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　　微信公眾號文章采集系統鏡像有6個(gè)G,用分卷壓縮文件
　　本著(zhù)開(kāi)源和用戶(hù)方便的精神，“微信公眾號文章 采集系統”已打包到虛擬機中。您只需要下載并安裝虛擬機映像即可使用它。
　　
　　系統映像具有6 Gs，文件按子卷壓縮，并且記錄了一些使用視頻并將其放置在其中。
　　鏈接：密碼??：ugcn
　　首先，我要感謝團隊負責人飯口勇（Iiguchi）將其采集解決方案設為開(kāi)源
　　在這里可以稱(chēng)為系統，因為涉及許多技術(shù)，這里是一個(gè)接一個(gè)的：
　　1、 anyproxy阿里巴巴的開(kāi)源代理攔截器，使用的版本為4. 0，可以輕松修改響應信息。我已經(jīng)在系統中安裝了anyproxy，并且安裝非常簡(jiǎn)單。首先安裝nodejs環(huán)境，然后使用npm安裝anyproxy。
　　anyproxy 4. 0可以將啟動(dòng)規則開(kāi)發(fā)為模塊。編寫(xiě)規則代碼后，您無(wú)需觸摸原創(chuàng )代碼，只需將規則文件放在anproxy參數中即可。此處使用的命令是anproxy --rule weixin.js。關(guān)于如何設置https代理證書(shū)，請參考官方網(wǎng)站。我在虛擬機中設置了全局代理，因此anyproxy需要打開(kāi)端口8001才能使所有http請求成功。
　　規則代碼的主要邏輯是攔截微信公眾號的請求并將數據轉發(fā)給php。
　　2、 apache + php + mysql這主要用作網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器，以處理由anyproxy攔截的請求，處理微信文章數據，喜歡和閱讀。
　　截取的數據的處理可以在特定的PHP代碼中看到，并且邏輯也不太復雜。為方便起見(jiàn)，這是phpstudy的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。
　　3、按鈕向導，按鈕向導是國內生產(chǎn)的工具，用于模擬類(lèi)似于vb語(yǔ)法的鍵盤(pán)和鼠標。按鈕向導在此處用于模擬單擊Windows下的微信客戶(hù)端。
　　在處理多個(gè)微信公眾號時(shí)，客戶(hù)需要點(diǎn)擊，所有的手動(dòng)操作都通過(guò)按鈕向導進(jìn)行模擬。當我去檢查特定的代碼時(shí)，我在處理歷史記錄消息時(shí)使用了一些技巧。事實(shí)是，我開(kāi)始通過(guò)直接識別圖片來(lái)找到“歷史記錄消息”按鈕的位置，但發(fā)現找不到。您只能循環(huán)向下移動(dòng)鼠標，直到在該區域找到特定的顏色，即“歷史記錄”按鈕。
　　當一個(gè)想法不起作用時(shí)，請嘗試其他想法。整個(gè)系統完成了，就是要處理這種看似可行但不切實(shí)際的問(wèn)題，然后再試一次，依此類(lèi)推。
　　4、 windows WeChat客戶(hù)端，我實(shí)際上試圖使用Android模擬器，因為我的目標是開(kāi)箱即用，所以我需要將所有程序安裝在一起，但是不能在Windows中完成。虛擬機安裝Android模擬器，這意味著(zhù)無(wú)法在虛擬機中進(jìn)行輔助虛擬化。我已經(jīng)踩到了這個(gè)坑，所以您不需要踩到它。我記得以前有人問(wèn)過(guò)，阿里云Windows服務(wù)器是否可以配備Android模擬器，我想答案是一樣的，虛擬機無(wú)法進(jìn)行二次虛擬化，阿里云Windows服務(wù)器無(wú)法安裝Android模擬器。
　　因此，當我嘗試使用Android模擬器時(shí)，我發(fā)現原創(chuàng )WeChat pc客戶(hù)端（包括mac）的功能已經(jīng)完善，然后嘗試了Windows客戶(hù)端。
　　5、 virtualbox虛擬機，這是Oracle生產(chǎn)的虛擬機。將涉及一些網(wǎng)絡(luò )配置，例如設置為NAT模式。
　　現在將虛擬機映像開(kāi)源，其中的所有代碼都在虛擬機中，您可以隨意對其進(jìn)行修改。
　　從了解公共帳戶(hù)文章 采集到了解實(shí)現原理，再到最后制作鏡像，我在中間經(jīng)歷了種種困難，這既費時(shí)又費力密集，詢(xún)問(wèn)各種人，甚至考慮飲食和睡眠。對于詳細的解決方案而言，解決問(wèn)題會(huì )帶來(lái)喜悅，而被問(wèn)題纏住則會(huì )帶來(lái)痛苦。感謝您在此過(guò)程中對人們的幫助。
　　
　　如果您認為這對您有用，請隨時(shí)提供獎勵，我沒(méi)有設置獎勵金額
　　
　　如果在安裝和使用過(guò)程中遇到任何問(wèn)題，請將我添加到微信中。 查看全部

　　云erp工具有贊，有贊云計算工具匯聚了70+個(gè)優(yōu)質(zhì)的學(xué)生
　　文章采集系統改版1周后，形成csw三維渲染系統。用多次客戶(hù)請求告訴我，他們找我做個(gè)統計數據，告訴他們孩子的學(xué)習成績(jì)，原來(lái)在abc也是數據課上成績(jì)好的學(xué)生，從而引出他們學(xué)校的學(xué)習。那分數是怎么決定的呢？a在班級排名第一，b成績(jì)是第四；經(jīng)計算可知a比b分數多，數據都是值的比較計算，b比a分數多，就值2個(gè)。
　　把課程比例相關(guān)按學(xué)生重點(diǎn)關(guān)注度比較，a成績(jì)第一，b成績(jì)第二，依次類(lèi)推，直到最后一位數據，可得到“全部學(xué)生學(xué)習成績(jì)排序”。又因為b最后一位是“5”，與第一位“2”有關(guān)，以7為分水嶺，如果7，b排在a前面，為第5，依次類(lèi)推，1234都在1~3之間。即1~5之間，孩子幾乎沒(méi)差別，若6，排在b前面，那就是2~5之間。
　　排位最后的就是班級倒數第二名的孩子，依次類(lèi)推。利用了“童年相關(guān)”（繪圖，計算機或手工）法，可以方便以確定周期內學(xué)生學(xué)習情況，自動(dòng)告訴你孩子的排名，進(jìn)而得出成績(jì)。這個(gè)課后反饋系統這么重要，但是使用成本很高。本文推薦使用云erp工具有贊，有贊云計算工具匯聚了70+個(gè)優(yōu)質(zhì)的云計算廠(chǎng)商，8款主流云計算產(chǎn)品，多數是國外品牌。
　　分布在103個(gè)城市，1.98億會(huì )員，4.26億活躍用戶(hù)。用戶(hù)數、活躍度、借助有贊平臺，你可以銷(xiāo)售云計算產(chǎn)品，或者獲得100+個(gè)用戶(hù)，輕松成為國內最大的精準用戶(hù)觸達平臺。做好手里的工作，反饋也就不是問(wèn)題了。使用有贊必備條件：精準用戶(hù)觸達一定要有，因為再好的軟件再好的工具都是有使用成本，到最后反饋結果會(huì )很差，你是買(mǎi)賣(mài)來(lái)用的。有了目標客戶(hù)，才有今后盈利的可能。 查看全部

　　深度學(xué)習中應用最多的是深度rnn，關(guān)鍵技術(shù)是前饋
　　文章采集系統通常有三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節：采集-智能分發(fā)-數據維護，不同的服務(wù)商會(huì )有不同側重點(diǎn)。從推薦產(chǎn)品本身看：主要考慮的是推薦內容的相關(guān)性和創(chuàng )新性，以及系統預期的解決方案和可靠性，目標是不斷的優(yōu)化和迭代采集和智能分發(fā)的效率，數據維護需要考慮的主要是并發(fā)連接的性能，整體架構能否支持大規模的數據處理。
　　深度學(xué)習中應用最多的是深度rnn，關(guān)鍵技術(shù)是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和模板匹配技術(shù)，這方面中科大和哈工大，人家是王者。
　　我發(fā)現很多企業(yè)做深度學(xué)習的都是找云廠(chǎng)商購買(mǎi)。
　　題主是否關(guān)注過(guò)深度學(xué)習可視化？方便做推薦引擎什么的。
　　如果技術(shù)目標是系統的召回概率，那么這些服務(wù)商都不錯，甚至有一些做商品主動(dòng)推薦的，選擇時(shí)看看預測準確度。如果考慮性?xún)r(jià)比，那就是我覺(jué)得fair比較好，搜這方面的項目，機器學(xué)習，深度學(xué)習應該是未來(lái)趨勢，這里比較擅長(cháng)。
　　deepevolutionofdeeplearningarchitecturesnotarguablyunsupervisedrecurrentneuralnetworksforunsupervisedrecommendationgenerativeadversarialnetworksforunsupervisedrecommendation。
