采集系統上云
解決方案:數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？(組圖)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 123 次瀏覽 ? 2022-11-09 07:15
解決方案:數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？(組圖)
采集系統上云的時(shí)候，與此同時(shí)，也要采集數據？那么，打造大數據，數據需要如何采集呢？現在，數據上云實(shí)現的不僅僅是數據的歸檔管理，而是數據分析的轉化，更好的預測數據。數據采集存放在云上，可以自行管理數據，節省管理成本；另外，可以再云端獲取相關(guān)數據，節省數據導入的成本；對于即將采集的數據，直接云端掃描就能獲取到，減少傳統數據采集的流程。
那么，數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？采集方式主要有兩種，一種是嵌入式采集，一種是云采集。嵌入式采集的弊端有三個(gè)：。
一、安裝難度大，
二、數據統計混亂，采集的時(shí)候有人同時(shí)用兩個(gè)設備或一個(gè)設備采集，
三、采集到的數據少、雜，沒(méi)有有效的數據統計云采集的優(yōu)勢在于自動(dòng)化、無(wú)代碼、無(wú)設備要求，節省設備、網(wǎng)絡(luò )采集成本，加速成果導出；而且大數據體量大，用云采集實(shí)現全平臺、全方位多渠道聯(lián)動(dòng)分析，深度挖掘數據價(jià)值，用來(lái)輔助決策分析或者制定決策是再好不過(guò)了。目前，應用于大數據采集的是硬件采集卡。采集卡的市場(chǎng)價(jià)格大約在百元左右。
采集的基本流程分為8個(gè)階段，主要流程圖如下：市場(chǎng)上的數據采集卡硬件采集卡主要分為兩種：第一種：市場(chǎng)主流產(chǎn)品，beaconcubes，beaconcubes較早開(kāi)始專(zhuān)業(yè)采集卡的研發(fā)，產(chǎn)品跟不上市場(chǎng)的發(fā)展需求，自然就沒(méi)落了。第二種：采集卡中低端品牌廠(chǎng)商產(chǎn)品，質(zhì)量不太好，價(jià)格便宜，能實(shí)現全平臺采集，基本實(shí)現全站數據的采集和處理。
選擇采集卡時(shí)要盡量選擇高頻次、高分辨率、高動(dòng)態(tài)范圍等性能指標的產(chǎn)品，并確保采集卡相應型號的可插拔設計，這樣更容易維護。尤其針對數據量較大的數據分析，必須選擇適合工作站上配置的采集卡，而不能選擇未適合pc端配置的采集卡。采集卡的“高頻次”數據采集指的是針對多種實(shí)時(shí)數據源類(lèi)型（內存采集、硬盤(pán)采集、網(wǎng)絡(luò )采集）采集的數據量；“高分辨率”指的是采集的數據區分率較高，數據量能在一定區間內精準采集；“高動(dòng)態(tài)范圍”指的是采集到的數據像素顏色變化較高，并清晰。
?。ㄗⅲ合挛乃袑?shí)時(shí)數據源類(lèi)型指的是通過(guò)以上特性的采集卡產(chǎn)品）挑選采集卡時(shí)，要兼顧以上所有指標，確保采集出來(lái)的數據為有效數據。只有采集的數據有效，才可以進(jìn)行分析及可視化展示，才能幫助企業(yè)更好地完成數據價(jià)值挖掘。關(guān)于數據采集的介紹，詳情可以咨詢(xún)小沃網(wǎng)絡(luò )科技：大數據時(shí)代到來(lái)，數據采集成為商業(yè)分析成功基礎！。 查看全部
采集系統上云的時(shí)候，與此同時(shí)，也要采集數據？那么，打造大數據，數據需要如何采集呢？現在，數據上云實(shí)現的不僅僅是數據的歸檔管理，而是數據分析的轉化，更好的預測數據。數據采集存放在云上，可以自行管理數據，節省管理成本；另外，可以再云端獲取相關(guān)數據，節省數據導入的成本；對于即將采集的數據，直接云端掃描就能獲取到，減少傳統數據采集的流程。
那么，數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？采集方式主要有兩種，一種是嵌入式采集，一種是云采集。嵌入式采集的弊端有三個(gè)：。
一、安裝難度大，
二、數據統計混亂，采集的時(shí)候有人同時(shí)用兩個(gè)設備或一個(gè)設備采集，
三、采集到的數據少、雜，沒(méi)有有效的數據統計云采集的優(yōu)勢在于自動(dòng)化、無(wú)代碼、無(wú)設備要求，節省設備、網(wǎng)絡(luò )采集成本，加速成果導出；而且大數據體量大，用云采集實(shí)現全平臺、全方位多渠道聯(lián)動(dòng)分析，深度挖掘數據價(jià)值，用來(lái)輔助決策分析或者制定決策是再好不過(guò)了。目前，應用于大數據采集的是硬件采集卡。采集卡的市場(chǎng)價(jià)格大約在百元左右。
采集的基本流程分為8個(gè)階段，主要流程圖如下：市場(chǎng)上的數據采集卡硬件采集卡主要分為兩種：第一種：市場(chǎng)主流產(chǎn)品，beaconcubes，beaconcubes較早開(kāi)始專(zhuān)業(yè)采集卡的研發(fā)，產(chǎn)品跟不上市場(chǎng)的發(fā)展需求，自然就沒(méi)落了。第二種：采集卡中低端品牌廠(chǎng)商產(chǎn)品，質(zhì)量不太好，價(jià)格便宜，能實(shí)現全平臺采集，基本實(shí)現全站數據的采集和處理。
選擇采集卡時(shí)要盡量選擇高頻次、高分辨率、高動(dòng)態(tài)范圍等性能指標的產(chǎn)品，并確保采集卡相應型號的可插拔設計，這樣更容易維護。尤其針對數據量較大的數據分析，必須選擇適合工作站上配置的采集卡，而不能選擇未適合pc端配置的采集卡。采集卡的“高頻次”數據采集指的是針對多種實(shí)時(shí)數據源類(lèi)型（內存采集、硬盤(pán)采集、網(wǎng)絡(luò )采集）采集的數據量；“高分辨率”指的是采集的數據區分率較高，數據量能在一定區間內精準采集；“高動(dòng)態(tài)范圍”指的是采集到的數據像素顏色變化較高，并清晰。
?。ㄗⅲ合挛乃袑?shí)時(shí)數據源類(lèi)型指的是通過(guò)以上特性的采集卡產(chǎn)品）挑選采集卡時(shí)，要兼顧以上所有指標，確保采集出來(lái)的數據為有效數據。只有采集的數據有效，才可以進(jìn)行分析及可視化展示，才能幫助企業(yè)更好地完成數據價(jià)值挖掘。關(guān)于數據采集的介紹，詳情可以咨詢(xún)小沃網(wǎng)絡(luò )科技：大數據時(shí)代到來(lái)，數據采集成為商業(yè)分析成功基礎！。 查看全部
解決方案:數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？(組圖)
采集系統上云的時(shí)候，與此同時(shí)，也要采集數據？那么，打造大數據，數據需要如何采集呢？現在，數據上云實(shí)現的不僅僅是數據的歸檔管理，而是數據分析的轉化，更好的預測數據。數據采集存放在云上，可以自行管理數據，節省管理成本；另外，可以再云端獲取相關(guān)數據，節省數據導入的成本；對于即將采集的數據，直接云端掃描就能獲取到，減少傳統數據采集的流程。
那么，數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？采集方式主要有兩種，一種是嵌入式采集，一種是云采集。嵌入式采集的弊端有三個(gè)：。
一、安裝難度大，
二、數據統計混亂，采集的時(shí)候有人同時(shí)用兩個(gè)設備或一個(gè)設備采集，
三、采集到的數據少、雜，沒(méi)有有效的數據統計云采集的優(yōu)勢在于自動(dòng)化、無(wú)代碼、無(wú)設備要求，節省設備、網(wǎng)絡(luò )采集成本，加速成果導出；而且大數據體量大，用云采集實(shí)現全平臺、全方位多渠道聯(lián)動(dòng)分析，深度挖掘數據價(jià)值，用來(lái)輔助決策分析或者制定決策是再好不過(guò)了。目前，應用于大數據采集的是硬件采集卡。采集卡的市場(chǎng)價(jià)格大約在百元左右。
采集的基本流程分為8個(gè)階段，主要流程圖如下：市場(chǎng)上的數據采集卡硬件采集卡主要分為兩種：第一種：市場(chǎng)主流產(chǎn)品，beaconcubes，beaconcubes較早開(kāi)始專(zhuān)業(yè)采集卡的研發(fā)，產(chǎn)品跟不上市場(chǎng)的發(fā)展需求，自然就沒(méi)落了。第二種：采集卡中低端品牌廠(chǎng)商產(chǎn)品，質(zhì)量不太好，價(jià)格便宜，能實(shí)現全平臺采集，基本實(shí)現全站數據的采集和處理。
選擇采集卡時(shí)要盡量選擇高頻次、高分辨率、高動(dòng)態(tài)范圍等性能指標的產(chǎn)品，并確保采集卡相應型號的可插拔設計，這樣更容易維護。尤其針對數據量較大的數據分析，必須選擇適合工作站上配置的采集卡，而不能選擇未適合pc端配置的采集卡。采集卡的“高頻次”數據采集指的是針對多種實(shí)時(shí)數據源類(lèi)型（內存采集、硬盤(pán)采集、網(wǎng)絡(luò )采集）采集的數據量；“高分辨率”指的是采集的數據區分率較高，數據量能在一定區間內精準采集；“高動(dòng)態(tài)范圍”指的是采集到的數據像素顏色變化較高，并清晰。
?。ㄗⅲ合挛乃袑?shí)時(shí)數據源類(lèi)型指的是通過(guò)以上特性的采集卡產(chǎn)品）挑選采集卡時(shí)，要兼顧以上所有指標，確保采集出來(lái)的數據為有效數據。只有采集的數據有效，才可以進(jìn)行分析及可視化展示，才能幫助企業(yè)更好地完成數據價(jià)值挖掘。關(guān)于數據采集的介紹，詳情可以咨詢(xún)小沃網(wǎng)絡(luò )科技：大數據時(shí)代到來(lái)，數據采集成為商業(yè)分析成功基礎！。
解決方案:采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 137 次瀏覽 ? 2022-11-08 14:17
解決方案:采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求
采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求，要采集些什么內容，內容用什么云才能滿(mǎn)足采集需求。這里給大家說(shuō)下常見(jiàn)的幾個(gè)模式，大家可以了解下：①智能化辦公模式：有些單位把上傳采集當成一項基礎性工作，要人工去采集，這樣是不現實(shí)的，不僅時(shí)間成本太高，甚至是一項基礎性的工作，導致工作效率低下，效果不理想。②標準化流程管理模式：采集系統的功能越復雜，越需要人性化的流程，流程復雜導致時(shí)間成本高，流程復雜造成人工成本過(guò)高。
?、蹖?zhuān)業(yè)性模式：簡(jiǎn)單采集模式的好處是用戶(hù)開(kāi)發(fā)了系統后，就可以不斷的改進(jìn)，產(chǎn)品升級，自然采集的效率就提高了。今天寫(xiě)的這三點(diǎn)，是采集這塊的核心，不管是企業(yè)領(lǐng)導還是員工，首先應該有全局觀(guān)，弄清楚自己企業(yè)需要采集什么，企業(yè)內部缺什么，再根據自己要采集的內容，來(lái)選擇合適的方式。
采集行業(yè)決定上云方式
上云前應該有幾方面的考慮：
1）老板是否不在公司的管理層？上云只會(huì )讓員工加班，
2）老板在不在員工的管理層？要是老板不在管理層的話(huà)，那上云起到了反效果，
3）技術(shù)是否ok？上云后上層建筑得跟上；不然上上云這個(gè)成本不低的。
由于上云對部門(mén)數據處理有較高要求，是否需要部門(mén)決策權？數據的內容是否需要時(shí)間復用？目前，在云時(shí)代，web2.0提供的服務(wù)需要自上而下的管理，自下而上的上傳、下載等的流程，無(wú)疑對一個(gè)組織的業(yè)務(wù)處理是不可或缺的。需要知道的是，越接近數據中心成本，越高，如何取舍，在于老板的眼界如何。 查看全部
采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求，要采集些什么內容，內容用什么云才能滿(mǎn)足采集需求。這里給大家說(shuō)下常見(jiàn)的幾個(gè)模式，大家可以了解下：①智能化辦公模式：有些單位把上傳采集當成一項基礎性工作，要人工去采集，這樣是不現實(shí)的，不僅時(shí)間成本太高，甚至是一項基礎性的工作，導致工作效率低下，效果不理想。②標準化流程管理模式：采集系統的功能越復雜，越需要人性化的流程，流程復雜導致時(shí)間成本高，流程復雜造成人工成本過(guò)高。
?、蹖?zhuān)業(yè)性模式：簡(jiǎn)單采集模式的好處是用戶(hù)開(kāi)發(fā)了系統后，就可以不斷的改進(jìn)，產(chǎn)品升級，自然采集的效率就提高了。今天寫(xiě)的這三點(diǎn)，是采集這塊的核心，不管是企業(yè)領(lǐng)導還是員工，首先應該有全局觀(guān)，弄清楚自己企業(yè)需要采集什么，企業(yè)內部缺什么，再根據自己要采集的內容，來(lái)選擇合適的方式。
采集行業(yè)決定上云方式
上云前應該有幾方面的考慮：
1）老板是否不在公司的管理層？上云只會(huì )讓員工加班，
2）老板在不在員工的管理層？要是老板不在管理層的話(huà)，那上云起到了反效果，
3）技術(shù)是否ok？上云后上層建筑得跟上；不然上上云這個(gè)成本不低的。
由于上云對部門(mén)數據處理有較高要求，是否需要部門(mén)決策權？數據的內容是否需要時(shí)間復用？目前，在云時(shí)代，web2.0提供的服務(wù)需要自上而下的管理，自下而上的上傳、下載等的流程，無(wú)疑對一個(gè)組織的業(yè)務(wù)處理是不可或缺的。需要知道的是，越接近數據中心成本，越高，如何取舍，在于老板的眼界如何。 查看全部
解決方案:采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求
采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求，要采集些什么內容，內容用什么云才能滿(mǎn)足采集需求。這里給大家說(shuō)下常見(jiàn)的幾個(gè)模式，大家可以了解下：①智能化辦公模式：有些單位把上傳采集當成一項基礎性工作，要人工去采集，這樣是不現實(shí)的，不僅時(shí)間成本太高，甚至是一項基礎性的工作，導致工作效率低下，效果不理想。②標準化流程管理模式：采集系統的功能越復雜，越需要人性化的流程，流程復雜導致時(shí)間成本高，流程復雜造成人工成本過(guò)高。
?、蹖?zhuān)業(yè)性模式：簡(jiǎn)單采集模式的好處是用戶(hù)開(kāi)發(fā)了系統后，就可以不斷的改進(jìn)，產(chǎn)品升級，自然采集的效率就提高了。今天寫(xiě)的這三點(diǎn)，是采集這塊的核心，不管是企業(yè)領(lǐng)導還是員工，首先應該有全局觀(guān)，弄清楚自己企業(yè)需要采集什么，企業(yè)內部缺什么，再根據自己要采集的內容，來(lái)選擇合適的方式。
采集行業(yè)決定上云方式
上云前應該有幾方面的考慮：
1）老板是否不在公司的管理層？上云只會(huì )讓員工加班，
2）老板在不在員工的管理層？要是老板不在管理層的話(huà)，那上云起到了反效果，
3）技術(shù)是否ok？上云后上層建筑得跟上；不然上上云這個(gè)成本不低的。
由于上云對部門(mén)數據處理有較高要求，是否需要部門(mén)決策權？數據的內容是否需要時(shí)間復用？目前，在云時(shí)代，web2.0提供的服務(wù)需要自上而下的管理，自下而上的上傳、下載等的流程，無(wú)疑對一個(gè)組織的業(yè)務(wù)處理是不可或缺的。需要知道的是，越接近數據中心成本，越高，如何取舍，在于老板的眼界如何。
事實(shí):采集系統上云前數據需要滿(mǎn)足如下條件(圖)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 204 次瀏覽 ? 2022-11-06 00:20
事實(shí):采集系統上云前數據需要滿(mǎn)足如下條件(圖)
采集系統上云前數據抓取需要滿(mǎn)足如下條件
1、上傳數據要穩定，本地需要運行時(shí)間不能大于6分鐘。
2、完整的抓取數據命令需要，下載前采集到手機終端上。
3、包含手機指紋驗證功能。
4、采集到返回地址數據校驗正確。以上5點(diǎn)滿(mǎn)足后，就可以上云了，現在上云采集云已經(jīng)比較成熟了，用戶(hù)可以選擇多家服務(wù)商進(jìn)行對比，選擇最適合的云。
有幾種方式可以在手機上上傳/下載數據：服務(wù)商（android用戶(hù)），谷歌play，應用寶，中國市場(chǎng)。利用第三方數據采集服務(wù)商（ios用戶(hù)）：小米，安智，360，商店。利用手機助手（魅族，華為，聯(lián)想，360，oppo），游戲的push。幾種方式的共同點(diǎn)是都不好找，基本上第三方提供的服務(wù)差強人意。手機上的數據錄入，一般兩個(gè)地方有，一個(gè)是手機上裝手機助手，下載/錄入數據。
另一個(gè)是客戶(hù)端。手機上錄入操作還是比較簡(jiǎn)單，成本也低，易操作，上傳，下載比較穩定。（ios端不好找，不推薦使用）互聯(lián)網(wǎng)上的數據抓取呢？基本上就是谷歌appinstaller，應用寶商店下載方式，除此之外基本上沒(méi)有什么別的方式了，做好統計工作。
可以嘗試下個(gè)云采集器，體驗一下手機云采集到ipad再到電腦。這個(gè)是我以前收集的ipad錄屏，分享一下，希望可以幫到你。 查看全部
采集系統上云前數據抓取需要滿(mǎn)足如下條件
1、上傳數據要穩定，本地需要運行時(shí)間不能大于6分鐘。
2、完整的抓取數據命令需要，下載前采集到手機終端上。
3、包含手機指紋驗證功能。
4、采集到返回地址數據校驗正確。以上5點(diǎn)滿(mǎn)足后，就可以上云了，現在上云采集云已經(jīng)比較成熟了，用戶(hù)可以選擇多家服務(wù)商進(jìn)行對比，選擇最適合的云。
有幾種方式可以在手機上上傳/下載數據：服務(wù)商（android用戶(hù)），谷歌play，應用寶，中國市場(chǎng)。利用第三方數據采集服務(wù)商（ios用戶(hù)）：小米，安智，360，商店。利用手機助手（魅族，華為，聯(lián)想，360，oppo），游戲的push。幾種方式的共同點(diǎn)是都不好找，基本上第三方提供的服務(wù)差強人意。手機上的數據錄入，一般兩個(gè)地方有，一個(gè)是手機上裝手機助手，下載/錄入數據。
另一個(gè)是客戶(hù)端。手機上錄入操作還是比較簡(jiǎn)單，成本也低，易操作，上傳，下載比較穩定。（ios端不好找，不推薦使用）互聯(lián)網(wǎng)上的數據抓取呢？基本上就是谷歌appinstaller，應用寶商店下載方式，除此之外基本上沒(méi)有什么別的方式了，做好統計工作。
可以嘗試下個(gè)云采集器，體驗一下手機云采集到ipad再到電腦。這個(gè)是我以前收集的ipad錄屏，分享一下，希望可以幫到你。 查看全部
事實(shí):采集系統上云前數據需要滿(mǎn)足如下條件(圖)
采集系統上云前數據抓取需要滿(mǎn)足如下條件
1、上傳數據要穩定，本地需要運行時(shí)間不能大于6分鐘。
2、完整的抓取數據命令需要，下載前采集到手機終端上。
3、包含手機指紋驗證功能。
4、采集到返回地址數據校驗正確。以上5點(diǎn)滿(mǎn)足后，就可以上云了，現在上云采集云已經(jīng)比較成熟了，用戶(hù)可以選擇多家服務(wù)商進(jìn)行對比，選擇最適合的云。
有幾種方式可以在手機上上傳/下載數據：服務(wù)商（android用戶(hù)），谷歌play，應用寶，中國市場(chǎng)。利用第三方數據采集服務(wù)商（ios用戶(hù)）：小米，安智，360，商店。利用手機助手（魅族，華為，聯(lián)想，360，oppo），游戲的push。幾種方式的共同點(diǎn)是都不好找，基本上第三方提供的服務(wù)差強人意。手機上的數據錄入，一般兩個(gè)地方有，一個(gè)是手機上裝手機助手，下載/錄入數據。
另一個(gè)是客戶(hù)端。手機上錄入操作還是比較簡(jiǎn)單，成本也低，易操作，上傳，下載比較穩定。（ios端不好找，不推薦使用）互聯(lián)網(wǎng)上的數據抓取呢？基本上就是谷歌appinstaller，應用寶商店下載方式，除此之外基本上沒(méi)有什么別的方式了，做好統計工作。
可以嘗試下個(gè)云采集器，體驗一下手機云采集到ipad再到電腦。這個(gè)是我以前收集的ipad錄屏，分享一下，希望可以幫到你。
匯總:智政云上新啦！云采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 162 次瀏覽 ? 2022-10-31 21:22
匯總:智政云上新啦！云采集
智正云——專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，受到了用戶(hù)的廣泛好評。網(wǎng)站人口普查、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜前三名。
2022年，智正云將推出新服務(wù)！云 采集。接下來(lái)，我將引導大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
1. 爬蟲(chóng)采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
在采集網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、來(lái)源、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：可視化配置采集和分布式服務(wù)運行參數。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)。
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
智正科技 - 大數據與智能應用服務(wù)商
智正科技秉承“服務(wù)至上”的經(jīng)營(yíng)理念，秉承“大愛(ài)、開(kāi)放、敬業(yè)、團隊”的核心價(jià)值觀(guān)，以用戶(hù)需求為導向，視用戶(hù)信譽(yù)為生命，專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)+，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng )新。成為用戶(hù)首選的“互聯(lián)網(wǎng)+”大數據和智能應用服務(wù)商。
匯總:文章采集規則 建湖九龍口鎮如何采集文章
文章采集規則，采集文章需要注意什么，文章采集源碼
關(guān)于文章采集規則內容導航： 1.文章采集規則哦，這個(gè)規則不錯，請過(guò)濾掉樓上朋友的鏈接后發(fā)布規則，謝謝
哈哈，沒(méi)關(guān)系，謝謝你研究，看看我哪里出錯了。再次提醒：中國隊VS夢(mèng)8絕不能錯過(guò)哈哈
2. 如何采集文章 pboot采集文章 圖像定位主要通過(guò)編寫(xiě)程序來(lái)控制。
程序寫(xiě)好后存放在oss上。在上傳oss之前，會(huì )先保存到本地目錄。最終返回路徑為oss鏡像的全路徑。如果不需要上傳OSS，直接去掉即可。最基本的一點(diǎn)是程序需要編寫(xiě)正確。
3. 采集文章 不知道的要注意~~~但還是要笑一笑~~~ :)
Hulu博主今天要講的，就是從宏觀(guān)到微觀(guān)，從行業(yè)到個(gè)人的角度來(lái)談?wù)劜杉瘍热莸奈：捅锥恕?br /> 從行業(yè)發(fā)展來(lái)看
使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
從網(wǎng)站的發(fā)展
采集人為控制內容質(zhì)量的難度是采集被抵制的另一個(gè)重要原因?，F在很多站長(cháng)使用程序來(lái)過(guò)濾采集內容，現有技術(shù)無(wú)法安全過(guò)濾采集不利于文章中網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的內容，比如圖片不好的句子. 即使你從權威的網(wǎng)站上傳采集內容，其他網(wǎng)站內容也未必適合你的網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站本身的開(kāi)發(fā)有差異。如果你的網(wǎng)站本身和其他的網(wǎng)站是同質(zhì)的，而網(wǎng)站的內容也依賴(lài)于采集，那么這樣的網(wǎng)站就不需要操作了?，F在搜索引擎的人性化水平正在逐步提高，
從行業(yè)發(fā)展來(lái)看
使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
從網(wǎng)站的發(fā)展
采集人為控制內容質(zhì)量的難度是采集被抵制的另一個(gè)重要原因?，F在很多站長(cháng)使用程序來(lái)過(guò)濾采集內容，現有技術(shù)無(wú)法安全過(guò)濾采集不利于文章中網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的內容，比如圖片不好的句子. 即使你從權威的網(wǎng)站上傳采集內容，其他網(wǎng)站內容也未必適合你的網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站本身的開(kāi)發(fā)有差異。如果你的網(wǎng)站本身和其他的網(wǎng)站是同質(zhì)的，而網(wǎng)站的內容也依賴(lài)于采集，那么這樣的網(wǎng)站就不需要操作了?，F在搜索引擎的人性化水平正在逐步提高，而作弊方法很容易對搜索引擎不友好。后果是完全沒(méi)有價(jià)值的。無(wú)論如何，采集的內容不能讓網(wǎng)站長(cháng)期存活，不宜網(wǎng)站操作。
從個(gè)人發(fā)展
拋開(kāi)網(wǎng)站和行業(yè)的發(fā)展，從網(wǎng)站維護者的個(gè)人發(fā)展來(lái)看，采集的內容會(huì )對個(gè)人發(fā)展產(chǎn)生很大的負面影響。我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷史還很短，各方面的法律法規還不完善，尤其是在知識產(chǎn)權保護領(lǐng)域。未經(jīng)授權復制是違法行為。中國目前不完善的監管體系，讓很多個(gè)體站長(cháng)感到幸運。處于法律邊緣的行為對個(gè)人發(fā)展非常不利。期望通過(guò)一些捷徑等方式取得成功，渴望達到某個(gè)目標，這種行為存在很多風(fēng)險。從發(fā)展的角度來(lái)看，不利于站長(cháng)的發(fā)展。廣大站長(cháng)要腳踏實(shí)地做站，不要嫉妒急功近利的人。這種成功不是真正的成功，也不值得效仿。
可能站長(cháng)們對采集嗤之以鼻，主要是因為這種搜索內容的方法對你的網(wǎng)站維護沒(méi)有幫助。更新方法的危害和弊端要嚴重得多?；蛟S幾年前，還有一群人通過(guò)采集的內容發(fā)了財，但現在完全不行了。隨著(zhù)國內互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)站知識版權保護體系將逐步規范和完善。相信站長(cháng)的原創(chuàng )內容會(huì )越來(lái)越受到保護。
行業(yè)熱點(diǎn)：[如何采集文章][采集文章應該注意什么][文章采集的數據包括][網(wǎng)站采集規則][文章采集源碼][網(wǎng)站文章如何采集]
即將到來(lái)的節日：9月中秋節放假3天！不管多忙，都要對自己好一點(diǎn)！
文章采集劍湖九龍口鎮怎么治采集文章完結！ 查看全部
智正云——專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，受到了用戶(hù)的廣泛好評。網(wǎng)站人口普查、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜前三名。
2022年，智正云將推出新服務(wù)！云 采集。接下來(lái)，我將引導大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
1. 爬蟲(chóng)采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
在采集網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、來(lái)源、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：可視化配置采集和分布式服務(wù)運行參數。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)。
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
智正科技 - 大數據與智能應用服務(wù)商
智正科技秉承“服務(wù)至上”的經(jīng)營(yíng)理念，秉承“大愛(ài)、開(kāi)放、敬業(yè)、團隊”的核心價(jià)值觀(guān)，以用戶(hù)需求為導向，視用戶(hù)信譽(yù)為生命，專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)+，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng )新。成為用戶(hù)首選的“互聯(lián)網(wǎng)+”大數據和智能應用服務(wù)商。
匯總:文章采集規則 建湖九龍口鎮如何采集文章
文章采集規則，采集文章需要注意什么，文章采集源碼
關(guān)于文章采集規則內容導航： 1.文章采集規則哦，這個(gè)規則不錯，請過(guò)濾掉樓上朋友的鏈接后發(fā)布規則，謝謝
哈哈，沒(méi)關(guān)系，謝謝你研究，看看我哪里出錯了。再次提醒：中國隊VS夢(mèng)8絕不能錯過(guò)哈哈
2. 如何采集文章 pboot采集文章 圖像定位主要通過(guò)編寫(xiě)程序來(lái)控制。
程序寫(xiě)好后存放在oss上。在上傳oss之前，會(huì )先保存到本地目錄。最終返回路徑為oss鏡像的全路徑。如果不需要上傳OSS，直接去掉即可。最基本的一點(diǎn)是程序需要編寫(xiě)正確。
3. 采集文章 不知道的要注意~~~但還是要笑一笑~~~ :)
Hulu博主今天要講的，就是從宏觀(guān)到微觀(guān)，從行業(yè)到個(gè)人的角度來(lái)談?wù)劜杉瘍热莸奈：捅锥恕?br /> 從行業(yè)發(fā)展來(lái)看
使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
從網(wǎng)站的發(fā)展
采集人為控制內容質(zhì)量的難度是采集被抵制的另一個(gè)重要原因?，F在很多站長(cháng)使用程序來(lái)過(guò)濾采集內容，現有技術(shù)無(wú)法安全過(guò)濾采集不利于文章中網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的內容，比如圖片不好的句子. 即使你從權威的網(wǎng)站上傳采集內容，其他網(wǎng)站內容也未必適合你的網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站本身的開(kāi)發(fā)有差異。如果你的網(wǎng)站本身和其他的網(wǎng)站是同質(zhì)的，而網(wǎng)站的內容也依賴(lài)于采集，那么這樣的網(wǎng)站就不需要操作了?，F在搜索引擎的人性化水平正在逐步提高，
從行業(yè)發(fā)展來(lái)看
使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
從網(wǎng)站的發(fā)展
采集人為控制內容質(zhì)量的難度是采集被抵制的另一個(gè)重要原因?，F在很多站長(cháng)使用程序來(lái)過(guò)濾采集內容，現有技術(shù)無(wú)法安全過(guò)濾采集不利于文章中網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的內容，比如圖片不好的句子. 即使你從權威的網(wǎng)站上傳采集內容，其他網(wǎng)站內容也未必適合你的網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站本身的開(kāi)發(fā)有差異。如果你的網(wǎng)站本身和其他的網(wǎng)站是同質(zhì)的，而網(wǎng)站的內容也依賴(lài)于采集，那么這樣的網(wǎng)站就不需要操作了?，F在搜索引擎的人性化水平正在逐步提高，而作弊方法很容易對搜索引擎不友好。后果是完全沒(méi)有價(jià)值的。無(wú)論如何，采集的內容不能讓網(wǎng)站長(cháng)期存活，不宜網(wǎng)站操作。
從個(gè)人發(fā)展
拋開(kāi)網(wǎng)站和行業(yè)的發(fā)展，從網(wǎng)站維護者的個(gè)人發(fā)展來(lái)看，采集的內容會(huì )對個(gè)人發(fā)展產(chǎn)生很大的負面影響。我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷史還很短，各方面的法律法規還不完善，尤其是在知識產(chǎn)權保護領(lǐng)域。未經(jīng)授權復制是違法行為。中國目前不完善的監管體系，讓很多個(gè)體站長(cháng)感到幸運。處于法律邊緣的行為對個(gè)人發(fā)展非常不利。期望通過(guò)一些捷徑等方式取得成功，渴望達到某個(gè)目標，這種行為存在很多風(fēng)險。從發(fā)展的角度來(lái)看，不利于站長(cháng)的發(fā)展。廣大站長(cháng)要腳踏實(shí)地做站，不要嫉妒急功近利的人。這種成功不是真正的成功，也不值得效仿。
可能站長(cháng)們對采集嗤之以鼻，主要是因為這種搜索內容的方法對你的網(wǎng)站維護沒(méi)有幫助。更新方法的危害和弊端要嚴重得多?；蛟S幾年前，還有一群人通過(guò)采集的內容發(fā)了財，但現在完全不行了。隨著(zhù)國內互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)站知識版權保護體系將逐步規范和完善。相信站長(cháng)的原創(chuàng )內容會(huì )越來(lái)越受到保護。
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2022年，智正云將推出新服務(wù)！云 采集。接下來(lái)，我將引導大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
1. 爬蟲(chóng)采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
在采集網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、來(lái)源、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：可視化配置采集和分布式服務(wù)運行參數。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)。
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
智正科技 - 大數據與智能應用服務(wù)商
智正科技秉承“服務(wù)至上”的經(jīng)營(yíng)理念，秉承“大愛(ài)、開(kāi)放、敬業(yè)、團隊”的核心價(jià)值觀(guān)，以用戶(hù)需求為導向，視用戶(hù)信譽(yù)為生命，專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)+，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng )新。成為用戶(hù)首選的“互聯(lián)網(wǎng)+”大數據和智能應用服務(wù)商。
匯總:文章采集規則 建湖九龍口鎮如何采集文章
文章采集規則，采集文章需要注意什么，文章采集源碼
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哈哈，沒(méi)關(guān)系，謝謝你研究，看看我哪里出錯了。再次提醒：中國隊VS夢(mèng)8絕不能錯過(guò)哈哈
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使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
從網(wǎng)站的發(fā)展
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從個(gè)人發(fā)展
拋開(kāi)網(wǎng)站和行業(yè)的發(fā)展，從網(wǎng)站維護者的個(gè)人發(fā)展來(lái)看，采集的內容會(huì )對個(gè)人發(fā)展產(chǎn)生很大的負面影響。我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷史還很短，各方面的法律法規還不完善，尤其是在知識產(chǎn)權保護領(lǐng)域。未經(jīng)授權復制是違法行為。中國目前不完善的監管體系，讓很多個(gè)體站長(cháng)感到幸運。處于法律邊緣的行為對個(gè)人發(fā)展非常不利。期望通過(guò)一些捷徑等方式取得成功，渴望達到某個(gè)目標，這種行為存在很多風(fēng)險。從發(fā)展的角度來(lái)看，不利于站長(cháng)的發(fā)展。廣大站長(cháng)要腳踏實(shí)地做站，不要嫉妒急功近利的人。這種成功不是真正的成功，也不值得效仿。
可能站長(cháng)們對采集嗤之以鼻，主要是因為這種搜索內容的方法對你的網(wǎng)站維護沒(méi)有幫助。更新方法的危害和弊端要嚴重得多?；蛟S幾年前，還有一群人通過(guò)采集的內容發(fā)了財，但現在完全不行了。隨著(zhù)國內互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)站知識版權保護體系將逐步規范和完善。相信站長(cháng)的原創(chuàng )內容會(huì )越來(lái)越受到保護。
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直觀(guān):大數據采集系統有哪些分類(lèi)?
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 198 次瀏覽 ? 2022-10-28 05:22
直觀(guān):大數據采集系統有哪些分類(lèi)?
1.系統日志采集系統
采集和采集日志數據信息，然后進(jìn)行數據分析，挖掘日志數據在公司交易渠道中的潛在價(jià)值?？傊?，采集日志數據提供了離線(xiàn)和在線(xiàn)的實(shí)時(shí)分析應用。目前常用的開(kāi)源日志采集系統是 Flume。
2.網(wǎng)絡(luò )數據采集系統
經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和一些網(wǎng)站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式從網(wǎng)站上獲取數據。能夠將非結構化數據和半結構化數據的網(wǎng)頁(yè)數據從網(wǎng)頁(yè)中提取出來(lái)，并將其提取、清洗、轉化成結構化的數據，將其存儲為一致的本地文件數據。
目前常用的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)體系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等結構。
3.數據庫采集系統
數據庫采集系統直接與企業(yè)事務(wù)后臺服務(wù)器結合后，在企業(yè)事務(wù)后臺每時(shí)每刻都將大量事務(wù)記錄寫(xiě)入數據庫，最終由特定的處理系統對系統進(jìn)行分析。
目前，存儲數據常用MySQL、Oracle等關(guān)系型數據庫，采集數據也常用Redis、MongoDB等NoSQL數據庫。
直觀(guān):人工智能數據采集：只需輸入域名或關(guān)鍵詞全網(wǎng)采集
AI數據采集，什么是AI數據采集。隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人工智能數據采集也迎來(lái)了重大更新。只需輸入關(guān)鍵詞，或輸入域名即可實(shí)現文章數據自動(dòng)采集，具體請參考圖片。
很多站長(cháng)朋友花費大量時(shí)間和人力做網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名，讓排名達到理想狀態(tài)，卻發(fā)現網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名不穩定，上下，飄忽不定。針對這種情況，人工智能數據采集建議站長(cháng)或SEO優(yōu)化人員詳細分析排名不穩定的原因，提出可執行的解決方案，徹底解決排名不穩定的問(wèn)題。
1：硬件考慮、網(wǎng)站空間、服務(wù)器原因
搜索引擎蜘蛛輸入 網(wǎng)站 作為訪(fǎng)問(wèn)者。網(wǎng)站的打開(kāi)速度有快有慢，網(wǎng)站服務(wù)器的頻繁關(guān)閉直接影響網(wǎng)站自身搜索引擎友好度的信號?？梢钥闯?，如果普通用戶(hù)通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)入網(wǎng)站，也會(huì )出現同樣的情況。要么網(wǎng)站無(wú)法打開(kāi)，要么打開(kāi)速度很慢，勢必會(huì )影響用戶(hù)的觀(guān)感。最終的結果是，人工智能數據采集從用戶(hù)的角度來(lái)看，跳出率高，頁(yè)面停留時(shí)間短；從搜索引擎的角度來(lái)看，剝離優(yōu)化的根本原理，網(wǎng)站關(guān)鍵詞不穩定的排名也是一個(gè)很好的解釋。
2：網(wǎng)站安全設置的原因
由于網(wǎng)站的平臺設置不完善或不完善，導致網(wǎng)站被黑鏈鏈接。結果是網(wǎng)站輕降級，網(wǎng)站重度降級。結果是網(wǎng)站目的關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名一落千丈，消失不見(jiàn)。不幸的是，由于網(wǎng)站安全問(wèn)題，關(guān)鍵詞的排名并不穩定。
3：網(wǎng)站被歸類(lèi)為低質(zhì)量網(wǎng)站，觸發(fā)百度冰桶算法
如果網(wǎng)站有大量破壞用戶(hù)體驗的頁(yè)面，這也是網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名不穩定的原因之一。假設網(wǎng)站上存在一些影響用戶(hù)正常閱讀體驗的頁(yè)面，如強制彈窗應用下載、用戶(hù)登錄、大面積廣告等，那么人工智能數據采集將導致用戶(hù)停留時(shí)間短，跳出率高，會(huì )觸發(fā)百度冰桶算法。換句話(huà)說(shuō)，搜索引擎的目的是讓用戶(hù)一起搜索以找到滿(mǎn)足他們需求的信息。如果信息頁(yè)面不友好，那么對應頁(yè)面的關(guān)鍵詞或網(wǎng)站的排名會(huì )直線(xiàn)下降。對此，冰桶算法也有相應的解釋?zhuān)?br /> 4：網(wǎng)站修改不當
網(wǎng)站修訂是一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。普通網(wǎng)站前端模板修改對網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名影響不大。檢查內容構建和外鏈構建可以達到正常的排名結果。但是，網(wǎng)站程序修復命中了 URL 修復。如果處理不當，AI數據采集網(wǎng)站將嚴重減少或丟失；關(guān)于如何正常更改網(wǎng)站版本，建議查看百度站長(cháng)平臺修改工具的相應說(shuō)明，并嚴格按照說(shuō)明執行。
5：定期更新網(wǎng)站內容
一個(gè)不經(jīng)常更新的網(wǎng)站有被降級的風(fēng)險，降級的直接后果是關(guān)鍵詞在網(wǎng)站上的排名不穩定。想象一下：如果蜘蛛在一天內爬取了 網(wǎng)站 的內容并且沒(méi)有更新它，那么技能就無(wú)關(guān)緊要了。AI數據采集如果蜘蛛來(lái)了幾次，網(wǎng)站的內容沒(méi)有更新，那么蜘蛛爬行的頻率就會(huì )降低。結果，被收錄排名的網(wǎng)站的數量在減少，被收錄排名是關(guān)鍵詞排名的基礎。在這樣的循環(huán)條件下，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是不穩定的，容易理解。倡議：網(wǎng)站保持定期更新。
眾所周知，目前百度搜索引擎對網(wǎng)站內容的請求越來(lái)越高。它不僅需要高創(chuàng )意，還需要高品質(zhì)。網(wǎng)站的原創(chuàng )內容如果只做少量的工作并不難，但如果原創(chuàng )內容需要每天更新，對于大多數網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō)是一項非常艱巨的任務(wù)，尤其是關(guān)于一些垂直行業(yè)的網(wǎng)站，在內容比較固定的地方，每天更新原創(chuàng )內容就更難了。于是，偽原創(chuàng )內容成為了重要的手段，而傳統的偽原創(chuàng )方法現在已經(jīng)難以提升內容質(zhì)量，這將進(jìn)一步減少渣滓網(wǎng)站。如何有效提升偽原創(chuàng )內容的質(zhì)量？讓我說(shuō)。
1、偽原創(chuàng )的創(chuàng )新并購方式
傳統的偽原創(chuàng ) 方法通常是在網(wǎng)上找一些東西，然后改標題，打亂文章 段落，或者使用一些偽原創(chuàng ) 工具來(lái)交換同義詞。這種方法導致 偽原創(chuàng ) 內容的可讀性差。AI數據采集所以我們應該放棄偽原創(chuàng )的方式，整合相關(guān)內容，用我們自己的話(huà)重新排列。在整理的過(guò)程中，要把相關(guān)內容分開(kāi)，停止一定的創(chuàng )新，讓偽原創(chuàng )的內容展現出新意。
合并相關(guān)內容時(shí)，確保第一段和最后一段是原創(chuàng )內容，并在這兩個(gè)中心建立你的中心思想。這個(gè)中心思想通?？梢耘c不同思想的分離結合起來(lái)。如果你現在作為網(wǎng)站管理員有自己獨立的想法，也可以寫(xiě)出來(lái)，可以有效保證原創(chuàng )內容的質(zhì)量。即使此時(shí)的文字有一些相似之處，也不會(huì )引起百度的仇恨。
2. 內容整合與科學(xué)采集
互聯(lián)網(wǎng)上的一些內容與市面上銷(xiāo)售的圖書(shū)內容有一定的相關(guān)性，但不可能完全相同。否則，書(shū)籍將被復制。這樣一來(lái)，我們可以把這些書(shū)的內容轉移到互聯(lián)網(wǎng)上，AI數據采集做了一些優(yōu)化和創(chuàng )新，讓它們具有可讀性和可讀寫(xiě)的原創(chuàng )內容。
二是整合現有的互聯(lián)網(wǎng)內容，比如制作各種性質(zhì)的內容合集，比如一些論壇的帖子合集、介紹集等。這些內容通常不需要原創(chuàng )，只需要在互聯(lián)網(wǎng)上采集相關(guān)內容，然后將這些內容混合在一起，形成非常有價(jià)值的內容。這樣的內容也會(huì )受到百度蜘蛛的喜愛(ài)。 查看全部
1.系統日志采集系統
采集和采集日志數據信息，然后進(jìn)行數據分析，挖掘日志數據在公司交易渠道中的潛在價(jià)值?？傊?，采集日志數據提供了離線(xiàn)和在線(xiàn)的實(shí)時(shí)分析應用。目前常用的開(kāi)源日志采集系統是 Flume。
2.網(wǎng)絡(luò )數據采集系統
經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和一些網(wǎng)站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式從網(wǎng)站上獲取數據。能夠將非結構化數據和半結構化數據的網(wǎng)頁(yè)數據從網(wǎng)頁(yè)中提取出來(lái)，并將其提取、清洗、轉化成結構化的數據，將其存儲為一致的本地文件數據。
目前常用的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)體系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等結構。
3.數據庫采集系統
數據庫采集系統直接與企業(yè)事務(wù)后臺服務(wù)器結合后，在企業(yè)事務(wù)后臺每時(shí)每刻都將大量事務(wù)記錄寫(xiě)入數據庫，最終由特定的處理系統對系統進(jìn)行分析。
目前，存儲數據常用MySQL、Oracle等關(guān)系型數據庫，采集數據也常用Redis、MongoDB等NoSQL數據庫。
直觀(guān):人工智能數據采集：只需輸入域名或關(guān)鍵詞全網(wǎng)采集
AI數據采集，什么是AI數據采集。隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人工智能數據采集也迎來(lái)了重大更新。只需輸入關(guān)鍵詞，或輸入域名即可實(shí)現文章數據自動(dòng)采集，具體請參考圖片。
很多站長(cháng)朋友花費大量時(shí)間和人力做網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名，讓排名達到理想狀態(tài)，卻發(fā)現網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名不穩定，上下，飄忽不定。針對這種情況，人工智能數據采集建議站長(cháng)或SEO優(yōu)化人員詳細分析排名不穩定的原因，提出可執行的解決方案，徹底解決排名不穩定的問(wèn)題。
1：硬件考慮、網(wǎng)站空間、服務(wù)器原因
搜索引擎蜘蛛輸入 網(wǎng)站 作為訪(fǎng)問(wèn)者。網(wǎng)站的打開(kāi)速度有快有慢，網(wǎng)站服務(wù)器的頻繁關(guān)閉直接影響網(wǎng)站自身搜索引擎友好度的信號?？梢钥闯?，如果普通用戶(hù)通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)入網(wǎng)站，也會(huì )出現同樣的情況。要么網(wǎng)站無(wú)法打開(kāi)，要么打開(kāi)速度很慢，勢必會(huì )影響用戶(hù)的觀(guān)感。最終的結果是，人工智能數據采集從用戶(hù)的角度來(lái)看，跳出率高，頁(yè)面停留時(shí)間短；從搜索引擎的角度來(lái)看，剝離優(yōu)化的根本原理，網(wǎng)站關(guān)鍵詞不穩定的排名也是一個(gè)很好的解釋。
2：網(wǎng)站安全設置的原因
由于網(wǎng)站的平臺設置不完善或不完善，導致網(wǎng)站被黑鏈鏈接。結果是網(wǎng)站輕降級，網(wǎng)站重度降級。結果是網(wǎng)站目的關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名一落千丈，消失不見(jiàn)。不幸的是，由于網(wǎng)站安全問(wèn)題，關(guān)鍵詞的排名并不穩定。
3：網(wǎng)站被歸類(lèi)為低質(zhì)量網(wǎng)站，觸發(fā)百度冰桶算法
如果網(wǎng)站有大量破壞用戶(hù)體驗的頁(yè)面，這也是網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名不穩定的原因之一。假設網(wǎng)站上存在一些影響用戶(hù)正常閱讀體驗的頁(yè)面，如強制彈窗應用下載、用戶(hù)登錄、大面積廣告等，那么人工智能數據采集將導致用戶(hù)停留時(shí)間短，跳出率高，會(huì )觸發(fā)百度冰桶算法。換句話(huà)說(shuō)，搜索引擎的目的是讓用戶(hù)一起搜索以找到滿(mǎn)足他們需求的信息。如果信息頁(yè)面不友好，那么對應頁(yè)面的關(guān)鍵詞或網(wǎng)站的排名會(huì )直線(xiàn)下降。對此，冰桶算法也有相應的解釋?zhuān)?br /> 4：網(wǎng)站修改不當
網(wǎng)站修訂是一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。普通網(wǎng)站前端模板修改對網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名影響不大。檢查內容構建和外鏈構建可以達到正常的排名結果。但是，網(wǎng)站程序修復命中了 URL 修復。如果處理不當，AI數據采集網(wǎng)站將嚴重減少或丟失；關(guān)于如何正常更改網(wǎng)站版本，建議查看百度站長(cháng)平臺修改工具的相應說(shuō)明，并嚴格按照說(shuō)明執行。
5：定期更新網(wǎng)站內容
一個(gè)不經(jīng)常更新的網(wǎng)站有被降級的風(fēng)險，降級的直接后果是關(guān)鍵詞在網(wǎng)站上的排名不穩定。想象一下：如果蜘蛛在一天內爬取了 網(wǎng)站 的內容并且沒(méi)有更新它，那么技能就無(wú)關(guān)緊要了。AI數據采集如果蜘蛛來(lái)了幾次，網(wǎng)站的內容沒(méi)有更新，那么蜘蛛爬行的頻率就會(huì )降低。結果，被收錄排名的網(wǎng)站的數量在減少，被收錄排名是關(guān)鍵詞排名的基礎。在這樣的循環(huán)條件下，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是不穩定的，容易理解。倡議：網(wǎng)站保持定期更新。
眾所周知，目前百度搜索引擎對網(wǎng)站內容的請求越來(lái)越高。它不僅需要高創(chuàng )意，還需要高品質(zhì)。網(wǎng)站的原創(chuàng )內容如果只做少量的工作并不難，但如果原創(chuàng )內容需要每天更新，對于大多數網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō)是一項非常艱巨的任務(wù)，尤其是關(guān)于一些垂直行業(yè)的網(wǎng)站，在內容比較固定的地方，每天更新原創(chuàng )內容就更難了。于是，偽原創(chuàng )內容成為了重要的手段，而傳統的偽原創(chuàng )方法現在已經(jīng)難以提升內容質(zhì)量，這將進(jìn)一步減少渣滓網(wǎng)站。如何有效提升偽原創(chuàng )內容的質(zhì)量？讓我說(shuō)。
1、偽原創(chuàng )的創(chuàng )新并購方式
傳統的偽原創(chuàng ) 方法通常是在網(wǎng)上找一些東西，然后改標題，打亂文章 段落，或者使用一些偽原創(chuàng ) 工具來(lái)交換同義詞。這種方法導致 偽原創(chuàng ) 內容的可讀性差。AI數據采集所以我們應該放棄偽原創(chuàng )的方式，整合相關(guān)內容，用我們自己的話(huà)重新排列。在整理的過(guò)程中，要把相關(guān)內容分開(kāi)，停止一定的創(chuàng )新，讓偽原創(chuàng )的內容展現出新意。
合并相關(guān)內容時(shí)，確保第一段和最后一段是原創(chuàng )內容，并在這兩個(gè)中心建立你的中心思想。這個(gè)中心思想通?？梢耘c不同思想的分離結合起來(lái)。如果你現在作為網(wǎng)站管理員有自己獨立的想法，也可以寫(xiě)出來(lái)，可以有效保證原創(chuàng )內容的質(zhì)量。即使此時(shí)的文字有一些相似之處，也不會(huì )引起百度的仇恨。
2. 內容整合與科學(xué)采集
互聯(lián)網(wǎng)上的一些內容與市面上銷(xiāo)售的圖書(shū)內容有一定的相關(guān)性，但不可能完全相同。否則，書(shū)籍將被復制。這樣一來(lái)，我們可以把這些書(shū)的內容轉移到互聯(lián)網(wǎng)上，AI數據采集做了一些優(yōu)化和創(chuàng )新，讓它們具有可讀性和可讀寫(xiě)的原創(chuàng )內容。
二是整合現有的互聯(lián)網(wǎng)內容，比如制作各種性質(zhì)的內容合集，比如一些論壇的帖子合集、介紹集等。這些內容通常不需要原創(chuàng )，只需要在互聯(lián)網(wǎng)上采集相關(guān)內容，然后將這些內容混合在一起，形成非常有價(jià)值的內容。這樣的內容也會(huì )受到百度蜘蛛的喜愛(ài)。 查看全部
直觀(guān):大數據采集系統有哪些分類(lèi)?
1.系統日志采集系統
采集和采集日志數據信息，然后進(jìn)行數據分析，挖掘日志數據在公司交易渠道中的潛在價(jià)值?？傊?，采集日志數據提供了離線(xiàn)和在線(xiàn)的實(shí)時(shí)分析應用。目前常用的開(kāi)源日志采集系統是 Flume。
2.網(wǎng)絡(luò )數據采集系統
經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和一些網(wǎng)站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式從網(wǎng)站上獲取數據。能夠將非結構化數據和半結構化數據的網(wǎng)頁(yè)數據從網(wǎng)頁(yè)中提取出來(lái)，并將其提取、清洗、轉化成結構化的數據，將其存儲為一致的本地文件數據。
目前常用的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)體系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等結構。
3.數據庫采集系統
數據庫采集系統直接與企業(yè)事務(wù)后臺服務(wù)器結合后，在企業(yè)事務(wù)后臺每時(shí)每刻都將大量事務(wù)記錄寫(xiě)入數據庫，最終由特定的處理系統對系統進(jìn)行分析。
目前，存儲數據常用MySQL、Oracle等關(guān)系型數據庫，采集數據也常用Redis、MongoDB等NoSQL數據庫。
直觀(guān):人工智能數據采集：只需輸入域名或關(guān)鍵詞全網(wǎng)采集
AI數據采集，什么是AI數據采集。隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人工智能數據采集也迎來(lái)了重大更新。只需輸入關(guān)鍵詞，或輸入域名即可實(shí)現文章數據自動(dòng)采集，具體請參考圖片。
很多站長(cháng)朋友花費大量時(shí)間和人力做網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名，讓排名達到理想狀態(tài)，卻發(fā)現網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名不穩定，上下，飄忽不定。針對這種情況，人工智能數據采集建議站長(cháng)或SEO優(yōu)化人員詳細分析排名不穩定的原因，提出可執行的解決方案，徹底解決排名不穩定的問(wèn)題。
1：硬件考慮、網(wǎng)站空間、服務(wù)器原因
搜索引擎蜘蛛輸入 網(wǎng)站 作為訪(fǎng)問(wèn)者。網(wǎng)站的打開(kāi)速度有快有慢，網(wǎng)站服務(wù)器的頻繁關(guān)閉直接影響網(wǎng)站自身搜索引擎友好度的信號?？梢钥闯?，如果普通用戶(hù)通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)入網(wǎng)站，也會(huì )出現同樣的情況。要么網(wǎng)站無(wú)法打開(kāi)，要么打開(kāi)速度很慢，勢必會(huì )影響用戶(hù)的觀(guān)感。最終的結果是，人工智能數據采集從用戶(hù)的角度來(lái)看，跳出率高，頁(yè)面停留時(shí)間短；從搜索引擎的角度來(lái)看，剝離優(yōu)化的根本原理，網(wǎng)站關(guān)鍵詞不穩定的排名也是一個(gè)很好的解釋。
2：網(wǎng)站安全設置的原因
由于網(wǎng)站的平臺設置不完善或不完善，導致網(wǎng)站被黑鏈鏈接。結果是網(wǎng)站輕降級，網(wǎng)站重度降級。結果是網(wǎng)站目的關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名一落千丈，消失不見(jiàn)。不幸的是，由于網(wǎng)站安全問(wèn)題，關(guān)鍵詞的排名并不穩定。
3：網(wǎng)站被歸類(lèi)為低質(zhì)量網(wǎng)站，觸發(fā)百度冰桶算法
如果網(wǎng)站有大量破壞用戶(hù)體驗的頁(yè)面，這也是網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名不穩定的原因之一。假設網(wǎng)站上存在一些影響用戶(hù)正常閱讀體驗的頁(yè)面，如強制彈窗應用下載、用戶(hù)登錄、大面積廣告等，那么人工智能數據采集將導致用戶(hù)停留時(shí)間短，跳出率高，會(huì )觸發(fā)百度冰桶算法。換句話(huà)說(shuō)，搜索引擎的目的是讓用戶(hù)一起搜索以找到滿(mǎn)足他們需求的信息。如果信息頁(yè)面不友好，那么對應頁(yè)面的關(guān)鍵詞或網(wǎng)站的排名會(huì )直線(xiàn)下降。對此，冰桶算法也有相應的解釋?zhuān)?br /> 4：網(wǎng)站修改不當
網(wǎng)站修訂是一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。普通網(wǎng)站前端模板修改對網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名影響不大。檢查內容構建和外鏈構建可以達到正常的排名結果。但是，網(wǎng)站程序修復命中了 URL 修復。如果處理不當，AI數據采集網(wǎng)站將嚴重減少或丟失；關(guān)于如何正常更改網(wǎng)站版本，建議查看百度站長(cháng)平臺修改工具的相應說(shuō)明，并嚴格按照說(shuō)明執行。
5：定期更新網(wǎng)站內容
一個(gè)不經(jīng)常更新的網(wǎng)站有被降級的風(fēng)險，降級的直接后果是關(guān)鍵詞在網(wǎng)站上的排名不穩定。想象一下：如果蜘蛛在一天內爬取了 網(wǎng)站 的內容并且沒(méi)有更新它，那么技能就無(wú)關(guān)緊要了。AI數據采集如果蜘蛛來(lái)了幾次，網(wǎng)站的內容沒(méi)有更新，那么蜘蛛爬行的頻率就會(huì )降低。結果，被收錄排名的網(wǎng)站的數量在減少，被收錄排名是關(guān)鍵詞排名的基礎。在這樣的循環(huán)條件下，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是不穩定的，容易理解。倡議：網(wǎng)站保持定期更新。
眾所周知，目前百度搜索引擎對網(wǎng)站內容的請求越來(lái)越高。它不僅需要高創(chuàng )意，還需要高品質(zhì)。網(wǎng)站的原創(chuàng )內容如果只做少量的工作并不難，但如果原創(chuàng )內容需要每天更新，對于大多數網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō)是一項非常艱巨的任務(wù)，尤其是關(guān)于一些垂直行業(yè)的網(wǎng)站，在內容比較固定的地方，每天更新原創(chuàng )內容就更難了。于是，偽原創(chuàng )內容成為了重要的手段，而傳統的偽原創(chuàng )方法現在已經(jīng)難以提升內容質(zhì)量，這將進(jìn)一步減少渣滓網(wǎng)站。如何有效提升偽原創(chuàng )內容的質(zhì)量？讓我說(shuō)。
1、偽原創(chuàng )的創(chuàng )新并購方式
傳統的偽原創(chuàng ) 方法通常是在網(wǎng)上找一些東西，然后改標題，打亂文章 段落，或者使用一些偽原創(chuàng ) 工具來(lái)交換同義詞。這種方法導致 偽原創(chuàng ) 內容的可讀性差。AI數據采集所以我們應該放棄偽原創(chuàng )的方式，整合相關(guān)內容，用我們自己的話(huà)重新排列。在整理的過(guò)程中，要把相關(guān)內容分開(kāi)，停止一定的創(chuàng )新，讓偽原創(chuàng )的內容展現出新意。
合并相關(guān)內容時(shí)，確保第一段和最后一段是原創(chuàng )內容，并在這兩個(gè)中心建立你的中心思想。這個(gè)中心思想通?？梢耘c不同思想的分離結合起來(lái)。如果你現在作為網(wǎng)站管理員有自己獨立的想法，也可以寫(xiě)出來(lái)，可以有效保證原創(chuàng )內容的質(zhì)量。即使此時(shí)的文字有一些相似之處，也不會(huì )引起百度的仇恨。
2. 內容整合與科學(xué)采集
互聯(lián)網(wǎng)上的一些內容與市面上銷(xiāo)售的圖書(shū)內容有一定的相關(guān)性，但不可能完全相同。否則，書(shū)籍將被復制。這樣一來(lái)，我們可以把這些書(shū)的內容轉移到互聯(lián)網(wǎng)上，AI數據采集做了一些優(yōu)化和創(chuàng )新，讓它們具有可讀性和可讀寫(xiě)的原創(chuàng )內容。
二是整合現有的互聯(lián)網(wǎng)內容，比如制作各種性質(zhì)的內容合集，比如一些論壇的帖子合集、介紹集等。這些內容通常不需要原創(chuàng )，只需要在互聯(lián)網(wǎng)上采集相關(guān)內容，然后將這些內容混合在一起，形成非常有價(jià)值的內容。這樣的內容也會(huì )受到百度蜘蛛的喜愛(ài)。
事實(shí):大數據采集的要求將更為復雜的應用場(chǎng)景和服務(wù)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 133 次瀏覽 ? 2022-10-22 19:20
事實(shí):大數據采集的要求將更為復雜的應用場(chǎng)景和服務(wù)
采集系統上云將需要花費大約年的時(shí)間，成本也可能達到萬(wàn)元。如果考慮一次性的支出，一年大約需要24萬(wàn)元的投入。如果要收回成本，得需要5年的時(shí)間。大數據降低了采集人力成本、不再要求人人都掌握編程能力。并且對許多采集的任務(wù)、尤其是涉及模擬的信息采集、以及中間數據的加工、分析處理等都提供了透明的數據接口與服務(wù)。
大數據采集將需要具備較強的信息收集能力，非數字化采集、信息的傳輸及數據的交換能力。并且對采集設備要求高，需要有4g（wifi）網(wǎng)絡(luò )和大數據運算等軟硬件技術(shù)的支持。大數據采集在大數據時(shí)代，海量數據被海量數據創(chuàng )建模型，涉及到算法、數據開(kāi)發(fā)、數據預處理、數據分析等方面，大數據采集的要求將更為復雜。更多干貨內容和知識分享可以關(guān)注專(zhuān)欄：python數據科學(xué)家。
抓取大數據要看大數據的規模、技術(shù)是否成熟以及有無(wú)其他應用場(chǎng)景和數據來(lái)源，一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)普通的python爬蟲(chóng)人就可以完成數據采集的工作，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，還可以考慮應用spark和hadoop做分析，要知道，大數據的效率不僅僅是采集能力，還包括相關(guān)算法、數據模型、各個(gè)平臺或者第三方框架的整合等方面，在不同的應用場(chǎng)景里采集數據會(huì )有不同的技術(shù)，有可能小公司無(wú)需這樣高端的技術(shù)就可以搞定。
一般一個(gè)python爬蟲(chóng)人，單次應該能采集的數據最多6到8個(gè)格子，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，或者平臺或者采集框架等更復雜的場(chǎng)景，則最少也要10個(gè)才可以。不同的大數據應用場(chǎng)景的采集規模也不同，一般如果有集中數據采集和存儲，對于采集速度、集中數據流水，處理運算靈活性，以及可用的爬蟲(chóng)代理等一系列要求，這種規模的爬蟲(chóng)就可以考慮作為主要采集對象。
對于采集工具的選擇，如果有大型的系統化的采集業(yè)務(wù)，如mongodb和spark應用場(chǎng)景等，就可以考慮自己建立一套采集系統或集群來(lái)完成整個(gè)數據的采集工作。對于需要數據分析處理、搜索和可視化的，規模則會(huì )縮小到3-5個(gè)格子。如果數據基本都是來(lái)自民眾自助網(wǎng)站，則可以考慮通過(guò)爬蟲(chóng)抓取來(lái)存放在數據庫中，通過(guò)傳輸數據集來(lái)處理。
對于沒(méi)有這些系統化解決方案或對這些不熟悉的，則可以考慮采用硬抓包或者弱讀取snmp這些強制保證安全的方式來(lái)完成采集?？傊?，選擇方式的關(guān)鍵是你能否對現有的采集方式不滿(mǎn)足場(chǎng)景提出能夠解決的需求或者你能否發(fā)現更好的方式?？梢酝ㄟ^(guò)我分享的一些簡(jiǎn)單測試的例子進(jìn)行測試：數據獲取，保證一定安全性fawave數據爬取，獲取響應時(shí)間和采樣規模公眾號爬蟲(chóng)，保證一定安全性xautocode數據抓取，采樣規?？蓴U大到10到100多個(gè)pdf內。 查看全部
采集系統上云將需要花費大約年的時(shí)間，成本也可能達到萬(wàn)元。如果考慮一次性的支出，一年大約需要24萬(wàn)元的投入。如果要收回成本，得需要5年的時(shí)間。大數據降低了采集人力成本、不再要求人人都掌握編程能力。并且對許多采集的任務(wù)、尤其是涉及模擬的信息采集、以及中間數據的加工、分析處理等都提供了透明的數據接口與服務(wù)。
大數據采集將需要具備較強的信息收集能力，非數字化采集、信息的傳輸及數據的交換能力。并且對采集設備要求高，需要有4g（wifi）網(wǎng)絡(luò )和大數據運算等軟硬件技術(shù)的支持。大數據采集在大數據時(shí)代，海量數據被海量數據創(chuàng )建模型，涉及到算法、數據開(kāi)發(fā)、數據預處理、數據分析等方面，大數據采集的要求將更為復雜。更多干貨內容和知識分享可以關(guān)注專(zhuān)欄：python數據科學(xué)家。
抓取大數據要看大數據的規模、技術(shù)是否成熟以及有無(wú)其他應用場(chǎng)景和數據來(lái)源，一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)普通的python爬蟲(chóng)人就可以完成數據采集的工作，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，還可以考慮應用spark和hadoop做分析，要知道，大數據的效率不僅僅是采集能力，還包括相關(guān)算法、數據模型、各個(gè)平臺或者第三方框架的整合等方面，在不同的應用場(chǎng)景里采集數據會(huì )有不同的技術(shù)，有可能小公司無(wú)需這樣高端的技術(shù)就可以搞定。
一般一個(gè)python爬蟲(chóng)人，單次應該能采集的數據最多6到8個(gè)格子，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，或者平臺或者采集框架等更復雜的場(chǎng)景，則最少也要10個(gè)才可以。不同的大數據應用場(chǎng)景的采集規模也不同，一般如果有集中數據采集和存儲，對于采集速度、集中數據流水，處理運算靈活性，以及可用的爬蟲(chóng)代理等一系列要求，這種規模的爬蟲(chóng)就可以考慮作為主要采集對象。
對于采集工具的選擇，如果有大型的系統化的采集業(yè)務(wù)，如mongodb和spark應用場(chǎng)景等，就可以考慮自己建立一套采集系統或集群來(lái)完成整個(gè)數據的采集工作。對于需要數據分析處理、搜索和可視化的，規模則會(huì )縮小到3-5個(gè)格子。如果數據基本都是來(lái)自民眾自助網(wǎng)站，則可以考慮通過(guò)爬蟲(chóng)抓取來(lái)存放在數據庫中，通過(guò)傳輸數據集來(lái)處理。
對于沒(méi)有這些系統化解決方案或對這些不熟悉的，則可以考慮采用硬抓包或者弱讀取snmp這些強制保證安全的方式來(lái)完成采集?？傊?，選擇方式的關(guān)鍵是你能否對現有的采集方式不滿(mǎn)足場(chǎng)景提出能夠解決的需求或者你能否發(fā)現更好的方式?？梢酝ㄟ^(guò)我分享的一些簡(jiǎn)單測試的例子進(jìn)行測試：數據獲取，保證一定安全性fawave數據爬取，獲取響應時(shí)間和采樣規模公眾號爬蟲(chóng)，保證一定安全性xautocode數據抓取，采樣規?？蓴U大到10到100多個(gè)pdf內。 查看全部
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抓取大數據要看大數據的規模、技術(shù)是否成熟以及有無(wú)其他應用場(chǎng)景和數據來(lái)源，一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)普通的python爬蟲(chóng)人就可以完成數據采集的工作，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，還可以考慮應用spark和hadoop做分析，要知道，大數據的效率不僅僅是采集能力，還包括相關(guān)算法、數據模型、各個(gè)平臺或者第三方框架的整合等方面，在不同的應用場(chǎng)景里采集數據會(huì )有不同的技術(shù)，有可能小公司無(wú)需這樣高端的技術(shù)就可以搞定。
一般一個(gè)python爬蟲(chóng)人，單次應該能采集的數據最多6到8個(gè)格子，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，或者平臺或者采集框架等更復雜的場(chǎng)景，則最少也要10個(gè)才可以。不同的大數據應用場(chǎng)景的采集規模也不同，一般如果有集中數據采集和存儲，對于采集速度、集中數據流水，處理運算靈活性，以及可用的爬蟲(chóng)代理等一系列要求，這種規模的爬蟲(chóng)就可以考慮作為主要采集對象。
對于采集工具的選擇，如果有大型的系統化的采集業(yè)務(wù)，如mongodb和spark應用場(chǎng)景等，就可以考慮自己建立一套采集系統或集群來(lái)完成整個(gè)數據的采集工作。對于需要數據分析處理、搜索和可視化的，規模則會(huì )縮小到3-5個(gè)格子。如果數據基本都是來(lái)自民眾自助網(wǎng)站，則可以考慮通過(guò)爬蟲(chóng)抓取來(lái)存放在數據庫中，通過(guò)傳輸數據集來(lái)處理。
對于沒(méi)有這些系統化解決方案或對這些不熟悉的，則可以考慮采用硬抓包或者弱讀取snmp這些強制保證安全的方式來(lái)完成采集?？傊?，選擇方式的關(guān)鍵是你能否對現有的采集方式不滿(mǎn)足場(chǎng)景提出能夠解決的需求或者你能否發(fā)現更好的方式?？梢酝ㄟ^(guò)我分享的一些簡(jiǎn)單測試的例子進(jìn)行測試：數據獲取，保證一定安全性fawave數據爬取，獲取響應時(shí)間和采樣規模公眾號爬蟲(chóng)，保證一定安全性xautocode數據抓取，采樣規?？蓴U大到10到100多個(gè)pdf內。
解決辦法:采集系統上云通道不收費！請問(wèn)你們找到了合適的采集平臺嗎？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 138 次瀏覽 ? 2022-10-20 02:08
解決辦法:采集系統上云通道不收費！請問(wèn)你們找到了合適的采集平臺嗎？
采集系統上云通道不收費！云采集不限制采集頻率和區域，能無(wú)限連接多種采集端口，批量操作，數據規整，去重、加密、批量操作，多種截圖方式可選擇，
是黑稿?
