亚洲国产精品无码久久大片,亚洲AV无码乱码麻豆精品国产,亚洲品质自拍网站,少妇伦子伦精品无码STYLES,国产精久久久久久久

　　無(wú)規則采集器列表算法(《親穩網(wǎng)絡(luò )輿情監控系統投資立項申請報告.doc》)
　　《親穩網(wǎng)絡(luò )輿情監測系統投資項目申請報告.doc》會(huì )員共享，全文可免費在線(xiàn)閱讀。更多《親穩網(wǎng)絡(luò )輿情監測系統投資項目申請報告.doc》相關(guān)文檔，請幫助幫助庫()在億萬(wàn)文檔庫存中搜索。
　　1、 的關(guān)注程度。突發(fā)事件分析是對突發(fā)事件跨時(shí)空的綜合分析，掌握事件發(fā)生的全貌，預測事件的發(fā)展趨勢。輿情預警系統及時(shí)發(fā)現與內容安全相關(guān)的突發(fā)事件和敏感話(huà)題，預警。 【輸入文字】輿情統計報告由輿情分析引擎處理生成報告，可通過(guò)瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據指定條件查詢(xún)熱點(diǎn)話(huà)題和趨勢，瀏覽具體內容提供決策支持的信息。價(jià)值實(shí)現 數字安全輿情監測系統實(shí)現以下價(jià)值目標：）實(shí)現海量網(wǎng)絡(luò )信息采集的分類(lèi)；）實(shí)現對網(wǎng)絡(luò )輿情最新動(dòng)態(tài)的第一時(shí)間掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息處理效率；) 極大地將手工勞動(dòng)從重復性工作中解放出來(lái)，充分發(fā)揮人的主觀(guān)能動(dòng)性；) 深度文本挖掘，實(shí)現結構化、半結構化、無(wú)組織數據的文本挖掘需求； ) 強大的數理統計功能，豐富詳細的統計數據，是健全決策機制不可或缺的準備；) 智能內容管理，高效管理網(wǎng)絡(luò )輿情和內部文件；) 及時(shí)自主發(fā)現熱點(diǎn)信息，健全危機事件預警機制，防患于未然。
　　2、，生成摘要，快速瀏覽檢索。全文搜索技術(shù)全文搜索將傳統的全文搜索技術(shù)與最新的WEB搜索技術(shù)相結合，大大提高了搜索引擎的性能指標。它還集成了多種技術(shù)，提供了豐富的搜索方式和同義詞等智能搜索方式。 【正文】第三章實(shí)施方案總體框架從總體結構上看，輿情分析預警的實(shí)現至少應該包括三個(gè)階段：數據信息采集、統計挖掘預測、結果展示. （圖）圖 輿情分析預警系統 系統結構 數據安全輿情監測系統 系統特點(diǎn) 【類(lèi)型文字】自定義URL來(lái)源和采集頻率可設置采集列、URL、更新時(shí)間、掃描間隔等。 ，系統最小掃描間隔可以設置為分鐘，即每分鐘系統會(huì )自動(dòng)掃描目標信息源以便及時(shí)發(fā)現目標信息源的最新變化，并采集到本地站點(diǎn)以最快的速度。支持多種網(wǎng)頁(yè)格式，如采集常見(jiàn)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)（HTMLHTMSHTML）和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)（ASPPHPJSP），以及網(wǎng)頁(yè)中收錄的采集圖片信息。支持多種字符集編碼系統
　　3、采集子系統可自動(dòng)識別多種字符集編碼，包括中文、英文、簡(jiǎn)體中文、繁體中文等，并可統一轉換為GBK編碼格式。支持全網(wǎng)采集輿情監測系統搜索模式基于國內知名互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的結果，使用采集器直接定制內容到互聯(lián)網(wǎng)直接采集，輸入搜索關(guān)鍵詞。 【文字類(lèi)型】支持內容提取識別系統，可對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行分析過(guò)濾，自動(dòng)去除廣告、版權、欄目等無(wú)用信息，準確獲取目標內容主體?；趦热菹嗨贫热コ貜?，通過(guò)內容相關(guān)識別技術(shù)自動(dòng)區分分類(lèi)中文章之間的關(guān)系，如果發(fā)現描述相同事件的文章，則自動(dòng)去除重復部分。熱點(diǎn)話(huà)題和敏感話(huà)題的識別可以根據新聞來(lái)源的權威性和發(fā)言時(shí)間的強度來(lái)識別給定時(shí)間段內的熱點(diǎn)話(huà)題。使用內容主題詞組和回復數量進(jìn)行綜合語(yǔ)義分析，識別敏感話(huà)題。輿情話(huà)題追蹤分析新發(fā)布的文章和帖子的話(huà)題是否與現有話(huà)題相同。自動(dòng)摘要可以形成針對各種主題和各種趨勢的自動(dòng)摘要。輿情趨勢分析分析某個(gè)話(huà)題在不同時(shí)間段、人
<p>4、性，產(chǎn)生信息采集的針對性，擴大采集的廣度，事半功倍。 ) 配置符合我司需求的監控源解決方案系統。為提供輿情源監控解決方案，深入研究背景、行業(yè)特點(diǎn)和需求，給出最適合的輿情源監控解決方案。 ) 無(wú)需配置自動(dòng)識別語(yǔ)言和網(wǎng)站代碼即可監控網(wǎng)站的各種語(yǔ)言和代碼，挖掘輿情信息。 ) 信息智能提取技術(shù)舒安輿情監測系統有效提取網(wǎng)頁(yè)有效信息，區分標題、來(lái)源、作者、正文等信息項，自動(dòng)合并多個(gè)網(wǎng)頁(yè)內容連續的內容，論壇帖子主題、回復等。點(diǎn)擊量等自動(dòng)提取。 ) 結構化采集技術(shù)數安輿情監測系統對網(wǎng)頁(yè)數據進(jìn)行結構化信息提取和數據存儲，滿(mǎn)足多維信息挖掘和統計的需要。 ) 24/7連續監測蘇安輿情監測系統* 24/7監測互聯(lián)網(wǎng)信息，還可以設置采集time；在實(shí)施過(guò)程中可以實(shí)現分鐘級采集 更新。 )采集信息預處理數據安全輿情監測系統對采集信息進(jìn)行一系列預處理操作：超鏈接分析、代碼識別、URL去重、錨文本處理、垃圾郵件過(guò)濾、關(guān)鍵詞提取、關(guān)鍵信息提取，

