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　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器列表算法是不是比規則多，快速？)
　　無(wú)規則采集器列表算法是不是比規則采集器多，快速？這個(gè)算法是不是利用下級（可以是采集器內部實(shí)現），或者不加密的，
　　用一個(gè)高段位的采集器（越高級的越好），另一個(gè)就是認真的采集器，比如我現在用的這個(gè)1。下載高質(zhì)量的js、exe文件，格式不用多說(shuō)，高質(zhì)量，以便能識別，采集人采用mysql是一個(gè)很好的解決方案2?？刂仆暾姆庋b鏈接權限，限制一些http請求，比如如果是ip請求則返回真實(shí)報文，比如root為唯一頭，身份證則只返回passkey，對于一些別的屬性則權限分離，否則可能截獲請求。
　　我直接用node-webkit
　　代理站點(diǎn)用merklesift非代理站點(diǎn)用burpsuite
　　allbymysql
　　基于scrapy框架的采集器，限制瀏覽器ip。采用restful通訊模式的很多。scrapybyphp，scrapybysqlalchemy,scrapybyservlet，scrapybysphinx，
　　想試一下針對非nodejs本地采集器，該采集器有專(zhuān)門(mén)的webapi，可以直接使用本地nodejs實(shí)現，不過(guò)現在價(jià)格也不便宜，花12000以上好多意義不大，因為性能不行，相當于去年、去年某前端時(shí)代。
　　為什么沒(méi)有看到prezi的答案我覺(jué)得答案里有些采集器是相當不錯，比如scrapy，solr，excelpk都可以，還有一個(gè)更牛b的，是varnish，

　　無(wú)規則采集器列表算法(環(huán)訊網(wǎng)絡(luò )數據采集器（Ajax版）2.1網(wǎng)絡(luò ))
　　歡訊網(wǎng)絡(luò )數據采集器（Ajax版）2.1
　　環(huán)訊網(wǎng)絡(luò )數據采集器2.1是一個(gè)多功能，可以自定義規則規則采集器。
　　支持ajax無(wú)刷新采集，實(shí)現無(wú)刷新分頁(yè)的模擬點(diǎn)擊。
　　實(shí)現對js生成的內容、采集QQ業(yè)務(wù)群的業(yè)務(wù)信息的抓取
　　1.強大的信息采集功能。采集幾乎任何類(lèi)型的網(wǎng)站信息，包括靜態(tài)htm、html類(lèi)型和動(dòng)態(tài)ASP、ASPX、JSP等。N級頁(yè)面可以與采集關(guān)聯(lián)并自動(dòng)集成到一個(gè)完整記錄。支持網(wǎng)頁(yè)框架、鏈接和網(wǎng)頁(yè)加密等。支持完全采集和增量采集（持續挖掘）?？梢宰詣?dòng)下載二進(jìn)制文件，如圖片、軟件、mp3等?？捎貌杉镜卮疟P(pán)信息。支持Post數據請求采集方法。
　　2.網(wǎng)站登錄。需要登錄才能看到的信息，先在任務(wù)的“登錄設置”中登錄，然后就可以采集登錄查看信息。
　　3. 速度快，運行穩定。真正的多線(xiàn)程、多任務(wù)，運行時(shí)占用系統資源極少，可以長(cháng)時(shí)間穩定運行。（明顯不同于其他軟件）
　　4. 豐富的數據存儲格式。采集的數據可以保存為T(mén)xt、Excel和多種數據庫格式（Access sqlserver等）。
　　5.支持腳本?？梢栽O置腳本類(lèi)型的任務(wù)，類(lèi)似于javascript:submit('Page',1)等格式都可以輕松采集。
　　6.強大的新聞采集，自動(dòng)處理功能。新聞的格式，包括圖片，可以自動(dòng)保留（可以通過(guò)設置自動(dòng)去除廣告）?？梢酝ㄟ^(guò)設置自動(dòng)下載圖片，自動(dòng)將文中圖片的網(wǎng)絡(luò )路徑更改為本地文件路徑（也可以保持原樣）；可以自動(dòng)將采集的消息處理成自己設計的模板格式；您可以采集 分頁(yè)新聞。有了這些功能，無(wú)需人工干預，只需簡(jiǎn)單的設置就可以在本地建立一個(gè)強大的新聞系統。
　　7.強大的自動(dòng)信息再處理功能。采集的信息可以分兩批重新處理，使其更符合您的實(shí)際需求。還可以設置自動(dòng)處理公式。在采集的過(guò)程中，根據公式自動(dòng)處理，包括數據合并、數據替換等。
　　8.提供了從采集，到自動(dòng)處理，到數據導出（發(fā)布）的一站式自動(dòng)化功能。通過(guò)任務(wù)調度、實(shí)時(shí)監控和發(fā)布實(shí)現。指定某些任務(wù)自動(dòng)運行，自動(dòng)去除重復后將采集的數據導入數據庫（可指定唯一組合）。它可以循環(huán)運行。您可以指定在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)運行的任務(wù)?？梢栽O置采集，達到一定數據量后，會(huì )自動(dòng)存入庫，內存會(huì )自動(dòng)清空。該功能可以連續采集10萬(wàn)級、百萬(wàn)級數據，不占用系統資源。無(wú)人值守采集。
　　9.支持采集的AJAX內容頁(yè)面，實(shí)現獨立線(xiàn)程操作。

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器列表算法解決各個(gè)批量采集的問(wèn)題問(wèn)題)
　　無(wú)規則采集器列表算法【采集器列表算法】功能介紹解決各個(gè)批量采集的問(wèn)題問(wèn)題概述最近就有人在群里提了這樣的問(wèn)題，根據不同的操作產(chǎn)生的數據，方法不同或者步驟不同，采集到的數據有可能不是同一批。如果遇到這樣的問(wèn)題，如何將同一批數據加工到不同批次，或者切換不同工作流程，或者聚合加工等這種操作形成一個(gè)操作流程【轉化方法】來(lái)實(shí)現解決的思路：將聚合優(yōu)化的細節挖掘出來(lái)，不需要切換工作流的形式即可進(jìn)行加工使用主流數據源：1-用戶(hù)發(fā)起請求，對數據的操作優(yōu)化為：使用api，此數據源里面提供了詳細的操作流程。
　　2-采集api(請求一個(gè)數據源)-數據不同批次自動(dòng)分組-聚合、格式處理3-采集api(請求多個(gè)數據源)-數據不同批次自動(dòng)分組-聚合、格式處理4-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理5-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理6-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理7-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理8-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理9-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理10-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理11-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理12-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理13-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理14-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理15-采集api(請求多個(gè)數據源)-不同數據源之間快速分組-聚合、聚合格式處理。

　　無(wú)規則采集器列表算法(做過(guò)有沒(méi)有方便功能強大的免費采集工具有哪些？站長(cháng)怎么說(shuō)
)
　　做過(guò)網(wǎng)站的SEO站長(cháng)都知道，要想穩定持續輸出網(wǎng)站優(yōu)質(zhì)內容。不建議依賴(lài)手動(dòng)編輯。一個(gè)站還可以持久化，10個(gè)或者50個(gè)都很難持久化，所以我們需要像優(yōu)采云采集器@>一樣使用文章采集器。
　　
　　首先說(shuō)一下優(yōu)采云車(chē)采集器，作為一個(gè)老的采集工具，作為一個(gè)老的采集工具，它已經(jīng)在采集 行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)上站穩腳跟。然而，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的飛速發(fā)展，不便也開(kāi)始出現。
　　優(yōu)采云采集器 是收費的。你可能會(huì )說(shuō)我可以用優(yōu)采云采集器的破解版。是的，可以這么說(shuō)，但是用過(guò)優(yōu)采云采集器的站長(cháng)都知道，使用優(yōu)采云采集需要我們寫(xiě)采集的規則。說(shuō)哪個(gè)站長(cháng)會(huì )寫(xiě)代碼都可以，但是大部分站長(cháng)都不懂所謂的采集規則，更別說(shuō)正則表達式了。這讓很多小白站長(cháng)望而卻步。另一個(gè)是使用優(yōu)采云采集器采集需要太多的配置參數。我舉個(gè)例子比如采集Batch 采集頁(yè)面鏈接添加就是需要指定第一項，容差，項數。當需要大量不同參數、不同頁(yè)面的采集數據時(shí)，無(wú)法手動(dòng)設置每個(gè)任務(wù)。
　　
　　有沒(méi)有免費的采集 好用、方便、強大的工具？有些必須有。我最近發(fā)現了一個(gè)優(yōu)采云采集器的替代產(chǎn)品。使用起來(lái)非常方便。您可以采集任何新聞來(lái)源。最重要的是，因為開(kāi)發(fā)者，它永遠免費。我厭倦了打著(zhù)免費旗號的采集 軟件，但它是收費的。他實(shí)在受不了了，干脆寫(xiě)了一套免費的采集工具。僅供SEO分享，不做推薦。
　　
　　首先設置關(guān)鍵詞，選擇采集數據源，從采集中選擇文章的存儲路徑，選擇一個(gè)關(guān)鍵詞采集@ > 文章數量，打字后再接收，整個(gè)過(guò)程不到1分鐘。每天掛斷采集，還可以同時(shí)完成發(fā)布任務(wù)和推送任務(wù)。
　　SEO 是多維的。我們要做好站內SEO優(yōu)化，站外沒(méi)有問(wèn)題。我們站長(cháng)各方面都做了，搜索引擎不喜歡你的網(wǎng)站是不合理的。今天的分享就到此為止。我受到啟發(fā)成為一名 SEO 布道者，我很認真地分享 SEO。不明白的可以在評論區留言，點(diǎn)贊關(guān)注，下期我會(huì )分享更多與SEO相關(guān)的干貨！
　　

