采集和分析網(wǎng)頁(yè)上的信息,并將這些信息進(jìn)行準確的文章分析和編寫(xiě)。它可以對文章中的關(guān)鍵字進(jìn)行識別,并對文章中出現的關(guān)鍵字進(jìn)行分析,從而能夠根據用戶(hù)的要求準確地生成文章。此外,它還可以根據SEO優(yōu)化要求來(lái)生成文章,從而使得文章能夠被正常地在各大引擎中顯示出來(lái)。

優(yōu)采云另一項獨特之處是它可以批量生成文章,而不用一個(gè)個(gè)手動(dòng)生成。它可以根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵字、話(huà)題、關(guān)注度等信息來(lái)生成大量文章,大大節省了用戶(hù)的時(shí)間和工作量。此外,它還可以讓用戶(hù)在不同時(shí)段內快速批量生成新聞、博客、微博、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)內容、SEO優(yōu)化內容等各式各樣的文章。

此外,優(yōu)采云還可以根據用戶(hù)要求對生成的文章進(jìn)行合理性判斷和語(yǔ)義分析,從而避免出現無(wú)意義、低水平、低質(zhì)量的文章。
總之,優(yōu)釅云是一個(gè)功能強大、易用性強的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。它不僅可以幫助用戶(hù)快速準確地采集和整合大量相關(guān)信息;同時(shí)也可以根據SEO優(yōu)化要求、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)要求來(lái)生成各式各樣的新聞、博客、微博、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)內容和SEO優(yōu)化內容;并且對生成的文章進(jìn)行語(yǔ)義分析和合理性判斷;最后又能批量生成大量新聞、博客、微博、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)內容和SEO優(yōu)化內容。如想嘗試使用此工具,請前往www.hqbet6457.com 即可下載使用試用版本。
自動(dòng)采集編寫(xiě)機制的出現就十分必要了嗎??jì)?yōu)采云
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 171 次瀏覽 ? 2023-01-22 09:48
優(yōu)采云是一款專(zhuān)注于SEO優(yōu)化的軟件,能夠幫助用戶(hù)快速、高效地完成文章的采集和編寫(xiě)工作。其中,優(yōu)采云的文章采集功能可以根據用戶(hù)需要,從全球各個(gè)權威網(wǎng)站上獲取大量有用的信息;而文章編寫(xiě)功能則可以根據用戶(hù)設定好的文章框架把所有信息整合在一起,生成一篇完整、通順、有條理的新聞文章。
此外,優(yōu)采云還能夠幫助用戶(hù)對新聞文章進(jìn)行SEO優(yōu)化。SEO優(yōu)化是在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布新聞時(shí)必不可少的一個(gè)步驟,它能夠使得新聞能夠在搜索引擎中快速出現在最前列,進(jìn)而吸引到大量瀏覽者。而優(yōu)采云就可以直接為用戶(hù)實(shí)現這樣的SEO優(yōu)化功能,幫助用戶(hù)將新聞快速發(fā)布到全球各大權威媒體上去。
總之,優(yōu)采云是一款非常便利、方便、實(shí)用的SEO優(yōu)化軟件。由它實(shí)現的自動(dòng)采集編寫(xiě)機制不但能夠幫助用戶(hù)省去大量時(shí)間,而且還能夠保證生成新聞文章的高度準確性與有效性。如果你想要快速、高效地實(shí)現SEO優(yōu)化工作,不如試試優(yōu)采云吧!官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com上也有詳盡的使用說(shuō)明供你參考。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是指使用特定軟件自動(dòng)完成文章的編寫(xiě)工作。在當今信息時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)上有大量的信息,很多時(shí)候人們需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò )來(lái)收集信息。因此,自動(dòng)采集編寫(xiě)機制的出現就十分必要了。

優(yōu)采云是一款專(zhuān)注于SEO優(yōu)化的軟件,能夠幫助用戶(hù)快速、高效地完成文章的采集和編寫(xiě)工作。其中,優(yōu)采云的文章采集功能可以根據用戶(hù)需要,從全球各個(gè)權威網(wǎng)站上獲取大量有用的信息;而文章編寫(xiě)功能則可以根據用戶(hù)設定好的文章框架把所有信息整合在一起,生成一篇完整、通順、有條理的新聞文章。

此外,優(yōu)采云還能夠幫助用戶(hù)對新聞文章進(jìn)行SEO優(yōu)化。SEO優(yōu)化是在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布新聞時(shí)必不可少的一個(gè)步驟,它能夠使得新聞能夠在搜索引擎中快速出現在最前列,進(jìn)而吸引到大量瀏覽者。而優(yōu)采云就可以直接為用戶(hù)實(shí)現這樣的SEO優(yōu)化功能,幫助用戶(hù)將新聞快速發(fā)布到全球各大權威媒體上去。

總之,優(yōu)采云是一款非常便利、方便、實(shí)用的SEO優(yōu)化軟件。由它實(shí)現的自動(dòng)采集編寫(xiě)機制不但能夠幫助用戶(hù)省去大量時(shí)間,而且還能夠保證生成新聞文章的高度準確性與有效性。如果你想要快速、高效地實(shí)現SEO優(yōu)化工作,不如試試優(yōu)采云吧!官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com上也有詳盡的使用說(shuō)明供你參考。
優(yōu)采云是一款先進(jìn)而實(shí)用的自動(dòng)采集工具
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 152 次瀏覽 ? 2023-01-22 08:50
優(yōu)采云以其強大的功能和易用性,受到了廣大用戶(hù)的青睞。它具有多項先進(jìn)的特性,如新聞采集、微博采集、微信采集、知乎采集、貼吧采集、博客采集、問(wèn)答采集、SEO優(yōu)化等。它使用戶(hù)可以快速高效地從不同來(lái)源收集有價(jià)值信息,并快速將信息整理成新聞文章或者其他形式的新內容,從而滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。此外,優(yōu)采云還可以對創(chuàng )作的內容進(jìn)行SEO優(yōu)化,讓內容在搜索引擎上獲得更好的展示度,從而幫助用戶(hù)擴大影響力。
此外,優(yōu)采云還可以幫助用戶(hù)快速構建個(gè)性化定制化站點(diǎn),諸如新聞?wù)?、圖片站、小說(shuō)站、博客站、視頻站等。用戶(hù)可以根據自己的需要,快速出具一個(gè)屬于自己的個(gè)性化站點(diǎn),帶來(lái)無(wú)數便利和驚喜。
除此之外,優(yōu)采云還有一個(gè)特別之處在于它有一個(gè)團隊協(xié)作功能,可以幫助團隊中的成員之間進(jìn)行有效的協(xié)作。團隊中的成員可以根據不同的權限劃分來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)分工、監測效果、快速反應并協(xié)同修正問(wèn)題。
總之,優(yōu)采云是一款先進(jìn)而實(shí)用的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,其強大而易用性使得其得到廣泛應用,如想要體驗優(yōu)采云,歡迎前往它的官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com. 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是當今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛的背景下,一種新興的內容創(chuàng )作模式。在眾多的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具中,優(yōu)采云是一款功能強大、使用方便的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。

優(yōu)采云以其強大的功能和易用性,受到了廣大用戶(hù)的青睞。它具有多項先進(jìn)的特性,如新聞采集、微博采集、微信采集、知乎采集、貼吧采集、博客采集、問(wèn)答采集、SEO優(yōu)化等。它使用戶(hù)可以快速高效地從不同來(lái)源收集有價(jià)值信息,并快速將信息整理成新聞文章或者其他形式的新內容,從而滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。此外,優(yōu)采云還可以對創(chuàng )作的內容進(jìn)行SEO優(yōu)化,讓內容在搜索引擎上獲得更好的展示度,從而幫助用戶(hù)擴大影響力。

此外,優(yōu)采云還可以幫助用戶(hù)快速構建個(gè)性化定制化站點(diǎn),諸如新聞?wù)?、圖片站、小說(shuō)站、博客站、視頻站等。用戶(hù)可以根據自己的需要,快速出具一個(gè)屬于自己的個(gè)性化站點(diǎn),帶來(lái)無(wú)數便利和驚喜。

除此之外,優(yōu)采云還有一個(gè)特別之處在于它有一個(gè)團隊協(xié)作功能,可以幫助團隊中的成員之間進(jìn)行有效的協(xié)作。團隊中的成員可以根據不同的權限劃分來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)分工、監測效果、快速反應并協(xié)同修正問(wèn)題。
總之,優(yōu)采云是一款先進(jìn)而實(shí)用的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,其強大而易用性使得其得到廣泛應用,如想要體驗優(yōu)采云,歡迎前往它的官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com.
優(yōu)采云通過(guò)自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)解決SEO優(yōu)化服務(wù)商
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 167 次瀏覽 ? 2023-01-22 06:27
優(yōu)采云是一家專(zhuān)門(mén)從事SEO優(yōu)化的公司,為客戶(hù)提供全面的SEO服務(wù)。作為一家技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè),優(yōu)采云引入了自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù),可以從不同的網(wǎng)站中快速、準確地收集信息,并將其轉化成文字文件。
優(yōu)采云通過(guò)自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù),可以幫助客戶(hù)快速、準確地獲得所需要的信息。此外,該公司還引入了人工智能技術(shù),能夠根據客戶(hù)需要對采集到的信息進(jìn)行分詞和語(yǔ)義分析,進(jìn)而生成新聞、博客和文章。它不僅能夠快速生成大量?jì)热?,而且還能夠根據客戶(hù)需要對內容進(jìn)行優(yōu)化,使之能夠得到SEO優(yōu)化。
此外,優(yōu)采云還引入了數據分析和可視化技術(shù),能夠幫助客戶(hù)快速、準確地評估和監測SEO效果。通過(guò)使用數據分析和可視化工具,企業(yè)可以對SEO效果進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測和分析;此外,也可以使用數據分析工具來(lái)評估用戶(hù)體驗、瀏覽行為和競爭情況。
作為一家技術(shù)領(lǐng)先的SEO優(yōu)化服務(wù)商,優(yōu)采云已經(jīng)將自動(dòng)采集編寫(xiě)、人工智能、數據分析和可視化相結合;此外,它還將不斷引入新的前沿科學(xué)和新思想來(lái)幫助客戶(hù)快速、準確地找到所需要的信息。如想了解詳情請瀏覽優(yōu)采云官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種在網(wǎng)絡(luò )上獲取信息的技術(shù),它能夠從互聯(lián)網(wǎng)上的各個(gè)網(wǎng)站中采集信息,將其轉換成文本文件,然后存儲到本地。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始使用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)來(lái)提高效率,并減少人工成本。

優(yōu)采云是一家專(zhuān)門(mén)從事SEO優(yōu)化的公司,為客戶(hù)提供全面的SEO服務(wù)。作為一家技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè),優(yōu)采云引入了自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù),可以從不同的網(wǎng)站中快速、準確地收集信息,并將其轉化成文字文件。

優(yōu)采云通過(guò)自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù),可以幫助客戶(hù)快速、準確地獲得所需要的信息。此外,該公司還引入了人工智能技術(shù),能夠根據客戶(hù)需要對采集到的信息進(jìn)行分詞和語(yǔ)義分析,進(jìn)而生成新聞、博客和文章。它不僅能夠快速生成大量?jì)热?,而且還能夠根據客戶(hù)需要對內容進(jìn)行優(yōu)化,使之能夠得到SEO優(yōu)化。

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作為一家技術(shù)領(lǐng)先的SEO優(yōu)化服務(wù)商,優(yōu)采云已經(jīng)將自動(dòng)采集編寫(xiě)、人工智能、數據分析和可視化相結合;此外,它還將不斷引入新的前沿科學(xué)和新思想來(lái)幫助客戶(hù)快速、準確地找到所需要的信息。如想了解詳情請瀏覽優(yōu)采云官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 。
“優(yōu)采云”自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)提升企業(yè)競爭力
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2023-01-21 02:26
優(yōu)采云是一家以SEO優(yōu)化為核心的軟件開(kāi)發(fā)公司,該公司開(kāi)發(fā)出一款名為“優(yōu)采云”的自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件,該軟件能夠幫助用戶(hù)快速收集、整理、分析和使用信息。
首先,“優(yōu)采云”可以幫助用戶(hù)快速從各大搜索引擎中采集出想要的內容,并將其根據不同的領(lǐng)域進(jìn)行歸類(lèi),這樣就可以快速找到想要的信息。其次,“優(yōu)采云”還能夠對找到的信息進(jìn)行整理和分析,將信息歸類(lèi)整理后便于使用。此外,“優(yōu)采云”還能夠根據不同領(lǐng)域對信息進(jìn)行評分,實(shí)時(shí)監測信息來(lái)源,并根據不同用戶(hù)需要生成不同樣式的文章。
此外,“優(yōu)采云”還可以幫助用戶(hù)快速實(shí)現SEO優(yōu)化。在使用“優(yōu)采云”時(shí),用戶(hù)只需在文章中嵌入特定關(guān)鍵詞即可實(shí)現SEO優(yōu)化,而無(wú)需手動(dòng)去尋找關(guān)鍵詞。此外,在SEO方面,“優(yōu)采云”還能夠幫助用戶(hù)創(chuàng )建高質(zhì)量、有效性強的內容;此外,該軟件也能夠根據不同用戶(hù)需要生成不同樣式的文章。
總之,“優(yōu)采云”是一款十分實(shí)用、易上手的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。該工具能夠幫助用戶(hù)快速、準確地從各大搜索引擎中找尋想要的信息、整理信息、創(chuàng )建有效性強的文章、快速實(shí)現SEO優(yōu)化。如想要體驗一番,就來(lái)www.hqbet6457.com看看吧~ 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)是一種利用軟件將網(wǎng)絡(luò )上的文本、圖片等內容采集到本地的技術(shù),得益于計算機技術(shù)的發(fā)展,自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)已成為企業(yè)和個(gè)人快速搜集信息的一大利器。近年來(lái),隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)來(lái)提升企業(yè)的競爭力。

優(yōu)采云是一家以SEO優(yōu)化為核心的軟件開(kāi)發(fā)公司,該公司開(kāi)發(fā)出一款名為“優(yōu)采云”的自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件,該軟件能夠幫助用戶(hù)快速收集、整理、分析和使用信息。

首先,“優(yōu)采云”可以幫助用戶(hù)快速從各大搜索引擎中采集出想要的內容,并將其根據不同的領(lǐng)域進(jìn)行歸類(lèi),這樣就可以快速找到想要的信息。其次,“優(yōu)采云”還能夠對找到的信息進(jìn)行整理和分析,將信息歸類(lèi)整理后便于使用。此外,“優(yōu)采云”還能夠根據不同領(lǐng)域對信息進(jìn)行評分,實(shí)時(shí)監測信息來(lái)源,并根據不同用戶(hù)需要生成不同樣式的文章。

此外,“優(yōu)采云”還可以幫助用戶(hù)快速實(shí)現SEO優(yōu)化。在使用“優(yōu)采云”時(shí),用戶(hù)只需在文章中嵌入特定關(guān)鍵詞即可實(shí)現SEO優(yōu)化,而無(wú)需手動(dòng)去尋找關(guān)鍵詞。此外,在SEO方面,“優(yōu)采云”還能夠幫助用戶(hù)創(chuàng )建高質(zhì)量、有效性強的內容;此外,該軟件也能夠根據不同用戶(hù)需要生成不同樣式的文章。
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優(yōu)采云幫助用戶(hù)快速搜集并自動(dòng)生成高質(zhì)量?jì)热?/a>
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2023-01-20 06:26
優(yōu)采云的核心功能是自動(dòng)采集編寫(xiě)。它可以幫助用戶(hù)從多個(gè)來(lái)源輕松采集內容,并將其轉換為新鮮而有吸引力的文字、圖片、鏈接和多媒體。此外,它還可以根據用戶(hù)的要求進(jìn)行文本修飾:去除無(wú)用字詞、修正錯誤、增強語(yǔ)義等。這樣一來(lái),用戶(hù)就能夠快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容,并將其放在網(wǎng)站上進(jìn)行分發(fā),吸引更多的流量。
優(yōu)采云不僅能幫助用戶(hù)快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容,而且還可以對其進(jìn)行SEO優(yōu)化,使之能夠在搜索引擎中得到更好的排名。為此,它具備了幾種獨特的SEO工具:一是“關(guān)鍵詞優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)找出最佳的SEO關(guān)鍵詞和語(yǔ)義;二是“標題優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)創(chuàng )建出吸引眼球但不影響SEO性能的標題;三是“圖片優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)對圖片進(jìn)行校正、裁剪和壓縮;四是“URL 優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)對URL 進(jìn)行修正。使用這些工具之后,就能夠得到SEO 性能出色的內容了。
此外,優(yōu)采云還有一個(gè)獨特的“新聞資訊”功能。它可以根據用戶(hù)的要求實(shí)時(shí)監測新聞輿情(如輿情分析、新聞監測、輿情監測等)并提供最新最準確的信息。這樣一來(lái),就不必再去手工監測新聞輿情了。
總之,優(yōu)采云是一個(gè)強大而易用的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具。使用它可以快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容并對其進(jìn)行 SEO 優(yōu)化;并且還能夠監測新聞輿情。如果你正在尋找一個(gè)能夠快速建立和優(yōu)化網(wǎng)站的好工具:不如來(lái)看看 www.hqbet6457.com ! 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)日益受到營(yíng)銷(xiāo)人員的重視,因為它可以幫助他們快速搜集并自動(dòng)生成高質(zhì)量的內容,從而幫助他們提升網(wǎng)站流量和排名。優(yōu)采云是一款先進(jìn)的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,它可以為用戶(hù)提供實(shí)時(shí)的數據采集、內容生成、SEO優(yōu)化等一站式服務(wù),幫助用戶(hù)快速搭建和優(yōu)化網(wǎng)站,節省時(shí)間和成本。