　　無(wú)規則采集器列表算法(《親穩網(wǎng)絡(luò )輿情監控系統項目可行性研究建議報告書(shū).doc》)
　　《親穩網(wǎng)絡(luò )輿情監測系統項目可行性研究提案報告.doc》為會(huì )員共享，全文可免費在線(xiàn)閱讀，更多與《親穩網(wǎng)絡(luò )輿情監測系統項目可行性研究》 Study Proposal Report.doc”相關(guān)文獻資源請在邦邦圖書(shū)館()上億文獻庫存中搜索。
　　1、 實(shí)現和加強。如今，信息的傳播和意見(jiàn)的互動(dòng)空前迅速，網(wǎng)絡(luò )輿情的表達訴求日益多樣化。如果引導不好，負面的網(wǎng)絡(luò )輿論將對社會(huì )公共安全構成更大的威脅。對我們來(lái)說(shuō)，如何加強對網(wǎng)絡(luò )輿情的及時(shí)監測和有效引導，積極化解網(wǎng)絡(luò )輿情危機，對于維護社會(huì )穩定、促進(jìn)國家發(fā)展具有重要的現實(shí)意義，也是構建和諧社會(huì )的內涵。 統計數據顯示，我國正在崛起成為世界領(lǐng)先的媒體強國。截至年初，電視保有量、報紙發(fā)行量、未滿(mǎn)歲網(wǎng)民數均位居全球第一；有多個(gè)電視頻道、多種報紙和多種雜志。隨著(zhù)輿論媒體、媒體種類(lèi)等的快速發(fā)展，面向輿論的監測預警變得越來(lái)越重要，尤其是互聯(lián)網(wǎng)，它是一把“雙刃劍”，它不僅提供了大量大量的進(jìn)步、健康和有益的宣傳信息，但也存在問(wèn)題。減少反動(dòng)、迷信、低級誤導性言論，需要輿論監測預警，防患于未然，防范輿論誤導的社會(huì )危害，把握和確保輿論正確導向，為構建和諧輿論保駕護航。社會(huì )。 [輸入文字]我國互聯(lián)網(wǎng)輿情與國外相比的現狀，我國互聯(lián)網(wǎng)輿情。
　　2、構化數據文本挖掘需求；)強大的數理統計功能，豐富詳細的統計數據，是完善決策機制不可或缺的準備；)智能內容管理，高效管理網(wǎng)絡(luò )輿情和內部文件;) 及時(shí)、自主地發(fā)現熱點(diǎn)信息，預防完善的危機事件預警機制。 [類(lèi)型文字] 第四章項目投資序號名稱(chēng)單價(jià)數據安全網(wǎng)絡(luò )數據安全輿情監測系統第一章項目概述系統背景隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )媒體作為一種新的信息傳播形式，深入人心日常生活。網(wǎng)友的積極發(fā)言達到了前所未有的水平。無(wú)論是國內的還是國際的重大事件，都能立即形成網(wǎng)絡(luò )輿論。這個(gè)網(wǎng)絡(luò )表達意見(jiàn)，傳播思想，進(jìn)而產(chǎn)生巨大的輿論壓力，這是任何部門(mén)或機構都不能忽視的。說(shuō)到點(diǎn)子上了?？梢哉f(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為思想文化信息的集散地和輿論的放大器。舒安輿情監測系統的必要性 網(wǎng)絡(luò )輿情是公眾通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播的對現實(shí)生活中某些熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問(wèn)題具有較強影響力和傾向性的意見(jiàn)和觀(guān)點(diǎn)，主要通過(guò)BBS論壇、博客、新聞和關(guān)注-UPS。發(fā)帖、轉帖等
　　3、獨特的預警機制，可以提前發(fā)現危機事件，預警后跟進(jìn)，有利于把握危機事件的破壞力和傳播趨勢，為危機公關(guān)服務(wù)。 , 了解處于或潛力的地位：有助于了解其、產(chǎn)品、品牌的影響力，了解人們的利弊，客觀(guān)評價(jià)其行業(yè)地位；跟蹤上下游產(chǎn)品、新產(chǎn)品、新技術(shù)：幫助跟蹤上下游產(chǎn)品，幫助控制生產(chǎn)成本；跟蹤新產(chǎn)品和新技術(shù)，幫助技術(shù)部門(mén)創(chuàng )新產(chǎn)品線(xiàn)；服務(wù)市場(chǎng)部：快速響應市場(chǎng)行情、促銷(xiāo)、賣(mài)區、活動(dòng)等，有助于市場(chǎng)部制定短期運營(yíng)規劃；系統生成的統計報告是對市場(chǎng)的總體總結，有利于市場(chǎng)部門(mén)做出中長(cháng)期市場(chǎng)決策。 【正文】數字輿情監測系統、輿情分析引擎、輿情分析引擎三大模塊是系統的核心功能，主要包括以下功能：熱點(diǎn)識別能力、自動(dòng)分類(lèi)、聚類(lèi)分析、趨勢分析與統計、主題跟蹤、信息自動(dòng)匯總功能、截取證據、趨勢分析、突發(fā)事件分析、報警系統、統計報告?；ヂ?lián)網(wǎng)信息采集采用元搜索和信息雷達技術(shù)。智能信息抽取技術(shù)大師。
　　4、如果是特殊的信息字段采集。搜索引擎數據管理 搜索引擎數據管理功能主要包括以下功能：對采集到的信息進(jìn)行預處理；對搜索引擎數據集進(jìn)行階段性數據維護；支持系統多級管理體系，包括逐級審核功能；配套信息服務(wù)：最新報道、熱點(diǎn)新聞、分類(lèi)閱讀、輿情通報、信息檢索、RSS訂閱等服務(wù)；信息文件轉換技術(shù)：信息可以轉換為傳統文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成?？梢陨蓤蟾?。先進(jìn)的科技網(wǎng)絡(luò )資訊采集技術(shù)) 暢享輿情監測系統強大資訊采集功能全網(wǎng)全天候采集網(wǎng)絡(luò )輿情，保障資訊全面采集。 ) 輿情來(lái)源監測 廣泛監測網(wǎng)絡(luò )輿情的主要來(lái)源，包括：()新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，如人民網(wǎng)、新浪網(wǎng)、雅虎...()政府機關(guān)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，如如首都之窗、中國政府網(wǎng)...()信息信息網(wǎng)站、信息港、行業(yè)咨詢(xún)網(wǎng)...()互動(dòng)網(wǎng)站，如論壇、BBS、百度貼吧...[輸入文字]() 個(gè)人媒體、博客 ) 具有元數據搜索功能的元搜索引擎。
　　5、息源最新變化，盡快采集本地。支持多種網(wǎng)頁(yè)格式，如采集常見(jiàn)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)（HTMLHTMSHTML）和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)（ASPPHPJSP），以及網(wǎng)頁(yè)中收錄的采集圖片信息。支持多種字符集編碼系統采集子系統可自動(dòng)識別多種字符集編碼，包括中文、英文、簡(jiǎn)體中文、繁體中文等，并可統一轉換為GBK編碼格式。支持全網(wǎng)采集輿情監測系統搜索模式基于國內知名互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的結果，使用采集器直接定制內容到互聯(lián)網(wǎng)直接采集，輸入搜索關(guān)鍵詞。 【文字類(lèi)型】支持內容提取識別系統，可對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行分析過(guò)濾，自動(dòng)去除廣告、版權、欄目等無(wú)用信息，準確獲取目標內容主體?；趦热菹嗨贫热コ貜?，通過(guò)內容相關(guān)識別技術(shù)自動(dòng)區分分類(lèi)中文章之間的關(guān)系，如果發(fā)現描述相同事件的文章，則自動(dòng)去除重復部分。熱點(diǎn)話(huà)題和敏感話(huà)題的識別可以根據新聞來(lái)源的權威性和發(fā)言時(shí)間的強度來(lái)識別給定時(shí)間段內的熱點(diǎn)話(huà)題。使用內容關(guān)鍵字。
　　6、術(shù)) 自動(dòng)分詞技術(shù)以詞典為基礎，結合規則和統計的分詞技術(shù)可以有效解決意思差異。綜合運用基于概率統計的語(yǔ)言模型方法，分詞準確率達到%。 ) 自動(dòng)關(guān)鍵詞和自動(dòng)摘要技術(shù)從采集到達的網(wǎng)絡(luò )信息中自動(dòng)提取相關(guān)關(guān)鍵詞，并生成摘要以便快速瀏覽和檢索。全文搜索技術(shù)全文搜索將傳統的全文搜索技術(shù)與最新的WEB搜索技術(shù)相結合，大大提高了搜索引擎的性能指標。它還集成了多種技術(shù)，提供了豐富的搜索方式和同義詞等智能搜索方式。 【正文】第三章實(shí)施方案總體框架從總體結構上看，輿情分析預警的實(shí)現至少應該包括三個(gè)階段：數據信息采集、統計挖掘預測、結果展示. （圖）圖 輿情分析預警系統 系統結構 數據安全輿情監測系統 系統特點(diǎn) 【類(lèi)型文字】自定義URL來(lái)源和采集頻率可設置采集列、URL、更新時(shí)間、掃描間隔等。 ,系統最小掃描間隔可以設置為分鐘，即每分鐘系統會(huì )自動(dòng)掃描目標信息源，以便及時(shí)找到目標信息。
　　7、可以設置采集時(shí)間；在實(shí)施中，采集 的更新可以在幾分鐘內完成。 )采集信息預處理數據安全輿情監測系統對采集信息進(jìn)行一系列預處理操作：超鏈接分析、代碼識別、URL去重、錨文本處理、垃圾郵件過(guò)濾、關(guān)鍵詞提取、關(guān)鍵信息提取、文本提取，自動(dòng)匯總，達到系統輿情智能分析前狀態(tài)。數據安全輿情監測系統輿情智能分析技術(shù)）自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)包括以下兩種分類(lèi)方法：A基于內容的自動(dòng)文本分類(lèi)【類(lèi)型文本】B基于規則的文本分類(lèi)）基于相似性算法的自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)自動(dòng)對大量不規則文檔進(jìn)行分類(lèi)，將內容相似的文檔歸為一類(lèi)，并自動(dòng)為其生成主題詞，為確定類(lèi)別名稱(chēng)提供便利。 ) 相似度檢索和重復檢查技術(shù)基于文檔“指紋”文本重復檢查技術(shù)，支持海量數據的重復檢查。相似性搜索是一種在文本集合中查找具有相似內容的其他文本的技術(shù)。在實(shí)際應用中，找出與文章相似的輿情信息內容，對相似與相同文章消重進(jìn)行處理；還根據文章theme 相似度生成專(zhuān)題報告和背景分析。自然語(yǔ)言智能處理。
　　8、采集信息預處理數據安全輿情監測系統對采集信息進(jìn)行一系列預處理操作：超鏈接分析、編碼識別、URL去重、錨文本處理、垃圾郵件過(guò)濾、關(guān)鍵詞提取、關(guān)鍵信息提取、文本提取、自動(dòng)摘要，達到系統輿情智能分析前的狀態(tài)。數據安全輿情監測系統輿情智能分析技術(shù)）自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)包括以下兩種分類(lèi)方法：A基于內容的自動(dòng)文本分類(lèi)【類(lèi)型文本】B基于規則的文本分類(lèi)）基于相似性算法的自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)自動(dòng)對大量不規則文檔進(jìn)行分類(lèi)，將內容相似的文檔歸為一類(lèi)，并自動(dòng)為其生成主題詞，為確定類(lèi)別名稱(chēng)提供便利。 ) 相似度檢索和重復檢查技術(shù)基于文檔“指紋”文本重復檢查技術(shù)，支持海量數據的重復檢查。相似性搜索是一種在文本集合中查找具有相似內容的其他文本的技術(shù)。在實(shí)際應用中，找出與文章相似的輿情信息內容，對相似與相同文章消重進(jìn)行處理；還根據文章theme 相似度生成專(zhuān)題報告和背景分析。自然語(yǔ)言智能處理技術(shù)）自動(dòng)分詞技術(shù)以詞典為基礎，規則與統計相結合。
　　9、 和回復數量進(jìn)行全面的語(yǔ)義分析以識別敏感話(huà)題。輿情話(huà)題追蹤分析新發(fā)布的文章和帖子的話(huà)題是否與現有話(huà)題相同。自動(dòng)摘要可以形成針對各種主題和各種趨勢的自動(dòng)摘要。輿情趨勢分析分析了人們在不同時(shí)間段對一個(gè)話(huà)題的關(guān)注程度。突發(fā)事件分析是對突發(fā)事件跨時(shí)空的綜合分析，掌握事件發(fā)生的全貌，預測事件的發(fā)展趨勢。輿情預警系統及時(shí)發(fā)現與內容安全相關(guān)的突發(fā)事件和敏感話(huà)題，預警。 【輸入文字】輿情統計報告由輿情分析引擎處理生成報告，可通過(guò)瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據指定條件查詢(xún)熱點(diǎn)話(huà)題和趨勢，瀏覽具體內容提供決策支持的信息。價(jià)值實(shí)現 數字安全輿情監測系統實(shí)現以下價(jià)值目標：）實(shí)現海量網(wǎng)絡(luò )信息采集的分類(lèi)；）實(shí)現對網(wǎng)絡(luò )輿情最新動(dòng)態(tài)的第一時(shí)間掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息處理效率；) 極大地將人們從重復性工作中解放出來(lái)，充分發(fā)揮人們的主觀(guān)能動(dòng)性；) 深度文本挖掘，實(shí)現結構化、半結構化和非結構化。
　　10、有以下特殊情況：一是由于歷史原因，我國長(cháng)期處于封閉狀態(tài)，容易受到外來(lái)思想文化的影響。二是我國目前正處于社會(huì )轉型期，難免存在諸多矛盾，容易使一些人產(chǎn)生情緒和沖動(dòng)，分不清是非。第三，少數社會(huì )管理者習慣于回避或屏蔽輿論。因此，互聯(lián)網(wǎng)這把鋒利的“雙刃劍”在為了解形勢提供了便利的同時(shí)，也對我國的政治文化安全構成了嚴重威脅，具體表現在以下三個(gè)方面：一是西方國家利用互聯(lián)網(wǎng)“西化”、“差異化”我國，網(wǎng)絡(luò )思想輿論陣地爭奪戰愈演愈烈。二是傳統的政治斗爭手段將更加高效地在網(wǎng)上實(shí)現。使用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)連接、散布謠言和煽動(dòng)將比在現實(shí)中更容易和更隱蔽。第三，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，很容易滲透西方的觀(guān)念和生活方式。系統設計指南和原則 本款舒安輿情監測系統采用互聯(lián)網(wǎng)信息采集、智能信息處理技術(shù)（文本挖掘技術(shù)）和全文搜索技術(shù)，提供新聞網(wǎng)頁(yè)、論壇、博客、新聞評論等。國內外網(wǎng)絡(luò )采集貼吧等網(wǎng)絡(luò )資源進(jìn)行精準采集、針對性采集、智能分析，提供輿情信息檢索。
　　11、分詞技術(shù)，有效解決歧義。綜合運用基于概率統計的語(yǔ)言模型方法，分詞準確率達到%。 ) 自動(dòng)關(guān)鍵詞和自動(dòng)匯總技術(shù)功能。檢查一個(gè)元搜索引擎相當于檢查多個(gè)獨立的搜索引擎。在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )信息檢索和采集時(shí)，元搜索可以指定搜索條件，不僅提高了采集信息的針對性，還擴展了采集的廣度，更有效地以一半的速度得到兩倍的結果。努力。 ) 配置符合我司需求的監控源程序系統。提供輿情源監控方案，深入研究背景、行業(yè)特點(diǎn)和需求，給出最合適的輿情源監控方案。 ）無(wú)需配置自動(dòng)識別語(yǔ)言和網(wǎng)站代碼即可監控網(wǎng)站的各種語(yǔ)言和代碼，挖掘輿情信息。 ) 信息智能抽取技術(shù)，栓輿監測系統，有效抽取網(wǎng)頁(yè)有效信息，區分標題、來(lái)源、作者、正文等信息項，自動(dòng)合并多個(gè)連續內容的網(wǎng)頁(yè)內容，論壇帖子主題、回復等，點(diǎn)擊量等自動(dòng)提取。 ) 結構化采集技術(shù)數安輿情監測系統對網(wǎng)頁(yè)數據進(jìn)行結構化信息提取和數據存儲，滿(mǎn)足多維信息挖掘和統計的需要。 ) 舒安輿情監測系統全天候不間斷監測 * 網(wǎng)絡(luò )信息全天候監測，
　　12、已經(jīng)成為性能各異、風(fēng)格各異的搜索引擎，并開(kāi)發(fā)了一些新的查詢(xún)功能。檢查一個(gè)元搜索引擎相當于檢查多個(gè)獨立的搜索引擎。在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )信息檢索和采集時(shí)，元搜索可以指定搜索條件，不僅提高了采集信息的針對性，還擴展了采集的廣度，更有效地以一半的速度得到兩倍的結果。努力。 ) 配置符合我司需求的監控源解決方案系統。為提供輿情源監控解決方案，深入研究背景、行業(yè)特點(diǎn)和需求，給出最適合的輿情源監控解決方案。 ) 無(wú)需配置自動(dòng)識別語(yǔ)言和網(wǎng)站代碼即可監控網(wǎng)站的各種語(yǔ)言和代碼，挖掘輿情信息。 ) 信息智能提取技術(shù)舒安輿情監測系統有效提取網(wǎng)頁(yè)有效信息，區分標題、來(lái)源、作者、正文等信息項，自動(dòng)合并多個(gè)網(wǎng)頁(yè)內容連續的內容，論壇帖子主題、回復等。點(diǎn)擊量等自動(dòng)提取。 ) 結構化采集技術(shù)數安輿情監測系統對網(wǎng)頁(yè)數據進(jìn)行結構化信息提取和數據存儲，滿(mǎn)足多維信息挖掘和統計的需要。 ) 24/7連續監測蘇安輿情監測系統* 24/7監測互聯(lián)網(wǎng)信息，還可以設置采集time；在實(shí)施過(guò)程中可以實(shí)現分鐘級采集更新。

　　無(wú)規則采集器列表算法(網(wǎng)站架構不一樣,所要采集的內容所在的html標簽)
　　網(wǎng)站 結構不同。需要采集內容的html標簽的類(lèi)別和位置不同。識別出的提取主要內容的規則可以累加形成算法。使用得越多，許多算法會(huì )以越來(lái)越準確的方式進(jìn)行微調和修正。
　　如果你只是想要采集網(wǎng)站的文章而不是磨練你的技能，請推薦優(yōu)采云采集平臺。 優(yōu)采云采集 平臺集成智能抽取引擎（國內獨家）：自動(dòng)識別數據和規則，包括：翻頁(yè)、智能抽取網(wǎng)頁(yè)詳細信息（如標題、正文、發(fā)布日期、作者、標簽等） ，比傳統的采集器配置效率要高十倍！如果需要調整智能提取的內容，也很簡(jiǎn)單。只需在網(wǎng)頁(yè)的可視化操作界面上用鼠標點(diǎn)擊你想要的內容采集。對于列表頁(yè)面，只需用鼠標點(diǎn)擊您想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接； 優(yōu)采云采集是新一代網(wǎng)站文章采集發(fā)布平臺，完全在線(xiàn)配置，使用云端采集，功能強大，操作簡(jiǎn)單，配置快捷高效。 優(yōu)采云不僅提供網(wǎng)頁(yè)文章采集、數據批量修改、定時(shí)采集、定時(shí)定量自動(dòng)發(fā)布等基礎功能，還集成了強大的SEO工具，創(chuàng )新實(shí)現了基于規則的智能抽取引擎和一鍵書(shū)簽采集發(fā)布等功能大大提高了采集的配置和發(fā)布效率。 采集簡(jiǎn)單易發(fā)布：支持一鍵發(fā)布到WorpPress、Empire、ZBlog等十幾個(gè)主流cms網(wǎng)站系統，也可以發(fā)布到自定義Http接口。
　　優(yōu)采云采集有免費版，有需要的同學(xué)可以根據以下詳細介紹文檔體驗試用：