請問(wèn)你們找到了合適的采集平臺嗎
請問(wèn)可以給一些平臺或者老板幫助嗎？我們是一家服務(wù)器軟件制造的公司，我們就不賣(mài)產(chǎn)品給采集工具了，直接推薦一些現成的采集平臺給老板，然后實(shí)現我們的采集需求，然后通過(guò)我們的云服務(wù)器統一提取數據上傳到分公司、總公司的云服務(wù)器。這樣我們就能天天采集，天天有數據。他們出一定的版權費給我們，
這個(gè)還是要回歸到了采集本身，普通的采集工具都能滿(mǎn)足大部分的采集需求，并不是所有的工具都適合云采集，例如跟網(wǎng)匯、網(wǎng)蜘蛛采集器之類(lèi)的。
給你個(gè)鏈接。
京東，有多種采集方式，復制外鏈，也可以采集網(wǎng)址。但是價(jià)格高，10000g的限制，
知乎找個(gè)銷(xiāo)售的
關(guān)于外鏈的，我從事采集工作，收集的都是敏感性文章，網(wǎng)址類(lèi)，技術(shù)工作，需要大量的外鏈，但是服務(wù)器又不適合放這些文章的，網(wǎng)站又不發(fā)財。說(shuō)明文章屬于國家法律許可的范圍。我們目前收集的主要是采集經(jīng)常采集的站點(diǎn)的內容，因為都是經(jīng)常接觸到的，和經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的站點(diǎn)。沒(méi)別的，基本不看內容，直接粘貼就可以上，有時(shí)也因為采集的太多不會(huì )交給售后，因為我們采集的量太大，售后做的很差，其次，就是心疼售后，一單要幾百幾千，金錢(qián)上的投入我不在乎，畢竟是屬于我個(gè)人勞動(dòng)，但是售后態(tài)度讓我很費解。
通過(guò)外鏈我們收集到的都是敏感詞，不干凈的文章，就像這種詞，之類(lèi)的。不是我關(guān)注的主要方向，所以也就給我找個(gè)單子就不會(huì )幫我采集。 查看全部
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請問(wèn)你們找到了合適的采集平臺嗎
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全套解決方案:多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案(云采集)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2022-10-19 21:14
全套解決方案:多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案(云采集)
采集系統上云方案簡(jiǎn)介采集量較大時(shí)，數據量一般會(huì )在5tb-10tb，在進(jìn)行計算時(shí)，需要使用到圖數據庫、pythonpandas以及其他mysql、mongodb等數據庫，大大加大了存儲負擔。因此，可以利用云端專(zhuān)用的采集系統，解決數據存儲、計算以及計算效率的問(wèn)題。數據系統采用“數據云”架構，整個(gè)采集流程可視化、持續監控采集數據，而無(wú)需對接mysql數據庫，實(shí)現數據的采集與高效計算。
多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案云采集系統一般采用“數據云”服務(wù)，可自動(dòng)擴容系統存儲容量；基于“docker容器”的應用容器化部署方式，可實(shí)現應用應用可集中部署；可實(shí)現不同硬件平臺的物理隔離。jira：數據來(lái)源jiraideanadmin：數據源審批審批簡(jiǎn)介jira是一個(gè)很好的數據集采集系統，數據來(lái)源廣泛，包括計算機、自動(dòng)售賣(mài)機等等，與mysql數據集可以進(jìn)行互通互聯(lián)，系統和功能可根據業(yè)務(wù)的需要，增減部分功能。
官網(wǎng)下載使用詳情：jira|如何進(jìn)行數據采集、pythonpandas、mysql、dbmysqladmin：數據源管理賬號模塊postman：數據接口模塊進(jìn)一步了解項目使用情況直接復制下方鏈接，查看項目使用情況：jira:多彩云：pythonpandas,mysql讀寫(xiě)mysql連接本地數據庫持久化項目數據(postman)查看項目訪(fǎng)問(wèn)情況和效率anxietylinksql:數據可視化接入方式anxietylinksql:數據接口請求方式(postman)賬號anxietylinksql:數據接口請求方式(postman)連接請求關(guān)鍵函數anxietylinksql:數據調用方式(postman)權限動(dòng)態(tài)權限ps：連接數據流失和重定向連接。 查看全部
采集系統上云方案簡(jiǎn)介采集量較大時(shí)，數據量一般會(huì )在5tb-10tb，在進(jìn)行計算時(shí)，需要使用到圖數據庫、pythonpandas以及其他mysql、mongodb等數據庫，大大加大了存儲負擔。因此，可以利用云端專(zhuān)用的采集系統，解決數據存儲、計算以及計算效率的問(wèn)題。數據系統采用“數據云”架構，整個(gè)采集流程可視化、持續監控采集數據，而無(wú)需對接mysql數據庫，實(shí)現數據的采集與高效計算。
多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案云采集系統一般采用“數據云”服務(wù)，可自動(dòng)擴容系統存儲容量；基于“docker容器”的應用容器化部署方式，可實(shí)現應用應用可集中部署；可實(shí)現不同硬件平臺的物理隔離。jira：數據來(lái)源jiraideanadmin：數據源審批審批簡(jiǎn)介jira是一個(gè)很好的數據集采集系統，數據來(lái)源廣泛，包括計算機、自動(dòng)售賣(mài)機等等，與mysql數據集可以進(jìn)行互通互聯(lián)，系統和功能可根據業(yè)務(wù)的需要，增減部分功能。
官網(wǎng)下載使用詳情：jira|如何進(jìn)行數據采集、pythonpandas、mysql、dbmysqladmin：數據源管理賬號模塊postman：數據接口模塊進(jìn)一步了解項目使用情況直接復制下方鏈接，查看項目使用情況：jira:多彩云：pythonpandas,mysql讀寫(xiě)mysql連接本地數據庫持久化項目數據(postman)查看項目訪(fǎng)問(wèn)情況和效率anxietylinksql:數據可視化接入方式anxietylinksql:數據接口請求方式(postman)賬號anxietylinksql:數據接口請求方式(postman)連接請求關(guān)鍵函數anxietylinksql:數據調用方式(postman)權限動(dòng)態(tài)權限ps：連接數據流失和重定向連接。 查看全部
全套解決方案:多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案(云采集)
采集系統上云方案簡(jiǎn)介采集量較大時(shí)，數據量一般會(huì )在5tb-10tb，在進(jìn)行計算時(shí)，需要使用到圖數據庫、pythonpandas以及其他mysql、mongodb等數據庫，大大加大了存儲負擔。因此，可以利用云端專(zhuān)用的采集系統，解決數據存儲、計算以及計算效率的問(wèn)題。數據系統采用“數據云”架構，整個(gè)采集流程可視化、持續監控采集數據，而無(wú)需對接mysql數據庫，實(shí)現數據的采集與高效計算。
多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案云采集系統一般采用“數據云”服務(wù)，可自動(dòng)擴容系統存儲容量；基于“docker容器”的應用容器化部署方式，可實(shí)現應用應用可集中部署；可實(shí)現不同硬件平臺的物理隔離。jira：數據來(lái)源jiraideanadmin：數據源審批審批簡(jiǎn)介jira是一個(gè)很好的數據集采集系統，數據來(lái)源廣泛，包括計算機、自動(dòng)售賣(mài)機等等，與mysql數據集可以進(jìn)行互通互聯(lián)，系統和功能可根據業(yè)務(wù)的需要，增減部分功能。
官網(wǎng)下載使用詳情：jira|如何進(jìn)行數據采集、pythonpandas、mysql、dbmysqladmin：數據源管理賬號模塊postman：數據接口模塊進(jìn)一步了解項目使用情況直接復制下方鏈接，查看項目使用情況：jira:多彩云：pythonpandas,mysql讀寫(xiě)mysql連接本地數據庫持久化項目數據(postman)查看項目訪(fǎng)問(wèn)情況和效率anxietylinksql:數據可視化接入方式anxietylinksql:數據接口請求方式(postman)賬號anxietylinksql:數據接口請求方式(postman)連接請求關(guān)鍵函數anxietylinksql:數據調用方式(postman)權限動(dòng)態(tài)權限ps：連接數據流失和重定向連接。
匯總:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 179 次瀏覽 ? 2022-10-18 21:10
匯總:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
???
1.經(jīng)常玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
Elasticsearch 確實(shí)功能豐富，功能非常強大，但也非常昂貴。Elasticsearch使用全文索引，對存儲和內存的要求比較高，這些代價(jià)得到的功能在日常日志管理中并不常用。這些缺點(diǎn)在主機模式下其實(shí)是可以容忍的，但在云原生模式下就顯得臃腫了。
二、不談武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(1) 登錄新貴loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 及更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(2) ?♂? Promtail Promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(3) Promtail 服務(wù)發(fā)現 1. 找一個(gè)文件作為采集器，首先要找出文件在哪里，然后做如下采集、標簽推送等功能。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2. 標記的日志可以通過(guò)promtail訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還是一個(gè)問(wèn)題。Loki 使用類(lèi)似普羅米修斯的想法來(lái)標記數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。?）PLG最佳實(shí)踐loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，利用prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)添加日志。標簽在資源占用和部署維護難度方面非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
3.數據棧日志實(shí)踐
(1) 數據棧日志要求
(2)?主機模式棧的主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1.logtail模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
在這個(gè)地方，我們進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，增加了logtail模式的開(kāi)關(guān)。如果開(kāi)關(guān)為true，則第一次啟動(dòng)promtail時(shí)不會(huì )從頭開(kāi)始推送日志。
2、路徑支持多路徑
原生promtail不支持多路徑路徑參數，只能寫(xiě)一個(gè)表達式，但實(shí)際需求可能是同時(shí)看業(yè)務(wù)日志和gc日志。
但它們又是屬于同一類(lèi)別的標簽。單一路徑的匹配不能同時(shí)涵蓋兩者。不更改代碼的解決方案是為其編寫(xiě)另一個(gè)目標。
這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
?。?）云原生模型傳統的云原生模型采用PLG的主流模型，但數據棧作為一個(gè)完整的系統交付給企業(yè)時(shí)存在諸多限制，導致demoset模型無(wú)法使用。最大的挑戰是權限，只有一個(gè)命名空間權限，不能掛載/var/lib/pods
在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集數據卷下的日志
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?1. ? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以將promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后將服務(wù)的logpath設置為環(huán)境變量。例如 LOG_PATH=/var/log/commonlog/*.log
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
注意：這里不能使用promtail的服務(wù)發(fā)現機制來(lái)配置標簽，因為promtail的服務(wù)發(fā)現原理是請求APIServer獲取所有pod的標簽。然后使用路徑匹配將標簽與日志相關(guān)聯(lián)。主機/var/log/pods目錄未掛載到promtail時(shí)，即使獲取到標簽，也無(wú)法與日志關(guān)聯(lián)。
2. ?如何在數據棧中部署promtail
為每個(gè)服務(wù)添加一個(gè)Log Container，手動(dòng)做起來(lái)太麻煩，也不利于維護。最好的方法是將原創(chuàng )服務(wù)抽象為注冊一個(gè)CRD，然后編寫(xiě)k8s算子來(lái)list & watch該類(lèi)型的對象。創(chuàng )建對象時(shí)，動(dòng)態(tài)注入一個(gè)LogContainer，以及對應的環(huán)境變量并掛載。公共目錄。
因此，當創(chuàng )建 CR 時(shí)，promtail 作為 sidecar 注入。并且讀取的環(huán)境變量是操作者動(dòng)態(tài)設置的環(huán)境變量，非常靈活。
4.總結
?。ㄒ唬祿Ｈ罩静杉膬?yōu)勢
(2) ?? 未來(lái)規劃
最后跟大家分享一下數據棧當前日志模塊的可視化效果。是不是超級酷？
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2016/05/05 天宇查看圖4050
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2016/04/11 Wintop視圖圖1703
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2016/04/06 官方 網(wǎng)站 查看圖 2840
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2016/02/02 98游戲GM基地圖3621
安裝中大智能云采集discuz插件后，在論壇發(fā)帖和傳送門(mén)文章發(fā)帖時(shí)，頂部會(huì )出現一個(gè)采集控制面板，輸入關(guān)鍵詞或網(wǎng)址到智能云采集任何你想要的內容，技術(shù)架構類(lèi)似于今日頭條和一點(diǎn)新，是論壇新手站長(cháng)和網(wǎng)站編輯必備的discuz插件。具有易學(xué)、易懂、易用、成熟穩定的特點(diǎn)，基于大數據分析感知最新最火的微信公眾號文章及各類(lèi)資訊，還可以偽原創(chuàng ) 一鍵查看內容。插件實(shí)現的功能如下： 1. 最新最火的微信公眾號
2015/11/30 查看圖表 1673
在建站的過(guò)程中，數據是非常重要的一塊。一開(kāi)始網(wǎng)站80%以上的數據都來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)（原創(chuàng )很少）對于大公司或者大團隊來(lái)說(shuō)，他們有足夠的人力來(lái)處理，但是不太可能大中小企業(yè)數量過(guò)多 這一項投資太多了。因此，我們專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了一個(gè)小插件功能，方便數據填充。特別說(shuō)明：本插件功能簡(jiǎn)單。如果需要更強大的數據采集功能，推薦使用優(yōu)采云采集器
2015/11/04 查看圖表 1534
遠程獲取并實(shí)時(shí)顯示網(wǎng)站的Favicon.ico文件，美化網(wǎng)站外部鏈接的顯示效果。適用于網(wǎng)站導航網(wǎng)站、網(wǎng)站友好鏈接展示美化等。
2015/10/16 5Z5D 查看圖 1277
程序介紹：網(wǎng)站界面簡(jiǎn)潔美觀(guān)，內容豐富，主題新穎，可讀性比較高。網(wǎng)站更新速度很快，幾乎每天更新，圖片基本沒(méi)有水印?！と藲飧?，回頭率高。尊重勞動(dòng)成果，免費版，請自覺(jué)保存作者鏈接?！と绻阆霌碛凶约旱膭?dòng)漫主題網(wǎng)站，又懶得自己更新和維護，這個(gè)程序絕對是優(yōu)采云和菜鳥(niǎo)打造的最佳選擇！程序特點(diǎn)： · 占地面積小，建站成本低，無(wú)需等待，即刻擁有海量網(wǎng)站數據；· 免費更新免維護，易管理，易操作
2015/09/21 UZcms鏡像系統視圖圖6907
百度知道小偷程序年久失修，最近一直閑置。. . 全部更新。！v2.0更新1.百度知道規則調整更新2.全站正常采集更新3.全站升級為偽靜態(tài)4.SEO優(yōu)化
2015/09/14 凱旋網(wǎng)絡(luò )視圖圖 2549
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2015/09/14 凱旋科技查看圖5153
Easy View Video是以影視為核心，借鑒現有市場(chǎng)上的各類(lèi)影視節目。具有采集、小偷、存儲等特性。semi采集 模式視頻系統。程序特點(diǎn)： 1.免維護，自動(dòng)采集，主動(dòng)觸發(fā)采集或被動(dòng)自動(dòng)采集 2.程序小巧精致，使用我們最新的一目了然的DB文本存儲數據庫，效率高，負載低，兼容性好
2015/09/14 易見(jiàn)官方查看地圖2542
程序介紹：本程序用于鏡像自己的網(wǎng)站鏡像！可以用來(lái)做幾十萬(wàn)個(gè)排水管！通過(guò)修改主頁(yè)上的 關(guān)鍵詞 將流量引流到您的最終 網(wǎng)站！達到幾十萬(wàn)個(gè)首頁(yè)卻只有一個(gè)網(wǎng)站框架效果！所有內部鏈接都將鏈接到您要推廣的主要 網(wǎng)站??！比如，無(wú)論你在我們測試的站點(diǎn)中放哪個(gè)域名，內部鏈接都會(huì )指向我們提倡的網(wǎng)站原則，入口千千萬(wàn)，只有一個(gè)家??！每個(gè)人都明白！排水效果非常好！而且操作非常簡(jiǎn)單，只需要輸入網(wǎng)址！每個(gè)人的變化
2015/09/11 UZcms 查看圖 3348 查看全部
???
1.經(jīng)常玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
Elasticsearch 確實(shí)功能豐富，功能非常強大，但也非常昂貴。Elasticsearch使用全文索引，對存儲和內存的要求比較高，這些代價(jià)得到的功能在日常日志管理中并不常用。這些缺點(diǎn)在主機模式下其實(shí)是可以容忍的，但在云原生模式下就顯得臃腫了。
二、不談武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(1) 登錄新貴loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 及更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(2) ?♂? Promtail Promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(3) Promtail 服務(wù)發(fā)現 1. 找一個(gè)文件作為采集器，首先要找出文件在哪里，然后做如下采集、標簽推送等功能。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2. 標記的日志可以通過(guò)promtail訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還是一個(gè)問(wèn)題。Loki 使用類(lèi)似普羅米修斯的想法來(lái)標記數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。?）PLG最佳實(shí)踐loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，利用prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)添加日志。標簽在資源占用和部署維護難度方面非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
3.數據棧日志實(shí)踐
(1) 數據棧日志要求
(2)?主機模式棧的主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
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這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
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?1. ? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以將promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后將服務(wù)的logpath設置為環(huán)境變量。例如 LOG_PATH=/var/log/commonlog/*.log
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
注意：這里不能使用promtail的服務(wù)發(fā)現機制來(lái)配置標簽，因為promtail的服務(wù)發(fā)現原理是請求APIServer獲取所有pod的標簽。然后使用路徑匹配將標簽與日志相關(guān)聯(lián)。主機/var/log/pods目錄未掛載到promtail時(shí)，即使獲取到標簽，也無(wú)法與日志關(guān)聯(lián)。
2. ?如何在數據棧中部署promtail
為每個(gè)服務(wù)添加一個(gè)Log Container，手動(dòng)做起來(lái)太麻煩，也不利于維護。最好的方法是將原創(chuàng )服務(wù)抽象為注冊一個(gè)CRD，然后編寫(xiě)k8s算子來(lái)list & watch該類(lèi)型的對象。創(chuàng )建對象時(shí)，動(dòng)態(tài)注入一個(gè)LogContainer，以及對應的環(huán)境變量并掛載。公共目錄。
因此，當創(chuàng )建 CR 時(shí)，promtail 作為 sidecar 注入。并且讀取的環(huán)境變量是操作者動(dòng)態(tài)設置的環(huán)境變量，非常靈活。
4.總結
?。ㄒ唬祿Ｈ罩静杉膬?yōu)勢
(2) ?? 未來(lái)規劃
最后跟大家分享一下數據棧當前日志模塊的可視化效果。是不是超級酷？
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2016/07/09 天宇查看圖4298
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2016/05/05 天宇查看圖4050
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2016/04/11 Wintop視圖圖1703
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2016/02/26 QGcms 查看圖3311
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2015/11/30 查看圖表 1673
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2015/11/04 查看圖表 1534
遠程獲取并實(shí)時(shí)顯示網(wǎng)站的Favicon.ico文件，美化網(wǎng)站外部鏈接的顯示效果。適用于網(wǎng)站導航網(wǎng)站、網(wǎng)站友好鏈接展示美化等。
2015/10/16 5Z5D 查看圖 1277
程序介紹：網(wǎng)站界面簡(jiǎn)潔美觀(guān)，內容豐富，主題新穎，可讀性比較高。網(wǎng)站更新速度很快，幾乎每天更新，圖片基本沒(méi)有水印?！と藲飧?，回頭率高。尊重勞動(dòng)成果，免費版，請自覺(jué)保存作者鏈接?！と绻阆霌碛凶约旱膭?dòng)漫主題網(wǎng)站，又懶得自己更新和維護，這個(gè)程序絕對是優(yōu)采云和菜鳥(niǎo)打造的最佳選擇！程序特點(diǎn)： · 占地面積小，建站成本低，無(wú)需等待，即刻擁有海量網(wǎng)站數據；· 免費更新免維護，易管理，易操作
2015/09/21 UZcms鏡像系統視圖圖6907
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2015/09/14 凱旋網(wǎng)絡(luò )視圖圖 2549
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2015/09/14 凱旋科技查看圖5153
Easy View Video是以影視為核心，借鑒現有市場(chǎng)上的各類(lèi)影視節目。具有采集、小偷、存儲等特性。semi采集 模式視頻系統。程序特點(diǎn)： 1.免維護，自動(dòng)采集，主動(dòng)觸發(fā)采集或被動(dòng)自動(dòng)采集 2.程序小巧精致，使用我們最新的一目了然的DB文本存儲數據庫，效率高，負載低，兼容性好
2015/09/14 易見(jiàn)官方查看地圖2542
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2015/09/11 UZcms 查看圖 3348 查看全部
匯總:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
???
1.經(jīng)常玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
Elasticsearch 確實(shí)功能豐富，功能非常強大，但也非常昂貴。Elasticsearch使用全文索引，對存儲和內存的要求比較高，這些代價(jià)得到的功能在日常日志管理中并不常用。這些缺點(diǎn)在主機模式下其實(shí)是可以容忍的，但在云原生模式下就顯得臃腫了。
二、不談武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(1) 登錄新貴loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 及更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(2) ?♂? Promtail Promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(3) Promtail 服務(wù)發(fā)現 1. 找一個(gè)文件作為采集器，首先要找出文件在哪里，然后做如下采集、標簽推送等功能。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2. 標記的日志可以通過(guò)promtail訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還是一個(gè)問(wèn)題。Loki 使用類(lèi)似普羅米修斯的想法來(lái)標記數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。?）PLG最佳實(shí)踐loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，利用prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)添加日志。標簽在資源占用和部署維護難度方面非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
3.數據棧日志實(shí)踐
(1) 數據棧日志要求
(2)?主機模式棧的主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1.logtail模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
在這個(gè)地方，我們進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，增加了logtail模式的開(kāi)關(guān)。如果開(kāi)關(guān)為true，則第一次啟動(dòng)promtail時(shí)不會(huì )從頭開(kāi)始推送日志。
2、路徑支持多路徑
原生promtail不支持多路徑路徑參數，只能寫(xiě)一個(gè)表達式，但實(shí)際需求可能是同時(shí)看業(yè)務(wù)日志和gc日志。
但它們又是屬于同一類(lèi)別的標簽。單一路徑的匹配不能同時(shí)涵蓋兩者。不更改代碼的解決方案是為其編寫(xiě)另一個(gè)目標。
這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
?。?）云原生模型傳統的云原生模型采用PLG的主流模型，但數據棧作為一個(gè)完整的系統交付給企業(yè)時(shí)存在諸多限制，導致demoset模型無(wú)法使用。最大的挑戰是權限，只有一個(gè)命名空間權限，不能掛載/var/lib/pods
在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集數據卷下的日志
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2016/04/11 Wintop視圖圖1703
bt種子小偷程序是用php開(kāi)發(fā)的bt種子搜索網(wǎng)站。軟件結構簡(jiǎn)單，完全開(kāi)源，不需要數據庫。軟件功能：bt搜索功能，磁力鏈接轉換種子，種子轉換磁力鏈接分析，拍下你想學(xué)的種子文件，以后有時(shí)間后臺開(kāi)發(fā)
2016/04/06 官方 網(wǎng)站 查看圖 2840
企業(yè)管理QGcms美圖小偷是用php開(kāi)發(fā)的美圖小偷程序。功能介紹： 1、采用php小偷技術(shù)自動(dòng)同步更新。2.支持二級目錄和二級域名。程序自帶后臺 3.搜索引擎蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)記錄 4.無(wú)需下載，遠程圖片自動(dòng)加水??！5.自定義規則后續功能不斷更新......后臺地址：網(wǎng)址/admin/賬號密碼為：admin程序開(kāi)源企業(yè)管理QGcms(美小偷程序) v8.3更新log：首頁(yè)列表錯位修復；后臺
2016/03/18 企業(yè)管理系統視圖圖5359
大佬19樓論壇的小偷程序是用php開(kāi)發(fā)的小偷程序源碼。大佬論壇小偷功能介紹： 1、采用php小偷技術(shù)與DZ論壇自動(dòng)同步更新。2.動(dòng)態(tài)瀏覽和靜態(tài)背景自由切換，可以根據站長(cháng)自己的喜好設置更人性化。3.全站偽原創(chuàng )，路徑個(gè)性設置，全站可生成頁(yè)面緩存，減輕服務(wù)器負擔，加快閱讀速度。4.采用目前主流盜賊系統的四種采集方式，兼容主流空間服務(wù)器，也可以自行設置獨立模板樣式。帳號：admin 密碼：a
2016/02/26 QGcms 查看圖3311
該軟件是asp游戲發(fā)布站源碼的文章采集插件。通過(guò)本軟件，可以輕松實(shí)現網(wǎng)絡(luò )文章采集的功能。使用方法：首先在數據庫GQ_NEWsclass中添加字段一；鏈接字段二；TOPID字段三；. 為了方便大家不了解寫(xiě)規則，我寫(xiě)了5個(gè)采集規則方便采集文章。每個(gè)人都可以root
2016/02/02 98游戲GM基地圖3621
安裝中大智能云采集discuz插件后，在論壇發(fā)帖和傳送門(mén)文章發(fā)帖時(shí)，頂部會(huì )出現一個(gè)采集控制面板，輸入關(guān)鍵詞或網(wǎng)址到智能云采集任何你想要的內容，技術(shù)架構類(lèi)似于今日頭條和一點(diǎn)新，是論壇新手站長(cháng)和網(wǎng)站編輯必備的discuz插件。具有易學(xué)、易懂、易用、成熟穩定的特點(diǎn)，基于大數據分析感知最新最火的微信公眾號文章及各類(lèi)資訊，還可以偽原創(chuàng ) 一鍵查看內容。插件實(shí)現的功能如下： 1. 最新最火的微信公眾號
2015/11/30 查看圖表 1673
在建站的過(guò)程中，數據是非常重要的一塊。一開(kāi)始網(wǎng)站80%以上的數據都來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)（原創(chuàng )很少）對于大公司或者大團隊來(lái)說(shuō)，他們有足夠的人力來(lái)處理，但是不太可能大中小企業(yè)數量過(guò)多 這一項投資太多了。因此，我們專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了一個(gè)小插件功能，方便數據填充。特別說(shuō)明：本插件功能簡(jiǎn)單。如果需要更強大的數據采集功能，推薦使用優(yōu)采云采集器
2015/11/04 查看圖表 1534
遠程獲取并實(shí)時(shí)顯示網(wǎng)站的Favicon.ico文件，美化網(wǎng)站外部鏈接的顯示效果。適用于網(wǎng)站導航網(wǎng)站、網(wǎng)站友好鏈接展示美化等。
2015/10/16 5Z5D 查看圖 1277
程序介紹：網(wǎng)站界面簡(jiǎn)潔美觀(guān)，內容豐富，主題新穎，可讀性比較高。網(wǎng)站更新速度很快，幾乎每天更新，圖片基本沒(méi)有水印?！と藲飧?，回頭率高。尊重勞動(dòng)成果，免費版，請自覺(jué)保存作者鏈接?！と绻阆霌碛凶约旱膭?dòng)漫主題網(wǎng)站，又懶得自己更新和維護，這個(gè)程序絕對是優(yōu)采云和菜鳥(niǎo)打造的最佳選擇！程序特點(diǎn)： · 占地面積小，建站成本低，無(wú)需等待，即刻擁有海量網(wǎng)站數據；· 免費更新免維護，易管理，易操作
2015/09/21 UZcms鏡像系統視圖圖6907
百度知道小偷程序年久失修，最近一直閑置。. . 全部更新。！v2.0更新1.百度知道規則調整更新2.全站正常采集更新3.全站升級為偽靜態(tài)4.SEO優(yōu)化
2015/09/14 凱旋網(wǎng)絡(luò )視圖圖 2549
網(wǎng)站界面簡(jiǎn)潔美觀(guān)，內容豐富，主題新穎，可讀性和觀(guān)賞性高。網(wǎng)站更新速度很快，幾乎每天更新，圖片基本沒(méi)有水印。很受歡迎，回報率很高。尊重勞動(dòng)成果，免費版，請自覺(jué)保存作者鏈接。如果你想擁有自己的動(dòng)漫主題網(wǎng)站，又懶得自己更新和維護，這個(gè)程序絕對是優(yōu)采云和菜鳥(niǎo)網(wǎng)站的最佳選擇！程序特點(diǎn)：占用空間小，建站成本低，無(wú)需等待，即刻擁有海量網(wǎng)站數據；無(wú)需更新維護，管理方便，操作簡(jiǎn)單，實(shí)現全站后臺管理。
2015/09/14 凱旋科技查看圖5153
Easy View Video是以影視為核心，借鑒現有市場(chǎng)上的各類(lèi)影視節目。具有采集、小偷、存儲等特性。semi采集 模式視頻系統。程序特點(diǎn)： 1.免維護，自動(dòng)采集，主動(dòng)觸發(fā)采集或被動(dòng)自動(dòng)采集 2.程序小巧精致，使用我們最新的一目了然的DB文本存儲數據庫，效率高，負載低，兼容性好
2015/09/14 易見(jiàn)官方查看地圖2542
程序介紹：本程序用于鏡像自己的網(wǎng)站鏡像！可以用來(lái)做幾十萬(wàn)個(gè)排水管！通過(guò)修改主頁(yè)上的 關(guān)鍵詞 將流量引流到您的最終 網(wǎng)站！達到幾十萬(wàn)個(gè)首頁(yè)卻只有一個(gè)網(wǎng)站框架效果！所有內部鏈接都將鏈接到您要推廣的主要 網(wǎng)站??！比如，無(wú)論你在我們測試的站點(diǎn)中放哪個(gè)域名，內部鏈接都會(huì )指向我們提倡的網(wǎng)站原則，入口千千萬(wàn)，只有一個(gè)家??！每個(gè)人都明白！排水效果非常好！而且操作非常簡(jiǎn)單，只需要輸入網(wǎng)址！每個(gè)人的變化
2015/09/11 UZcms 查看圖 3348
完整的解決方案:采集系統上云平臺，建立屬于您的erp系統！
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 150 次瀏覽 ? 2022-10-17 17:13
完整的解決方案:采集系統上云平臺，建立屬于您的erp系統！
采集系統上云平臺，作為一套完整的saas系統，基于門(mén)戶(hù)的云采集系統，供專(zhuān)業(yè)的采集服務(wù)商在平臺上搭建專(zhuān)門(mén)的采集系統，向供應商提供采集客戶(hù)，以滿(mǎn)足不同采集用戶(hù)的需求，同時(shí)降低采集服務(wù)商的成本。利用專(zhuān)業(yè)采集工具，小白用戶(hù)也能輕松搭建自己的采集系統，利用云采集，您可以在3分鐘時(shí)間內在平臺上完成建站，收集、分析數據，更新報表，建立屬于您的erp系統。如何搭建采集系統？看文章最后面。
目前市面上有很多采集工具類(lèi)的平臺，每個(gè)采集工具都有各自的優(yōu)勢，像云采集軟件就擁有十分強大的采集功能，它自帶云采集的云采集有很多種類(lèi)，每個(gè)都能讓你輕松用來(lái)爬取網(wǎng)頁(yè)數據和圖片內容，最關(guān)鍵的是云采集有免費版、收費版，對于大多數用戶(hù)來(lái)說(shuō)收費版的云采集的能力要遠遠高于免費版。采集工具在發(fā)展中充分發(fā)揮了不同軟件的優(yōu)勢，讓更多的用戶(hù)接受它，使用它。
采集工具大多都自帶云采集的專(zhuān)屬版本，在發(fā)展過(guò)程中逐漸形成了自己的核心優(yōu)勢，如：有什么優(yōu)勢？云采集就擁有十分強大的采集功能：1.登錄云采集每一個(gè)客戶(hù)端都擁有自己的云采集首頁(yè)，操作便捷。2.云采集同步采集同步的上傳優(yōu)勢，數據采集自動(dòng)同步，防止同步問(wèn)題的出現。3.云采集分析采集數據到云采集平臺，隨時(shí)掌握每個(gè)客戶(hù)端的數據，便于分析數據，重點(diǎn)內容要優(yōu)先做好抓取。
4.云采集的價(jià)值云采集還擁有爬蟲(chóng)的價(jià)值，所有的采集都是為了提高網(wǎng)站權重，增加網(wǎng)站的曝光度，從而排名靠前，增加百度優(yōu)先展示的機會(huì )。5.云采集的后期優(yōu)化云采集是第三方系統，沒(méi)有后期維護問(wèn)題，采集后需要對采集的數據進(jìn)行數據分析、數據整理、數據優(yōu)化、存儲等操作，從而提高系統的穩定性，關(guān)于后期的操作方面每個(gè)用戶(hù)基本是沒(méi)有什么疑問(wèn)。
此外，云采集軟件擁有云采集的專(zhuān)屬云采集版本，在云采集的過(guò)程中隨時(shí)可以修改、保存采集數據，用戶(hù)可以根據自己的習慣對采集的數據進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，有效的解決了用戶(hù)快速采集和再上傳數據存儲的問(wèn)題。云采集支持的云采集數據量為1g以上。簡(jiǎn)單又強大的云采集是如何快速使用的？1.首先要安裝采集軟件云采集的操作并不難，僅僅需要一臺windows電腦和安裝了cc的采集器就可以輕松采集網(wǎng)頁(yè)數據。
操作方法：打開(kāi)瀏覽器，打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊開(kāi)始工作按鈕，根據視頻教程開(kāi)始操作。2.登錄云采集在首頁(yè)，輸入用戶(hù)名和密碼，然后進(jìn)行登錄，按照提示選擇瀏覽器、輸入用戶(hù)名和密碼，完成登錄。3.云采集的設置打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊左側欄的“采集設置”，軟件會(huì )自動(dòng)彈出相關(guān)的操作設置提示框，根據自己的需求設置云采集。 查看全部
采集系統上云平臺，作為一套完整的saas系統，基于門(mén)戶(hù)的云采集系統，供專(zhuān)業(yè)的采集服務(wù)商在平臺上搭建專(zhuān)門(mén)的采集系統，向供應商提供采集客戶(hù)，以滿(mǎn)足不同采集用戶(hù)的需求，同時(shí)降低采集服務(wù)商的成本。利用專(zhuān)業(yè)采集工具，小白用戶(hù)也能輕松搭建自己的采集系統，利用云采集，您可以在3分鐘時(shí)間內在平臺上完成建站，收集、分析數據，更新報表，建立屬于您的erp系統。如何搭建采集系統？看文章最后面。
目前市面上有很多采集工具類(lèi)的平臺，每個(gè)采集工具都有各自的優(yōu)勢，像云采集軟件就擁有十分強大的采集功能，它自帶云采集的云采集有很多種類(lèi)，每個(gè)都能讓你輕松用來(lái)爬取網(wǎng)頁(yè)數據和圖片內容，最關(guān)鍵的是云采集有免費版、收費版，對于大多數用戶(hù)來(lái)說(shuō)收費版的云采集的能力要遠遠高于免費版。采集工具在發(fā)展中充分發(fā)揮了不同軟件的優(yōu)勢，讓更多的用戶(hù)接受它，使用它。
采集工具大多都自帶云采集的專(zhuān)屬版本，在發(fā)展過(guò)程中逐漸形成了自己的核心優(yōu)勢，如：有什么優(yōu)勢？云采集就擁有十分強大的采集功能：1.登錄云采集每一個(gè)客戶(hù)端都擁有自己的云采集首頁(yè)，操作便捷。2.云采集同步采集同步的上傳優(yōu)勢，數據采集自動(dòng)同步，防止同步問(wèn)題的出現。3.云采集分析采集數據到云采集平臺，隨時(shí)掌握每個(gè)客戶(hù)端的數據，便于分析數據，重點(diǎn)內容要優(yōu)先做好抓取。
4.云采集的價(jià)值云采集還擁有爬蟲(chóng)的價(jià)值，所有的采集都是為了提高網(wǎng)站權重，增加網(wǎng)站的曝光度，從而排名靠前，增加百度優(yōu)先展示的機會(huì )。5.云采集的后期優(yōu)化云采集是第三方系統，沒(méi)有后期維護問(wèn)題，采集后需要對采集的數據進(jìn)行數據分析、數據整理、數據優(yōu)化、存儲等操作，從而提高系統的穩定性，關(guān)于后期的操作方面每個(gè)用戶(hù)基本是沒(méi)有什么疑問(wèn)。
此外，云采集軟件擁有云采集的專(zhuān)屬云采集版本，在云采集的過(guò)程中隨時(shí)可以修改、保存采集數據，用戶(hù)可以根據自己的習慣對采集的數據進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，有效的解決了用戶(hù)快速采集和再上傳數據存儲的問(wèn)題。云采集支持的云采集數據量為1g以上。簡(jiǎn)單又強大的云采集是如何快速使用的？1.首先要安裝采集軟件云采集的操作并不難，僅僅需要一臺windows電腦和安裝了cc的采集器就可以輕松采集網(wǎng)頁(yè)數據。
操作方法：打開(kāi)瀏覽器，打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊開(kāi)始工作按鈕，根據視頻教程開(kāi)始操作。2.登錄云采集在首頁(yè)，輸入用戶(hù)名和密碼，然后進(jìn)行登錄，按照提示選擇瀏覽器、輸入用戶(hù)名和密碼，完成登錄。3.云采集的設置打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊左側欄的“采集設置”，軟件會(huì )自動(dòng)彈出相關(guān)的操作設置提示框，根據自己的需求設置云采集。 查看全部
完整的解決方案:采集系統上云平臺，建立屬于您的erp系統！
采集系統上云平臺，作為一套完整的saas系統，基于門(mén)戶(hù)的云采集系統，供專(zhuān)業(yè)的采集服務(wù)商在平臺上搭建專(zhuān)門(mén)的采集系統，向供應商提供采集客戶(hù)，以滿(mǎn)足不同采集用戶(hù)的需求，同時(shí)降低采集服務(wù)商的成本。利用專(zhuān)業(yè)采集工具，小白用戶(hù)也能輕松搭建自己的采集系統，利用云采集，您可以在3分鐘時(shí)間內在平臺上完成建站，收集、分析數據，更新報表，建立屬于您的erp系統。如何搭建采集系統？看文章最后面。
目前市面上有很多采集工具類(lèi)的平臺，每個(gè)采集工具都有各自的優(yōu)勢，像云采集軟件就擁有十分強大的采集功能，它自帶云采集的云采集有很多種類(lèi)，每個(gè)都能讓你輕松用來(lái)爬取網(wǎng)頁(yè)數據和圖片內容，最關(guān)鍵的是云采集有免費版、收費版，對于大多數用戶(hù)來(lái)說(shuō)收費版的云采集的能力要遠遠高于免費版。采集工具在發(fā)展中充分發(fā)揮了不同軟件的優(yōu)勢，讓更多的用戶(hù)接受它，使用它。
采集工具大多都自帶云采集的專(zhuān)屬版本，在發(fā)展過(guò)程中逐漸形成了自己的核心優(yōu)勢，如：有什么優(yōu)勢？云采集就擁有十分強大的采集功能：1.登錄云采集每一個(gè)客戶(hù)端都擁有自己的云采集首頁(yè)，操作便捷。2.云采集同步采集同步的上傳優(yōu)勢，數據采集自動(dòng)同步，防止同步問(wèn)題的出現。3.云采集分析采集數據到云采集平臺，隨時(shí)掌握每個(gè)客戶(hù)端的數據，便于分析數據，重點(diǎn)內容要優(yōu)先做好抓取。
4.云采集的價(jià)值云采集還擁有爬蟲(chóng)的價(jià)值，所有的采集都是為了提高網(wǎng)站權重，增加網(wǎng)站的曝光度，從而排名靠前，增加百度優(yōu)先展示的機會(huì )。5.云采集的后期優(yōu)化云采集是第三方系統，沒(méi)有后期維護問(wèn)題，采集后需要對采集的數據進(jìn)行數據分析、數據整理、數據優(yōu)化、存儲等操作，從而提高系統的穩定性，關(guān)于后期的操作方面每個(gè)用戶(hù)基本是沒(méi)有什么疑問(wèn)。
此外，云采集軟件擁有云采集的專(zhuān)屬云采集版本，在云采集的過(guò)程中隨時(shí)可以修改、保存采集數據，用戶(hù)可以根據自己的習慣對采集的數據進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，有效的解決了用戶(hù)快速采集和再上傳數據存儲的問(wèn)題。云采集支持的云采集數據量為1g以上。簡(jiǎn)單又強大的云采集是如何快速使用的？1.首先要安裝采集軟件云采集的操作并不難，僅僅需要一臺windows電腦和安裝了cc的采集器就可以輕松采集網(wǎng)頁(yè)數據。
操作方法：打開(kāi)瀏覽器，打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊開(kāi)始工作按鈕，根據視頻教程開(kāi)始操作。2.登錄云采集在首頁(yè)，輸入用戶(hù)名和密碼，然后進(jìn)行登錄，按照提示選擇瀏覽器、輸入用戶(hù)名和密碼，完成登錄。3.云采集的設置打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊左側欄的“采集設置”，軟件會(huì )自動(dòng)彈出相關(guān)的操作設置提示框，根據自己的需求設置云采集。
解讀:采集系統上云后，可將數據同步轉換成文字
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 165 次瀏覽 ? 2022-10-11 00:07
解讀:采集系統上云后，可將數據同步轉換成文字
采集系統上云后，可將采集數據庫中的所有數據同步轉換成人機能理解的數據。以語(yǔ)音為例，將采集的語(yǔ)音轉換成音頻，再轉換成文字，這就是轉錄系統。對采集數據的二次加工，就是識別加工。識別是目前應用比較廣泛的技術(shù)，人機能夠識別各種手寫(xiě)體和機讀體，這里主要是語(yǔ)音的識別。此外，對采集的聲學(xué)特征也有所研究，預處理等，對于復雜聲學(xué)特征進(jìn)行分析，有助于提高識別的精度。
選擇二次加工識別系統，首先要看數據的價(jià)值，如果有特定領(lǐng)域，可以考慮定制相應的采集云平臺。就像一個(gè)科研實(shí)驗一樣，把數據標記好，做好隔離和干擾，形成屬于自己專(zhuān)用的實(shí)驗設備，并且專(zhuān)人管理。
小云采集是一款云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。
大家好！本次報告首先介紹了小云采集。它的功能很強大，覆蓋基礎電子產(chǎn)品的后處理、視頻采集和視頻分析兩個(gè)方面，做成一個(gè)云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。我們看一下小云采集的小應用。
一、基礎電子產(chǎn)品后處理->視頻采集->視頻分析
二、視頻采集->轉錄工程師
三、視頻分析->ocr
四、ai能力->企業(yè)級信息智能搜索
五、視頻推薦
六、h5小程序分享
七、視頻管理(儲存，同步，
八、靈活定制多數據種類(lèi)
客戶(hù)買(mǎi)系統，主要考慮是如何把需要的軟件模塊、語(yǔ)音識別系統模塊做出來(lái)，而且價(jià)格合理。小云采集作為上百家廠(chǎng)商通力合作的一個(gè)系統產(chǎn)品，價(jià)格確實(shí)低到可以不用考慮。另外，功能上有多方面的突破，根據需求來(lái)定義軟件的需求，滿(mǎn)足不同需求的應用。當然采集功能也是重要的功能，具有多平臺的、多機位的采集。采集到的數據導入小云進(jìn)行分析整理，很難想象這樣一款低價(jià)云采集系統居然能做到如此的定制化。 查看全部
采集系統上云后，可將采集數據庫中的所有數據同步轉換成人機能理解的數據。以語(yǔ)音為例，將采集的語(yǔ)音轉換成音頻，再轉換成文字，這就是轉錄系統。對采集數據的二次加工，就是識別加工。識別是目前應用比較廣泛的技術(shù)，人機能夠識別各種手寫(xiě)體和機讀體，這里主要是語(yǔ)音的識別。此外，對采集的聲學(xué)特征也有所研究，預處理等，對于復雜聲學(xué)特征進(jìn)行分析，有助于提高識別的精度。
選擇二次加工識別系統，首先要看數據的價(jià)值，如果有特定領(lǐng)域，可以考慮定制相應的采集云平臺。就像一個(gè)科研實(shí)驗一樣，把數據標記好，做好隔離和干擾，形成屬于自己專(zhuān)用的實(shí)驗設備，并且專(zhuān)人管理。
小云采集是一款云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。
大家好！本次報告首先介紹了小云采集。它的功能很強大，覆蓋基礎電子產(chǎn)品的后處理、視頻采集和視頻分析兩個(gè)方面，做成一個(gè)云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。我們看一下小云采集的小應用。
一、基礎電子產(chǎn)品后處理->視頻采集->視頻分析
二、視頻采集->轉錄工程師
三、視頻分析->ocr
四、ai能力->企業(yè)級信息智能搜索
五、視頻推薦
六、h5小程序分享
七、視頻管理(儲存，同步，
八、靈活定制多數據種類(lèi)
客戶(hù)買(mǎi)系統，主要考慮是如何把需要的軟件模塊、語(yǔ)音識別系統模塊做出來(lái)，而且價(jià)格合理。小云采集作為上百家廠(chǎng)商通力合作的一個(gè)系統產(chǎn)品，價(jià)格確實(shí)低到可以不用考慮。另外，功能上有多方面的突破，根據需求來(lái)定義軟件的需求，滿(mǎn)足不同需求的應用。當然采集功能也是重要的功能，具有多平臺的、多機位的采集。采集到的數據導入小云進(jìn)行分析整理，很難想象這樣一款低價(jià)云采集系統居然能做到如此的定制化。 查看全部
解讀:采集系統上云后，可將數據同步轉換成文字
采集系統上云后，可將采集數據庫中的所有數據同步轉換成人機能理解的數據。以語(yǔ)音為例，將采集的語(yǔ)音轉換成音頻，再轉換成文字，這就是轉錄系統。對采集數據的二次加工，就是識別加工。識別是目前應用比較廣泛的技術(shù)，人機能夠識別各種手寫(xiě)體和機讀體，這里主要是語(yǔ)音的識別。此外，對采集的聲學(xué)特征也有所研究，預處理等，對于復雜聲學(xué)特征進(jìn)行分析，有助于提高識別的精度。
選擇二次加工識別系統，首先要看數據的價(jià)值，如果有特定領(lǐng)域，可以考慮定制相應的采集云平臺。就像一個(gè)科研實(shí)驗一樣，把數據標記好，做好隔離和干擾，形成屬于自己專(zhuān)用的實(shí)驗設備，并且專(zhuān)人管理。
小云采集是一款云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。
大家好！本次報告首先介紹了小云采集。它的功能很強大，覆蓋基礎電子產(chǎn)品的后處理、視頻采集和視頻分析兩個(gè)方面，做成一個(gè)云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。我們看一下小云采集的小應用。
一、基礎電子產(chǎn)品后處理->視頻采集->視頻分析
二、視頻采集->轉錄工程師
三、視頻分析->ocr
四、ai能力->企業(yè)級信息智能搜索
五、視頻推薦
六、h5小程序分享
七、視頻管理(儲存，同步，
八、靈活定制多數據種類(lèi)
客戶(hù)買(mǎi)系統，主要考慮是如何把需要的軟件模塊、語(yǔ)音識別系統模塊做出來(lái)，而且價(jià)格合理。小云采集作為上百家廠(chǎng)商通力合作的一個(gè)系統產(chǎn)品，價(jià)格確實(shí)低到可以不用考慮。另外，功能上有多方面的突破，根據需求來(lái)定義軟件的需求，滿(mǎn)足不同需求的應用。當然采集功能也是重要的功能，具有多平臺的、多機位的采集。采集到的數據導入小云進(jìn)行分析整理，很難想象這樣一款低價(jià)云采集系統居然能做到如此的定制化。
專(zhuān)業(yè)知識:行業(yè)采集云服務(wù)：電商采集怎么我這有采集的教程
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 120 次瀏覽 ? 2022-10-10 11:12
專(zhuān)業(yè)知識:行業(yè)采集云服務(wù)：電商采集怎么我這有采集的教程
采集系統上云的一大難題就是如何準確定位到全國所有網(wǎng)站的地址，國內的有wifi、二維碼等，國外可以用圖像識別技術(shù)，我公司采用了geohey，效果還不錯，
現在第三方采集已經(jīng)基本上玩不下去了，準確率已經(jīng)接近于0了?，F在最穩定的采集方式是爬蟲(chóng)+圖片處理+系統防御。
現在電商行業(yè)都已經(jīng)完成上云，云采集平臺根據行業(yè)特點(diǎn)開(kāi)發(fā)的行業(yè)系統+cgi網(wǎng)頁(yè)調用+統計分析。無(wú)論大的小的行業(yè)公司，只要你拿得出具有開(kāi)發(fā)能力的人員，在新零售時(shí)代都是你的潛在客戶(hù)。例如分銷(xiāo)，支付采集。
行業(yè)采集云服務(wù)：
電商采集怎么我這有采集的教程你，
云采集一直在風(fēng)口上，2017年阿里云先后上線(xiàn)的淘寶、天貓、聚劃算等數十萬(wàn)商品數據，都是通過(guò)云采集工具采集的，傳統采集雖然好用，但操作比較麻煩，需要下載各種寶貝數據和框架；云采集可以一站式解決問(wèn)題，有很多不同的功能，對于電商賣(mài)家來(lái)說(shuō)，門(mén)檻較低，用起來(lái)也比較簡(jiǎn)單，基本都在業(yè)余時(shí)間操作，而且如果你只有數據采集能力的話(huà)，都很難找到合適的第三方平臺，因為這些平臺上所有商品數據都是自己采集下來(lái)的，采不了數據，不給數據，他們就不會(huì )幫你采。
推薦對接工具的話(huà)首推就是二維火數據采集器，做電商推廣的，都知道二維火數據采集器，二維火是全球首家基于區塊鏈技術(shù)的智能數據采集器，不用下載任何軟件、只需要把需要采集的鏈接貼過(guò)去就會(huì )自動(dòng)解析，識別率幾乎達到100%；另外關(guān)于二維火數據采集器的詳細介紹可以到二維火官網(wǎng)查看。 查看全部
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專(zhuān)業(yè)知識:行業(yè)采集云服務(wù)：電商采集怎么我這有采集的教程
采集系統上云的一大難題就是如何準確定位到全國所有網(wǎng)站的地址，國內的有wifi、二維碼等，國外可以用圖像識別技術(shù)，我公司采用了geohey，效果還不錯，
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現在電商行業(yè)都已經(jīng)完成上云，云采集平臺根據行業(yè)特點(diǎn)開(kāi)發(fā)的行業(yè)系統+cgi網(wǎng)頁(yè)調用+統計分析。無(wú)論大的小的行業(yè)公司，只要你拿得出具有開(kāi)發(fā)能力的人員，在新零售時(shí)代都是你的潛在客戶(hù)。例如分銷(xiāo)，支付采集。
行業(yè)采集云服務(wù)：
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云采集一直在風(fēng)口上，2017年阿里云先后上線(xiàn)的淘寶、天貓、聚劃算等數十萬(wàn)商品數據，都是通過(guò)云采集工具采集的，傳統采集雖然好用，但操作比較麻煩，需要下載各種寶貝數據和框架；云采集可以一站式解決問(wèn)題，有很多不同的功能，對于電商賣(mài)家來(lái)說(shuō)，門(mén)檻較低，用起來(lái)也比較簡(jiǎn)單，基本都在業(yè)余時(shí)間操作，而且如果你只有數據采集能力的話(huà)，都很難找到合適的第三方平臺，因為這些平臺上所有商品數據都是自己采集下來(lái)的，采不了數據，不給數據，他們就不會(huì )幫你采。
推薦對接工具的話(huà)首推就是二維火數據采集器，做電商推廣的，都知道二維火數據采集器，二維火是全球首家基于區塊鏈技術(shù)的智能數據采集器，不用下載任何軟件、只需要把需要采集的鏈接貼過(guò)去就會(huì )自動(dòng)解析，識別率幾乎達到100%；另外關(guān)于二維火數據采集器的詳細介紹可以到二維火官網(wǎng)查看。
整體解決方案:云采集服務(wù)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 190 次瀏覽 ? 2022-10-09 22:08
整體解決方案:云采集服務(wù)
云采集服務(wù)（新聞抓?。┩ㄟ^(guò)云平臺提供新聞抓取服務(wù)，系統內置了數萬(wàn)條新聞抓取機器人和新聞模板。其中，內置媒體600余家，主流網(wǎng)站7000余家，主流數字報紙600余家，微博6000余條，微信公眾號10000余個(gè)。云采集服務(wù)支持與內容發(fā)布系統無(wú)縫對接，實(shí)現了網(wǎng)站新聞編輯“所見(jiàn)即所得，即抓即發(fā)”的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。云采集服務(wù)（新聞采集）是新聞采集的集合，按需設置，采集監控分類(lèi)管理，一鍵多次轉載，智能處理，敏感詞過(guò)濾機制，新聞集導入、關(guān)鍵詞檢索等功能于一體的智能采集、編輯、分發(fā)系統。云采集系統不僅大大提高了編輯效率，還有助于增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。
云采集服務(wù)（新聞采集）支持互聯(lián)網(wǎng)新聞采集服務(wù)、電子報采集服務(wù)、雙微采集服務(wù)。
安全解決方案:1.Telegraf+Influxdb+Grafana自動(dòng)化運維監控
概述：Telegraf采集信息，influxdb時(shí)序數據庫存儲數據，grafana平臺展示數據，監控告警，形成自動(dòng)化運維監控平臺。
1.涌入數據庫
?InfluxDB 是由 InfluxData 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源時(shí)序數據。它是用 Go 編寫(xiě)的，專(zhuān)注于高性能查詢(xún)和存儲時(shí)間序列數據。InfluxDB廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的存儲系統監控數據、實(shí)時(shí)數據等場(chǎng)景。
1. 三大特點(diǎn) 2. 數據模型
3.influxdb時(shí)間線(xiàn)
?InfluxDB 中的系列是數據源組合的概念。在同一個(gè)數據庫中，具有相同保留策略、相同度量、相同標簽的數據屬于一個(gè)系列集合，它標識數據的來(lái)源，并且同一系列中的數據在物理上按時(shí)間順序排列在一起命令;
?使用命令 show series from tablename; 查看表的系列。
4. 系統架構
5.influxdb的安裝
測試機：10.121.xx
5.1 下載tar包，解壓后使用，配置文件基本不用改
tar -xzvf influxdb-1.7.8_linux_amd64.tar.gz
得到以下目錄結構
5.2 創(chuàng )建influxdb用戶(hù)
useradd influxdb -s /sbin/nologin
5.3 創(chuàng )建多個(gè)目錄并授權
mkdir /var/lib/influxdb/ /var/log/influxdb/ /var/run/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/lib/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/log/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/run/influxdb/`
5.4 將配置文件復制到/etc/influxdb/influxdb.conf，使用默認配置
cp -r influxdb/etc/influxdb /etc/
默認配置：
[meta]
dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
dir = "/var/lib/influxdb/data"
wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"
series-id-set-cache-size = 100
5.5 將啟動(dòng)文件復制到/etc/init.d/
cp influxdb/usr/lib/influxdb/scripts/init.sh /etc/init.d/influxdb
chmod 755 /etc/init.d/influxdb
5.6 將二進(jìn)制文件復制到 /usr/bin
cp influxdb /usr/bin/* /usr/bin/
5.7 啟動(dòng)
服務(wù) influxdb 啟動(dòng)
6.如何使用
6.1 數據庫的基本操作
create database name1;
show databases;
use name1;
show measurements;
drop database name1;
show series from table1;
select * from table1 limit 10;
6.2 數據保留政策
保留策略 - 數據保留策略用于定義數據應存儲多長(cháng)時(shí)間，或將數據保留一段時(shí)間。每個(gè)數據庫可以有多個(gè)數據保留策略，但只有一個(gè)默認策略。
創(chuàng )建保留策略語(yǔ)法：
create retention policy on duration replication [shard duration ] [deafult]
保留策略的名稱(chēng)
為哪個(gè)數據庫創(chuàng )建的策略
該保留策略對應的數據過(guò)期時(shí)間
replication 副本因子
shard duration 分片組的默認時(shí)長(cháng)
[deafult] 是否為默認策略
<p>
查看保留策略語(yǔ)法
show retention policies on database_name;
修改保留期
alter retention policy "retention_plocy_name" on database_name duration 15d
刪除保留期
drop retention policy "influx_retention_name" on database_name
</p>
6.3 表的增刪改查
查看表
show measurements;
插入操作
insert weather,altitude=1000,area=北 tem=11,humi=-4
insert 表名（不存在則自動(dòng)創(chuàng )建）,tags1,tags2 fileds1,fileds
刪除表
drop measurement table_name;
6.4 設置時(shí)間顯示格式
精度 rfc3339（互聯(lián)網(wǎng)標準時(shí)間格式）
七、用戶(hù)操作
顯示用戶(hù)
show users;
創(chuàng )建用戶(hù)
create user influx_user with passwrod 'xxxx';
管理員用戶(hù)
create user "admin" with password "xxxx" with all privileges;
修改用戶(hù)密碼
set password for influx_user='xxxx';
刪除用戶(hù)
drop user influx_user;
8. 用戶(hù)權利
授予所有庫的權限
grant all privileges to influx_user;
針對某個(gè)庫的所有權限
grant all privileges on influxdb to influx_user;
撤銷(xiāo)權限
revoke all privileges from influx_user;
開(kāi)啟用戶(hù)登錄認證，需在配置文件的[http]模塊中開(kāi)啟
[http]
auth-enabled=true
登錄方法
bin/influx (無(wú)密碼)
bin/influx -username influx_user -password xxxx （有密碼）
2.電報
?telegraf 是一個(gè)用 go 編寫(xiě)的代理程序，可以采集系統和服務(wù)的統計信息并將其寫(xiě)入 influxdb 數據庫。
1.電報公制
是用于在處理過(guò)程中對數據建模的內部表示。這些指標完全基于influxdb的數據模型，主要包括四個(gè)組件：
測量名稱(chēng)
標簽
字段
時(shí)間戳（時(shí)間）
2. 為什么用 telegraf3 構建。電報
測試機 10.121.xx
3.1 下載并解壓安裝包
tar -xzvf telegraf-1.15.3_linux_amd64.tar.gz
目錄結構
3.2 修改配置文件
找到配置文件中的以下模塊，添加influxdb的連接配置信息:
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://10.121.7.70:8086"]
database="telegraf" #influxdb創(chuàng )建的數據庫
retention_policy="" #如果有的話(huà)
username="" #如果有的話(huà)
password="" #如果有的話(huà)
3.3 啟動(dòng)服務(wù)
bin/telegraf --config 等/telegraf/telegraf.conf
它會(huì )自動(dòng)采集信息并自動(dòng)在influxdb的telegraf數據庫中創(chuàng )建表和插入數據
3.4 可以參考influxdb使用init.sh做一個(gè)服務(wù)，配置開(kāi)機自動(dòng)啟動(dòng)，方便后續腳本和自動(dòng)部署。
創(chuàng )建用戶(hù)和創(chuàng )建目錄
useradd -s /sbin/nologin telegraf
mkdir /var/log/telegraf/ /var/run/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/log/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/run/telegraf
拷貝配置文件和可執行文件，啟動(dòng)腳本
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/bin/telegraf /usr/bin/
cp -r /root/telegraf/telegraf-1.15.3/etc/telegraf /etc/
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/lib/telegraf/scripts/init.sh /etc/init.d/telegraf
啟動(dòng)
service telegraf start
配置開(kāi)機自啟動(dòng)
chkconfig telegraf on
啟動(dòng)默認收集的信息
Loaded inputs: kernel mem processes swap system cpu disk diskio
3.5 需要采集哪些信息？輸入配置請參考以下鏈接
3.格拉法納
?Grafana 是一個(gè)跨平臺的開(kāi)源度量分析和可視化工具，可以對采集的數據進(jìn)行查詢(xún)和可視化，并及時(shí)通知。主要有以下六個(gè)特點(diǎn)：
1.tar包安裝
1.1 下載安裝包并解壓
tar -xzvf grafana-7.2.0.linux-amd64.tar.gz
1.2 開(kāi)始
./bin/grafana-server web &
2.rmp安裝
?grafana 推薦使用 rpm 安裝。因為grafana組件很多，使用rpm安裝是標準化的，方便配置和管理，而且不存儲數據，不用擔心占用太多空間。
2.1 下載安裝
wget https://dl.grafana.com/oss/rel ... 4.rpm
sudo yum install grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm
2.2 設置開(kāi)機自啟動(dòng)等啟動(dòng)命令
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server
2.3 安裝信息
2.4 Grafana訪(fǎng)問(wèn)
默認端口為3000，訪(fǎng)問(wèn)地址：3000
默認帳戶(hù)/密碼：admin/admin 查看全部
云采集服務(wù)（新聞抓?。┩ㄟ^(guò)云平臺提供新聞抓取服務(wù)，系統內置了數萬(wàn)條新聞抓取機器人和新聞模板。其中，內置媒體600余家，主流網(wǎng)站7000余家，主流數字報紙600余家，微博6000余條，微信公眾號10000余個(gè)。云采集服務(wù)支持與內容發(fā)布系統無(wú)縫對接，實(shí)現了網(wǎng)站新聞編輯“所見(jiàn)即所得，即抓即發(fā)”的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。云采集服務(wù)（新聞采集）是新聞采集的集合，按需設置，采集監控分類(lèi)管理，一鍵多次轉載，智能處理，敏感詞過(guò)濾機制，新聞集導入、關(guān)鍵詞檢索等功能于一體的智能采集、編輯、分發(fā)系統。云采集系統不僅大大提高了編輯效率，還有助于增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。
云采集服務(wù)（新聞采集）支持互聯(lián)網(wǎng)新聞采集服務(wù)、電子報采集服務(wù)、雙微采集服務(wù)。
安全解決方案:1.Telegraf+Influxdb+Grafana自動(dòng)化運維監控
概述：Telegraf采集信息，influxdb時(shí)序數據庫存儲數據，grafana平臺展示數據，監控告警，形成自動(dòng)化運維監控平臺。
1.涌入數據庫
?InfluxDB 是由 InfluxData 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源時(shí)序數據。它是用 Go 編寫(xiě)的，專(zhuān)注于高性能查詢(xún)和存儲時(shí)間序列數據。InfluxDB廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的存儲系統監控數據、實(shí)時(shí)數據等場(chǎng)景。
1. 三大特點(diǎn) 2. 數據模型
3.influxdb時(shí)間線(xiàn)
?InfluxDB 中的系列是數據源組合的概念。在同一個(gè)數據庫中，具有相同保留策略、相同度量、相同標簽的數據屬于一個(gè)系列集合，它標識數據的來(lái)源，并且同一系列中的數據在物理上按時(shí)間順序排列在一起命令;
?使用命令 show series from tablename; 查看表的系列。
4. 系統架構
5.influxdb的安裝
測試機：10.121.xx
5.1 下載tar包，解壓后使用，配置文件基本不用改
tar -xzvf influxdb-1.7.8_linux_amd64.tar.gz
得到以下目錄結構
5.2 創(chuàng )建influxdb用戶(hù)
useradd influxdb -s /sbin/nologin
5.3 創(chuàng )建多個(gè)目錄并授權
mkdir /var/lib/influxdb/ /var/log/influxdb/ /var/run/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/lib/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/log/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/run/influxdb/`
5.4 將配置文件復制到/etc/influxdb/influxdb.conf，使用默認配置
cp -r influxdb/etc/influxdb /etc/
默認配置：
[meta]
dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
dir = "/var/lib/influxdb/data"
wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"
series-id-set-cache-size = 100
5.5 將啟動(dòng)文件復制到/etc/init.d/
cp influxdb/usr/lib/influxdb/scripts/init.sh /etc/init.d/influxdb
chmod 755 /etc/init.d/influxdb
5.6 將二進(jìn)制文件復制到 /usr/bin
cp influxdb /usr/bin/* /usr/bin/
5.7 啟動(dòng)
服務(wù) influxdb 啟動(dòng)
6.如何使用
6.1 數據庫的基本操作
create database name1;
show databases;
use name1;
show measurements;
drop database name1;
show series from table1;
select * from table1 limit 10;
6.2 數據保留政策
保留策略 - 數據保留策略用于定義數據應存儲多長(cháng)時(shí)間，或將數據保留一段時(shí)間。每個(gè)數據庫可以有多個(gè)數據保留策略，但只有一個(gè)默認策略。
創(chuàng )建保留策略語(yǔ)法：
