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　　無(wú)規則采集器列表算法(巧用MD5加密文件名文件名規則防采集對策(組圖))
　　從我前面提到的采集原理可以看出，大部分采集程序都依賴(lài)于分析規則到采集，比如分析分頁(yè)文件名規則，分析頁(yè)面代碼規則.
　　一、分頁(yè)文件名規則防范采集對策
　　大多數采集器 依賴(lài)于分頁(yè)文件名規則的分析，用于批量、多頁(yè)采集。如果其他人找不到您的分頁(yè)文件的文件名規則，那么其他人將無(wú)法批量處理您的網(wǎng)站 的多個(gè)頁(yè)面采集。
　　執行：
　　我認為使用 MD5 加密分頁(yè)文件名是一種更好的方法。有人會(huì )說(shuō)你用MD5加密分頁(yè)文件名，其他人可以模擬你的加密規則，根據這個(gè)規則得到你的分頁(yè)文件名。
　　我想指出的是，當我們加密分頁(yè)文件名時(shí)，不要只加密文件名改變的部分
　　如果I代表分頁(yè)的頁(yè)碼，那么我們就不用這樣加密了：page_name=Md5(I,16)&".htm"
　　最好在要加密的頁(yè)碼后面跟一個(gè)或多個(gè)字符，如：page_name=Md5(I&"任意一個(gè)或幾個(gè)字母",16)&".htm"
　　因為MD5不能解密，別人看到的會(huì )議頁(yè)面的字母是MD5加密的結果，所以加法者無(wú)法知道你后面我后面的字母是什么，除非他用暴力去****MD5，但是不太現實(shí)。
　　二、頁(yè)面代碼規則防范采集對策
　　如果我們的內容頁(yè)面沒(méi)有代碼規則，那么其他人就無(wú)法從您的代碼中提取他們需要的內容片段。所以我們要在這一步防止采集，我們必須讓代碼變得不規則。
　　執行：
　　隨機化交易對手需要提取的代幣
　　1、自定義多個(gè)網(wǎng)頁(yè)模板。每個(gè)網(wǎng)頁(yè)模板中的重要 HTML 標簽是不同的。在呈現頁(yè)面內容時(shí)，隨機選擇網(wǎng)頁(yè)模板。有的頁(yè)面使用CSS+DIV布局，有的頁(yè)面使用表格布局。這種方法有點(diǎn)麻煩。對于一個(gè)內容頁(yè)面，需要多做幾個(gè)模板頁(yè)面，但是防止采集本身就是一件很麻煩的事情。多做一個(gè)模板可以起到防止采集的作用。對于很多人來(lái)說(shuō)，這是值得的。
　　2、如果你覺(jué)得上面的方法太麻煩，把網(wǎng)頁(yè)中重要的HTML標簽隨機化，也可以。
　　你做的網(wǎng)頁(yè)模板越多，html代碼越亂，對方分析內容代碼的時(shí)候就越麻煩，對方專(zhuān)門(mén)寫(xiě)一個(gè)采集策略的時(shí)候就更難了你的 網(wǎng)站。這個(gè)時(shí)候絕大多數人都會(huì )不顧一切的退縮，因為這個(gè)人比較懶，所以會(huì )采集others網(wǎng)站data~~~ 再說(shuō)了，目前大部分人都在服用采集別人開(kāi)發(fā)的程序去采集數據，自己開(kāi)發(fā)采集程序去采集數據的畢竟是少數。
　　這里有一些簡(jiǎn)單的想法給你：
　　1、使用客戶(hù)端腳本顯示對數據重要的內容采集，而不是搜索引擎
　　2、 將一頁(yè)數據分成N頁(yè)展示，也是增加采集難度的一種方式
　　3、使用更深的連接，因為大部分采集程序只能采集到網(wǎng)站內容的前3層，如果內容在更深的連接層，你也可以避免成為 采集。但是，這可能會(huì )給客戶(hù)帶來(lái)不便。如：
　　大部分網(wǎng)站都是首頁(yè)----內容索引分頁(yè)----內容頁(yè)
　　如果改為：
　　首頁(yè)----內容索引分頁(yè)----內容頁(yè)入口----內容頁(yè)
　　注意：最好在內容頁(yè)入口處添加自動(dòng)轉入內容頁(yè)的代碼
　　其實(shí)只要做好第一步防范采集（加密分頁(yè)文件名規則），防范采集的效果就已經(jīng)不錯了。建議同時(shí)使用兩種反采集方法。為采集用戶(hù)增加采集的難度，讓他們在遇到困難時(shí)退出頁(yè)面。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器列表算法設置有沒(méi)有問(wèn)題，肯定不止兩個(gè))
　　無(wú)規則采集器列表算法設置有沒(méi)有問(wèn)題，那肯定不止兩個(gè)，至少三個(gè)，而且數量不會(huì )只有你這么多，反正對于我這種勤勞的搬磚者來(lái)說(shuō)是這樣的。
　　看到你這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候我就知道，必然有人因為沒(méi)有及時(shí)刷出下載鏈接、沒(méi)有將被爬取的資源發(fā)送到你賬號里而無(wú)法安全下載資源。所以不要怪爬蟲(chóng)多，
　　哈哈哈哈那多了去了，看你工作是做什么工作的，比如我，我工作找得多，分享下我的個(gè)人經(jīng)驗。但是，別的，啥子比如有特價(jià)神馬的，你只要它正規，它也有規律，說(shuō)白了，就是網(wǎng)上的數據想下載很簡(jiǎn)單，數據需要什么樣的數據，然后你去找什么數據，然后就行了。
　　爬蟲(chóng)工作三年的白菜渣回答你，我算是工作一年，最多也就碰過(guò)十幾個(gè)爬蟲(chóng)，我所知道的每個(gè)爬蟲(chóng)的通用的幾點(diǎn)要求，基本：1.你的爬蟲(chóng)是什么類(lèi)型的，對于一些比較常用的數據你需要去研究他內部的每一塊是怎么傳輸，有幾層，傳輸的數據格式是什么，如果是http協(xié)議的你還要研究http協(xié)議規則什么的，另外模擬瀏覽器對應的什么協(xié)議，這些都是爬蟲(chóng)需要去研究和學(xué)習的2.你要怎么去設置，你需要設置哪些方面，例如抓包抓到什么數據，得出什么結論，這個(gè)過(guò)程你需要學(xué)習得到，現在有很多工具3.你的爬蟲(chóng)要下載多少文件，這個(gè)爬蟲(chóng)的數量級你要清楚，不然做爬蟲(chóng)也是很費力的，你要根據你需要的下載的數量，還有文件的格式進(jìn)行分析。
　　4.你的抓取請求的方式你需要學(xué)習，你要分析你爬蟲(chóng)請求的內容，找到想下載的文件結構5.你的爬蟲(chóng)主程序要清楚，如果太亂了你得重寫(xiě)。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(es6入門(mén)精要》單元測試和集成測試基礎webpack實(shí)踐項目實(shí)踐體檢清單)
　　無(wú)規則采集器列表算法《es6入門(mén)精要》單元測試和集成測試基礎webpack實(shí)踐項目實(shí)踐計劃體檢清單基礎知識算法模擬分布式c#面向對象docker模擬google云服務(wù)kubernetesservicemesh-基礎架構實(shí)踐項目實(shí)踐實(shí)踐體檢清單每一天列出一個(gè)問(wèn)題，并分析問(wèn)題及可能存在的誤解，并編寫(xiě)解決方案。
　　每天計劃二到三個(gè)問(wèn)題分類(lèi)，如此循環(huán)增加解決問(wèn)題數量。每天計劃自動(dòng)列出計劃中的下一個(gè)問(wèn)題。每天寫(xiě)一份代碼。
　　確定好你要做的領(lǐng)域的一個(gè)小模塊，別太大，用python跑跑，就可以了，然后選個(gè)語(yǔ)言解決這個(gè)模塊的問(wèn)題，然后再寫(xiě)下一個(gè)。
　　首先想辦法大概了解下最近的熱點(diǎn)，工作機會(huì )，
　　請搜索人工智能與大數據
　　互聯(lián)網(wǎng)的入口
　　先對現狀進(jìn)行分析，拿到一些可能的答案和分析，然后努力去證明這些答案是完全正確的。
　　從目前的大形勢上看，肯定要做個(gè)好系統。有了一個(gè)好系統，后續就可以看著(zhù)一線(xiàn)的實(shí)踐方向積累經(jīng)驗了。至于本專(zhuān)業(yè)的東西，相信自己也已經(jīng)學(xué)了不少了。跟同學(xué)講一下，跟老師講一下，認真聽(tīng)一聽(tīng)。好多問(wèn)題都迎刃而解。
　　很多時(shí)候拿到的需求不是很典型，要學(xué)會(huì )自己歸納總結：比如，某些問(wèn)題一般需要通過(guò)什么手段去解決，有哪些我可以控制的途徑，為什么最終能得到正確的解決方案另外，多想想，這個(gè)東西能做的東西，別人都能做，別人的解決方案是怎么拿到數據的，什么運作機制等。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器列表算法與其他算法有所不同)
　　無(wú)規則采集器列表算法與其他算法有所不同。主要從能采集到的數據類(lèi)型、數據源來(lái)源等方面考慮算法。希望我的解答可以幫助到你。
　　不了解python框架，但是我用的搜索技術(shù)，百度的高性能查詢(xún)部分是利用了詞典分詞技術(shù)，
　　無(wú)規則采集器，百度有一個(gè)比較牛逼的算法，利用人的經(jīng)驗來(lái)進(jìn)行有效的搜索，這樣一來(lái)所返回的頁(yè)面就具有百度的搜索特性，只能看到正確的頁(yè)面，
　　這是我寫(xiě)的，有興趣可以看下，
　　不了解python框架，但是我自己的搜索過(guò)程也不按無(wú)規則，主要是基于百度的不友好搜索規則，如：如果百度沒(méi)有提供指定關(guān)鍵詞的查詢(xún)結果（比如“專(zhuān)業(yè)”），我們通過(guò)搜索的結果一般不能判斷搜索的關(guān)鍵詞是否正確；如果百度提供了可以選擇的詞典（如“醫院”），我們則可以進(jìn)行搜索時(shí)用更精確的方式進(jìn)行描述搜索。后來(lái)，雖然整理了兩套屬于我們自己的通用的搜索規則，但是在實(shí)際工作中，手頭的資源不夠，對結果和性能需求又較高，所以還在持續修改優(yōu)化中。如果有興趣，可以私信我交流。
　　我采用的firlove'ssemanticanalysis
　　無(wú)規則和有規則區別還是很大的，具體看你搜索詞語(yǔ)是什么。有規則一般是按照相關(guān)度排序結果，有些可能是base分詞有些可能是gbk編碼，沒(méi)有什么太大問(wèn)題。比如說(shuō)之前看到個(gè)鏈接是搜索小米的米手機的鏈接，可能用詞是看到的兩個(gè)相關(guān)詞語(yǔ)：安卓和小米，大概率后者可能性更大。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(攜程酒店列表信息采集的優(yōu)采云采集器模板使用方法介紹)
　　描述
　　本服務(wù)提供攜程酒店列表信息采集的優(yōu)采云采集器模板。用戶(hù)可以將此模板導入到采集器 中，以采集 取出相應的數據?？梢詾椴杉淖侄伟康牡?、入住時(shí)間、退房時(shí)間、酒店名稱(chēng)、主圖URL、星級、酒店地址、價(jià)格、標簽、酒店設施、評分、用戶(hù)推薦、客人評論、評價(jià)、低價(jià)房銷(xiāo)售、酒店詳情鏈接、酒店id等。
　　指示：
　　1.購買(mǎi)模板后，將模板文件導入采集器。
　　2.進(jìn)行相應的設置（如修改URL、關(guān)鍵詞、翻頁(yè)次數等），然后點(diǎn)擊【保存并開(kāi)始】到采集。
　　相關(guān)教程：
　　獲取模板：
　　在本頁(yè)面下單后，用戶(hù)可以自動(dòng)獲取模板文件（*.otd）的下載地址，點(diǎn)擊下載保存到自己的電腦上使用。
　　提示：
　　如果不熟悉采集器 軟件，很難上手。下面有豐富的教程。您可能遇到的所有問(wèn)題都在這里得到解答。
　　用戶(hù)在下單時(shí)必須閱讀、理解并同意以下內容：
　　本店所有購買(mǎi)均為虛擬商品或定制服務(wù)，不退不換。用戶(hù)在下單前應詳細咨詢(xún)自己的需求，并確認其需求得到了正確的滿(mǎn)足。
　　本店出售的所有軟件或視頻教程均歸本店原創(chuàng )所有，擁有獨家知識產(chǎn)權。用戶(hù)購買(mǎi)后，僅限于用戶(hù)自己學(xué)習研究使用。商業(yè)利潤。
　　本店使用的優(yōu)采云、優(yōu)采云等第三方采集器及本店開(kāi)發(fā)的定制軟件均為市面上合法合法的軟件。@>軟件的采集規則（模板）必須在國家相應的法律法規下使用，不得擅自修改或破解軟件或采集模板，不得未經(jīng)書(shū)面許可使用。復制，并且必須確保應用采集規則模板進(jìn)行數據獲取遵循相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)數據爬取規范，獲取的數據僅限于學(xué)習和研究目的。
　　本店有義務(wù)告知：如有超過(guò)上述規格的申請或獲取的數據超出上述范圍，將視為不遵守本店約定，后果由買(mǎi)家負責，可能發(fā)生的糾紛或法律后果與本店無(wú)關(guān)。若本店利益受損，本店有權要求用戶(hù)承擔相關(guān)損失。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(辣雞采集世界上所有辣雞數據歡迎大家來(lái)采集基于fesiong優(yōu)采云采集器底層開(kāi)發(fā))
