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　　解決方案:一種物聯(lián)網(wǎng)數據采集器動(dòng)態(tài)分發(fā)方法及系統與流程
　　1、本發(fā)明涉及數據采集技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種物聯(lián)網(wǎng)數據采集器動(dòng)態(tài)分發(fā)方法及系統。
　　背景技術(shù)：
　　2、隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數據采集終端的種類(lèi)和規模不斷增加，對數據采集系統的部署和采集效率提出了更高的要求. 對于大型采集系統，負載均衡和動(dòng)態(tài)部署是保證采集終端數據高效的基礎。
　　3、傳統的data采集部署方式，通常以中間件的形式實(shí)現。比如data采集模塊用于完成業(yè)務(wù)調度和執行，從上層調用data采集邏輯?？刂茢祿杉K端實(shí)現數據采集。當這種方法配置為最小粒度（指標）時(shí)，每個(gè)指標被視為一個(gè)采集任務(wù)，每個(gè)采集任務(wù)需要單獨配置，采集的效率為低的。而data采集器負載均衡依賴(lài)中間件，運維難度大，沒(méi)有動(dòng)態(tài)部署機制。當系統需要增加對其他數據源的支持時(shí)，需要擴展新的data采集協(xié)議，需要重新部署，維護工作量大，可擴展性差。對于大規模數據采集 任務(wù)，它有明顯的局限性。
　　技術(shù)實(shí)施要素：
　　4、為了克服現有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種物聯(lián)網(wǎng)數據動(dòng)態(tài)分發(fā)采集器的方法和系統，首先將需要采集的終端指標重組為采集按照一定的規則。>任務(wù)列表發(fā)送到對應的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，然后初始化采集執行器的執行環(huán)境，最后根據采集任務(wù)實(shí)例化采集執行器完成數據采集 工作。本發(fā)明不僅可以降低數據采集系統的部署和維護難度，而且在系統增加新的數據源時(shí)不需要重新部署，保證了系統的穩定性和可靠性。系統數據采集和改進(jìn)<
　　5、一種物聯(lián)網(wǎng)數據動(dòng)態(tài)分布采集器的方法，主要包括：
　　6.s1：查找所有終端指標，根據終端和數據源對終端指標進(jìn)行分組，得到指標組列表；
　　7.s2：根據不同的數據源對指標組列表進(jìn)行分組，得到數據源指標組；根據數據源指定的分配算法，將數據源指標組列表中的指標分配給搜索到的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，獲取每個(gè)網(wǎng)關(guān)采集需要執行的任務(wù)列表，并將任務(wù)發(fā)送給對應的網(wǎng)關(guān)；
　　8.s3：根據采集任務(wù)查找是否有初始化的采集executor執行環(huán)境，如果沒(méi)有，轉步驟s4，如果有，轉步驟s7；
　　9.s4：查找是否有本地緩存??的采集執行器文件，如果沒(méi)有，轉步驟s5，如果有，轉步驟s6；
　　10.s5：平臺向物聯(lián)網(wǎng)平臺請求采集執行器文件后，將文件發(fā)送給物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)接收到文件后，執行步驟s6；
　　11.s6：加載并初始化采集執行器的執行環(huán)境，然后進(jìn)行步驟s7；
　　12.s7：根據采集任務(wù)實(shí)例化采集器并啟動(dòng)，執行數據采集，通過(guò)
　　網(wǎng)關(guān)上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺。
　　13、進(jìn)一步，在步驟s1中，終端指標為數據采集的最小單位，如壓力、流量、溫度、濕度等。
　　14、進(jìn)一步地，在步驟s1中，查找所有終端指示燈的查詢(xún)條件為：終端狀態(tài)開(kāi)啟，終端指示燈狀態(tài)開(kāi)啟，采集狀態(tài)為等待。終端狀態(tài)包括：?jiǎn)⒂?、禁用和刪除，指示燈狀態(tài)包括：?jiǎn)⒂?、禁用和刪除，以及采集 狀態(tài)包括：停止、等待、采集和錯誤。
　　15、進(jìn)一步地，當終端的數據和終端索引中與數據采集相關(guān)的信息發(fā)生變化時(shí)，啟動(dòng)終端索引采集的配置重組，則步驟s1為觸發(fā)。
　　16、進(jìn)一步地，在步驟s2中，采集任務(wù)列表收錄數據源信息和采集指標組列表。
　　17、進(jìn)一步的，一個(gè)數據源通過(guò)其編號與多個(gè)網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)關(guān)編號相關(guān)聯(lián)，在數據源指標組中查找與該數據源關(guān)聯(lián)的網(wǎng)關(guān)的規則為：網(wǎng)關(guān)可以正常運行采集> 數據源。任務(wù); 尋找：與此數據源相關(guān)聯(lián)，狀態(tài)為啟用，運行狀態(tài)為備用或采集；運行狀態(tài)包括：standby、采集、stopped。
　　18、進(jìn)一步地，在步驟s2中，分配算法包括輪詢(xún)、加權輪詢(xún)、總分配、資源負載和動(dòng)態(tài)負載算法。對于環(huán)境相對固定的場(chǎng)景，使用輪詢(xún)、加權四舍五入。查詢(xún)和總分配算法，對于環(huán)境變化頻繁的場(chǎng)景，使用資源負載和動(dòng)態(tài)負載算法。
　　19、進(jìn)一步，在步驟s3中，當采集任務(wù)在當前網(wǎng)關(guān)中出現數據采集通道故障時(shí)，將重新分配當前采集任務(wù)，并將對應的數據源當前網(wǎng)關(guān)將被標記為發(fā)生故障，在故障修復后狀態(tài)重置為備用之前，它不會(huì )參與后續分配中的分配。
　　20、進(jìn)一步地，步驟s4中，采集執行器文件包括：采集執行器相關(guān)代碼和類(lèi)庫。
　　21.一種物聯(lián)網(wǎng)數據采集器動(dòng)態(tài)分發(fā)系統，用于上述數據采集器動(dòng)態(tài)分發(fā)方法，包括：
　　22、指標組列表獲取模塊，用于查找所有終端指標，根據終端和數據源對終端指標進(jìn)行分組，得到指標組列表；
　　
　　23、采集任務(wù)列表獲取模塊，用于根據不同的數據源對指標組列表進(jìn)行分組，得到數據源指標組；根據數據源指定的分配算法，將數據源指標組列表中的指標分配給數據源。找到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，獲取每個(gè)網(wǎng)關(guān)要執行的采集任務(wù)列表，并將任務(wù)發(fā)送到對應的網(wǎng)關(guān)；
　　24、執行環(huán)境判斷模塊，用于根據采集任務(wù)判斷是否存在初始化的采集執行器執行環(huán)境；
　　25、采集執行器文件判斷模塊，用于查找本地是否有緩存的采集執行器文件；
　　26、文件傳輸模塊用于向物聯(lián)網(wǎng)平臺請求采集執行器文件，平臺將文件發(fā)送到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)。網(wǎng)關(guān)接收到文件后，執行加載和初始化模塊的功能；
　　27、加載和初始化模塊，用于加載和初始化采集執行器的執行環(huán)境；
　　28、data采集模塊用于實(shí)例化采集器并根據采集任務(wù)啟動(dòng)，執行data采集，并轉換成統一結構上傳它通過(guò)網(wǎng)關(guān)連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺。
　　29、本發(fā)明提供的技術(shù)方案帶來(lái)的有益效果是：本發(fā)明可以實(shí)現系統內系統任務(wù)的負載均衡和動(dòng)態(tài)部署，只需要在系統數據采集時(shí)部署網(wǎng)關(guān)即可。 ，而當系統需要添加對其他數據源的支持時(shí)，不需要重新部署，只需要實(shí)現數據源對應的采集執行器并打包上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺即可。由于網(wǎng)關(guān)的變化相對于采集執行器來(lái)說(shuō)是相對固定的，相對于傳統的基于中間件的方式，
　　目前的負載均衡和動(dòng)態(tài)部署降低了data采集系統的整體部署和維護難度，提高了系統的可擴展性，保證了系統data采集的穩定性和可靠性，完善了系統表現。采集故障轉移的效率。
　　圖紙說(shuō)明
　　30、下面結合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明，其中：
　　31. 圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例的物聯(lián)網(wǎng)數據采集器動(dòng)態(tài)分發(fā)方法流程圖。
　　32. 圖。圖2為本發(fā)明實(shí)施例的物聯(lián)網(wǎng)數據采集器動(dòng)態(tài)分布原理示意圖。
　　詳細方法
　　33、為了更清楚地理解本發(fā)明的技術(shù)特征、目的和效果，現結合附圖對本發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行詳細說(shuō)明。
　　34、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種物聯(lián)網(wǎng)數據采集器的動(dòng)態(tài)分發(fā)方法和系統。
　　35. 請參考圖。請參閱圖1，為本發(fā)明實(shí)施例的物聯(lián)網(wǎng)數據采集器動(dòng)態(tài)分發(fā)方法的流程圖，具體包括：
　　36.s1：查找所有終端指標，根據終端和數據源對終端指標進(jìn)行分組，得到指標組列表。
　　37、終端指標是數據采集的最小單位，如壓力、流量、溫度、濕度等。
　　38、查找終端指示燈的查詢(xún)條件為：所屬終端狀態(tài)為：?jiǎn)⒂?，終端指示燈狀態(tài)為：?jiǎn)⒂?，采集狀態(tài)為：等待。
　　39、終端狀態(tài)包括：?jiǎn)⒂?、禁用和刪除，指示燈狀態(tài)包括：?jiǎn)⒂?、禁用和刪除，采集狀態(tài)包括：停止、等待、采集和錯誤。
　　40、當終端數據和終端索引中的數據采集相關(guān)信息發(fā)生變化時(shí)，將發(fā)起終端索引采集的配置重新合并，執行步驟1被觸發(fā)。
　　41.s2：根據不同的數據源對指標組列表進(jìn)行分組，得到數據源指標組。根據數據源指定的分配算法，將數據源指標組列表中的指標分配給搜索到的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，獲取每個(gè)網(wǎng)關(guān)要執行的采集任務(wù)列表，并將任務(wù)下發(fā)給對應的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)網(wǎng)關(guān)。
　　42. 采集 任務(wù)收錄數據源信息和采集 指標組列表。
　　43、一個(gè)數據源可以通過(guò)數據源編號關(guān)聯(lián)多個(gè)網(wǎng)關(guān)的網(wǎng)關(guān)編號。在數據源指標組中查找與數據源關(guān)聯(lián)的網(wǎng)關(guān)的規則是：網(wǎng)關(guān)可以正常運行數據源的采集任務(wù)；查找：與此數據源關(guān)聯(lián)，狀態(tài)已啟用，運行狀態(tài)為備用或采集。
　　44. 運行狀態(tài)包括：待機、采集 和已停止。
　　45. 分配算法包括輪詢(xún)、加權輪詢(xún)、總分配、資源負載和動(dòng)態(tài)負載算法。各個(gè)算法的具體定義如下：
　　46、輪詢(xún)算法是指將指標組平均分配到各個(gè)網(wǎng)關(guān)的算法；
　　
　　47、加權輪詢(xún)算法是指根據每個(gè)網(wǎng)關(guān)的權重分配指標組的算法；
　　48、總分配算法是指分配每個(gè)網(wǎng)關(guān)當前任務(wù)數的算法，使網(wǎng)關(guān)上的任務(wù)總數相近；
　　49、資源負載算法是指分配各個(gè)網(wǎng)關(guān)當前的硬件負載（cpu、內存、網(wǎng)絡(luò )）的算法，使網(wǎng)關(guān)的負載相對均衡；
　　50、動(dòng)態(tài)負載算法是指第一次使用資源分配策略進(jìn)行分配，然后結合資源負載變化動(dòng)態(tài)調整的算法。
　　51.對于采集環(huán)境比較固定的場(chǎng)景，可以使用round-robin、weighted round-robin、total allocation算法。對于環(huán)境變化頻繁的采集場(chǎng)景，使用資源加載和動(dòng)態(tài)加載算法。
　　52、當數據源或其綁定網(wǎng)關(guān)的數據中與數據采集相關(guān)的信息發(fā)生變化時(shí)，將重新分配指標組觸發(fā)步驟2。
　　53.s3：根據采集任務(wù)查找是否有初始化的采集executor執行環(huán)境，如果有，轉步驟s7，否則轉步驟s4。采集executor 是運行 采集 任務(wù)的相關(guān)代碼。
　　54、當采集任務(wù)在當前網(wǎng)關(guān)出現數據采集通道故障時(shí)，將重新分配當前采集任務(wù)，并將當前網(wǎng)關(guān)對應的數據源標記為失敗，將執行后續分配。中間不參與分配，直到故障修復后狀態(tài)重置為待機。
　　55.s4：根據采集執行器的id查找本地是否有緩存的采集執行器文件，如果有，轉步驟s6，否則轉步驟s5。采集executor文件收錄：采集executor相關(guān)的代碼和類(lèi)庫。
　　56.s5：向物聯(lián)網(wǎng)平臺請求采集執行器文件，平臺將文件發(fā)送給物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)收到文件后執行步驟s6。
　　57.s6：加載并初始化采集執行器的執行環(huán)境，加載后執行第7步。
　　58.s7：根據采集任務(wù)實(shí)例化并啟動(dòng)采集執行器，對數據采集進(jìn)行處理，轉換成統一的結構，通過(guò)網(wǎng)關(guān)上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺. 一種實(shí)現上述數據采集器動(dòng)態(tài)分發(fā)方法的物聯(lián)網(wǎng)數據采集器動(dòng)態(tài)分發(fā)系統，具體包括：
　　59、指標組列表獲取模塊，用于查找所有終端指標，根據終端和數據源對終端指標進(jìn)行分組，得到指標組列表；
　　60.采集任務(wù)列表獲取模塊，用于根據不同的數據源對指標組列表進(jìn)行分組，得到數據源指標組；根據數據源指定的分配算法，將數據源指標組列表中的指標分配給數據源。找到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，獲取每個(gè)網(wǎng)關(guān)要執行的采集任務(wù)列表，并將任務(wù)發(fā)送到對應的網(wǎng)關(guān)；
　　61、執行環(huán)境判斷模塊，用于根據采集任務(wù)判斷是否存在初始化的采集執行器執行環(huán)境；
　　62、采集執行器文件判斷模塊，用于查找本地是否有緩存的采集執行器文件；
　　63、文件傳輸模塊用于向物聯(lián)網(wǎng)平臺請求采集執行器文件，平臺將文件發(fā)送至物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)。網(wǎng)關(guān)接收到文件后，執行加載和初始化模塊的功能；
　　64、加載和初始化模塊，用于加載和初始化采集執行器的執行環(huán)境；
　　65、data采集模塊用于實(shí)例化采集器并根據采集任務(wù)啟動(dòng)，執行data采集，并將其轉換成統一結構并上傳它通過(guò)網(wǎng)關(guān)連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺。
　　66. 圖。圖2為本發(fā)明實(shí)施例的物聯(lián)網(wǎng)數據采集器動(dòng)態(tài)分布原理示意圖。
　　67. 具體實(shí)施方式：
　　68、如圖2所示，添加終端指標后，分發(fā)服務(wù)在平臺監測到新終端指標后，觸發(fā)與指標關(guān)聯(lián)的數據源重新分發(fā)采集任務(wù)。任務(wù)重新分配后，發(fā)送到網(wǎng)關(guān)服務(wù)，網(wǎng)關(guān)服務(wù)將任務(wù)發(fā)送到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)實(shí)例化任務(wù)，為data采集工作創(chuàng )建采集器連接數據源，采集器采集>接收到的數據通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)上傳到網(wǎng)關(guān)服務(wù)。
　　69、當有新的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)連接時(shí)，狀態(tài)服務(wù)會(huì )通知分發(fā)服務(wù)
　　與網(wǎng)關(guān)關(guān)聯(lián)的數據源重新分配采集的任務(wù)，重新分配后將任務(wù)發(fā)送給網(wǎng)關(guān)服務(wù)。網(wǎng)關(guān)服務(wù)向物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)發(fā)送任務(wù)，網(wǎng)關(guān)實(shí)例化任務(wù)并創(chuàng )建一個(gè)采集器連接數據源為data采集工作，采集器接收的數據采集會(huì )通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)上傳到網(wǎng)關(guān)服務(wù)。
　　70、本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明可以實(shí)現系統內系統任務(wù)的負載均衡和動(dòng)態(tài)部署，只需要在系統數據采集時(shí)部署網(wǎng)關(guān)，系統需要新增數據到其他數據源支持的情況下，無(wú)需重新部署，只需實(shí)現數據源對應的采集執行器并打包上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺即可。由于網(wǎng)關(guān)的變化相對于采集執行器來(lái)說(shuō)是相對固定的，相對于傳統的基于中間件的方式來(lái)實(shí)現負載均衡和動(dòng)態(tài)部署，降低了數據的整體部署和維護難度采集> 系統和改進(jìn)它提高了系統的可擴展性，
　　71、以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明。凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應收錄在本發(fā)明之內。保護范圍內。
　　免費的:SEO自動(dòng)推廣工具，免費SEO有用嗎？
　　當你運行一個(gè)SEO項目時(shí)，你經(jīng)常會(huì )想，如果你能自動(dòng)優(yōu)化SEO，那該有多好，如果你能免費做，那就完美了。因此，大量的SEO在
　　進(jìn)入行業(yè)時(shí)，往往習慣走捷徑，愿意尋找那些SEO自動(dòng)推廣工具，創(chuàng )造方便的優(yōu)化條件。
　　所以，搜索引擎優(yōu)化
　　自動(dòng)推廣工具，免費SEO有用嗎？
　　根據之前對SEO工具的研究，冠聯(lián)認為這個(gè)問(wèn)題應該分為兩個(gè)來(lái)看待，比如：
　　1. 提交 PBN