　　無(wú)規則采集器列表算法(一下夢(mèng)的后臺開(kāi)發(fā)個(gè)好幾個(gè)項目，簡(jiǎn)單易上手總結
)
　　我利用織夢(mèng)的背景開(kāi)發(fā)了幾個(gè)項目。最近了解了織夢(mèng)的采集。我覺(jué)得它簡(jiǎn)單易用。這里簡(jiǎn)單總結一下采集的流程，希望遇到的問(wèn)題對大家有所幫助。
　　一：采集俠下載安裝
　　可以選擇直接在官網(wǎng)下載：安裝步驟和一切都可以在官網(wǎng)找到。安裝后，您可以在后臺管理系統中看到更多本節內容。網(wǎng)站繼續采集。
　　
　　二：采集 規則：
<p>1.點(diǎn)擊采集添加新節點(diǎn)，新節點(diǎn)可以是自己的列名，然后進(jìn)入規則編輯頁(yè)面，記得選擇目標

　　無(wú)規則采集器列表算法(不接受差評DXC來(lái)自Discuz!X2(X2.5))
　　vip版不好用，購買(mǎi)三天內可以隨時(shí)退款。如果超過(guò)三天，如果軟件有問(wèn)題，也可以全額退款。
　　所以不接受差評
　　DXC 來(lái)自 Discuz！X2（X2.5)合集縮寫(xiě)，DXC采集插件專(zhuān)用于discuz上的內容解決方案，幫助站長(cháng)更快捷方便地構建網(wǎng)站內容。
　　通過(guò)DXC采集插件，用戶(hù)可以方便地從互聯(lián)網(wǎng)上獲取數據采集，包括會(huì )員數據，以及文章數據。此外，還有虛擬在線(xiàn)、單帖采集等輔助功能，讓一個(gè)冷清的新論壇瞬間形成一個(gè)內容豐富、會(huì )員活躍的熱門(mén)論壇，對網(wǎng)站的初期運營(yíng)有很大幫助。論壇。它是新手站長(cháng)必須安裝的discuz應用程序。
　　DXC2.5的主要功能包括：
　　1、多種形式的url列表為采集文章，包括rss地址、列表頁(yè)面、多層列表等。
　　2、 多種寫(xiě)規則方式，dom方式，字符攔截，智能獲取，更方便獲取你想要的內容
　　3、 規則繼承，自動(dòng)檢測匹配規則功能，你會(huì )慢慢體會(huì )到規則繼承帶來(lái)的便利
　　4、獨特的網(wǎng)頁(yè)正文提取算法，可以自動(dòng)學(xué)習歸納規則，更方便進(jìn)行泛化采集。
　　5、支持圖片定位，添加水印功能
　　6、 靈活的發(fā)布機制，可以自定義發(fā)布者、發(fā)布時(shí)間點(diǎn)擊率等。
　　7、強大的內容編輯后臺，您可以輕松編輯采集到達的內容，并發(fā)布到門(mén)戶(hù)、論壇、博客
　　8、 內容過(guò)濾功能，過(guò)濾采集 廣告的內容，去除不必要的區域
　　9、批量采集，注冊會(huì )員，批量采集，設置會(huì )員頭像
　　10、無(wú)人值守定時(shí)定量采集及發(fā)布文章
　　
　　
　　下載鏈接
　　下載地址.txt
　　現在就下載
　　10
　　你沒(méi)有購買(mǎi)
　　輕幣
　　以上或VIP會(huì )員【購買(mǎi)VIP】【充值】

　　無(wú)規則采集器列表算法(爬蟲(chóng)路線(xiàn)規劃能力集GooSeeker網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)沿著(zhù)線(xiàn)索擴展爬行范圍)
　　履帶式路線(xiàn)規劃能力
　　GooSeeker 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)沿著(zhù)線(xiàn)索擴展了爬取范圍等等。免費網(wǎng)絡(luò )版用戶(hù)在墨書(shū)臺的爬蟲(chóng)路線(xiàn)工作臺上規劃爬蟲(chóng)路線(xiàn)。主要能力是：從抓取到的URL建立下一級線(xiàn)索。這是深度方向。同時(shí)，捕捉到不止一條低級線(xiàn)索。，那么就是向廣度方向擴展了。
　　簡(jiǎn)而言之，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在抓取網(wǎng)頁(yè)數據時(shí)，會(huì )利用一些網(wǎng)址作為廣度或深度方向擴展的線(xiàn)索。免費在線(xiàn)版只能在定義爬取規則時(shí)規劃爬蟲(chóng)路徑；而企業(yè)版可以有更多的選項來(lái)規劃爬蟲(chóng)路線(xiàn)。
　　清理結果并存入數據庫時(shí)??，生成深度和廣度方向的線(xiàn)索。這是企業(yè)版常用的方法。此時(shí)，企業(yè)版的 GooSeeker 具有最大的靈活性和控制力。例如，您可以使用倉儲腳本程序?？刂婆老x(chóng)路由的生成，可以替換URL中的參數，可以按照URL地址規律批量生成URL，可以按照一定的規則過(guò)濾一批URL，等等。
　　
　　最大的靈活性在于爬蟲(chóng)路由的生成時(shí)間。當使用網(wǎng)頁(yè)抓取進(jìn)行探索性研究時(shí)，可以根據需要隨時(shí)擴展爬蟲(chóng)的深度和廣度。不需要在第一次數據清洗過(guò)程中生成所有的線(xiàn)索。事實(shí)上，如果有必要，當時(shí)可能并不知道。擴大爬行范圍。也很容易認識到，同一個(gè) URL 可以用于多個(gè)爬取主題，服務(wù)于不同的研究目的。
　　典型
　　在某品牌手機的消費者洞察系統中，除了常規的網(wǎng)絡(luò )爬取和數據挖掘，還需要一些事件驅動(dòng)的爬取，比如某個(gè)手機會(huì )議的效果分析，一些in-深度數據挖掘，比如消費群體。差異研究。為了配合這些分析研究，往往需要靈活的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)路徑規劃。在探索和研究的過(guò)程中，不斷增加新的數據源，要求網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在深度和廣度擴展時(shí)具有足夠的靈活性。只有企業(yè)版的 GooSeeker 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)才有這個(gè)能力。

　　無(wú)規則采集器列表算法(本文介紹如何使用優(yōu)采云采集器的智能模式，免費采集和訊網(wǎng)新聞)
　　本文介紹如何使用優(yōu)采云采集器的智能模式，免費提供采集和訊網(wǎng)新聞標題、內容、發(fā)布時(shí)間等信息。
　　采集工具介紹：
　　優(yōu)采云采集器是基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)頁(yè)采集器，只需要輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)數據，無(wú)需配置即可完成數據采集 ，是業(yè)界第一款支持三種操作系統（包括Windows、Mac和Linux）的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件。
　　本軟件是一款真正免費的數據采集軟件，對采集結果的導出沒(méi)有限制。沒(méi)有編程基礎的新手用戶(hù)也可以輕松實(shí)現數據采集需求。
　　官方網(wǎng)站：
　　采集對象介紹：
　　和訊網(wǎng)成立于1996年，起源于中國早期的金融證券信息服務(wù)，創(chuàng )立了第一家金融信息垂直行業(yè)網(wǎng)站。經(jīng)過(guò)22年的努力，和訊網(wǎng)在行業(yè)中逐漸確立了優(yōu)勢地位和品牌影響力。
　　采集字段：
　　新聞標題、新聞鏈接、發(fā)布時(shí)間、新聞來(lái)源、新聞內容、評論數
　　功能點(diǎn)目錄：
　　如何配置采集字段
　　如何采集列表+詳情頁(yè)類(lèi)型網(wǎng)頁(yè)
　　采集結果預覽：
　　
　　下面我們來(lái)詳細介紹一下如何免費采集和訊新聞數據。我們以和訊新聞國內時(shí)事為例。具體步驟如下：
　　第一步：下載安裝優(yōu)采云采集器，注冊登錄
　　1、打開(kāi)優(yōu)采云采集器官網(wǎng)，下載安裝最新版優(yōu)采云采集器
　　2、點(diǎn)擊注冊登錄，注冊一個(gè)新賬號，登錄優(yōu)采云采集器
　　
　　【溫馨提示】本爬蟲(chóng)軟件無(wú)需注冊即可直接使用，但切換到注冊用戶(hù)后匿名賬號下的任務(wù)會(huì )丟失，建議注冊后使用。
　　優(yōu)采云采集器是優(yōu)采云的產(chǎn)物，優(yōu)采云用戶(hù)可以直接登錄。
　　第二步：新建一個(gè)采集任務(wù)
　　1、復制和訊網(wǎng)國內時(shí)事新聞頁(yè)面地址（需要搜索結果頁(yè)面的URL，不是首頁(yè)的URL）
　　單擊此處了解如何正確輸入 URL。
　　
　　2、新智能模式采集任務(wù)
　　可以直接在軟件上創(chuàng )建采集任務(wù)，也可以通過(guò)導入規則來(lái)創(chuàng )建任務(wù)。
　　單擊此處了解如何導入和導出 采集 規則。
　　
　　第三步：配置采集規則
　　1、設置提取數據字段
　　在智能模式下，我們輸入網(wǎng)址后，軟件會(huì )自動(dòng)識別頁(yè)面上的數據并生成采集結果。每種類(lèi)型的數據對應一個(gè) 采集 字段。我們可以右擊該字段進(jìn)行相關(guān)設置。包括修改字段名、加減字段、處理數據等。
　　單擊此處了解如何配置 采集 字段。
　　
　　在列表頁(yè)面，我們需要采集新浪新聞的新聞標題、新聞鏈接和發(fā)布時(shí)間。字段設置如下：
　　
　　2、使用深入采集函數提取詳情頁(yè)數據
　　列表頁(yè)只顯示和訊網(wǎng)的部分新聞。如果您需要詳細的新聞內容，我們需要右擊新聞鏈接，然后使用“深度采集”功能跳轉到詳情頁(yè)繼續采集。
　　單擊此處了解有關(guān)如何采集列表+詳細信息頁(yè)面類(lèi)型網(wǎng)頁(yè)的更多信息。
　　
　　在詳情頁(yè)，我們可以看到新聞來(lái)源、新聞內容和評論數。我們可以點(diǎn)擊“添加字段”來(lái)添加采集字段。字段設置效果如下：
　　
　　【提醒】當整個(gè)新聞內容為采集時(shí)，可以將鼠標移動(dòng)到新聞內容的后半部分，看到藍色區域全選時(shí)，可以點(diǎn)擊選擇，可以提取所有整個(gè)新聞 新聞的內容。
　　第四步：設置并啟動(dòng)采集任務(wù)
　　1、設置采集 任務(wù)
　　完成采集數據添加后，我們就可以開(kāi)始采集任務(wù)了。在開(kāi)始之前，我們需要對采集任務(wù)進(jìn)行一些設置，以提高采集的穩定性和成功率。
　　點(diǎn)擊“設置”按鈕，在彈出的運行設置頁(yè)面我們可以設置運行設置和防攔截設置，這里我們勾選“跳過(guò)繼續采集”，設置“2”秒的請求等待時(shí)間，勾選“不加載網(wǎng)頁(yè)圖片”，防攔截設置將按照系統默認設置，然后點(diǎn)擊保存。
　　單擊此處了解有關(guān)如何配置 采集 任務(wù)的更多信息。
　　
　　
　　2、開(kāi)始采集任務(wù)
　　點(diǎn)擊“保存并啟動(dòng)”按鈕，在彈出的頁(yè)面中進(jìn)行一些高級設置，包括定時(shí)啟動(dòng)、自動(dòng)存儲和下載圖片。本例中不使用這些功能，直接點(diǎn)擊“開(kāi)始”運行爬蟲(chóng)工具即可。
　　單擊此處了解有關(guān)計時(shí)的更多信息采集。
　　單擊此處了解有關(guān)什么是自動(dòng)存儲的更多信息。
　　單擊此處了解有關(guān)如何下載圖片的更多信息。
　　【溫馨提示】免費版可以使用非周期性定時(shí)采集功能，下載圖片功能免費。個(gè)人專(zhuān)業(yè)版及以上可使用高級定時(shí)功能和自動(dòng)存儲功能。
　　
　　3、運行任務(wù)提取數據
<p>任務(wù)啟動(dòng)后會(huì )自動(dòng)啟動(dòng)采集數據，我們可以從界面直觀(guān)的看到程序運行過(guò)程和采集的運行結果，

