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　　采集自動(dòng)組合(小幫軟件機器人為我們科研人員解決了手動(dòng)收集數據的難題)
　　我是信息學(xué)院的一名教師，我的研究方向是生物技術(shù)。正?？蒲行枰杉瘒庹撐暮蛯?shí)驗數據。事實(shí)上，在整個(gè)科研過(guò)程中，耗時(shí)最多的環(huán)節就是論文和實(shí)驗數據的采集，幾乎占了總時(shí)間的1/3。
　　一般來(lái)說(shuō)，我需要在這些網(wǎng)站中采集論文和實(shí)驗數據。
　　論文數據庫：Wiley InterScience、EBSCO ASP、Blackwell、Springer等；
　　科研數據庫：NCBI、EMBL、ICPSR等。
　　
　　為什么要花這么長(cháng)時(shí)間采集論文、文獻和實(shí)驗數據？
　　因為在采集過(guò)程中，進(jìn)行了大量重復性的機械工作。
　　很長(cháng)一段時(shí)間，我都飽受重復的機械采集工作之苦。直到有一天，研究室的一位同事向我推薦了一款名為“小邦”的軟件機器人?？勺詣?dòng)對各數據庫中的論文、文檔和實(shí)驗數據進(jìn)行搜索、復制、粘貼、下載、采集等操作。
　　
　　軟件機器人通過(guò)模擬各種軟件的手動(dòng)操作來(lái)自動(dòng)執行這些重復性任務(wù)。所以為了自動(dòng)化我的工作流程，我需要告訴我工作流程的步驟?？偟膩?lái)說(shuō)，軟件機器人的配置過(guò)程非常簡(jiǎn)單。我只花了一點(diǎn)時(shí)間就為不同的網(wǎng)站配置了6個(gè)研究數據采集工具。配置完成后，重復的采集工作全部由軟件機器人完成。
　　現在，下班前，我會(huì )打開(kāi)小幫助，它會(huì )自動(dòng)遍歷我關(guān)心的論文和實(shí)驗數據的數據庫，完成自動(dòng)采集和下載工作。第二天上班的時(shí)候，可以直接看到小邦自動(dòng)采集收到的數據，節省了很多寶貴的時(shí)間，又不影響當天的科研任務(wù)。
　　不用說(shuō)，小邦軟件機器人為我們的研究人員解決了手動(dòng)采集數據的問(wèn)題。
　　
　　今天分享給大家，希望能幫助各位同仁解決科研數據采集困難又費時(shí)的問(wèn)題。我們的寶貴時(shí)間應該用于科學(xué)研究。 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(數據采集平臺_數據合并伴侶V208c.xls專(zhuān)業(yè)設置表)
　　一、采集Platform Data Merge Companion簡(jiǎn)介1）《采集Platform_Data Merge Companion V208c.xls》是數據采集平臺的輔助工具，其主要功能 數據表文件恢復、數據合并、數據表版本轉換。請注意，這些功能只能在允許宏操作的環(huán)境中使用。2）合并伙伴組成：1個(gè)伙伴文件，幾個(gè)文件目錄（如下圖） 圖11：合并伙伴組成圖二、宏在平臺中的作用1）查看狀態(tài)數據2）數據輸入3）數據匯總操作4）允許智能表操作（如：表導出/導入、表解鎖/鎖定、格式刷新、數據匯總等）三、 啟用宏操作 要在 Excel 中執行主平臺文件，您必須啟用宏。啟用方法如下： 打開(kāi)Excel文件，選擇菜單打開(kāi)安全對話(huà)框，將安全級別設置為“低”。具體操作請參考《1.4 啟動(dòng)Excel（VBA）宏運行環(huán)境》。Excel 四、數據表填寫(xiě)1） 打開(kāi)數據表文件，根據表中的項目輸入數據。注：每個(gè)數據表的上半部分是版本標識、主目錄鏈接、填寫(xiě)說(shuō)明和注釋。請在輸入數據前仔細閱讀。圖25：需要填寫(xiě)的列表2） 完成數據輸入后，保存文件，
　　4）在選擇頁(yè)面的“導出文件”按鈕上導出合并的數據表。出現提示時(shí)，按“確定”按鈕，導出成功。圖 31：執行“導出文件”按鈕后，組合表將自動(dòng)導出到“回收數據表”目錄。圖32：“回收數據表”目錄下的組合表“A7-1專(zhuān)業(yè)設置表.xls”文件六、狀態(tài)數據采集解惑目前狀態(tài)數據采集@ > 平臺文件需要上報，并且里面的數據指標是固定的，所以采集平臺中的數據列不能添加和減少，否則會(huì )影響數據的統計和匯總（第十部分） . 個(gè)性化數據采集 并且處理可以在未來(lái)的網(wǎng)絡(luò )版本中實(shí)現。如果不報EXCEL文件，解鎖后可以添加或刪除數據列。導出數據表。豆丁致力于打造全球領(lǐng)先的文檔發(fā)布和銷(xiāo)售平臺，在全球范圍內提供便捷、安全、專(zhuān)業(yè)、有效的文檔營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。豆丁的全球分站包括中國、日本、韓國、北美、歐洲等，將為世界各地的文件所有者和代理人提供服務(wù)，幫助他們將文件分發(fā)到世界的每一個(gè)角落。豆丁正在全球范圍內建立便捷、安全、高效的支付和兌換渠道，為每一位用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的單證交易和會(huì )計服務(wù)。解鎖后可以添加或刪除數據列。導出數據表。豆丁致力于打造全球領(lǐng)先的文檔發(fā)布和銷(xiāo)售平臺，在全球范圍內提供便捷、安全、專(zhuān)業(yè)、有效的文檔營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。豆丁的全球分站包括中國、日本、韓國、北美、歐洲等，將為世界各地的文件所有者和代理人提供服務(wù)，幫助他們將文件分發(fā)到世界的每一個(gè)角落。豆丁正在全球范圍內建立便捷、安全、高效的支付和兌換渠道，為每一位用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的單證交易和會(huì )計服務(wù)。解鎖后可以添加或刪除數據列。導出數據表。豆丁致力于打造全球領(lǐng)先的文檔發(fā)布和銷(xiāo)售平臺，在全球范圍內提供便捷、安全、專(zhuān)業(yè)、有效的文檔營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。豆丁的全球分站包括中國、日本、韓國、北美、歐洲等，將為世界各地的文件所有者和代理人提供服務(wù)，幫助他們將文件分發(fā)到世界的每一個(gè)角落。豆丁正在全球范圍內建立便捷、安全、高效的支付和兌換渠道，為每一位用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的單證交易和會(huì )計服務(wù)。在全球范圍內提供便捷、安全、專(zhuān)業(yè)、有效的文件營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。豆丁的全球分站包括中國、日本、韓國、北美、歐洲等，將為世界各地的文件所有者和代理人提供服務(wù)，幫助他們將文件分發(fā)到世界的每一個(gè)角落。豆丁正在全球范圍內建立便捷、安全、高效的支付和兌換渠道，為每一位用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的單證交易和會(huì )計服務(wù)。在全球范圍內提供便捷、安全、專(zhuān)業(yè)、有效的文件營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)。豆丁的全球分站包括中國、日本、韓國、北美、歐洲等，將為世界各地的文件所有者和代理人提供服務(wù)，幫助他們將文件分發(fā)到世界的每一個(gè)角落。豆丁正在全球范圍內建立便捷、安全、高效的支付和兌換渠道，為每一位用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)的單證交易和會(huì )計服務(wù)。 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(采集自動(dòng)組合googleanalytics.不是官方的,也不錯)
　　采集自動(dòng)組合googleanalytics.不是官方的,也不是我自己寫(xiě)的,是一個(gè)剛來(lái)巴西的巴西哥們幫我做的.放一個(gè)我們的一個(gè)技術(shù)討論組;userid=61234388
　　這個(gè)挺靠譜的，googleanalytics是google集團旗下比較大的數據分析服務(wù)商，據我所知非ab廣告主對其的評價(jià)都不錯。但客戶(hù)商的話(huà)需要先和google確認。
　　一般那種手機廣告管道，（ab買(mǎi)手機廣告）googleanalytics都是直接對接廣告主/銷(xiāo)售再到google。要不然的話(huà)，客戶(hù)商必須設定一個(gè)inputos對象，才能夠讓廣告商定制廣告的投放方式。
　　我們廣告和數據分析部門(mén)就是用的這個(gè)啊，然后老板還特別專(zhuān)門(mén)在開(kāi)會(huì )的時(shí)候說(shuō)你們如果不用indexeddb他就會(huì )罵死你。
　　個(gè)人認為這個(gè)東西在googleanalytics基礎上進(jìn)行再拓展，最直接的就是將廣告賬戶(hù)route，campaign和inventory這幾項能力都整合在一起，indexeddb只是其中一個(gè)比較底層的方法而已。一般在業(yè)務(wù)上，主要可以用在做關(guān)鍵字優(yōu)化，百科頁(yè)面，產(chǎn)品廣告提前，實(shí)時(shí)廣告投放方面，googleanalytics可以充分利用數據的處理能力，所以幫助廣告主省下了很多精力在開(kāi)發(fā)indexeddb需要的廣告數據處理模塊上。
　　這個(gè)我們也在用，安裝了很多googleanalytics的插件，像谷歌地圖，產(chǎn)品廣告，公司介紹頁(yè)面，瀏覽日志，產(chǎn)品信息，為的就是更好的分析網(wǎng)站客戶(hù)行為。 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(智能采集優(yōu)采云采集可根據不同網(wǎng)站公開(kāi)數據(組圖))
　　特征：
　　簡(jiǎn)單采集
　　簡(jiǎn)單的采集模式內置了數百個(gè)主流的網(wǎng)站數據源，如京東、天貓、大眾點(diǎn)評等流行的采集網(wǎng)站，只需參考模板并簡(jiǎn)單地設置參數。您可以快速獲取網(wǎng)站公開(kāi)數據。
　　智能采集
　　優(yōu)采云采集針對不同的網(wǎng)站，提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略及配套資源，可定制配置、組合使用、自動(dòng)化處理。從而幫助整個(gè)采集流程實(shí)現數據的完整性和穩定性。
　　云采集
　　云采集支持5000多臺云服務(wù)器，7*24小時(shí)運行，可實(shí)現定時(shí)采集，無(wú)需人員值守，靈活適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景，助您提升采集 效率，保證數據的及時(shí)性。
　　API接口
　　通過(guò)優(yōu)采云 API，您可以輕松獲取優(yōu)采云任務(wù)信息和采集接收到的數據，靈活調度任務(wù)，如遠程控制任務(wù)啟停，高效實(shí)現數據< @采集 和存檔?；趶姶蟮腁PI系統，還可以與公司內部各種管理平臺無(wú)縫對接，實(shí)現各種業(yè)務(wù)自動(dòng)化。
　　自定義采集
　　根據采集不同用戶(hù)的需求，優(yōu)采云可以提供自定義模式自動(dòng)生成爬蟲(chóng)，可以批量準確識別各種網(wǎng)頁(yè)元素，以及翻頁(yè)、下拉、ajax 、頁(yè)面滾動(dòng)、條件判斷等多種功能，支持不同網(wǎng)頁(yè)結構的復雜網(wǎng)站采集，滿(mǎn)足多種采集應用場(chǎng)景。
　　方便的定時(shí)功能
　　只需簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊幾下設置，即可實(shí)現采集任務(wù)的定時(shí)控制，無(wú)論是單個(gè)采集定時(shí)設置，還是預設日或周、月定時(shí)采集，您可以同時(shí)自由設置多個(gè)任務(wù)，根據需要進(jìn)行多種選擇時(shí)間組合，靈活部署自己的采集任務(wù)。
　　全自動(dòng)數據格式化
　　優(yōu)采云內置強大的數據格式化引擎，支持字符串替換、正則表達式替換或匹配、去除空格、添加前綴或后綴、日期時(shí)間格式化、HTML轉碼等多項功能，采集全自動(dòng)處理過(guò)程中，無(wú)需人工干預，即可得到所需格式的數據。
　　多級采集
　　許多主流新聞和電商網(wǎng)站包括一級商品列表頁(yè)、二級商品詳情頁(yè)、三級評論詳情頁(yè)；無(wú)論網(wǎng)站有多少層，優(yōu)采云都可以擁有無(wú)??限層的采集數據，滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)采集的需求。
　　采集登錄后支持網(wǎng)站
　　優(yōu)采云內置采集登錄模塊，只需要配置目標網(wǎng)站的賬號和密碼，即可使用該模塊對采集進(jìn)行數據登錄；同時(shí)優(yōu)采云還自帶采集Cookie的自定義功能，首次登錄后可以自動(dòng)記住cookie，免去輸入多個(gè)密碼的繁瑣，支持更多網(wǎng)站 采集。 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(優(yōu)采云采集器32位系統帶給你最便捷的數據采集體驗)
　　優(yōu)采云采集器32位系統給你最便捷的數據體驗采集，簡(jiǎn)單的操作帶來(lái)海量的信息，全新的界面簡(jiǎn)潔大方，安裝包還收錄各種視頻教程目錄可以直接在網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)學(xué)習，數據采集就是這么簡(jiǎn)答！
　　優(yōu)采云采集器32位版本內容介紹
　　優(yōu)采云內置強大的數據格式化引擎，支持字符串替換、正則表達式替換或匹配、去除空格、添加前綴或后綴、日期時(shí)間格式化、html轉碼等多項功能，采集全自動(dòng)處理過(guò)程中，無(wú)需人工干預，即可得到所需格式的數據。
　　
　　優(yōu)采云數據采集器官網(wǎng)特色詳情
　　云采集
　　云采集支持5000多臺云服務(wù)器，7*24小時(shí)運行，可實(shí)現定時(shí)采集，無(wú)需人員值守，靈活適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景，助您提升采集 效率，保證數據的及時(shí)性。
　　自定義采集
　　根據采集不同用戶(hù)的需求，優(yōu)采云可以提供自定義模式自動(dòng)生成爬蟲(chóng)，可以批量準確識別各種網(wǎng)頁(yè)元素，以及翻頁(yè)、下拉、ajax 、頁(yè)面滾動(dòng)、條件判斷等多種功能，支持不同網(wǎng)頁(yè)結構的復雜網(wǎng)站采集，滿(mǎn)足多種采集應用場(chǎng)景。
