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　　采集自動(dòng)組合(采集自動(dòng)組合墻，帶10個(gè)超級管理員，限制每天不超過(guò)2小時(shí))
　　采集自動(dòng)組合墻，基于redhat源代碼，30行代碼搞定，并且帶10個(gè)超級管理員，限制每天不超過(guò)2小時(shí)。關(guān)注下這個(gè)：redhatreleasenight/ymca·github，歡迎fork，
　　看你的組合墻的用途。如果只是加個(gè)模擬碼，用python就夠了。如果是一鍵連線(xiàn)，用python連到mysql就行。但是因為你的組合墻一般是處理整個(gè)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)文件的，所以建議走lua。如果是一些動(dòng)態(tài)接口。那么連接mysql的時(shí)候走redis就行。
　　可以使用可以組合墻的框架（兼容redhat，性能也不錯）：redblit-redhat-golang-multibox-redis。直接ctrl+c可以退出模擬連接。沒(méi)辦法可以幫到你了。
　　貌似實(shí)現最多就是加三個(gè)mysql可以連的網(wǎng)絡(luò )接口，通過(guò)這三個(gè)接口用純python處理靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)，這樣就可以裝多個(gè)redis然后開(kāi)10個(gè)服務(wù)就能組合出來(lái)。
　　自己寫(xiě)！opera的radva
　　用mysql連，我一個(gè)方案是寫(xiě)了多個(gè)中間層。先用各種包封裝成模塊，例如通過(guò)func連接分頁(yè)器listlist這個(gè)接口?？梢赃B的多，又很快。如果做后端開(kāi)發(fā)的話(huà)?？梢钥紤]fastq，它是把各種模塊封裝成一個(gè)sql然后用mysql/mssql連。這個(gè)效率肯定比mysql/mssql高，但是肯定不是to-db這種云服務(wù)的innodb。
　　===如果不用mysql，而是說(shuō)數據庫連接管理，請參考modbus接口。不過(guò)由于你沒(méi)說(shuō)明你具體的項目，后端開(kāi)發(fā)也沒(méi)有那么復雜。既然用mysql了，后端開(kāi)發(fā)工作量肯定小不了，只有一個(gè)就是redis了。安裝配置調整權限什么的，有時(shí)間肯定可以搞定。學(xué)業(yè)余做個(gè)網(wǎng)站，不需要很復雜，可以把需要的功能組合起來(lái)，好多網(wǎng)站實(shí)現起來(lái)都簡(jiǎn)單的很，主要還是看業(yè)務(wù)。-推薦一本書(shū)給你，howtoworkwithbootstraps--參考自網(wǎng)。

　　采集自動(dòng)組合(型號：自動(dòng)發(fā)布軟件(組圖)！)
　　型號：自動(dòng)發(fā)布軟件規模：B2B采購發(fā)布軟件規格：主要平臺發(fā)布軟件**：創(chuàng )新
　　B2B自動(dòng)發(fā)帖的主要功能：代替手動(dòng)發(fā)帖信息，建站，適用于任何行業(yè)，自動(dòng)發(fā)信息是一個(gè)工具，不僅可以節省你的時(shí)間，還可以為你節省很多**，只要你能在這個(gè)平臺上用鼠標和鍵盤(pán)回車(chē)，那么我們的就可以實(shí)現了。售后服務(wù)：產(chǎn)品推廣，只要你能站得住，沒(méi)時(shí)間每天注冊、發(fā)布、刷新信息，就選擇我們
　　發(fā)布產(chǎn)品信息可以節省時(shí)間和人力。自動(dòng)發(fā)布信息軟件 信息發(fā)布軟件 自動(dòng)發(fā)布信息軟件 發(fā)布軟件 信息發(fā)布軟件發(fā)布文章軟件
　　軟件發(fā)布信息沒(méi)有定時(shí)間隔，可以隨意調整間隔，使每?jì)蓷l信息間隔不規則，定時(shí)關(guān)機功能（一般適合晚上發(fā)布信息的朋友，釋放后會(huì )自動(dòng)關(guān)閉）。
　　二、保存配置功能
　　如果有多個(gè)產(chǎn)品需要單獨發(fā)布，可以單獨保存產(chǎn)品功能的配置。您只需要配置一次。保存配置后，稍后再導入配置加載之前的設置，省時(shí)省事。
　　
　　三、自動(dòng)設置商品圖片功能
　　有3種選擇圖片的方法：
　　1、同步采集網(wǎng)站圖片。如果您在網(wǎng)站后臺上傳圖片，點(diǎn)擊“采集相冊”，可以自動(dòng)將采集圖片發(fā)送到本地。
　　2、您的網(wǎng)站后臺** URL地址，拍下您要發(fā)送的產(chǎn)品圖片。
　　3、 本地電腦手動(dòng)批量導入圖片。
　　五、自動(dòng)合成標題功能
　　想不出很多標題？軟件內置批量合成標題功能，可自動(dòng)批量合成數千個(gè)獨特的標題。根據您的需要，配置標題模板以生成它。
　　標題可以任意組合。常用的格式是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品信息成本自動(dòng)過(guò)賬助手。通過(guò)各種自定義組合，您可以生成千變萬(wàn)化的不同標題。發(fā)布文章軟件
　　
　　四、強大的內容編輯器
　　軟件內置文本編輯器，自動(dòng)識別網(wǎng)站的內容提交格式是純文本還是html文本。html文本可以隨時(shí)在軟件內部可視化編輯，就像在網(wǎng)站后臺操作一樣。
　　案件：
　　5個(gè)新模板！獲得 5 種不同的產(chǎn)品介紹，循環(huán)發(fā)布以改進(jìn) 收錄！
　　
　　zz91重生網(wǎng)絡(luò )助手發(fā)布軟件，環(huán)保在線(xiàn)助手發(fā)布軟件，東商網(wǎng)絡(luò )助手發(fā)布軟件。儀器網(wǎng)絡(luò )助手軟件發(fā)布，啟輝網(wǎng)絡(luò )助手發(fā)布軟件，云商網(wǎng)絡(luò )助手發(fā)布軟件。萬(wàn)國商務(wù)網(wǎng)助手發(fā)布軟件，商國互聯(lián)助手發(fā)布軟件，艾特貿易網(wǎng)助手發(fā)布軟件。要知道，網(wǎng)助手發(fā)布軟件，麥網(wǎng)助手發(fā)布軟件，達納網(wǎng)助手發(fā)布軟件。
　　問(wèn)：軟件包升級了嗎？如果我們無(wú)法發(fā)送怎么辦？答：我們有專(zhuān)門(mén)的售后團隊。如果無(wú)法發(fā)送，則表示他們的平臺已升級。這時(shí)候我們的軟件會(huì )馬上升級，我們會(huì )及時(shí)更新。新的會(huì )傳給你，或者你點(diǎn)擊會(huì )自動(dòng)升級

　　采集自動(dòng)組合(vucf自動(dòng)發(fā)帖軟件別讓發(fā)帖占用你的時(shí)間(圖))
　　搜索好貨自動(dòng)發(fā)布信息腳本（操作簡(jiǎn)單）vucf
　　自動(dòng)發(fā)帖軟件，不要讓發(fā)帖占用你的時(shí)間
　　愛(ài)出版-企業(yè)信息助手：分類(lèi)信息臺、B2B臺的通用信息發(fā)布軟件。不僅取代人工軟件，實(shí)現自動(dòng)發(fā)布，還可以自動(dòng)切換標題、內容、圖片等。
　　軟件支持自動(dòng)隨機生成標題，自動(dòng)發(fā)布軟件自動(dòng)插入國家城市名稱(chēng)和任意詞尾，標題對應的內容，自動(dòng)上傳圖片，無(wú)數的句子可以組合成不同的原創(chuàng )內容，如只要你發(fā)帖，秒收！自動(dòng)發(fā)布軟件軟件可以從已設置的不同內容中隨機選擇一個(gè)內容
　　搜貨自動(dòng)發(fā)布信息腳本（操作簡(jiǎn)單）
　　
　　軟文 批量發(fā)布到各大博客。節省時(shí)間、精力和金錢(qián)。支持自動(dòng)隨機生成標題，自動(dòng)城市名和任意結尾詞，標題對應的內容，自動(dòng)上傳圖片，無(wú)數的句子可以組合成不同的原創(chuàng )內容，只要你發(fā)到站里，您將在幾秒鐘內收到它！您可以在已設置的不同內容中隨機選擇一個(gè)內容?？蓪?shí)現大規模B2B網(wǎng)站；包括門(mén)戶(hù)博客和大型、文章投遞、分類(lèi)信息、貼吧問(wèn)吧、維基百科、相冊、新聞評論。自動(dòng)注冊各種中小博客等高價(jià)值高權重網(wǎng)站，自動(dòng)發(fā)布文章信息?？梢栽O置固定數量的網(wǎng)站 發(fā)帖然后再跳轉到另一個(gè)網(wǎng)站繼續發(fā)帖，還可以添加無(wú)數的自動(dòng)切換?？梢栽O置完成任務(wù)后自動(dòng)關(guān)機，可以在沒(méi)有工作人員在場(chǎng)的情況下讓電腦在夜間自動(dòng)發(fā)布，并且可以根據自己的網(wǎng)絡(luò )設置發(fā)布速度。自動(dòng)海報6，收錄多項智能功能，如：一鍵采集關(guān)鍵詞，一鍵采集圖片，自動(dòng)生成標題，自動(dòng)生成內容，隨機智能選擇各種單詞，等不用擔心我們的軟件已經(jīng)為您定制了圖像處理功能。用戶(hù)可以輕松壓縮圖像的大小和大小。此外，軟件內置的文字轉圖片功能，可以大大減少產(chǎn)品廣告重復造成的內容重復問(wèn)題。敏感詞批量替換。從2016年到現在，文化部和文化化工部嚴厲打擊。
　　一鍵重新發(fā)送所有同步信息，非常省事。@軟件優(yōu)勢：可視化內容編輯器在信息時(shí)代，并不是所有人都知道專(zhuān)業(yè)的HTML代碼。我們的 B2B 消息傳遞助手使用可視化 html 編輯器。用戶(hù)無(wú)需理解html代碼，編輯內容可見(jiàn)?？梢噪S意加粗、換行、添加圖片、更改字體顏色大小等操作?？梢杂檬髽瞬僮鬈浖l(fā)送信息。您可以使用多個(gè)內容模板來(lái)調用一個(gè)好的公司產(chǎn)品廣告。不可能是一樣的。搜索引擎只喜歡高度變化的內容。使用軟件可以增加百度收錄，增加曝光度，達到主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的效果，最終促成交易！用戶(hù)可以創(chuàng )建多種內容模板進(jìn)行通話(huà)，用戶(hù)可以根據不同的產(chǎn)品設置不同的軟文文章來(lái)增加訪(fǎng)問(wèn)量。驗證碼是自動(dòng)識別的。許多站點(diǎn)需要驗證碼才能發(fā)送消息。不用擔心，我們會(huì )在軟件中加入自動(dòng)識別驗證碼的功能，以提高本次信息化的發(fā)布效率。
　　ipublished B2B助手功能介紹：
　　一、定時(shí)發(fā)送功能
　　軟件發(fā)布信息沒(méi)有定時(shí)間隔，可以隨意調整間隔，使每?jì)蓷l信息間隔不規則，定時(shí)關(guān)機功能（一般適合晚上發(fā)布信息的朋友，釋放后會(huì )自動(dòng)關(guān)閉）。
　　二、保存配置功能
　　如果您有多個(gè)產(chǎn)品需要單獨發(fā)布，可以單獨保存產(chǎn)品功能的配置。您只需要配置一次。保存配置后，稍后導入配置即可加載之前的設置，省時(shí)省事。
　　三、自動(dòng)設置商品圖片功能
　　有3種選擇圖片的方法：
　　1、同步采集網(wǎng)站圖片。如果您在網(wǎng)站后臺上傳圖片，點(diǎn)擊“采集相冊”，可以自動(dòng)將采集圖片發(fā)送到本地。
　　2、您的網(wǎng)站后臺獲取URL地址，并拍攝您要發(fā)送的產(chǎn)品圖片。
　　3、 在本地電腦上手動(dòng)批量導入圖片。
　　四、強大的內容編輯器
　　軟件內置文本編輯器，自動(dòng)識別網(wǎng)站的內容提交格式是純文本還是html文本。html文本可以隨時(shí)在軟件內部可視化編輯，就像在網(wǎng)站后臺操作一樣。
　　五、自動(dòng)合成標題功能
　　想不出很多標題？軟件內置批量合成標題功能，可自動(dòng)批量合成數千個(gè)獨特的標題。根據您的需要，配置標題模板以生成它。
　　標題可以任意組合，常用格式為{字符1} {字符2} {字符3}，通過(guò)各種自定義組合，可以產(chǎn)生千變萬(wàn)化的不同標題。
　　六、自動(dòng)插入偽原創(chuàng )功能
　　為了保證每次發(fā)布的內容不重復，有兩種格式可供選擇。
　　
　　世界繼續發(fā)展，美國局勢繼續惡化。持續的價(jià)差將有助于提振黃金需求。Worldometers實(shí)時(shí)統計經(jīng)濟數據顯示，全球累計確診肺炎病例已超過(guò)6130萬(wàn)例，累計病例數已超過(guò)143.70,000例。美國累計確診肺炎病例超過(guò)1324萬(wàn)，累計病例數超過(guò)9萬(wàn)。據《美國大西洋月刊》公布的經(jīng)濟數據顯示，美國醫院的肺炎患者達到9萬(wàn)人，創(chuàng )下疫情爆發(fā)以來(lái)的新高。信息。美國累計確診病例超過(guò)1324萬(wàn)，人數超過(guò)2< @6.90,000。美國單日病例超過(guò)1200例。當地時(shí)間11月26日，美國方面表示最早將于下周開(kāi)始發(fā)貨。這一聲明是在與駐扎在美國境外的軍隊進(jìn)行視頻交流時(shí)作出的。指出，奮戰在前線(xiàn)的人員、醫務(wù)人員和老人將優(yōu)先接種。沒(méi)有人會(huì )先被送到美國。英國工業(yè)巨頭阿斯利康。奮戰在前線(xiàn)的醫護人員和老人，會(huì )先接種疫苗。沒(méi)有人會(huì )先被送到美國。英國工業(yè)巨頭阿斯利康。奮戰在前線(xiàn)的醫護人員和老人，會(huì )先接種疫苗。沒(méi)有人會(huì )先被送到美國。英國工業(yè)巨頭阿斯利康。
　　全球累計確診肺炎病例超過(guò)6354萬(wàn)，達到病例；累計病例數超過(guò)147.30,000，達到病例。美國肺炎累計確診病例突破1390萬(wàn)，單日累計達14萬(wàn)多例；累計病例數超過(guò)27.40000例，累計達到1000多例。美國大西洋月刊公布的經(jīng)濟數據顯示，美國住院肺炎患者達93265人，創(chuàng )疫情以來(lái)新高。當地時(shí)間11月30日，世界衛生組織（WHO）肺炎例行公事。世衛組織總干事譚德塞表示，疾病追蹤專(zhuān)家組成員名單已經(jīng)公布，其中包括來(lái)自英國、美國等國家的專(zhuān)家。世衛組織的立場(chǎng)一直很明確。研究應該以科學(xué)為基礎。世衛組織將盡一切可能了解疾病的來(lái)源。并呼吁大家在這個(gè)問(wèn)題上進(jìn)行合作。11月30日，根據國內經(jīng)濟數據。
　　受對美國庫存增加和需求增長(cháng)下降的擔憂(yōu)影響，自 1 月 14 日起設定收盤(pán)價(jià)。該機構報告稱(chēng)，一群德國經(jīng)濟和企業(yè)家本周向德國提出了針對該貨幣的投訴。這將導致德德之間的矛盾加深。傳入的貨幣受到德國的批評。德國不斷抱怨低利率損害了德國的養老金，這可能會(huì )激發(fā)對右翼情緒的支持。據德國Weltam Sonntag媒體報道，上訴的主要目的是確定擴大購債規模和擴大QE范圍的計劃是否越權。提出投訴的經(jīng)濟學(xué)和企業(yè)家表示，該貨幣對德國資產(chǎn)的財務(wù)狀況構成了無(wú)法估量的威脅，也對德國納稅人構成了威脅。這只是達到 2% 貨幣目標的掩護。該上訴是由 Markus Kerber 發(fā)起的。Markus Kerber 是一名律師和公共財政。他說(shuō)，目前的貨幣是沒(méi)有必要的。
　　nu8lg1za