　　辣雞介紹采集 laji-collect
　　麻辣雞采集,采集全世界所有的辣雞數據都歡迎采集
　　基于fesong底層開(kāi)發(fā)優(yōu)采云采集器
　　優(yōu)采云采集器
　　開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
　　戈朗
　　官網(wǎng)案例
　　麻辣雞采集
　　為什么這個(gè)麻辣雞文章采集器麻辣雞文章采集器什么內容可以采集
　　該采集器中可以為采集的內容包括：文章標題、文章關(guān)鍵詞、文章描述、文章詳情，文章作者，文章發(fā)表時(shí)間，文章瀏覽量。
　　什么時(shí)候需要用辣雞文章采集器
　　當我們需要給網(wǎng)站采集文章時(shí)，這個(gè)采集器可以派上用場(chǎng)，這個(gè)采集器不需要值班，24小時(shí)運行時(shí)，它會(huì )每隔10分鐘自動(dòng)遍歷采集列表，抓取收錄文章的鏈接，隨時(shí)將文本抓取回來(lái)。也可以設置自動(dòng)發(fā)布，自動(dòng)發(fā)布到表中指定的文章。
　　麻辣雞文章采集器可在哪里跑
　　這個(gè)采集器可以在Windows系統、Mac系統、Linux系統（Centos、Ubuntu等）上運行，可以通過(guò)下載編譯好的程序直接執行，也可以下載源代碼自行編譯。
　　麻辣雞文章采集器有貨嗎偽原創(chuàng )
　　此采集器 目前不支持偽原創(chuàng ) 功能，稍后將添加適當的偽原創(chuàng ) 選項。
　　如何安裝和使用
　　go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
　　最后執行以下命令
　　編譯完成后，運行編譯好的文件，然后雙擊運行可執行文件，在打開(kāi)的瀏覽器可視化界面填寫(xiě)數據庫信息，完成初始配置，添加采集源碼，即可啟動(dòng)采集@ > 游覽。
　　發(fā)展規劃官網(wǎng)微信交流群
　　
　　幫助改善
　　歡迎有能力和貢獻精神的個(gè)人或團體參與本采集器的開(kāi)發(fā)和完善，共同完善采集的功能。請fork一個(gè)分支，然后在上面修改，修改后提交pull request合并請求。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器列表算法不給力，天貓商城市場(chǎng)份額快速增長(cháng))
　　無(wú)規則采集器列表算法不給力本以為天貓商城市場(chǎng)份額的快速增長(cháng)很快，但是看看現在市場(chǎng)份額的下降速度，一天幾萬(wàn)塊銷(xiāo)售額，只有50%不到，相信再過(guò)幾年才能看到更成熟的未來(lái)！流量新趨勢客，又被稱(chēng)為u站淘客，客只要在客推廣商品出現，就會(huì )推廣分成，這是多么積極陽(yáng)光的開(kāi)始。阿里系技術(shù)都很不錯，他們算法是這樣的：1阿里媽媽?zhuān)壳霸趪鴥人愕蒙先W(wǎng)最大也是全球最大的客。
　　2天貓聯(lián)盟，在推廣速度和推廣門(mén)檻方面相對客有很大優(yōu)勢，店鋪5鉆可做推廣聯(lián)盟官方任務(wù)推廣，門(mén)檻也比較低，一鉆店只要產(chǎn)品有一鉆銷(xiāo)量就可以做聯(lián)盟。3聯(lián)盟中的如貓客，就是天貓聯(lián)盟中，只要銷(xiāo)量有1鉆以上的也可以算一級推廣者。4中秋節聯(lián)盟聯(lián)盟官方app上周做完中秋推廣，8天看到有幾十萬(wàn)的傭金，30%的返現也很客觀(guān)。
　　5直通車(chē)推廣6客傭金返利系統，針對客推廣門(mén)檻要求來(lái)說(shuō)要高點(diǎn)，但是傭金返利方面，算起來(lái)應該算是目前最快的方式之一。7聯(lián)盟app，設置好傭金轉化任務(wù)，效果出來(lái)在去傭金。好處：1客推廣一般看傭金計算點(diǎn)擊收藏加購下單率等，這些都是我們設置好的傭金返利類(lèi)目，前幾天有做的人員回復一下。2一般有一定計算點(diǎn)擊返利效果，可以給自己做一些積累和經(jīng)驗，計算好傭金點(diǎn)擊率到10%才付費。
　　3確定主推產(chǎn)品，研究市場(chǎng)需求，然后根據用戶(hù)喜好分析投放產(chǎn)品，市場(chǎng)定位不準，產(chǎn)品再好也沒(méi)用。假如一樣東西，低價(jià)服務(wù)，本來(lái)要做大推，但是你發(fā)現一天做300單，轉化高轉化率高，但是100單卻只有2毛，剩下60單都是1毛，還不如上個(gè)單價(jià)高點(diǎn)但是轉化率下降的產(chǎn)品，這樣你找誰(shuí)退款？如果你的商品有點(diǎn)擊率，有銷(xiāo)量，能轉化，所以，一定要找傭金低轉化高的產(chǎn)品，才能利用傭金投放進(jìn)行更多地鋪墊。
　　2.不能局限于聯(lián)盟的推廣傭金返利。天貓聯(lián)盟也一樣，要求門(mén)檻低傭金高，但是隨著(zhù)天貓官方的規則改變，如果是他們做聯(lián)盟銷(xiāo)售，要求有會(huì )員，或者交銀行卡，或者有穩定的店鋪交易流水等，所以當前不是很建議大多想做聯(lián)盟的商家都做天貓聯(lián)盟。3.不能局限于聯(lián)盟傭金返利。天貓聯(lián)盟一樣看賬號等級，也會(huì )看這個(gè)賬號的分享，因為是聯(lián)盟公司打理，發(fā)一個(gè)天貓聯(lián)盟的任務(wù)就會(huì )給天貓會(huì )員，單品傭金返利，中秋節的返利任務(wù)多發(fā)過(guò)8天，14天的傭金返利，一般來(lái)說(shuō)，如果三個(gè)任務(wù)全部做完就能達到130%，如果有多個(gè)任務(wù)，一共是20次可以完成的。
　　5.微淘與小紅書(shū)。前面說(shuō)了，阿里系技術(shù)能力強大，推廣主要靠客推廣，買(mǎi)家進(jìn)去看上喜歡的，一般會(huì )推廣分成。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(優(yōu)采云采集器采集原理和流程和使用方法市場(chǎng))
　　寫(xiě)文章很乏味，但是優(yōu)化百度排名離不開(kāi)文章的積累，所以各種文章采集器充斥市場(chǎng)，今天小編要解釋優(yōu)采云采集器采集的原理和流程給大家。
　　什么是數據采集？我們可以理解，我們打開(kāi)了一個(gè)網(wǎng)站，看到了一個(gè)很好的文章，于是我們把文章的標題和內容復制了下來(lái)，把這個(gè)文章轉移到我們的網(wǎng)站。我們的流程稱(chēng)為 采集，會(huì )將您的 網(wǎng)站 上對其他人有用的信息傳輸到您自己的 網(wǎng)站。
　　采集器正在這樣做，但整個(gè)事情都是由軟件完成的。我們了解到我們復制了 文章 的標題和內容。我們可以知道內容是什么，標題是什么，但軟件不知道，所以我們必須告訴軟件如何選擇它。這是編寫(xiě)規則的過(guò)程。我們復制完后，打開(kāi)我們的網(wǎng)站，比如論壇發(fā)到哪里，發(fā)一下。對于軟件來(lái)說(shuō)，就是模仿我們的帖子，發(fā)布文章，怎么發(fā)布，這就是數據發(fā)布的過(guò)程。
　　優(yōu)采云采集器 是用來(lái)采集數據的軟件。它是網(wǎng)絡(luò )上最強大的采集器。它幾乎可以捕獲您在網(wǎng)絡(luò )上看到的任何內容。
　　一、優(yōu)采云采集器數據采集原理：
　　優(yōu)采云采集器如何抓取數據取決于您的規則。要獲取一個(gè)頁(yè)面的所有內容，首先需要獲取該頁(yè)面的 URL。這是網(wǎng)址。程序根據規則爬取列表頁(yè)面，分析其中的URL，然后爬取獲取URL的網(wǎng)頁(yè)內容。根據您的采集規則，對下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析，將頁(yè)眉內容等信息分離保存。如果選擇下載圖片等網(wǎng)絡(luò )資源，程序會(huì )分析采集到的數據，找到圖片、資源等的下載地址，下載到本地。
　　二、優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則：
　　數據采集??完成后，默認保存在本地。我們可以使用以下方法來(lái)處理數據。
　　1.什么都不做。因為數據本身存儲在數據庫中（access、db3、mysql、sqlserver），如果只查看數據，可以用相關(guān)軟件打開(kāi)。
　　2.網(wǎng)站在 網(wǎng)站 上發(fā)帖。程序會(huì )模仿瀏覽器向你的網(wǎng)站發(fā)送數據，可以達到手動(dòng)釋放的效果。
　　3.直接進(jìn)入數據庫。您只需要編寫(xiě)一些 SQL 語(yǔ)句，程序就會(huì )根據您的 SQL 語(yǔ)句將數據導入數據庫。
　　4.另存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據，并以某種格式保存為本地sql或文本文件。
　　三、優(yōu)采云采集器工作流程：
　　優(yōu)采云采集器數據采集分兩步，一是采集數據，二是發(fā)布數據。這兩個(gè)過(guò)程可以分開(kāi)。
　　1.采集數據，包括采集網(wǎng)址和采集內容。這個(gè)過(guò)程就是獲取數據的過(guò)程。我們制定規則并處理采礦過(guò)程中的情況。
　　2. 發(fā)布內容是將數據發(fā)布到自己的論壇cms，并作為現有流程執行數據的過(guò)程?？稍诰€(xiàn)發(fā)布或使用WEB、數據庫存儲保存為本地文件。
　　但這里不得不提醒各位站長(cháng)，百度颶風(fēng)算法2.0的推出，進(jìn)一步加大了百度對采集這種現象的處罰力度和處罰范圍。在用戶(hù)體驗時(shí)代，要不要使用文章采集器，就看站長(cháng)們怎么想了！ 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(智能識別數據采集軟件，優(yōu)采云采集器軟件特色模式)
　　優(yōu)采云采集器是一款全新的智能網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件，由谷歌原技術(shù)團隊打造，規則配置簡(jiǎn)單，采集功能強大，支持電子商務(wù)課堂、生活服務(wù)、社交媒體、新聞?wù)搲推渌?lèi)型的網(wǎng)站。
　　
　　優(yōu)采云采集器軟件特色
　　1、智能識別數據，小白神器
　　智能模式：基于人工智能算法，只需輸入URL即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。您無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。
　　自動(dòng)識別：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
　　
　　2、可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單易用
　　流程圖模式：只需要根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面，完全符合瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式。復雜的 采集 規則可以通過(guò)幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟生成。結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都可以輕松采集。
　　可以模擬操作：輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標??、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等。
　　
　　3、支持多種數據導出方式
　　采集結果可以導出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）供您使用。
　　
　　4、功能強大，提供企業(yè)級服務(wù)
　　優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性還是采集效率，都能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)層面采集需求。
　　功能豐富：定時(shí)采集、自動(dòng)導出、文件下載、加速引擎、分組啟動(dòng)導出、Webhook、RESTful API、智能識別SKU和大圖等。
　　
　　5、云賬號，方便快捷