　　所謂PBN反向鏈接是進(jìn)口產(chǎn)品，近兩年國內外貿SEO朋友經(jīng)常討論這個(gè)問(wèn)題，這和國內博客反向鏈接類(lèi)似，主要是指自建網(wǎng)站采集。
　　但唯一不同的是，它強調所有PBN網(wǎng)站的獨立操作，國外一些SEO自動(dòng)推廣工具收錄了一鍵提交到這些PBN網(wǎng)站的功能。
　　有時(shí)，您無(wú)法合理評估這種免費的SEO貢獻行為是否無(wú)效。
　　
　　2. 自動(dòng)插件
　　如果您使用的是像WordPress這樣的博客系統，您會(huì )發(fā)現那里有大量相關(guān)的插件，并且許多免費插件提供SEO自動(dòng)使用功能，例如
　?。?br /> 　?。?） 根據實(shí)際字數設置自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)描述標簽。
　?。?） 生成頁(yè)面時(shí)自動(dòng)添加錨文本網(wǎng)站。
　?。?） 更新網(wǎng)站時(shí)，自動(dòng)生成網(wǎng)站地圖。
　　事實(shí)上，這些免費的SEO功能有一定的積極作用。
　　3. 分組發(fā)送外部鏈接
　　在眾多的SEO推廣中
　　軟件中，最流行的SEO自動(dòng)推廣工具之一是群組反向鏈接，通常主要分為以下內容：
　?。?）超級反向鏈接
　　
　　所謂超級反向鏈接，主要是在短時(shí)間內，在相應網(wǎng)站中做出具有一定權重的相關(guān)搜索查詢(xún)，從而瞬間產(chǎn)生大量的外部查詢(xún)鏈接。
　?。?） 站群分組發(fā)送
　　對于站群組反向鏈接，通常是
　　價(jià)格低，只需要花一小筆費用，就可以在網(wǎng)站發(fā)布上千個(gè)反向鏈接，通常這類(lèi)網(wǎng)站，基本上不會(huì )被百度收錄，同時(shí)，網(wǎng)站運營(yíng)的時(shí)間段也比較短。
　　鏈接到這兩個(gè)使用免費SEO的策略顯然對SEO沒(méi)有用，偶爾會(huì )適得其反。
　　4. 快速排名
　　搜索引擎優(yōu)化
　　Quick Ranking，相關(guān)軟件，是常見(jiàn)的SEO自動(dòng)推廣工具，但它并不是完全免費的SEO，而是需要你充值一定量來(lái)模擬真實(shí)用戶(hù)行為刷點(diǎn)擊。
　　顯然，這不是真正的用戶(hù)搜索點(diǎn)擊，理論上短期內可能對SEO有用，但從長(cháng)遠來(lái)看，它不會(huì )有任何用處。
　　總結：免費SEO的相關(guān)自動(dòng)推廣工具對SEO結果是否有用，有時(shí)候需要具體問(wèn)題，具體分析，以上內容僅供參考！ 查看全部

　　解決方案:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)框架人臉與行人檢測+卡通表情采集器
　　
　　無(wú)規則采集器列表算法有誤
　　
　　2017.2.6特別修改。數據來(lái)源：開(kāi)源深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)框架人臉與行人檢測+卡通表情采集器及report，目前開(kāi)源3個(gè)，歡迎大家使用。-_-原回答：好幾年前了，有這種神器。
　　現在找到的可用爬蟲(chóng)網(wǎng)站很多了。先列出來(lái)我常用的幾個(gè)。0.綜合性的：識圖，百度識圖，谷歌識圖，搜狗識圖，必應識圖，（題主只說(shuō)圖片，將百度識圖和谷歌識圖未計），搜狗識圖，必應識圖，會(huì )有一些區別，比如必應識圖應該是圖片和文字一起；谷歌識圖應該是單圖/單文字0.非綜合性的：豆瓣圖書(shū)，知乎電影0.3d地圖：不知道，知乎有一個(gè)地圖還不錯0.考慮到重復性：淘寶，京東0.文字的：靈魂畫(huà)手：在線(xiàn)靈魂畫(huà)手-速寫(xiě)：速寫(xiě)地圖鏈接在此：，將熟悉個(gè)把速寫(xiě)精靈還有這些網(wǎng)站：-of-intelligence-inspired-in-python-2015/#topic-of-intelligence-inspired-in-python-2015-2015-is-your-end-to-extension-version-2015.htmlheadergo&blogginggo–automaticartificialintelligenceservicesblogginggo,archiveimagesearch&reportswithautomaticartificialintelligencearchiveimagesearch&reportswithautomaticartificialintelligence-visualizing-places-for-artificial-intelligence/pages/37476.htmlartificialintelligence_where_web_drives-artificial-intelligence/#effective_artificial-intelligence/html'''-artificial-intelligence/hugo-artificial-intelligence.htmldevsecops.htmldevsecops.html-the-intelligence-for-methods-in-everyday-on-a-local-browser-qh9m-on-everyday-on-a-local-browser-qh9m.htmldockingoshe-iot-security/。 查看全部

　　工作經(jīng)驗:hm博學(xué)谷-JavaEE在線(xiàn)就業(yè)班2022年+中級進(jìn)修課+精英進(jìn)階
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　　課程目錄：
　　博學(xué)谷- 2022年JavaEE在線(xiàn)就業(yè)班2.0
├──01、階段一 Java基礎
| ├──01、第一章 Java基礎導學(xué)
| | └──1-1 導學(xué)
| ├──02、第二章 Java基礎語(yǔ)法
| | ├──2-1 環(huán)境搭建+入門(mén)
| | ├──2-10 二維數組
| | ├──2-2 數據類(lèi)型及轉換
| | ├──2-3 運算符
| | ├──2-4 條件控制語(yǔ)句
| | ├──2-5 循環(huán)
| | ├──2-6 隨機數+開(kāi)發(fā)工具
| | ├──2-7 數組
| | ├──2-8 方法與debug
| | └──2-9 進(jìn)制
| ├──03、第三章 面向對象基礎
| | ├──3-1 面向對象基礎-上
| | └──3-2 面向對象基礎-下
| ├──04、第四章 API基礎
| | ├──4-1 String類(lèi)
| | └──4-2 StringBuilder
| ├──05、第五章 集合基礎
| | ├──5-1 集合-ArrayList
| | └──5-2 學(xué)生管理系統
| ├──06、第六章 Git
| | ├──6-1 Git的安裝
| | ├──6-2 Git的基本操作
| | └──6-3 IDEA集成Git
| ├──07、第七章 面向對象進(jìn)階
| | ├──7-1 分類(lèi)和static
| | ├──7-2 老師管理系統
| | ├──7-3 繼承-上
| | ├──7-4 繼承-下
| | ├──7-5 接口
| | ├──7-6 多態(tài)與內部類(lèi)
| | └──7-7 Lambda表達式
| ├──08、第八章 常用API&異常
| | ├──8-1 API的基本使用與Object類(lèi)
| | ├──8-2 BigDecimal類(lèi)與Integer類(lèi)
| | ├──8-3 數組的高級操作與遞歸
| | ├──8-4 時(shí)間日期類(lèi)
| | └──8-5 異常
| ├──09、第九章 集合
| | ├──9-1 Collection
| | ├──9-2 List與LinkedList
| | ├──9-3 泛型
| | ├──9-4 數據結構&平衡二叉樹(shù)
| | ├──9-5 紅黑樹(shù)&HashSet
| | ├──9-6 HashMap&TreeMap
| | └──9-7 Stream流
| ├──10、第十章 IO流
| | ├──10-1 File
| | ├──10-2 字節流
| | ├──10-3 緩沖流
| | ├──10-4 字符流&字符緩沖流
| | └──10-5 轉換流&對象操作流&Properties
| ├──11、第十一章 多線(xiàn)程
| | ├──11-1 多線(xiàn)程
| | ├──11-2 線(xiàn)程安全問(wèn)題
| | ├──11-3 生產(chǎn)者和消費者
| | ├──11-4 線(xiàn)程池&volatile
| | └──11-5 原子性&并發(fā)工具類(lèi)
| ├──12、第十二章 網(wǎng)絡(luò )編程
| | ├──12-1 網(wǎng)絡(luò )編程&UDP
| | └──12-2 TCP通訊程序
| └──13、第十三章 基礎加強
| | ├──13-1 類(lèi)加載器&反射
| | ├──13-2 xml
| | ├──13-3 DTD&schema
| | ├──13-4 枚舉
| | └──13-5 單元測試&日志技術(shù)
├──02、階段二 JavaWeb
| ├──01、第一章 MySQL基礎操作
| | ├──1-1 MySql簡(jiǎn)介
| | ├──1-2 DDL&DML
| | └──1-3 DQL操作MySql
| ├──02、第二章 MySQL數據庫設計和多表操作
| | ├──2-1 數據庫設計
| | └──2-2 多表查詢(xún)&事務(wù)
| ├──03、第三章 JDBC
| | ├──3-1 JDBC-快速入門(mén)
| | ├──3-2 JDBC-API詳解
| | └──3-3 JDBC練習
| ├──04、第四章 Maven基礎
| | ├──01-Maven概述.mp4 36.93M
| | ├──02-Maven簡(jiǎn)介.mp4 42.48M
| | ├──03-Maven安裝和配置.mp4 27.02M
| | ├──04-Maven基本使用.mp4 68.82M
| | ├──05-IDEA 創(chuàng )建Maven項目.mp4 24.10M
| | ├──06- IDEA導入Maven項目.mp4 18.92M
| | ├──07-依賴(lài)管理.mp4 41.57M
| | └──08-依賴(lài)范圍.mp4 35.83M
| ├──05、第五章 MyBatis
| | ├──5-1 MyBatis快速入門(mén)
| | ├──5-2 MyBatis查詢(xún)
| | └──5-3 MyBatis添加&修改&刪除
| ├──06、第六章 HTML & CSS
| | ├──6-1 HTML快速入門(mén)
| | ├──6-2 HTML常用標簽
| | └──6-3 css快速入門(mén)
| ├──07、第七章 JavaScript
| | ├──7-1 JavaScript快速入門(mén)
| | ├──7-2 JavaScript常用對象
| | └──7-3 JavaScript事件
| ├──08、第八章 HTTP & Tomcat & Servlet
| | ├──8-1 HTTP協(xié)議
| | ├──8-2 Tomcat
| | └──8-3 Servlet快速入門(mén)
| ├──09、第九章 請求和響應
| | ├──9-1 Request
| | ├──9-2 Response
| | └──9-3 綜合案例
| ├──10、第十章 JSP & 會(huì )話(huà)技術(shù)
| | ├──10-1 JSP快速入門(mén)
| | ├──10-2 三層架構
| | ├──10-3 Cookie&Session
| | └──10-4 登陸案例
| ├──11、第十一章 過(guò)濾器 & 監聽(tīng)器 & AJAX
| | ├──11-1 Filter&Listener
| | └──11-2 AJAX
| └──12、第十二章 Vue & ElementUI
| | ├──12-1 Vue-快速入門(mén)
| | ├──12-2 Element-快速入門(mén)
| | ├──12-3 環(huán)境搭建
| | └──12-4 綜合案例
├──03、階段三 熱門(mén)框架
| ├──01、第一章 spring框架
| | ├──1-1 初識Spring
| | ├──1-2 bean實(shí)例化
| | ├──1-3 注入
| | ├──1-4 注解開(kāi)發(fā)&整合Mybatis
| | ├──1-5 Spring整合Junit&AOP入門(mén)
| | ├──1-6 AOP切入點(diǎn)表達式&通知類(lèi)型
| | └──1-7 Spring事務(wù)
| ├──02、第二章 SpringMVC
| | ├──2-1 SpringMVC&postman工具
| | ├──2-2 請求方式&參數傳遞
| | ├──2-3 RESTful
| | ├──2-4 表現層與前端數據傳輸
| | ├──2-5 異常處理&前后臺協(xié)議聯(lián)調
| | └──2-6 攔截器
| ├──03、第三章 springboot
| | ├──3-1 SpringBoot工程
| | ├──3-2 配置文件&多環(huán)境開(kāi)發(fā)
| | └──3-3 springboot整合
| ├──04、第四章 Maven高級
| | ├──4-1 分模塊開(kāi)發(fā)與設計
| | └──4-2 多環(huán)境開(kāi)發(fā)&私服
| └──05、第五章 MyBatis-Plus
| | ├──5-1 Mybatis入門(mén)&條件查詢(xún)
| | └──5-2 多數據操作&代碼生成器
├──04、階段四 項目實(shí)戰-瑞吉外賣(mài)
| ├──01、第一章 瑞吉外賣(mài)項目
| | ├──1-1 項目介紹&環(huán)境搭建
| | ├──1-10 分頁(yè)查詢(xún)&修改菜品
| | ├──1-11 新增套餐功能
| | ├──1-12 分頁(yè)查詢(xún)&刪除套餐
| | ├──1-13 短信&驗證碼
| | ├──1-14 導入地址簿&菜品展示
| | ├──1-15 購物車(chē)
| | ├──1-16 用戶(hù)下單
| | ├──1-2 后臺功能
| | ├──1-3 完善登錄&新增員工
| | ├──1-4 分頁(yè)查詢(xún)
| | ├──1-5 啟用&禁用賬號&編輯員工信息
| | ├──1-6 自動(dòng)填充
| | ├──1-7 新增&刪除&修改分類(lèi)
| | ├──1-8 上傳&下載
| | └──1-9 新增菜品
| ├──02、第二章 Git
| | ├──2-1 Git
| | └──2-2 IDEA中使用Git
| ├──03、第三章 Linux
| | ├──01-Linux課程介紹.mp4 13.22M
| | ├──02-Linux簡(jiǎn)介_(kāi)不同應用領(lǐng)域的主流操作系統.mp4 8.99M
| | ├──03-Linux簡(jiǎn)介_(kāi)Linux歷史.mp4 4.36M
| | ├──04-Linux簡(jiǎn)介_(kāi)Linux系統版本（內核版、發(fā)行版）.mp4 6.65M
| | ├──05-Linux安裝_本章內容介紹.mp4 1.18M
| | ├──06-Linux安裝_Linux系統的安裝方式.mp4 5.80M
| | ├──07-Linux安裝_通過(guò)虛擬機軟件安裝Linux系統.mp4 25.80M
| | ├──08-Linux安裝_網(wǎng)卡設置.mp4 13.58M
| | ├──09-Linux安裝_使用FinalShell連接到Linux服務(wù)器.mp4 15.62M
| | ├──10-Linux安裝_Linux系統目錄結構.mp4 19.70M
| | ├──11-Linux常用命令_本章內容介紹.mp4 3.34M
| | ├──12-Linux常用命令_Linux命令初體驗-幾個(gè)常用命令.mp4 27.87M
| | ├──13-Linux常用命令_Linux命令初體驗-Linux命令使用技巧.mp4 23.27M
| | ├──14-Linux常用命令_Linux命令初體驗-Linux命令格式.mp4 26.85M
| | ├──15-Linux常用命令_文件目錄操作命令-ls命令.mp4 22.72M
| | ├──16-Linux常用命令_文件目錄操作命令-cd命令.mp4 10.66M
| | ├──17-Linux常用命令_文件目錄操作命令-cat命令.mp4 13.91M
| | ├──18-Linux常用命令_文件目錄操作命令-more命令.mp4 16.79M
| | ├──19-Linux常用命令_文件目錄操作命令-tail命令.mp4 24.48M
| | ├──20-Linux常用命令_文件目錄操作命令-mkdir命令.mp4 8.61M
| | ├──21-Linux常用命令_文件目錄操作命令-rmdir命令.mp4 14.48M
| | ├──22-Linux常用命令_文件目錄操作命令-rm命令.mp4 19.02M
| | ├──23-Linux常用命令_拷貝移動(dòng)命令-cp命令.mp4 30.32M
| | ├──24-Linux常用命令_拷貝移動(dòng)命令-mv命令.mp4 39.32M
| | ├──25-Linux常用命令_打包壓縮命令-tar命令.mp4 60.33M
| | ├──26-Linux常用命令_文本編輯命令-vim命令安裝.mp4 14.18M
| | ├──27-Linux常用命令_文本編輯命令-vim命令.mp4 32.12M
| | ├──28-Linux常用命令_查找命令-find命令.mp4 10.83M
| | ├──29-Linux常用命令_查找命令-grep命令.mp4 19.34M
| | ├──30-軟件安裝_本章內容介紹.mp4 2.58M
| | ├──31-軟件安裝_Linux中軟件安裝方式介紹.mp4 6.36M
| | ├──32-軟件安裝_安裝jdk.mp4 25.51M
| | ├──33-軟件安裝_安裝Tomcat.mp4 15.24M
| | ├──34-軟件安裝_安裝Tomcat-確認服務(wù)啟動(dòng)是否成功.mp4 43.41M
| | ├──35-軟件安裝_安裝Tomcat-防火墻操作.mp4 52.16M
| | ├──36-軟件安裝_安裝Tomcat-停止Tomcat服務(wù).mp4 20.47M
| | ├──37-軟件安裝_安裝MySQL.mp4 98.94M
| | ├──38-軟件安裝_安裝MySQL-啟動(dòng)服務(wù)、連接MySQL.mp4 54.23M
| | ├──39-軟件安裝_安裝lrzsz.mp4 19.34M
| | ├──40-項目部署_本章內容介紹.mp4 4.44M
| | ├──41-項目部署_手工部署項目_操作過(guò)程.mp4 33.29M
| | ├──42-項目部署_手工部署項目_后臺運行程序.mp4 32.49M
| | ├──43-項目部署_通過(guò)Shell腳本自動(dòng)部署項目_操作步驟說(shuō)明.mp4 10.76M
| | ├──44-項目部署_通過(guò)Shell腳本自動(dòng)部署項目_在Linux中安裝git、maven.mp4 39.24M
| | ├──45-項目部署_通過(guò)Shell腳本自動(dòng)部署項目_Shell腳本說(shuō)明.mp4 27.04M
| | ├──46-項目部署_通過(guò)Shell腳本自動(dòng)部署項目_Linux中權限說(shuō)明.mp4 16.62M
| | ├──47-項目部署_通過(guò)Shell腳本自動(dòng)部署項目_授權并執行腳本.mp4 41.16M
| | └──48-項目部署_通過(guò)Shell腳本自動(dòng)部署項目_設置靜態(tài)ip.mp4 35.58M
| ├──04、第四章 Redis
| | ├──4-1 Redis
| | └──4-2 Jedis
| └──05、第五章 瑞吉外賣(mài)-項目?jì)?yōu)化
| | ├──5-1 緩存短信驗證碼
| | ├──5-2 Spring Cache
| | ├──5-3 緩存套餐數據
| | ├──5-4 Mysql主從復制
| | ├──5-5 Mysql讀寫(xiě)分離
| | ├──5-6 Nginx命令
| | ├──5-7 Nginx具體應用
| | ├──5-8 前后端分離開(kāi)發(fā)