　　采集自動(dòng)組合(軟件特色優(yōu)采云瀏覽器是一款可視化的自動(dòng)化腳本工具(圖))
　　優(yōu)采云瀏覽器（數據庫采集器）是一個(gè)可視化的自動(dòng)化腳本工具。我們可以設置腳本實(shí)現自動(dòng)登錄、識別驗證碼、自動(dòng)抓取數據、自動(dòng)提交數據、點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)。下載文件、操作數據庫、發(fā)送和接收電子郵件等。
　　編程語(yǔ)言
　　優(yōu)采云瀏覽器的編程語(yǔ)言是C#。C#結合了VB簡(jiǎn)單的可視化操作和C++的高運行效率。它提高了開(kāi)發(fā)效率，也努力消除了可能導致嚴重結果的編程錯誤。憑借其強大的操作能力、優(yōu)雅的語(yǔ)法風(fēng)格、創(chuàng )新的語(yǔ)言特性以及便捷的面向組件的編程支持，已成為軟件開(kāi)發(fā)的首選語(yǔ)言。
　　需要安裝.net 4.5:
　　軟件特點(diǎn)
　　優(yōu)采云Browser 是一個(gè)可視化的自動(dòng)化腳本工具。我們可以設置腳本實(shí)現自動(dòng)登錄、識別驗證碼、自動(dòng)抓取數據、自動(dòng)提交數據、點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)、下載文件、操作數據庫、收發(fā)郵件。等等。也可以使用邏輯運算來(lái)完成判斷、循環(huán)、跳轉等操作。所有功能完全自由組合，您可以編寫(xiě)強大而獨特的腳本來(lái)輔助我們的工作，也可以生成單獨的EXE程序出售
　　瀏覽器可以讀寫(xiě)四個(gè)數據庫：mysql、sqlserver、sqlite、access。您可以將任務(wù)數據放入數據庫中，通過(guò)瀏覽器讀取并運行它。操作完成后，使用瀏覽器將其標記為已使用。您可以在瀏覽器的使用過(guò)程中隨時(shí)使用數據庫，非常方便。
　　優(yōu)采云瀏覽器是一個(gè)可以幫助大家自動(dòng)化的網(wǎng)頁(yè)操作。還可以制作腳本生成程序出售，生成的程序可以自定義軟件名稱(chēng)
　　
　　特征
　　可視化操作
　　操作簡(jiǎn)單，完全可視化圖形操作，無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員。操作的內容是瀏覽器處理的內容。采集 jax、falls等都很簡(jiǎn)單。一些js加密數據也可以輕松獲取，無(wú)需抓包分析。
　　定制流程
　　完全自定義采集流程。打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，輸入數據，提取數據，點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)元素，操作數據庫，驗證代碼識別，抓取循環(huán)記錄，流程列表，條件判斷，完全自定義流程，采集就像積木一樣，功能自由組合。
　　自動(dòng)編碼
　　采集速度快，程序注重采集的效率，頁(yè)面解析速度快，可以直接屏蔽不需要訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面或廣告，加快訪(fǎng)問(wèn)速度速度。
　　生成EXE
　　不僅是一個(gè)采集器，還是一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)工具。不僅可以將采集數據保存到數據庫或其他地方，還可以將一些數據分組到各種網(wǎng)站?？梢宰龅阶詣?dòng)登錄，自動(dòng)識別驗證碼，是一款萬(wàn)能瀏覽器。
　　項目管理
　　該解決方案可用于直接生成單個(gè)應用程序。單個(gè)程序可以脫離優(yōu)采云瀏覽器運行。提供官方軟件管理平臺，用戶(hù)可以進(jìn)行授權等管理。每個(gè)用戶(hù)都是開(kāi)發(fā)者，每個(gè)人都可以從平臺中獲利。

　　采集自動(dòng)組合(阿里云日志服務(wù)日志采集方式對比方式)
　　總結： DaemonSet 和 Sidecar 模式各有優(yōu)缺點(diǎn)。目前還沒(méi)有一種方法可以適用于所有場(chǎng)景。因此，我們的阿里云日志服務(wù)同時(shí)支持DaemonSet和Sidecar兩種方式，并對每種方式做了一些額外的改進(jìn)，更適合K8S下的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。
　　Kubernetes（K8S）作為CNCF（云原生計算基金會(huì )）的核心項目，得到了Google和Redhat強大社區的支持。近兩年發(fā)展迅速。在成為容器編排領(lǐng)域的佼佼者的同時(shí)，也在向PAAS基地邁進(jìn)。標準配置的開(kāi)發(fā)。
　　記錄 采集 方法
　　日志是任何系統不可或缺的一部分。K8S官方文檔還介紹了多種日志采集形式。綜上所述，主要有以下三種：native模式、DaemonSet模式和Sidecar模式。
　　Native方法：使用kubectl logs直接查看本地保留的日志，或者通過(guò)docker引擎日志驅動(dòng)將日志重定向到files、syslog、fluentd等系統。DaemonSet方法：在K8S的每個(gè)節點(diǎn)上部署日志代理，從代理采集的所有容器的日志到服務(wù)器。Sidecar方式：在POD中運行一個(gè)sidecar日志代理容器，用于采集POD主容器生成的日志。
　　
　　采集方法比較
　　每個(gè) 采集 方法都有一定的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。下面我們做一個(gè)簡(jiǎn)單的對比：
　　
　　從上表可以看出：
　　native方法比較弱，一般不建議在生產(chǎn)系統中使用。否則很難完成問(wèn)題排查和數據統計。DaemonSet 方法在每個(gè)節點(diǎn)上只允許一個(gè)日志代理，在資源消耗方面要小得多，但具有可擴展性。,租戶(hù)隔離受限，更適合功能單一或業(yè)務(wù)不多的集群；Sidecar方式是為每個(gè)POD單獨部署日志代理，占用資源較多，但靈活性和多租戶(hù)隔離性強。推薦大型的。K8S集群或服務(wù)多個(gè)業(yè)務(wù)方的集群作為PAAS平臺使用這種方式。日志服務(wù)K8S采集方法
　　DaemonSet 和 Sidecar 模式各有優(yōu)缺點(diǎn)，目前沒(méi)有一種方法可以適用于所有場(chǎng)景。因此，我們的阿里云日志服務(wù)同時(shí)支持DaemonSet和Sidecar兩種方式，并對每種方式做了一些額外的改進(jìn)，更適合K8S下的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景。
　　這兩種模式都是基于Logtail實(shí)現的。日志服務(wù)客戶(hù)端Logtail已部署百萬(wàn)級。它每天有采集數萬(wàn)個(gè)應用程序和數PB的數據，并經(jīng)歷了多次雙11、雙12測試。. 相關(guān)技術(shù)分享請參考文章：多租戶(hù)隔離技術(shù)+雙十一實(shí)戰效果，Polling+Inotify組合下的日志保存方案采集。
　　DaemonS優(yōu)采云采集器 方法
　　Logtail 在 DaemonSet 模式下做了很多適配工作，包括：
　　
　　詳細介紹文章，請參考：
　　再次升級！阿里云Kubernetes日志解決方案
　　LC3視角：Kubernetes下的日志采集，存儲處理技術(shù)實(shí)踐
　　Sidecar采集 方法
　　sidecar模式的配置和使用在虛擬機/物理機上比較少。從Logtail容器的角度來(lái)看：Logtail工作在一個(gè)“虛擬機”上，需要采集在這臺機器上。一個(gè)/一些日志文件。
　　
　　但是容器場(chǎng)景有兩個(gè)問(wèn)題需要解決：
　　配置：使用編排配置代理容器動(dòng)態(tài)：需要適應POD的IP地址和主機名的變化
　　目前Logtail的容器支持通過(guò)環(huán)境變量配置相關(guān)參數，支持自定義標識的機器組工作，可以完美解決以上兩個(gè)問(wèn)題。Sidecar 配置示例
　　sidecar模式下日志組件的安裝和配置方法如下：
　　第一步：部署Logtail容器。部署POD時(shí)，將日志路徑掛載到本地，并將對應的卷掛載到Logtail容器中。Logtail容器需要配置ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID、ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG、ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID。參數含義及取值參見(jiàn)：標準Docker日志采集。
　　尖端：
　　建議為L(cháng)ogtail容器配置健康檢查，以便在運行環(huán)境或內核異常時(shí)自動(dòng)恢復。示例中使用的Logtail鏡像訪(fǎng)問(wèn)阿里云杭州公網(wǎng)鏡像倉庫?？梢愿鶕枰鼡Q成本區域的鏡像，使用內網(wǎng)方式。
　　apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: nginx-log-sidecar-demo
namespace: kube-system
spec:
template:
metadata:
name: nginx-log-sidecar-demo
spec:
# volumes配置
volumes:
- name: nginx-log
emptyDir: {}
containers:
# 主容器配置
- name: nginx-log-demo
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/docker-log-test:latest
command: ["/bin/mock_log"]
args: ["--log-type=nginx", "--stdout=false", "--stderr=true", "--path=/var/log/nginx/access.log", "--total-count=1000000000", "--logs-per-sec=100"]
volumeMounts:
- name: nginx-log
mountPath: /var/log/ngin
# Logtail的Sidecar容器配置
- name: logtail
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/log-service/logtail:latest
env:
# aliuid
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_ID"
value: "165421******3050"
# 自定義標識機器組配置
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID"
value: "nginx-log-sidecar"
# 啟動(dòng)配置（用于選擇Logtail所在Region）
- name: "ALIYUN_LOGTAIL_CONFIG"
value: "/etc/ilogtail/conf/cn-hangzhou/ilogtail_config.json"
# 和主容器共享volume
volumeMounts:
- name: nginx-log
mountPath: /var/log/nginx
# 健康檢查
livenessProbe:
exec:
command:
- /etc/init.d/ilogtaild
- status
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
　　第二步：配置機器組
　　如下圖，在日志服務(wù)控制臺中創(chuàng )建了一個(gè)Logtail機器組，機器組選擇自定義ID動(dòng)態(tài)適應POD ip地址的變化。具體步驟如下：
　　打開(kāi)日志服務(wù)，創(chuàng )建Project和Logstore。詳細步驟請參考準備過(guò)程。在日志服務(wù)控制臺的機器組列表頁(yè)面，單擊創(chuàng )建機器組。選擇自定義標識，在自定義標識內容框中填寫(xiě)上一步配置的ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID。
　　
　　第三步：配置采集方法
　　機器組創(chuàng )建完成后，可以配置相應文件的采集配置。目前支持minimal、Nginx訪(fǎng)問(wèn)日志、分隔符日志、JSON日志、常規日志等多種格式。具體請參考：文本日志配置方法。本例中的配置如下：
　　
　　第四步：查詢(xún)日志
　　采集配置完成并應用到機器組后，1分鐘內可以上傳采集日志，進(jìn)入采集的日志進(jìn)入查詢(xún)頁(yè)面可以找到采集對應的日志庫。
　　
　　進(jìn)階日志
　　阿里云日志服務(wù)提供了完整的日志解決方案。登錄 采集 只是第一步。以下相關(guān)功能是高級日志的必備品：
　　日志上下文查詢(xún)： 快速查詢(xún)： 實(shí)時(shí)分析： 快速分析： 根據日志設置警報： 配置行情：
　　更多高級日志內容請參考：日志服務(wù)學(xué)習路徑。

