亚洲国产精品无码久久大片,亚洲AV无码乱码麻豆精品国产,亚洲品质自拍网站,少妇伦子伦精品无码STYLES,国产精久久久久久久

　　【眾贏(yíng)天下】Linux虛擬主機和windows注入主題模型
　　低價(jià)競價(jià)集成平臺性?xún)r(jià)比出眾，贏(yíng)天下，優(yōu)化榜首[眾贏(yíng)天下2c4af64]Linux虛擬主機和windows與重量級公司網(wǎng)站我們可以用一些關(guān)系和高權重網(wǎng)站合作 設置導航欄順序，底部導航優(yōu)化Linux虛擬主機和windows
　　注入主題模型
　　僅僅添加關(guān)鍵字是不夠的。為了方便用戶(hù)更好的查看和增加頁(yè)面的權重，我們可以對內容進(jìn)行分類(lèi)。比如虛擬主機，我們可以擴展到Linux虛擬主機和windows虛擬主機，然后在它們各自的主題下，我們可以擴展很多相關(guān)的內容。不僅有利于用戶(hù)瀏覽，也有利于關(guān)鍵詞排名。
　　優(yōu)化搜索引擎顯示文字
　　在搜索引擎結果中，部分描述會(huì )顯示在標題下方，這對網(wǎng)站的點(diǎn)擊率也很重要。
　　
　　與重量級公司網(wǎng)站合作，可以利用一些關(guān)系和高權重的網(wǎng)站聯(lián)合
　　與重量級公司合作網(wǎng)站
　　我們可以利用一些關(guān)系和高權重的網(wǎng)站進(jìn)行合作。比如我們寫(xiě)一篇文章文章，把我們的網(wǎng)站網(wǎng)址添加到文章，然后通過(guò)高權重網(wǎng)站發(fā)布，那么這就是一個(gè)外鏈輸入。為了增加網(wǎng)站的權重，您還可以與權重更高的網(wǎng)站交換鏈接。對此，如果沒(méi)有硬性關(guān)系，可以找一些渠道購買(mǎi)。
　　不同于傳統的 SEO
　　很多公司在做網(wǎng)絡(luò )推廣的時(shí)候往往會(huì )拒絕，因為一個(gè)網(wǎng)站需要1-3個(gè)月才能達到很好的優(yōu)化效果，因為現在的seo網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化和以前不同了。一個(gè)非常好的優(yōu)化公司可以在一周左右的時(shí)間內排名，優(yōu)化使用白帽技術(shù)。使用黑帽優(yōu)化的公司應該小心被搜索引擎判斷為！和塊！
　　設置導航欄順序，優(yōu)化底部導航
　　設置導航欄的順序
　　導航欄的順序也很精致。通常用戶(hù)會(huì )從左往右看，所以我們應該把它放在導航的前面，也就是左邊，把一些不重要的東西放在導航的右邊。讓客戶(hù)可以根據自己的需求找到他們想要的東西。
　　底部導航優(yōu)化
<p>許多網(wǎng)站 都有底部導航。一開(kāi)始的目的是為了讓瀏覽者看到網(wǎng)站的底部，也可以根據自己的需要點(diǎn)擊相應的欄目，但是慢慢的，底部導航已經(jīng)成為一些站長(cháng)的一堆關(guān)鍵詞。該工具的設置純粹是為了網(wǎng)絡(luò )推廣。所以如果是為了增加關(guān)鍵詞的密度，增加內部鏈接的數量，我可以在底部導航中添加nofollow告訴百度，這些鏈接只是為了方便訪(fǎng)問(wèn)者，不屬于重復鏈接。 查看全部

　　濟南搜點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )總結了8個(gè)中心要素和思想走向
　　濟南搜索點(diǎn)：網(wǎng)站SEO網(wǎng)站優(yōu)化八要素瀏覽次數：發(fā)布時(shí)間：2018-10-29 08:59 如果有人問(wèn)你百度自然優(yōu)化的本質(zhì)是什么？希望答案不再是“瘋狂的外鏈”?，F在的百度已經(jīng)不是5年前的樣子了。許多算法更新對搜索引擎優(yōu)化者的思想和方法提出了更高的要求。不過(guò)百度更喜歡系統性的用戶(hù)體驗優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化部分不僅僅是靠關(guān)鍵詞和TITLE來(lái)走遍全國的時(shí)代。濟南搜電網(wǎng)總結了8個(gè)核心要素和思潮，希望能幫助到SEO新手和想要改變想法的SEO人。
　　網(wǎng)站SEO 網(wǎng)站優(yōu)化八要素
　　首先，登陸頁(yè)面的內容是處理問(wèn)題，而不是僅僅描述問(wèn)題
　　例如，當有人搜索“結婚穿什么衣服”時(shí)，最好的頁(yè)面內容應該引出幾個(gè)方面：由于這個(gè)搜索詞后面的用戶(hù)猜測他要參加婚禮，他必須處理的問(wèn)題是去哪里買(mǎi)衣服，而不是讓他學(xué)會(huì )如何搭配衣服。所以在優(yōu)化這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，我們的內容要針對他的最終需求，這樣引流和轉化的作用會(huì )更好。
　　二、重要任務(wù)說(shuō)三遍“加載速度、速度、速度”
　　在信息碎片化的時(shí)代，沒(méi)有人愿意給你等待的機會(huì )，所以網(wǎng)站翻開(kāi)加載速度比任何優(yōu)化點(diǎn)都重要。開(kāi)通時(shí)間越短，用戶(hù)滿(mǎn)意度越高。這同樣適用于搜索引擎。所以在優(yōu)化的時(shí)候，考慮可以做哪些點(diǎn)來(lái)加速，比如CDN、去除無(wú)用代碼、服務(wù)器寬帶升級、緩存、頁(yè)面減肥、純靜態(tài)頁(yè)面等優(yōu)化動(dòng)作。
　　三、信任和參與以改善 UI、UX 和品牌
　　很多用戶(hù)打開(kāi)網(wǎng)站后會(huì )有第一印象，好山寨，好土鱉，這么專(zhuān)業(yè)不是我們想要的結果。頁(yè)面規劃需要UI&UX的輸入和品牌自身的口碑來(lái)背書(shū)，否則用戶(hù)在網(wǎng)站上更難有信任感和參與感。最實(shí)用的做法是參考行業(yè)內較好的網(wǎng)站進(jìn)行模仿，購買(mǎi)付費版網(wǎng)站模板，或者讓用戶(hù)參與各個(gè)策劃環(huán)節。
　　四、防止各種煽動(dòng)用戶(hù)離開(kāi)頁(yè)面的元素
　　很多彈窗、固定凸窗、廣告位都會(huì )讓用戶(hù)反感，進(jìn)而放棄整個(gè)觀(guān)看過(guò)程。這是優(yōu)化過(guò)程中要防止和去除的部分?？紤]更多原生方法來(lái)植入這些元素或獎勵用戶(hù)完成過(guò)程。同時(shí)，防止蜘蛛在代碼使用中被禁止或難以捕捉然后被搜索引擎降級的可能性。
　　五、關(guān)鍵詞植入
　　常規關(guān)鍵詞植入必須繼續，如Title、H1、文章內關(guān)鍵詞、外鏈錨文本、內鏈錨文本、圖片ALT、URL、圖片命名等我們不需要重復一遍，我們都明白。
　　六、主題模型的注入
　　僅僅填寫(xiě)#5個(gè)詞是不夠的，因為太機械化了，失去了文字的用戶(hù)體驗。所以讓我們制作一個(gè)主題模型。比如關(guān)鍵詞[婚紗部署]我們可以擴展到婚紗、成衣婚紗、婚紗背心、婚紗套裝、婚博會(huì )等相關(guān)詞。
　　七、顯示文本的深度優(yōu)化
　　排名顯示的信息對點(diǎn)擊率非常重要，所以我們可能要影響顯示的信息（主要是title、desc、url）。這些元素在內容上需要優(yōu)化：標題的創(chuàng )意、desc的流行度、url的標準、文章日期、結構化數據的使用、在線(xiàn)對話(huà)等。
　　八、發(fā)明獨特有價(jià)值的內容
　　歸根結底，營(yíng)銷(xiāo)離不開(kāi)內容質(zhì)量。好的內容包括：
　　1）提供獨特的視覺(jué)體驗、前端界面、合適的字體和功能按鈕
　　2）內容必須是有用的、高價(jià)值的、高可靠的、有趣的。值得保留的點(diǎn)在里面
　　3）與其他內容相比沒(méi)有重復，深度更淡
　　4）打開(kāi)速度快（無(wú)廣告），不同終端都可以查看
　　5）可以有欣賞、驚喜、幸福、體諒等感性的想法。
　　6）可以達到必要的轉發(fā)和傳輸強度
　　7）可以使用完整、準確、獨特的信息來(lái)處理問(wèn)題或回答問(wèn)題
　　
　　上一篇：濟南搜電網(wǎng)：URL也是網(wǎng)站優(yōu)化的重要方面之一 查看全部

　　成都SEO：搜索引擎鏈接分析中最重要的兩個(gè)算法
　?。娚萄芯恐行南ⅲ┰诰W(wǎng)站optimization中，經(jīng)常提到的“內容為王，鏈接為王”現在不止兩點(diǎn)，還有用戶(hù)體驗的綜合因素，內容為王是為王，鏈接為王，用戶(hù)體驗其實(shí)是三代搜索引擎關(guān)注的重點(diǎn)。鏈接分析是最流行的技術(shù)?；阪溄臃治龅穆┒?，在很多黑帽SEO中都有很多技巧。放大并使用。今天成都SEO就來(lái)總結一下搜索引擎鏈接分析的算法。搜索引擎鏈接分析中最重要的兩種算法屬于 PageRank 和 HITS 算法。兩者分別是隨機游走模型和子集傳播模型兩種模型來(lái)計算鏈路權重的傳遞方法。
　　
　　我們先來(lái)看看PageRank算法。 PageRank 算法是從隨機游走模型發(fā)展而來(lái)的。 PageRank主要考慮鏈接的數量和網(wǎng)頁(yè)的質(zhì)量來(lái)決定一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性。但是由于PageRank沒(méi)有考慮主題相關(guān)性問(wèn)題，所以擴展了主題敏感PageRank算法，也叫Topic Sensitive PageRank，加強了主題相關(guān)鏈接的權重值。同時(shí)，有人開(kāi)發(fā)了兩種鏈接算法，智能步行模型和偏置步行模型。這兩種算法彌補了PageRank的隨機性，因為正常人在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)不可能隨意點(diǎn)擊頁(yè)面上的鏈接。相關(guān)鏈接更有可能被點(diǎn)擊。然后在子集傳播模型下還有一個(gè)擴展：HITS算法。 HITS算法定義了兩個(gè)頁(yè)面，分別是Hub頁(yè)面和Authority頁(yè)面。 Hub頁(yè)面是指收錄許多高質(zhì)量Authority頁(yè)面鏈接的頁(yè)面。比如hao123就是這種類(lèi)型的頁(yè)面；權威頁(yè)面是與某個(gè)領(lǐng)域和主題相關(guān)的高質(zhì)量頁(yè)面。類(lèi)似于SEO領(lǐng)域的SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS就是互相支持。一個(gè)好的Hub頁(yè)面必須指向很多好的Authority頁(yè)面，一個(gè)好的Authority頁(yè)面必須有很多好的Hub頁(yè)面指向。 HITS算法的問(wèn)題非常明顯。比如容易被惡意使用，結構不穩定，計算效率低。后來(lái)擴展了PHITS算法，這里就不解釋了。針對PageRank算法和HITS算法的優(yōu)缺點(diǎn)，開(kāi)發(fā)了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相關(guān)特性，同時(shí)利用了PageRank算法的隨機游走模型。它也是最有效的鏈接分析算法之一。向上。 （文/Lenny Blog 編輯：中國電子商務(wù)研究中心） 查看全部

　　基于用戶(hù)信息的搜索擴展可分為以下兩類(lèi)方法
　　提高用戶(hù)留存率，不僅僅是簡(jiǎn)單地添加一些擴展詞，還要考慮搜索中哪些詞需要搜索擴展，哪些詞不需要搜索擴展；選擇多少個(gè)搜索詞，因為你沒(méi)有選擇盡可能多的擴展詞，過(guò)多的搜索詞也可能導致搜索漂移，使主題模糊，無(wú)法起到搜索擴展的作用?；谟脩?hù)信息的搜索擴展在一定程度上解決了上述問(wèn)題?；谟脩?hù)信息的搜索擴展可以分為以下兩類(lèi)：
　　1.基于用戶(hù)興趣模型的搜索擴展
　　基于用戶(hù)興趣模型的搜索擴展是根據用戶(hù)的各種信息為用戶(hù)構建興趣模型，存儲并隨時(shí)更新用戶(hù)變化的興趣，當用戶(hù)使用搜索引擎進(jìn)行搜索時(shí)，根據用戶(hù)的興趣在用戶(hù)興趣模型中擴展搜索詞的描述信息。
　　使用用戶(hù)興趣模型進(jìn)行個(gè)性化搜索擴展主要有兩種方式：第一種是根據已知的用戶(hù)興趣對用戶(hù)的搜索結果進(jìn)行分類(lèi)；二是當用戶(hù)搜索時(shí)，匹配現有的興趣特征，找到它所屬的類(lèi)別，并限制搜索范圍返回與該類(lèi)別相關(guān)的結果。以上兩種方法都是針對個(gè)性化搜索的嘗試，但仍然存在一些問(wèn)題，因為用戶(hù)興趣模型只是粗略的記錄了用戶(hù)的興趣類(lèi)別，明確的個(gè)性化愛(ài)好。當用戶(hù)進(jìn)入搜索時(shí)，沒(méi)有明顯的表現。鑒于其個(gè)性化特征，用戶(hù)興趣模型的作用很小，或者具有個(gè)性化特征但缺乏具體描述信息，都會(huì )影響個(gè)性化搜索結果。
　　2.基于用戶(hù)歷史搜索日志的搜索擴展
　　基于用戶(hù)歷史搜索日志的搜索擴展是對大量用戶(hù)的搜索日志信息進(jìn)行統計分析，從而得到一些具有普遍代表性意義的搜索信息。用戶(hù)搜索時(shí)，系統會(huì )選擇大多數用戶(hù)點(diǎn)擊或搜索過(guò)的歷史文檔作為候選搜索擴展文本集。該方法不依賴(lài)于初始搜索，而是側重于歷史搜索的統計信息，但該方法沒(méi)有考慮用戶(hù)的個(gè)性。 查看全部

　　HITS算法原理和工作原理是什么？(一)(圖)
　　HITS 是一種用于分析網(wǎng)頁(yè)重要性的算法。其目的是讓用戶(hù)快速找到與查詢(xún)主題相關(guān)的優(yōu)質(zhì)頁(yè)面。他的算法原理和工作原理是什么？
　　HITS算法的工作原理
　　
　　如圖所示，在實(shí)踐中不難發(fā)現，PageRank算法返回的網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性是無(wú)法保證的。這將導致搜索結果不佳。 HITS算法的本質(zhì)是兼顧了領(lǐng)域的高質(zhì)量。鏈接（Hub）還考慮了鏈接頁(yè)面的相關(guān)性（Autbority）的導入。
　　樞紐和自治概念
　　Hub：收錄許多Autbority頁(yè)面指向的頁(yè)面；
　　Autbority：與某個(gè)領(lǐng)域和主題相關(guān)的高質(zhì)量頁(yè)面；
　　公式
　　集線(xiàn)器：H(1)=A(5)+A(6)+A(7)
　　)
　　權限：A(1)=A(1)+A(2)+A(3)
　　)
　　
　　增進(jìn)彼此的關(guān)系
　　
　　假設1：一個(gè)好的Autbority頁(yè)面會(huì )被很多好的Hub頁(yè)面指向；
　　假設2：一個(gè)好的Hub頁(yè)面會(huì )被很多好的Autbority頁(yè)面指向；
　　Hub & Autbority 是 HITS 算法的核心部分，它進(jìn)行擴展和迭代計算并篩選出相關(guān)性更高、質(zhì)量更高的搜索結果。
　　HITS 算法的問(wèn)題
　　
　　從上圖不難看出，SEO基本可以從簡(jiǎn)單的作弊中優(yōu)化，但風(fēng)險也存在。如果資源站存在觸發(fā)懲罰，導致出現k站現象，結構就會(huì )不穩定。問(wèn)題是大量缺失的鏈接會(huì )給網(wǎng)站帶來(lái)很大的危害。一天一個(gè)SEO知識點(diǎn)，讓我們從零重新認識搜索引擎。 查看全部