| | └──5-9 項目部署
├──05、階段五 服務(wù)端框架基礎+探花交友項目
| ├──01、第一章 SpringCloud
| | ├──1-1 微服務(wù)&服務(wù)拆分
| | ├──1-2 Eureka&Ribbon
| | ├──1-3 Nacos
| | ├──1-4 Nacos配置
| | ├──1-5 Feign
| | └──1-6 網(wǎng)關(guān)&路由
| ├──02、第二章 Docker
| | ├──2-1 初識Docker&鏡像命令
| | ├──2-2 容器命令&數據卷命令
| | └──2-3 Docker
| ├──03、第三章 MQ
| | ├──3-1 初識MQ&RabbitMQ
| | └──3-2 SpringAMQP
| └──04、第四章 探花交友項目
| | ├──4-1 Dubbo入門(mén)
| | ├──4-10 好友推薦&MongoDB集群
| | ├──4-11 圈子動(dòng)態(tài)&個(gè)人動(dòng)態(tài)
| | ├──4-12 查詢(xún)動(dòng)態(tài)
| | ├──4-13 圈子互動(dòng)&發(fā)布評論
| | ├──4-14 點(diǎn)贊&取消點(diǎn)贊
| | ├──4-15 即時(shí)通信&用戶(hù)體系
| | ├──4-16 聯(lián)系人管理&好友申請
| | ├──4-17 左滑右劃功能
| | ├──4-18 地理位置&搜附近
| | ├──4-19 訪(fǎng)客&FastDFS
| | ├──4-2 Dubbo高級特性&整合SpringCloud
| | ├──4-20 發(fā)布視頻&查詢(xún)視頻列表
| | ├──4-21 SpringCache
| | ├──4-22 后臺管理
| | ├──4-23 管理員登錄&用戶(hù)管理
| | ├──4-24 用戶(hù)凍結&日志數據采集
| | ├──4-25 定時(shí)任務(wù)&動(dòng)態(tài)審核
| | ├──4-26 理論&用戶(hù)推薦&動(dòng)態(tài)推薦&視頻推薦
| | ├──4-3 模塊介紹&阿里云
| | ├──4-4 封裝組件&登錄驗證&JWT
| | ├──4-5 用戶(hù)登錄
| | ├──4-6 阿里云oss&人臉識別&保存用戶(hù)信息
| | ├──4-7 上傳頭像&資料管理&代碼優(yōu)化
| | ├──4-8 通用設置&陌生人問(wèn)題&黑名單
| | └──4-9 MongoDB&SpringData-Mongo&今日佳人
├──06、階段六 服務(wù)端框架高級+黑馬頭條項目
| ├──01、第一章 Sentinel
| | ├──1-1 Sentinel&限流規則
| | └──1-2 隔離和降級&授權規則&規則持久化
| ├──02、第二章 分布式事務(wù)
| | ├──2-1 理論基礎&初識Seata
| | ├──2-2 XA模式&AT模式
| | ├──2-3 TCC模式&SAGA模式
| | └──2-4 高可用&ES集群
| ├──03、第三章 分布式緩存Redis
| | ├──3-1 Redis持久化&Redis主從
| | └──3-2 Redis哨兵&分片集群
| ├──04、第四章 Redis多級緩存案例
| | ├──4-1 JVM進(jìn)程緩存
| | ├──4-2 Lua&OpenResty
| | ├──4-3 多級緩存
| | └──4-4 緩存同步
| ├──05、第五章 RabbitMQ高級
| | ├──5-1 消息可靠性
| | ├──5-2 死信交換機&消息堆積
| | └──5-3 MQ集群
| ├──06、第六章 ElasticSearch
| | ├──6-1 初識ES
| | ├──6-10 es集群
| | ├──6-2 操作索引庫
| | ├──6-3 RestClient
| | ├──6-4 DSL查詢(xún)語(yǔ)法
| | ├──6-5 結果處理&查詢(xún)
| | ├──6-6 黑馬旅游案例
| | ├──6-7 數據聚合
| | ├──6-8 自動(dòng)補全
| | └──6-9 數據同步
| └──07、第七章 黑馬頭條項目
| | ├──7-1 初始工程
| | ├──7-10 文章審核
| | ├──7-11 敏感詞&圖片文字識別
| | ├──7-12 概述&添加任務(wù)
| | ├──7-13 取消&拉取任務(wù)&定時(shí)刷新
| | ├──7-14 kafka
| | ├──7-15 springboot集成kafka
| | ├──7-16 文章搜索
| | ├──7-17 歷史記錄
| | ├──7-18 平臺管理
| | ├──7-19 用戶(hù)行為
| | ├──7-2 APP登錄
| | ├──7-20 xxl-job
| | ├──7-21 定時(shí)計算
| | ├──7-22 kafkaStream
| | ├──7-23 實(shí)時(shí)計算
| | ├──7-24 jenkins概述&集成Dockerfile
| | ├──7-25 jenkins構建微服務(wù)
| | ├──7-3 接口測試&網(wǎng)關(guān)
| | ├──7-4 APP端文章
| | ├──7-5 freemarker
| | ├──7-6 MinIO
| | ├──7-7 素材管理
| | ├──7-8 文章管理&發(fā)布
| | └──7-9 阿里云接口&雪花算法&文章保存
├──07、階段七 面試專(zhuān)題
| ├──01、第一章 基礎篇
| | ├──1-1 二分查找&冒泡排序
| | ├──1-2 排序
| | ├──1-3 快速排序
| | ├──1-4 ArrayList&Iterator&LinkedList
| | ├──1-5 HashMap
| | └──1-6 單例設計模式
| ├──02、第二章 并發(fā)篇
| | ├──2-1 線(xiàn)程狀態(tài)&線(xiàn)程池
| | ├──2-2 wait&lock
| | ├──2-3 volatile
| | ├──2-4 引用&悲觀(guān)鎖&HashTable
| | └──2-5 ConcurrentHashMap&ThreadLocal
| ├──03、第三章 虛擬機篇
| | ├──3-1 jvm內存結構&垃圾回收
| | ├──3-2 內存溢出&類(lèi)加載
| | ├──3-3 引用&悲觀(guān)鎖&HashTable
| | └──3-4 引用&finalize
| ├──04、第四章 框架篇
| | ├──4-1 spring_refresh
| | ├──4-2 spring_bean
| | ├──4-3 spring_tx_事務(wù)&spring_webmvc
| | ├──4-4 spring_annotation
| | └──4-5 自動(dòng)配置&spring_pattern
| ├──05、第五章 數據庫篇
| | ├──5-1 隔離級別
| | ├──5-2 隔離級別&存儲引擎&B樹(shù)
| | ├──5-3 索引生效失效
| | └──5-4 全局鎖&表級鎖&行鎖
| ├──06、第六章 緩存篇
| | ├──6-1 redis數據類(lèi)型
| | ├──6-2 redis持久化&緩存
| | └──6-3 redis事務(wù)&lru
| └──07、第七章 分布式篇
| | ├──7-1 cap&paxos
| | ├──7-2 raft算法&gossip協(xié)議
| | └──7-3 通用設計
├──08、階段八 就業(yè)指導課+拓展學(xué)習
| ├──01、第一章 工作篇
| | └──工作篇.mp4 120.12M
| ├──02、第二章 Java市場(chǎng)篇
| | └──Java市場(chǎng)篇.mp4 298.38M
| ├──03、第三章 求職篇
| | ├──求職篇1簡(jiǎn)歷制作.mp4 86.54M
| | └──求職篇2簡(jiǎn)歷投遞技巧.mp4 49.88M
| ├──04、第四章 面試篇
| | ├──面試篇1.mp4 53.61M
| | └──面試篇2.mp4 156.72M
| └──05、第五章 試用期篇
| | ├──試用期篇1.mp4 45.16M
| | └──試用期篇2.mp4 54.51M
精英進(jìn)階【包含六大進(jìn)階項目】/
├──01、階段一 中臺戰略與組件化開(kāi)發(fā)專(zhuān)題課程
| ├──第二章 文件服務(wù)
| | ├──01-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)課程介紹.mp4 4.18M
| | ├──02-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)（需求背景）.mp4 17.84M
| | ├──03-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)（核心功能）.mp4 7.12M
| | ├──04-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)（存儲策略）.mp4 10.23M
| | ├──05-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)（技術(shù)設計）.mp4 15.40M
| | ├──06-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（環(huán)境搭建_數據.mp4 28.03M
| | ├──07-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（環(huán)境搭建_Naco.mp4 22.75M
| | ├──08-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（環(huán)境搭建_Ngin.mp4 8.85M
| | ├──09-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（環(huán)境搭建_mav.mp4 15.52M
| | ├──10-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（環(huán)境搭建_mave.mp4 44.47M
| | ├──11-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（環(huán)境搭建_mav.mp4 56.69M
| | ├──12-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（環(huán)境搭建_mave.mp4 55.12M
| | ├──13-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（環(huán)境搭建_mave.mp4 30.76M
| | ├──14-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_F.mp4 19.35M
| | ├──15-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_.mp4 43.58M
| | ├──16-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_.mp4 45.03M
| | ├──17-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_.mp4 14.74M
| | ├──18-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_.mp4 20.80M
| | ├──19-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_L.mp4 24.58M
| | ├──20-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_.mp4 57.59M
| | ├──21-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_.mp4 30.71M
| | ├──22-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略.mp4 25.38M
| | ├──23-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略.mp4 22.99M
| | ├──24-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_F.mp4 20.39M
| | ├──25-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_F.mp4 35.33M
| | ├──26-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_.mp4 8.99M
| | ├──27-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_.mp4 13.66M
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| | ├──29-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（文件處理策略_.mp4 18.61M
| | ├──30-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_上傳.mp4 14.33M
| | ├──31-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_上.mp4 37.11M
| | ├──32-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_上傳.mp4 26.69M
| | ├──33-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_上傳.mp4 77.24M
| | ├──34-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_上傳.mp4 17.84M
| | ├──35-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_上傳.mp4 19.97M
| | ├──36-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_上傳.mp4 19.47M
| | ├──38-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_上傳.mp4 20.18M
| | ├──39-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據i.mp4 4.41M
| | ├──40-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 21.59M
| | ├──41-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據i.mp4 36.76M
| | ├──42-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據i.mp4 8.35M
| | ├──43-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據i.mp4 25.15M
| | ├──44-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 3.27M
| | ├──45-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 16.86M
| | ├──46-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 12.85M
| | ├──47-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 3.63M
| | ├──48-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 18.81M
| | ├──49-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 42.48M
| | ├──50-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 42.51M
| | ├──51-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 71.43M
| | ├──52-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 29.70M
| | ├──53-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 13.38M
| | ├──54-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 9.67M
| | ├──55-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 5.04M
| | ├──56-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 30.35M
| | ├──57-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_根據.mp4 11.18M
| | ├──58-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口導入_分頁(yè).mp4 27.57M
| | ├──59-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口導入_根據.mp4 14.59M
| | ├──60-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口導入_導入.mp4 53.27M
| | ├──61-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口導入_導入.mp4 16.21M
| | ├──62-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 5.36M
| | ├──63-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 31.25M
| | ├──64-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 9.81M
| | ├──65-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分.mp4 25.04M
| | ├──66-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分.mp4 16.92M
| | ├──67-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 30.16M
| | ├──68-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 7.12M
| | ├──69-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 68.90M
| | ├──70-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 55.73M
| | ├──71-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 10.66M
| | ├──72-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 7.22M
| | ├──73-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 12.10M