　　創(chuàng )建一個(gè)優(yōu)采云采集器賬號并登錄，你所有的采集任務(wù)設置都會(huì )自動(dòng)加密保存到優(yōu)采云的云服務(wù)器，不用擔心丟失采集的任務(wù)，任務(wù)運行的數據和采集對你來(lái)說(shuō)是本地的，非常安全，只有本地登錄客戶(hù)端才能查看。優(yōu)采云采集器賬號沒(méi)有終端綁定限制，切換終端時(shí)采集任務(wù)也會(huì )同步更新，任務(wù)管理方便快捷。
　　
　　6、全平臺支持，無(wú)縫切換
　　同時(shí)支持Windows、Mac、Linux操作系統的采集軟件。各平臺版本完全相同，無(wú)縫切換。
　　
　　變更日志
　　1、添加
　　任務(wù)分組支持設置筆記
　　增加郵件提醒功能
　　發(fā)布對 MySQL8 的支持
　　2、修復
　　修復了某些情況下的滾動(dòng)問(wèn)題
　　修復某些情況下的文件下載問(wèn)題
　　本系統及軟件僅用于個(gè)人包裝技術(shù)研究與交流，不得用于商業(yè)用途，本站不承擔任何技術(shù)及版權問(wèn)題，請在試用后24小時(shí)內刪除！ 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com)專(zhuān)業(yè)采集軟件解密各大網(wǎng)站登錄算法
)
　　優(yōu)采云采集器()作為采集行業(yè)老手采集器是一款功能強大但不易上手的專(zhuān)業(yè)采集軟件， 優(yōu)采云采集器捕獲數據的過(guò)程取決于用戶(hù)編寫(xiě)的規則。用戶(hù)必須分析來(lái)自目標站的 html 代碼中的唯一代碼標識符并遵守 優(yōu)采云 規則，發(fā)布模塊是向服務(wù)器提交 采集 數據，服務(wù)器程序自動(dòng)寫(xiě)入數據正確地存入數據庫。這里的服務(wù)端程序可以是網(wǎng)站程序，也可以是自己編寫(xiě)的接口，只要數據能正確寫(xiě)入數據庫即可。這里提交數據需要大家具備post抓包的基礎技術(shù)。簡(jiǎn)單說(shuō)一下post數據傳輸的過(guò)程。通過(guò)HTTP傳輸數據的方式主要有兩種，一種是get，一種是post。 get 一般用于獲取數據，可以攜帶少量參數數據。在此基礎上，post 可以承載大量的數據。 采集的發(fā)布規則是模擬向網(wǎng)站程序提交post請求，讓網(wǎng)站程序認為我們是人。如果您沒(méi)有權限，主要的 網(wǎng)站 程序不會(huì )讓您發(fā)布 文章，所以！我們只能解密各大網(wǎng)站s的登錄算法，只有獲得用戶(hù)登錄憑證后才能正常發(fā)布文章。明白了原理就可以開(kāi)始寫(xiě)接口了！
　　
　　對于小白和基礎程序員來(lái)說(shuō)，一定是一頭霧水。完全掌握優(yōu)采云采集器大約需要一個(gè)月的時(shí)間。涉及的東西更多，知識面更廣！
　　
　　你是否面臨著(zhù)用優(yōu)采云采集不發(fā)表的窘境，花費大量時(shí)間卻得不到結果！還在為缺少 網(wǎng)站 內容而苦惱，不知道怎么辦？如何使用采集三分鐘發(fā)帖？
　　
　　1.打開(kāi)軟件輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現全自動(dòng)采集，多站點(diǎn)采集發(fā)布，自動(dòng)過(guò)濾采集文章，與行業(yè)無(wú)關(guān)文章，保證內容100%相關(guān)性，全自動(dòng)批量掛機采集，無(wú)縫對接各大cms出版商，后采集 自動(dòng)發(fā)布推送到搜索引擎！
　　
　　2.全平臺cms發(fā)行商是目前市面上唯一支持Empire, Yiyou, ZBLOG, 織夢(mèng), WP, PB, Apple, 搜外等大cms，不用寫(xiě)發(fā)布模塊，一個(gè)可以同時(shí)管理和批量發(fā)布的工具，可以發(fā)布不同類(lèi)型的文章對應不同的欄目列表，只需需要一個(gè)簡(jiǎn)單的配置，而且它還有很多SEO功能讓你網(wǎng)站快速收錄！
　　
　　3. SEO功能：標題前綴和后綴設置、內容關(guān)鍵詞插入、隨機圖片插入、搜索引擎推送、隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者、內容與標題一致、自動(dòng)內鏈，定期發(fā)布。
　　
　　再也不用擔心網(wǎng)站沒(méi)有內容，網(wǎng)站收錄低。使用以上軟件可以自動(dòng)采集最新優(yōu)質(zhì)內容，并配置多種數據處理選項，標簽、鏈接、郵箱等格式處理，讓網(wǎng)站內容獨一無(wú)二，快速增加網(wǎng)站 流量！高性能產(chǎn)品，全自動(dòng)運行！另外，要免費找到一位盡職盡責的作者非常困難?？赐赀@篇文章，如果覺(jué)得不錯，不妨采集一下，或者發(fā)給有需要的朋友同事！
　　 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器列表算法（一道新的題目）)
　　無(wú)規則采集器列表算法首先看規則列表，里面有很多算法，全部規則存在excel里，通過(guò)java寫(xiě)的程序工具可以批量處理表格；通過(guò)leetcode上的helloworld題目，按照規則寫(xiě)算法程序，完成一道新的題目。1.復制表格并設置格式alt+/，可以把表格復制到剪貼板上2.粘貼規則到處理表格通過(guò)java寫(xiě)一個(gè)程序工具把剪貼板上的規則從excel里處理成規則規則需要滿(mǎn)足以下條件：（。
　　1）規則可在excel中用0和1表示；
　　2）規則必須與規則表下標一致，
　　3）通過(guò)規則表格要能看到規則，如規則為1234567890。
　　例如：
　　1）如上一章節處理四個(gè)格子為462436156015的規則一一對應的規則表格：345678
　　2）通過(guò)web編寫(xiě)程序，需要在url中附加規則作為參數（markdown輸出格式更佳）webtosoapui{varnum=0,open=false,readonly=false,alternate=false,fill=false,placement=false,primary_ptr=false,undefined=false,header=false,sidebar=false,text=false,content=false,sidewriter=false,fullpath=false,color=parser.transparent,concatenate_to_script=false,transparentpath=false,plugins=no,library=no,internal=false,type='bb',transparent_uri=false,share=false,url_map=false,urlencoded=false,range='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz',alt='其中g(shù)ifurl來(lái)自于要處理的excel文件鏈接。
　　簡(jiǎn)單的粘貼規則給工具鏈接python腳本工具目錄：--git--package--global.github.io.ios.android_datagram.pdf.web前面5的規則在excel中用0和1表示，每個(gè)格子都有2^3種可能，會(huì )產(chǎn)生676個(gè)完整的規則。479*7*6*5*3*1*2^3-676=4.8m規則規則在java代碼里有20*1/excel=41*40，大小為7140*40=1975m。
　　676/1975=242598/242598，符合規則的規則總和大約242598*4.8m。按照規則里的順序將676規則存到excel里。pythonpackagetr-exec文件代碼：importjava.util.date;import。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(怎么利用織夢(mèng)采集SEO工具做好網(wǎng)站的優(yōu)化？(圖)
)
　　如何使用織夢(mèng)采集SEO工具優(yōu)化網(wǎng)站？網(wǎng)站優(yōu)化排名需要什么網(wǎng)站基本先決條件？網(wǎng)站參與搜索引擎有效排名的基本條件是什么？網(wǎng)站影響優(yōu)化的重要因素有很多，決定了網(wǎng)站的基本排名狀態(tài)和網(wǎng)站整體的排名周期。這里重點(diǎn)關(guān)注新人，哪些網(wǎng)站基本穩定的百度排名能得到有效保障？
　　
　　1、域名和服務(wù)器/空間的選擇
　　域名：在購買(mǎi)和使用域名時(shí)，我們不需要參考眾所周知的，必須簡(jiǎn)單地記住，減少用戶(hù)的記憶成本。并不是所有的網(wǎng)站都形成一個(gè)品牌。當然，并不是所有的 網(wǎng)站 都形成一個(gè)品牌。如何選擇域名？網(wǎng)站域名的選擇盡量以com和cn為主。其次，很多人還是比較喜歡買(mǎi)老域名，覺(jué)得老域名更有利于收錄和推廣。沒(méi)錯，但一定要注意重點(diǎn)，盡量購買(mǎi)老域名選擇同行業(yè)競爭，而且一定要搜索老域名。
　　服務(wù)器/空間：在購買(mǎi)服務(wù)器/空間時(shí)，盡量不要選擇不穩定的服務(wù)器/差的服務(wù)器，容易導致網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和網(wǎng)站的排名。
　　2、網(wǎng)站結構優(yōu)化
　　網(wǎng)站 分層結構，盡量樹(shù)狀，網(wǎng)站 內頁(yè)盡量不要有孤島鏈接，網(wǎng)站首頁(yè)內容布局更豐富，考慮網(wǎng)站架構，結合有SEO基礎知識，優(yōu)化各個(gè)層級和相關(guān)性，nofollow不必要的欄目或頁(yè)面，提高頁(yè)面集中度，加快收錄的性能，可以考慮如何減少不必要的爬取和權重稀釋。
　　3、網(wǎng)站內容優(yōu)化
　　網(wǎng)站內容是網(wǎng)站的靈魂，如何提升關(guān)鍵詞的排名？如何改進(jìn)網(wǎng)站收錄？各種因素都關(guān)系到內容的質(zhì)量，都離不開(kāi)用戶(hù)點(diǎn)擊和留存率。優(yōu)質(zhì)的文章更容易獲得搜索引擎的關(guān)注和認可，那么我們如何利用織夢(mèng)采集插件大量創(chuàng )作網(wǎng)站內容呢？
　　
　　這個(gè)織夢(mèng)采集插件不需要學(xué)習更多的專(zhuān)業(yè)技能，只需要幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟就可以輕松的采集內容數據，只需在軟件上進(jìn)行簡(jiǎn)單的設置，軟件會(huì )根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞高精度匹配內容和圖片，自動(dòng)執行文章采集偽原創(chuàng )發(fā)布，提供方便快捷的內容填充服務(wù)??！
　　
　　與其他采集插件相比，基本沒(méi)有門(mén)檻，也不需要花大量時(shí)間學(xué)習正則表達式或者html標簽，一分鐘就能上手，輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現采集。一路掛斷！設置任務(wù)自動(dòng)執行采集發(fā)布任務(wù)。
　　
　　無(wú)論是成百上千個(gè)不同的cms網(wǎng)站都可以實(shí)現統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。
　　這類(lèi)織夢(mèng)采集發(fā)布插件工具也配備了很多SEO功能，通過(guò)采集偽原創(chuàng )軟件發(fā)布時(shí)還可以提升很多SEO方面。
　　
　　例如：設置自動(dòng)下載圖片保存在本地或第三方（使內容不再有對方的外鏈）。
　　自動(dòng)內鏈（讓搜索引擎對你的鏈接爬得更深）、前后插入內容或標題，以及網(wǎng)站內容插入或隨機作者、隨機閱讀等，形成“高原創(chuàng ) ”。
　　這些SEO小功能不僅提高了網(wǎng)站頁(yè)面原創(chuàng )的度數，還間接提升了網(wǎng)站的收錄排名。您可以通過(guò)軟件工具上的監控管理直接查看文章采集的發(fā)布狀態(tài)，不再需要每天登錄網(wǎng)站后臺查看。目前博主親測軟件是免費的，可以直接下載使用！
　　4、關(guān)鍵詞 的選擇
　　關(guān)鍵詞作為SEO定位和發(fā)展的核心要素，如何選擇成為SEO中思想斗爭和對抗的話(huà)題，關(guān)鍵詞選擇可以是粗略的，也可以是合乎邏輯的工作，主要看你自己的發(fā)展方向。
　　5、用戶(hù)體驗提升
<p>網(wǎng)站在SEO優(yōu)化前期的不斷調整，不是為了用戶(hù)，而是為了搜索引擎。首先，必須滿(mǎn)足搜索引擎給出的排名的基本條件，才能有機會(huì )向用戶(hù)展示更多的曝光率。百度算法說(shuō)到底是對網(wǎng)站的一套審核機制，滿(mǎn)足算法的基本要求，網(wǎng)站的基本要素能更好的滿(mǎn)足用戶(hù)體驗，那么 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器列表算法都是一樣的，免費是王道)