　　方便的定時(shí)功能
　　簡(jiǎn)單幾步，即可實(shí)現采集任務(wù)的定時(shí)控制，無(wú)論是單個(gè)采集定時(shí)設置，還是預設日或周、月定時(shí)采集，你可以同時(shí)自由設置多個(gè)任務(wù)，根據自己的需要進(jìn)行多種選擇時(shí)間組合，靈活部署自己的采集任務(wù)。
　　接口
　　通過(guò)優(yōu)采云api，可以方便的獲取優(yōu)采云任務(wù)信息和采集接收到的數據，靈活調度任務(wù)，如遠程控制任務(wù)啟停，高效實(shí)現數據采集 和存檔?；趶姶蟮腶pi系統，還可以無(wú)縫對接公司內部各種管理平臺，實(shí)現各種業(yè)務(wù)自動(dòng)化。
　　模板采集
　　模板采集模式內置了數百個(gè)主流網(wǎng)站數據源，如京東、天貓、大眾點(diǎn)評等熱門(mén)采集網(wǎng)站。只需參考模板并簡(jiǎn)單地設置參數即可。您可以快速獲取網(wǎng)站公開(kāi)數據。
　　智能采集
　　采集針對不同的網(wǎng)站，提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略及配套資源，可定制配置、組合使用、自動(dòng)化處理。從而幫助整個(gè)采集流程實(shí)現數據的完整性和穩定性。
　　多級采集
　　許多主流新聞和電商網(wǎng)站包括一級商品列表頁(yè)、二級商品詳情頁(yè)、三級評論詳情頁(yè)；無(wú)論網(wǎng)站有多少層，優(yōu)采云都可以擁有無(wú)??限層的采集數據，滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)采集的需求。
　　突出優(yōu)勢
　　爬蟲(chóng)群并發(fā)爬取海量網(wǎng)頁(yè)，適合大數據場(chǎng)景
　　不管動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)還是靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)，ajax都和html一樣采集
　　用鼠標點(diǎn)擊采集數據，無(wú)需技術(shù)基礎
　　文字圖片一站式采集，不再需要下面的軟件
　　企業(yè)文化
　　，是一家以構建大數據平臺為目標，致力于提供大數據軟件及行業(yè)解決方案的國家高新技術(shù)企業(yè)。公司擁有2個(gè)品牌：優(yōu)采云大數據采集平臺，云聽(tīng)cem客戶(hù)管理體驗平臺。優(yōu)采云大數據采集平臺自主研發(fā)，集成了Web數據采集、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據和api接口服務(wù)（包括數據爬蟲(chóng)、數據優(yōu)化、數據挖掘、數據存儲、數據備份） )等服務(wù)作為綜合數據服務(wù)平臺，連續5年位居互聯(lián)網(wǎng)數據采集軟件榜第一。2016年以來(lái)，優(yōu)采云積極開(kāi)拓海外市場(chǎng)，分別在美國和日本推出數據爬蟲(chóng)平臺octoparse和octoparse.jp。截至 2019 年，< @優(yōu)采云 全球用戶(hù)突破150萬(wàn)。云聽(tīng)cem客戶(hù)管理體驗平臺是經(jīng)過(guò)多年不斷鞏固自身數據處理能力，積累豐富數據資產(chǎn)后推出的全新AI數據服務(wù)產(chǎn)品。云聽(tīng)cem采用ai自然語(yǔ)言分析技術(shù)，幫助國內知名消費品牌構建客戶(hù)體驗管理全流程，覆蓋各大電商平臺、微博、知乎等主流語(yǔ)音平臺，獲取第一手用戶(hù)數據和反饋，提升品牌企業(yè)的運營(yíng)效率，有效拉近了品牌與用戶(hù)的距離。云聽(tīng)cem客戶(hù)管理體驗平臺是經(jīng)過(guò)多年不斷鞏固自身數據處理能力，積累豐富數據資產(chǎn)后推出的全新AI數據服務(wù)產(chǎn)品。云聽(tīng)cem采用ai自然語(yǔ)言分析技術(shù)，幫助國內知名消費品牌構建客戶(hù)體驗管理全流程，覆蓋各大電商平臺、微博、知乎等主流語(yǔ)音平臺，獲取第一手用戶(hù)數據和反饋，提升品牌企業(yè)的運營(yíng)效率，有效拉近了品牌與用戶(hù)的距離。云聽(tīng)cem客戶(hù)管理體驗平臺是經(jīng)過(guò)多年不斷鞏固自身數據處理能力，積累豐富數據資產(chǎn)后推出的全新AI數據服務(wù)產(chǎn)品。云聽(tīng)cem采用ai自然語(yǔ)言分析技術(shù)，幫助國內知名消費品牌構建客戶(hù)體驗管理全流程，覆蓋各大電商平臺、微博、知乎等主流語(yǔ)音平臺，獲取第一手用戶(hù)數據和反饋，提升品牌企業(yè)的運營(yíng)效率，有效拉近了品牌與用戶(hù)的距離。
　　主要功能
　　1. 發(fā)現和采集潛在客戶(hù)信息；
　　2.各大新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)監控，自動(dòng)更新上傳最新消息；
　　3. 財務(wù)數據，如季報、年報、財報，自動(dòng)包括最新的每日凈值采集；
　　4. 監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
　　5. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
　　6. 關(guān)注各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站、采集新房、二手房的最新行情；
　　7. 采集主要車(chē)型網(wǎng)站 具體新車(chē)和二手車(chē)信息；
　　8. 采集最新最全的招聘信息；
　　9. 采集行業(yè)網(wǎng)站產(chǎn)品目錄及產(chǎn)品信息；
　　10. 同步各大電商平臺的商品信息，做到一個(gè)平臺發(fā)布，其他平臺自動(dòng)更新。
　　詳情概覽
　　市場(chǎng)分析
　　獲取真實(shí)用戶(hù)行為數據，全面把握客戶(hù)真實(shí)需求
　　產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
　　大力支持用戶(hù)研究，準確獲取用戶(hù)反饋和偏好
　　輿情監測
　　全面監測公共信息，第一手掌握輿情動(dòng)向
　　風(fēng)險預測
　　高效信息采集和數據清洗，及時(shí)應對系統風(fēng)險
　　用戶(hù)評價(jià)
　　優(yōu)采云，百萬(wàn)用戶(hù)信賴(lài)的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具！優(yōu)采云內置采集登錄模塊，只需配置目標網(wǎng)站的賬號和密碼，即可使用該模塊對采集進(jìn)行數據登錄；同時(shí)優(yōu)采云還帶有采集cookie自定義功能，首次登錄后可以自動(dòng)記住cookie，免去輸入多個(gè)密碼的繁瑣，支持更多網(wǎng)站采集。
　　更新日志
　　更高的 網(wǎng)站 兼容性：
　　內置瀏覽器內核更新為chrome，網(wǎng)頁(yè)兼容性更強
　　更快的 采集 速度：
　　“Local采集”的速度大幅提升
　　更好的操作體驗：
　　全新軟件設計架構，更穩定更流暢，解決卡慢問(wèn)題
　　更簡(jiǎn)潔的UI交互：
　　界面更簡(jiǎn)潔，邏輯更清晰 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(如何使用完整正則模式來(lái)切分日志，實(shí)現對日志的解析
)
　　前言
　　為了簡(jiǎn)化文件日志的采集流程，Logtail提供了采集行的極簡(jiǎn)模式：日志以換行符分割，每一行作為一個(gè)日志。極簡(jiǎn)模式具有效率高、配置簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，但它把整個(gè)日志的內容作為一個(gè)整體，不對單個(gè)日志的內容進(jìn)行額外的分析，不能滿(mǎn)足某些場(chǎng)景的需求。為此，我們還提供了其他的解析方式，例如：分隔符模式、全正則模式、JSON模式等。
　　本文將介紹如何使用完整的正則模式來(lái)實(shí)現日志解析，并介紹使用該模式時(shí)的一些最佳實(shí)踐。
　　全正則模式介紹
　　全正則模式是通過(guò)正則表達式實(shí)現日志解析。正則表達式是用于匹配字符串中字符組合的模式。通俗地說(shuō)，我們可以用它來(lái)表達我們想要什么樣的日志。正則表達式有多種規范，包括Posix、Perl等，Logtail完整正則模式支持的語(yǔ)法符合Perl Regular（PCRE）規范（本文其余部分涉及的正則表達式將使用該規范編寫(xiě)）。
　　
　　如上圖所示，相比極簡(jiǎn)模式，完整的常規模式增加了以下功能：
　　提取字段
　　指定日志時(shí)間
　　接下來(lái)，我們將通過(guò)實(shí)際操作，幫助大家更好地了解如何使用完全正則模式的這三個(gè)功能。
　　準備好工作了
　　建議大家先到頁(yè)面激活日志服務(wù)，創(chuàng )建必要的項目和日志庫，這樣大家就可以跟著(zhù)本文的其余部分一起努力，加深對完整正則模式的各個(gè)選項的理解。
　　我們?yōu)槊總€(gè)用戶(hù)提供每月一次，簡(jiǎn)單的試用不會(huì )花費你，不用擔心~
　　首次完成新建項目和日志庫后，會(huì )進(jìn)入數據向導頁(yè)面，如下圖所示：
　　
　　如果不小心退出了這個(gè)頁(yè)面（或者不是第一次創(chuàng )建），也可以通過(guò)以下步驟進(jìn)入：
　　進(jìn)入數據向導頁(yè)面后，請滑動(dòng)至頁(yè)面底部，選擇自定義數據中的文本文件，如下圖：
　　
　　在點(diǎn)擊進(jìn)入的頁(yè)面，選擇完整的常規模式，會(huì )看到如下界面：
　　
　　至此，我們的準備工作已經(jīng)完成，接下來(lái)我們將依次為大家介紹完整正則模式的三個(gè)功能。
　　單行/多行日志
　　一般來(lái)說(shuō)，日志文件是單行日志，比如Nginx日志、Apache日志等，示例如下：
　　127.0.0.1 - - [10/Sep/2018:12:36:49 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 612 "-" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36"
127.0.0.1 - - [10/Sep/2018:12:36:50 +0800] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 571 "http://127.0.0.1:8080/index.html" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36"
　　但是也有多行的日志，比如日志庫打印的Java異常棧日志。示例如下：
　　[2018-10-01T10:30:01,000] [INFO] java.lang.Exception: exception happened
at TestPrintStackTrace.f(TestPrintStackTrace.java:3)
at TestPrintStackTrace.g(TestPrintStackTrace.java:7)
at TestPrintStackTrace.main(TestPrintStackTrace.java:16)
[2018-10-01T10:30:31,000] [INFO] java.lang.Exception: another exception happened
at TestPrintStackTrace.f(TestPrintStackTrace.java:3)
at TestPrintStackTrace.g(TestPrintStackTrace.java:7)
at TestPrintStackTrace.main(TestPrintStackTrace.java:16)
　　全正則模式支持同時(shí)解析以上兩個(gè)日志，我們來(lái)看看如何配置。
　　單線(xiàn)配置
　　切換到全正則模式時(shí)，使用默認的單行配置，您只需將您的實(shí)際日志粘貼到日志示例文本框中即可，如下圖所示：
　　
　　多線(xiàn)配置
　　對于多行日志的配置，必須先關(guān)閉單行模式，然后在行首設置正則表達式。Logtail在行首引入正則表達式來(lái)區分兩個(gè)多行日志如何拆分，因此正確設置行首正則表達式是拆分多行日志的關(guān)鍵。
　　以前面提到的Java異常堆棧日志為例。每條日志的開(kāi)頭都會(huì )有時(shí)間和日志級別，后續的日志內容一般不會(huì )有類(lèi)似的內容。因此，我們可以根據這一點(diǎn)設置我們的行開(kāi)始規則。表達式（同理，你需要在日志樣本中粘貼你的實(shí)際日志，最好是兩個(gè)以上）。
　　在行首自動(dòng)生成正則表達式
　　為了簡(jiǎn)化您的操作，我們?yōu)槟峁┝俗詣?dòng)生成正則表達式的功能。粘貼日志后，點(diǎn)擊自動(dòng)生成，如下圖：
　　
　　上面的例子中有幾點(diǎn)值得我們注意：
　　注意：自動(dòng)生成的行開(kāi)始規律可能無(wú)法完全使用。建議您進(jìn)行一定的調整和優(yōu)化。手動(dòng)調整行首正則表達式
　　自動(dòng)生成行首正則表達式的功能非常方便，但有時(shí)它生成的內容可能無(wú)法滿(mǎn)足您的需求。您可以點(diǎn)擊 手動(dòng)輸入正則表達式，并在自動(dòng)生成的基礎上進(jìn)行修改。當您進(jìn)入手動(dòng)輸入正則表達式狀態(tài)時(shí)，頁(yè)面會(huì )出現一個(gè)驗證按鈕，通過(guò)該按鈕可以驗證當前輸入的正則表達式可以從日志樣本中匹配多少行日志，方便您進(jìn)行現場(chǎng)調試。
　　如下圖，我們對自動(dòng)生成的行開(kāi)始正則的第二部分（日志級別）進(jìn)行了錯誤修改（去掉了+號），然后點(diǎn)擊驗證，我們會(huì )發(fā)現數字日志中的匹配項已變?yōu)?0。
　　
　　提取字段
　　設置單行或多行以及行首的正則表達式后，我們可以將原創(chuàng )文件的內容分成幾條日志。如果每個(gè)日志匹配某個(gè)模式，并且可以使用相同的正則表達式進(jìn)行匹配，我們就可以提取每個(gè)日志的部分內容并將日志轉換為鍵值對。
　　上述過(guò)程稱(chēng)為提取字段。默認情況下，完整的常規模式只會(huì )將每個(gè)日志作為一個(gè)整體發(fā)送到服務(wù)器。要啟用此功能，您需要在頁(yè)面上打開(kāi)字段提取選項，如下圖所示：
　　
