搜索引擎主題模型優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站如何進(jìn)行SEO優(yōu)化,提升站點(diǎn)在SERP中排名
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 75 次瀏覽 ? 2021-06-20 06:14
不管人們怎么談,那些專(zhuān)注于品牌塑造的公司都應該擁有自己的獨立公司網(wǎng)站,并對SEO采取積極的態(tài)度,即使打造知名品牌并不容易。沒(méi)有其他理由可以這么說(shuō)。搜索引擎上的用戶(hù)都是有實(shí)際需求的用戶(hù)。無(wú)論這種需求是購買(mǎi)產(chǎn)品的即時(shí)需求還是信息需求,其他網(wǎng)絡(luò )策略的效率都低得多,企業(yè)信息能否及時(shí)傳遞給“潛在客戶(hù)”。
在之前的文章文章中,我們不止一次提到搜索引擎是內容供應和搜索需求的對接平臺。品牌的新客戶(hù)和您的新受眾都在這些用戶(hù)中。公司有什么理由讓客戶(hù)遠離?這個(gè)文章將討論企業(yè)網(wǎng)站如何優(yōu)化SEO,提高網(wǎng)站在SERP中的排名。
什么是搜索引擎優(yōu)化
SEO 是英文術(shù)語(yǔ) Search Engine Optimization 的首字母縮寫(xiě)詞。簡(jiǎn)體中文會(huì )翻譯成搜索引擎優(yōu)化,正統字體會(huì )翻譯成搜索引擎優(yōu)化。我覺(jué)得就白帽SEO而言,顯然后者翻譯的名字更靠譜。 SEO相對于搜索引擎的付費廣告業(yè)務(wù),針對的是自然搜索流量。當用戶(hù)使用搜索引擎尋找他們需要的東西時(shí),搜索引擎會(huì )提供一系列最相關(guān)的頁(yè)面。 SEO 是通過(guò)提高相關(guān)性和價(jià)值來(lái)獲取自然搜索流量的過(guò)程。
有些人簡(jiǎn)單地將 SEO 程序分為三個(gè)部分:創(chuàng )建優(yōu)秀的內容、頁(yè)內優(yōu)化和鏈接構建。這也被認為是一個(gè)基本的 SEO 過(guò)程
至于什么是SEO,你可以從不同的角度來(lái)解釋。 SEO是一種營(yíng)銷(xiāo)策略,這是無(wú)可非議的,從營(yíng)銷(xiāo)的角度來(lái)看,這是最現實(shí)的解釋。學(xué)過(guò)營(yíng)銷(xiāo)課程的朋友可能都知道,營(yíng)銷(xiāo)管理就是需求的管理,涉及發(fā)現需求、適應需求、創(chuàng )造需求。營(yíng)銷(xiāo)信息的傳播是品牌的理念和主張。它尋求適應客戶(hù)心中的固有信念。有默契和噪音。企業(yè)需要控制一致性,消除噪聲的影響。
如何理解SEO
如前所述,SEO 的目標是從搜索引擎獲取自然的搜索流量。用營(yíng)銷(xiāo)的語(yǔ)言來(lái)說(shuō),就是獲取目標受眾。要實(shí)現這個(gè)目標,實(shí)際上需要平衡企業(yè)站點(diǎn)、搜索引擎、用戶(hù)需求和搜索習慣三個(gè)方面的關(guān)系。傳統營(yíng)銷(xiāo)中的市場(chǎng)細分、潛在客戶(hù)分析和目標客戶(hù)識別程序仍然有效。搜索引擎設定了某些原則來(lái)規范 SEO 行為。如果他們違反了這些原則,他們可能在 SERP 中表現不佳。嚴重違規也可能受到處罰,將網(wǎng)站降級甚至從索引數據庫中刪除。百度和谷歌都提供了 SEO 指南。
關(guān)鍵詞 和查詢(xún)詞
用戶(hù)在搜索引擎中輸入查詢(xún)詞,搜索引擎匹配索引庫中最相關(guān)的結果并呈現給用戶(hù)。所謂的“關(guān)鍵詞optimization”其實(shí)就是響應目標客戶(hù)的查詢(xún)詞。 SEO 行業(yè)已將關(guān)鍵字從最高轉換率分為“虛假”和“噪音”查詢(xún)。在實(shí)踐中,人們經(jīng)常使用“核心詞匯”、“長(cháng)尾關(guān)鍵詞”和“brand關(guān)鍵詞”。 ”、“非品牌關(guān)鍵詞”等。
網(wǎng)站的吸引力
有吸引力的網(wǎng)站 是一個(gè)對目標客戶(hù)很有價(jià)值的網(wǎng)站。這些網(wǎng)站往往用戶(hù)體驗好,內容豐富,針對性強,值得信賴(lài)。目標客戶(hù)可能會(huì )長(cháng)時(shí)間停留在網(wǎng)站上,了解各種信息有助于提高網(wǎng)站的搜索性能。成功的SEO離不開(kāi)網(wǎng)站的吸引力。有人說(shuō)SEO是平衡的藝術(shù)。這并非沒(méi)有道理。
SEO 是一種營(yíng)銷(xiāo)策略
毫無(wú)疑問(wèn),SEO可以直接為企業(yè)帶來(lái)收入。至于為什么SEO是一種獨特而高效的策略,我在很多文章中都講過(guò)。傳統營(yíng)銷(xiāo)一直在使用各種方法尋找潛在客戶(hù),但搜索引擎中的用戶(hù)本身是有需求的,你只需要及時(shí)響應目標客戶(hù)即可。
Enterprise網(wǎng)站如何開(kāi)發(fā)SEO
有人可能會(huì )問(wèn),SEO是一項非常復雜的技術(shù)工作嗎?營(yíng)銷(xiāo)人員可以自己做 SEO 嗎?
如果一定要掌握各種算法,從“底層”打敗搜索引擎,那么SEO不僅是一項非常復雜的技術(shù)任務(wù),營(yíng)銷(xiāo)人員也不再是營(yíng)銷(xiāo)人員。 SEO 有各種各樣的想法,但它們基本上都在搜索引擎友好的框架內。他們響應用戶(hù)需求,遵守搜索引擎規范,并提高網(wǎng)站 的吸引力。堅持這三個(gè)方面,你的公司網(wǎng)站一定會(huì )有出色的表現。
那么企業(yè)網(wǎng)站是怎么做SEO的呢?簡(jiǎn)而言之,您可以將其分為兩部分,即ON THE PAGE SEO和OFF THE PAGE SEO),最終目標指向域的權威。涉及的話(huà)題非常多,比如空間域名、網(wǎng)站structure、網(wǎng)站themes、內容、HTML、內外部鏈接等,以下是完整的企業(yè)SEO策略、SEO指南:
1、SEO 影響成功的因素很多
2、網(wǎng)站結構和主題相關(guān)性
3、HTML 代碼結構優(yōu)化
4、Homepage,著(zhù)陸頁(yè)優(yōu)化策略
5、Link 優(yōu)化:內鏈和外鏈策略
6、移動(dòng)網(wǎng)站優(yōu)化策略
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企業(yè)網(wǎng)站如何進(jìn)行SEO優(yōu)化,提升站點(diǎn)在SERP中排名
不管人們怎么談,那些專(zhuān)注于品牌塑造的公司都應該擁有自己的獨立公司網(wǎng)站,并對SEO采取積極的態(tài)度,即使打造知名品牌并不容易。沒(méi)有其他理由可以這么說(shuō)。搜索引擎上的用戶(hù)都是有實(shí)際需求的用戶(hù)。無(wú)論這種需求是購買(mǎi)產(chǎn)品的即時(shí)需求還是信息需求,其他網(wǎng)絡(luò )策略的效率都低得多,企業(yè)信息能否及時(shí)傳遞給“潛在客戶(hù)”。
在之前的文章文章中,我們不止一次提到搜索引擎是內容供應和搜索需求的對接平臺。品牌的新客戶(hù)和您的新受眾都在這些用戶(hù)中。公司有什么理由讓客戶(hù)遠離?這個(gè)文章將討論企業(yè)網(wǎng)站如何優(yōu)化SEO,提高網(wǎng)站在SERP中的排名。
什么是搜索引擎優(yōu)化
SEO 是英文術(shù)語(yǔ) Search Engine Optimization 的首字母縮寫(xiě)詞。簡(jiǎn)體中文會(huì )翻譯成搜索引擎優(yōu)化,正統字體會(huì )翻譯成搜索引擎優(yōu)化。我覺(jué)得就白帽SEO而言,顯然后者翻譯的名字更靠譜。 SEO相對于搜索引擎的付費廣告業(yè)務(wù),針對的是自然搜索流量。當用戶(hù)使用搜索引擎尋找他們需要的東西時(shí),搜索引擎會(huì )提供一系列最相關(guān)的頁(yè)面。 SEO 是通過(guò)提高相關(guān)性和價(jià)值來(lái)獲取自然搜索流量的過(guò)程。
https://www.seozone.net/wp-con ... 1.jpg 500w" />有些人簡(jiǎn)單地將 SEO 程序分為三個(gè)部分:創(chuàng )建優(yōu)秀的內容、頁(yè)內優(yōu)化和鏈接構建。這也被認為是一個(gè)基本的 SEO 過(guò)程
至于什么是SEO,你可以從不同的角度來(lái)解釋。 SEO是一種營(yíng)銷(xiāo)策略,這是無(wú)可非議的,從營(yíng)銷(xiāo)的角度來(lái)看,這是最現實(shí)的解釋。學(xué)過(guò)營(yíng)銷(xiāo)課程的朋友可能都知道,營(yíng)銷(xiāo)管理就是需求的管理,涉及發(fā)現需求、適應需求、創(chuàng )造需求。營(yíng)銷(xiāo)信息的傳播是品牌的理念和主張。它尋求適應客戶(hù)心中的固有信念。有默契和噪音。企業(yè)需要控制一致性,消除噪聲的影響。
如何理解SEO
如前所述,SEO 的目標是從搜索引擎獲取自然的搜索流量。用營(yíng)銷(xiāo)的語(yǔ)言來(lái)說(shuō),就是獲取目標受眾。要實(shí)現這個(gè)目標,實(shí)際上需要平衡企業(yè)站點(diǎn)、搜索引擎、用戶(hù)需求和搜索習慣三個(gè)方面的關(guān)系。傳統營(yíng)銷(xiāo)中的市場(chǎng)細分、潛在客戶(hù)分析和目標客戶(hù)識別程序仍然有效。搜索引擎設定了某些原則來(lái)規范 SEO 行為。如果他們違反了這些原則,他們可能在 SERP 中表現不佳。嚴重違規也可能受到處罰,將網(wǎng)站降級甚至從索引數據庫中刪除。百度和谷歌都提供了 SEO 指南。
關(guān)鍵詞 和查詢(xún)詞
用戶(hù)在搜索引擎中輸入查詢(xún)詞,搜索引擎匹配索引庫中最相關(guān)的結果并呈現給用戶(hù)。所謂的“關(guān)鍵詞optimization”其實(shí)就是響應目標客戶(hù)的查詢(xún)詞。 SEO 行業(yè)已將關(guān)鍵字從最高轉換率分為“虛假”和“噪音”查詢(xún)。在實(shí)踐中,人們經(jīng)常使用“核心詞匯”、“長(cháng)尾關(guān)鍵詞”和“brand關(guān)鍵詞”。 ”、“非品牌關(guān)鍵詞”等。
網(wǎng)站的吸引力
有吸引力的網(wǎng)站 是一個(gè)對目標客戶(hù)很有價(jià)值的網(wǎng)站。這些網(wǎng)站往往用戶(hù)體驗好,內容豐富,針對性強,值得信賴(lài)。目標客戶(hù)可能會(huì )長(cháng)時(shí)間停留在網(wǎng)站上,了解各種信息有助于提高網(wǎng)站的搜索性能。成功的SEO離不開(kāi)網(wǎng)站的吸引力。有人說(shuō)SEO是平衡的藝術(shù)。這并非沒(méi)有道理。
https://www.seozone.net/wp-con ... 6.jpg 500w" />SEO 是一種營(yíng)銷(xiāo)策略
毫無(wú)疑問(wèn),SEO可以直接為企業(yè)帶來(lái)收入。至于為什么SEO是一種獨特而高效的策略,我在很多文章中都講過(guò)。傳統營(yíng)銷(xiāo)一直在使用各種方法尋找潛在客戶(hù),但搜索引擎中的用戶(hù)本身是有需求的,你只需要及時(shí)響應目標客戶(hù)即可。
Enterprise網(wǎng)站如何開(kāi)發(fā)SEO
有人可能會(huì )問(wèn),SEO是一項非常復雜的技術(shù)工作嗎?營(yíng)銷(xiāo)人員可以自己做 SEO 嗎?
如果一定要掌握各種算法,從“底層”打敗搜索引擎,那么SEO不僅是一項非常復雜的技術(shù)任務(wù),營(yíng)銷(xiāo)人員也不再是營(yíng)銷(xiāo)人員。 SEO 有各種各樣的想法,但它們基本上都在搜索引擎友好的框架內。他們響應用戶(hù)需求,遵守搜索引擎規范,并提高網(wǎng)站 的吸引力。堅持這三個(gè)方面,你的公司網(wǎng)站一定會(huì )有出色的表現。
那么企業(yè)網(wǎng)站是怎么做SEO的呢?簡(jiǎn)而言之,您可以將其分為兩部分,即ON THE PAGE SEO和OFF THE PAGE SEO),最終目標指向域的權威。涉及的話(huà)題非常多,比如空間域名、網(wǎng)站structure、網(wǎng)站themes、內容、HTML、內外部鏈接等,以下是完整的企業(yè)SEO策略、SEO指南:
1、SEO 影響成功的因素很多
2、網(wǎng)站結構和主題相關(guān)性
3、HTML 代碼結構優(yōu)化
4、Homepage,著(zhù)陸頁(yè)優(yōu)化策略
5、Link 優(yōu)化:內鏈和外鏈策略
6、移動(dòng)網(wǎng)站優(yōu)化策略
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4.3關(guān)鍵詞設定要突出網(wǎng)站的選擇必須遵循的原則
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2021-06-20 06:10
4.3 關(guān)鍵詞設置突出
網(wǎng)站 的關(guān)鍵詞 很重要。它決定了網(wǎng)站是否可以被用戶(hù)搜索到,所以必須特別注意關(guān)鍵詞的選擇。 關(guān)鍵詞的選擇一定要突出并遵循一定的原則,比如:關(guān)鍵詞要與網(wǎng)站話(huà)題相關(guān),不要盲目追求流行詞匯;避免使用含義廣泛的通用詞匯;根據產(chǎn)品的類(lèi)型和特點(diǎn),盡可能選擇具體的詞;選擇人們在使用搜索引擎時(shí)經(jīng)常使用的詞,這些詞與網(wǎng)站 需要推廣的產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)。 5~10個(gè)關(guān)鍵詞的數量比較適中,密度可以在2%-8%。注意兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)最重要最顯眼的位置Page Title和Heading,反映關(guān)鍵詞,網(wǎng)頁(yè)內容、圖片alt屬性、META標簽等網(wǎng)頁(yè)描述可以不同。設置程度突出關(guān)鍵詞。
4.4 網(wǎng)站架構層次一定要清楚
網(wǎng)站 結構中盡量避免使用框架結構,導航欄中盡量不要使用FLASH按鈕[3]。首先要注意網(wǎng)站首頁(yè)的設計,因為網(wǎng)站首頁(yè)比其他網(wǎng)頁(yè)更容易被搜索引擎檢測到。通常網(wǎng)站的主頁(yè)文件應該放在網(wǎng)站的根目錄下,因為根目錄下的檢索速度是最快的。其次需要注意的是網(wǎng)站層級不要太多(即子目錄),一級目錄不要超過(guò)兩級,詳細目錄不要超過(guò)四級。最后,網(wǎng)站的導航盡量使用純文本,因為文字比圖片傳達的信息更多。
4.5 頁(yè)面容量應該合理化
網(wǎng)頁(yè)分為靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)兩種。動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)是具有交互功能的網(wǎng)頁(yè),即通過(guò)數據庫搜索返回數據,使得搜索引擎搜索時(shí)間長(cháng),一旦數據庫內容更新,搜索引擎抓取的數據不再準確,所以收錄動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)搜索引擎很少,排名結果不好。而且靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)不具備交互功能,即簡(jiǎn)單的信息介紹,搜索引擎搜索時(shí)間短且準確,所以我愿意收錄,排名結果更好。所以網(wǎng)站應該盡量使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè),減少使用動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
頁(yè)面越小,顯示速度越快,對搜索引擎蜘蛛程序的友好度越高。因此,在創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)時(shí),盡量精簡(jiǎn) HTML 代碼。通常,頁(yè)面大小不超過(guò) 15kB。網(wǎng)頁(yè)中的 Java.script 和 CSS 應盡可能與網(wǎng)頁(yè)分開(kāi)。應該鼓勵遵循 W3C 的規范并使用更標準化的 XHTML 和 XML 作為顯示格式。
4.6 網(wǎng)站Navigation 應該是清晰的
搜索引擎使用專(zhuān)有蜘蛛程序找出每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的 HTML 代碼。當網(wǎng)頁(yè)上有鏈接時(shí),它會(huì )一一搜索,直到?jīng)]有任何頁(yè)面的鏈接。蜘蛛程序訪(fǎng)問(wèn)所有頁(yè)面需要很長(cháng)時(shí)間,所以網(wǎng)站的導航需要方便蜘蛛程序索引收錄。你可以根據你的網(wǎng)站結構創(chuàng )建網(wǎng)站mapsimemap.html,列出網(wǎng)站在web地圖中的所有鏈接,把網(wǎng)站中的所有文件放在網(wǎng)站的根目錄下。 網(wǎng)站Map 可以增加搜索引擎的友好度,讓蜘蛛程序可以快速訪(fǎng)問(wèn)整個(gè)網(wǎng)站的所有網(wǎng)頁(yè)和欄目。
4.7 網(wǎng)站post 更新
為了更好的實(shí)現與搜索引擎的對話(huà),主動(dòng)向搜索引擎提交優(yōu)化的企業(yè)網(wǎng)站,讓他們免費收錄,爭取更好的自然排名[4]。如果網(wǎng)站可以定期更新,對搜索引擎收錄來(lái)說(shuō)更容易。所以網(wǎng)站的合理更新也是搜索引擎優(yōu)化的重要手段。
5 結論(結論)
為了提高電子商務(wù)的競爭力,企業(yè)網(wǎng)站會(huì )采用多種線(xiàn)上推廣的方式。針對不同的搜索引擎進(jìn)行合理的搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)站維護中的一項重要工作。 網(wǎng)站的排名規則在搜索引擎中經(jīng)常更新,規則的變化也會(huì )影響網(wǎng)站的排名,導致網(wǎng)站的排名發(fā)生變化。所以在網(wǎng)站的維護中,應該根據搜索引擎排名算法的變化更新自己的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化,以適應變化。
參考資料
[1] 劉冰,同。于勇等,譯。 WEB數據挖掘[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.
[2] 賴(lài)文文.電子商務(wù)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化研究[J].科技創(chuàng )新指南,2011,21:21.
[3] 劉芳。 E-commerce網(wǎng)站市場(chǎng)初探[J].中小企業(yè)管理與技術(shù),2011,24:282.
[4] 張娜. SEO技術(shù)在電子商務(wù)中的應用網(wǎng)站[J].中小企業(yè)管理與技術(shù),2011,1:246. 查看全部
4.3關(guān)鍵詞設定要突出網(wǎng)站的選擇必須遵循的原則
4.3 關(guān)鍵詞設置突出
網(wǎng)站 的關(guān)鍵詞 很重要。它決定了網(wǎng)站是否可以被用戶(hù)搜索到,所以必須特別注意關(guān)鍵詞的選擇。 關(guān)鍵詞的選擇一定要突出并遵循一定的原則,比如:關(guān)鍵詞要與網(wǎng)站話(huà)題相關(guān),不要盲目追求流行詞匯;避免使用含義廣泛的通用詞匯;根據產(chǎn)品的類(lèi)型和特點(diǎn),盡可能選擇具體的詞;選擇人們在使用搜索引擎時(shí)經(jīng)常使用的詞,這些詞與網(wǎng)站 需要推廣的產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)。 5~10個(gè)關(guān)鍵詞的數量比較適中,密度可以在2%-8%。注意兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)最重要最顯眼的位置Page Title和Heading,反映關(guān)鍵詞,網(wǎng)頁(yè)內容、圖片alt屬性、META標簽等網(wǎng)頁(yè)描述可以不同。設置程度突出關(guān)鍵詞。
4.4 網(wǎng)站架構層次一定要清楚
網(wǎng)站 結構中盡量避免使用框架結構,導航欄中盡量不要使用FLASH按鈕[3]。首先要注意網(wǎng)站首頁(yè)的設計,因為網(wǎng)站首頁(yè)比其他網(wǎng)頁(yè)更容易被搜索引擎檢測到。通常網(wǎng)站的主頁(yè)文件應該放在網(wǎng)站的根目錄下,因為根目錄下的檢索速度是最快的。其次需要注意的是網(wǎng)站層級不要太多(即子目錄),一級目錄不要超過(guò)兩級,詳細目錄不要超過(guò)四級。最后,網(wǎng)站的導航盡量使用純文本,因為文字比圖片傳達的信息更多。
4.5 頁(yè)面容量應該合理化
網(wǎng)頁(yè)分為靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)兩種。動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)是具有交互功能的網(wǎng)頁(yè),即通過(guò)數據庫搜索返回數據,使得搜索引擎搜索時(shí)間長(cháng),一旦數據庫內容更新,搜索引擎抓取的數據不再準確,所以收錄動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)搜索引擎很少,排名結果不好。而且靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)不具備交互功能,即簡(jiǎn)單的信息介紹,搜索引擎搜索時(shí)間短且準確,所以我愿意收錄,排名結果更好。所以網(wǎng)站應該盡量使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè),減少使用動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
頁(yè)面越小,顯示速度越快,對搜索引擎蜘蛛程序的友好度越高。因此,在創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)時(shí),盡量精簡(jiǎn) HTML 代碼。通常,頁(yè)面大小不超過(guò) 15kB。網(wǎng)頁(yè)中的 Java.script 和 CSS 應盡可能與網(wǎng)頁(yè)分開(kāi)。應該鼓勵遵循 W3C 的規范并使用更標準化的 XHTML 和 XML 作為顯示格式。
4.6 網(wǎng)站Navigation 應該是清晰的
搜索引擎使用專(zhuān)有蜘蛛程序找出每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的 HTML 代碼。當網(wǎng)頁(yè)上有鏈接時(shí),它會(huì )一一搜索,直到?jīng)]有任何頁(yè)面的鏈接。蜘蛛程序訪(fǎng)問(wèn)所有頁(yè)面需要很長(cháng)時(shí)間,所以網(wǎng)站的導航需要方便蜘蛛程序索引收錄。你可以根據你的網(wǎng)站結構創(chuàng )建網(wǎng)站mapsimemap.html,列出網(wǎng)站在web地圖中的所有鏈接,把網(wǎng)站中的所有文件放在網(wǎng)站的根目錄下。 網(wǎng)站Map 可以增加搜索引擎的友好度,讓蜘蛛程序可以快速訪(fǎng)問(wèn)整個(gè)網(wǎng)站的所有網(wǎng)頁(yè)和欄目。
4.7 網(wǎng)站post 更新
為了更好的實(shí)現與搜索引擎的對話(huà),主動(dòng)向搜索引擎提交優(yōu)化的企業(yè)網(wǎng)站,讓他們免費收錄,爭取更好的自然排名[4]。如果網(wǎng)站可以定期更新,對搜索引擎收錄來(lái)說(shuō)更容易。所以網(wǎng)站的合理更新也是搜索引擎優(yōu)化的重要手段。
5 結論(結論)
為了提高電子商務(wù)的競爭力,企業(yè)網(wǎng)站會(huì )采用多種線(xiàn)上推廣的方式。針對不同的搜索引擎進(jìn)行合理的搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)站維護中的一項重要工作。 網(wǎng)站的排名規則在搜索引擎中經(jīng)常更新,規則的變化也會(huì )影響網(wǎng)站的排名,導致網(wǎng)站的排名發(fā)生變化。所以在網(wǎng)站的維護中,應該根據搜索引擎排名算法的變化更新自己的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化,以適應變化。
參考資料
[1] 劉冰,同。于勇等,譯。 WEB數據挖掘[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.
[2] 賴(lài)文文.電子商務(wù)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化研究[J].科技創(chuàng )新指南,2011,21:21.
[3] 劉芳。 E-commerce網(wǎng)站市場(chǎng)初探[J].中小企業(yè)管理與技術(shù),2011,24:282.
[4] 張娜. SEO技術(shù)在電子商務(wù)中的應用網(wǎng)站[J].中小企業(yè)管理與技術(shù),2011,1:246.
為什么要了解搜索引擎優(yōu)化的真相,最好是去真正的來(lái)源
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 122 次瀏覽 ? 2021-06-20 06:03
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學(xué)習 SEO 優(yōu)化是一項挑戰。一方面,沒(méi)有單一的知識體系,必須從許多不同的地方一點(diǎn)一點(diǎn)地采集信息。另一方面,信息經(jīng)常被誤解,產(chǎn)生錯誤的排名因素和牽強的理論。這就是為什么要了解搜索引擎優(yōu)化的真相,最好去真正的源頭——谷歌本身。
過(guò)去,我在谷歌上討論過(guò)一些搜索引擎優(yōu)化信息的來(lái)源,即SEO Starter Guide和Quality Rater Guide。今天,我們將更深入地探索谷歌的搜索專(zhuān)利——這些文檔解釋了谷歌如何評估和排列搜索結果的各個(gè)方面。
了解這些專(zhuān)利是什么,為什么要研究它們,以及哪些專(zhuān)利可以幫助您制定更好的 SEO 優(yōu)化策略。
什么是 Google 搜索專(zhuān)利
每當 Google 發(fā)明一種改進(jìn)搜索的新方法時(shí),它都會(huì )向美國專(zhuān)利商標局 (USPTO) 提交專(zhuān)利申請。專(zhuān)利是詳細描述搜索算法每一位的技術(shù)文檔。他們的作用是保護創(chuàng )新的搜索方法不被復制,從而使 Google 比競爭對手的搜索引擎更具優(yōu)勢。
為什么要研究 Google 搜索專(zhuān)利
值得一提的是,專(zhuān)利技術(shù)不一定是搜索算法的一部分。專(zhuān)利申請和技術(shù)的實(shí)際實(shí)施之間可能會(huì )有一些延遲。也有可能該技術(shù)從未實(shí)現,或者專(zhuān)利在達到最終狀態(tài)之前經(jīng)歷了多次迭代。專(zhuān)利申請基本上是谷歌想要保護的想法的集合,但實(shí)際上它可能會(huì )被使用,也可能不會(huì )被使用。
此外,這些專(zhuān)利提供了對算法如何工作的獨特見(jiàn)解——在許多方面,它是最真實(shí)的 SEO 知識形式。研究專(zhuān)利可以讓您預測即將到來(lái)的算法更新并確定新的和現有的排名信號。您可以利用這些知識來(lái)驗證您的網(wǎng)站 過(guò)時(shí)并驗證您當前的 SEO 策略。
在哪里可以找到 Google 搜索專(zhuān)利
專(zhuān)利申請和授權專(zhuān)利可以在美國專(zhuān)利商標局官方網(wǎng)站進(jìn)行檢索——只需添加谷歌作為申請人名稱(chēng),查看文件名即可。問(wèn)題是谷歌申請了數千項專(zhuān)利,其中大部分與搜索引擎優(yōu)化無(wú)關(guān)。另外,專(zhuān)利在某種程度上是技術(shù)文件,理解它們可能需要一些習慣。因此,以這種方式理解專(zhuān)利對于普通讀者來(lái)說(shuō)可能不是最有效的方式。
更好的方法是跟蹤專(zhuān)利愛(ài)好者-SEO,他們監控專(zhuān)利更新并被社會(huì )公認為專(zhuān)利專(zhuān)家。他們每年組織數百項專(zhuān)利,只為挑選那些對搜索引擎優(yōu)化真正重要的專(zhuān)利。雖然多年來(lái)一直有一些專(zhuān)利專(zhuān)家,但Bill Slawski 是撰寫(xiě)谷歌搜索專(zhuān)利歷史最長(cháng)的人,他在個(gè)人博客(SEO by the Sea)中重點(diǎn)介紹了最重要的更新。
10 項 SEO 優(yōu)化 Google 搜索專(zhuān)利
在本節中,我將列出一些專(zhuān)利,這些專(zhuān)利描述了新穎和/或有爭議的優(yōu)化思路,并且對 SEO 優(yōu)化者具有實(shí)際意義。我將跳過(guò)描述著(zhù)名排名因素的專(zhuān)利和搜索引擎優(yōu)化經(jīng)理幾乎無(wú)法控制的主題的專(zhuān)利。
1. 內容聚類(lèi)
該專(zhuān)利描述了按主題對網(wǎng)站 和頁(yè)面進(jìn)行分組,并創(chuàng )建可描述為專(zhuān)家集群的內容。然后,在為相關(guān)查詢(xún)提供搜索結果時(shí),優(yōu)先考慮來(lái)自這些集群的內容。
有趣的是,不屬于集群的內容可能會(huì )被搜索引擎完全跳過(guò)而不做任何評估,而不管它是否有任何其他內容質(zhì)量信號。
SEO的意義
明顯的含義是,對于SEO來(lái)說(shuō),在不偏離你主要專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的情況下,在特定領(lǐng)域構建網(wǎng)站內容是有益的。在實(shí)踐中,這意味著(zhù)創(chuàng )建一個(gè)分層的內容計劃并圍繞較大的支柱頁(yè)面排列較小的頁(yè)面。
2. 基于文件開(kāi)始日期的文件分級
該專(zhuān)利至少在一定程度上討論了根據年齡對頁(yè)面進(jìn)行排名。確定頁(yè)面年齡的方法有很多種,但最常用的方法是通過(guò)第一次抓取的日期來(lái)確定。
該專(zhuān)利還說(shuō),它還可以使用頁(yè)面的年齡來(lái)計算平均鏈接率,即頁(yè)面上的反向鏈接總數除以頁(yè)面的年齡。然后,平均鏈路速率也被用作偏序因子。
SEO意義
雖然根據年齡對頁(yè)面進(jìn)行排名并不是什么新鮮事,但平均鏈接率是一個(gè)您很少聽(tīng)到的概念。這意味著(zhù)頁(yè)面越舊,每個(gè)反向鏈接的權重就越小。因此,如果您希望您的頁(yè)面排名,您必須隨著(zhù)它變得越來(lái)越老而不斷添加越來(lái)越多的反向鏈接。實(shí)現這一目標的一種方法是創(chuàng )建常青內容,經(jīng)常更新,并通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)渠道回收利用。
3. 基于用戶(hù)上下文的搜索引擎
多年來(lái),Google 發(fā)布了一系列與關(guān)鍵字相關(guān)的文檔,將其排名標準從關(guān)鍵字更改為關(guān)鍵字詞組再到上下文詞。最新的這些文檔描述了詞庫的構建,其中不僅收錄關(guān)鍵字,還收錄上下文詞,這些詞與主題松散相關(guān)。
SEO的意義
從目前的情況來(lái)看,谷歌可能更喜歡帶有上下文詞和傳統關(guān)鍵字的頁(yè)面。例如,如果您正在創(chuàng )建一個(gè)關(guān)于最佳羽絨服的頁(yè)面,Google 可能會(huì )看到一些不太明顯的字詞,例如水、徒步旅行和鵝。
4. 觀(guān)看時(shí)間排名
從視頻觀(guān)看時(shí)間專(zhuān)利到網(wǎng)站duration 性能專(zhuān)利,谷歌似乎將訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)作為排名因素。這些專(zhuān)利描述了特定類(lèi)型內容的基準訪(fǎng)問(wèn)持續時(shí)間,然后根據網(wǎng)頁(yè)相對于基準的性能對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名。
SEO的意義
尋找保持訪(fǎng)問(wèn)者參與度的方法可能對您的排名有益。實(shí)現這一目標的一種顯而易見(jiàn)的方法是創(chuàng )建高質(zhì)量、全面的內容,其中包括各種媒體和互動(dòng)元素(圖片、視頻、投票、評論提示等)。
5. 根據隱式用戶(hù)反饋修改搜索結果排名
過(guò)去,該專(zhuān)利使用簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊率作為搜索結果排名的一部分,但最近升級為使用加權點(diǎn)擊率。較新的版本試圖找到點(diǎn)擊次數和訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間之間的中點(diǎn),這聽(tīng)起來(lái)很像跳出率的變化?;旧?,您的代碼段獲得的點(diǎn)擊次數越多,用戶(hù)停留的時(shí)間就越長(cháng),效果就越好。
SEO的意義
Google 是否使用行為指標對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名一直存在爭議。不管實(shí)際情況如何,該技術(shù)已經(jīng)獲得專(zhuān)利,所以機會(huì )來(lái)了。這意味著(zhù)您應該格外小心,讓您的代碼片段在搜索結果中不可抗拒,從標題到元描述,再到使用結構化數據增強代碼片段。
6. 預測頁(yè)面質(zhì)量
Google 已經(jīng)申請了許多使用 n-gram(字符串)來(lái)評估副本質(zhì)量的專(zhuān)利。它的工作方式是該算法使用一組已知質(zhì)量的頁(yè)面來(lái)創(chuàng )建語(yǔ)言模型。然后它使用新頁(yè)面上的模型來(lái)確定寫(xiě)作與質(zhì)量基準的相似程度,并相應地對頁(yè)面進(jìn)行排名。
SEO的意義
N-gram 可用于識別亂碼內容、關(guān)鍵字填充和低質(zhì)量寫(xiě)作。這意味著(zhù)您可能應該遠離抓取的、自動(dòng)生成的內容,并聘請經(jīng)驗豐富的作家,或者至少使用校對人員來(lái)完善您的副本。
7.意圖查詢(xún)的自然語(yǔ)言搜索結果
該專(zhuān)利描述了一種用于確定特征片段的資格的機制?;旧?,只要有一個(gè)意圖非常明確的自然語(yǔ)言查詢(xún),比如“七大罪”是什么,谷歌就會(huì )掃描排名靠前的頁(yè)面,尋找一個(gè)聽(tīng)起來(lái)與查詢(xún)非常相似的標題,然后一個(gè)簡(jiǎn)潔的答案,例如七大罪的清單。
SEO意義
請記住,副本中的每個(gè)標題 (H2-H6)) 都可能用于豐富的代碼片段?;旧?,每個(gè)標題都必須像查詢(xún)(自然語(yǔ)言+關(guān)鍵字)一樣寫(xiě),標題后面的文字應該提供查詢(xún)的答案。
以下是豐富素材片段的完美示例-其中一個(gè)標題與如何更換尿布的查詢(xún)完全匹配,后面是編號步驟列表:
8.基于用戶(hù)行為/特征數據的排名文檔
這是一個(gè)更麻木的專(zhuān)利閱讀,但它本質(zhì)上歸結為您的錨文本的信息量。該專(zhuān)利描述了用于查看用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接可能性的各種指標。概率越高,鏈路傳輸的能量就越多。
SEO意義
為反向鏈接和內部鏈接創(chuàng )建錨文本時(shí),請遵循最佳做法。確保錨點(diǎn)代表它指向的頁(yè)面,收錄關(guān)鍵字,并被上下文詞包圍。
9.確定資源的質(zhì)量度量
另一項與鏈接相關(guān)的專(zhuān)利使我們能夠深入了解每個(gè)反向鏈接的價(jià)值。該專(zhuān)利描述了一種通過(guò)查看鏈接帶來(lái)的流量來(lái)衡量鏈接價(jià)值的方法。如果實(shí)際用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊鏈接,鏈接將不會(huì )傳遞任何權重值。
SEO的意義
當您構建反向鏈接時(shí),尤其是通過(guò)訪(fǎng)客帖子,您可能傾向于在每個(gè)帖子中收錄盡可能多的鏈接。好吧,根據專(zhuān)利,你會(huì )浪費時(shí)間,因為沒(méi)有點(diǎn)擊的鏈接幾乎沒(méi)有用。因此,您還可以收錄更少的鏈接并增加每個(gè)鏈接被點(diǎn)擊的機會(huì )。同樣,沒(méi)有人訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的網(wǎng)站購買(mǎi)鏈接可能沒(méi)有用。
10. 確定本地專(zhuān)家進(jìn)行本地搜索
該專(zhuān)利描述了根據本地專(zhuān)家的加權評論對本地結果的評級。使用總閾值來(lái)確定專(zhuān)家的數量。這些閾值包括評論總數、本地評論數量以及特定類(lèi)別公司的評論數量。 “Google 我的商家”確實(shí)將一些評論者標記為本地指南,因此似乎該專(zhuān)利至少已部分實(shí)施。
SEO的意義
雖然您無(wú)法通過(guò)本地指南專(zhuān)門(mén)征求 GMB 評論,但還是有一些方法可以鼓勵更多客戶(hù)評論您的業(yè)務(wù)。您可以在開(kāi)始業(yè)務(wù)時(shí)親自詢(xún)問(wèn)他們、向他們發(fā)送跟進(jìn)電子郵件、為忠誠度計劃提供獎勵,或使用社交媒體讓您的客戶(hù)對 GMB 留下一些反饋。
此外,如果您發(fā)現任何當地導游給您差評,您必須加倍努力讓他們滿(mǎn)意。
最后的想法
我對 Google 的搜索專(zhuān)利知之甚少,但我真的很著(zhù)迷。其中一些甚至有點(diǎn)令人不安,例如建議使用手機攝像頭查看用戶(hù)對搜索結果的響應,或者建議聽(tīng)取背景噪音(電視、談話(huà)等)并采集查詢(xún)上下文的建議.
盡管他們確實(shí)提供了有關(guān) Google 面臨的問(wèn)題以及他們試圖解決的解決方案的寶貴見(jiàn)解。因此,這些見(jiàn)解有助于我們提供更好的內容。
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為什么要了解搜索引擎優(yōu)化的真相,最好是去真正的來(lái)源
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學(xué)習 SEO 優(yōu)化是一項挑戰。一方面,沒(méi)有單一的知識體系,必須從許多不同的地方一點(diǎn)一點(diǎn)地采集信息。另一方面,信息經(jīng)常被誤解,產(chǎn)生錯誤的排名因素和牽強的理論。這就是為什么要了解搜索引擎優(yōu)化的真相,最好去真正的源頭——谷歌本身。
過(guò)去,我在谷歌上討論過(guò)一些搜索引擎優(yōu)化信息的來(lái)源,即SEO Starter Guide和Quality Rater Guide。今天,我們將更深入地探索谷歌的搜索專(zhuān)利——這些文檔解釋了谷歌如何評估和排列搜索結果的各個(gè)方面。
了解這些專(zhuān)利是什么,為什么要研究它們,以及哪些專(zhuān)利可以幫助您制定更好的 SEO 優(yōu)化策略。
什么是 Google 搜索專(zhuān)利
每當 Google 發(fā)明一種改進(jìn)搜索的新方法時(shí),它都會(huì )向美國專(zhuān)利商標局 (USPTO) 提交專(zhuān)利申請。專(zhuān)利是詳細描述搜索算法每一位的技術(shù)文檔。他們的作用是保護創(chuàng )新的搜索方法不被復制,從而使 Google 比競爭對手的搜索引擎更具優(yōu)勢。


為什么要研究 Google 搜索專(zhuān)利
值得一提的是,專(zhuān)利技術(shù)不一定是搜索算法的一部分。專(zhuān)利申請和技術(shù)的實(shí)際實(shí)施之間可能會(huì )有一些延遲。也有可能該技術(shù)從未實(shí)現,或者專(zhuān)利在達到最終狀態(tài)之前經(jīng)歷了多次迭代。專(zhuān)利申請基本上是谷歌想要保護的想法的集合,但實(shí)際上它可能會(huì )被使用,也可能不會(huì )被使用。
此外,這些專(zhuān)利提供了對算法如何工作的獨特見(jiàn)解——在許多方面,它是最真實(shí)的 SEO 知識形式。研究專(zhuān)利可以讓您預測即將到來(lái)的算法更新并確定新的和現有的排名信號。您可以利用這些知識來(lái)驗證您的網(wǎng)站 過(guò)時(shí)并驗證您當前的 SEO 策略。
在哪里可以找到 Google 搜索專(zhuān)利
專(zhuān)利申請和授權專(zhuān)利可以在美國專(zhuān)利商標局官方網(wǎng)站進(jìn)行檢索——只需添加谷歌作為申請人名稱(chēng),查看文件名即可。問(wèn)題是谷歌申請了數千項專(zhuān)利,其中大部分與搜索引擎優(yōu)化無(wú)關(guān)。另外,專(zhuān)利在某種程度上是技術(shù)文件,理解它們可能需要一些習慣。因此,以這種方式理解專(zhuān)利對于普通讀者來(lái)說(shuō)可能不是最有效的方式。
更好的方法是跟蹤專(zhuān)利愛(ài)好者-SEO,他們監控專(zhuān)利更新并被社會(huì )公認為專(zhuān)利專(zhuān)家。他們每年組織數百項專(zhuān)利,只為挑選那些對搜索引擎優(yōu)化真正重要的專(zhuān)利。雖然多年來(lái)一直有一些專(zhuān)利專(zhuān)家,但Bill Slawski 是撰寫(xiě)谷歌搜索專(zhuān)利歷史最長(cháng)的人,他在個(gè)人博客(SEO by the Sea)中重點(diǎn)介紹了最重要的更新。
10 項 SEO 優(yōu)化 Google 搜索專(zhuān)利
在本節中,我將列出一些專(zhuān)利,這些專(zhuān)利描述了新穎和/或有爭議的優(yōu)化思路,并且對 SEO 優(yōu)化者具有實(shí)際意義。我將跳過(guò)描述著(zhù)名排名因素的專(zhuān)利和搜索引擎優(yōu)化經(jīng)理幾乎無(wú)法控制的主題的專(zhuān)利。
1. 內容聚類(lèi)
該專(zhuān)利描述了按主題對網(wǎng)站 和頁(yè)面進(jìn)行分組,并創(chuàng )建可描述為專(zhuān)家集群的內容。然后,在為相關(guān)查詢(xún)提供搜索結果時(shí),優(yōu)先考慮來(lái)自這些集群的內容。


有趣的是,不屬于集群的內容可能會(huì )被搜索引擎完全跳過(guò)而不做任何評估,而不管它是否有任何其他內容質(zhì)量信號。
SEO的意義
明顯的含義是,對于SEO來(lái)說(shuō),在不偏離你主要專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的情況下,在特定領(lǐng)域構建網(wǎng)站內容是有益的。在實(shí)踐中,這意味著(zhù)創(chuàng )建一個(gè)分層的內容計劃并圍繞較大的支柱頁(yè)面排列較小的頁(yè)面。
2. 基于文件開(kāi)始日期的文件分級
該專(zhuān)利至少在一定程度上討論了根據年齡對頁(yè)面進(jìn)行排名。確定頁(yè)面年齡的方法有很多種,但最常用的方法是通過(guò)第一次抓取的日期來(lái)確定。


該專(zhuān)利還說(shuō),它還可以使用頁(yè)面的年齡來(lái)計算平均鏈接率,即頁(yè)面上的反向鏈接總數除以頁(yè)面的年齡。然后,平均鏈路速率也被用作偏序因子。
SEO意義
雖然根據年齡對頁(yè)面進(jìn)行排名并不是什么新鮮事,但平均鏈接率是一個(gè)您很少聽(tīng)到的概念。這意味著(zhù)頁(yè)面越舊,每個(gè)反向鏈接的權重就越小。因此,如果您希望您的頁(yè)面排名,您必須隨著(zhù)它變得越來(lái)越老而不斷添加越來(lái)越多的反向鏈接。實(shí)現這一目標的一種方法是創(chuàng )建常青內容,經(jīng)常更新,并通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)渠道回收利用。
3. 基于用戶(hù)上下文的搜索引擎
多年來(lái),Google 發(fā)布了一系列與關(guān)鍵字相關(guān)的文檔,將其排名標準從關(guān)鍵字更改為關(guān)鍵字詞組再到上下文詞。最新的這些文檔描述了詞庫的構建,其中不僅收錄關(guān)鍵字,還收錄上下文詞,這些詞與主題松散相關(guān)。


SEO的意義
從目前的情況來(lái)看,谷歌可能更喜歡帶有上下文詞和傳統關(guān)鍵字的頁(yè)面。例如,如果您正在創(chuàng )建一個(gè)關(guān)于最佳羽絨服的頁(yè)面,Google 可能會(huì )看到一些不太明顯的字詞,例如水、徒步旅行和鵝。
4. 觀(guān)看時(shí)間排名
從視頻觀(guān)看時(shí)間專(zhuān)利到網(wǎng)站duration 性能專(zhuān)利,谷歌似乎將訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)作為排名因素。這些專(zhuān)利描述了特定類(lèi)型內容的基準訪(fǎng)問(wèn)持續時(shí)間,然后根據網(wǎng)頁(yè)相對于基準的性能對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名。
SEO的意義
尋找保持訪(fǎng)問(wèn)者參與度的方法可能對您的排名有益。實(shí)現這一目標的一種顯而易見(jiàn)的方法是創(chuàng )建高質(zhì)量、全面的內容,其中包括各種媒體和互動(dòng)元素(圖片、視頻、投票、評論提示等)。
5. 根據隱式用戶(hù)反饋修改搜索結果排名
過(guò)去,該專(zhuān)利使用簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊率作為搜索結果排名的一部分,但最近升級為使用加權點(diǎn)擊率。較新的版本試圖找到點(diǎn)擊次數和訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間之間的中點(diǎn),這聽(tīng)起來(lái)很像跳出率的變化?;旧?,您的代碼段獲得的點(diǎn)擊次數越多,用戶(hù)停留的時(shí)間就越長(cháng),效果就越好。


SEO的意義
Google 是否使用行為指標對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名一直存在爭議。不管實(shí)際情況如何,該技術(shù)已經(jīng)獲得專(zhuān)利,所以機會(huì )來(lái)了。這意味著(zhù)您應該格外小心,讓您的代碼片段在搜索結果中不可抗拒,從標題到元描述,再到使用結構化數據增強代碼片段。
6. 預測頁(yè)面質(zhì)量
Google 已經(jīng)申請了許多使用 n-gram(字符串)來(lái)評估副本質(zhì)量的專(zhuān)利。它的工作方式是該算法使用一組已知質(zhì)量的頁(yè)面來(lái)創(chuàng )建語(yǔ)言模型。然后它使用新頁(yè)面上的模型來(lái)確定寫(xiě)作與質(zhì)量基準的相似程度,并相應地對頁(yè)面進(jìn)行排名。


SEO的意義
N-gram 可用于識別亂碼內容、關(guān)鍵字填充和低質(zhì)量寫(xiě)作。這意味著(zhù)您可能應該遠離抓取的、自動(dòng)生成的內容,并聘請經(jīng)驗豐富的作家,或者至少使用校對人員來(lái)完善您的副本。
7.意圖查詢(xún)的自然語(yǔ)言搜索結果
該專(zhuān)利描述了一種用于確定特征片段的資格的機制?;旧?,只要有一個(gè)意圖非常明確的自然語(yǔ)言查詢(xún),比如“七大罪”是什么,谷歌就會(huì )掃描排名靠前的頁(yè)面,尋找一個(gè)聽(tīng)起來(lái)與查詢(xún)非常相似的標題,然后一個(gè)簡(jiǎn)潔的答案,例如七大罪的清單。


SEO意義
請記住,副本中的每個(gè)標題 (H2-H6)) 都可能用于豐富的代碼片段?;旧?,每個(gè)標題都必須像查詢(xún)(自然語(yǔ)言+關(guān)鍵字)一樣寫(xiě),標題后面的文字應該提供查詢(xún)的答案。
以下是豐富素材片段的完美示例-其中一個(gè)標題與如何更換尿布的查詢(xún)完全匹配,后面是編號步驟列表:


8.基于用戶(hù)行為/特征數據的排名文檔
這是一個(gè)更麻木的專(zhuān)利閱讀,但它本質(zhì)上歸結為您的錨文本的信息量。該專(zhuān)利描述了用于查看用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接可能性的各種指標。概率越高,鏈路傳輸的能量就越多。
SEO意義
為反向鏈接和內部鏈接創(chuàng )建錨文本時(shí),請遵循最佳做法。確保錨點(diǎn)代表它指向的頁(yè)面,收錄關(guān)鍵字,并被上下文詞包圍。
9.確定資源的質(zhì)量度量
另一項與鏈接相關(guān)的專(zhuān)利使我們能夠深入了解每個(gè)反向鏈接的價(jià)值。該專(zhuān)利描述了一種通過(guò)查看鏈接帶來(lái)的流量來(lái)衡量鏈接價(jià)值的方法。如果實(shí)際用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊鏈接,鏈接將不會(huì )傳遞任何權重值。
SEO的意義
當您構建反向鏈接時(shí),尤其是通過(guò)訪(fǎng)客帖子,您可能傾向于在每個(gè)帖子中收錄盡可能多的鏈接。好吧,根據專(zhuān)利,你會(huì )浪費時(shí)間,因為沒(méi)有點(diǎn)擊的鏈接幾乎沒(méi)有用。因此,您還可以收錄更少的鏈接并增加每個(gè)鏈接被點(diǎn)擊的機會(huì )。同樣,沒(méi)有人訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的網(wǎng)站購買(mǎi)鏈接可能沒(méi)有用。
10. 確定本地專(zhuān)家進(jìn)行本地搜索
該專(zhuān)利描述了根據本地專(zhuān)家的加權評論對本地結果的評級。使用總閾值來(lái)確定專(zhuān)家的數量。這些閾值包括評論總數、本地評論數量以及特定類(lèi)別公司的評論數量。 “Google 我的商家”確實(shí)將一些評論者標記為本地指南,因此似乎該專(zhuān)利至少已部分實(shí)施。
SEO的意義
雖然您無(wú)法通過(guò)本地指南專(zhuān)門(mén)征求 GMB 評論,但還是有一些方法可以鼓勵更多客戶(hù)評論您的業(yè)務(wù)。您可以在開(kāi)始業(yè)務(wù)時(shí)親自詢(xún)問(wèn)他們、向他們發(fā)送跟進(jìn)電子郵件、為忠誠度計劃提供獎勵,或使用社交媒體讓您的客戶(hù)對 GMB 留下一些反饋。
此外,如果您發(fā)現任何當地導游給您差評,您必須加倍努力讓他們滿(mǎn)意。
最后的想法
我對 Google 的搜索專(zhuān)利知之甚少,但我真的很著(zhù)迷。其中一些甚至有點(diǎn)令人不安,例如建議使用手機攝像頭查看用戶(hù)對搜索結果的響應,或者建議聽(tīng)取背景噪音(電視、談話(huà)等)并采集查詢(xún)上下文的建議.
盡管他們確實(shí)提供了有關(guān) Google 面臨的問(wèn)題以及他們試圖解決的解決方案的寶貴見(jiàn)解。因此,這些見(jiàn)解有助于我們提供更好的內容。
屬于主題
,主題搜索引擎技術(shù)成為新的研究方向(組圖)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 84 次瀏覽 ? 2021-06-20 02:07
[摘要]:隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上廣泛分布的各類(lèi)信息已經(jīng)深刻影響著(zhù)人類(lèi)生活的方方面面。如今,人們可以通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)查詢(xún)所需的各種目標信息。同時(shí),由于互聯(lián)網(wǎng)上的信息數以千計,信息量處于快速膨脹的狀態(tài),這使得如何通過(guò)網(wǎng)頁(yè)輕松查詢(xún)目標信息的問(wèn)題更加突出。在信息多樣化的趨勢下,通用的搜索引擎在很大程度上為人們在互聯(lián)網(wǎng)上查找信息提供了便利,但也暴露出各種不足。例如:精度低、信息內容相對陳舊、信息分布不均等。因此,主題搜索引擎技術(shù)成為一個(gè)新的研究方向。它為特定領(lǐng)域、特定人群或特定需求提供有價(jià)值的信息資源和檢索服務(wù)。主題爬蟲(chóng)作為主題搜索引擎的信息抓取部分,負責抓取用戶(hù)感興趣的某個(gè)主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。本文主要通過(guò)六章來(lái)分析主題爬蟲(chóng)的設計和實(shí)現。第一章主要介紹了搜索引擎的發(fā)展歷程、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在搜索引擎中的作用,并簡(jiǎn)要介紹了國內外的研究現狀和課題的研究意義。第二章是本文的理論基礎:首先對搜索引擎的基本原理進(jìn)行講解,然后通過(guò)比較通用爬蟲(chóng)和主題爬蟲(chóng)找出兩者的區別和各自的特點(diǎn),這兩種類(lèi)型的爬蟲(chóng)架構和基本工作原理。第三章主要討論主題爬蟲(chóng)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的研究和改進(jìn),包括文本特征項提取方法、搜索策略和網(wǎng)頁(yè)去重技術(shù)的研究,提出基于主題相關(guān)性的PageRank算法的改進(jìn)。第四章主要討論主題爬蟲(chóng)的系統設計與實(shí)現,主要包括網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)模塊、網(wǎng)絡(luò )分析模塊、中文分詞和URL管理模塊。第五章介紹了主題爬蟲(chóng)系統的界面和操作細節,以及使用該系統的實(shí)驗過(guò)程。通過(guò)對實(shí)驗數據的分析,證明了前幾章各種理論的合理性和有效性。第6章對前幾章的內容進(jìn)行總結和總結,提出本文的創(chuàng )新點(diǎn)和局限性。實(shí)驗結果證明,主題爬蟲(chóng)在穩定運行的同時(shí)有更好的收獲率,大大減少了時(shí)間和存儲空間。及時(shí)的優(yōu)勢保證了網(wǎng)頁(yè)的及時(shí)更新。此外,用戶(hù)在搜索時(shí)獲得的冗余和無(wú)用信息也較少,準確率較高。 查看全部
,主題搜索引擎技術(shù)成為新的研究方向(組圖)
[摘要]:隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上廣泛分布的各類(lèi)信息已經(jīng)深刻影響著(zhù)人類(lèi)生活的方方面面。如今,人們可以通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)查詢(xún)所需的各種目標信息。同時(shí),由于互聯(lián)網(wǎng)上的信息數以千計,信息量處于快速膨脹的狀態(tài),這使得如何通過(guò)網(wǎng)頁(yè)輕松查詢(xún)目標信息的問(wèn)題更加突出。在信息多樣化的趨勢下,通用的搜索引擎在很大程度上為人們在互聯(lián)網(wǎng)上查找信息提供了便利,但也暴露出各種不足。例如:精度低、信息內容相對陳舊、信息分布不均等。因此,主題搜索引擎技術(shù)成為一個(gè)新的研究方向。它為特定領(lǐng)域、特定人群或特定需求提供有價(jià)值的信息資源和檢索服務(wù)。主題爬蟲(chóng)作為主題搜索引擎的信息抓取部分,負責抓取用戶(hù)感興趣的某個(gè)主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。本文主要通過(guò)六章來(lái)分析主題爬蟲(chóng)的設計和實(shí)現。第一章主要介紹了搜索引擎的發(fā)展歷程、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在搜索引擎中的作用,并簡(jiǎn)要介紹了國內外的研究現狀和課題的研究意義。第二章是本文的理論基礎:首先對搜索引擎的基本原理進(jìn)行講解,然后通過(guò)比較通用爬蟲(chóng)和主題爬蟲(chóng)找出兩者的區別和各自的特點(diǎn),這兩種類(lèi)型的爬蟲(chóng)架構和基本工作原理。第三章主要討論主題爬蟲(chóng)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的研究和改進(jìn),包括文本特征項提取方法、搜索策略和網(wǎng)頁(yè)去重技術(shù)的研究,提出基于主題相關(guān)性的PageRank算法的改進(jìn)。第四章主要討論主題爬蟲(chóng)的系統設計與實(shí)現,主要包括網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)模塊、網(wǎng)絡(luò )分析模塊、中文分詞和URL管理模塊。第五章介紹了主題爬蟲(chóng)系統的界面和操作細節,以及使用該系統的實(shí)驗過(guò)程。通過(guò)對實(shí)驗數據的分析,證明了前幾章各種理論的合理性和有效性。第6章對前幾章的內容進(jìn)行總結和總結,提出本文的創(chuàng )新點(diǎn)和局限性。實(shí)驗結果證明,主題爬蟲(chóng)在穩定運行的同時(shí)有更好的收獲率,大大減少了時(shí)間和存儲空間。及時(shí)的優(yōu)勢保證了網(wǎng)頁(yè)的及時(shí)更新。此外,用戶(hù)在搜索時(shí)獲得的冗余和無(wú)用信息也較少,準確率較高。
尋找正確的信息總是很困難的具之一
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 108 次瀏覽 ? 2021-06-19 01:30
編譯:榮淮揚
指南
一般來(lái)說(shuō),搜索是非個(gè)性化的,但如果與推薦系統結合,會(huì )有意想不到的效果。
找到正確的信息總是很困難。不久前,文件還存放在實(shí)際的物理倉庫中,很難找到相關(guān)文件。
當可以通過(guò)在線(xiàn)存儲庫訪(fǎng)問(wèn)文檔時(shí),索引文檔的數量開(kāi)始超過(guò)物理存儲的限制。電子商務(wù)網(wǎng)站提供的產(chǎn)品數量或通過(guò)在線(xiàn)流媒體服務(wù)提供的內容數量也是如此。
用戶(hù)傾向于在一個(gè)地方找到所有內容,并且大多數人喜歡從更相關(guān)的選項中進(jìn)行選擇,因此服務(wù)提供商需要適應這種需求。一些全球服務(wù)(如谷歌、亞馬遜、Netflix、Spotify)發(fā)展迅速,用戶(hù)幾乎可以在上面找到任何東西。推動(dòng)他們稱(chēng)霸世界的最強大工具之一是由機器學(xué)習技術(shù)驅動(dòng)的高度先進(jìn)的個(gè)性化技術(shù)。這些技術(shù)是推薦系統和個(gè)性化搜索。
推薦系統使用用戶(hù)與項目交互的歷史來(lái)為用戶(hù)生成最相關(guān)項目的排名列表。搜索引擎會(huì )根據與給定查詢(xún)的相似度對內容進(jìn)行排名,而不考慮用戶(hù)的歷史記錄。
推薦系統使用戶(hù)能夠在線(xiàn)發(fā)現相關(guān)文檔、產(chǎn)品或內容。通常,用戶(hù)可能最喜歡的項目隱藏在數以百萬(wàn)計的其他項目中。用戶(hù)無(wú)法通過(guò)搜索引擎直接找到這些產(chǎn)品,因為他們很少知道它們的標簽,甚至可能不知道它們的存在。
另一方面,有時(shí)用戶(hù)需要找到特定的項目,并愿意通過(guò)表達他們的需求來(lái)幫助在線(xiàn)系統減少可能推薦的項目數量。
有多種方法可以幫助用戶(hù)表達他們的需求。用戶(hù)體驗在這里起著(zhù)非常重要的作用。許多用戶(hù)通過(guò)手機訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)服務(wù),但他們表現出興趣的能力有限。在線(xiàn)服務(wù)應側重于使用所有可用信息來(lái)過(guò)濾可能的搜索結果。
用戶(hù)地理位置可以顯著(zhù)縮小可能的搜索和推薦結果的范圍。例如,在 Recombee 中,您可以選擇僅推薦距離用戶(hù)位置一定范圍內的項目。另一種方法是,當某個(gè)項目在地理位置上離用戶(hù)較近時(shí),您可以增加該項目被推薦的可能性。
用戶(hù)希望使用特定標簽或類(lèi)別過(guò)濾掉可能的搜索結果。通常只需要一鍵過(guò)濾除特定類(lèi)別外的所有項目(例如,所有文章 除科幻小說(shuō)外)。用戶(hù)應該能夠盡可能輕松地表達他們的興趣。
一定比例的用戶(hù)希望使用查詢(xún)文本(即使只有幾個(gè)字符)來(lái)縮小搜索范圍。他們的目的可能是查找特定類(lèi)別的商品,或者直接通過(guò)他們要查找的產(chǎn)品的標簽來(lái)搜索特定的產(chǎn)品。他們輸入的文本稱(chēng)為用戶(hù)查詢(xún)。這個(gè)博客文章 討論了如何使用查詢(xún)來(lái)幫助用戶(hù)找到她/他正在尋找的內容。這個(gè)博客文章從理論部分開(kāi)始,然后是實(shí)踐部分。
信息檢索
為給定的文本查詢(xún)尋找合適的項目的問(wèn)題已經(jīng)作為信息檢索 (IR) 研究了幾十年。當用戶(hù)向系統輸入查詢(xún)時(shí),信息檢索過(guò)程開(kāi)始。查詢(xún)是信息需求的正式形式,例如網(wǎng)絡(luò )搜索引擎中的搜索字符串。在信息檢索中,查詢(xún)不能唯一標識集合中的單個(gè)項目(文檔)。相反,有幾個(gè)項目可以與查詢(xún)匹配,它們可能具有不同程度的相關(guān)性。
傳統方法嘗試將查詢(xún)與文檔進(jìn)行匹配并根據相似度獲得相關(guān)性。機器學(xué)習方法通??過(guò)從訓練數據構建排名模型來(lái)解決 IR 問(wèn)題。這個(gè)訓練數據(用于搜索引擎)是什么樣的?通常,它是針對每個(gè)查詢(xún)“適當”排序的文檔集合。
以下是相關(guān)博客中描述的IR系統方案:
經(jīng)典的 IR 系統不是個(gè)性化的,它只是為查詢(xún)返回大部分相關(guān)文檔。通常不需要機器學(xué)習,因為系統遵循預定義的過(guò)程(例如 TF-IDF 相似性查找)。
該系統通過(guò)匹配查詢(xún)和文檔并計算它們的相似性來(lái)工作。大多數相似的文檔按照與查詢(xún)的相似性順序返回。計算相似度,如TF-IDF向量的余弦相似度。
可以通過(guò)重新排序(使用機器學(xué)習模型)來(lái)改善搜索結果。在這個(gè)例子中,還使用了搜索引擎來(lái)減少機器學(xué)習模型的候選數量,從而提高評分速度。
學(xué)習排名 (LTR) 是機器學(xué)習的一種應用,它根據人們的期望對項目進(jìn)行排名。 LTR 模型通常使用人工標記的數據進(jìn)行訓練。
在recall階段,LTR模型獲取搜索引擎生成的查詢(xún)和返回文檔(項目)的一個(gè)子集作為每個(gè)項目的輸入和輸出相關(guān)性。最后,它可以輸出一個(gè)排序的文檔列表(k 個(gè)最相關(guān)的文檔)。請注意,現代系統還可以將用戶(hù)配置文件作為輸入并執行個(gè)性化學(xué)習以對機器學(xué)習任務(wù)進(jìn)行排序。
經(jīng)典預測模型、學(xué)習排名模型和推薦系統有什么區別?
下一部分對 LTR 和推薦系統都很有用,因為模型的評估類(lèi)似于機器學(xué)習中的經(jīng)典預測模型。
評估 LTR 和推薦系統
累積收入衡量學(xué)習排名系統或推薦系統返回的前 k 個(gè)項目的相關(guān)性。
例如,我們可以將 6 個(gè)返回項的相關(guān)性相加(注意,第 4 項是不相關(guān)的)。
向用戶(hù)展示的項目很少有統一的可見(jiàn)性方式。例如,在電子商務(wù)中,由于大多數用戶(hù)不想向下滾動(dòng)列表,因此推薦產(chǎn)品的可見(jiàn)度急劇下降。在媒體領(lǐng)域,一個(gè)內容經(jīng)常被突出顯示,而其他內容卻很難找到。
CG 的問(wèn)題在于它沒(méi)有考慮物品的位置。例如,第一個(gè)推薦可能比其他五個(gè)推薦具有更大的圖像顯示。此外,用戶(hù)傾向于瀏覽列表頂部的一些項目,他們不太可能看到列表更下方的項目。因此,折現累積收益 (DCG) 比簡(jiǎn)單的 CG 更受歡迎。
在 DCG 中,相關(guān)值隨著(zhù)結果的位置呈對數下降。
DCG 很容易計算,如上例所示。
有些變體甚至更加強調搜索列表頂部的相關(guān)項目。
假設一個(gè)數據集收錄 N 個(gè)查詢(xún)。通常的方法是對每個(gè)查詢(xún)的 DCG 分數進(jìn)行歸一化,并獲得所有查詢(xún)的平均 DCG(“NDCG”)分數。有這樣的評價(jià)指標固然好,但切記現實(shí)世界是殘酷的。
傳統的LTR算法
以下是 LTR 算法的一些示例:
PRank 算法使用感知器(線(xiàn)性函數)從文檔的特征向量估計文檔的得分。查詢(xún)附加到嵌入在文檔中的特征向量。我們還可以將文檔分類(lèi)為相關(guān)類(lèi)別(例如,相關(guān)/不相關(guān))。該函數幾乎可以通過(guò)任何機器學(xué)習方法進(jìn)行建模。大多數算法使用決策樹(shù)和森林?,F代方法利用深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )。
通過(guò)對所有文檔進(jìn)行評分并根據預測的相關(guān)性對它們進(jìn)行排序得到最終的排名列表。顯然,在訓練輸入嵌入和相應輸出相關(guān)性的模型時(shí),我們并沒(méi)有直接最小化 NDCG 或其他上述評估標準。與Pointwise方法一致,Pairwise方法也使用了代理可微損失函數。
為了更好地理解成對方法,我們應該記住二元分類(lèi)中使用的交叉熵損失,它懲罰了模型的高置信度錯誤預測。
可以通過(guò)對 0,1 標簽的損失求和來(lái)計算對數損失:-(y log(p) +(1?y) log(1?p))
如您所見(jiàn),錯誤的、高可信度的答案會(huì )導致高損失。
關(guān)于 LTR 系統的梯度訓練算法的更多信息可以在這里找到:///en-us/research/wp-content/uploads/2005/08/icml_ranking.pdf。
Rankboost 直接優(yōu)化分類(lèi)錯誤。它源自 Adaboost,并在文檔對上進(jìn)行訓練。它訓練弱分類(lèi)器,并為上一步中沒(méi)有正確分類(lèi)的對分配更多的權重。
RankSVM 是最早使用成對方法解決問(wèn)題的算法之一。它以序數回歸的方式進(jìn)行排序,訓練類(lèi)的閾值。 RankSVM 使用鉸鏈損失函數來(lái)最小化。它還允許直接使用內核進(jìn)行非線(xiàn)性處理。
listwise 方法的動(dòng)機
pairwise 方法很好,但也有缺點(diǎn)。訓練過(guò)程成本高昂,并且存在固有的訓練偏差,在不同的查詢(xún)中差異很大。只考慮成對關(guān)系。我們希望使用一個(gè)評估指標,使我們能夠在考慮所有項目的相關(guān)性的同時(shí)優(yōu)化完整列表。
指數排序的優(yōu)勢在于,即使模型 f 給所有文檔分配相似的分數,它們的最高概率也會(huì )相差很大——最好的文檔接近 1,而不太相關(guān)的文檔接近 0。
這里,損失是針對文檔列表計算的。我們不太關(guān)心無(wú)關(guān)文檔Py(x)=0,最大的損失是相關(guān)文檔造成的。
如何獲取LTR系統的訓練數據?
為 LTR 系統獲取訓練數據可能是一個(gè)漫長(cháng)而昂貴的過(guò)程。您通常需要一群人手動(dòng)輸入查詢(xún)并判斷搜索結果。關(guān)聯(lián)判斷也比較困難。評估者評估以下分數之一:
Relevance-兩個(gè)值:相關(guān)和不相關(guān)(適用于pointwise)
成對偏好文件 A 比文件 B 更相關(guān)。
一般訂單文件按照 A、B、C、... 的相關(guān)性進(jìn)行排序。 (非常適合列表,但很耗時(shí))
很明顯,人工貼標簽非常昂貴,而且他們的標簽也不是很可靠。因此,排名和訓練系統應該從用戶(hù)在網(wǎng)站上的行為中獲得。
更好的方法是用推薦系統替換前面提到的 LTR 算法。
個(gè)性化搜索審核
當搜索結果按照用戶(hù)的喜好進(jìn)行排序時(shí),用戶(hù)對搜索功能的整體滿(mǎn)意度會(huì )顯著(zhù)提升。
個(gè)性化搜索還應考慮用戶(hù)偏好、歷史互動(dòng)和類(lèi)似用戶(hù)的互動(dòng)。為什么不使用推薦系統?對于相同的搜索查詢(xún),兩個(gè)用戶(hù)可能會(huì )得到截然不同的建議。
解決方案是將搜索引擎與強大的推薦系統相結合,而不是如上所述將經(jīng)典學(xué)習應用于機器學(xué)習 (LTR) 模型。這種方法有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn),我們會(huì )在后續博客文章中分析。
我們的個(gè)性化搜索方法結合了搜索引擎和推薦系統。首先,搜索引擎對推薦項目(與查詢(xún)無(wú)關(guān))重新排序以過(guò)濾掉不相關(guān)的推薦,并推送與查詢(xún)及其描述匹配的項目。其次,無(wú)論用戶(hù)個(gè)人資料或交互歷史如何,搜索引擎都會(huì )返回最匹配的候選者。然后,這些產(chǎn)品由推薦系統重新排名,以更好地適應每個(gè)特定用戶(hù)的口味。最終結果由上游排名投票決定。
—結束—
英文原文:
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尋找正確的信息總是很困難的具之一
編譯:榮淮揚
指南
一般來(lái)說(shuō),搜索是非個(gè)性化的,但如果與推薦系統結合,會(huì )有意想不到的效果。
找到正確的信息總是很困難。不久前,文件還存放在實(shí)際的物理倉庫中,很難找到相關(guān)文件。
當可以通過(guò)在線(xiàn)存儲庫訪(fǎng)問(wèn)文檔時(shí),索引文檔的數量開(kāi)始超過(guò)物理存儲的限制。電子商務(wù)網(wǎng)站提供的產(chǎn)品數量或通過(guò)在線(xiàn)流媒體服務(wù)提供的內容數量也是如此。
用戶(hù)傾向于在一個(gè)地方找到所有內容,并且大多數人喜歡從更相關(guān)的選項中進(jìn)行選擇,因此服務(wù)提供商需要適應這種需求。一些全球服務(wù)(如谷歌、亞馬遜、Netflix、Spotify)發(fā)展迅速,用戶(hù)幾乎可以在上面找到任何東西。推動(dòng)他們稱(chēng)霸世界的最強大工具之一是由機器學(xué)習技術(shù)驅動(dòng)的高度先進(jìn)的個(gè)性化技術(shù)。這些技術(shù)是推薦系統和個(gè)性化搜索。
推薦系統使用用戶(hù)與項目交互的歷史來(lái)為用戶(hù)生成最相關(guān)項目的排名列表。搜索引擎會(huì )根據與給定查詢(xún)的相似度對內容進(jìn)行排名,而不考慮用戶(hù)的歷史記錄。
推薦系統使用戶(hù)能夠在線(xiàn)發(fā)現相關(guān)文檔、產(chǎn)品或內容。通常,用戶(hù)可能最喜歡的項目隱藏在數以百萬(wàn)計的其他項目中。用戶(hù)無(wú)法通過(guò)搜索引擎直接找到這些產(chǎn)品,因為他們很少知道它們的標簽,甚至可能不知道它們的存在。
另一方面,有時(shí)用戶(hù)需要找到特定的項目,并愿意通過(guò)表達他們的需求來(lái)幫助在線(xiàn)系統減少可能推薦的項目數量。
有多種方法可以幫助用戶(hù)表達他們的需求。用戶(hù)體驗在這里起著(zhù)非常重要的作用。許多用戶(hù)通過(guò)手機訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)服務(wù),但他們表現出興趣的能力有限。在線(xiàn)服務(wù)應側重于使用所有可用信息來(lái)過(guò)濾可能的搜索結果。
用戶(hù)地理位置可以顯著(zhù)縮小可能的搜索和推薦結果的范圍。例如,在 Recombee 中,您可以選擇僅推薦距離用戶(hù)位置一定范圍內的項目。另一種方法是,當某個(gè)項目在地理位置上離用戶(hù)較近時(shí),您可以增加該項目被推薦的可能性。
用戶(hù)希望使用特定標簽或類(lèi)別過(guò)濾掉可能的搜索結果。通常只需要一鍵過(guò)濾除特定類(lèi)別外的所有項目(例如,所有文章 除科幻小說(shuō)外)。用戶(hù)應該能夠盡可能輕松地表達他們的興趣。
一定比例的用戶(hù)希望使用查詢(xún)文本(即使只有幾個(gè)字符)來(lái)縮小搜索范圍。他們的目的可能是查找特定類(lèi)別的商品,或者直接通過(guò)他們要查找的產(chǎn)品的標簽來(lái)搜索特定的產(chǎn)品。他們輸入的文本稱(chēng)為用戶(hù)查詢(xún)。這個(gè)博客文章 討論了如何使用查詢(xún)來(lái)幫助用戶(hù)找到她/他正在尋找的內容。這個(gè)博客文章從理論部分開(kāi)始,然后是實(shí)踐部分。
信息檢索
為給定的文本查詢(xún)尋找合適的項目的問(wèn)題已經(jīng)作為信息檢索 (IR) 研究了幾十年。當用戶(hù)向系統輸入查詢(xún)時(shí),信息檢索過(guò)程開(kāi)始。查詢(xún)是信息需求的正式形式,例如網(wǎng)絡(luò )搜索引擎中的搜索字符串。在信息檢索中,查詢(xún)不能唯一標識集合中的單個(gè)項目(文檔)。相反,有幾個(gè)項目可以與查詢(xún)匹配,它們可能具有不同程度的相關(guān)性。
傳統方法嘗試將查詢(xún)與文檔進(jìn)行匹配并根據相似度獲得相關(guān)性。機器學(xué)習方法通??過(guò)從訓練數據構建排名模型來(lái)解決 IR 問(wèn)題。這個(gè)訓練數據(用于搜索引擎)是什么樣的?通常,它是針對每個(gè)查詢(xún)“適當”排序的文檔集合。
以下是相關(guān)博客中描述的IR系統方案:
經(jīng)典的 IR 系統不是個(gè)性化的,它只是為查詢(xún)返回大部分相關(guān)文檔。通常不需要機器學(xué)習,因為系統遵循預定義的過(guò)程(例如 TF-IDF 相似性查找)。
該系統通過(guò)匹配查詢(xún)和文檔并計算它們的相似性來(lái)工作。大多數相似的文檔按照與查詢(xún)的相似性順序返回。計算相似度,如TF-IDF向量的余弦相似度。
可以通過(guò)重新排序(使用機器學(xué)習模型)來(lái)改善搜索結果。在這個(gè)例子中,還使用了搜索引擎來(lái)減少機器學(xué)習模型的候選數量,從而提高評分速度。
學(xué)習排名 (LTR) 是機器學(xué)習的一種應用,它根據人們的期望對項目進(jìn)行排名。 LTR 模型通常使用人工標記的數據進(jìn)行訓練。
在recall階段,LTR模型獲取搜索引擎生成的查詢(xún)和返回文檔(項目)的一個(gè)子集作為每個(gè)項目的輸入和輸出相關(guān)性。最后,它可以輸出一個(gè)排序的文檔列表(k 個(gè)最相關(guān)的文檔)。請注意,現代系統還可以將用戶(hù)配置文件作為輸入并執行個(gè)性化學(xué)習以對機器學(xué)習任務(wù)進(jìn)行排序。
經(jīng)典預測模型、學(xué)習排名模型和推薦系統有什么區別?
下一部分對 LTR 和推薦系統都很有用,因為模型的評估類(lèi)似于機器學(xué)習中的經(jīng)典預測模型。
評估 LTR 和推薦系統
累積收入衡量學(xué)習排名系統或推薦系統返回的前 k 個(gè)項目的相關(guān)性。
例如,我們可以將 6 個(gè)返回項的相關(guān)性相加(注意,第 4 項是不相關(guān)的)。
向用戶(hù)展示的項目很少有統一的可見(jiàn)性方式。例如,在電子商務(wù)中,由于大多數用戶(hù)不想向下滾動(dòng)列表,因此推薦產(chǎn)品的可見(jiàn)度急劇下降。在媒體領(lǐng)域,一個(gè)內容經(jīng)常被突出顯示,而其他內容卻很難找到。
CG 的問(wèn)題在于它沒(méi)有考慮物品的位置。例如,第一個(gè)推薦可能比其他五個(gè)推薦具有更大的圖像顯示。此外,用戶(hù)傾向于瀏覽列表頂部的一些項目,他們不太可能看到列表更下方的項目。因此,折現累積收益 (DCG) 比簡(jiǎn)單的 CG 更受歡迎。
在 DCG 中,相關(guān)值隨著(zhù)結果的位置呈對數下降。
DCG 很容易計算,如上例所示。
有些變體甚至更加強調搜索列表頂部的相關(guān)項目。
假設一個(gè)數據集收錄 N 個(gè)查詢(xún)。通常的方法是對每個(gè)查詢(xún)的 DCG 分數進(jìn)行歸一化,并獲得所有查詢(xún)的平均 DCG(“NDCG”)分數。有這樣的評價(jià)指標固然好,但切記現實(shí)世界是殘酷的。
傳統的LTR算法
以下是 LTR 算法的一些示例:
PRank 算法使用感知器(線(xiàn)性函數)從文檔的特征向量估計文檔的得分。查詢(xún)附加到嵌入在文檔中的特征向量。我們還可以將文檔分類(lèi)為相關(guān)類(lèi)別(例如,相關(guān)/不相關(guān))。該函數幾乎可以通過(guò)任何機器學(xué)習方法進(jìn)行建模。大多數算法使用決策樹(shù)和森林?,F代方法利用深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )。
通過(guò)對所有文檔進(jìn)行評分并根據預測的相關(guān)性對它們進(jìn)行排序得到最終的排名列表。顯然,在訓練輸入嵌入和相應輸出相關(guān)性的模型時(shí),我們并沒(méi)有直接最小化 NDCG 或其他上述評估標準。與Pointwise方法一致,Pairwise方法也使用了代理可微損失函數。
為了更好地理解成對方法,我們應該記住二元分類(lèi)中使用的交叉熵損失,它懲罰了模型的高置信度錯誤預測。
可以通過(guò)對 0,1 標簽的損失求和來(lái)計算對數損失:-(y log(p) +(1?y) log(1?p))
如您所見(jiàn),錯誤的、高可信度的答案會(huì )導致高損失。
關(guān)于 LTR 系統的梯度訓練算法的更多信息可以在這里找到:///en-us/research/wp-content/uploads/2005/08/icml_ranking.pdf。
Rankboost 直接優(yōu)化分類(lèi)錯誤。它源自 Adaboost,并在文檔對上進(jìn)行訓練。它訓練弱分類(lèi)器,并為上一步中沒(méi)有正確分類(lèi)的對分配更多的權重。
RankSVM 是最早使用成對方法解決問(wèn)題的算法之一。它以序數回歸的方式進(jìn)行排序,訓練類(lèi)的閾值。 RankSVM 使用鉸鏈損失函數來(lái)最小化。它還允許直接使用內核進(jìn)行非線(xiàn)性處理。
listwise 方法的動(dòng)機
pairwise 方法很好,但也有缺點(diǎn)。訓練過(guò)程成本高昂,并且存在固有的訓練偏差,在不同的查詢(xún)中差異很大。只考慮成對關(guān)系。我們希望使用一個(gè)評估指標,使我們能夠在考慮所有項目的相關(guān)性的同時(shí)優(yōu)化完整列表。
指數排序的優(yōu)勢在于,即使模型 f 給所有文檔分配相似的分數,它們的最高概率也會(huì )相差很大——最好的文檔接近 1,而不太相關(guān)的文檔接近 0。
這里,損失是針對文檔列表計算的。我們不太關(guān)心無(wú)關(guān)文檔Py(x)=0,最大的損失是相關(guān)文檔造成的。
如何獲取LTR系統的訓練數據?
為 LTR 系統獲取訓練數據可能是一個(gè)漫長(cháng)而昂貴的過(guò)程。您通常需要一群人手動(dòng)輸入查詢(xún)并判斷搜索結果。關(guān)聯(lián)判斷也比較困難。評估者評估以下分數之一:
Relevance-兩個(gè)值:相關(guān)和不相關(guān)(適用于pointwise)
成對偏好文件 A 比文件 B 更相關(guān)。
一般訂單文件按照 A、B、C、... 的相關(guān)性進(jìn)行排序。 (非常適合列表,但很耗時(shí))
很明顯,人工貼標簽非常昂貴,而且他們的標簽也不是很可靠。因此,排名和訓練系統應該從用戶(hù)在網(wǎng)站上的行為中獲得。
更好的方法是用推薦系統替換前面提到的 LTR 算法。
個(gè)性化搜索審核
當搜索結果按照用戶(hù)的喜好進(jìn)行排序時(shí),用戶(hù)對搜索功能的整體滿(mǎn)意度會(huì )顯著(zhù)提升。
個(gè)性化搜索還應考慮用戶(hù)偏好、歷史互動(dòng)和類(lèi)似用戶(hù)的互動(dòng)。為什么不使用推薦系統?對于相同的搜索查詢(xún),兩個(gè)用戶(hù)可能會(huì )得到截然不同的建議。
解決方案是將搜索引擎與強大的推薦系統相結合,而不是如上所述將經(jīng)典學(xué)習應用于機器學(xué)習 (LTR) 模型。這種方法有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn),我們會(huì )在后續博客文章中分析。
我們的個(gè)性化搜索方法結合了搜索引擎和推薦系統。首先,搜索引擎對推薦項目(與查詢(xún)無(wú)關(guān))重新排序以過(guò)濾掉不相關(guān)的推薦,并推送與查詢(xún)及其描述匹配的項目。其次,無(wú)論用戶(hù)個(gè)人資料或交互歷史如何,搜索引擎都會(huì )返回最匹配的候選者。然后,這些產(chǎn)品由推薦系統重新排名,以更好地適應每個(gè)特定用戶(hù)的口味。最終結果由上游排名投票決定。
—結束—
英文原文:
甘明光:新手及要轉變思維的SEO人有所幫助
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 96 次瀏覽 ? 2021-06-19 01:27
相信小編現在談SEO的時(shí)候,大家的想法應該還停留在早年。我覺(jué)得SEO無(wú)非就是寫(xiě)偽原創(chuàng ),發(fā)到外鏈,另外就是查網(wǎng)站的關(guān)鍵詞的排名。每天重復這項工作,希望能靠這個(gè)方法取得好的效果。時(shí)代在進(jìn)步,我們必須對SEO有新的認識。
如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么?我希望答案不再是“瘋狂的外部鏈接”。如今,百度已經(jīng)不是5年前的百度。大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化者的思維和技術(shù)提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統性的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。甘明光總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢,希望對SEO新手和想要轉變思維的SEO人有所幫助。
1、網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在搭建網(wǎng)站的時(shí)候,很多新手站長(cháng)都沒(méi)有考慮到主機空間對網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。小編之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,是因為它不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化,還會(huì )影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代,沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使你努力優(yōu)化一些效果,但這些效果不能很好地轉化,你將做無(wú)用功。所以我們在構建網(wǎng)站的時(shí)候,一定要選擇一個(gè)比較快速穩定的主機。關(guān)于主機的選擇,根據小編的經(jīng)驗,美國品牌主機-bluehost是不錯的選擇。
2、網(wǎng)站著(zhù)陸頁(yè)內容優(yōu)化
落地頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站看到的第一個(gè)頁(yè)面,所以落地頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美感,最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息,肯定是想找到自己想要的信息,所以?xún)热荼仨毰c標題相對應,而且必須能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如,有人搜索“個(gè)人博客應該選擇什么樣的主機?”這個(gè)時(shí)候,我們的內容不能只是分析選擇虛擬主機的角度,還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。為了最終幫他解決這個(gè)問(wèn)題。
3、網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人,第一印象都很重要。雖然每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗,但遇到陌生人時(shí),容貌真的是看不見(jiàn)的。你能更多地了解靈魂之美嗎?所以網(wǎng)站的“外貌”也很重要。 網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這個(gè)時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX進(jìn)行設計,購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
4、減少不良因素的出現
大量網(wǎng)站,為了賺取廣告費或者想拉取更多用戶(hù)信息,在網(wǎng)站頁(yè)面掛了大量廣告信息,或者頻繁彈出對話(huà)框,讓用戶(hù)反感。影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
5、關(guān)鍵詞的添加和分配
之前的SEO優(yōu)化方法,并不是所有人都可以完全放棄。部分地區仍有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置,我們還要繼續做,H1,文章內關(guān)鍵詞,外鏈錨文本,內鏈錨文本,圖片ALT,URL,圖片命名等等這些都說(shuō)了很多人無(wú)數次,這里就不重復了。
6、主題模型的注入
僅僅添加關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和增加頁(yè)面的權重,我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機,我們可以擴展到Linux虛擬主機和windows虛擬主機,然后在它們各自的主題下,我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅有利于用戶(hù)觀(guān)看,也有利于關(guān)鍵詞排名。
7、搜索引擎顯示文字優(yōu)化
在搜索引擎結果中,部分描述會(huì )顯示在標題下方,這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要優(yōu)化元素有:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用等。
8、Unique and high quality網(wǎng)站content
搜索引擎從頭到尾強調的一點(diǎn)就是內容。不管網(wǎng)站如何優(yōu)化,最終還是要創(chuàng )造出對用戶(hù)有用的獨特內容。不然別人再好,也會(huì )覺(jué)得“花花”了。
以上就是小編分享的SEO八要素。相信看完之后,你應該對SEO有了新的認識。我們不會(huì )停留在過(guò)去。我們必須跟上時(shí)代的發(fā)展。 ,為了不被時(shí)代淘汰。希望小編分享的內容對大家有所幫助。如果喜歡,請多多支持。 查看全部
甘明光:新手及要轉變思維的SEO人有所幫助
相信小編現在談SEO的時(shí)候,大家的想法應該還停留在早年。我覺(jué)得SEO無(wú)非就是寫(xiě)偽原創(chuàng ),發(fā)到外鏈,另外就是查網(wǎng)站的關(guān)鍵詞的排名。每天重復這項工作,希望能靠這個(gè)方法取得好的效果。時(shí)代在進(jìn)步,我們必須對SEO有新的認識。
如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么?我希望答案不再是“瘋狂的外部鏈接”。如今,百度已經(jīng)不是5年前的百度。大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化者的思維和技術(shù)提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統性的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。甘明光總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢,希望對SEO新手和想要轉變思維的SEO人有所幫助。