優(yōu)采云的核心功能是自動(dòng)采集編寫(xiě)。它可以幫助用戶(hù)從多個(gè)來(lái)源輕松采集內容,并將其轉換為新鮮而有吸引力的文字、圖片、鏈接和多媒體。此外,它還可以根據用戶(hù)的要求進(jìn)行文本修飾:去除無(wú)用字詞、修正錯誤、增強語(yǔ)義等。這樣一來(lái),用戶(hù)就能夠快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容,并將其放在網(wǎng)站上進(jìn)行分發(fā),吸引更多的流量。

優(yōu)采云不僅能幫助用戶(hù)快速生成大量?jì)?yōu)質(zhì)內容,而且還可以對其進(jìn)行SEO優(yōu)化,使之能夠在搜索引擎中得到更好的排名。為此,它具備了幾種獨特的SEO工具:一是“關(guān)鍵詞優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)找出最佳的SEO關(guān)鍵詞和語(yǔ)義;二是“標題優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)創(chuàng )建出吸引眼球但不影響SEO性能的標題;三是“圖片優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)對圖片進(jìn)行校正、裁剪和壓縮;四是“URL 優(yōu)化”工具,可以幫助用戶(hù)對URL 進(jìn)行修正。使用這些工具之后,就能夠得到SEO 性能出色的內容了。

此外,優(yōu)采云還有一個(gè)獨特的“新聞資訊”功能。它可以根據用戶(hù)的要求實(shí)時(shí)監測新聞輿情(如輿情分析、新聞監測、輿情監測等)并提供最新最準確的信息。這樣一來(lái),就不必再去手工監測新聞輿情了。
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使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布是明智之舉
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 132 次瀏覽 ? 2023-01-19 14:34
優(yōu)采云不僅可以幫助企業(yè)快速搜集信息,還可以幫助客戶(hù)在SEO優(yōu)化方面更好地實(shí)現目標。它可以通過(guò)關(guān)鍵詞分析,語(yǔ)義分析和其他分析工具來(lái)評估文章中使用的關(guān)鍵詞,并將其替換為正確的關(guān)鍵詞,從而幫助企業(yè)達到最佳SEO效果。
此外,優(yōu)采云還提供了一整套安全可靠的文章采集和編寫(xiě)流程。它不僅能夠幫助用戶(hù)快速采集信息,而且能夠保證新聞準確性、真實(shí)性和有效性。同時(shí),優(yōu)采云也能夠幫助用戶(hù)快速生成大量新聞文章,并快速將這些新聞發(fā)布到社交平臺上。
使用優(yōu)采云不僅可以節省時(shí)間和成本,而且能夠幫助企業(yè)快速打造出一套安全、可靠、有效的新聞采集和發(fā)布流程。此外,由于使用優(yōu)采云,SEO優(yōu)化也能夠得到很好的應用。因此,使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布不但能夠節省時(shí)間和成本,而且能夠顯著(zhù)提升SEO效果。
如果想要嘗試使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布工作,可以訪(fǎng)問(wèn)它的官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com。在這里,你不但能夠找到相關(guān)的教程和使用方法,還能夠找到各式各樣的新聞資源供你選擇。因此,使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布是一個(gè)明智之舉。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種利用計算機軟件來(lái)自動(dòng)進(jìn)行文章采集和編寫(xiě)的方法,目前已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的標配。在這種情況下,優(yōu)采云就是一款有效的文章采集和編寫(xiě)軟件,它可以幫助企業(yè)快速搜集相關(guān)的信息,并將其轉化為高質(zhì)量的文章。

優(yōu)采云不僅可以幫助企業(yè)快速搜集信息,還可以幫助客戶(hù)在SEO優(yōu)化方面更好地實(shí)現目標。它可以通過(guò)關(guān)鍵詞分析,語(yǔ)義分析和其他分析工具來(lái)評估文章中使用的關(guān)鍵詞,并將其替換為正確的關(guān)鍵詞,從而幫助企業(yè)達到最佳SEO效果。

此外,優(yōu)采云還提供了一整套安全可靠的文章采集和編寫(xiě)流程。它不僅能夠幫助用戶(hù)快速采集信息,而且能夠保證新聞準確性、真實(shí)性和有效性。同時(shí),優(yōu)采云也能夠幫助用戶(hù)快速生成大量新聞文章,并快速將這些新聞發(fā)布到社交平臺上。

使用優(yōu)采云不僅可以節省時(shí)間和成本,而且能夠幫助企業(yè)快速打造出一套安全、可靠、有效的新聞采集和發(fā)布流程。此外,由于使用優(yōu)采云,SEO優(yōu)化也能夠得到很好的應用。因此,使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布不但能夠節省時(shí)間和成本,而且能夠顯著(zhù)提升SEO效果。
如果想要嘗試使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布工作,可以訪(fǎng)問(wèn)它的官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com。在這里,你不但能夠找到相關(guān)的教程和使用方法,還能夠找到各式各樣的新聞資源供你選擇。因此,使用優(yōu)采云來(lái)進(jìn)行新聞采集和發(fā)布是一個(gè)明智之舉。
優(yōu)采云是一款十分強大的SEO優(yōu)化軟件嗎?
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 124 次瀏覽 ? 2023-01-19 07:25
優(yōu)采云有很多優(yōu)勢,首先它能夠快速收集信息,而且能夠根據用戶(hù)要求進(jìn)行精準的信息篩選,這樣可以大大減少用戶(hù)的時(shí)間和精力開(kāi)銷(xiāo)。其次,它能夠根據用戶(hù)要求進(jìn)行文章的組織和整理,使得文章易于理解和閱讀。此外,它還可以幫助用戶(hù)進(jìn)行SEO優(yōu)化,使得文章在各大搜索引擎上的排名大大增加。
此外,優(yōu)采云還有一些實(shí)用的特性,如內容重復度檢測、圖片重復度檢測、新聞去重等特性,這些特性都能夠幫助用戶(hù)高效地生成原創(chuàng )文章。
總之,優(yōu)采云是一款十分強大的SEO優(yōu)化軟件。它可以幫助用戶(hù)快速、高效地生成原創(chuàng )文章,并且可以幫助用戶(hù)對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化。如想要詳細了解優(yōu)采云的詳情及其使用方法,請前往官網(wǎng)www.hqbet6457.com 進(jìn)行瀏覽咨詢(xún)。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是指利用軟件來(lái)自動(dòng)生成文章,其中最出名的就是優(yōu)采云。優(yōu)采云是一款專(zhuān)業(yè)的SEO優(yōu)化軟件,它可以幫助用戶(hù)快速搜集信息,并將其整合成文章。它可以搜索各種網(wǎng)站,如新聞網(wǎng)站、博客、論壇等,從中收集相關(guān)信息,并將其整理成文章。

優(yōu)采云有很多優(yōu)勢,首先它能夠快速收集信息,而且能夠根據用戶(hù)要求進(jìn)行精準的信息篩選,這樣可以大大減少用戶(hù)的時(shí)間和精力開(kāi)銷(xiāo)。其次,它能夠根據用戶(hù)要求進(jìn)行文章的組織和整理,使得文章易于理解和閱讀。此外,它還可以幫助用戶(hù)進(jìn)行SEO優(yōu)化,使得文章在各大搜索引擎上的排名大大增加。

此外,優(yōu)采云還有一些實(shí)用的特性,如內容重復度檢測、圖片重復度檢測、新聞去重等特性,這些特性都能夠幫助用戶(hù)高效地生成原創(chuàng )文章。

總之,優(yōu)采云是一款十分強大的SEO優(yōu)化軟件。它可以幫助用戶(hù)快速、高效地生成原創(chuàng )文章,并且可以幫助用戶(hù)對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化。如想要詳細了解優(yōu)采云的詳情及其使用方法,請前往官網(wǎng)www.hqbet6457.com 進(jìn)行瀏覽咨詢(xún)。
自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)幫助企業(yè)快速產(chǎn)生高質(zhì)量文章的新興應用
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2023-01-18 12:29
優(yōu)采云是一款利用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)幫助企業(yè)快速產(chǎn)生高質(zhì)量文章的新興應用。它可以根據用戶(hù)需求從海量信息中快速地進(jìn)行整理和處理,并能夠根據用戶(hù)的關(guān)鍵詞和相關(guān)信息,對相應的文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,從而使文章在各大引擎中得到有效的發(fā)布和流量。
使用優(yōu)采云,不僅可以大大減少人工編寫(xiě)文章的時(shí)間和成本,還能夠有效地將原始信息整理、組織成一定形式,并且可以根據用戶(hù)需要,隨時(shí)更新和修正相關(guān)的內容。此外,優(yōu)采云還具備強大的SEO優(yōu)化功能:可以根據用戶(hù)所選擇的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行SEO優(yōu)化;同時(shí)也可以根據用戶(hù)所選擇的話(huà)題來(lái)進(jìn)行SEO優(yōu)化。
此外,優(yōu)采云也可以幫助企業(yè)實(shí)現新聞熱度分析、數字媒體監測、新聞輿情分析、輿情監測、輿情分析等功能。通過(guò)對各大門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、論壇、博客、微博、微信、APP、小說(shuō)應用平臺等多個(gè)平臺上關(guān)于各行業(yè)相關(guān)話(huà)題的數字媒體輿情進(jìn)行分析,幫助企業(yè)高效地實(shí)時(shí)監測輿情動(dòng)態(tài)。
總之,優(yōu)采云是一個(gè)使用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)幫助企業(yè)快速生成高質(zhì)量文章的平臺。它不僅能夠快速地將原始信息整理成所需要的形式;而且可以根據用戶(hù)所選擇的關(guān)鍵詞來(lái)對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化;同時(shí)也可以幫助企業(yè)高效地實(shí)時(shí)監測輿情動(dòng)態(tài)。如有意使用此應用,請訪(fǎng)問(wèn)官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 了解詳情。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種新興的寫(xiě)作技術(shù),它可以幫助企業(yè)快速地產(chǎn)生大量的高質(zhì)量文章。自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)利用軟件對網(wǎng)上海量信息進(jìn)行篩選和整理,從而快速生成大量高質(zhì)量?jì)热?,幫助企業(yè)提升文章的質(zhì)量、效率和準確性。

優(yōu)采云是一款利用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)幫助企業(yè)快速產(chǎn)生高質(zhì)量文章的新興應用。它可以根據用戶(hù)需求從海量信息中快速地進(jìn)行整理和處理,并能夠根據用戶(hù)的關(guān)鍵詞和相關(guān)信息,對相應的文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,從而使文章在各大引擎中得到有效的發(fā)布和流量。

使用優(yōu)采云,不僅可以大大減少人工編寫(xiě)文章的時(shí)間和成本,還能夠有效地將原始信息整理、組織成一定形式,并且可以根據用戶(hù)需要,隨時(shí)更新和修正相關(guān)的內容。此外,優(yōu)采云還具備強大的SEO優(yōu)化功能:可以根據用戶(hù)所選擇的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行SEO優(yōu)化;同時(shí)也可以根據用戶(hù)所選擇的話(huà)題來(lái)進(jìn)行SEO優(yōu)化。

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總之,優(yōu)采云是一個(gè)使用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)幫助企業(yè)快速生成高質(zhì)量文章的平臺。它不僅能夠快速地將原始信息整理成所需要的形式;而且可以根據用戶(hù)所選擇的關(guān)鍵詞來(lái)對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化;同時(shí)也可以幫助企業(yè)高效地實(shí)時(shí)監測輿情動(dòng)態(tài)。如有意使用此應用,請訪(fǎng)問(wèn)官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 了解詳情。
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此外,優(yōu)采云還提供了SEO優(yōu)化服務(wù)。使用這項服務(wù)可以讓用戶(hù)的文章在搜索引擎中獲得更好的排名,從而讓文章得到更多的瀏覽量、更多的回復和分享。此外,這項服務(wù)也可以幫助用戶(hù)對文章進(jìn)行分類(lèi)、標注和核心詞定位,使得文章具有很好的可讀性和可理解性。
使用優(yōu)采云可以幫助用戶(hù)大大減少時(shí)間和精力,節省大量人力物力成本。同時(shí),使用這項工具也能夠保證文章內容的原創(chuàng )性和獨特性。因此,優(yōu)采云已成為當前市場(chǎng)上不可多得的好工具。它不僅能夠幫助用戶(hù)快速、有效地實(shí)現文章內容采集和編寫(xiě),而且也能夠為用戶(hù)提供SEO優(yōu)化服務(wù)。
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自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種日益受到歡迎的內容創(chuàng )作方式,尤其是在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)和企業(yè)宣傳方面。自動(dòng)采集編寫(xiě)的特點(diǎn)是快速、有效的,能夠使企業(yè)節省大量的人力物力成本,從而提高工作效率。

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優(yōu)采云為用戶(hù)提供多種自動(dòng)采集信息的方式
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 166 次瀏覽 ? 2023-01-16 04:26
優(yōu)采云是一家專(zhuān)注于自動(dòng)采集編寫(xiě)的公司,它為用戶(hù)提供多種自動(dòng)采集編寫(xiě)服務(wù)。首先,它擁有強大的新聞、行業(yè)動(dòng)態(tài)、商業(yè)信息以及其他多媒體數據庫,幫助用戶(hù)快速找到相關(guān)信息;其次,它還具備強大的文章生成能力,可以根據用戶(hù)的要求快速生成新聞文章。同時(shí),它還可以幫助用戶(hù)優(yōu)化SEO優(yōu)化。所有這些都可以幫助用戶(hù)節省大量時(shí)間和金錢(qián)。
此外,優(yōu)采云還提供了一整套安全的數字身份驗證服務(wù),可以幫助用戶(hù)保證信息安全。它還可以使用多項數字化工具來(lái)實(shí)時(shí)監測新聞、行業(yè)動(dòng)態(tài)和商業(yè)信息的變化情況,并及時(shí)將相關(guān)信息發(fā)送給用戶(hù)。
總之,優(yōu)采云是一家專(zhuān)注于自動(dòng)采集編寫(xiě)的公司,可以幫助用戶(hù)快速找到相關(guān)信息、生成新聞文章、優(yōu)化SEO優(yōu)化、實(shí)時(shí)監測新聞和行業(yè)動(dòng)態(tài)、并保證信息的安全性。如果你想要盡快獲得準確的信息并生成高質(zhì)量的新聞文章,不妨使用優(yōu)采云來(lái)幫你實(shí)現這一目標。你只需訪(fǎng)問(wèn)它的官網(wǎng)www.hqbet6457.com即可開(kāi)始使用。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種快速收集信息的方式,它可以幫助用戶(hù)更有效地利用網(wǎng)絡(luò )資源,提高信息采集效率,優(yōu)化SEO優(yōu)化。近年來(lái),隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,自動(dòng)采集編寫(xiě)已成為企業(yè)的一項重要工具。

優(yōu)采云是一家專(zhuān)注于自動(dòng)采集編寫(xiě)的公司,它為用戶(hù)提供多種自動(dòng)采集編寫(xiě)服務(wù)。首先,它擁有強大的新聞、行業(yè)動(dòng)態(tài)、商業(yè)信息以及其他多媒體數據庫,幫助用戶(hù)快速找到相關(guān)信息;其次,它還具備強大的文章生成能力,可以根據用戶(hù)的要求快速生成新聞文章。同時(shí),它還可以幫助用戶(hù)優(yōu)化SEO優(yōu)化。所有這些都可以幫助用戶(hù)節省大量時(shí)間和金錢(qián)。