　　同樣，為了您的方便，您也可以使用自動(dòng)生成的方式為每個(gè)字段生成相應的正則表達式。開(kāi)啟提取字段選項后，日志樣本文本框將變?yōu)榭蛇x區域。您可以在其上選擇要提取的內容，然后單擊彈出的正則按鈕，為所選部分生成正則表達式。動(dòng)畫(huà)示例如下：
　　
　　接下來(lái)，我們使用自動(dòng)生成為前面的單行和多行示例提取字段。
　　單線(xiàn)配置
　　
　　如圖：
　　多線(xiàn)配置
　　
　　如上圖，整個(gè)生成過(guò)程基本類(lèi)似，只是需要注意最后一個(gè)字段（message）。生成時(shí)，因為我們希望最后一個(gè)字段收錄所有剩余的內容，所以我們跨越多行來(lái)選擇日志內容。該字段對應的正則性（僅括號內）為([^:]+:\s\w+\s\w+\s[^:]+:\S+\s[^:]+:\S+\s\ S+)。事實(shí)上，這個(gè)規律是錯誤的（我們將在下面驗證這一點(diǎn)）：
　　這也反映了自動(dòng)生成正則表達式的局限性。為此，您可以手動(dòng)輸入正則表達式進(jìn)行一些修改，例如直接將最后一項修改為 ([\S\s]+) 這樣的正則表達式 其余內容可以收錄在字段中（包括行斷）。
　　指定日志時(shí)間（可選）
　　在日志服務(wù)中，每條日志都必須收錄日志發(fā)生的時(shí)間戳信息。默認情況下，Logtail會(huì )使用日志的采集時(shí)間作為它的日志時(shí)間（即使用系統時(shí)間選項），但是字段提取后，如果你的字段中有代表日志時(shí)間信息的字段，你可以指定該字段的名稱(chēng)為時(shí)間，然后為其配置時(shí)間格式，然后Logtail會(huì )將該字段的值解析為時(shí)間戳，然后與對應的日志相關(guān)聯(lián)。
　　Logtail 使用 UNIX strptime 來(lái)分析時(shí)間格式。具體請參考文檔配置時(shí)間格式。
　　這個(gè)功能和單行/多行日志沒(méi)有區別。下面我們統一介紹一下操作流程：
　　將帶有日志時(shí)間信息的字段名稱(chēng)指定為time，我們在之前的配置中已經(jīng)操作過(guò)了。關(guān)閉使用系統時(shí)間的選項，在出現的時(shí)間轉換格式文本框中填寫(xiě)時(shí)間格式。
　　同樣，我們也提供了一個(gè)自動(dòng)生成的函數來(lái)簡(jiǎn)化您的使用。當然，您仍然可以通過(guò)手動(dòng)輸入進(jìn)行自定義修改。我們示例中單行和多行日志生成的時(shí)間格式如下：
　　至此，我們已經(jīng)相應地介紹了完整正則模式的三個(gè)功能（單行/多行日志采集、提取字段、指定日志時(shí)間），并給出了在控制臺中操作的示例。
　　最佳實(shí)踐1. 如何調試正則表達式？
　　如果要調試日志服務(wù)控制臺設置的正則表達式，可以直接使用界面上的verify按鈕提供的功能進(jìn)行檢查：
　　此外，如果你想進(jìn)行更多的驗證甚至調試正則表達式，你可以使用Regex101、RegexTester等在線(xiàn)工具，將控制臺自動(dòng)為你生成的正則表達式復制粘貼到這些工具中，然后填寫(xiě)在您的實(shí)際日志中進(jìn)行檢查和調試。
　　在前面提取字段的例子中，我們提到自動(dòng)生成功能為多行日志的消息字段生成了不適當的規律。這里，我們以Regex101為例來(lái)檢查正則性：
　　首先，我們將自動(dòng)生成的完整正則復制到Regex101：\[([^]]+)]\s\[(\w+)]\s([^:]+:\s\w+\s\w+\s [^:]+:\S+\s[^:]+:\S+\s\S+).*. 在界面右側，您還可以看到規律性的含義。
　　
　　然后，我們將日志樣本中的日志發(fā)布到它。
　　
　　匹配，但是消息字段中沒(méi)有收錄at之后的內容（注意顏色，橙色和藍色），這也是我們前面說(shuō)的正則表達式錯誤的原因之一。
　　那么我們來(lái)驗證另一個(gè)錯誤：如果日志中只有兩個(gè)冒號。
　　
　　比賽失敗。
　　最后，我們來(lái)看看我們之前說(shuō)的用 [Ss]+ 替換最后一個(gè)正則表達式。
　　之后的內容：
　　
　　只有兩個(gè)冒號的日志：
　　
　　同樣，您也可以按照上述方法調試和修改您的正則表達式，最后將它們應用到控制臺。
　　2. 日志收錄多種格式怎么辦？
　　全正則模式要求日志必須采用統一的格式，但有時(shí)日志中可能收錄多種格式的日志。如何處理這種情況？
　　[2018-10-01T10:30:31,000] [WARNING] java.lang.Exception: another exception happened
at TestPrintStackTrace.f(TestPrintStackTrace.java:3)
at TestPrintStackTrace.g(TestPrintStackTrace.java:7)
at TestPrintStackTrace.main(TestPrintStackTrace.java:16)
[2018-10-01T10:30:32,000] [INFO] info something
[2018-10-01T10:30:33,000] [DEBUG] key:value key2:value2
　　以上面的Java日志為例。作為程序日志，一般既收錄正常信息，也收錄一些錯誤信息（如異常棧等）：
　　在這方面，有兩種選擇可以考慮：
　　3. 正則表達式的性能優(yōu)化
　　如果你很在意采集的性能，可以花更多的時(shí)間提升正則表達式的性能。以下是一些建議供您參考：
　　使用更精確的字符。不要盲目使用 .* 來(lái)匹配字段。該表達式收錄大量搜索空間，容易導致不匹配或降低匹配性能。例如，您要提取的字段僅由字母組成，則使用 [A-Za-z]。使用正確的量詞，而不是盲目地使用 +、*。例如，如果使用\d 來(lái)匹配IP 地址，那么\d{1,3} 可能比\d+ 更劃算。調試。與故障排除類(lèi)似，您還可以在 Regex101 上調試在正則表達式上花費的時(shí)間。一旦發(fā)現大量回溯，及時(shí)優(yōu)化。4. 時(shí)間格式配置技巧
　　日志服務(wù)的時(shí)間戳最多只支持秒，所以時(shí)間格式只需要配置到秒，不需要配置毫秒、微秒等信息。
　　前面能解析時(shí)間的部分時(shí)間字段就夠了，后面就不用配置了
　　常見(jiàn)的日志格式配置示例如下：
　　自定義1 2017-12-11 15:05:07
%Y-%m-%d %H:%M:%S
自定義2 [2017-12-11 15:05:07.012]
[%Y-%m-%d %H:%M:%S
RFC822 ? ? 02 Jan 06 15:04 MST
%d?%b %y %H:%M
RFC822Z ? ?02 Jan 06 15:04 -0700
%d?%b %y %H:%M
RFC850 ? ? ?Monday, 02-Jan-06 15:04:05 MST
%A, %d-%b-%y %H:%M:%S
RFC1123 ? ? Mon, 02 Jan 2006 15:04:05 MST
%A, %d-%b-%y %H:%M:%S
RFC3339 ? ? 2006-01-02T15:04:05Z07:00
%Y-%m-%dT%H:%M:%S
RFC3339Nano 2006-01-02T15:04:05.999999999Z07:00
%Y-%m-%dT%H:%M:%S
　　閱讀Logtail從入門(mén)到精通（四）：正則表達式Java日志采集實(shí)用Python日志采集在線(xiàn)正則表達式分析加入分析交流群
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　　采集自動(dòng)組合(第四范式新型特征組合方法AutoCross2019接收(組圖))
　　涂薇薇、陳宇強、楊強、戴文元
　　特征組合是提高模型效果的重要手段，但依靠專(zhuān)家手動(dòng)探索和試錯成本太高太繁瑣。因此，第四范式提出了一種新的特征組合方法AutoCross，可以在實(shí)際應用中自動(dòng)實(shí)現表格數據的特征組合，提高機器學(xué)習算法的預測能力，提高效率和效果。目前，該論文已被數據挖掘領(lǐng)域頂級會(huì )議KDD 2019接收。
　　介紹
　　論文：AutoCross：實(shí)際應用中表格數據的自動(dòng)特征交叉
　　論文鏈接：
　　本文提出了一種在實(shí)際應用中自動(dòng)實(shí)現表格數據特征組合的方法AutoCross。該方法可以獲得特征之間有用的交互，提高機器學(xué)習算法的預測能力。該方法使用波束搜索策略構建有效的特征組合，其中收錄現有工作未涵蓋的高級（兩個(gè)以上）特征組合，彌補了前人工作的不足。
　　此外，該研究提出了連續小批量梯度下降和多粒度離散化，以進(jìn)一步提高效率和有效性，同時(shí)確保簡(jiǎn)單性，無(wú)需機器學(xué)習專(zhuān)業(yè)知識或冗長(cháng)的超參數調整。這些算法旨在降低分布式計算中涉及的計算、傳輸和存儲成本。在基準數據集和真實(shí)業(yè)務(wù)數據集上的實(shí)驗結果表明，AutoCross 可以顯著(zhù)提高線(xiàn)性模型和深度模型對表數據的學(xué)習能力和性能，優(yōu)于其他基于搜索和深度學(xué)習的特征生成方法，進(jìn)一步證明其有效性和效率。
　　背景介紹
　　近年來(lái)，雖然機器學(xué)習在推薦系統、在線(xiàn)廣告、金融市場(chǎng)分析等諸多領(lǐng)域取得了不小的成功，但在這些成功的應用中，人類(lèi)專(zhuān)家參與了機器學(xué)習的各個(gè)階段，包括：?jiǎn)?wèn)題和數據采集、特征工程、模型超參數調整、模型評估等。
　　這些任務(wù)的復雜性往往超出了非機器學(xué)習專(zhuān)家的能力。機器學(xué)習技術(shù)使用門(mén)檻高、專(zhuān)家成本高成為制約人工智能普及的關(guān)鍵因素。因此，AutoML 的出現被認為是提高機器學(xué)習易用性的最有效方式之一，通過(guò)技術(shù)手段減少對人類(lèi)專(zhuān)家的依賴(lài)，讓更多人可以使用 AI 獲得更大的社會(huì )和商業(yè)利益.
　　眾所周知，機器學(xué)習的性能很大程度上取決于特征的質(zhì)量。由于原創(chuàng )特征很少產(chǎn)生令人滿(mǎn)意的結果，因此通常需要組合特征以更好地表示數據并提高學(xué)習性能。例如，在新聞推薦中，如果只有新聞類(lèi)型和用戶(hù) ID 兩種特征，則模型只能預測不同新聞類(lèi)型或不同用戶(hù) ID 對點(diǎn)擊率的影響。通過(guò)添加新聞類(lèi)型 x 用戶(hù) ID 組合功能，該模型可以了解用戶(hù)對不同新聞的偏好。通過(guò)加入時(shí)間等特征進(jìn)行高層組合，該模型可以預測用戶(hù)在不同時(shí)間對不同新聞的偏好，提高模型的個(gè)性化預測能力。
　　特征組合是提高模型效果的重要手段。過(guò)去，大多需要組建一個(gè)龐大的數據科學(xué)家團隊，依靠他們的經(jīng)驗去探索和試錯，但繁瑣低效的過(guò)程給科學(xué)家帶來(lái)了極大的痛苦，并不是所有的公司都能承受高昂的成本。的代價(jià)。
　　第四范式很早就關(guān)注和培育了AutoML領(lǐng)域。從解決客戶(hù)業(yè)務(wù)核心增長(cháng)的角度，構建了反欺詐、個(gè)性化推薦等業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的AutoML，賦能企業(yè)中的普通開(kāi)發(fā)者，取得接近甚至超越數據的業(yè)務(wù)成果科學(xué)家們。其中，AutoCross發(fā)揮了重要作用。
　　痛點(diǎn)
　　特征組合是對從數據中提取的海量原創(chuàng )特征進(jìn)行組合，利用稀疏特征叉積得到組合特征的過(guò)程。在LR等線(xiàn)性模型只能描述特征之間的線(xiàn)性關(guān)系，表達能力有限，而GBDT等非線(xiàn)性模型不能應用于大規模離散特征場(chǎng)景的情況下，特征組合可以增加特征之間的非線(xiàn)性數據，從而提高性能。
　　然而，理論上很難列舉所有的組合特征，因為可能的組合特征的數量是指數級的。同時(shí)，猛烈地添加特征可能會(huì )導致學(xué)習性能下降，因為它們可能是不相關(guān)或冗余的特征，從而增加學(xué)習的難度。
　　雖然深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以自動(dòng)構建高階特征（生成高階特征），但面對大部分以表格形式呈現的業(yè)務(wù)數據，最先進(jìn)的基于深度學(xué)習的方法無(wú)法有效覆蓋所有高階組合特征，并且存在可解釋性差和計算成本高等缺點(diǎn)。論文提交時(shí)，最先進(jìn)的深度學(xué)習方法是xDeepFM [1]。本文證明xDeepFM可以生成的特征是AutoCross可以生成的特征嵌入的子集。
　　AutoCross的優(yōu)勢
　　實(shí)施過(guò)程
　　給定訓練數據
　　, 并將其劃分為訓練集
　　和驗證集
　　. 我們可以用一個(gè)特征集 S 來(lái)表示
　　, 并使用學(xué)習算法 L 來(lái)訓練模型
　　. 之后，使用驗證集和相同的特征集S計算一個(gè)需要最大化的索引
　　. 特征組合搜索問(wèn)題可以定義為搜索最優(yōu)子特征集的問(wèn)題：
　　F在哪里
　　原創(chuàng )特征集，
　　收錄 F 的所有原創(chuàng )特征和所有可以基于 F 生成的組合特征。
　　但是，假設原創(chuàng )特征數為d，則上述問(wèn)題中所有可能解的個(gè)數為
　　，搜索空間巨大。為了提高搜索效率，AutoCross 將搜索最優(yōu)子特征集的問(wèn)題轉化為用貪心策略逐步構建更好解的問(wèn)題。首先，AutoCross考慮一個(gè)樹(shù)結構的搜索空間
　?。▓D3），其中每個(gè)節點(diǎn)代表一個(gè)子特征集。之后，在
　　尋找更好的解決方案。這樣，AutoCross 只需要訪(fǎng)問(wèn)
　　一個(gè)候選解極大地提高了搜索效率。AutoCross 的整體算法如算法 1 所示。
　　算法 1 中的一個(gè)關(guān)鍵步驟是評估候選特征集。最直接的方法是用每個(gè)候選特征集訓練模型并評估其性能，但這種方法計算量大且難以在搜索過(guò)程中重復執行。為了提高特征集評估的效率，AutoCross 提出了 field-wise 邏輯回歸和連續小批量梯度下降方法。
　　為了提高特征集評估的效率，通過(guò)逐場(chǎng)對數概率回歸進(jìn)行了兩種近似。首先，使用特征集在對數概率回歸模型上的性能來(lái)近似最終將使用該特征集的模型的性能；其次，考慮
　　When a child node of a node is selected, the weight corresponding to the feature contained in the node is not changed, and only the weight of the new feature of the child node is trained.