1、網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在搭建網(wǎng)站的時(shí)候,很多新手站長(cháng)都沒(méi)有考慮到主機空間對網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。小編之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,是因為它不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化,還會(huì )影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代,沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使你努力優(yōu)化一些效果,但這些效果不能很好地轉化,你將做無(wú)用功。所以我們在構建網(wǎng)站的時(shí)候,一定要選擇一個(gè)比較快速穩定的主機。關(guān)于主機的選擇,根據小編的經(jīng)驗,美國品牌主機-bluehost是不錯的選擇。
2、網(wǎng)站著(zhù)陸頁(yè)內容優(yōu)化
落地頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站看到的第一個(gè)頁(yè)面,所以落地頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美感,最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息,肯定是想找到自己想要的信息,所以?xún)热荼仨毰c標題相對應,而且必須能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如,有人搜索“個(gè)人博客應該選擇什么樣的主機?”這個(gè)時(shí)候,我們的內容不能只是分析選擇虛擬主機的角度,還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。為了最終幫他解決這個(gè)問(wèn)題。
3、網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人,第一印象都很重要。雖然每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗,但遇到陌生人時(shí),容貌真的是看不見(jiàn)的。你能更多地了解靈魂之美嗎?所以網(wǎng)站的“外貌”也很重要。 網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這個(gè)時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX進(jìn)行設計,購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
4、減少不良因素的出現
大量網(wǎng)站,為了賺取廣告費或者想拉取更多用戶(hù)信息,在網(wǎng)站頁(yè)面掛了大量廣告信息,或者頻繁彈出對話(huà)框,讓用戶(hù)反感。影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
5、關(guān)鍵詞的添加和分配
之前的SEO優(yōu)化方法,并不是所有人都可以完全放棄。部分地區仍有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置,我們還要繼續做,H1,文章內關(guān)鍵詞,外鏈錨文本,內鏈錨文本,圖片ALT,URL,圖片命名等等這些都說(shuō)了很多人無(wú)數次,這里就不重復了。
6、主題模型的注入
僅僅添加關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和增加頁(yè)面的權重,我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機,我們可以擴展到Linux虛擬主機和windows虛擬主機,然后在它們各自的主題下,我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅有利于用戶(hù)觀(guān)看,也有利于關(guān)鍵詞排名。
7、搜索引擎顯示文字優(yōu)化
在搜索引擎結果中,部分描述會(huì )顯示在標題下方,這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要優(yōu)化元素有:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用等。
8、Unique and high quality網(wǎng)站content
搜索引擎從頭到尾強調的一點(diǎn)就是內容。不管網(wǎng)站如何優(yōu)化,最終還是要創(chuàng )造出對用戶(hù)有用的獨特內容。不然別人再好,也會(huì )覺(jué)得“花花”了。
以上就是小編分享的SEO八要素。相信看完之后,你應該對SEO有了新的認識。我們不會(huì )停留在過(guò)去。我們必須跟上時(shí)代的發(fā)展。 ,為了不被時(shí)代淘汰。希望小編分享的內容對大家有所幫助。如果喜歡,請多多支持。
搜索引擎的基礎技術(shù)的評估標準及策略分析(一)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 95 次瀏覽 ? 2021-06-19 01:26
內容
【1】搜索引擎概述
[2] 搜索引擎基礎技術(shù)
[3] 搜索引擎的平臺基礎
[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
__________________________________________________
【1】搜索引擎概述
過(guò)去15年,互聯(lián)網(wǎng)信息快速擴張,已經(jīng)無(wú)法通過(guò)人工方式過(guò)濾獲取有用信息。于是,搜索引擎應運而生。按其發(fā)展可分為四個(gè)時(shí)代。
說(shuō)到發(fā)展,不得不提搜索引擎的三個(gè)主要目標。無(wú)論發(fā)展到哪里,以下三個(gè)目標始終是一個(gè)很好的評價(jià)標準:
[2] 搜索引擎基礎技術(shù)
這部分主要從以下四個(gè)部分介紹搜索引擎的基本技術(shù),也是搜索引擎的重要環(huán)節。
2.1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是搜索引擎的下載系統。它的功能是獲取內容。其方法是通過(guò)萬(wàn)維網(wǎng)中的鏈接不斷爬取和采集各種網(wǎng)頁(yè)。然而,互聯(lián)網(wǎng)上的頁(yè)面如此之多,每天都在不斷地產(chǎn)生新的內容。根據爬取目標和范圍,爬蟲(chóng)可以簡(jiǎn)單分為以下幾類(lèi):
抓取網(wǎng)頁(yè)時(shí),抓取工具應該如何確定下一個(gè)目標?主要策略如下:
接下來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下搜索引擎中的一個(gè)重要問(wèn)題:暗網(wǎng)爬蟲(chóng)。所謂暗網(wǎng),是指通過(guò)常規方法難以抓取的網(wǎng)頁(yè),互聯(lián)網(wǎng)上存在大量此類(lèi)網(wǎng)頁(yè)。有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有外部鏈接,有些主要內容存儲在數據庫中(如攜程網(wǎng)),這些記錄沒(méi)有鏈接。暗網(wǎng)挖掘是商業(yè)搜索引擎的一大研究重點(diǎn),谷歌就是這樣,百度的“阿拉丁”計劃也來(lái)了。
2.2 創(chuàng )建索引
對于搜索引擎來(lái)說(shuō),搜索是最重要的核心技術(shù)之一。面對海量的網(wǎng)頁(yè)內容,如何快速找到所有收錄用戶(hù)查詢(xún)的網(wǎng)頁(yè)?倒排索引在其中起到了關(guān)鍵作用。
對于一個(gè)網(wǎng)頁(yè),我們把它看成一個(gè)文檔,它的內容是由單詞組成的。為了快速為用戶(hù)的搜索詞提供文檔結果,我們必須建立一個(gè)word-document存儲結構。倒排索引是實(shí)現word-document矩陣的一種特定的存儲形式。通過(guò)倒排索引,可以根據單詞快速獲取收錄該單詞的文檔列表。倒排索引主要由詞詞典和倒排文件兩部分組成。
單詞字典主要有兩種存儲方式:hash加鏈接和樹(shù)結構。
如何創(chuàng )建索引:
(1)Two-pass 文檔遍歷
在第一遍掃描文檔集合時(shí),此方法不會(huì )立即開(kāi)始索引,而是采集一些全局統計信息。例如,文檔集合中收錄的文檔數為N,文檔集合中收錄的不同詞的個(gè)數為M,每個(gè)詞出現在多少個(gè)文檔中的信息DF。 得到以上三類(lèi)信息后,可以知道最終索引的大小,然后在內存中分配足夠的空間來(lái)存放倒排索引的內容。在第二次掃描中,實(shí)際上建立了每個(gè)詞的倒排列表信息,即對于一個(gè)詞,每個(gè)收錄該詞的文檔的文檔ID以及該詞在文檔TF中出現的次數
(2)排序方法
排序方法對此進(jìn)行了改進(jìn)。這種方法在索引過(guò)程中總是在內存中分配固定大小的空間來(lái)存儲字典信息和索引的中間結果。當分配的空間用完時(shí),此時(shí)將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán),將中間結果在內存中占用的空間清空,用作下一次存儲索引中間結果的存儲區圓形的。這種方法只需要固定大小的內存,所以它可以索引任意大小的文檔集合。
(3)合合法
當分配的內存配額用完時(shí),排序方法只是將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán),字典信息一直保存在內存中。隨著(zhù)處理的文檔越來(lái)越多,字典中收錄的字典項也越來(lái)越多。越來(lái)越多,所以占用的內存越來(lái)越多,導致后期中間結果可用的內存越來(lái)越少。合并方法對此進(jìn)行了改進(jìn),即每次將內存中的數據寫(xiě)入磁盤(pán)時(shí),將包括字典在內的所有中間結果信息寫(xiě)入磁盤(pán),從而可以清空內存中的所有內容,并且后續索引可以使用所有配額內存。
索引更新策略:
2.3 內容檢索
內容檢索模型是搜索引擎排名的理論基礎,用于計算網(wǎng)頁(yè)和查詢(xún)的相關(guān)性。
常用檢索模型
檢索系統評價(jià)指標
查詢(xún)相關(guān)
查詢(xún)無(wú)關(guān)
在搜索結果中
A
B
不在搜索結果中
C
D
2.4 鏈接分析
搜索引擎在尋找能夠滿(mǎn)足用戶(hù)請求的網(wǎng)頁(yè)時(shí),主要考慮兩個(gè)因素:一是用戶(hù)發(fā)送的查詢(xún)與網(wǎng)頁(yè)內容的內容相似度得分,即網(wǎng)頁(yè)與網(wǎng)頁(yè)內容的相關(guān)性。查詢(xún);另一種是通過(guò)鏈接分析方法得到的分數就是網(wǎng)頁(yè)的重要性。鏈接分析是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的鏈接結構獲取網(wǎng)頁(yè)重要性的一種方法。
有很多鏈接分析算法。從模型上看,主要分為兩類(lèi):
常用算法:
[3] 搜索引擎的平臺基礎
這部分主要講搜索引擎的平臺支持,主要是云存儲和云計算模型。
對于商業(yè)搜索引擎來(lái)說(shuō),需要保存大量的數據,而這些海量的海量數據需要進(jìn)行處理。云存儲和云計算是解決這個(gè)問(wèn)題的方法。
服務(wù)器上不能存在大量數據,必須是分布式存儲。當數據更新時(shí),這會(huì )導致多臺服務(wù)器上的數據不一致,以及如何選擇服務(wù)器的問(wèn)題。
先介紹一些基本原理:
?。?)CAP原理
CAP是Consistency, Availability, Partition Tolerance的縮寫(xiě),即一致性、可用性、分區容錯性。
對于一個(gè)數據系統來(lái)說(shuō),這三個(gè)原則不能兼得。云存儲往往側重于 CA,犧牲了一些一致性。
?。?)ACID 原理
這是關(guān)系型數據庫采用的原則。是Atomity、Consistency、Isolation、Durability的縮寫(xiě),即原子性、一致性、事務(wù)獨立性、持久性。
?。?)BASE 原理
采用的大型多云存儲系統,不同于A(yíng)CID,犧牲了數據的強一致性來(lái)?yè)Q取高可用。因為用戶(hù)可能對數據的變化很敏感,無(wú)法提供服務(wù)。
它的三個(gè)方面是:
Google 的云存儲和云計算架構
云存儲:
云計算
其他云存儲系統
[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
如前所述,搜索引擎追求的三個(gè)目標是更快、更全面、更準確。但是要實(shí)現這些目標并不是一件很容易的事,需要很多環(huán)節來(lái)處理。這部分主要從以下幾個(gè)方面談,如何改善搜索引擎的搜索結果,提高搜索質(zhì)量,提高搜索性能。
4.1作弊分析
作弊方法
反作弊的總體思路
(1)所謂的信任傳播模型,基本思想是:在海量的網(wǎng)頁(yè)數據中,通過(guò)一定的技術(shù)手段或人工、半人工手段,篩選出一些完全可信的頁(yè)面,從而表示他們絕對不會(huì )作弊頁(yè)面(可以理解為白名單),算法以白名單中的這些頁(yè)面為起點(diǎn),為白名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配更高的信任分數。其他頁(yè)面是否作弊取決于在他們和白名單中的節點(diǎn)上。由鏈接關(guān)系決定。白名單中的節點(diǎn)通過(guò)鏈接關(guān)系向外傳播信任分數。如果節點(diǎn)獲得的信任分數高于某個(gè)閾值,則認為表示沒(méi)有問(wèn)題,低于這個(gè)閾值的頁(yè)面將被視為作弊頁(yè)面。
(2)不信任傳播模型在框架上類(lèi)似于信任傳播模型。最大的不同是頁(yè)面的初始子集不是可信頁(yè)面節點(diǎn),而是確認存在作弊的頁(yè)面集合。 ,即不信任頁(yè)面的集合(可以理解為黑名單)。為黑名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配一個(gè)不信任分數,并通過(guò)鏈接關(guān)系傳播這種不信任關(guān)系。如果最后一個(gè)頁(yè)面節點(diǎn)的不信任分數為大于設置的閾值將被視為作弊網(wǎng)頁(yè)。
(3)異常發(fā)現模型也是一個(gè)高度抽象的算法框架模型。它的基本假設是:作弊的網(wǎng)頁(yè)必須有不同于普通網(wǎng)頁(yè)的特征。這個(gè)特征可能是內容,也可能是鏈接制定具體算法的過(guò)程往往是找到一組作弊網(wǎng)頁(yè),分析其異常特征,然后利用這些異常特征來(lái)識別作弊網(wǎng)頁(yè)。
<p>只要操縱搜索引擎搜索結果可以帶來(lái)利益,那么作弊的動(dòng)機就會(huì )一直存在,尤其是在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)在宣傳中發(fā)揮越來(lái)越重要作用的時(shí)代。作弊與反作弊是一個(gè)相互抑制、相互促進(jìn)的互動(dòng)過(guò)程。 “一尺高一尺”的故事不斷重復。上述內容主要是基于技術(shù)手段進(jìn)行反作弊。事實(shí)上,單純的技術(shù)手段并不能完全解決作弊問(wèn)題。需要人工和技術(shù)手段相結合,才能達到更好的防作弊效果。技術(shù)手段可以分為比較一般的手段和比較特殊的手段。相對通用的手段對可能出現的新作弊手段有一定的防范能力,但由于其普遍性,針對性不強,對特殊作弊手段有一定的作用。不一定好。專(zhuān)門(mén)的反作弊方法往往是事后,只有當作弊已經(jīng)發(fā)生并且很?chē)乐貢r(shí),才能總結作弊的特點(diǎn),采取事后過(guò)濾的方法。人工手段與技術(shù)手段高度互補。一旦出現新的作弊方法,它們就可以被發(fā)現,并且可以作為作弊進(jìn)行時(shí)的預防措施。因此,從時(shí)間維度考慮對作弊手段的抑制,一般反作弊手段側重預防,人工手段側重檢測,專(zhuān)用反作弊手段側重后處理,兩者具有內在聯(lián)系和互補關(guān)系。 查看全部
搜索引擎的基礎技術(shù)的評估標準及策略分析(一)
內容
【1】搜索引擎概述
[2] 搜索引擎基礎技術(shù)
[3] 搜索引擎的平臺基礎
[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
__________________________________________________
【1】搜索引擎概述
過(guò)去15年,互聯(lián)網(wǎng)信息快速擴張,已經(jīng)無(wú)法通過(guò)人工方式過(guò)濾獲取有用信息。于是,搜索引擎應運而生。按其發(fā)展可分為四個(gè)時(shí)代。
說(shuō)到發(fā)展,不得不提搜索引擎的三個(gè)主要目標。無(wú)論發(fā)展到哪里,以下三個(gè)目標始終是一個(gè)很好的評價(jià)標準:
[2] 搜索引擎基礎技術(shù)
這部分主要從以下四個(gè)部分介紹搜索引擎的基本技術(shù),也是搜索引擎的重要環(huán)節。
2.1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是搜索引擎的下載系統。它的功能是獲取內容。其方法是通過(guò)萬(wàn)維網(wǎng)中的鏈接不斷爬取和采集各種網(wǎng)頁(yè)。然而,互聯(lián)網(wǎng)上的頁(yè)面如此之多,每天都在不斷地產(chǎn)生新的內容。根據爬取目標和范圍,爬蟲(chóng)可以簡(jiǎn)單分為以下幾類(lèi):
抓取網(wǎng)頁(yè)時(shí),抓取工具應該如何確定下一個(gè)目標?主要策略如下:
接下來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下搜索引擎中的一個(gè)重要問(wèn)題:暗網(wǎng)爬蟲(chóng)。所謂暗網(wǎng),是指通過(guò)常規方法難以抓取的網(wǎng)頁(yè),互聯(lián)網(wǎng)上存在大量此類(lèi)網(wǎng)頁(yè)。有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有外部鏈接,有些主要內容存儲在數據庫中(如攜程網(wǎng)),這些記錄沒(méi)有鏈接。暗網(wǎng)挖掘是商業(yè)搜索引擎的一大研究重點(diǎn),谷歌就是這樣,百度的“阿拉丁”計劃也來(lái)了。
2.2 創(chuàng )建索引
對于搜索引擎來(lái)說(shuō),搜索是最重要的核心技術(shù)之一。面對海量的網(wǎng)頁(yè)內容,如何快速找到所有收錄用戶(hù)查詢(xún)的網(wǎng)頁(yè)?倒排索引在其中起到了關(guān)鍵作用。
對于一個(gè)網(wǎng)頁(yè),我們把它看成一個(gè)文檔,它的內容是由單詞組成的。為了快速為用戶(hù)的搜索詞提供文檔結果,我們必須建立一個(gè)word-document存儲結構。倒排索引是實(shí)現word-document矩陣的一種特定的存儲形式。通過(guò)倒排索引,可以根據單詞快速獲取收錄該單詞的文檔列表。倒排索引主要由詞詞典和倒排文件兩部分組成。
單詞字典主要有兩種存儲方式:hash加鏈接和樹(shù)結構。
如何創(chuàng )建索引:
(1)Two-pass 文檔遍歷
在第一遍掃描文檔集合時(shí),此方法不會(huì )立即開(kāi)始索引,而是采集一些全局統計信息。例如,文檔集合中收錄的文檔數為N,文檔集合中收錄的不同詞的個(gè)數為M,每個(gè)詞出現在多少個(gè)文檔中的信息DF。 得到以上三類(lèi)信息后,可以知道最終索引的大小,然后在內存中分配足夠的空間來(lái)存放倒排索引的內容。在第二次掃描中,實(shí)際上建立了每個(gè)詞的倒排列表信息,即對于一個(gè)詞,每個(gè)收錄該詞的文檔的文檔ID以及該詞在文檔TF中出現的次數
(2)排序方法
排序方法對此進(jìn)行了改進(jìn)。這種方法在索引過(guò)程中總是在內存中分配固定大小的空間來(lái)存儲字典信息和索引的中間結果。當分配的空間用完時(shí),此時(shí)將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán),將中間結果在內存中占用的空間清空,用作下一次存儲索引中間結果的存儲區圓形的。這種方法只需要固定大小的內存,所以它可以索引任意大小的文檔集合。
(3)合合法
當分配的內存配額用完時(shí),排序方法只是將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán),字典信息一直保存在內存中。隨著(zhù)處理的文檔越來(lái)越多,字典中收錄的字典項也越來(lái)越多。越來(lái)越多,所以占用的內存越來(lái)越多,導致后期中間結果可用的內存越來(lái)越少。合并方法對此進(jìn)行了改進(jìn),即每次將內存中的數據寫(xiě)入磁盤(pán)時(shí),將包括字典在內的所有中間結果信息寫(xiě)入磁盤(pán),從而可以清空內存中的所有內容,并且后續索引可以使用所有配額內存。
索引更新策略:
2.3 內容檢索
內容檢索模型是搜索引擎排名的理論基礎,用于計算網(wǎng)頁(yè)和查詢(xún)的相關(guān)性。
常用檢索模型
檢索系統評價(jià)指標
查詢(xún)相關(guān)
查詢(xún)無(wú)關(guān)
在搜索結果中
A
B
不在搜索結果中
C
D
2.4 鏈接分析
搜索引擎在尋找能夠滿(mǎn)足用戶(hù)請求的網(wǎng)頁(yè)時(shí),主要考慮兩個(gè)因素:一是用戶(hù)發(fā)送的查詢(xún)與網(wǎng)頁(yè)內容的內容相似度得分,即網(wǎng)頁(yè)與網(wǎng)頁(yè)內容的相關(guān)性。查詢(xún);另一種是通過(guò)鏈接分析方法得到的分數就是網(wǎng)頁(yè)的重要性。鏈接分析是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的鏈接結構獲取網(wǎng)頁(yè)重要性的一種方法。
有很多鏈接分析算法。從模型上看,主要分為兩類(lèi):
常用算法:
[3] 搜索引擎的平臺基礎
這部分主要講搜索引擎的平臺支持,主要是云存儲和云計算模型。
對于商業(yè)搜索引擎來(lái)說(shuō),需要保存大量的數據,而這些海量的海量數據需要進(jìn)行處理。云存儲和云計算是解決這個(gè)問(wèn)題的方法。
服務(wù)器上不能存在大量數據,必須是分布式存儲。當數據更新時(shí),這會(huì )導致多臺服務(wù)器上的數據不一致,以及如何選擇服務(wù)器的問(wèn)題。
先介紹一些基本原理:
?。?)CAP原理
CAP是Consistency, Availability, Partition Tolerance的縮寫(xiě),即一致性、可用性、分區容錯性。
對于一個(gè)數據系統來(lái)說(shuō),這三個(gè)原則不能兼得。云存儲往往側重于 CA,犧牲了一些一致性。
?。?)ACID 原理
這是關(guān)系型數據庫采用的原則。是Atomity、Consistency、Isolation、Durability的縮寫(xiě),即原子性、一致性、事務(wù)獨立性、持久性。
?。?)BASE 原理
采用的大型多云存儲系統,不同于A(yíng)CID,犧牲了數據的強一致性來(lái)?yè)Q取高可用。因為用戶(hù)可能對數據的變化很敏感,無(wú)法提供服務(wù)。
它的三個(gè)方面是:
Google 的云存儲和云計算架構
云存儲:
云計算
其他云存儲系統
[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
如前所述,搜索引擎追求的三個(gè)目標是更快、更全面、更準確。但是要實(shí)現這些目標并不是一件很容易的事,需要很多環(huán)節來(lái)處理。這部分主要從以下幾個(gè)方面談,如何改善搜索引擎的搜索結果,提高搜索質(zhì)量,提高搜索性能。
4.1作弊分析
作弊方法
反作弊的總體思路
(1)所謂的信任傳播模型,基本思想是:在海量的網(wǎng)頁(yè)數據中,通過(guò)一定的技術(shù)手段或人工、半人工手段,篩選出一些完全可信的頁(yè)面,從而表示他們絕對不會(huì )作弊頁(yè)面(可以理解為白名單),算法以白名單中的這些頁(yè)面為起點(diǎn),為白名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配更高的信任分數。其他頁(yè)面是否作弊取決于在他們和白名單中的節點(diǎn)上。由鏈接關(guān)系決定。白名單中的節點(diǎn)通過(guò)鏈接關(guān)系向外傳播信任分數。如果節點(diǎn)獲得的信任分數高于某個(gè)閾值,則認為表示沒(méi)有問(wèn)題,低于這個(gè)閾值的頁(yè)面將被視為作弊頁(yè)面。
(2)不信任傳播模型在框架上類(lèi)似于信任傳播模型。最大的不同是頁(yè)面的初始子集不是可信頁(yè)面節點(diǎn),而是確認存在作弊的頁(yè)面集合。 ,即不信任頁(yè)面的集合(可以理解為黑名單)。為黑名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配一個(gè)不信任分數,并通過(guò)鏈接關(guān)系傳播這種不信任關(guān)系。如果最后一個(gè)頁(yè)面節點(diǎn)的不信任分數為大于設置的閾值將被視為作弊網(wǎng)頁(yè)。
(3)異常發(fā)現模型也是一個(gè)高度抽象的算法框架模型。它的基本假設是:作弊的網(wǎng)頁(yè)必須有不同于普通網(wǎng)頁(yè)的特征。這個(gè)特征可能是內容,也可能是鏈接制定具體算法的過(guò)程往往是找到一組作弊網(wǎng)頁(yè),分析其異常特征,然后利用這些異常特征來(lái)識別作弊網(wǎng)頁(yè)。
<p>只要操縱搜索引擎搜索結果可以帶來(lái)利益,那么作弊的動(dòng)機就會(huì )一直存在,尤其是在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)在宣傳中發(fā)揮越來(lái)越重要作用的時(shí)代。作弊與反作弊是一個(gè)相互抑制、相互促進(jìn)的互動(dòng)過(guò)程。 “一尺高一尺”的故事不斷重復。上述內容主要是基于技術(shù)手段進(jìn)行反作弊。事實(shí)上,單純的技術(shù)手段并不能完全解決作弊問(wèn)題。需要人工和技術(shù)手段相結合,才能達到更好的防作弊效果。技術(shù)手段可以分為比較一般的手段和比較特殊的手段。相對通用的手段對可能出現的新作弊手段有一定的防范能力,但由于其普遍性,針對性不強,對特殊作弊手段有一定的作用。不一定好。專(zhuān)門(mén)的反作弊方法往往是事后,只有當作弊已經(jīng)發(fā)生并且很?chē)乐貢r(shí),才能總結作弊的特點(diǎn),采取事后過(guò)濾的方法。人工手段與技術(shù)手段高度互補。一旦出現新的作弊方法,它們就可以被發(fā)現,并且可以作為作弊進(jìn)行時(shí)的預防措施。因此,從時(shí)間維度考慮對作弊手段的抑制,一般反作弊手段側重預防,人工手段側重檢測,專(zhuān)用反作弊手段側重后處理,兩者具有內在聯(lián)系和互補關(guān)系。
8個(gè)核心要素和思維走向,希望對SEO新手及要轉變思維
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 89 次瀏覽 ? 2021-06-18 07:03
如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么?我希望答案不再是“瘋狂的外部鏈接”。如今的百度已經(jīng)不再是5年前的百度,大量的搜索引擎算法更新對SEO優(yōu)化思路和技巧提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統性的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。文君數字營(yíng)銷(xiāo)總監,紫道學(xué)院創(chuàng )始人,帥氣的Boom老師總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢,希望能幫助到SEO新手和想要轉變思維的SEO人。點(diǎn)擊了解:全面系統的網(wǎng)站SEO優(yōu)化計劃策略。
一、登陸頁(yè)面的內容是解決問(wèn)題而不是僅僅描述問(wèn)題
比如,當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí),最好的頁(yè)面內容應該引向幾個(gè)方面:【20款男嘉賓推薦婚禮搭配】和【精選搭配購買(mǎi)信息】。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加一個(gè)婚禮,他的問(wèn)題最終的解決方案是在哪里買(mǎi)衣服,而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候,我們的內容要針對他的最終需求,這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度,速度,速度”
在信息碎片化的時(shí)代,沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì ),所以網(wǎng)站open加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)放時(shí)間越短,用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候,考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速,比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面瘦身、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
三、 是增強 UI、UX 和品牌的信任感和參與感
很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有第一印象,好山寨,好土鱉,這么專(zhuān)業(yè)不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背書(shū),否則用戶(hù)更難在網(wǎng)站上產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內比較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿,購買(mǎi)付費版網(wǎng)站模板,或者讓用戶(hù)參與每一個(gè)設計過(guò)程。
四、避免各種促使用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
大量的彈窗、固定凸窗、廣告位會(huì )讓用戶(hù)反感,放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分??紤]以更原生的方式植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)避免蜘蛛在代碼使用中被搜索引擎封禁或難以捕捉降級的可能。
五、關(guān)鍵詞植入
常規的關(guān)鍵詞植入(爆老師稱(chēng)之為填詞)還要繼續做,比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT 、網(wǎng)址、圖片命名等,這個(gè)就不多說(shuō)了,大家都懂的。
六、主題模型的注入
僅僅填寫(xiě)#5個(gè)詞是不夠的,因為太機械會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們要做一個(gè)主題模型,比如關(guān)鍵詞【婚禮服裝搭配】我們可以延伸到燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗、婚宴等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題,這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞排名更全面,對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)搜索引擎可以解釋你要推送的話(huà)題內容與婚紗相關(guān)。
七、顯示文字深度優(yōu)化
排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要,所以我們可能要影響顯示的信息(主要是title、desc、url)。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化:title的創(chuàng )意、desc的熱度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等,下面的效果是什么?
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2016年5月31日-提供最新20款男士婚禮搭配建議,無(wú)論預算多低,都能搭配出瞬間秒殺周邊女嘉賓的女嘉賓,全圖+視頻。
八、創(chuàng )造獨特有價(jià)值的內容
歸根結底,營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括:
1)提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
2)內容必須是有用的、高價(jià)值的、高可靠的,而且非常有趣。值得采集的點(diǎn)數都在里面
3)與其他內容相比沒(méi)有重復,深度更強大
4)打開(kāi)速度快(無(wú)廣告),不同終端都能閱讀
5)可以產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情感想法
6)可以達到一定的轉發(fā)和傳播力
7) 可以使用完整、準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題。 查看全部
8個(gè)核心要素和思維走向,希望對SEO新手及要轉變思維
如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么?我希望答案不再是“瘋狂的外部鏈接”。如今的百度已經(jīng)不再是5年前的百度,大量的搜索引擎算法更新對SEO優(yōu)化思路和技巧提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統性的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。文君數字營(yíng)銷(xiāo)總監,紫道學(xué)院創(chuàng )始人,帥氣的Boom老師總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢,希望能幫助到SEO新手和想要轉變思維的SEO人。點(diǎn)擊了解:全面系統的網(wǎng)站SEO優(yōu)化計劃策略。