　　但從客戶(hù)端推薦來(lái)說(shuō)，以apus為例，是比較普遍存在的通用平臺，從客戶(hù)端和服務(wù)端分開(kāi)的。從產(chǎn)品角度，在工程項目中應該講究推薦效率，和搜索做類(lèi)比；前者如果和搜索競爭，對apus的競爭對手是拉勾。對用戶(hù)來(lái)說(shuō)，是要考慮用戶(hù)體驗的，對服務(wù)端來(lái)說(shuō)，是要考慮能否盡快打開(kāi)業(yè)務(wù)流量。 查看全部

　　全世界云服務(wù)器、大數據、信息系統仿真案例
　　文章采集系統仿真案例介紹：本案例將研究一個(gè)關(guān)于全世界云服務(wù)器、大數據、web服務(wù)器、文件管理服務(wù)器等信息系統的仿真系統。通過(guò)本案例，
　　一、抽象概念。
　　二、hadoop、hive和spark的相互關(guān)系
　　三、關(guān)于socket編程的重要知識。（socket編程幾乎涵蓋所有的編程中心，極大的拓展了我們在編程中的能力。由于socket被用于方方面面，而java語(yǔ)言本身很難去清楚表述程序邏輯所需要的各個(gè)層次的東西，因此hadoop框架的設計初衷就是提供一個(gè)方便的lib接口讓我們使用，它的核心框架解決了內存管理、消息傳遞、io等原本應該在編程中必備的技術(shù)；）。
　　四、關(guān)于lamp的理解。（其實(shí)在之前已經(jīng)介紹過(guò)傳統架構和lamp架構的歷史了，當時(shí)我們提到過(guò)apache大部分基于yaml、pmlk等，lamp是用hadoop框架生成的構建模型；lamp架構才是計算分布式架構的基礎；apache因為開(kāi)源建設的不成熟，數據庫服務(wù)還是直接對接mysql，而新成立的cloudera只有mysql，而hadoop框架本身只支持mysql。所以我們需要繼續重新架構spark的基礎架構；）。
　　五、lamp的運行機制和spark的運行機制；（我們從spark概念進(jìn)行引入：傳統的架構是客戶(hù)端把要操作的數據源地址發(fā)給client，由client進(jìn)行與數據源進(jìn)行建立tcp連接，從而存儲tcp連接狀態(tài)的變化，然后通過(guò)socket通訊進(jìn)行傳輸；lamp架構與spark架構最大的不同是云服務(wù)器，從spark中對于客戶(hù)端最主要的一個(gè)概念就是客戶(hù)端是一個(gè)包含schema的虛擬機，所以云服務(wù)器要求對client實(shí)施和虛擬機一樣的功能，要給客戶(hù)端一個(gè)好的交互界面，而spark和lamp不同的是它更好的支持對schema之間的http/web訪(fǎng)問(wèn)，從而實(shí)現spark的api客戶(hù)端，而且spark與opentsdb進(jìn)行了集成，更好的進(jìn)行了sql類(lèi)型的轉換；這些對hadoop來(lái)說(shuō)相對較難。）。
　　六、hadoop模式。
　　七、mysql和sql的關(guān)系。
　　八、hadoop支持的和其他sql數據庫集成。本案例中的代碼雖然都是通過(guò)java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，但是，在具體編寫(xiě)的時(shí)候要掌握driver（可以理解為server，是類(lèi)型轉換工具類(lèi)）和driverdatasource（是存儲服務(wù)器，是類(lèi)型轉換工具類(lèi)）中間的數據流；這樣才能寫(xiě)出優(yōu)美的代碼。如果是其他語(yǔ)言編寫(xiě)的web服務(wù)器類(lèi)要注意大量的特征轉換，轉換和類(lèi)型轉換過(guò)程。參考文獻：《java編程思想》ggii：hadoop與lamp環(huán)境搭建。 查看全部

　　持續更新，建設微信公眾號文章批處理采集系統
　　自2014年以來(lái)，我一直在批量處理微信官方帳戶(hù)內容采集。最初的目的是創(chuàng )建html5垃圾郵件內容網(wǎng)站。那時(shí)，垃圾站采集到達的微信公眾號的內容很容易在公眾號中傳播。當時(shí)，采集批處理特別容易，采集的入口是官方帳戶(hù)的歷史新聞頁(yè)面?，F在這個(gè)入口是一樣的，但是它越來(lái)越難采集。 采集的方法也已更新為許多版本。后來(lái)，在2015年，html5垃圾站沒(méi)有這樣做，而是轉向采集來(lái)定位本地新聞和信息公共帳戶(hù)，并將前端顯示制作為應用程序。這樣就形成了可以自動(dòng)采集正式帳戶(hù)內容的新聞應用程序。我曾經(jīng)擔心微信技術(shù)升級后的一天，采集的內容將不可用，我的新聞應用程序將失敗。但是隨著(zhù)微信技術(shù)的不斷升級，采集方法也得到了升級，這使我越來(lái)越有信心。只要存在官方帳戶(hù)歷史記錄消息頁(yè)面，就可以將采集批處理到內容。因此，今天我決定寫(xiě)下采集方法。我的方法來(lái)自許多同事的共享精神，因此我將繼續這種精神并分享我的結果。
　　這篇文章文章將繼續更新，并且您所看到的將保證在您看到時(shí)可用。
　　首先，讓我們看一下微信官方帳戶(hù)歷史記錄消息頁(yè)面的鏈接地址：
　　http://mp.weixin.qq.com/mp/get ... irect
　　==========更新于2017年1月11日=========
　　現在，根據不同的微信個(gè)人帳戶(hù)，將有兩個(gè)不同的歷史消息頁(yè)面地址。以下是另一個(gè)歷史消息頁(yè)面的地址。第一種地址類(lèi)型的鏈接將顯示302在anyproxy中的跳轉：
　　https://mp.weixin.qq.com/mp/pr ... irect
　　第一個(gè)鏈接地址的頁(yè)面樣式：
　　
　　第二個(gè)鏈接地址的頁(yè)面樣式：
　　
　　根據當前信息，這兩種頁(yè)面格式在不同的微信賬戶(hù)中不規則地出現。一些WeChat帳戶(hù)始終是第一頁(yè)格式，而某些始終是第二頁(yè)格式。
　　上面的鏈接是指向微信官方帳戶(hù)歷史新聞頁(yè)面的真實(shí)鏈接，但是當我們在瀏覽器中輸入此鏈接時(shí)，它將顯示：請從微信客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)。這是因為實(shí)際上此鏈接地址需要幾個(gè)參數才能正常顯示內容。讓我們看一下可以正常顯示內容的完整鏈接：
　　//第一種鏈接
http://mp.weixin.qq.com/mp/get ... r%3D1
//第二種
http://mp.weixin.qq.com/mp/pro ... r%3D1
　　在通過(guò)微信客戶(hù)端打開(kāi)歷史消息頁(yè)面后，使用稍后描述的代理服務(wù)器軟件獲得此地址。有幾個(gè)參數：
　　action =; __ biz =; uin =; key =; devicetype =; version =; lang =; nettype =; scene =; pass_ticket =; wx_header =;
　　重要參數是：__biz; uin =; key =; pass_ticket =;這四個(gè)參數。
　　__ biz是官方帳戶(hù)的類(lèi)似ID的參數。每個(gè)官方帳戶(hù)都有一個(gè)微信業(yè)務(wù)。目前，官方帳戶(hù)的業(yè)務(wù)更改的可能性很??；
　　其余3個(gè)參數與用戶(hù)的ID和令牌票證有關(guān)。這3個(gè)參數的值由微信客戶(hù)端生成后會(huì )自動(dòng)添加到地址欄中。因此，我們認為采集官方帳戶(hù)必須通過(guò)微信客戶(hù)端應用程序。在以前的微信中，這三個(gè)參數也可以一次獲取，然后在有效期內可以使用多個(gè)官方賬號。在當前版本中，每次訪(fǎng)問(wèn)正式帳戶(hù)時(shí)都會(huì )更改參數值。
　　我現在使用的方法只需要注意__biz參數。
　　我的采集系統由以下部分組成：
　　1、微信客戶(hù)端：它可以是安裝了微信應用程序的手機，也可以是計算機中的Android模擬器。在批次采集中測試的ios的WeChat客戶(hù)端的崩潰率高于A(yíng)ndroid系統。為了降低成本，我使用了Android模擬器。
　　
<p>2、一個(gè)微信個(gè)人帳戶(hù)：對于采集的內容，不僅需要一個(gè)微信客戶(hù)端，而且還需要一個(gè)專(zhuān)用于采集的微信個(gè)人帳戶(hù)，因為該微信帳戶(hù)無(wú)法執行其他操作。 查看全部

　　持續更新，建設微信公眾號文章批處理采集系統
　　2019年10月28日更新：
　　錄制了YouTube視頻以詳細說(shuō)明操作步驟：
　　youtu.be