| | ├──74-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 18.18M
| | ├──75-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 42.62M
| | ├──76-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 42.69M
| | ├──77-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 12.46M
| | ├──78-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 50.26M
| | ├──79-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 23.91M
| | ├──80-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 40.38M
| | ├──81-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 33.67M
| | ├──82-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 15.60M
| | ├──83-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 9.75M
| | ├──84-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 47.77M
| | ├──85-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 6.47M
| | ├──86-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 40.94M
| | ├──87-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 60.98M
| | └──88-文件服務(wù)課程-文件服務(wù)開(kāi)發(fā)（接口開(kāi)發(fā)_分片.mp4 23.23M
| ├──第三章 規則引擎Drools
| | ├──01-規則引擎Drools-課程介紹.mp4 6.48M
| | ├──02-規則引擎Drools-規則引擎問(wèn)題引出（業(yè)務(wù)規.mp4 25.87M
| | ├──03-規則引擎Drools-規則引擎問(wèn)題引出（傳統實(shí).mp4 42.75M
| | ├──04-規則引擎Drools-規則引擎概述（什么是規則.mp4 29.46M
| | ├──05-規則引擎Drools-規則引擎概述（使用規則引.mp4 10.56M
| | ├──06-規則引擎Drools-規則引擎概述（規則引擎應.mp4 7.31M
| | ├──07-規則引擎Drools-規則引擎概述（Drools介.mp4 14.21M
| | ├──08-規則引擎Drools-Drools入門(mén)案例（業(yè)務(wù)場(chǎng)景.mp4 3.47M
| | ├──09-規則引擎Drools-Drools入門(mén)案例（開(kāi)發(fā)實(shí)現.mp4 32.58M
| | ├──10-規則引擎Drools-Drools入門(mén)案例（開(kāi)發(fā)實(shí)現_.mp4 35.01M
| | ├──11-規則引擎Drools-Drools入門(mén)案例（開(kāi)發(fā)實(shí)現_.mp4 42.07M
| | ├──12-規則引擎Drools-Drools入門(mén)案例（開(kāi)發(fā)實(shí)現_.mp4 16.77M
| | ├──13-規則引擎Drools-Drools入門(mén)案例（小結_規則.mp4 18.80M
| | ├──14-規則引擎Drools-Drools入門(mén)案例（小結_相關(guān).mp4 9.65M
| | ├──15-規則引擎Drools-Drools入門(mén)案例（小結_規則.mp4 2.81M
| | ├──16-規則引擎Drools-Drools入門(mén)案例（小結_KIE.mp4 8.92M
| | ├──17-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（規則文件.mp4 9.64M
| | ├──18-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（規則體語(yǔ).mp4 9.24M
| | ├──19-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（注釋?zhuān)?mp4 3.23M
| | ├──20-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（模式匹.mp4 19.62M
| | ├──21-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（比較操作.mp4 17.20M
| | ├──22-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（比較操作.mp4 47.54M
| | ├──23-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（比較操作.mp4 16.84M
| | ├──24-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（比較操作.mp4 11.10M
| | ├──25-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（執行指定.mp4 26.55M
| | ├──26-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（關(guān)鍵字）.mp4 14.43M
| | ├──27-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（內置方法_.mp4 10.05M
| | ├──28-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（內置方.mp4 31.54M
| | ├──29-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（內置方法_i.mp4 16.39M
| | ├──30-規則引擎Drools-Drools基礎語(yǔ)法（內置方法.mp4 17.72M
| | ├──31-規則引擎Drools-規則屬性（介紹）.mp4 15.38M
| | ├──32-規則引擎Drools-規則屬性（enabled屬性）.mp4 10.43M
| | ├──33-規則引擎Drools-規則屬性（dialect屬性）.mp4 4.97M
| | ├──34-規則引擎Drools-規則屬性（salience屬性）.mp4 20.24M
| | ├──35-規則引擎Drools-規則屬性（no-loop屬性.mp4 19.00M
| | ├──36-規則引擎Drools-規則屬性（activation-gro.mp4 19.24M
| | ├──37-規則引擎Drools-規則屬性（agenda-grou.mp4 33.70M
| | ├──38-規則引擎Drools-規則屬性（auto-focus屬.mp4 14.07M
| | ├──39-規則引擎Drools-規則屬性（timer屬性_第一.mp4 30.04M
| | ├──40-規則引擎Drools-規則屬性（timer屬性_第二.mp4 16.83M
| | ├──41-規則引擎Drools-規則屬性（date-effective.mp4 23.18M
| | ├──42-規則引擎Drools-規則屬性（date-expires屬.mp4 10.03M
| | ├──43-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（global全.mp4 43.77M
| | ├──44-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（global全.mp4 25.50M
| | ├──45-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（global全.mp4 20.30M
| | ├──46-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（Query查.mp4 50.05M
| | ├──47-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（Query查.mp4 22.70M
| | ├──48-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（function.mp4 24.03M
| | ├──49-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（LHS加強_i.mp4 22.80M
| | ├──50-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（LHS加強_.mp4 7.50M
| | ├──51-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（LHS加強_.mp4 10.77M
| | ├──52-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（LHS加強_.mp4 16.52M
| | ├──53-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（LHS加強_.mp4 14.03M
| | ├──54-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（RHS加強.mp4 14.73M
| | ├──55-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（RHS加強.mp4 14.43M
| | ├──56-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（RHS加強_.mp4 13.29M
| | ├──57-規則引擎Drools-Drools高級語(yǔ)法（RHS加強.mp4 5.93M
| | ├──58-規則引擎Drools-Spring整合Drools（簡(jiǎn)單整.mp4 50.56M
| | ├──59-規則引擎Drools-Spring整合Drools（Spring.mp4 42.83M
| | ├──60-規則引擎Drools-Spring整合Drools（Spring.mp4 9.61M
| | ├──61-規則引擎Drools-Spring整合Drools（Spring.mp4 58.44M
| | ├──62-規則引擎Drools-Spring整合Drools（Spring.mp4 4.84M
| | ├──63-規則引擎Drools-WorkBench（簡(jiǎn)介）.mp4 8.40M
| | ├──64-規則引擎Drools-WorkBench（安裝方式）.mp4 31.59M
| | ├──65-規則引擎Drools-WorkBench（使用方式_創(chuàng ).mp4 11.24M
| | ├──66-規則引擎Drools-WorkBench（使用方式_創(chuàng ).mp4 12.10M
| | ├──67-規則引擎Drools-WorkBench（使用方式_創(chuàng ).mp4 11.42M
| | ├──68-規則引擎Drools-WorkBench（使用方式_創(chuàng ).mp4 21.15M
| | ├──69-規則引擎Drools-WorkBench（使用方式_設.mp4 12.09M
| | ├──70-規則引擎Drools-WorkBench（使用方式_編.mp4 7.27M
| | ├──71-規則引擎Drools-WorkBench（使用方式_在.mp4 75.43M
| | ├──72-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（個(gè)人所得稅計.mp4 10.56M
| | ├──73-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（個(gè)人所得稅計.mp4 19.81M
| | ├──74-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（個(gè)人所得稅計.mp4 26.74M
| | ├──75-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（個(gè)人所得稅計.mp4 73.21M
| | ├──76-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（個(gè)人所得稅計.mp4 21.24M
| | ├──77-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（個(gè)人所得稅計.mp4 12.80M
| | ├──78-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（信用卡申請_規.mp4 13.93M
| | ├──79-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（信用卡申請_.mp4 26.97M
| | ├──80-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（信用卡申請_.mp4 38.46M
| | ├──81-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（信用卡申請_.mp4 36.45M
| | ├──82-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（信用卡申請_實(shí).mp4 30.79M
| | ├──83-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（保險產(chǎn)品準入.mp4 34.13M
| | ├──84-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（保險產(chǎn)品準入.mp4 40.77M
| | ├──85-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（保險產(chǎn)品準入.mp4 60.56M
| | ├──86-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（保險產(chǎn)品準入.mp4 7.20M
| | ├──87-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（保險產(chǎn)品準入.mp4 18.71M
| | ├──88-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（保險產(chǎn)品準入.mp4 32.22M
| | ├──89-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（保險產(chǎn)品準入.mp4 36.95M
| | └──90-規則引擎Drools-Drools實(shí)戰（保險產(chǎn)品準入.mp4 13.75M
| ├──第四章 常見(jiàn)組件與中臺化
| | ├──01-常見(jiàn)組件與中臺化-本章課程內容介紹.mp4 5.98M
| | ├──02-常見(jiàn)組件與中臺化-中臺概述（中臺概念）.mp4 31.12M
| | ├──03-常見(jiàn)組件與中臺化-中臺概述（中臺背景）.mp4 35.35M
| | ├──04-常見(jiàn)組件與中臺化-中臺概述（中臺分類(lèi)）.mp4 35.58M
| | ├──05-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 43.49M
| | ├──06-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 8.42M
| | ├──07-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 10.63M
| | ├──08-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 42.09M
| | ├──09-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 35.02M
| | ├──10-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 56.06M
| | ├──11-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用.mp4 23.63M
| | ├──12-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 38.96M
| | ├──13-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 64.49M
| | ├──14-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 7.24M
| | ├──15-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 4.11M
| | ├──16-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 35.67M
| | ├──17-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 23.71M
| | ├──18-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 3.69M
| | ├──19-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（通用權.mp4 40.60M
| | ├──20-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（注冊登.mp4 15.43M
| | ├──21-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（注冊登.mp4 10.85M
| | ├──22-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（注冊登.mp4 19.98M
| | ├──23-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（注冊登.mp4 28.09M
| | ├──24-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（注冊登.mp4 12.15M
| | ├──25-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（注冊登.mp4 15.82M
| | ├──26-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（注冊登.mp4 16.28M
| | ├──27-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（注冊登.mp4 30.75M
| | ├──28-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（分布式.mp4 16.97M
| | ├──29-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（分布式.mp4 13.02M