一、登陸頁(yè)面的內容是解決問(wèn)題而不是僅僅描述問(wèn)題
比如,當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí),最好的頁(yè)面內容應該引向幾個(gè)方面:【20款男嘉賓推薦婚禮搭配】和【精選搭配購買(mǎi)信息】。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加一個(gè)婚禮,他的問(wèn)題最終的解決方案是在哪里買(mǎi)衣服,而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候,我們的內容要針對他的最終需求,這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度,速度,速度”
在信息碎片化的時(shí)代,沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì ),所以網(wǎng)站open加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)放時(shí)間越短,用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候,考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速,比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面瘦身、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
三、 是增強 UI、UX 和品牌的信任感和參與感
很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有第一印象,好山寨,好土鱉,這么專(zhuān)業(yè)不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背書(shū),否則用戶(hù)更難在網(wǎng)站上產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內比較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿,購買(mǎi)付費版網(wǎng)站模板,或者讓用戶(hù)參與每一個(gè)設計過(guò)程。
四、避免各種促使用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
大量的彈窗、固定凸窗、廣告位會(huì )讓用戶(hù)反感,放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分??紤]以更原生的方式植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)避免蜘蛛在代碼使用中被搜索引擎封禁或難以捕捉降級的可能。
五、關(guān)鍵詞植入
常規的關(guān)鍵詞植入(爆老師稱(chēng)之為填詞)還要繼續做,比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT 、網(wǎng)址、圖片命名等,這個(gè)就不多說(shuō)了,大家都懂的。
六、主題模型的注入
僅僅填寫(xiě)#5個(gè)詞是不夠的,因為太機械會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們要做一個(gè)主題模型,比如關(guān)鍵詞【婚禮服裝搭配】我們可以延伸到燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗、婚宴等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題,這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞排名更全面,對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)搜索引擎可以解釋你要推送的話(huà)題內容與婚紗相關(guān)。
七、顯示文字深度優(yōu)化
排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要,所以我們可能要影響顯示的信息(主要是title、desc、url)。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化:title的創(chuàng )意、desc的熱度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等,下面的效果是什么?
讓男嘉賓秒殺女嘉賓的20種婚禮搭配:
2016年5月31日-提供最新20款男士婚禮搭配建議,無(wú)論預算多低,都能搭配出瞬間秒殺周邊女嘉賓的女嘉賓,全圖+視頻。
八、創(chuàng )造獨特有價(jià)值的內容
歸根結底,營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括:
1)提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
2)內容必須是有用的、高價(jià)值的、高可靠的,而且非常有趣。值得采集的點(diǎn)數都在里面
3)與其他內容相比沒(méi)有重復,深度更強大
4)打開(kāi)速度快(無(wú)廣告),不同終端都能閱讀
5)可以產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情感想法
6)可以達到一定的轉發(fā)和傳播力
7) 可以使用完整、準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題。
網(wǎng)站信息設計師試圖確定用戶(hù)如何歸類(lèi),整理和標簽上的站點(diǎn)信息
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 108 次瀏覽 ? 2021-06-18 06:45
網(wǎng)站信息設計者試圖確定用戶(hù)如何對站點(diǎn)信息進(jìn)行分類(lèi)、組織和標記。信息架構師使用不同的方法來(lái)確定最佳網(wǎng)站架構,包括但不限于:
什么是心智模型?
思維模型,也稱(chēng)為概念模型,是對一個(gè)人的思維過(guò)程的解釋?zhuān)瑸槭裁船F實(shí)世界中的一些作品忠實(shí)地代表了基本動(dòng)機和匹配行為。每個(gè)人都有一個(gè)關(guān)于網(wǎng)站 或搜索引擎如何工作的心智模型,沒(méi)有人對另一個(gè)有相同的心智模型。然而,心智模型的某些部分是一致的,并且因人而異。
例如,讓我們使用電梯。我們大多數人在乘坐電梯時(shí)都有相同的期望和體驗。如果我們按下標有“2 部電梯內”的按鈕,我們希望電梯將我們帶到二樓。如果我們按下標有“5”的按鈕,我們想乘電梯到五樓。
我們怎么知道我們正在前往五樓?在大多數電梯中,我們通常會(huì )看到一個(gè)反映我們的數字,或者在到達地面之前通過(guò)的數字。當我們到達目的地五樓時(shí)會(huì )發(fā)生什么?
現場(chǎng)訪(fǎng)談直接,一對一觀(guān)察正常用戶(hù)/搜索表現,日常工作可用性測試數據網(wǎng)絡(luò )分析軟件,網(wǎng)站搜索引擎等。在網(wǎng)站上,目標信息架構師是確定一個(gè)正式的網(wǎng)站導航和網(wǎng)頁(yè)相互連接,其他形式最符合網(wǎng)站用戶(hù)的心智模型。一個(gè)有效的網(wǎng)站 結構應該能讓用戶(hù)/搜索者更容易、更有效地實(shí)現他們的目標。每次點(diǎn)擊,用戶(hù)的信息都應該加強氣味,不會(huì )分心、混淆或打擾用戶(hù)的驗證。此外,網(wǎng)站的信息架構所要傳達的網(wǎng)絡(luò )內容“aboutness”概念被引入搜索引擎和網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者。
在一個(gè)特定的B2B醫療網(wǎng)站反復可用性測試三年后,我發(fā)現了一個(gè)有趣的事情:內部搜索引擎優(yōu)化的專(zhuān)業(yè)不匹配導致的主要和次要目標受眾的心態(tài)網(wǎng)頁(yè)模式。諸如“絨毛”、“宣傳”和我個(gè)人最喜歡的“什么[臟話(huà)]”等都是用來(lái)口頭描述這些頁(yè)面的。此外,這些相同的文本出現在參加考試的評論和類(lèi)別/部分標簽中。
深入挖掘,我還注意到他們的競爭對手創(chuàng )建的頁(yè)面與用戶(hù)/搜索者的心理模型不匹配。但是,這些頁(yè)面排名很好。因此,即使是這家公司的競爭對手也沒(méi)有建立網(wǎng)站來(lái)適應用戶(hù)/搜索者的心理模型。
為什么網(wǎng)站 所有者會(huì )構建一個(gè)信息架構,其中相當多的 SEOed 屬于標準類(lèi)別中的網(wǎng)頁(yè),“什么是 [臟話(huà)]?”為什么SEO專(zhuān)家不斷增長(cháng)頁(yè)面,整個(gè)網(wǎng)站,不符合搜索者的思維模式?
數字“5”點(diǎn)亮了電梯面板。電梯停了我們常聽(tīng)到的“?!甭?,表示電梯門(mén)快要打開(kāi)了。電梯門(mén)打開(kāi)。通常,當我們離開(kāi)電梯時(shí),我們可以立即看到某些類(lèi)型的視覺(jué)提示。 ,我們來(lái)到了五樓,比如展示房間號501-540的標志,和/或把數字“5”放在我們眼前的某個(gè)地方。電梯上的文字和視覺(jué)提示與網(wǎng)站 上的類(lèi)似。當搜索用戶(hù)單擊搜索引擎結果頁(yè)面上的鏈接時(shí),他們希望被傳送到收錄其關(guān)鍵字的網(wǎng)頁(yè)。然而,關(guān)鍵字并不是網(wǎng)絡(luò )搜索想要看到的唯一項目。
查詢(xún)人們的網(wǎng)站 和網(wǎng)頁(yè)心智模型。他們希望了解網(wǎng)頁(yè)上的元素是可點(diǎn)擊的,而那些則不是。在電商網(wǎng)站,搜索你想看的產(chǎn)品照片。醫療保健網(wǎng)站Doctors 等醫療專(zhuān)業(yè)人士的標題、類(lèi)別和目標將在不同的medical網(wǎng)站導航標簽目標消費者上進(jìn)行大標題、類(lèi)別和導航標簽。
SEO的專(zhuān)業(yè)心智模型
如何解決很多SEO專(zhuān)家搜索者的心智模型和網(wǎng)站的結構?以下是部分列表:
PageRank (PR) 雕塑(由 nofollow 和其他方法標記)使用有針對性的 micro網(wǎng)站link 農場(chǎng)和其他搜索引擎垃圾郵件形式傳播到世界各地。不幸的是,許多 SEO 專(zhuān)家還沒(méi)有驗證檢索思維模式,盡管他們誠實(shí)地相信它們。如果頁(yè)面團隊和網(wǎng)絡(luò )搜索點(diǎn)擊搜索列表,則假定它是匹配網(wǎng)絡(luò )搜索者的心智模型。排名和其他頁(yè)面?然后,搜索引擎優(yōu)化假定檢索目標明顯滿(mǎn)足。更多點(diǎn)擊?甚至更多的證據。退貨率低?互聯(lián)網(wǎng)搜索者必須喜歡網(wǎng)站,即使網(wǎng)站 上顯示的點(diǎn)擊次數可能令人困惑,而不是用戶(hù)滿(mǎn)意度。
算了吧,算了吧,信息架構師和實(shí)用人才一直把“什么[臟話(huà)]”看作網(wǎng)站的結構標簽。
就好像 SEO 專(zhuān)家和 網(wǎng)站 所有者正在構建 網(wǎng)站 和網(wǎng)絡(luò )的個(gè)人心態(tài)作為基礎,而不是目標受眾的心態(tài)。沒(méi)有專(zhuān)業(yè),合格的信息架構師會(huì )推薦一個(gè)網(wǎng)站architecture 數據,純粹來(lái)自關(guān)鍵詞研究工具。
我會(huì )聘請專(zhuān)業(yè) SEO 架構師 網(wǎng)站 嗎?不可以,除非個(gè)人或公司擁有豐富的教育、培訓和圖書(shū)館經(jīng)驗/信息科學(xué)。許多專(zhuān)業(yè)的信息架構師在這個(gè)領(lǐng)域是先進(jìn)的。但是,我想聘請專(zhuān)業(yè)的SEO來(lái)促進(jìn)對網(wǎng)站結構的討論。 Query 是一種搜索行為,任何網(wǎng)站 所有者都應該忽略它。 查看全部
網(wǎng)站信息設計師試圖確定用戶(hù)如何歸類(lèi),整理和標簽上的站點(diǎn)信息
網(wǎng)站信息設計者試圖確定用戶(hù)如何對站點(diǎn)信息進(jìn)行分類(lèi)、組織和標記。信息架構師使用不同的方法來(lái)確定最佳網(wǎng)站架構,包括但不限于:
什么是心智模型?
思維模型,也稱(chēng)為概念模型,是對一個(gè)人的思維過(guò)程的解釋?zhuān)瑸槭裁船F實(shí)世界中的一些作品忠實(shí)地代表了基本動(dòng)機和匹配行為。每個(gè)人都有一個(gè)關(guān)于網(wǎng)站 或搜索引擎如何工作的心智模型,沒(méi)有人對另一個(gè)有相同的心智模型。然而,心智模型的某些部分是一致的,并且因人而異。
例如,讓我們使用電梯。我們大多數人在乘坐電梯時(shí)都有相同的期望和體驗。如果我們按下標有“2 部電梯內”的按鈕,我們希望電梯將我們帶到二樓。如果我們按下標有“5”的按鈕,我們想乘電梯到五樓。
我們怎么知道我們正在前往五樓?在大多數電梯中,我們通常會(huì )看到一個(gè)反映我們的數字,或者在到達地面之前通過(guò)的數字。當我們到達目的地五樓時(shí)會(huì )發(fā)生什么?
現場(chǎng)訪(fǎng)談直接,一對一觀(guān)察正常用戶(hù)/搜索表現,日常工作可用性測試數據網(wǎng)絡(luò )分析軟件,網(wǎng)站搜索引擎等。在網(wǎng)站上,目標信息架構師是確定一個(gè)正式的網(wǎng)站導航和網(wǎng)頁(yè)相互連接,其他形式最符合網(wǎng)站用戶(hù)的心智模型。一個(gè)有效的網(wǎng)站 結構應該能讓用戶(hù)/搜索者更容易、更有效地實(shí)現他們的目標。每次點(diǎn)擊,用戶(hù)的信息都應該加強氣味,不會(huì )分心、混淆或打擾用戶(hù)的驗證。此外,網(wǎng)站的信息架構所要傳達的網(wǎng)絡(luò )內容“aboutness”概念被引入搜索引擎和網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者。
在一個(gè)特定的B2B醫療網(wǎng)站反復可用性測試三年后,我發(fā)現了一個(gè)有趣的事情:內部搜索引擎優(yōu)化的專(zhuān)業(yè)不匹配導致的主要和次要目標受眾的心態(tài)網(wǎng)頁(yè)模式。諸如“絨毛”、“宣傳”和我個(gè)人最喜歡的“什么[臟話(huà)]”等都是用來(lái)口頭描述這些頁(yè)面的。此外,這些相同的文本出現在參加考試的評論和類(lèi)別/部分標簽中。
深入挖掘,我還注意到他們的競爭對手創(chuàng )建的頁(yè)面與用戶(hù)/搜索者的心理模型不匹配。但是,這些頁(yè)面排名很好。因此,即使是這家公司的競爭對手也沒(méi)有建立網(wǎng)站來(lái)適應用戶(hù)/搜索者的心理模型。
為什么網(wǎng)站 所有者會(huì )構建一個(gè)信息架構,其中相當多的 SEOed 屬于標準類(lèi)別中的網(wǎng)頁(yè),“什么是 [臟話(huà)]?”為什么SEO專(zhuān)家不斷增長(cháng)頁(yè)面,整個(gè)網(wǎng)站,不符合搜索者的思維模式?
數字“5”點(diǎn)亮了電梯面板。電梯停了我們常聽(tīng)到的“?!甭?,表示電梯門(mén)快要打開(kāi)了。電梯門(mén)打開(kāi)。通常,當我們離開(kāi)電梯時(shí),我們可以立即看到某些類(lèi)型的視覺(jué)提示。 ,我們來(lái)到了五樓,比如展示房間號501-540的標志,和/或把數字“5”放在我們眼前的某個(gè)地方。電梯上的文字和視覺(jué)提示與網(wǎng)站 上的類(lèi)似。當搜索用戶(hù)單擊搜索引擎結果頁(yè)面上的鏈接時(shí),他們希望被傳送到收錄其關(guān)鍵字的網(wǎng)頁(yè)。然而,關(guān)鍵字并不是網(wǎng)絡(luò )搜索想要看到的唯一項目。
查詢(xún)人們的網(wǎng)站 和網(wǎng)頁(yè)心智模型。他們希望了解網(wǎng)頁(yè)上的元素是可點(diǎn)擊的,而那些則不是。在電商網(wǎng)站,搜索你想看的產(chǎn)品照片。醫療保健網(wǎng)站Doctors 等醫療專(zhuān)業(yè)人士的標題、類(lèi)別和目標將在不同的medical網(wǎng)站導航標簽目標消費者上進(jìn)行大標題、類(lèi)別和導航標簽。
SEO的專(zhuān)業(yè)心智模型
如何解決很多SEO專(zhuān)家搜索者的心智模型和網(wǎng)站的結構?以下是部分列表:
PageRank (PR) 雕塑(由 nofollow 和其他方法標記)使用有針對性的 micro網(wǎng)站link 農場(chǎng)和其他搜索引擎垃圾郵件形式傳播到世界各地。不幸的是,許多 SEO 專(zhuān)家還沒(méi)有驗證檢索思維模式,盡管他們誠實(shí)地相信它們。如果頁(yè)面團隊和網(wǎng)絡(luò )搜索點(diǎn)擊搜索列表,則假定它是匹配網(wǎng)絡(luò )搜索者的心智模型。排名和其他頁(yè)面?然后,搜索引擎優(yōu)化假定檢索目標明顯滿(mǎn)足。更多點(diǎn)擊?甚至更多的證據。退貨率低?互聯(lián)網(wǎng)搜索者必須喜歡網(wǎng)站,即使網(wǎng)站 上顯示的點(diǎn)擊次數可能令人困惑,而不是用戶(hù)滿(mǎn)意度。
算了吧,算了吧,信息架構師和實(shí)用人才一直把“什么[臟話(huà)]”看作網(wǎng)站的結構標簽。
就好像 SEO 專(zhuān)家和 網(wǎng)站 所有者正在構建 網(wǎng)站 和網(wǎng)絡(luò )的個(gè)人心態(tài)作為基礎,而不是目標受眾的心態(tài)。沒(méi)有專(zhuān)業(yè),合格的信息架構師會(huì )推薦一個(gè)網(wǎng)站architecture 數據,純粹來(lái)自關(guān)鍵詞研究工具。
我會(huì )聘請專(zhuān)業(yè) SEO 架構師 網(wǎng)站 嗎?不可以,除非個(gè)人或公司擁有豐富的教育、培訓和圖書(shū)館經(jīng)驗/信息科學(xué)。許多專(zhuān)業(yè)的信息架構師在這個(gè)領(lǐng)域是先進(jìn)的。但是,我想聘請專(zhuān)業(yè)的SEO來(lái)促進(jìn)對網(wǎng)站結構的討論。 Query 是一種搜索行為,任何網(wǎng)站 所有者都應該忽略它。
青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名上不去的原因是什么
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 123 次瀏覽 ? 2021-06-16 03:05
核心提示:青島搜索引擎優(yōu)化,在做網(wǎng)站優(yōu)化之前沒(méi)有對網(wǎng)站進(jìn)行排名的原因,有時(shí)候你會(huì )發(fā)現改變網(wǎng)站內容很簡(jiǎn)單,關(guān)鍵詞等可以提高網(wǎng)站 ,但是現在你做網(wǎng)站優(yōu)化你會(huì )發(fā)現用以前的優(yōu)化方法是多么的困難。 網(wǎng)站沒(méi)有提升排名,那么青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不上去的原因是什么? 1.使網(wǎng)站做好內部鏈接總是講網(wǎng)站的鏈接布局,所以網(wǎng)站鏈接布局不是網(wǎng)站文章之前的錨文本類(lèi)型,因為沒(méi)有人會(huì )點(diǎn)擊這個(gè)錨文本,不會(huì )增加網(wǎng)頁(yè)的粘性。 現在做網(wǎng)站鏈接,在用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞,搜索什么關(guān)鍵字后,用戶(hù)認為應該添加關(guān)鍵字文章鏈接,這將使用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站更多
青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不靠前的原因
在你做網(wǎng)站優(yōu)化之前,有時(shí)候你會(huì )發(fā)現改變網(wǎng)站內容很簡(jiǎn)單,關(guān)鍵詞等可以提高網(wǎng)站的排名,但是現在你做網(wǎng)站優(yōu)化,你會(huì )發(fā)現有多難,之前的優(yōu)化方法都行不通。 網(wǎng)站沒(méi)有提升排名,那么青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不上去的原因是什么?
1.make網(wǎng)站內部鏈接做得很好
總是講網(wǎng)站的鏈接布局,所以網(wǎng)站鏈接布局不是網(wǎng)站文章之前的錨文本類(lèi)型,因為沒(méi)有人會(huì )點(diǎn)擊這個(gè)錨文本,不會(huì )增加網(wǎng)站的粘性網(wǎng)頁(yè)?,F在做網(wǎng)站鏈接,用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞,搜索什么關(guān)鍵字后,用戶(hù)認為應該添加關(guān)鍵字文章鏈接,這樣用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站的時(shí)間會(huì )更長(cháng)。
2.網(wǎng)站關(guān)鍵詞和頁(yè)面標題很吸引人
當用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí),用戶(hù)展示的頁(yè)面會(huì )顯示頁(yè)面圖片、標題、描述等,這會(huì )吸引用戶(hù),用戶(hù)自然會(huì )因為好奇而點(diǎn)擊。比如用戶(hù)搜索的關(guān)鍵詞是,骨科哪個(gè)醫院好?您的網(wǎng)站 描述XXX 醫院是該地區最好的骨科醫院。每天都會(huì )進(jìn)行X手術(shù),用戶(hù)看完手術(shù)自然會(huì )進(jìn)入。
3.關(guān)注企業(yè)品牌推廣,提高網(wǎng)站轉化率
一個(gè)公司的自有品牌夠大,對網(wǎng)站優(yōu)化很有幫助。如果你是百達翡麗、古馳或蘭博基尼這樣的品牌,那么搜索引擎自然會(huì )提升你的排名。搜索引擎也不喜歡貧窮和財富。品牌推廣對企業(yè)來(lái)說(shuō)更為重要。
4.網(wǎng)站的外鏈與網(wǎng)站theme優(yōu)化相關(guān)。
在做外鏈之前,可以選擇權重高的網(wǎng)站的鏈接。您不在乎其他網(wǎng)站 是否與您的網(wǎng)站 相關(guān)?,F在網(wǎng)站鏈接是選項和資源權重網(wǎng)站,比如網(wǎng)站你可以與婦產(chǎn)醫院網(wǎng)站或嬰兒用品網(wǎng)站合作出售奶粉。
以上就是網(wǎng)站在青島搜索引擎優(yōu)化排名不上去的原因。如今,網(wǎng)站optimization 是不夠的。使用以前的解決方案。搜索引擎算法太快,優(yōu)化器需要自己找規則。比如搜索引擎抓取的時(shí)候,網(wǎng)站內容的更新也能起到很好的作用。
聯(lián)系人:張經(jīng)理
手機:
網(wǎng)址:
地址:青島市城陽(yáng)區正陽(yáng)路630號 查看全部
青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名上不去的原因是什么
核心提示:青島搜索引擎優(yōu)化,在做網(wǎng)站優(yōu)化之前沒(méi)有對網(wǎng)站進(jìn)行排名的原因,有時(shí)候你會(huì )發(fā)現改變網(wǎng)站內容很簡(jiǎn)單,關(guān)鍵詞等可以提高網(wǎng)站 ,但是現在你做網(wǎng)站優(yōu)化你會(huì )發(fā)現用以前的優(yōu)化方法是多么的困難。 網(wǎng)站沒(méi)有提升排名,那么青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不上去的原因是什么? 1.使網(wǎng)站做好內部鏈接總是講網(wǎng)站的鏈接布局,所以網(wǎng)站鏈接布局不是網(wǎng)站文章之前的錨文本類(lèi)型,因為沒(méi)有人會(huì )點(diǎn)擊這個(gè)錨文本,不會(huì )增加網(wǎng)頁(yè)的粘性。 現在做網(wǎng)站鏈接,在用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞,搜索什么關(guān)鍵字后,用戶(hù)認為應該添加關(guān)鍵字文章鏈接,這將使用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站更多
青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不靠前的原因
在你做網(wǎng)站優(yōu)化之前,有時(shí)候你會(huì )發(fā)現改變網(wǎng)站內容很簡(jiǎn)單,關(guān)鍵詞等可以提高網(wǎng)站的排名,但是現在你做網(wǎng)站優(yōu)化,你會(huì )發(fā)現有多難,之前的優(yōu)化方法都行不通。 網(wǎng)站沒(méi)有提升排名,那么青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不上去的原因是什么?
1.make網(wǎng)站內部鏈接做得很好
總是講網(wǎng)站的鏈接布局,所以網(wǎng)站鏈接布局不是網(wǎng)站文章之前的錨文本類(lèi)型,因為沒(méi)有人會(huì )點(diǎn)擊這個(gè)錨文本,不會(huì )增加網(wǎng)站的粘性網(wǎng)頁(yè)?,F在做網(wǎng)站鏈接,用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞,搜索什么關(guān)鍵字后,用戶(hù)認為應該添加關(guān)鍵字文章鏈接,這樣用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站的時(shí)間會(huì )更長(cháng)。
2.網(wǎng)站關(guān)鍵詞和頁(yè)面標題很吸引人
當用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí),用戶(hù)展示的頁(yè)面會(huì )顯示頁(yè)面圖片、標題、描述等,這會(huì )吸引用戶(hù),用戶(hù)自然會(huì )因為好奇而點(diǎn)擊。比如用戶(hù)搜索的關(guān)鍵詞是,骨科哪個(gè)醫院好?您的網(wǎng)站 描述XXX 醫院是該地區最好的骨科醫院。每天都會(huì )進(jìn)行X手術(shù),用戶(hù)看完手術(shù)自然會(huì )進(jìn)入。
3.關(guān)注企業(yè)品牌推廣,提高網(wǎng)站轉化率
一個(gè)公司的自有品牌夠大,對網(wǎng)站優(yōu)化很有幫助。如果你是百達翡麗、古馳或蘭博基尼這樣的品牌,那么搜索引擎自然會(huì )提升你的排名。搜索引擎也不喜歡貧窮和財富。品牌推廣對企業(yè)來(lái)說(shuō)更為重要。
4.網(wǎng)站的外鏈與網(wǎng)站theme優(yōu)化相關(guān)。
在做外鏈之前,可以選擇權重高的網(wǎng)站的鏈接。您不在乎其他網(wǎng)站 是否與您的網(wǎng)站 相關(guān)?,F在網(wǎng)站鏈接是選項和資源權重網(wǎng)站,比如網(wǎng)站你可以與婦產(chǎn)醫院網(wǎng)站或嬰兒用品網(wǎng)站合作出售奶粉。
以上就是網(wǎng)站在青島搜索引擎優(yōu)化排名不上去的原因。如今,網(wǎng)站optimization 是不夠的。使用以前的解決方案。搜索引擎算法太快,優(yōu)化器需要自己找規則。比如搜索引擎抓取的時(shí)候,網(wǎng)站內容的更新也能起到很好的作用。
聯(lián)系人:張經(jīng)理
手機:
網(wǎng)址:
地址:青島市城陽(yáng)區正陽(yáng)路630號
網(wǎng)站SEO標題在搜索引擎優(yōu)化中的極其重要的存在
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 81 次瀏覽 ? 2021-06-15 04:21
網(wǎng)站SEO 標題在搜索引擎優(yōu)化中極為重要。
它甚至決定了網(wǎng)站排名的速度,網(wǎng)站排名的位置,以及我們抓取的用戶(hù)類(lèi)型。
網(wǎng)站title是指一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的標題,網(wǎng)站title分為首頁(yè)標題、欄目頁(yè)標題、內容頁(yè)標題。標題可以直接顯示在搜索結果中,所以其設計非常重要。
首先,標題會(huì )直接顯示在搜索引擎中,所以標題不僅是搜索引擎計算出來(lái)的,也是用戶(hù)看到的。吸引用戶(hù)的標題可以獲得更多用戶(hù)點(diǎn)擊。
其次,標題直接參與關(guān)鍵詞排名,會(huì )參與搜索引擎排名的計算。所以標題上的文字設計直接關(guān)系到網(wǎng)站排名。
一、標題不要超過(guò)32個(gè)字。搜索引擎的建議是 26 個(gè)字。因為超過(guò)32個(gè)字后,標題無(wú)法完整顯示。同時(shí),過(guò)多的文字讓搜索引擎難以識別網(wǎng)頁(yè)的主題。
二、詞和詞之間要用英文字符分隔,如“_”“”“|” “-“ 等等。由于搜索引擎計算中使用中文和英文,因此可以使用英文來(lái)分隔單詞。這里我們建議使用下劃線(xiàn)。
三、 標題中必須有品牌詞。品牌詞是您在網(wǎng)站 中的品牌名稱(chēng),相當于您網(wǎng)站 中的唯一名稱(chēng)。模型 1:核心關(guān)鍵詞-品牌詞。示例:網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)-一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。模式二:核心關(guān)鍵詞_需求詞-品牌詞。示例:網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)_網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)-一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。 查看全部
網(wǎng)站SEO標題在搜索引擎優(yōu)化中的極其重要的存在
網(wǎng)站SEO 標題在搜索引擎優(yōu)化中極為重要。
它甚至決定了網(wǎng)站排名的速度,網(wǎng)站排名的位置,以及我們抓取的用戶(hù)類(lèi)型。
網(wǎng)站title是指一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的標題,網(wǎng)站title分為首頁(yè)標題、欄目頁(yè)標題、內容頁(yè)標題。標題可以直接顯示在搜索結果中,所以其設計非常重要。
首先,標題會(huì )直接顯示在搜索引擎中,所以標題不僅是搜索引擎計算出來(lái)的,也是用戶(hù)看到的。吸引用戶(hù)的標題可以獲得更多用戶(hù)點(diǎn)擊。
其次,標題直接參與關(guān)鍵詞排名,會(huì )參與搜索引擎排名的計算。所以標題上的文字設計直接關(guān)系到網(wǎng)站排名。
一、標題不要超過(guò)32個(gè)字。搜索引擎的建議是 26 個(gè)字。因為超過(guò)32個(gè)字后,標題無(wú)法完整顯示。同時(shí),過(guò)多的文字讓搜索引擎難以識別網(wǎng)頁(yè)的主題。
二、詞和詞之間要用英文字符分隔,如“_”“”“|” “-“ 等等。由于搜索引擎計算中使用中文和英文,因此可以使用英文來(lái)分隔單詞。這里我們建議使用下劃線(xiàn)。
三、 標題中必須有品牌詞。品牌詞是您在網(wǎng)站 中的品牌名稱(chēng),相當于您網(wǎng)站 中的唯一名稱(chēng)。模型 1:核心關(guān)鍵詞-品牌詞。示例:網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)-一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。模式二:核心關(guān)鍵詞_需求詞-品牌詞。示例:網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)_網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)-一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。
向搜索引擎提交了網(wǎng)站,人家就收錄你的網(wǎng)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 98 次瀏覽 ? 2021-06-15 04:20
提交網(wǎng)站到搜索引擎,我會(huì )收錄you。這在目前是不現實(shí)的?,F在搜索引擎收錄你的網(wǎng)需要一些憑據,比如網(wǎng)站內容相關(guān)性、??關(guān)鍵詞密度、外鏈、google等pr值等等,所以即使你向搜索引擎k14@提交@,你可能不是收錄。
其他網(wǎng)絡(luò )上的鏈接越多,google的pr值就越高。其實(shí)我們首先要了解谷歌的pr排名算法是如何工作的。先看公式 PR(A) = (1-d)+ d(PR(t1)/C(t1)+ ... + PR(tn)/C(tn)), PR(A ) 是你能得到的pr值,d是阻尼系數,一般0.85,PR(t1)是你鏈接的網(wǎng)絡(luò )的pr值,C(t1)表示有多個(gè) URL 鏈接到您的 Linked 網(wǎng)絡(luò )。例如,假設
它的pr值為1,有十個(gè)URL鏈接他(你的URL也在十個(gè)以?xún)龋?,那么你從中得到的pr值為PR(A)=(1-0.85)+0.85 (1/10)=0.15+0.085=0.235 當然,對方的網(wǎng)站上有10多個(gè)鏈接,所以你得到pr值更底,看這種情況,URL G:XXX.Net的pr值為9,上面有10個(gè)鏈接,那么你從中得到的pr值是PR(G)=(1-0.8 5)+0.85(9/10)=0.915,很高吧?所以不是你的網(wǎng)址在其他網(wǎng)站上的鏈接越多越好。 查看全部
向搜索引擎提交了網(wǎng)站,人家就收錄你的網(wǎng)
提交網(wǎng)站到搜索引擎,我會(huì )收錄you。這在目前是不現實(shí)的?,F在搜索引擎收錄你的網(wǎng)需要一些憑據,比如網(wǎng)站內容相關(guān)性、??關(guān)鍵詞密度、外鏈、google等pr值等等,所以即使你向搜索引擎k14@提交@,你可能不是收錄。
其他網(wǎng)絡(luò )上的鏈接越多,google的pr值就越高。其實(shí)我們首先要了解谷歌的pr排名算法是如何工作的。先看公式 PR(A) = (1-d)+ d(PR(t1)/C(t1)+ ... + PR(tn)/C(tn)), PR(A ) 是你能得到的pr值,d是阻尼系數,一般0.85,PR(t1)是你鏈接的網(wǎng)絡(luò )的pr值,C(t1)表示有多個(gè) URL 鏈接到您的 Linked 網(wǎng)絡(luò )。例如,假設
它的pr值為1,有十個(gè)URL鏈接他(你的URL也在十個(gè)以?xún)龋?,那么你從中得到的pr值為PR(A)=(1-0.85)+0.85 (1/10)=0.15+0.085=0.235 當然,對方的網(wǎng)站上有10多個(gè)鏈接,所以你得到pr值更底,看這種情況,URL G:XXX.Net的pr值為9,上面有10個(gè)鏈接,那么你從中得到的pr值是PR(G)=(1-0.8 5)+0.85(9/10)=0.915,很高吧?所以不是你的網(wǎng)址在其他網(wǎng)站上的鏈接越多越好。
黑帽seo技術(shù)能夠逃脫百度的法眼效應期延長(cháng)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 108 次瀏覽 ? 2021-06-14 21:11
11、Baidu 實(shí)際上對于不同的地區、不同的城市、不同的網(wǎng)絡(luò )有不同的排名位置。比如東莞和九江;長(cháng)沙和深圳;電信和網(wǎng)通都略有不同。
12、百度在常見(jiàn)的采集software偽原創(chuàng )方法的基礎上,增強了檢查偽原創(chuàng )的算法,如亂段、關(guān)鍵詞替換、攔截等,百度現在可以檢測到了,百度會(huì )處理網(wǎng)站偽原創(chuàng )和垃圾內容的比例。對于小網(wǎng)站,百度會(huì )刪除收錄的偽原創(chuàng )頁(yè)面。相信很多人都遇到過(guò)這種情況,頁(yè)面被刪除主要是因為質(zhì)量不高。
13、新站審核時(shí)間更長(cháng),審核更嚴格。百度對新站的信任度降低。也可以說(shuō)是沙盒效應期延長(cháng)了。百度致力于減少數據庫的垃圾郵件內容。而低質(zhì)量的內容,2012年的幾個(gè)k站點(diǎn)也是原因。主要是犧牲一些網(wǎng)站來(lái)?yè)Q取用戶(hù)使用搜索引擎的用戶(hù)體驗。畢竟,如果百度數據庫中的垃圾郵件太多,就會(huì )為用戶(hù)編入索引。 ,不利于百度未來(lái)的發(fā)展。
另外,2012年新站的關(guān)鍵詞排名在半年內波動(dòng)較大,老站相對穩定;
14、百度 降低了論壇和博客網(wǎng)站的導入鏈接權重,百度也降低了論壇簽名的鏈接權重(相信未來(lái)論壇簽名百度不會(huì )被收錄外鏈的權重,但百度并沒(méi)有在2012年實(shí)現這項技術(shù)。
未來(lái)百度將實(shí)現對論壇發(fā)帖和回復用戶(hù)的識別,垃圾帖子和垃圾回復不分配權重。
15、百度進(jìn)一步完善了對黑帽seo技術(shù)和seo作弊的識別。百度能以最短的速度檢測你的作弊,從而減輕體重或k站,所以不要以為你的黑帽seo技術(shù)可以逃過(guò)百度的視野,良好的用戶(hù)體驗仍然是網(wǎng)站運營(yíng)的基礎。
根據以上百度算法的大更新和大變化,作為seoer應該進(jìn)行網(wǎng)站診斷分析,并及時(shí)做出相應的調整和變化,避免造成功率降低和關(guān)鍵詞排名下降由百度算法更新。甚至收錄全無(wú)等的困境,百度2015年排名方法的具體做法請參考以下經(jīng)驗:
1.每頁(yè)標題簡(jiǎn)潔,不超過(guò)30字。
2.每個(gè)網(wǎng)頁(yè)核心關(guān)鍵詞不超過(guò)3個(gè)。
如果可以,你必須學(xué)會(huì )??放棄。
3.最重要的關(guān)鍵詞放在標題的第一位,以此類(lèi)推。
4.網(wǎng)站的描述簡(jiǎn)潔明了,關(guān)鍵詞自然出現在開(kāi)頭和結尾。
5.網(wǎng)站 導航使用文本導航。
6.網(wǎng)站圖片原創(chuàng ),加alt標簽,不要亂加。
搜索引擎可以理解圖片。
7. 制作內容與主題無(wú)關(guān)的js或圖片。
8.網(wǎng)站 簡(jiǎn)潔而翔實(shí)。
關(guān)鍵詞分布合理自然。
如果你自己看不懂,就放棄。
9.網(wǎng)站 聯(lián)系方式為原創(chuàng ),如郵箱、電話(huà)、姓名等
10.網(wǎng)站 代碼簡(jiǎn)潔。
11.JS 和主題相關(guān)的框架做了兼容性?xún)?yōu)化。
12.網(wǎng)站設計大方美觀(guān)。
13.網(wǎng)站域名超過(guò)2年,最好3年。
14.域名最好出現在核心關(guān)鍵詞,這對百度以外的搜索引擎有效。
15.如果是新域名,必須公布聯(lián)系方式和新信息。
16.空間一定要穩定。經(jīng)常被網(wǎng)站打不開(kāi)的網(wǎng)站肯定不會(huì )上榜。
17.在其他地方找到網(wǎng)站的友情鏈接。
18.友情鏈接不看pr,看快照,看核心關(guān)鍵詞排名,看網(wǎng)站首頁(yè)的存在。
19.網(wǎng)站 外鏈要豐富,新聞,行業(yè),生活,公關(guān),越豐富越好。
20.網(wǎng)站 外鏈不在于數量,而在于質(zhì)量。
增加一定要掌握節奏。
21.網(wǎng)站 外部鏈接必須出現在URL中,占70%,并且錨文本要合適。
想想自己的原因。
22.網(wǎng)站外聯(lián)必須先增加首頁(yè)的權重,首頁(yè)快照在7天內,核心關(guān)鍵詞在前3頁(yè),那么網(wǎng)站weight是可以接受的。
23.網(wǎng)站外聯(lián)應該出現在人氣高的地方。
24.網(wǎng)站 有鏈接的地方,避免垃圾鏈接和過(guò)多鏈接。
25.網(wǎng)站添加流量統計,大概數據應該公開(kāi)。
26.適當刷網(wǎng)站ip和路,絕不網(wǎng)站流量來(lái)自某個(gè)搜索引擎。
27.網(wǎng)站 內容應圍繞主題進(jìn)行組織。
切勿發(fā)布不相關(guān)的內容。
28.網(wǎng)站添加xml和html格式圖,幫助各大搜索引擎收錄抓取。
29.網(wǎng)站 定期更新。不要一次更新一篇,也不要一次更新數百篇。
30.distribution good網(wǎng)站internal link.
Core關(guān)鍵詞 指向 core關(guān)鍵詞 頁(yè)面。
31.關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)內容中的加粗效果不好。避免所有粗體和粗體鏈接。
32. 最好每頁(yè)有一次h標簽。此內容與頁(yè)面標題一致。
33.網(wǎng)站404 頁(yè)面。
34. 與主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面,使用robots.txt禁止。
35.制造網(wǎng)站主題相關(guān)的pdf、doc、exe等文檔和軟件可供下載。
在這些資源上寫(xiě)下您自己的網(wǎng)站。
36.網(wǎng)站 一開(kāi)始最好一次性全部完成,收錄之后不要頻繁更改
37.網(wǎng)站頁(yè)面不要經(jīng)常換主題,而關(guān)鍵詞密度,95%的原因都是k。
38.網(wǎng)站外聯(lián)請勿同賬號同名發(fā)布。
例如,博客都是同一個(gè)人的博客。
論壇都是同一個(gè)帳戶(hù)。
39.工作已完成,您需要等待!同時(shí)持續更新、維護、添加外鏈和內鏈,定期添加相關(guān)內容!
40.還在等網(wǎng)站排名出現。
41.將此代碼添加到robots.txt:
42.user-agent: baiduspider
43.allow: /
圖片需加44.文章,配圖文效果最佳,圖片需加alt標簽。
最好總結5個(gè)字:靜、全、真、好、好!
百度seo優(yōu)化排名方法[2]
seo 流程操作和網(wǎng)站optimization Skills網(wǎng)站 的 seo 流程假設需要一年時(shí)間才能完成。
大致可以分為以下四個(gè)階段:
第一階段為準備期,主要完成以下三個(gè)任務(wù): 站點(diǎn)分析---站點(diǎn)分析報告的形成 競爭對手分析---競爭對手分析報告的形成 戰略政策的確定和部署---初步完成seo實(shí)施計劃。在戰略部署上,遵循這個(gè)原則:先治內傷,后優(yōu)化外傷。
第二階段為預備階段。采集到足夠的材料后,就可以開(kāi)始前期工作了。
這個(gè)時(shí)間大概會(huì )持續 1-2 個(gè)月。
本階段主要任務(wù)如下:關(guān)鍵詞分析挖掘---形成關(guān)鍵詞分析報告和部署計劃搜索引擎友好---撰寫(xiě)網(wǎng)站修改建議內容增強---信息渠道建立,內部編輯團隊培訓優(yōu)化---url優(yōu)化、各級頁(yè)面div重構、關(guān)鍵詞布局、目錄邏輯結構調整、js優(yōu)化、專(zhuān)頁(yè)搭建等
第三階段是中期。
中期時(shí)間跨度會(huì )比較長(cháng),大概5-6個(gè)月。
此期間的主要工作是:外部?jì)?yōu)化---外部鏈支持和規則制定、資源站群規劃、整體目錄調整、博客群建設運營(yíng)
第四階段為后期。
后期大約2-3個(gè)月。
外部?jì)?yōu)化:a、鏈接策略b、站群站群,最大的難點(diǎn)不是建立,而是維護。
假設有二十個(gè)站,每個(gè)站每天更新十條信息,就會(huì )枯竭。
每個(gè)站之間必須有唯一的信息。
c、博客群建一個(gè)、鏈接策略。
建議使用單向鏈接。
獲得單向鏈接的兩種方法:
一是自己創(chuàng )建站群、博客、論壇簽名等。
這種方式要注意單反向鏈接的建立。使用收錄長(cháng)尾關(guān)鍵字的關(guān)鍵字作為錨文本比使用單個(gè)錨文本鏈接要好得多。
第二個(gè)是鏈接交換中的策略交換。
后期工作主要包括以下內容:分析觀(guān)察——用戶(hù)搜索行為分析、關(guān)鍵詞效果評估、搜索引擎性能觀(guān)察、轉化率分析評估、搜索引擎份額分析、網(wǎng)站行為分析、兩個(gè)基本因素影響搜索結果頁(yè)(serp)在ue分析和修改、競爭對手分析和監控、資源站群推廣、對話(huà)seo網(wǎng)站排名的有:
1.網(wǎng)站這是客戶(hù)最想找到的東西嗎?
2.This網(wǎng)站 瀏覽者能不能找到sem:是search engine marketing的英文縮寫(xiě),即搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。
seo:是英文search engine optimization的縮寫(xiě),即搜索引擎優(yōu)化。
serp:是搜索引擎結果頁(yè)的縮寫(xiě),即搜索引擎結果頁(yè)。
是搜索引擎對搜索請求的反饋結果。
內部?jì)?yōu)化和外部?jì)?yōu)化。
a、meta、url和目錄結構c、關(guān)鍵詞布局d、js優(yōu)化e、話(huà)題頁(yè)f、tagsg、信息渠道(企業(yè)站點(diǎn)+zblog)h、頁(yè)面代碼層優(yōu)化1、內優(yōu)化a、meta:一般我們只關(guān)注三個(gè):title、keywords、deion。就標題而言,網(wǎng)站最常見(jiàn)的問(wèn)題就是關(guān)鍵詞堆砌。
使用以下兩種方法替換:一種是直接調用文章第一段的內容,100字左右;另一種是叫標題,但是加了一些自定義詞。
例如,使用“這是yiyuandir站(呼叫標題)的內容,希望你喜歡””作為b、url、醫院目錄網(wǎng)絡(luò )、域名的組合。
大多存在兩個(gè)問(wèn)題:一是url動(dòng)態(tài)參數過(guò)多,不利于抓??;第二,靜態(tài)頁(yè)面目錄太深。 C。關(guān)鍵詞布局 關(guān)鍵詞布局,有兩種:一、是單頁(yè)站點(diǎn) 這種站就是典型的垃圾站。
在位置有限的情況下,如何將關(guān)鍵字放置得更自然、更自然是關(guān)鍵。
二、是一個(gè)多頁(yè)站點(diǎn),尤其是一些有統一模板的站點(diǎn),或者站點(diǎn)內容由第三方提供。
d、js優(yōu)化后的網(wǎng)頁(yè)代碼頭部充斥著(zhù)大量java代碼,這個(gè)問(wèn)題存在很多網(wǎng)站。
e.話(huà)題頁(yè)網(wǎng)站對話(huà)題頁(yè)關(guān)注的不多,但其實(shí)。
一個(gè)好的話(huà)題完全可以替代一些門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的排名。
f、tags(tag(中文叫“tag”))g、信息通道h、頁(yè)面代碼層優(yōu)化
新手道教[3]
一性包容一切性,一法包容一切法。
網(wǎng)站Optimization 也是一種啟示。
了解全局,才能有一個(gè)明確的目標,展示你的技能。
Chachen將在本文中與大家分享seo優(yōu)化的出現,seo優(yōu)化全貌及一些相關(guān)干貨概念,以及對seo的整體認識。希望對seo從業(yè)者有所幫助。如果你不是,請糾正我。
1.seo 的出現
說(shuō)到seo的出現,不得不提一下搜索營(yíng)銷(xiāo)。
自1990年代以來(lái),計算機作為第三次世界革命的標志之一出現在人們的生活中,然后網(wǎng)站的數量不斷增加,搜索引擎出現,搜索營(yíng)銷(xiāo)成為一種新的營(yíng)銷(xiāo)方式。營(yíng)銷(xiāo)。渠道已成為營(yíng)銷(xiāo)人員不可忽視的營(yíng)銷(xiāo)方式。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),搜索營(yíng)銷(xiāo)就是在搜索引擎上進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo),營(yíng)銷(xiāo)就是抓住消費者的大腦。
<p>按照海因茨·米戈德曼的艾達模型,一個(gè)產(chǎn)品要想成功地向消費者推銷(xiāo),首先需要引起他們的注意,然后引起興趣,然后激發(fā)欲望,最后形成轉化(行動(dòng))。 查看全部
黑帽seo技術(shù)能夠逃脫百度的法眼效應期延長(cháng)
11、Baidu 實(shí)際上對于不同的地區、不同的城市、不同的網(wǎng)絡(luò )有不同的排名位置。比如東莞和九江;長(cháng)沙和深圳;電信和網(wǎng)通都略有不同。
12、百度在常見(jiàn)的采集software偽原創(chuàng )方法的基礎上,增強了檢查偽原創(chuàng )的算法,如亂段、關(guān)鍵詞替換、攔截等,百度現在可以檢測到了,百度會(huì )處理網(wǎng)站偽原創(chuàng )和垃圾內容的比例。對于小網(wǎng)站,百度會(huì )刪除收錄的偽原創(chuàng )頁(yè)面。相信很多人都遇到過(guò)這種情況,頁(yè)面被刪除主要是因為質(zhì)量不高。
13、新站審核時(shí)間更長(cháng),審核更嚴格。百度對新站的信任度降低。也可以說(shuō)是沙盒效應期延長(cháng)了。百度致力于減少數據庫的垃圾郵件內容。而低質(zhì)量的內容,2012年的幾個(gè)k站點(diǎn)也是原因。主要是犧牲一些網(wǎng)站來(lái)?yè)Q取用戶(hù)使用搜索引擎的用戶(hù)體驗。畢竟,如果百度數據庫中的垃圾郵件太多,就會(huì )為用戶(hù)編入索引。 ,不利于百度未來(lái)的發(fā)展。
另外,2012年新站的關(guān)鍵詞排名在半年內波動(dòng)較大,老站相對穩定;
14、百度 降低了論壇和博客網(wǎng)站的導入鏈接權重,百度也降低了論壇簽名的鏈接權重(相信未來(lái)論壇簽名百度不會(huì )被收錄外鏈的權重,但百度并沒(méi)有在2012年實(shí)現這項技術(shù)。
未來(lái)百度將實(shí)現對論壇發(fā)帖和回復用戶(hù)的識別,垃圾帖子和垃圾回復不分配權重。
15、百度進(jìn)一步完善了對黑帽seo技術(shù)和seo作弊的識別。百度能以最短的速度檢測你的作弊,從而減輕體重或k站,所以不要以為你的黑帽seo技術(shù)可以逃過(guò)百度的視野,良好的用戶(hù)體驗仍然是網(wǎng)站運營(yíng)的基礎。
根據以上百度算法的大更新和大變化,作為seoer應該進(jìn)行網(wǎng)站診斷分析,并及時(shí)做出相應的調整和變化,避免造成功率降低和關(guān)鍵詞排名下降由百度算法更新。甚至收錄全無(wú)等的困境,百度2015年排名方法的具體做法請參考以下經(jīng)驗:
1.每頁(yè)標題簡(jiǎn)潔,不超過(guò)30字。
2.每個(gè)網(wǎng)頁(yè)核心關(guān)鍵詞不超過(guò)3個(gè)。
如果可以,你必須學(xué)會(huì )??放棄。
3.最重要的關(guān)鍵詞放在標題的第一位,以此類(lèi)推。
4.網(wǎng)站的描述簡(jiǎn)潔明了,關(guān)鍵詞自然出現在開(kāi)頭和結尾。
5.網(wǎng)站 導航使用文本導航。
6.網(wǎng)站圖片原創(chuàng ),加alt標簽,不要亂加。
搜索引擎可以理解圖片。
7. 制作內容與主題無(wú)關(guān)的js或圖片。
8.網(wǎng)站 簡(jiǎn)潔而翔實(shí)。
關(guān)鍵詞分布合理自然。
如果你自己看不懂,就放棄。
9.網(wǎng)站 聯(lián)系方式為原創(chuàng ),如郵箱、電話(huà)、姓名等
10.網(wǎng)站 代碼簡(jiǎn)潔。
11.JS 和主題相關(guān)的框架做了兼容性?xún)?yōu)化。
12.網(wǎng)站設計大方美觀(guān)。
13.網(wǎng)站域名超過(guò)2年,最好3年。
14.域名最好出現在核心關(guān)鍵詞,這對百度以外的搜索引擎有效。
15.如果是新域名,必須公布聯(lián)系方式和新信息。
16.空間一定要穩定。經(jīng)常被網(wǎng)站打不開(kāi)的網(wǎng)站肯定不會(huì )上榜。
17.在其他地方找到網(wǎng)站的友情鏈接。
18.友情鏈接不看pr,看快照,看核心關(guān)鍵詞排名,看網(wǎng)站首頁(yè)的存在。
19.網(wǎng)站 外鏈要豐富,新聞,行業(yè),生活,公關(guān),越豐富越好。
20.網(wǎng)站 外鏈不在于數量,而在于質(zhì)量。
增加一定要掌握節奏。
21.網(wǎng)站 外部鏈接必須出現在URL中,占70%,并且錨文本要合適。
想想自己的原因。
22.網(wǎng)站外聯(lián)必須先增加首頁(yè)的權重,首頁(yè)快照在7天內,核心關(guān)鍵詞在前3頁(yè),那么網(wǎng)站weight是可以接受的。
23.網(wǎng)站外聯(lián)應該出現在人氣高的地方。
24.網(wǎng)站 有鏈接的地方,避免垃圾鏈接和過(guò)多鏈接。
25.網(wǎng)站添加流量統計,大概數據應該公開(kāi)。
26.適當刷網(wǎng)站ip和路,絕不網(wǎng)站流量來(lái)自某個(gè)搜索引擎。
27.網(wǎng)站 內容應圍繞主題進(jìn)行組織。
切勿發(fā)布不相關(guān)的內容。
28.網(wǎng)站添加xml和html格式圖,幫助各大搜索引擎收錄抓取。
29.網(wǎng)站 定期更新。不要一次更新一篇,也不要一次更新數百篇。
30.distribution good網(wǎng)站internal link.
Core關(guān)鍵詞 指向 core關(guān)鍵詞 頁(yè)面。
31.關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)內容中的加粗效果不好。避免所有粗體和粗體鏈接。
32. 最好每頁(yè)有一次h標簽。此內容與頁(yè)面標題一致。
33.網(wǎng)站404 頁(yè)面。
34. 與主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面,使用robots.txt禁止。
35.制造網(wǎng)站主題相關(guān)的pdf、doc、exe等文檔和軟件可供下載。
在這些資源上寫(xiě)下您自己的網(wǎng)站。
36.網(wǎng)站 一開(kāi)始最好一次性全部完成,收錄之后不要頻繁更改
37.網(wǎng)站頁(yè)面不要經(jīng)常換主題,而關(guān)鍵詞密度,95%的原因都是k。
38.網(wǎng)站外聯(lián)請勿同賬號同名發(fā)布。
例如,博客都是同一個(gè)人的博客。
論壇都是同一個(gè)帳戶(hù)。
39.工作已完成,您需要等待!同時(shí)持續更新、維護、添加外鏈和內鏈,定期添加相關(guān)內容!
40.還在等網(wǎng)站排名出現。
41.將此代碼添加到robots.txt:
42.user-agent: baiduspider
43.allow: /
圖片需加44.文章,配圖文效果最佳,圖片需加alt標簽。
最好總結5個(gè)字:靜、全、真、好、好!
百度seo優(yōu)化排名方法[2]
seo 流程操作和網(wǎng)站optimization Skills網(wǎng)站 的 seo 流程假設需要一年時(shí)間才能完成。
大致可以分為以下四個(gè)階段:
第一階段為準備期,主要完成以下三個(gè)任務(wù): 站點(diǎn)分析---站點(diǎn)分析報告的形成 競爭對手分析---競爭對手分析報告的形成 戰略政策的確定和部署---初步完成seo實(shí)施計劃。在戰略部署上,遵循這個(gè)原則:先治內傷,后優(yōu)化外傷。
第二階段為預備階段。采集到足夠的材料后,就可以開(kāi)始前期工作了。
這個(gè)時(shí)間大概會(huì )持續 1-2 個(gè)月。
本階段主要任務(wù)如下:關(guān)鍵詞分析挖掘---形成關(guān)鍵詞分析報告和部署計劃搜索引擎友好---撰寫(xiě)網(wǎng)站修改建議內容增強---信息渠道建立,內部編輯團隊培訓優(yōu)化---url優(yōu)化、各級頁(yè)面div重構、關(guān)鍵詞布局、目錄邏輯結構調整、js優(yōu)化、專(zhuān)頁(yè)搭建等
第三階段是中期。
中期時(shí)間跨度會(huì )比較長(cháng),大概5-6個(gè)月。
此期間的主要工作是:外部?jì)?yōu)化---外部鏈支持和規則制定、資源站群規劃、整體目錄調整、博客群建設運營(yíng)
第四階段為后期。
后期大約2-3個(gè)月。
外部?jì)?yōu)化:a、鏈接策略b、站群站群,最大的難點(diǎn)不是建立,而是維護。
假設有二十個(gè)站,每個(gè)站每天更新十條信息,就會(huì )枯竭。
每個(gè)站之間必須有唯一的信息。
c、博客群建一個(gè)、鏈接策略。
建議使用單向鏈接。
獲得單向鏈接的兩種方法:
一是自己創(chuàng )建站群、博客、論壇簽名等。
這種方式要注意單反向鏈接的建立。使用收錄長(cháng)尾關(guān)鍵字的關(guān)鍵字作為錨文本比使用單個(gè)錨文本鏈接要好得多。
第二個(gè)是鏈接交換中的策略交換。
后期工作主要包括以下內容:分析觀(guān)察——用戶(hù)搜索行為分析、關(guān)鍵詞效果評估、搜索引擎性能觀(guān)察、轉化率分析評估、搜索引擎份額分析、網(wǎng)站行為分析、兩個(gè)基本因素影響搜索結果頁(yè)(serp)在ue分析和修改、競爭對手分析和監控、資源站群推廣、對話(huà)seo網(wǎng)站排名的有:
1.網(wǎng)站這是客戶(hù)最想找到的東西嗎?
2.This網(wǎng)站 瀏覽者能不能找到sem:是search engine marketing的英文縮寫(xiě),即搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。
seo:是英文search engine optimization的縮寫(xiě),即搜索引擎優(yōu)化。
serp:是搜索引擎結果頁(yè)的縮寫(xiě),即搜索引擎結果頁(yè)。
是搜索引擎對搜索請求的反饋結果。
內部?jì)?yōu)化和外部?jì)?yōu)化。
a、meta、url和目錄結構c、關(guān)鍵詞布局d、js優(yōu)化e、話(huà)題頁(yè)f、tagsg、信息渠道(企業(yè)站點(diǎn)+zblog)h、頁(yè)面代碼層優(yōu)化1、內優(yōu)化a、meta:一般我們只關(guān)注三個(gè):title、keywords、deion。就標題而言,網(wǎng)站最常見(jiàn)的問(wèn)題就是關(guān)鍵詞堆砌。
使用以下兩種方法替換:一種是直接調用文章第一段的內容,100字左右;另一種是叫標題,但是加了一些自定義詞。
例如,使用“這是yiyuandir站(呼叫標題)的內容,希望你喜歡””作為b、url、醫院目錄網(wǎng)絡(luò )、域名的組合。
大多存在兩個(gè)問(wèn)題:一是url動(dòng)態(tài)參數過(guò)多,不利于抓??;第二,靜態(tài)頁(yè)面目錄太深。 C。關(guān)鍵詞布局 關(guān)鍵詞布局,有兩種:一、是單頁(yè)站點(diǎn) 這種站就是典型的垃圾站。
在位置有限的情況下,如何將關(guān)鍵字放置得更自然、更自然是關(guān)鍵。
二、是一個(gè)多頁(yè)站點(diǎn),尤其是一些有統一模板的站點(diǎn),或者站點(diǎn)內容由第三方提供。
d、js優(yōu)化后的網(wǎng)頁(yè)代碼頭部充斥著(zhù)大量java代碼,這個(gè)問(wèn)題存在很多網(wǎng)站。
e.話(huà)題頁(yè)網(wǎng)站對話(huà)題頁(yè)關(guān)注的不多,但其實(shí)。
一個(gè)好的話(huà)題完全可以替代一些門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的排名。
f、tags(tag(中文叫“tag”))g、信息通道h、頁(yè)面代碼層優(yōu)化
新手道教[3]
一性包容一切性,一法包容一切法。
網(wǎng)站Optimization 也是一種啟示。
了解全局,才能有一個(gè)明確的目標,展示你的技能。
Chachen將在本文中與大家分享seo優(yōu)化的出現,seo優(yōu)化全貌及一些相關(guān)干貨概念,以及對seo的整體認識。希望對seo從業(yè)者有所幫助。如果你不是,請糾正我。
1.seo 的出現
說(shuō)到seo的出現,不得不提一下搜索營(yíng)銷(xiāo)。
自1990年代以來(lái),計算機作為第三次世界革命的標志之一出現在人們的生活中,然后網(wǎng)站的數量不斷增加,搜索引擎出現,搜索營(yíng)銷(xiāo)成為一種新的營(yíng)銷(xiāo)方式。營(yíng)銷(xiāo)。渠道已成為營(yíng)銷(xiāo)人員不可忽視的營(yíng)銷(xiāo)方式。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),搜索營(yíng)銷(xiāo)就是在搜索引擎上進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo),營(yíng)銷(xiāo)就是抓住消費者的大腦。
<p>按照海因茨·米戈德曼的艾達模型,一個(gè)產(chǎn)品要想成功地向消費者推銷(xiāo),首先需要引起他們的注意,然后引起興趣,然后激發(fā)欲望,最后形成轉化(行動(dòng))。
目錄摘要:基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化搜索引擎模型
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 112 次瀏覽 ? 2021-06-14 18:28
28 頁(yè),共 18268 字
總結
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)提供給人們的信息量越來(lái)越大。搜索引擎作為人們在萬(wàn)維網(wǎng)上查找和獲取信息的重要手段之一,已被廣泛應用于各個(gè)領(lǐng)域。為了向用戶(hù)提供個(gè)性化的查詢(xún)服務(wù),個(gè)性化搜索引擎應運而生。經(jīng)過(guò)眾多研究者的不懈努力,個(gè)性化搜索引擎技術(shù)取得了一定的進(jìn)展。針對當前搜索引擎的不足和當前用戶(hù)的個(gè)性化查詢(xún)需求,在深入研究搜索引擎及相關(guān)技術(shù)的基礎上,設計了一種基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化搜索引擎模型。本文的主要工作是:
(1)個(gè)性化模型研究與實(shí)現本文深入分析了個(gè)性化搜索的特點(diǎn),研究了搜索引擎及相關(guān)技術(shù),設計了一個(gè)基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化模型。該模型基于用戶(hù)的歷史從訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的頁(yè)面中提取用戶(hù)的興趣特征,對相同興趣的頁(yè)面進(jìn)行分類(lèi),對用戶(hù)興趣進(jìn)行分類(lèi)管理;本文構建用戶(hù)興趣樹(shù)動(dòng)態(tài)存儲用戶(hù)興趣,并結合短期和長(cháng)期興趣描述用戶(hù)的興趣特征;為了及時(shí)反映用戶(hù)的興趣變化,本文采用基于遺忘機制的興趣更新算法。
(2)個(gè)性化搜索引擎(個(gè)性化模型除外)其他模塊研究與實(shí)現本文還研究了與個(gè)性化搜索引擎相關(guān)的其他模塊,包括:中文分詞、查詢(xún)擴展、網(wǎng)絡(luò )蜘蛛、索引建立與更新、以及結果排序。本文在綜合考慮技術(shù)實(shí)現難度和用戶(hù)個(gè)性化查詢(xún)需求的基礎上,給出了上述模塊的實(shí)現算法。
?。?)通過(guò)實(shí)驗證明本文設計的個(gè)性化搜索引擎的有效性。實(shí)驗內容包括個(gè)性化模型的建立和個(gè)性化搜索兩個(gè)方面。
內容
總結四
關(guān)鍵詞IV
抽象電視
關(guān)鍵詞SV
1 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 個(gè)性化搜索引擎1的含義
1.3 個(gè)性化搜索引擎主要研究問(wèn)題1
2 搜索引擎概述 2
2.1 個(gè)性化搜索引擎 2
2.2 搜索引擎工作原理2
2.3 個(gè)性化搜索引擎系統模型3
2.4 未來(lái)搜索引擎的發(fā)展趨勢4
3 個(gè)性化搜索引擎相關(guān)技術(shù) 5
3.1 信息抽取技術(shù)5
3.2 LUCENE 搜索工具包 5
3.3 中文分詞技術(shù)6
3.4 自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)6
3.5 用戶(hù)行為分析7
4 個(gè)性化搜索引擎總體設計7
4.1 系統需求分析與總體設計7
4.2 系統功能與架構設計8
4.3 系統流程設計8
4.4 系統數據庫設計12
5 個(gè)性化搜索引擎的具體實(shí)現 13
5.1 模塊設計 13
5.2 用戶(hù)界面模塊 14
5.3 搜索模塊 16
5.4 搜索結果優(yōu)化模塊 19
5.5 系統運行結果及示例21
6 總結 22
參考文獻:22
謝謝 23
關(guān)鍵詞
個(gè)性化模型、用戶(hù)興趣挖掘、用戶(hù)興趣樹(shù)
參考文獻:
[2] 李?lèi)?ài)明。武漢個(gè)性化搜索引擎用戶(hù)模型研究:華中師范大學(xué),2007.
[3] 張博。個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)搜索系統研究。秦皇島:燕山大學(xué),2006.
[4] 龐杰.搜索引擎技術(shù)的研究與實(shí)現。上海:上海交通大學(xué),2006.
[5]李培歡.基于Lucene的搜索引擎設計與優(yōu)化。吉林:吉林大學(xué),2008.
[6]種梅。元搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)研究。山東:山東師范大學(xué),2008
[7]霍長(cháng)青.個(gè)性化元搜索引擎的研究與設計。山東:山東科技大學(xué),2006.
[8] 許文。從HTML網(wǎng)頁(yè)中提取土壤問(wèn)題的方法研究。北京:北京機械工業(yè)研究所,2007.
[9] 劉青?;赟VM的網(wǎng)絡(luò )文本分類(lèi)研究與應用。南昌:南昌大學(xué),2007.
[10] 陸曉峰,鄭全?;谟脩?hù)行為分析的搜索引擎模型。華北理工大學(xué)學(xué)報,2004
[11] 張衡,曲景輝,張亮。網(wǎng)頁(yè)文本信息提取與結果評價(jià)微機應用,2007.9.
[12] 費偉,黃如華?;谟脩?hù)行為分析庫和信息服務(wù)的搜索引擎優(yōu)化策略,2005年10月(49):75一77
[13] 劉濤。用于文本分類(lèi)和文本聚類(lèi)的特征選擇字段。武漢:南開(kāi)大學(xué),2004.
[14]馮剛?;贘ZEE的多語(yǔ)言元搜索引擎研究與實(shí)現成都:電子科技大學(xué),
[16] 王玲,穆志春,郭輝 一種基于聚類(lèi)的支持向量機增量學(xué)習算法。北京科技人文學(xué)報,2007
[17]何士林.基于JAVA技術(shù)的搜索引擎研究與實(shí)現[J].成都:西南交通大學(xué),2006.
[18] 張衡,曲景輝,張亮。網(wǎng)頁(yè)文本信息提取與結果評估。微機應用,2007.9.
[19]PQi He, PKuiyuChang, Ee-peng Lim.分析事件的特征軌跡
檢測 ?第 30 屆年度國際 ACM SIGIR 會(huì )議的論文
信息檢索研究與開(kāi)發(fā),2007.6:35一37.
[20]WangDeqing, ZhangHui, ZhaoLiPing 一種無(wú)分詞的聚類(lèi)算法
中文搜索引擎結果[C].第三屆語(yǔ)義知識國際會(huì )議,
and Grid, SKG2007, 2007:258一261.
[21]KumarHarshit,Kang Sanggil.seareh 引擎的另一面[C].Web seareh API's.Lecture
計算機科學(xué)筆記,v5027LNAI,應用人工智能新前沿-
第二屆工業(yè)、工程和其他應用應用國際會(huì )議
智能系統,IEA/AIE2008,會(huì )刊,2008:311-320.
[22]Yuanyu-Yu, LuoXue-Chao.一種搜索引擎檢索性能的測量方法
基于用戶(hù)路徑模式[J].Tien Tzu Hsueh Pao/Acta Eleetronica Siniea, 2008.5(36):969一973.
[23]劉春雙,張志強,謝曉琴,等.元搜索引擎的評價(jià)
Merge algorithm[C].Proceedings ICICSE2008-2008 International Conference on Internet
科學(xué)與工程計算,2008:9一14. 查看全部
目錄摘要:基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化搜索引擎模型
28 頁(yè),共 18268 字
總結
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)提供給人們的信息量越來(lái)越大。搜索引擎作為人們在萬(wàn)維網(wǎng)上查找和獲取信息的重要手段之一,已被廣泛應用于各個(gè)領(lǐng)域。為了向用戶(hù)提供個(gè)性化的查詢(xún)服務(wù),個(gè)性化搜索引擎應運而生。經(jīng)過(guò)眾多研究者的不懈努力,個(gè)性化搜索引擎技術(shù)取得了一定的進(jìn)展。針對當前搜索引擎的不足和當前用戶(hù)的個(gè)性化查詢(xún)需求,在深入研究搜索引擎及相關(guān)技術(shù)的基礎上,設計了一種基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化搜索引擎模型。本文的主要工作是:
(1)個(gè)性化模型研究與實(shí)現本文深入分析了個(gè)性化搜索的特點(diǎn),研究了搜索引擎及相關(guān)技術(shù),設計了一個(gè)基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化模型。該模型基于用戶(hù)的歷史從訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的頁(yè)面中提取用戶(hù)的興趣特征,對相同興趣的頁(yè)面進(jìn)行分類(lèi),對用戶(hù)興趣進(jìn)行分類(lèi)管理;本文構建用戶(hù)興趣樹(shù)動(dòng)態(tài)存儲用戶(hù)興趣,并結合短期和長(cháng)期興趣描述用戶(hù)的興趣特征;為了及時(shí)反映用戶(hù)的興趣變化,本文采用基于遺忘機制的興趣更新算法。
(2)個(gè)性化搜索引擎(個(gè)性化模型除外)其他模塊研究與實(shí)現本文還研究了與個(gè)性化搜索引擎相關(guān)的其他模塊,包括:中文分詞、查詢(xún)擴展、網(wǎng)絡(luò )蜘蛛、索引建立與更新、以及結果排序。本文在綜合考慮技術(shù)實(shí)現難度和用戶(hù)個(gè)性化查詢(xún)需求的基礎上,給出了上述模塊的實(shí)現算法。
?。?)通過(guò)實(shí)驗證明本文設計的個(gè)性化搜索引擎的有效性。實(shí)驗內容包括個(gè)性化模型的建立和個(gè)性化搜索兩個(gè)方面。
內容
總結四
關(guān)鍵詞IV
抽象電視
關(guān)鍵詞SV
1 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 個(gè)性化搜索引擎1的含義
1.3 個(gè)性化搜索引擎主要研究問(wèn)題1
2 搜索引擎概述 2
2.1 個(gè)性化搜索引擎 2
2.2 搜索引擎工作原理2
2.3 個(gè)性化搜索引擎系統模型3
2.4 未來(lái)搜索引擎的發(fā)展趨勢4
3 個(gè)性化搜索引擎相關(guān)技術(shù) 5
3.1 信息抽取技術(shù)5
3.2 LUCENE 搜索工具包 5
3.3 中文分詞技術(shù)6
3.4 自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)6
3.5 用戶(hù)行為分析7
4 個(gè)性化搜索引擎總體設計7
4.1 系統需求分析與總體設計7
4.2 系統功能與架構設計8
4.3 系統流程設計8
4.4 系統數據庫設計12
5 個(gè)性化搜索引擎的具體實(shí)現 13
5.1 模塊設計 13
5.2 用戶(hù)界面模塊 14
5.3 搜索模塊 16
5.4 搜索結果優(yōu)化模塊 19
5.5 系統運行結果及示例21
6 總結 22
參考文獻:22
謝謝 23
關(guān)鍵詞
個(gè)性化模型、用戶(hù)興趣挖掘、用戶(hù)興趣樹(shù)
參考文獻:
[2] 李?lèi)?ài)明。武漢個(gè)性化搜索引擎用戶(hù)模型研究:華中師范大學(xué),2007.
[3] 張博。個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)搜索系統研究。秦皇島:燕山大學(xué),2006.
[4] 龐杰.搜索引擎技術(shù)的研究與實(shí)現。上海:上海交通大學(xué),2006.
[5]李培歡.基于Lucene的搜索引擎設計與優(yōu)化。吉林:吉林大學(xué),2008.
[6]種梅。元搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)研究。山東:山東師范大學(xué),2008
[7]霍長(cháng)青.個(gè)性化元搜索引擎的研究與設計。山東:山東科技大學(xué),2006.
[8] 許文。從HTML網(wǎng)頁(yè)中提取土壤問(wèn)題的方法研究。北京:北京機械工業(yè)研究所,2007.
[9] 劉青?;赟VM的網(wǎng)絡(luò )文本分類(lèi)研究與應用。南昌:南昌大學(xué),2007.
[10] 陸曉峰,鄭全?;谟脩?hù)行為分析的搜索引擎模型。華北理工大學(xué)學(xué)報,2004
[11] 張衡,曲景輝,張亮。網(wǎng)頁(yè)文本信息提取與結果評價(jià)微機應用,2007.9.
[12] 費偉,黃如華?;谟脩?hù)行為分析庫和信息服務(wù)的搜索引擎優(yōu)化策略,2005年10月(49):75一77
[13] 劉濤。用于文本分類(lèi)和文本聚類(lèi)的特征選擇字段。武漢:南開(kāi)大學(xué),2004.
[14]馮剛?;贘ZEE的多語(yǔ)言元搜索引擎研究與實(shí)現成都:電子科技大學(xué),
[16] 王玲,穆志春,郭輝 一種基于聚類(lèi)的支持向量機增量學(xué)習算法。北京科技人文學(xué)報,2007
[17]何士林.基于JAVA技術(shù)的搜索引擎研究與實(shí)現[J].成都:西南交通大學(xué),2006.
[18] 張衡,曲景輝,張亮。網(wǎng)頁(yè)文本信息提取與結果評估。微機應用,2007.9.
[19]PQi He, PKuiyuChang, Ee-peng Lim.分析事件的特征軌跡
檢測 ?第 30 屆年度國際 ACM SIGIR 會(huì )議的論文
信息檢索研究與開(kāi)發(fā),2007.6:35一37.
[20]WangDeqing, ZhangHui, ZhaoLiPing 一種無(wú)分詞的聚類(lèi)算法
中文搜索引擎結果[C].第三屆語(yǔ)義知識國際會(huì )議,
and Grid, SKG2007, 2007:258一261.
[21]KumarHarshit,Kang Sanggil.seareh 引擎的另一面[C].Web seareh API's.Lecture
計算機科學(xué)筆記,v5027LNAI,應用人工智能新前沿-
第二屆工業(yè)、工程和其他應用應用國際會(huì )議
智能系統,IEA/AIE2008,會(huì )刊,2008:311-320.
[22]Yuanyu-Yu, LuoXue-Chao.一種搜索引擎檢索性能的測量方法
基于用戶(hù)路徑模式[J].Tien Tzu Hsueh Pao/Acta Eleetronica Siniea, 2008.5(36):969一973.
[23]劉春雙,張志強,謝曉琴,等.元搜索引擎的評價(jià)
Merge algorithm[C].Proceedings ICICSE2008-2008 International Conference on Internet
科學(xué)與工程計算,2008:9一14.
較多企業(yè)新網(wǎng)站搭建沒(méi)有考慮到主機空間隊網(wǎng)站優(yōu)化關(guān)鍵性
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 109 次瀏覽 ? 2021-06-14 18:18
很多公司新的網(wǎng)站building沒(méi)有考慮宿主空間team網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。首先,易啟航強調網(wǎng)站加載速度會(huì )影響網(wǎng)站在搜索引擎中的排名。
很多人還停留在兩年前的SEO優(yōu)化方法上,天天寫(xiě)洗稿,發(fā)鏈接等,然后天天查百度關(guān)鍵詞的排名,希望能成很好的作用。我認為這種方法對于今天的引擎搜索來(lái)說(shuō)不是那么有效。要想取得好成績(jì),就必須適應搜索引擎偏好的變化,完善我們的網(wǎng)站?,F在,我們來(lái)談?wù)劸W(wǎng)站SEO優(yōu)化的網(wǎng)站SEO優(yōu)化技巧。
?。?)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在搭建網(wǎng)站的時(shí)候,很多新手站長(cháng)都沒(méi)有考慮到主機空間對網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。小編之所以在這里首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化,還會(huì )影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代,沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使你努力優(yōu)化一些效果,但這些效果不能很好地轉化,你將做無(wú)用功。所以我們在搭建網(wǎng)站的時(shí)候一定要選擇一個(gè)比較快穩定的主機。
(2)網(wǎng)站著(zhù)陸頁(yè)內容優(yōu)化
落地頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站看到的第一個(gè)頁(yè)面,所以落地頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美感,最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息,肯定是想找到自己想要的信息,所以?xún)热菀欢ㄒ蜆祟}相對應,而且一定要能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如,有人搜索“個(gè)人博客應該使用什么樣的主機”。這個(gè)時(shí)候,我們的內容不能只是分析選擇虛擬主機的角度,還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。為了幫他最終解決這個(gè)問(wèn)題。
(3)網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人,第一印象都很重要。雖然每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗,但遇到陌生人時(shí),容貌真的是看不見(jiàn)的。你能更多地了解靈魂之美嗎?所以網(wǎng)站的“外貌”也很重要。 網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這個(gè)時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX進(jìn)行設計,購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
(4)減少不良因素的出現
很多網(wǎng)站,為了賺取廣告費或者想拉取更多用戶(hù)信息,在網(wǎng)站頁(yè)面掛了很多廣告信息,或者頻繁彈出對話(huà)框,讓用戶(hù)反感影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
?。?)關(guān)鍵詞的添加和分發(fā)
之前的SEO優(yōu)化方法,并不是所有人都可以完全放棄。部分地區仍有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置,我們還要繼續做,H1,文章內關(guān)鍵詞,外鏈錨文本,內鏈錨文本,圖片ALT,URL,圖片命名等等這些都說(shuō)了很多人無(wú)數次,這里就不重復了。
(6)主題模型的注入
僅僅添加關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和增加頁(yè)面的權重,我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機,我們可以擴展到Linux虛擬主機和windows虛擬主機,然后在它們各自的主題下,我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅有利于用戶(hù)觀(guān)看,也有利于關(guān)鍵詞排名。
(7)搜索引擎顯示文字優(yōu)化
在搜索引擎結果中,部分描述會(huì )顯示在標題下方,這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要優(yōu)化元素有:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用等。
(8)獨特的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站content
搜索引擎從頭到尾強調的一點(diǎn)就是內容。不管網(wǎng)站如何優(yōu)化,最終還是要創(chuàng )造出對用戶(hù)有用的獨特內容。否則,即使做得好,也會(huì )有“開(kāi)花”的感覺(jué)。 查看全部
較多企業(yè)新網(wǎng)站搭建沒(méi)有考慮到主機空間隊網(wǎng)站優(yōu)化關(guān)鍵性
很多公司新的網(wǎng)站building沒(méi)有考慮宿主空間team網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。首先,易啟航強調網(wǎng)站加載速度會(huì )影響網(wǎng)站在搜索引擎中的排名。
很多人還停留在兩年前的SEO優(yōu)化方法上,天天寫(xiě)洗稿,發(fā)鏈接等,然后天天查百度關(guān)鍵詞的排名,希望能成很好的作用。我認為這種方法對于今天的引擎搜索來(lái)說(shuō)不是那么有效。要想取得好成績(jì),就必須適應搜索引擎偏好的變化,完善我們的網(wǎng)站?,F在,我們來(lái)談?wù)劸W(wǎng)站SEO優(yōu)化的網(wǎng)站SEO優(yōu)化技巧。
?。?)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在搭建網(wǎng)站的時(shí)候,很多新手站長(cháng)都沒(méi)有考慮到主機空間對網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。小編之所以在這里首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化,還會(huì )影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代,沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使你努力優(yōu)化一些效果,但這些效果不能很好地轉化,你將做無(wú)用功。所以我們在搭建網(wǎng)站的時(shí)候一定要選擇一個(gè)比較快穩定的主機。
(2)網(wǎng)站著(zhù)陸頁(yè)內容優(yōu)化
落地頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站看到的第一個(gè)頁(yè)面,所以落地頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美感,最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息,肯定是想找到自己想要的信息,所以?xún)热菀欢ㄒ蜆祟}相對應,而且一定要能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如,有人搜索“個(gè)人博客應該使用什么樣的主機”。這個(gè)時(shí)候,我們的內容不能只是分析選擇虛擬主機的角度,還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。為了幫他最終解決這個(gè)問(wèn)題。
(3)網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人,第一印象都很重要。雖然每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗,但遇到陌生人時(shí),容貌真的是看不見(jiàn)的。你能更多地了解靈魂之美嗎?所以網(wǎng)站的“外貌”也很重要。 網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這個(gè)時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX進(jìn)行設計,購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
(4)減少不良因素的出現
很多網(wǎng)站,為了賺取廣告費或者想拉取更多用戶(hù)信息,在網(wǎng)站頁(yè)面掛了很多廣告信息,或者頻繁彈出對話(huà)框,讓用戶(hù)反感影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
?。?)關(guān)鍵詞的添加和分發(fā)
之前的SEO優(yōu)化方法,并不是所有人都可以完全放棄。部分地區仍有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置,我們還要繼續做,H1,文章內關(guān)鍵詞,外鏈錨文本,內鏈錨文本,圖片ALT,URL,圖片命名等等這些都說(shuō)了很多人無(wú)數次,這里就不重復了。
(6)主題模型的注入
僅僅添加關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和增加頁(yè)面的權重,我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機,我們可以擴展到Linux虛擬主機和windows虛擬主機,然后在它們各自的主題下,我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅有利于用戶(hù)觀(guān)看,也有利于關(guān)鍵詞排名。
(7)搜索引擎顯示文字優(yōu)化
在搜索引擎結果中,部分描述會(huì )顯示在標題下方,這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要優(yōu)化元素有:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用等。
(8)獨特的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站content
搜索引擎從頭到尾強調的一點(diǎn)就是內容。不管網(wǎng)站如何優(yōu)化,最終還是要創(chuàng )造出對用戶(hù)有用的獨特內容。否則,即使做得好,也會(huì )有“開(kāi)花”的感覺(jué)。
【干貨】一種基于主題的網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)模型的研究
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 111 次瀏覽 ? 2021-06-13 00:28
基于主題的網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)模型研究
開(kāi)始時(shí)間:2013-07-12
馬建紅 1
馬建紅,(1965-),女,教授,主要研究方向:人工智能、軟件工程。
張晨光2
張晨光(1987-),男,碩士研究生,數據挖掘,機器學(xué)習。
摘要:本文首先研究了通用分類(lèi)模型,分析了該模型對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的不足。在此基礎上,為了更適合網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)分類(lèi),本文提出了一種基于主題的網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)模型。第一,垂直搜索引擎的主題爬蟲(chóng)由Nutch構建,可以隨時(shí)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè),保證網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)性;然后對Nutch的爬取結果進(jìn)行主題去噪處理,其中一部分與分類(lèi)無(wú)關(guān)。頁(yè);最后,對抓取的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗證明,通過(guò)該模型,可以大大提高網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)的速度和準確率。針對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的大數據需求,該模型可以有效優(yōu)化輸入樣本,節省計算時(shí)間。
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基于主題的實(shí)時(shí)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)研究
馬建紅1
馬建紅,(1965-),女,教授,主要研究方向:人工智能、軟件工程。
張晨光2
張晨光(1987-),男,碩士研究生,數據挖掘,機器學(xué)習。
摘要:本文首先對通用分類(lèi)模型進(jìn)行了研究,分析了通用模型對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的不足。在此基礎上,為了更適合實(shí)時(shí)分類(lèi),本文提出一種基于主題的分類(lèi)模型。首先,通過(guò)Nutch構建垂直搜索引擎爬蟲(chóng)的主題,網(wǎng)頁(yè)可以一直被抓取,從而保證網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)性。其次,去除部分頁(yè)面女巫通過(guò)主題去噪對Nutch的抓取結果進(jìn)行處理,與分類(lèi)無(wú)關(guān)。最終可以對抓取的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗表明,該模型可以提高速度和準確性。針對大數據的需求實(shí)時(shí)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi),該模型可以有效優(yōu)化輸入樣本,節省計算時(shí)間。
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【干貨】一種基于主題的網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)模型的研究
基于主題的網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)模型研究
開(kāi)始時(shí)間:2013-07-12
馬建紅 1
馬建紅,(1965-),女,教授,主要研究方向:人工智能、軟件工程。
張晨光2
張晨光(1987-),男,碩士研究生,數據挖掘,機器學(xué)習。
摘要:本文首先研究了通用分類(lèi)模型,分析了該模型對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的不足。在此基礎上,為了更適合網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)分類(lèi),本文提出了一種基于主題的網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)模型。第一,垂直搜索引擎的主題爬蟲(chóng)由Nutch構建,可以隨時(shí)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè),保證網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)性;然后對Nutch的爬取結果進(jìn)行主題去噪處理,其中一部分與分類(lèi)無(wú)關(guān)。頁(yè);最后,對抓取的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗證明,通過(guò)該模型,可以大大提高網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)的速度和準確率。針對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的大數據需求,該模型可以有效優(yōu)化輸入樣本,節省計算時(shí)間。
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基于主題的實(shí)時(shí)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)研究
馬建紅1
馬建紅,(1965-),女,教授,主要研究方向:人工智能、軟件工程。
張晨光2
張晨光(1987-),男,碩士研究生,數據挖掘,機器學(xué)習。
摘要:本文首先對通用分類(lèi)模型進(jìn)行了研究,分析了通用模型對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的不足。在此基礎上,為了更適合實(shí)時(shí)分類(lèi),本文提出一種基于主題的分類(lèi)模型。首先,通過(guò)Nutch構建垂直搜索引擎爬蟲(chóng)的主題,網(wǎng)頁(yè)可以一直被抓取,從而保證網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)性。其次,去除部分頁(yè)面女巫通過(guò)主題去噪對Nutch的抓取結果進(jìn)行處理,與分類(lèi)無(wú)關(guān)。最終可以對抓取的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗表明,該模型可以提高速度和準確性。針對大數據的需求實(shí)時(shí)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi),該模型可以有效優(yōu)化輸入樣本,節省計算時(shí)間。
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SEO優(yōu)化的幾個(gè)小技巧,你值得擁有??!
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 88 次瀏覽 ? 2021-06-13 00:18
百度的算法悄然改變,新規則對你的SEO思維和方法提出了更高的要求。百度更喜歡系統的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。今天我們將一起討論一些SEO優(yōu)化技巧。
1 著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題而不是僅僅描述問(wèn)題:
比如,當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí),最好的頁(yè)面內容應該引向幾個(gè)方面:【20款男嘉賓推薦婚禮搭配】和【精選搭配購買(mǎi)信息】。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加一個(gè)婚禮,他的問(wèn)題最終的解決方案是在哪里買(mǎi)衣服,而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候,我們的內容要針對他的最終需求,這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
2 重要的事情要說(shuō)三遍“加載速度,速度,速度”:
在信息碎片化的時(shí)代,沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì ),所以網(wǎng)站open加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)放時(shí)間越短,用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候,考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速,比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面瘦身、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
3 是增強 UI、UX 和品牌的信任感和參與感:
很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有第一印象,他們是好山寨,好土鱉,所以不專(zhuān)業(yè)。頁(yè)面設計需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背書(shū),否則用戶(hù)很難在網(wǎng)站產(chǎn)生信任和參與。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內比較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿,購買(mǎi)付費版網(wǎng)站模板,或者讓用戶(hù)參與每一個(gè)設計過(guò)程。
4 避免各種促使用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素:
大量的彈窗、固定凸窗、廣告位會(huì )讓用戶(hù)反感,放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分??紤]以更原生的方式植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)避免蜘蛛在代碼使用中被搜索引擎封禁或難以捕捉降級的可能。
5關(guān)鍵詞Implant:
常規的關(guān)鍵詞植入也要繼續做,比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。
注入6個(gè)主題模型:
只填文字是不夠的,因為那樣太機械,會(huì )失去文字的用戶(hù)體驗。所以我們要做一個(gè)主題模型,比如關(guān)鍵詞【婚禮服裝搭配】我們可以擴展到燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗、婚宴等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題,這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞排名更全面,對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí),搜索引擎可以解釋您要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
7 顯示文字深度優(yōu)化:
排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要,所以我們可能要影響顯示的信息(主要是title、desc、url)。這些元素在內容上需要優(yōu)化:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等。
創(chuàng )造8個(gè)獨特有價(jià)值的內容:
歸根結底,營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括:
1、提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕;
2、內容一定要實(shí)用,高價(jià)值,高可靠,很有趣,值得采集的點(diǎn)都在里面;
3、與其他內容相比沒(méi)有重復性,深度更強大;
4、打開(kāi)速度快(無(wú)廣告),可以在不同終端閱讀;
5、可以產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情感想法;
6、可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力;
7、 可以使用完整、準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題。 查看全部
SEO優(yōu)化的幾個(gè)小技巧,你值得擁有??!
百度的算法悄然改變,新規則對你的SEO思維和方法提出了更高的要求。百度更喜歡系統的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。今天我們將一起討論一些SEO優(yōu)化技巧。
1 著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題而不是僅僅描述問(wèn)題:
比如,當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí),最好的頁(yè)面內容應該引向幾個(gè)方面:【20款男嘉賓推薦婚禮搭配】和【精選搭配購買(mǎi)信息】。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加一個(gè)婚禮,他的問(wèn)題最終的解決方案是在哪里買(mǎi)衣服,而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候,我們的內容要針對他的最終需求,這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
2 重要的事情要說(shuō)三遍“加載速度,速度,速度”:
在信息碎片化的時(shí)代,沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì ),所以網(wǎng)站open加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)放時(shí)間越短,用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候,考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速,比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面瘦身、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
3 是增強 UI、UX 和品牌的信任感和參與感:
很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有第一印象,他們是好山寨,好土鱉,所以不專(zhuān)業(yè)。頁(yè)面設計需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背書(shū),否則用戶(hù)很難在網(wǎng)站產(chǎn)生信任和參與。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內比較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿,購買(mǎi)付費版網(wǎng)站模板,或者讓用戶(hù)參與每一個(gè)設計過(guò)程。
4 避免各種促使用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素:
大量的彈窗、固定凸窗、廣告位會(huì )讓用戶(hù)反感,放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分??紤]以更原生的方式植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)避免蜘蛛在代碼使用中被搜索引擎封禁或難以捕捉降級的可能。
5關(guān)鍵詞Implant:
常規的關(guān)鍵詞植入也要繼續做,比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。
注入6個(gè)主題模型:
只填文字是不夠的,因為那樣太機械,會(huì )失去文字的用戶(hù)體驗。所以我們要做一個(gè)主題模型,比如關(guān)鍵詞【婚禮服裝搭配】我們可以擴展到燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗、婚宴等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題,這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞排名更全面,對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí),搜索引擎可以解釋您要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
7 顯示文字深度優(yōu)化:
排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要,所以我們可能要影響顯示的信息(主要是title、desc、url)。這些元素在內容上需要優(yōu)化:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等。
創(chuàng )造8個(gè)獨特有價(jià)值的內容:
歸根結底,營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括:
1、提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕;