　　采集自動(dòng)組合(捕捉用戶(hù)數據，管理數據——埋點(diǎn)是一種客戶(hù)端行為采集方式
)
　　2018-12-0115:56:22
　　埋點(diǎn)是一種用于分析用戶(hù)行為的數據分析工具。捕獲用戶(hù)數據并管理數據。嵌入是客戶(hù)端行為的一種方式采集。
　　分為代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。
　　我為什么要把它埋起來(lái)？
　　互聯(lián)網(wǎng)應用（網(wǎng)站，APP）在開(kāi)發(fā)過(guò)程中往往不專(zhuān)門(mén)記錄用戶(hù)身份和行為數據，也不收錄專(zhuān)業(yè)的數據分析功能。但有時(shí)為了分析用戶(hù)產(chǎn)生某些動(dòng)作或不產(chǎn)生某些動(dòng)作的深層原因，需要詳細的用戶(hù)數據進(jìn)行分析。這時(shí)候就需要使用專(zhuān)業(yè)的用戶(hù)分析工具和埋點(diǎn)。
　　數據采集??是任何數據平臺的初始動(dòng)作。對于互聯(lián)網(wǎng)應用來(lái)說(shuō)，用戶(hù)行為的捕捉和獲取是重中之重。如果沒(méi)有準確全面的用戶(hù)身份和行為數據作為輸入，在后續分析中獲得準確洞察的可能性存在不確定性，閉環(huán)營(yíng)銷(xiāo)也會(huì )缺乏流程數據的基礎，難度會(huì )更大開(kāi)展精細化經(jīng)營(yíng)。
　　▌埋點(diǎn)原理
　　對于基于用戶(hù)行為的數據平臺來(lái)說(shuō)，用戶(hù)界面上發(fā)生的、能夠獲取用戶(hù)信息的接觸點(diǎn)是用戶(hù)數據的直接來(lái)源，而建立這些接觸點(diǎn)的方式就是埋點(diǎn)。這些聯(lián)系人獲取用戶(hù)行為和身份數據后，會(huì )通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸到服務(wù)器進(jìn)行后續處理。
　　從準確性的角度來(lái)看，埋點(diǎn)分為客戶(hù)端埋點(diǎn)和服務(wù)器端埋點(diǎn)?？蛻?hù)端埋點(diǎn)，即在客戶(hù)操作界面，記錄客戶(hù)產(chǎn)生動(dòng)作時(shí)的用戶(hù)行為。這些行為只會(huì )發(fā)生在客戶(hù)端，不會(huì )傳輸到服務(wù)器端；而服務(wù)器端的埋點(diǎn)通常在程序和數據庫的交互界面中進(jìn)行埋點(diǎn)。這時(shí)，埋點(diǎn)會(huì )更加準確地記錄數據變化，同時(shí)會(huì )降低由于網(wǎng)絡(luò )傳輸等原因造成的不確定性風(fēng)險。
　　從分析的角度來(lái)看，數據越準確和全面，就越能達到理想狀態(tài)；但在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，必須考慮數據采集的可行性等問(wèn)題。因為數據分析工具的最終用戶(hù)可能是企業(yè)內部的各種角色，比如工程師、產(chǎn)品運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)甚至其他業(yè)務(wù)人員；每個(gè)人都會(huì )在不同的時(shí)間、不同的產(chǎn)品模塊中以不同的規則將自己注入到產(chǎn)品中。關(guān)注采集代碼。按照傳統方法，常見(jiàn)的工作流程如下：
　　
　　文件以幫助每個(gè)人熟悉此工作流程。
　　▌傳統埋點(diǎn)的缺點(diǎn)
　　反復迭代，行為采集和埋點(diǎn)管理這兩個(gè)動(dòng)作構成了這個(gè)工作流的一個(gè)閉環(huán)，但是這個(gè)閉環(huán)有幾個(gè)明顯的弊端。因此，它們也被用于實(shí)際工作中。大家都很苦惱的地方：
　　在實(shí)際工作過(guò)程中，有的公司一方面強調了數據采集的重要性，但另一方面卻還沒(méi)有真正把重點(diǎn)放在這上面。
　　對于行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，數據的獲取和管理從來(lái)都不是一個(gè)足以達到一定水平的問(wèn)題，但只要數據業(yè)務(wù)還在發(fā)展，他們就必須不斷地迭代自己，探索更好的獲取和管理。路的問(wèn)題。時(shí)至今日，Mixpanel等國外知名廠(chǎng)商仍在努力提供更高效、更準確的埋點(diǎn)方法；國內廠(chǎng)商也有很大的提升空間。
　　說(shuō)完“埋點(diǎn)”這個(gè)大概念，馬上就會(huì )出現它的細分概念，比如“無(wú)埋點(diǎn)”、“全埋點(diǎn)”、“無(wú)標記埋點(diǎn)”、“未編碼埋點(diǎn)”、“可視化埋點(diǎn)”點(diǎn)”等。等等。從用戶(hù)的角度來(lái)看，如果你還沒(méi)有很好地理解這些概念，將很難整合業(yè)務(wù)數據采集，也無(wú)法選擇適合你的團隊和團隊的埋點(diǎn)方法。商業(yè)...
　　下面我將整理出所有可能的埋點(diǎn)方式及其名稱(chēng)，并簡(jiǎn)要說(shuō)明一下，希望對大家的工作有所幫助。
　　▌代碼埋點(diǎn)：最可控的埋點(diǎn)方式
　　代碼嵌入是最經(jīng)典的嵌入方法，可以幫助工程師了解用戶(hù)如何使用產(chǎn)品。因為工程師手動(dòng)將埋點(diǎn)集成到代碼邏輯中，理論上只要是客戶(hù)端操作，即使復雜也可以采集可達。常見(jiàn)的包括：頁(yè)面停留時(shí)間、頁(yè)面瀏覽深度、視頻播放時(shí)間、用戶(hù)鼠標軌跡、表單項停留和終止等，尤其是一些非點(diǎn)擊和不可見(jiàn)的行為，需要埋下代碼來(lái)實(shí)現。所以如果我們需要對嵌入點(diǎn)有更精確的控制，那么代碼嵌入點(diǎn)是最好的選擇。
　　可能你還是分不清融合點(diǎn)和埋點(diǎn)。為了埋點(diǎn)，廠(chǎng)商通常會(huì )提供一個(gè)代碼包，可以理解為一個(gè)工具包，里面收錄了常用的工具。如果要埋點(diǎn)，首先得有這個(gè)工具包，也就是集成的SDK。然后用這個(gè)工具包按照里面的說(shuō)明制作各種東西，也就是埋點(diǎn)。
　　當然，缺點(diǎn)也很明顯。上面描述的苦惱幾乎都與代碼埋點(diǎn)有關(guān)。為了使掩埋過(guò)程更加高效，制造商付出了很多努力。
　　▌買(mǎi)全積分：讓我開(kāi)心，讓我擔心
　　全埋點(diǎn)，國內有的車(chē)隊也稱(chēng)“無(wú)埋點(diǎn)”、“無(wú)痕埋點(diǎn)”、“自動(dòng)埋點(diǎn)”。是對全自動(dòng)埋地方式的探索，從名字上看似乎是一勞永逸的解決方案，接下來(lái)我們來(lái)看看什么是“全埋”。
　　
　　客戶(hù)端埋點(diǎn)一般分為訪(fǎng)問(wèn)級別、頁(yè)面級別、頁(yè)面內行為級別。當用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站或啟動(dòng)移動(dòng)應用時(shí)，幾乎所有廠(chǎng)商都會(huì )自動(dòng)采集報告用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)；當用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)不同的頁(yè)面時(shí)，有的廠(chǎng)商會(huì )選擇不自動(dòng)采集@默認>，并作為選項提供給用戶(hù)；對于用戶(hù)在某個(gè)頁(yè)面的詳細操作行為，只有少數廠(chǎng)商支持自動(dòng)采集上報。實(shí)現了后兩種自動(dòng)采集的廠(chǎng)家通常會(huì )說(shuō)，都被埋沒(méi)了。但是，頁(yè)面中行為層面的采集還可以進(jìn)一步探索其采集的范圍。最常見(jiàn)的就是自動(dòng)采集的區別
　　交互元素包括：鏈接、表單項（如按鈕、輸入框等）、HTML對象級元素等。非交互元素太多了，大部分頁(yè)面元素都屬于這一類(lèi)。其實(shí)大家在網(wǎng)頁(yè)和手機應用中看到的很多界面都不是標準元素，所以實(shí)際上界面上很多看似交互的元素是無(wú)法自動(dòng)上報的采集。這是一個(gè)遺憾。
　　但是讓我們來(lái)看看優(yōu)點(diǎn)。
　　首先，全埋點(diǎn)確實(shí)會(huì )自動(dòng)采集很多數據，以后在使用數據的時(shí)候，可以直接從數據庫中查詢(xún)。想看的時(shí)候不會(huì )面對，因為沒(méi)有埋葬點(diǎn)。采集 得不到的情況。這是一種很受分析師歡迎的方法，所以我經(jīng)常聽(tīng)到“如果可以采集，嘗試采集，后續分析總是可以用的?！?其次，埋點(diǎn)是一項比較耗時(shí)的工作，需要業(yè)務(wù)方提供解決方案，埋點(diǎn)工程師，以及測試團隊進(jìn)行測試。但由于實(shí)際工作中埋點(diǎn)較多，每次發(fā)布新功能或新活動(dòng)時(shí)，都需要新的埋點(diǎn)。因此，埋點(diǎn)不僅費時(shí)，但錯誤率也難以控制。對于全埋點(diǎn)，無(wú)論使用與否，都會(huì )首先檢索數據。因為程序是自動(dòng)完成的，業(yè)務(wù)人員要A，工程師埋B的錯誤幾乎不存在。
　　然而，任何企業(yè)都有其兩個(gè)方面。
　　首先，所有點(diǎn)的“全部”并不是真正的全部。在基本的計算機瀏覽器和移動(dòng)應用程序中，用戶(hù)對頁(yè)面的常見(jiàn)操作包括鼠標行為、鍵盤(pán)行為和手指行為。例如，常見(jiàn)的鼠標點(diǎn)擊、鼠標滑動(dòng)、屏幕滾動(dòng)、鍵盤(pán)輸入、光標選擇，甚至網(wǎng)頁(yè)上的靜態(tài)。移動(dòng)終端除了有點(diǎn)擊式按壓外，還有多指開(kāi)合、拉動(dòng)、用力按壓。然而，這些操作并不都是“埋點(diǎn)”?？梢员宦駴](méi)的通常只有點(diǎn)擊或按下。這顯然還遠遠不夠，我們甚至不能稱(chēng)它們?yōu)槿顸c(diǎn)。
　　其次，所有埋點(diǎn)的“滿(mǎn)”是以采集上報的數據量為代價(jià)的。隨著(zhù)數據量的增加，客戶(hù)端崩潰的概率也會(huì )增加。尤其是在移動(dòng)端，更多的數據量意味著(zhù)更多的功耗、流量和內存消耗。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，現階段也很難做到真正的“豐滿(mǎn)”。
　　第三，即使能把所有的行為數據都收回來(lái)，具體分析時(shí)的二次整理和處理也不可避免，甚至是痛苦的。因為當 采集 時(shí)機器不能以我們想要的方式有意義地命名所有事件，所以不能保證來(lái)自 采集 的事件是完全正確的。所以前期埋點(diǎn)省下來(lái)的人工費，這次加了。
　　第四，現階段，全埋點(diǎn)對于用戶(hù)身份信息和行為附加的屬性信息幾乎無(wú)能為力。
　　那么這個(gè)功能正是我需要的嗎？這其實(shí)是個(gè)度的問(wèn)題。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，只能結合你的實(shí)際情況了。如果你需要隨機探索過(guò)去點(diǎn)擊行為的趨勢，那么這個(gè)功能還是合適的，否則有更好的選擇。
　　▌Visualized embedding：一種所見(jiàn)即所得的嵌入方法
　　代碼埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)沒(méi)有在易用性和準確性之間取得平衡?？梢暬顸c(diǎn)在很多情況下也稱(chēng)為“未編碼埋點(diǎn)”。如上所述，代碼嵌入的缺點(diǎn)對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)是好事，但對于移動(dòng)應用來(lái)說(shuō)無(wú)疑是極其低效的。為了解決這個(gè)問(wèn)題，在一些廠(chǎng)家選擇全埋點(diǎn)的同時(shí)，大量廠(chǎng)家也選擇了WYSIWYG的埋點(diǎn)路，即可視化的埋點(diǎn)。
　　可視化埋點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)是可以直接在網(wǎng)站的真實(shí)界面或者手機端對埋點(diǎn)進(jìn)行操作，并且可以在埋點(diǎn)后立即驗證埋點(diǎn)是否正確。這還沒(méi)有結束，埋點(diǎn)可以部署到所有客戶(hù)終端也幾乎是實(shí)時(shí)生效的。由于可視化埋點(diǎn)的好處，分析的需求方、業(yè)務(wù)人員、沒(méi)有權限接觸代碼或不會(huì )編程的人，可以以很低的門(mén)檻獲取數據進(jìn)行分析?？梢哉f(shuō)是向前邁進(jìn)了一大步。
　　可視化埋點(diǎn)部署原理
　　支持可視化埋點(diǎn)的SDK會(huì )在被監控的網(wǎng)站或移動(dòng)端應用訪(fǎng)問(wèn)時(shí)，與服務(wù)器核對是否有新的埋點(diǎn)。如果發(fā)現更新的埋點(diǎn)，將從服務(wù)器下載并立即生效。這樣就可以保證服務(wù)器收到最新的埋點(diǎn)后，下次訪(fǎng)問(wèn)時(shí)可以部署所有客戶(hù)端。
　　可視化埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)對于埋點(diǎn)和分析的追求完全不同?？梢暬顸c(diǎn)的思路是為了提高原有工作流的效率——還需要梳理需求，設計埋點(diǎn)；全埋點(diǎn)是為了簡(jiǎn)化工作流程——反正數據會(huì )被采集返回，這兩個(gè)步驟的必要性很容易被忽視。這里不能說(shuō)哪個(gè)是最好的策略，因為事先的嚴謹計劃和事后的探索是不同的分析角度。而且，這兩種埋點(diǎn)根本不排斥，可以同時(shí)使用。
　　可視化埋點(diǎn)也有很多局限性。
　　首先，視覺(jué)埋點(diǎn)只是針對可見(jiàn)元素的點(diǎn)擊，最常見(jiàn)的可見(jiàn)元素就是點(diǎn)擊行為。點(diǎn)擊操作的埋點(diǎn)確實(shí)是當前可視化埋點(diǎn)的主要攻擊點(diǎn)。但從實(shí)際情況來(lái)看，復雜頁(yè)面、非標準頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面都增加了視覺(jué)埋點(diǎn)不可用的風(fēng)險。一旦遇到，代碼只能埋點(diǎn)。
　　其次，對于點(diǎn)擊操作附帶的業(yè)務(wù)屬性，雖然也可以通過(guò)進(jìn)一步選擇屬性所在的元素來(lái)獲取屬性信息，但國內廠(chǎng)商支持的比較少。
　　第三，為了保證埋點(diǎn)的準確性，視覺(jué)埋點(diǎn)逐漸集成了更復雜的高級設置，比如：“同頁(yè)”、“同版本”、“同級別”、“同文本”……，加上這些復雜設置的視覺(jué)埋點(diǎn)是否也是效率的視覺(jué)埋點(diǎn)？
　　▌標簽管理器：低調大師
　　你可能不熟悉標簽，但你熟悉用于采集網(wǎng)頁(yè)數據的SDK。這些嵌入在網(wǎng)頁(yè)中，可以是采集網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)應用程序或視頻的數據正在監控。班級的標簽。但標簽的用途遠不止于此。通過(guò)在 網(wǎng)站 中嵌入代碼，工程師可以為 網(wǎng)站 提供許多附加功能。除了剛才提到的數據監控，它可能還會(huì )為網(wǎng)站提供一些額外的功能，最常見(jiàn)的就是推送個(gè)性化的內容，比如：A/B測試、消息推送、個(gè)性化廣告等。
　　如果網(wǎng)站或者移動(dòng)應用依賴(lài)標簽的能力來(lái)實(shí)現很多功能，那么就需要大量的標簽，標簽也可能需要頻繁的更新或者變化。網(wǎng)頁(yè)也是如此。上網(wǎng)很容易，但移動(dòng)應用就難了。如果有錯誤或遺漏，更正將有一個(gè)很長(cháng)的修正周期。在這種情況下，標簽管理器就派上用場(chǎng)了。
　　標簽管理器提供了一個(gè)容器。工程師只需將該容器正確嵌入到網(wǎng)頁(yè)或移動(dòng)應用程序中即可。之后，不懂技術(shù)的團隊可以通過(guò)在線(xiàn)管理將后續標簽發(fā)布到網(wǎng)頁(yè)或移動(dòng)應用程序中。這樣，技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員獨立工作。這聽(tīng)起來(lái)與可視化的埋點(diǎn)相似嗎？是的，它們的原理幾乎完全相同。只是視覺(jué)埋點(diǎn)更傾向于為用戶(hù)在客戶(hù)端的點(diǎn)擊行為提供直觀(guān)的方法，而標簽管理器在代碼層面，可以做的更多。
　　標簽管理器非常強大，可以避免代碼嵌入，可以通過(guò)DataLayer獲取頁(yè)面中的變量，如不同的用戶(hù)ID、用戶(hù)級別、登錄狀態(tài)、購買(mǎi)產(chǎn)品的名稱(chēng)和價(jià)格等；只有當這些變量達到一定水平時(shí)，觸發(fā)器才能觸發(fā)事件上報。是不是很贊！
　　目前最著(zhù)名的標簽管理器是谷歌推出的Google Tag manager，簡(jiǎn)稱(chēng)GTM，占據了83%的市場(chǎng)份額。個(gè)人版是免費的，但還是提供了極其強大的功能，一般團隊使用已經(jīng)足夠了。如果想進(jìn)一步了解GTM的功能，可以閱讀它的官網(wǎng)，里面有非常豐富的講解和案例。
　　綜上所述，目前在客戶(hù)端獲取用戶(hù)數據還沒(méi)有簡(jiǎn)單通用的方案。您應該在合適的場(chǎng)景中選擇相應的嵌入方法來(lái)平衡成本和收益。好在現在廠(chǎng)商基本都支持以上多客戶(hù)端行為的采集方法。未來(lái)，對于客戶(hù)端埋點(diǎn)來(lái)說(shuō)，集成標簽管理器某些特性的可視化埋點(diǎn)必將取代更多的代碼埋點(diǎn)，解決工作中所有常見(jiàn)的客戶(hù)端行為采集需求。
　　就像早期論壇的編輯框一樣，帖子的效果只能通過(guò)發(fā)布或預覽功能才能看到，但是后來(lái)出現了所見(jiàn)即所得的編輯器，讓編輯文字變得非常高效和愉快。目前開(kāi)源社區中流行的 Markdown 格式仍然采用這種方式。在許多流行的 Markdown 編輯器中，它仍然是一側編輯，另一側實(shí)時(shí)預覽，或直接以最終格式編輯。
　　隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的用戶(hù)界面會(huì )出現在電腦和手機之外，越來(lái)越多的內容會(huì )因人而異。到時(shí)候，未來(lái)越來(lái)越多的SDK集成，會(huì )自動(dòng)采集更多標準的用戶(hù)行為，對于非標準的強業(yè)務(wù)意義，需要根據具體情況進(jìn)行計算，或者需要有效，那么就可以通過(guò)視覺(jué)嵌入點(diǎn)來(lái)完成。但現階段，恐怕最好的組合還是GTM結合visual embedding。
　　