<p>=================原創(chuàng )============================ 查看全部

　　最詳細的優(yōu)采云數據采集系統Dede cms發(fā)布文章指南
　　搜索引擎不喜歡復制內容，也不喜歡數據采集，但有時(shí)會(huì )遇到某些情況。例如，網(wǎng)站需要更改網(wǎng)絡(luò )數據采集或網(wǎng)站備份。提醒大家：
　?、龠M(jìn)行任何操作之前，必須備份數據庫并打包原創(chuàng )站點(diǎn)；
　?、趯τ谂琶^高的網(wǎng)站，不建議對網(wǎng)站管理系統進(jìn)行重大修改；
　?、鄄唤ㄗh將采集個(gè)其他網(wǎng)站信息用于新站點(diǎn)，這將減少新站點(diǎn)的特殊權重。
　　前一段時(shí)間，我制定了一個(gè)舊的網(wǎng)站修訂計劃。由于更換了管理系統和數據庫，因此我決定對原創(chuàng )網(wǎng)站數據采集采用解決方案。對于網(wǎng)站修訂，新手需要掌握很多站點(diǎn)建設知識和SEO知識。這些經(jīng)驗用于與您分享。
　　
　　網(wǎng)站基本情況
　　本網(wǎng)站最初有一個(gè)排名，收錄也比較大，優(yōu)化效果更好，制作風(fēng)格與mousse seo非常相似，代碼簡(jiǎn)單，最詳細優(yōu)采云數據采集系統Dede cms發(fā)布文章前端環(huán)境突襲，標簽應用還可以，但是網(wǎng)站優(yōu)化方法卻有黑帽子。使用asp程序后端，數據庫是access，要替換為php，數據庫是mysql。
　　網(wǎng)站用于修訂的軟件工具
　　 -EditPlus或DreamWear（代碼編輯器）； -APMServ（本地ASP、PHP環(huán)境）； -Fiddler Web漢化版（web數據抓包）； -火車(chē)頭（LocoySpider）采集7.6（破解穩定版、數據采集）； -DedeCMS V5.7（后臺內容管理程序）； -其他輔助工具。
　　網(wǎng)站借助優(yōu)采云 采集的詳細步驟，以構建1.版本的本地環(huán)境，安裝Dede cms，安裝Fiddler Web捕獲工具以及安裝諸如優(yōu)采云之類(lèi)的軟件采集 7. 6
　　安裝方法非常簡(jiǎn)單，涉及文章“在64位win8win10系統啟動(dòng)失敗解決方案中安裝APMServ”，“如何安裝dede cms 織夢(mèng)詳細說(shuō)明”。
　　提供一些軟件下載鏈接：密碼??：3n7e
　　2. 優(yōu)采云設置（關(guān)鍵內容）
　　官方描述相對簡(jiǎn)單，必須閱讀和練習新手采集 網(wǎng)站數據。打開(kāi)優(yōu)采云 采集工具并創(chuàng )建一個(gè)新任務(wù)和組。
　　
　　第一步：采集 URL規則
　?、倨鹗嫉刂?。即提取分頁(yè)規則，請按以下圖順序：?jiǎn)螕籼砑?單擊批處理/多頁(yè)輸入地址格式，例如，我希望采集具有地址列表，即：
　　可以看出變量是1,2,3 ...由通配符寫(xiě)出
　　在算術(shù)序列中選擇項目數作為所需的列表數采集，并根據實(shí)際情況進(jìn)行寫(xiě)入。點(diǎn)擊依次添加
　　
　　然后單擊添加-完成-關(guān)閉。
　?、诙嗉塙RL獲取。獲取特定頁(yè)面的URL地址列表。在任何目標列表中，單擊鼠標右鍵以查看源代碼。一般來(lái)說(shuō)，具有基礎知識的學(xué)生無(wú)需多說(shuō)，而且有許多他們不理解的在線(xiàn)資源。找到特征代碼片段，如下所示編寫(xiě)并保存。
　　
　　單擊測試URL 采集，并確保列表采集的規則正確，然后繼續執行第二步。 查看全部

　　微信公眾號搜索界面采集微信公眾號文章采集系統---開(kāi)箱即用
　　摘要: 本著(zhù)開(kāi)放源代碼和用戶(hù)方便的精神，“微信公眾號文章采集系統”已打包到虛擬機中. 您只需要下載并安裝虛擬機映像即可使用它. 首先，我要感謝團隊負責人飯口勇（Iiguchi）開(kāi)放他的采集解決方案. 規則代碼的主要邏輯是攔截微信公眾號請求并將數據轉發(fā)到php. 從一開(kāi)始就了解公共帳戶(hù)的文章采集，到了解實(shí)施原理，最后到制作鏡像，我在中間遇到了種種困難，既費時(shí)又費力. 我咨詢(xún)了很多人，甚至在吃飯和睡覺(jué)時(shí)都想過(guò)一些細節. 解決方案，解決問(wèn)題的喜悅以及被問(wèn)題糾纏的困擾，感謝您在此過(guò)程中所提供的幫助.
　　微信公眾號搜索界面采集
　　
　　本著(zhù)開(kāi)放源代碼和用戶(hù)方便的精神，“微信公眾號文章采集系統”已打包為虛擬機. 您只需要下載并安裝虛擬機映像即可使用它.
　　系統鏡像有6 Gs，只能以種子形式下載，鏡像種子下載地址
　　鏈接: 密碼??: 7r4d
　　首先，我要感謝團隊負責人飯口勇（Iiguchi）將其采集項目開(kāi)源.
　　在這里可以稱(chēng)為系統，因為涉及許多技術(shù)，這里是一個(gè)接一個(gè)的:
　　1，anyproxy阿里巴巴的開(kāi)源代理攔截器（使用4.0版）可以輕松修改響應信息. 我已經(jīng)在系統中安裝了anyproxy，并且安裝非常簡(jiǎn)單. 首先安裝nodejs環(huán)境，然后使用npm安裝anyproxy.
　　anyproxy 4.0的開(kāi)始規則可以作為模塊開(kāi)發(fā). 編寫(xiě)規則代碼后，您無(wú)需觸摸原創(chuàng )代碼，只需將規則文件放在anproxy參數中即可. 此處使用的命令是anproxy --rule weixin.js. 關(guān)于anproxy如何設置https證書(shū)，請訪(fǎng)問(wèn)官方網(wǎng)站. 我已經(jīng)在虛擬機中設置了全局代理，因此需要先打開(kāi)任何代理，然后才能在端口8001上成功訪(fǎng)問(wèn)該請求.
　　規則代碼的主要邏輯是攔截微信公眾號請求并將數據轉發(fā)到php.
　　2，apache + php + mysql，主要用作Web服務(wù)器，處理被anyproxy攔截的請求，處理微信文章數據以及喜歡和閱讀的次數.
　　截取的數據的處理可以在特定的PHP代碼中看到，邏輯不是太復雜. 為方便起見(jiàn)，這是phpstudy的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境.
　　3. 按鈕向導. 按鈕向導是一種國產(chǎn)工具，可模擬類(lèi)似于vb語(yǔ)法的鍵盤(pán)和鼠標. 按鈕向導在此處用于模擬單擊Windows下的微信客戶(hù)端.
　　在處理多個(gè)微信公眾號時(shí)，客戶(hù)需要點(diǎn)擊，所有手動(dòng)操作均由按鈕向導模擬. 當我去檢查特定的代碼時(shí)，我使用了一個(gè)小技巧來(lái)處理單擊歷史消息. 事實(shí)是，我開(kāi)始通過(guò)直接識別圖片來(lái)找到“歷史記錄消息”按鈕的位置，但找不到. 您只能循環(huán)向下移動(dòng)鼠標，直到在該區域找到特定的顏色，即“歷史記錄”按鈕.
　　當一個(gè)想法不起作用時(shí)，請嘗試其他想法. 整個(gè)系統完成了，就是要處理這種看似可行但不切實(shí)際的問(wèn)題，然后再試一次，依此類(lèi)推.
　　4. Windows WeChat客戶(hù)端，我實(shí)際上嘗試使用Android模擬器，因為我的目標是開(kāi)箱即用，所以我需要將所有程序安裝在一起，但是無(wú)法將其安裝在虛擬機Android模擬器中，也就是說(shuō)也就是說(shuō)，不可能在虛擬機中進(jìn)行輔助虛擬化. 我已經(jīng)踩到了這個(gè)坑，所以您不需要踩到它. 我記得以前有人問(wèn)過(guò)，阿里云Windows服務(wù)器可以配備Android模擬器嗎？我認為答案是相同的. 虛擬機無(wú)法執行輔助虛擬化. 阿里云窗口服務(wù)器無(wú)法安裝Android模擬器.
　　因此，當我嘗試使用Android模擬器時(shí)，我發(fā)現原創(chuàng )微信PC客戶(hù)端（包括mac）的功能已經(jīng)完善，然后嘗試了Windows客戶(hù)端.
　　5. Virtualbox虛擬機，這是Oracle生產(chǎn)的虛擬機. 將涉及一些網(wǎng)絡(luò )配置，例如設置為NAT模式.
　　現在將虛擬機映像開(kāi)源，其中所有代碼都在虛擬機中，您可以隨意對其進(jìn)行修改.
　　從了解官方帳戶(hù)文章采集到了解實(shí)施原理，然后到最終鏡像，我在中間經(jīng)歷了種種困難，這既費時(shí)又費力. 我咨詢(xún)了很多人，甚至想到了吃飯和睡覺(jué). 對于詳細的解決方案而言，解決問(wèn)題會(huì )很高興，而被問(wèn)題糾纏也很痛苦. 感謝您在此過(guò)程中對人們的幫助.