　　無(wú)規則采集器列表算法都是一樣的，分為數值型和字符型采集，我最常用的是txt格式的采集，每一條的內容都可以是百分比,這樣就可以統計相應比例。
　　謝邀。1。w3c有一張列表，記錄了常用的網(wǎng)站索引?？梢杂梦谋揪庉嬈鞔蜷_(kāi)觀(guān)察：2。w3c也有一個(gè)列表，記錄了主流網(wǎng)站的特定程度網(wǎng)站采集方法。比如某一級，不同國家和地區的采集方法?？梢杂梦谋揪庉嬈鞔蜷_(kāi)觀(guān)察：3。各種采集工具也有些相同特性，比如包含多個(gè)國家和地區的國家列表。我個(gè)人不太了解一級國家的采集方法，不敢妄言。
　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，按國家為單位。中文里面：多語(yǔ)言，免費是王道。
　　可以試試用uc瀏覽器的對話(huà)框采集方法。具體為采集者跟服務(wù)器對話(huà)，告訴服務(wù)器每天有哪些國家的訪(fǎng)問(wèn)量數據，服務(wù)器開(kāi)始處理抓取后再告訴采集者，這些數據有哪些國家的國家列表?？梢栽囋囄覀児倬W(wǎng)專(zhuān)門(mén)用的這個(gè)工具，目前有五種級別，分別對應不同的功能，也有專(zhuān)門(mén)的教程和模板。也可以搜索我的知乎專(zhuān)欄號：采集的技術(shù)與藝術(shù)，關(guān)注我的專(zhuān)欄獲取更多采集技巧！。
　　用萬(wàn)網(wǎng)/聯(lián)盟網(wǎng)站來(lái)采，需要你自己寫(xiě)采集器算法，轉采。還可以根據國家/區域+或者轉采某個(gè)地區的國家列表。找某個(gè)平臺，每個(gè)平臺有自己的國家列表頁(yè)/國家列表統計方式。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)大多數情況都不違法，符合道德嗎？協(xié)議簡(jiǎn)介
)
　　前言
　　隨著(zhù)大數據和人工智能的普及，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)也家喻戶(hù)曉；還有一個(gè)問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是非法的嗎？合乎道德嗎？本文將詳細介紹網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是否違法，希望能幫助大家解決爬蟲(chóng)是否違法帶來(lái)的困擾。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)大多不違法
　　在大多數情況下，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)并不違法。事實(shí)上，我們生活中幾乎每天都在使用爬蟲(chóng)應用，比如百度。你在百度上搜索的幾乎所有內容都來(lái)自爬蟲(chóng)采集（百度自營(yíng)產(chǎn)品除外，比如百度知道、百科等），所以網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)作為一種技術(shù)，技術(shù)本身并不違法，而且在大多數情況下，您可以安全地使用爬蟲(chóng)技術(shù)。當然，也有特殊情況，請看下一章。
　　什么情況下網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采集有數據后法律風(fēng)險1.當采集網(wǎng)站有禁止爬蟲(chóng)采集或轉載用于商業(yè)化的聲明時(shí)。
　　
　　 法律聲明-禁止爬蟲(chóng)采集條款示例(圖)
　　2.當網(wǎng)站聲明rebots協(xié)議時(shí)rebots協(xié)議介紹
　　Robots Protocol（也稱(chēng)Crawler Protocol、Robot Protocol等）的全稱(chēng)是“Robots Exclusion Protocol”。網(wǎng)站機器人協(xié)議告訴爬蟲(chóng)哪些頁(yè)面可以爬取，哪些頁(yè)面不能爬取。
　　robots.txt 文件是一個(gè)文本文件，可以使用任何常見(jiàn)的文本編輯器（例如 Windows 附帶的記事本）創(chuàng )建和編輯。robots.txt 是協(xié)議，而不是命令。robots.txt 是搜索引擎在訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 時(shí)查看的第一個(gè)文件。robots.txt 文件告訴蜘蛛可以查看服務(wù)器上的哪些文件。
　　如何查看采集的內容是有rebots協(xié)議
　　其實(shí)方法很簡(jiǎn)單。如果您想查看它，只需在 IE 上輸入您的 URL/robots.txt。如果要查看和分析機器人，有專(zhuān)業(yè)的相關(guān)工具和站長(cháng)工具！
　　
　　總結
　　了解法律風(fēng)險總是好的，這樣才不會(huì )掉進(jìn)坑里不知情；畢竟，沒(méi)有必要為某件事或某項工作影響你的未來(lái)。
　　關(guān)注微信公眾號：DT數據技術(shù)博文或DtDataInfo，還有更多爬蟲(chóng)、大數據、人工智能干貨等著(zhù)你，下節分享，《工作需要你老板讓你用爬蟲(chóng)采集法律風(fēng)險內容管理怎么樣？》
　　 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(“無(wú)埋點(diǎn)圈選”之整體架構Hybrid關(guān)系H5)
　　前段時(shí)間，團隊做了一個(gè)項目，叫“無(wú)埋點(diǎn)圈選”。目的是無(wú)需為應用程序中的特殊按鈕或事件編寫(xiě)埋點(diǎn)?！秉c(diǎn)，然后在app端配置下拉方式獲取埋點(diǎn)信息，實(shí)現埋點(diǎn)數據的自動(dòng)傳輸。
　　工作過(guò)程
　　圈選的主要步驟是
　　以及 data采集 時(shí)的步驟是
　　需要注意的是，Native部分的控件是由app SDK處理的，而webview中的頁(yè)面則是由app SDK將特定的js注入到webview中，然后由js負責處理。
　　整體架構混合關(guān)系
　　H5與SDK部分的關(guān)系如下：
　　1
2
3
4
5
6
7
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　　 發(fā)起請求
SDK ------------> 注入js (根據功能場(chǎng)景注入下面不同的js文件)
getViewportTree
圈選js -------------------> 得到頁(yè)面可視結構 (由SDK主動(dòng)調用js bridge)
監聽(tīng)點(diǎn)擊事件，事件過(guò)濾，調用SDK
采集js --------------------------------> 由SDK處理日志發(fā)送
　　其中，“circle js”只負責分析當前頁(yè)面的視覺(jué)結構，并將結果傳遞給SDK端。而“采集js”只負責監聽(tīng)當前頁(yè)面事件，根據跟蹤點(diǎn)配置過(guò)濾出有效的跟蹤點(diǎn)事件，發(fā)送給SDK端（SDK負責處理日志發(fā)送）
　　圈出零件以獲得視覺(jué)結構
　　樹(shù)遍歷算法
　　1
　　TO be continue
　　效果圖
　　
　　結構化數據表示
　　視覺(jué)結構取自 DOM 文檔。本質(zhì)上還是用XPath來(lái)表示文檔中某個(gè)DOM節點(diǎn)的路徑，比如BODY[0]/DIV[0]#main/DIV[1]/A[0]#查詢(xún)
　　為了方便與其他終端進(jìn)行數據交互，這里使用統一的JSON結構來(lái)表示任意控件元素的路徑，包括Native中的部分和webview中的部分。
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56
　　{

path: [
{
p: 'UIWebView', // 路徑上的path節點(diǎn)類(lèi)型
i: '0', // 節點(diǎn)index，相對于"同類(lèi)型"控件
t: 'UIWebView' // 控件繼承的系統控件類(lèi)型
}
],
type: 'UIWebView', // 系統控件類(lèi)型
url: 'http://m.ctrip.com/html5/', // 只有webview時(shí)才有url字段
value: '', // SDK端從控件屬性取出來(lái)
frame: { // 相對于當前屏幕左上角，四舍五入
x: 0,
y: 100,
w: 320,
h: 480
},
child: [
{
// H5中的路徑表示法與 Native 保持一致，由于H5中不會(huì )存在父元素不可圈選而子元素可圈選的情況
// 因此 H5 的文檔數據中，每個(gè)節點(diǎn)的 path 數組里都只有1項
path: [
{
p: 'BODY', // H5中即 tagName （**從BODY開(kāi)始**）
i: '0', // 同類(lèi) tagName 在父節點(diǎn)中的 index
t: 'BODY' // H5中只有使用自定義標簽（如 ）時(shí)，t 和 p 才不同
}
],
type: 'BODY' // 同 path 數組中最后一項的 t
value: '', // H5中約定：詳見(jiàn)“獲取節點(diǎn)content”
frame: { // 相對于當前webview左上角（webview有可能不撐滿(mǎn)手機屏幕）
x: 10, // 注： 可能設有 margin
y: 10,
w: 300,
h: 460
},
child: [
{
path: [
{
p: 'DIV',
i: '0',
t: 'DIV',
d: 'mainContainer' // 元素有id時(shí)存在此字段
}
],
type: 'DIV',
value: '',
frame: {...}
child: [...]
}
]
}
]
}
　　獲取節點(diǎn)內容
　　節點(diǎn)內容是一個(gè)DOM節點(diǎn)的內容副本，不能用innerText來(lái)概括，但要根據節點(diǎn)類(lèi)型取不同的屬性
　　如果有 title alt 屬性，則使用它的值作為內容值。如果元素具有 contenteditable 屬性（作為可編輯元素），則不要獲取內容。如果元素沒(méi)有子元素（結束葉子節點(diǎn)），如果元素還有子元素，直接取innerText。，取所有文本節點(diǎn)（也是它的子節點(diǎn)，并且nodeType==3）上面過(guò)程不滿(mǎn)足，返回一個(gè)空字符串采集部分事件捕獲
　　下面主要記錄實(shí)現H5頁(yè)面的數據采集時(shí)，觸摸事件遇到的坑。
　　安卓IOS
　　使用 touchend 跳轉客戶(hù)網(wǎng)頁(yè)
　　監聽(tīng)點(diǎn)擊事件
　　OK（只要用戶(hù)沒(méi)有故意阻止touchend中的事件preventDefault）
　　抓不住
　　監聽(tīng)觸摸事件
　　好的
　　抓不住
　　在客戶(hù)網(wǎng)頁(yè)中使用正常的點(diǎn)擊跳轉
　　監聽(tīng)點(diǎn)擊事件
　　好的
　　好的
　　監聽(tīng)觸摸事件
　　好的
　　不能排除safari雙擊放大，第一次雙擊還是會(huì )觸發(fā)匹配過(guò)程
　　在客戶(hù)頁(yè)面中使用快速點(diǎn)擊跳轉
　　監聽(tīng)點(diǎn)擊事件
　　好的
　　好的
　　監聽(tīng)觸摸事件
　　好的
　　也不能很好地處理雙擊問(wèn)題
　　幾種現象
　　妥協(xié)
　　路徑匹配算法
　　H5頁(yè)面上可能有很多[Buried Points]元素路徑被圈出來(lái)了。遍歷每條圈出的路徑并對其進(jìn)行評分的算法（最多1輪循環(huán)）用于找到最佳匹配規則，以確保最多1個(gè)圈選被觸發(fā)事件。
　　1
　　TO be continue
　　壞案例
　　下面主要記錄下開(kāi)發(fā)過(guò)程中發(fā)現的一些特殊情況以及相應的處理措施。
　　案例階段狀態(tài)備注
　　float父元素的折疊直接過(guò)濾
　　圓圈
　　固定的
　　暫時(shí)不直接過(guò)濾高度為0的節點(diǎn)，在區域裁剪中也加入了溢出判斷。
　　輪播banner不能圈出（要看輪播的具體實(shí)現）
　　圓圈
　　待辦的
　　可以圈出，但只能是當前幀的圖片。如果圖像填滿(mǎn)了整個(gè)輪播容器，它將無(wú)法環(huán)繞整個(gè)輪播。.