　　無(wú)規則采集器列表算法(重慶郵電大學(xué)應用技術(shù)學(xué)院二八年四月《算法分析與設計》實(shí)驗目的與要求)
　　《算法分析與設計》實(shí)驗指導書(shū)，重慶郵電大學(xué)應用技術(shù)學(xué)院，4月28日，《算法分析與設計》實(shí)驗目的與要求一、實(shí)驗目的算法分析與設計是其中之一信息與計算科學(xué)專(zhuān)業(yè) 重要專(zhuān)業(yè)課程。當用計算機解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，涉及對實(shí)際問(wèn)題的抽象模擬，即數學(xué)建模的過(guò)程，然后設計相應的求解算法來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，同時(shí)也驗證設計的算法能夠be 任務(wù)可以在可承受或可到達的時(shí)間和空間內完成，因此算法的分析和設計就成為一個(gè)非常重要的環(huán)節。通過(guò)理論課的學(xué)習，我們知道要設計一個(gè)算法，必須從算法設計-&gt;算法確認-&gt;算法分析-&gt;編碼-&gt;檢查-&gt;調試-&gt;計時(shí)開(kāi)始。七大步驟是嚴格執行的，所以讀者可以嚴格按照以上步驟進(jìn)行，為以后的算法研究工作打下堅實(shí)的基礎。二、實(shí)驗要求 1. 準備登機所需的手續，人工檢查后方可登機，以提高登機效率。在程序中對您有問(wèn)題的地方進(jìn)行標記，以便您在上機時(shí)注意它們。請勿復制他人編譯的程序。2. 在計算機上輸入和調試編譯好的程序。3.電腦結束后，
　　如果程序失敗，應分析原因。三、實(shí)驗步驟 1. 問(wèn)題分析和任務(wù)定義明確問(wèn)題需要什么，限制做什么（這一步強調做什么，而不是怎么做）。問(wèn)題的描述應該避開(kāi)算法和涉及的數據類(lèi)型，而是對完成的任務(wù)給出明確的答案。如輸入數據類(lèi)型、取值范圍和輸入形式；輸出數據類(lèi)型、取值范圍和輸出形式；這個(gè)異步還應該為調試器準備測試數據，包括合法輸入數據和非法輸入數據。2、數據類(lèi)型和系統設計在這一步設計中分為邏輯設計和詳細設計。邏輯設計是指為問(wèn)題描述中涉及的操作對象定義相應的數據類(lèi)型，以數據結構為中心的原則劃分模塊，定義主模塊和各個(gè)抽象數據類(lèi)型；詳細設計是定義相應的存儲結構，編寫(xiě)每個(gè)函數的偽代碼算法。在這個(gè)過(guò)程中，要綜合考慮系統的功能，使系統結構清晰、合理、簡(jiǎn)單、便于調試。抽象數據類(lèi)型的實(shí)現盡量做到數據封裝，基本操作規范盡量清晰具體。作為邏輯設計的結果。每個(gè)抽象數據類(lèi)型的定義（包括數據結構的描述和每個(gè)基本操作的規范），每個(gè)主要模塊的算法都要寫(xiě)，并繪制模塊之間的調用關(guān)系圖。詳細設計的結果是進(jìn)一步細化數據結構和基本操作的規范，編寫(xiě)數據存儲結構的類(lèi)型定義，并按照類(lèi)C語(yǔ)言以函數形式編寫(xiě)算法框架。算法編寫(xiě)規范。
　　3. 編碼實(shí)現和靜態(tài)檢查4。上機準備與調試 5.總結整理實(shí)習報告四、 實(shí)驗總結了實(shí)驗中發(fā)現的問(wèn)題，調試中的問(wèn)題分析和解決方法，以及改進(jìn)的意見(jiàn)、建議、收獲和經(jīng)驗算法。實(shí)驗報告參考標準：實(shí)驗題目類(lèi)名、學(xué)號、日期使用C語(yǔ)言定義相關(guān)數據類(lèi)型；實(shí)驗一 斐波那契數列實(shí)驗目的 1. 掌握遞歸算法及其編程方法；總實(shí)驗課時(shí)：2課時(shí)/1個(gè)實(shí)驗內容 1.使用遞歸或非遞歸的方法實(shí)現斐波那契數列。第n個(gè)斐波那契數列的描述如下：F(n)=f(n-1)+f(n-2) 2)。掌握排序算法分析和編程方法；總實(shí)驗課時(shí)：2課時(shí)/1個(gè)實(shí)驗內容 1.完成如下程序，實(shí)現數組的降序排序#include void sort( intmain() intarray[]={45,56,76,234,1,34,23 ,2,3}; //數字任意給排序( voidsort( 實(shí)驗要求一、 方法不限，課前提交word文檔，包括程序代碼，運行結果截圖，實(shí)驗四螺旋序列實(shí)驗目的1.，掌握算法分析和編程方法； 實(shí)驗課時(shí) 總課時(shí)：2課時(shí)/1 實(shí)驗內容如圖： 1216 15 14 13 設置“1”的坐標為(0, 0） 和“7”的坐標為 (-1, －1）
　　實(shí)驗要求一、 方法不限，下課前提交word文檔，內容包括程序代碼、運行結果截圖、實(shí)驗目的。1.，掌握算法分析和編程方法；實(shí)驗總課時(shí)：2課時(shí)/1課時(shí)實(shí)驗內容從下列問(wèn)題中選擇40分作為實(shí)驗的實(shí)驗內容。1、（15分）要求：隨機生成一個(gè)字符串，每次字符串的內容長(cháng)度不同2、（15分）將整數轉換為字符串：char* itoa(int); 例如 itoa(-123) 返回 "-123"; 3、
　　輸入數據：一個(gè)正整數，以命令行參數的形式提供給程序。輸出數據：在標準輸出上打印出所有符合標題描述的正整數序列，每行一個(gè)序列，每個(gè)序列從序列的最小正整數開(kāi)始，按升序打印。如果結果中有多個(gè)序列，則按照每個(gè)序列的最小正整數從小到大打印序列。另外，序列不允許重復，序列中的整數之間用空格隔開(kāi)。如果沒(méi)有滿(mǎn)足要求的序列，則輸出“NONE”。例如，對于15，輸出結果是： 對于16，輸出結果是：NONE 8、 (25分) 標題描述是為了讓員工在緊張的工作時(shí)間內放松一下，百度休息室配有按摩椅、CD、高爾夫球服和Wii游戲機等休閑產(chǎn)品。最受歡迎的當然是游戲機之一。wii游戲機的每個(gè)手柄需要兩塊電池（兩塊電池可以是不同品牌的）。工程師們正在玩游戲。如果手柄沒(méi)電了，他們會(huì )把沒(méi)電的電池拿走，換上全新的電池。如果有電，他們必須繼續使用。比如，眾所周知，三種電池的使用時(shí)間都是小時(shí)，當手柄再次沒(méi)電時(shí)，就沒(méi)有可用的電池了。但是如果你在開(kāi)始時(shí)使用那個(gè)小時(shí)。告訴您每個(gè)品牌電池的使用時(shí)間和該品牌電池的數量。請計算工程師上場(chǎng)時(shí)間的最小值和最大值。輸入格式輸入的第一行是一個(gè)正整數。輸出格式只有一行。它收錄兩個(gè)整數，分別代表工程師最短的游戲時(shí)間和最長(cháng)的游戲時(shí)間（時(shí)間最短的在前）。
　　一個(gè)空格分隔兩個(gè)整數。輸入樣例9、（25分）標題說(shuō)明百度蜘蛛在烤雞翅唱明星經(jīng)典的同時(shí)達到高潮。大家圍著(zhù)篝火圍成一圈，開(kāi)始進(jìn)行強化游戲。規則如下：當號碼中收錄相同號碼時(shí)，規則通過(guò)。請注意，相同的數字不必相鄰。比如121史上最強程序員的幫助。百度工程師想知道：req1的數量是多少？req12 的數量是多少？查詢(xún)中的號碼是多少？以輸入格式輸入的每一行都是一個(gè)查詢(xún)，由一個(gè)查詢(xún)詞和一個(gè)無(wú)符號整數組成。有四種查詢(xún)，查詢(xún)詞為req1查詢(xún)（區分大小寫(xiě)）。輸出格式 前三個(gè)查詢(xún)輸出一個(gè)無(wú)符號整數解。對于規則中的數字，輸出對應的解，否則輸出-1。輸入樣本 req1 10 req2 10 req12 10 查詢(xún) 14 輸出樣本 11 10 12 -1 13 補充說(shuō)明 1