　　如果在安裝和使用過(guò)程中遇到任何問(wèn)題，請將我添加到微信（liuhan199012） 查看全部

　　埋點(diǎn)、數倉到中臺：數據體系的從0到1
　　前言：有幸深度參與了公司從無(wú)數據，到有數據，到開(kāi)始注重數據，最后才能尊重數據結果，參考數據進(jìn)行決策的過(guò)程。本篇文章是筆者在這個(gè)過(guò)程中，作為數據產(chǎn)品搭建數據指標體系，如何踩坑、出坑，以及對數據庫房建設中的一些總結。
　　如標題所言，如果貴司早已是B輪過(guò)后，數據指標和平臺化產(chǎn)品應當早已比較完善，屬于數據產(chǎn)品應用階段。如果貴司處于B輪及B輪之前階段，大機率上會(huì )出現筆者下邊所描述的情況。
　　本文較長(cháng)，目錄如下：
　　1 混亂期：資源有限，功能為先，忽視數據
　　1.1 資源永遠不夠用
　　1.2 數據產(chǎn)品的困境
　　2 規范期：他山之石：GrowingIO和神策
　　2.1 GrowingIO平臺實(shí)踐總結
　　2.2 神策平臺實(shí)踐總結
　　2.3 他山之石后的埋點(diǎn)設計及管理
　　3 平臺期：建設數據庫房
　　3.1 數據維護及整治
　　3.2 數據庫房構架設計
　　4 未來(lái)：數據中臺？
　　4.1 我理解的數據中臺
　　4.2 數據中臺學(xué)習資料推薦
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　　1 混亂期：資源有限，功能為先，忽視數據1.1 資源永遠不夠用
　　筆者所在的內容服務(wù)公司，在搭建指標體系前，已經(jīng)“裸奔”了3年。對于內容產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，最影響用戶(hù)體驗的是內容本身，公司前期借助不錯的內容口碑，搭上知識付費的風(fēng)口，發(fā)展迅速，公司資源和業(yè)務(wù)方向更多是受營(yíng)運驅動(dòng)、銷(xiāo)售驅動(dòng)，目標簡(jiǎn)單而明晰，做哪些心中都有大致預判，輕輕拍拍耳朵，這事兒就定了。后來(lái)平臺用戶(hù)數達到第一個(gè)1000w，日活步入50w量級后，新人加入，業(yè)務(wù)線(xiàn)也在拓展，基于主線(xiàn)業(yè)務(wù)上的優(yōu)化和探求，不敢再輕易拍脖子了；各業(yè)務(wù)線(xiàn)也有不同的訴求，如何衡量?jì)?yōu)先級和協(xié)調資源，沒(méi)有數據，很容易相持不下。
　　也是在哪個(gè)時(shí)侯，決定要參考數據來(lái)決策了。之前APP偏向于做功能，只在特殊功能點(diǎn)，或活動(dòng)節點(diǎn)時(shí)，會(huì )在產(chǎn)品需求文檔中，附上埋點(diǎn)需求。彼時(shí)猛然想看好多數據，會(huì )發(fā)覺(jué)不僅一些大數據（日活、激活率、付費率等）外，缺少好多細部數據，因為壓根沒(méi)有做埋點(diǎn)上報的需求，從日志中也未能解析出相關(guān)數據。
　　后來(lái)在每位版本中，由功能產(chǎn)品總監附上相關(guān)功能的埋點(diǎn)需求，大部分開(kāi)發(fā)資源還在具體功能開(kāi)發(fā)上。在功能上線(xiàn)后許久，才會(huì )想起來(lái)?yè)茢祿魄漂熜?。初?chuàng )公司很容易在業(yè)務(wù)快速擴張中忽略數據的作用，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團隊首要解決的是不斷新增的業(yè)務(wù)需求。資源總是不夠用的，所以數據埋點(diǎn)處理、數據剖析、復盤(pán)等工作仍然處在被忽略的地方。
　　1.2 數據產(chǎn)品的困境
　　彼時(shí)我轉崗到數據產(chǎn)品，常調侃自己是一個(gè)取數機器。公司有數據需求的部門(mén)共有7個(gè)，我負責對接各部門(mén)的數據需求，梳理清晰后再遞交任務(wù)給大數據組，由她們做具體的ETL工作。這中間，常會(huì )身陷到以下的汪洋大海中：
　　與需求方溝通并最后明晰最后的數據需求（比如：活動(dòng)組提需求想看某活動(dòng)頁(yè)分享數據，經(jīng)溝通以后，其目的是想看新頁(yè)面的文案上線(xiàn)后，對分享/瀏覽比的影響，因此明晰了該需求是該頁(yè)面的uv、pv，以及分享控件點(diǎn)擊的人數、次數）；
　　提交明晰需求后，大數據組發(fā)覺(jué)之前沒(méi)有埋點(diǎn)，然后須要跟需求方解釋?zhuān)@個(gè)數據為何拿不到，從ta的剖析目標再瞧瞧，是否還有其他數據也才能達成這個(gè)剖析目標。
　　那段時(shí)間十分繁忙，但總覺(jué)得自己是個(gè)二傳手，最大的收獲，就是在對接了N個(gè)需求以后，發(fā)現我司的數據基礎建設情況慘不忍睹：平臺埋點(diǎn)不規范、數據指標定義不統一、業(yè)務(wù)數據庫和數據庫房標準不統一、數據需求處理周期長(cháng)…… 我的精力好多耗在溝通需求、管理需求上。后來(lái)與公司的數據剖析部門(mén)一齊討論制訂了一套新的數據遞交流程：每個(gè)部門(mén)的需求匯總到部門(mén)中的一個(gè)數據對接人，由ta先行遞交到數據剖析組，簡(jiǎn)單需求，會(huì )由數據剖析組通過(guò)DBeaver等工具，連接數據庫導入，復雜類(lèi)、工具類(lèi)需求，則遞交給我：
　　
　　圖1：數據需求遞交流程
　　另外，針對每位部門(mén)的數據對接人進(jìn)行了指標定義的說(shuō)明，以及遞交數據需求的規范標準的培訓：
　　
　　圖2：培訓資料一頁(yè)：什么是好的數據需求
　　此時(shí)的工作還逗留在偏臨時(shí)需求的處理上，作為數據產(chǎn)品，卻沒(méi)有作出多少數據產(chǎn)品下來(lái)。
　　2 規范期：他山之石：GrowingIO和神策
　　在決定搭建數據體系后，我司商討了幾家背部的數據平臺，如GIO、ThinkingData、神策等，來(lái)補充我司埋點(diǎn)功力薄弱的問(wèn)題，最后選擇了GIO，在使用了一年多以后，因為要做私有化布署，而GIO的私有化布署功能還剛處在開(kāi)發(fā)階段（寫(xiě)這篇文章的時(shí)侯，他們的私有化布署早已做下來(lái)了），于是我司又決定換神策平臺，重新來(lái)一遍POC和SDK接入工作（對，就是如此折騰，o(╥﹏╥)o）。在完整地對接了這兩家平臺以后，我司數據體系逐漸邁向規范，我也總結了一下兩家平臺關(guān)于指標管理、數據體系搭建的工具特性，以及思路進(jìn)行了一些總結，如下。
　　2.1 GrowingIO平臺實(shí)踐總結
　　在接觸了幾家平臺后，我們最終選擇了GIO，該平臺的特性特別顯著(zhù)：
　　擁有無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)，能夠實(shí)現做功能時(shí)，不需要專(zhuān)門(mén)針對埋點(diǎn)耗費工時(shí)，接入GIO的SDK，在功能上線(xiàn)后，SDK才能采集基礎使用信息，同時(shí)，針對頁(yè)面瀏覽數據，和頁(yè)面控件點(diǎn)擊數據，可以通過(guò)“圈選”的形式實(shí)現（對于彼時(shí)苦于埋點(diǎn)效率低下的現況，這種方案極具誘惑）；
　　公有云布署，接入成本低；
　　后臺操作界面簡(jiǎn)約，屬于營(yíng)運思路的一款產(chǎn)品，上手較容易；
　　因為是SaaS服務(wù)，線(xiàn)上問(wèn)題反饋速率比較快。
　　但后來(lái)發(fā)覺(jué)一些問(wèn)題：接入SDK后，我們只簡(jiǎn)單對接了會(huì )員狀態(tài)數據，做了少量的埋點(diǎn)指標，除據悉自動(dòng)圈選了大量頁(yè)面指標和控件數據，因為GIO的圈選功能實(shí)在很好用了，所見(jiàn)即所得，不必再發(fā)版等埋點(diǎn)上線(xiàn)，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單操作后就可以自己取數、看數，結合GIO提供的基礎剖析工具，如風(fēng)波剖析、漏斗剖析、留存剖析等功能，人人都能成為一名分析師了。
　　
　　圖3：GIO圈選功能
　　但到后期，圈選數據的問(wèn)題日漸曝露，也成為平臺要更換GIO平臺的導火索。圈選數據的邏輯：是按照頁(yè)面xpath路徑，監聽(tīng)頁(yè)面瀏覽風(fēng)波，和頁(yè)面上的控件的瀏覽、點(diǎn)擊風(fēng)波，保留7天，因此圈選完成后，能向前溯源7天的數據。圈選功能的問(wèn)題主要在于：
　　耗流量，看下邏輯你應當能理解；
　　一旦版本迭代，對頁(yè)面的路徑做更改，或者控件位置、文案有更改，原來(lái)的圈選數據可能還會(huì )出錯，需要重新圈選，之前借助圈選指標設定的剖析模型都要替換；