　　無(wú)規則采集器列表算法(免費導出采集結果前谷歌技術(shù)團隊傾力打造采集器)
　　優(yōu)采云采集器是原谷歌技術(shù)團隊開(kāi)發(fā)推出的網(wǎng)頁(yè)數據采集器軟件，優(yōu)采云采集器是一款可視化點(diǎn)擊軟件，一鍵即可采集網(wǎng)站數據。目前優(yōu)采云采集器可以采集平臺的所有內容，包括Win/Mac/Linux都可以，采集和export都是免費的，無(wú)限制使用安全，可以后臺運行，并實(shí)時(shí)顯示速度。
　　
　　特點(diǎn)：
　　小白神器！免費導出采集results
　　由原谷歌技術(shù)團隊打造，基于人工智能技術(shù)，輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集content。
　　智能識別數據，小白神器
　　智能模式：基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕，無(wú)需配置任何采集規則，一鍵采集。
　　自動(dòng)識別：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
　　可視化點(diǎn)擊，輕松上手
　　流程圖模式：只需根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面進(jìn)行操作，完全符合人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)上的數據都可以輕松采集。
　　可以模擬操作：輸入文字、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標??、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等
　　支持多種數據導出方式
　　采集結果可以本地導出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）供您使用。
　　功能強大，提供企業(yè)級服務(wù)
　　優(yōu)采云采集器提供了豐富的采集功能，無(wú)論是采集stability還是采集efficiency，都能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)采集的需求。
　　功能豐富：定時(shí)采集、自動(dòng)??導出、文件下載、加速引擎、分組啟動(dòng)導出、Webhook、RESTful API、SKU智能識別、電商大圖等
　　云賬號，方便快捷
　　創(chuàng )建優(yōu)采云采集器賬號并登錄，你所有的采集任務(wù)都會(huì )自動(dòng)加密保存到優(yōu)采云的云服務(wù)器。不用擔心采集任務(wù)丟失，非常安全。只有您在本地登錄客戶(hù)端后才能查看。 優(yōu)采云采集器 對賬戶(hù)沒(méi)有??終端綁定限制。切換終端時(shí)采集任務(wù)會(huì )同步更新，任務(wù)管理方便快捷。
　　全平臺支持，無(wú)縫切換
　　同時(shí)采集軟件支持Windows、Mac和Linux全操作系統。各平臺版本完全一致，無(wú)縫切換。
　　如何使用
　　更新日期：
　　增加
　　增加整點(diǎn)計時(shí)功能
　　修復
　　修復密碼收錄特殊符號無(wú)法登錄的bug。
　　修復Sql Server在某些情況下無(wú)法連接的問(wèn)題

　　無(wú)規則采集器列表算法(《親穩網(wǎng)絡(luò )輿情監控系統投資立項申報書(shū).doc》)
　　《親穩網(wǎng)絡(luò )輿情監測系統投資項目申請表.doc》為會(huì )員共享，全文可免費在線(xiàn)閱讀。更多《親穩網(wǎng)絡(luò )輿情監測系統投資計劃報告.doc》相關(guān)文檔，請訪(fǎng)問(wèn)邦邦圖書(shū)館()在億萬(wàn)文檔庫存中搜索。
　　1、絡(luò )輿情及時(shí)監測、有效引導、積極化解網(wǎng)絡(luò )輿情危機，對于維護社會(huì )穩定、促進(jìn)國家發(fā)展具有重要的現實(shí)意義，也是構建和諧社會(huì )的內涵。統計數據顯示，我國正在崛起成為世界領(lǐng)先的媒體強國。截至年初，電視保有量、報紙發(fā)行量、未滿(mǎn)歲網(wǎng)民數均位居全球第一；有多個(gè)電視頻道、多種報紙和多種雜志。隨著(zhù)輿論媒體、媒體種類(lèi)等的快速發(fā)展，面向輿論的監測預警變得越來(lái)越重要，尤其是互聯(lián)網(wǎng)，它是一把“雙刃劍”，它不僅提供了大量大量的進(jìn)步、健康和有益的宣傳信息，但也存在問(wèn)題。減少反動(dòng)、迷信、低級誤導性言論，需要輿情監測預警，防患于未然，防范輿論誤導的社會(huì )危害，把握和確保正確的輿論導向，為構建和諧社會(huì )的輿論保駕護航。 . [類(lèi)型文字] 與國外相比，我國網(wǎng)絡(luò )輿論還具有以下特殊情況：一是由于歷史原因，我國長(cháng)期處于封閉狀態(tài)，容易受到外國思想文化的影響。二是我國目前正處于社會(huì )轉型期，矛盾難免不少，容易造成一些人離開(kāi)。
　　2、，一個(gè)完善的危機事件預警機制首先被阻止。 [類(lèi)型文字] 第四章項目投資序號名稱(chēng)單價(jià)數據安全網(wǎng)絡(luò )數據安全輿情監測系統第一章項目概述系統背景隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )媒體作為一種新的信息傳播形式，深入人心日常生活。網(wǎng)友的積極發(fā)言達到了前所未有的水平。無(wú)論是國內的還是國際的重大事件，都能立即形成網(wǎng)絡(luò )輿論。這個(gè)網(wǎng)絡(luò )表達意見(jiàn)，傳播思想，進(jìn)而產(chǎn)生巨大的輿論壓力，這是任何部門(mén)或機構都不能忽視的。說(shuō)到點(diǎn)子上了?？梢哉f(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為思想文化信息的集散地和輿論的放大器。舒安輿情監測系統的必要性 網(wǎng)絡(luò )輿情是公眾通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳播的對現實(shí)生活中某些熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問(wèn)題具有較強影響力和傾向性的意見(jiàn)和觀(guān)點(diǎn)，主要通過(guò)BBS論壇、博客、新聞和關(guān)注-UPS。發(fā)帖、轉帖等實(shí)現和加強。如今，信息的傳播和意見(jiàn)的互動(dòng)空前迅速，網(wǎng)絡(luò )輿情的表達訴求日益多樣化。如果引導不好，負面的網(wǎng)絡(luò )輿論將對社會(huì )公共安全構成更大的威脅。告訴我們如何加強網(wǎng)絡(luò )。
　　3、戰略決策；形成網(wǎng)絡(luò )危機事件快速反應機制：實(shí)時(shí)監控網(wǎng)民各方面關(guān)注點(diǎn)，獨特的預警機制，可提前發(fā)現危機事件，預警后跟進(jìn)，有利于把握危機事件破壞力和傳播趨勢，服務(wù)危機公關(guān)。 , 了解處于或潛力的地位：有助于了解其、產(chǎn)品、品牌的影響力，了解人們的利弊，客觀(guān)評價(jià)其行業(yè)地位；跟蹤上下游產(chǎn)品、新產(chǎn)品、新技術(shù)：幫助跟蹤上下游產(chǎn)品，幫助控制生產(chǎn)成本；跟蹤新產(chǎn)品和新技術(shù)，幫助技術(shù)部門(mén)創(chuàng )新產(chǎn)品線(xiàn)；服務(wù)市場(chǎng)部：快速響應市場(chǎng)行情、促銷(xiāo)、賣(mài)區、活動(dòng)等，有助于市場(chǎng)部制定短期運營(yíng)規劃；系統生成的統計報告是對市場(chǎng)的總體總結，有利于市場(chǎng)部門(mén)做出中長(cháng)期市場(chǎng)決策。 【正文】數字輿情監測系統、輿情分析引擎、輿情分析引擎三大模塊是系統的核心功能，主要包括以下功能：熱點(diǎn)識別能力、自動(dòng)分類(lèi)、聚類(lèi)分析、趨勢分析與統計、主題跟蹤、信息自動(dòng)匯總功能、截取證據、趨勢分析、緊急情況分析、報告。
　　4、警系統，統計報表?；ヂ?lián)網(wǎng)信息采集采用元搜索和信息雷達技術(shù)。智能信息抽取技術(shù)主要針對專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域特定信息采集。搜索引擎數據管理 搜索引擎數據管理功能主要包括以下功能：對采集到的信息進(jìn)行預處理；對搜索引擎數據集進(jìn)行階段性數據維護；支持系統多級管理體系，包括逐級審核功能；配套信息服務(wù)：最新報道、熱點(diǎn)新聞、分類(lèi)閱讀、輿情通報、信息檢索、RSS訂閱等服務(wù)；信息文件轉換技術(shù)：信息可以轉換為傳統文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成?？梢陨蓤蟾?。先進(jìn)的科技網(wǎng)絡(luò )資訊采集技術(shù))的栓控輿情監測系統強大的資訊采集功能全網(wǎng)全天候采集網(wǎng)絡(luò )輿情，保障資訊全面采集。 ) 輿情來(lái)源監測 廣泛監測網(wǎng)絡(luò )輿情的主要來(lái)源，包括：()新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，如人民網(wǎng)、新浪網(wǎng)、雅虎...()政府機關(guān)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，如如資本之窗、中國政府網(wǎng)...()信息Information網(wǎng)站、信息港、行業(yè)咨詢(xún)網(wǎng)...()互動(dòng)網(wǎng)站，如論壇、BBS、百度貼吧?。
　　5、 中收錄的圖像信息。支持多種字符集編碼系統采集子系統可自動(dòng)識別多種字符集編碼，包括中文、英文、簡(jiǎn)體中文、繁體中文等，并可統一轉換為GBK編碼格式。支持全網(wǎng)采集輿情監測系統搜索模式基于國內知名互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的結果，使用采集器直接定制內容到互聯(lián)網(wǎng)直接采集，輸入搜索關(guān)鍵詞。 【文字類(lèi)型】支持內容提取識別系統，可對網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行分析過(guò)濾，自動(dòng)去除廣告、版權、欄目等無(wú)用信息，準確獲取目標內容主體?；趦热菹嗨贫热コ貜?，通過(guò)內容相關(guān)識別技術(shù)自動(dòng)區分分類(lèi)中文章之間的關(guān)系，如果發(fā)現描述相同事件的文章，則自動(dòng)去除重復部分。熱點(diǎn)話(huà)題和敏感話(huà)題的識別可以根據新聞來(lái)源的權威性和發(fā)言時(shí)間的強度來(lái)識別給定時(shí)間段內的熱點(diǎn)話(huà)題。使用內容主題詞組和回復數量進(jìn)行綜合語(yǔ)義分析，識別敏感話(huà)題。輿情話(huà)題追蹤分析新發(fā)布的文章和帖子的話(huà)題是否與現有話(huà)題相同。自動(dòng)摘要可以形成針對各種主題和各種趨勢的自動(dòng)摘要。于。
　　6、技術(shù)從采集到達的網(wǎng)絡(luò )信息中自動(dòng)提取相關(guān)關(guān)鍵詞，并生成摘要，快速瀏覽檢索。全文搜索技術(shù)全文搜索將傳統的全文搜索技術(shù)與最新的WEB搜索技術(shù)相結合，大大提高了搜索引擎的性能指標。它還集成了多種技術(shù)，提供了豐富的搜索方式和同義詞等智能搜索方式。 【正文】第三章實(shí)施方案總體框架從總體結構上看，輿情分析預警的實(shí)現至少應該包括三個(gè)階段：數據信息采集、統計挖掘預測、結果展示. （圖）圖 輿情分析預警系統 系統結構 數據安全輿情監測系統 系統特點(diǎn) 【類(lèi)型文字】自定義URL來(lái)源和采集頻率可設置采集列、URL、更新時(shí)間、掃描間隔等。 ，系統最小掃描間隔可以設置為分鐘，即每分鐘系統會(huì )自動(dòng)掃描目標信息源以便及時(shí)發(fā)現目標信息源的最新變化，并采集到本地站點(diǎn)以最快的速度。支持多種網(wǎng)頁(yè)格式，可以是采集常見(jiàn)的靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)（HTMLHTMSHTML）和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)（ASPPHPJSP），也可以是采集網(wǎng)頁(yè)。
　　7、處理、垃圾郵件過(guò)濾、關(guān)鍵詞提取、關(guān)鍵信息提取、文本提取、自動(dòng)摘要，達到系統輿情智能分析前的狀態(tài)。數據安全輿情監測系統輿情智能分析技術(shù)）自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)包括以下兩種分類(lèi)方法：A基于內容的自動(dòng)文本分類(lèi)【類(lèi)型文本】B基于規則的文本分類(lèi)）基于相似性算法的自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)自動(dòng)對大量不規則文檔進(jìn)行分類(lèi)，將內容相似的文檔歸為一類(lèi)，并自動(dòng)為其生成主題詞，為確定類(lèi)別名稱(chēng)提供便利。 ) 相似度檢索和重復檢查技術(shù)基于文檔“指紋”文本重復檢查技術(shù)，支持海量數據的重復檢查。相似性搜索是一種在文本集合中查找具有相似內容的其他文本的技術(shù)。在實(shí)際應用中，找出與文章相似的輿情信息內容，對相似與相同文章消重進(jìn)行處理；還根據文章theme 相似度生成專(zhuān)題報告和背景分析。自然語(yǔ)言智能處理技術(shù)）自動(dòng)分詞技術(shù)以詞典為基礎，結合規則和統計的分詞技術(shù)可以有效解決意思差異。綜合運用基于概率統計的語(yǔ)言模型方法，分詞準確率達到%。 ) 自動(dòng)關(guān)鍵詞 和自動(dòng)采摘。
　　8、*24小時(shí)監控互聯(lián)網(wǎng)信息，還可以設置采集時(shí)間；在實(shí)現中，你可以在幾分鐘內更新采集。 )采集信息預處理數據安全輿情監測系統對采集信息進(jìn)行一系列預處理操作：超鏈接分析、代碼識別、URL去重、錨文本處理、垃圾郵件過(guò)濾、關(guān)鍵詞提取、關(guān)鍵信息提取、文本提取，自動(dòng)匯總，達到系統輿情智能分析前狀態(tài)。數據安全輿情監測系統輿情智能分析技術(shù)）自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)包括以下兩種分類(lèi)方法：A基于內容的自動(dòng)文本分類(lèi)【類(lèi)型文本】B基于規則的文本分類(lèi)）基于相似性算法的自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)自動(dòng)對大量不規則文檔進(jìn)行分類(lèi)，將內容相似的文檔歸為一類(lèi)，并自動(dòng)為其生成主題詞，為確定類(lèi)別名稱(chēng)提供便利。 ) 相似度檢索和重復檢查技術(shù)基于文檔“指紋”文本重復檢查技術(shù)，支持海量數據的重復檢查。相似性搜索是一種在文本集合中查找具有相似內容的其他文本的技術(shù)。在實(shí)際應用中，找出與文章相似的輿情信息內容，對相似的文章消重進(jìn)行處理；還可以根據文章話(huà)題相似度生成專(zhuān)題報道和背景點(diǎn)。
　　9、Trend 分析分析了人們在不同時(shí)間段對某個(gè)話(huà)題的關(guān)注程度。突發(fā)事件分析是對突發(fā)事件跨時(shí)空的綜合分析，掌握事件發(fā)生的全貌，預測事件的發(fā)展趨勢。輿情預警系統及時(shí)發(fā)現與內容安全相關(guān)的突發(fā)事件和敏感話(huà)題，預警。 【輸入文字】輿情統計報告由輿情分析引擎處理生成報告，可通過(guò)瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據指定條件查詢(xún)熱點(diǎn)話(huà)題和趨勢，瀏覽具體內容提供決策支持的信息。價(jià)值實(shí)現 數字安全輿情監測系統實(shí)現以下價(jià)值目標：）實(shí)現海量網(wǎng)絡(luò )信息采集的分類(lèi)；）實(shí)現對網(wǎng)絡(luò )輿情最新動(dòng)態(tài)的第一時(shí)間掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息處理效率；) 極大地將手工勞動(dòng)從重復性工作中解放出來(lái)，充分發(fā)揮人的主觀(guān)能動(dòng)性；) 深度文本挖掘，實(shí)現結構化、半結構化、無(wú)組織數據的文本挖掘需求； ) 強大的數理統計功能，豐富詳盡的統計數據，是健全決策機制不可或缺的準備；) 智能內容管理，高效管理網(wǎng)絡(luò )輿情和內部文件；) 及時(shí)自主發(fā)現熱點(diǎn)新聞。
　　10、是情緒化的，沖動(dòng)的，無(wú)法分辨是非。第三，少數社會(huì )管理者習慣于回避或屏蔽輿論。因此，互聯(lián)網(wǎng)這把鋒利的“雙刃劍”在為了解形勢提供了便利的同時(shí)，也對我國的政治文化安全構成了嚴重威脅，具體表現在以下三個(gè)方面：一是西方國家利用互聯(lián)網(wǎng)“西化”、“差異化”我國，網(wǎng)絡(luò )思想輿論陣地爭奪戰愈演愈烈。二是傳統的政治斗爭方式將更加高效地在網(wǎng)上實(shí)施。使用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)連接、傳播謠言和煽動(dòng)將比在現實(shí)中更容易和更隱蔽。第三，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，很容易滲透西方的觀(guān)念和生活方式。系統設計指南和原則 本款舒安輿情監測系統采用互聯(lián)網(wǎng)信息采集、智能信息處理技術(shù)（文本挖掘技術(shù)）和全文搜索技術(shù)，提供新聞網(wǎng)頁(yè)、論壇、博客、新聞評論等。國內外網(wǎng)絡(luò )采集貼吧等網(wǎng)絡(luò )資源進(jìn)行精準采集、針對性采集和智能分析，提供輿情信息檢索、熱點(diǎn)信息發(fā)現、熱點(diǎn)跟蹤定位、敏感信息監測、輔助決策支持、輿情實(shí)時(shí)預警、輿情監督、統計分析等多層次、多維度的輿情信息服務(wù)，實(shí)現網(wǎng)絡(luò )輿情監測和定向跟蹤等信息化。
　　11、分析等自然語(yǔ)言智能處理技術(shù)可以指定搜索條件，不僅提高了采集信息的針對性，也擴展了采集的廣度，產(chǎn)生了乘數效應事半功倍。 ) 配置符合我司需求的監控源解決方案系統。為提供輿情源監控解決方案，深入研究背景、行業(yè)特點(diǎn)和需求，給出最適合的輿情源監控解決方案。 ）無(wú)需配置自動(dòng)識別語(yǔ)言和網(wǎng)站代碼即可監控網(wǎng)站的各種語(yǔ)言和代碼，挖掘輿情信息。 ) 信息智能提取技術(shù)舒安輿情監測系統有效提取網(wǎng)頁(yè)有效信息，區分標題、來(lái)源、作者、正文等信息項，自動(dòng)合并多個(gè)網(wǎng)頁(yè)內容連續的內容、論壇帖子主題、回復等，點(diǎn)擊量等自動(dòng)提取。 ) 結構化采集技術(shù)數安輿情監測系統對網(wǎng)頁(yè)數據進(jìn)行結構化信息提取和數據存儲，滿(mǎn)足多維信息挖掘和統計的需要。 ) 24/7連續監測蘇安輿情監測系統* 24/7監測互聯(lián)網(wǎng)信息，還可以設置采集time；在實(shí)施過(guò)程中可以實(shí)現分鐘級采集 更新。 )采集信息預處理數據安全輿情監測系統對采集信息進(jìn)行一系列預處理操作：超鏈接分析、代碼識別、URL去重、錨文本。
　　12、[Type text]()個(gè)人媒體、博客)元數據搜索功能元搜索引擎整合了不同性能、不同風(fēng)格的搜索引擎，開(kāi)發(fā)了一些新的查詢(xún)功能。檢查一個(gè)元搜索引擎相當于檢查多個(gè)獨立的搜索引擎。在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )信息檢索和采集時(shí)，元搜索可以指定搜索條件，不僅提高了采集信息的針對性，還擴展了采集的廣度，更有效地以一半的速度得到兩倍的結果。努力。 ) 配置符合我司需求的監控源程序系統。提供輿情源監控方案，深入研究背景、行業(yè)特點(diǎn)和需求，給出最合適的輿情源監控方案。 ）無(wú)需配置自動(dòng)識別語(yǔ)言和網(wǎng)站代碼即可監控網(wǎng)站的各種語(yǔ)言和代碼，挖掘輿情信息。 ) 信息智能抽取技術(shù)，栓輿監測系統，有效抽取網(wǎng)頁(yè)有效信息，區分標題、來(lái)源、作者、正文等信息項，自動(dòng)合并多個(gè)連續內容的網(wǎng)頁(yè)內容，論壇帖子主題、回復等，點(diǎn)擊量等自動(dòng)提取。 ) 結構化采集技術(shù)數安輿情監測系統對網(wǎng)頁(yè)數據進(jìn)行結構化信息提取和數據存儲，滿(mǎn)足多維信息挖掘和統計的需要。 ) 24/7 不間斷監測栓輿監測部