　　采集自動(dòng)組合(
組合多個(gè)優(yōu)化之GC操作詳解內容修改內容詳解優(yōu)化)
　　采集SEO優(yōu)化方法---結合多領(lǐng)域發(fā)布教程采集SEO優(yōu)化方法---結合多領(lǐng)域發(fā)布教程
　　多字段組合發(fā)布是優(yōu)采云采集的SEO工具之一，可以增加收錄和網(wǎng)站的權重。
　　?具體用途是在發(fā)布目標的標題或內容[配置映射對應字段]處組合不同的字段，合成一個(gè)新的標題或正文進(jìn)行發(fā)布。
　　
　　進(jìn)入【配置映射對應字段】頁(yè)面，可以組合多個(gè)字段發(fā)布結果
　　1. 進(jìn)入【配置映射對應字段】頁(yè)面
　　?? 進(jìn)入一個(gè)任務(wù)，點(diǎn)擊【發(fā)布目標管理】==》找到需要配置的發(fā)布目標，點(diǎn)擊右側對應的【配置映射】按鈕；
　　
　　2. 合并多個(gè)字段
　　?? 一、組合標題或內容的“值來(lái)源1”處的字段，例如組合標題處的title和tag字段：
　　
　　?? 二、設置組合字段之間的分隔符。默認為逗號，kds_empty_val 為空字符。修改后請點(diǎn)擊保存按鈕。
　　?? 下圖中的示例用下劃線(xiàn)填充。
　　
　　3.發(fā)布結果
　　?? 發(fā)布前數據，title字段和tag字段內容：
　　
　　?? 文章發(fā)布后，在title后面添加tag字段的內容：
　　
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　　采集自動(dòng)組合(優(yōu)采云瀏覽器的腳本管理器是什么樣的？項目管理器的核心價(jià)值)
　　優(yōu)采云瀏覽器不是普通的瀏覽器，它是一個(gè)可視化的自動(dòng)腳本采集工具，一個(gè)可以解放IT人員雙手的瀏覽器，它可以做自動(dòng)采集數據，收發(fā)郵件，自動(dòng)編碼和識別驗證碼，并可自由組合操作。強大的內核可以輕松輔助您的操作。
　　
　　【特征】
　　1、可視化操作
　　操作簡(jiǎn)單，完全可視化圖形操作，無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員。操作的內容是瀏覽器處理的內容。采集 jax、falls等就很簡(jiǎn)單了。一些js加密數據也可以輕松獲取，無(wú)需抓包分析。
　　2、自定義流程
　　完全自定義采集流程。打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，輸入數據，提取數據，點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)元素，操作數據庫，驗證代碼識別，抓取循環(huán)記錄，流程列表，條件判斷，完全自定義流程，采集就像積木一樣，功能自由組合。
　　3、自動(dòng)編碼
　　采集速度快，程序注重采集的效率，頁(yè)面解析速度快，可以直接屏蔽不需要訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面或廣告，加快訪(fǎng)問(wèn)速度速度。
　　4、生成EXE
　　不僅是一個(gè)采集器，還是一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)工具。不僅可以將采集數據保存到數據庫或其他地方，還可以將一些數據分組到各種網(wǎng)站?？梢宰龅阶詣?dòng)登錄，自動(dòng)識別驗證碼，是一款萬(wàn)能瀏覽器。
　　5、項目管理
　　該解決方案可用于直接生成單個(gè)應用程序。單個(gè)程序可以脫離優(yōu)采云瀏覽器運行。提供官方軟件管理平臺，用戶(hù)可以通過(guò)該平臺進(jìn)行授權等管理。每個(gè)用戶(hù)都是開(kāi)發(fā)者，每個(gè)人都可以從平臺中獲利。
　　
　　【常見(jiàn)問(wèn)題】
　　1、 軟件是如何授權的？
　　瀏覽器永久使用，兩年免費升級服務(wù)。軟件需要綁定到機器上，但可以自由更換。
　　2、 有沒(méi)有免費版的瀏覽器？
　　優(yōu)采云瀏覽器的腳本管理器可以免費使用。用戶(hù)可以直接創(chuàng )建腳本并運行單個(gè)腳本。
　　3、 項目經(jīng)理有什么特別之處？
　　項目經(jīng)理是優(yōu)采云瀏覽器的核心價(jià)值。我們的單個(gè)腳本可以獨立運行。但是我們有很多各種各樣的需求需要整合，然后我們需要一個(gè)項目經(jīng)理。
　　4、 可以用來(lái)挖微博嗎？
　　是的，你可以使用瀏覽器的滾動(dòng)條設置來(lái)采集瀑布這些數據。
　　5、 驗證碼可以識別嗎？
　　是的，該軟件帶有手動(dòng)編碼和各種編碼平臺?？勺詣?dòng)識別并自動(dòng)輸入編碼結果。
　　6、 我可以通過(guò)優(yōu)采云 瀏覽器賺錢(qián)嗎？
　　優(yōu)采云瀏覽器是一個(gè)可以幫助大家自動(dòng)化的網(wǎng)頁(yè)操作。它還允許您制作腳本生成程序出售，生成的程序可以自定義軟件名稱(chēng)。官方提供注冊服務(wù)和自動(dòng)升級。用戶(hù)只要管理好腳本和服務(wù)就可以快速賺錢(qián)。
　　7、 能操作數據庫嗎？
　　瀏覽器可以讀寫(xiě)四個(gè)數據庫：mysql、sqlserver、sqlite、access。您可以將任務(wù)數據放入數據庫中，通過(guò)瀏覽器讀取并運行它。操作完成后，使用瀏覽器將其標記為已使用。您可以在瀏覽器的使用過(guò)程中隨時(shí)使用數據庫，非常方便。
　　【更新內容】
　　1.添加緩存處理方法。
　　2.登錄問(wèn)題得到改善。
　　3. 日志錯位問(wèn)題已修復。
　　4.修正：復制腳本修改名稱(chēng)后，無(wú)法添加到腳本編輯區，雙擊后沒(méi)有反應。
　　5.修正：導入同名腳本，改名后的腳本中的腳本步驟會(huì )變成和之前的腳本一樣的步驟。
　　6.PHP插件和python插件問(wèn)題處理。
　　7.變量移除也會(huì )移除已清除變量中的變量。
　　8. 多行抽取和清空列表變量問(wèn)題處理。
　　9.頁(yè)面緩存功能的header信息中添加url。
　　10. 拖動(dòng)鼠標增加移動(dòng)速度。
　　11.定時(shí)任務(wù)的Cron表達式注釋無(wú)效，已修復。
　　12.修復項目經(jīng)理任務(wù)列表中右鍵點(diǎn)擊的問(wèn)題。
　　13.修復選項中的Preferences：點(diǎn)擊主程序右上角的關(guān)閉按鈕，最小化到托盤(pán)而不是退出。
　　14.exe包生成器支持.Net版本修改。
　　15. 優(yōu)化：變量處理操作，如果處理的變量不存在，會(huì )彈出錯誤。
　　16.不能在根節點(diǎn)添加組，可以新建組并在空白區域刷新列表。
　　17. 無(wú)法將分組腳本添加到編輯區。
　　18.同時(shí)選擇多個(gè)分組節點(diǎn)進(jìn)行右鍵菜單處理。
　　19.在列表區復制腳本后，雙擊到編輯區，在編輯區刪除復制的腳本，在列表區雙擊無(wú)效，無(wú)法添加到編輯區編輯區。
　　20.修正：在腳本編輯區編輯腳本名稱(chēng)后，在列表區導出。導出的名字還是修改前的名字。
　　21.Fix: 生成EXE，選擇包中的文件并添加，提示被占用，但從未打開(kāi)過(guò)該文件。
　　2 2. 腳本引用添加提示：多級腳本引用需要手動(dòng)將腳本復制到exe的Projects目錄下。
　　23. 新增編輯區支持腳本導出。
　　24. 列表區支持腳本或組名搜索。
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　　-100%好評優(yōu)采云 瀏覽器是一個(gè)可視化的自動(dòng)化腳本工具。我們可以實(shí)現自動(dòng)登錄，識別驗證碼，自動(dòng)抓取數據，自動(dòng)提交數據，點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)，下載文件，通過(guò)設置腳本進(jìn)行操作。數據庫，優(yōu)采云瀏覽器綠色版_優(yōu)采云瀏覽器綠色版免費下載【最新版】-下載首頁(yè)優(yōu)采云瀏覽器綠色版是一款自動(dòng)化腳本編寫(xiě)工具。通過(guò)優(yōu)采云瀏覽器自動(dòng)登錄，識別驗證碼，自動(dòng)抓取數據，自動(dòng)提交數據，點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)，下載文件，操作數據庫，收發(fā)郵件等下載首頁(yè)優(yōu)采云 瀏覽器是一個(gè)自動(dòng)化腳本的工具。通過(guò)優(yōu)采云瀏覽器自動(dòng)登錄，識別驗證碼，自動(dòng)抓取數據、自動(dòng)提交數據、點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)、下載文件、操作數據庫、收發(fā)郵件等操作到下載首頁(yè)優(yōu)采云瀏覽器是一款可視化的自動(dòng)化腳本工具，我們可以實(shí)現自動(dòng)化通過(guò)設置腳本進(jìn)行登錄、識別驗證碼、自動(dòng)抓取數據、自動(dòng)提交數據、點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)、下載文件、操作數據庫、收發(fā)郵件等操作。非凡軟件優(yōu)采云 瀏覽器是一種自動(dòng)化腳本編寫(xiě)工具。通過(guò)優(yōu)采云瀏覽器自動(dòng)登錄、識別驗證碼、自動(dòng)抓取數據、自動(dòng)提交數據、點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)、下載文件、操作數據庫、收發(fā)郵件等操作到優(yōu)采云 瀏覽器腳本編輯器-< @優(yōu)采云瀏覽器下載v7.4.0官方版--pc6下載站優(yōu)采云瀏覽器破解版-優(yōu)采云瀏覽器下載7.31-新云軟件園優(yōu)采云瀏覽器下載，優(yōu)采云瀏覽器是一個(gè)可以可視化的網(wǎng)頁(yè)萬(wàn)能按鈕精靈采集萬(wàn)能群發(fā)，也是一款功能自由組合、自動(dòng)Log的萬(wàn)能營(yíng)銷(xiāo)軟件在，一個(gè)通用的優(yōu)采云瀏覽器（數據庫采集器）會(huì )自動(dòng)識別驗證碼，是一個(gè)可視化的自動(dòng)化腳本工具。我們可以設置腳本實(shí)現自動(dòng)登錄，識別驗證碼，自動(dòng)抓取獲取數據，自動(dòng)提交數據，點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)，下載文字優(yōu)采云瀏覽器下載_優(yōu)采云 官方瀏覽器下載-太平洋下載中心優(yōu)采云 瀏覽器是一款自動(dòng)化腳本編寫(xiě)工具。通過(guò)優(yōu)采云瀏覽器自動(dòng)登錄，識別驗證碼，自動(dòng)抓取數據，自動(dòng)提交數據，點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)，下載文件，操作數據庫，收發(fā)郵件等操作到達

　　采集自動(dòng)組合(試試用smartproxyapp除非能從你的運營(yíng)商接入數據)
　　采集自動(dòng)組合是什么鬼？這種容易讓android崩潰的功能，是不建議在android上進(jìn)行的。而且，就算你下載了，也沒(méi)辦法繞過(guò)appstore的審核。
　　在android上，你可以基于wap業(yè)務(wù)，通過(guò)sqlmap來(lái)嗅探數據，然后root后去修改數據。wap+sqlmap可以在android上查看三大應用市場(chǎng)的排名以及app評論等。不過(guò)需要root。不知道樓主要干嘛。
　　試試用smartproxy
　　app除非能從你的運營(yíng)商接入數據，否則自己采集數據做商業(yè)用途幾乎是不可能的事情。
　　既然已經(jīng)root了，就安心等封殺通知吧。你的數據還有機會(huì )恢復的。否則太悲劇了。
　　解決方案一個(gè)是綁定wifi，然后system后臺服務(wù)上報數據到網(wǎng)站，另一個(gè)是綁定同樣的wifi，然后顯示相同信息。個(gè)人覺(jué)得第二個(gè)比較靠譜，但是如果做成功了，會(huì )多一個(gè)消息獲取對象，讀取這個(gè)鏈接的數據可能是最大的問(wèn)題。
　　我的觀(guān)點(diǎn)：我們都無(wú)法從技術(shù)上阻止廠(chǎng)商通過(guò)流量獲取數據，流量獲取的渠道也是有限的，并不像黑產(chǎn)那樣流量到了后臺就直接轉化為服務(wù)。把android手機中安裝的各種應用流量劫持，獲取后臺上報數據這件事情理解為黑產(chǎn)的，是不公平的。而把流量劫持認為不可行的原因是：流量劫持是違法的，但是這種方式要規避審查的難度遠大于解決流量獲取這個(gè)問(wèn)題。
　　解決方案的兩個(gè)原因：一個(gè)是通過(guò)軟件實(shí)現劫持，另一個(gè)是通過(guò)對流量劫持的一些限制，比如對數據存儲流量劫持，實(shí)現沒(méi)有入口的流量劫持。手機微信搖一搖搖不到紅包的問(wèn)題是在于此，而不是在于微信要流量，微信又攔截不了。另一方面，我也不是專(zhuān)家，說(shuō)的可能不對，也歡迎大家指正。流量劫持是違法的，微信要流量不攔截，可能是好事情，但也可能是壞事情。
　　如果有人攔截了微信的這種方式，那就相當于你違法了。這件事情是很復雜的，是基于他人的態(tài)度，以及法律的尺度。但是大家普遍是這么認為的，但是如果有足夠多的人成功把android手機流量劫持到你的應用里面，而且得到你的數據，這是很好的事情。

　　采集自動(dòng)組合(默認用thread來(lái)做監聽(tīng)線(xiàn)程的經(jīng)驗之談之采集)
　　采集自動(dòng)組合：可以生成主線(xiàn)程還有組合調用監聽(tīng)線(xiàn)程，
　　0)){if(server.isf(this,
　　0)){if(!server.isf(this,
　　0)){server.addflags("goto");}}}經(jīng)驗之談：最主要的還是用樣式來(lái)寫(xiě)下的功能。
　　大概是主線(xiàn)程運行python代碼，處理有異常的情況。比如修改了頁(yè)面，我試過(guò)tryexcept，差不多會(huì )終止，但是還是python在處理問(wèn)題。很多timeout的功能沒(méi)用。
　　python中timeout指定進(jìn)程（線(xiàn)程）最后運行的時(shí)間，當線(xiàn)程過(guò)多時(shí)timeout有可能變?yōu)樗梨i。本質(zhì)是調用的內部函數，所以你需要看是哪個(gè)線(xiàn)程在執行。當一個(gè)線(xiàn)程執行的時(shí)候timeout時(shí)間又未到的話(huà)，
　　tornado默認是用thread的，但是實(shí)際做一些特殊優(yōu)化可以讓timeout的速度相對線(xiàn)程縮短。推薦看一下這篇帖子，我感覺(jué)寫(xiě)的很詳細了，
　　在用caploise來(lái)做監聽(tīng)線(xiàn)程的時(shí)候經(jīng)常會(huì )遇到類(lèi)似threadtimeout等的情況，不知道是怎么回事。
　　語(yǔ)言上來(lái)說(shuō)，timeout是異步的。當thread過(guò)多的時(shí)候往往使用threadtimeout會(huì )更加合適一些。其次，線(xiàn)程一個(gè)是多線(xiàn)程的執行，一個(gè)是的執行，在時(shí)間上本身就有區別。python中每個(gè)event都會(huì )有一個(gè)timeoutifnotintimes.for_each是預取主線(xiàn)程一切timeout的上限最后，我覺(jué)得編程時(shí)的某些細節決定了timeout函數的合理性。
　　我就遇到了這樣的情況，在請求異步時(shí)線(xiàn)程異步造成timeoutifnotintimes.for_each或者直接設置timeoutifnotintimes.for_each。

　　采集自動(dòng)組合(采集自動(dòng)組合技術(shù),輔助單個(gè)sql查詢(xún)這篇文章介紹)
　　采集自動(dòng)組合技術(shù),輔助單個(gè)sql查詢(xún)這篇文章介紹了組合sql技術(shù)在自動(dòng)組合java庫時(shí)的缺陷和connector的想法。最后提供了兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)明工具鏈如何搭建。在計算機科學(xué)中有一種應用類(lèi)型叫成像對象。通常的把圖像作為3d模型被用來(lái)人工重建數據在電子或光學(xué)學(xué)科里叫3d成像對象。java也提供類(lèi)似的方法來(lái)繪制圖像，但在那些地方要使用2d圖像。
　　2d圖像比2d模型更小，渲染2d圖像更快速，更高效，渲染像素圖像更容易。如果你使用java來(lái)計算，編譯器會(huì )把圖像轉換成圖像對象，那會(huì )增加很多復雜性。所以最好的選擇是使用采集到的2d圖像作為3d模型來(lái)實(shí)現3d圖像渲染。成像對象是把正在計算的結果以2d方式在我們需要的地方顯示。這樣我們就可以用計算量小的2d圖像來(lái)獲得我們需要的高分辨率和視野，同時(shí)不需要復雜的數學(xué)方法來(lái)重建數據。
　　那么你可能想要一個(gè)既能一次性采集到所有3d結果，又能讓多次調用一次數據的應用程序。這個(gè)應用程序就是集成采集sql實(shí)現的scanbase類(lèi)。我們用java在jvm環(huán)境里運行了這個(gè)應用程序，并且為我們的代碼提供了足夠的運行時(shí)并且被大小為160gb的u3dmono虛擬機所利用。這個(gè)計算機的內部是使用采集到的sql數據。
　　scanbase類(lèi)里只有一個(gè)最簡(jiǎn)單的points（或稱(chēng)采集對象）實(shí)例化：publicinterfacescanbase{ac_objectbuild(stringrenderstarttx,stringrenderstarttx1,stringrenderstarttx2,stringrenderstarttx3,intrenderstartmeth,intrenderstarttack,intrenderstarttx);}這是一個(gè)容器實(shí)例化，需要傳入每個(gè)points的長(cháng)度，以及一些必須的參數。
　　我只傳了長(cháng)度為int類(lèi)型的renderstarttx，因為有時(shí)候這些對象會(huì )有重疊的ucnotconnected關(guān)聯(lián)。另外的如renderstartx和renderstartex兩個(gè)參數是一個(gè)參數對于一個(gè)int數值（可選），然后是一個(gè)指定數值。如果采集太遠的數值，你也可以加入參數renderstartx和renderstartex來(lái)預防數據重疊和脫落。
　　為什么scanbase不是基于list集合的數據結構呢？要了解原因，先了解我們的存儲層。points的長(cháng)度是2d的，并且存儲在一個(gè)數組里。如果數組被分為兩組，那么數組就會(huì )有一個(gè)大小大于1g的數組。要比這個(gè)數組大，你還需要很大的內存空間。根據我們自己的經(jīng)驗，一般都不會(huì )超過(guò)2g。在list的每個(gè)元素都有唯一的名字，也就是它的索引。
　　因此points只是一個(gè)數組里唯一的一個(gè)point對象而已。所以，這是一個(gè)單向無(wú)循環(huán)的數組，所以索引在循環(huán)里總是不會(huì )過(guò)早的被修改。另外，我們都知道scantable是使用list集合作為二進(jìn)制表示的。