| | ├──30-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（分布式.mp4 22.30M
| | ├──31-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（分布式.mp4 13.74M
| | └──32-常見(jiàn)組件與中臺化-常用組件服務(wù)介紹（分布.mp4 16.67M
| └──第一章 軟件架構與需求分析方法
| | ├──01-軟件架構與需求分析方法-課程內容介紹.mp4 11.40M
| | ├──02-軟件架構與需求分析方法-軟件架構體系（系.mp4 36.91M
| | ├──03-軟件架構與需求分析方法-軟件架構體系（模.mp4 21.78M
| | ├──04-軟件架構與需求分析方法-軟件架構體系（服.mp4 11.14M
| | ├──05-軟件架構與需求分析方法-軟件架構體系（層.mp4 9.52M
| | ├──06-軟件架構與需求分析方法-架構原則（解耦）.mp4 15.35M
| | ├──07-軟件架構與需求分析方法-架構原則（分層）.mp4 15.14M
| | ├──08-軟件架構與需求分析方法-架構原則（封裝）.mp4 8.90M
| | ├──09-軟件架構與需求分析方法-架構的方法（業(yè)務(wù).mp4 16.57M
| | ├──10-軟件架構與需求分析方法-架構的方法（功能.mp4 7.64M
| | ├──11-軟件架構與需求分析方法-架構的方法（系統.mp4 6.36M
| | ├──12-軟件架構與需求分析方法-架構的方法（技術(shù).mp4 16.24M
| | ├──13-軟件架構與需求分析方法-架構的方法（數據.mp4 11.69M
| | ├──14-軟件架構與需求分析方法-架構的方法（部署.mp4 21.76M
| | ├──15-軟件架構與需求分析方法-架構演進(jìn)之路（單.mp4 26.17M
| | ├──16-軟件架構與需求分析方法-架構演進(jìn)之路（分.mp4 16.09M
| | ├──17-軟件架構與需求分析方法-架構演進(jìn)之路（分.mp4 10.52M
| | ├──18-軟件架構與需求分析方法-架構演進(jìn)之路（分.mp4 17.95M
| | ├──19-軟件架構與需求分析方法-架構演進(jìn)之路（分.mp4 27.39M
| | ├──20-軟件架構與需求分析方法-架構演進(jìn)之路（分.mp4 12.09M
| | ├──21-軟件架構與需求分析方法-架構演進(jìn)之路（分.mp4 7.94M
| | ├──22-軟件架構與需求分析方法-架構演進(jìn)之路（微.mp4 24.48M
| | ├──23-軟件架構與需求分析方法-服務(wù)化（為什么需.mp4 25.35M
| | ├──24-軟件架構與需求分析方法-服務(wù)化（服務(wù)化的.mp4 6.80M
| | ├──25-軟件架構與需求分析方法-服務(wù)化（服務(wù)化的.mp4 6.65M
| | ├──26-軟件架構與需求分析方法-常見(jiàn)的需求問(wèn)題.mp4 10.95M
| | ├──27-軟件架構與需求分析方法-常見(jiàn)的需求問(wèn)題.mp4 14.77M
| | ├──28-軟件架構與需求分析方法-常見(jiàn)的需求問(wèn)題.mp4 7.26M
| | ├──29-軟件架構與需求分析方法-需求獲?。ㄐ枨髞?lái).mp4 7.52M
| | ├──30-軟件架構與需求分析方法-需求獲?。ㄐ枨蠓?mp4 43.97M
| | ├──31-軟件架構與需求分析方法-需求獲?。ǐ@取步.mp4 12.14M
| | ├──32-軟件架構與需求分析方法-需求要素（角色、.mp4 21.20M
| | ├──33-軟件架構與需求分析方法-需求要素（業(yè)務(wù)流.mp4 32.96M
| | ├──34-軟件架構與需求分析方法-需求要素（數據實(shí).mp4 11.02M
| | ├──35-軟件架構與需求分析方法-需求要素（功能性.mp4 8.85M
| | ├──36-軟件架構與需求分析方法-需求要素（非功能.mp4 8.07M
| | ├──37-軟件架構與需求分析方法-案例電商訂單系統.mp4 13.32M
| | ├──38-軟件架構與需求分析方法-案例電商訂單系統.mp4 11.06M
| | ├──39-軟件架構與需求分析方法-案例電商訂單系統.mp4 7.75M
| | ├──40-軟件架構與需求分析方法-案例電商訂單系統.mp4 17.27M
| | ├──41-軟件架構與需求分析方法-案例電商訂單系統.mp4 6.70M
| | └──42-軟件架構與需求分析方法-案例電商訂單系統.mp4 16.15M
├──02、階段二 【物流行業(yè)】品達物流TMS
| ├──第八章 智能調度服務(wù)
| | ├──01-本章內容介紹.mp4 8.94M
| | ├──02-定時(shí)任務(wù)組件Quartz（Quartz介紹）.mp4 5.45M
| | ├──03-定時(shí)任務(wù)組件Quartz（Quartz核心API介紹）.mp4 22.17M
| | ├──04-定時(shí)任務(wù)組件Quartz（Quartz入門(mén)案例_代碼.mp4 41.11M
| | ├──05-定時(shí)任務(wù)組件Quartz（Quartz入門(mén)案例_測.mp4 7.13M
| | ├──06-定時(shí)任務(wù)組件Quartz（Quartz入門(mén)案例_問(wèn)題.mp4 10.73M
| | ├──07-定時(shí)任務(wù)組件Quartz（Quartz入門(mén)案例_問(wèn)題.mp4 23.71M
| | ├──08-定時(shí)任務(wù)組件Quartz（Quartz入門(mén)案例_問(wèn)題.mp4 17.65M
| | ├──09-Quartz動(dòng)態(tài)定時(shí)任務(wù)（數據模型）.mp4 30.15M
| | ├──10-Quartz動(dòng)態(tài)定時(shí)任務(wù)（環(huán)境搭建）.mp4 82.18M
| | ├──11-Quartz動(dòng)態(tài)定時(shí)任務(wù)（添加定時(shí)任務(wù)_代碼實(shí).mp4 34.92M
| | ├──12-Quartz動(dòng)態(tài)定時(shí)任務(wù)（添加定時(shí)任務(wù)_測試）.mp4 38.80M
| | ├──13-Quartz動(dòng)態(tài)定時(shí)任務(wù)（暫停定時(shí)任務(wù)）.mp4 28.97M
| | ├──14-Quartz動(dòng)態(tài)定時(shí)任務(wù)（恢復定時(shí)任務(wù)）.mp4 12.09M
| | ├──15-Quartz動(dòng)態(tài)定時(shí)任務(wù)（刪除定時(shí)任務(wù)）.mp4 9.87M
| | ├──16-Quartz動(dòng)態(tài)定時(shí)任務(wù)（立即執行定時(shí)任務(wù)）.mp4 10.87M
| | ├──17-Quartz動(dòng)態(tài)定時(shí)任務(wù)（更新定時(shí)任務(wù)_代碼實(shí).mp4 37.76M
| | ├──18-Quartz動(dòng)態(tài)定時(shí)任務(wù)（更新定時(shí)任務(wù)_測試）.mp4 9.94M
| | ├──19-智能調度服務(wù)（業(yè)務(wù)說(shuō)明）.mp4 46.94M
| | ├──20-智能調度服務(wù)（數據模型_1）.mp4 51.88M
| | ├──21-智能調度服務(wù)（數據模型_2）.mp4 38.20M
<p>
| | ├──22-智能調度服務(wù)（數據模型_3）.mp4 27.61M
| | ├──23-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_環(huán)境搭建）.mp4 41.58M
| | ├──24-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_編寫(xiě)定時(shí)任務(wù)）.mp4 25.66M
| | ├──25-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_初始化定時(shí)任務(wù)_.mp4 82.61M
| | ├──26-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_初始化定時(shí)任務(wù)_.mp4 45.00M
| | ├──27-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_初始化定時(shí)任務(wù)_.mp4 33.85M
| | ├──28-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_完善定時(shí)任務(wù)_1）.mp4 80.26M
| | ├──29-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_完善定時(shí)任務(wù)_2）.mp4 36.90M
| | ├──30-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_編寫(xiě)智能調度組件.mp4 16.29M
| | ├──31-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_編寫(xiě)智能調度組件_.mp4 33.96M
| | ├──32-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_1）.mp4 48.66M
| | ├──33-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_2）.mp4 17.09M
| | ├──34-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_3）.mp4 71.72M
| | ├──35-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_4）.mp4 19.65M
| | ├──36-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_5）.mp4 60.78M
| | ├──37-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_6）.mp4 29.75M
| | ├──38-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_7）.mp4 49.79M
| | ├──39-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_8）.mp4 39.90M
| | ├──40-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_9）.mp4 32.31M
| | ├──41-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_10）.mp4 35.85M
| | ├──42-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_11）.mp4 45.82M
| | ├──43-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_12）.mp4 23.97M
| | ├──44-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_13）.mp4 71.14M
| | ├──45-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_14）.mp4 27.79M
| | ├──46-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_15）.mp4 20.78M
| | ├──47-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_16）.mp4 27.83M
| | ├──48-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_17）.mp4 9.02M
| | ├──49-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_18）.mp4 49.14M
| | ├──50-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_19）.mp4 58.63M
| | ├──51-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)_20）.mp4 64.96M
| | ├──52-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)優(yōu)化_1）.mp4 22.22M
| | ├──53-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)優(yōu)化_2）.mp4 22.68M
| | ├──54-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_訂單分類(lèi)優(yōu)化_3）.mp4 35.73M
| | └──55-智能調度服務(wù)（實(shí)現過(guò)程_導入其他功能代.mp4 31.70M
| ├──第二章 基礎數據服務(wù)
| | ├──01-第2章內容介紹.mp4 13.90M
| | ├──02-基礎數據服務(wù)數據模型_1.mp4 39.71M
| | ├──03-基礎數據服務(wù)數據模型_2.mp4 27.53M
| | ├──04-基礎數據微服務(wù)開(kāi)發(fā)準備（SpringBoot配置.mp4 36.02M
| | ├──05-基礎數據微服務(wù)開(kāi)發(fā)準備（啟動(dòng)類(lèi)、配置類(lèi)）.mp4 35.78M
| | ├──06-基礎數據微服務(wù)開(kāi)發(fā)準備（Id生成器）.mp4 18.79M
| | ├──07-貨物類(lèi)型管理（業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品原型、數據模.mp4 10.57M
| | ├──08-貨物類(lèi)型管理（實(shí)體類(lèi)）.mp4 25.78M
| | ├──09-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_新增貨物類(lèi)型_.mp4 40.36M
| | ├──10-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_新增貨物類(lèi)型_.mp4 74.08M
| | ├──11-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_新增貨物類(lèi)型_.mp4 60.97M
| | ├──12-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_新增貨物類(lèi)型.mp4 34.94M
| | ├──13-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_根據id查詢(xún)貨.mp4 55.60M
| | ├──14-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_根據id查詢(xún)貨.mp4 21.11M
| | ├──15-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_根據id查詢(xún)貨.mp4 8.31M
| | ├──16-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_查詢(xún)所有貨物.mp4 36.27M
| | ├──17-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_查詢(xún)所有貨物.mp4 4.51M
| | ├──18-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_分頁(yè)查詢(xún)貨物.mp4 82.83M
| | ├──19-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_分頁(yè)查詢(xún)貨物.mp4 41.95M
| | ├──20-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_分頁(yè)查詢(xún)貨物.mp4 11.62M
| | ├──21-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_查詢(xún)貨物類(lèi)型.mp4 36.49M
| | ├──22-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_查詢(xún)貨物類(lèi)型.mp4 10.19M
| | ├──23-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_查詢(xún)貨物類(lèi)型.mp4 5.08M
| | ├──24-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_更新貨物類(lèi).mp4 55.68M
| | ├──25-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_更新貨物類(lèi)型.mp4 17.58M
| | ├──26-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_更新貨物類(lèi)型_.mp4 24.45M
| | ├──27-貨物類(lèi)型管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_刪除貨物類(lèi).mp4 12.85M
| | ├──28-數據校驗（hibernate-validator介紹）.mp4 26.72M
| | ├──29-數據校驗（hibernate-validator常用注解）.mp4 14.93M
| | ├──30-數據校驗（使用hibernate-validator進(jìn)行校.mp4 25.96M
| | ├──31-數據校驗（使用hibernate-validator進(jìn)行校驗.mp4 17.76M
| | └──32-導入基礎數據服務(wù)其他功能代碼.mp4 12.36M
| ├──第九章 TMS后臺管理端
| | ├──01-本章內容介紹.mp4 5.87M
| | ├──02-分布式鎖（什么是分布式鎖_1）.mp4 20.74M
| | ├──03-分布式鎖（什么是分布式鎖_2）.mp4 38.30M
| | ├──04-分布式鎖（為什么要使用分布式鎖_1）.mp4 36.11M
| | ├──05-分布式鎖（為什么要使用分布式鎖_2）.mp4 21.73M
| | ├──06-分布式鎖（為什么要使用分布式鎖_3）.mp4 18.54M
| | ├──07-分布式鎖（為什么要使用分布式鎖_4）.mp4 24.55M
| | ├──08-分布式鎖（分布式鎖應具有的特性）.mp4 19.25M
| | ├──09-分布式鎖實(shí)現方案（數據庫方式實(shí)現分布式.mp4 17.64M
| | ├──10-分布式鎖實(shí)現方案（數據庫方式實(shí)現分布式.mp4 72.90M
| | ├──11-分布式鎖實(shí)現方案（數據庫方式實(shí)現分布式.mp4 31.88M
| | ├──12-分布式鎖實(shí)現方案（數據庫方式實(shí)現分布式.mp4 31.53M
| | ├──13-分布式鎖實(shí)現方案（Zookeeper方式實(shí)現.mp4 14.52M
| | ├──14-分布式鎖實(shí)現方案（Zookeeper方式實(shí)現.mp4 44.72M