　　無(wú)規則采集器列表算法(【干貨】一下數據采集的重要性、數據劃分、采集方式)
　　前言
　　相信業(yè)務(wù)團隊對這樣的場(chǎng)景不會(huì )太陌生：
　　這個(gè)數據非常重要。下面從數據采集的重要性、數據的劃分、采集的方法、微信小程序的埋點(diǎn)方案等方面詳細說(shuō)說(shuō)數據。 采集。
　　一、數據采集的重要性
　　在本文中，我們將重點(diǎn)關(guān)注數據采集。我們暫時(shí)不詳細討論數據的作用。首先，我們將總結總結數據對于性能優(yōu)化、業(yè)務(wù)增長(cháng)和在線(xiàn)故障排除的重要作用。這就是為什么我們需要埋藏一些要點(diǎn)。 .
　　數據在在線(xiàn)排查中的作用：數據在性能優(yōu)化中的作用：數據在業(yè)務(wù)增長(cháng)中的作用：二、采集數據劃分與排序
　　從第一點(diǎn)開(kāi)始，我們總結了數據的重要性。不同的業(yè)務(wù)項目對數據的重要性有不同的重視。 data采集需要采集什么樣的數據？
　　一、閉環(huán)數據包括：
　　用戶(hù)行為用戶(hù)信息、CRM（客戶(hù)關(guān)系）交易數據、服務(wù)器日志數據
　　以上三項數據可以看作是一個(gè)完整的數據流閉環(huán)。當然，不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數據可以進(jìn)一步細分為更多的細節，一般的關(guān)鍵點(diǎn)基本不超過(guò)這三項。對于前端數據采集，閉環(huán)數據的前兩項主要由客戶(hù)端上報，第三點(diǎn)主要由服務(wù)器記錄并由客戶(hù)端輔助，因為事務(wù)請求實(shí)際上到達服務(wù)器完成處理。一個(gè)閉環(huán)。用戶(hù)行為數據包括時(shí)間（when）、地點(diǎn)（where）、人物（who）、互動(dòng)（how）、互動(dòng)內容（what）五個(gè)要素，類(lèi)似于新聞的五個(gè)要素；一些與用戶(hù)信息相關(guān)的業(yè)務(wù) 用戶(hù)敏感信息和隱私需要經(jīng)過(guò)授權，所以用戶(hù)信息由業(yè)務(wù)場(chǎng)景決定。最基本的數據需求是唯一標識用戶(hù)； CRM、交易數據和用戶(hù)信息類(lèi)似，具體需要的數據細節由業(yè)務(wù)場(chǎng)景決定。 CRM 的基本數據要求是登錄信息和會(huì )員相關(guān)信息。交易數據包括交易時(shí)間、交易對象、交易內容、交易金額、交易狀態(tài)。
　　三、數據上報方式
　　說(shuō)完數據，下一步就是要知道如何獲取我們真正需要的數據。數據上報方式大致可以分為三類(lèi)：
　　第一種是代碼埋點(diǎn)，即通過(guò)調用需要埋點(diǎn)的節點(diǎn)的接口直接上傳埋點(diǎn)數據。有盟、百度統計等第三方數據統計服務(wù)商大多采用此方案；
　　第二類(lèi)是可視化埋點(diǎn)，即采集節點(diǎn)通過(guò)可視化工具配置，自動(dòng)分析配置并在前端上報埋點(diǎn)數據，從而實(shí)現——稱(chēng)為“無(wú)痕埋點(diǎn)”。代表性的解決方案是開(kāi)源的Mixpanel；
　　第三類(lèi)是“無(wú)埋點(diǎn)”。并不是真的需要埋，而是前端自動(dòng)采集所有事件并上報埋的數據，在后端數據計算的時(shí)候過(guò)濾掉有用的數據，代表了國內GrowingIO的方案。
　　重點(diǎn)是非埋點(diǎn)。視覺(jué)上的埋點(diǎn)實(shí)際上可以看作是非埋點(diǎn)的衍生物。這里不討論視覺(jué)上的掩埋點(diǎn)。主要比較代碼埋點(diǎn)和非埋點(diǎn)。
　　3.1 代碼埋點(diǎn)或Capture模式埋點(diǎn)的弊端
　　對于數據產(chǎn)品：
　　依靠人類(lèi)經(jīng)驗和直覺(jué)判斷。
　　業(yè)務(wù)相關(guān)的埋點(diǎn)需要數據產(chǎn)品或業(yè)務(wù)產(chǎn)品的主觀(guān)判斷，技術(shù)相關(guān)的埋點(diǎn)需要技術(shù)人員的主觀(guān)判斷。通信成本高
　　確定數據產(chǎn)品所需要的數據，需要提出需求并與開(kāi)發(fā)溝通，數據人員對技術(shù)不是特別熟悉，需要與開(kāi)發(fā)人員明確是否相關(guān)信息可報告可行性。有數據清理成本
　　隨著(zhù)業(yè)務(wù)的變化和變化，之前主觀(guān)判斷所需的數據也會(huì )發(fā)生變化。這時(shí)候之前管理的數據需要人工清洗，清洗工作量不小。
　　用于開(kāi)發(fā)：
　　開(kāi)發(fā)者能耗
　　對于業(yè)務(wù)團隊來(lái)說(shuō)，經(jīng)常受到相關(guān)開(kāi)發(fā)者的詬病。開(kāi)發(fā)和技術(shù)人員不僅要專(zhuān)注于技術(shù)，還需要分散精力去做埋點(diǎn)等高重復性和機械性的任務(wù)。嵌入式代碼具有很強的侵入性，對系統設計和代碼可維護性產(chǎn)生負面影響
　　大部分業(yè)務(wù)相關(guān)的數據點(diǎn)都需要人工進(jìn)行埋點(diǎn)，埋點(diǎn)的代碼必須與業(yè)務(wù)代碼強耦合。即便業(yè)界沒(méi)有sdk，數據產(chǎn)品專(zhuān)注的特殊業(yè)務(wù)點(diǎn)也逃不過(guò)人工埋葬。
　　由于業(yè)務(wù)不斷變化下數據需求的變化，embedding的相關(guān)代碼也需要做相應的改變。進(jìn)一步增加開(kāi)發(fā)和代碼維護成本。容易出錯和遺漏
　　由于人工管理的主觀(guān)差異，放置位置的準確性難以控制，管理過(guò)程中存在成本，容易數據泄露
　　當數據丟失或錯誤采集時(shí)，必須重新經(jīng)歷開(kāi)發(fā)過(guò)程和在線(xiàn)過(guò)程，效率低下。 3.2無(wú)埋藏優(yōu)勢
　　與人工埋點(diǎn)相比，無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)勢無(wú)需說(shuō)明。
　　提高效率，數據更全面，按需抽取減少代碼入侵四、微信小程序無(wú)埋點(diǎn)sdk解決方案4.1無(wú)埋點(diǎn)數據需求4.2無(wú)埋點(diǎn)sdk開(kāi)發(fā)難點(diǎn)對于微信小程序和關(guān)鍵用戶(hù)行為無(wú)法直接監控，可擴展性強
　　需要適合多種架構設計場(chǎng)景（小程序），使用sdk需要輕量級
　　每個(gè)小程序的包有2M的限制，而且小程序不支持在代碼中引入npm包，所以sdk本身會(huì )占用2M的大小限制。小程序雖然分包了內測，但是這個(gè)功能還沒(méi)有完全發(fā)布，作為一個(gè)SDK過(guò)大也是不合理的。數據采集??量大，性能損失最小，不影響業(yè)務(wù)（基本要求）4.3微信小程序無(wú)埋點(diǎn)sdk設計
　　數據層設計：
　　
　　數據流向設計：
　　
　　采集方法設計：
　　
　　訪(fǎng)問(wèn)方式：
　　在小程序初始化代碼之前介紹sdk npm包代碼。小程序打包代碼時(shí)，將sdk代碼導入到項目中，初始化后自動(dòng)采集數據。初始化示例如下：
　　
import Prajna from &#39;./lib/prajna-wxapp-sdk.js&#39;;
Prajna.init({channel: &#39;channel&#39;,env: config.IS_PRODUCION ? &#39;product&#39;: &#39;beta&#39;,project: &#39;yourProjectName&#39;,methodConfg: {} // 業(yè)務(wù)特殊關(guān)注的方法執行和自定義打點(diǎn)名稱(chēng)})
　　無(wú)埋點(diǎn)結合埋點(diǎn)：
　　小程序的非嵌入方式可以獲得大量的數據，基本可以實(shí)現對用戶(hù)使用場(chǎng)景的高度還原。 SDK管理的粒度是某種方法的執行。當特殊業(yè)務(wù)關(guān)注的粒度小于SDK的粒度時(shí)，沒(méi)有埋點(diǎn)的SDK無(wú)法完全解決?？梢允褂脽o(wú)埋點(diǎn)和埋點(diǎn)的組合，所以我們的小程序并沒(méi)有埋點(diǎn)SDK也提供了手動(dòng)埋點(diǎn)的API接口，以提高數據的完整性，解決更多的問(wèn)題（復習中提到的作用數據的重要性）。
　　五、無(wú)埋點(diǎn)SDK小程序遇到的問(wèn)題
　　除了解決了前面提到的微信小程序非嵌入式sdk開(kāi)發(fā)的難點(diǎn)和關(guān)鍵問(wèn)題，也遇到了一些新的問(wèn)題。
　　SDK 本身會(huì )對業(yè)務(wù)表現產(chǎn)生一定的影響。數據暫存在小程序的localstorage中，當業(yè)務(wù)本身對性能的消耗較大時(shí)，會(huì )暴露出頻繁存儲和檢索的小程序的localstorage。操作卡住了。減少本地存儲的存儲/檢索操作。只有關(guān)閉頁(yè)面時(shí)沒(méi)有上傳的數據才會(huì )存儲在localstorage中。沒(méi)有埋點(diǎn)的全量數據是巨大的?；叶壬暇€(xiàn)時(shí)，遇到了服務(wù)器過(guò)載、服務(wù)器可用性降低的問(wèn)題。后續控制上報數據量，僅自動(dòng)上報關(guān)鍵節點(diǎn)數據，其他業(yè)務(wù)重點(diǎn)節點(diǎn)可在訪(fǎng)問(wèn)初始化時(shí)通過(guò)針對性配置上報，避免上報過(guò)多冗余數據。此外，應特別注意報告數據結構的設計。結構目標是清晰、簡(jiǎn)潔、便于數據檢索（區分）。初期想對是否使用SDK進(jìn)行灰度在線(xiàn)做一個(gè)“切換”，避免小程序回滾過(guò)程。由于“開(kāi)關(guān)”依賴(lài)于服務(wù)器接口控制，并且請求是異步的，意味著(zhù)初始化過(guò)程和小程序的啟動(dòng)必須等到控制開(kāi)關(guān)的接口返回，否則“開(kāi)關(guān)”就相當于失敗考慮到SDK不會(huì )影響業(yè)務(wù)性能，舍棄“開(kāi)關(guān)”，做好SDK內部的try-catch，避免影響業(yè)務(wù)可用性。
　　有了不埋點(diǎn)上報得到的數據，以后可以用這些數據解決很多問(wèn)題。關(guān)于數據的使用，敬請期待下一節——數據應用。