　　圈選指標難以分辨細部參數，比如：書(shū)籍詳情頁(yè)，無(wú)法通過(guò)圈選數據來(lái)分辨是哪一本書(shū)；
　　對web的頁(yè)面數據處理仍然不好，尤其是涉及到APP的內嵌H5頁(yè)時(shí)，非?？鄲?。
　　
　　圖4：版本升級后，某圈選指標數據突降
　　這似乎也是GIO的業(yè)務(wù)朋友比較推崇無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)，而我司彼時(shí)經(jīng)驗尚不充足踩下的坑，到后半階段開(kāi)始補習，開(kāi)始做客戶(hù)端和服務(wù)端埋點(diǎn)了，埋點(diǎn)開(kāi)發(fā)周期似乎長(cháng)了點(diǎn)，但是起碼才能用得上去。但是由于之前對GIO工具使用上形成的各類(lèi)不爽，導致前面有了更準確的埋點(diǎn)后，大家用上去也經(jīng)常懷疑，這數據準不準，能不能用？一旦對數據源形成不信任感，產(chǎn)研團隊的解釋成本高，數據發(fā)揮價(jià)值的周期變長(cháng)，團隊屢受指責又看不到成績(jì)，大數據團隊本身在數據體系建設的初期存在感就低，如此一來(lái)，工作積極性顯得更低。
　　后來(lái)受資方等多誘因影響，我們須要做私有化布署，對數據的準確度、智能營(yíng)運也有更進(jìn)一步的需求，而彼時(shí)GIO還沒(méi)有成熟的私有化布署功能，因此我們兩家后來(lái)好聚好散，轉而選擇了神策。（此處抱著(zhù)GIO的朋友哭一會(huì )兒）
　　但總體來(lái)說(shuō)，GIO平臺還是可圈可點(diǎn)，它的優(yōu)勢在于：
　　數據響應速度快，圈選功能比較成熟，對于快速迭代活動(dòng)的場(chǎng)景，圈選功能最為方便；
　　用戶(hù)操作界面友好，幾大核心剖析功能邏輯結構清晰，學(xué)習成本低，能夠實(shí)現在公司大范圍推廣使用（你千萬(wàn)別認為這類(lèi)數據工具是可以輕易上手的，根據我在公司推廣GIO和神策的經(jīng)驗，工具使用門(mén)檻并不低）；
　　售后團隊比較專(zhuān)業(yè)，能夠從剖析視角，發(fā)現我司業(yè)務(wù)上的問(wèn)題；并且對平常提及的問(wèn)題，反饋及時(shí)，問(wèn)題解決程度也比較高。
　　2.2 神策平臺實(shí)踐總結
　　后來(lái)由于私有化布署的訴求，選擇了神策平臺的產(chǎn)品。這里解釋下，為啥沒(méi)有選擇自己研制數據產(chǎn)品。這顯然是一個(gè)太經(jīng)濟學(xué)的審視。在接入GIO前，我司有自己一套u(yù)bt的埋點(diǎn)系統，但是只是基礎的數據采集，以及raw data進(jìn)數據庫，從raw data 到數倉，再到提取，把統計類(lèi)數據以excel方式，或者教會(huì )剖析人員使用SSMS或PowerBI來(lái)進(jìn)行取數剖析，中間流程很長(cháng)，無(wú)法做到快速響應及反饋。而找一個(gè)團隊自研，時(shí)間成本和人力成本都很高。
　　神策、GIO這樣的平臺，取數功能完整度比較高，而且有一個(gè)比較完整的可視化剖析平臺，收錄了風(fēng)波剖析、漏斗剖析、留存剖析等基礎的剖析功能，也有歸因剖析模型、用戶(hù)畫(huà)像等功能，這些功能找一個(gè)大數據團隊和幾個(gè)算法工程師，一年的成本高了去了。對于B輪左右的公司，建議別折騰，花點(diǎn)錢(qián)，除了防止自研成本，還能從這種SaaS平臺的服務(wù)中，了解到比較成熟的方法論。
　　神策的剖析全家桶有以下幾款產(chǎn)品：
　　
　　圖5：神策產(chǎn)品矩陣
　　其中，左邊【數據基礎能力】是基礎服務(wù)，可以選Pass，也可以選私有化布署，但是節點(diǎn)費、流量費是按照自己的流量來(lái)核算。（市政單位，或者對業(yè)務(wù)數據安全敏感度高的，建議私有化。不是說(shuō)Pass不安全，像神策、GIO這樣專(zhuān)門(mén)做數據服務(wù)的平臺，不至于去竊取顧客數據，一個(gè)顧客數據泄漏風(fēng)波就可以使這類(lèi)企業(yè)直接死掉，這個(gè)帳她們拎得清，而且有數據隱私合同）。右邊的【數據應用產(chǎn)品】則是可選項了，【神策剖析】收錄了風(fēng)波剖析、漏斗剖析等基礎的剖析功能，一般必不可少；【神策用戶(hù)畫(huà)像】和【智能營(yíng)運】是偏向于營(yíng)運側的工具，如果自己沒(méi)有精準營(yíng)銷(xiāo)的產(chǎn)研能力，這兩項服務(wù)業(yè)比較好用。至于【智能推薦】和【神策客景】則依照公司情況，對于內容繁雜，品類(lèi)繁雜的內容平臺、電商平臺，還是比較有必要。但我個(gè)人覺(jué)得，前三項服務(wù)玩得轉了，再去考慮采購后兩項服務(wù)不遲。
　　神策平臺的特性是一開(kāi)始推的是埋點(diǎn)方案，而非無(wú)埋點(diǎn)方案；而且最早支持私有化布署的數據服務(wù)平臺。這一點(diǎn)是使她們才能獲得一些金融行業(yè)、政企行業(yè)的單子的緣由。這也是我們最后評估后，選擇她們的緣由。
　　2.3 我司平臺的埋點(diǎn)設計及指標管理
　　在經(jīng)過(guò)了UBT、GIO和神策三套埋點(diǎn)方案的使用和比較后，對于我司自己的埋點(diǎn)系統也有了比較清晰的方向，最后決定采用常規數據使用后端埋點(diǎn)、關(guān)鍵數據使用服務(wù)端埋點(diǎn)、臨時(shí)活動(dòng)搭配使用全埋點(diǎn)的方案。
　　全埋點(diǎn)、前端埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的區別
　　埋點(diǎn)方案
　　實(shí)施方案
　　優(yōu)點(diǎn)
　　缺點(diǎn)
　　全埋點(diǎn)
　　部署對應sdk，頁(yè)面及控件數據全采集，使用時(shí)解析
　　不需要做埋點(diǎn)開(kāi)發(fā)；
　　需要用的時(shí)侯再去圈選使用；
　　所見(jiàn)即所得，圈選時(shí)就可以看見(jiàn)數據；
　　不需要測試介入，取數周期極短
　　新圈選時(shí)，只能向前溯源7天；
　　數據不夠確切；
　　發(fā)版后會(huì )影響之前圈選數據的穩定性。
　　前端埋點(diǎn)
　　前端定義的風(fēng)波觸發(fā)時(shí)，上傳對應數據
　　較為確切；
　　基本不會(huì )受頁(yè)面改版影響。
　　有一定開(kāi)發(fā)工作量；
　　設計新功能時(shí)須要考慮對原有埋點(diǎn)的影響，維護指標文檔；
　　會(huì )受網(wǎng)路環(huán)境等誘因影響，出現數據難以上報或延時(shí)上報。
　　服務(wù)端埋點(diǎn)
　　服務(wù)端定義的風(fēng)波觸發(fā)時(shí)，上傳對應數據
　　最為確切；
　　不受前臺功能改版影響。
　　開(kāi)發(fā)和測試的工作都較大；
　　不容易發(fā)覺(jué)問(wèn)題。
　　而我司基本是后端埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的組合，其中關(guān)于數據指標的設計和管理，采用了右圖所展示的數組名，對事實(shí)表進(jìn)行管理和維護。
　　
　　圖6：我司數據指標維護表頭
　　關(guān)于數據指標管理，最使我頭大的就是怎樣保證可讀性的前提下，梳理不斷新增的數據埋點(diǎn)需求。我的設計思路是：以使用者視角設計，盡可能合并同類(lèi)型指標，用維度保證擴展性，用備注內容保證可讀性。
　　上面的指標維護表，是要同時(shí)給開(kāi)發(fā)人員，和營(yíng)運人員看的，這里指的使用者，是指營(yíng)運人員。因為最后埋點(diǎn)設計做完了，也正常上報了，但是營(yíng)運人員看不懂，用不上去，培訓成本高企，是難以充分發(fā)揮數據價(jià)值的。所以在這里就須要數據產(chǎn)品總監平衡簡(jiǎn)潔和可用性。
　　舉兩個(gè)反例：
　　例子1：平臺資源位埋點(diǎn)設計
　　對于通?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品平臺來(lái)說(shuō)，資源位無(wú)外乎兩種類(lèi)型，彈出型和輪播型；而具體指標無(wú)外乎瀏覽和點(diǎn)擊，因此，將這兩種類(lèi)型的資源位具象成下邊4個(gè)指標，由維度（資源位位置、輪播位置）來(lái)進(jìn)行分拆。
　　
　　圖7：平臺資源位埋點(diǎn)設計
　　例子2：內容詳情頁(yè)埋點(diǎn)設計