　　搜索引擎優(yōu)化技術(shù)作為企業(yè)網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò )推廣的有效方法之一
　　摘要：作為企業(yè)網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò )推廣的有效手段之一，搜索引擎優(yōu)化技術(shù)已經(jīng)被越來(lái)越多的網(wǎng)站重視和使用。詳細討論了限制搜索引擎優(yōu)化的原因，并提出了搜索引擎優(yōu)化的策略。
　　關(guān)鍵詞：搜索引擎；搜索引擎優(yōu)化;實(shí)現方法
　　中文圖書(shū)館分類(lèi)號：TP39 文獻識別碼：A
　　1 簡(jiǎn)介（Introduction）
　　隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為我們生活和工作的重要組成部分?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶(hù)數量急劇增加，互聯(lián)網(wǎng)資源豐富多樣。對于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量，獲取客戶(hù)資源是建設網(wǎng)站的初衷，尤其是企業(yè)網(wǎng)站。事實(shí)表明，對于一個(gè)精心設計的網(wǎng)站，用戶(hù)對網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)有60%到80%是通過(guò)搜索引擎的自然搜索獲得的。每個(gè)公司都希望自己的產(chǎn)品在搜索引擎中排在同類(lèi)產(chǎn)品之前，讓更多的潛在客戶(hù)可以點(diǎn)擊訪(fǎng)問(wèn)。 網(wǎng)站通過(guò)各種方式的搜索引擎優(yōu)化，可以讓網(wǎng)站自然排名上升。
　　2 搜索引擎的定義
　　搜索引擎是對互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源進(jìn)行搜索和組織[1,2]，對億萬(wàn)網(wǎng)頁(yè)中的每一個(gè)文本（即關(guān)鍵詞）進(jìn)行索引，建立索引數據庫，提供用戶(hù)查詢(xún)系統。當用戶(hù)在搜索引擎中輸入某個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行探索時(shí)，搜索引擎通過(guò)復雜的算法分析，將用戶(hù)輸入的收錄關(guān)鍵詞的所有網(wǎng)頁(yè)都搜索出來(lái)。按照一定的順序排列這些搜索到的網(wǎng)頁(yè)。當用戶(hù)需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習某一方面的信息時(shí)，只需要在搜索引擎中輸入自己需要查找的內容，搜索引擎就可以幫助用戶(hù)方便地找到結果，搜索引擎也提供了一種方式對于信息提供者。高效的釋放方法。常用的搜索系統包括 Google、百度和 Yooho。
　　搜索引擎通過(guò)檢測器抓取互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)，并對這些網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行存儲、分類(lèi)、組織和壓縮，然后根據搜索引擎的算法對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行編目和索引，并在這個(gè)過(guò)程中網(wǎng)站進(jìn)行質(zhì)量評估，索引有價(jià)值的網(wǎng)頁(yè)，并排除質(zhì)量差的網(wǎng)頁(yè)。當用戶(hù)通過(guò)搜索引擎進(jìn)行搜索時(shí)，搜索引擎會(huì )根據一定的條件向用戶(hù)展示搜索結果。在搜索結果的排名中，搜索引擎會(huì )將最有價(jià)值的推薦排在第一位，第二位的推薦排在第二位。等等。
　　3 搜索引擎優(yōu)化的定義（Definition of search engine
　　優(yōu)化）
　　Search Engine Optimization，也稱(chēng)SEO，或Search Engine Optimization，是一種分析搜索引擎排名規則的方法，以了解各種搜索引擎如何進(jìn)行搜索，如何抓取網(wǎng)頁(yè)，以及如何確定具體的關(guān)鍵詞搜索結果排名技術(shù)。搜索引擎使用容易被搜索和引用的方法有針對性地優(yōu)化網(wǎng)站，增加網(wǎng)站在搜索引擎中的自然排名，吸引更多用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，增加@k14的流量@，提升網(wǎng)站的銷(xiāo)售和宣傳能力，從而提升網(wǎng)站的品牌效應。搜索引擎優(yōu)化可以簡(jiǎn)單地理解為一種技術(shù)，可以讓某種產(chǎn)品或某種服務(wù)在百度、谷歌、雅虎等搜索引擎中獲得良好的排名，贏(yíng)得更多的潛在客戶(hù)。是推廣網(wǎng)站，提高網(wǎng)站排名的重要手段之一。
　　搜索引擎優(yōu)化公式：SEO=∫CLOCK=∫C1+L2+K3+O4，其中∫是整數符號，C=content（內容），L=link（鏈接），K=keywords（關(guān)鍵詞）） ，O=others（其他因素），數字表示重要程度。因此，SEO是一個(gè)長(cháng)期的“時(shí)間”整合過(guò)程。內容是第一核心，其次是合理、有效、豐富的內鏈和高PR值的外鏈。 PR（PageRank）值用于識別網(wǎng)頁(yè)的排名和重要性，是搜索引擎排名算法（排名公式）的一部分。 PR分為1-10個(gè)等級。 PR值檢查網(wǎng)站鏈接的網(wǎng)站的數量以及網(wǎng)站鏈接的網(wǎng)站是否優(yōu)秀。值越高，網(wǎng)站越重要，在搜索排名中。會(huì )前進(jìn)。另外，關(guān)鍵詞是影響網(wǎng)站自然排名的第三個(gè)因素。影響搜索引擎自然排名的因素還包括域名、網(wǎng)站架構、服務(wù)器、排版等因素。因此，搜索引擎的優(yōu)化設計是多方面的。
　　4 搜索引擎優(yōu)化技術(shù)（Search engine optimization
　　技術(shù)）
　　搜索引擎加強了企業(yè)與客戶(hù)之間的溝通。搜索引擎的優(yōu)化技術(shù)有以下幾個(gè)方面：
　　4.1 主題清晰，內容豐富
　　在設計和制作網(wǎng)站之前，需要明確設置網(wǎng)絡(luò )的主題、目的和內容。 網(wǎng)站功能根據不同用途定位，可以是銷(xiāo)售平臺，也可以是促銷(xiāo)網(wǎng)站。 網(wǎng)站的主題必須清晰突出，內容豐富，符合用戶(hù)體驗的原則。對于一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，優(yōu)化網(wǎng)站的主題和實(shí)際內容才是最重要的。一個(gè)網(wǎng)站需要有鮮明的主題，豐富的主題相關(guān)內容，關(guān)注特定領(lǐng)域的變化，及時(shí)更新。
　　4.2 引導鏈接應該普及
　　搜索引擎判斷網(wǎng)站質(zhì)量的一個(gè)標準是外部鏈接的數量和網(wǎng)站鏈接的質(zhì)量。創(chuàng )建流行且有意義的引出鏈接，增加鏈接的廣度，不僅可以提高在搜索引擎中的排名，還可以起到相互促進(jìn)的作用。研究表明：網(wǎng)站的鏈接PR值達到4-6時(shí)，頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)量更好；當鏈接PR值達到7以上時(shí)，則網(wǎng)站的質(zhì)量和人氣都非常優(yōu)秀。如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被其他網(wǎng)頁(yè)鏈接的次數越多，那么該網(wǎng)頁(yè)就越有可能擁有最新、最有價(jià)值的高質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)。
　　盡可能增加與行業(yè)網(wǎng)站、區域商業(yè)平臺和合作伙伴網(wǎng)站的聯(lián)系。被高PR的網(wǎng)站引用可以更快的提高本站的PR，開(kāi)發(fā)者可以訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站發(fā)布與網(wǎng)站話(huà)題和業(yè)務(wù)相關(guān)的信息量比較大，PR值高。用戶(hù)在其他網(wǎng)站看到這些信息，然后訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，即通過(guò)外部鏈接網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)來(lái)完善信息。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化和主題用戶(hù)體驗優(yōu)化的兩個(gè)問(wèn)題
　　搜索引擎主題模型優(yōu)化是屬于計算機領(lǐng)域，搜索引擎主題模型優(yōu)化是用于高性能網(wǎng)站用戶(hù)體驗以及搜索引擎用戶(hù)體驗的設計方案，也是基于搜索引擎的一種設計方法，我們可以把搜索引擎主題模型優(yōu)化分為搜索引擎分詞模型優(yōu)化和主題用戶(hù)體驗優(yōu)化兩個(gè)方面，而這兩個(gè)方面就體現為這兩個(gè)問(wèn)題：1，搜索引擎分詞模型優(yōu)化：更清晰的目標關(guān)鍵詞明確關(guān)鍵詞，我們可以基于一個(gè)名為ptex的具有嵌入樹(shù)形目標樹(shù)形結構并基于建立一個(gè)樹(shù)形規則來(lái)指導網(wǎng)站從列表頁(yè)到首頁(yè)到最終頁(yè)的呈現，分詞更清晰；2，主題用戶(hù)體驗優(yōu)化：更容易理解搜索結果更容易理解搜索結果，更容易理解關(guān)鍵詞在網(wǎng)站中的指示，更容易理解用戶(hù)的需求，以及網(wǎng)站功能如何滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
　　3，搜索引擎分詞更清晰：搜索引擎分詞更清晰體現在兩個(gè)方面：一個(gè)是分詞正確，一個(gè)是詞替換準確比如，大腦是由神經(jīng)元組成的，在搜索時(shí)，并不會(huì )根據其他事物進(jìn)行搜索。那么，為什么會(huì )這樣呢？因為大腦里面本來(lái)就不是有那么多神經(jīng)元的，大腦就是一個(gè)邏輯的系統，不會(huì )用到任何其他的事物。同樣，搜索引擎也是這樣，神經(jīng)元的數量大大超過(guò)一個(gè)網(wǎng)站所能承載的。
　　同樣，沒(méi)有哪個(gè)網(wǎng)站可以把其他任何網(wǎng)站的搜索關(guān)鍵詞都搜索到的。因此，搜索引擎也不可能也沒(méi)必要進(jìn)行大量的分詞。所以說(shuō)分詞沒(méi)有誰(shuí)優(yōu)誰(shuí)劣。不同方式下的搜索引擎分詞也不一樣。例如，用戶(hù)自己如果做搜索，使用相應的搜索引擎。如果是搜索某個(gè)類(lèi)型的信息，可以使用百度搜索。使用其他搜索引擎，可以使用google等搜索引擎。
　　這樣來(lái)比較，可以看出搜索引擎都有自己的優(yōu)缺點(diǎn)，需要用戶(hù)來(lái)權衡。建議在使用搜索引擎的時(shí)候多考慮自己的需求。4，搜索引擎分詞和用戶(hù)體驗優(yōu)化誰(shuí)更重要？搜索引擎在商業(yè)推廣上也在不斷增加拓展分詞的功能，比如曾經(jīng)有新聞報道某家店鋪使用了近2萬(wàn)條關(guān)鍵詞組合在一起，希望這些知識可以為企業(yè)提供更高端的搜索，這么一個(gè)重要的搜索本身我們對于企業(yè)不是很大，所以可以根據用戶(hù)群體喜好來(lái)進(jìn)行對其投放，但對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，未來(lái)肯定是網(wǎng)絡(luò )內容類(lèi)網(wǎng)站更加重要。
　　網(wǎng)絡(luò )的重點(diǎn)會(huì )在內容變現上。在社交網(wǎng)絡(luò )中，人們越來(lái)越需要一些便捷的服務(wù)，比如即時(shí)聊天工具微信，企業(yè)新聞發(fā)布平臺cnnic，資訊搜索平臺36kr，新聞聚合平臺可否等等。但在這個(gè)時(shí)候搜索引擎不再是僅僅在搜索上，而在整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò )中也隨之被更多的關(guān)注，社交聊天工具微信，資訊客戶(hù)端首頁(yè)的首頁(yè)也會(huì )被更多的內容類(lèi)網(wǎng)站納入。那么隨著(zhù)人們的使用越來(lái)越多，系統會(huì )被重視起來(lái)，使用搜索引擎主要的目的是為了解決用戶(hù)的疑惑，比如今日頭。 查看全部

　　搜索引擎主題模型優(yōu)化 不同的顏色搭配在一起給人的感覺(jué)則也有所不用
　　撫順個(gè)性化網(wǎng)站設計企業(yè)排行[nxxt2qm]
　　網(wǎng)站配色。不同的顏色搭配在一起會(huì )給人不同的感覺(jué)。不同的明暗，不同的色調，不同的性格，所以放在一起就會(huì )給人不一樣的感覺(jué)。匹配或調整相同顏色的不同亮度。當我們選擇一種顏色后，我們將顏色高亮或變亮或變暗，然后在同一網(wǎng)頁(yè)中顯示相同顏色不同亮度所達到的效果。 2例如：淺紫色邊框、深紫色背景、亮紫色文字。它會(huì )給人一種安定和惡作劇的感覺(jué)，在黑暗中給人一種浪漫的感覺(jué)。
　　
　　因為關(guān)鍵詞排名優(yōu)化的重要性不言而喻，所以我們基本上會(huì )專(zhuān)注于關(guān)鍵詞的排名優(yōu)化，所以忽略網(wǎng)站中部分圖片的搜索引擎優(yōu)化。但是現在我們會(huì )發(fā)現，我們國家越來(lái)越重視圖片和百度圖片的版權，但是基本上大家還沒(méi)有開(kāi)始對圖片的搜索引擎優(yōu)化進(jìn)行優(yōu)化。如果我們能早點(diǎn)做自己的網(wǎng)站龐邊圖片，如果優(yōu)化了，就會(huì )比別人做得更好。
　　現在百度的算法不斷更新，對營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站的要求越來(lái)越高，規則也越來(lái)越嚴格?，F在搜索引擎越來(lái)越重視營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站的內部?jì)热萁ㄔO。只要內部?jì)热菡_，就可以取悅搜索引擎。優(yōu)化技術(shù)停止，搜索引擎優(yōu)化算法不斷更新，優(yōu)化重點(diǎn)也在調整。如果還是符合之前的優(yōu)化模型，不符合搜索引擎優(yōu)化規則，就注定會(huì )被搜索引擎屏蔽。比如百度現在更注重網(wǎng)站的內在素質(zhì)建設。當然，這不僅僅是質(zhì)量，還有用戶(hù)體驗。
　　匹配具有較大或相反色差的顏色。淺色和深色的搭配會(huì )起到畫(huà)龍點(diǎn)睛的作用，讓人耳目一新。色差較大的顏色搭配會(huì )給人更強的視覺(jué)沖擊力，突出要表達的想法。如果在網(wǎng)頁(yè)設計中使用這種組合，會(huì )更加混亂，突出主題，并聲明您想要表達的內容。近似顏色匹配。即暖色配暖色，冷色配冷色。這種組合不容易造成太大的色差。
　　
　　但是網(wǎng)站在運行中，很可能有一些客觀(guān)因素導致用戶(hù)體驗不好，比如網(wǎng)站打開(kāi)時(shí)響應速度慢，與常用瀏覽器不兼容，網(wǎng)站當有死鏈接并單擊什么都沒(méi)有發(fā)生時(shí)等等。 H5響應式網(wǎng)站的創(chuàng )建是為了解決更多的用戶(hù)問(wèn)題，只要是為了給用戶(hù)帶來(lái)更好的體驗，增加用戶(hù)粘性，用優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)站內容打動(dòng)用戶(hù)，產(chǎn)生消費行為，都是為企業(yè)帶來(lái)利益的。
　　但是對于不太了解互聯(lián)網(wǎng)的人來(lái)說(shuō)，打造一個(gè)好的網(wǎng)站是相當困難的?，F在說(shuō)說(shuō)網(wǎng)站建站的基本流程：首先，你對自己的建站需求有一個(gè)清晰的認識?，F在畫(huà)出網(wǎng)站的整體框架。確定網(wǎng)站的整體框架后，根據網(wǎng)站的具體要求優(yōu)化各個(gè)環(huán)節，再確定網(wǎng)站建立的欄目和欄目。而這個(gè)欄目就相當于網(wǎng)站的一個(gè)索引目錄，用戶(hù)可以通過(guò)欄目分類(lèi)了解網(wǎng)站的主要內容。
　　撫順個(gè)性化網(wǎng)站設計企業(yè)排行
　　給人一種安定有序的感覺(jué)，可以在網(wǎng)絡(luò )上實(shí)現和諧統一的局面。暖色調的搭配會(huì )營(yíng)造出寧靜、穩重、熱情的氛圍；冷色調的搭配會(huì )營(yíng)造出沉靜、優(yōu)雅、穩重的感覺(jué)和氛圍。單一區域內不同顏色的組合。即該區域多為暖色或同色系加少許冷色系或其他對比大的顏色，以達到在萬(wàn)朵花中略帶綠色的效果。相當于大面積的基調作為鋪墊，小面積作為點(diǎn)綴或圖案，表達網(wǎng)頁(yè)想要表達的思想或主題。
　　
　　網(wǎng)頁(yè)風(fēng)格設計。 網(wǎng)站的整體風(fēng)格是網(wǎng)站主題和內容的集中展示，網(wǎng)站內容和形式必須統一。形式是指網(wǎng)頁(yè)布局、色彩搭配和動(dòng)畫(huà)圖形的綜合應用。在設計過(guò)程中，主題要鮮明，風(fēng)格要統一，導航要清晰，兼容性好。有必要保持整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的和諧，使其具有科學(xué)性、知識性和欣賞性。在設計過(guò)程中，首先使用Photoshop、imageready等軟件設計效果圖，然后根據需要裁剪圖片，使用Dreamweer等常用網(wǎng)頁(yè)設計軟件將效果圖轉化為最終的網(wǎng)頁(yè)代碼。
　　常見(jiàn)的網(wǎng)站域名后綴有很多，比如com、cn、net、org等，那么網(wǎng)站優(yōu)化用哪個(gè)后綴好，你知道嗎？在網(wǎng)站seo優(yōu)化初期，很多人說(shuō)org后綴比com后綴優(yōu)化網(wǎng)站的排名更好，那么現在是什么呢？現在com的域名后綴占了大多數，com域名網(wǎng)站在全球擁有大量的用戶(hù)群。大家的網(wǎng)站主要用戶(hù)群還在我們國家。當com沒(méi)有合適的域名時(shí)，也可以選擇cn。在選擇域名時(shí)，還需要考慮網(wǎng)站的特點(diǎn)和性質(zhì)。如果我們網(wǎng)站用于對信息內容進(jìn)行排名，我們可以選擇頂級域名后綴，這也是一個(gè)不錯的選擇。如果我們手機用戶(hù)比較多，可以考慮選擇cc域名，具有方便用戶(hù)輸入等優(yōu)點(diǎn)。
　　首先是了解網(wǎng)站所屬的行業(yè)，從用戶(hù)的角度用知識和常識來(lái)判斷關(guān)鍵詞。二是問(wèn)問(wèn)你身邊的親戚、朋友、同學(xué)等，他們會(huì )用關(guān)鍵詞什么來(lái)搜索，你應該站在網(wǎng)友的角度選擇關(guān)鍵詞，考慮用戶(hù)思考問(wèn)題的方式，以及以熱門(mén)搜索“二手手機”為例，“二手手機”的搜索量遠小于“二手手機”的搜索量。三是看同行業(yè)競爭對手的網(wǎng)站，去搜索引擎看前20個(gè)網(wǎng)站，他們把關(guān)鍵詞放在title標簽里了。
　　
　　撫順個(gè)性化網(wǎng)站設計企業(yè)排行 查看全部