create retention policy on duration replication [shard duration ] [deafult]
保留策略的名稱(chēng)
為哪個(gè)數據庫創(chuàng )建的策略
該保留策略對應的數據過(guò)期時(shí)間
replication 副本因子
shard duration 分片組的默認時(shí)長(cháng)
[deafult] 是否為默認策略
<p>
查看保留策略語(yǔ)法
show retention policies on database_name;
修改保留期
alter retention policy "retention_plocy_name" on database_name duration 15d
刪除保留期
drop retention policy "influx_retention_name" on database_name
</p>
6.3 表的增刪改查
查看表
show measurements;
插入操作
insert weather,altitude=1000,area=北 tem=11,humi=-4
insert 表名（不存在則自動(dòng)創(chuàng )建）,tags1,tags2 fileds1,fileds
刪除表
drop measurement table_name;
6.4 設置時(shí)間顯示格式
精度 rfc3339（互聯(lián)網(wǎng)標準時(shí)間格式）
七、用戶(hù)操作
顯示用戶(hù)
show users;
創(chuàng )建用戶(hù)
create user influx_user with passwrod 'xxxx';
管理員用戶(hù)
create user "admin" with password "xxxx" with all privileges;
修改用戶(hù)密碼
set password for influx_user='xxxx';
刪除用戶(hù)
drop user influx_user;
8. 用戶(hù)權利
授予所有庫的權限
grant all privileges to influx_user;
針對某個(gè)庫的所有權限
grant all privileges on influxdb to influx_user;
撤銷(xiāo)權限
revoke all privileges from influx_user;
開(kāi)啟用戶(hù)登錄認證，需在配置文件的[http]模塊中開(kāi)啟
[http]
auth-enabled=true
登錄方法
bin/influx (無(wú)密碼)
bin/influx -username influx_user -password xxxx （有密碼）
2.電報
?telegraf 是一個(gè)用 go 編寫(xiě)的代理程序，可以采集系統和服務(wù)的統計信息并將其寫(xiě)入 influxdb 數據庫。
1.電報公制
是用于在處理過(guò)程中對數據建模的內部表示。這些指標完全基于influxdb的數據模型，主要包括四個(gè)組件：
測量名稱(chēng)
標簽
字段
時(shí)間戳（時(shí)間）
2. 為什么用 telegraf3 構建。電報
測試機 10.121.xx
3.1 下載并解壓安裝包
tar -xzvf telegraf-1.15.3_linux_amd64.tar.gz
目錄結構
3.2 修改配置文件
找到配置文件中的以下模塊，添加influxdb的連接配置信息:
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://10.121.7.70:8086"]
database="telegraf" #influxdb創(chuàng )建的數據庫
retention_policy="" #如果有的話(huà)
username="" #如果有的話(huà)
password="" #如果有的話(huà)
3.3 啟動(dòng)服務(wù)
bin/telegraf --config 等/telegraf/telegraf.conf
它會(huì )自動(dòng)采集信息并自動(dòng)在influxdb的telegraf數據庫中創(chuàng )建表和插入數據
3.4 可以參考influxdb使用init.sh做一個(gè)服務(wù)，配置開(kāi)機自動(dòng)啟動(dòng)，方便后續腳本和自動(dòng)部署。
創(chuàng )建用戶(hù)和創(chuàng )建目錄
useradd -s /sbin/nologin telegraf
mkdir /var/log/telegraf/ /var/run/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/log/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/run/telegraf
拷貝配置文件和可執行文件，啟動(dòng)腳本
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/bin/telegraf /usr/bin/
cp -r /root/telegraf/telegraf-1.15.3/etc/telegraf /etc/
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/lib/telegraf/scripts/init.sh /etc/init.d/telegraf
啟動(dòng)
service telegraf start
配置開(kāi)機自啟動(dòng)
chkconfig telegraf on
啟動(dòng)默認收集的信息
Loaded inputs: kernel mem processes swap system cpu disk diskio
3.5 需要采集哪些信息？輸入配置請參考以下鏈接
3.格拉法納
?Grafana 是一個(gè)跨平臺的開(kāi)源度量分析和可視化工具，可以對采集的數據進(jìn)行查詢(xún)和可視化，并及時(shí)通知。主要有以下六個(gè)特點(diǎn)：
1.tar包安裝
1.1 下載安裝包并解壓
tar -xzvf grafana-7.2.0.linux-amd64.tar.gz
1.2 開(kāi)始
./bin/grafana-server web &
2.rmp安裝
?grafana 推薦使用 rpm 安裝。因為grafana組件很多，使用rpm安裝是標準化的，方便配置和管理，而且不存儲數據，不用擔心占用太多空間。
2.1 下載安裝
wget https://dl.grafana.com/oss/rel ... 4.rpm
sudo yum install grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm
2.2 設置開(kāi)機自啟動(dòng)等啟動(dòng)命令
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server
2.3 安裝信息
2.4 Grafana訪(fǎng)問(wèn)
默認端口為3000，訪(fǎng)問(wèn)地址：3000
默認帳戶(hù)/密碼：admin/admin 查看全部
整體解決方案:云采集服務(wù)
云采集服務(wù)（新聞抓?。┩ㄟ^(guò)云平臺提供新聞抓取服務(wù)，系統內置了數萬(wàn)條新聞抓取機器人和新聞模板。其中，內置媒體600余家，主流網(wǎng)站7000余家，主流數字報紙600余家，微博6000余條，微信公眾號10000余個(gè)。云采集服務(wù)支持與內容發(fā)布系統無(wú)縫對接，實(shí)現了網(wǎng)站新聞編輯“所見(jiàn)即所得，即抓即發(fā)”的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。云采集服務(wù)（新聞采集）是新聞采集的集合，按需設置，采集監控分類(lèi)管理，一鍵多次轉載，智能處理，敏感詞過(guò)濾機制，新聞集導入、關(guān)鍵詞檢索等功能于一體的智能采集、編輯、分發(fā)系統。云采集系統不僅大大提高了編輯效率，還有助于增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。
云采集服務(wù)（新聞采集）支持互聯(lián)網(wǎng)新聞采集服務(wù)、電子報采集服務(wù)、雙微采集服務(wù)。
安全解決方案:1.Telegraf+Influxdb+Grafana自動(dòng)化運維監控
概述：Telegraf采集信息，influxdb時(shí)序數據庫存儲數據，grafana平臺展示數據，監控告警，形成自動(dòng)化運維監控平臺。
1.涌入數據庫
?InfluxDB 是由 InfluxData 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源時(shí)序數據。它是用 Go 編寫(xiě)的，專(zhuān)注于高性能查詢(xún)和存儲時(shí)間序列數據。InfluxDB廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的存儲系統監控數據、實(shí)時(shí)數據等場(chǎng)景。
1. 三大特點(diǎn) 2. 數據模型
3.influxdb時(shí)間線(xiàn)
?InfluxDB 中的系列是數據源組合的概念。在同一個(gè)數據庫中，具有相同保留策略、相同度量、相同標簽的數據屬于一個(gè)系列集合，它標識數據的來(lái)源，并且同一系列中的數據在物理上按時(shí)間順序排列在一起命令;
?使用命令 show series from tablename; 查看表的系列。
4. 系統架構
5.influxdb的安裝
測試機：10.121.xx
5.1 下載tar包，解壓后使用，配置文件基本不用改
tar -xzvf influxdb-1.7.8_linux_amd64.tar.gz
得到以下目錄結構
5.2 創(chuàng )建influxdb用戶(hù)
useradd influxdb -s /sbin/nologin
5.3 創(chuàng )建多個(gè)目錄并授權
mkdir /var/lib/influxdb/ /var/log/influxdb/ /var/run/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/lib/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/log/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/run/influxdb/`
5.4 將配置文件復制到/etc/influxdb/influxdb.conf，使用默認配置
cp -r influxdb/etc/influxdb /etc/
默認配置：
[meta]
dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
dir = "/var/lib/influxdb/data"
wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"
series-id-set-cache-size = 100
5.5 將啟動(dòng)文件復制到/etc/init.d/
cp influxdb/usr/lib/influxdb/scripts/init.sh /etc/init.d/influxdb
chmod 755 /etc/init.d/influxdb
5.6 將二進(jìn)制文件復制到 /usr/bin
cp influxdb /usr/bin/* /usr/bin/
5.7 啟動(dòng)
服務(wù) influxdb 啟動(dòng)
6.如何使用
6.1 數據庫的基本操作
create database name1;
show databases;
use name1;
show measurements;
drop database name1;
show series from table1;
select * from table1 limit 10;
6.2 數據保留政策
保留策略 - 數據保留策略用于定義數據應存儲多長(cháng)時(shí)間，或將數據保留一段時(shí)間。每個(gè)數據庫可以有多個(gè)數據保留策略，但只有一個(gè)默認策略。
創(chuàng )建保留策略語(yǔ)法：
create retention policy on duration replication [shard duration ] [deafult]
保留策略的名稱(chēng)
為哪個(gè)數據庫創(chuàng )建的策略
該保留策略對應的數據過(guò)期時(shí)間
replication 副本因子
shard duration 分片組的默認時(shí)長(cháng)
[deafult] 是否為默認策略
<p>
查看保留策略語(yǔ)法
show retention policies on database_name;
修改保留期
alter retention policy "retention_plocy_name" on database_name duration 15d
刪除保留期
drop retention policy "influx_retention_name" on database_name
</p>
6.3 表的增刪改查
查看表
show measurements;
插入操作
insert weather,altitude=1000,area=北 tem=11,humi=-4
insert 表名（不存在則自動(dòng)創(chuàng )建）,tags1,tags2 fileds1,fileds
刪除表
drop measurement table_name;
6.4 設置時(shí)間顯示格式
精度 rfc3339（互聯(lián)網(wǎng)標準時(shí)間格式）
七、用戶(hù)操作
顯示用戶(hù)
show users;
創(chuàng )建用戶(hù)
create user influx_user with passwrod 'xxxx';
管理員用戶(hù)
create user "admin" with password "xxxx" with all privileges;
修改用戶(hù)密碼
set password for influx_user='xxxx';
刪除用戶(hù)
drop user influx_user;
8. 用戶(hù)權利
授予所有庫的權限
grant all privileges to influx_user;
針對某個(gè)庫的所有權限
grant all privileges on influxdb to influx_user;
撤銷(xiāo)權限
revoke all privileges from influx_user;
開(kāi)啟用戶(hù)登錄認證，需在配置文件的[http]模塊中開(kāi)啟
[http]
auth-enabled=true
登錄方法
bin/influx (無(wú)密碼)
bin/influx -username influx_user -password xxxx （有密碼）
2.電報
?telegraf 是一個(gè)用 go 編寫(xiě)的代理程序，可以采集系統和服務(wù)的統計信息并將其寫(xiě)入 influxdb 數據庫。
1.電報公制
是用于在處理過(guò)程中對數據建模的內部表示。這些指標完全基于influxdb的數據模型，主要包括四個(gè)組件：
測量名稱(chēng)
標簽
字段
時(shí)間戳（時(shí)間）
2. 為什么用 telegraf3 構建。電報
測試機 10.121.xx
3.1 下載并解壓安裝包
tar -xzvf telegraf-1.15.3_linux_amd64.tar.gz
目錄結構
3.2 修改配置文件
找到配置文件中的以下模塊，添加influxdb的連接配置信息:
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://10.121.7.70:8086"]
database="telegraf" #influxdb創(chuàng )建的數據庫
retention_policy="" #如果有的話(huà)
username="" #如果有的話(huà)
password="" #如果有的話(huà)
3.3 啟動(dòng)服務(wù)
bin/telegraf --config 等/telegraf/telegraf.conf
它會(huì )自動(dòng)采集信息并自動(dòng)在influxdb的telegraf數據庫中創(chuàng )建表和插入數據
3.4 可以參考influxdb使用init.sh做一個(gè)服務(wù)，配置開(kāi)機自動(dòng)啟動(dòng)，方便后續腳本和自動(dòng)部署。
創(chuàng )建用戶(hù)和創(chuàng )建目錄
useradd -s /sbin/nologin telegraf
mkdir /var/log/telegraf/ /var/run/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/log/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/run/telegraf
拷貝配置文件和可執行文件，啟動(dòng)腳本
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/bin/telegraf /usr/bin/
cp -r /root/telegraf/telegraf-1.15.3/etc/telegraf /etc/
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/lib/telegraf/scripts/init.sh /etc/init.d/telegraf
啟動(dòng)
service telegraf start
配置開(kāi)機自啟動(dòng)
chkconfig telegraf on
啟動(dòng)默認收集的信息
Loaded inputs: kernel mem processes swap system cpu disk diskio
3.5 需要采集哪些信息？輸入配置請參考以下鏈接
3.格拉法納
?Grafana 是一個(gè)跨平臺的開(kāi)源度量分析和可視化工具，可以對采集的數據進(jìn)行查詢(xún)和可視化，并及時(shí)通知。主要有以下六個(gè)特點(diǎn)：
1.tar包安裝
1.1 下載安裝包并解壓
tar -xzvf grafana-7.2.0.linux-amd64.tar.gz
1.2 開(kāi)始
./bin/grafana-server web &
2.rmp安裝
?grafana 推薦使用 rpm 安裝。因為grafana組件很多，使用rpm安裝是標準化的，方便配置和管理，而且不存儲數據，不用擔心占用太多空間。
2.1 下載安裝
wget https://dl.grafana.com/oss/rel ... 4.rpm
sudo yum install grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm
2.2 設置開(kāi)機自啟動(dòng)等啟動(dòng)命令
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server
2.3 安裝信息
2.4 Grafana訪(fǎng)問(wèn)
默認端口為3000，訪(fǎng)問(wèn)地址：3000
默認帳戶(hù)/密碼：admin/admin
直觀(guān):如果你的使用的是雙核瀏覽器,請切換到極速模式訪(fǎng)問(wèn)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 183 次瀏覽 ? 2022-10-09 06:14
直觀(guān):如果你的使用的是雙核瀏覽器,請切換到極速模式訪(fǎng)問(wèn)
智證云是專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，受到了用戶(hù)的廣泛好評。網(wǎng)站人口普查、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜前三名。
2022年，智正云將推出新服務(wù)！云采集。接下來(lái)，我將帶領(lǐng)大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
1. 爬蟲(chóng)采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息為采集后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、出處、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：采集和分布式服務(wù)運行參數的可視化配置。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)，
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
非常有效:什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？錨文本該怎么優(yōu)化？
什么是錨文本？
錨文本意味著(zhù)：帶有鏈接的 關(guān)鍵詞。例如：給“批量查詢(xún)分析工具”這個(gè)詞添加一個(gè)跳轉鏈接，它就變成了錨文本。錨文本是SEO優(yōu)化工作中的一個(gè)重大項目?？梢哉f(shuō)，SEO工作就是不斷的做錨文本，優(yōu)化錨文本。
錨文本還可以分為站內錨文本和站外錨文本，是一種非常重要的SEO優(yōu)化方法。
站內錨文本：自己制作的錨文本網(wǎng)站；
站外錨文本：完成錨文本后，其他 網(wǎng)站 鏈接到您的 網(wǎng)站。
關(guān)于錨文本的知識點(diǎn)還是很多的。下面，楓葉SEO網(wǎng)小編帶你了解一下，什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？如何優(yōu)化錨文本？希望對大家有所幫助。
什么是定向錨文本？
有針對性的錨文本是指將有針對性的相關(guān)鏈接添加到 網(wǎng)站 的 關(guān)鍵詞。即點(diǎn)擊錨文本鏈接后，出現的頁(yè)面就是與這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的內容，那么這就是定向錨文本。比如點(diǎn)擊“seo綜合查詢(xún)工具”的錨文鏈接后，打開(kāi)了SEO的楓樹(shù)網(wǎng)，那么這個(gè)鏈接就是錨文鏈接。
定向錨文本有什么作用？
1.有針對性，有針對性的錨文本會(huì )讓搜索引擎認為你的文章是原創(chuàng )。因為采集或者抄襲的內容，內容中的錨文本一般沒(méi)有優(yōu)化。
2、有針對性的錨文本可以增加網(wǎng)站的權重，讓搜索引擎和用戶(hù)更加信任網(wǎng)站，從而增加網(wǎng)站的權重。
3、定向錨文本可以帶動(dòng)內頁(yè)的權重。
如何優(yōu)化錨文本？
1.錨文本必須收錄關(guān)鍵詞
制作錨文本時(shí)，必須在文本中收錄 關(guān)鍵詞。因為合適的錨文本鏈接不僅可以提高用戶(hù)體驗，還可以提高關(guān)鍵詞的排名，促進(jìn)文章被搜索引擎迅速收錄，從而達到目的快速提升網(wǎng)站的排名。
2. 品牌詞匯的錨文本優(yōu)化
鏈接到公司網(wǎng)站時(shí)，通常使用的錨文本多為“XX公司網(wǎng)站”的形式，如“Maple seo官方網(wǎng)站”，但應盡量使用品牌名稱(chēng)盡可能在添加相關(guān)流量詞后，如“站長(cháng)工具”。
3.多樣化的錨文本
這里的多樣性是指關(guān)鍵詞具有鏈接的多樣性，以及錨鏈接立足點(diǎn)的多樣性。
第一種情況就像：我們要為一個(gè)文章的主題做一個(gè)錨鏈接，那么錨文本可以選擇“哪個(gè)站長(cháng)工具最好用”，或者選擇“站長(cháng)工具”seo綜合查詢(xún)工具” ，或者選擇“站長(cháng)批量查詢(xún)分析工具”等?？傊?，錨文本不要太簡(jiǎn)單。
第二種情況是這樣的：錨文本應該多樣化。許多網(wǎng)站管理員喜歡將所有錨文本指向同一頁(yè)面。如果頁(yè)面內容少了網(wǎng)站會(huì )有好處，但是一旦內容添加太多，很容易導致搜索引擎認為網(wǎng)站有作弊嫌疑。
4. 錨文本增長(cháng)率
網(wǎng)站優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，不可能一蹴而就，所以錨文本也是如此。你需要堅持才能得到想要的結果，所以在構建錨文本的時(shí)候，一定要注意錨文本鏈接的增長(cháng)速度。
5.從用戶(hù)的角度
任何外鏈都是基于用戶(hù)需求的，所以需要以用戶(hù)需求和用戶(hù)視角作為錨文本構建的落腳點(diǎn)。為了提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，一定要圍繞用戶(hù)需求這個(gè)核心來(lái)寫(xiě)。如果違背了用戶(hù)的需求，一味追逐錨文本，就會(huì )本末倒置。如果用戶(hù)體驗好，用戶(hù)在網(wǎng)站的停留時(shí)間會(huì )增加，回頭客的數量也會(huì )增加，這對于提升網(wǎng)站的排名也將起到重要的作用。
6. 著(zhù)眼于長(cháng)遠利益
錨文本對關(guān)鍵詞的改進(jìn)需要很長(cháng)時(shí)間的積累。只有你的錨文本存活的時(shí)間越長(cháng)，它的效果就越有效，所以不要著(zhù)眼于短期利益，而是做更多高質(zhì)量的錨文本鏈接，這樣后期的爆發(fā)力就會(huì )很大。
7.長(cháng)度控制
當我們制作錨文本鏈接時(shí)，錨文本不需要太長(cháng)。更多的錨文本需要基于 網(wǎng)站 提供的確切單詞。確切的詞一般不會(huì )太長(cháng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：錨文本是一個(gè)精準詞，最多兩個(gè)，不是一個(gè)句子，所以在錨文本中添加多個(gè)詞，只要有網(wǎng)站提供的精準詞，不要把大詞跟小字，只要輸入你想提升排名的關(guān)鍵詞。
以上是楓葉小編根據實(shí)踐經(jīng)驗總結出的定向錨文本概念；定向錨文本的作用；錨文本的7種優(yōu)化方法。如果您認為對您有幫助，請關(guān)注并保存。 查看全部
智證云是專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，受到了用戶(hù)的廣泛好評。網(wǎng)站人口普查、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜前三名。
2022年，智正云將推出新服務(wù)！云采集。接下來(lái)，我將帶領(lǐng)大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
1. 爬蟲(chóng)采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息為采集后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、出處、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：采集和分布式服務(wù)運行參數的可視化配置。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)，
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
非常有效:什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？錨文本該怎么優(yōu)化？
什么是錨文本？
錨文本意味著(zhù)：帶有鏈接的 關(guān)鍵詞。例如：給“批量查詢(xún)分析工具”這個(gè)詞添加一個(gè)跳轉鏈接，它就變成了錨文本。錨文本是SEO優(yōu)化工作中的一個(gè)重大項目?？梢哉f(shuō)，SEO工作就是不斷的做錨文本，優(yōu)化錨文本。
錨文本還可以分為站內錨文本和站外錨文本，是一種非常重要的SEO優(yōu)化方法。
站內錨文本：自己制作的錨文本網(wǎng)站；
站外錨文本：完成錨文本后，其他 網(wǎng)站 鏈接到您的 網(wǎng)站。
關(guān)于錨文本的知識點(diǎn)還是很多的。下面，楓葉SEO網(wǎng)小編帶你了解一下，什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？如何優(yōu)化錨文本？希望對大家有所幫助。
什么是定向錨文本？
有針對性的錨文本是指將有針對性的相關(guān)鏈接添加到 網(wǎng)站 的 關(guān)鍵詞。即點(diǎn)擊錨文本鏈接后，出現的頁(yè)面就是與這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的內容，那么這就是定向錨文本。比如點(diǎn)擊“seo綜合查詢(xún)工具”的錨文鏈接后，打開(kāi)了SEO的楓樹(shù)網(wǎng)，那么這個(gè)鏈接就是錨文鏈接。
定向錨文本有什么作用？
1.有針對性，有針對性的錨文本會(huì )讓搜索引擎認為你的文章是原創(chuàng )。因為采集或者抄襲的內容，內容中的錨文本一般沒(méi)有優(yōu)化。
2、有針對性的錨文本可以增加網(wǎng)站的權重，讓搜索引擎和用戶(hù)更加信任網(wǎng)站，從而增加網(wǎng)站的權重。
3、定向錨文本可以帶動(dòng)內頁(yè)的權重。
如何優(yōu)化錨文本？
1.錨文本必須收錄關(guān)鍵詞
制作錨文本時(shí)，必須在文本中收錄 關(guān)鍵詞。因為合適的錨文本鏈接不僅可以提高用戶(hù)體驗，還可以提高關(guān)鍵詞的排名，促進(jìn)文章被搜索引擎迅速收錄，從而達到目的快速提升網(wǎng)站的排名。
2. 品牌詞匯的錨文本優(yōu)化
鏈接到公司網(wǎng)站時(shí)，通常使用的錨文本多為“XX公司網(wǎng)站”的形式，如“Maple seo官方網(wǎng)站”，但應盡量使用品牌名稱(chēng)盡可能在添加相關(guān)流量詞后，如“站長(cháng)工具”。
3.多樣化的錨文本
這里的多樣性是指關(guān)鍵詞具有鏈接的多樣性，以及錨鏈接立足點(diǎn)的多樣性。
第一種情況就像：我們要為一個(gè)文章的主題做一個(gè)錨鏈接，那么錨文本可以選擇“哪個(gè)站長(cháng)工具最好用”，或者選擇“站長(cháng)工具”seo綜合查詢(xún)工具” ，或者選擇“站長(cháng)批量查詢(xún)分析工具”等?？傊?，錨文本不要太簡(jiǎn)單。
第二種情況是這樣的：錨文本應該多樣化。許多網(wǎng)站管理員喜歡將所有錨文本指向同一頁(yè)面。如果頁(yè)面內容少了網(wǎng)站會(huì )有好處，但是一旦內容添加太多，很容易導致搜索引擎認為網(wǎng)站有作弊嫌疑。
4. 錨文本增長(cháng)率
網(wǎng)站優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，不可能一蹴而就，所以錨文本也是如此。你需要堅持才能得到想要的結果，所以在構建錨文本的時(shí)候，一定要注意錨文本鏈接的增長(cháng)速度。
5.從用戶(hù)的角度
任何外鏈都是基于用戶(hù)需求的，所以需要以用戶(hù)需求和用戶(hù)視角作為錨文本構建的落腳點(diǎn)。為了提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，一定要圍繞用戶(hù)需求這個(gè)核心來(lái)寫(xiě)。如果違背了用戶(hù)的需求，一味追逐錨文本，就會(huì )本末倒置。如果用戶(hù)體驗好，用戶(hù)在網(wǎng)站的停留時(shí)間會(huì )增加，回頭客的數量也會(huì )增加，這對于提升網(wǎng)站的排名也將起到重要的作用。
6. 著(zhù)眼于長(cháng)遠利益
錨文本對關(guān)鍵詞的改進(jìn)需要很長(cháng)時(shí)間的積累。只有你的錨文本存活的時(shí)間越長(cháng)，它的效果就越有效，所以不要著(zhù)眼于短期利益，而是做更多高質(zhì)量的錨文本鏈接，這樣后期的爆發(fā)力就會(huì )很大。
7.長(cháng)度控制
當我們制作錨文本鏈接時(shí)，錨文本不需要太長(cháng)。更多的錨文本需要基于 網(wǎng)站 提供的確切單詞。確切的詞一般不會(huì )太長(cháng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：錨文本是一個(gè)精準詞，最多兩個(gè)，不是一個(gè)句子，所以在錨文本中添加多個(gè)詞，只要有網(wǎng)站提供的精準詞，不要把大詞跟小字，只要輸入你想提升排名的關(guān)鍵詞。
以上是楓葉小編根據實(shí)踐經(jīng)驗總結出的定向錨文本概念；定向錨文本的作用；錨文本的7種優(yōu)化方法。如果您認為對您有幫助，請關(guān)注并保存。 查看全部
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智證云是專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，受到了用戶(hù)的廣泛好評。網(wǎng)站人口普查、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜前三名。
2022年，智正云將推出新服務(wù)！云采集。接下來(lái)，我將帶領(lǐng)大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
1. 爬蟲(chóng)采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息為采集后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、出處、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：采集和分布式服務(wù)運行參數的可視化配置。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)，
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
非常有效:什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？錨文本該怎么優(yōu)化？
什么是錨文本？
錨文本意味著(zhù)：帶有鏈接的 關(guān)鍵詞。例如：給“批量查詢(xún)分析工具”這個(gè)詞添加一個(gè)跳轉鏈接，它就變成了錨文本。錨文本是SEO優(yōu)化工作中的一個(gè)重大項目?？梢哉f(shuō)，SEO工作就是不斷的做錨文本，優(yōu)化錨文本。
錨文本還可以分為站內錨文本和站外錨文本，是一種非常重要的SEO優(yōu)化方法。
站內錨文本：自己制作的錨文本網(wǎng)站；
站外錨文本：完成錨文本后，其他 網(wǎng)站 鏈接到您的 網(wǎng)站。
關(guān)于錨文本的知識點(diǎn)還是很多的。下面，楓葉SEO網(wǎng)小編帶你了解一下，什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？如何優(yōu)化錨文本？希望對大家有所幫助。
什么是定向錨文本？
有針對性的錨文本是指將有針對性的相關(guān)鏈接添加到 網(wǎng)站 的 關(guān)鍵詞。即點(diǎn)擊錨文本鏈接后，出現的頁(yè)面就是與這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的內容，那么這就是定向錨文本。比如點(diǎn)擊“seo綜合查詢(xún)工具”的錨文鏈接后，打開(kāi)了SEO的楓樹(shù)網(wǎng)，那么這個(gè)鏈接就是錨文鏈接。
定向錨文本有什么作用？
1.有針對性，有針對性的錨文本會(huì )讓搜索引擎認為你的文章是原創(chuàng )。因為采集或者抄襲的內容，內容中的錨文本一般沒(méi)有優(yōu)化。
2、有針對性的錨文本可以增加網(wǎng)站的權重，讓搜索引擎和用戶(hù)更加信任網(wǎng)站，從而增加網(wǎng)站的權重。
3、定向錨文本可以帶動(dòng)內頁(yè)的權重。
如何優(yōu)化錨文本？
1.錨文本必須收錄關(guān)鍵詞
制作錨文本時(shí)，必須在文本中收錄 關(guān)鍵詞。因為合適的錨文本鏈接不僅可以提高用戶(hù)體驗，還可以提高關(guān)鍵詞的排名，促進(jìn)文章被搜索引擎迅速收錄，從而達到目的快速提升網(wǎng)站的排名。
2. 品牌詞匯的錨文本優(yōu)化
鏈接到公司網(wǎng)站時(shí)，通常使用的錨文本多為“XX公司網(wǎng)站”的形式，如“Maple seo官方網(wǎng)站”，但應盡量使用品牌名稱(chēng)盡可能在添加相關(guān)流量詞后，如“站長(cháng)工具”。
3.多樣化的錨文本
這里的多樣性是指關(guān)鍵詞具有鏈接的多樣性，以及錨鏈接立足點(diǎn)的多樣性。
第一種情況就像：我們要為一個(gè)文章的主題做一個(gè)錨鏈接，那么錨文本可以選擇“哪個(gè)站長(cháng)工具最好用”，或者選擇“站長(cháng)工具”seo綜合查詢(xún)工具” ，或者選擇“站長(cháng)批量查詢(xún)分析工具”等?？傊?，錨文本不要太簡(jiǎn)單。
第二種情況是這樣的：錨文本應該多樣化。許多網(wǎng)站管理員喜歡將所有錨文本指向同一頁(yè)面。如果頁(yè)面內容少了網(wǎng)站會(huì )有好處，但是一旦內容添加太多，很容易導致搜索引擎認為網(wǎng)站有作弊嫌疑。
4. 錨文本增長(cháng)率
網(wǎng)站優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，不可能一蹴而就，所以錨文本也是如此。你需要堅持才能得到想要的結果，所以在構建錨文本的時(shí)候，一定要注意錨文本鏈接的增長(cháng)速度。
5.從用戶(hù)的角度
任何外鏈都是基于用戶(hù)需求的，所以需要以用戶(hù)需求和用戶(hù)視角作為錨文本構建的落腳點(diǎn)。為了提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，一定要圍繞用戶(hù)需求這個(gè)核心來(lái)寫(xiě)。如果違背了用戶(hù)的需求，一味追逐錨文本，就會(huì )本末倒置。如果用戶(hù)體驗好，用戶(hù)在網(wǎng)站的停留時(shí)間會(huì )增加，回頭客的數量也會(huì )增加，這對于提升網(wǎng)站的排名也將起到重要的作用。
6. 著(zhù)眼于長(cháng)遠利益
錨文本對關(guān)鍵詞的改進(jìn)需要很長(cháng)時(shí)間的積累。只有你的錨文本存活的時(shí)間越長(cháng)，它的效果就越有效，所以不要著(zhù)眼于短期利益，而是做更多高質(zhì)量的錨文本鏈接，這樣后期的爆發(fā)力就會(huì )很大。
7.長(cháng)度控制
當我們制作錨文本鏈接時(shí)，錨文本不需要太長(cháng)。更多的錨文本需要基于 網(wǎng)站 提供的確切單詞。確切的詞一般不會(huì )太長(cháng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：錨文本是一個(gè)精準詞，最多兩個(gè)，不是一個(gè)句子，所以在錨文本中添加多個(gè)詞，只要有網(wǎng)站提供的精準詞，不要把大詞跟小字，只要輸入你想提升排名的關(guān)鍵詞。
以上是楓葉小編根據實(shí)踐經(jīng)驗總結出的定向錨文本概念；定向錨文本的作用；錨文本的7種優(yōu)化方法。如果您認為對您有幫助，請關(guān)注并保存。
整套解決方案:基于Golang的云原生日志采集服務(wù)設計與實(shí)踐
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 166 次瀏覽 ? 2022-10-08 15:17
整套解決方案:基于Golang的云原生日志采集服務(wù)設計與實(shí)踐
架構師（JiaGouX）我們都是架構師！<br />架構未來(lái)，你來(lái)不來(lái)？<p style="margin-right: auto;margin-left: auto;max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;width: 0px;height: 10px;border-top: 0.6em solid rgb(255, 100, 80);border-bottom-color: rgb(255, 100, 80);overflow-wrap: break-word !important;border-right: 0.7em solid transparent !important;border-left: 0.7em solid transparent !important;"><br />
<br /></p>
1. 背景
云原生技術(shù)的浪潮已經(jīng)到來(lái)，技術(shù)變革迫在眉睫。
在這一技術(shù)趨勢下，網(wǎng)易推出了青州微服務(wù)云平臺，集微服務(wù)、Servicemesh、容器云、DevOps等于一體，在公司集團內部得到廣泛應用，也支持眾多外部客戶(hù)的云原生轉型。和遷移。
其中，日志是很容易被忽視的部分，但卻是微服務(wù)和DevOps的重要組成部分。沒(méi)有日志，就無(wú)法解決服務(wù)問(wèn)題。同時(shí)，日志采集的統一也是很多業(yè)務(wù)數據分析、處理、審計的基礎。
但是在云原生容器化環(huán)境中，采集 的日志有點(diǎn)不同。
2、容器日志的痛點(diǎn)采集傳統的host模式
對于部署在傳統物理機或虛擬機上的服務(wù)，日志采集工作清晰明了。
業(yè)務(wù)日志直接輸出到主機，服務(wù)運行在固定節點(diǎn)上。手動(dòng)或使用自動(dòng)化工具，在節點(diǎn)上部署日志采集代理，添加代理配置，然后啟動(dòng)采集日志。同時(shí)，為了方便后續的日志配置修改，也可以引入配置中心，發(fā)布代理配置。
Kubernetes 環(huán)境
在 Kubernetes 環(huán)境中，情況并非如此簡(jiǎn)單。
一個(gè) Kubernetes 節點(diǎn)上運行著(zhù)很多不同服務(wù)的容器，容器的日志存儲方式也有很多種，例如 stdout、hostPath、emptyDir、pv 等。由于頻繁的主動(dòng)或被動(dòng)遷移，頻繁的銷(xiāo)毀和在 Kubernetes 集群中創(chuàng )建 Pod，我們不能像傳統方式那樣手動(dòng)向每個(gè)服務(wù)發(fā)出 log采集 配置。另外，由于日志數據會(huì )集中存儲在采集之后，所以根據namespace、pod、container、node等維度，甚至是環(huán)境變量和標簽等維度對日志進(jìn)行檢索和過(guò)濾是非常重要的。容器。
以上都不同于傳統log采集配置方式的需求和痛點(diǎn)。究其原因，傳統方式與Kubernetes脫節，無(wú)法感知Kubernetes，無(wú)法與Kubernetes集成。
隨著(zhù)近年來(lái)的快速發(fā)展，Kubernetes 已經(jīng)成為容器編排的事實(shí)標準，甚至可以被視為新一代的分布式操作系統。在這個(gè)新的操作系統中，控制器的設計思想驅動(dòng)著(zhù)整個(gè)系統的運行?？刂破鞯某橄蠼忉屓缦聢D所示：
由于 Kubernetes 良好的可擴展性，Kubernetes 設計了自定義資源 CRD 的概念。用戶(hù)可以自己定義各種資源，在一些框架的幫助下開(kāi)發(fā)控制器，用控制器把我們的期望變成現實(shí)。
基于這個(gè)思路，對于日志采集，記錄一個(gè)服務(wù)需要采集，需要什么樣的日志配置，是用戶(hù)的期望，而這一切都需要我們開(kāi)發(fā)一個(gè)日志采集 的控制器來(lái)實(shí)現。
3. 探索與建筑設計
有了上面的方案，除了開(kāi)發(fā)一個(gè)控制器，剩下的就是圍繞這個(gè)思路做一些選型分析了。
記錄采集代理選擇
log采集controller只負責連接Kubernetes和生成采集配置，不負責真正的log采集。目前市面上有很多log采集代理，比如傳統ELK技術(shù)棧的Logstash、CNCF研究生項目Fluentd、最近上線(xiàn)的Loki、beats系列的Filebeat等。下面進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。
代理集成
對于log采集agent，在Kubernetes環(huán)境中一般有兩種部署方式。
一種 sidecar 方法，即與業(yè)務(wù)容器部署在同一個(gè) Pod 中。這樣Filebeat只需要采集業(yè)務(wù)容器的日志，只需要配置容器的日志配置，簡(jiǎn)單隔離。很好，但是最大的問(wèn)題是每個(gè)服務(wù)必須有一個(gè)Filebeat才能去采集，通常一個(gè)節點(diǎn)上的Pod很多，加起來(lái)內存等開(kāi)銷(xiāo)并不樂(lè )觀(guān)。
另一種也是最常見(jiàn)的方法是在每個(gè)節點(diǎn)上部署一個(gè) Filebeat 容器。相比之下，內存占用一般要小很多，而且對 Pod 沒(méi)有侵入性，更符合我們平時(shí)的使用習慣。
同時(shí)普遍采用Kubernetes的DaemonSet部署，省去了Ansible等傳統自動(dòng)化運維工具，部署和運維效率大幅提升。
所以我們優(yōu)先使用 Daemonset 來(lái)部署 Filebeat。
整體結構
選擇Filebeat作為日志采集代理，集成自研日志控制器后，從節點(diǎn)的角度來(lái)看，我們看到的架構如下：
日志平臺下發(fā)特定的 CRD 實(shí)例到 Kubernetes 集群，日志控制器 Ripple 負責 List&Watch Pods 和來(lái)自 Kubernetes 的 CRD 實(shí)例。
通過(guò)Ripple的過(guò)濾和聚合，最終生成一個(gè)Filebeat輸入配置文件。配置文件描述了服務(wù)的采集Path路徑、多行日志匹配等配置，還默認配置了PodName、Hostname等到日志。在元信息中。
Filebeat 會(huì )根據 Ripple 生成的配置自動(dòng)重新加載并采集 登錄節點(diǎn)，并發(fā)送到 Kafka 或 Elasticsearch。
由于 Ripple 監聽(tīng) Kubernetes 事件，它可以感知 Pod 的生命周期。無(wú)論 Pod 被銷(xiāo)毀還是調度到任何節點(diǎn)，它仍然可以自動(dòng)生成相應的 Filebeat 配置，無(wú)需人工干預。
Ripple 可以感知 Pod 掛載的日志卷。無(wú)論是docker Stdout的日志，還是HostPath、EmptyDir、Pv存儲的日志，都可以在節點(diǎn)上生成日志路徑，告訴Filebeat去采集。
Ripple 可以同時(shí)獲取 CRD 和 Pod 信息，所以除了默認在日志配置中添加 PodName 等元信息外，還可以結合容器環(huán)境變量、Pod 標簽、Pod Annotation 等對日志進(jìn)行標記，以方便后續的日志過(guò)濾、檢索和查詢(xún)。另外，我們在Ripple中加入了定期清理日志等功能，保證日志不丟失，進(jìn)一步增強了日志采集的功能和穩定性。
4.基于Filebeat的實(shí)用功能擴展
總的來(lái)說(shuō)，Filebeat 可以滿(mǎn)足大部分 log采集 的需求，但是還是有一些特殊的場(chǎng)景需要我們自定義 Filebeat。當然，Filebeat 本身的設計也提供了很好的擴展性。Filebeat目前只提供了elasticsearch、Kafka、logstash等幾種類(lèi)型的輸出客戶(hù)端，如果我們想讓Filebeat直接發(fā)送到其他后端，需要自定義自己的輸出。同樣，如果您需要過(guò)濾日志或添加元信息，您也可以制作自己的處理器插件。不管是加輸出還是寫(xiě)處理器，Filebeat提供的大體思路基本一致。一般來(lái)說(shuō)，有3種方式：
直接fork Filebeat，在已有源碼上開(kāi)發(fā)。
無(wú)論是輸出還是處理器都提供了類(lèi)似Run、Stop等接口，你只需要實(shí)現這類(lèi)接口，然后在init方法中注冊對應的插件初始化方法即可。
當然，由于Golang中的init方法是在導入包的時(shí)候調用的，所以需要在初始化Filebeat的代碼中手動(dòng)導入。
復制一份Filebeat的main.go，導入我們自研的插件庫，重新編譯。
本質(zhì)上，它與方法1沒(méi)有太大區別。
Filebeat 還提供了基于 Golang 插件的插件機制。需要將自研插件編譯成.so共享鏈接庫，然后在Filebeat啟動(dòng)參數中通過(guò)-plugin指定庫的路徑。
然而，事實(shí)上，一方面，Golang 插件還不夠成熟和穩定。另一方面，自研插件仍然需要依賴(lài)同版本的libbeat庫，也需要用同版本的Golang編譯?？赡芸颖容^多，不推薦。
如果想了解更多關(guān)于 Filebeat 的設計，可以參考我們的文章文章。
()
為了支持各業(yè)務(wù)方的對接，我們擴展了grpc輸出的開(kāi)發(fā)，支持多個(gè)Kafka集群的輸出。
立體監控
但真正的難點(diǎn)在于，業(yè)務(wù)方實(shí)際使用后，出現采集無(wú)法登錄、日志配置多行或采集二進(jìn)制大文件導致Filebeat oom和其他問(wèn)題隨之而來(lái)。我們在 Filebeat 和日志采集 的綜合監控上投入了更多的時(shí)間，例如：
接入青州監控平臺，包括磁盤(pán)io、網(wǎng)絡(luò )流量傳輸、內存使用、cpu使用、pod事件告警等，保證基礎監控的完善。
新增日志平臺數據全鏈路延遲監控。
采集Filebeat自己的日志，通過(guò)自己的日志開(kāi)始采集上報哪些日志文件，當采集結束時(shí)，避免每次ssh到各個(gè)節點(diǎn)查看日志配置和解決問(wèn)題。
自研Filebeat導出器，連接prometheus，采集報告自己的metrics數據。
通過(guò)三維監控增強，極大的方便了我們的問(wèn)題排查，降低了運維和人工成本，也保證了服務(wù)的穩定性。
五、Golang的性能優(yōu)化與調優(yōu)
從 Docker 到 Kubernetes，從 Istio 到 Knative，基于 Golang 的開(kāi)源項目已經(jīng)成為云原生生態(tài)的主力軍。Golang 的簡(jiǎn)單性和效率不斷吸引新項目將其用作開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
我們青州微服務(wù)平臺除了使用Golang編寫(xiě)Filebeat插件和控制器開(kāi)發(fā)日志采集外，還有很多基于Golang的組件。其中，我們踩過(guò)很多坑，積累了一些Golang優(yōu)化經(jīng)驗。
但是很多時(shí)候，我們看到了太多的GC原理、內存優(yōu)化、性能優(yōu)化，卻往往在寫(xiě)完代碼、完成一個(gè)項目后就無(wú)從下手。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。因此，通過(guò)自己檢查和探索來(lái)提高姿勢水平，找到關(guān)鍵問(wèn)題是捷徑。
對于性能優(yōu)化，Golang 為我們提供了三個(gè)鍵：
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。
以sync.Pool為例，sync.Pool一般用于保存和復用臨時(shí)對象，減少內存分配，降低GC壓力。應用場(chǎng)景很多。比如號稱(chēng)比Golang官方Http快10倍的FastHttp，就大量使用了sync.Pool。Filebeat 使用 sync.Pool 將批處理日志數據聚合成 Batch 并分批發(fā)送。在 Nginx-Ingress-controller 渲染生成 nginx 配置的時(shí)候，也要使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染效率。我們的日志控制器 Ripple 還使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染 Filebeat 配置時(shí)的性能。
首先，使用 go benchmark 測試不使用 sync.Pool 時(shí)通過(guò) go 模板渲染 Filebeat 配置的方法。
您可以看到結果中顯示的方法每次執行的時(shí)間，以及分配的內存。
然后使用 go pprof 查看 go benchmark 生成的 profile 文件，觀(guān)察整體性能數據。
其實(shí)go pprof有很多數據供我們觀(guān)察，這里只展示內存分配信息?？梢钥闯?，在基準測試期間總共申請了超過(guò) 5 GB 的內存。
接下來(lái)，我們使用 go trace 查看壓測過(guò)程中的 goroutine、堆內存、GC 等信息。
這里只截取600ms到700ms的時(shí)間段。從圖中可以清楚地看到，100ms 內發(fā)生了 170 次 GC。
使用相同的方法和步驟，使用sync.Pool后測試結果。
分配的內存總量減少到了160MB，同一時(shí)間段內的GC次數也減少到了5次，差距非常明顯。
總結與展望
在云原生時(shí)代，日志作為可觀(guān)察性的一部分，是我們排查問(wèn)題和解決問(wèn)題的基礎，也是后續大數據分析處理的開(kāi)始。
在這個(gè)領(lǐng)域，雖然有很多開(kāi)源項目，但仍然沒(méi)有強大統一的log采集agent?；蛟S這種綻放的景象會(huì )永遠持續下去。因此，我們在自主研發(fā)的日志代理 Ripple 的設計中也提出了更多的抽象，保留了與其他日志采集代理接口的能力。未來(lái)，我們計劃支持更多的日志采集代理，打造更豐富、更健壯的云原生日志采集系統。
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·結尾·
解決方案:百度推出外鏈查詢(xún)工具意味著(zhù)什么？
快速提升網(wǎng)站的銷(xiāo)量，使用365webcall在線(xiàn)客服軟件
文：達世君的博客
注：相關(guān)網(wǎng)站搭建技巧請移步網(wǎng)站搭建教程頻道
很多站長(cháng)對百度快照非常緊張。他們認為快照越新越好。突然有一天，快照沒(méi)有更新，甚至快照都被還原了。這是降級的前兆。我相信了一段時(shí)間。然而10月23日百度升級鏈接作弊算法后，李彥宏在百度站長(cháng)平臺上的公告卻適得其反，讓我感覺(jué)“變磚”了?！都摇房偸潜磉_謬誤，不管你信不信，反正我信！
至于為什么百度快照時(shí)間會(huì )倒退，也就是百度快照回滾，Lee并沒(méi)有給出明確的解釋。他剛才說(shuō)，對于一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)，搜索引擎會(huì )在數據庫中保存多個(gè)快照。在一些非常特殊的情況下，搜索引擎系統可能會(huì )選擇與當前搜索結果不同的快照版本，導致快照時(shí)間倒退。這對網(wǎng)站在搜索引擎中的性能沒(méi)有影響，也不代表搜索引擎對網(wǎng)站的降級過(guò)程完成了，而是與是否存在有關(guān)網(wǎng)頁(yè)上的重要更新
此外，百度站長(cháng)工具平臺的另一個(gè)重要變化是增加了百度外鏈查詢(xún)工具。檢查 網(wǎng)站self 問(wèn)題和 網(wǎng)站SEO 優(yōu)化有很大幫助。百度推出的外鏈查詢(xún)工具的作用是什么，我們所謂的站長(cháng)應該如何使用這個(gè)外鏈查詢(xún)工具呢？? 個(gè)人認為主要從以下幾個(gè)方面使用：
1、觀(guān)察外鏈波動(dòng)
通過(guò)這個(gè)百度外鏈查詢(xún)工具，我們可以清楚的看到，他計算出來(lái)的外鏈總數，和其他站長(cháng)工具查詢(xún)的外鏈和外鏈的數量是不一樣的。當然，毫無(wú)疑問(wèn)是百度自己的外部鏈接。工具查詢(xún)比較準確，我們可以用它來(lái)觀(guān)察網(wǎng)站外部鏈接的變化
2、篩選和積累優(yōu)質(zhì)資源
通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查詢(xún)到網(wǎng)站平臺收錄發(fā)布的外鏈，速度快，權重高。這些優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò )資源是可以積累起來(lái)的。合理利用可以讓后期的優(yōu)化事半功倍。
3. 提高外部鏈接的質(zhì)量，檢查鏈接是否自然
1.相關(guān)性
網(wǎng)站外鏈構建中使用的錨文本可以通過(guò)百度外鏈工具提取，可以查看網(wǎng)站的錨文本是否排列合理，是否相關(guān)到外鏈所在的頁(yè)面，因為只有具有一定的相關(guān)性，才能在外鏈頁(yè)面和網(wǎng)站登陸頁(yè)面之間轉移權重。同時(shí)也可以知道主關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的推廣是否足夠。
2. 廣泛
建立外鏈時(shí)，不僅要強調外鏈的數量，還要考慮外鏈的廣度；通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查看所有外鏈是來(lái)自一個(gè)平臺還是幾個(gè)平臺，如果來(lái)自一個(gè)平臺的外鏈太多網(wǎng)站會(huì )導致百度懷疑網(wǎng)站 外部鏈接作弊
3. 平衡
檢查網(wǎng)站的鏈接布局是否合理，鏈接平衡是否完美。所有外部鏈接不能只指向主頁(yè)或單個(gè)頁(yè)面。這種鏈接布局不利于網(wǎng)站外鏈的平衡，應合理安排網(wǎng)站登陸頁(yè)，平衡鏈接點(diǎn)，讓外鏈顯得更自然
4. 有效性
就目前查詢(xún)到的外鏈數據而言，雖然有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有被百度收錄列出，但是百度外鏈工具查詢(xún)到的頁(yè)面上設置的外鏈仍然被百度視為外鏈，可以從這些數據可以看出，只有百度外鏈工具找到的“直播鏈接”是有效的。也許這就是為什么論壇簽名中沒(méi)有錨文本的“死鏈接”沒(méi)有效果。
4.提升網(wǎng)站內容質(zhì)量
百度一直強調希望站長(cháng)關(guān)注網(wǎng)站的內容建設。只有提升網(wǎng)站的內容價(jià)值和檢索體驗，才能獲得用戶(hù)和搜索引擎的信任。當然，除非外鏈不再是搜索引擎算法的參考因素，否則提升整體網(wǎng)站內容質(zhì)量還有很長(cháng)的路要走
綜上，我們可以看到百度外鏈工具的作用，通過(guò)對這些功能的分析，我們其實(shí)可以看出百度推出這個(gè)工具是為了方便站長(cháng)認真網(wǎng)站內容，給用戶(hù)和搜索引擎提供有價(jià)值的事情，恰逢百度一再強調希望站長(cháng)專(zhuān)注于網(wǎng)站內容建設 查看全部
架構師（JiaGouX）我們都是架構師！<br />架構未來(lái)，你來(lái)不來(lái)？<p style="margin-right: auto;margin-left: auto;max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;width: 0px;height: 10px;border-top: 0.6em solid rgb(255, 100, 80);border-bottom-color: rgb(255, 100, 80);overflow-wrap: break-word !important;border-right: 0.7em solid transparent !important;border-left: 0.7em solid transparent !important;"><br />
<br /></p>
1. 背景
云原生技術(shù)的浪潮已經(jīng)到來(lái)，技術(shù)變革迫在眉睫。
在這一技術(shù)趨勢下，網(wǎng)易推出了青州微服務(wù)云平臺，集微服務(wù)、Servicemesh、容器云、DevOps等于一體，在公司集團內部得到廣泛應用，也支持眾多外部客戶(hù)的云原生轉型。和遷移。
其中，日志是很容易被忽視的部分，但卻是微服務(wù)和DevOps的重要組成部分。沒(méi)有日志，就無(wú)法解決服務(wù)問(wèn)題。同時(shí)，日志采集的統一也是很多業(yè)務(wù)數據分析、處理、審計的基礎。
但是在云原生容器化環(huán)境中，采集 的日志有點(diǎn)不同。
2、容器日志的痛點(diǎn)采集傳統的host模式
對于部署在傳統物理機或虛擬機上的服務(wù)，日志采集工作清晰明了。
業(yè)務(wù)日志直接輸出到主機，服務(wù)運行在固定節點(diǎn)上。手動(dòng)或使用自動(dòng)化工具，在節點(diǎn)上部署日志采集代理，添加代理配置，然后啟動(dòng)采集日志。同時(shí)，為了方便后續的日志配置修改，也可以引入配置中心，發(fā)布代理配置。
Kubernetes 環(huán)境
在 Kubernetes 環(huán)境中，情況并非如此簡(jiǎn)單。
一個(gè) Kubernetes 節點(diǎn)上運行著(zhù)很多不同服務(wù)的容器，容器的日志存儲方式也有很多種，例如 stdout、hostPath、emptyDir、pv 等。由于頻繁的主動(dòng)或被動(dòng)遷移，頻繁的銷(xiāo)毀和在 Kubernetes 集群中創(chuàng )建 Pod，我們不能像傳統方式那樣手動(dòng)向每個(gè)服務(wù)發(fā)出 log采集 配置。另外，由于日志數據會(huì )集中存儲在采集之后，所以根據namespace、pod、container、node等維度，甚至是環(huán)境變量和標簽等維度對日志進(jìn)行檢索和過(guò)濾是非常重要的。容器。
以上都不同于傳統log采集配置方式的需求和痛點(diǎn)。究其原因，傳統方式與Kubernetes脫節，無(wú)法感知Kubernetes，無(wú)法與Kubernetes集成。
隨著(zhù)近年來(lái)的快速發(fā)展，Kubernetes 已經(jīng)成為容器編排的事實(shí)標準，甚至可以被視為新一代的分布式操作系統。在這個(gè)新的操作系統中，控制器的設計思想驅動(dòng)著(zhù)整個(gè)系統的運行?？刂破鞯某橄蠼忉屓缦聢D所示：
由于 Kubernetes 良好的可擴展性，Kubernetes 設計了自定義資源 CRD 的概念。用戶(hù)可以自己定義各種資源，在一些框架的幫助下開(kāi)發(fā)控制器，用控制器把我們的期望變成現實(shí)。
基于這個(gè)思路，對于日志采集，記錄一個(gè)服務(wù)需要采集，需要什么樣的日志配置，是用戶(hù)的期望，而這一切都需要我們開(kāi)發(fā)一個(gè)日志采集 的控制器來(lái)實(shí)現。
3. 探索與建筑設計
有了上面的方案，除了開(kāi)發(fā)一個(gè)控制器，剩下的就是圍繞這個(gè)思路做一些選型分析了。
記錄采集代理選擇
log采集controller只負責連接Kubernetes和生成采集配置，不負責真正的log采集。目前市面上有很多log采集代理，比如傳統ELK技術(shù)棧的Logstash、CNCF研究生項目Fluentd、最近上線(xiàn)的Loki、beats系列的Filebeat等。下面進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。
代理集成
對于log采集agent，在Kubernetes環(huán)境中一般有兩種部署方式。
一種 sidecar 方法，即與業(yè)務(wù)容器部署在同一個(gè) Pod 中。這樣Filebeat只需要采集業(yè)務(wù)容器的日志，只需要配置容器的日志配置，簡(jiǎn)單隔離。很好，但是最大的問(wèn)題是每個(gè)服務(wù)必須有一個(gè)Filebeat才能去采集，通常一個(gè)節點(diǎn)上的Pod很多，加起來(lái)內存等開(kāi)銷(xiāo)并不樂(lè )觀(guān)。
另一種也是最常見(jiàn)的方法是在每個(gè)節點(diǎn)上部署一個(gè) Filebeat 容器。相比之下，內存占用一般要小很多，而且對 Pod 沒(méi)有侵入性，更符合我們平時(shí)的使用習慣。
同時(shí)普遍采用Kubernetes的DaemonSet部署，省去了Ansible等傳統自動(dòng)化運維工具，部署和運維效率大幅提升。
所以我們優(yōu)先使用 Daemonset 來(lái)部署 Filebeat。
整體結構
選擇Filebeat作為日志采集代理，集成自研日志控制器后，從節點(diǎn)的角度來(lái)看，我們看到的架構如下：
日志平臺下發(fā)特定的 CRD 實(shí)例到 Kubernetes 集群，日志控制器 Ripple 負責 List&Watch Pods 和來(lái)自 Kubernetes 的 CRD 實(shí)例。
通過(guò)Ripple的過(guò)濾和聚合，最終生成一個(gè)Filebeat輸入配置文件。配置文件描述了服務(wù)的采集Path路徑、多行日志匹配等配置，還默認配置了PodName、Hostname等到日志。在元信息中。
Filebeat 會(huì )根據 Ripple 生成的配置自動(dòng)重新加載并采集 登錄節點(diǎn)，并發(fā)送到 Kafka 或 Elasticsearch。
由于 Ripple 監聽(tīng) Kubernetes 事件，它可以感知 Pod 的生命周期。無(wú)論 Pod 被銷(xiāo)毀還是調度到任何節點(diǎn)，它仍然可以自動(dòng)生成相應的 Filebeat 配置，無(wú)需人工干預。
Ripple 可以感知 Pod 掛載的日志卷。無(wú)論是docker Stdout的日志，還是HostPath、EmptyDir、Pv存儲的日志，都可以在節點(diǎn)上生成日志路徑，告訴Filebeat去采集。
Ripple 可以同時(shí)獲取 CRD 和 Pod 信息，所以除了默認在日志配置中添加 PodName 等元信息外，還可以結合容器環(huán)境變量、Pod 標簽、Pod Annotation 等對日志進(jìn)行標記，以方便后續的日志過(guò)濾、檢索和查詢(xún)。另外，我們在Ripple中加入了定期清理日志等功能，保證日志不丟失，進(jìn)一步增強了日志采集的功能和穩定性。
4.基于Filebeat的實(shí)用功能擴展
總的來(lái)說(shuō)，Filebeat 可以滿(mǎn)足大部分 log采集 的需求，但是還是有一些特殊的場(chǎng)景需要我們自定義 Filebeat。當然，Filebeat 本身的設計也提供了很好的擴展性。Filebeat目前只提供了elasticsearch、Kafka、logstash等幾種類(lèi)型的輸出客戶(hù)端，如果我們想讓Filebeat直接發(fā)送到其他后端，需要自定義自己的輸出。同樣，如果您需要過(guò)濾日志或添加元信息，您也可以制作自己的處理器插件。不管是加輸出還是寫(xiě)處理器，Filebeat提供的大體思路基本一致。一般來(lái)說(shuō)，有3種方式：
直接fork Filebeat，在已有源碼上開(kāi)發(fā)。
無(wú)論是輸出還是處理器都提供了類(lèi)似Run、Stop等接口，你只需要實(shí)現這類(lèi)接口，然后在init方法中注冊對應的插件初始化方法即可。
當然，由于Golang中的init方法是在導入包的時(shí)候調用的，所以需要在初始化Filebeat的代碼中手動(dòng)導入。
復制一份Filebeat的main.go，導入我們自研的插件庫，重新編譯。
本質(zhì)上，它與方法1沒(méi)有太大區別。
Filebeat 還提供了基于 Golang 插件的插件機制。需要將自研插件編譯成.so共享鏈接庫，然后在Filebeat啟動(dòng)參數中通過(guò)-plugin指定庫的路徑。
然而，事實(shí)上，一方面，Golang 插件還不夠成熟和穩定。另一方面，自研插件仍然需要依賴(lài)同版本的libbeat庫，也需要用同版本的Golang編譯?？赡芸颖容^多，不推薦。
如果想了解更多關(guān)于 Filebeat 的設計，可以參考我們的文章文章。
()
為了支持各業(yè)務(wù)方的對接，我們擴展了grpc輸出的開(kāi)發(fā)，支持多個(gè)Kafka集群的輸出。
立體監控
但真正的難點(diǎn)在于，業(yè)務(wù)方實(shí)際使用后，出現采集無(wú)法登錄、日志配置多行或采集二進(jìn)制大文件導致Filebeat oom和其他問(wèn)題隨之而來(lái)。我們在 Filebeat 和日志采集 的綜合監控上投入了更多的時(shí)間，例如：
接入青州監控平臺，包括磁盤(pán)io、網(wǎng)絡(luò )流量傳輸、內存使用、cpu使用、pod事件告警等，保證基礎監控的完善。
新增日志平臺數據全鏈路延遲監控。
采集Filebeat自己的日志，通過(guò)自己的日志開(kāi)始采集上報哪些日志文件，當采集結束時(shí)，避免每次ssh到各個(gè)節點(diǎn)查看日志配置和解決問(wèn)題。
自研Filebeat導出器，連接prometheus，采集報告自己的metrics數據。
通過(guò)三維監控增強，極大的方便了我們的問(wèn)題排查，降低了運維和人工成本，也保證了服務(wù)的穩定性。
五、Golang的性能優(yōu)化與調優(yōu)
從 Docker 到 Kubernetes，從 Istio 到 Knative，基于 Golang 的開(kāi)源項目已經(jīng)成為云原生生態(tài)的主力軍。Golang 的簡(jiǎn)單性和效率不斷吸引新項目將其用作開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
我們青州微服務(wù)平臺除了使用Golang編寫(xiě)Filebeat插件和控制器開(kāi)發(fā)日志采集外，還有很多基于Golang的組件。其中，我們踩過(guò)很多坑，積累了一些Golang優(yōu)化經(jīng)驗。
但是很多時(shí)候，我們看到了太多的GC原理、內存優(yōu)化、性能優(yōu)化，卻往往在寫(xiě)完代碼、完成一個(gè)項目后就無(wú)從下手。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。因此，通過(guò)自己檢查和探索來(lái)提高姿勢水平，找到關(guān)鍵問(wèn)題是捷徑。
對于性能優(yōu)化，Golang 為我們提供了三個(gè)鍵：
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。
以sync.Pool為例，sync.Pool一般用于保存和復用臨時(shí)對象，減少內存分配，降低GC壓力。應用場(chǎng)景很多。比如號稱(chēng)比Golang官方Http快10倍的FastHttp，就大量使用了sync.Pool。Filebeat 使用 sync.Pool 將批處理日志數據聚合成 Batch 并分批發(fā)送。在 Nginx-Ingress-controller 渲染生成 nginx 配置的時(shí)候，也要使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染效率。我們的日志控制器 Ripple 還使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染 Filebeat 配置時(shí)的性能。
首先，使用 go benchmark 測試不使用 sync.Pool 時(shí)通過(guò) go 模板渲染 Filebeat 配置的方法。
您可以看到結果中顯示的方法每次執行的時(shí)間，以及分配的內存。
然后使用 go pprof 查看 go benchmark 生成的 profile 文件，觀(guān)察整體性能數據。
其實(shí)go pprof有很多數據供我們觀(guān)察，這里只展示內存分配信息?？梢钥闯?，在基準測試期間總共申請了超過(guò) 5 GB 的內存。
接下來(lái)，我們使用 go trace 查看壓測過(guò)程中的 goroutine、堆內存、GC 等信息。
這里只截取600ms到700ms的時(shí)間段。從圖中可以清楚地看到，100ms 內發(fā)生了 170 次 GC。
使用相同的方法和步驟，使用sync.Pool后測試結果。
分配的內存總量減少到了160MB，同一時(shí)間段內的GC次數也減少到了5次，差距非常明顯。
總結與展望
在云原生時(shí)代，日志作為可觀(guān)察性的一部分，是我們排查問(wèn)題和解決問(wèn)題的基礎，也是后續大數據分析處理的開(kāi)始。
在這個(gè)領(lǐng)域，雖然有很多開(kāi)源項目，但仍然沒(méi)有強大統一的log采集agent?；蛟S這種綻放的景象會(huì )永遠持續下去。因此，我們在自主研發(fā)的日志代理 Ripple 的設計中也提出了更多的抽象，保留了與其他日志采集代理接口的能力。未來(lái)，我們計劃支持更多的日志采集代理，打造更豐富、更健壯的云原生日志采集系統。
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·結尾·
解決方案:百度推出外鏈查詢(xún)工具意味著(zhù)什么？
快速提升網(wǎng)站的銷(xiāo)量，使用365webcall在線(xiàn)客服軟件
文：達世君的博客
注：相關(guān)網(wǎng)站搭建技巧請移步網(wǎng)站搭建教程頻道
很多站長(cháng)對百度快照非常緊張。他們認為快照越新越好。突然有一天，快照沒(méi)有更新，甚至快照都被還原了。這是降級的前兆。我相信了一段時(shí)間。然而10月23日百度升級鏈接作弊算法后，李彥宏在百度站長(cháng)平臺上的公告卻適得其反，讓我感覺(jué)“變磚”了?！都摇房偸潜磉_謬誤，不管你信不信，反正我信！
至于為什么百度快照時(shí)間會(huì )倒退，也就是百度快照回滾，Lee并沒(méi)有給出明確的解釋。他剛才說(shuō)，對于一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)，搜索引擎會(huì )在數據庫中保存多個(gè)快照。在一些非常特殊的情況下，搜索引擎系統可能會(huì )選擇與當前搜索結果不同的快照版本，導致快照時(shí)間倒退。這對網(wǎng)站在搜索引擎中的性能沒(méi)有影響，也不代表搜索引擎對網(wǎng)站的降級過(guò)程完成了，而是與是否存在有關(guān)網(wǎng)頁(yè)上的重要更新
此外，百度站長(cháng)工具平臺的另一個(gè)重要變化是增加了百度外鏈查詢(xún)工具。檢查 網(wǎng)站self 問(wèn)題和 網(wǎng)站SEO 優(yōu)化有很大幫助。百度推出的外鏈查詢(xún)工具的作用是什么，我們所謂的站長(cháng)應該如何使用這個(gè)外鏈查詢(xún)工具呢？? 個(gè)人認為主要從以下幾個(gè)方面使用：
1、觀(guān)察外鏈波動(dòng)
通過(guò)這個(gè)百度外鏈查詢(xún)工具，我們可以清楚的看到，他計算出來(lái)的外鏈總數，和其他站長(cháng)工具查詢(xún)的外鏈和外鏈的數量是不一樣的。當然，毫無(wú)疑問(wèn)是百度自己的外部鏈接。工具查詢(xún)比較準確，我們可以用它來(lái)觀(guān)察網(wǎng)站外部鏈接的變化
2、篩選和積累優(yōu)質(zhì)資源
通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查詢(xún)到網(wǎng)站平臺收錄發(fā)布的外鏈，速度快，權重高。這些優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò )資源是可以積累起來(lái)的。合理利用可以讓后期的優(yōu)化事半功倍。
3. 提高外部鏈接的質(zhì)量，檢查鏈接是否自然
1.相關(guān)性
網(wǎng)站外鏈構建中使用的錨文本可以通過(guò)百度外鏈工具提取，可以查看網(wǎng)站的錨文本是否排列合理，是否相關(guān)到外鏈所在的頁(yè)面，因為只有具有一定的相關(guān)性，才能在外鏈頁(yè)面和網(wǎng)站登陸頁(yè)面之間轉移權重。同時(shí)也可以知道主關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的推廣是否足夠。
2. 廣泛
建立外鏈時(shí)，不僅要強調外鏈的數量，還要考慮外鏈的廣度；通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查看所有外鏈是來(lái)自一個(gè)平臺還是幾個(gè)平臺，如果來(lái)自一個(gè)平臺的外鏈太多網(wǎng)站會(huì )導致百度懷疑網(wǎng)站 外部鏈接作弊
3. 平衡
檢查網(wǎng)站的鏈接布局是否合理，鏈接平衡是否完美。所有外部鏈接不能只指向主頁(yè)或單個(gè)頁(yè)面。這種鏈接布局不利于網(wǎng)站外鏈的平衡，應合理安排網(wǎng)站登陸頁(yè)，平衡鏈接點(diǎn)，讓外鏈顯得更自然
4. 有效性