　　如果通過(guò) 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(關(guān)于SEO，有些是關(guān)于采集和運維，都是很基礎的)
　　我是一個(gè)純粹的采集站長(cháng)，下面的總結有的是關(guān)于SEO的，有的是關(guān)于采集和運維的，都是非?；A的個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，僅供分享，請自認好或糟糕，真正的知識來(lái)自實(shí)踐。
　　
　　原創(chuàng )好還是采集好？
　　當然是原創(chuàng )好，因為百度是這么說(shuō)的，誰(shuí)叫別人就是裁判。
　　為什么我原創(chuàng )很多文章，還是沒(méi)有收錄？收錄沒(méi)有排名？
　　一個(gè)搜索引擎，其核心價(jià)值是為用戶(hù)提供他/她最需要的結果。搜索引擎對網(wǎng)民的需求進(jìn)行了統計。對于網(wǎng)民需求很少或沒(méi)有需求的內容，即使你是原創(chuàng )，也可能會(huì )被搜索引擎忽略，因為它不想把資源浪費在無(wú)意義的內容上。
　　對于網(wǎng)友需求量大的內容，收錄應該會(huì )越來(lái)越快，但是因為收錄的數量很多，即使你是原創(chuàng )，可能也很難擠進(jìn)入排行榜。
　　搜索引擎用什么來(lái)識別網(wǎng)民的需求？
　　關(guān)鍵詞。當每個(gè)人搜索 關(guān)鍵詞 時(shí)，他/她都需要與該詞相關(guān)的內容。此外，使用搜索引擎的人通常有問(wèn)題和答案和搜索查詢(xún)。當然，搜索引擎內部必須有一個(gè)非常龐大的分析系統，才能準確定位這些需求，詳見(jiàn)百度索引。例如，搜索到的關(guān)鍵詞是“手機”，很可能是你想買(mǎi)手機或查看某個(gè)型號的價(jià)格，或者你可能只是想下載漂亮的壁紙。但是，如果你想要一個(gè)壁紙，會(huì )有一個(gè)更精確的關(guān)鍵詞“手機壁紙”，它會(huì )以下拉框或相關(guān)搜索的形式呈現。
　　既然 原創(chuàng ) 很好，為什么要 采集？
　　1.雖然原創(chuàng )不錯，但只要方法得當，采集的效果不會(huì )比原創(chuàng )差多少，甚至比那些還沒(méi)有更好地掌握 原創(chuàng ) 的方法。
　　2. 精力有限，原創(chuàng ) 很難保證大量長(cháng)期更新，如果問(wèn)編輯，投入產(chǎn)出比可能是負數。
　　市場(chǎng)上有這么多采集器，我應該用哪一個(gè)？
　　每一個(gè)采集器都有自己的唯一性，所謂的存在就是合理的。請根據您的需要進(jìn)行選擇。我的采集器是自己開(kāi)發(fā)的，開(kāi)發(fā)過(guò)程中考慮了以下幾個(gè)方面，其他采集器的使用也可以參考：
　　1.直接提供大量分類(lèi)關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞都是百度統計過(guò)的有網(wǎng)友需求的詞（有百度索引），或者長(cháng)尾詞這些詞，來(lái)自百度下拉框或相關(guān)搜索。
　　2.直接按關(guān)鍵詞采集智能分析要爬取的網(wǎng)頁(yè)正文，無(wú)需編寫(xiě)采集規則。
　　3. 捕獲的文本已經(jīng)用標準化的標簽進(jìn)行了清理，所有段落都以
　　標簽顯示出來(lái)，亂碼會(huì )被去掉。
　　4. 根據采集收到的內容，自動(dòng)匹配圖片，圖片必須與內容相關(guān)度很高。以這種方式替換 偽原創(chuàng ) 不會(huì )影響可讀性，但也允許 文章 比 原創(chuàng ) 提供的信息更豐富。
　　5. 正文內容中的關(guān)鍵詞自動(dòng)加粗，也可以自定義插入的關(guān)鍵詞。但是沒(méi)有所謂的“偽原創(chuàng )”功能影響可讀性，比如句子重排，段落重排。
　　6. 可以直接使用關(guān)鍵詞 及其相關(guān)詞作為標題，也可以抓取著(zhù)陸頁(yè)的標題。
　　7. 微信 文章采集 可用。
　　8. 不要觸發(fā)或掛斷。
　　9. 整合百度站長(cháng)平臺主動(dòng)推送提速收錄。
　　不同的 網(wǎng)站 程序，例如 織夢(mèng)、WordPress、dz、zblog、empirecms 或其他程序如何影響 SEO？
　　理論上是沒(méi)有效果的。因為搜索引擎不知道你是什么程序，或者可以通過(guò)一些規則來(lái)識別，所以不可能因為程序本身的不同而影響它的判斷。
　　那么影響SEO的因素是什么？答案是模板。因為基本上這些程序都有模板機制，同一個(gè)程序可以輸出不同的頁(yè)面，不同的程序也可以輸出同一個(gè)頁(yè)面，這就是模板。模板確定后，你的每一個(gè)頁(yè)面都會(huì )按照這個(gè)框架輸出，也就是整個(gè)html結構已經(jīng)確定了。而這些html，是搜索引擎關(guān)注的重點(diǎn)，它要從這些html中獲取它想要的信息。因此，一套好的模板非常重要。
　　模板設計需要注意哪些細節？
　　1. 權重結構順序。在整個(gè)頁(yè)面的html中（注意是html，不是顯示的布局），位置越高，權重越高。由此衍生出“title”、keyword、description這三個(gè)標簽是最高級、權重最高的。第二個(gè)通常是導航，基本都是頂，權重也很高。同樣，文章 標題和正文。這是根據html的前后排序。
　　2. 因為搜索引擎首先要遵循W3C標準，所以W3C定義的一些標簽本來(lái)就是用來(lái)表示重要信息的，其權重自然很高。比如特別是h1，用來(lái)表示當前頁(yè)面最重要的信息，一般每頁(yè)只能有一個(gè)，估計它的權重就相當于標題。它通常也用于放置當前頁(yè)面的標題。當然，為了增加首頁(yè)的權重，可以使用h1來(lái)放置logo或者首頁(yè)鏈接。此外還有em、strong等標簽，用于表示強調。一般認為strong的權重高于tag的權重，也是加粗的，但我們認為從SEO的角度來(lái)看，并沒(méi)有權重增強。
　　3. CSS 或 js 代碼通常對搜索引擎沒(méi)有意義，嘗試使用單獨的文件存儲，如果允許的話(huà)放在 html 的末尾
　　網(wǎng)站結構規劃要注意什么？
　　1. 網(wǎng)址設計。URL 還可以收錄 關(guān)鍵詞。例如，如果您的 網(wǎng)站 是關(guān)于計算機的，那么您的 URL 可以收錄“PC”，因為在搜索引擎眼中它通常是“計算機”的同義詞。URL不宜過(guò)長(cháng)，層級盡量不要超過(guò)4層。
　　2. 列設計。列通常與導航相關(guān)聯(lián)。設計要考慮網(wǎng)站的整體主題，用戶(hù)可能感興趣的內容，列名最好是網(wǎng)站的幾個(gè)主要的關(guān)鍵詞，這樣也方便導航權重的使用.
　　3. 關(guān)鍵詞布局。理論上，每個(gè)內容頁(yè)面都應該有它的核心關(guān)鍵詞，同一個(gè)欄目下的文章應該盡可能的圍繞關(guān)鍵詞欄目轉。一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的方法是直接使用列關(guān)鍵詞的長(cháng)尾關(guān)鍵字。
　　動(dòng)態(tài)、偽靜態(tài)、靜態(tài)，這三個(gè)哪個(gè)更好？
　　這不能一概而論，建議使用偽靜態(tài)或靜態(tài)。三者的區別在于是否生成靜態(tài)文件以及URL格式是否為動(dòng)態(tài)。生成靜態(tài)文件本質(zhì)上是為了加快訪(fǎng)問(wèn)速度，減少數據庫查詢(xún)，但是會(huì )不斷增加占用的空間；偽靜態(tài)僅通過(guò) URL 重寫(xiě)來(lái)修改 URL。對于加速訪(fǎng)問(wèn)完全無(wú)效。動(dòng)態(tài)和偽靜態(tài)的區別僅在于 URL，帶有問(wèn)號和參數。
　　所以要注意兩點(diǎn)：網(wǎng)站打開(kāi)速度夠快嗎？您需要節省服務(wù)器空間嗎？
　　不同的網(wǎng)站 程序可能有不同的數據庫操作效率。一般來(lái)說(shuō)，如果內容頁(yè)數小于10000，頁(yè)面打開(kāi)速度比較快，數據量較大，達到50000、100000甚至更多，通常需要考慮靜態(tài)。
　　提高訪(fǎng)問(wèn)速度的方法有哪些？
　　1. 如上所述的靜態(tài)。
　　2. 通常很多 網(wǎng)站 模板都有隨機調用 文章 或類(lèi)似的部分。事實(shí)上，隨機性對數據庫來(lái)說(shuō)是一個(gè)沉重的負擔，應該在模板中盡量減少。隨機 文章 調用。如果無(wú)法避免，可以考慮從數據庫優(yōu)化。對索引字段進(jìn)行排序通常比沒(méi)有索引要快得多。
　　3. 將圖片、js、css等不經(jīng)常修改的文件放在專(zhuān)用的靜態(tài)服務(wù)器上。多個(gè)js或者多個(gè)css可以盡量合并到一個(gè)文件中，減少http連接數。
　　4. 使用各種云加速產(chǎn)品。對于普通的網(wǎng)站，免費的百度云加速或者360云加速也是可以的。
　　文章很多，網(wǎng)站開(kāi)啟了static，但是每次更新全站都需要很長(cháng)時(shí)間怎么辦？
　　我的做法是使用緩存機制，這里只是一種思路，可能需要自己開(kāi)發(fā)。
　　網(wǎng)站 設置為偽靜態(tài)。當每個(gè)請求到達時(shí)，程序會(huì )檢查是否有對應的緩存html文件。如果文件是幾小時(shí)或幾天前生成的，我們確定它需要更新，并在這個(gè)時(shí)候執行它。正常過(guò)程中，程序查詢(xún)數據庫，生成HTML，寫(xiě)入緩存文件，然后輸出到客戶(hù)端。
　　下次訪(fǎng)問(wèn)到來(lái)時(shí)，比如1分鐘后再次訪(fǎng)問(wèn)同一頁(yè)面，再次查看緩存文件時(shí)間。從時(shí)間上可以判斷文件很新，根本不需要更新，直接讀取文件內容輸出到客戶(hù)端。這樣每個(gè)頁(yè)面都可以自動(dòng)生成，只有第一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者會(huì )覺(jué)得速度慢。后面的訪(fǎng)問(wèn)者相當于靜態(tài)訪(fǎng)問(wèn)，速度很快。
　　如果是獨立服務(wù)器，也可以考慮自動(dòng)檢測服務(wù)器負載。如果負載已經(jīng)很高，即使判斷需要更新，也暫時(shí)不更新，直接改輸出。
　　是引用遠程 URL 還是將其放在您自己的服務(wù)器上更好？
　　這也有利有弊。引用遠程URL可以節省自己的帶寬，但是很有可能由于對方服務(wù)器速度慢、刪除資源、防盜鏈等原因導致圖片無(wú)法顯示。如果下載到自己的服務(wù)器，當然一切都在自己的掌控之中，但是圖片會(huì )占用很大的空間，可能比一般靜態(tài)生成的占用空間更大，而且如果訪(fǎng)問(wèn)量很大，圖片將消耗最多的帶寬。
　　網(wǎng)站內鏈應該如何優(yōu)化？