　　企業(yè)網(wǎng)站建設與SEO有一個(gè)契合點(diǎn)嗎？(圖)
　　從需要的結果分析可以看出，所有網(wǎng)站都要進(jìn)行SEO的實(shí)際操作。沒(méi)有不愿意賺流量的網(wǎng)站。企業(yè)網(wǎng)站construction 與 SEO 有一個(gè)融合點(diǎn)。不同的集團公司在網(wǎng)站建成后會(huì )因為各種原因選擇不同的搜索引擎優(yōu)化方法。外包網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化業(yè)務(wù)的，也是聘請搜索引擎優(yōu)化專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行實(shí)際操作的。無(wú)論哪種方式，都必須超越一個(gè)基本要求：網(wǎng)站 有明確的關(guān)鍵詞 排名。
　　那么，如何對網(wǎng)站進(jìn)行合理的SEO實(shí)踐呢？一般來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)部分。一部分是網(wǎng)站SEO的基本設置，包括但不限于網(wǎng)站源代碼、有效內容實(shí)體模型、網(wǎng)站安全策略、網(wǎng)站速度提升等；另一部分是內容組織、外鏈發(fā)布、客戶(hù)個(gè)人行為基礎建設、優(yōu)秀表達水平基礎建設等。
　　不同的人做SEO有自己的方法和流程，對于怎么做SEO也有自己的看法。加密seo編輯認為：快是最終的結果水平，其他都是空談。清空時(shí)間，總關(guān)鍵詞數排名，多少首頁(yè)，多少大索引詞，多少長(cháng)尾關(guān)鍵詞，這種網(wǎng)站SEO決策結果。
　　一、為網(wǎng)站進(jìn)行基本的SEO推廣設置。
　　1、首先可以識別出關(guān)鍵的通用過(guò)程詞和需求詞（可以通過(guò)關(guān)鍵詞挖掘獲得）。
　　2、其次，加密seo編輯需要搞清楚加密seo編輯想要做什么網(wǎng)站。是企業(yè)文化展示型，行業(yè)門(mén)戶(hù)，或者其他類(lèi)型的網(wǎng)站。
　　3、 做準確定位后，你就開(kāi)始思考關(guān)鍵詞能做什么。為此，你可以根據制造業(yè)的基本關(guān)鍵詞搜索網(wǎng)絡(luò )，看看其他公司在做什么。掃描百度網(wǎng)站前三頁(yè)，一一整理。
　　4、關(guān)鍵詞排名后。另外，整體目標關(guān)鍵詞（首頁(yè)推廣）和長(cháng)尾詞（首頁(yè)以外頁(yè)面推廣）應該是推廣的重中之重
　　5、關(guān)鍵詞定義后，加密吧seo的編輯開(kāi)始采集整理內容。加密欄seo的編輯現在找的關(guān)鍵詞收錄了整個(gè)目標詞，加上長(cháng)尾關(guān)鍵詞，至少200左右。所以你至少可以組織200個(gè)文章。百度推廣標準：內容原創(chuàng )設計，有使用價(jià)值。所以你可以考慮如何輸入機構內容。
　　6、剛剛開(kāi)始搭建網(wǎng)站，做好結構優(yōu)化。例如：robots 網(wǎng)頁(yè)、nofollow logo、站點(diǎn)地圖、域名、404 網(wǎng)頁(yè)。做好之后seo編輯才剛剛開(kāi)始第7步，關(guān)鍵詞布局合理。
　　7、Homepage推廣比較重要關(guān)鍵詞，3-5是推廣類(lèi)別總數。合理布局包括：TKD logo、頁(yè)眉、頻道、頁(yè)腳、導航、導航、控制模塊。
　　8、經(jīng)過(guò)合理的關(guān)鍵詞布局，剛剛添加了網(wǎng)站content信息內容。
　　
　　從網(wǎng)站conversion的角度做搜索引擎優(yōu)化會(huì )更有價(jià)值嗎
　　二、網(wǎng)站發(fā)布后，相關(guān)SEO實(shí)際操作要點(diǎn)
　　網(wǎng)站發(fā)布前，經(jīng)過(guò)關(guān)鍵詞設置的合理布局和頻道頁(yè)面的整體規劃，文章應填入當地自然環(huán)境建設的網(wǎng)站。 文章 與網(wǎng)站 的對比度至少應為 80%。在網(wǎng)站 上寫(xiě)文章 是人們應該做的一件事。
　　網(wǎng)站發(fā)布后，大家要注意文章內容更新的規律性，保證每天定期進(jìn)行定量分析和更新。
　　網(wǎng)站保證定量分析和文章內容升級的定期實(shí)施后，要保證升級后的文章質(zhì)量，這是重中之重。因為百度搜索引擎對文章的質(zhì)量要求很高，尤其是在百度，人們升級后的文章一定要豐富多彩，必須堅持原創(chuàng )設計標準，也就是說(shuō)文章內容原創(chuàng )設計水平更高。 文章考慮了這個(gè)標準后，從客戶(hù)的角度獨立思考，然后寫(xiě)了一篇能滿(mǎn)足客戶(hù)要求的文章文章，算是高質(zhì)量的文章內容。
　　SEO中有一個(gè)板塊叫“內容為主，外鏈為王”，從中加密，seo編輯可以看出外鏈發(fā)布的必要性，但現階段，外鏈的實(shí)際效果是不如以前，因為現在百度搜索引擎對外部鏈接的質(zhì)量要求非常高。新的網(wǎng)站可以適度做外鏈，用蜘蛛引導總流量目的地，而老的網(wǎng)站不需要做外鏈。良好的客戶(hù)體驗是本質(zhì)。
　　三、選擇所有可用的方式為網(wǎng)站生成積分，利用網(wǎng)絡(luò )平臺公開(kāi)網(wǎng)站，將總流量吸引到自己的網(wǎng)站
　　在早期，如果很多人不得不咨詢(xún)網(wǎng)站或者想了解一些內容，網(wǎng)站通常會(huì )使用QQ。在這種情況下，他們不得不一直呆在電腦前，所以人們不得不將這款客服軟件作為網(wǎng)站引流方法的一個(gè)小工具，而Sasa在線(xiàn)客服可以很好地處理這個(gè)問(wèn)題，所以客戶(hù)不必出埃及記。
　　各種流行的服務(wù)平臺都會(huì )丟方法，也就是說(shuō)這種工作很瑣碎，必須長(cháng)期堅持。以新浪微博為例?，F在你可以申請一個(gè)微博賬號，花一些錢(qián)做營(yíng)銷(xiāo)來(lái)獲得一些關(guān)注。因此，您在新浪微博上發(fā)布的內容、產(chǎn)品、服務(wù)和主題活動(dòng)被很多人閱讀。這個(gè)服務(wù)平臺也有總流量，但換言之，不可能產(chǎn)生穩定的總流量渠道。
　　自媒體平臺被認為是這種引流方式，但前提必須是內容，內容可以統一分發(fā)到每個(gè)自媒體。不過(guò)微信公眾平臺的引流方式實(shí)際效果并不好，其他應用場(chǎng)景下PC服務(wù)平臺的自媒體平臺會(huì )更好。 查看全部

　　實(shí)現SEO層次化，行業(yè)第三方平臺SEO運營(yíng)的四種類(lèi)型
　　SEO 優(yōu)化行業(yè)似乎不太好。用戶(hù)體驗、用戶(hù)搜索結果、大數據、虛擬和真實(shí)的后續搜索引擎，以及搜索引擎內相關(guān)和不相關(guān)的產(chǎn)品都來(lái)了。百度之類(lèi)的東西不難找。對于中國這樣一款搜索引擎的智能產(chǎn)品，谷歌已經(jīng)將其技術(shù)推向了國外。大量的產(chǎn)品與各種級別的新產(chǎn)品和服務(wù)相結合，這些產(chǎn)品和服務(wù)也可以顯示在搜索結果中。
　　隨著(zhù)成本的增加，SEO的成本也會(huì )隨之增加，這是不可避免的。許多小型企業(yè)和個(gè)人在實(shí)施 SEO 時(shí)會(huì )考慮人工成本、外部鏈接和時(shí)間段。我們似乎是一個(gè)不起眼的SEO排名。事實(shí)上，我們已經(jīng)整合了很多后續的內容和用戶(hù)體驗：吸引一個(gè)用戶(hù)并不容易，糟糕的用戶(hù)體驗是在浪費潛在用戶(hù)的時(shí)間。用戶(hù)搜索結果：快照排名時(shí)間較長(cháng)，但快照沒(méi)有圖片或圖片很差，用戶(hù)不點(diǎn)擊也沒(méi)有用。大數據：搜索引擎的大數據展示歷史悠久。用戶(hù)搜索并點(diǎn)擊的網(wǎng)站會(huì )有一個(gè)排名。如果網(wǎng)站的快照內容、標題、展示圖片不夠吸引人，沒(méi)有人點(diǎn)擊，你的排名就會(huì )下降，相當于沒(méi)有做SEO。目前還沒(méi)有完整的應用程序。畢竟是一種體驗，但是后期，在收錄之前的物聯(lián)網(wǎng)中，搜索引擎也會(huì )引入搜索模式，以不同的方式直接向用戶(hù)展示搜索結果。這也是基于大數據的方式。
　　我上面已經(jīng)說(shuō)了很多，但實(shí)際上我是在以一種簡(jiǎn)單的方式談?wù)?SEO 的未來(lái)。這是一個(gè)誠實(shí)的一步一步。實(shí)現SEO層級化，行業(yè)第三方平臺SEO運營(yíng)，分類(lèi)信息平臺應用，功能第三方平臺運營(yíng)，網(wǎng)站內部精準落地。我們需要了解這四種優(yōu)化模型并學(xué)習如何使用它們。
　　
　　第一步：為公司（網(wǎng)站）做SEO優(yōu)化，看產(chǎn)品，通過(guò)產(chǎn)品尋找行業(yè)第三方，然后與行業(yè)平臺合作。
　　第二步：點(diǎn)擊關(guān)鍵詞。隨著(zhù)第三方平臺的準備周期，下一步就是挖掘與企業(yè)網(wǎng)站相關(guān)的關(guān)鍵詞，將關(guān)鍵詞劃分為行業(yè)話(huà)題、區域、屬性長(cháng)尾詞和相關(guān)關(guān)鍵詞，然后準備文章和視頻內容。
　　第 3 步：尋找分類(lèi)信息的平臺。這時(shí)候就要批量準備優(yōu)質(zhì)分類(lèi)信息平臺和封閉的行業(yè)分類(lèi)信息平臺，然后注冊批量賬號發(fā)布后，梳理這些平臺的收錄效果和排名效果，然后逐步交付。內容。
　　第四步：常用功能性第三方平臺，如論壇、視頻網(wǎng)站等，可以在網(wǎng)站上推廣SEO，從你的角度幫你實(shí)現。
　　第五步：發(fā)布準備好的關(guān)鍵詞文章、收錄第三方行業(yè)平臺、分類(lèi)信息平臺、功能第三方平臺。然后就是企業(yè)網(wǎng)站內鏈和外鏈的布局，實(shí)現SEO站。
　　第六步：SEO需要為首頁(yè)、欄目頁(yè)、內容頁(yè)配置不同索引的關(guān)鍵詞，布局內外鏈，然后調整目錄結構，提交地圖，不斷更新內容，提升排名。
　　簡(jiǎn)而言之，SEO在退出過(guò)程中需要付出的人力和經(jīng)濟成本有六點(diǎn)。但是，與SEM和網(wǎng)絡(luò )廣告相比，SEO的成本微不足道，在SEO實(shí)施中的時(shí)間段也很重要?？傊?，這樣的SEO需要時(shí)間和不斷的觀(guān)察和調整周期，所以SEO不是一朝一夕發(fā)生的，但必須是前瞻性的、前瞻性的。時(shí)間長(cháng)了，SEO排名一定是固定的，穩定的，收益是無(wú)窮無(wú)盡的。只有搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)和在線(xiàn)廣告等周期性產(chǎn)品才能使搜索引擎優(yōu)化可持續發(fā)展。
　　結構詞分為精確詞、廣義詞和匹配詞。如何投資以及如何投資是一種營(yíng)銷(xiāo)技巧。因此，在實(shí)施SEM時(shí)，應考慮會(huì )計質(zhì)量。只有提高賬戶(hù)質(zhì)量，規范賬戶(hù)服務(wù)人群，才能更好地向個(gè)人推廣廣告產(chǎn)品。首先考慮【標題，描述】的思路，單位質(zhì)量，賬號單位三星字的比例，登陸頁(yè)面【登陸頁(yè)面收錄PC和WAP】的優(yōu)化效果，賬號單位數量服務(wù)。這是在創(chuàng )建帳戶(hù)單位之前分配的。返回搜狐查看更多 查看全部