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“優(yōu)采云”官方網(wǎng)站為企業(yè)高效快速實(shí)施SEO優(yōu)化
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 123 次瀏覽 ? 2023-01-15 10:46
自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種以數據為基礎,利用機器學(xué)習技術(shù),自動(dòng)生成文章的新型技術(shù)。它可以幫助企業(yè)高效地收集各種信息,將其整理成文章,并將其發(fā)布到各大平臺上。它的出現大大降低了企業(yè)的成本,使企業(yè)能夠快速地將信息傳遞到全國各地。
此外,自動(dòng)采集編寫(xiě)還能夠幫助企業(yè)實(shí)現SEO優(yōu)化。SEO是Search Engine Optimization(搜索引擎優(yōu)化)的縮寫(xiě),是通過(guò)改善網(wǎng)站內容、鏈接、標題、關(guān)鍵詞、圖片標題來(lái)使得網(wǎng)站在搜索引擎上能夠得到更好的表現。而自動(dòng)采集編寫(xiě)能夠幫助企業(yè)快速生成SEO優(yōu)化文章,使得企業(yè)能夠在互聯(lián)網(wǎng)上獲得更多的流量。
如今,越來(lái)越多的企業(yè)都在利用自動(dòng)采集編寫(xiě)來(lái)實(shí)現快速發(fā)展。例如,“優(yōu)采云”是一款非常出色的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,它不僅能夠幫助企業(yè)高效地生成文章,還能夠幫助企業(yè)實(shí)施SEO 優(yōu)化,使得其在互聯(lián)網(wǎng)上得到更好的表現?!皟?yōu)采云”官方網(wǎng)站 www.hqbet6457.com 提供了詳盡的相關(guān)信息和服務(wù),有興趣的用戶(hù)可以前去體驗一番。
總之,隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)展,越來(lái)越多的人都在利用自動(dòng)采集編寫(xiě)來(lái)實(shí)施SEO 優(yōu)化?!皟?yōu)采云”是一款出色的工具,尤其擅長(cháng)SEO 優(yōu)化方面的應用,能夠幫助企業(yè)高效快速實(shí)施SEO 優(yōu)化,使得其在互聯(lián)網(wǎng)上得到更好的表現。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是現今互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速的時(shí)代里,一種備受歡迎的新型技術(shù)。它可以幫助企業(yè)提高效率、節省時(shí)間,讓企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上快速發(fā)展。

自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種以數據為基礎,利用機器學(xué)習技術(shù),自動(dòng)生成文章的新型技術(shù)。它可以幫助企業(yè)高效地收集各種信息,將其整理成文章,并將其發(fā)布到各大平臺上。它的出現大大降低了企業(yè)的成本,使企業(yè)能夠快速地將信息傳遞到全國各地。

此外,自動(dòng)采集編寫(xiě)還能夠幫助企業(yè)實(shí)現SEO優(yōu)化。SEO是Search Engine Optimization(搜索引擎優(yōu)化)的縮寫(xiě),是通過(guò)改善網(wǎng)站內容、鏈接、標題、關(guān)鍵詞、圖片標題來(lái)使得網(wǎng)站在搜索引擎上能夠得到更好的表現。而自動(dòng)采集編寫(xiě)能夠幫助企業(yè)快速生成SEO優(yōu)化文章,使得企業(yè)能夠在互聯(lián)網(wǎng)上獲得更多的流量。

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使用優(yōu)采云的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具及SEO優(yōu)化服務(wù)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 168 次瀏覽 ? 2023-01-13 18:31
優(yōu)采云是一家專(zhuān)業(yè)的SEO優(yōu)化服務(wù)商,主要提供解決方案,幫助企業(yè)提升其在網(wǎng)絡(luò )上的排名。它的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具可以幫助企業(yè)快速地從互聯(lián)網(wǎng)上采集有用的信息,包括新聞、文章、圖片、視頻等。此外,該工具還能夠根據企業(yè)的需要對所采集的信息進(jìn)行分類(lèi)、標注、去重復、去垃圾數據處理。
使用優(yōu)采云的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,不僅可以幫助企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)上快速地獲取大量有用的信息,而且還能夠有效地減少人工成本和時(shí)間成本。它還能夠根據企業(yè)特定需要進(jìn)行相應處理,如去除垃圾數據、去除廣告、去除鏈接、刪減文章長(cháng)度等。
此外,優(yōu)采云還能夠幫助企業(yè)通過(guò)SEO優(yōu)化來(lái)增強其在互聯(lián)網(wǎng)上的影響力。SEO優(yōu)化是一項由多方面因素影響的工作,包括核心關(guān)鍵詞選擇、內容制作、代碼優(yōu)化、新聞發(fā)布、站內/站外鏈接建設以及競價(jià)等。使用優(yōu)采云的SEO優(yōu)化服務(wù),可以快速地將所有工作都一手包辦,幫助企業(yè)有效地將其產(chǎn)品/服務(wù)信息傳遞到相關(guān)用戶(hù)中去。
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自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種簡(jiǎn)便快捷的數據采集方式,深受各行各業(yè)的青睞。它可以將大量有用的信息快速地從互聯(lián)網(wǎng)上采集,而不需要人工操作,從而節省時(shí)間和成本。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,自動(dòng)采集編寫(xiě)也得到了廣泛的應用。

優(yōu)采云是一家專(zhuān)業(yè)的SEO優(yōu)化服務(wù)商,主要提供解決方案,幫助企業(yè)提升其在網(wǎng)絡(luò )上的排名。它的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具可以幫助企業(yè)快速地從互聯(lián)網(wǎng)上采集有用的信息,包括新聞、文章、圖片、視頻等。此外,該工具還能夠根據企業(yè)的需要對所采集的信息進(jìn)行分類(lèi)、標注、去重復、去垃圾數據處理。

使用優(yōu)采云的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,不僅可以幫助企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)上快速地獲取大量有用的信息,而且還能夠有效地減少人工成本和時(shí)間成本。它還能夠根據企業(yè)特定需要進(jìn)行相應處理,如去除垃圾數據、去除廣告、去除鏈接、刪減文章長(cháng)度等。

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優(yōu)采云是一個(gè)卓越的SEO優(yōu)化工具嗎?
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優(yōu)采云是一款領(lǐng)先的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,旨在幫助企業(yè)快速、高效地進(jìn)行信息采集和發(fā)布。該工具可以從各種外部信息來(lái)源中自動(dòng)采集內容,并根據用戶(hù)的要求進(jìn)行優(yōu)化,使其有利于SEO優(yōu)化。此外,它還可以根據用戶(hù)要求進(jìn)行定制,使用戶(hù)能夠快速、高效地將信息發(fā)布到各個(gè)平臺上。
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自動(dòng)采集編寫(xiě)是一項新興的網(wǎng)絡(luò )技術(shù),它可以幫助網(wǎng)站管理者快速、高效地收集和傳播信息。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)重視網(wǎng)站內容的采集和發(fā)布,以便吸引更多的客戶(hù)。因此,自動(dòng)采集編寫(xiě)已成為企業(yè)信息化的必備工具。

優(yōu)采云是一款領(lǐng)先的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,旨在幫助企業(yè)快速、高效地進(jìn)行信息采集和發(fā)布。該工具可以從各種外部信息來(lái)源中自動(dòng)采集內容,并根據用戶(hù)的要求進(jìn)行優(yōu)化,使其有利于SEO優(yōu)化。此外,它還可以根據用戶(hù)要求進(jìn)行定制,使用戶(hù)能夠快速、高效地將信息發(fā)布到各個(gè)平臺上。

使用優(yōu)采云,用戶(hù)可以快速、高效地實(shí)現自動(dòng)采集編寫(xiě)。該工具不僅可以根據用戶(hù)要求進(jìn)行SEO優(yōu)化,而且還能夠根據用戶(hù)要求進(jìn)行定制,使用戶(hù)能夠快速、高效地將信息發(fā)布到各個(gè)平臺上。此外,該工具還能夠根據用戶(hù)的要求對文章進(jìn)行語(yǔ)法和文字校正,從而有效避免文章中出現錯誤和不準確的信息。

使用優(yōu)采云,用戶(hù)不僅能夠節省大量時(shí)間和人力物力,而且還能夠有效地避免文章中出現錯誤和不準確的信息。因此,它是一個(gè)非常有效的解決方法:既能幫助用戶(hù)快速、高效地實(shí)現信息采集和發(fā)布,又能有效避免文章中出現錯誤和不準確的信息。
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優(yōu)采云是一個(gè)強大的自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件嗎
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2023-01-12 23:12
優(yōu)采云是一款專(zhuān)門(mén)針對企業(yè)和個(gè)人開(kāi)發(fā)的新一代自動(dòng)采集編寫(xiě)軟件。它具備SEO優(yōu)化功能,可以根據用戶(hù)的要求自動(dòng)生成SEO關(guān)鍵詞。此外,它還可以根據用戶(hù)的要求將信息重新分類(lèi)整理,從而實(shí)現快速準確地生成文章。優(yōu)采云還具有數據庫、內容分析、內容質(zhì)量評估、地圖標注、情感分析、語(yǔ)義分析、新聞監測等功能。
使用優(yōu)采云,用戶(hù)可以將信息快速地采集并生成文章,同時(shí)也可以對文章進(jìn)行SEO優(yōu)化,使之能夠被正常地在Google、Bing和Yahoo上顯示,從而大大提升文章的瀏覽量。此外,它還可以幫助用戶(hù)快速找到所需要的信息,并根據用戶(hù)的要求將其進(jìn)行整理和分類(lèi);它還可以幫助用戶(hù)分析關(guān)鍵詞和情感、語(yǔ)義和地圖標注信息。
總之,優(yōu)采云是一個(gè)強大的自動(dòng)采集編寫(xiě)工具,可以幫助用戶(hù)快速準確地生成高質(zhì)量的文章。如果你想嘗試一下優(yōu)采云的強大功能,請訪(fǎng)問(wèn)它的官方網(wǎng)站www.hqbet6457.com 。 查看全部
自動(dòng)采集編寫(xiě)是指使用計算機軟件,從網(wǎng)絡(luò )上收集信息,并將其進(jìn)行加工處理,最后形成文章的一種技術(shù)。這種技術(shù)可以幫助企業(yè)和個(gè)人快速生成大量文章,從而提高工作效率。近年來(lái),隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,自動(dòng)采集編寫(xiě)的應用也在不斷擴展。

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自動(dòng)采集編寫(xiě)是一種新興的數字內容創(chuàng )作方式,可以將多個(gè)源的數據進(jìn)行快速組合,形成新的原創(chuàng )內容。近年來(lái),隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和大眾對信息的需求日益增長(cháng),信息量也在不斷增加,如何快速、有效地采集、組合、編寫(xiě)數字內容成為了眾多企業(yè)和個(gè)人用戶(hù)面臨的重要問(wèn)題。