　　圖 4 說(shuō)明了如何在參數服務(wù)器架構上部署逐域對數概率回歸。逐場(chǎng)對數概率回歸與參數服務(wù)器的結合，可以提高特征集評價(jià)的存儲效率、傳輸效率和計算效率。在逐場(chǎng)對數概率回歸訓練完成后，AutoCross 計算訓練模型的指標，并使用該方法評估每個(gè)候選特征集。
　　AutoCross 采用連續批量訓練梯度下降法，進(jìn)一步提高特征集評估的效率。該方法借鑒了成功的halving算法[2]，并認為每個(gè)候選特征集都是多臂老虎機問(wèn)題中的一個(gè)臂。使用一個(gè)數據塊來(lái)更新一個(gè)特征集的權重，相當于拉動(dòng)了一次相應的手臂，返回的是本次訓練后的驗證集AUC。
　　具體算法見(jiàn)算法2。算法2中唯一的參數是數據塊的數量N。N可以根據數據的大小和計算環(huán)境自適應確定。在使用連續批量訓練梯度下降時(shí)，用戶(hù)不需要像傳統的子采樣方法那樣調整 mini-batch 的大小和采樣率。
　　為了支持數值特征和離散特征的結合，AutoCross 在預處理過(guò)程中將數值特征離散為離散特征。AutoCross 提出了一種多粒度的離散化方法，使用戶(hù)無(wú)需反復調整離散化的粒度。多粒度離散化的思想很簡(jiǎn)單：將每個(gè)數值特征按照不同的粒度劃分為多個(gè)離散特征。然后使用逐場(chǎng)對數概率回歸來(lái)選擇最佳的離散特征。多個(gè)劃分粒度可以由用戶(hù)指定，也可以由AutoCross根據數據大小和計算環(huán)境自適應選擇，從而降低用戶(hù)使用難度。
　　實(shí)驗結果
　　論文在十個(gè)數據集（五個(gè)公開(kāi)，五個(gè)實(shí)際業(yè)務(wù)）上進(jìn)行了實(shí)驗。比較方法包括：
　　效果對比：如下表3所示，AC+LR和AC+W&D在大多數數據集上都排在前兩位。這反映了AutoCross生成的特征不僅可以增強LR模型，還可以用來(lái)提升深度學(xué)習模型的性能，AC+LR和AC+W&D的效果要優(yōu)于xDeepFM。如前所述，xDeepFM 生成的特征不能完全收錄 AutoCross 生成的特征。這些結果顯示了顯式生成高階組合特征的效果的優(yōu)勢。
　　高階特征的作用：見(jiàn)表5和圖6?？梢缘贸鼋Y論，高階組合特征可以有效提高模型的性能。
　　時(shí)間消耗：見(jiàn)表6、圖7（主要用于展示目的）。
　　Inferred delay：見(jiàn)表7?？梢缘贸鼋Y論，AC+LR的inference速度比AC+W&D、Deep、xDeepFM快幾個(gè)數量級。這說(shuō)明 AutoCross 不僅可以提高模型的性能，還可以保證非常低的推理延遲。
　　參考
　　[1] J. Lian、X. Zhou、F. Zhang、Z. Chen、X. Xie 和 G. Sun。2018. xDeepFM：結合推薦系統的顯式和隱式特征交互。在知識發(fā)現和數據挖掘國際會(huì )議上。[2] K. Jamieson 和 A. Talwalkar。2016. 非隨機最佳臂識別和超參數優(yōu)化。在人工智能和統計。240–248.[3] O. Chapelle、E. Manavoglu 和 R. Rosales。2015. 用于展示廣告的簡(jiǎn)單且可擴展的響應預測。ACM 智能系統與技術(shù)交易 (TIST) 5, 4 (2015) , 61. 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(不能期望配對測試是萬(wàn)能的，即我們僅依賴(lài)于一次)
　　一般來(lái)說(shuō)，測試是先進(jìn)行單元測試，然后是集成測試，然后是系統測試。其實(shí)，說(shuō)白了，也可以理解為把最基本的測試步驟組合起來(lái)，或者測試環(huán)境在生成新的之前使用了一定的方法組合。測試用例。因為是手工組合，第一個(gè)比較麻煩，第二個(gè)是有時(shí)候設計幾個(gè)等價(jià)的測試用例，重復執行這些等價(jià)的測試用例，很費時(shí)間。有一種更好的測試技術(shù)稱(chēng)為成對測試，它可以根據您設置的條件自動(dòng)生成測試時(shí)間（即工作負載）和測試覆蓋率之間的平衡組合。
　　配對測試的基本思想是，雖然程序的某個(gè)組件，或者說(shuō)程序本身，會(huì )接受大量的輸入，但在大多數情況下，程序的bug并不是同時(shí)由這些輸入引起的，但通過(guò)一兩個(gè)輸入。由條件的同時(shí)影響引起。因此，配對測試在生成測試組合時(shí)，主要側重于將每個(gè)條件與其他條件至少匹配一次，而不是嘗試生成完整的組合。這樣可以大大減少需要測試的組合數量，盡可能節省測試工作量?？梢赃_到令人滿(mǎn)意的測試覆蓋率。
　　當然，我們不能指望配對測試是萬(wàn)能的，即只能依靠配對測試自動(dòng)生成的測試用例。使用配對測試的目的是減少測試人員在進(jìn)行過(guò)多等效組合時(shí)浪費的時(shí)間，盡可能節省寶貴的時(shí)間花在設計滿(mǎn)足用戶(hù)使用場(chǎng)景的測試用例上。
　　具體示例（手動(dòng)步驟）
　　閑話(huà)少說(shuō)，我們來(lái)看一個(gè)具體的例子。假設我們有以下接口的產(chǎn)品：
　　
　　對于上述產(chǎn)品（假設文本框接受1到100之間的整數），測試條件可以分為以下幾種：
　　
　　當然，文本框的條件還可以進(jìn)一步細分，但是為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我把條件設置的比較粗糙。如果按照全組合用例設置方法，則需要6（下拉框控件的可能條件）*2（復雜復選框的可能條件）*2（單個(gè)復選框的可能條件）*6（文本框的可能條件）= 144 種組合。
　　我們來(lái)看一下使用配對法設計組合的方法：
　　1. 首先將上述條件輸入Excel，并在列標題中注明可能出現的條件個(gè)數，并根據條件個(gè)數對輸入參數進(jìn)行排序，如下圖所示：
　　
　　2. 首先，將第二個(gè)和第三個(gè)參數的條件組合一次。為了省事，我把第一個(gè)參數去掉，只介紹四個(gè)參數二、三、配對組合的方法：
　　
　　3. 然后再次組合第二個(gè)參數和第四個(gè)參數的條件，如下圖所示：
　　
　　4. 為了保證第四個(gè)參數和第三個(gè)參數各有一個(gè)組合，可以使用Excel提供的過(guò)濾功能來(lái)判斷。比如下圖中，很明顯兩個(gè)參數并沒(méi)有完全結合起來(lái)：
　　
　　5. 解決方法很簡(jiǎn)單。您只需要再添加兩行，即可將兩個(gè)參數中未組合的條件組合起來(lái)。（當然你也可以稍微調整第四個(gè)參數的條件來(lái)達到同樣的目的）：
　　
　　自動(dòng)化步驟
　　上面的工作還是有點(diǎn)繁瑣的。事實(shí)上，有人已經(jīng)自動(dòng)化了這個(gè)過(guò)程。這是一個(gè)免費的開(kāi)源工具，allpairs.exe，可以從下面的鏈接下載：
　　對于上面的例子，使用allpairs生成組合的方法是：
　　1. 先將以上條件輸入Excel，如下圖（因為這個(gè)工具是老外寫(xiě)的，沒(méi)有考慮支持中文的問(wèn)題，最好用英文）：
　　
　　2. 將 Excel 文件另存為文本文件，以 Tab 鍵為分隔符：
　　
　　3. 然后使用 allpairs.exe 處理這個(gè)文件：
　　allpairs.exe test.txt> output.txt
　　4. output.txt中，PAIRING DETAILS下面的東西沒(méi)用，可以直接刪除，刪除后，結果如下：
　　
　　您可以在設計測試環(huán)境矩陣和組合測試用例時(shí)使用 allpairs 技術(shù)。當然，你不能完全依賴(lài)這項技術(shù)。除了allpairs組合測試用例，你最好從測試覆蓋率和用戶(hù)場(chǎng)景覆蓋率開(kāi)始。, 添加更多有價(jià)值的測試用例。
　　另外，使用配對測試的算法，我們可以結合行為驅動(dòng)設計技術(shù)，直接從需求中自動(dòng)生成測試用例，如果我們自動(dòng)化了基本的測試用例，我們可以用這個(gè)技術(shù)對自動(dòng)化的測試用例進(jìn)行配對組合（當然需要加一些限制），在節省測試時(shí)間的同時(shí)，要達到滿(mǎn)意的測試覆蓋率，當然，這樣做需要我們自己寫(xiě)一個(gè)測試工具來(lái)實(shí)現這個(gè)技術(shù)——至少到現在我還沒(méi)有看到現成的工具而且這種技術(shù)應該比模型驅動(dòng)測試更容易使用，因為模型驅動(dòng)測試的問(wèn)題是建模太難了。 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(SQLdiag是一個(gè)收集SQLServer實(shí)例診斷數據的多用途實(shí)用工具)
　　SQLdiag 是一種多用途實(shí)用程序，用于采集 SQL Server 實(shí)例的診斷數據，并可作為控制臺應用程序或服務(wù)運行。SQLdiag 可以幫助您采集 SQL Server Profiler 跟蹤記錄、Windows 性能監視器日志，并通過(guò)配置管理器的可擴展接口輸出不同的 VBScript、T-SQL 和 DOS 腳本。SQLdiag 采集的數據可以通過(guò) SQL Nexus 導入到 SQL Server 數據庫中。SQL Nexus 是一個(gè) GUI 工具，它以報告格式提供采集到的數據的聚合視圖。
　　SQLdiag 是一個(gè)命令行實(shí)用程序，默認位于 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\110\Tools\Binn。您可以在 3 種模式下運行 SQLdiag：
　　在快照模式下使用 SQLdiag
　　當 SQLdiag 在快照模式下運行時(shí)，它會(huì )采集所有配置的診斷數據的快照，然后自動(dòng)關(guān)閉。如果在命令提示符窗口中執行 SQLDIAG /X，SQLdiag 將在 Binn 文件夾中創(chuàng )建一個(gè) SQLDIAG 文件夾，其中收錄所有采集的數據。您還將找到一個(gè)“內部”文件夾，其中收錄該工具創(chuàng )建的日志文件。這些文件與 XML 配置文件一起使用，該文件用于采集其他文件中的數據。當您想要快速獲取 SQL Server 實(shí)例狀態(tài)的快照時(shí)，這種采集數據的方法非常有用。您將獲得過(guò)多的 SQL Server 和 Windows 配置信息、最近遇到的錯誤、數據庫引擎經(jīng)歷的等待等等。數據采集??完成后，工具會(huì )提示“ SQLDIAG 采集完成。Collector exiting”自動(dòng)關(guān)閉。默認快照數據采集如下信息：
　　使用 SQLdiag 作為命令行應用程序
　　在查看SQLdiag數據采集之前，首先要了解SQLdiag配置文件，才能正確配置不同的數據采集器。圖 11-1 顯示了 SQLDIAG.XML 配置文件的關(guān)鍵元素的屏幕截圖：
　　
　　SQLdiag 配置文件的關(guān)鍵元素
　　您可以通過(guò) XML 模板控制 SQLdiag 采集器。每個(gè) 采集器 都可以使用、啟用或禁用。不要刪除 XML 文件中的采集器，因為如果 XML 文件不匹配，SQLdiag 將無(wú)法加載 XSD。如果你想知道CustomDiagnostics變量的內幕，我會(huì )在后面的“使用SQLdiag配置管理器”中講到。以下代碼顯示了 SQLdiag 可以接受的所有參數：
　　用法：sqldiag [開(kāi)始| 停止 | STOP_ABORT] [/O 輸出路徑] [/I cfgfile] [/M machine1
　　[machine2 machineN]|@machinelistfile] [/Q] [/C#] [/G] [/R] [/U] [/N #] [/A appname]
　　[/T {tcp[,port]|np|lpc|via}] [/X] [/L] [/B?? YYYYMMDD_HH:MM:SS] [/E YYYYMMDD_HH:MM:SS]
　　現在我們來(lái)看看這些參數是如何使用的，以及一些防止數據采集成為性能下降幫兇的最佳實(shí)踐。
　　SQLdiag 參數列表
　　這里有兩個(gè)例子：
　　SQLDIAG /OD:\SQLDIAG_Data\ /G /B 20121225_00:01:00 /E +02:00:00 ------------ 告訴SQLdiag在20121225_00:01:00開(kāi)始采集，2小時(shí)之后終止，輸出路徑也指定了，/G會(huì )跳過(guò)連接檢查，命令提示窗口會(huì )顯示“SQLDIAG Begin time 20121225_00:01:00 specified.Waiting”，說(shuō)明SQLdiag初始化成功。
　　SQLDIAG /OD:\SQLDIAG_Data\ /A DemoDiag /Q /ID:\SQLDIAG_Custom.xml---------------指示SQLdiag使用配置文件采集數據，使用文件壓縮，并顯示應用程序名稱(chēng) DemoDiag 并以靜默模式運行。SQLdiag 初始化成功后會(huì )提示如下信息：
　　DIAG$DemoDiag 采集器版本
　　重要提示：請等到您看到“采集開(kāi)始”后再?lài)L試
　　重現您的問(wèn)題
　　SQLdiag 控制臺輸出和冗長(cháng)的日志可以在輸出路徑的內部文件夾中找到，分別對應于文件##console.log 和##SQLDIAG.LOG。當工具失敗或不符合預期時(shí)，此文件鏈可以提供有關(guān)失敗原因的更多見(jiàn)解。不要使用命令提示窗口的關(guān)閉按鈕停止數據采集進(jìn)程，這會(huì )導致Profiler跟蹤或PerfMon文件成為孤兒?？梢允褂妹?sp_trace_setstatus 停止探查器跟蹤。
　　使用 SQLdiag 作為服務(wù)
　　您可以使用 /R 參數將該工具注冊為服務(wù)，使用 /U 取消注冊該服務(wù)，使用 /A 將 SQLdiag 注冊為唯一命名的服務(wù)。以下命令將 SQLdiag 注冊為名為 DIAG1 的服務(wù)： SQLDIAG /R /A DIAG1
　　圖 11-2 顯示了注冊為服務(wù)的屬性。使用 /A 參數時(shí)，服務(wù)名稱(chēng)具有前綴 DIAG$；如果僅使用 /R，則該服務(wù)名為 SQLDIAG，如圖 11-3 所示。