　　4.1搜索引擎為用戶(hù)提供信息檢索服務(wù)，你了解多少？
　　4.1 搜索引擎 搜索引擎為用戶(hù)提供信息檢索服務(wù)。作為一種輔助人們檢索信息的工具，它是在Web 上發(fā)現信息的一項關(guān)鍵技術(shù)。借助自動(dòng)搜索網(wǎng)頁(yè)軟件，是用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)萬(wàn)維網(wǎng)的最佳搜索引擎，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上的各種鏈接獲取大頁(yè)面文檔信息，并按照一定的算法和規則進(jìn)行分類(lèi)，形成文檔索引供用戶(hù)查詢(xún)的數據庫。 －主流搜索引擎4.1.1 搜索引擎有兩個(gè)重要的部分，即離線(xiàn)部分和在線(xiàn)部分。離線(xiàn)部分由搜索引擎定期執行，包括下載網(wǎng)站頁(yè)面的集合，并將這些頁(yè)面處理成可搜索的索引。在線(xiàn)部分在用戶(hù)查詢(xún)期間執行。根據與用戶(hù)需求的相關(guān)性，使用索引選擇候選文檔并排序顯示。搜索引擎原理 搜索引擎的原理是基于三個(gè)階段的工作流，即采集、預處理和服務(wù)。搜索引擎的工作原理包括搜索引擎收錄頁(yè)面、索引和為用戶(hù)提供查詢(xún)服務(wù)。搜索引擎原理——三階段工作流。定期搜索，一段時(shí)間后重新采集整個(gè)網(wǎng)頁(yè)以替換之前的內容。缺點(diǎn)：成本大，兩次采集的時(shí)間間隔不是很短，“新鮮度”不高。把Web看作一個(gè)有向圖，采集過(guò)程從給定的起始url集合S開(kāi)始，按照網(wǎng)頁(yè)中的鏈接，按照一定的策略（先深/先寬/其他）遍歷。
　　這個(gè)過(guò)程就像蜘蛛在蜘蛛網(wǎng)上爬行（爬行）。第一次綜合網(wǎng)頁(yè)集合后，URL系統維護相應的URL集合，后續的搜索都基于這個(gè)集合。知識庫收錄每個(gè)網(wǎng)頁(yè)的 docID、長(cháng)度、URL 和所有 HTML。由于網(wǎng)頁(yè)的數量會(huì )很大，因此在將網(wǎng)頁(yè)存儲到知識庫中時(shí)需要對其進(jìn)行壓縮。 2.網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接關(guān)系反映網(wǎng)頁(yè)的重要性（PageRank Google） PageRank Google 中文分詞 Word DocID DocID 中文分詞技術(shù) 基于字符串匹配的分詞方法 基于統計的分詞方法 正向減法最大值匹配法（MM） 反向減最大值匹配法（RMM）結合了以上兩種方法。搜索引擎為用戶(hù)提供查詢(xún)界面，用戶(hù)可以通過(guò)瀏覽器提交需要查詢(xún)的詞組。當用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞時(shí)，搜索系統程序從索引庫中查找所有與關(guān)鍵詞匹配的相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，并根據網(wǎng)頁(yè)與關(guān)鍵詞的相關(guān)性進(jìn)行排序。相關(guān)性越高，排名越高。 4.1.2 當用戶(hù)輸入查詢(xún)字符串時(shí)，信息檢索過(guò)程就開(kāi)始了，查詢(xún)字符串是信息需求的正式表示。在信息檢索中，一個(gè)查詢(xún)字符串可以識別數據庫中的多個(gè)文檔，這些文檔的相關(guān)性可能不同。 IR布爾模型統計模型適當空間模型布爾模型：文檔表示為關(guān)鍵詞集合，查詢(xún)表示為關(guān)鍵詞的布爾表達式（And，Not），輸出為文檔是否相關(guān)或沒(méi)有，但沒(méi)有匹配或排名。
　　統計模型：文檔表示為關(guān)鍵詞集合（無(wú)序），采樣的詞相互獨立，文檔按照詞頻排序。向量空間模型：每個(gè)文檔在高維空間中表示為一個(gè)向量，查詢(xún)也表示為一個(gè)向量。查詢(xún)與文檔集合進(jìn)行比較以找到最接近的文檔組。大多數查詢(xún)系統計算數據庫中的文檔與查詢(xún)字符串匹配的程度并按排名順序顯示它們。計算方法包括統計方法、信息論方法和概率方法。這些方法大多是基于向量空間模型4.1.3搜索引擎排名算法分類(lèi)。同樣的搜索在不同的搜索引擎上會(huì )產(chǎn)生不同的結果。原因是，首先，檢索取決于網(wǎng)絡(luò )蜘蛛可以找到的信息。其次，并非所有搜索引擎都使用相同的排名算法。雅虎！以雅虎為代表的第一代文本搜索算法；第二代基于鏈接分析的搜索算法，以PageRank和HITS為代表的雅虎手動(dòng)分類(lèi)方法，網(wǎng)站directory search；第三代應具備智能化、個(gè)性化和社區化等特點(diǎn)。 4.1.4 谷歌的幾種排名算法 首先，使用IR（InformationRetrieve）算法查找所有匹配查詢(xún)關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)；其次，根據頁(yè)面因素（標題、關(guān)鍵詞密度等）進(jìn)行排名；該算法需要分析的另一個(gè)要素是頁(yè)面鏈接到其他頁(yè)面的方式。搜索引擎通過(guò)分析頁(yè)面之間是如何相互鏈接的，可以確定頁(yè)面的主題（如果鏈接頁(yè)面的關(guān)鍵詞與原創(chuàng )頁(yè)面的關(guān)鍵詞相似）以及該頁(yè)面是否被認為是一個(gè)重要的算法基于鏈接分析，提供了一種衡量網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量的方法：獨立于語(yǔ)言，獨立于內容。
　　PageRank算法是一種與查詢(xún)無(wú)關(guān)的搜索引擎算法，基于網(wǎng)頁(yè)的排名，是最早應用鏈接分析技術(shù)的算法。 PageRank 算法通過(guò)網(wǎng)絡(luò )中的鏈接關(guān)系來(lái)確定頁(yè)面的排名和相關(guān)性，并試圖為所有可以搜索到的網(wǎng)頁(yè)分配一個(gè)量化值，其值由所有可以搜索到的網(wǎng)頁(yè)的值決定。指向網(wǎng)頁(yè)。 PageRank的原理類(lèi)似于科學(xué)論文中的引用機制：誰(shuí)的論文被引用次數多就是權威。獨立于用戶(hù)查詢(xún)，不能應用于特定主題獲取信息；偏重舊網(wǎng)頁(yè)，過(guò)分偏重網(wǎng)頁(yè)外鏈而忽視專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站；鏈接權限可以從任何頁(yè)面到任何頁(yè)面，而不管主題的相關(guān)性，這樣那些來(lái)自完全不相關(guān)鏈接的網(wǎng)站在搜索結果中也排名靠前；在實(shí)踐中，PageRank 很難抗拒人為的伎倆。提高排名的主流技術(shù)之一是依靠體力勞動(dòng)。專(zhuān)家可以準確描述網(wǎng)站的信任程度，輕松識別垃圾。雖然這些垃圾很容易被人類(lèi)識別，但評估所有頁(yè)面成本高昂且不可行，因此提出了一種半自動(dòng)的技術(shù)方案。 Trustrank的基本思想是在對頁(yè)面進(jìn)行排名時(shí)考慮頁(yè)面所在站點(diǎn)的信任指數和權限。 TrustRank的工作原理：首先人工識別出優(yōu)質(zhì)頁(yè)面（即“種子”頁(yè)面），然后“種子”頁(yè)面所指向的頁(yè)面也可能是優(yōu)質(zhì)頁(yè)面，即其TrustRank也高，和“種子”頁(yè)面 鏈接越遠，頁(yè)面的 TrustRank 越低。
　　高質(zhì)量的頁(yè)面一般不會(huì )連接到垃圾頁(yè)面，垃圾頁(yè)面總是嘗試連接到好的頁(yè)面來(lái)增加他們的聲譽(yù)；種子頁(yè)面的候選人是專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，他們只根據自己的優(yōu)點(diǎn)鏈接到其他頁(yè)面，例如政府網(wǎng)站、非營(yíng)利網(wǎng)站和嚴格管理的網(wǎng)站（DMOZ、雅虎目錄、搜索引擎觀(guān)察、等），他們不會(huì )鏈接垃圾郵件頁(yè)面。最權威、最可信的網(wǎng)頁(yè)是“種子”頁(yè)面本身。 TrustRank 分為兩個(gè)步驟，源目標的選擇和分數的傳遞。讓專(zhuān)家手動(dòng)識別少量?jì)?yōu)質(zhì)網(wǎng)站并賦予其信任值； TrustRank 值會(huì )隨著(zhù)頁(yè)面的經(jīng)過(guò)而降低，并且隨著(zhù)頁(yè)面與“種子”頁(yè)面之間的跨度增加，其 TrustRank 值會(huì )增加越低； HillTop 算法的指導思想與 PageRank 相同，但 HillTop 認為只統計具有相同主題的相關(guān)文檔的鏈接對搜索者更有價(jià)值：即與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接對搜索者的貢獻更大。權重計算比主題無(wú)關(guān)鏈接更有價(jià)值。 Bharat 將此類(lèi)對主題有影響的文檔稱(chēng)為“專(zhuān)家”文檔，從這些專(zhuān)家文檔頁(yè)面到目標文檔的鏈接決定了鏈接網(wǎng)頁(yè)的權重。 HillToP 首先根據查詢(xún)搜索“專(zhuān)家網(wǎng)頁(yè)”。專(zhuān)家網(wǎng)頁(yè)是關(guān)于某個(gè)主題的網(wǎng)頁(yè)，指向許多非附屬網(wǎng)頁(yè)，并且至少有一個(gè)短語(yǔ)收錄查詢(xún)關(guān)鍵詞。
　　其次，對頂級專(zhuān)家網(wǎng)頁(yè)鏈接的目標頁(yè)面進(jìn)行評分。該過(guò)程將其與所有相關(guān)專(zhuān)家網(wǎng)頁(yè)的鏈接關(guān)系整合在一起?；凇皩?zhuān)家”文檔的HillTop算法最大的難點(diǎn)在于“專(zhuān)家文檔”的第一次篩選。目前，谷歌優(yōu)先考慮教育（.edu）、政府（.gov）和非營(yíng)利組織（.org）網(wǎng)站。 Hilltop 與原來(lái)的 PageRank 相比，Hilltop 是靈活的，它使用來(lái)自“權威”文檔的鏈接來(lái)確定網(wǎng)頁(yè)的可信度。 HillTop算法對于具有相同主題和相似PR的網(wǎng)頁(yè)排名非常重要。這比通過(guò)購買(mǎi)偏離主題的鏈接獲得高排名更難操縱。 Hilltop 已經(jīng)解決了這個(gè)問(wèn)題。隨機鏈接失去了以前的作用。即使它們仍然具有一定的價(jià)值，也無(wú)法與專(zhuān)家網(wǎng)站 的鏈接進(jìn)行比較。 Hilltop 類(lèi)似于 TrustRank，但更加自動(dòng)化。它依賴(lài)于專(zhuān)家文檔和源自這些文檔的鏈接。例如，X 鏈接到 Y，Y 鏈接到 Z。那么 X 和 Z 也是相關(guān)的。 Hiltop專(zhuān)家頁(yè)面的搜索和確定在算法中起著(zhù)關(guān)鍵作用；其質(zhì)量和公平性難以保證。專(zhuān)家頁(yè)面僅占整個(gè)頁(yè)面的1.79%，無(wú)法充分反映民意。當 Hiltop 算法無(wú)法獲得足夠多的專(zhuān)家頁(yè)面子集（少于兩個(gè)專(zhuān)家頁(yè)面）時(shí)，返回為空。這意味著(zhù) Hilltop 不適合作為獨立的頁(yè)面排序算法。 Hilltop也是在線(xiàn)運行，這必然會(huì )影響查詢(xún)響應時(shí)間。隨著(zhù)專(zhuān)家頁(yè)面集合的增加，算法的可擴展性不足。 查看全部

　　SEO內容頁(yè)關(guān)鍵詞布局在SEO中的具體落地方法
　　關(guān)鍵詞是SEO的核心概念之一，很多SEO實(shí)踐工作都是圍繞關(guān)鍵詞進(jìn)行的。本文嘗試結合搜索技術(shù)原理和網(wǎng)站優(yōu)化實(shí)踐，總結SEO中內容頁(yè)關(guān)鍵詞布局的具體落地方法。
　　一、搜索引擎技術(shù)原理簡(jiǎn)介
　　搜索引擎的核心技術(shù)基礎是將用戶(hù)的查詢(xún)詞用自然語(yǔ)言分割成有意義的詞組，然后從索引庫中找到這些詞組中收錄全部或部分關(guān)鍵詞的內容，并返回結果。
　　正常人的搜索思路是帶關(guān)鍵詞來(lái)查找內容中是否收錄關(guān)鍵詞。假設你想從編號為1-10的10個(gè)網(wǎng)頁(yè)中找到收錄“關(guān)鍵詞Layout”的網(wǎng)頁(yè)，去對這10個(gè)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行全文搜索，看是否收錄“關(guān)鍵詞Layout”這個(gè)詞，然后返回收錄“序列號”一詞的網(wǎng)頁(yè)。但是如果是從幾百萬(wàn)或者幾千萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)中搜索，速度很慢，所以發(fā)明了倒排索引的概念。 （下圖數據非實(shí)際數據，僅供參考）
　　如上圖，是最簡(jiǎn)單的倒排索引模型（DocID是搜索引擎分配給抓取的網(wǎng)頁(yè)的唯一編號）。搜索引擎爬蟲(chóng)每次爬取一個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，會(huì )將網(wǎng)頁(yè)分成若干個(gè)詞組，并將這些詞與倒排索引表一一對比：如果倒排索引表的“關(guān)鍵詞”列中有這個(gè)詞，只需在其對應的倒排列表中添加當前網(wǎng)頁(yè)的DocID編號即可；如果沒(méi)有，加一行（涉及生詞識別，這里不展開(kāi)），給這個(gè)關(guān)鍵詞分配一個(gè)ID，寫(xiě)到當前網(wǎng)頁(yè)編號中。這樣，當我們查詢(xún)“關(guān)鍵詞1”時(shí)，我們很快就會(huì )知道相關(guān)網(wǎng)頁(yè)有(1,2,3,5)。更復雜的查詢(xún)詞假設被拆分為“關(guān)鍵詞 1”，“關(guān)鍵詞3”和“關(guān)鍵詞6”三個(gè)詞也可以快速搜索相關(guān)網(wǎng)頁(yè)（1,2,3,5,6,7,9).
　　僅此一項不足以對搜索結果進(jìn)行排序。在不作弊的情況下，某個(gè)關(guān)鍵詞在某個(gè)網(wǎng)頁(yè)上出現的次數越多，這個(gè)關(guān)鍵詞就越能代表這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的特征，只要過(guò)濾掉停用詞（幾乎每個(gè)網(wǎng)頁(yè)都有很多停用詞）網(wǎng)頁(yè)，但不能表達任何特定含義的詞，如：“的”、“是”、“了”等）。如果我們可以在倒排索引表中加入關(guān)鍵詞在網(wǎng)頁(yè)中的頻率信息（簡(jiǎn)稱(chēng)詞頻-TF），就可以對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排序。如下圖：當我們的查詢(xún)詞被分割為“關(guān)鍵詞1”和“關(guān)鍵詞2”時(shí)，相關(guān)網(wǎng)頁(yè)可以排序為(3,5,1,2).
　　假設有兩個(gè)網(wǎng)頁(yè)1、頁(yè)2，倒排索引信息如下：
　　我們搜索了“關(guān)鍵詞how layout”，搜索詞在頁(yè)面中被細分為“關(guān)鍵詞”、“how”、“l(fā)ayout”以及“關(guān)鍵詞”、“how”和“l(fā)ayout” 1次分別2、2、2次，共6次；第 2 頁(yè)中的“how”和“l(fā)ayout”出現了 7 次。按照之前的邏輯，最終的搜索結果排序為(2,1)，這顯然不是一個(gè)理想的排序結果，第2頁(yè)的話(huà)題顯然是在講“如何布局Go”。這時(shí)候，需要引入IDF（Inverse Document Frequency Index）來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
　　如果網(wǎng)頁(yè)集合中收錄某個(gè)關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)較少，則關(guān)鍵詞具有更好的網(wǎng)頁(yè)區分能力，因此IDF越大，權重越高。假設上圖中“關(guān)鍵詞”、“how”、“l(fā)ayout”和“Go”的IDF分別為2.5、0.3、0.8、3。每個(gè)詞的IDF為2.5、0.3、0.8、3。 TF乘以IDF并求和后，網(wǎng)頁(yè)1、2的相關(guān)性為：7.2、4.6，所以搜索“關(guān)鍵詞 how layout”的排序結果為(1,2) ，比較現實(shí)。
　　關(guān)鍵詞的位置信息也是很重要的一點(diǎn)。一般認為標題中的關(guān)鍵詞比正文中的關(guān)鍵詞更能體現網(wǎng)頁(yè)的主題。這就是H標簽的重要性。搜索引擎還可以根據代碼布局和噪聲比（例如停用詞的頻率）來(lái)確定導航在哪里、文本在哪里、側邊欄在哪里等。位置信息會(huì )標注在倒排索引列表中，參與排序決策。
　　另外還有一些其他常用的技術(shù)方法，比如：二字索引/詞組索引，“關(guān)鍵詞怎么布局”不一定分為三個(gè)短詞，也可以分為“關(guān)鍵詞layout", "how to", "how to layout"等；相關(guān)詞合并搜索、“關(guān)鍵詞”相關(guān)詞“關(guān)鍵字”、“how”相關(guān)詞“how”等
　　當然，在實(shí)踐中，現代大型搜索引擎的倒排索引模型會(huì )復雜得多，排序算法涉及到很多其他因素（一個(gè)重點(diǎn)是超鏈接分析）。由于篇幅和作者水平有限，我們不再繼續展開(kāi)。
　　二、關(guān)鍵詞如何布局
　　1、標題中必須有關(guān)鍵詞，但不一定是完整的問(wèn)句
　　由于搜索引擎在查詢(xún)時(shí)會(huì )將查詢(xún)分為N個(gè)以上的詞、雙詞、詞組，并添加相關(guān)詞合并查詢(xún)，因此標題中的關(guān)鍵詞不一定是完整的問(wèn)題。典型的是“哪家公司適合做XXXX”。標題中不一定需要這個(gè)完整的詞。即使標題收錄這個(gè)完整的短句，也無(wú)法匹配其他完整的短句。一個(gè)高質(zhì)量的網(wǎng)頁(yè)往往能匹配到幾十萬(wàn)個(gè)長(cháng)尾關(guān)鍵詞，顯然一個(gè)標題不可能全部收錄。標題的另一個(gè)主要功能是吸引點(diǎn)擊。點(diǎn)擊率也是影響排名的因素，但核心詞“XXXX”、“好”、“公司”一定要出現。
　　2、文中部分核心詞和切詞自然均勻分布
　　在搜索引擎發(fā)展初期，很多技術(shù)人員利用TF*IDF算法的高權重漏洞，堆了很多關(guān)鍵詞，快速獲得更好的搜索排名。后來(lái)搜索引擎從算法層面修復漏洞打擊作弊，“理想關(guān)鍵詞密度3%~8%”的流行觀(guān)點(diǎn)在網(wǎng)上出現。首先，這個(gè)密度不是針對完整的查詢(xún)詞計算的，而是針對切分后的所有詞計算的。在實(shí)踐中，你會(huì )發(fā)現關(guān)鍵詞密度略低于3%，而關(guān)鍵詞密度遠高于8%。 'S頁(yè)面可以獲得很好的排名。
　　如果你是一名搜索引擎工程師，你會(huì )做什么？我想我會(huì )結合全網(wǎng)的歷史訪(fǎng)問(wèn)數據（比如百度統計，移動(dòng)百度等可以獲得更全面的訪(fǎng)問(wèn)數據）和關(guān)鍵詞密度信息計劃設置一個(gè)合理的范圍和預警范圍。如果超出警告范圍，將進(jìn)行靜音處理。在預警范圍內，結合網(wǎng)站歷史數據和小流量排名第一階段訪(fǎng)問(wèn)數據反饋，決定是否壓制、維持或給予更高的排名。 .
　　與關(guān)鍵詞密度相比，我們更應該關(guān)注的是語(yǔ)言的流暢度（盲目插入關(guān)鍵詞顯得冗長(cháng)別扭）和內容的深度。畢竟，搜索引擎有成百上千的排名因素，他們不能忽視彼此。
　　3、相關(guān)內容和正文下方側邊欄推薦合適的布局關(guān)鍵詞
　　雖然搜索引擎可以通過(guò)代碼和噪聲比來(lái)判斷這些不是文本部分，從而減少了關(guān)鍵詞這里的部分權重，但是從百度快照緩存的角度來(lái)看，還是有一點(diǎn)作用的。
　　正文下方和側邊欄中的相關(guān)內容和推薦內容多從橫向和縱向兩個(gè)角度選取。比如在這篇文章中，主題是關(guān)于“關(guān)鍵詞Layout”，然后橫向推送一些“網(wǎng)站structural layout”、“關(guān)鍵詞Explorer 技巧”等站內優(yōu)化內容，大概率許多游客會(huì )感興趣； “教你如何搭建優(yōu)質(zhì)外鏈”、“如何提高落地頁(yè)轉化率”等垂直推送內容，也是訪(fǎng)問(wèn)者可能暫時(shí)壓制的隱性需求。添加關(guān)鍵詞布局的同時(shí)，還可以增加PV，減少跳轉，提升用戶(hù)體驗。為什么不這樣做。
　　 查看全部