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利用自動(dòng)采集編寫(xiě)技術(shù)增強網(wǎng)站內容創(chuàng )作能力(圖)
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解決方案:數據交換實(shí)踐:創(chuàng )建業(yè)務(wù)系統間高速公路
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 134 次瀏覽 ? 2022-12-25 19:22
企業(yè)大量的IT投資建立了眾多的信息系統,但隨著(zhù)信息系統的增多,孤立工作的信息系統會(huì )造成大量的冗余數據和業(yè)務(wù)人員的重復勞動(dòng)。 企業(yè)迫切需要建立一個(gè)底層數據集成平臺,連接整個(gè)企業(yè)的異構系統、應用程序和數據源,實(shí)現ERP、CRM、SCM、數據庫、數據倉庫等內部重要系統的無(wú)縫集成。企業(yè)。 共享和交換數據。
如何建立可靠、高效、動(dòng)態(tài)的數據交換平臺,已成為企業(yè)間資源共享、價(jià)值創(chuàng )新、優(yōu)勢互補的重要課題。 那么,在國家大力扶持芯創(chuàng )產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)國產(chǎn)化進(jìn)程的大潮下,到底采用了哪些技術(shù)來(lái)實(shí)現數據互通呢?
本文主要介紹數據交換平臺使用的技術(shù)和解決方案,讓大家快速了解和掌握數據交換平臺; 以信創(chuàng )為切入點(diǎn),圍繞信創(chuàng )的數據交換過(guò)程,系統地探討了數據交換技術(shù)的難點(diǎn)和問(wèn)題。 詳細分析步驟,為數據交換項目的建設奠定基礎。
目錄
01數據交換開(kāi)發(fā)
02數據交換架構
03數據交換技術(shù)
04 總結
01
數據交換開(kāi)發(fā)
1.1 數據交換技術(shù)的發(fā)展趨勢
信息技術(shù)應用創(chuàng )新發(fā)展是當前的國家戰略,也是當前形勢下國民經(jīng)濟發(fā)展的新動(dòng)力。 信創(chuàng )的發(fā)展就是確保核心技術(shù)自主可控,解決近年來(lái)安全的本質(zhì)問(wèn)題。 目前,國家已在各省、自治區、直轄市建設大型、超大型數據中心。 數據中心的用電量雖然占全社會(huì )用電量的近1%,卻拉動(dòng)了GDP的36.2%。 數據中心建設成為經(jīng)濟發(fā)展的新支點(diǎn)。
數據中心存儲的數據量大,數據敏感性突出。 以往數據中心建設中數據安全管控意識不強。 數據交換系統采用國外廠(chǎng)商的產(chǎn)品套件和技術(shù)架構,存在較大的數據安全隱患。 IT底層標準、架構、技術(shù)、接口、產(chǎn)品生態(tài)都是國外IT商業(yè)公司制定的。 底層技術(shù)受限風(fēng)險多,技術(shù)層面無(wú)法獨立定義和控制。 國外的軟件不支持國內的數據庫和系統。 當面臨生態(tài)適配、新協(xié)議、熔斷、限流、預警等功能的定制化需求時(shí),定制難度大、成本高。 數據交換系統作為各業(yè)務(wù)數據交換的中樞系統,牽一發(fā)而動(dòng)全身。 數據交換系統引發(fā)的安全問(wèn)題將直接影響到企業(yè)整個(gè)核心業(yè)務(wù)的信息安全。
基于以上問(wèn)題,國產(chǎn)數據交換系統逐步發(fā)展起來(lái),實(shí)現了新舊交換系統的更替和平滑過(guò)渡,擁有自主可控的知識產(chǎn)權,能夠適配國產(chǎn)操作系統和數據庫。 不僅可以實(shí)現高效的數據交換,還可以實(shí)現數據共享,促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng )新。
1.2 傳統數據交換技術(shù)架構存在的問(wèn)題
數據交換技術(shù)分為提取、轉換和加載三個(gè)階段。 從不同的數據源提取數據EXTRACTION,根據一定的數據處理規則對數據進(jìn)行處理并將格式轉化為T(mén)RASFORMATION,最終處理后輸出到目標數據表也可能是文件等。
傳統的數據交換技術(shù)比較死板,只能從一個(gè)數據源提取數據到目標數據源,中間只能做簡(jiǎn)單的過(guò)濾、清洗和轉換。 另外,在很多情況下,要遷移整個(gè)數據庫,需要根據數據遷移的目標個(gè)數來(lái)編寫(xiě)每個(gè)表的遷移過(guò)程,而目標數據源的表無(wú)法自動(dòng)創(chuàng )建,導致大量的冗余工作,常常讓開(kāi)發(fā)者望而卻步。 面對傳統數據交換中的實(shí)時(shí)數據同步場(chǎng)景,很多數據交換系統無(wú)法提供實(shí)時(shí)數據提取的組件或功能,無(wú)法應對新形勢下數據發(fā)展的趨勢。 隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等諸多新技術(shù)的發(fā)展,傳統的數據交換面臨諸多挑戰,例如:
1、傳統方式一般以單表數據交換為單位進(jìn)行作業(yè)開(kāi)發(fā)。 隨著(zhù)企業(yè)中數據庫和表的增多,這種方式開(kāi)發(fā)效率低,容易出錯,全庫數據交換工作量大
2. 傳統方式開(kāi)發(fā)交易所模型只能一個(gè)一個(gè)手工完成,任務(wù)多,容易出錯。需要一個(gè)可以在同一個(gè)業(yè)務(wù)下批量開(kāi)發(fā)的模型
3、在進(jìn)行實(shí)時(shí)數據同步時(shí),需要完成很多額外的操作,過(guò)程復雜,對人員的技術(shù)要求高。
4、傳統的交換方式在交換PB級數據時(shí)效率低下,需要很長(cháng)時(shí)間才能完成。
5、傳統的數據交換工具不具備面向業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)能力,遇到相同的數據交換需求需要從頭開(kāi)發(fā)。
6.在安全性方面,傳統的方式是手動(dòng)編寫(xiě)加密脫敏腳本來(lái)實(shí)現
02
數據交換架構
2.1 基于元數據的新一代數據交換架構
數據交換平臺不僅交換數據,還提供基于數據資源目錄的數據交換、數據共享和管理的一體化解決方案。 通過(guò)編目,企業(yè)現有數據資源一目了然。 平臺集成的元數據引擎可以自動(dòng)獲取資源的元數據信息,形成資源目錄。 通過(guò)資源目錄進(jìn)行數據交換,避免了傳統的數據交換模式。 為實(shí)現傳統模式難以完成的多個(gè)異構數據源的組合,同時(shí)進(jìn)行整個(gè)數據庫的數據同步和數據遷移,還可以支持實(shí)時(shí)數據交換,將數據交換到數據中心。 通過(guò)資源目錄,可以創(chuàng )建各個(gè)業(yè)務(wù)主題域,將數據共享發(fā)布到主題域,實(shí)現數據共享服務(wù),并對共享服務(wù)進(jìn)行監控和管理。
元數據是關(guān)于數據的結構和意義的描述性信息、操作數據的數據和數據庫系統。 一個(gè)重要的目標是提供一個(gè)全面的數據資源指南。 元數據不僅定義了數據交換中的數據模式、來(lái)源、提取和轉換規則,而且整個(gè)數據交換系統的運行都應該基于元數據。 元數據將數據交換系統中的松散組件連接起來(lái),形成一個(gè)有機的整體。
通過(guò)自動(dòng)化的元數據采集,完成部門(mén)核心職能的業(yè)務(wù)梳理和相應的信息資源梳理,編制部門(mén)信息資源目錄,找出信息資源是什么,信息資源在哪里,提高信息資源的共享性,建立信息資源共享平臺。信息資源共享機制和管理制度。 結合企業(yè)內部信息系統中的數據現狀和企業(yè)業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性的要求,形成企業(yè)數據標準的業(yè)務(wù)屬性和技術(shù)屬性,制定有效、合理的指標數據規范要求。
2.2 元數據自動(dòng)采集
數據交換依賴(lài)于元數據,數據交換的本質(zhì)是基于元數據的交換,自動(dòng)采集半結構化和結構化數據。
數據交換平臺內部的元數據引擎可以根據源數據庫的元數據信息,自動(dòng)將源數據庫的元數據轉換為目標數據源的元數據,生成DDL語(yǔ)句。 自動(dòng)生成目標數據源使用的表結構,為整個(gè)數據庫的自動(dòng)遷移奠定技術(shù)基礎。
2.3 數據交換功能
數據交換平臺的功能主要包括以下幾個(gè)部分:
資源目錄管理:基于資源目錄管理規范,對需要交換的數據元數據進(jìn)行分級分域管理,并以目錄的形式為數據交換開(kāi)發(fā)者和數據管理者提供元數據展示。 數據服務(wù)目錄管理的主要功能包括:元數據管理、分類(lèi)管理、目錄編目、目錄管理和目錄服務(wù)。
服務(wù)接口管理:數據交換平臺提供服務(wù)接口管理功能,通過(guò)服務(wù)操作注釋、服務(wù)操作參數、服務(wù)操作返回值等分層方式進(jìn)行可視化的服務(wù)管理。 提供了相應的用戶(hù)界面。 服務(wù)接口管理的主要功能包括:接口注冊、接口管理、接口構建、服務(wù)監控、調用關(guān)系管理和服務(wù)接口統計。
數據交換管理:支持服務(wù)接口開(kāi)發(fā)、etl數據提取、文件傳輸數據交換的開(kāi)發(fā)、運行和管理。 主要功能包括:交換橋、預交換、數據處理、文件傳輸和數據統計。
系統支持功能:支持數據按分類(lèi)、主題、應用等多層次分類(lèi)管理、識別、定位和共享。 開(kāi)發(fā)的數據服務(wù)消費者可以在平臺上瀏覽查看。 消費者如需使用數據服務(wù),可在平臺發(fā)起申請,經(jīng)批準后根據平臺提供的服務(wù)信息使用數據。 主要功能包括:主題管理、信息訂閱、數據審批和申請記錄。
系統管理與監控:支持按角色、菜單劃分系統功能權限,可對服務(wù)接口、etl數據提取、文件傳輸交換等操作進(jìn)行監控,進(jìn)行統計監控。 主要功能包括組織管理、用戶(hù)管理、角色管理、安全管理和平臺監控。
2.4 資源目錄
資源目錄系統和交換系統密不可分。 資源目錄的建設過(guò)程實(shí)際上是對信息資源進(jìn)行編目分類(lèi)的綜合過(guò)程,也是依托技術(shù)構建信息資源管理系統的過(guò)程。 在建立目錄系統和交換系統的同時(shí),形成內部信息資源的管理架構。 資源目錄是數據交換的基礎,可以提供數據交換所需的元數據信息。 同時(shí),它是一套信息資源檢索、定位和共享的應用服務(wù)系統。
根據相關(guān)標準的定義,資源目錄可分為部門(mén)資源目錄、基礎資源目錄和主題資源目錄。 從實(shí)用角度來(lái)說(shuō),整理部門(mén)資源目錄是數據交換平臺的切入點(diǎn)。 但由于下級部門(mén)數量眾多,各自對數據中心的期望和要求不一致,數據中心的建設短期內無(wú)法支撐下級部門(mén)的業(yè)務(wù),因此上報數據不活躍。 此外,每個(gè)下級部門(mén)都建立了多套業(yè)務(wù)系統。 作為數據交換平臺的實(shí)施者,也很難對委辦局提出明確的數據需求。 數據交換管理組需要牽頭梳理資源目錄,即要求各下屬部門(mén)或單位根據職責梳理出本應有的數據目錄和數據項,然后接入每個(gè)部門(mén)的數據通過(guò)資源目錄組成一個(gè)部門(mén)。 數據庫,再構建基礎數據庫和主題數據庫,形成主題數據,支撐各種上層應用,包括大屏分析、主題分析,甚至政務(wù)服務(wù)事項、一站式辦公等。
使用資源目錄管理系統,可以在線(xiàn)進(jìn)入資源目錄,通過(guò)信息化手段減少整理資源目錄的工作,通過(guò)技術(shù)手段提高整理效率。 整個(gè)過(guò)程就像開(kāi)了一個(gè)數據超市,需要聯(lián)系各個(gè)供應渠道,管理各個(gè)供應渠道的供應關(guān)系,最后形成商品目錄上架。
2.5 服務(wù)和接口
近年來(lái),隨著(zhù)數據服務(wù)意識的加強,越來(lái)越多新上線(xiàn)的系統都提供了相關(guān)數據服務(wù)的接口。 此時(shí)服務(wù)接口的數據交換管理采用SOA松耦合的思想進(jìn)行數據交換。 通過(guò)靈活的服務(wù)接口和Adapter方便了SOA應用和遺留應用的集成。 這種松散耦合、有效且靈活的架構提供了更好的可擴展性。
關(guān)鍵點(diǎn):
Call/Push:將服務(wù)注冊到數據交換平臺,可以主動(dòng)調用接口拉取數據。 如果下級部門(mén)有業(yè)務(wù)集成需求,可以直接使用交換平臺提供的接口接入業(yè)務(wù)。
數據寫(xiě)入方式:根據不同的數據交換邏輯,可直接寫(xiě)入資源目錄管理系統,在線(xiàn)錄入資源目錄,借助信息化手段,減少整理資源目錄的工作,提高通過(guò)技術(shù)手段分揀的效率。 然后數據中心與各個(gè)系統共享,數據也可以直接傳輸到業(yè)務(wù)系統。
松耦合的服務(wù)配置:在服務(wù)配置過(guò)程中,ip和端口、服務(wù)URI、服務(wù)邏輯布局、響應消息處理等環(huán)節都是單獨配置的,所以對于調用者來(lái)說(shuō),服務(wù)是透明的、無(wú)侵入的。
2.6 交易所管理
這里交換管理分為兩部分,一是ETL交換,二是文件傳輸。
ETL的交換用于大規模的非實(shí)時(shí)低頻數據交換。 不僅是數據文件,從ETL中提取的結構化數據,從數據庫中提取的增量日志,都是先生成存儲在文件緩存中,再通過(guò)批量數據管道進(jìn)行傳輸。
關(guān)鍵點(diǎn):
三種數據采集:各種數據文件、ETL抽取和處理的結構化數據、從數據庫中獲取的增量日志。
數據傳輸鏈路:實(shí)現申請單位前端交換信息數據庫與交換中心之間的信息處理和穩定、可靠、不間斷的信息傳輸。
ETL邏輯一次性配置:ETL文件在傳輸前后都有處理邏輯。 這些邏輯可以在交換中心的單點(diǎn)配置,并自動(dòng)同步到相關(guān)的前端節點(diǎn)。
三種觸發(fā)方式:定時(shí)任務(wù)調度、數據檢測、任務(wù)監控。 通過(guò)數據檢測,可以準實(shí)時(shí)地檢測并發(fā)送數據庫的新日志。
文件傳輸交換用于實(shí)現文件形式的數據傳輸。 實(shí)現集團總部與成員單位之間的文件數據傳輸。 對于大文件,自動(dòng)分割文件智能傳輸,支持斷點(diǎn)續傳、加密壓縮傳輸、并發(fā)文件傳輸和傳輸流控。
關(guān)鍵點(diǎn):
文件傳輸:文件傳輸采用一對一和一對多的方式。 用戶(hù)配置發(fā)送節點(diǎn)和發(fā)送目錄,接收節點(diǎn)和接收目錄,配置調度策略。 FTA發(fā)送節點(diǎn)會(huì )定時(shí)自動(dòng)檢測發(fā)送目錄。
斷點(diǎn)續傳:保證在不穩定的網(wǎng)絡(luò )條件下可靠高效的數據傳輸。
加密壓縮傳輸:系統可以對發(fā)送的數據進(jìn)行加密,目的節點(diǎn)收到加密數據后會(huì )自動(dòng)對接收數據進(jìn)行解密。 提供壓縮機制,提高用戶(hù)傳輸大容量文件時(shí)的效率。
并發(fā)傳輸:支持并發(fā)傳輸,每個(gè)傳輸節點(diǎn)可以同時(shí)傳輸多個(gè)文件。
03
數據交換技術(shù)
3.1 數據流編排
數據交換平臺基于元數據配置形成數據管道,每個(gè)流程節點(diǎn)將作為一個(gè)單獨的線(xiàn)程運行,負責提取、轉換或加載數據。 每個(gè)管道都被實(shí)例化為一個(gè)隊列,形成一個(gè)高速數據通道。 類(lèi)似于工廠(chǎng)的流水線(xiàn)處理,每個(gè)組件只會(huì )負責自己特定的業(yè)務(wù)。 處理好自己的業(yè)務(wù)后,會(huì )將數據放入下一步的通道中,下一步會(huì )從上一步的通道中獲取數據。 做業(yè)務(wù)處理。 形成流水線(xiàn)數據處理方法。
樸元數據交換平臺基于流水線(xiàn)處理方式,可實(shí)現多個(gè)異構數據源同時(shí)混合提取數據。 這在復雜的數據處理場(chǎng)景中非常有用。 例如:流程數據遷移時(shí),數據存儲在業(yè)務(wù)系統的數據庫中,但保證流程存在于流程引擎對應的數據庫中,流程數據一般以xml或json的形式存儲. 那么這個(gè)時(shí)候樸元的數據交換平臺就可以將業(yè)務(wù)系統中的數據與流程引擎的流程結合起來(lái)提取數據,經(jīng)過(guò)中間的排序、過(guò)濾、轉換等步驟,可以根據判決的結果。 數據被放入不同的異構數據源中。 這種靈活的數據排列方式是傳統單一的ETL流程無(wú)法完成的。
3.2 實(shí)時(shí)數據處理
更改數據捕獲稱(chēng)為 CDC。 這種方式主要用于增量數據同步,實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景。 這種架構下,數據寫(xiě)入主存后,會(huì )從主存同步到副存,對應用層最友好,只需要和主存打交道。 從主存儲到二級存儲的數據同步可以使用異步隊列復制技術(shù)來(lái)完成。 但是該方案對主存的能力要求很高,主存必須能夠支持CDC技術(shù)。 目前各個(gè)數據庫實(shí)現CDC的方式和方法都不一樣,所以CDC開(kāi)發(fā)需要根據數據庫類(lèi)型進(jìn)行定制化。
CDC數據同步具有低影響、低延遲、高性能的特點(diǎn)。 這里以mysql為例,使用Canal實(shí)現CDC數據同步。 canal使用mysql slave協(xié)議偽裝成mysql的subserver,將dump協(xié)議發(fā)送給mysql master。 mysql master收到dump請求后,會(huì )將記錄的日志信息發(fā)送給slave(即canal),canal解析日志信息,獲取需要同步的數據,數據交換平臺監聽(tīng)Canal服務(wù)通過(guò)Canal組件獲取變化的數據并上交。 增量數據輸出組件根據CDC捕獲的操作類(lèi)型(類(lèi)型:insert、update、delete)對目標數據庫進(jìn)行相同的操作。 操作完成數據同步。
3.3 全庫批量數據遷移
在數據交換平臺中,元數據引擎用于在遷移過(guò)程中自動(dòng)判斷表是否存在。 如果不存在,則根據原表的信息自動(dòng)在目標數據庫中創(chuàng )建對應的表(這里是可以生成異構數據庫的表),如果該表存在,則直接進(jìn)行數據同步。 形成了獨特的全庫批量遷移方案。
這里在同樣的環(huán)境下,使用mysql數據庫和流行的Datax來(lái)比較傳輸效率。 從對比中可以看出,同步的性能并沒(méi)有太大的差別。 但同步過(guò)程卻大不相同。
1、Datax不支持不同表結構的多表批量遷移。 如果要支持多json,目前還不能自動(dòng)建表。
2. DI支持批量遷移多個(gè)不同表結構的表,執行時(shí)可以判斷表是否有自動(dòng)創(chuàng )建的表結構
3、根據測試結果,并發(fā)數為1時(shí)傳輸效率最高
通用元數據交換平臺結合資源目錄,可以通過(guò)對批量數據源的簡(jiǎn)單可視化操作,對數據源進(jìn)行批量數據交換處理。 批量數據交換具有以下特點(diǎn):
1、實(shí)現基于作業(yè)模板的業(yè)務(wù)能力定義
2. 可以批量進(jìn)行整個(gè)數據庫的數據交換
3、數據交換中各種數據轉換的自動(dòng)控制
4、批量數據自動(dòng)交換和傳輸
5、通過(guò)批量數據交換,加強大數據量的交換能力。 配置、部署、運維簡(jiǎn)單,可有效提升開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)效率和開(kāi)發(fā)質(zhì)量。
3.4 標識位數據同步
數據交換平臺具有同步標識數據的能力。 提取數據時(shí),會(huì )根據查詢(xún)游標自動(dòng)增加并生成標識列。 傳輸到目標表時(shí),如果提交成功,則將成功標識記錄在本地存儲中,如果提交失敗,則記錄失敗前提交成功的ID。 重新執行數據交換時(shí),判斷是否有標識位,如果存在則根據標識位定位查詢(xún)游標,并從該位置提取數據。 這樣就實(shí)現了數據庫兩張表之間的斷點(diǎn)續傳,同時(shí)提供了同步標識位增量數據的能力。
3.5 指定期間的數據交換
數據交換平臺作為一個(gè)批量數據處理系統,每天要進(jìn)行大量的數據處理工作,這些工作之間可能存在復雜的時(shí)序關(guān)系。 因此,必須有一個(gè)具有一定自動(dòng)化程度的調度層,才能實(shí)現有序、高效的運行。 實(shí)行。
作業(yè)運行前需要在統一調度系統中注冊。 注冊成功后,調度系統自身的調度管理根據配置??的任務(wù)計劃確定作業(yè)的執行順序進(jìn)行資源分配。
時(shí)間表收錄以下內容:
觸發(fā)方式:在調度管理中,根據日歷和頻率定時(shí)觸發(fā)作業(yè)。
作業(yè)順序:觸發(fā)后,作業(yè)會(huì )按照之前設定的數據進(jìn)行排序調整。
任務(wù)規劃:任務(wù)規劃會(huì )根據配置的任務(wù)執行周期進(jìn)行任務(wù)調度。
資源分配:在進(jìn)行調度時(shí),會(huì )根據注冊的作業(yè)服務(wù)器的狀態(tài)進(jìn)行資源分配和傳輸任務(wù)的執行。
3.6 負載均衡
負載均衡是一種多節點(diǎn)負載解決方案,用于解決單個(gè)作業(yè)服務(wù)器在并發(fā)執行多個(gè)作業(yè)時(shí)數據ETL過(guò)程壓力過(guò)大的問(wèn)題。 通過(guò)負載均衡組合多個(gè)作業(yè)服務(wù)器節點(diǎn),通過(guò)負載算法將作業(yè)分發(fā)到這些節點(diǎn)上執行ETL過(guò)程。 這些作業(yè)服務(wù)器能夠以最佳狀態(tài)對外提供服務(wù),使系統吞吐量最大,性能更高,用戶(hù)處理數據的時(shí)間也更短。 此外,負載均衡增強了系統的可靠性,最大限度地降低了單個(gè)節點(diǎn)過(guò)載甚至宕機的可能性。
數據交換平臺會(huì )監控數據交換引擎所在機器的網(wǎng)絡(luò )、cpu、內存、硬盤(pán)信息,判斷數據交換執行引擎所在機器分配的資源壓力是否過(guò)高或隔離故障數據交換執行根據系統設置引擎中的閾值,將請求的執行引擎動(dòng)態(tài)分配給資源壓力較小的數據交換執行引擎運行,如果所有數據交換引擎的資源壓力都比較高,則數據交換管理平臺將任務(wù)設置為等待狀態(tài),在數據交換執行引擎切換引擎資源壓力低于閾值后重新執行。 確保生產(chǎn)系統安全穩定運行。
3.7 與大數據結合
傳統的ETL主要以SQL為主要技術(shù)手段,將數據經(jīng)過(guò)抽取、清洗、轉換后加載到數據倉庫中。 然而,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的今天,產(chǎn)生了大量碎片化、不規則的數據。 數據導入和SQL ETL提取的過(guò)程消耗了大量的IO性能和計算資源,已經(jīng)是很多場(chǎng)景下數據處理的瓶頸。
Spark通過(guò)在數據處理過(guò)程中以較低的代價(jià)進(jìn)行洗牌(Shuffle),將MapReduce提升到一個(gè)更高的水平。 使用內存中的數據存儲和近乎實(shí)時(shí)的處理能力,Spark 可以比其他大數據處理技術(shù)快很多倍。
在新的數據交換中,我們開(kāi)發(fā)了FlumeOnYarn框架,它是基于XML描述的可編程函數ETL轉換方法。 這種方式充分利用了Spark處理大數據的能力。 通過(guò)XML文件描述源和目標以及中間轉換過(guò)程,可以控制Spark對數據進(jìn)行ETL過(guò)程處理。 完全可以處理Hadoop、Hive、Hbase等任務(wù)。 體現了大數據處理的優(yōu)勢。
04
總結
4.1 數據使用
過(guò)去,數據交換平臺只能給它有什么數據,而現在新一代的數據交換平臺可以得到你想要的數據。 能夠滿(mǎn)足這些要求的背后是數據交換技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。 通過(guò)建立共享目錄服務(wù)等共享數據庫,數據、文檔等通過(guò)人工錄入或導入導出的方式存儲在共享庫中,數據交換平臺實(shí)現業(yè)務(wù)的快速發(fā)布和所需信息的便捷檢索查詢(xún)。
發(fā)布的服務(wù)可以提供給用戶(hù)申請或訂閱。 數據信息訂閱分為申請資源和訂閱資源兩種方式:
申請資源:為消費者提供資源申請方法,在學(xué)科分類(lèi)資源樹(shù)中申請數據實(shí)體資源。 與平臺相比,它是一種“拉”的方式。 消費者申請資源后,會(huì )向消費者開(kāi)放Web服務(wù)信息,形成下載方式。 消費者主動(dòng)獲取數據資源。
訂閱資源:提供消費者通過(guò)資源訂閱方式申請學(xué)科分類(lèi)資源樹(shù)中的數據實(shí)體資源。 與平臺相比,是一種“推”的方式。 訂閱資源后,消費者向平臺提供數據庫、文件目錄地址和連接方式。 平臺將數據資源推送給消費者。
The user's application or subscription needs to be approved to obtain data resources, and the data manager can monitor the data used by the user on the data exchange platform. Data sharing and routing are realized through the data exchange platform. This connection method realizes the seamless exchange and shared access of data, ensures the effective coordination of various business systems, and at the same time ensures the mutual independence and low coupling of each application system, which improves the overall operation efficiency and security of the system sex.
When users use data, it is like entering a data supermarket. The various themes shared on the data sharing platform are like data shelves. The shelves are full of various data, and users can choose at will. After finding the data you want, you only need to issue an application or subscription, and you can get the required data after approval.
4.2 System Management and Monitoring
In system management and monitoring, the data management party can allocate resource usage rights and monitor the usage of data exchange and data sharing by consumers.
The data exchange platform supports alarm monitoring. When the platform data exchange service is abnormally executed, relevant alarm services can be triggered. Users can customize service monitoring indicators and alarm ranges, and support email, SMS and other alarm methods. As we said earlier, the sharing service provided is like opening a data supermarket, so the monitoring of the data exchange platform is like a surveillance camera installed in the supermarket, which can monitor every move of data exchange and ensure the security of data assets.
The Puyuan data exchange platform DI combines Xinchuang's requirements for localization and independent controllability, can adapt to the environment of localized operating systems and databases, shares data through resource directories, and creates data between various business systems. The expressway turns the original data islands into data warehouses and data marts to effectively manage and apply data.
About the author: Song Hua, a senior consultant of Puyuan, has more than ten years of experience in the IT industry, and has been focusing on enterprise data exchange and data management. He has presided over and participated in the product development of Primeton DI and Primeton ESB, committed to self-service data sharing and data exchange research, and continued to explore and develop in the field of data governance.
解決方案:百度外鏈工具有何作用?如何使用外鏈工具進(jìn)行外鏈分析
外鏈工具有什么作用
1、處理本站有問(wèn)題的外鏈,對以后的外鏈建設起到積極的作用;
2、您可以根據我們提供的外鏈數據,進(jìn)行多維度的重組聚合,進(jìn)而了解自身在外鏈建設中的情況。
如何使用外鏈工具進(jìn)行外鏈分析
此數據為未經(jīng)計算及百度搜索過(guò)濾的原創(chuàng )數據,僅供參考。 登錄您在百度站長(cháng)平臺注冊的賬號,進(jìn)入站長(cháng)工具->優(yōu)化維護->鏈接分析,此時(shí)您可以:
第一,查看自己網(wǎng)站一段時(shí)間內的外鏈趨勢;
其次,您可以進(jìn)一步查看主域名和鏈接到您網(wǎng)站的外部鏈接數量。
三、可以查看下載自己網(wǎng)站的具體外鏈數據,方便分析自己網(wǎng)站的外鏈情況。 不同的匯總和重組將使您得出各種重要結論。
舉兩個(gè)例子:
1、某個(gè)話(huà)題頁(yè)面排名不高。 當其他方面找不到原因時(shí),懷疑是外鏈因素造成的。 這時(shí)候可以對專(zhuān)題頁(yè)的外鏈進(jìn)行匯總分析,兼顧質(zhì)量和數量,著(zhù)重分析外鏈產(chǎn)生的原因和過(guò)程。 當然,數據分析的前提是根據外鏈判斷排除有問(wèn)題的外鏈后的數據,歡迎舉報。
2、錨點(diǎn)聚類(lèi)可以分析某個(gè)頁(yè)面在傳播過(guò)程中用戶(hù)和其他網(wǎng)站對內容的定位,可以在后續的外鏈構建和傳播過(guò)程中進(jìn)行適當的調整。
總之,詳細的外鏈數據下載下來(lái)后,可以根據自己的需要進(jìn)行各種聚合分析。
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解決方案:數據交換實(shí)踐:創(chuàng )建業(yè)務(wù)系統間高速公路
企業(yè)大量的IT投資建立了眾多的信息系統,但隨著(zhù)信息系統的增多,孤立工作的信息系統會(huì )造成大量的冗余數據和業(yè)務(wù)人員的重復勞動(dòng)。 企業(yè)迫切需要建立一個(gè)底層數據集成平臺,連接整個(gè)企業(yè)的異構系統、應用程序和數據源,實(shí)現ERP、CRM、SCM、數據庫、數據倉庫等內部重要系統的無(wú)縫集成。企業(yè)。 共享和交換數據。
如何建立可靠、高效、動(dòng)態(tài)的數據交換平臺,已成為企業(yè)間資源共享、價(jià)值創(chuàng )新、優(yōu)勢互補的重要課題。 那么,在國家大力扶持芯創(chuàng )產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)國產(chǎn)化進(jìn)程的大潮下,到底采用了哪些技術(shù)來(lái)實(shí)現數據互通呢?
本文主要介紹數據交換平臺使用的技術(shù)和解決方案,讓大家快速了解和掌握數據交換平臺; 以信創(chuàng )為切入點(diǎn),圍繞信創(chuàng )的數據交換過(guò)程,系統地探討了數據交換技術(shù)的難點(diǎn)和問(wèn)題。 詳細分析步驟,為數據交換項目的建設奠定基礎。
目錄
01數據交換開(kāi)發(fā)
02數據交換架構
03數據交換技術(shù)
04 總結
01
數據交換開(kāi)發(fā)
1.1 數據交換技術(shù)的發(fā)展趨勢
信息技術(shù)應用創(chuàng )新發(fā)展是當前的國家戰略,也是當前形勢下國民經(jīng)濟發(fā)展的新動(dòng)力。 信創(chuàng )的發(fā)展就是確保核心技術(shù)自主可控,解決近年來(lái)安全的本質(zhì)問(wèn)題。 目前,國家已在各省、自治區、直轄市建設大型、超大型數據中心。 數據中心的用電量雖然占全社會(huì )用電量的近1%,卻拉動(dòng)了GDP的36.2%。 數據中心建設成為經(jīng)濟發(fā)展的新支點(diǎn)。
數據中心存儲的數據量大,數據敏感性突出。 以往數據中心建設中數據安全管控意識不強。 數據交換系統采用國外廠(chǎng)商的產(chǎn)品套件和技術(shù)架構,存在較大的數據安全隱患。 IT底層標準、架構、技術(shù)、接口、產(chǎn)品生態(tài)都是國外IT商業(yè)公司制定的。 底層技術(shù)受限風(fēng)險多,技術(shù)層面無(wú)法獨立定義和控制。 國外的軟件不支持國內的數據庫和系統。 當面臨生態(tài)適配、新協(xié)議、熔斷、限流、預警等功能的定制化需求時(shí),定制難度大、成本高。 數據交換系統作為各業(yè)務(wù)數據交換的中樞系統,牽一發(fā)而動(dòng)全身。 數據交換系統引發(fā)的安全問(wèn)題將直接影響到企業(yè)整個(gè)核心業(yè)務(wù)的信息安全。
基于以上問(wèn)題,國產(chǎn)數據交換系統逐步發(fā)展起來(lái),實(shí)現了新舊交換系統的更替和平滑過(guò)渡,擁有自主可控的知識產(chǎn)權,能夠適配國產(chǎn)操作系統和數據庫。 不僅可以實(shí)現高效的數據交換,還可以實(shí)現數據共享,促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng )新。
1.2 傳統數據交換技術(shù)架構存在的問(wèn)題
數據交換技術(shù)分為提取、轉換和加載三個(gè)階段。 從不同的數據源提取數據EXTRACTION,根據一定的數據處理規則對數據進(jìn)行處理并將格式轉化為T(mén)RASFORMATION,最終處理后輸出到目標數據表也可能是文件等。
傳統的數據交換技術(shù)比較死板,只能從一個(gè)數據源提取數據到目標數據源,中間只能做簡(jiǎn)單的過(guò)濾、清洗和轉換。 另外,在很多情況下,要遷移整個(gè)數據庫,需要根據數據遷移的目標個(gè)數來(lái)編寫(xiě)每個(gè)表的遷移過(guò)程,而目標數據源的表無(wú)法自動(dòng)創(chuàng )建,導致大量的冗余工作,常常讓開(kāi)發(fā)者望而卻步。 面對傳統數據交換中的實(shí)時(shí)數據同步場(chǎng)景,很多數據交換系統無(wú)法提供實(shí)時(shí)數據提取的組件或功能,無(wú)法應對新形勢下數據發(fā)展的趨勢。 隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等諸多新技術(shù)的發(fā)展,傳統的數據交換面臨諸多挑戰,例如:
1、傳統方式一般以單表數據交換為單位進(jìn)行作業(yè)開(kāi)發(fā)。 隨著(zhù)企業(yè)中數據庫和表的增多,這種方式開(kāi)發(fā)效率低,容易出錯,全庫數據交換工作量大
2. 傳統方式開(kāi)發(fā)交易所模型只能一個(gè)一個(gè)手工完成,任務(wù)多,容易出錯。需要一個(gè)可以在同一個(gè)業(yè)務(wù)下批量開(kāi)發(fā)的模型
3、在進(jìn)行實(shí)時(shí)數據同步時(shí),需要完成很多額外的操作,過(guò)程復雜,對人員的技術(shù)要求高。
4、傳統的交換方式在交換PB級數據時(shí)效率低下,需要很長(cháng)時(shí)間才能完成。
5、傳統的數據交換工具不具備面向業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)能力,遇到相同的數據交換需求需要從頭開(kāi)發(fā)。
6.在安全性方面,傳統的方式是手動(dòng)編寫(xiě)加密脫敏腳本來(lái)實(shí)現
02
數據交換架構
2.1 基于元數據的新一代數據交換架構
數據交換平臺不僅交換數據,還提供基于數據資源目錄的數據交換、數據共享和管理的一體化解決方案。 通過(guò)編目,企業(yè)現有數據資源一目了然。 平臺集成的元數據引擎可以自動(dòng)獲取資源的元數據信息,形成資源目錄。 通過(guò)資源目錄進(jìn)行數據交換,避免了傳統的數據交換模式。 為實(shí)現傳統模式難以完成的多個(gè)異構數據源的組合,同時(shí)進(jìn)行整個(gè)數據庫的數據同步和數據遷移,還可以支持實(shí)時(shí)數據交換,將數據交換到數據中心。 通過(guò)資源目錄,可以創(chuàng )建各個(gè)業(yè)務(wù)主題域,將數據共享發(fā)布到主題域,實(shí)現數據共享服務(wù),并對共享服務(wù)進(jìn)行監控和管理。
元數據是關(guān)于數據的結構和意義的描述性信息、操作數據的數據和數據庫系統。 一個(gè)重要的目標是提供一個(gè)全面的數據資源指南。 元數據不僅定義了數據交換中的數據模式、來(lái)源、提取和轉換規則,而且整個(gè)數據交換系統的運行都應該基于元數據。 元數據將數據交換系統中的松散組件連接起來(lái),形成一個(gè)有機的整體。
通過(guò)自動(dòng)化的元數據采集,完成部門(mén)核心職能的業(yè)務(wù)梳理和相應的信息資源梳理,編制部門(mén)信息資源目錄,找出信息資源是什么,信息資源在哪里,提高信息資源的共享性,建立信息資源共享平臺。信息資源共享機制和管理制度。 結合企業(yè)內部信息系統中的數據現狀和企業(yè)業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性的要求,形成企業(yè)數據標準的業(yè)務(wù)屬性和技術(shù)屬性,制定有效、合理的指標數據規范要求。
2.2 元數據自動(dòng)采集
數據交換依賴(lài)于元數據,數據交換的本質(zhì)是基于元數據的交換,自動(dòng)采集半結構化和結構化數據。
數據交換平臺內部的元數據引擎可以根據源數據庫的元數據信息,自動(dòng)將源數據庫的元數據轉換為目標數據源的元數據,生成DDL語(yǔ)句。 自動(dòng)生成目標數據源使用的表結構,為整個(gè)數據庫的自動(dòng)遷移奠定技術(shù)基礎。
2.3 數據交換功能
數據交換平臺的功能主要包括以下幾個(gè)部分:
資源目錄管理:基于資源目錄管理規范,對需要交換的數據元數據進(jìn)行分級分域管理,并以目錄的形式為數據交換開(kāi)發(fā)者和數據管理者提供元數據展示。 數據服務(wù)目錄管理的主要功能包括:元數據管理、分類(lèi)管理、目錄編目、目錄管理和目錄服務(wù)。
服務(wù)接口管理:數據交換平臺提供服務(wù)接口管理功能,通過(guò)服務(wù)操作注釋、服務(wù)操作參數、服務(wù)操作返回值等分層方式進(jìn)行可視化的服務(wù)管理。 提供了相應的用戶(hù)界面。 服務(wù)接口管理的主要功能包括:接口注冊、接口管理、接口構建、服務(wù)監控、調用關(guān)系管理和服務(wù)接口統計。
數據交換管理:支持服務(wù)接口開(kāi)發(fā)、etl數據提取、文件傳輸數據交換的開(kāi)發(fā)、運行和管理。 主要功能包括:交換橋、預交換、數據處理、文件傳輸和數據統計。
系統支持功能:支持數據按分類(lèi)、主題、應用等多層次分類(lèi)管理、識別、定位和共享。 開(kāi)發(fā)的數據服務(wù)消費者可以在平臺上瀏覽查看。 消費者如需使用數據服務(wù),可在平臺發(fā)起申請,經(jīng)批準后根據平臺提供的服務(wù)信息使用數據。 主要功能包括:主題管理、信息訂閱、數據審批和申請記錄。
系統管理與監控:支持按角色、菜單劃分系統功能權限,可對服務(wù)接口、etl數據提取、文件傳輸交換等操作進(jìn)行監控,進(jìn)行統計監控。 主要功能包括組織管理、用戶(hù)管理、角色管理、安全管理和平臺監控。