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)人值守免費自動(dòng)采集器是一款提供給用戶(hù)免費使用的軟件)
　　無(wú)人值守自動(dòng)采集器是一款供用戶(hù)使用的免費軟件，獨立于網(wǎng)站的全自動(dòng)信息采集軟件，具有穩定、安全、低耗、自動(dòng)化等特點(diǎn)，適用于中小網(wǎng)站每日更新，替代大量體力勞動(dòng)，將站長(cháng)等工作人員從枯燥的重復性工作中解放出來(lái)。
　　
　　功能介紹：
　　【特點(diǎn)】設置好方案后，可24小時(shí)自動(dòng)工作，無(wú)需人工干預。
　　【特點(diǎn)】獨立于網(wǎng)站，通過(guò)獨立制作的接口支持任何網(wǎng)站或數據庫
　　[特點(diǎn)] 靈活強大的采集規則不僅僅是采集文章，而是采集任何類(lèi)型的信息
　　[特點(diǎn)] 體積小，功耗低，穩定性好，非常適合在服務(wù)器上運行
　　[特點(diǎn)] 所有規則均可導入導出，資源靈活復用
　　[特點(diǎn)] FTP上傳文件，穩定安全
　　[特點(diǎn)] 下載上傳支持續傳
　　[特點(diǎn)] 高速偽原創(chuàng )
　　[采集] 可以選擇反向、順序、隨機采集文章
　　[采集] 支持自動(dòng)列表網(wǎng)址
　　[采集] 支持網(wǎng)站，數據分布在多個(gè)頁(yè)面采集
　　[采集]采集數據項可自由設置，每個(gè)數據項可單獨過(guò)濾排序
　　【采集】支持分頁(yè)內容采集
　　[采集] 支持下載任何格式和類(lèi)型的文件（包括圖片和視頻）
　　[采集] 可以突破防盜文件
　　[采集] 支持動(dòng)態(tài)文件 URL 分析
　　[采集]需要登錄才能訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)支持采集
　　【支持】可設置關(guān)鍵詞采集
　　【支持】可設置防止采集敏感詞
　　[支持] 可設置圖片水印
　　[發(fā)布] 支持文章發(fā)回帖，可廣泛應用于論壇、博客等項目
　　【發(fā)布】與采集數據分離的發(fā)布參數項可以自由對應采集數據或預設值，大大增強發(fā)布規則的復用性
　　[發(fā)布] 支持隨機選擇發(fā)布賬號
　　[Publication] 支持已發(fā)表文章的任何語(yǔ)言翻譯
　　[發(fā)布] 支持編碼轉換，支持UBB碼
　　【發(fā)布】可選擇文件上傳，自動(dòng)創(chuàng )建年月日目錄
　　[發(fā)布] 模擬發(fā)布支持網(wǎng)站無(wú)法安裝接口的發(fā)布操作
　　[支持]程序可以正常運行
　　[支持]防止網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商劫持HTTP功能
　　[支持]單項采集發(fā)布可以手動(dòng)完成
　　【支持】詳細的工作流程監控和信息反饋，讓您快速了解工作狀態(tài)

　　無(wú)規則采集器列表算法(無(wú)規則采集器智能獲取關(guān)鍵詞教程，有規則！)
　　無(wú)規則采集器列表算法教程有規則采集器lexpers！有規則采集器步驟教程有規則采集器設置教程！有規則采集器設置教程！有規則采集器優(yōu)化教程??！有規則采集器最新版教程??！有規則采集器圖片采集教程??！有規則采集器圖片采集視頻教程??！有規則采集器視頻采集教程??！有規則采集器智能獲取關(guān)鍵詞教程??！有規則采集器index采集教程??！有規則采集器關(guān)鍵詞采集教程??！有規則采集器布局采集教程??！有規則采集器指定范圍搜索教程??！有規則采集器關(guān)鍵詞搜索教程??！有規則采集器關(guān)鍵詞截取教程??！有規則采集器位置搜索教程??！有規則采集器地區搜索教程??！有規則采集器匹配查詢(xún)教程??！有規則采集器連接查詢(xún)教程??！有規則采集器爬蟲(chóng)偽裝教程??！有規則采集器爬蟲(chóng)馬賽克偽裝教程??！有規則采集器id偽裝教程??！有規則采集器翻頁(yè)偽裝教程??！有規則采集器手機號查詢(xún)偽裝教程??！有規則采集器查詢(xún)房屋/地址查詢(xún)偽裝教程??！有規則采集器查詢(xún)驗證碼偽裝教程??！有規則采集器手機驗證碼破解偽裝教程??！有規則采集器二維碼掃描偽裝教程??！有規則采集器番號掃描偽裝教程??！有規則采集器手機號掃描偽裝教程??！有規則采集器郵編查詢(xún)偽裝教程??！有規則采集器手機號重復掃描偽裝教程??！有規則采集器身份證返回偽裝教程??！有規則采集器項目地址偽裝教程??！有規則采集器郵編查詢(xún)偽裝教程??！有規則采集器0。
　　01kg圖片偽裝教程??！有規則采集器軟件名稱(chēng)偽裝教程??！有規則采集器非手機號偽裝教程??！有規則采集器手機號采集教程??！有規則采集器日期偽裝教程??！有規則采集器醫院名稱(chēng)偽裝教程??！有規則采集器手機號查詢(xún)獲取圖片偽裝教程??！有規則采集器京東手機店鋪電話(huà)號碼偽裝教程??！有規則采集器網(wǎng)址采集偽裝教程??！有規則采集器格式化全部網(wǎng)頁(yè)偽裝教程??！有規則采集器京東pc端網(wǎng)頁(yè)偽裝教程??！有規則采集器pc客戶(hù)端二維碼偽裝教程??！有規則采集器微信客戶(hù)端偽裝教程??！有規則采集器微信數據采集偽裝教程??！有規則采集器京東獲取數據偽裝教程??！有規則采集。