　　搜索引擎怎么優(yōu)化？不妨可以參考以上的這些方法
　　在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，沒(méi)有搜索引擎幾乎是不可能的。就像很多朋友遇到問(wèn)題都會(huì )去百度搜索答案一樣，百度其實(shí)就是一個(gè)搜索引擎。但是，為了擁抱互聯(lián)網(wǎng)，在互聯(lián)網(wǎng)上更好的發(fā)展，很多公司會(huì )專(zhuān)門(mén)優(yōu)化網(wǎng)站。每個(gè)公司都希望建立一個(gè)符合搜索引擎要求的頁(yè)面，所以搜索引擎優(yōu)化是分不開(kāi)的。讓我們來(lái)看看搜索引擎優(yōu)化如何做得更好。
　　1、了解引擎優(yōu)化的算法
　　搜索引擎優(yōu)化，說(shuō)白了就是提高你的網(wǎng)站排名。只有你的網(wǎng)站排名靠前，才能吸引更多的客戶(hù)，獲得更高的點(diǎn)擊率和頁(yè)面瀏覽量?，F在搜索引擎優(yōu)化需要很多算法的優(yōu)化，比如優(yōu)化外鏈、優(yōu)化文章內容、優(yōu)化廣告頁(yè)面等等，這需要很多操作。
　　2、update 原創(chuàng ) 和可讀的文章
　　如何優(yōu)化搜索引擎？搜索引擎優(yōu)化很重要的一點(diǎn)就是讓你的網(wǎng)站zhong 保持更新原創(chuàng )性文章，這樣網(wǎng)站才能更好的成長(cháng)。 原創(chuàng )性文章可以提升用戶(hù)體驗。不要更新一些無(wú)意義的文章，而是提供一些具有閱讀價(jià)值的文章。只有這樣，才會(huì )有更多的用戶(hù)瀏覽你的網(wǎng)站，然后你的搜索引擎才會(huì )得到優(yōu)化，你的排名才會(huì )提高。 原創(chuàng )文章可以提升搜索引擎的地位，在日常的搜索引擎優(yōu)化過(guò)程中必不可少。
　　如何優(yōu)化搜索引擎？可以參考上面的方法。最近發(fā)現很多網(wǎng)站為了優(yōu)化排名忽略了網(wǎng)絡(luò )安全。希望大家注意，避免剛剛優(yōu)化好的搜索引擎突然消失。 查看全部

　　
廣州SEO培訓-寫(xiě)貼時(shí)最先要有個(gè)緊密結合主題風(fēng)格
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化
　　組織：廣州SEO瀏覽量：232 時(shí)間：2018-12-28
　　寫(xiě)帖子首先要有一個(gè)緊密結合的主題和風(fēng)格，一個(gè)新穎的話(huà)題，話(huà)題就是稿件的生命，贛州SEO搜索引擎優(yōu)化認為帖子也是：網(wǎng)友預覽時(shí)第一眼看到帖子 也就是標題文件，他們對帖子的優(yōu)劣印象深刻，也會(huì )決定是否點(diǎn)擊查看詳細內容，并在標題中適當增加一些相對特殊的字符，不僅是為了突出標題，你可以一目了然地看到你在許多帖子目錄中寫(xiě)的帖子，同時(shí)你可以讓帖子的主題內容在帖子標題目錄中脫穎而出。在大多數情況下，一個(gè)雷鳴般的暴力話(huà)題可以被數十人點(diǎn)擊。如果網(wǎng)友發(fā)現內容新穎、質(zhì)量高，這個(gè)帖子最終會(huì )在短期內走紅網(wǎng)站，賺上千人。數以萬(wàn)計的推薦將產(chǎn)生無(wú)數的總流量和推廣的外部鏈接；但是，在做營(yíng)銷(xiāo)推廣的時(shí)候，也要注意用戶(hù)評價(jià)和客戶(hù)體驗，不能盲目跟風(fēng)去推廣營(yíng)銷(xiāo)。其次，要注意尋找好的素材圖片。您不必一開(kāi)始就宣傳自己的產(chǎn)品或服務(wù)。發(fā)布熱點(diǎn)話(huà)題的時(shí)候，最好說(shuō)說(shuō)自己的產(chǎn)品或者自我介紹的服務(wù)。更極端的是保證不露痕跡，否則你一直在發(fā)促銷(xiāo)產(chǎn)品的時(shí)候會(huì )被誤刪。另一個(gè)是論壇營(yíng)銷(xiāo)需要大量的稿件。發(fā)現沒(méi)有什么可說(shuō)的時(shí)候怎么辦？這時(shí)候就得請來(lái)一個(gè)我國知名的思想王，把它放到三十六計中的“花木轉型”中。盡量把一個(gè)社區論壇的熱帖或者精華帖轉移到另一個(gè)社區論壇，稍微修改一下稿件的營(yíng)銷(xiāo)推廣內容再發(fā)布，不然會(huì )出現在簽名和置頂帖中，利用大家的好奇心。實(shí)際效果非常好。也有這種問(wèn)答方式寫(xiě)信發(fā)帖求助網(wǎng)友。這樣做的真正目的是用馬甲來(lái)處理問(wèn)題，得到熱點(diǎn)。這樣，要推廣的內容就出現在置頂帖里，審批就不會(huì )那么嚴格了
　　
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化：我的朋友就是賣(mài)鏈接的
　　說(shuō)到這種問(wèn)題，我是不是覺(jué)得很明顯我是在砸自己的瓷碗？其實(shí)不然。賣(mài)鏈接不是三兩天的事。贛州SEO搜索引擎優(yōu)化認為，賣(mài)鏈接這么多年，工作經(jīng)驗還是有點(diǎn)的?？紤]到你能賣(mài)多少，你不能單方面做這項工作。需要賺多少錢(qián)，很多到時(shí)候店家都會(huì )考慮，還要考慮別人買(mǎi)多少才能維持預估排名的實(shí)際效果。說(shuō)白了，“我賣(mài)我賺錢(qián)，你買(mǎi)你受益”，這是企業(yè)制造業(yè)的社會(huì )道德本質(zhì)，是保證信譽(yù)的前提。
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化：這里先介紹兩種
　　無(wú)需反鏈：這種網(wǎng)站的友情只需要你注冊并發(fā)布你的網(wǎng)站，就可以發(fā)送購買(mǎi)、收購、交換贛州SEO搜索引擎優(yōu)化等！類(lèi)似的網(wǎng)站大概有一百個(gè)左右，還有很多外鏈可以發(fā)帖，而且都是免費的！第二種，自助友情鏈接：這種鏈接需要你提交網(wǎng)站，然后給對方一個(gè)友情點(diǎn)擊一條出路，對方會(huì )幫你收錄！不要覺(jué)得麻煩。在主頁(yè)上單擊一次，然后將其刪除。那你就給對方網(wǎng)站做一個(gè)永久鏈接！這樣的網(wǎng)站有上千個(gè)，有空就做吧！ （兄弟店只是數量，蜘蛛是看不到的）
　?。ㄌ哉筍EO，十年創(chuàng )新技術(shù)積累：SEO優(yōu)化，廣州SEO網(wǎng)站optimization，首頁(yè)3天-每月僅200個(gè)，淘展-助您事業(yè)騰飛）
　　
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化：跳轉鏈接主要用于廣告鏈接
　　通常收錄流量統計字段，其重要作用是分析特定廣告的流量。但是，很多站長(cháng)通過(guò)跳轉鏈接來(lái)交換鏈接，企圖通過(guò)這種方式獲取合作伙伴的鏈接權重分布，并沒(méi)有給合作伙伴分配任何網(wǎng)頁(yè)權重。更重要的是，贛州SEO搜索引擎優(yōu)化認為，此類(lèi)鏈接對搜索引擎極為不利，無(wú)法引導搜索引擎訪(fǎng)問(wèn)合作伙伴的網(wǎng)站。
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化：現在告訴你
　　只要你的文章是原創(chuàng )，就是可讀的，你不需要對文章的話(huà)做太多修改。之后，鐘樓SEO優(yōu)化，更容易找到高權重的東西。我們只推薦百度空間的個(gè)人博客發(fā)布在審核通過(guò)的博客上，因為我們外鏈的目的是給百度收錄。正好我們選擇百度的產(chǎn)品做外鏈。一般來(lái)說(shuō)，文章在百度產(chǎn)品上，百度會(huì )優(yōu)先考慮收錄，這個(gè)是很確定的，只要是原創(chuàng )，可讀的文章就發(fā)布在百度博客上，一般比如百度會(huì )立即收錄 30 分鐘內！直到現在，我在百度博客上發(fā)布文章時(shí)還沒(méi)有被收錄抓到。但是要說(shuō)清楚，一天只能發(fā)一次，多的話(huà)就K了。同時(shí)，你也可以考慮在天涯和新浪的博客上做文章，你會(huì )得到很多結果。
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化：多寫(xiě)軟文
　　這些站長(cháng)中有很多都表示，他們巧妙地添加了鏈接，然后發(fā)布。贛州SEO搜索引擎優(yōu)化認為我一般發(fā)到博客，或者自己的網(wǎng)站，然后發(fā)到站長(cháng)論壇，看到很多推廣專(zhuān)家說(shuō)是發(fā)到a5或者中文站長(cháng)。筆者試了幾次，發(fā)現a5和中文站長(cháng)比較麻煩。我建議發(fā)布到 seowhy。這個(gè)網(wǎng)站和前兩個(gè)一樣權重，發(fā)帖更方便。管理員無(wú)需驗證新用戶(hù)。
　　
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化：對于很多站長(cháng)來(lái)說(shuō)
　　我知道 SEO 實(shí)際上是內容和外部鏈接。好的內容是為網(wǎng)站打造血肉，好的外鏈是為網(wǎng)站搭建“人脈”，我會(huì )通知的。業(yè)內有句老話(huà)，贛州SEO搜索引擎優(yōu)化認為內容為王，外鏈為王。外鏈的重要性不言而喻?；蛟S很多站長(cháng)對外鏈的定義一點(diǎn)都不陌生，但紫說(shuō)：回顧過(guò)去，學(xué)習新的?；厮菰搭^，理解外鏈的基本概念，總會(huì )有所收獲。在這里，筆者和大家一起復習一下關(guān)于外鏈的一些基本概念。希望對SEO新手有所幫助，對SEO老手起到回顧過(guò)去、學(xué)習新事物的作用。
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化：交換友情鏈接時(shí)友情鏈接欺騙
　　新手會(huì )陷入一些騙局，比如友情鏈接騙局，最簡(jiǎn)單的就是JS鏈接，贛州SEO搜索引擎優(yōu)化認為iframe鏈接，或者添加nofollow標簽，這些一般的站長(cháng)工具都能識別出來(lái)，但是有些人用特殊的方法比如瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)時(shí)，可以正常顯示鏈接，但是通過(guò)百度快照等查詢(xún)不顯示。相信狼雨作弊騙鏈接大家也很清楚了，哈哈。
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化：先來(lái)看看SPIDER的工作
　　SPIDER充當服務(wù)器，從互聯(lián)網(wǎng)上的某個(gè)信息節點(diǎn)抓取網(wǎng)頁(yè)信息，并將其發(fā)送回數據庫?；ヂ?lián)網(wǎng)初期網(wǎng)站專(zhuān)注于綜合信息，所以SPIDER的工作比較簡(jiǎn)單，整個(gè)搜索引擎的排序機制比較簡(jiǎn)單。但是隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的信息不斷被細分，SPIDER的工作也變得復雜起來(lái)。為了快速顯示搜索結果頁(yè)面，搜索引擎必須對數據進(jìn)行相同的信息分割。 SPIDER從單次爬取開(kāi)始就增加了信息分類(lèi)的功能，但是當信息分類(lèi)上升到千萬(wàn)級別時(shí)，整個(gè)信息抓取和重新分類(lèi)的過(guò)程就變得冗長(cháng)而緩慢。最根本的解決方案是在 SPIDER 捕獲之前為服務(wù)器定義分類(lèi)，即特定的 SPIDER 服務(wù)器只捕獲某些類(lèi)型的信息內容，從而使分類(lèi)變得簡(jiǎn)單快捷。 SPIDER在爬取之前是如何定義自己的爬取路徑的？我們可以建立這樣一個(gè)工作模型。
　　
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化：錨文本鏈接引用關(guān)鍵詞上帶超鏈接
　　超文本鏈接。這條中外鏈不僅可以增加網(wǎng)站的權重，也是關(guān)鍵詞快速上榜的一種方式。很多朋友優(yōu)化了客戶(hù)的網(wǎng)站，贛州SEO搜索引擎優(yōu)化認為是針對那些客戶(hù)的要求關(guān)鍵詞發(fā)布了外鏈錨文本。很多時(shí)候我們發(fā)現有些網(wǎng)站收錄不好，抓拍不好，外鏈不好，但是那些關(guān)鍵詞排名很好。說(shuō)起網(wǎng)站的權重，肯定不低。很多網(wǎng)站輸入了自己的網(wǎng)站名字，卻排不上第一。你知道網(wǎng)站的權重有多高！像這種關(guān)鍵詞排名方法，
　?。ㄌ哉筍EO，十年創(chuàng )新技術(shù)積累：SEO優(yōu)化，廣州SEO網(wǎng)站optimization，首頁(yè)3天-每月僅200個(gè)，淘展-助您事業(yè)騰飛）
　　贛州SEO搜索引擎優(yōu)化：說(shuō)說(shuō)這個(gè)的廣度。
　　這是將外部鏈接視為游擊戰。每天在論壇發(fā)帖前，查看當天或前一天論壇的收錄狀態(tài)。為了找到收錄穩定的外鏈論壇。過(guò)多地關(guān)注一個(gè)論壇并不容易。一般來(lái)說(shuō)，我在一個(gè)論壇發(fā)10個(gè)帖子，其中廣告區和引蜘蛛區每個(gè)論壇有2到3個(gè)帖子。因為還有其他事情要做，一般只發(fā)5到6個(gè)論壇。
　　 查看全部