2.4 資源目錄
資源目錄系統和交換系統密不可分。 資源目錄的建設過(guò)程實(shí)際上是對信息資源進(jìn)行編目分類(lèi)的綜合過(guò)程,也是依托技術(shù)構建信息資源管理系統的過(guò)程。 在建立目錄系統和交換系統的同時(shí),形成內部信息資源的管理架構。 資源目錄是數據交換的基礎,可以提供數據交換所需的元數據信息。 同時(shí),它是一套信息資源檢索、定位和共享的應用服務(wù)系統。
根據相關(guān)標準的定義,資源目錄可分為部門(mén)資源目錄、基礎資源目錄和主題資源目錄。 從實(shí)用角度來(lái)說(shuō),整理部門(mén)資源目錄是數據交換平臺的切入點(diǎn)。 但由于下級部門(mén)數量眾多,各自對數據中心的期望和要求不一致,數據中心的建設短期內無(wú)法支撐下級部門(mén)的業(yè)務(wù),因此上報數據不活躍。 此外,每個(gè)下級部門(mén)都建立了多套業(yè)務(wù)系統。 作為數據交換平臺的實(shí)施者,也很難對委辦局提出明確的數據需求。 數據交換管理組需要牽頭梳理資源目錄,即要求各下屬部門(mén)或單位根據職責梳理出本應有的數據目錄和數據項,然后接入每個(gè)部門(mén)的數據通過(guò)資源目錄組成一個(gè)部門(mén)。 數據庫,再構建基礎數據庫和主題數據庫,形成主題數據,支撐各種上層應用,包括大屏分析、主題分析,甚至政務(wù)服務(wù)事項、一站式辦公等。
使用資源目錄管理系統,可以在線(xiàn)進(jìn)入資源目錄,通過(guò)信息化手段減少整理資源目錄的工作,通過(guò)技術(shù)手段提高整理效率。 整個(gè)過(guò)程就像開(kāi)了一個(gè)數據超市,需要聯(lián)系各個(gè)供應渠道,管理各個(gè)供應渠道的供應關(guān)系,最后形成商品目錄上架。
2.5 服務(wù)和接口
近年來(lái),隨著(zhù)數據服務(wù)意識的加強,越來(lái)越多新上線(xiàn)的系統都提供了相關(guān)數據服務(wù)的接口。 此時(shí)服務(wù)接口的數據交換管理采用SOA松耦合的思想進(jìn)行數據交換。 通過(guò)靈活的服務(wù)接口和Adapter方便了SOA應用和遺留應用的集成。 這種松散耦合、有效且靈活的架構提供了更好的可擴展性。
關(guān)鍵點(diǎn):
Call/Push:將服務(wù)注冊到數據交換平臺,可以主動(dòng)調用接口拉取數據。 如果下級部門(mén)有業(yè)務(wù)集成需求,可以直接使用交換平臺提供的接口接入業(yè)務(wù)。
數據寫(xiě)入方式:根據不同的數據交換邏輯,可直接寫(xiě)入資源目錄管理系統,在線(xiàn)錄入資源目錄,借助信息化手段,減少整理資源目錄的工作,提高通過(guò)技術(shù)手段分揀的效率。 然后數據中心與各個(gè)系統共享,數據也可以直接傳輸到業(yè)務(wù)系統。
松耦合的服務(wù)配置:在服務(wù)配置過(guò)程中,ip和端口、服務(wù)URI、服務(wù)邏輯布局、響應消息處理等環(huán)節都是單獨配置的,所以對于調用者來(lái)說(shuō),服務(wù)是透明的、無(wú)侵入的。
2.6 交易所管理
這里交換管理分為兩部分,一是ETL交換,二是文件傳輸。
ETL的交換用于大規模的非實(shí)時(shí)低頻數據交換。 不僅是數據文件,從ETL中提取的結構化數據,從數據庫中提取的增量日志,都是先生成存儲在文件緩存中,再通過(guò)批量數據管道進(jìn)行傳輸。
關(guān)鍵點(diǎn):
三種數據采集:各種數據文件、ETL抽取和處理的結構化數據、從數據庫中獲取的增量日志。
數據傳輸鏈路:實(shí)現申請單位前端交換信息數據庫與交換中心之間的信息處理和穩定、可靠、不間斷的信息傳輸。
ETL邏輯一次性配置:ETL文件在傳輸前后都有處理邏輯。 這些邏輯可以在交換中心的單點(diǎn)配置,并自動(dòng)同步到相關(guān)的前端節點(diǎn)。
三種觸發(fā)方式:定時(shí)任務(wù)調度、數據檢測、任務(wù)監控。 通過(guò)數據檢測,可以準實(shí)時(shí)地檢測并發(fā)送數據庫的新日志。
文件傳輸交換用于實(shí)現文件形式的數據傳輸。 實(shí)現集團總部與成員單位之間的文件數據傳輸。 對于大文件,自動(dòng)分割文件智能傳輸,支持斷點(diǎn)續傳、加密壓縮傳輸、并發(fā)文件傳輸和傳輸流控。
關(guān)鍵點(diǎn):
文件傳輸:文件傳輸采用一對一和一對多的方式。 用戶(hù)配置發(fā)送節點(diǎn)和發(fā)送目錄,接收節點(diǎn)和接收目錄,配置調度策略。 FTA發(fā)送節點(diǎn)會(huì )定時(shí)自動(dòng)檢測發(fā)送目錄。
斷點(diǎn)續傳:保證在不穩定的網(wǎng)絡(luò )條件下可靠高效的數據傳輸。
加密壓縮傳輸:系統可以對發(fā)送的數據進(jìn)行加密,目的節點(diǎn)收到加密數據后會(huì )自動(dòng)對接收數據進(jìn)行解密。 提供壓縮機制,提高用戶(hù)傳輸大容量文件時(shí)的效率。
并發(fā)傳輸:支持并發(fā)傳輸,每個(gè)傳輸節點(diǎn)可以同時(shí)傳輸多個(gè)文件。
03
數據交換技術(shù)
3.1 數據流編排
數據交換平臺基于元數據配置形成數據管道,每個(gè)流程節點(diǎn)將作為一個(gè)單獨的線(xiàn)程運行,負責提取、轉換或加載數據。 每個(gè)管道都被實(shí)例化為一個(gè)隊列,形成一個(gè)高速數據通道。 類(lèi)似于工廠(chǎng)的流水線(xiàn)處理,每個(gè)組件只會(huì )負責自己特定的業(yè)務(wù)。 處理好自己的業(yè)務(wù)后,會(huì )將數據放入下一步的通道中,下一步會(huì )從上一步的通道中獲取數據。 做業(yè)務(wù)處理。 形成流水線(xiàn)數據處理方法。
樸元數據交換平臺基于流水線(xiàn)處理方式,可實(shí)現多個(gè)異構數據源同時(shí)混合提取數據。 這在復雜的數據處理場(chǎng)景中非常有用。 例如:流程數據遷移時(shí),數據存儲在業(yè)務(wù)系統的數據庫中,但保證流程存在于流程引擎對應的數據庫中,流程數據一般以xml或json的形式存儲. 那么這個(gè)時(shí)候樸元的數據交換平臺就可以將業(yè)務(wù)系統中的數據與流程引擎的流程結合起來(lái)提取數據,經(jīng)過(guò)中間的排序、過(guò)濾、轉換等步驟,可以根據判決的結果。 數據被放入不同的異構數據源中。 這種靈活的數據排列方式是傳統單一的ETL流程無(wú)法完成的。
3.2 實(shí)時(shí)數據處理
更改數據捕獲稱(chēng)為 CDC。 這種方式主要用于增量數據同步,實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景。 這種架構下,數據寫(xiě)入主存后,會(huì )從主存同步到副存,對應用層最友好,只需要和主存打交道。 從主存儲到二級存儲的數據同步可以使用異步隊列復制技術(shù)來(lái)完成。 但是該方案對主存的能力要求很高,主存必須能夠支持CDC技術(shù)。 目前各個(gè)數據庫實(shí)現CDC的方式和方法都不一樣,所以CDC開(kāi)發(fā)需要根據數據庫類(lèi)型進(jìn)行定制化。
CDC數據同步具有低影響、低延遲、高性能的特點(diǎn)。 這里以mysql為例,使用Canal實(shí)現CDC數據同步。 canal使用mysql slave協(xié)議偽裝成mysql的subserver,將dump協(xié)議發(fā)送給mysql master。 mysql master收到dump請求后,會(huì )將記錄的日志信息發(fā)送給slave(即canal),canal解析日志信息,獲取需要同步的數據,數據交換平臺監聽(tīng)Canal服務(wù)通過(guò)Canal組件獲取變化的數據并上交。 增量數據輸出組件根據CDC捕獲的操作類(lèi)型(類(lèi)型:insert、update、delete)對目標數據庫進(jìn)行相同的操作。 操作完成數據同步。
3.3 全庫批量數據遷移
在數據交換平臺中,元數據引擎用于在遷移過(guò)程中自動(dòng)判斷表是否存在。 如果不存在,則根據原表的信息自動(dòng)在目標數據庫中創(chuàng )建對應的表(這里是可以生成異構數據庫的表),如果該表存在,則直接進(jìn)行數據同步。 形成了獨特的全庫批量遷移方案。
這里在同樣的環(huán)境下,使用mysql數據庫和流行的Datax來(lái)比較傳輸效率。 從對比中可以看出,同步的性能并沒(méi)有太大的差別。 但同步過(guò)程卻大不相同。
1、Datax不支持不同表結構的多表批量遷移。 如果要支持多json,目前還不能自動(dòng)建表。
2. DI支持批量遷移多個(gè)不同表結構的表,執行時(shí)可以判斷表是否有自動(dòng)創(chuàng )建的表結構
3、根據測試結果,并發(fā)數為1時(shí)傳輸效率最高