| | ├──15-分布式鎖實(shí)現方案（Zookeeper方式實(shí)現.mp4 16.94M
| | ├──16-分布式鎖實(shí)現方案（Zookeeper方式實(shí)現.mp4 16.91M
| | ├──17-分布式鎖實(shí)現方案（Redis方式實(shí)現分布式.mp4 14.16M
| | ├──18-分布式鎖實(shí)現方案（Redis方式實(shí)現分布式.mp4 36.75M
| | ├──19-分布式鎖實(shí)現方案（Redis方式實(shí)現分布式.mp4 16.28M
| | ├──20-分布式鎖實(shí)現方案（Redis方式實(shí)現分布式.mp4 12.11M
| | ├──21-Redisson（Redisson介紹）.mp4 21.03M
| | ├──22-Redisson（Redisson實(shí)現分布式鎖_1）.mp4 33.62M
| | ├──23-Redisson（Redisson實(shí)現分布式鎖_2）.mp4 21.77M
| | ├──24-Redisson（Redisson實(shí)現分布式鎖_3）.mp4 18.33M
| | ├──25-Redisson（Lua腳本_使用Lua腳本的好處）.mp4 13.96M
| | ├──26-Redisson（Lua腳本_在Redis中使用Lua_eval.mp4 35.49M
| | ├──27-Redisson（Lua腳本_在Redis中使用Lua_eval.mp4 13.25M
| | └──28-導入功能代碼.mp4 28.97M
| ├──第六章 數據聚合服務(wù)
| | ├──01-本章內容介紹.mp4 13.66M
| | ├──02-canal概述（背景）.mp4 10.35M
| | ├──03-canal概述（工作原理）.mp4 23.33M
| | ├──04-canal概述（架構）.mp4 10.33M
| | ├──05-canal概述（HA機制）.mp4 12.61M
| | ├──06-canal安裝（安裝配置MySQL）.mp4 61.09M
| | ├──07-canal安裝（安裝配置canal-server）.mp4 29.83M
| | ├──08-canal簡(jiǎn)單使用（編寫(xiě)Java程序）.mp4 44.70M
| | ├──09-canal簡(jiǎn)單使用（測試）.mp4 30.10M
| | ├──09-Otter概述（Otter介紹）.mp4 17.60M
| | ├──10-Otter概述（Otter架構）.mp4 32.71M
| | ├──11-Otter安裝配置（依賴(lài)環(huán)境安裝）.mp4 8.86M
| | ├──12-Otter安裝配置（MySQL安裝_創(chuàng )建源數據.mp4 23.55M
| | ├──13-Otter安裝配置（MySQL安裝_創(chuàng )建目標數據.mp4 12.93M
| | ├──14-Otter安裝配置（MySQL安裝_創(chuàng )建Otter配置.mp4 40.40M
| | ├──15-Otter安裝配置（zookeeper、aria2安裝）.mp4 15.91M
| | ├──16-Otter安裝配置（Ottermanager安裝）.mp4 36.63M
| | ├──17-Otter安裝配置（Ottermanager配置_配置Z.mp4 14.10M
| | ├──18-Otter安裝配置（Ottermanager配置_配置n.mp4 10.53M
| | ├──19-Otter安裝配置（Ottermanager配置_管理.mp4 6.25M
| | ├──20-Otter安裝配置（Otternode安裝）.mp4 24.87M
| | ├──21-Otter安裝配置（設置同步任務(wù)_準備工作）.mp4 13.10M
| | ├──22-Otter安裝配置（設置同步任務(wù)_數據源配.mp4 9.19M
| | ├──23-Otter安裝配置（設置同步任務(wù)_數據表配.mp4 4.88M
| | ├──24-Otter安裝配置（設置同步任務(wù)_canal配置）.mp4 6.77M
| | ├──25-Otter安裝配置（設置同步任務(wù)_添加chann.mp4 2.19M
| | ├──26-Otter安裝配置（設置同步任務(wù)_添加pipelin.mp4 13.85M
| | ├──27-Otter安裝配置（設置同步任務(wù)_添加映射關(guān).mp4 4.83M
| | ├──28-Otter安裝配置（設置同步任務(wù)_測試）.mp4 9.26M
| | └──29-數據聚合服務(wù)介紹.mp4 6.79M
| ├──第七章 車(chē)輛軌跡服務(wù)
| | ├──01-本章內容介紹.mp4 5.30M
| | ├──02-ApacheDruid概述（Druid介紹）.mp4 17.61M
| | ├──03-ApacheDruid概述（Druid應用場(chǎng)景）.mp4 18.07M
| | ├──04-ApacheDruid概述（Druid特點(diǎn)）.mp4 34.80M
| | ├──05-ApacheDruid概述（Druid進(jìn)程和服務(wù)）.mp4 33.47M
| | ├──06-ApacheDruid概述（Druid數據結構）.mp4 25.30M
| | ├──07-ApacheDruid概述（Druid在本項目的應.mp4 8.93M
| | ├──08-ApacheDruid安裝（依賴(lài)環(huán)境安裝_jdk、Z.mp4 9.22M
| | ├──09-ApacheDruid安裝（依賴(lài)環(huán)境安裝_kafka）.mp4 32.83M
| | ├──10-ApacheDruid安裝（依賴(lài)環(huán)境安裝_kafka驗.mp4 39.50M
| | ├──11-ApacheDruid安裝（Druid安裝和配置文件.mp4 65.69M
| | ├──12-ApacheDruid安裝（Druid啟動(dòng)）.mp4 16.93M
| | ├──13-ApacheDruid攝取數據（從本地文件攝取數.mp4 93.78M
| | ├──14-ApacheDruid攝取數據（從本地文件攝取數.mp4 61.29M
| | ├──15-ApacheDruid攝取數據（從本地文件攝取數.mp4 50.34M
| | ├──16-ApacheDruid攝取數據（從本地文件攝取數.mp4 41.92M
| | ├──17-ApacheDruid攝取數據（從kafka攝取數據.mp4 14.98M
| | ├──18-ApacheDruid攝取數據（從kafka攝取數.mp4 35.33M
| | ├──19-Java客戶(hù)端操作Druid.mp4 47.79M
| | ├──20-車(chē)輛軌跡服務(wù)（說(shuō)明）.mp4 5.51M
| | ├──21-車(chē)輛軌跡服務(wù)（pd-netty開(kāi)發(fā)_HTTP接口方.mp4 43.88M
| | ├──22-車(chē)輛軌跡服務(wù)（pd-netty開(kāi)發(fā)_HTTP接口方式.mp4 27.64M
| | ├──23-車(chē)輛軌跡服務(wù)（pd-netty開(kāi)發(fā)_HTTP接口方式.mp4 23.25M
| | ├──24-車(chē)輛軌跡服務(wù)（pd-netty開(kāi)發(fā)_HTTP接口方式.mp4 21.39M
| | ├──25-車(chē)輛軌跡服務(wù)（pd-netty開(kāi)發(fā)_TCP接口方式_.mp4 43.77M
| | ├──26-車(chē)輛軌跡服務(wù)（pd-netty開(kāi)發(fā)_TCP接口方式_.mp4 36.30M
| | ├──27-車(chē)輛軌跡服務(wù)（pd-netty開(kāi)發(fā)_TCP接口方式_.mp4 34.80M
| | └──28-車(chē)輛軌跡服務(wù)（pd-druid開(kāi)發(fā)）.mp4 15.61M
| ├──第三章 用戶(hù)服務(wù)
| | ├──01-第3章內容介紹.mp4 2.91M
| | ├──02-j2cache多級緩存（j2cache介紹）.mp4 28.10M
| | ├──03-j2cache多級緩存（入門(mén)案例_1）.mp4 41.74M
| | ├──04-j2cache多級緩存（入門(mén)案例_2）.mp4 42.91M
| | ├──05-j2cache多級緩存（入門(mén)案例_3）.mp4 36.93M
| | ├──06-j2cache多級緩存（入門(mén)案例_4）.mp4 11.83M
| | ├──07-j2cache多級緩存（入門(mén)案例_5）.mp4 20.56M
| | ├──08-j2cache多級緩存（入門(mén)案例_6）.mp4 30.76M
| | ├──09-用戶(hù)服務(wù)數據模型.mp4 28.20M
| | ├──10-用戶(hù)服務(wù)開(kāi)發(fā)準備（配置文件）.mp4 31.22M
| | ├──11-用戶(hù)服務(wù)開(kāi)發(fā)準備（服務(wù)啟動(dòng)類(lèi)、配置類(lèi)）.mp4 15.94M
| | ├──12-地址簿管理（業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品原型）.mp4 8.04M
| | ├──13-地址簿管理（導入實(shí)體類(lèi)）.mp4 10.04M
| | ├──14-地址簿管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_新增地址簿_1）.mp4 35.68M
| | ├──15-地址簿管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_新增地址簿_2）.mp4 28.09M
| | ├──16-地址簿管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_導入其他接口）.mp4 22.60M
| | ├──17-地址簿管理（服務(wù)接口開(kāi)發(fā)_接口測試）.mp4 30.94M
| | ├──18-用戶(hù)信息管理（業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品原型、數據模.mp4 19.19M
| | ├──19-用戶(hù)信息管理（導入功能代碼）.mp4 25.94M
| | ├──20-用戶(hù)信息管理（接口測試）.mp4 18.38M
| | ├──21-聲明式緩存（原生j2cache問(wèn)題分析_問(wèn)題分析.mp4 42.25M
| | ├──22-聲明式緩存（原生j2cache問(wèn)題分析_實(shí)現思.mp4 35.77M
| | ├──23-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)緩存.mp4 35.81M
| | ├──24-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_應用緩存.mp4 28.44M
| | ├──25-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)mod.mp4 24.99M
| | ├──26-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_導入工具.mp4 15.63M
| | ├──27-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)攔截.mp4 71.71M
| | ├──28-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)攔.mp4 35.45M
| | ├──29-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)攔截.mp4 62.52M
| | ├──30-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)攔截.mp4 42.76M
| | ├──31-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)抽象.mp4 46.13M
| | ├──32-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)抽象.mp4 27.62M
| | ├──33-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)抽象.mp4 27.57M
| | ├──34-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)抽象.mp4 13.32M
| | ├──35-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)緩存.mp4 27.17M
| | ├──36-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)緩存.mp4 37.60M
| | ├──37-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)緩存.mp4 27.18M
| | ├──38-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)緩存.mp4 45.01M
| | ├──39-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)清理.mp4 20.23M
| | ├──40-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)清理.mp4 15.82M
| | ├──41-聲明式緩存（聲明式緩存代碼實(shí)現_編寫(xiě)清理.mp4 33.82M
| | ├──42-聲明式緩存（項目改造）.mp4 16.60M
| | └──43-聲明式緩存（項目改造_測試）.mp4 24.24M
| ├──第十二章 總結
| | ├──12-1 微服務(wù)架構
| | ├──12-2 軟件架構體系
| | ├──12-3 系統架構
| | ├──12-4 技術(shù)架構
| | ├──12-5 業(yè)務(wù)流程
| | ├──12-6 數據庫設計
| | └──12-7 服務(wù)列表
| ├──第十一章 TMS司機端、快遞員端
| | ├──11-1 導入功能代碼
| | ├──11-2 分布式事務(wù)概述
| | └──11-3 分布式事務(wù)解決方案Seata
| ├──第十章 TMS客戶(hù)端
| | ├──01-本章內容介紹.mp4 6.25M
| | ├──02-導入功能代碼.mp4 37.22M
| | ├──03-RabbitMQ（介紹）.mp4 11.42M
| | ├──04-RabbitMQ（工作原理）.mp4 14.60M
| | ├──05-RabbitMQ（安裝和啟動(dòng)）.mp4 38.34M
| | ├──06-RabbitMQ（入門(mén)案例_生產(chǎn)者開(kāi)發(fā)_1）.mp4 63.07M
| | ├──07-RabbitMQ（入門(mén)案例_生產(chǎn)者開(kāi)發(fā)_2）.mp4 8.50M
| | ├──08-RabbitMQ（入門(mén)案例_消費者開(kāi)發(fā)）.mp4 24.47M
| | ├──09-RabbitMQ（工作模式_1）.mp4 21.26M
| | ├──10-RabbitMQ（工作模式_2）.mp4 20.52M
| | ├──11-RabbitMQ（工作模式_3）.mp4 11.10M
| | ├──12-分布式鏈路追蹤（介紹）.mp4 17.86M
| | ├──13-分布式鏈路追蹤（SpringCloudSleuth介.mp4 24.16M
| | ├──14-分布式鏈路追蹤（入門(mén)案例_啟動(dòng)zipkin）.mp4 9.42M
| | ├──15-分布式鏈路追蹤（入門(mén)案例_導入maven工.mp4 24.57M
| | ├──16-分布式鏈路追蹤（入門(mén)案例_操作過(guò)程）.mp4 25.03M
| | ├──17-分布式鏈路追蹤（入門(mén)案例_概念說(shuō)明）.mp4 29.98M
| | ├──18-分布式鏈路追蹤（使用MySql存儲鏈路追蹤數.mp4 38.45M
| | └──19-分布式鏈路追蹤（通過(guò)RabbitMQ發(fā)送數據）.mp4 38.43M
| ├──第四章 訂單服務(wù)
| | ├──01-第4章內容介紹.mp4 11.11M
| | ├──02-訂單中心服務(wù)數據模型.mp4 26.54M
| | ├──03-訂單中心服務(wù)業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品原型.mp4 11.92M
| | ├──04-訂單中心服務(wù)代碼.mp4 13.60M
| | ├──05-百度地圖開(kāi)放平臺（介紹）.mp4 20.62M
| | ├──06-百度地圖開(kāi)放平臺（注冊賬號、申請AK）.mp4 13.51M
| | ├──07-百度地圖開(kāi)放平臺（入門(mén)案例_案例一）.mp4 61.66M
| | ├──08-百度地圖開(kāi)放平臺（入門(mén)案例_案例二）.mp4 36.30M
| | ├──09-百度地圖開(kāi)放平臺（入門(mén)案例_案例三）.mp4 21.26M
| | ├──10-百度地圖開(kāi)放平臺（入門(mén)案例_案例四）.mp4 26.27M
| | ├──11-百度地圖開(kāi)放平臺（入門(mén)案例_案例五）.mp4 56.94M
| | ├──12-百度地圖開(kāi)放平臺（入門(mén)案例_案例六_1）.mp4 28.34M
| | ├──13-百度地圖開(kāi)放平臺（入門(mén)案例_案例六_2）.mp4 44.09M
| | ├──14-百度地圖開(kāi)放平臺（入門(mén)案例_案例六_3）.mp4 49.63M
| | ├──15-百度地圖開(kāi)放平臺（入門(mén)案例_案例七_1）.mp4 98.16M
| | ├──16-百度地圖開(kāi)放平臺（入門(mén)案例_案例七_2）.mp4 24.45M
| | ├──17-基于百度地圖計算訂單距離（實(shí)現思路）.mp4 14.98M
| | ├──18-基于百度地圖計算訂單距離（封裝工具類(lèi)_1）.mp4 37.71M
| | ├──19-基于百度地圖計算訂單距離（封裝工具類(lèi)_2）.mp4 50.09M
| | ├──20-基于百度地圖計算訂單距離（封裝工具類(lèi)_3）.mp4 21.56M
| | ├──21-規則引擎內容介紹.mp4 15.87M
| | ├──22-規則引擎問(wèn)題引出（業(yè)務(wù)規則說(shuō)明）.mp4 27.42M
| | ├──23-規則引擎問(wèn)題引出（傳統實(shí)現方式）.mp4 277.26M
| | ├──24-規則引擎概述（什么是規則引擎）.mp4 131.81M
| | ├──25-規則引擎概述（使用規則引擎的優(yōu)勢）.mp4 28.70M
| | ├──26-規則引擎概述（規則引擎應用場(chǎng)景）.mp4 18.11M
| | ├──27-規則引擎概述（drools介紹）.mp4 48.59M
| | ├──28-drools入門(mén)案例（業(yè)務(wù)場(chǎng)景說(shuō)明）.mp4 8.86M
| | ├──29-drools入門(mén)案例（開(kāi)發(fā)實(shí)現_1）.mp4 143.05M
| | ├──30-drools入門(mén)案例（開(kāi)發(fā)實(shí)現_2）.mp4 130.64M
| | ├──31-drools入門(mén)案例（開(kāi)發(fā)實(shí)現_3）.mp4 176.05M
| | ├──32-drools入門(mén)案例（開(kāi)發(fā)實(shí)現_4）.mp4 61.67M
| | ├──33-drools入門(mén)案例（小結_規則引擎構成）.mp4 66.91M
| | ├──34-drools入門(mén)案例（小結_相關(guān)概念說(shuō)明）.mp4 26.62M
| | ├──35-drools入門(mén)案例（小結_規則引擎執行過(guò)程）.mp4 6.50M
| | ├──36-drools入門(mén)案例（小結_kie介紹）.mp4 27.17M