　　
　　請注意，服務(wù)注冊是使用本地系統的登錄帳戶(hù)完成的。您需要將服務(wù)帳戶(hù)更改為具有 Windows 管理員權限和 SQL Server 實(shí)例 sysadmin 權限的帳戶(hù)。接下來(lái)，您必須決定要指定哪些參數。在以下示例中，SQLdiag 被注冊為服務(wù)：
　　'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\110\Tools\Binn\sqldiag.exe' /R /IC:\SQLDIAG_Data\SQLDIAG_Custom.XML /O'C:\SQLDIAG_Data'
　　服務(wù)注冊成功會(huì )報“SQLDIAG Service installed. Exiting”信息。在Windows Application Event Log中可以看到SQLdiag服務(wù)的報告，如圖11-4所示：
　　
　　在故障轉移群集上配置和執行 SQLdiag
　　使用 Diag Manager 為 SQL Server FCI（故障轉移集群實(shí)例）配置數據包時(shí)，需要記住以下幾點(diǎn)：
　　在多實(shí)例故障轉移群集上使用默認配置執行 SQLdiag 時(shí)，命令窗口將顯示大量標記為紅色的錯誤。這是因為默認配置文件 SQLDIAG.XML 尚未更改為來(lái)自特定 FCI 的 采集 數據。SQLdiag 將自動(dòng)發(fā)現集群并從每個(gè)虛擬機和實(shí)例采集日志和配置信息。該錯誤顯示在命令窗口中是因為 SQLdiag 嘗試連接到每個(gè)虛擬機上的每個(gè)實(shí)例，這會(huì )導致多次失敗。在這種情況下，請使用所需的目標虛擬機名稱(chēng)配置 SQLDIAG.XML，或者忽略錯誤。日志文件 (##SQLDIAG.LOG) 通?？捎糜谧R別可以安全忽略的錯誤。一些可忽略的信息居然有短信” 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(干貨|京東星店長(cháng)移動(dòng)端自動(dòng)播放視頻實(shí)踐（一）)
　　京東之星店長(cháng)移動(dòng)端視頻自動(dòng)播放實(shí)踐
　　由于當前的網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)要求他們不僅要與網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行交互，還要保證頁(yè)面整體的流暢性，如何讓視頻加載速度快、播放流暢、自動(dòng)播放成為開(kāi)發(fā)者需要關(guān)注的問(wèn)題。本文章對視頻自動(dòng)播放開(kāi)發(fā)中用到的技術(shù)和原理進(jìn)行了梳理和總結。
　　安全編排和自動(dòng)響應
　　通過(guò)自動(dòng)化耗時(shí)的事件響應流程，幫助組織更有效地管理越來(lái)越多的警報。該程序從各種安全平臺采集安全警報數據，然后使用自動(dòng)化工作流和腳本自動(dòng)響應警報。主要包括安全編排。
　　身份證正反面自動(dòng)識別
　　【AI技術(shù)】支持識別身份證正反面信息，包括姓名、出生日期、生日、身份證號碼、有效時(shí)間等信息。掃描身份證識別準確率高達98%，可識別URL網(wǎng)絡(luò )圖片或base64信息。
　　干貨 | 如何自動(dòng)將主機文件同步到對象存儲
　　使用s3fs工具將京東云對象存儲掛載到京東云主機上，并將對象存儲桶（空間）掛載為L(cháng)inux系統內部的文件夾，作為系統文件夾使用。然后我們將使用inotify+rsync工具實(shí)現host文件自動(dòng)同步到對象存儲的掛載目錄，從而實(shí)現host文件到京東云對象存儲的自動(dòng)同步。
　　Hbase手動(dòng)合并region Java實(shí)現
　　Hbase手動(dòng)合并region Java實(shí)現
　　京東數學(xué)自動(dòng)化測試的實(shí)踐與探索
　　突破DevOps瓶頸：自動(dòng)化測試平臺搭建
　　抖音視頻自動(dòng)轉播系統/引流推廣/黑科技
　　因為抖音可以帶來(lái)巨大的人氣和生意，但是……為什么商家做的抖音活動(dòng)沒(méi)有效果？因為視頻中含有廣告詞，很容易被習慣性滑倒，即使拍下來(lái)效果也很差。因為全國推廣，受眾不夠精準，推廣成本高，推廣轉化率低。
　　京東商城背后的AI技術(shù)秘密（一）——基于關(guān)鍵詞自動(dòng)生成摘要
　　設置自動(dòng)升級
　　setAutoUpgrade 描述設置自動(dòng)升級請求方法 POST 請求地址 {regionId}/clusters/{clusterId}：是否需要 setAutoUpgrade 的名稱(chēng)類(lèi)型
　　自動(dòng)交通調度
　　自動(dòng)流量調度，提供京東商城大促期間自動(dòng)流量調度保障；用戶(hù)分布式接入IP網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量問(wèn)題，將流量切換到備用分布式接入IP地址，當主IP恢復可用時(shí)，流量將從備用IP切換回主IP，通過(guò)人為干預手動(dòng)降低觸發(fā)閾值，觀(guān)察自動(dòng)流調度是否能及時(shí)發(fā)現災難，啟動(dòng)流調度提高閾值，自動(dòng)流調度能及時(shí)發(fā)現
　　設置自動(dòng)修復
　　注意：當用戶(hù)賬號欠費時(shí)，worker節點(diǎn)不會(huì )自動(dòng)修復；工作節點(diǎn)關(guān)聯(lián)創(chuàng )建的云主機第一次創(chuàng )建時(shí)，節點(diǎn)不會(huì )自動(dòng)修復；當工作節點(diǎn)處于錯誤或刪除狀態(tài)時(shí)，工作節點(diǎn)將不再進(jìn)行修復 自動(dòng)修復；只有當工作節點(diǎn)組運行時(shí)，工作節點(diǎn)才會(huì )自動(dòng)修復；操作指南一、創(chuàng )建集群時(shí)開(kāi)啟自動(dòng)修復1.打開(kāi)控制臺，選擇彈性計算
　　設置自動(dòng)升級
　　setAutoRepair 描述設置工作節點(diǎn)組POST請求地址的自動(dòng)修復請求方法 {regionId}/nodeGroups/{nodeGroupId}: setAutoRepair name
　　關(guān)閉自動(dòng)縮放
　　點(diǎn)擊【操作】-【關(guān)閉Auto Scaling】或點(diǎn)擊名稱(chēng)進(jìn)入詳情頁(yè)面，點(diǎn)擊【操作】-【關(guān)閉Auto Scaling】。在彈出的二次確認彈窗中點(diǎn)擊【確定】，觸發(fā)關(guān)閉自動(dòng)伸縮。
　　免費軟件永遠是免費的
　　創(chuàng )建自動(dòng)擴展策略
　　新增自動(dòng)伸縮策略 開(kāi)啟自動(dòng)伸縮后，您可以根據需要配置自動(dòng)伸縮策略，包括告警策略和定時(shí)策略。告警策略告警策略是根據監控指標（如CPU、內存利用率）和動(dòng)態(tài)擴展組中的實(shí)例數配置的告警策略。它適用于不可預測的業(yè)務(wù)波動(dòng)。操作步驟 訪(fǎng)問(wèn)高可用組控制臺，進(jìn)入高可用組列表頁(yè)面。
　　啟用自動(dòng)縮放策略
　　點(diǎn)擊【自動(dòng)縮放選項卡】-【報警/定時(shí)策略】。找到需要啟用的伸縮策略，點(diǎn)擊【啟用】按鈕。在彈出的二次確認彈窗中點(diǎn)擊【確定】。操作完成后，相應的伸縮策略會(huì )變?yōu)椤皢⒂谩睜顟B(tài)。
　　設置自動(dòng)備份
　　設置自動(dòng)備份 云數據庫MongoDB支持自動(dòng)備份。實(shí)例創(chuàng )建完成后，每天進(jìn)行一次全量備份。備份數據在京東云對象存儲中最多保存 7 天。目前，不收費。備份任務(wù)的默認開(kāi)始時(shí)間為每天 0:00-1:00。您可以根據業(yè)務(wù)情況調整自動(dòng)備份時(shí)間。注意 自動(dòng)備份文件不支持刪除。
　　運動(dòng)檢測
　　【活體檢測、真人認證、活體識別、人臉比對、人臉識別、人臉認證??、人像比對】動(dòng)作活體檢測+人像比對組合界面；在線(xiàn)檢測是否為活體，將活體檢測得到的人臉圖片、姓名、身份證號碼和公安數據庫的身份信息進(jìn)行權威比對。
　　修改自動(dòng)縮放
　　修改自動(dòng)縮放 開(kāi)啟自動(dòng)縮放后，如果需要調整自動(dòng)縮放信息，可以通過(guò)修改操作進(jìn)行。前提條件 高可用組當前開(kāi)啟了自動(dòng)伸縮，當前高可用組的伸縮狀態(tài)為“正?！?，即沒(méi)有正在進(jìn)行的伸縮活動(dòng)，冷卻已經(jīng)完成。如果當前縮放組正在縮放或冷卻，則需要等待 轉為正常狀態(tài)后才能進(jìn)行操作。
　　自然語(yǔ)言處理
　　自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing）是一種幫助用戶(hù)高效處理文本的人工智能技術(shù) 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(本文是學(xué)習React筆記，對應視頻為的10-13節
)
　　本文為學(xué)習React筆記，對應視頻為：10-13節。
　　一、組件組合使用
　　問(wèn)題：數據存儲在哪個(gè)組件中？
　　查看數據時(shí)是否需要某個(gè)組件，或者是否需要某個(gè)組件？
　　問(wèn)題二：在子組件中改變父組件的狀態(tài)
　　子組件不能直接改變父組件的狀態(tài)
　　狀態(tài)在哪個(gè)組件中，更新?tīng)顟B(tài)的行為應該在哪個(gè)組件中定義
　　父組件定義函數并傳遞給子組件
　　基于組件的寫(xiě)函數的過(guò)程：
　　1. 拆分組件
　　2. 實(shí)現靜態(tài)組件（只有靜態(tài)接口，沒(méi)有動(dòng)態(tài)數據和交互）
　　3. 實(shí)現動(dòng)態(tài)組件
　　1）實(shí)現初始化數據的動(dòng)態(tài)顯示
　　2）實(shí)現交互功能
　　

SimpleList




class App extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
//初始化狀態(tài)
this.state = {
todos: ['吃飯', '睡覺(jué)', '打代碼']
}
this.addTodo = this.addTodo.bind(this)
}
addTodo(todo) {
const {todos} = this.state
todos.unshift(todo)
//更新?tīng)顟B(tài)
this.setState({
todos: todos
})
}
render() {
const {todos} = this.state
return (

Simple TODO List



)
}
}
class Add extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.add = this.add.bind(this)
}
add() {
//1. 讀取輸入的數據
const todo = this.todoInput.value.trim()
//2. 檢查合法
if (!todo) {
return
}
//3. 添加
this.props.addTodo(todo)
//4. 清除
this.todoInput.value = ''
}
render() {
return (

this.todoInput = input}/>
add #{this.props.count + 1}

)
}
}
Add.propTypes = {
count: PropTypes.number.isRequired,
addTodo: PropTypes.func.isRequired
}
class List extends React.Component {
render() {
const {todos} = this.props
return (

{
todos.map((todo, index) => {todo})
}

)
}
}
List.propTypes = {
todos: PropTypes.array.isRequired
}
ReactDOM.render(, document.getElementById('simple'))
　　二、采集表單數據
　　要求：自定義收錄表單的組件
　　1. 界面收錄用戶(hù)名和密碼
　　2. 輸入用戶(hù)名和密碼后，點(diǎn)擊登錄提示
　　3. 不提交表單
　　收錄表單的組件的分類(lèi)：
　　受控組件：表單輸入數據可以自動(dòng)采集狀態(tài)
　　不受控制的組件：需要手動(dòng)讀取表單輸入框中的數據
　　

Form




class LoginForm extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
//初始化狀態(tài)
this.state = {
pwd: ''
}
this.handleSubmit = this.handleSubmit.bind(this)
this.handleOnChange = this.handleOnChange.bind(this)
}
handleSubmit(event) {
const name = this.nameInput.value
//用 {} 后相當于 const pwd = this.state.pwd
const {pwd} = this.state
alert(`準備提交的賬號是：${name}，密碼是${pwd}`)
//阻止事件的默認行為（提交表單）
event.preventDefault()
}
handleOnChange(event) {
//讀取輸入的值
const pwd = event.target.value;
//更新pwd狀態(tài)(pwd恰好一致可以省略 pwd:)
this.setState({pwd})
}
render() {
return (