　　優(yōu)采云采集器采集存在封IP的問(wèn)題需要使用代理后才能長(cháng)時(shí)間
　　采集URL:
　　
　　采集Target：1.遍歷爬取列表頁(yè)的內容頁(yè)地址2.內容頁(yè)采集字段：標題、內容、關(guān)鍵詞語(yǔ)言、來(lái)源使用工具：1.優(yōu)采云 采集器2.Fidder 抓包軟件采集 成就：
　　
　　接下來(lái)我們看看如何使用優(yōu)采云采集器獲取法律法規數據。
　　第一步：打開(kāi)優(yōu)采云官網(wǎng)，下載最新版本優(yōu)采云采集器并安裝
　　
　　第2步：打開(kāi)軟件中的列表頁(yè)面，使用fiddler抓包獲取數據包并分析，得到實(shí)際數據請求（多抓幾頁(yè)對比）
　　
　　通過(guò)分析可以看出分頁(yè)加載方式為POST請求。 POST表單中有變量控制分頁(yè)，內容頁(yè)地址的格式在源碼中一目了然。
　　第三步：在采集器新建一個(gè)規則，根據Fiddler抓到的信息編寫(xiě)列表頁(yè)面的獲取規則，在起始地址欄填寫(xiě)POST請求地址
　　
　　填寫(xiě)POST表單，將分頁(yè)控制參數替換為[page]變量，然后設置分頁(yè)范圍
　　
　　第四步：分析源碼后，在URL獲取選項中設置內容頁(yè)地址獲取規則，測試采集List
　　
　　將抓包得到的頭部信息依次填入HTTP請求設置中
　　
　　第五步：完成以上所有設置后，就可以測試運行列表的獲取了。獲取成功后可以繼續制作內容采集Rules
　　
　　第六步：在瀏覽器中打開(kāi)一個(gè)內容頁(yè)面，找到需要采集的字段的位置，以及與源碼的對應關(guān)系
　　
　　找到數據的前后位置，然后可以通過(guò)前后截取或常規提取的方式獲取內容。
　　
　　第七步：由于“關(guān)鍵詞語(yǔ)”字段有多個(gè)值，建議使用循環(huán)獲取，以下是處理方法
　　設置關(guān)聯(lián)多個(gè)頁(yè)面并保存
　　
　　從多個(gè)關(guān)聯(lián)頁(yè)面循環(huán)提取
　　
<p>總結：使用Fiddler抓包分析數據請求信息，按要求填寫(xiě)相應設置，內容字段編寫(xiě)獲取規則。注：1.這個(gè)網(wǎng)站采集有封IP的問(wèn)題，需要長(cháng)時(shí)間使用采集，2.Cookie也有一段時(shí)間后失效的問(wèn)題

　　如何用優(yōu)采云采集器來(lái)獲取法律法規數據(圖)采集
　　采集URL:
　　/cluster_form.aspx?Db=news&menu_item=law&EncodingName=&keyword=&range=name&
　　
　　采集Target：1. 遍歷爬取列表page2.Content page采集Field：Title, content, 關(guān)鍵詞language, source 使用工具：1. 優(yōu)采云 采集器2. Fidder 抓包軟件采集 成就：
　　
　　
　　
　　接下來(lái)我們看看如何使用優(yōu)采云采集器獲取法律法規數據。
　　第一步：打開(kāi)優(yōu)采云官網(wǎng)，下載最新版本優(yōu)采云采集器并安裝
　　
　　第2步：打開(kāi)軟件中的列表頁(yè)面，使用fiddler抓包獲取數據包并分析，得到實(shí)際數據請求（多抓幾頁(yè)對比）
　　
　　通過(guò)分析可以看出分頁(yè)加載方式為POST請求。 POST表單中有變量控制分頁(yè)，內容頁(yè)地址的格式在源碼中一目了然。
　　第三步：在采集器新建一個(gè)規則，根據Fiddler抓到的信息編寫(xiě)列表頁(yè)面的獲取規則，在起始地址欄填寫(xiě)POST請求地址
　　
　　POST分頁(yè)需要設置為高級模式，分頁(yè)設置選擇POST
　　
　　填寫(xiě)POST表單，將分頁(yè)控制參數替換為[page]變量，然后設置分頁(yè)范圍
　　
　　第四步：分析源碼后，在URL獲取選項中設置內容頁(yè)地址獲取規則，測試采集List
　　
　　
　　將抓包得到的頭部信息依次填入HTTP請求設置中
　　
　　第五步：完成以上所有設置后，就可以測試運行列表的獲取了。獲取成功后可以繼續制作內容采集Rules
　　
　　第六步：在瀏覽器中打開(kāi)一個(gè)內容頁(yè)面，找到需要采集的字段的位置，以及與源碼的對應關(guān)系
　　
　　
　　
　　找到數據的前后位置，然后可以通過(guò)前后截取或常規提取的方式獲取內容。
　　
　　第七步：由于“關(guān)鍵詞語(yǔ)”字段有多個(gè)值，建議使用循環(huán)獲取，以下是處理方法
　　設置關(guān)聯(lián)多個(gè)頁(yè)面并保存
　　
　　從多個(gè)關(guān)聯(lián)頁(yè)面循環(huán)提取
　　
　　
<p>總結：使用Fiddler抓包分析數據請求信息，按要求填寫(xiě)相應設置，內容字段編寫(xiě)獲取規則。注：1.這個(gè)網(wǎng)站采集有封IP的問(wèn)題，需要長(cháng)時(shí)間使用采集，2.Cookie也有一段時(shí)間后失效的問(wèn)題

　　無(wú)規則采集器列表算法修改hadoop實(shí)踐，分工明確！
　　無(wú)規則采集器列表算法修改hadoop實(shí)踐，
　　分工明確！要實(shí)時(shí)處理，就別用unixshell！要寫(xiě)腳本，就別用現有工具！要自定義數據抓取過(guò)程，自己動(dòng)手豐衣足食！每個(gè)數據聚合過(guò)程，
　　題主你好，我正好在解決我項目的一個(gè)關(guān)于關(guān)系型數據庫的問(wèn)題，sql的使用比較復雜，但是我個(gè)人認為如果你只需要從數據庫取數據或者處理數據庫查詢(xún)的話(huà)是沒(méi)必要折騰sql的，最基本的sql查詢(xún)語(yǔ)法你可以直接百度，我這邊有sqlite轉java的課程，在暑假了，實(shí)際上課人很少，為了讓自己能對sql更熟悉一些，所以就php寫(xiě)了一個(gè)管理工具，demo地址在這里。
　　你需要的工具是采集任務(wù)端的信息并匯總發(fā)送給服務(wù)端，然后生成合法的數據返回給客戶(hù)端。最簡(jiǎn)單的其實(shí)就是querypersonality(qper)，我目前在解決的是sqlserver上的任務(wù)線(xiàn)和隊列先判斷一下是否存在需要處理的數據再去給qper去添加線(xiàn)程和數據。
　　【51soft技術(shù)】從數據庫中提取關(guān)鍵信息
　　使用大數據采集系統，如。能夠通過(guò)云端云存儲節點(diǎn)和線(xiàn)下大數據分析平臺（lammps）對海量數據進(jìn)行采集和實(shí)時(shí)處理，滿(mǎn)足企業(yè)的數據采集與分析。技術(shù)方案較為成熟、完善，并且具有高可靠性和易擴展性。這個(gè)系統已經(jīng)由愛(ài)分析、growingio、等多家機構共同捐贈，歡迎機構與我們聯(lián)系合作。系統地址：:9072/。

　　tornado基于tornado庫封裝json封裝cl_brain數據解析內置就是tornado
　　無(wú)規則采集器列表算法在這里，走走看。再也不用每次重新打包下載和上傳文件了(全自動(dòng))，而且還能自動(dòng)登錄并篩選爬蟲(chóng)(真正的全自動(dòng))。生成的爬蟲(chóng)可以真正實(shí)現在url遍歷中的自動(dòng)調用。
　　matplotlib
　　requests，可以讀取和解析html，就是html實(shí)時(shí)操作的庫，一開(kāi)始沒(méi)有注意它，
　　有時(shí)你需要爬數據，但是爬到了之后不知道怎么組織數據成vd格式,我經(jīng)常用的庫是vlc,我發(fā)現別人的代碼比自己動(dòng)手寫(xiě)是能實(shí)現很大的功能,但是如果自己動(dòng)手寫(xiě)的話(huà),遇到問(wèn)題時(shí)根本沒(méi)法調試,而且結果出來(lái)以后也不知道我的數據該怎么給別人解釋。(純屬個(gè)人看法)我使用的json庫是jsonkit,vlc使用的是programmerzhihui.。
　　其實(shí)爬蟲(chóng)最簡(jiǎn)單的應該是寫(xiě)一個(gè)requests庫，這樣使用起來(lái)簡(jiǎn)單可維護，但是對我來(lái)說(shuō)，json_home和json.extract會(huì )使這個(gè)爬蟲(chóng)的靈活性大大降低，還有也會(huì )增加一些必要的時(shí)間，具體你可以實(shí)際驗證。如果你使用的是maple這個(gè)語(yǔ)言，可以用eval直接可以把html編譯成字符串形式。然后用python解析。但是相對于我在哪家上面看到的其他方法就略有不同了。
　　tornado基于tornado庫封裝json封裝tornado庫封裝lua封裝cl_brain數據解析內置就是tornado，建議看一下這篇博客implementtornado0.9.0|stackoverflowmakingawesometornadogogo創(chuàng )造了一個(gè)異步的內置框架，提供了一個(gè)reactor的機制，支持雙線(xiàn)程，這個(gè)框架封裝了json封裝了http服務(wù)，完成json編碼，exports不依賴(lài)任何依賴(lài)。
　　可以用gobuild一個(gè)。bootstrap這個(gè)庫異步輪子，connect可以封裝一些輪子，我一直在用，方便，靈活，快速。ucinet，基于udp的自動(dòng)化工具，但在封裝過(guò)程中采用tornado，推薦ucinet。還有就是使用fuzzing(應該叫這個(gè)吧)封裝http請求的比如nginx反向代理封裝fuzzing然后在用gospel封裝ip、uuid封裝消息隊列封裝redis實(shí)現同步異步實(shí)現轉發(fā)支持下劃線(xiàn)post封裝反向代理封裝session封裝authorization封裝post封裝authorization解析微博這些，其實(shí)都是可以單獨封裝完成的。