　　無(wú)規則采集器列表算法(
本文介紹了的原理和實(shí)現細節介紹簡(jiǎn)介)
　　負載均衡
　　本文介紹了負載均衡的原理和實(shí)現細節
　　1.簡(jiǎn)介
　　LoadBalance中文意思是負載均衡，它的職責是將網(wǎng)絡(luò )請求或其他形式的負載“分擔”到不同的機器上。避免出現集群中某些服務(wù)器壓力過(guò)大而其他服務(wù)器空閑的情況。通過(guò)負載均衡，每個(gè)服務(wù)器都可以獲得與其處理能力相適應的負載。在卸載高負載服務(wù)器的同時(shí)，也可以避免資源浪費，一石兩用。負載均衡可分為軟件負載均衡和硬件負載均衡。在我們日常開(kāi)發(fā)中，一般很難接入硬件負載均衡。但是軟件負載均衡還是可以的，比如Nginx。在 Dubbo 中，也有負載均衡的概念和相應的實(shí)現。Dubbo 需要對服務(wù)消費者的調用請求進(jìn)行分配，避免少數服務(wù)提供者負載過(guò)大。服務(wù)提供者過(guò)載，這會(huì )導致一些請求超時(shí)。因此，非常有必要平衡各個(gè)服務(wù)提供商之間的負載。Dubbo 提供了四種負載均衡的實(shí)現，分別是基于加權隨機算法的 RandomLoadBalance、基于最少活躍調用數算法的 LeastActiveLoadBalance、基于哈希一致性的 ConsistentHashLoadBalance 和基于加權輪詢(xún)算法的 RoundRobinLoadBalance。這些負載均衡算法的代碼都不是很長(cháng)，但是理解起來(lái)并不容易。你需要對這些算法的原理有一定的了解。如果你不是很了解，也不要太擔心。
　　本系列文章在寫(xiě)作之初基于Dubbo 2.6.4。最近，Dubbo 2.6.5 發(fā)布了，其中一些針對均衡部分的負載優(yōu)化。因此，在分析完2.6. 4 版本之后的源碼后，我們也會(huì )分析2.6.5 的更新部分。其他的就不多說(shuō)了，進(jìn)入正題。
　　2.源碼分析
　　在 Dubbo 中，所有的負載均衡實(shí)現類(lèi)都繼承自 AbstractLoadBalance，它實(shí)現了 LoadBalance 接口并封裝了一些常用的邏輯。所以在分析負載均衡的實(shí)現之前，我們先來(lái)看看AbstractLoadBalance的邏輯。先看負載均衡的入口方法select，如下：
　　@Override
public Invoker select(List invokers, URL url, Invocation invocation) {
if (invokers == null || invokers.isEmpty())
return null;
// 如果 invokers 列表中僅有一個(gè) Invoker，直接返回即可，無(wú)需進(jìn)行負載均衡
if (invokers.size() == 1)
return invokers.get(0);

// 調用 doSelect 方法進(jìn)行負載均衡，該方法為抽象方法，由子類(lèi)實(shí)現
return doSelect(invokers, url, invocation);
}
protected abstract Invoker doSelect(List invokers, URL url, Invocation invocation);
　　select方法的邏輯比較簡(jiǎn)單。首先檢查調用者集合的有效性，然后檢測調用者集合中元素的數量。如果只收錄一個(gè) Invoker，直接返回 Invoker。如果收錄多個(gè)Invoker，則需要通過(guò)負載均衡算法選擇一個(gè)Invoker。具體的負載均衡算法是由子類(lèi)實(shí)現的，后面的章節將詳細分析這些子類(lèi)。
　　AbstractLoadBalance除了實(shí)現LoadBalance接口方法外，還封裝了一些常用的邏輯，比如服務(wù)提供者權重計算邏輯。具體實(shí)現如下：
<p>protected int getWeight(Invoker invoker, Invocation invocation) {
// 從 url 中獲取權重 weight 配置值
int weight = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.WEIGHT_KEY, Constants.DEFAULT_WEIGHT);
if (weight > 0) {
// 獲取服務(wù)提供者啟動(dòng)時(shí)間戳
long timestamp = invoker.getUrl().getParameter(Constants.REMOTE_TIMESTAMP_KEY, 0L);
if (timestamp > 0L) {
// 計算服務(wù)提供者運行時(shí)長(cháng)
int uptime = (int) (System.currentTimeMillis() - timestamp);
// 獲取服務(wù)預熱時(shí)間，默認為10分鐘
int warmup = invoker.getUrl().getParameter(Constants.WARMUP_KEY, Constants.DEFAULT_WARMUP);
// 如果服務(wù)運行時(shí)間小于預熱時(shí)間，則重新計算服務(wù)權重，即降權
if (uptime > 0 && uptime 0 && !sameWeight) {
// 隨機獲取一個(gè) [0, totalWeight) 區間內的數字
int offset = random.nextInt(totalWeight);
// 循環(huán)讓 offset 數減去服務(wù)提供者權重值，當 offset 小于0時(shí)，返回相應的 Invoker。
// 舉例說(shuō)明一下，我們有 servers = [A, B, C]，weights = [5, 3, 2]，offset = 7。
// 第一次循環(huán)，offset - 5 = 2 > 0，即 offset > 5，
// 表明其不會(huì )落在服務(wù)器 A 對應的區間上。
// 第二次循環(huán)，offset - 3 = -1 < 0，即 5 < offset < 8，
// 表明其會(huì )落在服務(wù)器 B 對應的區間上
for (int i = 0; i

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器列表算法（itools找到的）：事件eventgroup)
　　無(wú)規則采集器列表算法（itools找到的）：事件eventgroup，事件唯一標識tagcount或者classescount，分組閾值leadership（一個(gè)組只能有一個(gè)視頻接收者），為不同層級的視頻接收者指定不同的權限ivserververance=10若打算采用flv+httpvideo協(xié)議，則一個(gè)ivserver要包含videodisplay權限，需要在daemon中添加opensvcerver=10。
　　用websocket的轉碼需要第三方工具：tencentvrtconvertertencentvrtconverter免費版支持gif或jpg中video，mp4和tga的轉碼,支持高效壓縮和混合體提取,支持ipv6，
　　(ads32/sdll)對于視頻轉碼中的大部分算法來(lái)說(shuō)是完全可以實(shí)現的，但是存在以下問(wèn)題：對于http流來(lái)說(shuō)，如果使用ads32轉碼存在文件體積因為二進(jìn)制轉換導致的大小膨脹等問(wèn)題，而且對于一個(gè)http請求，上傳的大文件是有明確規定的，往往不允許增加，比如不允許大于70k，所以有了這樣的一個(gè)工具：sdll對于需要flv格式的視頻存在flv的設置，level等一系列工具可以方便地進(jìn)行不同格式的視頻的上傳上傳時(shí)只上傳最后一個(gè)，要上傳本地保存的如果需要進(jìn)行視頻解碼、解碼后轉碼、生成播放器等功能，也不需要另外準備一個(gè)播放器針對一些定制化的需求，比如定制播放器，視頻圖像特效，等等還有很多其他工具可以使用，這里就不一一列舉了。

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器列表算法列表，你得帶rsa加密)
　　無(wú)規則采集器列表算法：1.搜索從右到左2.瀏覽量去重3.對搜索條件作限制
　　linux的scrapy第一代是沒(méi)有cookie的但是你可以自己加，它的代碼是guid的，一般不會(huì )泄露出來(lái)給別人，
　　就是這么簡(jiǎn)單。你傳一個(gè)簡(jiǎn)單的cookie進(jìn)去，然后所有人每次訪(fǎng)問(wèn)都帶這個(gè)cookie。然后誰(shuí)同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)，就從誰(shuí)的收銀臺拿錢(qián)。
　　cookies是加密傳輸的，最好別用。http請求本身并不加密。就像這樣get一個(gè)資源只發(fā)送get//傳輸的都是二進(jìn)制數據。從遠程來(lái)訪(fǎng)問(wèn)，很容易使用requests發(fā)送請求（如：get/http/1.1host:localhost/?for=php/1.1accept:expressmime:application/x-www-form-urlencoded）并解析json，然后返回。
　　后面的也是一樣。但是必須告訴服務(wù)器，參數是這個(gè)。還有，存在服務(wù)器端或客戶(hù)端的，你得帶rsa加密可能會(huì )泄露密碼。
　　它的響應可以是dns地址（如getxxx），也可以是postmethod（如get），也可以是websocket()。常見(jiàn)的websocket是openssl的websocket。至于加密的話(huà)，還得看服務(wù)器端用的是什么協(xié)議。據我所知，大部分的websocket都會(huì )使用私鑰傳輸的算法。這樣就保證了不是明文傳輸。
　　很簡(jiǎn)單啊，按照正常的流程就行，