用戶(hù)名： this.nameInput = input}/>
密碼：


)
}
}
ReactDOM.render(, document.getElementById('form')) 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(vucf自動(dòng)發(fā)帖軟件別讓發(fā)帖占用你的時(shí)間(組圖))
　　千游愛(ài)購自動(dòng)信息發(fā)布軟件-易用（導）vucf
　　自動(dòng)發(fā)帖軟件，不要讓發(fā)帖占用你的時(shí)間
　　愛(ài)出版-企業(yè)信息助手：分類(lèi)信息臺和B2B臺的通用信息發(fā)布軟件。不僅取代人工軟件，實(shí)現自動(dòng)發(fā)布，還可以自動(dòng)切換標題、內容、圖片等。
　　軟件支持自動(dòng)隨機生成標題，自動(dòng)發(fā)布軟件自動(dòng)插入國家城市名稱(chēng)和任何結尾詞，標題對應的內容，并自動(dòng)上傳圖片。無(wú)數的句子可以組合成不同的原創(chuàng )內容，只要你發(fā)的好網(wǎng)站，秒關(guān)！自動(dòng)發(fā)帖軟件軟件可以從已設置的不同內容中隨機選擇一個(gè)內容
　　錢(qián)友愛(ài)采購自動(dòng)信息發(fā)布軟件-使用簡(jiǎn)單（指南）
　　
　　這個(gè)軟件可以實(shí)現，為什么叫自動(dòng)發(fā)布營(yíng)銷(xiāo)也是名副其實(shí)的，我們的目標就是專(zhuān)注打造一個(gè)站長(cháng)推廣的工具網(wǎng)站！軟件可實(shí)現大規模B2B網(wǎng)站；包括門(mén)戶(hù)博客和大型論壇、文章投遞、分類(lèi)信息、貼吧問(wèn)、維基百科、相冊、新聞評論、各種中小博客和論壇等高價(jià)值高權重自動(dòng)注冊< @網(wǎng)站 并自動(dòng)發(fā)布文章 信息。問(wèn)答網(wǎng)站自問(wèn)自答，注冊賬號并添加網(wǎng)站好友，添加粉絲，搶沙發(fā)，批量發(fā)帖，重新編輯替換內容等功能。文章采集、偽原創(chuàng ) 處理。自動(dòng)添加連接，文章系列，友情鏈接、簽名檔設置等功能。它涵蓋了所有出版領(lǐng)域。也就是說(shuō)，有了自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)信息發(fā)布軟件，您再也不需要購買(mǎi)任何軟件了。它有任何功能。當您知道如何使用該軟件時(shí)，您就會(huì )知道沒(méi)有任何夸張。@如果您不知道以上內容。軟件介紹： ipublish B2B助手是一款面向大型企業(yè)網(wǎng)站VIP會(huì )員批量發(fā)布信息的軟件。很多人不知道我們的軟件是干什么的，以為是那種大眾出版的軟件，其實(shí)不然。, 我們的軟件和群發(fā)郵件軟件有很大的不同，它只是向N網(wǎng)站發(fā)送一條相同的消息。有了自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)信息發(fā)布軟件，您無(wú)需再購買(mǎi)任何軟件。它有任何功能。當您知道如何使用該軟件時(shí)，您就會(huì )知道沒(méi)有任何夸張。@如果您不知道以上內容。軟件介紹： ipublish B2B助手是一款面向大型企業(yè)網(wǎng)站VIP會(huì )員批量發(fā)布信息的軟件。很多人不知道我們的軟件是干什么的，以為是那種大眾出版的軟件，其實(shí)不然。, 我們的軟件和群發(fā)郵件軟件有很大的不同，它只是向N網(wǎng)站發(fā)送一條相同的消息。有了自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)信息發(fā)布軟件，您無(wú)需再購買(mǎi)任何軟件。它有任何功能。當您知道如何使用該軟件時(shí)，您就會(huì )知道沒(méi)有任何夸張。@如果您不知道以上內容。軟件介紹： ipublish B2B助手是一款面向大型企業(yè)網(wǎng)站VIP會(huì )員批量發(fā)布信息的軟件。很多人不知道我們的軟件是干什么的，以為是那種大眾出版的軟件，其實(shí)不然。, 我們的軟件和群發(fā)郵件軟件有很大的不同，它只是向N網(wǎng)站發(fā)送一條相同的消息。@如果您不知道以上內容。軟件介紹： ipublish B2B助手是一款面向大型企業(yè)網(wǎng)站VIP會(huì )員批量發(fā)布信息的軟件。很多人不知道我們的軟件是干什么的，以為是那種大眾出版的軟件，其實(shí)不然。, 我們的軟件和群發(fā)郵件軟件有很大的不同，它只是向N網(wǎng)站發(fā)送一條相同的消息。@如果您不知道以上內容。軟件介紹： ipublish B2B助手是一款面向大型企業(yè)網(wǎng)站VIP會(huì )員批量發(fā)布信息的軟件。很多人不知道我們的軟件是干什么的，以為是那種大眾出版的軟件，其實(shí)不然。, 我們的軟件和群發(fā)郵件軟件有很大的不同，它只是向N網(wǎng)站發(fā)送一條相同的消息。
　　歡迎隨時(shí)咨詢(xún)我們的客服和技術(shù)人員。@但是如果這些信息都是人工發(fā)的，很累人的，而且要人發(fā)的話(huà)要付出很大的員工工資。我們私人定制的信息批量發(fā)布系統，代替您手動(dòng)發(fā)布信息，提高您的發(fā)布效率，軟件還加入了優(yōu)化效果，對百度收錄和排名很有幫助。直接教你我們的成功經(jīng)驗，是的，不收費，你只需要學(xué)習如何使用軟件。所有軟件產(chǎn)品每款軟件價(jià)格為200元/年，每款軟件可24小時(shí)測試。純模擬手動(dòng)發(fā)布，百度收錄見(jiàn)效快。我們使用我們自己的軟件發(fā)布我們自己的信息。只要站好收錄，信息的排名就會(huì )好。如果發(fā)布商機的朋友不想手動(dòng)發(fā)布信息，如果你想給自己更多的時(shí)間去做別的事情。那你可以聯(lián)系我，一套軟件可以為你節省很多時(shí)間。
　　irelease B2B助手功能介紹：
　　一、定時(shí)發(fā)送功能
　　軟件發(fā)布信息間隔不規則，間隔時(shí)間可隨意調整，使每?jì)蓷l信息間隔不規則，定時(shí)關(guān)機功能（一般適合晚上發(fā)布信息的朋友，會(huì )自動(dòng)釋放后關(guān)閉）。
　　二、保存配置功能
　　如果您有多個(gè)產(chǎn)品需要單獨發(fā)布，可以單獨保存產(chǎn)品功能的配置。您只需要配置一次。保存配置后，稍后再導入配置加載之前的設置，省時(shí)省事。
　　三、自動(dòng)設置商品圖片功能
　　有3種選擇圖片的方法：
　　1、同步采集網(wǎng)站圖片。如果你在網(wǎng)站后臺上傳圖片，點(diǎn)擊“采集相冊”，可以自動(dòng)將圖片采集到本地。
　　2、您的網(wǎng)站后臺獲取URL地址，并拍攝您要發(fā)送的產(chǎn)品圖片。
　　3、 在本地電腦上手動(dòng)批量導入圖片。
　　四、強大的內容編輯器
　　軟件內置文本編輯器，自動(dòng)識別網(wǎng)站的內容提交格式是純文本還是html文本。html文本可以隨時(shí)在軟件內部可視化編輯，就像在網(wǎng)站后臺操作一樣。
　　五、自動(dòng)標題合成功能
　　想不出很多標題？軟件內置批量合成標題功能，可自動(dòng)批量合成數千個(gè)獨特的標題。根據您的需要，配置標題模板以生成它。
　　標題可以任意組合。常見(jiàn)的格式是{character 1}{character 2}{character 3}。通過(guò)各種自定義組合，可以制作出不同的標題。
　　六、自動(dòng)插入偽原創(chuàng )功能
　　為了保證每次發(fā)布的內容不重復，有兩種格式可供選擇。
　　
　　世界繼續發(fā)展，美國局勢繼續惡化。持續的價(jià)差將有助于提振黃金需求。Worldometers實(shí)時(shí)統計經(jīng)濟數據顯示，全球累計確診肺炎病例已超過(guò)6130萬(wàn)，累計病例數已超過(guò)143.70,000。美國累計確診肺炎病例超過(guò)1324萬(wàn)，累計病例數超過(guò)9萬(wàn)。據《美國大西洋月刊》公布的經(jīng)濟數據顯示，美國醫院的肺炎患者達9萬(wàn)人，創(chuàng )疫情爆發(fā)以來(lái)的新高。信息。美國累計確診病例1324萬(wàn)，超過(guò)26.90，美國000單日病例超過(guò)當地時(shí)間1200例。當地時(shí)間11月26日，美國方面表示最早將于下周開(kāi)始發(fā)貨。這一聲明是在與駐扎在美國境外的軍隊進(jìn)行視頻交流時(shí)做出的。指出，奮戰在一線(xiàn)的人員、醫務(wù)人員和老人將優(yōu)先接種。沒(méi)有人會(huì )先被送到美國。英國工業(yè)巨頭阿斯利康。沒(méi)有人會(huì )先被送到美國。英國工業(yè)巨頭阿斯利康。沒(méi)有人會(huì )先被送到美國。英國工業(yè)巨頭阿斯利康。
　　全球累計確診肺炎病例超過(guò)6354萬(wàn)，達到病例；累計病例數超過(guò)147.30,000，達到病例。美國肺炎累計確診病例突破1390萬(wàn)，單日累計達14萬(wàn)多例；累計病例數超過(guò)27.40000例，累計達到1000多例?！睹绹笪餮笤驴饭嫉慕?jīng)濟數據顯示，美國住院肺炎患者達93265人，創(chuàng )疫情以來(lái)新高。當地時(shí)間11月30日，世界衛生組織（WHO）肺炎例行公事。世衛組織總干事譚德塞在會(huì )上表示，疾病溯源專(zhuān)家組成員名單已經(jīng)公布，包括來(lái)自英國、美國等國家的專(zhuān)家。世衛組織的立場(chǎng)一直很明確。研究應該以科學(xué)為基礎。世衛組織將盡一切可能了解疾病的來(lái)源。并呼吁大家在這個(gè)問(wèn)題上進(jìn)行合作。11月30日，根據國內經(jīng)濟數據。
　　受對美國庫存增加和需求增長(cháng)下降的擔憂(yōu)影響，自 1 月 14 日起設定收盤(pán)價(jià)。該機構報告稱(chēng)，一群德國經(jīng)濟和企業(yè)家本周向德國提出了針對貨幣的投訴。這將導致德德之間的矛盾加深。傳入的貨幣受到德國的批評。德國不斷抱怨低利率損害了德國的養老金，這可能會(huì )激發(fā)對右翼情緒的支持。據德國Weltam Sonntag媒體報道，上訴的主要目的是確定擴大購債規模和擴大QE范圍的計劃是否越權。提出申訴的經(jīng)濟學(xué)和企業(yè)家表示，貨幣對德國資產(chǎn)的財務(wù)狀況構成了無(wú)法估量的威脅，也對德國納稅人構成了威脅。這只是實(shí)現2%貨幣目標的掩護。該上訴是由 MarkusKerber 發(fā)起的。Markus Kerber 是一名律師和公共財政。他說(shuō)目前的貨幣是沒(méi)有必要的。
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　　采集自動(dòng)組合(自動(dòng)化完成全能模擬王軟件的特點(diǎn)及特點(diǎn)/7.9
)
　　軟件版本：V13.7.9
　　軟件大?。?760kb
　　軟件類(lèi)型：簡(jiǎn)體中文/國產(chǎn)軟件/免費版
　　軟件類(lèi)別：鍵鼠/
　　運行環(huán)境：2000/XP/2003/Vista/Win7/win8
　　聯(lián)系人：9470845
　　電子郵件：
　　開(kāi)發(fā)商：
　　下載鏈接：找到圖片，自動(dòng)點(diǎn)擊軟件
　　簡(jiǎn)介：自動(dòng)化所有繁瑣復雜的操作
　　全能模擬器軟件是一款以腳本形式運行的軟件，彌補了網(wǎng)絡(luò )上各種軟件功能靈活性的不足。是目前國內最好的動(dòng)作模擬軟件。主要功能有各種數據抽取采集、POST數據提交、網(wǎng)頁(yè)填寫(xiě)、網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊、廣告點(diǎn)擊、刷網(wǎng)站IP訪(fǎng)問(wèn)、網(wǎng)絡(luò )票務(wù)、賬號批量注冊、博客論壇群發(fā)帖、SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化點(diǎn)擊、站群維護、通用更新、自動(dòng)識別常用圖片驗證碼、程序截圖，更支持前臺后臺各種模擬鼠標鍵盤(pán)點(diǎn)擊操作。同時(shí)，軟件內置自動(dòng)IP變更功能和wap手機瀏覽器。
　　全能模擬器軟件主要特點(diǎn)：
　　普通的各類(lèi)網(wǎng)絡(luò )推廣軟件功能單一，注冊費用高。有時(shí)更新跟不上。找到適合自己的軟件很難也很難。全能晉級模擬王為此而生。
　　靈活組合軟件編寫(xiě)的自定義腳本功能可完成：各種應用程序的自動(dòng)運行、游戲中的自動(dòng)鼠標點(diǎn)擊和自動(dòng)按鈕、論壇、博客、留言簿、群組評論、郵件群組、賬號注冊任務(wù)、分類(lèi)目錄提交發(fā)布、QQ群發(fā)、微博推廣、網(wǎng)站投票、數據抽取等多項功能。
　　圖形化二次開(kāi)發(fā)：無(wú)需懂編程。只需打開(kāi)軟件即可下載精心制作的各類(lèi)官方腳本。另外，我們不僅教人釣魚(yú)，還要教人釣魚(yú)！在讓用戶(hù)享受魚(yú)肉盛宴的同時(shí)，我們也有大量的圖文教程和視頻教程，只要努力，就可以自己釣到大魚(yú)。
　　內外瀏覽器：經(jīng)過(guò)一年多的發(fā)展，我們在掛機中發(fā)現了類(lèi)似軟件的常見(jiàn)問(wèn)題。內置瀏覽器掛機時(shí)間過(guò)長(cháng)，內存變大。因此，我們在保持內置瀏覽器的同時(shí)，推出了不與軟件共享內存的外置瀏覽器。在執行過(guò)程中，程序可以讓其定時(shí)關(guān)閉和重新打開(kāi)以釋放內存。
　　外置WAP手機瀏覽器：WAP網(wǎng)頁(yè)比PC網(wǎng)頁(yè)限制更少，瀏覽速度更快，在網(wǎng)絡(luò )推廣中具有無(wú)可比擬的分量。
　　正則文本提?。撼绦蚓哂袕姶蟮臉藴屎驼齽t表達式文本提取功能，讓采集變得極其簡(jiǎn)單。
　　支持POST發(fā)布：軟件可以發(fā)送POST數據和header數據，使登錄和發(fā)布更快更穩定。
　　驗證碼識別：軟件具有手動(dòng)識別、驗證庫識別、遠程手動(dòng)識別三種方式，使用靈活?？呻S時(shí)隨地定制驗證碼識別項目，批量發(fā)布或更新網(wǎng)站。