　　文檔介紹：搜索引擎關(guān)鍵詞優(yōu)化問(wèn)題研究(組圖)
　　文檔介紹：search engine關(guān)鍵詞optimization problem research.doc search engine關(guān)鍵詞optimization problem research
　　[總結]文章描述了搜索競價(jià)廣告關(guān)鍵詞的優(yōu)化方法，可以準確提取促銷(xiāo)信息中的關(guān)鍵詞，從而為廣告主創(chuàng )造更大的經(jīng)濟效益。 文章對這部分經(jīng)濟因素進(jìn)行了詳細分析，選取了最顯著(zhù)的競標因素關(guān)鍵詞作為優(yōu)化特征，用于結果的改進(jìn)，主要依靠關(guān)鍵詞的提取進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)這種關(guān)鍵詞計算方式的目的是為用戶(hù)建立的競價(jià)廣告推送大量相關(guān)的關(guān)鍵詞，幫助企業(yè)獲得更高的點(diǎn)擊率。
　　[關(guān)鍵詞] 搜索引擎優(yōu)化； 關(guān)鍵詞advertise;搜索引擎優(yōu)化
　?。跠OI］10.13939/ki.zgsc.2016.32.159
　　1 簡(jiǎn)介
　　互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展導致了互聯(lián)網(wǎng)信息的膨脹，其商業(yè)價(jià)值也被人們公開(kāi)了
　　挖。更多的行業(yè)將信息放到互聯(lián)網(wǎng)上，希望通過(guò)搜索引擎廣告或其他類(lèi)型的廣告被發(fā)現，以低成本帶來(lái)可觀(guān)的收入。其中，搜索引擎優(yōu)化是目前最主流、最有效的廣告推廣方式，大多數企業(yè)都青睞這種方式。
　　我國的搜索引擎行業(yè)比較成熟。搜索引擎關(guān)鍵詞search已經(jīng)成為企業(yè)關(guān)注的主要焦點(diǎn)。為了給企業(yè)帶來(lái)更好的推廣效益，搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)需要及時(shí)更新，以適應當前的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。這就需要不斷的分析行業(yè)狀況和搜索引擎的爬取方式，才能給企業(yè)帶來(lái)更多的商機。
　　2關(guān)鍵詞Extract 相關(guān)文獻綜述
　　2.1關(guān)鍵詞提取方法
　　目前市面上主流的關(guān)鍵詞提取方法主要有：?jiǎn)l(fā)式原理從文本中提取關(guān)鍵詞、使用無(wú)監督學(xué)習方法提取關(guān)鍵詞、基于文本自動(dòng)標注的提取方法文檔主題，基于詞網(wǎng)絡(luò )的關(guān)鍵詞
　　詞提取方法等
　　2.2 的問(wèn)題
　　雖然關(guān)鍵詞的提取方法很多，但都存在或大或小的缺陷。比如一般的抽取方法是為關(guān)鍵詞生成可以表達主要思想的文字，但是搜索競價(jià)廣告關(guān)鍵詞optimization的目標就沒(méi)有那么簡(jiǎn)單了。任何可能將用戶(hù)引導至企業(yè)網(wǎng)站的詞匯都應收錄在候選目標中。此外，關(guān)鍵詞 的類(lèi)別也有所不同。一般的提取方法是在具體的文本中提取關(guān)鍵詞，但是只有少數搜索競價(jià)廣告關(guān)鍵詞優(yōu)化方法產(chǎn)生的關(guān)鍵詞出現在促銷(xiāo)信息中，其余的都是根據中的計算方法設置其他體現在材質(zhì)上。
　　為了解決方法中的一些問(wèn)題，本文介紹了一種基于搜索廣告特點(diǎn)的提取方法來(lái)生成種子關(guān)鍵詞。
　　3 顆種子關(guān)鍵詞generation
　　3.1 問(wèn)題分析
　　搜索廣告種子關(guān)鍵詞提取得到的結果是一批與主題相關(guān)的關(guān)鍵詞，
　　此類(lèi)詞的輸入方參與以下會(huì )話(huà)。
　　3.2模型介紹
　　此方法基于對序列模式的發(fā)現。順序模式挖掘是一種更快的方式。 文章基于該方法選擇了一種迭代方法來(lái)探索語(yǔ)言模式并提取關(guān)鍵詞。這個(gè)基于模式探索的關(guān)鍵詞抽取模型的操作過(guò)程簡(jiǎn)單介紹如下： 一是選擇一批候選關(guān)鍵詞作為種子，使用序列模式探索的計算方法來(lái)選擇關(guān)鍵的關(guān)鍵詞模式是根據單詞選擇的，二是使用語(yǔ)言模式提取關(guān)鍵詞。本次迭代中獲得的關(guān)鍵詞將作為下一次迭代第一步的輸入，探索下一個(gè)語(yǔ)言模式。這個(gè)迭代過(guò)程重復操作，直到不再生成新的語(yǔ)言模式。
　　文章將廣告文字處理成幾個(gè)句子的集合，關(guān)鍵詞是一個(gè)可以表達句子要點(diǎn)的詞。語(yǔ)言模式是與關(guān)鍵詞密切相關(guān)的詞序。例如：例句“flowers sells in stores”，“flowers”為關(guān)鍵詞，詞序為“shop out
　　Sales”是語(yǔ)言模型。 查看全部

　　谷歌優(yōu)化內容營(yíng)銷(xiāo)至于googleseo可以走的捷徑嗎？
　　先做谷歌優(yōu)化，再做內容。內容一旦做好，自然離不開(kāi)谷歌優(yōu)化。怎么做內容，內容營(yíng)銷(xiāo)上的文章五花八門(mén)。下面我們整理了內容營(yíng)銷(xiāo)可以用Google SEO走的捷徑，請參考。
　　一、創(chuàng )造價(jià)值
　　老實(shí)說(shuō)，我不喜歡大段文字。尤其是沒(méi)有價(jià)值的文本。
　　沒(méi)有價(jià)值的詞是流氓。
　　根據已經(jīng)選定的關(guān)鍵詞主題，先問(wèn)問(wèn)自己，你是如何為這些關(guān)鍵詞內容創(chuàng )造價(jià)值的。價(jià)值比言語(yǔ)更難，但價(jià)值的反饋效果卻是真實(shí)的。根據谷歌頻繁更新的算法，更好的文本價(jià)值點(diǎn)擊和排名已經(jīng)證明了價(jià)值的重要性，因為價(jià)值可以通過(guò)自己的外鏈獲得，也可以獲得更多的忠實(shí)粉絲。
　　價(jià)值的表現形式很多，例如：
　　主題
　　情緒反應
　　個(gè)人意見(jiàn)，消極或積極
　　認知價(jià)值，包括作者的聲譽(yù)
　　當然，我們寫(xiě)的文章不需要4個(gè)特性都具備，但是盡量使用文章，這樣更容易獲得成功的內容營(yíng)銷(xiāo)。
　　《紐約時(shí)報》的一項研究發(fā)現，以下特征最容易受到關(guān)注：
　　
　　二、開(kāi)始寫(xiě)文章
　　這是一個(gè)演練：我們要求您創(chuàng )建至少一種類(lèi)型的鏈接誘餌，所以現在是考慮內容結構的好時(shí)機。
　　根據您的主題，實(shí)現價(jià)值的最佳方式是什么？也許內容是一個(gè)：
　　圖表
　　視頻系列
　　新工具
　　面試
　　幻燈片
　　操作系列、指導課
　　問(wèn)答（Q&A）
　　在線(xiàn)研討會(huì )或簡(jiǎn)單的博客文章
　　也可以是這些形式的組合。您可以找到更多展示內容的方式和渠道，從中受益也就越多。
　　并非您的所有內容都可以病毒式傳播，但您想創(chuàng )作至少一個(gè)比其他任何東西都更好的“帳篷桿”作品，您會(huì )感到驚訝。
　　如果您需要靈感，可以查看這兩個(gè)文章 指南。
　　三、文章Title-這是重中之重
　　你可以花 2 個(gè)小時(shí)思考 文章 的標題。雖然令人難以置信，但一個(gè)好的標題確實(shí)會(huì )帶來(lái)意想不到的結果。你可以寫(xiě)50個(gè)標題，然后選擇最合適的一個(gè)。
　　你可以使用這些網(wǎng)站來(lái)研究成功的標題為什么會(huì )成功：、Mashable、Wired
　　
　　下面兩篇稿子也能幫你寫(xiě)出強大的標題
　　四、文章長(cháng)度和深度——哪個(gè)更重要？
　　內容應該多長(cháng)？一個(gè)更好的問(wèn)題是：它應該有多深？字數本身是一個(gè)可怕的指標，但內容的深度可以幫助您在多個(gè)方面進(jìn)行排名。
　　添加唯一性以避免重復內容
　　更深入的話(huà)題探索讓你的內容更“關(guān)于”
　　質(zhì)量越高，內容越長(cháng)，鏈接越多，排名越高
　　關(guān)于唯一性
　　至少，您的內容需要滿(mǎn)足最低唯一性才能進(jìn)行排序。谷歌代表曾公開(kāi)表示，有時(shí)幾句話(huà)就足夠了，但實(shí)際上，幾百字更安全。
　　長(cháng)尾詞機會(huì )
　　這才是真正神奇的地方。您的內容越深入，您對特定主題的探索就越深入，您的內容就越“相關(guān)”。
　　您的內容越“關(guān)于”，它可以回答的搜索查詢(xún)就越多。
　　您能回答的搜索問(wèn)題越多，您獲得的流量就越多。
　　Google 的抓取工具會(huì )不斷讀取您的內容，以確定其與搜索查詢(xún)的相關(guān)性。他們評估段落、主題標題、照片等，試圖了解您的頁(yè)面。長(cháng)而深入的內容通常比幾句話(huà)更能傳達相關(guān)性。
　　文章depth、長(cháng)度和鏈接
　　大量相關(guān)研究表明，排名與文檔中的字數呈正相關(guān)。
　　“HTML 的長(cháng)度和 body 標簽中的 HTML 是最大的相關(guān)因素。即使它們不是很重要，也應該考慮?！?br /> 　　雖然這些因素可能沒(méi)有在算法中實(shí)現，但它們是谷歌正在尋找的好兆頭；高質(zhì)量的內容，這在很多情況下意味著(zhù)頁(yè)面很長(cháng)或至少足夠長(cháng)。
　　這可以歸因于獲得更多鏈接的更長(cháng)、高質(zhì)量的內容。 John Doherty 研究了 SEOmoz 博客 文章 的長(cháng)度和每個(gè) 文章 的鏈接數之間的關(guān)系，發(fā)現了很強的關(guān)系。
　　依靠?jì)热莸馁|(zhì)量
　　如果您不關(guān)心字數，您如何為您的內容添加高質(zhì)量的“深度”？
　　SEO 寫(xiě)了很多關(guān)于 Google 如何定義質(zhì)量的文章，包括閱讀水平、語(yǔ)法、拼寫(xiě)甚至作者排名等指標。大多數都是猜測，但 Google 確實(shí)使用指南來(lái)區分好內容和壞內容。
　　我最喜歡的線(xiàn)索來(lái)源來(lái)自 Google 在首次 Panda 更新后不久發(fā)布的一系列問(wèn)題。以下是我最喜歡的一些。
　　這個(gè)文章 可以了解更多關(guān)于創(chuàng )建高質(zhì)量網(wǎng)站的信息。
　　
　　六. LDA、nTopic 和頁(yè)面上的單詞
　　谷歌是一臺機器。它仍然無(wú)法像人類(lèi)一樣理解您的頁(yè)面，但它正在接近。
　　搜索引擎使用復雜的算法為您的句子、段落、塊和內容部分建模。他們不僅想知道您的關(guān)鍵詞，還想知道您的主題、意圖和專(zhuān)業(yè)知識。
　　您如何知道您的內容是否符合 Google 的預期模型？
　　例如，如果您的主題是“世界杯食譜”，Google 可能會(huì )看到有關(guān)燒烤、開(kāi)胃菜和鱷梨醬的內容。與談?wù)撃裉焖┮m子顏色的頁(yè)面相比，這些主題的內容可能排名更高。
　　措辭很重要。
　　SEO 發(fā)現在與 lda() 和 nTopic() 相關(guān)的概念中使用特定詞與更高的排名相關(guān)。
　　Virante 提供了一個(gè)有趣的獨立關(guān)鍵詞 建議工具（
　　)，稱(chēng)為 nTopic。該工具會(huì )分析您的關(guān)鍵字并建議相關(guān)關(guān)鍵字以提高您的相關(guān)性得分。
　　
　　七、 比 LDA-poor man 的主題建模更好
　　由于我們無(wú)法訪(fǎng)問(wèn) Google 的計算機進(jìn)行主題建模，因此有一種更簡(jiǎn)單的方法來(lái)組織您的內容，我發(fā)現這比擔心單個(gè)單詞要好得多。
　　使用您創(chuàng )建的關(guān)鍵字主題。您已使用 Google 的關(guān)鍵字工具進(jìn)行研究以查找密切相關(guān)的關(guān)鍵字組。將這些主題整合到您的內容中可以幫助您提高與給定主題的相關(guān)性。
　　示例：使用上面引用的 Google 算法項目，我們發(fā)現在關(guān)鍵字研究中，與我們的主題相關(guān)的某些關(guān)鍵字重復出現。如果我們今天進(jìn)行這項研究，我們會(huì )發(fā)現“企鵝搜索引擎優(yōu)化”和“熊貓更新”等短語(yǔ)經(jīng)常出現在我們的結果中。
　　Google 通過(guò)關(guān)鍵字工具建議這些術(shù)語(yǔ)，因為他們認為它們密切相關(guān)。因此，任何探索“Google 的算法更改”的內容都可能收錄對這些想法的討論。
　　下圖為窮人同款主題模型，請仔細參考：
　　
　　注意：這不是真正的 LDA，它只是一種向您的內容添加相關(guān)主題的方法。 Google 可能與您的主題有關(guān)。
　　八、好設計成功率50%
　　如果您的預算充足，請將其花在設計上。設計師的一小筆投資通常會(huì )在未來(lái)帶來(lái)巨大的回報。好的設計可以：
　　·降低跳出率
　　·增加頁(yè)面瀏覽量
　　·增加網(wǎng)站停留時(shí)間
　　·獲得更多鏈接
　　·建立信任
　　所有這些都有助于獲得更高的排名。
　　“設計不只是重要，它是戰斗的 50%?！?br /> 　　-蘭德·菲什金
　　
　　歡迎來(lái)到山東百拓智能營(yíng)銷(xiāo)站平臺！ 查看全部