就目前查詢(xún)到的外鏈數據而言，雖然有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有被百度收錄列出，但是百度外鏈工具查詢(xún)到的頁(yè)面上設置的外鏈仍然被百度視為外鏈，可以從這些數據可以看出，只有百度外鏈工具找到的“直播鏈接”是有效的。也許這就是為什么論壇簽名中沒(méi)有錨文本的“死鏈接”沒(méi)有效果。
4.提升網(wǎng)站內容質(zhì)量
百度一直強調希望站長(cháng)關(guān)注網(wǎng)站的內容建設。只有提升網(wǎng)站的內容價(jià)值和檢索體驗，才能獲得用戶(hù)和搜索引擎的信任。當然，除非外鏈不再是搜索引擎算法的參考因素，否則提升整體網(wǎng)站內容質(zhì)量還有很長(cháng)的路要走
綜上，我們可以看到百度外鏈工具的作用，通過(guò)對這些功能的分析，我們其實(shí)可以看出百度推出這個(gè)工具是為了方便站長(cháng)認真網(wǎng)站內容，給用戶(hù)和搜索引擎提供有價(jià)值的事情，恰逢百度一再強調希望站長(cháng)專(zhuān)注于網(wǎng)站內容建設 查看全部
整套解決方案:基于Golang的云原生日志采集服務(wù)設計與實(shí)踐
架構師（JiaGouX）我們都是架構師！<br />架構未來(lái)，你來(lái)不來(lái)？<p style="margin-right: auto;margin-left: auto;max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;width: 0px;height: 10px;border-top: 0.6em solid rgb(255, 100, 80);border-bottom-color: rgb(255, 100, 80);overflow-wrap: break-word !important;border-right: 0.7em solid transparent !important;border-left: 0.7em solid transparent !important;"><br />
<br /></p>
1. 背景
云原生技術(shù)的浪潮已經(jīng)到來(lái)，技術(shù)變革迫在眉睫。
在這一技術(shù)趨勢下，網(wǎng)易推出了青州微服務(wù)云平臺，集微服務(wù)、Servicemesh、容器云、DevOps等于一體，在公司集團內部得到廣泛應用，也支持眾多外部客戶(hù)的云原生轉型。和遷移。
其中，日志是很容易被忽視的部分，但卻是微服務(wù)和DevOps的重要組成部分。沒(méi)有日志，就無(wú)法解決服務(wù)問(wèn)題。同時(shí)，日志采集的統一也是很多業(yè)務(wù)數據分析、處理、審計的基礎。
但是在云原生容器化環(huán)境中，采集 的日志有點(diǎn)不同。
2、容器日志的痛點(diǎn)采集傳統的host模式
對于部署在傳統物理機或虛擬機上的服務(wù)，日志采集工作清晰明了。
業(yè)務(wù)日志直接輸出到主機，服務(wù)運行在固定節點(diǎn)上。手動(dòng)或使用自動(dòng)化工具，在節點(diǎn)上部署日志采集代理，添加代理配置，然后啟動(dòng)采集日志。同時(shí)，為了方便后續的日志配置修改，也可以引入配置中心，發(fā)布代理配置。
Kubernetes 環(huán)境
在 Kubernetes 環(huán)境中，情況并非如此簡(jiǎn)單。
一個(gè) Kubernetes 節點(diǎn)上運行著(zhù)很多不同服務(wù)的容器，容器的日志存儲方式也有很多種，例如 stdout、hostPath、emptyDir、pv 等。由于頻繁的主動(dòng)或被動(dòng)遷移，頻繁的銷(xiāo)毀和在 Kubernetes 集群中創(chuàng )建 Pod，我們不能像傳統方式那樣手動(dòng)向每個(gè)服務(wù)發(fā)出 log采集 配置。另外，由于日志數據會(huì )集中存儲在采集之后，所以根據namespace、pod、container、node等維度，甚至是環(huán)境變量和標簽等維度對日志進(jìn)行檢索和過(guò)濾是非常重要的。容器。
以上都不同于傳統log采集配置方式的需求和痛點(diǎn)。究其原因，傳統方式與Kubernetes脫節，無(wú)法感知Kubernetes，無(wú)法與Kubernetes集成。
隨著(zhù)近年來(lái)的快速發(fā)展，Kubernetes 已經(jīng)成為容器編排的事實(shí)標準，甚至可以被視為新一代的分布式操作系統。在這個(gè)新的操作系統中，控制器的設計思想驅動(dòng)著(zhù)整個(gè)系統的運行?？刂破鞯某橄蠼忉屓缦聢D所示：
由于 Kubernetes 良好的可擴展性，Kubernetes 設計了自定義資源 CRD 的概念。用戶(hù)可以自己定義各種資源，在一些框架的幫助下開(kāi)發(fā)控制器，用控制器把我們的期望變成現實(shí)。
基于這個(gè)思路，對于日志采集，記錄一個(gè)服務(wù)需要采集，需要什么樣的日志配置，是用戶(hù)的期望，而這一切都需要我們開(kāi)發(fā)一個(gè)日志采集 的控制器來(lái)實(shí)現。
3. 探索與建筑設計
有了上面的方案，除了開(kāi)發(fā)一個(gè)控制器，剩下的就是圍繞這個(gè)思路做一些選型分析了。
記錄采集代理選擇
log采集controller只負責連接Kubernetes和生成采集配置，不負責真正的log采集。目前市面上有很多log采集代理，比如傳統ELK技術(shù)棧的Logstash、CNCF研究生項目Fluentd、最近上線(xiàn)的Loki、beats系列的Filebeat等。下面進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。
代理集成
對于log采集agent，在Kubernetes環(huán)境中一般有兩種部署方式。
一種 sidecar 方法，即與業(yè)務(wù)容器部署在同一個(gè) Pod 中。這樣Filebeat只需要采集業(yè)務(wù)容器的日志，只需要配置容器的日志配置，簡(jiǎn)單隔離。很好，但是最大的問(wèn)題是每個(gè)服務(wù)必須有一個(gè)Filebeat才能去采集，通常一個(gè)節點(diǎn)上的Pod很多，加起來(lái)內存等開(kāi)銷(xiāo)并不樂(lè )觀(guān)。
另一種也是最常見(jiàn)的方法是在每個(gè)節點(diǎn)上部署一個(gè) Filebeat 容器。相比之下，內存占用一般要小很多，而且對 Pod 沒(méi)有侵入性，更符合我們平時(shí)的使用習慣。
同時(shí)普遍采用Kubernetes的DaemonSet部署，省去了Ansible等傳統自動(dòng)化運維工具，部署和運維效率大幅提升。
所以我們優(yōu)先使用 Daemonset 來(lái)部署 Filebeat。
整體結構
選擇Filebeat作為日志采集代理，集成自研日志控制器后，從節點(diǎn)的角度來(lái)看，我們看到的架構如下：
日志平臺下發(fā)特定的 CRD 實(shí)例到 Kubernetes 集群，日志控制器 Ripple 負責 List&Watch Pods 和來(lái)自 Kubernetes 的 CRD 實(shí)例。
通過(guò)Ripple的過(guò)濾和聚合，最終生成一個(gè)Filebeat輸入配置文件。配置文件描述了服務(wù)的采集Path路徑、多行日志匹配等配置，還默認配置了PodName、Hostname等到日志。在元信息中。
Filebeat 會(huì )根據 Ripple 生成的配置自動(dòng)重新加載并采集 登錄節點(diǎn)，并發(fā)送到 Kafka 或 Elasticsearch。
由于 Ripple 監聽(tīng) Kubernetes 事件，它可以感知 Pod 的生命周期。無(wú)論 Pod 被銷(xiāo)毀還是調度到任何節點(diǎn)，它仍然可以自動(dòng)生成相應的 Filebeat 配置，無(wú)需人工干預。
Ripple 可以感知 Pod 掛載的日志卷。無(wú)論是docker Stdout的日志，還是HostPath、EmptyDir、Pv存儲的日志，都可以在節點(diǎn)上生成日志路徑，告訴Filebeat去采集。
Ripple 可以同時(shí)獲取 CRD 和 Pod 信息，所以除了默認在日志配置中添加 PodName 等元信息外，還可以結合容器環(huán)境變量、Pod 標簽、Pod Annotation 等對日志進(jìn)行標記，以方便后續的日志過(guò)濾、檢索和查詢(xún)。另外，我們在Ripple中加入了定期清理日志等功能，保證日志不丟失，進(jìn)一步增強了日志采集的功能和穩定性。
4.基于Filebeat的實(shí)用功能擴展
總的來(lái)說(shuō)，Filebeat 可以滿(mǎn)足大部分 log采集 的需求，但是還是有一些特殊的場(chǎng)景需要我們自定義 Filebeat。當然，Filebeat 本身的設計也提供了很好的擴展性。Filebeat目前只提供了elasticsearch、Kafka、logstash等幾種類(lèi)型的輸出客戶(hù)端，如果我們想讓Filebeat直接發(fā)送到其他后端，需要自定義自己的輸出。同樣，如果您需要過(guò)濾日志或添加元信息，您也可以制作自己的處理器插件。不管是加輸出還是寫(xiě)處理器，Filebeat提供的大體思路基本一致。一般來(lái)說(shuō)，有3種方式：
直接fork Filebeat，在已有源碼上開(kāi)發(fā)。
無(wú)論是輸出還是處理器都提供了類(lèi)似Run、Stop等接口，你只需要實(shí)現這類(lèi)接口，然后在init方法中注冊對應的插件初始化方法即可。
當然，由于Golang中的init方法是在導入包的時(shí)候調用的，所以需要在初始化Filebeat的代碼中手動(dòng)導入。
復制一份Filebeat的main.go，導入我們自研的插件庫，重新編譯。
本質(zhì)上，它與方法1沒(méi)有太大區別。
Filebeat 還提供了基于 Golang 插件的插件機制。需要將自研插件編譯成.so共享鏈接庫，然后在Filebeat啟動(dòng)參數中通過(guò)-plugin指定庫的路徑。
然而，事實(shí)上，一方面，Golang 插件還不夠成熟和穩定。另一方面，自研插件仍然需要依賴(lài)同版本的libbeat庫，也需要用同版本的Golang編譯?？赡芸颖容^多，不推薦。
如果想了解更多關(guān)于 Filebeat 的設計，可以參考我們的文章文章。
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為了支持各業(yè)務(wù)方的對接，我們擴展了grpc輸出的開(kāi)發(fā)，支持多個(gè)Kafka集群的輸出。
立體監控
但真正的難點(diǎn)在于，業(yè)務(wù)方實(shí)際使用后，出現采集無(wú)法登錄、日志配置多行或采集二進(jìn)制大文件導致Filebeat oom和其他問(wèn)題隨之而來(lái)。我們在 Filebeat 和日志采集 的綜合監控上投入了更多的時(shí)間，例如：
接入青州監控平臺，包括磁盤(pán)io、網(wǎng)絡(luò )流量傳輸、內存使用、cpu使用、pod事件告警等，保證基礎監控的完善。
新增日志平臺數據全鏈路延遲監控。
采集Filebeat自己的日志，通過(guò)自己的日志開(kāi)始采集上報哪些日志文件，當采集結束時(shí)，避免每次ssh到各個(gè)節點(diǎn)查看日志配置和解決問(wèn)題。
自研Filebeat導出器，連接prometheus，采集報告自己的metrics數據。
通過(guò)三維監控增強，極大的方便了我們的問(wèn)題排查，降低了運維和人工成本，也保證了服務(wù)的穩定性。
五、Golang的性能優(yōu)化與調優(yōu)
從 Docker 到 Kubernetes，從 Istio 到 Knative，基于 Golang 的開(kāi)源項目已經(jīng)成為云原生生態(tài)的主力軍。Golang 的簡(jiǎn)單性和效率不斷吸引新項目將其用作開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
我們青州微服務(wù)平臺除了使用Golang編寫(xiě)Filebeat插件和控制器開(kāi)發(fā)日志采集外，還有很多基于Golang的組件。其中，我們踩過(guò)很多坑，積累了一些Golang優(yōu)化經(jīng)驗。
但是很多時(shí)候，我們看到了太多的GC原理、內存優(yōu)化、性能優(yōu)化，卻往往在寫(xiě)完代碼、完成一個(gè)項目后就無(wú)從下手。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。因此，通過(guò)自己檢查和探索來(lái)提高姿勢水平，找到關(guān)鍵問(wèn)題是捷徑。
對于性能優(yōu)化，Golang 為我們提供了三個(gè)鍵：
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。
以sync.Pool為例，sync.Pool一般用于保存和復用臨時(shí)對象，減少內存分配，降低GC壓力。應用場(chǎng)景很多。比如號稱(chēng)比Golang官方Http快10倍的FastHttp，就大量使用了sync.Pool。Filebeat 使用 sync.Pool 將批處理日志數據聚合成 Batch 并分批發(fā)送。在 Nginx-Ingress-controller 渲染生成 nginx 配置的時(shí)候，也要使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染效率。我們的日志控制器 Ripple 還使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染 Filebeat 配置時(shí)的性能。
首先，使用 go benchmark 測試不使用 sync.Pool 時(shí)通過(guò) go 模板渲染 Filebeat 配置的方法。
您可以看到結果中顯示的方法每次執行的時(shí)間，以及分配的內存。
然后使用 go pprof 查看 go benchmark 生成的 profile 文件，觀(guān)察整體性能數據。
其實(shí)go pprof有很多數據供我們觀(guān)察，這里只展示內存分配信息?？梢钥闯?，在基準測試期間總共申請了超過(guò) 5 GB 的內存。
接下來(lái)，我們使用 go trace 查看壓測過(guò)程中的 goroutine、堆內存、GC 等信息。
這里只截取600ms到700ms的時(shí)間段。從圖中可以清楚地看到，100ms 內發(fā)生了 170 次 GC。
使用相同的方法和步驟，使用sync.Pool后測試結果。
分配的內存總量減少到了160MB，同一時(shí)間段內的GC次數也減少到了5次，差距非常明顯。
總結與展望
在云原生時(shí)代，日志作為可觀(guān)察性的一部分，是我們排查問(wèn)題和解決問(wèn)題的基礎，也是后續大數據分析處理的開(kāi)始。
在這個(gè)領(lǐng)域，雖然有很多開(kāi)源項目，但仍然沒(méi)有強大統一的log采集agent?；蛟S這種綻放的景象會(huì )永遠持續下去。因此，我們在自主研發(fā)的日志代理 Ripple 的設計中也提出了更多的抽象，保留了與其他日志采集代理接口的能力。未來(lái)，我們計劃支持更多的日志采集代理，打造更豐富、更健壯的云原生日志采集系統。
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·結尾·
解決方案:百度推出外鏈查詢(xún)工具意味著(zhù)什么？
快速提升網(wǎng)站的銷(xiāo)量，使用365webcall在線(xiàn)客服軟件
文：達世君的博客
注：相關(guān)網(wǎng)站搭建技巧請移步網(wǎng)站搭建教程頻道
很多站長(cháng)對百度快照非常緊張。他們認為快照越新越好。突然有一天，快照沒(méi)有更新，甚至快照都被還原了。這是降級的前兆。我相信了一段時(shí)間。然而10月23日百度升級鏈接作弊算法后，李彥宏在百度站長(cháng)平臺上的公告卻適得其反，讓我感覺(jué)“變磚”了?！都摇房偸潜磉_謬誤，不管你信不信，反正我信！
至于為什么百度快照時(shí)間會(huì )倒退，也就是百度快照回滾，Lee并沒(méi)有給出明確的解釋。他剛才說(shuō)，對于一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)，搜索引擎會(huì )在數據庫中保存多個(gè)快照。在一些非常特殊的情況下，搜索引擎系統可能會(huì )選擇與當前搜索結果不同的快照版本，導致快照時(shí)間倒退。這對網(wǎng)站在搜索引擎中的性能沒(méi)有影響，也不代表搜索引擎對網(wǎng)站的降級過(guò)程完成了，而是與是否存在有關(guān)網(wǎng)頁(yè)上的重要更新
此外，百度站長(cháng)工具平臺的另一個(gè)重要變化是增加了百度外鏈查詢(xún)工具。檢查 網(wǎng)站self 問(wèn)題和 網(wǎng)站SEO 優(yōu)化有很大幫助。百度推出的外鏈查詢(xún)工具的作用是什么，我們所謂的站長(cháng)應該如何使用這個(gè)外鏈查詢(xún)工具呢？? 個(gè)人認為主要從以下幾個(gè)方面使用：
1、觀(guān)察外鏈波動(dòng)
通過(guò)這個(gè)百度外鏈查詢(xún)工具，我們可以清楚的看到，他計算出來(lái)的外鏈總數，和其他站長(cháng)工具查詢(xún)的外鏈和外鏈的數量是不一樣的。當然，毫無(wú)疑問(wèn)是百度自己的外部鏈接。工具查詢(xún)比較準確，我們可以用它來(lái)觀(guān)察網(wǎng)站外部鏈接的變化
2、篩選和積累優(yōu)質(zhì)資源
通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查詢(xún)到網(wǎng)站平臺收錄發(fā)布的外鏈，速度快，權重高。這些優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò )資源是可以積累起來(lái)的。合理利用可以讓后期的優(yōu)化事半功倍。
3. 提高外部鏈接的質(zhì)量，檢查鏈接是否自然
1.相關(guān)性
網(wǎng)站外鏈構建中使用的錨文本可以通過(guò)百度外鏈工具提取，可以查看網(wǎng)站的錨文本是否排列合理，是否相關(guān)到外鏈所在的頁(yè)面，因為只有具有一定的相關(guān)性，才能在外鏈頁(yè)面和網(wǎng)站登陸頁(yè)面之間轉移權重。同時(shí)也可以知道主關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的推廣是否足夠。
2. 廣泛
建立外鏈時(shí)，不僅要強調外鏈的數量，還要考慮外鏈的廣度；通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查看所有外鏈是來(lái)自一個(gè)平臺還是幾個(gè)平臺，如果來(lái)自一個(gè)平臺的外鏈太多網(wǎng)站會(huì )導致百度懷疑網(wǎng)站 外部鏈接作弊
3. 平衡
檢查網(wǎng)站的鏈接布局是否合理，鏈接平衡是否完美。所有外部鏈接不能只指向主頁(yè)或單個(gè)頁(yè)面。這種鏈接布局不利于網(wǎng)站外鏈的平衡，應合理安排網(wǎng)站登陸頁(yè)，平衡鏈接點(diǎn)，讓外鏈顯得更自然
4. 有效性
就目前查詢(xún)到的外鏈數據而言，雖然有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有被百度收錄列出，但是百度外鏈工具查詢(xún)到的頁(yè)面上設置的外鏈仍然被百度視為外鏈，可以從這些數據可以看出，只有百度外鏈工具找到的“直播鏈接”是有效的。也許這就是為什么論壇簽名中沒(méi)有錨文本的“死鏈接”沒(méi)有效果。
4.提升網(wǎng)站內容質(zhì)量
百度一直強調希望站長(cháng)關(guān)注網(wǎng)站的內容建設。只有提升網(wǎng)站的內容價(jià)值和檢索體驗，才能獲得用戶(hù)和搜索引擎的信任。當然，除非外鏈不再是搜索引擎算法的參考因素，否則提升整體網(wǎng)站內容質(zhì)量還有很長(cháng)的路要走
綜上，我們可以看到百度外鏈工具的作用，通過(guò)對這些功能的分析，我們其實(shí)可以看出百度推出這個(gè)工具是為了方便站長(cháng)認真網(wǎng)站內容，給用戶(hù)和搜索引擎提供有價(jià)值的事情，恰逢百度一再強調希望站長(cháng)專(zhuān)注于網(wǎng)站內容建設
完美:采集系統上云的定義和適用場(chǎng)景不是很明確
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 142 次瀏覽 ? 2022-10-01 18:10
完美:采集系統上云的定義和適用場(chǎng)景不是很明確
采集系統上云主要有三種形式：1.私有云（私有云）的定義和適用場(chǎng)景不是很明確。2.公有云（公有云+廠(chǎng)商中繼容災系統）3.混合云（公有云+廠(chǎng)商云中繼容災系統+服務(wù)商的中繼中心）我更傾向于私有云，原因主要有三點(diǎn)：1.基于私有云2.廠(chǎng)商的聯(lián)合應用3.聯(lián)合應用帶來(lái)的廠(chǎng)商和服務(wù)商的多產(chǎn)品規模經(jīng)濟成本低首先，公有云并不能保證供應，并不能滿(mǎn)足我們需要的速度，性能，靈活性，安全等要求，還很貴，所以一般個(gè)人并不在采集系統中使用公有云進(jìn)行采集。
其次，我們既需要部署聯(lián)合應用進(jìn)行配置，也需要廠(chǎng)商的中繼中心給廠(chǎng)商和服務(wù)商提供中繼中心，安全的聯(lián)合應用要進(jìn)行公有云的聯(lián)合部署，所以在采集系統中并不需要進(jìn)行公有云。在時(shí)延性能上，公有云并不能達到廠(chǎng)商的水平，還要容量取舍，這個(gè)需要廠(chǎng)商自己衡量。再者，聯(lián)合應用的成本不低，如果部署的是規模經(jīng)濟成本和廠(chǎng)商廠(chǎng)商的服務(wù)器運維成本均攤下來(lái)，未必劃算。
三者均衡的是混合云，采集系統常見(jiàn)的組合是，廠(chǎng)商提供一部分采集功能，聯(lián)合容災系統和服務(wù)商中繼系統進(jìn)行一部分，以滿(mǎn)足很多的需求。比如我們需要統計，通過(guò)聯(lián)合應用部署的服務(wù)商和容災系統直接采集。特殊要求聯(lián)合部署聯(lián)合應用的情況下，才需要進(jìn)行私有云以外的其他方式部署。 查看全部
采集系統上云主要有三種形式：1.私有云（私有云）的定義和適用場(chǎng)景不是很明確。2.公有云（公有云+廠(chǎng)商中繼容災系統）3.混合云（公有云+廠(chǎng)商云中繼容災系統+服務(wù)商的中繼中心）我更傾向于私有云，原因主要有三點(diǎn)：1.基于私有云2.廠(chǎng)商的聯(lián)合應用3.聯(lián)合應用帶來(lái)的廠(chǎng)商和服務(wù)商的多產(chǎn)品規模經(jīng)濟成本低首先，公有云并不能保證供應，并不能滿(mǎn)足我們需要的速度，性能，靈活性，安全等要求，還很貴，所以一般個(gè)人并不在采集系統中使用公有云進(jìn)行采集。
其次，我們既需要部署聯(lián)合應用進(jìn)行配置，也需要廠(chǎng)商的中繼中心給廠(chǎng)商和服務(wù)商提供中繼中心，安全的聯(lián)合應用要進(jìn)行公有云的聯(lián)合部署，所以在采集系統中并不需要進(jìn)行公有云。在時(shí)延性能上，公有云并不能達到廠(chǎng)商的水平，還要容量取舍，這個(gè)需要廠(chǎng)商自己衡量。再者，聯(lián)合應用的成本不低，如果部署的是規模經(jīng)濟成本和廠(chǎng)商廠(chǎng)商的服務(wù)器運維成本均攤下來(lái)，未必劃算。
三者均衡的是混合云，采集系統常見(jiàn)的組合是，廠(chǎng)商提供一部分采集功能，聯(lián)合容災系統和服務(wù)商中繼系統進(jìn)行一部分，以滿(mǎn)足很多的需求。比如我們需要統計，通過(guò)聯(lián)合應用部署的服務(wù)商和容災系統直接采集。特殊要求聯(lián)合部署聯(lián)合應用的情況下，才需要進(jìn)行私有云以外的其他方式部署。 查看全部
完美:采集系統上云的定義和適用場(chǎng)景不是很明確
采集系統上云主要有三種形式：1.私有云（私有云）的定義和適用場(chǎng)景不是很明確。2.公有云（公有云+廠(chǎng)商中繼容災系統）3.混合云（公有云+廠(chǎng)商云中繼容災系統+服務(wù)商的中繼中心）我更傾向于私有云，原因主要有三點(diǎn)：1.基于私有云2.廠(chǎng)商的聯(lián)合應用3.聯(lián)合應用帶來(lái)的廠(chǎng)商和服務(wù)商的多產(chǎn)品規模經(jīng)濟成本低首先，公有云并不能保證供應，并不能滿(mǎn)足我們需要的速度，性能，靈活性，安全等要求，還很貴，所以一般個(gè)人并不在采集系統中使用公有云進(jìn)行采集。
其次，我們既需要部署聯(lián)合應用進(jìn)行配置，也需要廠(chǎng)商的中繼中心給廠(chǎng)商和服務(wù)商提供中繼中心，安全的聯(lián)合應用要進(jìn)行公有云的聯(lián)合部署，所以在采集系統中并不需要進(jìn)行公有云。在時(shí)延性能上，公有云并不能達到廠(chǎng)商的水平，還要容量取舍，這個(gè)需要廠(chǎng)商自己衡量。再者，聯(lián)合應用的成本不低，如果部署的是規模經(jīng)濟成本和廠(chǎng)商廠(chǎng)商的服務(wù)器運維成本均攤下來(lái)，未必劃算。
三者均衡的是混合云，采集系統常見(jiàn)的組合是，廠(chǎng)商提供一部分采集功能，聯(lián)合容災系統和服務(wù)商中繼系統進(jìn)行一部分，以滿(mǎn)足很多的需求。比如我們需要統計，通過(guò)聯(lián)合應用部署的服務(wù)商和容災系統直接采集。特殊要求聯(lián)合部署聯(lián)合應用的情況下，才需要進(jìn)行私有云以外的其他方式部署。
整套解決方案:中小企業(yè)采集系統上云之后，一般采集數據的程序
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 156 次瀏覽 ? 2022-10-01 08:12
整套解決方案:中小企業(yè)采集系統上云之后，一般采集數據的程序
采集系統上云之后，一般采集數據的程序就是服務(wù)商出面，采集數據主要依賴(lài)于他們內部豐富的采集鏈路，可以是集群、小間距、網(wǎng)格、弱網(wǎng)絡(luò )等等，再加上云計算的支持，基本可以實(shí)現你想要的效果。
原來(lái)做過(guò)他們公司的中小企業(yè)采集系統，說(shuō)點(diǎn)自己的想法，其實(shí)我感覺(jué)他們的技術(shù)很好，但從產(chǎn)品來(lái)看，他們只是看起來(lái)很牛而已，中小企業(yè)采集技術(shù)很少是自己公司做的，基本都是尋找第三方公司，他們應該拿到源代碼，但他們沒(méi)有。好像并不具備直接的技術(shù)支持。
bestwishes，but,,basically,,evenatsomerestaurantownerthatcareshavingtheorganizationforproduction.theyarejuststrikingaminutetosolvetheproblem.thoughtheannualsharingisonlyavailablefor100,000micro-commercialproducts.但是他們把我找到的源代碼作了infrastructureassessment，發(fā)現用他們的系統最后能按30%的人口覆蓋的方式降低成本（嗯，也就是能把這個(gè)成本降到與全部銷(xiāo)售額相同的水平吧）。
同時(shí)，作個(gè)upsidedown吧，由于有系統，成本比原來(lái)公平了，也得到市場(chǎng)的推廣，好過(guò)銷(xiāo)售費用。最后，作為工作能力的敲門(mén)磚，我發(fā)現他們的技術(shù)要求比原來(lái)的的要低很多。最后，我還是堅信將來(lái)是各種源代碼整合的時(shí)代。 查看全部
采集系統上云之后，一般采集數據的程序就是服務(wù)商出面，采集數據主要依賴(lài)于他們內部豐富的采集鏈路，可以是集群、小間距、網(wǎng)格、弱網(wǎng)絡(luò )等等，再加上云計算的支持，基本可以實(shí)現你想要的效果。
原來(lái)做過(guò)他們公司的中小企業(yè)采集系統，說(shuō)點(diǎn)自己的想法，其實(shí)我感覺(jué)他們的技術(shù)很好，但從產(chǎn)品來(lái)看，他們只是看起來(lái)很牛而已，中小企業(yè)采集技術(shù)很少是自己公司做的，基本都是尋找第三方公司，他們應該拿到源代碼，但他們沒(méi)有。好像并不具備直接的技術(shù)支持。
bestwishes，but,,basically,,evenatsomerestaurantownerthatcareshavingtheorganizationforproduction.theyarejuststrikingaminutetosolvetheproblem.thoughtheannualsharingisonlyavailablefor100,000micro-commercialproducts.但是他們把我找到的源代碼作了infrastructureassessment，發(fā)現用他們的系統最后能按30%的人口覆蓋的方式降低成本（嗯，也就是能把這個(gè)成本降到與全部銷(xiāo)售額相同的水平吧）。
同時(shí)，作個(gè)upsidedown吧，由于有系統，成本比原來(lái)公平了，也得到市場(chǎng)的推廣，好過(guò)銷(xiāo)售費用。最后，作為工作能力的敲門(mén)磚，我發(fā)現他們的技術(shù)要求比原來(lái)的的要低很多。最后，我還是堅信將來(lái)是各種源代碼整合的時(shí)代。 查看全部
整套解決方案:中小企業(yè)采集系統上云之后，一般采集數據的程序
采集系統上云之后，一般采集數據的程序就是服務(wù)商出面，采集數據主要依賴(lài)于他們內部豐富的采集鏈路，可以是集群、小間距、網(wǎng)格、弱網(wǎng)絡(luò )等等，再加上云計算的支持，基本可以實(shí)現你想要的效果。
原來(lái)做過(guò)他們公司的中小企業(yè)采集系統，說(shuō)點(diǎn)自己的想法，其實(shí)我感覺(jué)他們的技術(shù)很好，但從產(chǎn)品來(lái)看，他們只是看起來(lái)很牛而已，中小企業(yè)采集技術(shù)很少是自己公司做的，基本都是尋找第三方公司，他們應該拿到源代碼，但他們沒(méi)有。好像并不具備直接的技術(shù)支持。
bestwishes，but,,basically,,evenatsomerestaurantownerthatcareshavingtheorganizationforproduction.theyarejuststrikingaminutetosolvetheproblem.thoughtheannualsharingisonlyavailablefor100,000micro-commercialproducts.但是他們把我找到的源代碼作了infrastructureassessment，發(fā)現用他們的系統最后能按30%的人口覆蓋的方式降低成本（嗯，也就是能把這個(gè)成本降到與全部銷(xiāo)售額相同的水平吧）。
同時(shí)，作個(gè)upsidedown吧，由于有系統，成本比原來(lái)公平了，也得到市場(chǎng)的推廣，好過(guò)銷(xiāo)售費用。最后，作為工作能力的敲門(mén)磚，我發(fā)現他們的技術(shù)要求比原來(lái)的的要低很多。最后，我還是堅信將來(lái)是各種源代碼整合的時(shí)代。
解決方案:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2022-09-30 23:06
解決方案:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
本文整理自：淺談云原生系統日志采集在數據棧中的實(shí)踐
DataStack 是云原生的一站式數據中心 PaaS。我們在github上有一個(gè)有趣的開(kāi)源項目：FlinkX，歡迎給我們一個(gè)star！星星！星星！
FlinkX 是一個(gè)基于 Flink 的批量流統一數據同步工具。不僅可以采集靜態(tài)數據，比如MySQL、HDFS等，還可以采集實(shí)時(shí)變化的數據，比如MySQL binlog、Kafka等，是一個(gè)數據同步引擎它集成了全局、異構和批處理流。有興趣的請來(lái)github社區和我們一起玩~
一、常規玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
Elasticsearch 確實(shí)功能豐富，功能非常強大，但也非常昂貴。Elasticsearch使用全文索引，對存儲和內存的要求比較高，這些代價(jià)得到的功能在日常日志管理中并不常用。這些缺點(diǎn)在主機模式下其實(shí)是可以容忍的，但在云原生模式下就顯得臃腫了。
二、別說(shuō)武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(一） 記錄暴發(fā)戶(hù) loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 或更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(二） ?♂? 兒子 Promtail
promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(三） Promtail 服務(wù)發(fā)現
1、 以采集器的形式找一個(gè)文件，首先要找出文件在哪里，然后就可以做如下采集、標簽推送等功能了。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集@的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2、 標記
日志promtail可以訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還有一個(gè)問(wèn)題，loki使用了類(lèi)似prometheus的思路來(lái)標注數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。ㄋ模?PLG 最佳實(shí)踐
loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，并借助prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)給日志添加標簽，無(wú)論是是資源占用。部署和維護的程度和難度都非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
三、數據棧日志實(shí)踐
(一） 數據棧日志要求
(二）?主機模式
數據棧主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1、logtail 模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
在這個(gè)地方，我們進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，增加了logtail模式的開(kāi)關(guān)。如果開(kāi)關(guān)為true，則第一次啟動(dòng)promtail時(shí)不會(huì )從頭開(kāi)始推送日志。
2、path 支持多路徑
原生promtail不支持多路徑路徑參數，只能寫(xiě)一個(gè)表達式，但實(shí)際需求可能是同時(shí)看業(yè)務(wù)日志和gc日志。
但它們又是屬于同一類(lèi)別的標簽。單一路徑的匹配不能同時(shí)涵蓋兩者。不更改代碼的解決方案是為其編寫(xiě)另一個(gè)目標。
這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
(三） 云原生模式
傳統的云原生模型采用PLG的主流模型。但是，當數據棧作為一個(gè)完整的系統交付給企業(yè)時(shí)，存在很多限制，這會(huì )導致demoset模型無(wú)法使用。最大的挑戰是許可。只能使用一種命名空間權限。掛載 /var/lib/pods
在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集將數據卷下的日志寫(xiě)入。
1、? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以把promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后用服務(wù)的logpath作為環(huán)境變量的方式來(lái)設置，比如LOG_PATH=/var/log/commonlog/*。日志
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
注意：這里不能使用promtail的服務(wù)發(fā)現機制來(lái)配置標簽，因為promtail的服務(wù)發(fā)現原理是請求APIServer獲取所有pod的標簽。然后使用路徑匹配將標簽與日志相關(guān)聯(lián)。主機/var/log/pods目錄未掛載到promtail時(shí)，即使獲取到標簽，也無(wú)法與日志關(guān)聯(lián)。
2、?如何在數據棧中部署promtail
為每個(gè)服務(wù)添加一個(gè)Log Container，手動(dòng)做起來(lái)太麻煩，也不利于維護。最好的方法是將原創(chuàng )服務(wù)抽象為注冊一個(gè)CRD，然后編寫(xiě)k8s算子來(lái)list & watch該類(lèi)型的對象。創(chuàng )建對象時(shí)，動(dòng)態(tài)注入一個(gè)LogContainer，以及對應的環(huán)境變量并掛載。公共目錄。
因此，當創(chuàng )建 CR 時(shí)，promtail 作為 sidecar 注入。并且讀取的環(huán)境變量是操作者動(dòng)態(tài)設置的環(huán)境變量，非常靈活。
四、總結
(一） 數據棧日志采集優(yōu)勢
(二）??未來(lái)規劃
最后跟大家分享一下數據棧當前日志模塊的可視化效果。是不是超級酷？
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本文整理自：淺談云原生系統日志采集在數據棧中的實(shí)踐
DataStack 是云原生的一站式數據中心 PaaS。我們在github上有一個(gè)有趣的開(kāi)源項目：FlinkX，歡迎給我們一個(gè)star！星星！星星！
FlinkX 是一個(gè)基于 Flink 的批量流統一數據同步工具。不僅可以采集靜態(tài)數據，比如MySQL、HDFS等，還可以采集實(shí)時(shí)變化的數據，比如MySQL binlog、Kafka等，是一個(gè)數據同步引擎它集成了全局、異構和批處理流。有興趣的請來(lái)github社區和我們一起玩~
一、常規玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
Elasticsearch 確實(shí)功能豐富，功能非常強大，但也非常昂貴。Elasticsearch使用全文索引，對存儲和內存的要求比較高，這些代價(jià)得到的功能在日常日志管理中并不常用。這些缺點(diǎn)在主機模式下其實(shí)是可以容忍的，但在云原生模式下就顯得臃腫了。
二、別說(shuō)武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(一） 記錄暴發(fā)戶(hù) loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 或更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(二） ?♂? 兒子 Promtail
promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(三） Promtail 服務(wù)發(fā)現
1、 以采集器的形式找一個(gè)文件，首先要找出文件在哪里，然后就可以做如下采集、標簽推送等功能了。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集@的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2、 標記
日志promtail可以訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還有一個(gè)問(wèn)題，loki使用了類(lèi)似prometheus的思路來(lái)標注數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。ㄋ模?PLG 最佳實(shí)踐
loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，并借助prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)給日志添加標簽，無(wú)論是是資源占用。部署和維護的程度和難度都非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
三、數據棧日志實(shí)踐
(一） 數據棧日志要求
(二）?主機模式
數據棧主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1、logtail 模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
在這個(gè)地方，我們進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，增加了logtail模式的開(kāi)關(guān)。如果開(kāi)關(guān)為true，則第一次啟動(dòng)promtail時(shí)不會(huì )從頭開(kāi)始推送日志。
2、path 支持多路徑
原生promtail不支持多路徑路徑參數，只能寫(xiě)一個(gè)表達式，但實(shí)際需求可能是同時(shí)看業(yè)務(wù)日志和gc日志。
但它們又是屬于同一類(lèi)別的標簽。單一路徑的匹配不能同時(shí)涵蓋兩者。不更改代碼的解決方案是為其編寫(xiě)另一個(gè)目標。
這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
(三） 云原生模式
傳統的云原生模型采用PLG的主流模型。但是，當數據棧作為一個(gè)完整的系統交付給企業(yè)時(shí)，存在很多限制，這會(huì )導致demoset模型無(wú)法使用。最大的挑戰是許可。只能使用一種命名空間權限。掛載 /var/lib/pods
在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集將數據卷下的日志寫(xiě)入。
1、? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以把promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后用服務(wù)的logpath作為環(huán)境變量的方式來(lái)設置，比如LOG_PATH=/var/log/commonlog/*。日志
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
注意：這里不能使用promtail的服務(wù)發(fā)現機制來(lái)配置標簽，因為promtail的服務(wù)發(fā)現原理是請求APIServer獲取所有pod的標簽。然后使用路徑匹配將標簽與日志相關(guān)聯(lián)。主機/var/log/pods目錄未掛載到promtail時(shí)，即使獲取到標簽，也無(wú)法與日志關(guān)聯(lián)。
2、?如何在數據棧中部署promtail
為每個(gè)服務(wù)添加一個(gè)Log Container，手動(dòng)做起來(lái)太麻煩，也不利于維護。最好的方法是將原創(chuàng )服務(wù)抽象為注冊一個(gè)CRD，然后編寫(xiě)k8s算子來(lái)list & watch該類(lèi)型的對象。創(chuàng )建對象時(shí)，動(dòng)態(tài)注入一個(gè)LogContainer，以及對應的環(huán)境變量并掛載。公共目錄。
因此，當創(chuàng )建 CR 時(shí)，promtail 作為 sidecar 注入。并且讀取的環(huán)境變量是操作者動(dòng)態(tài)設置的環(huán)境變量，非常靈活。
四、總結
(一） 數據棧日志采集優(yōu)勢
(二）??未來(lái)規劃
最后跟大家分享一下數據棧當前日志模塊的可視化效果。是不是超級酷？
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解決方案:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
本文整理自：淺談云原生系統日志采集在數據棧中的實(shí)踐
DataStack 是云原生的一站式數據中心 PaaS。我們在github上有一個(gè)有趣的開(kāi)源項目：FlinkX，歡迎給我們一個(gè)star！星星！星星！
FlinkX 是一個(gè)基于 Flink 的批量流統一數據同步工具。不僅可以采集靜態(tài)數據，比如MySQL、HDFS等，還可以采集實(shí)時(shí)變化的數據，比如MySQL binlog、Kafka等，是一個(gè)數據同步引擎它集成了全局、異構和批處理流。有興趣的請來(lái)github社區和我們一起玩~
一、常規玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
Elasticsearch 確實(shí)功能豐富，功能非常強大，但也非常昂貴。Elasticsearch使用全文索引，對存儲和內存的要求比較高，這些代價(jià)得到的功能在日常日志管理中并不常用。這些缺點(diǎn)在主機模式下其實(shí)是可以容忍的，但在云原生模式下就顯得臃腫了。
二、別說(shuō)武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(一） 記錄暴發(fā)戶(hù) loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 或更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(二） ?♂? 兒子 Promtail
promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(三） Promtail 服務(wù)發(fā)現
1、 以采集器的形式找一個(gè)文件，首先要找出文件在哪里，然后就可以做如下采集、標簽推送等功能了。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集@的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2、 標記
日志promtail可以訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還有一個(gè)問(wèn)題，loki使用了類(lèi)似prometheus的思路來(lái)標注數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。ㄋ模?PLG 最佳實(shí)踐
loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，并借助prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)給日志添加標簽，無(wú)論是是資源占用。部署和維護的程度和難度都非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
三、數據棧日志實(shí)踐
(一） 數據棧日志要求
(二）?主機模式
數據棧主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1、logtail 模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
在這個(gè)地方，我們進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，增加了logtail模式的開(kāi)關(guān)。如果開(kāi)關(guān)為true，則第一次啟動(dòng)promtail時(shí)不會(huì )從頭開(kāi)始推送日志。
2、path 支持多路徑
原生promtail不支持多路徑路徑參數，只能寫(xiě)一個(gè)表達式，但實(shí)際需求可能是同時(shí)看業(yè)務(wù)日志和gc日志。
但它們又是屬于同一類(lèi)別的標簽。單一路徑的匹配不能同時(shí)涵蓋兩者。不更改代碼的解決方案是為其編寫(xiě)另一個(gè)目標。
這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
(三） 云原生模式
傳統的云原生模型采用PLG的主流模型。但是，當數據棧作為一個(gè)完整的系統交付給企業(yè)時(shí)，存在很多限制，這會(huì )導致demoset模型無(wú)法使用。最大的挑戰是許可。只能使用一種命名空間權限。掛載 /var/lib/pods
在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集將數據卷下的日志寫(xiě)入。
1、? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以把promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后用服務(wù)的logpath作為環(huán)境變量的方式來(lái)設置，比如LOG_PATH=/var/log/commonlog/*。日志
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
注意：這里不能使用promtail的服務(wù)發(fā)現機制來(lái)配置標簽，因為promtail的服務(wù)發(fā)現原理是請求APIServer獲取所有pod的標簽。然后使用路徑匹配將標簽與日志相關(guān)聯(lián)。主機/var/log/pods目錄未掛載到promtail時(shí)，即使獲取到標簽，也無(wú)法與日志關(guān)聯(lián)。
2、?如何在數據棧中部署promtail
為每個(gè)服務(wù)添加一個(gè)Log Container，手動(dòng)做起來(lái)太麻煩，也不利于維護。最好的方法是將原創(chuàng )服務(wù)抽象為注冊一個(gè)CRD，然后編寫(xiě)k8s算子來(lái)list & watch該類(lèi)型的對象。創(chuàng )建對象時(shí)，動(dòng)態(tài)注入一個(gè)LogContainer，以及對應的環(huán)境變量并掛載。公共目錄。
因此，當創(chuàng )建 CR 時(shí)，promtail 作為 sidecar 注入。并且讀取的環(huán)境變量是操作者動(dòng)態(tài)設置的環(huán)境變量，非常靈活。
四、總結
(一） 數據棧日志采集優(yōu)勢
(二）??未來(lái)規劃
最后跟大家分享一下數據棧當前日志模塊的可視化效果。是不是超級酷？
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解決方案:云原生下的指標與日志采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 156 次瀏覽 ? 2022-09-30 23:06
解決方案:云原生下的指標與日志采集
介紹：
眾所周知，對于一個(gè)云原生的PaaS平臺來(lái)說(shuō)，在頁(yè)面上查看日志和指標是最基本的功能。無(wú)論是日志、指標還是鏈接跟蹤，基本上都分為三個(gè)模塊：采集、存儲和展示。
在這里，筆者將介紹云原生下常用指標&日志的采集解決方案，以及Erda作為云原生PaaS平臺是如何實(shí)現的。
指標采集程序介紹常用架構模式1.守護進(jìn)程
采集客戶(hù)端代理通過(guò)Daemonset部署在各個(gè)節點(diǎn)上。這種模式下，指標通常由agent主動(dòng)采集獲取。常用代理有 telegraf、metricbeat、cadvisor 等。
應用場(chǎng)景：
2. 推拉
當我們需要采集程序的內部指標時(shí)，我們通常使用代理主動(dòng)拉取指標或客戶(hù)端主動(dòng)推送指標。
應用場(chǎng)景：
那么，是推還是拉？
我認為這取決于實(shí)際的應用場(chǎng)景。比如對于短期任務(wù)，由于agent可能還沒(méi)有啟動(dòng)采集，所以已經(jīng)結束了，所以我們使用push方式；但是對于Web服務(wù)來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題就不存在了，pull的方式也可以減少用戶(hù)端。負擔。
開(kāi)源解決方案簡(jiǎn)介
作為 CNCF 的 2 號畢業(yè)生，Prometheus 從誕生之初就基本成為了云原生尤其是 Kubernetes 的官方監控解決方案。
它其實(shí)是一個(gè)完整的解決方案，這里我們主要介紹它的采集功能。
和push&pull的方案基本一樣，但是因為是豐富的exporter系統，所以基本可以采集在節點(diǎn)層面收錄各種指標。
二達采用的架構方案
在Erda，目前的解決方案是通過(guò)二次打開(kāi)telegraf，利用其豐富的采集插件，合并Daemonset和push-pull的解決方案。
日志采集程序介紹常見(jiàn)架構模式1.守護進(jìn)程
如果容器中應用的日志輸出到stdout，容器運行時(shí)會(huì )通過(guò)logging-driver模塊輸出到其他媒體，一般是本地磁盤(pán)。比如Docker通常通過(guò)json-driver docker/containers//*.log文件將日志輸出到/var/log/。
對于這種場(chǎng)景，我們一般使用Daemonset方案，即在每個(gè)節點(diǎn)上部署一個(gè)采集器，通過(guò)讀取機器上的日志文件來(lái)采集日志。
2. 邊車(chē)
Daemonset 方案也有一些限制，例如，當應用程序日志輸出到日志文件時(shí)，或者當您要為日志配置一些處理規則（例如，多行規則、日志提取規則）時(shí)。
這時(shí)候可以使用Sidecar方案，logging-agent和應用容器可以共享日志目錄，主動(dòng)上報給采集。
3. 主動(dòng)舉報
當然也可以主動(dòng)上報日志（一般是通過(guò)廠(chǎng)商提供的SDK）。
常見(jiàn)的應用場(chǎng)景有：
開(kāi)源解決方案簡(jiǎn)介
在業(yè)界，比較有名的是使用ELK作為日志解決方案，當然也是一個(gè)完整的解決方案。采集模塊主要使用beats作為采集端，logstash作為日志采集的主要入口，elasticsearch作為存儲，kibana作為展示層。
爾達的架構方案
在 Erda 中，我們使用 fluent-bit 進(jìn)行日志記錄采集器：
概括
不難看出，無(wú)論是指標還是日志，data采集方案都比較簡(jiǎn)單明了，我們可以根據實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行混搭。
但是，隨著(zhù)集群規模的增長(cháng)和用戶(hù)定義需求的增加，往往會(huì )出現以下困難：
對于這些問(wèn)題，我們也在不斷的探索和實(shí)踐中，會(huì )在后續的文章中分享。
最新版:易思CMS網(wǎng)站管理系統一站式文章采集發(fā)布工具
一個(gè)成功的網(wǎng)站背后，一定有一個(gè)默默付出的人。相信大家都很期待站內的文章能夠收錄越多越好，越快越好。然而，理想很幸福，現實(shí)很骨感！文章 不僅沒(méi)有得到 收錄 的好速率，而且 收錄 的速度也不理想。明明每天都在努力維護網(wǎng)站的內容，但是呈現的效果還是不是很可觀(guān)。
我想快速提高網(wǎng)站收錄的速度，但是我沒(méi)有那么多經(jīng)驗和精力，怎么辦？小編推薦一個(gè)網(wǎng)站內容維護的最佳伴侶——優(yōu)采云采集，可以大大提高網(wǎng)站百度收錄@無(wú)需人工干預>率。
?優(yōu)采云采集cms發(fā)布助手是做什么的優(yōu)采云采集cms助手一站式網(wǎng)站文章采集、原創(chuàng )、發(fā)布工具、網(wǎng)站收錄快速推廣、排名、權重，是網(wǎng)站內容維護的最佳伴侶。
優(yōu)采云采集cms助手完美接入易思系統，只要你的網(wǎng)站是易思打造的cms，網(wǎng)站就可以無(wú)需修改任何代碼，即可實(shí)現一鍵文章采集原創(chuàng )發(fā)布，無(wú)需人工干預即可創(chuàng )建發(fā)布任務(wù)，每天智能發(fā)布文章，大大提高網(wǎng)站百度收錄數量，網(wǎng)站優(yōu)化更厲害。
?優(yōu)采云采集cms發(fā)布助手功能低門(mén)檻：
無(wú)需花大量時(shí)間學(xué)習軟件操作，三分鐘即可上手
高效率：
提供一站式網(wǎng)站文章解決方案，無(wú)需人工干預，設置任務(wù)自動(dòng)執行
降低成本：
一個(gè)人維護幾十萬(wàn)的網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題
?優(yōu)采云采集cms發(fā)布助手功能關(guān)鍵詞采集：
輸入關(guān)鍵詞獲取主流媒體平臺的文章素材，保證文章內容的多樣性
關(guān)鍵詞鎖定：
文章原創(chuàng )時(shí)自動(dòng)鎖定品牌詞和產(chǎn)品詞，提高文章可讀性，核心詞不會(huì )是原創(chuàng )
自動(dòng)生成內部鏈接：
執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)生成文章內容中的內鏈，有利于引導頁(yè)面蜘蛛抓取，提高頁(yè)面權限
自動(dòng)生成推送：
文章發(fā)布成功后，主動(dòng)向百度推送文章，保證百度能及時(shí)發(fā)布新鏈接收錄
計劃任務(wù)：
設置文章發(fā)布定時(shí)任務(wù)，自動(dòng)更新網(wǎng)站文章，無(wú)需人工干預，提高工作效率
?優(yōu)采云采集cms發(fā)布助手操作步驟：
一、采集材料/原創(chuàng )文章
(1）采集素材
優(yōu)采云采集根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞，通過(guò)程序自動(dòng)搜索進(jìn)入主流自媒體數據源的搜索引擎。
腳步：
在主頁(yè)面輸入關(guān)鍵詞，如“流行病”，優(yōu)采云采集會(huì )將搜索結果整合成一個(gè)列表->勾選想要的文章->保存到< @文章圖書(shū)館
(2）原創(chuàng )文章
優(yōu)采云采集采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法重構文章，減少了文章的重復，自動(dòng)調整段落中單詞的順序，替換整個(gè)句子。
優(yōu)采云采集智能原創(chuàng )的過(guò)程中使用了最新的RNN和LSTM算法，既保證了文章的可讀性，又生成了智能原創(chuàng )@ >文章 可以用來(lái)繞過(guò)一些重復檢測算法。
腳步：
在主頁(yè)面輸入關(guān)鍵詞，如“操作”，優(yōu)采云采集會(huì )將搜索結果整合成一個(gè)列表->勾選想要的文章->保存到< @文章庫->進(jìn)入【原創(chuàng )】界面->勾選需要的原創(chuàng )內容->選擇【批處理原創(chuàng )】功能
二、cms發(fā)布任務(wù)
選擇【管理】按鈕添加賬戶(hù)
選擇“添加帳戶(hù)”按鈕
按照說(shuō)明輸入URL名稱(chēng)/網(wǎng)站類(lèi)型/后臺地址/用戶(hù)名/密碼/列名/列ID->點(diǎn)擊保存
重新進(jìn)入cms界面->選擇【創(chuàng )建任務(wù)】
檢查所需的版本文章->選擇[下一步]按鈕
創(chuàng )建任務(wù)名稱(chēng)->選擇內鏈組->添加要發(fā)布的賬號，選擇發(fā)布賬號->設置發(fā)布方式->添加執行日期->選擇發(fā)布頻率->設置內鏈->選擇[提交]按鈕，完成發(fā)布任務(wù)。
評論：
cms【添加賬號】填寫(xiě)項目示例
*后臺地址：
后臺地址是登錄界面的地址（不是登錄后）
節目名稱(chēng)：
如果要將文章發(fā)布到“小程序”，則列名輸入“小程序”
列 ID：
小程序對應的ID為：270 查看全部
介紹：
眾所周知，對于一個(gè)云原生的PaaS平臺來(lái)說(shuō)，在頁(yè)面上查看日志和指標是最基本的功能。無(wú)論是日志、指標還是鏈接跟蹤，基本上都分為三個(gè)模塊：采集、存儲和展示。
在這里，筆者將介紹云原生下常用指標&日志的采集解決方案，以及Erda作為云原生PaaS平臺是如何實(shí)現的。
指標采集程序介紹常用架構模式1.守護進(jìn)程
采集客戶(hù)端代理通過(guò)Daemonset部署在各個(gè)節點(diǎn)上。這種模式下，指標通常由agent主動(dòng)采集獲取。常用代理有 telegraf、metricbeat、cadvisor 等。
應用場(chǎng)景：
2. 推拉
當我們需要采集程序的內部指標時(shí)，我們通常使用代理主動(dòng)拉取指標或客戶(hù)端主動(dòng)推送指標。
應用場(chǎng)景：
那么，是推還是拉？
我認為這取決于實(shí)際的應用場(chǎng)景。比如對于短期任務(wù)，由于agent可能還沒(méi)有啟動(dòng)采集，所以已經(jīng)結束了，所以我們使用push方式；但是對于Web服務(wù)來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題就不存在了，pull的方式也可以減少用戶(hù)端。負擔。
開(kāi)源解決方案簡(jiǎn)介
作為 CNCF 的 2 號畢業(yè)生，Prometheus 從誕生之初就基本成為了云原生尤其是 Kubernetes 的官方監控解決方案。
它其實(shí)是一個(gè)完整的解決方案，這里我們主要介紹它的采集功能。
和push&pull的方案基本一樣，但是因為是豐富的exporter系統，所以基本可以采集在節點(diǎn)層面收錄各種指標。
二達采用的架構方案
在Erda，目前的解決方案是通過(guò)二次打開(kāi)telegraf，利用其豐富的采集插件，合并Daemonset和push-pull的解決方案。
日志采集程序介紹常見(jiàn)架構模式1.守護進(jìn)程
如果容器中應用的日志輸出到stdout，容器運行時(shí)會(huì )通過(guò)logging-driver模塊輸出到其他媒體，一般是本地磁盤(pán)。比如Docker通常通過(guò)json-driver docker/containers//*.log文件將日志輸出到/var/log/。
對于這種場(chǎng)景，我們一般使用Daemonset方案，即在每個(gè)節點(diǎn)上部署一個(gè)采集器，通過(guò)讀取機器上的日志文件來(lái)采集日志。
2. 邊車(chē)
Daemonset 方案也有一些限制，例如，當應用程序日志輸出到日志文件時(shí)，或者當您要為日志配置一些處理規則（例如，多行規則、日志提取規則）時(shí)。
這時(shí)候可以使用Sidecar方案，logging-agent和應用容器可以共享日志目錄，主動(dòng)上報給采集。
3. 主動(dòng)舉報
當然也可以主動(dòng)上報日志（一般是通過(guò)廠(chǎng)商提供的SDK）。
常見(jiàn)的應用場(chǎng)景有：
開(kāi)源解決方案簡(jiǎn)介
在業(yè)界，比較有名的是使用ELK作為日志解決方案，當然也是一個(gè)完整的解決方案。采集模塊主要使用beats作為采集端，logstash作為日志采集的主要入口，elasticsearch作為存儲，kibana作為展示層。
爾達的架構方案
在 Erda 中，我們使用 fluent-bit 進(jìn)行日志記錄采集器：
概括
不難看出，無(wú)論是指標還是日志，data采集方案都比較簡(jiǎn)單明了，我們可以根據實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行混搭。
但是，隨著(zhù)集群規模的增長(cháng)和用戶(hù)定義需求的增加，往往會(huì )出現以下困難：
對于這些問(wèn)題，我們也在不斷的探索和實(shí)踐中，會(huì )在后續的文章中分享。
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一個(gè)成功的網(wǎng)站背后，一定有一個(gè)默默付出的人。相信大家都很期待站內的文章能夠收錄越多越好，越快越好。然而，理想很幸福，現實(shí)很骨感！文章 不僅沒(méi)有得到 收錄 的好速率，而且 收錄 的速度也不理想。明明每天都在努力維護網(wǎng)站的內容，但是呈現的效果還是不是很可觀(guān)。
我想快速提高網(wǎng)站收錄的速度，但是我沒(méi)有那么多經(jīng)驗和精力，怎么辦？小編推薦一個(gè)網(wǎng)站內容維護的最佳伴侶——優(yōu)采云采集，可以大大提高網(wǎng)站百度收錄@無(wú)需人工干預>率。
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無(wú)需花大量時(shí)間學(xué)習軟件操作，三分鐘即可上手
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一個(gè)人維護幾十萬(wàn)的網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題
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自動(dòng)生成內部鏈接：
執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)生成文章內容中的內鏈，有利于引導頁(yè)面蜘蛛抓取，提高頁(yè)面權限
自動(dòng)生成推送：
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計劃任務(wù)：
設置文章發(fā)布定時(shí)任務(wù)，自動(dòng)更新網(wǎng)站文章，無(wú)需人工干預，提高工作效率
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一、采集材料/原創(chuàng )文章
(1）采集素材
優(yōu)采云采集根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞，通過(guò)程序自動(dòng)搜索進(jìn)入主流自媒體數據源的搜索引擎。
腳步：
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(2）原創(chuàng )文章
優(yōu)采云采集采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法重構文章，減少了文章的重復，自動(dòng)調整段落中單詞的順序，替換整個(gè)句子。
優(yōu)采云采集智能原創(chuàng )的過(guò)程中使用了最新的RNN和LSTM算法，既保證了文章的可讀性，又生成了智能原創(chuàng )@ >文章 可以用來(lái)繞過(guò)一些重復檢測算法。
腳步：
在主頁(yè)面輸入關(guān)鍵詞，如“操作”，優(yōu)采云采集會(huì )將搜索結果整合成一個(gè)列表->勾選想要的文章->保存到< @文章庫->進(jìn)入【原創(chuàng )】界面->勾選需要的原創(chuàng )內容->選擇【批處理原創(chuàng )】功能
二、cms發(fā)布任務(wù)
選擇【管理】按鈕添加賬戶(hù)
選擇“添加帳戶(hù)”按鈕
按照說(shuō)明輸入URL名稱(chēng)/網(wǎng)站類(lèi)型/后臺地址/用戶(hù)名/密碼/列名/列ID->點(diǎn)擊保存
重新進(jìn)入cms界面->選擇【創(chuàng )建任務(wù)】
檢查所需的版本文章->選擇[下一步]按鈕
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評論：
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*后臺地址：
后臺地址是登錄界面的地址（不是登錄后）
節目名稱(chēng)：
如果要將文章發(fā)布到“小程序”，則列名輸入“小程序”
列 ID：
小程序對應的ID為：270 查看全部
解決方案:云原生下的指標與日志采集
介紹：
眾所周知，對于一個(gè)云原生的PaaS平臺來(lái)說(shuō)，在頁(yè)面上查看日志和指標是最基本的功能。無(wú)論是日志、指標還是鏈接跟蹤，基本上都分為三個(gè)模塊：采集、存儲和展示。
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應用場(chǎng)景：
2. 推拉
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應用場(chǎng)景：
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我認為這取決于實(shí)際的應用場(chǎng)景。比如對于短期任務(wù)，由于agent可能還沒(méi)有啟動(dòng)采集，所以已經(jīng)結束了，所以我們使用push方式；但是對于Web服務(wù)來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題就不存在了，pull的方式也可以減少用戶(hù)端。負擔。
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Daemonset 方案也有一些限制，例如，當應用程序日志輸出到日志文件時(shí)，或者當您要為日志配置一些處理規則（例如，多行規則、日志提取規則）時(shí)。
這時(shí)候可以使用Sidecar方案，logging-agent和應用容器可以共享日志目錄，主動(dòng)上報給采集。
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當然也可以主動(dòng)上報日志（一般是通過(guò)廠(chǎng)商提供的SDK）。
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不難看出，無(wú)論是指標還是日志，data采集方案都比較簡(jiǎn)單明了，我們可以根據實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行混搭。
但是，隨著(zhù)集群規模的增長(cháng)和用戶(hù)定義需求的增加，往往會(huì )出現以下困難：
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腳步：
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采集系統上云首選樂(lè )推云，買(mǎi)家a收到貨
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 166 次瀏覽 ? 2022-09-02 23:01
采集系統上云首選樂(lè )推云，買(mǎi)家a收到貨
采集系統上云首選樂(lè )推云，他們的主要是在日常的生活中起到“互聯(lián)”的作用，買(mǎi)家a，您今天收到貨，說(shuō)好用他們家的樂(lè )推云掃描一下就可以把訂單傳給該平臺，到時(shí)候平臺里面就會(huì )有您對應的訂單號碼，之后再用app下單付款，等您發(fā)貨以后，他們再把訂單號碼通過(guò)樂(lè )推云上傳到您的后臺管理平臺，你可以在app上看到它的后臺id，就可以通過(guò)管理平臺找到它了。
淘寶客利用的是兩種平臺：一種是自己開(kāi)通店鋪，利用店鋪里自帶的有無(wú)數銷(xiāo)量以及自身平臺優(yōu)惠券，一種是利用平臺廠(chǎng)家或是其他公司購買(mǎi)，他們在通過(guò)你在店鋪掃碼以后一次性支付商品銷(xiāo)量金額。具體是免費送，還是就要看商家是否還有市場(chǎng)。
遇到過(guò)這么個(gè)領(lǐng)優(yōu)惠券的商家，免費送貨不同于普通的平臺，主要是上架子商品的優(yōu)惠券是不一樣的，收費模式與模式里面的傭金是成正比的，你可以理解為優(yōu)惠券是商家付費然后給你的，在我們常說(shuō)的淘寶聯(lián)盟或者第三方軟件，無(wú)論是咸魚(yú)二手還是第三方公司，淘寶客都是通過(guò)購買(mǎi)給推廣的人，每當對方以?xún)?yōu)惠券的形式獲得商品的時(shí)候賣(mài)出去。
商家有進(jìn)貨渠道，線(xiàn)下低成本發(fā)貨，快遞費用可以從平臺上costallmore，
確實(shí)是你訂單里還存在著(zhù)商家的售后問(wèn)題，發(fā)的不滿(mǎn)意可以申請退貨退款。 查看全部
采集系統上云首選樂(lè )推云，他們的主要是在日常的生活中起到“互聯(lián)”的作用，買(mǎi)家a，您今天收到貨，說(shuō)好用他們家的樂(lè )推云掃描一下就可以把訂單傳給該平臺，到時(shí)候平臺里面就會(huì )有您對應的訂單號碼，之后再用app下單付款，等您發(fā)貨以后，他們再把訂單號碼通過(guò)樂(lè )推云上傳到您的后臺管理平臺，你可以在app上看到它的后臺id，就可以通過(guò)管理平臺找到它了。
淘寶客利用的是兩種平臺：一種是自己開(kāi)通店鋪，利用店鋪里自帶的有無(wú)數銷(xiāo)量以及自身平臺優(yōu)惠券，一種是利用平臺廠(chǎng)家或是其他公司購買(mǎi)，他們在通過(guò)你在店鋪掃碼以后一次性支付商品銷(xiāo)量金額。具體是免費送，還是就要看商家是否還有市場(chǎng)。
遇到過(guò)這么個(gè)領(lǐng)優(yōu)惠券的商家，免費送貨不同于普通的平臺，主要是上架子商品的優(yōu)惠券是不一樣的，收費模式與模式里面的傭金是成正比的，你可以理解為優(yōu)惠券是商家付費然后給你的，在我們常說(shuō)的淘寶聯(lián)盟或者第三方軟件，無(wú)論是咸魚(yú)二手還是第三方公司，淘寶客都是通過(guò)購買(mǎi)給推廣的人，每當對方以?xún)?yōu)惠券的形式獲得商品的時(shí)候賣(mài)出去。
商家有進(jìn)貨渠道，線(xiàn)下低成本發(fā)貨，快遞費用可以從平臺上costallmore，
確實(shí)是你訂單里還存在著(zhù)商家的售后問(wèn)題，發(fā)的不滿(mǎn)意可以申請退貨退款。 查看全部
采集系統上云首選樂(lè )推云，買(mǎi)家a收到貨
采集系統上云首選樂(lè )推云，他們的主要是在日常的生活中起到“互聯(lián)”的作用，買(mǎi)家a，您今天收到貨，說(shuō)好用他們家的樂(lè )推云掃描一下就可以把訂單傳給該平臺，到時(shí)候平臺里面就會(huì )有您對應的訂單號碼，之后再用app下單付款，等您發(fā)貨以后，他們再把訂單號碼通過(guò)樂(lè )推云上傳到您的后臺管理平臺，你可以在app上看到它的后臺id，就可以通過(guò)管理平臺找到它了。
淘寶客利用的是兩種平臺：一種是自己開(kāi)通店鋪，利用店鋪里自帶的有無(wú)數銷(xiāo)量以及自身平臺優(yōu)惠券，一種是利用平臺廠(chǎng)家或是其他公司購買(mǎi)，他們在通過(guò)你在店鋪掃碼以后一次性支付商品銷(xiāo)量金額。具體是免費送，還是就要看商家是否還有市場(chǎng)。
遇到過(guò)這么個(gè)領(lǐng)優(yōu)惠券的商家，免費送貨不同于普通的平臺，主要是上架子商品的優(yōu)惠券是不一樣的，收費模式與模式里面的傭金是成正比的，你可以理解為優(yōu)惠券是商家付費然后給你的，在我們常說(shuō)的淘寶聯(lián)盟或者第三方軟件，無(wú)論是咸魚(yú)二手還是第三方公司，淘寶客都是通過(guò)購買(mǎi)給推廣的人，每當對方以?xún)?yōu)惠券的形式獲得商品的時(shí)候賣(mài)出去。
商家有進(jìn)貨渠道，線(xiàn)下低成本發(fā)貨，快遞費用可以從平臺上costallmore，
確實(shí)是你訂單里還存在著(zhù)商家的售后問(wèn)題，發(fā)的不滿(mǎn)意可以申請退貨退款。
解決方案:數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？(組圖)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 123 次瀏覽 ? 2022-11-09 07:15