2、內容一定要實(shí)用,高價(jià)值,高可靠,很有趣,值得采集的點(diǎn)都在里面;
3、與其他內容相比沒(méi)有重復性,深度更強大;
4、打開(kāi)速度快(無(wú)廣告),可以在不同終端閱讀;
5、可以產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情感想法;
6、可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力;
7、 可以使用完整、準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題。
【知識點(diǎn)】數據庫索引的原理是怎樣的?
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2021-06-08 20:22
問(wèn)題一:數據庫索引的原理是什么?
索引原則:為列值創(chuàng )建排序存儲,數據結構={列值,行地址}。在有序的數據列表中,可以通過(guò)二分查找快速找到待查找行的地址,然后根據地址直接獲取行數據。
問(wèn)題2:索引是如何排序的?
值列
時(shí)間列
文本欄
問(wèn)題 3:在新聞標題欄上建立索引。當我們查詢(xún)title = ‘Diaoyu Islands’時(shí),數據庫將如何查找?而當我們查詢(xún)標題LIKE ‘%Diaoyu Islands%’時(shí),數據庫應該怎么查?
像索引失效,全表掃描,數據量大的時(shí)候簡(jiǎn)直就是噩夢(mèng)。
問(wèn)題4:如何判斷一列是否可以在數據庫中建立索引?
基本原則:
該表訪(fǎng)問(wèn)頻繁,數據量很大,每次查詢(xún)的數據只占很小一部分
列的數據值分布廣泛
該列收錄大量空值
列常用于查詢(xún)條件(不能收錄在表達式中)
注意:文本列需要特別考慮:它們通常用于模糊查詢(xún),不適合索引。準確查詢(xún)沒(méi)問(wèn)題。
問(wèn)題5:如果要對查詢(xún)結果的相關(guān)性進(jìn)行排序,數據庫能做到嗎?
例如,如果您想查詢(xún)有關(guān)蒼夫人、托尼、火鍋的新聞:
收錄三個(gè)關(guān)鍵詞(最相關(guān))的新聞排名第一
收錄兩個(gè)關(guān)鍵詞(相關(guān)性第二),第二個(gè)是排名
有關(guān)鍵字的排在第二位。
如果要為搜索到的新聞字段設置不同的權重,例如,新聞標題中收錄這三個(gè)關(guān)鍵字的新聞的相關(guān)性遠高于收錄這三個(gè)詞的新聞內容的相關(guān)性。數據庫能做到嗎?
答案:如果不能,此時(shí)您需要一個(gè)搜索引擎。
問(wèn)題 6:常見(jiàn)的數據結構有哪些?
結構化數據:以表格和字段表示的數據
半結構化數據:xml、html
非結構化數據:文本、文檔、圖片、音頻、視頻等
在討論了前面的問(wèn)題之后,我得出了為什么需要搜索引擎的結論:
數據庫適用于結構化數據的精確查詢(xún),但不適合半結構化和非結構化數據的模糊查詢(xún)和靈活搜索(尤其是數據量較大時(shí)),不能提供理想的實(shí)時(shí)性能。
二、如何創(chuàng )建反向索引
問(wèn)題一:如何快速找到與蒼夫人相關(guān)的新聞?
分析:我們搜索的時(shí)候輸入的是倉先生,我們想得到一個(gè)標題或內容中收錄“倉先生”的新聞列表。
如果title和content列有這樣的索引,可以快速找到倉先生的關(guān)鍵字對應的文章id,然后根據文章id快速找到文章。
標題列索引:
內容列索引:
詞到文章id的索引,這是:倒排索引
問(wèn)題 2:?jiǎn)?wèn)題 1 的標題列索引和內容列索引可以合并在一起。有什么好處?
合并的好處是:可以減少訪(fǎng)問(wèn)數據庫的次數
問(wèn)題3:反向索引的記錄數會(huì )不會(huì )很大?如果是英文,最大是多少?如果是中文,最大可能是多少?
英文單詞的大概數量是 100,000。漢字總數已超過(guò)80,000個(gè),而常用字僅3,500個(gè)。
《現代漢語(yǔ)標準詞典》的字詞比《現代漢語(yǔ)詞典》收錄多。前者13000多字72000多字,后者11000多字69000多字
結論:金額不會(huì )很大,30萬(wàn)以?xún)?;通過(guò)這個(gè)索引找到文章會(huì )非???br /> 問(wèn)題 4:如何構建問(wèn)題 2 中的倒排索引?
數據示例:
新聞 ID:1
新聞標題:托尼和倉太太一起吃火鍋
新聞內容:2018年4月1日,Tony在四川成都參加一個(gè)活動(dòng)的時(shí)候,恰巧主辦方還邀請了蒼老師來(lái)增加自己的人氣。應主辦方的邀請,他和蒼夫人一起吃了火鍋???!
如果是英文文章,分一下怎么樣?
找到與查詢(xún)匹配的 10 個(gè)最佳文檔是一回事
英文好(有空格),但中文不好。但必須打分,否則無(wú)法建立反向指標。
你必須編寫(xiě)一個(gè)特殊的程序來(lái)做到這一點(diǎn):分詞器
中文分詞器原理:有詞詞典,前后詞結合,與詞典匹配,歧義分析
問(wèn)題5:java開(kāi)源中文分詞器很多,如何選擇?
準確率、分詞效率、中英文混合分詞支持
常用的中文分詞器:
IKAnalyzer、mmseg4j
問(wèn)題 6:你、我、他、“、”、“a”、標點(diǎn)符號……這些需要索引嗎?
這些詞被稱(chēng)為:停用詞。分詞器支持指定/添加停用詞,無(wú)需為其創(chuàng )建索引
問(wèn)題7:出現新詞怎么辦?
嫂子,老司機,軟妹兒,直男,玩腿,蒼老師
分詞器應支持在其字典中添加新詞。
總結:
根據分詞結果,我們建立倒排索引如下:
三、我有反向索引,怎么搜索?
搜索“tony OR蒼老師”相關(guān)新聞的步驟是什么?
第 1 步:分割搜索輸入
托尼,蒼老師
第2步:在反向索引中找到收錄Tony和Cang夫人的文章list
第三步:合并兩個(gè)列表,對輸出進(jìn)行排序
{1,12,8,5}
四、如何建立相關(guān)性評價(jià)模型?
使用出現次數建立模型
規則一:統計出現次數,按次數從高到低排序
{{1,5},{5,3},{12,1},{8,1}}:文章1出現5次,文章5出現3次,文章12出現1 次,文章8 出現 1 次
問(wèn)題1:標題出現倉先生,新聞內容出現倉太太。哪個(gè)和倉先生更相關(guān)?怎么做
規則二:加權重,標題權重10,內容權重1,計算權重得分,按高低排序
{{1,23},{12,10},{5,3},{8,1}}
總結:關(guān)聯(lián)模型非常簡(jiǎn)單,使用出現次數來(lái)構建模型。有時(shí)排序不是很準確。
復雜的相關(guān)性計算模型包括:
tf-idf 詞頻-逆文檔率模型
矢量空間模型
貝葉斯概率模型,如:BM25
搜索引擎將提供一種或多種實(shí)現方式以供選擇以及擴展。
電子商務(wù)網(wǎng)站搜索相關(guān)性的計算會(huì )越來(lái)越復雜。
五、反向索引更新:數據更新的時(shí)候索引一定要更新嗎?更新好了嗎?
更新情況分析:
Q1:添加新商品時(shí),我需要如何更新?
Q2:刪除時(shí),我需要如何更新?
Q3:進(jìn)行更改時(shí),我需要如何更新?
六、反向索引應該存儲在內存中還是磁盤(pán)上?
大的放磁盤(pán),小的放內存,需要持久化
七、搜索引擎需要支持精準搜索嗎?需要像數據庫一樣支持多條件AND OR組合搜索?
如類(lèi)別IN()值>=
必須的,否則沒(méi)人會(huì )用搜索引擎
八、Summary
1、什么是搜索引擎?
一套可以實(shí)時(shí)搜索大量結構化、半結構化數據和非結構化文本數據的專(zhuān)用軟件
最早用于信息檢索領(lǐng)域,通過(guò)谷歌、百度等公司推出網(wǎng)絡(luò )搜索而為大眾所熟知。后來(lái)被各大電商網(wǎng)站采用做網(wǎng)站產(chǎn)品搜索?,F在廣泛應用于各個(gè)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)應用。是大型系統和網(wǎng)站架構師必備的技能。
2、搜索引擎解決什么樣的問(wèn)題?
專(zhuān)門(mén)解決大量結構化、半結構化數據、非結構化文本數據的實(shí)時(shí)檢索問(wèn)題。這種實(shí)時(shí)搜索數據庫是做不到的。
3、搜索引擎適合什么樣的場(chǎng)景?
核心:實(shí)時(shí)搜索大量結構化、半結構化、非結構化文本數據
信息檢索(例如電子圖書(shū)館、電子檔案)
網(wǎng)頁(yè)搜索
通過(guò)提供網(wǎng)站(如新聞、論壇、博客網(wǎng)站)進(jìn)行內容搜索
E-commerce網(wǎng)站的產(chǎn)品搜索
如果你負責的系統數據量大,通過(guò)數據庫檢索速度慢,可以考慮使用搜索引擎專(zhuān)門(mén)檢索。
4、搜索引擎的核心組件是什么?
數據源、tokenizer、倒排索引(inverted index)、相關(guān)計算模型
5、搜索引擎是如何工作的?
1、從數據源加載數據,切詞,建立反向索引
2、搜索時(shí),對搜索輸入進(jìn)行分段,找到反向索引
3、計算相關(guān)、排序、輸出
6、實(shí)現一個(gè)搜索引擎,需要實(shí)現什么?
1、分詞器
2、反向索引,索引存儲
3、相關(guān)計算模型
7、使用搜索引擎,需要明確哪些方面?
1、分詞器
2、反向索引創(chuàng )建、存儲、更新
3、相關(guān)計算模型
8、java 是廣泛使用的開(kāi)源搜索引擎組件和系統
Lucene:Apache的頂級開(kāi)源項目,Lucene-core是一個(gè)開(kāi)源的全文搜索引擎工具包,但它并不是一個(gè)完整的全文搜索引擎,而是一個(gè)全文搜索引擎框架,提供了一個(gè)完整的查詢(xún)引擎和索引引擎,文本切分引擎的一部分(英語(yǔ)和德語(yǔ)兩種西方語(yǔ)言)。 Lucene 的目的是為軟件開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)簡(jiǎn)單易用的工具包,以便在目標系統中輕松實(shí)現全文搜索功能,或者以此為基礎構建一個(gè)完整的全文搜索引擎。
Nutch:Apache 的頂級開(kāi)源項目,包括網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和搜索引擎(基于 lucene)系統(與百度和谷歌相同)。 Hadoop 因它而誕生。
Solr:Lucene 下的一個(gè)子項目,一個(gè)基于 Lucene 的獨立企業(yè)級開(kāi)源搜索平臺,一個(gè)服務(wù)。提供基于xml/JSON/http的api對外訪(fǎng)問(wèn),以及web管理接口。
Elasticsearch:基于 Lucene 的企業(yè)級分布式搜索平臺。它提供了一個(gè)寧靜的網(wǎng)絡(luò )界面,讓程序員無(wú)需了解 Lucene 即可輕松方便地使用搜索平臺。
問(wèn)題:如何選擇搜索引擎組件或系統?
關(guān)注成熟度并使用企業(yè)量。
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【知識點(diǎn)】數據庫索引的原理是怎樣的?
問(wèn)題一:數據庫索引的原理是什么?
索引原則:為列值創(chuàng )建排序存儲,數據結構={列值,行地址}。在有序的數據列表中,可以通過(guò)二分查找快速找到待查找行的地址,然后根據地址直接獲取行數據。
問(wèn)題2:索引是如何排序的?
值列
時(shí)間列
文本欄
問(wèn)題 3:在新聞標題欄上建立索引。當我們查詢(xún)title = ‘Diaoyu Islands’時(shí),數據庫將如何查找?而當我們查詢(xún)標題LIKE ‘%Diaoyu Islands%’時(shí),數據庫應該怎么查?
像索引失效,全表掃描,數據量大的時(shí)候簡(jiǎn)直就是噩夢(mèng)。
問(wèn)題4:如何判斷一列是否可以在數據庫中建立索引?
基本原則:
該表訪(fǎng)問(wèn)頻繁,數據量很大,每次查詢(xún)的數據只占很小一部分
列的數據值分布廣泛
該列收錄大量空值
列常用于查詢(xún)條件(不能收錄在表達式中)
注意:文本列需要特別考慮:它們通常用于模糊查詢(xún),不適合索引。準確查詢(xún)沒(méi)問(wèn)題。
問(wèn)題5:如果要對查詢(xún)結果的相關(guān)性進(jìn)行排序,數據庫能做到嗎?
例如,如果您想查詢(xún)有關(guān)蒼夫人、托尼、火鍋的新聞:
收錄三個(gè)關(guān)鍵詞(最相關(guān))的新聞排名第一
收錄兩個(gè)關(guān)鍵詞(相關(guān)性第二),第二個(gè)是排名
有關(guān)鍵字的排在第二位。
如果要為搜索到的新聞字段設置不同的權重,例如,新聞標題中收錄這三個(gè)關(guān)鍵字的新聞的相關(guān)性遠高于收錄這三個(gè)詞的新聞內容的相關(guān)性。數據庫能做到嗎?
答案:如果不能,此時(shí)您需要一個(gè)搜索引擎。
問(wèn)題 6:常見(jiàn)的數據結構有哪些?
結構化數據:以表格和字段表示的數據
半結構化數據:xml、html
非結構化數據:文本、文檔、圖片、音頻、視頻等
在討論了前面的問(wèn)題之后,我得出了為什么需要搜索引擎的結論:
數據庫適用于結構化數據的精確查詢(xún),但不適合半結構化和非結構化數據的模糊查詢(xún)和靈活搜索(尤其是數據量較大時(shí)),不能提供理想的實(shí)時(shí)性能。
二、如何創(chuàng )建反向索引
問(wèn)題一:如何快速找到與蒼夫人相關(guān)的新聞?
分析:我們搜索的時(shí)候輸入的是倉先生,我們想得到一個(gè)標題或內容中收錄“倉先生”的新聞列表。
如果title和content列有這樣的索引,可以快速找到倉先生的關(guān)鍵字對應的文章id,然后根據文章id快速找到文章。
標題列索引:
內容列索引:
詞到文章id的索引,這是:倒排索引
問(wèn)題 2:?jiǎn)?wèn)題 1 的標題列索引和內容列索引可以合并在一起。有什么好處?
合并的好處是:可以減少訪(fǎng)問(wèn)數據庫的次數
問(wèn)題3:反向索引的記錄數會(huì )不會(huì )很大?如果是英文,最大是多少?如果是中文,最大可能是多少?
英文單詞的大概數量是 100,000。漢字總數已超過(guò)80,000個(gè),而常用字僅3,500個(gè)。
《現代漢語(yǔ)標準詞典》的字詞比《現代漢語(yǔ)詞典》收錄多。前者13000多字72000多字,后者11000多字69000多字
結論:金額不會(huì )很大,30萬(wàn)以?xún)?;通過(guò)這個(gè)索引找到文章會(huì )非???br /> 問(wèn)題 4:如何構建問(wèn)題 2 中的倒排索引?
數據示例:
新聞 ID:1
新聞標題:托尼和倉太太一起吃火鍋
新聞內容:2018年4月1日,Tony在四川成都參加一個(gè)活動(dòng)的時(shí)候,恰巧主辦方還邀請了蒼老師來(lái)增加自己的人氣。應主辦方的邀請,他和蒼夫人一起吃了火鍋???!
如果是英文文章,分一下怎么樣?
找到與查詢(xún)匹配的 10 個(gè)最佳文檔是一回事
英文好(有空格),但中文不好。但必須打分,否則無(wú)法建立反向指標。
你必須編寫(xiě)一個(gè)特殊的程序來(lái)做到這一點(diǎn):分詞器
中文分詞器原理:有詞詞典,前后詞結合,與詞典匹配,歧義分析
問(wèn)題5:java開(kāi)源中文分詞器很多,如何選擇?
準確率、分詞效率、中英文混合分詞支持
常用的中文分詞器:
IKAnalyzer、mmseg4j
問(wèn)題 6:你、我、他、“、”、“a”、標點(diǎn)符號……這些需要索引嗎?
這些詞被稱(chēng)為:停用詞。分詞器支持指定/添加停用詞,無(wú)需為其創(chuàng )建索引
問(wèn)題7:出現新詞怎么辦?
嫂子,老司機,軟妹兒,直男,玩腿,蒼老師
分詞器應支持在其字典中添加新詞。
總結:
根據分詞結果,我們建立倒排索引如下:
三、我有反向索引,怎么搜索?
搜索“tony OR蒼老師”相關(guān)新聞的步驟是什么?
第 1 步:分割搜索輸入
托尼,蒼老師
第2步:在反向索引中找到收錄Tony和Cang夫人的文章list
第三步:合并兩個(gè)列表,對輸出進(jìn)行排序
{1,12,8,5}
四、如何建立相關(guān)性評價(jià)模型?
使用出現次數建立模型
規則一:統計出現次數,按次數從高到低排序
{{1,5},{5,3},{12,1},{8,1}}:文章1出現5次,文章5出現3次,文章12出現1 次,文章8 出現 1 次
問(wèn)題1:標題出現倉先生,新聞內容出現倉太太。哪個(gè)和倉先生更相關(guān)?怎么做
規則二:加權重,標題權重10,內容權重1,計算權重得分,按高低排序
{{1,23},{12,10},{5,3},{8,1}}
總結:關(guān)聯(lián)模型非常簡(jiǎn)單,使用出現次數來(lái)構建模型。有時(shí)排序不是很準確。
復雜的相關(guān)性計算模型包括:
tf-idf 詞頻-逆文檔率模型
矢量空間模型
貝葉斯概率模型,如:BM25
搜索引擎將提供一種或多種實(shí)現方式以供選擇以及擴展。
電子商務(wù)網(wǎng)站搜索相關(guān)性的計算會(huì )越來(lái)越復雜。
五、反向索引更新:數據更新的時(shí)候索引一定要更新嗎?更新好了嗎?
更新情況分析:
Q1:添加新商品時(shí),我需要如何更新?
Q2:刪除時(shí),我需要如何更新?
Q3:進(jìn)行更改時(shí),我需要如何更新?
六、反向索引應該存儲在內存中還是磁盤(pán)上?
大的放磁盤(pán),小的放內存,需要持久化
七、搜索引擎需要支持精準搜索嗎?需要像數據庫一樣支持多條件AND OR組合搜索?
如類(lèi)別IN()值>=
必須的,否則沒(méi)人會(huì )用搜索引擎
八、Summary
1、什么是搜索引擎?
一套可以實(shí)時(shí)搜索大量結構化、半結構化數據和非結構化文本數據的專(zhuān)用軟件
最早用于信息檢索領(lǐng)域,通過(guò)谷歌、百度等公司推出網(wǎng)絡(luò )搜索而為大眾所熟知。后來(lái)被各大電商網(wǎng)站采用做網(wǎng)站產(chǎn)品搜索?,F在廣泛應用于各個(gè)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)應用。是大型系統和網(wǎng)站架構師必備的技能。
2、搜索引擎解決什么樣的問(wèn)題?
專(zhuān)門(mén)解決大量結構化、半結構化數據、非結構化文本數據的實(shí)時(shí)檢索問(wèn)題。這種實(shí)時(shí)搜索數據庫是做不到的。
3、搜索引擎適合什么樣的場(chǎng)景?
核心:實(shí)時(shí)搜索大量結構化、半結構化、非結構化文本數據
信息檢索(例如電子圖書(shū)館、電子檔案)
網(wǎng)頁(yè)搜索
通過(guò)提供網(wǎng)站(如新聞、論壇、博客網(wǎng)站)進(jìn)行內容搜索
E-commerce網(wǎng)站的產(chǎn)品搜索
如果你負責的系統數據量大,通過(guò)數據庫檢索速度慢,可以考慮使用搜索引擎專(zhuān)門(mén)檢索。
4、搜索引擎的核心組件是什么?
數據源、tokenizer、倒排索引(inverted index)、相關(guān)計算模型
5、搜索引擎是如何工作的?
1、從數據源加載數據,切詞,建立反向索引
2、搜索時(shí),對搜索輸入進(jìn)行分段,找到反向索引
3、計算相關(guān)、排序、輸出
6、實(shí)現一個(gè)搜索引擎,需要實(shí)現什么?
1、分詞器
2、反向索引,索引存儲
3、相關(guān)計算模型
7、使用搜索引擎,需要明確哪些方面?
1、分詞器
2、反向索引創(chuàng )建、存儲、更新
3、相關(guān)計算模型
8、java 是廣泛使用的開(kāi)源搜索引擎組件和系統
Lucene:Apache的頂級開(kāi)源項目,Lucene-core是一個(gè)開(kāi)源的全文搜索引擎工具包,但它并不是一個(gè)完整的全文搜索引擎,而是一個(gè)全文搜索引擎框架,提供了一個(gè)完整的查詢(xún)引擎和索引引擎,文本切分引擎的一部分(英語(yǔ)和德語(yǔ)兩種西方語(yǔ)言)。 Lucene 的目的是為軟件開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)簡(jiǎn)單易用的工具包,以便在目標系統中輕松實(shí)現全文搜索功能,或者以此為基礎構建一個(gè)完整的全文搜索引擎。
Nutch:Apache 的頂級開(kāi)源項目,包括網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和搜索引擎(基于 lucene)系統(與百度和谷歌相同)。 Hadoop 因它而誕生。
Solr:Lucene 下的一個(gè)子項目,一個(gè)基于 Lucene 的獨立企業(yè)級開(kāi)源搜索平臺,一個(gè)服務(wù)。提供基于xml/JSON/http的api對外訪(fǎng)問(wèn),以及web管理接口。
Elasticsearch:基于 Lucene 的企業(yè)級分布式搜索平臺。它提供了一個(gè)寧靜的網(wǎng)絡(luò )界面,讓程序員無(wú)需了解 Lucene 即可輕松方便地使用搜索平臺。
問(wèn)題:如何選擇搜索引擎組件或系統?
關(guān)注成熟度并使用企業(yè)量。
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智能搜索如何構建一個(gè)好的電商搜索引擎?
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 108 次瀏覽 ? 2021-06-08 20:17
編輯整理:劉元景
制作平臺:DataFunTalk
指南:機器學(xué)習算法的不斷進(jìn)步,搜索引擎巧妙的人機交互設計,分布式系統的創(chuàng )新,在不知不覺(jué)中,讓搜索引擎成為了人們生活中不可或缺的一部分。與此同時(shí),隨著(zhù)人們新需求的不斷涌現,搜索引擎也沒(méi)有停止其變革的步伐。本文主要分享智能搜索在電子商務(wù)中的應用探索,介紹如何構建一個(gè)好的電子商務(wù)搜索引擎。主要內容包括:
01
電商搜索需求背景
首先,讓我與您分享為什么您需要搜索。
1.被忽視和低估的搜索行為
在電子商務(wù)應用中,流量來(lái)自許多不同的渠道,例如搜索、推薦、事件、直播等。搜索是電商APP非常重要的流量入口,很多電商APP可能占據搜索流量的一半以上。需求明確的用戶(hù)主要通過(guò)搜索獲得,需求不明確的用戶(hù)主要通過(guò)推薦獲得。然后,對于搜索來(lái)說(shuō),因為需求更明確,所以轉化起來(lái)會(huì )更容易。
2.Search 用戶(hù)體驗痛點(diǎn)
一些電商巨頭其實(shí)已經(jīng)把搜索體驗做得很好,但是一些小客戶(hù)還是做不好搜索體驗,所以這給我們提供了市場(chǎng)機會(huì )。
3.搜索痛點(diǎn)下的用戶(hù)流失
如果搜索做得不好,用戶(hù)搜索了很多次,瀏覽搜索結果超過(guò)一定時(shí)間,或者翻了幾頁(yè),卻找不到結果,就會(huì )失去搜索體驗是因為他們無(wú)法忍受。
4.智能搜索挖掘用戶(hù)行為數據價(jià)值
因此應優(yōu)化搜索體驗以留住用戶(hù)。智能搜索呢?您可以通過(guò)用戶(hù)行為日志挖掘出大量有價(jià)值的數據,從這些數據中發(fā)現豐富的特征,并利用這些特征來(lái)最大化搜索流量的價(jià)值。
5.電子商務(wù)搜索示例
一般來(lái)說(shuō),對于搜索來(lái)說(shuō),除了我們經(jīng)??吹降乃阉骺蜉斎胍恍╆P(guān)鍵詞進(jìn)行搜索之外,搜索中還有其他場(chǎng)景,比如搜索發(fā)現、搜索建議、熱門(mén)搜索、猜你喜歡和搜索陰影,其實(shí)這些不再是單純的搜索,而是結合推薦的場(chǎng)景。
6. 產(chǎn)品搜索 VS。網(wǎng)絡(luò )搜索
日常生活中,大家最熟悉的網(wǎng)絡(luò )搜索和商品搜索有什么區別?可以從這幾個(gè)方面來(lái)分析:
02
技術(shù)方案探索
接下來(lái)介紹整體技術(shù)方案。
技術(shù)架構圖主要分為三部分,一是數據,二是模型,二是搜索引擎本身。數據和模型用于搜索引擎。會(huì )有一些數據接入模塊,將客戶(hù)的數據接入系統,放入數據平臺計算素材畫(huà)像、用戶(hù)畫(huà)像等;接下來(lái),你需要用這些數據建立一些模型,這些模型會(huì )用到搜索引擎的各個(gè)環(huán)節,比如intent和recall,每一個(gè)環(huán)節都會(huì )用到,粗排序,細排序;再往下,有一些基本的數據存儲中間件。我們主要關(guān)注搜索引擎本身的過(guò)程。最右邊是搜索引擎的進(jìn)程。接下來(lái),我們將介紹整個(gè)搜索是如何從上到下進(jìn)行的。
1.查詢(xún)預處理
當用戶(hù)在電子商務(wù)應用中輸入搜索詞時(shí),搜索詞將被預處理。這種預處理包括常用停用詞、歸一化、拼音轉文本、同義詞替換和分詞。完成、改寫(xiě)、糾錯等一系列處理,然后將用戶(hù)搜索到的不規則或不正確的查詢(xún)處理成規范的、正確的形式,并做一些分詞和轉換處理。
2.實(shí)體識別
預處理完成后,得到用戶(hù)搜索詞切分的結果。當得到分詞結果時(shí),分詞結果中的每個(gè)詞都必須被識別為一個(gè)實(shí)體。什么是實(shí)體?電子商務(wù)中的實(shí)體實(shí)際上有很多種。這里列出了三個(gè)。有商品實(shí)體類(lèi)型。礦泉水是一個(gè)實(shí)體,屬于商品實(shí)體類(lèi)型;農夫山泉是品牌的實(shí)體類(lèi)型;飲用水是一個(gè)類(lèi)別?;蚍Q(chēng)為類(lèi)。這些都是實(shí)體類(lèi)型。實(shí)體類(lèi)型下有特定的實(shí)體。實(shí)體是礦泉水,農夫山泉,所以需要知道輸入的詞是什么,比如輸入“Oreo cookies”,做預處理后,得到“Oreo”和“biscuits”這兩個(gè)詞。這時(shí)候就需要實(shí)體識別。經(jīng)過(guò)識別,可以知道“奧利奧”是一個(gè)品牌,“餅干”是一個(gè)商品??梢宰龊罄m處理。
實(shí)體識別是一種序列標注??捎糜趯?shí)體識別的方法有很多,如CRF、BERT等。在工程處理的時(shí)候,這些算法不一定在線(xiàn)使用,因為這些算法在線(xiàn)計算成本比較高,一般都是離線(xiàn)計算,計算結果存放在緩存中,這樣在線(xiàn)只需要做一些簡(jiǎn)單的匹配即可,處理會(huì )快很多,有時(shí)需要一些人工修正才能得到更準確的實(shí)體詞。實(shí)體識別有一些先決條件。你怎么知道礦泉水是商品?農夫山泉是品牌嗎?這個(gè)知識其實(shí)需要外部輸入才能知道,這就是領(lǐng)域知識,所以首先要積累一些領(lǐng)域知識。
?、?領(lǐng)域知識積累
領(lǐng)域知識其實(shí)并不容易分析。比如豬舌和煙嘴其實(shí)是一回事,西葫蘆和西葫蘆是一回事。當然,這個(gè)知識是可以分析的,那么如何分析呢?事實(shí)上,有很多現成的知識可以抓取和使用,積累為領(lǐng)域知識。這個(gè)領(lǐng)域有許多形式的知識。最簡(jiǎn)單的就是詞典。知識圖譜也可以構建。知識圖譜構建是最常用的領(lǐng)域知識構建方式。
?、谠~庫挖掘
如何構建同義詞庫需要挖掘出各種類(lèi)型的詞,例如最常用的同義詞和上位詞。使用前面的例子可以理解同義詞。西瓜和西葫蘆是同一個(gè)東西。有很多方法可以獲得同義詞。預訓練的詞向量求共現關(guān)系的方法可以找到大量的同義詞(也就是類(lèi)似word2vec的方法),但是找到后可能不準確,需要后期處理才能使用它。很多同義詞可以從百度百科中抓取,同義詞可以在企業(yè)經(jīng)營(yíng)數據庫和企業(yè)現有詞庫中找到。有多種方法可以構建同義詞庫。
然后如何挖掘上位詞,舉個(gè)例子理解上位詞,比如商品類(lèi)別是具體商品的上位詞,礦泉水的上位詞是飲用水。詞庫的構建是為搜索做必要的工作,但是在詞庫的構建過(guò)程中,不一定是人工的過(guò)程。完全可以使用其他自動(dòng)化的方法甚至模型來(lái)過(guò)濾詞庫,最后再做一些人工修正。
?、凵唐分R圖譜構建
如何構建產(chǎn)品知識圖譜,我們可以構建很多不同類(lèi)型的知識圖譜。本文基于不同的實(shí)體構建知識圖譜,比如基于三類(lèi)實(shí)體構建知識圖譜,如上圖中最右邊的示意圖。蘋(píng)果有很多型號。如果用戶(hù)搜索Apple,用戶(hù)可能想購買(mǎi)iPhone 11、iPhone X 或仍然無(wú)法買(mǎi)到的iPhone 12??梢酝ㄟ^(guò)先驗知識構建知識圖譜,并將這些知識用于最終排名。整合,比如用戶(hù)更傾向于購買(mǎi)iPhone X,iPhone X在后期排序的時(shí)候會(huì )更高級。對于品類(lèi),搜索蘋(píng)果可能是手機或水果。不管是買(mǎi)手機還是吃水果,都是有概率的。不同的用戶(hù)有不同的傾向,但是我們目前構建的地圖還不能個(gè)性化。這只是一個(gè)宏觀(guān)統計。在搜索蘋(píng)果時(shí),80%的用戶(hù)實(shí)際上是想買(mǎi)蘋(píng)果手機,20%的用戶(hù)想買(mǎi)水果。這給了我們一種參考。知識圖譜實(shí)際上是一種非個(gè)性化的全局知識構建。通過(guò)商品庫分析靜態(tài)概率。最后會(huì )根據用戶(hù)的點(diǎn)擊行為進(jìn)行一些動(dòng)態(tài)調整。調整后的知識圖譜用于后續排名。
3.意圖識別
用戶(hù)搜索詞預處理后,根據分詞結果識別搜索詞對應的實(shí)體類(lèi)型。當用戶(hù)搜索產(chǎn)品時(shí),可以知道用戶(hù)搜索的是什么實(shí)體,是品牌還是產(chǎn)品名稱(chēng)。您還可以通過(guò)圖表猜測用戶(hù)的搜索意圖。如果他只輸了一個(gè)蘋(píng)果,他可以猜測他很有可能會(huì )購買(mǎi)一部手機,他也可以猜測其他實(shí)體類(lèi)型。經(jīng)過(guò)猜測,還有一些部分是猜不出來(lái)的。猜不出來(lái)的部分怎么辦?使用意圖識別。
那么如何做意圖識別,利用用戶(hù)導入的素材庫來(lái)自動(dòng)訓練意圖模型。意圖識別就是進(jìn)行類(lèi)別預測,甚至是對其他沒(méi)有字面表達的實(shí)體類(lèi)型進(jìn)行預測。在最初的材料庫中,產(chǎn)品的各種屬性都是一些自然的標注數據。使用這些注釋數據來(lái)訓練初始意圖模型來(lái)預測隱式實(shí)體類(lèi)型。初始模型訓練完成后,使用搜索日志動(dòng)態(tài)調整這個(gè)意圖模型。
經(jīng)過(guò)預處理、分詞、實(shí)體識別、基于知識圖譜的預測和意圖識別,能達到什么效果?可以搜索“手機”,根據用戶(hù)的信息,可以知道手機是一個(gè)產(chǎn)品名稱(chēng),可以猜出具體的產(chǎn)品,但猜的可能不是那么準確。這個(gè)用戶(hù)可能有80%的概率購買(mǎi)蘋(píng)果手機,而他購買(mǎi)的蘋(píng)果手機可能是iPhone 11,他可能猜到他要買(mǎi)的顏色是紅色。這樣,當用戶(hù)輸入一個(gè)詞時(shí),他就可以預測他可能想要搜索的所有信息。當然,這種預測有時(shí)準確有時(shí)不準確,但稍后會(huì )進(jìn)行調整。這樣,你就可以帶著(zhù)這些信息做一些回憶了。
意圖識別的方法有哪些?意圖識別的方法有很多,因為意圖識別本身使用分類(lèi)器。分類(lèi)器的種類(lèi)其實(shí)很多,但是經(jīng)過(guò)各種比較,我們選擇了FastText,可以在線(xiàn)使用,在同樣的效果下,FastText是最快、最簡(jiǎn)單、最高效、最實(shí)用的。
4.粗排
完成前面的工作后,我們將開(kāi)始召回。從用戶(hù)搜索一個(gè)詞經(jīng)過(guò)一系列的過(guò)程,通過(guò)知識圖譜(其實(shí)知識圖譜放了一些相對頭部的實(shí)體,但是長(cháng)尾實(shí)體詞還是需要用意圖識別方法來(lái)預測)各種信息被預測,并用這些信息構建召回條件,召回條件用于召回完整的結果集。至此,召回工作完成。
召回工作完成后,下一步就是粗選。一個(gè)簡(jiǎn)單的模型可用于粗略排序。這個(gè)模型中的特征可以是相關(guān)的(搜索和推薦不同,一開(kāi)始搜索會(huì )相關(guān),但是推薦不會(huì )有相關(guān)性,推薦不會(huì )先輸入一些搜索詞)、時(shí)間、人氣、銷(xiāo)量、數量點(diǎn)贊數和采集數等,訓練一個(gè)簡(jiǎn)單的模型,做一些粗略的排序,截斷,進(jìn)入下一個(gè)鏈接,如果想要更簡(jiǎn)單,可以找出核心特征,做一個(gè)加權平均粗略的排序無(wú)法達到個(gè)性化的效果。當然,粗排序可以做得更加個(gè)性化,可以根據不同的搜索用戶(hù)制作個(gè)性化的粗排序模型。
5.精排
得到粗排序結果后,下一步就是細排序。對于搜索,目前主要的優(yōu)化目標是CTR,主要采用CTR估算方法。 CTR估計的方法很多,比如傳統的特征工程方法、深度學(xué)習方法等,也可以使用自研的第四范式HyperCycle。
特征工程方法主要是利用不同類(lèi)型的特征來(lái)構建機器學(xué)習排名模型。上面列出了幾組特征,包括搜索詞特征、相關(guān)性特征、用戶(hù)特征、產(chǎn)品特征和行為特征。
深度學(xué)習方法也是常用的CTR估算方法??捎糜趯λ阉鲌?chǎng)景進(jìn)行排序的深度學(xué)習模型有很多,例如DeepFM、Wide&Deep等。
我們的系統主要使用自主研發(fā)的HyperCycle。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),它會(huì )自動(dòng)儲水積累數據,自動(dòng)探索模型,自動(dòng)挖掘特征,自動(dòng)訓練上線(xiàn),自動(dòng)定時(shí)更新。更多信息請參考石廣川分享的HyperCycle。
6. 其他
推薦相關(guān)的應用場(chǎng)景會(huì )出現在搜索中,比如搜索陰影、搜索發(fā)現、搜索提示、猜你喜歡和相關(guān)搜索等,都與推薦相關(guān)。
搜索模式是搜索框中唯一的詞。它實(shí)際上是對搜索框top1的推薦。根據用戶(hù)的歷史行為,推薦用戶(hù)最可能的搜索詞,將top1放入搜索模式。然后推薦給用戶(hù)。用戶(hù)看到這個(gè)底紋后,可以搜索這個(gè)底紋上的搜索詞。目的是引導用戶(hù),猜測用戶(hù)想要搜索什么,提高轉化率;搜索發(fā)現和搜索底紋原理類(lèi)似,但是推薦的搜索詞比較多;搜索提示是在搜索中做一些推薦,相關(guān)搜索是在沒(méi)有搜索結果時(shí)做一些相關(guān)推薦;有些地方會(huì )出現猜你喜歡,猜你喜歡其實(shí)是一個(gè)純推薦場(chǎng)景中,當用戶(hù)打開(kāi)搜索頁(yè)面的時(shí)候,他猜測用戶(hù)最想搜索什么,然后推薦給用戶(hù)。這些其實(shí)就是搜索中的推薦,搜索中的流量和推薦中的流量是可以完全相連的。
上面,我已經(jīng)一一講了整個(gè)搜索過(guò)程?,F在讓我們一步一步地看一下搜索單詞的過(guò)程。第一步,輸入搜索詞“康師傅方便面”。第二步是預處理。預處理會(huì )做一些事情。第一步是分詞,然后計算搜索詞可能的實(shí)體類(lèi)型。比如康師傅是一個(gè)品牌,它認可楚康大師是一個(gè)品牌。方便面可以是修飾符,也可以是類(lèi)型。還有一些同義詞:袋裝面、桶裝面和方便面。經(jīng)過(guò)第二步的處理,你會(huì )得到類(lèi)似這樣的處理結果;第三步意圖識別,可以看到該類(lèi)別有96%的概率屬于糧油調味品;
第四步是構造一個(gè)搜索查詢(xún)來(lái)召回來(lái)自ES的結果;第五步,得到ES召回的結果,做粗排序和截斷;第六步,精細排序;最后根據業(yè)務(wù)規則進(jìn)行操作干預,將最終的搜索結果返回給用戶(hù),以上就是完整的技術(shù)流程。
03
應用案例及效果
最后,我們來(lái)看看搜索技術(shù)解決方案的應用案例并分析結果。
應用部分零售企業(yè)場(chǎng)景后,搜索結果準確率提升50%,全產(chǎn)品覆蓋率提升3倍,解決客戶(hù)搜索體驗痛點(diǎn)。
這是上線(xiàn)前后的搜索結果對比。在發(fā)布前搜索“Apple”時(shí),排名第一的并不是Apple。啟動(dòng)Smart Search后,搜索結果都與“Apple”相關(guān)。
按類(lèi)別搜索,優(yōu)化前搜索“水”,前5名返回“風(fēng)水梨”“柔膚露”等完全不相關(guān)的產(chǎn)品,優(yōu)化后搜索“水”,前5名返回密切相關(guān)的產(chǎn)品澆水。
按品牌搜索,優(yōu)化前搜索“安木喜”。前 5 名返回與“希翼”完全無(wú)關(guān)的產(chǎn)品。優(yōu)化后搜索“安木喜”,Top 5返回與品牌密切相關(guān)的產(chǎn)品。
同義詞搜索,優(yōu)化前搜索“機會(huì )”,Top5返回“果汁飲料”和“芒果味果凍”無(wú)關(guān)產(chǎn)品,優(yōu)化后搜索“機會(huì )”,Top5返回與圣人水果密切相關(guān)的商品.
優(yōu)化后,可以進(jìn)行智能糾錯和拼音搜索。比如搜索“pingguo”、“pingguo”、“pinguo”,就可以準確搜索到蘋(píng)果相關(guān)產(chǎn)品。
客人介紹:
邢少民,17年加入第四范式,一直在做商業(yè)產(chǎn)品研發(fā)。最初,他做智能客服系列產(chǎn)品。去年,他孵化了智能搜索產(chǎn)品。今年也在做智能推薦產(chǎn)品的研發(fā)。 查看全部
智能搜索如何構建一個(gè)好的電商搜索引擎?
編輯整理:劉元景
制作平臺:DataFunTalk
指南:機器學(xué)習算法的不斷進(jìn)步,搜索引擎巧妙的人機交互設計,分布式系統的創(chuàng )新,在不知不覺(jué)中,讓搜索引擎成為了人們生活中不可或缺的一部分。與此同時(shí),隨著(zhù)人們新需求的不斷涌現,搜索引擎也沒(méi)有停止其變革的步伐。本文主要分享智能搜索在電子商務(wù)中的應用探索,介紹如何構建一個(gè)好的電子商務(wù)搜索引擎。主要內容包括:
01
電商搜索需求背景
首先,讓我與您分享為什么您需要搜索。
1.被忽視和低估的搜索行為
在電子商務(wù)應用中,流量來(lái)自許多不同的渠道,例如搜索、推薦、事件、直播等。搜索是電商APP非常重要的流量入口,很多電商APP可能占據搜索流量的一半以上。需求明確的用戶(hù)主要通過(guò)搜索獲得,需求不明確的用戶(hù)主要通過(guò)推薦獲得。然后,對于搜索來(lái)說(shuō),因為需求更明確,所以轉化起來(lái)會(huì )更容易。
2.Search 用戶(hù)體驗痛點(diǎn)
一些電商巨頭其實(shí)已經(jīng)把搜索體驗做得很好,但是一些小客戶(hù)還是做不好搜索體驗,所以這給我們提供了市場(chǎng)機會(huì )。
3.搜索痛點(diǎn)下的用戶(hù)流失
如果搜索做得不好,用戶(hù)搜索了很多次,瀏覽搜索結果超過(guò)一定時(shí)間,或者翻了幾頁(yè),卻找不到結果,就會(huì )失去搜索體驗是因為他們無(wú)法忍受。
4.智能搜索挖掘用戶(hù)行為數據價(jià)值
因此應優(yōu)化搜索體驗以留住用戶(hù)。智能搜索呢?您可以通過(guò)用戶(hù)行為日志挖掘出大量有價(jià)值的數據,從這些數據中發(fā)現豐富的特征,并利用這些特征來(lái)最大化搜索流量的價(jià)值。
5.電子商務(wù)搜索示例
一般來(lái)說(shuō),對于搜索來(lái)說(shuō),除了我們經(jīng)??吹降乃阉骺蜉斎胍恍?a href="http://www.hqbet6457.com/caiji/public_dict/" target="_blank">關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索之外,搜索中還有其他場(chǎng)景,比如搜索發(fā)現、搜索建議、熱門(mén)搜索、猜你喜歡和搜索陰影,其實(shí)這些不再是單純的搜索,而是結合推薦的場(chǎng)景。
6. 產(chǎn)品搜索 VS。網(wǎng)絡(luò )搜索
日常生活中,大家最熟悉的網(wǎng)絡(luò )搜索和商品搜索有什么區別?可以從這幾個(gè)方面來(lái)分析:
02
技術(shù)方案探索
接下來(lái)介紹整體技術(shù)方案。
技術(shù)架構圖主要分為三部分,一是數據,二是模型,二是搜索引擎本身。數據和模型用于搜索引擎。會(huì )有一些數據接入模塊,將客戶(hù)的數據接入系統,放入數據平臺計算素材畫(huà)像、用戶(hù)畫(huà)像等;接下來(lái),你需要用這些數據建立一些模型,這些模型會(huì )用到搜索引擎的各個(gè)環(huán)節,比如intent和recall,每一個(gè)環(huán)節都會(huì )用到,粗排序,細排序;再往下,有一些基本的數據存儲中間件。我們主要關(guān)注搜索引擎本身的過(guò)程。最右邊是搜索引擎的進(jìn)程。接下來(lái),我們將介紹整個(gè)搜索是如何從上到下進(jìn)行的。
1.查詢(xún)預處理
當用戶(hù)在電子商務(wù)應用中輸入搜索詞時(shí),搜索詞將被預處理。這種預處理包括常用停用詞、歸一化、拼音轉文本、同義詞替換和分詞。完成、改寫(xiě)、糾錯等一系列處理,然后將用戶(hù)搜索到的不規則或不正確的查詢(xún)處理成規范的、正確的形式,并做一些分詞和轉換處理。
2.實(shí)體識別
預處理完成后,得到用戶(hù)搜索詞切分的結果。當得到分詞結果時(shí),分詞結果中的每個(gè)詞都必須被識別為一個(gè)實(shí)體。什么是實(shí)體?電子商務(wù)中的實(shí)體實(shí)際上有很多種。這里列出了三個(gè)。有商品實(shí)體類(lèi)型。礦泉水是一個(gè)實(shí)體,屬于商品實(shí)體類(lèi)型;農夫山泉是品牌的實(shí)體類(lèi)型;飲用水是一個(gè)類(lèi)別?;蚍Q(chēng)為類(lèi)。這些都是實(shí)體類(lèi)型。實(shí)體類(lèi)型下有特定的實(shí)體。實(shí)體是礦泉水,農夫山泉,所以需要知道輸入的詞是什么,比如輸入“Oreo cookies”,做預處理后,得到“Oreo”和“biscuits”這兩個(gè)詞。這時(shí)候就需要實(shí)體識別。經(jīng)過(guò)識別,可以知道“奧利奧”是一個(gè)品牌,“餅干”是一個(gè)商品??梢宰龊罄m處理。
實(shí)體識別是一種序列標注??捎糜趯?shí)體識別的方法有很多,如CRF、BERT等。在工程處理的時(shí)候,這些算法不一定在線(xiàn)使用,因為這些算法在線(xiàn)計算成本比較高,一般都是離線(xiàn)計算,計算結果存放在緩存中,這樣在線(xiàn)只需要做一些簡(jiǎn)單的匹配即可,處理會(huì )快很多,有時(shí)需要一些人工修正才能得到更準確的實(shí)體詞。實(shí)體識別有一些先決條件。你怎么知道礦泉水是商品?農夫山泉是品牌嗎?這個(gè)知識其實(shí)需要外部輸入才能知道,這就是領(lǐng)域知識,所以首先要積累一些領(lǐng)域知識。
?、?領(lǐng)域知識積累
領(lǐng)域知識其實(shí)并不容易分析。比如豬舌和煙嘴其實(shí)是一回事,西葫蘆和西葫蘆是一回事。當然,這個(gè)知識是可以分析的,那么如何分析呢?事實(shí)上,有很多現成的知識可以抓取和使用,積累為領(lǐng)域知識。這個(gè)領(lǐng)域有許多形式的知識。最簡(jiǎn)單的就是詞典。知識圖譜也可以構建。知識圖譜構建是最常用的領(lǐng)域知識構建方式。
?、谠~庫挖掘
如何構建同義詞庫需要挖掘出各種類(lèi)型的詞,例如最常用的同義詞和上位詞。使用前面的例子可以理解同義詞。西瓜和西葫蘆是同一個(gè)東西。有很多方法可以獲得同義詞。預訓練的詞向量求共現關(guān)系的方法可以找到大量的同義詞(也就是類(lèi)似word2vec的方法),但是找到后可能不準確,需要后期處理才能使用它。很多同義詞可以從百度百科中抓取,同義詞可以在企業(yè)經(jīng)營(yíng)數據庫和企業(yè)現有詞庫中找到。有多種方法可以構建同義詞庫。
然后如何挖掘上位詞,舉個(gè)例子理解上位詞,比如商品類(lèi)別是具體商品的上位詞,礦泉水的上位詞是飲用水。詞庫的構建是為搜索做必要的工作,但是在詞庫的構建過(guò)程中,不一定是人工的過(guò)程。完全可以使用其他自動(dòng)化的方法甚至模型來(lái)過(guò)濾詞庫,最后再做一些人工修正。
?、凵唐分R圖譜構建
如何構建產(chǎn)品知識圖譜,我們可以構建很多不同類(lèi)型的知識圖譜。本文基于不同的實(shí)體構建知識圖譜,比如基于三類(lèi)實(shí)體構建知識圖譜,如上圖中最右邊的示意圖。蘋(píng)果有很多型號。如果用戶(hù)搜索Apple,用戶(hù)可能想購買(mǎi)iPhone 11、iPhone X 或仍然無(wú)法買(mǎi)到的iPhone 12??梢酝ㄟ^(guò)先驗知識構建知識圖譜,并將這些知識用于最終排名。整合,比如用戶(hù)更傾向于購買(mǎi)iPhone X,iPhone X在后期排序的時(shí)候會(huì )更高級。對于品類(lèi),搜索蘋(píng)果可能是手機或水果。不管是買(mǎi)手機還是吃水果,都是有概率的。不同的用戶(hù)有不同的傾向,但是我們目前構建的地圖還不能個(gè)性化。這只是一個(gè)宏觀(guān)統計。在搜索蘋(píng)果時(shí),80%的用戶(hù)實(shí)際上是想買(mǎi)蘋(píng)果手機,20%的用戶(hù)想買(mǎi)水果。這給了我們一種參考。知識圖譜實(shí)際上是一種非個(gè)性化的全局知識構建。通過(guò)商品庫分析靜態(tài)概率。最后會(huì )根據用戶(hù)的點(diǎn)擊行為進(jìn)行一些動(dòng)態(tài)調整。調整后的知識圖譜用于后續排名。
3.意圖識別
用戶(hù)搜索詞預處理后,根據分詞結果識別搜索詞對應的實(shí)體類(lèi)型。當用戶(hù)搜索產(chǎn)品時(shí),可以知道用戶(hù)搜索的是什么實(shí)體,是品牌還是產(chǎn)品名稱(chēng)。您還可以通過(guò)圖表猜測用戶(hù)的搜索意圖。如果他只輸了一個(gè)蘋(píng)果,他可以猜測他很有可能會(huì )購買(mǎi)一部手機,他也可以猜測其他實(shí)體類(lèi)型。經(jīng)過(guò)猜測,還有一些部分是猜不出來(lái)的。猜不出來(lái)的部分怎么辦?使用意圖識別。
那么如何做意圖識別,利用用戶(hù)導入的素材庫來(lái)自動(dòng)訓練意圖模型。意圖識別就是進(jìn)行類(lèi)別預測,甚至是對其他沒(méi)有字面表達的實(shí)體類(lèi)型進(jìn)行預測。在最初的材料庫中,產(chǎn)品的各種屬性都是一些自然的標注數據。使用這些注釋數據來(lái)訓練初始意圖模型來(lái)預測隱式實(shí)體類(lèi)型。初始模型訓練完成后,使用搜索日志動(dòng)態(tài)調整這個(gè)意圖模型。
經(jīng)過(guò)預處理、分詞、實(shí)體識別、基于知識圖譜的預測和意圖識別,能達到什么效果?可以搜索“手機”,根據用戶(hù)的信息,可以知道手機是一個(gè)產(chǎn)品名稱(chēng),可以猜出具體的產(chǎn)品,但猜的可能不是那么準確。這個(gè)用戶(hù)可能有80%的概率購買(mǎi)蘋(píng)果手機,而他購買(mǎi)的蘋(píng)果手機可能是iPhone 11,他可能猜到他要買(mǎi)的顏色是紅色。這樣,當用戶(hù)輸入一個(gè)詞時(shí),他就可以預測他可能想要搜索的所有信息。當然,這種預測有時(shí)準確有時(shí)不準確,但稍后會(huì )進(jìn)行調整。這樣,你就可以帶著(zhù)這些信息做一些回憶了。
意圖識別的方法有哪些?意圖識別的方法有很多,因為意圖識別本身使用分類(lèi)器。分類(lèi)器的種類(lèi)其實(shí)很多,但是經(jīng)過(guò)各種比較,我們選擇了FastText,可以在線(xiàn)使用,在同樣的效果下,FastText是最快、最簡(jiǎn)單、最高效、最實(shí)用的。
4.粗排
完成前面的工作后,我們將開(kāi)始召回。從用戶(hù)搜索一個(gè)詞經(jīng)過(guò)一系列的過(guò)程,通過(guò)知識圖譜(其實(shí)知識圖譜放了一些相對頭部的實(shí)體,但是長(cháng)尾實(shí)體詞還是需要用意圖識別方法來(lái)預測)各種信息被預測,并用這些信息構建召回條件,召回條件用于召回完整的結果集。至此,召回工作完成。
召回工作完成后,下一步就是粗選。一個(gè)簡(jiǎn)單的模型可用于粗略排序。這個(gè)模型中的特征可以是相關(guān)的(搜索和推薦不同,一開(kāi)始搜索會(huì )相關(guān),但是推薦不會(huì )有相關(guān)性,推薦不會(huì )先輸入一些搜索詞)、時(shí)間、人氣、銷(xiāo)量、數量點(diǎn)贊數和采集數等,訓練一個(gè)簡(jiǎn)單的模型,做一些粗略的排序,截斷,進(jìn)入下一個(gè)鏈接,如果想要更簡(jiǎn)單,可以找出核心特征,做一個(gè)加權平均粗略的排序無(wú)法達到個(gè)性化的效果。當然,粗排序可以做得更加個(gè)性化,可以根據不同的搜索用戶(hù)制作個(gè)性化的粗排序模型。
5.精排
得到粗排序結果后,下一步就是細排序。對于搜索,目前主要的優(yōu)化目標是CTR,主要采用CTR估算方法。 CTR估計的方法很多,比如傳統的特征工程方法、深度學(xué)習方法等,也可以使用自研的第四范式HyperCycle。
特征工程方法主要是利用不同類(lèi)型的特征來(lái)構建機器學(xué)習排名模型。上面列出了幾組特征,包括搜索詞特征、相關(guān)性特征、用戶(hù)特征、產(chǎn)品特征和行為特征。
深度學(xué)習方法也是常用的CTR估算方法??捎糜趯λ阉鲌?chǎng)景進(jìn)行排序的深度學(xué)習模型有很多,例如DeepFM、Wide&Deep等。
我們的系統主要使用自主研發(fā)的HyperCycle。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),它會(huì )自動(dòng)儲水積累數據,自動(dòng)探索模型,自動(dòng)挖掘特征,自動(dòng)訓練上線(xiàn),自動(dòng)定時(shí)更新。更多信息請參考石廣川分享的HyperCycle。
6. 其他
推薦相關(guān)的應用場(chǎng)景會(huì )出現在搜索中,比如搜索陰影、搜索發(fā)現、搜索提示、猜你喜歡和相關(guān)搜索等,都與推薦相關(guān)。
搜索模式是搜索框中唯一的詞。它實(shí)際上是對搜索框top1的推薦。根據用戶(hù)的歷史行為,推薦用戶(hù)最可能的搜索詞,將top1放入搜索模式。然后推薦給用戶(hù)。用戶(hù)看到這個(gè)底紋后,可以搜索這個(gè)底紋上的搜索詞。目的是引導用戶(hù),猜測用戶(hù)想要搜索什么,提高轉化率;搜索發(fā)現和搜索底紋原理類(lèi)似,但是推薦的搜索詞比較多;搜索提示是在搜索中做一些推薦,相關(guān)搜索是在沒(méi)有搜索結果時(shí)做一些相關(guān)推薦;有些地方會(huì )出現猜你喜歡,猜你喜歡其實(shí)是一個(gè)純推薦場(chǎng)景中,當用戶(hù)打開(kāi)搜索頁(yè)面的時(shí)候,他猜測用戶(hù)最想搜索什么,然后推薦給用戶(hù)。這些其實(shí)就是搜索中的推薦,搜索中的流量和推薦中的流量是可以完全相連的。
上面,我已經(jīng)一一講了整個(gè)搜索過(guò)程?,F在讓我們一步一步地看一下搜索單詞的過(guò)程。第一步,輸入搜索詞“康師傅方便面”。第二步是預處理。預處理會(huì )做一些事情。第一步是分詞,然后計算搜索詞可能的實(shí)體類(lèi)型。比如康師傅是一個(gè)品牌,它認可楚康大師是一個(gè)品牌。方便面可以是修飾符,也可以是類(lèi)型。還有一些同義詞:袋裝面、桶裝面和方便面。經(jīng)過(guò)第二步的處理,你會(huì )得到類(lèi)似這樣的處理結果;第三步意圖識別,可以看到該類(lèi)別有96%的概率屬于糧油調味品;
第四步是構造一個(gè)搜索查詢(xún)來(lái)召回來(lái)自ES的結果;第五步,得到ES召回的結果,做粗排序和截斷;第六步,精細排序;最后根據業(yè)務(wù)規則進(jìn)行操作干預,將最終的搜索結果返回給用戶(hù),以上就是完整的技術(shù)流程。
03
應用案例及效果
最后,我們來(lái)看看搜索技術(shù)解決方案的應用案例并分析結果。
應用部分零售企業(yè)場(chǎng)景后,搜索結果準確率提升50%,全產(chǎn)品覆蓋率提升3倍,解決客戶(hù)搜索體驗痛點(diǎn)。
這是上線(xiàn)前后的搜索結果對比。在發(fā)布前搜索“Apple”時(shí),排名第一的并不是Apple。啟動(dòng)Smart Search后,搜索結果都與“Apple”相關(guān)。
按類(lèi)別搜索,優(yōu)化前搜索“水”,前5名返回“風(fēng)水梨”“柔膚露”等完全不相關(guān)的產(chǎn)品,優(yōu)化后搜索“水”,前5名返回密切相關(guān)的產(chǎn)品澆水。
按品牌搜索,優(yōu)化前搜索“安木喜”。前 5 名返回與“希翼”完全無(wú)關(guān)的產(chǎn)品。優(yōu)化后搜索“安木喜”,Top 5返回與品牌密切相關(guān)的產(chǎn)品。
同義詞搜索,優(yōu)化前搜索“機會(huì )”,Top5返回“果汁飲料”和“芒果味果凍”無(wú)關(guān)產(chǎn)品,優(yōu)化后搜索“機會(huì )”,Top5返回與圣人水果密切相關(guān)的商品.
優(yōu)化后,可以進(jìn)行智能糾錯和拼音搜索。比如搜索“pingguo”、“pingguo”、“pinguo”,就可以準確搜索到蘋(píng)果相關(guān)產(chǎn)品。
客人介紹:
邢少民,17年加入第四范式,一直在做商業(yè)產(chǎn)品研發(fā)。最初,他做智能客服系列產(chǎn)品。去年,他孵化了智能搜索產(chǎn)品。今年也在做智能推薦產(chǎn)品的研發(fā)。
蝙蝠俠IT的“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代,相關(guān)解決方案的途徑
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2021-06-08 03:47
其中,關(guān)于SEO技術(shù)排名的相關(guān)性就不多說(shuō)了,比如:
?、冱c(diǎn)擊搜索頁(yè)面。
?、陧?yè)面內容增加的頻率和垂直度。
?、?頁(yè)面的外部鏈接。
通常,在這三個(gè)影響因素中,我們都非常清楚頁(yè)面上的搜索點(diǎn)擊具有非常高的權重。
當然,即使推出了迅雷算法3.0,Batman IT也認為它的占比還是比較高的,不過(guò)這次搜索點(diǎn)擊并不是其他點(diǎn)擊,而是來(lái)自用戶(hù)搜索結果的自然點(diǎn)擊.
2、相關(guān)解決方法
今天我們討論的是“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代。從蝙蝠俠 IT 的角度來(lái)看,我們基于以下兩個(gè)因素:
?、?以前刷IP點(diǎn)擊高度依賴(lài)SEO排名系統,現在被算法識別,點(diǎn)擊無(wú)效。
?、谶^(guò)去,在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),整體網(wǎng)站優(yōu)化關(guān)鍵詞在沒(méi)有點(diǎn)擊的情況下排名明顯落后。
如果您目前正面臨這樣的困境,我認為以下內容值得討論:
?、賰热蓓?yè)面質(zhì)量
搜索引擎總是喜歡高質(zhì)量的內容。內容為王。這是毋庸置疑的事情。根據特定搜索需求編寫(xiě)相關(guān)內容關(guān)鍵詞可以獲得更高的搜索排名。
就像熱詞“射雷算法3.0”剛出現時(shí),我們在CSDN上發(fā)布了相關(guān)內容。從目前來(lái)看,我們在SERP中的排名還是很高的。根據地區 顯示不同地區的差異化結果。目前這個(gè)詞的排名還在TOP5,部分地區展示第一??。
因此,有一個(gè)小問(wèn)題:高質(zhì)量的內容在搜索結果中也很重要。目前,如果您考慮百度的搜索結果,我們認為:
1)百家號(??企業(yè)百家號)、百度小程序、百度iSourcing、百度創(chuàng )新者等相關(guān)產(chǎn)品都是首選媒體。
2)工業(yè)立類(lèi)網(wǎng)站,如:CSDN、OSCHINA、站長(cháng)之家、A5等(IT技術(shù)類(lèi))
3)企業(yè)站,品牌站,優(yōu)質(zhì)解決方案服務(wù)商網(wǎng)站,接下來(lái)是域名KOL站。
如果你在運營(yíng)網(wǎng)站,可以參考上述相關(guān)媒體,擴大你的內容展示和流量獲取。如果你是獨立個(gè)體網(wǎng)站,我們的建議是:保持持續穩定和高價(jià)值的內容輸出,思考如何打造個(gè)人品牌。
?、陧?yè)面結構設計
如果你長(cháng)期在SEO行業(yè)工作,我們總能看到一些通過(guò)“技術(shù)排名”的高權重網(wǎng)站。對于這種類(lèi)型的網(wǎng)站,頁(yè)面結構可能沒(méi)有任何值。
但是我們都知道SEO是基于企業(yè)網(wǎng)站運營(yíng)的策略。我們需要一個(gè)長(cháng)期的推進(jìn)和短期的頁(yè)面“繁榮”,一段時(shí)間后可能是短暫的。
但是我們也發(fā)現了這么一個(gè)有趣的現象,那就是差異化的網(wǎng)站結構設計,尤其是前端頁(yè)面的展示,在一定程度上確實(shí)對收錄搜索引擎非常有利。
特別是新網(wǎng)站的成立,我經(jīng)常遇到關(guān)于SEO操作的投訴。百度不是收錄。反過(guò)來(lái),你可能需要思考一個(gè)問(wèn)題,為什么搜索引擎要收錄you。
但我們不希望網(wǎng)站 推廣者在設計頁(yè)面時(shí)具有創(chuàng )新性,使用非常個(gè)性化的網(wǎng)站 框架。
根據Batman IT不同的網(wǎng)站框架設置,我們認為在構建新的網(wǎng)站時(shí),仍然需要保持一個(gè)流行的基礎結構,這有利于百度蜘蛛爬取和視覺(jué)前端頁(yè)面效果可以適當區分,因為搜索引擎在不斷加強對CSS和JS的解釋能力。
?、?增量頁(yè)面內容
老實(shí)說(shuō),基于頁(yè)面增量,我認為這對于網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō)是一個(gè)相對容易的策略。在一定程度上,只要保持高質(zhì)量?jì)热葺敵龅母哳l率,搜索引擎總會(huì )給予更高的待遇,包括:抓取頻率、索引量、權重增加等。
但我們不要忽視這里的一個(gè)實(shí)際問(wèn)題:
頁(yè)面的增量?jì)热菔鞘裁矗?br /> 基于 SEO 數據分析,高頻率輸出的頁(yè)面內容不會(huì )有任何增加。
前提是您的頁(yè)面正在解決問(wèn)題并滿(mǎn)足搜索要求。坦白說(shuō),這個(gè)頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞可能需要一定的搜索量。
?、?外鏈擴展
對于外鏈的拓展,相信很多做過(guò)SEO快速排名的從業(yè)者已經(jīng)很久沒(méi)有做外鏈了。這也是為什么在近幾年的SEO市場(chǎng)上,總有人說(shuō):外鏈的價(jià)值越來(lái)越低,相關(guān)性的作用幾乎沒(méi)有。
事實(shí)上,從某種角度來(lái)看,我們并不這么認為:尤其是當我們面臨“無(wú)點(diǎn)擊”排名時(shí),快速獲得更高信任度的一種相對有效的方式仍然是基于外鏈驅動(dòng)。
因此,您可能需要善于學(xué)習:發(fā)現稀缺的 SEO 資源,尤其是高質(zhì)量的外部鏈接。
?、?網(wǎng)站內的用戶(hù)行為
這是一個(gè)我們后期可能會(huì )花大量時(shí)間去研究和測試的方向。不限于百度搜索。有時(shí)我們總是有一定的慣性思維,從外部尋找解決方案。對以上,需要適當增加逆向思維的判斷,例如:
用戶(hù)在1)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)和點(diǎn)擊行為是否會(huì )在一定程度上影響搜索排名。
2)網(wǎng)站內部相關(guān)鏈接可以與外部資源分離,影響網(wǎng)站排名。
3)網(wǎng)站結構的布局,百度怎么能正常表達收錄。
4)頁(yè)面停留時(shí)間和用戶(hù)跳出率等數據指標會(huì )影響網(wǎng)站的排名。
5)網(wǎng)站頁(yè)面分享的頻率,特別是基于新媒體平臺的傳播能力。
從搜索引擎的長(cháng)遠發(fā)展來(lái)看,我們認為對方會(huì )關(guān)注這個(gè)位置。
總結:SEO排名,“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代,你怎么排名,以上內容只是蝙蝠俠IT家族的話(huà),SEO每日一貼,僅供參考!
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蝙蝠俠IT的“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代,相關(guān)解決方案的途徑
其中,關(guān)于SEO技術(shù)排名的相關(guān)性就不多說(shuō)了,比如:
?、冱c(diǎn)擊搜索頁(yè)面。
?、陧?yè)面內容增加的頻率和垂直度。
?、?頁(yè)面的外部鏈接。
通常,在這三個(gè)影響因素中,我們都非常清楚頁(yè)面上的搜索點(diǎn)擊具有非常高的權重。
當然,即使推出了迅雷算法3.0,Batman IT也認為它的占比還是比較高的,不過(guò)這次搜索點(diǎn)擊并不是其他點(diǎn)擊,而是來(lái)自用戶(hù)搜索結果的自然點(diǎn)擊.
2、相關(guān)解決方法
今天我們討論的是“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代。從蝙蝠俠 IT 的角度來(lái)看,我們基于以下兩個(gè)因素:
?、?以前刷IP點(diǎn)擊高度依賴(lài)SEO排名系統,現在被算法識別,點(diǎn)擊無(wú)效。
?、谶^(guò)去,在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),整體網(wǎng)站優(yōu)化關(guān)鍵詞在沒(méi)有點(diǎn)擊的情況下排名明顯落后。
如果您目前正面臨這樣的困境,我認為以下內容值得討論:
?、賰热蓓?yè)面質(zhì)量
搜索引擎總是喜歡高質(zhì)量的內容。內容為王。這是毋庸置疑的事情。根據特定搜索需求編寫(xiě)相關(guān)內容關(guān)鍵詞可以獲得更高的搜索排名。
就像熱詞“射雷算法3.0”剛出現時(shí),我們在CSDN上發(fā)布了相關(guān)內容。從目前來(lái)看,我們在SERP中的排名還是很高的。根據地區 顯示不同地區的差異化結果。目前這個(gè)詞的排名還在TOP5,部分地區展示第一??。
因此,有一個(gè)小問(wèn)題:高質(zhì)量的內容在搜索結果中也很重要。目前,如果您考慮百度的搜索結果,我們認為:
1)百家號(??企業(yè)百家號)、百度小程序、百度iSourcing、百度創(chuàng )新者等相關(guān)產(chǎn)品都是首選媒體。
2)工業(yè)立類(lèi)網(wǎng)站,如:CSDN、OSCHINA、站長(cháng)之家、A5等(IT技術(shù)類(lèi))
3)企業(yè)站,品牌站,優(yōu)質(zhì)解決方案服務(wù)商網(wǎng)站,接下來(lái)是域名KOL站。
如果你在運營(yíng)網(wǎng)站,可以參考上述相關(guān)媒體,擴大你的內容展示和流量獲取。如果你是獨立個(gè)體網(wǎng)站,我們的建議是:保持持續穩定和高價(jià)值的內容輸出,思考如何打造個(gè)人品牌。
?、陧?yè)面結構設計
如果你長(cháng)期在SEO行業(yè)工作,我們總能看到一些通過(guò)“技術(shù)排名”的高權重網(wǎng)站。對于這種類(lèi)型的網(wǎng)站,頁(yè)面結構可能沒(méi)有任何值。
但是我們都知道SEO是基于企業(yè)網(wǎng)站運營(yíng)的策略。我們需要一個(gè)長(cháng)期的推進(jìn)和短期的頁(yè)面“繁榮”,一段時(shí)間后可能是短暫的。
但是我們也發(fā)現了這么一個(gè)有趣的現象,那就是差異化的網(wǎng)站結構設計,尤其是前端頁(yè)面的展示,在一定程度上確實(shí)對收錄搜索引擎非常有利。
特別是新網(wǎng)站的成立,我經(jīng)常遇到關(guān)于SEO操作的投訴。百度不是收錄。反過(guò)來(lái),你可能需要思考一個(gè)問(wèn)題,為什么搜索引擎要收錄you。
但我們不希望網(wǎng)站 推廣者在設計頁(yè)面時(shí)具有創(chuàng )新性,使用非常個(gè)性化的網(wǎng)站 框架。
根據Batman IT不同的網(wǎng)站框架設置,我們認為在構建新的網(wǎng)站時(shí),仍然需要保持一個(gè)流行的基礎結構,這有利于百度蜘蛛爬取和視覺(jué)前端頁(yè)面效果可以適當區分,因為搜索引擎在不斷加強對CSS和JS的解釋能力。
?、?增量頁(yè)面內容
老實(shí)說(shuō),基于頁(yè)面增量,我認為這對于網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō)是一個(gè)相對容易的策略。在一定程度上,只要保持高質(zhì)量?jì)热葺敵龅母哳l率,搜索引擎總會(huì )給予更高的待遇,包括:抓取頻率、索引量、權重增加等。
但我們不要忽視這里的一個(gè)實(shí)際問(wèn)題:
頁(yè)面的增量?jì)热菔鞘裁矗?br /> 基于 SEO 數據分析,高頻率輸出的頁(yè)面內容不會(huì )有任何增加。
前提是您的頁(yè)面正在解決問(wèn)題并滿(mǎn)足搜索要求。坦白說(shuō),這個(gè)頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞可能需要一定的搜索量。
?、?外鏈擴展
對于外鏈的拓展,相信很多做過(guò)SEO快速排名的從業(yè)者已經(jīng)很久沒(méi)有做外鏈了。這也是為什么在近幾年的SEO市場(chǎng)上,總有人說(shuō):外鏈的價(jià)值越來(lái)越低,相關(guān)性的作用幾乎沒(méi)有。
事實(shí)上,從某種角度來(lái)看,我們并不這么認為:尤其是當我們面臨“無(wú)點(diǎn)擊”排名時(shí),快速獲得更高信任度的一種相對有效的方式仍然是基于外鏈驅動(dòng)。
因此,您可能需要善于學(xué)習:發(fā)現稀缺的 SEO 資源,尤其是高質(zhì)量的外部鏈接。
?、?網(wǎng)站內的用戶(hù)行為
這是一個(gè)我們后期可能會(huì )花大量時(shí)間去研究和測試的方向。不限于百度搜索。有時(shí)我們總是有一定的慣性思維,從外部尋找解決方案。對以上,需要適當增加逆向思維的判斷,例如:
用戶(hù)在1)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)和點(diǎn)擊行為是否會(huì )在一定程度上影響搜索排名。
2)網(wǎng)站內部相關(guān)鏈接可以與外部資源分離,影響網(wǎng)站排名。
3)網(wǎng)站結構的布局,百度怎么能正常表達收錄。
4)頁(yè)面停留時(shí)間和用戶(hù)跳出率等數據指標會(huì )影響網(wǎng)站的排名。
5)網(wǎng)站頁(yè)面分享的頻率,特別是基于新媒體平臺的傳播能力。
從搜索引擎的長(cháng)遠發(fā)展來(lái)看,我們認為對方會(huì )關(guān)注這個(gè)位置。
總結:SEO排名,“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代,你怎么排名,以上內容只是蝙蝠俠IT家族的話(huà),SEO每日一貼,僅供參考!
企業(yè)網(wǎng)站如何進(jìn)行SEO優(yōu)化,提升站點(diǎn)在SERP中排名
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 75 次瀏覽 ? 2021-06-20 06:14
不管人們怎么談,那些專(zhuān)注于品牌塑造的公司都應該擁有自己的獨立公司網(wǎng)站,并對SEO采取積極的態(tài)度,即使打造知名品牌并不容易。沒(méi)有其他理由可以這么說(shuō)。搜索引擎上的用戶(hù)都是有實(shí)際需求的用戶(hù)。無(wú)論這種需求是購買(mǎi)產(chǎn)品的即時(shí)需求還是信息需求,其他網(wǎng)絡(luò )策略的效率都低得多,企業(yè)信息能否及時(shí)傳遞給“潛在客戶(hù)”。
在之前的文章文章中,我們不止一次提到搜索引擎是內容供應和搜索需求的對接平臺。品牌的新客戶(hù)和您的新受眾都在這些用戶(hù)中。公司有什么理由讓客戶(hù)遠離?這個(gè)文章將討論企業(yè)網(wǎng)站如何優(yōu)化SEO,提高網(wǎng)站在SERP中的排名。
什么是搜索引擎優(yōu)化
SEO 是英文術(shù)語(yǔ) Search Engine Optimization 的首字母縮寫(xiě)詞。簡(jiǎn)體中文會(huì )翻譯成搜索引擎優(yōu)化,正統字體會(huì )翻譯成搜索引擎優(yōu)化。我覺(jué)得就白帽SEO而言,顯然后者翻譯的名字更靠譜。 SEO相對于搜索引擎的付費廣告業(yè)務(wù),針對的是自然搜索流量。當用戶(hù)使用搜索引擎尋找他們需要的東西時(shí),搜索引擎會(huì )提供一系列最相關(guān)的頁(yè)面。 SEO 是通過(guò)提高相關(guān)性和價(jià)值來(lái)獲取自然搜索流量的過(guò)程。
有些人簡(jiǎn)單地將 SEO 程序分為三個(gè)部分:創(chuàng )建優(yōu)秀的內容、頁(yè)內優(yōu)化和鏈接構建。這也被認為是一個(gè)基本的 SEO 過(guò)程
至于什么是SEO,你可以從不同的角度來(lái)解釋。 SEO是一種營(yíng)銷(xiāo)策略,這是無(wú)可非議的,從營(yíng)銷(xiāo)的角度來(lái)看,這是最現實(shí)的解釋。學(xué)過(guò)營(yíng)銷(xiāo)課程的朋友可能都知道,營(yíng)銷(xiāo)管理就是需求的管理,涉及發(fā)現需求、適應需求、創(chuàng )造需求。營(yíng)銷(xiāo)信息的傳播是品牌的理念和主張。它尋求適應客戶(hù)心中的固有信念。有默契和噪音。企業(yè)需要控制一致性,消除噪聲的影響。
如何理解SEO
如前所述,SEO 的目標是從搜索引擎獲取自然的搜索流量。用營(yíng)銷(xiāo)的語(yǔ)言來(lái)說(shuō),就是獲取目標受眾。要實(shí)現這個(gè)目標,實(shí)際上需要平衡企業(yè)站點(diǎn)、搜索引擎、用戶(hù)需求和搜索習慣三個(gè)方面的關(guān)系。傳統營(yíng)銷(xiāo)中的市場(chǎng)細分、潛在客戶(hù)分析和目標客戶(hù)識別程序仍然有效。搜索引擎設定了某些原則來(lái)規范 SEO 行為。如果他們違反了這些原則,他們可能在 SERP 中表現不佳。嚴重違規也可能受到處罰,將網(wǎng)站降級甚至從索引數據庫中刪除。百度和谷歌都提供了 SEO 指南。
關(guān)鍵詞 和查詢(xún)詞
用戶(hù)在搜索引擎中輸入查詢(xún)詞,搜索引擎匹配索引庫中最相關(guān)的結果并呈現給用戶(hù)。所謂的“關(guān)鍵詞optimization”其實(shí)就是響應目標客戶(hù)的查詢(xún)詞。 SEO 行業(yè)已將關(guān)鍵字從最高轉換率分為“虛假”和“噪音”查詢(xún)。在實(shí)踐中,人們經(jīng)常使用“核心詞匯”、“長(cháng)尾關(guān)鍵詞”和“brand關(guān)鍵詞”。 ”、“非品牌關(guān)鍵詞”等。
網(wǎng)站的吸引力
有吸引力的網(wǎng)站 是一個(gè)對目標客戶(hù)很有價(jià)值的網(wǎng)站。這些網(wǎng)站往往用戶(hù)體驗好,內容豐富,針對性強,值得信賴(lài)。目標客戶(hù)可能會(huì )長(cháng)時(shí)間停留在網(wǎng)站上,了解各種信息有助于提高網(wǎng)站的搜索性能。成功的SEO離不開(kāi)網(wǎng)站的吸引力。有人說(shuō)SEO是平衡的藝術(shù)。這并非沒(méi)有道理。
SEO 是一種營(yíng)銷(xiāo)策略
毫無(wú)疑問(wèn),SEO可以直接為企業(yè)帶來(lái)收入。至于為什么SEO是一種獨特而高效的策略,我在很多文章中都講過(guò)。傳統營(yíng)銷(xiāo)一直在使用各種方法尋找潛在客戶(hù),但搜索引擎中的用戶(hù)本身是有需求的,你只需要及時(shí)響應目標客戶(hù)即可。
Enterprise網(wǎng)站如何開(kāi)發(fā)SEO
有人可能會(huì )問(wèn),SEO是一項非常復雜的技術(shù)工作嗎?營(yíng)銷(xiāo)人員可以自己做 SEO 嗎?
如果一定要掌握各種算法,從“底層”打敗搜索引擎,那么SEO不僅是一項非常復雜的技術(shù)任務(wù),營(yíng)銷(xiāo)人員也不再是營(yíng)銷(xiāo)人員。 SEO 有各種各樣的想法,但它們基本上都在搜索引擎友好的框架內。他們響應用戶(hù)需求,遵守搜索引擎規范,并提高網(wǎng)站 的吸引力。堅持這三個(gè)方面,你的公司網(wǎng)站一定會(huì )有出色的表現。
那么企業(yè)網(wǎng)站是怎么做SEO的呢?簡(jiǎn)而言之,您可以將其分為兩部分,即ON THE PAGE SEO和OFF THE PAGE SEO),最終目標指向域的權威。涉及的話(huà)題非常多,比如空間域名、網(wǎng)站structure、網(wǎng)站themes、內容、HTML、內外部鏈接等,以下是完整的企業(yè)SEO策略、SEO指南:
1、SEO 影響成功的因素很多
2、網(wǎng)站結構和主題相關(guān)性
3、HTML 代碼結構優(yōu)化
4、Homepage,著(zhù)陸頁(yè)優(yōu)化策略
5、Link 優(yōu)化:內鏈和外鏈策略
6、移動(dòng)網(wǎng)站優(yōu)化策略
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企業(yè)網(wǎng)站如何進(jìn)行SEO優(yōu)化,提升站點(diǎn)在SERP中排名
不管人們怎么談,那些專(zhuān)注于品牌塑造的公司都應該擁有自己的獨立公司網(wǎng)站,并對SEO采取積極的態(tài)度,即使打造知名品牌并不容易。沒(méi)有其他理由可以這么說(shuō)。搜索引擎上的用戶(hù)都是有實(shí)際需求的用戶(hù)。無(wú)論這種需求是購買(mǎi)產(chǎn)品的即時(shí)需求還是信息需求,其他網(wǎng)絡(luò )策略的效率都低得多,企業(yè)信息能否及時(shí)傳遞給“潛在客戶(hù)”。
在之前的文章文章中,我們不止一次提到搜索引擎是內容供應和搜索需求的對接平臺。品牌的新客戶(hù)和您的新受眾都在這些用戶(hù)中。公司有什么理由讓客戶(hù)遠離?這個(gè)文章將討論企業(yè)網(wǎng)站如何優(yōu)化SEO,提高網(wǎng)站在SERP中的排名。
什么是搜索引擎優(yōu)化
SEO 是英文術(shù)語(yǔ) Search Engine Optimization 的首字母縮寫(xiě)詞。簡(jiǎn)體中文會(huì )翻譯成搜索引擎優(yōu)化,正統字體會(huì )翻譯成搜索引擎優(yōu)化。我覺(jué)得就白帽SEO而言,顯然后者翻譯的名字更靠譜。 SEO相對于搜索引擎的付費廣告業(yè)務(wù),針對的是自然搜索流量。當用戶(hù)使用搜索引擎尋找他們需要的東西時(shí),搜索引擎會(huì )提供一系列最相關(guān)的頁(yè)面。 SEO 是通過(guò)提高相關(guān)性和價(jià)值來(lái)獲取自然搜索流量的過(guò)程。
https://www.seozone.net/wp-con ... 1.jpg 500w" />有些人簡(jiǎn)單地將 SEO 程序分為三個(gè)部分:創(chuàng )建優(yōu)秀的內容、頁(yè)內優(yōu)化和鏈接構建。這也被認為是一個(gè)基本的 SEO 過(guò)程
至于什么是SEO,你可以從不同的角度來(lái)解釋。 SEO是一種營(yíng)銷(xiāo)策略,這是無(wú)可非議的,從營(yíng)銷(xiāo)的角度來(lái)看,這是最現實(shí)的解釋。學(xué)過(guò)營(yíng)銷(xiāo)課程的朋友可能都知道,營(yíng)銷(xiāo)管理就是需求的管理,涉及發(fā)現需求、適應需求、創(chuàng )造需求。營(yíng)銷(xiāo)信息的傳播是品牌的理念和主張。它尋求適應客戶(hù)心中的固有信念。有默契和噪音。企業(yè)需要控制一致性,消除噪聲的影響。
如何理解SEO
如前所述,SEO 的目標是從搜索引擎獲取自然的搜索流量。用營(yíng)銷(xiāo)的語(yǔ)言來(lái)說(shuō),就是獲取目標受眾。要實(shí)現這個(gè)目標,實(shí)際上需要平衡企業(yè)站點(diǎn)、搜索引擎、用戶(hù)需求和搜索習慣三個(gè)方面的關(guān)系。傳統營(yíng)銷(xiāo)中的市場(chǎng)細分、潛在客戶(hù)分析和目標客戶(hù)識別程序仍然有效。搜索引擎設定了某些原則來(lái)規范 SEO 行為。如果他們違反了這些原則,他們可能在 SERP 中表現不佳。嚴重違規也可能受到處罰,將網(wǎng)站降級甚至從索引數據庫中刪除。百度和谷歌都提供了 SEO 指南。
關(guān)鍵詞 和查詢(xún)詞
用戶(hù)在搜索引擎中輸入查詢(xún)詞,搜索引擎匹配索引庫中最相關(guān)的結果并呈現給用戶(hù)。所謂的“關(guān)鍵詞optimization”其實(shí)就是響應目標客戶(hù)的查詢(xún)詞。 SEO 行業(yè)已將關(guān)鍵字從最高轉換率分為“虛假”和“噪音”查詢(xún)。在實(shí)踐中,人們經(jīng)常使用“核心詞匯”、“長(cháng)尾關(guān)鍵詞”和“brand關(guān)鍵詞”。 ”、“非品牌關(guān)鍵詞”等。
網(wǎng)站的吸引力
有吸引力的網(wǎng)站 是一個(gè)對目標客戶(hù)很有價(jià)值的網(wǎng)站。這些網(wǎng)站往往用戶(hù)體驗好,內容豐富,針對性強,值得信賴(lài)。目標客戶(hù)可能會(huì )長(cháng)時(shí)間停留在網(wǎng)站上,了解各種信息有助于提高網(wǎng)站的搜索性能。成功的SEO離不開(kāi)網(wǎng)站的吸引力。有人說(shuō)SEO是平衡的藝術(shù)。這并非沒(méi)有道理。
https://www.seozone.net/wp-con ... 6.jpg 500w" />SEO 是一種營(yíng)銷(xiāo)策略
毫無(wú)疑問(wèn),SEO可以直接為企業(yè)帶來(lái)收入。至于為什么SEO是一種獨特而高效的策略,我在很多文章中都講過(guò)。傳統營(yíng)銷(xiāo)一直在使用各種方法尋找潛在客戶(hù),但搜索引擎中的用戶(hù)本身是有需求的,你只需要及時(shí)響應目標客戶(hù)即可。
Enterprise網(wǎng)站如何開(kāi)發(fā)SEO
有人可能會(huì )問(wèn),SEO是一項非常復雜的技術(shù)工作嗎?營(yíng)銷(xiāo)人員可以自己做 SEO 嗎?
如果一定要掌握各種算法,從“底層”打敗搜索引擎,那么SEO不僅是一項非常復雜的技術(shù)任務(wù),營(yíng)銷(xiāo)人員也不再是營(yíng)銷(xiāo)人員。 SEO 有各種各樣的想法,但它們基本上都在搜索引擎友好的框架內。他們響應用戶(hù)需求,遵守搜索引擎規范,并提高網(wǎng)站 的吸引力。堅持這三個(gè)方面,你的公司網(wǎng)站一定會(huì )有出色的表現。
那么企業(yè)網(wǎng)站是怎么做SEO的呢?簡(jiǎn)而言之,您可以將其分為兩部分,即ON THE PAGE SEO和OFF THE PAGE SEO),最終目標指向域的權威。涉及的話(huà)題非常多,比如空間域名、網(wǎng)站structure、網(wǎng)站themes、內容、HTML、內外部鏈接等,以下是完整的企業(yè)SEO策略、SEO指南:
1、SEO 影響成功的因素很多
2、網(wǎng)站結構和主題相關(guān)性
3、HTML 代碼結構優(yōu)化
4、Homepage,著(zhù)陸頁(yè)優(yōu)化策略
5、Link 優(yōu)化:內鏈和外鏈策略
6、移動(dòng)網(wǎng)站優(yōu)化策略
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4.3關(guān)鍵詞設定要突出網(wǎng)站的選擇必須遵循的原則
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2021-06-20 06:10
4.3 關(guān)鍵詞設置突出
網(wǎng)站 的關(guān)鍵詞 很重要。它決定了網(wǎng)站是否可以被用戶(hù)搜索到,所以必須特別注意關(guān)鍵詞的選擇。 關(guān)鍵詞的選擇一定要突出并遵循一定的原則,比如:關(guān)鍵詞要與網(wǎng)站話(huà)題相關(guān),不要盲目追求流行詞匯;避免使用含義廣泛的通用詞匯;根據產(chǎn)品的類(lèi)型和特點(diǎn),盡可能選擇具體的詞;選擇人們在使用搜索引擎時(shí)經(jīng)常使用的詞,這些詞與網(wǎng)站 需要推廣的產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)。 5~10個(gè)關(guān)鍵詞的數量比較適中,密度可以在2%-8%。注意兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)最重要最顯眼的位置Page Title和Heading,反映關(guān)鍵詞,網(wǎng)頁(yè)內容、圖片alt屬性、META標簽等網(wǎng)頁(yè)描述可以不同。設置程度突出關(guān)鍵詞。
4.4 網(wǎng)站架構層次一定要清楚
網(wǎng)站 結構中盡量避免使用框架結構,導航欄中盡量不要使用FLASH按鈕[3]。首先要注意網(wǎng)站首頁(yè)的設計,因為網(wǎng)站首頁(yè)比其他網(wǎng)頁(yè)更容易被搜索引擎檢測到。通常網(wǎng)站的主頁(yè)文件應該放在網(wǎng)站的根目錄下,因為根目錄下的檢索速度是最快的。其次需要注意的是網(wǎng)站層級不要太多(即子目錄),一級目錄不要超過(guò)兩級,詳細目錄不要超過(guò)四級。最后,網(wǎng)站的導航盡量使用純文本,因為文字比圖片傳達的信息更多。
4.5 頁(yè)面容量應該合理化
網(wǎng)頁(yè)分為靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)兩種。動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)是具有交互功能的網(wǎng)頁(yè),即通過(guò)數據庫搜索返回數據,使得搜索引擎搜索時(shí)間長(cháng),一旦數據庫內容更新,搜索引擎抓取的數據不再準確,所以收錄動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)搜索引擎很少,排名結果不好。而且靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)不具備交互功能,即簡(jiǎn)單的信息介紹,搜索引擎搜索時(shí)間短且準確,所以我愿意收錄,排名結果更好。所以網(wǎng)站應該盡量使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè),減少使用動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
頁(yè)面越小,顯示速度越快,對搜索引擎蜘蛛程序的友好度越高。因此,在創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)時(shí),盡量精簡(jiǎn) HTML 代碼。通常,頁(yè)面大小不超過(guò) 15kB。網(wǎng)頁(yè)中的 Java.script 和 CSS 應盡可能與網(wǎng)頁(yè)分開(kāi)。應該鼓勵遵循 W3C 的規范并使用更標準化的 XHTML 和 XML 作為顯示格式。
4.6 網(wǎng)站Navigation 應該是清晰的
搜索引擎使用專(zhuān)有蜘蛛程序找出每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的 HTML 代碼。當網(wǎng)頁(yè)上有鏈接時(shí),它會(huì )一一搜索,直到?jīng)]有任何頁(yè)面的鏈接。蜘蛛程序訪(fǎng)問(wèn)所有頁(yè)面需要很長(cháng)時(shí)間,所以網(wǎng)站的導航需要方便蜘蛛程序索引收錄。你可以根據你的網(wǎng)站結構創(chuàng )建網(wǎng)站mapsimemap.html,列出網(wǎng)站在web地圖中的所有鏈接,把網(wǎng)站中的所有文件放在網(wǎng)站的根目錄下。 網(wǎng)站Map 可以增加搜索引擎的友好度,讓蜘蛛程序可以快速訪(fǎng)問(wèn)整個(gè)網(wǎng)站的所有網(wǎng)頁(yè)和欄目。
4.7 網(wǎng)站post 更新
為了更好的實(shí)現與搜索引擎的對話(huà),主動(dòng)向搜索引擎提交優(yōu)化的企業(yè)網(wǎng)站,讓他們免費收錄,爭取更好的自然排名[4]。如果網(wǎng)站可以定期更新,對搜索引擎收錄來(lái)說(shuō)更容易。所以網(wǎng)站的合理更新也是搜索引擎優(yōu)化的重要手段。
5 結論(結論)
為了提高電子商務(wù)的競爭力,企業(yè)網(wǎng)站會(huì )采用多種線(xiàn)上推廣的方式。針對不同的搜索引擎進(jìn)行合理的搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)站維護中的一項重要工作。 網(wǎng)站的排名規則在搜索引擎中經(jīng)常更新,規則的變化也會(huì )影響網(wǎng)站的排名,導致網(wǎng)站的排名發(fā)生變化。所以在網(wǎng)站的維護中,應該根據搜索引擎排名算法的變化更新自己的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化,以適應變化。
參考資料
[1] 劉冰,同。于勇等,譯。 WEB數據挖掘[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.
[2] 賴(lài)文文.電子商務(wù)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化研究[J].科技創(chuàng )新指南,2011,21:21.
[3] 劉芳。 E-commerce網(wǎng)站市場(chǎng)初探[J].中小企業(yè)管理與技術(shù),2011,24:282.
[4] 張娜. SEO技術(shù)在電子商務(wù)中的應用網(wǎng)站[J].中小企業(yè)管理與技術(shù),2011,1:246. 查看全部
4.3關(guān)鍵詞設定要突出網(wǎng)站的選擇必須遵循的原則
4.3 關(guān)鍵詞設置突出
網(wǎng)站 的關(guān)鍵詞 很重要。它決定了網(wǎng)站是否可以被用戶(hù)搜索到,所以必須特別注意關(guān)鍵詞的選擇。 關(guān)鍵詞的選擇一定要突出并遵循一定的原則,比如:關(guān)鍵詞要與網(wǎng)站話(huà)題相關(guān),不要盲目追求流行詞匯;避免使用含義廣泛的通用詞匯;根據產(chǎn)品的類(lèi)型和特點(diǎn),盡可能選擇具體的詞;選擇人們在使用搜索引擎時(shí)經(jīng)常使用的詞,這些詞與網(wǎng)站 需要推廣的產(chǎn)品和服務(wù)相關(guān)。 5~10個(gè)關(guān)鍵詞的數量比較適中,密度可以在2%-8%。注意兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)最重要最顯眼的位置Page Title和Heading,反映關(guān)鍵詞,網(wǎng)頁(yè)內容、圖片alt屬性、META標簽等網(wǎng)頁(yè)描述可以不同。設置程度突出關(guān)鍵詞。
4.4 網(wǎng)站架構層次一定要清楚
網(wǎng)站 結構中盡量避免使用框架結構,導航欄中盡量不要使用FLASH按鈕[3]。首先要注意網(wǎng)站首頁(yè)的設計,因為網(wǎng)站首頁(yè)比其他網(wǎng)頁(yè)更容易被搜索引擎檢測到。通常網(wǎng)站的主頁(yè)文件應該放在網(wǎng)站的根目錄下,因為根目錄下的檢索速度是最快的。其次需要注意的是網(wǎng)站層級不要太多(即子目錄),一級目錄不要超過(guò)兩級,詳細目錄不要超過(guò)四級。最后,網(wǎng)站的導航盡量使用純文本,因為文字比圖片傳達的信息更多。
4.5 頁(yè)面容量應該合理化
網(wǎng)頁(yè)分為靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)兩種。動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)是具有交互功能的網(wǎng)頁(yè),即通過(guò)數據庫搜索返回數據,使得搜索引擎搜索時(shí)間長(cháng),一旦數據庫內容更新,搜索引擎抓取的數據不再準確,所以收錄動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)搜索引擎很少,排名結果不好。而且靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)不具備交互功能,即簡(jiǎn)單的信息介紹,搜索引擎搜索時(shí)間短且準確,所以我愿意收錄,排名結果更好。所以網(wǎng)站應該盡量使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè),減少使用動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
頁(yè)面越小,顯示速度越快,對搜索引擎蜘蛛程序的友好度越高。因此,在創(chuàng )建網(wǎng)頁(yè)時(shí),盡量精簡(jiǎn) HTML 代碼。通常,頁(yè)面大小不超過(guò) 15kB。網(wǎng)頁(yè)中的 Java.script 和 CSS 應盡可能與網(wǎng)頁(yè)分開(kāi)。應該鼓勵遵循 W3C 的規范并使用更標準化的 XHTML 和 XML 作為顯示格式。
4.6 網(wǎng)站Navigation 應該是清晰的
搜索引擎使用專(zhuān)有蜘蛛程序找出每個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的 HTML 代碼。當網(wǎng)頁(yè)上有鏈接時(shí),它會(huì )一一搜索,直到?jīng)]有任何頁(yè)面的鏈接。蜘蛛程序訪(fǎng)問(wèn)所有頁(yè)面需要很長(cháng)時(shí)間,所以網(wǎng)站的導航需要方便蜘蛛程序索引收錄。你可以根據你的網(wǎng)站結構創(chuàng )建網(wǎng)站mapsimemap.html,列出網(wǎng)站在web地圖中的所有鏈接,把網(wǎng)站中的所有文件放在網(wǎng)站的根目錄下。 網(wǎng)站Map 可以增加搜索引擎的友好度,讓蜘蛛程序可以快速訪(fǎng)問(wèn)整個(gè)網(wǎng)站的所有網(wǎng)頁(yè)和欄目。
4.7 網(wǎng)站post 更新
為了更好的實(shí)現與搜索引擎的對話(huà),主動(dòng)向搜索引擎提交優(yōu)化的企業(yè)網(wǎng)站,讓他們免費收錄,爭取更好的自然排名[4]。如果網(wǎng)站可以定期更新,對搜索引擎收錄來(lái)說(shuō)更容易。所以網(wǎng)站的合理更新也是搜索引擎優(yōu)化的重要手段。
5 結論(結論)
為了提高電子商務(wù)的競爭力,企業(yè)網(wǎng)站會(huì )采用多種線(xiàn)上推廣的方式。針對不同的搜索引擎進(jìn)行合理的搜索引擎優(yōu)化是網(wǎng)站維護中的一項重要工作。 網(wǎng)站的排名規則在搜索引擎中經(jīng)常更新,規則的變化也會(huì )影響網(wǎng)站的排名,導致網(wǎng)站的排名發(fā)生變化。所以在網(wǎng)站的維護中,應該根據搜索引擎排名算法的變化更新自己的網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化,以適應變化。
參考資料
[1] 劉冰,同。于勇等,譯。 WEB數據挖掘[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.
[2] 賴(lài)文文.電子商務(wù)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化研究[J].科技創(chuàng )新指南,2011,21:21.
[3] 劉芳。 E-commerce網(wǎng)站市場(chǎng)初探[J].中小企業(yè)管理與技術(shù),2011,24:282.
[4] 張娜. SEO技術(shù)在電子商務(wù)中的應用網(wǎng)站[J].中小企業(yè)管理與技術(shù),2011,1:246.
為什么要了解搜索引擎優(yōu)化的真相,最好是去真正的來(lái)源
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 122 次瀏覽 ? 2021-06-20 06:03
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學(xué)習 SEO 優(yōu)化是一項挑戰。一方面,沒(méi)有單一的知識體系,必須從許多不同的地方一點(diǎn)一點(diǎn)地采集信息。另一方面,信息經(jīng)常被誤解,產(chǎn)生錯誤的排名因素和牽強的理論。這就是為什么要了解搜索引擎優(yōu)化的真相,最好去真正的源頭——谷歌本身。
過(guò)去,我在谷歌上討論過(guò)一些搜索引擎優(yōu)化信息的來(lái)源,即SEO Starter Guide和Quality Rater Guide。今天,我們將更深入地探索谷歌的搜索專(zhuān)利——這些文檔解釋了谷歌如何評估和排列搜索結果的各個(gè)方面。
了解這些專(zhuān)利是什么,為什么要研究它們,以及哪些專(zhuān)利可以幫助您制定更好的 SEO 優(yōu)化策略。
什么是 Google 搜索專(zhuān)利
每當 Google 發(fā)明一種改進(jìn)搜索的新方法時(shí),它都會(huì )向美國專(zhuān)利商標局 (USPTO) 提交專(zhuān)利申請。專(zhuān)利是詳細描述搜索算法每一位的技術(shù)文檔。他們的作用是保護創(chuàng )新的搜索方法不被復制,從而使 Google 比競爭對手的搜索引擎更具優(yōu)勢。
為什么要研究 Google 搜索專(zhuān)利
值得一提的是,專(zhuān)利技術(shù)不一定是搜索算法的一部分。專(zhuān)利申請和技術(shù)的實(shí)際實(shí)施之間可能會(huì )有一些延遲。也有可能該技術(shù)從未實(shí)現,或者專(zhuān)利在達到最終狀態(tài)之前經(jīng)歷了多次迭代。專(zhuān)利申請基本上是谷歌想要保護的想法的集合,但實(shí)際上它可能會(huì )被使用,也可能不會(huì )被使用。
此外,這些專(zhuān)利提供了對算法如何工作的獨特見(jiàn)解——在許多方面,它是最真實(shí)的 SEO 知識形式。研究專(zhuān)利可以讓您預測即將到來(lái)的算法更新并確定新的和現有的排名信號。您可以利用這些知識來(lái)驗證您的網(wǎng)站 過(guò)時(shí)并驗證您當前的 SEO 策略。
在哪里可以找到 Google 搜索專(zhuān)利
專(zhuān)利申請和授權專(zhuān)利可以在美國專(zhuān)利商標局官方網(wǎng)站進(jìn)行檢索——只需添加谷歌作為申請人名稱(chēng),查看文件名即可。問(wèn)題是谷歌申請了數千項專(zhuān)利,其中大部分與搜索引擎優(yōu)化無(wú)關(guān)。另外,專(zhuān)利在某種程度上是技術(shù)文件,理解它們可能需要一些習慣。因此,以這種方式理解專(zhuān)利對于普通讀者來(lái)說(shuō)可能不是最有效的方式。
更好的方法是跟蹤專(zhuān)利愛(ài)好者-SEO,他們監控專(zhuān)利更新并被社會(huì )公認為專(zhuān)利專(zhuān)家。他們每年組織數百項專(zhuān)利,只為挑選那些對搜索引擎優(yōu)化真正重要的專(zhuān)利。雖然多年來(lái)一直有一些專(zhuān)利專(zhuān)家,但Bill Slawski 是撰寫(xiě)谷歌搜索專(zhuān)利歷史最長(cháng)的人,他在個(gè)人博客(SEO by the Sea)中重點(diǎn)介紹了最重要的更新。
10 項 SEO 優(yōu)化 Google 搜索專(zhuān)利
在本節中,我將列出一些專(zhuān)利,這些專(zhuān)利描述了新穎和/或有爭議的優(yōu)化思路,并且對 SEO 優(yōu)化者具有實(shí)際意義。我將跳過(guò)描述著(zhù)名排名因素的專(zhuān)利和搜索引擎優(yōu)化經(jīng)理幾乎無(wú)法控制的主題的專(zhuān)利。
1. 內容聚類(lèi)
該專(zhuān)利描述了按主題對網(wǎng)站 和頁(yè)面進(jìn)行分組,并創(chuàng )建可描述為專(zhuān)家集群的內容。然后,在為相關(guān)查詢(xún)提供搜索結果時(shí),優(yōu)先考慮來(lái)自這些集群的內容。
有趣的是,不屬于集群的內容可能會(huì )被搜索引擎完全跳過(guò)而不做任何評估,而不管它是否有任何其他內容質(zhì)量信號。
SEO的意義
明顯的含義是,對于SEO來(lái)說(shuō),在不偏離你主要專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的情況下,在特定領(lǐng)域構建網(wǎng)站內容是有益的。在實(shí)踐中,這意味著(zhù)創(chuàng )建一個(gè)分層的內容計劃并圍繞較大的支柱頁(yè)面排列較小的頁(yè)面。
2. 基于文件開(kāi)始日期的文件分級
該專(zhuān)利至少在一定程度上討論了根據年齡對頁(yè)面進(jìn)行排名。確定頁(yè)面年齡的方法有很多種,但最常用的方法是通過(guò)第一次抓取的日期來(lái)確定。
該專(zhuān)利還說(shuō),它還可以使用頁(yè)面的年齡來(lái)計算平均鏈接率,即頁(yè)面上的反向鏈接總數除以頁(yè)面的年齡。然后,平均鏈路速率也被用作偏序因子。
SEO意義
雖然根據年齡對頁(yè)面進(jìn)行排名并不是什么新鮮事,但平均鏈接率是一個(gè)您很少聽(tīng)到的概念。這意味著(zhù)頁(yè)面越舊,每個(gè)反向鏈接的權重就越小。因此,如果您希望您的頁(yè)面排名,您必須隨著(zhù)它變得越來(lái)越老而不斷添加越來(lái)越多的反向鏈接。實(shí)現這一目標的一種方法是創(chuàng )建常青內容,經(jīng)常更新,并通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)渠道回收利用。
3. 基于用戶(hù)上下文的搜索引擎
多年來(lái),Google 發(fā)布了一系列與關(guān)鍵字相關(guān)的文檔,將其排名標準從關(guān)鍵字更改為關(guān)鍵字詞組再到上下文詞。最新的這些文檔描述了詞庫的構建,其中不僅收錄關(guān)鍵字,還收錄上下文詞,這些詞與主題松散相關(guān)。
SEO的意義
從目前的情況來(lái)看,谷歌可能更喜歡帶有上下文詞和傳統關(guān)鍵字的頁(yè)面。例如,如果您正在創(chuàng )建一個(gè)關(guān)于最佳羽絨服的頁(yè)面,Google 可能會(huì )看到一些不太明顯的字詞,例如水、徒步旅行和鵝。
4. 觀(guān)看時(shí)間排名
從視頻觀(guān)看時(shí)間專(zhuān)利到網(wǎng)站duration 性能專(zhuān)利,谷歌似乎將訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)作為排名因素。這些專(zhuān)利描述了特定類(lèi)型內容的基準訪(fǎng)問(wèn)持續時(shí)間,然后根據網(wǎng)頁(yè)相對于基準的性能對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名。
SEO的意義
尋找保持訪(fǎng)問(wèn)者參與度的方法可能對您的排名有益。實(shí)現這一目標的一種顯而易見(jiàn)的方法是創(chuàng )建高質(zhì)量、全面的內容,其中包括各種媒體和互動(dòng)元素(圖片、視頻、投票、評論提示等)。
5. 根據隱式用戶(hù)反饋修改搜索結果排名
過(guò)去,該專(zhuān)利使用簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊率作為搜索結果排名的一部分,但最近升級為使用加權點(diǎn)擊率。較新的版本試圖找到點(diǎn)擊次數和訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間之間的中點(diǎn),這聽(tīng)起來(lái)很像跳出率的變化?;旧?,您的代碼段獲得的點(diǎn)擊次數越多,用戶(hù)停留的時(shí)間就越長(cháng),效果就越好。
SEO的意義
Google 是否使用行為指標對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名一直存在爭議。不管實(shí)際情況如何,該技術(shù)已經(jīng)獲得專(zhuān)利,所以機會(huì )來(lái)了。這意味著(zhù)您應該格外小心,讓您的代碼片段在搜索結果中不可抗拒,從標題到元描述,再到使用結構化數據增強代碼片段。
6. 預測頁(yè)面質(zhì)量
Google 已經(jīng)申請了許多使用 n-gram(字符串)來(lái)評估副本質(zhì)量的專(zhuān)利。它的工作方式是該算法使用一組已知質(zhì)量的頁(yè)面來(lái)創(chuàng )建語(yǔ)言模型。然后它使用新頁(yè)面上的模型來(lái)確定寫(xiě)作與質(zhì)量基準的相似程度,并相應地對頁(yè)面進(jìn)行排名。
SEO的意義
N-gram 可用于識別亂碼內容、關(guān)鍵字填充和低質(zhì)量寫(xiě)作。這意味著(zhù)您可能應該遠離抓取的、自動(dòng)生成的內容,并聘請經(jīng)驗豐富的作家,或者至少使用校對人員來(lái)完善您的副本。
7.意圖查詢(xún)的自然語(yǔ)言搜索結果
該專(zhuān)利描述了一種用于確定特征片段的資格的機制?;旧?,只要有一個(gè)意圖非常明確的自然語(yǔ)言查詢(xún),比如“七大罪”是什么,谷歌就會(huì )掃描排名靠前的頁(yè)面,尋找一個(gè)聽(tīng)起來(lái)與查詢(xún)非常相似的標題,然后一個(gè)簡(jiǎn)潔的答案,例如七大罪的清單。
SEO意義
請記住,副本中的每個(gè)標題 (H2-H6)) 都可能用于豐富的代碼片段?;旧?,每個(gè)標題都必須像查詢(xún)(自然語(yǔ)言+關(guān)鍵字)一樣寫(xiě),標題后面的文字應該提供查詢(xún)的答案。
以下是豐富素材片段的完美示例-其中一個(gè)標題與如何更換尿布的查詢(xún)完全匹配,后面是編號步驟列表:
8.基于用戶(hù)行為/特征數據的排名文檔
這是一個(gè)更麻木的專(zhuān)利閱讀,但它本質(zhì)上歸結為您的錨文本的信息量。該專(zhuān)利描述了用于查看用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接可能性的各種指標。概率越高,鏈路傳輸的能量就越多。
SEO意義
為反向鏈接和內部鏈接創(chuàng )建錨文本時(shí),請遵循最佳做法。確保錨點(diǎn)代表它指向的頁(yè)面,收錄關(guān)鍵字,并被上下文詞包圍。
9.確定資源的質(zhì)量度量
另一項與鏈接相關(guān)的專(zhuān)利使我們能夠深入了解每個(gè)反向鏈接的價(jià)值。該專(zhuān)利描述了一種通過(guò)查看鏈接帶來(lái)的流量來(lái)衡量鏈接價(jià)值的方法。如果實(shí)際用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊鏈接,鏈接將不會(huì )傳遞任何權重值。
SEO的意義
當您構建反向鏈接時(shí),尤其是通過(guò)訪(fǎng)客帖子,您可能傾向于在每個(gè)帖子中收錄盡可能多的鏈接。好吧,根據專(zhuān)利,你會(huì )浪費時(shí)間,因為沒(méi)有點(diǎn)擊的鏈接幾乎沒(méi)有用。因此,您還可以收錄更少的鏈接并增加每個(gè)鏈接被點(diǎn)擊的機會(huì )。同樣,沒(méi)有人訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的網(wǎng)站購買(mǎi)鏈接可能沒(méi)有用。
10. 確定本地專(zhuān)家進(jìn)行本地搜索
該專(zhuān)利描述了根據本地專(zhuān)家的加權評論對本地結果的評級。使用總閾值來(lái)確定專(zhuān)家的數量。這些閾值包括評論總數、本地評論數量以及特定類(lèi)別公司的評論數量。 “Google 我的商家”確實(shí)將一些評論者標記為本地指南,因此似乎該專(zhuān)利至少已部分實(shí)施。
SEO的意義
雖然您無(wú)法通過(guò)本地指南專(zhuān)門(mén)征求 GMB 評論,但還是有一些方法可以鼓勵更多客戶(hù)評論您的業(yè)務(wù)。您可以在開(kāi)始業(yè)務(wù)時(shí)親自詢(xún)問(wèn)他們、向他們發(fā)送跟進(jìn)電子郵件、為忠誠度計劃提供獎勵,或使用社交媒體讓您的客戶(hù)對 GMB 留下一些反饋。
此外,如果您發(fā)現任何當地導游給您差評,您必須加倍努力讓他們滿(mǎn)意。
最后的想法
我對 Google 的搜索專(zhuān)利知之甚少,但我真的很著(zhù)迷。其中一些甚至有點(diǎn)令人不安,例如建議使用手機攝像頭查看用戶(hù)對搜索結果的響應,或者建議聽(tīng)取背景噪音(電視、談話(huà)等)并采集查詢(xún)上下文的建議.
盡管他們確實(shí)提供了有關(guān) Google 面臨的問(wèn)題以及他們試圖解決的解決方案的寶貴見(jiàn)解。因此,這些見(jiàn)解有助于我們提供更好的內容。
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為什么要了解搜索引擎優(yōu)化的真相,最好是去真正的來(lái)源
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學(xué)習 SEO 優(yōu)化是一項挑戰。一方面,沒(méi)有單一的知識體系,必須從許多不同的地方一點(diǎn)一點(diǎn)地采集信息。另一方面,信息經(jīng)常被誤解,產(chǎn)生錯誤的排名因素和牽強的理論。這就是為什么要了解搜索引擎優(yōu)化的真相,最好去真正的源頭——谷歌本身。
過(guò)去,我在谷歌上討論過(guò)一些搜索引擎優(yōu)化信息的來(lái)源,即SEO Starter Guide和Quality Rater Guide。今天,我們將更深入地探索谷歌的搜索專(zhuān)利——這些文檔解釋了谷歌如何評估和排列搜索結果的各個(gè)方面。
了解這些專(zhuān)利是什么,為什么要研究它們,以及哪些專(zhuān)利可以幫助您制定更好的 SEO 優(yōu)化策略。
什么是 Google 搜索專(zhuān)利
每當 Google 發(fā)明一種改進(jìn)搜索的新方法時(shí),它都會(huì )向美國專(zhuān)利商標局 (USPTO) 提交專(zhuān)利申請。專(zhuān)利是詳細描述搜索算法每一位的技術(shù)文檔。他們的作用是保護創(chuàng )新的搜索方法不被復制,從而使 Google 比競爭對手的搜索引擎更具優(yōu)勢。