　　SmartDeblur使用傅里葉變換方法實(shí)現了修復模糊和散焦圖像，重建失真圖像
　　軟件介紹：
　　它具有獨特的內置算法，可以輕松修復這些照片。通過(guò)簡(jiǎn)單的調試，可以得到比較清晰的畫(huà)面，讓畫(huà)面栩栩如生。 SmartDeblur 正式版也有“智能去模糊”的意思，是一款可以讓模糊的圖片變得清晰的實(shí)用工具。 SmartDeblur 使用傅里葉變換方法來(lái)修復模糊和散焦的圖像，重建失真的圖像，恢復模糊的圖像。 SmartDeblur 應該是市場(chǎng)上最好的去模糊工具。拍攝過(guò)程中產(chǎn)生的模糊并不是不可逆轉的過(guò)程。事實(shí)上，所有的信息都是根據一些規則重新分配的。使用一些假設，可以完全重建圖像。
　　
　　
　　功能說(shuō)明：
　　(1.) 拍攝過(guò)程中產(chǎn)生的模糊并不是不可逆轉的過(guò)程。事實(shí)上，所有的信息都是根據一些規則重新分配的。使用一些假設，可以完全重建圖像。
　　(2.)SmartDeblur 使用傅里葉變換方法修復模糊和散焦圖像，重建失真圖像，恢復模糊圖像。 SmartDeblur 應該是市場(chǎng)上最好的去模糊工具。
　　(3.) SmartDeblur 正式版，意為“智能去模糊”，是一款可以讓模糊圖片變得更清晰的實(shí)用工具。
　　(4.) 拍攝過(guò)程中產(chǎn)生的模糊并不是不可逆轉的過(guò)程。事實(shí)上，所有的信息都是按照一些規則重新分配的。使用一些假設，可以完全重建圖像。
　　下載地址
　　下載鏈接：超級強大的照片無(wú)損放大修復工具（SmartDeblur）V2.2中文版.zip
　　下載鏈接：超強照片無(wú)損放大修復工具（SmartDeblur） V2.2 中文版.zip 提取碼：p2dr

　　haipproxy多月實(shí)現代理IP池的思路與方法
　　一個(gè)分布式代理IP池的實(shí)現大概花了兩個(gè)月的時(shí)間。目標是為大規模分布式爬蟲(chóng)提供高可用性和低延遲的代理。它是開(kāi)源和免費的。在實(shí)現過(guò)程中有一些想法。這個(gè)問(wèn)題的日志雖然16年了，但還是忍不住來(lái)上課，和各種大佬交流。
　　Kaito 的回答給了我很多啟發(fā)。在haipproxy實(shí)現的初期，大部分功能都是根據他的回答一步步實(shí)現的。站在巨人的肩膀上，我也有自己的一些想法。例如，代理 IP 源。除了百度和谷歌，另外兩個(gè)非常重要的來(lái)源是類(lèi)似項目的引用和代理IP站點(diǎn)的好友鏈接。它們也是一個(gè)非常重要的來(lái)源。 haipproxy統計墻內外代理IP來(lái)源，累計30+。
　　當IP源較多時(shí)，如何實(shí)現編碼？如果設計不好，那么只有代理IP的捕獲就要寫(xiě)很多代碼，變成了手工任務(wù)。 haipproxy實(shí)現代理IP捕獲的思路是：抽象出網(wǎng)站頁(yè)面結構相似的共性，然后寫(xiě)規則復用代碼。因為很多網(wǎng)站仍然使用表格布局的形式，代碼復用會(huì )很容易。然后，對于動(dòng)態(tài)捕獲的網(wǎng)站，使用scrapy-splash進(jìn)行渲染，然后將共性抽象出來(lái)復用代碼。
　　代理爬取代碼完成后，由于IP源網(wǎng)站會(huì )定時(shí)更新代理，我們需要定時(shí)爬取。定時(shí)任務(wù)也有一定的特殊性。一般不同網(wǎng)站的IP源的更新間隔是不同的，所以最好的辦法就是保持定時(shí)任務(wù)和對應的網(wǎng)站的更新間隔一致。好處是：（1)不遺漏每次更新的代理源（2)不會(huì )因為頻繁訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站（3)）而對其正常運行造成太大壓力）服務(wù)器資源有限時(shí)，不會(huì )有任務(wù)堆積。
　　通過(guò)以上過(guò)程，我們已經(jīng)可以在30分鐘內采集達到上千個(gè)代理IP。但是我們都知道免費代理IP的可用性很低。如何在資源高度不可用的情況下獲得一個(gè)質(zhì)量不錯的代理IP，本身就是一件非常具有挑戰性和有趣的事情。 haipproxy 的方法類(lèi)似于 Kaito 提到的方法。它會(huì )定期驗證Redis中的代理IP。驗證分為三個(gè)維度：（1)是否匿名（2)穩定性（3)響應速度。匿名可以通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)自己搭建的web認證服務(wù)器來(lái)實(shí)現。為了降低驗證壓力，haipproxy會(huì )丟棄解析代理網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)的大部分透明IP。為了保證真實(shí)IP的匿名性，做檢查是否匿名。穩定性可以通過(guò)一定的算法計算。由于篇幅原因，細節這里就不寫(xiě)了，有興趣的可以看看這個(gè)文章。響應速度也可以通過(guò)寫(xiě)一個(gè)profilemiddleware中間件來(lái)實(shí)現。
　　到上一步，我們已經(jīng)完成了一個(gè)代理IP從被抓到入庫的第一次驗證。有朋友應該也知道，同一個(gè)代理IP對應不同的網(wǎng)站，其代理效果可能完全不同。因此，有必要為特定站點(diǎn)維護一個(gè)驗證器。那么驗證器的細節應該如何實(shí)現呢？大體思路如下：（1)如果通過(guò)代理IP返回非Timeout錯誤，那么十有八九是代理服務(wù)器的相關(guān)端口關(guān)閉了，這個(gè)時(shí)候應該直接丟棄代理，而且不能再驗證了。。如果是Timeout錯誤，那么就遞減，然后再驗證下一輪定時(shí)任務(wù)（2)Verification 網(wǎng)站應該是特定站點(diǎn)的穩定頁(yè)面。根據返回的內容判斷IP是否可用，比如知乎、微博等網(wǎng)站，如果代理IP被它屏蔽了，網(wǎng)站還是會(huì )回復200狀態(tài)碼，同樣我們需要記錄每次我們驗證或更新相應代理的響應速度和最新驗證時(shí)間。
　　通過(guò)上一步，我們已經(jīng)完成了具體的驗證器。這時(shí)候我們只需要用特定的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言編寫(xiě)客戶(hù)端代碼就可以得到代理IP。 Kaito使用squid作為二級代理的方法很有啟發(fā)性和可行性，haipproxy已經(jīng)實(shí)現了。但是經(jīng)過(guò)深入使用，發(fā)現了幾個(gè)問(wèn)題：（1)squid可能會(huì )成為請求的瓶頸（2)squid對代理IP的具體使用沒(méi)有感知和反饋。因此，haipproxy目前實(shí)現了一個(gè)基于Python的代理調用客戶(hù)端py_cli，客戶(hù)端采用了一些策略來(lái)保證代理IP的高可用和低延遲，具體方法如下：
　　根據配置，從存儲代理分數、代理速度、最近驗證時(shí)間的隊列中選擇滿(mǎn)足配置參數要求的代理，然后將它們相交，這樣才能合理保證上述標準。當通過(guò)上述選擇方法選擇的代理數量不足時(shí)，將放寬選擇要求，將速度和最新驗證時(shí)間相交，然后將成功率結合起來(lái)。如果代理數量不夠，則降低要求，并合并滿(mǎn)足最新驗證時(shí)間和成功率的集合。
　　爬蟲(chóng)客戶(hù)端調用py_cli時(shí)，代理客戶(hù)端會(huì )先調用refresh()方法。如果代理客戶(hù)端實(shí)例的可用代理數量不夠，則通過(guò)上一步的算法擴展IP池。如果數量為Enough，則根據代理的調度策略選擇合適的IP使用。
　　在代理客戶(hù)端實(shí)例中調用代理池的代理IP也需要一個(gè)策略。 haiproxy 目前實(shí)現了兩種代理調度策略。 （1)polling 策略。代理池是一個(gè)隊列結構。每次使用一個(gè)IP從組長(cháng)開(kāi)始，如果IP請求成功，就會(huì )放在隊列的末尾。如果不成功，需要調用代理客戶(hù)端的proxy_feedback()方法反饋結果。這種策略的優(yōu)點(diǎn)是IP負載比較均衡。但缺點(diǎn)是IP質(zhì)量參差不齊，有的響應時(shí)間很快，有的響應時(shí)間很慢，而且優(yōu)質(zhì)的免費代理IP生命周期可能很短，所以不能充分利用。 （2)greedy 策略。使用該策略時(shí)，爬蟲(chóng)需要記錄每次請求的響應時(shí)間，并在每次使用后調用`proxy_feedback()`方法。判斷代理IP是否會(huì )繼續使用下一個(gè)請求，如果使用代理IP的響應時(shí)間低于某個(gè)設定值，將繼續使用，直到不可用并從代理池中刪除。如果時(shí)間高于此值，則將IP置于隊列的末尾。綜上所述，策略是低質(zhì)量IP輪詢(xún)，始終使用高質(zhì)量IP。
　　以上是從高可用資源中實(shí)現高可用代理IP池的思路。
　　另外，為了爬蟲(chóng)的效率和定時(shí)器的高可用，haipproxy基于scrapy和redis實(shí)現了分布式爬蟲(chóng)和定時(shí)任務(wù)調度器。
　　說(shuō)了這么多，這個(gè)代理池的作用是什么？以下是3月3日以知乎為目標站點(diǎn)的單機爬取測試結果
　　
　　可以看出在單機情況下，并發(fā)爬取可以達到1w/小時(shí)的請求量。
　　項目和測試代碼地址
　　可以探索的東西很多，比如流量控制，按城市過(guò)濾（爬蟲(chóng)登錄狀態(tài)下有用），持續優(yōu)化高可用策略等等，希望有志同道合的朋友加入一起優(yōu)化，我一個(gè)人會(huì )寂寞。也希望看到這個(gè)回答或者使用這個(gè)項目覺(jué)得有幫助的同學(xué)可以給star一些鼓勵。

　　FC采集插件致力于.4的主要功能包括哪幾種？
　　FC（原 DXC采集器）是 Fool 采集器（fools采集器）的縮寫(xiě)。 FC采集致力于discuz上的內容解決方案，幫助站長(cháng)更快捷方便地構建網(wǎng)站內容。
　　通過(guò)FC采集插件，用戶(hù)可以方便地訪(fǎng)問(wèn)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)采集的數據，包括會(huì )員數據和文章數據。此外，還有虛擬在線(xiàn)、單帖采集等輔助功能，讓一個(gè)冷清的新論壇瞬間形成一個(gè)內容豐富、會(huì )員活躍的熱門(mén)論壇，對論壇的初期運營(yíng)有很大幫助。是新手站長(cháng)必須安裝的discuz應用。
　　FC3.4 的主要功能包括：
　　1、采集文章各種形式的url列表，包括rss地址、列表頁(yè)面、多層列表等。
　　2、 多種寫(xiě)規則方式，dom方式，字符攔截，智能獲取，更方便獲取你想要的內容
　　3、Rule繼承，自動(dòng)檢測匹配規則功能，你會(huì )慢慢體會(huì )到規則繼承帶來(lái)的便利
　　4、獨有的網(wǎng)頁(yè)正文提取算法，可自動(dòng)學(xué)習歸納規則，方便general采集使用。
　　5、支持圖片定位和水印功能
　　6、靈活的發(fā)布機制，可以自定義發(fā)布者、發(fā)布時(shí)間點(diǎn)擊率等
　　7、強大的內容編輯后臺，您可以輕松編輯采集到達的內容，并發(fā)布到門(mén)戶(hù)、論壇、博客
　　8、內容過(guò)濾功能，過(guò)濾采集廣告的內容，去除不必要的區域
　　9、批量采集，注冊會(huì )員，批量采集，設置會(huì )員頭像
　　10、無(wú)人值守定時(shí)定量采集并發(fā)布文章

　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)大多數情況都不違法，符合道德嗎？協(xié)議簡(jiǎn)介
　　前言
　　隨著(zhù)大數據和人工智能的普及，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)也為大家所熟知；那么問(wèn)題來(lái)了，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)違法嗎？合乎道德嗎？本文將詳細介紹網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是否違法，希望能幫助您解決爬蟲(chóng)是否違法造成的問(wèn)題。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在大多數情況下并不違法
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在大多數情況下并不違法。事實(shí)上，我們在生活中幾乎每天都在使用爬蟲(chóng)應用。比如百度，你在百度上搜索的內容幾乎都是爬蟲(chóng)采集下（百度自營(yíng)）除了產(chǎn)品，比如百度知道、百科等），所以網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是一種技術(shù)，技術(shù)本身就是不違法，并且在大多數情況下您可以安全地使用爬行技術(shù)。當然，也有特殊情況，請看下一章。
　　采集網(wǎng)站有禁止爬蟲(chóng)采集的聲明或為了商業(yè)化而轉載時(shí)，在什么情況下網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采集數據會(huì )存在法律風(fēng)險1.。
　　
　　 法律聲明-禁止爬蟲(chóng)采集條款示例(圖)
　　2.當網(wǎng)站聲明了rebots協(xié)議 rebots協(xié)議介紹
　　Robots協(xié)議（也叫爬蟲(chóng)協(xié)議、機器人協(xié)議等）的全稱(chēng)是“Robots Exclusion Protocol”，網(wǎng)站通過(guò)Robots協(xié)議告訴爬蟲(chóng)哪些頁(yè)面可以爬，哪些頁(yè)面不能爬。
　　robots.txt 文件是一個(gè)文本文件。您可以使用任何常用的文本編輯器來(lái)創(chuàng )建和編輯它，例如 Windows 系統自帶的記事本。 robots.txt 是一個(gè)協(xié)議，而不是一個(gè)命令。 robots.txt 是搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站 時(shí)首先查看的文件。 robots.txt 文件告訴蜘蛛可以在服務(wù)器上查看哪些文件。
　　如何查看采集的內容是的，有rebots協(xié)議
　　方法其實(shí)很簡(jiǎn)單。如果您想查看它，只需在 IE 上輸入您的 URL/robots.txt。如果你想查看和分析機器人，有專(zhuān)業(yè)的相關(guān)工具和站長(cháng)工具！
　　
　　總結
　　了解法律風(fēng)險總是好的，免得掉坑不知道；畢竟，沒(méi)有必要因為某件事或某份工作而影響你的未來(lái)。
　　關(guān)注微信公眾號：DT數據科技博文或DtDataInfo，還有更多爬蟲(chóng)、大數據、人工智能干貨等你，下期分享，《工作需要老板讓你用爬蟲(chóng)》 采集法律風(fēng)險內容怎么辦？》
　　