　　采集自動(dòng)組合(EditorTools3基礎版數據采集軟件特征無(wú)人值守(組圖))
　　EditorTools3基礎版是一款簡(jiǎn)單易用的數據采集軟件?？梢愿鶕阍O置的規則允許，并且采集全天持續對數據執行。目前支持所有類(lèi)型的網(wǎng)站，并且會(huì )自動(dòng)合并采集的內容。
　　
　　軟件功能
　　1、與網(wǎng)站分離，通過(guò)獨立產(chǎn)生的接口，可以支持任何網(wǎng)站或數據庫
　　2、體積小，低功耗，穩定性好，非常適合在服務(wù)器上運行
　　3、所有規則均可導入導出，資源靈活復用
　　4、使用FTP上傳文件，穩定安全
　　5、反向、順序、隨機可選采集文章
　　6、支持自動(dòng)列表網(wǎng)址
　　7、支持網(wǎng)站數據分布在多個(gè)頁(yè)面采集
　　8、自由設置數據項采集，每個(gè)數據項可以單獨過(guò)濾排序
　　9、支持分頁(yè)內容采集
　　10、支持下載任意格式和類(lèi)型的文件（包括圖片和視頻）
　　11、可以突破防盜文件
　　12、支持動(dòng)態(tài)文件URL解析
　　13、支持采集需要登錄才能訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)
　　軟件特點(diǎn)
　　1、全自動(dòng)無(wú)人值守
　　無(wú)需值守，24小時(shí)自動(dòng)實(shí)時(shí)監控目標，實(shí)時(shí)高效采集，全天候為您提供內容更新。滿(mǎn)足長(cháng)期運營(yíng)需求，讓您從繁重的工作中解脫出來(lái)。
　　2、廣泛適用
　　最全能的采集軟件，支持任何類(lèi)型的網(wǎng)站采集，適用率高達99.9%，支持發(fā)布到所有類(lèi)型的網(wǎng)站 程序等您可以采集 本地文件并在沒(méi)有界面的情況下發(fā)布。
　　3、信息自由
　　支持信息的自由組合，通過(guò)強大的數據整理功能對信息進(jìn)行深度加工，創(chuàng )造新的內容。
　　4、任意格式文件下載
　　無(wú)論是靜態(tài)還是動(dòng)態(tài)，無(wú)論是圖片、音樂(lè )、電影、軟件，還是PDF文檔、WORD文檔，甚至種子文件，只要你想。
　　5、偽原創(chuàng )
　　高速同義詞替換、多詞隨機替換、隨機段落排序、幫助內容SEO
　　6、無(wú)限多級頁(yè)面采集
　　從支持多級目錄開(kāi)始，無(wú)論是垂直的多級信息頁(yè)面，還是平行方向的多內容分頁(yè)，還是AJAX調用頁(yè)面，都讓你輕松采集。
　　7、免費延期
　　開(kāi)放的接口模式，讓您自由開(kāi)發(fā)二次開(kāi)發(fā)，定制任意功能，實(shí)現所有需求。
　　EditorTools3使用教程
　　1、使用注冊
　　通過(guò)注冊獲得使用ET的授權；
　　打開(kāi)主菜單-授權注冊，填寫(xiě)您在官方ET網(wǎng)站（非論壇）注冊的有效賬號，注冊使用ET獲得使用ET授權
　　
　　2、系統設置
　　打開(kāi)主菜單-系統-基本設置，進(jìn)行各種系統設置
　　
　　設置工作參數：根據您的需要設置工作參數
　　設置代理：如果使用代理上網(wǎng)，請設置網(wǎng)頁(yè)的代理參數
　　設置劫持特征碼：很多地區的電信寬帶用戶(hù)在上網(wǎng)時(shí)，會(huì )強制訪(fǎng)問(wèn)信息，將訪(fǎng)問(wèn)信息替換為一些代碼，使用戶(hù)只能通過(guò)代碼中的框架查看原創(chuàng )網(wǎng)頁(yè). 這通常用于顯示電信廣告或執行其他秘密操作，稱(chēng)為劫持瀏覽器；出現這種情況時(shí)，ET的采集的源代碼只能得到這些劫持代碼，而不是采集的網(wǎng)頁(yè)源代碼。通過(guò)設置這些劫持代碼的特征字符串，ET將嘗試突破劫持訪(fǎng)問(wèn)真正的網(wǎng)頁(yè)源代碼，最多可重試5次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站。
　　3、選擇工作計劃
　　工作計劃包括從源獲取原創(chuàng )信息、處理信息、最終發(fā)布到目標網(wǎng)站的所有設置指令。執行自動(dòng)采集工作的是ET的指揮官。當我們制定好您需要的計劃后，您可以在主窗口中選擇工作計劃開(kāi)始采集工作。
　　更新內容
　　1. 新增：支持多代理，自動(dòng)輪換代理。
　　2. 優(yōu)化：字符解碼支持%xx格式。

　　采集自動(dòng)組合(WP-AutoBlog自動(dòng)采集發(fā)布插件，支持采集多層級內容)
　　WP-AutoBlog 是一個(gè)自動(dòng) 采集 發(fā)布插件，它可以 采集 來(lái)自任何 網(wǎng)站 內容并自動(dòng)更新您的 WordPress 網(wǎng)站。使用起來(lái)非常簡(jiǎn)單，無(wú)需復雜的設置，并且足夠強大穩定，支持wordpress的所有功能。
　　
　　【軟件特色】
　　采集網(wǎng)站的任何內容，采集的信息一目了然
<p>通過(guò)簡(jiǎn)單的設置，可以采集來(lái)自任何網(wǎng)站的內容，并且可以設置多個(gè)采集任務(wù)同時(shí)運行，可以設置任務(wù)自動(dòng)或手動(dòng)運行，并且主任務(wù)列表顯示每個(gè)采集任務(wù)的狀態(tài)：上次測試的時(shí)間采集，下次測試的預計時(shí)間采集，最新的采集&lt; @文章，更新了采集

　　采集自動(dòng)組合(v7版本增加了一個(gè)標簽組合的結果和內容頁(yè)標簽
)
　　v7版本增加了標簽組合功能。很多朋友在使用過(guò)程中發(fā)現組合的結果與自己想要的結果不一致。讓我解釋一下這個(gè)功能的使用。
　　1.標簽的組合是文件下載前的內容
　　有朋友發(fā)現a標簽中下載了某個(gè)文件，原地址為aaa，下載或檢測到的地址為bbb。那么，如果在b標簽中組合a標簽，a標簽的值為aaa。為什么使用這種處理方法是因為文件下載是在標簽組合后進(jìn)行的。如何實(shí)現標簽內容為文件下載后的結果？你可以新建一個(gè)標簽，選擇“自定義固定格式數據”，把你的標簽組合的內容放進(jìn)去。這里的替換會(huì )在文件下載后進(jìn)行。
　　2.內容頁(yè)面標簽循環(huán)采集并添加為新記錄
　　如果兩個(gè)組合的標簽都是內容頁(yè)標簽，當這兩個(gè)標簽組合時(shí)，會(huì )根據循環(huán)次數最多的記錄生成相同數量的新循環(huán)記錄。如果一個(gè)標簽的循環(huán)次數較少，則新生成的標簽中該標簽的值為空。例如，將標簽a、b 組合起來(lái)生成標簽c。a的循環(huán)數為5，b的循環(huán)數為3，將產(chǎn)生5個(gè)cs。其中，前3個(gè)標簽的值分別對應a和b。在最后兩個(gè)值中，b 的值為空。假設a的值為11,22,33,44,55，b的值為aa,bb,cc.c是[label:a][label:b]的組合，生成c的值是 11aa,22bb,33cc,44,55.
　　3.列表頁(yè)標簽和內容頁(yè)標簽組合
　　如果兩個(gè)標簽中的一個(gè)是內容頁(yè)，另一個(gè)是列表頁(yè)，則內容頁(yè)將參與第2條中的循環(huán)處理。在這個(gè)過(guò)程中，列表頁(yè)被視為一個(gè)字符串。合并完成后，程序將再次進(jìn)行數據處理操作。最后，組合標簽中列表頁(yè)面標簽的內容將替換為實(shí)際值?？梢栽俅翁崛『拖螺d組合結果。比如內容頁(yè)a和列表頁(yè)b組合生成c，其中a的值為11、22、22，b的值為bb，那么c的第一個(gè)組合結果為11[label: b],22[label:b],33[label:b]，然后進(jìn)行數據處理。如果b的值為bb，那么最終的結果可能是11bb、22bb、33bb。
　　有的朋友可能會(huì )說(shuō)，為什么要把這個(gè)功能弄的這么復雜。其實(shí)這個(gè)函數主要用于第一個(gè)函數，其他的組合可能會(huì )產(chǎn)生和原來(lái)想法不同的結果。建議大家不要濫用這個(gè)功能，不要把它想象成靈丹妙藥。
　　標簽組合示例，如下圖：
　　
　　我們將標題和下載地址標簽組合成一個(gè)新標簽，以“$$$$”分隔，我們的測試結果如下：
　　
　　你看到了嗎。效果和我們預想的一樣。
　　然后這個(gè)就簡(jiǎn)單使用了，我什么都沒(méi)學(xué)到。
　　然后還有另一種標簽組合，見(jiàn)下圖：
　　
　　這樣測試的結果是什么，應該和上面的情況一樣，誰(shuí)知道呢，我們測試一下看看
　　