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　　采集自動(dòng)組合(這是小編采集3功能介紹，感興趣的用戶(hù)趕快前來(lái)下載體驗)
　　優(yōu)采云采集器3 免費版 這是小編專(zhuān)門(mén)為廣大站長(cháng)帶來(lái)的一款自動(dòng)更新工具。它不需要值班。24小時(shí)自動(dòng)實(shí)時(shí)監控目標，實(shí)時(shí)高效采集，有興趣的用戶(hù)快來(lái)下載體驗吧！
　　
　　優(yōu)采云采集器3 功能介紹
　　【全自動(dòng)無(wú)人值守】無(wú)需人工值守，24小時(shí)自動(dòng)實(shí)時(shí)監控目標，實(shí)時(shí)高效采集，全天候為您提供內容更新。滿(mǎn)足長(cháng)期運營(yíng)需求，讓您從繁重的工作中解脫出來(lái)
　　【適用范圍廣】最全的采集軟件，支持任意類(lèi)型網(wǎng)站采集，適用率高達99.9%，支持發(fā)布到所有類(lèi)型網(wǎng)站程序，你甚至可以采集本地文件，無(wú)需界面發(fā)布。
　　【信息自由】支持信息自由組合，通過(guò)強大的數據整理功能對信息進(jìn)行深度處理，創(chuàng )造新的內容
　　【任意格式文件下載】無(wú)論是靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)，無(wú)論是圖片、音樂(lè )、電影、軟件，還是PDF文檔、WORD文檔，甚至種子文件，只要你想
　　[偽原創(chuàng )] 高速同義替換，多詞隨機替換，段落隨機排序，助力內容SEO
　　【無(wú)限多級分頁(yè)采集】無(wú)論是垂直多級分頁(yè)，還是多級并行分頁(yè)，或者AJAX調用頁(yè)面，都輕松搞定采集
　　【自由擴展】開(kāi)放接口模式，自由二次開(kāi)發(fā)，自定義任意功能，滿(mǎn)足所有需求
　　更新日志
　　1、已修復：每天項目執行次數不準確的問(wèn)題。
　　2、 優(yōu)化：提高數據提取的準確性和兼容性。
　　3、 優(yōu)化：SFTP 兼容性提升。
　　4、優(yōu)化：采集配置測試結果窗口現在可以自動(dòng)記住位置和大小。 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(智能采集優(yōu)采云采集器最新版功能簡(jiǎn)易采集模式(組圖))
　　優(yōu)采云采集器最新版本是專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)頁(yè)數據采集器，優(yōu)采云采集器可以輕松幫助用戶(hù)采集網(wǎng)站數據完全基于自主研發(fā)的分布式云計算平臺，可以在短時(shí)間內輕松抓取來(lái)自不同網(wǎng)站和網(wǎng)頁(yè)的大量標準化數據內容，幫助任何需要從網(wǎng)絡(luò )獲取信息的客戶(hù)pages 實(shí)現數據自動(dòng)化采集、編輯、標準化，擺脫對人工搜索和數據采集的依賴(lài)，從而降低獲取信息的成本，提高效率。喜歡就不要錯過(guò)。
　　
　　優(yōu)采云采集器最新版本功能
　　簡(jiǎn)單采集
　　簡(jiǎn)單的采集模式內置了數百個(gè)主流的網(wǎng)站數據源，如京東、天貓、大眾點(diǎn)評等流行的采集網(wǎng)站，只需參考模板并簡(jiǎn)單地設置參數。您可以快速獲取網(wǎng)站公開(kāi)數據。
　　智能采集
　　優(yōu)采云采集針對不同的網(wǎng)站，提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略及配套資源，可定制配置、組合使用、自動(dòng)化處理。從而幫助整個(gè)采集流程實(shí)現數據的完整性和穩定性。
　　云采集
　　云采集支持5000多臺云服務(wù)器，7*24小時(shí)不間斷運行，可實(shí)現定時(shí)采集，無(wú)人值守，靈活適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景，助您提升采集 效率，保證數據的及時(shí)性。
　　API接口
　　通過(guò)優(yōu)采云 API，您可以輕松獲取優(yōu)采云任務(wù)信息和采集接收到的數據，靈活調度任務(wù)，如遠程控制任務(wù)啟停，高效實(shí)現數據< @采集 和存檔?；趶姶蟮腁PI系統，還可以與公司內部各種管理平臺無(wú)縫對接，實(shí)現各種業(yè)務(wù)自動(dòng)化。
　　自定義采集
　　根據采集不同用戶(hù)的需求，優(yōu)采云可以提供自定義模式自動(dòng)生成爬蟲(chóng)，可以批量準確識別各種網(wǎng)頁(yè)元素，以及翻頁(yè)、下拉、ajax 、頁(yè)面滾動(dòng)、條件判斷等多種功能，支持不同網(wǎng)頁(yè)結構的復雜網(wǎng)站采集，滿(mǎn)足多種采集應用場(chǎng)景。
　　方便的定時(shí)功能
　　簡(jiǎn)單幾步，即可實(shí)現采集任務(wù)的定時(shí)控制，無(wú)論是單個(gè)采集定時(shí)設置，還是預設日或周、月定時(shí)采集，你可以同時(shí)自由設置多個(gè)任務(wù)，根據自己的需要進(jìn)行多種選擇時(shí)間組合，靈活部署自己的采集任務(wù)。
　　全自動(dòng)數據格式化
　　優(yōu)采云內置強大的數據格式化引擎，支持字符串替換、正則表達式替換或匹配、去除空格、添加前綴或后綴、日期時(shí)間格式化、HTML轉碼等多項功能，采集全自動(dòng)處理過(guò)程中，無(wú)需人工干預，即可得到所需格式的數據。
　　多級采集
　　許多主流新聞和電商網(wǎng)站包括一級商品列表頁(yè)、二級商品詳情頁(yè)、三級評論詳情頁(yè)；不管有多少層，優(yōu)采云都可以擁有無(wú)??限層的采集數據，滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)采集的需求。
　　采集登錄后支持網(wǎng)站
　　優(yōu)采云內置采集登錄模塊，只需要配置目標網(wǎng)站的賬號密碼，即可使用該模塊對采集進(jìn)行數據登錄；同時(shí)優(yōu)采云還帶有采集Cookie自定義功能，首次登錄后可以自動(dòng)記住cookie，免去多次輸入密碼的繁瑣，支持更多網(wǎng)站< @采集。
　　優(yōu)采云采集器最新版本如何使用
　　微信文章采集有很多效果。比如你可以采集下載最近一個(gè)月內你所在行業(yè)發(fā)表的內容，然后分析文章標題和內容的走向和趨勢。
　　所以這次我們將介紹優(yōu)采云簡(jiǎn)單采集模式下“搜狗公眾號”的使用教程和注意要點(diǎn)。
　　步驟一、下載優(yōu)采云軟件并登錄
　　1、打開(kāi)/download，這是優(yōu)采云軟件的官方下載頁(yè)面，點(diǎn)擊圖中的下載按鈕。
　　
　　2、軟件下載后雙擊安裝，安裝后打開(kāi)軟件，輸入優(yōu)采云的用戶(hù)名和密碼，然后點(diǎn)擊登錄
　　
　　步驟二、設置微信文章爬蟲(chóng)規則任務(wù)
　　1、進(jìn)入登錄界面后，可以在首頁(yè)看到網(wǎng)站Simple采集，選擇立即使用即可。
　　
　　2、 進(jìn)入后，可以看到當前網(wǎng)頁(yè)簡(jiǎn)約模式中內置的所有主流網(wǎng)站。如果您需要微信公眾號的內容，請在此處選擇搜狗。
　　
　　3、 搜狗爬蟲(chóng)規則內置了很多與搜狗搜索相關(guān)的采集規則。您可以根據需要找到搜狗公眾號的爬蟲(chóng)規則，點(diǎn)擊使用。
　　
　　4、搜狗公眾號簡(jiǎn)單采集模式任務(wù)界面介紹
　　任務(wù)名稱(chēng)：自定義任務(wù)名稱(chēng)，默認為搜狗公眾號
　　任務(wù)組：將任務(wù)分成一組保存任務(wù)，如果不設置，會(huì )有一個(gè)默認組
　　公眾號網(wǎng)址列表填寫(xiě)注意事項：提供采集的網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址，即搜狗微信中相關(guān)公眾號的鏈接。多個(gè)公眾號輸入多個(gè)網(wǎng)址。
　　采集 數量：輸入要采集的數據數量
　　示例數據：該規則采集的所有字段信息。
　　
　　優(yōu)采云采集器最新版本適用范圍
　　1. 財務(wù)數據，如季報、年報、財報，自動(dòng)包括最新的每日凈值采集；
　　2.各大新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)監控，自動(dòng)更新上傳最新消息；
　　3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
　　4. 監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
　　5. 采集最新最全的招聘信息；
　　6. 關(guān)注各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站、采集新房、二手房的最新行情；
　　7. 采集主要車(chē)型網(wǎng)站 具體新車(chē)和二手車(chē)信息；
　　8. 發(fā)現和采集潛在客戶(hù)信息；
　　9. 采集行業(yè)網(wǎng)站產(chǎn)品目錄及產(chǎn)品信息；
　　優(yōu)采云采集器最新版本更新日志
　　本地 采集 模塊
　　本地采集瀏覽器技術(shù)升級
　　解決瀏覽器導致閃屏、串屏、采集面板前置，影響其他電腦應用使用的問(wèn)題
　　解決睡眠后電腦無(wú)法繼續采集并死機的問(wèn)題
　　自定義任務(wù)編輯模塊
　　自定義任務(wù)頁(yè)面瀏覽器技術(shù)升級
　　數據預覽塊編輯結構調整
　　新增豎場(chǎng)編輯模式
　　新頁(yè)面和提取步驟層次結構
　　優(yōu)化流程圖、網(wǎng)頁(yè)、數據預覽三個(gè)模塊的聯(lián)動(dòng)關(guān)系
　　優(yōu)化視覺(jué)界面和交互
　　修復設置重復數據刪除字段時(shí)重復數據刪除狀態(tài)顯示不正確的問(wèn)題。
　　定時(shí)入庫模塊
　　新增窗口縮放、搜索功能、任務(wù)名稱(chēng)排序
　　實(shí)現啟停狀態(tài)篩選 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(本站提供的深維全能信息采集軟件軟件免費下載(組圖))
　　本站提供的神威全能信息采集軟件免費下載。
　　【軟件截圖】
　　【基本介紹】
　　神威全能信息采集軟件（以下簡(jiǎn)稱(chēng)全能采集）面向我國廣泛的市場(chǎng)應用，以最先進(jìn)的技術(shù)服務(wù)國內用戶(hù)。本軟件是在多年網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和成果的基礎上開(kāi)發(fā)的一套自助網(wǎng)絡(luò )信息采集和監控軟件。過(guò)去，采集軟件往往需要復雜的配置操作才能工作，導致用戶(hù)無(wú)法準確配置和修改采集的內容，最終導致軟件系統系統無(wú)法正常工作，并且該軟件是專(zhuān)門(mén)為自助服務(wù)而開(kāi)發(fā)的圖形化配置的必備工具，采用交互策略和機器學(xué)習算法，大大簡(jiǎn)化了配置操作，普通用戶(hù)幾分鐘就能學(xué)會(huì )掌握。通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，可以將采集網(wǎng)頁(yè)中的非結構化文本數據信息保存為結構化數據。此外，系統還支持用戶(hù)名密碼自動(dòng)登錄、參數自動(dòng)提交、自動(dòng)翻頁(yè)、自動(dòng)模板生成等多種功能?？梢詼蚀_完成采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件程序、數據庫（稱(chēng)為數據采集）。對于采集接收到的數據，可以利用系統提供的接口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。大大簡(jiǎn)化了配置操作，普通用戶(hù)幾分鐘就能學(xué)會(huì )掌握。通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，可以將采集網(wǎng)頁(yè)中的非結構化文本數據信息保存為結構化數據。此外，系統還支持用戶(hù)名密碼自動(dòng)登錄、參數自動(dòng)提交、自動(dòng)翻頁(yè)、自動(dòng)模板生成等多種功能?？梢詼蚀_完成采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件程序、數據庫（稱(chēng)為數據采集）。對于采集接收到的數據，可以利用系統提供的接口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。大大簡(jiǎn)化了配置操作，普通用戶(hù)幾分鐘就能學(xué)會(huì )掌握。通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，可以將采集網(wǎng)頁(yè)中的非結構化文本數據信息保存為結構化數據。此外，系統還支持用戶(hù)名密碼自動(dòng)登錄、參數自動(dòng)提交、自動(dòng)翻頁(yè)、自動(dòng)模板生成等多種功能。能夠準確完成采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件程序、數據庫（稱(chēng)為數據采集）。對于采集接收到的數據，可以利用系統提供的接口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，可以將采集網(wǎng)頁(yè)中的非結構化文本數據信息保存為結構化數據。此外，系統還支持用戶(hù)名密碼自動(dòng)登錄、參數自動(dòng)提交、自動(dòng)翻頁(yè)、自動(dòng)模板生成等多種功能。能夠準確完成采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件程序、數據庫（稱(chēng)為數據采集）。對于采集接收到的數據，可以利用系統提供的接口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，可以將采集網(wǎng)頁(yè)中的非結構化文本數據信息保存為結構化數據。此外，系統還支持用戶(hù)名密碼自動(dòng)登錄、參數自動(dòng)提交、自動(dòng)翻頁(yè)、自動(dòng)模板生成等多種功能。能夠準確完成采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件程序、數據庫（稱(chēng)為數據采集）。對于采集接收到的數據，可以利用系統提供的接口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。自動(dòng)參數提交，自動(dòng)翻頁(yè)，自動(dòng)生成模板。能夠準確完成采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件程序、數據庫（稱(chēng)為數據采集）。對于采集接收到的數據，可以利用系統提供的接口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。自動(dòng)參數提交，自動(dòng)翻頁(yè)，自動(dòng)生成模板。能夠準確完成采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件程序、數據庫（稱(chēng)為數據采集）。對于采集接收到的數據，可以利用系統提供的接口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。