解決方案:數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？(組圖)
采集系統上云的時(shí)候，與此同時(shí)，也要采集數據？那么，打造大數據，數據需要如何采集呢？現在，數據上云實(shí)現的不僅僅是數據的歸檔管理，而是數據分析的轉化，更好的預測數據。數據采集存放在云上，可以自行管理數據，節省管理成本；另外，可以再云端獲取相關(guān)數據，節省數據導入的成本；對于即將采集的數據，直接云端掃描就能獲取到，減少傳統數據采集的流程。
那么，數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？采集方式主要有兩種，一種是嵌入式采集，一種是云采集。嵌入式采集的弊端有三個(gè)：。
一、安裝難度大，
二、數據統計混亂，采集的時(shí)候有人同時(shí)用兩個(gè)設備或一個(gè)設備采集，
三、采集到的數據少、雜，沒(méi)有有效的數據統計云采集的優(yōu)勢在于自動(dòng)化、無(wú)代碼、無(wú)設備要求，節省設備、網(wǎng)絡(luò )采集成本，加速成果導出；而且大數據體量大，用云采集實(shí)現全平臺、全方位多渠道聯(lián)動(dòng)分析，深度挖掘數據價(jià)值，用來(lái)輔助決策分析或者制定決策是再好不過(guò)了。目前，應用于大數據采集的是硬件采集卡。采集卡的市場(chǎng)價(jià)格大約在百元左右。
采集的基本流程分為8個(gè)階段，主要流程圖如下：市場(chǎng)上的數據采集卡硬件采集卡主要分為兩種：第一種：市場(chǎng)主流產(chǎn)品，beaconcubes，beaconcubes較早開(kāi)始專(zhuān)業(yè)采集卡的研發(fā)，產(chǎn)品跟不上市場(chǎng)的發(fā)展需求，自然就沒(méi)落了。第二種：采集卡中低端品牌廠(chǎng)商產(chǎn)品，質(zhì)量不太好，價(jià)格便宜，能實(shí)現全平臺采集，基本實(shí)現全站數據的采集和處理。
選擇采集卡時(shí)要盡量選擇高頻次、高分辨率、高動(dòng)態(tài)范圍等性能指標的產(chǎn)品，并確保采集卡相應型號的可插拔設計，這樣更容易維護。尤其針對數據量較大的數據分析，必須選擇適合工作站上配置的采集卡，而不能選擇未適合pc端配置的采集卡。采集卡的“高頻次”數據采集指的是針對多種實(shí)時(shí)數據源類(lèi)型（內存采集、硬盤(pán)采集、網(wǎng)絡(luò )采集）采集的數據量；“高分辨率”指的是采集的數據區分率較高，數據量能在一定區間內精準采集；“高動(dòng)態(tài)范圍”指的是采集到的數據像素顏色變化較高，并清晰。
?。ㄗⅲ合挛乃袑?shí)時(shí)數據源類(lèi)型指的是通過(guò)以上特性的采集卡產(chǎn)品）挑選采集卡時(shí)，要兼顧以上所有指標，確保采集出來(lái)的數據為有效數據。只有采集的數據有效，才可以進(jìn)行分析及可視化展示，才能幫助企業(yè)更好地完成數據價(jià)值挖掘。關(guān)于數據采集的介紹，詳情可以咨詢(xún)小沃網(wǎng)絡(luò )科技：大數據時(shí)代到來(lái)，數據采集成為商業(yè)分析成功基礎！。 查看全部
采集系統上云的時(shí)候，與此同時(shí)，也要采集數據？那么，打造大數據，數據需要如何采集呢？現在，數據上云實(shí)現的不僅僅是數據的歸檔管理，而是數據分析的轉化，更好的預測數據。數據采集存放在云上，可以自行管理數據，節省管理成本；另外，可以再云端獲取相關(guān)數據，節省數據導入的成本；對于即將采集的數據，直接云端掃描就能獲取到，減少傳統數據采集的流程。
那么，數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？采集方式主要有兩種，一種是嵌入式采集，一種是云采集。嵌入式采集的弊端有三個(gè)：。
一、安裝難度大，
二、數據統計混亂，采集的時(shí)候有人同時(shí)用兩個(gè)設備或一個(gè)設備采集，
三、采集到的數據少、雜，沒(méi)有有效的數據統計云采集的優(yōu)勢在于自動(dòng)化、無(wú)代碼、無(wú)設備要求，節省設備、網(wǎng)絡(luò )采集成本，加速成果導出；而且大數據體量大，用云采集實(shí)現全平臺、全方位多渠道聯(lián)動(dòng)分析，深度挖掘數據價(jià)值，用來(lái)輔助決策分析或者制定決策是再好不過(guò)了。目前，應用于大數據采集的是硬件采集卡。采集卡的市場(chǎng)價(jià)格大約在百元左右。
采集的基本流程分為8個(gè)階段，主要流程圖如下：市場(chǎng)上的數據采集卡硬件采集卡主要分為兩種：第一種：市場(chǎng)主流產(chǎn)品，beaconcubes，beaconcubes較早開(kāi)始專(zhuān)業(yè)采集卡的研發(fā)，產(chǎn)品跟不上市場(chǎng)的發(fā)展需求，自然就沒(méi)落了。第二種：采集卡中低端品牌廠(chǎng)商產(chǎn)品，質(zhì)量不太好，價(jià)格便宜，能實(shí)現全平臺采集，基本實(shí)現全站數據的采集和處理。
選擇采集卡時(shí)要盡量選擇高頻次、高分辨率、高動(dòng)態(tài)范圍等性能指標的產(chǎn)品，并確保采集卡相應型號的可插拔設計，這樣更容易維護。尤其針對數據量較大的數據分析，必須選擇適合工作站上配置的采集卡，而不能選擇未適合pc端配置的采集卡。采集卡的“高頻次”數據采集指的是針對多種實(shí)時(shí)數據源類(lèi)型（內存采集、硬盤(pán)采集、網(wǎng)絡(luò )采集）采集的數據量；“高分辨率”指的是采集的數據區分率較高，數據量能在一定區間內精準采集；“高動(dòng)態(tài)范圍”指的是采集到的數據像素顏色變化較高，并清晰。
?。ㄗⅲ合挛乃袑?shí)時(shí)數據源類(lèi)型指的是通過(guò)以上特性的采集卡產(chǎn)品）挑選采集卡時(shí)，要兼顧以上所有指標，確保采集出來(lái)的數據為有效數據。只有采集的數據有效，才可以進(jìn)行分析及可視化展示，才能幫助企業(yè)更好地完成數據價(jià)值挖掘。關(guān)于數據采集的介紹，詳情可以咨詢(xún)小沃網(wǎng)絡(luò )科技：大數據時(shí)代到來(lái)，數據采集成為商業(yè)分析成功基礎！。 查看全部
解決方案:數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？(組圖)
采集系統上云的時(shí)候，與此同時(shí)，也要采集數據？那么，打造大數據，數據需要如何采集呢？現在，數據上云實(shí)現的不僅僅是數據的歸檔管理，而是數據分析的轉化，更好的預測數據。數據采集存放在云上，可以自行管理數據，節省管理成本；另外，可以再云端獲取相關(guān)數據，節省數據導入的成本；對于即將采集的數據，直接云端掃描就能獲取到，減少傳統數據采集的流程。
那么，數據如何采集，如何與管理系統聯(lián)動(dòng)？采集方式主要有兩種，一種是嵌入式采集，一種是云采集。嵌入式采集的弊端有三個(gè)：。
一、安裝難度大，
二、數據統計混亂，采集的時(shí)候有人同時(shí)用兩個(gè)設備或一個(gè)設備采集，
三、采集到的數據少、雜，沒(méi)有有效的數據統計云采集的優(yōu)勢在于自動(dòng)化、無(wú)代碼、無(wú)設備要求，節省設備、網(wǎng)絡(luò )采集成本，加速成果導出；而且大數據體量大，用云采集實(shí)現全平臺、全方位多渠道聯(lián)動(dòng)分析，深度挖掘數據價(jià)值，用來(lái)輔助決策分析或者制定決策是再好不過(guò)了。目前，應用于大數據采集的是硬件采集卡。采集卡的市場(chǎng)價(jià)格大約在百元左右。
采集的基本流程分為8個(gè)階段，主要流程圖如下：市場(chǎng)上的數據采集卡硬件采集卡主要分為兩種：第一種：市場(chǎng)主流產(chǎn)品，beaconcubes，beaconcubes較早開(kāi)始專(zhuān)業(yè)采集卡的研發(fā)，產(chǎn)品跟不上市場(chǎng)的發(fā)展需求，自然就沒(méi)落了。第二種：采集卡中低端品牌廠(chǎng)商產(chǎn)品，質(zhì)量不太好，價(jià)格便宜，能實(shí)現全平臺采集，基本實(shí)現全站數據的采集和處理。
選擇采集卡時(shí)要盡量選擇高頻次、高分辨率、高動(dòng)態(tài)范圍等性能指標的產(chǎn)品，并確保采集卡相應型號的可插拔設計，這樣更容易維護。尤其針對數據量較大的數據分析，必須選擇適合工作站上配置的采集卡，而不能選擇未適合pc端配置的采集卡。采集卡的“高頻次”數據采集指的是針對多種實(shí)時(shí)數據源類(lèi)型（內存采集、硬盤(pán)采集、網(wǎng)絡(luò )采集）采集的數據量；“高分辨率”指的是采集的數據區分率較高，數據量能在一定區間內精準采集；“高動(dòng)態(tài)范圍”指的是采集到的數據像素顏色變化較高，并清晰。
?。ㄗⅲ合挛乃袑?shí)時(shí)數據源類(lèi)型指的是通過(guò)以上特性的采集卡產(chǎn)品）挑選采集卡時(shí)，要兼顧以上所有指標，確保采集出來(lái)的數據為有效數據。只有采集的數據有效，才可以進(jìn)行分析及可視化展示，才能幫助企業(yè)更好地完成數據價(jià)值挖掘。關(guān)于數據采集的介紹，詳情可以咨詢(xún)小沃網(wǎng)絡(luò )科技：大數據時(shí)代到來(lái)，數據采集成為商業(yè)分析成功基礎！。
解決方案:采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 137 次瀏覽 ? 2022-11-08 14:17
解決方案:采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求
采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求，要采集些什么內容，內容用什么云才能滿(mǎn)足采集需求。這里給大家說(shuō)下常見(jiàn)的幾個(gè)模式，大家可以了解下：①智能化辦公模式：有些單位把上傳采集當成一項基礎性工作，要人工去采集，這樣是不現實(shí)的，不僅時(shí)間成本太高，甚至是一項基礎性的工作，導致工作效率低下，效果不理想。②標準化流程管理模式：采集系統的功能越復雜，越需要人性化的流程，流程復雜導致時(shí)間成本高，流程復雜造成人工成本過(guò)高。
?、蹖?zhuān)業(yè)性模式：簡(jiǎn)單采集模式的好處是用戶(hù)開(kāi)發(fā)了系統后，就可以不斷的改進(jìn)，產(chǎn)品升級，自然采集的效率就提高了。今天寫(xiě)的這三點(diǎn)，是采集這塊的核心，不管是企業(yè)領(lǐng)導還是員工，首先應該有全局觀(guān)，弄清楚自己企業(yè)需要采集什么，企業(yè)內部缺什么，再根據自己要采集的內容，來(lái)選擇合適的方式。
采集行業(yè)決定上云方式
上云前應該有幾方面的考慮：
1）老板是否不在公司的管理層？上云只會(huì )讓員工加班，
2）老板在不在員工的管理層？要是老板不在管理層的話(huà)，那上云起到了反效果，
3）技術(shù)是否ok？上云后上層建筑得跟上；不然上上云這個(gè)成本不低的。
由于上云對部門(mén)數據處理有較高要求，是否需要部門(mén)決策權？數據的內容是否需要時(shí)間復用？目前，在云時(shí)代，web2.0提供的服務(wù)需要自上而下的管理，自下而上的上傳、下載等的流程，無(wú)疑對一個(gè)組織的業(yè)務(wù)處理是不可或缺的。需要知道的是，越接近數據中心成本，越高，如何取舍，在于老板的眼界如何。 查看全部
采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求，要采集些什么內容，內容用什么云才能滿(mǎn)足采集需求。這里給大家說(shuō)下常見(jiàn)的幾個(gè)模式，大家可以了解下：①智能化辦公模式：有些單位把上傳采集當成一項基礎性工作，要人工去采集，這樣是不現實(shí)的，不僅時(shí)間成本太高，甚至是一項基礎性的工作，導致工作效率低下，效果不理想。②標準化流程管理模式：采集系統的功能越復雜，越需要人性化的流程，流程復雜導致時(shí)間成本高，流程復雜造成人工成本過(guò)高。
?、蹖?zhuān)業(yè)性模式：簡(jiǎn)單采集模式的好處是用戶(hù)開(kāi)發(fā)了系統后，就可以不斷的改進(jìn)，產(chǎn)品升級，自然采集的效率就提高了。今天寫(xiě)的這三點(diǎn)，是采集這塊的核心，不管是企業(yè)領(lǐng)導還是員工，首先應該有全局觀(guān)，弄清楚自己企業(yè)需要采集什么，企業(yè)內部缺什么，再根據自己要采集的內容，來(lái)選擇合適的方式。
采集行業(yè)決定上云方式
上云前應該有幾方面的考慮：
1）老板是否不在公司的管理層？上云只會(huì )讓員工加班，
2）老板在不在員工的管理層？要是老板不在管理層的話(huà)，那上云起到了反效果，
3）技術(shù)是否ok？上云后上層建筑得跟上；不然上上云這個(gè)成本不低的。
由于上云對部門(mén)數據處理有較高要求，是否需要部門(mén)決策權？數據的內容是否需要時(shí)間復用？目前，在云時(shí)代，web2.0提供的服務(wù)需要自上而下的管理，自下而上的上傳、下載等的流程，無(wú)疑對一個(gè)組織的業(yè)務(wù)處理是不可或缺的。需要知道的是，越接近數據中心成本，越高，如何取舍，在于老板的眼界如何。 查看全部
解決方案:采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求
采集系統上云之前，應該先知道自己企業(yè)采集需求，要采集些什么內容，內容用什么云才能滿(mǎn)足采集需求。這里給大家說(shuō)下常見(jiàn)的幾個(gè)模式，大家可以了解下：①智能化辦公模式：有些單位把上傳采集當成一項基礎性工作，要人工去采集，這樣是不現實(shí)的，不僅時(shí)間成本太高，甚至是一項基礎性的工作，導致工作效率低下，效果不理想。②標準化流程管理模式：采集系統的功能越復雜，越需要人性化的流程，流程復雜導致時(shí)間成本高，流程復雜造成人工成本過(guò)高。
?、蹖?zhuān)業(yè)性模式：簡(jiǎn)單采集模式的好處是用戶(hù)開(kāi)發(fā)了系統后，就可以不斷的改進(jìn)，產(chǎn)品升級，自然采集的效率就提高了。今天寫(xiě)的這三點(diǎn)，是采集這塊的核心，不管是企業(yè)領(lǐng)導還是員工，首先應該有全局觀(guān)，弄清楚自己企業(yè)需要采集什么，企業(yè)內部缺什么，再根據自己要采集的內容，來(lái)選擇合適的方式。
采集行業(yè)決定上云方式
上云前應該有幾方面的考慮：
1）老板是否不在公司的管理層？上云只會(huì )讓員工加班，
2）老板在不在員工的管理層？要是老板不在管理層的話(huà)，那上云起到了反效果，
3）技術(shù)是否ok？上云后上層建筑得跟上；不然上上云這個(gè)成本不低的。
由于上云對部門(mén)數據處理有較高要求，是否需要部門(mén)決策權？數據的內容是否需要時(shí)間復用？目前，在云時(shí)代，web2.0提供的服務(wù)需要自上而下的管理，自下而上的上傳、下載等的流程，無(wú)疑對一個(gè)組織的業(yè)務(wù)處理是不可或缺的。需要知道的是，越接近數據中心成本，越高，如何取舍，在于老板的眼界如何。
事實(shí):采集系統上云前數據需要滿(mǎn)足如下條件(圖)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 204 次瀏覽 ? 2022-11-06 00:20
事實(shí):采集系統上云前數據需要滿(mǎn)足如下條件(圖)
采集系統上云前數據抓取需要滿(mǎn)足如下條件
1、上傳數據要穩定，本地需要運行時(shí)間不能大于6分鐘。
2、完整的抓取數據命令需要，下載前采集到手機終端上。
3、包含手機指紋驗證功能。
4、采集到返回地址數據校驗正確。以上5點(diǎn)滿(mǎn)足后，就可以上云了，現在上云采集云已經(jīng)比較成熟了，用戶(hù)可以選擇多家服務(wù)商進(jìn)行對比，選擇最適合的云。
有幾種方式可以在手機上上傳/下載數據：服務(wù)商（android用戶(hù)），谷歌play，應用寶，中國市場(chǎng)。利用第三方數據采集服務(wù)商（ios用戶(hù)）：小米，安智，360，商店。利用手機助手（魅族，華為，聯(lián)想，360，oppo），游戲的push。幾種方式的共同點(diǎn)是都不好找，基本上第三方提供的服務(wù)差強人意。手機上的數據錄入，一般兩個(gè)地方有，一個(gè)是手機上裝手機助手，下載/錄入數據。
另一個(gè)是客戶(hù)端。手機上錄入操作還是比較簡(jiǎn)單，成本也低，易操作，上傳，下載比較穩定。（ios端不好找，不推薦使用）互聯(lián)網(wǎng)上的數據抓取呢？基本上就是谷歌appinstaller，應用寶商店下載方式，除此之外基本上沒(méi)有什么別的方式了，做好統計工作。
可以嘗試下個(gè)云采集器，體驗一下手機云采集到ipad再到電腦。這個(gè)是我以前收集的ipad錄屏，分享一下，希望可以幫到你。 查看全部
采集系統上云前數據抓取需要滿(mǎn)足如下條件
1、上傳數據要穩定，本地需要運行時(shí)間不能大于6分鐘。
2、完整的抓取數據命令需要，下載前采集到手機終端上。
3、包含手機指紋驗證功能。
4、采集到返回地址數據校驗正確。以上5點(diǎn)滿(mǎn)足后，就可以上云了，現在上云采集云已經(jīng)比較成熟了，用戶(hù)可以選擇多家服務(wù)商進(jìn)行對比，選擇最適合的云。
有幾種方式可以在手機上上傳/下載數據：服務(wù)商（android用戶(hù)），谷歌play，應用寶，中國市場(chǎng)。利用第三方數據采集服務(wù)商（ios用戶(hù)）：小米，安智，360，商店。利用手機助手（魅族，華為，聯(lián)想，360，oppo），游戲的push。幾種方式的共同點(diǎn)是都不好找，基本上第三方提供的服務(wù)差強人意。手機上的數據錄入，一般兩個(gè)地方有，一個(gè)是手機上裝手機助手，下載/錄入數據。
另一個(gè)是客戶(hù)端。手機上錄入操作還是比較簡(jiǎn)單，成本也低，易操作，上傳，下載比較穩定。（ios端不好找，不推薦使用）互聯(lián)網(wǎng)上的數據抓取呢？基本上就是谷歌appinstaller，應用寶商店下載方式，除此之外基本上沒(méi)有什么別的方式了，做好統計工作。
可以嘗試下個(gè)云采集器，體驗一下手機云采集到ipad再到電腦。這個(gè)是我以前收集的ipad錄屏，分享一下，希望可以幫到你。 查看全部
事實(shí):采集系統上云前數據需要滿(mǎn)足如下條件(圖)
采集系統上云前數據抓取需要滿(mǎn)足如下條件
1、上傳數據要穩定，本地需要運行時(shí)間不能大于6分鐘。
2、完整的抓取數據命令需要，下載前采集到手機終端上。
3、包含手機指紋驗證功能。
4、采集到返回地址數據校驗正確。以上5點(diǎn)滿(mǎn)足后，就可以上云了，現在上云采集云已經(jīng)比較成熟了，用戶(hù)可以選擇多家服務(wù)商進(jìn)行對比，選擇最適合的云。
有幾種方式可以在手機上上傳/下載數據：服務(wù)商（android用戶(hù)），谷歌play，應用寶，中國市場(chǎng)。利用第三方數據采集服務(wù)商（ios用戶(hù)）：小米，安智，360，商店。利用手機助手（魅族，華為，聯(lián)想，360，oppo），游戲的push。幾種方式的共同點(diǎn)是都不好找，基本上第三方提供的服務(wù)差強人意。手機上的數據錄入，一般兩個(gè)地方有，一個(gè)是手機上裝手機助手，下載/錄入數據。
另一個(gè)是客戶(hù)端。手機上錄入操作還是比較簡(jiǎn)單，成本也低，易操作，上傳，下載比較穩定。（ios端不好找，不推薦使用）互聯(lián)網(wǎng)上的數據抓取呢？基本上就是谷歌appinstaller，應用寶商店下載方式，除此之外基本上沒(méi)有什么別的方式了，做好統計工作。
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匯總:智政云上新啦！云采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 162 次瀏覽 ? 2022-10-31 21:22
匯總:智政云上新啦！云采集
智正云——專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，受到了用戶(hù)的廣泛好評。網(wǎng)站人口普查、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜前三名。
2022年，智正云將推出新服務(wù)！云 采集。接下來(lái)，我將引導大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
1. 爬蟲(chóng)采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
在采集網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、來(lái)源、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：可視化配置采集和分布式服務(wù)運行參數。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)。
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
智正科技 - 大數據與智能應用服務(wù)商
智正科技秉承“服務(wù)至上”的經(jīng)營(yíng)理念，秉承“大愛(ài)、開(kāi)放、敬業(yè)、團隊”的核心價(jià)值觀(guān)，以用戶(hù)需求為導向，視用戶(hù)信譽(yù)為生命，專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)+，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng )新。成為用戶(hù)首選的“互聯(lián)網(wǎng)+”大數據和智能應用服務(wù)商。
匯總:文章采集規則 建湖九龍口鎮如何采集文章
文章采集規則，采集文章需要注意什么，文章采集源碼
關(guān)于文章采集規則內容導航： 1.文章采集規則哦，這個(gè)規則不錯，請過(guò)濾掉樓上朋友的鏈接后發(fā)布規則，謝謝
哈哈，沒(méi)關(guān)系，謝謝你研究，看看我哪里出錯了。再次提醒：中國隊VS夢(mèng)8絕不能錯過(guò)哈哈
2. 如何采集文章 pboot采集文章 圖像定位主要通過(guò)編寫(xiě)程序來(lái)控制。
程序寫(xiě)好后存放在oss上。在上傳oss之前，會(huì )先保存到本地目錄。最終返回路徑為oss鏡像的全路徑。如果不需要上傳OSS，直接去掉即可。最基本的一點(diǎn)是程序需要編寫(xiě)正確。
3. 采集文章 不知道的要注意~~~但還是要笑一笑~~~ :)
Hulu博主今天要講的，就是從宏觀(guān)到微觀(guān)，從行業(yè)到個(gè)人的角度來(lái)談?wù)劜杉瘍热莸奈：捅锥恕?br /> 從行業(yè)發(fā)展來(lái)看
使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
從網(wǎng)站的發(fā)展
采集人為控制內容質(zhì)量的難度是采集被抵制的另一個(gè)重要原因?，F在很多站長(cháng)使用程序來(lái)過(guò)濾采集內容，現有技術(shù)無(wú)法安全過(guò)濾采集不利于文章中網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的內容，比如圖片不好的句子. 即使你從權威的網(wǎng)站上傳采集內容，其他網(wǎng)站內容也未必適合你的網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站本身的開(kāi)發(fā)有差異。如果你的網(wǎng)站本身和其他的網(wǎng)站是同質(zhì)的，而網(wǎng)站的內容也依賴(lài)于采集，那么這樣的網(wǎng)站就不需要操作了?，F在搜索引擎的人性化水平正在逐步提高，
從行業(yè)發(fā)展來(lái)看
使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
從網(wǎng)站的發(fā)展
采集人為控制內容質(zhì)量的難度是采集被抵制的另一個(gè)重要原因?，F在很多站長(cháng)使用程序來(lái)過(guò)濾采集內容，現有技術(shù)無(wú)法安全過(guò)濾采集不利于文章中網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的內容，比如圖片不好的句子. 即使你從權威的網(wǎng)站上傳采集內容，其他網(wǎng)站內容也未必適合你的網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站本身的開(kāi)發(fā)有差異。如果你的網(wǎng)站本身和其他的網(wǎng)站是同質(zhì)的，而網(wǎng)站的內容也依賴(lài)于采集，那么這樣的網(wǎng)站就不需要操作了?，F在搜索引擎的人性化水平正在逐步提高，而作弊方法很容易對搜索引擎不友好。后果是完全沒(méi)有價(jià)值的。無(wú)論如何，采集的內容不能讓網(wǎng)站長(cháng)期存活，不宜網(wǎng)站操作。
從個(gè)人發(fā)展
拋開(kāi)網(wǎng)站和行業(yè)的發(fā)展，從網(wǎng)站維護者的個(gè)人發(fā)展來(lái)看，采集的內容會(huì )對個(gè)人發(fā)展產(chǎn)生很大的負面影響。我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷史還很短，各方面的法律法規還不完善，尤其是在知識產(chǎn)權保護領(lǐng)域。未經(jīng)授權復制是違法行為。中國目前不完善的監管體系，讓很多個(gè)體站長(cháng)感到幸運。處于法律邊緣的行為對個(gè)人發(fā)展非常不利。期望通過(guò)一些捷徑等方式取得成功，渴望達到某個(gè)目標，這種行為存在很多風(fēng)險。從發(fā)展的角度來(lái)看，不利于站長(cháng)的發(fā)展。廣大站長(cháng)要腳踏實(shí)地做站，不要嫉妒急功近利的人。這種成功不是真正的成功，也不值得效仿。
可能站長(cháng)們對采集嗤之以鼻，主要是因為這種搜索內容的方法對你的網(wǎng)站維護沒(méi)有幫助。更新方法的危害和弊端要嚴重得多?；蛟S幾年前，還有一群人通過(guò)采集的內容發(fā)了財，但現在完全不行了。隨著(zhù)國內互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)站知識版權保護體系將逐步規范和完善。相信站長(cháng)的原創(chuàng )內容會(huì )越來(lái)越受到保護。
行業(yè)熱點(diǎn)：[如何采集文章][采集文章應該注意什么][文章采集的數據包括][網(wǎng)站采集規則][文章采集源碼][網(wǎng)站文章如何采集]
即將到來(lái)的節日：9月中秋節放假3天！不管多忙，都要對自己好一點(diǎn)！
文章采集劍湖九龍口鎮怎么治采集文章完結！ 查看全部
智正云——專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，受到了用戶(hù)的廣泛好評。網(wǎng)站人口普查、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜前三名。
2022年，智正云將推出新服務(wù)！云 采集。接下來(lái)，我將引導大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
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云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
在采集網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、來(lái)源、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：可視化配置采集和分布式服務(wù)運行參數。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)。
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
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智正科技秉承“服務(wù)至上”的經(jīng)營(yíng)理念，秉承“大愛(ài)、開(kāi)放、敬業(yè)、團隊”的核心價(jià)值觀(guān)，以用戶(hù)需求為導向，視用戶(hù)信譽(yù)為生命，專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)+，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng )新。成為用戶(hù)首選的“互聯(lián)網(wǎng)+”大數據和智能應用服務(wù)商。
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2. 如何采集文章 pboot采集文章 圖像定位主要通過(guò)編寫(xiě)程序來(lái)控制。
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3. 采集文章 不知道的要注意~~~但還是要笑一笑~~~ :)
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使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
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從行業(yè)發(fā)展來(lái)看
使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
從網(wǎng)站的發(fā)展
采集人為控制內容質(zhì)量的難度是采集被抵制的另一個(gè)重要原因?，F在很多站長(cháng)使用程序來(lái)過(guò)濾采集內容，現有技術(shù)無(wú)法安全過(guò)濾采集不利于文章中網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的內容，比如圖片不好的句子. 即使你從權威的網(wǎng)站上傳采集內容，其他網(wǎng)站內容也未必適合你的網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站本身的開(kāi)發(fā)有差異。如果你的網(wǎng)站本身和其他的網(wǎng)站是同質(zhì)的，而網(wǎng)站的內容也依賴(lài)于采集，那么這樣的網(wǎng)站就不需要操作了?，F在搜索引擎的人性化水平正在逐步提高，而作弊方法很容易對搜索引擎不友好。后果是完全沒(méi)有價(jià)值的。無(wú)論如何，采集的內容不能讓網(wǎng)站長(cháng)期存活，不宜網(wǎng)站操作。
從個(gè)人發(fā)展
拋開(kāi)網(wǎng)站和行業(yè)的發(fā)展，從網(wǎng)站維護者的個(gè)人發(fā)展來(lái)看，采集的內容會(huì )對個(gè)人發(fā)展產(chǎn)生很大的負面影響。我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷史還很短，各方面的法律法規還不完善，尤其是在知識產(chǎn)權保護領(lǐng)域。未經(jīng)授權復制是違法行為。中國目前不完善的監管體系，讓很多個(gè)體站長(cháng)感到幸運。處于法律邊緣的行為對個(gè)人發(fā)展非常不利。期望通過(guò)一些捷徑等方式取得成功，渴望達到某個(gè)目標，這種行為存在很多風(fēng)險。從發(fā)展的角度來(lái)看，不利于站長(cháng)的發(fā)展。廣大站長(cháng)要腳踏實(shí)地做站，不要嫉妒急功近利的人。這種成功不是真正的成功，也不值得效仿。
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云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
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2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)。
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
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同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
智正科技 - 大數據與智能應用服務(wù)商
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使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
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使用采集程序抓取別人的網(wǎng)站的內容，放到自己的網(wǎng)站上，是一種很不公平的獲取內容的方式，因為這種方式的方便已經(jīng)成為了當下網(wǎng)站內容更新的手段和渠道很多，可以看作是行業(yè)內不公平競爭的一種方式。如果站長(cháng)們都在爭相采集的內容，那么網(wǎng)站本身的意義和用戶(hù)體驗就都沒(méi)有了，這將對行業(yè)的整體發(fā)展產(chǎn)生惡性影響。這是對中國社會(huì )不規范的知識版權制度的一次打擊，將嚴重損害原創(chuàng )內容版權保護制度。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，抵制和消除網(wǎng)站content采集
從網(wǎng)站的發(fā)展
采集人為控制內容質(zhì)量的難度是采集被抵制的另一個(gè)重要原因?，F在很多站長(cháng)使用程序來(lái)過(guò)濾采集內容，現有技術(shù)無(wú)法安全過(guò)濾采集不利于文章中網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的內容，比如圖片不好的句子. 即使你從權威的網(wǎng)站上傳采集內容，其他網(wǎng)站內容也未必適合你的網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站本身的開(kāi)發(fā)有差異。如果你的網(wǎng)站本身和其他的網(wǎng)站是同質(zhì)的，而網(wǎng)站的內容也依賴(lài)于采集，那么這樣的網(wǎng)站就不需要操作了?，F在搜索引擎的人性化水平正在逐步提高，而作弊方法很容易對搜索引擎不友好。后果是完全沒(méi)有價(jià)值的。無(wú)論如何，采集的內容不能讓網(wǎng)站長(cháng)期存活，不宜網(wǎng)站操作。
從個(gè)人發(fā)展
拋開(kāi)網(wǎng)站和行業(yè)的發(fā)展，從網(wǎng)站維護者的個(gè)人發(fā)展來(lái)看，采集的內容會(huì )對個(gè)人發(fā)展產(chǎn)生很大的負面影響。我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷史還很短，各方面的法律法規還不完善，尤其是在知識產(chǎn)權保護領(lǐng)域。未經(jīng)授權復制是違法行為。中國目前不完善的監管體系，讓很多個(gè)體站長(cháng)感到幸運。處于法律邊緣的行為對個(gè)人發(fā)展非常不利。期望通過(guò)一些捷徑等方式取得成功，渴望達到某個(gè)目標，這種行為存在很多風(fēng)險。從發(fā)展的角度來(lái)看，不利于站長(cháng)的發(fā)展。廣大站長(cháng)要腳踏實(shí)地做站，不要嫉妒急功近利的人。這種成功不是真正的成功，也不值得效仿。
可能站長(cháng)們對采集嗤之以鼻，主要是因為這種搜索內容的方法對你的網(wǎng)站維護沒(méi)有幫助。更新方法的危害和弊端要嚴重得多?；蛟S幾年前，還有一群人通過(guò)采集的內容發(fā)了財，但現在完全不行了。隨著(zhù)國內互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)站知識版權保護體系將逐步規范和完善。相信站長(cháng)的原創(chuàng )內容會(huì )越來(lái)越受到保護。
行業(yè)熱點(diǎn)：[如何采集文章][采集文章應該注意什么][文章采集的數據包括][網(wǎng)站采集規則][文章采集源碼][網(wǎng)站文章如何采集]
即將到來(lái)的節日：9月中秋節放假3天！不管多忙，都要對自己好一點(diǎn)！
文章采集劍湖九龍口鎮怎么治采集文章完結！
直觀(guān):大數據采集系統有哪些分類(lèi)?
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 198 次瀏覽 ? 2022-10-28 05:22
直觀(guān):大數據采集系統有哪些分類(lèi)?
1.系統日志采集系統
采集和采集日志數據信息，然后進(jìn)行數據分析，挖掘日志數據在公司交易渠道中的潛在價(jià)值?？傊?，采集日志數據提供了離線(xiàn)和在線(xiàn)的實(shí)時(shí)分析應用。目前常用的開(kāi)源日志采集系統是 Flume。
2.網(wǎng)絡(luò )數據采集系統
經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和一些網(wǎng)站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式從網(wǎng)站上獲取數據。能夠將非結構化數據和半結構化數據的網(wǎng)頁(yè)數據從網(wǎng)頁(yè)中提取出來(lái)，并將其提取、清洗、轉化成結構化的數據，將其存儲為一致的本地文件數據。
目前常用的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)體系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等結構。
3.數據庫采集系統
數據庫采集系統直接與企業(yè)事務(wù)后臺服務(wù)器結合后，在企業(yè)事務(wù)后臺每時(shí)每刻都將大量事務(wù)記錄寫(xiě)入數據庫，最終由特定的處理系統對系統進(jìn)行分析。
目前，存儲數據常用MySQL、Oracle等關(guān)系型數據庫，采集數據也常用Redis、MongoDB等NoSQL數據庫。
直觀(guān):人工智能數據采集：只需輸入域名或關(guān)鍵詞全網(wǎng)采集
AI數據采集，什么是AI數據采集。隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人工智能數據采集也迎來(lái)了重大更新。只需輸入關(guān)鍵詞，或輸入域名即可實(shí)現文章數據自動(dòng)采集，具體請參考圖片。
很多站長(cháng)朋友花費大量時(shí)間和人力做網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名，讓排名達到理想狀態(tài)，卻發(fā)現網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名不穩定，上下，飄忽不定。針對這種情況，人工智能數據采集建議站長(cháng)或SEO優(yōu)化人員詳細分析排名不穩定的原因，提出可執行的解決方案，徹底解決排名不穩定的問(wèn)題。
1：硬件考慮、網(wǎng)站空間、服務(wù)器原因
搜索引擎蜘蛛輸入 網(wǎng)站 作為訪(fǎng)問(wèn)者。網(wǎng)站的打開(kāi)速度有快有慢，網(wǎng)站服務(wù)器的頻繁關(guān)閉直接影響網(wǎng)站自身搜索引擎友好度的信號?？梢钥闯?，如果普通用戶(hù)通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)入網(wǎng)站，也會(huì )出現同樣的情況。要么網(wǎng)站無(wú)法打開(kāi)，要么打開(kāi)速度很慢，勢必會(huì )影響用戶(hù)的觀(guān)感。最終的結果是，人工智能數據采集從用戶(hù)的角度來(lái)看，跳出率高，頁(yè)面停留時(shí)間短；從搜索引擎的角度來(lái)看，剝離優(yōu)化的根本原理，網(wǎng)站關(guān)鍵詞不穩定的排名也是一個(gè)很好的解釋。
2：網(wǎng)站安全設置的原因
由于網(wǎng)站的平臺設置不完善或不完善，導致網(wǎng)站被黑鏈鏈接。結果是網(wǎng)站輕降級，網(wǎng)站重度降級。結果是網(wǎng)站目的關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名一落千丈，消失不見(jiàn)。不幸的是，由于網(wǎng)站安全問(wèn)題，關(guān)鍵詞的排名并不穩定。
3：網(wǎng)站被歸類(lèi)為低質(zhì)量網(wǎng)站，觸發(fā)百度冰桶算法
如果網(wǎng)站有大量破壞用戶(hù)體驗的頁(yè)面，這也是網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名不穩定的原因之一。假設網(wǎng)站上存在一些影響用戶(hù)正常閱讀體驗的頁(yè)面，如強制彈窗應用下載、用戶(hù)登錄、大面積廣告等，那么人工智能數據采集將導致用戶(hù)停留時(shí)間短，跳出率高，會(huì )觸發(fā)百度冰桶算法。換句話(huà)說(shuō)，搜索引擎的目的是讓用戶(hù)一起搜索以找到滿(mǎn)足他們需求的信息。如果信息頁(yè)面不友好，那么對應頁(yè)面的關(guān)鍵詞或網(wǎng)站的排名會(huì )直線(xiàn)下降。對此，冰桶算法也有相應的解釋?zhuān)?br /> 4：網(wǎng)站修改不當
網(wǎng)站修訂是一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。普通網(wǎng)站前端模板修改對網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名影響不大。檢查內容構建和外鏈構建可以達到正常的排名結果。但是，網(wǎng)站程序修復命中了 URL 修復。如果處理不當，AI數據采集網(wǎng)站將嚴重減少或丟失；關(guān)于如何正常更改網(wǎng)站版本，建議查看百度站長(cháng)平臺修改工具的相應說(shuō)明，并嚴格按照說(shuō)明執行。
5：定期更新網(wǎng)站內容
一個(gè)不經(jīng)常更新的網(wǎng)站有被降級的風(fēng)險，降級的直接后果是關(guān)鍵詞在網(wǎng)站上的排名不穩定。想象一下：如果蜘蛛在一天內爬取了 網(wǎng)站 的內容并且沒(méi)有更新它，那么技能就無(wú)關(guān)緊要了。AI數據采集如果蜘蛛來(lái)了幾次，網(wǎng)站的內容沒(méi)有更新，那么蜘蛛爬行的頻率就會(huì )降低。結果，被收錄排名的網(wǎng)站的數量在減少，被收錄排名是關(guān)鍵詞排名的基礎。在這樣的循環(huán)條件下，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是不穩定的，容易理解。倡議：網(wǎng)站保持定期更新。
眾所周知，目前百度搜索引擎對網(wǎng)站內容的請求越來(lái)越高。它不僅需要高創(chuàng )意，還需要高品質(zhì)。網(wǎng)站的原創(chuàng )內容如果只做少量的工作并不難，但如果原創(chuàng )內容需要每天更新，對于大多數網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō)是一項非常艱巨的任務(wù)，尤其是關(guān)于一些垂直行業(yè)的網(wǎng)站，在內容比較固定的地方，每天更新原創(chuàng )內容就更難了。于是，偽原創(chuàng )內容成為了重要的手段，而傳統的偽原創(chuàng )方法現在已經(jīng)難以提升內容質(zhì)量，這將進(jìn)一步減少渣滓網(wǎng)站。如何有效提升偽原創(chuàng )內容的質(zhì)量？讓我說(shuō)。
1、偽原創(chuàng )的創(chuàng )新并購方式
傳統的偽原創(chuàng ) 方法通常是在網(wǎng)上找一些東西，然后改標題，打亂文章 段落，或者使用一些偽原創(chuàng ) 工具來(lái)交換同義詞。這種方法導致 偽原創(chuàng ) 內容的可讀性差。AI數據采集所以我們應該放棄偽原創(chuàng )的方式，整合相關(guān)內容，用我們自己的話(huà)重新排列。在整理的過(guò)程中，要把相關(guān)內容分開(kāi)，停止一定的創(chuàng )新，讓偽原創(chuàng )的內容展現出新意。
合并相關(guān)內容時(shí)，確保第一段和最后一段是原創(chuàng )內容，并在這兩個(gè)中心建立你的中心思想。這個(gè)中心思想通?？梢耘c不同思想的分離結合起來(lái)。如果你現在作為網(wǎng)站管理員有自己獨立的想法，也可以寫(xiě)出來(lái)，可以有效保證原創(chuàng )內容的質(zhì)量。即使此時(shí)的文字有一些相似之處，也不會(huì )引起百度的仇恨。
2. 內容整合與科學(xué)采集
互聯(lián)網(wǎng)上的一些內容與市面上銷(xiāo)售的圖書(shū)內容有一定的相關(guān)性，但不可能完全相同。否則，書(shū)籍將被復制。這樣一來(lái)，我們可以把這些書(shū)的內容轉移到互聯(lián)網(wǎng)上，AI數據采集做了一些優(yōu)化和創(chuàng )新，讓它們具有可讀性和可讀寫(xiě)的原創(chuàng )內容。
二是整合現有的互聯(lián)網(wǎng)內容，比如制作各種性質(zhì)的內容合集，比如一些論壇的帖子合集、介紹集等。這些內容通常不需要原創(chuàng )，只需要在互聯(lián)網(wǎng)上采集相關(guān)內容，然后將這些內容混合在一起，形成非常有價(jià)值的內容。這樣的內容也會(huì )受到百度蜘蛛的喜愛(ài)。 查看全部
1.系統日志采集系統
采集和采集日志數據信息，然后進(jìn)行數據分析，挖掘日志數據在公司交易渠道中的潛在價(jià)值?？傊?，采集日志數據提供了離線(xiàn)和在線(xiàn)的實(shí)時(shí)分析應用。目前常用的開(kāi)源日志采集系統是 Flume。
2.網(wǎng)絡(luò )數據采集系統
經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和一些網(wǎng)站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式從網(wǎng)站上獲取數據。能夠將非結構化數據和半結構化數據的網(wǎng)頁(yè)數據從網(wǎng)頁(yè)中提取出來(lái)，并將其提取、清洗、轉化成結構化的數據，將其存儲為一致的本地文件數據。
目前常用的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)體系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等結構。
3.數據庫采集系統
數據庫采集系統直接與企業(yè)事務(wù)后臺服務(wù)器結合后，在企業(yè)事務(wù)后臺每時(shí)每刻都將大量事務(wù)記錄寫(xiě)入數據庫，最終由特定的處理系統對系統進(jìn)行分析。
目前，存儲數據常用MySQL、Oracle等關(guān)系型數據庫，采集數據也常用Redis、MongoDB等NoSQL數據庫。
直觀(guān):人工智能數據采集：只需輸入域名或關(guān)鍵詞全網(wǎng)采集
AI數據采集，什么是AI數據采集。隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人工智能數據采集也迎來(lái)了重大更新。只需輸入關(guān)鍵詞，或輸入域名即可實(shí)現文章數據自動(dòng)采集，具體請參考圖片。
很多站長(cháng)朋友花費大量時(shí)間和人力做網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名，讓排名達到理想狀態(tài)，卻發(fā)現網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名不穩定，上下，飄忽不定。針對這種情況，人工智能數據采集建議站長(cháng)或SEO優(yōu)化人員詳細分析排名不穩定的原因，提出可執行的解決方案，徹底解決排名不穩定的問(wèn)題。
1：硬件考慮、網(wǎng)站空間、服務(wù)器原因
搜索引擎蜘蛛輸入 網(wǎng)站 作為訪(fǎng)問(wèn)者。網(wǎng)站的打開(kāi)速度有快有慢，網(wǎng)站服務(wù)器的頻繁關(guān)閉直接影響網(wǎng)站自身搜索引擎友好度的信號?？梢钥闯?，如果普通用戶(hù)通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)入網(wǎng)站，也會(huì )出現同樣的情況。要么網(wǎng)站無(wú)法打開(kāi)，要么打開(kāi)速度很慢，勢必會(huì )影響用戶(hù)的觀(guān)感。最終的結果是，人工智能數據采集從用戶(hù)的角度來(lái)看，跳出率高，頁(yè)面停留時(shí)間短；從搜索引擎的角度來(lái)看，剝離優(yōu)化的根本原理，網(wǎng)站關(guān)鍵詞不穩定的排名也是一個(gè)很好的解釋。
2：網(wǎng)站安全設置的原因
由于網(wǎng)站的平臺設置不完善或不完善，導致網(wǎng)站被黑鏈鏈接。結果是網(wǎng)站輕降級，網(wǎng)站重度降級。結果是網(wǎng)站目的關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名一落千丈，消失不見(jiàn)。不幸的是，由于網(wǎng)站安全問(wèn)題，關(guān)鍵詞的排名并不穩定。
3：網(wǎng)站被歸類(lèi)為低質(zhì)量網(wǎng)站，觸發(fā)百度冰桶算法
如果網(wǎng)站有大量破壞用戶(hù)體驗的頁(yè)面，這也是網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名不穩定的原因之一。假設網(wǎng)站上存在一些影響用戶(hù)正常閱讀體驗的頁(yè)面，如強制彈窗應用下載、用戶(hù)登錄、大面積廣告等，那么人工智能數據采集將導致用戶(hù)停留時(shí)間短，跳出率高，會(huì )觸發(fā)百度冰桶算法。換句話(huà)說(shuō)，搜索引擎的目的是讓用戶(hù)一起搜索以找到滿(mǎn)足他們需求的信息。如果信息頁(yè)面不友好，那么對應頁(yè)面的關(guān)鍵詞或網(wǎng)站的排名會(huì )直線(xiàn)下降。對此，冰桶算法也有相應的解釋?zhuān)?br /> 4：網(wǎng)站修改不當
網(wǎng)站修訂是一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。普通網(wǎng)站前端模板修改對網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名影響不大。檢查內容構建和外鏈構建可以達到正常的排名結果。但是，網(wǎng)站程序修復命中了 URL 修復。如果處理不當，AI數據采集網(wǎng)站將嚴重減少或丟失；關(guān)于如何正常更改網(wǎng)站版本，建議查看百度站長(cháng)平臺修改工具的相應說(shuō)明，并嚴格按照說(shuō)明執行。
5：定期更新網(wǎng)站內容
一個(gè)不經(jīng)常更新的網(wǎng)站有被降級的風(fēng)險，降級的直接后果是關(guān)鍵詞在網(wǎng)站上的排名不穩定。想象一下：如果蜘蛛在一天內爬取了 網(wǎng)站 的內容并且沒(méi)有更新它，那么技能就無(wú)關(guān)緊要了。AI數據采集如果蜘蛛來(lái)了幾次，網(wǎng)站的內容沒(méi)有更新，那么蜘蛛爬行的頻率就會(huì )降低。結果，被收錄排名的網(wǎng)站的數量在減少，被收錄排名是關(guān)鍵詞排名的基礎。在這樣的循環(huán)條件下，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是不穩定的，容易理解。倡議：網(wǎng)站保持定期更新。
眾所周知，目前百度搜索引擎對網(wǎng)站內容的請求越來(lái)越高。它不僅需要高創(chuàng )意，還需要高品質(zhì)。網(wǎng)站的原創(chuàng )內容如果只做少量的工作并不難，但如果原創(chuàng )內容需要每天更新，對于大多數網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō)是一項非常艱巨的任務(wù)，尤其是關(guān)于一些垂直行業(yè)的網(wǎng)站，在內容比較固定的地方，每天更新原創(chuàng )內容就更難了。于是，偽原創(chuàng )內容成為了重要的手段，而傳統的偽原創(chuàng )方法現在已經(jīng)難以提升內容質(zhì)量，這將進(jìn)一步減少渣滓網(wǎng)站。如何有效提升偽原創(chuàng )內容的質(zhì)量？讓我說(shuō)。
1、偽原創(chuàng )的創(chuàng )新并購方式
傳統的偽原創(chuàng ) 方法通常是在網(wǎng)上找一些東西，然后改標題，打亂文章 段落，或者使用一些偽原創(chuàng ) 工具來(lái)交換同義詞。這種方法導致 偽原創(chuàng ) 內容的可讀性差。AI數據采集所以我們應該放棄偽原創(chuàng )的方式，整合相關(guān)內容，用我們自己的話(huà)重新排列。在整理的過(guò)程中，要把相關(guān)內容分開(kāi)，停止一定的創(chuàng )新，讓偽原創(chuàng )的內容展現出新意。
合并相關(guān)內容時(shí)，確保第一段和最后一段是原創(chuàng )內容，并在這兩個(gè)中心建立你的中心思想。這個(gè)中心思想通?？梢耘c不同思想的分離結合起來(lái)。如果你現在作為網(wǎng)站管理員有自己獨立的想法，也可以寫(xiě)出來(lái)，可以有效保證原創(chuàng )內容的質(zhì)量。即使此時(shí)的文字有一些相似之處，也不會(huì )引起百度的仇恨。
2. 內容整合與科學(xué)采集
互聯(lián)網(wǎng)上的一些內容與市面上銷(xiāo)售的圖書(shū)內容有一定的相關(guān)性，但不可能完全相同。否則，書(shū)籍將被復制。這樣一來(lái)，我們可以把這些書(shū)的內容轉移到互聯(lián)網(wǎng)上，AI數據采集做了一些優(yōu)化和創(chuàng )新，讓它們具有可讀性和可讀寫(xiě)的原創(chuàng )內容。
二是整合現有的互聯(lián)網(wǎng)內容，比如制作各種性質(zhì)的內容合集，比如一些論壇的帖子合集、介紹集等。這些內容通常不需要原創(chuàng )，只需要在互聯(lián)網(wǎng)上采集相關(guān)內容，然后將這些內容混合在一起，形成非常有價(jià)值的內容。這樣的內容也會(huì )受到百度蜘蛛的喜愛(ài)。 查看全部
直觀(guān):大數據采集系統有哪些分類(lèi)?
1.系統日志采集系統
采集和采集日志數據信息，然后進(jìn)行數據分析，挖掘日志數據在公司交易渠道中的潛在價(jià)值?？傊?，采集日志數據提供了離線(xiàn)和在線(xiàn)的實(shí)時(shí)分析應用。目前常用的開(kāi)源日志采集系統是 Flume。
2.網(wǎng)絡(luò )數據采集系統
經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和一些網(wǎng)站渠道提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式從網(wǎng)站上獲取數據。能夠將非結構化數據和半結構化數據的網(wǎng)頁(yè)數據從網(wǎng)頁(yè)中提取出來(lái)，并將其提取、清洗、轉化成結構化的數據，將其存儲為一致的本地文件數據。
目前常用的網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)體系有Apache Nutch、Crawler4j、Scrapy等結構。
3.數據庫采集系統
數據庫采集系統直接與企業(yè)事務(wù)后臺服務(wù)器結合后，在企業(yè)事務(wù)后臺每時(shí)每刻都將大量事務(wù)記錄寫(xiě)入數據庫，最終由特定的處理系統對系統進(jìn)行分析。
目前，存儲數據常用MySQL、Oracle等關(guān)系型數據庫，采集數據也常用Redis、MongoDB等NoSQL數據庫。
直觀(guān):人工智能數據采集：只需輸入域名或關(guān)鍵詞全網(wǎng)采集
AI數據采集，什么是AI數據采集。隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人工智能數據采集也迎來(lái)了重大更新。只需輸入關(guān)鍵詞，或輸入域名即可實(shí)現文章數據自動(dòng)采集，具體請參考圖片。
很多站長(cháng)朋友花費大量時(shí)間和人力做網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名，讓排名達到理想狀態(tài)，卻發(fā)現網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名不穩定，上下，飄忽不定。針對這種情況，人工智能數據采集建議站長(cháng)或SEO優(yōu)化人員詳細分析排名不穩定的原因，提出可執行的解決方案，徹底解決排名不穩定的問(wèn)題。
1：硬件考慮、網(wǎng)站空間、服務(wù)器原因
搜索引擎蜘蛛輸入 網(wǎng)站 作為訪(fǎng)問(wèn)者。網(wǎng)站的打開(kāi)速度有快有慢，網(wǎng)站服務(wù)器的頻繁關(guān)閉直接影響網(wǎng)站自身搜索引擎友好度的信號?？梢钥闯?，如果普通用戶(hù)通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)入網(wǎng)站，也會(huì )出現同樣的情況。要么網(wǎng)站無(wú)法打開(kāi)，要么打開(kāi)速度很慢，勢必會(huì )影響用戶(hù)的觀(guān)感。最終的結果是，人工智能數據采集從用戶(hù)的角度來(lái)看，跳出率高，頁(yè)面停留時(shí)間短；從搜索引擎的角度來(lái)看，剝離優(yōu)化的根本原理，網(wǎng)站關(guān)鍵詞不穩定的排名也是一個(gè)很好的解釋。
2：網(wǎng)站安全設置的原因
由于網(wǎng)站的平臺設置不完善或不完善，導致網(wǎng)站被黑鏈鏈接。結果是網(wǎng)站輕降級，網(wǎng)站重度降級。結果是網(wǎng)站目的關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名一落千丈，消失不見(jiàn)。不幸的是，由于網(wǎng)站安全問(wèn)題，關(guān)鍵詞的排名并不穩定。
3：網(wǎng)站被歸類(lèi)為低質(zhì)量網(wǎng)站，觸發(fā)百度冰桶算法
如果網(wǎng)站有大量破壞用戶(hù)體驗的頁(yè)面，這也是網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名不穩定的原因之一。假設網(wǎng)站上存在一些影響用戶(hù)正常閱讀體驗的頁(yè)面，如強制彈窗應用下載、用戶(hù)登錄、大面積廣告等，那么人工智能數據采集將導致用戶(hù)停留時(shí)間短，跳出率高，會(huì )觸發(fā)百度冰桶算法。換句話(huà)說(shuō)，搜索引擎的目的是讓用戶(hù)一起搜索以找到滿(mǎn)足他們需求的信息。如果信息頁(yè)面不友好，那么對應頁(yè)面的關(guān)鍵詞或網(wǎng)站的排名會(huì )直線(xiàn)下降。對此，冰桶算法也有相應的解釋?zhuān)?br /> 4：網(wǎng)站修改不當
網(wǎng)站修訂是一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題。普通網(wǎng)站前端模板修改對網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名影響不大。檢查內容構建和外鏈構建可以達到正常的排名結果。但是，網(wǎng)站程序修復命中了 URL 修復。如果處理不當，AI數據采集網(wǎng)站將嚴重減少或丟失；關(guān)于如何正常更改網(wǎng)站版本，建議查看百度站長(cháng)平臺修改工具的相應說(shuō)明，并嚴格按照說(shuō)明執行。
5：定期更新網(wǎng)站內容
一個(gè)不經(jīng)常更新的網(wǎng)站有被降級的風(fēng)險，降級的直接后果是關(guān)鍵詞在網(wǎng)站上的排名不穩定。想象一下：如果蜘蛛在一天內爬取了 網(wǎng)站 的內容并且沒(méi)有更新它，那么技能就無(wú)關(guān)緊要了。AI數據采集如果蜘蛛來(lái)了幾次，網(wǎng)站的內容沒(méi)有更新，那么蜘蛛爬行的頻率就會(huì )降低。結果，被收錄排名的網(wǎng)站的數量在減少，被收錄排名是關(guān)鍵詞排名的基礎。在這樣的循環(huán)條件下，網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名是不穩定的，容易理解。倡議：網(wǎng)站保持定期更新。
眾所周知，目前百度搜索引擎對網(wǎng)站內容的請求越來(lái)越高。它不僅需要高創(chuàng )意，還需要高品質(zhì)。網(wǎng)站的原創(chuàng )內容如果只做少量的工作并不難，但如果原創(chuàng )內容需要每天更新，對于大多數網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō)是一項非常艱巨的任務(wù)，尤其是關(guān)于一些垂直行業(yè)的網(wǎng)站，在內容比較固定的地方，每天更新原創(chuàng )內容就更難了。于是，偽原創(chuàng )內容成為了重要的手段，而傳統的偽原創(chuàng )方法現在已經(jīng)難以提升內容質(zhì)量，這將進(jìn)一步減少渣滓網(wǎng)站。如何有效提升偽原創(chuàng )內容的質(zhì)量？讓我說(shuō)。
1、偽原創(chuàng )的創(chuàng )新并購方式
傳統的偽原創(chuàng ) 方法通常是在網(wǎng)上找一些東西，然后改標題，打亂文章 段落，或者使用一些偽原創(chuàng ) 工具來(lái)交換同義詞。這種方法導致 偽原創(chuàng ) 內容的可讀性差。AI數據采集所以我們應該放棄偽原創(chuàng )的方式，整合相關(guān)內容，用我們自己的話(huà)重新排列。在整理的過(guò)程中，要把相關(guān)內容分開(kāi)，停止一定的創(chuàng )新，讓偽原創(chuàng )的內容展現出新意。
合并相關(guān)內容時(shí)，確保第一段和最后一段是原創(chuàng )內容，并在這兩個(gè)中心建立你的中心思想。這個(gè)中心思想通?？梢耘c不同思想的分離結合起來(lái)。如果你現在作為網(wǎng)站管理員有自己獨立的想法，也可以寫(xiě)出來(lái)，可以有效保證原創(chuàng )內容的質(zhì)量。即使此時(shí)的文字有一些相似之處，也不會(huì )引起百度的仇恨。
2. 內容整合與科學(xué)采集
互聯(lián)網(wǎng)上的一些內容與市面上銷(xiāo)售的圖書(shū)內容有一定的相關(guān)性，但不可能完全相同。否則，書(shū)籍將被復制。這樣一來(lái)，我們可以把這些書(shū)的內容轉移到互聯(lián)網(wǎng)上，AI數據采集做了一些優(yōu)化和創(chuàng )新，讓它們具有可讀性和可讀寫(xiě)的原創(chuàng )內容。
二是整合現有的互聯(lián)網(wǎng)內容，比如制作各種性質(zhì)的內容合集，比如一些論壇的帖子合集、介紹集等。這些內容通常不需要原創(chuàng )，只需要在互聯(lián)網(wǎng)上采集相關(guān)內容，然后將這些內容混合在一起，形成非常有價(jià)值的內容。這樣的內容也會(huì )受到百度蜘蛛的喜愛(ài)。
事實(shí):大數據采集的要求將更為復雜的應用場(chǎng)景和服務(wù)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 133 次瀏覽 ? 2022-10-22 19:20
事實(shí):大數據采集的要求將更為復雜的應用場(chǎng)景和服務(wù)
采集系統上云將需要花費大約年的時(shí)間，成本也可能達到萬(wàn)元。如果考慮一次性的支出，一年大約需要24萬(wàn)元的投入。如果要收回成本，得需要5年的時(shí)間。大數據降低了采集人力成本、不再要求人人都掌握編程能力。并且對許多采集的任務(wù)、尤其是涉及模擬的信息采集、以及中間數據的加工、分析處理等都提供了透明的數據接口與服務(wù)。
大數據采集將需要具備較強的信息收集能力，非數字化采集、信息的傳輸及數據的交換能力。并且對采集設備要求高，需要有4g（wifi）網(wǎng)絡(luò )和大數據運算等軟硬件技術(shù)的支持。大數據采集在大數據時(shí)代，海量數據被海量數據創(chuàng )建模型，涉及到算法、數據開(kāi)發(fā)、數據預處理、數據分析等方面，大數據采集的要求將更為復雜。更多干貨內容和知識分享可以關(guān)注專(zhuān)欄：python數據科學(xué)家。
抓取大數據要看大數據的規模、技術(shù)是否成熟以及有無(wú)其他應用場(chǎng)景和數據來(lái)源，一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)普通的python爬蟲(chóng)人就可以完成數據采集的工作，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，還可以考慮應用spark和hadoop做分析，要知道，大數據的效率不僅僅是采集能力，還包括相關(guān)算法、數據模型、各個(gè)平臺或者第三方框架的整合等方面，在不同的應用場(chǎng)景里采集數據會(huì )有不同的技術(shù)，有可能小公司無(wú)需這樣高端的技術(shù)就可以搞定。
一般一個(gè)python爬蟲(chóng)人，單次應該能采集的數據最多6到8個(gè)格子，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，或者平臺或者采集框架等更復雜的場(chǎng)景，則最少也要10個(gè)才可以。不同的大數據應用場(chǎng)景的采集規模也不同，一般如果有集中數據采集和存儲，對于采集速度、集中數據流水，處理運算靈活性，以及可用的爬蟲(chóng)代理等一系列要求，這種規模的爬蟲(chóng)就可以考慮作為主要采集對象。
對于采集工具的選擇，如果有大型的系統化的采集業(yè)務(wù)，如mongodb和spark應用場(chǎng)景等，就可以考慮自己建立一套采集系統或集群來(lái)完成整個(gè)數據的采集工作。對于需要數據分析處理、搜索和可視化的，規模則會(huì )縮小到3-5個(gè)格子。如果數據基本都是來(lái)自民眾自助網(wǎng)站，則可以考慮通過(guò)爬蟲(chóng)抓取來(lái)存放在數據庫中，通過(guò)傳輸數據集來(lái)處理。
對于沒(méi)有這些系統化解決方案或對這些不熟悉的，則可以考慮采用硬抓包或者弱讀取snmp這些強制保證安全的方式來(lái)完成采集?？傊?，選擇方式的關(guān)鍵是你能否對現有的采集方式不滿(mǎn)足場(chǎng)景提出能夠解決的需求或者你能否發(fā)現更好的方式?？梢酝ㄟ^(guò)我分享的一些簡(jiǎn)單測試的例子進(jìn)行測試：數據獲取，保證一定安全性fawave數據爬取，獲取響應時(shí)間和采樣規模公眾號爬蟲(chóng)，保證一定安全性xautocode數據抓取，采樣規?？蓴U大到10到100多個(gè)pdf內。 查看全部
采集系統上云將需要花費大約年的時(shí)間，成本也可能達到萬(wàn)元。如果考慮一次性的支出，一年大約需要24萬(wàn)元的投入。如果要收回成本，得需要5年的時(shí)間。大數據降低了采集人力成本、不再要求人人都掌握編程能力。并且對許多采集的任務(wù)、尤其是涉及模擬的信息采集、以及中間數據的加工、分析處理等都提供了透明的數據接口與服務(wù)。
大數據采集將需要具備較強的信息收集能力，非數字化采集、信息的傳輸及數據的交換能力。并且對采集設備要求高，需要有4g（wifi）網(wǎng)絡(luò )和大數據運算等軟硬件技術(shù)的支持。大數據采集在大數據時(shí)代，海量數據被海量數據創(chuàng )建模型，涉及到算法、數據開(kāi)發(fā)、數據預處理、數據分析等方面，大數據采集的要求將更為復雜。更多干貨內容和知識分享可以關(guān)注專(zhuān)欄：python數據科學(xué)家。
抓取大數據要看大數據的規模、技術(shù)是否成熟以及有無(wú)其他應用場(chǎng)景和數據來(lái)源，一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)普通的python爬蟲(chóng)人就可以完成數據采集的工作，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，還可以考慮應用spark和hadoop做分析，要知道，大數據的效率不僅僅是采集能力，還包括相關(guān)算法、數據模型、各個(gè)平臺或者第三方框架的整合等方面，在不同的應用場(chǎng)景里采集數據會(huì )有不同的技術(shù)，有可能小公司無(wú)需這樣高端的技術(shù)就可以搞定。
一般一個(gè)python爬蟲(chóng)人，單次應該能采集的數據最多6到8個(gè)格子，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，或者平臺或者采集框架等更復雜的場(chǎng)景，則最少也要10個(gè)才可以。不同的大數據應用場(chǎng)景的采集規模也不同，一般如果有集中數據采集和存儲，對于采集速度、集中數據流水，處理運算靈活性，以及可用的爬蟲(chóng)代理等一系列要求，這種規模的爬蟲(chóng)就可以考慮作為主要采集對象。
對于采集工具的選擇，如果有大型的系統化的采集業(yè)務(wù)，如mongodb和spark應用場(chǎng)景等，就可以考慮自己建立一套采集系統或集群來(lái)完成整個(gè)數據的采集工作。對于需要數據分析處理、搜索和可視化的，規模則會(huì )縮小到3-5個(gè)格子。如果數據基本都是來(lái)自民眾自助網(wǎng)站，則可以考慮通過(guò)爬蟲(chóng)抓取來(lái)存放在數據庫中，通過(guò)傳輸數據集來(lái)處理。
對于沒(méi)有這些系統化解決方案或對這些不熟悉的，則可以考慮采用硬抓包或者弱讀取snmp這些強制保證安全的方式來(lái)完成采集?？傊?，選擇方式的關(guān)鍵是你能否對現有的采集方式不滿(mǎn)足場(chǎng)景提出能夠解決的需求或者你能否發(fā)現更好的方式?？梢酝ㄟ^(guò)我分享的一些簡(jiǎn)單測試的例子進(jìn)行測試：數據獲取，保證一定安全性fawave數據爬取，獲取響應時(shí)間和采樣規模公眾號爬蟲(chóng)，保證一定安全性xautocode數據抓取，采樣規?？蓴U大到10到100多個(gè)pdf內。 查看全部
事實(shí):大數據采集的要求將更為復雜的應用場(chǎng)景和服務(wù)
采集系統上云將需要花費大約年的時(shí)間，成本也可能達到萬(wàn)元。如果考慮一次性的支出，一年大約需要24萬(wàn)元的投入。如果要收回成本，得需要5年的時(shí)間。大數據降低了采集人力成本、不再要求人人都掌握編程能力。并且對許多采集的任務(wù)、尤其是涉及模擬的信息采集、以及中間數據的加工、分析處理等都提供了透明的數據接口與服務(wù)。
大數據采集將需要具備較強的信息收集能力，非數字化采集、信息的傳輸及數據的交換能力。并且對采集設備要求高，需要有4g（wifi）網(wǎng)絡(luò )和大數據運算等軟硬件技術(shù)的支持。大數據采集在大數據時(shí)代，海量數據被海量數據創(chuàng )建模型，涉及到算法、數據開(kāi)發(fā)、數據預處理、數據分析等方面，大數據采集的要求將更為復雜。更多干貨內容和知識分享可以關(guān)注專(zhuān)欄：python數據科學(xué)家。
抓取大數據要看大數據的規模、技術(shù)是否成熟以及有無(wú)其他應用場(chǎng)景和數據來(lái)源，一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)普通的python爬蟲(chóng)人就可以完成數據采集的工作，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，還可以考慮應用spark和hadoop做分析，要知道，大數據的效率不僅僅是采集能力，還包括相關(guān)算法、數據模型、各個(gè)平臺或者第三方框架的整合等方面，在不同的應用場(chǎng)景里采集數據會(huì )有不同的技術(shù)，有可能小公司無(wú)需這樣高端的技術(shù)就可以搞定。
一般一個(gè)python爬蟲(chóng)人，單次應該能采集的數據最多6到8個(gè)格子，如果有復雜業(yè)務(wù)需求，或者平臺或者采集框架等更復雜的場(chǎng)景，則最少也要10個(gè)才可以。不同的大數據應用場(chǎng)景的采集規模也不同，一般如果有集中數據采集和存儲，對于采集速度、集中數據流水，處理運算靈活性，以及可用的爬蟲(chóng)代理等一系列要求，這種規模的爬蟲(chóng)就可以考慮作為主要采集對象。
對于采集工具的選擇，如果有大型的系統化的采集業(yè)務(wù)，如mongodb和spark應用場(chǎng)景等，就可以考慮自己建立一套采集系統或集群來(lái)完成整個(gè)數據的采集工作。對于需要數據分析處理、搜索和可視化的，規模則會(huì )縮小到3-5個(gè)格子。如果數據基本都是來(lái)自民眾自助網(wǎng)站，則可以考慮通過(guò)爬蟲(chóng)抓取來(lái)存放在數據庫中，通過(guò)傳輸數據集來(lái)處理。
對于沒(méi)有這些系統化解決方案或對這些不熟悉的，則可以考慮采用硬抓包或者弱讀取snmp這些強制保證安全的方式來(lái)完成采集?？傊?，選擇方式的關(guān)鍵是你能否對現有的采集方式不滿(mǎn)足場(chǎng)景提出能夠解決的需求或者你能否發(fā)現更好的方式?？梢酝ㄟ^(guò)我分享的一些簡(jiǎn)單測試的例子進(jìn)行測試：數據獲取，保證一定安全性fawave數據爬取，獲取響應時(shí)間和采樣規模公眾號爬蟲(chóng)，保證一定安全性xautocode數據抓取，采樣規?？蓴U大到10到100多個(gè)pdf內。
解決辦法:采集系統上云通道不收費！請問(wèn)你們找到了合適的采集平臺嗎？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 138 次瀏覽 ? 2022-10-20 02:08
解決辦法:采集系統上云通道不收費！請問(wèn)你們找到了合適的采集平臺嗎？
采集系統上云通道不收費！云采集不限制采集頻率和區域，能無(wú)限連接多種采集端口，批量操作，數據規整，去重、加密、批量操作，多種截圖方式可選擇，
是黑稿?
請問(wèn)你們找到了合適的采集平臺嗎
請問(wèn)可以給一些平臺或者老板幫助嗎？我們是一家服務(wù)器軟件制造的公司，我們就不賣(mài)產(chǎn)品給采集工具了，直接推薦一些現成的采集平臺給老板，然后實(shí)現我們的采集需求，然后通過(guò)我們的云服務(wù)器統一提取數據上傳到分公司、總公司的云服務(wù)器。這樣我們就能天天采集，天天有數據。他們出一定的版權費給我們，
這個(gè)還是要回歸到了采集本身，普通的采集工具都能滿(mǎn)足大部分的采集需求，并不是所有的工具都適合云采集，例如跟網(wǎng)匯、網(wǎng)蜘蛛采集器之類(lèi)的。
給你個(gè)鏈接。
京東，有多種采集方式，復制外鏈，也可以采集網(wǎng)址。但是價(jià)格高，10000g的限制，
知乎找個(gè)銷(xiāo)售的
關(guān)于外鏈的，我從事采集工作，收集的都是敏感性文章，網(wǎng)址類(lèi)，技術(shù)工作，需要大量的外鏈，但是服務(wù)器又不適合放這些文章的，網(wǎng)站又不發(fā)財。說(shuō)明文章屬于國家法律許可的范圍。我們目前收集的主要是采集經(jīng)常采集的站點(diǎn)的內容，因為都是經(jīng)常接觸到的，和經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的站點(diǎn)。沒(méi)別的，基本不看內容，直接粘貼就可以上，有時(shí)也因為采集的太多不會(huì )交給售后，因為我們采集的量太大，售后做的很差，其次，就是心疼售后，一單要幾百幾千，金錢(qián)上的投入我不在乎，畢竟是屬于我個(gè)人勞動(dòng)，但是售后態(tài)度讓我很費解。
通過(guò)外鏈我們收集到的都是敏感詞，不干凈的文章，就像這種詞，之類(lèi)的。不是我關(guān)注的主要方向，所以也就給我找個(gè)單子就不會(huì )幫我采集。 查看全部
采集系統上云通道不收費！云采集不限制采集頻率和區域，能無(wú)限連接多種采集端口，批量操作，數據規整，去重、加密、批量操作，多種截圖方式可選擇，
是黑稿?