為什么要研究 Google 搜索專(zhuān)利
值得一提的是,專(zhuān)利技術(shù)不一定是搜索算法的一部分。專(zhuān)利申請和技術(shù)的實(shí)際實(shí)施之間可能會(huì )有一些延遲。也有可能該技術(shù)從未實(shí)現,或者專(zhuān)利在達到最終狀態(tài)之前經(jīng)歷了多次迭代。專(zhuān)利申請基本上是谷歌想要保護的想法的集合,但實(shí)際上它可能會(huì )被使用,也可能不會(huì )被使用。
此外,這些專(zhuān)利提供了對算法如何工作的獨特見(jiàn)解——在許多方面,它是最真實(shí)的 SEO 知識形式。研究專(zhuān)利可以讓您預測即將到來(lái)的算法更新并確定新的和現有的排名信號。您可以利用這些知識來(lái)驗證您的網(wǎng)站 過(guò)時(shí)并驗證您當前的 SEO 策略。
在哪里可以找到 Google 搜索專(zhuān)利
專(zhuān)利申請和授權專(zhuān)利可以在美國專(zhuān)利商標局官方網(wǎng)站進(jìn)行檢索——只需添加谷歌作為申請人名稱(chēng),查看文件名即可。問(wèn)題是谷歌申請了數千項專(zhuān)利,其中大部分與搜索引擎優(yōu)化無(wú)關(guān)。另外,專(zhuān)利在某種程度上是技術(shù)文件,理解它們可能需要一些習慣。因此,以這種方式理解專(zhuān)利對于普通讀者來(lái)說(shuō)可能不是最有效的方式。
更好的方法是跟蹤專(zhuān)利愛(ài)好者-SEO,他們監控專(zhuān)利更新并被社會(huì )公認為專(zhuān)利專(zhuān)家。他們每年組織數百項專(zhuān)利,只為挑選那些對搜索引擎優(yōu)化真正重要的專(zhuān)利。雖然多年來(lái)一直有一些專(zhuān)利專(zhuān)家,但Bill Slawski 是撰寫(xiě)谷歌搜索專(zhuān)利歷史最長(cháng)的人,他在個(gè)人博客(SEO by the Sea)中重點(diǎn)介紹了最重要的更新。
10 項 SEO 優(yōu)化 Google 搜索專(zhuān)利
在本節中,我將列出一些專(zhuān)利,這些專(zhuān)利描述了新穎和/或有爭議的優(yōu)化思路,并且對 SEO 優(yōu)化者具有實(shí)際意義。我將跳過(guò)描述著(zhù)名排名因素的專(zhuān)利和搜索引擎優(yōu)化經(jīng)理幾乎無(wú)法控制的主題的專(zhuān)利。
1. 內容聚類(lèi)
該專(zhuān)利描述了按主題對網(wǎng)站 和頁(yè)面進(jìn)行分組,并創(chuàng )建可描述為專(zhuān)家集群的內容。然后,在為相關(guān)查詢(xún)提供搜索結果時(shí),優(yōu)先考慮來(lái)自這些集群的內容。