通用元數據交換平臺結合資源目錄,可以通過(guò)對批量數據源的簡(jiǎn)單可視化操作,對數據源進(jìn)行批量數據交換處理。 批量數據交換具有以下特點(diǎn):
1、實(shí)現基于作業(yè)模板的業(yè)務(wù)能力定義
2. 可以批量進(jìn)行整個(gè)數據庫的數據交換
3、數據交換中各種數據轉換的自動(dòng)控制
4、批量數據自動(dòng)交換和傳輸
5、通過(guò)批量數據交換,加強大數據量的交換能力。 配置、部署、運維簡(jiǎn)單,可有效提升開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)效率和開(kāi)發(fā)質(zhì)量。
3.4 標識位數據同步
數據交換平臺具有同步標識數據的能力。 提取數據時(shí),會(huì )根據查詢(xún)游標自動(dòng)增加并生成標識列。 傳輸到目標表時(shí),如果提交成功,則將成功標識記錄在本地存儲中,如果提交失敗,則記錄失敗前提交成功的ID。 重新執行數據交換時(shí),判斷是否有標識位,如果存在則根據標識位定位查詢(xún)游標,并從該位置提取數據。 這樣就實(shí)現了數據庫兩張表之間的斷點(diǎn)續傳,同時(shí)提供了同步標識位增量數據的能力。
3.5 指定期間的數據交換
數據交換平臺作為一個(gè)批量數據處理系統,每天要進(jìn)行大量的數據處理工作,這些工作之間可能存在復雜的時(shí)序關(guān)系。 因此,必須有一個(gè)具有一定自動(dòng)化程度的調度層,才能實(shí)現有序、高效的運行。 實(shí)行。
作業(yè)運行前需要在統一調度系統中注冊。 注冊成功后,調度系統自身的調度管理根據配置??的任務(wù)計劃確定作業(yè)的執行順序進(jìn)行資源分配。
時(shí)間表收錄以下內容:
觸發(fā)方式:在調度管理中,根據日歷和頻率定時(shí)觸發(fā)作業(yè)。
作業(yè)順序:觸發(fā)后,作業(yè)會(huì )按照之前設定的數據進(jìn)行排序調整。
任務(wù)規劃:任務(wù)規劃會(huì )根據配置的任務(wù)執行周期進(jìn)行任務(wù)調度。
資源分配:在進(jìn)行調度時(shí),會(huì )根據注冊的作業(yè)服務(wù)器的狀態(tài)進(jìn)行資源分配和傳輸任務(wù)的執行。
3.6 負載均衡
負載均衡是一種多節點(diǎn)負載解決方案,用于解決單個(gè)作業(yè)服務(wù)器在并發(fā)執行多個(gè)作業(yè)時(shí)數據ETL過(guò)程壓力過(guò)大的問(wèn)題。 通過(guò)負載均衡組合多個(gè)作業(yè)服務(wù)器節點(diǎn),通過(guò)負載算法將作業(yè)分發(fā)到這些節點(diǎn)上執行ETL過(guò)程。 這些作業(yè)服務(wù)器能夠以最佳狀態(tài)對外提供服務(wù),使系統吞吐量最大,性能更高,用戶(hù)處理數據的時(shí)間也更短。 此外,負載均衡增強了系統的可靠性,最大限度地降低了單個(gè)節點(diǎn)過(guò)載甚至宕機的可能性。
數據交換平臺會(huì )監控數據交換引擎所在機器的網(wǎng)絡(luò )、cpu、內存、硬盤(pán)信息,判斷數據交換執行引擎所在機器分配的資源壓力是否過(guò)高或隔離故障數據交換執行根據系統設置引擎中的閾值,將請求的執行引擎動(dòng)態(tài)分配給資源壓力較小的數據交換執行引擎運行,如果所有數據交換引擎的資源壓力都比較高,則數據交換管理平臺將任務(wù)設置為等待狀態(tài),在數據交換執行引擎切換引擎資源壓力低于閾值后重新執行。 確保生產(chǎn)系統安全穩定運行。
3.7 與大數據結合
傳統的ETL主要以SQL為主要技術(shù)手段,將數據經(jīng)過(guò)抽取、清洗、轉換后加載到數據倉庫中。 然而,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的今天,產(chǎn)生了大量碎片化、不規則的數據。 數據導入和SQL ETL提取的過(guò)程消耗了大量的IO性能和計算資源,已經(jīng)是很多場(chǎng)景下數據處理的瓶頸。
Spark通過(guò)在數據處理過(guò)程中以較低的代價(jià)進(jìn)行洗牌(Shuffle),將MapReduce提升到一個(gè)更高的水平。 使用內存中的數據存儲和近乎實(shí)時(shí)的處理能力,Spark 可以比其他大數據處理技術(shù)快很多倍。
在新的數據交換中,我們開(kāi)發(fā)了FlumeOnYarn框架,它是基于XML描述的可編程函數ETL轉換方法。 這種方式充分利用了Spark處理大數據的能力。 通過(guò)XML文件描述源和目標以及中間轉換過(guò)程,可以控制Spark對數據進(jìn)行ETL過(guò)程處理。 完全可以處理Hadoop、Hive、Hbase等任務(wù)。 體現了大數據處理的優(yōu)勢。
04
總結
4.1 數據使用
過(guò)去,數據交換平臺只能給它有什么數據,而現在新一代的數據交換平臺可以得到你想要的數據。 能夠滿(mǎn)足這些要求的背后是數據交換技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。 通過(guò)建立共享目錄服務(wù)等共享數據庫,數據、文檔等通過(guò)人工錄入或導入導出的方式存儲在共享庫中,數據交換平臺實(shí)現業(yè)務(wù)的快速發(fā)布和所需信息的便捷檢索查詢(xún)。
發(fā)布的服務(wù)可以提供給用戶(hù)申請或訂閱。 數據信息訂閱分為申請資源和訂閱資源兩種方式:
申請資源:為消費者提供資源申請方法,在學(xué)科分類(lèi)資源樹(shù)中申請數據實(shí)體資源。 與平臺相比,它是一種“拉”的方式。 消費者申請資源后,會(huì )向消費者開(kāi)放Web服務(wù)信息,形成下載方式。 消費者主動(dòng)獲取數據資源。
訂閱資源:提供消費者通過(guò)資源訂閱方式申請學(xué)科分類(lèi)資源樹(shù)中的數據實(shí)體資源。 與平臺相比,是一種“推”的方式。 訂閱資源后,消費者向平臺提供數據庫、文件目錄地址和連接方式。 平臺將數據資源推送給消費者。
The user's application or subscription needs to be approved to obtain data resources, and the data manager can monitor the data used by the user on the data exchange platform. Data sharing and routing are realized through the data exchange platform. This connection method realizes the seamless exchange and shared access of data, ensures the effective coordination of various business systems, and at the same time ensures the mutual independence and low coupling of each application system, which improves the overall operation efficiency and security of the system sex.
When users use data, it is like entering a data supermarket. The various themes shared on the data sharing platform are like data shelves. The shelves are full of various data, and users can choose at will. After finding the data you want, you only need to issue an application or subscription, and you can get the required data after approval.
4.2 System Management and Monitoring
In system management and monitoring, the data management party can allocate resource usage rights and monitor the usage of data exchange and data sharing by consumers.
The data exchange platform supports alarm monitoring. When the platform data exchange service is abnormally executed, relevant alarm services can be triggered. Users can customize service monitoring indicators and alarm ranges, and support email, SMS and other alarm methods. As we said earlier, the sharing service provided is like opening a data supermarket, so the monitoring of the data exchange platform is like a surveillance camera installed in the supermarket, which can monitor every move of data exchange and ensure the security of data assets.
The Puyuan data exchange platform DI combines Xinchuang's requirements for localization and independent controllability, can adapt to the environment of localized operating systems and databases, shares data through resource directories, and creates data between various business systems. The expressway turns the original data islands into data warehouses and data marts to effectively manage and apply data.
About the author: Song Hua, a senior consultant of Puyuan, has more than ten years of experience in the IT industry, and has been focusing on enterprise data exchange and data management. He has presided over and participated in the product development of Primeton DI and Primeton ESB, committed to self-service data sharing and data exchange research, and continued to explore and develop in the field of data governance.
解決方案:百度外鏈工具有何作用?如何使用外鏈工具進(jìn)行外鏈分析
外鏈工具有什么作用
1、處理本站有問(wèn)題的外鏈,對以后的外鏈建設起到積極的作用;
2、您可以根據我們提供的外鏈數據,進(jìn)行多維度的重組聚合,進(jìn)而了解自身在外鏈建設中的情況。
如何使用外鏈工具進(jìn)行外鏈分析
此數據為未經(jīng)計算及百度搜索過(guò)濾的原創(chuàng )數據,僅供參考。 登錄您在百度站長(cháng)平臺注冊的賬號,進(jìn)入站長(cháng)工具->優(yōu)化維護->鏈接分析,此時(shí)您可以:

第一,查看自己網(wǎng)站一段時(shí)間內的外鏈趨勢;
其次,您可以進(jìn)一步查看主域名和鏈接到您網(wǎng)站的外部鏈接數量。
三、可以查看下載自己網(wǎng)站的具體外鏈數據,方便分析自己網(wǎng)站的外鏈情況。 不同的匯總和重組將使您得出各種重要結論。
舉兩個(gè)例子:
1、某個(gè)話(huà)題頁(yè)面排名不高。 當其他方面找不到原因時(shí),懷疑是外鏈因素造成的。 這時(shí)候可以對專(zhuān)題頁(yè)的外鏈進(jìn)行匯總分析,兼顧質(zhì)量和數量,著(zhù)重分析外鏈產(chǎn)生的原因和過(guò)程。 當然,數據分析的前提是根據外鏈判斷排除有問(wèn)題的外鏈后的數據,歡迎舉報。

2、錨點(diǎn)聚類(lèi)可以分析某個(gè)頁(yè)面在傳播過(guò)程中用戶(hù)和其他網(wǎng)站對內容的定位,可以在后續的外鏈構建和傳播過(guò)程中進(jìn)行適當的調整。
總之,詳細的外鏈數據下載下來(lái)后,可以根據自己的需要進(jìn)行各種聚合分析。
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 173 次瀏覽 ? 2022-12-25 08:53
這些案例是為一些想進(jìn)入Python行業(yè)的朋友寫(xiě)的。 我看大家都滿(mǎn)意,就又拿出來(lái)了。 如果你已經(jīng)開(kāi)始學(xué)習python,對爬蟲(chóng)一竅不通,不妨看看這些案例!
2、環(huán)境準備
蟒蛇3
請求庫、lxml 庫、beautifulsoup4 庫
一起安裝pip install XX XX XX。
三、Python爬蟲(chóng)小案例
1.獲取本機公網(wǎng)IP地址
使用python的requests庫+接口查公網(wǎng)IP自動(dòng)獲取IP地址
2.使用百度的搜索接口和Python編寫(xiě)url采集工具
需要使用requests庫和BeautifulSoup庫來(lái)觀(guān)察百度搜索結構的URL鏈接規則。 繞過(guò)百度搜索引擎反爬蟲(chóng)機制的方法是在程序中設置User-Agent請求頭。
蟒蛇源代碼:
用Python語(yǔ)言寫(xiě)好程序后,使用關(guān)鍵詞inurl:/dede/login.php批量提取某網(wǎng)cms后臺地址:
3.使用Python創(chuàng )建自動(dòng)下載搜狗壁紙的爬蟲(chóng)
搜狗壁紙的地址是json格式的,所以用json庫解析這組數據,把爬蟲(chóng)程序存放圖片的磁盤(pán)路徑改成要存放圖片的路徑。
效果圖:
4.Python自動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷
與一般網(wǎng)頁(yè)一樣,如果多次提交數據,則需要輸入驗證碼。 這就是反爬蟲(chóng)機制。
如圖所示:
那么如何繞過(guò)驗證碼的反爬措施呢? 使用X-Forwarded-For偽造IP地址訪(fǎng)問(wèn),Python代碼如下:
影響:
5、獲取Xithorn代理上的IP,驗證這些代理被封禁的可能性和延遲時(shí)間
可以將Python爬取的代理IP添加到proxychain中,即可進(jìn)行一般的滲透任務(wù)。 這里linux系統命令ping -c 1 " + ip.string + " | awk 'NR==2{print}' - 被直接調用。 要在 Windows 中運行此程序,需要修改倒數第二行 os.popen 中的命令,將其修改為 Windows 可執行。
爬取到的數據如圖:
演示:
綜上所述
解決方法:關(guān)于網(wǎng)站鏈接使用相對路徑還是絕對路徑的問(wèn)題
今天在網(wǎng)上看到一些文章網(wǎng)站鏈接是使用相對路徑還是絕對路徑的文章。 我總結整理了一下。 如果我錯了,我希望你能糾正我:
1.使用絕對路徑的好處
1、當有人采集或抄襲你的網(wǎng)站內容時(shí),他們也可能會(huì )采集文章中的鏈接,為你添加外鏈
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演示:
綜上所述
解決方法:關(guān)于網(wǎng)站鏈接使用相對路徑還是絕對路徑的問(wèn)題
今天在網(wǎng)上看到一些文章網(wǎng)站鏈接是使用相對路徑還是絕對路徑的文章。 我總結整理了一下。 如果我錯了,我希望你能糾正我:
1.使用絕對路徑的好處
1、當有人采集或抄襲你的網(wǎng)站內容時(shí),他們也可能會(huì )采集文章中的鏈接,為你添加外鏈
2.當不能使用301重定向時(shí)
比如域名不能實(shí)現301重定向,那么這個(gè)網(wǎng)站的鏈接就會(huì )被硬編碼修改鏈接到,這樣即使用戶(hù)在這個(gè)網(wǎng)站點(diǎn)擊了這個(gè)鏈接,也會(huì )鏈接到另一個(gè)網(wǎng)站, 蜘蛛也可以跟隨它。 此鏈接收錄到您要收錄的網(wǎng)站

3、使用絕對鏈接,即使移動(dòng)了網(wǎng)頁(yè)的位置,仍然可以鏈接到想要的URL位置(例如:A頁(yè)面使用絕對路徑鏈接到B頁(yè)面,A--》B,那么無(wú)論a頁(yè)如何移動(dòng),只要b頁(yè)的位置保持不變就可以鏈接到)
弱點(diǎn)是:
1、本地測試不方便,因為都是指向網(wǎng)絡(luò )的絕對地址
?。ㄈ绻镜販y試用的是相對地址,上傳完再修改成絕對地址,好像很費時(shí)間,麻煩~)
2、優(yōu)勢3中提到,如果要移動(dòng)B頁(yè),A頁(yè)不能鏈接到B頁(yè)的原地址
3、更改域名時(shí),需要更改鏈接