請問(wèn)你們找到了合適的采集平臺嗎
請問(wèn)可以給一些平臺或者老板幫助嗎？我們是一家服務(wù)器軟件制造的公司，我們就不賣(mài)產(chǎn)品給采集工具了，直接推薦一些現成的采集平臺給老板，然后實(shí)現我們的采集需求，然后通過(guò)我們的云服務(wù)器統一提取數據上傳到分公司、總公司的云服務(wù)器。這樣我們就能天天采集，天天有數據。他們出一定的版權費給我們，
這個(gè)還是要回歸到了采集本身，普通的采集工具都能滿(mǎn)足大部分的采集需求，并不是所有的工具都適合云采集，例如跟網(wǎng)匯、網(wǎng)蜘蛛采集器之類(lèi)的。
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京東，有多種采集方式，復制外鏈，也可以采集網(wǎng)址。但是價(jià)格高，10000g的限制，
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關(guān)于外鏈的，我從事采集工作，收集的都是敏感性文章，網(wǎng)址類(lèi)，技術(shù)工作，需要大量的外鏈，但是服務(wù)器又不適合放這些文章的，網(wǎng)站又不發(fā)財。說(shuō)明文章屬于國家法律許可的范圍。我們目前收集的主要是采集經(jīng)常采集的站點(diǎn)的內容，因為都是經(jīng)常接觸到的，和經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的站點(diǎn)。沒(méi)別的，基本不看內容，直接粘貼就可以上，有時(shí)也因為采集的太多不會(huì )交給售后，因為我們采集的量太大，售后做的很差，其次，就是心疼售后，一單要幾百幾千，金錢(qián)上的投入我不在乎，畢竟是屬于我個(gè)人勞動(dòng)，但是售后態(tài)度讓我很費解。
通過(guò)外鏈我們收集到的都是敏感詞，不干凈的文章，就像這種詞，之類(lèi)的。不是我關(guān)注的主要方向，所以也就給我找個(gè)單子就不會(huì )幫我采集。 查看全部
解決辦法:采集系統上云通道不收費！請問(wèn)你們找到了合適的采集平臺嗎？
采集系統上云通道不收費！云采集不限制采集頻率和區域，能無(wú)限連接多種采集端口，批量操作，數據規整，去重、加密、批量操作，多種截圖方式可選擇，
是黑稿?
請問(wèn)你們找到了合適的采集平臺嗎
請問(wèn)可以給一些平臺或者老板幫助嗎？我們是一家服務(wù)器軟件制造的公司，我們就不賣(mài)產(chǎn)品給采集工具了，直接推薦一些現成的采集平臺給老板，然后實(shí)現我們的采集需求，然后通過(guò)我們的云服務(wù)器統一提取數據上傳到分公司、總公司的云服務(wù)器。這樣我們就能天天采集，天天有數據。他們出一定的版權費給我們，
這個(gè)還是要回歸到了采集本身，普通的采集工具都能滿(mǎn)足大部分的采集需求，并不是所有的工具都適合云采集，例如跟網(wǎng)匯、網(wǎng)蜘蛛采集器之類(lèi)的。
給你個(gè)鏈接。
京東，有多種采集方式，復制外鏈，也可以采集網(wǎng)址。但是價(jià)格高，10000g的限制，
知乎找個(gè)銷(xiāo)售的
關(guān)于外鏈的，我從事采集工作，收集的都是敏感性文章，網(wǎng)址類(lèi)，技術(shù)工作，需要大量的外鏈，但是服務(wù)器又不適合放這些文章的，網(wǎng)站又不發(fā)財。說(shuō)明文章屬于國家法律許可的范圍。我們目前收集的主要是采集經(jīng)常采集的站點(diǎn)的內容，因為都是經(jīng)常接觸到的，和經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的站點(diǎn)。沒(méi)別的，基本不看內容，直接粘貼就可以上，有時(shí)也因為采集的太多不會(huì )交給售后，因為我們采集的量太大，售后做的很差，其次，就是心疼售后，一單要幾百幾千，金錢(qián)上的投入我不在乎，畢竟是屬于我個(gè)人勞動(dòng)，但是售后態(tài)度讓我很費解。
通過(guò)外鏈我們收集到的都是敏感詞，不干凈的文章，就像這種詞，之類(lèi)的。不是我關(guān)注的主要方向，所以也就給我找個(gè)單子就不會(huì )幫我采集。
全套解決方案:多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案(云采集)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2022-10-19 21:14
全套解決方案:多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案(云采集)
采集系統上云方案簡(jiǎn)介采集量較大時(shí)，數據量一般會(huì )在5tb-10tb，在進(jìn)行計算時(shí)，需要使用到圖數據庫、pythonpandas以及其他mysql、mongodb等數據庫，大大加大了存儲負擔。因此，可以利用云端專(zhuān)用的采集系統，解決數據存儲、計算以及計算效率的問(wèn)題。數據系統采用“數據云”架構，整個(gè)采集流程可視化、持續監控采集數據，而無(wú)需對接mysql數據庫，實(shí)現數據的采集與高效計算。
多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案云采集系統一般采用“數據云”服務(wù)，可自動(dòng)擴容系統存儲容量；基于“docker容器”的應用容器化部署方式，可實(shí)現應用應用可集中部署；可實(shí)現不同硬件平臺的物理隔離。jira：數據來(lái)源jiraideanadmin：數據源審批審批簡(jiǎn)介jira是一個(gè)很好的數據集采集系統，數據來(lái)源廣泛，包括計算機、自動(dòng)售賣(mài)機等等，與mysql數據集可以進(jìn)行互通互聯(lián)，系統和功能可根據業(yè)務(wù)的需要，增減部分功能。
官網(wǎng)下載使用詳情：jira|如何進(jìn)行數據采集、pythonpandas、mysql、dbmysqladmin：數據源管理賬號模塊postman：數據接口模塊進(jìn)一步了解項目使用情況直接復制下方鏈接，查看項目使用情況：jira:多彩云：pythonpandas,mysql讀寫(xiě)mysql連接本地數據庫持久化項目數據(postman)查看項目訪(fǎng)問(wèn)情況和效率anxietylinksql:數據可視化接入方式anxietylinksql:數據接口請求方式(postman)賬號anxietylinksql:數據接口請求方式(postman)連接請求關(guān)鍵函數anxietylinksql:數據調用方式(postman)權限動(dòng)態(tài)權限ps：連接數據流失和重定向連接。 查看全部
采集系統上云方案簡(jiǎn)介采集量較大時(shí)，數據量一般會(huì )在5tb-10tb，在進(jìn)行計算時(shí)，需要使用到圖數據庫、pythonpandas以及其他mysql、mongodb等數據庫，大大加大了存儲負擔。因此，可以利用云端專(zhuān)用的采集系統，解決數據存儲、計算以及計算效率的問(wèn)題。數據系統采用“數據云”架構，整個(gè)采集流程可視化、持續監控采集數據，而無(wú)需對接mysql數據庫，實(shí)現數據的采集與高效計算。
多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案云采集系統一般采用“數據云”服務(wù)，可自動(dòng)擴容系統存儲容量；基于“docker容器”的應用容器化部署方式，可實(shí)現應用應用可集中部署；可實(shí)現不同硬件平臺的物理隔離。jira：數據來(lái)源jiraideanadmin：數據源審批審批簡(jiǎn)介jira是一個(gè)很好的數據集采集系統，數據來(lái)源廣泛，包括計算機、自動(dòng)售賣(mài)機等等，與mysql數據集可以進(jìn)行互通互聯(lián)，系統和功能可根據業(yè)務(wù)的需要，增減部分功能。
官網(wǎng)下載使用詳情：jira|如何進(jìn)行數據采集、pythonpandas、mysql、dbmysqladmin：數據源管理賬號模塊postman：數據接口模塊進(jìn)一步了解項目使用情況直接復制下方鏈接，查看項目使用情況：jira:多彩云：pythonpandas,mysql讀寫(xiě)mysql連接本地數據庫持久化項目數據(postman)查看項目訪(fǎng)問(wèn)情況和效率anxietylinksql:數據可視化接入方式anxietylinksql:數據接口請求方式(postman)賬號anxietylinksql:數據接口請求方式(postman)連接請求關(guān)鍵函數anxietylinksql:數據調用方式(postman)權限動(dòng)態(tài)權限ps：連接數據流失和重定向連接。 查看全部
全套解決方案:多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案(云采集)
采集系統上云方案簡(jiǎn)介采集量較大時(shí)，數據量一般會(huì )在5tb-10tb，在進(jìn)行計算時(shí)，需要使用到圖數據庫、pythonpandas以及其他mysql、mongodb等數據庫，大大加大了存儲負擔。因此，可以利用云端專(zhuān)用的采集系統，解決數據存儲、計算以及計算效率的問(wèn)題。數據系統采用“數據云”架構，整個(gè)采集流程可視化、持續監控采集數據，而無(wú)需對接mysql數據庫，實(shí)現數據的采集與高效計算。
多彩云+實(shí)時(shí)采集系統評測解決方案云采集系統一般采用“數據云”服務(wù)，可自動(dòng)擴容系統存儲容量；基于“docker容器”的應用容器化部署方式，可實(shí)現應用應用可集中部署；可實(shí)現不同硬件平臺的物理隔離。jira：數據來(lái)源jiraideanadmin：數據源審批審批簡(jiǎn)介jira是一個(gè)很好的數據集采集系統，數據來(lái)源廣泛，包括計算機、自動(dòng)售賣(mài)機等等，與mysql數據集可以進(jìn)行互通互聯(lián)，系統和功能可根據業(yè)務(wù)的需要，增減部分功能。
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匯總:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 179 次瀏覽 ? 2022-10-18 21:10
匯總:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
???
1.經(jīng)常玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
Elasticsearch 確實(shí)功能豐富，功能非常強大，但也非常昂貴。Elasticsearch使用全文索引，對存儲和內存的要求比較高，這些代價(jià)得到的功能在日常日志管理中并不常用。這些缺點(diǎn)在主機模式下其實(shí)是可以容忍的，但在云原生模式下就顯得臃腫了。
二、不談武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(1) 登錄新貴loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 及更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(2) ?♂? Promtail Promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(3) Promtail 服務(wù)發(fā)現 1. 找一個(gè)文件作為采集器，首先要找出文件在哪里，然后做如下采集、標簽推送等功能。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2. 標記的日志可以通過(guò)promtail訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還是一個(gè)問(wèn)題。Loki 使用類(lèi)似普羅米修斯的想法來(lái)標記數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。?）PLG最佳實(shí)踐loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，利用prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)添加日志。標簽在資源占用和部署維護難度方面非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
3.數據棧日志實(shí)踐
(1) 數據棧日志要求
(2)?主機模式棧的主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1.logtail模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
在這個(gè)地方，我們進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，增加了logtail模式的開(kāi)關(guān)。如果開(kāi)關(guān)為true，則第一次啟動(dòng)promtail時(shí)不會(huì )從頭開(kāi)始推送日志。
2、路徑支持多路徑
原生promtail不支持多路徑路徑參數，只能寫(xiě)一個(gè)表達式，但實(shí)際需求可能是同時(shí)看業(yè)務(wù)日志和gc日志。
但它們又是屬于同一類(lèi)別的標簽。單一路徑的匹配不能同時(shí)涵蓋兩者。不更改代碼的解決方案是為其編寫(xiě)另一個(gè)目標。
這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
?。?）云原生模型傳統的云原生模型采用PLG的主流模型，但數據棧作為一個(gè)完整的系統交付給企業(yè)時(shí)存在諸多限制，導致demoset模型無(wú)法使用。最大的挑戰是權限，只有一個(gè)命名空間權限，不能掛載/var/lib/pods
在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集數據卷下的日志
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?1. ? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以將promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后將服務(wù)的logpath設置為環(huán)境變量。例如 LOG_PATH=/var/log/commonlog/*.log
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
注意：這里不能使用promtail的服務(wù)發(fā)現機制來(lái)配置標簽，因為promtail的服務(wù)發(fā)現原理是請求APIServer獲取所有pod的標簽。然后使用路徑匹配將標簽與日志相關(guān)聯(lián)。主機/var/log/pods目錄未掛載到promtail時(shí)，即使獲取到標簽，也無(wú)法與日志關(guān)聯(lián)。
2. ?如何在數據棧中部署promtail
為每個(gè)服務(wù)添加一個(gè)Log Container，手動(dòng)做起來(lái)太麻煩，也不利于維護。最好的方法是將原創(chuàng )服務(wù)抽象為注冊一個(gè)CRD，然后編寫(xiě)k8s算子來(lái)list & watch該類(lèi)型的對象。創(chuàng )建對象時(shí)，動(dòng)態(tài)注入一個(gè)LogContainer，以及對應的環(huán)境變量并掛載。公共目錄。
因此，當創(chuàng )建 CR 時(shí)，promtail 作為 sidecar 注入。并且讀取的環(huán)境變量是操作者動(dòng)態(tài)設置的環(huán)境變量，非常靈活。
4.總結
?。ㄒ唬祿Ｈ罩静杉膬?yōu)勢
(2) ?? 未來(lái)規劃
最后跟大家分享一下數據棧當前日志模塊的可視化效果。是不是超級酷？
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2015/09/14 凱旋科技查看圖5153
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2015/09/11 UZcms 查看圖 3348 查看全部
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Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 及更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(2) ?♂? Promtail Promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(3) Promtail 服務(wù)發(fā)現 1. 找一個(gè)文件作為采集器，首先要找出文件在哪里，然后做如下采集、標簽推送等功能。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2. 標記的日志可以通過(guò)promtail訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還是一個(gè)問(wèn)題。Loki 使用類(lèi)似普羅米修斯的想法來(lái)標記數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。?）PLG最佳實(shí)踐loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，利用prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)添加日志。標簽在資源占用和部署維護難度方面非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
3.數據棧日志實(shí)踐
(1) 數據棧日志要求
(2)?主機模式棧的主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1.logtail模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
在這個(gè)地方，我們進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，增加了logtail模式的開(kāi)關(guān)。如果開(kāi)關(guān)為true，則第一次啟動(dòng)promtail時(shí)不會(huì )從頭開(kāi)始推送日志。
2、路徑支持多路徑
原生promtail不支持多路徑路徑參數，只能寫(xiě)一個(gè)表達式，但實(shí)際需求可能是同時(shí)看業(yè)務(wù)日志和gc日志。
但它們又是屬于同一類(lèi)別的標簽。單一路徑的匹配不能同時(shí)涵蓋兩者。不更改代碼的解決方案是為其編寫(xiě)另一個(gè)目標。
這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
?。?）云原生模型傳統的云原生模型采用PLG的主流模型，但數據棧作為一個(gè)完整的系統交付給企業(yè)時(shí)存在諸多限制，導致demoset模型無(wú)法使用。最大的挑戰是權限，只有一個(gè)命名空間權限，不能掛載/var/lib/pods
在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集數據卷下的日志
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?1. ? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以將promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后將服務(wù)的logpath設置為環(huán)境變量。例如 LOG_PATH=/var/log/commonlog/*.log
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
注意：這里不能使用promtail的服務(wù)發(fā)現機制來(lái)配置標簽，因為promtail的服務(wù)發(fā)現原理是請求APIServer獲取所有pod的標簽。然后使用路徑匹配將標簽與日志相關(guān)聯(lián)。主機/var/log/pods目錄未掛載到promtail時(shí)，即使獲取到標簽，也無(wú)法與日志關(guān)聯(lián)。
2. ?如何在數據棧中部署promtail
為每個(gè)服務(wù)添加一個(gè)Log Container，手動(dòng)做起來(lái)太麻煩，也不利于維護。最好的方法是將原創(chuàng )服務(wù)抽象為注冊一個(gè)CRD，然后編寫(xiě)k8s算子來(lái)list & watch該類(lèi)型的對象。創(chuàng )建對象時(shí)，動(dòng)態(tài)注入一個(gè)LogContainer，以及對應的環(huán)境變量并掛載。公共目錄。
因此，當創(chuàng )建 CR 時(shí)，promtail 作為 sidecar 注入。并且讀取的環(huán)境變量是操作者動(dòng)態(tài)設置的環(huán)境變量，非常靈活。
4.總結
?。ㄒ唬祿Ｈ罩静杉膬?yōu)勢
(2) ?? 未來(lái)規劃
最后跟大家分享一下數據棧當前日志模塊的可視化效果。是不是超級酷？
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2016/05/05 天宇查看圖4050
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2016/04/11 Wintop視圖圖1703
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2016/04/06 官方 網(wǎng)站 查看圖 2840
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遠程獲取并實(shí)時(shí)顯示網(wǎng)站的Favicon.ico文件，美化網(wǎng)站外部鏈接的顯示效果。適用于網(wǎng)站導航網(wǎng)站、網(wǎng)站友好鏈接展示美化等。
2015/10/16 5Z5D 查看圖 1277
程序介紹：網(wǎng)站界面簡(jiǎn)潔美觀(guān)，內容豐富，主題新穎，可讀性比較高。網(wǎng)站更新速度很快，幾乎每天更新，圖片基本沒(méi)有水印?！と藲飧?，回頭率高。尊重勞動(dòng)成果，免費版，請自覺(jué)保存作者鏈接?！と绻阆霌碛凶约旱膭?dòng)漫主題網(wǎng)站，又懶得自己更新和維護，這個(gè)程序絕對是優(yōu)采云和菜鳥(niǎo)打造的最佳選擇！程序特點(diǎn)： · 占地面積小，建站成本低，無(wú)需等待，即刻擁有海量網(wǎng)站數據；· 免費更新免維護，易管理，易操作
2015/09/21 UZcms鏡像系統視圖圖6907
百度知道小偷程序年久失修，最近一直閑置。. . 全部更新。！v2.0更新1.百度知道規則調整更新2.全站正常采集更新3.全站升級為偽靜態(tài)4.SEO優(yōu)化
2015/09/14 凱旋網(wǎng)絡(luò )視圖圖 2549
網(wǎng)站界面簡(jiǎn)潔美觀(guān)，內容豐富，主題新穎，可讀性和觀(guān)賞性高。網(wǎng)站更新速度很快，幾乎每天更新，圖片基本沒(méi)有水印。很受歡迎，回報率很高。尊重勞動(dòng)成果，免費版，請自覺(jué)保存作者鏈接。如果你想擁有自己的動(dòng)漫主題網(wǎng)站，又懶得自己更新和維護，這個(gè)程序絕對是優(yōu)采云和菜鳥(niǎo)網(wǎng)站的最佳選擇！程序特點(diǎn)：占用空間小，建站成本低，無(wú)需等待，即刻擁有海量網(wǎng)站數據；無(wú)需更新維護，管理方便，操作簡(jiǎn)單，實(shí)現全站后臺管理。
2015/09/14 凱旋科技查看圖5153
Easy View Video是以影視為核心，借鑒現有市場(chǎng)上的各類(lèi)影視節目。具有采集、小偷、存儲等特性。semi采集 模式視頻系統。程序特點(diǎn)： 1.免維護，自動(dòng)采集，主動(dòng)觸發(fā)采集或被動(dòng)自動(dòng)采集 2.程序小巧精致，使用我們最新的一目了然的DB文本存儲數據庫，效率高，負載低，兼容性好
2015/09/14 易見(jiàn)官方查看地圖2542
程序介紹：本程序用于鏡像自己的網(wǎng)站鏡像！可以用來(lái)做幾十萬(wàn)個(gè)排水管！通過(guò)修改主頁(yè)上的 關(guān)鍵詞 將流量引流到您的最終 網(wǎng)站！達到幾十萬(wàn)個(gè)首頁(yè)卻只有一個(gè)網(wǎng)站框架效果！所有內部鏈接都將鏈接到您要推廣的主要 網(wǎng)站??！比如，無(wú)論你在我們測試的站點(diǎn)中放哪個(gè)域名，內部鏈接都會(huì )指向我們提倡的網(wǎng)站原則，入口千千萬(wàn)，只有一個(gè)家??！每個(gè)人都明白！排水效果非常好！而且操作非常簡(jiǎn)單，只需要輸入網(wǎng)址！每個(gè)人的變化
2015/09/11 UZcms 查看圖 3348 查看全部
匯總:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
???
1.經(jīng)常玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
Elasticsearch 確實(shí)功能豐富，功能非常強大，但也非常昂貴。Elasticsearch使用全文索引，對存儲和內存的要求比較高，這些代價(jià)得到的功能在日常日志管理中并不常用。這些缺點(diǎn)在主機模式下其實(shí)是可以容忍的，但在云原生模式下就顯得臃腫了。
二、不談武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(1) 登錄新貴loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 及更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(2) ?♂? Promtail Promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(3) Promtail 服務(wù)發(fā)現 1. 找一個(gè)文件作為采集器，首先要找出文件在哪里，然后做如下采集、標簽推送等功能。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2. 標記的日志可以通過(guò)promtail訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還是一個(gè)問(wèn)題。Loki 使用類(lèi)似普羅米修斯的想法來(lái)標記數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。?）PLG最佳實(shí)踐loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，利用prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)添加日志。標簽在資源占用和部署維護難度方面非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
3.數據棧日志實(shí)踐
(1) 數據棧日志要求
(2)?主機模式棧的主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1.logtail模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
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在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集數據卷下的日志
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?1. ? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以將promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后將服務(wù)的logpath設置為環(huán)境變量。例如 LOG_PATH=/var/log/commonlog/*.log
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
注意：這里不能使用promtail的服務(wù)發(fā)現機制來(lái)配置標簽，因為promtail的服務(wù)發(fā)現原理是請求APIServer獲取所有pod的標簽。然后使用路徑匹配將標簽與日志相關(guān)聯(lián)。主機/var/log/pods目錄未掛載到promtail時(shí)，即使獲取到標簽，也無(wú)法與日志關(guān)聯(lián)。
2. ?如何在數據棧中部署promtail
為每個(gè)服務(wù)添加一個(gè)Log Container，手動(dòng)做起來(lái)太麻煩，也不利于維護。最好的方法是將原創(chuàng )服務(wù)抽象為注冊一個(gè)CRD，然后編寫(xiě)k8s算子來(lái)list & watch該類(lèi)型的對象。創(chuàng )建對象時(shí)，動(dòng)態(tài)注入一個(gè)LogContainer，以及對應的環(huán)境變量并掛載。公共目錄。
因此，當創(chuàng )建 CR 時(shí)，promtail 作為 sidecar 注入。并且讀取的環(huán)境變量是操作者動(dòng)態(tài)設置的環(huán)境變量，非常靈活。
4.總結
?。ㄒ唬祿Ｈ罩静杉膬?yōu)勢
(2) ?? 未來(lái)規劃
最后跟大家分享一下數據棧當前日志模塊的可視化效果。是不是超級酷？
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Micro Recorder Mobile Video采集程序（緩存版）是手機視頻網(wǎng)站Micro Recorder采集程序。占地面積小，建站成本低，無(wú)需等待，即刻擁有海量網(wǎng)站數據；免更新維護，易管理，易操作，全自動(dòng)采集全站后臺管理；頁(yè)面URL路徑的偽靜態(tài)功能讓各大搜索引擎收錄更加友好。使用方法：將程序直接上傳到你的空間即可使用（必須支持PHP）；登錄后臺admin/update網(wǎng)站基本設置，在這里修改自定義路徑等功能；后臺登錄adm
2016/07/09 天宇查看圖4298
天語(yǔ)微信采集源碼是用PHP+Mysql開(kāi)發(fā)的。1.支持關(guān)鍵詞內部鏈接 2.支持內容過(guò)濾 3.支持偽原創(chuàng )詞匯表（近6000個(gè)同義詞） 4.支持自定義路徑偽靜態(tài)功能 5.支持數據庫備份和恢復6 . 支持蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)記錄查詢(xún) 7. 自定義模板樣式，讓您的站點(diǎn)與眾不同。8.購買(mǎi)正式版送人優(yōu)采云采集器規則安裝：運行你的域名/安裝/后端地址：找到你的域名/admin/index.php
2016/05/05 天宇查看圖4050
Micro Recorder Mobile Video (Adaptive) 采集程序是用php開(kāi)發(fā)的視頻采集網(wǎng)站源碼。前幾天看到一個(gè)不錯的源碼，可惜沒(méi)想到加解密了半天。后來(lái)，我想自己寫(xiě)。經(jīng)過(guò)幾十個(gè)半小時(shí)的努力，第一個(gè)版本終于出來(lái)了。希望你們都喜歡！程序配置：沒(méi)時(shí)間寫(xiě)后臺，需要自己修改config.php，相信有點(diǎn)基礎就可以搞定。當前版本問(wèn)題：沒(méi)有偽靜態(tài)開(kāi)關(guān)。沒(méi)有緩存機制就不能是偽靜態(tài)的。這些問(wèn)題將在下個(gè)版本中解決，敬請期待。
2016/04/11 Wintop視圖圖1703
bt種子小偷程序是用php開(kāi)發(fā)的bt種子搜索網(wǎng)站。軟件結構簡(jiǎn)單，完全開(kāi)源，不需要數據庫。軟件功能：bt搜索功能，磁力鏈接轉換種子，種子轉換磁力鏈接分析，拍下你想學(xué)的種子文件，以后有時(shí)間后臺開(kāi)發(fā)
2016/04/06 官方 網(wǎng)站 查看圖 2840
企業(yè)管理QGcms美圖小偷是用php開(kāi)發(fā)的美圖小偷程序。功能介紹： 1、采用php小偷技術(shù)自動(dòng)同步更新。2.支持二級目錄和二級域名。程序自帶后臺 3.搜索引擎蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)記錄 4.無(wú)需下載，遠程圖片自動(dòng)加水??！5.自定義規則后續功能不斷更新......后臺地址：網(wǎng)址/admin/賬號密碼為：admin程序開(kāi)源企業(yè)管理QGcms(美小偷程序) v8.3更新log：首頁(yè)列表錯位修復；后臺
2016/03/18 企業(yè)管理系統視圖圖5359
大佬19樓論壇的小偷程序是用php開(kāi)發(fā)的小偷程序源碼。大佬論壇小偷功能介紹： 1、采用php小偷技術(shù)與DZ論壇自動(dòng)同步更新。2.動(dòng)態(tài)瀏覽和靜態(tài)背景自由切換，可以根據站長(cháng)自己的喜好設置更人性化。3.全站偽原創(chuàng )，路徑個(gè)性設置，全站可生成頁(yè)面緩存，減輕服務(wù)器負擔，加快閱讀速度。4.采用目前主流盜賊系統的四種采集方式，兼容主流空間服務(wù)器，也可以自行設置獨立模板樣式。帳號：admin 密碼：a
2016/02/26 QGcms 查看圖3311
該軟件是asp游戲發(fā)布站源碼的文章采集插件。通過(guò)本軟件，可以輕松實(shí)現網(wǎng)絡(luò )文章采集的功能。使用方法：首先在數據庫GQ_NEWsclass中添加字段一；鏈接字段二；TOPID字段三；. 為了方便大家不了解寫(xiě)規則，我寫(xiě)了5個(gè)采集規則方便采集文章。每個(gè)人都可以root
2016/02/02 98游戲GM基地圖3621
安裝中大智能云采集discuz插件后，在論壇發(fā)帖和傳送門(mén)文章發(fā)帖時(shí)，頂部會(huì )出現一個(gè)采集控制面板，輸入關(guān)鍵詞或網(wǎng)址到智能云采集任何你想要的內容，技術(shù)架構類(lèi)似于今日頭條和一點(diǎn)新，是論壇新手站長(cháng)和網(wǎng)站編輯必備的discuz插件。具有易學(xué)、易懂、易用、成熟穩定的特點(diǎn)，基于大數據分析感知最新最火的微信公眾號文章及各類(lèi)資訊，還可以偽原創(chuàng ) 一鍵查看內容。插件實(shí)現的功能如下： 1. 最新最火的微信公眾號
2015/11/30 查看圖表 1673
在建站的過(guò)程中，數據是非常重要的一塊。一開(kāi)始網(wǎng)站80%以上的數據都來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)（原創(chuàng )很少）對于大公司或者大團隊來(lái)說(shuō)，他們有足夠的人力來(lái)處理，但是不太可能大中小企業(yè)數量過(guò)多 這一項投資太多了。因此，我們專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了一個(gè)小插件功能，方便數據填充。特別說(shuō)明：本插件功能簡(jiǎn)單。如果需要更強大的數據采集功能，推薦使用優(yōu)采云采集器
2015/11/04 查看圖表 1534
遠程獲取并實(shí)時(shí)顯示網(wǎng)站的Favicon.ico文件，美化網(wǎng)站外部鏈接的顯示效果。適用于網(wǎng)站導航網(wǎng)站、網(wǎng)站友好鏈接展示美化等。
2015/10/16 5Z5D 查看圖 1277
程序介紹：網(wǎng)站界面簡(jiǎn)潔美觀(guān)，內容豐富，主題新穎，可讀性比較高。網(wǎng)站更新速度很快，幾乎每天更新，圖片基本沒(méi)有水印?！と藲飧?，回頭率高。尊重勞動(dòng)成果，免費版，請自覺(jué)保存作者鏈接?！と绻阆霌碛凶约旱膭?dòng)漫主題網(wǎng)站，又懶得自己更新和維護，這個(gè)程序絕對是優(yōu)采云和菜鳥(niǎo)打造的最佳選擇！程序特點(diǎn)： · 占地面積小，建站成本低，無(wú)需等待，即刻擁有海量網(wǎng)站數據；· 免費更新免維護，易管理，易操作
2015/09/21 UZcms鏡像系統視圖圖6907
百度知道小偷程序年久失修，最近一直閑置。. . 全部更新。！v2.0更新1.百度知道規則調整更新2.全站正常采集更新3.全站升級為偽靜態(tài)4.SEO優(yōu)化
2015/09/14 凱旋網(wǎng)絡(luò )視圖圖 2549
網(wǎng)站界面簡(jiǎn)潔美觀(guān)，內容豐富，主題新穎，可讀性和觀(guān)賞性高。網(wǎng)站更新速度很快，幾乎每天更新，圖片基本沒(méi)有水印。很受歡迎，回報率很高。尊重勞動(dòng)成果，免費版，請自覺(jué)保存作者鏈接。如果你想擁有自己的動(dòng)漫主題網(wǎng)站，又懶得自己更新和維護，這個(gè)程序絕對是優(yōu)采云和菜鳥(niǎo)網(wǎng)站的最佳選擇！程序特點(diǎn)：占用空間小，建站成本低，無(wú)需等待，即刻擁有海量網(wǎng)站數據；無(wú)需更新維護，管理方便，操作簡(jiǎn)單，實(shí)現全站后臺管理。
2015/09/14 凱旋科技查看圖5153
Easy View Video是以影視為核心，借鑒現有市場(chǎng)上的各類(lèi)影視節目。具有采集、小偷、存儲等特性。semi采集 模式視頻系統。程序特點(diǎn)： 1.免維護，自動(dòng)采集，主動(dòng)觸發(fā)采集或被動(dòng)自動(dòng)采集 2.程序小巧精致，使用我們最新的一目了然的DB文本存儲數據庫，效率高，負載低，兼容性好
2015/09/14 易見(jiàn)官方查看地圖2542
程序介紹：本程序用于鏡像自己的網(wǎng)站鏡像！可以用來(lái)做幾十萬(wàn)個(gè)排水管！通過(guò)修改主頁(yè)上的 關(guān)鍵詞 將流量引流到您的最終 網(wǎng)站！達到幾十萬(wàn)個(gè)首頁(yè)卻只有一個(gè)網(wǎng)站框架效果！所有內部鏈接都將鏈接到您要推廣的主要 網(wǎng)站??！比如，無(wú)論你在我們測試的站點(diǎn)中放哪個(gè)域名，內部鏈接都會(huì )指向我們提倡的網(wǎng)站原則，入口千千萬(wàn)，只有一個(gè)家??！每個(gè)人都明白！排水效果非常好！而且操作非常簡(jiǎn)單，只需要輸入網(wǎng)址！每個(gè)人的變化
2015/09/11 UZcms 查看圖 3348
完整的解決方案:采集系統上云平臺，建立屬于您的erp系統！
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 150 次瀏覽 ? 2022-10-17 17:13
完整的解決方案:采集系統上云平臺，建立屬于您的erp系統！
采集系統上云平臺，作為一套完整的saas系統，基于門(mén)戶(hù)的云采集系統，供專(zhuān)業(yè)的采集服務(wù)商在平臺上搭建專(zhuān)門(mén)的采集系統，向供應商提供采集客戶(hù)，以滿(mǎn)足不同采集用戶(hù)的需求，同時(shí)降低采集服務(wù)商的成本。利用專(zhuān)業(yè)采集工具，小白用戶(hù)也能輕松搭建自己的采集系統，利用云采集，您可以在3分鐘時(shí)間內在平臺上完成建站，收集、分析數據，更新報表，建立屬于您的erp系統。如何搭建采集系統？看文章最后面。
目前市面上有很多采集工具類(lèi)的平臺，每個(gè)采集工具都有各自的優(yōu)勢，像云采集軟件就擁有十分強大的采集功能，它自帶云采集的云采集有很多種類(lèi)，每個(gè)都能讓你輕松用來(lái)爬取網(wǎng)頁(yè)數據和圖片內容，最關(guān)鍵的是云采集有免費版、收費版，對于大多數用戶(hù)來(lái)說(shuō)收費版的云采集的能力要遠遠高于免費版。采集工具在發(fā)展中充分發(fā)揮了不同軟件的優(yōu)勢，讓更多的用戶(hù)接受它，使用它。
采集工具大多都自帶云采集的專(zhuān)屬版本，在發(fā)展過(guò)程中逐漸形成了自己的核心優(yōu)勢，如：有什么優(yōu)勢？云采集就擁有十分強大的采集功能：1.登錄云采集每一個(gè)客戶(hù)端都擁有自己的云采集首頁(yè)，操作便捷。2.云采集同步采集同步的上傳優(yōu)勢，數據采集自動(dòng)同步，防止同步問(wèn)題的出現。3.云采集分析采集數據到云采集平臺，隨時(shí)掌握每個(gè)客戶(hù)端的數據，便于分析數據，重點(diǎn)內容要優(yōu)先做好抓取。
4.云采集的價(jià)值云采集還擁有爬蟲(chóng)的價(jià)值，所有的采集都是為了提高網(wǎng)站權重，增加網(wǎng)站的曝光度，從而排名靠前，增加百度優(yōu)先展示的機會(huì )。5.云采集的后期優(yōu)化云采集是第三方系統，沒(méi)有后期維護問(wèn)題，采集后需要對采集的數據進(jìn)行數據分析、數據整理、數據優(yōu)化、存儲等操作，從而提高系統的穩定性，關(guān)于后期的操作方面每個(gè)用戶(hù)基本是沒(méi)有什么疑問(wèn)。
此外，云采集軟件擁有云采集的專(zhuān)屬云采集版本，在云采集的過(guò)程中隨時(shí)可以修改、保存采集數據，用戶(hù)可以根據自己的習慣對采集的數據進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，有效的解決了用戶(hù)快速采集和再上傳數據存儲的問(wèn)題。云采集支持的云采集數據量為1g以上。簡(jiǎn)單又強大的云采集是如何快速使用的？1.首先要安裝采集軟件云采集的操作并不難，僅僅需要一臺windows電腦和安裝了cc的采集器就可以輕松采集網(wǎng)頁(yè)數據。
操作方法：打開(kāi)瀏覽器，打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊開(kāi)始工作按鈕，根據視頻教程開(kāi)始操作。2.登錄云采集在首頁(yè)，輸入用戶(hù)名和密碼，然后進(jìn)行登錄，按照提示選擇瀏覽器、輸入用戶(hù)名和密碼，完成登錄。3.云采集的設置打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊左側欄的“采集設置”，軟件會(huì )自動(dòng)彈出相關(guān)的操作設置提示框，根據自己的需求設置云采集。 查看全部
采集系統上云平臺，作為一套完整的saas系統，基于門(mén)戶(hù)的云采集系統，供專(zhuān)業(yè)的采集服務(wù)商在平臺上搭建專(zhuān)門(mén)的采集系統，向供應商提供采集客戶(hù)，以滿(mǎn)足不同采集用戶(hù)的需求，同時(shí)降低采集服務(wù)商的成本。利用專(zhuān)業(yè)采集工具，小白用戶(hù)也能輕松搭建自己的采集系統，利用云采集，您可以在3分鐘時(shí)間內在平臺上完成建站，收集、分析數據，更新報表，建立屬于您的erp系統。如何搭建采集系統？看文章最后面。
目前市面上有很多采集工具類(lèi)的平臺，每個(gè)采集工具都有各自的優(yōu)勢，像云采集軟件就擁有十分強大的采集功能，它自帶云采集的云采集有很多種類(lèi)，每個(gè)都能讓你輕松用來(lái)爬取網(wǎng)頁(yè)數據和圖片內容，最關(guān)鍵的是云采集有免費版、收費版，對于大多數用戶(hù)來(lái)說(shuō)收費版的云采集的能力要遠遠高于免費版。采集工具在發(fā)展中充分發(fā)揮了不同軟件的優(yōu)勢，讓更多的用戶(hù)接受它，使用它。
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4.云采集的價(jià)值云采集還擁有爬蟲(chóng)的價(jià)值，所有的采集都是為了提高網(wǎng)站權重，增加網(wǎng)站的曝光度，從而排名靠前，增加百度優(yōu)先展示的機會(huì )。5.云采集的后期優(yōu)化云采集是第三方系統，沒(méi)有后期維護問(wèn)題，采集后需要對采集的數據進(jìn)行數據分析、數據整理、數據優(yōu)化、存儲等操作，從而提高系統的穩定性，關(guān)于后期的操作方面每個(gè)用戶(hù)基本是沒(méi)有什么疑問(wèn)。
此外，云采集軟件擁有云采集的專(zhuān)屬云采集版本，在云采集的過(guò)程中隨時(shí)可以修改、保存采集數據，用戶(hù)可以根據自己的習慣對采集的數據進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，有效的解決了用戶(hù)快速采集和再上傳數據存儲的問(wèn)題。云采集支持的云采集數據量為1g以上。簡(jiǎn)單又強大的云采集是如何快速使用的？1.首先要安裝采集軟件云采集的操作并不難，僅僅需要一臺windows電腦和安裝了cc的采集器就可以輕松采集網(wǎng)頁(yè)數據。
操作方法：打開(kāi)瀏覽器，打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊開(kāi)始工作按鈕，根據視頻教程開(kāi)始操作。2.登錄云采集在首頁(yè)，輸入用戶(hù)名和密碼，然后進(jìn)行登錄，按照提示選擇瀏覽器、輸入用戶(hù)名和密碼，完成登錄。3.云采集的設置打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊左側欄的“采集設置”，軟件會(huì )自動(dòng)彈出相關(guān)的操作設置提示框，根據自己的需求設置云采集。 查看全部
完整的解決方案:采集系統上云平臺，建立屬于您的erp系統！
采集系統上云平臺，作為一套完整的saas系統，基于門(mén)戶(hù)的云采集系統，供專(zhuān)業(yè)的采集服務(wù)商在平臺上搭建專(zhuān)門(mén)的采集系統，向供應商提供采集客戶(hù)，以滿(mǎn)足不同采集用戶(hù)的需求，同時(shí)降低采集服務(wù)商的成本。利用專(zhuān)業(yè)采集工具，小白用戶(hù)也能輕松搭建自己的采集系統，利用云采集，您可以在3分鐘時(shí)間內在平臺上完成建站，收集、分析數據，更新報表，建立屬于您的erp系統。如何搭建采集系統？看文章最后面。
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此外，云采集軟件擁有云采集的專(zhuān)屬云采集版本，在云采集的過(guò)程中隨時(shí)可以修改、保存采集數據，用戶(hù)可以根據自己的習慣對采集的數據進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，有效的解決了用戶(hù)快速采集和再上傳數據存儲的問(wèn)題。云采集支持的云采集數據量為1g以上。簡(jiǎn)單又強大的云采集是如何快速使用的？1.首先要安裝采集軟件云采集的操作并不難，僅僅需要一臺windows電腦和安裝了cc的采集器就可以輕松采集網(wǎng)頁(yè)數據。
操作方法：打開(kāi)瀏覽器，打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊開(kāi)始工作按鈕，根據視頻教程開(kāi)始操作。2.登錄云采集在首頁(yè)，輸入用戶(hù)名和密碼，然后進(jìn)行登錄，按照提示選擇瀏覽器、輸入用戶(hù)名和密碼，完成登錄。3.云采集的設置打開(kāi)云采集軟件，點(diǎn)擊左側欄的“采集設置”，軟件會(huì )自動(dòng)彈出相關(guān)的操作設置提示框，根據自己的需求設置云采集。
解讀:采集系統上云后，可將數據同步轉換成文字
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 165 次瀏覽 ? 2022-10-11 00:07
解讀:采集系統上云后，可將數據同步轉換成文字
采集系統上云后，可將采集數據庫中的所有數據同步轉換成人機能理解的數據。以語(yǔ)音為例，將采集的語(yǔ)音轉換成音頻，再轉換成文字，這就是轉錄系統。對采集數據的二次加工，就是識別加工。識別是目前應用比較廣泛的技術(shù)，人機能夠識別各種手寫(xiě)體和機讀體，這里主要是語(yǔ)音的識別。此外，對采集的聲學(xué)特征也有所研究，預處理等，對于復雜聲學(xué)特征進(jìn)行分析，有助于提高識別的精度。
選擇二次加工識別系統，首先要看數據的價(jià)值，如果有特定領(lǐng)域，可以考慮定制相應的采集云平臺。就像一個(gè)科研實(shí)驗一樣，把數據標記好，做好隔離和干擾，形成屬于自己專(zhuān)用的實(shí)驗設備，并且專(zhuān)人管理。
小云采集是一款云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。
大家好！本次報告首先介紹了小云采集。它的功能很強大，覆蓋基礎電子產(chǎn)品的后處理、視頻采集和視頻分析兩個(gè)方面，做成一個(gè)云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。我們看一下小云采集的小應用。
一、基礎電子產(chǎn)品后處理->視頻采集->視頻分析
二、視頻采集->轉錄工程師
三、視頻分析->ocr
四、ai能力->企業(yè)級信息智能搜索
五、視頻推薦
六、h5小程序分享
七、視頻管理(儲存，同步，
八、靈活定制多數據種類(lèi)
客戶(hù)買(mǎi)系統，主要考慮是如何把需要的軟件模塊、語(yǔ)音識別系統模塊做出來(lái)，而且價(jià)格合理。小云采集作為上百家廠(chǎng)商通力合作的一個(gè)系統產(chǎn)品，價(jià)格確實(shí)低到可以不用考慮。另外，功能上有多方面的突破，根據需求來(lái)定義軟件的需求，滿(mǎn)足不同需求的應用。當然采集功能也是重要的功能，具有多平臺的、多機位的采集。采集到的數據導入小云進(jìn)行分析整理，很難想象這樣一款低價(jià)云采集系統居然能做到如此的定制化。 查看全部
采集系統上云后，可將采集數據庫中的所有數據同步轉換成人機能理解的數據。以語(yǔ)音為例，將采集的語(yǔ)音轉換成音頻，再轉換成文字，這就是轉錄系統。對采集數據的二次加工，就是識別加工。識別是目前應用比較廣泛的技術(shù)，人機能夠識別各種手寫(xiě)體和機讀體，這里主要是語(yǔ)音的識別。此外，對采集的聲學(xué)特征也有所研究，預處理等，對于復雜聲學(xué)特征進(jìn)行分析，有助于提高識別的精度。
選擇二次加工識別系統，首先要看數據的價(jià)值，如果有特定領(lǐng)域，可以考慮定制相應的采集云平臺。就像一個(gè)科研實(shí)驗一樣，把數據標記好，做好隔離和干擾，形成屬于自己專(zhuān)用的實(shí)驗設備，并且專(zhuān)人管理。
小云采集是一款云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。
大家好！本次報告首先介紹了小云采集。它的功能很強大，覆蓋基礎電子產(chǎn)品的后處理、視頻采集和視頻分析兩個(gè)方面，做成一個(gè)云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。我們看一下小云采集的小應用。
一、基礎電子產(chǎn)品后處理->視頻采集->視頻分析
二、視頻采集->轉錄工程師
三、視頻分析->ocr
四、ai能力->企業(yè)級信息智能搜索
五、視頻推薦
六、h5小程序分享
七、視頻管理(儲存，同步，
八、靈活定制多數據種類(lèi)
客戶(hù)買(mǎi)系統，主要考慮是如何把需要的軟件模塊、語(yǔ)音識別系統模塊做出來(lái)，而且價(jià)格合理。小云采集作為上百家廠(chǎng)商通力合作的一個(gè)系統產(chǎn)品，價(jià)格確實(shí)低到可以不用考慮。另外，功能上有多方面的突破，根據需求來(lái)定義軟件的需求，滿(mǎn)足不同需求的應用。當然采集功能也是重要的功能，具有多平臺的、多機位的采集。采集到的數據導入小云進(jìn)行分析整理，很難想象這樣一款低價(jià)云采集系統居然能做到如此的定制化。 查看全部
解讀:采集系統上云后，可將數據同步轉換成文字
采集系統上云后，可將采集數據庫中的所有數據同步轉換成人機能理解的數據。以語(yǔ)音為例，將采集的語(yǔ)音轉換成音頻，再轉換成文字，這就是轉錄系統。對采集數據的二次加工，就是識別加工。識別是目前應用比較廣泛的技術(shù)，人機能夠識別各種手寫(xiě)體和機讀體，這里主要是語(yǔ)音的識別。此外，對采集的聲學(xué)特征也有所研究，預處理等，對于復雜聲學(xué)特征進(jìn)行分析，有助于提高識別的精度。
選擇二次加工識別系統，首先要看數據的價(jià)值，如果有特定領(lǐng)域，可以考慮定制相應的采集云平臺。就像一個(gè)科研實(shí)驗一樣，把數據標記好，做好隔離和干擾，形成屬于自己專(zhuān)用的實(shí)驗設備，并且專(zhuān)人管理。
小云采集是一款云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。
大家好！本次報告首先介紹了小云采集。它的功能很強大，覆蓋基礎電子產(chǎn)品的后處理、視頻采集和視頻分析兩個(gè)方面，做成一個(gè)云采集的系統，能提高社會(huì )科技的進(jìn)步。我們看一下小云采集的小應用。
一、基礎電子產(chǎn)品后處理->視頻采集->視頻分析
二、視頻采集->轉錄工程師
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七、視頻管理(儲存，同步，
八、靈活定制多數據種類(lèi)
客戶(hù)買(mǎi)系統，主要考慮是如何把需要的軟件模塊、語(yǔ)音識別系統模塊做出來(lái)，而且價(jià)格合理。小云采集作為上百家廠(chǎng)商通力合作的一個(gè)系統產(chǎn)品，價(jià)格確實(shí)低到可以不用考慮。另外，功能上有多方面的突破，根據需求來(lái)定義軟件的需求，滿(mǎn)足不同需求的應用。當然采集功能也是重要的功能，具有多平臺的、多機位的采集。采集到的數據導入小云進(jìn)行分析整理，很難想象這樣一款低價(jià)云采集系統居然能做到如此的定制化。
專(zhuān)業(yè)知識:行業(yè)采集云服務(wù)：電商采集怎么我這有采集的教程
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 120 次瀏覽 ? 2022-10-10 11:12
專(zhuān)業(yè)知識:行業(yè)采集云服務(wù)：電商采集怎么我這有采集的教程
采集系統上云的一大難題就是如何準確定位到全國所有網(wǎng)站的地址，國內的有wifi、二維碼等，國外可以用圖像識別技術(shù)，我公司采用了geohey，效果還不錯，
現在第三方采集已經(jīng)基本上玩不下去了，準確率已經(jīng)接近于0了?，F在最穩定的采集方式是爬蟲(chóng)+圖片處理+系統防御。
現在電商行業(yè)都已經(jīng)完成上云，云采集平臺根據行業(yè)特點(diǎn)開(kāi)發(fā)的行業(yè)系統+cgi網(wǎng)頁(yè)調用+統計分析。無(wú)論大的小的行業(yè)公司，只要你拿得出具有開(kāi)發(fā)能力的人員，在新零售時(shí)代都是你的潛在客戶(hù)。例如分銷(xiāo)，支付采集。
行業(yè)采集云服務(wù)：
電商采集怎么我這有采集的教程你，
云采集一直在風(fēng)口上，2017年阿里云先后上線(xiàn)的淘寶、天貓、聚劃算等數十萬(wàn)商品數據，都是通過(guò)云采集工具采集的，傳統采集雖然好用，但操作比較麻煩，需要下載各種寶貝數據和框架；云采集可以一站式解決問(wèn)題，有很多不同的功能，對于電商賣(mài)家來(lái)說(shuō)，門(mén)檻較低，用起來(lái)也比較簡(jiǎn)單，基本都在業(yè)余時(shí)間操作，而且如果你只有數據采集能力的話(huà)，都很難找到合適的第三方平臺，因為這些平臺上所有商品數據都是自己采集下來(lái)的，采不了數據，不給數據，他們就不會(huì )幫你采。
推薦對接工具的話(huà)首推就是二維火數據采集器，做電商推廣的，都知道二維火數據采集器，二維火是全球首家基于區塊鏈技術(shù)的智能數據采集器，不用下載任何軟件、只需要把需要采集的鏈接貼過(guò)去就會(huì )自動(dòng)解析，識別率幾乎達到100%；另外關(guān)于二維火數據采集器的詳細介紹可以到二維火官網(wǎng)查看。 查看全部
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專(zhuān)業(yè)知識:行業(yè)采集云服務(wù)：電商采集怎么我這有采集的教程
采集系統上云的一大難題就是如何準確定位到全國所有網(wǎng)站的地址，國內的有wifi、二維碼等，國外可以用圖像識別技術(shù)，我公司采用了geohey，效果還不錯，
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行業(yè)采集云服務(wù)：
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整體解決方案:云采集服務(wù)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 190 次瀏覽 ? 2022-10-09 22:08
整體解決方案:云采集服務(wù)
云采集服務(wù)（新聞抓?。┩ㄟ^(guò)云平臺提供新聞抓取服務(wù)，系統內置了數萬(wàn)條新聞抓取機器人和新聞模板。其中，內置媒體600余家，主流網(wǎng)站7000余家，主流數字報紙600余家，微博6000余條，微信公眾號10000余個(gè)。云采集服務(wù)支持與內容發(fā)布系統無(wú)縫對接，實(shí)現了網(wǎng)站新聞編輯“所見(jiàn)即所得，即抓即發(fā)”的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。云采集服務(wù)（新聞采集）是新聞采集的集合，按需設置，采集監控分類(lèi)管理，一鍵多次轉載，智能處理，敏感詞過(guò)濾機制，新聞集導入、關(guān)鍵詞檢索等功能于一體的智能采集、編輯、分發(fā)系統。云采集系統不僅大大提高了編輯效率，還有助于增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。
云采集服務(wù)（新聞采集）支持互聯(lián)網(wǎng)新聞采集服務(wù)、電子報采集服務(wù)、雙微采集服務(wù)。
安全解決方案:1.Telegraf+Influxdb+Grafana自動(dòng)化運維監控
概述：Telegraf采集信息，influxdb時(shí)序數據庫存儲數據，grafana平臺展示數據，監控告警，形成自動(dòng)化運維監控平臺。
1.涌入數據庫
?InfluxDB 是由 InfluxData 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源時(shí)序數據。它是用 Go 編寫(xiě)的，專(zhuān)注于高性能查詢(xún)和存儲時(shí)間序列數據。InfluxDB廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的存儲系統監控數據、實(shí)時(shí)數據等場(chǎng)景。
1. 三大特點(diǎn) 2. 數據模型
3.influxdb時(shí)間線(xiàn)
?InfluxDB 中的系列是數據源組合的概念。在同一個(gè)數據庫中，具有相同保留策略、相同度量、相同標簽的數據屬于一個(gè)系列集合，它標識數據的來(lái)源，并且同一系列中的數據在物理上按時(shí)間順序排列在一起命令;
?使用命令 show series from tablename; 查看表的系列。
4. 系統架構
5.influxdb的安裝
測試機：10.121.xx
5.1 下載tar包，解壓后使用，配置文件基本不用改
tar -xzvf influxdb-1.7.8_linux_amd64.tar.gz
得到以下目錄結構
5.2 創(chuàng )建influxdb用戶(hù)
useradd influxdb -s /sbin/nologin
5.3 創(chuàng )建多個(gè)目錄并授權
mkdir /var/lib/influxdb/ /var/log/influxdb/ /var/run/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/lib/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/log/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/run/influxdb/`
5.4 將配置文件復制到/etc/influxdb/influxdb.conf，使用默認配置
cp -r influxdb/etc/influxdb /etc/
默認配置：
[meta]
dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
dir = "/var/lib/influxdb/data"
wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"
series-id-set-cache-size = 100
5.5 將啟動(dòng)文件復制到/etc/init.d/
cp influxdb/usr/lib/influxdb/scripts/init.sh /etc/init.d/influxdb
chmod 755 /etc/init.d/influxdb
5.6 將二進(jìn)制文件復制到 /usr/bin
cp influxdb /usr/bin/* /usr/bin/
5.7 啟動(dòng)
服務(wù) influxdb 啟動(dòng)
6.如何使用
6.1 數據庫的基本操作
create database name1;
show databases;
use name1;
show measurements;
drop database name1;
show series from table1;
select * from table1 limit 10;
6.2 數據保留政策
保留策略 - 數據保留策略用于定義數據應存儲多長(cháng)時(shí)間，或將數據保留一段時(shí)間。每個(gè)數據庫可以有多個(gè)數據保留策略，但只有一個(gè)默認策略。
創(chuàng )建保留策略語(yǔ)法：
create retention policy on duration replication [shard duration ] [deafult]
保留策略的名稱(chēng)
為哪個(gè)數據庫創(chuàng )建的策略
該保留策略對應的數據過(guò)期時(shí)間
replication 副本因子
shard duration 分片組的默認時(shí)長(cháng)
[deafult] 是否為默認策略
<p>
查看保留策略語(yǔ)法
show retention policies on database_name;
修改保留期
alter retention policy "retention_plocy_name" on database_name duration 15d
刪除保留期
drop retention policy "influx_retention_name" on database_name
</p>
6.3 表的增刪改查
查看表
show measurements;
插入操作
insert weather,altitude=1000,area=北 tem=11,humi=-4
insert 表名（不存在則自動(dòng)創(chuàng )建）,tags1,tags2 fileds1,fileds
刪除表
drop measurement table_name;
6.4 設置時(shí)間顯示格式
精度 rfc3339（互聯(lián)網(wǎng)標準時(shí)間格式）
七、用戶(hù)操作
顯示用戶(hù)
show users;
創(chuàng )建用戶(hù)
create user influx_user with passwrod 'xxxx';
管理員用戶(hù)
create user "admin" with password "xxxx" with all privileges;
修改用戶(hù)密碼
set password for influx_user='xxxx';
刪除用戶(hù)
drop user influx_user;
8. 用戶(hù)權利
授予所有庫的權限
grant all privileges to influx_user;
針對某個(gè)庫的所有權限
grant all privileges on influxdb to influx_user;
撤銷(xiāo)權限
revoke all privileges from influx_user;
開(kāi)啟用戶(hù)登錄認證，需在配置文件的[http]模塊中開(kāi)啟
[http]
auth-enabled=true
登錄方法
bin/influx (無(wú)密碼)
bin/influx -username influx_user -password xxxx （有密碼）
2.電報
?telegraf 是一個(gè)用 go 編寫(xiě)的代理程序，可以采集系統和服務(wù)的統計信息并將其寫(xiě)入 influxdb 數據庫。
1.電報公制
是用于在處理過(guò)程中對數據建模的內部表示。這些指標完全基于influxdb的數據模型，主要包括四個(gè)組件：
測量名稱(chēng)
標簽
字段
時(shí)間戳（時(shí)間）
2. 為什么用 telegraf3 構建。電報
測試機 10.121.xx
3.1 下載并解壓安裝包
tar -xzvf telegraf-1.15.3_linux_amd64.tar.gz
目錄結構
3.2 修改配置文件
找到配置文件中的以下模塊，添加influxdb的連接配置信息:
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://10.121.7.70:8086"]
database="telegraf" #influxdb創(chuàng )建的數據庫
retention_policy="" #如果有的話(huà)
username="" #如果有的話(huà)
password="" #如果有的話(huà)
3.3 啟動(dòng)服務(wù)
bin/telegraf --config 等/telegraf/telegraf.conf
它會(huì )自動(dòng)采集信息并自動(dòng)在influxdb的telegraf數據庫中創(chuàng )建表和插入數據
3.4 可以參考influxdb使用init.sh做一個(gè)服務(wù)，配置開(kāi)機自動(dòng)啟動(dòng)，方便后續腳本和自動(dòng)部署。
創(chuàng )建用戶(hù)和創(chuàng )建目錄
useradd -s /sbin/nologin telegraf
mkdir /var/log/telegraf/ /var/run/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/log/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/run/telegraf
拷貝配置文件和可執行文件，啟動(dòng)腳本
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/bin/telegraf /usr/bin/
cp -r /root/telegraf/telegraf-1.15.3/etc/telegraf /etc/
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/lib/telegraf/scripts/init.sh /etc/init.d/telegraf
啟動(dòng)
service telegraf start
配置開(kāi)機自啟動(dòng)
chkconfig telegraf on
啟動(dòng)默認收集的信息
Loaded inputs: kernel mem processes swap system cpu disk diskio
3.5 需要采集哪些信息？輸入配置請參考以下鏈接
3.格拉法納
?Grafana 是一個(gè)跨平臺的開(kāi)源度量分析和可視化工具，可以對采集的數據進(jìn)行查詢(xún)和可視化，并及時(shí)通知。主要有以下六個(gè)特點(diǎn)：
1.tar包安裝
1.1 下載安裝包并解壓
tar -xzvf grafana-7.2.0.linux-amd64.tar.gz
1.2 開(kāi)始
./bin/grafana-server web &
2.rmp安裝
?grafana 推薦使用 rpm 安裝。因為grafana組件很多，使用rpm安裝是標準化的，方便配置和管理，而且不存儲數據，不用擔心占用太多空間。
2.1 下載安裝
wget https://dl.grafana.com/oss/rel ... 4.rpm
sudo yum install grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm
2.2 設置開(kāi)機自啟動(dòng)等啟動(dòng)命令
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server
2.3 安裝信息
2.4 Grafana訪(fǎng)問(wèn)
默認端口為3000，訪(fǎng)問(wèn)地址：3000
默認帳戶(hù)/密碼：admin/admin 查看全部
云采集服務(wù)（新聞抓?。┩ㄟ^(guò)云平臺提供新聞抓取服務(wù)，系統內置了數萬(wàn)條新聞抓取機器人和新聞模板。其中，內置媒體600余家，主流網(wǎng)站7000余家，主流數字報紙600余家，微博6000余條，微信公眾號10000余個(gè)。云采集服務(wù)支持與內容發(fā)布系統無(wú)縫對接，實(shí)現了網(wǎng)站新聞編輯“所見(jiàn)即所得，即抓即發(fā)”的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。云采集服務(wù)（新聞采集）是新聞采集的集合，按需設置，采集監控分類(lèi)管理，一鍵多次轉載，智能處理，敏感詞過(guò)濾機制，新聞集導入、關(guān)鍵詞檢索等功能于一體的智能采集、編輯、分發(fā)系統。云采集系統不僅大大提高了編輯效率，還有助于增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。
云采集服務(wù)（新聞采集）支持互聯(lián)網(wǎng)新聞采集服務(wù)、電子報采集服務(wù)、雙微采集服務(wù)。
安全解決方案:1.Telegraf+Influxdb+Grafana自動(dòng)化運維監控
概述：Telegraf采集信息，influxdb時(shí)序數據庫存儲數據，grafana平臺展示數據，監控告警，形成自動(dòng)化運維監控平臺。
1.涌入數據庫
?InfluxDB 是由 InfluxData 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源時(shí)序數據。它是用 Go 編寫(xiě)的，專(zhuān)注于高性能查詢(xún)和存儲時(shí)間序列數據。InfluxDB廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的存儲系統監控數據、實(shí)時(shí)數據等場(chǎng)景。
1. 三大特點(diǎn) 2. 數據模型
3.influxdb時(shí)間線(xiàn)
?InfluxDB 中的系列是數據源組合的概念。在同一個(gè)數據庫中，具有相同保留策略、相同度量、相同標簽的數據屬于一個(gè)系列集合，它標識數據的來(lái)源，并且同一系列中的數據在物理上按時(shí)間順序排列在一起命令;
?使用命令 show series from tablename; 查看表的系列。
4. 系統架構
5.influxdb的安裝
測試機：10.121.xx
5.1 下載tar包，解壓后使用，配置文件基本不用改
tar -xzvf influxdb-1.7.8_linux_amd64.tar.gz
得到以下目錄結構
5.2 創(chuàng )建influxdb用戶(hù)
useradd influxdb -s /sbin/nologin
5.3 創(chuàng )建多個(gè)目錄并授權
mkdir /var/lib/influxdb/ /var/log/influxdb/ /var/run/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/lib/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/log/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/run/influxdb/`
5.4 將配置文件復制到/etc/influxdb/influxdb.conf，使用默認配置
cp -r influxdb/etc/influxdb /etc/
默認配置：
[meta]
dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
dir = "/var/lib/influxdb/data"
wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"
series-id-set-cache-size = 100
5.5 將啟動(dòng)文件復制到/etc/init.d/
cp influxdb/usr/lib/influxdb/scripts/init.sh /etc/init.d/influxdb
chmod 755 /etc/init.d/influxdb
5.6 將二進(jìn)制文件復制到 /usr/bin
cp influxdb /usr/bin/* /usr/bin/
5.7 啟動(dòng)
服務(wù) influxdb 啟動(dòng)
6.如何使用
6.1 數據庫的基本操作
create database name1;
show databases;
use name1;
show measurements;
drop database name1;
show series from table1;
select * from table1 limit 10;
6.2 數據保留政策
保留策略 - 數據保留策略用于定義數據應存儲多長(cháng)時(shí)間，或將數據保留一段時(shí)間。每個(gè)數據庫可以有多個(gè)數據保留策略，但只有一個(gè)默認策略。
創(chuàng )建保留策略語(yǔ)法：
create retention policy on duration replication [shard duration ] [deafult]
保留策略的名稱(chēng)
為哪個(gè)數據庫創(chuàng )建的策略
該保留策略對應的數據過(guò)期時(shí)間
replication 副本因子
shard duration 分片組的默認時(shí)長(cháng)
[deafult] 是否為默認策略
<p>
查看保留策略語(yǔ)法
show retention policies on database_name;
修改保留期
alter retention policy "retention_plocy_name" on database_name duration 15d
刪除保留期
drop retention policy "influx_retention_name" on database_name
</p>
6.3 表的增刪改查
查看表
show measurements;
插入操作
insert weather,altitude=1000,area=北 tem=11,humi=-4
insert 表名（不存在則自動(dòng)創(chuàng )建）,tags1,tags2 fileds1,fileds
刪除表
drop measurement table_name;
6.4 設置時(shí)間顯示格式
精度 rfc3339（互聯(lián)網(wǎng)標準時(shí)間格式）
七、用戶(hù)操作
顯示用戶(hù)
show users;
創(chuàng )建用戶(hù)
create user influx_user with passwrod 'xxxx';
管理員用戶(hù)
create user "admin" with password "xxxx" with all privileges;
修改用戶(hù)密碼
set password for influx_user='xxxx';
刪除用戶(hù)
drop user influx_user;
8. 用戶(hù)權利
授予所有庫的權限
grant all privileges to influx_user;
針對某個(gè)庫的所有權限
grant all privileges on influxdb to influx_user;
撤銷(xiāo)權限
revoke all privileges from influx_user;
開(kāi)啟用戶(hù)登錄認證，需在配置文件的[http]模塊中開(kāi)啟
[http]
auth-enabled=true
登錄方法
bin/influx (無(wú)密碼)
bin/influx -username influx_user -password xxxx （有密碼）
2.電報
?telegraf 是一個(gè)用 go 編寫(xiě)的代理程序，可以采集系統和服務(wù)的統計信息并將其寫(xiě)入 influxdb 數據庫。
1.電報公制