　　采集自動(dòng)組合(數據采集系統中自動(dòng)入庫設計工具的研究與實(shí)現(圖))
　　數據采集系統中自動(dòng)存儲設計工具的研究與實(shí)現 徐鵬 孫元 清華大學(xué)計算機系 E-Mail: xp{sBORy)@kcg. CS。協(xié)會(huì ) ingIlu&amp;edu。cn ■ Stack：基于web的數據采集查殺系統，處理的數據量比較大；同時(shí)，采集的數據格式經(jīng)常需要改變。因此，使用傳統的音樂(lè )方式為每個(gè)版本的冰童設計自己的教學(xué)數據存儲程序往往成本高昂，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)。園區需要為系統提供可視化的開(kāi)發(fā)工具。允許用戶(hù)自定義冰通中的數據模型與數據庫中救援城市的對應關(guān)系，系統根據用戶(hù)的設置自動(dòng)完成存儲操作。本文將針對這一需求提出相應的解決方案。關(guān)磊字：JDBc，Drums 字典，結合基于牛奶b采集的數據中的對應關(guān)系和在線(xiàn)發(fā)布系統，定期報告數據的自動(dòng)存儲系統主要用于接收來(lái)自的最終定期提交用戶(hù)在應用服務(wù)器上報數據后，用于將上市公司數據提取并寫(xiě)入信息中心數據庫的操作。自動(dòng)入庫系統可以配合定期報表數據采集系統使用，即用戶(hù)報表數據通過(guò)網(wǎng)絡(luò )寫(xiě)入數據庫的同時(shí)，對外發(fā)布使用的數據信息基于證券交易所信息中心數據庫的信息模型，由定期報告數據自動(dòng)存儲系統寫(xiě)入信息中心數據庫。同時(shí)進(jìn)行倉儲作業(yè)。根據信息中心的需要，可以對部分數據進(jìn)行統計處理，生成統計信息寫(xiě)入數據庫；這樣可以減少信息中心工作人員的工作量。提高工作效率?？梢詫Σ糠謹祿M(jìn)行統計處理，生成統計信息，寫(xiě)入數據庫；這樣可以減少信息中心工作人員的工作量。提高工作效率?？梢詫Σ糠謹祿M(jìn)行統計處理，生成統計信息，寫(xiě)入數據庫；這樣可以減少信息中心工作人員的工作量。提高工作效率。
　　一。W基于歌曲的數據采集和在線(xiàn)發(fā)布系統中的JDBC 本系統完全用Java語(yǔ)言編寫(xiě)，因此選擇JDBC訪(fǎng)問(wèn)數據庫。這既充分利用了Java語(yǔ)言的特點(diǎn)，又保證了其他部分與數據庫的相對獨立性。圖書(shū)館。諸如數據存儲系統之類(lèi)的應用程序正在服務(wù)器上運行。它與客戶(hù)端沒(méi)有直接關(guān)系，它直接通過(guò)J Ming c 訪(fǎng)問(wèn)數據庫。無(wú)需通過(guò)其他級別。當AppIet之類(lèi)的瀏覽器助手想要查詢(xún)和修改數據庫時(shí)。它是通過(guò)服務(wù)器上的 J8va 應用程序完成的。無(wú)論是本系統中基于瀏覽器的數據采集系統。在基于瀏覽器的數據查詢(xún)系統中，Applet 不用于直接訪(fǎng)問(wèn)數據庫，因為 Applet 受安全限制只能與下載的服務(wù)器建立連接。因此，只能訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)器應用程序上的數據庫。本系統的數據庫可能與 scapular w 服務(wù)器不在同一臺計算機上。使用Java作為Applet的中間層來(lái)訪(fǎng)問(wèn)數據庫也可以提高訪(fǎng)問(wèn)效率，比如始終保持與數據庫的連接，而不是每次訪(fǎng)問(wèn)都重新建立連接。您還可以組織和過(guò)濾 Applet 發(fā)送的請求。再次訪(fǎng)問(wèn)數據庫。TcP 協(xié)議用于 Applet 和中間層的 Application 之間的通信。本系統使用JDBC訪(fǎng)問(wèn)數據庫的一般程序流程如下：1) 加載數據庫的JDBC驅動(dòng)；2) 與數據庫建立連接： 3) 創(chuàng )建 Statement 對象；4)中對Statement對象執行SQL語(yǔ)句，返回Resultset對象： 5) 處理ResultSet對象，得到查詢(xún)結果；6) 關(guān)閉與數據庫的連接。
　　JavaApplication作為中間層的過(guò)程如下： 1) 加載數據庫的JDBC驅動(dòng)： 2) 與數據庫建立連接；3) 監聽(tīng)某個(gè)端口，等待Applet連接；4) 與Applet 建立連接后。接收來(lái)自 ADplet 的請求；5) 組織過(guò)濾請求，形成SQL語(yǔ)句；6) 創(chuàng )建 Statement 對象；7) 對 Statement 對象執行 SQL 語(yǔ)句并返回 ResultSet 對象；8)處理ResalltSet對象，得到查詢(xún)結果{9)將查詢(xún)結果返回給Applet；10)斷開(kāi)與^pDlet的連接，返回4)重新收聽(tīng)。實(shí)際上，接收Applet請求、訪(fǎng)問(wèn)數據庫和返回結果都是由一個(gè)線(xiàn)程完成的。主線(xiàn)程繼續返回監聽(tīng)狀態(tài)。這樣的應用程序可以同時(shí)為多個(gè) ApDlets 服務(wù)。二。自動(dòng)數據存儲工具的設計。圖ll 數據庫存儲流程 在上交所年報系統中，數據存儲操作的系統設置包括源數據庫設置、數據存儲操作設置、源數據與數據庫對應設置。Tan數據設置用于連接給定的數據庫，獲取數據庫中表結構的相關(guān)信息進(jìn)行系統設置。需要由系統管理員填寫(xiě)或選擇的相關(guān)數據是用于連接數據庫的驅動(dòng)程序、數據池名稱(chēng)、用戶(hù)名和密碼。系統會(huì )調用JDBC接口訪(fǎng)問(wèn)數據庫。
　　數據庫對應關(guān)系設置用于設置數據字典與數據庫中表結構存儲的對應關(guān)系，為系統的數據存儲功能提供了極大的靈活性。提供給用戶(hù)的界面上的表項和數據庫中的條目之間建立了對應關(guān)系。并允許數據庫管理員針對不同的報表類(lèi)型進(jìn)行修改，以保證系統的可復用性。具體設計在后面介紹。數據庫對應關(guān)系設計完成后，即可將數據存入數據庫中。數據存儲操作也完全按照管理員設置的對應表進(jìn)行。用于數據存儲過(guò)程。我們可以簡(jiǎn)單地用圖ll來(lái)表示它。2. 1 數據字典和數據庫存儲的對應設計思路在數據采集系統中，用戶(hù)填寫(xiě)界面上有很多表項，不同的表收錄子表和自定義項，所以有不同的入庫操作。同一個(gè)界面的表項中不同數據字段的存儲操作是不一樣的。對于這個(gè)不一致的數據單元，我們首先根據需要確定了表結構，將數據庫中的一些接口表進(jìn)行拆分，以適應不同的操作。比如界面上的募款表，分為募款總額表和數據庫中募款資金使用明細表。關(guān)聯(lián)交易表和投資收益表也是如此。所以，接口表中的字段與數據庫中的字段不完全對應。同時(shí)?？紤]到系統的用戶(hù)界面因國內外不同類(lèi)型的報告（如年報和中期報告）而異，并考慮到相關(guān)財務(wù)計算指標的變化，系統需要很大的靈活性。
　　對于數據庫。首先，條目多，數據庫中存儲的數據量巨大。而且這些數據的重要性比較高，要保證數據庫中數據的基本穩定性。因此，在上交所年報系統的數據存儲操作中，我們提供了一個(gè)功能模塊，用于設置界面表項中的字段與數據庫表結構中的字段之間的對應關(guān)系。該模塊將用戶(hù)界面的數據字段映射到數據庫中字段的計算關(guān)系。這降低了兩者之間的耦合程度。使我們的系統實(shí)施更加靈活方便。更改用戶(hù)界面條目時(shí)?；蛘咴诟臄祿熘械谋砘蜃侄螘r(shí)，對方不需要做大的改動(dòng)，只需要使用對應關(guān)系設置工具修改入庫規則即可。對于界面上表項中的每個(gè)域，我們在系統中用16位進(jìn)行編碼，以及每個(gè)域的代碼和具體的域名。存儲在數據字典（SCDicti.nary軟件包）中，直接調用程序中的數據代碼即可獲取數據字段。這也體現了系統設計的靈活性。修改界面上的域名時(shí)，只需要修改數據字典中對應的域名即可，程序中代碼的調用保持不變。對于數據庫中的每個(gè)域，基本上都是按照不同的接口表來(lái)保存的。例如，我們前面介紹的總表和明細表。對于不同的數據庫表，賴(lài)瑞有三個(gè)共同的主鍵，如下： lh吖『∞fn口awIdl』v叫ch stare 1(30)NOTNULLI nepo^Ye state『varch called(30)@ &gt;NoTNULLl fr∞。
　　第一位表示表代碼（格式為表名域名），第二位表示表中的字段代碼）¨==≤:=2·5～6·7Ⅱ 圖2接口域和數據庫域一-對多關(guān)系。另外，數據庫中字段的值可以是接口字段的組合，比如接口上字段的代碼。數據庫中的數據字段（雙參數。第一個(gè)數字代表表代碼（格式為表名字段名）第二個(gè)數字代表表中域的代碼） 3.7+3.16——————圖3l中界面域對應關(guān)系對象組合的計算方法。包括常用的整型和浮點(diǎn)型數據，如類(lèi)型、字符串類(lèi)型，以及它們的組合操作。2. 2 域對應關(guān)系及其設置在數據庫中存儲的數據表中。除了用戶(hù)進(jìn)入數據庫的年報基礎數據表外，還有一個(gè)域對應表calTable。
　　在復選框中，首先選擇數據庫中的一個(gè)表，窗口的左列將顯示數據庫中的所有列名。同時(shí)右側會(huì )顯示已經(jīng)設置好的計算方式（即與界面字段的對應關(guān)系）。當用戶(hù)設置或修改域時(shí)，只需點(diǎn)擊右側的小按鈕，彈出域選擇對話(huà)框。用戶(hù)選擇界面域或它們的組合后，新設置的對應關(guān)系會(huì )在 右側欄中顯示。用戶(hù)點(diǎn)擊“申請”，確認此表中信函的對應關(guān)系，重新入庫。然后用戶(hù)可以對下一個(gè)表進(jìn)行操作。3.數據存儲操作data采集系統加載的數據保存在SCReportData對象中，
　　以及從CalTable獲得的每個(gè)表中每個(gè)字段的計算方法。為數據庫中的基礎數據表（即用戶(hù)需要進(jìn)入數據庫的數據表）。分為三種情況： ·表中每個(gè)公司的記錄是唯一的，不依賴(lài)于報表類(lèi)型。唯一表：主要是companyTable，changes和changes。所以每次都入庫。對標記執行更新操作?！?基本表格：這些表格中的數據對于每個(gè)年度報告或中期報告都是唯一的。但是，不同類(lèi)型的報告將對應不同的記錄。對于這些表，每次將報表放入數據庫時(shí)??都會(huì )執行一次寫(xiě)入操作?！?子表或明細表：這些表中的數據對于每個(gè)年度報告或中期報告可以有多條記錄，因此對它們執行批量寫(xiě)入操作。針對這三種情況，系統提供了相應的數據庫操作方法來(lái)保證數據的完整性。我們可以用K圖5來(lái)說(shuō)明倉儲作業(yè)的流程。Ⅱ 圖 5l 數據庫存儲操作流程

　　采集自動(dòng)組合(元數據資產(chǎn)治理（詳情見(jiàn)），需注意什么？)
　　一、簡(jiǎn)介
　　數據資產(chǎn)治理的前提（見(jiàn)：）必須有數據。它要求數據類(lèi)型齊全，數量大，并盡可能覆蓋數據流通的方方面面。元數據 采集 變得尤為重要。它是數據資產(chǎn)治理的核心基礎。
　　在早期的采集系統中，我們主要使用“API直連”來(lái)連接采集Hive/Mysql表元數據。隨著(zhù)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，對數據運營(yíng)和成本管理的需求越來(lái)越強烈。元數據需要覆蓋整個(gè)數據鏈路，包括離線(xiàn)計算平臺、實(shí)時(shí)計算平臺、內部工具、任務(wù)元數據等。采集在元數據的過(guò)程中，我們遇到了以下困難：
　　本文主要介紹了我們在元數據含義、提取、采集、監控告警等方面所做的一些事情。
　　二、元數據2.1 什么是元數據
　　什么是元數據？元數據是“用于描述數據的數據”。例如：我用手機拍了一張照片，查看了照片的詳細信息，如下圖：
　　照片信息
文件名：IMG_20201217_114115
時(shí)間：2020年12月17號 11:30:01
分辨率：4608X2592
文件大?。?.69MB
相機制造商：OnePlus
相機型號：ONEPLUS A5000
閃光燈：未使用閃光燈
焦距：4.10mm
白平衡：自動(dòng)
光圈：f/1.7
曝光時(shí)間：1/50
ISO：1250
　　這些是數碼照片的元數據，用于描述圖片。在資產(chǎn)管理平臺中，我們采集Hive組件的元數據包括：表名、字段列表、負責人、任務(wù)調度信息等。
　　采集全鏈路數據（各種元數據）可以幫助數據平臺回答：我們有哪些數據？有多少人在使用它？什么是數據存儲？如何找到這些數據？什么是數據流？分析問(wèn)題的根源，結合血緣關(guān)系分析影響。
　　2.2 采集 什么元數據
　　如下圖所示，是一個(gè)數據流圖。我們主要采集各個(gè)平臺組件：
　　截至目前，采集所達到的平臺組件已經(jīng)覆蓋了整個(gè)數據鏈路。涵蓋10種數據+，基礎元數據量10w+。主要包括：
　　三、元數據提取
　　如何從眾多平臺組件中提取元數據？大致有以下幾個(gè)方面：
　　計算任務(wù)通過(guò)分析任務(wù)的輸入/輸出依賴(lài)配置獲得血緣關(guān)系。SQL類(lèi)任務(wù)使用“Sql Parser”（ANTLR4系統實(shí)現的sql重寫(xiě)工具）工具解析SQL腳本，獲取表/字段級血緣關(guān)系。3.1 線(xiàn)下平臺
　　主要是采集Hive/RDS表的元數據。
　　Hive組件的元數據存放在Metastore中，通過(guò)JDBC訪(fǎng)問(wèn)Mysql獲取數據庫表的元數據。根據Hive表信息組裝HDFS地址，通過(guò)FileSystem API獲取文件狀態(tài)、文件編號、文件大小、數據更新時(shí)間等趨勢數據。
　　RDS平臺提供Mysql服務(wù)的管理，通過(guò)平臺提供的服務(wù)接口獲取表元數據、趨勢數據、訪(fǎng)問(wèn)狀態(tài)等信息。
　　3.2 實(shí)時(shí)平臺
　　主要是Flume/Hbase/Kafka等組件的元數據。
　　例如：我們訪(fǎng)問(wèn)放置在KP平臺的工單數據，獲取topic的基本元數據信息，定期消費topic獲取樣本數據，解析字段列表。平臺本身提供集群狀態(tài)和業(yè)務(wù)監控指標，通過(guò)平臺服務(wù)獲取集群資源的使用情況。
　　3.3 內部工具
　　主要是BI報表系統的血緣關(guān)系數據（BI報表查詢(xún)的Hive表和Mysql表關(guān)系）、指標數據庫（Hive表和指標相關(guān)的字段關(guān)系）、OneService服務(wù)（訪(fǎng)問(wèn)哪些數據庫表的關(guān)系數據）通過(guò)接口）。
　　這些內部系統在產(chǎn)品的不斷迭代中積累了大量的元數據。在不考慮元數據的時(shí)效性的情況下，我們一般都是將這些系統的數據同步到Hive數據庫中，然后離線(xiàn)處理后獲取元數據。
　　3.4 任務(wù)元數據
　　元數據任務(wù)主要是DP離線(xiàn)任務(wù)、Flink計算服務(wù)和Flume任務(wù)。
　　這些計算任務(wù)都放在磁盤(pán)上，通過(guò)Binlog同步或離線(xiàn)同步獲取任務(wù)列表，獲取任務(wù)的元數據。
　　四、數據采集
　　元數據提取后，我們就可以得到數據鏈中各個(gè)平臺組件的元數據。數據采集是指將這些元數據存儲在數據資產(chǎn)管理系統的數據庫中。
　　4.1 采集 方法
　　采集 主要有三種數據類(lèi)型。下表列出了三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)：
　　一般情況下，我們推薦業(yè)務(wù)方使用采集SDK。主動(dòng)上報元數據，訪(fǎng)問(wèn)時(shí)只需要關(guān)注上報數據格式和SDK初始化，即可快速完成上報。
　　4.2 采集SDK 設計
　　采集SDK支持基礎元數據、趨勢數據、血緣關(guān)系數據的上報，包括客戶(hù)端SDK和采集服務(wù)器兩部分?？蛻?hù)端SDK主要實(shí)現通用報表模型的定義和報表功能，采集服務(wù)器主要實(shí)現不同的適配器，完成數據的統一存儲。
　　4.2.1 架構
　　采集SDK 客戶(hù)端
　　定義了基本元數據（MetaSchema）、趨勢數據（TrendSchema）和血緣關(guān)系數據（LineageSchema）的通用模型，并支持新的報告模型（XXXSchema）。ReportService實(shí)現了向Kafka推送數據的功能。
　　采集服務(wù)器
　　數據鑒權服務(wù)器消費Kafka，獲取數據后，對每條記錄的簽名進(jìn)行鑒權（獲取記錄中的appId、appName、token信息，重新生成token，比較值的過(guò)程）。統一倉儲服務(wù)定義了統一的數據倉儲模型，包括表基礎元數據、趨勢數據、血緣關(guān)系數據、趨勢數據，實(shí)現不同數據類(lèi)型的倉儲服務(wù)。數據適配器Bridge獲取Kafka的數據，根據不同的數據類(lèi)型轉換成“統一存儲模型”，觸發(fā)“統一存儲服務(wù)”完成數據寫(xiě)入。4.2.2 通用型號
　　采集的平臺組件很多。我們參考Hive“表模型”的定義，抽象出一套通用的數據上報模型，保證數據上報和數據存儲的可擴展性。
　　通用血緣模型主要包括血緣模型定義和任務(wù)血緣模型定義，支持用戶(hù)分別上報血緣關(guān)系和任務(wù)血緣關(guān)系。該模型定義如下：
　　/**
* 表血緣模型定義
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 當前節點(diǎn)
*/
private T current;
/**
* 父節點(diǎn)
*/
private List parents;
/**
* 子節點(diǎn)
*/
private List childs;
/**
* 表級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
　　/**
* 表任務(wù)血緣定義
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任務(wù)節點(diǎn)對象
*/
private Job task;
/**
* 輸入對象列表
*/
private List inputs;
/**
* 輸出對象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任務(wù)級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
　　每個(gè)模型定義都有一個(gè)擴展字段（傳統的 json 格式）。不在定義中的指標可以放在擴展字段中。數據上報后，也會(huì )存儲在元數據表的擴展字段中。訪(fǎng)問(wèn)新類(lèi)型，索引定義大不相同，通過(guò)擴展新的數據模型定義，元數據報告完成。
　　4.2.3 訪(fǎng)問(wèn)、驗證、限流
　　如何保證用戶(hù)上報的數據是安全的？我們設計了一組簽名：訪(fǎng)問(wèn)方Id（appId）、訪(fǎng)問(wèn)名稱(chēng)（appName）、訪(fǎng)問(wèn)標識（token）。管理員填寫(xiě)基本接入方信息，生成隨機的appId和token信息。業(yè)務(wù)方在初始化采集SDK時(shí)，指定了簽名信息，每上報的數據都會(huì )攜帶簽名。在采集服務(wù)器上，每一條數據都會(huì )經(jīng)過(guò)簽名和認證，保證了數據的安全。
　　采集SDK 會(huì )對上報的每條數據執行通用規則來(lái)檢查數據的有效性，例如表名不為空、負責人的有效性、表的大小、趨勢數據不能為負。如果檢測到非法數據，將被過(guò)濾掉并觸發(fā)報警通知。
　　在采集SDK服務(wù)器上，每隔一定時(shí)間（每?jì)擅耄┫M一批Kafka數據。支持設置消費數據的時(shí)間間隔和拉取的片數。下游入站壓力不會(huì )因上報數據流量高峰而變化。大，起到了限流作用。
　　4.3 觸發(fā)器采集
　　我們支持多種 采集 元數據方法。如何觸發(fā)數據的采集？總體思路是：
　　基于A(yíng)pollo配置系統（見(jiàn)：）和Linux系統的Crontab功能，實(shí)現任務(wù)調度。數據采集任務(wù)在A(yíng)pollo上配置。配置改變后，Apollo會(huì )發(fā)布，配置信息會(huì )實(shí)時(shí)同步到在線(xiàn)節點(diǎn)的Crontab文件中。
　　4.3.1 增量任務(wù)，準實(shí)時(shí)
　　支持獲取組件最近變化的元數據，配置增量任務(wù)，提高元數據采集的實(shí)時(shí)性。比如增量采集Hive表元數據，每1分鐘查詢(xún)一次metastore，獲取最近更改的元數據列表，并更新元數據。
　　4.3.2個(gè)完整任務(wù)，所有細節
　　增量 采集 可能有數據丟失的情況。每 1 天或更多天完成一次 采集 作為底線(xiàn)解決方案，以確保元數據的完整性。
　　4.3.3 采集SDK，實(shí)時(shí)上報
　　采集SDK 支持實(shí)時(shí)和全量上報模式。一般要求在數據變更后實(shí)時(shí)上報接入方的數據，不定期上報一次全量。
　　4.4 數據存儲、更新
　　在數據采集之后，就要考慮如何存儲，以及元數據發(fā)生變化時(shí)如何同步更新。我們對來(lái)自采集的元數據進(jìn)行歸類(lèi)和統一，抽象出“表模型”并將其存儲在類(lèi)別中。
　　4.4.1 數據存儲
　　我們評估了每個(gè)組件的元數據量（共10w+），預估了數據可能的使用場(chǎng)景，最終選擇了Mysql來(lái)存儲。為了滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化查詢(xún)需求，構建了Es寬表。表粒度主要包括：表名、備注、負責人、字段列表、趨勢信息、業(yè)務(wù)領(lǐng)域信息、任務(wù)信息等。Es表在數據采集過(guò)程中同步更新，保證真實(shí)元數據查詢(xún)的時(shí)間性，定期更新（構建離線(xiàn)模型表，每天同步更新Es表），保證元數據的完整性。
　　元數據中的表不是孤立存在的。一般有關(guān)聯(lián)任務(wù)（離線(xiàn)任務(wù)、實(shí)時(shí)任務(wù)）輸出表，表和任務(wù)之間的流向關(guān)系也會(huì )在數據圖中顯示。那么如何在眾多平臺組件中唯一區分一個(gè)表呢？我們通過(guò)表所在的集群名稱(chēng)、項目名稱(chēng)、表類(lèi)型（它來(lái)自哪個(gè)平臺組件）和表名稱(chēng)的組合來(lái)唯一區分。
　　對數據進(jìn)行分類(lèi)存儲，最終形成：基礎元數據表、趨勢數據表、任務(wù)元數據表、血緣關(guān)系數據表。
　　4.4.2 數據更新
　　元數據表離線(xiàn)，如何同步更新？
　　五、監控和警告
　　采集 已經(jīng)完成了數據，是不是都做完了？答案是否定的。采集在這個(gè)過(guò)程中，數據類(lèi)型很多，刪除方式多種多樣，刪除鏈接長(cháng)度。任何環(huán)節的任何問(wèn)題都會(huì )導致結果不準確。我們通過(guò)以下方式保證采集服務(wù)的穩定性。
　　5.1 采集鏈路監控告警5.1.1 接口監控
　　我們將系統的所有服務(wù)接口分為核心、重要、通用三個(gè)層次，并支持標注接口和責任人的注解。異常會(huì )觸發(fā)不同級別的警報通知。核心業(yè)務(wù)異常直接觸發(fā)電話(huà)報警，重要或一般業(yè)務(wù)異常觸發(fā)電子郵件報警。系統會(huì )存儲接口請求和執行狀態(tài)并刪除，每天向接口服務(wù)負責人發(fā)送服務(wù)日報。通過(guò)將采集服務(wù)的元數據標記為核心和重要服務(wù)，“API直連方式”的接口被異常感知。
　　如下圖，是服務(wù)接口的告警通知：
　　[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[重要]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 異常信息:null
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
　　如下圖，是服務(wù)接口的每日告警報告：
　　[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
[shunfengche]今日問(wèn)題匯總
請及時(shí)收斂今日問(wèn)題，總問(wèn)題數 1 個(gè)，出現 2 次
【核心】問(wèn)題 0 個(gè):
【重要】問(wèn)題 0 個(gè):
【一般】問(wèn)題 1 個(gè):
[數據采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出現 2 次, 已存在 5 天, 歷史出現 8 次
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
　　5.1.2 采集 進(jìn)程監控
　　對于每個(gè)元數據采集服務(wù)，如果采集進(jìn)程發(fā)生異常，都會(huì )發(fā)送告警通知。
　　如下圖，是采集過(guò)程中異常觸發(fā)的告警：
　　[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[一般]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 異常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
　　5.1.3 Kafka 消息積壓警告
　　Kafka數據的消費，通過(guò)kp平臺配置消息backlog告警，實(shí)現對采集SDK服務(wù)的異常感知。
　　5.2 結果數據對比
　　主要用于事后監測預警，定期檢測采集元數據量的異常波動(dòng)。針對不同類(lèi)型的元數據，通過(guò)將當天采集的數量與過(guò)去7天的歷史平均數量進(jìn)行比較，設置異常波動(dòng)的報警閾值，超過(guò)閾值時(shí)觸發(fā)報警通知.
　　針對采集的元數據結果表，配置一些數據質(zhì)量檢測規則，定期執行異常規則，發(fā)現問(wèn)題數據時(shí)觸發(fā)告警通知。這保證了對結果數據的異常感知。例如，定義的數據質(zhì)量規則：
　　5.3 項目迭代機制，采集問(wèn)題收斂
　　通過(guò)事前、事中、事后的監測預警機制，可以及時(shí)發(fā)現和感知采集的異常情況。對于異常問(wèn)題，我們一般以項目迭代的方式發(fā)起jira，組織相關(guān)人員進(jìn)行審核。追根溯源，討論改進(jìn)方案，產(chǎn)生行動(dòng)，關(guān)注并持續收斂問(wèn)題。
　　六、總結與展望6.1 結論
　　我們定義了一套通用的數據采集和存儲模型，支持訪(fǎng)問(wèn)不同數據類(lèi)型的元數據，支持多種訪(fǎng)問(wèn)方式，采集SDK提高了訪(fǎng)問(wèn)效率和數據時(shí)效性。
　　如下圖所示，各個(gè)組件的元數據已經(jīng)打通，數據分類(lèi)統一管理，提供了數據字典、數據地圖、資產(chǎn)市場(chǎng)等元數據的應用。
　　如果將數據資產(chǎn)治理比作高層建筑的建設，那么不同構件的元數據是原材料，數據采集是基礎。只有夯實(shí)了基礎，數據治理的建設才能越來(lái)越穩固。
　　6.2 展望
　　在數據采集的過(guò)程中，我們也遇到了很多問(wèn)題。在后續工作中，我們需要不斷的優(yōu)化和功能迭代，包括但不限于：
　　最后，有贊數據中心，長(cháng)期招聘基礎組件、平臺研發(fā)、數據倉庫、數據產(chǎn)品、算法等人才，歡迎加入，一起享受~簡(jiǎn)歷投遞郵箱：。