　　對于內容類(lèi)、電商類(lèi)平臺來(lái)說(shuō)，內容詳情頁(yè)和商品詳情頁(yè)是最為關(guān)鍵的頁(yè)面，因此這個(gè)頁(yè)面的瀏覽數據極為重要。因為詳情頁(yè)是一個(gè)通用頁(yè)面，而且對于一篇文章，或者一個(gè)商品來(lái)說(shuō)，可能會(huì )在A(yíng)PP出現多個(gè)入口，如果對N個(gè)入口進(jìn)行分別埋點(diǎn)，會(huì )使指標建設冗余，并且由于網(wǎng)路環(huán)境等影響，點(diǎn)擊數≠頁(yè)面加載≠頁(yè)面加載成功，可能會(huì )采到臟數據上來(lái)。因此我在這里的設計思路是：以頁(yè)面加載成功為觸發(fā)，區分頁(yè)面本身的數據信息，以及上一個(gè)頁(yè)面的維度信息。
　　
　　圖8：內容詳情頁(yè)埋點(diǎn)設計
　　這里的挑戰來(lái)自于去梳理上一個(gè)頁(yè)面的類(lèi)型和具體參數值，需要與營(yíng)運組、數據組同學(xué)溝通清楚，他們關(guān)心的維度，以及下鉆的顆粒度。
　　3 平臺期：建設數據庫房
　　建設數據庫房是一個(gè)必然的選擇，在業(yè)務(wù)體量不大，數據需求不多的情況下，從業(yè)務(wù)數據庫撈數據，甚至解析日志，都是才能滿(mǎn)足的。但后期必然會(huì )有更多維度、更復雜的分析型、報表型數據需求，全部借助業(yè)務(wù)數據庫其實(shí)不現實(shí)?，F在計算機儲存成本不高，數據庫房可以看做是一個(gè)【用空間換時(shí)間】的方案，數據庫房是面向剖析、應用的數據庫，在構建好標準的ETL流程和更新機制后，分析型、報表型數據需求從數據庫房中獲取，從而提升效率，也解放業(yè)務(wù)數據庫，讓業(yè)務(wù)庫專(zhuān)心處理業(yè)務(wù)。
　　特點(diǎn)
　　面向對象
　　數據庫
　　處理業(yè)務(wù)需求，實(shí)時(shí)性要求高
　　具體業(yè)務(wù)
　　數據庫房
　　ETL后有比較明晰分辨的主題表
　　可并多個(gè)表、多個(gè)維度，支持復雜查詢(xún)
　　分析型數據
　　目前有關(guān)數據庫房的文章非常多，對數據庫房應當分幾層，也有好多說(shuō)法。這里須要明晰一點(diǎn)，數據庫房的分層是一個(gè)理念，其核心是將不同應用層級的數據進(jìn)行界定。一般來(lái)說(shuō)起碼有五級，我司采用的也是五級數倉。
　　數倉分層
　　數據來(lái)源
　　特點(diǎn)
　　ODS
　　操作型數據、實(shí)時(shí)數據、日志數據等
　　近似 = raw data
　　EDW
　　ODS層
　　按明晰主題和維度進(jìn)行ETL的數據表
　　DM
　　ODS層、EDW層
　　面向明晰應用，ETL獲取的數據表
　　3.1 數據維護及整治
　　基于Hadoop的成熟體系，搭建完成數倉系框架后，接下來(lái)要做的是往數倉中填充數據“血肉”，以及持續進(jìn)行數據整治的工作了。在用數據賦能業(yè)務(wù)的鏈條中：產(chǎn)生數據（埋點(diǎn)）-&gt; 獲取數據(ETL) -&gt; 分析數據 -&gt; 發(fā)現問(wèn)題 -&gt;業(yè)務(wù)決策，似乎并沒(méi)有數據整治的事情。鏈條上的四點(diǎn)是可見(jiàn)的過(guò)程，而數據本身形成污染后，可能會(huì )到獲取時(shí)、分析時(shí)，甚至是決策階段，才會(huì )意識到數據本身可能出現了問(wèn)題。數據從觸發(fā)上報-&gt; 發(fā)送-&gt; ETL-&gt; 進(jìn)數倉，中間有任何一個(gè)過(guò)程出問(wèn)題，都可能會(huì )影響數據的穩定、準確和及時(shí)。另外，不斷擴充的業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)數據數組會(huì )發(fā)生變更，這時(shí)錯傳、漏傳了數據進(jìn)數倉，也會(huì )影響數據質(zhì)量。
　　總結出來(lái)，基于下邊三個(gè)點(diǎn)，需要持續進(jìn)行數據維護和整治：
　　數據進(jìn)倉鏈路長(cháng)，存在出現臟數據的風(fēng)險；
　　新業(yè)務(wù)需求增刪改數組，沒(méi)有及時(shí)同步進(jìn)數倉；
　　數倉表結構數組設計擴展性不足，新數據須要單獨建表，導致冗余。
　　針對第1點(diǎn)，我司對于數據指標本身的異常波動(dòng)做了監控的設計。在接入了神策平臺以后，該平臺提供了一個(gè)指標異常波動(dòng)提醒的功能，還很好用。
　　
　　圖9：神策數據異常監控
　　針對第2點(diǎn)談?wù)勎宜緦?shí)踐。我司通過(guò)搭建【異構數據平臺】來(lái)解決業(yè)務(wù)數據同步到數據庫房的問(wèn)題。業(yè)務(wù)數據在進(jìn)數據倉的同時(shí)，會(huì )根據約定的規范，同步傳送一份到數據庫房；如果有修業(yè)務(wù)數據的情況，也須要異步地通過(guò)該平臺，發(fā)消息給數據庫房，由數倉消費后，更新數倉的數據。
　　針對第3點(diǎn)，沒(méi)有哪些好辦法，需要數據產(chǎn)品和大數據組、業(yè)務(wù)產(chǎn)品總監多溝通，對于數倉目前有什么表，哪些數組，功能規劃上，未來(lái)會(huì )新增什么產(chǎn)品線(xiàn)，與當前業(yè)務(wù)線(xiàn)的關(guān)系，有一個(gè)大致預判，最大程度降低重復建表的工作。
　　3.2 數據庫房構架設計
　　基于以上，我司數據庫房是基于Hadoop框架，Hive處理離線(xiàn)數據，Flink處理實(shí)時(shí)數據，實(shí)現用戶(hù)行為數據和業(yè)務(wù)數據準實(shí)時(shí)入數倉（有一些延時(shí)），并且后端數據產(chǎn)品應用，從數據庫房中調插口取數。（目前還沒(méi)有完全實(shí)現所有業(yè)務(wù)數據都從數據庫房走，還在建設中）
　　
　　圖10：數據庫房構架設計
　　4 未來(lái)：數據中臺？
　　數據中臺概念在19年實(shí)在很火了，頗有些12年，到處都在說(shuō)O2O的情形。對于數據產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，將產(chǎn)出的數據產(chǎn)品抽象化、共用化，成為象中臺一樣的基礎服務(wù)能力是心之所向。但是否應當盲目上中臺項目，談?wù)勎业睦斫狻?br /> 　　4.1 我所理解的數據中臺
　　我很喜歡【中臺】這個(gè)詞：處于中間，承上啟下；成為平臺，隔絕上下流動(dòng)，但自身提供服務(wù)上下的能力。對于數據中臺，其核心是提煉各業(yè)務(wù)線(xiàn)的共性需求，將這種需求解決方案封裝為標準化、組件化的解決能力，然后以插口的方式提供給前前臺業(yè)務(wù)數據。從而實(shí)現盡量少地重復造輪子，盡量多地提升研制的敏捷性。
　　不是所有公司都須要立即做中臺，但按照熵增定律，一家能持續發(fā)展的企業(yè)，其業(yè)務(wù)形態(tài)一定會(huì )不斷發(fā)展和膨脹，而當新業(yè)務(wù)線(xiàn)和老業(yè)務(wù)線(xiàn)有共性訴求，能夠通過(guò)中臺化來(lái)提升效率，并且具有能串聯(lián)多業(yè)務(wù)線(xiàn)的項目能力，這些問(wèn)題想清楚，就可以開(kāi)始做中臺項目了。
　　4.2 資料推薦
　　在學(xué)習數據中臺的過(guò)程中，整理了一些資料，如下：
　　數據中臺到底是什么？
　　換個(gè)視角看中臺的對與錯
　　有贊零售中臺建設方式的探求與實(shí)踐
　　原文鏈接：/article/gaBwDw5Jkj 查看全部

　　什么是新聞采集？
　　新聞采集系統是將非結構化的新聞文章從多個(gè)新聞來(lái)源網(wǎng)頁(yè)中抽取下來(lái)保存到結構化的數據庫中的軟件。主要功能依據用戶(hù)自定義的任務(wù)配置，批量而精確地抽取目標網(wǎng)路媒體欄目中的新聞或文章，轉化為為結構化的記錄(標題，作者，內容，采集時(shí)間，來(lái)源，分類(lèi)，相關(guān)圖片等)，保存在本地數據庫中，用于內部使用或內網(wǎng)發(fā)布，快速實(shí)現外部信息的獲取。主要技術(shù)新聞采集系統核心技術(shù)是模式定義和模式匹配。模式屬于人工智能的術(shù)語(yǔ)，意思為前人積累的經(jīng)驗的具象和升華。簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是從不斷重復出現的風(fēng)波中發(fā)覺(jué)和具象出的規律，是解決問(wèn)題的經(jīng)驗的總結。只要是一再重復出現的事物，就可能存在某種模式。所以要使新聞采集系統才能運行，目標網(wǎng)站必須具備重復出現的特點(diǎn)。目前大多網(wǎng)站都是動(dòng)態(tài)生成的，這樣才會(huì )使同一模板的頁(yè)面收錄相同的內容，新聞采集系統正是借助這種相同的內容來(lái)定位采集數據的。新聞采集系統中的模式大多不是程序手動(dòng)發(fā)覺(jué)的，目前幾乎所有的新聞采集系統產(chǎn)品都須要通過(guò)人工來(lái)定義。但模式本身是個(gè)很復雜，很具象的內容，所以所有的開(kāi)發(fā)者精力都花在如何使模式定義更簡(jiǎn)單，更準確，這也是新聞采集系統競爭力的評判標準?，F在國外在新聞采集行業(yè)，比較領(lǐng)先的是北京的樂(lè )思。他們的采集系統可以智能的抓取新聞，也就是說(shuō)不需要配置。 查看全部