| | ├──37-drools基礎語(yǔ)法（規則文件構成）.mp4 35.36M
| | ├──38-drools基礎語(yǔ)法（規則體語(yǔ)法結構）.mp4 34.87M
| | ├──39-drools基礎語(yǔ)法（注釋?zhuān)?mp4 12.89M
| | ├──40-drools基礎語(yǔ)法（模式匹配）.mp4 66.73M
| | ├──41-drools基礎語(yǔ)法（比較操作符_語(yǔ)法）.mp4 63.49M
| | ├──42-drools基礎語(yǔ)法（比較操作符_contains和no.mp4 193.12M
| | ├──43-drools基礎語(yǔ)法（比較操作符_memberof和.mp4 65.08M
| | ├──44-drools基礎語(yǔ)法（比較操作符_matches和no.mp4 42.40M
| | ├──45-drools基礎語(yǔ)法（執行指定規則）.mp4 109.84M
| | ├──46-drools基礎語(yǔ)法（關(guān)鍵字）.mp4 48.06M
| | ├──47-drools基礎語(yǔ)法（內置方法_介紹）.mp4 37.53M
| | ├──48-drools基礎語(yǔ)法（內置方法_update方法）.mp4 116.61M
| | ├──49-drools基礎語(yǔ)法（內置方法_insert方法）.mp4 72.85M
| | ├──50-drools基礎語(yǔ)法（內置方法_retract方法）.mp4 71.50M
| | ├──51-Drools規則屬性.mp4 37.35M
| | ├──52-SpringBoot整合Drools_1.mp4 40.16M
| | ├──53-SpringBoot整合Drools_2.mp4 6.12M
| | ├──54-根據規則計算訂單價(jià)格（規則）.mp4 16.07M
| | ├──55-根據規則計算訂單價(jià)格（實(shí)現步驟_1）.mp4 34.93M
| | ├──56-根據規則計算訂單價(jià)格（實(shí)現步驟_2）.mp4 45.12M
| | ├──57-根據規則計算訂單價(jià)格（實(shí)現步驟_3）.mp4 70.10M
| | ├──58-根據規則計算訂單價(jià)格（實(shí)現步驟_4）.mp4 23.95M
| | ├──59-根據規則計算訂單價(jià)格（實(shí)現步驟_5）.mp4 25.00M
| | ├──60-根據規則計算訂單價(jià)格（實(shí)現步驟_6）.mp4 30.98M
| | ├──61-根據規則計算訂單價(jià)格（實(shí)現步驟_7）.mp4 64.83M
| | ├──62-根據規則計算訂單價(jià)格（實(shí)現步驟_8）.mp4 18.60M
| | ├──63-根據規則計算訂單價(jià)格（實(shí)現步驟_9）.mp4 29.28M
| | ├──64-實(shí)現動(dòng)態(tài)規則（實(shí)現思路）.mp4 9.62M
| | ├──65-實(shí)現動(dòng)態(tài)規則（實(shí)現步驟_1）.mp4 22.92M
| | ├──66-實(shí)現動(dòng)態(tài)規則（實(shí)現步驟_2）.mp4 43.83M
| | ├──67-實(shí)現動(dòng)態(tài)規則（實(shí)現步驟_3）.mp4 21.27M
| | ├──68-實(shí)現動(dòng)態(tài)規則（實(shí)現步驟_4）.mp4 28.52M
| | └──69-實(shí)現動(dòng)態(tài)規則（實(shí)現步驟_5）.mp4 27.52M
| ├──第五章 作業(yè)中心服務(wù)
| | ├──01-作業(yè)中心服務(wù)業(yè)務(wù)梳理.mp4 23.31M
| | ├──02-作業(yè)中心服務(wù)數據模型（快遞員取件、派件任.mp4 9.52M
| | ├──03-作業(yè)中心服務(wù)數據模型（運單表）.mp4 7.09M
| | ├──04-作業(yè)中心服務(wù)數據模型（運輸任務(wù)表）.mp4 26.95M
| | ├──05-作業(yè)中心服務(wù)數據模型（運單與運輸任務(wù)關(guān)聯(lián).mp4 4.86M
| | └──06-作業(yè)中心服務(wù)數據模型（司機作業(yè)單表）.mp4 16.95M
| └──第一章 項目概述和環(huán)境搭建
| | ├──01-第1章內容介紹.mp4 5.16M
| | ├──02-項目概述（項目介紹）.mp4 31.39M
| | ├──03-項目概述（物流行業(yè)介紹）.mp4 13.50M
| | ├──04-項目概述（系統架構）.mp4 20.92M
| | ├──05-項目概述（技術(shù)架構）.mp4 7.05M
| | ├──06-業(yè)務(wù)需求說(shuō)明（產(chǎn)品需求和原型設計_1）.mp4 63.80M
| | ├──07-業(yè)務(wù)需求說(shuō)明（產(chǎn)品需求和原型設計_2）.mp4 59.17M
| | ├──08-業(yè)務(wù)需求說(shuō)明（整體業(yè)務(wù)流程）.mp4 18.05M
| | ├──09-開(kāi)發(fā)方式介紹（軟件架構介紹）.mp4 14.11M
| | ├──10-開(kāi)發(fā)方式介紹（各個(gè)服務(wù)介紹）.mp4 30.77M
| | ├──11-基礎數據配置（配置組織基礎數據）.mp4 25.26M
| | ├──12-基礎數據配置（配置菜單、權限基礎數據）.mp4 27.13M
| | ├──13-基礎數據配置（配置崗位基礎數據）.mp4 11.45M
| | ├──14-基礎數據配置（配置角色基礎數據）.mp4 21.16M
| | ├──15-基礎數據配置（配置用戶(hù)基礎數據）.mp4 27.77M
| | ├──16-搭建TMS項目開(kāi)發(fā)環(huán)境（數據庫環(huán)境搭建）.mp4 64.06M
| | ├──17-搭建TMS項目開(kāi)發(fā)環(huán)境（配置中心Nacos）.mp4 15.41M
| | ├──18-搭建TMS項目開(kāi)發(fā)環(huán)境（導入maven初始工.mp4 38.74M
| | ├──19-搭建TMS項目開(kāi)發(fā)環(huán)境（修改Nacos命名空間.mp4 27.90M
| | ├──20-搭建TMS項目開(kāi)發(fā)環(huán)境（配置maven配置文.mp4 38.51M
| | └──21-測試初始工程.mp4 64.12M
├──03、階段三 智牛股
| ├──1 第一章 智牛股-1.項目概述
| | ├──02-項目介紹-目標與學(xué)習路徑.mp4 4.14M
| | ├──03-項目介紹-整體簡(jiǎn)要介紹.mp4 16.53M
| | ├──04-項目介紹-操作演示.mp4 14.13M
| | ├──05-項目介紹-股票與K線(xiàn).mp4 9.42M
| | ├──06-項目介紹-基本交易規則.mp4 10.42M
| | ├──07-項目介紹-如何交易.mp4 15.75M
| | ├──08-項目介紹-需求介紹.mp4 13.45M
| | ├──09-項目介紹-架構設計.mp4 12.33M
| | ├──10-項目介紹-功能設計.mp4 17.64M
| | ├──11-項目介紹-技術(shù)架構.mp4 14.78M
| | ├──12-項目介紹-架構設計說(shuō)明.mp4 24.14M
| | ├──13-項目介紹-整體技術(shù)說(shuō)明.mp4 33.32M
| | ├──14-項目介紹-項目技術(shù)特色.mp4 14.61M
| | ├──15-項目介紹-技術(shù)解決方案.mp4 8.92M
| | ├──16-項目介紹-如何技術(shù)選型.mp4 28.43M
| | ├──17-項目介紹-技術(shù)選型案例RocketMQ.mp4 28.16M
| | ├──18-項目介紹-技術(shù)選型案例Sentinel.mp4 7.47M
| | ├──19-項目介紹-回顧與小結.mp4 19.98M
| | ├──20-環(huán)境搭建-目標與學(xué)習步驟.mp4 2.66M
| | ├──21-環(huán)境搭建-工程結構規范.mp4 37.95M
| | ├──22-環(huán)境搭建-準備.mp4 12.08M
| | ├──23-環(huán)境搭建-Nacos配置與啟動(dòng).mp4 13.68M
| | ├──24-環(huán)境搭建-父級工程創(chuàng )建與POM配置.mp4 18.57M
| | ├──25-環(huán)境搭建-網(wǎng)關(guān)服務(wù)搭建配置.mp4 18.68M
| | ├──26-環(huán)境搭建-用戶(hù)服務(wù)搭建配置.mp4 21.70M
| | ├──27-環(huán)境搭建-網(wǎng)關(guān)路由配置與測試.mp4 13.48M
| | └──28-環(huán)境搭建-小結.mp4 12.72M
| ├──10 查看全部

　　教程:優(yōu)采云采集器不用配規則采集數據的方法樣稿.docx
　　優(yōu)采云采集器可以采集網(wǎng)頁(yè)數據圖形無(wú)需配置規則
　　對于剛注冊?xún)?yōu)采云采集器的小伙伴來(lái)說(shuō)，學(xué)習掌握配置規則是新手和高手必備的階段。優(yōu)采云除了自己配置規則外，還提供了專(zhuān)門(mén)的規則市場(chǎng)供朋友們下載學(xué)習。這也是初學(xué)者快速學(xué)習****優(yōu)采云規則的配置路徑之一。
　　接下來(lái)，我們以新浪微博上的話(huà)題采集為例，圖文并茂地介紹一下市場(chǎng)的相關(guān)操作！
　　
　　第一步，登錄優(yōu)采云客戶(hù)端，找到規則市場(chǎng)
　　第二步，找到你想要的規則，直接下載。在這里，優(yōu)采云提醒朋友們，VIP用戶(hù)可以免費下載所有規則，免費用戶(hù)需要消耗積分才能下載。
　　第三步，將下載的規則導入到任務(wù)中
　　第四步，直接開(kāi)始運行任務(wù)
　　
　　如果不需要修改規則，直接點(diǎn)擊“下一步”，直到頁(yè)面完成，點(diǎn)擊“巡檢任務(wù)”
　　運行任務(wù)，推薦使用cloud采集數據服務(wù)，可以多任務(wù)，通過(guò)shutdown實(shí)現。
　　最后，數據實(shí)現完成后，就可以導出數據了。
　　優(yōu)采云規則市場(chǎng)馬上深度開(kāi)放。以后小伙伴可以獨立上傳和配置規則，供其他小伙伴下載使用。請關(guān)注相關(guān)開(kāi)放規則優(yōu)采云采集器網(wǎng)站消息。
　　免費的:免費PbootCMS采集發(fā)布告別PbootCMS采集不到內容
　　SEO優(yōu)化規則上千條，要想排名網(wǎng)站，需要網(wǎng)站才有收錄。網(wǎng)站收錄 的重要性不言而喻。對于SEO優(yōu)化來(lái)說(shuō)，能夠實(shí)現穩定的收錄增長(cháng)是基礎的優(yōu)化。但是往往對于新站點(diǎn)來(lái)說(shuō)，很多站點(diǎn)遇到的問(wèn)題不是收錄，可能網(wǎng)站上線(xiàn)幾個(gè)月沒(méi)有收錄，或者只是收錄幾個(gè)。那么當我們遇到新站不是收錄的問(wèn)題時(shí)，我們應該如何處理呢？網(wǎng)站沒(méi)有收錄的原因有很多。如果新站還沒(méi)有收錄，我們可以看以下幾點(diǎn)。
　　網(wǎng)站設計合理性
　　很多網(wǎng)站不是收錄，很大程度上是網(wǎng)站本身在上線(xiàn)前就存在嚴重問(wèn)題。首先，確認網(wǎng)站的鏈接結構是否合理對我們來(lái)說(shuō)非常重要。對于很多公司來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站公司都是外包的，這也導致網(wǎng)站的質(zhì)量參差不齊。
　　網(wǎng)站層級
　　網(wǎng)站高低與搜索引擎的爬取效率有一定的關(guān)系。級別越淺，越容易爬行。一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站級別在3-5級之間，網(wǎng)站保持在3級。
　　很多網(wǎng)站為了所謂的網(wǎng)站結構清晰，層次分明，把網(wǎng)站的URL層級都做好了。通過(guò)URL，可以清楚的知道當前頁(yè)面在哪個(gè)目錄下屬于哪個(gè)類(lèi)別。
　　這種方法的起點(diǎn)是好的。對于網(wǎng)站的層次關(guān)系明確，應該通過(guò)前端頁(yè)面而不是URL來(lái)表達給用戶(hù)，這樣有點(diǎn)浪費錢(qián)。
　　偽靜態(tài)處理
　　純粹為了收錄，不需要做偽靜態(tài)處理。動(dòng)態(tài)頁(yè)面也可以很好收錄，但是動(dòng)態(tài)頁(yè)面肯定會(huì )比靜態(tài)頁(yè)面慢，同時(shí)動(dòng)態(tài)頁(yè)面在一定程度上更容易出現重復頁(yè)面。
　　另外，綜合來(lái)看，靜態(tài)頁(yè)面的收錄速度和效果要好于動(dòng)態(tài)頁(yè)面，所以網(wǎng)站前期需要做偽靜態(tài)處理。
　　網(wǎng)站TDK 合理化
　　TDK對SEO優(yōu)化很重要，尤其是網(wǎng)站的標題很重要，不僅對SEO優(yōu)化，頁(yè)面標題對用戶(hù)也是不可見(jiàn)的。一個(gè)好的標題對于 網(wǎng)站 的點(diǎn)擊轉化很重要。
　　
　　同時(shí)，網(wǎng)站的TDK中不要堆疊關(guān)鍵詞，如果你不是很擅長(cháng)網(wǎng)站title關(guān)鍵詞布局。然后我們可以只寫(xiě)一個(gè)標題并將 關(guān)鍵詞 和描述留空。
　　目前，搜索引擎基本上都是全文檢索，TDK已經(jīng)不像以前那么重要了。不是你寫(xiě)了一個(gè)關(guān)鍵詞，這個(gè)頁(yè)面會(huì )被認為和這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)，TDK對于搜索引擎的參考價(jià)值已經(jīng)降低了很多，但是如果你堆積了很多關(guān)鍵詞 或者有大量的頁(yè)面具有高度重復的 TDK，那么 網(wǎng)站 的 收錄 是一個(gè)大熱門(mén)。
　　網(wǎng)站 穩定性
　　對于網(wǎng)站的前期，要保證網(wǎng)站的可訪(fǎng)問(wèn)性和穩定性，網(wǎng)站的帶寬要足夠?，F在我們更注重用戶(hù)體驗，所以基本上我們需要保證網(wǎng)站首屏資源在3秒內加載，1.5秒內控制。
　　所以我們需要關(guān)鍵詞的搜索引擎的抓取時(shí)間，我們需要控制網(wǎng)站的抓取時(shí)間在1500毫秒以?xún)?，抓取時(shí)間越低越好。
　　這個(gè)爬取時(shí)間在一定程度上決定了網(wǎng)站的爬取頻率。網(wǎng)站抓取時(shí)間短網(wǎng)站不一定抓取頻率高；但是如果抓取時(shí)間比較長(cháng)，那么抓取頻率一定要低。對于百度，站長(cháng)后臺提供完整的數據監控。如下圖所示，截取了本站抓取時(shí)間的數據。
　　如果你的爬取時(shí)間超過(guò)1500毫秒，那么你必須優(yōu)化網(wǎng)站的代碼，否則搜索引擎會(huì )因為網(wǎng)站服務(wù)器的壓力自動(dòng)調整以減少爬取。檢索頻率會(huì )大大降低網(wǎng)站頁(yè)面發(fā)現和收錄的速度。
　　鏈接重復問(wèn)題
　　對于網(wǎng)站想做SEO優(yōu)化的，一定要做好網(wǎng)站的頁(yè)面關(guān)系跳轉。比如我們解析域名的時(shí)候，一般會(huì )解析有www和不帶www的域名。需要做一個(gè)301跳轉。
　　確保不要被搜索引擎抓取到兩個(gè)相同的頁(yè)面。如果您不進(jìn)行 301 重定向，它將被視為兩個(gè)高度相似的不同頁(yè)面。重復頁(yè)面不適合新站點(diǎn)收錄。
　　內容問(wèn)題
　　新站點(diǎn) 網(wǎng)站 的內容非常重要。很多新站不是收錄的問(wèn)題是網(wǎng)站的內容質(zhì)量很差，新站的內容也很少。網(wǎng)上都是無(wú)意義的東西。今天教大家一個(gè)快速采集高質(zhì)量文章Pbootcms采集方法。
　　
　　這個(gè)Pbootcms采集不需要學(xué)習更多的專(zhuān)業(yè)技能，只需幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟就可以輕松采集內容數據，用戶(hù)只需要在Pbootcms采集在&gt;上進(jìn)行簡(jiǎn)單的設置，完成后Pbootcms采集會(huì )根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞匹配內容和圖片的準確率，可以選擇保存在本地或者選擇偽原創(chuàng )發(fā)布后，提供方便快捷的內容采集偽原創(chuàng )發(fā)布服務(wù)??！
　　相比其他Pbootcms采集這個(gè)Pbootcms采集基本沒(méi)有什么門(mén)檻，也不需要花很多時(shí)間去學(xué)習正則表達式或者html標簽，一分鐘上手，只需要輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現采集（pbootcms采集也自帶關(guān)鍵詞采集 功能）。一路掛斷！設置任務(wù)自動(dòng)執行采集偽原創(chuàng )發(fā)布和推送任務(wù)。
　　幾十萬(wàn)個(gè)不同的cms網(wǎng)站可以統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。這類(lèi)Pbootcms采集工具也配備了很多SEO功能，通過(guò)采集偽原創(chuàng )軟件發(fā)布后還可以提升很多SEO方面。
　　例如：設置自動(dòng)下載圖片保存在本地或第三方（使內容不再有對方的外鏈）。自動(dòng)內鏈（讓搜索引擎更深入地抓取你的鏈接）、前后插入內容或標題，以及網(wǎng)站內容插入或隨機作者、隨機閱讀等，形成“高原創(chuàng ) ”。
　　這些SEO小功能不僅提高了網(wǎng)站頁(yè)面原創(chuàng )的度數，還間接提升了網(wǎng)站的收錄排名。您可以通過(guò)軟件工具上的監控管理直接查看文章采集的發(fā)布狀態(tài)，不再需要每天登錄網(wǎng)站后臺查看。目前博主親測軟件是免費的，可以直接下載使用！
　　所以新網(wǎng)站不能急著(zhù)上線(xiàn)，開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要保證搜索引擎的不可訪(fǎng)問(wèn)性。網(wǎng)站正式上線(xiàn)前，需要將網(wǎng)站初期填寫(xiě)的內容修改為比較優(yōu)質(zhì)的內容。
　　沒(méi)有完成內容的優(yōu)化，不要輕易上線(xiàn)。一旦在搜索引擎上留下低質(zhì)量網(wǎng)站的印象，網(wǎng)站的初始優(yōu)化就會(huì )帶來(lái)很多麻煩。
　　網(wǎng)站前期，因為網(wǎng)站質(zhì)量很低，所以要保證每天有足夠的內容，不斷更新優(yōu)化原創(chuàng )的內容，這也是很關(guān)鍵的。 查看全部

　　技巧:機器學(xué)習入門(mén)系列：關(guān)于機器學(xué)習算法你需要了解的東西、如何開(kāi)發(fā)機器學(xué)習模型？
　　1.你需要了解的機器學(xué)習算法
　　摘要：分類(lèi)學(xué)習算法基于構建模型所需的數據：數據是否需要收錄輸入和輸出或僅收錄輸入、需要多少數據點(diǎn)以及何時(shí)采集數據。根據上述分類(lèi)原則，可以分為4大類(lèi)：監督學(xué)習、無(wú)監督學(xué)習、半監督學(xué)習和強化學(xué)習。
　　上次我們討論了機器學(xué)習可以影響的業(yè)務(wù)類(lèi)型。另請參閱：機器學(xué)習可以為您的企業(yè)做什么？（機器學(xué)習入門(mén)系列的第 1 部分）
　　現在，讓我們回顧一下您需要了解的技術(shù)術(shù)語(yǔ)，以便您可以有效地與您的數據科學(xué)團隊協(xié)作并協(xié)助您的數據科學(xué)團隊，以便他們的工作可以對您的業(yè)務(wù)產(chǎn)生最大的影響（或者至少讓您知道他們在說(shuō)什么） .