　　采集自動(dòng)組合(不能期望配對測試是萬(wàn)能的，即我們僅依賴(lài)于一次)
　　一般來(lái)說(shuō)，測試是先進(jìn)行單元測試，然后是集成測試，然后是系統測試。其實(shí)，說(shuō)白了，也可以理解為把最基本的測試步驟組合起來(lái)，或者測試環(huán)境在生成新的之前使用了一定的方法組合。測試用例。因為是手工組合，第一個(gè)比較麻煩，第二個(gè)是有時(shí)候設計幾個(gè)等價(jià)的測試用例，重復執行這些等價(jià)的測試用例，很費時(shí)間。有一種更好的測試技術(shù)稱(chēng)為成對測試，它可以根據您設置的條件自動(dòng)生成測試時(shí)間（即工作負載）和測試覆蓋率之間的平衡組合。
　　配對測試的基本思想是，雖然程序的某個(gè)組件，或者說(shuō)程序本身，會(huì )接受大量的輸入，但在大多數情況下，程序的bug并不是同時(shí)由這些輸入引起的，但通過(guò)一兩個(gè)輸入。由條件的同時(shí)影響引起。因此，配對測試在生成測試組合時(shí)，主要側重于將每個(gè)條件與其他條件至少匹配一次，而不是嘗試生成完整的組合。這樣可以大大減少需要測試的組合數量，盡可能節省測試工作量?？梢赃_到令人滿(mǎn)意的測試覆蓋率。
　　當然，我們不能指望配對測試是萬(wàn)能的，即只能依靠配對測試自動(dòng)生成的測試用例。使用配對測試的目的是減少測試人員在進(jìn)行過(guò)多等效組合時(shí)浪費的時(shí)間，盡可能節省寶貴的時(shí)間花在設計滿(mǎn)足用戶(hù)使用場(chǎng)景的測試用例上。
　　具體示例（手動(dòng)步驟）
　　閑話(huà)少說(shuō)，我們來(lái)看一個(gè)具體的例子。假設我們有以下接口的產(chǎn)品：
　　
　　對于上述產(chǎn)品（假設文本框接受1到100之間的整數），測試條件可以分為以下幾種：
　　
　　當然，文本框的條件還可以進(jìn)一步細分，但是為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我把條件設置的比較粗糙。如果按照全組合用例設置方法，則需要6個(gè)（下拉框控件的可能條件）*2（復雜復選框的可能條件）*2（單個(gè)復選框的可能條件）*6（文本框的可能條件）= 144 種組合。
　　我們來(lái)看一下使用配對法設計組合的方法：
　　1. 首先將上述條件輸入Excel，并在列標題中注明可能出現的條件個(gè)數，并根據條件個(gè)數對輸入參數進(jìn)行排序，如下圖所示：
　　
　　2. 首先，將第二個(gè)和第三個(gè)參數的條件組合一次。為了省事，我把第一個(gè)參數去掉，只介紹四個(gè)參數二、三、配對組合的方法：
　　
　　3. 然后再次組合第二個(gè)參數和第四個(gè)參數的條件，如下圖：
　　
　　4. 為了保證第四個(gè)參數和第三個(gè)參數各有一個(gè)組合，可以使用Excel提供的過(guò)濾功能來(lái)判斷。比如下圖中，很明顯兩個(gè)參數并沒(méi)有完全結合起來(lái)：
　　
　　5. 解決方法很簡(jiǎn)單。您只需要再添加兩行，即可將兩個(gè)參數中未組合的條件組合起來(lái)。（當然你也可以稍微調整第四個(gè)參數的條件來(lái)達到同樣的目的）：
　　
　　自動(dòng)化步驟
　　上面的工作還是有點(diǎn)繁瑣的。事實(shí)上，有人已經(jīng)自動(dòng)化了這個(gè)過(guò)程。這是一個(gè)免費的開(kāi)源工具，allpairs.exe，可以從下面的鏈接下載：
　　對于上面的例子，使用allpairs生成組合的方法是：
　　1. 先將以上條件輸入Excel，如下圖（因為這個(gè)工具是老外寫(xiě)的，沒(méi)有考慮支持中文的問(wèn)題，最好用英文）：
　　
　　2. 將 Excel 文件另存為文本文件，以 Tab 鍵為分隔符：
　　
　　3. 然后使用 allpairs.exe 處理這個(gè)文件：
　　allpairs.exe test.txt&gt; output.txt
　　4. output.txt中，PAIRING DETAILS下面的東西沒(méi)用，可以直接刪除，刪除后，結果如下：
　　
　　您可以在設計測試環(huán)境矩陣和組合測試用例時(shí)使用 allpairs 技術(shù)。當然，你不能完全依賴(lài)這項技術(shù)。除了allpairs組合測試用例，你最好從測試覆蓋率和用戶(hù)場(chǎng)景覆蓋率開(kāi)始。, 添加更多有價(jià)值的測試用例。
　　另外，使用配對測試的算法，我們可以結合Behavior DrivenDesign技術(shù)，直接從需求中自動(dòng)生成測試用例，如果我們自動(dòng)化了基礎測試用例，我們可以用這個(gè)技術(shù)對自動(dòng)化測試用例進(jìn)行配對組合（當然需要加一些限制），在節省測試時(shí)間的同時(shí)，要達到滿(mǎn)意的測試覆蓋率，當然，這樣做需要我們自己寫(xiě)一個(gè)測試工具來(lái)實(shí)現這個(gè)技術(shù)——至少到現在我還沒(méi)有看到現成的工具，而且這種技術(shù)應該比模型驅動(dòng)測試更容易使用，因為模型驅動(dòng)測試的問(wèn)題是建模太難了。

　　采集自動(dòng)組合(采集自動(dòng)組合策略數據塊geotreepre_sort模塊中的pre_sort(組圖))
　　采集自動(dòng)組合策略數據塊geotreepre_sort模塊中的pre_sort已經(jīng)限制了數據塊的大小，為了自定義一個(gè)更大的數據塊，我們需要確定相應的row數，然后重新定義row數據塊定義規則。geosphere示例如下：rowrow_pre_sort=dict(row=pre_sort(geotree))pre_sortd=geotree.geosphere()pre_sort->doc("a")pre_sort->doc("b")pre_sort->doc("c")d.push(row)pre_sort->doc("d")pre_sort->doc("e")d.push(row_pre_sort)如果我們需要的數據塊是一個(gè)新的row，那么可以根據meta_pre_sort進(jìn)行分析。
　　meta_pre_sort的原始數據為e.collect_row（row_files=meta_pre_sort.obj_rows），要分析原始數據，必須分析數據塊。meta_pre_sort.get("meta_pre_sort.txt")得到一個(gè)meta_pre_sort.txt文件，并打印出這個(gè)數據塊，使用如下的語(yǔ)句：meta_pre_sort.items["row_files"]["end_items"]如果將這個(gè)meta_pre_sort字典中的每個(gè)屬性定義成fraction（對應的的排序規則包括分數等），并用items["end_items"]=meta_pre_sort.items["collect_table"]="row"，進(jìn)行分析，代碼如下：meta_pre_sort.items["collect_table"]["end_items"]根據規則可以重新定義數據塊的大小。
　　注意是meta_pre_sort.txt而不是數據塊。meta_pre_sort.txt的格式為{"end_items":row}reference.fractions_,.fractions.rows:{"end_items":end_items.rows,.fractions.rows.fractions},.meta_pre_sort:{"collect_table":meta_pre_sort.txt,.meta_pre_sort.collect_table:[fraction]}meta_pre_sort.items["row_files"]meta_pre_sort.rows=meta_pre_sort.rowsmeta_pre_sort.rows.items.items=rowmeta_pre_sort.items["end_items"]（[]）則對應于geosphere示例數據塊，每個(gè)數據塊后面都需要加冒號，否則meta_pre_sort.items["end_items"]得到為空數據。
　　附上完整代碼：pre_sort原文：geotreepre_sort本文章來(lái)源于geosphere，istio微信公眾號，微信掃一掃關(guān)注geosphere公眾號。