　　特征：
　　1.強大的信息采集功能。采集幾乎任何類(lèi)型的網(wǎng)站信息，包括靜態(tài)htm、html類(lèi)型和動(dòng)態(tài)ASP、ASPX、JSP等。N級頁(yè)面采集可用。它可以自動(dòng)下載二進(jìn)制（計算技術(shù)中廣泛使用的數字系統）文件，如圖片PHOTO、軟件、mp3等。
　　2.網(wǎng)站登錄。需要登錄才能看到的信息，先在任務(wù)的“登錄安排設置”登錄，即可采集登錄查看信息。
　　3. 速度快，運行穩定。真正的多線(xiàn)程、多任務(wù)，運行時(shí)占用系統資源極少，可以長(cháng)時(shí)間穩定運行。（明顯不同于其他軟件）
　　4. 豐富的數據存儲格式。采集的數據可以保存為T(mén)xt、Excel和多種數據庫格式（AccesssqlserverOracleMysql等）。
　　5.強大的新聞采集，自動(dòng)處理功能。新聞的格式，包括圖片等，可以自動(dòng)保留?？稍O置自動(dòng)下載圖片，并自動(dòng)將文中圖片的網(wǎng)絡(luò )路徑更改為本地文件路徑（或保持原樣）；采集的消息可以自動(dòng)處理成我自己設計的模板格式；@采集 分頁(yè)新聞。有了這些功能，只需簡(jiǎn)單的設置就可以在本地建立一個(gè)強大的新聞系統，無(wú)需人工干預。
　　6.強大的自動(dòng)信息再處理功能。采集的信息可以分兩批重新處理，使其更符合您的實(shí)際需求。還可以設置自動(dòng)處理公式。在采集的過(guò)程中，會(huì )根據公式自動(dòng)進(jìn)行處理，包括數據合并和數據替換。軟件優(yōu)勢 A、總則：根據采集的記錄制定規則，可以采集通過(guò)瀏覽器看到的任何東西；B、靈活：支持網(wǎng)站登錄采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集 等高級功能；C、擴展性強：支持存儲過(guò)程、插件（應用程序接口程序）等，用戶(hù)可以自由擴展進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；D. 高效率：為了節省用戶(hù)一分鐘做其他事情，軟件經(jīng)過(guò)精心設計；E.速度快：最快最高效采集軟件；F.穩定：系統資源占用少，運行報告詳細，采集性能穩定；G、人性化：注重軟件細節，強調人性化體驗。更多功能等你體驗，請下載試用。注重軟件細節，強調人性化體驗。更多功能等你體驗，請下載試用。注重軟件細節，強調人性化體驗。更多功能等你體驗，請下載試用。 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(免費試用僅限服務(wù)器和專(zhuān)業(yè)版有什么區別？(組圖))
　　================ 常見(jiàn)問(wèn)題（請使用最新版本） ============
　　問(wèn)：免費版和專(zhuān)業(yè)版有什么區別？
　　A：應用中心客戶(hù)端版本是通用的。免費試用僅限于服務(wù)器一。付費選擇不同的套餐，定制網(wǎng)站，并獲得更高的每日使用限額。
　　Q：對服務(wù)器環(huán)境有要求嗎？
　　A：試用版對環(huán)境沒(méi)有特殊要求。文章的采集在云端。如果你的網(wǎng)站可以發(fā)帖，插件就可以正常運行了。
　　問(wèn)：我在國外，可以為我分配一個(gè)更快的服務(wù)器嗎？
　　A：目前我們已經(jīng)有新浪、新網(wǎng)、百度云、阿里云和香港頂級數據中心等線(xiàn)路。我們會(huì )根據您的實(shí)際情況進(jìn)行測試后為您分配合適的線(xiàn)路。
　　問(wèn)：為什么要自定義網(wǎng)站？
　　A：定制是為了確保您的采集內容更符合您的要求。
　　例如信息站點(diǎn)：確認后可以獲取包括二級域名在內的所有文章。
　　例如論壇：如果需要登錄，必須提供用戶(hù)名和密碼。
　　如果不能，采集 會(huì )給你一個(gè)明確的答復。
　　問(wèn)：可以保存遠程圖片嗎？
　　A：可以，在編輯器“高級”模式下，只需使用“下載遠程圖片”即可。
　　Q：如何添加我想要的網(wǎng)站采集？
　　A：目前支持信息類(lèi)或圖集類(lèi)站點(diǎn)（不適用于其他類(lèi)型站點(diǎn)），暫不處理反采集、反盜版站點(diǎn)。
　　如需添加采集目標站點(diǎn)，申請格式如下（或發(fā)郵件至：onexin#）：
　　-------------------------------------------------- -----------------
　　我的域名：
　　采集 站點(diǎn)是必需的，如下所示：
　?。ㄗ詈迷敿氄f(shuō)明需要的內容）
　　Q：采集失敗，獲取不到內容怎么辦？
　　A：關(guān)于采集目前試用版的內容，如果采集出現故障，請將您輸入的采集網(wǎng)址發(fā)送至郵箱onexin#進(jìn)行處理。
　　注意：不支持本地測試。localhost 或 127.0.0.1 形式的主機被禁用。
　　================ 更多功能正在測試中，敬請關(guān)注！================ 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(EditorTools3基礎版數據采集軟件特征無(wú)人值守(組圖))
　　EditorTools3基礎版是一款簡(jiǎn)單易用的數據采集軟件?？梢愿鶕阍O置的規則允許，并且采集全天持續對數據執行。目前支持所有類(lèi)型的網(wǎng)站，并且會(huì )自動(dòng)合并采集的內容。
　　
　　軟件功能
　　1、與網(wǎng)站分離，通過(guò)獨立產(chǎn)生的接口，可以支持任何網(wǎng)站或數據庫
　　2、體積小，低功耗，穩定性好，非常適合在服務(wù)器上運行
　　3、所有規則均可導入導出，資源靈活復用
　　4、使用FTP上傳文件，穩定安全
　　5、可以選擇反向、順序、隨機采集文章
　　6、支持自動(dòng)列表網(wǎng)址
　　7、支持網(wǎng)站數據分布在多個(gè)頁(yè)面采集
　　8、自由設置數據項采集，每個(gè)數據項可以單獨過(guò)濾排序
　　9、支持分頁(yè)內容采集
　　10、 支持下載任意格式和類(lèi)型的文件（包括圖片和視頻）
　　11、可以突破防盜文件
　　12、支持動(dòng)態(tài)文件URL解析
　　13、支持采集需要登錄才能訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)
　　軟件特點(diǎn)
　　1、全自動(dòng)無(wú)人值守
　　無(wú)需值守，24小時(shí)自動(dòng)實(shí)時(shí)監控目標，實(shí)時(shí)高效采集，全天候為您提供內容更新。滿(mǎn)足長(cháng)期運營(yíng)需求，讓您從繁重的工作中解脫出來(lái)。
　　2、廣泛適用
　　最全能的采集軟件，支持任何類(lèi)型的網(wǎng)站采集，適用率高達99.9%，支持發(fā)布到所有類(lèi)型的網(wǎng)站 程序等您可以采集 本地文件并在沒(méi)有界面的情況下發(fā)布。
　　3、信息自由
　　支持信息自由組合，通過(guò)強大的數據整理功能對信息進(jìn)行深度加工，創(chuàng )造新的內容。
　　4、任意格式文件下載
　　無(wú)論是靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)，無(wú)論是圖片、音樂(lè )、電影、軟件，還是PDF文檔、WORD文檔，甚至種子文件，只要你想。
　　5、偽原創(chuàng )
　　高速同義詞替換、多詞隨機替換、隨機段落排序、幫助內容SEO
　　6、無(wú)限多級頁(yè)面采集
　　從支持多級目錄開(kāi)始，無(wú)論是垂直的多級信息頁(yè)面，還是平行方向的多內容分頁(yè)，還是AJAX調用頁(yè)面，都讓你輕松采集。
　　7、免費擴展
　　開(kāi)放接口模式，可自由開(kāi)發(fā)二次開(kāi)發(fā)，定制任意功能，實(shí)現所有需求。
　　EditorTools3使用教程
　　1、使用注冊
　　通過(guò)注冊獲得使用ET的授權；
　　打開(kāi)主菜單-授權注冊，填寫(xiě)您在ET官方網(wǎng)站（非論壇）注冊的有效賬號，注冊使用ET獲得使用ET授權
　　
　　2、系統設置
　　打開(kāi)主菜單-系統-基本設置，進(jìn)行各種系統設置
　　
　　設置工作參數：根據您的需要設置工作參數
　　設置代理：如果使用代理上網(wǎng)，請設置網(wǎng)頁(yè)的代理參數
　　設置劫持特征碼：很多地區的電信寬帶用戶(hù)上網(wǎng)時(shí)，會(huì )強制訪(fǎng)問(wèn)信息，將訪(fǎng)問(wèn)信息替換為一些代碼，使用戶(hù)只能通過(guò)框架中的框架查看原本想訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)。代碼。這通常用于顯示電信廣告或執行其他秘密操作，稱(chēng)為劫持瀏覽器；出現這種情況時(shí)，ET的采集的源代碼只能得到這些劫持代碼，而不是采集的網(wǎng)頁(yè)源代碼。通過(guò)設置這些劫持代碼的特征字符串，ET將嘗試突破劫持訪(fǎng)問(wèn)真正的網(wǎng)頁(yè)源代碼，最多可重試5次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站。
　　3、選擇工作計劃
　　工作計劃包括從源獲取原創(chuàng )信息、處理信息、最終發(fā)布到目標網(wǎng)站的所有設置指令。執行自動(dòng)采集工作的是ET的指揮官。當我們制定好您需要的計劃后，您可以在主窗口中選擇工作計劃開(kāi)始采集工作。
　　更新內容
　　1. 新增：支持多代理，自動(dòng)輪換代理。
　　2. 優(yōu)化：字符解碼支持%xx格式。 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(用光纖收集電池組充放電數據信息（車(chē)載原理）)
　　采集自動(dòng)組合。動(dòng)力電池信息采集，目前車(chē)載原理簡(jiǎn)單的是由機械裝置驅動(dòng)采集芯片進(jìn)行掃描，如智能卡，ic卡等，復雜點(diǎn)的需要將信息轉為二進(jìn)制或者字符輸出然后驅動(dòng)模塊再識別。
　　你應該知道的。
　　研究一下用光纖收集電池組充放電數據信息（車(chē)載的有些已經(jīng)開(kāi)始采用電子標簽），精度達到一定程度后通過(guò)對電子標簽附近的射頻信號的特征分析來(lái)識別電池組實(shí)現信息共享，再通過(guò)對整個(gè)系統（包括電池模組）運行所需時(shí)間的時(shí)序圖（以鋰電池的為例）的分析，計算出各個(gè)電池模組的充放電間隔（有的含有寬度比如1.2.1類(lèi)型）或者說(shuō)是電池組的總容量和總充電時(shí)間之類(lèi)的信息，然后和目標車(chē)輛的abs或esp等輔助系統里面的軟件數據庫做匹配來(lái)判斷電池組電量等。
　　有的有的，電池模塊沒(méi)電的時(shí)候，電機都能啟動(dòng)，充滿(mǎn)以后如果沒(méi)走模塊，哪怕一塊電池的重量都可以帶起整車(chē)，科學(xué)計算的，你可以查查bms，電池模塊都是電子的模塊，
　　電池模塊中沒(méi)電了，
　　電池沒(méi)電了就走mcu或abs，所以電池非要切塊也不行。
　　答案是能...只是不知道你想問(wèn)啥。
　　電池沒(méi)電的時(shí)候變成二進(jìn)制，那就二進(jìn)制的東西不屬于某一類(lèi)的東西，可以做一個(gè)比特數組。需要一些加密，和二進(jìn)制糾錯的， 查看全部

　　采集自動(dòng)組合(光柵處積分不要積滿(mǎn)，積多了不精確)
　　采集自動(dòng)組合技術(shù)。半導體要探測的目標距離短，電磁波有沖擊波大，
　　越小的相對容易分辨，
　　目前的自動(dòng)化電路都是熱電偶耦合，受晶體結制作工藝的影響，全銅，不能做到像氧化膜，絕緣層那么干凈，容易變形，另外連接線(xiàn)阻抗大，也是個(gè)問(wèn)題！所以，結合幾十個(gè)點(diǎn)，
　　差不多。
　　理論上是有的，
　　據我所知，有一種思路是多級放大電路(具體請百度)，能量分開(kāi)發(fā)。從設計的角度來(lái)說(shuō)，光柵處積分不要積滿(mǎn)，積多了不精確。光學(xué)積分是數字電路里數值問(wèn)題處理的一種思路。在光學(xué)中可以這樣做，這樣成本就能降下來(lái)。從散熱技術(shù)的角度說(shuō)，
　　絕對有可能，
　　就現在ailearning的算法來(lái)說(shuō)，先對光的強度進(jìn)行壓縮，就可以利用光學(xué)直接去采集信息的了。算法目前還不是特別成熟，很多都還需要優(yōu)化，從光學(xué)觀(guān)察光柵通常需要很長(cháng)的一段時(shí)間才能發(fā)現情況。
　　有啊，這個(gè)激光發(fā)射器就是。我們現在就在開(kāi)發(fā)激光發(fā)射器， 查看全部