　　無(wú)規則采集器列表算法(阿里市場(chǎng)市場(chǎng)金融數據接口已經(jīng)停止服務(wù)（負盈利）
)
　　阿里api行情金融數據接口
　　服務(wù)已停止（負利潤）：
　　主包為網(wǎng)站提供http(s)和websocket接口，作為grpc服務(wù)器接收爬取數據！
　　爬取目錄下的數據為 采集 客戶(hù)端與grpc客戶(hù)端同時(shí)主動(dòng)更新服務(wù)端數據
　　上線(xiàn)前需要自行修改home目錄和爬取目錄的config.yaml配置文件
　　請在windows下使用，已經(jīng)完美生產(chǎn)運行一段時(shí)間了，沒(méi)問(wèn)題！
　　---------我是SB的分割線(xiàn)，作者a7a2,------------------------------ - -----
　　使用說(shuō)明：
　　0、回車(chē)''，選擇'Hong Kong（這里有變化，下面都跟著(zhù)變化）'，選擇'Create VPC'，'Target Network Segment'選擇192就夠了，選擇Hong Kong '可用區' 可用區 C'。
　　1、進(jìn)入'管理控制臺'，'云服務(wù)器ECS'，'網(wǎng)絡(luò )和安全'，'安全組'，'香港'，'創(chuàng )建安全組'，'網(wǎng)絡(luò )類(lèi)型'，選擇'專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò )'，選擇在步驟 0 中創(chuàng )建的“專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )”。
　　確定后點(diǎn)‘配置規則’ ，這里不一一介紹，請自行添加放行出入方向的tcp 8888、443、80端口。
　　2、 激活ECS服務(wù)器，建議選擇計費方式為“Bid Instance”，區域“香港可用區C”，鏡像“windows2016 Data Center 64位中文版”，并存儲默認“高效云盤(pán)40Gb”，網(wǎng)絡(luò )請自行創(chuàng )建“私有網(wǎng)絡(luò )”。
　　采集:推薦2臺，至少一臺；最低要求8G內存、4核cpu；網(wǎng)絡(luò )‘專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò )’上面0創(chuàng )建那個(gè)、‘公網(wǎng)帶寬’選擇‘分配公網(wǎng)IP地址’選‘按使用流量’填‘100（Mbps）’、 ‘安全組’選1創(chuàng )建的。
api:推薦2臺及以上，至少一臺；最低要求4G內存、2核cpu；不需要外網(wǎng)ip（如果需要私自越過(guò)api網(wǎng)關(guān)對外服務(wù)可以加上），其他跟上面一樣。
以上推薦基于服務(wù)器多可用多并發(fā)。isv服務(wù)器共用以上隨便一臺有外網(wǎng)ip的即可，isv服務(wù)不能群集，所以建議選擇最穩定的一臺，為isv服務(wù)安全可以單獨獨立使用一臺服務(wù)器。
　　3、 打開(kāi)ECS后，登錄所有服務(wù)器安裝Chrome瀏覽器和isv服務(wù)器，需要安裝postgres數據庫，新建目錄，放入'config.yaml'和'.exe'，創(chuàng )建' crawl'目錄下的目錄并上傳目錄下的'config.yaml'文件，在'crawl'目錄下創(chuàng )建''和''目錄并分別上傳對應的exe。
　　以上操作所有服務(wù)器都一樣，除了配置文件內容一樣外，具體配置請看配置文件內有說(shuō)明。
先啟動(dòng)api服務(wù)、isv服務(wù)，這里不介紹自己參考配置文件內容搞，然后才啟動(dòng)采集服務(wù)。
采集服務(wù)啟動(dòng)介紹：打開(kāi)‘trade.mql5.com.exe’，會(huì )自動(dòng)打開(kāi)chrome瀏覽器，然后選擇MT5，然后填寫(xiě)賬號你注冊了的外匯交易商的賬號密碼及服務(wù)器信息，登陸成功后
看左邊‘市場(chǎng)報價(jià)’，點(diǎn)擊右鍵‘顯示毫秒’，點(diǎn)擊右鍵選擇‘列’-‘點(diǎn)差’-‘時(shí)間’，就這樣你能看到的交易品種都會(huì )自動(dòng)采集提交，太
多看不見(jiàn)可以把分辨率放大，把瀏覽器比例放小，更多交易對請點(diǎn)擊右鍵‘交易品種’自行添加。2臺采集服務(wù)器同樣的設置采集相同內容防止單臺故障，采集交易商要一致否則呵呵。
‘www.bitstamp.net.exe’直接啟動(dòng)。
訪(fǎng)問(wèn)api服務(wù)看看數據采集是否正常，http://192.168.0.77/v1/finance?symbol=EURUSD,BTCUSD,AAPL.NAS
　　4、訪(fǎng)問(wèn)，選擇'產(chǎn)品'，'api網(wǎng)關(guān)'，并激活。進(jìn)入管理，選擇“香港”，“打開(kāi)API”，“組管理”，“創(chuàng )建組”，“API管理”打開(kāi)websocket。
　　‘a(chǎn)pi列表’：
名稱(chēng)及描述：‘創(chuàng )建api’、安全認證：阿里云APP、簽名算法：HmacSHA1,HmacSHA256、類(lèi)型：公開(kāi)
請求基礎定義：Path：/v1/finance ，協(xié)議：HTTP,HTTPS，HTTP Method：GET，請求模式：入參映射，‘參數名’填寫(xiě)‘symbol’、‘參數位置’填‘query’
后端服務(wù)信息：后端服務(wù)類(lèi)型：HTTP，HTTP Method：GET，使用VPC通道（點(diǎn)擊自行創(chuàng )建這里不介紹），后端服務(wù)地址： /v1/finance，不使用Mock、1000 ms
后端服務(wù)參數：‘后端參數名稱(chēng)’填寫(xiě)‘symbol’，‘后端參數位置’填‘query’，入參名稱(chēng)‘symbol’，入參位置‘symbol’，入參類(lèi)型‘string’
自定義系統參數：選擇及填寫(xiě)‘CaCloudMarketInstanceld’，參考位置‘head’
然后同樣方式創(chuàng )建一份關(guān)于websocket的，不同之處在于‘后端服務(wù)地址： /w1/finance’，‘請求基礎定義’---‘Path：/w1/finance’---‘協(xié)議：WEBSOCKET’
最后在‘a(chǎn)pi列表’點(diǎn)擊‘發(fā)布’，‘線(xiàn)上’，‘發(fā)布’，切記每次修改完記得重新發(fā)布。

　　無(wú)規則采集器列表算法(論壇新手站長(cháng)必裝的discuz應用功能介紹-蘇州安嘉)
　　DXC采集器 最新商業(yè)版來(lái)自某寶，親測，可以使用.zip
　　DXC 來(lái)自 Discuz 的縮寫(xiě)！X 采集。DXC采集插件專(zhuān)用于discuz上的內容解決方案，幫助站長(cháng)更快捷方便地構建網(wǎng)站內容。通過(guò)DXC采集插件，用戶(hù)可以方便地從互聯(lián)網(wǎng)上獲取數據采集，包括會(huì )員數據，以及文章數據。此外，還有虛擬在線(xiàn)、單帖采集等輔助功能，讓一個(gè)冷清的新論壇瞬間形成一個(gè)內容豐富、會(huì )員活躍的熱門(mén)論壇，對網(wǎng)站的初期運營(yíng)有很大幫助。論壇。它是新手站長(cháng)必須安裝的discuz應用程序。主要功能包括： 1、 多種形式的url列表采集文章，包括rss地址、列表頁(yè)面、多層列表等。2、 多種規則編寫(xiě)方式，dom方式，字符攔截，智能獲取，更方便的獲取你想要的內容3、規則繼承，匹配規則自動(dòng)檢測功能，你會(huì )逐漸體驗到規則繼承帶來(lái)的便利4、獨特的網(wǎng)頁(yè)文本提取算法，可以自動(dòng)學(xué)習歸納規則，更方便進(jìn)行泛化采集。5、支持圖片本地化，添加水印功能6、靈活的發(fā)布機制，可以自定義發(fā)布者、發(fā)布時(shí)間點(diǎn)擊率等7、強大的內容編輯后臺，可以方便的編輯采集收到的內容，發(fā)布到門(mén)戶(hù)、論壇、博客8、 內容過(guò)濾功能，過(guò)濾&lt;
　　現在就下載