　　采集自動(dòng)組合(配對測試是萬(wàn)能的，即我們僅依賴(lài)于配對自動(dòng)生成的測試用例)
　　原來(lái)的：
　　一般來(lái)說(shuō)，測試是先進(jìn)行單元測試，然后是集成測試，然后是系統測試。其實(shí)，說(shuō)白了，也可以理解為把最基本的測試步驟組合起來(lái)，或者測試環(huán)境在生成新的之前使用一定的方法組合。測試用例。因為是手工組合，第一個(gè)比較麻煩，第二個(gè)是有時(shí)候設計幾個(gè)等價(jià)的測試用例，重復執行這些等價(jià)的測試用例，很費時(shí)間。有一種更好的測試技術(shù)稱(chēng)為成對測試，它可以根據您設置的條件自動(dòng)生成測試時(shí)間（即工作負載）和測試覆蓋率之間的平衡組合。
　　配對測試的基本思想是，雖然程序的某個(gè)組件，或者程序本身，會(huì )接受大量的輸入，但在大多數情況下，程序的bug并不是同時(shí)由這些輸入引起的，但通過(guò)一兩個(gè)輸入。由條件的同時(shí)影響引起。因此，配對測試在生成測試組合時(shí)，主要側重于將每個(gè)條件與其他條件至少匹配一次，而不是嘗試生成完整的組合。這樣可以大大減少需要測試的組合數量，盡可能節省測試工作量?？梢赃_到令人滿(mǎn)意的測試覆蓋率。
　　當然，我們不能指望配對測試是萬(wàn)能的，即只能依靠配對測試自動(dòng)生成的測試用例。使用配對測試的目的是減少測試人員在執行過(guò)多等價(jià)組合時(shí)浪費的時(shí)間，盡可能節省寶貴的時(shí)間花在設計滿(mǎn)足用戶(hù)使用場(chǎng)景的測試用例上。
　　具體示例（手動(dòng)步驟）
　　閑話(huà)少說(shuō)，我們來(lái)看一個(gè)具體的例子。假設我們有以下接口的產(chǎn)品：
　　
　　對于上述產(chǎn)品（假設文本框接受1到100之間的整數），測試條件可以分為以下幾種：
　　
　　當然，文本框的條件還可以進(jìn)一步細分，但是為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我把條件設置的比較粗糙。如果按照全組合用例設置方法，則需要6個(gè)（下拉框控件的可能條件）*2（復雜復選框的可能條件）*2（單個(gè)復選框的可能條件）*6（文本框的可能條件）= 144 種組合。
　　我們來(lái)看一下使用配對法設計組合的方法：
　　1. 首先將上述條件輸入Excel，并在列標題中注明可能出現的條件個(gè)數，并根據條件個(gè)數對輸入參數進(jìn)行排序，如下圖所示：
　　
　　2. 首先，將第二個(gè)和第三個(gè)參數的條件組合一次。為了省事，我把第一個(gè)參數去掉，只介紹四個(gè)參數二、三、配對組合的方法：
　　
　　3.然后再次組合第二個(gè)參數和第四個(gè)參數的條件，如下圖：
　　
　　4.為了保證第四個(gè)參數和第三個(gè)參數各有一個(gè)組合，可以使用Excel提供的過(guò)濾功能來(lái)判斷。比如下圖中，很明顯兩個(gè)參數并沒(méi)有完全結合起來(lái)：
　　
　　5. 解決方法很簡(jiǎn)單。您只需要再添加兩行，即可將兩個(gè)參數中未組合的條件組合起來(lái)。（當然你也可以稍微調整第四個(gè)參數的條件來(lái)達到同樣的目的）：
　　
　　自動(dòng)化步驟
　　上面的工作還是有點(diǎn)繁瑣的。事實(shí)上，有人已經(jīng)自動(dòng)化了這個(gè)過(guò)程。這是一個(gè)免費的開(kāi)源工具，allpairs.exe，可以從下面的鏈接下載：
　　對于上面的例子，使用allpairs生成組合的方法是：
　　1. 先將以上條件輸入Excel，如下圖（因為這個(gè)工具是老外寫(xiě)的，沒(méi)有考慮支持中文的問(wèn)題，最好用英文）：
　　
　　2.將 Excel 文件保存為文本文件，以 Tab 鍵為分隔符：
　　
　　3.然后使用allpairs.exe處理這個(gè)文件：
　　allpairs.exe test.txt&gt; output.txt
　　4.output.txt里面PAIRING DETAILS下的東西沒(méi)用，可以直接刪除。刪除后，結果如下：
　　
　　您可以在設計測試環(huán)境矩陣和組合測試用例時(shí)使用 allpairs 技術(shù)。當然，你不能完全依賴(lài)這項技術(shù)。除了allpairs組合測試用例，你最好從測試覆蓋率和用戶(hù)場(chǎng)景覆蓋率開(kāi)始。, 添加更多有價(jià)值的測試用例。
　　另外，使用配對測試的算法，我們可以結合行為驅動(dòng)設計技術(shù)，直接從需求中自動(dòng)生成測試用例，如果我們自動(dòng)化了基本的測試用例，我們可以用這個(gè)技術(shù)對自動(dòng)化的測試用例進(jìn)行配對組合（當然需要加一些限制），在節省測試時(shí)間的同時(shí)，要達到滿(mǎn)意的測試覆蓋率，當然，這樣做需要我們自己寫(xiě)一個(gè)測試工具來(lái)實(shí)現這個(gè)技術(shù)——至少到現在我還沒(méi)有看到現成的工具而且這種技術(shù)應該比模型驅動(dòng)測試更容易使用，因為模型驅動(dòng)測試的問(wèn)題是建模太難了。

　　采集自動(dòng)組合(\t統計數據APP開(kāi)發(fā)一套數據采集SDK的功能：\頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)流)
　　隨著(zhù)有貨APP的不斷迭代開(kāi)發(fā)，數據和業(yè)務(wù)部門(mén)對客戶(hù)用戶(hù)行為數據的要求越來(lái)越高；為了更好的監控APP的使用狀態(tài)，客戶(hù)端團隊對APP本身的運行有越來(lái)越多的數據需求。緊急發(fā)送。急需一套客戶(hù)端數據采集的工具，自動(dòng)完整的采集用戶(hù)行為數據，滿(mǎn)足各部門(mén)的數據需求。
　　\\
　　為此，物火APP團隊開(kāi)發(fā)了一套數據采集 SDK。主要功能如下：
　　\\ 頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)流程。用戶(hù)在使用APP的過(guò)程中瀏覽了哪些頁(yè)面。\\t瀏覽數據公開(kāi)。用戶(hù)在某個(gè)頁(yè)面上查看了哪些產(chǎn)品。\\t業(yè)務(wù)數據自動(dòng)采集。用戶(hù)在應用期間點(diǎn)擊了哪些位置以及觸發(fā)了哪些操作。\\t性能數據自動(dòng)采集。用戶(hù)在使用APP的過(guò)程中，頁(yè)面加載時(shí)間多長(cháng)，圖片加載時(shí)間多長(cháng)，網(wǎng)絡(luò )請求時(shí)間多長(cháng)等\
　　另外，所有數據采集應該是自動(dòng)化的、非侵入性的，即不需要人工埋點(diǎn)，集成SDK即可使用，無(wú)需改動(dòng)或改動(dòng)原有代碼可能的。
　　\\
　　基于以上需求，AOP是技術(shù)方案的最佳選擇，而在iOS上實(shí)現AOP需要實(shí)現Objective-C中運行時(shí)的黑魔法Method Swizzle。踏坑填坑的漫漫征程從這里開(kāi)始，讓我們一一領(lǐng)略實(shí)現的思路和方法。
　　\\頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)流程\\
　　用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面統計需要解決兩個(gè)問(wèn)題：
　　\\ 統計事件的入口點(diǎn)，即何時(shí)進(jìn)行計數。\\tStatistic 數據字段，統計哪些數據。\
　　整體流程如下：
　　\\
　　
　　\\統計事件的入口\\
　　用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面統計的大致思路在View Controller生命周期方法中：
　　\\
　　可以獲得用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的路徑，兩個(gè)事件時(shí)間戳的差值就是用戶(hù)在頁(yè)面停留的時(shí)間。
　　\\
　　通常我們APP中的View Controller繼承自某個(gè)基類(lèi)。我們可以在基類(lèi)的相應方法中進(jìn)行統計。但是，對于不繼承自基類(lèi)的視圖控制器，我們無(wú)能為力。
　　\\
　　借助AOP，我們可以更優(yōu)雅地做到這一點(diǎn)：在UIViewController的load方法中混用viewDidAppear和viewDidDisappear方法，原代碼無(wú)需改動(dòng)。
　　\\統計字段\\
　　根據數據要求，設置以下統計字段：
　　\\
　　頁(yè)面進(jìn)入和退出事件在上述數據結構中上報。
　　\\
　　還有幾個(gè)問(wèn)題需要考慮：
　　\\1.如何定義PAGE_ID和SOURCE_ID\\
　　因為需要統一iOS和Android的PAGE_ID，所以需要配置下發(fā)。iOS端得到的是一個(gè)plist文件，文件的key是View Controller的類(lèi)名的字符串表示，值為PAGE_ID。
　　\\2.如何獲取PAGE_ID和SOURCE_ID\\
　　PAGE_ID可以直接根據當前View Controller的class獲取。SOURCE_ID 稍微復雜一些。具體的獲取方式需要根據APP頁(yè)面的嵌套棧結構來(lái)確定。通常，可以從 UINavigationController 的導航堆棧中獲取之前的 View Controller 的頁(yè)面 id。.
　　\\
　　至此，頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)流量統計基本完成，根據頁(yè)面進(jìn)入和退出的PAGE_ID和SOURCE_ID串出一條完整的用戶(hù)瀏覽路徑，得到用戶(hù)在每個(gè)頁(yè)面的停留時(shí)間。
　　\\瀏覽數據曝光\\
　　采集 用戶(hù)的瀏覽路徑，在每個(gè)頁(yè)面停留的時(shí)間之后，在某些頁(yè)面，比如首頁(yè)和產(chǎn)品列表頁(yè)面，我們也想知道用戶(hù)在頁(yè)面上刷了多少屏并閱讀哪些活動(dòng)和產(chǎn)品可以更好地為用戶(hù)推薦喜歡的產(chǎn)品。
　　\\
　　用戶(hù)看到的屏幕區域被認為是一個(gè)資源位，所以用戶(hù)看到的內容是由資源位組成的。那么曝光的含義如下：
　　\\
　　我們知道iOS中頁(yè)面元素的基本單位是視圖，所以我們只需要判斷視圖是否在可見(jiàn)區域，就可以知道當前視圖上的資源位置是否需要暴露，然后進(jìn)行相應的曝光操作，采集數據，上報接口等。
　　\\
　　從上面的分析可以看出，主要有兩個(gè)問(wèn)題需要解決：
　　\\View的可見(jiàn)度判斷\\tview曝光數據采集\View的可見(jiàn)度判斷\\
　　查詢(xún)UIView Class Reference可以看到setFrame:和layoutSubivews方法，可以用來(lái)設置subview的frame。每次更新視圖名望時(shí)都會(huì )調用此方法。因此，我們可以通過(guò)runtime swizzle來(lái)實(shí)現這個(gè)方法，并添加一些數據采集相關(guān)的操作。
　　\\
　　我們向 UIView 添加了以下屬性：
　　\\
　　首先，明確下列術(shù)語(yǔ)的定義和規則：
　　\\
　　1.view的子視圖可以同時(shí)看到3個(gè)需要滿(mǎn)足的條件：
　　\\
　　相反，只要不滿(mǎn)足上述任一條件，我們認為該子視圖目前是不可見(jiàn)的。
　　\\
　　2.將視圖設置為可見(jiàn)
　　\\
　　3.將視圖設置為不可見(jiàn)
　　\\
　　Swzzile setFrame:，執行以下操作：
　　\\
　　
　　\\
　　Swzzile layoutSubivews，調用yh_updateVisibleSubViews方法，執行如下操作：
　　\\
　　
　　\\
　　通過(guò)以上操作，我們可以知道某個(gè)視圖及其子視圖是否可見(jiàn)。
　　\\ 查看曝光數據采集\\
　　為了獲取view對應的數據，UIView還添加了以下屬性：
　　\\
　　那么有兩個(gè)問(wèn)題：
　　\\視圖曝光數據的粒度\\tview及其子視圖節點(diǎn)曝光數據的組裝時(shí)序\
　　視圖曝光數據的粒度
　　\\
　　根據項目中的實(shí)踐經(jīng)驗，UITableViewCell或者UI采集ViewCell一般是粒度最小的。同時(shí)，在最后一個(gè)節點(diǎn)的yh_exposureData字典中，添加一個(gè)key：isEnd來(lái)標識是否是最后一個(gè)節點(diǎn)。
　　\\
　　組裝視圖及其子視圖的曝光數據的時(shí)機
　　\\
　　一般當最后一個(gè)節點(diǎn)的可見(jiàn)性發(fā)生變化時(shí)，從下到上遍歷最后一個(gè)節點(diǎn)的superview，組裝所有數據。
　　\\
　　因此，我們覆蓋了 setYh_viewVisible: 方法，也就是 yh_viewVisible 的 set 方法。請執行下列操作：
　　\\
　　至此，我們已經(jīng)解決了視圖可見(jiàn)性判斷和曝光數據采集的問(wèn)題。這里不再重復數據報告和策略。
　　\\
　　這個(gè)方案有幾個(gè)缺點(diǎn)
　　\\ 需要手動(dòng)設置曝光數據。\\t 需要在合適的時(shí)候手動(dòng)調用view.yh_viewVisible來(lái)觸發(fā)數據采集，比如viewdidappear。\\t 視覺(jué)區域計算和曝光數據需要消耗一定的資源采集。\
　　另外兩個(gè)問(wèn)題值得注意：
　　\\UITableView在setBounds:時(shí)會(huì )改變view frame，所以需要swizzle setBounds:方法，設置bounds后需要調用[self yh_updateVisibleSubViews]；\\tUIScrollView在setContentInset:時(shí)會(huì )影響view的可見(jiàn)區域，所以它需要 swizzle setContentInset: 方法，設置 contentInset 后需要調用 self.yh_viewVisibleRect = UIEdgeInsetsInsetRect(self.frame, contentInset); \ 業(yè)務(wù)數據自動(dòng)采集\\
　　業(yè)務(wù)數據自動(dòng)采集，業(yè)界流行的無(wú)埋點(diǎn)數據采集。
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　　傳統的客戶(hù)端用戶(hù)點(diǎn)擊數據采集是基于人工埋點(diǎn)。如果您對哪個(gè)位置的數據感興趣，只需單擊此處。用戶(hù)操作后，立即觸發(fā)數據報表。人工掩埋的缺點(diǎn)很明顯：錯掩埋、漏掩。新版本發(fā)布后，經(jīng)常有數據部的小伙伴反映某點(diǎn)的問(wèn)題沒(méi)有上報，某點(diǎn)的問(wèn)題上報錯了，開(kāi)發(fā)同事也苦不堪言。
　　\\
　　無(wú)埋點(diǎn)數據采集帶來(lái)新的變化。首先，基本避免人工埋葬，個(gè)別情況需要特殊處理。其次，從選擇性的采集數據中，變成了采集用戶(hù)點(diǎn)擊和觸摸的全量數據。
　　\\
　　新的變化也會(huì )帶來(lái)新的挑戰。未掩埋數據采集的可能性還是基于Objective-C的運行時(shí)特性。在實(shí)踐過(guò)程中借鑒了iOS非埋點(diǎn)數據SDK的整體設計和技術(shù)實(shí)現，在實(shí)現中借鑒了Sensors Analytics iOS SDK和Mixpanel iPhone。接下來(lái)結合具體實(shí)踐，介紹一下我們的實(shí)現思路和遇到的一些問(wèn)題。主要分為以下三個(gè)方面：
　　\\ 如何保證自動(dòng)采集的點(diǎn)的唯一性。\\t不同的點(diǎn)類(lèi)型，需要哪些方法進(jìn)行swizzle?？釉赲\tswizzle的過(guò)程中踩到了。\ 如何保證自動(dòng)采集的點(diǎn)數的唯一性\\
　　自動(dòng)采集與手動(dòng)埋點(diǎn)是分開(kāi)的，所以沒(méi)有該點(diǎn)的唯一標識。那么我們如何唯一定位自動(dòng)采集的點(diǎn)呢？一種容易想到的解決方案是：基于頁(yè)面視圖的樹(shù)狀結構。這個(gè)解決方案可以分解為兩個(gè)問(wèn)題：
　　如何定義\\視圖的唯一標識。\\tview 唯一標識如何生成它。\
　　視圖唯一標識符（視圖路徑）的定義
　　\\
　　我們規定一個(gè)典型的視圖路徑如下：
　　\\
　　\ViewController[0]/UIView[0]/UITableView[0]/UITableViewCell[0:2]/UIButton[0]
　　\\
　　在：
　　\\ 有了這個(gè)標識符，就可以在當前頁(yè)面的視圖樹(shù)結構中唯一標識這個(gè)元素。\\t 標識的每一項由兩部分組成：一是當前元素所屬類(lèi)的字符串表示，二是當前元素在同級元素中的序號，從0開(kāi)始計數。對于例如，當前第二個(gè) UIImageView 是 UIImageView1。\\t 用 / 拼接標識不同的項目。\\t 標識的頂層是當前視圖所在的 ViewController。\\t 對于UITableViewCell、UI采集ViewCell等類(lèi)似的自定義組件，序號部分由section和row兩部分組成，拼接在一起。\\t 標記的結尾是當前被點(diǎn)擊或觸摸的元素。\
　　如何生成視圖唯一標識符
　　\\
　　視圖路徑生成過(guò)程：從觸發(fā)操作的最末端元素向上查詢(xún)，直到找到ViewController。假設當前點(diǎn)擊的視圖是A_View，從當前A_View開(kāi)始遍歷視圖樹(shù)，每一層的數據都存儲在P_Array中。過(guò)程如下：
　　\\
　　
　　\\ 如果A_View為UI采集ViewCell類(lèi)型，獲取A_View所在UI采集View的indexPath，P_Array推送路徑信息[NSString stringWithFormat:@\"%@[%ld:%ld]\