　　無(wú)規則采集器列表(2015年03月23日)
　　無(wú)規則采集器列表算法實(shí)現：基于doifferedfrom的multi-wayanalysis手寫(xiě)的實(shí)現//doifferedfromvoidloadcomicfind(stringkey,doublemajority,doubleminority)//定義字符串doiffered_from#ifdef_int_in_string#else#ifdef_dword_in_string#else#ifdefint_int_in_string#endifpublicbooldoifferedfind(stringkey,intmajority,intminority){if(!tmp_size(key)||!tmp_size(majority))returnfalse;return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}publicstringtmp_size(stringkey){if(tmp_size(key)==0)return"";return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}從第一章下載編程語(yǔ)言的關(guān)鍵字_java_講解java編程_講解|語(yǔ)言及各部分_學(xué)習|軟件及各部分_培訓_|網(wǎng)頁(yè)|圖片in[1]:action=truein[2]:pid=0。
　　1java集合講解_java_講解|集合_算法_講解|算法-培訓_|網(wǎng)頁(yè)|圖片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1集合_java_講解|集合_算法_講解|算法-培訓_|網(wǎng)頁(yè)|圖片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1。

　　數據挖掘分類(lèi)算法和聚類(lèi)算法的區別和解決方法有哪些
　　學(xué)習數據挖掘的朋友熟悉分類(lèi)算法和聚類(lèi)算法。無(wú)論是分類(lèi)算法還是聚類(lèi)算法，都有很多具體的算法來(lái)實(shí)現特定的數據分析需求。在很多情況下，我們很難判斷選擇分類(lèi)或聚類(lèi)的時(shí)機。我們最直觀(guān)的概念是分類(lèi)和聚類(lèi)都是將一個(gè)被分析的對象劃分到某個(gè)類(lèi)中，所以我覺(jué)得這兩種方法其實(shí)是一回事。但是，當我們在學(xué)習了很多具體的算法之后回過(guò)頭來(lái)看，分類(lèi)和聚類(lèi)實(shí)現的數據分析功能其實(shí)是大不相同的。它們之間不僅存在算法上的具體差異，更重要的是，甚至它們的應用程序也存在差異。領(lǐng)域和具體要解決的問(wèn)題不一樣。
　　1.分類(lèi)是否預定義是最直觀(guān)的區別
　　算法書(shū)籍經(jīng)常這樣解釋兩者的區別：分類(lèi)是將一個(gè)對象劃分到一個(gè)特定定義的類(lèi)別中，而聚類(lèi)是將一些對象根據特定的特征組織成幾個(gè)類(lèi)別。雖然一個(gè)對象被歸入了某個(gè)類(lèi)別，但是該分類(lèi)的類(lèi)別已經(jīng)是預先定義好的，在聚類(lèi)操作中，對象所屬的類(lèi)別是沒(méi)有預先定義的。因此，對象的類(lèi)別是否屬于兩者是兩者最基本的區別。而這種差異只能從算法實(shí)現過(guò)程中看出。
　　2.兩者解決的具體問(wèn)題不同
　　分類(lèi)算法的基本功能是進(jìn)行預測。我們知道一個(gè)實(shí)體的具體特征，然后想確定這個(gè)實(shí)體屬于哪個(gè)類(lèi)別，或者根據一些已知條件估計感興趣的參數。例如：我們知道某個(gè)人有10000元的存款，這個(gè)人沒(méi)有結婚，有車(chē)，沒(méi)有固定的房子。然后我們估計這個(gè)人是否會(huì )涉嫌信用欺詐。這是最典型的分類(lèi)問(wèn)題。預測結果是一個(gè)離散值。當預測結果為連續值時(shí)，分類(lèi)算法可以退化為計量經(jīng)濟學(xué)中常見(jiàn)的回歸模型。分類(lèi)算法的根本目標是發(fā)現新模式和新知識，這與數據挖掘和數據分析的根本目標是一致的。
　　聚類(lèi)算法的作用是降維。如果要分析的對象很多，我們需要進(jìn)行分類(lèi)和圈定，以提高數據分析的效率，這就是使用聚類(lèi)算法。許多智能搜索引擎根據文本的相似度對返回的結果進(jìn)行聚類(lèi)。如果將相似的結果聚集在一起，用戶(hù)可以輕松找到他們需要的內容。聚類(lèi)方法只能起到降低分析問(wèn)題復雜度的作用，即降維。一百個(gè)對象的分析問(wèn)題可以轉化為十個(gè)對象類(lèi)的分析問(wèn)題。聚類(lèi)的目的不是發(fā)現知識，而是簡(jiǎn)化問(wèn)題。聚類(lèi)算法并沒(méi)有直接解決數據分析的問(wèn)題，最多只是數據預處理的過(guò)程。
　　3. 有監督和無(wú)監督
　　分類(lèi)是一種有監督的算法，而聚類(lèi)是一種無(wú)監督的算法。監督算法不是實(shí)時(shí)的。它需要一些數據來(lái)訓練模型，模型可以預測。當新的待估計對象到來(lái)時(shí)，將其插入模型中，得到分類(lèi)結果。聚類(lèi)算法是實(shí)時(shí)的，即一次性的，給定統計指標，根據對象之間的相關(guān)性，將對象分為幾類(lèi)。在分類(lèi)算法中，對象的類(lèi)別依賴(lài)于訓練好的模型，間接依賴(lài)于訓練集中的數據。在聚類(lèi)算法中，對象的類(lèi)別依賴(lài)于其他待分析的數據對象。
　　4.數據處理順序不同
　　在分類(lèi)算法中，對待分析的數據進(jìn)行一一處理，分類(lèi)過(guò)程就像對數據進(jìn)行標注的過(guò)程。來(lái)個(gè)數據，我把它放在模型中，然后給它打上標簽。在聚類(lèi)算法中，要分析的數據是同時(shí)處理的，進(jìn)來(lái)一堆數據，同時(shí)分成幾個(gè)小堆。因此，數據分類(lèi)算法和數據聚類(lèi)算法最大的區別就是時(shí)效性問(wèn)題。在現有數據模型條件下，數據分類(lèi)的效率往往遠高于數據聚類(lèi)的效率，因為一次只處理一個(gè)對象，而對于聚類(lèi)結果，每當增加一個(gè)新的分析對象時(shí)， category 結果可能會(huì )發(fā)生變化，因此需要重新計算所有要分析的對象。
　　5.典型的分類(lèi)算法和聚類(lèi)算法
　　典型的分類(lèi)算法有：決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、支持向量機模型、邏輯回歸分析、核估計等。聚類(lèi)方法包括基于鏈接關(guān)系的聚類(lèi)算法、基于中心性的聚類(lèi)算法、基于統計的聚類(lèi)算法分布、基于密度的聚類(lèi)算法等。

　　360搜索上線(xiàn)“優(yōu)采云算法”站長(cháng)們該怎么做？
　　李磊的博客()注：繼“悟空算法”之后，360搜索又推出了“優(yōu)采云算法”。 優(yōu)采云算法主要針對一些低質(zhì)量的網(wǎng)站，通過(guò)使用不良的采集方法，通過(guò)內容拼接、偷偷改標題等方式，在短時(shí)間內“制造”大量垃圾頁(yè)面。官方表示，優(yōu)采云算法上線(xiàn)后，優(yōu)質(zhì)內容頁(yè)面將得到保護，權益得到提升，而劣質(zhì)采集網(wǎng)站在結果頁(yè)面上的展示機會(huì )將大大減少。
　　
　　什么是劣質(zhì)采集site？
　　所謂劣質(zhì)采集站，主要是通過(guò)隱藏或篡改文章的來(lái)源來(lái)“竊取”他人的原創(chuàng )內容，無(wú)組織地盲目抓取互聯(lián)網(wǎng)信息。同時(shí)為了利益采集頁(yè)面收錄大量混合廣告和彈窗信息。
　　優(yōu)采云算法有什么影響？
　　根據官方說(shuō)法，“優(yōu)采云算法”上線(xiàn)后，內容豐富的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁(yè)（如原創(chuàng )、稀缺資源、精心編輯的內容頁(yè)面等）將增加其出現的機會(huì )展示在用戶(hù)面前；濫用采集手段（如全站大規模采集、頁(yè)面內容拼湊、大量干擾用戶(hù)閱讀的廣告、不良彈窗、大量無(wú)關(guān)熱詞、網(wǎng)站搜索結果頁(yè)面等）將顯著(zhù)減少其顯示機會(huì )和網(wǎng)頁(yè)收錄quantity。
　　網(wǎng)站站長(cháng)應該怎么做？
　　站長(cháng)要考慮長(cháng)遠發(fā)展，積極完善網(wǎng)站的建設，提供更省時(shí)、更豐富的內容原創(chuàng )?？商嵘W(wǎng)站的內容質(zhì)量，受益于“優(yōu)采云算法”的更新：網(wǎng)站改進(jìn)，收錄在網(wǎng)站上的數量將不斷增加。
　　另外，站長(cháng)不要為了短期的“好排名”而進(jìn)行“故意交換鏈接和交易鏈接”。單純依靠鏈接獲得pagerank的方法早已無(wú)效，即使優(yōu)化不當也可能帶來(lái)“反彈”的風(fēng)險。真心希望站長(cháng)和網(wǎng)站群能把注意力和資源集中在原創(chuàng )和優(yōu)質(zhì)內容的建設上。
　　如果對網(wǎng)站采集的判斷結果和收錄的狀態(tài)有異議，站長(cháng)可以通過(guò)站長(cháng)平臺反饋中心和360搜論壇版主反饋:
　　站長(cháng)平臺反饋中心：
　　
　　360 搜索論壇：
　　

　　
360搜索上線(xiàn)“優(yōu)采云算法”，站長(cháng)們該怎么做？
　　
　　站長(cháng)之家()注：《悟空算法》之后，360搜索推出了“優(yōu)采云方法”。 優(yōu)采云算法主要針對一些低質(zhì)量的網(wǎng)站，通過(guò)使用不良的采集方法，通過(guò)內容拼接、偷偷改標題等方式，在短時(shí)間內“制造”大量垃圾頁(yè)面。官方表示，優(yōu)采云算法上線(xiàn)后，優(yōu)質(zhì)的內容頁(yè)面將得到保護，權益得到提升，而劣質(zhì)的采集網(wǎng)站在搜索引擎結果頁(yè)面上的展示機會(huì )將大大減少。
　　什么是劣質(zhì)的采集 網(wǎng)站？
　　所謂劣質(zhì)采集站，主要是通過(guò)隱藏或篡改文章的來(lái)源來(lái)“竊取”他人的原創(chuàng )內容，無(wú)組織地盲目抓取互聯(lián)網(wǎng)信息。同時(shí)，為了流量利益，采集頁(yè)面收錄了大量混合廣告和彈窗信息。
　　優(yōu)采云算法有什么影響？
　　根據官方說(shuō)法，“優(yōu)采云算法”上線(xiàn)后，內容豐富的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁(yè)（如原創(chuàng )、稀缺資源、精心編輯的內容頁(yè)面等）將增加其出現的機會(huì )展示在用戶(hù)面前；濫用采集手段（如全站大規模采集、頁(yè)面內容拼湊、大量干擾用戶(hù)閱讀的廣告、不良彈窗、大量無(wú)關(guān)熱詞、網(wǎng)站搜索結果頁(yè)面等）將顯著(zhù)減少其顯示機會(huì )和網(wǎng)頁(yè)收錄quantity。
　　網(wǎng)站站長(cháng)應該怎么做？
　　站長(cháng)要考慮長(cháng)遠發(fā)展，積極完善網(wǎng)站的建設，提供更省時(shí)、更豐富的內容原創(chuàng )?？商嵘W(wǎng)站的內容質(zhì)量，受益于“優(yōu)采云算法”的更新：網(wǎng)站改進(jìn)，收錄在網(wǎng)站上的數量將不斷增加。
　　另外，站長(cháng)不要為了短期的“好排名”而進(jìn)行“故意交換鏈接和交易鏈接”。單純依靠鏈接獲得pagerank的方法早已無(wú)效，即使優(yōu)化不當也可能帶來(lái)“反彈”的風(fēng)險。真心希望站長(cháng)和網(wǎng)站群能把注意力和資源集中在原創(chuàng )和優(yōu)質(zhì)內容的建設上。
　　如果對網(wǎng)站采集的判斷結果和收錄的狀態(tài)有異議，站長(cháng)可以通過(guò)站長(cháng)平臺反饋中心和360搜論壇版主反饋: