采集系統上云
解決方案:采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要
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解決方案:采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要
采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要。就像google云搜索，使用wavenet來(lái)跟蹤興趣。因此需要一個(gè)更智能的采集系統與上云結合。這意味著(zhù)，不僅僅是一套采集方案，還包括數據源。借助大數據技術(shù)，實(shí)現采集大規模數據，比如表格數據，或多線(xiàn)程任務(wù)。采集系統+云端服務(wù)器，實(shí)現在全球范圍內跟蹤世界各地的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)。
系統依托于高性能云端服務(wù)器，架構清晰明了，非常適合用于采集工作。比如，具有大數據計算能力的云服務(wù)器，可以輕松處理高達上百gb/s（目前已經(jīng)支持50tb/s）或更大型的數據。采集系統與人工智能結合，可以方便，快速的找到用戶(hù)意見(jiàn)。系統提供合適的工具，幫助用戶(hù)實(shí)現測試結果自動(dòng)化，同時(shí)實(shí)現采集結果人工智能化。
比如，對于熱門(mén)收錄鏈接如何篩選，可以用聚類(lèi)算法來(lái)選擇，然后在不同的訪(fǎng)問(wèn)地域下，進(jìn)行分類(lèi)與排序。如果有統計數據，比如用戶(hù)收集的100個(gè)用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，可以利用統計學(xué)算法，通過(guò)比較用戶(hù)收集到的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，來(lái)預測結果。如果結果自動(dòng)生成，比如可以通過(guò)主頁(yè)，對標簽自動(dòng)生成，可以自動(dòng)歸類(lèi)，自動(dòng)排序。一旦機器智能取代了人工，可以很方便的尋找與人工相同的主題，可以更好的歸納一個(gè)用戶(hù)收集到的內容，發(fā)現更多具有價(jià)值的文章。
同時(shí)，機器生成的內容，也便于搜索人員自動(dòng)轉換收錄。我所在的專(zhuān)注于跨境收錄、覆蓋全球的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)服務(wù)商，為全球和中國的企業(yè)提供物流技術(shù)服務(wù)，數據、海外市場(chǎng)拓展，金融等營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，幫助企業(yè)進(jìn)入全球市場(chǎng)。所以，隨著(zhù)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，數據科學(xué)和大數據的技術(shù)將會(huì )不斷成熟，更廣泛的數據將不斷產(chǎn)生，跨境電商必將面臨更多的數據需求。以上內容有不同看法或感受，歡迎在評論區或者微信公眾號留言討論。 查看全部
采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要。就像google云搜索，使用wavenet來(lái)跟蹤興趣。因此需要一個(gè)更智能的采集系統與上云結合。這意味著(zhù)，不僅僅是一套采集方案，還包括數據源。借助大數據技術(shù)，實(shí)現采集大規模數據，比如表格數據，或多線(xiàn)程任務(wù)。采集系統+云端服務(wù)器，實(shí)現在全球范圍內跟蹤世界各地的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)。
系統依托于高性能云端服務(wù)器，架構清晰明了，非常適合用于采集工作。比如，具有大數據計算能力的云服務(wù)器，可以輕松處理高達上百gb/s（目前已經(jīng)支持50tb/s）或更大型的數據。采集系統與人工智能結合，可以方便，快速的找到用戶(hù)意見(jiàn)。系統提供合適的工具，幫助用戶(hù)實(shí)現測試結果自動(dòng)化，同時(shí)實(shí)現采集結果人工智能化。
比如，對于熱門(mén)收錄鏈接如何篩選，可以用聚類(lèi)算法來(lái)選擇，然后在不同的訪(fǎng)問(wèn)地域下，進(jìn)行分類(lèi)與排序。如果有統計數據，比如用戶(hù)收集的100個(gè)用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，可以利用統計學(xué)算法，通過(guò)比較用戶(hù)收集到的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，來(lái)預測結果。如果結果自動(dòng)生成，比如可以通過(guò)主頁(yè)，對標簽自動(dòng)生成，可以自動(dòng)歸類(lèi)，自動(dòng)排序。一旦機器智能取代了人工，可以很方便的尋找與人工相同的主題，可以更好的歸納一個(gè)用戶(hù)收集到的內容，發(fā)現更多具有價(jià)值的文章。
同時(shí)，機器生成的內容，也便于搜索人員自動(dòng)轉換收錄。我所在的專(zhuān)注于跨境收錄、覆蓋全球的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)服務(wù)商，為全球和中國的企業(yè)提供物流技術(shù)服務(wù)，數據、海外市場(chǎng)拓展，金融等營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，幫助企業(yè)進(jìn)入全球市場(chǎng)。所以，隨著(zhù)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，數據科學(xué)和大數據的技術(shù)將會(huì )不斷成熟，更廣泛的數據將不斷產(chǎn)生，跨境電商必將面臨更多的數據需求。以上內容有不同看法或感受，歡迎在評論區或者微信公眾號留言討論。 查看全部
解決方案:采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要
采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要。就像google云搜索，使用wavenet來(lái)跟蹤興趣。因此需要一個(gè)更智能的采集系統與上云結合。這意味著(zhù)，不僅僅是一套采集方案，還包括數據源。借助大數據技術(shù)，實(shí)現采集大規模數據，比如表格數據，或多線(xiàn)程任務(wù)。采集系統+云端服務(wù)器，實(shí)現在全球范圍內跟蹤世界各地的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)。
系統依托于高性能云端服務(wù)器，架構清晰明了，非常適合用于采集工作。比如，具有大數據計算能力的云服務(wù)器，可以輕松處理高達上百gb/s（目前已經(jīng)支持50tb/s）或更大型的數據。采集系統與人工智能結合，可以方便，快速的找到用戶(hù)意見(jiàn)。系統提供合適的工具，幫助用戶(hù)實(shí)現測試結果自動(dòng)化，同時(shí)實(shí)現采集結果人工智能化。
比如，對于熱門(mén)收錄鏈接如何篩選，可以用聚類(lèi)算法來(lái)選擇，然后在不同的訪(fǎng)問(wèn)地域下，進(jìn)行分類(lèi)與排序。如果有統計數據，比如用戶(hù)收集的100個(gè)用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，可以利用統計學(xué)算法，通過(guò)比較用戶(hù)收集到的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，來(lái)預測結果。如果結果自動(dòng)生成，比如可以通過(guò)主頁(yè)，對標簽自動(dòng)生成，可以自動(dòng)歸類(lèi)，自動(dòng)排序。一旦機器智能取代了人工，可以很方便的尋找與人工相同的主題，可以更好的歸納一個(gè)用戶(hù)收集到的內容，發(fā)現更多具有價(jià)值的文章。
同時(shí)，機器生成的內容，也便于搜索人員自動(dòng)轉換收錄。我所在的專(zhuān)注于跨境收錄、覆蓋全球的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)服務(wù)商，為全球和中國的企業(yè)提供物流技術(shù)服務(wù)，數據、海外市場(chǎng)拓展，金融等營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，幫助企業(yè)進(jìn)入全球市場(chǎng)。所以，隨著(zhù)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，數據科學(xué)和大數據的技術(shù)將會(huì )不斷成熟，更廣泛的數據將不斷產(chǎn)生，跨境電商必將面臨更多的數據需求。以上內容有不同看法或感受，歡迎在評論區或者微信公眾號留言討論。
解決方案:企業(yè)上云之如何監控數據庫
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 235 次瀏覽 ? 2022-12-09 03:54
解決方案:企業(yè)上云之如何監控數據庫
一切都需要在運維中進(jìn)行監控。數據庫作為企業(yè)的生命線(xiàn)，需要進(jìn)行監控。本文使用open-falcon+mymon來(lái)監控數據庫。
一、open-falcon的部署
open-falcon這里就不詳細展開(kāi)了。前面的文章提到了如何構建open-falcon組件（在云服務(wù)器的不同系統上部署了多少工具和軟件）。
2.搭建mymon
go get -u github.com/open-falcon/mymon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
make
3.數據庫配置權限
建議為數據庫創(chuàng )建一個(gè)獨立的賬戶(hù)，只需要process和replication client權限
4.配置文件修改
cd etc/
修改myMon.cfg
----------------------------------
[default]
# 工作目錄
basedir = .
<p>
# 日志目錄，默認日志文件為myMon.log,舊版本有log_file項，如果同時(shí)設置了，會(huì )優(yōu)先采用log_file
log_dir = ./logfile_name
# 配置報警忽略的metric項,依然會(huì )上報改metric，但原有的該metric項的報警策略將不會(huì )生效
ignore_file = ./falconignore
# 保存快照(process, innodb status)的目錄
snapshot_dir = ./snapshot
# 保存快照的時(shí)間(日)
snapshot_day = 10
# 日志級別[RFC5424]
# 0 Emergency
# 1 Alert
# 2 Critical
# 3 Error
# 4 Warning
# 5 Notice
# 6 Informational
# 7 Debug
log_level = 2
# falcon agent連接地址
falcon_client=http://127.0.0.1:1988/v1/push
# 自定義endpoint
endpoint=XXX
####配置數據庫連接的權限和IP地址
[mysql]
user=XXXXX
password=XXXXX
host=XXXXX
port=XXXX</p>
5.加入定時(shí)任務(wù)
echo '* * * * * root cd /opt/go/src/github.com/open-falcon/mymon && ./mymon -c etc/myMon.cfg' > /etc/cron.d/myMon
6. open-falcon查看圖片
采集的數據會(huì )被整理成相關(guān)的metri提交給falcon。我們可以對提交的數據設置一些監控項來(lái)判斷數據庫是否正常，例如：主從同步是否正常，是否有內部錯誤導致連接掉線(xiàn)等等。
瑞江云官網(wǎng)鏈接：
解決方案:用于信息資源整合與網(wǎng)頁(yè)數據抓取，網(wǎng)站抓取，信息采集技術(shù)
支持本地文本文件內容提取
支持常見(jiàn)的文件格式：*.TXT、*。CSV， *.XML， *.HTM
支持具有任意后綴名稱(chēng)的文本文件
內置六種記錄塊分割方法，可支持提取幾乎任何格式的數據
支持命令行格式，可與Windows任務(wù)計劃程序配合使用，定期提取目標數據
支持唯一的記錄索引，避免重復存儲相同的信息
支持完全自定義數據庫表結構
確保信息的完整性和準確性
支持各種主流數據庫，如MSSQL，Access，MySQL，Oracle，DB2，Sybase等
3. 操作環(huán)境
操作系統： 視窗 XP/NT/2000/2003內存
?。鹤畹?2M內存，建議128M以上硬盤(pán)
?。褐辽?0M可用硬盤(pán)空間
4. 行業(yè)應用
Web文本挖掘器主要用于：網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)數據的提取，以及本地特殊格式數據的提取。
門(mén)戶(hù)網(wǎng)站
它可以做到：
每天定期從目標網(wǎng)站的新聞RSS聚合或博客聚合中提取信息（標題，作者，內容等）到數據庫中
利益：
輕松集成來(lái)自不同來(lái)源的網(wǎng)絡(luò )新聞和博客
股票證券業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天定期將市場(chǎng)數據從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
金融業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天將財務(wù)信息從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
科研機構
它可以做到：
一些科學(xué)應用程序的輸出只能是文本文件，可以用這個(gè)軟件轉換成數據庫
利益：
無(wú)需程序員的幫助，數據可以輕松轉換，每分鐘可以處理數十兆字節的數據 查看全部
一切都需要在運維中進(jìn)行監控。數據庫作為企業(yè)的生命線(xiàn)，需要進(jìn)行監控。本文使用open-falcon+mymon來(lái)監控數據庫。
一、open-falcon的部署
open-falcon這里就不詳細展開(kāi)了。前面的文章提到了如何構建open-falcon組件（在云服務(wù)器的不同系統上部署了多少工具和軟件）。
2.搭建mymon
go get -u github.com/open-falcon/mymon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
make
3.數據庫配置權限
建議為數據庫創(chuàng )建一個(gè)獨立的賬戶(hù)，只需要process和replication client權限
4.配置文件修改
cd etc/
修改myMon.cfg
----------------------------------
[default]
# 工作目錄
basedir = .
<p>
# 日志目錄，默認日志文件為myMon.log,舊版本有log_file項，如果同時(shí)設置了，會(huì )優(yōu)先采用log_file
log_dir = ./logfile_name
# 配置報警忽略的metric項,依然會(huì )上報改metric，但原有的該metric項的報警策略將不會(huì )生效
ignore_file = ./falconignore
# 保存快照(process, innodb status)的目錄
snapshot_dir = ./snapshot
# 保存快照的時(shí)間(日)
snapshot_day = 10
# 日志級別[RFC5424]
# 0 Emergency
# 1 Alert
# 2 Critical
# 3 Error
# 4 Warning
# 5 Notice
# 6 Informational
# 7 Debug
log_level = 2
# falcon agent連接地址
falcon_client=http://127.0.0.1:1988/v1/push
# 自定義endpoint
endpoint=XXX
####配置數據庫連接的權限和IP地址
[mysql]
user=XXXXX
password=XXXXX
host=XXXXX
port=XXXX</p>
5.加入定時(shí)任務(wù)
echo '* * * * * root cd /opt/go/src/github.com/open-falcon/mymon && ./mymon -c etc/myMon.cfg' > /etc/cron.d/myMon
6. open-falcon查看圖片
采集的數據會(huì )被整理成相關(guān)的metri提交給falcon。我們可以對提交的數據設置一些監控項來(lái)判斷數據庫是否正常，例如：主從同步是否正常，是否有內部錯誤導致連接掉線(xiàn)等等。
瑞江云官網(wǎng)鏈接：
解決方案:用于信息資源整合與網(wǎng)頁(yè)數據抓取，網(wǎng)站抓取，信息采集技術(shù)
支持本地文本文件內容提取
支持常見(jiàn)的文件格式：*.TXT、*。CSV， *.XML， *.HTM
支持具有任意后綴名稱(chēng)的文本文件
內置六種記錄塊分割方法，可支持提取幾乎任何格式的數據
支持命令行格式，可與Windows任務(wù)計劃程序配合使用，定期提取目標數據
支持唯一的記錄索引，避免重復存儲相同的信息
支持完全自定義數據庫表結構
確保信息的完整性和準確性
支持各種主流數據庫，如MSSQL，Access，MySQL，Oracle，DB2，Sybase等
3. 操作環(huán)境
操作系統： 視窗 XP/NT/2000/2003內存
?。鹤畹?2M內存，建議128M以上硬盤(pán)
?。褐辽?0M可用硬盤(pán)空間
4. 行業(yè)應用
Web文本挖掘器主要用于：網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)數據的提取，以及本地特殊格式數據的提取。
門(mén)戶(hù)網(wǎng)站
它可以做到：
每天定期從目標網(wǎng)站的新聞RSS聚合或博客聚合中提取信息（標題，作者，內容等）到數據庫中
利益：
輕松集成來(lái)自不同來(lái)源的網(wǎng)絡(luò )新聞和博客
股票證券業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天定期將市場(chǎng)數據從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
金融業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天將財務(wù)信息從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
科研機構
它可以做到：
一些科學(xué)應用程序的輸出只能是文本文件，可以用這個(gè)軟件轉換成數據庫
利益：
無(wú)需程序員的幫助，數據可以輕松轉換，每分鐘可以處理數十兆字節的數據 查看全部
解決方案:企業(yè)上云之如何監控數據庫
一切都需要在運維中進(jìn)行監控。數據庫作為企業(yè)的生命線(xiàn)，需要進(jìn)行監控。本文使用open-falcon+mymon來(lái)監控數據庫。
一、open-falcon的部署
open-falcon這里就不詳細展開(kāi)了。前面的文章提到了如何構建open-falcon組件（在云服務(wù)器的不同系統上部署了多少工具和軟件）。
2.搭建mymon
go get -u github.com/open-falcon/mymon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
make
3.數據庫配置權限
建議為數據庫創(chuàng )建一個(gè)獨立的賬戶(hù)，只需要process和replication client權限
4.配置文件修改
cd etc/
修改myMon.cfg
----------------------------------
[default]
# 工作目錄
basedir = .
<p>
# 日志目錄，默認日志文件為myMon.log,舊版本有log_file項，如果同時(shí)設置了，會(huì )優(yōu)先采用log_file
log_dir = ./logfile_name
# 配置報警忽略的metric項,依然會(huì )上報改metric，但原有的該metric項的報警策略將不會(huì )生效
ignore_file = ./falconignore
# 保存快照(process, innodb status)的目錄
snapshot_dir = ./snapshot
# 保存快照的時(shí)間(日)
snapshot_day = 10
# 日志級別[RFC5424]
# 0 Emergency
# 1 Alert
# 2 Critical
# 3 Error
# 4 Warning
# 5 Notice
# 6 Informational
# 7 Debug
log_level = 2
# falcon agent連接地址
falcon_client=http://127.0.0.1:1988/v1/push
# 自定義endpoint
endpoint=XXX
####配置數據庫連接的權限和IP地址
[mysql]
user=XXXXX
password=XXXXX
host=XXXXX
port=XXXX</p>
5.加入定時(shí)任務(wù)
echo '* * * * * root cd /opt/go/src/github.com/open-falcon/mymon && ./mymon -c etc/myMon.cfg' > /etc/cron.d/myMon
6. open-falcon查看圖片
采集的數據會(huì )被整理成相關(guān)的metri提交給falcon。我們可以對提交的數據設置一些監控項來(lái)判斷數據庫是否正常，例如：主從同步是否正常，是否有內部錯誤導致連接掉線(xiàn)等等。
瑞江云官網(wǎng)鏈接：
解決方案:用于信息資源整合與網(wǎng)頁(yè)數據抓取，網(wǎng)站抓取，信息采集技術(shù)
支持本地文本文件內容提取
支持常見(jiàn)的文件格式：*.TXT、*。CSV， *.XML， *.HTM
支持具有任意后綴名稱(chēng)的文本文件
內置六種記錄塊分割方法，可支持提取幾乎任何格式的數據
支持命令行格式，可與Windows任務(wù)計劃程序配合使用，定期提取目標數據
支持唯一的記錄索引，避免重復存儲相同的信息
支持完全自定義數據庫表結構
確保信息的完整性和準確性
支持各種主流數據庫，如MSSQL，Access，MySQL，Oracle，DB2，Sybase等
3. 操作環(huán)境
操作系統： 視窗 XP/NT/2000/2003內存
?。鹤畹?2M內存，建議128M以上硬盤(pán)
?。褐辽?0M可用硬盤(pán)空間
4. 行業(yè)應用
Web文本挖掘器主要用于：網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)數據的提取，以及本地特殊格式數據的提取。
門(mén)戶(hù)網(wǎng)站
它可以做到：
每天定期從目標網(wǎng)站的新聞RSS聚合或博客聚合中提取信息（標題，作者，內容等）到數據庫中
利益：
輕松集成來(lái)自不同來(lái)源的網(wǎng)絡(luò )新聞和博客
股票證券業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天定期將市場(chǎng)數據從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
金融業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天將財務(wù)信息從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
科研機構
它可以做到：
一些科學(xué)應用程序的輸出只能是文本文件，可以用這個(gè)軟件轉換成數據庫
利益：
無(wú)需程序員的幫助，數據可以輕松轉換，每分鐘可以處理數十兆字節的數據
解決方案:labview文件上傳服務(wù)器,labview將數據存儲到云服務(wù)器
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解決方案:labview文件上傳服務(wù)器,labview將數據存儲到云服務(wù)器
Labview 將數據存儲到云服務(wù)器 內容選擇
改變
云服務(wù)器備份服務(wù)（CSBS，Cloud Server Backup Service）為彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Servers）和裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Servers）（以下統稱(chēng)服務(wù)器）提供備份保護服務(wù)，支持基于多服務(wù)器的一致性云盤(pán)快照技術(shù)備份服務(wù)，支持使用備份數據恢復服務(wù)器數據，最大限度保障用戶(hù)數據安全
安裝傳輸工具 在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。本地磁盤(pán)映射（推薦）使用遠程桌面連接MSTSC進(jìn)行數據傳輸。該方法不支持斷點(diǎn)續傳，傳輸可能會(huì )中斷，不建議上傳大文件
Labview存儲數據到云服務(wù)器相關(guān)內容
云備份與其他云服務(wù)的關(guān)系如圖1所示。
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
Labview存儲數據到云服務(wù)器更多內容
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
云監控服務(wù)中每個(gè)監控指標的原創(chuàng )數據保留期為兩天，保留期滿(mǎn)后不再保存原創(chuàng )數據。訂閱對象存儲服務(wù)（OBS）后，您可以將原創(chuàng )數據同步保存到OBS，保存時(shí)間更長(cháng)。本章介紹如何配置數據存儲。云服務(wù)已啟用。對象存儲服務(wù)已開(kāi)通。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊服務(wù)列表 > 云監控服務(wù)。點(diǎn)擊頁(yè)面左側
華為云幫助中心為用戶(hù)提供產(chǎn)品介紹、價(jià)格說(shuō)明、購買(mǎi)指南、用戶(hù)指南、API參考、最佳實(shí)踐、FAQ、視頻幫助等技術(shù)文檔，幫助您快速上手使用華為云服務(wù)。
表1列出了云備份CBR的常用功能。在使用云備份CBR之前，建議您先通過(guò)基本概念的介紹了解存儲庫、備份策略等基本概念，以便更好地理解云備份CBR提供的功能。
對于非生產(chǎn)系統，建議使用此方法。該方法使用云盤(pán)備份服務(wù)或云服務(wù)器備份服務(wù)對SAP HANA的一個(gè)或多個(gè)卷進(jìn)行快照，然后創(chuàng )建卷快照作為備份并自動(dòng)上傳至華為云OBS。具體解決方案如圖1所示。這種方式最大的優(yōu)點(diǎn)是可以快速備份和恢復數據，對系統的影響很小。但這種方式的關(guān)鍵在于如何保證SAP HANA上線(xiàn)時(shí)的應用一致性。與文件備份相比，基于快速存儲
云備份與恢復是指云中的彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS）、云耀云服務(wù)器（Hyper Elastic Cloud Server，HECS）、裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）（以下統稱(chēng)Server ), 云盤(pán)(Elastic Volume Se
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用創(chuàng )建成功的備份來(lái)恢復服務(wù)器。云服務(wù)器備份只支持服務(wù)器內所有云盤(pán)的整體備份和恢復，不支持服務(wù)器內部分云盤(pán)的備份和恢復。備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到“失敗”、“更新規范”和“更新規范正在驗證”的服務(wù)器。不支持使用復制自
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用已經(jīng)成功創(chuàng )建的備份來(lái)恢復原創(chuàng )服務(wù)器。如果要將數據恢復到另一臺服務(wù)器，請參考如何將原來(lái)的服務(wù)器數據恢復到新建的服務(wù)器？備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到狀態(tài)為“失敗”的服務(wù)器?；謴筒恢С质褂脧椭撇僮髦谱鞯膫浞?。服務(wù)器中需要恢復的磁盤(pán)是健康的。
云備份使用存儲庫來(lái)存儲備份。倉庫有兩種類(lèi)型：備份倉庫和復制倉庫：備份倉庫是存放服務(wù)器和磁盤(pán)生成的備份副本的容器。備份庫也分為以下幾種： 云服務(wù)器備份庫：分為兩種規格，一種是服務(wù)器備份庫，只存放普通備份；另一個(gè)是僅存儲由收錄數據庫的服務(wù)器生成的數據庫備份的存儲庫。服務(wù)器可以綁定到存儲庫并自動(dòng)備份或復制
云下服務(wù)器的備份可以恢復到云上其他服務(wù)器上。同步到云端的備份無(wú)法創(chuàng )建服務(wù)器。同步備份只能用于恢復其他云服務(wù)器，只能恢復到數據盤(pán)。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊管理控制臺左上角的 ，選擇地域和項目。選擇“存儲 > 云備份 > 混合云備份 > 存儲備份”。如果取消選中“恢復后立即啟動(dòng)服務(wù)器”，則需要在服務(wù)器恢復操作完成后手動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)器?；謴?br /> 如果您的業(yè)務(wù)數據同時(shí)存放在數據盤(pán)和系統盤(pán)中，為了實(shí)現業(yè)務(wù)數據的跨賬號遷移，您需要使用創(chuàng )建整機鏡像、共享鏡像鏡像等功能服務(wù)。本節以Windows操作系統為例，詳細介紹同地域跨賬戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據（包括系統盤(pán)和數據盤(pán)數據）的操作過(guò)程?？缳~戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據的解決方案如下：賬戶(hù)A鏡像云服務(wù)器A，共享鏡像給賬戶(hù)B；賬戶(hù) B 接受賬戶(hù) A 的
匯總:文章 不收錄解決方案，百度不收錄我發(fā)的文章怎么辦？
都說(shuō)收錄是做好SEO的前提，但是很多企業(yè)網(wǎng)站在業(yè)內比較冷門(mén)，可更新的內容不多，每天更新的次數也不多，收錄很差，怎么解決企業(yè)的收錄差問(wèn)題呢？
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
希望網(wǎng)站快點(diǎn)百度收錄成為眾多SEO小伙伴的一大難題。百度是大多數站長(cháng)賴(lài)以生存的搜索引擎。的收錄速度不一樣，所以網(wǎng)站百度收錄多長(cháng)一直是站長(cháng)和SEOer關(guān)注的焦點(diǎn)。
我們先來(lái)了解一下百度收錄的規則。
百度收錄的規則原則不考慮其他情況，不屏蔽，錯誤等。
頁(yè)面url生成>百度發(fā)送蜘蛛>蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站>蜘蛛開(kāi)始抓取頁(yè)面>蜘蛛反饋?lái)?yè)面信息>百度數據庫>使用算法判斷頁(yè)面質(zhì)量>進(jìn)入索引數據庫>開(kāi)始建立索引>用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞 > 頁(yè)面展示，其他搜索引擎類(lèi)似。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
網(wǎng)站快來(lái)百度收錄方法經(jīng)驗分享：
1、穩定的服務(wù)器+優(yōu)秀的建站程序+合理的網(wǎng)站結構
選擇一個(gè)穩定的服務(wù)器是關(guān)鍵，如果網(wǎng)站極度不穩定，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)經(jīng)常掛掉，搜索引擎蜘蛛或者用戶(hù)不會(huì )喜歡這樣的網(wǎng)站；優(yōu)秀的建站方案，尤其是那些有利于SEO優(yōu)化的建站方案；合理的網(wǎng)站結構可以讓搜索引擎蜘蛛和用戶(hù)在網(wǎng)站中自由瀏覽，來(lái)去自如。
2、域名的選擇
你有一個(gè)比較好的老域名，而且和現在的網(wǎng)站內容相關(guān)，這樣的域名肯定會(huì )給你的網(wǎng)站加分不少。如果這個(gè)域名是以前用過(guò)的，被搜索引擎K過(guò)，被別人丟棄的域名，一旦你注冊使用了，不管你的網(wǎng)站做得再好，搜索引擎可能要觀(guān)察很久，甚至從不是收錄你的網(wǎng)站。
3. 在本地構建 網(wǎng)站
網(wǎng)站 本地搭建完成后上線(xiàn)。這個(gè)過(guò)程非常重要。一些站長(cháng)一直在線(xiàn)構建網(wǎng)站，在線(xiàn)調試和修改。強烈不建議這樣做，因為這會(huì )讓搜索引擎認為 網(wǎng)站 特別不穩定。
4.白帽SEO優(yōu)化
一定要使用白帽SEO優(yōu)化技術(shù)，不要投機取巧。定期更新一些原創(chuàng )內容，同時(shí)為用戶(hù)帶來(lái)有價(jià)值的信息，這是網(wǎng)站長(cháng)遠發(fā)展的規劃。內容為王的道理是永恒的，原創(chuàng )內容是搜索引擎最關(guān)注的。如果你沒(méi)有那么多原創(chuàng )內容，而你采集很多文章在線(xiàn)，你必須做偽原創(chuàng )。您可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )批量偽原創(chuàng )，為您的網(wǎng)站打造更多優(yōu)質(zhì)內容。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
5.百度站長(cháng)平臺綁定網(wǎng)站
新站上線(xiàn)后，立即綁定百度搜索資源平臺。進(jìn)入百度搜索資源平臺-通用收錄，可以看到百度提供了三種推送鏈接的方式。Sitemap提交：將Sitemap文件上傳到網(wǎng)站根目錄，使用百度站長(cháng)工具上傳網(wǎng)站地圖。手動(dòng)提交：如果不想通過(guò)程序提交，可以手動(dòng)提交鏈接到百度。API提交：當網(wǎng)站發(fā)布新內容時(shí)，可以第一時(shí)間主動(dòng)推送鏈接到百度，確保新鏈接盡快被百度收錄發(fā)布。主動(dòng)推送可提交鏈接數上限根據您新提交的有價(jià)值鏈接數決定。百度會(huì )根據您的投稿數量不時(shí)調整上限。您提交的鏈接越有價(jià)值，您提交的鏈接就越有價(jià)值?？梢蕴峤坏逆溄由舷拊礁?。這里可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流百度批量功能，實(shí)現API批量推送，實(shí)時(shí)推送鏈接至百度，提速收錄！
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
6.定期更新 文章
網(wǎng)站上線(xiàn)后，建議每天定時(shí)更新原創(chuàng )文章（至少文章后偽原創(chuàng )創(chuàng )作知識，在第四點(diǎn)已經(jīng)介紹，可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )），為用戶(hù)分享有價(jià)值的信息。搜索引擎蜘蛛會(huì )來(lái)訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站，你會(huì )發(fā)現蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率并不多。在這種情況下，我們需要抓住一切機會(huì )，在網(wǎng)站上創(chuàng )造盡可能多的內容，讓蜘蛛每次訪(fǎng)問(wèn)都能看到新鮮的內容，從而吸引蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)，提高訪(fǎng)問(wèn)頻率。
7.適當的友情鏈接和外鏈
增加外部鏈接的方法有很多。內頁(yè)錨文本鏈接和內頁(yè)純文本超鏈接也可以引導搜索引擎抓取目標鏈接，甚至可以識別出相關(guān)的錨文本內容。提高目標鏈接的排名。將自己的網(wǎng)站鏈接放在一些平臺上或與其他網(wǎng)站交換友情鏈接。當然，在一些優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上盡量適當放置自己的鏈接，不要考慮垃圾網(wǎng)站。切記一定不能短時(shí)間內增加外鏈，順其自然就好。
總結一下：百度的not收錄和百度的fast收錄還有很多問(wèn)題。如果每個(gè)維度都去做，百度收錄根本不是問(wèn)題，以上內容僅供參考！如果你喜歡這篇文章關(guān)于百度收錄的文章，可以關(guān)注我并點(diǎn)贊，謝謝大家！今天的分享就到這里了，希望能對大家幫助有所幫助！
1. 增加優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )內容
在你有了一個(gè)好的域名和一個(gè)好的網(wǎng)站結構之后，你還需要在網(wǎng)站中添加好的原創(chuàng )內容。這些有價(jià)值的高質(zhì)量?jì)热菔怯脩?hù)和搜索引擎爬蟲(chóng)喜歡的內容。比如主題夠新穎，表達流暢，內容字數，重要部分加粗文章等。這些都是高質(zhì)量文章的標準之一，網(wǎng)站管理員在構建網(wǎng)站后可以根據這些標準編輯文章。
2.優(yōu)化網(wǎng)站結構
除了擁有一個(gè)好的網(wǎng)站域名，優(yōu)化網(wǎng)站結構也很重要。合理的網(wǎng)站結構包括很多內容，包括關(guān)鍵詞的分布、鏈接之間的跳轉、模塊的布局等，這些都是搜索引擎爬蟲(chóng)認為很重要的內容。因此，在構造網(wǎng)站時(shí)，我們可以根據以上幾點(diǎn)優(yōu)化網(wǎng)站結構。
3.域名是基礎
網(wǎng)站域名是網(wǎng)站的重要標志，相當于人名。是搜索引擎識別網(wǎng)站的重要標志和有效手段。很多站長(cháng)喜歡使用一些老域名，因為使用老域名會(huì )有一定的權重或者是比較好的基礎，所以收錄對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)會(huì )比較快。
如果選擇舊域名，應注意該域名以往的使用歷史是否有不良記錄，以免造成不必要的損失。此外，選擇優(yōu)質(zhì)域名也是提升網(wǎng)站收錄權重的關(guān)鍵因素。如果預算充足，建議購買(mǎi)優(yōu)質(zhì)域名。
企業(yè)做網(wǎng)絡(luò )推廣的前提是做好網(wǎng)站收錄，否則網(wǎng)站的優(yōu)化效果會(huì )大打折扣，因為網(wǎng)站的總數收錄數量是支撐關(guān)鍵詞排名的基礎，沒(méi)有更好的收錄數量做后盾，網(wǎng)站排名也會(huì )受到嚴重影響。 查看全部
Labview 將數據存儲到云服務(wù)器 內容選擇
改變
云服務(wù)器備份服務(wù)（CSBS，Cloud Server Backup Service）為彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Servers）和裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Servers）（以下統稱(chēng)服務(wù)器）提供備份保護服務(wù)，支持基于多服務(wù)器的一致性云盤(pán)快照技術(shù)備份服務(wù)，支持使用備份數據恢復服務(wù)器數據，最大限度保障用戶(hù)數據安全
安裝傳輸工具 在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。本地磁盤(pán)映射（推薦）使用遠程桌面連接MSTSC進(jìn)行數據傳輸。該方法不支持斷點(diǎn)續傳，傳輸可能會(huì )中斷，不建議上傳大文件
Labview存儲數據到云服務(wù)器相關(guān)內容
云備份與其他云服務(wù)的關(guān)系如圖1所示。
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
Labview存儲數據到云服務(wù)器更多內容
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
云監控服務(wù)中每個(gè)監控指標的原創(chuàng )數據保留期為兩天，保留期滿(mǎn)后不再保存原創(chuàng )數據。訂閱對象存儲服務(wù)（OBS）后，您可以將原創(chuàng )數據同步保存到OBS，保存時(shí)間更長(cháng)。本章介紹如何配置數據存儲。云服務(wù)已啟用。對象存儲服務(wù)已開(kāi)通。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊服務(wù)列表 > 云監控服務(wù)。點(diǎn)擊頁(yè)面左側
華為云幫助中心為用戶(hù)提供產(chǎn)品介紹、價(jià)格說(shuō)明、購買(mǎi)指南、用戶(hù)指南、API參考、最佳實(shí)踐、FAQ、視頻幫助等技術(shù)文檔，幫助您快速上手使用華為云服務(wù)。
表1列出了云備份CBR的常用功能。在使用云備份CBR之前，建議您先通過(guò)基本概念的介紹了解存儲庫、備份策略等基本概念，以便更好地理解云備份CBR提供的功能。
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云備份與恢復是指云中的彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS）、云耀云服務(wù)器（Hyper Elastic Cloud Server，HECS）、裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）（以下統稱(chēng)Server ), 云盤(pán)(Elastic Volume Se
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用創(chuàng )建成功的備份來(lái)恢復服務(wù)器。云服務(wù)器備份只支持服務(wù)器內所有云盤(pán)的整體備份和恢復，不支持服務(wù)器內部分云盤(pán)的備份和恢復。備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到“失敗”、“更新規范”和“更新規范正在驗證”的服務(wù)器。不支持使用復制自
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用已經(jīng)成功創(chuàng )建的備份來(lái)恢復原創(chuàng )服務(wù)器。如果要將數據恢復到另一臺服務(wù)器，請參考如何將原來(lái)的服務(wù)器數據恢復到新建的服務(wù)器？備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到狀態(tài)為“失敗”的服務(wù)器?；謴筒恢С质褂脧椭撇僮髦谱鞯膫浞?。服務(wù)器中需要恢復的磁盤(pán)是健康的。
云備份使用存儲庫來(lái)存儲備份。倉庫有兩種類(lèi)型：備份倉庫和復制倉庫：備份倉庫是存放服務(wù)器和磁盤(pán)生成的備份副本的容器。備份庫也分為以下幾種： 云服務(wù)器備份庫：分為兩種規格，一種是服務(wù)器備份庫，只存放普通備份；另一個(gè)是僅存儲由收錄數據庫的服務(wù)器生成的數據庫備份的存儲庫。服務(wù)器可以綁定到存儲庫并自動(dòng)備份或復制
云下服務(wù)器的備份可以恢復到云上其他服務(wù)器上。同步到云端的備份無(wú)法創(chuàng )建服務(wù)器。同步備份只能用于恢復其他云服務(wù)器，只能恢復到數據盤(pán)。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊管理控制臺左上角的 ，選擇地域和項目。選擇“存儲 > 云備份 > 混合云備份 > 存儲備份”。如果取消選中“恢復后立即啟動(dòng)服務(wù)器”，則需要在服務(wù)器恢復操作完成后手動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)器?；謴?br /> 如果您的業(yè)務(wù)數據同時(shí)存放在數據盤(pán)和系統盤(pán)中，為了實(shí)現業(yè)務(wù)數據的跨賬號遷移，您需要使用創(chuàng )建整機鏡像、共享鏡像鏡像等功能服務(wù)。本節以Windows操作系統為例，詳細介紹同地域跨賬戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據（包括系統盤(pán)和數據盤(pán)數據）的操作過(guò)程?？缳~戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據的解決方案如下：賬戶(hù)A鏡像云服務(wù)器A，共享鏡像給賬戶(hù)B；賬戶(hù) B 接受賬戶(hù) A 的
匯總:文章 不收錄解決方案，百度不收錄我發(fā)的文章怎么辦？
都說(shuō)收錄是做好SEO的前提，但是很多企業(yè)網(wǎng)站在業(yè)內比較冷門(mén)，可更新的內容不多，每天更新的次數也不多，收錄很差，怎么解決企業(yè)的收錄差問(wèn)題呢？
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
希望網(wǎng)站快點(diǎn)百度收錄成為眾多SEO小伙伴的一大難題。百度是大多數站長(cháng)賴(lài)以生存的搜索引擎。的收錄速度不一樣，所以網(wǎng)站百度收錄多長(cháng)一直是站長(cháng)和SEOer關(guān)注的焦點(diǎn)。
我們先來(lái)了解一下百度收錄的規則。
百度收錄的規則原則不考慮其他情況，不屏蔽，錯誤等。
頁(yè)面url生成>百度發(fā)送蜘蛛>蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站>蜘蛛開(kāi)始抓取頁(yè)面>蜘蛛反饋?lái)?yè)面信息>百度數據庫>使用算法判斷頁(yè)面質(zhì)量>進(jìn)入索引數據庫>開(kāi)始建立索引>用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞 > 頁(yè)面展示，其他搜索引擎類(lèi)似。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
網(wǎng)站快來(lái)百度收錄方法經(jīng)驗分享：
1、穩定的服務(wù)器+優(yōu)秀的建站程序+合理的網(wǎng)站結構
選擇一個(gè)穩定的服務(wù)器是關(guān)鍵，如果網(wǎng)站極度不穩定，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)經(jīng)常掛掉，搜索引擎蜘蛛或者用戶(hù)不會(huì )喜歡這樣的網(wǎng)站；優(yōu)秀的建站方案，尤其是那些有利于SEO優(yōu)化的建站方案；合理的網(wǎng)站結構可以讓搜索引擎蜘蛛和用戶(hù)在網(wǎng)站中自由瀏覽，來(lái)去自如。
2、域名的選擇
你有一個(gè)比較好的老域名，而且和現在的網(wǎng)站內容相關(guān)，這樣的域名肯定會(huì )給你的網(wǎng)站加分不少。如果這個(gè)域名是以前用過(guò)的，被搜索引擎K過(guò)，被別人丟棄的域名，一旦你注冊使用了，不管你的網(wǎng)站做得再好，搜索引擎可能要觀(guān)察很久，甚至從不是收錄你的網(wǎng)站。
3. 在本地構建 網(wǎng)站
網(wǎng)站 本地搭建完成后上線(xiàn)。這個(gè)過(guò)程非常重要。一些站長(cháng)一直在線(xiàn)構建網(wǎng)站，在線(xiàn)調試和修改。強烈不建議這樣做，因為這會(huì )讓搜索引擎認為 網(wǎng)站 特別不穩定。
4.白帽SEO優(yōu)化
一定要使用白帽SEO優(yōu)化技術(shù)，不要投機取巧。定期更新一些原創(chuàng )內容，同時(shí)為用戶(hù)帶來(lái)有價(jià)值的信息，這是網(wǎng)站長(cháng)遠發(fā)展的規劃。內容為王的道理是永恒的，原創(chuàng )內容是搜索引擎最關(guān)注的。如果你沒(méi)有那么多原創(chuàng )內容，而你采集很多文章在線(xiàn)，你必須做偽原創(chuàng )。您可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )批量偽原創(chuàng )，為您的網(wǎng)站打造更多優(yōu)質(zhì)內容。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
5.百度站長(cháng)平臺綁定網(wǎng)站
新站上線(xiàn)后，立即綁定百度搜索資源平臺。進(jìn)入百度搜索資源平臺-通用收錄，可以看到百度提供了三種推送鏈接的方式。Sitemap提交：將Sitemap文件上傳到網(wǎng)站根目錄，使用百度站長(cháng)工具上傳網(wǎng)站地圖。手動(dòng)提交：如果不想通過(guò)程序提交，可以手動(dòng)提交鏈接到百度。API提交：當網(wǎng)站發(fā)布新內容時(shí)，可以第一時(shí)間主動(dòng)推送鏈接到百度，確保新鏈接盡快被百度收錄發(fā)布。主動(dòng)推送可提交鏈接數上限根據您新提交的有價(jià)值鏈接數決定。百度會(huì )根據您的投稿數量不時(shí)調整上限。您提交的鏈接越有價(jià)值，您提交的鏈接就越有價(jià)值?？梢蕴峤坏逆溄由舷拊礁?。這里可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流百度批量功能，實(shí)現API批量推送，實(shí)時(shí)推送鏈接至百度，提速收錄！
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
6.定期更新 文章
網(wǎng)站上線(xiàn)后，建議每天定時(shí)更新原創(chuàng )文章（至少文章后偽原創(chuàng )創(chuàng )作知識，在第四點(diǎn)已經(jīng)介紹，可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )），為用戶(hù)分享有價(jià)值的信息。搜索引擎蜘蛛會(huì )來(lái)訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站，你會(huì )發(fā)現蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率并不多。在這種情況下，我們需要抓住一切機會(huì )，在網(wǎng)站上創(chuàng )造盡可能多的內容，讓蜘蛛每次訪(fǎng)問(wèn)都能看到新鮮的內容，從而吸引蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)，提高訪(fǎng)問(wèn)頻率。
7.適當的友情鏈接和外鏈
增加外部鏈接的方法有很多。內頁(yè)錨文本鏈接和內頁(yè)純文本超鏈接也可以引導搜索引擎抓取目標鏈接，甚至可以識別出相關(guān)的錨文本內容。提高目標鏈接的排名。將自己的網(wǎng)站鏈接放在一些平臺上或與其他網(wǎng)站交換友情鏈接。當然，在一些優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上盡量適當放置自己的鏈接，不要考慮垃圾網(wǎng)站。切記一定不能短時(shí)間內增加外鏈，順其自然就好。
總結一下：百度的not收錄和百度的fast收錄還有很多問(wèn)題。如果每個(gè)維度都去做，百度收錄根本不是問(wèn)題，以上內容僅供參考！如果你喜歡這篇文章關(guān)于百度收錄的文章，可以關(guān)注我并點(diǎn)贊，謝謝大家！今天的分享就到這里了，希望能對大家幫助有所幫助！
1. 增加優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )內容
在你有了一個(gè)好的域名和一個(gè)好的網(wǎng)站結構之后，你還需要在網(wǎng)站中添加好的原創(chuàng )內容。這些有價(jià)值的高質(zhì)量?jì)热菔怯脩?hù)和搜索引擎爬蟲(chóng)喜歡的內容。比如主題夠新穎，表達流暢，內容字數，重要部分加粗文章等。這些都是高質(zhì)量文章的標準之一，網(wǎng)站管理員在構建網(wǎng)站后可以根據這些標準編輯文章。
2.優(yōu)化網(wǎng)站結構
除了擁有一個(gè)好的網(wǎng)站域名，優(yōu)化網(wǎng)站結構也很重要。合理的網(wǎng)站結構包括很多內容，包括關(guān)鍵詞的分布、鏈接之間的跳轉、模塊的布局等，這些都是搜索引擎爬蟲(chóng)認為很重要的內容。因此，在構造網(wǎng)站時(shí)，我們可以根據以上幾點(diǎn)優(yōu)化網(wǎng)站結構。
3.域名是基礎
網(wǎng)站域名是網(wǎng)站的重要標志，相當于人名。是搜索引擎識別網(wǎng)站的重要標志和有效手段。很多站長(cháng)喜歡使用一些老域名，因為使用老域名會(huì )有一定的權重或者是比較好的基礎，所以收錄對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)會(huì )比較快。
如果選擇舊域名，應注意該域名以往的使用歷史是否有不良記錄，以免造成不必要的損失。此外，選擇優(yōu)質(zhì)域名也是提升網(wǎng)站收錄權重的關(guān)鍵因素。如果預算充足，建議購買(mǎi)優(yōu)質(zhì)域名。
企業(yè)做網(wǎng)絡(luò )推廣的前提是做好網(wǎng)站收錄，否則網(wǎng)站的優(yōu)化效果會(huì )大打折扣，因為網(wǎng)站的總數收錄數量是支撐關(guān)鍵詞排名的基礎，沒(méi)有更好的收錄數量做后盾，網(wǎng)站排名也會(huì )受到嚴重影響。 查看全部
解決方案:labview文件上傳服務(wù)器,labview將數據存儲到云服務(wù)器
Labview 將數據存儲到云服務(wù)器 內容選擇
改變
云服務(wù)器備份服務(wù)（CSBS，Cloud Server Backup Service）為彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Servers）和裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Servers）（以下統稱(chēng)服務(wù)器）提供備份保護服務(wù)，支持基于多服務(wù)器的一致性云盤(pán)快照技術(shù)備份服務(wù)，支持使用備份數據恢復服務(wù)器數據，最大限度保障用戶(hù)數據安全
安裝傳輸工具 在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。本地磁盤(pán)映射（推薦）使用遠程桌面連接MSTSC進(jìn)行數據傳輸。該方法不支持斷點(diǎn)續傳，傳輸可能會(huì )中斷，不建議上傳大文件
Labview存儲數據到云服務(wù)器相關(guān)內容
云備份與其他云服務(wù)的關(guān)系如圖1所示。
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
Labview存儲數據到云服務(wù)器更多內容
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
云監控服務(wù)中每個(gè)監控指標的原創(chuàng )數據保留期為兩天，保留期滿(mǎn)后不再保存原創(chuàng )數據。訂閱對象存儲服務(wù)（OBS）后，您可以將原創(chuàng )數據同步保存到OBS，保存時(shí)間更長(cháng)。本章介紹如何配置數據存儲。云服務(wù)已啟用。對象存儲服務(wù)已開(kāi)通。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊服務(wù)列表 > 云監控服務(wù)。點(diǎn)擊頁(yè)面左側
華為云幫助中心為用戶(hù)提供產(chǎn)品介紹、價(jià)格說(shuō)明、購買(mǎi)指南、用戶(hù)指南、API參考、最佳實(shí)踐、FAQ、視頻幫助等技術(shù)文檔，幫助您快速上手使用華為云服務(wù)。
表1列出了云備份CBR的常用功能。在使用云備份CBR之前，建議您先通過(guò)基本概念的介紹了解存儲庫、備份策略等基本概念，以便更好地理解云備份CBR提供的功能。
對于非生產(chǎn)系統，建議使用此方法。該方法使用云盤(pán)備份服務(wù)或云服務(wù)器備份服務(wù)對SAP HANA的一個(gè)或多個(gè)卷進(jìn)行快照，然后創(chuàng )建卷快照作為備份并自動(dòng)上傳至華為云OBS。具體解決方案如圖1所示。這種方式最大的優(yōu)點(diǎn)是可以快速備份和恢復數據，對系統的影響很小。但這種方式的關(guān)鍵在于如何保證SAP HANA上線(xiàn)時(shí)的應用一致性。與文件備份相比，基于快速存儲
云備份與恢復是指云中的彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS）、云耀云服務(wù)器（Hyper Elastic Cloud Server，HECS）、裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）（以下統稱(chēng)Server ), 云盤(pán)(Elastic Volume Se
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用創(chuàng )建成功的備份來(lái)恢復服務(wù)器。云服務(wù)器備份只支持服務(wù)器內所有云盤(pán)的整體備份和恢復，不支持服務(wù)器內部分云盤(pán)的備份和恢復。備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到“失敗”、“更新規范”和“更新規范正在驗證”的服務(wù)器。不支持使用復制自
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用已經(jīng)成功創(chuàng )建的備份來(lái)恢復原創(chuàng )服務(wù)器。如果要將數據恢復到另一臺服務(wù)器，請參考如何將原來(lái)的服務(wù)器數據恢復到新建的服務(wù)器？備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到狀態(tài)為“失敗”的服務(wù)器?；謴筒恢С质褂脧椭撇僮髦谱鞯膫浞?。服務(wù)器中需要恢復的磁盤(pán)是健康的。
云備份使用存儲庫來(lái)存儲備份。倉庫有兩種類(lèi)型：備份倉庫和復制倉庫：備份倉庫是存放服務(wù)器和磁盤(pán)生成的備份副本的容器。備份庫也分為以下幾種： 云服務(wù)器備份庫：分為兩種規格，一種是服務(wù)器備份庫，只存放普通備份；另一個(gè)是僅存儲由收錄數據庫的服務(wù)器生成的數據庫備份的存儲庫。服務(wù)器可以綁定到存儲庫并自動(dòng)備份或復制
云下服務(wù)器的備份可以恢復到云上其他服務(wù)器上。同步到云端的備份無(wú)法創(chuàng )建服務(wù)器。同步備份只能用于恢復其他云服務(wù)器，只能恢復到數據盤(pán)。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊管理控制臺左上角的 ，選擇地域和項目。選擇“存儲 > 云備份 > 混合云備份 > 存儲備份”。如果取消選中“恢復后立即啟動(dòng)服務(wù)器”，則需要在服務(wù)器恢復操作完成后手動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)器?；謴?br /> 如果您的業(yè)務(wù)數據同時(shí)存放在數據盤(pán)和系統盤(pán)中，為了實(shí)現業(yè)務(wù)數據的跨賬號遷移，您需要使用創(chuàng )建整機鏡像、共享鏡像鏡像等功能服務(wù)。本節以Windows操作系統為例，詳細介紹同地域跨賬戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據（包括系統盤(pán)和數據盤(pán)數據）的操作過(guò)程?？缳~戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據的解決方案如下：賬戶(hù)A鏡像云服務(wù)器A，共享鏡像給賬戶(hù)B；賬戶(hù) B 接受賬戶(hù) A 的
匯總:文章 不收錄解決方案，百度不收錄我發(fā)的文章怎么辦？
都說(shuō)收錄是做好SEO的前提，但是很多企業(yè)網(wǎng)站在業(yè)內比較冷門(mén)，可更新的內容不多，每天更新的次數也不多，收錄很差，怎么解決企業(yè)的收錄差問(wèn)題呢？
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
希望網(wǎng)站快點(diǎn)百度收錄成為眾多SEO小伙伴的一大難題。百度是大多數站長(cháng)賴(lài)以生存的搜索引擎。的收錄速度不一樣，所以網(wǎng)站百度收錄多長(cháng)一直是站長(cháng)和SEOer關(guān)注的焦點(diǎn)。
我們先來(lái)了解一下百度收錄的規則。
百度收錄的規則原則不考慮其他情況，不屏蔽，錯誤等。
頁(yè)面url生成>百度發(fā)送蜘蛛>蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站>蜘蛛開(kāi)始抓取頁(yè)面>蜘蛛反饋?lái)?yè)面信息>百度數據庫>使用算法判斷頁(yè)面質(zhì)量>進(jìn)入索引數據庫>開(kāi)始建立索引>用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞 > 頁(yè)面展示，其他搜索引擎類(lèi)似。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
網(wǎng)站快來(lái)百度收錄方法經(jīng)驗分享：
1、穩定的服務(wù)器+優(yōu)秀的建站程序+合理的網(wǎng)站結構
選擇一個(gè)穩定的服務(wù)器是關(guān)鍵，如果網(wǎng)站極度不穩定，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)經(jīng)常掛掉，搜索引擎蜘蛛或者用戶(hù)不會(huì )喜歡這樣的網(wǎng)站；優(yōu)秀的建站方案，尤其是那些有利于SEO優(yōu)化的建站方案；合理的網(wǎng)站結構可以讓搜索引擎蜘蛛和用戶(hù)在網(wǎng)站中自由瀏覽，來(lái)去自如。
2、域名的選擇
你有一個(gè)比較好的老域名，而且和現在的網(wǎng)站內容相關(guān)，這樣的域名肯定會(huì )給你的網(wǎng)站加分不少。如果這個(gè)域名是以前用過(guò)的，被搜索引擎K過(guò)，被別人丟棄的域名，一旦你注冊使用了，不管你的網(wǎng)站做得再好，搜索引擎可能要觀(guān)察很久，甚至從不是收錄你的網(wǎng)站。
3. 在本地構建 網(wǎng)站
網(wǎng)站 本地搭建完成后上線(xiàn)。這個(gè)過(guò)程非常重要。一些站長(cháng)一直在線(xiàn)構建網(wǎng)站，在線(xiàn)調試和修改。強烈不建議這樣做，因為這會(huì )讓搜索引擎認為 網(wǎng)站 特別不穩定。
4.白帽SEO優(yōu)化
一定要使用白帽SEO優(yōu)化技術(shù)，不要投機取巧。定期更新一些原創(chuàng )內容，同時(shí)為用戶(hù)帶來(lái)有價(jià)值的信息，這是網(wǎng)站長(cháng)遠發(fā)展的規劃。內容為王的道理是永恒的，原創(chuàng )內容是搜索引擎最關(guān)注的。如果你沒(méi)有那么多原創(chuàng )內容，而你采集很多文章在線(xiàn)，你必須做偽原創(chuàng )。您可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )批量偽原創(chuàng )，為您的網(wǎng)站打造更多優(yōu)質(zhì)內容。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
5.百度站長(cháng)平臺綁定網(wǎng)站
新站上線(xiàn)后，立即綁定百度搜索資源平臺。進(jìn)入百度搜索資源平臺-通用收錄，可以看到百度提供了三種推送鏈接的方式。Sitemap提交：將Sitemap文件上傳到網(wǎng)站根目錄，使用百度站長(cháng)工具上傳網(wǎng)站地圖。手動(dòng)提交：如果不想通過(guò)程序提交，可以手動(dòng)提交鏈接到百度。API提交：當網(wǎng)站發(fā)布新內容時(shí)，可以第一時(shí)間主動(dòng)推送鏈接到百度，確保新鏈接盡快被百度收錄發(fā)布。主動(dòng)推送可提交鏈接數上限根據您新提交的有價(jià)值鏈接數決定。百度會(huì )根據您的投稿數量不時(shí)調整上限。您提交的鏈接越有價(jià)值，您提交的鏈接就越有價(jià)值?？梢蕴峤坏逆溄由舷拊礁?。這里可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流百度批量功能，實(shí)現API批量推送，實(shí)時(shí)推送鏈接至百度，提速收錄！
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
6.定期更新 文章
網(wǎng)站上線(xiàn)后，建議每天定時(shí)更新原創(chuàng )文章（至少文章后偽原創(chuàng )創(chuàng )作知識，在第四點(diǎn)已經(jīng)介紹，可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )），為用戶(hù)分享有價(jià)值的信息。搜索引擎蜘蛛會(huì )來(lái)訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站，你會(huì )發(fā)現蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率并不多。在這種情況下，我們需要抓住一切機會(huì )，在網(wǎng)站上創(chuàng )造盡可能多的內容，讓蜘蛛每次訪(fǎng)問(wèn)都能看到新鮮的內容，從而吸引蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)，提高訪(fǎng)問(wèn)頻率。
7.適當的友情鏈接和外鏈
增加外部鏈接的方法有很多。內頁(yè)錨文本鏈接和內頁(yè)純文本超鏈接也可以引導搜索引擎抓取目標鏈接，甚至可以識別出相關(guān)的錨文本內容。提高目標鏈接的排名。將自己的網(wǎng)站鏈接放在一些平臺上或與其他網(wǎng)站交換友情鏈接。當然，在一些優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上盡量適當放置自己的鏈接，不要考慮垃圾網(wǎng)站。切記一定不能短時(shí)間內增加外鏈，順其自然就好。
總結一下：百度的not收錄和百度的fast收錄還有很多問(wèn)題。如果每個(gè)維度都去做，百度收錄根本不是問(wèn)題，以上內容僅供參考！如果你喜歡這篇文章關(guān)于百度收錄的文章，可以關(guān)注我并點(diǎn)贊，謝謝大家！今天的分享就到這里了，希望能對大家幫助有所幫助！
1. 增加優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )內容
在你有了一個(gè)好的域名和一個(gè)好的網(wǎng)站結構之后，你還需要在網(wǎng)站中添加好的原創(chuàng )內容。這些有價(jià)值的高質(zhì)量?jì)热菔怯脩?hù)和搜索引擎爬蟲(chóng)喜歡的內容。比如主題夠新穎，表達流暢，內容字數，重要部分加粗文章等。這些都是高質(zhì)量文章的標準之一，網(wǎng)站管理員在構建網(wǎng)站后可以根據這些標準編輯文章。
2.優(yōu)化網(wǎng)站結構
除了擁有一個(gè)好的網(wǎng)站域名，優(yōu)化網(wǎng)站結構也很重要。合理的網(wǎng)站結構包括很多內容，包括關(guān)鍵詞的分布、鏈接之間的跳轉、模塊的布局等，這些都是搜索引擎爬蟲(chóng)認為很重要的內容。因此，在構造網(wǎng)站時(shí)，我們可以根據以上幾點(diǎn)優(yōu)化網(wǎng)站結構。
3.域名是基礎
網(wǎng)站域名是網(wǎng)站的重要標志，相當于人名。是搜索引擎識別網(wǎng)站的重要標志和有效手段。很多站長(cháng)喜歡使用一些老域名，因為使用老域名會(huì )有一定的權重或者是比較好的基礎，所以收錄對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)會(huì )比較快。
如果選擇舊域名，應注意該域名以往的使用歷史是否有不良記錄，以免造成不必要的損失。此外，選擇優(yōu)質(zhì)域名也是提升網(wǎng)站收錄權重的關(guān)鍵因素。如果預算充足，建議購買(mǎi)優(yōu)質(zhì)域名。
企業(yè)做網(wǎng)絡(luò )推廣的前提是做好網(wǎng)站收錄，否則網(wǎng)站的優(yōu)化效果會(huì )大打折扣，因為網(wǎng)站的總數收錄數量是支撐關(guān)鍵詞排名的基礎，沒(méi)有更好的收錄數量做后盾，網(wǎng)站排名也會(huì )受到嚴重影響。
解決方案:阿里云云安全中心具備對業(yè)界已知的各類(lèi)入侵行為的檢測、防御能力
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 291 次瀏覽 ? 2022-12-01 22:29
解決方案:阿里云云安全中心具備對業(yè)界已知的各類(lèi)入侵行為的檢測、防御能力
概括
一直以來(lái)，Linux主機都被認為是比Windows更安全的操作系統，已知病毒情況的多樣性和嚴重性遠不如Windows。近年來(lái)，隨著(zhù)云計算的興起，云主機中Linux系統的高比重，形成了聯(lián)網(wǎng)主機的主要計算能力，自然會(huì )引起病毒和黑產(chǎn)的注意。但是，Linux惡意程序的攻防研究還沒(méi)有達到與Windows相同的水平。大眾公認的Linux惡意程序基本都是挖礦程序和DDoS木馬。
在對云中大量主機文件進(jìn)行排查和安全分析時(shí)發(fā)現，雖然考慮到Linux開(kāi)源生態(tài)天然的版本差異化因素，但大量Linux基礎軟件存在碎片化現象，超出正?，F象。分析的基礎軟件包括操作系統基礎程序，如ps、kill、netstat等；服務(wù)型基礎應用軟件，如Apache httpd、Nginx、OpenSSH。一些軟件版本的碎片化呈現出逐日快速增長(cháng)的趨勢。經(jīng)分析，其中一些可能與已知的攻擊組織和事件有關(guān)。例如，近期發(fā)現DDG挖礦僵尸網(wǎng)絡(luò )篡改系統程序，植入木馬下載器代碼；還有很多以前沒(méi)有被關(guān)注和披露的案例，并且沒(méi)有辦法解釋它們。隨著(zhù)分析的深入，阿里云安全運營(yíng)中心逐漸發(fā)現了圍繞基礎軟件污染的各種入侵，而由于基礎軟件的獨特作用，此類(lèi)污染往往很難被普通用戶(hù)在事中和事后發(fā)現，更難根除。
為了更好地應對Linux操作系統特有的安全挑戰，自2020年起，阿里云安全中心專(zhuān)門(mén)構建了Linux二進(jìn)制程序惡意樣本的發(fā)現與分析。程序進(jìn)行多維標注，大樣本量代碼異同聚類(lèi)比較，形??成獨特的惡意樣本和特征庫。其中最典型的一類(lèi)就是污染Linux云服務(wù)器上承載的基礎軟件的樣本，形成了區別于Windows病毒變異速度快、隱藏方式多、檢測難度高的主要威脅形式。以6月份為例，該類(lèi)下每天新增惡意代碼篡改系統二進(jìn)制程序樣本3840個(gè)。
本文將從一個(gè)典型案例——sshd后門(mén)入手，介紹Linux基礎軟件污染的主要表現形式、特有的威脅以及查殺的關(guān)鍵。
入口爭議：從OpenSSH sshd后門(mén)說(shuō)起
對于入侵來(lái)說(shuō)，sshd作為登錄入口，顯然很容易被當作攻擊目標。如果更換sshd程序及其配置文件，一方面可以為入侵者留下一個(gè)穩定的后門(mén)來(lái)維護權限。另一方面，作為駐留在系統中的daemon守護進(jìn)程，sshd中的代碼也有機會(huì )在后臺反復執行。因此，圍繞篡改sshd的各種后門(mén)層出不窮。早期的想法，如ssh server wrapper，將sshd功能封裝起來(lái)，用腳本代替了原來(lái)的sshd二進(jìn)制程序。有許多可以輕松檢測到的解決方案。
2018年底，安全公司ESET發(fā)布了《ForSSHe的黑暗面》白皮書(shū)，披露了其三年間跟蹤的OpenSSH后門(mén)。從Ebury后門(mén)演變而來(lái)，白皮書(shū)共披露了21個(gè)sshd后門(mén)家族。這些后門(mén)基于OpenSSH源碼，以補丁的形式植入編譯后門(mén)代碼，從而獲得植入特權登錄的硬編碼賬號和可竊取合法登錄賬號機密的sshd版本無(wú)痕更換。近年來(lái)，這種解決方案也有一定程度的普及。例如，如果使用公共后門(mén)補丁碼模板，可以非常方便地定制后門(mén)。
在云端，通過(guò)對所有/usr/sbin/sshd程序文件的全面對比分析，發(fā)現這個(gè)簡(jiǎn)單的后門(mén)思路衍生出了大量的變形和技巧，在入侵中起到了精心設計的作用。
sshd后門(mén)漏洞圖
sshd后門(mén)有兩個(gè)基本功能，即針對登錄請求的用戶(hù)驗證過(guò)程，植入硬編碼的賬戶(hù)密碼繞過(guò)驗證，實(shí)現特權免密登錄，以及合法的登錄請求被記錄或直接傳回。因此，對于sshd程序樣本的分析，首先要定位用戶(hù)驗證相關(guān)函數，檢查是否存在可疑的新代碼或程序調用。
在 OpenSSH 中，支持以下用戶(hù)驗證機制：
userauth_jpake J-PAKE授權協(xié)議
userauth_hostbased 基于主機互信
userauth_kbdint 鍵盤(pán)交互
userauth_pubkey 公鑰機制
userauth_passwd 密碼
userauth_none 無(wú)驗證
userauth_gssapi GSSAPI
每種驗證機制的實(shí)現都涉及到更復雜的過(guò)程調用環(huán)節和配套的數據結構。以密碼驗證為例，以下函數在驗證環(huán)節和分支中，所以在代碼層面運行時(shí)，有可能以明文形式獲取賬戶(hù)密碼，導致數據被篡改和泄露：
userauth_passwd
mm_auth_password
授權密碼
sys_auth_passwd
sshpam_auth_passwd
auth_krb5_password
雖然原創(chuàng )
公開(kāi)信息的sshd后門(mén)僅針對密碼驗證的auth_passwd功能，但在對活躍樣本進(jìn)行梳理后發(fā)現，該惡意版本在野的惡意代碼植入位置的選擇幾乎涉及了所有的以上多種驗證方式。相關(guān)功能。下面只是一個(gè)花式實(shí)現密碼驗證相關(guān)后門(mén)的典型例子。
典型的 sshd 后門(mén)實(shí)現示例
后門(mén)鏈：userauth_passwd、auth_password、sys_auth_passwd植入點(diǎn)案例
這是三個(gè)具有調用關(guān)系的函數。userauth_password為外接口，用于判斷當前請求是否為修改密碼，因此會(huì )提取用戶(hù)請求中密碼的明文，為特權登錄密碼植入留下可乘之機。該函數的原代碼和后門(mén)偽代碼如下：
下一層會(huì )調用auth_password函數，這里會(huì )任意提取請求中的明文密碼，由配置賦值，驗證是由系統KRB5（Kerberos）、PAM（Pluggable Authentication Module）還是原創(chuàng )
賬號進(jìn)行驗證加密方法。這里的后門(mén)實(shí)現一般包括特權密碼植入和合法賬號竊密兩種方式：
而sys_auth_passwd的下一層，在普通密碼加salt hash驗證之前，還有一個(gè)后門(mén)直接比對明文密碼，如下：
對抗分析：多個(gè)后門(mén)的實(shí)現
對于上述后門(mén)實(shí)現，人工判斷后門(mén)判斷和特征提取匹配比較簡(jiǎn)單。在避免使用加殼等全局代碼混淆方法（更容易通過(guò)文件中的可疑點(diǎn)劃定樣本）的前提下，已經(jīng)找到了多種簡(jiǎn)單的反病毒實(shí)現方式。
首先是靜態(tài)字符串的混淆，通過(guò)逐字節賦值避免引入字符串常量數據，避免特征字符串匹配：
其次，對于人工分析，需要根據函數代碼邏輯和交叉引用指紋來(lái)定位敏感函數。
auth_password 進(jìn)行了廣泛的代碼更改和插入，使其“無(wú)法識別”并避免手動(dòng)審核：
其三，根據ESET等對外公開(kāi)的后門(mén)將竊取的合法賬號密碼以固定格式字符串記錄在本地的特點(diǎn)，改用在代碼中直接命令外部賬號密碼的方式，規避了基于格式字符串的特征. 靜態(tài)掃描檢測：
稍微復雜的實(shí)現
Linux上的惡意程序廣泛使用rootkit來(lái)隱藏惡意代碼和行為；雖然sshd沒(méi)有采用獨立的程序文件，也沒(méi)有新的網(wǎng)絡(luò )行為，但是為了避免檢測審計和后續的入侵，下面的后門(mén)例子使用了完全不同的實(shí)現方式：竊取賬戶(hù)機密的功能是通過(guò)一個(gè)獨立的程序實(shí)現的，嵌入到sshd矩陣中釋放。同時(shí)，為了隱藏該模塊，額外在內核態(tài)進(jìn)行了一個(gè)普通rootkit的釋放和安裝。同時(shí)，為了保證這些負載釋放過(guò)程的隱蔽性和可執行性，植入過(guò)程實(shí)現在
在 server_accept_loop 消息循環(huán)中：
當然，以上分析只是分析了sshd常規的后門(mén)花式實(shí)現，但是可以用少量代碼實(shí)現的后門(mén)行為空間是非常大的。目前發(fā)現也有零星案例，后門(mén)并不局限于竊取系統賬號密碼數據。下面的例子實(shí)現了對其他應用敏感信息的檢索和泄露：
sshd后門(mén)樣本檢測數據
2020年，阿里云安全中心將對Linux基礎軟件進(jìn)行專(zhuān)項治理，以sshd后門(mén)為切入點(diǎn)，對主流后門(mén)進(jìn)行分析檢測。截至2020.07.10，上半年檢測數據如下：
從數據中，可以解讀出以下信息：
· 主動(dòng)攻擊樣本變化快，傳統安全軟件檢測滯后。由于基于開(kāi)源項目和開(kāi)源攻擊載荷進(jìn)行開(kāi)發(fā)，定制的選項極其靈活，因此依賴(lài)傳統的樣本分析和特征匹配方案，很難做到即時(shí)檢測和響應。ESET 在 2018 年底發(fā)布了一份白皮書(shū)，披露了 21 個(gè) OpenSSH 后門(mén)家族的特征。2020年不再有新的匹配樣本。集中整治，半年內發(fā)現56個(gè)疑似有組織的新植入源。在這種情況下，
·利用sshd后門(mén)進(jìn)行持久化攻擊具有很強的定向性，實(shí)際影響遠大于直接影響。從樣本維度來(lái)看，檢測到的樣本中雖然存在感染100個(gè)以上ECS實(shí)例的“通用”樣本，但大部分樣本只是針對性的，最多只有5個(gè)實(shí)例被感染；使用此類(lèi)樣本“不經(jīng)濟” 這種方法可以有效避免被吸引眼球而被殺死，同時(shí)分散審核人員和檢查人員的精力，主要是由于能夠快速生成大量樣本的特點(diǎn)分批。從用戶(hù)角度來(lái)看，絕大多數用戶(hù)只有1個(gè)實(shí)例被植入后門(mén)，受影響用戶(hù)的后門(mén)污染率僅為0.59%。動(dòng)作上的克制避免了受害用戶(hù)自己的察覺(jué)。從結果來(lái)看，由于同一用戶(hù)的批量ECS實(shí)例共享賬號密碼的可能性較大，所以當只有一個(gè)實(shí)例有后門(mén)時(shí)，其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。
·sshd 后門(mén)的出現與已知的入侵模式具有高度相關(guān)性。阿里云安全中心具備檢測和防御業(yè)界已知的各種入侵的能力。從后門(mén)檢測與入侵的相關(guān)性來(lái)看，18.2%的后門(mén)植入實(shí)例具有可知的入侵歷史。這時(shí)候后門(mén)的作用就是維護權限；很多情況下，在發(fā)現sshd后門(mén)樣本之前，已經(jīng)存在用于隱藏入侵痕跡的歷史rootkit，其中不乏多種針對sshd后門(mén)的網(wǎng)絡(luò )行為和文件進(jìn)行隱藏的rootkit?？梢?jiàn)sshd后門(mén)的用途和作用并不單一。從影響來(lái)看，大規模大客戶(hù)范圍內出現大量后門(mén)告警。大客戶(hù)在受害用戶(hù)中占比較高，目標行業(yè)具有選擇性。因此，sshd后門(mén)不能簡(jiǎn)單的認為是一般意義上的。病毒要打通其上下游，關(guān)聯(lián)各類(lèi)異常，對攻擊事件進(jìn)行定性分析。
Linux 基礎軟件威脅的可疑云：從已知到“未知”
上面以OpenSSH為例，揭示了可能從一種針對Linux開(kāi)源基礎軟件的惡意代碼植入的公眾想法演變而來(lái)的各種形式。從這一點(diǎn)出發(fā)，我們來(lái)討論一下Linux開(kāi)源程序所面臨的威脅全景。
已知：基本軟件污染事件
選擇OpenSSH作為后門(mén)載體，一方面是因為它是登錄入口程序，功能敏感；另一方面，由于它是Linux系統的守護程序之一，具有常駐后臺的特點(diǎn)。事實(shí)上，Linux的基礎軟件，包括操作系統基本功能的基礎程序，以及Linux服務(wù)器主機常用的服務(wù)程序，都因上述兩個(gè)特征之一而存在已知或未公開(kāi)的污染。
Linux操作系統基礎程序：病毒存留的溫床
由于Linux的系統設計理念，有大量的系統原子函數被設計成基本程序（如ls、ps、grep等），大量與系統交互的功能都是通過(guò)調用這些來(lái)完成的基礎程序串聯(lián)起來(lái)，所以這些基礎軟件總是少不了的?？梢越?jīng)常調用。其他的系統程序，如sshd，都是默認在后臺執行的daemon watchdog程序，涉及底層系統管理、監控、服務(wù)提供等功能。因此，這些程序自然成為惡意代碼持續運行的目標載體。
在DDG僵尸網(wǎng)絡(luò )中，多種入侵感染手段相結合，保證了挖礦任務(wù)的成功分發(fā)、維護和隱蔽。在最新的樣本分析中，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現，在以往的入侵中，有很多基礎系統程序被替換的歷史。被替換的底層程序涉及grep、awk、sendmail、chattr、pkill、lsattr、sleep、wget等，為保證惡意程序本身簡(jiǎn)單、兼容性強，這些替換程序沒(méi)有選擇在基礎上進(jìn)行修改獨立源碼（即pkill的替換版本不是從原來(lái)的pgrep/pkill源碼編譯而來(lái)），而是統一使用busybox源碼插入后門(mén)代碼，編譯后的二進(jìn)制程序替換成目標系統，主要調用DDG的木馬代碼，如下圖所示。與此類(lèi)似，近期新發(fā)現一種新型系統程序替換污染，將多個(gè)系統程序替換為在glibc源代碼中添加惡意主代碼后編譯的二進(jìn)制程序。
另一部分具有“入門(mén)”性質(zhì)的Linux系統基礎程序也存在廣泛的感染風(fēng)險威脅。觀(guān)察到agetty、dhclient、bash、sftp-server、sudo、login、irqbalance、gssproxy、anacron等長(cháng)期穩定代碼版本的系統程序更新遷移操作頻繁；而對于服務(wù)于Linux系統的守護程序，也是入侵時(shí)被篡改和植入后門(mén)的敏感區域；近兩年，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現了以下系統守護進(jìn)程的可疑文件變化：dbus-daemon、systemd-logind、systemd-journald、auditd、ntpd、rsyslogd、chronyd、lvmetad、atd、rpc.statd、 packagekitd、xinetd、vsftpd等針對上述可疑文件遷移和篡改，阿里云安全中心已有監控告警模型，提醒用戶(hù)進(jìn)行審計；對于樣本的惡意代碼分析檢測也有大量的積累，正在逐步覆蓋可疑事件中的樣本。辨別能力。
后臺服務(wù)基礎應用軟件：業(yè)務(wù)/數據驅動(dòng)威脅的新目標
除了系統基礎程序外，部分第三方開(kāi)源基礎應用軟件供應鏈來(lái)源多樣，版本變更頻繁，在一般用戶(hù)業(yè)務(wù)中扮演主要業(yè)務(wù)應用角色的程序包，直接處理業(yè)務(wù)邏輯和用戶(hù)數據. , 是一個(gè)關(guān)鍵的敏感程序。這些應用程序的安全性與業(yè)務(wù)更直接相關(guān)，而不是主機的安全性。
Linux云主機承載的最主流的應用是Apache httpd和Nginx。例如，2013年ESET和Sucuri披露的Linux/Cdorked.A反連接后門(mén)就是嵌入惡意代碼編譯的httpd守護程序。后門(mén)實(shí)現在http請求頭的復雜處理分支中與原代碼功能邏輯結合。嵌入新增的控制命令處理，用于條件觸發(fā)植入的反彈殼模塊等后門(mén)功能，增加請求重定向隱藏。由于該后門(mén)不是通過(guò)之前廣為流傳的修改配置文件和新的后門(mén)擴展模塊實(shí)現的，也沒(méi)有磁盤(pán)上的其他文件，也沒(méi)有消除日志，所以一旦植入完成或者安裝過(guò)程被污染，只能通過(guò)安裝過(guò)程來(lái)實(shí)現。httpd程序文件的特征檢測只能找到。這個(gè)家族還包括 Nginx 和 Lighttpd?？梢?jiàn)，服務(wù)應用軟件二進(jìn)制級別的隱藏后門(mén)是一個(gè)已經(jīng)打響的戰場(chǎng)。
《未知》：從數據中窺探威脅
由于先天開(kāi)源生態(tài)，相對于Windows軟件多以二進(jìn)制形式發(fā)布，Linux擁有大量程序以源代碼形式供用戶(hù)拉取、定制、編譯使用，或下載預編譯來(lái)自其他渠道的二進(jìn)制版本。由此引入了大量的版本碎片化現象，主要體現在三個(gè)方面：
· 編譯過(guò)程引入的特異性差異。不同的編譯環(huán)境和配置不僅會(huì )在編譯后的二進(jìn)制文件中留下指紋，還會(huì )收錄
build-id等固有差異；更重要的是，跨編譯器和版本的不同代碼生成策略造成的普遍差異。
· 代碼定制引入的異國情調版本。由于業(yè)務(wù)和功能需求，在開(kāi)源代碼上引入增量代碼會(huì )產(chǎn)生“小眾”版本。對于獨立審計第三方來(lái)說(shuō)，判斷增量代碼是首要難點(diǎn)，而判斷增量代碼是否“好”則是更大的挑戰。
? 不同軟件供應鏈帶來(lái)的碎片化。Linux 應用程序通常具有復雜的依賴(lài)關(guān)系。對于一些通用的場(chǎng)景，有大量的第三方提供預編譯的軟件包。例如，在lanmp、phpstudy、EZHTTP、wdlinux等各種web服務(wù)器中只收錄
pure-ftpd程序，在應用打包方案中提供，引入了額外的分片，包括下載路徑在內的部分供應鏈是也失信，甚至有歷史問(wèn)題。
即使考慮到以上所有的白灰版本碎片化，通過(guò)數據分析，阿里云安全運營(yíng)中心也可以觀(guān)察到一些程序在所有主機上都是高度可疑和嚴重碎片化的。代表性數據如下：
在此數據中，對主要 Linux 程序的零散分布進(jìn)行了抽樣。上圖選擇了比較零散和正常的守護程序數據；相比之下，近年代碼簡(jiǎn)單、代碼沒(méi)有變化的auditd、atd等系統守護程序每天活躍的md5版本在100個(gè)左右，而其余版本數量最多的守護程序則有偏離正常的趨勢版本數量。下圖展示了各種常見(jiàn)應用的碎片化。除了curl、rpm、chmod等已知被病毒污染的常見(jiàn)目標程序外，Nginx、httpd的碎片化趨勢明顯超出正常范圍；一些基礎軟件月均有5000多個(gè)新版本，
根據上面披露的sshd后門(mén)檢測階段的結果，常見(jiàn)程序的低安裝版本往往直接表示高可疑性。整體來(lái)看，存在大量安裝量低、周期迭代更替的“單一”版本。生存和成長(cháng)是我們目前面臨的基本軟件威脅。同時(shí)，碎片版本數量的增加呈現出與攻擊事件發(fā)生時(shí)間和熱度相關(guān)的趨勢，這也證明了基礎軟件污染已經(jīng)成為野外入侵事件的組成部分。
對策：從單機審計到數據歧視
樣品分析和審核困難
對于已知類(lèi)型、攻擊思路、可疑代碼目標位置的惡意程序，如果需要在單機上進(jìn)行審計，檢查是否被欺騙，將面臨以下困難：
· Binary unsigned，相關(guān)函數沒(méi)有特征定位。比如OpenSSH的auth相關(guān)函數就沒(méi)有特征常量字符串定位。同時(shí)，由于不同配置下的條件編譯，二進(jìn)制代碼不具有統一的特征或調用關(guān)系，因此很難在反編譯函數中定位到目標。
·大多數開(kāi)源項目固有版本較多，差異較大，包括大版本和小版本，發(fā)布版本后移植版本。需要跨版本對比，需要完整的跨版本特性?xún)?，進(jìn)行功能差異分析。例如，rhel 版本與具有相同版本號的上游原創(chuàng )
OpenSSH 版本不同。
后門(mén)的實(shí)現可能不會(huì )引入特征代碼，甚至可能只是代碼層面的微小改動(dòng)。此時(shí)，有必要了解載體代碼的原創(chuàng )
功能邏輯和潛在漏洞。但同時(shí)，對目標進(jìn)行選擇性審計也會(huì )造成盲點(diǎn)，因此需要進(jìn)行全碼比對。
持久化代碼一般是一個(gè)獨立的函數，有隱藏的調用鏈，比對發(fā)現的二進(jìn)制增量代碼的非特定版本需要大量的人工分析，沒(méi)有基于語(yǔ)義分析的自動(dòng)化工具的輔助。
·成熟的攻擊樣本基本具備完備的隱藏方案。例如，后門(mén)程序經(jīng)常篡改 rpm 配置文件，使
rpm -Va
· 做rpm包驗證無(wú)效；或消除各種日志，以避免通過(guò)異常行為發(fā)現。
云端大數據歧視
雖然個(gè)人用戶(hù)很難確定自己主機上的文件是否被惡意版本替換，但攻擊事件往往不是孤立的、稀疏的。因此，作為阿里云的安全運營(yíng)中心，可以從更高的維度監控變化。
阿里云云安全中心目前具備自動(dòng)分析云端新二進(jìn)制程序樣本的能力?；诖a語(yǔ)義，從數據層面監控Linux基礎軟件集中或規律出現的大量碎片的趨勢。相似度聚類(lèi)，快速定位，協(xié)助專(zhuān)家分析差異代碼，圈定潛在惡意版本。3月起，云安全中心云查殺模塊新增“受污染基礎軟件”告警類(lèi)別，將對上述所有Linux基礎軟件的污染和后門(mén)篡改進(jìn)行統一告警，引導用戶(hù)檢查和修復。大數據監控和自動(dòng)化分析的解決方案將在后續文章中單獨介紹。
用戶(hù)保護建議
雖然基礎軟件篡改類(lèi)型的惡意樣本和入侵往往比較嚴密，攻擊成本和個(gè)人用戶(hù)發(fā)現難度之間存在杠桿關(guān)系，但一般用戶(hù)還是可以從以下幾個(gè)方面嘗試被動(dòng)發(fā)現和主動(dòng)防護:
· 應用文件篡改和單一樣本分析?？梢詮闹饕到y基本程序的時(shí)間戳和rpm校驗信息入手，檢查是否有比較簡(jiǎn)單的文件替換；如果有多個(gè)具有相同配置的主機實(shí)例，您可以比較文件以查找差異。對于阿里云安全中心用戶(hù)，可以關(guān)注“系統文件被篡改”和“基礎軟件被污染”兩類(lèi)告警，分別從行為和樣本維度自動(dòng)呈現上述分析。
積極處理各種異常告警，修復漏洞。雖然基本的軟件污染事后難以察覺(jué)，但它本身并不構成完整的攻擊，總是與其他入侵事件相互配合。因此，用戶(hù)需要綜合考慮各種告警，修復告警中的漏洞，保證告警中各種病毒和webshel??l的清理效果，并對各種可疑事件告警進(jìn)行篩選分析。
· 確保使用來(lái)源可靠的第三方軟件。軟件供應鏈污染是一種尚未完全暴露的新型低成本攻擊手段。攻擊者可能通過(guò)各種不可信渠道從上游污染用戶(hù)代碼，可能包括惡意預編譯驗證信息的rpm源、個(gè)人或非正規渠道發(fā)布的系統安裝鏡像或docker鏡像等。以上需要用戶(hù)自行保證。
解讀:公眾號影響因子的可行性分析：公眾號文章“被引量”指標
文章從學(xué)術(shù)論文中的“引用”入手，延伸出一個(gè)衡量公眾號文章質(zhì)量的指標“引用”。腦洞大開(kāi)，學(xué)習一下思路吧。
學(xué)術(shù)論文有一個(gè)重要的部分叫做“參考文獻”，在這個(gè)模塊中你將標記你在本文中引用的思想來(lái)源：
參考文獻作為論文的重要組成部分，一方面表明文章所依據的研究基礎；另一方面，對于被引論文，被引次數代表了文章的影響力和價(jià)值。
學(xué)術(shù)界眾所周知的Thomson Reuters，會(huì )根據文章的被引情況發(fā)表一份期刊引文報告，報告的核心指標稱(chēng)為影響因子。
影響因子 (IF) 是湯森路透 (Thomson Reuters) 出品的期刊引文報告 (JCR) 中的數據。即報告年度（JCR年）某期刊前兩年發(fā)表論文的總引用次數除以該期刊兩年內發(fā)表的論文總數。這是國際通行的期刊評價(jià)指標。
影響因子已成為國際上通用的國際期刊評價(jià)指標。它不僅是衡量期刊有用性和知名度的指標，也是衡量期刊學(xué)術(shù)水平乃至論文質(zhì)量的重要指標。
Google Scholar 也使用類(lèi)似的 H-index 作為評估學(xué)者和期刊的標準：
于是我就在想，公眾號的文章能不能引入這樣一個(gè)“被引量”的指標來(lái)評價(jià)一篇文章或者公眾號的水平呢？
學(xué)術(shù)文章的被引次數很容易計算，因為國家有明確的法律法規和標準，只要有足夠完整的學(xué)術(shù)文章，一篇文章的被引次數就可以計算出來(lái)。
對于公眾號，計算被引用次數所需的數據也很齊全。
一、功能層面
2017年6月6日，公眾號開(kāi)通了“插入所有平臺已分發(fā)文章鏈接”功能
該功能的開(kāi)啟提供了添加“引用”的可能。
然后，數據平面
目前，內容創(chuàng )業(yè)服務(wù)公司新邦每天維護著(zhù)44.8萬(wàn)篇公眾號文章的采集
，幾乎囊括了所有活躍的公眾號。這些公眾號的文章都可以在新邦數據庫中搜索到。
最后，在技術(shù)層面
獲取文章的“被引”狀態(tài)，首先需要知道文章的被引狀態(tài)，然后需要知道文章的出處（即公眾號）。
而這兩個(gè)數據都是有的。
文章引用行為的習得
我們打開(kāi)一篇“引用”其他文章的公眾號文章，F12查看該文章的源代碼，我們可以看到該文章以超鏈接的形式出現：
所以在采集文章的時(shí)候，如果是采集到源碼中
文本
字段，可以認為這里存在“引用”行為。
引文分析
找到文章的引用行為后，我們需要對被引用的文章進(jìn)行分析。分析的核心在于本文的鏈接，也就是剛才herf后面的字符串。
幸運的是，微信在鏈接中保存了我們需要的所有數據。
以剛才文章中的鏈接為例：
http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... irect
我們將鏈接分為三個(gè)部分：
http://
mp.weixin.qq.com/s
__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
了解鏈接構成的同學(xué)應該知道，前兩部分是鏈接的主題，每篇文章的鏈接都是一樣的。關(guān)鍵信息在“？”之后的部分。
在鏈接中，“？”之后的部分 是傳遞給鏈接的參數。顧名思義，就是傳遞給服務(wù)器的參數，也就是鏈接的解釋?zhuān)ɑ蜃⑨專(zhuān)?br /> 觀(guān)察鏈接中的參數，有五個(gè)：
__bizmididxsnchksm
我們這里只使用前兩個(gè)參數：
__biz可以認為是微信公眾平臺發(fā)布的一個(gè)公眾號。唯一的 idmid 是圖形消息 id
公眾號的ID數據可以通過(guò)__biz參數獲取，該參數唯一標識，目前技術(shù)上可以轉換為賬號；
通過(guò)mid參數，我們可以定位到文章的ID，也是唯一標識的。
至此，文章引用行為的技術(shù)層面已經(jīng)解決。
“引用”的使用
和學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，如果一篇文章被引用一次，則意味著(zhù)該文章的影響力+1，被引用次數越多，該文章的影響力就越高。
對于公眾號，可以使用該賬號所有文章的被引次數來(lái)計算該賬號的“影響因子”，可以使用SCI的計算方法，也可以使用Google Scholar的H-index的計算方法用過(guò)的。
與學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，文章也存在“自引”和“負引”的問(wèn)題。
自引在學(xué)術(shù)界并不是很流行，因為“引用”的索引已經(jīng)被作為評價(jià)標準，引用自己的文章給自己+1的行為并不是很好。
負面引用在學(xué)術(shù)領(lǐng)域并沒(méi)有那么嚴重。不管一篇論文的結論是對是錯，它都具有學(xué)術(shù)價(jià)值。但在傳媒行業(yè)就不一樣了。畢竟，媒體經(jīng)常傳達價(jià)值觀(guān)。比如某篇文章觀(guān)點(diǎn)偏激，被全網(wǎng)噴，只能說(shuō)這篇文章影響力大，但價(jià)值不大。
我們不會(huì )在這里深入討論它。
遺言
現在的內容行業(yè)充斥著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)號和流量號。一群自媒體人聚在一起，不是討論什么樣的文章有價(jià)值，什么樣的內容有深度，而是討論今天的收入，閱讀多少才能打開(kāi)流量。主持人。
我們每天的幾分鐘閱讀時(shí)間有一半浪費在那些“聳人聽(tīng)聞”但沒(méi)有營(yíng)養的標題上，而那些報道事實(shí)、傳遞價(jià)值的深度內容要么是因為文字太長(cháng)，要么是標題不夠吸引人. ，淹沒(méi)在這爆炸性的信息海洋中。
是時(shí)候有人站出來(lái)做點(diǎn)什么了，比如給內容產(chǎn)業(yè)增加一個(gè)讓死氣沉沉的學(xué)術(shù)圈想死的“影響因子”。 查看全部
概括
一直以來(lái)，Linux主機都被認為是比Windows更安全的操作系統，已知病毒情況的多樣性和嚴重性遠不如Windows。近年來(lái)，隨著(zhù)云計算的興起，云主機中Linux系統的高比重，形成了聯(lián)網(wǎng)主機的主要計算能力，自然會(huì )引起病毒和黑產(chǎn)的注意。但是，Linux惡意程序的攻防研究還沒(méi)有達到與Windows相同的水平。大眾公認的Linux惡意程序基本都是挖礦程序和DDoS木馬。
在對云中大量主機文件進(jìn)行排查和安全分析時(shí)發(fā)現，雖然考慮到Linux開(kāi)源生態(tài)天然的版本差異化因素，但大量Linux基礎軟件存在碎片化現象，超出正?，F象。分析的基礎軟件包括操作系統基礎程序，如ps、kill、netstat等；服務(wù)型基礎應用軟件，如Apache httpd、Nginx、OpenSSH。一些軟件版本的碎片化呈現出逐日快速增長(cháng)的趨勢。經(jīng)分析，其中一些可能與已知的攻擊組織和事件有關(guān)。例如，近期發(fā)現DDG挖礦僵尸網(wǎng)絡(luò )篡改系統程序，植入木馬下載器代碼；還有很多以前沒(méi)有被關(guān)注和披露的案例，并且沒(méi)有辦法解釋它們。隨著(zhù)分析的深入，阿里云安全運營(yíng)中心逐漸發(fā)現了圍繞基礎軟件污染的各種入侵，而由于基礎軟件的獨特作用，此類(lèi)污染往往很難被普通用戶(hù)在事中和事后發(fā)現，更難根除。
為了更好地應對Linux操作系統特有的安全挑戰，自2020年起，阿里云安全中心專(zhuān)門(mén)構建了Linux二進(jìn)制程序惡意樣本的發(fā)現與分析。程序進(jìn)行多維標注，大樣本量代碼異同聚類(lèi)比較，形??成獨特的惡意樣本和特征庫。其中最典型的一類(lèi)就是污染Linux云服務(wù)器上承載的基礎軟件的樣本，形成了區別于Windows病毒變異速度快、隱藏方式多、檢測難度高的主要威脅形式。以6月份為例，該類(lèi)下每天新增惡意代碼篡改系統二進(jìn)制程序樣本3840個(gè)。
本文將從一個(gè)典型案例——sshd后門(mén)入手，介紹Linux基礎軟件污染的主要表現形式、特有的威脅以及查殺的關(guān)鍵。
入口爭議：從OpenSSH sshd后門(mén)說(shuō)起
對于入侵來(lái)說(shuō)，sshd作為登錄入口，顯然很容易被當作攻擊目標。如果更換sshd程序及其配置文件，一方面可以為入侵者留下一個(gè)穩定的后門(mén)來(lái)維護權限。另一方面，作為駐留在系統中的daemon守護進(jìn)程，sshd中的代碼也有機會(huì )在后臺反復執行。因此，圍繞篡改sshd的各種后門(mén)層出不窮。早期的想法，如ssh server wrapper，將sshd功能封裝起來(lái)，用腳本代替了原來(lái)的sshd二進(jìn)制程序。有許多可以輕松檢測到的解決方案。
2018年底，安全公司ESET發(fā)布了《ForSSHe的黑暗面》白皮書(shū)，披露了其三年間跟蹤的OpenSSH后門(mén)。從Ebury后門(mén)演變而來(lái)，白皮書(shū)共披露了21個(gè)sshd后門(mén)家族。這些后門(mén)基于OpenSSH源碼，以補丁的形式植入編譯后門(mén)代碼，從而獲得植入特權登錄的硬編碼賬號和可竊取合法登錄賬號機密的sshd版本無(wú)痕更換。近年來(lái)，這種解決方案也有一定程度的普及。例如，如果使用公共后門(mén)補丁碼模板，可以非常方便地定制后門(mén)。
在云端，通過(guò)對所有/usr/sbin/sshd程序文件的全面對比分析，發(fā)現這個(gè)簡(jiǎn)單的后門(mén)思路衍生出了大量的變形和技巧，在入侵中起到了精心設計的作用。
sshd后門(mén)漏洞圖
sshd后門(mén)有兩個(gè)基本功能，即針對登錄請求的用戶(hù)驗證過(guò)程，植入硬編碼的賬戶(hù)密碼繞過(guò)驗證，實(shí)現特權免密登錄，以及合法的登錄請求被記錄或直接傳回。因此，對于sshd程序樣本的分析，首先要定位用戶(hù)驗證相關(guān)函數，檢查是否存在可疑的新代碼或程序調用。
在 OpenSSH 中，支持以下用戶(hù)驗證機制：
userauth_jpake J-PAKE授權協(xié)議
userauth_hostbased 基于主機互信
userauth_kbdint 鍵盤(pán)交互
userauth_pubkey 公鑰機制
userauth_passwd 密碼
userauth_none 無(wú)驗證
userauth_gssapi GSSAPI
每種驗證機制的實(shí)現都涉及到更復雜的過(guò)程調用環(huán)節和配套的數據結構。以密碼驗證為例，以下函數在驗證環(huán)節和分支中，所以在代碼層面運行時(shí)，有可能以明文形式獲取賬戶(hù)密碼，導致數據被篡改和泄露：
userauth_passwd
mm_auth_password
授權密碼
sys_auth_passwd
sshpam_auth_passwd
auth_krb5_password
雖然原創(chuàng )
公開(kāi)信息的sshd后門(mén)僅針對密碼驗證的auth_passwd功能，但在對活躍樣本進(jìn)行梳理后發(fā)現，該惡意版本在野的惡意代碼植入位置的選擇幾乎涉及了所有的以上多種驗證方式。相關(guān)功能。下面只是一個(gè)花式實(shí)現密碼驗證相關(guān)后門(mén)的典型例子。
典型的 sshd 后門(mén)實(shí)現示例
后門(mén)鏈：userauth_passwd、auth_password、sys_auth_passwd植入點(diǎn)案例
這是三個(gè)具有調用關(guān)系的函數。userauth_password為外接口，用于判斷當前請求是否為修改密碼，因此會(huì )提取用戶(hù)請求中密碼的明文，為特權登錄密碼植入留下可乘之機。該函數的原代碼和后門(mén)偽代碼如下：
下一層會(huì )調用auth_password函數，這里會(huì )任意提取請求中的明文密碼，由配置賦值，驗證是由系統KRB5（Kerberos）、PAM（Pluggable Authentication Module）還是原創(chuàng )
賬號進(jìn)行驗證加密方法。這里的后門(mén)實(shí)現一般包括特權密碼植入和合法賬號竊密兩種方式：
而sys_auth_passwd的下一層，在普通密碼加salt hash驗證之前，還有一個(gè)后門(mén)直接比對明文密碼，如下：
對抗分析：多個(gè)后門(mén)的實(shí)現
對于上述后門(mén)實(shí)現，人工判斷后門(mén)判斷和特征提取匹配比較簡(jiǎn)單。在避免使用加殼等全局代碼混淆方法（更容易通過(guò)文件中的可疑點(diǎn)劃定樣本）的前提下，已經(jīng)找到了多種簡(jiǎn)單的反病毒實(shí)現方式。
首先是靜態(tài)字符串的混淆，通過(guò)逐字節賦值避免引入字符串常量數據，避免特征字符串匹配：
其次，對于人工分析，需要根據函數代碼邏輯和交叉引用指紋來(lái)定位敏感函數。
auth_password 進(jìn)行了廣泛的代碼更改和插入，使其“無(wú)法識別”并避免手動(dòng)審核：
其三，根據ESET等對外公開(kāi)的后門(mén)將竊取的合法賬號密碼以固定格式字符串記錄在本地的特點(diǎn)，改用在代碼中直接命令外部賬號密碼的方式，規避了基于格式字符串的特征. 靜態(tài)掃描檢測：
稍微復雜的實(shí)現
Linux上的惡意程序廣泛使用rootkit來(lái)隱藏惡意代碼和行為；雖然sshd沒(méi)有采用獨立的程序文件，也沒(méi)有新的網(wǎng)絡(luò )行為，但是為了避免檢測審計和后續的入侵，下面的后門(mén)例子使用了完全不同的實(shí)現方式：竊取賬戶(hù)機密的功能是通過(guò)一個(gè)獨立的程序實(shí)現的，嵌入到sshd矩陣中釋放。同時(shí)，為了隱藏該模塊，額外在內核態(tài)進(jìn)行了一個(gè)普通rootkit的釋放和安裝。同時(shí)，為了保證這些負載釋放過(guò)程的隱蔽性和可執行性，植入過(guò)程實(shí)現在
在 server_accept_loop 消息循環(huán)中：
當然，以上分析只是分析了sshd常規的后門(mén)花式實(shí)現，但是可以用少量代碼實(shí)現的后門(mén)行為空間是非常大的。目前發(fā)現也有零星案例，后門(mén)并不局限于竊取系統賬號密碼數據。下面的例子實(shí)現了對其他應用敏感信息的檢索和泄露：
sshd后門(mén)樣本檢測數據
2020年，阿里云安全中心將對Linux基礎軟件進(jìn)行專(zhuān)項治理，以sshd后門(mén)為切入點(diǎn)，對主流后門(mén)進(jìn)行分析檢測。截至2020.07.10，上半年檢測數據如下：
從數據中，可以解讀出以下信息：
· 主動(dòng)攻擊樣本變化快，傳統安全軟件檢測滯后。由于基于開(kāi)源項目和開(kāi)源攻擊載荷進(jìn)行開(kāi)發(fā)，定制的選項極其靈活，因此依賴(lài)傳統的樣本分析和特征匹配方案，很難做到即時(shí)檢測和響應。ESET 在 2018 年底發(fā)布了一份白皮書(shū)，披露了 21 個(gè) OpenSSH 后門(mén)家族的特征。2020年不再有新的匹配樣本。集中整治，半年內發(fā)現56個(gè)疑似有組織的新植入源。在這種情況下，
·利用sshd后門(mén)進(jìn)行持久化攻擊具有很強的定向性，實(shí)際影響遠大于直接影響。從樣本維度來(lái)看，檢測到的樣本中雖然存在感染100個(gè)以上ECS實(shí)例的“通用”樣本，但大部分樣本只是針對性的，最多只有5個(gè)實(shí)例被感染；使用此類(lèi)樣本“不經(jīng)濟” 這種方法可以有效避免被吸引眼球而被殺死，同時(shí)分散審核人員和檢查人員的精力，主要是由于能夠快速生成大量樣本的特點(diǎn)分批。從用戶(hù)角度來(lái)看，絕大多數用戶(hù)只有1個(gè)實(shí)例被植入后門(mén)，受影響用戶(hù)的后門(mén)污染率僅為0.59%。動(dòng)作上的克制避免了受害用戶(hù)自己的察覺(jué)。從結果來(lái)看，由于同一用戶(hù)的批量ECS實(shí)例共享賬號密碼的可能性較大，所以當只有一個(gè)實(shí)例有后門(mén)時(shí)，其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。
·sshd 后門(mén)的出現與已知的入侵模式具有高度相關(guān)性。阿里云安全中心具備檢測和防御業(yè)界已知的各種入侵的能力。從后門(mén)檢測與入侵的相關(guān)性來(lái)看，18.2%的后門(mén)植入實(shí)例具有可知的入侵歷史。這時(shí)候后門(mén)的作用就是維護權限；很多情況下，在發(fā)現sshd后門(mén)樣本之前，已經(jīng)存在用于隱藏入侵痕跡的歷史rootkit，其中不乏多種針對sshd后門(mén)的網(wǎng)絡(luò )行為和文件進(jìn)行隱藏的rootkit?？梢?jiàn)sshd后門(mén)的用途和作用并不單一。從影響來(lái)看，大規模大客戶(hù)范圍內出現大量后門(mén)告警。大客戶(hù)在受害用戶(hù)中占比較高，目標行業(yè)具有選擇性。因此，sshd后門(mén)不能簡(jiǎn)單的認為是一般意義上的。病毒要打通其上下游，關(guān)聯(lián)各類(lèi)異常，對攻擊事件進(jìn)行定性分析。
Linux 基礎軟件威脅的可疑云：從已知到“未知”
上面以OpenSSH為例，揭示了可能從一種針對Linux開(kāi)源基礎軟件的惡意代碼植入的公眾想法演變而來(lái)的各種形式。從這一點(diǎn)出發(fā)，我們來(lái)討論一下Linux開(kāi)源程序所面臨的威脅全景。
已知：基本軟件污染事件
選擇OpenSSH作為后門(mén)載體，一方面是因為它是登錄入口程序，功能敏感；另一方面，由于它是Linux系統的守護程序之一，具有常駐后臺的特點(diǎn)。事實(shí)上，Linux的基礎軟件，包括操作系統基本功能的基礎程序，以及Linux服務(wù)器主機常用的服務(wù)程序，都因上述兩個(gè)特征之一而存在已知或未公開(kāi)的污染。
Linux操作系統基礎程序：病毒存留的溫床
由于Linux的系統設計理念，有大量的系統原子函數被設計成基本程序（如ls、ps、grep等），大量與系統交互的功能都是通過(guò)調用這些來(lái)完成的基礎程序串聯(lián)起來(lái)，所以這些基礎軟件總是少不了的?？梢越?jīng)常調用。其他的系統程序，如sshd，都是默認在后臺執行的daemon watchdog程序，涉及底層系統管理、監控、服務(wù)提供等功能。因此，這些程序自然成為惡意代碼持續運行的目標載體。
在DDG僵尸網(wǎng)絡(luò )中，多種入侵感染手段相結合，保證了挖礦任務(wù)的成功分發(fā)、維護和隱蔽。在最新的樣本分析中，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現，在以往的入侵中，有很多基礎系統程序被替換的歷史。被替換的底層程序涉及grep、awk、sendmail、chattr、pkill、lsattr、sleep、wget等，為保證惡意程序本身簡(jiǎn)單、兼容性強，這些替換程序沒(méi)有選擇在基礎上進(jìn)行修改獨立源碼（即pkill的替換版本不是從原來(lái)的pgrep/pkill源碼編譯而來(lái)），而是統一使用busybox源碼插入后門(mén)代碼，編譯后的二進(jìn)制程序替換成目標系統，主要調用DDG的木馬代碼，如下圖所示。與此類(lèi)似，近期新發(fā)現一種新型系統程序替換污染，將多個(gè)系統程序替換為在glibc源代碼中添加惡意主代碼后編譯的二進(jìn)制程序。
另一部分具有“入門(mén)”性質(zhì)的Linux系統基礎程序也存在廣泛的感染風(fēng)險威脅。觀(guān)察到agetty、dhclient、bash、sftp-server、sudo、login、irqbalance、gssproxy、anacron等長(cháng)期穩定代碼版本的系統程序更新遷移操作頻繁；而對于服務(wù)于Linux系統的守護程序，也是入侵時(shí)被篡改和植入后門(mén)的敏感區域；近兩年，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現了以下系統守護進(jìn)程的可疑文件變化：dbus-daemon、systemd-logind、systemd-journald、auditd、ntpd、rsyslogd、chronyd、lvmetad、atd、rpc.statd、 packagekitd、xinetd、vsftpd等針對上述可疑文件遷移和篡改，阿里云安全中心已有監控告警模型，提醒用戶(hù)進(jìn)行審計；對于樣本的惡意代碼分析檢測也有大量的積累，正在逐步覆蓋可疑事件中的樣本。辨別能力。
后臺服務(wù)基礎應用軟件：業(yè)務(wù)/數據驅動(dòng)威脅的新目標
除了系統基礎程序外，部分第三方開(kāi)源基礎應用軟件供應鏈來(lái)源多樣，版本變更頻繁，在一般用戶(hù)業(yè)務(wù)中扮演主要業(yè)務(wù)應用角色的程序包，直接處理業(yè)務(wù)邏輯和用戶(hù)數據. , 是一個(gè)關(guān)鍵的敏感程序。這些應用程序的安全性與業(yè)務(wù)更直接相關(guān)，而不是主機的安全性。
Linux云主機承載的最主流的應用是Apache httpd和Nginx。例如，2013年ESET和Sucuri披露的Linux/Cdorked.A反連接后門(mén)就是嵌入惡意代碼編譯的httpd守護程序。后門(mén)實(shí)現在http請求頭的復雜處理分支中與原代碼功能邏輯結合。嵌入新增的控制命令處理，用于條件觸發(fā)植入的反彈殼模塊等后門(mén)功能，增加請求重定向隱藏。由于該后門(mén)不是通過(guò)之前廣為流傳的修改配置文件和新的后門(mén)擴展模塊實(shí)現的，也沒(méi)有磁盤(pán)上的其他文件，也沒(méi)有消除日志，所以一旦植入完成或者安裝過(guò)程被污染，只能通過(guò)安裝過(guò)程來(lái)實(shí)現。httpd程序文件的特征檢測只能找到。這個(gè)家族還包括 Nginx 和 Lighttpd?？梢?jiàn)，服務(wù)應用軟件二進(jìn)制級別的隱藏后門(mén)是一個(gè)已經(jīng)打響的戰場(chǎng)。
《未知》：從數據中窺探威脅
由于先天開(kāi)源生態(tài)，相對于Windows軟件多以二進(jìn)制形式發(fā)布，Linux擁有大量程序以源代碼形式供用戶(hù)拉取、定制、編譯使用，或下載預編譯來(lái)自其他渠道的二進(jìn)制版本。由此引入了大量的版本碎片化現象，主要體現在三個(gè)方面：
· 編譯過(guò)程引入的特異性差異。不同的編譯環(huán)境和配置不僅會(huì )在編譯后的二進(jìn)制文件中留下指紋，還會(huì )收錄
build-id等固有差異；更重要的是，跨編譯器和版本的不同代碼生成策略造成的普遍差異。
· 代碼定制引入的異國情調版本。由于業(yè)務(wù)和功能需求，在開(kāi)源代碼上引入增量代碼會(huì )產(chǎn)生“小眾”版本。對于獨立審計第三方來(lái)說(shuō)，判斷增量代碼是首要難點(diǎn)，而判斷增量代碼是否“好”則是更大的挑戰。
? 不同軟件供應鏈帶來(lái)的碎片化。Linux 應用程序通常具有復雜的依賴(lài)關(guān)系。對于一些通用的場(chǎng)景，有大量的第三方提供預編譯的軟件包。例如，在lanmp、phpstudy、EZHTTP、wdlinux等各種web服務(wù)器中只收錄
pure-ftpd程序，在應用打包方案中提供，引入了額外的分片，包括下載路徑在內的部分供應鏈是也失信，甚至有歷史問(wèn)題。
即使考慮到以上所有的白灰版本碎片化，通過(guò)數據分析，阿里云安全運營(yíng)中心也可以觀(guān)察到一些程序在所有主機上都是高度可疑和嚴重碎片化的。代表性數據如下：
在此數據中，對主要 Linux 程序的零散分布進(jìn)行了抽樣。上圖選擇了比較零散和正常的守護程序數據；相比之下，近年代碼簡(jiǎn)單、代碼沒(méi)有變化的auditd、atd等系統守護程序每天活躍的md5版本在100個(gè)左右，而其余版本數量最多的守護程序則有偏離正常的趨勢版本數量。下圖展示了各種常見(jiàn)應用的碎片化。除了curl、rpm、chmod等已知被病毒污染的常見(jiàn)目標程序外，Nginx、httpd的碎片化趨勢明顯超出正常范圍；一些基礎軟件月均有5000多個(gè)新版本，
根據上面披露的sshd后門(mén)檢測階段的結果，常見(jiàn)程序的低安裝版本往往直接表示高可疑性。整體來(lái)看，存在大量安裝量低、周期迭代更替的“單一”版本。生存和成長(cháng)是我們目前面臨的基本軟件威脅。同時(shí)，碎片版本數量的增加呈現出與攻擊事件發(fā)生時(shí)間和熱度相關(guān)的趨勢，這也證明了基礎軟件污染已經(jīng)成為野外入侵事件的組成部分。
對策：從單機審計到數據歧視
樣品分析和審核困難
對于已知類(lèi)型、攻擊思路、可疑代碼目標位置的惡意程序，如果需要在單機上進(jìn)行審計，檢查是否被欺騙，將面臨以下困難：
· Binary unsigned，相關(guān)函數沒(méi)有特征定位。比如OpenSSH的auth相關(guān)函數就沒(méi)有特征常量字符串定位。同時(shí)，由于不同配置下的條件編譯，二進(jìn)制代碼不具有統一的特征或調用關(guān)系，因此很難在反編譯函數中定位到目標。
·大多數開(kāi)源項目固有版本較多，差異較大，包括大版本和小版本，發(fā)布版本后移植版本。需要跨版本對比，需要完整的跨版本特性?xún)?，進(jìn)行功能差異分析。例如，rhel 版本與具有相同版本號的上游原創(chuàng )
OpenSSH 版本不同。
后門(mén)的實(shí)現可能不會(huì )引入特征代碼，甚至可能只是代碼層面的微小改動(dòng)。此時(shí)，有必要了解載體代碼的原創(chuàng )
功能邏輯和潛在漏洞。但同時(shí)，對目標進(jìn)行選擇性審計也會(huì )造成盲點(diǎn)，因此需要進(jìn)行全碼比對。
持久化代碼一般是一個(gè)獨立的函數，有隱藏的調用鏈，比對發(fā)現的二進(jìn)制增量代碼的非特定版本需要大量的人工分析，沒(méi)有基于語(yǔ)義分析的自動(dòng)化工具的輔助。
·成熟的攻擊樣本基本具備完備的隱藏方案。例如，后門(mén)程序經(jīng)常篡改 rpm 配置文件，使
rpm -Va
· 做rpm包驗證無(wú)效；或消除各種日志，以避免通過(guò)異常行為發(fā)現。
云端大數據歧視
雖然個(gè)人用戶(hù)很難確定自己主機上的文件是否被惡意版本替換，但攻擊事件往往不是孤立的、稀疏的。因此，作為阿里云的安全運營(yíng)中心，可以從更高的維度監控變化。
阿里云云安全中心目前具備自動(dòng)分析云端新二進(jìn)制程序樣本的能力?；诖a語(yǔ)義，從數據層面監控Linux基礎軟件集中或規律出現的大量碎片的趨勢。相似度聚類(lèi)，快速定位，協(xié)助專(zhuān)家分析差異代碼，圈定潛在惡意版本。3月起，云安全中心云查殺模塊新增“受污染基礎軟件”告警類(lèi)別，將對上述所有Linux基礎軟件的污染和后門(mén)篡改進(jìn)行統一告警，引導用戶(hù)檢查和修復。大數據監控和自動(dòng)化分析的解決方案將在后續文章中單獨介紹。
用戶(hù)保護建議
雖然基礎軟件篡改類(lèi)型的惡意樣本和入侵往往比較嚴密，攻擊成本和個(gè)人用戶(hù)發(fā)現難度之間存在杠桿關(guān)系，但一般用戶(hù)還是可以從以下幾個(gè)方面嘗試被動(dòng)發(fā)現和主動(dòng)防護:
· 應用文件篡改和單一樣本分析?？梢詮闹饕到y基本程序的時(shí)間戳和rpm校驗信息入手，檢查是否有比較簡(jiǎn)單的文件替換；如果有多個(gè)具有相同配置的主機實(shí)例，您可以比較文件以查找差異。對于阿里云安全中心用戶(hù)，可以關(guān)注“系統文件被篡改”和“基礎軟件被污染”兩類(lèi)告警，分別從行為和樣本維度自動(dòng)呈現上述分析。
積極處理各種異常告警，修復漏洞。雖然基本的軟件污染事后難以察覺(jué)，但它本身并不構成完整的攻擊，總是與其他入侵事件相互配合。因此，用戶(hù)需要綜合考慮各種告警，修復告警中的漏洞，保證告警中各種病毒和webshel??l的清理效果，并對各種可疑事件告警進(jìn)行篩選分析。
· 確保使用來(lái)源可靠的第三方軟件。軟件供應鏈污染是一種尚未完全暴露的新型低成本攻擊手段。攻擊者可能通過(guò)各種不可信渠道從上游污染用戶(hù)代碼，可能包括惡意預編譯驗證信息的rpm源、個(gè)人或非正規渠道發(fā)布的系統安裝鏡像或docker鏡像等。以上需要用戶(hù)自行保證。
解讀:公眾號影響因子的可行性分析：公眾號文章“被引量”指標
文章從學(xué)術(shù)論文中的“引用”入手，延伸出一個(gè)衡量公眾號文章質(zhì)量的指標“引用”。腦洞大開(kāi)，學(xué)習一下思路吧。
學(xué)術(shù)論文有一個(gè)重要的部分叫做“參考文獻”，在這個(gè)模塊中你將標記你在本文中引用的思想來(lái)源：
參考文獻作為論文的重要組成部分，一方面表明文章所依據的研究基礎；另一方面，對于被引論文，被引次數代表了文章的影響力和價(jià)值。
學(xué)術(shù)界眾所周知的Thomson Reuters，會(huì )根據文章的被引情況發(fā)表一份期刊引文報告，報告的核心指標稱(chēng)為影響因子。
影響因子 (IF) 是湯森路透 (Thomson Reuters) 出品的期刊引文報告 (JCR) 中的數據。即報告年度（JCR年）某期刊前兩年發(fā)表論文的總引用次數除以該期刊兩年內發(fā)表的論文總數。這是國際通行的期刊評價(jià)指標。
影響因子已成為國際上通用的國際期刊評價(jià)指標。它不僅是衡量期刊有用性和知名度的指標，也是衡量期刊學(xué)術(shù)水平乃至論文質(zhì)量的重要指標。
Google Scholar 也使用類(lèi)似的 H-index 作為評估學(xué)者和期刊的標準：
于是我就在想，公眾號的文章能不能引入這樣一個(gè)“被引量”的指標來(lái)評價(jià)一篇文章或者公眾號的水平呢？
學(xué)術(shù)文章的被引次數很容易計算，因為國家有明確的法律法規和標準，只要有足夠完整的學(xué)術(shù)文章，一篇文章的被引次數就可以計算出來(lái)。
對于公眾號，計算被引用次數所需的數據也很齊全。
一、功能層面
2017年6月6日，公眾號開(kāi)通了“插入所有平臺已分發(fā)文章鏈接”功能
該功能的開(kāi)啟提供了添加“引用”的可能。
然后，數據平面
目前，內容創(chuàng )業(yè)服務(wù)公司新邦每天維護著(zhù)44.8萬(wàn)篇公眾號文章的采集
，幾乎囊括了所有活躍的公眾號。這些公眾號的文章都可以在新邦數據庫中搜索到。
最后，在技術(shù)層面
獲取文章的“被引”狀態(tài)，首先需要知道文章的被引狀態(tài)，然后需要知道文章的出處（即公眾號）。
而這兩個(gè)數據都是有的。
文章引用行為的習得
我們打開(kāi)一篇“引用”其他文章的公眾號文章，F12查看該文章的源代碼，我們可以看到該文章以超鏈接的形式出現：
所以在采集文章的時(shí)候，如果是采集到源碼中
文本
字段，可以認為這里存在“引用”行為。
引文分析
找到文章的引用行為后，我們需要對被引用的文章進(jìn)行分析。分析的核心在于本文的鏈接，也就是剛才herf后面的字符串。
幸運的是，微信在鏈接中保存了我們需要的所有數據。
以剛才文章中的鏈接為例：
http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... irect
我們將鏈接分為三個(gè)部分：
http://
mp.weixin.qq.com/s
__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
了解鏈接構成的同學(xué)應該知道，前兩部分是鏈接的主題，每篇文章的鏈接都是一樣的。關(guān)鍵信息在“？”之后的部分。
在鏈接中，“？”之后的部分 是傳遞給鏈接的參數。顧名思義，就是傳遞給服務(wù)器的參數，也就是鏈接的解釋?zhuān)ɑ蜃⑨專(zhuān)?br /> 觀(guān)察鏈接中的參數，有五個(gè)：
__bizmididxsnchksm
我們這里只使用前兩個(gè)參數：
__biz可以認為是微信公眾平臺發(fā)布的一個(gè)公眾號。唯一的 idmid 是圖形消息 id
公眾號的ID數據可以通過(guò)__biz參數獲取，該參數唯一標識，目前技術(shù)上可以轉換為賬號；
通過(guò)mid參數，我們可以定位到文章的ID，也是唯一標識的。
至此，文章引用行為的技術(shù)層面已經(jīng)解決。
“引用”的使用
和學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，如果一篇文章被引用一次，則意味著(zhù)該文章的影響力+1，被引用次數越多，該文章的影響力就越高。
對于公眾號，可以使用該賬號所有文章的被引次數來(lái)計算該賬號的“影響因子”，可以使用SCI的計算方法，也可以使用Google Scholar的H-index的計算方法用過(guò)的。
與學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，文章也存在“自引”和“負引”的問(wèn)題。
自引在學(xué)術(shù)界并不是很流行，因為“引用”的索引已經(jīng)被作為評價(jià)標準，引用自己的文章給自己+1的行為并不是很好。
負面引用在學(xué)術(shù)領(lǐng)域并沒(méi)有那么嚴重。不管一篇論文的結論是對是錯，它都具有學(xué)術(shù)價(jià)值。但在傳媒行業(yè)就不一樣了。畢竟，媒體經(jīng)常傳達價(jià)值觀(guān)。比如某篇文章觀(guān)點(diǎn)偏激，被全網(wǎng)噴，只能說(shuō)這篇文章影響力大，但價(jià)值不大。
我們不會(huì )在這里深入討論它。
遺言
現在的內容行業(yè)充斥著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)號和流量號。一群自媒體人聚在一起，不是討論什么樣的文章有價(jià)值，什么樣的內容有深度，而是討論今天的收入，閱讀多少才能打開(kāi)流量。主持人。
我們每天的幾分鐘閱讀時(shí)間有一半浪費在那些“聳人聽(tīng)聞”但沒(méi)有營(yíng)養的標題上，而那些報道事實(shí)、傳遞價(jià)值的深度內容要么是因為文字太長(cháng)，要么是標題不夠吸引人. ，淹沒(méi)在這爆炸性的信息海洋中。
是時(shí)候有人站出來(lái)做點(diǎn)什么了，比如給內容產(chǎn)業(yè)增加一個(gè)讓死氣沉沉的學(xué)術(shù)圈想死的“影響因子”。 查看全部
解決方案:阿里云云安全中心具備對業(yè)界已知的各類(lèi)入侵行為的檢測、防御能力
概括
一直以來(lái)，Linux主機都被認為是比Windows更安全的操作系統，已知病毒情況的多樣性和嚴重性遠不如Windows。近年來(lái)，隨著(zhù)云計算的興起，云主機中Linux系統的高比重，形成了聯(lián)網(wǎng)主機的主要計算能力，自然會(huì )引起病毒和黑產(chǎn)的注意。但是，Linux惡意程序的攻防研究還沒(méi)有達到與Windows相同的水平。大眾公認的Linux惡意程序基本都是挖礦程序和DDoS木馬。
在對云中大量主機文件進(jìn)行排查和安全分析時(shí)發(fā)現，雖然考慮到Linux開(kāi)源生態(tài)天然的版本差異化因素，但大量Linux基礎軟件存在碎片化現象，超出正?，F象。分析的基礎軟件包括操作系統基礎程序，如ps、kill、netstat等；服務(wù)型基礎應用軟件，如Apache httpd、Nginx、OpenSSH。一些軟件版本的碎片化呈現出逐日快速增長(cháng)的趨勢。經(jīng)分析，其中一些可能與已知的攻擊組織和事件有關(guān)。例如，近期發(fā)現DDG挖礦僵尸網(wǎng)絡(luò )篡改系統程序，植入木馬下載器代碼；還有很多以前沒(méi)有被關(guān)注和披露的案例，并且沒(méi)有辦法解釋它們。隨著(zhù)分析的深入，阿里云安全運營(yíng)中心逐漸發(fā)現了圍繞基礎軟件污染的各種入侵，而由于基礎軟件的獨特作用，此類(lèi)污染往往很難被普通用戶(hù)在事中和事后發(fā)現，更難根除。
為了更好地應對Linux操作系統特有的安全挑戰，自2020年起，阿里云安全中心專(zhuān)門(mén)構建了Linux二進(jìn)制程序惡意樣本的發(fā)現與分析。程序進(jìn)行多維標注，大樣本量代碼異同聚類(lèi)比較，形??成獨特的惡意樣本和特征庫。其中最典型的一類(lèi)就是污染Linux云服務(wù)器上承載的基礎軟件的樣本，形成了區別于Windows病毒變異速度快、隱藏方式多、檢測難度高的主要威脅形式。以6月份為例，該類(lèi)下每天新增惡意代碼篡改系統二進(jìn)制程序樣本3840個(gè)。
本文將從一個(gè)典型案例——sshd后門(mén)入手，介紹Linux基礎軟件污染的主要表現形式、特有的威脅以及查殺的關(guān)鍵。
入口爭議：從OpenSSH sshd后門(mén)說(shuō)起
對于入侵來(lái)說(shuō)，sshd作為登錄入口，顯然很容易被當作攻擊目標。如果更換sshd程序及其配置文件，一方面可以為入侵者留下一個(gè)穩定的后門(mén)來(lái)維護權限。另一方面，作為駐留在系統中的daemon守護進(jìn)程，sshd中的代碼也有機會(huì )在后臺反復執行。因此，圍繞篡改sshd的各種后門(mén)層出不窮。早期的想法，如ssh server wrapper，將sshd功能封裝起來(lái)，用腳本代替了原來(lái)的sshd二進(jìn)制程序。有許多可以輕松檢測到的解決方案。
2018年底，安全公司ESET發(fā)布了《ForSSHe的黑暗面》白皮書(shū)，披露了其三年間跟蹤的OpenSSH后門(mén)。從Ebury后門(mén)演變而來(lái)，白皮書(shū)共披露了21個(gè)sshd后門(mén)家族。這些后門(mén)基于OpenSSH源碼，以補丁的形式植入編譯后門(mén)代碼，從而獲得植入特權登錄的硬編碼賬號和可竊取合法登錄賬號機密的sshd版本無(wú)痕更換。近年來(lái)，這種解決方案也有一定程度的普及。例如，如果使用公共后門(mén)補丁碼模板，可以非常方便地定制后門(mén)。
在云端，通過(guò)對所有/usr/sbin/sshd程序文件的全面對比分析，發(fā)現這個(gè)簡(jiǎn)單的后門(mén)思路衍生出了大量的變形和技巧，在入侵中起到了精心設計的作用。
sshd后門(mén)漏洞圖
sshd后門(mén)有兩個(gè)基本功能，即針對登錄請求的用戶(hù)驗證過(guò)程，植入硬編碼的賬戶(hù)密碼繞過(guò)驗證，實(shí)現特權免密登錄，以及合法的登錄請求被記錄或直接傳回。因此，對于sshd程序樣本的分析，首先要定位用戶(hù)驗證相關(guān)函數，檢查是否存在可疑的新代碼或程序調用。
在 OpenSSH 中，支持以下用戶(hù)驗證機制：
userauth_jpake J-PAKE授權協(xié)議
userauth_hostbased 基于主機互信
userauth_kbdint 鍵盤(pán)交互
userauth_pubkey 公鑰機制
userauth_passwd 密碼
userauth_none 無(wú)驗證
userauth_gssapi GSSAPI
每種驗證機制的實(shí)現都涉及到更復雜的過(guò)程調用環(huán)節和配套的數據結構。以密碼驗證為例，以下函數在驗證環(huán)節和分支中，所以在代碼層面運行時(shí)，有可能以明文形式獲取賬戶(hù)密碼，導致數據被篡改和泄露：
userauth_passwd
mm_auth_password
授權密碼
sys_auth_passwd
sshpam_auth_passwd
auth_krb5_password
雖然原創(chuàng )
公開(kāi)信息的sshd后門(mén)僅針對密碼驗證的auth_passwd功能，但在對活躍樣本進(jìn)行梳理后發(fā)現，該惡意版本在野的惡意代碼植入位置的選擇幾乎涉及了所有的以上多種驗證方式。相關(guān)功能。下面只是一個(gè)花式實(shí)現密碼驗證相關(guān)后門(mén)的典型例子。
典型的 sshd 后門(mén)實(shí)現示例
后門(mén)鏈：userauth_passwd、auth_password、sys_auth_passwd植入點(diǎn)案例
這是三個(gè)具有調用關(guān)系的函數。userauth_password為外接口，用于判斷當前請求是否為修改密碼，因此會(huì )提取用戶(hù)請求中密碼的明文，為特權登錄密碼植入留下可乘之機。該函數的原代碼和后門(mén)偽代碼如下：
下一層會(huì )調用auth_password函數，這里會(huì )任意提取請求中的明文密碼，由配置賦值，驗證是由系統KRB5（Kerberos）、PAM（Pluggable Authentication Module）還是原創(chuàng )
賬號進(jìn)行驗證加密方法。這里的后門(mén)實(shí)現一般包括特權密碼植入和合法賬號竊密兩種方式：
而sys_auth_passwd的下一層，在普通密碼加salt hash驗證之前，還有一個(gè)后門(mén)直接比對明文密碼，如下：
對抗分析：多個(gè)后門(mén)的實(shí)現
對于上述后門(mén)實(shí)現，人工判斷后門(mén)判斷和特征提取匹配比較簡(jiǎn)單。在避免使用加殼等全局代碼混淆方法（更容易通過(guò)文件中的可疑點(diǎn)劃定樣本）的前提下，已經(jīng)找到了多種簡(jiǎn)單的反病毒實(shí)現方式。
首先是靜態(tài)字符串的混淆，通過(guò)逐字節賦值避免引入字符串常量數據，避免特征字符串匹配：
其次，對于人工分析，需要根據函數代碼邏輯和交叉引用指紋來(lái)定位敏感函數。
auth_password 進(jìn)行了廣泛的代碼更改和插入，使其“無(wú)法識別”并避免手動(dòng)審核：
其三，根據ESET等對外公開(kāi)的后門(mén)將竊取的合法賬號密碼以固定格式字符串記錄在本地的特點(diǎn)，改用在代碼中直接命令外部賬號密碼的方式，規避了基于格式字符串的特征. 靜態(tài)掃描檢測：
稍微復雜的實(shí)現
Linux上的惡意程序廣泛使用rootkit來(lái)隱藏惡意代碼和行為；雖然sshd沒(méi)有采用獨立的程序文件，也沒(méi)有新的網(wǎng)絡(luò )行為，但是為了避免檢測審計和后續的入侵，下面的后門(mén)例子使用了完全不同的實(shí)現方式：竊取賬戶(hù)機密的功能是通過(guò)一個(gè)獨立的程序實(shí)現的，嵌入到sshd矩陣中釋放。同時(shí)，為了隱藏該模塊，額外在內核態(tài)進(jìn)行了一個(gè)普通rootkit的釋放和安裝。同時(shí)，為了保證這些負載釋放過(guò)程的隱蔽性和可執行性，植入過(guò)程實(shí)現在
在 server_accept_loop 消息循環(huán)中：
當然，以上分析只是分析了sshd常規的后門(mén)花式實(shí)現，但是可以用少量代碼實(shí)現的后門(mén)行為空間是非常大的。目前發(fā)現也有零星案例，后門(mén)并不局限于竊取系統賬號密碼數據。下面的例子實(shí)現了對其他應用敏感信息的檢索和泄露：
sshd后門(mén)樣本檢測數據
2020年，阿里云安全中心將對Linux基礎軟件進(jìn)行專(zhuān)項治理，以sshd后門(mén)為切入點(diǎn)，對主流后門(mén)進(jìn)行分析檢測。截至2020.07.10，上半年檢測數據如下：
從數據中，可以解讀出以下信息：
· 主動(dòng)攻擊樣本變化快，傳統安全軟件檢測滯后。由于基于開(kāi)源項目和開(kāi)源攻擊載荷進(jìn)行開(kāi)發(fā)，定制的選項極其靈活，因此依賴(lài)傳統的樣本分析和特征匹配方案，很難做到即時(shí)檢測和響應。ESET 在 2018 年底發(fā)布了一份白皮書(shū)，披露了 21 個(gè) OpenSSH 后門(mén)家族的特征。2020年不再有新的匹配樣本。集中整治，半年內發(fā)現56個(gè)疑似有組織的新植入源。在這種情況下，
·利用sshd后門(mén)進(jìn)行持久化攻擊具有很強的定向性，實(shí)際影響遠大于直接影響。從樣本維度來(lái)看，檢測到的樣本中雖然存在感染100個(gè)以上ECS實(shí)例的“通用”樣本，但大部分樣本只是針對性的，最多只有5個(gè)實(shí)例被感染；使用此類(lèi)樣本“不經(jīng)濟” 這種方法可以有效避免被吸引眼球而被殺死，同時(shí)分散審核人員和檢查人員的精力，主要是由于能夠快速生成大量樣本的特點(diǎn)分批。從用戶(hù)角度來(lái)看，絕大多數用戶(hù)只有1個(gè)實(shí)例被植入后門(mén)，受影響用戶(hù)的后門(mén)污染率僅為0.59%。動(dòng)作上的克制避免了受害用戶(hù)自己的察覺(jué)。從結果來(lái)看，由于同一用戶(hù)的批量ECS實(shí)例共享賬號密碼的可能性較大，所以當只有一個(gè)實(shí)例有后門(mén)時(shí)，其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。
·sshd 后門(mén)的出現與已知的入侵模式具有高度相關(guān)性。阿里云安全中心具備檢測和防御業(yè)界已知的各種入侵的能力。從后門(mén)檢測與入侵的相關(guān)性來(lái)看，18.2%的后門(mén)植入實(shí)例具有可知的入侵歷史。這時(shí)候后門(mén)的作用就是維護權限；很多情況下，在發(fā)現sshd后門(mén)樣本之前，已經(jīng)存在用于隱藏入侵痕跡的歷史rootkit，其中不乏多種針對sshd后門(mén)的網(wǎng)絡(luò )行為和文件進(jìn)行隱藏的rootkit?？梢?jiàn)sshd后門(mén)的用途和作用并不單一。從影響來(lái)看，大規模大客戶(hù)范圍內出現大量后門(mén)告警。大客戶(hù)在受害用戶(hù)中占比較高，目標行業(yè)具有選擇性。因此，sshd后門(mén)不能簡(jiǎn)單的認為是一般意義上的。病毒要打通其上下游，關(guān)聯(lián)各類(lèi)異常，對攻擊事件進(jìn)行定性分析。
Linux 基礎軟件威脅的可疑云：從已知到“未知”
上面以OpenSSH為例，揭示了可能從一種針對Linux開(kāi)源基礎軟件的惡意代碼植入的公眾想法演變而來(lái)的各種形式。從這一點(diǎn)出發(fā)，我們來(lái)討論一下Linux開(kāi)源程序所面臨的威脅全景。
已知：基本軟件污染事件
選擇OpenSSH作為后門(mén)載體，一方面是因為它是登錄入口程序，功能敏感；另一方面，由于它是Linux系統的守護程序之一，具有常駐后臺的特點(diǎn)。事實(shí)上，Linux的基礎軟件，包括操作系統基本功能的基礎程序，以及Linux服務(wù)器主機常用的服務(wù)程序，都因上述兩個(gè)特征之一而存在已知或未公開(kāi)的污染。
Linux操作系統基礎程序：病毒存留的溫床
由于Linux的系統設計理念，有大量的系統原子函數被設計成基本程序（如ls、ps、grep等），大量與系統交互的功能都是通過(guò)調用這些來(lái)完成的基礎程序串聯(lián)起來(lái)，所以這些基礎軟件總是少不了的?？梢越?jīng)常調用。其他的系統程序，如sshd，都是默認在后臺執行的daemon watchdog程序，涉及底層系統管理、監控、服務(wù)提供等功能。因此，這些程序自然成為惡意代碼持續運行的目標載體。
在DDG僵尸網(wǎng)絡(luò )中，多種入侵感染手段相結合，保證了挖礦任務(wù)的成功分發(fā)、維護和隱蔽。在最新的樣本分析中，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現，在以往的入侵中，有很多基礎系統程序被替換的歷史。被替換的底層程序涉及grep、awk、sendmail、chattr、pkill、lsattr、sleep、wget等，為保證惡意程序本身簡(jiǎn)單、兼容性強，這些替換程序沒(méi)有選擇在基礎上進(jìn)行修改獨立源碼（即pkill的替換版本不是從原來(lái)的pgrep/pkill源碼編譯而來(lái)），而是統一使用busybox源碼插入后門(mén)代碼，編譯后的二進(jìn)制程序替換成目標系統，主要調用DDG的木馬代碼，如下圖所示。與此類(lèi)似，近期新發(fā)現一種新型系統程序替換污染，將多個(gè)系統程序替換為在glibc源代碼中添加惡意主代碼后編譯的二進(jìn)制程序。
另一部分具有“入門(mén)”性質(zhì)的Linux系統基礎程序也存在廣泛的感染風(fēng)險威脅。觀(guān)察到agetty、dhclient、bash、sftp-server、sudo、login、irqbalance、gssproxy、anacron等長(cháng)期穩定代碼版本的系統程序更新遷移操作頻繁；而對于服務(wù)于Linux系統的守護程序，也是入侵時(shí)被篡改和植入后門(mén)的敏感區域；近兩年，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現了以下系統守護進(jìn)程的可疑文件變化：dbus-daemon、systemd-logind、systemd-journald、auditd、ntpd、rsyslogd、chronyd、lvmetad、atd、rpc.statd、 packagekitd、xinetd、vsftpd等針對上述可疑文件遷移和篡改，阿里云安全中心已有監控告警模型，提醒用戶(hù)進(jìn)行審計；對于樣本的惡意代碼分析檢測也有大量的積累，正在逐步覆蓋可疑事件中的樣本。辨別能力。
后臺服務(wù)基礎應用軟件：業(yè)務(wù)/數據驅動(dòng)威脅的新目標
除了系統基礎程序外，部分第三方開(kāi)源基礎應用軟件供應鏈來(lái)源多樣，版本變更頻繁，在一般用戶(hù)業(yè)務(wù)中扮演主要業(yè)務(wù)應用角色的程序包，直接處理業(yè)務(wù)邏輯和用戶(hù)數據. , 是一個(gè)關(guān)鍵的敏感程序。這些應用程序的安全性與業(yè)務(wù)更直接相關(guān)，而不是主機的安全性。
Linux云主機承載的最主流的應用是Apache httpd和Nginx。例如，2013年ESET和Sucuri披露的Linux/Cdorked.A反連接后門(mén)就是嵌入惡意代碼編譯的httpd守護程序。后門(mén)實(shí)現在http請求頭的復雜處理分支中與原代碼功能邏輯結合。嵌入新增的控制命令處理，用于條件觸發(fā)植入的反彈殼模塊等后門(mén)功能，增加請求重定向隱藏。由于該后門(mén)不是通過(guò)之前廣為流傳的修改配置文件和新的后門(mén)擴展模塊實(shí)現的，也沒(méi)有磁盤(pán)上的其他文件，也沒(méi)有消除日志，所以一旦植入完成或者安裝過(guò)程被污染，只能通過(guò)安裝過(guò)程來(lái)實(shí)現。httpd程序文件的特征檢測只能找到。這個(gè)家族還包括 Nginx 和 Lighttpd?？梢?jiàn)，服務(wù)應用軟件二進(jìn)制級別的隱藏后門(mén)是一個(gè)已經(jīng)打響的戰場(chǎng)。
《未知》：從數據中窺探威脅
由于先天開(kāi)源生態(tài)，相對于Windows軟件多以二進(jìn)制形式發(fā)布，Linux擁有大量程序以源代碼形式供用戶(hù)拉取、定制、編譯使用，或下載預編譯來(lái)自其他渠道的二進(jìn)制版本。由此引入了大量的版本碎片化現象，主要體現在三個(gè)方面：
· 編譯過(guò)程引入的特異性差異。不同的編譯環(huán)境和配置不僅會(huì )在編譯后的二進(jìn)制文件中留下指紋，還會(huì )收錄
build-id等固有差異；更重要的是，跨編譯器和版本的不同代碼生成策略造成的普遍差異。
· 代碼定制引入的異國情調版本。由于業(yè)務(wù)和功能需求，在開(kāi)源代碼上引入增量代碼會(huì )產(chǎn)生“小眾”版本。對于獨立審計第三方來(lái)說(shuō)，判斷增量代碼是首要難點(diǎn)，而判斷增量代碼是否“好”則是更大的挑戰。
? 不同軟件供應鏈帶來(lái)的碎片化。Linux 應用程序通常具有復雜的依賴(lài)關(guān)系。對于一些通用的場(chǎng)景，有大量的第三方提供預編譯的軟件包。例如，在lanmp、phpstudy、EZHTTP、wdlinux等各種web服務(wù)器中只收錄
pure-ftpd程序，在應用打包方案中提供，引入了額外的分片，包括下載路徑在內的部分供應鏈是也失信，甚至有歷史問(wèn)題。
即使考慮到以上所有的白灰版本碎片化，通過(guò)數據分析，阿里云安全運營(yíng)中心也可以觀(guān)察到一些程序在所有主機上都是高度可疑和嚴重碎片化的。代表性數據如下：
在此數據中，對主要 Linux 程序的零散分布進(jìn)行了抽樣。上圖選擇了比較零散和正常的守護程序數據；相比之下，近年代碼簡(jiǎn)單、代碼沒(méi)有變化的auditd、atd等系統守護程序每天活躍的md5版本在100個(gè)左右，而其余版本數量最多的守護程序則有偏離正常的趨勢版本數量。下圖展示了各種常見(jiàn)應用的碎片化。除了curl、rpm、chmod等已知被病毒污染的常見(jiàn)目標程序外，Nginx、httpd的碎片化趨勢明顯超出正常范圍；一些基礎軟件月均有5000多個(gè)新版本，
根據上面披露的sshd后門(mén)檢測階段的結果，常見(jiàn)程序的低安裝版本往往直接表示高可疑性。整體來(lái)看，存在大量安裝量低、周期迭代更替的“單一”版本。生存和成長(cháng)是我們目前面臨的基本軟件威脅。同時(shí)，碎片版本數量的增加呈現出與攻擊事件發(fā)生時(shí)間和熱度相關(guān)的趨勢，這也證明了基礎軟件污染已經(jīng)成為野外入侵事件的組成部分。
對策：從單機審計到數據歧視
樣品分析和審核困難
對于已知類(lèi)型、攻擊思路、可疑代碼目標位置的惡意程序，如果需要在單機上進(jìn)行審計，檢查是否被欺騙，將面臨以下困難：
· Binary unsigned，相關(guān)函數沒(méi)有特征定位。比如OpenSSH的auth相關(guān)函數就沒(méi)有特征常量字符串定位。同時(shí)，由于不同配置下的條件編譯，二進(jìn)制代碼不具有統一的特征或調用關(guān)系，因此很難在反編譯函數中定位到目標。
·大多數開(kāi)源項目固有版本較多，差異較大，包括大版本和小版本，發(fā)布版本后移植版本。需要跨版本對比，需要完整的跨版本特性?xún)?，進(jìn)行功能差異分析。例如，rhel 版本與具有相同版本號的上游原創(chuàng )
OpenSSH 版本不同。
后門(mén)的實(shí)現可能不會(huì )引入特征代碼，甚至可能只是代碼層面的微小改動(dòng)。此時(shí)，有必要了解載體代碼的原創(chuàng )
功能邏輯和潛在漏洞。但同時(shí)，對目標進(jìn)行選擇性審計也會(huì )造成盲點(diǎn)，因此需要進(jìn)行全碼比對。
持久化代碼一般是一個(gè)獨立的函數，有隱藏的調用鏈，比對發(fā)現的二進(jìn)制增量代碼的非特定版本需要大量的人工分析，沒(méi)有基于語(yǔ)義分析的自動(dòng)化工具的輔助。
·成熟的攻擊樣本基本具備完備的隱藏方案。例如，后門(mén)程序經(jīng)常篡改 rpm 配置文件，使
rpm -Va
· 做rpm包驗證無(wú)效；或消除各種日志，以避免通過(guò)異常行為發(fā)現。
云端大數據歧視
雖然個(gè)人用戶(hù)很難確定自己主機上的文件是否被惡意版本替換，但攻擊事件往往不是孤立的、稀疏的。因此，作為阿里云的安全運營(yíng)中心，可以從更高的維度監控變化。
阿里云云安全中心目前具備自動(dòng)分析云端新二進(jìn)制程序樣本的能力?；诖a語(yǔ)義，從數據層面監控Linux基礎軟件集中或規律出現的大量碎片的趨勢。相似度聚類(lèi)，快速定位，協(xié)助專(zhuān)家分析差異代碼，圈定潛在惡意版本。3月起，云安全中心云查殺模塊新增“受污染基礎軟件”告警類(lèi)別，將對上述所有Linux基礎軟件的污染和后門(mén)篡改進(jìn)行統一告警，引導用戶(hù)檢查和修復。大數據監控和自動(dòng)化分析的解決方案將在后續文章中單獨介紹。
用戶(hù)保護建議
雖然基礎軟件篡改類(lèi)型的惡意樣本和入侵往往比較嚴密，攻擊成本和個(gè)人用戶(hù)發(fā)現難度之間存在杠桿關(guān)系，但一般用戶(hù)還是可以從以下幾個(gè)方面嘗試被動(dòng)發(fā)現和主動(dòng)防護:
· 應用文件篡改和單一樣本分析?？梢詮闹饕到y基本程序的時(shí)間戳和rpm校驗信息入手，檢查是否有比較簡(jiǎn)單的文件替換；如果有多個(gè)具有相同配置的主機實(shí)例，您可以比較文件以查找差異。對于阿里云安全中心用戶(hù)，可以關(guān)注“系統文件被篡改”和“基礎軟件被污染”兩類(lèi)告警，分別從行為和樣本維度自動(dòng)呈現上述分析。
積極處理各種異常告警，修復漏洞。雖然基本的軟件污染事后難以察覺(jué)，但它本身并不構成完整的攻擊，總是與其他入侵事件相互配合。因此，用戶(hù)需要綜合考慮各種告警，修復告警中的漏洞，保證告警中各種病毒和webshel??l的清理效果，并對各種可疑事件告警進(jìn)行篩選分析。
· 確保使用來(lái)源可靠的第三方軟件。軟件供應鏈污染是一種尚未完全暴露的新型低成本攻擊手段。攻擊者可能通過(guò)各種不可信渠道從上游污染用戶(hù)代碼，可能包括惡意預編譯驗證信息的rpm源、個(gè)人或非正規渠道發(fā)布的系統安裝鏡像或docker鏡像等。以上需要用戶(hù)自行保證。
解讀:公眾號影響因子的可行性分析：公眾號文章“被引量”指標
文章從學(xué)術(shù)論文中的“引用”入手，延伸出一個(gè)衡量公眾號文章質(zhì)量的指標“引用”。腦洞大開(kāi)，學(xué)習一下思路吧。
學(xué)術(shù)論文有一個(gè)重要的部分叫做“參考文獻”，在這個(gè)模塊中你將標記你在本文中引用的思想來(lái)源：
參考文獻作為論文的重要組成部分，一方面表明文章所依據的研究基礎；另一方面，對于被引論文，被引次數代表了文章的影響力和價(jià)值。
學(xué)術(shù)界眾所周知的Thomson Reuters，會(huì )根據文章的被引情況發(fā)表一份期刊引文報告，報告的核心指標稱(chēng)為影響因子。
影響因子 (IF) 是湯森路透 (Thomson Reuters) 出品的期刊引文報告 (JCR) 中的數據。即報告年度（JCR年）某期刊前兩年發(fā)表論文的總引用次數除以該期刊兩年內發(fā)表的論文總數。這是國際通行的期刊評價(jià)指標。
影響因子已成為國際上通用的國際期刊評價(jià)指標。它不僅是衡量期刊有用性和知名度的指標，也是衡量期刊學(xué)術(shù)水平乃至論文質(zhì)量的重要指標。
Google Scholar 也使用類(lèi)似的 H-index 作為評估學(xué)者和期刊的標準：
于是我就在想，公眾號的文章能不能引入這樣一個(gè)“被引量”的指標來(lái)評價(jià)一篇文章或者公眾號的水平呢？
學(xué)術(shù)文章的被引次數很容易計算，因為國家有明確的法律法規和標準，只要有足夠完整的學(xué)術(shù)文章，一篇文章的被引次數就可以計算出來(lái)。
對于公眾號，計算被引用次數所需的數據也很齊全。
一、功能層面
2017年6月6日，公眾號開(kāi)通了“插入所有平臺已分發(fā)文章鏈接”功能
該功能的開(kāi)啟提供了添加“引用”的可能。
然后，數據平面
目前，內容創(chuàng )業(yè)服務(wù)公司新邦每天維護著(zhù)44.8萬(wàn)篇公眾號文章的采集
，幾乎囊括了所有活躍的公眾號。這些公眾號的文章都可以在新邦數據庫中搜索到。
最后，在技術(shù)層面
獲取文章的“被引”狀態(tài)，首先需要知道文章的被引狀態(tài)，然后需要知道文章的出處（即公眾號）。
而這兩個(gè)數據都是有的。
文章引用行為的習得
我們打開(kāi)一篇“引用”其他文章的公眾號文章，F12查看該文章的源代碼，我們可以看到該文章以超鏈接的形式出現：
所以在采集文章的時(shí)候，如果是采集到源碼中
文本
字段，可以認為這里存在“引用”行為。
引文分析
找到文章的引用行為后，我們需要對被引用的文章進(jìn)行分析。分析的核心在于本文的鏈接，也就是剛才herf后面的字符串。
幸運的是，微信在鏈接中保存了我們需要的所有數據。
以剛才文章中的鏈接為例：
http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... irect
我們將鏈接分為三個(gè)部分：
http://
mp.weixin.qq.com/s
__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
了解鏈接構成的同學(xué)應該知道，前兩部分是鏈接的主題，每篇文章的鏈接都是一樣的。關(guān)鍵信息在“？”之后的部分。
在鏈接中，“？”之后的部分 是傳遞給鏈接的參數。顧名思義，就是傳遞給服務(wù)器的參數，也就是鏈接的解釋?zhuān)ɑ蜃⑨專(zhuān)?br /> 觀(guān)察鏈接中的參數，有五個(gè)：
__bizmididxsnchksm
我們這里只使用前兩個(gè)參數：
__biz可以認為是微信公眾平臺發(fā)布的一個(gè)公眾號。唯一的 idmid 是圖形消息 id
公眾號的ID數據可以通過(guò)__biz參數獲取，該參數唯一標識，目前技術(shù)上可以轉換為賬號；
通過(guò)mid參數，我們可以定位到文章的ID，也是唯一標識的。
至此，文章引用行為的技術(shù)層面已經(jīng)解決。
“引用”的使用
和學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，如果一篇文章被引用一次，則意味著(zhù)該文章的影響力+1，被引用次數越多，該文章的影響力就越高。
對于公眾號，可以使用該賬號所有文章的被引次數來(lái)計算該賬號的“影響因子”，可以使用SCI的計算方法，也可以使用Google Scholar的H-index的計算方法用過(guò)的。
與學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，文章也存在“自引”和“負引”的問(wèn)題。
自引在學(xué)術(shù)界并不是很流行，因為“引用”的索引已經(jīng)被作為評價(jià)標準，引用自己的文章給自己+1的行為并不是很好。
負面引用在學(xué)術(shù)領(lǐng)域并沒(méi)有那么嚴重。不管一篇論文的結論是對是錯，它都具有學(xué)術(shù)價(jià)值。但在傳媒行業(yè)就不一樣了。畢竟，媒體經(jīng)常傳達價(jià)值觀(guān)。比如某篇文章觀(guān)點(diǎn)偏激，被全網(wǎng)噴，只能說(shuō)這篇文章影響力大，但價(jià)值不大。
我們不會(huì )在這里深入討論它。
遺言
現在的內容行業(yè)充斥著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)號和流量號。一群自媒體人聚在一起，不是討論什么樣的文章有價(jià)值，什么樣的內容有深度，而是討論今天的收入，閱讀多少才能打開(kāi)流量。主持人。
我們每天的幾分鐘閱讀時(shí)間有一半浪費在那些“聳人聽(tīng)聞”但沒(méi)有營(yíng)養的標題上，而那些報道事實(shí)、傳遞價(jià)值的深度內容要么是因為文字太長(cháng)，要么是標題不夠吸引人. ，淹沒(méi)在這爆炸性的信息海洋中。
是時(shí)候有人站出來(lái)做點(diǎn)什么了，比如給內容產(chǎn)業(yè)增加一個(gè)讓死氣沉沉的學(xué)術(shù)圈想死的“影響因子”。
解決方案:鷹眼：海量級分布式日志系統上云的架構和實(shí)踐
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 146 次瀏覽 ? 2022-11-30 12:11
解決方案:鷹眼：海量級分布式日志系統上云的架構和實(shí)踐
Eagle Eye是PCG技術(shù)運營(yíng)部負責的海量分布式實(shí)時(shí)監控和日志分析系統。它支持多語(yǔ)言報告。域名是：/
鷹眼的數據上報是通過(guò)ATTA提供的，ATTA支持多語(yǔ)言上報（JAVA、Python、C++等），上報后鷹眼從ATTA系統中拉取數據，最后寫(xiě)入ES，通過(guò)ES的倒排索引機制，快速查詢(xún)功能，寫(xiě)入功能等。
Eagle Eye利用ES的倒排索引機制和百億級數據秒級查詢(xún)返回能力，提供如下功能：
1、實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據
實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據上報給ATTA后，開(kāi)發(fā)可以通過(guò)鷹眼及時(shí)查詢(xún)日志定位問(wèn)題，運維可以通過(guò)數據實(shí)時(shí)查詢(xún)業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)鷹眼提供的統計接口。
2、數據分析能力
鷹眼數據入庫后，用戶(hù)可以直接通過(guò)API調用進(jìn)行OLAP分析。
3.錯誤日志告警服務(wù)
如果程序出現錯誤，可以根據鷹眼規范上報錯誤日志，鷹眼會(huì )根據不同的錯誤代碼進(jìn)行分詞和分鐘級告警。
4.Grafana實(shí)時(shí)分析告警
通過(guò)grafana上報給鷹眼的數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和告警。（因為ES不支持大并發(fā)查詢(xún)，不可能實(shí)時(shí)分析非常大的數據）
二、上云的背景
公司調整戰略，成立新的云事業(yè)群，在內部成立“技術(shù)委員會(huì )”，推出“開(kāi)源協(xié)作”和“業(yè)務(wù)上云”兩大戰略方向。
在架構演進(jìn)中，鷹眼團隊上云可以獲得哪些收益？上云有什么價(jià)值？
1.商業(yè)價(jià)值 2.工程師價(jià)值 3.騰訊云價(jià)值 3.組件云架構選擇
為了保證業(yè)務(wù)的連續性和架構的演進(jìn)，數據導入過(guò)程中的主要流程沒(méi)有太大變化。Kafka直接使用云端的CKAFKA，ES直接使用云端的ES。
ES和Kafka直接使用云端組件，其他組件需要重構。
1.重構LogSender
生產(chǎn)者程序寫(xiě)入Kafka的性能瓶頸特別大，高峰期數據丟失特別嚴重。
Producer程序寫(xiě)入數據流程：讀取BOSS訂閱->IP解析->寫(xiě)入Kafka。
(1) IP解析性能瓶頸
以前，生產(chǎn)者程序是 C++ 版本。打印日志后發(fā)現，IP解析在高峰期特別耗時(shí)。查看代碼，發(fā)現IP解析被鎖定。因此，在高峰期數據丟失尤為嚴重。解決辦法是：把IP解析改成二分查找算法定位IP，然后取消鎖解決。
(2) Kafka性能瓶頸問(wèn)題
因為我們的producer程序，一個(gè)程序會(huì )讀取很多很多topic然后寫(xiě)到kafka。我們嘗試使用一個(gè)生產(chǎn)者和多個(gè)生產(chǎn)者來(lái)發(fā)送，但是性能無(wú)法提高。
查看源碼后發(fā)現，Kafka在發(fā)送時(shí)，會(huì )根據topic分區對隊列進(jìn)行加鎖。當隊列滿(mǎn)了，它會(huì )發(fā)送一批消息出去。所以解決辦法是，每個(gè)BOSSID應該有一個(gè)獨立的發(fā)送客戶(hù)端。
優(yōu)化后：當數據量很大時(shí)，由于程序性能原因，單個(gè)節點(diǎn)一分鐘最多只能處理13萬(wàn)條左右的數據。改進(jìn)后，單個(gè)節點(diǎn)可處理約55萬(wàn)條數據。性能提高了 4 倍。
2.Kafka選型
一般來(lái)說(shuō)，高版本的Kafka比低版本支持更多的功能，比如事務(wù)、磁盤(pán)間的數據傳輸等，寫(xiě)入性能不會(huì )下降。這里選擇的是最高版本。
當然，CKAFKA并沒(méi)有給我們選擇版本的機會(huì )?？蛻?hù)端寫(xiě)的時(shí)候一定要和kafka服務(wù)器的版本保持一致，避免出現不必要的問(wèn)題。
比如低版本的客戶(hù)端向高版本的Kafka寫(xiě)數據，如果使用數據壓縮，服務(wù)端收到數據后會(huì )解壓，然后按照對應的格式進(jìn)行壓縮（如果版本相同，這個(gè)動(dòng)作不會(huì )發(fā)生），增加了服務(wù)器的運行成本。
Kafka上云后，單機性能可以達到400MB/s，而我們自建的Kafka單機性能可以達到100MB/s，性能提升4倍。
3.重構環(huán)聊
對于ES的編寫(xiě)，業(yè)界有很多組件，最著(zhù)名的就是Logstach。由于性能不夠，我們重新開(kāi)發(fā)了一套讀Kafka寫(xiě)ES的組件。
核心優(yōu)化點(diǎn)如下：
由于磁盤(pán)IO大幅減少，在極度優(yōu)化下性能還能繼續提升2倍以上?？傮w而言，ES 寫(xiě)入性能提升了 6 倍左右。
4.ES選擇
低版本ES支持TCP寫(xiě)法和HTTP寫(xiě)法，高版本只支持一種HTTP寫(xiě)法。實(shí)際測試發(fā)現有以下差異：
所以我們采用云版本ES 6.8.2。
上云后的效果：
4、上云后的變化
ES/Kafka上云后，有50多個(gè)ES集群，12個(gè)Kafka集群。
1.減少工作量
如果不上云，搭建這些集群平均需要20臺機器一個(gè)ES集群。從申請機器，到機器初始化，磁盤(pán)RAID，安裝ES，每個(gè)ES平均需要3-4人/天，所以建設成本已經(jīng)需要200多人（62*3-4）每天，而且集群運維成本暫且不提，遠遠超過(guò)了鷹眼團隊的人力。
2. 降低成本
上云后，隨著(zhù)各組件的優(yōu)化，整體性能至少提升2-3倍，所需資源同比減少2-3倍，每年節省成本至少2kw。
3、工作更專(zhuān)注
上云后：
五、后續架構演進(jìn) 1、監控系統建設
核心模塊必須同時(shí)具備日志和監控功能。不同模塊的監控維度相互對應，使核心模塊、日志、監控兼得。當業(yè)務(wù)出現異常時(shí)，異常的基礎數據（如CPU/Mem等）、指標數據、日志數據等，構建完整的監控體系。
2、架構不斷升級
目前自研的Hangout寫(xiě)法只能保證至少一次，不能保證恰好一次。盡量通過(guò)flink的checkpoint機制保證數據鏈路的完整性。
解決方案:鄭州專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化外包
優(yōu)化步驟和技巧
SEO優(yōu)化其實(shí)是優(yōu)化的一部分，無(wú)論是站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，都收錄
在其中，以提高在搜索引擎上的排名，起到直銷(xiāo)或企業(yè)品牌推廣的作用，確保公司通過(guò)在線(xiàn)服務(wù)獲得足夠的收入。利潤。
優(yōu)化步驟和技巧：
1、關(guān)鍵詞分析（也叫關(guān)鍵詞定位）
這是SEO的重要組成部分。關(guān)鍵詞分析包括：關(guān)鍵詞關(guān)注者分析、競爭對手分析、關(guān)鍵詞和關(guān)聯(lián)分析、關(guān)鍵詞布局、關(guān)鍵詞排名預測。
2.架構分析
結構符合搜索引擎的爬蟲(chóng)偏好，有利于SEO。架構分析包括：消除不良架構設計、實(shí)現樹(shù)狀目錄結構、導航和鏈接優(yōu)化。
3.目錄和頁(yè)面優(yōu)化
SEO不僅僅是讓首頁(yè)在搜索引擎中有好的排名，更重要的是讓你網(wǎng)站的每一頁(yè)都帶來(lái)流量。
4、內容發(fā)布及鏈接整理
搜索引擎喜歡定期更新內容，因此合理安排內容發(fā)布時(shí)間表是SEO的重要技能之一。鏈接排列把整體有機的聯(lián)系起來(lái)，讓搜索引擎了解各個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性和關(guān)鍵詞，實(shí)現參考點(diǎn)關(guān)鍵詞排列。友情鏈接之戰也在此時(shí)打響。
優(yōu)化，如何使用SEO工具準確查詢(xún)百度權重？
相信沒(méi)有一個(gè)SEOer沒(méi)有用過(guò)權重查詢(xún)工具查詢(xún)過(guò)自己的百度權重。通常，有公信力的查詢(xún)工具有站長(cháng)工具、愛(ài)站、5118三種，但每種工具每次查詢(xún)的結果都不一樣，有的甚至相差2個(gè)權重值。這么大的差距，信息應該用什么工具呢？我們先來(lái)了解一下各個(gè)查詢(xún)工具的特點(diǎn)。
1、權重查詢(xún)工具有什么特點(diǎn)？
1.站長(cháng)工具
站長(cháng)工具的創(chuàng )始人是姚建軍。相信進(jìn)入seo行業(yè)較早的seoers都會(huì )有所耳聞?，F在他是上市公司的董事長(cháng)。
站長(cháng)之家成立于2003年，屬于開(kāi)拓者。seo查詢(xún)工具從2007年推出，到現在已經(jīng)12年了。
2.愛(ài)心驛站
愛(ài)站創(chuàng )始人鄭志平，現任深圳市愛(ài)站網(wǎng)絡(luò )公司CEO，搜狐SEO總顧問(wèn)。
愛(ài)站成立比較早，2003年，但是最早提出百度權重的標準，類(lèi)似于google的pagerank值，愛(ài)站的查詢(xún)工具是2011年推出的，到現在已經(jīng)8年了。
3.5118
5118的創(chuàng )始人是珠海5118科技有限公司CEO李昊。
5118主要是關(guān)鍵詞挖礦，也可以查詢(xún)權重查詢(xún)功能，但不是它的主打項目。公司于2014年注冊成立，體重查詢(xún)工具也隨之上線(xiàn)。近年來(lái)在seo界嶄露頭角，成為seoer的新寵。除了權重查詢(xún)，還有關(guān)鍵詞挖礦、檢測等實(shí)用工具。
2、查詢(xún)百度權重的原理是什么？
1、站長(cháng)工具權重的計算分為關(guān)鍵詞掃描入庫，計算預估IP，根據預估流量劃分權重
將 關(guān)鍵詞 掃描到存儲中。
通過(guò)每天掃描百度中大量的關(guān)鍵詞排名，記錄百度SERP**頁(yè)面上每個(gè)關(guān)鍵詞排名的結果并存儲數據，這些數據包括關(guān)鍵詞索引（沒(méi)有索引的詞是一般不記錄），關(guān)鍵詞各排名位置對應的URL等，當用戶(hù)提交URL查詢(xún)該權重時(shí)，服務(wù)器收到查詢(xún)命令，在數據庫中查找,并將查詢(xún)到的關(guān)鍵詞的所有結果按照所有索引關(guān)鍵詞的排名位置降序排列并輸出。
因為不是百度工具，有些關(guān)鍵詞沒(méi)有記錄在數據庫中，所以有些關(guān)鍵詞可能查詢(xún)不到。
以下是站長(cháng)工具根據預估流量的加權標準
估計流量0-100的百度權重為1（關(guān)鍵詞指標排名前50）
估計100-500流量之間的百度權重為2
百度權重預計流量500-1000為3
預估流量1000-5000的百度權重為4
預估流量5000-10000的百度權重為5
預估流量1萬(wàn)-5萬(wàn)的百度權重為6
預估流量5萬(wàn)-20萬(wàn)的百度權重為7
預計流量20萬(wàn)-100萬(wàn)，百度權重8
預計大于100萬(wàn)的流量權重為9
2、愛(ài)站和5118的權重計算和站長(cháng)工具基本一致，只是估算的流量大小不同，但差別不是特別大。
3、如何選擇查詢(xún)工具？
每個(gè)查詢(xún)工具都有自己的特點(diǎn)。在選擇時(shí)，我們可以參考：
1. 信譽(yù)
相對來(lái)說(shuō)，站長(cháng)之家早就建起來(lái)了，站長(cháng)工具也出來(lái)很久了。他的公信力，而愛(ài)戰的衡量標準相對要嚴格一些。通常站長(cháng)工具給的權重是1，而愛(ài)站的權重是1。網(wǎng)站確實(shí)是0，所以很多seoer認為愛(ài)站更準確。
2.更新時(shí)間
由于數據量巨大，更新時(shí)間較慢。通常百度資源平臺、站長(cháng)工具、愛(ài)站工具的更新數據可能2-3天更新一次，但5118是實(shí)時(shí)更新的，其權重更新速度更快。
三、實(shí)用功能
seoer每天的工作不僅僅是查詢(xún)權重，還有收錄量、關(guān)鍵詞排名等數據，可以在站長(cháng)工具和愛(ài)站中查詢(xún)，但是由于數據更新有延遲，seoer不能及時(shí)制定策略，導致失去對權利的控制，5118可以在查詢(xún)權重的同時(shí)進(jìn)行關(guān)鍵詞查詢(xún)和各種相關(guān)查詢(xún)，所以從實(shí)用的角度來(lái)看，5118占優(yōu)。
總結：關(guān)于百度權重查詢(xún)用什么工具，我的建議是三個(gè)工具都用。如果你想很好地了解你的心，我們可以用愛(ài)站來(lái)查詢(xún)。如果要和對方交換鏈接，可以提示對方去站長(cháng)工具查詢(xún)，而5118，我們在進(jìn)行數據查詢(xún)的時(shí)候可以看到權重，所以用什么工具查詢(xún)要看情況在其下使用。
1.發(fā)布相關(guān)內容
優(yōu)質(zhì)內容是您搜索引擎排名的驅動(dòng)力，優(yōu)質(zhì)內容是無(wú)可替代的。專(zhuān)門(mén)為您的目標受眾創(chuàng )建的優(yōu)質(zhì)內容將增加流量，提高您的知名度和相關(guān)性。
識別和定位每個(gè)頁(yè)面的關(guān)鍵字詞組。想一想您的讀者如何搜索該特定頁(yè)面（使用諸如“密歇根機械工程”、“應用物理程序”或“密歇根技術(shù)學(xué)位”等短語(yǔ)）。然后，在整個(gè)頁(yè)面中多次重復這個(gè)短語(yǔ)——在開(kāi)頭和結尾段落中重復一次或兩次，在其余內容中重復兩到四次。
不要忘記使用粗體、斜體、標題標簽和其他強調標簽來(lái)突出這些關(guān)鍵詞短語(yǔ)，但不要過(guò)度使用它們。永遠不要為了 SEO 犧牲好的寫(xiě)作。您的頁(yè)面是為用戶(hù)而不是搜索引擎編寫(xiě)的。
SEO優(yōu)化：如何優(yōu)化，如何通過(guò)SEO優(yōu)化提高排名
在如今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)擁有自己的搜索引擎，如何讓搜索引擎收錄成為企業(yè)面臨的重要課題。如果他們想被搜索引擎收錄，那么優(yōu)化是唯一的途徑。如何讓搜索引擎快速提高收錄率，下面為大家分享。
我們要知道為什么要被收錄，一般站長(cháng)應該都知道，就是收錄是獲取頁(yè)面評分的前提，只有頁(yè)面中的頁(yè)面被收錄，我們才會(huì )有頁(yè)面評分，而收錄對于排名功能也具有決定性作用。但是想要獲得排名，就要看頁(yè)面內容的質(zhì)量了。
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Eagle Eye是PCG技術(shù)運營(yíng)部負責的海量分布式實(shí)時(shí)監控和日志分析系統。它支持多語(yǔ)言報告。域名是：/
鷹眼的數據上報是通過(guò)ATTA提供的，ATTA支持多語(yǔ)言上報（JAVA、Python、C++等），上報后鷹眼從ATTA系統中拉取數據，最后寫(xiě)入ES，通過(guò)ES的倒排索引機制，快速查詢(xún)功能，寫(xiě)入功能等。
Eagle Eye利用ES的倒排索引機制和百億級數據秒級查詢(xún)返回能力，提供如下功能：
1、實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據
實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據上報給ATTA后，開(kāi)發(fā)可以通過(guò)鷹眼及時(shí)查詢(xún)日志定位問(wèn)題，運維可以通過(guò)數據實(shí)時(shí)查詢(xún)業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)鷹眼提供的統計接口。
2、數據分析能力
鷹眼數據入庫后，用戶(hù)可以直接通過(guò)API調用進(jìn)行OLAP分析。
3.錯誤日志告警服務(wù)
如果程序出現錯誤，可以根據鷹眼規范上報錯誤日志，鷹眼會(huì )根據不同的錯誤代碼進(jìn)行分詞和分鐘級告警。
4.Grafana實(shí)時(shí)分析告警
通過(guò)grafana上報給鷹眼的數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和告警。（因為ES不支持大并發(fā)查詢(xún)，不可能實(shí)時(shí)分析非常大的數據）
二、上云的背景
公司調整戰略，成立新的云事業(yè)群，在內部成立“技術(shù)委員會(huì )”，推出“開(kāi)源協(xié)作”和“業(yè)務(wù)上云”兩大戰略方向。
在架構演進(jìn)中，鷹眼團隊上云可以獲得哪些收益？上云有什么價(jià)值？
1.商業(yè)價(jià)值 2.工程師價(jià)值 3.騰訊云價(jià)值 3.組件云架構選擇
為了保證業(yè)務(wù)的連續性和架構的演進(jìn)，數據導入過(guò)程中的主要流程沒(méi)有太大變化。Kafka直接使用云端的CKAFKA，ES直接使用云端的ES。
ES和Kafka直接使用云端組件，其他組件需要重構。
1.重構LogSender
生產(chǎn)者程序寫(xiě)入Kafka的性能瓶頸特別大，高峰期數據丟失特別嚴重。
Producer程序寫(xiě)入數據流程：讀取BOSS訂閱->IP解析->寫(xiě)入Kafka。
(1) IP解析性能瓶頸
以前，生產(chǎn)者程序是 C++ 版本。打印日志后發(fā)現，IP解析在高峰期特別耗時(shí)。查看代碼，發(fā)現IP解析被鎖定。因此，在高峰期數據丟失尤為嚴重。解決辦法是：把IP解析改成二分查找算法定位IP，然后取消鎖解決。
(2) Kafka性能瓶頸問(wèn)題
因為我們的producer程序，一個(gè)程序會(huì )讀取很多很多topic然后寫(xiě)到kafka。我們嘗試使用一個(gè)生產(chǎn)者和多個(gè)生產(chǎn)者來(lái)發(fā)送，但是性能無(wú)法提高。
查看源碼后發(fā)現，Kafka在發(fā)送時(shí)，會(huì )根據topic分區對隊列進(jìn)行加鎖。當隊列滿(mǎn)了，它會(huì )發(fā)送一批消息出去。所以解決辦法是，每個(gè)BOSSID應該有一個(gè)獨立的發(fā)送客戶(hù)端。
優(yōu)化后：當數據量很大時(shí)，由于程序性能原因，單個(gè)節點(diǎn)一分鐘最多只能處理13萬(wàn)條左右的數據。改進(jìn)后，單個(gè)節點(diǎn)可處理約55萬(wàn)條數據。性能提高了 4 倍。
2.Kafka選型
一般來(lái)說(shuō)，高版本的Kafka比低版本支持更多的功能，比如事務(wù)、磁盤(pán)間的數據傳輸等，寫(xiě)入性能不會(huì )下降。這里選擇的是最高版本。
當然，CKAFKA并沒(méi)有給我們選擇版本的機會(huì )?？蛻?hù)端寫(xiě)的時(shí)候一定要和kafka服務(wù)器的版本保持一致，避免出現不必要的問(wèn)題。
比如低版本的客戶(hù)端向高版本的Kafka寫(xiě)數據，如果使用數據壓縮，服務(wù)端收到數據后會(huì )解壓，然后按照對應的格式進(jìn)行壓縮（如果版本相同，這個(gè)動(dòng)作不會(huì )發(fā)生），增加了服務(wù)器的運行成本。
Kafka上云后，單機性能可以達到400MB/s，而我們自建的Kafka單機性能可以達到100MB/s，性能提升4倍。
3.重構環(huán)聊
對于ES的編寫(xiě)，業(yè)界有很多組件，最著(zhù)名的就是Logstach。由于性能不夠，我們重新開(kāi)發(fā)了一套讀Kafka寫(xiě)ES的組件。
核心優(yōu)化點(diǎn)如下：
由于磁盤(pán)IO大幅減少，在極度優(yōu)化下性能還能繼續提升2倍以上?？傮w而言，ES 寫(xiě)入性能提升了 6 倍左右。
4.ES選擇
低版本ES支持TCP寫(xiě)法和HTTP寫(xiě)法，高版本只支持一種HTTP寫(xiě)法。實(shí)際測試發(fā)現有以下差異：
所以我們采用云版本ES 6.8.2。
上云后的效果：
4、上云后的變化
ES/Kafka上云后，有50多個(gè)ES集群，12個(gè)Kafka集群。
1.減少工作量
如果不上云，搭建這些集群平均需要20臺機器一個(gè)ES集群。從申請機器，到機器初始化，磁盤(pán)RAID，安裝ES，每個(gè)ES平均需要3-4人/天，所以建設成本已經(jīng)需要200多人（62*3-4）每天，而且集群運維成本暫且不提，遠遠超過(guò)了鷹眼團隊的人力。
2. 降低成本
上云后，隨著(zhù)各組件的優(yōu)化，整體性能至少提升2-3倍，所需資源同比減少2-3倍，每年節省成本至少2kw。
3、工作更專(zhuān)注
上云后：
五、后續架構演進(jìn) 1、監控系統建設
核心模塊必須同時(shí)具備日志和監控功能。不同模塊的監控維度相互對應，使核心模塊、日志、監控兼得。當業(yè)務(wù)出現異常時(shí)，異常的基礎數據（如CPU/Mem等）、指標數據、日志數據等，構建完整的監控體系。
2、架構不斷升級
目前自研的Hangout寫(xiě)法只能保證至少一次，不能保證恰好一次。盡量通過(guò)flink的checkpoint機制保證數據鏈路的完整性。
解決方案:鄭州專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化外包
優(yōu)化步驟和技巧
SEO優(yōu)化其實(shí)是優(yōu)化的一部分，無(wú)論是站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，都收錄
在其中，以提高在搜索引擎上的排名，起到直銷(xiāo)或企業(yè)品牌推廣的作用，確保公司通過(guò)在線(xiàn)服務(wù)獲得足夠的收入。利潤。
優(yōu)化步驟和技巧：
1、關(guān)鍵詞分析（也叫關(guān)鍵詞定位）
這是SEO的重要組成部分。關(guān)鍵詞分析包括：關(guān)鍵詞關(guān)注者分析、競爭對手分析、關(guān)鍵詞和關(guān)聯(lián)分析、關(guān)鍵詞布局、關(guān)鍵詞排名預測。
2.架構分析
結構符合搜索引擎的爬蟲(chóng)偏好，有利于SEO。架構分析包括：消除不良架構設計、實(shí)現樹(shù)狀目錄結構、導航和鏈接優(yōu)化。
3.目錄和頁(yè)面優(yōu)化
SEO不僅僅是讓首頁(yè)在搜索引擎中有好的排名，更重要的是讓你網(wǎng)站的每一頁(yè)都帶來(lái)流量。
4、內容發(fā)布及鏈接整理
搜索引擎喜歡定期更新內容，因此合理安排內容發(fā)布時(shí)間表是SEO的重要技能之一。鏈接排列把整體有機的聯(lián)系起來(lái)，讓搜索引擎了解各個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性和關(guān)鍵詞，實(shí)現參考點(diǎn)關(guān)鍵詞排列。友情鏈接之戰也在此時(shí)打響。
優(yōu)化，如何使用SEO工具準確查詢(xún)百度權重？
相信沒(méi)有一個(gè)SEOer沒(méi)有用過(guò)權重查詢(xún)工具查詢(xún)過(guò)自己的百度權重。通常，有公信力的查詢(xún)工具有站長(cháng)工具、愛(ài)站、5118三種，但每種工具每次查詢(xún)的結果都不一樣，有的甚至相差2個(gè)權重值。這么大的差距，信息應該用什么工具呢？我們先來(lái)了解一下各個(gè)查詢(xún)工具的特點(diǎn)。
1、權重查詢(xún)工具有什么特點(diǎn)？
1.站長(cháng)工具
站長(cháng)工具的創(chuàng )始人是姚建軍。相信進(jìn)入seo行業(yè)較早的seoers都會(huì )有所耳聞?，F在他是上市公司的董事長(cháng)。
站長(cháng)之家成立于2003年，屬于開(kāi)拓者。seo查詢(xún)工具從2007年推出，到現在已經(jīng)12年了。
2.愛(ài)心驛站
愛(ài)站創(chuàng )始人鄭志平，現任深圳市愛(ài)站網(wǎng)絡(luò )公司CEO，搜狐SEO總顧問(wèn)。
愛(ài)站成立比較早，2003年，但是最早提出百度權重的標準，類(lèi)似于google的pagerank值，愛(ài)站的查詢(xún)工具是2011年推出的，到現在已經(jīng)8年了。
3.5118
5118的創(chuàng )始人是珠海5118科技有限公司CEO李昊。
5118主要是關(guān)鍵詞挖礦，也可以查詢(xún)權重查詢(xún)功能，但不是它的主打項目。公司于2014年注冊成立，體重查詢(xún)工具也隨之上線(xiàn)。近年來(lái)在seo界嶄露頭角，成為seoer的新寵。除了權重查詢(xún)，還有關(guān)鍵詞挖礦、檢測等實(shí)用工具。
2、查詢(xún)百度權重的原理是什么？
1、站長(cháng)工具權重的計算分為關(guān)鍵詞掃描入庫，計算預估IP，根據預估流量劃分權重
將 關(guān)鍵詞 掃描到存儲中。
通過(guò)每天掃描百度中大量的關(guān)鍵詞排名，記錄百度SERP**頁(yè)面上每個(gè)關(guān)鍵詞排名的結果并存儲數據，這些數據包括關(guān)鍵詞索引（沒(méi)有索引的詞是一般不記錄），關(guān)鍵詞各排名位置對應的URL等，當用戶(hù)提交URL查詢(xún)該權重時(shí)，服務(wù)器收到查詢(xún)命令，在數據庫中查找,并將查詢(xún)到的關(guān)鍵詞的所有結果按照所有索引關(guān)鍵詞的排名位置降序排列并輸出。
因為不是百度工具，有些關(guān)鍵詞沒(méi)有記錄在數據庫中，所以有些關(guān)鍵詞可能查詢(xún)不到。
以下是站長(cháng)工具根據預估流量的加權標準
估計流量0-100的百度權重為1（關(guān)鍵詞指標排名前50）
估計100-500流量之間的百度權重為2
百度權重預計流量500-1000為3
預估流量1000-5000的百度權重為4
預估流量5000-10000的百度權重為5
預估流量1萬(wàn)-5萬(wàn)的百度權重為6
預估流量5萬(wàn)-20萬(wàn)的百度權重為7
預計流量20萬(wàn)-100萬(wàn)，百度權重8
預計大于100萬(wàn)的流量權重為9
2、愛(ài)站和5118的權重計算和站長(cháng)工具基本一致，只是估算的流量大小不同，但差別不是特別大。
3、如何選擇查詢(xún)工具？
每個(gè)查詢(xún)工具都有自己的特點(diǎn)。在選擇時(shí)，我們可以參考：
1. 信譽(yù)
相對來(lái)說(shuō)，站長(cháng)之家早就建起來(lái)了，站長(cháng)工具也出來(lái)很久了。他的公信力，而愛(ài)戰的衡量標準相對要嚴格一些。通常站長(cháng)工具給的權重是1，而愛(ài)站的權重是1。網(wǎng)站確實(shí)是0，所以很多seoer認為愛(ài)站更準確。
2.更新時(shí)間
由于數據量巨大，更新時(shí)間較慢。通常百度資源平臺、站長(cháng)工具、愛(ài)站工具的更新數據可能2-3天更新一次，但5118是實(shí)時(shí)更新的，其權重更新速度更快。
三、實(shí)用功能
seoer每天的工作不僅僅是查詢(xún)權重，還有收錄量、關(guān)鍵詞排名等數據，可以在站長(cháng)工具和愛(ài)站中查詢(xún)，但是由于數據更新有延遲，seoer不能及時(shí)制定策略，導致失去對權利的控制，5118可以在查詢(xún)權重的同時(shí)進(jìn)行關(guān)鍵詞查詢(xún)和各種相關(guān)查詢(xún)，所以從實(shí)用的角度來(lái)看，5118占優(yōu)。
總結：關(guān)于百度權重查詢(xún)用什么工具，我的建議是三個(gè)工具都用。如果你想很好地了解你的心，我們可以用愛(ài)站來(lái)查詢(xún)。如果要和對方交換鏈接，可以提示對方去站長(cháng)工具查詢(xún)，而5118，我們在進(jìn)行數據查詢(xún)的時(shí)候可以看到權重，所以用什么工具查詢(xún)要看情況在其下使用。
1.發(fā)布相關(guān)內容
優(yōu)質(zhì)內容是您搜索引擎排名的驅動(dòng)力，優(yōu)質(zhì)內容是無(wú)可替代的。專(zhuān)門(mén)為您的目標受眾創(chuàng )建的優(yōu)質(zhì)內容將增加流量，提高您的知名度和相關(guān)性。
識別和定位每個(gè)頁(yè)面的關(guān)鍵字詞組。想一想您的讀者如何搜索該特定頁(yè)面（使用諸如“密歇根機械工程”、“應用物理程序”或“密歇根技術(shù)學(xué)位”等短語(yǔ)）。然后，在整個(gè)頁(yè)面中多次重復這個(gè)短語(yǔ)——在開(kāi)頭和結尾段落中重復一次或兩次，在其余內容中重復兩到四次。
不要忘記使用粗體、斜體、標題標簽和其他強調標簽來(lái)突出這些關(guān)鍵詞短語(yǔ)，但不要過(guò)度使用它們。永遠不要為了 SEO 犧牲好的寫(xiě)作。您的頁(yè)面是為用戶(hù)而不是搜索引擎編寫(xiě)的。
SEO優(yōu)化：如何優(yōu)化，如何通過(guò)SEO優(yōu)化提高排名
在如今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)擁有自己的搜索引擎，如何讓搜索引擎收錄成為企業(yè)面臨的重要課題。如果他們想被搜索引擎收錄，那么優(yōu)化是唯一的途徑。如何讓搜索引擎快速提高收錄率，下面為大家分享。
我們要知道為什么要被收錄，一般站長(cháng)應該都知道，就是收錄是獲取頁(yè)面評分的前提，只有頁(yè)面中的頁(yè)面被收錄，我們才會(huì )有頁(yè)面評分，而收錄對于排名功能也具有決定性作用。但是想要獲得排名，就要看頁(yè)面內容的質(zhì)量了。
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解決方案:鷹眼：海量級分布式日志系統上云的架構和實(shí)踐
Eagle Eye是PCG技術(shù)運營(yíng)部負責的海量分布式實(shí)時(shí)監控和日志分析系統。它支持多語(yǔ)言報告。域名是：/
鷹眼的數據上報是通過(guò)ATTA提供的，ATTA支持多語(yǔ)言上報（JAVA、Python、C++等），上報后鷹眼從ATTA系統中拉取數據，最后寫(xiě)入ES，通過(guò)ES的倒排索引機制，快速查詢(xún)功能，寫(xiě)入功能等。
Eagle Eye利用ES的倒排索引機制和百億級數據秒級查詢(xún)返回能力，提供如下功能：
1、實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據
實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據上報給ATTA后，開(kāi)發(fā)可以通過(guò)鷹眼及時(shí)查詢(xún)日志定位問(wèn)題，運維可以通過(guò)數據實(shí)時(shí)查詢(xún)業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)鷹眼提供的統計接口。
2、數據分析能力
鷹眼數據入庫后，用戶(hù)可以直接通過(guò)API調用進(jìn)行OLAP分析。
3.錯誤日志告警服務(wù)
如果程序出現錯誤，可以根據鷹眼規范上報錯誤日志，鷹眼會(huì )根據不同的錯誤代碼進(jìn)行分詞和分鐘級告警。
4.Grafana實(shí)時(shí)分析告警
通過(guò)grafana上報給鷹眼的數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和告警。（因為ES不支持大并發(fā)查詢(xún)，不可能實(shí)時(shí)分析非常大的數據）
二、上云的背景
公司調整戰略，成立新的云事業(yè)群，在內部成立“技術(shù)委員會(huì )”，推出“開(kāi)源協(xié)作”和“業(yè)務(wù)上云”兩大戰略方向。
在架構演進(jìn)中，鷹眼團隊上云可以獲得哪些收益？上云有什么價(jià)值？
1.商業(yè)價(jià)值 2.工程師價(jià)值 3.騰訊云價(jià)值 3.組件云架構選擇
為了保證業(yè)務(wù)的連續性和架構的演進(jìn)，數據導入過(guò)程中的主要流程沒(méi)有太大變化。Kafka直接使用云端的CKAFKA，ES直接使用云端的ES。
ES和Kafka直接使用云端組件，其他組件需要重構。
1.重構LogSender
生產(chǎn)者程序寫(xiě)入Kafka的性能瓶頸特別大，高峰期數據丟失特別嚴重。
Producer程序寫(xiě)入數據流程：讀取BOSS訂閱->IP解析->寫(xiě)入Kafka。
(1) IP解析性能瓶頸
以前，生產(chǎn)者程序是 C++ 版本。打印日志后發(fā)現，IP解析在高峰期特別耗時(shí)。查看代碼，發(fā)現IP解析被鎖定。因此，在高峰期數據丟失尤為嚴重。解決辦法是：把IP解析改成二分查找算法定位IP，然后取消鎖解決。
(2) Kafka性能瓶頸問(wèn)題
因為我們的producer程序，一個(gè)程序會(huì )讀取很多很多topic然后寫(xiě)到kafka。我們嘗試使用一個(gè)生產(chǎn)者和多個(gè)生產(chǎn)者來(lái)發(fā)送，但是性能無(wú)法提高。
查看源碼后發(fā)現，Kafka在發(fā)送時(shí)，會(huì )根據topic分區對隊列進(jìn)行加鎖。當隊列滿(mǎn)了，它會(huì )發(fā)送一批消息出去。所以解決辦法是，每個(gè)BOSSID應該有一個(gè)獨立的發(fā)送客戶(hù)端。
優(yōu)化后：當數據量很大時(shí)，由于程序性能原因，單個(gè)節點(diǎn)一分鐘最多只能處理13萬(wàn)條左右的數據。改進(jìn)后，單個(gè)節點(diǎn)可處理約55萬(wàn)條數據。性能提高了 4 倍。
2.Kafka選型
一般來(lái)說(shuō)，高版本的Kafka比低版本支持更多的功能，比如事務(wù)、磁盤(pán)間的數據傳輸等，寫(xiě)入性能不會(huì )下降。這里選擇的是最高版本。
當然，CKAFKA并沒(méi)有給我們選擇版本的機會(huì )?？蛻?hù)端寫(xiě)的時(shí)候一定要和kafka服務(wù)器的版本保持一致，避免出現不必要的問(wèn)題。
比如低版本的客戶(hù)端向高版本的Kafka寫(xiě)數據，如果使用數據壓縮，服務(wù)端收到數據后會(huì )解壓，然后按照對應的格式進(jìn)行壓縮（如果版本相同，這個(gè)動(dòng)作不會(huì )發(fā)生），增加了服務(wù)器的運行成本。
Kafka上云后，單機性能可以達到400MB/s，而我們自建的Kafka單機性能可以達到100MB/s，性能提升4倍。
3.重構環(huán)聊
對于ES的編寫(xiě)，業(yè)界有很多組件，最著(zhù)名的就是Logstach。由于性能不夠，我們重新開(kāi)發(fā)了一套讀Kafka寫(xiě)ES的組件。
核心優(yōu)化點(diǎn)如下：
由于磁盤(pán)IO大幅減少，在極度優(yōu)化下性能還能繼續提升2倍以上?？傮w而言，ES 寫(xiě)入性能提升了 6 倍左右。
4.ES選擇
低版本ES支持TCP寫(xiě)法和HTTP寫(xiě)法，高版本只支持一種HTTP寫(xiě)法。實(shí)際測試發(fā)現有以下差異：
所以我們采用云版本ES 6.8.2。
上云后的效果：
4、上云后的變化
ES/Kafka上云后，有50多個(gè)ES集群，12個(gè)Kafka集群。
1.減少工作量
如果不上云，搭建這些集群平均需要20臺機器一個(gè)ES集群。從申請機器，到機器初始化，磁盤(pán)RAID，安裝ES，每個(gè)ES平均需要3-4人/天，所以建設成本已經(jīng)需要200多人（62*3-4）每天，而且集群運維成本暫且不提，遠遠超過(guò)了鷹眼團隊的人力。
2. 降低成本
上云后，隨著(zhù)各組件的優(yōu)化，整體性能至少提升2-3倍，所需資源同比減少2-3倍，每年節省成本至少2kw。
3、工作更專(zhuān)注
上云后：
五、后續架構演進(jìn) 1、監控系統建設
核心模塊必須同時(shí)具備日志和監控功能。不同模塊的監控維度相互對應，使核心模塊、日志、監控兼得。當業(yè)務(wù)出現異常時(shí)，異常的基礎數據（如CPU/Mem等）、指標數據、日志數據等，構建完整的監控體系。
2、架構不斷升級
目前自研的Hangout寫(xiě)法只能保證至少一次，不能保證恰好一次。盡量通過(guò)flink的checkpoint機制保證數據鏈路的完整性。
解決方案:鄭州專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化外包
優(yōu)化步驟和技巧
SEO優(yōu)化其實(shí)是優(yōu)化的一部分，無(wú)論是站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，都收錄
在其中，以提高在搜索引擎上的排名，起到直銷(xiāo)或企業(yè)品牌推廣的作用，確保公司通過(guò)在線(xiàn)服務(wù)獲得足夠的收入。利潤。
優(yōu)化步驟和技巧：
1、關(guān)鍵詞分析（也叫關(guān)鍵詞定位）
這是SEO的重要組成部分。關(guān)鍵詞分析包括：關(guān)鍵詞關(guān)注者分析、競爭對手分析、關(guān)鍵詞和關(guān)聯(lián)分析、關(guān)鍵詞布局、關(guān)鍵詞排名預測。
2.架構分析
結構符合搜索引擎的爬蟲(chóng)偏好，有利于SEO。架構分析包括：消除不良架構設計、實(shí)現樹(shù)狀目錄結構、導航和鏈接優(yōu)化。
3.目錄和頁(yè)面優(yōu)化
SEO不僅僅是讓首頁(yè)在搜索引擎中有好的排名，更重要的是讓你網(wǎng)站的每一頁(yè)都帶來(lái)流量。
4、內容發(fā)布及鏈接整理
搜索引擎喜歡定期更新內容，因此合理安排內容發(fā)布時(shí)間表是SEO的重要技能之一。鏈接排列把整體有機的聯(lián)系起來(lái)，讓搜索引擎了解各個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性和關(guān)鍵詞，實(shí)現參考點(diǎn)關(guān)鍵詞排列。友情鏈接之戰也在此時(shí)打響。
優(yōu)化，如何使用SEO工具準確查詢(xún)百度權重？
相信沒(méi)有一個(gè)SEOer沒(méi)有用過(guò)權重查詢(xún)工具查詢(xún)過(guò)自己的百度權重。通常，有公信力的查詢(xún)工具有站長(cháng)工具、愛(ài)站、5118三種，但每種工具每次查詢(xún)的結果都不一樣，有的甚至相差2個(gè)權重值。這么大的差距，信息應該用什么工具呢？我們先來(lái)了解一下各個(gè)查詢(xún)工具的特點(diǎn)。
1、權重查詢(xún)工具有什么特點(diǎn)？
1.站長(cháng)工具
站長(cháng)工具的創(chuàng )始人是姚建軍。相信進(jìn)入seo行業(yè)較早的seoers都會(huì )有所耳聞?，F在他是上市公司的董事長(cháng)。
站長(cháng)之家成立于2003年，屬于開(kāi)拓者。seo查詢(xún)工具從2007年推出，到現在已經(jīng)12年了。
2.愛(ài)心驛站
愛(ài)站創(chuàng )始人鄭志平，現任深圳市愛(ài)站網(wǎng)絡(luò )公司CEO，搜狐SEO總顧問(wèn)。
愛(ài)站成立比較早，2003年，但是最早提出百度權重的標準，類(lèi)似于google的pagerank值，愛(ài)站的查詢(xún)工具是2011年推出的，到現在已經(jīng)8年了。
3.5118
5118的創(chuàng )始人是珠海5118科技有限公司CEO李昊。
5118主要是關(guān)鍵詞挖礦，也可以查詢(xún)權重查詢(xún)功能，但不是它的主打項目。公司于2014年注冊成立，體重查詢(xún)工具也隨之上線(xiàn)。近年來(lái)在seo界嶄露頭角，成為seoer的新寵。除了權重查詢(xún)，還有關(guān)鍵詞挖礦、檢測等實(shí)用工具。
2、查詢(xún)百度權重的原理是什么？
1、站長(cháng)工具權重的計算分為關(guān)鍵詞掃描入庫，計算預估IP，根據預估流量劃分權重
將 關(guān)鍵詞 掃描到存儲中。
通過(guò)每天掃描百度中大量的關(guān)鍵詞排名，記錄百度SERP**頁(yè)面上每個(gè)關(guān)鍵詞排名的結果并存儲數據，這些數據包括關(guān)鍵詞索引（沒(méi)有索引的詞是一般不記錄），關(guān)鍵詞各排名位置對應的URL等，當用戶(hù)提交URL查詢(xún)該權重時(shí)，服務(wù)器收到查詢(xún)命令，在數據庫中查找,并將查詢(xún)到的關(guān)鍵詞的所有結果按照所有索引關(guān)鍵詞的排名位置降序排列并輸出。
因為不是百度工具，有些關(guān)鍵詞沒(méi)有記錄在數據庫中，所以有些關(guān)鍵詞可能查詢(xún)不到。
以下是站長(cháng)工具根據預估流量的加權標準
估計流量0-100的百度權重為1（關(guān)鍵詞指標排名前50）
估計100-500流量之間的百度權重為2
百度權重預計流量500-1000為3
預估流量1000-5000的百度權重為4
預估流量5000-10000的百度權重為5
預估流量1萬(wàn)-5萬(wàn)的百度權重為6
預估流量5萬(wàn)-20萬(wàn)的百度權重為7
預計流量20萬(wàn)-100萬(wàn)，百度權重8
預計大于100萬(wàn)的流量權重為9
2、愛(ài)站和5118的權重計算和站長(cháng)工具基本一致，只是估算的流量大小不同，但差別不是特別大。
3、如何選擇查詢(xún)工具？
每個(gè)查詢(xún)工具都有自己的特點(diǎn)。在選擇時(shí)，我們可以參考：
1. 信譽(yù)
相對來(lái)說(shuō)，站長(cháng)之家早就建起來(lái)了，站長(cháng)工具也出來(lái)很久了。他的公信力，而愛(ài)戰的衡量標準相對要嚴格一些。通常站長(cháng)工具給的權重是1，而愛(ài)站的權重是1。網(wǎng)站確實(shí)是0，所以很多seoer認為愛(ài)站更準確。
2.更新時(shí)間
由于數據量巨大，更新時(shí)間較慢。通常百度資源平臺、站長(cháng)工具、愛(ài)站工具的更新數據可能2-3天更新一次，但5118是實(shí)時(shí)更新的，其權重更新速度更快。
三、實(shí)用功能
seoer每天的工作不僅僅是查詢(xún)權重，還有收錄量、關(guān)鍵詞排名等數據，可以在站長(cháng)工具和愛(ài)站中查詢(xún)，但是由于數據更新有延遲，seoer不能及時(shí)制定策略，導致失去對權利的控制，5118可以在查詢(xún)權重的同時(shí)進(jìn)行關(guān)鍵詞查詢(xún)和各種相關(guān)查詢(xún)，所以從實(shí)用的角度來(lái)看，5118占優(yōu)。
總結：關(guān)于百度權重查詢(xún)用什么工具，我的建議是三個(gè)工具都用。如果你想很好地了解你的心，我們可以用愛(ài)站來(lái)查詢(xún)。如果要和對方交換鏈接，可以提示對方去站長(cháng)工具查詢(xún)，而5118，我們在進(jìn)行數據查詢(xún)的時(shí)候可以看到權重，所以用什么工具查詢(xún)要看情況在其下使用。
1.發(fā)布相關(guān)內容
優(yōu)質(zhì)內容是您搜索引擎排名的驅動(dòng)力，優(yōu)質(zhì)內容是無(wú)可替代的。專(zhuān)門(mén)為您的目標受眾創(chuàng )建的優(yōu)質(zhì)內容將增加流量，提高您的知名度和相關(guān)性。
識別和定位每個(gè)頁(yè)面的關(guān)鍵字詞組。想一想您的讀者如何搜索該特定頁(yè)面（使用諸如“密歇根機械工程”、“應用物理程序”或“密歇根技術(shù)學(xué)位”等短語(yǔ)）。然后，在整個(gè)頁(yè)面中多次重復這個(gè)短語(yǔ)——在開(kāi)頭和結尾段落中重復一次或兩次，在其余內容中重復兩到四次。
不要忘記使用粗體、斜體、標題標簽和其他強調標簽來(lái)突出這些關(guān)鍵詞短語(yǔ)，但不要過(guò)度使用它們。永遠不要為了 SEO 犧牲好的寫(xiě)作。您的頁(yè)面是為用戶(hù)而不是搜索引擎編寫(xiě)的。
SEO優(yōu)化：如何優(yōu)化，如何通過(guò)SEO優(yōu)化提高排名
在如今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)擁有自己的搜索引擎，如何讓搜索引擎收錄成為企業(yè)面臨的重要課題。如果他們想被搜索引擎收錄，那么優(yōu)化是唯一的途徑。如何讓搜索引擎快速提高收錄率，下面為大家分享。
我們要知道為什么要被收錄，一般站長(cháng)應該都知道，就是收錄是獲取頁(yè)面評分的前提，只有頁(yè)面中的頁(yè)面被收錄，我們才會(huì )有頁(yè)面評分，而收錄對于排名功能也具有決定性作用。但是想要獲得排名，就要看頁(yè)面內容的質(zhì)量了。
-/gbafcih/-
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解決方案:分布式kv存儲系統的十個(gè)特點(diǎn)及特點(diǎn)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2022-11-30 06:30
解決方案:分布式kv存儲系統的十個(gè)特點(diǎn)及特點(diǎn)
采集系統上云的變革力度已經(jīng)放緩了，僅僅是采集系統前端幾個(gè)模塊的進(jìn)化。大流量計費、上門(mén)服務(wù)、授權接入采集系統的進(jìn)化路徑也不僅僅是采集方式的增加。過(guò)去的手工采集技術(shù)、人工單采集技術(shù)和半自動(dòng)化方案受制于成本，現在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，和大流量計費、上門(mén)服務(wù)和授權接入已經(jīng)不再是什么新鮮事，那么高效地獲取內容也不再是技術(shù)壁壘，發(fā)展的方向應該是更高效的服務(wù)。
低配的機器成本在不斷下降，更高效的服務(wù)等等，也許是更好的采集應該遵循的方向。alluxio是databricks公司打造的分布式kv存儲系統。alluxio在獲取內容方面尤其有優(yōu)勢，也是非常重要的方向。我們也很樂(lè )于將redis等傳統kv存儲的思路應用到alluxio中，希望和業(yè)界公司一起探索更多可能性。
redisburst是什么？redisburst將計算為基礎地對不同層面的數據進(jìn)行遷移和管理，并提供類(lèi)似于phoenix的數據庫服務(wù)。redisburst有以下十個(gè)特點(diǎn)：首先，基于redis的集群已經(jīng)被廣泛使用，其靈活的計算和存儲設計吸引了很多不同的初創(chuàng )企業(yè)，包括谷歌、dropbox和instagram等。
在具體使用中，首先需要一個(gè)對集群的初步認識，我們發(fā)現，比較容易被忽略的是計算層。在這方面最受歡迎的思路是像burst一樣將分布式計算作為一個(gè)通用的后端存儲，并支持所有的傳統機器進(jìn)行分布式數據架構。有一個(gè)需要注意的地方是，一般的kv存儲系統都是專(zhuān)注于數據庫buffer層的研究，而不是傳統的計算層。我們花了大量的時(shí)間在oraclebuffer層上，而oracle是傳統數據庫操作系統的中間件。
我們收集了幾家做大數據oracle和oracle實(shí)現的初創(chuàng )公司的產(chǎn)品情況，得到的結論是：大部分用戶(hù)并不知道數據庫具體是干什么的，就按慣性使用數據庫。在實(shí)際的使用中，burst都是采用sharding的方式去管理上百萬(wàn)量級的數據，通過(guò)負載均衡，將datalog路由給最近的mysql集群并根據負載均衡的關(guān)系自動(dòng)去bufferlog。
我們進(jìn)一步探索，發(fā)現burst可以使用go重寫(xiě)，去提高性能，可以把log可靠地重寫(xiě)，并且易于使用。oraclebufferlog只是部分為重寫(xiě)保留，以減少復制時(shí)間。而我們知道java并不適合重寫(xiě)。后端mysql因為不同的存儲引擎（rdb,sdb,paralleldatasync等）在邏輯上并不對等，而由于優(yōu)化過(guò)程的差異，也有可能得到不同的結果。
目前，我們仍然在考慮上ssd，也就是將log掛載在磁盤(pán)陣列中去實(shí)現高吞吐，因為ssd數據庫性能普遍比使用傳統機器（磁盤(pán)）數據庫更快。而且go可以修改sql來(lái)重寫(xiě)log，可以把事務(wù)慢的處理給slaves修改，這些都極大地提高了系統的可。 查看全部
采集系統上云的變革力度已經(jīng)放緩了，僅僅是采集系統前端幾個(gè)模塊的進(jìn)化。大流量計費、上門(mén)服務(wù)、授權接入采集系統的進(jìn)化路徑也不僅僅是采集方式的增加。過(guò)去的手工采集技術(shù)、人工單采集技術(shù)和半自動(dòng)化方案受制于成本，現在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，和大流量計費、上門(mén)服務(wù)和授權接入已經(jīng)不再是什么新鮮事，那么高效地獲取內容也不再是技術(shù)壁壘，發(fā)展的方向應該是更高效的服務(wù)。
低配的機器成本在不斷下降，更高效的服務(wù)等等，也許是更好的采集應該遵循的方向。alluxio是databricks公司打造的分布式kv存儲系統。alluxio在獲取內容方面尤其有優(yōu)勢，也是非常重要的方向。我們也很樂(lè )于將redis等傳統kv存儲的思路應用到alluxio中，希望和業(yè)界公司一起探索更多可能性。
redisburst是什么？redisburst將計算為基礎地對不同層面的數據進(jìn)行遷移和管理，并提供類(lèi)似于phoenix的數據庫服務(wù)。redisburst有以下十個(gè)特點(diǎn)：首先，基于redis的集群已經(jīng)被廣泛使用，其靈活的計算和存儲設計吸引了很多不同的初創(chuàng )企業(yè)，包括谷歌、dropbox和instagram等。
在具體使用中，首先需要一個(gè)對集群的初步認識，我們發(fā)現，比較容易被忽略的是計算層。在這方面最受歡迎的思路是像burst一樣將分布式計算作為一個(gè)通用的后端存儲，并支持所有的傳統機器進(jìn)行分布式數據架構。有一個(gè)需要注意的地方是，一般的kv存儲系統都是專(zhuān)注于數據庫buffer層的研究，而不是傳統的計算層。我們花了大量的時(shí)間在oraclebuffer層上，而oracle是傳統數據庫操作系統的中間件。
我們收集了幾家做大數據oracle和oracle實(shí)現的初創(chuàng )公司的產(chǎn)品情況，得到的結論是：大部分用戶(hù)并不知道數據庫具體是干什么的，就按慣性使用數據庫。在實(shí)際的使用中，burst都是采用sharding的方式去管理上百萬(wàn)量級的數據，通過(guò)負載均衡，將datalog路由給最近的mysql集群并根據負載均衡的關(guān)系自動(dòng)去bufferlog。
我們進(jìn)一步探索，發(fā)現burst可以使用go重寫(xiě)，去提高性能，可以把log可靠地重寫(xiě)，并且易于使用。oraclebufferlog只是部分為重寫(xiě)保留，以減少復制時(shí)間。而我們知道java并不適合重寫(xiě)。后端mysql因為不同的存儲引擎（rdb,sdb,paralleldatasync等）在邏輯上并不對等，而由于優(yōu)化過(guò)程的差異，也有可能得到不同的結果。
目前，我們仍然在考慮上ssd，也就是將log掛載在磁盤(pán)陣列中去實(shí)現高吞吐，因為ssd數據庫性能普遍比使用傳統機器（磁盤(pán)）數據庫更快。而且go可以修改sql來(lái)重寫(xiě)log，可以把事務(wù)慢的處理給slaves修改，這些都極大地提高了系統的可。 查看全部
解決方案:分布式kv存儲系統的十個(gè)特點(diǎn)及特點(diǎn)
采集系統上云的變革力度已經(jīng)放緩了，僅僅是采集系統前端幾個(gè)模塊的進(jìn)化。大流量計費、上門(mén)服務(wù)、授權接入采集系統的進(jìn)化路徑也不僅僅是采集方式的增加。過(guò)去的手工采集技術(shù)、人工單采集技術(shù)和半自動(dòng)化方案受制于成本，現在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，和大流量計費、上門(mén)服務(wù)和授權接入已經(jīng)不再是什么新鮮事，那么高效地獲取內容也不再是技術(shù)壁壘，發(fā)展的方向應該是更高效的服務(wù)。
低配的機器成本在不斷下降，更高效的服務(wù)等等，也許是更好的采集應該遵循的方向。alluxio是databricks公司打造的分布式kv存儲系統。alluxio在獲取內容方面尤其有優(yōu)勢，也是非常重要的方向。我們也很樂(lè )于將redis等傳統kv存儲的思路應用到alluxio中，希望和業(yè)界公司一起探索更多可能性。
redisburst是什么？redisburst將計算為基礎地對不同層面的數據進(jìn)行遷移和管理，并提供類(lèi)似于phoenix的數據庫服務(wù)。redisburst有以下十個(gè)特點(diǎn)：首先，基于redis的集群已經(jīng)被廣泛使用，其靈活的計算和存儲設計吸引了很多不同的初創(chuàng )企業(yè)，包括谷歌、dropbox和instagram等。
在具體使用中，首先需要一個(gè)對集群的初步認識，我們發(fā)現，比較容易被忽略的是計算層。在這方面最受歡迎的思路是像burst一樣將分布式計算作為一個(gè)通用的后端存儲，并支持所有的傳統機器進(jìn)行分布式數據架構。有一個(gè)需要注意的地方是，一般的kv存儲系統都是專(zhuān)注于數據庫buffer層的研究，而不是傳統的計算層。我們花了大量的時(shí)間在oraclebuffer層上，而oracle是傳統數據庫操作系統的中間件。
我們收集了幾家做大數據oracle和oracle實(shí)現的初創(chuàng )公司的產(chǎn)品情況，得到的結論是：大部分用戶(hù)并不知道數據庫具體是干什么的，就按慣性使用數據庫。在實(shí)際的使用中，burst都是采用sharding的方式去管理上百萬(wàn)量級的數據，通過(guò)負載均衡，將datalog路由給最近的mysql集群并根據負載均衡的關(guān)系自動(dòng)去bufferlog。
我們進(jìn)一步探索，發(fā)現burst可以使用go重寫(xiě)，去提高性能，可以把log可靠地重寫(xiě)，并且易于使用。oraclebufferlog只是部分為重寫(xiě)保留，以減少復制時(shí)間。而我們知道java并不適合重寫(xiě)。后端mysql因為不同的存儲引擎（rdb,sdb,paralleldatasync等）在邏輯上并不對等，而由于優(yōu)化過(guò)程的差異，也有可能得到不同的結果。
目前，我們仍然在考慮上ssd，也就是將log掛載在磁盤(pán)陣列中去實(shí)現高吞吐，因為ssd數據庫性能普遍比使用傳統機器（磁盤(pán)）數據庫更快。而且go可以修改sql來(lái)重寫(xiě)log，可以把事務(wù)慢的處理給slaves修改，這些都極大地提高了系統的可。
解決方案:iLogtail社區版使用入門(mén) - 主機環(huán)境采集業(yè)務(wù)日志到SLS
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 259 次瀏覽 ? 2022-11-29 14:19
解決方案:iLogtail社區版使用入門(mén) - 主機環(huán)境采集業(yè)務(wù)日志到SLS
iLogtail是阿里云日志服務(wù)（SLS）團隊自研的可觀(guān)察數據采集代理。它具有輕量級、高性能和自動(dòng)配置等許多生產(chǎn)級特性?？梢圆渴鹪谖锢頇C、虛擬機、Kubernetes等多種環(huán)境中。采集
遙測數據。iLogtail服務(wù)過(guò)阿里云上萬(wàn)臺客戶(hù)主機和容器的可觀(guān)測性采集工作。也是阿里巴巴集團核心產(chǎn)品線(xiàn)，如淘寶、天貓、支付寶、菜鳥(niǎo)、高德的默認日志和監控。、Trace等可觀(guān)察數據采集
工具。目前，iLogtail 已經(jīng)有數千萬(wàn)的安裝量，每天采集
數十 PB 的可觀(guān)察數據。廣泛應用于在線(xiàn)監控、問(wèn)題分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在實(shí)戰中得到了驗證。性能和穩定性。
在如今的云原生時(shí)代，我們堅信開(kāi)源是iLogtail最好的發(fā)展戰略，也是釋放其最大價(jià)值的途徑。因此，我們決定開(kāi)源iLogtail，期待與眾多開(kāi)發(fā)者一起將iLogtail打造成世界一流的可觀(guān)察數據采集器。
背景
日志作為可觀(guān)測性建設的重要組成部分，可以記錄詳細的訪(fǎng)問(wèn)請求和錯誤信息，在業(yè)務(wù)分析和問(wèn)題定位中往往起到非常重要的作用。在一般的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中，需要進(jìn)行日志分析時(shí)，往往會(huì )使用grep直接在日志文件中搜索對應的關(guān)鍵字；但是，在大規模分布式生產(chǎn)環(huán)境中，這種方式效率低下，常見(jiàn)的解決方案是建立一個(gè)集中的日志采集
系統，統一采集
、管理和分析所有節點(diǎn)上的日志。目前市面上主流的開(kāi)源方案是基于ELK搭建日志采集分析系統。
在該架構中，Filebeat作為日志源采集代理部署在業(yè)務(wù)集群上，進(jìn)行原創(chuàng )
日志采集，采集到的日志發(fā)送到消息隊列Kafka集群。之后Logstash從Kafka消費數據，經(jīng)過(guò)過(guò)濾處理后，將標準化的日志寫(xiě)入Elasticsearch集群存儲。最后通過(guò)Kibana呈現給用戶(hù)查詢(xún)。這種架構雖然可以提供比較完善的日志采集
和分析功能，但是整體涉及的組件較多，大規模生產(chǎn)環(huán)境部署復雜度高，大流量下ES可能不穩定，運維成本會(huì )高。
阿里云提供的SLS服務(wù)是一種純粹定位于日志/時(shí)序可觀(guān)測數據分析場(chǎng)景的云托管服務(wù)。相比ELK，它在日志領(lǐng)域做了大量的定制化開(kāi)發(fā)。、成本和其他便利方面表現良好。iLogtail作為SLS官方標準的可觀(guān)察數據采集器，在日志采集性能和K8s支持方面有著(zhù)不錯的體驗；iLogtail具有明顯的性能優(yōu)勢，可以對部分數據進(jìn)行預處理，有效降低存儲成本。
目前iLogtail的社區版也對SLS提供了很好的支持。本文將詳細介紹如何使用社區版iLogtail，結合SLS云服務(wù)，快速搭建高可用、高性能的日志采集分析系統。
備注：與iLogtail企業(yè)版相比，iLogtail社區版核心采集能力基本相同，但控制和可觀(guān)察能力會(huì )有所減弱。這些能力需要配合SLS服務(wù)器才能發(fā)揮出來(lái)。歡迎使用iLogtail企業(yè)版體驗。有關(guān)兩個(gè)版本之間差異的詳細信息，請參見(jiàn)鏈接。
SLS簡(jiǎn)介
日志服務(wù)SLS是一個(gè)云原生的觀(guān)察分析平臺，為L(cháng)og、Metric、Trace等數據提供大規模、低成本、實(shí)時(shí)的平臺服務(wù)。日志服務(wù)提供數據采集、處理、查詢(xún)分析、可視化、告警、消費、交付等一站式功能，全面提升您在研發(fā)、運維、運營(yíng)、安全等場(chǎng)景的數字化能力。
通過(guò)SLS，您可以快速搭建自己的可觀(guān)察分析平臺，您可以快速享受SLS提供的各種數據服務(wù)，包括但不限于：查詢(xún)分析、可視化、告警等。
操作實(shí)戰
下面介紹如何使用iLogtail社區版將宿主環(huán)境業(yè)務(wù)日志采集到SLS。
場(chǎng)景
采集
/root/bin/input_data/access.log、/root/bin/input_data/error.log，并將采集
到的日志寫(xiě)入SLS。
其中access.log需要定時(shí)解析；error.log 是單行文本打印。
如果之前使用過(guò)iLogtail采集日志到Kafka，遷移階段可以保持雙寫(xiě)，Kafka Flusher穩定后刪除配置。
先決條件
安裝iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
<p>
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d</p>
$ cat ilogtail_config.json
{
"default_access_key_id": "xxxxxx",
"default_access_key": "yyyyy"
}
在user_yaml_config.d中為access_log和error_log創(chuàng )建兩個(gè)采集配置。兩種采集配置分別將日志采集到SLS的不同logstore和不同Kafka的topic中。雙寫(xiě)適用于從Kafka遷移到SLS的場(chǎng)景。如果遷移完成且穩定，可以刪除flusher_kafka，只保留flusher_sls。
# 訪(fǎng)問(wèn)日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/access_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: access.log
processors:
- Type: processor_regex
SourceKey: content
Regex: ([\d\.]+) \S+ \S+ \[(\S+) \S+\] \"(\w+) ([^\\"]*)\" ([\d\.]+) (\d+) (\d+) (\d+|-) \"([^\\"]*)\" \"([^\\"]*)\"
Keys:
- ip
- time
- method
- url
- request_time
- request_length
- status
- length
- ref_url
- browser
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
# 錯誤日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/error_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: error.log
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
Topic: error-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
├── access_log.yaml
└── error_log.yaml</p>
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核實(shí)
# 寫(xiě)入訪(fǎng)問(wèn)日志
$ echo '127.0.0.1 - - [10/Aug/2017:14:57:51 +0800] "POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog HTTP/1.1" 0.024 18204 200 37 "-" "aliyun-sdk-java"' >> /root/bin/input_data/access.log
# 寫(xiě)入錯誤日志
$ echo -e '2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a error!\n2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a new error!' >> /root/bin/input_data/error.log
總結
以上，我們介紹了使用iLogtail社區版采集日志到SLS的方法。如果您想體驗iLogtail企業(yè)版與SLS更深層次的集成能力，歡迎使用iLogtail企業(yè)版，與SLS合作搭建可觀(guān)察平臺。
關(guān)于iLogtail
iLogtail作為阿里云SLS提供的可觀(guān)察數據采集器，可以運行在服務(wù)器、容器、K8s、嵌入式等多種環(huán)境中，支持上百種可觀(guān)察數據（日志、監控、軌跡、事件等）的采集。數以千萬(wàn)計的安裝量。目前iLogtail已正式開(kāi)源，歡迎使用和參與共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社區版文檔：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企業(yè)版官網(wǎng)：/document_detail/65018.html
釘釘群：iLogtail社區
解決方案:架構解密從分布式到微服務(wù)：對全文檢索中間件的全面講解
全文搜索和消息隊列中間件
在前面的章節中，我們學(xué)習了構建分布式系統所必需的各種基礎知識和技能，比如分布式系統的基礎理論、網(wǎng)絡(luò )編程技術(shù)、RP架構、內存計算分布式文件系統、分布式計算框架等。但僅僅掌握這些內容是不夠的。我們還需要學(xué)習和掌握分布式系統中常用的一些中間件。這些中間件主要用于分布式系統中一些常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數據全文檢索、日志和消息處理、數據庫分片、網(wǎng)站負載均衡等。限于篇幅，本章只對全文搜索和消息隊列這兩個(gè)應用廣泛且相對復雜的中間件進(jìn)行全面介紹。
全文搜索
我們已經(jīng)習慣了通過(guò)在線(xiàn)搜索來(lái)快速學(xué)習知識和解決技術(shù)問(wèn)題，這就需要網(wǎng)絡(luò )搜索引擎。如何在海量的網(wǎng)頁(yè)（文本）信息中準確、快速地找到所有收錄
我們搜索的關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)，并進(jìn)行合理的排序和展示，確實(shí)是一個(gè)非常具有挑戰性的問(wèn)題。
除了我們日常工作中使用的搜索引擎外，大量的互聯(lián)網(wǎng)應用程序都需要關(guān)鍵字搜索（即全文搜索）功能。要了解關(guān)鍵字檢索的價(jià)值，我們需要了解關(guān)系數據庫索引的局限性。當我們在SQL查詢(xún)語(yǔ)句中使用“%keyword%”這樣的查詢(xún)條件時(shí)，數據庫的索引就不起作用了。至此，查找就變成了一個(gè)類(lèi)似于翻書(shū)一頁(yè)的遍歷過(guò)程，幾乎都是IO操作，因此對性能有很大的負面影響；如果需要對多個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊匹配，比如like“%keyword1%”，like“%keyword2%”，此時(shí)的查詢(xún)效率可想而知。
關(guān)鍵詞檢索本質(zhì)上是以“詞組(關(guān)鍵詞)”為單位分析一系列文本文件的內容，并生成相應的索引記錄。索引存儲了關(guān)鍵詞和文章的映射關(guān)系。在映射關(guān)系中記錄了關(guān)鍵詞的文章編號、出現次數、出現頻率等關(guān)鍵信息，甚至關(guān)鍵詞收錄
了文章中出現的起始位置所以我們有有機會(huì )看到關(guān)鍵詞“高亮顯示”的查詢(xún)結果頁(yè)。
關(guān)鍵詞檢索的第一步是對整個(gè)文檔（Document）進(jìn)行切分，得到文本中的每一個(gè)詞，這對于英文來(lái)說(shuō)并不難，因為英文句子中的詞B是用空格隔開(kāi)的李開(kāi)B，但是詞十人句中的詞組和詞組是兩個(gè)概念，所以中文分詞就成了一個(gè)大問(wèn)題。例如，李怎么辦。北京天安門(mén)》？解決這個(gè)問(wèn)題最好的辦法就是把中文詞庫和中文分詞方法結合起來(lái)，其中比較著(zhù)名的中文分詞方法有IK（IKAnalyzer）或者拋?。≒aodingAnalyzcr），非常方便與開(kāi)源 Lucene 一起使用。
Lucene
Java生態(tài)中知名的全文搜索開(kāi)源項目是Apache Lucene（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Lucene），2001年成為Apache的開(kāi)源項目，Lucene的原貢獻者Doug Cutting是一位資深專(zhuān)家在全文檢索領(lǐng)域，曾是V-Twin搜索引擎（蘋(píng)果Copland操作系統的成果之一）的主要開(kāi)發(fā)者。小程序增加了全文搜索功能。目前Apache官方維護的Lucene相關(guān)開(kāi)源項目如下。
為了對文檔進(jìn)行索引，Lucene提供了五個(gè)基本類(lèi)，分別是Document、Field、Index Writer、Analyzer和Directory。首先，Document 用于描述要搜索的任何文檔，例如 HTML 頁(yè)面、電子郵件或文本文件。我們知道一個(gè)文檔可能有多個(gè)屬性。例如，一封電子郵件具有接收日期、發(fā)件人、收件人、電子郵件主題和電子郵件內容等屬性。每個(gè)屬性都可以用一個(gè) Field 對象來(lái)描述。另外，我們可以把一個(gè)Document對象看成是數據庫中的一條記錄，每個(gè)Field對象就是這條記錄的一個(gè)字段。其次，在查詢(xún)一個(gè)Document之前，我們需要對文檔的內容進(jìn)行切分，找出文檔中收錄
的關(guān)鍵字。這部分工作是由Analyzer對象來(lái)實(shí)現的。Analyzer將分詞后的內容發(fā)送給IndexWriter建立索引。IndexWriter是Lucene用來(lái)創(chuàng )建索引（Index）的核心類(lèi)之一，用于將每個(gè)Document對象添加到索引中，并將索引對象持久化到Directory中。Directory 表示 Lucene 索引的存儲位置。目前有兩種實(shí)現方式：第一種是FSDirectory，表示存放在文件系統中；第二個(gè)是RAMDirectory，意思是存放在內存中。
在了解創(chuàng )建 Lucene 索引所需的類(lèi)之后，我們可以為任何文檔創(chuàng )建索引。下面給出了索引指定文件目錄下所有文本文件的源碼：
<p>//索引文件目錄
Directory indexDir = FSDirectory.open (Paths.get ("index-dir"));Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);IndexWriter indexWriter = new Indexwriter (indexDir, config);//需要被索引的文件目錄
String dataDir=". ";
File[] dataFiles = new File(dataDir).listFiles();long startTime - new Date() .getTime();
for(int i= 0; i 查看全部
iLogtail是阿里云日志服務(wù)（SLS）團隊自研的可觀(guān)察數據采集代理。它具有輕量級、高性能和自動(dòng)配置等許多生產(chǎn)級特性?？梢圆渴鹪谖锢頇C、虛擬機、Kubernetes等多種環(huán)境中。采集
遙測數據。iLogtail服務(wù)過(guò)阿里云上萬(wàn)臺客戶(hù)主機和容器的可觀(guān)測性采集工作。也是阿里巴巴集團核心產(chǎn)品線(xiàn)，如淘寶、天貓、支付寶、菜鳥(niǎo)、高德的默認日志和監控。、Trace等可觀(guān)察數據采集
工具。目前，iLogtail 已經(jīng)有數千萬(wàn)的安裝量，每天采集
數十 PB 的可觀(guān)察數據。廣泛應用于在線(xiàn)監控、問(wèn)題分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在實(shí)戰中得到了驗證。性能和穩定性。
在如今的云原生時(shí)代，我們堅信開(kāi)源是iLogtail最好的發(fā)展戰略，也是釋放其最大價(jià)值的途徑。因此，我們決定開(kāi)源iLogtail，期待與眾多開(kāi)發(fā)者一起將iLogtail打造成世界一流的可觀(guān)察數據采集器。
背景
日志作為可觀(guān)測性建設的重要組成部分，可以記錄詳細的訪(fǎng)問(wèn)請求和錯誤信息，在業(yè)務(wù)分析和問(wèn)題定位中往往起到非常重要的作用。在一般的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中，需要進(jìn)行日志分析時(shí)，往往會(huì )使用grep直接在日志文件中搜索對應的關(guān)鍵字；但是，在大規模分布式生產(chǎn)環(huán)境中，這種方式效率低下，常見(jiàn)的解決方案是建立一個(gè)集中的日志采集
系統，統一采集
、管理和分析所有節點(diǎn)上的日志。目前市面上主流的開(kāi)源方案是基于ELK搭建日志采集分析系統。
在該架構中，Filebeat作為日志源采集代理部署在業(yè)務(wù)集群上，進(jìn)行原創(chuàng )
日志采集，采集到的日志發(fā)送到消息隊列Kafka集群。之后Logstash從Kafka消費數據，經(jīng)過(guò)過(guò)濾處理后，將標準化的日志寫(xiě)入Elasticsearch集群存儲。最后通過(guò)Kibana呈現給用戶(hù)查詢(xún)。這種架構雖然可以提供比較完善的日志采集
和分析功能，但是整體涉及的組件較多，大規模生產(chǎn)環(huán)境部署復雜度高，大流量下ES可能不穩定，運維成本會(huì )高。
阿里云提供的SLS服務(wù)是一種純粹定位于日志/時(shí)序可觀(guān)測數據分析場(chǎng)景的云托管服務(wù)。相比ELK，它在日志領(lǐng)域做了大量的定制化開(kāi)發(fā)。、成本和其他便利方面表現良好。iLogtail作為SLS官方標準的可觀(guān)察數據采集器，在日志采集性能和K8s支持方面有著(zhù)不錯的體驗；iLogtail具有明顯的性能優(yōu)勢，可以對部分數據進(jìn)行預處理，有效降低存儲成本。
目前iLogtail的社區版也對SLS提供了很好的支持。本文將詳細介紹如何使用社區版iLogtail，結合SLS云服務(wù)，快速搭建高可用、高性能的日志采集分析系統。
備注：與iLogtail企業(yè)版相比，iLogtail社區版核心采集能力基本相同，但控制和可觀(guān)察能力會(huì )有所減弱。這些能力需要配合SLS服務(wù)器才能發(fā)揮出來(lái)。歡迎使用iLogtail企業(yè)版體驗。有關(guān)兩個(gè)版本之間差異的詳細信息，請參見(jiàn)鏈接。
SLS簡(jiǎn)介
日志服務(wù)SLS是一個(gè)云原生的觀(guān)察分析平臺，為L(cháng)og、Metric、Trace等數據提供大規模、低成本、實(shí)時(shí)的平臺服務(wù)。日志服務(wù)提供數據采集、處理、查詢(xún)分析、可視化、告警、消費、交付等一站式功能，全面提升您在研發(fā)、運維、運營(yíng)、安全等場(chǎng)景的數字化能力。
通過(guò)SLS，您可以快速搭建自己的可觀(guān)察分析平臺，您可以快速享受SLS提供的各種數據服務(wù)，包括但不限于：查詢(xún)分析、可視化、告警等。
操作實(shí)戰
下面介紹如何使用iLogtail社區版將宿主環(huán)境業(yè)務(wù)日志采集到SLS。
場(chǎng)景
采集
/root/bin/input_data/access.log、/root/bin/input_data/error.log，并將采集
到的日志寫(xiě)入SLS。
其中access.log需要定時(shí)解析；error.log 是單行文本打印。
如果之前使用過(guò)iLogtail采集日志到Kafka，遷移階段可以保持雙寫(xiě)，Kafka Flusher穩定后刪除配置。
先決條件
安裝iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
<p>
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d</p>
$ cat ilogtail_config.json
{
"default_access_key_id": "xxxxxx",
"default_access_key": "yyyyy"
}
在user_yaml_config.d中為access_log和error_log創(chuàng )建兩個(gè)采集配置。兩種采集配置分別將日志采集到SLS的不同logstore和不同Kafka的topic中。雙寫(xiě)適用于從Kafka遷移到SLS的場(chǎng)景。如果遷移完成且穩定，可以刪除flusher_kafka，只保留flusher_sls。
# 訪(fǎng)問(wèn)日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/access_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: access.log
processors:
- Type: processor_regex
SourceKey: content
Regex: ([\d\.]+) \S+ \S+ \[(\S+) \S+\] \"(\w+) ([^\\"]*)\" ([\d\.]+) (\d+) (\d+) (\d+|-) \"([^\\"]*)\" \"([^\\"]*)\"
Keys:
- ip
- time
- method
- url
- request_time
- request_length
- status
- length
- ref_url
- browser
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
# 錯誤日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/error_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: error.log
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
Topic: error-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
├── access_log.yaml
└── error_log.yaml</p>
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核實(shí)
# 寫(xiě)入訪(fǎng)問(wèn)日志
$ echo '127.0.0.1 - - [10/Aug/2017:14:57:51 +0800] "POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog HTTP/1.1" 0.024 18204 200 37 "-" "aliyun-sdk-java"' >> /root/bin/input_data/access.log
# 寫(xiě)入錯誤日志
$ echo -e '2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a error!\n2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a new error!' >> /root/bin/input_data/error.log
總結
以上，我們介紹了使用iLogtail社區版采集日志到SLS的方法。如果您想體驗iLogtail企業(yè)版與SLS更深層次的集成能力，歡迎使用iLogtail企業(yè)版，與SLS合作搭建可觀(guān)察平臺。
關(guān)于iLogtail
iLogtail作為阿里云SLS提供的可觀(guān)察數據采集器，可以運行在服務(wù)器、容器、K8s、嵌入式等多種環(huán)境中，支持上百種可觀(guān)察數據（日志、監控、軌跡、事件等）的采集。數以千萬(wàn)計的安裝量。目前iLogtail已正式開(kāi)源，歡迎使用和參與共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社區版文檔：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企業(yè)版官網(wǎng)：/document_detail/65018.html
釘釘群：iLogtail社區
解決方案:架構解密從分布式到微服務(wù)：對全文檢索中間件的全面講解
全文搜索和消息隊列中間件
在前面的章節中，我們學(xué)習了構建分布式系統所必需的各種基礎知識和技能，比如分布式系統的基礎理論、網(wǎng)絡(luò )編程技術(shù)、RP架構、內存計算分布式文件系統、分布式計算框架等。但僅僅掌握這些內容是不夠的。我們還需要學(xué)習和掌握分布式系統中常用的一些中間件。這些中間件主要用于分布式系統中一些常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數據全文檢索、日志和消息處理、數據庫分片、網(wǎng)站負載均衡等。限于篇幅，本章只對全文搜索和消息隊列這兩個(gè)應用廣泛且相對復雜的中間件進(jìn)行全面介紹。
全文搜索
我們已經(jīng)習慣了通過(guò)在線(xiàn)搜索來(lái)快速學(xué)習知識和解決技術(shù)問(wèn)題，這就需要網(wǎng)絡(luò )搜索引擎。如何在海量的網(wǎng)頁(yè)（文本）信息中準確、快速地找到所有收錄
我們搜索的關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)，并進(jìn)行合理的排序和展示，確實(shí)是一個(gè)非常具有挑戰性的問(wèn)題。
除了我們日常工作中使用的搜索引擎外，大量的互聯(lián)網(wǎng)應用程序都需要關(guān)鍵字搜索（即全文搜索）功能。要了解關(guān)鍵字檢索的價(jià)值，我們需要了解關(guān)系數據庫索引的局限性。當我們在SQL查詢(xún)語(yǔ)句中使用“%keyword%”這樣的查詢(xún)條件時(shí)，數據庫的索引就不起作用了。至此，查找就變成了一個(gè)類(lèi)似于翻書(shū)一頁(yè)的遍歷過(guò)程，幾乎都是IO操作，因此對性能有很大的負面影響；如果需要對多個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊匹配，比如like“%keyword1%”，like“%keyword2%”，此時(shí)的查詢(xún)效率可想而知。
關(guān)鍵詞檢索本質(zhì)上是以“詞組(關(guān)鍵詞)”為單位分析一系列文本文件的內容，并生成相應的索引記錄。索引存儲了關(guān)鍵詞和文章的映射關(guān)系。在映射關(guān)系中記錄了關(guān)鍵詞的文章編號、出現次數、出現頻率等關(guān)鍵信息，甚至關(guān)鍵詞收錄
了文章中出現的起始位置所以我們有有機會(huì )看到關(guān)鍵詞“高亮顯示”的查詢(xún)結果頁(yè)。
關(guān)鍵詞檢索的第一步是對整個(gè)文檔（Document）進(jìn)行切分，得到文本中的每一個(gè)詞，這對于英文來(lái)說(shuō)并不難，因為英文句子中的詞B是用空格隔開(kāi)的李開(kāi)B，但是詞十人句中的詞組和詞組是兩個(gè)概念，所以中文分詞就成了一個(gè)大問(wèn)題。例如，李怎么辦。北京天安門(mén)》？解決這個(gè)問(wèn)題最好的辦法就是把中文詞庫和中文分詞方法結合起來(lái)，其中比較著(zhù)名的中文分詞方法有IK（IKAnalyzer）或者拋?。≒aodingAnalyzcr），非常方便與開(kāi)源 Lucene 一起使用。
Lucene
Java生態(tài)中知名的全文搜索開(kāi)源項目是Apache Lucene（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Lucene），2001年成為Apache的開(kāi)源項目，Lucene的原貢獻者Doug Cutting是一位資深專(zhuān)家在全文檢索領(lǐng)域，曾是V-Twin搜索引擎（蘋(píng)果Copland操作系統的成果之一）的主要開(kāi)發(fā)者。小程序增加了全文搜索功能。目前Apache官方維護的Lucene相關(guān)開(kāi)源項目如下。
為了對文檔進(jìn)行索引，Lucene提供了五個(gè)基本類(lèi)，分別是Document、Field、Index Writer、Analyzer和Directory。首先，Document 用于描述要搜索的任何文檔，例如 HTML 頁(yè)面、電子郵件或文本文件。我們知道一個(gè)文檔可能有多個(gè)屬性。例如，一封電子郵件具有接收日期、發(fā)件人、收件人、電子郵件主題和電子郵件內容等屬性。每個(gè)屬性都可以用一個(gè) Field 對象來(lái)描述。另外，我們可以把一個(gè)Document對象看成是數據庫中的一條記錄，每個(gè)Field對象就是這條記錄的一個(gè)字段。其次，在查詢(xún)一個(gè)Document之前，我們需要對文檔的內容進(jìn)行切分，找出文檔中收錄
的關(guān)鍵字。這部分工作是由Analyzer對象來(lái)實(shí)現的。Analyzer將分詞后的內容發(fā)送給IndexWriter建立索引。IndexWriter是Lucene用來(lái)創(chuàng )建索引（Index）的核心類(lèi)之一，用于將每個(gè)Document對象添加到索引中，并將索引對象持久化到Directory中。Directory 表示 Lucene 索引的存儲位置。目前有兩種實(shí)現方式：第一種是FSDirectory，表示存放在文件系統中；第二個(gè)是RAMDirectory，意思是存放在內存中。
在了解創(chuàng )建 Lucene 索引所需的類(lèi)之后，我們可以為任何文檔創(chuàng )建索引。下面給出了索引指定文件目錄下所有文本文件的源碼：
<p>//索引文件目錄
Directory indexDir = FSDirectory.open (Paths.get ("index-dir"));Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);IndexWriter indexWriter = new Indexwriter (indexDir, config);//需要被索引的文件目錄
String dataDir=". ";
File[] dataFiles = new File(dataDir).listFiles();long startTime - new Date() .getTime();
for(int i= 0; i 查看全部
解決方案:iLogtail社區版使用入門(mén) - 主機環(huán)境采集業(yè)務(wù)日志到SLS
iLogtail是阿里云日志服務(wù)（SLS）團隊自研的可觀(guān)察數據采集代理。它具有輕量級、高性能和自動(dòng)配置等許多生產(chǎn)級特性?？梢圆渴鹪谖锢頇C、虛擬機、Kubernetes等多種環(huán)境中。采集
遙測數據。iLogtail服務(wù)過(guò)阿里云上萬(wàn)臺客戶(hù)主機和容器的可觀(guān)測性采集工作。也是阿里巴巴集團核心產(chǎn)品線(xiàn)，如淘寶、天貓、支付寶、菜鳥(niǎo)、高德的默認日志和監控。、Trace等可觀(guān)察數據采集
工具。目前，iLogtail 已經(jīng)有數千萬(wàn)的安裝量，每天采集
數十 PB 的可觀(guān)察數據。廣泛應用于在線(xiàn)監控、問(wèn)題分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在實(shí)戰中得到了驗證。性能和穩定性。
在如今的云原生時(shí)代，我們堅信開(kāi)源是iLogtail最好的發(fā)展戰略，也是釋放其最大價(jià)值的途徑。因此，我們決定開(kāi)源iLogtail，期待與眾多開(kāi)發(fā)者一起將iLogtail打造成世界一流的可觀(guān)察數據采集器。
背景
日志作為可觀(guān)測性建設的重要組成部分，可以記錄詳細的訪(fǎng)問(wèn)請求和錯誤信息，在業(yè)務(wù)分析和問(wèn)題定位中往往起到非常重要的作用。在一般的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中，需要進(jìn)行日志分析時(shí)，往往會(huì )使用grep直接在日志文件中搜索對應的關(guān)鍵字；但是，在大規模分布式生產(chǎn)環(huán)境中，這種方式效率低下，常見(jiàn)的解決方案是建立一個(gè)集中的日志采集
系統，統一采集
、管理和分析所有節點(diǎn)上的日志。目前市面上主流的開(kāi)源方案是基于ELK搭建日志采集分析系統。
在該架構中，Filebeat作為日志源采集代理部署在業(yè)務(wù)集群上，進(jìn)行原創(chuàng )
日志采集，采集到的日志發(fā)送到消息隊列Kafka集群。之后Logstash從Kafka消費數據，經(jīng)過(guò)過(guò)濾處理后，將標準化的日志寫(xiě)入Elasticsearch集群存儲。最后通過(guò)Kibana呈現給用戶(hù)查詢(xún)。這種架構雖然可以提供比較完善的日志采集
和分析功能，但是整體涉及的組件較多，大規模生產(chǎn)環(huán)境部署復雜度高，大流量下ES可能不穩定，運維成本會(huì )高。
阿里云提供的SLS服務(wù)是一種純粹定位于日志/時(shí)序可觀(guān)測數據分析場(chǎng)景的云托管服務(wù)。相比ELK，它在日志領(lǐng)域做了大量的定制化開(kāi)發(fā)。、成本和其他便利方面表現良好。iLogtail作為SLS官方標準的可觀(guān)察數據采集器，在日志采集性能和K8s支持方面有著(zhù)不錯的體驗；iLogtail具有明顯的性能優(yōu)勢，可以對部分數據進(jìn)行預處理，有效降低存儲成本。
目前iLogtail的社區版也對SLS提供了很好的支持。本文將詳細介紹如何使用社區版iLogtail，結合SLS云服務(wù)，快速搭建高可用、高性能的日志采集分析系統。
備注：與iLogtail企業(yè)版相比，iLogtail社區版核心采集能力基本相同，但控制和可觀(guān)察能力會(huì )有所減弱。這些能力需要配合SLS服務(wù)器才能發(fā)揮出來(lái)。歡迎使用iLogtail企業(yè)版體驗。有關(guān)兩個(gè)版本之間差異的詳細信息，請參見(jiàn)鏈接。
SLS簡(jiǎn)介
日志服務(wù)SLS是一個(gè)云原生的觀(guān)察分析平臺，為L(cháng)og、Metric、Trace等數據提供大規模、低成本、實(shí)時(shí)的平臺服務(wù)。日志服務(wù)提供數據采集、處理、查詢(xún)分析、可視化、告警、消費、交付等一站式功能，全面提升您在研發(fā)、運維、運營(yíng)、安全等場(chǎng)景的數字化能力。
通過(guò)SLS，您可以快速搭建自己的可觀(guān)察分析平臺，您可以快速享受SLS提供的各種數據服務(wù)，包括但不限于：查詢(xún)分析、可視化、告警等。
操作實(shí)戰
下面介紹如何使用iLogtail社區版將宿主環(huán)境業(yè)務(wù)日志采集到SLS。
場(chǎng)景
采集
/root/bin/input_data/access.log、/root/bin/input_data/error.log，并將采集
到的日志寫(xiě)入SLS。
其中access.log需要定時(shí)解析；error.log 是單行文本打印。
如果之前使用過(guò)iLogtail采集日志到Kafka，遷移階段可以保持雙寫(xiě)，Kafka Flusher穩定后刪除配置。
先決條件
安裝iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
<p>
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d</p>
$ cat ilogtail_config.json
{
"default_access_key_id": "xxxxxx",
"default_access_key": "yyyyy"
}
在user_yaml_config.d中為access_log和error_log創(chuàng )建兩個(gè)采集配置。兩種采集配置分別將日志采集到SLS的不同logstore和不同Kafka的topic中。雙寫(xiě)適用于從Kafka遷移到SLS的場(chǎng)景。如果遷移完成且穩定，可以刪除flusher_kafka，只保留flusher_sls。
# 訪(fǎng)問(wèn)日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/access_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: access.log
processors:
- Type: processor_regex
SourceKey: content
Regex: ([\d\.]+) \S+ \S+ \[(\S+) \S+\] \"(\w+) ([^\\"]*)\" ([\d\.]+) (\d+) (\d+) (\d+|-) \"([^\\"]*)\" \"([^\\"]*)\"
Keys:
- ip
- time
- method
- url
- request_time
- request_length
- status
- length
- ref_url
- browser
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
# 錯誤日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/error_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: error.log
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
Topic: error-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
├── access_log.yaml
└── error_log.yaml</p>
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核實(shí)
# 寫(xiě)入訪(fǎng)問(wèn)日志
$ echo '127.0.0.1 - - [10/Aug/2017:14:57:51 +0800] "POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog HTTP/1.1" 0.024 18204 200 37 "-" "aliyun-sdk-java"' >> /root/bin/input_data/access.log
# 寫(xiě)入錯誤日志
$ echo -e '2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a error!\n2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a new error!' >> /root/bin/input_data/error.log
總結
以上，我們介紹了使用iLogtail社區版采集日志到SLS的方法。如果您想體驗iLogtail企業(yè)版與SLS更深層次的集成能力，歡迎使用iLogtail企業(yè)版，與SLS合作搭建可觀(guān)察平臺。
關(guān)于iLogtail
iLogtail作為阿里云SLS提供的可觀(guān)察數據采集器，可以運行在服務(wù)器、容器、K8s、嵌入式等多種環(huán)境中，支持上百種可觀(guān)察數據（日志、監控、軌跡、事件等）的采集。數以千萬(wàn)計的安裝量。目前iLogtail已正式開(kāi)源，歡迎使用和參與共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社區版文檔：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企業(yè)版官網(wǎng)：/document_detail/65018.html
釘釘群：iLogtail社區
解決方案:架構解密從分布式到微服務(wù)：對全文檢索中間件的全面講解
全文搜索和消息隊列中間件
在前面的章節中，我們學(xué)習了構建分布式系統所必需的各種基礎知識和技能，比如分布式系統的基礎理論、網(wǎng)絡(luò )編程技術(shù)、RP架構、內存計算分布式文件系統、分布式計算框架等。但僅僅掌握這些內容是不夠的。我們還需要學(xué)習和掌握分布式系統中常用的一些中間件。這些中間件主要用于分布式系統中一些常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數據全文檢索、日志和消息處理、數據庫分片、網(wǎng)站負載均衡等。限于篇幅，本章只對全文搜索和消息隊列這兩個(gè)應用廣泛且相對復雜的中間件進(jìn)行全面介紹。
全文搜索
我們已經(jīng)習慣了通過(guò)在線(xiàn)搜索來(lái)快速學(xué)習知識和解決技術(shù)問(wèn)題，這就需要網(wǎng)絡(luò )搜索引擎。如何在海量的網(wǎng)頁(yè)（文本）信息中準確、快速地找到所有收錄
我們搜索的關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)，并進(jìn)行合理的排序和展示，確實(shí)是一個(gè)非常具有挑戰性的問(wèn)題。
除了我們日常工作中使用的搜索引擎外，大量的互聯(lián)網(wǎng)應用程序都需要關(guān)鍵字搜索（即全文搜索）功能。要了解關(guān)鍵字檢索的價(jià)值，我們需要了解關(guān)系數據庫索引的局限性。當我們在SQL查詢(xún)語(yǔ)句中使用“%keyword%”這樣的查詢(xún)條件時(shí)，數據庫的索引就不起作用了。至此，查找就變成了一個(gè)類(lèi)似于翻書(shū)一頁(yè)的遍歷過(guò)程，幾乎都是IO操作，因此對性能有很大的負面影響；如果需要對多個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊匹配，比如like“%keyword1%”，like“%keyword2%”，此時(shí)的查詢(xún)效率可想而知。
關(guān)鍵詞檢索本質(zhì)上是以“詞組(關(guān)鍵詞)”為單位分析一系列文本文件的內容，并生成相應的索引記錄。索引存儲了關(guān)鍵詞和文章的映射關(guān)系。在映射關(guān)系中記錄了關(guān)鍵詞的文章編號、出現次數、出現頻率等關(guān)鍵信息，甚至關(guān)鍵詞收錄
了文章中出現的起始位置所以我們有有機會(huì )看到關(guān)鍵詞“高亮顯示”的查詢(xún)結果頁(yè)。
關(guān)鍵詞檢索的第一步是對整個(gè)文檔（Document）進(jìn)行切分，得到文本中的每一個(gè)詞，這對于英文來(lái)說(shuō)并不難，因為英文句子中的詞B是用空格隔開(kāi)的李開(kāi)B，但是詞十人句中的詞組和詞組是兩個(gè)概念，所以中文分詞就成了一個(gè)大問(wèn)題。例如，李怎么辦。北京天安門(mén)》？解決這個(gè)問(wèn)題最好的辦法就是把中文詞庫和中文分詞方法結合起來(lái)，其中比較著(zhù)名的中文分詞方法有IK（IKAnalyzer）或者拋?。≒aodingAnalyzcr），非常方便與開(kāi)源 Lucene 一起使用。
Lucene
Java生態(tài)中知名的全文搜索開(kāi)源項目是Apache Lucene（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Lucene），2001年成為Apache的開(kāi)源項目，Lucene的原貢獻者Doug Cutting是一位資深專(zhuān)家在全文檢索領(lǐng)域，曾是V-Twin搜索引擎（蘋(píng)果Copland操作系統的成果之一）的主要開(kāi)發(fā)者。小程序增加了全文搜索功能。目前Apache官方維護的Lucene相關(guān)開(kāi)源項目如下。
為了對文檔進(jìn)行索引，Lucene提供了五個(gè)基本類(lèi)，分別是Document、Field、Index Writer、Analyzer和Directory。首先，Document 用于描述要搜索的任何文檔，例如 HTML 頁(yè)面、電子郵件或文本文件。我們知道一個(gè)文檔可能有多個(gè)屬性。例如，一封電子郵件具有接收日期、發(fā)件人、收件人、電子郵件主題和電子郵件內容等屬性。每個(gè)屬性都可以用一個(gè) Field 對象來(lái)描述。另外，我們可以把一個(gè)Document對象看成是數據庫中的一條記錄，每個(gè)Field對象就是這條記錄的一個(gè)字段。其次，在查詢(xún)一個(gè)Document之前，我們需要對文檔的內容進(jìn)行切分，找出文檔中收錄
的關(guān)鍵字。這部分工作是由Analyzer對象來(lái)實(shí)現的。Analyzer將分詞后的內容發(fā)送給IndexWriter建立索引。IndexWriter是Lucene用來(lái)創(chuàng )建索引（Index）的核心類(lèi)之一，用于將每個(gè)Document對象添加到索引中，并將索引對象持久化到Directory中。Directory 表示 Lucene 索引的存儲位置。目前有兩種實(shí)現方式：第一種是FSDirectory，表示存放在文件系統中；第二個(gè)是RAMDirectory，意思是存放在內存中。
在了解創(chuàng )建 Lucene 索引所需的類(lèi)之后，我們可以為任何文檔創(chuàng )建索引。下面給出了索引指定文件目錄下所有文本文件的源碼：
<p>//索引文件目錄
Directory indexDir = FSDirectory.open (Paths.get ("index-dir"));Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);IndexWriter indexWriter = new Indexwriter (indexDir, config);//需要被索引的文件目錄
String dataDir=". ";
File[] dataFiles = new File(dataDir).listFiles();long startTime - new Date() .getTime();
for(int i= 0; i
官方數據:數據上云，應該選擇全量抽取還是增量抽??？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 136 次瀏覽 ? 2022-11-29 09:34
官方數據:數據上云，應該選擇全量抽取還是增量抽??？
概述
數據抽取是指從源數據中抽取需要的數據，是數據中心建設的第一步。數據源一般是關(guān)系型數據庫。近年來(lái)，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，出現了其他類(lèi)型的數據源，如網(wǎng)站瀏覽日期、APP瀏覽日志、物聯(lián)網(wǎng)設備日志等。
從技術(shù)實(shí)現的角度來(lái)看，從關(guān)系型數據庫中獲取數據可以細分為全量抽取和增量抽取兩種方式。這兩種方式適用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
增量提取
通過(guò)時(shí)間戳提取增量數據是很常見(jiàn)的。業(yè)務(wù)系統在源表中添加時(shí)間戳字段。創(chuàng )建或修改表記錄時(shí)，時(shí)間戳字段的值也被修改。抽取任務(wù)運行時(shí)，會(huì )進(jìn)行全表掃描，通過(guò)比較抽取任務(wù)的業(yè)務(wù)時(shí)間和時(shí)間戳字段來(lái)確定需要抽取的數據。
這種數據同步方式在準確性上有兩個(gè)缺點(diǎn)：
1、只能獲取到最新的狀態(tài)，無(wú)法抓取到進(jìn)程變化信息。例如，在電商購物場(chǎng)景中，如果客戶(hù)下單后快速付款，那么在次日抽取增量數據時(shí)，只能獲取到最新的付款狀態(tài)。狀態(tài)可能已經(jīng)丟失。對于此類(lèi)問(wèn)題，需要根據業(yè)務(wù)需求綜合判斷是否需要回溯狀態(tài)。
2.刪除的記錄將丟失。如果在業(yè)務(wù)系統中，記錄會(huì )被物理刪除。增量提取也是不可能的。一般要求業(yè)務(wù)系統不刪除記錄，只做標記記錄。
業(yè)務(wù)系統維護時(shí)間戳
如果使用Oracle、DB2等傳統關(guān)系型數據庫，業(yè)務(wù)系統需要維護時(shí)間戳字段，業(yè)務(wù)系統在更新業(yè)務(wù)數據時(shí)，會(huì )在代碼中更新時(shí)間戳字段。這種方法很常用，但是由于需要編碼實(shí)現，工作量會(huì )增加，可能會(huì )有漏改
觸發(fā)器維護時(shí)間戳
典型的關(guān)系數據庫支持觸發(fā)器。當數據庫記錄發(fā)生更改時(shí)，將調用特定函數來(lái)更新時(shí)間戳字段。一個(gè)典型的例子如下：
數據庫維護時(shí)間戳
MySQL可以自動(dòng)維護變化的字段，一定程度上減少了開(kāi)發(fā)工作量。具體實(shí)現示例如下：
創(chuàng )造記錄
最終結果如下：
更新記錄
最終結果如下，數據庫自動(dòng)更改時(shí)間戳字段：
近年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)公司普遍采用MySQL作為主要數據庫。由于是開(kāi)源數據庫，很多公司都做了定制開(kāi)發(fā)。其中一大功能點(diǎn)是通過(guò)訂閱MySQL binlog日志，實(shí)現讀寫(xiě)分離和主備實(shí)時(shí)同步。一個(gè)典型的示意圖如下：
解析binlog日志為數據同步帶來(lái)了新的方式，將解析后的結果發(fā)送給Hive/MaxCompute等大數據平臺，實(shí)現秒級延遲的數據同步。
增量同步解析binlog日志的方式非常先進(jìn)，具有三大優(yōu)勢：
1、數據延遲小。在阿里雙11場(chǎng)景下，海量數據下，可以做到秒級延時(shí)；
2. 不丟失數據，可以捕捉到數據刪除的情況；
3、業(yè)務(wù)表沒(méi)有額外要求，timestamp字段可以不存在；
當然，這種同步方式也有一些缺點(diǎn)：
1、技術(shù)門(mén)檻很高。一般公司的技術(shù)儲備不足以自己完成整個(gè)系統的建設。目前僅限于國內領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司、大型國企、央企。但是隨著(zhù)云計算的快速發(fā)展，阿里云上已經(jīng)開(kāi)放了工具和服務(wù)，可以直接實(shí)現實(shí)時(shí)同步。經(jīng)典組合是MySQL、DTS、Datahub、MaxCompute；
2、資源成本比較高，需要一個(gè)系統實(shí)時(shí)接收業(yè)務(wù)庫的binlog日志，一直在運行，占用大量資源
3.業(yè)務(wù)表中需要有主鍵進(jìn)行數據排序
Oracle是一個(gè)非常強大的數據庫，通過(guò)Oracle GoldenGate實(shí)時(shí)解析Redo Log并將解析結果發(fā)布到指定系統
全提取
全量抽取是將數據源中表或視圖的數據原封不動(dòng)地從數據庫中抽取出來(lái)，寫(xiě)入Hive、MaxCompute等大數據平臺，類(lèi)似于業(yè)務(wù)數據庫之間的數據遷移。
全量同步比較簡(jiǎn)單，常用于數據量較小的離線(xiàn)同步場(chǎng)景。但是，這種同步方式也有兩個(gè)缺點(diǎn)，與增量離線(xiàn)同步如出一轍：
1.只能獲取最新?tīng)顟B(tài)
2.被刪除的記錄會(huì )丟失
業(yè)務(wù)數據庫表同步策略
原則上，在數據上云過(guò)程中，建議只進(jìn)行數據鏡像同步。不進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的數據轉換工作。從ETL策略到ELT，有以下三個(gè)出發(fā)點(diǎn)：
1、機器成本。庫外轉換需要額外的機器，帶來(lái)新的成本；
2.通訊費用。業(yè)務(wù)系統的開(kāi)發(fā)者同時(shí)也是數據中心的使用者。這些技術(shù)人員熟悉原創(chuàng )
業(yè)務(wù)數據庫表。如果進(jìn)行額外的轉換，他們需要學(xué)習額外的工具和產(chǎn)品；
3、執行效率。庫外轉換機性能普遍低于MaxCompute和Hadoop集群，增加了執行時(shí)間；
同步過(guò)程中，建議將整個(gè)表的所有字段都上傳到云端，減少后期變更成本
詳情請參考阿里巴巴數據中心官網(wǎng)
阿里巴巴數據中心團隊致力于輸出阿里云數據智能的最佳實(shí)踐，幫助每個(gè)企業(yè)建設自己的數據中心，共同實(shí)現新時(shí)代的智慧商業(yè)！
阿里巴巴數據中心解決方案，核心產(chǎn)品：
Dataphin由阿里巴巴大數據核心方法論OneData驅動(dòng)，提供一站式數據構建和管理能力；
Quick BI，融合了阿里巴巴的數據分析經(jīng)驗，提供一站式的數據分析和展示能力；
Quick Audience整合阿里巴巴的消費者洞察和營(yíng)銷(xiāo)體驗，提供一站式的人群選擇、洞察和營(yíng)銷(xiāo)投放能力，連接阿里巴巴業(yè)務(wù)，實(shí)現用戶(hù)增長(cháng)。
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SEO搜索優(yōu)化軟件 百度關(guān)鍵詞優(yōu)化方法
百度關(guān)鍵詞優(yōu)化，想要自然排名好，就做百度優(yōu)化吧！這是一項長(cháng)期的工作，需要慢慢積累！
1. 選擇一個(gè)有價(jià)值的 關(guān)鍵詞 并設置它。
2、多寫(xiě)軟文，經(jīng)常更新。我個(gè)人認為文章更有效，更容易被收錄。
3、最好能快速穩定地打開(kāi)網(wǎng)站。如果不能經(jīng)常打開(kāi)，對優(yōu)化影響很大。
4.使用中國網(wǎng)道SEO優(yōu)化策略，效果會(huì )更快。
SEO搜索優(yōu)化軟件使用說(shuō)明
1.打開(kāi)軟件，輸入要搜索的詞
2.點(diǎn)擊開(kāi)始優(yōu)化
3.將流行的關(guān)鍵詞添加到主要的關(guān)鍵詞 查看全部
概述
數據抽取是指從源數據中抽取需要的數據，是數據中心建設的第一步。數據源一般是關(guān)系型數據庫。近年來(lái)，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，出現了其他類(lèi)型的數據源，如網(wǎng)站瀏覽日期、APP瀏覽日志、物聯(lián)網(wǎng)設備日志等。
從技術(shù)實(shí)現的角度來(lái)看，從關(guān)系型數據庫中獲取數據可以細分為全量抽取和增量抽取兩種方式。這兩種方式適用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
增量提取
通過(guò)時(shí)間戳提取增量數據是很常見(jiàn)的。業(yè)務(wù)系統在源表中添加時(shí)間戳字段。創(chuàng )建或修改表記錄時(shí)，時(shí)間戳字段的值也被修改。抽取任務(wù)運行時(shí)，會(huì )進(jìn)行全表掃描，通過(guò)比較抽取任務(wù)的業(yè)務(wù)時(shí)間和時(shí)間戳字段來(lái)確定需要抽取的數據。
這種數據同步方式在準確性上有兩個(gè)缺點(diǎn)：
1、只能獲取到最新的狀態(tài)，無(wú)法抓取到進(jìn)程變化信息。例如，在電商購物場(chǎng)景中，如果客戶(hù)下單后快速付款，那么在次日抽取增量數據時(shí)，只能獲取到最新的付款狀態(tài)。狀態(tài)可能已經(jīng)丟失。對于此類(lèi)問(wèn)題，需要根據業(yè)務(wù)需求綜合判斷是否需要回溯狀態(tài)。
2.刪除的記錄將丟失。如果在業(yè)務(wù)系統中，記錄會(huì )被物理刪除。增量提取也是不可能的。一般要求業(yè)務(wù)系統不刪除記錄，只做標記記錄。
業(yè)務(wù)系統維護時(shí)間戳
如果使用Oracle、DB2等傳統關(guān)系型數據庫，業(yè)務(wù)系統需要維護時(shí)間戳字段，業(yè)務(wù)系統在更新業(yè)務(wù)數據時(shí)，會(huì )在代碼中更新時(shí)間戳字段。這種方法很常用，但是由于需要編碼實(shí)現，工作量會(huì )增加，可能會(huì )有漏改
觸發(fā)器維護時(shí)間戳
典型的關(guān)系數據庫支持觸發(fā)器。當數據庫記錄發(fā)生更改時(shí)，將調用特定函數來(lái)更新時(shí)間戳字段。一個(gè)典型的例子如下：
數據庫維護時(shí)間戳
MySQL可以自動(dòng)維護變化的字段，一定程度上減少了開(kāi)發(fā)工作量。具體實(shí)現示例如下：
創(chuàng )造記錄
最終結果如下：
更新記錄
最終結果如下，數據庫自動(dòng)更改時(shí)間戳字段：
近年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)公司普遍采用MySQL作為主要數據庫。由于是開(kāi)源數據庫，很多公司都做了定制開(kāi)發(fā)。其中一大功能點(diǎn)是通過(guò)訂閱MySQL binlog日志，實(shí)現讀寫(xiě)分離和主備實(shí)時(shí)同步。一個(gè)典型的示意圖如下：
解析binlog日志為數據同步帶來(lái)了新的方式，將解析后的結果發(fā)送給Hive/MaxCompute等大數據平臺，實(shí)現秒級延遲的數據同步。
增量同步解析binlog日志的方式非常先進(jìn)，具有三大優(yōu)勢：
1、數據延遲小。在阿里雙11場(chǎng)景下，海量數據下，可以做到秒級延時(shí)；
2. 不丟失數據，可以捕捉到數據刪除的情況；
3、業(yè)務(wù)表沒(méi)有額外要求，timestamp字段可以不存在；
當然，這種同步方式也有一些缺點(diǎn)：
1、技術(shù)門(mén)檻很高。一般公司的技術(shù)儲備不足以自己完成整個(gè)系統的建設。目前僅限于國內領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司、大型國企、央企。但是隨著(zhù)云計算的快速發(fā)展，阿里云上已經(jīng)開(kāi)放了工具和服務(wù)，可以直接實(shí)現實(shí)時(shí)同步。經(jīng)典組合是MySQL、DTS、Datahub、MaxCompute；
2、資源成本比較高，需要一個(gè)系統實(shí)時(shí)接收業(yè)務(wù)庫的binlog日志，一直在運行，占用大量資源
3.業(yè)務(wù)表中需要有主鍵進(jìn)行數據排序
Oracle是一個(gè)非常強大的數據庫，通過(guò)Oracle GoldenGate實(shí)時(shí)解析Redo Log并將解析結果發(fā)布到指定系統
全提取
全量抽取是將數據源中表或視圖的數據原封不動(dòng)地從數據庫中抽取出來(lái)，寫(xiě)入Hive、MaxCompute等大數據平臺，類(lèi)似于業(yè)務(wù)數據庫之間的數據遷移。
全量同步比較簡(jiǎn)單，常用于數據量較小的離線(xiàn)同步場(chǎng)景。但是，這種同步方式也有兩個(gè)缺點(diǎn)，與增量離線(xiàn)同步如出一轍：
1.只能獲取最新?tīng)顟B(tài)
2.被刪除的記錄會(huì )丟失
業(yè)務(wù)數據庫表同步策略
原則上，在數據上云過(guò)程中，建議只進(jìn)行數據鏡像同步。不進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的數據轉換工作。從ETL策略到ELT，有以下三個(gè)出發(fā)點(diǎn)：
1、機器成本。庫外轉換需要額外的機器，帶來(lái)新的成本；
2.通訊費用。業(yè)務(wù)系統的開(kāi)發(fā)者同時(shí)也是數據中心的使用者。這些技術(shù)人員熟悉原創(chuàng )
業(yè)務(wù)數據庫表。如果進(jìn)行額外的轉換，他們需要學(xué)習額外的工具和產(chǎn)品；
3、執行效率。庫外轉換機性能普遍低于MaxCompute和Hadoop集群，增加了執行時(shí)間；
同步過(guò)程中，建議將整個(gè)表的所有字段都上傳到云端，減少后期變更成本
詳情請參考阿里巴巴數據中心官網(wǎng)
阿里巴巴數據中心團隊致力于輸出阿里云數據智能的最佳實(shí)踐，幫助每個(gè)企業(yè)建設自己的數據中心，共同實(shí)現新時(shí)代的智慧商業(yè)！
阿里巴巴數據中心解決方案，核心產(chǎn)品：
Dataphin由阿里巴巴大數據核心方法論OneData驅動(dòng)，提供一站式數據構建和管理能力；
Quick BI，融合了阿里巴巴的數據分析經(jīng)驗，提供一站式的數據分析和展示能力；
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SEO搜索優(yōu)化軟件 百度關(guān)鍵詞優(yōu)化方法
百度關(guān)鍵詞優(yōu)化，想要自然排名好，就做百度優(yōu)化吧！這是一項長(cháng)期的工作，需要慢慢積累！
1. 選擇一個(gè)有價(jià)值的 關(guān)鍵詞 并設置它。
2、多寫(xiě)軟文，經(jīng)常更新。我個(gè)人認為文章更有效，更容易被收錄。
3、最好能快速穩定地打開(kāi)網(wǎng)站。如果不能經(jīng)常打開(kāi)，對優(yōu)化影響很大。
4.使用中國網(wǎng)道SEO優(yōu)化策略，效果會(huì )更快。
SEO搜索優(yōu)化軟件使用說(shuō)明
1.打開(kāi)軟件，輸入要搜索的詞
2.點(diǎn)擊開(kāi)始優(yōu)化
3.將流行的關(guān)鍵詞添加到主要的關(guān)鍵詞 查看全部
官方數據:數據上云，應該選擇全量抽取還是增量抽??？
概述
數據抽取是指從源數據中抽取需要的數據，是數據中心建設的第一步。數據源一般是關(guān)系型數據庫。近年來(lái)，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，出現了其他類(lèi)型的數據源，如網(wǎng)站瀏覽日期、APP瀏覽日志、物聯(lián)網(wǎng)設備日志等。
從技術(shù)實(shí)現的角度來(lái)看，從關(guān)系型數據庫中獲取數據可以細分為全量抽取和增量抽取兩種方式。這兩種方式適用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
增量提取
通過(guò)時(shí)間戳提取增量數據是很常見(jiàn)的。業(yè)務(wù)系統在源表中添加時(shí)間戳字段。創(chuàng )建或修改表記錄時(shí)，時(shí)間戳字段的值也被修改。抽取任務(wù)運行時(shí)，會(huì )進(jìn)行全表掃描，通過(guò)比較抽取任務(wù)的業(yè)務(wù)時(shí)間和時(shí)間戳字段來(lái)確定需要抽取的數據。
這種數據同步方式在準確性上有兩個(gè)缺點(diǎn)：
1、只能獲取到最新的狀態(tài)，無(wú)法抓取到進(jìn)程變化信息。例如，在電商購物場(chǎng)景中，如果客戶(hù)下單后快速付款，那么在次日抽取增量數據時(shí)，只能獲取到最新的付款狀態(tài)。狀態(tài)可能已經(jīng)丟失。對于此類(lèi)問(wèn)題，需要根據業(yè)務(wù)需求綜合判斷是否需要回溯狀態(tài)。
2.刪除的記錄將丟失。如果在業(yè)務(wù)系統中，記錄會(huì )被物理刪除。增量提取也是不可能的。一般要求業(yè)務(wù)系統不刪除記錄，只做標記記錄。
業(yè)務(wù)系統維護時(shí)間戳
如果使用Oracle、DB2等傳統關(guān)系型數據庫，業(yè)務(wù)系統需要維護時(shí)間戳字段，業(yè)務(wù)系統在更新業(yè)務(wù)數據時(shí)，會(huì )在代碼中更新時(shí)間戳字段。這種方法很常用，但是由于需要編碼實(shí)現，工作量會(huì )增加，可能會(huì )有漏改
觸發(fā)器維護時(shí)間戳
典型的關(guān)系數據庫支持觸發(fā)器。當數據庫記錄發(fā)生更改時(shí)，將調用特定函數來(lái)更新時(shí)間戳字段。一個(gè)典型的例子如下：
數據庫維護時(shí)間戳
MySQL可以自動(dòng)維護變化的字段，一定程度上減少了開(kāi)發(fā)工作量。具體實(shí)現示例如下：
創(chuàng )造記錄
最終結果如下：
更新記錄
最終結果如下，數據庫自動(dòng)更改時(shí)間戳字段：
近年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)公司普遍采用MySQL作為主要數據庫。由于是開(kāi)源數據庫，很多公司都做了定制開(kāi)發(fā)。其中一大功能點(diǎn)是通過(guò)訂閱MySQL binlog日志，實(shí)現讀寫(xiě)分離和主備實(shí)時(shí)同步。一個(gè)典型的示意圖如下：
解析binlog日志為數據同步帶來(lái)了新的方式，將解析后的結果發(fā)送給Hive/MaxCompute等大數據平臺，實(shí)現秒級延遲的數據同步。
增量同步解析binlog日志的方式非常先進(jìn)，具有三大優(yōu)勢：
1、數據延遲小。在阿里雙11場(chǎng)景下，海量數據下，可以做到秒級延時(shí)；
2. 不丟失數據，可以捕捉到數據刪除的情況；
3、業(yè)務(wù)表沒(méi)有額外要求，timestamp字段可以不存在；
當然，這種同步方式也有一些缺點(diǎn)：
1、技術(shù)門(mén)檻很高。一般公司的技術(shù)儲備不足以自己完成整個(gè)系統的建設。目前僅限于國內領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司、大型國企、央企。但是隨著(zhù)云計算的快速發(fā)展，阿里云上已經(jīng)開(kāi)放了工具和服務(wù)，可以直接實(shí)現實(shí)時(shí)同步。經(jīng)典組合是MySQL、DTS、Datahub、MaxCompute；
2、資源成本比較高，需要一個(gè)系統實(shí)時(shí)接收業(yè)務(wù)庫的binlog日志，一直在運行，占用大量資源
3.業(yè)務(wù)表中需要有主鍵進(jìn)行數據排序
Oracle是一個(gè)非常強大的數據庫，通過(guò)Oracle GoldenGate實(shí)時(shí)解析Redo Log并將解析結果發(fā)布到指定系統
全提取
全量抽取是將數據源中表或視圖的數據原封不動(dòng)地從數據庫中抽取出來(lái)，寫(xiě)入Hive、MaxCompute等大數據平臺，類(lèi)似于業(yè)務(wù)數據庫之間的數據遷移。
全量同步比較簡(jiǎn)單，常用于數據量較小的離線(xiàn)同步場(chǎng)景。但是，這種同步方式也有兩個(gè)缺點(diǎn)，與增量離線(xiàn)同步如出一轍：
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業(yè)務(wù)數據庫表同步策略
原則上，在數據上云過(guò)程中，建議只進(jìn)行數據鏡像同步。不進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的數據轉換工作。從ETL策略到ELT，有以下三個(gè)出發(fā)點(diǎn)：
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業(yè)務(wù)數據庫表。如果進(jìn)行額外的轉換，他們需要學(xué)習額外的工具和產(chǎn)品；
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解決辦法:遷移上云解決方案
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 105 次瀏覽 ? 2022-11-29 04:10
解決辦法:遷移上云解決方案
數據庫對象存儲云遷移應用與數據遷移
數據庫遷移典型應用場(chǎng)景
1、本地資源有限，從本地自建或傳統IDC遷移到云端。
2、云計算服務(wù)商變更需要數據庫遷移。
3、業(yè)務(wù)地理位置發(fā)生變化，需要跨數據中心遷移。
4、以云端作為數據容災，將數據遷移到云端。
MySQL數據庫遷移步驟
1、為源機房的MySQL數據庫實(shí)例創(chuàng )建一個(gè)遷移賬號。
2.在源機房配置足夠的外網(wǎng)帶寬，能夠連接到源機房的MySQL實(shí)例。
3、目標云數據庫通過(guò)公網(wǎng)VPN或專(zhuān)線(xiàn)連接源數據庫，開(kāi)啟目標云數據庫的GTID模式，將源MySQL實(shí)例數據復制到目標MySQL云數據庫。
4. 測試數據一致性后，將應用數據庫切換到星云數據庫，完成數據庫遷移。
對象存儲數據遷移
對象存儲服務(wù)（COS）用于存儲非結構化數據，例如圖片、音視頻、文檔和電子郵件數據。使用 COS 的遷移工具，支持將本地和其他云存儲上的數據遷移到星界云服務(wù) COS。
站點(diǎn)存儲的遷移步驟
1.在A(yíng)stral Cloud服務(wù)目標機房的對象存儲服務(wù)中創(chuàng )建Bucket。
2.設置Bucket鏡像的回源地址。
3. 設置桶域名綁定。
4.在域名管理服務(wù)中心添加信息的CNAME記錄。
5、域名全網(wǎng)生效。源站數據主動(dòng)完整遷移到 COS 后，源站可以離線(xiàn)存儲。
系統應用和數據遷移
以傳統行業(yè)為代表，現有的應用系統種類(lèi)繁多：辦公系統、財務(wù)系統、客戶(hù)管理系統、研發(fā)管理系統、生產(chǎn)管理系統等，系統之間的業(yè)務(wù)流程相對復雜繁瑣，有必要以保證應用遷移的連續性、云端與線(xiàn)下系統的聯(lián)動(dòng)、數據的高可用等。由于每個(gè)客戶(hù)的業(yè)務(wù)系統不同，需要根據自身特點(diǎn)量身定制上云遷移方案和實(shí)施。
系統上云遷移步驟
1、系統評估：包括系統基礎環(huán)境、業(yè)務(wù)流程及關(guān)聯(lián)、系統部署結構、系統架構等。
2、上云規劃：根據系統評估結果，梳理上云方案和方案，制定割接方案和回滾方案。
3、遷移測試：驗證割接方案和回滾方案的可行性。
4. 遷移實(shí)施：根據經(jīng)過(guò)驗證的割接方案，遷移系統上的所有應用和數據。
5、業(yè)務(wù)驗證：在云端驗證系統功能，排查問(wèn)題，完成上云。
解決方案:全球133種語(yǔ)言自動(dòng)翻譯mishop大米外貿商城系統
溫馨提示：133種語(yǔ)言自動(dòng)翻譯，開(kāi)源無(wú)加密。
文章目錄
介紹
提示：這里可以添加本文要記錄的一般內容：
大米外貿商城系統簡(jiǎn)稱(chēng)misshop，是一款完全開(kāi)源的版本，您只需制作一種語(yǔ)言，一鍵開(kāi)啟全球133種語(yǔ)言的自動(dòng)翻譯功能，
價(jià)格實(shí)現匯率自動(dòng)換算，整合微信支付寶paypal和國外主流支付方式，自帶文章博客系統。
軟件架構
基于MVC+語(yǔ)言包模型，增加控制臺，API導入產(chǎn)品，方便與其他系統對接。
要求
PHP7.4+
MYSQL5.6+
REDIS（可選）
提示：以下為本文正文，以下案例供參考
安裝方法
作曲家安裝
打開(kāi)安裝向導安裝你的域名/install
特征
1.緩存層添加時(shí)間，批量刪除點(diǎn)贊
2、API產(chǎn)品導入方便與其他系統對接
3.增加控制臺命令行，命令行生成語(yǔ)言翻譯包
4.后臺一鍵開(kāi)啟自動(dòng)翻譯模式，支持全球133種語(yǔ)言。由于google代理翻譯需要收費，所以此功能需要付費。
5.可選購物車(chē)及購物車(chē)商品ajax修改
6、一鍵結算結賬
7、在網(wǎng)站前臺添加自定義路由，方便seo
部分代碼展示
代碼如下（示例）：
<p> 查看全部
數據庫對象存儲云遷移應用與數據遷移
數據庫遷移典型應用場(chǎng)景
1、本地資源有限，從本地自建或傳統IDC遷移到云端。
2、云計算服務(wù)商變更需要數據庫遷移。
3、業(yè)務(wù)地理位置發(fā)生變化，需要跨數據中心遷移。
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MySQL數據庫遷移步驟
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2.在源機房配置足夠的外網(wǎng)帶寬，能夠連接到源機房的MySQL實(shí)例。
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系統應用和數據遷移
以傳統行業(yè)為代表，現有的應用系統種類(lèi)繁多：辦公系統、財務(wù)系統、客戶(hù)管理系統、研發(fā)管理系統、生產(chǎn)管理系統等，系統之間的業(yè)務(wù)流程相對復雜繁瑣，有必要以保證應用遷移的連續性、云端與線(xiàn)下系統的聯(lián)動(dòng)、數據的高可用等。由于每個(gè)客戶(hù)的業(yè)務(wù)系統不同，需要根據自身特點(diǎn)量身定制上云遷移方案和實(shí)施。
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要求
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安裝方法
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特征
1.緩存層添加時(shí)間，批量刪除點(diǎn)贊
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5.可選購物車(chē)及購物車(chē)商品ajax修改
6、一鍵結算結賬
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部分代碼展示
代碼如下（示例）：
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數據庫遷移典型應用場(chǎng)景
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對象存儲數據遷移
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站點(diǎn)存儲的遷移步驟
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系統上云遷移步驟
1、系統評估：包括系統基礎環(huán)境、業(yè)務(wù)流程及關(guān)聯(lián)、系統部署結構、系統架構等。
2、上云規劃：根據系統評估結果，梳理上云方案和方案，制定割接方案和回滾方案。
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軟件架構
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1.緩存層添加時(shí)間，批量刪除點(diǎn)贊
2、API產(chǎn)品導入方便與其他系統對接
3.增加控制臺命令行，命令行生成語(yǔ)言翻譯包
4.后臺一鍵開(kāi)啟自動(dòng)翻譯模式，支持全球133種語(yǔ)言。由于google代理翻譯需要收費，所以此功能需要付費。
5.可選購物車(chē)及購物車(chē)商品ajax修改
6、一鍵結算結賬
7、在網(wǎng)站前臺添加自定義路由，方便seo
部分代碼展示
代碼如下（示例）：
<p>
最新版本:采集系統上云小程序接入微信云登錄(圖)
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最新版本:采集系統上云小程序接入微信云登錄(圖)
采集系統上云小程序接入微信云登錄小程序可以上傳公眾號、微信群、朋友圈、其他賬號的多個(gè)賬號的內容和文章，方便企業(yè)統一管理微信。傳統模式：總部傳遞到微信端app，請求由總部定向（生成小程序）發(fā)送給微信運營(yíng)者，最終發(fā)送給用戶(hù)。
1、小程序打通騰訊應用中心，獲取騰訊云賬號，
2、小程序打通騰訊應用中心，
3、小程序打通騰訊應用中心，
4、統一接口后推送指定請求給統一接口；傳統傳遞請求：微信接口01.步驟1將小程序信息拆分公眾號信息：可拆分為整個(gè)公眾號的小程序頁(yè)面地址，第一個(gè)跳轉鏈接在小程序跳轉，第二個(gè)一定不能是小程序頁(yè)面地址02.步驟2創(chuàng )建簡(jiǎn)歷，
1）小程序名稱(chēng)，
2）小程序內容，
3）小程序內容可以在公眾號里不顯示，
3）小程序的二維碼，點(diǎn)擊跳轉微信小程序時(shí)，
4）不能有引導分享的功能，
1）小程序基本信息全部填寫(xiě)完整
2）小程序內容全部?jì)热莶坏糜袪I(yíng)銷(xiāo)性質(zhì)的文章；
3）小程序內容不得有引導分享的功能；
4）小程序的二維碼，點(diǎn)擊跳轉微信小程序時(shí)，
1）如公眾號一次審核后，還不能上線(xiàn)，則要根據審核結果進(jìn)行第二次審核（如48小時(shí)內不通過(guò)，只能等第二次審核方案，
2）如審核通過(guò)，則上線(xiàn)成功微信云登錄接入小程序微信云登錄的方式有多種，個(gè)人、企業(yè)、團隊、電商、媒體，可根據自己的需求來(lái)選擇，比如：現用企業(yè)號，可以為了遷移微信紅包接入騰訊云，也可以為了獲取好友分享消息接入微信云登錄；如是有個(gè)人號的話(huà)，可以為了遷移公眾號后臺接入微信云登錄；如是有大號的話(huà)，可以為了遷移公眾號后臺接入微信云登錄；現用個(gè)人號，可以為了遷移微信紅包接入騰訊云，也可以為了獲取好友分享消息接入微信云登錄；微信云登錄：利用騰訊微信云可以實(shí)現以下功能（暫時(shí)只支持企業(yè)、事業(yè)單位和團隊）。
1）云賬號app：可以為騰訊微信公眾號生成一個(gè)云賬號，這個(gè)云賬號可以申請成功獨立開(kāi)發(fā)小程序，這個(gè)小程序可以登錄對應的微信云賬號，
2）云電商：將企業(yè)商城通過(guò)小程序方 查看全部
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1）云賬號app：可以為騰訊微信公眾號生成一個(gè)云賬號，這個(gè)云賬號可以申請成功獨立開(kāi)發(fā)小程序，這個(gè)小程序可以登錄對應的微信云賬號，
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最佳解決方案:上云技術(shù)解決方案
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最佳解決方案:上云技術(shù)解決方案
傳統到云的挑戰
傳統經(jīng)典架構：
在從傳統IT架構向云計算平臺技術(shù)架構轉變的過(guò)程中，我們主要面臨以下技術(shù)挑戰。
可用性：脫離小型機和高端存儲的高冗余機制，采用基于PC服務(wù)器的分布式架構的云計算平臺能否實(shí)現高可用性。
一致性：Oracle基于RAC和共享存儲實(shí)現了物理層面的一致性，云上的Oracle能否達到同樣的效果。
高性能：高端存儲具有強大的I/O能力?；赑C服務(wù)器的數據庫能否提供相同甚至更高的I/O處理能力？RDS和OLTP數據庫（如Oracle）是否具有相同的SQL處理性能。
可擴展性：業(yè)務(wù)邏輯怎么拆分，怎么服務(wù)，分多少庫多少表數據，分什么維度，后期怎么二次拆分更方便等等。
基于阿里云計算平臺，采用合適的技術(shù)策略和最佳實(shí)踐，包括：應用無(wú)狀態(tài)、緩存的有效利用（瀏覽器緩存、反向代理緩存、頁(yè)面緩存、部分頁(yè)面緩存、對象緩存、讀寫(xiě)分離） ，服務(wù)原子化，數據庫切分，異步解決性能問(wèn)題，最小化事務(wù)單元，適當放棄一致性。而自動(dòng)化監控/運維手段包括監控預警、統一配置管理、基礎服務(wù)器監控、URL監控、網(wǎng)絡(luò )監控、模塊間調用監控、智能分析監控、綜合故障管理平臺、容量管理等?？梢院芎玫慕鉀Q以上問(wèn)題，從而達到高擴展性的實(shí)現效果，
云端技術(shù)解決方案
傳統與云的對應關(guān)系：
應用程序服務(wù)（Weblogic、Apache、Tomcat、Websphere）：
對于應用服務(wù)服務(wù)器，傳統架構往往依賴(lài)單臺或多臺PC服務(wù)器的架構。在云端，SLB（負載均衡）+多臺云主機（ECS）的組合可以替代傳統的應用部署模式。通過(guò)負載均衡，將多臺云服務(wù)器（ECS）資源虛擬成一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池，客戶(hù)端的服務(wù)請求按照應用指定的方式分發(fā)到云服務(wù)器池中。靈活增減ECS機器資源，實(shí)現業(yè)務(wù)能力的快速擴縮容。
負載均衡設備（F5、LVS、Proxy、Redware）：
建議改用應用層負載均衡（SLB）。Server Load Balancer (SLB) 是一種負載均衡服務(wù)，可將流量分配到多個(gè)云服務(wù)器。通過(guò)設置虛擬服務(wù)地址（IP），SLB服務(wù)將位于同一個(gè)Region。將多個(gè)云服務(wù)器（Elastic Compute Service，簡(jiǎn)稱(chēng)ECS）資源虛擬化為一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池。
負載均衡服務(wù)支持四層或七層協(xié)議。SLB服務(wù)會(huì )檢測云服務(wù)器池中ECS的健康狀態(tài)，對處于異常狀態(tài)的ECS進(jìn)行自動(dòng)隔離，提升應用高可用、高性能的整體服務(wù)能力。
系統部署在云端，考慮后續的擴展性和高可用，盡量使用SLB加多臺ECS的部署方式，類(lèi)似如下。
文件存儲（OSS）：
對于文件存儲，可以直接在云端使用OSS代替存儲。NAS等可以存儲海量數據文件。OSS存儲最大容量可達40PB。同時(shí)，由于OSS是一種分布式存儲方式，沒(méi)有單點(diǎn)，可以使用多個(gè)節點(diǎn)。并行讀寫(xiě)顯著(zhù)提高了數據訪(fǎng)問(wèn)性能。對于大文件，您還可以使用 Multipart Upload 將大文件分塊并行傳輸和存儲以實(shí)現高性能。
對于OLAP應用，可以使用ODPS/ADS等方案替代傳統的小型機方案，如下圖所示。
整體來(lái)看，無(wú)論是傳統架構還是云平臺，都各有優(yōu)缺點(diǎn)。應用系統架構應因地制宜地匹配兩個(gè)基礎平臺，實(shí)現平臺與應用的最佳結合。下圖為云平臺的架構方案。我們針對具體的業(yè)務(wù)系統制定上云方案，根據實(shí)際情況進(jìn)行分析，做出合理選擇。
系統遷移策略和流程
遷云原則
業(yè)務(wù)系統是否適合遷移到云平臺，需要根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)、特點(diǎn)、定位等進(jìn)行初步評估，并對業(yè)務(wù)系統進(jìn)行詳細梳理。具體排序內容可參考下表。
業(yè)務(wù)系統評估表
系統是否存在嚴重的潛在故障；
同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例；
系統資源利用率；
是否支持系統優(yōu)化/改造；
是否支持平滑上云？
同時(shí)，遷移到云平臺的業(yè)務(wù)系統還應具備以下特點(diǎn)：
應用系統對硬件沒(méi)有特殊依賴(lài)。應用服務(wù)器可以通過(guò)增加節點(diǎn)來(lái)增加處理能力。應用系統和數據存儲可以有效分離，模塊化設計，模塊間通信實(shí)時(shí)性要求不高。
此外，還需要考慮將業(yè)務(wù)系統遷移到云平臺的好處和可能存在的風(fēng)險。切換到云計算技術(shù)的部署方式，能否滿(mǎn)足工程建設的需要，能否實(shí)現業(yè)務(wù)平臺整合、資源共享等預期收益。最后，必須從技術(shù)、初期建設成本、運維管理等方面評估遷移到云平臺的風(fēng)險，充分考慮回退方案。
云遷移策略
現有業(yè)務(wù)系統向云平臺的遷移方案較為復雜，需要考慮的因素較多。盡量避免或減少對業(yè)務(wù)的影響，保護原有設備投資，減少投資浪費等。
在將系統遷移到云端時(shí)，需要根據系統的類(lèi)型和重要性選擇合適的遷移方式。對于復雜系統的云遷移，需要根據實(shí)際情況采用定制化的遷移技術(shù)和方法。具體遷移策略：
遷移到云平臺：將業(yè)務(wù)系統遷移到IaaS，先在云平臺上部署虛擬化資源（如虛擬服務(wù)器、虛擬存儲、虛擬網(wǎng)絡(luò )），使用統一的運營(yíng)管理平臺進(jìn)行管理；
選擇將應用程序遷移到云端的最佳方式并不是一個(gè)純粹的遷移問(wèn)題，而是一個(gè)真正的優(yōu)化問(wèn)題，不能孤立地做出決策。任何遷移到云的決定本質(zhì)上都是一個(gè)應用程序或基礎設施現代化決策，需要在相關(guān)的應用程序組合管理和基礎設施組合管理的背景下進(jìn)行處理。
上云評估流程
梳理完以上內容后，各業(yè)務(wù)系統可以參考下圖所示流程評估上云情況
典型的遷移過(guò)程如上圖：
(1)系統是否會(huì )長(cháng)期使用：系統是否會(huì )長(cháng)期持續使用，比如是否會(huì )持續使用一年以上。
?。?）系統是否存在潛在故障：系統驗證是否存在隱患，如數據安全、架構缺陷等。
(3)設備利用率是否在60%~80%之間：系統是否能有效利用基礎設施硬件資源，如CPU利用率和存儲利用率過(guò)低或過(guò)高。
?。?）同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例是否大于等于50%：系統用戶(hù)的平均使用率（平均使用率是指整體，同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)占所有預期用戶(hù)的比例）為大于或等于 50%。
(5) 系統是否擴容壓力增大：系統能否順利擴容以滿(mǎn)足預期或意外的業(yè)務(wù)需求。
(6)系統是否可移植：系統能否消除移植隱患，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)使用需求。
(7)系統是否支持快速移植：系統是否可以進(jìn)行快速移植。
(8) 系統近期是否會(huì )停用：系統是否會(huì )因技術(shù)原因或業(yè)務(wù)原因在近期停用。
(9) 是否具備系統遷移和測試能力：系統維護團隊是否具備足夠的系統測試和遷移能力。
(10) 是否可以虛擬化：系統平臺是否有合適的技術(shù)支持虛擬化。
(11)是否有系統遷移的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)向云平臺遷移。
(12) 是否有虛擬化的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)來(lái)虛擬化基礎設施（服務(wù)器或存儲）。
(13)是否有平臺轉換的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力轉換到云平臺。
系統遷移路線(xiàn)
由于應用系統上云的實(shí)際需求和應用特點(diǎn)不同，上云的技術(shù)路徑也不同。不同的路徑對應不同的上云方案。下圖列出了應用系統整體上云路徑。以供參考。
直接遷移到云端
應用系統能否直接上云，主要看數據庫是改成RDS for MySQL還是RDS For SQL Server，是用原數據庫還是用云上的Oracle，判斷主要看以下幾個(gè)方面：
? 系統的復雜性。應用對數據庫特性的強依賴(lài)，以及應用層與數據庫的強耦合，都會(huì )增加數據庫改造的難度和風(fēng)險。如果數據庫改造的難度和風(fēng)險達到不可控范圍，可以考慮直接上云；
? 遷移周期要求。將應用系統改造為數據庫會(huì )導致遷移周期變長(cháng)。如果對應用系統上云周期有嚴格要求，可以選擇直接上云；
? 性能要求。相對而言，直接上云會(huì )限制數據庫的性能，數據庫的性能擴展空間有限。因此，選擇直接上云的應用，必須考慮在計劃的系統運行周期內，性能上沒(méi)有可比性。大規模的擴展需求。
? 高可用性要求。直接上云的方式是將Oracle數據庫部署在ECS上，數據庫的高可用由用戶(hù)來(lái)保證；如果使用阿里云產(chǎn)品，數據庫的高可用可以由阿里云來(lái)保證。因此，直接上云后數據庫的高可用性水平能否滿(mǎn)足實(shí)際應用的運行需求，也是判斷應用是否直接上云的重要方面。
性能要求低
應用系統對數據庫的IOPS性能在500~1000之間，Latency>10ms被認為是低性能要求。在云遷移方案中，Oracle或其他數據庫直接部署在ECS上（使用云盤(pán)存儲）。云遷移的具體方法如下：
1）應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，同時(shí)修改應用的數據庫連接；
2）數據層基于ECS部署Oracle或其他數據庫，數據存儲使用ECS提供的云盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)RMAN實(shí)現快速遷移。
高性能要求
應用系統對數據庫的IOPS性能在[1000,15000]范圍內，Latency1) 應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，修改應用的數據庫連接同時(shí);
2）數據層基于SSD ECS部署數據庫，數據存儲使用ECS提供的SSD盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)備份工具（RMAN）實(shí)現快速遷移。
如果考慮高可用需求，可以配置與數據庫備機相同的ECS實(shí)例。主備機（如：Oracle Data Guard）之間進(jìn)行數據同步。當主機宕機時(shí)，備機可以接管服務(wù)，切換時(shí)間通常在分鐘級別。
解決方案:當前主題：ecshop 文章數據庫
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傳統到云的挑戰
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高性能：高端存儲具有強大的I/O能力?；赑C服務(wù)器的數據庫能否提供相同甚至更高的I/O處理能力？RDS和OLTP數據庫（如Oracle）是否具有相同的SQL處理性能。
可擴展性：業(yè)務(wù)邏輯怎么拆分，怎么服務(wù)，分多少庫多少表數據，分什么維度，后期怎么二次拆分更方便等等。
基于阿里云計算平臺，采用合適的技術(shù)策略和最佳實(shí)踐，包括：應用無(wú)狀態(tài)、緩存的有效利用（瀏覽器緩存、反向代理緩存、頁(yè)面緩存、部分頁(yè)面緩存、對象緩存、讀寫(xiě)分離） ，服務(wù)原子化，數據庫切分，異步解決性能問(wèn)題，最小化事務(wù)單元，適當放棄一致性。而自動(dòng)化監控/運維手段包括監控預警、統一配置管理、基礎服務(wù)器監控、URL監控、網(wǎng)絡(luò )監控、模塊間調用監控、智能分析監控、綜合故障管理平臺、容量管理等?？梢院芎玫慕鉀Q以上問(wèn)題，從而達到高擴展性的實(shí)現效果，
云端技術(shù)解決方案
傳統與云的對應關(guān)系：
應用程序服務(wù)（Weblogic、Apache、Tomcat、Websphere）：
對于應用服務(wù)服務(wù)器，傳統架構往往依賴(lài)單臺或多臺PC服務(wù)器的架構。在云端，SLB（負載均衡）+多臺云主機（ECS）的組合可以替代傳統的應用部署模式。通過(guò)負載均衡，將多臺云服務(wù)器（ECS）資源虛擬成一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池，客戶(hù)端的服務(wù)請求按照應用指定的方式分發(fā)到云服務(wù)器池中。靈活增減ECS機器資源，實(shí)現業(yè)務(wù)能力的快速擴縮容。
負載均衡設備（F5、LVS、Proxy、Redware）：
建議改用應用層負載均衡（SLB）。Server Load Balancer (SLB) 是一種負載均衡服務(wù)，可將流量分配到多個(gè)云服務(wù)器。通過(guò)設置虛擬服務(wù)地址（IP），SLB服務(wù)將位于同一個(gè)Region。將多個(gè)云服務(wù)器（Elastic Compute Service，簡(jiǎn)稱(chēng)ECS）資源虛擬化為一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池。
負載均衡服務(wù)支持四層或七層協(xié)議。SLB服務(wù)會(huì )檢測云服務(wù)器池中ECS的健康狀態(tài)，對處于異常狀態(tài)的ECS進(jìn)行自動(dòng)隔離，提升應用高可用、高性能的整體服務(wù)能力。
系統部署在云端，考慮后續的擴展性和高可用，盡量使用SLB加多臺ECS的部署方式，類(lèi)似如下。
文件存儲（OSS）：
對于文件存儲，可以直接在云端使用OSS代替存儲。NAS等可以存儲海量數據文件。OSS存儲最大容量可達40PB。同時(shí)，由于OSS是一種分布式存儲方式，沒(méi)有單點(diǎn)，可以使用多個(gè)節點(diǎn)。并行讀寫(xiě)顯著(zhù)提高了數據訪(fǎng)問(wèn)性能。對于大文件，您還可以使用 Multipart Upload 將大文件分塊并行傳輸和存儲以實(shí)現高性能。
對于OLAP應用，可以使用ODPS/ADS等方案替代傳統的小型機方案，如下圖所示。
整體來(lái)看，無(wú)論是傳統架構還是云平臺，都各有優(yōu)缺點(diǎn)。應用系統架構應因地制宜地匹配兩個(gè)基礎平臺，實(shí)現平臺與應用的最佳結合。下圖為云平臺的架構方案。我們針對具體的業(yè)務(wù)系統制定上云方案，根據實(shí)際情況進(jìn)行分析，做出合理選擇。
系統遷移策略和流程
遷云原則
業(yè)務(wù)系統是否適合遷移到云平臺，需要根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)、特點(diǎn)、定位等進(jìn)行初步評估，并對業(yè)務(wù)系統進(jìn)行詳細梳理。具體排序內容可參考下表。
業(yè)務(wù)系統評估表
系統是否存在嚴重的潛在故障；
同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例；
系統資源利用率；
是否支持系統優(yōu)化/改造；
是否支持平滑上云？
同時(shí)，遷移到云平臺的業(yè)務(wù)系統還應具備以下特點(diǎn)：
應用系統對硬件沒(méi)有特殊依賴(lài)。應用服務(wù)器可以通過(guò)增加節點(diǎn)來(lái)增加處理能力。應用系統和數據存儲可以有效分離，模塊化設計，模塊間通信實(shí)時(shí)性要求不高。
此外，還需要考慮將業(yè)務(wù)系統遷移到云平臺的好處和可能存在的風(fēng)險。切換到云計算技術(shù)的部署方式，能否滿(mǎn)足工程建設的需要，能否實(shí)現業(yè)務(wù)平臺整合、資源共享等預期收益。最后，必須從技術(shù)、初期建設成本、運維管理等方面評估遷移到云平臺的風(fēng)險，充分考慮回退方案。
云遷移策略
現有業(yè)務(wù)系統向云平臺的遷移方案較為復雜，需要考慮的因素較多。盡量避免或減少對業(yè)務(wù)的影響，保護原有設備投資，減少投資浪費等。
在將系統遷移到云端時(shí)，需要根據系統的類(lèi)型和重要性選擇合適的遷移方式。對于復雜系統的云遷移，需要根據實(shí)際情況采用定制化的遷移技術(shù)和方法。具體遷移策略：
遷移到云平臺：將業(yè)務(wù)系統遷移到IaaS，先在云平臺上部署虛擬化資源（如虛擬服務(wù)器、虛擬存儲、虛擬網(wǎng)絡(luò )），使用統一的運營(yíng)管理平臺進(jìn)行管理；
選擇將應用程序遷移到云端的最佳方式并不是一個(gè)純粹的遷移問(wèn)題，而是一個(gè)真正的優(yōu)化問(wèn)題，不能孤立地做出決策。任何遷移到云的決定本質(zhì)上都是一個(gè)應用程序或基礎設施現代化決策，需要在相關(guān)的應用程序組合管理和基礎設施組合管理的背景下進(jìn)行處理。
上云評估流程
梳理完以上內容后，各業(yè)務(wù)系統可以參考下圖所示流程評估上云情況
典型的遷移過(guò)程如上圖：
(1)系統是否會(huì )長(cháng)期使用：系統是否會(huì )長(cháng)期持續使用，比如是否會(huì )持續使用一年以上。
?。?）系統是否存在潛在故障：系統驗證是否存在隱患，如數據安全、架構缺陷等。
(3)設備利用率是否在60%~80%之間：系統是否能有效利用基礎設施硬件資源，如CPU利用率和存儲利用率過(guò)低或過(guò)高。
?。?）同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例是否大于等于50%：系統用戶(hù)的平均使用率（平均使用率是指整體，同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)占所有預期用戶(hù)的比例）為大于或等于 50%。
(5) 系統是否擴容壓力增大：系統能否順利擴容以滿(mǎn)足預期或意外的業(yè)務(wù)需求。
(6)系統是否可移植：系統能否消除移植隱患，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)使用需求。
(7)系統是否支持快速移植：系統是否可以進(jìn)行快速移植。
(8) 系統近期是否會(huì )停用：系統是否會(huì )因技術(shù)原因或業(yè)務(wù)原因在近期停用。
(9) 是否具備系統遷移和測試能力：系統維護團隊是否具備足夠的系統測試和遷移能力。
(10) 是否可以虛擬化：系統平臺是否有合適的技術(shù)支持虛擬化。
(11)是否有系統遷移的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)向云平臺遷移。
(12) 是否有虛擬化的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)來(lái)虛擬化基礎設施（服務(wù)器或存儲）。
(13)是否有平臺轉換的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力轉換到云平臺。
系統遷移路線(xiàn)
由于應用系統上云的實(shí)際需求和應用特點(diǎn)不同，上云的技術(shù)路徑也不同。不同的路徑對應不同的上云方案。下圖列出了應用系統整體上云路徑。以供參考。
直接遷移到云端
應用系統能否直接上云，主要看數據庫是改成RDS for MySQL還是RDS For SQL Server，是用原數據庫還是用云上的Oracle，判斷主要看以下幾個(gè)方面：
? 系統的復雜性。應用對數據庫特性的強依賴(lài)，以及應用層與數據庫的強耦合，都會(huì )增加數據庫改造的難度和風(fēng)險。如果數據庫改造的難度和風(fēng)險達到不可控范圍，可以考慮直接上云；
? 遷移周期要求。將應用系統改造為數據庫會(huì )導致遷移周期變長(cháng)。如果對應用系統上云周期有嚴格要求，可以選擇直接上云；
? 性能要求。相對而言，直接上云會(huì )限制數據庫的性能，數據庫的性能擴展空間有限。因此，選擇直接上云的應用，必須考慮在計劃的系統運行周期內，性能上沒(méi)有可比性。大規模的擴展需求。
? 高可用性要求。直接上云的方式是將Oracle數據庫部署在ECS上，數據庫的高可用由用戶(hù)來(lái)保證；如果使用阿里云產(chǎn)品，數據庫的高可用可以由阿里云來(lái)保證。因此，直接上云后數據庫的高可用性水平能否滿(mǎn)足實(shí)際應用的運行需求，也是判斷應用是否直接上云的重要方面。
性能要求低
應用系統對數據庫的IOPS性能在500~1000之間，Latency>10ms被認為是低性能要求。在云遷移方案中，Oracle或其他數據庫直接部署在ECS上（使用云盤(pán)存儲）。云遷移的具體方法如下：
1）應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，同時(shí)修改應用的數據庫連接；
2）數據層基于ECS部署Oracle或其他數據庫，數據存儲使用ECS提供的云盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)RMAN實(shí)現快速遷移。
高性能要求
應用系統對數據庫的IOPS性能在[1000,15000]范圍內，Latency1) 應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，修改應用的數據庫連接同時(shí);
2）數據層基于SSD ECS部署數據庫，數據存儲使用ECS提供的SSD盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)備份工具（RMAN）實(shí)現快速遷移。
如果考慮高可用需求，可以配置與數據庫備機相同的ECS實(shí)例。主備機（如：Oracle Data Guard）之間進(jìn)行數據同步。當主機宕機時(shí)，備機可以接管服務(wù)，切換時(shí)間通常在分鐘級別。
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最佳解決方案:上云技術(shù)解決方案
傳統到云的挑戰
傳統經(jīng)典架構：
在從傳統IT架構向云計算平臺技術(shù)架構轉變的過(guò)程中，我們主要面臨以下技術(shù)挑戰。
可用性：脫離小型機和高端存儲的高冗余機制，采用基于PC服務(wù)器的分布式架構的云計算平臺能否實(shí)現高可用性。
一致性：Oracle基于RAC和共享存儲實(shí)現了物理層面的一致性，云上的Oracle能否達到同樣的效果。
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對于應用服務(wù)服務(wù)器，傳統架構往往依賴(lài)單臺或多臺PC服務(wù)器的架構。在云端，SLB（負載均衡）+多臺云主機（ECS）的組合可以替代傳統的應用部署模式。通過(guò)負載均衡，將多臺云服務(wù)器（ECS）資源虛擬成一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池，客戶(hù)端的服務(wù)請求按照應用指定的方式分發(fā)到云服務(wù)器池中。靈活增減ECS機器資源，實(shí)現業(yè)務(wù)能力的快速擴縮容。
負載均衡設備（F5、LVS、Proxy、Redware）：
建議改用應用層負載均衡（SLB）。Server Load Balancer (SLB) 是一種負載均衡服務(wù)，可將流量分配到多個(gè)云服務(wù)器。通過(guò)設置虛擬服務(wù)地址（IP），SLB服務(wù)將位于同一個(gè)Region。將多個(gè)云服務(wù)器（Elastic Compute Service，簡(jiǎn)稱(chēng)ECS）資源虛擬化為一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池。
負載均衡服務(wù)支持四層或七層協(xié)議。SLB服務(wù)會(huì )檢測云服務(wù)器池中ECS的健康狀態(tài)，對處于異常狀態(tài)的ECS進(jìn)行自動(dòng)隔離，提升應用高可用、高性能的整體服務(wù)能力。
系統部署在云端，考慮后續的擴展性和高可用，盡量使用SLB加多臺ECS的部署方式，類(lèi)似如下。
文件存儲（OSS）：
對于文件存儲，可以直接在云端使用OSS代替存儲。NAS等可以存儲海量數據文件。OSS存儲最大容量可達40PB。同時(shí)，由于OSS是一種分布式存儲方式，沒(méi)有單點(diǎn)，可以使用多個(gè)節點(diǎn)。并行讀寫(xiě)顯著(zhù)提高了數據訪(fǎng)問(wèn)性能。對于大文件，您還可以使用 Multipart Upload 將大文件分塊并行傳輸和存儲以實(shí)現高性能。
對于OLAP應用，可以使用ODPS/ADS等方案替代傳統的小型機方案，如下圖所示。
整體來(lái)看，無(wú)論是傳統架構還是云平臺，都各有優(yōu)缺點(diǎn)。應用系統架構應因地制宜地匹配兩個(gè)基礎平臺，實(shí)現平臺與應用的最佳結合。下圖為云平臺的架構方案。我們針對具體的業(yè)務(wù)系統制定上云方案，根據實(shí)際情況進(jìn)行分析，做出合理選擇。
系統遷移策略和流程
遷云原則
業(yè)務(wù)系統是否適合遷移到云平臺，需要根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)、特點(diǎn)、定位等進(jìn)行初步評估，并對業(yè)務(wù)系統進(jìn)行詳細梳理。具體排序內容可參考下表。
業(yè)務(wù)系統評估表
系統是否存在嚴重的潛在故障；
同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例；
系統資源利用率；
是否支持系統優(yōu)化/改造；
是否支持平滑上云？
同時(shí)，遷移到云平臺的業(yè)務(wù)系統還應具備以下特點(diǎn)：
應用系統對硬件沒(méi)有特殊依賴(lài)。應用服務(wù)器可以通過(guò)增加節點(diǎn)來(lái)增加處理能力。應用系統和數據存儲可以有效分離，模塊化設計，模塊間通信實(shí)時(shí)性要求不高。
此外，還需要考慮將業(yè)務(wù)系統遷移到云平臺的好處和可能存在的風(fēng)險。切換到云計算技術(shù)的部署方式，能否滿(mǎn)足工程建設的需要，能否實(shí)現業(yè)務(wù)平臺整合、資源共享等預期收益。最后，必須從技術(shù)、初期建設成本、運維管理等方面評估遷移到云平臺的風(fēng)險，充分考慮回退方案。
云遷移策略
現有業(yè)務(wù)系統向云平臺的遷移方案較為復雜，需要考慮的因素較多。盡量避免或減少對業(yè)務(wù)的影響，保護原有設備投資，減少投資浪費等。
在將系統遷移到云端時(shí)，需要根據系統的類(lèi)型和重要性選擇合適的遷移方式。對于復雜系統的云遷移，需要根據實(shí)際情況采用定制化的遷移技術(shù)和方法。具體遷移策略：
遷移到云平臺：將業(yè)務(wù)系統遷移到IaaS，先在云平臺上部署虛擬化資源（如虛擬服務(wù)器、虛擬存儲、虛擬網(wǎng)絡(luò )），使用統一的運營(yíng)管理平臺進(jìn)行管理；
選擇將應用程序遷移到云端的最佳方式并不是一個(gè)純粹的遷移問(wèn)題，而是一個(gè)真正的優(yōu)化問(wèn)題，不能孤立地做出決策。任何遷移到云的決定本質(zhì)上都是一個(gè)應用程序或基礎設施現代化決策，需要在相關(guān)的應用程序組合管理和基礎設施組合管理的背景下進(jìn)行處理。
上云評估流程
梳理完以上內容后，各業(yè)務(wù)系統可以參考下圖所示流程評估上云情況
典型的遷移過(guò)程如上圖：
(1)系統是否會(huì )長(cháng)期使用：系統是否會(huì )長(cháng)期持續使用，比如是否會(huì )持續使用一年以上。
?。?）系統是否存在潛在故障：系統驗證是否存在隱患，如數據安全、架構缺陷等。
(3)設備利用率是否在60%~80%之間：系統是否能有效利用基礎設施硬件資源，如CPU利用率和存儲利用率過(guò)低或過(guò)高。
?。?）同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例是否大于等于50%：系統用戶(hù)的平均使用率（平均使用率是指整體，同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)占所有預期用戶(hù)的比例）為大于或等于 50%。
(5) 系統是否擴容壓力增大：系統能否順利擴容以滿(mǎn)足預期或意外的業(yè)務(wù)需求。
(6)系統是否可移植：系統能否消除移植隱患，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)使用需求。
(7)系統是否支持快速移植：系統是否可以進(jìn)行快速移植。
(8) 系統近期是否會(huì )停用：系統是否會(huì )因技術(shù)原因或業(yè)務(wù)原因在近期停用。
(9) 是否具備系統遷移和測試能力：系統維護團隊是否具備足夠的系統測試和遷移能力。
(10) 是否可以虛擬化：系統平臺是否有合適的技術(shù)支持虛擬化。
(11)是否有系統遷移的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)向云平臺遷移。
(12) 是否有虛擬化的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)來(lái)虛擬化基礎設施（服務(wù)器或存儲）。
(13)是否有平臺轉換的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力轉換到云平臺。
系統遷移路線(xiàn)
由于應用系統上云的實(shí)際需求和應用特點(diǎn)不同，上云的技術(shù)路徑也不同。不同的路徑對應不同的上云方案。下圖列出了應用系統整體上云路徑。以供參考。
直接遷移到云端
應用系統能否直接上云，主要看數據庫是改成RDS for MySQL還是RDS For SQL Server，是用原數據庫還是用云上的Oracle，判斷主要看以下幾個(gè)方面：
? 系統的復雜性。應用對數據庫特性的強依賴(lài)，以及應用層與數據庫的強耦合，都會(huì )增加數據庫改造的難度和風(fēng)險。如果數據庫改造的難度和風(fēng)險達到不可控范圍，可以考慮直接上云；
? 遷移周期要求。將應用系統改造為數據庫會(huì )導致遷移周期變長(cháng)。如果對應用系統上云周期有嚴格要求，可以選擇直接上云；
? 性能要求。相對而言，直接上云會(huì )限制數據庫的性能，數據庫的性能擴展空間有限。因此，選擇直接上云的應用，必須考慮在計劃的系統運行周期內，性能上沒(méi)有可比性。大規模的擴展需求。
? 高可用性要求。直接上云的方式是將Oracle數據庫部署在ECS上，數據庫的高可用由用戶(hù)來(lái)保證；如果使用阿里云產(chǎn)品，數據庫的高可用可以由阿里云來(lái)保證。因此，直接上云后數據庫的高可用性水平能否滿(mǎn)足實(shí)際應用的運行需求，也是判斷應用是否直接上云的重要方面。
性能要求低
應用系統對數據庫的IOPS性能在500~1000之間，Latency>10ms被認為是低性能要求。在云遷移方案中，Oracle或其他數據庫直接部署在ECS上（使用云盤(pán)存儲）。云遷移的具體方法如下：
1）應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，同時(shí)修改應用的數據庫連接；
2）數據層基于ECS部署Oracle或其他數據庫，數據存儲使用ECS提供的云盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)RMAN實(shí)現快速遷移。
高性能要求
應用系統對數據庫的IOPS性能在[1000,15000]范圍內，Latency1) 應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，修改應用的數據庫連接同時(shí);
2）數據層基于SSD ECS部署數據庫，數據存儲使用ECS提供的SSD盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)備份工具（RMAN）實(shí)現快速遷移。
如果考慮高可用需求，可以配置與數據庫備機相同的ECS實(shí)例。主備機（如：Oracle Data Guard）之間進(jìn)行數據同步。當主機宕機時(shí)，備機可以接管服務(wù)，切換時(shí)間通常在分鐘級別。
解決方案:當前主題：ecshop 文章數據庫
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云數據庫產(chǎn)品概述
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云數據庫是穩定可靠、可彈性擴展的在線(xiàn)數據庫服務(wù)產(chǎn)品的總稱(chēng)?？梢暂p松運維全球90%以上的主流開(kāi)源和商業(yè)數據庫（MySQL、SQL Server、Redis等），同時(shí)為POLARDB提供開(kāi)源數據庫6倍以上的性能和開(kāi)源數據庫的價(jià)格，以及自研的具有百TB級數據實(shí)時(shí)計算能力的HybridDB等數據庫，也有容災、備份、恢復、監控、遷移等一整套解決方案。
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解決方案:山西省智慧旅游云平臺數據采集系統.pdf 11頁(yè)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 213 次瀏覽 ? 2022-11-20 05:11
解決方案:山西省智慧旅游云平臺數據采集系統.pdf 11頁(yè)
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 V2.0山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引目錄 1.數據采集一覽表 32.電話(huà)/郵件咨詢(xún) 33. 系統訪(fǎng)問(wèn)地址 44. 系統操作指南 4 4.1. 登錄入口 4 4.2. 系統用戶(hù)注冊 4 4.3. 靜態(tài)數據填報 5 4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請 75.常見(jiàn)問(wèn)題解答 8 5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統 8 5.2. 如您無(wú)法登錄系統 9 5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤 9 5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)10 5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請10 5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）106.靜態(tài)數據填報參考附件10山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引1.數據采集一覽表 填報單位填報主題頻次 政府基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次 酒店基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 景區基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 旅行社基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次2.電話(huà)/郵件咨詢(xún)：如在系統應用時(shí)有任何問(wèn)題，請撥打客服中線(xiàn)電話(huà)： 按 1 號鍵接通人工服務(wù)，轉云平臺；服務(wù)時(shí)間早 9 點(diǎn)至晚 6 點(diǎn)；或者發(fā)郵件至 sxzhlysjcj@。
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引3.系統訪(fǎng)問(wèn)地址:10085/DC/#/login4.系統操作指南4.1. 登錄入口：4.2. 系統用戶(hù)注冊如無(wú)賬號，請點(diǎn)擊【用戶(hù)注冊】鏈接打開(kāi)注冊表單，填寫(xiě) 基本信息后點(diǎn)擊【立即注冊】按鈕，系統后臺啟動(dòng)審核，注冊山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 成功后會(huì )向注冊時(shí)填寫(xiě)的郵箱發(fā)送確認郵件。4.3. 靜態(tài)數據填報登陸系統成功后，點(diǎn)擊【工作臺】菜單，點(diǎn)擊【任務(wù)待辦】 按鈕，頁(yè)面會(huì )顯示需要用戶(hù)進(jìn)行填報的工單。點(diǎn)擊每個(gè)工單之 后的【填報】按鈕，在工單編輯頁(yè)面中進(jìn)行數據填報操作，關(guān)山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 于數據填報中各數據項的相關(guān)說(shuō)明，參見(jiàn)本文檔第四部分【靜 態(tài)數據填報參考附件】。數據填寫(xiě)完成之后可點(diǎn)擊【保存】按鈕，此時(shí)系統會(huì )保存 所填寫(xiě)的數據信息，但此工單尚未提交，后續仍可對其進(jìn)行修 改。在確認數據填寫(xiě)無(wú)誤的情況下，也可點(diǎn)擊【提交】按鈕直 接提交工單，此時(shí)工單等待系統審核，除非該工單被審核駁回， 否則不可對其進(jìn)行修改。山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引點(diǎn)擊【確認】按鈕提交數據：4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請如您所在單位具備系統對接條件，在【任務(wù)待辦】中點(diǎn)擊 【數據對接申請】按鈕：山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引系統跳轉至數據對接申請界面，在該頁(yè)面中選擇申請對接 的數據類(lèi)型（票務(wù)閘機數據/視頻監控數據/智慧停車(chē)場(chǎng)），在申 請描述中填寫(xiě)詳細的申請信息，之后點(diǎn)擊【提交】按鈕后等待 系統審核。
5.常見(jiàn)問(wèn)題解答5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統：處 理 方 式 ： 請 確 保 您 輸 入 正 確 網(wǎng) 址山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 【:10085/DC/#/login 】，在網(wǎng)址正確的 情況下如果仍無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，請您檢查自己設備的網(wǎng)絡(luò )狀況是否正 常。5.2. 如您無(wú)法登錄系統：處理方式：確認您是否已經(jīng)完成注冊（如您注冊成功，會(huì ) 收到注冊成功郵件），如果未完成，請您先行注冊。如已注冊但 無(wú)法登錄，請您確認登錄時(shí)使用的手機號及密碼是否與注冊時(shí) 使用的手機號及密碼一致。如您忘記密碼，可在首頁(yè)執行重置 密碼操作。如手機號及密碼正確的情況下仍無(wú)法登錄，請您聯(lián) 系客服人員。5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤：處理方式：請您致電客服中心 【】按 1 號 鍵撥通人工，轉云平臺;客服中心會(huì )聯(lián)絡(luò )系統支撐人員協(xié)助您進(jìn)行處理。山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)：處理方式：請您參考附件中提供的數據填報模版。如有疑 問(wèn)，請致電客服中心。5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請：處理方式：請您點(diǎn)擊【工作臺】菜單，點(diǎn)擊【數據對接申 請】按鈕，在申請頁(yè)面填寫(xiě)動(dòng)態(tài)數據對接申請。
5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）：處理方式：請您打開(kāi)微信搜索小程序【坐標拾取器】，獲取 坐標。該工具可自動(dòng)定位您所在位置的坐標，或者通過(guò)【手動(dòng) 調整】功能獲取所需地點(diǎn)的經(jīng)緯度信息。6. 靜態(tài)數據填報參考附件附件一：景區信息化基礎建設及數據應用調研表景區信息化基礎建設及數據應用調研表.xlsx山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 附件二：酒店信息化基礎建設及數據應用調研表 酒店信息化基礎建 設及數據應用調研表.xlsx 附件三：旅行社信息化基礎建設及數據應用調研表 旅行社信息化基礎 建設及數據應用調研表.xlsx 附件四：政府信息化基礎建設及數據應用調研表 政府信息化基礎建 設及數據應用調研表.xlsx
解決方案:數據抓取工具有哪些-6種免費數據采集工具（點(diǎn)點(diǎn)鼠標就行）
隨著(zhù)社會(huì )的不斷發(fā)展。人們也越來(lái)越離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，常用的數據采集
工具有哪些？今天，小編就給你一個(gè)盤(pán)點(diǎn)免費易用的數據采集工具，你只需點(diǎn)擊幾下鼠標就能輕松獲取數據，無(wú)論是導出Excel還是自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站。詳細參考圖片1，2，3，4！
企業(yè)人員
通過(guò)抓取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)數據來(lái)分析客戶(hù)行為，同時(shí)使用數據更好地了解競爭對手、分析競爭對手并超越競爭對手，從而發(fā)展新業(yè)務(wù)。
網(wǎng)站人員
實(shí)現自動(dòng)采集、定期發(fā)布、自動(dòng)SEO優(yōu)化，讓您的網(wǎng)站瞬間擁有強大的內容支持，快速提升流量和熱度。
個(gè)人
取代手動(dòng)復制粘貼，提高效率并節省更多時(shí)間。解決學(xué)術(shù)研究或生活、工作等方面的數據和信息需求，徹底解決無(wú)材料問(wèn)題，也告別了人工復制粘貼的痛苦。
臺站組必不可少的數據采集
工具
現在圈子里大家都很清楚一個(gè)詞叫站群，現在很多公司和企業(yè)都在用站群來(lái)開(kāi)發(fā)自己的網(wǎng)站，利用站群來(lái)優(yōu)化圍繞自己的網(wǎng)站SEO需要注意以下幾點(diǎn)。
1.嘗試隱藏站組
在大多數情況下，搜索引擎不會(huì )在同一關(guān)鍵詞下對同一個(gè)人或公司的多個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行排名。
如果搜索引擎發(fā)現許多網(wǎng)站屬于同一個(gè)人或公司，即使它們經(jīng)過(guò)很好的優(yōu)化，也只會(huì )給一個(gè)網(wǎng)站一個(gè)不錯的排名。如果站組走得太遠，這個(gè)人可能就不能幸免了。
因此，請找到一種方法來(lái)隱藏站點(diǎn)組之間的關(guān)系。域名Whois信息使用不同的名稱(chēng)，不同的地址，不同的電子郵件，網(wǎng)站放在不同的服務(wù)器上，使用不同的IP地址，盡量不要在網(wǎng)站上放置相同的聯(lián)系地址，電話(huà)號碼。
2. 不要在站組之間交叉鏈接
在制作網(wǎng)站組時(shí)，很容易鏈接所有這些網(wǎng)站，希望這些網(wǎng)站能獲得良好的排名，并且可以在站點(diǎn)之間傳遞 PR。但是，這樣很容易暴露站組的所有者，很容易被判斷為鏈接工廠(chǎng)。您應該選擇一個(gè)網(wǎng)站作為主站點(diǎn)，
其他網(wǎng)站鏈接到此主站點(diǎn)，但不要在其他輔助站點(diǎn)之間鏈接，并將這些站點(diǎn)的精力集中在主站點(diǎn)上。
3.網(wǎng)站內容應有所不同
我發(fā)現很多人喜歡將完全相同的網(wǎng)站內容放在多個(gè)域上，這是非常不合適的。
建議選擇一個(gè)站點(diǎn)作為主站點(diǎn)，所有其他站點(diǎn)執行 301 重定向到主站點(diǎn)。這種情況不會(huì )被視為站點(diǎn)組，也不會(huì )產(chǎn)生站點(diǎn)組的效果，但可以保護相關(guān)域名。
如果要將這些域名變成一個(gè)站點(diǎn)組，則必須在內容上有所不同。例如，如果主網(wǎng)站是關(guān)于汽車(chē)的，那么您可以做一系列站組，一個(gè)寫(xiě)輪胎，一個(gè)寫(xiě)發(fā)動(dòng)機，一個(gè)寫(xiě)配件。這些具有相關(guān)內容的網(wǎng)站組在適當情況下鏈接到主網(wǎng)站。
由于內容不同，因此不會(huì )將其視為復制內容。來(lái)自同一網(wǎng)站的多個(gè)鏈接不如來(lái)自不同域的鏈接有效。這些內容相關(guān)但域名不同的網(wǎng)站可以很好地支持主站。
雖然我個(gè)人不傾向于采用站組的方法，但如果站組做得好，現在還是可以有好成績(jì)的。 查看全部
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 V2.0山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引目錄 1.數據采集一覽表 32.電話(huà)/郵件咨詢(xún) 33. 系統訪(fǎng)問(wèn)地址 44. 系統操作指南 4 4.1. 登錄入口 4 4.2. 系統用戶(hù)注冊 4 4.3. 靜態(tài)數據填報 5 4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請 75.常見(jiàn)問(wèn)題解答 8 5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統 8 5.2. 如您無(wú)法登錄系統 9 5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤 9 5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)10 5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請10 5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）106.靜態(tài)數據填報參考附件10山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引1.數據采集一覽表 填報單位填報主題頻次 政府基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次 酒店基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 景區基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 旅行社基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次2.電話(huà)/郵件咨詢(xún)：如在系統應用時(shí)有任何問(wèn)題，請撥打客服中線(xiàn)電話(huà)： 按 1 號鍵接通人工服務(wù)，轉云平臺；服務(wù)時(shí)間早 9 點(diǎn)至晚 6 點(diǎn)；或者發(fā)郵件至 sxzhlysjcj@。
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引3.系統訪(fǎng)問(wèn)地址:10085/DC/#/login4.系統操作指南4.1. 登錄入口：4.2. 系統用戶(hù)注冊如無(wú)賬號，請點(diǎn)擊【用戶(hù)注冊】鏈接打開(kāi)注冊表單，填寫(xiě) 基本信息后點(diǎn)擊【立即注冊】按鈕，系統后臺啟動(dòng)審核，注冊山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 成功后會(huì )向注冊時(shí)填寫(xiě)的郵箱發(fā)送確認郵件。4.3. 靜態(tài)數據填報登陸系統成功后，點(diǎn)擊【工作臺】菜單，點(diǎn)擊【任務(wù)待辦】 按鈕，頁(yè)面會(huì )顯示需要用戶(hù)進(jìn)行填報的工單。點(diǎn)擊每個(gè)工單之 后的【填報】按鈕，在工單編輯頁(yè)面中進(jìn)行數據填報操作，關(guān)山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 于數據填報中各數據項的相關(guān)說(shuō)明，參見(jiàn)本文檔第四部分【靜 態(tài)數據填報參考附件】。數據填寫(xiě)完成之后可點(diǎn)擊【保存】按鈕，此時(shí)系統會(huì )保存 所填寫(xiě)的數據信息，但此工單尚未提交，后續仍可對其進(jìn)行修 改。在確認數據填寫(xiě)無(wú)誤的情況下，也可點(diǎn)擊【提交】按鈕直 接提交工單，此時(shí)工單等待系統審核，除非該工單被審核駁回， 否則不可對其進(jìn)行修改。山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引點(diǎn)擊【確認】按鈕提交數據：4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請如您所在單位具備系統對接條件，在【任務(wù)待辦】中點(diǎn)擊 【數據對接申請】按鈕：山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引系統跳轉至數據對接申請界面，在該頁(yè)面中選擇申請對接 的數據類(lèi)型（票務(wù)閘機數據/視頻監控數據/智慧停車(chē)場(chǎng)），在申 請描述中填寫(xiě)詳細的申請信息，之后點(diǎn)擊【提交】按鈕后等待 系統審核。
5.常見(jiàn)問(wèn)題解答5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統：處 理 方 式 ： 請 確 保 您 輸 入 正 確 網(wǎng) 址山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 【:10085/DC/#/login 】，在網(wǎng)址正確的 情況下如果仍無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，請您檢查自己設備的網(wǎng)絡(luò )狀況是否正 常。5.2. 如您無(wú)法登錄系統：處理方式：確認您是否已經(jīng)完成注冊（如您注冊成功，會(huì ) 收到注冊成功郵件），如果未完成，請您先行注冊。如已注冊但 無(wú)法登錄，請您確認登錄時(shí)使用的手機號及密碼是否與注冊時(shí) 使用的手機號及密碼一致。如您忘記密碼，可在首頁(yè)執行重置 密碼操作。如手機號及密碼正確的情況下仍無(wú)法登錄，請您聯(lián) 系客服人員。5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤：處理方式：請您致電客服中心 【】按 1 號 鍵撥通人工，轉云平臺;客服中心會(huì )聯(lián)絡(luò )系統支撐人員協(xié)助您進(jìn)行處理。山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)：處理方式：請您參考附件中提供的數據填報模版。如有疑 問(wèn)，請致電客服中心。5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請：處理方式：請您點(diǎn)擊【工作臺】菜單，點(diǎn)擊【數據對接申 請】按鈕，在申請頁(yè)面填寫(xiě)動(dòng)態(tài)數據對接申請。
5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）：處理方式：請您打開(kāi)微信搜索小程序【坐標拾取器】，獲取 坐標。該工具可自動(dòng)定位您所在位置的坐標，或者通過(guò)【手動(dòng) 調整】功能獲取所需地點(diǎn)的經(jīng)緯度信息。6. 靜態(tài)數據填報參考附件附件一：景區信息化基礎建設及數據應用調研表景區信息化基礎建設及數據應用調研表.xlsx山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 附件二：酒店信息化基礎建設及數據應用調研表 酒店信息化基礎建 設及數據應用調研表.xlsx 附件三：旅行社信息化基礎建設及數據應用調研表 旅行社信息化基礎 建設及數據應用調研表.xlsx 附件四：政府信息化基礎建設及數據應用調研表 政府信息化基礎建 設及數據應用調研表.xlsx
解決方案:數據抓取工具有哪些-6種免費數據采集工具（點(diǎn)點(diǎn)鼠標就行）
隨著(zhù)社會(huì )的不斷發(fā)展。人們也越來(lái)越離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，常用的數據采集
工具有哪些？今天，小編就給你一個(gè)盤(pán)點(diǎn)免費易用的數據采集工具，你只需點(diǎn)擊幾下鼠標就能輕松獲取數據，無(wú)論是導出Excel還是自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站。詳細參考圖片1，2，3，4！
企業(yè)人員
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網(wǎng)站人員
實(shí)現自動(dòng)采集、定期發(fā)布、自動(dòng)SEO優(yōu)化，讓您的網(wǎng)站瞬間擁有強大的內容支持，快速提升流量和熱度。
個(gè)人
取代手動(dòng)復制粘貼，提高效率并節省更多時(shí)間。解決學(xué)術(shù)研究或生活、工作等方面的數據和信息需求，徹底解決無(wú)材料問(wèn)題，也告別了人工復制粘貼的痛苦。
臺站組必不可少的數據采集
工具
現在圈子里大家都很清楚一個(gè)詞叫站群，現在很多公司和企業(yè)都在用站群來(lái)開(kāi)發(fā)自己的網(wǎng)站，利用站群來(lái)優(yōu)化圍繞自己的網(wǎng)站SEO需要注意以下幾點(diǎn)。
1.嘗試隱藏站組
在大多數情況下，搜索引擎不會(huì )在同一關(guān)鍵詞下對同一個(gè)人或公司的多個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行排名。
如果搜索引擎發(fā)現許多網(wǎng)站屬于同一個(gè)人或公司，即使它們經(jīng)過(guò)很好的優(yōu)化，也只會(huì )給一個(gè)網(wǎng)站一個(gè)不錯的排名。如果站組走得太遠，這個(gè)人可能就不能幸免了。
因此，請找到一種方法來(lái)隱藏站點(diǎn)組之間的關(guān)系。域名Whois信息使用不同的名稱(chēng)，不同的地址，不同的電子郵件，網(wǎng)站放在不同的服務(wù)器上，使用不同的IP地址，盡量不要在網(wǎng)站上放置相同的聯(lián)系地址，電話(huà)號碼。
2. 不要在站組之間交叉鏈接
在制作網(wǎng)站組時(shí)，很容易鏈接所有這些網(wǎng)站，希望這些網(wǎng)站能獲得良好的排名，并且可以在站點(diǎn)之間傳遞 PR。但是，這樣很容易暴露站組的所有者，很容易被判斷為鏈接工廠(chǎng)。您應該選擇一個(gè)網(wǎng)站作為主站點(diǎn)，
其他網(wǎng)站鏈接到此主站點(diǎn)，但不要在其他輔助站點(diǎn)之間鏈接，并將這些站點(diǎn)的精力集中在主站點(diǎn)上。
3.網(wǎng)站內容應有所不同
我發(fā)現很多人喜歡將完全相同的網(wǎng)站內容放在多個(gè)域上，這是非常不合適的。
建議選擇一個(gè)站點(diǎn)作為主站點(diǎn)，所有其他站點(diǎn)執行 301 重定向到主站點(diǎn)。這種情況不會(huì )被視為站點(diǎn)組，也不會(huì )產(chǎn)生站點(diǎn)組的效果，但可以保護相關(guān)域名。
如果要將這些域名變成一個(gè)站點(diǎn)組，則必須在內容上有所不同。例如，如果主網(wǎng)站是關(guān)于汽車(chē)的，那么您可以做一系列站組，一個(gè)寫(xiě)輪胎，一個(gè)寫(xiě)發(fā)動(dòng)機，一個(gè)寫(xiě)配件。這些具有相關(guān)內容的網(wǎng)站組在適當情況下鏈接到主網(wǎng)站。
由于內容不同，因此不會(huì )將其視為復制內容。來(lái)自同一網(wǎng)站的多個(gè)鏈接不如來(lái)自不同域的鏈接有效。這些內容相關(guān)但域名不同的網(wǎng)站可以很好地支持主站。
雖然我個(gè)人不傾向于采用站組的方法，但如果站組做得好，現在還是可以有好成績(jì)的。 查看全部
解決方案:山西省智慧旅游云平臺數據采集系統.pdf 11頁(yè)
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 V2.0山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引目錄 1.數據采集一覽表 32.電話(huà)/郵件咨詢(xún) 33. 系統訪(fǎng)問(wèn)地址 44. 系統操作指南 4 4.1. 登錄入口 4 4.2. 系統用戶(hù)注冊 4 4.3. 靜態(tài)數據填報 5 4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請 75.常見(jiàn)問(wèn)題解答 8 5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統 8 5.2. 如您無(wú)法登錄系統 9 5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤 9 5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)10 5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請10 5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）106.靜態(tài)數據填報參考附件10山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引1.數據采集一覽表 填報單位填報主題頻次 政府基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次 酒店基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 景區基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 旅行社基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次2.電話(huà)/郵件咨詢(xún)：如在系統應用時(shí)有任何問(wèn)題，請撥打客服中線(xiàn)電話(huà)： 按 1 號鍵接通人工服務(wù)，轉云平臺；服務(wù)時(shí)間早 9 點(diǎn)至晚 6 點(diǎn)；或者發(fā)郵件至 sxzhlysjcj@。
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引3.系統訪(fǎng)問(wèn)地址:10085/DC/#/login4.系統操作指南4.1. 登錄入口：4.2. 系統用戶(hù)注冊如無(wú)賬號，請點(diǎn)擊【用戶(hù)注冊】鏈接打開(kāi)注冊表單，填寫(xiě) 基本信息后點(diǎn)擊【立即注冊】按鈕，系統后臺啟動(dòng)審核，注冊山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 成功后會(huì )向注冊時(shí)填寫(xiě)的郵箱發(fā)送確認郵件。4.3. 靜態(tài)數據填報登陸系統成功后，點(diǎn)擊【工作臺】菜單，點(diǎn)擊【任務(wù)待辦】 按鈕，頁(yè)面會(huì )顯示需要用戶(hù)進(jìn)行填報的工單。點(diǎn)擊每個(gè)工單之 后的【填報】按鈕，在工單編輯頁(yè)面中進(jìn)行數據填報操作，關(guān)山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 于數據填報中各數據項的相關(guān)說(shuō)明，參見(jiàn)本文檔第四部分【靜 態(tài)數據填報參考附件】。數據填寫(xiě)完成之后可點(diǎn)擊【保存】按鈕，此時(shí)系統會(huì )保存 所填寫(xiě)的數據信息，但此工單尚未提交，后續仍可對其進(jìn)行修 改。在確認數據填寫(xiě)無(wú)誤的情況下，也可點(diǎn)擊【提交】按鈕直 接提交工單，此時(shí)工單等待系統審核，除非該工單被審核駁回， 否則不可對其進(jìn)行修改。山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引點(diǎn)擊【確認】按鈕提交數據：4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請如您所在單位具備系統對接條件，在【任務(wù)待辦】中點(diǎn)擊 【數據對接申請】按鈕：山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引系統跳轉至數據對接申請界面，在該頁(yè)面中選擇申請對接 的數據類(lèi)型（票務(wù)閘機數據/視頻監控數據/智慧停車(chē)場(chǎng)），在申 請描述中填寫(xiě)詳細的申請信息，之后點(diǎn)擊【提交】按鈕后等待 系統審核。
5.常見(jiàn)問(wèn)題解答5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統：處 理 方 式 ： 請 確 保 您 輸 入 正 確 網(wǎng) 址山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 【:10085/DC/#/login 】，在網(wǎng)址正確的 情況下如果仍無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，請您檢查自己設備的網(wǎng)絡(luò )狀況是否正 常。5.2. 如您無(wú)法登錄系統：處理方式：確認您是否已經(jīng)完成注冊（如您注冊成功，會(huì ) 收到注冊成功郵件），如果未完成，請您先行注冊。如已注冊但 無(wú)法登錄，請您確認登錄時(shí)使用的手機號及密碼是否與注冊時(shí) 使用的手機號及密碼一致。如您忘記密碼，可在首頁(yè)執行重置 密碼操作。如手機號及密碼正確的情況下仍無(wú)法登錄，請您聯(lián) 系客服人員。5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤：處理方式：請您致電客服中心 【】按 1 號 鍵撥通人工，轉云平臺;客服中心會(huì )聯(lián)絡(luò )系統支撐人員協(xié)助您進(jìn)行處理。山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)：處理方式：請您參考附件中提供的數據填報模版。如有疑 問(wèn)，請致電客服中心。5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請：處理方式：請您點(diǎn)擊【工作臺】菜單，點(diǎn)擊【數據對接申 請】按鈕，在申請頁(yè)面填寫(xiě)動(dòng)態(tài)數據對接申請。
5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）：處理方式：請您打開(kāi)微信搜索小程序【坐標拾取器】，獲取 坐標。該工具可自動(dòng)定位您所在位置的坐標，或者通過(guò)【手動(dòng) 調整】功能獲取所需地點(diǎn)的經(jīng)緯度信息。6. 靜態(tài)數據填報參考附件附件一：景區信息化基礎建設及數據應用調研表景區信息化基礎建設及數據應用調研表.xlsx山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 附件二：酒店信息化基礎建設及數據應用調研表 酒店信息化基礎建 設及數據應用調研表.xlsx 附件三：旅行社信息化基礎建設及數據應用調研表 旅行社信息化基礎 建設及數據應用調研表.xlsx 附件四：政府信息化基礎建設及數據應用調研表 政府信息化基礎建 設及數據應用調研表.xlsx
解決方案:數據抓取工具有哪些-6種免費數據采集工具（點(diǎn)點(diǎn)鼠標就行）
隨著(zhù)社會(huì )的不斷發(fā)展。人們也越來(lái)越離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，常用的數據采集
工具有哪些？今天，小編就給你一個(gè)盤(pán)點(diǎn)免費易用的數據采集工具，你只需點(diǎn)擊幾下鼠標就能輕松獲取數據，無(wú)論是導出Excel還是自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站。詳細參考圖片1，2，3，4！
企業(yè)人員
通過(guò)抓取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)數據來(lái)分析客戶(hù)行為，同時(shí)使用數據更好地了解競爭對手、分析競爭對手并超越競爭對手，從而發(fā)展新業(yè)務(wù)。
網(wǎng)站人員
實(shí)現自動(dòng)采集、定期發(fā)布、自動(dòng)SEO優(yōu)化，讓您的網(wǎng)站瞬間擁有強大的內容支持，快速提升流量和熱度。
個(gè)人
取代手動(dòng)復制粘貼，提高效率并節省更多時(shí)間。解決學(xué)術(shù)研究或生活、工作等方面的數據和信息需求，徹底解決無(wú)材料問(wèn)題，也告別了人工復制粘貼的痛苦。
臺站組必不可少的數據采集
工具
現在圈子里大家都很清楚一個(gè)詞叫站群，現在很多公司和企業(yè)都在用站群來(lái)開(kāi)發(fā)自己的網(wǎng)站，利用站群來(lái)優(yōu)化圍繞自己的網(wǎng)站SEO需要注意以下幾點(diǎn)。
1.嘗試隱藏站組
在大多數情況下，搜索引擎不會(huì )在同一關(guān)鍵詞下對同一個(gè)人或公司的多個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行排名。
如果搜索引擎發(fā)現許多網(wǎng)站屬于同一個(gè)人或公司，即使它們經(jīng)過(guò)很好的優(yōu)化，也只會(huì )給一個(gè)網(wǎng)站一個(gè)不錯的排名。如果站組走得太遠，這個(gè)人可能就不能幸免了。
因此，請找到一種方法來(lái)隱藏站點(diǎn)組之間的關(guān)系。域名Whois信息使用不同的名稱(chēng)，不同的地址，不同的電子郵件，網(wǎng)站放在不同的服務(wù)器上，使用不同的IP地址，盡量不要在網(wǎng)站上放置相同的聯(lián)系地址，電話(huà)號碼。
2. 不要在站組之間交叉鏈接
在制作網(wǎng)站組時(shí)，很容易鏈接所有這些網(wǎng)站，希望這些網(wǎng)站能獲得良好的排名，并且可以在站點(diǎn)之間傳遞 PR。但是，這樣很容易暴露站組的所有者，很容易被判斷為鏈接工廠(chǎng)。您應該選擇一個(gè)網(wǎng)站作為主站點(diǎn)，
其他網(wǎng)站鏈接到此主站點(diǎn)，但不要在其他輔助站點(diǎn)之間鏈接，并將這些站點(diǎn)的精力集中在主站點(diǎn)上。
3.網(wǎng)站內容應有所不同
我發(fā)現很多人喜歡將完全相同的網(wǎng)站內容放在多個(gè)域上，這是非常不合適的。
建議選擇一個(gè)站點(diǎn)作為主站點(diǎn)，所有其他站點(diǎn)執行 301 重定向到主站點(diǎn)。這種情況不會(huì )被視為站點(diǎn)組，也不會(huì )產(chǎn)生站點(diǎn)組的效果，但可以保護相關(guān)域名。
如果要將這些域名變成一個(gè)站點(diǎn)組，則必須在內容上有所不同。例如，如果主網(wǎng)站是關(guān)于汽車(chē)的，那么您可以做一系列站組，一個(gè)寫(xiě)輪胎，一個(gè)寫(xiě)發(fā)動(dòng)機，一個(gè)寫(xiě)配件。這些具有相關(guān)內容的網(wǎng)站組在適當情況下鏈接到主網(wǎng)站。
由于內容不同，因此不會(huì )將其視為復制內容。來(lái)自同一網(wǎng)站的多個(gè)鏈接不如來(lái)自不同域的鏈接有效。這些內容相關(guān)但域名不同的網(wǎng)站可以很好地支持主站。
雖然我個(gè)人不傾向于采用站組的方法，但如果站組做得好，現在還是可以有好成績(jì)的。
解決方案:致遠大數據采集系統的采集流程梳理為三步走
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 141 次瀏覽 ? 2022-11-19 08:15
解決方案:致遠大數據采集系統的采集流程梳理為三步走
采集系統上云，應該要付一筆高昂的使用費用的，這樣主要是為了保護使用者的利益，至于樓主說(shuō)的取消這方面的要求，實(shí)際上實(shí)施起來(lái)還是有困難的，所以建議你多給些贊助，
做采集系統的話(huà)，就涉及到大數據的問(wèn)題了。首先要選擇好系統，ibm的microsofthana云采集系統在大數據方面處于領(lǐng)先地位，能將每個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統全部采集進(jìn)來(lái)，而且基于web瀏覽器，不依賴(lài)計算機。一臺服務(wù)器安裝，實(shí)施方便，各個(gè)公司可根據自己的需求選擇相應型號，性?xún)r(jià)比不錯。硬件上比較難。不過(guò)現在國產(chǎn)的像致遠大數據采集平臺做的還是不錯的，有省采集臺、地區采集臺、新增采集站、及等級劃分的數據分析中心。功能齊全，可提供技術(shù)支持。
有這個(gè)需求的話(huà)要看下自己的業(yè)務(wù)情況了，不知道你的業(yè)務(wù)有多少，
一般企業(yè)需要采集的數據包括：倉庫、客戶(hù)、客服/客服、其他公司運營(yíng)數據。采集的技術(shù)已經(jīng)不局限于excel辦公軟件或者微軟的采集系統（比如同花順、金融雷達、定投寶等等），因為目前bi已經(jīng)是大家不得不采用的工具。采集數據的關(guān)鍵還是要“多方位”采集和提取數據。從我對采集系統的認識，我把采集系統的采集流程梳理為三步走：。
1、數據源結構梳理，理解數據的來(lái)源，數據之間的關(guān)系等，
2、將數據轉化為結構化的維度或者字段，對應到單個(gè)維度或者字段，逐一提取數據，
3、經(jīng)過(guò)上一步整理，并轉化為多維表，更好的分析統計過(guò)往、預測未來(lái)，從而達到報表分析的目的；鑒于采集系統要求快速采集，而且結構要求美觀(guān)，如果結構化梳理不好或者采集的信息過(guò)于復雜，必然造成數據的浪費；現在很多企業(yè)自己開(kāi)發(fā)采集系統，經(jīng)過(guò)梳理也可以采集到大多數數據，但是做數據分析時(shí)數據可以按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景自定義配置。ps：近來(lái)我也在研究采集系統的發(fā)展方向和應用，還沒(méi)有定下來(lái)做，感興趣可以多交流下。 查看全部
采集系統上云，應該要付一筆高昂的使用費用的，這樣主要是為了保護使用者的利益，至于樓主說(shuō)的取消這方面的要求，實(shí)際上實(shí)施起來(lái)還是有困難的，所以建議你多給些贊助，
做采集系統的話(huà)，就涉及到大數據的問(wèn)題了。首先要選擇好系統，ibm的microsofthana云采集系統在大數據方面處于領(lǐng)先地位，能將每個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統全部采集進(jìn)來(lái)，而且基于web瀏覽器，不依賴(lài)計算機。一臺服務(wù)器安裝，實(shí)施方便，各個(gè)公司可根據自己的需求選擇相應型號，性?xún)r(jià)比不錯。硬件上比較難。不過(guò)現在國產(chǎn)的像致遠大數據采集平臺做的還是不錯的，有省采集臺、地區采集臺、新增采集站、及等級劃分的數據分析中心。功能齊全，可提供技術(shù)支持。
有這個(gè)需求的話(huà)要看下自己的業(yè)務(wù)情況了，不知道你的業(yè)務(wù)有多少，
一般企業(yè)需要采集的數據包括：倉庫、客戶(hù)、客服/客服、其他公司運營(yíng)數據。采集的技術(shù)已經(jīng)不局限于excel辦公軟件或者微軟的采集系統（比如同花順、金融雷達、定投寶等等），因為目前bi已經(jīng)是大家不得不采用的工具。采集數據的關(guān)鍵還是要“多方位”采集和提取數據。從我對采集系統的認識，我把采集系統的采集流程梳理為三步走：。
1、數據源結構梳理，理解數據的來(lái)源，數據之間的關(guān)系等，
2、將數據轉化為結構化的維度或者字段，對應到單個(gè)維度或者字段，逐一提取數據，
3、經(jīng)過(guò)上一步整理，并轉化為多維表，更好的分析統計過(guò)往、預測未來(lái)，從而達到報表分析的目的；鑒于采集系統要求快速采集，而且結構要求美觀(guān)，如果結構化梳理不好或者采集的信息過(guò)于復雜，必然造成數據的浪費；現在很多企業(yè)自己開(kāi)發(fā)采集系統，經(jīng)過(guò)梳理也可以采集到大多數數據，但是做數據分析時(shí)數據可以按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景自定義配置。ps：近來(lái)我也在研究采集系統的發(fā)展方向和應用，還沒(méi)有定下來(lái)做，感興趣可以多交流下。 查看全部
解決方案:致遠大數據采集系統的采集流程梳理為三步走
采集系統上云，應該要付一筆高昂的使用費用的，這樣主要是為了保護使用者的利益，至于樓主說(shuō)的取消這方面的要求，實(shí)際上實(shí)施起來(lái)還是有困難的，所以建議你多給些贊助，
做采集系統的話(huà)，就涉及到大數據的問(wèn)題了。首先要選擇好系統，ibm的microsofthana云采集系統在大數據方面處于領(lǐng)先地位，能將每個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統全部采集進(jìn)來(lái)，而且基于web瀏覽器，不依賴(lài)計算機。一臺服務(wù)器安裝，實(shí)施方便，各個(gè)公司可根據自己的需求選擇相應型號，性?xún)r(jià)比不錯。硬件上比較難。不過(guò)現在國產(chǎn)的像致遠大數據采集平臺做的還是不錯的，有省采集臺、地區采集臺、新增采集站、及等級劃分的數據分析中心。功能齊全，可提供技術(shù)支持。
有這個(gè)需求的話(huà)要看下自己的業(yè)務(wù)情況了，不知道你的業(yè)務(wù)有多少，
一般企業(yè)需要采集的數據包括：倉庫、客戶(hù)、客服/客服、其他公司運營(yíng)數據。采集的技術(shù)已經(jīng)不局限于excel辦公軟件或者微軟的采集系統（比如同花順、金融雷達、定投寶等等），因為目前bi已經(jīng)是大家不得不采用的工具。采集數據的關(guān)鍵還是要“多方位”采集和提取數據。從我對采集系統的認識，我把采集系統的采集流程梳理為三步走：。
1、數據源結構梳理，理解數據的來(lái)源，數據之間的關(guān)系等，
2、將數據轉化為結構化的維度或者字段，對應到單個(gè)維度或者字段，逐一提取數據，
3、經(jīng)過(guò)上一步整理，并轉化為多維表，更好的分析統計過(guò)往、預測未來(lái)，從而達到報表分析的目的；鑒于采集系統要求快速采集，而且結構要求美觀(guān)，如果結構化梳理不好或者采集的信息過(guò)于復雜，必然造成數據的浪費；現在很多企業(yè)自己開(kāi)發(fā)采集系統，經(jīng)過(guò)梳理也可以采集到大多數數據，但是做數據分析時(shí)數據可以按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景自定義配置。ps：近來(lái)我也在研究采集系統的發(fā)展方向和應用，還沒(méi)有定下來(lái)做，感興趣可以多交流下。
解決方案:智政云上新啦！云采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 144 次瀏覽 ? 2022-11-17 06:25
解決方案:智政云上新啦！云采集
智正云——專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，廣受用戶(hù)好評。網(wǎng)站普查檢測、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜單前三。
2022年，至正云又有新服務(wù)了！云 采集。下面小編帶大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1.采集的各種方法
1.爬蟲(chóng) 采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。采用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
采集網(wǎng)頁(yè)非結構化信息后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、來(lái)源、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.數據庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集相比，服務(wù)優(yōu)勢更穩定、更快速、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件中收錄的數據直接導入平臺，支持多種格式，如Excel文件、Access文件、CSV文件等。
二、易用易上手
1、可視化配置：采集和分布式服務(wù)運行參數的可視化配置。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要，合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)。
3、實(shí)時(shí)狀態(tài)監控：分布式服務(wù)與系統建立長(cháng)期連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲取服務(wù)成本低：無(wú)需考慮系統部署和安全防護成本。采集以每年服務(wù)費的形式以非常低的成本提供服務(wù)。
同時(shí)也歡迎其他廠(chǎng)商加入至正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)，請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
智正科技-大數據與智能應用服務(wù)商
智正科技秉承“服務(wù)至上”的經(jīng)營(yíng)理念，堅持“大愛(ài)、開(kāi)放、用心、團隊”的核心價(jià)值觀(guān)，以用戶(hù)需求為導向，視用戶(hù)信譽(yù)為生命，專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)+，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng )新。成為用戶(hù)首選的“互聯(lián)網(wǎng)+”大數據和智能應用服務(wù)商。
解決方案:我想找一個(gè)可以收集互聯(lián)網(wǎng)上文章的工具,請問(wèn)有沒(méi)有免費的,文章采集工具在線(xiàn)
最近在用“forespider”，不過(guò)采集文章，這個(gè)很不錯，貼個(gè)鏈接，建個(gè)數據表就可以采集了，挺快的。樓主可以看看，教程官網(wǎng)也有。
最近很多站長(cháng)找我管理太多網(wǎng)站，批量網(wǎng)站文章內容更新讓他累死了，市面上沒(méi)有免費的采集軟件功能強大，有很多功能是不受限制的完成。相信這也是很多站長(cháng)頭疼的問(wèn)題。今天談?wù)?采集。
有很多采集來(lái)源采集的免費采集軟件。免費的采集軟件支持插入外部鏈接。外部鏈接是指從其他網(wǎng)站導入到您自己的網(wǎng)站的鏈接。傳入鏈接是 網(wǎng)站 優(yōu)化的一個(gè)非常重要的過(guò)程。引入鏈接的質(zhì)量（即引入鏈接所在頁(yè)面的權重）直接決定了我們的網(wǎng)站在搜索引擎中的權重。免費的 采集 軟件允許將圖像本地化或存儲在其他平臺上。外鏈的作用不僅僅是為了網(wǎng)站 SEO增加網(wǎng)站的權重，也不僅僅是為了提高某個(gè)關(guān)鍵詞的排名。高質(zhì)量的外鏈可以為網(wǎng)站帶來(lái)不錯的流量。
需要很多文章，哪個(gè)內容偽原創(chuàng )工具好用？
根據 關(guān)鍵詞采集文章，通過(guò)免費 采集 軟件填充內容。免費的采集軟件是網(wǎng)站之間的一種簡(jiǎn)單的合作形式，具有一定的資源互補性，即將彼此的網(wǎng)站的圖片或文字放置在自己的網(wǎng)站上>網(wǎng)站名稱(chēng)，并設置對方網(wǎng)站的超鏈接，讓用戶(hù)可以從合作的網(wǎng)站中找到自己的網(wǎng)站，達到相互推廣的目的，所以經(jīng)常被用作網(wǎng)站推廣的基本手段。免費的采集軟件會(huì )在批量自動(dòng)掛斷采集偽原創(chuàng )后自動(dòng)發(fā)送到搜索引擎。一般來(lái)說(shuō)，與內容相似的網(wǎng)站交換友情鏈接，不僅可以增加網(wǎng)站
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智正云——專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，廣受用戶(hù)好評。網(wǎng)站普查檢測、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜單前三。
2022年，至正云又有新服務(wù)了！云 采集。下面小編帶大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
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1.爬蟲(chóng) 采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。采用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
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2.數據庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集相比，服務(wù)優(yōu)勢更穩定、更快速、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件中收錄的數據直接導入平臺，支持多種格式，如Excel文件、Access文件、CSV文件等。
二、易用易上手
1、可視化配置：采集和分布式服務(wù)運行參數的可視化配置。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要，合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)。
3、實(shí)時(shí)狀態(tài)監控：分布式服務(wù)與系統建立長(cháng)期連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲取服務(wù)成本低：無(wú)需考慮系統部署和安全防護成本。采集以每年服務(wù)費的形式以非常低的成本提供服務(wù)。
同時(shí)也歡迎其他廠(chǎng)商加入至正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)，請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
智正科技-大數據與智能應用服務(wù)商
智正科技秉承“服務(wù)至上”的經(jīng)營(yíng)理念，堅持“大愛(ài)、開(kāi)放、用心、團隊”的核心價(jià)值觀(guān)，以用戶(hù)需求為導向，視用戶(hù)信譽(yù)為生命，專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)+，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng )新。成為用戶(hù)首選的“互聯(lián)網(wǎng)+”大數據和智能應用服務(wù)商。
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1.爬蟲(chóng) 采集
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二、易用易上手
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橫空出世:上云就用云監控-新一代云監控
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2022-11-15 19:41
橫空出世:上云就用云監控-新一代云監控
2018年4月2日，新一代云監控正式上線(xiàn)并商用，為阿里云用戶(hù)提供強大易用的監控服務(wù)。讓用戶(hù)上云后更安心，讓云上的IT基礎設施更加透明。
云監控由阿里云飛天基礎監控平臺生成，內部服務(wù)于阿里巴巴百萬(wàn)級服務(wù)器和全球IDC監控。
背景
未來(lái)是數字經(jīng)濟時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)接受和使用云計算服務(wù)，尤其是大型企業(yè)，會(huì )使用包括IAAS、PAAS、SAAS等不同層次的服務(wù)。云計算服務(wù)的深入使用將為企業(yè)帶來(lái)更高的IT效率和更低的IT成本，享受傳統時(shí)代需要極高成本的云廠(chǎng)商提供的安全、彈性、優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò )。為企業(yè)帶來(lái)更大的競爭力，讓企業(yè)更容易在競爭激烈的時(shí)代取勝。
但是，企業(yè)上云之后，資源的種類(lèi)越來(lái)越多，資源的數量也越來(lái)越多。為了滿(mǎn)足用戶(hù)高可用、低延遲等需求，資源將跨地域分布，節點(diǎn)遍布全國乃至全球，網(wǎng)絡(luò )拓撲結構也越來(lái)越復雜。. 同時(shí)，資源也越來(lái)越不穩定。傳統的物理機被虛擬機、容器甚至無(wú)服務(wù)器架構所取代?？駳g后回收數十萬(wàn)臺虛擬機，大大提高效率，節約成本。
挑戰
上云之后，IT優(yōu)勢越來(lái)越明顯。然而，在這些優(yōu)勢之下，IT基礎設施變得更加難以清晰把握。這些資源背后發(fā)生了什么？系統運行情況如何？如何快速、全面地掌握IT系統的運行情況，實(shí)時(shí)了解系統中發(fā)生的事件，及時(shí)了解系統的瓶頸問(wèn)題變得越來(lái)越重要。
也就是說(shuō)，面對如此復雜多變的IT系統，面對各種服務(wù)實(shí)例的大量指標和事件，用戶(hù)如何快速上手并快速完成監控覆蓋變得異常重要。
易于使用和全面的監控變得越來(lái)越重要。
新一代阿里云監控：省時(shí)、省力、省心
--- 節省時(shí)間和精力
核心理念：效率，為云用戶(hù)提供全面但易用的監控服務(wù)。
基于云監控，一鍵實(shí)現基礎監控覆蓋；打開(kāi)一個(gè)產(chǎn)品的一鍵報警開(kāi)關(guān)，該產(chǎn)品的所有實(shí)例默認都會(huì )有監控和報警覆蓋，非常方便。
基于分組和告警模板，將告警模板批量應用于不同的應用組，可快速實(shí)現對大型IT基礎設施的監控配置。
- - 內心的平靜
核心理念：全方位，讓用戶(hù)獲得一站式的監控體驗。
云監控是云產(chǎn)品和服務(wù)的統一監控入口。云服務(wù)的監控指標會(huì )匯總到云監控中。目前，聚合指標包括30多種產(chǎn)品的500+指標。所有這些指標都支持開(kāi)放API獲取，集成到用戶(hù)的線(xiàn)下IT系統中。在云監控中，可以配置所有指標并顯示在儀表盤(pán)中，并可以配置告警。
云監控還提供開(kāi)放接口，支持用戶(hù)上報自定義指標和錯誤事件。允許用戶(hù)整合業(yè)務(wù)指標和基礎系統監控，提供更全面的監控。
核心理念：場(chǎng)景化解決方案，監控與其他產(chǎn)品深度融合。
云監控產(chǎn)品應用群嘗試打通的產(chǎn)品包括PTS、云效、容器服務(wù)K8S集群、EMR、EHPC、ESS等，在這些產(chǎn)品的應用中，會(huì )直接在云監控中創(chuàng )建群，聚合將生成組維度。它還支持跨產(chǎn)品資源加入應用組。
不久，我們還將支持動(dòng)態(tài)應用分組，進(jìn)一步方便用戶(hù)運維。以實(shí)現運維自動(dòng)化。
同時(shí)，云監控與功能機的整合也在推進(jìn)中。未來(lái)基于FC和云端監控的系統事件將進(jìn)一步產(chǎn)生化學(xué)反應。實(shí)現云端運維自動(dòng)化。
云監控業(yè)務(wù)架構視圖
阿里云監控致力于為企業(yè)用戶(hù)打造開(kāi)放的云上一站式云監控服務(wù)。
云監控產(chǎn)品特性集 面向企業(yè)用戶(hù)的一站式開(kāi)放云監控服務(wù)
云監控產(chǎn)品功能截圖App移動(dòng)運維周報
通過(guò)阿里云APP查看運維周報，統計本周使用情況。
資源概覽
全局資源統計、水位、重要事件、告警概覽等。
網(wǎng)站全球監控
阿里云IDC檢測點(diǎn)覆蓋全球20+國家和地區，覆蓋全國大部分城市級運營(yíng)商上次終端檢測點(diǎn)。
為用戶(hù)提供網(wǎng)站可靠性監測、競品分析、域名劫持發(fā)現、上網(wǎng)故障等高價(jià)值服務(wù)。
只需一步即可開(kāi)始監控
總結一下，新一代云監控的優(yōu)勢： 未來(lái)：基于群組的主子賬號授權，跨賬號授權。提供企業(yè)級資源管理支持。打通自動(dòng)化運維，打通基于告警的通知，運維。將更多的運維動(dòng)作自動(dòng)化，提供更高精度的監控指標。云監控支持大、小規模部署，可輸出各種形態(tài)的專(zhuān)有云?！?使用云監控在云端監控—
云監控已服務(wù)數十萬(wàn)阿里云企業(yè)級用戶(hù)。用戶(hù)在云監控上創(chuàng )建了數十萬(wàn)個(gè)監控面板和應用組，以及數百萬(wàn)條報警規則。
云監控讓云更透明，讓用戶(hù)更安心上云。讓用戶(hù)省時(shí)、省力、省心。最后
云監控產(chǎn)品正在快速演進(jìn)，與兩年前的產(chǎn)品形態(tài)大不相同。歡迎前來(lái)圍觀(guān)，也歡迎加入云監控用戶(hù)群，獲得更多支持。
終結者:PbootCMS優(yōu)采云采集器-采集
Pbootcms優(yōu)采云采集器
Pbootcms優(yōu)采云采集器，最近很多Pbootcms站長(cháng)問(wèn)我Pbootcms優(yōu)采云采集規則怎么寫(xiě)，支持任意網(wǎng)站指定模塊監控采集，Pbootcms優(yōu)采云采集器如何釋放模塊。Pbootcms優(yōu)采云采集器如何批量文章采集、偽原創(chuàng )、全自動(dòng)文章發(fā)布并做好網(wǎng)站 SEO優(yōu)化設置，網(wǎng)站收錄和網(wǎng)站SEO排名一鍵自動(dòng)推送到各大搜索引擎。
Pboot cms優(yōu)采云采集器文章 內容源。Pbootcms文章內容源可分為關(guān)鍵詞通用采集和專(zhuān)用網(wǎng)站采集。如果我們選擇關(guān)鍵詞Pan采集，我們首先需要確定網(wǎng)站需要做哪些長(cháng)尾關(guān)鍵詞，然后根據這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞建立整個(gè)網(wǎng)絡(luò )文章關(guān)鍵詞Pan采集。同時(shí)支持今日頭條新聞、百度新聞、360新聞、新浪新聞、搜狗知乎、搜狗微信、鳳凰新聞、搜狗新聞、搜狗公眾號等新聞源的文章數據，搜狐新聞、百度新聞等采集和文章自動(dòng)發(fā)布。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞是與網(wǎng)站內容相關(guān)的關(guān)鍵詞，從核心關(guān)鍵詞延伸出來(lái)的關(guān)鍵詞，稱(chēng)為長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 由 2-3 個(gè)單詞或短語(yǔ)組成，其中大部分出現在 文章 頁(yè)面標題和內容頁(yè)面中。轉化率遠高于目標 關(guān)鍵詞。中型和大型 網(wǎng)站 通過(guò)長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 驅動(dòng)巨大的流量。
Pbootcms優(yōu)采云采集器提供了另一種采集方式來(lái)指定網(wǎng)站采集，需要用戶(hù)搜索網(wǎng)站，然后，配置簡(jiǎn)單，無(wú)需編寫(xiě)采集規則，操作可視化，簡(jiǎn)單易學(xué)，采集數據可通過(guò)可視化界面訪(fǎng)問(wèn)，鼠標點(diǎn)擊，向導模式，用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)foundation，輸入網(wǎng)址，一鍵提取數據。
但是不管 Pbootcms優(yōu)采云采集器 選擇 關(guān)鍵詞文章pan采集 并指定 網(wǎng)站采集，我們都需要處理文章內容，這里我們可以做文章內容偽原創(chuàng )處理，對于搜索引擎內容處理，讓搜索引擎認為你的網(wǎng)站內容是原創(chuàng )高質(zhì)量文章內容來(lái)源。
理想情況下，關(guān)鍵字應放在標題標簽的開(kāi)頭。以這種方式優(yōu)化的頁(yè)面對于標題標簽末尾附近的關(guān)鍵字排名更好。標簽中的描述（描述是什么意思）關(guān)鍵字。元描述標簽的重要性經(jīng)常在 SEO 圈子中討論。這對于從搜索結果頁(yè)面獲得用戶(hù)點(diǎn)擊也很重要。包括關(guān)鍵字使其與搜索引擎和搜索者更相關(guān)。
Pboot cms優(yōu)采云采集器做偽原創(chuàng )不一定逐字原創(chuàng )！原創(chuàng ) 并不意味著(zhù)每次搜索的算法詞典中都沒(méi)有重復項。據專(zhuān)家介紹，只要我們的文字疊加與別人的網(wǎng)站內容不同，就會(huì )大大增加被抓取的幾率。人氣文章，內容足夠吸引人，保持不變的關(guān)鍵詞，只要保證不是一樣的大段，也就是說(shuō)，這個(gè)文章還是很有可能的被搜索引擎搜索收錄，甚至成為熱門(mén)文章。
Pbootcms優(yōu)采云采集器支持批量監控管理不同的cms網(wǎng)站數據，不管你的網(wǎng)站是Pbootcms，易游cms、ZBLOG、Pbootcms、WordPress、Applecms、人人網(wǎng)cms、米拓cms、云游cms、小旋風(fēng)蜘蛛池, THINKCMF, PHPcmsV9, PBootcms, Destoon, Oceancms, Ultimatecms, EMLOG, TYPECHO, WXYcms, TW cms、WordPress自筆主題、迅銳cms等主要cms，可以同時(shí)批量管理采集偽原創(chuàng )和發(fā)布推送采集工具。
標題中的關(guān)鍵詞（標題是什么意思）標簽。標題元標記是搜索引擎最重要的相關(guān)性信號之一。標簽本身旨在提供對頁(yè)面內容的準確描述。搜索引擎使用它來(lái)顯示搜索結果的主標題。在那里有關(guān)鍵字將指示搜索引擎對頁(yè)面進(jìn)行排名。
內容的長(cháng)度。內容越長(cháng)，涵蓋主題更多方面的機會(huì )就越大。從歷史上看，搜索引擎更喜歡長(cháng)篇內容。因此，不要羞于編寫(xiě)對用戶(hù)有價(jià)值的冗長(cháng)內容。今天關(guān)于Pboot cms優(yōu)采云采集發(fā)布的講解到此結束。下一期我會(huì )分享更多SEO相關(guān)的知識和SEO技巧。 查看全部
2018年4月2日，新一代云監控正式上線(xiàn)并商用，為阿里云用戶(hù)提供強大易用的監控服務(wù)。讓用戶(hù)上云后更安心，讓云上的IT基礎設施更加透明。
云監控由阿里云飛天基礎監控平臺生成，內部服務(wù)于阿里巴巴百萬(wàn)級服務(wù)器和全球IDC監控。
背景
未來(lái)是數字經(jīng)濟時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)接受和使用云計算服務(wù)，尤其是大型企業(yè)，會(huì )使用包括IAAS、PAAS、SAAS等不同層次的服務(wù)。云計算服務(wù)的深入使用將為企業(yè)帶來(lái)更高的IT效率和更低的IT成本，享受傳統時(shí)代需要極高成本的云廠(chǎng)商提供的安全、彈性、優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò )。為企業(yè)帶來(lái)更大的競爭力，讓企業(yè)更容易在競爭激烈的時(shí)代取勝。
但是，企業(yè)上云之后，資源的種類(lèi)越來(lái)越多，資源的數量也越來(lái)越多。為了滿(mǎn)足用戶(hù)高可用、低延遲等需求，資源將跨地域分布，節點(diǎn)遍布全國乃至全球，網(wǎng)絡(luò )拓撲結構也越來(lái)越復雜。. 同時(shí)，資源也越來(lái)越不穩定。傳統的物理機被虛擬機、容器甚至無(wú)服務(wù)器架構所取代?？駳g后回收數十萬(wàn)臺虛擬機，大大提高效率，節約成本。
挑戰
上云之后，IT優(yōu)勢越來(lái)越明顯。然而，在這些優(yōu)勢之下，IT基礎設施變得更加難以清晰把握。這些資源背后發(fā)生了什么？系統運行情況如何？如何快速、全面地掌握IT系統的運行情況，實(shí)時(shí)了解系統中發(fā)生的事件，及時(shí)了解系統的瓶頸問(wèn)題變得越來(lái)越重要。
也就是說(shuō)，面對如此復雜多變的IT系統，面對各種服務(wù)實(shí)例的大量指標和事件，用戶(hù)如何快速上手并快速完成監控覆蓋變得異常重要。
易于使用和全面的監控變得越來(lái)越重要。
新一代阿里云監控：省時(shí)、省力、省心
--- 節省時(shí)間和精力
核心理念：效率，為云用戶(hù)提供全面但易用的監控服務(wù)。
基于云監控，一鍵實(shí)現基礎監控覆蓋；打開(kāi)一個(gè)產(chǎn)品的一鍵報警開(kāi)關(guān)，該產(chǎn)品的所有實(shí)例默認都會(huì )有監控和報警覆蓋，非常方便。
基于分組和告警模板，將告警模板批量應用于不同的應用組，可快速實(shí)現對大型IT基礎設施的監控配置。
- - 內心的平靜
核心理念：全方位，讓用戶(hù)獲得一站式的監控體驗。
云監控是云產(chǎn)品和服務(wù)的統一監控入口。云服務(wù)的監控指標會(huì )匯總到云監控中。目前，聚合指標包括30多種產(chǎn)品的500+指標。所有這些指標都支持開(kāi)放API獲取，集成到用戶(hù)的線(xiàn)下IT系統中。在云監控中，可以配置所有指標并顯示在儀表盤(pán)中，并可以配置告警。
云監控還提供開(kāi)放接口，支持用戶(hù)上報自定義指標和錯誤事件。允許用戶(hù)整合業(yè)務(wù)指標和基礎系統監控，提供更全面的監控。
核心理念：場(chǎng)景化解決方案，監控與其他產(chǎn)品深度融合。
云監控產(chǎn)品應用群嘗試打通的產(chǎn)品包括PTS、云效、容器服務(wù)K8S集群、EMR、EHPC、ESS等，在這些產(chǎn)品的應用中，會(huì )直接在云監控中創(chuàng )建群，聚合將生成組維度。它還支持跨產(chǎn)品資源加入應用組。
不久，我們還將支持動(dòng)態(tài)應用分組，進(jìn)一步方便用戶(hù)運維。以實(shí)現運維自動(dòng)化。
同時(shí)，云監控與功能機的整合也在推進(jìn)中。未來(lái)基于FC和云端監控的系統事件將進(jìn)一步產(chǎn)生化學(xué)反應。實(shí)現云端運維自動(dòng)化。
云監控業(yè)務(wù)架構視圖
阿里云監控致力于為企業(yè)用戶(hù)打造開(kāi)放的云上一站式云監控服務(wù)。
云監控產(chǎn)品特性集 面向企業(yè)用戶(hù)的一站式開(kāi)放云監控服務(wù)
云監控產(chǎn)品功能截圖App移動(dòng)運維周報
通過(guò)阿里云APP查看運維周報，統計本周使用情況。
資源概覽
全局資源統計、水位、重要事件、告警概覽等。
網(wǎng)站全球監控
阿里云IDC檢測點(diǎn)覆蓋全球20+國家和地區，覆蓋全國大部分城市級運營(yíng)商上次終端檢測點(diǎn)。
為用戶(hù)提供網(wǎng)站可靠性監測、競品分析、域名劫持發(fā)現、上網(wǎng)故障等高價(jià)值服務(wù)。
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總結一下，新一代云監控的優(yōu)勢： 未來(lái)：基于群組的主子賬號授權，跨賬號授權。提供企業(yè)級資源管理支持。打通自動(dòng)化運維，打通基于告警的通知，運維。將更多的運維動(dòng)作自動(dòng)化，提供更高精度的監控指標。云監控支持大、小規模部署，可輸出各種形態(tài)的專(zhuān)有云?！?使用云監控在云端監控—
云監控已服務(wù)數十萬(wàn)阿里云企業(yè)級用戶(hù)。用戶(hù)在云監控上創(chuàng )建了數十萬(wàn)個(gè)監控面板和應用組，以及數百萬(wàn)條報警規則。
云監控讓云更透明，讓用戶(hù)更安心上云。讓用戶(hù)省時(shí)、省力、省心。最后
云監控產(chǎn)品正在快速演進(jìn)，與兩年前的產(chǎn)品形態(tài)大不相同。歡迎前來(lái)圍觀(guān)，也歡迎加入云監控用戶(hù)群，獲得更多支持。
終結者:PbootCMS優(yōu)采云采集器-采集
Pbootcms優(yōu)采云采集器
Pbootcms優(yōu)采云采集器，最近很多Pbootcms站長(cháng)問(wèn)我Pbootcms優(yōu)采云采集規則怎么寫(xiě)，支持任意網(wǎng)站指定模塊監控采集，Pbootcms優(yōu)采云采集器如何釋放模塊。Pbootcms優(yōu)采云采集器如何批量文章采集、偽原創(chuàng )、全自動(dòng)文章發(fā)布并做好網(wǎng)站 SEO優(yōu)化設置，網(wǎng)站收錄和網(wǎng)站SEO排名一鍵自動(dòng)推送到各大搜索引擎。
Pboot cms優(yōu)采云采集器文章 內容源。Pbootcms文章內容源可分為關(guān)鍵詞通用采集和專(zhuān)用網(wǎng)站采集。如果我們選擇關(guān)鍵詞Pan采集，我們首先需要確定網(wǎng)站需要做哪些長(cháng)尾關(guān)鍵詞，然后根據這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞建立整個(gè)網(wǎng)絡(luò )文章關(guān)鍵詞Pan采集。同時(shí)支持今日頭條新聞、百度新聞、360新聞、新浪新聞、搜狗知乎、搜狗微信、鳳凰新聞、搜狗新聞、搜狗公眾號等新聞源的文章數據，搜狐新聞、百度新聞等采集和文章自動(dòng)發(fā)布。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞是與網(wǎng)站內容相關(guān)的關(guān)鍵詞，從核心關(guān)鍵詞延伸出來(lái)的關(guān)鍵詞，稱(chēng)為長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 由 2-3 個(gè)單詞或短語(yǔ)組成，其中大部分出現在 文章 頁(yè)面標題和內容頁(yè)面中。轉化率遠高于目標 關(guān)鍵詞。中型和大型 網(wǎng)站 通過(guò)長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 驅動(dòng)巨大的流量。
Pbootcms優(yōu)采云采集器提供了另一種采集方式來(lái)指定網(wǎng)站采集，需要用戶(hù)搜索網(wǎng)站，然后，配置簡(jiǎn)單，無(wú)需編寫(xiě)采集規則，操作可視化，簡(jiǎn)單易學(xué)，采集數據可通過(guò)可視化界面訪(fǎng)問(wèn)，鼠標點(diǎn)擊，向導模式，用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)foundation，輸入網(wǎng)址，一鍵提取數據。
但是不管 Pbootcms優(yōu)采云采集器 選擇 關(guān)鍵詞文章pan采集 并指定 網(wǎng)站采集，我們都需要處理文章內容，這里我們可以做文章內容偽原創(chuàng )處理，對于搜索引擎內容處理，讓搜索引擎認為你的網(wǎng)站內容是原創(chuàng )高質(zhì)量文章內容來(lái)源。
理想情況下，關(guān)鍵字應放在標題標簽的開(kāi)頭。以這種方式優(yōu)化的頁(yè)面對于標題標簽末尾附近的關(guān)鍵字排名更好。標簽中的描述（描述是什么意思）關(guān)鍵字。元描述標簽的重要性經(jīng)常在 SEO 圈子中討論。這對于從搜索結果頁(yè)面獲得用戶(hù)點(diǎn)擊也很重要。包括關(guān)鍵字使其與搜索引擎和搜索者更相關(guān)。
Pboot cms優(yōu)采云采集器做偽原創(chuàng )不一定逐字原創(chuàng )！原創(chuàng ) 并不意味著(zhù)每次搜索的算法詞典中都沒(méi)有重復項。據專(zhuān)家介紹，只要我們的文字疊加與別人的網(wǎng)站內容不同，就會(huì )大大增加被抓取的幾率。人氣文章，內容足夠吸引人，保持不變的關(guān)鍵詞，只要保證不是一樣的大段，也就是說(shuō)，這個(gè)文章還是很有可能的被搜索引擎搜索收錄，甚至成為熱門(mén)文章。
Pbootcms優(yōu)采云采集器支持批量監控管理不同的cms網(wǎng)站數據，不管你的網(wǎng)站是Pbootcms，易游cms、ZBLOG、Pbootcms、WordPress、Applecms、人人網(wǎng)cms、米拓cms、云游cms、小旋風(fēng)蜘蛛池, THINKCMF, PHPcmsV9, PBootcms, Destoon, Oceancms, Ultimatecms, EMLOG, TYPECHO, WXYcms, TW cms、WordPress自筆主題、迅銳cms等主要cms，可以同時(shí)批量管理采集偽原創(chuàng )和發(fā)布推送采集工具。
標題中的關(guān)鍵詞（標題是什么意思）標簽。標題元標記是搜索引擎最重要的相關(guān)性信號之一。標簽本身旨在提供對頁(yè)面內容的準確描述。搜索引擎使用它來(lái)顯示搜索結果的主標題。在那里有關(guān)鍵字將指示搜索引擎對頁(yè)面進(jìn)行排名。
內容的長(cháng)度。內容越長(cháng)，涵蓋主題更多方面的機會(huì )就越大。從歷史上看，搜索引擎更喜歡長(cháng)篇內容。因此，不要羞于編寫(xiě)對用戶(hù)有價(jià)值的冗長(cháng)內容。今天關(guān)于Pboot cms優(yōu)采云采集發(fā)布的講解到此結束。下一期我會(huì )分享更多SEO相關(guān)的知識和SEO技巧。 查看全部
橫空出世:上云就用云監控-新一代云監控
2018年4月2日，新一代云監控正式上線(xiàn)并商用，為阿里云用戶(hù)提供強大易用的監控服務(wù)。讓用戶(hù)上云后更安心，讓云上的IT基礎設施更加透明。
云監控由阿里云飛天基礎監控平臺生成，內部服務(wù)于阿里巴巴百萬(wàn)級服務(wù)器和全球IDC監控。
背景
未來(lái)是數字經(jīng)濟時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)接受和使用云計算服務(wù)，尤其是大型企業(yè)，會(huì )使用包括IAAS、PAAS、SAAS等不同層次的服務(wù)。云計算服務(wù)的深入使用將為企業(yè)帶來(lái)更高的IT效率和更低的IT成本，享受傳統時(shí)代需要極高成本的云廠(chǎng)商提供的安全、彈性、優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò )。為企業(yè)帶來(lái)更大的競爭力，讓企業(yè)更容易在競爭激烈的時(shí)代取勝。
但是，企業(yè)上云之后，資源的種類(lèi)越來(lái)越多，資源的數量也越來(lái)越多。為了滿(mǎn)足用戶(hù)高可用、低延遲等需求，資源將跨地域分布，節點(diǎn)遍布全國乃至全球，網(wǎng)絡(luò )拓撲結構也越來(lái)越復雜。. 同時(shí)，資源也越來(lái)越不穩定。傳統的物理機被虛擬機、容器甚至無(wú)服務(wù)器架構所取代?？駳g后回收數十萬(wàn)臺虛擬機，大大提高效率，節約成本。
挑戰
上云之后，IT優(yōu)勢越來(lái)越明顯。然而，在這些優(yōu)勢之下，IT基礎設施變得更加難以清晰把握。這些資源背后發(fā)生了什么？系統運行情況如何？如何快速、全面地掌握IT系統的運行情況，實(shí)時(shí)了解系統中發(fā)生的事件，及時(shí)了解系統的瓶頸問(wèn)題變得越來(lái)越重要。
也就是說(shuō)，面對如此復雜多變的IT系統，面對各種服務(wù)實(shí)例的大量指標和事件，用戶(hù)如何快速上手并快速完成監控覆蓋變得異常重要。
易于使用和全面的監控變得越來(lái)越重要。
新一代阿里云監控：省時(shí)、省力、省心
--- 節省時(shí)間和精力
核心理念：效率，為云用戶(hù)提供全面但易用的監控服務(wù)。
基于云監控，一鍵實(shí)現基礎監控覆蓋；打開(kāi)一個(gè)產(chǎn)品的一鍵報警開(kāi)關(guān)，該產(chǎn)品的所有實(shí)例默認都會(huì )有監控和報警覆蓋，非常方便。
基于分組和告警模板，將告警模板批量應用于不同的應用組，可快速實(shí)現對大型IT基礎設施的監控配置。
- - 內心的平靜
核心理念：全方位，讓用戶(hù)獲得一站式的監控體驗。
云監控是云產(chǎn)品和服務(wù)的統一監控入口。云服務(wù)的監控指標會(huì )匯總到云監控中。目前，聚合指標包括30多種產(chǎn)品的500+指標。所有這些指標都支持開(kāi)放API獲取，集成到用戶(hù)的線(xiàn)下IT系統中。在云監控中，可以配置所有指標并顯示在儀表盤(pán)中，并可以配置告警。
云監控還提供開(kāi)放接口，支持用戶(hù)上報自定義指標和錯誤事件。允許用戶(hù)整合業(yè)務(wù)指標和基礎系統監控，提供更全面的監控。
核心理念：場(chǎng)景化解決方案，監控與其他產(chǎn)品深度融合。
云監控產(chǎn)品應用群嘗試打通的產(chǎn)品包括PTS、云效、容器服務(wù)K8S集群、EMR、EHPC、ESS等，在這些產(chǎn)品的應用中，會(huì )直接在云監控中創(chuàng )建群，聚合將生成組維度。它還支持跨產(chǎn)品資源加入應用組。
不久，我們還將支持動(dòng)態(tài)應用分組，進(jìn)一步方便用戶(hù)運維。以實(shí)現運維自動(dòng)化。
同時(shí)，云監控與功能機的整合也在推進(jìn)中。未來(lái)基于FC和云端監控的系統事件將進(jìn)一步產(chǎn)生化學(xué)反應。實(shí)現云端運維自動(dòng)化。
云監控業(yè)務(wù)架構視圖
阿里云監控致力于為企業(yè)用戶(hù)打造開(kāi)放的云上一站式云監控服務(wù)。
云監控產(chǎn)品特性集 面向企業(yè)用戶(hù)的一站式開(kāi)放云監控服務(wù)
云監控產(chǎn)品功能截圖App移動(dòng)運維周報
通過(guò)阿里云APP查看運維周報，統計本周使用情況。
資源概覽
全局資源統計、水位、重要事件、告警概覽等。
網(wǎng)站全球監控
阿里云IDC檢測點(diǎn)覆蓋全球20+國家和地區，覆蓋全國大部分城市級運營(yíng)商上次終端檢測點(diǎn)。
為用戶(hù)提供網(wǎng)站可靠性監測、競品分析、域名劫持發(fā)現、上網(wǎng)故障等高價(jià)值服務(wù)。
只需一步即可開(kāi)始監控
總結一下，新一代云監控的優(yōu)勢： 未來(lái)：基于群組的主子賬號授權，跨賬號授權。提供企業(yè)級資源管理支持。打通自動(dòng)化運維，打通基于告警的通知，運維。將更多的運維動(dòng)作自動(dòng)化，提供更高精度的監控指標。云監控支持大、小規模部署，可輸出各種形態(tài)的專(zhuān)有云?！?使用云監控在云端監控—
云監控已服務(wù)數十萬(wàn)阿里云企業(yè)級用戶(hù)。用戶(hù)在云監控上創(chuàng )建了數十萬(wàn)個(gè)監控面板和應用組，以及數百萬(wàn)條報警規則。
云監控讓云更透明，讓用戶(hù)更安心上云。讓用戶(hù)省時(shí)、省力、省心。最后
云監控產(chǎn)品正在快速演進(jìn)，與兩年前的產(chǎn)品形態(tài)大不相同。歡迎前來(lái)圍觀(guān)，也歡迎加入云監控用戶(hù)群，獲得更多支持。
終結者:PbootCMS優(yōu)采云采集器-采集
Pbootcms優(yōu)采云采集器
Pbootcms優(yōu)采云采集器，最近很多Pbootcms站長(cháng)問(wèn)我Pbootcms優(yōu)采云采集規則怎么寫(xiě)，支持任意網(wǎng)站指定模塊監控采集，Pbootcms優(yōu)采云采集器如何釋放模塊。Pbootcms優(yōu)采云采集器如何批量文章采集、偽原創(chuàng )、全自動(dòng)文章發(fā)布并做好網(wǎng)站 SEO優(yōu)化設置，網(wǎng)站收錄和網(wǎng)站SEO排名一鍵自動(dòng)推送到各大搜索引擎。
Pboot cms優(yōu)采云采集器文章 內容源。Pbootcms文章內容源可分為關(guān)鍵詞通用采集和專(zhuān)用網(wǎng)站采集。如果我們選擇關(guān)鍵詞Pan采集，我們首先需要確定網(wǎng)站需要做哪些長(cháng)尾關(guān)鍵詞，然后根據這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞建立整個(gè)網(wǎng)絡(luò )文章關(guān)鍵詞Pan采集。同時(shí)支持今日頭條新聞、百度新聞、360新聞、新浪新聞、搜狗知乎、搜狗微信、鳳凰新聞、搜狗新聞、搜狗公眾號等新聞源的文章數據，搜狐新聞、百度新聞等采集和文章自動(dòng)發(fā)布。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞是與網(wǎng)站內容相關(guān)的關(guān)鍵詞，從核心關(guān)鍵詞延伸出來(lái)的關(guān)鍵詞，稱(chēng)為長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 由 2-3 個(gè)單詞或短語(yǔ)組成，其中大部分出現在 文章 頁(yè)面標題和內容頁(yè)面中。轉化率遠高于目標 關(guān)鍵詞。中型和大型 網(wǎng)站 通過(guò)長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 驅動(dòng)巨大的流量。
Pbootcms優(yōu)采云采集器提供了另一種采集方式來(lái)指定網(wǎng)站采集，需要用戶(hù)搜索網(wǎng)站，然后，配置簡(jiǎn)單，無(wú)需編寫(xiě)采集規則，操作可視化，簡(jiǎn)單易學(xué)，采集數據可通過(guò)可視化界面訪(fǎng)問(wèn)，鼠標點(diǎn)擊，向導模式，用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)foundation，輸入網(wǎng)址，一鍵提取數據。
但是不管 Pbootcms優(yōu)采云采集器 選擇 關(guān)鍵詞文章pan采集 并指定 網(wǎng)站采集，我們都需要處理文章內容，這里我們可以做文章內容偽原創(chuàng )處理，對于搜索引擎內容處理，讓搜索引擎認為你的網(wǎng)站內容是原創(chuàng )高質(zhì)量文章內容來(lái)源。
理想情況下，關(guān)鍵字應放在標題標簽的開(kāi)頭。以這種方式優(yōu)化的頁(yè)面對于標題標簽末尾附近的關(guān)鍵字排名更好。標簽中的描述（描述是什么意思）關(guān)鍵字。元描述標簽的重要性經(jīng)常在 SEO 圈子中討論。這對于從搜索結果頁(yè)面獲得用戶(hù)點(diǎn)擊也很重要。包括關(guān)鍵字使其與搜索引擎和搜索者更相關(guān)。
Pboot cms優(yōu)采云采集器做偽原創(chuàng )不一定逐字原創(chuàng )！原創(chuàng ) 并不意味著(zhù)每次搜索的算法詞典中都沒(méi)有重復項。據專(zhuān)家介紹，只要我們的文字疊加與別人的網(wǎng)站內容不同，就會(huì )大大增加被抓取的幾率。人氣文章，內容足夠吸引人，保持不變的關(guān)鍵詞，只要保證不是一樣的大段，也就是說(shuō)，這個(gè)文章還是很有可能的被搜索引擎搜索收錄，甚至成為熱門(mén)文章。
Pbootcms優(yōu)采云采集器支持批量監控管理不同的cms網(wǎng)站數據，不管你的網(wǎng)站是Pbootcms，易游cms、ZBLOG、Pbootcms、WordPress、Applecms、人人網(wǎng)cms、米拓cms、云游cms、小旋風(fēng)蜘蛛池, THINKCMF, PHPcmsV9, PBootcms, Destoon, Oceancms, Ultimatecms, EMLOG, TYPECHO, WXYcms, TW cms、WordPress自筆主題、迅銳cms等主要cms，可以同時(shí)批量管理采集偽原創(chuàng )和發(fā)布推送采集工具。
標題中的關(guān)鍵詞（標題是什么意思）標簽。標題元標記是搜索引擎最重要的相關(guān)性信號之一。標簽本身旨在提供對頁(yè)面內容的準確描述。搜索引擎使用它來(lái)顯示搜索結果的主標題。在那里有關(guān)鍵字將指示搜索引擎對頁(yè)面進(jìn)行排名。
內容的長(cháng)度。內容越長(cháng)，涵蓋主題更多方面的機會(huì )就越大。從歷史上看，搜索引擎更喜歡長(cháng)篇內容。因此，不要羞于編寫(xiě)對用戶(hù)有價(jià)值的冗長(cháng)內容。今天關(guān)于Pboot cms優(yōu)采云采集發(fā)布的講解到此結束。下一期我會(huì )分享更多SEO相關(guān)的知識和SEO技巧。
解決方案:采集系統上云并非易事，3種方法助你建立
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-11-15 16:16
解決方案:采集系統上云并非易事，3種方法助你建立
采集系統上云并非易事，不過(guò)也不是什么難事，網(wǎng)上有相關(guān)的信息和教程，通過(guò)架設云采集平臺并搭建成功，完全可以建立起一套自己的采集系統。針對您的問(wèn)題，下面推薦3種方法：1.使用抓包工具工具方面，可以選擇百度云采集，剛上線(xiàn)時(shí)，抓包效果較差。2.使用瀏覽器采集工具通過(guò)web爬蟲(chóng)抓取其中javascript請求，或使用ajax通信方式抓取，盡量用chrome瀏覽器。
當然可以選擇geckodriver在手機瀏覽器上進(jìn)行抓取，效果與本地的相差不大。目前國內有一款叫“動(dòng)態(tài)云采集”的抓包工具還不錯，在windows和mac平臺都能找到。3.使用轉碼工具網(wǎng)上搜索“轉碼工具”，大部分人推薦的是xpath轉碼工具，用這個(gè)工具，采集出來(lái)的數據不是亂碼的。
baidurobots.txt一般沒(méi)有這個(gè)權限就只能去百度搜。
沒(méi)關(guān)系，tp的瀏覽器采集工具，
一般用ajax異步請求并發(fā)pagecontent傳遞，xhr可以實(shí)現這個(gè)功能。xhr百度里面已經(jīng)都有，改變一下網(wǎng)頁(yè)下載后xhr并發(fā)的次數。
翻墻吧
網(wǎng)頁(yè)上有dll文件，修改這個(gè)文件，
requests我接觸的第一個(gè)ajax采集器是requests2，本地環(huán)境的話(huà)，yahoo的xhr也可以采集。方法一是用抓包軟件抓包下來(lái)發(fā)送到云采集平臺，改進(jìn)一下就可以比較好的使用了。方法二可以學(xué)習下requests， 查看全部
采集系統上云并非易事，不過(guò)也不是什么難事，網(wǎng)上有相關(guān)的信息和教程，通過(guò)架設云采集平臺并搭建成功，完全可以建立起一套自己的采集系統。針對您的問(wèn)題，下面推薦3種方法：1.使用抓包工具工具方面，可以選擇百度云采集，剛上線(xiàn)時(shí)，抓包效果較差。2.使用瀏覽器采集工具通過(guò)web爬蟲(chóng)抓取其中javascript請求，或使用ajax通信方式抓取，盡量用chrome瀏覽器。
當然可以選擇geckodriver在手機瀏覽器上進(jìn)行抓取，效果與本地的相差不大。目前國內有一款叫“動(dòng)態(tài)云采集”的抓包工具還不錯，在windows和mac平臺都能找到。3.使用轉碼工具網(wǎng)上搜索“轉碼工具”，大部分人推薦的是xpath轉碼工具，用這個(gè)工具，采集出來(lái)的數據不是亂碼的。
baidurobots.txt一般沒(méi)有這個(gè)權限就只能去百度搜。
沒(méi)關(guān)系，tp的瀏覽器采集工具，
一般用ajax異步請求并發(fā)pagecontent傳遞，xhr可以實(shí)現這個(gè)功能。xhr百度里面已經(jīng)都有，改變一下網(wǎng)頁(yè)下載后xhr并發(fā)的次數。
翻墻吧
網(wǎng)頁(yè)上有dll文件，修改這個(gè)文件，
requests我接觸的第一個(gè)ajax采集器是requests2，本地環(huán)境的話(huà)，yahoo的xhr也可以采集。方法一是用抓包軟件抓包下來(lái)發(fā)送到云采集平臺，改進(jìn)一下就可以比較好的使用了。方法二可以學(xué)習下requests， 查看全部
解決方案:采集系統上云并非易事，3種方法助你建立
采集系統上云并非易事，不過(guò)也不是什么難事，網(wǎng)上有相關(guān)的信息和教程，通過(guò)架設云采集平臺并搭建成功，完全可以建立起一套自己的采集系統。針對您的問(wèn)題，下面推薦3種方法：1.使用抓包工具工具方面，可以選擇百度云采集，剛上線(xiàn)時(shí)，抓包效果較差。2.使用瀏覽器采集工具通過(guò)web爬蟲(chóng)抓取其中javascript請求，或使用ajax通信方式抓取，盡量用chrome瀏覽器。
當然可以選擇geckodriver在手機瀏覽器上進(jìn)行抓取，效果與本地的相差不大。目前國內有一款叫“動(dòng)態(tài)云采集”的抓包工具還不錯，在windows和mac平臺都能找到。3.使用轉碼工具網(wǎng)上搜索“轉碼工具”，大部分人推薦的是xpath轉碼工具，用這個(gè)工具，采集出來(lái)的數據不是亂碼的。
baidurobots.txt一般沒(méi)有這個(gè)權限就只能去百度搜。
沒(méi)關(guān)系，tp的瀏覽器采集工具，
一般用ajax異步請求并發(fā)pagecontent傳遞，xhr可以實(shí)現這個(gè)功能。xhr百度里面已經(jīng)都有，改變一下網(wǎng)頁(yè)下載后xhr并發(fā)的次數。
翻墻吧
網(wǎng)頁(yè)上有dll文件，修改這個(gè)文件，
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解決方案:搭建云主機安裝phpmyadmin搭建操作網(wǎng)站，esxi負載均衡
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 106 次瀏覽 ? 2022-11-13 04:12
解決方案:搭建云主機安裝phpmyadmin搭建操作網(wǎng)站，esxi負載均衡
采集系統上云服務(wù)器建議使用esxi。然后一個(gè)橋接負載均衡。做好各個(gè)系統在esxi上的路由信息。如果你懂iptables可以直接用。如果一般的配置，可以用connectortree路由方案。配置可以參考這個(gè)aptanalytics-esxilocalhostingdiscovery然后搭個(gè)域名。有百度云之類(lèi)?？梢杂靡粋€(gè)nginx轉發(fā)負載均衡。還有找個(gè)云服務(wù)掛的負載均衡。
esxi+tenpipe或flannel
首先，云服務(wù)搭建，你已經(jīng)搭建了，云主機搭建，沒(méi)有云服務(wù)器搭建，我覺(jué)得這兩個(gè)是分內的功課，你知道你能搭建，那么你需要學(xué)習你能學(xué)的，搭建后面的云系統，你知道我后面說(shuō)的學(xué)習的都是你可以做的，雖然不能讓你學(xué)到什么，但是起碼讓你能學(xué)到一些東西，云主機搭建，如果自己搭建你可以用tenpipe搭建，或者configure4git搭建。
這些都是你能學(xué)習的，云系統搭建，你可以搭建谷歌云，搭建tomcat，搭建負載均衡。如果你有這些系統搭建的需求，你可以查看這個(gè)帖子，搭建你需要的系統。搭建云主機安裝phpmyadmin搭建flashpages搭建fb搭建wordpress操作網(wǎng)站，搭建網(wǎng)站最重要的是你搭建系統的時(shí)候，可以學(xué)習如何使用，如何搭建你自己的cms或者私有云，這些東西里面都可以學(xué)習到，搭建系統成功后，系統自動(dòng)會(huì )給你升級你的網(wǎng)站的服務(wù)器，服務(wù)器開(kāi)始收費的，但是你用三天，系統自動(dòng)給你升級免費的服務(wù)器，到時(shí)候就會(huì )便宜你一點(diǎn)。所以請你記住，你系統可以完全沒(méi)必要學(xué)習，但是一定要學(xué)習怎么購買(mǎi)云服務(wù)器和服務(wù)器租用。 查看全部
采集系統上云服務(wù)器建議使用esxi。然后一個(gè)橋接負載均衡。做好各個(gè)系統在esxi上的路由信息。如果你懂iptables可以直接用。如果一般的配置，可以用connectortree路由方案。配置可以參考這個(gè)aptanalytics-esxilocalhostingdiscovery然后搭個(gè)域名。有百度云之類(lèi)?？梢杂靡粋€(gè)nginx轉發(fā)負載均衡。還有找個(gè)云服務(wù)掛的負載均衡。
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首先，云服務(wù)搭建，你已經(jīng)搭建了，云主機搭建，沒(méi)有云服務(wù)器搭建，我覺(jué)得這兩個(gè)是分內的功課，你知道你能搭建，那么你需要學(xué)習你能學(xué)的，搭建后面的云系統，你知道我后面說(shuō)的學(xué)習的都是你可以做的，雖然不能讓你學(xué)到什么，但是起碼讓你能學(xué)到一些東西，云主機搭建，如果自己搭建你可以用tenpipe搭建，或者configure4git搭建。
這些都是你能學(xué)習的，云系統搭建，你可以搭建谷歌云，搭建tomcat，搭建負載均衡。如果你有這些系統搭建的需求，你可以查看這個(gè)帖子，搭建你需要的系統。搭建云主機安裝phpmyadmin搭建flashpages搭建fb搭建wordpress操作網(wǎng)站，搭建網(wǎng)站最重要的是你搭建系統的時(shí)候，可以學(xué)習如何使用，如何搭建你自己的cms或者私有云，這些東西里面都可以學(xué)習到，搭建系統成功后，系統自動(dòng)會(huì )給你升級你的網(wǎng)站的服務(wù)器，服務(wù)器開(kāi)始收費的，但是你用三天，系統自動(dòng)給你升級免費的服務(wù)器，到時(shí)候就會(huì )便宜你一點(diǎn)。所以請你記住，你系統可以完全沒(méi)必要學(xué)習，但是一定要學(xué)習怎么購買(mǎi)云服務(wù)器和服務(wù)器租用。 查看全部
解決方案:搭建云主機安裝phpmyadmin搭建操作網(wǎng)站，esxi負載均衡
采集系統上云服務(wù)器建議使用esxi。然后一個(gè)橋接負載均衡。做好各個(gè)系統在esxi上的路由信息。如果你懂iptables可以直接用。如果一般的配置，可以用connectortree路由方案。配置可以參考這個(gè)aptanalytics-esxilocalhostingdiscovery然后搭個(gè)域名。有百度云之類(lèi)?？梢杂靡粋€(gè)nginx轉發(fā)負載均衡。還有找個(gè)云服務(wù)掛的負載均衡。
esxi+tenpipe或flannel
首先，云服務(wù)搭建，你已經(jīng)搭建了，云主機搭建，沒(méi)有云服務(wù)器搭建，我覺(jué)得這兩個(gè)是分內的功課，你知道你能搭建，那么你需要學(xué)習你能學(xué)的，搭建后面的云系統，你知道我后面說(shuō)的學(xué)習的都是你可以做的，雖然不能讓你學(xué)到什么，但是起碼讓你能學(xué)到一些東西，云主機搭建，如果自己搭建你可以用tenpipe搭建，或者configure4git搭建。
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解決方案:采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 113 次瀏覽 ? 2022-11-12 12:15
解決方案:采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題
采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題。想起來(lái)騰訊isux當時(shí)針對這兩個(gè)方面寫(xiě)了個(gè)開(kāi)源，大致內容是依賴(lài)thrift協(xié)議和iscrolldb以保證數據的真實(shí)性，數據采集是由阿里提供外接pc設備，以不同數據類(lèi)型中轉交給騰訊，然后由騰訊開(kāi)發(fā)的掃描器統計。
隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)卡在物聯(lián)網(wǎng)中處于主要地位，其廣泛的應用范圍使其價(jià)值日益凸顯。物聯(lián)網(wǎng)卡種類(lèi)繁多，防篡改、高速率、低功耗、不要錢(qián)等特點(diǎn)使得很多物聯(lián)網(wǎng)應用開(kāi)始使用物聯(lián)網(wǎng)卡作為解決方案。目前，物聯(lián)網(wǎng)卡類(lèi)型繁多，產(chǎn)品競爭異常激烈，使得物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)品價(jià)格隨著(zhù)不斷上漲。利用移動(dòng)云計算技術(shù)，提供智能通信網(wǎng)關(guān)解決方案，實(shí)現基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)卡更新迭代，以低成本、高性能、大容量的解決方案賦能物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)業(yè)。
類(lèi)似的將硬件控制器集成在物聯(lián)網(wǎng)卡中并進(jìn)行廣泛應用，最終降低物聯(lián)網(wǎng)卡的生產(chǎn)成本，不僅可以解決物聯(lián)網(wǎng)卡價(jià)格高的問(wèn)題，也可以獲得基礎通信業(yè)務(wù)收入。下面介紹一下物聯(lián)網(wǎng)卡的技術(shù)發(fā)展。1.從90年代初的msc001到2004年在萬(wàn)兆物聯(lián)網(wǎng)卡上大肆使用msc001，奠定了物聯(lián)網(wǎng)卡行業(yè)快速發(fā)展的基礎。msc001物聯(lián)網(wǎng)卡使用體積小、容量大、速率快等特點(diǎn)。
這類(lèi)主要通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )傳輸數據，根據物聯(lián)網(wǎng)需求進(jìn)行快速更新。但在不同程度上，該卡被部分運營(yíng)商使用，導致網(wǎng)絡(luò )擁堵，并且容易造成ism服務(wù)器的負擔過(guò)重；并且msc001工作模式需要采集的通信信息太少，基本上沒(méi)有特殊需求下被淘汰，延續至今。2006年5月，中國工信部正式出臺msc001物聯(lián)網(wǎng)卡工業(yè)標準（emtp，enhancemobiletransmissionprofile），規定了9款通用型號規格，統一了msc001物聯(lián)網(wǎng)卡的功能和使用范圍。
中國電信msc001系列服務(wù)卡發(fā)貨量持續快速增長(cháng)，工信部決定以?xún)r(jià)格優(yōu)惠來(lái)回應服務(wù)卡和基礎通信業(yè)務(wù)收入下滑帶來(lái)的壓力。2007年5月12日，中國電信服務(wù)卡全球首發(fā)，并在上海、北京等5城市向消費者開(kāi)通了上百萬(wàn)張服務(wù)卡。中國聯(lián)通、中國移動(dòng)服務(wù)卡全球首發(fā)并開(kāi)通，但是成功上市的服務(wù)卡非常少。msc001大大降低了服務(wù)卡的生產(chǎn)及上市成本，減輕了運營(yíng)商服務(wù)卡負擔，成為工信部調控的通信系統中的產(chǎn)品，其市場(chǎng)份額逐年增加。
2.2008年物聯(lián)網(wǎng)卡的重點(diǎn)產(chǎn)品出現，從msc001產(chǎn)品進(jìn)一步發(fā)展到msc002、msc003物聯(lián)網(wǎng)卡；這時(shí)msc001成本不斷降低；voip、gprs需求不斷增長(cháng)；第一家核心的msc002物聯(lián)網(wǎng)卡上市；2009年存量市場(chǎng)到了擴容的階段，由于成本的快速下降，快速的售價(jià)下降使得msc002反而市場(chǎng)占有率一路。 查看全部
采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題。想起來(lái)騰訊isux當時(shí)針對這兩個(gè)方面寫(xiě)了個(gè)開(kāi)源，大致內容是依賴(lài)thrift協(xié)議和iscrolldb以保證數據的真實(shí)性，數據采集是由阿里提供外接pc設備，以不同數據類(lèi)型中轉交給騰訊，然后由騰訊開(kāi)發(fā)的掃描器統計。
隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)卡在物聯(lián)網(wǎng)中處于主要地位，其廣泛的應用范圍使其價(jià)值日益凸顯。物聯(lián)網(wǎng)卡種類(lèi)繁多，防篡改、高速率、低功耗、不要錢(qián)等特點(diǎn)使得很多物聯(lián)網(wǎng)應用開(kāi)始使用物聯(lián)網(wǎng)卡作為解決方案。目前，物聯(lián)網(wǎng)卡類(lèi)型繁多，產(chǎn)品競爭異常激烈，使得物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)品價(jià)格隨著(zhù)不斷上漲。利用移動(dòng)云計算技術(shù)，提供智能通信網(wǎng)關(guān)解決方案，實(shí)現基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)卡更新迭代，以低成本、高性能、大容量的解決方案賦能物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)業(yè)。
類(lèi)似的將硬件控制器集成在物聯(lián)網(wǎng)卡中并進(jìn)行廣泛應用，最終降低物聯(lián)網(wǎng)卡的生產(chǎn)成本，不僅可以解決物聯(lián)網(wǎng)卡價(jià)格高的問(wèn)題，也可以獲得基礎通信業(yè)務(wù)收入。下面介紹一下物聯(lián)網(wǎng)卡的技術(shù)發(fā)展。1.從90年代初的msc001到2004年在萬(wàn)兆物聯(lián)網(wǎng)卡上大肆使用msc001，奠定了物聯(lián)網(wǎng)卡行業(yè)快速發(fā)展的基礎。msc001物聯(lián)網(wǎng)卡使用體積小、容量大、速率快等特點(diǎn)。
這類(lèi)主要通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )傳輸數據，根據物聯(lián)網(wǎng)需求進(jìn)行快速更新。但在不同程度上，該卡被部分運營(yíng)商使用，導致網(wǎng)絡(luò )擁堵，并且容易造成ism服務(wù)器的負擔過(guò)重；并且msc001工作模式需要采集的通信信息太少，基本上沒(méi)有特殊需求下被淘汰，延續至今。2006年5月，中國工信部正式出臺msc001物聯(lián)網(wǎng)卡工業(yè)標準（emtp，enhancemobiletransmissionprofile），規定了9款通用型號規格，統一了msc001物聯(lián)網(wǎng)卡的功能和使用范圍。
中國電信msc001系列服務(wù)卡發(fā)貨量持續快速增長(cháng)，工信部決定以?xún)r(jià)格優(yōu)惠來(lái)回應服務(wù)卡和基礎通信業(yè)務(wù)收入下滑帶來(lái)的壓力。2007年5月12日，中國電信服務(wù)卡全球首發(fā)，并在上海、北京等5城市向消費者開(kāi)通了上百萬(wàn)張服務(wù)卡。中國聯(lián)通、中國移動(dòng)服務(wù)卡全球首發(fā)并開(kāi)通，但是成功上市的服務(wù)卡非常少。msc001大大降低了服務(wù)卡的生產(chǎn)及上市成本，減輕了運營(yíng)商服務(wù)卡負擔，成為工信部調控的通信系統中的產(chǎn)品，其市場(chǎng)份額逐年增加。
2.2008年物聯(lián)網(wǎng)卡的重點(diǎn)產(chǎn)品出現，從msc001產(chǎn)品進(jìn)一步發(fā)展到msc002、msc003物聯(lián)網(wǎng)卡；這時(shí)msc001成本不斷降低；voip、gprs需求不斷增長(cháng)；第一家核心的msc002物聯(lián)網(wǎng)卡上市；2009年存量市場(chǎng)到了擴容的階段，由于成本的快速下降，快速的售價(jià)下降使得msc002反而市場(chǎng)占有率一路。 查看全部
解決方案:采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題
采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題。想起來(lái)騰訊isux當時(shí)針對這兩個(gè)方面寫(xiě)了個(gè)開(kāi)源，大致內容是依賴(lài)thrift協(xié)議和iscrolldb以保證數據的真實(shí)性，數據采集是由阿里提供外接pc設備，以不同數據類(lèi)型中轉交給騰訊，然后由騰訊開(kāi)發(fā)的掃描器統計。
隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)卡在物聯(lián)網(wǎng)中處于主要地位，其廣泛的應用范圍使其價(jià)值日益凸顯。物聯(lián)網(wǎng)卡種類(lèi)繁多，防篡改、高速率、低功耗、不要錢(qián)等特點(diǎn)使得很多物聯(lián)網(wǎng)應用開(kāi)始使用物聯(lián)網(wǎng)卡作為解決方案。目前，物聯(lián)網(wǎng)卡類(lèi)型繁多，產(chǎn)品競爭異常激烈，使得物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)品價(jià)格隨著(zhù)不斷上漲。利用移動(dòng)云計算技術(shù)，提供智能通信網(wǎng)關(guān)解決方案，實(shí)現基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)卡更新迭代，以低成本、高性能、大容量的解決方案賦能物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)業(yè)。
類(lèi)似的將硬件控制器集成在物聯(lián)網(wǎng)卡中并進(jìn)行廣泛應用，最終降低物聯(lián)網(wǎng)卡的生產(chǎn)成本，不僅可以解決物聯(lián)網(wǎng)卡價(jià)格高的問(wèn)題，也可以獲得基礎通信業(yè)務(wù)收入。下面介紹一下物聯(lián)網(wǎng)卡的技術(shù)發(fā)展。1.從90年代初的msc001到2004年在萬(wàn)兆物聯(lián)網(wǎng)卡上大肆使用msc001，奠定了物聯(lián)網(wǎng)卡行業(yè)快速發(fā)展的基礎。msc001物聯(lián)網(wǎng)卡使用體積小、容量大、速率快等特點(diǎn)。
這類(lèi)主要通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )傳輸數據，根據物聯(lián)網(wǎng)需求進(jìn)行快速更新。但在不同程度上，該卡被部分運營(yíng)商使用，導致網(wǎng)絡(luò )擁堵，并且容易造成ism服務(wù)器的負擔過(guò)重；并且msc001工作模式需要采集的通信信息太少，基本上沒(méi)有特殊需求下被淘汰，延續至今。2006年5月，中國工信部正式出臺msc001物聯(lián)網(wǎng)卡工業(yè)標準（emtp，enhancemobiletransmissionprofile），規定了9款通用型號規格，統一了msc001物聯(lián)網(wǎng)卡的功能和使用范圍。
中國電信msc001系列服務(wù)卡發(fā)貨量持續快速增長(cháng)，工信部決定以?xún)r(jià)格優(yōu)惠來(lái)回應服務(wù)卡和基礎通信業(yè)務(wù)收入下滑帶來(lái)的壓力。2007年5月12日，中國電信服務(wù)卡全球首發(fā)，并在上海、北京等5城市向消費者開(kāi)通了上百萬(wàn)張服務(wù)卡。中國聯(lián)通、中國移動(dòng)服務(wù)卡全球首發(fā)并開(kāi)通，但是成功上市的服務(wù)卡非常少。msc001大大降低了服務(wù)卡的生產(chǎn)及上市成本，減輕了運營(yíng)商服務(wù)卡負擔，成為工信部調控的通信系統中的產(chǎn)品，其市場(chǎng)份額逐年增加。
2.2008年物聯(lián)網(wǎng)卡的重點(diǎn)產(chǎn)品出現，從msc001產(chǎn)品進(jìn)一步發(fā)展到msc002、msc003物聯(lián)網(wǎng)卡；這時(shí)msc001成本不斷降低；voip、gprs需求不斷增長(cháng)；第一家核心的msc002物聯(lián)網(wǎng)卡上市；2009年存量市場(chǎng)到了擴容的階段，由于成本的快速下降，快速的售價(jià)下降使得msc002反而市場(chǎng)占有率一路。
解決方案:采集系統上云是什么意思？給企業(yè)帶來(lái)的好處
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2022-11-11 15:29
解決方案:采集系統上云是什么意思？給企業(yè)帶來(lái)的好處
采集系統上云是什么意思？顧名思義采集系統屬于一個(gè)“系統”的系統，那這個(gè)“系統”系的是那個(gè)“系統”呢？就是采集行業(yè)和個(gè)人的數據，然后上云出售給全國各地的政府或者企業(yè)。有的地方是系統集成商，有的地方是企業(yè)自己搭建采集系統上云，那具體采集系統怎么上云，上面的介紹是比較直觀(guān)的。今天我們重點(diǎn)講解一下，采集系統上云，給企業(yè)帶來(lái)的好處？接下來(lái)用一個(gè)的案例具體說(shuō)明一下。
1、企業(yè)上云的理由？采集系統上云是企業(yè)數據云化的迫切需求。這個(gè)客戶(hù)首先是想要提高自己的數據安全性，然后想把每一條記錄傳到云端，大家都知道，云端上的數據可以按需要隨時(shí)擴展至無(wú)限大?？蛻?hù)做旅游業(yè)務(wù)的，隨著(zhù)市場(chǎng)需求增加的，出行的天數和人數也是增加了，這時(shí)候為了數據安全性考慮，客戶(hù)只能選擇上云了。
2、采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)的好處？采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)了哪些好處呢？可以大致分為以下幾個(gè)方面：
1、供給方面。數據更安全、隱私可以被你掌控，
2、需求方面。采集系統對需求方的意義，是把所有數據準確的放到云端，
3、系統方面。采集系統上云可以上云的數據是真實(shí)可靠，而且是直接落地的。國家相關(guān)部門(mén)都有相關(guān)政策來(lái)規范，
4、用戶(hù)方面。采集系統上云相對于小成本、低門(mén)檻、高利潤的平臺，更加符合用戶(hù)的需求。
5、工作量方面。雖然工作量是一筆不小的投入，但是對于企業(yè)來(lái)說(shuō)是省時(shí)省力的投入，上云后，不管是用戶(hù)的需求方面，還是系統平臺方面，都更加省心。
3、采集系統上云給客戶(hù)帶來(lái)的收益如何？采集系統上云客戶(hù)獲得了什么呢？主要為：
1、云賬號；
2、數據整理；
3、權限細分；
4、文檔管理；
5、事件跟蹤；
6、視頻監控；
7、網(wǎng)絡(luò )存儲；
8、云存儲；采集系統上云對采集方提升的效果主要為：
1、資源整合
2、數據分析
3、系統整合
4、資源融合
5、事件方面
6、視頻監控、門(mén)禁等更具體的好處，稍后慢慢上云，我們會(huì )一一跟大家分享，敬請期待。 查看全部
采集系統上云是什么意思？顧名思義采集系統屬于一個(gè)“系統”的系統，那這個(gè)“系統”系的是那個(gè)“系統”呢？就是采集行業(yè)和個(gè)人的數據，然后上云出售給全國各地的政府或者企業(yè)。有的地方是系統集成商，有的地方是企業(yè)自己搭建采集系統上云，那具體采集系統怎么上云，上面的介紹是比較直觀(guān)的。今天我們重點(diǎn)講解一下，采集系統上云，給企業(yè)帶來(lái)的好處？接下來(lái)用一個(gè)的案例具體說(shuō)明一下。
1、企業(yè)上云的理由？采集系統上云是企業(yè)數據云化的迫切需求。這個(gè)客戶(hù)首先是想要提高自己的數據安全性，然后想把每一條記錄傳到云端，大家都知道，云端上的數據可以按需要隨時(shí)擴展至無(wú)限大?？蛻?hù)做旅游業(yè)務(wù)的，隨著(zhù)市場(chǎng)需求增加的，出行的天數和人數也是增加了，這時(shí)候為了數據安全性考慮，客戶(hù)只能選擇上云了。
2、采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)的好處？采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)了哪些好處呢？可以大致分為以下幾個(gè)方面：
1、供給方面。數據更安全、隱私可以被你掌控，
2、需求方面。采集系統對需求方的意義，是把所有數據準確的放到云端，
3、系統方面。采集系統上云可以上云的數據是真實(shí)可靠，而且是直接落地的。國家相關(guān)部門(mén)都有相關(guān)政策來(lái)規范，
4、用戶(hù)方面。采集系統上云相對于小成本、低門(mén)檻、高利潤的平臺，更加符合用戶(hù)的需求。
5、工作量方面。雖然工作量是一筆不小的投入，但是對于企業(yè)來(lái)說(shuō)是省時(shí)省力的投入，上云后，不管是用戶(hù)的需求方面，還是系統平臺方面，都更加省心。
3、采集系統上云給客戶(hù)帶來(lái)的收益如何？采集系統上云客戶(hù)獲得了什么呢？主要為：
1、云賬號；
2、數據整理；
3、權限細分；
4、文檔管理；
5、事件跟蹤；
6、視頻監控；
7、網(wǎng)絡(luò )存儲；
8、云存儲；采集系統上云對采集方提升的效果主要為：
1、資源整合
2、數據分析
3、系統整合
4、資源融合
5、事件方面
6、視頻監控、門(mén)禁等更具體的好處，稍后慢慢上云，我們會(huì )一一跟大家分享，敬請期待。 查看全部
解決方案:采集系統上云是什么意思？給企業(yè)帶來(lái)的好處
采集系統上云是什么意思？顧名思義采集系統屬于一個(gè)“系統”的系統，那這個(gè)“系統”系的是那個(gè)“系統”呢？就是采集行業(yè)和個(gè)人的數據，然后上云出售給全國各地的政府或者企業(yè)。有的地方是系統集成商，有的地方是企業(yè)自己搭建采集系統上云，那具體采集系統怎么上云，上面的介紹是比較直觀(guān)的。今天我們重點(diǎn)講解一下，采集系統上云，給企業(yè)帶來(lái)的好處？接下來(lái)用一個(gè)的案例具體說(shuō)明一下。
1、企業(yè)上云的理由？采集系統上云是企業(yè)數據云化的迫切需求。這個(gè)客戶(hù)首先是想要提高自己的數據安全性，然后想把每一條記錄傳到云端，大家都知道，云端上的數據可以按需要隨時(shí)擴展至無(wú)限大?？蛻?hù)做旅游業(yè)務(wù)的，隨著(zhù)市場(chǎng)需求增加的，出行的天數和人數也是增加了，這時(shí)候為了數據安全性考慮，客戶(hù)只能選擇上云了。
2、采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)的好處？采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)了哪些好處呢？可以大致分為以下幾個(gè)方面：
1、供給方面。數據更安全、隱私可以被你掌控，
2、需求方面。采集系統對需求方的意義，是把所有數據準確的放到云端，
3、系統方面。采集系統上云可以上云的數據是真實(shí)可靠，而且是直接落地的。國家相關(guān)部門(mén)都有相關(guān)政策來(lái)規范，
4、用戶(hù)方面。采集系統上云相對于小成本、低門(mén)檻、高利潤的平臺，更加符合用戶(hù)的需求。
5、工作量方面。雖然工作量是一筆不小的投入，但是對于企業(yè)來(lái)說(shuō)是省時(shí)省力的投入，上云后，不管是用戶(hù)的需求方面，還是系統平臺方面，都更加省心。
3、采集系統上云給客戶(hù)帶來(lái)的收益如何？采集系統上云客戶(hù)獲得了什么呢？主要為：
1、云賬號；
2、數據整理；
3、權限細分；
4、文檔管理；
5、事件跟蹤；
6、視頻監控；
7、網(wǎng)絡(luò )存儲；
8、云存儲；采集系統上云對采集方提升的效果主要為：
1、資源整合
2、數據分析
3、系統整合
4、資源融合
5、事件方面
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SoftCloud中國網(wǎng)輿情采集子系統介紹
第一章系統介紹
SoftCloud中國互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統是基于第三代智能搜索引擎技術(shù)的新一代智能采集引擎。擁有全部自主知識產(chǎn)權，部分關(guān)鍵核心技術(shù)為業(yè)界領(lǐng)先的下一代智能采集監控引擎。
該產(chǎn)品基于消除老式網(wǎng)絡(luò )采集監控系統臃腫、低效、（硬件）成本高、操作復雜、管理復雜、運維成本高等缺點(diǎn)。致力于智能、便捷、高效、簡(jiǎn)潔、易操作管理、易維護、硬件成本低的新一代網(wǎng)絡(luò )信息的監測與監控。
第二章系統主要特點(diǎn)
? 監控范圍廣
互聯(lián)網(wǎng)最大的信息監控系統是各種“搜索引擎”，共有10000個(gè)服務(wù)器集群?？梢员ＷC幾乎全網(wǎng)的覆蓋。而且時(shí)效性還是很好的。軟云神舟互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統可以充分利用各種傳統或專(zhuān)業(yè)的大型搜索引擎對全互聯(lián)網(wǎng)輿情進(jìn)行監控。
一些輿論系統雖然也可以利用搜索引擎對全網(wǎng)進(jìn)行監控，但只關(guān)注新聞形式的網(wǎng)絡(luò )信息分析。我們自主研發(fā)的“網(wǎng)頁(yè)文本自動(dòng)分析技術(shù)”可以保證監控范圍不再局限于新聞信息，而是可以覆蓋各種論壇、博客等任何形式。在此分析技術(shù)上，處于行業(yè)領(lǐng)先地位。
? 可定制關(guān)鍵監控，靈活響應實(shí)際需求。
不同的網(wǎng)絡(luò )信息監控需求有不同的重點(diǎn)監控對象和范圍。用戶(hù)需要自由設置需要監控的網(wǎng)絡(luò )對象。
軟云神舟網(wǎng)輿情采集子系統在這方面具有獨特的特點(diǎn)。不僅可以任意選擇重點(diǎn)監控對象的類(lèi)型，而且設置過(guò)程也非常簡(jiǎn)單易行。一般情況下，對需要監控的對象的設置可以在幾十秒內完成。同時(shí)，系統為用戶(hù)提供了非常詳細和完整的功能選項，以實(shí)現不同的功能或復雜的需求，具有非常高的靈活性。
? 操作管理簡(jiǎn)單，維護方便
SoftCloud中國網(wǎng)輿情采集子系統可以在單機上獨立運行，無(wú)需第三方服務(wù)器支持。沒(méi)有復雜的數據庫引擎支持，沒(méi)有復雜的分詞索引搜索引擎支持。
軟云中國網(wǎng)輿情采集子系統的安裝、設置、運維和管理都非常簡(jiǎn)單，運營(yíng)商無(wú)需具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)基礎。
? 智能化
軟云中國網(wǎng)輿情采集子系統之所以易于操作維護，易于設置，是因為做了很多智能分析來(lái)輔助設置操作。為了盡可能的實(shí)現智能自動(dòng)分析，我們做了很多基礎技術(shù)研究，擁有了獨立、自成體系的原創(chuàng )技術(shù)體系。
第三章系統工作模式
? 監控對象：全網(wǎng)監控
全網(wǎng)監控，包括新聞、社區、論壇/BBS、博客、評論、微博。
? 監測方法：
借助傳統元搜索引擎實(shí)現全網(wǎng)監控。同時(shí)對key網(wǎng)站進(jìn)行針對性監控。
? 監測方法：
可以通過(guò)設置指定的關(guān)鍵詞系列來(lái)實(shí)現針對性的監控。同時(shí)，對于初步監測結果，可以選擇對敏感內容進(jìn)行過(guò)濾分離。
? 監測結果形式：
形式一：默認的最新監控結果會(huì )直接以表格的形式在本地展示，可以直接查看和閱讀。
形式二：可以將結果一起存儲在默認或指定的數據庫中，方便日后查詢(xún)。
形式3：結果可直接上傳發(fā)布到網(wǎng)絡(luò )展示和查詢(xún)平臺。輕松共享和遠程查看。
第四章產(chǎn)品應用
網(wǎng)絡(luò )輿情檢測
行業(yè)前沿技術(shù)，智能監控，口碑監控。
動(dòng)態(tài)監控行業(yè)競爭企業(yè)的發(fā)展
Bulk of network data采集：（數據、文章、文字、圖片、文件等）
解密:優(yōu)采云采集器破解版 V2.1.4.1
優(yōu)采云采集器破解版是一款好用的數據采集工具，可以有效采集網(wǎng)站數據，而且非?？旖莘奖?，可以生成excel表格，api數據庫文件等內容，幫你管理網(wǎng)站數據信息，優(yōu)采云采集器正式版因為軟件不需要使用碼控，也不需要用戶(hù)寫(xiě)采集碼，而且軟件還提供了詳細的操作也提供了詳細的操作模式！
特點(diǎn)一目了然：
1. 快速高效
實(shí)現快速數據采集，內置高速瀏覽器內核和HTTP引擎模式。
2.適合各種網(wǎng)站
可以采集 99% 的 Internet網(wǎng)站 包括單頁(yè)應用程序 Ajax 加載。
3.一鍵提取數據
這個(gè)簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，點(diǎn)擊鼠標即可獲取數據。
推薦理由：
1.定期運行腳本
按計劃定期運行，無(wú)需人工干預。
2.高速原內核
自主研發(fā)的瀏覽器核心速度快，遠超競品。
3、智能識別
可智能識別（多選框下拉列表等）網(wǎng)頁(yè)中的列表和表單結構
4.定向方式
易于使用，自動(dòng)生成鼠標點(diǎn)擊。
亮點(diǎn)分析：
1、新一代智能爬蟲(chóng)軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，收錄大量模板。通過(guò)智能算法和可視化界面，通過(guò)設置和點(diǎn)擊即可采集數據。
2.多功能。靈活，可采集99%的網(wǎng)站，抓取靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、單頁(yè)應用和移動(dòng)應用，采集、獲取、發(fā)布信息。
3.內置海量網(wǎng)站采集模板，覆蓋多個(gè)行業(yè)，點(diǎn)擊模板加載數據，只需配置模板，即可快速準確獲取數據，滿(mǎn)足各種采集需求
4.簡(jiǎn)單易學(xué)，可視化界面，只需點(diǎn)擊鼠標即可采集數據，向導模式用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)基礎，輸入網(wǎng)址，點(diǎn)擊提取數據，編碼小白福音。
5、通過(guò)自主研發(fā)的智能識別算法，自動(dòng)識別列表數據和頁(yè)面，準確率達到95%。多級頁(yè)面可深度采集，快速準確獲取數據。
體驗點(diǎn)評：
資料采集，非?？?，等你來(lái)采集。 查看全部
SoftCloud中國網(wǎng)輿情采集子系統介紹
第一章系統介紹
SoftCloud中國互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統是基于第三代智能搜索引擎技術(shù)的新一代智能采集引擎。擁有全部自主知識產(chǎn)權，部分關(guān)鍵核心技術(shù)為業(yè)界領(lǐng)先的下一代智能采集監控引擎。
該產(chǎn)品基于消除老式網(wǎng)絡(luò )采集監控系統臃腫、低效、（硬件）成本高、操作復雜、管理復雜、運維成本高等缺點(diǎn)。致力于智能、便捷、高效、簡(jiǎn)潔、易操作管理、易維護、硬件成本低的新一代網(wǎng)絡(luò )信息的監測與監控。
第二章系統主要特點(diǎn)
? 監控范圍廣
互聯(lián)網(wǎng)最大的信息監控系統是各種“搜索引擎”，共有10000個(gè)服務(wù)器集群?？梢员ＷC幾乎全網(wǎng)的覆蓋。而且時(shí)效性還是很好的。軟云神舟互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統可以充分利用各種傳統或專(zhuān)業(yè)的大型搜索引擎對全互聯(lián)網(wǎng)輿情進(jìn)行監控。
一些輿論系統雖然也可以利用搜索引擎對全網(wǎng)進(jìn)行監控，但只關(guān)注新聞形式的網(wǎng)絡(luò )信息分析。我們自主研發(fā)的“網(wǎng)頁(yè)文本自動(dòng)分析技術(shù)”可以保證監控范圍不再局限于新聞信息，而是可以覆蓋各種論壇、博客等任何形式。在此分析技術(shù)上，處于行業(yè)領(lǐng)先地位。
? 可定制關(guān)鍵監控，靈活響應實(shí)際需求。
不同的網(wǎng)絡(luò )信息監控需求有不同的重點(diǎn)監控對象和范圍。用戶(hù)需要自由設置需要監控的網(wǎng)絡(luò )對象。
軟云神舟網(wǎng)輿情采集子系統在這方面具有獨特的特點(diǎn)。不僅可以任意選擇重點(diǎn)監控對象的類(lèi)型，而且設置過(guò)程也非常簡(jiǎn)單易行。一般情況下，對需要監控的對象的設置可以在幾十秒內完成。同時(shí)，系統為用戶(hù)提供了非常詳細和完整的功能選項，以實(shí)現不同的功能或復雜的需求，具有非常高的靈活性。
? 操作管理簡(jiǎn)單，維護方便
SoftCloud中國網(wǎng)輿情采集子系統可以在單機上獨立運行，無(wú)需第三方服務(wù)器支持。沒(méi)有復雜的數據庫引擎支持，沒(méi)有復雜的分詞索引搜索引擎支持。
軟云中國網(wǎng)輿情采集子系統的安裝、設置、運維和管理都非常簡(jiǎn)單，運營(yíng)商無(wú)需具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)基礎。
? 智能化
軟云中國網(wǎng)輿情采集子系統之所以易于操作維護，易于設置，是因為做了很多智能分析來(lái)輔助設置操作。為了盡可能的實(shí)現智能自動(dòng)分析，我們做了很多基礎技術(shù)研究，擁有了獨立、自成體系的原創(chuàng )技術(shù)體系。
第三章系統工作模式
? 監控對象：全網(wǎng)監控
全網(wǎng)監控，包括新聞、社區、論壇/BBS、博客、評論、微博。
? 監測方法：
借助傳統元搜索引擎實(shí)現全網(wǎng)監控。同時(shí)對key網(wǎng)站進(jìn)行針對性監控。
? 監測方法：
可以通過(guò)設置指定的關(guān)鍵詞系列來(lái)實(shí)現針對性的監控。同時(shí)，對于初步監測結果，可以選擇對敏感內容進(jìn)行過(guò)濾分離。
? 監測結果形式：
形式一：默認的最新監控結果會(huì )直接以表格的形式在本地展示，可以直接查看和閱讀。
形式二：可以將結果一起存儲在默認或指定的數據庫中，方便日后查詢(xún)。
形式3：結果可直接上傳發(fā)布到網(wǎng)絡(luò )展示和查詢(xún)平臺。輕松共享和遠程查看。
第四章產(chǎn)品應用
網(wǎng)絡(luò )輿情檢測
行業(yè)前沿技術(shù)，智能監控，口碑監控。
動(dòng)態(tài)監控行業(yè)競爭企業(yè)的發(fā)展
Bulk of network data采集：（數據、文章、文字、圖片、文件等）
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優(yōu)采云采集器破解版是一款好用的數據采集工具，可以有效采集網(wǎng)站數據，而且非?？旖莘奖?，可以生成excel表格，api數據庫文件等內容，幫你管理網(wǎng)站數據信息，優(yōu)采云采集器正式版因為軟件不需要使用碼控，也不需要用戶(hù)寫(xiě)采集碼，而且軟件還提供了詳細的操作也提供了詳細的操作模式！
特點(diǎn)一目了然：
1. 快速高效
實(shí)現快速數據采集，內置高速瀏覽器內核和HTTP引擎模式。
2.適合各種網(wǎng)站
可以采集 99% 的 Internet網(wǎng)站 包括單頁(yè)應用程序 Ajax 加載。
3.一鍵提取數據
這個(gè)簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，點(diǎn)擊鼠標即可獲取數據。
推薦理由：
1.定期運行腳本
按計劃定期運行，無(wú)需人工干預。
2.高速原內核
自主研發(fā)的瀏覽器核心速度快，遠超競品。
3、智能識別
可智能識別（多選框下拉列表等）網(wǎng)頁(yè)中的列表和表單結構
4.定向方式
易于使用，自動(dòng)生成鼠標點(diǎn)擊。
亮點(diǎn)分析：
1、新一代智能爬蟲(chóng)軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，收錄大量模板。通過(guò)智能算法和可視化界面，通過(guò)設置和點(diǎn)擊即可采集數據。
2.多功能。靈活，可采集99%的網(wǎng)站，抓取靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、單頁(yè)應用和移動(dòng)應用，采集、獲取、發(fā)布信息。
3.內置海量網(wǎng)站采集模板，覆蓋多個(gè)行業(yè)，點(diǎn)擊模板加載數據，只需配置模板，即可快速準確獲取數據，滿(mǎn)足各種采集需求
4.簡(jiǎn)單易學(xué)，可視化界面，只需點(diǎn)擊鼠標即可采集數據，向導模式用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)基礎，輸入網(wǎng)址，點(diǎn)擊提取數據，編碼小白福音。
5、通過(guò)自主研發(fā)的智能識別算法，自動(dòng)識別列表數據和頁(yè)面，準確率達到95%。多級頁(yè)面可深度采集，快速準確獲取數據。
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SoftCloud中國網(wǎng)輿情采集子系統介紹
第一章系統介紹
SoftCloud中國互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統是基于第三代智能搜索引擎技術(shù)的新一代智能采集引擎。擁有全部自主知識產(chǎn)權，部分關(guān)鍵核心技術(shù)為業(yè)界領(lǐng)先的下一代智能采集監控引擎。
該產(chǎn)品基于消除老式網(wǎng)絡(luò )采集監控系統臃腫、低效、（硬件）成本高、操作復雜、管理復雜、運維成本高等缺點(diǎn)。致力于智能、便捷、高效、簡(jiǎn)潔、易操作管理、易維護、硬件成本低的新一代網(wǎng)絡(luò )信息的監測與監控。
第二章系統主要特點(diǎn)
? 監控范圍廣
互聯(lián)網(wǎng)最大的信息監控系統是各種“搜索引擎”，共有10000個(gè)服務(wù)器集群?？梢员ＷC幾乎全網(wǎng)的覆蓋。而且時(shí)效性還是很好的。軟云神舟互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統可以充分利用各種傳統或專(zhuān)業(yè)的大型搜索引擎對全互聯(lián)網(wǎng)輿情進(jìn)行監控。
一些輿論系統雖然也可以利用搜索引擎對全網(wǎng)進(jìn)行監控，但只關(guān)注新聞形式的網(wǎng)絡(luò )信息分析。我們自主研發(fā)的“網(wǎng)頁(yè)文本自動(dòng)分析技術(shù)”可以保證監控范圍不再局限于新聞信息，而是可以覆蓋各種論壇、博客等任何形式。在此分析技術(shù)上，處于行業(yè)領(lǐng)先地位。
? 可定制關(guān)鍵監控，靈活響應實(shí)際需求。
不同的網(wǎng)絡(luò )信息監控需求有不同的重點(diǎn)監控對象和范圍。用戶(hù)需要自由設置需要監控的網(wǎng)絡(luò )對象。
軟云神舟網(wǎng)輿情采集子系統在這方面具有獨特的特點(diǎn)。不僅可以任意選擇重點(diǎn)監控對象的類(lèi)型，而且設置過(guò)程也非常簡(jiǎn)單易行。一般情況下，對需要監控的對象的設置可以在幾十秒內完成。同時(shí)，系統為用戶(hù)提供了非常詳細和完整的功能選項，以實(shí)現不同的功能或復雜的需求，具有非常高的靈活性。
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SoftCloud中國網(wǎng)輿情采集子系統可以在單機上獨立運行，無(wú)需第三方服務(wù)器支持。沒(méi)有復雜的數據庫引擎支持，沒(méi)有復雜的分詞索引搜索引擎支持。
軟云中國網(wǎng)輿情采集子系統的安裝、設置、運維和管理都非常簡(jiǎn)單，運營(yíng)商無(wú)需具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)基礎。
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軟云中國網(wǎng)輿情采集子系統之所以易于操作維護，易于設置，是因為做了很多智能分析來(lái)輔助設置操作。為了盡可能的實(shí)現智能自動(dòng)分析，我們做了很多基礎技術(shù)研究，擁有了獨立、自成體系的原創(chuàng )技術(shù)體系。
第三章系統工作模式
? 監控對象：全網(wǎng)監控
全網(wǎng)監控，包括新聞、社區、論壇/BBS、博客、評論、微博。
? 監測方法：
借助傳統元搜索引擎實(shí)現全網(wǎng)監控。同時(shí)對key網(wǎng)站進(jìn)行針對性監控。
? 監測方法：
可以通過(guò)設置指定的關(guān)鍵詞系列來(lái)實(shí)現針對性的監控。同時(shí)，對于初步監測結果，可以選擇對敏感內容進(jìn)行過(guò)濾分離。
? 監測結果形式：
形式一：默認的最新監控結果會(huì )直接以表格的形式在本地展示，可以直接查看和閱讀。
形式二：可以將結果一起存儲在默認或指定的數據庫中，方便日后查詢(xún)。
形式3：結果可直接上傳發(fā)布到網(wǎng)絡(luò )展示和查詢(xún)平臺。輕松共享和遠程查看。
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動(dòng)態(tài)監控行業(yè)競爭企業(yè)的發(fā)展
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解密:優(yōu)采云采集器破解版 V2.1.4.1
優(yōu)采云采集器破解版是一款好用的數據采集工具，可以有效采集網(wǎng)站數據，而且非?？旖莘奖?，可以生成excel表格，api數據庫文件等內容，幫你管理網(wǎng)站數據信息，優(yōu)采云采集器正式版因為軟件不需要使用碼控，也不需要用戶(hù)寫(xiě)采集碼，而且軟件還提供了詳細的操作也提供了詳細的操作模式！
特點(diǎn)一目了然：
1. 快速高效
實(shí)現快速數據采集，內置高速瀏覽器內核和HTTP引擎模式。
2.適合各種網(wǎng)站
可以采集 99% 的 Internet網(wǎng)站 包括單頁(yè)應用程序 Ajax 加載。
3.一鍵提取數據
這個(gè)簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，點(diǎn)擊鼠標即可獲取數據。
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1.定期運行腳本
按計劃定期運行，無(wú)需人工干預。
2.高速原內核
自主研發(fā)的瀏覽器核心速度快，遠超競品。
3、智能識別
可智能識別（多選框下拉列表等）網(wǎng)頁(yè)中的列表和表單結構
4.定向方式
易于使用，自動(dòng)生成鼠標點(diǎn)擊。
亮點(diǎn)分析：
1、新一代智能爬蟲(chóng)軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，收錄大量模板。通過(guò)智能算法和可視化界面，通過(guò)設置和點(diǎn)擊即可采集數據。
2.多功能。靈活，可采集99%的網(wǎng)站，抓取靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、單頁(yè)應用和移動(dòng)應用，采集、獲取、發(fā)布信息。
3.內置海量網(wǎng)站采集模板，覆蓋多個(gè)行業(yè)，點(diǎn)擊模板加載數據，只需配置模板，即可快速準確獲取數據，滿(mǎn)足各種采集需求
4.簡(jiǎn)單易學(xué)，可視化界面，只需點(diǎn)擊鼠標即可采集數據，向導模式用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)基礎，輸入網(wǎng)址，點(diǎn)擊提取數據，編碼小白福音。
5、通過(guò)自主研發(fā)的智能識別算法，自動(dòng)識別列表數據和頁(yè)面，準確率達到95%。多級頁(yè)面可深度采集，快速準確獲取數據。
體驗點(diǎn)評：
資料采集，非?？?，等你來(lái)采集。
解決方案:采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 188 次瀏覽 ? 2022-12-19 10:26
解決方案:采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要
采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要。就像google云搜索，使用wavenet來(lái)跟蹤興趣。因此需要一個(gè)更智能的采集系統與上云結合。這意味著(zhù)，不僅僅是一套采集方案，還包括數據源。借助大數據技術(shù)，實(shí)現采集大規模數據，比如表格數據，或多線(xiàn)程任務(wù)。采集系統+云端服務(wù)器，實(shí)現在全球范圍內跟蹤世界各地的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)。
系統依托于高性能云端服務(wù)器，架構清晰明了，非常適合用于采集工作。比如，具有大數據計算能力的云服務(wù)器，可以輕松處理高達上百gb/s（目前已經(jīng)支持50tb/s）或更大型的數據。采集系統與人工智能結合，可以方便，快速的找到用戶(hù)意見(jiàn)。系統提供合適的工具，幫助用戶(hù)實(shí)現測試結果自動(dòng)化，同時(shí)實(shí)現采集結果人工智能化。
比如，對于熱門(mén)收錄鏈接如何篩選，可以用聚類(lèi)算法來(lái)選擇，然后在不同的訪(fǎng)問(wèn)地域下，進(jìn)行分類(lèi)與排序。如果有統計數據，比如用戶(hù)收集的100個(gè)用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，可以利用統計學(xué)算法，通過(guò)比較用戶(hù)收集到的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，來(lái)預測結果。如果結果自動(dòng)生成，比如可以通過(guò)主頁(yè)，對標簽自動(dòng)生成，可以自動(dòng)歸類(lèi)，自動(dòng)排序。一旦機器智能取代了人工，可以很方便的尋找與人工相同的主題，可以更好的歸納一個(gè)用戶(hù)收集到的內容，發(fā)現更多具有價(jià)值的文章。
同時(shí)，機器生成的內容，也便于搜索人員自動(dòng)轉換收錄。我所在的專(zhuān)注于跨境收錄、覆蓋全球的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)服務(wù)商，為全球和中國的企業(yè)提供物流技術(shù)服務(wù)，數據、海外市場(chǎng)拓展，金融等營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，幫助企業(yè)進(jìn)入全球市場(chǎng)。所以，隨著(zhù)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，數據科學(xué)和大數據的技術(shù)將會(huì )不斷成熟，更廣泛的數據將不斷產(chǎn)生，跨境電商必將面臨更多的數據需求。以上內容有不同看法或感受，歡迎在評論區或者微信公眾號留言討論。 查看全部
采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要。就像google云搜索，使用wavenet來(lái)跟蹤興趣。因此需要一個(gè)更智能的采集系統與上云結合。這意味著(zhù)，不僅僅是一套采集方案，還包括數據源。借助大數據技術(shù)，實(shí)現采集大規模數據，比如表格數據，或多線(xiàn)程任務(wù)。采集系統+云端服務(wù)器，實(shí)現在全球范圍內跟蹤世界各地的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)。
系統依托于高性能云端服務(wù)器，架構清晰明了，非常適合用于采集工作。比如，具有大數據計算能力的云服務(wù)器，可以輕松處理高達上百gb/s（目前已經(jīng)支持50tb/s）或更大型的數據。采集系統與人工智能結合，可以方便，快速的找到用戶(hù)意見(jiàn)。系統提供合適的工具，幫助用戶(hù)實(shí)現測試結果自動(dòng)化，同時(shí)實(shí)現采集結果人工智能化。
比如，對于熱門(mén)收錄鏈接如何篩選，可以用聚類(lèi)算法來(lái)選擇，然后在不同的訪(fǎng)問(wèn)地域下，進(jìn)行分類(lèi)與排序。如果有統計數據，比如用戶(hù)收集的100個(gè)用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，可以利用統計學(xué)算法，通過(guò)比較用戶(hù)收集到的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，來(lái)預測結果。如果結果自動(dòng)生成，比如可以通過(guò)主頁(yè)，對標簽自動(dòng)生成，可以自動(dòng)歸類(lèi)，自動(dòng)排序。一旦機器智能取代了人工，可以很方便的尋找與人工相同的主題，可以更好的歸納一個(gè)用戶(hù)收集到的內容，發(fā)現更多具有價(jià)值的文章。
同時(shí)，機器生成的內容，也便于搜索人員自動(dòng)轉換收錄。我所在的專(zhuān)注于跨境收錄、覆蓋全球的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)服務(wù)商，為全球和中國的企業(yè)提供物流技術(shù)服務(wù)，數據、海外市場(chǎng)拓展，金融等營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，幫助企業(yè)進(jìn)入全球市場(chǎng)。所以，隨著(zhù)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，數據科學(xué)和大數據的技術(shù)將會(huì )不斷成熟，更廣泛的數據將不斷產(chǎn)生，跨境電商必將面臨更多的數據需求。以上內容有不同看法或感受，歡迎在評論區或者微信公眾號留言討論。 查看全部
解決方案:采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要
采集系統上云實(shí)現與人工智能結合將變得非常重要。就像google云搜索，使用wavenet來(lái)跟蹤興趣。因此需要一個(gè)更智能的采集系統與上云結合。這意味著(zhù)，不僅僅是一套采集方案，還包括數據源。借助大數據技術(shù)，實(shí)現采集大規模數據，比如表格數據，或多線(xiàn)程任務(wù)。采集系統+云端服務(wù)器，實(shí)現在全球范圍內跟蹤世界各地的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)。
系統依托于高性能云端服務(wù)器，架構清晰明了，非常適合用于采集工作。比如，具有大數據計算能力的云服務(wù)器，可以輕松處理高達上百gb/s（目前已經(jīng)支持50tb/s）或更大型的數據。采集系統與人工智能結合，可以方便，快速的找到用戶(hù)意見(jiàn)。系統提供合適的工具，幫助用戶(hù)實(shí)現測試結果自動(dòng)化，同時(shí)實(shí)現采集結果人工智能化。
比如，對于熱門(mén)收錄鏈接如何篩選，可以用聚類(lèi)算法來(lái)選擇，然后在不同的訪(fǎng)問(wèn)地域下，進(jìn)行分類(lèi)與排序。如果有統計數據，比如用戶(hù)收集的100個(gè)用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，可以利用統計學(xué)算法，通過(guò)比較用戶(hù)收集到的用戶(hù)觀(guān)點(diǎn)，來(lái)預測結果。如果結果自動(dòng)生成，比如可以通過(guò)主頁(yè)，對標簽自動(dòng)生成，可以自動(dòng)歸類(lèi)，自動(dòng)排序。一旦機器智能取代了人工，可以很方便的尋找與人工相同的主題，可以更好的歸納一個(gè)用戶(hù)收集到的內容，發(fā)現更多具有價(jià)值的文章。
同時(shí)，機器生成的內容，也便于搜索人員自動(dòng)轉換收錄。我所在的專(zhuān)注于跨境收錄、覆蓋全球的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)服務(wù)商，為全球和中國的企業(yè)提供物流技術(shù)服務(wù)，數據、海外市場(chǎng)拓展，金融等營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，幫助企業(yè)進(jìn)入全球市場(chǎng)。所以，隨著(zhù)人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，數據科學(xué)和大數據的技術(shù)將會(huì )不斷成熟，更廣泛的數據將不斷產(chǎn)生，跨境電商必將面臨更多的數據需求。以上內容有不同看法或感受，歡迎在評論區或者微信公眾號留言討論。
解決方案:企業(yè)上云之如何監控數據庫
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 235 次瀏覽 ? 2022-12-09 03:54
解決方案:企業(yè)上云之如何監控數據庫
一切都需要在運維中進(jìn)行監控。數據庫作為企業(yè)的生命線(xiàn)，需要進(jìn)行監控。本文使用open-falcon+mymon來(lái)監控數據庫。
一、open-falcon的部署
open-falcon這里就不詳細展開(kāi)了。前面的文章提到了如何構建open-falcon組件（在云服務(wù)器的不同系統上部署了多少工具和軟件）。
2.搭建mymon
go get -u github.com/open-falcon/mymon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
make
3.數據庫配置權限
建議為數據庫創(chuàng )建一個(gè)獨立的賬戶(hù)，只需要process和replication client權限
4.配置文件修改
cd etc/
修改myMon.cfg
----------------------------------
[default]
# 工作目錄
basedir = .
<p>
# 日志目錄，默認日志文件為myMon.log,舊版本有log_file項，如果同時(shí)設置了，會(huì )優(yōu)先采用log_file
log_dir = ./logfile_name
# 配置報警忽略的metric項,依然會(huì )上報改metric，但原有的該metric項的報警策略將不會(huì )生效
ignore_file = ./falconignore
# 保存快照(process, innodb status)的目錄
snapshot_dir = ./snapshot
# 保存快照的時(shí)間(日)
snapshot_day = 10
# 日志級別[RFC5424]
# 0 Emergency
# 1 Alert
# 2 Critical
# 3 Error
# 4 Warning
# 5 Notice
# 6 Informational
# 7 Debug
log_level = 2
# falcon agent連接地址
falcon_client=http://127.0.0.1:1988/v1/push
# 自定義endpoint
endpoint=XXX
####配置數據庫連接的權限和IP地址
[mysql]
user=XXXXX
password=XXXXX
host=XXXXX
port=XXXX</p>
5.加入定時(shí)任務(wù)
echo '* * * * * root cd /opt/go/src/github.com/open-falcon/mymon && ./mymon -c etc/myMon.cfg' > /etc/cron.d/myMon
6. open-falcon查看圖片
采集的數據會(huì )被整理成相關(guān)的metri提交給falcon。我們可以對提交的數據設置一些監控項來(lái)判斷數據庫是否正常，例如：主從同步是否正常，是否有內部錯誤導致連接掉線(xiàn)等等。
瑞江云官網(wǎng)鏈接：
解決方案:用于信息資源整合與網(wǎng)頁(yè)數據抓取，網(wǎng)站抓取，信息采集技術(shù)
支持本地文本文件內容提取
支持常見(jiàn)的文件格式：*.TXT、*。CSV， *.XML， *.HTM
支持具有任意后綴名稱(chēng)的文本文件
內置六種記錄塊分割方法，可支持提取幾乎任何格式的數據
支持命令行格式，可與Windows任務(wù)計劃程序配合使用，定期提取目標數據
支持唯一的記錄索引，避免重復存儲相同的信息
支持完全自定義數據庫表結構
確保信息的完整性和準確性
支持各種主流數據庫，如MSSQL，Access，MySQL，Oracle，DB2，Sybase等
3. 操作環(huán)境
操作系統： 視窗 XP/NT/2000/2003內存
?。鹤畹?2M內存，建議128M以上硬盤(pán)
?。褐辽?0M可用硬盤(pán)空間
4. 行業(yè)應用
Web文本挖掘器主要用于：網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)數據的提取，以及本地特殊格式數據的提取。
門(mén)戶(hù)網(wǎng)站
它可以做到：
每天定期從目標網(wǎng)站的新聞RSS聚合或博客聚合中提取信息（標題，作者，內容等）到數據庫中
利益：
輕松集成來(lái)自不同來(lái)源的網(wǎng)絡(luò )新聞和博客
股票證券業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天定期將市場(chǎng)數據從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
金融業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天將財務(wù)信息從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
科研機構
它可以做到：
一些科學(xué)應用程序的輸出只能是文本文件，可以用這個(gè)軟件轉換成數據庫
利益：
無(wú)需程序員的幫助，數據可以輕松轉換，每分鐘可以處理數十兆字節的數據 查看全部
一切都需要在運維中進(jìn)行監控。數據庫作為企業(yè)的生命線(xiàn)，需要進(jìn)行監控。本文使用open-falcon+mymon來(lái)監控數據庫。
一、open-falcon的部署
open-falcon這里就不詳細展開(kāi)了。前面的文章提到了如何構建open-falcon組件（在云服務(wù)器的不同系統上部署了多少工具和軟件）。
2.搭建mymon
go get -u github.com/open-falcon/mymon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
make
3.數據庫配置權限
建議為數據庫創(chuàng )建一個(gè)獨立的賬戶(hù)，只需要process和replication client權限
4.配置文件修改
cd etc/
修改myMon.cfg
----------------------------------
[default]
# 工作目錄
basedir = .
<p>
# 日志目錄，默認日志文件為myMon.log,舊版本有log_file項，如果同時(shí)設置了，會(huì )優(yōu)先采用log_file
log_dir = ./logfile_name
# 配置報警忽略的metric項,依然會(huì )上報改metric，但原有的該metric項的報警策略將不會(huì )生效
ignore_file = ./falconignore
# 保存快照(process, innodb status)的目錄
snapshot_dir = ./snapshot
# 保存快照的時(shí)間(日)
snapshot_day = 10
# 日志級別[RFC5424]
# 0 Emergency
# 1 Alert
# 2 Critical
# 3 Error
# 4 Warning
# 5 Notice
# 6 Informational
# 7 Debug
log_level = 2
# falcon agent連接地址
falcon_client=http://127.0.0.1:1988/v1/push
# 自定義endpoint
endpoint=XXX
####配置數據庫連接的權限和IP地址
[mysql]
user=XXXXX
password=XXXXX
host=XXXXX
port=XXXX</p>
5.加入定時(shí)任務(wù)
echo '* * * * * root cd /opt/go/src/github.com/open-falcon/mymon && ./mymon -c etc/myMon.cfg' > /etc/cron.d/myMon
6. open-falcon查看圖片
采集的數據會(huì )被整理成相關(guān)的metri提交給falcon。我們可以對提交的數據設置一些監控項來(lái)判斷數據庫是否正常，例如：主從同步是否正常，是否有內部錯誤導致連接掉線(xiàn)等等。
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解決方案:用于信息資源整合與網(wǎng)頁(yè)數據抓取，網(wǎng)站抓取，信息采集技術(shù)
支持本地文本文件內容提取
支持常見(jiàn)的文件格式：*.TXT、*。CSV， *.XML， *.HTM
支持具有任意后綴名稱(chēng)的文本文件
內置六種記錄塊分割方法，可支持提取幾乎任何格式的數據
支持命令行格式，可與Windows任務(wù)計劃程序配合使用，定期提取目標數據
支持唯一的記錄索引，避免重復存儲相同的信息
支持完全自定義數據庫表結構
確保信息的完整性和準確性
支持各種主流數據庫，如MSSQL，Access，MySQL，Oracle，DB2，Sybase等
3. 操作環(huán)境
操作系統： 視窗 XP/NT/2000/2003內存
?。鹤畹?2M內存，建議128M以上硬盤(pán)
?。褐辽?0M可用硬盤(pán)空間
4. 行業(yè)應用
Web文本挖掘器主要用于：網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)數據的提取，以及本地特殊格式數據的提取。
門(mén)戶(hù)網(wǎng)站
它可以做到：
每天定期從目標網(wǎng)站的新聞RSS聚合或博客聚合中提取信息（標題，作者，內容等）到數據庫中
利益：
輕松集成來(lái)自不同來(lái)源的網(wǎng)絡(luò )新聞和博客
股票證券業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天定期將市場(chǎng)數據從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
金融業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天將財務(wù)信息從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
科研機構
它可以做到：
一些科學(xué)應用程序的輸出只能是文本文件，可以用這個(gè)軟件轉換成數據庫
利益：
無(wú)需程序員的幫助，數據可以輕松轉換，每分鐘可以處理數十兆字節的數據 查看全部
解決方案:企業(yè)上云之如何監控數據庫
一切都需要在運維中進(jìn)行監控。數據庫作為企業(yè)的生命線(xiàn)，需要進(jìn)行監控。本文使用open-falcon+mymon來(lái)監控數據庫。
一、open-falcon的部署
open-falcon這里就不詳細展開(kāi)了。前面的文章提到了如何構建open-falcon組件（在云服務(wù)器的不同系統上部署了多少工具和軟件）。
2.搭建mymon
go get -u github.com/open-falcon/mymon
cd $GOPATH/src/github.com/open-falcon/mymon
make
3.數據庫配置權限
建議為數據庫創(chuàng )建一個(gè)獨立的賬戶(hù)，只需要process和replication client權限
4.配置文件修改
cd etc/
修改myMon.cfg
----------------------------------
[default]
# 工作目錄
basedir = .
<p>
# 日志目錄，默認日志文件為myMon.log,舊版本有log_file項，如果同時(shí)設置了，會(huì )優(yōu)先采用log_file
log_dir = ./logfile_name
# 配置報警忽略的metric項,依然會(huì )上報改metric，但原有的該metric項的報警策略將不會(huì )生效
ignore_file = ./falconignore
# 保存快照(process, innodb status)的目錄
snapshot_dir = ./snapshot
# 保存快照的時(shí)間(日)
snapshot_day = 10
# 日志級別[RFC5424]
# 0 Emergency
# 1 Alert
# 2 Critical
# 3 Error
# 4 Warning
# 5 Notice
# 6 Informational
# 7 Debug
log_level = 2
# falcon agent連接地址
falcon_client=http://127.0.0.1:1988/v1/push
# 自定義endpoint
endpoint=XXX
####配置數據庫連接的權限和IP地址
[mysql]
user=XXXXX
password=XXXXX
host=XXXXX
port=XXXX</p>
5.加入定時(shí)任務(wù)
echo '* * * * * root cd /opt/go/src/github.com/open-falcon/mymon && ./mymon -c etc/myMon.cfg' > /etc/cron.d/myMon
6. open-falcon查看圖片
采集的數據會(huì )被整理成相關(guān)的metri提交給falcon。我們可以對提交的數據設置一些監控項來(lái)判斷數據庫是否正常，例如：主從同步是否正常，是否有內部錯誤導致連接掉線(xiàn)等等。
瑞江云官網(wǎng)鏈接：
解決方案:用于信息資源整合與網(wǎng)頁(yè)數據抓取，網(wǎng)站抓取，信息采集技術(shù)
支持本地文本文件內容提取
支持常見(jiàn)的文件格式：*.TXT、*。CSV， *.XML， *.HTM
支持具有任意后綴名稱(chēng)的文本文件
內置六種記錄塊分割方法，可支持提取幾乎任何格式的數據
支持命令行格式，可與Windows任務(wù)計劃程序配合使用，定期提取目標數據
支持唯一的記錄索引，避免重復存儲相同的信息
支持完全自定義數據庫表結構
確保信息的完整性和準確性
支持各種主流數據庫，如MSSQL，Access，MySQL，Oracle，DB2，Sybase等
3. 操作環(huán)境
操作系統： 視窗 XP/NT/2000/2003內存
?。鹤畹?2M內存，建議128M以上硬盤(pán)
?。褐辽?0M可用硬盤(pán)空間
4. 行業(yè)應用
Web文本挖掘器主要用于：網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)數據的提取，以及本地特殊格式數據的提取。
門(mén)戶(hù)網(wǎng)站
它可以做到：
每天定期從目標網(wǎng)站的新聞RSS聚合或博客聚合中提取信息（標題，作者，內容等）到數據庫中
利益：
輕松集成來(lái)自不同來(lái)源的網(wǎng)絡(luò )新聞和博客
股票證券業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天定期將市場(chǎng)數據從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
金融業(yè)
它可以做到：
自然而然
每天將財務(wù)信息從指定的遠程文本文件或網(wǎng)頁(yè)采集到數據庫
利益：
輕松訪(fǎng)問(wèn)市場(chǎng)數據數據庫
實(shí)時(shí)市場(chǎng)分析
科研機構
它可以做到：
一些科學(xué)應用程序的輸出只能是文本文件，可以用這個(gè)軟件轉換成數據庫
利益：
無(wú)需程序員的幫助，數據可以輕松轉換，每分鐘可以處理數十兆字節的數據
解決方案:labview文件上傳服務(wù)器,labview將數據存儲到云服務(wù)器
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 228 次瀏覽 ? 2022-12-07 07:12
解決方案:labview文件上傳服務(wù)器,labview將數據存儲到云服務(wù)器
Labview 將數據存儲到云服務(wù)器 內容選擇
改變
云服務(wù)器備份服務(wù)（CSBS，Cloud Server Backup Service）為彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Servers）和裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Servers）（以下統稱(chēng)服務(wù)器）提供備份保護服務(wù)，支持基于多服務(wù)器的一致性云盤(pán)快照技術(shù)備份服務(wù)，支持使用備份數據恢復服務(wù)器數據，最大限度保障用戶(hù)數據安全
安裝傳輸工具 在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。本地磁盤(pán)映射（推薦）使用遠程桌面連接MSTSC進(jìn)行數據傳輸。該方法不支持斷點(diǎn)續傳，傳輸可能會(huì )中斷，不建議上傳大文件
Labview存儲數據到云服務(wù)器相關(guān)內容
云備份與其他云服務(wù)的關(guān)系如圖1所示。
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
Labview存儲數據到云服務(wù)器更多內容
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
云監控服務(wù)中每個(gè)監控指標的原創(chuàng )數據保留期為兩天，保留期滿(mǎn)后不再保存原創(chuàng )數據。訂閱對象存儲服務(wù)（OBS）后，您可以將原創(chuàng )數據同步保存到OBS，保存時(shí)間更長(cháng)。本章介紹如何配置數據存儲。云服務(wù)已啟用。對象存儲服務(wù)已開(kāi)通。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊服務(wù)列表 > 云監控服務(wù)。點(diǎn)擊頁(yè)面左側
華為云幫助中心為用戶(hù)提供產(chǎn)品介紹、價(jià)格說(shuō)明、購買(mǎi)指南、用戶(hù)指南、API參考、最佳實(shí)踐、FAQ、視頻幫助等技術(shù)文檔，幫助您快速上手使用華為云服務(wù)。
表1列出了云備份CBR的常用功能。在使用云備份CBR之前，建議您先通過(guò)基本概念的介紹了解存儲庫、備份策略等基本概念，以便更好地理解云備份CBR提供的功能。
對于非生產(chǎn)系統，建議使用此方法。該方法使用云盤(pán)備份服務(wù)或云服務(wù)器備份服務(wù)對SAP HANA的一個(gè)或多個(gè)卷進(jìn)行快照，然后創(chuàng )建卷快照作為備份并自動(dòng)上傳至華為云OBS。具體解決方案如圖1所示。這種方式最大的優(yōu)點(diǎn)是可以快速備份和恢復數據，對系統的影響很小。但這種方式的關(guān)鍵在于如何保證SAP HANA上線(xiàn)時(shí)的應用一致性。與文件備份相比，基于快速存儲
云備份與恢復是指云中的彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS）、云耀云服務(wù)器（Hyper Elastic Cloud Server，HECS）、裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）（以下統稱(chēng)Server ), 云盤(pán)(Elastic Volume Se
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用創(chuàng )建成功的備份來(lái)恢復服務(wù)器。云服務(wù)器備份只支持服務(wù)器內所有云盤(pán)的整體備份和恢復，不支持服務(wù)器內部分云盤(pán)的備份和恢復。備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到“失敗”、“更新規范”和“更新規范正在驗證”的服務(wù)器。不支持使用復制自
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用已經(jīng)成功創(chuàng )建的備份來(lái)恢復原創(chuàng )服務(wù)器。如果要將數據恢復到另一臺服務(wù)器，請參考如何將原來(lái)的服務(wù)器數據恢復到新建的服務(wù)器？備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到狀態(tài)為“失敗”的服務(wù)器?；謴筒恢С质褂脧椭撇僮髦谱鞯膫浞?。服務(wù)器中需要恢復的磁盤(pán)是健康的。
云備份使用存儲庫來(lái)存儲備份。倉庫有兩種類(lèi)型：備份倉庫和復制倉庫：備份倉庫是存放服務(wù)器和磁盤(pán)生成的備份副本的容器。備份庫也分為以下幾種： 云服務(wù)器備份庫：分為兩種規格，一種是服務(wù)器備份庫，只存放普通備份；另一個(gè)是僅存儲由收錄數據庫的服務(wù)器生成的數據庫備份的存儲庫。服務(wù)器可以綁定到存儲庫并自動(dòng)備份或復制
云下服務(wù)器的備份可以恢復到云上其他服務(wù)器上。同步到云端的備份無(wú)法創(chuàng )建服務(wù)器。同步備份只能用于恢復其他云服務(wù)器，只能恢復到數據盤(pán)。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊管理控制臺左上角的 ，選擇地域和項目。選擇“存儲 > 云備份 > 混合云備份 > 存儲備份”。如果取消選中“恢復后立即啟動(dòng)服務(wù)器”，則需要在服務(wù)器恢復操作完成后手動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)器?；謴?br /> 如果您的業(yè)務(wù)數據同時(shí)存放在數據盤(pán)和系統盤(pán)中，為了實(shí)現業(yè)務(wù)數據的跨賬號遷移，您需要使用創(chuàng )建整機鏡像、共享鏡像鏡像等功能服務(wù)。本節以Windows操作系統為例，詳細介紹同地域跨賬戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據（包括系統盤(pán)和數據盤(pán)數據）的操作過(guò)程?？缳~戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據的解決方案如下：賬戶(hù)A鏡像云服務(wù)器A，共享鏡像給賬戶(hù)B；賬戶(hù) B 接受賬戶(hù) A 的
匯總:文章 不收錄解決方案，百度不收錄我發(fā)的文章怎么辦？
都說(shuō)收錄是做好SEO的前提，但是很多企業(yè)網(wǎng)站在業(yè)內比較冷門(mén)，可更新的內容不多，每天更新的次數也不多，收錄很差，怎么解決企業(yè)的收錄差問(wèn)題呢？
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
希望網(wǎng)站快點(diǎn)百度收錄成為眾多SEO小伙伴的一大難題。百度是大多數站長(cháng)賴(lài)以生存的搜索引擎。的收錄速度不一樣，所以網(wǎng)站百度收錄多長(cháng)一直是站長(cháng)和SEOer關(guān)注的焦點(diǎn)。
我們先來(lái)了解一下百度收錄的規則。
百度收錄的規則原則不考慮其他情況，不屏蔽，錯誤等。
頁(yè)面url生成>百度發(fā)送蜘蛛>蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站>蜘蛛開(kāi)始抓取頁(yè)面>蜘蛛反饋?lái)?yè)面信息>百度數據庫>使用算法判斷頁(yè)面質(zhì)量>進(jìn)入索引數據庫>開(kāi)始建立索引>用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞 > 頁(yè)面展示，其他搜索引擎類(lèi)似。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
網(wǎng)站快來(lái)百度收錄方法經(jīng)驗分享：
1、穩定的服務(wù)器+優(yōu)秀的建站程序+合理的網(wǎng)站結構
選擇一個(gè)穩定的服務(wù)器是關(guān)鍵，如果網(wǎng)站極度不穩定，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)經(jīng)常掛掉，搜索引擎蜘蛛或者用戶(hù)不會(huì )喜歡這樣的網(wǎng)站；優(yōu)秀的建站方案，尤其是那些有利于SEO優(yōu)化的建站方案；合理的網(wǎng)站結構可以讓搜索引擎蜘蛛和用戶(hù)在網(wǎng)站中自由瀏覽，來(lái)去自如。
2、域名的選擇
你有一個(gè)比較好的老域名，而且和現在的網(wǎng)站內容相關(guān)，這樣的域名肯定會(huì )給你的網(wǎng)站加分不少。如果這個(gè)域名是以前用過(guò)的，被搜索引擎K過(guò)，被別人丟棄的域名，一旦你注冊使用了，不管你的網(wǎng)站做得再好，搜索引擎可能要觀(guān)察很久，甚至從不是收錄你的網(wǎng)站。
3. 在本地構建 網(wǎng)站
網(wǎng)站 本地搭建完成后上線(xiàn)。這個(gè)過(guò)程非常重要。一些站長(cháng)一直在線(xiàn)構建網(wǎng)站，在線(xiàn)調試和修改。強烈不建議這樣做，因為這會(huì )讓搜索引擎認為 網(wǎng)站 特別不穩定。
4.白帽SEO優(yōu)化
一定要使用白帽SEO優(yōu)化技術(shù)，不要投機取巧。定期更新一些原創(chuàng )內容，同時(shí)為用戶(hù)帶來(lái)有價(jià)值的信息，這是網(wǎng)站長(cháng)遠發(fā)展的規劃。內容為王的道理是永恒的，原創(chuàng )內容是搜索引擎最關(guān)注的。如果你沒(méi)有那么多原創(chuàng )內容，而你采集很多文章在線(xiàn)，你必須做偽原創(chuàng )。您可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )批量偽原創(chuàng )，為您的網(wǎng)站打造更多優(yōu)質(zhì)內容。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
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5.百度站長(cháng)平臺綁定網(wǎng)站
新站上線(xiàn)后，立即綁定百度搜索資源平臺。進(jìn)入百度搜索資源平臺-通用收錄，可以看到百度提供了三種推送鏈接的方式。Sitemap提交：將Sitemap文件上傳到網(wǎng)站根目錄，使用百度站長(cháng)工具上傳網(wǎng)站地圖。手動(dòng)提交：如果不想通過(guò)程序提交，可以手動(dòng)提交鏈接到百度。API提交：當網(wǎng)站發(fā)布新內容時(shí)，可以第一時(shí)間主動(dòng)推送鏈接到百度，確保新鏈接盡快被百度收錄發(fā)布。主動(dòng)推送可提交鏈接數上限根據您新提交的有價(jià)值鏈接數決定。百度會(huì )根據您的投稿數量不時(shí)調整上限。您提交的鏈接越有價(jià)值，您提交的鏈接就越有價(jià)值?？梢蕴峤坏逆溄由舷拊礁?。這里可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流百度批量功能，實(shí)現API批量推送，實(shí)時(shí)推送鏈接至百度，提速收錄！
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6.定期更新 文章
網(wǎng)站上線(xiàn)后，建議每天定時(shí)更新原創(chuàng )文章（至少文章后偽原創(chuàng )創(chuàng )作知識，在第四點(diǎn)已經(jīng)介紹，可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )），為用戶(hù)分享有價(jià)值的信息。搜索引擎蜘蛛會(huì )來(lái)訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站，你會(huì )發(fā)現蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率并不多。在這種情況下，我們需要抓住一切機會(huì )，在網(wǎng)站上創(chuàng )造盡可能多的內容，讓蜘蛛每次訪(fǎng)問(wèn)都能看到新鮮的內容，從而吸引蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)，提高訪(fǎng)問(wèn)頻率。
7.適當的友情鏈接和外鏈
增加外部鏈接的方法有很多。內頁(yè)錨文本鏈接和內頁(yè)純文本超鏈接也可以引導搜索引擎抓取目標鏈接，甚至可以識別出相關(guān)的錨文本內容。提高目標鏈接的排名。將自己的網(wǎng)站鏈接放在一些平臺上或與其他網(wǎng)站交換友情鏈接。當然，在一些優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上盡量適當放置自己的鏈接，不要考慮垃圾網(wǎng)站。切記一定不能短時(shí)間內增加外鏈，順其自然就好。
總結一下：百度的not收錄和百度的fast收錄還有很多問(wèn)題。如果每個(gè)維度都去做，百度收錄根本不是問(wèn)題，以上內容僅供參考！如果你喜歡這篇文章關(guān)于百度收錄的文章，可以關(guān)注我并點(diǎn)贊，謝謝大家！今天的分享就到這里了，希望能對大家幫助有所幫助！
1. 增加優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )內容
在你有了一個(gè)好的域名和一個(gè)好的網(wǎng)站結構之后，你還需要在網(wǎng)站中添加好的原創(chuàng )內容。這些有價(jià)值的高質(zhì)量?jì)热菔怯脩?hù)和搜索引擎爬蟲(chóng)喜歡的內容。比如主題夠新穎，表達流暢，內容字數，重要部分加粗文章等。這些都是高質(zhì)量文章的標準之一，網(wǎng)站管理員在構建網(wǎng)站后可以根據這些標準編輯文章。
2.優(yōu)化網(wǎng)站結構
除了擁有一個(gè)好的網(wǎng)站域名，優(yōu)化網(wǎng)站結構也很重要。合理的網(wǎng)站結構包括很多內容，包括關(guān)鍵詞的分布、鏈接之間的跳轉、模塊的布局等，這些都是搜索引擎爬蟲(chóng)認為很重要的內容。因此，在構造網(wǎng)站時(shí)，我們可以根據以上幾點(diǎn)優(yōu)化網(wǎng)站結構。
3.域名是基礎
網(wǎng)站域名是網(wǎng)站的重要標志，相當于人名。是搜索引擎識別網(wǎng)站的重要標志和有效手段。很多站長(cháng)喜歡使用一些老域名，因為使用老域名會(huì )有一定的權重或者是比較好的基礎，所以收錄對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)會(huì )比較快。
如果選擇舊域名，應注意該域名以往的使用歷史是否有不良記錄，以免造成不必要的損失。此外，選擇優(yōu)質(zhì)域名也是提升網(wǎng)站收錄權重的關(guān)鍵因素。如果預算充足，建議購買(mǎi)優(yōu)質(zhì)域名。
企業(yè)做網(wǎng)絡(luò )推廣的前提是做好網(wǎng)站收錄，否則網(wǎng)站的優(yōu)化效果會(huì )大打折扣，因為網(wǎng)站的總數收錄數量是支撐關(guān)鍵詞排名的基礎，沒(méi)有更好的收錄數量做后盾，網(wǎng)站排名也會(huì )受到嚴重影響。 查看全部
Labview 將數據存儲到云服務(wù)器 內容選擇
改變
云服務(wù)器備份服務(wù)（CSBS，Cloud Server Backup Service）為彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Servers）和裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Servers）（以下統稱(chēng)服務(wù)器）提供備份保護服務(wù)，支持基于多服務(wù)器的一致性云盤(pán)快照技術(shù)備份服務(wù)，支持使用備份數據恢復服務(wù)器數據，最大限度保障用戶(hù)數據安全
安裝傳輸工具 在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。本地磁盤(pán)映射（推薦）使用遠程桌面連接MSTSC進(jìn)行數據傳輸。該方法不支持斷點(diǎn)續傳，傳輸可能會(huì )中斷，不建議上傳大文件
Labview存儲數據到云服務(wù)器相關(guān)內容
云備份與其他云服務(wù)的關(guān)系如圖1所示。
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
Labview存儲數據到云服務(wù)器更多內容
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
云監控服務(wù)中每個(gè)監控指標的原創(chuàng )數據保留期為兩天，保留期滿(mǎn)后不再保存原創(chuàng )數據。訂閱對象存儲服務(wù)（OBS）后，您可以將原創(chuàng )數據同步保存到OBS，保存時(shí)間更長(cháng)。本章介紹如何配置數據存儲。云服務(wù)已啟用。對象存儲服務(wù)已開(kāi)通。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊服務(wù)列表 > 云監控服務(wù)。點(diǎn)擊頁(yè)面左側
華為云幫助中心為用戶(hù)提供產(chǎn)品介紹、價(jià)格說(shuō)明、購買(mǎi)指南、用戶(hù)指南、API參考、最佳實(shí)踐、FAQ、視頻幫助等技術(shù)文檔，幫助您快速上手使用華為云服務(wù)。
表1列出了云備份CBR的常用功能。在使用云備份CBR之前，建議您先通過(guò)基本概念的介紹了解存儲庫、備份策略等基本概念，以便更好地理解云備份CBR提供的功能。
對于非生產(chǎn)系統，建議使用此方法。該方法使用云盤(pán)備份服務(wù)或云服務(wù)器備份服務(wù)對SAP HANA的一個(gè)或多個(gè)卷進(jìn)行快照，然后創(chuàng )建卷快照作為備份并自動(dòng)上傳至華為云OBS。具體解決方案如圖1所示。這種方式最大的優(yōu)點(diǎn)是可以快速備份和恢復數據，對系統的影響很小。但這種方式的關(guān)鍵在于如何保證SAP HANA上線(xiàn)時(shí)的應用一致性。與文件備份相比，基于快速存儲
云備份與恢復是指云中的彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS）、云耀云服務(wù)器（Hyper Elastic Cloud Server，HECS）、裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）（以下統稱(chēng)Server ), 云盤(pán)(Elastic Volume Se
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用創(chuàng )建成功的備份來(lái)恢復服務(wù)器。云服務(wù)器備份只支持服務(wù)器內所有云盤(pán)的整體備份和恢復，不支持服務(wù)器內部分云盤(pán)的備份和恢復。備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到“失敗”、“更新規范”和“更新規范正在驗證”的服務(wù)器。不支持使用復制自
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用已經(jīng)成功創(chuàng )建的備份來(lái)恢復原創(chuàng )服務(wù)器。如果要將數據恢復到另一臺服務(wù)器，請參考如何將原來(lái)的服務(wù)器數據恢復到新建的服務(wù)器？備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到狀態(tài)為“失敗”的服務(wù)器?；謴筒恢С质褂脧椭撇僮髦谱鞯膫浞?。服務(wù)器中需要恢復的磁盤(pán)是健康的。
云備份使用存儲庫來(lái)存儲備份。倉庫有兩種類(lèi)型：備份倉庫和復制倉庫：備份倉庫是存放服務(wù)器和磁盤(pán)生成的備份副本的容器。備份庫也分為以下幾種： 云服務(wù)器備份庫：分為兩種規格，一種是服務(wù)器備份庫，只存放普通備份；另一個(gè)是僅存儲由收錄數據庫的服務(wù)器生成的數據庫備份的存儲庫。服務(wù)器可以綁定到存儲庫并自動(dòng)備份或復制
云下服務(wù)器的備份可以恢復到云上其他服務(wù)器上。同步到云端的備份無(wú)法創(chuàng )建服務(wù)器。同步備份只能用于恢復其他云服務(wù)器，只能恢復到數據盤(pán)。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊管理控制臺左上角的 ，選擇地域和項目。選擇“存儲 > 云備份 > 混合云備份 > 存儲備份”。如果取消選中“恢復后立即啟動(dòng)服務(wù)器”，則需要在服務(wù)器恢復操作完成后手動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)器?；謴?br /> 如果您的業(yè)務(wù)數據同時(shí)存放在數據盤(pán)和系統盤(pán)中，為了實(shí)現業(yè)務(wù)數據的跨賬號遷移，您需要使用創(chuàng )建整機鏡像、共享鏡像鏡像等功能服務(wù)。本節以Windows操作系統為例，詳細介紹同地域跨賬戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據（包括系統盤(pán)和數據盤(pán)數據）的操作過(guò)程?？缳~戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據的解決方案如下：賬戶(hù)A鏡像云服務(wù)器A，共享鏡像給賬戶(hù)B；賬戶(hù) B 接受賬戶(hù) A 的
匯總:文章 不收錄解決方案，百度不收錄我發(fā)的文章怎么辦？
都說(shuō)收錄是做好SEO的前提，但是很多企業(yè)網(wǎng)站在業(yè)內比較冷門(mén)，可更新的內容不多，每天更新的次數也不多，收錄很差，怎么解決企業(yè)的收錄差問(wèn)題呢？
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
希望網(wǎng)站快點(diǎn)百度收錄成為眾多SEO小伙伴的一大難題。百度是大多數站長(cháng)賴(lài)以生存的搜索引擎。的收錄速度不一樣，所以網(wǎng)站百度收錄多長(cháng)一直是站長(cháng)和SEOer關(guān)注的焦點(diǎn)。
我們先來(lái)了解一下百度收錄的規則。
百度收錄的規則原則不考慮其他情況，不屏蔽，錯誤等。
頁(yè)面url生成>百度發(fā)送蜘蛛>蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站>蜘蛛開(kāi)始抓取頁(yè)面>蜘蛛反饋?lái)?yè)面信息>百度數據庫>使用算法判斷頁(yè)面質(zhì)量>進(jìn)入索引數據庫>開(kāi)始建立索引>用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞 > 頁(yè)面展示，其他搜索引擎類(lèi)似。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
網(wǎng)站快來(lái)百度收錄方法經(jīng)驗分享：
1、穩定的服務(wù)器+優(yōu)秀的建站程序+合理的網(wǎng)站結構
選擇一個(gè)穩定的服務(wù)器是關(guān)鍵，如果網(wǎng)站極度不穩定，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)經(jīng)常掛掉，搜索引擎蜘蛛或者用戶(hù)不會(huì )喜歡這樣的網(wǎng)站；優(yōu)秀的建站方案，尤其是那些有利于SEO優(yōu)化的建站方案；合理的網(wǎng)站結構可以讓搜索引擎蜘蛛和用戶(hù)在網(wǎng)站中自由瀏覽，來(lái)去自如。
2、域名的選擇
你有一個(gè)比較好的老域名，而且和現在的網(wǎng)站內容相關(guān)，這樣的域名肯定會(huì )給你的網(wǎng)站加分不少。如果這個(gè)域名是以前用過(guò)的，被搜索引擎K過(guò)，被別人丟棄的域名，一旦你注冊使用了，不管你的網(wǎng)站做得再好，搜索引擎可能要觀(guān)察很久，甚至從不是收錄你的網(wǎng)站。
3. 在本地構建 網(wǎng)站
網(wǎng)站 本地搭建完成后上線(xiàn)。這個(gè)過(guò)程非常重要。一些站長(cháng)一直在線(xiàn)構建網(wǎng)站，在線(xiàn)調試和修改。強烈不建議這樣做，因為這會(huì )讓搜索引擎認為 網(wǎng)站 特別不穩定。
4.白帽SEO優(yōu)化
一定要使用白帽SEO優(yōu)化技術(shù)，不要投機取巧。定期更新一些原創(chuàng )內容，同時(shí)為用戶(hù)帶來(lái)有價(jià)值的信息，這是網(wǎng)站長(cháng)遠發(fā)展的規劃。內容為王的道理是永恒的，原創(chuàng )內容是搜索引擎最關(guān)注的。如果你沒(méi)有那么多原創(chuàng )內容，而你采集很多文章在線(xiàn)，你必須做偽原創(chuàng )。您可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )批量偽原創(chuàng )，為您的網(wǎng)站打造更多優(yōu)質(zhì)內容。
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5.百度站長(cháng)平臺綁定網(wǎng)站
新站上線(xiàn)后，立即綁定百度搜索資源平臺。進(jìn)入百度搜索資源平臺-通用收錄，可以看到百度提供了三種推送鏈接的方式。Sitemap提交：將Sitemap文件上傳到網(wǎng)站根目錄，使用百度站長(cháng)工具上傳網(wǎng)站地圖。手動(dòng)提交：如果不想通過(guò)程序提交，可以手動(dòng)提交鏈接到百度。API提交：當網(wǎng)站發(fā)布新內容時(shí)，可以第一時(shí)間主動(dòng)推送鏈接到百度，確保新鏈接盡快被百度收錄發(fā)布。主動(dòng)推送可提交鏈接數上限根據您新提交的有價(jià)值鏈接數決定。百度會(huì )根據您的投稿數量不時(shí)調整上限。您提交的鏈接越有價(jià)值，您提交的鏈接就越有價(jià)值?？梢蕴峤坏逆溄由舷拊礁?。這里可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流百度批量功能，實(shí)現API批量推送，實(shí)時(shí)推送鏈接至百度，提速收錄！
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6.定期更新 文章
網(wǎng)站上線(xiàn)后，建議每天定時(shí)更新原創(chuàng )文章（至少文章后偽原創(chuàng )創(chuàng )作知識，在第四點(diǎn)已經(jīng)介紹，可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )），為用戶(hù)分享有價(jià)值的信息。搜索引擎蜘蛛會(huì )來(lái)訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站，你會(huì )發(fā)現蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率并不多。在這種情況下，我們需要抓住一切機會(huì )，在網(wǎng)站上創(chuàng )造盡可能多的內容，讓蜘蛛每次訪(fǎng)問(wèn)都能看到新鮮的內容，從而吸引蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)，提高訪(fǎng)問(wèn)頻率。
7.適當的友情鏈接和外鏈
增加外部鏈接的方法有很多。內頁(yè)錨文本鏈接和內頁(yè)純文本超鏈接也可以引導搜索引擎抓取目標鏈接，甚至可以識別出相關(guān)的錨文本內容。提高目標鏈接的排名。將自己的網(wǎng)站鏈接放在一些平臺上或與其他網(wǎng)站交換友情鏈接。當然，在一些優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上盡量適當放置自己的鏈接，不要考慮垃圾網(wǎng)站。切記一定不能短時(shí)間內增加外鏈，順其自然就好。
總結一下：百度的not收錄和百度的fast收錄還有很多問(wèn)題。如果每個(gè)維度都去做，百度收錄根本不是問(wèn)題，以上內容僅供參考！如果你喜歡這篇文章關(guān)于百度收錄的文章，可以關(guān)注我并點(diǎn)贊，謝謝大家！今天的分享就到這里了，希望能對大家幫助有所幫助！
1. 增加優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )內容
在你有了一個(gè)好的域名和一個(gè)好的網(wǎng)站結構之后，你還需要在網(wǎng)站中添加好的原創(chuàng )內容。這些有價(jià)值的高質(zhì)量?jì)热菔怯脩?hù)和搜索引擎爬蟲(chóng)喜歡的內容。比如主題夠新穎，表達流暢，內容字數，重要部分加粗文章等。這些都是高質(zhì)量文章的標準之一，網(wǎng)站管理員在構建網(wǎng)站后可以根據這些標準編輯文章。
2.優(yōu)化網(wǎng)站結構
除了擁有一個(gè)好的網(wǎng)站域名，優(yōu)化網(wǎng)站結構也很重要。合理的網(wǎng)站結構包括很多內容，包括關(guān)鍵詞的分布、鏈接之間的跳轉、模塊的布局等，這些都是搜索引擎爬蟲(chóng)認為很重要的內容。因此，在構造網(wǎng)站時(shí)，我們可以根據以上幾點(diǎn)優(yōu)化網(wǎng)站結構。
3.域名是基礎
網(wǎng)站域名是網(wǎng)站的重要標志，相當于人名。是搜索引擎識別網(wǎng)站的重要標志和有效手段。很多站長(cháng)喜歡使用一些老域名，因為使用老域名會(huì )有一定的權重或者是比較好的基礎，所以收錄對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)會(huì )比較快。
如果選擇舊域名，應注意該域名以往的使用歷史是否有不良記錄，以免造成不必要的損失。此外，選擇優(yōu)質(zhì)域名也是提升網(wǎng)站收錄權重的關(guān)鍵因素。如果預算充足，建議購買(mǎi)優(yōu)質(zhì)域名。
企業(yè)做網(wǎng)絡(luò )推廣的前提是做好網(wǎng)站收錄，否則網(wǎng)站的優(yōu)化效果會(huì )大打折扣，因為網(wǎng)站的總數收錄數量是支撐關(guān)鍵詞排名的基礎，沒(méi)有更好的收錄數量做后盾，網(wǎng)站排名也會(huì )受到嚴重影響。 查看全部
解決方案:labview文件上傳服務(wù)器,labview將數據存儲到云服務(wù)器
Labview 將數據存儲到云服務(wù)器 內容選擇
改變
云服務(wù)器備份服務(wù)（CSBS，Cloud Server Backup Service）為彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Servers）和裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Servers）（以下統稱(chēng)服務(wù)器）提供備份保護服務(wù)，支持基于多服務(wù)器的一致性云盤(pán)快照技術(shù)備份服務(wù)，支持使用備份數據恢復服務(wù)器數據，最大限度保障用戶(hù)數據安全
安裝傳輸工具 在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。在本地主機和Windows云服務(wù)器分別安裝數據傳輸工具，將文件上傳到云服務(wù)器。例如QQ.exe。本地磁盤(pán)映射（推薦）使用遠程桌面連接MSTSC進(jìn)行數據傳輸。該方法不支持斷點(diǎn)續傳，傳輸可能會(huì )中斷，不建議上傳大文件
Labview存儲數據到云服務(wù)器相關(guān)內容
云備份與其他云服務(wù)的關(guān)系如圖1所示。
云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
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云備份和鏡像服務(wù)有很多功能，有時(shí)需要結合使用。有時(shí)鏡像也可以用來(lái)備份云服務(wù)器的運行環(huán)境作為備份。云備份與鏡像服務(wù)的主要區別如下，如表1所示。雖然備份和鏡像存儲在對象存儲服務(wù)中，但不占用用戶(hù)資源，因此用戶(hù)無(wú)法從對象存儲中看到備份和鏡像數據服務(wù)。備份費用按照備份服務(wù)的計費標準收取，鏡像只按照對象存儲服務(wù)的標準收取。
云監控服務(wù)中每個(gè)監控指標的原創(chuàng )數據保留期為兩天，保留期滿(mǎn)后不再保存原創(chuàng )數據。訂閱對象存儲服務(wù)（OBS）后，您可以將原創(chuàng )數據同步保存到OBS，保存時(shí)間更長(cháng)。本章介紹如何配置數據存儲。云服務(wù)已啟用。對象存儲服務(wù)已開(kāi)通。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊服務(wù)列表 > 云監控服務(wù)。點(diǎn)擊頁(yè)面左側
華為云幫助中心為用戶(hù)提供產(chǎn)品介紹、價(jià)格說(shuō)明、購買(mǎi)指南、用戶(hù)指南、API參考、最佳實(shí)踐、FAQ、視頻幫助等技術(shù)文檔，幫助您快速上手使用華為云服務(wù)。
表1列出了云備份CBR的常用功能。在使用云備份CBR之前，建議您先通過(guò)基本概念的介紹了解存儲庫、備份策略等基本概念，以便更好地理解云備份CBR提供的功能。
對于非生產(chǎn)系統，建議使用此方法。該方法使用云盤(pán)備份服務(wù)或云服務(wù)器備份服務(wù)對SAP HANA的一個(gè)或多個(gè)卷進(jìn)行快照，然后創(chuàng )建卷快照作為備份并自動(dòng)上傳至華為云OBS。具體解決方案如圖1所示。這種方式最大的優(yōu)點(diǎn)是可以快速備份和恢復數據，對系統的影響很小。但這種方式的關(guān)鍵在于如何保證SAP HANA上線(xiàn)時(shí)的應用一致性。與文件備份相比，基于快速存儲
云備份與恢復是指云中的彈性云服務(wù)器（Elastic Cloud Server，ECS）、云耀云服務(wù)器（Hyper Elastic Cloud Server，HECS）、裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）（以下統稱(chēng)Server ), 云盤(pán)(Elastic Volume Se
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用創(chuàng )建成功的備份來(lái)恢復服務(wù)器。云服務(wù)器備份只支持服務(wù)器內所有云盤(pán)的整體備份和恢復，不支持服務(wù)器內部分云盤(pán)的備份和恢復。備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到“失敗”、“更新規范”和“更新規范正在驗證”的服務(wù)器。不支持使用復制自
當服務(wù)器中的磁盤(pán)發(fā)生故障，或者由于人為錯誤導致服務(wù)器數據丟失時(shí)，您可以使用已經(jīng)成功創(chuàng )建的備份來(lái)恢復原創(chuàng )服務(wù)器。如果要將數據恢復到另一臺服務(wù)器，請參考如何將原來(lái)的服務(wù)器數據恢復到新建的服務(wù)器？備份的數據盤(pán)中的數據無(wú)法恢復到系統盤(pán)中。不支持恢復到狀態(tài)為“失敗”的服務(wù)器?；謴筒恢С质褂脧椭撇僮髦谱鞯膫浞?。服務(wù)器中需要恢復的磁盤(pán)是健康的。
云備份使用存儲庫來(lái)存儲備份。倉庫有兩種類(lèi)型：備份倉庫和復制倉庫：備份倉庫是存放服務(wù)器和磁盤(pán)生成的備份副本的容器。備份庫也分為以下幾種： 云服務(wù)器備份庫：分為兩種規格，一種是服務(wù)器備份庫，只存放普通備份；另一個(gè)是僅存儲由收錄數據庫的服務(wù)器生成的數據庫備份的存儲庫。服務(wù)器可以綁定到存儲庫并自動(dòng)備份或復制
云下服務(wù)器的備份可以恢復到云上其他服務(wù)器上。同步到云端的備份無(wú)法創(chuàng )建服務(wù)器。同步備份只能用于恢復其他云服務(wù)器，只能恢復到數據盤(pán)。登錄管理控制臺。點(diǎn)擊管理控制臺左上角的 ，選擇地域和項目。選擇“存儲 > 云備份 > 混合云備份 > 存儲備份”。如果取消選中“恢復后立即啟動(dòng)服務(wù)器”，則需要在服務(wù)器恢復操作完成后手動(dòng)啟動(dòng)服務(wù)器?；謴?br /> 如果您的業(yè)務(wù)數據同時(shí)存放在數據盤(pán)和系統盤(pán)中，為了實(shí)現業(yè)務(wù)數據的跨賬號遷移，您需要使用創(chuàng )建整機鏡像、共享鏡像鏡像等功能服務(wù)。本節以Windows操作系統為例，詳細介紹同地域跨賬戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據（包括系統盤(pán)和數據盤(pán)數據）的操作過(guò)程?？缳~戶(hù)遷移業(yè)務(wù)數據的解決方案如下：賬戶(hù)A鏡像云服務(wù)器A，共享鏡像給賬戶(hù)B；賬戶(hù) B 接受賬戶(hù) A 的
匯總:文章 不收錄解決方案，百度不收錄我發(fā)的文章怎么辦？
都說(shuō)收錄是做好SEO的前提，但是很多企業(yè)網(wǎng)站在業(yè)內比較冷門(mén)，可更新的內容不多，每天更新的次數也不多，收錄很差，怎么解決企業(yè)的收錄差問(wèn)題呢？
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
希望網(wǎng)站快點(diǎn)百度收錄成為眾多SEO小伙伴的一大難題。百度是大多數站長(cháng)賴(lài)以生存的搜索引擎。的收錄速度不一樣，所以網(wǎng)站百度收錄多長(cháng)一直是站長(cháng)和SEOer關(guān)注的焦點(diǎn)。
我們先來(lái)了解一下百度收錄的規則。
百度收錄的規則原則不考慮其他情況，不屏蔽，錯誤等。
頁(yè)面url生成>百度發(fā)送蜘蛛>蜘蛛發(fā)現網(wǎng)站>蜘蛛開(kāi)始抓取頁(yè)面>蜘蛛反饋?lái)?yè)面信息>百度數據庫>使用算法判斷頁(yè)面質(zhì)量>進(jìn)入索引數據庫>開(kāi)始建立索引>用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞 > 頁(yè)面展示，其他搜索引擎類(lèi)似。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
網(wǎng)站快來(lái)百度收錄方法經(jīng)驗分享：
1、穩定的服務(wù)器+優(yōu)秀的建站程序+合理的網(wǎng)站結構
選擇一個(gè)穩定的服務(wù)器是關(guān)鍵，如果網(wǎng)站極度不穩定，網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)經(jīng)常掛掉，搜索引擎蜘蛛或者用戶(hù)不會(huì )喜歡這樣的網(wǎng)站；優(yōu)秀的建站方案，尤其是那些有利于SEO優(yōu)化的建站方案；合理的網(wǎng)站結構可以讓搜索引擎蜘蛛和用戶(hù)在網(wǎng)站中自由瀏覽，來(lái)去自如。
2、域名的選擇
你有一個(gè)比較好的老域名，而且和現在的網(wǎng)站內容相關(guān)，這樣的域名肯定會(huì )給你的網(wǎng)站加分不少。如果這個(gè)域名是以前用過(guò)的，被搜索引擎K過(guò)，被別人丟棄的域名，一旦你注冊使用了，不管你的網(wǎng)站做得再好，搜索引擎可能要觀(guān)察很久，甚至從不是收錄你的網(wǎng)站。
3. 在本地構建 網(wǎng)站
網(wǎng)站 本地搭建完成后上線(xiàn)。這個(gè)過(guò)程非常重要。一些站長(cháng)一直在線(xiàn)構建網(wǎng)站，在線(xiàn)調試和修改。強烈不建議這樣做，因為這會(huì )讓搜索引擎認為 網(wǎng)站 特別不穩定。
4.白帽SEO優(yōu)化
一定要使用白帽SEO優(yōu)化技術(shù)，不要投機取巧。定期更新一些原創(chuàng )內容，同時(shí)為用戶(hù)帶來(lái)有價(jià)值的信息，這是網(wǎng)站長(cháng)遠發(fā)展的規劃。內容為王的道理是永恒的，原創(chuàng )內容是搜索引擎最關(guān)注的。如果你沒(méi)有那么多原創(chuàng )內容，而你采集很多文章在線(xiàn)，你必須做偽原創(chuàng )。您可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )批量偽原創(chuàng )，為您的網(wǎng)站打造更多優(yōu)質(zhì)內容。
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
百度收錄其實(shí)一點(diǎn)都不難
5.百度站長(cháng)平臺綁定網(wǎng)站
新站上線(xiàn)后，立即綁定百度搜索資源平臺。進(jìn)入百度搜索資源平臺-通用收錄，可以看到百度提供了三種推送鏈接的方式。Sitemap提交：將Sitemap文件上傳到網(wǎng)站根目錄，使用百度站長(cháng)工具上傳網(wǎng)站地圖。手動(dòng)提交：如果不想通過(guò)程序提交，可以手動(dòng)提交鏈接到百度。API提交：當網(wǎng)站發(fā)布新內容時(shí)，可以第一時(shí)間主動(dòng)推送鏈接到百度，確保新鏈接盡快被百度收錄發(fā)布。主動(dòng)推送可提交鏈接數上限根據您新提交的有價(jià)值鏈接數決定。百度會(huì )根據您的投稿數量不時(shí)調整上限。您提交的鏈接越有價(jià)值，您提交的鏈接就越有價(jià)值?？梢蕴峤坏逆溄由舷拊礁?。這里可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流百度批量功能，實(shí)現API批量推送，實(shí)時(shí)推送鏈接至百度，提速收錄！
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6.定期更新 文章
網(wǎng)站上線(xiàn)后，建議每天定時(shí)更新原創(chuàng )文章（至少文章后偽原創(chuàng )創(chuàng )作知識，在第四點(diǎn)已經(jīng)介紹，可以利用媒體明星軟文推廣平臺+百度霸屏+精準引流在線(xiàn)智能AI偽原創(chuàng )），為用戶(hù)分享有價(jià)值的信息。搜索引擎蜘蛛會(huì )來(lái)訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站，你會(huì )發(fā)現蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率并不多。在這種情況下，我們需要抓住一切機會(huì )，在網(wǎng)站上創(chuàng )造盡可能多的內容，讓蜘蛛每次訪(fǎng)問(wèn)都能看到新鮮的內容，從而吸引蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)，提高訪(fǎng)問(wèn)頻率。
7.適當的友情鏈接和外鏈
增加外部鏈接的方法有很多。內頁(yè)錨文本鏈接和內頁(yè)純文本超鏈接也可以引導搜索引擎抓取目標鏈接，甚至可以識別出相關(guān)的錨文本內容。提高目標鏈接的排名。將自己的網(wǎng)站鏈接放在一些平臺上或與其他網(wǎng)站交換友情鏈接。當然，在一些優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站上盡量適當放置自己的鏈接，不要考慮垃圾網(wǎng)站。切記一定不能短時(shí)間內增加外鏈，順其自然就好。
總結一下：百度的not收錄和百度的fast收錄還有很多問(wèn)題。如果每個(gè)維度都去做，百度收錄根本不是問(wèn)題，以上內容僅供參考！如果你喜歡這篇文章關(guān)于百度收錄的文章，可以關(guān)注我并點(diǎn)贊，謝謝大家！今天的分享就到這里了，希望能對大家幫助有所幫助！
1. 增加優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )內容
在你有了一個(gè)好的域名和一個(gè)好的網(wǎng)站結構之后，你還需要在網(wǎng)站中添加好的原創(chuàng )內容。這些有價(jià)值的高質(zhì)量?jì)热菔怯脩?hù)和搜索引擎爬蟲(chóng)喜歡的內容。比如主題夠新穎，表達流暢，內容字數，重要部分加粗文章等。這些都是高質(zhì)量文章的標準之一，網(wǎng)站管理員在構建網(wǎng)站后可以根據這些標準編輯文章。
2.優(yōu)化網(wǎng)站結構
除了擁有一個(gè)好的網(wǎng)站域名，優(yōu)化網(wǎng)站結構也很重要。合理的網(wǎng)站結構包括很多內容，包括關(guān)鍵詞的分布、鏈接之間的跳轉、模塊的布局等，這些都是搜索引擎爬蟲(chóng)認為很重要的內容。因此，在構造網(wǎng)站時(shí)，我們可以根據以上幾點(diǎn)優(yōu)化網(wǎng)站結構。
3.域名是基礎
網(wǎng)站域名是網(wǎng)站的重要標志，相當于人名。是搜索引擎識別網(wǎng)站的重要標志和有效手段。很多站長(cháng)喜歡使用一些老域名，因為使用老域名會(huì )有一定的權重或者是比較好的基礎，所以收錄對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)會(huì )比較快。
如果選擇舊域名，應注意該域名以往的使用歷史是否有不良記錄，以免造成不必要的損失。此外，選擇優(yōu)質(zhì)域名也是提升網(wǎng)站收錄權重的關(guān)鍵因素。如果預算充足，建議購買(mǎi)優(yōu)質(zhì)域名。
企業(yè)做網(wǎng)絡(luò )推廣的前提是做好網(wǎng)站收錄，否則網(wǎng)站的優(yōu)化效果會(huì )大打折扣，因為網(wǎng)站的總數收錄數量是支撐關(guān)鍵詞排名的基礎，沒(méi)有更好的收錄數量做后盾，網(wǎng)站排名也會(huì )受到嚴重影響。
解決方案:阿里云云安全中心具備對業(yè)界已知的各類(lèi)入侵行為的檢測、防御能力
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 291 次瀏覽 ? 2022-12-01 22:29
解決方案:阿里云云安全中心具備對業(yè)界已知的各類(lèi)入侵行為的檢測、防御能力
概括
一直以來(lái)，Linux主機都被認為是比Windows更安全的操作系統，已知病毒情況的多樣性和嚴重性遠不如Windows。近年來(lái)，隨著(zhù)云計算的興起，云主機中Linux系統的高比重，形成了聯(lián)網(wǎng)主機的主要計算能力，自然會(huì )引起病毒和黑產(chǎn)的注意。但是，Linux惡意程序的攻防研究還沒(méi)有達到與Windows相同的水平。大眾公認的Linux惡意程序基本都是挖礦程序和DDoS木馬。
在對云中大量主機文件進(jìn)行排查和安全分析時(shí)發(fā)現，雖然考慮到Linux開(kāi)源生態(tài)天然的版本差異化因素，但大量Linux基礎軟件存在碎片化現象，超出正?，F象。分析的基礎軟件包括操作系統基礎程序，如ps、kill、netstat等；服務(wù)型基礎應用軟件，如Apache httpd、Nginx、OpenSSH。一些軟件版本的碎片化呈現出逐日快速增長(cháng)的趨勢。經(jīng)分析，其中一些可能與已知的攻擊組織和事件有關(guān)。例如，近期發(fā)現DDG挖礦僵尸網(wǎng)絡(luò )篡改系統程序，植入木馬下載器代碼；還有很多以前沒(méi)有被關(guān)注和披露的案例，并且沒(méi)有辦法解釋它們。隨著(zhù)分析的深入，阿里云安全運營(yíng)中心逐漸發(fā)現了圍繞基礎軟件污染的各種入侵，而由于基礎軟件的獨特作用，此類(lèi)污染往往很難被普通用戶(hù)在事中和事后發(fā)現，更難根除。
為了更好地應對Linux操作系統特有的安全挑戰，自2020年起，阿里云安全中心專(zhuān)門(mén)構建了Linux二進(jìn)制程序惡意樣本的發(fā)現與分析。程序進(jìn)行多維標注，大樣本量代碼異同聚類(lèi)比較，形??成獨特的惡意樣本和特征庫。其中最典型的一類(lèi)就是污染Linux云服務(wù)器上承載的基礎軟件的樣本，形成了區別于Windows病毒變異速度快、隱藏方式多、檢測難度高的主要威脅形式。以6月份為例，該類(lèi)下每天新增惡意代碼篡改系統二進(jìn)制程序樣本3840個(gè)。
本文將從一個(gè)典型案例——sshd后門(mén)入手，介紹Linux基礎軟件污染的主要表現形式、特有的威脅以及查殺的關(guān)鍵。
入口爭議：從OpenSSH sshd后門(mén)說(shuō)起
對于入侵來(lái)說(shuō)，sshd作為登錄入口，顯然很容易被當作攻擊目標。如果更換sshd程序及其配置文件，一方面可以為入侵者留下一個(gè)穩定的后門(mén)來(lái)維護權限。另一方面，作為駐留在系統中的daemon守護進(jìn)程，sshd中的代碼也有機會(huì )在后臺反復執行。因此，圍繞篡改sshd的各種后門(mén)層出不窮。早期的想法，如ssh server wrapper，將sshd功能封裝起來(lái)，用腳本代替了原來(lái)的sshd二進(jìn)制程序。有許多可以輕松檢測到的解決方案。
2018年底，安全公司ESET發(fā)布了《ForSSHe的黑暗面》白皮書(shū)，披露了其三年間跟蹤的OpenSSH后門(mén)。從Ebury后門(mén)演變而來(lái)，白皮書(shū)共披露了21個(gè)sshd后門(mén)家族。這些后門(mén)基于OpenSSH源碼，以補丁的形式植入編譯后門(mén)代碼，從而獲得植入特權登錄的硬編碼賬號和可竊取合法登錄賬號機密的sshd版本無(wú)痕更換。近年來(lái)，這種解決方案也有一定程度的普及。例如，如果使用公共后門(mén)補丁碼模板，可以非常方便地定制后門(mén)。
在云端，通過(guò)對所有/usr/sbin/sshd程序文件的全面對比分析，發(fā)現這個(gè)簡(jiǎn)單的后門(mén)思路衍生出了大量的變形和技巧，在入侵中起到了精心設計的作用。
sshd后門(mén)漏洞圖
sshd后門(mén)有兩個(gè)基本功能，即針對登錄請求的用戶(hù)驗證過(guò)程，植入硬編碼的賬戶(hù)密碼繞過(guò)驗證，實(shí)現特權免密登錄，以及合法的登錄請求被記錄或直接傳回。因此，對于sshd程序樣本的分析，首先要定位用戶(hù)驗證相關(guān)函數，檢查是否存在可疑的新代碼或程序調用。
在 OpenSSH 中，支持以下用戶(hù)驗證機制：
userauth_jpake J-PAKE授權協(xié)議
userauth_hostbased 基于主機互信
userauth_kbdint 鍵盤(pán)交互
userauth_pubkey 公鑰機制
userauth_passwd 密碼
userauth_none 無(wú)驗證
userauth_gssapi GSSAPI
每種驗證機制的實(shí)現都涉及到更復雜的過(guò)程調用環(huán)節和配套的數據結構。以密碼驗證為例，以下函數在驗證環(huán)節和分支中，所以在代碼層面運行時(shí)，有可能以明文形式獲取賬戶(hù)密碼，導致數據被篡改和泄露：
userauth_passwd
mm_auth_password
授權密碼
sys_auth_passwd
sshpam_auth_passwd
auth_krb5_password
雖然原創(chuàng )
公開(kāi)信息的sshd后門(mén)僅針對密碼驗證的auth_passwd功能，但在對活躍樣本進(jìn)行梳理后發(fā)現，該惡意版本在野的惡意代碼植入位置的選擇幾乎涉及了所有的以上多種驗證方式。相關(guān)功能。下面只是一個(gè)花式實(shí)現密碼驗證相關(guān)后門(mén)的典型例子。
典型的 sshd 后門(mén)實(shí)現示例
后門(mén)鏈：userauth_passwd、auth_password、sys_auth_passwd植入點(diǎn)案例
這是三個(gè)具有調用關(guān)系的函數。userauth_password為外接口，用于判斷當前請求是否為修改密碼，因此會(huì )提取用戶(hù)請求中密碼的明文，為特權登錄密碼植入留下可乘之機。該函數的原代碼和后門(mén)偽代碼如下：
下一層會(huì )調用auth_password函數，這里會(huì )任意提取請求中的明文密碼，由配置賦值，驗證是由系統KRB5（Kerberos）、PAM（Pluggable Authentication Module）還是原創(chuàng )
賬號進(jìn)行驗證加密方法。這里的后門(mén)實(shí)現一般包括特權密碼植入和合法賬號竊密兩種方式：
而sys_auth_passwd的下一層，在普通密碼加salt hash驗證之前，還有一個(gè)后門(mén)直接比對明文密碼，如下：
對抗分析：多個(gè)后門(mén)的實(shí)現
對于上述后門(mén)實(shí)現，人工判斷后門(mén)判斷和特征提取匹配比較簡(jiǎn)單。在避免使用加殼等全局代碼混淆方法（更容易通過(guò)文件中的可疑點(diǎn)劃定樣本）的前提下，已經(jīng)找到了多種簡(jiǎn)單的反病毒實(shí)現方式。
首先是靜態(tài)字符串的混淆，通過(guò)逐字節賦值避免引入字符串常量數據，避免特征字符串匹配：
其次，對于人工分析，需要根據函數代碼邏輯和交叉引用指紋來(lái)定位敏感函數。
auth_password 進(jìn)行了廣泛的代碼更改和插入，使其“無(wú)法識別”并避免手動(dòng)審核：
其三，根據ESET等對外公開(kāi)的后門(mén)將竊取的合法賬號密碼以固定格式字符串記錄在本地的特點(diǎn)，改用在代碼中直接命令外部賬號密碼的方式，規避了基于格式字符串的特征. 靜態(tài)掃描檢測：
稍微復雜的實(shí)現
Linux上的惡意程序廣泛使用rootkit來(lái)隱藏惡意代碼和行為；雖然sshd沒(méi)有采用獨立的程序文件，也沒(méi)有新的網(wǎng)絡(luò )行為，但是為了避免檢測審計和后續的入侵，下面的后門(mén)例子使用了完全不同的實(shí)現方式：竊取賬戶(hù)機密的功能是通過(guò)一個(gè)獨立的程序實(shí)現的，嵌入到sshd矩陣中釋放。同時(shí)，為了隱藏該模塊，額外在內核態(tài)進(jìn)行了一個(gè)普通rootkit的釋放和安裝。同時(shí)，為了保證這些負載釋放過(guò)程的隱蔽性和可執行性，植入過(guò)程實(shí)現在
在 server_accept_loop 消息循環(huán)中：
當然，以上分析只是分析了sshd常規的后門(mén)花式實(shí)現，但是可以用少量代碼實(shí)現的后門(mén)行為空間是非常大的。目前發(fā)現也有零星案例，后門(mén)并不局限于竊取系統賬號密碼數據。下面的例子實(shí)現了對其他應用敏感信息的檢索和泄露：
sshd后門(mén)樣本檢測數據
2020年，阿里云安全中心將對Linux基礎軟件進(jìn)行專(zhuān)項治理，以sshd后門(mén)為切入點(diǎn)，對主流后門(mén)進(jìn)行分析檢測。截至2020.07.10，上半年檢測數據如下：
從數據中，可以解讀出以下信息：
· 主動(dòng)攻擊樣本變化快，傳統安全軟件檢測滯后。由于基于開(kāi)源項目和開(kāi)源攻擊載荷進(jìn)行開(kāi)發(fā)，定制的選項極其靈活，因此依賴(lài)傳統的樣本分析和特征匹配方案，很難做到即時(shí)檢測和響應。ESET 在 2018 年底發(fā)布了一份白皮書(shū)，披露了 21 個(gè) OpenSSH 后門(mén)家族的特征。2020年不再有新的匹配樣本。集中整治，半年內發(fā)現56個(gè)疑似有組織的新植入源。在這種情況下，
·利用sshd后門(mén)進(jìn)行持久化攻擊具有很強的定向性，實(shí)際影響遠大于直接影響。從樣本維度來(lái)看，檢測到的樣本中雖然存在感染100個(gè)以上ECS實(shí)例的“通用”樣本，但大部分樣本只是針對性的，最多只有5個(gè)實(shí)例被感染；使用此類(lèi)樣本“不經(jīng)濟” 這種方法可以有效避免被吸引眼球而被殺死，同時(shí)分散審核人員和檢查人員的精力，主要是由于能夠快速生成大量樣本的特點(diǎn)分批。從用戶(hù)角度來(lái)看，絕大多數用戶(hù)只有1個(gè)實(shí)例被植入后門(mén)，受影響用戶(hù)的后門(mén)污染率僅為0.59%。動(dòng)作上的克制避免了受害用戶(hù)自己的察覺(jué)。從結果來(lái)看，由于同一用戶(hù)的批量ECS實(shí)例共享賬號密碼的可能性較大，所以當只有一個(gè)實(shí)例有后門(mén)時(shí)，其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。
·sshd 后門(mén)的出現與已知的入侵模式具有高度相關(guān)性。阿里云安全中心具備檢測和防御業(yè)界已知的各種入侵的能力。從后門(mén)檢測與入侵的相關(guān)性來(lái)看，18.2%的后門(mén)植入實(shí)例具有可知的入侵歷史。這時(shí)候后門(mén)的作用就是維護權限；很多情況下，在發(fā)現sshd后門(mén)樣本之前，已經(jīng)存在用于隱藏入侵痕跡的歷史rootkit，其中不乏多種針對sshd后門(mén)的網(wǎng)絡(luò )行為和文件進(jìn)行隱藏的rootkit?？梢?jiàn)sshd后門(mén)的用途和作用并不單一。從影響來(lái)看，大規模大客戶(hù)范圍內出現大量后門(mén)告警。大客戶(hù)在受害用戶(hù)中占比較高，目標行業(yè)具有選擇性。因此，sshd后門(mén)不能簡(jiǎn)單的認為是一般意義上的。病毒要打通其上下游，關(guān)聯(lián)各類(lèi)異常，對攻擊事件進(jìn)行定性分析。
Linux 基礎軟件威脅的可疑云：從已知到“未知”
上面以OpenSSH為例，揭示了可能從一種針對Linux開(kāi)源基礎軟件的惡意代碼植入的公眾想法演變而來(lái)的各種形式。從這一點(diǎn)出發(fā)，我們來(lái)討論一下Linux開(kāi)源程序所面臨的威脅全景。
已知：基本軟件污染事件
選擇OpenSSH作為后門(mén)載體，一方面是因為它是登錄入口程序，功能敏感；另一方面，由于它是Linux系統的守護程序之一，具有常駐后臺的特點(diǎn)。事實(shí)上，Linux的基礎軟件，包括操作系統基本功能的基礎程序，以及Linux服務(wù)器主機常用的服務(wù)程序，都因上述兩個(gè)特征之一而存在已知或未公開(kāi)的污染。
Linux操作系統基礎程序：病毒存留的溫床
由于Linux的系統設計理念，有大量的系統原子函數被設計成基本程序（如ls、ps、grep等），大量與系統交互的功能都是通過(guò)調用這些來(lái)完成的基礎程序串聯(lián)起來(lái)，所以這些基礎軟件總是少不了的?？梢越?jīng)常調用。其他的系統程序，如sshd，都是默認在后臺執行的daemon watchdog程序，涉及底層系統管理、監控、服務(wù)提供等功能。因此，這些程序自然成為惡意代碼持續運行的目標載體。
在DDG僵尸網(wǎng)絡(luò )中，多種入侵感染手段相結合，保證了挖礦任務(wù)的成功分發(fā)、維護和隱蔽。在最新的樣本分析中，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現，在以往的入侵中，有很多基礎系統程序被替換的歷史。被替換的底層程序涉及grep、awk、sendmail、chattr、pkill、lsattr、sleep、wget等，為保證惡意程序本身簡(jiǎn)單、兼容性強，這些替換程序沒(méi)有選擇在基礎上進(jìn)行修改獨立源碼（即pkill的替換版本不是從原來(lái)的pgrep/pkill源碼編譯而來(lái)），而是統一使用busybox源碼插入后門(mén)代碼，編譯后的二進(jìn)制程序替換成目標系統，主要調用DDG的木馬代碼，如下圖所示。與此類(lèi)似，近期新發(fā)現一種新型系統程序替換污染，將多個(gè)系統程序替換為在glibc源代碼中添加惡意主代碼后編譯的二進(jìn)制程序。
另一部分具有“入門(mén)”性質(zhì)的Linux系統基礎程序也存在廣泛的感染風(fēng)險威脅。觀(guān)察到agetty、dhclient、bash、sftp-server、sudo、login、irqbalance、gssproxy、anacron等長(cháng)期穩定代碼版本的系統程序更新遷移操作頻繁；而對于服務(wù)于Linux系統的守護程序，也是入侵時(shí)被篡改和植入后門(mén)的敏感區域；近兩年，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現了以下系統守護進(jìn)程的可疑文件變化：dbus-daemon、systemd-logind、systemd-journald、auditd、ntpd、rsyslogd、chronyd、lvmetad、atd、rpc.statd、 packagekitd、xinetd、vsftpd等針對上述可疑文件遷移和篡改，阿里云安全中心已有監控告警模型，提醒用戶(hù)進(jìn)行審計；對于樣本的惡意代碼分析檢測也有大量的積累，正在逐步覆蓋可疑事件中的樣本。辨別能力。
后臺服務(wù)基礎應用軟件：業(yè)務(wù)/數據驅動(dòng)威脅的新目標
除了系統基礎程序外，部分第三方開(kāi)源基礎應用軟件供應鏈來(lái)源多樣，版本變更頻繁，在一般用戶(hù)業(yè)務(wù)中扮演主要業(yè)務(wù)應用角色的程序包，直接處理業(yè)務(wù)邏輯和用戶(hù)數據. , 是一個(gè)關(guān)鍵的敏感程序。這些應用程序的安全性與業(yè)務(wù)更直接相關(guān)，而不是主機的安全性。
Linux云主機承載的最主流的應用是Apache httpd和Nginx。例如，2013年ESET和Sucuri披露的Linux/Cdorked.A反連接后門(mén)就是嵌入惡意代碼編譯的httpd守護程序。后門(mén)實(shí)現在http請求頭的復雜處理分支中與原代碼功能邏輯結合。嵌入新增的控制命令處理，用于條件觸發(fā)植入的反彈殼模塊等后門(mén)功能，增加請求重定向隱藏。由于該后門(mén)不是通過(guò)之前廣為流傳的修改配置文件和新的后門(mén)擴展模塊實(shí)現的，也沒(méi)有磁盤(pán)上的其他文件，也沒(méi)有消除日志，所以一旦植入完成或者安裝過(guò)程被污染，只能通過(guò)安裝過(guò)程來(lái)實(shí)現。httpd程序文件的特征檢測只能找到。這個(gè)家族還包括 Nginx 和 Lighttpd?？梢?jiàn)，服務(wù)應用軟件二進(jìn)制級別的隱藏后門(mén)是一個(gè)已經(jīng)打響的戰場(chǎng)。
《未知》：從數據中窺探威脅
由于先天開(kāi)源生態(tài)，相對于Windows軟件多以二進(jìn)制形式發(fā)布，Linux擁有大量程序以源代碼形式供用戶(hù)拉取、定制、編譯使用，或下載預編譯來(lái)自其他渠道的二進(jìn)制版本。由此引入了大量的版本碎片化現象，主要體現在三個(gè)方面：
· 編譯過(guò)程引入的特異性差異。不同的編譯環(huán)境和配置不僅會(huì )在編譯后的二進(jìn)制文件中留下指紋，還會(huì )收錄
build-id等固有差異；更重要的是，跨編譯器和版本的不同代碼生成策略造成的普遍差異。
· 代碼定制引入的異國情調版本。由于業(yè)務(wù)和功能需求，在開(kāi)源代碼上引入增量代碼會(huì )產(chǎn)生“小眾”版本。對于獨立審計第三方來(lái)說(shuō)，判斷增量代碼是首要難點(diǎn)，而判斷增量代碼是否“好”則是更大的挑戰。
? 不同軟件供應鏈帶來(lái)的碎片化。Linux 應用程序通常具有復雜的依賴(lài)關(guān)系。對于一些通用的場(chǎng)景，有大量的第三方提供預編譯的軟件包。例如，在lanmp、phpstudy、EZHTTP、wdlinux等各種web服務(wù)器中只收錄
pure-ftpd程序，在應用打包方案中提供，引入了額外的分片，包括下載路徑在內的部分供應鏈是也失信，甚至有歷史問(wèn)題。
即使考慮到以上所有的白灰版本碎片化，通過(guò)數據分析，阿里云安全運營(yíng)中心也可以觀(guān)察到一些程序在所有主機上都是高度可疑和嚴重碎片化的。代表性數據如下：
在此數據中，對主要 Linux 程序的零散分布進(jìn)行了抽樣。上圖選擇了比較零散和正常的守護程序數據；相比之下，近年代碼簡(jiǎn)單、代碼沒(méi)有變化的auditd、atd等系統守護程序每天活躍的md5版本在100個(gè)左右，而其余版本數量最多的守護程序則有偏離正常的趨勢版本數量。下圖展示了各種常見(jiàn)應用的碎片化。除了curl、rpm、chmod等已知被病毒污染的常見(jiàn)目標程序外，Nginx、httpd的碎片化趨勢明顯超出正常范圍；一些基礎軟件月均有5000多個(gè)新版本，
根據上面披露的sshd后門(mén)檢測階段的結果，常見(jiàn)程序的低安裝版本往往直接表示高可疑性。整體來(lái)看，存在大量安裝量低、周期迭代更替的“單一”版本。生存和成長(cháng)是我們目前面臨的基本軟件威脅。同時(shí)，碎片版本數量的增加呈現出與攻擊事件發(fā)生時(shí)間和熱度相關(guān)的趨勢，這也證明了基礎軟件污染已經(jīng)成為野外入侵事件的組成部分。
對策：從單機審計到數據歧視
樣品分析和審核困難
對于已知類(lèi)型、攻擊思路、可疑代碼目標位置的惡意程序，如果需要在單機上進(jìn)行審計，檢查是否被欺騙，將面臨以下困難：
· Binary unsigned，相關(guān)函數沒(méi)有特征定位。比如OpenSSH的auth相關(guān)函數就沒(méi)有特征常量字符串定位。同時(shí)，由于不同配置下的條件編譯，二進(jìn)制代碼不具有統一的特征或調用關(guān)系，因此很難在反編譯函數中定位到目標。
·大多數開(kāi)源項目固有版本較多，差異較大，包括大版本和小版本，發(fā)布版本后移植版本。需要跨版本對比，需要完整的跨版本特性?xún)?，進(jìn)行功能差異分析。例如，rhel 版本與具有相同版本號的上游原創(chuàng )
OpenSSH 版本不同。
后門(mén)的實(shí)現可能不會(huì )引入特征代碼，甚至可能只是代碼層面的微小改動(dòng)。此時(shí)，有必要了解載體代碼的原創(chuàng )
功能邏輯和潛在漏洞。但同時(shí)，對目標進(jìn)行選擇性審計也會(huì )造成盲點(diǎn)，因此需要進(jìn)行全碼比對。
持久化代碼一般是一個(gè)獨立的函數，有隱藏的調用鏈，比對發(fā)現的二進(jìn)制增量代碼的非特定版本需要大量的人工分析，沒(méi)有基于語(yǔ)義分析的自動(dòng)化工具的輔助。
·成熟的攻擊樣本基本具備完備的隱藏方案。例如，后門(mén)程序經(jīng)常篡改 rpm 配置文件，使
rpm -Va
· 做rpm包驗證無(wú)效；或消除各種日志，以避免通過(guò)異常行為發(fā)現。
云端大數據歧視
雖然個(gè)人用戶(hù)很難確定自己主機上的文件是否被惡意版本替換，但攻擊事件往往不是孤立的、稀疏的。因此，作為阿里云的安全運營(yíng)中心，可以從更高的維度監控變化。
阿里云云安全中心目前具備自動(dòng)分析云端新二進(jìn)制程序樣本的能力?；诖a語(yǔ)義，從數據層面監控Linux基礎軟件集中或規律出現的大量碎片的趨勢。相似度聚類(lèi)，快速定位，協(xié)助專(zhuān)家分析差異代碼，圈定潛在惡意版本。3月起，云安全中心云查殺模塊新增“受污染基礎軟件”告警類(lèi)別，將對上述所有Linux基礎軟件的污染和后門(mén)篡改進(jìn)行統一告警，引導用戶(hù)檢查和修復。大數據監控和自動(dòng)化分析的解決方案將在后續文章中單獨介紹。
用戶(hù)保護建議
雖然基礎軟件篡改類(lèi)型的惡意樣本和入侵往往比較嚴密，攻擊成本和個(gè)人用戶(hù)發(fā)現難度之間存在杠桿關(guān)系，但一般用戶(hù)還是可以從以下幾個(gè)方面嘗試被動(dòng)發(fā)現和主動(dòng)防護:
· 應用文件篡改和單一樣本分析?？梢詮闹饕到y基本程序的時(shí)間戳和rpm校驗信息入手，檢查是否有比較簡(jiǎn)單的文件替換；如果有多個(gè)具有相同配置的主機實(shí)例，您可以比較文件以查找差異。對于阿里云安全中心用戶(hù)，可以關(guān)注“系統文件被篡改”和“基礎軟件被污染”兩類(lèi)告警，分別從行為和樣本維度自動(dòng)呈現上述分析。
積極處理各種異常告警，修復漏洞。雖然基本的軟件污染事后難以察覺(jué)，但它本身并不構成完整的攻擊，總是與其他入侵事件相互配合。因此，用戶(hù)需要綜合考慮各種告警，修復告警中的漏洞，保證告警中各種病毒和webshel??l的清理效果，并對各種可疑事件告警進(jìn)行篩選分析。
· 確保使用來(lái)源可靠的第三方軟件。軟件供應鏈污染是一種尚未完全暴露的新型低成本攻擊手段。攻擊者可能通過(guò)各種不可信渠道從上游污染用戶(hù)代碼，可能包括惡意預編譯驗證信息的rpm源、個(gè)人或非正規渠道發(fā)布的系統安裝鏡像或docker鏡像等。以上需要用戶(hù)自行保證。
解讀:公眾號影響因子的可行性分析：公眾號文章“被引量”指標
文章從學(xué)術(shù)論文中的“引用”入手，延伸出一個(gè)衡量公眾號文章質(zhì)量的指標“引用”。腦洞大開(kāi)，學(xué)習一下思路吧。
學(xué)術(shù)論文有一個(gè)重要的部分叫做“參考文獻”，在這個(gè)模塊中你將標記你在本文中引用的思想來(lái)源：
參考文獻作為論文的重要組成部分，一方面表明文章所依據的研究基礎；另一方面，對于被引論文，被引次數代表了文章的影響力和價(jià)值。
學(xué)術(shù)界眾所周知的Thomson Reuters，會(huì )根據文章的被引情況發(fā)表一份期刊引文報告，報告的核心指標稱(chēng)為影響因子。
影響因子 (IF) 是湯森路透 (Thomson Reuters) 出品的期刊引文報告 (JCR) 中的數據。即報告年度（JCR年）某期刊前兩年發(fā)表論文的總引用次數除以該期刊兩年內發(fā)表的論文總數。這是國際通行的期刊評價(jià)指標。
影響因子已成為國際上通用的國際期刊評價(jià)指標。它不僅是衡量期刊有用性和知名度的指標，也是衡量期刊學(xué)術(shù)水平乃至論文質(zhì)量的重要指標。
Google Scholar 也使用類(lèi)似的 H-index 作為評估學(xué)者和期刊的標準：
于是我就在想，公眾號的文章能不能引入這樣一個(gè)“被引量”的指標來(lái)評價(jià)一篇文章或者公眾號的水平呢？
學(xué)術(shù)文章的被引次數很容易計算，因為國家有明確的法律法規和標準，只要有足夠完整的學(xué)術(shù)文章，一篇文章的被引次數就可以計算出來(lái)。
對于公眾號，計算被引用次數所需的數據也很齊全。
一、功能層面
2017年6月6日，公眾號開(kāi)通了“插入所有平臺已分發(fā)文章鏈接”功能
該功能的開(kāi)啟提供了添加“引用”的可能。
然后，數據平面
目前，內容創(chuàng )業(yè)服務(wù)公司新邦每天維護著(zhù)44.8萬(wàn)篇公眾號文章的采集
，幾乎囊括了所有活躍的公眾號。這些公眾號的文章都可以在新邦數據庫中搜索到。
最后，在技術(shù)層面
獲取文章的“被引”狀態(tài)，首先需要知道文章的被引狀態(tài)，然后需要知道文章的出處（即公眾號）。
而這兩個(gè)數據都是有的。
文章引用行為的習得
我們打開(kāi)一篇“引用”其他文章的公眾號文章，F12查看該文章的源代碼，我們可以看到該文章以超鏈接的形式出現：
所以在采集文章的時(shí)候，如果是采集到源碼中
文本
字段，可以認為這里存在“引用”行為。
引文分析
找到文章的引用行為后，我們需要對被引用的文章進(jìn)行分析。分析的核心在于本文的鏈接，也就是剛才herf后面的字符串。
幸運的是，微信在鏈接中保存了我們需要的所有數據。
以剛才文章中的鏈接為例：
http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... irect
我們將鏈接分為三個(gè)部分：
http://
mp.weixin.qq.com/s
__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
了解鏈接構成的同學(xué)應該知道，前兩部分是鏈接的主題，每篇文章的鏈接都是一樣的。關(guān)鍵信息在“？”之后的部分。
在鏈接中，“？”之后的部分 是傳遞給鏈接的參數。顧名思義，就是傳遞給服務(wù)器的參數，也就是鏈接的解釋?zhuān)ɑ蜃⑨專(zhuān)?br /> 觀(guān)察鏈接中的參數，有五個(gè)：
__bizmididxsnchksm
我們這里只使用前兩個(gè)參數：
__biz可以認為是微信公眾平臺發(fā)布的一個(gè)公眾號。唯一的 idmid 是圖形消息 id
公眾號的ID數據可以通過(guò)__biz參數獲取，該參數唯一標識，目前技術(shù)上可以轉換為賬號；
通過(guò)mid參數，我們可以定位到文章的ID，也是唯一標識的。
至此，文章引用行為的技術(shù)層面已經(jīng)解決。
“引用”的使用
和學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，如果一篇文章被引用一次，則意味著(zhù)該文章的影響力+1，被引用次數越多，該文章的影響力就越高。
對于公眾號，可以使用該賬號所有文章的被引次數來(lái)計算該賬號的“影響因子”，可以使用SCI的計算方法，也可以使用Google Scholar的H-index的計算方法用過(guò)的。
與學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，文章也存在“自引”和“負引”的問(wèn)題。
自引在學(xué)術(shù)界并不是很流行，因為“引用”的索引已經(jīng)被作為評價(jià)標準，引用自己的文章給自己+1的行為并不是很好。
負面引用在學(xué)術(shù)領(lǐng)域并沒(méi)有那么嚴重。不管一篇論文的結論是對是錯，它都具有學(xué)術(shù)價(jià)值。但在傳媒行業(yè)就不一樣了。畢竟，媒體經(jīng)常傳達價(jià)值觀(guān)。比如某篇文章觀(guān)點(diǎn)偏激，被全網(wǎng)噴，只能說(shuō)這篇文章影響力大，但價(jià)值不大。
我們不會(huì )在這里深入討論它。
遺言
現在的內容行業(yè)充斥著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)號和流量號。一群自媒體人聚在一起，不是討論什么樣的文章有價(jià)值，什么樣的內容有深度，而是討論今天的收入，閱讀多少才能打開(kāi)流量。主持人。
我們每天的幾分鐘閱讀時(shí)間有一半浪費在那些“聳人聽(tīng)聞”但沒(méi)有營(yíng)養的標題上，而那些報道事實(shí)、傳遞價(jià)值的深度內容要么是因為文字太長(cháng)，要么是標題不夠吸引人. ，淹沒(méi)在這爆炸性的信息海洋中。
是時(shí)候有人站出來(lái)做點(diǎn)什么了，比如給內容產(chǎn)業(yè)增加一個(gè)讓死氣沉沉的學(xué)術(shù)圈想死的“影響因子”。 查看全部
概括
一直以來(lái)，Linux主機都被認為是比Windows更安全的操作系統，已知病毒情況的多樣性和嚴重性遠不如Windows。近年來(lái)，隨著(zhù)云計算的興起，云主機中Linux系統的高比重，形成了聯(lián)網(wǎng)主機的主要計算能力，自然會(huì )引起病毒和黑產(chǎn)的注意。但是，Linux惡意程序的攻防研究還沒(méi)有達到與Windows相同的水平。大眾公認的Linux惡意程序基本都是挖礦程序和DDoS木馬。
在對云中大量主機文件進(jìn)行排查和安全分析時(shí)發(fā)現，雖然考慮到Linux開(kāi)源生態(tài)天然的版本差異化因素，但大量Linux基礎軟件存在碎片化現象，超出正?，F象。分析的基礎軟件包括操作系統基礎程序，如ps、kill、netstat等；服務(wù)型基礎應用軟件，如Apache httpd、Nginx、OpenSSH。一些軟件版本的碎片化呈現出逐日快速增長(cháng)的趨勢。經(jīng)分析，其中一些可能與已知的攻擊組織和事件有關(guān)。例如，近期發(fā)現DDG挖礦僵尸網(wǎng)絡(luò )篡改系統程序，植入木馬下載器代碼；還有很多以前沒(méi)有被關(guān)注和披露的案例，并且沒(méi)有辦法解釋它們。隨著(zhù)分析的深入，阿里云安全運營(yíng)中心逐漸發(fā)現了圍繞基礎軟件污染的各種入侵，而由于基礎軟件的獨特作用，此類(lèi)污染往往很難被普通用戶(hù)在事中和事后發(fā)現，更難根除。
為了更好地應對Linux操作系統特有的安全挑戰，自2020年起，阿里云安全中心專(zhuān)門(mén)構建了Linux二進(jìn)制程序惡意樣本的發(fā)現與分析。程序進(jìn)行多維標注，大樣本量代碼異同聚類(lèi)比較，形??成獨特的惡意樣本和特征庫。其中最典型的一類(lèi)就是污染Linux云服務(wù)器上承載的基礎軟件的樣本，形成了區別于Windows病毒變異速度快、隱藏方式多、檢測難度高的主要威脅形式。以6月份為例，該類(lèi)下每天新增惡意代碼篡改系統二進(jìn)制程序樣本3840個(gè)。
本文將從一個(gè)典型案例——sshd后門(mén)入手，介紹Linux基礎軟件污染的主要表現形式、特有的威脅以及查殺的關(guān)鍵。
入口爭議：從OpenSSH sshd后門(mén)說(shuō)起
對于入侵來(lái)說(shuō)，sshd作為登錄入口，顯然很容易被當作攻擊目標。如果更換sshd程序及其配置文件，一方面可以為入侵者留下一個(gè)穩定的后門(mén)來(lái)維護權限。另一方面，作為駐留在系統中的daemon守護進(jìn)程，sshd中的代碼也有機會(huì )在后臺反復執行。因此，圍繞篡改sshd的各種后門(mén)層出不窮。早期的想法，如ssh server wrapper，將sshd功能封裝起來(lái)，用腳本代替了原來(lái)的sshd二進(jìn)制程序。有許多可以輕松檢測到的解決方案。
2018年底，安全公司ESET發(fā)布了《ForSSHe的黑暗面》白皮書(shū)，披露了其三年間跟蹤的OpenSSH后門(mén)。從Ebury后門(mén)演變而來(lái)，白皮書(shū)共披露了21個(gè)sshd后門(mén)家族。這些后門(mén)基于OpenSSH源碼，以補丁的形式植入編譯后門(mén)代碼，從而獲得植入特權登錄的硬編碼賬號和可竊取合法登錄賬號機密的sshd版本無(wú)痕更換。近年來(lái)，這種解決方案也有一定程度的普及。例如，如果使用公共后門(mén)補丁碼模板，可以非常方便地定制后門(mén)。
在云端，通過(guò)對所有/usr/sbin/sshd程序文件的全面對比分析，發(fā)現這個(gè)簡(jiǎn)單的后門(mén)思路衍生出了大量的變形和技巧，在入侵中起到了精心設計的作用。
sshd后門(mén)漏洞圖
sshd后門(mén)有兩個(gè)基本功能，即針對登錄請求的用戶(hù)驗證過(guò)程，植入硬編碼的賬戶(hù)密碼繞過(guò)驗證，實(shí)現特權免密登錄，以及合法的登錄請求被記錄或直接傳回。因此，對于sshd程序樣本的分析，首先要定位用戶(hù)驗證相關(guān)函數，檢查是否存在可疑的新代碼或程序調用。
在 OpenSSH 中，支持以下用戶(hù)驗證機制：
userauth_jpake J-PAKE授權協(xié)議
userauth_hostbased 基于主機互信
userauth_kbdint 鍵盤(pán)交互
userauth_pubkey 公鑰機制
userauth_passwd 密碼
userauth_none 無(wú)驗證
userauth_gssapi GSSAPI
每種驗證機制的實(shí)現都涉及到更復雜的過(guò)程調用環(huán)節和配套的數據結構。以密碼驗證為例，以下函數在驗證環(huán)節和分支中，所以在代碼層面運行時(shí)，有可能以明文形式獲取賬戶(hù)密碼，導致數據被篡改和泄露：
userauth_passwd
mm_auth_password
授權密碼
sys_auth_passwd
sshpam_auth_passwd
auth_krb5_password
雖然原創(chuàng )
公開(kāi)信息的sshd后門(mén)僅針對密碼驗證的auth_passwd功能，但在對活躍樣本進(jìn)行梳理后發(fā)現，該惡意版本在野的惡意代碼植入位置的選擇幾乎涉及了所有的以上多種驗證方式。相關(guān)功能。下面只是一個(gè)花式實(shí)現密碼驗證相關(guān)后門(mén)的典型例子。
典型的 sshd 后門(mén)實(shí)現示例
后門(mén)鏈：userauth_passwd、auth_password、sys_auth_passwd植入點(diǎn)案例
這是三個(gè)具有調用關(guān)系的函數。userauth_password為外接口，用于判斷當前請求是否為修改密碼，因此會(huì )提取用戶(hù)請求中密碼的明文，為特權登錄密碼植入留下可乘之機。該函數的原代碼和后門(mén)偽代碼如下：
下一層會(huì )調用auth_password函數，這里會(huì )任意提取請求中的明文密碼，由配置賦值，驗證是由系統KRB5（Kerberos）、PAM（Pluggable Authentication Module）還是原創(chuàng )
賬號進(jìn)行驗證加密方法。這里的后門(mén)實(shí)現一般包括特權密碼植入和合法賬號竊密兩種方式：
而sys_auth_passwd的下一層，在普通密碼加salt hash驗證之前，還有一個(gè)后門(mén)直接比對明文密碼，如下：
對抗分析：多個(gè)后門(mén)的實(shí)現
對于上述后門(mén)實(shí)現，人工判斷后門(mén)判斷和特征提取匹配比較簡(jiǎn)單。在避免使用加殼等全局代碼混淆方法（更容易通過(guò)文件中的可疑點(diǎn)劃定樣本）的前提下，已經(jīng)找到了多種簡(jiǎn)單的反病毒實(shí)現方式。
首先是靜態(tài)字符串的混淆，通過(guò)逐字節賦值避免引入字符串常量數據，避免特征字符串匹配：
其次，對于人工分析，需要根據函數代碼邏輯和交叉引用指紋來(lái)定位敏感函數。
auth_password 進(jìn)行了廣泛的代碼更改和插入，使其“無(wú)法識別”并避免手動(dòng)審核：
其三，根據ESET等對外公開(kāi)的后門(mén)將竊取的合法賬號密碼以固定格式字符串記錄在本地的特點(diǎn)，改用在代碼中直接命令外部賬號密碼的方式，規避了基于格式字符串的特征. 靜態(tài)掃描檢測：
稍微復雜的實(shí)現
Linux上的惡意程序廣泛使用rootkit來(lái)隱藏惡意代碼和行為；雖然sshd沒(méi)有采用獨立的程序文件，也沒(méi)有新的網(wǎng)絡(luò )行為，但是為了避免檢測審計和后續的入侵，下面的后門(mén)例子使用了完全不同的實(shí)現方式：竊取賬戶(hù)機密的功能是通過(guò)一個(gè)獨立的程序實(shí)現的，嵌入到sshd矩陣中釋放。同時(shí)，為了隱藏該模塊，額外在內核態(tài)進(jìn)行了一個(gè)普通rootkit的釋放和安裝。同時(shí)，為了保證這些負載釋放過(guò)程的隱蔽性和可執行性，植入過(guò)程實(shí)現在
在 server_accept_loop 消息循環(huán)中：
當然，以上分析只是分析了sshd常規的后門(mén)花式實(shí)現，但是可以用少量代碼實(shí)現的后門(mén)行為空間是非常大的。目前發(fā)現也有零星案例，后門(mén)并不局限于竊取系統賬號密碼數據。下面的例子實(shí)現了對其他應用敏感信息的檢索和泄露：
sshd后門(mén)樣本檢測數據
2020年，阿里云安全中心將對Linux基礎軟件進(jìn)行專(zhuān)項治理，以sshd后門(mén)為切入點(diǎn)，對主流后門(mén)進(jìn)行分析檢測。截至2020.07.10，上半年檢測數據如下：
從數據中，可以解讀出以下信息：
· 主動(dòng)攻擊樣本變化快，傳統安全軟件檢測滯后。由于基于開(kāi)源項目和開(kāi)源攻擊載荷進(jìn)行開(kāi)發(fā)，定制的選項極其靈活，因此依賴(lài)傳統的樣本分析和特征匹配方案，很難做到即時(shí)檢測和響應。ESET 在 2018 年底發(fā)布了一份白皮書(shū)，披露了 21 個(gè) OpenSSH 后門(mén)家族的特征。2020年不再有新的匹配樣本。集中整治，半年內發(fā)現56個(gè)疑似有組織的新植入源。在這種情況下，
·利用sshd后門(mén)進(jìn)行持久化攻擊具有很強的定向性，實(shí)際影響遠大于直接影響。從樣本維度來(lái)看，檢測到的樣本中雖然存在感染100個(gè)以上ECS實(shí)例的“通用”樣本，但大部分樣本只是針對性的，最多只有5個(gè)實(shí)例被感染；使用此類(lèi)樣本“不經(jīng)濟” 這種方法可以有效避免被吸引眼球而被殺死，同時(shí)分散審核人員和檢查人員的精力，主要是由于能夠快速生成大量樣本的特點(diǎn)分批。從用戶(hù)角度來(lái)看，絕大多數用戶(hù)只有1個(gè)實(shí)例被植入后門(mén)，受影響用戶(hù)的后門(mén)污染率僅為0.59%。動(dòng)作上的克制避免了受害用戶(hù)自己的察覺(jué)。從結果來(lái)看，由于同一用戶(hù)的批量ECS實(shí)例共享賬號密碼的可能性較大，所以當只有一個(gè)實(shí)例有后門(mén)時(shí)，其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。
·sshd 后門(mén)的出現與已知的入侵模式具有高度相關(guān)性。阿里云安全中心具備檢測和防御業(yè)界已知的各種入侵的能力。從后門(mén)檢測與入侵的相關(guān)性來(lái)看，18.2%的后門(mén)植入實(shí)例具有可知的入侵歷史。這時(shí)候后門(mén)的作用就是維護權限；很多情況下，在發(fā)現sshd后門(mén)樣本之前，已經(jīng)存在用于隱藏入侵痕跡的歷史rootkit，其中不乏多種針對sshd后門(mén)的網(wǎng)絡(luò )行為和文件進(jìn)行隱藏的rootkit?？梢?jiàn)sshd后門(mén)的用途和作用并不單一。從影響來(lái)看，大規模大客戶(hù)范圍內出現大量后門(mén)告警。大客戶(hù)在受害用戶(hù)中占比較高，目標行業(yè)具有選擇性。因此，sshd后門(mén)不能簡(jiǎn)單的認為是一般意義上的。病毒要打通其上下游，關(guān)聯(lián)各類(lèi)異常，對攻擊事件進(jìn)行定性分析。
Linux 基礎軟件威脅的可疑云：從已知到“未知”
上面以OpenSSH為例，揭示了可能從一種針對Linux開(kāi)源基礎軟件的惡意代碼植入的公眾想法演變而來(lái)的各種形式。從這一點(diǎn)出發(fā)，我們來(lái)討論一下Linux開(kāi)源程序所面臨的威脅全景。
已知：基本軟件污染事件
選擇OpenSSH作為后門(mén)載體，一方面是因為它是登錄入口程序，功能敏感；另一方面，由于它是Linux系統的守護程序之一，具有常駐后臺的特點(diǎn)。事實(shí)上，Linux的基礎軟件，包括操作系統基本功能的基礎程序，以及Linux服務(wù)器主機常用的服務(wù)程序，都因上述兩個(gè)特征之一而存在已知或未公開(kāi)的污染。
Linux操作系統基礎程序：病毒存留的溫床
由于Linux的系統設計理念，有大量的系統原子函數被設計成基本程序（如ls、ps、grep等），大量與系統交互的功能都是通過(guò)調用這些來(lái)完成的基礎程序串聯(lián)起來(lái)，所以這些基礎軟件總是少不了的?？梢越?jīng)常調用。其他的系統程序，如sshd，都是默認在后臺執行的daemon watchdog程序，涉及底層系統管理、監控、服務(wù)提供等功能。因此，這些程序自然成為惡意代碼持續運行的目標載體。
在DDG僵尸網(wǎng)絡(luò )中，多種入侵感染手段相結合，保證了挖礦任務(wù)的成功分發(fā)、維護和隱蔽。在最新的樣本分析中，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現，在以往的入侵中，有很多基礎系統程序被替換的歷史。被替換的底層程序涉及grep、awk、sendmail、chattr、pkill、lsattr、sleep、wget等，為保證惡意程序本身簡(jiǎn)單、兼容性強，這些替換程序沒(méi)有選擇在基礎上進(jìn)行修改獨立源碼（即pkill的替換版本不是從原來(lái)的pgrep/pkill源碼編譯而來(lái)），而是統一使用busybox源碼插入后門(mén)代碼，編譯后的二進(jìn)制程序替換成目標系統，主要調用DDG的木馬代碼，如下圖所示。與此類(lèi)似，近期新發(fā)現一種新型系統程序替換污染，將多個(gè)系統程序替換為在glibc源代碼中添加惡意主代碼后編譯的二進(jìn)制程序。
另一部分具有“入門(mén)”性質(zhì)的Linux系統基礎程序也存在廣泛的感染風(fēng)險威脅。觀(guān)察到agetty、dhclient、bash、sftp-server、sudo、login、irqbalance、gssproxy、anacron等長(cháng)期穩定代碼版本的系統程序更新遷移操作頻繁；而對于服務(wù)于Linux系統的守護程序，也是入侵時(shí)被篡改和植入后門(mén)的敏感區域；近兩年，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現了以下系統守護進(jìn)程的可疑文件變化：dbus-daemon、systemd-logind、systemd-journald、auditd、ntpd、rsyslogd、chronyd、lvmetad、atd、rpc.statd、 packagekitd、xinetd、vsftpd等針對上述可疑文件遷移和篡改，阿里云安全中心已有監控告警模型，提醒用戶(hù)進(jìn)行審計；對于樣本的惡意代碼分析檢測也有大量的積累，正在逐步覆蓋可疑事件中的樣本。辨別能力。
后臺服務(wù)基礎應用軟件：業(yè)務(wù)/數據驅動(dòng)威脅的新目標
除了系統基礎程序外，部分第三方開(kāi)源基礎應用軟件供應鏈來(lái)源多樣，版本變更頻繁，在一般用戶(hù)業(yè)務(wù)中扮演主要業(yè)務(wù)應用角色的程序包，直接處理業(yè)務(wù)邏輯和用戶(hù)數據. , 是一個(gè)關(guān)鍵的敏感程序。這些應用程序的安全性與業(yè)務(wù)更直接相關(guān)，而不是主機的安全性。
Linux云主機承載的最主流的應用是Apache httpd和Nginx。例如，2013年ESET和Sucuri披露的Linux/Cdorked.A反連接后門(mén)就是嵌入惡意代碼編譯的httpd守護程序。后門(mén)實(shí)現在http請求頭的復雜處理分支中與原代碼功能邏輯結合。嵌入新增的控制命令處理，用于條件觸發(fā)植入的反彈殼模塊等后門(mén)功能，增加請求重定向隱藏。由于該后門(mén)不是通過(guò)之前廣為流傳的修改配置文件和新的后門(mén)擴展模塊實(shí)現的，也沒(méi)有磁盤(pán)上的其他文件，也沒(méi)有消除日志，所以一旦植入完成或者安裝過(guò)程被污染，只能通過(guò)安裝過(guò)程來(lái)實(shí)現。httpd程序文件的特征檢測只能找到。這個(gè)家族還包括 Nginx 和 Lighttpd?？梢?jiàn)，服務(wù)應用軟件二進(jìn)制級別的隱藏后門(mén)是一個(gè)已經(jīng)打響的戰場(chǎng)。
《未知》：從數據中窺探威脅
由于先天開(kāi)源生態(tài)，相對于Windows軟件多以二進(jìn)制形式發(fā)布，Linux擁有大量程序以源代碼形式供用戶(hù)拉取、定制、編譯使用，或下載預編譯來(lái)自其他渠道的二進(jìn)制版本。由此引入了大量的版本碎片化現象，主要體現在三個(gè)方面：
· 編譯過(guò)程引入的特異性差異。不同的編譯環(huán)境和配置不僅會(huì )在編譯后的二進(jìn)制文件中留下指紋，還會(huì )收錄
build-id等固有差異；更重要的是，跨編譯器和版本的不同代碼生成策略造成的普遍差異。
· 代碼定制引入的異國情調版本。由于業(yè)務(wù)和功能需求，在開(kāi)源代碼上引入增量代碼會(huì )產(chǎn)生“小眾”版本。對于獨立審計第三方來(lái)說(shuō)，判斷增量代碼是首要難點(diǎn)，而判斷增量代碼是否“好”則是更大的挑戰。
? 不同軟件供應鏈帶來(lái)的碎片化。Linux 應用程序通常具有復雜的依賴(lài)關(guān)系。對于一些通用的場(chǎng)景，有大量的第三方提供預編譯的軟件包。例如，在lanmp、phpstudy、EZHTTP、wdlinux等各種web服務(wù)器中只收錄
pure-ftpd程序，在應用打包方案中提供，引入了額外的分片，包括下載路徑在內的部分供應鏈是也失信，甚至有歷史問(wèn)題。
即使考慮到以上所有的白灰版本碎片化，通過(guò)數據分析，阿里云安全運營(yíng)中心也可以觀(guān)察到一些程序在所有主機上都是高度可疑和嚴重碎片化的。代表性數據如下：
在此數據中，對主要 Linux 程序的零散分布進(jìn)行了抽樣。上圖選擇了比較零散和正常的守護程序數據；相比之下，近年代碼簡(jiǎn)單、代碼沒(méi)有變化的auditd、atd等系統守護程序每天活躍的md5版本在100個(gè)左右，而其余版本數量最多的守護程序則有偏離正常的趨勢版本數量。下圖展示了各種常見(jiàn)應用的碎片化。除了curl、rpm、chmod等已知被病毒污染的常見(jiàn)目標程序外，Nginx、httpd的碎片化趨勢明顯超出正常范圍；一些基礎軟件月均有5000多個(gè)新版本，
根據上面披露的sshd后門(mén)檢測階段的結果，常見(jiàn)程序的低安裝版本往往直接表示高可疑性。整體來(lái)看，存在大量安裝量低、周期迭代更替的“單一”版本。生存和成長(cháng)是我們目前面臨的基本軟件威脅。同時(shí)，碎片版本數量的增加呈現出與攻擊事件發(fā)生時(shí)間和熱度相關(guān)的趨勢，這也證明了基礎軟件污染已經(jīng)成為野外入侵事件的組成部分。
對策：從單機審計到數據歧視
樣品分析和審核困難
對于已知類(lèi)型、攻擊思路、可疑代碼目標位置的惡意程序，如果需要在單機上進(jìn)行審計，檢查是否被欺騙，將面臨以下困難：
· Binary unsigned，相關(guān)函數沒(méi)有特征定位。比如OpenSSH的auth相關(guān)函數就沒(méi)有特征常量字符串定位。同時(shí)，由于不同配置下的條件編譯，二進(jìn)制代碼不具有統一的特征或調用關(guān)系，因此很難在反編譯函數中定位到目標。
·大多數開(kāi)源項目固有版本較多，差異較大，包括大版本和小版本，發(fā)布版本后移植版本。需要跨版本對比，需要完整的跨版本特性?xún)?，進(jìn)行功能差異分析。例如，rhel 版本與具有相同版本號的上游原創(chuàng )
OpenSSH 版本不同。
后門(mén)的實(shí)現可能不會(huì )引入特征代碼，甚至可能只是代碼層面的微小改動(dòng)。此時(shí)，有必要了解載體代碼的原創(chuàng )
功能邏輯和潛在漏洞。但同時(shí)，對目標進(jìn)行選擇性審計也會(huì )造成盲點(diǎn)，因此需要進(jìn)行全碼比對。
持久化代碼一般是一個(gè)獨立的函數，有隱藏的調用鏈，比對發(fā)現的二進(jìn)制增量代碼的非特定版本需要大量的人工分析，沒(méi)有基于語(yǔ)義分析的自動(dòng)化工具的輔助。
·成熟的攻擊樣本基本具備完備的隱藏方案。例如，后門(mén)程序經(jīng)常篡改 rpm 配置文件，使
rpm -Va
· 做rpm包驗證無(wú)效；或消除各種日志，以避免通過(guò)異常行為發(fā)現。
云端大數據歧視
雖然個(gè)人用戶(hù)很難確定自己主機上的文件是否被惡意版本替換，但攻擊事件往往不是孤立的、稀疏的。因此，作為阿里云的安全運營(yíng)中心，可以從更高的維度監控變化。
阿里云云安全中心目前具備自動(dòng)分析云端新二進(jìn)制程序樣本的能力?；诖a語(yǔ)義，從數據層面監控Linux基礎軟件集中或規律出現的大量碎片的趨勢。相似度聚類(lèi)，快速定位，協(xié)助專(zhuān)家分析差異代碼，圈定潛在惡意版本。3月起，云安全中心云查殺模塊新增“受污染基礎軟件”告警類(lèi)別，將對上述所有Linux基礎軟件的污染和后門(mén)篡改進(jìn)行統一告警，引導用戶(hù)檢查和修復。大數據監控和自動(dòng)化分析的解決方案將在后續文章中單獨介紹。
用戶(hù)保護建議
雖然基礎軟件篡改類(lèi)型的惡意樣本和入侵往往比較嚴密，攻擊成本和個(gè)人用戶(hù)發(fā)現難度之間存在杠桿關(guān)系，但一般用戶(hù)還是可以從以下幾個(gè)方面嘗試被動(dòng)發(fā)現和主動(dòng)防護:
· 應用文件篡改和單一樣本分析?？梢詮闹饕到y基本程序的時(shí)間戳和rpm校驗信息入手，檢查是否有比較簡(jiǎn)單的文件替換；如果有多個(gè)具有相同配置的主機實(shí)例，您可以比較文件以查找差異。對于阿里云安全中心用戶(hù)，可以關(guān)注“系統文件被篡改”和“基礎軟件被污染”兩類(lèi)告警，分別從行為和樣本維度自動(dòng)呈現上述分析。
積極處理各種異常告警，修復漏洞。雖然基本的軟件污染事后難以察覺(jué)，但它本身并不構成完整的攻擊，總是與其他入侵事件相互配合。因此，用戶(hù)需要綜合考慮各種告警，修復告警中的漏洞，保證告警中各種病毒和webshel??l的清理效果，并對各種可疑事件告警進(jìn)行篩選分析。
· 確保使用來(lái)源可靠的第三方軟件。軟件供應鏈污染是一種尚未完全暴露的新型低成本攻擊手段。攻擊者可能通過(guò)各種不可信渠道從上游污染用戶(hù)代碼，可能包括惡意預編譯驗證信息的rpm源、個(gè)人或非正規渠道發(fā)布的系統安裝鏡像或docker鏡像等。以上需要用戶(hù)自行保證。
解讀:公眾號影響因子的可行性分析：公眾號文章“被引量”指標
文章從學(xué)術(shù)論文中的“引用”入手，延伸出一個(gè)衡量公眾號文章質(zhì)量的指標“引用”。腦洞大開(kāi)，學(xué)習一下思路吧。
學(xué)術(shù)論文有一個(gè)重要的部分叫做“參考文獻”，在這個(gè)模塊中你將標記你在本文中引用的思想來(lái)源：
參考文獻作為論文的重要組成部分，一方面表明文章所依據的研究基礎；另一方面，對于被引論文，被引次數代表了文章的影響力和價(jià)值。
學(xué)術(shù)界眾所周知的Thomson Reuters，會(huì )根據文章的被引情況發(fā)表一份期刊引文報告，報告的核心指標稱(chēng)為影響因子。
影響因子 (IF) 是湯森路透 (Thomson Reuters) 出品的期刊引文報告 (JCR) 中的數據。即報告年度（JCR年）某期刊前兩年發(fā)表論文的總引用次數除以該期刊兩年內發(fā)表的論文總數。這是國際通行的期刊評價(jià)指標。
影響因子已成為國際上通用的國際期刊評價(jià)指標。它不僅是衡量期刊有用性和知名度的指標，也是衡量期刊學(xué)術(shù)水平乃至論文質(zhì)量的重要指標。
Google Scholar 也使用類(lèi)似的 H-index 作為評估學(xué)者和期刊的標準：
于是我就在想，公眾號的文章能不能引入這樣一個(gè)“被引量”的指標來(lái)評價(jià)一篇文章或者公眾號的水平呢？
學(xué)術(shù)文章的被引次數很容易計算，因為國家有明確的法律法規和標準，只要有足夠完整的學(xué)術(shù)文章，一篇文章的被引次數就可以計算出來(lái)。
對于公眾號，計算被引用次數所需的數據也很齊全。
一、功能層面
2017年6月6日，公眾號開(kāi)通了“插入所有平臺已分發(fā)文章鏈接”功能
該功能的開(kāi)啟提供了添加“引用”的可能。
然后，數據平面
目前，內容創(chuàng )業(yè)服務(wù)公司新邦每天維護著(zhù)44.8萬(wàn)篇公眾號文章的采集
，幾乎囊括了所有活躍的公眾號。這些公眾號的文章都可以在新邦數據庫中搜索到。
最后，在技術(shù)層面
獲取文章的“被引”狀態(tài)，首先需要知道文章的被引狀態(tài)，然后需要知道文章的出處（即公眾號）。
而這兩個(gè)數據都是有的。
文章引用行為的習得
我們打開(kāi)一篇“引用”其他文章的公眾號文章，F12查看該文章的源代碼，我們可以看到該文章以超鏈接的形式出現：
所以在采集文章的時(shí)候，如果是采集到源碼中
文本
字段，可以認為這里存在“引用”行為。
引文分析
找到文章的引用行為后，我們需要對被引用的文章進(jìn)行分析。分析的核心在于本文的鏈接，也就是剛才herf后面的字符串。
幸運的是，微信在鏈接中保存了我們需要的所有數據。
以剛才文章中的鏈接為例：
http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... irect
我們將鏈接分為三個(gè)部分：
http://
mp.weixin.qq.com/s
__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
了解鏈接構成的同學(xué)應該知道，前兩部分是鏈接的主題，每篇文章的鏈接都是一樣的。關(guān)鍵信息在“？”之后的部分。
在鏈接中，“？”之后的部分 是傳遞給鏈接的參數。顧名思義，就是傳遞給服務(wù)器的參數，也就是鏈接的解釋?zhuān)ɑ蜃⑨專(zhuān)?br /> 觀(guān)察鏈接中的參數，有五個(gè)：
__bizmididxsnchksm
我們這里只使用前兩個(gè)參數：
__biz可以認為是微信公眾平臺發(fā)布的一個(gè)公眾號。唯一的 idmid 是圖形消息 id
公眾號的ID數據可以通過(guò)__biz參數獲取，該參數唯一標識，目前技術(shù)上可以轉換為賬號；
通過(guò)mid參數，我們可以定位到文章的ID，也是唯一標識的。
至此，文章引用行為的技術(shù)層面已經(jīng)解決。
“引用”的使用
和學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，如果一篇文章被引用一次，則意味著(zhù)該文章的影響力+1，被引用次數越多，該文章的影響力就越高。
對于公眾號，可以使用該賬號所有文章的被引次數來(lái)計算該賬號的“影響因子”，可以使用SCI的計算方法，也可以使用Google Scholar的H-index的計算方法用過(guò)的。
與學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，文章也存在“自引”和“負引”的問(wèn)題。
自引在學(xué)術(shù)界并不是很流行，因為“引用”的索引已經(jīng)被作為評價(jià)標準，引用自己的文章給自己+1的行為并不是很好。
負面引用在學(xué)術(shù)領(lǐng)域并沒(méi)有那么嚴重。不管一篇論文的結論是對是錯，它都具有學(xué)術(shù)價(jià)值。但在傳媒行業(yè)就不一樣了。畢竟，媒體經(jīng)常傳達價(jià)值觀(guān)。比如某篇文章觀(guān)點(diǎn)偏激，被全網(wǎng)噴，只能說(shuō)這篇文章影響力大，但價(jià)值不大。
我們不會(huì )在這里深入討論它。
遺言
現在的內容行業(yè)充斥著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)號和流量號。一群自媒體人聚在一起，不是討論什么樣的文章有價(jià)值，什么樣的內容有深度，而是討論今天的收入，閱讀多少才能打開(kāi)流量。主持人。
我們每天的幾分鐘閱讀時(shí)間有一半浪費在那些“聳人聽(tīng)聞”但沒(méi)有營(yíng)養的標題上，而那些報道事實(shí)、傳遞價(jià)值的深度內容要么是因為文字太長(cháng)，要么是標題不夠吸引人. ，淹沒(méi)在這爆炸性的信息海洋中。
是時(shí)候有人站出來(lái)做點(diǎn)什么了，比如給內容產(chǎn)業(yè)增加一個(gè)讓死氣沉沉的學(xué)術(shù)圈想死的“影響因子”。 查看全部
解決方案:阿里云云安全中心具備對業(yè)界已知的各類(lèi)入侵行為的檢測、防御能力
概括
一直以來(lái)，Linux主機都被認為是比Windows更安全的操作系統，已知病毒情況的多樣性和嚴重性遠不如Windows。近年來(lái)，隨著(zhù)云計算的興起，云主機中Linux系統的高比重，形成了聯(lián)網(wǎng)主機的主要計算能力，自然會(huì )引起病毒和黑產(chǎn)的注意。但是，Linux惡意程序的攻防研究還沒(méi)有達到與Windows相同的水平。大眾公認的Linux惡意程序基本都是挖礦程序和DDoS木馬。
在對云中大量主機文件進(jìn)行排查和安全分析時(shí)發(fā)現，雖然考慮到Linux開(kāi)源生態(tài)天然的版本差異化因素，但大量Linux基礎軟件存在碎片化現象，超出正?，F象。分析的基礎軟件包括操作系統基礎程序，如ps、kill、netstat等；服務(wù)型基礎應用軟件，如Apache httpd、Nginx、OpenSSH。一些軟件版本的碎片化呈現出逐日快速增長(cháng)的趨勢。經(jīng)分析，其中一些可能與已知的攻擊組織和事件有關(guān)。例如，近期發(fā)現DDG挖礦僵尸網(wǎng)絡(luò )篡改系統程序，植入木馬下載器代碼；還有很多以前沒(méi)有被關(guān)注和披露的案例，并且沒(méi)有辦法解釋它們。隨著(zhù)分析的深入，阿里云安全運營(yíng)中心逐漸發(fā)現了圍繞基礎軟件污染的各種入侵，而由于基礎軟件的獨特作用，此類(lèi)污染往往很難被普通用戶(hù)在事中和事后發(fā)現，更難根除。
為了更好地應對Linux操作系統特有的安全挑戰，自2020年起，阿里云安全中心專(zhuān)門(mén)構建了Linux二進(jìn)制程序惡意樣本的發(fā)現與分析。程序進(jìn)行多維標注，大樣本量代碼異同聚類(lèi)比較，形??成獨特的惡意樣本和特征庫。其中最典型的一類(lèi)就是污染Linux云服務(wù)器上承載的基礎軟件的樣本，形成了區別于Windows病毒變異速度快、隱藏方式多、檢測難度高的主要威脅形式。以6月份為例，該類(lèi)下每天新增惡意代碼篡改系統二進(jìn)制程序樣本3840個(gè)。
本文將從一個(gè)典型案例——sshd后門(mén)入手，介紹Linux基礎軟件污染的主要表現形式、特有的威脅以及查殺的關(guān)鍵。
入口爭議：從OpenSSH sshd后門(mén)說(shuō)起
對于入侵來(lái)說(shuō)，sshd作為登錄入口，顯然很容易被當作攻擊目標。如果更換sshd程序及其配置文件，一方面可以為入侵者留下一個(gè)穩定的后門(mén)來(lái)維護權限。另一方面，作為駐留在系統中的daemon守護進(jìn)程，sshd中的代碼也有機會(huì )在后臺反復執行。因此，圍繞篡改sshd的各種后門(mén)層出不窮。早期的想法，如ssh server wrapper，將sshd功能封裝起來(lái)，用腳本代替了原來(lái)的sshd二進(jìn)制程序。有許多可以輕松檢測到的解決方案。
2018年底，安全公司ESET發(fā)布了《ForSSHe的黑暗面》白皮書(shū)，披露了其三年間跟蹤的OpenSSH后門(mén)。從Ebury后門(mén)演變而來(lái)，白皮書(shū)共披露了21個(gè)sshd后門(mén)家族。這些后門(mén)基于OpenSSH源碼，以補丁的形式植入編譯后門(mén)代碼，從而獲得植入特權登錄的硬編碼賬號和可竊取合法登錄賬號機密的sshd版本無(wú)痕更換。近年來(lái)，這種解決方案也有一定程度的普及。例如，如果使用公共后門(mén)補丁碼模板，可以非常方便地定制后門(mén)。
在云端，通過(guò)對所有/usr/sbin/sshd程序文件的全面對比分析，發(fā)現這個(gè)簡(jiǎn)單的后門(mén)思路衍生出了大量的變形和技巧，在入侵中起到了精心設計的作用。
sshd后門(mén)漏洞圖
sshd后門(mén)有兩個(gè)基本功能，即針對登錄請求的用戶(hù)驗證過(guò)程，植入硬編碼的賬戶(hù)密碼繞過(guò)驗證，實(shí)現特權免密登錄，以及合法的登錄請求被記錄或直接傳回。因此，對于sshd程序樣本的分析，首先要定位用戶(hù)驗證相關(guān)函數，檢查是否存在可疑的新代碼或程序調用。
在 OpenSSH 中，支持以下用戶(hù)驗證機制：
userauth_jpake J-PAKE授權協(xié)議
userauth_hostbased 基于主機互信
userauth_kbdint 鍵盤(pán)交互
userauth_pubkey 公鑰機制
userauth_passwd 密碼
userauth_none 無(wú)驗證
userauth_gssapi GSSAPI
每種驗證機制的實(shí)現都涉及到更復雜的過(guò)程調用環(huán)節和配套的數據結構。以密碼驗證為例，以下函數在驗證環(huán)節和分支中，所以在代碼層面運行時(shí)，有可能以明文形式獲取賬戶(hù)密碼，導致數據被篡改和泄露：
userauth_passwd
mm_auth_password
授權密碼
sys_auth_passwd
sshpam_auth_passwd
auth_krb5_password
雖然原創(chuàng )
公開(kāi)信息的sshd后門(mén)僅針對密碼驗證的auth_passwd功能，但在對活躍樣本進(jìn)行梳理后發(fā)現，該惡意版本在野的惡意代碼植入位置的選擇幾乎涉及了所有的以上多種驗證方式。相關(guān)功能。下面只是一個(gè)花式實(shí)現密碼驗證相關(guān)后門(mén)的典型例子。
典型的 sshd 后門(mén)實(shí)現示例
后門(mén)鏈：userauth_passwd、auth_password、sys_auth_passwd植入點(diǎn)案例
這是三個(gè)具有調用關(guān)系的函數。userauth_password為外接口，用于判斷當前請求是否為修改密碼，因此會(huì )提取用戶(hù)請求中密碼的明文，為特權登錄密碼植入留下可乘之機。該函數的原代碼和后門(mén)偽代碼如下：
下一層會(huì )調用auth_password函數，這里會(huì )任意提取請求中的明文密碼，由配置賦值，驗證是由系統KRB5（Kerberos）、PAM（Pluggable Authentication Module）還是原創(chuàng )
賬號進(jìn)行驗證加密方法。這里的后門(mén)實(shí)現一般包括特權密碼植入和合法賬號竊密兩種方式：
而sys_auth_passwd的下一層，在普通密碼加salt hash驗證之前，還有一個(gè)后門(mén)直接比對明文密碼，如下：
對抗分析：多個(gè)后門(mén)的實(shí)現
對于上述后門(mén)實(shí)現，人工判斷后門(mén)判斷和特征提取匹配比較簡(jiǎn)單。在避免使用加殼等全局代碼混淆方法（更容易通過(guò)文件中的可疑點(diǎn)劃定樣本）的前提下，已經(jīng)找到了多種簡(jiǎn)單的反病毒實(shí)現方式。
首先是靜態(tài)字符串的混淆，通過(guò)逐字節賦值避免引入字符串常量數據，避免特征字符串匹配：
其次，對于人工分析，需要根據函數代碼邏輯和交叉引用指紋來(lái)定位敏感函數。
auth_password 進(jìn)行了廣泛的代碼更改和插入，使其“無(wú)法識別”并避免手動(dòng)審核：
其三，根據ESET等對外公開(kāi)的后門(mén)將竊取的合法賬號密碼以固定格式字符串記錄在本地的特點(diǎn)，改用在代碼中直接命令外部賬號密碼的方式，規避了基于格式字符串的特征. 靜態(tài)掃描檢測：
稍微復雜的實(shí)現
Linux上的惡意程序廣泛使用rootkit來(lái)隱藏惡意代碼和行為；雖然sshd沒(méi)有采用獨立的程序文件，也沒(méi)有新的網(wǎng)絡(luò )行為，但是為了避免檢測審計和后續的入侵，下面的后門(mén)例子使用了完全不同的實(shí)現方式：竊取賬戶(hù)機密的功能是通過(guò)一個(gè)獨立的程序實(shí)現的，嵌入到sshd矩陣中釋放。同時(shí)，為了隱藏該模塊，額外在內核態(tài)進(jìn)行了一個(gè)普通rootkit的釋放和安裝。同時(shí)，為了保證這些負載釋放過(guò)程的隱蔽性和可執行性，植入過(guò)程實(shí)現在
在 server_accept_loop 消息循環(huán)中：
當然，以上分析只是分析了sshd常規的后門(mén)花式實(shí)現，但是可以用少量代碼實(shí)現的后門(mén)行為空間是非常大的。目前發(fā)現也有零星案例，后門(mén)并不局限于竊取系統賬號密碼數據。下面的例子實(shí)現了對其他應用敏感信息的檢索和泄露：
sshd后門(mén)樣本檢測數據
2020年，阿里云安全中心將對Linux基礎軟件進(jìn)行專(zhuān)項治理，以sshd后門(mén)為切入點(diǎn)，對主流后門(mén)進(jìn)行分析檢測。截至2020.07.10，上半年檢測數據如下：
從數據中，可以解讀出以下信息：
· 主動(dòng)攻擊樣本變化快，傳統安全軟件檢測滯后。由于基于開(kāi)源項目和開(kāi)源攻擊載荷進(jìn)行開(kāi)發(fā)，定制的選項極其靈活，因此依賴(lài)傳統的樣本分析和特征匹配方案，很難做到即時(shí)檢測和響應。ESET 在 2018 年底發(fā)布了一份白皮書(shū)，披露了 21 個(gè) OpenSSH 后門(mén)家族的特征。2020年不再有新的匹配樣本。集中整治，半年內發(fā)現56個(gè)疑似有組織的新植入源。在這種情況下，
·利用sshd后門(mén)進(jìn)行持久化攻擊具有很強的定向性，實(shí)際影響遠大于直接影響。從樣本維度來(lái)看，檢測到的樣本中雖然存在感染100個(gè)以上ECS實(shí)例的“通用”樣本，但大部分樣本只是針對性的，最多只有5個(gè)實(shí)例被感染；使用此類(lèi)樣本“不經(jīng)濟” 這種方法可以有效避免被吸引眼球而被殺死，同時(shí)分散審核人員和檢查人員的精力，主要是由于能夠快速生成大量樣本的特點(diǎn)分批。從用戶(hù)角度來(lái)看，絕大多數用戶(hù)只有1個(gè)實(shí)例被植入后門(mén)，受影響用戶(hù)的后門(mén)污染率僅為0.59%。動(dòng)作上的克制避免了受害用戶(hù)自己的察覺(jué)。從結果來(lái)看，由于同一用戶(hù)的批量ECS實(shí)例共享賬號密碼的可能性較大，所以當只有一個(gè)實(shí)例有后門(mén)時(shí)，其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。其余實(shí)例也有相同的密碼。在無(wú)痕入侵威脅中，這種威脅的影響估計是直接報警后門(mén)的機器數量的170倍以上；同時(shí)，部分客戶(hù)還在登錄跳板機sshd上發(fā)現了后門(mén)更換的痕跡，更加放大了實(shí)際的威脅程度。
·sshd 后門(mén)的出現與已知的入侵模式具有高度相關(guān)性。阿里云安全中心具備檢測和防御業(yè)界已知的各種入侵的能力。從后門(mén)檢測與入侵的相關(guān)性來(lái)看，18.2%的后門(mén)植入實(shí)例具有可知的入侵歷史。這時(shí)候后門(mén)的作用就是維護權限；很多情況下，在發(fā)現sshd后門(mén)樣本之前，已經(jīng)存在用于隱藏入侵痕跡的歷史rootkit，其中不乏多種針對sshd后門(mén)的網(wǎng)絡(luò )行為和文件進(jìn)行隱藏的rootkit?？梢?jiàn)sshd后門(mén)的用途和作用并不單一。從影響來(lái)看，大規模大客戶(hù)范圍內出現大量后門(mén)告警。大客戶(hù)在受害用戶(hù)中占比較高，目標行業(yè)具有選擇性。因此，sshd后門(mén)不能簡(jiǎn)單的認為是一般意義上的。病毒要打通其上下游，關(guān)聯(lián)各類(lèi)異常，對攻擊事件進(jìn)行定性分析。
Linux 基礎軟件威脅的可疑云：從已知到“未知”
上面以OpenSSH為例，揭示了可能從一種針對Linux開(kāi)源基礎軟件的惡意代碼植入的公眾想法演變而來(lái)的各種形式。從這一點(diǎn)出發(fā)，我們來(lái)討論一下Linux開(kāi)源程序所面臨的威脅全景。
已知：基本軟件污染事件
選擇OpenSSH作為后門(mén)載體，一方面是因為它是登錄入口程序，功能敏感；另一方面，由于它是Linux系統的守護程序之一，具有常駐后臺的特點(diǎn)。事實(shí)上，Linux的基礎軟件，包括操作系統基本功能的基礎程序，以及Linux服務(wù)器主機常用的服務(wù)程序，都因上述兩個(gè)特征之一而存在已知或未公開(kāi)的污染。
Linux操作系統基礎程序：病毒存留的溫床
由于Linux的系統設計理念，有大量的系統原子函數被設計成基本程序（如ls、ps、grep等），大量與系統交互的功能都是通過(guò)調用這些來(lái)完成的基礎程序串聯(lián)起來(lái)，所以這些基礎軟件總是少不了的?？梢越?jīng)常調用。其他的系統程序，如sshd，都是默認在后臺執行的daemon watchdog程序，涉及底層系統管理、監控、服務(wù)提供等功能。因此，這些程序自然成為惡意代碼持續運行的目標載體。
在DDG僵尸網(wǎng)絡(luò )中，多種入侵感染手段相結合，保證了挖礦任務(wù)的成功分發(fā)、維護和隱蔽。在最新的樣本分析中，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現，在以往的入侵中，有很多基礎系統程序被替換的歷史。被替換的底層程序涉及grep、awk、sendmail、chattr、pkill、lsattr、sleep、wget等，為保證惡意程序本身簡(jiǎn)單、兼容性強，這些替換程序沒(méi)有選擇在基礎上進(jìn)行修改獨立源碼（即pkill的替換版本不是從原來(lái)的pgrep/pkill源碼編譯而來(lái)），而是統一使用busybox源碼插入后門(mén)代碼，編譯后的二進(jìn)制程序替換成目標系統，主要調用DDG的木馬代碼，如下圖所示。與此類(lèi)似，近期新發(fā)現一種新型系統程序替換污染，將多個(gè)系統程序替換為在glibc源代碼中添加惡意主代碼后編譯的二進(jìn)制程序。
另一部分具有“入門(mén)”性質(zhì)的Linux系統基礎程序也存在廣泛的感染風(fēng)險威脅。觀(guān)察到agetty、dhclient、bash、sftp-server、sudo、login、irqbalance、gssproxy、anacron等長(cháng)期穩定代碼版本的系統程序更新遷移操作頻繁；而對于服務(wù)于Linux系統的守護程序，也是入侵時(shí)被篡改和植入后門(mén)的敏感區域；近兩年，阿里云安全運營(yíng)中心發(fā)現了以下系統守護進(jìn)程的可疑文件變化：dbus-daemon、systemd-logind、systemd-journald、auditd、ntpd、rsyslogd、chronyd、lvmetad、atd、rpc.statd、 packagekitd、xinetd、vsftpd等針對上述可疑文件遷移和篡改，阿里云安全中心已有監控告警模型，提醒用戶(hù)進(jìn)行審計；對于樣本的惡意代碼分析檢測也有大量的積累，正在逐步覆蓋可疑事件中的樣本。辨別能力。
后臺服務(wù)基礎應用軟件：業(yè)務(wù)/數據驅動(dòng)威脅的新目標
除了系統基礎程序外，部分第三方開(kāi)源基礎應用軟件供應鏈來(lái)源多樣，版本變更頻繁，在一般用戶(hù)業(yè)務(wù)中扮演主要業(yè)務(wù)應用角色的程序包，直接處理業(yè)務(wù)邏輯和用戶(hù)數據. , 是一個(gè)關(guān)鍵的敏感程序。這些應用程序的安全性與業(yè)務(wù)更直接相關(guān)，而不是主機的安全性。
Linux云主機承載的最主流的應用是Apache httpd和Nginx。例如，2013年ESET和Sucuri披露的Linux/Cdorked.A反連接后門(mén)就是嵌入惡意代碼編譯的httpd守護程序。后門(mén)實(shí)現在http請求頭的復雜處理分支中與原代碼功能邏輯結合。嵌入新增的控制命令處理，用于條件觸發(fā)植入的反彈殼模塊等后門(mén)功能，增加請求重定向隱藏。由于該后門(mén)不是通過(guò)之前廣為流傳的修改配置文件和新的后門(mén)擴展模塊實(shí)現的，也沒(méi)有磁盤(pán)上的其他文件，也沒(méi)有消除日志，所以一旦植入完成或者安裝過(guò)程被污染，只能通過(guò)安裝過(guò)程來(lái)實(shí)現。httpd程序文件的特征檢測只能找到。這個(gè)家族還包括 Nginx 和 Lighttpd?？梢?jiàn)，服務(wù)應用軟件二進(jìn)制級別的隱藏后門(mén)是一個(gè)已經(jīng)打響的戰場(chǎng)。
《未知》：從數據中窺探威脅
由于先天開(kāi)源生態(tài)，相對于Windows軟件多以二進(jìn)制形式發(fā)布，Linux擁有大量程序以源代碼形式供用戶(hù)拉取、定制、編譯使用，或下載預編譯來(lái)自其他渠道的二進(jìn)制版本。由此引入了大量的版本碎片化現象，主要體現在三個(gè)方面：
· 編譯過(guò)程引入的特異性差異。不同的編譯環(huán)境和配置不僅會(huì )在編譯后的二進(jìn)制文件中留下指紋，還會(huì )收錄
build-id等固有差異；更重要的是，跨編譯器和版本的不同代碼生成策略造成的普遍差異。
· 代碼定制引入的異國情調版本。由于業(yè)務(wù)和功能需求，在開(kāi)源代碼上引入增量代碼會(huì )產(chǎn)生“小眾”版本。對于獨立審計第三方來(lái)說(shuō)，判斷增量代碼是首要難點(diǎn)，而判斷增量代碼是否“好”則是更大的挑戰。
? 不同軟件供應鏈帶來(lái)的碎片化。Linux 應用程序通常具有復雜的依賴(lài)關(guān)系。對于一些通用的場(chǎng)景，有大量的第三方提供預編譯的軟件包。例如，在lanmp、phpstudy、EZHTTP、wdlinux等各種web服務(wù)器中只收錄
pure-ftpd程序，在應用打包方案中提供，引入了額外的分片，包括下載路徑在內的部分供應鏈是也失信，甚至有歷史問(wèn)題。
即使考慮到以上所有的白灰版本碎片化，通過(guò)數據分析，阿里云安全運營(yíng)中心也可以觀(guān)察到一些程序在所有主機上都是高度可疑和嚴重碎片化的。代表性數據如下：
在此數據中，對主要 Linux 程序的零散分布進(jìn)行了抽樣。上圖選擇了比較零散和正常的守護程序數據；相比之下，近年代碼簡(jiǎn)單、代碼沒(méi)有變化的auditd、atd等系統守護程序每天活躍的md5版本在100個(gè)左右，而其余版本數量最多的守護程序則有偏離正常的趨勢版本數量。下圖展示了各種常見(jiàn)應用的碎片化。除了curl、rpm、chmod等已知被病毒污染的常見(jiàn)目標程序外，Nginx、httpd的碎片化趨勢明顯超出正常范圍；一些基礎軟件月均有5000多個(gè)新版本，
根據上面披露的sshd后門(mén)檢測階段的結果，常見(jiàn)程序的低安裝版本往往直接表示高可疑性。整體來(lái)看，存在大量安裝量低、周期迭代更替的“單一”版本。生存和成長(cháng)是我們目前面臨的基本軟件威脅。同時(shí)，碎片版本數量的增加呈現出與攻擊事件發(fā)生時(shí)間和熱度相關(guān)的趨勢，這也證明了基礎軟件污染已經(jīng)成為野外入侵事件的組成部分。
對策：從單機審計到數據歧視
樣品分析和審核困難
對于已知類(lèi)型、攻擊思路、可疑代碼目標位置的惡意程序，如果需要在單機上進(jìn)行審計，檢查是否被欺騙，將面臨以下困難：
· Binary unsigned，相關(guān)函數沒(méi)有特征定位。比如OpenSSH的auth相關(guān)函數就沒(méi)有特征常量字符串定位。同時(shí)，由于不同配置下的條件編譯，二進(jìn)制代碼不具有統一的特征或調用關(guān)系，因此很難在反編譯函數中定位到目標。
·大多數開(kāi)源項目固有版本較多，差異較大，包括大版本和小版本，發(fā)布版本后移植版本。需要跨版本對比，需要完整的跨版本特性?xún)?，進(jìn)行功能差異分析。例如，rhel 版本與具有相同版本號的上游原創(chuàng )
OpenSSH 版本不同。
后門(mén)的實(shí)現可能不會(huì )引入特征代碼，甚至可能只是代碼層面的微小改動(dòng)。此時(shí)，有必要了解載體代碼的原創(chuàng )
功能邏輯和潛在漏洞。但同時(shí)，對目標進(jìn)行選擇性審計也會(huì )造成盲點(diǎn)，因此需要進(jìn)行全碼比對。
持久化代碼一般是一個(gè)獨立的函數，有隱藏的調用鏈，比對發(fā)現的二進(jìn)制增量代碼的非特定版本需要大量的人工分析，沒(méi)有基于語(yǔ)義分析的自動(dòng)化工具的輔助。
·成熟的攻擊樣本基本具備完備的隱藏方案。例如，后門(mén)程序經(jīng)常篡改 rpm 配置文件，使
rpm -Va
· 做rpm包驗證無(wú)效；或消除各種日志，以避免通過(guò)異常行為發(fā)現。
云端大數據歧視
雖然個(gè)人用戶(hù)很難確定自己主機上的文件是否被惡意版本替換，但攻擊事件往往不是孤立的、稀疏的。因此，作為阿里云的安全運營(yíng)中心，可以從更高的維度監控變化。
阿里云云安全中心目前具備自動(dòng)分析云端新二進(jìn)制程序樣本的能力?；诖a語(yǔ)義，從數據層面監控Linux基礎軟件集中或規律出現的大量碎片的趨勢。相似度聚類(lèi)，快速定位，協(xié)助專(zhuān)家分析差異代碼，圈定潛在惡意版本。3月起，云安全中心云查殺模塊新增“受污染基礎軟件”告警類(lèi)別，將對上述所有Linux基礎軟件的污染和后門(mén)篡改進(jìn)行統一告警，引導用戶(hù)檢查和修復。大數據監控和自動(dòng)化分析的解決方案將在后續文章中單獨介紹。
用戶(hù)保護建議
雖然基礎軟件篡改類(lèi)型的惡意樣本和入侵往往比較嚴密，攻擊成本和個(gè)人用戶(hù)發(fā)現難度之間存在杠桿關(guān)系，但一般用戶(hù)還是可以從以下幾個(gè)方面嘗試被動(dòng)發(fā)現和主動(dòng)防護:
· 應用文件篡改和單一樣本分析?？梢詮闹饕到y基本程序的時(shí)間戳和rpm校驗信息入手，檢查是否有比較簡(jiǎn)單的文件替換；如果有多個(gè)具有相同配置的主機實(shí)例，您可以比較文件以查找差異。對于阿里云安全中心用戶(hù)，可以關(guān)注“系統文件被篡改”和“基礎軟件被污染”兩類(lèi)告警，分別從行為和樣本維度自動(dòng)呈現上述分析。
積極處理各種異常告警，修復漏洞。雖然基本的軟件污染事后難以察覺(jué)，但它本身并不構成完整的攻擊，總是與其他入侵事件相互配合。因此，用戶(hù)需要綜合考慮各種告警，修復告警中的漏洞，保證告警中各種病毒和webshel??l的清理效果，并對各種可疑事件告警進(jìn)行篩選分析。
· 確保使用來(lái)源可靠的第三方軟件。軟件供應鏈污染是一種尚未完全暴露的新型低成本攻擊手段。攻擊者可能通過(guò)各種不可信渠道從上游污染用戶(hù)代碼，可能包括惡意預編譯驗證信息的rpm源、個(gè)人或非正規渠道發(fā)布的系統安裝鏡像或docker鏡像等。以上需要用戶(hù)自行保證。
解讀:公眾號影響因子的可行性分析：公眾號文章“被引量”指標
文章從學(xué)術(shù)論文中的“引用”入手，延伸出一個(gè)衡量公眾號文章質(zhì)量的指標“引用”。腦洞大開(kāi)，學(xué)習一下思路吧。
學(xué)術(shù)論文有一個(gè)重要的部分叫做“參考文獻”，在這個(gè)模塊中你將標記你在本文中引用的思想來(lái)源：
參考文獻作為論文的重要組成部分，一方面表明文章所依據的研究基礎；另一方面，對于被引論文，被引次數代表了文章的影響力和價(jià)值。
學(xué)術(shù)界眾所周知的Thomson Reuters，會(huì )根據文章的被引情況發(fā)表一份期刊引文報告，報告的核心指標稱(chēng)為影響因子。
影響因子 (IF) 是湯森路透 (Thomson Reuters) 出品的期刊引文報告 (JCR) 中的數據。即報告年度（JCR年）某期刊前兩年發(fā)表論文的總引用次數除以該期刊兩年內發(fā)表的論文總數。這是國際通行的期刊評價(jià)指標。
影響因子已成為國際上通用的國際期刊評價(jià)指標。它不僅是衡量期刊有用性和知名度的指標，也是衡量期刊學(xué)術(shù)水平乃至論文質(zhì)量的重要指標。
Google Scholar 也使用類(lèi)似的 H-index 作為評估學(xué)者和期刊的標準：
于是我就在想，公眾號的文章能不能引入這樣一個(gè)“被引量”的指標來(lái)評價(jià)一篇文章或者公眾號的水平呢？
學(xué)術(shù)文章的被引次數很容易計算，因為國家有明確的法律法規和標準，只要有足夠完整的學(xué)術(shù)文章，一篇文章的被引次數就可以計算出來(lái)。
對于公眾號，計算被引用次數所需的數據也很齊全。
一、功能層面
2017年6月6日，公眾號開(kāi)通了“插入所有平臺已分發(fā)文章鏈接”功能
該功能的開(kāi)啟提供了添加“引用”的可能。
然后，數據平面
目前，內容創(chuàng )業(yè)服務(wù)公司新邦每天維護著(zhù)44.8萬(wàn)篇公眾號文章的采集
，幾乎囊括了所有活躍的公眾號。這些公眾號的文章都可以在新邦數據庫中搜索到。
最后，在技術(shù)層面
獲取文章的“被引”狀態(tài)，首先需要知道文章的被引狀態(tài)，然后需要知道文章的出處（即公眾號）。
而這兩個(gè)數據都是有的。
文章引用行為的習得
我們打開(kāi)一篇“引用”其他文章的公眾號文章，F12查看該文章的源代碼，我們可以看到該文章以超鏈接的形式出現：
所以在采集文章的時(shí)候，如果是采集到源碼中
文本
字段，可以認為這里存在“引用”行為。
引文分析
找到文章的引用行為后，我們需要對被引用的文章進(jìn)行分析。分析的核心在于本文的鏈接，也就是剛才herf后面的字符串。
幸運的是，微信在鏈接中保存了我們需要的所有數據。
以剛才文章中的鏈接為例：
http://mp.weixin.qq.com/s%3F__ ... irect
我們將鏈接分為三個(gè)部分：
http://
mp.weixin.qq.com/s
__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21#wechat_redirect
了解鏈接構成的同學(xué)應該知道，前兩部分是鏈接的主題，每篇文章的鏈接都是一樣的。關(guān)鍵信息在“？”之后的部分。
在鏈接中，“？”之后的部分 是傳遞給鏈接的參數。顧名思義，就是傳遞給服務(wù)器的參數，也就是鏈接的解釋?zhuān)ɑ蜃⑨專(zhuān)?br /> 觀(guān)察鏈接中的參數，有五個(gè)：
__bizmididxsnchksm
我們這里只使用前兩個(gè)參數：
__biz可以認為是微信公眾平臺發(fā)布的一個(gè)公眾號。唯一的 idmid 是圖形消息 id
公眾號的ID數據可以通過(guò)__biz參數獲取，該參數唯一標識，目前技術(shù)上可以轉換為賬號；
通過(guò)mid參數，我們可以定位到文章的ID，也是唯一標識的。
至此，文章引用行為的技術(shù)層面已經(jīng)解決。
“引用”的使用
和學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，如果一篇文章被引用一次，則意味著(zhù)該文章的影響力+1，被引用次數越多，該文章的影響力就越高。
對于公眾號，可以使用該賬號所有文章的被引次數來(lái)計算該賬號的“影響因子”，可以使用SCI的計算方法，也可以使用Google Scholar的H-index的計算方法用過(guò)的。
與學(xué)術(shù)領(lǐng)域一樣，文章也存在“自引”和“負引”的問(wèn)題。
自引在學(xué)術(shù)界并不是很流行，因為“引用”的索引已經(jīng)被作為評價(jià)標準，引用自己的文章給自己+1的行為并不是很好。
負面引用在學(xué)術(shù)領(lǐng)域并沒(méi)有那么嚴重。不管一篇論文的結論是對是錯，它都具有學(xué)術(shù)價(jià)值。但在傳媒行業(yè)就不一樣了。畢竟，媒體經(jīng)常傳達價(jià)值觀(guān)。比如某篇文章觀(guān)點(diǎn)偏激，被全網(wǎng)噴，只能說(shuō)這篇文章影響力大，但價(jià)值不大。
我們不會(huì )在這里深入討論它。
遺言
現在的內容行業(yè)充斥著(zhù)營(yíng)銷(xiāo)號和流量號。一群自媒體人聚在一起，不是討論什么樣的文章有價(jià)值，什么樣的內容有深度，而是討論今天的收入，閱讀多少才能打開(kāi)流量。主持人。
我們每天的幾分鐘閱讀時(shí)間有一半浪費在那些“聳人聽(tīng)聞”但沒(méi)有營(yíng)養的標題上，而那些報道事實(shí)、傳遞價(jià)值的深度內容要么是因為文字太長(cháng)，要么是標題不夠吸引人. ，淹沒(méi)在這爆炸性的信息海洋中。
是時(shí)候有人站出來(lái)做點(diǎn)什么了，比如給內容產(chǎn)業(yè)增加一個(gè)讓死氣沉沉的學(xué)術(shù)圈想死的“影響因子”。
解決方案:鷹眼：海量級分布式日志系統上云的架構和實(shí)踐
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 146 次瀏覽 ? 2022-11-30 12:11
解決方案:鷹眼：海量級分布式日志系統上云的架構和實(shí)踐
Eagle Eye是PCG技術(shù)運營(yíng)部負責的海量分布式實(shí)時(shí)監控和日志分析系統。它支持多語(yǔ)言報告。域名是：/
鷹眼的數據上報是通過(guò)ATTA提供的，ATTA支持多語(yǔ)言上報（JAVA、Python、C++等），上報后鷹眼從ATTA系統中拉取數據，最后寫(xiě)入ES，通過(guò)ES的倒排索引機制，快速查詢(xún)功能，寫(xiě)入功能等。
Eagle Eye利用ES的倒排索引機制和百億級數據秒級查詢(xún)返回能力，提供如下功能：
1、實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據
實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據上報給ATTA后，開(kāi)發(fā)可以通過(guò)鷹眼及時(shí)查詢(xún)日志定位問(wèn)題，運維可以通過(guò)數據實(shí)時(shí)查詢(xún)業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)鷹眼提供的統計接口。
2、數據分析能力
鷹眼數據入庫后，用戶(hù)可以直接通過(guò)API調用進(jìn)行OLAP分析。
3.錯誤日志告警服務(wù)
如果程序出現錯誤，可以根據鷹眼規范上報錯誤日志，鷹眼會(huì )根據不同的錯誤代碼進(jìn)行分詞和分鐘級告警。
4.Grafana實(shí)時(shí)分析告警
通過(guò)grafana上報給鷹眼的數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和告警。（因為ES不支持大并發(fā)查詢(xún)，不可能實(shí)時(shí)分析非常大的數據）
二、上云的背景
公司調整戰略，成立新的云事業(yè)群，在內部成立“技術(shù)委員會(huì )”，推出“開(kāi)源協(xié)作”和“業(yè)務(wù)上云”兩大戰略方向。
在架構演進(jìn)中，鷹眼團隊上云可以獲得哪些收益？上云有什么價(jià)值？
1.商業(yè)價(jià)值 2.工程師價(jià)值 3.騰訊云價(jià)值 3.組件云架構選擇
為了保證業(yè)務(wù)的連續性和架構的演進(jìn)，數據導入過(guò)程中的主要流程沒(méi)有太大變化。Kafka直接使用云端的CKAFKA，ES直接使用云端的ES。
ES和Kafka直接使用云端組件，其他組件需要重構。
1.重構LogSender
生產(chǎn)者程序寫(xiě)入Kafka的性能瓶頸特別大，高峰期數據丟失特別嚴重。
Producer程序寫(xiě)入數據流程：讀取BOSS訂閱->IP解析->寫(xiě)入Kafka。
(1) IP解析性能瓶頸
以前，生產(chǎn)者程序是 C++ 版本。打印日志后發(fā)現，IP解析在高峰期特別耗時(shí)。查看代碼，發(fā)現IP解析被鎖定。因此，在高峰期數據丟失尤為嚴重。解決辦法是：把IP解析改成二分查找算法定位IP，然后取消鎖解決。
(2) Kafka性能瓶頸問(wèn)題
因為我們的producer程序，一個(gè)程序會(huì )讀取很多很多topic然后寫(xiě)到kafka。我們嘗試使用一個(gè)生產(chǎn)者和多個(gè)生產(chǎn)者來(lái)發(fā)送，但是性能無(wú)法提高。
查看源碼后發(fā)現，Kafka在發(fā)送時(shí)，會(huì )根據topic分區對隊列進(jìn)行加鎖。當隊列滿(mǎn)了，它會(huì )發(fā)送一批消息出去。所以解決辦法是，每個(gè)BOSSID應該有一個(gè)獨立的發(fā)送客戶(hù)端。
優(yōu)化后：當數據量很大時(shí)，由于程序性能原因，單個(gè)節點(diǎn)一分鐘最多只能處理13萬(wàn)條左右的數據。改進(jìn)后，單個(gè)節點(diǎn)可處理約55萬(wàn)條數據。性能提高了 4 倍。
2.Kafka選型
一般來(lái)說(shuō)，高版本的Kafka比低版本支持更多的功能，比如事務(wù)、磁盤(pán)間的數據傳輸等，寫(xiě)入性能不會(huì )下降。這里選擇的是最高版本。
當然，CKAFKA并沒(méi)有給我們選擇版本的機會(huì )?？蛻?hù)端寫(xiě)的時(shí)候一定要和kafka服務(wù)器的版本保持一致，避免出現不必要的問(wèn)題。
比如低版本的客戶(hù)端向高版本的Kafka寫(xiě)數據，如果使用數據壓縮，服務(wù)端收到數據后會(huì )解壓，然后按照對應的格式進(jìn)行壓縮（如果版本相同，這個(gè)動(dòng)作不會(huì )發(fā)生），增加了服務(wù)器的運行成本。
Kafka上云后，單機性能可以達到400MB/s，而我們自建的Kafka單機性能可以達到100MB/s，性能提升4倍。
3.重構環(huán)聊
對于ES的編寫(xiě)，業(yè)界有很多組件，最著(zhù)名的就是Logstach。由于性能不夠，我們重新開(kāi)發(fā)了一套讀Kafka寫(xiě)ES的組件。
核心優(yōu)化點(diǎn)如下：
由于磁盤(pán)IO大幅減少，在極度優(yōu)化下性能還能繼續提升2倍以上?？傮w而言，ES 寫(xiě)入性能提升了 6 倍左右。
4.ES選擇
低版本ES支持TCP寫(xiě)法和HTTP寫(xiě)法，高版本只支持一種HTTP寫(xiě)法。實(shí)際測試發(fā)現有以下差異：
所以我們采用云版本ES 6.8.2。
上云后的效果：
4、上云后的變化
ES/Kafka上云后，有50多個(gè)ES集群，12個(gè)Kafka集群。
1.減少工作量
如果不上云，搭建這些集群平均需要20臺機器一個(gè)ES集群。從申請機器，到機器初始化，磁盤(pán)RAID，安裝ES，每個(gè)ES平均需要3-4人/天，所以建設成本已經(jīng)需要200多人（62*3-4）每天，而且集群運維成本暫且不提，遠遠超過(guò)了鷹眼團隊的人力。
2. 降低成本
上云后，隨著(zhù)各組件的優(yōu)化，整體性能至少提升2-3倍，所需資源同比減少2-3倍，每年節省成本至少2kw。
3、工作更專(zhuān)注
上云后：
五、后續架構演進(jìn) 1、監控系統建設
核心模塊必須同時(shí)具備日志和監控功能。不同模塊的監控維度相互對應，使核心模塊、日志、監控兼得。當業(yè)務(wù)出現異常時(shí)，異常的基礎數據（如CPU/Mem等）、指標數據、日志數據等，構建完整的監控體系。
2、架構不斷升級
目前自研的Hangout寫(xiě)法只能保證至少一次，不能保證恰好一次。盡量通過(guò)flink的checkpoint機制保證數據鏈路的完整性。
解決方案:鄭州專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化外包
優(yōu)化步驟和技巧
SEO優(yōu)化其實(shí)是優(yōu)化的一部分，無(wú)論是站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，都收錄
在其中，以提高在搜索引擎上的排名，起到直銷(xiāo)或企業(yè)品牌推廣的作用，確保公司通過(guò)在線(xiàn)服務(wù)獲得足夠的收入。利潤。
優(yōu)化步驟和技巧：
1、關(guān)鍵詞分析（也叫關(guān)鍵詞定位）
這是SEO的重要組成部分。關(guān)鍵詞分析包括：關(guān)鍵詞關(guān)注者分析、競爭對手分析、關(guān)鍵詞和關(guān)聯(lián)分析、關(guān)鍵詞布局、關(guān)鍵詞排名預測。
2.架構分析
結構符合搜索引擎的爬蟲(chóng)偏好，有利于SEO。架構分析包括：消除不良架構設計、實(shí)現樹(shù)狀目錄結構、導航和鏈接優(yōu)化。
3.目錄和頁(yè)面優(yōu)化
SEO不僅僅是讓首頁(yè)在搜索引擎中有好的排名，更重要的是讓你網(wǎng)站的每一頁(yè)都帶來(lái)流量。
4、內容發(fā)布及鏈接整理
搜索引擎喜歡定期更新內容，因此合理安排內容發(fā)布時(shí)間表是SEO的重要技能之一。鏈接排列把整體有機的聯(lián)系起來(lái)，讓搜索引擎了解各個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性和關(guān)鍵詞，實(shí)現參考點(diǎn)關(guān)鍵詞排列。友情鏈接之戰也在此時(shí)打響。
優(yōu)化，如何使用SEO工具準確查詢(xún)百度權重？
相信沒(méi)有一個(gè)SEOer沒(méi)有用過(guò)權重查詢(xún)工具查詢(xún)過(guò)自己的百度權重。通常，有公信力的查詢(xún)工具有站長(cháng)工具、愛(ài)站、5118三種，但每種工具每次查詢(xún)的結果都不一樣，有的甚至相差2個(gè)權重值。這么大的差距，信息應該用什么工具呢？我們先來(lái)了解一下各個(gè)查詢(xún)工具的特點(diǎn)。
1、權重查詢(xún)工具有什么特點(diǎn)？
1.站長(cháng)工具
站長(cháng)工具的創(chuàng )始人是姚建軍。相信進(jìn)入seo行業(yè)較早的seoers都會(huì )有所耳聞?，F在他是上市公司的董事長(cháng)。
站長(cháng)之家成立于2003年，屬于開(kāi)拓者。seo查詢(xún)工具從2007年推出，到現在已經(jīng)12年了。
2.愛(ài)心驛站
愛(ài)站創(chuàng )始人鄭志平，現任深圳市愛(ài)站網(wǎng)絡(luò )公司CEO，搜狐SEO總顧問(wèn)。
愛(ài)站成立比較早，2003年，但是最早提出百度權重的標準，類(lèi)似于google的pagerank值，愛(ài)站的查詢(xún)工具是2011年推出的，到現在已經(jīng)8年了。
3.5118
5118的創(chuàng )始人是珠海5118科技有限公司CEO李昊。
5118主要是關(guān)鍵詞挖礦，也可以查詢(xún)權重查詢(xún)功能，但不是它的主打項目。公司于2014年注冊成立，體重查詢(xún)工具也隨之上線(xiàn)。近年來(lái)在seo界嶄露頭角，成為seoer的新寵。除了權重查詢(xún)，還有關(guān)鍵詞挖礦、檢測等實(shí)用工具。
2、查詢(xún)百度權重的原理是什么？
1、站長(cháng)工具權重的計算分為關(guān)鍵詞掃描入庫，計算預估IP，根據預估流量劃分權重
將 關(guān)鍵詞 掃描到存儲中。
通過(guò)每天掃描百度中大量的關(guān)鍵詞排名，記錄百度SERP**頁(yè)面上每個(gè)關(guān)鍵詞排名的結果并存儲數據，這些數據包括關(guān)鍵詞索引（沒(méi)有索引的詞是一般不記錄），關(guān)鍵詞各排名位置對應的URL等，當用戶(hù)提交URL查詢(xún)該權重時(shí)，服務(wù)器收到查詢(xún)命令，在數據庫中查找,并將查詢(xún)到的關(guān)鍵詞的所有結果按照所有索引關(guān)鍵詞的排名位置降序排列并輸出。
因為不是百度工具，有些關(guān)鍵詞沒(méi)有記錄在數據庫中，所以有些關(guān)鍵詞可能查詢(xún)不到。
以下是站長(cháng)工具根據預估流量的加權標準
估計流量0-100的百度權重為1（關(guān)鍵詞指標排名前50）
估計100-500流量之間的百度權重為2
百度權重預計流量500-1000為3
預估流量1000-5000的百度權重為4
預估流量5000-10000的百度權重為5
預估流量1萬(wàn)-5萬(wàn)的百度權重為6
預估流量5萬(wàn)-20萬(wàn)的百度權重為7
預計流量20萬(wàn)-100萬(wàn)，百度權重8
預計大于100萬(wàn)的流量權重為9
2、愛(ài)站和5118的權重計算和站長(cháng)工具基本一致，只是估算的流量大小不同，但差別不是特別大。
3、如何選擇查詢(xún)工具？
每個(gè)查詢(xún)工具都有自己的特點(diǎn)。在選擇時(shí)，我們可以參考：
1. 信譽(yù)
相對來(lái)說(shuō)，站長(cháng)之家早就建起來(lái)了，站長(cháng)工具也出來(lái)很久了。他的公信力，而愛(ài)戰的衡量標準相對要嚴格一些。通常站長(cháng)工具給的權重是1，而愛(ài)站的權重是1。網(wǎng)站確實(shí)是0，所以很多seoer認為愛(ài)站更準確。
2.更新時(shí)間
由于數據量巨大，更新時(shí)間較慢。通常百度資源平臺、站長(cháng)工具、愛(ài)站工具的更新數據可能2-3天更新一次，但5118是實(shí)時(shí)更新的，其權重更新速度更快。
三、實(shí)用功能
seoer每天的工作不僅僅是查詢(xún)權重，還有收錄量、關(guān)鍵詞排名等數據，可以在站長(cháng)工具和愛(ài)站中查詢(xún)，但是由于數據更新有延遲，seoer不能及時(shí)制定策略，導致失去對權利的控制，5118可以在查詢(xún)權重的同時(shí)進(jìn)行關(guān)鍵詞查詢(xún)和各種相關(guān)查詢(xún)，所以從實(shí)用的角度來(lái)看，5118占優(yōu)。
總結：關(guān)于百度權重查詢(xún)用什么工具，我的建議是三個(gè)工具都用。如果你想很好地了解你的心，我們可以用愛(ài)站來(lái)查詢(xún)。如果要和對方交換鏈接，可以提示對方去站長(cháng)工具查詢(xún)，而5118，我們在進(jìn)行數據查詢(xún)的時(shí)候可以看到權重，所以用什么工具查詢(xún)要看情況在其下使用。
1.發(fā)布相關(guān)內容
優(yōu)質(zhì)內容是您搜索引擎排名的驅動(dòng)力，優(yōu)質(zhì)內容是無(wú)可替代的。專(zhuān)門(mén)為您的目標受眾創(chuàng )建的優(yōu)質(zhì)內容將增加流量，提高您的知名度和相關(guān)性。
識別和定位每個(gè)頁(yè)面的關(guān)鍵字詞組。想一想您的讀者如何搜索該特定頁(yè)面（使用諸如“密歇根機械工程”、“應用物理程序”或“密歇根技術(shù)學(xué)位”等短語(yǔ)）。然后，在整個(gè)頁(yè)面中多次重復這個(gè)短語(yǔ)——在開(kāi)頭和結尾段落中重復一次或兩次，在其余內容中重復兩到四次。
不要忘記使用粗體、斜體、標題標簽和其他強調標簽來(lái)突出這些關(guān)鍵詞短語(yǔ)，但不要過(guò)度使用它們。永遠不要為了 SEO 犧牲好的寫(xiě)作。您的頁(yè)面是為用戶(hù)而不是搜索引擎編寫(xiě)的。
SEO優(yōu)化：如何優(yōu)化，如何通過(guò)SEO優(yōu)化提高排名
在如今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)擁有自己的搜索引擎，如何讓搜索引擎收錄成為企業(yè)面臨的重要課題。如果他們想被搜索引擎收錄，那么優(yōu)化是唯一的途徑。如何讓搜索引擎快速提高收錄率，下面為大家分享。
我們要知道為什么要被收錄，一般站長(cháng)應該都知道，就是收錄是獲取頁(yè)面評分的前提，只有頁(yè)面中的頁(yè)面被收錄，我們才會(huì )有頁(yè)面評分，而收錄對于排名功能也具有決定性作用。但是想要獲得排名，就要看頁(yè)面內容的質(zhì)量了。
-/gbafcih/-
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Eagle Eye是PCG技術(shù)運營(yíng)部負責的海量分布式實(shí)時(shí)監控和日志分析系統。它支持多語(yǔ)言報告。域名是：/
鷹眼的數據上報是通過(guò)ATTA提供的，ATTA支持多語(yǔ)言上報（JAVA、Python、C++等），上報后鷹眼從ATTA系統中拉取數據，最后寫(xiě)入ES，通過(guò)ES的倒排索引機制，快速查詢(xún)功能，寫(xiě)入功能等。
Eagle Eye利用ES的倒排索引機制和百億級數據秒級查詢(xún)返回能力，提供如下功能：
1、實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據
實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據上報給ATTA后，開(kāi)發(fā)可以通過(guò)鷹眼及時(shí)查詢(xún)日志定位問(wèn)題，運維可以通過(guò)數據實(shí)時(shí)查詢(xún)業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)鷹眼提供的統計接口。
2、數據分析能力
鷹眼數據入庫后，用戶(hù)可以直接通過(guò)API調用進(jìn)行OLAP分析。
3.錯誤日志告警服務(wù)
如果程序出現錯誤，可以根據鷹眼規范上報錯誤日志，鷹眼會(huì )根據不同的錯誤代碼進(jìn)行分詞和分鐘級告警。
4.Grafana實(shí)時(shí)分析告警
通過(guò)grafana上報給鷹眼的數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和告警。（因為ES不支持大并發(fā)查詢(xún)，不可能實(shí)時(shí)分析非常大的數據）
二、上云的背景
公司調整戰略，成立新的云事業(yè)群，在內部成立“技術(shù)委員會(huì )”，推出“開(kāi)源協(xié)作”和“業(yè)務(wù)上云”兩大戰略方向。
在架構演進(jìn)中，鷹眼團隊上云可以獲得哪些收益？上云有什么價(jià)值？
1.商業(yè)價(jià)值 2.工程師價(jià)值 3.騰訊云價(jià)值 3.組件云架構選擇
為了保證業(yè)務(wù)的連續性和架構的演進(jìn)，數據導入過(guò)程中的主要流程沒(méi)有太大變化。Kafka直接使用云端的CKAFKA，ES直接使用云端的ES。
ES和Kafka直接使用云端組件，其他組件需要重構。
1.重構LogSender
生產(chǎn)者程序寫(xiě)入Kafka的性能瓶頸特別大，高峰期數據丟失特別嚴重。
Producer程序寫(xiě)入數據流程：讀取BOSS訂閱->IP解析->寫(xiě)入Kafka。
(1) IP解析性能瓶頸
以前，生產(chǎn)者程序是 C++ 版本。打印日志后發(fā)現，IP解析在高峰期特別耗時(shí)。查看代碼，發(fā)現IP解析被鎖定。因此，在高峰期數據丟失尤為嚴重。解決辦法是：把IP解析改成二分查找算法定位IP，然后取消鎖解決。
(2) Kafka性能瓶頸問(wèn)題
因為我們的producer程序，一個(gè)程序會(huì )讀取很多很多topic然后寫(xiě)到kafka。我們嘗試使用一個(gè)生產(chǎn)者和多個(gè)生產(chǎn)者來(lái)發(fā)送，但是性能無(wú)法提高。
查看源碼后發(fā)現，Kafka在發(fā)送時(shí)，會(huì )根據topic分區對隊列進(jìn)行加鎖。當隊列滿(mǎn)了，它會(huì )發(fā)送一批消息出去。所以解決辦法是，每個(gè)BOSSID應該有一個(gè)獨立的發(fā)送客戶(hù)端。
優(yōu)化后：當數據量很大時(shí)，由于程序性能原因，單個(gè)節點(diǎn)一分鐘最多只能處理13萬(wàn)條左右的數據。改進(jìn)后，單個(gè)節點(diǎn)可處理約55萬(wàn)條數據。性能提高了 4 倍。
2.Kafka選型
一般來(lái)說(shuō)，高版本的Kafka比低版本支持更多的功能，比如事務(wù)、磁盤(pán)間的數據傳輸等，寫(xiě)入性能不會(huì )下降。這里選擇的是最高版本。
當然，CKAFKA并沒(méi)有給我們選擇版本的機會(huì )?？蛻?hù)端寫(xiě)的時(shí)候一定要和kafka服務(wù)器的版本保持一致，避免出現不必要的問(wèn)題。
比如低版本的客戶(hù)端向高版本的Kafka寫(xiě)數據，如果使用數據壓縮，服務(wù)端收到數據后會(huì )解壓，然后按照對應的格式進(jìn)行壓縮（如果版本相同，這個(gè)動(dòng)作不會(huì )發(fā)生），增加了服務(wù)器的運行成本。
Kafka上云后，單機性能可以達到400MB/s，而我們自建的Kafka單機性能可以達到100MB/s，性能提升4倍。
3.重構環(huán)聊
對于ES的編寫(xiě)，業(yè)界有很多組件，最著(zhù)名的就是Logstach。由于性能不夠，我們重新開(kāi)發(fā)了一套讀Kafka寫(xiě)ES的組件。
核心優(yōu)化點(diǎn)如下：
由于磁盤(pán)IO大幅減少，在極度優(yōu)化下性能還能繼續提升2倍以上?？傮w而言，ES 寫(xiě)入性能提升了 6 倍左右。
4.ES選擇
低版本ES支持TCP寫(xiě)法和HTTP寫(xiě)法，高版本只支持一種HTTP寫(xiě)法。實(shí)際測試發(fā)現有以下差異：
所以我們采用云版本ES 6.8.2。
上云后的效果：
4、上云后的變化
ES/Kafka上云后，有50多個(gè)ES集群，12個(gè)Kafka集群。
1.減少工作量
如果不上云，搭建這些集群平均需要20臺機器一個(gè)ES集群。從申請機器，到機器初始化，磁盤(pán)RAID，安裝ES，每個(gè)ES平均需要3-4人/天，所以建設成本已經(jīng)需要200多人（62*3-4）每天，而且集群運維成本暫且不提，遠遠超過(guò)了鷹眼團隊的人力。
2. 降低成本
上云后，隨著(zhù)各組件的優(yōu)化，整體性能至少提升2-3倍，所需資源同比減少2-3倍，每年節省成本至少2kw。
3、工作更專(zhuān)注
上云后：
五、后續架構演進(jìn) 1、監控系統建設
核心模塊必須同時(shí)具備日志和監控功能。不同模塊的監控維度相互對應，使核心模塊、日志、監控兼得。當業(yè)務(wù)出現異常時(shí)，異常的基礎數據（如CPU/Mem等）、指標數據、日志數據等，構建完整的監控體系。
2、架構不斷升級
目前自研的Hangout寫(xiě)法只能保證至少一次，不能保證恰好一次。盡量通過(guò)flink的checkpoint機制保證數據鏈路的完整性。
解決方案:鄭州專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化外包
優(yōu)化步驟和技巧
SEO優(yōu)化其實(shí)是優(yōu)化的一部分，無(wú)論是站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，都收錄
在其中，以提高在搜索引擎上的排名，起到直銷(xiāo)或企業(yè)品牌推廣的作用，確保公司通過(guò)在線(xiàn)服務(wù)獲得足夠的收入。利潤。
優(yōu)化步驟和技巧：
1、關(guān)鍵詞分析（也叫關(guān)鍵詞定位）
這是SEO的重要組成部分。關(guān)鍵詞分析包括：關(guān)鍵詞關(guān)注者分析、競爭對手分析、關(guān)鍵詞和關(guān)聯(lián)分析、關(guān)鍵詞布局、關(guān)鍵詞排名預測。
2.架構分析
結構符合搜索引擎的爬蟲(chóng)偏好，有利于SEO。架構分析包括：消除不良架構設計、實(shí)現樹(shù)狀目錄結構、導航和鏈接優(yōu)化。
3.目錄和頁(yè)面優(yōu)化
SEO不僅僅是讓首頁(yè)在搜索引擎中有好的排名，更重要的是讓你網(wǎng)站的每一頁(yè)都帶來(lái)流量。
4、內容發(fā)布及鏈接整理
搜索引擎喜歡定期更新內容，因此合理安排內容發(fā)布時(shí)間表是SEO的重要技能之一。鏈接排列把整體有機的聯(lián)系起來(lái)，讓搜索引擎了解各個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性和關(guān)鍵詞，實(shí)現參考點(diǎn)關(guān)鍵詞排列。友情鏈接之戰也在此時(shí)打響。
優(yōu)化，如何使用SEO工具準確查詢(xún)百度權重？
相信沒(méi)有一個(gè)SEOer沒(méi)有用過(guò)權重查詢(xún)工具查詢(xún)過(guò)自己的百度權重。通常，有公信力的查詢(xún)工具有站長(cháng)工具、愛(ài)站、5118三種，但每種工具每次查詢(xún)的結果都不一樣，有的甚至相差2個(gè)權重值。這么大的差距，信息應該用什么工具呢？我們先來(lái)了解一下各個(gè)查詢(xún)工具的特點(diǎn)。
1、權重查詢(xún)工具有什么特點(diǎn)？
1.站長(cháng)工具
站長(cháng)工具的創(chuàng )始人是姚建軍。相信進(jìn)入seo行業(yè)較早的seoers都會(huì )有所耳聞?，F在他是上市公司的董事長(cháng)。
站長(cháng)之家成立于2003年，屬于開(kāi)拓者。seo查詢(xún)工具從2007年推出，到現在已經(jīng)12年了。
2.愛(ài)心驛站
愛(ài)站創(chuàng )始人鄭志平，現任深圳市愛(ài)站網(wǎng)絡(luò )公司CEO，搜狐SEO總顧問(wèn)。
愛(ài)站成立比較早，2003年，但是最早提出百度權重的標準，類(lèi)似于google的pagerank值，愛(ài)站的查詢(xún)工具是2011年推出的，到現在已經(jīng)8年了。
3.5118
5118的創(chuàng )始人是珠海5118科技有限公司CEO李昊。
5118主要是關(guān)鍵詞挖礦，也可以查詢(xún)權重查詢(xún)功能，但不是它的主打項目。公司于2014年注冊成立，體重查詢(xún)工具也隨之上線(xiàn)。近年來(lái)在seo界嶄露頭角，成為seoer的新寵。除了權重查詢(xún)，還有關(guān)鍵詞挖礦、檢測等實(shí)用工具。
2、查詢(xún)百度權重的原理是什么？
1、站長(cháng)工具權重的計算分為關(guān)鍵詞掃描入庫，計算預估IP，根據預估流量劃分權重
將 關(guān)鍵詞 掃描到存儲中。
通過(guò)每天掃描百度中大量的關(guān)鍵詞排名，記錄百度SERP**頁(yè)面上每個(gè)關(guān)鍵詞排名的結果并存儲數據，這些數據包括關(guān)鍵詞索引（沒(méi)有索引的詞是一般不記錄），關(guān)鍵詞各排名位置對應的URL等，當用戶(hù)提交URL查詢(xún)該權重時(shí)，服務(wù)器收到查詢(xún)命令，在數據庫中查找,并將查詢(xún)到的關(guān)鍵詞的所有結果按照所有索引關(guān)鍵詞的排名位置降序排列并輸出。
因為不是百度工具，有些關(guān)鍵詞沒(méi)有記錄在數據庫中，所以有些關(guān)鍵詞可能查詢(xún)不到。
以下是站長(cháng)工具根據預估流量的加權標準
估計流量0-100的百度權重為1（關(guān)鍵詞指標排名前50）
估計100-500流量之間的百度權重為2
百度權重預計流量500-1000為3
預估流量1000-5000的百度權重為4
預估流量5000-10000的百度權重為5
預估流量1萬(wàn)-5萬(wàn)的百度權重為6
預估流量5萬(wàn)-20萬(wàn)的百度權重為7
預計流量20萬(wàn)-100萬(wàn)，百度權重8
預計大于100萬(wàn)的流量權重為9
2、愛(ài)站和5118的權重計算和站長(cháng)工具基本一致，只是估算的流量大小不同，但差別不是特別大。
3、如何選擇查詢(xún)工具？
每個(gè)查詢(xún)工具都有自己的特點(diǎn)。在選擇時(shí)，我們可以參考：
1. 信譽(yù)
相對來(lái)說(shuō)，站長(cháng)之家早就建起來(lái)了，站長(cháng)工具也出來(lái)很久了。他的公信力，而愛(ài)戰的衡量標準相對要嚴格一些。通常站長(cháng)工具給的權重是1，而愛(ài)站的權重是1。網(wǎng)站確實(shí)是0，所以很多seoer認為愛(ài)站更準確。
2.更新時(shí)間
由于數據量巨大，更新時(shí)間較慢。通常百度資源平臺、站長(cháng)工具、愛(ài)站工具的更新數據可能2-3天更新一次，但5118是實(shí)時(shí)更新的，其權重更新速度更快。
三、實(shí)用功能
seoer每天的工作不僅僅是查詢(xún)權重，還有收錄量、關(guān)鍵詞排名等數據，可以在站長(cháng)工具和愛(ài)站中查詢(xún)，但是由于數據更新有延遲，seoer不能及時(shí)制定策略，導致失去對權利的控制，5118可以在查詢(xún)權重的同時(shí)進(jìn)行關(guān)鍵詞查詢(xún)和各種相關(guān)查詢(xún)，所以從實(shí)用的角度來(lái)看，5118占優(yōu)。
總結：關(guān)于百度權重查詢(xún)用什么工具，我的建議是三個(gè)工具都用。如果你想很好地了解你的心，我們可以用愛(ài)站來(lái)查詢(xún)。如果要和對方交換鏈接，可以提示對方去站長(cháng)工具查詢(xún)，而5118，我們在進(jìn)行數據查詢(xún)的時(shí)候可以看到權重，所以用什么工具查詢(xún)要看情況在其下使用。
1.發(fā)布相關(guān)內容
優(yōu)質(zhì)內容是您搜索引擎排名的驅動(dòng)力，優(yōu)質(zhì)內容是無(wú)可替代的。專(zhuān)門(mén)為您的目標受眾創(chuàng )建的優(yōu)質(zhì)內容將增加流量，提高您的知名度和相關(guān)性。
識別和定位每個(gè)頁(yè)面的關(guān)鍵字詞組。想一想您的讀者如何搜索該特定頁(yè)面（使用諸如“密歇根機械工程”、“應用物理程序”或“密歇根技術(shù)學(xué)位”等短語(yǔ)）。然后，在整個(gè)頁(yè)面中多次重復這個(gè)短語(yǔ)——在開(kāi)頭和結尾段落中重復一次或兩次，在其余內容中重復兩到四次。
不要忘記使用粗體、斜體、標題標簽和其他強調標簽來(lái)突出這些關(guān)鍵詞短語(yǔ)，但不要過(guò)度使用它們。永遠不要為了 SEO 犧牲好的寫(xiě)作。您的頁(yè)面是為用戶(hù)而不是搜索引擎編寫(xiě)的。
SEO優(yōu)化：如何優(yōu)化，如何通過(guò)SEO優(yōu)化提高排名
在如今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)擁有自己的搜索引擎，如何讓搜索引擎收錄成為企業(yè)面臨的重要課題。如果他們想被搜索引擎收錄，那么優(yōu)化是唯一的途徑。如何讓搜索引擎快速提高收錄率，下面為大家分享。
我們要知道為什么要被收錄，一般站長(cháng)應該都知道，就是收錄是獲取頁(yè)面評分的前提，只有頁(yè)面中的頁(yè)面被收錄，我們才會(huì )有頁(yè)面評分，而收錄對于排名功能也具有決定性作用。但是想要獲得排名，就要看頁(yè)面內容的質(zhì)量了。
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解決方案:鷹眼：海量級分布式日志系統上云的架構和實(shí)踐
Eagle Eye是PCG技術(shù)運營(yíng)部負責的海量分布式實(shí)時(shí)監控和日志分析系統。它支持多語(yǔ)言報告。域名是：/
鷹眼的數據上報是通過(guò)ATTA提供的，ATTA支持多語(yǔ)言上報（JAVA、Python、C++等），上報后鷹眼從ATTA系統中拉取數據，最后寫(xiě)入ES，通過(guò)ES的倒排索引機制，快速查詢(xún)功能，寫(xiě)入功能等。
Eagle Eye利用ES的倒排索引機制和百億級數據秒級查詢(xún)返回能力，提供如下功能：
1、實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據
實(shí)時(shí)日志查詢(xún)服務(wù)數據上報給ATTA后，開(kāi)發(fā)可以通過(guò)鷹眼及時(shí)查詢(xún)日志定位問(wèn)題，運維可以通過(guò)數據實(shí)時(shí)查詢(xún)業(yè)務(wù)的運行狀態(tài)鷹眼提供的統計接口。
2、數據分析能力
鷹眼數據入庫后，用戶(hù)可以直接通過(guò)API調用進(jìn)行OLAP分析。
3.錯誤日志告警服務(wù)
如果程序出現錯誤，可以根據鷹眼規范上報錯誤日志，鷹眼會(huì )根據不同的錯誤代碼進(jìn)行分詞和分鐘級告警。
4.Grafana實(shí)時(shí)分析告警
通過(guò)grafana上報給鷹眼的數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和告警。（因為ES不支持大并發(fā)查詢(xún)，不可能實(shí)時(shí)分析非常大的數據）
二、上云的背景
公司調整戰略，成立新的云事業(yè)群，在內部成立“技術(shù)委員會(huì )”，推出“開(kāi)源協(xié)作”和“業(yè)務(wù)上云”兩大戰略方向。
在架構演進(jìn)中，鷹眼團隊上云可以獲得哪些收益？上云有什么價(jià)值？
1.商業(yè)價(jià)值 2.工程師價(jià)值 3.騰訊云價(jià)值 3.組件云架構選擇
為了保證業(yè)務(wù)的連續性和架構的演進(jìn)，數據導入過(guò)程中的主要流程沒(méi)有太大變化。Kafka直接使用云端的CKAFKA，ES直接使用云端的ES。
ES和Kafka直接使用云端組件，其他組件需要重構。
1.重構LogSender
生產(chǎn)者程序寫(xiě)入Kafka的性能瓶頸特別大，高峰期數據丟失特別嚴重。
Producer程序寫(xiě)入數據流程：讀取BOSS訂閱->IP解析->寫(xiě)入Kafka。
(1) IP解析性能瓶頸
以前，生產(chǎn)者程序是 C++ 版本。打印日志后發(fā)現，IP解析在高峰期特別耗時(shí)。查看代碼，發(fā)現IP解析被鎖定。因此，在高峰期數據丟失尤為嚴重。解決辦法是：把IP解析改成二分查找算法定位IP，然后取消鎖解決。
(2) Kafka性能瓶頸問(wèn)題
因為我們的producer程序，一個(gè)程序會(huì )讀取很多很多topic然后寫(xiě)到kafka。我們嘗試使用一個(gè)生產(chǎn)者和多個(gè)生產(chǎn)者來(lái)發(fā)送，但是性能無(wú)法提高。
查看源碼后發(fā)現，Kafka在發(fā)送時(shí)，會(huì )根據topic分區對隊列進(jìn)行加鎖。當隊列滿(mǎn)了，它會(huì )發(fā)送一批消息出去。所以解決辦法是，每個(gè)BOSSID應該有一個(gè)獨立的發(fā)送客戶(hù)端。
優(yōu)化后：當數據量很大時(shí)，由于程序性能原因，單個(gè)節點(diǎn)一分鐘最多只能處理13萬(wàn)條左右的數據。改進(jìn)后，單個(gè)節點(diǎn)可處理約55萬(wàn)條數據。性能提高了 4 倍。
2.Kafka選型
一般來(lái)說(shuō)，高版本的Kafka比低版本支持更多的功能，比如事務(wù)、磁盤(pán)間的數據傳輸等，寫(xiě)入性能不會(huì )下降。這里選擇的是最高版本。
當然，CKAFKA并沒(méi)有給我們選擇版本的機會(huì )?？蛻?hù)端寫(xiě)的時(shí)候一定要和kafka服務(wù)器的版本保持一致，避免出現不必要的問(wèn)題。
比如低版本的客戶(hù)端向高版本的Kafka寫(xiě)數據，如果使用數據壓縮，服務(wù)端收到數據后會(huì )解壓，然后按照對應的格式進(jìn)行壓縮（如果版本相同，這個(gè)動(dòng)作不會(huì )發(fā)生），增加了服務(wù)器的運行成本。
Kafka上云后，單機性能可以達到400MB/s，而我們自建的Kafka單機性能可以達到100MB/s，性能提升4倍。
3.重構環(huán)聊
對于ES的編寫(xiě)，業(yè)界有很多組件，最著(zhù)名的就是Logstach。由于性能不夠，我們重新開(kāi)發(fā)了一套讀Kafka寫(xiě)ES的組件。
核心優(yōu)化點(diǎn)如下：
由于磁盤(pán)IO大幅減少，在極度優(yōu)化下性能還能繼續提升2倍以上?？傮w而言，ES 寫(xiě)入性能提升了 6 倍左右。
4.ES選擇
低版本ES支持TCP寫(xiě)法和HTTP寫(xiě)法，高版本只支持一種HTTP寫(xiě)法。實(shí)際測試發(fā)現有以下差異：
所以我們采用云版本ES 6.8.2。
上云后的效果：
4、上云后的變化
ES/Kafka上云后，有50多個(gè)ES集群，12個(gè)Kafka集群。
1.減少工作量
如果不上云，搭建這些集群平均需要20臺機器一個(gè)ES集群。從申請機器，到機器初始化，磁盤(pán)RAID，安裝ES，每個(gè)ES平均需要3-4人/天，所以建設成本已經(jīng)需要200多人（62*3-4）每天，而且集群運維成本暫且不提，遠遠超過(guò)了鷹眼團隊的人力。
2. 降低成本
上云后，隨著(zhù)各組件的優(yōu)化，整體性能至少提升2-3倍，所需資源同比減少2-3倍，每年節省成本至少2kw。
3、工作更專(zhuān)注
上云后：
五、后續架構演進(jìn) 1、監控系統建設
核心模塊必須同時(shí)具備日志和監控功能。不同模塊的監控維度相互對應，使核心模塊、日志、監控兼得。當業(yè)務(wù)出現異常時(shí)，異常的基礎數據（如CPU/Mem等）、指標數據、日志數據等，構建完整的監控體系。
2、架構不斷升級
目前自研的Hangout寫(xiě)法只能保證至少一次，不能保證恰好一次。盡量通過(guò)flink的checkpoint機制保證數據鏈路的完整性。
解決方案:鄭州專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化外包
優(yōu)化步驟和技巧
SEO優(yōu)化其實(shí)是優(yōu)化的一部分，無(wú)論是站內優(yōu)化還是站外優(yōu)化，都收錄
在其中，以提高在搜索引擎上的排名，起到直銷(xiāo)或企業(yè)品牌推廣的作用，確保公司通過(guò)在線(xiàn)服務(wù)獲得足夠的收入。利潤。
優(yōu)化步驟和技巧：
1、關(guān)鍵詞分析（也叫關(guān)鍵詞定位）
這是SEO的重要組成部分。關(guān)鍵詞分析包括：關(guān)鍵詞關(guān)注者分析、競爭對手分析、關(guān)鍵詞和關(guān)聯(lián)分析、關(guān)鍵詞布局、關(guān)鍵詞排名預測。
2.架構分析
結構符合搜索引擎的爬蟲(chóng)偏好，有利于SEO。架構分析包括：消除不良架構設計、實(shí)現樹(shù)狀目錄結構、導航和鏈接優(yōu)化。
3.目錄和頁(yè)面優(yōu)化
SEO不僅僅是讓首頁(yè)在搜索引擎中有好的排名，更重要的是讓你網(wǎng)站的每一頁(yè)都帶來(lái)流量。
4、內容發(fā)布及鏈接整理
搜索引擎喜歡定期更新內容，因此合理安排內容發(fā)布時(shí)間表是SEO的重要技能之一。鏈接排列把整體有機的聯(lián)系起來(lái)，讓搜索引擎了解各個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性和關(guān)鍵詞，實(shí)現參考點(diǎn)關(guān)鍵詞排列。友情鏈接之戰也在此時(shí)打響。
優(yōu)化，如何使用SEO工具準確查詢(xún)百度權重？
相信沒(méi)有一個(gè)SEOer沒(méi)有用過(guò)權重查詢(xún)工具查詢(xún)過(guò)自己的百度權重。通常，有公信力的查詢(xún)工具有站長(cháng)工具、愛(ài)站、5118三種，但每種工具每次查詢(xún)的結果都不一樣，有的甚至相差2個(gè)權重值。這么大的差距，信息應該用什么工具呢？我們先來(lái)了解一下各個(gè)查詢(xún)工具的特點(diǎn)。
1、權重查詢(xún)工具有什么特點(diǎn)？
1.站長(cháng)工具
站長(cháng)工具的創(chuàng )始人是姚建軍。相信進(jìn)入seo行業(yè)較早的seoers都會(huì )有所耳聞?，F在他是上市公司的董事長(cháng)。
站長(cháng)之家成立于2003年，屬于開(kāi)拓者。seo查詢(xún)工具從2007年推出，到現在已經(jīng)12年了。
2.愛(ài)心驛站
愛(ài)站創(chuàng )始人鄭志平，現任深圳市愛(ài)站網(wǎng)絡(luò )公司CEO，搜狐SEO總顧問(wèn)。
愛(ài)站成立比較早，2003年，但是最早提出百度權重的標準，類(lèi)似于google的pagerank值，愛(ài)站的查詢(xún)工具是2011年推出的，到現在已經(jīng)8年了。
3.5118
5118的創(chuàng )始人是珠海5118科技有限公司CEO李昊。
5118主要是關(guān)鍵詞挖礦，也可以查詢(xún)權重查詢(xún)功能，但不是它的主打項目。公司于2014年注冊成立，體重查詢(xún)工具也隨之上線(xiàn)。近年來(lái)在seo界嶄露頭角，成為seoer的新寵。除了權重查詢(xún)，還有關(guān)鍵詞挖礦、檢測等實(shí)用工具。
2、查詢(xún)百度權重的原理是什么？
1、站長(cháng)工具權重的計算分為關(guān)鍵詞掃描入庫，計算預估IP，根據預估流量劃分權重
將 關(guān)鍵詞 掃描到存儲中。
通過(guò)每天掃描百度中大量的關(guān)鍵詞排名，記錄百度SERP**頁(yè)面上每個(gè)關(guān)鍵詞排名的結果并存儲數據，這些數據包括關(guān)鍵詞索引（沒(méi)有索引的詞是一般不記錄），關(guān)鍵詞各排名位置對應的URL等，當用戶(hù)提交URL查詢(xún)該權重時(shí)，服務(wù)器收到查詢(xún)命令，在數據庫中查找,并將查詢(xún)到的關(guān)鍵詞的所有結果按照所有索引關(guān)鍵詞的排名位置降序排列并輸出。
因為不是百度工具，有些關(guān)鍵詞沒(méi)有記錄在數據庫中，所以有些關(guān)鍵詞可能查詢(xún)不到。
以下是站長(cháng)工具根據預估流量的加權標準
估計流量0-100的百度權重為1（關(guān)鍵詞指標排名前50）
估計100-500流量之間的百度權重為2
百度權重預計流量500-1000為3
預估流量1000-5000的百度權重為4
預估流量5000-10000的百度權重為5
預估流量1萬(wàn)-5萬(wàn)的百度權重為6
預估流量5萬(wàn)-20萬(wàn)的百度權重為7
預計流量20萬(wàn)-100萬(wàn)，百度權重8
預計大于100萬(wàn)的流量權重為9
2、愛(ài)站和5118的權重計算和站長(cháng)工具基本一致，只是估算的流量大小不同，但差別不是特別大。
3、如何選擇查詢(xún)工具？
每個(gè)查詢(xún)工具都有自己的特點(diǎn)。在選擇時(shí)，我們可以參考：
1. 信譽(yù)
相對來(lái)說(shuō)，站長(cháng)之家早就建起來(lái)了，站長(cháng)工具也出來(lái)很久了。他的公信力，而愛(ài)戰的衡量標準相對要嚴格一些。通常站長(cháng)工具給的權重是1，而愛(ài)站的權重是1。網(wǎng)站確實(shí)是0，所以很多seoer認為愛(ài)站更準確。
2.更新時(shí)間
由于數據量巨大，更新時(shí)間較慢。通常百度資源平臺、站長(cháng)工具、愛(ài)站工具的更新數據可能2-3天更新一次，但5118是實(shí)時(shí)更新的，其權重更新速度更快。
三、實(shí)用功能
seoer每天的工作不僅僅是查詢(xún)權重，還有收錄量、關(guān)鍵詞排名等數據，可以在站長(cháng)工具和愛(ài)站中查詢(xún)，但是由于數據更新有延遲，seoer不能及時(shí)制定策略，導致失去對權利的控制，5118可以在查詢(xún)權重的同時(shí)進(jìn)行關(guān)鍵詞查詢(xún)和各種相關(guān)查詢(xún)，所以從實(shí)用的角度來(lái)看，5118占優(yōu)。
總結：關(guān)于百度權重查詢(xún)用什么工具，我的建議是三個(gè)工具都用。如果你想很好地了解你的心，我們可以用愛(ài)站來(lái)查詢(xún)。如果要和對方交換鏈接，可以提示對方去站長(cháng)工具查詢(xún)，而5118，我們在進(jìn)行數據查詢(xún)的時(shí)候可以看到權重，所以用什么工具查詢(xún)要看情況在其下使用。
1.發(fā)布相關(guān)內容
優(yōu)質(zhì)內容是您搜索引擎排名的驅動(dòng)力，優(yōu)質(zhì)內容是無(wú)可替代的。專(zhuān)門(mén)為您的目標受眾創(chuàng )建的優(yōu)質(zhì)內容將增加流量，提高您的知名度和相關(guān)性。
識別和定位每個(gè)頁(yè)面的關(guān)鍵字詞組。想一想您的讀者如何搜索該特定頁(yè)面（使用諸如“密歇根機械工程”、“應用物理程序”或“密歇根技術(shù)學(xué)位”等短語(yǔ)）。然后，在整個(gè)頁(yè)面中多次重復這個(gè)短語(yǔ)——在開(kāi)頭和結尾段落中重復一次或兩次，在其余內容中重復兩到四次。
不要忘記使用粗體、斜體、標題標簽和其他強調標簽來(lái)突出這些關(guān)鍵詞短語(yǔ)，但不要過(guò)度使用它們。永遠不要為了 SEO 犧牲好的寫(xiě)作。您的頁(yè)面是為用戶(hù)而不是搜索引擎編寫(xiě)的。
SEO優(yōu)化：如何優(yōu)化，如何通過(guò)SEO優(yōu)化提高排名
在如今的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)擁有自己的搜索引擎，如何讓搜索引擎收錄成為企業(yè)面臨的重要課題。如果他們想被搜索引擎收錄，那么優(yōu)化是唯一的途徑。如何讓搜索引擎快速提高收錄率，下面為大家分享。
我們要知道為什么要被收錄，一般站長(cháng)應該都知道，就是收錄是獲取頁(yè)面評分的前提，只有頁(yè)面中的頁(yè)面被收錄，我們才會(huì )有頁(yè)面評分，而收錄對于排名功能也具有決定性作用。但是想要獲得排名，就要看頁(yè)面內容的質(zhì)量了。
-/gbafcih/-
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解決方案:分布式kv存儲系統的十個(gè)特點(diǎn)及特點(diǎn)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2022-11-30 06:30
解決方案:分布式kv存儲系統的十個(gè)特點(diǎn)及特點(diǎn)
采集系統上云的變革力度已經(jīng)放緩了，僅僅是采集系統前端幾個(gè)模塊的進(jìn)化。大流量計費、上門(mén)服務(wù)、授權接入采集系統的進(jìn)化路徑也不僅僅是采集方式的增加。過(guò)去的手工采集技術(shù)、人工單采集技術(shù)和半自動(dòng)化方案受制于成本，現在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，和大流量計費、上門(mén)服務(wù)和授權接入已經(jīng)不再是什么新鮮事，那么高效地獲取內容也不再是技術(shù)壁壘，發(fā)展的方向應該是更高效的服務(wù)。
低配的機器成本在不斷下降，更高效的服務(wù)等等，也許是更好的采集應該遵循的方向。alluxio是databricks公司打造的分布式kv存儲系統。alluxio在獲取內容方面尤其有優(yōu)勢，也是非常重要的方向。我們也很樂(lè )于將redis等傳統kv存儲的思路應用到alluxio中，希望和業(yè)界公司一起探索更多可能性。
redisburst是什么？redisburst將計算為基礎地對不同層面的數據進(jìn)行遷移和管理，并提供類(lèi)似于phoenix的數據庫服務(wù)。redisburst有以下十個(gè)特點(diǎn)：首先，基于redis的集群已經(jīng)被廣泛使用，其靈活的計算和存儲設計吸引了很多不同的初創(chuàng )企業(yè)，包括谷歌、dropbox和instagram等。
在具體使用中，首先需要一個(gè)對集群的初步認識，我們發(fā)現，比較容易被忽略的是計算層。在這方面最受歡迎的思路是像burst一樣將分布式計算作為一個(gè)通用的后端存儲，并支持所有的傳統機器進(jìn)行分布式數據架構。有一個(gè)需要注意的地方是，一般的kv存儲系統都是專(zhuān)注于數據庫buffer層的研究，而不是傳統的計算層。我們花了大量的時(shí)間在oraclebuffer層上，而oracle是傳統數據庫操作系統的中間件。
我們收集了幾家做大數據oracle和oracle實(shí)現的初創(chuàng )公司的產(chǎn)品情況，得到的結論是：大部分用戶(hù)并不知道數據庫具體是干什么的，就按慣性使用數據庫。在實(shí)際的使用中，burst都是采用sharding的方式去管理上百萬(wàn)量級的數據，通過(guò)負載均衡，將datalog路由給最近的mysql集群并根據負載均衡的關(guān)系自動(dòng)去bufferlog。
我們進(jìn)一步探索，發(fā)現burst可以使用go重寫(xiě)，去提高性能，可以把log可靠地重寫(xiě)，并且易于使用。oraclebufferlog只是部分為重寫(xiě)保留，以減少復制時(shí)間。而我們知道java并不適合重寫(xiě)。后端mysql因為不同的存儲引擎（rdb,sdb,paralleldatasync等）在邏輯上并不對等，而由于優(yōu)化過(guò)程的差異，也有可能得到不同的結果。
目前，我們仍然在考慮上ssd，也就是將log掛載在磁盤(pán)陣列中去實(shí)現高吞吐，因為ssd數據庫性能普遍比使用傳統機器（磁盤(pán)）數據庫更快。而且go可以修改sql來(lái)重寫(xiě)log，可以把事務(wù)慢的處理給slaves修改，這些都極大地提高了系統的可。 查看全部
采集系統上云的變革力度已經(jīng)放緩了，僅僅是采集系統前端幾個(gè)模塊的進(jìn)化。大流量計費、上門(mén)服務(wù)、授權接入采集系統的進(jìn)化路徑也不僅僅是采集方式的增加。過(guò)去的手工采集技術(shù)、人工單采集技術(shù)和半自動(dòng)化方案受制于成本，現在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，和大流量計費、上門(mén)服務(wù)和授權接入已經(jīng)不再是什么新鮮事，那么高效地獲取內容也不再是技術(shù)壁壘，發(fā)展的方向應該是更高效的服務(wù)。
低配的機器成本在不斷下降，更高效的服務(wù)等等，也許是更好的采集應該遵循的方向。alluxio是databricks公司打造的分布式kv存儲系統。alluxio在獲取內容方面尤其有優(yōu)勢，也是非常重要的方向。我們也很樂(lè )于將redis等傳統kv存儲的思路應用到alluxio中，希望和業(yè)界公司一起探索更多可能性。
redisburst是什么？redisburst將計算為基礎地對不同層面的數據進(jìn)行遷移和管理，并提供類(lèi)似于phoenix的數據庫服務(wù)。redisburst有以下十個(gè)特點(diǎn)：首先，基于redis的集群已經(jīng)被廣泛使用，其靈活的計算和存儲設計吸引了很多不同的初創(chuàng )企業(yè)，包括谷歌、dropbox和instagram等。
在具體使用中，首先需要一個(gè)對集群的初步認識，我們發(fā)現，比較容易被忽略的是計算層。在這方面最受歡迎的思路是像burst一樣將分布式計算作為一個(gè)通用的后端存儲，并支持所有的傳統機器進(jìn)行分布式數據架構。有一個(gè)需要注意的地方是，一般的kv存儲系統都是專(zhuān)注于數據庫buffer層的研究，而不是傳統的計算層。我們花了大量的時(shí)間在oraclebuffer層上，而oracle是傳統數據庫操作系統的中間件。
我們收集了幾家做大數據oracle和oracle實(shí)現的初創(chuàng )公司的產(chǎn)品情況，得到的結論是：大部分用戶(hù)并不知道數據庫具體是干什么的，就按慣性使用數據庫。在實(shí)際的使用中，burst都是采用sharding的方式去管理上百萬(wàn)量級的數據，通過(guò)負載均衡，將datalog路由給最近的mysql集群并根據負載均衡的關(guān)系自動(dòng)去bufferlog。
我們進(jìn)一步探索，發(fā)現burst可以使用go重寫(xiě)，去提高性能，可以把log可靠地重寫(xiě)，并且易于使用。oraclebufferlog只是部分為重寫(xiě)保留，以減少復制時(shí)間。而我們知道java并不適合重寫(xiě)。后端mysql因為不同的存儲引擎（rdb,sdb,paralleldatasync等）在邏輯上并不對等，而由于優(yōu)化過(guò)程的差異，也有可能得到不同的結果。
目前，我們仍然在考慮上ssd，也就是將log掛載在磁盤(pán)陣列中去實(shí)現高吞吐，因為ssd數據庫性能普遍比使用傳統機器（磁盤(pán)）數據庫更快。而且go可以修改sql來(lái)重寫(xiě)log，可以把事務(wù)慢的處理給slaves修改，這些都極大地提高了系統的可。 查看全部
解決方案:分布式kv存儲系統的十個(gè)特點(diǎn)及特點(diǎn)
采集系統上云的變革力度已經(jīng)放緩了，僅僅是采集系統前端幾個(gè)模塊的進(jìn)化。大流量計費、上門(mén)服務(wù)、授權接入采集系統的進(jìn)化路徑也不僅僅是采集方式的增加。過(guò)去的手工采集技術(shù)、人工單采集技術(shù)和半自動(dòng)化方案受制于成本，現在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，和大流量計費、上門(mén)服務(wù)和授權接入已經(jīng)不再是什么新鮮事，那么高效地獲取內容也不再是技術(shù)壁壘，發(fā)展的方向應該是更高效的服務(wù)。
低配的機器成本在不斷下降，更高效的服務(wù)等等，也許是更好的采集應該遵循的方向。alluxio是databricks公司打造的分布式kv存儲系統。alluxio在獲取內容方面尤其有優(yōu)勢，也是非常重要的方向。我們也很樂(lè )于將redis等傳統kv存儲的思路應用到alluxio中，希望和業(yè)界公司一起探索更多可能性。
redisburst是什么？redisburst將計算為基礎地對不同層面的數據進(jìn)行遷移和管理，并提供類(lèi)似于phoenix的數據庫服務(wù)。redisburst有以下十個(gè)特點(diǎn)：首先，基于redis的集群已經(jīng)被廣泛使用，其靈活的計算和存儲設計吸引了很多不同的初創(chuàng )企業(yè)，包括谷歌、dropbox和instagram等。
在具體使用中，首先需要一個(gè)對集群的初步認識，我們發(fā)現，比較容易被忽略的是計算層。在這方面最受歡迎的思路是像burst一樣將分布式計算作為一個(gè)通用的后端存儲，并支持所有的傳統機器進(jìn)行分布式數據架構。有一個(gè)需要注意的地方是，一般的kv存儲系統都是專(zhuān)注于數據庫buffer層的研究，而不是傳統的計算層。我們花了大量的時(shí)間在oraclebuffer層上，而oracle是傳統數據庫操作系統的中間件。
我們收集了幾家做大數據oracle和oracle實(shí)現的初創(chuàng )公司的產(chǎn)品情況，得到的結論是：大部分用戶(hù)并不知道數據庫具體是干什么的，就按慣性使用數據庫。在實(shí)際的使用中，burst都是采用sharding的方式去管理上百萬(wàn)量級的數據，通過(guò)負載均衡，將datalog路由給最近的mysql集群并根據負載均衡的關(guān)系自動(dòng)去bufferlog。
我們進(jìn)一步探索，發(fā)現burst可以使用go重寫(xiě)，去提高性能，可以把log可靠地重寫(xiě)，并且易于使用。oraclebufferlog只是部分為重寫(xiě)保留，以減少復制時(shí)間。而我們知道java并不適合重寫(xiě)。后端mysql因為不同的存儲引擎（rdb,sdb,paralleldatasync等）在邏輯上并不對等，而由于優(yōu)化過(guò)程的差異，也有可能得到不同的結果。
目前，我們仍然在考慮上ssd，也就是將log掛載在磁盤(pán)陣列中去實(shí)現高吞吐，因為ssd數據庫性能普遍比使用傳統機器（磁盤(pán)）數據庫更快。而且go可以修改sql來(lái)重寫(xiě)log，可以把事務(wù)慢的處理給slaves修改，這些都極大地提高了系統的可。
解決方案:iLogtail社區版使用入門(mén) - 主機環(huán)境采集業(yè)務(wù)日志到SLS
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 259 次瀏覽 ? 2022-11-29 14:19
解決方案:iLogtail社區版使用入門(mén) - 主機環(huán)境采集業(yè)務(wù)日志到SLS
iLogtail是阿里云日志服務(wù)（SLS）團隊自研的可觀(guān)察數據采集代理。它具有輕量級、高性能和自動(dòng)配置等許多生產(chǎn)級特性?？梢圆渴鹪谖锢頇C、虛擬機、Kubernetes等多種環(huán)境中。采集
遙測數據。iLogtail服務(wù)過(guò)阿里云上萬(wàn)臺客戶(hù)主機和容器的可觀(guān)測性采集工作。也是阿里巴巴集團核心產(chǎn)品線(xiàn)，如淘寶、天貓、支付寶、菜鳥(niǎo)、高德的默認日志和監控。、Trace等可觀(guān)察數據采集
工具。目前，iLogtail 已經(jīng)有數千萬(wàn)的安裝量，每天采集
數十 PB 的可觀(guān)察數據。廣泛應用于在線(xiàn)監控、問(wèn)題分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在實(shí)戰中得到了驗證。性能和穩定性。
在如今的云原生時(shí)代，我們堅信開(kāi)源是iLogtail最好的發(fā)展戰略，也是釋放其最大價(jià)值的途徑。因此，我們決定開(kāi)源iLogtail，期待與眾多開(kāi)發(fā)者一起將iLogtail打造成世界一流的可觀(guān)察數據采集器。
背景
日志作為可觀(guān)測性建設的重要組成部分，可以記錄詳細的訪(fǎng)問(wèn)請求和錯誤信息，在業(yè)務(wù)分析和問(wèn)題定位中往往起到非常重要的作用。在一般的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中，需要進(jìn)行日志分析時(shí)，往往會(huì )使用grep直接在日志文件中搜索對應的關(guān)鍵字；但是，在大規模分布式生產(chǎn)環(huán)境中，這種方式效率低下，常見(jiàn)的解決方案是建立一個(gè)集中的日志采集
系統，統一采集
、管理和分析所有節點(diǎn)上的日志。目前市面上主流的開(kāi)源方案是基于ELK搭建日志采集分析系統。
在該架構中，Filebeat作為日志源采集代理部署在業(yè)務(wù)集群上，進(jìn)行原創(chuàng )
日志采集，采集到的日志發(fā)送到消息隊列Kafka集群。之后Logstash從Kafka消費數據，經(jīng)過(guò)過(guò)濾處理后，將標準化的日志寫(xiě)入Elasticsearch集群存儲。最后通過(guò)Kibana呈現給用戶(hù)查詢(xún)。這種架構雖然可以提供比較完善的日志采集
和分析功能，但是整體涉及的組件較多，大規模生產(chǎn)環(huán)境部署復雜度高，大流量下ES可能不穩定，運維成本會(huì )高。
阿里云提供的SLS服務(wù)是一種純粹定位于日志/時(shí)序可觀(guān)測數據分析場(chǎng)景的云托管服務(wù)。相比ELK，它在日志領(lǐng)域做了大量的定制化開(kāi)發(fā)。、成本和其他便利方面表現良好。iLogtail作為SLS官方標準的可觀(guān)察數據采集器，在日志采集性能和K8s支持方面有著(zhù)不錯的體驗；iLogtail具有明顯的性能優(yōu)勢，可以對部分數據進(jìn)行預處理，有效降低存儲成本。
目前iLogtail的社區版也對SLS提供了很好的支持。本文將詳細介紹如何使用社區版iLogtail，結合SLS云服務(wù)，快速搭建高可用、高性能的日志采集分析系統。
備注：與iLogtail企業(yè)版相比，iLogtail社區版核心采集能力基本相同，但控制和可觀(guān)察能力會(huì )有所減弱。這些能力需要配合SLS服務(wù)器才能發(fā)揮出來(lái)。歡迎使用iLogtail企業(yè)版體驗。有關(guān)兩個(gè)版本之間差異的詳細信息，請參見(jiàn)鏈接。
SLS簡(jiǎn)介
日志服務(wù)SLS是一個(gè)云原生的觀(guān)察分析平臺，為L(cháng)og、Metric、Trace等數據提供大規模、低成本、實(shí)時(shí)的平臺服務(wù)。日志服務(wù)提供數據采集、處理、查詢(xún)分析、可視化、告警、消費、交付等一站式功能，全面提升您在研發(fā)、運維、運營(yíng)、安全等場(chǎng)景的數字化能力。
通過(guò)SLS，您可以快速搭建自己的可觀(guān)察分析平臺，您可以快速享受SLS提供的各種數據服務(wù)，包括但不限于：查詢(xún)分析、可視化、告警等。
操作實(shí)戰
下面介紹如何使用iLogtail社區版將宿主環(huán)境業(yè)務(wù)日志采集到SLS。
場(chǎng)景
采集
/root/bin/input_data/access.log、/root/bin/input_data/error.log，并將采集
到的日志寫(xiě)入SLS。
其中access.log需要定時(shí)解析；error.log 是單行文本打印。
如果之前使用過(guò)iLogtail采集日志到Kafka，遷移階段可以保持雙寫(xiě)，Kafka Flusher穩定后刪除配置。
先決條件
安裝iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
<p>
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d</p>
$ cat ilogtail_config.json
{
"default_access_key_id": "xxxxxx",
"default_access_key": "yyyyy"
}
在user_yaml_config.d中為access_log和error_log創(chuàng )建兩個(gè)采集配置。兩種采集配置分別將日志采集到SLS的不同logstore和不同Kafka的topic中。雙寫(xiě)適用于從Kafka遷移到SLS的場(chǎng)景。如果遷移完成且穩定，可以刪除flusher_kafka，只保留flusher_sls。
# 訪(fǎng)問(wèn)日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/access_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: access.log
processors:
- Type: processor_regex
SourceKey: content
Regex: ([\d\.]+) \S+ \S+ \[(\S+) \S+\] \"(\w+) ([^\\"]*)\" ([\d\.]+) (\d+) (\d+) (\d+|-) \"([^\\"]*)\" \"([^\\"]*)\"
Keys:
- ip
- time
- method
- url
- request_time
- request_length
- status
- length
- ref_url
- browser
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
# 錯誤日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/error_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: error.log
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
Topic: error-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
├── access_log.yaml
└── error_log.yaml</p>
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核實(shí)
# 寫(xiě)入訪(fǎng)問(wèn)日志
$ echo '127.0.0.1 - - [10/Aug/2017:14:57:51 +0800] "POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog HTTP/1.1" 0.024 18204 200 37 "-" "aliyun-sdk-java"' >> /root/bin/input_data/access.log
# 寫(xiě)入錯誤日志
$ echo -e '2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a error!\n2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a new error!' >> /root/bin/input_data/error.log
總結
以上，我們介紹了使用iLogtail社區版采集日志到SLS的方法。如果您想體驗iLogtail企業(yè)版與SLS更深層次的集成能力，歡迎使用iLogtail企業(yè)版，與SLS合作搭建可觀(guān)察平臺。
關(guān)于iLogtail
iLogtail作為阿里云SLS提供的可觀(guān)察數據采集器，可以運行在服務(wù)器、容器、K8s、嵌入式等多種環(huán)境中，支持上百種可觀(guān)察數據（日志、監控、軌跡、事件等）的采集。數以千萬(wàn)計的安裝量。目前iLogtail已正式開(kāi)源，歡迎使用和參與共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社區版文檔：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企業(yè)版官網(wǎng)：/document_detail/65018.html
釘釘群：iLogtail社區
解決方案:架構解密從分布式到微服務(wù)：對全文檢索中間件的全面講解
全文搜索和消息隊列中間件
在前面的章節中，我們學(xué)習了構建分布式系統所必需的各種基礎知識和技能，比如分布式系統的基礎理論、網(wǎng)絡(luò )編程技術(shù)、RP架構、內存計算分布式文件系統、分布式計算框架等。但僅僅掌握這些內容是不夠的。我們還需要學(xué)習和掌握分布式系統中常用的一些中間件。這些中間件主要用于分布式系統中一些常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數據全文檢索、日志和消息處理、數據庫分片、網(wǎng)站負載均衡等。限于篇幅，本章只對全文搜索和消息隊列這兩個(gè)應用廣泛且相對復雜的中間件進(jìn)行全面介紹。
全文搜索
我們已經(jīng)習慣了通過(guò)在線(xiàn)搜索來(lái)快速學(xué)習知識和解決技術(shù)問(wèn)題，這就需要網(wǎng)絡(luò )搜索引擎。如何在海量的網(wǎng)頁(yè)（文本）信息中準確、快速地找到所有收錄
我們搜索的關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)，并進(jìn)行合理的排序和展示，確實(shí)是一個(gè)非常具有挑戰性的問(wèn)題。
除了我們日常工作中使用的搜索引擎外，大量的互聯(lián)網(wǎng)應用程序都需要關(guān)鍵字搜索（即全文搜索）功能。要了解關(guān)鍵字檢索的價(jià)值，我們需要了解關(guān)系數據庫索引的局限性。當我們在SQL查詢(xún)語(yǔ)句中使用“%keyword%”這樣的查詢(xún)條件時(shí)，數據庫的索引就不起作用了。至此，查找就變成了一個(gè)類(lèi)似于翻書(shū)一頁(yè)的遍歷過(guò)程，幾乎都是IO操作，因此對性能有很大的負面影響；如果需要對多個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊匹配，比如like“%keyword1%”，like“%keyword2%”，此時(shí)的查詢(xún)效率可想而知。
關(guān)鍵詞檢索本質(zhì)上是以“詞組(關(guān)鍵詞)”為單位分析一系列文本文件的內容，并生成相應的索引記錄。索引存儲了關(guān)鍵詞和文章的映射關(guān)系。在映射關(guān)系中記錄了關(guān)鍵詞的文章編號、出現次數、出現頻率等關(guān)鍵信息，甚至關(guān)鍵詞收錄
了文章中出現的起始位置所以我們有有機會(huì )看到關(guān)鍵詞“高亮顯示”的查詢(xún)結果頁(yè)。
關(guān)鍵詞檢索的第一步是對整個(gè)文檔（Document）進(jìn)行切分，得到文本中的每一個(gè)詞，這對于英文來(lái)說(shuō)并不難，因為英文句子中的詞B是用空格隔開(kāi)的李開(kāi)B，但是詞十人句中的詞組和詞組是兩個(gè)概念，所以中文分詞就成了一個(gè)大問(wèn)題。例如，李怎么辦。北京天安門(mén)》？解決這個(gè)問(wèn)題最好的辦法就是把中文詞庫和中文分詞方法結合起來(lái)，其中比較著(zhù)名的中文分詞方法有IK（IKAnalyzer）或者拋?。≒aodingAnalyzcr），非常方便與開(kāi)源 Lucene 一起使用。
Lucene
Java生態(tài)中知名的全文搜索開(kāi)源項目是Apache Lucene（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Lucene），2001年成為Apache的開(kāi)源項目，Lucene的原貢獻者Doug Cutting是一位資深專(zhuān)家在全文檢索領(lǐng)域，曾是V-Twin搜索引擎（蘋(píng)果Copland操作系統的成果之一）的主要開(kāi)發(fā)者。小程序增加了全文搜索功能。目前Apache官方維護的Lucene相關(guān)開(kāi)源項目如下。
為了對文檔進(jìn)行索引，Lucene提供了五個(gè)基本類(lèi)，分別是Document、Field、Index Writer、Analyzer和Directory。首先，Document 用于描述要搜索的任何文檔，例如 HTML 頁(yè)面、電子郵件或文本文件。我們知道一個(gè)文檔可能有多個(gè)屬性。例如，一封電子郵件具有接收日期、發(fā)件人、收件人、電子郵件主題和電子郵件內容等屬性。每個(gè)屬性都可以用一個(gè) Field 對象來(lái)描述。另外，我們可以把一個(gè)Document對象看成是數據庫中的一條記錄，每個(gè)Field對象就是這條記錄的一個(gè)字段。其次，在查詢(xún)一個(gè)Document之前，我們需要對文檔的內容進(jìn)行切分，找出文檔中收錄
的關(guān)鍵字。這部分工作是由Analyzer對象來(lái)實(shí)現的。Analyzer將分詞后的內容發(fā)送給IndexWriter建立索引。IndexWriter是Lucene用來(lái)創(chuàng )建索引（Index）的核心類(lèi)之一，用于將每個(gè)Document對象添加到索引中，并將索引對象持久化到Directory中。Directory 表示 Lucene 索引的存儲位置。目前有兩種實(shí)現方式：第一種是FSDirectory，表示存放在文件系統中；第二個(gè)是RAMDirectory，意思是存放在內存中。
在了解創(chuàng )建 Lucene 索引所需的類(lèi)之后，我們可以為任何文檔創(chuàng )建索引。下面給出了索引指定文件目錄下所有文本文件的源碼：
<p>//索引文件目錄
Directory indexDir = FSDirectory.open (Paths.get ("index-dir"));Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);IndexWriter indexWriter = new Indexwriter (indexDir, config);//需要被索引的文件目錄
String dataDir=". ";
File[] dataFiles = new File(dataDir).listFiles();long startTime - new Date() .getTime();
for(int i= 0; i 查看全部
iLogtail是阿里云日志服務(wù)（SLS）團隊自研的可觀(guān)察數據采集代理。它具有輕量級、高性能和自動(dòng)配置等許多生產(chǎn)級特性?？梢圆渴鹪谖锢頇C、虛擬機、Kubernetes等多種環(huán)境中。采集
遙測數據。iLogtail服務(wù)過(guò)阿里云上萬(wàn)臺客戶(hù)主機和容器的可觀(guān)測性采集工作。也是阿里巴巴集團核心產(chǎn)品線(xiàn)，如淘寶、天貓、支付寶、菜鳥(niǎo)、高德的默認日志和監控。、Trace等可觀(guān)察數據采集
工具。目前，iLogtail 已經(jīng)有數千萬(wàn)的安裝量，每天采集
數十 PB 的可觀(guān)察數據。廣泛應用于在線(xiàn)監控、問(wèn)題分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在實(shí)戰中得到了驗證。性能和穩定性。
在如今的云原生時(shí)代，我們堅信開(kāi)源是iLogtail最好的發(fā)展戰略，也是釋放其最大價(jià)值的途徑。因此，我們決定開(kāi)源iLogtail，期待與眾多開(kāi)發(fā)者一起將iLogtail打造成世界一流的可觀(guān)察數據采集器。
背景
日志作為可觀(guān)測性建設的重要組成部分，可以記錄詳細的訪(fǎng)問(wèn)請求和錯誤信息，在業(yè)務(wù)分析和問(wèn)題定位中往往起到非常重要的作用。在一般的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中，需要進(jìn)行日志分析時(shí)，往往會(huì )使用grep直接在日志文件中搜索對應的關(guān)鍵字；但是，在大規模分布式生產(chǎn)環(huán)境中，這種方式效率低下，常見(jiàn)的解決方案是建立一個(gè)集中的日志采集
系統，統一采集
、管理和分析所有節點(diǎn)上的日志。目前市面上主流的開(kāi)源方案是基于ELK搭建日志采集分析系統。
在該架構中，Filebeat作為日志源采集代理部署在業(yè)務(wù)集群上，進(jìn)行原創(chuàng )
日志采集，采集到的日志發(fā)送到消息隊列Kafka集群。之后Logstash從Kafka消費數據，經(jīng)過(guò)過(guò)濾處理后，將標準化的日志寫(xiě)入Elasticsearch集群存儲。最后通過(guò)Kibana呈現給用戶(hù)查詢(xún)。這種架構雖然可以提供比較完善的日志采集
和分析功能，但是整體涉及的組件較多，大規模生產(chǎn)環(huán)境部署復雜度高，大流量下ES可能不穩定，運維成本會(huì )高。
阿里云提供的SLS服務(wù)是一種純粹定位于日志/時(shí)序可觀(guān)測數據分析場(chǎng)景的云托管服務(wù)。相比ELK，它在日志領(lǐng)域做了大量的定制化開(kāi)發(fā)。、成本和其他便利方面表現良好。iLogtail作為SLS官方標準的可觀(guān)察數據采集器，在日志采集性能和K8s支持方面有著(zhù)不錯的體驗；iLogtail具有明顯的性能優(yōu)勢，可以對部分數據進(jìn)行預處理，有效降低存儲成本。
目前iLogtail的社區版也對SLS提供了很好的支持。本文將詳細介紹如何使用社區版iLogtail，結合SLS云服務(wù)，快速搭建高可用、高性能的日志采集分析系統。
備注：與iLogtail企業(yè)版相比，iLogtail社區版核心采集能力基本相同，但控制和可觀(guān)察能力會(huì )有所減弱。這些能力需要配合SLS服務(wù)器才能發(fā)揮出來(lái)。歡迎使用iLogtail企業(yè)版體驗。有關(guān)兩個(gè)版本之間差異的詳細信息，請參見(jiàn)鏈接。
SLS簡(jiǎn)介
日志服務(wù)SLS是一個(gè)云原生的觀(guān)察分析平臺，為L(cháng)og、Metric、Trace等數據提供大規模、低成本、實(shí)時(shí)的平臺服務(wù)。日志服務(wù)提供數據采集、處理、查詢(xún)分析、可視化、告警、消費、交付等一站式功能，全面提升您在研發(fā)、運維、運營(yíng)、安全等場(chǎng)景的數字化能力。
通過(guò)SLS，您可以快速搭建自己的可觀(guān)察分析平臺，您可以快速享受SLS提供的各種數據服務(wù)，包括但不限于：查詢(xún)分析、可視化、告警等。
操作實(shí)戰
下面介紹如何使用iLogtail社區版將宿主環(huán)境業(yè)務(wù)日志采集到SLS。
場(chǎng)景
采集
/root/bin/input_data/access.log、/root/bin/input_data/error.log，并將采集
到的日志寫(xiě)入SLS。
其中access.log需要定時(shí)解析；error.log 是單行文本打印。
如果之前使用過(guò)iLogtail采集日志到Kafka，遷移階段可以保持雙寫(xiě)，Kafka Flusher穩定后刪除配置。
先決條件
安裝iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
<p>
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d</p>
$ cat ilogtail_config.json
{
"default_access_key_id": "xxxxxx",
"default_access_key": "yyyyy"
}
在user_yaml_config.d中為access_log和error_log創(chuàng )建兩個(gè)采集配置。兩種采集配置分別將日志采集到SLS的不同logstore和不同Kafka的topic中。雙寫(xiě)適用于從Kafka遷移到SLS的場(chǎng)景。如果遷移完成且穩定，可以刪除flusher_kafka，只保留flusher_sls。
# 訪(fǎng)問(wèn)日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/access_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: access.log
processors:
- Type: processor_regex
SourceKey: content
Regex: ([\d\.]+) \S+ \S+ \[(\S+) \S+\] \"(\w+) ([^\\"]*)\" ([\d\.]+) (\d+) (\d+) (\d+|-) \"([^\\"]*)\" \"([^\\"]*)\"
Keys:
- ip
- time
- method
- url
- request_time
- request_length
- status
- length
- ref_url
- browser
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
# 錯誤日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/error_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: error.log
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
Topic: error-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
├── access_log.yaml
└── error_log.yaml</p>
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核實(shí)
# 寫(xiě)入訪(fǎng)問(wèn)日志
$ echo '127.0.0.1 - - [10/Aug/2017:14:57:51 +0800] "POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog HTTP/1.1" 0.024 18204 200 37 "-" "aliyun-sdk-java"' >> /root/bin/input_data/access.log
# 寫(xiě)入錯誤日志
$ echo -e '2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a error!\n2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a new error!' >> /root/bin/input_data/error.log
總結
以上，我們介紹了使用iLogtail社區版采集日志到SLS的方法。如果您想體驗iLogtail企業(yè)版與SLS更深層次的集成能力，歡迎使用iLogtail企業(yè)版，與SLS合作搭建可觀(guān)察平臺。
關(guān)于iLogtail
iLogtail作為阿里云SLS提供的可觀(guān)察數據采集器，可以運行在服務(wù)器、容器、K8s、嵌入式等多種環(huán)境中，支持上百種可觀(guān)察數據（日志、監控、軌跡、事件等）的采集。數以千萬(wàn)計的安裝量。目前iLogtail已正式開(kāi)源，歡迎使用和參與共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社區版文檔：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企業(yè)版官網(wǎng)：/document_detail/65018.html
釘釘群：iLogtail社區
解決方案:架構解密從分布式到微服務(wù)：對全文檢索中間件的全面講解
全文搜索和消息隊列中間件
在前面的章節中，我們學(xué)習了構建分布式系統所必需的各種基礎知識和技能，比如分布式系統的基礎理論、網(wǎng)絡(luò )編程技術(shù)、RP架構、內存計算分布式文件系統、分布式計算框架等。但僅僅掌握這些內容是不夠的。我們還需要學(xué)習和掌握分布式系統中常用的一些中間件。這些中間件主要用于分布式系統中一些常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數據全文檢索、日志和消息處理、數據庫分片、網(wǎng)站負載均衡等。限于篇幅，本章只對全文搜索和消息隊列這兩個(gè)應用廣泛且相對復雜的中間件進(jìn)行全面介紹。
全文搜索
我們已經(jīng)習慣了通過(guò)在線(xiàn)搜索來(lái)快速學(xué)習知識和解決技術(shù)問(wèn)題，這就需要網(wǎng)絡(luò )搜索引擎。如何在海量的網(wǎng)頁(yè)（文本）信息中準確、快速地找到所有收錄
我們搜索的關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)，并進(jìn)行合理的排序和展示，確實(shí)是一個(gè)非常具有挑戰性的問(wèn)題。
除了我們日常工作中使用的搜索引擎外，大量的互聯(lián)網(wǎng)應用程序都需要關(guān)鍵字搜索（即全文搜索）功能。要了解關(guān)鍵字檢索的價(jià)值，我們需要了解關(guān)系數據庫索引的局限性。當我們在SQL查詢(xún)語(yǔ)句中使用“%keyword%”這樣的查詢(xún)條件時(shí)，數據庫的索引就不起作用了。至此，查找就變成了一個(gè)類(lèi)似于翻書(shū)一頁(yè)的遍歷過(guò)程，幾乎都是IO操作，因此對性能有很大的負面影響；如果需要對多個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊匹配，比如like“%keyword1%”，like“%keyword2%”，此時(shí)的查詢(xún)效率可想而知。
關(guān)鍵詞檢索本質(zhì)上是以“詞組(關(guān)鍵詞)”為單位分析一系列文本文件的內容，并生成相應的索引記錄。索引存儲了關(guān)鍵詞和文章的映射關(guān)系。在映射關(guān)系中記錄了關(guān)鍵詞的文章編號、出現次數、出現頻率等關(guān)鍵信息，甚至關(guān)鍵詞收錄
了文章中出現的起始位置所以我們有有機會(huì )看到關(guān)鍵詞“高亮顯示”的查詢(xún)結果頁(yè)。
關(guān)鍵詞檢索的第一步是對整個(gè)文檔（Document）進(jìn)行切分，得到文本中的每一個(gè)詞，這對于英文來(lái)說(shuō)并不難，因為英文句子中的詞B是用空格隔開(kāi)的李開(kāi)B，但是詞十人句中的詞組和詞組是兩個(gè)概念，所以中文分詞就成了一個(gè)大問(wèn)題。例如，李怎么辦。北京天安門(mén)》？解決這個(gè)問(wèn)題最好的辦法就是把中文詞庫和中文分詞方法結合起來(lái)，其中比較著(zhù)名的中文分詞方法有IK（IKAnalyzer）或者拋?。≒aodingAnalyzcr），非常方便與開(kāi)源 Lucene 一起使用。
Lucene
Java生態(tài)中知名的全文搜索開(kāi)源項目是Apache Lucene（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Lucene），2001年成為Apache的開(kāi)源項目，Lucene的原貢獻者Doug Cutting是一位資深專(zhuān)家在全文檢索領(lǐng)域，曾是V-Twin搜索引擎（蘋(píng)果Copland操作系統的成果之一）的主要開(kāi)發(fā)者。小程序增加了全文搜索功能。目前Apache官方維護的Lucene相關(guān)開(kāi)源項目如下。
為了對文檔進(jìn)行索引，Lucene提供了五個(gè)基本類(lèi)，分別是Document、Field、Index Writer、Analyzer和Directory。首先，Document 用于描述要搜索的任何文檔，例如 HTML 頁(yè)面、電子郵件或文本文件。我們知道一個(gè)文檔可能有多個(gè)屬性。例如，一封電子郵件具有接收日期、發(fā)件人、收件人、電子郵件主題和電子郵件內容等屬性。每個(gè)屬性都可以用一個(gè) Field 對象來(lái)描述。另外，我們可以把一個(gè)Document對象看成是數據庫中的一條記錄，每個(gè)Field對象就是這條記錄的一個(gè)字段。其次，在查詢(xún)一個(gè)Document之前，我們需要對文檔的內容進(jìn)行切分，找出文檔中收錄
的關(guān)鍵字。這部分工作是由Analyzer對象來(lái)實(shí)現的。Analyzer將分詞后的內容發(fā)送給IndexWriter建立索引。IndexWriter是Lucene用來(lái)創(chuàng )建索引（Index）的核心類(lèi)之一，用于將每個(gè)Document對象添加到索引中，并將索引對象持久化到Directory中。Directory 表示 Lucene 索引的存儲位置。目前有兩種實(shí)現方式：第一種是FSDirectory，表示存放在文件系統中；第二個(gè)是RAMDirectory，意思是存放在內存中。
在了解創(chuàng )建 Lucene 索引所需的類(lèi)之后，我們可以為任何文檔創(chuàng )建索引。下面給出了索引指定文件目錄下所有文本文件的源碼：
<p>//索引文件目錄
Directory indexDir = FSDirectory.open (Paths.get ("index-dir"));Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);IndexWriter indexWriter = new Indexwriter (indexDir, config);//需要被索引的文件目錄
String dataDir=". ";
File[] dataFiles = new File(dataDir).listFiles();long startTime - new Date() .getTime();
for(int i= 0; i 查看全部
解決方案:iLogtail社區版使用入門(mén) - 主機環(huán)境采集業(yè)務(wù)日志到SLS
iLogtail是阿里云日志服務(wù)（SLS）團隊自研的可觀(guān)察數據采集代理。它具有輕量級、高性能和自動(dòng)配置等許多生產(chǎn)級特性?？梢圆渴鹪谖锢頇C、虛擬機、Kubernetes等多種環(huán)境中。采集
遙測數據。iLogtail服務(wù)過(guò)阿里云上萬(wàn)臺客戶(hù)主機和容器的可觀(guān)測性采集工作。也是阿里巴巴集團核心產(chǎn)品線(xiàn)，如淘寶、天貓、支付寶、菜鳥(niǎo)、高德的默認日志和監控。、Trace等可觀(guān)察數據采集
工具。目前，iLogtail 已經(jīng)有數千萬(wàn)的安裝量，每天采集
數十 PB 的可觀(guān)察數據。廣泛應用于在線(xiàn)監控、問(wèn)題分析/定位、操作分析、安全分析。其威力在實(shí)戰中得到了驗證。性能和穩定性。
在如今的云原生時(shí)代，我們堅信開(kāi)源是iLogtail最好的發(fā)展戰略，也是釋放其最大價(jià)值的途徑。因此，我們決定開(kāi)源iLogtail，期待與眾多開(kāi)發(fā)者一起將iLogtail打造成世界一流的可觀(guān)察數據采集器。
背景
日志作為可觀(guān)測性建設的重要組成部分，可以記錄詳細的訪(fǎng)問(wèn)請求和錯誤信息，在業(yè)務(wù)分析和問(wèn)題定位中往往起到非常重要的作用。在一般的開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中，需要進(jìn)行日志分析時(shí)，往往會(huì )使用grep直接在日志文件中搜索對應的關(guān)鍵字；但是，在大規模分布式生產(chǎn)環(huán)境中，這種方式效率低下，常見(jiàn)的解決方案是建立一個(gè)集中的日志采集
系統，統一采集
、管理和分析所有節點(diǎn)上的日志。目前市面上主流的開(kāi)源方案是基于ELK搭建日志采集分析系統。
在該架構中，Filebeat作為日志源采集代理部署在業(yè)務(wù)集群上，進(jìn)行原創(chuàng )
日志采集，采集到的日志發(fā)送到消息隊列Kafka集群。之后Logstash從Kafka消費數據，經(jīng)過(guò)過(guò)濾處理后，將標準化的日志寫(xiě)入Elasticsearch集群存儲。最后通過(guò)Kibana呈現給用戶(hù)查詢(xún)。這種架構雖然可以提供比較完善的日志采集
和分析功能，但是整體涉及的組件較多，大規模生產(chǎn)環(huán)境部署復雜度高，大流量下ES可能不穩定，運維成本會(huì )高。
阿里云提供的SLS服務(wù)是一種純粹定位于日志/時(shí)序可觀(guān)測數據分析場(chǎng)景的云托管服務(wù)。相比ELK，它在日志領(lǐng)域做了大量的定制化開(kāi)發(fā)。、成本和其他便利方面表現良好。iLogtail作為SLS官方標準的可觀(guān)察數據采集器，在日志采集性能和K8s支持方面有著(zhù)不錯的體驗；iLogtail具有明顯的性能優(yōu)勢，可以對部分數據進(jìn)行預處理，有效降低存儲成本。
目前iLogtail的社區版也對SLS提供了很好的支持。本文將詳細介紹如何使用社區版iLogtail，結合SLS云服務(wù)，快速搭建高可用、高性能的日志采集分析系統。
備注：與iLogtail企業(yè)版相比，iLogtail社區版核心采集能力基本相同，但控制和可觀(guān)察能力會(huì )有所減弱。這些能力需要配合SLS服務(wù)器才能發(fā)揮出來(lái)。歡迎使用iLogtail企業(yè)版體驗。有關(guān)兩個(gè)版本之間差異的詳細信息，請參見(jiàn)鏈接。
SLS簡(jiǎn)介
日志服務(wù)SLS是一個(gè)云原生的觀(guān)察分析平臺，為L(cháng)og、Metric、Trace等數據提供大規模、低成本、實(shí)時(shí)的平臺服務(wù)。日志服務(wù)提供數據采集、處理、查詢(xún)分析、可視化、告警、消費、交付等一站式功能，全面提升您在研發(fā)、運維、運營(yíng)、安全等場(chǎng)景的數字化能力。
通過(guò)SLS，您可以快速搭建自己的可觀(guān)察分析平臺，您可以快速享受SLS提供的各種數據服務(wù)，包括但不限于：查詢(xún)分析、可視化、告警等。
操作實(shí)戰
下面介紹如何使用iLogtail社區版將宿主環(huán)境業(yè)務(wù)日志采集到SLS。
場(chǎng)景
采集
/root/bin/input_data/access.log、/root/bin/input_data/error.log，并將采集
到的日志寫(xiě)入SLS。
其中access.log需要定時(shí)解析；error.log 是單行文本打印。
如果之前使用過(guò)iLogtail采集日志到Kafka，遷移階段可以保持雙寫(xiě)，Kafka Flusher穩定后刪除配置。
先決條件
安裝iLogtail
$ wget https://ilogtail-community-edi ... ar.gz
tar -xzvf ilogtail-1.1.0.linux-amd64.tar.gz
$ cd ilogtail-1.1.0
$ ll
drwxrwxr-x 5 505 505 4096 7月 10 18:00 example_config
-rwxr-xr-x 1 505 505 84242040 7月 11 00:00 ilogtail
-rwxr-xr-x 1 505 505 16400 7月 11 00:00 libPluginAdapter.so
-rw-r--r-- 1 505 505 115963144 7月 11 00:00 libPluginBase.so
-rw-rw-r-- 1 505 505 11356 7月 11 00:00 LICENSE
-rw-rw-r-- 1 505 505 5810 7月 11 00:00 README-cn.md
<p>
-rw-rw-r-- 1 505 505 4834 7月 11 00:00 README.md
-rw-rw-r-- 1 505 505 118 7月 14 11:22 ilogtail_config.json
drwxr-xr-x 2 root root 4096 7月 12 09:55 user_yaml_config.d</p>
$ cat ilogtail_config.json
{
"default_access_key_id": "xxxxxx",
"default_access_key": "yyyyy"
}
在user_yaml_config.d中為access_log和error_log創(chuàng )建兩個(gè)采集配置。兩種采集配置分別將日志采集到SLS的不同logstore和不同Kafka的topic中。雙寫(xiě)適用于從Kafka遷移到SLS的場(chǎng)景。如果遷移完成且穩定，可以刪除flusher_kafka，只保留flusher_sls。
# 訪(fǎng)問(wèn)日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/access_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: access.log
processors:
- Type: processor_regex
SourceKey: content
Regex: ([\d\.]+) \S+ \S+ \[(\S+) \S+\] \"(\w+) ([^\\"]*)\" ([\d\.]+) (\d+) (\d+) (\d+|-) \"([^\\"]*)\" \"([^\\"]*)\"
Keys:
- ip
- time
- method
- url
- request_time
- request_length
- status
- length
- ref_url
- browser
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
<p>
Topic: access-log
# 錯誤日志采集配置
$ cat user_yaml_config.d/error_log.yaml
enable: true
inputs:
- Type: file_log
LogPath: /root/bin/input_data/
FilePattern: error.log
flushers:
- Type: flusher_sls
Endpoint: cn-hangzhou.log.aliyuncs.com
ProjectName: test-ilogtail
LogstoreName: access-log
- Type: flusher_kafka
Brokers:
- localhost:9092
Topic: error-log
$ tree user_yaml_config.d/
user_yaml_config.d/
├── access_log.yaml
└── error_log.yaml</p>
$ nohup ./ilogtail > stdout.log 2> stderr.log &
核實(shí)
# 寫(xiě)入訪(fǎng)問(wèn)日志
$ echo '127.0.0.1 - - [10/Aug/2017:14:57:51 +0800] "POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog HTTP/1.1" 0.024 18204 200 37 "-" "aliyun-sdk-java"' >> /root/bin/input_data/access.log
# 寫(xiě)入錯誤日志
$ echo -e '2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a error!\n2022-07-12 10:00:00 ERROR This is a new error!' >> /root/bin/input_data/error.log
總結
以上，我們介紹了使用iLogtail社區版采集日志到SLS的方法。如果您想體驗iLogtail企業(yè)版與SLS更深層次的集成能力，歡迎使用iLogtail企業(yè)版，與SLS合作搭建可觀(guān)察平臺。
關(guān)于iLogtail
iLogtail作為阿里云SLS提供的可觀(guān)察數據采集器，可以運行在服務(wù)器、容器、K8s、嵌入式等多種環(huán)境中，支持上百種可觀(guān)察數據（日志、監控、軌跡、事件等）的采集。數以千萬(wàn)計的安裝量。目前iLogtail已正式開(kāi)源，歡迎使用和參與共建。
GitHub: /alibaba/ilogtail
社區版文檔：ilogtail.gitbook.io/ilogtail-docs/about/readme
企業(yè)版官網(wǎng)：/document_detail/65018.html
釘釘群：iLogtail社區
解決方案:架構解密從分布式到微服務(wù)：對全文檢索中間件的全面講解
全文搜索和消息隊列中間件
在前面的章節中，我們學(xué)習了構建分布式系統所必需的各種基礎知識和技能，比如分布式系統的基礎理論、網(wǎng)絡(luò )編程技術(shù)、RP架構、內存計算分布式文件系統、分布式計算框架等。但僅僅掌握這些內容是不夠的。我們還需要學(xué)習和掌握分布式系統中常用的一些中間件。這些中間件主要用于分布式系統中一些常見(jiàn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數據全文檢索、日志和消息處理、數據庫分片、網(wǎng)站負載均衡等。限于篇幅，本章只對全文搜索和消息隊列這兩個(gè)應用廣泛且相對復雜的中間件進(jìn)行全面介紹。
全文搜索
我們已經(jīng)習慣了通過(guò)在線(xiàn)搜索來(lái)快速學(xué)習知識和解決技術(shù)問(wèn)題，這就需要網(wǎng)絡(luò )搜索引擎。如何在海量的網(wǎng)頁(yè)（文本）信息中準確、快速地找到所有收錄
我們搜索的關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè)，并進(jìn)行合理的排序和展示，確實(shí)是一個(gè)非常具有挑戰性的問(wèn)題。
除了我們日常工作中使用的搜索引擎外，大量的互聯(lián)網(wǎng)應用程序都需要關(guān)鍵字搜索（即全文搜索）功能。要了解關(guān)鍵字檢索的價(jià)值，我們需要了解關(guān)系數據庫索引的局限性。當我們在SQL查詢(xún)語(yǔ)句中使用“%keyword%”這樣的查詢(xún)條件時(shí)，數據庫的索引就不起作用了。至此，查找就變成了一個(gè)類(lèi)似于翻書(shū)一頁(yè)的遍歷過(guò)程，幾乎都是IO操作，因此對性能有很大的負面影響；如果需要對多個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行模糊匹配，比如like“%keyword1%”，like“%keyword2%”，此時(shí)的查詢(xún)效率可想而知。
關(guān)鍵詞檢索本質(zhì)上是以“詞組(關(guān)鍵詞)”為單位分析一系列文本文件的內容，并生成相應的索引記錄。索引存儲了關(guān)鍵詞和文章的映射關(guān)系。在映射關(guān)系中記錄了關(guān)鍵詞的文章編號、出現次數、出現頻率等關(guān)鍵信息，甚至關(guān)鍵詞收錄
了文章中出現的起始位置所以我們有有機會(huì )看到關(guān)鍵詞“高亮顯示”的查詢(xún)結果頁(yè)。
關(guān)鍵詞檢索的第一步是對整個(gè)文檔（Document）進(jìn)行切分，得到文本中的每一個(gè)詞，這對于英文來(lái)說(shuō)并不難，因為英文句子中的詞B是用空格隔開(kāi)的李開(kāi)B，但是詞十人句中的詞組和詞組是兩個(gè)概念，所以中文分詞就成了一個(gè)大問(wèn)題。例如，李怎么辦。北京天安門(mén)》？解決這個(gè)問(wèn)題最好的辦法就是把中文詞庫和中文分詞方法結合起來(lái)，其中比較著(zhù)名的中文分詞方法有IK（IKAnalyzer）或者拋?。≒aodingAnalyzcr），非常方便與開(kāi)源 Lucene 一起使用。
Lucene
Java生態(tài)中知名的全文搜索開(kāi)源項目是Apache Lucene（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Lucene），2001年成為Apache的開(kāi)源項目，Lucene的原貢獻者Doug Cutting是一位資深專(zhuān)家在全文檢索領(lǐng)域，曾是V-Twin搜索引擎（蘋(píng)果Copland操作系統的成果之一）的主要開(kāi)發(fā)者。小程序增加了全文搜索功能。目前Apache官方維護的Lucene相關(guān)開(kāi)源項目如下。
為了對文檔進(jìn)行索引，Lucene提供了五個(gè)基本類(lèi)，分別是Document、Field、Index Writer、Analyzer和Directory。首先，Document 用于描述要搜索的任何文檔，例如 HTML 頁(yè)面、電子郵件或文本文件。我們知道一個(gè)文檔可能有多個(gè)屬性。例如，一封電子郵件具有接收日期、發(fā)件人、收件人、電子郵件主題和電子郵件內容等屬性。每個(gè)屬性都可以用一個(gè) Field 對象來(lái)描述。另外，我們可以把一個(gè)Document對象看成是數據庫中的一條記錄，每個(gè)Field對象就是這條記錄的一個(gè)字段。其次，在查詢(xún)一個(gè)Document之前，我們需要對文檔的內容進(jìn)行切分，找出文檔中收錄
的關(guān)鍵字。這部分工作是由Analyzer對象來(lái)實(shí)現的。Analyzer將分詞后的內容發(fā)送給IndexWriter建立索引。IndexWriter是Lucene用來(lái)創(chuàng )建索引（Index）的核心類(lèi)之一，用于將每個(gè)Document對象添加到索引中，并將索引對象持久化到Directory中。Directory 表示 Lucene 索引的存儲位置。目前有兩種實(shí)現方式：第一種是FSDirectory，表示存放在文件系統中；第二個(gè)是RAMDirectory，意思是存放在內存中。
在了解創(chuàng )建 Lucene 索引所需的類(lèi)之后，我們可以為任何文檔創(chuàng )建索引。下面給出了索引指定文件目錄下所有文本文件的源碼：
<p>//索引文件目錄
Directory indexDir = FSDirectory.open (Paths.get ("index-dir"));Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);IndexWriter indexWriter = new Indexwriter (indexDir, config);//需要被索引的文件目錄
String dataDir=". ";
File[] dataFiles = new File(dataDir).listFiles();long startTime - new Date() .getTime();
for(int i= 0; i
官方數據:數據上云，應該選擇全量抽取還是增量抽??？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 136 次瀏覽 ? 2022-11-29 09:34
官方數據:數據上云，應該選擇全量抽取還是增量抽??？
概述
數據抽取是指從源數據中抽取需要的數據，是數據中心建設的第一步。數據源一般是關(guān)系型數據庫。近年來(lái)，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，出現了其他類(lèi)型的數據源，如網(wǎng)站瀏覽日期、APP瀏覽日志、物聯(lián)網(wǎng)設備日志等。
從技術(shù)實(shí)現的角度來(lái)看，從關(guān)系型數據庫中獲取數據可以細分為全量抽取和增量抽取兩種方式。這兩種方式適用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
增量提取
通過(guò)時(shí)間戳提取增量數據是很常見(jiàn)的。業(yè)務(wù)系統在源表中添加時(shí)間戳字段。創(chuàng )建或修改表記錄時(shí)，時(shí)間戳字段的值也被修改。抽取任務(wù)運行時(shí)，會(huì )進(jìn)行全表掃描，通過(guò)比較抽取任務(wù)的業(yè)務(wù)時(shí)間和時(shí)間戳字段來(lái)確定需要抽取的數據。
這種數據同步方式在準確性上有兩個(gè)缺點(diǎn)：
1、只能獲取到最新的狀態(tài)，無(wú)法抓取到進(jìn)程變化信息。例如，在電商購物場(chǎng)景中，如果客戶(hù)下單后快速付款，那么在次日抽取增量數據時(shí)，只能獲取到最新的付款狀態(tài)。狀態(tài)可能已經(jīng)丟失。對于此類(lèi)問(wèn)題，需要根據業(yè)務(wù)需求綜合判斷是否需要回溯狀態(tài)。
2.刪除的記錄將丟失。如果在業(yè)務(wù)系統中，記錄會(huì )被物理刪除。增量提取也是不可能的。一般要求業(yè)務(wù)系統不刪除記錄，只做標記記錄。
業(yè)務(wù)系統維護時(shí)間戳
如果使用Oracle、DB2等傳統關(guān)系型數據庫，業(yè)務(wù)系統需要維護時(shí)間戳字段，業(yè)務(wù)系統在更新業(yè)務(wù)數據時(shí)，會(huì )在代碼中更新時(shí)間戳字段。這種方法很常用，但是由于需要編碼實(shí)現，工作量會(huì )增加，可能會(huì )有漏改
觸發(fā)器維護時(shí)間戳
典型的關(guān)系數據庫支持觸發(fā)器。當數據庫記錄發(fā)生更改時(shí)，將調用特定函數來(lái)更新時(shí)間戳字段。一個(gè)典型的例子如下：
數據庫維護時(shí)間戳
MySQL可以自動(dòng)維護變化的字段，一定程度上減少了開(kāi)發(fā)工作量。具體實(shí)現示例如下：
創(chuàng )造記錄
最終結果如下：
更新記錄
最終結果如下，數據庫自動(dòng)更改時(shí)間戳字段：
近年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)公司普遍采用MySQL作為主要數據庫。由于是開(kāi)源數據庫，很多公司都做了定制開(kāi)發(fā)。其中一大功能點(diǎn)是通過(guò)訂閱MySQL binlog日志，實(shí)現讀寫(xiě)分離和主備實(shí)時(shí)同步。一個(gè)典型的示意圖如下：
解析binlog日志為數據同步帶來(lái)了新的方式，將解析后的結果發(fā)送給Hive/MaxCompute等大數據平臺，實(shí)現秒級延遲的數據同步。
增量同步解析binlog日志的方式非常先進(jìn)，具有三大優(yōu)勢：
1、數據延遲小。在阿里雙11場(chǎng)景下，海量數據下，可以做到秒級延時(shí)；
2. 不丟失數據，可以捕捉到數據刪除的情況；
3、業(yè)務(wù)表沒(méi)有額外要求，timestamp字段可以不存在；
當然，這種同步方式也有一些缺點(diǎn)：
1、技術(shù)門(mén)檻很高。一般公司的技術(shù)儲備不足以自己完成整個(gè)系統的建設。目前僅限于國內領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司、大型國企、央企。但是隨著(zhù)云計算的快速發(fā)展，阿里云上已經(jīng)開(kāi)放了工具和服務(wù)，可以直接實(shí)現實(shí)時(shí)同步。經(jīng)典組合是MySQL、DTS、Datahub、MaxCompute；
2、資源成本比較高，需要一個(gè)系統實(shí)時(shí)接收業(yè)務(wù)庫的binlog日志，一直在運行，占用大量資源
3.業(yè)務(wù)表中需要有主鍵進(jìn)行數據排序
Oracle是一個(gè)非常強大的數據庫，通過(guò)Oracle GoldenGate實(shí)時(shí)解析Redo Log并將解析結果發(fā)布到指定系統
全提取
全量抽取是將數據源中表或視圖的數據原封不動(dòng)地從數據庫中抽取出來(lái)，寫(xiě)入Hive、MaxCompute等大數據平臺，類(lèi)似于業(yè)務(wù)數據庫之間的數據遷移。
全量同步比較簡(jiǎn)單，常用于數據量較小的離線(xiàn)同步場(chǎng)景。但是，這種同步方式也有兩個(gè)缺點(diǎn)，與增量離線(xiàn)同步如出一轍：
1.只能獲取最新?tīng)顟B(tài)
2.被刪除的記錄會(huì )丟失
業(yè)務(wù)數據庫表同步策略
原則上，在數據上云過(guò)程中，建議只進(jìn)行數據鏡像同步。不進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的數據轉換工作。從ETL策略到ELT，有以下三個(gè)出發(fā)點(diǎn)：
1、機器成本。庫外轉換需要額外的機器，帶來(lái)新的成本；
2.通訊費用。業(yè)務(wù)系統的開(kāi)發(fā)者同時(shí)也是數據中心的使用者。這些技術(shù)人員熟悉原創(chuàng )
業(yè)務(wù)數據庫表。如果進(jìn)行額外的轉換，他們需要學(xué)習額外的工具和產(chǎn)品；
3、執行效率。庫外轉換機性能普遍低于MaxCompute和Hadoop集群，增加了執行時(shí)間；
同步過(guò)程中，建議將整個(gè)表的所有字段都上傳到云端，減少后期變更成本
詳情請參考阿里巴巴數據中心官網(wǎng)
阿里巴巴數據中心團隊致力于輸出阿里云數據智能的最佳實(shí)踐，幫助每個(gè)企業(yè)建設自己的數據中心，共同實(shí)現新時(shí)代的智慧商業(yè)！
阿里巴巴數據中心解決方案，核心產(chǎn)品：
Dataphin由阿里巴巴大數據核心方法論OneData驅動(dòng)，提供一站式數據構建和管理能力；
Quick BI，融合了阿里巴巴的數據分析經(jīng)驗，提供一站式的數據分析和展示能力；
Quick Audience整合阿里巴巴的消費者洞察和營(yíng)銷(xiāo)體驗，提供一站式的人群選擇、洞察和營(yíng)銷(xiāo)投放能力，連接阿里巴巴業(yè)務(wù)，實(shí)現用戶(hù)增長(cháng)。
原文鏈接
最新版:圣搜百度關(guān)鍵詞seo優(yōu)化軟件 v4.6 綠色正式版
軟件標簽: seo搜索優(yōu)化軟件 網(wǎng)站優(yōu)化 holy search 百度關(guān)鍵詞 seo優(yōu)化軟件是一款網(wǎng)站關(guān)鍵詞搜索優(yōu)化軟件，可以幫助用戶(hù)在百度搜索時(shí)將自己需要搜索的詞排在第一位，讓更多人搜索你的話(huà)。如果您需要，請來(lái)當易網(wǎng)下載使用。
SEO搜索優(yōu)化軟件 百度關(guān)鍵詞優(yōu)化方法
百度關(guān)鍵詞優(yōu)化，想要自然排名好，就做百度優(yōu)化吧！這是一項長(cháng)期的工作，需要慢慢積累！
1. 選擇一個(gè)有價(jià)值的 關(guān)鍵詞 并設置它。
2、多寫(xiě)軟文，經(jīng)常更新。我個(gè)人認為文章更有效，更容易被收錄。
3、最好能快速穩定地打開(kāi)網(wǎng)站。如果不能經(jīng)常打開(kāi)，對優(yōu)化影響很大。
4.使用中國網(wǎng)道SEO優(yōu)化策略，效果會(huì )更快。
SEO搜索優(yōu)化軟件使用說(shuō)明
1.打開(kāi)軟件，輸入要搜索的詞
2.點(diǎn)擊開(kāi)始優(yōu)化
3.將流行的關(guān)鍵詞添加到主要的關(guān)鍵詞 查看全部
概述
數據抽取是指從源數據中抽取需要的數據，是數據中心建設的第一步。數據源一般是關(guān)系型數據庫。近年來(lái)，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，出現了其他類(lèi)型的數據源，如網(wǎng)站瀏覽日期、APP瀏覽日志、物聯(lián)網(wǎng)設備日志等。
從技術(shù)實(shí)現的角度來(lái)看，從關(guān)系型數據庫中獲取數據可以細分為全量抽取和增量抽取兩種方式。這兩種方式適用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
增量提取
通過(guò)時(shí)間戳提取增量數據是很常見(jiàn)的。業(yè)務(wù)系統在源表中添加時(shí)間戳字段。創(chuàng )建或修改表記錄時(shí)，時(shí)間戳字段的值也被修改。抽取任務(wù)運行時(shí)，會(huì )進(jìn)行全表掃描，通過(guò)比較抽取任務(wù)的業(yè)務(wù)時(shí)間和時(shí)間戳字段來(lái)確定需要抽取的數據。
這種數據同步方式在準確性上有兩個(gè)缺點(diǎn)：
1、只能獲取到最新的狀態(tài)，無(wú)法抓取到進(jìn)程變化信息。例如，在電商購物場(chǎng)景中，如果客戶(hù)下單后快速付款，那么在次日抽取增量數據時(shí)，只能獲取到最新的付款狀態(tài)。狀態(tài)可能已經(jīng)丟失。對于此類(lèi)問(wèn)題，需要根據業(yè)務(wù)需求綜合判斷是否需要回溯狀態(tài)。
2.刪除的記錄將丟失。如果在業(yè)務(wù)系統中，記錄會(huì )被物理刪除。增量提取也是不可能的。一般要求業(yè)務(wù)系統不刪除記錄，只做標記記錄。
業(yè)務(wù)系統維護時(shí)間戳
如果使用Oracle、DB2等傳統關(guān)系型數據庫，業(yè)務(wù)系統需要維護時(shí)間戳字段，業(yè)務(wù)系統在更新業(yè)務(wù)數據時(shí)，會(huì )在代碼中更新時(shí)間戳字段。這種方法很常用，但是由于需要編碼實(shí)現，工作量會(huì )增加，可能會(huì )有漏改
觸發(fā)器維護時(shí)間戳
典型的關(guān)系數據庫支持觸發(fā)器。當數據庫記錄發(fā)生更改時(shí)，將調用特定函數來(lái)更新時(shí)間戳字段。一個(gè)典型的例子如下：
數據庫維護時(shí)間戳
MySQL可以自動(dòng)維護變化的字段，一定程度上減少了開(kāi)發(fā)工作量。具體實(shí)現示例如下：
創(chuàng )造記錄
最終結果如下：
更新記錄
最終結果如下，數據庫自動(dòng)更改時(shí)間戳字段：
近年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)公司普遍采用MySQL作為主要數據庫。由于是開(kāi)源數據庫，很多公司都做了定制開(kāi)發(fā)。其中一大功能點(diǎn)是通過(guò)訂閱MySQL binlog日志，實(shí)現讀寫(xiě)分離和主備實(shí)時(shí)同步。一個(gè)典型的示意圖如下：
解析binlog日志為數據同步帶來(lái)了新的方式，將解析后的結果發(fā)送給Hive/MaxCompute等大數據平臺，實(shí)現秒級延遲的數據同步。
增量同步解析binlog日志的方式非常先進(jìn)，具有三大優(yōu)勢：
1、數據延遲小。在阿里雙11場(chǎng)景下，海量數據下，可以做到秒級延時(shí)；
2. 不丟失數據，可以捕捉到數據刪除的情況；
3、業(yè)務(wù)表沒(méi)有額外要求，timestamp字段可以不存在；
當然，這種同步方式也有一些缺點(diǎn)：
1、技術(shù)門(mén)檻很高。一般公司的技術(shù)儲備不足以自己完成整個(gè)系統的建設。目前僅限于國內領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司、大型國企、央企。但是隨著(zhù)云計算的快速發(fā)展，阿里云上已經(jīng)開(kāi)放了工具和服務(wù)，可以直接實(shí)現實(shí)時(shí)同步。經(jīng)典組合是MySQL、DTS、Datahub、MaxCompute；
2、資源成本比較高，需要一個(gè)系統實(shí)時(shí)接收業(yè)務(wù)庫的binlog日志，一直在運行，占用大量資源
3.業(yè)務(wù)表中需要有主鍵進(jìn)行數據排序
Oracle是一個(gè)非常強大的數據庫，通過(guò)Oracle GoldenGate實(shí)時(shí)解析Redo Log并將解析結果發(fā)布到指定系統
全提取
全量抽取是將數據源中表或視圖的數據原封不動(dòng)地從數據庫中抽取出來(lái)，寫(xiě)入Hive、MaxCompute等大數據平臺，類(lèi)似于業(yè)務(wù)數據庫之間的數據遷移。
全量同步比較簡(jiǎn)單，常用于數據量較小的離線(xiàn)同步場(chǎng)景。但是，這種同步方式也有兩個(gè)缺點(diǎn)，與增量離線(xiàn)同步如出一轍：
1.只能獲取最新?tīng)顟B(tài)
2.被刪除的記錄會(huì )丟失
業(yè)務(wù)數據庫表同步策略
原則上，在數據上云過(guò)程中，建議只進(jìn)行數據鏡像同步。不進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的數據轉換工作。從ETL策略到ELT，有以下三個(gè)出發(fā)點(diǎn)：
1、機器成本。庫外轉換需要額外的機器，帶來(lái)新的成本；
2.通訊費用。業(yè)務(wù)系統的開(kāi)發(fā)者同時(shí)也是數據中心的使用者。這些技術(shù)人員熟悉原創(chuàng )
業(yè)務(wù)數據庫表。如果進(jìn)行額外的轉換，他們需要學(xué)習額外的工具和產(chǎn)品；
3、執行效率。庫外轉換機性能普遍低于MaxCompute和Hadoop集群，增加了執行時(shí)間；
同步過(guò)程中，建議將整個(gè)表的所有字段都上傳到云端，減少后期變更成本
詳情請參考阿里巴巴數據中心官網(wǎng)
阿里巴巴數據中心團隊致力于輸出阿里云數據智能的最佳實(shí)踐，幫助每個(gè)企業(yè)建設自己的數據中心，共同實(shí)現新時(shí)代的智慧商業(yè)！
阿里巴巴數據中心解決方案，核心產(chǎn)品：
Dataphin由阿里巴巴大數據核心方法論OneData驅動(dòng)，提供一站式數據構建和管理能力；
Quick BI，融合了阿里巴巴的數據分析經(jīng)驗，提供一站式的數據分析和展示能力；
Quick Audience整合阿里巴巴的消費者洞察和營(yíng)銷(xiāo)體驗，提供一站式的人群選擇、洞察和營(yíng)銷(xiāo)投放能力，連接阿里巴巴業(yè)務(wù)，實(shí)現用戶(hù)增長(cháng)。
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軟件標簽: seo搜索優(yōu)化軟件 網(wǎng)站優(yōu)化 holy search 百度關(guān)鍵詞 seo優(yōu)化軟件是一款網(wǎng)站關(guān)鍵詞搜索優(yōu)化軟件，可以幫助用戶(hù)在百度搜索時(shí)將自己需要搜索的詞排在第一位，讓更多人搜索你的話(huà)。如果您需要，請來(lái)當易網(wǎng)下載使用。
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百度關(guān)鍵詞優(yōu)化，想要自然排名好，就做百度優(yōu)化吧！這是一項長(cháng)期的工作，需要慢慢積累！
1. 選擇一個(gè)有價(jià)值的 關(guān)鍵詞 并設置它。
2、多寫(xiě)軟文，經(jīng)常更新。我個(gè)人認為文章更有效，更容易被收錄。
3、最好能快速穩定地打開(kāi)網(wǎng)站。如果不能經(jīng)常打開(kāi)，對優(yōu)化影響很大。
4.使用中國網(wǎng)道SEO優(yōu)化策略，效果會(huì )更快。
SEO搜索優(yōu)化軟件使用說(shuō)明
1.打開(kāi)軟件，輸入要搜索的詞
2.點(diǎn)擊開(kāi)始優(yōu)化
3.將流行的關(guān)鍵詞添加到主要的關(guān)鍵詞 查看全部
官方數據:數據上云，應該選擇全量抽取還是增量抽??？
概述
數據抽取是指從源數據中抽取需要的數據，是數據中心建設的第一步。數據源一般是關(guān)系型數據庫。近年來(lái)，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，出現了其他類(lèi)型的數據源，如網(wǎng)站瀏覽日期、APP瀏覽日志、物聯(lián)網(wǎng)設備日志等。
從技術(shù)實(shí)現的角度來(lái)看，從關(guān)系型數據庫中獲取數據可以細分為全量抽取和增量抽取兩種方式。這兩種方式適用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
增量提取
通過(guò)時(shí)間戳提取增量數據是很常見(jiàn)的。業(yè)務(wù)系統在源表中添加時(shí)間戳字段。創(chuàng )建或修改表記錄時(shí)，時(shí)間戳字段的值也被修改。抽取任務(wù)運行時(shí)，會(huì )進(jìn)行全表掃描，通過(guò)比較抽取任務(wù)的業(yè)務(wù)時(shí)間和時(shí)間戳字段來(lái)確定需要抽取的數據。
這種數據同步方式在準確性上有兩個(gè)缺點(diǎn)：
1、只能獲取到最新的狀態(tài)，無(wú)法抓取到進(jìn)程變化信息。例如，在電商購物場(chǎng)景中，如果客戶(hù)下單后快速付款，那么在次日抽取增量數據時(shí)，只能獲取到最新的付款狀態(tài)。狀態(tài)可能已經(jīng)丟失。對于此類(lèi)問(wèn)題，需要根據業(yè)務(wù)需求綜合判斷是否需要回溯狀態(tài)。
2.刪除的記錄將丟失。如果在業(yè)務(wù)系統中，記錄會(huì )被物理刪除。增量提取也是不可能的。一般要求業(yè)務(wù)系統不刪除記錄，只做標記記錄。
業(yè)務(wù)系統維護時(shí)間戳
如果使用Oracle、DB2等傳統關(guān)系型數據庫，業(yè)務(wù)系統需要維護時(shí)間戳字段，業(yè)務(wù)系統在更新業(yè)務(wù)數據時(shí)，會(huì )在代碼中更新時(shí)間戳字段。這種方法很常用，但是由于需要編碼實(shí)現，工作量會(huì )增加，可能會(huì )有漏改
觸發(fā)器維護時(shí)間戳
典型的關(guān)系數據庫支持觸發(fā)器。當數據庫記錄發(fā)生更改時(shí)，將調用特定函數來(lái)更新時(shí)間戳字段。一個(gè)典型的例子如下：
數據庫維護時(shí)間戳
MySQL可以自動(dòng)維護變化的字段，一定程度上減少了開(kāi)發(fā)工作量。具體實(shí)現示例如下：
創(chuàng )造記錄
最終結果如下：
更新記錄
最終結果如下，數據庫自動(dòng)更改時(shí)間戳字段：
近年來(lái)，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)公司普遍采用MySQL作為主要數據庫。由于是開(kāi)源數據庫，很多公司都做了定制開(kāi)發(fā)。其中一大功能點(diǎn)是通過(guò)訂閱MySQL binlog日志，實(shí)現讀寫(xiě)分離和主備實(shí)時(shí)同步。一個(gè)典型的示意圖如下：
解析binlog日志為數據同步帶來(lái)了新的方式，將解析后的結果發(fā)送給Hive/MaxCompute等大數據平臺，實(shí)現秒級延遲的數據同步。
增量同步解析binlog日志的方式非常先進(jìn)，具有三大優(yōu)勢：
1、數據延遲小。在阿里雙11場(chǎng)景下，海量數據下，可以做到秒級延時(shí)；
2. 不丟失數據，可以捕捉到數據刪除的情況；
3、業(yè)務(wù)表沒(méi)有額外要求，timestamp字段可以不存在；
當然，這種同步方式也有一些缺點(diǎn)：
1、技術(shù)門(mén)檻很高。一般公司的技術(shù)儲備不足以自己完成整個(gè)系統的建設。目前僅限于國內領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司、大型國企、央企。但是隨著(zhù)云計算的快速發(fā)展，阿里云上已經(jīng)開(kāi)放了工具和服務(wù)，可以直接實(shí)現實(shí)時(shí)同步。經(jīng)典組合是MySQL、DTS、Datahub、MaxCompute；
2、資源成本比較高，需要一個(gè)系統實(shí)時(shí)接收業(yè)務(wù)庫的binlog日志，一直在運行，占用大量資源
3.業(yè)務(wù)表中需要有主鍵進(jìn)行數據排序
Oracle是一個(gè)非常強大的數據庫，通過(guò)Oracle GoldenGate實(shí)時(shí)解析Redo Log并將解析結果發(fā)布到指定系統
全提取
全量抽取是將數據源中表或視圖的數據原封不動(dòng)地從數據庫中抽取出來(lái)，寫(xiě)入Hive、MaxCompute等大數據平臺，類(lèi)似于業(yè)務(wù)數據庫之間的數據遷移。
全量同步比較簡(jiǎn)單，常用于數據量較小的離線(xiàn)同步場(chǎng)景。但是，這種同步方式也有兩個(gè)缺點(diǎn)，與增量離線(xiàn)同步如出一轍：
1.只能獲取最新?tīng)顟B(tài)
2.被刪除的記錄會(huì )丟失
業(yè)務(wù)數據庫表同步策略
原則上，在數據上云過(guò)程中，建議只進(jìn)行數據鏡像同步。不進(jìn)行業(yè)務(wù)相關(guān)的數據轉換工作。從ETL策略到ELT，有以下三個(gè)出發(fā)點(diǎn)：
1、機器成本。庫外轉換需要額外的機器，帶來(lái)新的成本；
2.通訊費用。業(yè)務(wù)系統的開(kāi)發(fā)者同時(shí)也是數據中心的使用者。這些技術(shù)人員熟悉原創(chuàng )
業(yè)務(wù)數據庫表。如果進(jìn)行額外的轉換，他們需要學(xué)習額外的工具和產(chǎn)品；
3、執行效率。庫外轉換機性能普遍低于MaxCompute和Hadoop集群，增加了執行時(shí)間；
同步過(guò)程中，建議將整個(gè)表的所有字段都上傳到云端，減少后期變更成本
詳情請參考阿里巴巴數據中心官網(wǎng)
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阿里巴巴數據中心解決方案，核心產(chǎn)品：
Dataphin由阿里巴巴大數據核心方法論OneData驅動(dòng)，提供一站式數據構建和管理能力；
Quick BI，融合了阿里巴巴的數據分析經(jīng)驗，提供一站式的數據分析和展示能力；
Quick Audience整合阿里巴巴的消費者洞察和營(yíng)銷(xiāo)體驗，提供一站式的人群選擇、洞察和營(yíng)銷(xiāo)投放能力，連接阿里巴巴業(yè)務(wù)，實(shí)現用戶(hù)增長(cháng)。
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解決辦法:遷移上云解決方案
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 105 次瀏覽 ? 2022-11-29 04:10
解決辦法:遷移上云解決方案
數據庫對象存儲云遷移應用與數據遷移
數據庫遷移典型應用場(chǎng)景
1、本地資源有限，從本地自建或傳統IDC遷移到云端。
2、云計算服務(wù)商變更需要數據庫遷移。
3、業(yè)務(wù)地理位置發(fā)生變化，需要跨數據中心遷移。
4、以云端作為數據容災，將數據遷移到云端。
MySQL數據庫遷移步驟
1、為源機房的MySQL數據庫實(shí)例創(chuàng )建一個(gè)遷移賬號。
2.在源機房配置足夠的外網(wǎng)帶寬，能夠連接到源機房的MySQL實(shí)例。
3、目標云數據庫通過(guò)公網(wǎng)VPN或專(zhuān)線(xiàn)連接源數據庫，開(kāi)啟目標云數據庫的GTID模式，將源MySQL實(shí)例數據復制到目標MySQL云數據庫。
4. 測試數據一致性后，將應用數據庫切換到星云數據庫，完成數據庫遷移。
對象存儲數據遷移
對象存儲服務(wù)（COS）用于存儲非結構化數據，例如圖片、音視頻、文檔和電子郵件數據。使用 COS 的遷移工具，支持將本地和其他云存儲上的數據遷移到星界云服務(wù) COS。
站點(diǎn)存儲的遷移步驟
1.在A(yíng)stral Cloud服務(wù)目標機房的對象存儲服務(wù)中創(chuàng )建Bucket。
2.設置Bucket鏡像的回源地址。
3. 設置桶域名綁定。
4.在域名管理服務(wù)中心添加信息的CNAME記錄。
5、域名全網(wǎng)生效。源站數據主動(dòng)完整遷移到 COS 后，源站可以離線(xiàn)存儲。
系統應用和數據遷移
以傳統行業(yè)為代表，現有的應用系統種類(lèi)繁多：辦公系統、財務(wù)系統、客戶(hù)管理系統、研發(fā)管理系統、生產(chǎn)管理系統等，系統之間的業(yè)務(wù)流程相對復雜繁瑣，有必要以保證應用遷移的連續性、云端與線(xiàn)下系統的聯(lián)動(dòng)、數據的高可用等。由于每個(gè)客戶(hù)的業(yè)務(wù)系統不同，需要根據自身特點(diǎn)量身定制上云遷移方案和實(shí)施。
系統上云遷移步驟
1、系統評估：包括系統基礎環(huán)境、業(yè)務(wù)流程及關(guān)聯(lián)、系統部署結構、系統架構等。
2、上云規劃：根據系統評估結果，梳理上云方案和方案，制定割接方案和回滾方案。
3、遷移測試：驗證割接方案和回滾方案的可行性。
4. 遷移實(shí)施：根據經(jīng)過(guò)驗證的割接方案，遷移系統上的所有應用和數據。
5、業(yè)務(wù)驗證：在云端驗證系統功能，排查問(wèn)題，完成上云。
解決方案:全球133種語(yǔ)言自動(dòng)翻譯mishop大米外貿商城系統
溫馨提示：133種語(yǔ)言自動(dòng)翻譯，開(kāi)源無(wú)加密。
文章目錄
介紹
提示：這里可以添加本文要記錄的一般內容：
大米外貿商城系統簡(jiǎn)稱(chēng)misshop，是一款完全開(kāi)源的版本，您只需制作一種語(yǔ)言，一鍵開(kāi)啟全球133種語(yǔ)言的自動(dòng)翻譯功能，
價(jià)格實(shí)現匯率自動(dòng)換算，整合微信支付寶paypal和國外主流支付方式，自帶文章博客系統。
軟件架構
基于MVC+語(yǔ)言包模型，增加控制臺，API導入產(chǎn)品，方便與其他系統對接。
要求
PHP7.4+
MYSQL5.6+
REDIS（可選）
提示：以下為本文正文，以下案例供參考
安裝方法
作曲家安裝
打開(kāi)安裝向導安裝你的域名/install
特征
1.緩存層添加時(shí)間，批量刪除點(diǎn)贊
2、API產(chǎn)品導入方便與其他系統對接
3.增加控制臺命令行，命令行生成語(yǔ)言翻譯包
4.后臺一鍵開(kāi)啟自動(dòng)翻譯模式，支持全球133種語(yǔ)言。由于google代理翻譯需要收費，所以此功能需要付費。
5.可選購物車(chē)及購物車(chē)商品ajax修改
6、一鍵結算結賬
7、在網(wǎng)站前臺添加自定義路由，方便seo
部分代碼展示
代碼如下（示例）：
<p> 查看全部
數據庫對象存儲云遷移應用與數據遷移
數據庫遷移典型應用場(chǎng)景
1、本地資源有限，從本地自建或傳統IDC遷移到云端。
2、云計算服務(wù)商變更需要數據庫遷移。
3、業(yè)務(wù)地理位置發(fā)生變化，需要跨數據中心遷移。
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對象存儲數據遷移
對象存儲服務(wù)（COS）用于存儲非結構化數據，例如圖片、音視頻、文檔和電子郵件數據。使用 COS 的遷移工具，支持將本地和其他云存儲上的數據遷移到星界云服務(wù) COS。
站點(diǎn)存儲的遷移步驟
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系統應用和數據遷移
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系統上云遷移步驟
1、系統評估：包括系統基礎環(huán)境、業(yè)務(wù)流程及關(guān)聯(lián)、系統部署結構、系統架構等。
2、上云規劃：根據系統評估結果，梳理上云方案和方案，制定割接方案和回滾方案。
3、遷移測試：驗證割接方案和回滾方案的可行性。
4. 遷移實(shí)施：根據經(jīng)過(guò)驗證的割接方案，遷移系統上的所有應用和數據。
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特征
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2、API產(chǎn)品導入方便與其他系統對接
3.增加控制臺命令行，命令行生成語(yǔ)言翻譯包
4.后臺一鍵開(kāi)啟自動(dòng)翻譯模式，支持全球133種語(yǔ)言。由于google代理翻譯需要收費，所以此功能需要付費。
5.可選購物車(chē)及購物車(chē)商品ajax修改
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部分代碼展示
代碼如下（示例）：
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1、本地資源有限，從本地自建或傳統IDC遷移到云端。
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以傳統行業(yè)為代表，現有的應用系統種類(lèi)繁多：辦公系統、財務(wù)系統、客戶(hù)管理系統、研發(fā)管理系統、生產(chǎn)管理系統等，系統之間的業(yè)務(wù)流程相對復雜繁瑣，有必要以保證應用遷移的連續性、云端與線(xiàn)下系統的聯(lián)動(dòng)、數據的高可用等。由于每個(gè)客戶(hù)的業(yè)務(wù)系統不同，需要根據自身特點(diǎn)量身定制上云遷移方案和實(shí)施。
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1、系統評估：包括系統基礎環(huán)境、業(yè)務(wù)流程及關(guān)聯(lián)、系統部署結構、系統架構等。
2、上云規劃：根據系統評估結果，梳理上云方案和方案，制定割接方案和回滾方案。
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安裝方法
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3.增加控制臺命令行，命令行生成語(yǔ)言翻譯包
4.后臺一鍵開(kāi)啟自動(dòng)翻譯模式，支持全球133種語(yǔ)言。由于google代理翻譯需要收費，所以此功能需要付費。
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最新版本:采集系統上云小程序接入微信云登錄(圖)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 244 次瀏覽 ? 2022-11-24 15:30
最新版本:采集系統上云小程序接入微信云登錄(圖)
采集系統上云小程序接入微信云登錄小程序可以上傳公眾號、微信群、朋友圈、其他賬號的多個(gè)賬號的內容和文章，方便企業(yè)統一管理微信。傳統模式：總部傳遞到微信端app，請求由總部定向（生成小程序）發(fā)送給微信運營(yíng)者，最終發(fā)送給用戶(hù)。
1、小程序打通騰訊應用中心，獲取騰訊云賬號，
2、小程序打通騰訊應用中心，
3、小程序打通騰訊應用中心，
4、統一接口后推送指定請求給統一接口；傳統傳遞請求：微信接口01.步驟1將小程序信息拆分公眾號信息：可拆分為整個(gè)公眾號的小程序頁(yè)面地址，第一個(gè)跳轉鏈接在小程序跳轉，第二個(gè)一定不能是小程序頁(yè)面地址02.步驟2創(chuàng )建簡(jiǎn)歷，
1）小程序名稱(chēng)，
2）小程序內容，
3）小程序內容可以在公眾號里不顯示，
3）小程序的二維碼，點(diǎn)擊跳轉微信小程序時(shí)，
4）不能有引導分享的功能，
1）小程序基本信息全部填寫(xiě)完整
2）小程序內容全部?jì)热莶坏糜袪I(yíng)銷(xiāo)性質(zhì)的文章；
3）小程序內容不得有引導分享的功能；
4）小程序的二維碼，點(diǎn)擊跳轉微信小程序時(shí)，
1）如公眾號一次審核后，還不能上線(xiàn)，則要根據審核結果進(jìn)行第二次審核（如48小時(shí)內不通過(guò)，只能等第二次審核方案，
2）如審核通過(guò)，則上線(xiàn)成功微信云登錄接入小程序微信云登錄的方式有多種，個(gè)人、企業(yè)、團隊、電商、媒體，可根據自己的需求來(lái)選擇，比如：現用企業(yè)號，可以為了遷移微信紅包接入騰訊云，也可以為了獲取好友分享消息接入微信云登錄；如是有個(gè)人號的話(huà)，可以為了遷移公眾號后臺接入微信云登錄；如是有大號的話(huà)，可以為了遷移公眾號后臺接入微信云登錄；現用個(gè)人號，可以為了遷移微信紅包接入騰訊云，也可以為了獲取好友分享消息接入微信云登錄；微信云登錄：利用騰訊微信云可以實(shí)現以下功能（暫時(shí)只支持企業(yè)、事業(yè)單位和團隊）。
1）云賬號app：可以為騰訊微信公眾號生成一個(gè)云賬號，這個(gè)云賬號可以申請成功獨立開(kāi)發(fā)小程序，這個(gè)小程序可以登錄對應的微信云賬號，
2）云電商：將企業(yè)商城通過(guò)小程序方 查看全部
采集系統上云小程序接入微信云登錄小程序可以上傳公眾號、微信群、朋友圈、其他賬號的多個(gè)賬號的內容和文章，方便企業(yè)統一管理微信。傳統模式：總部傳遞到微信端app，請求由總部定向（生成小程序）發(fā)送給微信運營(yíng)者，最終發(fā)送給用戶(hù)。
1、小程序打通騰訊應用中心，獲取騰訊云賬號，
2、小程序打通騰訊應用中心，
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4、統一接口后推送指定請求給統一接口；傳統傳遞請求：微信接口01.步驟1將小程序信息拆分公眾號信息：可拆分為整個(gè)公眾號的小程序頁(yè)面地址，第一個(gè)跳轉鏈接在小程序跳轉，第二個(gè)一定不能是小程序頁(yè)面地址02.步驟2創(chuàng )建簡(jiǎn)歷，
1）小程序名稱(chēng)，
2）小程序內容，
3）小程序內容可以在公眾號里不顯示，
3）小程序的二維碼，點(diǎn)擊跳轉微信小程序時(shí)，
4）不能有引導分享的功能，
1）小程序基本信息全部填寫(xiě)完整
2）小程序內容全部?jì)热莶坏糜袪I(yíng)銷(xiāo)性質(zhì)的文章；
3）小程序內容不得有引導分享的功能；
4）小程序的二維碼，點(diǎn)擊跳轉微信小程序時(shí)，
1）如公眾號一次審核后，還不能上線(xiàn)，則要根據審核結果進(jìn)行第二次審核（如48小時(shí)內不通過(guò)，只能等第二次審核方案，
2）如審核通過(guò)，則上線(xiàn)成功微信云登錄接入小程序微信云登錄的方式有多種，個(gè)人、企業(yè)、團隊、電商、媒體，可根據自己的需求來(lái)選擇，比如：現用企業(yè)號，可以為了遷移微信紅包接入騰訊云，也可以為了獲取好友分享消息接入微信云登錄；如是有個(gè)人號的話(huà)，可以為了遷移公眾號后臺接入微信云登錄；如是有大號的話(huà)，可以為了遷移公眾號后臺接入微信云登錄；現用個(gè)人號，可以為了遷移微信紅包接入騰訊云，也可以為了獲取好友分享消息接入微信云登錄；微信云登錄：利用騰訊微信云可以實(shí)現以下功能（暫時(shí)只支持企業(yè)、事業(yè)單位和團隊）。
1）云賬號app：可以為騰訊微信公眾號生成一個(gè)云賬號，這個(gè)云賬號可以申請成功獨立開(kāi)發(fā)小程序，這個(gè)小程序可以登錄對應的微信云賬號，
2）云電商：將企業(yè)商城通過(guò)小程序方 查看全部
最新版本:采集系統上云小程序接入微信云登錄(圖)
采集系統上云小程序接入微信云登錄小程序可以上傳公眾號、微信群、朋友圈、其他賬號的多個(gè)賬號的內容和文章，方便企業(yè)統一管理微信。傳統模式：總部傳遞到微信端app，請求由總部定向（生成小程序）發(fā)送給微信運營(yíng)者，最終發(fā)送給用戶(hù)。
1、小程序打通騰訊應用中心，獲取騰訊云賬號，
2、小程序打通騰訊應用中心，
3、小程序打通騰訊應用中心，
4、統一接口后推送指定請求給統一接口；傳統傳遞請求：微信接口01.步驟1將小程序信息拆分公眾號信息：可拆分為整個(gè)公眾號的小程序頁(yè)面地址，第一個(gè)跳轉鏈接在小程序跳轉，第二個(gè)一定不能是小程序頁(yè)面地址02.步驟2創(chuàng )建簡(jiǎn)歷，
1）小程序名稱(chēng)，
2）小程序內容，
3）小程序內容可以在公眾號里不顯示，
3）小程序的二維碼，點(diǎn)擊跳轉微信小程序時(shí)，
4）不能有引導分享的功能，
1）小程序基本信息全部填寫(xiě)完整
2）小程序內容全部?jì)热莶坏糜袪I(yíng)銷(xiāo)性質(zhì)的文章；
3）小程序內容不得有引導分享的功能；
4）小程序的二維碼，點(diǎn)擊跳轉微信小程序時(shí)，
1）如公眾號一次審核后，還不能上線(xiàn)，則要根據審核結果進(jìn)行第二次審核（如48小時(shí)內不通過(guò)，只能等第二次審核方案，
2）如審核通過(guò)，則上線(xiàn)成功微信云登錄接入小程序微信云登錄的方式有多種，個(gè)人、企業(yè)、團隊、電商、媒體，可根據自己的需求來(lái)選擇，比如：現用企業(yè)號，可以為了遷移微信紅包接入騰訊云，也可以為了獲取好友分享消息接入微信云登錄；如是有個(gè)人號的話(huà)，可以為了遷移公眾號后臺接入微信云登錄；如是有大號的話(huà)，可以為了遷移公眾號后臺接入微信云登錄；現用個(gè)人號，可以為了遷移微信紅包接入騰訊云，也可以為了獲取好友分享消息接入微信云登錄；微信云登錄：利用騰訊微信云可以實(shí)現以下功能（暫時(shí)只支持企業(yè)、事業(yè)單位和團隊）。
1）云賬號app：可以為騰訊微信公眾號生成一個(gè)云賬號，這個(gè)云賬號可以申請成功獨立開(kāi)發(fā)小程序，這個(gè)小程序可以登錄對應的微信云賬號，
2）云電商：將企業(yè)商城通過(guò)小程序方
最佳解決方案:上云技術(shù)解決方案
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最佳解決方案:上云技術(shù)解決方案
傳統到云的挑戰
傳統經(jīng)典架構：
在從傳統IT架構向云計算平臺技術(shù)架構轉變的過(guò)程中，我們主要面臨以下技術(shù)挑戰。
可用性：脫離小型機和高端存儲的高冗余機制，采用基于PC服務(wù)器的分布式架構的云計算平臺能否實(shí)現高可用性。
一致性：Oracle基于RAC和共享存儲實(shí)現了物理層面的一致性，云上的Oracle能否達到同樣的效果。
高性能：高端存儲具有強大的I/O能力?；赑C服務(wù)器的數據庫能否提供相同甚至更高的I/O處理能力？RDS和OLTP數據庫（如Oracle）是否具有相同的SQL處理性能。
可擴展性：業(yè)務(wù)邏輯怎么拆分，怎么服務(wù)，分多少庫多少表數據，分什么維度，后期怎么二次拆分更方便等等。
基于阿里云計算平臺，采用合適的技術(shù)策略和最佳實(shí)踐，包括：應用無(wú)狀態(tài)、緩存的有效利用（瀏覽器緩存、反向代理緩存、頁(yè)面緩存、部分頁(yè)面緩存、對象緩存、讀寫(xiě)分離） ，服務(wù)原子化，數據庫切分，異步解決性能問(wèn)題，最小化事務(wù)單元，適當放棄一致性。而自動(dòng)化監控/運維手段包括監控預警、統一配置管理、基礎服務(wù)器監控、URL監控、網(wǎng)絡(luò )監控、模塊間調用監控、智能分析監控、綜合故障管理平臺、容量管理等?？梢院芎玫慕鉀Q以上問(wèn)題，從而達到高擴展性的實(shí)現效果，
云端技術(shù)解決方案
傳統與云的對應關(guān)系：
應用程序服務(wù)（Weblogic、Apache、Tomcat、Websphere）：
對于應用服務(wù)服務(wù)器，傳統架構往往依賴(lài)單臺或多臺PC服務(wù)器的架構。在云端，SLB（負載均衡）+多臺云主機（ECS）的組合可以替代傳統的應用部署模式。通過(guò)負載均衡，將多臺云服務(wù)器（ECS）資源虛擬成一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池，客戶(hù)端的服務(wù)請求按照應用指定的方式分發(fā)到云服務(wù)器池中。靈活增減ECS機器資源，實(shí)現業(yè)務(wù)能力的快速擴縮容。
負載均衡設備（F5、LVS、Proxy、Redware）：
建議改用應用層負載均衡（SLB）。Server Load Balancer (SLB) 是一種負載均衡服務(wù)，可將流量分配到多個(gè)云服務(wù)器。通過(guò)設置虛擬服務(wù)地址（IP），SLB服務(wù)將位于同一個(gè)Region。將多個(gè)云服務(wù)器（Elastic Compute Service，簡(jiǎn)稱(chēng)ECS）資源虛擬化為一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池。
負載均衡服務(wù)支持四層或七層協(xié)議。SLB服務(wù)會(huì )檢測云服務(wù)器池中ECS的健康狀態(tài)，對處于異常狀態(tài)的ECS進(jìn)行自動(dòng)隔離，提升應用高可用、高性能的整體服務(wù)能力。
系統部署在云端，考慮后續的擴展性和高可用，盡量使用SLB加多臺ECS的部署方式，類(lèi)似如下。
文件存儲（OSS）：
對于文件存儲，可以直接在云端使用OSS代替存儲。NAS等可以存儲海量數據文件。OSS存儲最大容量可達40PB。同時(shí)，由于OSS是一種分布式存儲方式，沒(méi)有單點(diǎn)，可以使用多個(gè)節點(diǎn)。并行讀寫(xiě)顯著(zhù)提高了數據訪(fǎng)問(wèn)性能。對于大文件，您還可以使用 Multipart Upload 將大文件分塊并行傳輸和存儲以實(shí)現高性能。
對于OLAP應用，可以使用ODPS/ADS等方案替代傳統的小型機方案，如下圖所示。
整體來(lái)看，無(wú)論是傳統架構還是云平臺，都各有優(yōu)缺點(diǎn)。應用系統架構應因地制宜地匹配兩個(gè)基礎平臺，實(shí)現平臺與應用的最佳結合。下圖為云平臺的架構方案。我們針對具體的業(yè)務(wù)系統制定上云方案，根據實(shí)際情況進(jìn)行分析，做出合理選擇。
系統遷移策略和流程
遷云原則
業(yè)務(wù)系統是否適合遷移到云平臺，需要根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)、特點(diǎn)、定位等進(jìn)行初步評估，并對業(yè)務(wù)系統進(jìn)行詳細梳理。具體排序內容可參考下表。
業(yè)務(wù)系統評估表
系統是否存在嚴重的潛在故障；
同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例；
系統資源利用率；
是否支持系統優(yōu)化/改造；
是否支持平滑上云？
同時(shí)，遷移到云平臺的業(yè)務(wù)系統還應具備以下特點(diǎn)：
應用系統對硬件沒(méi)有特殊依賴(lài)。應用服務(wù)器可以通過(guò)增加節點(diǎn)來(lái)增加處理能力。應用系統和數據存儲可以有效分離，模塊化設計，模塊間通信實(shí)時(shí)性要求不高。
此外，還需要考慮將業(yè)務(wù)系統遷移到云平臺的好處和可能存在的風(fēng)險。切換到云計算技術(shù)的部署方式，能否滿(mǎn)足工程建設的需要，能否實(shí)現業(yè)務(wù)平臺整合、資源共享等預期收益。最后，必須從技術(shù)、初期建設成本、運維管理等方面評估遷移到云平臺的風(fēng)險，充分考慮回退方案。
云遷移策略
現有業(yè)務(wù)系統向云平臺的遷移方案較為復雜，需要考慮的因素較多。盡量避免或減少對業(yè)務(wù)的影響，保護原有設備投資，減少投資浪費等。
在將系統遷移到云端時(shí)，需要根據系統的類(lèi)型和重要性選擇合適的遷移方式。對于復雜系統的云遷移，需要根據實(shí)際情況采用定制化的遷移技術(shù)和方法。具體遷移策略：
遷移到云平臺：將業(yè)務(wù)系統遷移到IaaS，先在云平臺上部署虛擬化資源（如虛擬服務(wù)器、虛擬存儲、虛擬網(wǎng)絡(luò )），使用統一的運營(yíng)管理平臺進(jìn)行管理；
選擇將應用程序遷移到云端的最佳方式并不是一個(gè)純粹的遷移問(wèn)題，而是一個(gè)真正的優(yōu)化問(wèn)題，不能孤立地做出決策。任何遷移到云的決定本質(zhì)上都是一個(gè)應用程序或基礎設施現代化決策，需要在相關(guān)的應用程序組合管理和基礎設施組合管理的背景下進(jìn)行處理。
上云評估流程
梳理完以上內容后，各業(yè)務(wù)系統可以參考下圖所示流程評估上云情況
典型的遷移過(guò)程如上圖：
(1)系統是否會(huì )長(cháng)期使用：系統是否會(huì )長(cháng)期持續使用，比如是否會(huì )持續使用一年以上。
?。?）系統是否存在潛在故障：系統驗證是否存在隱患，如數據安全、架構缺陷等。
(3)設備利用率是否在60%~80%之間：系統是否能有效利用基礎設施硬件資源，如CPU利用率和存儲利用率過(guò)低或過(guò)高。
?。?）同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例是否大于等于50%：系統用戶(hù)的平均使用率（平均使用率是指整體，同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)占所有預期用戶(hù)的比例）為大于或等于 50%。
(5) 系統是否擴容壓力增大：系統能否順利擴容以滿(mǎn)足預期或意外的業(yè)務(wù)需求。
(6)系統是否可移植：系統能否消除移植隱患，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)使用需求。
(7)系統是否支持快速移植：系統是否可以進(jìn)行快速移植。
(8) 系統近期是否會(huì )停用：系統是否會(huì )因技術(shù)原因或業(yè)務(wù)原因在近期停用。
(9) 是否具備系統遷移和測試能力：系統維護團隊是否具備足夠的系統測試和遷移能力。
(10) 是否可以虛擬化：系統平臺是否有合適的技術(shù)支持虛擬化。
(11)是否有系統遷移的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)向云平臺遷移。
(12) 是否有虛擬化的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)來(lái)虛擬化基礎設施（服務(wù)器或存儲）。
(13)是否有平臺轉換的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力轉換到云平臺。
系統遷移路線(xiàn)
由于應用系統上云的實(shí)際需求和應用特點(diǎn)不同，上云的技術(shù)路徑也不同。不同的路徑對應不同的上云方案。下圖列出了應用系統整體上云路徑。以供參考。
直接遷移到云端
應用系統能否直接上云，主要看數據庫是改成RDS for MySQL還是RDS For SQL Server，是用原數據庫還是用云上的Oracle，判斷主要看以下幾個(gè)方面：
? 系統的復雜性。應用對數據庫特性的強依賴(lài)，以及應用層與數據庫的強耦合，都會(huì )增加數據庫改造的難度和風(fēng)險。如果數據庫改造的難度和風(fēng)險達到不可控范圍，可以考慮直接上云；
? 遷移周期要求。將應用系統改造為數據庫會(huì )導致遷移周期變長(cháng)。如果對應用系統上云周期有嚴格要求，可以選擇直接上云；
? 性能要求。相對而言，直接上云會(huì )限制數據庫的性能，數據庫的性能擴展空間有限。因此，選擇直接上云的應用，必須考慮在計劃的系統運行周期內，性能上沒(méi)有可比性。大規模的擴展需求。
? 高可用性要求。直接上云的方式是將Oracle數據庫部署在ECS上，數據庫的高可用由用戶(hù)來(lái)保證；如果使用阿里云產(chǎn)品，數據庫的高可用可以由阿里云來(lái)保證。因此，直接上云后數據庫的高可用性水平能否滿(mǎn)足實(shí)際應用的運行需求，也是判斷應用是否直接上云的重要方面。
性能要求低
應用系統對數據庫的IOPS性能在500~1000之間，Latency>10ms被認為是低性能要求。在云遷移方案中，Oracle或其他數據庫直接部署在ECS上（使用云盤(pán)存儲）。云遷移的具體方法如下：
1）應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，同時(shí)修改應用的數據庫連接；
2）數據層基于ECS部署Oracle或其他數據庫，數據存儲使用ECS提供的云盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)RMAN實(shí)現快速遷移。
高性能要求
應用系統對數據庫的IOPS性能在[1000,15000]范圍內，Latency1) 應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，修改應用的數據庫連接同時(shí);
2）數據層基于SSD ECS部署數據庫，數據存儲使用ECS提供的SSD盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)備份工具（RMAN）實(shí)現快速遷移。
如果考慮高可用需求，可以配置與數據庫備機相同的ECS實(shí)例。主備機（如：Oracle Data Guard）之間進(jìn)行數據同步。當主機宕機時(shí)，備機可以接管服務(wù)，切換時(shí)間通常在分鐘級別。
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一致性：Oracle基于RAC和共享存儲實(shí)現了物理層面的一致性，云上的Oracle能否達到同樣的效果。
高性能：高端存儲具有強大的I/O能力?；赑C服務(wù)器的數據庫能否提供相同甚至更高的I/O處理能力？RDS和OLTP數據庫（如Oracle）是否具有相同的SQL處理性能。
可擴展性：業(yè)務(wù)邏輯怎么拆分，怎么服務(wù)，分多少庫多少表數據，分什么維度，后期怎么二次拆分更方便等等。
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建議改用應用層負載均衡（SLB）。Server Load Balancer (SLB) 是一種負載均衡服務(wù)，可將流量分配到多個(gè)云服務(wù)器。通過(guò)設置虛擬服務(wù)地址（IP），SLB服務(wù)將位于同一個(gè)Region。將多個(gè)云服務(wù)器（Elastic Compute Service，簡(jiǎn)稱(chēng)ECS）資源虛擬化為一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池。
負載均衡服務(wù)支持四層或七層協(xié)議。SLB服務(wù)會(huì )檢測云服務(wù)器池中ECS的健康狀態(tài)，對處于異常狀態(tài)的ECS進(jìn)行自動(dòng)隔離，提升應用高可用、高性能的整體服務(wù)能力。
系統部署在云端，考慮后續的擴展性和高可用，盡量使用SLB加多臺ECS的部署方式，類(lèi)似如下。
文件存儲（OSS）：
對于文件存儲，可以直接在云端使用OSS代替存儲。NAS等可以存儲海量數據文件。OSS存儲最大容量可達40PB。同時(shí)，由于OSS是一種分布式存儲方式，沒(méi)有單點(diǎn)，可以使用多個(gè)節點(diǎn)。并行讀寫(xiě)顯著(zhù)提高了數據訪(fǎng)問(wèn)性能。對于大文件，您還可以使用 Multipart Upload 將大文件分塊并行傳輸和存儲以實(shí)現高性能。
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整體來(lái)看，無(wú)論是傳統架構還是云平臺，都各有優(yōu)缺點(diǎn)。應用系統架構應因地制宜地匹配兩個(gè)基礎平臺，實(shí)現平臺與應用的最佳結合。下圖為云平臺的架構方案。我們針對具體的業(yè)務(wù)系統制定上云方案，根據實(shí)際情況進(jìn)行分析，做出合理選擇。
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云遷移策略
現有業(yè)務(wù)系統向云平臺的遷移方案較為復雜，需要考慮的因素較多。盡量避免或減少對業(yè)務(wù)的影響，保護原有設備投資，減少投資浪費等。
在將系統遷移到云端時(shí)，需要根據系統的類(lèi)型和重要性選擇合適的遷移方式。對于復雜系統的云遷移，需要根據實(shí)際情況采用定制化的遷移技術(shù)和方法。具體遷移策略：
遷移到云平臺：將業(yè)務(wù)系統遷移到IaaS，先在云平臺上部署虛擬化資源（如虛擬服務(wù)器、虛擬存儲、虛擬網(wǎng)絡(luò )），使用統一的運營(yíng)管理平臺進(jìn)行管理；
選擇將應用程序遷移到云端的最佳方式并不是一個(gè)純粹的遷移問(wèn)題，而是一個(gè)真正的優(yōu)化問(wèn)題，不能孤立地做出決策。任何遷移到云的決定本質(zhì)上都是一個(gè)應用程序或基礎設施現代化決策，需要在相關(guān)的應用程序組合管理和基礎設施組合管理的背景下進(jìn)行處理。
上云評估流程
梳理完以上內容后，各業(yè)務(wù)系統可以參考下圖所示流程評估上云情況
典型的遷移過(guò)程如上圖：
(1)系統是否會(huì )長(cháng)期使用：系統是否會(huì )長(cháng)期持續使用，比如是否會(huì )持續使用一年以上。
?。?）系統是否存在潛在故障：系統驗證是否存在隱患，如數據安全、架構缺陷等。
(3)設備利用率是否在60%~80%之間：系統是否能有效利用基礎設施硬件資源，如CPU利用率和存儲利用率過(guò)低或過(guò)高。
?。?）同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例是否大于等于50%：系統用戶(hù)的平均使用率（平均使用率是指整體，同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)占所有預期用戶(hù)的比例）為大于或等于 50%。
(5) 系統是否擴容壓力增大：系統能否順利擴容以滿(mǎn)足預期或意外的業(yè)務(wù)需求。
(6)系統是否可移植：系統能否消除移植隱患，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)使用需求。
(7)系統是否支持快速移植：系統是否可以進(jìn)行快速移植。
(8) 系統近期是否會(huì )停用：系統是否會(huì )因技術(shù)原因或業(yè)務(wù)原因在近期停用。
(9) 是否具備系統遷移和測試能力：系統維護團隊是否具備足夠的系統測試和遷移能力。
(10) 是否可以虛擬化：系統平臺是否有合適的技術(shù)支持虛擬化。
(11)是否有系統遷移的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)向云平臺遷移。
(12) 是否有虛擬化的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)來(lái)虛擬化基礎設施（服務(wù)器或存儲）。
(13)是否有平臺轉換的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力轉換到云平臺。
系統遷移路線(xiàn)
由于應用系統上云的實(shí)際需求和應用特點(diǎn)不同，上云的技術(shù)路徑也不同。不同的路徑對應不同的上云方案。下圖列出了應用系統整體上云路徑。以供參考。
直接遷移到云端
應用系統能否直接上云，主要看數據庫是改成RDS for MySQL還是RDS For SQL Server，是用原數據庫還是用云上的Oracle，判斷主要看以下幾個(gè)方面：
? 系統的復雜性。應用對數據庫特性的強依賴(lài)，以及應用層與數據庫的強耦合，都會(huì )增加數據庫改造的難度和風(fēng)險。如果數據庫改造的難度和風(fēng)險達到不可控范圍，可以考慮直接上云；
? 遷移周期要求。將應用系統改造為數據庫會(huì )導致遷移周期變長(cháng)。如果對應用系統上云周期有嚴格要求，可以選擇直接上云；
? 性能要求。相對而言，直接上云會(huì )限制數據庫的性能，數據庫的性能擴展空間有限。因此，選擇直接上云的應用，必須考慮在計劃的系統運行周期內，性能上沒(méi)有可比性。大規模的擴展需求。
? 高可用性要求。直接上云的方式是將Oracle數據庫部署在ECS上，數據庫的高可用由用戶(hù)來(lái)保證；如果使用阿里云產(chǎn)品，數據庫的高可用可以由阿里云來(lái)保證。因此，直接上云后數據庫的高可用性水平能否滿(mǎn)足實(shí)際應用的運行需求，也是判斷應用是否直接上云的重要方面。
性能要求低
應用系統對數據庫的IOPS性能在500~1000之間，Latency>10ms被認為是低性能要求。在云遷移方案中，Oracle或其他數據庫直接部署在ECS上（使用云盤(pán)存儲）。云遷移的具體方法如下：
1）應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，同時(shí)修改應用的數據庫連接；
2）數據層基于ECS部署Oracle或其他數據庫，數據存儲使用ECS提供的云盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)RMAN實(shí)現快速遷移。
高性能要求
應用系統對數據庫的IOPS性能在[1000,15000]范圍內，Latency1) 應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，修改應用的數據庫連接同時(shí);
2）數據層基于SSD ECS部署數據庫，數據存儲使用ECS提供的SSD盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)備份工具（RMAN）實(shí)現快速遷移。
如果考慮高可用需求，可以配置與數據庫備機相同的ECS實(shí)例。主備機（如：Oracle Data Guard）之間進(jìn)行數據同步。當主機宕機時(shí)，備機可以接管服務(wù)，切換時(shí)間通常在分鐘級別。
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云數據庫產(chǎn)品概述
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使用ecshop電商系統ecshop二次開(kāi)發(fā)的100個(gè)小問(wèn)題
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ecshop數據字典
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最佳解決方案:上云技術(shù)解決方案
傳統到云的挑戰
傳統經(jīng)典架構：
在從傳統IT架構向云計算平臺技術(shù)架構轉變的過(guò)程中，我們主要面臨以下技術(shù)挑戰。
可用性：脫離小型機和高端存儲的高冗余機制，采用基于PC服務(wù)器的分布式架構的云計算平臺能否實(shí)現高可用性。
一致性：Oracle基于RAC和共享存儲實(shí)現了物理層面的一致性，云上的Oracle能否達到同樣的效果。
高性能：高端存儲具有強大的I/O能力?；赑C服務(wù)器的數據庫能否提供相同甚至更高的I/O處理能力？RDS和OLTP數據庫（如Oracle）是否具有相同的SQL處理性能。
可擴展性：業(yè)務(wù)邏輯怎么拆分，怎么服務(wù)，分多少庫多少表數據，分什么維度，后期怎么二次拆分更方便等等。
基于阿里云計算平臺，采用合適的技術(shù)策略和最佳實(shí)踐，包括：應用無(wú)狀態(tài)、緩存的有效利用（瀏覽器緩存、反向代理緩存、頁(yè)面緩存、部分頁(yè)面緩存、對象緩存、讀寫(xiě)分離） ，服務(wù)原子化，數據庫切分，異步解決性能問(wèn)題，最小化事務(wù)單元，適當放棄一致性。而自動(dòng)化監控/運維手段包括監控預警、統一配置管理、基礎服務(wù)器監控、URL監控、網(wǎng)絡(luò )監控、模塊間調用監控、智能分析監控、綜合故障管理平臺、容量管理等?？梢院芎玫慕鉀Q以上問(wèn)題，從而達到高擴展性的實(shí)現效果，
云端技術(shù)解決方案
傳統與云的對應關(guān)系：
應用程序服務(wù)（Weblogic、Apache、Tomcat、Websphere）：
對于應用服務(wù)服務(wù)器，傳統架構往往依賴(lài)單臺或多臺PC服務(wù)器的架構。在云端，SLB（負載均衡）+多臺云主機（ECS）的組合可以替代傳統的應用部署模式。通過(guò)負載均衡，將多臺云服務(wù)器（ECS）資源虛擬成一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池，客戶(hù)端的服務(wù)請求按照應用指定的方式分發(fā)到云服務(wù)器池中。靈活增減ECS機器資源，實(shí)現業(yè)務(wù)能力的快速擴縮容。
負載均衡設備（F5、LVS、Proxy、Redware）：
建議改用應用層負載均衡（SLB）。Server Load Balancer (SLB) 是一種負載均衡服務(wù)，可將流量分配到多個(gè)云服務(wù)器。通過(guò)設置虛擬服務(wù)地址（IP），SLB服務(wù)將位于同一個(gè)Region。將多個(gè)云服務(wù)器（Elastic Compute Service，簡(jiǎn)稱(chēng)ECS）資源虛擬化為一個(gè)高性能、高可用的應用服務(wù)池。
負載均衡服務(wù)支持四層或七層協(xié)議。SLB服務(wù)會(huì )檢測云服務(wù)器池中ECS的健康狀態(tài)，對處于異常狀態(tài)的ECS進(jìn)行自動(dòng)隔離，提升應用高可用、高性能的整體服務(wù)能力。
系統部署在云端，考慮后續的擴展性和高可用，盡量使用SLB加多臺ECS的部署方式，類(lèi)似如下。
文件存儲（OSS）：
對于文件存儲，可以直接在云端使用OSS代替存儲。NAS等可以存儲海量數據文件。OSS存儲最大容量可達40PB。同時(shí)，由于OSS是一種分布式存儲方式，沒(méi)有單點(diǎn)，可以使用多個(gè)節點(diǎn)。并行讀寫(xiě)顯著(zhù)提高了數據訪(fǎng)問(wèn)性能。對于大文件，您還可以使用 Multipart Upload 將大文件分塊并行傳輸和存儲以實(shí)現高性能。
對于OLAP應用，可以使用ODPS/ADS等方案替代傳統的小型機方案，如下圖所示。
整體來(lái)看，無(wú)論是傳統架構還是云平臺，都各有優(yōu)缺點(diǎn)。應用系統架構應因地制宜地匹配兩個(gè)基礎平臺，實(shí)現平臺與應用的最佳結合。下圖為云平臺的架構方案。我們針對具體的業(yè)務(wù)系統制定上云方案，根據實(shí)際情況進(jìn)行分析，做出合理選擇。
系統遷移策略和流程
遷云原則
業(yè)務(wù)系統是否適合遷移到云平臺，需要根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)、特點(diǎn)、定位等進(jìn)行初步評估，并對業(yè)務(wù)系統進(jìn)行詳細梳理。具體排序內容可參考下表。
業(yè)務(wù)系統評估表
系統是否存在嚴重的潛在故障；
同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例；
系統資源利用率；
是否支持系統優(yōu)化/改造；
是否支持平滑上云？
同時(shí)，遷移到云平臺的業(yè)務(wù)系統還應具備以下特點(diǎn)：
應用系統對硬件沒(méi)有特殊依賴(lài)。應用服務(wù)器可以通過(guò)增加節點(diǎn)來(lái)增加處理能力。應用系統和數據存儲可以有效分離，模塊化設計，模塊間通信實(shí)時(shí)性要求不高。
此外，還需要考慮將業(yè)務(wù)系統遷移到云平臺的好處和可能存在的風(fēng)險。切換到云計算技術(shù)的部署方式，能否滿(mǎn)足工程建設的需要，能否實(shí)現業(yè)務(wù)平臺整合、資源共享等預期收益。最后，必須從技術(shù)、初期建設成本、運維管理等方面評估遷移到云平臺的風(fēng)險，充分考慮回退方案。
云遷移策略
現有業(yè)務(wù)系統向云平臺的遷移方案較為復雜，需要考慮的因素較多。盡量避免或減少對業(yè)務(wù)的影響，保護原有設備投資，減少投資浪費等。
在將系統遷移到云端時(shí)，需要根據系統的類(lèi)型和重要性選擇合適的遷移方式。對于復雜系統的云遷移，需要根據實(shí)際情況采用定制化的遷移技術(shù)和方法。具體遷移策略：
遷移到云平臺：將業(yè)務(wù)系統遷移到IaaS，先在云平臺上部署虛擬化資源（如虛擬服務(wù)器、虛擬存儲、虛擬網(wǎng)絡(luò )），使用統一的運營(yíng)管理平臺進(jìn)行管理；
選擇將應用程序遷移到云端的最佳方式并不是一個(gè)純粹的遷移問(wèn)題，而是一個(gè)真正的優(yōu)化問(wèn)題，不能孤立地做出決策。任何遷移到云的決定本質(zhì)上都是一個(gè)應用程序或基礎設施現代化決策，需要在相關(guān)的應用程序組合管理和基礎設施組合管理的背景下進(jìn)行處理。
上云評估流程
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典型的遷移過(guò)程如上圖：
(1)系統是否會(huì )長(cháng)期使用：系統是否會(huì )長(cháng)期持續使用，比如是否會(huì )持續使用一年以上。
?。?）系統是否存在潛在故障：系統驗證是否存在隱患，如數據安全、架構缺陷等。
(3)設備利用率是否在60%~80%之間：系統是否能有效利用基礎設施硬件資源，如CPU利用率和存儲利用率過(guò)低或過(guò)高。
?。?）同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)比例是否大于等于50%：系統用戶(hù)的平均使用率（平均使用率是指整體，同時(shí)在線(xiàn)用戶(hù)占所有預期用戶(hù)的比例）為大于或等于 50%。
(5) 系統是否擴容壓力增大：系統能否順利擴容以滿(mǎn)足預期或意外的業(yè)務(wù)需求。
(6)系統是否可移植：系統能否消除移植隱患，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)使用需求。
(7)系統是否支持快速移植：系統是否可以進(jìn)行快速移植。
(8) 系統近期是否會(huì )停用：系統是否會(huì )因技術(shù)原因或業(yè)務(wù)原因在近期停用。
(9) 是否具備系統遷移和測試能力：系統維護團隊是否具備足夠的系統測試和遷移能力。
(10) 是否可以虛擬化：系統平臺是否有合適的技術(shù)支持虛擬化。
(11)是否有系統遷移的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)向云平臺遷移。
(12) 是否有虛擬化的業(yè)務(wù)驅動(dòng)：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)來(lái)虛擬化基礎設施（服務(wù)器或存儲）。
(13)是否有平臺轉換的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力：系統是否有足夠的業(yè)務(wù)驅動(dòng)力轉換到云平臺。
系統遷移路線(xiàn)
由于應用系統上云的實(shí)際需求和應用特點(diǎn)不同，上云的技術(shù)路徑也不同。不同的路徑對應不同的上云方案。下圖列出了應用系統整體上云路徑。以供參考。
直接遷移到云端
應用系統能否直接上云，主要看數據庫是改成RDS for MySQL還是RDS For SQL Server，是用原數據庫還是用云上的Oracle，判斷主要看以下幾個(gè)方面：
? 系統的復雜性。應用對數據庫特性的強依賴(lài)，以及應用層與數據庫的強耦合，都會(huì )增加數據庫改造的難度和風(fēng)險。如果數據庫改造的難度和風(fēng)險達到不可控范圍，可以考慮直接上云；
? 遷移周期要求。將應用系統改造為數據庫會(huì )導致遷移周期變長(cháng)。如果對應用系統上云周期有嚴格要求，可以選擇直接上云；
? 性能要求。相對而言，直接上云會(huì )限制數據庫的性能，數據庫的性能擴展空間有限。因此，選擇直接上云的應用，必須考慮在計劃的系統運行周期內，性能上沒(méi)有可比性。大規模的擴展需求。
? 高可用性要求。直接上云的方式是將Oracle數據庫部署在ECS上，數據庫的高可用由用戶(hù)來(lái)保證；如果使用阿里云產(chǎn)品，數據庫的高可用可以由阿里云來(lái)保證。因此，直接上云后數據庫的高可用性水平能否滿(mǎn)足實(shí)際應用的運行需求，也是判斷應用是否直接上云的重要方面。
性能要求低
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1）應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，同時(shí)修改應用的數據庫連接；
2）數據層基于ECS部署Oracle或其他數據庫，數據存儲使用ECS提供的云盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)RMAN實(shí)現快速遷移。
高性能要求
應用系統對數據庫的IOPS性能在[1000,15000]范圍內，Latency1) 應用層基于ECS部署運行環(huán)境，直接遷移應用，修改應用的數據庫連接同時(shí);
2）數據層基于SSD ECS部署數據庫，數據存儲使用ECS提供的SSD盤(pán)。數據庫的遷移直接通過(guò)備份工具（RMAN）實(shí)現快速遷移。
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解決方案:山西省智慧旅游云平臺數據采集系統.pdf 11頁(yè)
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解決方案:山西省智慧旅游云平臺數據采集系統.pdf 11頁(yè)
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 V2.0山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引目錄 1.數據采集一覽表 32.電話(huà)/郵件咨詢(xún) 33. 系統訪(fǎng)問(wèn)地址 44. 系統操作指南 4 4.1. 登錄入口 4 4.2. 系統用戶(hù)注冊 4 4.3. 靜態(tài)數據填報 5 4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請 75.常見(jiàn)問(wèn)題解答 8 5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統 8 5.2. 如您無(wú)法登錄系統 9 5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤 9 5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)10 5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請10 5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）106.靜態(tài)數據填報參考附件10山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引1.數據采集一覽表 填報單位填報主題頻次 政府基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次 酒店基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 景區基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 旅行社基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次2.電話(huà)/郵件咨詢(xún)：如在系統應用時(shí)有任何問(wèn)題，請撥打客服中線(xiàn)電話(huà)： 按 1 號鍵接通人工服務(wù)，轉云平臺；服務(wù)時(shí)間早 9 點(diǎn)至晚 6 點(diǎn)；或者發(fā)郵件至 sxzhlysjcj@。
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引3.系統訪(fǎng)問(wèn)地址:10085/DC/#/login4.系統操作指南4.1. 登錄入口：4.2. 系統用戶(hù)注冊如無(wú)賬號，請點(diǎn)擊【用戶(hù)注冊】鏈接打開(kāi)注冊表單，填寫(xiě) 基本信息后點(diǎn)擊【立即注冊】按鈕，系統后臺啟動(dòng)審核，注冊山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 成功后會(huì )向注冊時(shí)填寫(xiě)的郵箱發(fā)送確認郵件。4.3. 靜態(tài)數據填報登陸系統成功后，點(diǎn)擊【工作臺】菜單，點(diǎn)擊【任務(wù)待辦】 按鈕，頁(yè)面會(huì )顯示需要用戶(hù)進(jìn)行填報的工單。點(diǎn)擊每個(gè)工單之 后的【填報】按鈕，在工單編輯頁(yè)面中進(jìn)行數據填報操作，關(guān)山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 于數據填報中各數據項的相關(guān)說(shuō)明，參見(jiàn)本文檔第四部分【靜 態(tài)數據填報參考附件】。數據填寫(xiě)完成之后可點(diǎn)擊【保存】按鈕，此時(shí)系統會(huì )保存 所填寫(xiě)的數據信息，但此工單尚未提交，后續仍可對其進(jìn)行修 改。在確認數據填寫(xiě)無(wú)誤的情況下，也可點(diǎn)擊【提交】按鈕直 接提交工單，此時(shí)工單等待系統審核，除非該工單被審核駁回， 否則不可對其進(jìn)行修改。山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引點(diǎn)擊【確認】按鈕提交數據：4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請如您所在單位具備系統對接條件，在【任務(wù)待辦】中點(diǎn)擊 【數據對接申請】按鈕：山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引系統跳轉至數據對接申請界面，在該頁(yè)面中選擇申請對接 的數據類(lèi)型（票務(wù)閘機數據/視頻監控數據/智慧停車(chē)場(chǎng)），在申 請描述中填寫(xiě)詳細的申請信息，之后點(diǎn)擊【提交】按鈕后等待 系統審核。
5.常見(jiàn)問(wèn)題解答5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統：處 理 方 式 ： 請 確 保 您 輸 入 正 確 網(wǎng) 址山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 【:10085/DC/#/login 】，在網(wǎng)址正確的 情況下如果仍無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，請您檢查自己設備的網(wǎng)絡(luò )狀況是否正 常。5.2. 如您無(wú)法登錄系統：處理方式：確認您是否已經(jīng)完成注冊（如您注冊成功，會(huì ) 收到注冊成功郵件），如果未完成，請您先行注冊。如已注冊但 無(wú)法登錄，請您確認登錄時(shí)使用的手機號及密碼是否與注冊時(shí) 使用的手機號及密碼一致。如您忘記密碼，可在首頁(yè)執行重置 密碼操作。如手機號及密碼正確的情況下仍無(wú)法登錄，請您聯(lián) 系客服人員。5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤：處理方式：請您致電客服中心 【】按 1 號 鍵撥通人工，轉云平臺;客服中心會(huì )聯(lián)絡(luò )系統支撐人員協(xié)助您進(jìn)行處理。山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)：處理方式：請您參考附件中提供的數據填報模版。如有疑 問(wèn)，請致電客服中心。5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請：處理方式：請您點(diǎn)擊【工作臺】菜單，點(diǎn)擊【數據對接申 請】按鈕，在申請頁(yè)面填寫(xiě)動(dòng)態(tài)數據對接申請。
5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）：處理方式：請您打開(kāi)微信搜索小程序【坐標拾取器】，獲取 坐標。該工具可自動(dòng)定位您所在位置的坐標，或者通過(guò)【手動(dòng) 調整】功能獲取所需地點(diǎn)的經(jīng)緯度信息。6. 靜態(tài)數據填報參考附件附件一：景區信息化基礎建設及數據應用調研表景區信息化基礎建設及數據應用調研表.xlsx山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 附件二：酒店信息化基礎建設及數據應用調研表 酒店信息化基礎建 設及數據應用調研表.xlsx 附件三：旅行社信息化基礎建設及數據應用調研表 旅行社信息化基礎 建設及數據應用調研表.xlsx 附件四：政府信息化基礎建設及數據應用調研表 政府信息化基礎建 設及數據應用調研表.xlsx
解決方案:數據抓取工具有哪些-6種免費數據采集工具（點(diǎn)點(diǎn)鼠標就行）
隨著(zhù)社會(huì )的不斷發(fā)展。人們也越來(lái)越離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，常用的數據采集
工具有哪些？今天，小編就給你一個(gè)盤(pán)點(diǎn)免費易用的數據采集工具，你只需點(diǎn)擊幾下鼠標就能輕松獲取數據，無(wú)論是導出Excel還是自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站。詳細參考圖片1，2，3，4！
企業(yè)人員
通過(guò)抓取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)數據來(lái)分析客戶(hù)行為，同時(shí)使用數據更好地了解競爭對手、分析競爭對手并超越競爭對手，從而發(fā)展新業(yè)務(wù)。
網(wǎng)站人員
實(shí)現自動(dòng)采集、定期發(fā)布、自動(dòng)SEO優(yōu)化，讓您的網(wǎng)站瞬間擁有強大的內容支持，快速提升流量和熱度。
個(gè)人
取代手動(dòng)復制粘貼，提高效率并節省更多時(shí)間。解決學(xué)術(shù)研究或生活、工作等方面的數據和信息需求，徹底解決無(wú)材料問(wèn)題，也告別了人工復制粘貼的痛苦。
臺站組必不可少的數據采集
工具
現在圈子里大家都很清楚一個(gè)詞叫站群，現在很多公司和企業(yè)都在用站群來(lái)開(kāi)發(fā)自己的網(wǎng)站，利用站群來(lái)優(yōu)化圍繞自己的網(wǎng)站SEO需要注意以下幾點(diǎn)。
1.嘗試隱藏站組
在大多數情況下，搜索引擎不會(huì )在同一關(guān)鍵詞下對同一個(gè)人或公司的多個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行排名。
如果搜索引擎發(fā)現許多網(wǎng)站屬于同一個(gè)人或公司，即使它們經(jīng)過(guò)很好的優(yōu)化，也只會(huì )給一個(gè)網(wǎng)站一個(gè)不錯的排名。如果站組走得太遠，這個(gè)人可能就不能幸免了。
因此，請找到一種方法來(lái)隱藏站點(diǎn)組之間的關(guān)系。域名Whois信息使用不同的名稱(chēng)，不同的地址，不同的電子郵件，網(wǎng)站放在不同的服務(wù)器上，使用不同的IP地址，盡量不要在網(wǎng)站上放置相同的聯(lián)系地址，電話(huà)號碼。
2. 不要在站組之間交叉鏈接
在制作網(wǎng)站組時(shí)，很容易鏈接所有這些網(wǎng)站，希望這些網(wǎng)站能獲得良好的排名，并且可以在站點(diǎn)之間傳遞 PR。但是，這樣很容易暴露站組的所有者，很容易被判斷為鏈接工廠(chǎng)。您應該選擇一個(gè)網(wǎng)站作為主站點(diǎn)，
其他網(wǎng)站鏈接到此主站點(diǎn)，但不要在其他輔助站點(diǎn)之間鏈接，并將這些站點(diǎn)的精力集中在主站點(diǎn)上。
3.網(wǎng)站內容應有所不同
我發(fā)現很多人喜歡將完全相同的網(wǎng)站內容放在多個(gè)域上，這是非常不合適的。
建議選擇一個(gè)站點(diǎn)作為主站點(diǎn)，所有其他站點(diǎn)執行 301 重定向到主站點(diǎn)。這種情況不會(huì )被視為站點(diǎn)組，也不會(huì )產(chǎn)生站點(diǎn)組的效果，但可以保護相關(guān)域名。
如果要將這些域名變成一個(gè)站點(diǎn)組，則必須在內容上有所不同。例如，如果主網(wǎng)站是關(guān)于汽車(chē)的，那么您可以做一系列站組，一個(gè)寫(xiě)輪胎，一個(gè)寫(xiě)發(fā)動(dòng)機，一個(gè)寫(xiě)配件。這些具有相關(guān)內容的網(wǎng)站組在適當情況下鏈接到主網(wǎng)站。
由于內容不同，因此不會(huì )將其視為復制內容。來(lái)自同一網(wǎng)站的多個(gè)鏈接不如來(lái)自不同域的鏈接有效。這些內容相關(guān)但域名不同的網(wǎng)站可以很好地支持主站。
雖然我個(gè)人不傾向于采用站組的方法，但如果站組做得好，現在還是可以有好成績(jì)的。 查看全部
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 V2.0山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引目錄 1.數據采集一覽表 32.電話(huà)/郵件咨詢(xún) 33. 系統訪(fǎng)問(wèn)地址 44. 系統操作指南 4 4.1. 登錄入口 4 4.2. 系統用戶(hù)注冊 4 4.3. 靜態(tài)數據填報 5 4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請 75.常見(jiàn)問(wèn)題解答 8 5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統 8 5.2. 如您無(wú)法登錄系統 9 5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤 9 5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)10 5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請10 5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）106.靜態(tài)數據填報參考附件10山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引1.數據采集一覽表 填報單位填報主題頻次 政府基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次 酒店基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 景區基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 旅行社基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次2.電話(huà)/郵件咨詢(xún)：如在系統應用時(shí)有任何問(wèn)題，請撥打客服中線(xiàn)電話(huà)： 按 1 號鍵接通人工服務(wù)，轉云平臺；服務(wù)時(shí)間早 9 點(diǎn)至晚 6 點(diǎn)；或者發(fā)郵件至 sxzhlysjcj@。
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解決方案:山西省智慧旅游云平臺數據采集系統.pdf 11頁(yè)
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 V2.0山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引目錄 1.數據采集一覽表 32.電話(huà)/郵件咨詢(xún) 33. 系統訪(fǎng)問(wèn)地址 44. 系統操作指南 4 4.1. 登錄入口 4 4.2. 系統用戶(hù)注冊 4 4.3. 靜態(tài)數據填報 5 4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請 75.常見(jiàn)問(wèn)題解答 8 5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統 8 5.2. 如您無(wú)法登錄系統 9 5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤 9 5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)10 5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請10 5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）106.靜態(tài)數據填報參考附件10山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引1.數據采集一覽表 填報單位填報主題頻次 政府基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次 酒店基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 景區基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次日報1 次/天 旅行社基礎信息1 次信息化基礎情況1 次應用需求調研1 次2.電話(huà)/郵件咨詢(xún)：如在系統應用時(shí)有任何問(wèn)題，請撥打客服中線(xiàn)電話(huà)： 按 1 號鍵接通人工服務(wù)，轉云平臺；服務(wù)時(shí)間早 9 點(diǎn)至晚 6 點(diǎn)；或者發(fā)郵件至 sxzhlysjcj@。
山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引3.系統訪(fǎng)問(wèn)地址:10085/DC/#/login4.系統操作指南4.1. 登錄入口：4.2. 系統用戶(hù)注冊如無(wú)賬號，請點(diǎn)擊【用戶(hù)注冊】鏈接打開(kāi)注冊表單，填寫(xiě) 基本信息后點(diǎn)擊【立即注冊】按鈕，系統后臺啟動(dòng)審核，注冊山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 成功后會(huì )向注冊時(shí)填寫(xiě)的郵箱發(fā)送確認郵件。4.3. 靜態(tài)數據填報登陸系統成功后，點(diǎn)擊【工作臺】菜單，點(diǎn)擊【任務(wù)待辦】 按鈕，頁(yè)面會(huì )顯示需要用戶(hù)進(jìn)行填報的工單。點(diǎn)擊每個(gè)工單之 后的【填報】按鈕，在工單編輯頁(yè)面中進(jìn)行數據填報操作，關(guān)山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 于數據填報中各數據項的相關(guān)說(shuō)明，參見(jiàn)本文檔第四部分【靜 態(tài)數據填報參考附件】。數據填寫(xiě)完成之后可點(diǎn)擊【保存】按鈕，此時(shí)系統會(huì )保存 所填寫(xiě)的數據信息，但此工單尚未提交，后續仍可對其進(jìn)行修 改。在確認數據填寫(xiě)無(wú)誤的情況下，也可點(diǎn)擊【提交】按鈕直 接提交工單，此時(shí)工單等待系統審核，除非該工單被審核駁回， 否則不可對其進(jìn)行修改。山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引點(diǎn)擊【確認】按鈕提交數據：4.4. 動(dòng)態(tài)數據對接申請如您所在單位具備系統對接條件，在【任務(wù)待辦】中點(diǎn)擊 【數據對接申請】按鈕：山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引系統跳轉至數據對接申請界面，在該頁(yè)面中選擇申請對接 的數據類(lèi)型（票務(wù)閘機數據/視頻監控數據/智慧停車(chē)場(chǎng)），在申 請描述中填寫(xiě)詳細的申請信息，之后點(diǎn)擊【提交】按鈕后等待 系統審核。
5.常見(jiàn)問(wèn)題解答5.1. 如您無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)系統：處 理 方 式 ： 請 確 保 您 輸 入 正 確 網(wǎng) 址山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 【:10085/DC/#/login 】，在網(wǎng)址正確的 情況下如果仍無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，請您檢查自己設備的網(wǎng)絡(luò )狀況是否正 常。5.2. 如您無(wú)法登錄系統：處理方式：確認您是否已經(jīng)完成注冊（如您注冊成功，會(huì ) 收到注冊成功郵件），如果未完成，請您先行注冊。如已注冊但 無(wú)法登錄，請您確認登錄時(shí)使用的手機號及密碼是否與注冊時(shí) 使用的手機號及密碼一致。如您忘記密碼，可在首頁(yè)執行重置 密碼操作。如手機號及密碼正確的情況下仍無(wú)法登錄，請您聯(lián) 系客服人員。5.3. 如單位名稱(chēng)在系統中不存在或單位名稱(chēng)有誤：處理方式：請您致電客服中心 【】按 1 號 鍵撥通人工，轉云平臺;客服中心會(huì )聯(lián)絡(luò )系統支撐人員協(xié)助您進(jìn)行處理。山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引5.4. 如您對所需填寫(xiě)的數據項存在疑問(wèn)：處理方式：請您參考附件中提供的數據填報模版。如有疑 問(wèn)，請致電客服中心。5.5. 如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)數據對接申請：處理方式：請您點(diǎn)擊【工作臺】菜單，點(diǎn)擊【數據對接申 請】按鈕，在申請頁(yè)面填寫(xiě)動(dòng)態(tài)數據對接申請。
5.6. 如何獲取坐標（經(jīng)緯度）：處理方式：請您打開(kāi)微信搜索小程序【坐標拾取器】，獲取 坐標。該工具可自動(dòng)定位您所在位置的坐標，或者通過(guò)【手動(dòng) 調整】功能獲取所需地點(diǎn)的經(jīng)緯度信息。6. 靜態(tài)數據填報參考附件附件一：景區信息化基礎建設及數據應用調研表景區信息化基礎建設及數據應用調研表.xlsx山西省智慧旅游云平臺數據采集系統操作指引 附件二：酒店信息化基礎建設及數據應用調研表 酒店信息化基礎建 設及數據應用調研表.xlsx 附件三：旅行社信息化基礎建設及數據應用調研表 旅行社信息化基礎 建設及數據應用調研表.xlsx 附件四：政府信息化基礎建設及數據應用調研表 政府信息化基礎建 設及數據應用調研表.xlsx
解決方案:數據抓取工具有哪些-6種免費數據采集工具（點(diǎn)點(diǎn)鼠標就行）
隨著(zhù)社會(huì )的不斷發(fā)展。人們也越來(lái)越離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，常用的數據采集
工具有哪些？今天，小編就給你一個(gè)盤(pán)點(diǎn)免費易用的數據采集工具，你只需點(diǎn)擊幾下鼠標就能輕松獲取數據，無(wú)論是導出Excel還是自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站。詳細參考圖片1，2，3，4！
企業(yè)人員
通過(guò)抓取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)數據來(lái)分析客戶(hù)行為，同時(shí)使用數據更好地了解競爭對手、分析競爭對手并超越競爭對手，從而發(fā)展新業(yè)務(wù)。
網(wǎng)站人員
實(shí)現自動(dòng)采集、定期發(fā)布、自動(dòng)SEO優(yōu)化，讓您的網(wǎng)站瞬間擁有強大的內容支持，快速提升流量和熱度。
個(gè)人
取代手動(dòng)復制粘貼，提高效率并節省更多時(shí)間。解決學(xué)術(shù)研究或生活、工作等方面的數據和信息需求，徹底解決無(wú)材料問(wèn)題，也告別了人工復制粘貼的痛苦。
臺站組必不可少的數據采集
工具
現在圈子里大家都很清楚一個(gè)詞叫站群，現在很多公司和企業(yè)都在用站群來(lái)開(kāi)發(fā)自己的網(wǎng)站，利用站群來(lái)優(yōu)化圍繞自己的網(wǎng)站SEO需要注意以下幾點(diǎn)。
1.嘗試隱藏站組
在大多數情況下，搜索引擎不會(huì )在同一關(guān)鍵詞下對同一個(gè)人或公司的多個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行排名。
如果搜索引擎發(fā)現許多網(wǎng)站屬于同一個(gè)人或公司，即使它們經(jīng)過(guò)很好的優(yōu)化，也只會(huì )給一個(gè)網(wǎng)站一個(gè)不錯的排名。如果站組走得太遠，這個(gè)人可能就不能幸免了。
因此，請找到一種方法來(lái)隱藏站點(diǎn)組之間的關(guān)系。域名Whois信息使用不同的名稱(chēng)，不同的地址，不同的電子郵件，網(wǎng)站放在不同的服務(wù)器上，使用不同的IP地址，盡量不要在網(wǎng)站上放置相同的聯(lián)系地址，電話(huà)號碼。
2. 不要在站組之間交叉鏈接
在制作網(wǎng)站組時(shí)，很容易鏈接所有這些網(wǎng)站，希望這些網(wǎng)站能獲得良好的排名，并且可以在站點(diǎn)之間傳遞 PR。但是，這樣很容易暴露站組的所有者，很容易被判斷為鏈接工廠(chǎng)。您應該選擇一個(gè)網(wǎng)站作為主站點(diǎn)，
其他網(wǎng)站鏈接到此主站點(diǎn)，但不要在其他輔助站點(diǎn)之間鏈接，并將這些站點(diǎn)的精力集中在主站點(diǎn)上。
3.網(wǎng)站內容應有所不同
我發(fā)現很多人喜歡將完全相同的網(wǎng)站內容放在多個(gè)域上，這是非常不合適的。
建議選擇一個(gè)站點(diǎn)作為主站點(diǎn)，所有其他站點(diǎn)執行 301 重定向到主站點(diǎn)。這種情況不會(huì )被視為站點(diǎn)組，也不會(huì )產(chǎn)生站點(diǎn)組的效果，但可以保護相關(guān)域名。
如果要將這些域名變成一個(gè)站點(diǎn)組，則必須在內容上有所不同。例如，如果主網(wǎng)站是關(guān)于汽車(chē)的，那么您可以做一系列站組，一個(gè)寫(xiě)輪胎，一個(gè)寫(xiě)發(fā)動(dòng)機，一個(gè)寫(xiě)配件。這些具有相關(guān)內容的網(wǎng)站組在適當情況下鏈接到主網(wǎng)站。
由于內容不同，因此不會(huì )將其視為復制內容。來(lái)自同一網(wǎng)站的多個(gè)鏈接不如來(lái)自不同域的鏈接有效。這些內容相關(guān)但域名不同的網(wǎng)站可以很好地支持主站。
雖然我個(gè)人不傾向于采用站組的方法，但如果站組做得好，現在還是可以有好成績(jì)的。
解決方案:致遠大數據采集系統的采集流程梳理為三步走
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 141 次瀏覽 ? 2022-11-19 08:15
解決方案:致遠大數據采集系統的采集流程梳理為三步走
采集系統上云，應該要付一筆高昂的使用費用的，這樣主要是為了保護使用者的利益，至于樓主說(shuō)的取消這方面的要求，實(shí)際上實(shí)施起來(lái)還是有困難的，所以建議你多給些贊助，
做采集系統的話(huà)，就涉及到大數據的問(wèn)題了。首先要選擇好系統，ibm的microsofthana云采集系統在大數據方面處于領(lǐng)先地位，能將每個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統全部采集進(jìn)來(lái)，而且基于web瀏覽器，不依賴(lài)計算機。一臺服務(wù)器安裝，實(shí)施方便，各個(gè)公司可根據自己的需求選擇相應型號，性?xún)r(jià)比不錯。硬件上比較難。不過(guò)現在國產(chǎn)的像致遠大數據采集平臺做的還是不錯的，有省采集臺、地區采集臺、新增采集站、及等級劃分的數據分析中心。功能齊全，可提供技術(shù)支持。
有這個(gè)需求的話(huà)要看下自己的業(yè)務(wù)情況了，不知道你的業(yè)務(wù)有多少，
一般企業(yè)需要采集的數據包括：倉庫、客戶(hù)、客服/客服、其他公司運營(yíng)數據。采集的技術(shù)已經(jīng)不局限于excel辦公軟件或者微軟的采集系統（比如同花順、金融雷達、定投寶等等），因為目前bi已經(jīng)是大家不得不采用的工具。采集數據的關(guān)鍵還是要“多方位”采集和提取數據。從我對采集系統的認識，我把采集系統的采集流程梳理為三步走：。
1、數據源結構梳理，理解數據的來(lái)源，數據之間的關(guān)系等，
2、將數據轉化為結構化的維度或者字段，對應到單個(gè)維度或者字段，逐一提取數據，
3、經(jīng)過(guò)上一步整理，并轉化為多維表，更好的分析統計過(guò)往、預測未來(lái)，從而達到報表分析的目的；鑒于采集系統要求快速采集，而且結構要求美觀(guān)，如果結構化梳理不好或者采集的信息過(guò)于復雜，必然造成數據的浪費；現在很多企業(yè)自己開(kāi)發(fā)采集系統，經(jīng)過(guò)梳理也可以采集到大多數數據，但是做數據分析時(shí)數據可以按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景自定義配置。ps：近來(lái)我也在研究采集系統的發(fā)展方向和應用，還沒(méi)有定下來(lái)做，感興趣可以多交流下。 查看全部
采集系統上云，應該要付一筆高昂的使用費用的，這樣主要是為了保護使用者的利益，至于樓主說(shuō)的取消這方面的要求，實(shí)際上實(shí)施起來(lái)還是有困難的，所以建議你多給些贊助，
做采集系統的話(huà)，就涉及到大數據的問(wèn)題了。首先要選擇好系統，ibm的microsofthana云采集系統在大數據方面處于領(lǐng)先地位，能將每個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統全部采集進(jìn)來(lái)，而且基于web瀏覽器，不依賴(lài)計算機。一臺服務(wù)器安裝，實(shí)施方便，各個(gè)公司可根據自己的需求選擇相應型號，性?xún)r(jià)比不錯。硬件上比較難。不過(guò)現在國產(chǎn)的像致遠大數據采集平臺做的還是不錯的，有省采集臺、地區采集臺、新增采集站、及等級劃分的數據分析中心。功能齊全，可提供技術(shù)支持。
有這個(gè)需求的話(huà)要看下自己的業(yè)務(wù)情況了，不知道你的業(yè)務(wù)有多少，
一般企業(yè)需要采集的數據包括：倉庫、客戶(hù)、客服/客服、其他公司運營(yíng)數據。采集的技術(shù)已經(jīng)不局限于excel辦公軟件或者微軟的采集系統（比如同花順、金融雷達、定投寶等等），因為目前bi已經(jīng)是大家不得不采用的工具。采集數據的關(guān)鍵還是要“多方位”采集和提取數據。從我對采集系統的認識，我把采集系統的采集流程梳理為三步走：。
1、數據源結構梳理，理解數據的來(lái)源，數據之間的關(guān)系等，
2、將數據轉化為結構化的維度或者字段，對應到單個(gè)維度或者字段，逐一提取數據，
3、經(jīng)過(guò)上一步整理，并轉化為多維表，更好的分析統計過(guò)往、預測未來(lái)，從而達到報表分析的目的；鑒于采集系統要求快速采集，而且結構要求美觀(guān)，如果結構化梳理不好或者采集的信息過(guò)于復雜，必然造成數據的浪費；現在很多企業(yè)自己開(kāi)發(fā)采集系統，經(jīng)過(guò)梳理也可以采集到大多數數據，但是做數據分析時(shí)數據可以按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景自定義配置。ps：近來(lái)我也在研究采集系統的發(fā)展方向和應用，還沒(méi)有定下來(lái)做，感興趣可以多交流下。 查看全部
解決方案:致遠大數據采集系統的采集流程梳理為三步走
采集系統上云，應該要付一筆高昂的使用費用的，這樣主要是為了保護使用者的利益，至于樓主說(shuō)的取消這方面的要求，實(shí)際上實(shí)施起來(lái)還是有困難的，所以建議你多給些贊助，
做采集系統的話(huà)，就涉及到大數據的問(wèn)題了。首先要選擇好系統，ibm的microsofthana云采集系統在大數據方面處于領(lǐng)先地位，能將每個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)系統全部采集進(jìn)來(lái)，而且基于web瀏覽器，不依賴(lài)計算機。一臺服務(wù)器安裝，實(shí)施方便，各個(gè)公司可根據自己的需求選擇相應型號，性?xún)r(jià)比不錯。硬件上比較難。不過(guò)現在國產(chǎn)的像致遠大數據采集平臺做的還是不錯的，有省采集臺、地區采集臺、新增采集站、及等級劃分的數據分析中心。功能齊全，可提供技術(shù)支持。
有這個(gè)需求的話(huà)要看下自己的業(yè)務(wù)情況了，不知道你的業(yè)務(wù)有多少，
一般企業(yè)需要采集的數據包括：倉庫、客戶(hù)、客服/客服、其他公司運營(yíng)數據。采集的技術(shù)已經(jīng)不局限于excel辦公軟件或者微軟的采集系統（比如同花順、金融雷達、定投寶等等），因為目前bi已經(jīng)是大家不得不采用的工具。采集數據的關(guān)鍵還是要“多方位”采集和提取數據。從我對采集系統的認識，我把采集系統的采集流程梳理為三步走：。
1、數據源結構梳理，理解數據的來(lái)源，數據之間的關(guān)系等，
2、將數據轉化為結構化的維度或者字段，對應到單個(gè)維度或者字段，逐一提取數據，
3、經(jīng)過(guò)上一步整理，并轉化為多維表，更好的分析統計過(guò)往、預測未來(lái)，從而達到報表分析的目的；鑒于采集系統要求快速采集，而且結構要求美觀(guān)，如果結構化梳理不好或者采集的信息過(guò)于復雜，必然造成數據的浪費；現在很多企業(yè)自己開(kāi)發(fā)采集系統，經(jīng)過(guò)梳理也可以采集到大多數數據，但是做數據分析時(shí)數據可以按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景自定義配置。ps：近來(lái)我也在研究采集系統的發(fā)展方向和應用，還沒(méi)有定下來(lái)做，感興趣可以多交流下。
解決方案:智政云上新啦！云采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 144 次瀏覽 ? 2022-11-17 06:25
解決方案:智政云上新啦！云采集
智正云——專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，廣受用戶(hù)好評。網(wǎng)站普查檢測、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜單前三。
2022年，至正云又有新服務(wù)了！云 采集。下面小編帶大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1.采集的各種方法
1.爬蟲(chóng) 采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。采用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
采集網(wǎng)頁(yè)非結構化信息后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、來(lái)源、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.數據庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集相比，服務(wù)優(yōu)勢更穩定、更快速、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件中收錄的數據直接導入平臺，支持多種格式，如Excel文件、Access文件、CSV文件等。
二、易用易上手
1、可視化配置：采集和分布式服務(wù)運行參數的可視化配置。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要，合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)。
3、實(shí)時(shí)狀態(tài)監控：分布式服務(wù)與系統建立長(cháng)期連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲取服務(wù)成本低：無(wú)需考慮系統部署和安全防護成本。采集以每年服務(wù)費的形式以非常低的成本提供服務(wù)。
同時(shí)也歡迎其他廠(chǎng)商加入至正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)，請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
智正科技-大數據與智能應用服務(wù)商
智正科技秉承“服務(wù)至上”的經(jīng)營(yíng)理念，堅持“大愛(ài)、開(kāi)放、用心、團隊”的核心價(jià)值觀(guān)，以用戶(hù)需求為導向，視用戶(hù)信譽(yù)為生命，專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)+，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng )新。成為用戶(hù)首選的“互聯(lián)網(wǎng)+”大數據和智能應用服務(wù)商。
解決方案:我想找一個(gè)可以收集互聯(lián)網(wǎng)上文章的工具,請問(wèn)有沒(méi)有免費的,文章采集工具在線(xiàn)
最近在用“forespider”，不過(guò)采集文章，這個(gè)很不錯，貼個(gè)鏈接，建個(gè)數據表就可以采集了，挺快的。樓主可以看看，教程官網(wǎng)也有。
最近很多站長(cháng)找我管理太多網(wǎng)站，批量網(wǎng)站文章內容更新讓他累死了，市面上沒(méi)有免費的采集軟件功能強大，有很多功能是不受限制的完成。相信這也是很多站長(cháng)頭疼的問(wèn)題。今天談?wù)?采集。
有很多采集來(lái)源采集的免費采集軟件。免費的采集軟件支持插入外部鏈接。外部鏈接是指從其他網(wǎng)站導入到您自己的網(wǎng)站的鏈接。傳入鏈接是 網(wǎng)站 優(yōu)化的一個(gè)非常重要的過(guò)程。引入鏈接的質(zhì)量（即引入鏈接所在頁(yè)面的權重）直接決定了我們的網(wǎng)站在搜索引擎中的權重。免費的 采集 軟件允許將圖像本地化或存儲在其他平臺上。外鏈的作用不僅僅是為了網(wǎng)站 SEO增加網(wǎng)站的權重，也不僅僅是為了提高某個(gè)關(guān)鍵詞的排名。高質(zhì)量的外鏈可以為網(wǎng)站帶來(lái)不錯的流量。
需要很多文章，哪個(gè)內容偽原創(chuàng )工具好用？
根據 關(guān)鍵詞采集文章，通過(guò)免費 采集 軟件填充內容。免費的采集軟件是網(wǎng)站之間的一種簡(jiǎn)單的合作形式，具有一定的資源互補性，即將彼此的網(wǎng)站的圖片或文字放置在自己的網(wǎng)站上>網(wǎng)站名稱(chēng)，并設置對方網(wǎng)站的超鏈接，讓用戶(hù)可以從合作的網(wǎng)站中找到自己的網(wǎng)站，達到相互推廣的目的，所以經(jīng)常被用作網(wǎng)站推廣的基本手段。免費的采集軟件會(huì )在批量自動(dòng)掛斷采集偽原創(chuàng )后自動(dòng)發(fā)送到搜索引擎。一般來(lái)說(shuō)，與內容相似的網(wǎng)站交換友情鏈接，不僅可以增加網(wǎng)站
免費的采集軟件還配備了很多SEO功能，不僅是采集偽原創(chuàng )通過(guò)免費的采集軟件發(fā)布，還有很多SEO功能。分類(lèi)目錄是對網(wǎng)站信息進(jìn)行系統分類(lèi)。免費的 采集 軟件提供了一個(gè)按類(lèi)別組織的 網(wǎng)站 目錄。在每個(gè)類(lèi)別中，都有屬于該類(lèi)別的網(wǎng)站站點(diǎn)名稱(chēng)、網(wǎng)站鏈接、內容摘要和子類(lèi)別，您可以通過(guò)類(lèi)別瀏覽找到相關(guān)的網(wǎng)站。免費采集軟件標題前綴和后綴設置。品類(lèi)權重很高，只要能加入，就能帶來(lái)穩定的優(yōu)質(zhì)外鏈。
顯示 網(wǎng)站 相關(guān)性的最佳方式之一是為 網(wǎng)站 提供定期更新的內容。更新獨特的內容肯定有助于吸引搜索引擎對您的關(guān)注。
免費的 采集 軟件可以增加 關(guān)鍵詞 密度和頁(yè)面 原創(chuàng ) 高度，增加用戶(hù)體驗并獲得高質(zhì)量的內容。搜索引擎是用戶(hù)獲取信息的平臺。因此，免費 采集 軟件強調新鮮、獨特的內容，用戶(hù)可以從中找到有用的信息。免費 采集軟件內容關(guān)鍵詞 插入。因此，定期用相關(guān)內容更新您的 網(wǎng)站 博客將確保您的 網(wǎng)站 排名更好。
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有的，比如采集器，大部分都有免費版，大家可以搜索一下。 查看全部
智正云——專(zhuān)業(yè)的SaaS云服務(wù)平臺，自開(kāi)通運營(yíng)以來(lái)，廣受用戶(hù)好評。網(wǎng)站普查檢測、云搜索、信息系統安全等級保護成為2021年云服務(wù)銷(xiāo)售榜單前三。
2022年，至正云又有新服務(wù)了！云 采集。下面小編帶大家詳細了解云采集服務(wù)的功能和特點(diǎn)：
1.采集的各種方法
1.爬蟲(chóng) 采集
云采集平臺采用的核心技術(shù)是分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。分布式爬蟲(chóng)系統采用彈性可擴展的互聯(lián)網(wǎng)架構體系。采用python爬蟲(chóng)技術(shù)，支持css、xpath等不同選擇器進(jìn)行數據提取。
采集網(wǎng)頁(yè)非結構化信息后，系統自動(dòng)提取網(wǎng)頁(yè)的屬性信息進(jìn)行結構化處理和字段提?。òㄕ军c(diǎn)、來(lái)源、日期、標題、內容、圖片、附件等）。
2.數據庫表同步
在授權的情況下，可以直接連接數據庫，將數據同步到平臺。與爬蟲(chóng)采集相比，服務(wù)優(yōu)勢更穩定、更快速、更準確。
3.文件導入
支持將獨立文件中收錄的數據直接導入平臺，支持多種格式，如Excel文件、Access文件、CSV文件等。
二、易用易上手
1、可視化配置：采集和分布式服務(wù)運行參數的可視化配置。
2、定時(shí)任務(wù)：用戶(hù)可以根據自己的需要，合理設置個(gè)性化的定時(shí)任務(wù)。
3、實(shí)時(shí)狀態(tài)監控：分布式服務(wù)與系統建立長(cháng)期連接通道，平臺可以實(shí)時(shí)感知分布式服務(wù)的狀態(tài)和采集任務(wù)的進(jìn)度。
4. 獲取服務(wù)成本低：無(wú)需考慮系統部署和安全防護成本。采集以每年服務(wù)費的形式以非常低的成本提供服務(wù)。
同時(shí)也歡迎其他廠(chǎng)商加入至正云服務(wù)平臺，為用戶(hù)提供更實(shí)用的技術(shù)服務(wù)。更多云服務(wù)，請訪(fǎng)問(wèn)：（專(zhuān)業(yè)SaaS云服務(wù)平臺）。
智正科技-大數據與智能應用服務(wù)商
智正科技秉承“服務(wù)至上”的經(jīng)營(yíng)理念，堅持“大愛(ài)、開(kāi)放、用心、團隊”的核心價(jià)值觀(guān)，以用戶(hù)需求為導向，視用戶(hù)信譽(yù)為生命，專(zhuān)注互聯(lián)網(wǎng)+，與時(shí)俱進(jìn)，不斷創(chuàng )新。成為用戶(hù)首選的“互聯(lián)網(wǎng)+”大數據和智能應用服務(wù)商。
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1.爬蟲(chóng) 采集
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二、易用易上手
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橫空出世:上云就用云監控-新一代云監控
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2022-11-15 19:41
橫空出世:上云就用云監控-新一代云監控
2018年4月2日，新一代云監控正式上線(xiàn)并商用，為阿里云用戶(hù)提供強大易用的監控服務(wù)。讓用戶(hù)上云后更安心，讓云上的IT基礎設施更加透明。
云監控由阿里云飛天基礎監控平臺生成，內部服務(wù)于阿里巴巴百萬(wàn)級服務(wù)器和全球IDC監控。
背景
未來(lái)是數字經(jīng)濟時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)接受和使用云計算服務(wù)，尤其是大型企業(yè)，會(huì )使用包括IAAS、PAAS、SAAS等不同層次的服務(wù)。云計算服務(wù)的深入使用將為企業(yè)帶來(lái)更高的IT效率和更低的IT成本，享受傳統時(shí)代需要極高成本的云廠(chǎng)商提供的安全、彈性、優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò )。為企業(yè)帶來(lái)更大的競爭力，讓企業(yè)更容易在競爭激烈的時(shí)代取勝。
但是，企業(yè)上云之后，資源的種類(lèi)越來(lái)越多，資源的數量也越來(lái)越多。為了滿(mǎn)足用戶(hù)高可用、低延遲等需求，資源將跨地域分布，節點(diǎn)遍布全國乃至全球，網(wǎng)絡(luò )拓撲結構也越來(lái)越復雜。. 同時(shí)，資源也越來(lái)越不穩定。傳統的物理機被虛擬機、容器甚至無(wú)服務(wù)器架構所取代?？駳g后回收數十萬(wàn)臺虛擬機，大大提高效率，節約成本。
挑戰
上云之后，IT優(yōu)勢越來(lái)越明顯。然而，在這些優(yōu)勢之下，IT基礎設施變得更加難以清晰把握。這些資源背后發(fā)生了什么？系統運行情況如何？如何快速、全面地掌握IT系統的運行情況，實(shí)時(shí)了解系統中發(fā)生的事件，及時(shí)了解系統的瓶頸問(wèn)題變得越來(lái)越重要。
也就是說(shuō)，面對如此復雜多變的IT系統，面對各種服務(wù)實(shí)例的大量指標和事件，用戶(hù)如何快速上手并快速完成監控覆蓋變得異常重要。
易于使用和全面的監控變得越來(lái)越重要。
新一代阿里云監控：省時(shí)、省力、省心
--- 節省時(shí)間和精力
核心理念：效率，為云用戶(hù)提供全面但易用的監控服務(wù)。
基于云監控，一鍵實(shí)現基礎監控覆蓋；打開(kāi)一個(gè)產(chǎn)品的一鍵報警開(kāi)關(guān)，該產(chǎn)品的所有實(shí)例默認都會(huì )有監控和報警覆蓋，非常方便。
基于分組和告警模板，將告警模板批量應用于不同的應用組，可快速實(shí)現對大型IT基礎設施的監控配置。
- - 內心的平靜
核心理念：全方位，讓用戶(hù)獲得一站式的監控體驗。
云監控是云產(chǎn)品和服務(wù)的統一監控入口。云服務(wù)的監控指標會(huì )匯總到云監控中。目前，聚合指標包括30多種產(chǎn)品的500+指標。所有這些指標都支持開(kāi)放API獲取，集成到用戶(hù)的線(xiàn)下IT系統中。在云監控中，可以配置所有指標并顯示在儀表盤(pán)中，并可以配置告警。
云監控還提供開(kāi)放接口，支持用戶(hù)上報自定義指標和錯誤事件。允許用戶(hù)整合業(yè)務(wù)指標和基礎系統監控，提供更全面的監控。
核心理念：場(chǎng)景化解決方案，監控與其他產(chǎn)品深度融合。
云監控產(chǎn)品應用群嘗試打通的產(chǎn)品包括PTS、云效、容器服務(wù)K8S集群、EMR、EHPC、ESS等，在這些產(chǎn)品的應用中，會(huì )直接在云監控中創(chuàng )建群，聚合將生成組維度。它還支持跨產(chǎn)品資源加入應用組。
不久，我們還將支持動(dòng)態(tài)應用分組，進(jìn)一步方便用戶(hù)運維。以實(shí)現運維自動(dòng)化。
同時(shí)，云監控與功能機的整合也在推進(jìn)中。未來(lái)基于FC和云端監控的系統事件將進(jìn)一步產(chǎn)生化學(xué)反應。實(shí)現云端運維自動(dòng)化。
云監控業(yè)務(wù)架構視圖
阿里云監控致力于為企業(yè)用戶(hù)打造開(kāi)放的云上一站式云監控服務(wù)。
云監控產(chǎn)品特性集 面向企業(yè)用戶(hù)的一站式開(kāi)放云監控服務(wù)
云監控產(chǎn)品功能截圖App移動(dòng)運維周報
通過(guò)阿里云APP查看運維周報，統計本周使用情況。
資源概覽
全局資源統計、水位、重要事件、告警概覽等。
網(wǎng)站全球監控
阿里云IDC檢測點(diǎn)覆蓋全球20+國家和地區，覆蓋全國大部分城市級運營(yíng)商上次終端檢測點(diǎn)。
為用戶(hù)提供網(wǎng)站可靠性監測、競品分析、域名劫持發(fā)現、上網(wǎng)故障等高價(jià)值服務(wù)。
只需一步即可開(kāi)始監控
總結一下，新一代云監控的優(yōu)勢： 未來(lái)：基于群組的主子賬號授權，跨賬號授權。提供企業(yè)級資源管理支持。打通自動(dòng)化運維，打通基于告警的通知，運維。將更多的運維動(dòng)作自動(dòng)化，提供更高精度的監控指標。云監控支持大、小規模部署，可輸出各種形態(tài)的專(zhuān)有云?！?使用云監控在云端監控—
云監控已服務(wù)數十萬(wàn)阿里云企業(yè)級用戶(hù)。用戶(hù)在云監控上創(chuàng )建了數十萬(wàn)個(gè)監控面板和應用組，以及數百萬(wàn)條報警規則。
云監控讓云更透明，讓用戶(hù)更安心上云。讓用戶(hù)省時(shí)、省力、省心。最后
云監控產(chǎn)品正在快速演進(jìn)，與兩年前的產(chǎn)品形態(tài)大不相同。歡迎前來(lái)圍觀(guān)，也歡迎加入云監控用戶(hù)群，獲得更多支持。
終結者:PbootCMS優(yōu)采云采集器-采集
Pbootcms優(yōu)采云采集器
Pbootcms優(yōu)采云采集器，最近很多Pbootcms站長(cháng)問(wèn)我Pbootcms優(yōu)采云采集規則怎么寫(xiě)，支持任意網(wǎng)站指定模塊監控采集，Pbootcms優(yōu)采云采集器如何釋放模塊。Pbootcms優(yōu)采云采集器如何批量文章采集、偽原創(chuàng )、全自動(dòng)文章發(fā)布并做好網(wǎng)站 SEO優(yōu)化設置，網(wǎng)站收錄和網(wǎng)站SEO排名一鍵自動(dòng)推送到各大搜索引擎。
Pboot cms優(yōu)采云采集器文章 內容源。Pbootcms文章內容源可分為關(guān)鍵詞通用采集和專(zhuān)用網(wǎng)站采集。如果我們選擇關(guān)鍵詞Pan采集，我們首先需要確定網(wǎng)站需要做哪些長(cháng)尾關(guān)鍵詞，然后根據這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞建立整個(gè)網(wǎng)絡(luò )文章關(guān)鍵詞Pan采集。同時(shí)支持今日頭條新聞、百度新聞、360新聞、新浪新聞、搜狗知乎、搜狗微信、鳳凰新聞、搜狗新聞、搜狗公眾號等新聞源的文章數據，搜狐新聞、百度新聞等采集和文章自動(dòng)發(fā)布。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞是與網(wǎng)站內容相關(guān)的關(guān)鍵詞，從核心關(guān)鍵詞延伸出來(lái)的關(guān)鍵詞，稱(chēng)為長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 由 2-3 個(gè)單詞或短語(yǔ)組成，其中大部分出現在 文章 頁(yè)面標題和內容頁(yè)面中。轉化率遠高于目標 關(guān)鍵詞。中型和大型 網(wǎng)站 通過(guò)長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 驅動(dòng)巨大的流量。
Pbootcms優(yōu)采云采集器提供了另一種采集方式來(lái)指定網(wǎng)站采集，需要用戶(hù)搜索網(wǎng)站，然后，配置簡(jiǎn)單，無(wú)需編寫(xiě)采集規則，操作可視化，簡(jiǎn)單易學(xué)，采集數據可通過(guò)可視化界面訪(fǎng)問(wèn)，鼠標點(diǎn)擊，向導模式，用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)foundation，輸入網(wǎng)址，一鍵提取數據。
但是不管 Pbootcms優(yōu)采云采集器 選擇 關(guān)鍵詞文章pan采集 并指定 網(wǎng)站采集，我們都需要處理文章內容，這里我們可以做文章內容偽原創(chuàng )處理，對于搜索引擎內容處理，讓搜索引擎認為你的網(wǎng)站內容是原創(chuàng )高質(zhì)量文章內容來(lái)源。
理想情況下，關(guān)鍵字應放在標題標簽的開(kāi)頭。以這種方式優(yōu)化的頁(yè)面對于標題標簽末尾附近的關(guān)鍵字排名更好。標簽中的描述（描述是什么意思）關(guān)鍵字。元描述標簽的重要性經(jīng)常在 SEO 圈子中討論。這對于從搜索結果頁(yè)面獲得用戶(hù)點(diǎn)擊也很重要。包括關(guān)鍵字使其與搜索引擎和搜索者更相關(guān)。
Pboot cms優(yōu)采云采集器做偽原創(chuàng )不一定逐字原創(chuàng )！原創(chuàng ) 并不意味著(zhù)每次搜索的算法詞典中都沒(méi)有重復項。據專(zhuān)家介紹，只要我們的文字疊加與別人的網(wǎng)站內容不同，就會(huì )大大增加被抓取的幾率。人氣文章，內容足夠吸引人，保持不變的關(guān)鍵詞，只要保證不是一樣的大段，也就是說(shuō)，這個(gè)文章還是很有可能的被搜索引擎搜索收錄，甚至成為熱門(mén)文章。
Pbootcms優(yōu)采云采集器支持批量監控管理不同的cms網(wǎng)站數據，不管你的網(wǎng)站是Pbootcms，易游cms、ZBLOG、Pbootcms、WordPress、Applecms、人人網(wǎng)cms、米拓cms、云游cms、小旋風(fēng)蜘蛛池, THINKCMF, PHPcmsV9, PBootcms, Destoon, Oceancms, Ultimatecms, EMLOG, TYPECHO, WXYcms, TW cms、WordPress自筆主題、迅銳cms等主要cms，可以同時(shí)批量管理采集偽原創(chuàng )和發(fā)布推送采集工具。
標題中的關(guān)鍵詞（標題是什么意思）標簽。標題元標記是搜索引擎最重要的相關(guān)性信號之一。標簽本身旨在提供對頁(yè)面內容的準確描述。搜索引擎使用它來(lái)顯示搜索結果的主標題。在那里有關(guān)鍵字將指示搜索引擎對頁(yè)面進(jìn)行排名。
內容的長(cháng)度。內容越長(cháng)，涵蓋主題更多方面的機會(huì )就越大。從歷史上看，搜索引擎更喜歡長(cháng)篇內容。因此，不要羞于編寫(xiě)對用戶(hù)有價(jià)值的冗長(cháng)內容。今天關(guān)于Pboot cms優(yōu)采云采集發(fā)布的講解到此結束。下一期我會(huì )分享更多SEO相關(guān)的知識和SEO技巧。 查看全部
2018年4月2日，新一代云監控正式上線(xiàn)并商用，為阿里云用戶(hù)提供強大易用的監控服務(wù)。讓用戶(hù)上云后更安心，讓云上的IT基礎設施更加透明。
云監控由阿里云飛天基礎監控平臺生成，內部服務(wù)于阿里巴巴百萬(wàn)級服務(wù)器和全球IDC監控。
背景
未來(lái)是數字經(jīng)濟時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)接受和使用云計算服務(wù)，尤其是大型企業(yè)，會(huì )使用包括IAAS、PAAS、SAAS等不同層次的服務(wù)。云計算服務(wù)的深入使用將為企業(yè)帶來(lái)更高的IT效率和更低的IT成本，享受傳統時(shí)代需要極高成本的云廠(chǎng)商提供的安全、彈性、優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò )。為企業(yè)帶來(lái)更大的競爭力，讓企業(yè)更容易在競爭激烈的時(shí)代取勝。
但是，企業(yè)上云之后，資源的種類(lèi)越來(lái)越多，資源的數量也越來(lái)越多。為了滿(mǎn)足用戶(hù)高可用、低延遲等需求，資源將跨地域分布，節點(diǎn)遍布全國乃至全球，網(wǎng)絡(luò )拓撲結構也越來(lái)越復雜。. 同時(shí)，資源也越來(lái)越不穩定。傳統的物理機被虛擬機、容器甚至無(wú)服務(wù)器架構所取代?？駳g后回收數十萬(wàn)臺虛擬機，大大提高效率，節約成本。
挑戰
上云之后，IT優(yōu)勢越來(lái)越明顯。然而，在這些優(yōu)勢之下，IT基礎設施變得更加難以清晰把握。這些資源背后發(fā)生了什么？系統運行情況如何？如何快速、全面地掌握IT系統的運行情況，實(shí)時(shí)了解系統中發(fā)生的事件，及時(shí)了解系統的瓶頸問(wèn)題變得越來(lái)越重要。
也就是說(shuō)，面對如此復雜多變的IT系統，面對各種服務(wù)實(shí)例的大量指標和事件，用戶(hù)如何快速上手并快速完成監控覆蓋變得異常重要。
易于使用和全面的監控變得越來(lái)越重要。
新一代阿里云監控：省時(shí)、省力、省心
--- 節省時(shí)間和精力
核心理念：效率，為云用戶(hù)提供全面但易用的監控服務(wù)。
基于云監控，一鍵實(shí)現基礎監控覆蓋；打開(kāi)一個(gè)產(chǎn)品的一鍵報警開(kāi)關(guān)，該產(chǎn)品的所有實(shí)例默認都會(huì )有監控和報警覆蓋，非常方便。
基于分組和告警模板，將告警模板批量應用于不同的應用組，可快速實(shí)現對大型IT基礎設施的監控配置。
- - 內心的平靜
核心理念：全方位，讓用戶(hù)獲得一站式的監控體驗。
云監控是云產(chǎn)品和服務(wù)的統一監控入口。云服務(wù)的監控指標會(huì )匯總到云監控中。目前，聚合指標包括30多種產(chǎn)品的500+指標。所有這些指標都支持開(kāi)放API獲取，集成到用戶(hù)的線(xiàn)下IT系統中。在云監控中，可以配置所有指標并顯示在儀表盤(pán)中，并可以配置告警。
云監控還提供開(kāi)放接口，支持用戶(hù)上報自定義指標和錯誤事件。允許用戶(hù)整合業(yè)務(wù)指標和基礎系統監控，提供更全面的監控。
核心理念：場(chǎng)景化解決方案，監控與其他產(chǎn)品深度融合。
云監控產(chǎn)品應用群嘗試打通的產(chǎn)品包括PTS、云效、容器服務(wù)K8S集群、EMR、EHPC、ESS等，在這些產(chǎn)品的應用中，會(huì )直接在云監控中創(chuàng )建群，聚合將生成組維度。它還支持跨產(chǎn)品資源加入應用組。
不久，我們還將支持動(dòng)態(tài)應用分組，進(jìn)一步方便用戶(hù)運維。以實(shí)現運維自動(dòng)化。
同時(shí)，云監控與功能機的整合也在推進(jìn)中。未來(lái)基于FC和云端監控的系統事件將進(jìn)一步產(chǎn)生化學(xué)反應。實(shí)現云端運維自動(dòng)化。
云監控業(yè)務(wù)架構視圖
阿里云監控致力于為企業(yè)用戶(hù)打造開(kāi)放的云上一站式云監控服務(wù)。
云監控產(chǎn)品特性集 面向企業(yè)用戶(hù)的一站式開(kāi)放云監控服務(wù)
云監控產(chǎn)品功能截圖App移動(dòng)運維周報
通過(guò)阿里云APP查看運維周報，統計本周使用情況。
資源概覽
全局資源統計、水位、重要事件、告警概覽等。
網(wǎng)站全球監控
阿里云IDC檢測點(diǎn)覆蓋全球20+國家和地區，覆蓋全國大部分城市級運營(yíng)商上次終端檢測點(diǎn)。
為用戶(hù)提供網(wǎng)站可靠性監測、競品分析、域名劫持發(fā)現、上網(wǎng)故障等高價(jià)值服務(wù)。
只需一步即可開(kāi)始監控
總結一下，新一代云監控的優(yōu)勢： 未來(lái)：基于群組的主子賬號授權，跨賬號授權。提供企業(yè)級資源管理支持。打通自動(dòng)化運維，打通基于告警的通知，運維。將更多的運維動(dòng)作自動(dòng)化，提供更高精度的監控指標。云監控支持大、小規模部署，可輸出各種形態(tài)的專(zhuān)有云?！?使用云監控在云端監控—
云監控已服務(wù)數十萬(wàn)阿里云企業(yè)級用戶(hù)。用戶(hù)在云監控上創(chuàng )建了數十萬(wàn)個(gè)監控面板和應用組，以及數百萬(wàn)條報警規則。
云監控讓云更透明，讓用戶(hù)更安心上云。讓用戶(hù)省時(shí)、省力、省心。最后
云監控產(chǎn)品正在快速演進(jìn)，與兩年前的產(chǎn)品形態(tài)大不相同。歡迎前來(lái)圍觀(guān)，也歡迎加入云監控用戶(hù)群，獲得更多支持。
終結者:PbootCMS優(yōu)采云采集器-采集
Pbootcms優(yōu)采云采集器
Pbootcms優(yōu)采云采集器，最近很多Pbootcms站長(cháng)問(wèn)我Pbootcms優(yōu)采云采集規則怎么寫(xiě)，支持任意網(wǎng)站指定模塊監控采集，Pbootcms優(yōu)采云采集器如何釋放模塊。Pbootcms優(yōu)采云采集器如何批量文章采集、偽原創(chuàng )、全自動(dòng)文章發(fā)布并做好網(wǎng)站 SEO優(yōu)化設置，網(wǎng)站收錄和網(wǎng)站SEO排名一鍵自動(dòng)推送到各大搜索引擎。
Pboot cms優(yōu)采云采集器文章 內容源。Pbootcms文章內容源可分為關(guān)鍵詞通用采集和專(zhuān)用網(wǎng)站采集。如果我們選擇關(guān)鍵詞Pan采集，我們首先需要確定網(wǎng)站需要做哪些長(cháng)尾關(guān)鍵詞，然后根據這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞建立整個(gè)網(wǎng)絡(luò )文章關(guān)鍵詞Pan采集。同時(shí)支持今日頭條新聞、百度新聞、360新聞、新浪新聞、搜狗知乎、搜狗微信、鳳凰新聞、搜狗新聞、搜狗公眾號等新聞源的文章數據，搜狐新聞、百度新聞等采集和文章自動(dòng)發(fā)布。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞是與網(wǎng)站內容相關(guān)的關(guān)鍵詞，從核心關(guān)鍵詞延伸出來(lái)的關(guān)鍵詞，稱(chēng)為長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 由 2-3 個(gè)單詞或短語(yǔ)組成，其中大部分出現在 文章 頁(yè)面標題和內容頁(yè)面中。轉化率遠高于目標 關(guān)鍵詞。中型和大型 網(wǎng)站 通過(guò)長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 驅動(dòng)巨大的流量。
Pbootcms優(yōu)采云采集器提供了另一種采集方式來(lái)指定網(wǎng)站采集，需要用戶(hù)搜索網(wǎng)站，然后，配置簡(jiǎn)單，無(wú)需編寫(xiě)采集規則，操作可視化，簡(jiǎn)單易學(xué)，采集數據可通過(guò)可視化界面訪(fǎng)問(wèn)，鼠標點(diǎn)擊，向導模式，用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)foundation，輸入網(wǎng)址，一鍵提取數據。
但是不管 Pbootcms優(yōu)采云采集器 選擇 關(guān)鍵詞文章pan采集 并指定 網(wǎng)站采集，我們都需要處理文章內容，這里我們可以做文章內容偽原創(chuàng )處理，對于搜索引擎內容處理，讓搜索引擎認為你的網(wǎng)站內容是原創(chuàng )高質(zhì)量文章內容來(lái)源。
理想情況下，關(guān)鍵字應放在標題標簽的開(kāi)頭。以這種方式優(yōu)化的頁(yè)面對于標題標簽末尾附近的關(guān)鍵字排名更好。標簽中的描述（描述是什么意思）關(guān)鍵字。元描述標簽的重要性經(jīng)常在 SEO 圈子中討論。這對于從搜索結果頁(yè)面獲得用戶(hù)點(diǎn)擊也很重要。包括關(guān)鍵字使其與搜索引擎和搜索者更相關(guān)。
Pboot cms優(yōu)采云采集器做偽原創(chuàng )不一定逐字原創(chuàng )！原創(chuàng ) 并不意味著(zhù)每次搜索的算法詞典中都沒(méi)有重復項。據專(zhuān)家介紹，只要我們的文字疊加與別人的網(wǎng)站內容不同，就會(huì )大大增加被抓取的幾率。人氣文章，內容足夠吸引人，保持不變的關(guān)鍵詞，只要保證不是一樣的大段，也就是說(shuō)，這個(gè)文章還是很有可能的被搜索引擎搜索收錄，甚至成為熱門(mén)文章。
Pbootcms優(yōu)采云采集器支持批量監控管理不同的cms網(wǎng)站數據，不管你的網(wǎng)站是Pbootcms，易游cms、ZBLOG、Pbootcms、WordPress、Applecms、人人網(wǎng)cms、米拓cms、云游cms、小旋風(fēng)蜘蛛池, THINKCMF, PHPcmsV9, PBootcms, Destoon, Oceancms, Ultimatecms, EMLOG, TYPECHO, WXYcms, TW cms、WordPress自筆主題、迅銳cms等主要cms，可以同時(shí)批量管理采集偽原創(chuàng )和發(fā)布推送采集工具。
標題中的關(guān)鍵詞（標題是什么意思）標簽。標題元標記是搜索引擎最重要的相關(guān)性信號之一。標簽本身旨在提供對頁(yè)面內容的準確描述。搜索引擎使用它來(lái)顯示搜索結果的主標題。在那里有關(guān)鍵字將指示搜索引擎對頁(yè)面進(jìn)行排名。
內容的長(cháng)度。內容越長(cháng)，涵蓋主題更多方面的機會(huì )就越大。從歷史上看，搜索引擎更喜歡長(cháng)篇內容。因此，不要羞于編寫(xiě)對用戶(hù)有價(jià)值的冗長(cháng)內容。今天關(guān)于Pboot cms優(yōu)采云采集發(fā)布的講解到此結束。下一期我會(huì )分享更多SEO相關(guān)的知識和SEO技巧。 查看全部
橫空出世:上云就用云監控-新一代云監控
2018年4月2日，新一代云監控正式上線(xiàn)并商用，為阿里云用戶(hù)提供強大易用的監控服務(wù)。讓用戶(hù)上云后更安心，讓云上的IT基礎設施更加透明。
云監控由阿里云飛天基礎監控平臺生成，內部服務(wù)于阿里巴巴百萬(wàn)級服務(wù)器和全球IDC監控。
背景
未來(lái)是數字經(jīng)濟時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)接受和使用云計算服務(wù)，尤其是大型企業(yè)，會(huì )使用包括IAAS、PAAS、SAAS等不同層次的服務(wù)。云計算服務(wù)的深入使用將為企業(yè)帶來(lái)更高的IT效率和更低的IT成本，享受傳統時(shí)代需要極高成本的云廠(chǎng)商提供的安全、彈性、優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò )。為企業(yè)帶來(lái)更大的競爭力，讓企業(yè)更容易在競爭激烈的時(shí)代取勝。
但是，企業(yè)上云之后，資源的種類(lèi)越來(lái)越多，資源的數量也越來(lái)越多。為了滿(mǎn)足用戶(hù)高可用、低延遲等需求，資源將跨地域分布，節點(diǎn)遍布全國乃至全球，網(wǎng)絡(luò )拓撲結構也越來(lái)越復雜。. 同時(shí)，資源也越來(lái)越不穩定。傳統的物理機被虛擬機、容器甚至無(wú)服務(wù)器架構所取代?？駳g后回收數十萬(wàn)臺虛擬機，大大提高效率，節約成本。
挑戰
上云之后，IT優(yōu)勢越來(lái)越明顯。然而，在這些優(yōu)勢之下，IT基礎設施變得更加難以清晰把握。這些資源背后發(fā)生了什么？系統運行情況如何？如何快速、全面地掌握IT系統的運行情況，實(shí)時(shí)了解系統中發(fā)生的事件，及時(shí)了解系統的瓶頸問(wèn)題變得越來(lái)越重要。
也就是說(shuō)，面對如此復雜多變的IT系統，面對各種服務(wù)實(shí)例的大量指標和事件，用戶(hù)如何快速上手并快速完成監控覆蓋變得異常重要。
易于使用和全面的監控變得越來(lái)越重要。
新一代阿里云監控：省時(shí)、省力、省心
--- 節省時(shí)間和精力
核心理念：效率，為云用戶(hù)提供全面但易用的監控服務(wù)。
基于云監控，一鍵實(shí)現基礎監控覆蓋；打開(kāi)一個(gè)產(chǎn)品的一鍵報警開(kāi)關(guān)，該產(chǎn)品的所有實(shí)例默認都會(huì )有監控和報警覆蓋，非常方便。
基于分組和告警模板，將告警模板批量應用于不同的應用組，可快速實(shí)現對大型IT基礎設施的監控配置。
- - 內心的平靜
核心理念：全方位，讓用戶(hù)獲得一站式的監控體驗。
云監控是云產(chǎn)品和服務(wù)的統一監控入口。云服務(wù)的監控指標會(huì )匯總到云監控中。目前，聚合指標包括30多種產(chǎn)品的500+指標。所有這些指標都支持開(kāi)放API獲取，集成到用戶(hù)的線(xiàn)下IT系統中。在云監控中，可以配置所有指標并顯示在儀表盤(pán)中，并可以配置告警。
云監控還提供開(kāi)放接口，支持用戶(hù)上報自定義指標和錯誤事件。允許用戶(hù)整合業(yè)務(wù)指標和基礎系統監控，提供更全面的監控。
核心理念：場(chǎng)景化解決方案，監控與其他產(chǎn)品深度融合。
云監控產(chǎn)品應用群嘗試打通的產(chǎn)品包括PTS、云效、容器服務(wù)K8S集群、EMR、EHPC、ESS等，在這些產(chǎn)品的應用中，會(huì )直接在云監控中創(chuàng )建群，聚合將生成組維度。它還支持跨產(chǎn)品資源加入應用組。
不久，我們還將支持動(dòng)態(tài)應用分組，進(jìn)一步方便用戶(hù)運維。以實(shí)現運維自動(dòng)化。
同時(shí)，云監控與功能機的整合也在推進(jìn)中。未來(lái)基于FC和云端監控的系統事件將進(jìn)一步產(chǎn)生化學(xué)反應。實(shí)現云端運維自動(dòng)化。
云監控業(yè)務(wù)架構視圖
阿里云監控致力于為企業(yè)用戶(hù)打造開(kāi)放的云上一站式云監控服務(wù)。
云監控產(chǎn)品特性集 面向企業(yè)用戶(hù)的一站式開(kāi)放云監控服務(wù)
云監控產(chǎn)品功能截圖App移動(dòng)運維周報
通過(guò)阿里云APP查看運維周報，統計本周使用情況。
資源概覽
全局資源統計、水位、重要事件、告警概覽等。
網(wǎng)站全球監控
阿里云IDC檢測點(diǎn)覆蓋全球20+國家和地區，覆蓋全國大部分城市級運營(yíng)商上次終端檢測點(diǎn)。
為用戶(hù)提供網(wǎng)站可靠性監測、競品分析、域名劫持發(fā)現、上網(wǎng)故障等高價(jià)值服務(wù)。
只需一步即可開(kāi)始監控
總結一下，新一代云監控的優(yōu)勢： 未來(lái)：基于群組的主子賬號授權，跨賬號授權。提供企業(yè)級資源管理支持。打通自動(dòng)化運維，打通基于告警的通知，運維。將更多的運維動(dòng)作自動(dòng)化，提供更高精度的監控指標。云監控支持大、小規模部署，可輸出各種形態(tài)的專(zhuān)有云?！?使用云監控在云端監控—
云監控已服務(wù)數十萬(wàn)阿里云企業(yè)級用戶(hù)。用戶(hù)在云監控上創(chuàng )建了數十萬(wàn)個(gè)監控面板和應用組，以及數百萬(wàn)條報警規則。
云監控讓云更透明，讓用戶(hù)更安心上云。讓用戶(hù)省時(shí)、省力、省心。最后
云監控產(chǎn)品正在快速演進(jìn)，與兩年前的產(chǎn)品形態(tài)大不相同。歡迎前來(lái)圍觀(guān)，也歡迎加入云監控用戶(hù)群，獲得更多支持。
終結者:PbootCMS優(yōu)采云采集器-采集
Pbootcms優(yōu)采云采集器
Pbootcms優(yōu)采云采集器，最近很多Pbootcms站長(cháng)問(wèn)我Pbootcms優(yōu)采云采集規則怎么寫(xiě)，支持任意網(wǎng)站指定模塊監控采集，Pbootcms優(yōu)采云采集器如何釋放模塊。Pbootcms優(yōu)采云采集器如何批量文章采集、偽原創(chuàng )、全自動(dòng)文章發(fā)布并做好網(wǎng)站 SEO優(yōu)化設置，網(wǎng)站收錄和網(wǎng)站SEO排名一鍵自動(dòng)推送到各大搜索引擎。
Pboot cms優(yōu)采云采集器文章 內容源。Pbootcms文章內容源可分為關(guān)鍵詞通用采集和專(zhuān)用網(wǎng)站采集。如果我們選擇關(guān)鍵詞Pan采集，我們首先需要確定網(wǎng)站需要做哪些長(cháng)尾關(guān)鍵詞，然后根據這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞建立整個(gè)網(wǎng)絡(luò )文章關(guān)鍵詞Pan采集。同時(shí)支持今日頭條新聞、百度新聞、360新聞、新浪新聞、搜狗知乎、搜狗微信、鳳凰新聞、搜狗新聞、搜狗公眾號等新聞源的文章數據，搜狐新聞、百度新聞等采集和文章自動(dòng)發(fā)布。
長(cháng)尾關(guān)鍵詞是與網(wǎng)站內容相關(guān)的關(guān)鍵詞，從核心關(guān)鍵詞延伸出來(lái)的關(guān)鍵詞，稱(chēng)為長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 由 2-3 個(gè)單詞或短語(yǔ)組成，其中大部分出現在 文章 頁(yè)面標題和內容頁(yè)面中。轉化率遠高于目標 關(guān)鍵詞。中型和大型 網(wǎng)站 通過(guò)長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 驅動(dòng)巨大的流量。
Pbootcms優(yōu)采云采集器提供了另一種采集方式來(lái)指定網(wǎng)站采集，需要用戶(hù)搜索網(wǎng)站，然后，配置簡(jiǎn)單，無(wú)需編寫(xiě)采集規則，操作可視化，簡(jiǎn)單易學(xué)，采集數據可通過(guò)可視化界面訪(fǎng)問(wèn)，鼠標點(diǎn)擊，向導模式，用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)foundation，輸入網(wǎng)址，一鍵提取數據。
但是不管 Pbootcms優(yōu)采云采集器 選擇 關(guān)鍵詞文章pan采集 并指定 網(wǎng)站采集，我們都需要處理文章內容，這里我們可以做文章內容偽原創(chuàng )處理，對于搜索引擎內容處理，讓搜索引擎認為你的網(wǎng)站內容是原創(chuàng )高質(zhì)量文章內容來(lái)源。
理想情況下，關(guān)鍵字應放在標題標簽的開(kāi)頭。以這種方式優(yōu)化的頁(yè)面對于標題標簽末尾附近的關(guān)鍵字排名更好。標簽中的描述（描述是什么意思）關(guān)鍵字。元描述標簽的重要性經(jīng)常在 SEO 圈子中討論。這對于從搜索結果頁(yè)面獲得用戶(hù)點(diǎn)擊也很重要。包括關(guān)鍵字使其與搜索引擎和搜索者更相關(guān)。
Pboot cms優(yōu)采云采集器做偽原創(chuàng )不一定逐字原創(chuàng )！原創(chuàng ) 并不意味著(zhù)每次搜索的算法詞典中都沒(méi)有重復項。據專(zhuān)家介紹，只要我們的文字疊加與別人的網(wǎng)站內容不同，就會(huì )大大增加被抓取的幾率。人氣文章，內容足夠吸引人，保持不變的關(guān)鍵詞，只要保證不是一樣的大段，也就是說(shuō)，這個(gè)文章還是很有可能的被搜索引擎搜索收錄，甚至成為熱門(mén)文章。
Pbootcms優(yōu)采云采集器支持批量監控管理不同的cms網(wǎng)站數據，不管你的網(wǎng)站是Pbootcms，易游cms、ZBLOG、Pbootcms、WordPress、Applecms、人人網(wǎng)cms、米拓cms、云游cms、小旋風(fēng)蜘蛛池, THINKCMF, PHPcmsV9, PBootcms, Destoon, Oceancms, Ultimatecms, EMLOG, TYPECHO, WXYcms, TW cms、WordPress自筆主題、迅銳cms等主要cms，可以同時(shí)批量管理采集偽原創(chuàng )和發(fā)布推送采集工具。
標題中的關(guān)鍵詞（標題是什么意思）標簽。標題元標記是搜索引擎最重要的相關(guān)性信號之一。標簽本身旨在提供對頁(yè)面內容的準確描述。搜索引擎使用它來(lái)顯示搜索結果的主標題。在那里有關(guān)鍵字將指示搜索引擎對頁(yè)面進(jìn)行排名。
內容的長(cháng)度。內容越長(cháng)，涵蓋主題更多方面的機會(huì )就越大。從歷史上看，搜索引擎更喜歡長(cháng)篇內容。因此，不要羞于編寫(xiě)對用戶(hù)有價(jià)值的冗長(cháng)內容。今天關(guān)于Pboot cms優(yōu)采云采集發(fā)布的講解到此結束。下一期我會(huì )分享更多SEO相關(guān)的知識和SEO技巧。
解決方案:采集系統上云并非易事，3種方法助你建立
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-11-15 16:16
解決方案:采集系統上云并非易事，3種方法助你建立
采集系統上云并非易事，不過(guò)也不是什么難事，網(wǎng)上有相關(guān)的信息和教程，通過(guò)架設云采集平臺并搭建成功，完全可以建立起一套自己的采集系統。針對您的問(wèn)題，下面推薦3種方法：1.使用抓包工具工具方面，可以選擇百度云采集，剛上線(xiàn)時(shí)，抓包效果較差。2.使用瀏覽器采集工具通過(guò)web爬蟲(chóng)抓取其中javascript請求，或使用ajax通信方式抓取，盡量用chrome瀏覽器。
當然可以選擇geckodriver在手機瀏覽器上進(jìn)行抓取，效果與本地的相差不大。目前國內有一款叫“動(dòng)態(tài)云采集”的抓包工具還不錯，在windows和mac平臺都能找到。3.使用轉碼工具網(wǎng)上搜索“轉碼工具”，大部分人推薦的是xpath轉碼工具，用這個(gè)工具，采集出來(lái)的數據不是亂碼的。
baidurobots.txt一般沒(méi)有這個(gè)權限就只能去百度搜。
沒(méi)關(guān)系，tp的瀏覽器采集工具，
一般用ajax異步請求并發(fā)pagecontent傳遞，xhr可以實(shí)現這個(gè)功能。xhr百度里面已經(jīng)都有，改變一下網(wǎng)頁(yè)下載后xhr并發(fā)的次數。
翻墻吧
網(wǎng)頁(yè)上有dll文件，修改這個(gè)文件，
requests我接觸的第一個(gè)ajax采集器是requests2，本地環(huán)境的話(huà)，yahoo的xhr也可以采集。方法一是用抓包軟件抓包下來(lái)發(fā)送到云采集平臺，改進(jìn)一下就可以比較好的使用了。方法二可以學(xué)習下requests， 查看全部
采集系統上云并非易事，不過(guò)也不是什么難事，網(wǎng)上有相關(guān)的信息和教程，通過(guò)架設云采集平臺并搭建成功，完全可以建立起一套自己的采集系統。針對您的問(wèn)題，下面推薦3種方法：1.使用抓包工具工具方面，可以選擇百度云采集，剛上線(xiàn)時(shí)，抓包效果較差。2.使用瀏覽器采集工具通過(guò)web爬蟲(chóng)抓取其中javascript請求，或使用ajax通信方式抓取，盡量用chrome瀏覽器。
當然可以選擇geckodriver在手機瀏覽器上進(jìn)行抓取，效果與本地的相差不大。目前國內有一款叫“動(dòng)態(tài)云采集”的抓包工具還不錯，在windows和mac平臺都能找到。3.使用轉碼工具網(wǎng)上搜索“轉碼工具”，大部分人推薦的是xpath轉碼工具，用這個(gè)工具，采集出來(lái)的數據不是亂碼的。
baidurobots.txt一般沒(méi)有這個(gè)權限就只能去百度搜。
沒(méi)關(guān)系，tp的瀏覽器采集工具，
一般用ajax異步請求并發(fā)pagecontent傳遞，xhr可以實(shí)現這個(gè)功能。xhr百度里面已經(jīng)都有，改變一下網(wǎng)頁(yè)下載后xhr并發(fā)的次數。
翻墻吧
網(wǎng)頁(yè)上有dll文件，修改這個(gè)文件，
requests我接觸的第一個(gè)ajax采集器是requests2，本地環(huán)境的話(huà)，yahoo的xhr也可以采集。方法一是用抓包軟件抓包下來(lái)發(fā)送到云采集平臺，改進(jìn)一下就可以比較好的使用了。方法二可以學(xué)習下requests， 查看全部
解決方案:采集系統上云并非易事，3種方法助你建立
采集系統上云并非易事，不過(guò)也不是什么難事，網(wǎng)上有相關(guān)的信息和教程，通過(guò)架設云采集平臺并搭建成功，完全可以建立起一套自己的采集系統。針對您的問(wèn)題，下面推薦3種方法：1.使用抓包工具工具方面，可以選擇百度云采集，剛上線(xiàn)時(shí)，抓包效果較差。2.使用瀏覽器采集工具通過(guò)web爬蟲(chóng)抓取其中javascript請求，或使用ajax通信方式抓取，盡量用chrome瀏覽器。
當然可以選擇geckodriver在手機瀏覽器上進(jìn)行抓取，效果與本地的相差不大。目前國內有一款叫“動(dòng)態(tài)云采集”的抓包工具還不錯，在windows和mac平臺都能找到。3.使用轉碼工具網(wǎng)上搜索“轉碼工具”，大部分人推薦的是xpath轉碼工具，用這個(gè)工具，采集出來(lái)的數據不是亂碼的。
baidurobots.txt一般沒(méi)有這個(gè)權限就只能去百度搜。
沒(méi)關(guān)系，tp的瀏覽器采集工具，
一般用ajax異步請求并發(fā)pagecontent傳遞，xhr可以實(shí)現這個(gè)功能。xhr百度里面已經(jīng)都有，改變一下網(wǎng)頁(yè)下載后xhr并發(fā)的次數。
翻墻吧
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解決方案:搭建云主機安裝phpmyadmin搭建操作網(wǎng)站，esxi負載均衡
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 106 次瀏覽 ? 2022-11-13 04:12
解決方案:搭建云主機安裝phpmyadmin搭建操作網(wǎng)站，esxi負載均衡
采集系統上云服務(wù)器建議使用esxi。然后一個(gè)橋接負載均衡。做好各個(gè)系統在esxi上的路由信息。如果你懂iptables可以直接用。如果一般的配置，可以用connectortree路由方案。配置可以參考這個(gè)aptanalytics-esxilocalhostingdiscovery然后搭個(gè)域名。有百度云之類(lèi)?？梢杂靡粋€(gè)nginx轉發(fā)負載均衡。還有找個(gè)云服務(wù)掛的負載均衡。
esxi+tenpipe或flannel
首先，云服務(wù)搭建，你已經(jīng)搭建了，云主機搭建，沒(méi)有云服務(wù)器搭建，我覺(jué)得這兩個(gè)是分內的功課，你知道你能搭建，那么你需要學(xué)習你能學(xué)的，搭建后面的云系統，你知道我后面說(shuō)的學(xué)習的都是你可以做的，雖然不能讓你學(xué)到什么，但是起碼讓你能學(xué)到一些東西，云主機搭建，如果自己搭建你可以用tenpipe搭建，或者configure4git搭建。
這些都是你能學(xué)習的，云系統搭建，你可以搭建谷歌云，搭建tomcat，搭建負載均衡。如果你有這些系統搭建的需求，你可以查看這個(gè)帖子，搭建你需要的系統。搭建云主機安裝phpmyadmin搭建flashpages搭建fb搭建wordpress操作網(wǎng)站，搭建網(wǎng)站最重要的是你搭建系統的時(shí)候，可以學(xué)習如何使用，如何搭建你自己的cms或者私有云，這些東西里面都可以學(xué)習到，搭建系統成功后，系統自動(dòng)會(huì )給你升級你的網(wǎng)站的服務(wù)器，服務(wù)器開(kāi)始收費的，但是你用三天，系統自動(dòng)給你升級免費的服務(wù)器，到時(shí)候就會(huì )便宜你一點(diǎn)。所以請你記住，你系統可以完全沒(méi)必要學(xué)習，但是一定要學(xué)習怎么購買(mǎi)云服務(wù)器和服務(wù)器租用。 查看全部
采集系統上云服務(wù)器建議使用esxi。然后一個(gè)橋接負載均衡。做好各個(gè)系統在esxi上的路由信息。如果你懂iptables可以直接用。如果一般的配置，可以用connectortree路由方案。配置可以參考這個(gè)aptanalytics-esxilocalhostingdiscovery然后搭個(gè)域名。有百度云之類(lèi)?？梢杂靡粋€(gè)nginx轉發(fā)負載均衡。還有找個(gè)云服務(wù)掛的負載均衡。
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這些都是你能學(xué)習的，云系統搭建，你可以搭建谷歌云，搭建tomcat，搭建負載均衡。如果你有這些系統搭建的需求，你可以查看這個(gè)帖子，搭建你需要的系統。搭建云主機安裝phpmyadmin搭建flashpages搭建fb搭建wordpress操作網(wǎng)站，搭建網(wǎng)站最重要的是你搭建系統的時(shí)候，可以學(xué)習如何使用，如何搭建你自己的cms或者私有云，這些東西里面都可以學(xué)習到，搭建系統成功后，系統自動(dòng)會(huì )給你升級你的網(wǎng)站的服務(wù)器，服務(wù)器開(kāi)始收費的，但是你用三天，系統自動(dòng)給你升級免費的服務(wù)器，到時(shí)候就會(huì )便宜你一點(diǎn)。所以請你記住，你系統可以完全沒(méi)必要學(xué)習，但是一定要學(xué)習怎么購買(mǎi)云服務(wù)器和服務(wù)器租用。 查看全部
解決方案:搭建云主機安裝phpmyadmin搭建操作網(wǎng)站，esxi負載均衡
采集系統上云服務(wù)器建議使用esxi。然后一個(gè)橋接負載均衡。做好各個(gè)系統在esxi上的路由信息。如果你懂iptables可以直接用。如果一般的配置，可以用connectortree路由方案。配置可以參考這個(gè)aptanalytics-esxilocalhostingdiscovery然后搭個(gè)域名。有百度云之類(lèi)?？梢杂靡粋€(gè)nginx轉發(fā)負載均衡。還有找個(gè)云服務(wù)掛的負載均衡。
esxi+tenpipe或flannel
首先，云服務(wù)搭建，你已經(jīng)搭建了，云主機搭建，沒(méi)有云服務(wù)器搭建，我覺(jué)得這兩個(gè)是分內的功課，你知道你能搭建，那么你需要學(xué)習你能學(xué)的，搭建后面的云系統，你知道我后面說(shuō)的學(xué)習的都是你可以做的，雖然不能讓你學(xué)到什么，但是起碼讓你能學(xué)到一些東西，云主機搭建，如果自己搭建你可以用tenpipe搭建，或者configure4git搭建。
這些都是你能學(xué)習的，云系統搭建，你可以搭建谷歌云，搭建tomcat，搭建負載均衡。如果你有這些系統搭建的需求，你可以查看這個(gè)帖子，搭建你需要的系統。搭建云主機安裝phpmyadmin搭建flashpages搭建fb搭建wordpress操作網(wǎng)站，搭建網(wǎng)站最重要的是你搭建系統的時(shí)候，可以學(xué)習如何使用，如何搭建你自己的cms或者私有云，這些東西里面都可以學(xué)習到，搭建系統成功后，系統自動(dòng)會(huì )給你升級你的網(wǎng)站的服務(wù)器，服務(wù)器開(kāi)始收費的，但是你用三天，系統自動(dòng)給你升級免費的服務(wù)器，到時(shí)候就會(huì )便宜你一點(diǎn)。所以請你記住，你系統可以完全沒(méi)必要學(xué)習，但是一定要學(xué)習怎么購買(mǎi)云服務(wù)器和服務(wù)器租用。
解決方案:采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 113 次瀏覽 ? 2022-11-12 12:15
解決方案:采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題
采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題。想起來(lái)騰訊isux當時(shí)針對這兩個(gè)方面寫(xiě)了個(gè)開(kāi)源，大致內容是依賴(lài)thrift協(xié)議和iscrolldb以保證數據的真實(shí)性，數據采集是由阿里提供外接pc設備，以不同數據類(lèi)型中轉交給騰訊，然后由騰訊開(kāi)發(fā)的掃描器統計。
隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)卡在物聯(lián)網(wǎng)中處于主要地位，其廣泛的應用范圍使其價(jià)值日益凸顯。物聯(lián)網(wǎng)卡種類(lèi)繁多，防篡改、高速率、低功耗、不要錢(qián)等特點(diǎn)使得很多物聯(lián)網(wǎng)應用開(kāi)始使用物聯(lián)網(wǎng)卡作為解決方案。目前，物聯(lián)網(wǎng)卡類(lèi)型繁多，產(chǎn)品競爭異常激烈，使得物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)品價(jià)格隨著(zhù)不斷上漲。利用移動(dòng)云計算技術(shù)，提供智能通信網(wǎng)關(guān)解決方案，實(shí)現基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)卡更新迭代，以低成本、高性能、大容量的解決方案賦能物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)業(yè)。
類(lèi)似的將硬件控制器集成在物聯(lián)網(wǎng)卡中并進(jìn)行廣泛應用，最終降低物聯(lián)網(wǎng)卡的生產(chǎn)成本，不僅可以解決物聯(lián)網(wǎng)卡價(jià)格高的問(wèn)題，也可以獲得基礎通信業(yè)務(wù)收入。下面介紹一下物聯(lián)網(wǎng)卡的技術(shù)發(fā)展。1.從90年代初的msc001到2004年在萬(wàn)兆物聯(lián)網(wǎng)卡上大肆使用msc001，奠定了物聯(lián)網(wǎng)卡行業(yè)快速發(fā)展的基礎。msc001物聯(lián)網(wǎng)卡使用體積小、容量大、速率快等特點(diǎn)。
這類(lèi)主要通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )傳輸數據，根據物聯(lián)網(wǎng)需求進(jìn)行快速更新。但在不同程度上，該卡被部分運營(yíng)商使用，導致網(wǎng)絡(luò )擁堵，并且容易造成ism服務(wù)器的負擔過(guò)重；并且msc001工作模式需要采集的通信信息太少，基本上沒(méi)有特殊需求下被淘汰，延續至今。2006年5月，中國工信部正式出臺msc001物聯(lián)網(wǎng)卡工業(yè)標準（emtp，enhancemobiletransmissionprofile），規定了9款通用型號規格，統一了msc001物聯(lián)網(wǎng)卡的功能和使用范圍。
中國電信msc001系列服務(wù)卡發(fā)貨量持續快速增長(cháng)，工信部決定以?xún)r(jià)格優(yōu)惠來(lái)回應服務(wù)卡和基礎通信業(yè)務(wù)收入下滑帶來(lái)的壓力。2007年5月12日，中國電信服務(wù)卡全球首發(fā)，并在上海、北京等5城市向消費者開(kāi)通了上百萬(wàn)張服務(wù)卡。中國聯(lián)通、中國移動(dòng)服務(wù)卡全球首發(fā)并開(kāi)通，但是成功上市的服務(wù)卡非常少。msc001大大降低了服務(wù)卡的生產(chǎn)及上市成本，減輕了運營(yíng)商服務(wù)卡負擔，成為工信部調控的通信系統中的產(chǎn)品，其市場(chǎng)份額逐年增加。
2.2008年物聯(lián)網(wǎng)卡的重點(diǎn)產(chǎn)品出現，從msc001產(chǎn)品進(jìn)一步發(fā)展到msc002、msc003物聯(lián)網(wǎng)卡；這時(shí)msc001成本不斷降低；voip、gprs需求不斷增長(cháng)；第一家核心的msc002物聯(lián)網(wǎng)卡上市；2009年存量市場(chǎng)到了擴容的階段，由于成本的快速下降，快速的售價(jià)下降使得msc002反而市場(chǎng)占有率一路。 查看全部
采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題。想起來(lái)騰訊isux當時(shí)針對這兩個(gè)方面寫(xiě)了個(gè)開(kāi)源，大致內容是依賴(lài)thrift協(xié)議和iscrolldb以保證數據的真實(shí)性，數據采集是由阿里提供外接pc設備，以不同數據類(lèi)型中轉交給騰訊，然后由騰訊開(kāi)發(fā)的掃描器統計。
隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)卡在物聯(lián)網(wǎng)中處于主要地位，其廣泛的應用范圍使其價(jià)值日益凸顯。物聯(lián)網(wǎng)卡種類(lèi)繁多，防篡改、高速率、低功耗、不要錢(qián)等特點(diǎn)使得很多物聯(lián)網(wǎng)應用開(kāi)始使用物聯(lián)網(wǎng)卡作為解決方案。目前，物聯(lián)網(wǎng)卡類(lèi)型繁多，產(chǎn)品競爭異常激烈，使得物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)品價(jià)格隨著(zhù)不斷上漲。利用移動(dòng)云計算技術(shù)，提供智能通信網(wǎng)關(guān)解決方案，實(shí)現基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)卡更新迭代，以低成本、高性能、大容量的解決方案賦能物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)業(yè)。
類(lèi)似的將硬件控制器集成在物聯(lián)網(wǎng)卡中并進(jìn)行廣泛應用，最終降低物聯(lián)網(wǎng)卡的生產(chǎn)成本，不僅可以解決物聯(lián)網(wǎng)卡價(jià)格高的問(wèn)題，也可以獲得基礎通信業(yè)務(wù)收入。下面介紹一下物聯(lián)網(wǎng)卡的技術(shù)發(fā)展。1.從90年代初的msc001到2004年在萬(wàn)兆物聯(lián)網(wǎng)卡上大肆使用msc001，奠定了物聯(lián)網(wǎng)卡行業(yè)快速發(fā)展的基礎。msc001物聯(lián)網(wǎng)卡使用體積小、容量大、速率快等特點(diǎn)。
這類(lèi)主要通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )傳輸數據，根據物聯(lián)網(wǎng)需求進(jìn)行快速更新。但在不同程度上，該卡被部分運營(yíng)商使用，導致網(wǎng)絡(luò )擁堵，并且容易造成ism服務(wù)器的負擔過(guò)重；并且msc001工作模式需要采集的通信信息太少，基本上沒(méi)有特殊需求下被淘汰，延續至今。2006年5月，中國工信部正式出臺msc001物聯(lián)網(wǎng)卡工業(yè)標準（emtp，enhancemobiletransmissionprofile），規定了9款通用型號規格，統一了msc001物聯(lián)網(wǎng)卡的功能和使用范圍。
中國電信msc001系列服務(wù)卡發(fā)貨量持續快速增長(cháng)，工信部決定以?xún)r(jià)格優(yōu)惠來(lái)回應服務(wù)卡和基礎通信業(yè)務(wù)收入下滑帶來(lái)的壓力。2007年5月12日，中國電信服務(wù)卡全球首發(fā)，并在上海、北京等5城市向消費者開(kāi)通了上百萬(wàn)張服務(wù)卡。中國聯(lián)通、中國移動(dòng)服務(wù)卡全球首發(fā)并開(kāi)通，但是成功上市的服務(wù)卡非常少。msc001大大降低了服務(wù)卡的生產(chǎn)及上市成本，減輕了運營(yíng)商服務(wù)卡負擔，成為工信部調控的通信系統中的產(chǎn)品，其市場(chǎng)份額逐年增加。
2.2008年物聯(lián)網(wǎng)卡的重點(diǎn)產(chǎn)品出現，從msc001產(chǎn)品進(jìn)一步發(fā)展到msc002、msc003物聯(lián)網(wǎng)卡；這時(shí)msc001成本不斷降低；voip、gprs需求不斷增長(cháng)；第一家核心的msc002物聯(lián)網(wǎng)卡上市；2009年存量市場(chǎng)到了擴容的階段，由于成本的快速下降，快速的售價(jià)下降使得msc002反而市場(chǎng)占有率一路。 查看全部
解決方案:采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題
采集系統上云可以解決是信息安全和收集統計的問(wèn)題。想起來(lái)騰訊isux當時(shí)針對這兩個(gè)方面寫(xiě)了個(gè)開(kāi)源，大致內容是依賴(lài)thrift協(xié)議和iscrolldb以保證數據的真實(shí)性，數據采集是由阿里提供外接pc設備，以不同數據類(lèi)型中轉交給騰訊，然后由騰訊開(kāi)發(fā)的掃描器統計。
隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)卡在物聯(lián)網(wǎng)中處于主要地位，其廣泛的應用范圍使其價(jià)值日益凸顯。物聯(lián)網(wǎng)卡種類(lèi)繁多，防篡改、高速率、低功耗、不要錢(qián)等特點(diǎn)使得很多物聯(lián)網(wǎng)應用開(kāi)始使用物聯(lián)網(wǎng)卡作為解決方案。目前，物聯(lián)網(wǎng)卡類(lèi)型繁多，產(chǎn)品競爭異常激烈，使得物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)品價(jià)格隨著(zhù)不斷上漲。利用移動(dòng)云計算技術(shù)，提供智能通信網(wǎng)關(guān)解決方案，實(shí)現基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)卡更新迭代，以低成本、高性能、大容量的解決方案賦能物聯(lián)網(wǎng)卡產(chǎn)業(yè)。
類(lèi)似的將硬件控制器集成在物聯(lián)網(wǎng)卡中并進(jìn)行廣泛應用，最終降低物聯(lián)網(wǎng)卡的生產(chǎn)成本，不僅可以解決物聯(lián)網(wǎng)卡價(jià)格高的問(wèn)題，也可以獲得基礎通信業(yè)務(wù)收入。下面介紹一下物聯(lián)網(wǎng)卡的技術(shù)發(fā)展。1.從90年代初的msc001到2004年在萬(wàn)兆物聯(lián)網(wǎng)卡上大肆使用msc001，奠定了物聯(lián)網(wǎng)卡行業(yè)快速發(fā)展的基礎。msc001物聯(lián)網(wǎng)卡使用體積小、容量大、速率快等特點(diǎn)。
這類(lèi)主要通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )傳輸數據，根據物聯(lián)網(wǎng)需求進(jìn)行快速更新。但在不同程度上，該卡被部分運營(yíng)商使用，導致網(wǎng)絡(luò )擁堵，并且容易造成ism服務(wù)器的負擔過(guò)重；并且msc001工作模式需要采集的通信信息太少，基本上沒(méi)有特殊需求下被淘汰，延續至今。2006年5月，中國工信部正式出臺msc001物聯(lián)網(wǎng)卡工業(yè)標準（emtp，enhancemobiletransmissionprofile），規定了9款通用型號規格，統一了msc001物聯(lián)網(wǎng)卡的功能和使用范圍。
中國電信msc001系列服務(wù)卡發(fā)貨量持續快速增長(cháng)，工信部決定以?xún)r(jià)格優(yōu)惠來(lái)回應服務(wù)卡和基礎通信業(yè)務(wù)收入下滑帶來(lái)的壓力。2007年5月12日，中國電信服務(wù)卡全球首發(fā)，并在上海、北京等5城市向消費者開(kāi)通了上百萬(wàn)張服務(wù)卡。中國聯(lián)通、中國移動(dòng)服務(wù)卡全球首發(fā)并開(kāi)通，但是成功上市的服務(wù)卡非常少。msc001大大降低了服務(wù)卡的生產(chǎn)及上市成本，減輕了運營(yíng)商服務(wù)卡負擔，成為工信部調控的通信系統中的產(chǎn)品，其市場(chǎng)份額逐年增加。
2.2008年物聯(lián)網(wǎng)卡的重點(diǎn)產(chǎn)品出現，從msc001產(chǎn)品進(jìn)一步發(fā)展到msc002、msc003物聯(lián)網(wǎng)卡；這時(shí)msc001成本不斷降低；voip、gprs需求不斷增長(cháng)；第一家核心的msc002物聯(lián)網(wǎng)卡上市；2009年存量市場(chǎng)到了擴容的階段，由于成本的快速下降，快速的售價(jià)下降使得msc002反而市場(chǎng)占有率一路。
解決方案:采集系統上云是什么意思？給企業(yè)帶來(lái)的好處
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2022-11-11 15:29
解決方案:采集系統上云是什么意思？給企業(yè)帶來(lái)的好處
采集系統上云是什么意思？顧名思義采集系統屬于一個(gè)“系統”的系統，那這個(gè)“系統”系的是那個(gè)“系統”呢？就是采集行業(yè)和個(gè)人的數據，然后上云出售給全國各地的政府或者企業(yè)。有的地方是系統集成商，有的地方是企業(yè)自己搭建采集系統上云，那具體采集系統怎么上云，上面的介紹是比較直觀(guān)的。今天我們重點(diǎn)講解一下，采集系統上云，給企業(yè)帶來(lái)的好處？接下來(lái)用一個(gè)的案例具體說(shuō)明一下。
1、企業(yè)上云的理由？采集系統上云是企業(yè)數據云化的迫切需求。這個(gè)客戶(hù)首先是想要提高自己的數據安全性，然后想把每一條記錄傳到云端，大家都知道，云端上的數據可以按需要隨時(shí)擴展至無(wú)限大?？蛻?hù)做旅游業(yè)務(wù)的，隨著(zhù)市場(chǎng)需求增加的，出行的天數和人數也是增加了，這時(shí)候為了數據安全性考慮，客戶(hù)只能選擇上云了。
2、采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)的好處？采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)了哪些好處呢？可以大致分為以下幾個(gè)方面：
1、供給方面。數據更安全、隱私可以被你掌控，
2、需求方面。采集系統對需求方的意義，是把所有數據準確的放到云端，
3、系統方面。采集系統上云可以上云的數據是真實(shí)可靠，而且是直接落地的。國家相關(guān)部門(mén)都有相關(guān)政策來(lái)規范，
4、用戶(hù)方面。采集系統上云相對于小成本、低門(mén)檻、高利潤的平臺，更加符合用戶(hù)的需求。
5、工作量方面。雖然工作量是一筆不小的投入，但是對于企業(yè)來(lái)說(shuō)是省時(shí)省力的投入，上云后，不管是用戶(hù)的需求方面，還是系統平臺方面，都更加省心。
3、采集系統上云給客戶(hù)帶來(lái)的收益如何？采集系統上云客戶(hù)獲得了什么呢？主要為：
1、云賬號；
2、數據整理；
3、權限細分；
4、文檔管理；
5、事件跟蹤；
6、視頻監控；
7、網(wǎng)絡(luò )存儲；
8、云存儲；采集系統上云對采集方提升的效果主要為：
1、資源整合
2、數據分析
3、系統整合
4、資源融合
5、事件方面
6、視頻監控、門(mén)禁等更具體的好處，稍后慢慢上云，我們會(huì )一一跟大家分享，敬請期待。 查看全部
采集系統上云是什么意思？顧名思義采集系統屬于一個(gè)“系統”的系統，那這個(gè)“系統”系的是那個(gè)“系統”呢？就是采集行業(yè)和個(gè)人的數據，然后上云出售給全國各地的政府或者企業(yè)。有的地方是系統集成商，有的地方是企業(yè)自己搭建采集系統上云，那具體采集系統怎么上云，上面的介紹是比較直觀(guān)的。今天我們重點(diǎn)講解一下，采集系統上云，給企業(yè)帶來(lái)的好處？接下來(lái)用一個(gè)的案例具體說(shuō)明一下。
1、企業(yè)上云的理由？采集系統上云是企業(yè)數據云化的迫切需求。這個(gè)客戶(hù)首先是想要提高自己的數據安全性，然后想把每一條記錄傳到云端，大家都知道，云端上的數據可以按需要隨時(shí)擴展至無(wú)限大?？蛻?hù)做旅游業(yè)務(wù)的，隨著(zhù)市場(chǎng)需求增加的，出行的天數和人數也是增加了，這時(shí)候為了數據安全性考慮，客戶(hù)只能選擇上云了。
2、采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)的好處？采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)了哪些好處呢？可以大致分為以下幾個(gè)方面：
1、供給方面。數據更安全、隱私可以被你掌控，
2、需求方面。采集系統對需求方的意義，是把所有數據準確的放到云端，
3、系統方面。采集系統上云可以上云的數據是真實(shí)可靠，而且是直接落地的。國家相關(guān)部門(mén)都有相關(guān)政策來(lái)規范，
4、用戶(hù)方面。采集系統上云相對于小成本、低門(mén)檻、高利潤的平臺，更加符合用戶(hù)的需求。
5、工作量方面。雖然工作量是一筆不小的投入，但是對于企業(yè)來(lái)說(shuō)是省時(shí)省力的投入，上云后，不管是用戶(hù)的需求方面，還是系統平臺方面，都更加省心。
3、采集系統上云給客戶(hù)帶來(lái)的收益如何？采集系統上云客戶(hù)獲得了什么呢？主要為：
1、云賬號；
2、數據整理；
3、權限細分；
4、文檔管理；
5、事件跟蹤；
6、視頻監控；
7、網(wǎng)絡(luò )存儲；
8、云存儲；采集系統上云對采集方提升的效果主要為：
1、資源整合
2、數據分析
3、系統整合
4、資源融合
5、事件方面
6、視頻監控、門(mén)禁等更具體的好處，稍后慢慢上云，我們會(huì )一一跟大家分享，敬請期待。 查看全部
解決方案:采集系統上云是什么意思？給企業(yè)帶來(lái)的好處
采集系統上云是什么意思？顧名思義采集系統屬于一個(gè)“系統”的系統，那這個(gè)“系統”系的是那個(gè)“系統”呢？就是采集行業(yè)和個(gè)人的數據，然后上云出售給全國各地的政府或者企業(yè)。有的地方是系統集成商，有的地方是企業(yè)自己搭建采集系統上云，那具體采集系統怎么上云，上面的介紹是比較直觀(guān)的。今天我們重點(diǎn)講解一下，采集系統上云，給企業(yè)帶來(lái)的好處？接下來(lái)用一個(gè)的案例具體說(shuō)明一下。
1、企業(yè)上云的理由？采集系統上云是企業(yè)數據云化的迫切需求。這個(gè)客戶(hù)首先是想要提高自己的數據安全性，然后想把每一條記錄傳到云端，大家都知道，云端上的數據可以按需要隨時(shí)擴展至無(wú)限大?？蛻?hù)做旅游業(yè)務(wù)的，隨著(zhù)市場(chǎng)需求增加的，出行的天數和人數也是增加了，這時(shí)候為了數據安全性考慮，客戶(hù)只能選擇上云了。
2、采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)的好處？采集系統上云對采集行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)了哪些好處呢？可以大致分為以下幾個(gè)方面：
1、供給方面。數據更安全、隱私可以被你掌控，
2、需求方面。采集系統對需求方的意義，是把所有數據準確的放到云端，
3、系統方面。采集系統上云可以上云的數據是真實(shí)可靠，而且是直接落地的。國家相關(guān)部門(mén)都有相關(guān)政策來(lái)規范，
4、用戶(hù)方面。采集系統上云相對于小成本、低門(mén)檻、高利潤的平臺，更加符合用戶(hù)的需求。
5、工作量方面。雖然工作量是一筆不小的投入，但是對于企業(yè)來(lái)說(shuō)是省時(shí)省力的投入，上云后，不管是用戶(hù)的需求方面，還是系統平臺方面，都更加省心。
3、采集系統上云給客戶(hù)帶來(lái)的收益如何？采集系統上云客戶(hù)獲得了什么呢？主要為：
1、云賬號；
2、數據整理；
3、權限細分；
4、文檔管理；
5、事件跟蹤；
6、視頻監控；
7、網(wǎng)絡(luò )存儲；
8、云存儲；采集系統上云對采集方提升的效果主要為：
1、資源整合
2、數據分析
3、系統整合
4、資源融合
5、事件方面
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SoftCloud中國網(wǎng)輿情采集子系統介紹
第一章系統介紹
SoftCloud中國互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統是基于第三代智能搜索引擎技術(shù)的新一代智能采集引擎。擁有全部自主知識產(chǎn)權，部分關(guān)鍵核心技術(shù)為業(yè)界領(lǐng)先的下一代智能采集監控引擎。
該產(chǎn)品基于消除老式網(wǎng)絡(luò )采集監控系統臃腫、低效、（硬件）成本高、操作復雜、管理復雜、運維成本高等缺點(diǎn)。致力于智能、便捷、高效、簡(jiǎn)潔、易操作管理、易維護、硬件成本低的新一代網(wǎng)絡(luò )信息的監測與監控。
第二章系統主要特點(diǎn)
? 監控范圍廣
互聯(lián)網(wǎng)最大的信息監控系統是各種“搜索引擎”，共有10000個(gè)服務(wù)器集群?？梢员ＷC幾乎全網(wǎng)的覆蓋。而且時(shí)效性還是很好的。軟云神舟互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統可以充分利用各種傳統或專(zhuān)業(yè)的大型搜索引擎對全互聯(lián)網(wǎng)輿情進(jìn)行監控。
一些輿論系統雖然也可以利用搜索引擎對全網(wǎng)進(jìn)行監控，但只關(guān)注新聞形式的網(wǎng)絡(luò )信息分析。我們自主研發(fā)的“網(wǎng)頁(yè)文本自動(dòng)分析技術(shù)”可以保證監控范圍不再局限于新聞信息，而是可以覆蓋各種論壇、博客等任何形式。在此分析技術(shù)上，處于行業(yè)領(lǐng)先地位。
? 可定制關(guān)鍵監控，靈活響應實(shí)際需求。
不同的網(wǎng)絡(luò )信息監控需求有不同的重點(diǎn)監控對象和范圍。用戶(hù)需要自由設置需要監控的網(wǎng)絡(luò )對象。
軟云神舟網(wǎng)輿情采集子系統在這方面具有獨特的特點(diǎn)。不僅可以任意選擇重點(diǎn)監控對象的類(lèi)型，而且設置過(guò)程也非常簡(jiǎn)單易行。一般情況下，對需要監控的對象的設置可以在幾十秒內完成。同時(shí)，系統為用戶(hù)提供了非常詳細和完整的功能選項，以實(shí)現不同的功能或復雜的需求，具有非常高的靈活性。
? 操作管理簡(jiǎn)單，維護方便
SoftCloud中國網(wǎng)輿情采集子系統可以在單機上獨立運行，無(wú)需第三方服務(wù)器支持。沒(méi)有復雜的數據庫引擎支持，沒(méi)有復雜的分詞索引搜索引擎支持。
軟云中國網(wǎng)輿情采集子系統的安裝、設置、運維和管理都非常簡(jiǎn)單，運營(yíng)商無(wú)需具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)基礎。
? 智能化
軟云中國網(wǎng)輿情采集子系統之所以易于操作維護，易于設置，是因為做了很多智能分析來(lái)輔助設置操作。為了盡可能的實(shí)現智能自動(dòng)分析，我們做了很多基礎技術(shù)研究，擁有了獨立、自成體系的原創(chuàng )技術(shù)體系。
第三章系統工作模式
? 監控對象：全網(wǎng)監控
全網(wǎng)監控，包括新聞、社區、論壇/BBS、博客、評論、微博。
? 監測方法：
借助傳統元搜索引擎實(shí)現全網(wǎng)監控。同時(shí)對key網(wǎng)站進(jìn)行針對性監控。
? 監測方法：
可以通過(guò)設置指定的關(guān)鍵詞系列來(lái)實(shí)現針對性的監控。同時(shí)，對于初步監測結果，可以選擇對敏感內容進(jìn)行過(guò)濾分離。
? 監測結果形式：
形式一：默認的最新監控結果會(huì )直接以表格的形式在本地展示，可以直接查看和閱讀。
形式二：可以將結果一起存儲在默認或指定的數據庫中，方便日后查詢(xún)。
形式3：結果可直接上傳發(fā)布到網(wǎng)絡(luò )展示和查詢(xún)平臺。輕松共享和遠程查看。
第四章產(chǎn)品應用
網(wǎng)絡(luò )輿情檢測
行業(yè)前沿技術(shù)，智能監控，口碑監控。
動(dòng)態(tài)監控行業(yè)競爭企業(yè)的發(fā)展
Bulk of network data采集：（數據、文章、文字、圖片、文件等）
解密:優(yōu)采云采集器破解版 V2.1.4.1
優(yōu)采云采集器破解版是一款好用的數據采集工具，可以有效采集網(wǎng)站數據，而且非?？旖莘奖?，可以生成excel表格，api數據庫文件等內容，幫你管理網(wǎng)站數據信息，優(yōu)采云采集器正式版因為軟件不需要使用碼控，也不需要用戶(hù)寫(xiě)采集碼，而且軟件還提供了詳細的操作也提供了詳細的操作模式！
特點(diǎn)一目了然：
1. 快速高效
實(shí)現快速數據采集，內置高速瀏覽器內核和HTTP引擎模式。
2.適合各種網(wǎng)站
可以采集 99% 的 Internet網(wǎng)站 包括單頁(yè)應用程序 Ajax 加載。
3.一鍵提取數據
這個(gè)簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，點(diǎn)擊鼠標即可獲取數據。
推薦理由：
1.定期運行腳本
按計劃定期運行，無(wú)需人工干預。
2.高速原內核
自主研發(fā)的瀏覽器核心速度快，遠超競品。
3、智能識別
可智能識別（多選框下拉列表等）網(wǎng)頁(yè)中的列表和表單結構
4.定向方式
易于使用，自動(dòng)生成鼠標點(diǎn)擊。
亮點(diǎn)分析：
1、新一代智能爬蟲(chóng)軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，收錄大量模板。通過(guò)智能算法和可視化界面，通過(guò)設置和點(diǎn)擊即可采集數據。
2.多功能。靈活，可采集99%的網(wǎng)站，抓取靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、單頁(yè)應用和移動(dòng)應用，采集、獲取、發(fā)布信息。
3.內置海量網(wǎng)站采集模板，覆蓋多個(gè)行業(yè)，點(diǎn)擊模板加載數據，只需配置模板，即可快速準確獲取數據，滿(mǎn)足各種采集需求
4.簡(jiǎn)單易學(xué)，可視化界面，只需點(diǎn)擊鼠標即可采集數據，向導模式用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)基礎，輸入網(wǎng)址，點(diǎn)擊提取數據，編碼小白福音。
5、通過(guò)自主研發(fā)的智能識別算法，自動(dòng)識別列表數據和頁(yè)面，準確率達到95%。多級頁(yè)面可深度采集，快速準確獲取數據。
體驗點(diǎn)評：
資料采集，非?？?，等你來(lái)采集。 查看全部
SoftCloud中國網(wǎng)輿情采集子系統介紹
第一章系統介紹
SoftCloud中國互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統是基于第三代智能搜索引擎技術(shù)的新一代智能采集引擎。擁有全部自主知識產(chǎn)權，部分關(guān)鍵核心技術(shù)為業(yè)界領(lǐng)先的下一代智能采集監控引擎。
該產(chǎn)品基于消除老式網(wǎng)絡(luò )采集監控系統臃腫、低效、（硬件）成本高、操作復雜、管理復雜、運維成本高等缺點(diǎn)。致力于智能、便捷、高效、簡(jiǎn)潔、易操作管理、易維護、硬件成本低的新一代網(wǎng)絡(luò )信息的監測與監控。
第二章系統主要特點(diǎn)
? 監控范圍廣
互聯(lián)網(wǎng)最大的信息監控系統是各種“搜索引擎”，共有10000個(gè)服務(wù)器集群?？梢员ＷC幾乎全網(wǎng)的覆蓋。而且時(shí)效性還是很好的。軟云神舟互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統可以充分利用各種傳統或專(zhuān)業(yè)的大型搜索引擎對全互聯(lián)網(wǎng)輿情進(jìn)行監控。
一些輿論系統雖然也可以利用搜索引擎對全網(wǎng)進(jìn)行監控，但只關(guān)注新聞形式的網(wǎng)絡(luò )信息分析。我們自主研發(fā)的“網(wǎng)頁(yè)文本自動(dòng)分析技術(shù)”可以保證監控范圍不再局限于新聞信息，而是可以覆蓋各種論壇、博客等任何形式。在此分析技術(shù)上，處于行業(yè)領(lǐng)先地位。
? 可定制關(guān)鍵監控，靈活響應實(shí)際需求。
不同的網(wǎng)絡(luò )信息監控需求有不同的重點(diǎn)監控對象和范圍。用戶(hù)需要自由設置需要監控的網(wǎng)絡(luò )對象。
軟云神舟網(wǎng)輿情采集子系統在這方面具有獨特的特點(diǎn)。不僅可以任意選擇重點(diǎn)監控對象的類(lèi)型，而且設置過(guò)程也非常簡(jiǎn)單易行。一般情況下，對需要監控的對象的設置可以在幾十秒內完成。同時(shí)，系統為用戶(hù)提供了非常詳細和完整的功能選項，以實(shí)現不同的功能或復雜的需求，具有非常高的靈活性。
? 操作管理簡(jiǎn)單，維護方便
SoftCloud中國網(wǎng)輿情采集子系統可以在單機上獨立運行，無(wú)需第三方服務(wù)器支持。沒(méi)有復雜的數據庫引擎支持，沒(méi)有復雜的分詞索引搜索引擎支持。
軟云中國網(wǎng)輿情采集子系統的安裝、設置、運維和管理都非常簡(jiǎn)單，運營(yíng)商無(wú)需具備專(zhuān)業(yè)的技術(shù)基礎。
? 智能化
軟云中國網(wǎng)輿情采集子系統之所以易于操作維護，易于設置，是因為做了很多智能分析來(lái)輔助設置操作。為了盡可能的實(shí)現智能自動(dòng)分析，我們做了很多基礎技術(shù)研究，擁有了獨立、自成體系的原創(chuàng )技術(shù)體系。
第三章系統工作模式
? 監控對象：全網(wǎng)監控
全網(wǎng)監控，包括新聞、社區、論壇/BBS、博客、評論、微博。
? 監測方法：
借助傳統元搜索引擎實(shí)現全網(wǎng)監控。同時(shí)對key網(wǎng)站進(jìn)行針對性監控。
? 監測方法：
可以通過(guò)設置指定的關(guān)鍵詞系列來(lái)實(shí)現針對性的監控。同時(shí)，對于初步監測結果，可以選擇對敏感內容進(jìn)行過(guò)濾分離。
? 監測結果形式：
形式一：默認的最新監控結果會(huì )直接以表格的形式在本地展示，可以直接查看和閱讀。
形式二：可以將結果一起存儲在默認或指定的數據庫中，方便日后查詢(xún)。
形式3：結果可直接上傳發(fā)布到網(wǎng)絡(luò )展示和查詢(xún)平臺。輕松共享和遠程查看。
第四章產(chǎn)品應用
網(wǎng)絡(luò )輿情檢測
行業(yè)前沿技術(shù)，智能監控，口碑監控。
動(dòng)態(tài)監控行業(yè)競爭企業(yè)的發(fā)展
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特點(diǎn)一目了然：
1. 快速高效
實(shí)現快速數據采集，內置高速瀏覽器內核和HTTP引擎模式。
2.適合各種網(wǎng)站
可以采集 99% 的 Internet網(wǎng)站 包括單頁(yè)應用程序 Ajax 加載。
3.一鍵提取數據
這個(gè)簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，點(diǎn)擊鼠標即可獲取數據。
推薦理由：
1.定期運行腳本
按計劃定期運行，無(wú)需人工干預。
2.高速原內核
自主研發(fā)的瀏覽器核心速度快，遠超競品。
3、智能識別
可智能識別（多選框下拉列表等）網(wǎng)頁(yè)中的列表和表單結構
4.定向方式
易于使用，自動(dòng)生成鼠標點(diǎn)擊。
亮點(diǎn)分析：
1、新一代智能爬蟲(chóng)軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，收錄大量模板。通過(guò)智能算法和可視化界面，通過(guò)設置和點(diǎn)擊即可采集數據。
2.多功能。靈活，可采集99%的網(wǎng)站，抓取靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、單頁(yè)應用和移動(dòng)應用，采集、獲取、發(fā)布信息。
3.內置海量網(wǎng)站采集模板，覆蓋多個(gè)行業(yè)，點(diǎn)擊模板加載數據，只需配置模板，即可快速準確獲取數據，滿(mǎn)足各種采集需求
4.簡(jiǎn)單易學(xué)，可視化界面，只需點(diǎn)擊鼠標即可采集數據，向導模式用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)基礎，輸入網(wǎng)址，點(diǎn)擊提取數據，編碼小白福音。
5、通過(guò)自主研發(fā)的智能識別算法，自動(dòng)識別列表數據和頁(yè)面，準確率達到95%。多級頁(yè)面可深度采集，快速準確獲取數據。
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該產(chǎn)品基于消除老式網(wǎng)絡(luò )采集監控系統臃腫、低效、（硬件）成本高、操作復雜、管理復雜、運維成本高等缺點(diǎn)。致力于智能、便捷、高效、簡(jiǎn)潔、易操作管理、易維護、硬件成本低的新一代網(wǎng)絡(luò )信息的監測與監控。
第二章系統主要特點(diǎn)
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互聯(lián)網(wǎng)最大的信息監控系統是各種“搜索引擎”，共有10000個(gè)服務(wù)器集群?？梢员ＷC幾乎全網(wǎng)的覆蓋。而且時(shí)效性還是很好的。軟云神舟互聯(lián)網(wǎng)輿情采集子系統可以充分利用各種傳統或專(zhuān)業(yè)的大型搜索引擎對全互聯(lián)網(wǎng)輿情進(jìn)行監控。
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? 監測方法：
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2.多功能。靈活，可采集99%的網(wǎng)站，抓取靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、單頁(yè)應用和移動(dòng)應用，采集、獲取、發(fā)布信息。
3.內置海量網(wǎng)站采集模板，覆蓋多個(gè)行業(yè)，點(diǎn)擊模板加載數據，只需配置模板，即可快速準確獲取數據，滿(mǎn)足各種采集需求
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5、通過(guò)自主研發(fā)的智能識別算法，自動(dòng)識別列表數據和頁(yè)面，準確率達到95%。多級頁(yè)面可深度采集，快速準確獲取數據。
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