有趣的是,不屬于集群的內容可能會(huì )被搜索引擎完全跳過(guò)而不做任何評估,而不管它是否有任何其他內容質(zhì)量信號。
SEO的意義
明顯的含義是,對于SEO來(lái)說(shuō),在不偏離你主要專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的情況下,在特定領(lǐng)域構建網(wǎng)站內容是有益的。在實(shí)踐中,這意味著(zhù)創(chuàng )建一個(gè)分層的內容計劃并圍繞較大的支柱頁(yè)面排列較小的頁(yè)面。
2. 基于文件開(kāi)始日期的文件分級
該專(zhuān)利至少在一定程度上討論了根據年齡對頁(yè)面進(jìn)行排名。確定頁(yè)面年齡的方法有很多種,但最常用的方法是通過(guò)第一次抓取的日期來(lái)確定。


該專(zhuān)利還說(shuō),它還可以使用頁(yè)面的年齡來(lái)計算平均鏈接率,即頁(yè)面上的反向鏈接總數除以頁(yè)面的年齡。然后,平均鏈路速率也被用作偏序因子。
SEO意義
雖然根據年齡對頁(yè)面進(jìn)行排名并不是什么新鮮事,但平均鏈接率是一個(gè)您很少聽(tīng)到的概念。這意味著(zhù)頁(yè)面越舊,每個(gè)反向鏈接的權重就越小。因此,如果您希望您的頁(yè)面排名,您必須隨著(zhù)它變得越來(lái)越老而不斷添加越來(lái)越多的反向鏈接。實(shí)現這一目標的一種方法是創(chuàng )建常青內容,經(jīng)常更新,并通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)渠道回收利用。
3. 基于用戶(hù)上下文的搜索引擎
多年來(lái),Google 發(fā)布了一系列與關(guān)鍵字相關(guān)的文檔,將其排名標準從關(guān)鍵字更改為關(guān)鍵字詞組再到上下文詞。最新的這些文檔描述了詞庫的構建,其中不僅收錄關(guān)鍵字,還收錄上下文詞,這些詞與主題松散相關(guān)。


SEO的意義
從目前的情況來(lái)看,谷歌可能更喜歡帶有上下文詞和傳統關(guān)鍵字的頁(yè)面。例如,如果您正在創(chuàng )建一個(gè)關(guān)于最佳羽絨服的頁(yè)面,Google 可能會(huì )看到一些不太明顯的字詞,例如水、徒步旅行和鵝。
4. 觀(guān)看時(shí)間排名
從視頻觀(guān)看時(shí)間專(zhuān)利到網(wǎng)站duration 性能專(zhuān)利,谷歌似乎將訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)作為排名因素。這些專(zhuān)利描述了特定類(lèi)型內容的基準訪(fǎng)問(wèn)持續時(shí)間,然后根據網(wǎng)頁(yè)相對于基準的性能對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名。
SEO的意義
尋找保持訪(fǎng)問(wèn)者參與度的方法可能對您的排名有益。實(shí)現這一目標的一種顯而易見(jiàn)的方法是創(chuàng )建高質(zhì)量、全面的內容,其中包括各種媒體和互動(dòng)元素(圖片、視頻、投票、評論提示等)。
5. 根據隱式用戶(hù)反饋修改搜索結果排名
過(guò)去,該專(zhuān)利使用簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊率作為搜索結果排名的一部分,但最近升級為使用加權點(diǎn)擊率。較新的版本試圖找到點(diǎn)擊次數和訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間之間的中點(diǎn),這聽(tīng)起來(lái)很像跳出率的變化?;旧?,您的代碼段獲得的點(diǎn)擊次數越多,用戶(hù)停留的時(shí)間就越長(cháng),效果就越好。


SEO的意義
Google 是否使用行為指標對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排名一直存在爭議。不管實(shí)際情況如何,該技術(shù)已經(jīng)獲得專(zhuān)利,所以機會(huì )來(lái)了。這意味著(zhù)您應該格外小心,讓您的代碼片段在搜索結果中不可抗拒,從標題到元描述,再到使用結構化數據增強代碼片段。
6. 預測頁(yè)面質(zhì)量
Google 已經(jīng)申請了許多使用 n-gram(字符串)來(lái)評估副本質(zhì)量的專(zhuān)利。它的工作方式是該算法使用一組已知質(zhì)量的頁(yè)面來(lái)創(chuàng )建語(yǔ)言模型。然后它使用新頁(yè)面上的模型來(lái)確定寫(xiě)作與質(zhì)量基準的相似程度,并相應地對頁(yè)面進(jìn)行排名。


SEO的意義
N-gram 可用于識別亂碼內容、關(guān)鍵字填充和低質(zhì)量寫(xiě)作。這意味著(zhù)您可能應該遠離抓取的、自動(dòng)生成的內容,并聘請經(jīng)驗豐富的作家,或者至少使用校對人員來(lái)完善您的副本。
7.意圖查詢(xún)的自然語(yǔ)言搜索結果
該專(zhuān)利描述了一種用于確定特征片段的資格的機制?;旧?,只要有一個(gè)意圖非常明確的自然語(yǔ)言查詢(xún),比如“七大罪”是什么,谷歌就會(huì )掃描排名靠前的頁(yè)面,尋找一個(gè)聽(tīng)起來(lái)與查詢(xún)非常相似的標題,然后一個(gè)簡(jiǎn)潔的答案,例如七大罪的清單。


SEO意義
請記住,副本中的每個(gè)標題 (H2-H6)) 都可能用于豐富的代碼片段?;旧?,每個(gè)標題都必須像查詢(xún)(自然語(yǔ)言+關(guān)鍵字)一樣寫(xiě),標題后面的文字應該提供查詢(xún)的答案。
以下是豐富素材片段的完美示例-其中一個(gè)標題與如何更換尿布的查詢(xún)完全匹配,后面是編號步驟列表:


8.基于用戶(hù)行為/特征數據的排名文檔
這是一個(gè)更麻木的專(zhuān)利閱讀,但它本質(zhì)上歸結為您的錨文本的信息量。該專(zhuān)利描述了用于查看用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接可能性的各種指標。概率越高,鏈路傳輸的能量就越多。
SEO意義
為反向鏈接和內部鏈接創(chuàng )建錨文本時(shí),請遵循最佳做法。確保錨點(diǎn)代表它指向的頁(yè)面,收錄關(guān)鍵字,并被上下文詞包圍。
9.確定資源的質(zhì)量度量
另一項與鏈接相關(guān)的專(zhuān)利使我們能夠深入了解每個(gè)反向鏈接的價(jià)值。該專(zhuān)利描述了一種通過(guò)查看鏈接帶來(lái)的流量來(lái)衡量鏈接價(jià)值的方法。如果實(shí)際用戶(hù)沒(méi)有點(diǎn)擊鏈接,鏈接將不會(huì )傳遞任何權重值。
SEO的意義
當您構建反向鏈接時(shí),尤其是通過(guò)訪(fǎng)客帖子,您可能傾向于在每個(gè)帖子中收錄盡可能多的鏈接。好吧,根據專(zhuān)利,你會(huì )浪費時(shí)間,因為沒(méi)有點(diǎn)擊的鏈接幾乎沒(méi)有用。因此,您還可以收錄更少的鏈接并增加每個(gè)鏈接被點(diǎn)擊的機會(huì )。同樣,沒(méi)有人訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的網(wǎng)站購買(mǎi)鏈接可能沒(méi)有用。
10. 確定本地專(zhuān)家進(jìn)行本地搜索
該專(zhuān)利描述了根據本地專(zhuān)家的加權評論對本地結果的評級。使用總閾值來(lái)確定專(zhuān)家的數量。這些閾值包括評論總數、本地評論數量以及特定類(lèi)別公司的評論數量。 “Google 我的商家”確實(shí)將一些評論者標記為本地指南,因此似乎該專(zhuān)利至少已部分實(shí)施。
SEO的意義
雖然您無(wú)法通過(guò)本地指南專(zhuān)門(mén)征求 GMB 評論,但還是有一些方法可以鼓勵更多客戶(hù)評論您的業(yè)務(wù)。您可以在開(kāi)始業(yè)務(wù)時(shí)親自詢(xún)問(wèn)他們、向他們發(fā)送跟進(jìn)電子郵件、為忠誠度計劃提供獎勵,或使用社交媒體讓您的客戶(hù)對 GMB 留下一些反饋。
此外,如果您發(fā)現任何當地導游給您差評,您必須加倍努力讓他們滿(mǎn)意。
最后的想法
我對 Google 的搜索專(zhuān)利知之甚少,但我真的很著(zhù)迷。其中一些甚至有點(diǎn)令人不安,例如建議使用手機攝像頭查看用戶(hù)對搜索結果的響應,或者建議聽(tīng)取背景噪音(電視、談話(huà)等)并采集查詢(xún)上下文的建議.
盡管他們確實(shí)提供了有關(guān) Google 面臨的問(wèn)題以及他們試圖解決的解決方案的寶貴見(jiàn)解。因此,這些見(jiàn)解有助于我們提供更好的內容。
屬于主題
,主題搜索引擎技術(shù)成為新的研究方向(組圖)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 84 次瀏覽 ? 2021-06-20 02:07
[摘要]:隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上廣泛分布的各類(lèi)信息已經(jīng)深刻影響著(zhù)人類(lèi)生活的方方面面。如今,人們可以通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)查詢(xún)所需的各種目標信息。同時(shí),由于互聯(lián)網(wǎng)上的信息數以千計,信息量處于快速膨脹的狀態(tài),這使得如何通過(guò)網(wǎng)頁(yè)輕松查詢(xún)目標信息的問(wèn)題更加突出。在信息多樣化的趨勢下,通用的搜索引擎在很大程度上為人們在互聯(lián)網(wǎng)上查找信息提供了便利,但也暴露出各種不足。例如:精度低、信息內容相對陳舊、信息分布不均等。因此,主題搜索引擎技術(shù)成為一個(gè)新的研究方向。它為特定領(lǐng)域、特定人群或特定需求提供有價(jià)值的信息資源和檢索服務(wù)。主題爬蟲(chóng)作為主題搜索引擎的信息抓取部分,負責抓取用戶(hù)感興趣的某個(gè)主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。本文主要通過(guò)六章來(lái)分析主題爬蟲(chóng)的設計和實(shí)現。第一章主要介紹了搜索引擎的發(fā)展歷程、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在搜索引擎中的作用,并簡(jiǎn)要介紹了國內外的研究現狀和課題的研究意義。第二章是本文的理論基礎:首先對搜索引擎的基本原理進(jìn)行講解,然后通過(guò)比較通用爬蟲(chóng)和主題爬蟲(chóng)找出兩者的區別和各自的特點(diǎn),這兩種類(lèi)型的爬蟲(chóng)架構和基本工作原理。第三章主要討論主題爬蟲(chóng)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的研究和改進(jìn),包括文本特征項提取方法、搜索策略和網(wǎng)頁(yè)去重技術(shù)的研究,提出基于主題相關(guān)性的PageRank算法的改進(jìn)。第四章主要討論主題爬蟲(chóng)的系統設計與實(shí)現,主要包括網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)模塊、網(wǎng)絡(luò )分析模塊、中文分詞和URL管理模塊。第五章介紹了主題爬蟲(chóng)系統的界面和操作細節,以及使用該系統的實(shí)驗過(guò)程。通過(guò)對實(shí)驗數據的分析,證明了前幾章各種理論的合理性和有效性。第6章對前幾章的內容進(jìn)行總結和總結,提出本文的創(chuàng )新點(diǎn)和局限性。實(shí)驗結果證明,主題爬蟲(chóng)在穩定運行的同時(shí)有更好的收獲率,大大減少了時(shí)間和存儲空間。及時(shí)的優(yōu)勢保證了網(wǎng)頁(yè)的及時(shí)更新。此外,用戶(hù)在搜索時(shí)獲得的冗余和無(wú)用信息也較少,準確率較高。 查看全部
,主題搜索引擎技術(shù)成為新的研究方向(組圖)
[摘要]:隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上廣泛分布的各類(lèi)信息已經(jīng)深刻影響著(zhù)人類(lèi)生活的方方面面。如今,人們可以通過(guò)瀏覽網(wǎng)頁(yè)來(lái)查詢(xún)所需的各種目標信息。同時(shí),由于互聯(lián)網(wǎng)上的信息數以千計,信息量處于快速膨脹的狀態(tài),這使得如何通過(guò)網(wǎng)頁(yè)輕松查詢(xún)目標信息的問(wèn)題更加突出。在信息多樣化的趨勢下,通用的搜索引擎在很大程度上為人們在互聯(lián)網(wǎng)上查找信息提供了便利,但也暴露出各種不足。例如:精度低、信息內容相對陳舊、信息分布不均等。因此,主題搜索引擎技術(shù)成為一個(gè)新的研究方向。它為特定領(lǐng)域、特定人群或特定需求提供有價(jià)值的信息資源和檢索服務(wù)。主題爬蟲(chóng)作為主題搜索引擎的信息抓取部分,負責抓取用戶(hù)感興趣的某個(gè)主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。本文主要通過(guò)六章來(lái)分析主題爬蟲(chóng)的設計和實(shí)現。第一章主要介紹了搜索引擎的發(fā)展歷程、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在搜索引擎中的作用,并簡(jiǎn)要介紹了國內外的研究現狀和課題的研究意義。第二章是本文的理論基礎:首先對搜索引擎的基本原理進(jìn)行講解,然后通過(guò)比較通用爬蟲(chóng)和主題爬蟲(chóng)找出兩者的區別和各自的特點(diǎn),這兩種類(lèi)型的爬蟲(chóng)架構和基本工作原理。第三章主要討論主題爬蟲(chóng)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)的研究和改進(jìn),包括文本特征項提取方法、搜索策略和網(wǎng)頁(yè)去重技術(shù)的研究,提出基于主題相關(guān)性的PageRank算法的改進(jìn)。第四章主要討論主題爬蟲(chóng)的系統設計與實(shí)現,主要包括網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)模塊、網(wǎng)絡(luò )分析模塊、中文分詞和URL管理模塊。第五章介紹了主題爬蟲(chóng)系統的界面和操作細節,以及使用該系統的實(shí)驗過(guò)程。通過(guò)對實(shí)驗數據的分析,證明了前幾章各種理論的合理性和有效性。第6章對前幾章的內容進(jìn)行總結和總結,提出本文的創(chuàng )新點(diǎn)和局限性。實(shí)驗結果證明,主題爬蟲(chóng)在穩定運行的同時(shí)有更好的收獲率,大大減少了時(shí)間和存儲空間。及時(shí)的優(yōu)勢保證了網(wǎng)頁(yè)的及時(shí)更新。此外,用戶(hù)在搜索時(shí)獲得的冗余和無(wú)用信息也較少,準確率較高。
尋找正確的信息總是很困難的具之一
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 108 次瀏覽 ? 2021-06-19 01:30
編譯:榮淮揚
指南
一般來(lái)說(shuō),搜索是非個(gè)性化的,但如果與推薦系統結合,會(huì )有意想不到的效果。
找到正確的信息總是很困難。不久前,文件還存放在實(shí)際的物理倉庫中,很難找到相關(guān)文件。
當可以通過(guò)在線(xiàn)存儲庫訪(fǎng)問(wèn)文檔時(shí),索引文檔的數量開(kāi)始超過(guò)物理存儲的限制。電子商務(wù)網(wǎng)站提供的產(chǎn)品數量或通過(guò)在線(xiàn)流媒體服務(wù)提供的內容數量也是如此。
用戶(hù)傾向于在一個(gè)地方找到所有內容,并且大多數人喜歡從更相關(guān)的選項中進(jìn)行選擇,因此服務(wù)提供商需要適應這種需求。一些全球服務(wù)(如谷歌、亞馬遜、Netflix、Spotify)發(fā)展迅速,用戶(hù)幾乎可以在上面找到任何東西。推動(dòng)他們稱(chēng)霸世界的最強大工具之一是由機器學(xué)習技術(shù)驅動(dòng)的高度先進(jìn)的個(gè)性化技術(shù)。這些技術(shù)是推薦系統和個(gè)性化搜索。
推薦系統使用用戶(hù)與項目交互的歷史來(lái)為用戶(hù)生成最相關(guān)項目的排名列表。搜索引擎會(huì )根據與給定查詢(xún)的相似度對內容進(jìn)行排名,而不考慮用戶(hù)的歷史記錄。
推薦系統使用戶(hù)能夠在線(xiàn)發(fā)現相關(guān)文檔、產(chǎn)品或內容。通常,用戶(hù)可能最喜歡的項目隱藏在數以百萬(wàn)計的其他項目中。用戶(hù)無(wú)法通過(guò)搜索引擎直接找到這些產(chǎn)品,因為他們很少知道它們的標簽,甚至可能不知道它們的存在。
另一方面,有時(shí)用戶(hù)需要找到特定的項目,并愿意通過(guò)表達他們的需求來(lái)幫助在線(xiàn)系統減少可能推薦的項目數量。
有多種方法可以幫助用戶(hù)表達他們的需求。用戶(hù)體驗在這里起著(zhù)非常重要的作用。許多用戶(hù)通過(guò)手機訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)服務(wù),但他們表現出興趣的能力有限。在線(xiàn)服務(wù)應側重于使用所有可用信息來(lái)過(guò)濾可能的搜索結果。
用戶(hù)地理位置可以顯著(zhù)縮小可能的搜索和推薦結果的范圍。例如,在 Recombee 中,您可以選擇僅推薦距離用戶(hù)位置一定范圍內的項目。另一種方法是,當某個(gè)項目在地理位置上離用戶(hù)較近時(shí),您可以增加該項目被推薦的可能性。
用戶(hù)希望使用特定標簽或類(lèi)別過(guò)濾掉可能的搜索結果。通常只需要一鍵過(guò)濾除特定類(lèi)別外的所有項目(例如,所有文章 除科幻小說(shuō)外)。用戶(hù)應該能夠盡可能輕松地表達他們的興趣。
一定比例的用戶(hù)希望使用查詢(xún)文本(即使只有幾個(gè)字符)來(lái)縮小搜索范圍。他們的目的可能是查找特定類(lèi)別的商品,或者直接通過(guò)他們要查找的產(chǎn)品的標簽來(lái)搜索特定的產(chǎn)品。他們輸入的文本稱(chēng)為用戶(hù)查詢(xún)。這個(gè)博客文章 討論了如何使用查詢(xún)來(lái)幫助用戶(hù)找到她/他正在尋找的內容。這個(gè)博客文章從理論部分開(kāi)始,然后是實(shí)踐部分。
信息檢索
為給定的文本查詢(xún)尋找合適的項目的問(wèn)題已經(jīng)作為信息檢索 (IR) 研究了幾十年。當用戶(hù)向系統輸入查詢(xún)時(shí),信息檢索過(guò)程開(kāi)始。查詢(xún)是信息需求的正式形式,例如網(wǎng)絡(luò )搜索引擎中的搜索字符串。在信息檢索中,查詢(xún)不能唯一標識集合中的單個(gè)項目(文檔)。相反,有幾個(gè)項目可以與查詢(xún)匹配,它們可能具有不同程度的相關(guān)性。
傳統方法嘗試將查詢(xún)與文檔進(jìn)行匹配并根據相似度獲得相關(guān)性。機器學(xué)習方法通??過(guò)從訓練數據構建排名模型來(lái)解決 IR 問(wèn)題。這個(gè)訓練數據(用于搜索引擎)是什么樣的?通常,它是針對每個(gè)查詢(xún)“適當”排序的文檔集合。
以下是相關(guān)博客中描述的IR系統方案:
經(jīng)典的 IR 系統不是個(gè)性化的,它只是為查詢(xún)返回大部分相關(guān)文檔。通常不需要機器學(xué)習,因為系統遵循預定義的過(guò)程(例如 TF-IDF 相似性查找)。
該系統通過(guò)匹配查詢(xún)和文檔并計算它們的相似性來(lái)工作。大多數相似的文檔按照與查詢(xún)的相似性順序返回。計算相似度,如TF-IDF向量的余弦相似度。
可以通過(guò)重新排序(使用機器學(xué)習模型)來(lái)改善搜索結果。在這個(gè)例子中,還使用了搜索引擎來(lái)減少機器學(xué)習模型的候選數量,從而提高評分速度。
學(xué)習排名 (LTR) 是機器學(xué)習的一種應用,它根據人們的期望對項目進(jìn)行排名。 LTR 模型通常使用人工標記的數據進(jìn)行訓練。
在recall階段,LTR模型獲取搜索引擎生成的查詢(xún)和返回文檔(項目)的一個(gè)子集作為每個(gè)項目的輸入和輸出相關(guān)性。最后,它可以輸出一個(gè)排序的文檔列表(k 個(gè)最相關(guān)的文檔)。請注意,現代系統還可以將用戶(hù)配置文件作為輸入并執行個(gè)性化學(xué)習以對機器學(xué)習任務(wù)進(jìn)行排序。
經(jīng)典預測模型、學(xué)習排名模型和推薦系統有什么區別?
下一部分對 LTR 和推薦系統都很有用,因為模型的評估類(lèi)似于機器學(xué)習中的經(jīng)典預測模型。
評估 LTR 和推薦系統
累積收入衡量學(xué)習排名系統或推薦系統返回的前 k 個(gè)項目的相關(guān)性。
例如,我們可以將 6 個(gè)返回項的相關(guān)性相加(注意,第 4 項是不相關(guān)的)。
向用戶(hù)展示的項目很少有統一的可見(jiàn)性方式。例如,在電子商務(wù)中,由于大多數用戶(hù)不想向下滾動(dòng)列表,因此推薦產(chǎn)品的可見(jiàn)度急劇下降。在媒體領(lǐng)域,一個(gè)內容經(jīng)常被突出顯示,而其他內容卻很難找到。
CG 的問(wèn)題在于它沒(méi)有考慮物品的位置。例如,第一個(gè)推薦可能比其他五個(gè)推薦具有更大的圖像顯示。此外,用戶(hù)傾向于瀏覽列表頂部的一些項目,他們不太可能看到列表更下方的項目。因此,折現累積收益 (DCG) 比簡(jiǎn)單的 CG 更受歡迎。
在 DCG 中,相關(guān)值隨著(zhù)結果的位置呈對數下降。
DCG 很容易計算,如上例所示。
有些變體甚至更加強調搜索列表頂部的相關(guān)項目。
假設一個(gè)數據集收錄 N 個(gè)查詢(xún)。通常的方法是對每個(gè)查詢(xún)的 DCG 分數進(jìn)行歸一化,并獲得所有查詢(xún)的平均 DCG(“NDCG”)分數。有這樣的評價(jià)指標固然好,但切記現實(shí)世界是殘酷的。
傳統的LTR算法
以下是 LTR 算法的一些示例:
PRank 算法使用感知器(線(xiàn)性函數)從文檔的特征向量估計文檔的得分。查詢(xún)附加到嵌入在文檔中的特征向量。我們還可以將文檔分類(lèi)為相關(guān)類(lèi)別(例如,相關(guān)/不相關(guān))。該函數幾乎可以通過(guò)任何機器學(xué)習方法進(jìn)行建模。大多數算法使用決策樹(shù)和森林?,F代方法利用深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )。
通過(guò)對所有文檔進(jìn)行評分并根據預測的相關(guān)性對它們進(jìn)行排序得到最終的排名列表。顯然,在訓練輸入嵌入和相應輸出相關(guān)性的模型時(shí),我們并沒(méi)有直接最小化 NDCG 或其他上述評估標準。與Pointwise方法一致,Pairwise方法也使用了代理可微損失函數。
為了更好地理解成對方法,我們應該記住二元分類(lèi)中使用的交叉熵損失,它懲罰了模型的高置信度錯誤預測。
可以通過(guò)對 0,1 標簽的損失求和來(lái)計算對數損失:-(y log(p) +(1?y) log(1?p))
如您所見(jiàn),錯誤的、高可信度的答案會(huì )導致高損失。
關(guān)于 LTR 系統的梯度訓練算法的更多信息可以在這里找到:///en-us/research/wp-content/uploads/2005/08/icml_ranking.pdf。
Rankboost 直接優(yōu)化分類(lèi)錯誤。它源自 Adaboost,并在文檔對上進(jìn)行訓練。它訓練弱分類(lèi)器,并為上一步中沒(méi)有正確分類(lèi)的對分配更多的權重。
RankSVM 是最早使用成對方法解決問(wèn)題的算法之一。它以序數回歸的方式進(jìn)行排序,訓練類(lèi)的閾值。 RankSVM 使用鉸鏈損失函數來(lái)最小化。它還允許直接使用內核進(jìn)行非線(xiàn)性處理。
listwise 方法的動(dòng)機
pairwise 方法很好,但也有缺點(diǎn)。訓練過(guò)程成本高昂,并且存在固有的訓練偏差,在不同的查詢(xún)中差異很大。只考慮成對關(guān)系。我們希望使用一個(gè)評估指標,使我們能夠在考慮所有項目的相關(guān)性的同時(shí)優(yōu)化完整列表。
指數排序的優(yōu)勢在于,即使模型 f 給所有文檔分配相似的分數,它們的最高概率也會(huì )相差很大——最好的文檔接近 1,而不太相關(guān)的文檔接近 0。
這里,損失是針對文檔列表計算的。我們不太關(guān)心無(wú)關(guān)文檔Py(x)=0,最大的損失是相關(guān)文檔造成的。
如何獲取LTR系統的訓練數據?
為 LTR 系統獲取訓練數據可能是一個(gè)漫長(cháng)而昂貴的過(guò)程。您通常需要一群人手動(dòng)輸入查詢(xún)并判斷搜索結果。關(guān)聯(lián)判斷也比較困難。評估者評估以下分數之一:
Relevance-兩個(gè)值:相關(guān)和不相關(guān)(適用于pointwise)
成對偏好文件 A 比文件 B 更相關(guān)。
一般訂單文件按照 A、B、C、... 的相關(guān)性進(jìn)行排序。 (非常適合列表,但很耗時(shí))
很明顯,人工貼標簽非常昂貴,而且他們的標簽也不是很可靠。因此,排名和訓練系統應該從用戶(hù)在網(wǎng)站上的行為中獲得。
更好的方法是用推薦系統替換前面提到的 LTR 算法。
個(gè)性化搜索審核
當搜索結果按照用戶(hù)的喜好進(jìn)行排序時(shí),用戶(hù)對搜索功能的整體滿(mǎn)意度會(huì )顯著(zhù)提升。
個(gè)性化搜索還應考慮用戶(hù)偏好、歷史互動(dòng)和類(lèi)似用戶(hù)的互動(dòng)。為什么不使用推薦系統?對于相同的搜索查詢(xún),兩個(gè)用戶(hù)可能會(huì )得到截然不同的建議。
解決方案是將搜索引擎與強大的推薦系統相結合,而不是如上所述將經(jīng)典學(xué)習應用于機器學(xué)習 (LTR) 模型。這種方法有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn),我們會(huì )在后續博客文章中分析。
我們的個(gè)性化搜索方法結合了搜索引擎和推薦系統。首先,搜索引擎對推薦項目(與查詢(xún)無(wú)關(guān))重新排序以過(guò)濾掉不相關(guān)的推薦,并推送與查詢(xún)及其描述匹配的項目。其次,無(wú)論用戶(hù)個(gè)人資料或交互歷史如何,搜索引擎都會(huì )返回最匹配的候選者。然后,這些產(chǎn)品由推薦系統重新排名,以更好地適應每個(gè)特定用戶(hù)的口味。最終結果由上游排名投票決定。
—結束—
英文原文:
查看全部
尋找正確的信息總是很困難的具之一
編譯:榮淮揚
指南
一般來(lái)說(shuō),搜索是非個(gè)性化的,但如果與推薦系統結合,會(huì )有意想不到的效果。
找到正確的信息總是很困難。不久前,文件還存放在實(shí)際的物理倉庫中,很難找到相關(guān)文件。
當可以通過(guò)在線(xiàn)存儲庫訪(fǎng)問(wèn)文檔時(shí),索引文檔的數量開(kāi)始超過(guò)物理存儲的限制。電子商務(wù)網(wǎng)站提供的產(chǎn)品數量或通過(guò)在線(xiàn)流媒體服務(wù)提供的內容數量也是如此。
用戶(hù)傾向于在一個(gè)地方找到所有內容,并且大多數人喜歡從更相關(guān)的選項中進(jìn)行選擇,因此服務(wù)提供商需要適應這種需求。一些全球服務(wù)(如谷歌、亞馬遜、Netflix、Spotify)發(fā)展迅速,用戶(hù)幾乎可以在上面找到任何東西。推動(dòng)他們稱(chēng)霸世界的最強大工具之一是由機器學(xué)習技術(shù)驅動(dòng)的高度先進(jìn)的個(gè)性化技術(shù)。這些技術(shù)是推薦系統和個(gè)性化搜索。
推薦系統使用用戶(hù)與項目交互的歷史來(lái)為用戶(hù)生成最相關(guān)項目的排名列表。搜索引擎會(huì )根據與給定查詢(xún)的相似度對內容進(jìn)行排名,而不考慮用戶(hù)的歷史記錄。
推薦系統使用戶(hù)能夠在線(xiàn)發(fā)現相關(guān)文檔、產(chǎn)品或內容。通常,用戶(hù)可能最喜歡的項目隱藏在數以百萬(wàn)計的其他項目中。用戶(hù)無(wú)法通過(guò)搜索引擎直接找到這些產(chǎn)品,因為他們很少知道它們的標簽,甚至可能不知道它們的存在。
另一方面,有時(shí)用戶(hù)需要找到特定的項目,并愿意通過(guò)表達他們的需求來(lái)幫助在線(xiàn)系統減少可能推薦的項目數量。
有多種方法可以幫助用戶(hù)表達他們的需求。用戶(hù)體驗在這里起著(zhù)非常重要的作用。許多用戶(hù)通過(guò)手機訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)服務(wù),但他們表現出興趣的能力有限。在線(xiàn)服務(wù)應側重于使用所有可用信息來(lái)過(guò)濾可能的搜索結果。
用戶(hù)地理位置可以顯著(zhù)縮小可能的搜索和推薦結果的范圍。例如,在 Recombee 中,您可以選擇僅推薦距離用戶(hù)位置一定范圍內的項目。另一種方法是,當某個(gè)項目在地理位置上離用戶(hù)較近時(shí),您可以增加該項目被推薦的可能性。
用戶(hù)希望使用特定標簽或類(lèi)別過(guò)濾掉可能的搜索結果。通常只需要一鍵過(guò)濾除特定類(lèi)別外的所有項目(例如,所有文章 除科幻小說(shuō)外)。用戶(hù)應該能夠盡可能輕松地表達他們的興趣。
一定比例的用戶(hù)希望使用查詢(xún)文本(即使只有幾個(gè)字符)來(lái)縮小搜索范圍。他們的目的可能是查找特定類(lèi)別的商品,或者直接通過(guò)他們要查找的產(chǎn)品的標簽來(lái)搜索特定的產(chǎn)品。他們輸入的文本稱(chēng)為用戶(hù)查詢(xún)。這個(gè)博客文章 討論了如何使用查詢(xún)來(lái)幫助用戶(hù)找到她/他正在尋找的內容。這個(gè)博客文章從理論部分開(kāi)始,然后是實(shí)踐部分。
信息檢索
為給定的文本查詢(xún)尋找合適的項目的問(wèn)題已經(jīng)作為信息檢索 (IR) 研究了幾十年。當用戶(hù)向系統輸入查詢(xún)時(shí),信息檢索過(guò)程開(kāi)始。查詢(xún)是信息需求的正式形式,例如網(wǎng)絡(luò )搜索引擎中的搜索字符串。在信息檢索中,查詢(xún)不能唯一標識集合中的單個(gè)項目(文檔)。相反,有幾個(gè)項目可以與查詢(xún)匹配,它們可能具有不同程度的相關(guān)性。
傳統方法嘗試將查詢(xún)與文檔進(jìn)行匹配并根據相似度獲得相關(guān)性。機器學(xué)習方法通??過(guò)從訓練數據構建排名模型來(lái)解決 IR 問(wèn)題。這個(gè)訓練數據(用于搜索引擎)是什么樣的?通常,它是針對每個(gè)查詢(xún)“適當”排序的文檔集合。
以下是相關(guān)博客中描述的IR系統方案:
經(jīng)典的 IR 系統不是個(gè)性化的,它只是為查詢(xún)返回大部分相關(guān)文檔。通常不需要機器學(xué)習,因為系統遵循預定義的過(guò)程(例如 TF-IDF 相似性查找)。
該系統通過(guò)匹配查詢(xún)和文檔并計算它們的相似性來(lái)工作。大多數相似的文檔按照與查詢(xún)的相似性順序返回。計算相似度,如TF-IDF向量的余弦相似度。
可以通過(guò)重新排序(使用機器學(xué)習模型)來(lái)改善搜索結果。在這個(gè)例子中,還使用了搜索引擎來(lái)減少機器學(xué)習模型的候選數量,從而提高評分速度。
學(xué)習排名 (LTR) 是機器學(xué)習的一種應用,它根據人們的期望對項目進(jìn)行排名。 LTR 模型通常使用人工標記的數據進(jìn)行訓練。
在recall階段,LTR模型獲取搜索引擎生成的查詢(xún)和返回文檔(項目)的一個(gè)子集作為每個(gè)項目的輸入和輸出相關(guān)性。最后,它可以輸出一個(gè)排序的文檔列表(k 個(gè)最相關(guān)的文檔)。請注意,現代系統還可以將用戶(hù)配置文件作為輸入并執行個(gè)性化學(xué)習以對機器學(xué)習任務(wù)進(jìn)行排序。
經(jīng)典預測模型、學(xué)習排名模型和推薦系統有什么區別?
下一部分對 LTR 和推薦系統都很有用,因為模型的評估類(lèi)似于機器學(xué)習中的經(jīng)典預測模型。
評估 LTR 和推薦系統
累積收入衡量學(xué)習排名系統或推薦系統返回的前 k 個(gè)項目的相關(guān)性。
例如,我們可以將 6 個(gè)返回項的相關(guān)性相加(注意,第 4 項是不相關(guān)的)。
向用戶(hù)展示的項目很少有統一的可見(jiàn)性方式。例如,在電子商務(wù)中,由于大多數用戶(hù)不想向下滾動(dòng)列表,因此推薦產(chǎn)品的可見(jiàn)度急劇下降。在媒體領(lǐng)域,一個(gè)內容經(jīng)常被突出顯示,而其他內容卻很難找到。
CG 的問(wèn)題在于它沒(méi)有考慮物品的位置。例如,第一個(gè)推薦可能比其他五個(gè)推薦具有更大的圖像顯示。此外,用戶(hù)傾向于瀏覽列表頂部的一些項目,他們不太可能看到列表更下方的項目。因此,折現累積收益 (DCG) 比簡(jiǎn)單的 CG 更受歡迎。
在 DCG 中,相關(guān)值隨著(zhù)結果的位置呈對數下降。
DCG 很容易計算,如上例所示。
有些變體甚至更加強調搜索列表頂部的相關(guān)項目。
假設一個(gè)數據集收錄 N 個(gè)查詢(xún)。通常的方法是對每個(gè)查詢(xún)的 DCG 分數進(jìn)行歸一化,并獲得所有查詢(xún)的平均 DCG(“NDCG”)分數。有這樣的評價(jià)指標固然好,但切記現實(shí)世界是殘酷的。
傳統的LTR算法
以下是 LTR 算法的一些示例:
PRank 算法使用感知器(線(xiàn)性函數)從文檔的特征向量估計文檔的得分。查詢(xún)附加到嵌入在文檔中的特征向量。我們還可以將文檔分類(lèi)為相關(guān)類(lèi)別(例如,相關(guān)/不相關(guān))。該函數幾乎可以通過(guò)任何機器學(xué)習方法進(jìn)行建模。大多數算法使用決策樹(shù)和森林?,F代方法利用深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )。
通過(guò)對所有文檔進(jìn)行評分并根據預測的相關(guān)性對它們進(jìn)行排序得到最終的排名列表。顯然,在訓練輸入嵌入和相應輸出相關(guān)性的模型時(shí),我們并沒(méi)有直接最小化 NDCG 或其他上述評估標準。與Pointwise方法一致,Pairwise方法也使用了代理可微損失函數。
為了更好地理解成對方法,我們應該記住二元分類(lèi)中使用的交叉熵損失,它懲罰了模型的高置信度錯誤預測。
可以通過(guò)對 0,1 標簽的損失求和來(lái)計算對數損失:-(y log(p) +(1?y) log(1?p))
如您所見(jiàn),錯誤的、高可信度的答案會(huì )導致高損失。
關(guān)于 LTR 系統的梯度訓練算法的更多信息可以在這里找到:///en-us/research/wp-content/uploads/2005/08/icml_ranking.pdf。
Rankboost 直接優(yōu)化分類(lèi)錯誤。它源自 Adaboost,并在文檔對上進(jìn)行訓練。它訓練弱分類(lèi)器,并為上一步中沒(méi)有正確分類(lèi)的對分配更多的權重。
RankSVM 是最早使用成對方法解決問(wèn)題的算法之一。它以序數回歸的方式進(jìn)行排序,訓練類(lèi)的閾值。 RankSVM 使用鉸鏈損失函數來(lái)最小化。它還允許直接使用內核進(jìn)行非線(xiàn)性處理。
listwise 方法的動(dòng)機
pairwise 方法很好,但也有缺點(diǎn)。訓練過(guò)程成本高昂,并且存在固有的訓練偏差,在不同的查詢(xún)中差異很大。只考慮成對關(guān)系。我們希望使用一個(gè)評估指標,使我們能夠在考慮所有項目的相關(guān)性的同時(shí)優(yōu)化完整列表。
指數排序的優(yōu)勢在于,即使模型 f 給所有文檔分配相似的分數,它們的最高概率也會(huì )相差很大——最好的文檔接近 1,而不太相關(guān)的文檔接近 0。
這里,損失是針對文檔列表計算的。我們不太關(guān)心無(wú)關(guān)文檔Py(x)=0,最大的損失是相關(guān)文檔造成的。
如何獲取LTR系統的訓練數據?
為 LTR 系統獲取訓練數據可能是一個(gè)漫長(cháng)而昂貴的過(guò)程。您通常需要一群人手動(dòng)輸入查詢(xún)并判斷搜索結果。關(guān)聯(lián)判斷也比較困難。評估者評估以下分數之一:
Relevance-兩個(gè)值:相關(guān)和不相關(guān)(適用于pointwise)
成對偏好文件 A 比文件 B 更相關(guān)。
一般訂單文件按照 A、B、C、... 的相關(guān)性進(jìn)行排序。 (非常適合列表,但很耗時(shí))
很明顯,人工貼標簽非常昂貴,而且他們的標簽也不是很可靠。因此,排名和訓練系統應該從用戶(hù)在網(wǎng)站上的行為中獲得。
更好的方法是用推薦系統替換前面提到的 LTR 算法。
個(gè)性化搜索審核
當搜索結果按照用戶(hù)的喜好進(jìn)行排序時(shí),用戶(hù)對搜索功能的整體滿(mǎn)意度會(huì )顯著(zhù)提升。
個(gè)性化搜索還應考慮用戶(hù)偏好、歷史互動(dòng)和類(lèi)似用戶(hù)的互動(dòng)。為什么不使用推薦系統?對于相同的搜索查詢(xún),兩個(gè)用戶(hù)可能會(huì )得到截然不同的建議。
解決方案是將搜索引擎與強大的推薦系統相結合,而不是如上所述將經(jīng)典學(xué)習應用于機器學(xué)習 (LTR) 模型。這種方法有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn),我們會(huì )在后續博客文章中分析。
我們的個(gè)性化搜索方法結合了搜索引擎和推薦系統。首先,搜索引擎對推薦項目(與查詢(xún)無(wú)關(guān))重新排序以過(guò)濾掉不相關(guān)的推薦,并推送與查詢(xún)及其描述匹配的項目。其次,無(wú)論用戶(hù)個(gè)人資料或交互歷史如何,搜索引擎都會(huì )返回最匹配的候選者。然后,這些產(chǎn)品由推薦系統重新排名,以更好地適應每個(gè)特定用戶(hù)的口味。最終結果由上游排名投票決定。
—結束—
英文原文:
甘明光:新手及要轉變思維的SEO人有所幫助
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 96 次瀏覽 ? 2021-06-19 01:27
相信小編現在談SEO的時(shí)候,大家的想法應該還停留在早年。我覺(jué)得SEO無(wú)非就是寫(xiě)偽原創(chuàng ),發(fā)到外鏈,另外就是查網(wǎng)站的關(guān)鍵詞的排名。每天重復這項工作,希望能靠這個(gè)方法取得好的效果。時(shí)代在進(jìn)步,我們必須對SEO有新的認識。
如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么?我希望答案不再是“瘋狂的外部鏈接”。如今,百度已經(jīng)不是5年前的百度。大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化者的思維和技術(shù)提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統性的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。甘明光總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢,希望對SEO新手和想要轉變思維的SEO人有所幫助。
1、網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在搭建網(wǎng)站的時(shí)候,很多新手站長(cháng)都沒(méi)有考慮到主機空間對網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。小編之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,是因為它不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化,還會(huì )影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代,沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使你努力優(yōu)化一些效果,但這些效果不能很好地轉化,你將做無(wú)用功。所以我們在構建網(wǎng)站的時(shí)候,一定要選擇一個(gè)比較快速穩定的主機。關(guān)于主機的選擇,根據小編的經(jīng)驗,美國品牌主機-bluehost是不錯的選擇。
2、網(wǎng)站著(zhù)陸頁(yè)內容優(yōu)化
落地頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站看到的第一個(gè)頁(yè)面,所以落地頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美感,最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息,肯定是想找到自己想要的信息,所以?xún)热荼仨毰c標題相對應,而且必須能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如,有人搜索“個(gè)人博客應該選擇什么樣的主機?”這個(gè)時(shí)候,我們的內容不能只是分析選擇虛擬主機的角度,還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。為了最終幫他解決這個(gè)問(wèn)題。
3、網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人,第一印象都很重要。雖然每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗,但遇到陌生人時(shí),容貌真的是看不見(jiàn)的。你能更多地了解靈魂之美嗎?所以網(wǎng)站的“外貌”也很重要。 網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這個(gè)時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX進(jìn)行設計,購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
4、減少不良因素的出現
大量網(wǎng)站,為了賺取廣告費或者想拉取更多用戶(hù)信息,在網(wǎng)站頁(yè)面掛了大量廣告信息,或者頻繁彈出對話(huà)框,讓用戶(hù)反感。影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
5、關(guān)鍵詞的添加和分配
之前的SEO優(yōu)化方法,并不是所有人都可以完全放棄。部分地區仍有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置,我們還要繼續做,H1,文章內關(guān)鍵詞,外鏈錨文本,內鏈錨文本,圖片ALT,URL,圖片命名等等這些都說(shuō)了很多人無(wú)數次,這里就不重復了。
6、主題模型的注入
僅僅添加關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和增加頁(yè)面的權重,我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機,我們可以擴展到Linux虛擬主機和windows虛擬主機,然后在它們各自的主題下,我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅有利于用戶(hù)觀(guān)看,也有利于關(guān)鍵詞排名。
7、搜索引擎顯示文字優(yōu)化
在搜索引擎結果中,部分描述會(huì )顯示在標題下方,這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要優(yōu)化元素有:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用等。
8、Unique and high quality網(wǎng)站content
搜索引擎從頭到尾強調的一點(diǎn)就是內容。不管網(wǎng)站如何優(yōu)化,最終還是要創(chuàng )造出對用戶(hù)有用的獨特內容。不然別人再好,也會(huì )覺(jué)得“花花”了。
以上就是小編分享的SEO八要素。相信看完之后,你應該對SEO有了新的認識。我們不會(huì )停留在過(guò)去。我們必須跟上時(shí)代的發(fā)展。 ,為了不被時(shí)代淘汰。希望小編分享的內容對大家有所幫助。如果喜歡,請多多支持。 查看全部
甘明光:新手及要轉變思維的SEO人有所幫助
相信小編現在談SEO的時(shí)候,大家的想法應該還停留在早年。我覺(jué)得SEO無(wú)非就是寫(xiě)偽原創(chuàng ),發(fā)到外鏈,另外就是查網(wǎng)站的關(guān)鍵詞的排名。每天重復這項工作,希望能靠這個(gè)方法取得好的效果。時(shí)代在進(jìn)步,我們必須對SEO有新的認識。
如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么?我希望答案不再是“瘋狂的外部鏈接”。如今,百度已經(jīng)不是5年前的百度。大量的算法更新對搜索引擎優(yōu)化者的思維和技術(shù)提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統性的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。甘明光總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢,希望對SEO新手和想要轉變思維的SEO人有所幫助。