　　信息采集系統/網(wǎng)絡(luò )數據采集案例解析
　　如何把搜索引擎的數據儲存以及再加工再利用、如何根據我須要的數組給抽取下來(lái)、如何不局限百度微軟上面的數據。如何自定義收錄網(wǎng)站更新頻度。隨著(zhù)網(wǎng)路的迅速發(fā)展，萬(wàn)維網(wǎng)成為大量信息的載體，如何有效地提取并借助這種信息成為一個(gè)巨大的挑戰。我們從信息短缺的時(shí)代一下子走到了信息極大豐富昨天。在明天，困擾我們的問(wèn)題不是信息很少，而是太多，多得使你無(wú)從區分，無(wú)從選擇。因此，提供一個(gè)才能手動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)上抓取挖掘數據，并手動(dòng)分揀、分析的工具有特別重要的意義。
　　通用搜索引擎其實(shí)幫了我們不少忙，但怎樣把搜索引擎的數據儲存以及再加工再利用、如何根據我須要的數組給抽取下來(lái)、如何不局限百度微軟上面的數據。如何自定義收錄網(wǎng)站更新頻度。日前警犬信息采集系統挺好為中國電信完成具以上特征的任務(wù)。
　　第一部分：項目需求：
　　要求對11市級城市的9大行業(yè)(醫療、汽車(chē)、餐飲、購物、教育、娛樂(lè )休閑、住宿、日常服務(wù)、旅游)根據行業(yè)的不同，按照不同的數組智能抽取企業(yè)網(wǎng)站的相關(guān)數組的數據，對所抽取的數據作只能的去重處理，同一個(gè)企業(yè)的數據做真假分辨，用程序來(lái)效驗數據，最后構建呼叫中心，人工確認數據的有效性構建呼叫中心，人工確認數據的有效性。
　　第二部份：數據處理解決方案：
　　
　　數據分布狀態(tài)
　　項目執行流程：
　　
　　1. 定向抽取結構化數據：從多個(gè)平臺(阿里巴巴、慧聰網(wǎng)、口碑網(wǎng)、愛(ài)幫網(wǎng)、58同城分類(lèi)等平臺)上抽取數據，以最大限度確保數據的數目。
　　軍犬信息采集系統流程圖：
　　
　　2. 定向的結構化信息抽取，針對不同的平臺，制定不同的采集規則，以準確地將結構化數據存入對應的數據庫中的數組。
　　3. 信息采集任務(wù)保障：
　　
　　確保采集任務(wù)
　　4. 對于沒(méi)有的企業(yè)結構化數據，通用spider 漫游來(lái)訪(fǎng)問(wèn)企業(yè)網(wǎng)站，抽取信息正文。
　　5. 構建詞庫：在數據抽取后，利用現有的數據構建行業(yè)詞庫和特點(diǎn)詞庫，并且在剖析其它網(wǎng)頁(yè)時(shí)手動(dòng)建立詞庫。
　　
　　詞庫的構建與建立
　　6. 智能提?。翰捎脛?dòng)詞技術(shù)，對非結構化數據進(jìn)行智能抽取。
　　
　　數據處理及校準 查看全部

　　中科點(diǎn)擊警犬網(wǎng)路信息采集系統
　　系統簡(jiǎn)介
　　一.“信息采集系統”系統概述：
　　信息采集是指借助計算機軟件技術(shù)，針對訂制的目標數據源，實(shí)時(shí)進(jìn)行信息采集、抽取、挖掘、處理，從而為各類(lèi)信息服務(wù)系統提供數據輸入的整個(gè)過(guò)程。
　　軍犬信息采集專(zhuān)家是一款基于人工智能的手動(dòng)學(xué)習技術(shù)，功能強悍、簡(jiǎn)單實(shí)用的互聯(lián)網(wǎng)信息采集與監控軟件。
　　二、互聯(lián)網(wǎng)信息采集與挖掘：
　　要求從互聯(lián)網(wǎng)上對特定目標數據源或不特定目標數據源進(jìn)行采集與監控，并對信息進(jìn)行結構化抽取保存為本地結構化數據庫，然后按業(yè)務(wù)流程需求與其它模塊結合，導入與應用并服務(wù)于到電子行業(yè)平臺。
　　互聯(lián)網(wǎng)數據采集與挖掘技術(shù)是指借助計算機軟件技術(shù)，針對訂制的目標數據源，實(shí)時(shí)進(jìn)行信息采集、抽取、挖掘、處理，從而為各類(lèi)信息服務(wù)系統提供數據輸入，并按業(yè)務(wù)所需，進(jìn)行數據發(fā)布、分析的整個(gè)過(guò)程。
　　三、互聯(lián)網(wǎng)采集系統流程圖
　　
　　第一步：確定采集任務(wù)。
　　第二步：每個(gè)采集任務(wù)，我們有多個(gè)目標數據源可供采集。
　　第三步：針對不同的目標數據源，進(jìn)行不同的采集配置，以確保能采集到數據。
　　第四步：調度采集任務(wù)，與目標站點(diǎn)同步更新，增量采集。
　　第五步：采集到數據結果，完成數據異構到同構的過(guò)程。
　　第六步：通過(guò)發(fā)布服務(wù)器，將數據發(fā)布到應用平臺。
　　四、軍犬“信息采集系統”8大應用領(lǐng)域：
　　1、搜索引擎與垂直搜索 2、綜合門(mén)戶(hù)與行業(yè)門(mén)戶(hù)
　　3、電子政務(wù)與電子商務(wù) 4、知識管理與知識共享
　　5、企業(yè)競爭情報系統 6、BI商業(yè)智能系統
　　7、信息咨詢(xún)與信息增值 8、信息安全和信息監控
　　五、軍犬“信息采集系統”-軟件特征
　　(1)、過(guò)濾干凈，智能化抽取正文，且圖文關(guān)聯(lián)
　　(2)、數據導入插口豐富，可以將數據導入成各類(lèi)主流關(guān)系型數據結構。
　　
　　(3)、軍犬“信息采集系統”配置簡(jiǎn)單
　　對于新聞資訊采集，只需輸入待采集目標網(wǎng)站的地址或某個(gè)主題頁(yè)面地址，軟件即會(huì )手動(dòng)學(xué)習網(wǎng)站的風(fēng)格，并手動(dòng)提取網(wǎng)站的資訊，無(wú)需配置模板，目標網(wǎng)站風(fēng)格發(fā)生變化，軟件手動(dòng)學(xué)習。對于數據采集軟件提供了通俗易懂的站點(diǎn)配置向導，維護人員稍加培訓即可配置出任何的信息采集。對于復雜的采集過(guò)程，通過(guò)一張采集卡腳本即可實(shí)現信息的手動(dòng)采集與監控。
　　(4)、軍犬“信息采集系統”所采即所得，所采即可見(jiàn)
　　(5)、軍犬“信息采集系統”增量采集與手動(dòng)更新
　　增加采集：對于初次采集目標網(wǎng)站，軟件支持完全采集；而對于已采集過(guò)的站點(diǎn)支持增量采集。支持手動(dòng)更新：自動(dòng)檢查站點(diǎn)是否發(fā)生更新，并不會(huì )遺漏任何一個(gè)重要的信息。
　　(6)、軍犬“信息采集系統”采集結果手動(dòng)排重
　　不是借助簡(jiǎn)單的規則判別,而是借助內容的相似性進(jìn)行排重判別,準確性高,不會(huì )由于標題或內容的少許變化而形成漏判,即使把標題進(jìn)行了改頭換面,系統也會(huì )正確判斷。
　　(7)、軍犬“信息采集系統”內置強悍的信息監控
　　可以通過(guò)一個(gè)關(guān)鍵字廣域監控互聯(lián)網(wǎng)上任何一個(gè)站點(diǎn)上的相關(guān)信息。也可以通過(guò)設置監控頻道監控任何站點(diǎn)所采集到富含關(guān)鍵字的信息。對于數值數組可以設置監控誤差監控數值出現在一定范圍內的信息。信息監控達到字段級。您可以對任何一個(gè)采集目標網(wǎng)站設置監控屬性，監控周期達到了秒級。對于發(fā)生變化的信息可以在短時(shí)間內采集到本地
　　強大的站點(diǎn)管理工具可以對所有采集對象進(jìn)行集中管理和各類(lèi)操作
　　(8)、軍犬“信息采集系統”支持多種編碼
　　支持多種網(wǎng)站的信息的編碼，GBK、BIG5、UNICODE、UTF8，軟件會(huì )手動(dòng)轉換成GBK碼進(jìn)行統一的處理。軟件即會(huì )手動(dòng)辨識網(wǎng)站的組織結構，自動(dòng)辨識網(wǎng)站的編碼。 表單管理，隨心所欲自定義表單，方便采集不同的內容，如采集軟件用單獨的表單，采集圖片用圖片表單。
　　(9)、軍犬“信息采集系統”信息導出導入隨心所欲
　　提供信息導出導入與其它軟件可作無(wú)縫聯(lián)接 ，如CRM OA 軟件提供有強悍的信息記錄導出導入功能，您可以對任何一個(gè)頻道、一條記錄進(jìn)行導出與導入?？梢詫С蒃xcel/Access等，也可以直接導到指定的數據庫。與《信息發(fā)布服務(wù)器》結合使用可以將信息發(fā)布到任何一個(gè)地方。