　　內鏈是百度官方推薦的優(yōu)化方式之一，一定要做。通常的表達形式是文本中出現了某個(gè)關(guān)鍵詞，在這個(gè)關(guān)鍵詞上加了一個(gè)鏈接，指向另一個(gè)頁(yè)面恰好是這個(gè)關(guān)鍵詞的相關(guān)內容. 于是就誕生了一些所謂的優(yōu)化技術(shù)，在文本中強行插入一些關(guān)鍵詞和鏈接，進(jìn)行類(lèi)似相互推送的操作。其他人為了增加首頁(yè)的權重，到處放網(wǎng)站的名字，并做一個(gè)指向首頁(yè)的鏈接，認為這樣可以增加目標頁(yè)面的權重。但這些很可能會(huì )適得其反，因為搜索引擎會(huì )計算每個(gè)鏈接的點(diǎn)擊率。如果您點(diǎn)擊一個(gè)位于顯眼位置但很少被點(diǎn)擊的鏈接，可能會(huì )被判定為作弊。因此，請僅在文本中已有的 關(guān)鍵詞 上建立內部鏈接，僅此而已。
　　段落重排、句子重排和同義詞替換有用嗎？
　　不好。因為搜索引擎已經(jīng)是智能的，不再是簡(jiǎn)單的數據庫檢索，它會(huì )進(jìn)行自然語(yǔ)義分析（詳情請搜索“NLP”），任何語(yǔ)義分析困難的句子或段落都可以判斷為可讀性差，所以我認為這些“偽原創(chuàng )”可能是自命不凡的。
　　評論模塊基本不用，你要不要？
　　想。評論模塊最麻煩的就是垃圾評論。通常，真正說(shuō)話(huà)的訪(fǎng)客很少，垃圾評論很多。他們整天都在與營(yíng)銷(xiāo)軟件競爭。這是我已經(jīng)實(shí)現的一個(gè)解決方案，可能對 收錄 有幫助（沒(méi)有依據，只是猜測）：
　　離開(kāi)評論框，但禁用評論。所有評論均由自己的 網(wǎng)站 程序生成。如前所述，搜索引擎會(huì )分析自然語(yǔ)義，其中重要的能力之一就是情感判斷。搜索引擎會(huì )計算每條評論的情感值，無(wú)論是正面（positive）還是負面（negative），具體傾向是10%還是90%。如果評論的內容表達了積極的情緒，你可以給你的文字加分，否則你可能會(huì )失分。至于如何自動(dòng)生成好評，就讓八仙渡海大展神通吧。
　　這是社交網(wǎng)絡(luò )發(fā)展后的必然趨勢，用這種方式來(lái)體現一個(gè)頁(yè)面的用戶(hù)體驗。同理，還有分享、點(diǎn)贊等，原理類(lèi)似。
　　綠胡蘿卜算法之后，外鏈還有用嗎？
　　有用。請參閱搜索引擎三定律的相關(guān)性定律。既然是法律，就不會(huì )改變。誰(shuí)的內容被引用的多，誰(shuí)的權威。在主動(dòng)推送出現之前，外部鏈接應該是蜘蛛知道頁(yè)面內容的第一通道。
　　外部鏈接必須是錨文本還是裸鏈接？
　　不。搜索引擎有很大的責任去嘗試找到真正有價(jià)值的東西并排除那些沒(méi)有價(jià)值的東西。所以，有可能是你直接提交的鏈接沒(méi)有收錄，而你在別人的地方發(fā)了一個(gè)純文本的url，被查到了，加分了。
　　除了錨文本和裸鏈接外，還可以發(fā)送關(guān)鍵詞+URL形式的純文本。這樣，URL前面的關(guān)鍵詞就會(huì )自動(dòng)和URL關(guān)聯(lián)起來(lái)。
　　另外，雖然有些鏈接添加了nofollow屬性，但是在百度計算外鏈的時(shí)候還是會(huì )計算的。
　　收錄 和索引有什么關(guān)系？
　　收錄 表示蜘蛛已經(jīng)抓取并分析了它。該索引表明該內容經(jīng)過(guò)蜘蛛分析后具有一定的價(jià)值。只有輸入到索引中的內容才會(huì )出現在搜索結果中并顯示給用戶(hù)。也就是說(shuō)，只有被收錄的內容才有機會(huì )帶來(lái)流量。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(數據采集對各行各業(yè)有著(zhù)的作用，你知道幾個(gè)？)
　　數據采集在各行各業(yè)發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用，讓個(gè)人、企業(yè)、機構實(shí)現宏觀(guān)層面的大數據管控，研究分析，總結規律的事物，做出準確的判斷和數據。做決定。本文小編為大家帶來(lái)了一批數據采集軟件，其中優(yōu)采云、優(yōu)采云、優(yōu)采云、Jisouke、Import.io等都是廣為人知的用過(guò)資料采集軟件，一起來(lái)了解一下吧！
　　1、優(yōu)采云采集器
　　優(yōu)采云是一個(gè)集網(wǎng)頁(yè)數據采集、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據和API接口服務(wù)（包括數據爬蟲(chóng)、數據優(yōu)化、數據挖掘、數據存儲、數據備份）等服務(wù)于一體的數據服務(wù)平臺。連續5年在互聯(lián)網(wǎng)數據采集軟件排行榜中排名第一。自2016年起，優(yōu)采云積極開(kāi)拓海外市場(chǎng)，分別在美國和日本推出數據爬蟲(chóng)平臺Octoparse和Octoparse.jp。截至 2019 年，優(yōu)采云全球用戶(hù)超過(guò) 150 萬(wàn)。其一大特點(diǎn)：零門(mén)檻使用，無(wú)需了解網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)技術(shù)，即可輕松完成采集。
　　2、優(yōu)采云采集器
　　國內老牌data采集軟件以靈活的配置和強大的性能領(lǐng)先于國內同類(lèi)產(chǎn)品，得到了眾多用戶(hù)的一致認可。使用優(yōu)采云采集器幾乎所有的網(wǎng)頁(yè)和任何格式的文件，不管是什么語(yǔ)言或編碼。采集7 倍于普通 采集器，采集/posting 與復制/粘貼一樣準確。同時(shí)，軟件還擁有“輿情雷達監測測控系統”，能夠準確監測網(wǎng)絡(luò )數據的信息安全，及時(shí)對不利或危險信息進(jìn)行預警和處理。
　　3、優(yōu)采云采集器
　　如果的編輯推薦最好的信息采集軟件，那一定是優(yōu)采云采集器。優(yōu)采云采集器原谷歌技術(shù)團隊打造，基于人工智能技術(shù)，支持智能模式和流程圖模式采集；使用方便，只需輸入URL即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕，無(wú)需配置任何采集規則，一鍵式采集；并且軟件支持Linux、Windows和Mac三種操作系統，導出數據不花錢(qián)，還支持Excel、CSV、TXT、HTML多種導出格式，與其他同類(lèi)軟件相比，僅此一項就足夠良心了。
　　4、 吉索克
　　經(jīng)過(guò)十多年的打磨，GooSeeker 是一款易用性也非常出色的數據采集軟件。它的特點(diǎn)是對所有可用數據進(jìn)行可視化標注，用戶(hù)不需要程序思維或技術(shù)基礎，只需點(diǎn)擊想要的內容，給標簽起個(gè)名字，軟件就會(huì )自動(dòng)對選中的數據進(jìn)行管理。內容，自動(dòng)采集到排序框，并保存為xml或excel結構。此外，軟件還具備模板資源申請、會(huì )員互助抓拍、手機網(wǎng)站數據抓拍、定時(shí)自啟動(dòng)采集等功能。
　　5、優(yōu)采云采集器
　　這是一套專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站content采集軟件，支持各種論壇帖子和回復采集、網(wǎng)站和博客文章的內容抓取，通過(guò)相關(guān)配置，您可以輕松采集80%的網(wǎng)站內容供自己使用。根據各個(gè)建站程序的不同，分為優(yōu)采云采集器子論壇采集器、cms采集器和博客采集器@三類(lèi)&gt;，共支持近40種版本數據采集和主流建站程序發(fā)布任務(wù)，支持圖片本地化，支持網(wǎng)站登錄采集，分頁(yè)抓取，全面模擬手動(dòng)登錄和釋放。另外，軟件還內置了SEO偽原創(chuàng )模塊，讓你的采集
　　6、Import.io
　　英國市場(chǎng)最著(zhù)名的采集器之一，由英國倫敦的一家公司開(kāi)發(fā)，現已在美國、印度等地設立分公司。import.io 作為網(wǎng)頁(yè)數據采集 軟件，具有四大功能特性，即Magic、Extractor、Crawler、Connector。主要功能一應俱全，但最吸引眼球、最好的功能就是其中的“魔法”，該功能允許用戶(hù)只進(jìn)入一個(gè)網(wǎng)頁(yè)并自動(dòng)提取數據，無(wú)需任何其他設置，使用起來(lái)極其簡(jiǎn)單。
　　7、ParseHub
　　ForeSpider也是一款操作簡(jiǎn)單，深受用戶(hù)推薦的信息采集軟件。它分為免費版和付費版。具有可視化向導式操作界面，日志管理和異常情況預警，免安裝免安裝數據庫，可自動(dòng)識別語(yǔ)義過(guò)濾數據，智能挖掘文本特征數據，自帶多種數據清洗方式和可視化圖表分析. 軟件免費版、基礎版、專(zhuān)業(yè)版采集速度可達400萬(wàn)件/天，服務(wù)器版采集速度可達8000萬(wàn)件/天，并提供生成采集的服務(wù)。
　　8、優(yōu)采云
　　優(yōu)采云是應用最廣泛的信息采集軟件之一，它封裝了復雜的算法和分布式邏輯，并提供了靈活簡(jiǎn)單的開(kāi)發(fā)接口；應用自動(dòng)分布式部署，可視化操作簡(jiǎn)單，彈性擴展計算和存儲資源；對不同來(lái)源的數據進(jìn)行統一可視化管理，RESTful接口/webhook push/graphql訪(fǎng)問(wèn)等高級功能讓用戶(hù)無(wú)縫連接現有系統。該軟件現在提供企業(yè)標準版、高級版和企業(yè)定制版。
　　9、前蜘蛛
　　ParseHub 是一個(gè)基于 Web 的爬蟲(chóng)客戶(hù)端工具，支持 JavaScript 渲染、Ajax 爬取、Cookies、Session 等機制從 網(wǎng)站 分析獲取數據。它還可以使用機器學(xué)習技術(shù)識別復雜的文檔，并以 JSON、CSV 等格式導出文件。軟件支持可用于 Windows、Mac 和 Linux，或作為 Firefox 擴展。此外，它還具有一些高級功能，如分頁(yè)、彈出窗口和導航、無(wú)限滾動(dòng)頁(yè)面等，可以將 ParseHub 中的數據可視化為 Tableau。
　　10、內容抓取器
　　Content Grabber 是一個(gè)可視化網(wǎng)絡(luò )數據采集軟件和網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化工具，支持智能抓取，從幾乎任何網(wǎng)站中提取內容。其程序運行環(huán)境可用于開(kāi)發(fā)、測試和生產(chǎn)服務(wù)器。您可以使用 C# 或 VB.NET 來(lái)調試或編寫(xiě)腳本來(lái)控制爬蟲(chóng)。它還支持向爬蟲(chóng)工具添加第三方擴展。憑借一整套功能，Content Grabber 對于有技術(shù)基礎的用戶(hù)來(lái)說(shuō)非常強大。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(巧用MD5加密文件名文件名規則防采集對策(組圖))
　　從我前面提到的采集原理可以看出，大部分采集程序對采集都是依賴(lài)分析規則的，比如分析分頁(yè)文件名規則，分析頁(yè)面代碼規則.
　　一、分頁(yè)文件名規則防范采集對策
　　大多數采集器 依賴(lài)于分頁(yè)文件名規則的分析，用于批量、多頁(yè)采集。如果其他人找不到您的分頁(yè)文件的文件名規則，那么其他人將無(wú)法批量處理您的網(wǎng)站 的多個(gè)頁(yè)面采集。
　　執行：
　　我認為使用 MD5 加密分頁(yè)文件名是一種更好的方法。有人會(huì )說(shuō)你用MD5加密分頁(yè)文件名，其他人可以模擬你的加密規則，根據這個(gè)規則得到你的分頁(yè)文件名。
　　我想指出的是，當我們加密分頁(yè)文件名時(shí)，不要只加密文件名改變的部分
　　如果I代表分頁(yè)的頁(yè)碼，那么我們就不用這樣加密了：page_name=Md5(I,16)&amp;".htm"
　　最好在要加密的頁(yè)碼后面跟一個(gè)或多個(gè)字符，如：page_name=Md5(I&amp;"任意一個(gè)或幾個(gè)字母",16)&amp;".htm"
　　因為MD5無(wú)法解密，別人看到的會(huì )議頁(yè)面的字母是MD5加密的結果，所以加法者無(wú)法知道你在我后面跟著(zhù)的字母是什么，除非他用暴力去****MD5，但是不太現實(shí)。
　　二、頁(yè)面代碼規則防范采集對策
　　如果我們的內容頁(yè)面沒(méi)有代碼規則，那么其他人就無(wú)法從您的代碼中提取他們需要的內容片段。所以我們要在這一步防止采集，我們必須讓代碼變得不規則。
　　執行：
　　隨機化交易對手需要提取的代幣
　　1、自定義多個(gè)網(wǎng)頁(yè)模板。每個(gè)網(wǎng)頁(yè)模板中的重要 HTML 標簽是不同的。在呈現頁(yè)面內容時(shí)，隨機選擇網(wǎng)頁(yè)模板。有的頁(yè)面使用CSS+DIV布局，有的頁(yè)面使用表格布局。這種方法有點(diǎn)麻煩。對于一個(gè)內容頁(yè)面，需要多做幾個(gè)模板頁(yè)面，但是防止采集本身就是一件很麻煩的事情。多做一個(gè)模板可以起到防止采集的作用。對于很多人來(lái)說(shuō)，這是值得的。
　　2、如果你覺(jué)得上面的方法太麻煩，把網(wǎng)頁(yè)中重要的HTML標簽隨機化，也可以。
　　做的網(wǎng)頁(yè)模板越多，html代碼越亂，對方分析內容代碼的時(shí)候越麻煩，對方特地寫(xiě)個(gè)采集也就越難網(wǎng)站 的策略。這個(gè)時(shí)候大部分人都會(huì )不顧一切的放棄，因為這個(gè)人比較懶，所以會(huì )采集others網(wǎng)站data~~~ 再說(shuō)了，目前大部分人都在服用采集別人開(kāi)發(fā)的程序去采集數據，自己開(kāi)發(fā)采集程序去采集數據的畢竟是少數。
　　這里有一些簡(jiǎn)單的想法給你：
　　1、使用客戶(hù)端腳本顯示對數據重要的內容采集，而不是搜索引擎
　　2、 將一頁(yè)數據分成N頁(yè)展示，也是增加采集難度的一種方式
　　3、使用更深的連接，因為目前大部分的采集程序只能采集到網(wǎng)站的前3層的內容，如果連接層所在的內容定位較深，也可以避免被采集。但是，這可能會(huì )給客戶(hù)帶來(lái)不便。喜歡：
　　大部分網(wǎng)站都是首頁(yè)----內容索引分頁(yè)----內容頁(yè)
　　如果改為：
　　首頁(yè)----內容索引分頁(yè)----內容頁(yè)入口----內容頁(yè)
　　注意：最好在內容頁(yè)入口處添加自動(dòng)轉入內容頁(yè)的代碼
　　其實(shí)只要做好第一步防范采集（加密分頁(yè)文件名規則），防范采集的效果就已經(jīng)不錯了。建議同時(shí)使用兩種反采集方法。為采集用戶(hù)增加采集的難度，讓他們在遇到困難時(shí)退出頁(yè)面。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(【循環(huán)列表】去采集多個(gè)列表或詳情頁(yè)的數據。)
　　我們通過(guò)創(chuàng )建一個(gè)【循環(huán)列表】去采集多個(gè)列表或者詳情頁(yè)的數據。初學(xué)者系列課程中詳細介紹了如何創(chuàng )建[循環(huán)列表]。
　　一般情況下，上述方法創(chuàng )建的【循環(huán)列表】不會(huì )出錯，可以準確采集所有我們想要的數據。但有時(shí)會(huì )出現一些問(wèn)題：比如滾動(dòng)后加載了100個(gè)列表，為什么只有采集到20個(gè)？有一些我們不需要的列表，如何排除它們？頁(yè)面原本有30個(gè)列表，為什么只能采集到10個(gè)？
　　這時(shí)候需要手動(dòng)修改XPath才能準確定位到列表。
　　下面是一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明。
　　實(shí)例網(wǎng)址：
　　Step1：按照正常操作創(chuàng )建流程
　　在這個(gè)頁(yè)面，我們點(diǎn)擊各個(gè)公司名稱(chēng)進(jìn)入詳情頁(yè)面，進(jìn)入采集詳情頁(yè)面的數據。首先，按照正常操作創(chuàng )建【循環(huán)列表】和【循環(huán)頁(yè)面】。
　　
　　Step2：手動(dòng)執行規則
　　配置完成后，手動(dòng)執行規則，發(fā)現：當頁(yè)面在第一頁(yè)時(shí)，10個(gè)公司名稱(chēng)全部正常定位，翻到第二頁(yè)時(shí)，前10個(gè)公司名稱(chēng)都定位，后一個(gè)不是。定位到（以紅色框表示被定位）。
　　這是因為[循環(huán)列表]定位XPath是錯誤的，需要手動(dòng)修改。如何修改？見(jiàn)下文。
　　
　　Step3：修改【循環(huán)列表】XPath
　　進(jìn)入【循環(huán)列表】的設置頁(yè)面，發(fā)現默認循環(huán)方式為【固定元素列表】，一共有10個(gè)定位XPath。
　　
　　看到這里，大家肯定有疑惑，什么是【固定元素列表】？
　　[固定元素列表]是對應于數據列表的XPath。例如，在這個(gè)網(wǎng)頁(yè)中，一個(gè) XPath 對應于一個(gè)頁(yè)面列表。所以第一頁(yè)有10個(gè)list，都被定位到了，第二頁(yè)有&gt;10個(gè)list，但是只有前10個(gè)被定位。
　　
　　在這種情況下，我們有兩個(gè)修改：
　?、?手動(dòng)增加 XPath
　　您可以添加與網(wǎng)頁(yè)上的列表一樣多的 XPath。
　　觀(guān)察這些XPath的區別，發(fā)現它們很相似，只是第二個(gè)DIV標簽后面的數字不同，所以后面增加數字來(lái)定位新的列表。
　　這種方法有一定的局限性。您必須知道網(wǎng)頁(yè)最多有多少個(gè)列表。否則，添加的 XPath 條目數少于實(shí)際列表，仍然會(huì )出現漏挖現象。
　　
　?、?寫(xiě)一個(gè)通用的 XPath（推薦?。?br /> 　　Generic XPath 將查找所有滿(mǎn)足目標條件的列表，而不管每個(gè)頁(yè)面上有多少列表。
　　或者觀(guān)察這些XPath的區別，發(fā)現它們很相似，只是第二個(gè)DIV標簽后面的數字不同，所以我猜可以去掉數字，得到一個(gè)通用的XPath。在火狐中驗證一下，果然，頁(yè)面上的所有列表都正常定位。
　　接下來(lái)進(jìn)入【Loop List】設置頁(yè)面，將循環(huán)方式改為【Unfixed element list】，輸入修改后的XPath：
　　
　　以上是將【固定元素列表】轉換為【不固定元素列表】的示例。列表循環(huán)錯誤的根本原因是 XPath 無(wú)法正確定位。我們需要根據網(wǎng)頁(yè)的情況進(jìn)行修改。
　　最后總結一下：
　　1、當發(fā)現列表的定位不準確-缺失或采集到不需要的列表時(shí)，需要修改【循環(huán)列表】的定位XPath
　　如何修改需要一定的XPath知識，請看之前的XPath系統學(xué)習教程。
　　2、你需要選擇合適的循環(huán)方式——【固定元素列表】或者【不固定元素列表】。
　　【固定元素列表】：有多個(gè)XPath，每個(gè)XPath對應一個(gè)列表項。如果其中一個(gè) XPath 被刪除，則無(wú)法找到網(wǎng)頁(yè)中對應的列表項。適合明確網(wǎng)頁(yè)上有多個(gè)數據列表，適合列表數量固定的網(wǎng)頁(yè)，比如京東產(chǎn)品列表頁(yè)面，每頁(yè)固定60個(gè)產(chǎn)品。
　　【不固定元素列表】：通過(guò)一個(gè)通用的XPath定位所有列表項。由于 XPath 是通用的，所以無(wú)論網(wǎng)頁(yè)中的列表數量是否變化都可以應用，非常好用。比如有的網(wǎng)站第一頁(yè)有10頁(yè)，第二頁(yè)有8頁(yè)，都可以定位到。
　　【固定元素列表】和【不固定元素列表】可以相互轉換，請根據實(shí)際情況選擇。 查看全部

　　無(wú)規則采集器列表算法(
【案例分析】構建數據驅動(dòng)四步進(jìn)階法（一）)
　　
　　一、狀態(tài)
　　背景：
　　問(wèn)題：
　　隨著(zhù)公司的發(fā)展，用戶(hù)越來(lái)越多，每個(gè)月的營(yíng)銷(xiāo)成本都驚人，但無(wú)法準確評估效果。結合網(wǎng)約車(chē)案例，列舉如下問(wèn)題：
　　目標：
　　搭建用戶(hù)數據分析平臺，助力企業(yè)用戶(hù)成長(cháng)。
　　二、搭建數據分析平臺的意義
　　對于公司來(lái)說(shuō)，每一項成本都是預算和有限的。通過(guò)數據分析，希望花的每一分錢(qián)都能產(chǎn)生看得見(jiàn)的效果，讓每一個(gè)進(jìn)入平臺的用戶(hù)都能長(cháng)久停留?；钴S并能夠反復為平臺創(chuàng )造收入并為轉化付費。
　　三、構建數據驅動(dòng)的四步法
　　從業(yè)務(wù)的角度來(lái)看，數據分析從概念到實(shí)施主要分為四個(gè)階段，即擁有數據、查看數據、分析數據和應用數據。
　　1. 有數據：你想要什么數據？采集數據如何？
　　數據基礎設施不容忽視。數據基礎是數據應用的底盤(pán)。如果底盤(pán)不穩定，其上的建筑物根本無(wú)法建造。
　　(1）采集 數據類(lèi)型和優(yōu)先級
　　不同規模、不同類(lèi)型的數據所蘊含的價(jià)值釋放空間千差萬(wàn)別。企業(yè)需要根據實(shí)際業(yè)務(wù)需求來(lái)評估數據采集的優(yōu)先級和內部邏輯。
　　
　　結合用戶(hù)行為分析的邏輯，第一步將重點(diǎn)關(guān)注d-Mapping-的開(kāi)啟；第二步，將終端中的通用數據和主流程數據采集進(jìn)行，采集核心相關(guān)的用戶(hù)數據；第三步采集細粒度、更豐富維度的業(yè)務(wù)數據最終使行為數據、業(yè)務(wù)數據、用戶(hù)數據形成工作機制，擴大數據本身的協(xié)同效應，如下圖所示，劃分不同類(lèi)型數據的價(jià)值。
　　
　　2. 看數據：看什么？你怎么認為？
　　從本質(zhì)上講，查看數據可以分為兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：首先，查看哪些數據？第二，數據呢？
　　你在看什么數據？
　　整體來(lái)看，企業(yè)可以從三個(gè)維度從上到下查看數據：目標KPI、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、指標體系。
　　(1）目標 kPI
　　目標KPI一般由企業(yè)自身的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)發(fā)展階段決定。一些公司將其稱(chēng)為第一個(gè)關(guān)鍵指標或北極星指標。大多數公司的目標KPI是一個(gè)綜合數據，比如DAU，可以拆解成新客戶(hù)吸引新客戶(hù)，老客戶(hù)活躍，流失用戶(hù)回歸。
　　一般情況下，企業(yè)的目標KPI可以設置為：累計客戶(hù)數、活躍客戶(hù)數、交易客戶(hù)數、交易訂單數、總交易量、留存率、回購率。
　　(2）業(yè)務(wù)場(chǎng)景
　　在實(shí)現目標KPI的過(guò)程中，企業(yè)需要將其細分為不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。從本質(zhì)上講，每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景都有其運營(yíng)業(yè)務(wù)流程和相關(guān)影響因素。
　　一般情況下，企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景可以分為：促銷(xiāo)推廣、產(chǎn)品體驗、資源定位運營(yíng)、內容運營(yíng)、客戶(hù)運營(yíng)、活動(dòng)運營(yíng)、商戶(hù)運營(yíng)等。
　　(3）指標系統
　　業(yè)務(wù)場(chǎng)景可以進(jìn)一步細分為可評估的指標體系。這些細粒度的數據可以幫助企業(yè)識別影響成敗的深層次因素，指導下一步的優(yōu)化。
　　在從業(yè)務(wù)場(chǎng)景到指標體系的拆解過(guò)程中，企業(yè)需要按照新的商業(yè)模式，建立與產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)等實(shí)際業(yè)務(wù)和發(fā)展階段高度相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯。
　　需要注意的是，無(wú)論指標是哪個(gè)維度，由于指標應用涉及多個(gè)部門(mén)，為了提高指標體系的通用性，避免歧義，在梳理指標體系之初，指標口徑或定義需要明確。.
　　
　　怎么看數據？
　　(1）看數據的5大角度
　　不同于一般的上報數據，需要多維度、深入、全面地看待數據，可以從量級、趨勢、異常、結構、細分五個(gè)維度進(jìn)行綜合分析。詳情如下：
　　一是看量級，即數據量；
　　二是看趨勢，即通過(guò)數據的漲跌來(lái)判斷企業(yè)業(yè)務(wù)健康的走勢；
　　三是看異常，即看數據的驟升驟降，定位機會(huì )或問(wèn)題點(diǎn)；
　　四是看結構，即了解數據的構成、構成的比例、優(yōu)先級等；
　　五是看細分，即通過(guò)細分維度的數據，結合產(chǎn)品的具體形態(tài)，破譯數據背后的具體含義，比如看Android和iOS操作系統在A(yíng)中的占比，并分析用戶(hù)的特征或偏好。如果你使用更多的華為手機系統，那么商業(yè)用戶(hù)的比例會(huì )很高。如果多用OPPO和vvO系列手機，娛樂(lè )愛(ài)好者的比例會(huì )很高。
　　(2）評估數據系統的四個(gè)維度
　　一、看企業(yè)的源數據結構，是否擁有合理、結構化、有序的源數據體系，源數據管理是否不斷更新；
　　二、概覽系統的建設情況如何，是否構建了相對邏輯的概覽，概覽是否可以幫助企業(yè)看到市場(chǎng)數據和實(shí)時(shí)數據；
　　第三，各業(yè)務(wù)線(xiàn)的數據看板如何構建，如產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)等不同功能線(xiàn)是否有對應的數據看板，甚至不同業(yè)務(wù)線(xiàn)的子團隊是否有對應的看板；
　　第四，數據權限的制度建設如何，權限劃分是否清晰、科學(xué)、安全。
　　3. 分析數據：為什么？怎么做？
　　分析數據的目的和終點(diǎn)是業(yè)務(wù)，所以數據和分析能力只是分析數據的一小部分，業(yè)務(wù)理解和判斷能力對分析價(jià)值的貢獻和影響更多來(lái)自分析能力和業(yè)務(wù)的結合。從角度來(lái)看，一級數據分析師可以清楚地分析出問(wèn)題的原因；二級數據分析師可以提出一些針對性可行的建議；三級數據分析師可以將優(yōu)化建議抽象為例程。運行機制，實(shí)現機制自動(dòng)化和精簡(jiǎn)。
　　
　　結合業(yè)務(wù)數據分析，基本可以總結為三種常見(jiàn)的場(chǎng)景。
　　場(chǎng)景一：找出異常情況的原因
　　尋找異常情況的原因是一個(gè)常見(jiàn)的分析場(chǎng)景，主要是確認數據變化是如何受到影響的。大致可以分為兩個(gè)分析方向：無(wú)能和無(wú)能。
　?。?）有線(xiàn)索——已驗證
　　有線(xiàn)索的數據分析一般是驗證類(lèi)型，依賴(lài)業(yè)務(wù)和分析經(jīng)驗，效率高，但可能忽略其他因素。分析邏輯如下：
　　正常情況下，線(xiàn)索數據分析已經(jīng)關(guān)聯(lián)了23個(gè)因果假設，其中一個(gè)是可能影響數據下降或上升70%-80%的關(guān)鍵因素。通過(guò)原因假設的數據表現和對應的數據細分維度層級分析將非常高效地找到問(wèn)題的答案。
　　(2）沒(méi)有線(xiàn)索 - 探索性
　　沒(méi)有線(xiàn)索的數據分析通常是探索性的。它需要根據數據的可能性進(jìn)行測試，效率低且易于使用。分析邏輯如下：
　　沒(méi)有線(xiàn)索的數據分析應該像技術(shù)調查一樣用盡，進(jìn)行探索性分析。這時(shí)，企業(yè)數據采集的完整性對分析的效率和結果有重要影響。
　　探索性分析方法效率相對較低，因此數據分析師需要培養自己的業(yè)務(wù)感知，積累自己的經(jīng)驗來(lái)提高判斷力，并嘗試使用驗證性分析方法。
　　場(chǎng)景二：業(yè)務(wù)迭代效果評估
　　業(yè)務(wù)選擇的評價(jià)效果的分析邏輯是比較固定的。一般是了解業(yè)務(wù)的原創(chuàng )狀態(tài)、采取的修改措施以及采集的相關(guān)衡量指標數據，然后根據指標的變化趨勢分析優(yōu)化效果。以下是評估業(yè)務(wù)選擇效果的三個(gè)評估和診斷原則：
　　一是指標準確全面，即業(yè)務(wù)含義準確，核心維度全面；
　　二是數據可比性強，即保證兩組分析的數據具有可比性。如果用戶(hù)結構相同，外部環(huán)境不變，保證兩組數據之間唯一的干預因素是實(shí)驗計劃；
　　第三，分析邏輯清晰，即分析思路清晰，分析模型科學(xué)。
　　(1）數據驅動(dòng)選擇全景圖
　　企業(yè)不僅要通過(guò)數據分析明確數據變化的原因，更要從中尋找突破點(diǎn)。因此，企業(yè)首先要明確業(yè)務(wù)增長(cháng)目標，然后圍繞目標進(jìn)行綜合分析診斷，尋找解決方案或思路，優(yōu)化選擇新一代。最終形成開(kāi)發(fā)上線(xiàn)、效果評估、優(yōu)化方案的閉環(huán)。以下是數據驅動(dòng)的選擇全景圖：
　　
　　(2）如何找到增長(cháng)點(diǎn)？
　　企業(yè)尋找業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)的三個(gè)步驟：打蛇打七寸，確定第一個(gè)關(guān)鍵指標；建立增長(cháng)模型，定位增長(cháng)點(diǎn)；結合業(yè)務(wù)場(chǎng)景確定具體的行動(dòng)計劃。
　?、倜鞔_第一個(gè)關(guān)鍵指標
　　企業(yè)可以從兩個(gè)維度找到第一個(gè)關(guān)鍵指標：
　　首先，商業(yè)模式企業(yè)首先需要洞察產(chǎn)品或業(yè)務(wù)為用戶(hù)提供的真正價(jià)值，從而構建價(jià)值模型，明確量化指標。很大程度上決定了數據操作的上限。
　　例如，關(guān)于企業(yè)提高用戶(hù)留存率，如果企業(yè)自身產(chǎn)品的使用頻率受限于其能夠為用戶(hù)提供的價(jià)值，那么無(wú)論企業(yè)付出多大的努力，都難以實(shí)現。長(cháng)期保留。因此，數據性能是由商業(yè)模式?jīng)Q定的，不同的商業(yè)模式有不同的天花板。
　　其次，AARRR，即在給定商業(yè)模式的情況下，每個(gè)環(huán)節的數據表現及其承擔的結構能力，是企業(yè)確定第一個(gè)關(guān)鍵指標或增長(cháng)目標的重要因素。
　?、?構建增長(cháng)模型
　　通過(guò)拆解第一個(gè)關(guān)鍵指標，可以構建對應的增長(cháng)模型，比如常見(jiàn)的GMV拆分。根據增長(cháng)模型，可以明確定位增長(cháng)點(diǎn)。
　?、?業(yè)務(wù)場(chǎng)景
　　企 尋找業(yè)務(wù)增長(cháng)突破點(diǎn)的思路可以概括為下圖：
　　
　　(3）如何找到解決方案？
　　尋找解決方案的分析思維分為五個(gè)步驟：明確業(yè)務(wù)場(chǎng)景；建立指標體系；深度特征挖掘；深入的原因分析；并確定解決方案。
　?、倜鞔_業(yè)務(wù)場(chǎng)景
　　常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括：新用戶(hù)全流程、核心主流程、頁(yè)面流量分布、搜索、推廣活動(dòng)等。在分析數據時(shí)，首先要識別關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景。比如對新用戶(hù)全流程的分析，分析師需要確定用戶(hù)旅程中不同節點(diǎn)的里程碑，然后根據里程碑中的激勵策略和業(yè)務(wù)轉型能力設計指標體系來(lái)評估效果整個(gè)鏈接。
　?、?指標體系
　　總體指標體系的構建可以分為四類(lèi)：量級指標、效率指標、結構指標和細分維度。
　?、?特征挖掘
　　特征挖掘一般包括尺度特征、趨勢特征、過(guò)程特征、結構特征和異常點(diǎn)挖掘。特征挖掘的分析過(guò)程需要看整體數據，然后下鉆分析各個(gè)細分維度，突出異?；蛱厥鈹祿?，再進(jìn)行原因分析。
　?、?原因分析
　　原因分析可以結合模式/階段、主要業(yè)務(wù)動(dòng)作、功能流程設計、線(xiàn)上運營(yíng)活動(dòng)、營(yíng)銷(xiāo)投放等，這些因素都可能導致數據變化。
　?、?解決方案
　　在確定業(yè)務(wù)解決方案時(shí)，它通常不是一次性的過(guò)程?？梢韵却_定優(yōu)化方向，再進(jìn)行進(jìn)一步分析，再確定優(yōu)化方案。如果需要優(yōu)化的點(diǎn)很多，則需要確定優(yōu)化的優(yōu)先級。
　　下圖總結了尋找解決方案的思路。
　　
　　應用數據：如何使用？有什么價(jià)值？
　　通過(guò)將數據應用從渠道、粒度、時(shí)效上進(jìn)行劃分，可以構建一個(gè)數據應用全景圖，如下：
　　
　?。?）差異化展示：基于配送效率提升體驗和性能
　　從數據應用的真實(shí)場(chǎng)景來(lái)看，很多大數據分析產(chǎn)品的邏輯基本都是基于業(yè)務(wù)屬性、用戶(hù)屬性或行為特征數據提取和篩選人群分組標簽，然后根據匹配相應的方案或內容庫。給人群分組標簽，然后按照規則。判斷是否展示和展示順序進(jìn)行個(gè)性化推薦，以達到提升體驗、分發(fā)效率和性能的目的。
　　不同產(chǎn)品的區別往往只在于實(shí)現這個(gè)系統時(shí)內容供給的類(lèi)型和及時(shí)性，這在很大程度上決定了實(shí)現需求本身的成本。
　?。?）個(gè)性化展示：產(chǎn)品內個(gè)性化推薦實(shí)施原則
　　推薦系統中的數據是一個(gè)非常關(guān)鍵的元素。例如，模型訓練需要組織訓練數據；計算在線(xiàn)用戶(hù)預測的用戶(hù)特征；智能推薦等內容元數據
　　(3）差異化觸達營(yíng)銷(xiāo)：精準列表輸出，匹配營(yíng)銷(xiāo)渠道，促進(jìn)目標達成
　　通過(guò)用戶(hù)行為分析和行為特征，對用戶(hù)進(jìn)行分組，輸出精準列表，然后匹配規則和策略，對接不同的渠道/營(yíng)銷(xiāo)系統，發(fā)送短信/Push，或者發(fā)放優(yōu)惠券/紅包等。這就是產(chǎn)品An最終結果是目標轉化的外部營(yíng)銷(xiāo)機制。
　　在這種場(chǎng)景下，對接系統策略和時(shí)效需要結合實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估。比如很多頻率比較低的業(yè)務(wù)，一個(gè)月可能積累不了幾條數據，極少量的數據在算法或者規則策略操作方面質(zhì)量很差，達不到?jīng)Q定更新的程度的策略。做T+30很好。
　　(4）價(jià)值實(shí)現與資源投入的矛盾
　　很多公司花費高昂的成本來(lái)建立一個(gè)應用數據團隊，但最終的產(chǎn)出卻相差無(wú)幾。這是因為價(jià)值感知和資源投入不成正比，還需要考慮其他因素，如下圖所示。
　　
　　應用數據對于整個(gè)價(jià)值感知來(lái)說(shuō)是最直接的，也是大多數老板所看重的。但實(shí)際上，當一些服務(wù)的用戶(hù)差異不大時(shí)，應用數據的價(jià)值就比較弱，比如服務(wù)頻率很低；
　　分析數據，分析數據的價(jià)值釋放與分析師的能力密切相關(guān)。如果企業(yè)有一個(gè)好的數據分析師團隊，釋放出來(lái)的價(jià)值會(huì )比圖中的更大；
　　看數據是企業(yè)數據驅動(dòng)的第一步，所以它的價(jià)值感知被放大了，如圖所示；
　　數據生產(chǎn)整合，數據生產(chǎn)整合是一項重要的工作，投入資源較多，但整體價(jià)值感知較少。
　　建議第一步是整合數據生產(chǎn)，看數據；第二步，分析數據，企業(yè)需要培養數據分析人才，先了解業(yè)務(wù)，熟悉學(xué)習分析思路再應用；第三步，企業(yè)有一定的數據基礎，需要數據分析人才時(shí)，進(jìn)行應用數據系統的建設。
　　本文由@Brilliant 千陽(yáng)原創(chuàng ) 發(fā)表 每個(gè)人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉載。
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