1、網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在搭建網(wǎng)站的時(shí)候,很多新手站長(cháng)都沒(méi)有考慮到主機空間對網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。小編之所以首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,是因為它不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化,還會(huì )影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代,沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使你努力優(yōu)化一些效果,但這些效果不能很好地轉化,你將做無(wú)用功。所以我們在構建網(wǎng)站的時(shí)候,一定要選擇一個(gè)比較快速穩定的主機。關(guān)于主機的選擇,根據小編的經(jīng)驗,美國品牌主機-bluehost是不錯的選擇。
2、網(wǎng)站著(zhù)陸頁(yè)內容優(yōu)化
落地頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站看到的第一個(gè)頁(yè)面,所以落地頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美感,最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息,肯定是想找到自己想要的信息,所以?xún)热荼仨毰c標題相對應,而且必須能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如,有人搜索“個(gè)人博客應該選擇什么樣的主機?”這個(gè)時(shí)候,我們的內容不能只是分析選擇虛擬主機的角度,還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。為了最終幫他解決這個(gè)問(wèn)題。
3、網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人,第一印象都很重要。雖然每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗,但遇到陌生人時(shí),容貌真的是看不見(jiàn)的。你能更多地了解靈魂之美嗎?所以網(wǎng)站的“外貌”也很重要。 網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這個(gè)時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX進(jìn)行設計,購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
4、減少不良因素的出現
大量網(wǎng)站,為了賺取廣告費或者想拉取更多用戶(hù)信息,在網(wǎng)站頁(yè)面掛了大量廣告信息,或者頻繁彈出對話(huà)框,讓用戶(hù)反感。影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
5、關(guān)鍵詞的添加和分配
之前的SEO優(yōu)化方法,并不是所有人都可以完全放棄。部分地區仍有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置,我們還要繼續做,H1,文章內關(guān)鍵詞,外鏈錨文本,內鏈錨文本,圖片ALT,URL,圖片命名等等這些都說(shuō)了很多人無(wú)數次,這里就不重復了。
6、主題模型的注入
僅僅添加關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和增加頁(yè)面的權重,我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機,我們可以擴展到Linux虛擬主機和windows虛擬主機,然后在它們各自的主題下,我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅有利于用戶(hù)觀(guān)看,也有利于關(guān)鍵詞排名。
7、搜索引擎顯示文字優(yōu)化
在搜索引擎結果中,部分描述會(huì )顯示在標題下方,這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要優(yōu)化元素有:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用等。
8、Unique and high quality網(wǎng)站content
搜索引擎從頭到尾強調的一點(diǎn)就是內容。不管網(wǎng)站如何優(yōu)化,最終還是要創(chuàng )造出對用戶(hù)有用的獨特內容。不然別人再好,也會(huì )覺(jué)得“花花”了。
以上就是小編分享的SEO八要素。相信看完之后,你應該對SEO有了新的認識。我們不會(huì )停留在過(guò)去。我們必須跟上時(shí)代的發(fā)展。 ,為了不被時(shí)代淘汰。希望小編分享的內容對大家有所幫助。如果喜歡,請多多支持。
搜索引擎的基礎技術(shù)的評估標準及策略分析(一)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 95 次瀏覽 ? 2021-06-19 01:26
內容
【1】搜索引擎概述
[2] 搜索引擎基礎技術(shù)
[3] 搜索引擎的平臺基礎
[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
__________________________________________________
【1】搜索引擎概述
過(guò)去15年,互聯(lián)網(wǎng)信息快速擴張,已經(jīng)無(wú)法通過(guò)人工方式過(guò)濾獲取有用信息。于是,搜索引擎應運而生。按其發(fā)展可分為四個(gè)時(shí)代。
說(shuō)到發(fā)展,不得不提搜索引擎的三個(gè)主要目標。無(wú)論發(fā)展到哪里,以下三個(gè)目標始終是一個(gè)很好的評價(jià)標準:
[2] 搜索引擎基礎技術(shù)
這部分主要從以下四個(gè)部分介紹搜索引擎的基本技術(shù),也是搜索引擎的重要環(huán)節。
2.1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是搜索引擎的下載系統。它的功能是獲取內容。其方法是通過(guò)萬(wàn)維網(wǎng)中的鏈接不斷爬取和采集各種網(wǎng)頁(yè)。然而,互聯(lián)網(wǎng)上的頁(yè)面如此之多,每天都在不斷地產(chǎn)生新的內容。根據爬取目標和范圍,爬蟲(chóng)可以簡(jiǎn)單分為以下幾類(lèi):
抓取網(wǎng)頁(yè)時(shí),抓取工具應該如何確定下一個(gè)目標?主要策略如下:
接下來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下搜索引擎中的一個(gè)重要問(wèn)題:暗網(wǎng)爬蟲(chóng)。所謂暗網(wǎng),是指通過(guò)常規方法難以抓取的網(wǎng)頁(yè),互聯(lián)網(wǎng)上存在大量此類(lèi)網(wǎng)頁(yè)。有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有外部鏈接,有些主要內容存儲在數據庫中(如攜程網(wǎng)),這些記錄沒(méi)有鏈接。暗網(wǎng)挖掘是商業(yè)搜索引擎的一大研究重點(diǎn),谷歌就是這樣,百度的“阿拉丁”計劃也來(lái)了。
2.2 創(chuàng )建索引
對于搜索引擎來(lái)說(shuō),搜索是最重要的核心技術(shù)之一。面對海量的網(wǎng)頁(yè)內容,如何快速找到所有收錄用戶(hù)查詢(xún)的網(wǎng)頁(yè)?倒排索引在其中起到了關(guān)鍵作用。
對于一個(gè)網(wǎng)頁(yè),我們把它看成一個(gè)文檔,它的內容是由單詞組成的。為了快速為用戶(hù)的搜索詞提供文檔結果,我們必須建立一個(gè)word-document存儲結構。倒排索引是實(shí)現word-document矩陣的一種特定的存儲形式。通過(guò)倒排索引,可以根據單詞快速獲取收錄該單詞的文檔列表。倒排索引主要由詞詞典和倒排文件兩部分組成。
單詞字典主要有兩種存儲方式:hash加鏈接和樹(shù)結構。
如何創(chuàng )建索引:
(1)Two-pass 文檔遍歷
在第一遍掃描文檔集合時(shí),此方法不會(huì )立即開(kāi)始索引,而是采集一些全局統計信息。例如,文檔集合中收錄的文檔數為N,文檔集合中收錄的不同詞的個(gè)數為M,每個(gè)詞出現在多少個(gè)文檔中的信息DF。 得到以上三類(lèi)信息后,可以知道最終索引的大小,然后在內存中分配足夠的空間來(lái)存放倒排索引的內容。在第二次掃描中,實(shí)際上建立了每個(gè)詞的倒排列表信息,即對于一個(gè)詞,每個(gè)收錄該詞的文檔的文檔ID以及該詞在文檔TF中出現的次數
(2)排序方法
排序方法對此進(jìn)行了改進(jìn)。這種方法在索引過(guò)程中總是在內存中分配固定大小的空間來(lái)存儲字典信息和索引的中間結果。當分配的空間用完時(shí),此時(shí)將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán),將中間結果在內存中占用的空間清空,用作下一次存儲索引中間結果的存儲區圓形的。這種方法只需要固定大小的內存,所以它可以索引任意大小的文檔集合。
(3)合合法
當分配的內存配額用完時(shí),排序方法只是將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán),字典信息一直保存在內存中。隨著(zhù)處理的文檔越來(lái)越多,字典中收錄的字典項也越來(lái)越多。越來(lái)越多,所以占用的內存越來(lái)越多,導致后期中間結果可用的內存越來(lái)越少。合并方法對此進(jìn)行了改進(jìn),即每次將內存中的數據寫(xiě)入磁盤(pán)時(shí),將包括字典在內的所有中間結果信息寫(xiě)入磁盤(pán),從而可以清空內存中的所有內容,并且后續索引可以使用所有配額內存。
索引更新策略:
2.3 內容檢索
內容檢索模型是搜索引擎排名的理論基礎,用于計算網(wǎng)頁(yè)和查詢(xún)的相關(guān)性。
常用檢索模型
檢索系統評價(jià)指標
查詢(xún)相關(guān)
查詢(xún)無(wú)關(guān)
在搜索結果中
A
B
不在搜索結果中
C
D
2.4 鏈接分析
搜索引擎在尋找能夠滿(mǎn)足用戶(hù)請求的網(wǎng)頁(yè)時(shí),主要考慮兩個(gè)因素:一是用戶(hù)發(fā)送的查詢(xún)與網(wǎng)頁(yè)內容的內容相似度得分,即網(wǎng)頁(yè)與網(wǎng)頁(yè)內容的相關(guān)性。查詢(xún);另一種是通過(guò)鏈接分析方法得到的分數就是網(wǎng)頁(yè)的重要性。鏈接分析是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的鏈接結構獲取網(wǎng)頁(yè)重要性的一種方法。
有很多鏈接分析算法。從模型上看,主要分為兩類(lèi):
常用算法:
[3] 搜索引擎的平臺基礎
這部分主要講搜索引擎的平臺支持,主要是云存儲和云計算模型。
對于商業(yè)搜索引擎來(lái)說(shuō),需要保存大量的數據,而這些海量的海量數據需要進(jìn)行處理。云存儲和云計算是解決這個(gè)問(wèn)題的方法。
服務(wù)器上不能存在大量數據,必須是分布式存儲。當數據更新時(shí),這會(huì )導致多臺服務(wù)器上的數據不一致,以及如何選擇服務(wù)器的問(wèn)題。
先介紹一些基本原理:
?。?)CAP原理
CAP是Consistency, Availability, Partition Tolerance的縮寫(xiě),即一致性、可用性、分區容錯性。
對于一個(gè)數據系統來(lái)說(shuō),這三個(gè)原則不能兼得。云存儲往往側重于 CA,犧牲了一些一致性。
?。?)ACID 原理
這是關(guān)系型數據庫采用的原則。是Atomity、Consistency、Isolation、Durability的縮寫(xiě),即原子性、一致性、事務(wù)獨立性、持久性。
?。?)BASE 原理
采用的大型多云存儲系統,不同于A(yíng)CID,犧牲了數據的強一致性來(lái)?yè)Q取高可用。因為用戶(hù)可能對數據的變化很敏感,無(wú)法提供服務(wù)。
它的三個(gè)方面是:
Google 的云存儲和云計算架構
云存儲:
云計算
其他云存儲系統
[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
如前所述,搜索引擎追求的三個(gè)目標是更快、更全面、更準確。但是要實(shí)現這些目標并不是一件很容易的事,需要很多環(huán)節來(lái)處理。這部分主要從以下幾個(gè)方面談,如何改善搜索引擎的搜索結果,提高搜索質(zhì)量,提高搜索性能。
4.1作弊分析
作弊方法
反作弊的總體思路
(1)所謂的信任傳播模型,基本思想是:在海量的網(wǎng)頁(yè)數據中,通過(guò)一定的技術(shù)手段或人工、半人工手段,篩選出一些完全可信的頁(yè)面,從而表示他們絕對不會(huì )作弊頁(yè)面(可以理解為白名單),算法以白名單中的這些頁(yè)面為起點(diǎn),為白名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配更高的信任分數。其他頁(yè)面是否作弊取決于在他們和白名單中的節點(diǎn)上。由鏈接關(guān)系決定。白名單中的節點(diǎn)通過(guò)鏈接關(guān)系向外傳播信任分數。如果節點(diǎn)獲得的信任分數高于某個(gè)閾值,則認為表示沒(méi)有問(wèn)題,低于這個(gè)閾值的頁(yè)面將被視為作弊頁(yè)面。
(2)不信任傳播模型在框架上類(lèi)似于信任傳播模型。最大的不同是頁(yè)面的初始子集不是可信頁(yè)面節點(diǎn),而是確認存在作弊的頁(yè)面集合。 ,即不信任頁(yè)面的集合(可以理解為黑名單)。為黑名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配一個(gè)不信任分數,并通過(guò)鏈接關(guān)系傳播這種不信任關(guān)系。如果最后一個(gè)頁(yè)面節點(diǎn)的不信任分數為大于設置的閾值將被視為作弊網(wǎng)頁(yè)。
(3)異常發(fā)現模型也是一個(gè)高度抽象的算法框架模型。它的基本假設是:作弊的網(wǎng)頁(yè)必須有不同于普通網(wǎng)頁(yè)的特征。這個(gè)特征可能是內容,也可能是鏈接制定具體算法的過(guò)程往往是找到一組作弊網(wǎng)頁(yè),分析其異常特征,然后利用這些異常特征來(lái)識別作弊網(wǎng)頁(yè)。
<p>只要操縱搜索引擎搜索結果可以帶來(lái)利益,那么作弊的動(dòng)機就會(huì )一直存在,尤其是在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)在宣傳中發(fā)揮越來(lái)越重要作用的時(shí)代。作弊與反作弊是一個(gè)相互抑制、相互促進(jìn)的互動(dòng)過(guò)程。 “一尺高一尺”的故事不斷重復。上述內容主要是基于技術(shù)手段進(jìn)行反作弊。事實(shí)上,單純的技術(shù)手段并不能完全解決作弊問(wèn)題。需要人工和技術(shù)手段相結合,才能達到更好的防作弊效果。技術(shù)手段可以分為比較一般的手段和比較特殊的手段。相對通用的手段對可能出現的新作弊手段有一定的防范能力,但由于其普遍性,針對性不強,對特殊作弊手段有一定的作用。不一定好。專(zhuān)門(mén)的反作弊方法往往是事后,只有當作弊已經(jīng)發(fā)生并且很?chē)乐貢r(shí),才能總結作弊的特點(diǎn),采取事后過(guò)濾的方法。人工手段與技術(shù)手段高度互補。一旦出現新的作弊方法,它們就可以被發(fā)現,并且可以作為作弊進(jìn)行時(shí)的預防措施。因此,從時(shí)間維度考慮對作弊手段的抑制,一般反作弊手段側重預防,人工手段側重檢測,專(zhuān)用反作弊手段側重后處理,兩者具有內在聯(lián)系和互補關(guān)系。 查看全部
搜索引擎的基礎技術(shù)的評估標準及策略分析(一)
內容
【1】搜索引擎概述
[2] 搜索引擎基礎技術(shù)
[3] 搜索引擎的平臺基礎
[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
__________________________________________________
【1】搜索引擎概述
過(guò)去15年,互聯(lián)網(wǎng)信息快速擴張,已經(jīng)無(wú)法通過(guò)人工方式過(guò)濾獲取有用信息。于是,搜索引擎應運而生。按其發(fā)展可分為四個(gè)時(shí)代。
說(shuō)到發(fā)展,不得不提搜索引擎的三個(gè)主要目標。無(wú)論發(fā)展到哪里,以下三個(gè)目標始終是一個(gè)很好的評價(jià)標準:
[2] 搜索引擎基礎技術(shù)
這部分主要從以下四個(gè)部分介紹搜索引擎的基本技術(shù),也是搜索引擎的重要環(huán)節。
2.1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是搜索引擎的下載系統。它的功能是獲取內容。其方法是通過(guò)萬(wàn)維網(wǎng)中的鏈接不斷爬取和采集各種網(wǎng)頁(yè)。然而,互聯(lián)網(wǎng)上的頁(yè)面如此之多,每天都在不斷地產(chǎn)生新的內容。根據爬取目標和范圍,爬蟲(chóng)可以簡(jiǎn)單分為以下幾類(lèi):
抓取網(wǎng)頁(yè)時(shí),抓取工具應該如何確定下一個(gè)目標?主要策略如下:
接下來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下搜索引擎中的一個(gè)重要問(wèn)題:暗網(wǎng)爬蟲(chóng)。所謂暗網(wǎng),是指通過(guò)常規方法難以抓取的網(wǎng)頁(yè),互聯(lián)網(wǎng)上存在大量此類(lèi)網(wǎng)頁(yè)。有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有外部鏈接,有些主要內容存儲在數據庫中(如攜程網(wǎng)),這些記錄沒(méi)有鏈接。暗網(wǎng)挖掘是商業(yè)搜索引擎的一大研究重點(diǎn),谷歌就是這樣,百度的“阿拉丁”計劃也來(lái)了。
2.2 創(chuàng )建索引
對于搜索引擎來(lái)說(shuō),搜索是最重要的核心技術(shù)之一。面對海量的網(wǎng)頁(yè)內容,如何快速找到所有收錄用戶(hù)查詢(xún)的網(wǎng)頁(yè)?倒排索引在其中起到了關(guān)鍵作用。
對于一個(gè)網(wǎng)頁(yè),我們把它看成一個(gè)文檔,它的內容是由單詞組成的。為了快速為用戶(hù)的搜索詞提供文檔結果,我們必須建立一個(gè)word-document存儲結構。倒排索引是實(shí)現word-document矩陣的一種特定的存儲形式。通過(guò)倒排索引,可以根據單詞快速獲取收錄該單詞的文檔列表。倒排索引主要由詞詞典和倒排文件兩部分組成。
單詞字典主要有兩種存儲方式:hash加鏈接和樹(shù)結構。
如何創(chuàng )建索引:
(1)Two-pass 文檔遍歷
在第一遍掃描文檔集合時(shí),此方法不會(huì )立即開(kāi)始索引,而是采集一些全局統計信息。例如,文檔集合中收錄的文檔數為N,文檔集合中收錄的不同詞的個(gè)數為M,每個(gè)詞出現在多少個(gè)文檔中的信息DF。 得到以上三類(lèi)信息后,可以知道最終索引的大小,然后在內存中分配足夠的空間來(lái)存放倒排索引的內容。在第二次掃描中,實(shí)際上建立了每個(gè)詞的倒排列表信息,即對于一個(gè)詞,每個(gè)收錄該詞的文檔的文檔ID以及該詞在文檔TF中出現的次數
(2)排序方法
排序方法對此進(jìn)行了改進(jìn)。這種方法在索引過(guò)程中總是在內存中分配固定大小的空間來(lái)存儲字典信息和索引的中間結果。當分配的空間用完時(shí),此時(shí)將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán),將中間結果在內存中占用的空間清空,用作下一次存儲索引中間結果的存儲區圓形的。這種方法只需要固定大小的內存,所以它可以索引任意大小的文檔集合。
(3)合合法
當分配的內存配額用完時(shí),排序方法只是將中間結果寫(xiě)入磁盤(pán),字典信息一直保存在內存中。隨著(zhù)處理的文檔越來(lái)越多,字典中收錄的字典項也越來(lái)越多。越來(lái)越多,所以占用的內存越來(lái)越多,導致后期中間結果可用的內存越來(lái)越少。合并方法對此進(jìn)行了改進(jìn),即每次將內存中的數據寫(xiě)入磁盤(pán)時(shí),將包括字典在內的所有中間結果信息寫(xiě)入磁盤(pán),從而可以清空內存中的所有內容,并且后續索引可以使用所有配額內存。
索引更新策略:
2.3 內容檢索
內容檢索模型是搜索引擎排名的理論基礎,用于計算網(wǎng)頁(yè)和查詢(xún)的相關(guān)性。
常用檢索模型
檢索系統評價(jià)指標
查詢(xún)相關(guān)
查詢(xún)無(wú)關(guān)
在搜索結果中
A
B
不在搜索結果中
C
D
2.4 鏈接分析
搜索引擎在尋找能夠滿(mǎn)足用戶(hù)請求的網(wǎng)頁(yè)時(shí),主要考慮兩個(gè)因素:一是用戶(hù)發(fā)送的查詢(xún)與網(wǎng)頁(yè)內容的內容相似度得分,即網(wǎng)頁(yè)與網(wǎng)頁(yè)內容的相關(guān)性。查詢(xún);另一種是通過(guò)鏈接分析方法得到的分數就是網(wǎng)頁(yè)的重要性。鏈接分析是通過(guò)網(wǎng)絡(luò )的鏈接結構獲取網(wǎng)頁(yè)重要性的一種方法。
有很多鏈接分析算法。從模型上看,主要分為兩類(lèi):
常用算法:
[3] 搜索引擎的平臺基礎
這部分主要講搜索引擎的平臺支持,主要是云存儲和云計算模型。
對于商業(yè)搜索引擎來(lái)說(shuō),需要保存大量的數據,而這些海量的海量數據需要進(jìn)行處理。云存儲和云計算是解決這個(gè)問(wèn)題的方法。
服務(wù)器上不能存在大量數據,必須是分布式存儲。當數據更新時(shí),這會(huì )導致多臺服務(wù)器上的數據不一致,以及如何選擇服務(wù)器的問(wèn)題。
先介紹一些基本原理:
?。?)CAP原理
CAP是Consistency, Availability, Partition Tolerance的縮寫(xiě),即一致性、可用性、分區容錯性。
對于一個(gè)數據系統來(lái)說(shuō),這三個(gè)原則不能兼得。云存儲往往側重于 CA,犧牲了一些一致性。
?。?)ACID 原理
這是關(guān)系型數據庫采用的原則。是Atomity、Consistency、Isolation、Durability的縮寫(xiě),即原子性、一致性、事務(wù)獨立性、持久性。
?。?)BASE 原理
采用的大型多云存儲系統,不同于A(yíng)CID,犧牲了數據的強一致性來(lái)?yè)Q取高可用。因為用戶(hù)可能對數據的變化很敏感,無(wú)法提供服務(wù)。
它的三個(gè)方面是:
Google 的云存儲和云計算架構
云存儲:
云計算
其他云存儲系統
[4] 搜索結果的改進(jìn)和優(yōu)化
如前所述,搜索引擎追求的三個(gè)目標是更快、更全面、更準確。但是要實(shí)現這些目標并不是一件很容易的事,需要很多環(huán)節來(lái)處理。這部分主要從以下幾個(gè)方面談,如何改善搜索引擎的搜索結果,提高搜索質(zhì)量,提高搜索性能。
4.1作弊分析
作弊方法
反作弊的總體思路
(1)所謂的信任傳播模型,基本思想是:在海量的網(wǎng)頁(yè)數據中,通過(guò)一定的技術(shù)手段或人工、半人工手段,篩選出一些完全可信的頁(yè)面,從而表示他們絕對不會(huì )作弊頁(yè)面(可以理解為白名單),算法以白名單中的這些頁(yè)面為起點(diǎn),為白名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配更高的信任分數。其他頁(yè)面是否作弊取決于在他們和白名單中的節點(diǎn)上。由鏈接關(guān)系決定。白名單中的節點(diǎn)通過(guò)鏈接關(guān)系向外傳播信任分數。如果節點(diǎn)獲得的信任分數高于某個(gè)閾值,則認為表示沒(méi)有問(wèn)題,低于這個(gè)閾值的頁(yè)面將被視為作弊頁(yè)面。
(2)不信任傳播模型在框架上類(lèi)似于信任傳播模型。最大的不同是頁(yè)面的初始子集不是可信頁(yè)面節點(diǎn),而是確認存在作弊的頁(yè)面集合。 ,即不信任頁(yè)面的集合(可以理解為黑名單)。為黑名單中的頁(yè)面節點(diǎn)分配一個(gè)不信任分數,并通過(guò)鏈接關(guān)系傳播這種不信任關(guān)系。如果最后一個(gè)頁(yè)面節點(diǎn)的不信任分數為大于設置的閾值將被視為作弊網(wǎng)頁(yè)。
(3)異常發(fā)現模型也是一個(gè)高度抽象的算法框架模型。它的基本假設是:作弊的網(wǎng)頁(yè)必須有不同于普通網(wǎng)頁(yè)的特征。這個(gè)特征可能是內容,也可能是鏈接制定具體算法的過(guò)程往往是找到一組作弊網(wǎng)頁(yè),分析其異常特征,然后利用這些異常特征來(lái)識別作弊網(wǎng)頁(yè)。
<p>只要操縱搜索引擎搜索結果可以帶來(lái)利益,那么作弊的動(dòng)機就會(huì )一直存在,尤其是在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)在宣傳中發(fā)揮越來(lái)越重要作用的時(shí)代。作弊與反作弊是一個(gè)相互抑制、相互促進(jìn)的互動(dòng)過(guò)程。 “一尺高一尺”的故事不斷重復。上述內容主要是基于技術(shù)手段進(jìn)行反作弊。事實(shí)上,單純的技術(shù)手段并不能完全解決作弊問(wèn)題。需要人工和技術(shù)手段相結合,才能達到更好的防作弊效果。技術(shù)手段可以分為比較一般的手段和比較特殊的手段。相對通用的手段對可能出現的新作弊手段有一定的防范能力,但由于其普遍性,針對性不強,對特殊作弊手段有一定的作用。不一定好。專(zhuān)門(mén)的反作弊方法往往是事后,只有當作弊已經(jīng)發(fā)生并且很?chē)乐貢r(shí),才能總結作弊的特點(diǎn),采取事后過(guò)濾的方法。人工手段與技術(shù)手段高度互補。一旦出現新的作弊方法,它們就可以被發(fā)現,并且可以作為作弊進(jìn)行時(shí)的預防措施。因此,從時(shí)間維度考慮對作弊手段的抑制,一般反作弊手段側重預防,人工手段側重檢測,專(zhuān)用反作弊手段側重后處理,兩者具有內在聯(lián)系和互補關(guān)系。
8個(gè)核心要素和思維走向,希望對SEO新手及要轉變思維
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 89 次瀏覽 ? 2021-06-18 07:03
如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么?我希望答案不再是“瘋狂的外部鏈接”。如今的百度已經(jīng)不再是5年前的百度,大量的搜索引擎算法更新對SEO優(yōu)化思路和技巧提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統性的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。文君數字營(yíng)銷(xiāo)總監,紫道學(xué)院創(chuàng )始人,帥氣的Boom老師總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢,希望能幫助到SEO新手和想要轉變思維的SEO人。點(diǎn)擊了解:全面系統的網(wǎng)站SEO優(yōu)化計劃策略。
一、登陸頁(yè)面的內容是解決問(wèn)題而不是僅僅描述問(wèn)題
比如,當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí),最好的頁(yè)面內容應該引向幾個(gè)方面:【20款男嘉賓推薦婚禮搭配】和【精選搭配購買(mǎi)信息】。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加一個(gè)婚禮,他的問(wèn)題最終的解決方案是在哪里買(mǎi)衣服,而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候,我們的內容要針對他的最終需求,這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度,速度,速度”
在信息碎片化的時(shí)代,沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì ),所以網(wǎng)站open加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)放時(shí)間越短,用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候,考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速,比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面瘦身、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
三、 是增強 UI、UX 和品牌的信任感和參與感
很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有第一印象,好山寨,好土鱉,這么專(zhuān)業(yè)不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背書(shū),否則用戶(hù)更難在網(wǎng)站上產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內比較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿,購買(mǎi)付費版網(wǎng)站模板,或者讓用戶(hù)參與每一個(gè)設計過(guò)程。
四、避免各種促使用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
大量的彈窗、固定凸窗、廣告位會(huì )讓用戶(hù)反感,放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分??紤]以更原生的方式植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)避免蜘蛛在代碼使用中被搜索引擎封禁或難以捕捉降級的可能。
五、關(guān)鍵詞植入
常規的關(guān)鍵詞植入(爆老師稱(chēng)之為填詞)還要繼續做,比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT 、網(wǎng)址、圖片命名等,這個(gè)就不多說(shuō)了,大家都懂的。
六、主題模型的注入
僅僅填寫(xiě)#5個(gè)詞是不夠的,因為太機械會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們要做一個(gè)主題模型,比如關(guān)鍵詞【婚禮服裝搭配】我們可以延伸到燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗、婚宴等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題,這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞排名更全面,對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)搜索引擎可以解釋你要推送的話(huà)題內容與婚紗相關(guān)。
七、顯示文字深度優(yōu)化
排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要,所以我們可能要影響顯示的信息(主要是title、desc、url)。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化:title的創(chuàng )意、desc的熱度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等,下面的效果是什么?
讓男嘉賓秒殺女嘉賓的20種婚禮搭配:
2016年5月31日-提供最新20款男士婚禮搭配建議,無(wú)論預算多低,都能搭配出瞬間秒殺周邊女嘉賓的女嘉賓,全圖+視頻。
八、創(chuàng )造獨特有價(jià)值的內容
歸根結底,營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括:
1)提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
2)內容必須是有用的、高價(jià)值的、高可靠的,而且非常有趣。值得采集的點(diǎn)數都在里面
3)與其他內容相比沒(méi)有重復,深度更強大
4)打開(kāi)速度快(無(wú)廣告),不同終端都能閱讀
5)可以產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情感想法
6)可以達到一定的轉發(fā)和傳播力
7) 可以使用完整、準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題。 查看全部
8個(gè)核心要素和思維走向,希望對SEO新手及要轉變思維
如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么?我希望答案不再是“瘋狂的外部鏈接”。如今的百度已經(jīng)不再是5年前的百度,大量的搜索引擎算法更新對SEO優(yōu)化思路和技巧提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統性的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。文君數字營(yíng)銷(xiāo)總監,紫道學(xué)院創(chuàng )始人,帥氣的Boom老師總結了8個(gè)核心要素和思維趨勢,希望能幫助到SEO新手和想要轉變思維的SEO人。點(diǎn)擊了解:全面系統的網(wǎng)站SEO優(yōu)化計劃策略。