　　算法、模型和數據
　　從概念上講，我們正在構建一臺機器，給定一組輸入數據，它可以通過(guò)在數據中找到模式并從中學(xué)習來(lái)產(chǎn)生一些期望的輸出。
　　一個(gè)很常見(jiàn)的情況是要求機器查找一組輸入數據并產(chǎn)生相應的輸出數據。機器識別輸入數據中的模式并創(chuàng )建一組復雜的規則，然后將其應用于從未見(jiàn)過(guò)的輸入并產(chǎn)生所需的輸出。例如，給定房屋的大小、地址和房間數量（輸入），讓我們預測房屋的售價(jià)（輸出）。假設我們有 10,000 組這樣的數據，包括房子的大小、地址、房間數量和售價(jià)。然后機器會(huì )根據這些數據“訓練”自己，即識別出影響房?jì)r(jià)的房間大小、地址、房間數量的模式，這樣只要我們給一個(gè)房子的 3 個(gè)輸入我們以前從未見(jiàn)過(guò)，我們可以預測房?jì)r(jià)。
　　數據科學(xué)家的角色是找到能夠在給定輸入的情況下獲得預期輸出的最佳機器。她有多個(gè)模板，對于機器來(lái)說(shuō)，這些模板被稱(chēng)為**算法**。解決從這些模板生成的特定問(wèn)題的機器稱(chēng)為**模型**。模板具有各種選項和設置，可以進(jìn)行調整以從同一模板生成不同的模型。您還可以使用不同的模板生成多個(gè)模型或調整同一模板的設置以測試哪個(gè)模型提供最佳結果。
　　請注意，模型輸出僅對具有一定概率的決策是正確或有用的。該模型并非 100% 正確，它是基于模型所看到的大量數據的“最佳猜測”。模型看到的數據越多，就越有可能提供有用的輸出。
　　數據科學(xué)家用來(lái)“訓練”機器（即讓模型識別數據中的模式并創(chuàng )建規則）的一組已知輸入和輸出稱(chēng)為“**訓練集**”。該數據與一個(gè)或多個(gè)“模板”結合使用，以創(chuàng )建一個(gè)或多個(gè)模型來(lái)解決問(wèn)題。請記住，即使只使用一個(gè)“模板”（算法），也可以通過(guò)調整一些選項從同一個(gè)模板生成多個(gè)模型。
　　在獲得一些“訓練有素”的模型后，您必須檢查它們是否有效，以及哪一個(gè)效果最好。要檢查的新數據集稱(chēng)為“**驗證集**”。將驗證集作為輸入，然后運行模型以查看哪個(gè)模型輸出最接近驗證集輸出的結果。在我們上面的例子中，就是看哪個(gè)模型預測的房子價(jià)格最接近實(shí)際售價(jià)。在這個(gè)階段，需要一組新的數據作為驗證集，并且由于這些模型是從訓練集創(chuàng )建的，它們將在訓練集上運行良好，并且不會(huì )給出真實(shí)的結果。
　　一旦我們驗證了哪個(gè)模型表現最好并選擇了最好的，我們的數據科學(xué)家需要確定該模型的實(shí)際性能，即這個(gè)最佳模型在解決問(wèn)題方面的表現如何。同樣，我們需要另一個(gè)新數據集，因為該模型在訓練集和驗證集上都表現良好！最后一個(gè)數據集稱(chēng)為“**測試集**”。在我們的例子中，系統檢查測試集預測的房?jì)r(jià)與測試集實(shí)際價(jià)格的接近程度。
　　“學(xué)習”的類(lèi)型
　　您用于解決機器學(xué)習問(wèn)題的算法類(lèi)型取決于您擁有的數據。學(xué)習算法的分類(lèi)基于構建模型所需的數據：數據是需要包括輸入和輸出還是只包括輸入，需要多少數據點(diǎn)以及何時(shí)采集數據。根據上述分類(lèi)原則，可以分為4大類(lèi)：監督學(xué)習、無(wú)監督學(xué)習、半監督學(xué)習和強化學(xué)習。
　　1. 監督學(xué)習
　　我們在上一節中詳細討論的案例描述了我們所說(shuō)的“監督學(xué)習”。這種類(lèi)型的學(xué)習需要大量的**標記數據**示例，即由輸入和相應輸出組成的數據。在我們的房?jì)r(jià)示例中，“標記”是指用模型預測的結果標記輸入。
　　標記數據（也稱(chēng)為“ground-truth”數據）可以在監督學(xué)習算法中看到，從這些數據中學(xué)習并根據這些實(shí)例進(jìn)行預測。它們需要大量標記數據：雖然數據量取決于用例，但最少需要幾百個(gè)數據點(diǎn)。
　　使用監督學(xué)習解決的兩個(gè)經(jīng)典問(wèn)題是：
　　2. 無(wú)監督學(xué)習
　　在無(wú)監督學(xué)習中，算法嘗試識別數據中的模式，而不用預期結果標記數據集。數據是“未標記的”，即沒(méi)有附加任何有意義的標記。一些經(jīng)典問(wèn)題可以通過(guò)無(wú)監督學(xué)習方法解決：
　　3. 半監督學(xué)習
　　
　　這是監督學(xué)習和非監督學(xué)習混合的結果，其中算法需要一些訓練數據，但比監督學(xué)習少得多（可能差一個(gè)數量級）。它的算法可以是監督和非監督學(xué)習中使用的方法的擴展：分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、異常檢測等。
　　4. 強化學(xué)習
　　該算法從有限的數據集開(kāi)始，在學(xué)習的同時(shí)，可以獲得更多關(guān)于其預測的反饋，以進(jìn)一步改進(jìn)學(xué)習。
　　如您所見(jiàn)，除了要解決的問(wèn)題類(lèi)型之外，您擁有的數據量也會(huì )影響您可以使用的學(xué)習方法。這也適用于另一種方式：您需要使用的學(xué)習方法可能需要比您目前擁有的更多的數據才能有效地解決您的問(wèn)題。我們稍后會(huì )討論這個(gè)。
　　其他常見(jiàn)的“流行語(yǔ)”
　　在您的工作中，您會(huì )遇到其他幾個(gè)術(shù)語(yǔ)。了解它們與我們今天討論的類(lèi)別之間的關(guān)系非常重要。
　　深度學(xué)習與上述定義無(wú)關(guān)。它只是將特定類(lèi)型的系統應用于學(xué)習問(wèn)題，其解決方案可以是有監督的或無(wú)監督的等。
　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) (ANN) 是一種學(xué)習系統，它試圖模擬我們的大腦通過(guò)不同層的“神經(jīng)”網(wǎng)絡(luò )工作的方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )至少有一個(gè)輸入層（即一組將數據輸入網(wǎng)絡(luò )的神經(jīng)元）、一個(gè)輸出層（將結果傳遞出去的神經(jīng)元），以及介于兩者之間的一個(gè)或多個(gè)層，稱(chēng)為“隱藏層” . ”（實(shí)際進(jìn)行計算工作的層）。深度學(xué)習只是使用具有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)完成學(xué)習任務(wù)。如果你曾經(jīng)使用過(guò)這樣的網(wǎng)絡(luò )，那么恭喜你，你也可以合理地拋棄流行語(yǔ)！
　　集成方法或**集成學(xué)習**使用多個(gè)模型來(lái)獲得比使用單個(gè)模型更好的結果。這些模型可以使用不同的算法，也可以使用具有不同參數的相同算法。例如，對于某種類(lèi)型的預測，你有一組模型，每個(gè)模型都可以產(chǎn)生一個(gè)預測，并且有處理方法來(lái)平衡不同的預測結果并決定應該輸出什么組合。集成方法通常用于監督學(xué)習（它們在預測問(wèn)題中非常有用），但也可以用于無(wú)監督學(xué)習。您的數據科學(xué)團隊可能會(huì )測試這些方法并在適當的時(shí)候使用它們。
　　自然語(yǔ)言處理 (NLP) 是計算機科學(xué)的一門(mén)學(xué)科，研究機器對語(yǔ)言的理解。并非所有類(lèi)型的 NLP 都使用機器學(xué)習。例如，如果我們生成一個(gè)“標簽云”（一個(gè)單詞在文本中出現的次數的視覺(jué)表示），則不涉及學(xué)習。對語(yǔ)言和文本進(jìn)行更復雜的分析和理解通常需要機器學(xué)習。這里有些例子：
　　NLP 不僅用于機器學(xué)習領(lǐng)域中面向語(yǔ)言的應用程序，例如聊天機器人，還廣泛用于準備和預處理數據，以便這些數據可以成為許多機器學(xué)習模型的有用輸入。我們稍后會(huì )討論這個(gè)。
　　請注意：以上定義是為了表達其主要思想，方便大家理解；有關(guān)詳細的科學(xué)定義，請參閱其他來(lái)源。
　　問(wèn)題如何影響解決方案（以及一些關(guān)鍵的機器學(xué)習概念）
　　通過(guò)機器學(xué)習實(shí)現的戰略目標將決定許多下游決策。為了確保您的數據科學(xué)團隊能夠為業(yè)務(wù)生成正確的解決方案，了解一些基本的機器學(xué)習概念及其對業(yè)務(wù)目標的影響非常重要。
　　算法的選擇
　　問(wèn)題定義的微小變化可能需要完全不同的算法來(lái)解決，或者至少需要使用不同的數據輸入來(lái)構建不同的模型?？梢詾橛脩?hù)識別照片類(lèi)型的約會(huì )網(wǎng)站 可以使用無(wú)監督學(xué)習技術(shù)（例如聚類(lèi)）來(lái)識別常見(jiàn)主題。如果你想向特定的人推薦一個(gè)潛在的約會(huì )對象，網(wǎng)站可能希望使用基于特定于該人的輸入數據的監督學(xué)習，例如他們已經(jīng)看過(guò)的照片。
　　特征選擇
　　機器學(xué)習模型識別數據中的模式。輸入模型的數據被組織成特征（也稱(chēng)為變量或屬性）：這些特征是相關(guān)的，主要是描述您想要預測或識別的現象的某些方面的獨立數據片段。
　　以前面提到的希望優(yōu)先考慮貸款申請人外展的公司為例。如果我們將問(wèn)題定義為“根據轉化的可能性對客戶(hù)進(jìn)行優(yōu)先排序”，我們將獲得包括對公司各種外展活動(dòng)的相似客戶(hù)響應率在內的特征。如果我們將問(wèn)題定義為“優(yōu)先考慮最有可能償還貸款的客戶(hù)”，我們將不會(huì )獲得這些功能，因為它們與評估客戶(hù)的可能性無(wú)關(guān)。
　　目標函數的選擇
　　目標函數是您要優(yōu)化的內容，或者模型試圖預測的內容。例如，如果您向用戶(hù)推薦他們可能感興趣的商品，則模型的輸出可能是用戶(hù)在看到商品時(shí)點(diǎn)擊該商品的概率，或者用戶(hù)購買(mǎi)該商品的概率。目標函數的選擇主要取決于業(yè)務(wù)目標，在這個(gè)例子中，您是對用戶(hù)參與度（目標函數可能是點(diǎn)擊或停留時(shí)間）還是業(yè)務(wù)收入（目標函數是購買(mǎi)）感興趣？另一個(gè)需要考慮的關(guān)鍵因素是數據的可用性：要讓算法學(xué)習，您必須提供大量“標記”的正面（用戶(hù)看到并點(diǎn)擊的產(chǎn)品）或負面（用戶(hù)看到但沒(méi)有點(diǎn)擊的產(chǎn)品）上）數據點(diǎn)。
　　文章原標題《你需要了解的機器學(xué)習算法以及為什么要關(guān)心》，作者：Yael Gavish，譯者：Summer，審稿人：主題曲哥。
　　
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　　2. 如何開(kāi)發(fā)機器學(xué)習模型？
　　摘要：創(chuàng )建一個(gè)好的機器學(xué)習模型與創(chuàng )建任何其他產(chǎn)品一樣：從一個(gè)想法開(kāi)始，考慮要解決的問(wèn)題以及一些潛在的解決方案。一旦你有了明確的方向，你就可以對解決方案進(jìn)行原型設計，然后對其進(jìn)行測試，看看它是否滿(mǎn)足你的需求，看看這篇文章是如何一步一步做到的。
　　建模步驟一目了然
　　在高層次上，創(chuàng )建一個(gè)出色的機器學(xué)習模型與創(chuàng )建任何其他產(chǎn)品一樣：從一個(gè)想法開(kāi)始，然后考慮要解決的問(wèn)題以及一些潛在的解決方案。一旦有了明確的方向，就可以對解決方案進(jìn)行原型設計，然后對其進(jìn)行測試，看看它是否符合要求。您需要在構思、原型設計和測試之間進(jìn)行迭代，直到您的解決方案足以投放市場(chǎng)，此時(shí)您可以將其產(chǎn)品化并發(fā)布?，F在，讓我們看看每個(gè)階段的細節。
　　由于數據是機器學(xué)習的重要組成部分，我們需要在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程之上進(jìn)行數據分層，所以我們的過(guò)程如下所示：
　　主意
　　此階段的目標是將模型解決的關(guān)鍵問(wèn)題、目標函數和潛在輸入與整個(gè)模型保持一致。
　　數據準備
　　此階段的目標是采集原創(chuàng )數據并將其用作原型模型的輸入。您可能需要對原創(chuàng )數據執行復雜的轉換以使其成為輸入數據。例如，假設您的一個(gè)特征是消費者對品牌的看法：您首先需要找到消費者談?wù)撃放频南嚓P(guān)來(lái)源。如果品牌名稱(chēng)中收錄常用詞（如“蘋(píng)果”），則需要將品牌名稱(chēng)與其一般含義（與水果相關(guān)）區分開(kāi)來(lái)，然后通過(guò)一個(gè)意見(jiàn)分析模型，在構建原型之前完成。并非所有功能都難以構建，但有些功能可能是勞動(dòng)密集型的。
　　讓我們仔細看看在這個(gè)階段需要做什么：
　　原型和測試
　　此階段的目標是獲得模型的原型，對其進(jìn)行測試并對其進(jìn)行迭代，直到獲得足以用于生產(chǎn)的模型。
　　商品化
　　當原型模型很好地解決了業(yè)務(wù)問(wèn)題并可以投入生產(chǎn)時(shí)，您就進(jìn)入了這個(gè)階段。請注意，如果您還沒(méi)有準備好進(jìn)行全面生產(chǎn)，您需要首先確定模型的縮放比例。比如一個(gè)電影推薦工具：一開(kāi)始可能會(huì )為少數幾個(gè)用戶(hù)提供推薦服務(wù)，但是為了給每個(gè)用戶(hù)提供完整的用戶(hù)體驗，這種情況下，模型會(huì )根據每個(gè)用戶(hù)與數據庫的相關(guān)性來(lái)進(jìn)行. 對每部電影進(jìn)行排序。這是與僅推薦動(dòng)作電影不同的擴展要求。
　　現在，讓我們探討一些有關(guān)使模型高效的技術(shù)細節：
　　到目前為止，我所描述的是一個(gè)概念過(guò)程。在現實(shí)中，線(xiàn)一般是模糊的，你經(jīng)常需要在階段之間來(lái)回走動(dòng)。您可能對數據供應不滿(mǎn)意，考慮重新開(kāi)始，或者模型商業(yè)化后，您可能會(huì )發(fā)現模型效果不太好，您必須回去重新構建原型。
　　文章原標題《Developing a Machine Learning Model from Start to Finish》，作者：Yael Gavish，譯者：夏夏，審稿人：主題曲哥。
　　文章 是一個(gè)簡(jiǎn)化的翻譯。更多詳情請查看原文（需要梯子）。您也可以下載下方的PDF文檔查看原文。
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　　優(yōu)化的解決方案:蘋(píng)果CMS虛擬主機設置自動(dòng)采集
　　蘋(píng)果cms，管理功能強大，管理后臺界面大方，操作簡(jiǎn)單，功能齊全，模塊多，雙端管理。蘋(píng)果cms加上豐富的系統標簽，系統內置豐富的cms標簽，支持thinkphp框架標簽的完美集成，可以檢索系統中的所有數據，只要站長(cháng)有一些前端知識 快速開(kāi)發(fā)自己的模板功能。Applecms部署安裝簡(jiǎn)單，任何操作系統（Windows、Mac、Linux）都可以在PHP+MYSQL環(huán)境下快速安裝部署。
　　蘋(píng)果cms是一個(gè)成熟穩定的資源管理系統，可以用來(lái)搭建自己的影視網(wǎng)站。蘋(píng)果cms很大一部分影視網(wǎng)站都是用蘋(píng)果cms搭建的。蘋(píng)果cms有很多優(yōu)點(diǎn)，包括一鍵建站、配置簡(jiǎn)單、資源方便采集等。
　　以下是如何構建 Apple cms 系統以及如何配置它。要申請自己的VPS主機，首先要擁有自己的VPS。我們的 Apple cms 系統將安裝在此 VPS 上。目前主流的VPS有很多，而且大部分都非常穩定。一鍵配置服務(wù)器環(huán)境非常方便。二、搭建LAMP環(huán)境 在安裝蘋(píng)果cms之前，首先要在你的VPS上搭建一個(gè)LAMP環(huán)境。
　　
　　所謂LAMP就是指Linux+Apache+Mysql+PHP。其中，蘋(píng)果cms的操作系統ubuntu是Linux。Apache是??一個(gè)服務(wù)器，瀏覽器可以通過(guò)Apache在服務(wù)器（也就是你的VPS）上提供的服務(wù)獲取網(wǎng)頁(yè)資源，并顯示在你的電腦屏幕上。Mysql 是一個(gè)數據庫，在您的 網(wǎng)站（這里是 Apple cms）動(dòng)態(tài)運行時(shí)訪(fǎng)問(wèn)的數據由數據庫管理。
　　PHP 和 Apache 相互配合，為用戶(hù)提供動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)。我們要安裝的蘋(píng)果cms是用PHP語(yǔ)言編寫(xiě)的，必須依賴(lài)蘋(píng)果cms的運行。數據庫的信息可以根據網(wǎng)站的MySQL中的實(shí)際配置填寫(xiě)。目的是讓 Apple cms 通過(guò)這些參數登錄你的 MySQL。只有這樣，Apple cms 才能使用數據庫讀寫(xiě)所需的數據。
　　
　　???
　　Apple cms采集 可能會(huì )報錯類(lèi)別未綁定。這是因為站長(cháng)站點(diǎn)的電影類(lèi)別與資源站點(diǎn)的電影類(lèi)別之間沒(méi)有一一對應的關(guān)系。因此，Apple cms 不知道資源站上的哪個(gè)A類(lèi)對應你網(wǎng)站上的哪個(gè)類(lèi)別。此時(shí)，只需要綁定分類(lèi)即可。這些操作并不難，稍微探索一下就可以上手。
　　Applecms 已成為易用性和功能性的領(lǐng)導者。程序體積小，程序代碼優(yōu)化，運行速度快，緩存處理效率高，只要能完美搭建普通虛擬主機，建站成本很低。類(lèi)MVC模板分離，內置標簽，自定義功能標簽界面，強大的自定義采集功能，只要站長(cháng)懂HTML，就可以輕松制作個(gè)性化網(wǎng)站。
　　蘋(píng)果cms一直積極采納廣大站長(cháng)在易用性和功能方面提出的各種好的建議，對各種緊迫問(wèn)題做出快速響應，確保每一位站長(cháng)都能從容應對每一個(gè)環(huán)節。. v10采用tp5.x內核開(kāi)發(fā)，擴展了模板處理引擎，簡(jiǎn)單地將后臺程序與html模板分離。Apple cms 允許設計師和程序員在不互相干擾的情況下最大限度地發(fā)揮自己的優(yōu)勢。大大加快了項目的有序、快速完成。即使站長(cháng)是第一次接觸，他也會(huì )在最短的時(shí)間內掌握蘋(píng)果cms的使用方法。后臺管理模塊一目了然，操作簡(jiǎn)單，絕不會(huì )讓站長(cháng)眼花繚亂。 查看全部