二、相對路徑的優(yōu)缺點(diǎn)與絕對路徑正好相反
優(yōu)點(diǎn)是: 1. 更改域名時(shí),無(wú)需更改鏈接
2.方便本地測試
復制
缺點(diǎn)是:1.容易被別人采集或復制,或者直接鏡像網(wǎng)站
解決方案:dev c++代碼自動(dòng)補全_讓代碼自動(dòng)補全的全套流程
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 395 次瀏覽 ? 2022-12-25 08:45
作者:熊偉,黃飛,騰訊PCG/QQ研發(fā)中心/CV應用研究組
如果AI真的能寫(xiě)代碼,程序員將何去何從? 近年來(lái),NLP 領(lǐng)域的生成任務(wù)有了顯著(zhù)改善。 能否通過(guò)AI讓代碼自動(dòng)完成后續補全? 本文主要介紹如何使用GPT2框架實(shí)現代碼自動(dòng)補全功能。
如果AI真的可以自己編寫(xiě)代碼,程序員將何去何從?
去年做了一個(gè)代碼補全的小功能,打包成androidStudio插件。 效果如下:
有時(shí)候代碼補全模型預測出來(lái)的結果真的嚇到我了,可以借鑒一下~? 那么如果它看到了世界上優(yōu)秀的代碼,然后給它足夠量級的參數和優(yōu)秀的模型框架,真的可以實(shí)現作為輸入,直接輸出代碼的需求嗎?
“我的需求完成了,你的代碼呢?” 我希望看到這一天。
代碼補全功能已經(jīng)被其他優(yōu)秀的插件實(shí)現,比如tabnine、Kite和國產(chǎn)的aixcoder。 本文主要介紹代碼補全功能需要實(shí)現的整個(gè)過(guò)程。 主要包括數據、算法和工程。
數據
我們都知道算法工程師大部分時(shí)間都在處理數據。
深度學(xué)習是利用大數據訓練模型的過(guò)程,數據是非常重要的一個(gè)模塊。 人很累,休息不好會(huì )導致記憶力變差。 人工智能意味著(zhù)它可以存儲和接收你提供給它的盡可能多的數據。 如果它不能學(xué)習信息,那是人類(lèi)的錯。 給的數據不好或者算法設計不好。 所以我們首先準備盡可能多的訓練數據。
1. 數據采集
本文的目的是代碼補全,訓練數據是代碼段。 鑒于每種語(yǔ)言的風(fēng)格和語(yǔ)法不一致,單個(gè)模型僅針對一種代碼語(yǔ)言。
我使用的訓練數據主要來(lái)自GitHub,寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)代碼,指定語(yǔ)言后,按照stars順序下載項目。
Github的搜索API官方地址:
2. 數據清洗
直接下載的數據一定不能直接使用,我們還需要清理數據。
首先,我們的訓練數據只需要項目中的代碼文件。 以java項目為例,我們只保留.java結尾的文件,其他文件可以剔除。
其次,我的代碼補全目標是代碼段,而不是注釋函數。 而對于代碼補全訓練,我們會(huì )給出一定范圍的上面,如果有評論區,會(huì )占用有效代碼信息。 另外,英文以外的字符不在我的訓練詞匯范圍內,所以需要清理代碼中的注釋和日志。
1.刪??除代碼行中除符號和英文以外的字符
2.刪除日志行
3.刪除注釋行,主要針對以下幾種格式
/* 注釋文本*/
/**
注釋段落
*/
// 注釋文本
code //注釋
經(jīng)過(guò)以上數據清洗,得到純代碼數據。
3.數據編碼
得到訓練數據后,需要對代碼文本進(jìn)行編碼。 本文采用bpe(byte pair encoder)字節對編碼,主要是數據壓縮。 BPE簡(jiǎn)單理解就是把一個(gè)詞拆分成多個(gè)字母組合,比如把tencent拆分成ten-cent,這些組合是根據大量數據和統計頻率得到的。 由于我們期望的代碼補全功能是在行首輸入幾個(gè)字母,所以該行的內容按照上面的期望。
假設tensorflow的token編碼對應一個(gè)id,我不可能輸入十就輸出tensorflow。 所以在訓練過(guò)程中,我會(huì )隨機打斷token,比如打斷tensorflow進(jìn)入t-en-sor-flow進(jìn)行編碼。 打斷的原則是被切分的部分必須在詞匯表中。 數據編碼后,code的每個(gè)token被編碼成1~N個(gè)id。 模型預測的id可以反向編碼成token。 回車(chē)被認為是預測終止符。 經(jīng)過(guò)上面的處理,我們已經(jīng)準備好了訓練數據,下面就可以進(jìn)行算法部分了。
模型算法
眾所周知,算法工程師大部分時(shí)間都花在算法上。
在騰訊文檔錯別字的糾錯要求中,我們使用了facebook提出的基于LSTM的seq2seq和基于CNN的seq2seq,可以得到很好的糾錯效果。 直到出現了NLP領(lǐng)域的“網(wǎng)紅”——BERT,采用后準確率直接提升了8個(gè)點(diǎn)左右,這對google來(lái)說(shuō)已經(jīng)不錯了。 下面簡(jiǎn)單介紹一下bert和gpt2。
BERT 和 GPT2
2017年年中,谷歌提出了Transformer結構。 沒(méi)有rnn,沒(méi)有cnn,提出關(guān)注就是你所需要的。 2018年,openAI采用了transformers結構,2018年發(fā)布了GPT。同年,google AI Language發(fā)布了bert paper,提出的BERT模型在11個(gè)NLP任務(wù)上刷新記錄。 2019年,openAI推出了GPT-2模型。 .
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是基于transformers框架的編碼器部分,自編碼語(yǔ)言模型,適用于N-1(如句子分類(lèi))、NN(如詞性標注)任務(wù), 但它不適合生成任務(wù)。
GPT(Generative Pre-Training)是基于transformers的decoder部分,一種自回歸語(yǔ)言模型,適用于生成任務(wù)。
代碼補全功能基于GPT2框架。 OPenAI官方提供多套GPT2預訓練模型:
作為一個(gè)經(jīng)常將模型部署到移動(dòng)端的CVer,看到這個(gè)參數水平,我選擇最小的模型進(jìn)行finetune。
對于GPT算法,這篇文章很不錯,有興趣的同學(xué)可以看看。
本文在訓練中使用了512個(gè)上下文,預測回車(chē)符終止。 模型網(wǎng)絡(luò )使用超參數:12層,768個(gè)隱藏節點(diǎn),12個(gè)頭,使用uber的Horovod分布式框架進(jìn)行訓練。
在infer階段使用beam-search會(huì )導致整個(gè)預測過(guò)程特別耗時(shí)。 所以參考論文,采用top-k采樣。 top3每次預測的結果經(jīng)過(guò)概率閾值過(guò)濾后作為最終的候選輸出。
最終推斷效果:
輸入一段代碼,預測后續代碼,回車(chē)結束。
項目
我們都知道,算法工程師大部分時(shí)間都在做工程。
模型訓練好后,需要對模型進(jìn)行應用,所以需要實(shí)現一些工程化工作。 代碼補全功能最適合的應用場(chǎng)景就是IDE。 nlp模型不適合本地部署,最終選擇將模型部署在GPU機器上,然后終端通過(guò)http請求獲取預測文本顯示方案。
后臺部署
Flask 是一個(gè)靈活、輕量級且易于使用的 Web 應用程序框架。 本文簡(jiǎn)單介紹一下如何使用flask啟動(dòng)一個(gè)web服務(wù),以及如何訪(fǎng)問(wèn)和調用我們的功能接口。 首先我們創(chuàng )建一個(gè)conda環(huán)境:
conda create -n flask python=3.6
source activate flask
pip install flask
在代碼中添加一個(gè)接口函數:
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask()
# route把一個(gè)函數綁定到對應的 url 上
@app.route("/plugin",methods=['GET',])
def send():
data = request.args.get('data')
# 模型預測邏輯
out = model_infer(data)
return out
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port=8080, debug=False)
執行run.py代碼,后臺服務(wù)開(kāi)始運行:
客戶(hù)要求:
url = http://ip:8080/plugin?data="輸入"
其中model_infer函數需要實(shí)現模型的infer前向計算邏輯,從請求中獲取data字段作為輸入,將infer預測的結果列表作為輸出返回給調用者。
經(jīng)過(guò)上面的工作,我們已經(jīng)提供了一個(gè)服務(wù)接口來(lái)返回我們代碼補全的預測結果。
插件編寫(xiě)
最后一步是如何在 IDE 上使用該功能。 我們要開(kāi)發(fā)AS插件,需要用到IntelliJ,首先我們需要在本地安裝配置IntelliJ IDEA
下載鏈接:
社區版源代碼:
一個(gè)有用的插件可以為程序員節省很多時(shí)間。 在實(shí)現插件的時(shí)候,我還加入了一個(gè)git-blame的小功能,可以實(shí)時(shí)查看指定行的git committer。 對于手Q等多人協(xié)作工作比較實(shí)用。 你也可以通過(guò)IntelliJ自己開(kāi)發(fā)一些常用的功能。
gitBlame的主要代碼:
public class GitBlame extends AnAction {
private void showPopupBalloon(final Editor editor, final String result) {
ApplicationManager.getApplication().invokeLater(new Runnable() {
public void run() {
JBPopupFactory factory = JBPopupFactory.getInstance();
factory.createHtmlTextBalloonBuilder(result, null, new JBColor(new Color(186, 238, 186), new Color(73, 117, 73)), null)
.setFadeoutTime(5000)
.createBalloon()
.show(factory.guessBestPopupLocation(editor), Balloon.Position.below);
}
});
}
@Override
public void actionPerformed(AnActionEvent e) {
// TODO: insert action logic here
<p>
//獲得當前本地代碼根目錄
String base_path = e.getProject().getBasePath();
String file_path = e.getProject().getProjectFilePath();
//獲取編輯mEditor
final Editor mEditor = e.getData(PlatformDataKeys.EDITOR);
if (null == mEditor) {
return;
}
SelectionModel model = mEditor.getSelectionModel();
final String selectedText = model.getSelectedText();
if (TextUtils.isEmpty(selectedText)) {
return;
}
//獲取當前編輯文檔的目錄
PsiFile mPsifile = e.getData(PlatformDataKeys.PSI_FILE);
VirtualFile file = mPsifile.getContainingFile().getOriginalFile().getVirtualFile();
if (file != null && file.isInLocalFileSystem()) {
file_path = file.getCanonicalPath();
}
//gitkit工具
JGitUtil gitKit = new JGitUtil();
String filename = file_path.replace(base_path+"/","");
//得到blame信息
int line_index = mEditor.getSelectionModel().getSelectionStartPosition().getLine();
String blame_log = gitKit.git_blame(base_path,filename,line_index);
//展示
if (!blame_log.isEmpty()){
showPopupBalloon(mEditor, blame_log);
}
}
}
</p>
本文代碼補全插件的主要代碼邏輯是調用上一步后臺部署的請求。
// 請求url格式(和flask接口一致)
String baseUrl = "http://ip:8080/plugin?data=";
// 獲取當前編輯位置文本
PsiFile str = position.getContainingFile();
// 根據模型上文限制獲取代碼端
String data = getContentCode();
String url = baseUrl+data;
// 發(fā)送請求
String result = HttpUtils.doGet(url);
// 后處理邏輯,在提示框顯示預測結果
show()
最終渲染形式:
可以看出模型的預測結果還是不錯的~
以上就是代碼補全功能的實(shí)現與應用,是AI自動(dòng)編寫(xiě)代碼的一小步。
AI能否自己編寫(xiě)代碼在嫌疑人追蹤上達到TM的水平? 我不敢說(shuō)不可能,但以我現在的知識,是無(wú)法實(shí)現的。 畢竟,編寫(xiě)代碼的是程序員,將數據提供給算法的是程序。 算法設計還是程序員,AI還沒(méi)出現幫人類(lèi)解決bug!
參考:
[1]
[2]
[3]
[4]
技巧:易語(yǔ)言程序防修改源碼
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易語(yǔ)言程序防修改源代碼例程程序采用插入匯編代碼的方法檢測程序是否被修改。
易語(yǔ)言源碼例程屬于易語(yǔ)言進(jìn)階教程。
點(diǎn)評: 易語(yǔ)言程序防止源代碼被修改時(shí)的易語(yǔ)言匯編應用例程。
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解決方案:dev c++代碼自動(dòng)補全_讓代碼自動(dòng)補全的全套流程
作者:熊偉,黃飛,騰訊PCG/QQ研發(fā)中心/CV應用研究組
如果AI真的能寫(xiě)代碼,程序員將何去何從? 近年來(lái),NLP 領(lǐng)域的生成任務(wù)有了顯著(zhù)改善。 能否通過(guò)AI讓代碼自動(dòng)完成后續補全? 本文主要介紹如何使用GPT2框架實(shí)現代碼自動(dòng)補全功能。
如果AI真的可以自己編寫(xiě)代碼,程序員將何去何從?
去年做了一個(gè)代碼補全的小功能,打包成androidStudio插件。 效果如下:
有時(shí)候代碼補全模型預測出來(lái)的結果真的嚇到我了,可以借鑒一下~? 那么如果它看到了世界上優(yōu)秀的代碼,然后給它足夠量級的參數和優(yōu)秀的模型框架,真的可以實(shí)現作為輸入,直接輸出代碼的需求嗎?
“我的需求完成了,你的代碼呢?” 我希望看到這一天。
代碼補全功能已經(jīng)被其他優(yōu)秀的插件實(shí)現,比如tabnine、Kite和國產(chǎn)的aixcoder。 本文主要介紹代碼補全功能需要實(shí)現的整個(gè)過(guò)程。 主要包括數據、算法和工程。
數據
我們都知道算法工程師大部分時(shí)間都在處理數據。
深度學(xué)習是利用大數據訓練模型的過(guò)程,數據是非常重要的一個(gè)模塊。 人很累,休息不好會(huì )導致記憶力變差。 人工智能意味著(zhù)它可以存儲和接收你提供給它的盡可能多的數據。 如果它不能學(xué)習信息,那是人類(lèi)的錯。 給的數據不好或者算法設計不好。 所以我們首先準備盡可能多的訓練數據。
1. 數據采集
本文的目的是代碼補全,訓練數據是代碼段。 鑒于每種語(yǔ)言的風(fēng)格和語(yǔ)法不一致,單個(gè)模型僅針對一種代碼語(yǔ)言。
我使用的訓練數據主要來(lái)自GitHub,寫(xiě)了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)代碼,指定語(yǔ)言后,按照stars順序下載項目。
Github的搜索API官方地址:
2. 數據清洗
直接下載的數據一定不能直接使用,我們還需要清理數據。
首先,我們的訓練數據只需要項目中的代碼文件。 以java項目為例,我們只保留.java結尾的文件,其他文件可以剔除。
其次,我的代碼補全目標是代碼段,而不是注釋函數。 而對于代碼補全訓練,我們會(huì )給出一定范圍的上面,如果有評論區,會(huì )占用有效代碼信息。 另外,英文以外的字符不在我的訓練詞匯范圍內,所以需要清理代碼中的注釋和日志。
1.刪??除代碼行中除符號和英文以外的字符
2.刪除日志行
3.刪除注釋行,主要針對以下幾種格式
/* 注釋文本*/
/**
注釋段落
*/
// 注釋文本
code //注釋
經(jīng)過(guò)以上數據清洗,得到純代碼數據。
3.數據編碼
得到訓練數據后,需要對代碼文本進(jìn)行編碼。 本文采用bpe(byte pair encoder)字節對編碼,主要是數據壓縮。 BPE簡(jiǎn)單理解就是把一個(gè)詞拆分成多個(gè)字母組合,比如把tencent拆分成ten-cent,這些組合是根據大量數據和統計頻率得到的。 由于我們期望的代碼補全功能是在行首輸入幾個(gè)字母,所以該行的內容按照上面的期望。
假設tensorflow的token編碼對應一個(gè)id,我不可能輸入十就輸出tensorflow。 所以在訓練過(guò)程中,我會(huì )隨機打斷token,比如打斷tensorflow進(jìn)入t-en-sor-flow進(jìn)行編碼。 打斷的原則是被切分的部分必須在詞匯表中。 數據編碼后,code的每個(gè)token被編碼成1~N個(gè)id。 模型預測的id可以反向編碼成token。 回車(chē)被認為是預測終止符。 經(jīng)過(guò)上面的處理,我們已經(jīng)準備好了訓練數據,下面就可以進(jìn)行算法部分了。
模型算法
眾所周知,算法工程師大部分時(shí)間都花在算法上。
在騰訊文檔錯別字的糾錯要求中,我們使用了facebook提出的基于LSTM的seq2seq和基于CNN的seq2seq,可以得到很好的糾錯效果。 直到出現了NLP領(lǐng)域的“網(wǎng)紅”——BERT,采用后準確率直接提升了8個(gè)點(diǎn)左右,這對google來(lái)說(shuō)已經(jīng)不錯了。 下面簡(jiǎn)單介紹一下bert和gpt2。
BERT 和 GPT2
2017年年中,谷歌提出了Transformer結構。 沒(méi)有rnn,沒(méi)有cnn,提出關(guān)注就是你所需要的。 2018年,openAI采用了transformers結構,2018年發(fā)布了GPT。同年,google AI Language發(fā)布了bert paper,提出的BERT模型在11個(gè)NLP任務(wù)上刷新記錄。 2019年,openAI推出了GPT-2模型。 .
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是基于transformers框架的編碼器部分,自編碼語(yǔ)言模型,適用于N-1(如句子分類(lèi))、NN(如詞性標注)任務(wù), 但它不適合生成任務(wù)。
GPT(Generative Pre-Training)是基于transformers的decoder部分,一種自回歸語(yǔ)言模型,適用于生成任務(wù)。
代碼補全功能基于GPT2框架。 OPenAI官方提供多套GPT2預訓練模型:
作為一個(gè)經(jīng)常將模型部署到移動(dòng)端的CVer,看到這個(gè)參數水平,我選擇最小的模型進(jìn)行finetune。
對于GPT算法,這篇文章很不錯,有興趣的同學(xué)可以看看。
本文在訓練中使用了512個(gè)上下文,預測回車(chē)符終止。 模型網(wǎng)絡(luò )使用超參數:12層,768個(gè)隱藏節點(diǎn),12個(gè)頭,使用uber的Horovod分布式框架進(jìn)行訓練。
在infer階段使用beam-search會(huì )導致整個(gè)預測過(guò)程特別耗時(shí)。 所以參考論文,采用top-k采樣。 top3每次預測的結果經(jīng)過(guò)概率閾值過(guò)濾后作為最終的候選輸出。
最終推斷效果:
輸入一段代碼,預測后續代碼,回車(chē)結束。

項目
我們都知道,算法工程師大部分時(shí)間都在做工程。
模型訓練好后,需要對模型進(jìn)行應用,所以需要實(shí)現一些工程化工作。 代碼補全功能最適合的應用場(chǎng)景就是IDE。 nlp模型不適合本地部署,最終選擇將模型部署在GPU機器上,然后終端通過(guò)http請求獲取預測文本顯示方案。
后臺部署
Flask 是一個(gè)靈活、輕量級且易于使用的 Web 應用程序框架。 本文簡(jiǎn)單介紹一下如何使用flask啟動(dòng)一個(gè)web服務(wù),以及如何訪(fǎng)問(wèn)和調用我們的功能接口。 首先我們創(chuàng )建一個(gè)conda環(huán)境:
conda create -n flask python=3.6
source activate flask
pip install flask
在代碼中添加一個(gè)接口函數:
from flask import Flask
from flask import request
app = Flask()
# route把一個(gè)函數綁定到對應的 url 上
@app.route("/plugin",methods=['GET',])
def send():
data = request.args.get('data')
# 模型預測邏輯
out = model_infer(data)
return out
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port=8080, debug=False)
執行run.py代碼,后臺服務(wù)開(kāi)始運行:
客戶(hù)要求:
url = http://ip:8080/plugin?data="輸入"
其中model_infer函數需要實(shí)現模型的infer前向計算邏輯,從請求中獲取data字段作為輸入,將infer預測的結果列表作為輸出返回給調用者。
經(jīng)過(guò)上面的工作,我們已經(jīng)提供了一個(gè)服務(wù)接口來(lái)返回我們代碼補全的預測結果。
插件編寫(xiě)
最后一步是如何在 IDE 上使用該功能。 我們要開(kāi)發(fā)AS插件,需要用到IntelliJ,首先我們需要在本地安裝配置IntelliJ IDEA
下載鏈接:
社區版源代碼:
一個(gè)有用的插件可以為程序員節省很多時(shí)間。 在實(shí)現插件的時(shí)候,我還加入了一個(gè)git-blame的小功能,可以實(shí)時(shí)查看指定行的git committer。 對于手Q等多人協(xié)作工作比較實(shí)用。 你也可以通過(guò)IntelliJ自己開(kāi)發(fā)一些常用的功能。
gitBlame的主要代碼:
public class GitBlame extends AnAction {
private void showPopupBalloon(final Editor editor, final String result) {
ApplicationManager.getApplication().invokeLater(new Runnable() {
public void run() {
JBPopupFactory factory = JBPopupFactory.getInstance();
factory.createHtmlTextBalloonBuilder(result, null, new JBColor(new Color(186, 238, 186), new Color(73, 117, 73)), null)
.setFadeoutTime(5000)
.createBalloon()
.show(factory.guessBestPopupLocation(editor), Balloon.Position.below);
}
});
}
@Override
public void actionPerformed(AnActionEvent e) {
// TODO: insert action logic here
<p>

//獲得當前本地代碼根目錄
String base_path = e.getProject().getBasePath();
String file_path = e.getProject().getProjectFilePath();
//獲取編輯mEditor
final Editor mEditor = e.getData(PlatformDataKeys.EDITOR);
if (null == mEditor) {
return;
}
SelectionModel model = mEditor.getSelectionModel();
final String selectedText = model.getSelectedText();
if (TextUtils.isEmpty(selectedText)) {
return;
}
//獲取當前編輯文檔的目錄
PsiFile mPsifile = e.getData(PlatformDataKeys.PSI_FILE);
VirtualFile file = mPsifile.getContainingFile().getOriginalFile().getVirtualFile();
if (file != null && file.isInLocalFileSystem()) {
file_path = file.getCanonicalPath();
}
//gitkit工具
JGitUtil gitKit = new JGitUtil();
String filename = file_path.replace(base_path+"/","");
//得到blame信息
int line_index = mEditor.getSelectionModel().getSelectionStartPosition().getLine();
String blame_log = gitKit.git_blame(base_path,filename,line_index);
//展示
if (!blame_log.isEmpty()){
showPopupBalloon(mEditor, blame_log);
}
}
}
</p>
本文代碼補全插件的主要代碼邏輯是調用上一步后臺部署的請求。
// 請求url格式(和flask接口一致)
String baseUrl = "http://ip:8080/plugin?data=";
// 獲取當前編輯位置文本
PsiFile str = position.getContainingFile();
// 根據模型上文限制獲取代碼端
String data = getContentCode();
String url = baseUrl+data;
// 發(fā)送請求
String result = HttpUtils.doGet(url);
// 后處理邏輯,在提示框顯示預測結果
show()
最終渲染形式:
可以看出模型的預測結果還是不錯的~
以上就是代碼補全功能的實(shí)現與應用,是AI自動(dòng)編寫(xiě)代碼的一小步。
AI能否自己編寫(xiě)代碼在嫌疑人追蹤上達到TM的水平? 我不敢說(shuō)不可能,但以我現在的知識,是無(wú)法實(shí)現的。 畢竟,編寫(xiě)代碼的是程序員,將數據提供給算法的是程序。 算法設計還是程序員,AI還沒(méi)出現幫人類(lèi)解決bug!
參考:
[1]
[2]
[3]
[4]
技巧:易語(yǔ)言程序防修改源碼
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易語(yǔ)言程序防修改源代碼例程程序采用插入匯編代碼的方法檢測程序是否被修改。
易語(yǔ)言源碼例程屬于易語(yǔ)言進(jìn)階教程。
點(diǎn)評: 易語(yǔ)言程序防止源代碼被修改時(shí)的易語(yǔ)言匯編應用例程。
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無(wú)幣種下載方法:百度搜索“易語(yǔ)言程序防修改源碼”!
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