　　如何在大規模數據上實(shí)現各種推薦策略的工作原理
　　推薦：
　　
　　《探索推薦引擎的奧秘》系列將帶領(lǐng)讀者由淺入深探索推薦引擎的機制和實(shí)現方法，其中還涉及到一些基本的優(yōu)化方法，如聚類(lèi)的應用和分類(lèi)。同時(shí)，在理論講解的基礎上，還將結合Apache Mahout介紹如何在大規模數據上實(shí)現各種推薦策略，優(yōu)化策略，構建高效的推薦引擎。作為本系列的第一篇文章，本文將深入介紹推薦引擎的工作原理，涉及的各種推薦機制，以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景，幫助用戶(hù)清晰了解并快速構建適合自己推薦引擎。
　　信息發(fā)現
　　現在我們進(jìn)入了一個(gè)數據爆炸的時(shí)代。隨著(zhù)Web2.0的發(fā)展，Web已經(jīng)成為數據共享的平臺。那么，如何讓人們想要在海量數據中找到自己需要的信息就會(huì )變得越來(lái)越難。
　　在這種情況下，搜索引擎（谷歌、必應、百度等）就成為了大家快速找到目標信息的最佳方式。當用戶(hù)對自己有比較明確的需求時(shí)，使用搜索引擎通過(guò)關(guān)鍵詞搜索快速找到自己需要的信息是非常方便的。然而，搜索引擎并不能完全滿(mǎn)足用戶(hù)對信息發(fā)現的需求，因為在很多情況下，用戶(hù)其實(shí)并不清楚自己的需求，或者用簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞難以表達自己的需求?；蛘咚麄冃枰纤麄儌€(gè)人品味和喜好的結果，于是出現了推薦系統，對應搜索引擎，大家習慣稱(chēng)其為推薦引擎。
　　隨著(zhù)推薦引擎的出現，用戶(hù)獲取信息的方式已經(jīng)從簡(jiǎn)單的有針對性的數據搜索轉變?yōu)楦先藗兞晳T的更高級的信息發(fā)現。
　　現在，隨著(zhù)推薦技術(shù)的不斷發(fā)展，推薦引擎已經(jīng)在電子商務(wù)（電子商務(wù)，如亞馬遜、當當）和一些基于社交的社交網(wǎng)站（包括音樂(lè )、電影和圖書(shū)分享，如如豆瓣、Mtime等）都取得了巨大的成功。這也進(jìn)一步說(shuō)明，在Web2.0的環(huán)境下，面對海量數據，用戶(hù)需要這種更加智能的、了解自己需求、品味和偏好的信息發(fā)現機制。
　　推薦引擎
　　推薦引擎對當前 Web2.0 站點(diǎn)的重要性在前面已經(jīng)介紹過(guò)了。在本章中，我們將討論推薦引擎的工作原理。推薦引擎使用特殊的信息過(guò)濾技術(shù)向可能感興趣的用戶(hù)推薦不同的項目或內容。
　　圖1.推薦引擎的工作原理
　　
　　圖1展示了推薦引擎的工作原理圖。在這里，推薦引擎被視為一個(gè)黑匣子。它接受的輸入是推薦的數據源。一般來(lái)說(shuō)，推薦引擎需要的數據源包括：
　　顯式的用戶(hù)反饋可以準確反映用戶(hù)對物品的真實(shí)偏好，但需要用戶(hù)付出額外的代價(jià)，而隱式的用戶(hù)行為也可以通過(guò)一些分析處理來(lái)反映用戶(hù)的偏好，但數據并不是很準確，一些行為分析有很多噪音。但是只要選擇了正確的行為特征，隱含的用戶(hù)反饋也可以得到很好的效果，只是行為特征的選擇在不同的應用中可能會(huì )有很大的不同。比如電商網(wǎng)站，購買(mǎi)行為其實(shí)是一種隱性反饋，可以很好的表達用戶(hù)的喜好。
　　推薦引擎可能會(huì )根據不同的推薦機制使用部分數據源，然后基于這些數據，分析某些規則或直接預測和計算用戶(hù)對其他項目的偏好。這樣，推薦引擎就可以在用戶(hù)進(jìn)入時(shí)推薦用戶(hù)可能感興趣的項目。
　　推薦引擎分類(lèi)
　　推薦引擎的分類(lèi)可以基于很多指標，下面我們一一介紹：
　　推薦引擎是否為不同的用戶(hù)推薦不同的數據？
　　根據該指標，推薦引擎可分為基于流行行為的推薦引擎和個(gè)性化推薦引擎
　　這是推薦引擎最基本的分類(lèi)。事實(shí)上，人們討論的大多數推薦引擎都是個(gè)性化推薦引擎，因為從根本上講，只有個(gè)性化推薦引擎才是更智能的信息發(fā)現過(guò)程。 .
　　根據推薦引擎的數據來(lái)源
　　其實(shí)這里就是如何發(fā)現數據的相關(guān)性，因為大部分推薦引擎都是基于相似的物品集或者用戶(hù)推薦的。然后參考圖1給出的推薦系統示意圖，根據不同的數據源發(fā)現數據相關(guān)性的方法可以分為以下幾種：
　　根據推薦模型的建立
　　可以想象，在一個(gè)擁有大量物品和用戶(hù)的系統中，推薦引擎的計算量是相當大的。為了實(shí)現實(shí)時(shí)推薦，必須建立推薦模型。推薦模型的建立可以分為以下幾種：
　　事實(shí)上，在目前的推薦系統中，很少有推薦引擎只使用一種推薦策略。一般在不同的場(chǎng)景下使用不同的推薦策略來(lái)達到最好的推薦效果，比如亞馬遜的推薦。它根據用戶(hù)自身的歷史購買(mǎi)數據進(jìn)行推薦，根據用戶(hù)當前瀏覽過(guò)的商品進(jìn)行推薦，根據流行偏好將當前熱門(mén)商品推薦給不同地區的用戶(hù)，讓用戶(hù)可以從全方位的推薦中找到適合的商品你真的很感興趣。
　　深度推薦機制
　　本章的篇幅將詳細介紹每種推薦機制的工作原理、優(yōu)缺點(diǎn)和應用場(chǎng)景。
　　基于人口統計的推薦
　　基于人口統計的推薦是最容易實(shí)施的推薦方法。它只是根據系統用戶(hù)的基本信息發(fā)現用戶(hù)的相關(guān)性，然后將類(lèi)似用戶(hù)喜歡的其他物品推薦給當前用戶(hù)。圖 2 顯示了此建議的工作原理。
　　圖2.基于人口統計的推薦機制是如何工作的
　　
　　從圖中可以清楚地看出，首先，系統對每個(gè)用戶(hù)都有一個(gè)用戶(hù)畫(huà)像建模，其中包括用戶(hù)的基本信息，比如用戶(hù)的年齡、性別等；用戶(hù)畫(huà)像計算用戶(hù)的相似度，可以看到用戶(hù)A的畫(huà)像和用戶(hù)C是一樣的，那么系統就會(huì )認為用戶(hù)A和C是相似的用戶(hù)。在推薦引擎中，他們可以稱(chēng)為“鄰居”；最后，根據“鄰居”用戶(hù)組的偏好，向當前用戶(hù)推薦一些物品，圖中將用戶(hù)A喜歡的物品A推薦給用戶(hù)C。
　　這種基于人口統計的推薦機制的好處是：
　　因為沒(méi)有使用當前用戶(hù)對物品的偏好歷史數據，所以不存在新用戶(hù)的“冷啟動(dòng)”問(wèn)題。該方法不依賴(lài)于item本身的數據，因此該方法可以用于不同item的域中，并且是域無(wú)關(guān)的。
　　那么這種方法有什么缺點(diǎn)和問(wèn)題呢？這種根據用戶(hù)的基本信息對用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)的方法過(guò)于粗糙，尤其是在圖書(shū)、電影、音樂(lè )等對品味要求較高的領(lǐng)域，無(wú)法獲得很好的推薦效果。也許在一些電商網(wǎng)站，這個(gè)方法可以給出一些簡(jiǎn)單的建議。另一個(gè)限制是，這種方法可能涉及一些與信息發(fā)現問(wèn)題本身無(wú)關(guān)的敏感信息，例如用戶(hù)的年齡。此類(lèi)用戶(hù)信息不易獲取。
　　基于內容的推薦
　　基于內容的推薦是推薦引擎出現之初使用最廣泛的推薦機制。其核心思想是根據推薦的物品或內容的元數據發(fā)現物品或內容的相關(guān)性，然后根據用戶(hù)過(guò)去的喜好進(jìn)行記錄，向用戶(hù)推薦相似的物品。圖3展示了基于內容推薦的基本原理。
　　圖3.基于內容推薦機制的基本原理
　　
　　基于內容的推薦的典型示例如圖 3 所示。在電影推薦系統中，首先我們需要對電影的元數據進(jìn)行建模。這里我們只簡(jiǎn)單描述電影的類(lèi)型；元數據發(fā)現電影之間的相似性，因為類(lèi)型都是“愛(ài)情、浪漫”。電影A和C被認為是相似的電影（當然，得到更好的推薦是不夠的，我們也可以考慮電影。導演，演員等）；最后，建議實(shí)現。對于用戶(hù)A，他喜歡看電影A，那么系統可以向他推薦類(lèi)似的電影C。
　　這種基于內容的推薦機制的優(yōu)勢在于它可以很好地模擬用戶(hù)的口味并提供更準確的推薦。但它也存在以下問(wèn)題：
　　文章需要分析建模，推薦質(zhì)量取決于文章模型的完整性和綜合性。在目前的應用中，我們可以觀(guān)察到關(guān)鍵詞和標簽（Tag）被認為是一種簡(jiǎn)單有效的描述item元數據的方式。物品相似度的分析只取決于物品本身的特征，這里不考慮人們對物品的態(tài)度。由于需要根據用戶(hù)過(guò)去的偏好歷史進(jìn)行推薦，因此新用戶(hù)存在“冷啟動(dòng)”問(wèn)題。
　　雖然這種方法有很多缺點(diǎn)和問(wèn)題，但它已經(jīng)成功地應用于一些電影、音樂(lè )和書(shū)籍的社交網(wǎng)站。有的網(wǎng)站還請專(zhuān)業(yè)人士對項目進(jìn)行基因編碼，比如Pandora，在一份報告中說(shuō)，在Pandora的推薦引擎中，每首歌曲都有100多個(gè)元數據特征，包括歌曲風(fēng)格、年份、歌手等。
　　基于協(xié)同過(guò)濾的推薦
　　隨著(zhù)Web2.0的發(fā)展，網(wǎng)站促進(jìn)了用戶(hù)參與和用戶(hù)貢獻。因此，基于協(xié)同過(guò)濾的推薦機制應運而生。它的原理很簡(jiǎn)單。就是發(fā)現物品或內容本身的相關(guān)性，或者是根據用戶(hù)對物品或信息的偏好來(lái)發(fā)現用戶(hù)的相關(guān)性，然后根據這些相關(guān)性進(jìn)行推薦?；趨f(xié)同過(guò)濾的推薦可以分為三個(gè)子類(lèi)別：基于用戶(hù)的推薦、基于物品的推薦和基于模型的推薦。下面我們將一一詳細介紹三種協(xié)同過(guò)濾推薦機制。
　　基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾推薦
　　基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾推薦的基本原理是根據所有用戶(hù)對物品或信息的偏好，發(fā)現一組與當前用戶(hù)的口味和偏好相似的“鄰居”。一般應用中，計算“K-Neighbors”算法；然后，根據這K個(gè)鄰居的歷史偏好信息，為當前用戶(hù)做出推薦。下圖4為示意圖。
　　圖4.基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾推薦機制基本原理
　　
　　上圖說(shuō)明了基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾推薦機制的基本原理。假設用戶(hù)A喜歡物品A，物品C，用戶(hù)B喜歡物品B，用戶(hù)C喜歡物品A，物品C和物品D；從這些用戶(hù)的歷史偏好信息中，我們可以發(fā)現用戶(hù)A和用戶(hù)C的品味和偏好比較相似，并且用戶(hù)C也喜歡項目D，那么我們可以推斷用戶(hù)A可能也喜歡項目D，所以項目D可以推薦給用戶(hù)A。
　　基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾推薦機制和基于人口統計的推薦機制都計算用戶(hù)的相似度，也計算基于“鄰居”用戶(hù)群的推薦，但兩者的區別在于如何計算用戶(hù)的相似度，基于人口統計機制只考慮用戶(hù)的特征，而基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾機制根據用戶(hù)的歷史偏好數據計算用戶(hù)的相似度。它的基本假設是喜歡相似物品的用戶(hù)可能相同或相似?？谖逗推?。
　　基于項目的協(xié)同過(guò)濾推薦
　　基于物品的協(xié)同過(guò)濾推薦的基本原理也類(lèi)似，只不過(guò)是利用所有用戶(hù)對物品或信息的偏好來(lái)尋找物品與物品之間的相似度，然后根據用戶(hù)的歷史偏好信息，得出相似的向用戶(hù)推薦項目。圖 5 說(shuō)明了其基本原理。
　　假設用戶(hù)A喜歡物品A和物品C，用戶(hù)B喜歡物品A、物品B和物品C，用戶(hù)C喜歡物品A，從這些用戶(hù)的歷史偏好可以分析出物品A和物品C 相似。喜歡物品A的人喜歡物品C。根據這個(gè)數據可以推斷用戶(hù)C很可能也喜歡物品C，所以系統會(huì )向用戶(hù)C推薦物品C。
　　與上面類(lèi)似，基于項目的協(xié)同過(guò)濾推薦和基于內容的推薦實(shí)際上都是基于項目相似度預測推薦，只是相似度計算方法不同。前者是從用戶(hù)的歷史偏好中推斷出來(lái)的，而后者則是基于物品本身的屬性特征信息。
　　圖5.基于項目的協(xié)同過(guò)濾推薦機制基本原理
　　
　　同時(shí)協(xié)同過(guò)濾，基于用戶(hù)和基于項目的策略我們應該如何選擇？實(shí)際上，基于物品的協(xié)同過(guò)濾推薦機制是亞馬遜在基于用戶(hù)的機制上改進(jìn)的一種策略，因為在大多數網(wǎng)站中，物品的數量遠小于用戶(hù)的數量，物品的數量是相似度比較穩定，基于項目的機制比基于用戶(hù)的實(shí)時(shí)性能要好。但并非在所有場(chǎng)景中都是如此?？梢韵胂?，在一些新聞推薦系統中，也許items的數量，即新聞的數量可能大于用戶(hù)的數量，而且新聞更新的程度也很快，所以它的相似度還是有的不穩定。因此，其實(shí)可以看出，推薦策略的選擇與具體的應用場(chǎng)景有很大關(guān)系。
　　基于模型的協(xié)同過(guò)濾推薦
　　基于模型的協(xié)同過(guò)濾推薦是基于基于樣本的用戶(hù)偏好信息，訓練推薦模型，然后根據實(shí)時(shí)用戶(hù)偏好信息預測和計算推薦。
　　基于協(xié)同過(guò)濾的推薦機制是當今應用最廣泛的推薦機制。它具有以下顯著(zhù)優(yōu)勢：
　　它不需要對對象或用戶(hù)進(jìn)行嚴格的建模，也不需要對對象的描述是機器可理解的，所以這種方法也是領(lǐng)域無(wú)關(guān)的。這種方法計算出來(lái)的推薦是公開(kāi)的，可以分享他人的經(jīng)驗，很好的支持用戶(hù)發(fā)現潛在的興趣和偏好
　　而且它還存在以下問(wèn)題：
　　該方法的核心是基于歷史數據，因此對于新項目和新用戶(hù)存在“冷啟動(dòng)”問(wèn)題。推薦的效果取決于用戶(hù)歷史偏好數據的數量和準確性。在大多數實(shí)現中，用戶(hù)的歷史偏好存儲在一個(gè)稀疏矩陣中，在稀疏矩陣上的計算存在一些明顯的問(wèn)題，包括少數人的錯誤偏好可能會(huì )對計算的準確性產(chǎn)生很大影響。推薦等。對于一些有特殊品味的用戶(hù)，我們無(wú)法給出很好的推薦?；跉v史數據，在對用戶(hù)偏好進(jìn)行捕獲和建模后，很難根據用戶(hù)的使用情況進(jìn)行修改或進(jìn)化，這使得該方法不夠靈活。
　　混合推薦機制
　　當前網(wǎng)站上的推薦往往不是簡(jiǎn)單地使用某種推薦機制和策略。他們經(jīng)?；旌隙喾N方法來(lái)獲得更好的推薦結果。關(guān)于如何組合各種推薦機制，這里介紹幾種比較流行的組合方式。
　　Weighted Hybridization：使用一個(gè)線(xiàn)性公式，根據一定的權重組合幾個(gè)不同的推薦。具體的權重值需要在測試數據集上反復實(shí)驗才能達到最佳推薦效果。 Switching Hybridization：前面說(shuō)過(guò)，其實(shí)對于不同的情況（數據量、系統運行狀態(tài)、用戶(hù)和物品數量等），推薦策略可能會(huì )有很大的不同，所以切換Hybridization的方式是允許選擇的最合適的推薦機制來(lái)計算不同情況下的推薦。 Mixed Hybridization：采用多種推薦機制，向不同區域的用戶(hù)展示不同的推薦結果。事實(shí)上，亞馬遜、當當等眾多電商網(wǎng)站都采用了這種方式，用戶(hù)可以獲得全面的推薦，也更容易找到自己想要的東西。 Meta-Level Hybridization：采用多種推薦機制，將一種推薦機制的結果作為另一種推薦機制的輸入，綜合各推薦機制的優(yōu)缺點(diǎn)，獲得更精準的推薦。
　　推薦引擎的應用
　　在介紹了推薦引擎的基本原理和基本推薦機制后，下面簡(jiǎn)要分析幾個(gè)有代表性的推薦引擎的應用。這里我們選擇兩個(gè)領(lǐng)域：以亞馬遜為代表的電子商務(wù)和以豆瓣為代表的社交網(wǎng)絡(luò )。
　　電子商務(wù)中的推薦應用-亞馬遜
　　亞馬遜作為推薦引擎的鼻祖，將推薦的思想滲透到了應用的每一個(gè)角落。亞馬遜推薦的核心是通過(guò)數據挖掘算法將用戶(hù)的消費偏好與其他用戶(hù)進(jìn)行比較，從而預測用戶(hù)可能感興趣的產(chǎn)品。 對應上面介紹的各種推薦機制，亞馬遜采用分區混合機制，展示給不同領(lǐng)域的用戶(hù)不同的推薦結果。圖 6 和圖 7 顯示了用戶(hù)可以在亞馬遜上獲得的推薦。
　　圖6.亞馬遜的推薦機制-首頁(yè)
　　
　　圖7.亞馬遜的推薦機制-瀏覽商品
　　
　　亞馬遜利用網(wǎng)站上所有可以記錄的用戶(hù)行為，根據不同數據的特點(diǎn)進(jìn)行處理，劃分不同區域為用戶(hù)推送推薦：
　　值得一提的是，亞馬遜在做推薦的時(shí)候，設計和用戶(hù)體驗也很獨特：
　　亞馬遜利用其大量歷史數據來(lái)量化推薦原因。
　　此外，亞馬遜的很多推薦都是根據用戶(hù)的個(gè)人資料計算出來(lái)的。用戶(hù)個(gè)人資料記錄了用戶(hù)在亞馬遜上的行為，包括瀏覽過(guò)的商品、購買(mǎi)過(guò)的商品、采集中的商品和心愿單等。當然，亞馬遜還集成了評分等其他用戶(hù)反饋方式，這些都是用戶(hù)反饋的一部分。輪廓。同時(shí)，亞馬遜提供了允許用戶(hù)管理自己的個(gè)人資料的功能。這樣，用戶(hù)可以更清楚地告訴推薦引擎他的品味和意圖是什么。
　　社交網(wǎng)站-豆瓣推薦應用
　　豆瓣是中國相對成功的社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站。形成以圖書(shū)、電影、音樂(lè )、同城活動(dòng)為中心的多元化社交網(wǎng)絡(luò )平臺。自然推薦的功能必不可少。下面我們看看豆瓣是如何推薦的。
　　圖8.豆瓣的推薦機制-豆瓣電影
　　
　　當你在豆瓣電影中加入一些你看過(guò)或者感興趣的電影到你看過(guò)想看的列表中，并給它們相應的評分，那么豆瓣的推薦引擎就已經(jīng)給你一些偏好信息了，那么它將顯示如圖 8 所示的電影推薦。
　　圖 9. 豆瓣推薦機制——基于用戶(hù)品味的推薦
　　
　　豆瓣的推薦是通過(guò)“豆瓣猜”。為了讓用戶(hù)知道這些推薦是怎么來(lái)的，豆瓣還簡(jiǎn)單介紹了“豆瓣猜”。
　　“您的個(gè)人推薦是根據您的采集和評論自動(dòng)得出的。每個(gè)人的推薦列表都不一樣。您的采集和評論越多，豆瓣的推薦就越準確和豐富。
　　每天推薦的內容可能會(huì )發(fā)生變化。隨著(zhù)豆瓣的成長(cháng)，推薦給你的內容會(huì )越來(lái)越精準。 "
　　這點(diǎn)讓我們清楚的知道豆瓣一定是基于社交協(xié)同過(guò)濾的推薦。這樣，用戶(hù)越多，用戶(hù)反饋越多，推薦效果就會(huì )越準確。
　　相比亞馬遜的用戶(hù)行為模型，豆瓣電影的模型更簡(jiǎn)單，即“看過(guò)”和“想看”，這也使得他們的推薦更注重用戶(hù)的口味，畢竟買(mǎi)東西的動(dòng)機和看電影還是有很大區別的。
　　此外，豆瓣也有基于物品本身的推薦。當你查看一些電影的詳細信息時(shí)，他會(huì )向你推薦“喜歡這部電影的人也喜歡的電影”，如圖10所示，基于協(xié)同過(guò)濾應用。
　　圖10.豆瓣的推薦機制——基于電影本身的推薦
　　
　　總結
　　在網(wǎng)絡(luò )數據爆炸的時(shí)代，如何讓用戶(hù)更快地找到自己想要的數據，如何讓用戶(hù)發(fā)現自己潛在的興趣和需求，對于電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò )應用來(lái)說(shuō)都非常重要。隨著(zhù)推薦引擎的出現，這個(gè)問(wèn)題越來(lái)越受到關(guān)注。但是對于大多數人來(lái)說(shuō)，可能還在疑惑為什么它總能猜出你想要什么。推薦引擎的神奇之處在于，您不知道引擎在此推薦背后記錄和推斷的內容。
　　通過(guò)這篇評論文章，你可以了解到推薦引擎其實(shí)只是在默默的記錄和觀(guān)察你的一舉一動(dòng)，然后利用所有用戶(hù)產(chǎn)生的海量數據去分析發(fā)現規律，然后慢慢慢慢了解你，你的需求，你的習慣，默默地幫你快速解決問(wèn)題，找到你想要的。
　　實(shí)際上，回過(guò)頭來(lái)看，很多時(shí)候，推薦引擎比你更了解你自己。
　　通過(guò)第一篇文章，相信大家對推薦引擎有了清晰的第一印象。本系列下一篇文章將深入介紹基于協(xié)同過(guò)濾的推薦策略。在目前的推薦技術(shù)和算法中，最為廣泛認可和采用的方法是基于協(xié)同過(guò)濾的推薦方法。以其簡(jiǎn)單的方法模型、低數據依賴(lài)、便捷的數據采集、優(yōu)秀的推薦效果，成為“No. 1”大眾眼中的推薦算法。本文將帶你深入了解協(xié)同過(guò)濾的奧秘，并給出基于A(yíng)pache Mahout的協(xié)同過(guò)濾算法的高效實(shí)現。 Apache Mahout 是 ASF 的一個(gè)相對較新的開(kāi)源項目。它源自L(fǎng)ucene，建立在Hadoop之上，專(zhuān)注于經(jīng)典機器學(xué)習算法在海量數據上的高效實(shí)現。
　　感謝您對本系列的關(guān)注和支持。 查看全部