一、登陸頁(yè)面的內容是解決問(wèn)題而不是僅僅描述問(wèn)題
比如,當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí),最好的頁(yè)面內容應該引向幾個(gè)方面:【20款男嘉賓推薦婚禮搭配】和【精選搭配購買(mǎi)信息】。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加一個(gè)婚禮,他的問(wèn)題最終的解決方案是在哪里買(mǎi)衣服,而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候,我們的內容要針對他的最終需求,這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
二、重要的事情說(shuō)三遍“加載速度,速度,速度”
在信息碎片化的時(shí)代,沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì ),所以網(wǎng)站open加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)放時(shí)間越短,用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候,考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速,比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面瘦身、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
三、 是增強 UI、UX 和品牌的信任感和參與感
很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有第一印象,好山寨,好土鱉,這么專(zhuān)業(yè)不是我們想要的結果。頁(yè)面設計需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背書(shū),否則用戶(hù)更難在網(wǎng)站上產(chǎn)生信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內比較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿,購買(mǎi)付費版網(wǎng)站模板,或者讓用戶(hù)參與每一個(gè)設計過(guò)程。
四、避免各種促使用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
大量的彈窗、固定凸窗、廣告位會(huì )讓用戶(hù)反感,放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分??紤]以更原生的方式植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)避免蜘蛛在代碼使用中被搜索引擎封禁或難以捕捉降級的可能。
五、關(guān)鍵詞植入
常規的關(guān)鍵詞植入(爆老師稱(chēng)之為填詞)還要繼續做,比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT 、網(wǎng)址、圖片命名等,這個(gè)就不多說(shuō)了,大家都懂的。
六、主題模型的注入
僅僅填寫(xiě)#5個(gè)詞是不夠的,因為太機械會(huì )失去文本用戶(hù)體驗。所以我們要做一個(gè)主題模型,比如關(guān)鍵詞【婚禮服裝搭配】我們可以延伸到燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗、婚宴等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題,這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞排名更全面,對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí)搜索引擎可以解釋你要推送的話(huà)題內容與婚紗相關(guān)。
七、顯示文字深度優(yōu)化
排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要,所以我們可能要影響顯示的信息(主要是title、desc、url)。這些元素需要在內容上進(jìn)行優(yōu)化:title的創(chuàng )意、desc的熱度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等,下面的效果是什么?
讓男嘉賓秒殺女嘉賓的20種婚禮搭配:
2016年5月31日-提供最新20款男士婚禮搭配建議,無(wú)論預算多低,都能搭配出瞬間秒殺周邊女嘉賓的女嘉賓,全圖+視頻。
八、創(chuàng )造獨特有價(jià)值的內容
歸根結底,營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括:
1)提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
2)內容必須是有用的、高價(jià)值的、高可靠的,而且非常有趣。值得采集的點(diǎn)數都在里面
3)與其他內容相比沒(méi)有重復,深度更強大
4)打開(kāi)速度快(無(wú)廣告),不同終端都能閱讀
5)可以產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情感想法
6)可以達到一定的轉發(fā)和傳播力
7) 可以使用完整、準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題。
網(wǎng)站信息設計師試圖確定用戶(hù)如何歸類(lèi),整理和標簽上的站點(diǎn)信息
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 108 次瀏覽 ? 2021-06-18 06:45
網(wǎng)站信息設計者試圖確定用戶(hù)如何對站點(diǎn)信息進(jìn)行分類(lèi)、組織和標記。信息架構師使用不同的方法來(lái)確定最佳網(wǎng)站架構,包括但不限于:
什么是心智模型?
思維模型,也稱(chēng)為概念模型,是對一個(gè)人的思維過(guò)程的解釋?zhuān)瑸槭裁船F實(shí)世界中的一些作品忠實(shí)地代表了基本動(dòng)機和匹配行為。每個(gè)人都有一個(gè)關(guān)于網(wǎng)站 或搜索引擎如何工作的心智模型,沒(méi)有人對另一個(gè)有相同的心智模型。然而,心智模型的某些部分是一致的,并且因人而異。
例如,讓我們使用電梯。我們大多數人在乘坐電梯時(shí)都有相同的期望和體驗。如果我們按下標有“2 部電梯內”的按鈕,我們希望電梯將我們帶到二樓。如果我們按下標有“5”的按鈕,我們想乘電梯到五樓。
我們怎么知道我們正在前往五樓?在大多數電梯中,我們通常會(huì )看到一個(gè)反映我們的數字,或者在到達地面之前通過(guò)的數字。當我們到達目的地五樓時(shí)會(huì )發(fā)生什么?
現場(chǎng)訪(fǎng)談直接,一對一觀(guān)察正常用戶(hù)/搜索表現,日常工作可用性測試數據網(wǎng)絡(luò )分析軟件,網(wǎng)站搜索引擎等。在網(wǎng)站上,目標信息架構師是確定一個(gè)正式的網(wǎng)站導航和網(wǎng)頁(yè)相互連接,其他形式最符合網(wǎng)站用戶(hù)的心智模型。一個(gè)有效的網(wǎng)站 結構應該能讓用戶(hù)/搜索者更容易、更有效地實(shí)現他們的目標。每次點(diǎn)擊,用戶(hù)的信息都應該加強氣味,不會(huì )分心、混淆或打擾用戶(hù)的驗證。此外,網(wǎng)站的信息架構所要傳達的網(wǎng)絡(luò )內容“aboutness”概念被引入搜索引擎和網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者。
在一個(gè)特定的B2B醫療網(wǎng)站反復可用性測試三年后,我發(fā)現了一個(gè)有趣的事情:內部搜索引擎優(yōu)化的專(zhuān)業(yè)不匹配導致的主要和次要目標受眾的心態(tài)網(wǎng)頁(yè)模式。諸如“絨毛”、“宣傳”和我個(gè)人最喜歡的“什么[臟話(huà)]”等都是用來(lái)口頭描述這些頁(yè)面的。此外,這些相同的文本出現在參加考試的評論和類(lèi)別/部分標簽中。
深入挖掘,我還注意到他們的競爭對手創(chuàng )建的頁(yè)面與用戶(hù)/搜索者的心理模型不匹配。但是,這些頁(yè)面排名很好。因此,即使是這家公司的競爭對手也沒(méi)有建立網(wǎng)站來(lái)適應用戶(hù)/搜索者的心理模型。
為什么網(wǎng)站 所有者會(huì )構建一個(gè)信息架構,其中相當多的 SEOed 屬于標準類(lèi)別中的網(wǎng)頁(yè),“什么是 [臟話(huà)]?”為什么SEO專(zhuān)家不斷增長(cháng)頁(yè)面,整個(gè)網(wǎng)站,不符合搜索者的思維模式?
數字“5”點(diǎn)亮了電梯面板。電梯停了我們常聽(tīng)到的“?!甭?,表示電梯門(mén)快要打開(kāi)了。電梯門(mén)打開(kāi)。通常,當我們離開(kāi)電梯時(shí),我們可以立即看到某些類(lèi)型的視覺(jué)提示。 ,我們來(lái)到了五樓,比如展示房間號501-540的標志,和/或把數字“5”放在我們眼前的某個(gè)地方。電梯上的文字和視覺(jué)提示與網(wǎng)站 上的類(lèi)似。當搜索用戶(hù)單擊搜索引擎結果頁(yè)面上的鏈接時(shí),他們希望被傳送到收錄其關(guān)鍵字的網(wǎng)頁(yè)。然而,關(guān)鍵字并不是網(wǎng)絡(luò )搜索想要看到的唯一項目。
查詢(xún)人們的網(wǎng)站 和網(wǎng)頁(yè)心智模型。他們希望了解網(wǎng)頁(yè)上的元素是可點(diǎn)擊的,而那些則不是。在電商網(wǎng)站,搜索你想看的產(chǎn)品照片。醫療保健網(wǎng)站Doctors 等醫療專(zhuān)業(yè)人士的標題、類(lèi)別和目標將在不同的medical網(wǎng)站導航標簽目標消費者上進(jìn)行大標題、類(lèi)別和導航標簽。
SEO的專(zhuān)業(yè)心智模型
如何解決很多SEO專(zhuān)家搜索者的心智模型和網(wǎng)站的結構?以下是部分列表:
PageRank (PR) 雕塑(由 nofollow 和其他方法標記)使用有針對性的 micro網(wǎng)站link 農場(chǎng)和其他搜索引擎垃圾郵件形式傳播到世界各地。不幸的是,許多 SEO 專(zhuān)家還沒(méi)有驗證檢索思維模式,盡管他們誠實(shí)地相信它們。如果頁(yè)面團隊和網(wǎng)絡(luò )搜索點(diǎn)擊搜索列表,則假定它是匹配網(wǎng)絡(luò )搜索者的心智模型。排名和其他頁(yè)面?然后,搜索引擎優(yōu)化假定檢索目標明顯滿(mǎn)足。更多點(diǎn)擊?甚至更多的證據。退貨率低?互聯(lián)網(wǎng)搜索者必須喜歡網(wǎng)站,即使網(wǎng)站 上顯示的點(diǎn)擊次數可能令人困惑,而不是用戶(hù)滿(mǎn)意度。
算了吧,算了吧,信息架構師和實(shí)用人才一直把“什么[臟話(huà)]”看作網(wǎng)站的結構標簽。
就好像 SEO 專(zhuān)家和 網(wǎng)站 所有者正在構建 網(wǎng)站 和網(wǎng)絡(luò )的個(gè)人心態(tài)作為基礎,而不是目標受眾的心態(tài)。沒(méi)有專(zhuān)業(yè),合格的信息架構師會(huì )推薦一個(gè)網(wǎng)站architecture 數據,純粹來(lái)自關(guān)鍵詞研究工具。
我會(huì )聘請專(zhuān)業(yè) SEO 架構師 網(wǎng)站 嗎?不可以,除非個(gè)人或公司擁有豐富的教育、培訓和圖書(shū)館經(jīng)驗/信息科學(xué)。許多專(zhuān)業(yè)的信息架構師在這個(gè)領(lǐng)域是先進(jìn)的。但是,我想聘請專(zhuān)業(yè)的SEO來(lái)促進(jìn)對網(wǎng)站結構的討論。 Query 是一種搜索行為,任何網(wǎng)站 所有者都應該忽略它。 查看全部
網(wǎng)站信息設計師試圖確定用戶(hù)如何歸類(lèi),整理和標簽上的站點(diǎn)信息
網(wǎng)站信息設計者試圖確定用戶(hù)如何對站點(diǎn)信息進(jìn)行分類(lèi)、組織和標記。信息架構師使用不同的方法來(lái)確定最佳網(wǎng)站架構,包括但不限于:
什么是心智模型?
思維模型,也稱(chēng)為概念模型,是對一個(gè)人的思維過(guò)程的解釋?zhuān)瑸槭裁船F實(shí)世界中的一些作品忠實(shí)地代表了基本動(dòng)機和匹配行為。每個(gè)人都有一個(gè)關(guān)于網(wǎng)站 或搜索引擎如何工作的心智模型,沒(méi)有人對另一個(gè)有相同的心智模型。然而,心智模型的某些部分是一致的,并且因人而異。
例如,讓我們使用電梯。我們大多數人在乘坐電梯時(shí)都有相同的期望和體驗。如果我們按下標有“2 部電梯內”的按鈕,我們希望電梯將我們帶到二樓。如果我們按下標有“5”的按鈕,我們想乘電梯到五樓。
我們怎么知道我們正在前往五樓?在大多數電梯中,我們通常會(huì )看到一個(gè)反映我們的數字,或者在到達地面之前通過(guò)的數字。當我們到達目的地五樓時(shí)會(huì )發(fā)生什么?
現場(chǎng)訪(fǎng)談直接,一對一觀(guān)察正常用戶(hù)/搜索表現,日常工作可用性測試數據網(wǎng)絡(luò )分析軟件,網(wǎng)站搜索引擎等。在網(wǎng)站上,目標信息架構師是確定一個(gè)正式的網(wǎng)站導航和網(wǎng)頁(yè)相互連接,其他形式最符合網(wǎng)站用戶(hù)的心智模型。一個(gè)有效的網(wǎng)站 結構應該能讓用戶(hù)/搜索者更容易、更有效地實(shí)現他們的目標。每次點(diǎn)擊,用戶(hù)的信息都應該加強氣味,不會(huì )分心、混淆或打擾用戶(hù)的驗證。此外,網(wǎng)站的信息架構所要傳達的網(wǎng)絡(luò )內容“aboutness”概念被引入搜索引擎和網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者。
在一個(gè)特定的B2B醫療網(wǎng)站反復可用性測試三年后,我發(fā)現了一個(gè)有趣的事情:內部搜索引擎優(yōu)化的專(zhuān)業(yè)不匹配導致的主要和次要目標受眾的心態(tài)網(wǎng)頁(yè)模式。諸如“絨毛”、“宣傳”和我個(gè)人最喜歡的“什么[臟話(huà)]”等都是用來(lái)口頭描述這些頁(yè)面的。此外,這些相同的文本出現在參加考試的評論和類(lèi)別/部分標簽中。
深入挖掘,我還注意到他們的競爭對手創(chuàng )建的頁(yè)面與用戶(hù)/搜索者的心理模型不匹配。但是,這些頁(yè)面排名很好。因此,即使是這家公司的競爭對手也沒(méi)有建立網(wǎng)站來(lái)適應用戶(hù)/搜索者的心理模型。
為什么網(wǎng)站 所有者會(huì )構建一個(gè)信息架構,其中相當多的 SEOed 屬于標準類(lèi)別中的網(wǎng)頁(yè),“什么是 [臟話(huà)]?”為什么SEO專(zhuān)家不斷增長(cháng)頁(yè)面,整個(gè)網(wǎng)站,不符合搜索者的思維模式?
數字“5”點(diǎn)亮了電梯面板。電梯停了我們常聽(tīng)到的“?!甭?,表示電梯門(mén)快要打開(kāi)了。電梯門(mén)打開(kāi)。通常,當我們離開(kāi)電梯時(shí),我們可以立即看到某些類(lèi)型的視覺(jué)提示。 ,我們來(lái)到了五樓,比如展示房間號501-540的標志,和/或把數字“5”放在我們眼前的某個(gè)地方。電梯上的文字和視覺(jué)提示與網(wǎng)站 上的類(lèi)似。當搜索用戶(hù)單擊搜索引擎結果頁(yè)面上的鏈接時(shí),他們希望被傳送到收錄其關(guān)鍵字的網(wǎng)頁(yè)。然而,關(guān)鍵字并不是網(wǎng)絡(luò )搜索想要看到的唯一項目。
查詢(xún)人們的網(wǎng)站 和網(wǎng)頁(yè)心智模型。他們希望了解網(wǎng)頁(yè)上的元素是可點(diǎn)擊的,而那些則不是。在電商網(wǎng)站,搜索你想看的產(chǎn)品照片。醫療保健網(wǎng)站Doctors 等醫療專(zhuān)業(yè)人士的標題、類(lèi)別和目標將在不同的medical網(wǎng)站導航標簽目標消費者上進(jìn)行大標題、類(lèi)別和導航標簽。
SEO的專(zhuān)業(yè)心智模型
如何解決很多SEO專(zhuān)家搜索者的心智模型和網(wǎng)站的結構?以下是部分列表:
PageRank (PR) 雕塑(由 nofollow 和其他方法標記)使用有針對性的 micro網(wǎng)站link 農場(chǎng)和其他搜索引擎垃圾郵件形式傳播到世界各地。不幸的是,許多 SEO 專(zhuān)家還沒(méi)有驗證檢索思維模式,盡管他們誠實(shí)地相信它們。如果頁(yè)面團隊和網(wǎng)絡(luò )搜索點(diǎn)擊搜索列表,則假定它是匹配網(wǎng)絡(luò )搜索者的心智模型。排名和其他頁(yè)面?然后,搜索引擎優(yōu)化假定檢索目標明顯滿(mǎn)足。更多點(diǎn)擊?甚至更多的證據。退貨率低?互聯(lián)網(wǎng)搜索者必須喜歡網(wǎng)站,即使網(wǎng)站 上顯示的點(diǎn)擊次數可能令人困惑,而不是用戶(hù)滿(mǎn)意度。
算了吧,算了吧,信息架構師和實(shí)用人才一直把“什么[臟話(huà)]”看作網(wǎng)站的結構標簽。
就好像 SEO 專(zhuān)家和 網(wǎng)站 所有者正在構建 網(wǎng)站 和網(wǎng)絡(luò )的個(gè)人心態(tài)作為基礎,而不是目標受眾的心態(tài)。沒(méi)有專(zhuān)業(yè),合格的信息架構師會(huì )推薦一個(gè)網(wǎng)站architecture 數據,純粹來(lái)自關(guān)鍵詞研究工具。
我會(huì )聘請專(zhuān)業(yè) SEO 架構師 網(wǎng)站 嗎?不可以,除非個(gè)人或公司擁有豐富的教育、培訓和圖書(shū)館經(jīng)驗/信息科學(xué)。許多專(zhuān)業(yè)的信息架構師在這個(gè)領(lǐng)域是先進(jìn)的。但是,我想聘請專(zhuān)業(yè)的SEO來(lái)促進(jìn)對網(wǎng)站結構的討論。 Query 是一種搜索行為,任何網(wǎng)站 所有者都應該忽略它。
青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名上不去的原因是什么
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 123 次瀏覽 ? 2021-06-16 03:05
核心提示:青島搜索引擎優(yōu)化,在做網(wǎng)站優(yōu)化之前沒(méi)有對網(wǎng)站進(jìn)行排名的原因,有時(shí)候你會(huì )發(fā)現改變網(wǎng)站內容很簡(jiǎn)單,關(guān)鍵詞等可以提高網(wǎng)站 ,但是現在你做網(wǎng)站優(yōu)化你會(huì )發(fā)現用以前的優(yōu)化方法是多么的困難。 網(wǎng)站沒(méi)有提升排名,那么青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不上去的原因是什么? 1.使網(wǎng)站做好內部鏈接總是講網(wǎng)站的鏈接布局,所以網(wǎng)站鏈接布局不是網(wǎng)站文章之前的錨文本類(lèi)型,因為沒(méi)有人會(huì )點(diǎn)擊這個(gè)錨文本,不會(huì )增加網(wǎng)頁(yè)的粘性。 現在做網(wǎng)站鏈接,在用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞,搜索什么關(guān)鍵字后,用戶(hù)認為應該添加關(guān)鍵字文章鏈接,這將使用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站更多
青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不靠前的原因
在你做網(wǎng)站優(yōu)化之前,有時(shí)候你會(huì )發(fā)現改變網(wǎng)站內容很簡(jiǎn)單,關(guān)鍵詞等可以提高網(wǎng)站的排名,但是現在你做網(wǎng)站優(yōu)化,你會(huì )發(fā)現有多難,之前的優(yōu)化方法都行不通。 網(wǎng)站沒(méi)有提升排名,那么青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不上去的原因是什么?
1.make網(wǎng)站內部鏈接做得很好
總是講網(wǎng)站的鏈接布局,所以網(wǎng)站鏈接布局不是網(wǎng)站文章之前的錨文本類(lèi)型,因為沒(méi)有人會(huì )點(diǎn)擊這個(gè)錨文本,不會(huì )增加網(wǎng)站的粘性網(wǎng)頁(yè)?,F在做網(wǎng)站鏈接,用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞,搜索什么關(guān)鍵字后,用戶(hù)認為應該添加關(guān)鍵字文章鏈接,這樣用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站的時(shí)間會(huì )更長(cháng)。
2.網(wǎng)站關(guān)鍵詞和頁(yè)面標題很吸引人
當用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí),用戶(hù)展示的頁(yè)面會(huì )顯示頁(yè)面圖片、標題、描述等,這會(huì )吸引用戶(hù),用戶(hù)自然會(huì )因為好奇而點(diǎn)擊。比如用戶(hù)搜索的關(guān)鍵詞是,骨科哪個(gè)醫院好?您的網(wǎng)站 描述XXX 醫院是該地區最好的骨科醫院。每天都會(huì )進(jìn)行X手術(shù),用戶(hù)看完手術(shù)自然會(huì )進(jìn)入。
3.關(guān)注企業(yè)品牌推廣,提高網(wǎng)站轉化率
一個(gè)公司的自有品牌夠大,對網(wǎng)站優(yōu)化很有幫助。如果你是百達翡麗、古馳或蘭博基尼這樣的品牌,那么搜索引擎自然會(huì )提升你的排名。搜索引擎也不喜歡貧窮和財富。品牌推廣對企業(yè)來(lái)說(shuō)更為重要。
4.網(wǎng)站的外鏈與網(wǎng)站theme優(yōu)化相關(guān)。
在做外鏈之前,可以選擇權重高的網(wǎng)站的鏈接。您不在乎其他網(wǎng)站 是否與您的網(wǎng)站 相關(guān)?,F在網(wǎng)站鏈接是選項和資源權重網(wǎng)站,比如網(wǎng)站你可以與婦產(chǎn)醫院網(wǎng)站或嬰兒用品網(wǎng)站合作出售奶粉。
以上就是網(wǎng)站在青島搜索引擎優(yōu)化排名不上去的原因。如今,網(wǎng)站optimization 是不夠的。使用以前的解決方案。搜索引擎算法太快,優(yōu)化器需要自己找規則。比如搜索引擎抓取的時(shí)候,網(wǎng)站內容的更新也能起到很好的作用。
聯(lián)系人:張經(jīng)理
手機:
網(wǎng)址:
地址:青島市城陽(yáng)區正陽(yáng)路630號 查看全部
青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名上不去的原因是什么
核心提示:青島搜索引擎優(yōu)化,在做網(wǎng)站優(yōu)化之前沒(méi)有對網(wǎng)站進(jìn)行排名的原因,有時(shí)候你會(huì )發(fā)現改變網(wǎng)站內容很簡(jiǎn)單,關(guān)鍵詞等可以提高網(wǎng)站 ,但是現在你做網(wǎng)站優(yōu)化你會(huì )發(fā)現用以前的優(yōu)化方法是多么的困難。 網(wǎng)站沒(méi)有提升排名,那么青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不上去的原因是什么? 1.使網(wǎng)站做好內部鏈接總是講網(wǎng)站的鏈接布局,所以網(wǎng)站鏈接布局不是網(wǎng)站文章之前的錨文本類(lèi)型,因為沒(méi)有人會(huì )點(diǎn)擊這個(gè)錨文本,不會(huì )增加網(wǎng)頁(yè)的粘性。 現在做網(wǎng)站鏈接,在用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞,搜索什么關(guān)鍵字后,用戶(hù)認為應該添加關(guān)鍵字文章鏈接,這將使用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站更多
青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不靠前的原因
在你做網(wǎng)站優(yōu)化之前,有時(shí)候你會(huì )發(fā)現改變網(wǎng)站內容很簡(jiǎn)單,關(guān)鍵詞等可以提高網(wǎng)站的排名,但是現在你做網(wǎng)站優(yōu)化,你會(huì )發(fā)現有多難,之前的優(yōu)化方法都行不通。 網(wǎng)站沒(méi)有提升排名,那么青島搜索引擎優(yōu)化,網(wǎng)站排名不上去的原因是什么?
1.make網(wǎng)站內部鏈接做得很好
總是講網(wǎng)站的鏈接布局,所以網(wǎng)站鏈接布局不是網(wǎng)站文章之前的錨文本類(lèi)型,因為沒(méi)有人會(huì )點(diǎn)擊這個(gè)錨文本,不會(huì )增加網(wǎng)站的粘性網(wǎng)頁(yè)?,F在做網(wǎng)站鏈接,用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞,搜索什么關(guān)鍵字后,用戶(hù)認為應該添加關(guān)鍵字文章鏈接,這樣用戶(hù)瀏覽網(wǎng)站的時(shí)間會(huì )更長(cháng)。
2.網(wǎng)站關(guān)鍵詞和頁(yè)面標題很吸引人
當用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞時(shí),用戶(hù)展示的頁(yè)面會(huì )顯示頁(yè)面圖片、標題、描述等,這會(huì )吸引用戶(hù),用戶(hù)自然會(huì )因為好奇而點(diǎn)擊。比如用戶(hù)搜索的關(guān)鍵詞是,骨科哪個(gè)醫院好?您的網(wǎng)站 描述XXX 醫院是該地區最好的骨科醫院。每天都會(huì )進(jìn)行X手術(shù),用戶(hù)看完手術(shù)自然會(huì )進(jìn)入。
3.關(guān)注企業(yè)品牌推廣,提高網(wǎng)站轉化率
一個(gè)公司的自有品牌夠大,對網(wǎng)站優(yōu)化很有幫助。如果你是百達翡麗、古馳或蘭博基尼這樣的品牌,那么搜索引擎自然會(huì )提升你的排名。搜索引擎也不喜歡貧窮和財富。品牌推廣對企業(yè)來(lái)說(shuō)更為重要。
4.網(wǎng)站的外鏈與網(wǎng)站theme優(yōu)化相關(guān)。
在做外鏈之前,可以選擇權重高的網(wǎng)站的鏈接。您不在乎其他網(wǎng)站 是否與您的網(wǎng)站 相關(guān)?,F在網(wǎng)站鏈接是選項和資源權重網(wǎng)站,比如網(wǎng)站你可以與婦產(chǎn)醫院網(wǎng)站或嬰兒用品網(wǎng)站合作出售奶粉。
以上就是網(wǎng)站在青島搜索引擎優(yōu)化排名不上去的原因。如今,網(wǎng)站optimization 是不夠的。使用以前的解決方案。搜索引擎算法太快,優(yōu)化器需要自己找規則。比如搜索引擎抓取的時(shí)候,網(wǎng)站內容的更新也能起到很好的作用。
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網(wǎng)站SEO標題在搜索引擎優(yōu)化中的極其重要的存在
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 81 次瀏覽 ? 2021-06-15 04:21
網(wǎng)站SEO 標題在搜索引擎優(yōu)化中極為重要。
它甚至決定了網(wǎng)站排名的速度,網(wǎng)站排名的位置,以及我們抓取的用戶(hù)類(lèi)型。
網(wǎng)站title是指一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的標題,網(wǎng)站title分為首頁(yè)標題、欄目頁(yè)標題、內容頁(yè)標題。標題可以直接顯示在搜索結果中,所以其設計非常重要。
首先,標題會(huì )直接顯示在搜索引擎中,所以標題不僅是搜索引擎計算出來(lái)的,也是用戶(hù)看到的。吸引用戶(hù)的標題可以獲得更多用戶(hù)點(diǎn)擊。
其次,標題直接參與關(guān)鍵詞排名,會(huì )參與搜索引擎排名的計算。所以標題上的文字設計直接關(guān)系到網(wǎng)站排名。
一、標題不要超過(guò)32個(gè)字。搜索引擎的建議是 26 個(gè)字。因為超過(guò)32個(gè)字后,標題無(wú)法完整顯示。同時(shí),過(guò)多的文字讓搜索引擎難以識別網(wǎng)頁(yè)的主題。
二、詞和詞之間要用英文字符分隔,如“_”“”“|” “-“ 等等。由于搜索引擎計算中使用中文和英文,因此可以使用英文來(lái)分隔單詞。這里我們建議使用下劃線(xiàn)。
三、 標題中必須有品牌詞。品牌詞是您在網(wǎng)站 中的品牌名稱(chēng),相當于您網(wǎng)站 中的唯一名稱(chēng)。模型 1:核心關(guān)鍵詞-品牌詞。示例:網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)-一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。模式二:核心關(guān)鍵詞_需求詞-品牌詞。示例:網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)_網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)-一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。 查看全部
網(wǎng)站SEO標題在搜索引擎優(yōu)化中的極其重要的存在
網(wǎng)站SEO 標題在搜索引擎優(yōu)化中極為重要。
它甚至決定了網(wǎng)站排名的速度,網(wǎng)站排名的位置,以及我們抓取的用戶(hù)類(lèi)型。
網(wǎng)站title是指一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的標題,網(wǎng)站title分為首頁(yè)標題、欄目頁(yè)標題、內容頁(yè)標題。標題可以直接顯示在搜索結果中,所以其設計非常重要。
首先,標題會(huì )直接顯示在搜索引擎中,所以標題不僅是搜索引擎計算出來(lái)的,也是用戶(hù)看到的。吸引用戶(hù)的標題可以獲得更多用戶(hù)點(diǎn)擊。
其次,標題直接參與關(guān)鍵詞排名,會(huì )參與搜索引擎排名的計算。所以標題上的文字設計直接關(guān)系到網(wǎng)站排名。
一、標題不要超過(guò)32個(gè)字。搜索引擎的建議是 26 個(gè)字。因為超過(guò)32個(gè)字后,標題無(wú)法完整顯示。同時(shí),過(guò)多的文字讓搜索引擎難以識別網(wǎng)頁(yè)的主題。
二、詞和詞之間要用英文字符分隔,如“_”“”“|” “-“ 等等。由于搜索引擎計算中使用中文和英文,因此可以使用英文來(lái)分隔單詞。這里我們建議使用下劃線(xiàn)。
三、 標題中必須有品牌詞。品牌詞是您在網(wǎng)站 中的品牌名稱(chēng),相當于您網(wǎng)站 中的唯一名稱(chēng)。模型 1:核心關(guān)鍵詞-品牌詞。示例:網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)-一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。模式二:核心關(guān)鍵詞_需求詞-品牌詞。示例:網(wǎng)絡(luò )推廣服務(wù)_網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)-一一融合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)。
向搜索引擎提交了網(wǎng)站,人家就收錄你的網(wǎng)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 98 次瀏覽 ? 2021-06-15 04:20
提交網(wǎng)站到搜索引擎,我會(huì )收錄you。這在目前是不現實(shí)的?,F在搜索引擎收錄你的網(wǎng)需要一些憑據,比如網(wǎng)站內容相關(guān)性、??關(guān)鍵詞密度、外鏈、google等pr值等等,所以即使你向搜索引擎k14@提交@,你可能不是收錄。
其他網(wǎng)絡(luò )上的鏈接越多,google的pr值就越高。其實(shí)我們首先要了解谷歌的pr排名算法是如何工作的。先看公式 PR(A) = (1-d)+ d(PR(t1)/C(t1)+ ... + PR(tn)/C(tn)), PR(A ) 是你能得到的pr值,d是阻尼系數,一般0.85,PR(t1)是你鏈接的網(wǎng)絡(luò )的pr值,C(t1)表示有多個(gè) URL 鏈接到您的 Linked 網(wǎng)絡(luò )。例如,假設
它的pr值為1,有十個(gè)URL鏈接他(你的URL也在十個(gè)以?xún)龋?,那么你從中得到的pr值為PR(A)=(1-0.85)+0.85 (1/10)=0.15+0.085=0.235 當然,對方的網(wǎng)站上有10多個(gè)鏈接,所以你得到pr值更底,看這種情況,URL G:XXX.Net的pr值為9,上面有10個(gè)鏈接,那么你從中得到的pr值是PR(G)=(1-0.8 5)+0.85(9/10)=0.915,很高吧?所以不是你的網(wǎng)址在其他網(wǎng)站上的鏈接越多越好。 查看全部
向搜索引擎提交了網(wǎng)站,人家就收錄你的網(wǎng)
提交網(wǎng)站到搜索引擎,我會(huì )收錄you。這在目前是不現實(shí)的?,F在搜索引擎收錄你的網(wǎng)需要一些憑據,比如網(wǎng)站內容相關(guān)性、??關(guān)鍵詞密度、外鏈、google等pr值等等,所以即使你向搜索引擎k14@提交@,你可能不是收錄。
其他網(wǎng)絡(luò )上的鏈接越多,google的pr值就越高。其實(shí)我們首先要了解谷歌的pr排名算法是如何工作的。先看公式 PR(A) = (1-d)+ d(PR(t1)/C(t1)+ ... + PR(tn)/C(tn)), PR(A ) 是你能得到的pr值,d是阻尼系數,一般0.85,PR(t1)是你鏈接的網(wǎng)絡(luò )的pr值,C(t1)表示有多個(gè) URL 鏈接到您的 Linked 網(wǎng)絡(luò )。例如,假設
它的pr值為1,有十個(gè)URL鏈接他(你的URL也在十個(gè)以?xún)龋?,那么你從中得到的pr值為PR(A)=(1-0.85)+0.85 (1/10)=0.15+0.085=0.235 當然,對方的網(wǎng)站上有10多個(gè)鏈接,所以你得到pr值更底,看這種情況,URL G:XXX.Net的pr值為9,上面有10個(gè)鏈接,那么你從中得到的pr值是PR(G)=(1-0.8 5)+0.85(9/10)=0.915,很高吧?所以不是你的網(wǎng)址在其他網(wǎng)站上的鏈接越多越好。
黑帽seo技術(shù)能夠逃脫百度的法眼效應期延長(cháng)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 108 次瀏覽 ? 2021-06-14 21:11
11、Baidu 實(shí)際上對于不同的地區、不同的城市、不同的網(wǎng)絡(luò )有不同的排名位置。比如東莞和九江;長(cháng)沙和深圳;電信和網(wǎng)通都略有不同。
12、百度在常見(jiàn)的采集software偽原創(chuàng )方法的基礎上,增強了檢查偽原創(chuàng )的算法,如亂段、關(guān)鍵詞替換、攔截等,百度現在可以檢測到了,百度會(huì )處理網(wǎng)站偽原創(chuàng )和垃圾內容的比例。對于小網(wǎng)站,百度會(huì )刪除收錄的偽原創(chuàng )頁(yè)面。相信很多人都遇到過(guò)這種情況,頁(yè)面被刪除主要是因為質(zhì)量不高。
13、新站審核時(shí)間更長(cháng),審核更嚴格。百度對新站的信任度降低。也可以說(shuō)是沙盒效應期延長(cháng)了。百度致力于減少數據庫的垃圾郵件內容。而低質(zhì)量的內容,2012年的幾個(gè)k站點(diǎn)也是原因。主要是犧牲一些網(wǎng)站來(lái)?yè)Q取用戶(hù)使用搜索引擎的用戶(hù)體驗。畢竟,如果百度數據庫中的垃圾郵件太多,就會(huì )為用戶(hù)編入索引。 ,不利于百度未來(lái)的發(fā)展。
另外,2012年新站的關(guān)鍵詞排名在半年內波動(dòng)較大,老站相對穩定;
14、百度 降低了論壇和博客網(wǎng)站的導入鏈接權重,百度也降低了論壇簽名的鏈接權重(相信未來(lái)論壇簽名百度不會(huì )被收錄外鏈的權重,但百度并沒(méi)有在2012年實(shí)現這項技術(shù)。
未來(lái)百度將實(shí)現對論壇發(fā)帖和回復用戶(hù)的識別,垃圾帖子和垃圾回復不分配權重。
15、百度進(jìn)一步完善了對黑帽seo技術(shù)和seo作弊的識別。百度能以最短的速度檢測你的作弊,從而減輕體重或k站,所以不要以為你的黑帽seo技術(shù)可以逃過(guò)百度的視野,良好的用戶(hù)體驗仍然是網(wǎng)站運營(yíng)的基礎。
根據以上百度算法的大更新和大變化,作為seoer應該進(jìn)行網(wǎng)站診斷分析,并及時(shí)做出相應的調整和變化,避免造成功率降低和關(guān)鍵詞排名下降由百度算法更新。甚至收錄全無(wú)等的困境,百度2015年排名方法的具體做法請參考以下經(jīng)驗:
1.每頁(yè)標題簡(jiǎn)潔,不超過(guò)30字。
2.每個(gè)網(wǎng)頁(yè)核心關(guān)鍵詞不超過(guò)3個(gè)。
如果可以,你必須學(xué)會(huì )??放棄。
3.最重要的關(guān)鍵詞放在標題的第一位,以此類(lèi)推。
4.網(wǎng)站的描述簡(jiǎn)潔明了,關(guān)鍵詞自然出現在開(kāi)頭和結尾。
5.網(wǎng)站 導航使用文本導航。
6.網(wǎng)站圖片原創(chuàng ),加alt標簽,不要亂加。
搜索引擎可以理解圖片。
7. 制作內容與主題無(wú)關(guān)的js或圖片。
8.網(wǎng)站 簡(jiǎn)潔而翔實(shí)。
關(guān)鍵詞分布合理自然。
如果你自己看不懂,就放棄。
9.網(wǎng)站 聯(lián)系方式為原創(chuàng ),如郵箱、電話(huà)、姓名等
10.網(wǎng)站 代碼簡(jiǎn)潔。
11.JS 和主題相關(guān)的框架做了兼容性?xún)?yōu)化。
12.網(wǎng)站設計大方美觀(guān)。
13.網(wǎng)站域名超過(guò)2年,最好3年。
14.域名最好出現在核心關(guān)鍵詞,這對百度以外的搜索引擎有效。
15.如果是新域名,必須公布聯(lián)系方式和新信息。
16.空間一定要穩定。經(jīng)常被網(wǎng)站打不開(kāi)的網(wǎng)站肯定不會(huì )上榜。
17.在其他地方找到網(wǎng)站的友情鏈接。
18.友情鏈接不看pr,看快照,看核心關(guān)鍵詞排名,看網(wǎng)站首頁(yè)的存在。
19.網(wǎng)站 外鏈要豐富,新聞,行業(yè),生活,公關(guān),越豐富越好。
20.網(wǎng)站 外鏈不在于數量,而在于質(zhì)量。
增加一定要掌握節奏。
21.網(wǎng)站 外部鏈接必須出現在URL中,占70%,并且錨文本要合適。
想想自己的原因。
22.網(wǎng)站外聯(lián)必須先增加首頁(yè)的權重,首頁(yè)快照在7天內,核心關(guān)鍵詞在前3頁(yè),那么網(wǎng)站weight是可以接受的。
23.網(wǎng)站外聯(lián)應該出現在人氣高的地方。
24.網(wǎng)站 有鏈接的地方,避免垃圾鏈接和過(guò)多鏈接。
25.網(wǎng)站添加流量統計,大概數據應該公開(kāi)。
26.適當刷網(wǎng)站ip和路,絕不網(wǎng)站流量來(lái)自某個(gè)搜索引擎。
27.網(wǎng)站 內容應圍繞主題進(jìn)行組織。
切勿發(fā)布不相關(guān)的內容。
28.網(wǎng)站添加xml和html格式圖,幫助各大搜索引擎收錄抓取。
29.網(wǎng)站 定期更新。不要一次更新一篇,也不要一次更新數百篇。
30.distribution good網(wǎng)站internal link.
Core關(guān)鍵詞 指向 core關(guān)鍵詞 頁(yè)面。
31.關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)內容中的加粗效果不好。避免所有粗體和粗體鏈接。
32. 最好每頁(yè)有一次h標簽。此內容與頁(yè)面標題一致。
33.網(wǎng)站404 頁(yè)面。
34. 與主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面,使用robots.txt禁止。
35.制造網(wǎng)站主題相關(guān)的pdf、doc、exe等文檔和軟件可供下載。
在這些資源上寫(xiě)下您自己的網(wǎng)站。
36.網(wǎng)站 一開(kāi)始最好一次性全部完成,收錄之后不要頻繁更改
37.網(wǎng)站頁(yè)面不要經(jīng)常換主題,而關(guān)鍵詞密度,95%的原因都是k。
38.網(wǎng)站外聯(lián)請勿同賬號同名發(fā)布。
例如,博客都是同一個(gè)人的博客。
論壇都是同一個(gè)帳戶(hù)。
39.工作已完成,您需要等待!同時(shí)持續更新、維護、添加外鏈和內鏈,定期添加相關(guān)內容!
40.還在等網(wǎng)站排名出現。
41.將此代碼添加到robots.txt:
42.user-agent: baiduspider
43.allow: /
圖片需加44.文章,配圖文效果最佳,圖片需加alt標簽。
最好總結5個(gè)字:靜、全、真、好、好!
百度seo優(yōu)化排名方法[2]
seo 流程操作和網(wǎng)站optimization Skills網(wǎng)站 的 seo 流程假設需要一年時(shí)間才能完成。
大致可以分為以下四個(gè)階段:
第一階段為準備期,主要完成以下三個(gè)任務(wù): 站點(diǎn)分析---站點(diǎn)分析報告的形成 競爭對手分析---競爭對手分析報告的形成 戰略政策的確定和部署---初步完成seo實(shí)施計劃。在戰略部署上,遵循這個(gè)原則:先治內傷,后優(yōu)化外傷。
第二階段為預備階段。采集到足夠的材料后,就可以開(kāi)始前期工作了。
這個(gè)時(shí)間大概會(huì )持續 1-2 個(gè)月。
本階段主要任務(wù)如下:關(guān)鍵詞分析挖掘---形成關(guān)鍵詞分析報告和部署計劃搜索引擎友好---撰寫(xiě)網(wǎng)站修改建議內容增強---信息渠道建立,內部編輯團隊培訓優(yōu)化---url優(yōu)化、各級頁(yè)面div重構、關(guān)鍵詞布局、目錄邏輯結構調整、js優(yōu)化、專(zhuān)頁(yè)搭建等
第三階段是中期。
中期時(shí)間跨度會(huì )比較長(cháng),大概5-6個(gè)月。
此期間的主要工作是:外部?jì)?yōu)化---外部鏈支持和規則制定、資源站群規劃、整體目錄調整、博客群建設運營(yíng)
第四階段為后期。
后期大約2-3個(gè)月。
外部?jì)?yōu)化:a、鏈接策略b、站群站群,最大的難點(diǎn)不是建立,而是維護。
假設有二十個(gè)站,每個(gè)站每天更新十條信息,就會(huì )枯竭。
每個(gè)站之間必須有唯一的信息。
c、博客群建一個(gè)、鏈接策略。
建議使用單向鏈接。
獲得單向鏈接的兩種方法:
一是自己創(chuàng )建站群、博客、論壇簽名等。
這種方式要注意單反向鏈接的建立。使用收錄長(cháng)尾關(guān)鍵字的關(guān)鍵字作為錨文本比使用單個(gè)錨文本鏈接要好得多。
第二個(gè)是鏈接交換中的策略交換。
后期工作主要包括以下內容:分析觀(guān)察——用戶(hù)搜索行為分析、關(guān)鍵詞效果評估、搜索引擎性能觀(guān)察、轉化率分析評估、搜索引擎份額分析、網(wǎng)站行為分析、兩個(gè)基本因素影響搜索結果頁(yè)(serp)在ue分析和修改、競爭對手分析和監控、資源站群推廣、對話(huà)seo網(wǎng)站排名的有:
1.網(wǎng)站這是客戶(hù)最想找到的東西嗎?
2.This網(wǎng)站 瀏覽者能不能找到sem:是search engine marketing的英文縮寫(xiě),即搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。
seo:是英文search engine optimization的縮寫(xiě),即搜索引擎優(yōu)化。
serp:是搜索引擎結果頁(yè)的縮寫(xiě),即搜索引擎結果頁(yè)。
是搜索引擎對搜索請求的反饋結果。
內部?jì)?yōu)化和外部?jì)?yōu)化。
a、meta、url和目錄結構c、關(guān)鍵詞布局d、js優(yōu)化e、話(huà)題頁(yè)f、tagsg、信息渠道(企業(yè)站點(diǎn)+zblog)h、頁(yè)面代碼層優(yōu)化1、內優(yōu)化a、meta:一般我們只關(guān)注三個(gè):title、keywords、deion。就標題而言,網(wǎng)站最常見(jiàn)的問(wèn)題就是關(guān)鍵詞堆砌。
使用以下兩種方法替換:一種是直接調用文章第一段的內容,100字左右;另一種是叫標題,但是加了一些自定義詞。
例如,使用“這是yiyuandir站(呼叫標題)的內容,希望你喜歡””作為b、url、醫院目錄網(wǎng)絡(luò )、域名的組合。
大多存在兩個(gè)問(wèn)題:一是url動(dòng)態(tài)參數過(guò)多,不利于抓??;第二,靜態(tài)頁(yè)面目錄太深。 C。關(guān)鍵詞布局 關(guān)鍵詞布局,有兩種:一、是單頁(yè)站點(diǎn) 這種站就是典型的垃圾站。
在位置有限的情況下,如何將關(guān)鍵字放置得更自然、更自然是關(guān)鍵。
二、是一個(gè)多頁(yè)站點(diǎn),尤其是一些有統一模板的站點(diǎn),或者站點(diǎn)內容由第三方提供。
d、js優(yōu)化后的網(wǎng)頁(yè)代碼頭部充斥著(zhù)大量java代碼,這個(gè)問(wèn)題存在很多網(wǎng)站。
e.話(huà)題頁(yè)網(wǎng)站對話(huà)題頁(yè)關(guān)注的不多,但其實(shí)。
一個(gè)好的話(huà)題完全可以替代一些門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的排名。
f、tags(tag(中文叫“tag”))g、信息通道h、頁(yè)面代碼層優(yōu)化
新手道教[3]
一性包容一切性,一法包容一切法。
網(wǎng)站Optimization 也是一種啟示。
了解全局,才能有一個(gè)明確的目標,展示你的技能。
Chachen將在本文中與大家分享seo優(yōu)化的出現,seo優(yōu)化全貌及一些相關(guān)干貨概念,以及對seo的整體認識。希望對seo從業(yè)者有所幫助。如果你不是,請糾正我。
1.seo 的出現
說(shuō)到seo的出現,不得不提一下搜索營(yíng)銷(xiāo)。
自1990年代以來(lái),計算機作為第三次世界革命的標志之一出現在人們的生活中,然后網(wǎng)站的數量不斷增加,搜索引擎出現,搜索營(yíng)銷(xiāo)成為一種新的營(yíng)銷(xiāo)方式。營(yíng)銷(xiāo)。渠道已成為營(yíng)銷(xiāo)人員不可忽視的營(yíng)銷(xiāo)方式。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),搜索營(yíng)銷(xiāo)就是在搜索引擎上進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo),營(yíng)銷(xiāo)就是抓住消費者的大腦。
<p>按照海因茨·米戈德曼的艾達模型,一個(gè)產(chǎn)品要想成功地向消費者推銷(xiāo),首先需要引起他們的注意,然后引起興趣,然后激發(fā)欲望,最后形成轉化(行動(dòng))。 查看全部
黑帽seo技術(shù)能夠逃脫百度的法眼效應期延長(cháng)
11、Baidu 實(shí)際上對于不同的地區、不同的城市、不同的網(wǎng)絡(luò )有不同的排名位置。比如東莞和九江;長(cháng)沙和深圳;電信和網(wǎng)通都略有不同。
12、百度在常見(jiàn)的采集software偽原創(chuàng )方法的基礎上,增強了檢查偽原創(chuàng )的算法,如亂段、關(guān)鍵詞替換、攔截等,百度現在可以檢測到了,百度會(huì )處理網(wǎng)站偽原創(chuàng )和垃圾內容的比例。對于小網(wǎng)站,百度會(huì )刪除收錄的偽原創(chuàng )頁(yè)面。相信很多人都遇到過(guò)這種情況,頁(yè)面被刪除主要是因為質(zhì)量不高。
13、新站審核時(shí)間更長(cháng),審核更嚴格。百度對新站的信任度降低。也可以說(shuō)是沙盒效應期延長(cháng)了。百度致力于減少數據庫的垃圾郵件內容。而低質(zhì)量的內容,2012年的幾個(gè)k站點(diǎn)也是原因。主要是犧牲一些網(wǎng)站來(lái)?yè)Q取用戶(hù)使用搜索引擎的用戶(hù)體驗。畢竟,如果百度數據庫中的垃圾郵件太多,就會(huì )為用戶(hù)編入索引。 ,不利于百度未來(lái)的發(fā)展。
另外,2012年新站的關(guān)鍵詞排名在半年內波動(dòng)較大,老站相對穩定;
14、百度 降低了論壇和博客網(wǎng)站的導入鏈接權重,百度也降低了論壇簽名的鏈接權重(相信未來(lái)論壇簽名百度不會(huì )被收錄外鏈的權重,但百度并沒(méi)有在2012年實(shí)現這項技術(shù)。
未來(lái)百度將實(shí)現對論壇發(fā)帖和回復用戶(hù)的識別,垃圾帖子和垃圾回復不分配權重。
15、百度進(jìn)一步完善了對黑帽seo技術(shù)和seo作弊的識別。百度能以最短的速度檢測你的作弊,從而減輕體重或k站,所以不要以為你的黑帽seo技術(shù)可以逃過(guò)百度的視野,良好的用戶(hù)體驗仍然是網(wǎng)站運營(yíng)的基礎。
根據以上百度算法的大更新和大變化,作為seoer應該進(jìn)行網(wǎng)站診斷分析,并及時(shí)做出相應的調整和變化,避免造成功率降低和關(guān)鍵詞排名下降由百度算法更新。甚至收錄全無(wú)等的困境,百度2015年排名方法的具體做法請參考以下經(jīng)驗:
1.每頁(yè)標題簡(jiǎn)潔,不超過(guò)30字。
2.每個(gè)網(wǎng)頁(yè)核心關(guān)鍵詞不超過(guò)3個(gè)。
如果可以,你必須學(xué)會(huì )??放棄。
3.最重要的關(guān)鍵詞放在標題的第一位,以此類(lèi)推。
4.網(wǎng)站的描述簡(jiǎn)潔明了,關(guān)鍵詞自然出現在開(kāi)頭和結尾。
5.網(wǎng)站 導航使用文本導航。
6.網(wǎng)站圖片原創(chuàng ),加alt標簽,不要亂加。
搜索引擎可以理解圖片。
7. 制作內容與主題無(wú)關(guān)的js或圖片。
8.網(wǎng)站 簡(jiǎn)潔而翔實(shí)。
關(guān)鍵詞分布合理自然。
如果你自己看不懂,就放棄。
9.網(wǎng)站 聯(lián)系方式為原創(chuàng ),如郵箱、電話(huà)、姓名等
10.網(wǎng)站 代碼簡(jiǎn)潔。
11.JS 和主題相關(guān)的框架做了兼容性?xún)?yōu)化。
12.網(wǎng)站設計大方美觀(guān)。
13.網(wǎng)站域名超過(guò)2年,最好3年。
14.域名最好出現在核心關(guān)鍵詞,這對百度以外的搜索引擎有效。
15.如果是新域名,必須公布聯(lián)系方式和新信息。
16.空間一定要穩定。經(jīng)常被網(wǎng)站打不開(kāi)的網(wǎng)站肯定不會(huì )上榜。
17.在其他地方找到網(wǎng)站的友情鏈接。
18.友情鏈接不看pr,看快照,看核心關(guān)鍵詞排名,看網(wǎng)站首頁(yè)的存在。
19.網(wǎng)站 外鏈要豐富,新聞,行業(yè),生活,公關(guān),越豐富越好。
20.網(wǎng)站 外鏈不在于數量,而在于質(zhì)量。
增加一定要掌握節奏。
21.網(wǎng)站 外部鏈接必須出現在URL中,占70%,并且錨文本要合適。
想想自己的原因。
22.網(wǎng)站外聯(lián)必須先增加首頁(yè)的權重,首頁(yè)快照在7天內,核心關(guān)鍵詞在前3頁(yè),那么網(wǎng)站weight是可以接受的。
23.網(wǎng)站外聯(lián)應該出現在人氣高的地方。
24.網(wǎng)站 有鏈接的地方,避免垃圾鏈接和過(guò)多鏈接。
25.網(wǎng)站添加流量統計,大概數據應該公開(kāi)。
26.適當刷網(wǎng)站ip和路,絕不網(wǎng)站流量來(lái)自某個(gè)搜索引擎。
27.網(wǎng)站 內容應圍繞主題進(jìn)行組織。
切勿發(fā)布不相關(guān)的內容。
28.網(wǎng)站添加xml和html格式圖,幫助各大搜索引擎收錄抓取。
29.網(wǎng)站 定期更新。不要一次更新一篇,也不要一次更新數百篇。
30.distribution good網(wǎng)站internal link.
Core關(guān)鍵詞 指向 core關(guān)鍵詞 頁(yè)面。
31.關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)內容中的加粗效果不好。避免所有粗體和粗體鏈接。
32. 最好每頁(yè)有一次h標簽。此內容與頁(yè)面標題一致。
33.網(wǎng)站404 頁(yè)面。
34. 與主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面,使用robots.txt禁止。
35.制造網(wǎng)站主題相關(guān)的pdf、doc、exe等文檔和軟件可供下載。
在這些資源上寫(xiě)下您自己的網(wǎng)站。
36.網(wǎng)站 一開(kāi)始最好一次性全部完成,收錄之后不要頻繁更改
37.網(wǎng)站頁(yè)面不要經(jīng)常換主題,而關(guān)鍵詞密度,95%的原因都是k。
38.網(wǎng)站外聯(lián)請勿同賬號同名發(fā)布。
例如,博客都是同一個(gè)人的博客。
論壇都是同一個(gè)帳戶(hù)。
39.工作已完成,您需要等待!同時(shí)持續更新、維護、添加外鏈和內鏈,定期添加相關(guān)內容!
40.還在等網(wǎng)站排名出現。
41.將此代碼添加到robots.txt:
42.user-agent: baiduspider
43.allow: /
圖片需加44.文章,配圖文效果最佳,圖片需加alt標簽。
最好總結5個(gè)字:靜、全、真、好、好!
百度seo優(yōu)化排名方法[2]
seo 流程操作和網(wǎng)站optimization Skills網(wǎng)站 的 seo 流程假設需要一年時(shí)間才能完成。
大致可以分為以下四個(gè)階段:
第一階段為準備期,主要完成以下三個(gè)任務(wù): 站點(diǎn)分析---站點(diǎn)分析報告的形成 競爭對手分析---競爭對手分析報告的形成 戰略政策的確定和部署---初步完成seo實(shí)施計劃。在戰略部署上,遵循這個(gè)原則:先治內傷,后優(yōu)化外傷。
第二階段為預備階段。采集到足夠的材料后,就可以開(kāi)始前期工作了。
這個(gè)時(shí)間大概會(huì )持續 1-2 個(gè)月。
本階段主要任務(wù)如下:關(guān)鍵詞分析挖掘---形成關(guān)鍵詞分析報告和部署計劃搜索引擎友好---撰寫(xiě)網(wǎng)站修改建議內容增強---信息渠道建立,內部編輯團隊培訓優(yōu)化---url優(yōu)化、各級頁(yè)面div重構、關(guān)鍵詞布局、目錄邏輯結構調整、js優(yōu)化、專(zhuān)頁(yè)搭建等
第三階段是中期。
中期時(shí)間跨度會(huì )比較長(cháng),大概5-6個(gè)月。
此期間的主要工作是:外部?jì)?yōu)化---外部鏈支持和規則制定、資源站群規劃、整體目錄調整、博客群建設運營(yíng)
第四階段為后期。
后期大約2-3個(gè)月。
外部?jì)?yōu)化:a、鏈接策略b、站群站群,最大的難點(diǎn)不是建立,而是維護。
假設有二十個(gè)站,每個(gè)站每天更新十條信息,就會(huì )枯竭。
每個(gè)站之間必須有唯一的信息。
c、博客群建一個(gè)、鏈接策略。
建議使用單向鏈接。
獲得單向鏈接的兩種方法:
一是自己創(chuàng )建站群、博客、論壇簽名等。
這種方式要注意單反向鏈接的建立。使用收錄長(cháng)尾關(guān)鍵字的關(guān)鍵字作為錨文本比使用單個(gè)錨文本鏈接要好得多。
第二個(gè)是鏈接交換中的策略交換。
后期工作主要包括以下內容:分析觀(guān)察——用戶(hù)搜索行為分析、關(guān)鍵詞效果評估、搜索引擎性能觀(guān)察、轉化率分析評估、搜索引擎份額分析、網(wǎng)站行為分析、兩個(gè)基本因素影響搜索結果頁(yè)(serp)在ue分析和修改、競爭對手分析和監控、資源站群推廣、對話(huà)seo網(wǎng)站排名的有:
1.網(wǎng)站這是客戶(hù)最想找到的東西嗎?
2.This網(wǎng)站 瀏覽者能不能找到sem:是search engine marketing的英文縮寫(xiě),即搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)。
seo:是英文search engine optimization的縮寫(xiě),即搜索引擎優(yōu)化。
serp:是搜索引擎結果頁(yè)的縮寫(xiě),即搜索引擎結果頁(yè)。
是搜索引擎對搜索請求的反饋結果。
內部?jì)?yōu)化和外部?jì)?yōu)化。
a、meta、url和目錄結構c、關(guān)鍵詞布局d、js優(yōu)化e、話(huà)題頁(yè)f、tagsg、信息渠道(企業(yè)站點(diǎn)+zblog)h、頁(yè)面代碼層優(yōu)化1、內優(yōu)化a、meta:一般我們只關(guān)注三個(gè):title、keywords、deion。就標題而言,網(wǎng)站最常見(jiàn)的問(wèn)題就是關(guān)鍵詞堆砌。
使用以下兩種方法替換:一種是直接調用文章第一段的內容,100字左右;另一種是叫標題,但是加了一些自定義詞。
例如,使用“這是yiyuandir站(呼叫標題)的內容,希望你喜歡””作為b、url、醫院目錄網(wǎng)絡(luò )、域名的組合。
大多存在兩個(gè)問(wèn)題:一是url動(dòng)態(tài)參數過(guò)多,不利于抓??;第二,靜態(tài)頁(yè)面目錄太深。 C。關(guān)鍵詞布局 關(guān)鍵詞布局,有兩種:一、是單頁(yè)站點(diǎn) 這種站就是典型的垃圾站。
在位置有限的情況下,如何將關(guān)鍵字放置得更自然、更自然是關(guān)鍵。
二、是一個(gè)多頁(yè)站點(diǎn),尤其是一些有統一模板的站點(diǎn),或者站點(diǎn)內容由第三方提供。
d、js優(yōu)化后的網(wǎng)頁(yè)代碼頭部充斥著(zhù)大量java代碼,這個(gè)問(wèn)題存在很多網(wǎng)站。
e.話(huà)題頁(yè)網(wǎng)站對話(huà)題頁(yè)關(guān)注的不多,但其實(shí)。
一個(gè)好的話(huà)題完全可以替代一些門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的排名。
f、tags(tag(中文叫“tag”))g、信息通道h、頁(yè)面代碼層優(yōu)化
新手道教[3]
一性包容一切性,一法包容一切法。
網(wǎng)站Optimization 也是一種啟示。
了解全局,才能有一個(gè)明確的目標,展示你的技能。
Chachen將在本文中與大家分享seo優(yōu)化的出現,seo優(yōu)化全貌及一些相關(guān)干貨概念,以及對seo的整體認識。希望對seo從業(yè)者有所幫助。如果你不是,請糾正我。
1.seo 的出現
說(shuō)到seo的出現,不得不提一下搜索營(yíng)銷(xiāo)。
自1990年代以來(lái),計算機作為第三次世界革命的標志之一出現在人們的生活中,然后網(wǎng)站的數量不斷增加,搜索引擎出現,搜索營(yíng)銷(xiāo)成為一種新的營(yíng)銷(xiāo)方式。營(yíng)銷(xiāo)。渠道已成為營(yíng)銷(xiāo)人員不可忽視的營(yíng)銷(xiāo)方式。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),搜索營(yíng)銷(xiāo)就是在搜索引擎上進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo),營(yíng)銷(xiāo)就是抓住消費者的大腦。
<p>按照海因茨·米戈德曼的艾達模型,一個(gè)產(chǎn)品要想成功地向消費者推銷(xiāo),首先需要引起他們的注意,然后引起興趣,然后激發(fā)欲望,最后形成轉化(行動(dòng))。
目錄摘要:基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化搜索引擎模型
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 112 次瀏覽 ? 2021-06-14 18:28
28 頁(yè),共 18268 字
總結
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)提供給人們的信息量越來(lái)越大。搜索引擎作為人們在萬(wàn)維網(wǎng)上查找和獲取信息的重要手段之一,已被廣泛應用于各個(gè)領(lǐng)域。為了向用戶(hù)提供個(gè)性化的查詢(xún)服務(wù),個(gè)性化搜索引擎應運而生。經(jīng)過(guò)眾多研究者的不懈努力,個(gè)性化搜索引擎技術(shù)取得了一定的進(jìn)展。針對當前搜索引擎的不足和當前用戶(hù)的個(gè)性化查詢(xún)需求,在深入研究搜索引擎及相關(guān)技術(shù)的基礎上,設計了一種基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化搜索引擎模型。本文的主要工作是:
(1)個(gè)性化模型研究與實(shí)現本文深入分析了個(gè)性化搜索的特點(diǎn),研究了搜索引擎及相關(guān)技術(shù),設計了一個(gè)基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化模型。該模型基于用戶(hù)的歷史從訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的頁(yè)面中提取用戶(hù)的興趣特征,對相同興趣的頁(yè)面進(jìn)行分類(lèi),對用戶(hù)興趣進(jìn)行分類(lèi)管理;本文構建用戶(hù)興趣樹(shù)動(dòng)態(tài)存儲用戶(hù)興趣,并結合短期和長(cháng)期興趣描述用戶(hù)的興趣特征;為了及時(shí)反映用戶(hù)的興趣變化,本文采用基于遺忘機制的興趣更新算法。
(2)個(gè)性化搜索引擎(個(gè)性化模型除外)其他模塊研究與實(shí)現本文還研究了與個(gè)性化搜索引擎相關(guān)的其他模塊,包括:中文分詞、查詢(xún)擴展、網(wǎng)絡(luò )蜘蛛、索引建立與更新、以及結果排序。本文在綜合考慮技術(shù)實(shí)現難度和用戶(hù)個(gè)性化查詢(xún)需求的基礎上,給出了上述模塊的實(shí)現算法。
?。?)通過(guò)實(shí)驗證明本文設計的個(gè)性化搜索引擎的有效性。實(shí)驗內容包括個(gè)性化模型的建立和個(gè)性化搜索兩個(gè)方面。
內容
總結四
關(guān)鍵詞IV
抽象電視
關(guān)鍵詞SV
1 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 個(gè)性化搜索引擎1的含義
1.3 個(gè)性化搜索引擎主要研究問(wèn)題1
2 搜索引擎概述 2
2.1 個(gè)性化搜索引擎 2
2.2 搜索引擎工作原理2
2.3 個(gè)性化搜索引擎系統模型3
2.4 未來(lái)搜索引擎的發(fā)展趨勢4
3 個(gè)性化搜索引擎相關(guān)技術(shù) 5
3.1 信息抽取技術(shù)5
3.2 LUCENE 搜索工具包 5
3.3 中文分詞技術(shù)6
3.4 自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)6
3.5 用戶(hù)行為分析7
4 個(gè)性化搜索引擎總體設計7
4.1 系統需求分析與總體設計7
4.2 系統功能與架構設計8
4.3 系統流程設計8
4.4 系統數據庫設計12
5 個(gè)性化搜索引擎的具體實(shí)現 13
5.1 模塊設計 13
5.2 用戶(hù)界面模塊 14
5.3 搜索模塊 16
5.4 搜索結果優(yōu)化模塊 19
5.5 系統運行結果及示例21
6 總結 22
參考文獻:22
謝謝 23
關(guān)鍵詞
個(gè)性化模型、用戶(hù)興趣挖掘、用戶(hù)興趣樹(shù)
參考文獻:
[2] 李?lèi)?ài)明。武漢個(gè)性化搜索引擎用戶(hù)模型研究:華中師范大學(xué),2007.
[3] 張博。個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)搜索系統研究。秦皇島:燕山大學(xué),2006.
[4] 龐杰.搜索引擎技術(shù)的研究與實(shí)現。上海:上海交通大學(xué),2006.
[5]李培歡.基于Lucene的搜索引擎設計與優(yōu)化。吉林:吉林大學(xué),2008.
[6]種梅。元搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)研究。山東:山東師范大學(xué),2008
[7]霍長(cháng)青.個(gè)性化元搜索引擎的研究與設計。山東:山東科技大學(xué),2006.
[8] 許文。從HTML網(wǎng)頁(yè)中提取土壤問(wèn)題的方法研究。北京:北京機械工業(yè)研究所,2007.
[9] 劉青?;赟VM的網(wǎng)絡(luò )文本分類(lèi)研究與應用。南昌:南昌大學(xué),2007.
[10] 陸曉峰,鄭全?;谟脩?hù)行為分析的搜索引擎模型。華北理工大學(xué)學(xué)報,2004
[11] 張衡,曲景輝,張亮。網(wǎng)頁(yè)文本信息提取與結果評價(jià)微機應用,2007.9.
[12] 費偉,黃如華?;谟脩?hù)行為分析庫和信息服務(wù)的搜索引擎優(yōu)化策略,2005年10月(49):75一77
[13] 劉濤。用于文本分類(lèi)和文本聚類(lèi)的特征選擇字段。武漢:南開(kāi)大學(xué),2004.
[14]馮剛?;贘ZEE的多語(yǔ)言元搜索引擎研究與實(shí)現成都:電子科技大學(xué),
[16] 王玲,穆志春,郭輝 一種基于聚類(lèi)的支持向量機增量學(xué)習算法。北京科技人文學(xué)報,2007
[17]何士林.基于JAVA技術(shù)的搜索引擎研究與實(shí)現[J].成都:西南交通大學(xué),2006.
[18] 張衡,曲景輝,張亮。網(wǎng)頁(yè)文本信息提取與結果評估。微機應用,2007.9.
[19]PQi He, PKuiyuChang, Ee-peng Lim.分析事件的特征軌跡
檢測 ?第 30 屆年度國際 ACM SIGIR 會(huì )議的論文
信息檢索研究與開(kāi)發(fā),2007.6:35一37.
[20]WangDeqing, ZhangHui, ZhaoLiPing 一種無(wú)分詞的聚類(lèi)算法
中文搜索引擎結果[C].第三屆語(yǔ)義知識國際會(huì )議,
and Grid, SKG2007, 2007:258一261.
[21]KumarHarshit,Kang Sanggil.seareh 引擎的另一面[C].Web seareh API's.Lecture
計算機科學(xué)筆記,v5027LNAI,應用人工智能新前沿-
第二屆工業(yè)、工程和其他應用應用國際會(huì )議
智能系統,IEA/AIE2008,會(huì )刊,2008:311-320.
[22]Yuanyu-Yu, LuoXue-Chao.一種搜索引擎檢索性能的測量方法
基于用戶(hù)路徑模式[J].Tien Tzu Hsueh Pao/Acta Eleetronica Siniea, 2008.5(36):969一973.
[23]劉春雙,張志強,謝曉琴,等.元搜索引擎的評價(jià)
Merge algorithm[C].Proceedings ICICSE2008-2008 International Conference on Internet
科學(xué)與工程計算,2008:9一14. 查看全部
目錄摘要:基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化搜索引擎模型
28 頁(yè),共 18268 字
總結
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)提供給人們的信息量越來(lái)越大。搜索引擎作為人們在萬(wàn)維網(wǎng)上查找和獲取信息的重要手段之一,已被廣泛應用于各個(gè)領(lǐng)域。為了向用戶(hù)提供個(gè)性化的查詢(xún)服務(wù),個(gè)性化搜索引擎應運而生。經(jīng)過(guò)眾多研究者的不懈努力,個(gè)性化搜索引擎技術(shù)取得了一定的進(jìn)展。針對當前搜索引擎的不足和當前用戶(hù)的個(gè)性化查詢(xún)需求,在深入研究搜索引擎及相關(guān)技術(shù)的基礎上,設計了一種基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化搜索引擎模型。本文的主要工作是:
(1)個(gè)性化模型研究與實(shí)現本文深入分析了個(gè)性化搜索的特點(diǎn),研究了搜索引擎及相關(guān)技術(shù),設計了一個(gè)基于用戶(hù)興趣挖掘的個(gè)性化模型。該模型基于用戶(hù)的歷史從訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的頁(yè)面中提取用戶(hù)的興趣特征,對相同興趣的頁(yè)面進(jìn)行分類(lèi),對用戶(hù)興趣進(jìn)行分類(lèi)管理;本文構建用戶(hù)興趣樹(shù)動(dòng)態(tài)存儲用戶(hù)興趣,并結合短期和長(cháng)期興趣描述用戶(hù)的興趣特征;為了及時(shí)反映用戶(hù)的興趣變化,本文采用基于遺忘機制的興趣更新算法。
(2)個(gè)性化搜索引擎(個(gè)性化模型除外)其他模塊研究與實(shí)現本文還研究了與個(gè)性化搜索引擎相關(guān)的其他模塊,包括:中文分詞、查詢(xún)擴展、網(wǎng)絡(luò )蜘蛛、索引建立與更新、以及結果排序。本文在綜合考慮技術(shù)實(shí)現難度和用戶(hù)個(gè)性化查詢(xún)需求的基礎上,給出了上述模塊的實(shí)現算法。
?。?)通過(guò)實(shí)驗證明本文設計的個(gè)性化搜索引擎的有效性。實(shí)驗內容包括個(gè)性化模型的建立和個(gè)性化搜索兩個(gè)方面。
內容
總結四
關(guān)鍵詞IV
抽象電視
關(guān)鍵詞SV
1 前言 1
1.1 研究背景 1
1.2 個(gè)性化搜索引擎1的含義
1.3 個(gè)性化搜索引擎主要研究問(wèn)題1
2 搜索引擎概述 2
2.1 個(gè)性化搜索引擎 2
2.2 搜索引擎工作原理2
2.3 個(gè)性化搜索引擎系統模型3
2.4 未來(lái)搜索引擎的發(fā)展趨勢4
3 個(gè)性化搜索引擎相關(guān)技術(shù) 5
3.1 信息抽取技術(shù)5
3.2 LUCENE 搜索工具包 5
3.3 中文分詞技術(shù)6
3.4 自動(dòng)聚類(lèi)技術(shù)6
3.5 用戶(hù)行為分析7
4 個(gè)性化搜索引擎總體設計7
4.1 系統需求分析與總體設計7
4.2 系統功能與架構設計8
4.3 系統流程設計8
4.4 系統數據庫設計12
5 個(gè)性化搜索引擎的具體實(shí)現 13
5.1 模塊設計 13
5.2 用戶(hù)界面模塊 14
5.3 搜索模塊 16
5.4 搜索結果優(yōu)化模塊 19
5.5 系統運行結果及示例21
6 總結 22
參考文獻:22
謝謝 23
關(guān)鍵詞
個(gè)性化模型、用戶(hù)興趣挖掘、用戶(hù)興趣樹(shù)
參考文獻:
[2] 李?lèi)?ài)明。武漢個(gè)性化搜索引擎用戶(hù)模型研究:華中師范大學(xué),2007.
[3] 張博。個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)搜索系統研究。秦皇島:燕山大學(xué),2006.
[4] 龐杰.搜索引擎技術(shù)的研究與實(shí)現。上海:上海交通大學(xué),2006.
[5]李培歡.基于Lucene的搜索引擎設計與優(yōu)化。吉林:吉林大學(xué),2008.
[6]種梅。元搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)研究。山東:山東師范大學(xué),2008
[7]霍長(cháng)青.個(gè)性化元搜索引擎的研究與設計。山東:山東科技大學(xué),2006.
[8] 許文。從HTML網(wǎng)頁(yè)中提取土壤問(wèn)題的方法研究。北京:北京機械工業(yè)研究所,2007.
[9] 劉青?;赟VM的網(wǎng)絡(luò )文本分類(lèi)研究與應用。南昌:南昌大學(xué),2007.
[10] 陸曉峰,鄭全?;谟脩?hù)行為分析的搜索引擎模型。華北理工大學(xué)學(xué)報,2004
[11] 張衡,曲景輝,張亮。網(wǎng)頁(yè)文本信息提取與結果評價(jià)微機應用,2007.9.
[12] 費偉,黃如華?;谟脩?hù)行為分析庫和信息服務(wù)的搜索引擎優(yōu)化策略,2005年10月(49):75一77
[13] 劉濤。用于文本分類(lèi)和文本聚類(lèi)的特征選擇字段。武漢:南開(kāi)大學(xué),2004.
[14]馮剛?;贘ZEE的多語(yǔ)言元搜索引擎研究與實(shí)現成都:電子科技大學(xué),
[16] 王玲,穆志春,郭輝 一種基于聚類(lèi)的支持向量機增量學(xué)習算法。北京科技人文學(xué)報,2007
[17]何士林.基于JAVA技術(shù)的搜索引擎研究與實(shí)現[J].成都:西南交通大學(xué),2006.
[18] 張衡,曲景輝,張亮。網(wǎng)頁(yè)文本信息提取與結果評估。微機應用,2007.9.
[19]PQi He, PKuiyuChang, Ee-peng Lim.分析事件的特征軌跡
檢測 ?第 30 屆年度國際 ACM SIGIR 會(huì )議的論文
信息檢索研究與開(kāi)發(fā),2007.6:35一37.
[20]WangDeqing, ZhangHui, ZhaoLiPing 一種無(wú)分詞的聚類(lèi)算法
中文搜索引擎結果[C].第三屆語(yǔ)義知識國際會(huì )議,
and Grid, SKG2007, 2007:258一261.
[21]KumarHarshit,Kang Sanggil.seareh 引擎的另一面[C].Web seareh API's.Lecture
計算機科學(xué)筆記,v5027LNAI,應用人工智能新前沿-
第二屆工業(yè)、工程和其他應用應用國際會(huì )議
智能系統,IEA/AIE2008,會(huì )刊,2008:311-320.
[22]Yuanyu-Yu, LuoXue-Chao.一種搜索引擎檢索性能的測量方法
基于用戶(hù)路徑模式[J].Tien Tzu Hsueh Pao/Acta Eleetronica Siniea, 2008.5(36):969一973.
[23]劉春雙,張志強,謝曉琴,等.元搜索引擎的評價(jià)
Merge algorithm[C].Proceedings ICICSE2008-2008 International Conference on Internet
科學(xué)與工程計算,2008:9一14.
較多企業(yè)新網(wǎng)站搭建沒(méi)有考慮到主機空間隊網(wǎng)站優(yōu)化關(guān)鍵性
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 109 次瀏覽 ? 2021-06-14 18:18
很多公司新的網(wǎng)站building沒(méi)有考慮宿主空間team網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。首先,易啟航強調網(wǎng)站加載速度會(huì )影響網(wǎng)站在搜索引擎中的排名。
很多人還停留在兩年前的SEO優(yōu)化方法上,天天寫(xiě)洗稿,發(fā)鏈接等,然后天天查百度關(guān)鍵詞的排名,希望能成很好的作用。我認為這種方法對于今天的引擎搜索來(lái)說(shuō)不是那么有效。要想取得好成績(jì),就必須適應搜索引擎偏好的變化,完善我們的網(wǎng)站?,F在,我們來(lái)談?wù)劸W(wǎng)站SEO優(yōu)化的網(wǎng)站SEO優(yōu)化技巧。
?。?)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在搭建網(wǎng)站的時(shí)候,很多新手站長(cháng)都沒(méi)有考慮到主機空間對網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。小編之所以在這里首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化,還會(huì )影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代,沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使你努力優(yōu)化一些效果,但這些效果不能很好地轉化,你將做無(wú)用功。所以我們在搭建網(wǎng)站的時(shí)候一定要選擇一個(gè)比較快穩定的主機。
(2)網(wǎng)站著(zhù)陸頁(yè)內容優(yōu)化
落地頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站看到的第一個(gè)頁(yè)面,所以落地頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美感,最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息,肯定是想找到自己想要的信息,所以?xún)热菀欢ㄒ蜆祟}相對應,而且一定要能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如,有人搜索“個(gè)人博客應該使用什么樣的主機”。這個(gè)時(shí)候,我們的內容不能只是分析選擇虛擬主機的角度,還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。為了幫他最終解決這個(gè)問(wèn)題。
(3)網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人,第一印象都很重要。雖然每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗,但遇到陌生人時(shí),容貌真的是看不見(jiàn)的。你能更多地了解靈魂之美嗎?所以網(wǎng)站的“外貌”也很重要。 網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這個(gè)時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX進(jìn)行設計,購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
(4)減少不良因素的出現
很多網(wǎng)站,為了賺取廣告費或者想拉取更多用戶(hù)信息,在網(wǎng)站頁(yè)面掛了很多廣告信息,或者頻繁彈出對話(huà)框,讓用戶(hù)反感影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
?。?)關(guān)鍵詞的添加和分發(fā)
之前的SEO優(yōu)化方法,并不是所有人都可以完全放棄。部分地區仍有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置,我們還要繼續做,H1,文章內關(guān)鍵詞,外鏈錨文本,內鏈錨文本,圖片ALT,URL,圖片命名等等這些都說(shuō)了很多人無(wú)數次,這里就不重復了。
(6)主題模型的注入
僅僅添加關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和增加頁(yè)面的權重,我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機,我們可以擴展到Linux虛擬主機和windows虛擬主機,然后在它們各自的主題下,我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅有利于用戶(hù)觀(guān)看,也有利于關(guān)鍵詞排名。
(7)搜索引擎顯示文字優(yōu)化
在搜索引擎結果中,部分描述會(huì )顯示在標題下方,這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要優(yōu)化元素有:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用等。
(8)獨特的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站content
搜索引擎從頭到尾強調的一點(diǎn)就是內容。不管網(wǎng)站如何優(yōu)化,最終還是要創(chuàng )造出對用戶(hù)有用的獨特內容。否則,即使做得好,也會(huì )有“開(kāi)花”的感覺(jué)。 查看全部
較多企業(yè)新網(wǎng)站搭建沒(méi)有考慮到主機空間隊網(wǎng)站優(yōu)化關(guān)鍵性
很多公司新的網(wǎng)站building沒(méi)有考慮宿主空間team網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。首先,易啟航強調網(wǎng)站加載速度會(huì )影響網(wǎng)站在搜索引擎中的排名。
很多人還停留在兩年前的SEO優(yōu)化方法上,天天寫(xiě)洗稿,發(fā)鏈接等,然后天天查百度關(guān)鍵詞的排名,希望能成很好的作用。我認為這種方法對于今天的引擎搜索來(lái)說(shuō)不是那么有效。要想取得好成績(jì),就必須適應搜索引擎偏好的變化,完善我們的網(wǎng)站?,F在,我們來(lái)談?wù)劸W(wǎng)站SEO優(yōu)化的網(wǎng)站SEO優(yōu)化技巧。
?。?)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度
在搭建網(wǎng)站的時(shí)候,很多新手站長(cháng)都沒(méi)有考慮到主機空間對網(wǎng)站優(yōu)化的重要性。小編之所以在這里首先強調網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,不僅影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化,還會(huì )影響網(wǎng)站的用戶(hù)體驗和跳出率。因為在這個(gè)快節奏的時(shí)代,沒(méi)有人愿意花時(shí)間等待。即使你努力優(yōu)化一些效果,但這些效果不能很好地轉化,你將做無(wú)用功。所以我們在搭建網(wǎng)站的時(shí)候一定要選擇一個(gè)比較快穩定的主機。
(2)網(wǎng)站著(zhù)陸頁(yè)內容優(yōu)化
落地頁(yè)是用戶(hù)輸入網(wǎng)站看到的第一個(gè)頁(yè)面,所以落地頁(yè)的優(yōu)化非常重要。除了頁(yè)面優(yōu)化的美感,最重要的是內容。用戶(hù)搜索信息,肯定是想找到自己想要的信息,所以?xún)热菀欢ㄒ蜆祟}相對應,而且一定要能夠解決用戶(hù)的問(wèn)題。例如,有人搜索“個(gè)人博客應該使用什么樣的主機”。這個(gè)時(shí)候,我們的內容不能只是分析選擇虛擬主機的角度,還要為用戶(hù)推薦合適的主機類(lèi)型和購買(mǎi)虛擬主機。為了幫他最終解決這個(gè)問(wèn)題。
(3)網(wǎng)站頁(yè)面設計
無(wú)論是網(wǎng)站還是一個(gè)人,第一印象都很重要。雖然每個(gè)人都在欣賞靈魂的美麗,但遇到陌生人時(shí),容貌真的是看不見(jiàn)的。你能更多地了解靈魂之美嗎?所以網(wǎng)站的“外貌”也很重要。 網(wǎng)站的設計應該給人一種專(zhuān)業(yè)、簡(jiǎn)潔、值得信賴(lài)的感覺(jué)。這個(gè)時(shí)候就需要找專(zhuān)業(yè)的UI和UX進(jìn)行設計,購買(mǎi)一些高質(zhì)量的網(wǎng)站模板。
(4)減少不良因素的出現
很多網(wǎng)站,為了賺取廣告費或者想拉取更多用戶(hù)信息,在網(wǎng)站頁(yè)面掛了很多廣告信息,或者頻繁彈出對話(huà)框,讓用戶(hù)反感影響用戶(hù)停留在頁(yè)面上的時(shí)間。
?。?)關(guān)鍵詞的添加和分發(fā)
之前的SEO優(yōu)化方法,并不是所有人都可以完全放棄。部分地區仍有保留價(jià)值。關(guān)于關(guān)鍵詞的設置,我們還要繼續做,H1,文章內關(guān)鍵詞,外鏈錨文本,內鏈錨文本,圖片ALT,URL,圖片命名等等這些都說(shuō)了很多人無(wú)數次,這里就不重復了。
(6)主題模型的注入
僅僅添加關(guān)鍵詞 是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和增加頁(yè)面的權重,我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機,我們可以擴展到Linux虛擬主機和windows虛擬主機,然后在它們各自的主題下,我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅有利于用戶(hù)觀(guān)看,也有利于關(guān)鍵詞排名。
(7)搜索引擎顯示文字優(yōu)化
在搜索引擎結果中,部分描述會(huì )顯示在標題下方,這對于網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。主要優(yōu)化元素有:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用等。
(8)獨特的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站content
搜索引擎從頭到尾強調的一點(diǎn)就是內容。不管網(wǎng)站如何優(yōu)化,最終還是要創(chuàng )造出對用戶(hù)有用的獨特內容。否則,即使做得好,也會(huì )有“開(kāi)花”的感覺(jué)。
【干貨】一種基于主題的網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)模型的研究
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 111 次瀏覽 ? 2021-06-13 00:28
基于主題的網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)模型研究
開(kāi)始時(shí)間:2013-07-12
馬建紅 1
馬建紅,(1965-),女,教授,主要研究方向:人工智能、軟件工程。
張晨光2
張晨光(1987-),男,碩士研究生,數據挖掘,機器學(xué)習。
摘要:本文首先研究了通用分類(lèi)模型,分析了該模型對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的不足。在此基礎上,為了更適合網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)分類(lèi),本文提出了一種基于主題的網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)模型。第一,垂直搜索引擎的主題爬蟲(chóng)由Nutch構建,可以隨時(shí)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè),保證網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)性;然后對Nutch的爬取結果進(jìn)行主題去噪處理,其中一部分與分類(lèi)無(wú)關(guān)。頁(yè);最后,對抓取的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗證明,通過(guò)該模型,可以大大提高網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)的速度和準確率。針對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的大數據需求,該模型可以有效優(yōu)化輸入樣本,節省計算時(shí)間。
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基于主題的實(shí)時(shí)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)研究
馬建紅1
馬建紅,(1965-),女,教授,主要研究方向:人工智能、軟件工程。
張晨光2
張晨光(1987-),男,碩士研究生,數據挖掘,機器學(xué)習。
摘要:本文首先對通用分類(lèi)模型進(jìn)行了研究,分析了通用模型對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的不足。在此基礎上,為了更適合實(shí)時(shí)分類(lèi),本文提出一種基于主題的分類(lèi)模型。首先,通過(guò)Nutch構建垂直搜索引擎爬蟲(chóng)的主題,網(wǎng)頁(yè)可以一直被抓取,從而保證網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)性。其次,去除部分頁(yè)面女巫通過(guò)主題去噪對Nutch的抓取結果進(jìn)行處理,與分類(lèi)無(wú)關(guān)。最終可以對抓取的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗表明,該模型可以提高速度和準確性。針對大數據的需求實(shí)時(shí)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi),該模型可以有效優(yōu)化輸入樣本,節省計算時(shí)間。
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【干貨】一種基于主題的網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)模型的研究
基于主題的網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)模型研究
開(kāi)始時(shí)間:2013-07-12
馬建紅 1
馬建紅,(1965-),女,教授,主要研究方向:人工智能、軟件工程。
張晨光2
張晨光(1987-),男,碩士研究生,數據挖掘,機器學(xué)習。
摘要:本文首先研究了通用分類(lèi)模型,分析了該模型對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的不足。在此基礎上,為了更適合網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)分類(lèi),本文提出了一種基于主題的網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)模型。第一,垂直搜索引擎的主題爬蟲(chóng)由Nutch構建,可以隨時(shí)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè),保證網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)性;然后對Nutch的爬取結果進(jìn)行主題去噪處理,其中一部分與分類(lèi)無(wú)關(guān)。頁(yè);最后,對抓取的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗證明,通過(guò)該模型,可以大大提高網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)的速度和準確率。針對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的大數據需求,該模型可以有效優(yōu)化輸入樣本,節省計算時(shí)間。
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基于主題的實(shí)時(shí)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)研究
馬建紅1
馬建紅,(1965-),女,教授,主要研究方向:人工智能、軟件工程。
張晨光2
張晨光(1987-),男,碩士研究生,數據挖掘,機器學(xué)習。
摘要:本文首先對通用分類(lèi)模型進(jìn)行了研究,分析了通用模型對網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)分類(lèi)的不足。在此基礎上,為了更適合實(shí)時(shí)分類(lèi),本文提出一種基于主題的分類(lèi)模型。首先,通過(guò)Nutch構建垂直搜索引擎爬蟲(chóng)的主題,網(wǎng)頁(yè)可以一直被抓取,從而保證網(wǎng)頁(yè)的實(shí)時(shí)性。其次,去除部分頁(yè)面女巫通過(guò)主題去噪對Nutch的抓取結果進(jìn)行處理,與分類(lèi)無(wú)關(guān)。最終可以對抓取的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗表明,該模型可以提高速度和準確性。針對大數據的需求實(shí)時(shí)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi),該模型可以有效優(yōu)化輸入樣本,節省計算時(shí)間。
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SEO優(yōu)化的幾個(gè)小技巧,你值得擁有??!
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 88 次瀏覽 ? 2021-06-13 00:18
百度的算法悄然改變,新規則對你的SEO思維和方法提出了更高的要求。百度更喜歡系統的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。今天我們將一起討論一些SEO優(yōu)化技巧。
1 著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題而不是僅僅描述問(wèn)題:
比如,當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí),最好的頁(yè)面內容應該引向幾個(gè)方面:【20款男嘉賓推薦婚禮搭配】和【精選搭配購買(mǎi)信息】。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加一個(gè)婚禮,他的問(wèn)題最終的解決方案是在哪里買(mǎi)衣服,而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候,我們的內容要針對他的最終需求,這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
2 重要的事情要說(shuō)三遍“加載速度,速度,速度”:
在信息碎片化的時(shí)代,沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì ),所以網(wǎng)站open加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)放時(shí)間越短,用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候,考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速,比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面瘦身、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
3 是增強 UI、UX 和品牌的信任感和參與感:
很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有第一印象,他們是好山寨,好土鱉,所以不專(zhuān)業(yè)。頁(yè)面設計需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背書(shū),否則用戶(hù)很難在網(wǎng)站產(chǎn)生信任和參與。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內比較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿,購買(mǎi)付費版網(wǎng)站模板,或者讓用戶(hù)參與每一個(gè)設計過(guò)程。
4 避免各種促使用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素:
大量的彈窗、固定凸窗、廣告位會(huì )讓用戶(hù)反感,放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分??紤]以更原生的方式植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)避免蜘蛛在代碼使用中被搜索引擎封禁或難以捕捉降級的可能。
5關(guān)鍵詞Implant:
常規的關(guān)鍵詞植入也要繼續做,比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。
注入6個(gè)主題模型:
只填文字是不夠的,因為那樣太機械,會(huì )失去文字的用戶(hù)體驗。所以我們要做一個(gè)主題模型,比如關(guān)鍵詞【婚禮服裝搭配】我們可以擴展到燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗、婚宴等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題,這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞排名更全面,對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí),搜索引擎可以解釋您要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
7 顯示文字深度優(yōu)化:
排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要,所以我們可能要影響顯示的信息(主要是title、desc、url)。這些元素在內容上需要優(yōu)化:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等。
創(chuàng )造8個(gè)獨特有價(jià)值的內容:
歸根結底,營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括:
1、提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕;
2、內容一定要實(shí)用,高價(jià)值,高可靠,很有趣,值得采集的點(diǎn)都在里面;
3、與其他內容相比沒(méi)有重復性,深度更強大;
4、打開(kāi)速度快(無(wú)廣告),可以在不同終端閱讀;
5、可以產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情感想法;
6、可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力;
7、 可以使用完整、準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題。 查看全部
SEO優(yōu)化的幾個(gè)小技巧,你值得擁有??!
百度的算法悄然改變,新規則對你的SEO思維和方法提出了更高的要求。百度更喜歡系統的用戶(hù)體驗優(yōu)化,網(wǎng)站的優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE走天下。今天我們將一起討論一些SEO優(yōu)化技巧。
1 著(zhù)陸頁(yè)的內容是解決問(wèn)題而不是僅僅描述問(wèn)題:
比如,當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí),最好的頁(yè)面內容應該引向幾個(gè)方面:【20款男嘉賓推薦婚禮搭配】和【精選搭配購買(mǎi)信息】。因為這個(gè)搜索詞背后的用戶(hù)猜測他要去參加一個(gè)婚禮,他的問(wèn)題最終的解決方案是在哪里買(mǎi)衣服,而不是讓他學(xué)習如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候,我們的內容要針對他的最終需求,這樣引流和轉化的效果會(huì )更好。
2 重要的事情要說(shuō)三遍“加載速度,速度,速度”:
在信息碎片化的時(shí)代,沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì ),所以網(wǎng)站open加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)放時(shí)間越短,用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。搜索引擎也是如此。所以在優(yōu)化的時(shí)候,考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速,比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面瘦身、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
3 是增強 UI、UX 和品牌的信任感和參與感:
很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有第一印象,他們是好山寨,好土鱉,所以不專(zhuān)業(yè)。頁(yè)面設計需要UI&UX的投入和品牌自身的口碑背書(shū),否則用戶(hù)很難在網(wǎng)站產(chǎn)生信任和參與。最實(shí)用的做法是參考業(yè)內比較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿,購買(mǎi)付費版網(wǎng)站模板,或者讓用戶(hù)參與每一個(gè)設計過(guò)程。
4 避免各種促使用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素:
大量的彈窗、固定凸窗、廣告位會(huì )讓用戶(hù)反感,放棄整個(gè)瀏覽過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要避免和去除的部分??紤]以更原生的方式植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成該過(guò)程。同時(shí)避免蜘蛛在代碼使用中被搜索引擎封禁或難以捕捉降級的可能。
5關(guān)鍵詞Implant:
常規的關(guān)鍵詞植入也要繼續做,比如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等。
注入6個(gè)主題模型:
只填文字是不夠的,因為那樣太機械,會(huì )失去文字的用戶(hù)體驗。所以我們要做一個(gè)主題模型,比如關(guān)鍵詞【婚禮服裝搭配】我們可以擴展到燕尾服、婚紗、婚紗背心、婚紗、婚宴等相關(guān)詞。形成一個(gè)大主題,這樣的頁(yè)面內容會(huì )讓關(guān)鍵詞排名更全面,對更多用戶(hù)有幫助。同時(shí),搜索引擎可以解釋您要推送的主題內容與婚紗相關(guān)。
7 顯示文字深度優(yōu)化:
排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要,所以我們可能要影響顯示的信息(主要是title、desc、url)。這些元素在內容上需要優(yōu)化:標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的規范、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等。
創(chuàng )造8個(gè)獨特有價(jià)值的內容:
歸根結底,營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括:
1、提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕;
2、內容一定要實(shí)用,高價(jià)值,高可靠,很有趣,值得采集的點(diǎn)都在里面;
3、與其他內容相比沒(méi)有重復性,深度更強大;
4、打開(kāi)速度快(無(wú)廣告),可以在不同終端閱讀;
5、可以產(chǎn)生認同、驚喜、快樂(lè )、思考等情感想法;
6、可以達到一定的轉發(fā)和傳播能力;
7、 可以使用完整、準確和獨特的信息來(lái)解決或回答問(wèn)題。
【知識點(diǎn)】數據庫索引的原理是怎樣的?
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2021-06-08 20:22
問(wèn)題一:數據庫索引的原理是什么?
索引原則:為列值創(chuàng )建排序存儲,數據結構={列值,行地址}。在有序的數據列表中,可以通過(guò)二分查找快速找到待查找行的地址,然后根據地址直接獲取行數據。
問(wèn)題2:索引是如何排序的?
值列
時(shí)間列
文本欄
問(wèn)題 3:在新聞標題欄上建立索引。當我們查詢(xún)title = ‘Diaoyu Islands’時(shí),數據庫將如何查找?而當我們查詢(xún)標題LIKE ‘%Diaoyu Islands%’時(shí),數據庫應該怎么查?
像索引失效,全表掃描,數據量大的時(shí)候簡(jiǎn)直就是噩夢(mèng)。
問(wèn)題4:如何判斷一列是否可以在數據庫中建立索引?
基本原則:
該表訪(fǎng)問(wèn)頻繁,數據量很大,每次查詢(xún)的數據只占很小一部分
列的數據值分布廣泛
該列收錄大量空值
列常用于查詢(xún)條件(不能收錄在表達式中)
注意:文本列需要特別考慮:它們通常用于模糊查詢(xún),不適合索引。準確查詢(xún)沒(méi)問(wèn)題。
問(wèn)題5:如果要對查詢(xún)結果的相關(guān)性進(jìn)行排序,數據庫能做到嗎?
例如,如果您想查詢(xún)有關(guān)蒼夫人、托尼、火鍋的新聞:
收錄三個(gè)關(guān)鍵詞(最相關(guān))的新聞排名第一
收錄兩個(gè)關(guān)鍵詞(相關(guān)性第二),第二個(gè)是排名
有關(guān)鍵字的排在第二位。
如果要為搜索到的新聞字段設置不同的權重,例如,新聞標題中收錄這三個(gè)關(guān)鍵字的新聞的相關(guān)性遠高于收錄這三個(gè)詞的新聞內容的相關(guān)性。數據庫能做到嗎?
答案:如果不能,此時(shí)您需要一個(gè)搜索引擎。
問(wèn)題 6:常見(jiàn)的數據結構有哪些?
結構化數據:以表格和字段表示的數據
半結構化數據:xml、html
非結構化數據:文本、文檔、圖片、音頻、視頻等
在討論了前面的問(wèn)題之后,我得出了為什么需要搜索引擎的結論:
數據庫適用于結構化數據的精確查詢(xún),但不適合半結構化和非結構化數據的模糊查詢(xún)和靈活搜索(尤其是數據量較大時(shí)),不能提供理想的實(shí)時(shí)性能。
二、如何創(chuàng )建反向索引
問(wèn)題一:如何快速找到與蒼夫人相關(guān)的新聞?
分析:我們搜索的時(shí)候輸入的是倉先生,我們想得到一個(gè)標題或內容中收錄“倉先生”的新聞列表。
如果title和content列有這樣的索引,可以快速找到倉先生的關(guān)鍵字對應的文章id,然后根據文章id快速找到文章。
標題列索引:
內容列索引:
詞到文章id的索引,這是:倒排索引
問(wèn)題 2:?jiǎn)?wèn)題 1 的標題列索引和內容列索引可以合并在一起。有什么好處?
合并的好處是:可以減少訪(fǎng)問(wèn)數據庫的次數
問(wèn)題3:反向索引的記錄數會(huì )不會(huì )很大?如果是英文,最大是多少?如果是中文,最大可能是多少?
英文單詞的大概數量是 100,000。漢字總數已超過(guò)80,000個(gè),而常用字僅3,500個(gè)。
《現代漢語(yǔ)標準詞典》的字詞比《現代漢語(yǔ)詞典》收錄多。前者13000多字72000多字,后者11000多字69000多字
結論:金額不會(huì )很大,30萬(wàn)以?xún)?;通過(guò)這個(gè)索引找到文章會(huì )非???br /> 問(wèn)題 4:如何構建問(wèn)題 2 中的倒排索引?
數據示例:
新聞 ID:1
新聞標題:托尼和倉太太一起吃火鍋
新聞內容:2018年4月1日,Tony在四川成都參加一個(gè)活動(dòng)的時(shí)候,恰巧主辦方還邀請了蒼老師來(lái)增加自己的人氣。應主辦方的邀請,他和蒼夫人一起吃了火鍋???!
如果是英文文章,分一下怎么樣?
找到與查詢(xún)匹配的 10 個(gè)最佳文檔是一回事
英文好(有空格),但中文不好。但必須打分,否則無(wú)法建立反向指標。
你必須編寫(xiě)一個(gè)特殊的程序來(lái)做到這一點(diǎn):分詞器
中文分詞器原理:有詞詞典,前后詞結合,與詞典匹配,歧義分析
問(wèn)題5:java開(kāi)源中文分詞器很多,如何選擇?
準確率、分詞效率、中英文混合分詞支持
常用的中文分詞器:
IKAnalyzer、mmseg4j
問(wèn)題 6:你、我、他、“、”、“a”、標點(diǎn)符號……這些需要索引嗎?
這些詞被稱(chēng)為:停用詞。分詞器支持指定/添加停用詞,無(wú)需為其創(chuàng )建索引
問(wèn)題7:出現新詞怎么辦?
嫂子,老司機,軟妹兒,直男,玩腿,蒼老師
分詞器應支持在其字典中添加新詞。
總結:
根據分詞結果,我們建立倒排索引如下:
三、我有反向索引,怎么搜索?
搜索“tony OR蒼老師”相關(guān)新聞的步驟是什么?
第 1 步:分割搜索輸入
托尼,蒼老師
第2步:在反向索引中找到收錄Tony和Cang夫人的文章list
第三步:合并兩個(gè)列表,對輸出進(jìn)行排序
{1,12,8,5}
四、如何建立相關(guān)性評價(jià)模型?
使用出現次數建立模型
規則一:統計出現次數,按次數從高到低排序
{{1,5},{5,3},{12,1},{8,1}}:文章1出現5次,文章5出現3次,文章12出現1 次,文章8 出現 1 次
問(wèn)題1:標題出現倉先生,新聞內容出現倉太太。哪個(gè)和倉先生更相關(guān)?怎么做
規則二:加權重,標題權重10,內容權重1,計算權重得分,按高低排序
{{1,23},{12,10},{5,3},{8,1}}
總結:關(guān)聯(lián)模型非常簡(jiǎn)單,使用出現次數來(lái)構建模型。有時(shí)排序不是很準確。
復雜的相關(guān)性計算模型包括:
tf-idf 詞頻-逆文檔率模型
矢量空間模型
貝葉斯概率模型,如:BM25
搜索引擎將提供一種或多種實(shí)現方式以供選擇以及擴展。
電子商務(wù)網(wǎng)站搜索相關(guān)性的計算會(huì )越來(lái)越復雜。
五、反向索引更新:數據更新的時(shí)候索引一定要更新嗎?更新好了嗎?
更新情況分析:
Q1:添加新商品時(shí),我需要如何更新?
Q2:刪除時(shí),我需要如何更新?
Q3:進(jìn)行更改時(shí),我需要如何更新?
六、反向索引應該存儲在內存中還是磁盤(pán)上?
大的放磁盤(pán),小的放內存,需要持久化
七、搜索引擎需要支持精準搜索嗎?需要像數據庫一樣支持多條件AND OR組合搜索?
如類(lèi)別IN()值>=
必須的,否則沒(méi)人會(huì )用搜索引擎
八、Summary
1、什么是搜索引擎?
一套可以實(shí)時(shí)搜索大量結構化、半結構化數據和非結構化文本數據的專(zhuān)用軟件
最早用于信息檢索領(lǐng)域,通過(guò)谷歌、百度等公司推出網(wǎng)絡(luò )搜索而為大眾所熟知。后來(lái)被各大電商網(wǎng)站采用做網(wǎng)站產(chǎn)品搜索?,F在廣泛應用于各個(gè)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)應用。是大型系統和網(wǎng)站架構師必備的技能。
2、搜索引擎解決什么樣的問(wèn)題?
專(zhuān)門(mén)解決大量結構化、半結構化數據、非結構化文本數據的實(shí)時(shí)檢索問(wèn)題。這種實(shí)時(shí)搜索數據庫是做不到的。
3、搜索引擎適合什么樣的場(chǎng)景?
核心:實(shí)時(shí)搜索大量結構化、半結構化、非結構化文本數據
信息檢索(例如電子圖書(shū)館、電子檔案)
網(wǎng)頁(yè)搜索
通過(guò)提供網(wǎng)站(如新聞、論壇、博客網(wǎng)站)進(jìn)行內容搜索
E-commerce網(wǎng)站的產(chǎn)品搜索
如果你負責的系統數據量大,通過(guò)數據庫檢索速度慢,可以考慮使用搜索引擎專(zhuān)門(mén)檢索。
4、搜索引擎的核心組件是什么?
數據源、tokenizer、倒排索引(inverted index)、相關(guān)計算模型
5、搜索引擎是如何工作的?
1、從數據源加載數據,切詞,建立反向索引
2、搜索時(shí),對搜索輸入進(jìn)行分段,找到反向索引
3、計算相關(guān)、排序、輸出
6、實(shí)現一個(gè)搜索引擎,需要實(shí)現什么?
1、分詞器
2、反向索引,索引存儲
3、相關(guān)計算模型
7、使用搜索引擎,需要明確哪些方面?
1、分詞器
2、反向索引創(chuàng )建、存儲、更新
3、相關(guān)計算模型
8、java 是廣泛使用的開(kāi)源搜索引擎組件和系統
Lucene:Apache的頂級開(kāi)源項目,Lucene-core是一個(gè)開(kāi)源的全文搜索引擎工具包,但它并不是一個(gè)完整的全文搜索引擎,而是一個(gè)全文搜索引擎框架,提供了一個(gè)完整的查詢(xún)引擎和索引引擎,文本切分引擎的一部分(英語(yǔ)和德語(yǔ)兩種西方語(yǔ)言)。 Lucene 的目的是為軟件開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)簡(jiǎn)單易用的工具包,以便在目標系統中輕松實(shí)現全文搜索功能,或者以此為基礎構建一個(gè)完整的全文搜索引擎。
Nutch:Apache 的頂級開(kāi)源項目,包括網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和搜索引擎(基于 lucene)系統(與百度和谷歌相同)。 Hadoop 因它而誕生。
Solr:Lucene 下的一個(gè)子項目,一個(gè)基于 Lucene 的獨立企業(yè)級開(kāi)源搜索平臺,一個(gè)服務(wù)。提供基于xml/JSON/http的api對外訪(fǎng)問(wèn),以及web管理接口。
Elasticsearch:基于 Lucene 的企業(yè)級分布式搜索平臺。它提供了一個(gè)寧靜的網(wǎng)絡(luò )界面,讓程序員無(wú)需了解 Lucene 即可輕松方便地使用搜索平臺。
問(wèn)題:如何選擇搜索引擎組件或系統?
關(guān)注成熟度并使用企業(yè)量。
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【知識點(diǎn)】數據庫索引的原理是怎樣的?
問(wèn)題一:數據庫索引的原理是什么?
索引原則:為列值創(chuàng )建排序存儲,數據結構={列值,行地址}。在有序的數據列表中,可以通過(guò)二分查找快速找到待查找行的地址,然后根據地址直接獲取行數據。
問(wèn)題2:索引是如何排序的?
值列
時(shí)間列
文本欄
問(wèn)題 3:在新聞標題欄上建立索引。當我們查詢(xún)title = ‘Diaoyu Islands’時(shí),數據庫將如何查找?而當我們查詢(xún)標題LIKE ‘%Diaoyu Islands%’時(shí),數據庫應該怎么查?
像索引失效,全表掃描,數據量大的時(shí)候簡(jiǎn)直就是噩夢(mèng)。
問(wèn)題4:如何判斷一列是否可以在數據庫中建立索引?
基本原則:
該表訪(fǎng)問(wèn)頻繁,數據量很大,每次查詢(xún)的數據只占很小一部分
列的數據值分布廣泛
該列收錄大量空值
列常用于查詢(xún)條件(不能收錄在表達式中)
注意:文本列需要特別考慮:它們通常用于模糊查詢(xún),不適合索引。準確查詢(xún)沒(méi)問(wèn)題。
問(wèn)題5:如果要對查詢(xún)結果的相關(guān)性進(jìn)行排序,數據庫能做到嗎?
例如,如果您想查詢(xún)有關(guān)蒼夫人、托尼、火鍋的新聞:
收錄三個(gè)關(guān)鍵詞(最相關(guān))的新聞排名第一
收錄兩個(gè)關(guān)鍵詞(相關(guān)性第二),第二個(gè)是排名
有關(guān)鍵字的排在第二位。
如果要為搜索到的新聞字段設置不同的權重,例如,新聞標題中收錄這三個(gè)關(guān)鍵字的新聞的相關(guān)性遠高于收錄這三個(gè)詞的新聞內容的相關(guān)性。數據庫能做到嗎?
答案:如果不能,此時(shí)您需要一個(gè)搜索引擎。
問(wèn)題 6:常見(jiàn)的數據結構有哪些?
結構化數據:以表格和字段表示的數據
半結構化數據:xml、html
非結構化數據:文本、文檔、圖片、音頻、視頻等
在討論了前面的問(wèn)題之后,我得出了為什么需要搜索引擎的結論:
數據庫適用于結構化數據的精確查詢(xún),但不適合半結構化和非結構化數據的模糊查詢(xún)和靈活搜索(尤其是數據量較大時(shí)),不能提供理想的實(shí)時(shí)性能。
二、如何創(chuàng )建反向索引
問(wèn)題一:如何快速找到與蒼夫人相關(guān)的新聞?
分析:我們搜索的時(shí)候輸入的是倉先生,我們想得到一個(gè)標題或內容中收錄“倉先生”的新聞列表。
如果title和content列有這樣的索引,可以快速找到倉先生的關(guān)鍵字對應的文章id,然后根據文章id快速找到文章。
標題列索引:
內容列索引:
詞到文章id的索引,這是:倒排索引
問(wèn)題 2:?jiǎn)?wèn)題 1 的標題列索引和內容列索引可以合并在一起。有什么好處?
合并的好處是:可以減少訪(fǎng)問(wèn)數據庫的次數
問(wèn)題3:反向索引的記錄數會(huì )不會(huì )很大?如果是英文,最大是多少?如果是中文,最大可能是多少?
英文單詞的大概數量是 100,000。漢字總數已超過(guò)80,000個(gè),而常用字僅3,500個(gè)。
《現代漢語(yǔ)標準詞典》的字詞比《現代漢語(yǔ)詞典》收錄多。前者13000多字72000多字,后者11000多字69000多字
結論:金額不會(huì )很大,30萬(wàn)以?xún)?;通過(guò)這個(gè)索引找到文章會(huì )非???br /> 問(wèn)題 4:如何構建問(wèn)題 2 中的倒排索引?
數據示例:
新聞 ID:1
新聞標題:托尼和倉太太一起吃火鍋
新聞內容:2018年4月1日,Tony在四川成都參加一個(gè)活動(dòng)的時(shí)候,恰巧主辦方還邀請了蒼老師來(lái)增加自己的人氣。應主辦方的邀請,他和蒼夫人一起吃了火鍋???!
如果是英文文章,分一下怎么樣?
找到與查詢(xún)匹配的 10 個(gè)最佳文檔是一回事
英文好(有空格),但中文不好。但必須打分,否則無(wú)法建立反向指標。
你必須編寫(xiě)一個(gè)特殊的程序來(lái)做到這一點(diǎn):分詞器
中文分詞器原理:有詞詞典,前后詞結合,與詞典匹配,歧義分析
問(wèn)題5:java開(kāi)源中文分詞器很多,如何選擇?
準確率、分詞效率、中英文混合分詞支持
常用的中文分詞器:
IKAnalyzer、mmseg4j
問(wèn)題 6:你、我、他、“、”、“a”、標點(diǎn)符號……這些需要索引嗎?
這些詞被稱(chēng)為:停用詞。分詞器支持指定/添加停用詞,無(wú)需為其創(chuàng )建索引
問(wèn)題7:出現新詞怎么辦?
嫂子,老司機,軟妹兒,直男,玩腿,蒼老師
分詞器應支持在其字典中添加新詞。
總結:
根據分詞結果,我們建立倒排索引如下:
三、我有反向索引,怎么搜索?
搜索“tony OR蒼老師”相關(guān)新聞的步驟是什么?
第 1 步:分割搜索輸入
托尼,蒼老師
第2步:在反向索引中找到收錄Tony和Cang夫人的文章list
第三步:合并兩個(gè)列表,對輸出進(jìn)行排序
{1,12,8,5}
四、如何建立相關(guān)性評價(jià)模型?
使用出現次數建立模型
規則一:統計出現次數,按次數從高到低排序
{{1,5},{5,3},{12,1},{8,1}}:文章1出現5次,文章5出現3次,文章12出現1 次,文章8 出現 1 次
問(wèn)題1:標題出現倉先生,新聞內容出現倉太太。哪個(gè)和倉先生更相關(guān)?怎么做
規則二:加權重,標題權重10,內容權重1,計算權重得分,按高低排序
{{1,23},{12,10},{5,3},{8,1}}
總結:關(guān)聯(lián)模型非常簡(jiǎn)單,使用出現次數來(lái)構建模型。有時(shí)排序不是很準確。
復雜的相關(guān)性計算模型包括:
tf-idf 詞頻-逆文檔率模型
矢量空間模型
貝葉斯概率模型,如:BM25
搜索引擎將提供一種或多種實(shí)現方式以供選擇以及擴展。
電子商務(wù)網(wǎng)站搜索相關(guān)性的計算會(huì )越來(lái)越復雜。
五、反向索引更新:數據更新的時(shí)候索引一定要更新嗎?更新好了嗎?
更新情況分析:
Q1:添加新商品時(shí),我需要如何更新?
Q2:刪除時(shí),我需要如何更新?
Q3:進(jìn)行更改時(shí),我需要如何更新?
六、反向索引應該存儲在內存中還是磁盤(pán)上?
大的放磁盤(pán),小的放內存,需要持久化
七、搜索引擎需要支持精準搜索嗎?需要像數據庫一樣支持多條件AND OR組合搜索?
如類(lèi)別IN()值>=
必須的,否則沒(méi)人會(huì )用搜索引擎
八、Summary
1、什么是搜索引擎?
一套可以實(shí)時(shí)搜索大量結構化、半結構化數據和非結構化文本數據的專(zhuān)用軟件
最早用于信息檢索領(lǐng)域,通過(guò)谷歌、百度等公司推出網(wǎng)絡(luò )搜索而為大眾所熟知。后來(lái)被各大電商網(wǎng)站采用做網(wǎng)站產(chǎn)品搜索?,F在廣泛應用于各個(gè)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)應用。是大型系統和網(wǎng)站架構師必備的技能。
2、搜索引擎解決什么樣的問(wèn)題?
專(zhuān)門(mén)解決大量結構化、半結構化數據、非結構化文本數據的實(shí)時(shí)檢索問(wèn)題。這種實(shí)時(shí)搜索數據庫是做不到的。
3、搜索引擎適合什么樣的場(chǎng)景?
核心:實(shí)時(shí)搜索大量結構化、半結構化、非結構化文本數據
信息檢索(例如電子圖書(shū)館、電子檔案)
網(wǎng)頁(yè)搜索
通過(guò)提供網(wǎng)站(如新聞、論壇、博客網(wǎng)站)進(jìn)行內容搜索
E-commerce網(wǎng)站的產(chǎn)品搜索
如果你負責的系統數據量大,通過(guò)數據庫檢索速度慢,可以考慮使用搜索引擎專(zhuān)門(mén)檢索。
4、搜索引擎的核心組件是什么?
數據源、tokenizer、倒排索引(inverted index)、相關(guān)計算模型
5、搜索引擎是如何工作的?
1、從數據源加載數據,切詞,建立反向索引
2、搜索時(shí),對搜索輸入進(jìn)行分段,找到反向索引
3、計算相關(guān)、排序、輸出
6、實(shí)現一個(gè)搜索引擎,需要實(shí)現什么?
1、分詞器
2、反向索引,索引存儲
3、相關(guān)計算模型
7、使用搜索引擎,需要明確哪些方面?
1、分詞器
2、反向索引創(chuàng )建、存儲、更新
3、相關(guān)計算模型
8、java 是廣泛使用的開(kāi)源搜索引擎組件和系統
Lucene:Apache的頂級開(kāi)源項目,Lucene-core是一個(gè)開(kāi)源的全文搜索引擎工具包,但它并不是一個(gè)完整的全文搜索引擎,而是一個(gè)全文搜索引擎框架,提供了一個(gè)完整的查詢(xún)引擎和索引引擎,文本切分引擎的一部分(英語(yǔ)和德語(yǔ)兩種西方語(yǔ)言)。 Lucene 的目的是為軟件開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)簡(jiǎn)單易用的工具包,以便在目標系統中輕松實(shí)現全文搜索功能,或者以此為基礎構建一個(gè)完整的全文搜索引擎。
Nutch:Apache 的頂級開(kāi)源項目,包括網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和搜索引擎(基于 lucene)系統(與百度和谷歌相同)。 Hadoop 因它而誕生。
Solr:Lucene 下的一個(gè)子項目,一個(gè)基于 Lucene 的獨立企業(yè)級開(kāi)源搜索平臺,一個(gè)服務(wù)。提供基于xml/JSON/http的api對外訪(fǎng)問(wèn),以及web管理接口。
Elasticsearch:基于 Lucene 的企業(yè)級分布式搜索平臺。它提供了一個(gè)寧靜的網(wǎng)絡(luò )界面,讓程序員無(wú)需了解 Lucene 即可輕松方便地使用搜索平臺。
問(wèn)題:如何選擇搜索引擎組件或系統?
關(guān)注成熟度并使用企業(yè)量。
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智能搜索如何構建一個(gè)好的電商搜索引擎?
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 108 次瀏覽 ? 2021-06-08 20:17
編輯整理:劉元景
制作平臺:DataFunTalk
指南:機器學(xué)習算法的不斷進(jìn)步,搜索引擎巧妙的人機交互設計,分布式系統的創(chuàng )新,在不知不覺(jué)中,讓搜索引擎成為了人們生活中不可或缺的一部分。與此同時(shí),隨著(zhù)人們新需求的不斷涌現,搜索引擎也沒(méi)有停止其變革的步伐。本文主要分享智能搜索在電子商務(wù)中的應用探索,介紹如何構建一個(gè)好的電子商務(wù)搜索引擎。主要內容包括:
01
電商搜索需求背景
首先,讓我與您分享為什么您需要搜索。
1.被忽視和低估的搜索行為
在電子商務(wù)應用中,流量來(lái)自許多不同的渠道,例如搜索、推薦、事件、直播等。搜索是電商APP非常重要的流量入口,很多電商APP可能占據搜索流量的一半以上。需求明確的用戶(hù)主要通過(guò)搜索獲得,需求不明確的用戶(hù)主要通過(guò)推薦獲得。然后,對于搜索來(lái)說(shuō),因為需求更明確,所以轉化起來(lái)會(huì )更容易。
2.Search 用戶(hù)體驗痛點(diǎn)
一些電商巨頭其實(shí)已經(jīng)把搜索體驗做得很好,但是一些小客戶(hù)還是做不好搜索體驗,所以這給我們提供了市場(chǎng)機會(huì )。
3.搜索痛點(diǎn)下的用戶(hù)流失
如果搜索做得不好,用戶(hù)搜索了很多次,瀏覽搜索結果超過(guò)一定時(shí)間,或者翻了幾頁(yè),卻找不到結果,就會(huì )失去搜索體驗是因為他們無(wú)法忍受。
4.智能搜索挖掘用戶(hù)行為數據價(jià)值
因此應優(yōu)化搜索體驗以留住用戶(hù)。智能搜索呢?您可以通過(guò)用戶(hù)行為日志挖掘出大量有價(jià)值的數據,從這些數據中發(fā)現豐富的特征,并利用這些特征來(lái)最大化搜索流量的價(jià)值。
5.電子商務(wù)搜索示例
一般來(lái)說(shuō),對于搜索來(lái)說(shuō),除了我們經(jīng)??吹降乃阉骺蜉斎胍恍╆P(guān)鍵詞進(jìn)行搜索之外,搜索中還有其他場(chǎng)景,比如搜索發(fā)現、搜索建議、熱門(mén)搜索、猜你喜歡和搜索陰影,其實(shí)這些不再是單純的搜索,而是結合推薦的場(chǎng)景。
6. 產(chǎn)品搜索 VS。網(wǎng)絡(luò )搜索
日常生活中,大家最熟悉的網(wǎng)絡(luò )搜索和商品搜索有什么區別?可以從這幾個(gè)方面來(lái)分析:
02
技術(shù)方案探索
接下來(lái)介紹整體技術(shù)方案。
技術(shù)架構圖主要分為三部分,一是數據,二是模型,二是搜索引擎本身。數據和模型用于搜索引擎。會(huì )有一些數據接入模塊,將客戶(hù)的數據接入系統,放入數據平臺計算素材畫(huà)像、用戶(hù)畫(huà)像等;接下來(lái),你需要用這些數據建立一些模型,這些模型會(huì )用到搜索引擎的各個(gè)環(huán)節,比如intent和recall,每一個(gè)環(huán)節都會(huì )用到,粗排序,細排序;再往下,有一些基本的數據存儲中間件。我們主要關(guān)注搜索引擎本身的過(guò)程。最右邊是搜索引擎的進(jìn)程。接下來(lái),我們將介紹整個(gè)搜索是如何從上到下進(jìn)行的。
1.查詢(xún)預處理
當用戶(hù)在電子商務(wù)應用中輸入搜索詞時(shí),搜索詞將被預處理。這種預處理包括常用停用詞、歸一化、拼音轉文本、同義詞替換和分詞。完成、改寫(xiě)、糾錯等一系列處理,然后將用戶(hù)搜索到的不規則或不正確的查詢(xún)處理成規范的、正確的形式,并做一些分詞和轉換處理。
2.實(shí)體識別
預處理完成后,得到用戶(hù)搜索詞切分的結果。當得到分詞結果時(shí),分詞結果中的每個(gè)詞都必須被識別為一個(gè)實(shí)體。什么是實(shí)體?電子商務(wù)中的實(shí)體實(shí)際上有很多種。這里列出了三個(gè)。有商品實(shí)體類(lèi)型。礦泉水是一個(gè)實(shí)體,屬于商品實(shí)體類(lèi)型;農夫山泉是品牌的實(shí)體類(lèi)型;飲用水是一個(gè)類(lèi)別?;蚍Q(chēng)為類(lèi)。這些都是實(shí)體類(lèi)型。實(shí)體類(lèi)型下有特定的實(shí)體。實(shí)體是礦泉水,農夫山泉,所以需要知道輸入的詞是什么,比如輸入“Oreo cookies”,做預處理后,得到“Oreo”和“biscuits”這兩個(gè)詞。這時(shí)候就需要實(shí)體識別。經(jīng)過(guò)識別,可以知道“奧利奧”是一個(gè)品牌,“餅干”是一個(gè)商品??梢宰龊罄m處理。
實(shí)體識別是一種序列標注??捎糜趯?shí)體識別的方法有很多,如CRF、BERT等。在工程處理的時(shí)候,這些算法不一定在線(xiàn)使用,因為這些算法在線(xiàn)計算成本比較高,一般都是離線(xiàn)計算,計算結果存放在緩存中,這樣在線(xiàn)只需要做一些簡(jiǎn)單的匹配即可,處理會(huì )快很多,有時(shí)需要一些人工修正才能得到更準確的實(shí)體詞。實(shí)體識別有一些先決條件。你怎么知道礦泉水是商品?農夫山泉是品牌嗎?這個(gè)知識其實(shí)需要外部輸入才能知道,這就是領(lǐng)域知識,所以首先要積累一些領(lǐng)域知識。
?、?領(lǐng)域知識積累
領(lǐng)域知識其實(shí)并不容易分析。比如豬舌和煙嘴其實(shí)是一回事,西葫蘆和西葫蘆是一回事。當然,這個(gè)知識是可以分析的,那么如何分析呢?事實(shí)上,有很多現成的知識可以抓取和使用,積累為領(lǐng)域知識。這個(gè)領(lǐng)域有許多形式的知識。最簡(jiǎn)單的就是詞典。知識圖譜也可以構建。知識圖譜構建是最常用的領(lǐng)域知識構建方式。
?、谠~庫挖掘
如何構建同義詞庫需要挖掘出各種類(lèi)型的詞,例如最常用的同義詞和上位詞。使用前面的例子可以理解同義詞。西瓜和西葫蘆是同一個(gè)東西。有很多方法可以獲得同義詞。預訓練的詞向量求共現關(guān)系的方法可以找到大量的同義詞(也就是類(lèi)似word2vec的方法),但是找到后可能不準確,需要后期處理才能使用它。很多同義詞可以從百度百科中抓取,同義詞可以在企業(yè)經(jīng)營(yíng)數據庫和企業(yè)現有詞庫中找到。有多種方法可以構建同義詞庫。
然后如何挖掘上位詞,舉個(gè)例子理解上位詞,比如商品類(lèi)別是具體商品的上位詞,礦泉水的上位詞是飲用水。詞庫的構建是為搜索做必要的工作,但是在詞庫的構建過(guò)程中,不一定是人工的過(guò)程。完全可以使用其他自動(dòng)化的方法甚至模型來(lái)過(guò)濾詞庫,最后再做一些人工修正。
?、凵唐分R圖譜構建
如何構建產(chǎn)品知識圖譜,我們可以構建很多不同類(lèi)型的知識圖譜。本文基于不同的實(shí)體構建知識圖譜,比如基于三類(lèi)實(shí)體構建知識圖譜,如上圖中最右邊的示意圖。蘋(píng)果有很多型號。如果用戶(hù)搜索Apple,用戶(hù)可能想購買(mǎi)iPhone 11、iPhone X 或仍然無(wú)法買(mǎi)到的iPhone 12??梢酝ㄟ^(guò)先驗知識構建知識圖譜,并將這些知識用于最終排名。整合,比如用戶(hù)更傾向于購買(mǎi)iPhone X,iPhone X在后期排序的時(shí)候會(huì )更高級。對于品類(lèi),搜索蘋(píng)果可能是手機或水果。不管是買(mǎi)手機還是吃水果,都是有概率的。不同的用戶(hù)有不同的傾向,但是我們目前構建的地圖還不能個(gè)性化。這只是一個(gè)宏觀(guān)統計。在搜索蘋(píng)果時(shí),80%的用戶(hù)實(shí)際上是想買(mǎi)蘋(píng)果手機,20%的用戶(hù)想買(mǎi)水果。這給了我們一種參考。知識圖譜實(shí)際上是一種非個(gè)性化的全局知識構建。通過(guò)商品庫分析靜態(tài)概率。最后會(huì )根據用戶(hù)的點(diǎn)擊行為進(jìn)行一些動(dòng)態(tài)調整。調整后的知識圖譜用于后續排名。
3.意圖識別
用戶(hù)搜索詞預處理后,根據分詞結果識別搜索詞對應的實(shí)體類(lèi)型。當用戶(hù)搜索產(chǎn)品時(shí),可以知道用戶(hù)搜索的是什么實(shí)體,是品牌還是產(chǎn)品名稱(chēng)。您還可以通過(guò)圖表猜測用戶(hù)的搜索意圖。如果他只輸了一個(gè)蘋(píng)果,他可以猜測他很有可能會(huì )購買(mǎi)一部手機,他也可以猜測其他實(shí)體類(lèi)型。經(jīng)過(guò)猜測,還有一些部分是猜不出來(lái)的。猜不出來(lái)的部分怎么辦?使用意圖識別。
那么如何做意圖識別,利用用戶(hù)導入的素材庫來(lái)自動(dòng)訓練意圖模型。意圖識別就是進(jìn)行類(lèi)別預測,甚至是對其他沒(méi)有字面表達的實(shí)體類(lèi)型進(jìn)行預測。在最初的材料庫中,產(chǎn)品的各種屬性都是一些自然的標注數據。使用這些注釋數據來(lái)訓練初始意圖模型來(lái)預測隱式實(shí)體類(lèi)型。初始模型訓練完成后,使用搜索日志動(dòng)態(tài)調整這個(gè)意圖模型。
經(jīng)過(guò)預處理、分詞、實(shí)體識別、基于知識圖譜的預測和意圖識別,能達到什么效果?可以搜索“手機”,根據用戶(hù)的信息,可以知道手機是一個(gè)產(chǎn)品名稱(chēng),可以猜出具體的產(chǎn)品,但猜的可能不是那么準確。這個(gè)用戶(hù)可能有80%的概率購買(mǎi)蘋(píng)果手機,而他購買(mǎi)的蘋(píng)果手機可能是iPhone 11,他可能猜到他要買(mǎi)的顏色是紅色。這樣,當用戶(hù)輸入一個(gè)詞時(shí),他就可以預測他可能想要搜索的所有信息。當然,這種預測有時(shí)準確有時(shí)不準確,但稍后會(huì )進(jìn)行調整。這樣,你就可以帶著(zhù)這些信息做一些回憶了。
意圖識別的方法有哪些?意圖識別的方法有很多,因為意圖識別本身使用分類(lèi)器。分類(lèi)器的種類(lèi)其實(shí)很多,但是經(jīng)過(guò)各種比較,我們選擇了FastText,可以在線(xiàn)使用,在同樣的效果下,FastText是最快、最簡(jiǎn)單、最高效、最實(shí)用的。
4.粗排
完成前面的工作后,我們將開(kāi)始召回。從用戶(hù)搜索一個(gè)詞經(jīng)過(guò)一系列的過(guò)程,通過(guò)知識圖譜(其實(shí)知識圖譜放了一些相對頭部的實(shí)體,但是長(cháng)尾實(shí)體詞還是需要用意圖識別方法來(lái)預測)各種信息被預測,并用這些信息構建召回條件,召回條件用于召回完整的結果集。至此,召回工作完成。
召回工作完成后,下一步就是粗選。一個(gè)簡(jiǎn)單的模型可用于粗略排序。這個(gè)模型中的特征可以是相關(guān)的(搜索和推薦不同,一開(kāi)始搜索會(huì )相關(guān),但是推薦不會(huì )有相關(guān)性,推薦不會(huì )先輸入一些搜索詞)、時(shí)間、人氣、銷(xiāo)量、數量點(diǎn)贊數和采集數等,訓練一個(gè)簡(jiǎn)單的模型,做一些粗略的排序,截斷,進(jìn)入下一個(gè)鏈接,如果想要更簡(jiǎn)單,可以找出核心特征,做一個(gè)加權平均粗略的排序無(wú)法達到個(gè)性化的效果。當然,粗排序可以做得更加個(gè)性化,可以根據不同的搜索用戶(hù)制作個(gè)性化的粗排序模型。
5.精排
得到粗排序結果后,下一步就是細排序。對于搜索,目前主要的優(yōu)化目標是CTR,主要采用CTR估算方法。 CTR估計的方法很多,比如傳統的特征工程方法、深度學(xué)習方法等,也可以使用自研的第四范式HyperCycle。
特征工程方法主要是利用不同類(lèi)型的特征來(lái)構建機器學(xué)習排名模型。上面列出了幾組特征,包括搜索詞特征、相關(guān)性特征、用戶(hù)特征、產(chǎn)品特征和行為特征。
深度學(xué)習方法也是常用的CTR估算方法??捎糜趯λ阉鲌?chǎng)景進(jìn)行排序的深度學(xué)習模型有很多,例如DeepFM、Wide&Deep等。
我們的系統主要使用自主研發(fā)的HyperCycle。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),它會(huì )自動(dòng)儲水積累數據,自動(dòng)探索模型,自動(dòng)挖掘特征,自動(dòng)訓練上線(xiàn),自動(dòng)定時(shí)更新。更多信息請參考石廣川分享的HyperCycle。
6. 其他
推薦相關(guān)的應用場(chǎng)景會(huì )出現在搜索中,比如搜索陰影、搜索發(fā)現、搜索提示、猜你喜歡和相關(guān)搜索等,都與推薦相關(guān)。
搜索模式是搜索框中唯一的詞。它實(shí)際上是對搜索框top1的推薦。根據用戶(hù)的歷史行為,推薦用戶(hù)最可能的搜索詞,將top1放入搜索模式。然后推薦給用戶(hù)。用戶(hù)看到這個(gè)底紋后,可以搜索這個(gè)底紋上的搜索詞。目的是引導用戶(hù),猜測用戶(hù)想要搜索什么,提高轉化率;搜索發(fā)現和搜索底紋原理類(lèi)似,但是推薦的搜索詞比較多;搜索提示是在搜索中做一些推薦,相關(guān)搜索是在沒(méi)有搜索結果時(shí)做一些相關(guān)推薦;有些地方會(huì )出現猜你喜歡,猜你喜歡其實(shí)是一個(gè)純推薦場(chǎng)景中,當用戶(hù)打開(kāi)搜索頁(yè)面的時(shí)候,他猜測用戶(hù)最想搜索什么,然后推薦給用戶(hù)。這些其實(shí)就是搜索中的推薦,搜索中的流量和推薦中的流量是可以完全相連的。
上面,我已經(jīng)一一講了整個(gè)搜索過(guò)程?,F在讓我們一步一步地看一下搜索單詞的過(guò)程。第一步,輸入搜索詞“康師傅方便面”。第二步是預處理。預處理會(huì )做一些事情。第一步是分詞,然后計算搜索詞可能的實(shí)體類(lèi)型。比如康師傅是一個(gè)品牌,它認可楚康大師是一個(gè)品牌。方便面可以是修飾符,也可以是類(lèi)型。還有一些同義詞:袋裝面、桶裝面和方便面。經(jīng)過(guò)第二步的處理,你會(huì )得到類(lèi)似這樣的處理結果;第三步意圖識別,可以看到該類(lèi)別有96%的概率屬于糧油調味品;
第四步是構造一個(gè)搜索查詢(xún)來(lái)召回來(lái)自ES的結果;第五步,得到ES召回的結果,做粗排序和截斷;第六步,精細排序;最后根據業(yè)務(wù)規則進(jìn)行操作干預,將最終的搜索結果返回給用戶(hù),以上就是完整的技術(shù)流程。
03
應用案例及效果
最后,我們來(lái)看看搜索技術(shù)解決方案的應用案例并分析結果。
應用部分零售企業(yè)場(chǎng)景后,搜索結果準確率提升50%,全產(chǎn)品覆蓋率提升3倍,解決客戶(hù)搜索體驗痛點(diǎn)。
這是上線(xiàn)前后的搜索結果對比。在發(fā)布前搜索“Apple”時(shí),排名第一的并不是Apple。啟動(dòng)Smart Search后,搜索結果都與“Apple”相關(guān)。
按類(lèi)別搜索,優(yōu)化前搜索“水”,前5名返回“風(fēng)水梨”“柔膚露”等完全不相關(guān)的產(chǎn)品,優(yōu)化后搜索“水”,前5名返回密切相關(guān)的產(chǎn)品澆水。
按品牌搜索,優(yōu)化前搜索“安木喜”。前 5 名返回與“希翼”完全無(wú)關(guān)的產(chǎn)品。優(yōu)化后搜索“安木喜”,Top 5返回與品牌密切相關(guān)的產(chǎn)品。
同義詞搜索,優(yōu)化前搜索“機會(huì )”,Top5返回“果汁飲料”和“芒果味果凍”無(wú)關(guān)產(chǎn)品,優(yōu)化后搜索“機會(huì )”,Top5返回與圣人水果密切相關(guān)的商品.
優(yōu)化后,可以進(jìn)行智能糾錯和拼音搜索。比如搜索“pingguo”、“pingguo”、“pinguo”,就可以準確搜索到蘋(píng)果相關(guān)產(chǎn)品。
客人介紹:
邢少民,17年加入第四范式,一直在做商業(yè)產(chǎn)品研發(fā)。最初,他做智能客服系列產(chǎn)品。去年,他孵化了智能搜索產(chǎn)品。今年也在做智能推薦產(chǎn)品的研發(fā)。 查看全部
智能搜索如何構建一個(gè)好的電商搜索引擎?
編輯整理:劉元景
制作平臺:DataFunTalk
指南:機器學(xué)習算法的不斷進(jìn)步,搜索引擎巧妙的人機交互設計,分布式系統的創(chuàng )新,在不知不覺(jué)中,讓搜索引擎成為了人們生活中不可或缺的一部分。與此同時(shí),隨著(zhù)人們新需求的不斷涌現,搜索引擎也沒(méi)有停止其變革的步伐。本文主要分享智能搜索在電子商務(wù)中的應用探索,介紹如何構建一個(gè)好的電子商務(wù)搜索引擎。主要內容包括:
01
電商搜索需求背景
首先,讓我與您分享為什么您需要搜索。
1.被忽視和低估的搜索行為
在電子商務(wù)應用中,流量來(lái)自許多不同的渠道,例如搜索、推薦、事件、直播等。搜索是電商APP非常重要的流量入口,很多電商APP可能占據搜索流量的一半以上。需求明確的用戶(hù)主要通過(guò)搜索獲得,需求不明確的用戶(hù)主要通過(guò)推薦獲得。然后,對于搜索來(lái)說(shuō),因為需求更明確,所以轉化起來(lái)會(huì )更容易。
2.Search 用戶(hù)體驗痛點(diǎn)
一些電商巨頭其實(shí)已經(jīng)把搜索體驗做得很好,但是一些小客戶(hù)還是做不好搜索體驗,所以這給我們提供了市場(chǎng)機會(huì )。
3.搜索痛點(diǎn)下的用戶(hù)流失
如果搜索做得不好,用戶(hù)搜索了很多次,瀏覽搜索結果超過(guò)一定時(shí)間,或者翻了幾頁(yè),卻找不到結果,就會(huì )失去搜索體驗是因為他們無(wú)法忍受。
4.智能搜索挖掘用戶(hù)行為數據價(jià)值
因此應優(yōu)化搜索體驗以留住用戶(hù)。智能搜索呢?您可以通過(guò)用戶(hù)行為日志挖掘出大量有價(jià)值的數據,從這些數據中發(fā)現豐富的特征,并利用這些特征來(lái)最大化搜索流量的價(jià)值。
5.電子商務(wù)搜索示例
一般來(lái)說(shuō),對于搜索來(lái)說(shuō),除了我們經(jīng)??吹降乃阉骺蜉斎胍恍?a href="http://www.hqbet6457.com/caiji/public_dict/" target="_blank">關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索之外,搜索中還有其他場(chǎng)景,比如搜索發(fā)現、搜索建議、熱門(mén)搜索、猜你喜歡和搜索陰影,其實(shí)這些不再是單純的搜索,而是結合推薦的場(chǎng)景。
6. 產(chǎn)品搜索 VS。網(wǎng)絡(luò )搜索
日常生活中,大家最熟悉的網(wǎng)絡(luò )搜索和商品搜索有什么區別?可以從這幾個(gè)方面來(lái)分析:
02
技術(shù)方案探索
接下來(lái)介紹整體技術(shù)方案。
技術(shù)架構圖主要分為三部分,一是數據,二是模型,二是搜索引擎本身。數據和模型用于搜索引擎。會(huì )有一些數據接入模塊,將客戶(hù)的數據接入系統,放入數據平臺計算素材畫(huà)像、用戶(hù)畫(huà)像等;接下來(lái),你需要用這些數據建立一些模型,這些模型會(huì )用到搜索引擎的各個(gè)環(huán)節,比如intent和recall,每一個(gè)環(huán)節都會(huì )用到,粗排序,細排序;再往下,有一些基本的數據存儲中間件。我們主要關(guān)注搜索引擎本身的過(guò)程。最右邊是搜索引擎的進(jìn)程。接下來(lái),我們將介紹整個(gè)搜索是如何從上到下進(jìn)行的。
1.查詢(xún)預處理
當用戶(hù)在電子商務(wù)應用中輸入搜索詞時(shí),搜索詞將被預處理。這種預處理包括常用停用詞、歸一化、拼音轉文本、同義詞替換和分詞。完成、改寫(xiě)、糾錯等一系列處理,然后將用戶(hù)搜索到的不規則或不正確的查詢(xún)處理成規范的、正確的形式,并做一些分詞和轉換處理。
2.實(shí)體識別
預處理完成后,得到用戶(hù)搜索詞切分的結果。當得到分詞結果時(shí),分詞結果中的每個(gè)詞都必須被識別為一個(gè)實(shí)體。什么是實(shí)體?電子商務(wù)中的實(shí)體實(shí)際上有很多種。這里列出了三個(gè)。有商品實(shí)體類(lèi)型。礦泉水是一個(gè)實(shí)體,屬于商品實(shí)體類(lèi)型;農夫山泉是品牌的實(shí)體類(lèi)型;飲用水是一個(gè)類(lèi)別?;蚍Q(chēng)為類(lèi)。這些都是實(shí)體類(lèi)型。實(shí)體類(lèi)型下有特定的實(shí)體。實(shí)體是礦泉水,農夫山泉,所以需要知道輸入的詞是什么,比如輸入“Oreo cookies”,做預處理后,得到“Oreo”和“biscuits”這兩個(gè)詞。這時(shí)候就需要實(shí)體識別。經(jīng)過(guò)識別,可以知道“奧利奧”是一個(gè)品牌,“餅干”是一個(gè)商品??梢宰龊罄m處理。
實(shí)體識別是一種序列標注??捎糜趯?shí)體識別的方法有很多,如CRF、BERT等。在工程處理的時(shí)候,這些算法不一定在線(xiàn)使用,因為這些算法在線(xiàn)計算成本比較高,一般都是離線(xiàn)計算,計算結果存放在緩存中,這樣在線(xiàn)只需要做一些簡(jiǎn)單的匹配即可,處理會(huì )快很多,有時(shí)需要一些人工修正才能得到更準確的實(shí)體詞。實(shí)體識別有一些先決條件。你怎么知道礦泉水是商品?農夫山泉是品牌嗎?這個(gè)知識其實(shí)需要外部輸入才能知道,這就是領(lǐng)域知識,所以首先要積累一些領(lǐng)域知識。
?、?領(lǐng)域知識積累
領(lǐng)域知識其實(shí)并不容易分析。比如豬舌和煙嘴其實(shí)是一回事,西葫蘆和西葫蘆是一回事。當然,這個(gè)知識是可以分析的,那么如何分析呢?事實(shí)上,有很多現成的知識可以抓取和使用,積累為領(lǐng)域知識。這個(gè)領(lǐng)域有許多形式的知識。最簡(jiǎn)單的就是詞典。知識圖譜也可以構建。知識圖譜構建是最常用的領(lǐng)域知識構建方式。
?、谠~庫挖掘
如何構建同義詞庫需要挖掘出各種類(lèi)型的詞,例如最常用的同義詞和上位詞。使用前面的例子可以理解同義詞。西瓜和西葫蘆是同一個(gè)東西。有很多方法可以獲得同義詞。預訓練的詞向量求共現關(guān)系的方法可以找到大量的同義詞(也就是類(lèi)似word2vec的方法),但是找到后可能不準確,需要后期處理才能使用它。很多同義詞可以從百度百科中抓取,同義詞可以在企業(yè)經(jīng)營(yíng)數據庫和企業(yè)現有詞庫中找到。有多種方法可以構建同義詞庫。
然后如何挖掘上位詞,舉個(gè)例子理解上位詞,比如商品類(lèi)別是具體商品的上位詞,礦泉水的上位詞是飲用水。詞庫的構建是為搜索做必要的工作,但是在詞庫的構建過(guò)程中,不一定是人工的過(guò)程。完全可以使用其他自動(dòng)化的方法甚至模型來(lái)過(guò)濾詞庫,最后再做一些人工修正。
?、凵唐分R圖譜構建
如何構建產(chǎn)品知識圖譜,我們可以構建很多不同類(lèi)型的知識圖譜。本文基于不同的實(shí)體構建知識圖譜,比如基于三類(lèi)實(shí)體構建知識圖譜,如上圖中最右邊的示意圖。蘋(píng)果有很多型號。如果用戶(hù)搜索Apple,用戶(hù)可能想購買(mǎi)iPhone 11、iPhone X 或仍然無(wú)法買(mǎi)到的iPhone 12??梢酝ㄟ^(guò)先驗知識構建知識圖譜,并將這些知識用于最終排名。整合,比如用戶(hù)更傾向于購買(mǎi)iPhone X,iPhone X在后期排序的時(shí)候會(huì )更高級。對于品類(lèi),搜索蘋(píng)果可能是手機或水果。不管是買(mǎi)手機還是吃水果,都是有概率的。不同的用戶(hù)有不同的傾向,但是我們目前構建的地圖還不能個(gè)性化。這只是一個(gè)宏觀(guān)統計。在搜索蘋(píng)果時(shí),80%的用戶(hù)實(shí)際上是想買(mǎi)蘋(píng)果手機,20%的用戶(hù)想買(mǎi)水果。這給了我們一種參考。知識圖譜實(shí)際上是一種非個(gè)性化的全局知識構建。通過(guò)商品庫分析靜態(tài)概率。最后會(huì )根據用戶(hù)的點(diǎn)擊行為進(jìn)行一些動(dòng)態(tài)調整。調整后的知識圖譜用于后續排名。
3.意圖識別
用戶(hù)搜索詞預處理后,根據分詞結果識別搜索詞對應的實(shí)體類(lèi)型。當用戶(hù)搜索產(chǎn)品時(shí),可以知道用戶(hù)搜索的是什么實(shí)體,是品牌還是產(chǎn)品名稱(chēng)。您還可以通過(guò)圖表猜測用戶(hù)的搜索意圖。如果他只輸了一個(gè)蘋(píng)果,他可以猜測他很有可能會(huì )購買(mǎi)一部手機,他也可以猜測其他實(shí)體類(lèi)型。經(jīng)過(guò)猜測,還有一些部分是猜不出來(lái)的。猜不出來(lái)的部分怎么辦?使用意圖識別。
那么如何做意圖識別,利用用戶(hù)導入的素材庫來(lái)自動(dòng)訓練意圖模型。意圖識別就是進(jìn)行類(lèi)別預測,甚至是對其他沒(méi)有字面表達的實(shí)體類(lèi)型進(jìn)行預測。在最初的材料庫中,產(chǎn)品的各種屬性都是一些自然的標注數據。使用這些注釋數據來(lái)訓練初始意圖模型來(lái)預測隱式實(shí)體類(lèi)型。初始模型訓練完成后,使用搜索日志動(dòng)態(tài)調整這個(gè)意圖模型。
經(jīng)過(guò)預處理、分詞、實(shí)體識別、基于知識圖譜的預測和意圖識別,能達到什么效果?可以搜索“手機”,根據用戶(hù)的信息,可以知道手機是一個(gè)產(chǎn)品名稱(chēng),可以猜出具體的產(chǎn)品,但猜的可能不是那么準確。這個(gè)用戶(hù)可能有80%的概率購買(mǎi)蘋(píng)果手機,而他購買(mǎi)的蘋(píng)果手機可能是iPhone 11,他可能猜到他要買(mǎi)的顏色是紅色。這樣,當用戶(hù)輸入一個(gè)詞時(shí),他就可以預測他可能想要搜索的所有信息。當然,這種預測有時(shí)準確有時(shí)不準確,但稍后會(huì )進(jìn)行調整。這樣,你就可以帶著(zhù)這些信息做一些回憶了。
意圖識別的方法有哪些?意圖識別的方法有很多,因為意圖識別本身使用分類(lèi)器。分類(lèi)器的種類(lèi)其實(shí)很多,但是經(jīng)過(guò)各種比較,我們選擇了FastText,可以在線(xiàn)使用,在同樣的效果下,FastText是最快、最簡(jiǎn)單、最高效、最實(shí)用的。
4.粗排
完成前面的工作后,我們將開(kāi)始召回。從用戶(hù)搜索一個(gè)詞經(jīng)過(guò)一系列的過(guò)程,通過(guò)知識圖譜(其實(shí)知識圖譜放了一些相對頭部的實(shí)體,但是長(cháng)尾實(shí)體詞還是需要用意圖識別方法來(lái)預測)各種信息被預測,并用這些信息構建召回條件,召回條件用于召回完整的結果集。至此,召回工作完成。
召回工作完成后,下一步就是粗選。一個(gè)簡(jiǎn)單的模型可用于粗略排序。這個(gè)模型中的特征可以是相關(guān)的(搜索和推薦不同,一開(kāi)始搜索會(huì )相關(guān),但是推薦不會(huì )有相關(guān)性,推薦不會(huì )先輸入一些搜索詞)、時(shí)間、人氣、銷(xiāo)量、數量點(diǎn)贊數和采集數等,訓練一個(gè)簡(jiǎn)單的模型,做一些粗略的排序,截斷,進(jìn)入下一個(gè)鏈接,如果想要更簡(jiǎn)單,可以找出核心特征,做一個(gè)加權平均粗略的排序無(wú)法達到個(gè)性化的效果。當然,粗排序可以做得更加個(gè)性化,可以根據不同的搜索用戶(hù)制作個(gè)性化的粗排序模型。
5.精排
得到粗排序結果后,下一步就是細排序。對于搜索,目前主要的優(yōu)化目標是CTR,主要采用CTR估算方法。 CTR估計的方法很多,比如傳統的特征工程方法、深度學(xué)習方法等,也可以使用自研的第四范式HyperCycle。
特征工程方法主要是利用不同類(lèi)型的特征來(lái)構建機器學(xué)習排名模型。上面列出了幾組特征,包括搜索詞特征、相關(guān)性特征、用戶(hù)特征、產(chǎn)品特征和行為特征。
深度學(xué)習方法也是常用的CTR估算方法??捎糜趯λ阉鲌?chǎng)景進(jìn)行排序的深度學(xué)習模型有很多,例如DeepFM、Wide&Deep等。
我們的系統主要使用自主研發(fā)的HyperCycle。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),它會(huì )自動(dòng)儲水積累數據,自動(dòng)探索模型,自動(dòng)挖掘特征,自動(dòng)訓練上線(xiàn),自動(dòng)定時(shí)更新。更多信息請參考石廣川分享的HyperCycle。
6. 其他
推薦相關(guān)的應用場(chǎng)景會(huì )出現在搜索中,比如搜索陰影、搜索發(fā)現、搜索提示、猜你喜歡和相關(guān)搜索等,都與推薦相關(guān)。
搜索模式是搜索框中唯一的詞。它實(shí)際上是對搜索框top1的推薦。根據用戶(hù)的歷史行為,推薦用戶(hù)最可能的搜索詞,將top1放入搜索模式。然后推薦給用戶(hù)。用戶(hù)看到這個(gè)底紋后,可以搜索這個(gè)底紋上的搜索詞。目的是引導用戶(hù),猜測用戶(hù)想要搜索什么,提高轉化率;搜索發(fā)現和搜索底紋原理類(lèi)似,但是推薦的搜索詞比較多;搜索提示是在搜索中做一些推薦,相關(guān)搜索是在沒(méi)有搜索結果時(shí)做一些相關(guān)推薦;有些地方會(huì )出現猜你喜歡,猜你喜歡其實(shí)是一個(gè)純推薦場(chǎng)景中,當用戶(hù)打開(kāi)搜索頁(yè)面的時(shí)候,他猜測用戶(hù)最想搜索什么,然后推薦給用戶(hù)。這些其實(shí)就是搜索中的推薦,搜索中的流量和推薦中的流量是可以完全相連的。
上面,我已經(jīng)一一講了整個(gè)搜索過(guò)程?,F在讓我們一步一步地看一下搜索單詞的過(guò)程。第一步,輸入搜索詞“康師傅方便面”。第二步是預處理。預處理會(huì )做一些事情。第一步是分詞,然后計算搜索詞可能的實(shí)體類(lèi)型。比如康師傅是一個(gè)品牌,它認可楚康大師是一個(gè)品牌。方便面可以是修飾符,也可以是類(lèi)型。還有一些同義詞:袋裝面、桶裝面和方便面。經(jīng)過(guò)第二步的處理,你會(huì )得到類(lèi)似這樣的處理結果;第三步意圖識別,可以看到該類(lèi)別有96%的概率屬于糧油調味品;
第四步是構造一個(gè)搜索查詢(xún)來(lái)召回來(lái)自ES的結果;第五步,得到ES召回的結果,做粗排序和截斷;第六步,精細排序;最后根據業(yè)務(wù)規則進(jìn)行操作干預,將最終的搜索結果返回給用戶(hù),以上就是完整的技術(shù)流程。
03
應用案例及效果
最后,我們來(lái)看看搜索技術(shù)解決方案的應用案例并分析結果。
應用部分零售企業(yè)場(chǎng)景后,搜索結果準確率提升50%,全產(chǎn)品覆蓋率提升3倍,解決客戶(hù)搜索體驗痛點(diǎn)。
這是上線(xiàn)前后的搜索結果對比。在發(fā)布前搜索“Apple”時(shí),排名第一的并不是Apple。啟動(dòng)Smart Search后,搜索結果都與“Apple”相關(guān)。
按類(lèi)別搜索,優(yōu)化前搜索“水”,前5名返回“風(fēng)水梨”“柔膚露”等完全不相關(guān)的產(chǎn)品,優(yōu)化后搜索“水”,前5名返回密切相關(guān)的產(chǎn)品澆水。
按品牌搜索,優(yōu)化前搜索“安木喜”。前 5 名返回與“希翼”完全無(wú)關(guān)的產(chǎn)品。優(yōu)化后搜索“安木喜”,Top 5返回與品牌密切相關(guān)的產(chǎn)品。
同義詞搜索,優(yōu)化前搜索“機會(huì )”,Top5返回“果汁飲料”和“芒果味果凍”無(wú)關(guān)產(chǎn)品,優(yōu)化后搜索“機會(huì )”,Top5返回與圣人水果密切相關(guān)的商品.
優(yōu)化后,可以進(jìn)行智能糾錯和拼音搜索。比如搜索“pingguo”、“pingguo”、“pinguo”,就可以準確搜索到蘋(píng)果相關(guān)產(chǎn)品。
客人介紹:
邢少民,17年加入第四范式,一直在做商業(yè)產(chǎn)品研發(fā)。最初,他做智能客服系列產(chǎn)品。去年,他孵化了智能搜索產(chǎn)品。今年也在做智能推薦產(chǎn)品的研發(fā)。
蝙蝠俠IT的“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代,相關(guān)解決方案的途徑
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2021-06-08 03:47
其中,關(guān)于SEO技術(shù)排名的相關(guān)性就不多說(shuō)了,比如:
?、冱c(diǎn)擊搜索頁(yè)面。
?、陧?yè)面內容增加的頻率和垂直度。
?、?頁(yè)面的外部鏈接。
通常,在這三個(gè)影響因素中,我們都非常清楚頁(yè)面上的搜索點(diǎn)擊具有非常高的權重。
當然,即使推出了迅雷算法3.0,Batman IT也認為它的占比還是比較高的,不過(guò)這次搜索點(diǎn)擊并不是其他點(diǎn)擊,而是來(lái)自用戶(hù)搜索結果的自然點(diǎn)擊.
2、相關(guān)解決方法
今天我們討論的是“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代。從蝙蝠俠 IT 的角度來(lái)看,我們基于以下兩個(gè)因素:
?、?以前刷IP點(diǎn)擊高度依賴(lài)SEO排名系統,現在被算法識別,點(diǎn)擊無(wú)效。
?、谶^(guò)去,在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),整體網(wǎng)站優(yōu)化關(guān)鍵詞在沒(méi)有點(diǎn)擊的情況下排名明顯落后。
如果您目前正面臨這樣的困境,我認為以下內容值得討論:
?、賰热蓓?yè)面質(zhì)量
搜索引擎總是喜歡高質(zhì)量的內容。內容為王。這是毋庸置疑的事情。根據特定搜索需求編寫(xiě)相關(guān)內容關(guān)鍵詞可以獲得更高的搜索排名。
就像熱詞“射雷算法3.0”剛出現時(shí),我們在CSDN上發(fā)布了相關(guān)內容。從目前來(lái)看,我們在SERP中的排名還是很高的。根據地區 顯示不同地區的差異化結果。目前這個(gè)詞的排名還在TOP5,部分地區展示第一??。
因此,有一個(gè)小問(wèn)題:高質(zhì)量的內容在搜索結果中也很重要。目前,如果您考慮百度的搜索結果,我們認為:
1)百家號(??企業(yè)百家號)、百度小程序、百度iSourcing、百度創(chuàng )新者等相關(guān)產(chǎn)品都是首選媒體。
2)工業(yè)立類(lèi)網(wǎng)站,如:CSDN、OSCHINA、站長(cháng)之家、A5等(IT技術(shù)類(lèi))
3)企業(yè)站,品牌站,優(yōu)質(zhì)解決方案服務(wù)商網(wǎng)站,接下來(lái)是域名KOL站。
如果你在運營(yíng)網(wǎng)站,可以參考上述相關(guān)媒體,擴大你的內容展示和流量獲取。如果你是獨立個(gè)體網(wǎng)站,我們的建議是:保持持續穩定和高價(jià)值的內容輸出,思考如何打造個(gè)人品牌。
?、陧?yè)面結構設計
如果你長(cháng)期在SEO行業(yè)工作,我們總能看到一些通過(guò)“技術(shù)排名”的高權重網(wǎng)站。對于這種類(lèi)型的網(wǎng)站,頁(yè)面結構可能沒(méi)有任何值。
但是我們都知道SEO是基于企業(yè)網(wǎng)站運營(yíng)的策略。我們需要一個(gè)長(cháng)期的推進(jìn)和短期的頁(yè)面“繁榮”,一段時(shí)間后可能是短暫的。
但是我們也發(fā)現了這么一個(gè)有趣的現象,那就是差異化的網(wǎng)站結構設計,尤其是前端頁(yè)面的展示,在一定程度上確實(shí)對收錄搜索引擎非常有利。
特別是新網(wǎng)站的成立,我經(jīng)常遇到關(guān)于SEO操作的投訴。百度不是收錄。反過(guò)來(lái),你可能需要思考一個(gè)問(wèn)題,為什么搜索引擎要收錄you。
但我們不希望網(wǎng)站 推廣者在設計頁(yè)面時(shí)具有創(chuàng )新性,使用非常個(gè)性化的網(wǎng)站 框架。
根據Batman IT不同的網(wǎng)站框架設置,我們認為在構建新的網(wǎng)站時(shí),仍然需要保持一個(gè)流行的基礎結構,這有利于百度蜘蛛爬取和視覺(jué)前端頁(yè)面效果可以適當區分,因為搜索引擎在不斷加強對CSS和JS的解釋能力。
?、?增量頁(yè)面內容
老實(shí)說(shuō),基于頁(yè)面增量,我認為這對于網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō)是一個(gè)相對容易的策略。在一定程度上,只要保持高質(zhì)量?jì)热葺敵龅母哳l率,搜索引擎總會(huì )給予更高的待遇,包括:抓取頻率、索引量、權重增加等。
但我們不要忽視這里的一個(gè)實(shí)際問(wèn)題:
頁(yè)面的增量?jì)热菔鞘裁矗?br /> 基于 SEO 數據分析,高頻率輸出的頁(yè)面內容不會(huì )有任何增加。
前提是您的頁(yè)面正在解決問(wèn)題并滿(mǎn)足搜索要求。坦白說(shuō),這個(gè)頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞可能需要一定的搜索量。
?、?外鏈擴展
對于外鏈的拓展,相信很多做過(guò)SEO快速排名的從業(yè)者已經(jīng)很久沒(méi)有做外鏈了。這也是為什么在近幾年的SEO市場(chǎng)上,總有人說(shuō):外鏈的價(jià)值越來(lái)越低,相關(guān)性的作用幾乎沒(méi)有。
事實(shí)上,從某種角度來(lái)看,我們并不這么認為:尤其是當我們面臨“無(wú)點(diǎn)擊”排名時(shí),快速獲得更高信任度的一種相對有效的方式仍然是基于外鏈驅動(dòng)。
因此,您可能需要善于學(xué)習:發(fā)現稀缺的 SEO 資源,尤其是高質(zhì)量的外部鏈接。
?、?網(wǎng)站內的用戶(hù)行為
這是一個(gè)我們后期可能會(huì )花大量時(shí)間去研究和測試的方向。不限于百度搜索。有時(shí)我們總是有一定的慣性思維,從外部尋找解決方案。對以上,需要適當增加逆向思維的判斷,例如:
用戶(hù)在1)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)和點(diǎn)擊行為是否會(huì )在一定程度上影響搜索排名。
2)網(wǎng)站內部相關(guān)鏈接可以與外部資源分離,影響網(wǎng)站排名。
3)網(wǎng)站結構的布局,百度怎么能正常表達收錄。
4)頁(yè)面停留時(shí)間和用戶(hù)跳出率等數據指標會(huì )影響網(wǎng)站的排名。
5)網(wǎng)站頁(yè)面分享的頻率,特別是基于新媒體平臺的傳播能力。
從搜索引擎的長(cháng)遠發(fā)展來(lái)看,我們認為對方會(huì )關(guān)注這個(gè)位置。
總結:SEO排名,“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代,你怎么排名,以上內容只是蝙蝠俠IT家族的話(huà),SEO每日一貼,僅供參考!
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蝙蝠俠IT的“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代,相關(guān)解決方案的途徑
其中,關(guān)于SEO技術(shù)排名的相關(guān)性就不多說(shuō)了,比如:
?、冱c(diǎn)擊搜索頁(yè)面。
?、陧?yè)面內容增加的頻率和垂直度。
?、?頁(yè)面的外部鏈接。
通常,在這三個(gè)影響因素中,我們都非常清楚頁(yè)面上的搜索點(diǎn)擊具有非常高的權重。
當然,即使推出了迅雷算法3.0,Batman IT也認為它的占比還是比較高的,不過(guò)這次搜索點(diǎn)擊并不是其他點(diǎn)擊,而是來(lái)自用戶(hù)搜索結果的自然點(diǎn)擊.
2、相關(guān)解決方法
今天我們討論的是“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代。從蝙蝠俠 IT 的角度來(lái)看,我們基于以下兩個(gè)因素:
?、?以前刷IP點(diǎn)擊高度依賴(lài)SEO排名系統,現在被算法識別,點(diǎn)擊無(wú)效。
?、谶^(guò)去,在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),整體網(wǎng)站優(yōu)化關(guān)鍵詞在沒(méi)有點(diǎn)擊的情況下排名明顯落后。
如果您目前正面臨這樣的困境,我認為以下內容值得討論:
?、賰热蓓?yè)面質(zhì)量
搜索引擎總是喜歡高質(zhì)量的內容。內容為王。這是毋庸置疑的事情。根據特定搜索需求編寫(xiě)相關(guān)內容關(guān)鍵詞可以獲得更高的搜索排名。
就像熱詞“射雷算法3.0”剛出現時(shí),我們在CSDN上發(fā)布了相關(guān)內容。從目前來(lái)看,我們在SERP中的排名還是很高的。根據地區 顯示不同地區的差異化結果。目前這個(gè)詞的排名還在TOP5,部分地區展示第一??。
因此,有一個(gè)小問(wèn)題:高質(zhì)量的內容在搜索結果中也很重要。目前,如果您考慮百度的搜索結果,我們認為:
1)百家號(??企業(yè)百家號)、百度小程序、百度iSourcing、百度創(chuàng )新者等相關(guān)產(chǎn)品都是首選媒體。
2)工業(yè)立類(lèi)網(wǎng)站,如:CSDN、OSCHINA、站長(cháng)之家、A5等(IT技術(shù)類(lèi))
3)企業(yè)站,品牌站,優(yōu)質(zhì)解決方案服務(wù)商網(wǎng)站,接下來(lái)是域名KOL站。
如果你在運營(yíng)網(wǎng)站,可以參考上述相關(guān)媒體,擴大你的內容展示和流量獲取。如果你是獨立個(gè)體網(wǎng)站,我們的建議是:保持持續穩定和高價(jià)值的內容輸出,思考如何打造個(gè)人品牌。
?、陧?yè)面結構設計
如果你長(cháng)期在SEO行業(yè)工作,我們總能看到一些通過(guò)“技術(shù)排名”的高權重網(wǎng)站。對于這種類(lèi)型的網(wǎng)站,頁(yè)面結構可能沒(méi)有任何值。
但是我們都知道SEO是基于企業(yè)網(wǎng)站運營(yíng)的策略。我們需要一個(gè)長(cháng)期的推進(jìn)和短期的頁(yè)面“繁榮”,一段時(shí)間后可能是短暫的。
但是我們也發(fā)現了這么一個(gè)有趣的現象,那就是差異化的網(wǎng)站結構設計,尤其是前端頁(yè)面的展示,在一定程度上確實(shí)對收錄搜索引擎非常有利。
特別是新網(wǎng)站的成立,我經(jīng)常遇到關(guān)于SEO操作的投訴。百度不是收錄。反過(guò)來(lái),你可能需要思考一個(gè)問(wèn)題,為什么搜索引擎要收錄you。
但我們不希望網(wǎng)站 推廣者在設計頁(yè)面時(shí)具有創(chuàng )新性,使用非常個(gè)性化的網(wǎng)站 框架。
根據Batman IT不同的網(wǎng)站框架設置,我們認為在構建新的網(wǎng)站時(shí),仍然需要保持一個(gè)流行的基礎結構,這有利于百度蜘蛛爬取和視覺(jué)前端頁(yè)面效果可以適當區分,因為搜索引擎在不斷加強對CSS和JS的解釋能力。
?、?增量頁(yè)面內容
老實(shí)說(shuō),基于頁(yè)面增量,我認為這對于網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō)是一個(gè)相對容易的策略。在一定程度上,只要保持高質(zhì)量?jì)热葺敵龅母哳l率,搜索引擎總會(huì )給予更高的待遇,包括:抓取頻率、索引量、權重增加等。
但我們不要忽視這里的一個(gè)實(shí)際問(wèn)題:
頁(yè)面的增量?jì)热菔鞘裁矗?br /> 基于 SEO 數據分析,高頻率輸出的頁(yè)面內容不會(huì )有任何增加。
前提是您的頁(yè)面正在解決問(wèn)題并滿(mǎn)足搜索要求。坦白說(shuō),這個(gè)頁(yè)面的核心關(guān)鍵詞可能需要一定的搜索量。
?、?外鏈擴展
對于外鏈的拓展,相信很多做過(guò)SEO快速排名的從業(yè)者已經(jīng)很久沒(méi)有做外鏈了。這也是為什么在近幾年的SEO市場(chǎng)上,總有人說(shuō):外鏈的價(jià)值越來(lái)越低,相關(guān)性的作用幾乎沒(méi)有。
事實(shí)上,從某種角度來(lái)看,我們并不這么認為:尤其是當我們面臨“無(wú)點(diǎn)擊”排名時(shí),快速獲得更高信任度的一種相對有效的方式仍然是基于外鏈驅動(dòng)。
因此,您可能需要善于學(xué)習:發(fā)現稀缺的 SEO 資源,尤其是高質(zhì)量的外部鏈接。
?、?網(wǎng)站內的用戶(hù)行為
這是一個(gè)我們后期可能會(huì )花大量時(shí)間去研究和測試的方向。不限于百度搜索。有時(shí)我們總是有一定的慣性思維,從外部尋找解決方案。對以上,需要適當增加逆向思維的判斷,例如:
用戶(hù)在1)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)和點(diǎn)擊行為是否會(huì )在一定程度上影響搜索排名。
2)網(wǎng)站內部相關(guān)鏈接可以與外部資源分離,影響網(wǎng)站排名。
3)網(wǎng)站結構的布局,百度怎么能正常表達收錄。
4)頁(yè)面停留時(shí)間和用戶(hù)跳出率等數據指標會(huì )影響網(wǎng)站的排名。
5)網(wǎng)站頁(yè)面分享的頻率,特別是基于新媒體平臺的傳播能力。
從搜索引擎的長(cháng)遠發(fā)展來(lái)看,我們認為對方會(huì )關(guān)注這個(gè)位置。
總結:SEO排名,“無(wú)點(diǎn)擊”時(shí)代,你怎么排名,以上內容只是蝙蝠俠IT家族的話(huà),SEO每日一貼,僅供參考!