　　無(wú)規則采集器列表算法(入門(mén)湊合著(zhù)看吧的規則引擎需要注意的問(wèn)題(圖))
　　翻翻舊文，有很多地方比較模糊，可惜現在找不到j(luò )ess的源碼了，不然可以好好看看實(shí)現細節，移過(guò)去再說(shuō)，以后會(huì )研究，作為介紹，大家看看吧。
　　Rete算法最早由Charles Forgy在1979年的論文中提出，針對的是一種基于規則知識性能的模式匹配算法。目前大部分的規則引擎還是基于rete算法，但是已經(jīng)有所改進(jìn)，比如drool，jess等，下面介紹rete算法的概念，一些術(shù)語(yǔ)，以及需要注意的問(wèn)題使用規則引擎時(shí)要注意。
　　我們來(lái)看看下面的表達式：
　?。ù水a(chǎn)品的名稱(chēng)
　　LHS /* 一個(gè)或多個(gè)條件 */
　　--&gt;
　　RHS /* 一個(gè)或多個(gè)動(dòng)作 */
　　)
　　name-of-this-production 是規則，LHS（左手邊）一系列條件，RHS（右手邊）這是我們滿(mǎn)足條件后應該執行的動(dòng)作。
　　
　　結合這張圖來(lái)介紹幾個(gè)概念：
　　生產(chǎn)記憶（PM）由所有生產(chǎn)形成。
　　工作記憶（WM）由外部輸入根據匹配算法形成。它反映了運行規則引擎的狀態(tài)，記錄了各種數據。WM 中的每一項都稱(chēng)為工作記憶元素（WME），它是由外部輸入生成的。
　　議程負責匹配、解決沖突和執行操作。
　　Rete 的意思是網(wǎng)絡(luò )（拉丁語(yǔ)），它最終解釋?zhuān)ɑ蚓幾g）所有規則，生成一個(gè)識別網(wǎng)絡(luò )，包括 alpha 網(wǎng)絡(luò )和 beta 網(wǎng)絡(luò )。alpha 網(wǎng)絡(luò )是由 LHS 生成的網(wǎng)絡(luò )。它根據外部輸入快速識別條件是否成立，并與其beta網(wǎng)絡(luò )交互更新整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的狀態(tài)，如下圖所示：
　　
　　最基本的alpha網(wǎng)絡(luò )如上圖所示。與此類(lèi)似，所有條件都解析為這樣的網(wǎng)絡(luò )。當外界輸入wme時(shí)，wme就會(huì )進(jìn)入這樣的網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行識別。如果到達底部，則證明條件成立。當然，如圖所示的網(wǎng)絡(luò )是最簡(jiǎn)單的實(shí)現。實(shí)際的規則引擎需要提供更快的算法來(lái)識別輸入的wme，比如將圖中顏色的各種值存儲在hashtable，或者jumptable，或者是trie樹(shù)中。整個(gè)alpha網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)巨大的字符串匹配過(guò)濾網(wǎng)絡(luò )，需要結合各種數據結構來(lái)實(shí)現海量條件下的快速匹配。各種規則引擎的實(shí)現不一致，比如jess，如下圖：
　?。ǔM完成
　?。y試）
　?。ㄌ柎a？號碼）
　?。y試完成）
　?。ǔ跏夹庞?)
　?。蛻?hù)年齡？年齡）
　?。ㄓ?？輸入“PP”））
　　=&gt;
　?。〝嘌裕y試完成）））
　　
　　在此生產(chǎn)說(shuō)明之后生成的網(wǎng)絡(luò )。這里我們首先關(guān)注紅色節點(diǎn)。這些節點(diǎn)是 alpha 網(wǎng)絡(luò )的節點(diǎn)。該圖僅描述了一般過(guò)程。以第一列為例。第一個(gè)紅色節點(diǎn)表示輸入是否匹配。TESTING這個(gè)字符串，TESTING匹配0后第二個(gè)節點(diǎn)是否匹配參數個(gè)數（slot），如果我們將TESTING斷言到WM中，那么這個(gè)事實(shí)就可以匹配到done規則的第一個(gè)條件，其他的可以在以此類(lèi)推，值得注意的是最后一個(gè)條件，has 是我們自定義的函數，與這個(gè)函數類(lèi)似，jess 并沒(méi)有生成單獨的列，而是將其用作 CUSTOMER AGE 標記列中的最后一個(gè)節點(diǎn)。這個(gè)條件有一個(gè)特點(diǎn)就是需要執行一段代碼來(lái)判斷某個(gè)事實(shí)是否為真（不僅僅是執行字符串操作）。這段代碼不僅是字符串匹配，還具有實(shí)時(shí)性。像這樣的條件的發(fā)展需要注意，因為alpha網(wǎng)絡(luò )在運行時(shí)會(huì )多次執行條件。這是由匹配算法的特性決定的。因此，我們需要利用緩存或規則語(yǔ)言的特性來(lái)避免不必要的代碼執行來(lái)提高性能。因為 alpha 網(wǎng)絡(luò )將在運行時(shí)多次執行條件。這是由匹配算法的特性決定的。因此，我們需要利用緩存或規則語(yǔ)言的特性來(lái)避免不必要的代碼執行來(lái)提高性能。因為 alpha 網(wǎng)絡(luò )會(huì )在運行時(shí)多次執行條件。這是由匹配算法的特性決定的。因此，我們需要利用緩存或規則語(yǔ)言的特性來(lái)避免不必要的代碼執行來(lái)提高性能。
　　下面發(fā)布了一個(gè)更復雜的示例：
　　
　　
　　圖片太大，剪不下來(lái)。. . . . .
　　讓我們用兩個(gè)例子來(lái)談?wù)?beta 網(wǎng)絡(luò )。當 alpha 網(wǎng)絡(luò )過(guò)濾后條件成立，WME 傳遞給 beta 網(wǎng)絡(luò )后，綠色節點(diǎn)就會(huì )發(fā)揮作用。這個(gè)節點(diǎn)是加入節點(diǎn)。它有兩個(gè)輸入和一個(gè)連接。節點(diǎn)，一個(gè) alpha 節點(diǎn)（紅色）。join節點(diǎn)由多個(gè)WME組成。對于初始連接節點(diǎn)，我們稱(chēng)其為左輸入適配器。作為左輸入的join節點(diǎn)，這個(gè)節點(diǎn)只收錄一個(gè)WME，下一個(gè)join節點(diǎn)收錄兩個(gè)WME，以此類(lèi)推。圖中天藍色節點(diǎn)上方的join節點(diǎn)正好符合生產(chǎn)執行所需的條件，所以這條規則被激活，等待執行。
　　假設我們需要編輯業(yè)務(wù)邏輯，那么最好的描述載體就是流程圖。一個(gè)簡(jiǎn)單的流程圖收錄以下基本單元：起始節點(diǎn)、邏輯判斷、執行動(dòng)作、結束節點(diǎn)。這些節點(diǎn)可以完成最簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)邏輯描述，那么當我們將這些流程解析為規則時(shí)，我們會(huì )怎么做呢？第一個(gè)邏輯判斷單元返回真，所以我們執行某個(gè)動(dòng)作，第二個(gè)和第三個(gè)邏輯判斷單元返回真時(shí)，我們執行一個(gè)動(dòng)作，相當于解析為兩條規則，滿(mǎn)足條件1，觸發(fā)生產(chǎn)1，滿(mǎn)足條件 2、3 和觸發(fā)生產(chǎn) 2。使用beta網(wǎng)絡(luò )，我們只需要在觸發(fā)production2時(shí)判斷condition2, 3是否被觸發(fā)。是的，對于更復雜的情況，beta 網(wǎng)絡(luò )可以提高速度并避免重復匹配。
　　在開(kāi)發(fā)中使用規則引擎也存在一些問(wèn)題，總結如下：
　　1） 在規則引擎中對特殊條件的處理中，由于條件會(huì )在部分產(chǎn)生中重復出現，會(huì )造成條件的重復匹配，影響程序的性能。這應該與項目結合以?xún)?yōu)化解析或規則腳本。使用緩存來(lái)提高性能。補充：可以把動(dòng)態(tài)執行的條件放在LHS的最后，保證只在必要的時(shí)候才執行。當然，具體情況還要看具體規則引擎的實(shí)現。
　　2）內存消耗問(wèn)題，rete算法是空間換時(shí)間，所以?xún)却嫦谋容^大，尤其是在加載規則時(shí)（生成網(wǎng)絡(luò )），運行時(shí)內存會(huì )增長(cháng)緩慢，所以gc效率需要注意的同時(shí)，單臺服務(wù)器所能承受的壓力（多WM）也與規則引擎密切相關(guān)。
　　3）測試。對于使用規則來(lái)表達業(yè)務(wù)的系統來(lái)說(shuō)，如何測試是一個(gè)必須解決的問(wèn)題。對于這個(gè)問(wèn)題，只能保證基本的流程分支覆蓋測試。在復雜的情況下很難發(fā)現缺陷，但有一些原則需要注意。如果要使用規則引擎，就必須完全以規則引擎為核心。對于業(yè)務(wù)邏輯，我們必須盡可能提取規則引擎來(lái)實(shí)現。擴展實(shí)現的函數粒度一定要小而簡(jiǎn)單，不要往代碼里走。實(shí)現業(yè)務(wù)邏輯。
　　4）大部分條件需要保持不變，也就是說(shuō)基本信息需要保持穩定。比如某客戶(hù)公司下屬集團的信用額度大于100w，這個(gè)額度變化的頻率不會(huì )很高，不需要實(shí)時(shí)匹配。
　　5）remove WME 生產(chǎn)是一個(gè)比較復雜的操作。當規則比較復雜時(shí)，你應該盡量少做。

　　無(wú)規則采集器列表算法(一款異常不錯的采集軟件，功效和優(yōu)采云差不多)
　　非常好的采集軟件，為數不多的免費軟件之一，效果類(lèi)似優(yōu)采云。推薦大家使用，不明白的可以閱讀基礎教程。
　　相關(guān)信息
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　　關(guān)于采集列表作為標題圖片的方式非常不同。 采集器的原理類(lèi)似，只是步驟有點(diǎn)不同。
　　首先我們查看列表設置并填寫(xiě)相關(guān)列表采集規則，然后我們查看底部的鏈接規則。
　　
　　如果需要采集列表縮略圖，不能使用其他方法鏈接規則，需要手寫(xiě)。只需填寫(xiě)采集 URL 和縮略圖，如上圖所示。點(diǎn)擊“測試提取網(wǎng)址”，您將看到采集的縮略圖地址。
　　
　　接下來(lái)需要將采集的縮略圖下載到內陸，這里需要使用優(yōu)采云采集器的組合字段功能。
　　新建一個(gè)采集字段，命名為“title map”，設置為“自定義字符串”類(lèi)型，填寫(xiě)：{DD:field=thumbnail}
　　
　　最后我們需要開(kāi)啟“附件下載”將采集的縮略圖下載到內陸，勾選“附件下載”，然后設置下載路徑。
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　　無(wú)規則采集器列表算法(數據挖掘決策參考的統計分析數據．在深層次的層次上的應用)
　　數據挖掘，也稱(chēng)為數據挖掘、數據挖掘等，是按照既定的業(yè)務(wù)目標，從海量數據中提取潛在的、有效的和可理解的模式的高級過(guò)程。在較淺的層面上，利用現有數據庫管理系統的查詢(xún)、搜索和報告功能，結合多維分析和統計分析方法，進(jìn)行在線(xiàn)分析處理（O易信），從而獲得參考用于決策數據的統計分析。在更深層次上，從數據庫中發(fā)現了前所未有的隱性知識。OLAF'出現的時(shí)間早于數據挖掘。它們都是從數據庫中提取有用信息的方法。就決策支持的需求而言，兩者是相輔相成的。
　　數據挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，它結合了數據庫技術(shù)、人工智能、機器學(xué)習、模式識別、模糊數學(xué)和數理統計的最新研究成果，可用于支持商業(yè)智能應用和決策分析。例如客戶(hù)細分、交叉銷(xiāo)售、欺詐檢測、客戶(hù)流失分析、產(chǎn)品銷(xiāo)售預測等，目前廣泛應用于銀行、金融、醫療、工業(yè)、零售和電信行業(yè)。數據挖掘技術(shù)的發(fā)展對各行各業(yè)都具有重要的現實(shí)意義。
　　數據挖掘從新的角度將數據庫技術(shù)、統計學(xué)、機器學(xué)習、信息檢索技術(shù)、數據可視化和模式識別與人工智能有機結合。它可以結合各個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)勢，從而從數據中提取出其他傳統方法無(wú)法發(fā)現的有用知識。
　　數據挖掘可以解決很多問(wèn)題，但是在實(shí)現的過(guò)程中是一個(gè)非常繁瑣的過(guò)程，只有在計算機基礎豐富的情況下才能實(shí)現。隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展，出現了許多數據挖掘工具。其中，NLPIR大數據語(yǔ)義智能分析平臺（原ICTCLAS）是一個(gè)比較好的系統。它由北京理工大學(xué)大數據搜索與挖掘實(shí)驗室主任張華平開(kāi)發(fā)。針對大數據內容采集、編輯、挖掘、搜索的綜合需求，融合網(wǎng)絡(luò )精準采集、自然語(yǔ)言理解、文本挖掘、語(yǔ)義搜索等最新研究成果，并持續創(chuàng )新近二十年。平臺提供客戶(hù)端工具、云服務(wù)、二次開(kāi)發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。每個(gè)中間件API都可以無(wú)縫集成到客戶(hù)的各種復雜應用系統中，兼容Windows、Linux、Android、Maemo5、FreeBSD等不同操作系統平臺，可用于Java、Python、C等各種開(kāi)發(fā)、C#等語(yǔ)言的使用。
　　
　　NLPIR大數據語(yǔ)義智能分析平臺的十三項功能：
　　
　　NLPIR大數據語(yǔ)義智能分析平臺客戶(hù)端
　　精準采集：國內外海量信息實(shí)時(shí)精準采集，主題采集（主題根據信息需求采集）和站點(diǎn)采集 兩種模式（給定網(wǎng)站列表中的定點(diǎn)采集 功能）。
　　文檔轉換：將文本信息轉換為doc、excel、pdf、ppt等多種主流文檔格式，效率滿(mǎn)足大數據處理要求。
　　新詞發(fā)現：從文本中發(fā)現新詞、新概念，用戶(hù)可將其用于專(zhuān)業(yè)詞典的編纂，并可進(jìn)一步編輯標注，導入分詞詞典，提高分詞系統的準確率，并適應新的語(yǔ)言變化。
　　批量分詞：原創(chuàng )語(yǔ)料分詞，自動(dòng)識別人名、地名、機構名稱(chēng)等未注冊詞，新詞標注，詞性標注。并在分析過(guò)程中，導入用戶(hù)自定義詞典。
　　語(yǔ)言統計：根據分詞和標注結果，系統自動(dòng)進(jìn)行一元詞頻數統計和二元詞轉移概率統計。對于常用術(shù)語(yǔ)，會(huì )自動(dòng)給出相應的英文解釋。
　　文本聚類(lèi)：可以從大規模數據中自動(dòng)分析熱點(diǎn)事件，并提供事件主題的關(guān)鍵特征描述。同時(shí)適用于短文、微博等長(cháng)文和短文的熱點(diǎn)分析。
　　文本分類(lèi)：根據規則或訓練方法對大量文本進(jìn)行分類(lèi)，可用于新聞分類(lèi)、簡(jiǎn)歷分類(lèi)、郵件分類(lèi)、辦公文檔分類(lèi)、區域分類(lèi)等諸多方面。
　　抽象實(shí)體：對于單個(gè)或多個(gè)文章，自動(dòng)提取內容摘要，提取人名、地名、機構名稱(chēng)、時(shí)間和主題關(guān)鍵詞；方便用戶(hù)快速瀏覽文本內容。
　　智能過(guò)濾：對文本內容進(jìn)行語(yǔ)義智能過(guò)濾和審核，內置國內最全的詞庫，智能識別多種變體：變形、音變、繁簡(jiǎn)變體、精準語(yǔ)義消歧。
　　情感分析：針對預先指定的分析對象，系統自動(dòng)分析海量文檔的情感傾向：情感極性和情感值測度，并給出原文中的正負分和句例。
　　文檔去重：快速準確判斷文件集合或數據庫中是否存在內容相同或相似的記錄，同時(shí)查找所有重復記錄。
　　全文搜索：支持文本、數字、日期、字符串等多種數據類(lèi)型，多字段高效搜索，支持AND/OR/NOT、NEAR接近等查詢(xún)語(yǔ)法，支持維語(yǔ)、藏語(yǔ)、蒙語(yǔ)、阿拉伯語(yǔ)和韓語(yǔ) 搜索各種少數民族語(yǔ)言。
　　代碼轉換：自動(dòng)識別內容的代碼，統一將代碼轉換為其他代碼。
　　以上就是推薦的中文分詞工具，希望對你有幫助，有問(wèn)題請聯(lián)系我，我會(huì )幫忙解答！

　　無(wú)規則采集器列表算法(
Web3.0的到來(lái)后基于互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)模式(組圖))
　　
　　Web3.0到來(lái)后，基于互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式層出不窮，seo是最熱門(mén)的領(lǐng)域之一。我研究百度的算法跟蹤近5年了。我主要從事算法反轉，就是通過(guò)一些相關(guān)的指標來(lái)判斷百度的排名規則。
　　在介紹百度算法之前，先說(shuō)說(shuō)百度搜索研發(fā)部不久前的博客文章《Web搜索排序中的投票模型簡(jiǎn)述》一文中的美國選舉制度。這個(gè)其實(shí)就是百度的一個(gè)投票系統的雛形，我是這么認為的。用一個(gè)簡(jiǎn)單的圖表來(lái)說(shuō)明整個(gè)過(guò)程：
　　
　　看上圖相信大家應該都明白了，殘差的排序應該是“主庫”和百度服務(wù)器之間的一個(gè)變化。百度蜘蛛會(huì )采集返回大量?jì)热?，全部存放在主服?wù)器中。服務(wù)器通過(guò)規則過(guò)濾后，最終將頁(yè)面發(fā)布到web服務(wù)器上進(jìn)行排序。事實(shí)上，“總庫”已經(jīng)發(fā)生了一系列的算法變化。當然，我這里解釋的內容中的各種服務(wù)器和名稱(chēng)都是我個(gè)人定義的，但是基本邏輯應該是這樣的，按照數據分析的原則：數據采集-數據處理-數據分析器-數據展示，在事實(shí)上，它可以很好地概括百度的行為。
　　百度雖然一方面在做推廣和競價(jià)，另一方面也希望能給用戶(hù)帶來(lái)良好的搜索體驗。許多seoers可以恨和愛(ài)它。不過(guò)，根據各種官方文本，我們仍然認為百度搜索研發(fā)部門(mén)還是希望給用戶(hù)一個(gè)。良好的檢索體驗。
　　話(huà)雖如此，還是得用一張圖告訴大家什么是金字塔模型：
　　
　　看了這張圖，應該是有限的人有疑惑吧。這和漏斗原理很像吧！是的，它類(lèi)似于漏斗原理，但是沒(méi)有金字塔的靈感，每個(gè)人都希望得到金字塔的最高峰。
　　排序和過(guò)濾過(guò)程呢？引用一段百度搜索研發(fā)部文章的內容：
　　“系統有n個(gè)網(wǎng)頁(yè)，有m個(gè)特征（頁(yè)面質(zhì)量、頁(yè)面內容豐富度、頁(yè)面超鏈接、文本相關(guān)性等）。n個(gè)網(wǎng)頁(yè)有不同的分數。如何根據這些特征投票？哪個(gè)頁(yè)面最多適合放在第一位嗎？
　　從選舉的例子中，我們可以得到幾個(gè)啟示：
　　1. 在設計算法時(shí)，要避免“贏(yíng)家通吃”導致的信息丟失問(wèn)題。
　　2. 不要僅僅因為某些功能特別好而將網(wǎng)頁(yè)排在前列，或者因為某些功能特別差而放棄一個(gè)網(wǎng)頁(yè)。
　　3. 最合適的網(wǎng)頁(yè)首先不一定是每一個(gè)功能都最好的，但應該是能兼顧所有功能，整體表現最好的。
　　4. 搜索引擎用戶(hù)對搜索結果的點(diǎn)擊行為可視為對搜索結果的“投票”。在選舉過(guò)程中也應考慮使用此類(lèi)“投票”信息。各種不合理的出現。
　　上面提到的各種選舉方案只討論了“一個(gè)職位多個(gè)候選人”的情況，而搜索引擎面臨的問(wèn)題更類(lèi)似于“多個(gè)候選人排序”的情況，即：
　　系統中有n個(gè)網(wǎng)頁(yè)，有m個(gè)特征（頁(yè)面質(zhì)量、頁(yè)面內容豐富度、頁(yè)面超鏈接、文本相關(guān)性等）。n 個(gè)網(wǎng)頁(yè)有不同的分數。如何根據這些特征的“投票”決定n個(gè)頁(yè)面的順序？
　　而這個(gè)“多候選人排名”的問(wèn)題有一個(gè)“不可能民主”的理論。該理論的主要思想是，一個(gè)“合理”的民主應該滿(mǎn)足三個(gè)條件：
　　1. 如果投票者認為A比B好，那么最后的結果也應該是A比B好
　　2. 沒(méi)有“獨裁者”，也就是沒(méi)有這樣的人。不管別人怎么排，最后的結果都會(huì )和這個(gè)人的順序一樣。
　　3.無(wú)關(guān)因素的獨立性，即第一次投票完成后，A排在B前面，現在進(jìn)行第二次投票。如果大家都沒(méi)有改變他們投票中A和B的相對順序，最后的結果也應該是A在B之前
　　并且通過(guò)數學(xué)證明，可以得出結論，如果某種選舉方法滿(mǎn)足條件1和3，就一定不滿(mǎn)足2，即一定有“獨裁者”。
　　根據“不可能的民主”理論，結合搜索引擎，搜索引擎似乎很難給出一個(gè)合理的網(wǎng)頁(yè)排名，但搜索引擎和投票似乎是不同的。有兩種觀(guān)點(diǎn)可以破解
　　1. 我認為條件 3 太強了，需要削弱。
　　2. 也許在頁(yè)面排名方面有這樣的“獨裁特征”。從目前來(lái)看，最合適的應該是“用戶(hù)滿(mǎn)意度”，根據用戶(hù)滿(mǎn)意度來(lái)劃分。對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排序是最合理的網(wǎng)頁(yè)排名。如何衡量“用戶(hù)滿(mǎn)意度”？這是我們一直在努力的?！?br /> 　　相信大家看完這篇內容應該已經(jīng)有了深刻的了解，百度的算法和選舉系統有很多相似之處。所以我們逆向研究的方向是首先從數據呈現本身中得出數據分析原理。這是一個(gè)長(cháng)期的計劃，因為我們要分析數以?xún)|計的網(wǎng)站，才能得出結論。，而事實(shí)證明，百度的排序規則中不僅有一個(gè)算法規則，而是有多個(gè)規則。
　　前期我也基于關(guān)鍵詞開(kāi)發(fā)了一個(gè)簡(jiǎn)單的分析程序：
　　這個(gè)工具主要是一個(gè)輔助功能。前面討論的選舉系統主要是針對外部鏈接的有效性，而這個(gè)工具的主要內容是針對相關(guān)性，即搜索結果末尾排序規則中的排序規則。當然，這個(gè)工具還處于粗略的狀態(tài)，很多指標還沒(méi)有添加。后期大家可以一起參與到本次研究中來(lái)，補充一些比較重要的指標，方便我們的研究更加完善。
　　如果你純粹是一個(gè)seoer，我認為你可以停止閱讀這項研究，因為事實(shí)證明，只要你得到最終排序的相關(guān)算法，你就可以完成工作。有了這個(gè)工具，你就可以輕松獲得什么樣的信息。在密度大的情況下，可以?xún)?yōu)先排序。如果你讓關(guān)鍵詞值幾萬(wàn)，我覺(jué)得你可以繼續往下看，因為這里我們要講的是選舉系統中的外鏈。
　　其實(shí)應該把選舉制度中的外鏈放在第一位，因為這是一個(gè)比較民主的選舉。與上面提到的內容相關(guān)性不同，內容相關(guān)性選舉應該屬于百度內部的選舉制度。第二次選舉，而外鏈選舉是第一次選舉，網(wǎng)站證明你同時(shí)通過(guò)外鏈被認可。
　　說(shuō)到這里，我就想到了一個(gè)讓站長(cháng)頭疼的問(wèn)題，那就是什么樣的外鏈才算真實(shí)有效？許多seo工作者應該建立了很多外部鏈接，但實(shí)際效果未知。
　　但如果通過(guò)選舉制度，則可以排除以下幾類(lèi)候選人：
　　1. 被剝奪政治權利。進(jìn)入百度黑名單。
　　2.政治低谷。該網(wǎng)站本身質(zhì)量很低。
　　3.沒(méi)有投票權。即不在收錄的范圍內。
　　4. 與選舉無(wú)關(guān)。與選舉無(wú)關(guān)是什么意思？其實(shí)這里有幾層意思。一是本站內容相關(guān)性不高，二是本站沒(méi)有真心選你，甚至不認識你。這也是百度最近回復中多次提到的“推薦”內容。
　　如果你已經(jīng)了解了選舉制度，相信到這里你會(huì )比較清楚，但是你要非常清楚什么樣的選舉是一回事？選舉制度可以一次性為所有成員投票，也可以分級選舉。
　　所以，對于外鏈的建設，也是有選舉和被選舉的規則。很有可能百度官方近期會(huì )發(fā)布外鏈查詢(xún)工具，告訴你哪些外鏈有用，哪些外鏈沒(méi)用。我也會(huì )在下一期發(fā)表。提供相應的工具或當時(shí)的判斷計劃。

　　無(wú)規則采集器列表算法(使用C#采集網(wǎng)頁(yè)：%E7%80%%E6%
)
　　使用 C#采集 網(wǎng)頁(yè)：%E7%AE%80%E7%A7%B0%E5%8F%98%E5%8A%A8%E6%97%A5%E6%98%AF2010%E5 %B9%B4%E4%BB%A5%E6%9D%A5&queryarea=
　　本來(lái)可以返回帶有數據的html，可以是采集token值
　　來(lái)自 html
　　但現在只能返回：
　　
“

window.location.href="http://search.10jqka.com.cn/st ... 3B%3B

”
請問(wèn)該問(wèn)題怎么解決？
以下是我使用的方法，另外使用System.Net.WebClient方法返回為空。
public string GetMoths(string url, string WebCodeStr){
Encoding WebCode = Encoding.GetEncoding(WebCodeStr);
System.GC.Collect(); // 避免操作超時(shí)
HttpWebRequest wReq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(@url);
System.Net.ServicePointManager.DefaultConnectionLimit = 200;
wReq.KeepAlive = false;
wReq.UserAgent = @"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.0; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50215;)";
wReq.Method = "GET"; // HttpWebRequest.Method 屬性 獲取或設置請求的方法。
wReq.Timeout = 30000; //設置頁(yè)面超時(shí)時(shí)間為30秒
HttpWebResponse wResp = null;
try { wResp = (HttpWebResponse)wReq.GetResponse(); }
catch (WebException ex) { var e1=ex; return null; } //
Stream respStream = wResp.GetResponseStream();
//判斷網(wǎng)頁(yè)編碼，如果判斷編碼和讀取流不放在一個(gè)方法，使用StreamReader會(huì )出現無(wú)法讀取流的錯誤
StreamReader reader = new StreamReader(respStream, WebCode);
string strWebHtml = reader.ReadToEnd(); // 從流的當前位置到末尾讀取流。
respStream.Close();reader.Close();reader.Dispose();
if (wReq != null) { wReq.Abort(); wReq = null; }
if (wResp != null) { wResp.Close(); wResp.Dispose(); wResp = null;}
return strWebHtml;
}

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器列表算法的提升，效率都會(huì )有所提升)
　　無(wú)規則采集器列表算法的提升，不同算法的效率可能都會(huì )有所提升。不妨多看一下各大網(wǎng)站的論文，都有不同的算法，從效率的角度來(lái)考慮的話(huà)肯定是越快越好。論文算法會(huì )說(shuō)明當前論文中用到的算法都有哪些。多看看論文還是很有好處的。
　　更新一下算法速度的問(wèn)題，
　　效率不同大家都知道，發(fā)論文之前先找這方面的論文，比如中文核心期刊二區，就可以找到一堆這方面的論文，如果不限定二區三區四區，一區五區都有，甚至一百多篇論文都有，也可以用萬(wàn)方數據庫，中華萬(wàn)方社區網(wǎng)站檢索論文。
　　搞懂了算法，說(shuō)什么都是水到渠成。
　　如果你想快速解決問(wèn)題可以使用一些網(wǎng)站，例如論文速查網(wǎng)站，讀書(shū)上一篇比賽就是用代碼記錄常用的論文速查方法，方便方便查看。如果你想深入理解知識，我認為要充分看論文，邊看邊看筆記，
　　對于lz的我也有同樣的問(wèn)題，想知道lz的解決辦法。感覺(jué)很有難度的樣子。求指點(diǎn)。
　　就跟問(wèn)收藏+贊同比一樣，
　　不懂的就百度，谷歌，搜狗（tineye）搜下就好了?？纯磩e人怎么回答問(wèn)題的。
　　如果你想盡快解決，你只要多用搜索引擎，這些問(wèn)題最后都不是問(wèn)題，能不能解決那就是能力的問(wèn)題了。搜索引擎搜關(guān)鍵字的時(shí)候，比如百度等搜下“computergraphlearningwithlstmgenerativemodels”，去看看別人做了什么樣的工作，一般收集一些開(kāi)源的工作（github等），主要是為了提升自己的代碼技能，對練習（對于百度提出的問(wèn)題）很有幫助。