　　網(wǎng)站SEO標題在搜索引擎優(yōu)化中的作用有哪些？
　　網(wǎng)站SEO 標題在搜索引擎優(yōu)化中極為重要。它甚至決定了網(wǎng)站排名的速度，網(wǎng)站排名的位置，以及我們抓取的用戶(hù)類(lèi)型。讓我們給你一些關(guān)于標題的培訓。 《知力物》教你寫(xiě)出快速排名的網(wǎng)站SEO標題。
　　一、網(wǎng)站SEO 標題是什么意思？
　　網(wǎng)站title 指的是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的標題，如下圖所示。 網(wǎng)站標題分為首頁(yè)標題、欄目頁(yè)標題、內容頁(yè)標題。標題可以直接顯示在搜索結果中，所以其設計非常重要。
　　網(wǎng)站Title 只需要在網(wǎng)站后臺設置即可。下面我們只講解快速標題排名的設計思路。
　　二、title 在 SEO 中的作用
　　1.Title 會(huì )直接顯示在搜索引擎中，所以標題不僅是搜索引擎計算出來(lái)的，也是用戶(hù)看到的。吸引用戶(hù)的標題可以獲得更多用戶(hù)點(diǎn)擊。
　　
　　2.Title 直接參與關(guān)鍵詞排名，會(huì )參與搜索引擎排名的計算。所以標題上的文字設計直接關(guān)系到網(wǎng)站排名。
　　三、SEO 標題基本標準
　　在設計網(wǎng)站titles時(shí)，需要注意搜索引擎的規范。讓我們先談?wù)劵疽幐?。我們將在下面深入討論快速排名行標題的設計。
　　1.標題不要超過(guò)32個(gè)字。搜索引擎的建議是 26 個(gè)字。因為超過(guò)32個(gè)字后，標題無(wú)法完整顯示。同時(shí)，過(guò)多的文字讓搜索引擎難以識別網(wǎng)頁(yè)的主題。
　　2.單詞之間要用英文字符分隔，如“_”、“”、“|” “-“ 等等。由于搜索引擎計算中使用中文和英文，因此可以使用英文來(lái)分隔單詞。這里我們建議使用下劃線(xiàn)。
　　3. 標題中必須有品牌詞。品牌詞是您在網(wǎng)站 中的品牌名稱(chēng)，相當于您網(wǎng)站 中的唯一名稱(chēng)。
　　標題設計模型一，快速排名
　　型號：核心關(guān)鍵詞-品牌詞
　　示例：小吃培訓-小張小吃培訓基地
　　說(shuō)明：這種標題的寫(xiě)法是單字站。 網(wǎng)站的所有權重都可以集中在一個(gè)詞上，網(wǎng)站的主題會(huì )極其集中。所以這種標題設計是一種非?？焖俚呐琶O計方式。
　　快速排名的標題設計模型二
　　型號：核心關(guān)鍵詞-需求詞-品牌詞
　　示例：挖掘機培訓學(xué)校_學(xué)習挖掘機大基地-大順工地培訓
　　說(shuō)明：這種標題設計不僅有快速排名的功能，還可以增加長(cháng)尾關(guān)鍵詞的排名。更重要的是，這種標題會(huì )增加用戶(hù)點(diǎn)擊量。因為我們在標題中添加了需求詞，當用戶(hù)看到他們需要的東西時(shí)，用戶(hù)就會(huì )點(diǎn)擊?？梢哉f(shuō)是快排稱(chēng)號的升級版。
　　標題的書(shū)寫(xiě)方式有很多種。嚴格來(lái)說(shuō)，我們需要了解分詞技術(shù)，通過(guò)分詞技術(shù)為我們的網(wǎng)站寫(xiě)標題。這樣的標題是個(gè)好標題。
　　不過(guò)以上兩種寫(xiě)法完全可以幫助新手快速寫(xiě)標題，一些復雜的寫(xiě)法這里就不深入了。
　　四、標題寫(xiě)作的思考點(diǎn)
　　1.Title 必須添加吸引用戶(hù)的元素。一個(gè)優(yōu)秀的標題可以讓用戶(hù)一目了然地找到他們需要的詞。
　　2.標題參與了關(guān)鍵詞的排名，但直接影響標題排名的是我們網(wǎng)站的優(yōu)化。 查看全部

　　搜索引擎并不是喜歡靜態(tài)頁(yè)的起源：網(wǎng)頁(yè)靜態(tài)化
　　為什么要做SEO？
　　當公司的項目接近尾聲時(shí)，此時(shí)需要進(jìn)行推廣，此時(shí)就需要SEO。什么是搜索引擎優(yōu)化？ SEO中文翻譯是搜索引擎優(yōu)化。它利用搜索引擎的規則來(lái)提高網(wǎng)站在相關(guān)搜索引擎中的自然排名。目的是讓它在行業(yè)中占據領(lǐng)先地位，獲得品牌利益。很大程度上是網(wǎng)站管理者的一種商業(yè)行為，把自己或自己公司的排名往前拉。
　　常見(jiàn)誤解：
　　就速度而言，一般情況下，靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)比動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)要快。但很多時(shí)候，我們?yōu)?SEO 將 網(wǎng)站 設為靜態(tài)。這是必要的嗎？我們知道網(wǎng)站 基本上不可能是純靜態(tài)的。除了一些網(wǎng)站如維基百科，我們的網(wǎng)站需要修改，需要用戶(hù)參與互動(dòng)。還有一個(gè)很大的堆導致我們的網(wǎng)站動(dòng)態(tài)變化。因此，我們犧牲了用戶(hù)友好的體驗來(lái)“贏(yíng)得搜索引擎的青睞”。但是您知道搜索引擎不喜歡靜態(tài)頁(yè)面嗎。
　　搜索引擎不喜歡靜態(tài)頁(yè)面的來(lái)源：
　　將網(wǎng)頁(yè)靜態(tài)化純屬謊言。我們想談?wù)勥@件事的由來(lái)。搜索引擎剛剛起步的時(shí)候，動(dòng)態(tài)頁(yè)面也剛剛出現。很多網(wǎng)頁(yè)的地址后面都有很多參數，這些參數可能會(huì )動(dòng)態(tài)變化。它將基于用戶(hù)。不同的操作有不同的參數。搜索引擎不喜歡這樣的地址。為什么？我們先來(lái)看看搜索引擎在做什么。搜索引擎實(shí)際上是一個(gè)程序，它的學(xué)名是Spider。發(fā)布后，它會(huì )下載并分析某個(gè)網(wǎng)站，然后將摘要部分放入自己的數據庫中。下次用戶(hù)搜索時(shí)，直接搜索到它的數據庫。
　　搜索引擎的工作原理：
　　比如，如果谷歌要索引我的網(wǎng)站，它會(huì )先訪(fǎng)問(wèn)主域名，但實(shí)際定位到這個(gè)頁(yè)面。這樣蜘蛛首先下載的是index.php當前頁(yè)面的html內容。注意蜘蛛只需要原生的html內容（當然也包括文本），不需要iframe中的任何內容，也不需要js等腳本生成的任何內容。多媒體內容包括圖片、flash等，只索引html標簽和標簽中的內容。它把你的html當成一段文本，然后對其進(jìn)行分析，得到文本內容和鏈接內容，然后根據這個(gè)鏈接進(jìn)行下一個(gè)索引。搜索引擎實(shí)際上會(huì )分析文本并將其放入數據庫中。注意數據庫！有基礎技術(shù)的人都知道，只要是數據庫，就會(huì )有主鍵。根據范式理論，數據庫應該有唯一的主鍵，搜索引擎索引回來(lái)的數據也應該有唯一的主鍵。這個(gè)主鍵是什么？是我們的網(wǎng)站。
　　好了，理論講完了，開(kāi)始吧
　　pom.xml 引入了與 freemark 相關(guān)的依賴(lài)：
　　
org.freemarker
freemarker
2.3.23

　　SpringMvc 配置文件：
　　








0

zh_CN
yyyy-MM-dd
yyyy-MM-dd

#.##

































　　application.properties 配置文件：
　　#靜態(tài)路徑配置
resources.server=http://127.0.0.1:8081/tst_consumer_war_exploded/
　　一般來(lái)說(shuō)，我們只需要將后端數據響應到前端模板頁(yè)面即可。
　　關(guān)于靜態(tài)資源路徑問(wèn)題：在SpringMvc的配置中添加：
　　模板頁(yè)面一般以.ftl結尾，頁(yè)面內容類(lèi)似：
　　
　　至于生成靜態(tài)模板頁(yè)面，這里是一個(gè)收錄引用模板的鏈接：
　　提供一種生成靜態(tài)html文件的方法：
　　 /**
* 生成靜態(tài)頁(yè)面
* @param data 模板數據 創(chuàng )建一個(gè)穆數據集，可以是pojo也可以是map，推薦使用map
* @param ftlPath 模板路徑 例如：E:\\Project\\CompanyProject\\standard\\tst-consumer\\src\\main\\resources\\freemarker\\aboutUs
* @param ftlName 模板名稱(chēng) 例如：index.ftl
* @param htmlPath 生成的靜態(tài)文件路徑 例如：E:\\Project\\CompanyProject\\standard\\tst-consumer\\src\\main\\resources\\freemarker\\staticHtml
* @param htmlName 生成的靜態(tài)名稱(chēng) 例如：aboutBaijian.html
* @throws Exception
*/
public static void toHtml(Map data,String ftlPath,String ftlName,String htmlPath,String htmlName) throws Exception{
// 創(chuàng )建一個(gè)Configuration對象
Configuration configuration = new Configuration(Configuration.getVersion());
// 設置模板文件保存的目錄
configuration.setDirectoryForTemplateLoading(new File(ftlPath));
// 設置文件的編碼格式，一般是utf-8
configuration.setDefaultEncoding("utf-8");
configuration.setClassicCompatible(true);
// 加載一個(gè)模板文件，創(chuàng )建一個(gè)模板對象
Template template = configuration.getTemplate(ftlName);
// 創(chuàng )建一個(gè)Writer對象，指定輸出文件的路徑以及文件名
Writer out = new FileWriter(new File(htmlPath + "\\" + htmlName));
// 生成靜態(tài)頁(yè)面
template.process(data, out);
// 關(guān)閉流
out.close();
}
　　注意：如果模板文件中收錄另一個(gè)模板，則兩個(gè)模板必須在同一目錄下，如：
　　
　　我在 aboutUs 目錄中的 index.ftl 中使用了 include 來(lái)收錄注釋目錄中的文件。生成的時(shí)候會(huì )報錯，因為只提供了一個(gè)模板目錄，而你引用了兩個(gè)目錄，找不到模板。在會(huì )議上報告錯誤。
　　freemark最常見(jiàn)的用法，提供這個(gè)鏈接： 查看全部

　　面向搜索引擎的實(shí)體推薦任務(wù)的特點(diǎn)與存在的挑戰
　　面向搜索引擎的實(shí)體推薦任務(wù)旨在為用戶(hù)輸入的搜索查詢(xún)推薦相關(guān)實(shí)體，幫助用戶(hù)找到感興趣的實(shí)體，提升用戶(hù)的搜索體驗。此外，為了幫助用戶(hù)更好地理解實(shí)體推薦結果，還需要為推薦實(shí)體集和每個(gè)推薦實(shí)體生成合適合理的推薦理由。實(shí)體推薦可以幫助用戶(hù)輕松獲取與其搜索需求相關(guān)的信息，有助于提升用戶(hù)的信息發(fā)現體驗。 一.已經(jīng)成為現代搜索引擎不可或缺的功能。與傳統領(lǐng)域的推薦任務(wù)相比，搜索引擎的實(shí)體推薦面臨更多挑戰，例如搜索查詢(xún)中實(shí)體引用的二義性和實(shí)體推薦域的無(wú)關(guān)性。針對搜索引擎實(shí)體推薦任務(wù)的特點(diǎn)和挑戰，我們認為構建一個(gè)完整的實(shí)體推薦系統需要解決以下三個(gè)子研究任務(wù)：實(shí)體鏈接、實(shí)體推薦和推薦原因生成。實(shí)體鏈接任務(wù)的目標是整合搜索查詢(xún)中的實(shí)體指消歧并鏈接到知識庫中無(wú)歧義的實(shí)體，以獲得搜索查詢(xún)對應的查詢(xún)實(shí)體。實(shí)體推薦任務(wù)的目標是獲取和排序與查詢(xún)實(shí)體相關(guān)的實(shí)體集。為了提供更準確的推薦結果，往往需要進(jìn)一步利用歷史搜索信息來(lái)獲取用戶(hù)對實(shí)體的偏好，更好地理解當前查詢(xún)。推薦原因生成任務(wù)的目標是設置推薦實(shí)體，每個(gè)推薦實(shí)體生成推薦原因，其中設置的推薦原因說(shuō)明了集合中推薦實(shí)體與查詢(xún)實(shí)體的關(guān)系，實(shí)體推薦原因就是原因為什么推薦單個(gè)實(shí)體。本文首先介紹了搜索引擎實(shí)體推薦任務(wù)的研究背景和意義、存在的挑戰和各個(gè)子任務(wù)，然后詳細介紹了各個(gè)子任務(wù)的技術(shù)挑戰、研究現狀和解決方案，最后看展望未來(lái)的研究方向并總結本文。 （共28頁(yè)） 查看全部