是用于在處理過(guò)程中對數據建模的內部表示。這些指標完全基于influxdb的數據模型，主要包括四個(gè)組件：
測量名稱(chēng)
標簽
字段
時(shí)間戳（時(shí)間）
2. 為什么用 telegraf3 構建。電報
測試機 10.121.xx
3.1 下載并解壓安裝包
tar -xzvf telegraf-1.15.3_linux_amd64.tar.gz
目錄結構
3.2 修改配置文件
找到配置文件中的以下模塊，添加influxdb的連接配置信息:
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://10.121.7.70:8086"]
database="telegraf" #influxdb創(chuàng )建的數據庫
retention_policy="" #如果有的話(huà)
username="" #如果有的話(huà)
password="" #如果有的話(huà)
3.3 啟動(dòng)服務(wù)
bin/telegraf --config 等/telegraf/telegraf.conf
它會(huì )自動(dòng)采集信息并自動(dòng)在influxdb的telegraf數據庫中創(chuàng )建表和插入數據
3.4 可以參考influxdb使用init.sh做一個(gè)服務(wù)，配置開(kāi)機自動(dòng)啟動(dòng)，方便后續腳本和自動(dòng)部署。
創(chuàng )建用戶(hù)和創(chuàng )建目錄
useradd -s /sbin/nologin telegraf
mkdir /var/log/telegraf/ /var/run/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/log/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/run/telegraf
拷貝配置文件和可執行文件，啟動(dòng)腳本
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/bin/telegraf /usr/bin/
cp -r /root/telegraf/telegraf-1.15.3/etc/telegraf /etc/
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/lib/telegraf/scripts/init.sh /etc/init.d/telegraf
啟動(dòng)
service telegraf start
配置開(kāi)機自啟動(dòng)
chkconfig telegraf on
啟動(dòng)默認收集的信息
Loaded inputs: kernel mem processes swap system cpu disk diskio
3.5 需要采集哪些信息？輸入配置請參考以下鏈接
3.格拉法納
?Grafana 是一個(gè)跨平臺的開(kāi)源度量分析和可視化工具，可以對采集的數據進(jìn)行查詢(xún)和可視化，并及時(shí)通知。主要有以下六個(gè)特點(diǎn)：
1.tar包安裝
1.1 下載安裝包并解壓
tar -xzvf grafana-7.2.0.linux-amd64.tar.gz
1.2 開(kāi)始
./bin/grafana-server web &
2.rmp安裝
?grafana 推薦使用 rpm 安裝。因為grafana組件很多，使用rpm安裝是標準化的，方便配置和管理，而且不存儲數據，不用擔心占用太多空間。
2.1 下載安裝
wget https://dl.grafana.com/oss/rel ... 4.rpm
sudo yum install grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm
2.2 設置開(kāi)機自啟動(dòng)等啟動(dòng)命令
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server
2.3 安裝信息
2.4 Grafana訪(fǎng)問(wèn)
默認端口為3000，訪(fǎng)問(wèn)地址：3000
默認帳戶(hù)/密碼：admin/admin 查看全部
整體解決方案:云采集服務(wù)
云采集服務(wù)（新聞抓?。┩ㄟ^(guò)云平臺提供新聞抓取服務(wù)，系統內置了數萬(wàn)條新聞抓取機器人和新聞模板。其中，內置媒體600余家，主流網(wǎng)站7000余家，主流數字報紙600余家，微博6000余條，微信公眾號10000余個(gè)。云采集服務(wù)支持與內容發(fā)布系統無(wú)縫對接，實(shí)現了網(wǎng)站新聞編輯“所見(jiàn)即所得，即抓即發(fā)”的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。云采集服務(wù)（新聞采集）是新聞采集的集合，按需設置，采集監控分類(lèi)管理，一鍵多次轉載，智能處理，敏感詞過(guò)濾機制，新聞集導入、關(guān)鍵詞檢索等功能于一體的智能采集、編輯、分發(fā)系統。云采集系統不僅大大提高了編輯效率，還有助于增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量。
云采集服務(wù)（新聞采集）支持互聯(lián)網(wǎng)新聞采集服務(wù)、電子報采集服務(wù)、雙微采集服務(wù)。
安全解決方案:1.Telegraf+Influxdb+Grafana自動(dòng)化運維監控
概述：Telegraf采集信息，influxdb時(shí)序數據庫存儲數據，grafana平臺展示數據，監控告警，形成自動(dòng)化運維監控平臺。
1.涌入數據庫
?InfluxDB 是由 InfluxData 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源時(shí)序數據。它是用 Go 編寫(xiě)的，專(zhuān)注于高性能查詢(xún)和存儲時(shí)間序列數據。InfluxDB廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的存儲系統監控數據、實(shí)時(shí)數據等場(chǎng)景。
1. 三大特點(diǎn) 2. 數據模型
3.influxdb時(shí)間線(xiàn)
?InfluxDB 中的系列是數據源組合的概念。在同一個(gè)數據庫中，具有相同保留策略、相同度量、相同標簽的數據屬于一個(gè)系列集合，它標識數據的來(lái)源，并且同一系列中的數據在物理上按時(shí)間順序排列在一起命令;
?使用命令 show series from tablename; 查看表的系列。
4. 系統架構
5.influxdb的安裝
測試機：10.121.xx
5.1 下載tar包，解壓后使用，配置文件基本不用改
tar -xzvf influxdb-1.7.8_linux_amd64.tar.gz
得到以下目錄結構
5.2 創(chuàng )建influxdb用戶(hù)
useradd influxdb -s /sbin/nologin
5.3 創(chuàng )建多個(gè)目錄并授權
mkdir /var/lib/influxdb/ /var/log/influxdb/ /var/run/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/lib/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/log/influxdb/
chown influxdb.influxdb /var/run/influxdb/`
5.4 將配置文件復制到/etc/influxdb/influxdb.conf，使用默認配置
cp -r influxdb/etc/influxdb /etc/
默認配置：
[meta]
dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
dir = "/var/lib/influxdb/data"
wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"
series-id-set-cache-size = 100
5.5 將啟動(dòng)文件復制到/etc/init.d/
cp influxdb/usr/lib/influxdb/scripts/init.sh /etc/init.d/influxdb
chmod 755 /etc/init.d/influxdb
5.6 將二進(jìn)制文件復制到 /usr/bin
cp influxdb /usr/bin/* /usr/bin/
5.7 啟動(dòng)
服務(wù) influxdb 啟動(dòng)
6.如何使用
6.1 數據庫的基本操作
create database name1;
show databases;
use name1;
show measurements;
drop database name1;
show series from table1;
select * from table1 limit 10;
6.2 數據保留政策
保留策略 - 數據保留策略用于定義數據應存儲多長(cháng)時(shí)間，或將數據保留一段時(shí)間。每個(gè)數據庫可以有多個(gè)數據保留策略，但只有一個(gè)默認策略。
創(chuàng )建保留策略語(yǔ)法：
create retention policy on duration replication [shard duration ] [deafult]
保留策略的名稱(chēng)
為哪個(gè)數據庫創(chuàng )建的策略
該保留策略對應的數據過(guò)期時(shí)間
replication 副本因子
shard duration 分片組的默認時(shí)長(cháng)
[deafult] 是否為默認策略
<p>
查看保留策略語(yǔ)法
show retention policies on database_name;
修改保留期
alter retention policy "retention_plocy_name" on database_name duration 15d
刪除保留期
drop retention policy "influx_retention_name" on database_name
</p>
6.3 表的增刪改查
查看表
show measurements;
插入操作
insert weather,altitude=1000,area=北 tem=11,humi=-4
insert 表名（不存在則自動(dòng)創(chuàng )建）,tags1,tags2 fileds1,fileds
刪除表
drop measurement table_name;
6.4 設置時(shí)間顯示格式
精度 rfc3339（互聯(lián)網(wǎng)標準時(shí)間格式）
七、用戶(hù)操作
顯示用戶(hù)
show users;
創(chuàng )建用戶(hù)
create user influx_user with passwrod 'xxxx';
管理員用戶(hù)
create user "admin" with password "xxxx" with all privileges;
修改用戶(hù)密碼
set password for influx_user='xxxx';
刪除用戶(hù)
drop user influx_user;
8. 用戶(hù)權利
授予所有庫的權限
grant all privileges to influx_user;
針對某個(gè)庫的所有權限
grant all privileges on influxdb to influx_user;
撤銷(xiāo)權限
revoke all privileges from influx_user;
開(kāi)啟用戶(hù)登錄認證，需在配置文件的[http]模塊中開(kāi)啟
[http]
auth-enabled=true
登錄方法
bin/influx (無(wú)密碼)
bin/influx -username influx_user -password xxxx （有密碼）
2.電報
?telegraf 是一個(gè)用 go 編寫(xiě)的代理程序，可以采集系統和服務(wù)的統計信息并將其寫(xiě)入 influxdb 數據庫。
1.電報公制
是用于在處理過(guò)程中對數據建模的內部表示。這些指標完全基于influxdb的數據模型，主要包括四個(gè)組件：
測量名稱(chēng)
標簽
字段
時(shí)間戳（時(shí)間）
2. 為什么用 telegraf3 構建。電報
測試機 10.121.xx
3.1 下載并解壓安裝包
tar -xzvf telegraf-1.15.3_linux_amd64.tar.gz
目錄結構
3.2 修改配置文件
找到配置文件中的以下模塊，添加influxdb的連接配置信息:
[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://10.121.7.70:8086"]
database="telegraf" #influxdb創(chuàng )建的數據庫
retention_policy="" #如果有的話(huà)
username="" #如果有的話(huà)
password="" #如果有的話(huà)
3.3 啟動(dòng)服務(wù)
bin/telegraf --config 等/telegraf/telegraf.conf
它會(huì )自動(dòng)采集信息并自動(dòng)在influxdb的telegraf數據庫中創(chuàng )建表和插入數據
3.4 可以參考influxdb使用init.sh做一個(gè)服務(wù)，配置開(kāi)機自動(dòng)啟動(dòng)，方便后續腳本和自動(dòng)部署。
創(chuàng )建用戶(hù)和創(chuàng )建目錄
useradd -s /sbin/nologin telegraf
mkdir /var/log/telegraf/ /var/run/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/log/telegraf
chown telegraf.telegraf /var/run/telegraf
拷貝配置文件和可執行文件，啟動(dòng)腳本
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/bin/telegraf /usr/bin/
cp -r /root/telegraf/telegraf-1.15.3/etc/telegraf /etc/
cp /root/telegraf/telegraf-1.15.3/usr/lib/telegraf/scripts/init.sh /etc/init.d/telegraf
啟動(dòng)
service telegraf start
配置開(kāi)機自啟動(dòng)
chkconfig telegraf on
啟動(dòng)默認收集的信息
Loaded inputs: kernel mem processes swap system cpu disk diskio
3.5 需要采集哪些信息？輸入配置請參考以下鏈接
3.格拉法納
?Grafana 是一個(gè)跨平臺的開(kāi)源度量分析和可視化工具，可以對采集的數據進(jìn)行查詢(xún)和可視化，并及時(shí)通知。主要有以下六個(gè)特點(diǎn)：
1.tar包安裝
1.1 下載安裝包并解壓
tar -xzvf grafana-7.2.0.linux-amd64.tar.gz
1.2 開(kāi)始
./bin/grafana-server web &
2.rmp安裝
?grafana 推薦使用 rpm 安裝。因為grafana組件很多，使用rpm安裝是標準化的，方便配置和管理，而且不存儲數據，不用擔心占用太多空間。
2.1 下載安裝
wget https://dl.grafana.com/oss/rel ... 4.rpm
sudo yum install grafana-7.3.6-1.x86_64.rpm
2.2 設置開(kāi)機自啟動(dòng)等啟動(dòng)命令
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl status grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server
2.3 安裝信息
2.4 Grafana訪(fǎng)問(wèn)
默認端口為3000，訪(fǎng)問(wèn)地址：3000
默認帳戶(hù)/密碼：admin/admin
直觀(guān):如果你的使用的是雙核瀏覽器,請切換到極速模式訪(fǎng)問(wèn)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 183 次瀏覽 ? 2022-10-09 06:14
直觀(guān):如果你的使用的是雙核瀏覽器,請切換到極速模式訪(fǎng)問(wèn)
智證云是專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，受到了用戶(hù)的廣泛好評。網(wǎng)站人口普查、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜前三名。
2022年，智正云將推出新服務(wù)！云采集。接下來(lái)，我將帶領(lǐng)大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
1. 爬蟲(chóng)采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息為采集后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、出處、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：采集和分布式服務(wù)運行參數的可視化配置。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)，
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
非常有效:什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？錨文本該怎么優(yōu)化？
什么是錨文本？
錨文本意味著(zhù)：帶有鏈接的 關(guān)鍵詞。例如：給“批量查詢(xún)分析工具”這個(gè)詞添加一個(gè)跳轉鏈接，它就變成了錨文本。錨文本是SEO優(yōu)化工作中的一個(gè)重大項目?？梢哉f(shuō)，SEO工作就是不斷的做錨文本，優(yōu)化錨文本。
錨文本還可以分為站內錨文本和站外錨文本，是一種非常重要的SEO優(yōu)化方法。
站內錨文本：自己制作的錨文本網(wǎng)站；
站外錨文本：完成錨文本后，其他 網(wǎng)站 鏈接到您的 網(wǎng)站。
關(guān)于錨文本的知識點(diǎn)還是很多的。下面，楓葉SEO網(wǎng)小編帶你了解一下，什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？如何優(yōu)化錨文本？希望對大家有所幫助。
什么是定向錨文本？
有針對性的錨文本是指將有針對性的相關(guān)鏈接添加到 網(wǎng)站 的 關(guān)鍵詞。即點(diǎn)擊錨文本鏈接后，出現的頁(yè)面就是與這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的內容，那么這就是定向錨文本。比如點(diǎn)擊“seo綜合查詢(xún)工具”的錨文鏈接后，打開(kāi)了SEO的楓樹(shù)網(wǎng)，那么這個(gè)鏈接就是錨文鏈接。
定向錨文本有什么作用？
1.有針對性，有針對性的錨文本會(huì )讓搜索引擎認為你的文章是原創(chuàng )。因為采集或者抄襲的內容，內容中的錨文本一般沒(méi)有優(yōu)化。
2、有針對性的錨文本可以增加網(wǎng)站的權重，讓搜索引擎和用戶(hù)更加信任網(wǎng)站，從而增加網(wǎng)站的權重。
3、定向錨文本可以帶動(dòng)內頁(yè)的權重。
如何優(yōu)化錨文本？
1.錨文本必須收錄關(guān)鍵詞
制作錨文本時(shí)，必須在文本中收錄 關(guān)鍵詞。因為合適的錨文本鏈接不僅可以提高用戶(hù)體驗，還可以提高關(guān)鍵詞的排名，促進(jìn)文章被搜索引擎迅速收錄，從而達到目的快速提升網(wǎng)站的排名。
2. 品牌詞匯的錨文本優(yōu)化
鏈接到公司網(wǎng)站時(shí)，通常使用的錨文本多為“XX公司網(wǎng)站”的形式，如“Maple seo官方網(wǎng)站”，但應盡量使用品牌名稱(chēng)盡可能在添加相關(guān)流量詞后，如“站長(cháng)工具”。
3.多樣化的錨文本
這里的多樣性是指關(guān)鍵詞具有鏈接的多樣性，以及錨鏈接立足點(diǎn)的多樣性。
第一種情況就像：我們要為一個(gè)文章的主題做一個(gè)錨鏈接，那么錨文本可以選擇“哪個(gè)站長(cháng)工具最好用”，或者選擇“站長(cháng)工具”seo綜合查詢(xún)工具” ，或者選擇“站長(cháng)批量查詢(xún)分析工具”等?？傊?，錨文本不要太簡(jiǎn)單。
第二種情況是這樣的：錨文本應該多樣化。許多網(wǎng)站管理員喜歡將所有錨文本指向同一頁(yè)面。如果頁(yè)面內容少了網(wǎng)站會(huì )有好處，但是一旦內容添加太多，很容易導致搜索引擎認為網(wǎng)站有作弊嫌疑。
4. 錨文本增長(cháng)率
網(wǎng)站優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，不可能一蹴而就，所以錨文本也是如此。你需要堅持才能得到想要的結果，所以在構建錨文本的時(shí)候，一定要注意錨文本鏈接的增長(cháng)速度。
5.從用戶(hù)的角度
任何外鏈都是基于用戶(hù)需求的，所以需要以用戶(hù)需求和用戶(hù)視角作為錨文本構建的落腳點(diǎn)。為了提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，一定要圍繞用戶(hù)需求這個(gè)核心來(lái)寫(xiě)。如果違背了用戶(hù)的需求，一味追逐錨文本，就會(huì )本末倒置。如果用戶(hù)體驗好，用戶(hù)在網(wǎng)站的停留時(shí)間會(huì )增加，回頭客的數量也會(huì )增加，這對于提升網(wǎng)站的排名也將起到重要的作用。
6. 著(zhù)眼于長(cháng)遠利益
錨文本對關(guān)鍵詞的改進(jìn)需要很長(cháng)時(shí)間的積累。只有你的錨文本存活的時(shí)間越長(cháng)，它的效果就越有效，所以不要著(zhù)眼于短期利益，而是做更多高質(zhì)量的錨文本鏈接，這樣后期的爆發(fā)力就會(huì )很大。
7.長(cháng)度控制
當我們制作錨文本鏈接時(shí)，錨文本不需要太長(cháng)。更多的錨文本需要基于 網(wǎng)站 提供的確切單詞。確切的詞一般不會(huì )太長(cháng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：錨文本是一個(gè)精準詞，最多兩個(gè)，不是一個(gè)句子，所以在錨文本中添加多個(gè)詞，只要有網(wǎng)站提供的精準詞，不要把大詞跟小字，只要輸入你想提升排名的關(guān)鍵詞。
以上是楓葉小編根據實(shí)踐經(jīng)驗總結出的定向錨文本概念；定向錨文本的作用；錨文本的7種優(yōu)化方法。如果您認為對您有幫助，請關(guān)注并保存。 查看全部
智證云是專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，受到了用戶(hù)的廣泛好評。網(wǎng)站人口普查、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜前三名。
2022年，智正云將推出新服務(wù)！云采集。接下來(lái)，我將帶領(lǐng)大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
1. 爬蟲(chóng)采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息為采集后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、出處、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：采集和分布式服務(wù)運行參數的可視化配置。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)，
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
非常有效:什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？錨文本該怎么優(yōu)化？
什么是錨文本？
錨文本意味著(zhù)：帶有鏈接的 關(guān)鍵詞。例如：給“批量查詢(xún)分析工具”這個(gè)詞添加一個(gè)跳轉鏈接，它就變成了錨文本。錨文本是SEO優(yōu)化工作中的一個(gè)重大項目?？梢哉f(shuō)，SEO工作就是不斷的做錨文本，優(yōu)化錨文本。
錨文本還可以分為站內錨文本和站外錨文本，是一種非常重要的SEO優(yōu)化方法。
站內錨文本：自己制作的錨文本網(wǎng)站；
站外錨文本：完成錨文本后，其他 網(wǎng)站 鏈接到您的 網(wǎng)站。
關(guān)于錨文本的知識點(diǎn)還是很多的。下面，楓葉SEO網(wǎng)小編帶你了解一下，什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？如何優(yōu)化錨文本？希望對大家有所幫助。
什么是定向錨文本？
有針對性的錨文本是指將有針對性的相關(guān)鏈接添加到 網(wǎng)站 的 關(guān)鍵詞。即點(diǎn)擊錨文本鏈接后，出現的頁(yè)面就是與這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的內容，那么這就是定向錨文本。比如點(diǎn)擊“seo綜合查詢(xún)工具”的錨文鏈接后，打開(kāi)了SEO的楓樹(shù)網(wǎng)，那么這個(gè)鏈接就是錨文鏈接。
定向錨文本有什么作用？
1.有針對性，有針對性的錨文本會(huì )讓搜索引擎認為你的文章是原創(chuàng )。因為采集或者抄襲的內容，內容中的錨文本一般沒(méi)有優(yōu)化。
2、有針對性的錨文本可以增加網(wǎng)站的權重，讓搜索引擎和用戶(hù)更加信任網(wǎng)站，從而增加網(wǎng)站的權重。
3、定向錨文本可以帶動(dòng)內頁(yè)的權重。
如何優(yōu)化錨文本？
1.錨文本必須收錄關(guān)鍵詞
制作錨文本時(shí)，必須在文本中收錄 關(guān)鍵詞。因為合適的錨文本鏈接不僅可以提高用戶(hù)體驗，還可以提高關(guān)鍵詞的排名，促進(jìn)文章被搜索引擎迅速收錄，從而達到目的快速提升網(wǎng)站的排名。
2. 品牌詞匯的錨文本優(yōu)化
鏈接到公司網(wǎng)站時(shí)，通常使用的錨文本多為“XX公司網(wǎng)站”的形式，如“Maple seo官方網(wǎng)站”，但應盡量使用品牌名稱(chēng)盡可能在添加相關(guān)流量詞后，如“站長(cháng)工具”。
3.多樣化的錨文本
這里的多樣性是指關(guān)鍵詞具有鏈接的多樣性，以及錨鏈接立足點(diǎn)的多樣性。
第一種情況就像：我們要為一個(gè)文章的主題做一個(gè)錨鏈接，那么錨文本可以選擇“哪個(gè)站長(cháng)工具最好用”，或者選擇“站長(cháng)工具”seo綜合查詢(xún)工具” ，或者選擇“站長(cháng)批量查詢(xún)分析工具”等?？傊?，錨文本不要太簡(jiǎn)單。
第二種情況是這樣的：錨文本應該多樣化。許多網(wǎng)站管理員喜歡將所有錨文本指向同一頁(yè)面。如果頁(yè)面內容少了網(wǎng)站會(huì )有好處，但是一旦內容添加太多，很容易導致搜索引擎認為網(wǎng)站有作弊嫌疑。
4. 錨文本增長(cháng)率
網(wǎng)站優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，不可能一蹴而就，所以錨文本也是如此。你需要堅持才能得到想要的結果，所以在構建錨文本的時(shí)候，一定要注意錨文本鏈接的增長(cháng)速度。
5.從用戶(hù)的角度
任何外鏈都是基于用戶(hù)需求的，所以需要以用戶(hù)需求和用戶(hù)視角作為錨文本構建的落腳點(diǎn)。為了提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，一定要圍繞用戶(hù)需求這個(gè)核心來(lái)寫(xiě)。如果違背了用戶(hù)的需求，一味追逐錨文本，就會(huì )本末倒置。如果用戶(hù)體驗好，用戶(hù)在網(wǎng)站的停留時(shí)間會(huì )增加，回頭客的數量也會(huì )增加，這對于提升網(wǎng)站的排名也將起到重要的作用。
6. 著(zhù)眼于長(cháng)遠利益
錨文本對關(guān)鍵詞的改進(jìn)需要很長(cháng)時(shí)間的積累。只有你的錨文本存活的時(shí)間越長(cháng)，它的效果就越有效，所以不要著(zhù)眼于短期利益，而是做更多高質(zhì)量的錨文本鏈接，這樣后期的爆發(fā)力就會(huì )很大。
7.長(cháng)度控制
當我們制作錨文本鏈接時(shí)，錨文本不需要太長(cháng)。更多的錨文本需要基于 網(wǎng)站 提供的確切單詞。確切的詞一般不會(huì )太長(cháng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：錨文本是一個(gè)精準詞，最多兩個(gè)，不是一個(gè)句子，所以在錨文本中添加多個(gè)詞，只要有網(wǎng)站提供的精準詞，不要把大詞跟小字，只要輸入你想提升排名的關(guān)鍵詞。
以上是楓葉小編根據實(shí)踐經(jīng)驗總結出的定向錨文本概念；定向錨文本的作用；錨文本的7種優(yōu)化方法。如果您認為對您有幫助，請關(guān)注并保存。 查看全部
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智證云是專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，受到了用戶(hù)的廣泛好評。網(wǎng)站人口普查、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜前三名。
2022年，智正云將推出新服務(wù)！云采集。接下來(lái)，我將帶領(lǐng)大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1. 采集的各種方式
1. 爬蟲(chóng)采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。使用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
網(wǎng)頁(yè)的非結構化信息為采集后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、出處、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集服務(wù)相比，優(yōu)點(diǎn)是更穩定、更快、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件攜帶的數據直接導入平臺，支持Excel文件、Access文件、CSV文件等多種格式。
2. 簡(jiǎn)單易用
1、可視化配置：采集和分布式服務(wù)運行參數的可視化配置。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)，
3、狀態(tài)實(shí)時(shí)監控：分布式服務(wù)與系統之間建立了長(cháng)期的連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲得服務(wù)的成本低：無(wú)需考慮系統部署、安全保護等成本。采集以年服務(wù)費的形式以非常優(yōu)惠的價(jià)格提供服務(wù)。
同時(shí)，我們也歡迎其他廠(chǎng)商加入智正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
非常有效:什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？錨文本該怎么優(yōu)化？
什么是錨文本？
錨文本意味著(zhù)：帶有鏈接的 關(guān)鍵詞。例如：給“批量查詢(xún)分析工具”這個(gè)詞添加一個(gè)跳轉鏈接，它就變成了錨文本。錨文本是SEO優(yōu)化工作中的一個(gè)重大項目?？梢哉f(shuō)，SEO工作就是不斷的做錨文本，優(yōu)化錨文本。
錨文本還可以分為站內錨文本和站外錨文本，是一種非常重要的SEO優(yōu)化方法。
站內錨文本：自己制作的錨文本網(wǎng)站；
站外錨文本：完成錨文本后，其他 網(wǎng)站 鏈接到您的 網(wǎng)站。
關(guān)于錨文本的知識點(diǎn)還是很多的。下面，楓葉SEO網(wǎng)小編帶你了解一下，什么是定向錨文本？定向錨文本有什么作用？如何優(yōu)化錨文本？希望對大家有所幫助。
什么是定向錨文本？
有針對性的錨文本是指將有針對性的相關(guān)鏈接添加到 網(wǎng)站 的 關(guān)鍵詞。即點(diǎn)擊錨文本鏈接后，出現的頁(yè)面就是與這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的內容，那么這就是定向錨文本。比如點(diǎn)擊“seo綜合查詢(xún)工具”的錨文鏈接后，打開(kāi)了SEO的楓樹(shù)網(wǎng)，那么這個(gè)鏈接就是錨文鏈接。
定向錨文本有什么作用？
1.有針對性，有針對性的錨文本會(huì )讓搜索引擎認為你的文章是原創(chuàng )。因為采集或者抄襲的內容，內容中的錨文本一般沒(méi)有優(yōu)化。
2、有針對性的錨文本可以增加網(wǎng)站的權重，讓搜索引擎和用戶(hù)更加信任網(wǎng)站，從而增加網(wǎng)站的權重。
3、定向錨文本可以帶動(dòng)內頁(yè)的權重。
如何優(yōu)化錨文本？
1.錨文本必須收錄關(guān)鍵詞
制作錨文本時(shí)，必須在文本中收錄 關(guān)鍵詞。因為合適的錨文本鏈接不僅可以提高用戶(hù)體驗，還可以提高關(guān)鍵詞的排名，促進(jìn)文章被搜索引擎迅速收錄，從而達到目的快速提升網(wǎng)站的排名。
2. 品牌詞匯的錨文本優(yōu)化
鏈接到公司網(wǎng)站時(shí)，通常使用的錨文本多為“XX公司網(wǎng)站”的形式，如“Maple seo官方網(wǎng)站”，但應盡量使用品牌名稱(chēng)盡可能在添加相關(guān)流量詞后，如“站長(cháng)工具”。
3.多樣化的錨文本
這里的多樣性是指關(guān)鍵詞具有鏈接的多樣性，以及錨鏈接立足點(diǎn)的多樣性。
第一種情況就像：我們要為一個(gè)文章的主題做一個(gè)錨鏈接，那么錨文本可以選擇“哪個(gè)站長(cháng)工具最好用”，或者選擇“站長(cháng)工具”seo綜合查詢(xún)工具” ，或者選擇“站長(cháng)批量查詢(xún)分析工具”等?？傊?，錨文本不要太簡(jiǎn)單。
第二種情況是這樣的：錨文本應該多樣化。許多網(wǎng)站管理員喜歡將所有錨文本指向同一頁(yè)面。如果頁(yè)面內容少了網(wǎng)站會(huì )有好處，但是一旦內容添加太多，很容易導致搜索引擎認為網(wǎng)站有作弊嫌疑。
4. 錨文本增長(cháng)率
網(wǎng)站優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，不可能一蹴而就，所以錨文本也是如此。你需要堅持才能得到想要的結果，所以在構建錨文本的時(shí)候，一定要注意錨文本鏈接的增長(cháng)速度。
5.從用戶(hù)的角度
任何外鏈都是基于用戶(hù)需求的，所以需要以用戶(hù)需求和用戶(hù)視角作為錨文本構建的落腳點(diǎn)。為了提高網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，一定要圍繞用戶(hù)需求這個(gè)核心來(lái)寫(xiě)。如果違背了用戶(hù)的需求，一味追逐錨文本，就會(huì )本末倒置。如果用戶(hù)體驗好，用戶(hù)在網(wǎng)站的停留時(shí)間會(huì )增加，回頭客的數量也會(huì )增加，這對于提升網(wǎng)站的排名也將起到重要的作用。
6. 著(zhù)眼于長(cháng)遠利益
錨文本對關(guān)鍵詞的改進(jìn)需要很長(cháng)時(shí)間的積累。只有你的錨文本存活的時(shí)間越長(cháng)，它的效果就越有效，所以不要著(zhù)眼于短期利益，而是做更多高質(zhì)量的錨文本鏈接，這樣后期的爆發(fā)力就會(huì )很大。
7.長(cháng)度控制
當我們制作錨文本鏈接時(shí)，錨文本不需要太長(cháng)。更多的錨文本需要基于 網(wǎng)站 提供的確切單詞。確切的詞一般不會(huì )太長(cháng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：錨文本是一個(gè)精準詞，最多兩個(gè)，不是一個(gè)句子，所以在錨文本中添加多個(gè)詞，只要有網(wǎng)站提供的精準詞，不要把大詞跟小字，只要輸入你想提升排名的關(guān)鍵詞。
以上是楓葉小編根據實(shí)踐經(jīng)驗總結出的定向錨文本概念；定向錨文本的作用；錨文本的7種優(yōu)化方法。如果您認為對您有幫助，請關(guān)注并保存。
整套解決方案:基于Golang的云原生日志采集服務(wù)設計與實(shí)踐
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 166 次瀏覽 ? 2022-10-08 15:17
整套解決方案:基于Golang的云原生日志采集服務(wù)設計與實(shí)踐
架構師（JiaGouX）我們都是架構師！<br />架構未來(lái)，你來(lái)不來(lái)？<p style="margin-right: auto;margin-left: auto;max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;width: 0px;height: 10px;border-top: 0.6em solid rgb(255, 100, 80);border-bottom-color: rgb(255, 100, 80);overflow-wrap: break-word !important;border-right: 0.7em solid transparent !important;border-left: 0.7em solid transparent !important;"><br />
<br /></p>
1. 背景
云原生技術(shù)的浪潮已經(jīng)到來(lái)，技術(shù)變革迫在眉睫。
在這一技術(shù)趨勢下，網(wǎng)易推出了青州微服務(wù)云平臺，集微服務(wù)、Servicemesh、容器云、DevOps等于一體，在公司集團內部得到廣泛應用，也支持眾多外部客戶(hù)的云原生轉型。和遷移。
其中，日志是很容易被忽視的部分，但卻是微服務(wù)和DevOps的重要組成部分。沒(méi)有日志，就無(wú)法解決服務(wù)問(wèn)題。同時(shí)，日志采集的統一也是很多業(yè)務(wù)數據分析、處理、審計的基礎。
但是在云原生容器化環(huán)境中，采集 的日志有點(diǎn)不同。
2、容器日志的痛點(diǎn)采集傳統的host模式
對于部署在傳統物理機或虛擬機上的服務(wù)，日志采集工作清晰明了。
業(yè)務(wù)日志直接輸出到主機，服務(wù)運行在固定節點(diǎn)上。手動(dòng)或使用自動(dòng)化工具，在節點(diǎn)上部署日志采集代理，添加代理配置，然后啟動(dòng)采集日志。同時(shí)，為了方便后續的日志配置修改，也可以引入配置中心，發(fā)布代理配置。
Kubernetes 環(huán)境
在 Kubernetes 環(huán)境中，情況并非如此簡(jiǎn)單。
一個(gè) Kubernetes 節點(diǎn)上運行著(zhù)很多不同服務(wù)的容器，容器的日志存儲方式也有很多種，例如 stdout、hostPath、emptyDir、pv 等。由于頻繁的主動(dòng)或被動(dòng)遷移，頻繁的銷(xiāo)毀和在 Kubernetes 集群中創(chuàng )建 Pod，我們不能像傳統方式那樣手動(dòng)向每個(gè)服務(wù)發(fā)出 log采集 配置。另外，由于日志數據會(huì )集中存儲在采集之后，所以根據namespace、pod、container、node等維度，甚至是環(huán)境變量和標簽等維度對日志進(jìn)行檢索和過(guò)濾是非常重要的。容器。
以上都不同于傳統log采集配置方式的需求和痛點(diǎn)。究其原因，傳統方式與Kubernetes脫節，無(wú)法感知Kubernetes，無(wú)法與Kubernetes集成。
隨著(zhù)近年來(lái)的快速發(fā)展，Kubernetes 已經(jīng)成為容器編排的事實(shí)標準，甚至可以被視為新一代的分布式操作系統。在這個(gè)新的操作系統中，控制器的設計思想驅動(dòng)著(zhù)整個(gè)系統的運行?？刂破鞯某橄蠼忉屓缦聢D所示：
由于 Kubernetes 良好的可擴展性，Kubernetes 設計了自定義資源 CRD 的概念。用戶(hù)可以自己定義各種資源，在一些框架的幫助下開(kāi)發(fā)控制器，用控制器把我們的期望變成現實(shí)。
基于這個(gè)思路，對于日志采集，記錄一個(gè)服務(wù)需要采集，需要什么樣的日志配置，是用戶(hù)的期望，而這一切都需要我們開(kāi)發(fā)一個(gè)日志采集 的控制器來(lái)實(shí)現。
3. 探索與建筑設計
有了上面的方案，除了開(kāi)發(fā)一個(gè)控制器，剩下的就是圍繞這個(gè)思路做一些選型分析了。
記錄采集代理選擇
log采集controller只負責連接Kubernetes和生成采集配置，不負責真正的log采集。目前市面上有很多log采集代理，比如傳統ELK技術(shù)棧的Logstash、CNCF研究生項目Fluentd、最近上線(xiàn)的Loki、beats系列的Filebeat等。下面進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。
代理集成
對于log采集agent，在Kubernetes環(huán)境中一般有兩種部署方式。
一種 sidecar 方法，即與業(yè)務(wù)容器部署在同一個(gè) Pod 中。這樣Filebeat只需要采集業(yè)務(wù)容器的日志，只需要配置容器的日志配置，簡(jiǎn)單隔離。很好，但是最大的問(wèn)題是每個(gè)服務(wù)必須有一個(gè)Filebeat才能去采集，通常一個(gè)節點(diǎn)上的Pod很多，加起來(lái)內存等開(kāi)銷(xiāo)并不樂(lè )觀(guān)。
另一種也是最常見(jiàn)的方法是在每個(gè)節點(diǎn)上部署一個(gè) Filebeat 容器。相比之下，內存占用一般要小很多，而且對 Pod 沒(méi)有侵入性，更符合我們平時(shí)的使用習慣。
同時(shí)普遍采用Kubernetes的DaemonSet部署，省去了Ansible等傳統自動(dòng)化運維工具，部署和運維效率大幅提升。
所以我們優(yōu)先使用 Daemonset 來(lái)部署 Filebeat。
整體結構
選擇Filebeat作為日志采集代理，集成自研日志控制器后，從節點(diǎn)的角度來(lái)看，我們看到的架構如下：
日志平臺下發(fā)特定的 CRD 實(shí)例到 Kubernetes 集群，日志控制器 Ripple 負責 List&Watch Pods 和來(lái)自 Kubernetes 的 CRD 實(shí)例。
通過(guò)Ripple的過(guò)濾和聚合，最終生成一個(gè)Filebeat輸入配置文件。配置文件描述了服務(wù)的采集Path路徑、多行日志匹配等配置，還默認配置了PodName、Hostname等到日志。在元信息中。
Filebeat 會(huì )根據 Ripple 生成的配置自動(dòng)重新加載并采集 登錄節點(diǎn)，并發(fā)送到 Kafka 或 Elasticsearch。
由于 Ripple 監聽(tīng) Kubernetes 事件，它可以感知 Pod 的生命周期。無(wú)論 Pod 被銷(xiāo)毀還是調度到任何節點(diǎn)，它仍然可以自動(dòng)生成相應的 Filebeat 配置，無(wú)需人工干預。
Ripple 可以感知 Pod 掛載的日志卷。無(wú)論是docker Stdout的日志，還是HostPath、EmptyDir、Pv存儲的日志，都可以在節點(diǎn)上生成日志路徑，告訴Filebeat去采集。
Ripple 可以同時(shí)獲取 CRD 和 Pod 信息，所以除了默認在日志配置中添加 PodName 等元信息外，還可以結合容器環(huán)境變量、Pod 標簽、Pod Annotation 等對日志進(jìn)行標記，以方便后續的日志過(guò)濾、檢索和查詢(xún)。另外，我們在Ripple中加入了定期清理日志等功能，保證日志不丟失，進(jìn)一步增強了日志采集的功能和穩定性。
4.基于Filebeat的實(shí)用功能擴展
總的來(lái)說(shuō)，Filebeat 可以滿(mǎn)足大部分 log采集 的需求，但是還是有一些特殊的場(chǎng)景需要我們自定義 Filebeat。當然，Filebeat 本身的設計也提供了很好的擴展性。Filebeat目前只提供了elasticsearch、Kafka、logstash等幾種類(lèi)型的輸出客戶(hù)端，如果我們想讓Filebeat直接發(fā)送到其他后端，需要自定義自己的輸出。同樣，如果您需要過(guò)濾日志或添加元信息，您也可以制作自己的處理器插件。不管是加輸出還是寫(xiě)處理器，Filebeat提供的大體思路基本一致。一般來(lái)說(shuō)，有3種方式：
直接fork Filebeat，在已有源碼上開(kāi)發(fā)。
無(wú)論是輸出還是處理器都提供了類(lèi)似Run、Stop等接口，你只需要實(shí)現這類(lèi)接口，然后在init方法中注冊對應的插件初始化方法即可。
當然，由于Golang中的init方法是在導入包的時(shí)候調用的，所以需要在初始化Filebeat的代碼中手動(dòng)導入。
復制一份Filebeat的main.go，導入我們自研的插件庫，重新編譯。
本質(zhì)上，它與方法1沒(méi)有太大區別。
Filebeat 還提供了基于 Golang 插件的插件機制。需要將自研插件編譯成.so共享鏈接庫，然后在Filebeat啟動(dòng)參數中通過(guò)-plugin指定庫的路徑。
然而，事實(shí)上，一方面，Golang 插件還不夠成熟和穩定。另一方面，自研插件仍然需要依賴(lài)同版本的libbeat庫，也需要用同版本的Golang編譯?？赡芸颖容^多，不推薦。
如果想了解更多關(guān)于 Filebeat 的設計，可以參考我們的文章文章。
()
為了支持各業(yè)務(wù)方的對接，我們擴展了grpc輸出的開(kāi)發(fā)，支持多個(gè)Kafka集群的輸出。
立體監控
但真正的難點(diǎn)在于，業(yè)務(wù)方實(shí)際使用后，出現采集無(wú)法登錄、日志配置多行或采集二進(jìn)制大文件導致Filebeat oom和其他問(wèn)題隨之而來(lái)。我們在 Filebeat 和日志采集 的綜合監控上投入了更多的時(shí)間，例如：
接入青州監控平臺，包括磁盤(pán)io、網(wǎng)絡(luò )流量傳輸、內存使用、cpu使用、pod事件告警等，保證基礎監控的完善。
新增日志平臺數據全鏈路延遲監控。
采集Filebeat自己的日志，通過(guò)自己的日志開(kāi)始采集上報哪些日志文件，當采集結束時(shí)，避免每次ssh到各個(gè)節點(diǎn)查看日志配置和解決問(wèn)題。
自研Filebeat導出器，連接prometheus，采集報告自己的metrics數據。
通過(guò)三維監控增強，極大的方便了我們的問(wèn)題排查，降低了運維和人工成本，也保證了服務(wù)的穩定性。
五、Golang的性能優(yōu)化與調優(yōu)
從 Docker 到 Kubernetes，從 Istio 到 Knative，基于 Golang 的開(kāi)源項目已經(jīng)成為云原生生態(tài)的主力軍。Golang 的簡(jiǎn)單性和效率不斷吸引新項目將其用作開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
我們青州微服務(wù)平臺除了使用Golang編寫(xiě)Filebeat插件和控制器開(kāi)發(fā)日志采集外，還有很多基于Golang的組件。其中，我們踩過(guò)很多坑，積累了一些Golang優(yōu)化經(jīng)驗。
但是很多時(shí)候，我們看到了太多的GC原理、內存優(yōu)化、性能優(yōu)化，卻往往在寫(xiě)完代碼、完成一個(gè)項目后就無(wú)從下手。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。因此，通過(guò)自己檢查和探索來(lái)提高姿勢水平，找到關(guān)鍵問(wèn)題是捷徑。
對于性能優(yōu)化，Golang 為我們提供了三個(gè)鍵：
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。
以sync.Pool為例，sync.Pool一般用于保存和復用臨時(shí)對象，減少內存分配，降低GC壓力。應用場(chǎng)景很多。比如號稱(chēng)比Golang官方Http快10倍的FastHttp，就大量使用了sync.Pool。Filebeat 使用 sync.Pool 將批處理日志數據聚合成 Batch 并分批發(fā)送。在 Nginx-Ingress-controller 渲染生成 nginx 配置的時(shí)候，也要使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染效率。我們的日志控制器 Ripple 還使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染 Filebeat 配置時(shí)的性能。
首先，使用 go benchmark 測試不使用 sync.Pool 時(shí)通過(guò) go 模板渲染 Filebeat 配置的方法。
您可以看到結果中顯示的方法每次執行的時(shí)間，以及分配的內存。
然后使用 go pprof 查看 go benchmark 生成的 profile 文件，觀(guān)察整體性能數據。
其實(shí)go pprof有很多數據供我們觀(guān)察，這里只展示內存分配信息?？梢钥闯?，在基準測試期間總共申請了超過(guò) 5 GB 的內存。
接下來(lái)，我們使用 go trace 查看壓測過(guò)程中的 goroutine、堆內存、GC 等信息。
這里只截取600ms到700ms的時(shí)間段。從圖中可以清楚地看到，100ms 內發(fā)生了 170 次 GC。
使用相同的方法和步驟，使用sync.Pool后測試結果。
分配的內存總量減少到了160MB，同一時(shí)間段內的GC次數也減少到了5次，差距非常明顯。
總結與展望
在云原生時(shí)代，日志作為可觀(guān)察性的一部分，是我們排查問(wèn)題和解決問(wèn)題的基礎，也是后續大數據分析處理的開(kāi)始。
在這個(gè)領(lǐng)域，雖然有很多開(kāi)源項目，但仍然沒(méi)有強大統一的log采集agent?；蛟S這種綻放的景象會(huì )永遠持續下去。因此，我們在自主研發(fā)的日志代理 Ripple 的設計中也提出了更多的抽象，保留了與其他日志采集代理接口的能力。未來(lái)，我們計劃支持更多的日志采集代理，打造更豐富、更健壯的云原生日志采集系統。
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如果您有想要了解和學(xué)習的知識點(diǎn)或技術(shù)點(diǎn)，也可以留言給若飛安排分享
·結尾·
解決方案:百度推出外鏈查詢(xún)工具意味著(zhù)什么？
快速提升網(wǎng)站的銷(xiāo)量，使用365webcall在線(xiàn)客服軟件
文：達世君的博客
注：相關(guān)網(wǎng)站搭建技巧請移步網(wǎng)站搭建教程頻道
很多站長(cháng)對百度快照非常緊張。他們認為快照越新越好。突然有一天，快照沒(méi)有更新，甚至快照都被還原了。這是降級的前兆。我相信了一段時(shí)間。然而10月23日百度升級鏈接作弊算法后，李彥宏在百度站長(cháng)平臺上的公告卻適得其反，讓我感覺(jué)“變磚”了?！都摇房偸潜磉_謬誤，不管你信不信，反正我信！
至于為什么百度快照時(shí)間會(huì )倒退，也就是百度快照回滾，Lee并沒(méi)有給出明確的解釋。他剛才說(shuō)，對于一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)，搜索引擎會(huì )在數據庫中保存多個(gè)快照。在一些非常特殊的情況下，搜索引擎系統可能會(huì )選擇與當前搜索結果不同的快照版本，導致快照時(shí)間倒退。這對網(wǎng)站在搜索引擎中的性能沒(méi)有影響，也不代表搜索引擎對網(wǎng)站的降級過(guò)程完成了，而是與是否存在有關(guān)網(wǎng)頁(yè)上的重要更新
此外，百度站長(cháng)工具平臺的另一個(gè)重要變化是增加了百度外鏈查詢(xún)工具。檢查 網(wǎng)站self 問(wèn)題和 網(wǎng)站SEO 優(yōu)化有很大幫助。百度推出的外鏈查詢(xún)工具的作用是什么，我們所謂的站長(cháng)應該如何使用這個(gè)外鏈查詢(xún)工具呢？? 個(gè)人認為主要從以下幾個(gè)方面使用：
1、觀(guān)察外鏈波動(dòng)
通過(guò)這個(gè)百度外鏈查詢(xún)工具，我們可以清楚的看到，他計算出來(lái)的外鏈總數，和其他站長(cháng)工具查詢(xún)的外鏈和外鏈的數量是不一樣的。當然，毫無(wú)疑問(wèn)是百度自己的外部鏈接。工具查詢(xún)比較準確，我們可以用它來(lái)觀(guān)察網(wǎng)站外部鏈接的變化
2、篩選和積累優(yōu)質(zhì)資源
通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查詢(xún)到網(wǎng)站平臺收錄發(fā)布的外鏈，速度快，權重高。這些優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò )資源是可以積累起來(lái)的。合理利用可以讓后期的優(yōu)化事半功倍。
3. 提高外部鏈接的質(zhì)量，檢查鏈接是否自然
1.相關(guān)性
網(wǎng)站外鏈構建中使用的錨文本可以通過(guò)百度外鏈工具提取，可以查看網(wǎng)站的錨文本是否排列合理，是否相關(guān)到外鏈所在的頁(yè)面，因為只有具有一定的相關(guān)性，才能在外鏈頁(yè)面和網(wǎng)站登陸頁(yè)面之間轉移權重。同時(shí)也可以知道主關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的推廣是否足夠。
2. 廣泛
建立外鏈時(shí)，不僅要強調外鏈的數量，還要考慮外鏈的廣度；通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查看所有外鏈是來(lái)自一個(gè)平臺還是幾個(gè)平臺，如果來(lái)自一個(gè)平臺的外鏈太多網(wǎng)站會(huì )導致百度懷疑網(wǎng)站 外部鏈接作弊
3. 平衡
檢查網(wǎng)站的鏈接布局是否合理，鏈接平衡是否完美。所有外部鏈接不能只指向主頁(yè)或單個(gè)頁(yè)面。這種鏈接布局不利于網(wǎng)站外鏈的平衡，應合理安排網(wǎng)站登陸頁(yè)，平衡鏈接點(diǎn)，讓外鏈顯得更自然
4. 有效性
就目前查詢(xún)到的外鏈數據而言，雖然有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有被百度收錄列出，但是百度外鏈工具查詢(xún)到的頁(yè)面上設置的外鏈仍然被百度視為外鏈，可以從這些數據可以看出，只有百度外鏈工具找到的“直播鏈接”是有效的。也許這就是為什么論壇簽名中沒(méi)有錨文本的“死鏈接”沒(méi)有效果。
4.提升網(wǎng)站內容質(zhì)量
百度一直強調希望站長(cháng)關(guān)注網(wǎng)站的內容建設。只有提升網(wǎng)站的內容價(jià)值和檢索體驗，才能獲得用戶(hù)和搜索引擎的信任。當然，除非外鏈不再是搜索引擎算法的參考因素，否則提升整體網(wǎng)站內容質(zhì)量還有很長(cháng)的路要走
綜上，我們可以看到百度外鏈工具的作用，通過(guò)對這些功能的分析，我們其實(shí)可以看出百度推出這個(gè)工具是為了方便站長(cháng)認真網(wǎng)站內容，給用戶(hù)和搜索引擎提供有價(jià)值的事情，恰逢百度一再強調希望站長(cháng)專(zhuān)注于網(wǎng)站內容建設 查看全部
架構師（JiaGouX）我們都是架構師！<br />架構未來(lái)，你來(lái)不來(lái)？<p style="margin-right: auto;margin-left: auto;max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;width: 0px;height: 10px;border-top: 0.6em solid rgb(255, 100, 80);border-bottom-color: rgb(255, 100, 80);overflow-wrap: break-word !important;border-right: 0.7em solid transparent !important;border-left: 0.7em solid transparent !important;"><br />
<br /></p>
1. 背景
云原生技術(shù)的浪潮已經(jīng)到來(lái)，技術(shù)變革迫在眉睫。
在這一技術(shù)趨勢下，網(wǎng)易推出了青州微服務(wù)云平臺，集微服務(wù)、Servicemesh、容器云、DevOps等于一體，在公司集團內部得到廣泛應用，也支持眾多外部客戶(hù)的云原生轉型。和遷移。
其中，日志是很容易被忽視的部分，但卻是微服務(wù)和DevOps的重要組成部分。沒(méi)有日志，就無(wú)法解決服務(wù)問(wèn)題。同時(shí)，日志采集的統一也是很多業(yè)務(wù)數據分析、處理、審計的基礎。
但是在云原生容器化環(huán)境中，采集 的日志有點(diǎn)不同。
2、容器日志的痛點(diǎn)采集傳統的host模式
對于部署在傳統物理機或虛擬機上的服務(wù)，日志采集工作清晰明了。
業(yè)務(wù)日志直接輸出到主機，服務(wù)運行在固定節點(diǎn)上。手動(dòng)或使用自動(dòng)化工具，在節點(diǎn)上部署日志采集代理，添加代理配置，然后啟動(dòng)采集日志。同時(shí)，為了方便后續的日志配置修改，也可以引入配置中心，發(fā)布代理配置。
Kubernetes 環(huán)境
在 Kubernetes 環(huán)境中，情況并非如此簡(jiǎn)單。
一個(gè) Kubernetes 節點(diǎn)上運行著(zhù)很多不同服務(wù)的容器，容器的日志存儲方式也有很多種，例如 stdout、hostPath、emptyDir、pv 等。由于頻繁的主動(dòng)或被動(dòng)遷移，頻繁的銷(xiāo)毀和在 Kubernetes 集群中創(chuàng )建 Pod，我們不能像傳統方式那樣手動(dòng)向每個(gè)服務(wù)發(fā)出 log采集 配置。另外，由于日志數據會(huì )集中存儲在采集之后，所以根據namespace、pod、container、node等維度，甚至是環(huán)境變量和標簽等維度對日志進(jìn)行檢索和過(guò)濾是非常重要的。容器。
以上都不同于傳統log采集配置方式的需求和痛點(diǎn)。究其原因，傳統方式與Kubernetes脫節，無(wú)法感知Kubernetes，無(wú)法與Kubernetes集成。
隨著(zhù)近年來(lái)的快速發(fā)展，Kubernetes 已經(jīng)成為容器編排的事實(shí)標準，甚至可以被視為新一代的分布式操作系統。在這個(gè)新的操作系統中，控制器的設計思想驅動(dòng)著(zhù)整個(gè)系統的運行?？刂破鞯某橄蠼忉屓缦聢D所示：
由于 Kubernetes 良好的可擴展性，Kubernetes 設計了自定義資源 CRD 的概念。用戶(hù)可以自己定義各種資源，在一些框架的幫助下開(kāi)發(fā)控制器，用控制器把我們的期望變成現實(shí)。
基于這個(gè)思路，對于日志采集，記錄一個(gè)服務(wù)需要采集，需要什么樣的日志配置，是用戶(hù)的期望，而這一切都需要我們開(kāi)發(fā)一個(gè)日志采集 的控制器來(lái)實(shí)現。
3. 探索與建筑設計
有了上面的方案，除了開(kāi)發(fā)一個(gè)控制器，剩下的就是圍繞這個(gè)思路做一些選型分析了。
記錄采集代理選擇
log采集controller只負責連接Kubernetes和生成采集配置，不負責真正的log采集。目前市面上有很多log采集代理，比如傳統ELK技術(shù)棧的Logstash、CNCF研究生項目Fluentd、最近上線(xiàn)的Loki、beats系列的Filebeat等。下面進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。
代理集成
對于log采集agent，在Kubernetes環(huán)境中一般有兩種部署方式。
一種 sidecar 方法，即與業(yè)務(wù)容器部署在同一個(gè) Pod 中。這樣Filebeat只需要采集業(yè)務(wù)容器的日志，只需要配置容器的日志配置，簡(jiǎn)單隔離。很好，但是最大的問(wèn)題是每個(gè)服務(wù)必須有一個(gè)Filebeat才能去采集，通常一個(gè)節點(diǎn)上的Pod很多，加起來(lái)內存等開(kāi)銷(xiāo)并不樂(lè )觀(guān)。
另一種也是最常見(jiàn)的方法是在每個(gè)節點(diǎn)上部署一個(gè) Filebeat 容器。相比之下，內存占用一般要小很多，而且對 Pod 沒(méi)有侵入性，更符合我們平時(shí)的使用習慣。
同時(shí)普遍采用Kubernetes的DaemonSet部署，省去了Ansible等傳統自動(dòng)化運維工具，部署和運維效率大幅提升。
所以我們優(yōu)先使用 Daemonset 來(lái)部署 Filebeat。
整體結構
選擇Filebeat作為日志采集代理，集成自研日志控制器后，從節點(diǎn)的角度來(lái)看，我們看到的架構如下：
日志平臺下發(fā)特定的 CRD 實(shí)例到 Kubernetes 集群，日志控制器 Ripple 負責 List&Watch Pods 和來(lái)自 Kubernetes 的 CRD 實(shí)例。
通過(guò)Ripple的過(guò)濾和聚合，最終生成一個(gè)Filebeat輸入配置文件。配置文件描述了服務(wù)的采集Path路徑、多行日志匹配等配置，還默認配置了PodName、Hostname等到日志。在元信息中。
Filebeat 會(huì )根據 Ripple 生成的配置自動(dòng)重新加載并采集 登錄節點(diǎn)，并發(fā)送到 Kafka 或 Elasticsearch。
由于 Ripple 監聽(tīng) Kubernetes 事件，它可以感知 Pod 的生命周期。無(wú)論 Pod 被銷(xiāo)毀還是調度到任何節點(diǎn)，它仍然可以自動(dòng)生成相應的 Filebeat 配置，無(wú)需人工干預。
Ripple 可以感知 Pod 掛載的日志卷。無(wú)論是docker Stdout的日志，還是HostPath、EmptyDir、Pv存儲的日志，都可以在節點(diǎn)上生成日志路徑，告訴Filebeat去采集。
Ripple 可以同時(shí)獲取 CRD 和 Pod 信息，所以除了默認在日志配置中添加 PodName 等元信息外，還可以結合容器環(huán)境變量、Pod 標簽、Pod Annotation 等對日志進(jìn)行標記，以方便后續的日志過(guò)濾、檢索和查詢(xún)。另外，我們在Ripple中加入了定期清理日志等功能，保證日志不丟失，進(jìn)一步增強了日志采集的功能和穩定性。
4.基于Filebeat的實(shí)用功能擴展
總的來(lái)說(shuō)，Filebeat 可以滿(mǎn)足大部分 log采集 的需求，但是還是有一些特殊的場(chǎng)景需要我們自定義 Filebeat。當然，Filebeat 本身的設計也提供了很好的擴展性。Filebeat目前只提供了elasticsearch、Kafka、logstash等幾種類(lèi)型的輸出客戶(hù)端，如果我們想讓Filebeat直接發(fā)送到其他后端，需要自定義自己的輸出。同樣，如果您需要過(guò)濾日志或添加元信息，您也可以制作自己的處理器插件。不管是加輸出還是寫(xiě)處理器，Filebeat提供的大體思路基本一致。一般來(lái)說(shuō)，有3種方式：
直接fork Filebeat，在已有源碼上開(kāi)發(fā)。
無(wú)論是輸出還是處理器都提供了類(lèi)似Run、Stop等接口，你只需要實(shí)現這類(lèi)接口，然后在init方法中注冊對應的插件初始化方法即可。
當然，由于Golang中的init方法是在導入包的時(shí)候調用的，所以需要在初始化Filebeat的代碼中手動(dòng)導入。
復制一份Filebeat的main.go，導入我們自研的插件庫，重新編譯。
本質(zhì)上，它與方法1沒(méi)有太大區別。
Filebeat 還提供了基于 Golang 插件的插件機制。需要將自研插件編譯成.so共享鏈接庫，然后在Filebeat啟動(dòng)參數中通過(guò)-plugin指定庫的路徑。
然而，事實(shí)上，一方面，Golang 插件還不夠成熟和穩定。另一方面，自研插件仍然需要依賴(lài)同版本的libbeat庫，也需要用同版本的Golang編譯?？赡芸颖容^多，不推薦。
如果想了解更多關(guān)于 Filebeat 的設計，可以參考我們的文章文章。
()
為了支持各業(yè)務(wù)方的對接，我們擴展了grpc輸出的開(kāi)發(fā)，支持多個(gè)Kafka集群的輸出。
立體監控
但真正的難點(diǎn)在于，業(yè)務(wù)方實(shí)際使用后，出現采集無(wú)法登錄、日志配置多行或采集二進(jìn)制大文件導致Filebeat oom和其他問(wèn)題隨之而來(lái)。我們在 Filebeat 和日志采集 的綜合監控上投入了更多的時(shí)間，例如：
接入青州監控平臺，包括磁盤(pán)io、網(wǎng)絡(luò )流量傳輸、內存使用、cpu使用、pod事件告警等，保證基礎監控的完善。
新增日志平臺數據全鏈路延遲監控。
采集Filebeat自己的日志，通過(guò)自己的日志開(kāi)始采集上報哪些日志文件，當采集結束時(shí)，避免每次ssh到各個(gè)節點(diǎn)查看日志配置和解決問(wèn)題。
自研Filebeat導出器，連接prometheus，采集報告自己的metrics數據。
通過(guò)三維監控增強，極大的方便了我們的問(wèn)題排查，降低了運維和人工成本，也保證了服務(wù)的穩定性。
五、Golang的性能優(yōu)化與調優(yōu)
從 Docker 到 Kubernetes，從 Istio 到 Knative，基于 Golang 的開(kāi)源項目已經(jīng)成為云原生生態(tài)的主力軍。Golang 的簡(jiǎn)單性和效率不斷吸引新項目將其用作開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
我們青州微服務(wù)平臺除了使用Golang編寫(xiě)Filebeat插件和控制器開(kāi)發(fā)日志采集外，還有很多基于Golang的組件。其中，我們踩過(guò)很多坑，積累了一些Golang優(yōu)化經(jīng)驗。
但是很多時(shí)候，我們看到了太多的GC原理、內存優(yōu)化、性能優(yōu)化，卻往往在寫(xiě)完代碼、完成一個(gè)項目后就無(wú)從下手。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。因此，通過(guò)自己檢查和探索來(lái)提高姿勢水平，找到關(guān)鍵問(wèn)題是捷徑。
對于性能優(yōu)化，Golang 為我們提供了三個(gè)鍵：
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。
以sync.Pool為例，sync.Pool一般用于保存和復用臨時(shí)對象，減少內存分配，降低GC壓力。應用場(chǎng)景很多。比如號稱(chēng)比Golang官方Http快10倍的FastHttp，就大量使用了sync.Pool。Filebeat 使用 sync.Pool 將批處理日志數據聚合成 Batch 并分批發(fā)送。在 Nginx-Ingress-controller 渲染生成 nginx 配置的時(shí)候，也要使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染效率。我們的日志控制器 Ripple 還使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染 Filebeat 配置時(shí)的性能。
首先，使用 go benchmark 測試不使用 sync.Pool 時(shí)通過(guò) go 模板渲染 Filebeat 配置的方法。
您可以看到結果中顯示的方法每次執行的時(shí)間，以及分配的內存。
然后使用 go pprof 查看 go benchmark 生成的 profile 文件，觀(guān)察整體性能數據。
其實(shí)go pprof有很多數據供我們觀(guān)察，這里只展示內存分配信息?？梢钥闯?，在基準測試期間總共申請了超過(guò) 5 GB 的內存。
接下來(lái)，我們使用 go trace 查看壓測過(guò)程中的 goroutine、堆內存、GC 等信息。
這里只截取600ms到700ms的時(shí)間段。從圖中可以清楚地看到，100ms 內發(fā)生了 170 次 GC。
使用相同的方法和步驟，使用sync.Pool后測試結果。
分配的內存總量減少到了160MB，同一時(shí)間段內的GC次數也減少到了5次，差距非常明顯。
總結與展望
在云原生時(shí)代，日志作為可觀(guān)察性的一部分，是我們排查問(wèn)題和解決問(wèn)題的基礎，也是后續大數據分析處理的開(kāi)始。
在這個(gè)領(lǐng)域，雖然有很多開(kāi)源項目，但仍然沒(méi)有強大統一的log采集agent?；蛟S這種綻放的景象會(huì )永遠持續下去。因此，我們在自主研發(fā)的日志代理 Ripple 的設計中也提出了更多的抽象，保留了與其他日志采集代理接口的能力。未來(lái)，我們計劃支持更多的日志采集代理，打造更豐富、更健壯的云原生日志采集系統。
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如果您有想要了解和學(xué)習的知識點(diǎn)或技術(shù)點(diǎn)，也可以留言給若飛安排分享
·結尾·
解決方案:百度推出外鏈查詢(xún)工具意味著(zhù)什么？
快速提升網(wǎng)站的銷(xiāo)量，使用365webcall在線(xiàn)客服軟件
文：達世君的博客
注：相關(guān)網(wǎng)站搭建技巧請移步網(wǎng)站搭建教程頻道
很多站長(cháng)對百度快照非常緊張。他們認為快照越新越好。突然有一天，快照沒(méi)有更新，甚至快照都被還原了。這是降級的前兆。我相信了一段時(shí)間。然而10月23日百度升級鏈接作弊算法后，李彥宏在百度站長(cháng)平臺上的公告卻適得其反，讓我感覺(jué)“變磚”了?！都摇房偸潜磉_謬誤，不管你信不信，反正我信！
至于為什么百度快照時(shí)間會(huì )倒退，也就是百度快照回滾，Lee并沒(méi)有給出明確的解釋。他剛才說(shuō)，對于一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)，搜索引擎會(huì )在數據庫中保存多個(gè)快照。在一些非常特殊的情況下，搜索引擎系統可能會(huì )選擇與當前搜索結果不同的快照版本，導致快照時(shí)間倒退。這對網(wǎng)站在搜索引擎中的性能沒(méi)有影響，也不代表搜索引擎對網(wǎng)站的降級過(guò)程完成了，而是與是否存在有關(guān)網(wǎng)頁(yè)上的重要更新
此外，百度站長(cháng)工具平臺的另一個(gè)重要變化是增加了百度外鏈查詢(xún)工具。檢查 網(wǎng)站self 問(wèn)題和 網(wǎng)站SEO 優(yōu)化有很大幫助。百度推出的外鏈查詢(xún)工具的作用是什么，我們所謂的站長(cháng)應該如何使用這個(gè)外鏈查詢(xún)工具呢？? 個(gè)人認為主要從以下幾個(gè)方面使用：
1、觀(guān)察外鏈波動(dòng)
通過(guò)這個(gè)百度外鏈查詢(xún)工具，我們可以清楚的看到，他計算出來(lái)的外鏈總數，和其他站長(cháng)工具查詢(xún)的外鏈和外鏈的數量是不一樣的。當然，毫無(wú)疑問(wèn)是百度自己的外部鏈接。工具查詢(xún)比較準確，我們可以用它來(lái)觀(guān)察網(wǎng)站外部鏈接的變化
2、篩選和積累優(yōu)質(zhì)資源
通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查詢(xún)到網(wǎng)站平臺收錄發(fā)布的外鏈，速度快，權重高。這些優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò )資源是可以積累起來(lái)的。合理利用可以讓后期的優(yōu)化事半功倍。
3. 提高外部鏈接的質(zhì)量，檢查鏈接是否自然
1.相關(guān)性
網(wǎng)站外鏈構建中使用的錨文本可以通過(guò)百度外鏈工具提取，可以查看網(wǎng)站的錨文本是否排列合理，是否相關(guān)到外鏈所在的頁(yè)面，因為只有具有一定的相關(guān)性，才能在外鏈頁(yè)面和網(wǎng)站登陸頁(yè)面之間轉移權重。同時(shí)也可以知道主關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的推廣是否足夠。
2. 廣泛
建立外鏈時(shí)，不僅要強調外鏈的數量，還要考慮外鏈的廣度；通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查看所有外鏈是來(lái)自一個(gè)平臺還是幾個(gè)平臺，如果來(lái)自一個(gè)平臺的外鏈太多網(wǎng)站會(huì )導致百度懷疑網(wǎng)站 外部鏈接作弊
3. 平衡
檢查網(wǎng)站的鏈接布局是否合理，鏈接平衡是否完美。所有外部鏈接不能只指向主頁(yè)或單個(gè)頁(yè)面。這種鏈接布局不利于網(wǎng)站外鏈的平衡，應合理安排網(wǎng)站登陸頁(yè)，平衡鏈接點(diǎn)，讓外鏈顯得更自然
4. 有效性
就目前查詢(xún)到的外鏈數據而言，雖然有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有被百度收錄列出，但是百度外鏈工具查詢(xún)到的頁(yè)面上設置的外鏈仍然被百度視為外鏈，可以從這些數據可以看出，只有百度外鏈工具找到的“直播鏈接”是有效的。也許這就是為什么論壇簽名中沒(méi)有錨文本的“死鏈接”沒(méi)有效果。
4.提升網(wǎng)站內容質(zhì)量
百度一直強調希望站長(cháng)關(guān)注網(wǎng)站的內容建設。只有提升網(wǎng)站的內容價(jià)值和檢索體驗，才能獲得用戶(hù)和搜索引擎的信任。當然，除非外鏈不再是搜索引擎算法的參考因素，否則提升整體網(wǎng)站內容質(zhì)量還有很長(cháng)的路要走
綜上，我們可以看到百度外鏈工具的作用，通過(guò)對這些功能的分析，我們其實(shí)可以看出百度推出這個(gè)工具是為了方便站長(cháng)認真網(wǎng)站內容，給用戶(hù)和搜索引擎提供有價(jià)值的事情，恰逢百度一再強調希望站長(cháng)專(zhuān)注于網(wǎng)站內容建設 查看全部
整套解決方案:基于Golang的云原生日志采集服務(wù)設計與實(shí)踐
架構師（JiaGouX）我們都是架構師！<br />架構未來(lái)，你來(lái)不來(lái)？<p style="margin-right: auto;margin-left: auto;max-width: 100%;box-sizing: border-box;min-height: 1em;width: 0px;height: 10px;border-top: 0.6em solid rgb(255, 100, 80);border-bottom-color: rgb(255, 100, 80);overflow-wrap: break-word !important;border-right: 0.7em solid transparent !important;border-left: 0.7em solid transparent !important;"><br />
<br /></p>
1. 背景
云原生技術(shù)的浪潮已經(jīng)到來(lái)，技術(shù)變革迫在眉睫。
在這一技術(shù)趨勢下，網(wǎng)易推出了青州微服務(wù)云平臺，集微服務(wù)、Servicemesh、容器云、DevOps等于一體，在公司集團內部得到廣泛應用，也支持眾多外部客戶(hù)的云原生轉型。和遷移。
其中，日志是很容易被忽視的部分，但卻是微服務(wù)和DevOps的重要組成部分。沒(méi)有日志，就無(wú)法解決服務(wù)問(wèn)題。同時(shí)，日志采集的統一也是很多業(yè)務(wù)數據分析、處理、審計的基礎。
但是在云原生容器化環(huán)境中，采集 的日志有點(diǎn)不同。
2、容器日志的痛點(diǎn)采集傳統的host模式
對于部署在傳統物理機或虛擬機上的服務(wù)，日志采集工作清晰明了。
業(yè)務(wù)日志直接輸出到主機，服務(wù)運行在固定節點(diǎn)上。手動(dòng)或使用自動(dòng)化工具，在節點(diǎn)上部署日志采集代理，添加代理配置，然后啟動(dòng)采集日志。同時(shí)，為了方便后續的日志配置修改，也可以引入配置中心，發(fā)布代理配置。
Kubernetes 環(huán)境
在 Kubernetes 環(huán)境中，情況并非如此簡(jiǎn)單。
一個(gè) Kubernetes 節點(diǎn)上運行著(zhù)很多不同服務(wù)的容器，容器的日志存儲方式也有很多種，例如 stdout、hostPath、emptyDir、pv 等。由于頻繁的主動(dòng)或被動(dòng)遷移，頻繁的銷(xiāo)毀和在 Kubernetes 集群中創(chuàng )建 Pod，我們不能像傳統方式那樣手動(dòng)向每個(gè)服務(wù)發(fā)出 log采集 配置。另外，由于日志數據會(huì )集中存儲在采集之后，所以根據namespace、pod、container、node等維度，甚至是環(huán)境變量和標簽等維度對日志進(jìn)行檢索和過(guò)濾是非常重要的。容器。
以上都不同于傳統log采集配置方式的需求和痛點(diǎn)。究其原因，傳統方式與Kubernetes脫節，無(wú)法感知Kubernetes，無(wú)法與Kubernetes集成。
隨著(zhù)近年來(lái)的快速發(fā)展，Kubernetes 已經(jīng)成為容器編排的事實(shí)標準，甚至可以被視為新一代的分布式操作系統。在這個(gè)新的操作系統中，控制器的設計思想驅動(dòng)著(zhù)整個(gè)系統的運行?？刂破鞯某橄蠼忉屓缦聢D所示：
由于 Kubernetes 良好的可擴展性，Kubernetes 設計了自定義資源 CRD 的概念。用戶(hù)可以自己定義各種資源，在一些框架的幫助下開(kāi)發(fā)控制器，用控制器把我們的期望變成現實(shí)。
基于這個(gè)思路，對于日志采集，記錄一個(gè)服務(wù)需要采集，需要什么樣的日志配置，是用戶(hù)的期望，而這一切都需要我們開(kāi)發(fā)一個(gè)日志采集 的控制器來(lái)實(shí)現。
3. 探索與建筑設計
有了上面的方案，除了開(kāi)發(fā)一個(gè)控制器，剩下的就是圍繞這個(gè)思路做一些選型分析了。
記錄采集代理選擇
log采集controller只負責連接Kubernetes和生成采集配置，不負責真正的log采集。目前市面上有很多log采集代理，比如傳統ELK技術(shù)棧的Logstash、CNCF研究生項目Fluentd、最近上線(xiàn)的Loki、beats系列的Filebeat等。下面進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。
代理集成
對于log采集agent，在Kubernetes環(huán)境中一般有兩種部署方式。
一種 sidecar 方法，即與業(yè)務(wù)容器部署在同一個(gè) Pod 中。這樣Filebeat只需要采集業(yè)務(wù)容器的日志，只需要配置容器的日志配置，簡(jiǎn)單隔離。很好，但是最大的問(wèn)題是每個(gè)服務(wù)必須有一個(gè)Filebeat才能去采集，通常一個(gè)節點(diǎn)上的Pod很多，加起來(lái)內存等開(kāi)銷(xiāo)并不樂(lè )觀(guān)。
另一種也是最常見(jiàn)的方法是在每個(gè)節點(diǎn)上部署一個(gè) Filebeat 容器。相比之下，內存占用一般要小很多，而且對 Pod 沒(méi)有侵入性，更符合我們平時(shí)的使用習慣。
同時(shí)普遍采用Kubernetes的DaemonSet部署，省去了Ansible等傳統自動(dòng)化運維工具，部署和運維效率大幅提升。
所以我們優(yōu)先使用 Daemonset 來(lái)部署 Filebeat。
整體結構
選擇Filebeat作為日志采集代理，集成自研日志控制器后，從節點(diǎn)的角度來(lái)看，我們看到的架構如下：
日志平臺下發(fā)特定的 CRD 實(shí)例到 Kubernetes 集群，日志控制器 Ripple 負責 List&Watch Pods 和來(lái)自 Kubernetes 的 CRD 實(shí)例。
通過(guò)Ripple的過(guò)濾和聚合，最終生成一個(gè)Filebeat輸入配置文件。配置文件描述了服務(wù)的采集Path路徑、多行日志匹配等配置，還默認配置了PodName、Hostname等到日志。在元信息中。
Filebeat 會(huì )根據 Ripple 生成的配置自動(dòng)重新加載并采集 登錄節點(diǎn)，并發(fā)送到 Kafka 或 Elasticsearch。
由于 Ripple 監聽(tīng) Kubernetes 事件，它可以感知 Pod 的生命周期。無(wú)論 Pod 被銷(xiāo)毀還是調度到任何節點(diǎn)，它仍然可以自動(dòng)生成相應的 Filebeat 配置，無(wú)需人工干預。
Ripple 可以感知 Pod 掛載的日志卷。無(wú)論是docker Stdout的日志，還是HostPath、EmptyDir、Pv存儲的日志，都可以在節點(diǎn)上生成日志路徑，告訴Filebeat去采集。
Ripple 可以同時(shí)獲取 CRD 和 Pod 信息，所以除了默認在日志配置中添加 PodName 等元信息外，還可以結合容器環(huán)境變量、Pod 標簽、Pod Annotation 等對日志進(jìn)行標記，以方便后續的日志過(guò)濾、檢索和查詢(xún)。另外，我們在Ripple中加入了定期清理日志等功能，保證日志不丟失，進(jìn)一步增強了日志采集的功能和穩定性。
4.基于Filebeat的實(shí)用功能擴展
總的來(lái)說(shuō)，Filebeat 可以滿(mǎn)足大部分 log采集 的需求，但是還是有一些特殊的場(chǎng)景需要我們自定義 Filebeat。當然，Filebeat 本身的設計也提供了很好的擴展性。Filebeat目前只提供了elasticsearch、Kafka、logstash等幾種類(lèi)型的輸出客戶(hù)端，如果我們想讓Filebeat直接發(fā)送到其他后端，需要自定義自己的輸出。同樣，如果您需要過(guò)濾日志或添加元信息，您也可以制作自己的處理器插件。不管是加輸出還是寫(xiě)處理器，Filebeat提供的大體思路基本一致。一般來(lái)說(shuō)，有3種方式：
直接fork Filebeat，在已有源碼上開(kāi)發(fā)。
無(wú)論是輸出還是處理器都提供了類(lèi)似Run、Stop等接口，你只需要實(shí)現這類(lèi)接口，然后在init方法中注冊對應的插件初始化方法即可。
當然，由于Golang中的init方法是在導入包的時(shí)候調用的，所以需要在初始化Filebeat的代碼中手動(dòng)導入。
復制一份Filebeat的main.go，導入我們自研的插件庫，重新編譯。
本質(zhì)上，它與方法1沒(méi)有太大區別。
Filebeat 還提供了基于 Golang 插件的插件機制。需要將自研插件編譯成.so共享鏈接庫，然后在Filebeat啟動(dòng)參數中通過(guò)-plugin指定庫的路徑。
然而，事實(shí)上，一方面，Golang 插件還不夠成熟和穩定。另一方面，自研插件仍然需要依賴(lài)同版本的libbeat庫，也需要用同版本的Golang編譯?？赡芸颖容^多，不推薦。
如果想了解更多關(guān)于 Filebeat 的設計，可以參考我們的文章文章。
()
為了支持各業(yè)務(wù)方的對接，我們擴展了grpc輸出的開(kāi)發(fā)，支持多個(gè)Kafka集群的輸出。
立體監控
但真正的難點(diǎn)在于，業(yè)務(wù)方實(shí)際使用后，出現采集無(wú)法登錄、日志配置多行或采集二進(jìn)制大文件導致Filebeat oom和其他問(wèn)題隨之而來(lái)。我們在 Filebeat 和日志采集 的綜合監控上投入了更多的時(shí)間，例如：
接入青州監控平臺，包括磁盤(pán)io、網(wǎng)絡(luò )流量傳輸、內存使用、cpu使用、pod事件告警等，保證基礎監控的完善。
新增日志平臺數據全鏈路延遲監控。
采集Filebeat自己的日志，通過(guò)自己的日志開(kāi)始采集上報哪些日志文件，當采集結束時(shí)，避免每次ssh到各個(gè)節點(diǎn)查看日志配置和解決問(wèn)題。
自研Filebeat導出器，連接prometheus，采集報告自己的metrics數據。
通過(guò)三維監控增強，極大的方便了我們的問(wèn)題排查，降低了運維和人工成本，也保證了服務(wù)的穩定性。
五、Golang的性能優(yōu)化與調優(yōu)
從 Docker 到 Kubernetes，從 Istio 到 Knative，基于 Golang 的開(kāi)源項目已經(jīng)成為云原生生態(tài)的主力軍。Golang 的簡(jiǎn)單性和效率不斷吸引新項目將其用作開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
我們青州微服務(wù)平臺除了使用Golang編寫(xiě)Filebeat插件和控制器開(kāi)發(fā)日志采集外，還有很多基于Golang的組件。其中，我們踩過(guò)很多坑，積累了一些Golang優(yōu)化經(jīng)驗。
但是很多時(shí)候，我們看到了太多的GC原理、內存優(yōu)化、性能優(yōu)化，卻往往在寫(xiě)完代碼、完成一個(gè)項目后就無(wú)從下手。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。因此，通過(guò)自己檢查和探索來(lái)提高姿勢水平，找到關(guān)鍵問(wèn)題是捷徑。
對于性能優(yōu)化，Golang 為我們提供了三個(gè)鍵：
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。
以sync.Pool為例，sync.Pool一般用于保存和復用臨時(shí)對象，減少內存分配，降低GC壓力。應用場(chǎng)景很多。比如號稱(chēng)比Golang官方Http快10倍的FastHttp，就大量使用了sync.Pool。Filebeat 使用 sync.Pool 將批處理日志數據聚合成 Batch 并分批發(fā)送。在 Nginx-Ingress-controller 渲染生成 nginx 配置的時(shí)候，也要使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染效率。我們的日志控制器 Ripple 還使用 sync.Pool 來(lái)優(yōu)化渲染 Filebeat 配置時(shí)的性能。
首先，使用 go benchmark 測試不使用 sync.Pool 時(shí)通過(guò) go 模板渲染 Filebeat 配置的方法。
您可以看到結果中顯示的方法每次執行的時(shí)間，以及分配的內存。
然后使用 go pprof 查看 go benchmark 生成的 profile 文件，觀(guān)察整體性能數據。
其實(shí)go pprof有很多數據供我們觀(guān)察，這里只展示內存分配信息?？梢钥闯?，在基準測試期間總共申請了超過(guò) 5 GB 的內存。
接下來(lái)，我們使用 go trace 查看壓測過(guò)程中的 goroutine、堆內存、GC 等信息。
這里只截取600ms到700ms的時(shí)間段。從圖中可以清楚地看到，100ms 內發(fā)生了 170 次 GC。
使用相同的方法和步驟，使用sync.Pool后測試結果。
分配的內存總量減少到了160MB，同一時(shí)間段內的GC次數也減少到了5次，差距非常明顯。
總結與展望
在云原生時(shí)代，日志作為可觀(guān)察性的一部分，是我們排查問(wèn)題和解決問(wèn)題的基礎，也是后續大數據分析處理的開(kāi)始。
在這個(gè)領(lǐng)域，雖然有很多開(kāi)源項目，但仍然沒(méi)有強大統一的log采集agent?；蛟S這種綻放的景象會(huì )永遠持續下去。因此，我們在自主研發(fā)的日志代理 Ripple 的設計中也提出了更多的抽象，保留了與其他日志采集代理接口的能力。未來(lái)，我們計劃支持更多的日志采集代理，打造更豐富、更健壯的云原生日志采集系統。
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·結尾·
解決方案:百度推出外鏈查詢(xún)工具意味著(zhù)什么？
快速提升網(wǎng)站的銷(xiāo)量，使用365webcall在線(xiàn)客服軟件
文：達世君的博客
注：相關(guān)網(wǎng)站搭建技巧請移步網(wǎng)站搭建教程頻道
很多站長(cháng)對百度快照非常緊張。他們認為快照越新越好。突然有一天，快照沒(méi)有更新，甚至快照都被還原了。這是降級的前兆。我相信了一段時(shí)間。然而10月23日百度升級鏈接作弊算法后，李彥宏在百度站長(cháng)平臺上的公告卻適得其反，讓我感覺(jué)“變磚”了?！都摇房偸潜磉_謬誤，不管你信不信，反正我信！
至于為什么百度快照時(shí)間會(huì )倒退，也就是百度快照回滾，Lee并沒(méi)有給出明確的解釋。他剛才說(shuō)，對于一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)，搜索引擎會(huì )在數據庫中保存多個(gè)快照。在一些非常特殊的情況下，搜索引擎系統可能會(huì )選擇與當前搜索結果不同的快照版本，導致快照時(shí)間倒退。這對網(wǎng)站在搜索引擎中的性能沒(méi)有影響，也不代表搜索引擎對網(wǎng)站的降級過(guò)程完成了，而是與是否存在有關(guān)網(wǎng)頁(yè)上的重要更新
此外，百度站長(cháng)工具平臺的另一個(gè)重要變化是增加了百度外鏈查詢(xún)工具。檢查 網(wǎng)站self 問(wèn)題和 網(wǎng)站SEO 優(yōu)化有很大幫助。百度推出的外鏈查詢(xún)工具的作用是什么，我們所謂的站長(cháng)應該如何使用這個(gè)外鏈查詢(xún)工具呢？? 個(gè)人認為主要從以下幾個(gè)方面使用：
1、觀(guān)察外鏈波動(dòng)
通過(guò)這個(gè)百度外鏈查詢(xún)工具，我們可以清楚的看到，他計算出來(lái)的外鏈總數，和其他站長(cháng)工具查詢(xún)的外鏈和外鏈的數量是不一樣的。當然，毫無(wú)疑問(wèn)是百度自己的外部鏈接。工具查詢(xún)比較準確，我們可以用它來(lái)觀(guān)察網(wǎng)站外部鏈接的變化
2、篩選和積累優(yōu)質(zhì)資源
通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查詢(xún)到網(wǎng)站平臺收錄發(fā)布的外鏈，速度快，權重高。這些優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò )資源是可以積累起來(lái)的。合理利用可以讓后期的優(yōu)化事半功倍。
3. 提高外部鏈接的質(zhì)量，檢查鏈接是否自然
1.相關(guān)性
網(wǎng)站外鏈構建中使用的錨文本可以通過(guò)百度外鏈工具提取，可以查看網(wǎng)站的錨文本是否排列合理，是否相關(guān)到外鏈所在的頁(yè)面，因為只有具有一定的相關(guān)性，才能在外鏈頁(yè)面和網(wǎng)站登陸頁(yè)面之間轉移權重。同時(shí)也可以知道主關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的推廣是否足夠。
2. 廣泛
建立外鏈時(shí)，不僅要強調外鏈的數量，還要考慮外鏈的廣度；通過(guò)百度外鏈查詢(xún)工具，可以查看所有外鏈是來(lái)自一個(gè)平臺還是幾個(gè)平臺，如果來(lái)自一個(gè)平臺的外鏈太多網(wǎng)站會(huì )導致百度懷疑網(wǎng)站 外部鏈接作弊
3. 平衡
檢查網(wǎng)站的鏈接布局是否合理，鏈接平衡是否完美。所有外部鏈接不能只指向主頁(yè)或單個(gè)頁(yè)面。這種鏈接布局不利于網(wǎng)站外鏈的平衡，應合理安排網(wǎng)站登陸頁(yè)，平衡鏈接點(diǎn)，讓外鏈顯得更自然
4. 有效性
就目前查詢(xún)到的外鏈數據而言，雖然有些網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有被百度收錄列出，但是百度外鏈工具查詢(xún)到的頁(yè)面上設置的外鏈仍然被百度視為外鏈，可以從這些數據可以看出，只有百度外鏈工具找到的“直播鏈接”是有效的。也許這就是為什么論壇簽名中沒(méi)有錨文本的“死鏈接”沒(méi)有效果。
4.提升網(wǎng)站內容質(zhì)量
百度一直強調希望站長(cháng)關(guān)注網(wǎng)站的內容建設。只有提升網(wǎng)站的內容價(jià)值和檢索體驗，才能獲得用戶(hù)和搜索引擎的信任。當然，除非外鏈不再是搜索引擎算法的參考因素，否則提升整體網(wǎng)站內容質(zhì)量還有很長(cháng)的路要走
綜上，我們可以看到百度外鏈工具的作用，通過(guò)對這些功能的分析，我們其實(shí)可以看出百度推出這個(gè)工具是為了方便站長(cháng)認真網(wǎng)站內容，給用戶(hù)和搜索引擎提供有價(jià)值的事情，恰逢百度一再強調希望站長(cháng)專(zhuān)注于網(wǎng)站內容建設
完美:采集系統上云的定義和適用場(chǎng)景不是很明確
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 142 次瀏覽 ? 2022-10-01 18:10
完美:采集系統上云的定義和適用場(chǎng)景不是很明確
采集系統上云主要有三種形式：1.私有云（私有云）的定義和適用場(chǎng)景不是很明確。2.公有云（公有云+廠(chǎng)商中繼容災系統）3.混合云（公有云+廠(chǎng)商云中繼容災系統+服務(wù)商的中繼中心）我更傾向于私有云，原因主要有三點(diǎn)：1.基于私有云2.廠(chǎng)商的聯(lián)合應用3.聯(lián)合應用帶來(lái)的廠(chǎng)商和服務(wù)商的多產(chǎn)品規模經(jīng)濟成本低首先，公有云并不能保證供應，并不能滿(mǎn)足我們需要的速度，性能，靈活性，安全等要求，還很貴，所以一般個(gè)人并不在采集系統中使用公有云進(jìn)行采集。
其次，我們既需要部署聯(lián)合應用進(jìn)行配置，也需要廠(chǎng)商的中繼中心給廠(chǎng)商和服務(wù)商提供中繼中心，安全的聯(lián)合應用要進(jìn)行公有云的聯(lián)合部署，所以在采集系統中并不需要進(jìn)行公有云。在時(shí)延性能上，公有云并不能達到廠(chǎng)商的水平，還要容量取舍，這個(gè)需要廠(chǎng)商自己衡量。再者，聯(lián)合應用的成本不低，如果部署的是規模經(jīng)濟成本和廠(chǎng)商廠(chǎng)商的服務(wù)器運維成本均攤下來(lái)，未必劃算。
三者均衡的是混合云，采集系統常見(jiàn)的組合是，廠(chǎng)商提供一部分采集功能，聯(lián)合容災系統和服務(wù)商中繼系統進(jìn)行一部分，以滿(mǎn)足很多的需求。比如我們需要統計，通過(guò)聯(lián)合應用部署的服務(wù)商和容災系統直接采集。特殊要求聯(lián)合部署聯(lián)合應用的情況下，才需要進(jìn)行私有云以外的其他方式部署。 查看全部
采集系統上云主要有三種形式：1.私有云（私有云）的定義和適用場(chǎng)景不是很明確。2.公有云（公有云+廠(chǎng)商中繼容災系統）3.混合云（公有云+廠(chǎng)商云中繼容災系統+服務(wù)商的中繼中心）我更傾向于私有云，原因主要有三點(diǎn)：1.基于私有云2.廠(chǎng)商的聯(lián)合應用3.聯(lián)合應用帶來(lái)的廠(chǎng)商和服務(wù)商的多產(chǎn)品規模經(jīng)濟成本低首先，公有云并不能保證供應，并不能滿(mǎn)足我們需要的速度，性能，靈活性，安全等要求，還很貴，所以一般個(gè)人并不在采集系統中使用公有云進(jìn)行采集。
其次，我們既需要部署聯(lián)合應用進(jìn)行配置，也需要廠(chǎng)商的中繼中心給廠(chǎng)商和服務(wù)商提供中繼中心，安全的聯(lián)合應用要進(jìn)行公有云的聯(lián)合部署，所以在采集系統中并不需要進(jìn)行公有云。在時(shí)延性能上，公有云并不能達到廠(chǎng)商的水平，還要容量取舍，這個(gè)需要廠(chǎng)商自己衡量。再者，聯(lián)合應用的成本不低，如果部署的是規模經(jīng)濟成本和廠(chǎng)商廠(chǎng)商的服務(wù)器運維成本均攤下來(lái)，未必劃算。
三者均衡的是混合云，采集系統常見(jiàn)的組合是，廠(chǎng)商提供一部分采集功能，聯(lián)合容災系統和服務(wù)商中繼系統進(jìn)行一部分，以滿(mǎn)足很多的需求。比如我們需要統計，通過(guò)聯(lián)合應用部署的服務(wù)商和容災系統直接采集。特殊要求聯(lián)合部署聯(lián)合應用的情況下，才需要進(jìn)行私有云以外的其他方式部署。 查看全部
完美:采集系統上云的定義和適用場(chǎng)景不是很明確
采集系統上云主要有三種形式：1.私有云（私有云）的定義和適用場(chǎng)景不是很明確。2.公有云（公有云+廠(chǎng)商中繼容災系統）3.混合云（公有云+廠(chǎng)商云中繼容災系統+服務(wù)商的中繼中心）我更傾向于私有云，原因主要有三點(diǎn)：1.基于私有云2.廠(chǎng)商的聯(lián)合應用3.聯(lián)合應用帶來(lái)的廠(chǎng)商和服務(wù)商的多產(chǎn)品規模經(jīng)濟成本低首先，公有云并不能保證供應，并不能滿(mǎn)足我們需要的速度，性能，靈活性，安全等要求，還很貴，所以一般個(gè)人并不在采集系統中使用公有云進(jìn)行采集。
其次，我們既需要部署聯(lián)合應用進(jìn)行配置，也需要廠(chǎng)商的中繼中心給廠(chǎng)商和服務(wù)商提供中繼中心，安全的聯(lián)合應用要進(jìn)行公有云的聯(lián)合部署，所以在采集系統中并不需要進(jìn)行公有云。在時(shí)延性能上，公有云并不能達到廠(chǎng)商的水平，還要容量取舍，這個(gè)需要廠(chǎng)商自己衡量。再者，聯(lián)合應用的成本不低，如果部署的是規模經(jīng)濟成本和廠(chǎng)商廠(chǎng)商的服務(wù)器運維成本均攤下來(lái)，未必劃算。
三者均衡的是混合云，采集系統常見(jiàn)的組合是，廠(chǎng)商提供一部分采集功能，聯(lián)合容災系統和服務(wù)商中繼系統進(jìn)行一部分，以滿(mǎn)足很多的需求。比如我們需要統計，通過(guò)聯(lián)合應用部署的服務(wù)商和容災系統直接采集。特殊要求聯(lián)合部署聯(lián)合應用的情況下，才需要進(jìn)行私有云以外的其他方式部署。
整套解決方案:中小企業(yè)采集系統上云之后，一般采集數據的程序
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 156 次瀏覽 ? 2022-10-01 08:12
整套解決方案:中小企業(yè)采集系統上云之后，一般采集數據的程序
采集系統上云之后，一般采集數據的程序就是服務(wù)商出面，采集數據主要依賴(lài)于他們內部豐富的采集鏈路，可以是集群、小間距、網(wǎng)格、弱網(wǎng)絡(luò )等等，再加上云計算的支持，基本可以實(shí)現你想要的效果。
原來(lái)做過(guò)他們公司的中小企業(yè)采集系統，說(shuō)點(diǎn)自己的想法，其實(shí)我感覺(jué)他們的技術(shù)很好，但從產(chǎn)品來(lái)看，他們只是看起來(lái)很牛而已，中小企業(yè)采集技術(shù)很少是自己公司做的，基本都是尋找第三方公司，他們應該拿到源代碼，但他們沒(méi)有。好像并不具備直接的技術(shù)支持。
bestwishes，but,,basically,,evenatsomerestaurantownerthatcareshavingtheorganizationforproduction.theyarejuststrikingaminutetosolvetheproblem.thoughtheannualsharingisonlyavailablefor100,000micro-commercialproducts.但是他們把我找到的源代碼作了infrastructureassessment，發(fā)現用他們的系統最后能按30%的人口覆蓋的方式降低成本（嗯，也就是能把這個(gè)成本降到與全部銷(xiāo)售額相同的水平吧）。
同時(shí)，作個(gè)upsidedown吧，由于有系統，成本比原來(lái)公平了，也得到市場(chǎng)的推廣，好過(guò)銷(xiāo)售費用。最后，作為工作能力的敲門(mén)磚，我發(fā)現他們的技術(shù)要求比原來(lái)的的要低很多。最后，我還是堅信將來(lái)是各種源代碼整合的時(shí)代。 查看全部
采集系統上云之后，一般采集數據的程序就是服務(wù)商出面，采集數據主要依賴(lài)于他們內部豐富的采集鏈路，可以是集群、小間距、網(wǎng)格、弱網(wǎng)絡(luò )等等，再加上云計算的支持，基本可以實(shí)現你想要的效果。
原來(lái)做過(guò)他們公司的中小企業(yè)采集系統，說(shuō)點(diǎn)自己的想法，其實(shí)我感覺(jué)他們的技術(shù)很好，但從產(chǎn)品來(lái)看，他們只是看起來(lái)很牛而已，中小企業(yè)采集技術(shù)很少是自己公司做的，基本都是尋找第三方公司，他們應該拿到源代碼，但他們沒(méi)有。好像并不具備直接的技術(shù)支持。
bestwishes，but,,basically,,evenatsomerestaurantownerthatcareshavingtheorganizationforproduction.theyarejuststrikingaminutetosolvetheproblem.thoughtheannualsharingisonlyavailablefor100,000micro-commercialproducts.但是他們把我找到的源代碼作了infrastructureassessment，發(fā)現用他們的系統最后能按30%的人口覆蓋的方式降低成本（嗯，也就是能把這個(gè)成本降到與全部銷(xiāo)售額相同的水平吧）。
同時(shí)，作個(gè)upsidedown吧，由于有系統，成本比原來(lái)公平了，也得到市場(chǎng)的推廣，好過(guò)銷(xiāo)售費用。最后，作為工作能力的敲門(mén)磚，我發(fā)現他們的技術(shù)要求比原來(lái)的的要低很多。最后，我還是堅信將來(lái)是各種源代碼整合的時(shí)代。 查看全部
整套解決方案:中小企業(yè)采集系統上云之后，一般采集數據的程序
采集系統上云之后，一般采集數據的程序就是服務(wù)商出面，采集數據主要依賴(lài)于他們內部豐富的采集鏈路，可以是集群、小間距、網(wǎng)格、弱網(wǎng)絡(luò )等等，再加上云計算的支持，基本可以實(shí)現你想要的效果。
原來(lái)做過(guò)他們公司的中小企業(yè)采集系統，說(shuō)點(diǎn)自己的想法，其實(shí)我感覺(jué)他們的技術(shù)很好，但從產(chǎn)品來(lái)看，他們只是看起來(lái)很牛而已，中小企業(yè)采集技術(shù)很少是自己公司做的，基本都是尋找第三方公司，他們應該拿到源代碼，但他們沒(méi)有。好像并不具備直接的技術(shù)支持。
bestwishes，but,,basically,,evenatsomerestaurantownerthatcareshavingtheorganizationforproduction.theyarejuststrikingaminutetosolvetheproblem.thoughtheannualsharingisonlyavailablefor100,000micro-commercialproducts.但是他們把我找到的源代碼作了infrastructureassessment，發(fā)現用他們的系統最后能按30%的人口覆蓋的方式降低成本（嗯，也就是能把這個(gè)成本降到與全部銷(xiāo)售額相同的水平吧）。
同時(shí)，作個(gè)upsidedown吧，由于有系統，成本比原來(lái)公平了，也得到市場(chǎng)的推廣，好過(guò)銷(xiāo)售費用。最后，作為工作能力的敲門(mén)磚，我發(fā)現他們的技術(shù)要求比原來(lái)的的要低很多。最后，我還是堅信將來(lái)是各種源代碼整合的時(shí)代。
解決方案:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2022-09-30 23:06
解決方案:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
本文整理自：淺談云原生系統日志采集在數據棧中的實(shí)踐
DataStack 是云原生的一站式數據中心 PaaS。我們在github上有一個(gè)有趣的開(kāi)源項目：FlinkX，歡迎給我們一個(gè)star！星星！星星！
FlinkX 是一個(gè)基于 Flink 的批量流統一數據同步工具。不僅可以采集靜態(tài)數據，比如MySQL、HDFS等，還可以采集實(shí)時(shí)變化的數據，比如MySQL binlog、Kafka等，是一個(gè)數據同步引擎它集成了全局、異構和批處理流。有興趣的請來(lái)github社區和我們一起玩~
一、常規玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
Elasticsearch 確實(shí)功能豐富，功能非常強大，但也非常昂貴。Elasticsearch使用全文索引，對存儲和內存的要求比較高，這些代價(jià)得到的功能在日常日志管理中并不常用。這些缺點(diǎn)在主機模式下其實(shí)是可以容忍的，但在云原生模式下就顯得臃腫了。
二、別說(shuō)武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(一） 記錄暴發(fā)戶(hù) loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 或更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(二） ?♂? 兒子 Promtail
promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(三） Promtail 服務(wù)發(fā)現
1、 以采集器的形式找一個(gè)文件，首先要找出文件在哪里，然后就可以做如下采集、標簽推送等功能了。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集@的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2、 標記
日志promtail可以訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還有一個(gè)問(wèn)題，loki使用了類(lèi)似prometheus的思路來(lái)標注數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。ㄋ模?PLG 最佳實(shí)踐
loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，并借助prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)給日志添加標簽，無(wú)論是是資源占用。部署和維護的程度和難度都非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
三、數據棧日志實(shí)踐
(一） 數據棧日志要求
(二）?主機模式
數據棧主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1、logtail 模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
在這個(gè)地方，我們進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，增加了logtail模式的開(kāi)關(guān)。如果開(kāi)關(guān)為true，則第一次啟動(dòng)promtail時(shí)不會(huì )從頭開(kāi)始推送日志。
2、path 支持多路徑
原生promtail不支持多路徑路徑參數，只能寫(xiě)一個(gè)表達式，但實(shí)際需求可能是同時(shí)看業(yè)務(wù)日志和gc日志。
但它們又是屬于同一類(lèi)別的標簽。單一路徑的匹配不能同時(shí)涵蓋兩者。不更改代碼的解決方案是為其編寫(xiě)另一個(gè)目標。
這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
(三） 云原生模式
傳統的云原生模型采用PLG的主流模型。但是，當數據棧作為一個(gè)完整的系統交付給企業(yè)時(shí)，存在很多限制，這會(huì )導致demoset模型無(wú)法使用。最大的挑戰是許可。只能使用一種命名空間權限。掛載 /var/lib/pods
在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集將數據卷下的日志寫(xiě)入。
1、? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以把promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后用服務(wù)的logpath作為環(huán)境變量的方式來(lái)設置，比如LOG_PATH=/var/log/commonlog/*。日志
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
注意：這里不能使用promtail的服務(wù)發(fā)現機制來(lái)配置標簽，因為promtail的服務(wù)發(fā)現原理是請求APIServer獲取所有pod的標簽。然后使用路徑匹配將標簽與日志相關(guān)聯(lián)。主機/var/log/pods目錄未掛載到promtail時(shí)，即使獲取到標簽，也無(wú)法與日志關(guān)聯(lián)。
2、?如何在數據棧中部署promtail
為每個(gè)服務(wù)添加一個(gè)Log Container，手動(dòng)做起來(lái)太麻煩，也不利于維護。最好的方法是將原創(chuàng )服務(wù)抽象為注冊一個(gè)CRD，然后編寫(xiě)k8s算子來(lái)list & watch該類(lèi)型的對象。創(chuàng )建對象時(shí)，動(dòng)態(tài)注入一個(gè)LogContainer，以及對應的環(huán)境變量并掛載。公共目錄。
因此，當創(chuàng )建 CR 時(shí)，promtail 作為 sidecar 注入。并且讀取的環(huán)境變量是操作者動(dòng)態(tài)設置的環(huán)境變量，非常靈活。
四、總結
(一） 數據棧日志采集優(yōu)勢
(二）??未來(lái)規劃
最后跟大家分享一下數據棧當前日志模塊的可視化效果。是不是超級酷？
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?優(yōu)采云采集cms發(fā)布助手操作步驟：
一、采集材料/原創(chuàng )文章
(1）采集素材
優(yōu)采云采集根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞，通過(guò)程序自動(dòng)搜索進(jìn)入主流自媒體數據源的搜索引擎。
腳步：
在主頁(yè)面輸入關(guān)鍵詞，如“流行病”，優(yōu)采云采集會(huì )將搜索結果整合成一個(gè)列表->勾選想要的文章->保存到< @文章圖書(shū)館
(2）原創(chuàng )文章
優(yōu)采云采集采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法重構文章，減少了文章的重復，自動(dòng)調整段落中單詞的順序，替換整個(gè)句子。
優(yōu)采云采集智能原創(chuàng )的過(guò)程中使用了最新的RNN和LSTM算法，既保證了文章的可讀性，又生成了智能原創(chuàng )@ >文章 可以用來(lái)繞過(guò)一些重復檢測算法。
腳步：
在主頁(yè)面輸入關(guān)鍵詞，如“操作”，優(yōu)采云采集會(huì )將搜索結果整合成一個(gè)列表->勾選想要的文章->保存到< @文章庫->進(jìn)入【原創(chuàng )】界面->勾選需要的原創(chuàng )內容->選擇【批處理原創(chuàng )】功能
二、cms發(fā)布任務(wù)
選擇【管理】按鈕添加賬戶(hù)
選擇“添加帳戶(hù)”按鈕
按照說(shuō)明輸入URL名稱(chēng)/網(wǎng)站類(lèi)型/后臺地址/用戶(hù)名/密碼/列名/列ID->點(diǎn)擊保存
重新進(jìn)入cms界面->選擇【創(chuàng )建任務(wù)】
檢查所需的版本文章->選擇[下一步]按鈕
創(chuàng )建任務(wù)名稱(chēng)->選擇內鏈組->添加要發(fā)布的賬號，選擇發(fā)布賬號->設置發(fā)布方式->添加執行日期->選擇發(fā)布頻率->設置內鏈->選擇[提交]按鈕，完成發(fā)布任務(wù)。
評論：
cms【添加賬號】填寫(xiě)項目示例
*后臺地址：
后臺地址是登錄界面的地址（不是登錄后）
節目名稱(chēng)：
如果要將文章發(fā)布到“小程序”，則列名輸入“小程序”
列 ID：
小程序對應的ID為：270 查看全部
本文整理自：淺談云原生系統日志采集在數據棧中的實(shí)踐
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一、常規玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
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二、別說(shuō)武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(一） 記錄暴發(fā)戶(hù) loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 或更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(二） ?♂? 兒子 Promtail
promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(三） Promtail 服務(wù)發(fā)現
1、 以采集器的形式找一個(gè)文件，首先要找出文件在哪里，然后就可以做如下采集、標簽推送等功能了。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集@的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2、 標記
日志promtail可以訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還有一個(gè)問(wèn)題，loki使用了類(lèi)似prometheus的思路來(lái)標注數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。ㄋ模?PLG 最佳實(shí)踐
loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，并借助prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)給日志添加標簽，無(wú)論是是資源占用。部署和維護的程度和難度都非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
三、數據棧日志實(shí)踐
(一） 數據棧日志要求
(二）?主機模式
數據棧主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1、logtail 模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
在這個(gè)地方，我們進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，增加了logtail模式的開(kāi)關(guān)。如果開(kāi)關(guān)為true，則第一次啟動(dòng)promtail時(shí)不會(huì )從頭開(kāi)始推送日志。
2、path 支持多路徑
原生promtail不支持多路徑路徑參數，只能寫(xiě)一個(gè)表達式，但實(shí)際需求可能是同時(shí)看業(yè)務(wù)日志和gc日志。
但它們又是屬于同一類(lèi)別的標簽。單一路徑的匹配不能同時(shí)涵蓋兩者。不更改代碼的解決方案是為其編寫(xiě)另一個(gè)目標。
這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
(三） 云原生模式
傳統的云原生模型采用PLG的主流模型。但是，當數據棧作為一個(gè)完整的系統交付給企業(yè)時(shí)，存在很多限制，這會(huì )導致demoset模型無(wú)法使用。最大的挑戰是許可。只能使用一種命名空間權限。掛載 /var/lib/pods
在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集將數據卷下的日志寫(xiě)入。
1、? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以把promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后用服務(wù)的logpath作為環(huán)境變量的方式來(lái)設置，比如LOG_PATH=/var/log/commonlog/*。日志
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
注意：這里不能使用promtail的服務(wù)發(fā)現機制來(lái)配置標簽，因為promtail的服務(wù)發(fā)現原理是請求APIServer獲取所有pod的標簽。然后使用路徑匹配將標簽與日志相關(guān)聯(lián)。主機/var/log/pods目錄未掛載到promtail時(shí)，即使獲取到標簽，也無(wú)法與日志關(guān)聯(lián)。
2、?如何在數據棧中部署promtail
為每個(gè)服務(wù)添加一個(gè)Log Container，手動(dòng)做起來(lái)太麻煩，也不利于維護。最好的方法是將原創(chuàng )服務(wù)抽象為注冊一個(gè)CRD，然后編寫(xiě)k8s算子來(lái)list & watch該類(lèi)型的對象。創(chuàng )建對象時(shí)，動(dòng)態(tài)注入一個(gè)LogContainer，以及對應的環(huán)境變量并掛載。公共目錄。
因此，當創(chuàng )建 CR 時(shí)，promtail 作為 sidecar 注入。并且讀取的環(huán)境變量是操作者動(dòng)態(tài)設置的環(huán)境變量，非常靈活。
四、總結
(一） 數據棧日志采集優(yōu)勢
(二）??未來(lái)規劃
最后跟大家分享一下數據棧當前日志模塊的可視化效果。是不是超級酷？
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(2）原創(chuàng )文章
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解決方案:淺談云原生系統日志收集在數棧的實(shí)踐
本文整理自：淺談云原生系統日志采集在數據棧中的實(shí)踐
DataStack 是云原生的一站式數據中心 PaaS。我們在github上有一個(gè)有趣的開(kāi)源項目：FlinkX，歡迎給我們一個(gè)star！星星！星星！
FlinkX 是一個(gè)基于 Flink 的批量流統一數據同步工具。不僅可以采集靜態(tài)數據，比如MySQL、HDFS等，還可以采集實(shí)時(shí)變化的數據，比如MySQL binlog、Kafka等，是一個(gè)數據同步引擎它集成了全局、異構和批處理流。有興趣的請來(lái)github社區和我們一起玩~
一、常規玩ELK
說(shuō)到日志采集，估計大家首先想到的就是ELK，一個(gè)比較成熟的方案。如果是專(zhuān)門(mén)針對云原生的，那就把采集器改成Fluentd，組成EFK。其實(shí)以上兩種方案沒(méi)有本質(zhì)區別，采集器只是一個(gè)變化。最終的存儲、查詢(xún)等還是elasticsearch。
Elasticsearch 確實(shí)功能豐富，功能非常強大，但也非常昂貴。Elasticsearch使用全文索引，對存儲和內存的要求比較高，這些代價(jià)得到的功能在日常日志管理中并不常用。這些缺點(diǎn)在主機模式下其實(shí)是可以容忍的，但在云原生模式下就顯得臃腫了。
二、別說(shuō)武德PLG
PLG是promtail+loki+grafana的統稱(chēng)，是一個(gè)非常適合云原生日志的采集方案。您將熟悉 grafana，這是一個(gè)支持多種數據源的出色可視化框架。最常見(jiàn)的是將prometheus的數據可視化。而洛基就是我們今天要講的主角。這也是grafana的產(chǎn)物，promtail是loki 采集器的官方log。
與elk相比，這套解決方案非常輕量級，功能強大且易于使用。另外，在顯示上使用grafana，減少視覺(jué)框架的引入，在顯示終端上的統一也有利于用戶(hù)。
(一） 記錄暴發(fā)戶(hù) loki
Loki 是一個(gè)受 Prometheus 啟發(fā)的水平可擴展、高可用的多租戶(hù)日志聚合系統。它被設計成具有成本效益且易于操作。它不索引日志的內容，而是為每個(gè)日志流設置一組標簽。
與其他日志聚合系統相比，Loki
沒(méi)有日志的全文索引。通過(guò)存儲壓縮的非結構化日志和僅索引元數據，Loki 更易于操作且運行成本更低。
使用與 Prometheus 相同的標簽對日志流進(jìn)行索引和分組，使您能夠使用與 Prometheus 相同的標簽在指標和日志之間無(wú)縫切換。
特別適合存儲 Kubernetes Pod 日志。Pod 標簽等元數據會(huì )被自動(dòng)爬取和索引。
Grafana 原生支持（需要 Grafana v6.0 或更高版本）。
這是GitHub上對loki的介紹?？梢钥闯鲞@是一個(gè)為云原生構建的輕量級日志聚合系統。社區目前非?；钴S。而且它采用了類(lèi)prometheus標簽的思路，與grafana連接，進(jìn)行可視化展示。無(wú)論是想法還是使用都非?！霸圃?。
(二） ?♂? 兒子 Promtail
promtail 是 loki 采集器 的官方日志，它自己的代碼在 loki 項目中。本機支持日志、系統日志、文件和 docker 類(lèi)型日志。采集器的本質(zhì)是根據模式找到要為采集的文件，然后像tail一樣監聽(tīng)一個(gè)文件，然后將寫(xiě)入文件的內容發(fā)送到存儲端promtail。上述情況也是如此。類(lèi)型的本質(zhì)也是文件，但這些類(lèi)型文件的格式是開(kāi)放且穩定的規范，promtail可以提前對其進(jìn)行更深入的解析和封裝。
(三） Promtail 服務(wù)發(fā)現
1、 以采集器的形式找一個(gè)文件，首先要找出文件在哪里，然后就可以做如下采集、標簽推送等功能了。普通靜態(tài)類(lèi)型的日志很容易找到。你可以直接匹配你在配置文件中寫(xiě)的路徑信息。例如promtail中的路徑是“/var/log/*.log”，表示/var/log目錄下的所有文件，以.log結尾的后綴文件可以作為采集@的對象>。采集 k8s 模式登錄稍微麻煩一些。
首先我們想一想k8s上運行的服務(wù)的日志在哪里？
所以我們需要在 k8s 容器內掛載 /var/log/pods 作為主機路徑，以便 promtail 可以訪(fǎng)問(wèn)這些日志。
2、 標記
日志promtail可以訪(fǎng)問(wèn)，但是如何區分這些日志還有一個(gè)問(wèn)題，loki使用了類(lèi)似prometheus的思路來(lái)標注數據。也就是說(shuō)，如果日志是用 pod 打標簽的，那么僅僅依靠這條路徑自然是無(wú)法知道 pod 上的標簽信息是什么。這就是服務(wù)發(fā)現的用武之地。
promtail的服務(wù)發(fā)現直接由prometheus的服務(wù)發(fā)現來(lái)完成。熟悉prometheus的同學(xué)一定配置過(guò)prometheus的服務(wù)發(fā)現配置，kubernetes_sd_configs和relabel_configs。
這里promtail直接介紹prometheus的代碼。與prometheus不同，prometheus向對象請求更多的資源，比如node、ingress、pod、deployment等。最后拼接的是metric的請求url，promtail請求的對象是pod，過(guò)濾掉不在那個(gè)上面的pod主持人。
獲取到宿主機的pod信息后，根據namespace和pod的id拼接路徑。由于這個(gè)目錄已經(jīng)掛載到容器中，promtail可以將容器的標簽和容器的日志關(guān)聯(lián)起來(lái)。剩下的就是監控和推送。
?。ㄋ模?PLG 最佳實(shí)踐
loki官方推薦的最佳實(shí)踐是使用DamonSet部署promtail，將節點(diǎn)的/var/lib/pods目錄掛載到容器中，并借助prometheus的服務(wù)發(fā)現機制動(dòng)態(tài)給日志添加標簽，無(wú)論是是資源占用。部署和維護的程度和難度都非常低。這也是主流的云原生日志采集范式。
三、數據棧日志實(shí)踐
(一） 數據棧日志要求
(二）?主機模式
數據棧主機模式日志聚合采用類(lèi)似于PLG DameonSet的模式。每個(gè)主機部署一個(gè)promtail，然后將一組服務(wù)器端loki和視覺(jué)端grafana部署到整個(gè)集群。
promtail 使用 static_configs 來(lái)定義 采集 日志。不過(guò)promtail畢竟還太年輕，而且定位偏向云原生，所以對于宿主機的功能并不完善，所以我們做了一些二次開(kāi)發(fā)來(lái)滿(mǎn)足我們的需求：
1、logtail 模式
本機 promtail 不支持從文件末尾采集。promtail啟動(dòng)時(shí)會(huì )推送所有被監控文件的內容，這在云原生中問(wèn)題不大。
在host模式下，如果要監控的日志已經(jīng)存在并且內容量很大，promtail會(huì )從頭開(kāi)始推送文件的內容，這樣會(huì )導致大量日志被推送到loki中短時(shí)間。失敗。
所以最好的辦法就是有一個(gè)類(lèi)似filebeat的logtail模式，只在服務(wù)啟動(dòng)后推送文件寫(xiě)入的日志。
在這個(gè)地方，我們進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，增加了logtail模式的開(kāi)關(guān)。如果開(kāi)關(guān)為true，則第一次啟動(dòng)promtail時(shí)不會(huì )從頭開(kāi)始推送日志。
2、path 支持多路徑
原生promtail不支持多路徑路徑參數，只能寫(xiě)一個(gè)表達式，但實(shí)際需求可能是同時(shí)看業(yè)務(wù)日志和gc日志。
但它們又是屬于同一類(lèi)別的標簽。單一路徑的匹配不能同時(shí)涵蓋兩者。不更改代碼的解決方案是為其編寫(xiě)另一個(gè)目標。
這既乏味又不利于維護。所以我們在這里也對其進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
(三） 云原生模式
傳統的云原生模型采用PLG的主流模型。但是，當數據棧作為一個(gè)完整的系統交付給企業(yè)時(shí)，存在很多限制，這會(huì )導致demoset模型無(wú)法使用。最大的挑戰是許可。只能使用一種命名空間權限。掛載 /var/lib/pods
在這種情況下如何使用 PLG？
其實(shí)主要的變化就是promtail的使用。這里首先要聲明的是，數據棧服務(wù)的日志全部輸出到文件中。
首先是選擇是部署在damonset模式還是sidecar模式。演示模式的優(yōu)點(diǎn)是節省資源，缺點(diǎn)是需要權限。與sidecar模式相比，為了應用更嚴格的交付條件，我們?yōu)椴杉x擇使用sidecar模式。
sidecar 模式是在每個(gè)服務(wù)部署的時(shí)候自動(dòng)添加一個(gè)日志容器。容器和服務(wù)容器共同掛載一個(gè)共同的空數據卷。服務(wù)容器將日志寫(xiě)入數據卷，日志容器采集將數據卷下的日志寫(xiě)入。
1、? promtail 如何動(dòng)態(tài)配置數據棧中的標簽
通過(guò)sidecar模式，我們讓logContainer和Master Container共享一個(gè)日志目錄，這樣就可以在promtail容器中獲取日志文件，但是promtail還是不知道哪些日志到采集，它們的什么標簽是。
因為你可能只想要采集.log的日志，也可能只想要采集.json的日志，或者兩個(gè)服務(wù)的配置可能不一樣，所以不能寫(xiě)死，那么如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？
Promtail 在 v2.10 中增加了一個(gè)新特性，即可以在配置文件中引用環(huán)境變量。通過(guò)這個(gè)特性，我們可以把promtail的path參數寫(xiě)成${LOG_PATH}，然后用服務(wù)的logpath作為環(huán)境變量的方式來(lái)設置，比如LOG_PATH=/var/log/commonlog/*。日志
由于我們可以在服務(wù)創(chuàng )建時(shí)通過(guò)環(huán)境變量設置路徑，所以也可以動(dòng)態(tài)設置標簽。那么我們都需要什么維度標簽呢？這家不同的公司肯定有不同的維度，但必須遵循的一個(gè)原則是可以唯一標識吊艙。大體維度有deployment、podid、node等，這些標簽在創(chuàng )建的時(shí)候是通過(guò)環(huán)境變量注入的，而這些環(huán)境變量podid是使用k8s的向下api注入的。
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解決方案:云原生下的指標與日志采集
介紹：
眾所周知，對于一個(gè)云原生的PaaS平臺來(lái)說(shuō)，在頁(yè)面上查看日志和指標是最基本的功能。無(wú)論是日志、指標還是鏈接跟蹤，基本上都分為三個(gè)模塊：采集、存儲和展示。
在這里，筆者將介紹云原生下常用指標&日志的采集解決方案，以及Erda作為云原生PaaS平臺是如何實(shí)現的。
指標采集程序介紹常用架構模式1.守護進(jìn)程
采集客戶(hù)端代理通過(guò)Daemonset部署在各個(gè)節點(diǎn)上。這種模式下，指標通常由agent主動(dòng)采集獲取。常用代理有 telegraf、metricbeat、cadvisor 等。
應用場(chǎng)景：
2. 推拉
當我們需要采集程序的內部指標時(shí)，我們通常使用代理主動(dòng)拉取指標或客戶(hù)端主動(dòng)推送指標。
應用場(chǎng)景：
那么，是推還是拉？
我認為這取決于實(shí)際的應用場(chǎng)景。比如對于短期任務(wù)，由于agent可能還沒(méi)有啟動(dòng)采集，所以已經(jīng)結束了，所以我們使用push方式；但是對于Web服務(wù)來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題就不存在了，pull的方式也可以減少用戶(hù)端。負擔。
開(kāi)源解決方案簡(jiǎn)介
作為 CNCF 的 2 號畢業(yè)生，Prometheus 從誕生之初就基本成為了云原生尤其是 Kubernetes 的官方監控解決方案。
它其實(shí)是一個(gè)完整的解決方案，這里我們主要介紹它的采集功能。
和push&pull的方案基本一樣，但是因為是豐富的exporter系統，所以基本可以采集在節點(diǎn)層面收錄各種指標。
二達采用的架構方案
在Erda，目前的解決方案是通過(guò)二次打開(kāi)telegraf，利用其豐富的采集插件，合并Daemonset和push-pull的解決方案。
日志采集程序介紹常見(jiàn)架構模式1.守護進(jìn)程
如果容器中應用的日志輸出到stdout，容器運行時(shí)會(huì )通過(guò)logging-driver模塊輸出到其他媒體，一般是本地磁盤(pán)。比如Docker通常通過(guò)json-driver docker/containers//*.log文件將日志輸出到/var/log/。
對于這種場(chǎng)景，我們一般使用Daemonset方案，即在每個(gè)節點(diǎn)上部署一個(gè)采集器，通過(guò)讀取機器上的日志文件來(lái)采集日志。
2. 邊車(chē)
Daemonset 方案也有一些限制，例如，當應用程序日志輸出到日志文件時(shí)，或者當您要為日志配置一些處理規則（例如，多行規則、日志提取規則）時(shí)。
這時(shí)候可以使用Sidecar方案，logging-agent和應用容器可以共享日志目錄，主動(dòng)上報給采集。
3. 主動(dòng)舉報
當然也可以主動(dòng)上報日志（一般是通過(guò)廠(chǎng)商提供的SDK）。
常見(jiàn)的應用場(chǎng)景有：
開(kāi)源解決方案簡(jiǎn)介
在業(yè)界，比較有名的是使用ELK作為日志解決方案，當然也是一個(gè)完整的解決方案。采集模塊主要使用beats作為采集端，logstash作為日志采集的主要入口，elasticsearch作為存儲，kibana作為展示層。
爾達的架構方案
在 Erda 中，我們使用 fluent-bit 進(jìn)行日志記錄采集器：
概括
不難看出，無(wú)論是指標還是日志，data采集方案都比較簡(jiǎn)單明了，我們可以根據實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行混搭。
但是，隨著(zhù)集群規模的增長(cháng)和用戶(hù)定義需求的增加，往往會(huì )出現以下困難：
對于這些問(wèn)題，我們也在不斷的探索和實(shí)踐中，會(huì )在后續的文章中分享。
最新版:易思CMS網(wǎng)站管理系統一站式文章采集發(fā)布工具
一個(gè)成功的網(wǎng)站背后，一定有一個(gè)默默付出的人。相信大家都很期待站內的文章能夠收錄越多越好，越快越好。然而，理想很幸福，現實(shí)很骨感！文章 不僅沒(méi)有得到 收錄 的好速率，而且 收錄 的速度也不理想。明明每天都在努力維護網(wǎng)站的內容，但是呈現的效果還是不是很可觀(guān)。
我想快速提高網(wǎng)站收錄的速度，但是我沒(méi)有那么多經(jīng)驗和精力，怎么辦？小編推薦一個(gè)網(wǎng)站內容維護的最佳伴侶——優(yōu)采云采集，可以大大提高網(wǎng)站百度收錄@無(wú)需人工干預>率。
?優(yōu)采云采集cms發(fā)布助手是做什么的優(yōu)采云采集cms助手一站式網(wǎng)站文章采集、原創(chuàng )、發(fā)布工具、網(wǎng)站收錄快速推廣、排名、權重，是網(wǎng)站內容維護的最佳伴侶。
優(yōu)采云采集cms助手完美接入易思系統，只要你的網(wǎng)站是易思打造的cms，網(wǎng)站就可以無(wú)需修改任何代碼，即可實(shí)現一鍵文章采集原創(chuàng )發(fā)布，無(wú)需人工干預即可創(chuàng )建發(fā)布任務(wù)，每天智能發(fā)布文章，大大提高網(wǎng)站百度收錄數量，網(wǎng)站優(yōu)化更厲害。
?優(yōu)采云采集cms發(fā)布助手功能低門(mén)檻：
無(wú)需花大量時(shí)間學(xué)習軟件操作，三分鐘即可上手
高效率：
提供一站式網(wǎng)站文章解決方案，無(wú)需人工干預，設置任務(wù)自動(dòng)執行
降低成本：
一個(gè)人維護幾十萬(wàn)的網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題
?優(yōu)采云采集cms發(fā)布助手功能關(guān)鍵詞采集：
輸入關(guān)鍵詞獲取主流媒體平臺的文章素材，保證文章內容的多樣性
關(guān)鍵詞鎖定：
文章原創(chuàng )時(shí)自動(dòng)鎖定品牌詞和產(chǎn)品詞，提高文章可讀性，核心詞不會(huì )是原創(chuàng )
自動(dòng)生成內部鏈接：
執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)生成文章內容中的內鏈，有利于引導頁(yè)面蜘蛛抓取，提高頁(yè)面權限
自動(dòng)生成推送：
文章發(fā)布成功后，主動(dòng)向百度推送文章，保證百度能及時(shí)發(fā)布新鏈接收錄
計劃任務(wù)：
設置文章發(fā)布定時(shí)任務(wù)，自動(dòng)更新網(wǎng)站文章，無(wú)需人工干預，提高工作效率
?優(yōu)采云采集cms發(fā)布助手操作步驟：
一、采集材料/原創(chuàng )文章
(1）采集素材
優(yōu)采云采集根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞，通過(guò)程序自動(dòng)搜索進(jìn)入主流自媒體數據源的搜索引擎。
腳步：
在主頁(yè)面輸入關(guān)鍵詞，如“流行病”，優(yōu)采云采集會(huì )將搜索結果整合成一個(gè)列表->勾選想要的文章->保存到< @文章圖書(shū)館
(2）原創(chuàng )文章
優(yōu)采云采集采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法重構文章，減少了文章的重復，自動(dòng)調整段落中單詞的順序，替換整個(gè)句子。
優(yōu)采云采集智能原創(chuàng )的過(guò)程中使用了最新的RNN和LSTM算法，既保證了文章的可讀性，又生成了智能原創(chuàng )@ >文章 可以用來(lái)繞過(guò)一些重復檢測算法。
腳步：
在主頁(yè)面輸入關(guān)鍵詞，如“操作”，優(yōu)采云采集會(huì )將搜索結果整合成一個(gè)列表->勾選想要的文章->保存到< @文章庫->進(jìn)入【原創(chuàng )】界面->勾選需要的原創(chuàng )內容->選擇【批處理原創(chuàng )】功能
二、cms發(fā)布任務(wù)
選擇【管理】按鈕添加賬戶(hù)
選擇“添加帳戶(hù)”按鈕
按照說(shuō)明輸入URL名稱(chēng)/網(wǎng)站類(lèi)型/后臺地址/用戶(hù)名/密碼/列名/列ID->點(diǎn)擊保存
重新進(jìn)入cms界面->選擇【創(chuàng )建任務(wù)】
檢查所需的版本文章->選擇[下一步]按鈕
創(chuàng )建任務(wù)名稱(chēng)->選擇內鏈組->添加要發(fā)布的賬號，選擇發(fā)布賬號->設置發(fā)布方式->添加執行日期->選擇發(fā)布頻率->設置內鏈->選擇[提交]按鈕，完成發(fā)布任務(wù)。
評論：
cms【添加賬號】填寫(xiě)項目示例
*后臺地址：
后臺地址是登錄界面的地址（不是登錄后）
節目名稱(chēng)：
如果要將文章發(fā)布到“小程序”，則列名輸入“小程序”
列 ID：
小程序對應的ID為：270 查看全部
介紹：
眾所周知，對于一個(gè)云原生的PaaS平臺來(lái)說(shuō)，在頁(yè)面上查看日志和指標是最基本的功能。無(wú)論是日志、指標還是鏈接跟蹤，基本上都分為三個(gè)模塊：采集、存儲和展示。
在這里，筆者將介紹云原生下常用指標&日志的采集解決方案，以及Erda作為云原生PaaS平臺是如何實(shí)現的。
指標采集程序介紹常用架構模式1.守護進(jìn)程
采集客戶(hù)端代理通過(guò)Daemonset部署在各個(gè)節點(diǎn)上。這種模式下，指標通常由agent主動(dòng)采集獲取。常用代理有 telegraf、metricbeat、cadvisor 等。
應用場(chǎng)景：
2. 推拉
當我們需要采集程序的內部指標時(shí)，我們通常使用代理主動(dòng)拉取指標或客戶(hù)端主動(dòng)推送指標。
應用場(chǎng)景：
那么，是推還是拉？
我認為這取決于實(shí)際的應用場(chǎng)景。比如對于短期任務(wù)，由于agent可能還沒(méi)有啟動(dòng)采集，所以已經(jīng)結束了，所以我們使用push方式；但是對于Web服務(wù)來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題就不存在了，pull的方式也可以減少用戶(hù)端。負擔。
開(kāi)源解決方案簡(jiǎn)介
作為 CNCF 的 2 號畢業(yè)生，Prometheus 從誕生之初就基本成為了云原生尤其是 Kubernetes 的官方監控解決方案。
它其實(shí)是一個(gè)完整的解決方案，這里我們主要介紹它的采集功能。
和push&pull的方案基本一樣，但是因為是豐富的exporter系統，所以基本可以采集在節點(diǎn)層面收錄各種指標。
二達采用的架構方案
在Erda，目前的解決方案是通過(guò)二次打開(kāi)telegraf，利用其豐富的采集插件，合并Daemonset和push-pull的解決方案。
日志采集程序介紹常見(jiàn)架構模式1.守護進(jìn)程
如果容器中應用的日志輸出到stdout，容器運行時(shí)會(huì )通過(guò)logging-driver模塊輸出到其他媒體，一般是本地磁盤(pán)。比如Docker通常通過(guò)json-driver docker/containers//*.log文件將日志輸出到/var/log/。
對于這種場(chǎng)景，我們一般使用Daemonset方案，即在每個(gè)節點(diǎn)上部署一個(gè)采集器，通過(guò)讀取機器上的日志文件來(lái)采集日志。
2. 邊車(chē)
Daemonset 方案也有一些限制，例如，當應用程序日志輸出到日志文件時(shí)，或者當您要為日志配置一些處理規則（例如，多行規則、日志提取規則）時(shí)。
這時(shí)候可以使用Sidecar方案，logging-agent和應用容器可以共享日志目錄，主動(dòng)上報給采集。
3. 主動(dòng)舉報
當然也可以主動(dòng)上報日志（一般是通過(guò)廠(chǎng)商提供的SDK）。
常見(jiàn)的應用場(chǎng)景有：
開(kāi)源解決方案簡(jiǎn)介
在業(yè)界，比較有名的是使用ELK作為日志解決方案，當然也是一個(gè)完整的解決方案。采集模塊主要使用beats作為采集端，logstash作為日志采集的主要入口，elasticsearch作為存儲，kibana作為展示層。
爾達的架構方案
在 Erda 中，我們使用 fluent-bit 進(jìn)行日志記錄采集器：
概括
不難看出，無(wú)論是指標還是日志，data采集方案都比較簡(jiǎn)單明了，我們可以根據實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行混搭。
但是，隨著(zhù)集群規模的增長(cháng)和用戶(hù)定義需求的增加，往往會(huì )出現以下困難：
對于這些問(wèn)題，我們也在不斷的探索和實(shí)踐中，會(huì )在后續的文章中分享。
最新版:易思CMS網(wǎng)站管理系統一站式文章采集發(fā)布工具
一個(gè)成功的網(wǎng)站背后，一定有一個(gè)默默付出的人。相信大家都很期待站內的文章能夠收錄越多越好，越快越好。然而，理想很幸福，現實(shí)很骨感！文章 不僅沒(méi)有得到 收錄 的好速率，而且 收錄 的速度也不理想。明明每天都在努力維護網(wǎng)站的內容，但是呈現的效果還是不是很可觀(guān)。
我想快速提高網(wǎng)站收錄的速度，但是我沒(méi)有那么多經(jīng)驗和精力，怎么辦？小編推薦一個(gè)網(wǎng)站內容維護的最佳伴侶——優(yōu)采云采集，可以大大提高網(wǎng)站百度收錄@無(wú)需人工干預>率。
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降低成本：
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輸入關(guān)鍵詞獲取主流媒體平臺的文章素材，保證文章內容的多樣性
關(guān)鍵詞鎖定：
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自動(dòng)生成內部鏈接：
執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)生成文章內容中的內鏈，有利于引導頁(yè)面蜘蛛抓取，提高頁(yè)面權限
自動(dòng)生成推送：
文章發(fā)布成功后，主動(dòng)向百度推送文章，保證百度能及時(shí)發(fā)布新鏈接收錄
計劃任務(wù)：
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一、采集材料/原創(chuàng )文章
(1）采集素材
優(yōu)采云采集根據用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞，通過(guò)程序自動(dòng)搜索進(jìn)入主流自媒體數據源的搜索引擎。
腳步：
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(2）原創(chuàng )文章
優(yōu)采云采集采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法重構文章，減少了文章的重復，自動(dòng)調整段落中單詞的順序，替換整個(gè)句子。
優(yōu)采云采集智能原創(chuàng )的過(guò)程中使用了最新的RNN和LSTM算法，既保證了文章的可讀性，又生成了智能原創(chuàng )@ >文章 可以用來(lái)繞過(guò)一些重復檢測算法。
腳步：
在主頁(yè)面輸入關(guān)鍵詞，如“操作”，優(yōu)采云采集會(huì )將搜索結果整合成一個(gè)列表->勾選想要的文章->保存到< @文章庫->進(jìn)入【原創(chuàng )】界面->勾選需要的原創(chuàng )內容->選擇【批處理原創(chuàng )】功能
二、cms發(fā)布任務(wù)
選擇【管理】按鈕添加賬戶(hù)
選擇“添加帳戶(hù)”按鈕
按照說(shuō)明輸入URL名稱(chēng)/網(wǎng)站類(lèi)型/后臺地址/用戶(hù)名/密碼/列名/列ID->點(diǎn)擊保存
重新進(jìn)入cms界面->選擇【創(chuàng )建任務(wù)】
檢查所需的版本文章->選擇[下一步]按鈕
創(chuàng )建任務(wù)名稱(chēng)->選擇內鏈組->添加要發(fā)布的賬號，選擇發(fā)布賬號->設置發(fā)布方式->添加執行日期->選擇發(fā)布頻率->設置內鏈->選擇[提交]按鈕，完成發(fā)布任務(wù)。
評論：
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后臺地址是登錄界面的地址（不是登錄后）
節目名稱(chēng)：
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解決方案:云原生下的指標與日志采集
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眾所周知，對于一個(gè)云原生的PaaS平臺來(lái)說(shuō)，在頁(yè)面上查看日志和指標是最基本的功能。無(wú)論是日志、指標還是鏈接跟蹤，基本上都分為三個(gè)模塊：采集、存儲和展示。
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指標采集程序介紹常用架構模式1.守護進(jìn)程
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應用場(chǎng)景：
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應用場(chǎng)景：
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日志采集程序介紹常見(jiàn)架構模式1.守護進(jìn)程
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Daemonset 方案也有一些限制，例如，當應用程序日志輸出到日志文件時(shí)，或者當您要為日志配置一些處理規則（例如，多行規則、日志提取規則）時(shí)。
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腳步：
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(2）原創(chuàng )文章
優(yōu)采云采集采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法重構文章，減少了文章的重復，自動(dòng)調整段落中單詞的順序，替換整個(gè)句子。
優(yōu)采云采集智能原創(chuàng )的過(guò)程中使用了最新的RNN和LSTM算法，既保證了文章的可讀性，又生成了智能原創(chuàng )@ >文章 可以用來(lái)繞過(guò)一些重復檢測算法。
腳步：
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采集系統上云首選樂(lè )推云，買(mǎi)家a收到貨
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 166 次瀏覽 ? 2022-09-02 23:01
采集系統上云首選樂(lè )推云，買(mǎi)家a收到貨
采集系統上云首選樂(lè )推云，他們的主要是在日常的生活中起到“互聯(lián)”的作用，買(mǎi)家a，您今天收到貨，說(shuō)好用他們家的樂(lè )推云掃描一下就可以把訂單傳給該平臺，到時(shí)候平臺里面就會(huì )有您對應的訂單號碼，之后再用app下單付款，等您發(fā)貨以后，他們再把訂單號碼通過(guò)樂(lè )推云上傳到您的后臺管理平臺，你可以在app上看到它的后臺id，就可以通過(guò)管理平臺找到它了。
淘寶客利用的是兩種平臺：一種是自己開(kāi)通店鋪，利用店鋪里自帶的有無(wú)數銷(xiāo)量以及自身平臺優(yōu)惠券，一種是利用平臺廠(chǎng)家或是其他公司購買(mǎi)，他們在通過(guò)你在店鋪掃碼以后一次性支付商品銷(xiāo)量金額。具體是免費送，還是就要看商家是否還有市場(chǎng)。
遇到過(guò)這么個(gè)領(lǐng)優(yōu)惠券的商家，免費送貨不同于普通的平臺，主要是上架子商品的優(yōu)惠券是不一樣的，收費模式與模式里面的傭金是成正比的，你可以理解為優(yōu)惠券是商家付費然后給你的，在我們常說(shuō)的淘寶聯(lián)盟或者第三方軟件，無(wú)論是咸魚(yú)二手還是第三方公司，淘寶客都是通過(guò)購買(mǎi)給推廣的人，每當對方以?xún)?yōu)惠券的形式獲得商品的時(shí)候賣(mài)出去。
商家有進(jìn)貨渠道，線(xiàn)下低成本發(fā)貨，快遞費用可以從平臺上costallmore，
確實(shí)是你訂單里還存在著(zhù)商家的售后問(wèn)題，發(fā)的不滿(mǎn)意可以申請退貨退款。 查看全部
采集系統上云首選樂(lè )推云，他們的主要是在日常的生活中起到“互聯(lián)”的作用，買(mǎi)家a，您今天收到貨，說(shuō)好用他們家的樂(lè )推云掃描一下就可以把訂單傳給該平臺，到時(shí)候平臺里面就會(huì )有您對應的訂單號碼，之后再用app下單付款，等您發(fā)貨以后，他們再把訂單號碼通過(guò)樂(lè )推云上傳到您的后臺管理平臺，你可以在app上看到它的后臺id，就可以通過(guò)管理平臺找到它了。
淘寶客利用的是兩種平臺：一種是自己開(kāi)通店鋪，利用店鋪里自帶的有無(wú)數銷(xiāo)量以及自身平臺優(yōu)惠券，一種是利用平臺廠(chǎng)家或是其他公司購買(mǎi)，他們在通過(guò)你在店鋪掃碼以后一次性支付商品銷(xiāo)量金額。具體是免費送，還是就要看商家是否還有市場(chǎng)。
遇到過(guò)這么個(gè)領(lǐng)優(yōu)惠券的商家，免費送貨不同于普通的平臺，主要是上架子商品的優(yōu)惠券是不一樣的，收費模式與模式里面的傭金是成正比的，你可以理解為優(yōu)惠券是商家付費然后給你的，在我們常說(shuō)的淘寶聯(lián)盟或者第三方軟件，無(wú)論是咸魚(yú)二手還是第三方公司，淘寶客都是通過(guò)購買(mǎi)給推廣的人，每當對方以?xún)?yōu)惠券的形式獲得商品的時(shí)候賣(mài)出去。
商家有進(jìn)貨渠道，線(xiàn)下低成本發(fā)貨，快遞費用可以從平臺上costallmore，
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采集系統上云首選樂(lè )推云，買(mǎi)家a收到貨
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確實(shí)是你訂單里還存在著(zhù)商家的售后問(wèn)題，發(fā)的不滿(mǎn)意可以申請退貨退款。