　　(10)、軍犬“信息采集系統“支持閱讀模板
　　任何一種信息類(lèi)型，軟件就會(huì )手動(dòng)創(chuàng )建一個(gè)閱讀模板便捷了您快速閱讀；任何信息您可以對任何一種信息表單訂制一款漂亮的閱讀模板，也可以對任何一個(gè)頻道設置不同的閱讀模板。
　　(11)、軍犬“信息采集系統“多頁(yè)面內容重組
　　對于目標數據源的一篇文章在目標網(wǎng)站上分頁(yè)顯示,系統能手動(dòng)對其重組.軟件運行穩定、采集速度快、占用系統資源少。
　　歷經(jīng)多次改建的軟件采集底層模塊運行穩定、采集速度快，點(diǎn)用系統資源少?？啥嗑€(xiàn)程并發(fā)運行，而不占有過(guò)多的系統資源。采集速度快到頓時(shí)到位。軟件完全可以實(shí)現7*24小時(shí)不間斷無(wú)人值守的信息采集。更多細節功能有待于您在使用中去體驗。
　　(12)、軍犬“信息采集系統”其它特性列表：
　　1、支持多種語(yǔ)言:支持簡(jiǎn)體中文、繁體英文、英文、日文、韓文等多國語(yǔ)言
　　2、支持多種站點(diǎn)類(lèi)型：包括html與rss
　　3、支持登入、驗證后采集
　　4、軟件支持須要登陸與須要驗證碼的網(wǎng)站信息采集，采集過(guò)程完全仿人工。
　　5、支持附件采集
　　包括圖片附件采集、多媒體附件采集、音視頻附件采集、附件與正文手動(dòng)映射與關(guān)聯(lián)
　　6、完全結構化抽取將網(wǎng)頁(yè)的非結構化數據抽取成特定的結構化信息數據。
　　網(wǎng)頁(yè)搜索是以網(wǎng)頁(yè)為最小單位，基于視覺(jué)的網(wǎng)頁(yè)塊剖析是以網(wǎng)頁(yè)塊為最小單位，垂直搜索是以結構化數據為最小單位。然后將這種數據儲存到數據庫，進(jìn)行進(jìn)一步的加工處理，如：去重、分類(lèi)等，最后動(dòng)詞、索引再以搜索的方法滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。
　　整個(gè)過(guò)程中，數據由非結構化數據抽取成結構化數據，經(jīng)過(guò)深度加工處理后以非結構化的方法和結構化的形式返回給用戶(hù)。
　　7、數據保存到本地，您可以隨時(shí)查閱信息。 采集到信息手動(dòng)保存到本地數據庫，您可以隨時(shí)查閱信息。
　　8、多線(xiàn)層、多任務(wù)
　　9、支持海量數據采集
　　10、軟件實(shí)用、易用、功能強悍
　　11、可移植、可擴充、可定制
　　六、軍犬“信息采集系統”配置要求
　　要求：WindowsNT4/ Windows 2000 Server 或更新的操作系統。
　　要求： Microsoft SQL Server 7/ 2000或其它ODBC插口
　　要求：intel xeon 2G 以上CPU，2G 以上RAM，硬盤(pán)空間200GB以上
　　七、軍犬“信息采集系統”性能
　　l、支持多線(xiàn)程采集。
　　2、單機在數據采集在G級以上。
　　3、數據與數據源同步更新大于10秒級。
　　4、數據同步發(fā)布大于10秒級。 查看全部

　　門(mén)戶(hù)網(wǎng)站建設方案
　　門(mén)戶(hù)網(wǎng)站可以說(shuō)是一個(gè)行業(yè)的專(zhuān)業(yè)性網(wǎng)站，在這個(gè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站中幾乎涵蓋了一個(gè)行業(yè)的所有信息，一般來(lái)說(shuō)內容比較豐富和全面，不然的話(huà)是不能成為一個(gè)門(mén)戶(hù)的，只能叫一個(gè)小平臺網(wǎng)站。那么門(mén)戶(hù)網(wǎng)站建設如何如何做，方案怎么做。
　　門(mén)戶(hù)網(wǎng)站建設
　　建設一個(gè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，我們前期須要做大量的規劃和打算，我們須要將這個(gè)行業(yè)的內容進(jìn)行整合，規劃好地區及分類(lèi)，網(wǎng)站要針對性地為業(yè)內人士提供行業(yè)內及行業(yè)相關(guān)信息服務(wù)，強化業(yè)內信息的分類(lèi)，充分彰顯本行業(yè)特色。
　　還要將自己的網(wǎng)站品牌塑造下來(lái)，形成自己的特色，梳理行業(yè)中的權威形象。
　　
　　門(mén)戶(hù)網(wǎng)站建設方案的特征
　　1、網(wǎng)站的前瞻性
　　網(wǎng)站應采用三層url結構、靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)技術(shù)，在選用平臺、采用技術(shù)上要具有先進(jìn)性、前瞻性、擴充性，從而保證建成的網(wǎng)站系統具有良好的穩定性、可擴展性和安全性，以便于后期的維護；
　　2、網(wǎng)站系統的體驗度
　　盡量滿(mǎn)足自身業(yè)務(wù)功能需求，并適應各業(yè)務(wù)角色的工作特性，該系統做到簡(jiǎn)單、實(shí)用、人性化；便于操作后臺的人使用。
　　3、容錯性和可靠性
　　在建設網(wǎng)站系統時(shí)要考慮保證系統的可靠性和安全性，系統設計中，應有適量冗余及其他保護舉措，平臺和應用軟件具有良好的容錯性、容災性等，錯誤后也能便捷更改。
　　4、可維護性要強
　　門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的系統設計應標準化、規范化，按照分層設計，軟件構件化實(shí)現。采用軟件構件化的開(kāi)發(fā)方法：一是系統結構分層，業(yè)務(wù)與實(shí)現分離，邏輯與數據分離；二是以統一的服務(wù)插口規范為核心，使用開(kāi)放標準；提煉封裝預制構件規范化；拓展性要強便捷后續的人持續開(kāi)發(fā)和拓展。
　　5、對于網(wǎng)站的規劃
　　提前規劃好網(wǎng)站的所有分類(lèi)，列表，文章發(fā)布形式，生成方法，自定義文件，專(zhuān)題頁(yè)，可下載的資源、是否可評論、是否有采集、防盜鏈、產(chǎn)品頁(yè)、購買(mǎi)頁(yè)、支付方法、廣告位預留、數據統計等等，沒(méi)有內容的，提前預留，以備后期直接調用。
　　以上就是一個(gè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的建設規則，一個(gè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站要設計的東西十分多，需要很多人協(xié)作共同完成，才能作出一個(gè)比較好的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，長(cháng)期以?xún)?yōu)質(zhì)內容輸出，會(huì )使網(wǎng)站逐漸產(chǎn)生行業(yè)典范，希望此文對你們有所幫助。 查看全部

　　新云文章采集視頻教程
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　　網(wǎng)友評分：3
　　同類(lèi)人氣軟件
　　新云文章采集視頻教程軟件介紹
　　我們采集一個(gè)網(wǎng)站的文章,其實(shí)和我們打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站去瀏覽他的一篇文章一樣,先開(kāi)打開(kāi)的文章列表,再人列表中選定一篇文章的標題,點(diǎn)入再找到文章所在的地方!于是,采集也一樣,我們先確定他的文章列表,再步入他的文章頁(yè)面!
　　而我們怎么一步步的去鎖定他的列表,標題,正文等要采集的對象呢?我們可以發(fā)覺(jué),我們每寫(xiě)一個(gè)代碼進(jìn)去都是有一個(gè)開(kāi)始,有一個(gè)結束!這就是拿來(lái)確定減少對象范圍的,他由系統手動(dòng)鎖定我們寫(xiě)的開(kāi)始代碼到結束代碼之間的內容!也就是由于這樣,我們的代碼不可以有重復!我們就拿教程中的代碼來(lái)說(shuō)吧!
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　　ELK之日志搜集系統布署
　　目錄
　　1. EFK 日志搜集系統介紹
　　在日常維護中，每次線(xiàn)上服務(wù)器的Nginx或PHP遇見(jiàn)報錯，一般首選方式是開(kāi)啟日志，查看日志內容。我們可能還須要登錄到服務(wù)器中，利用命令tail -f 查看最新的日志報錯，或許還須要利用Linux運維三劍客awk、grep、sed對日志內容過(guò)濾、分析等。如果有一套系統能將所有日志搜集在一起，并通過(guò)Web界面展示日志內容，或者可以對日志內容進(jìn)行匯總剖析，以數據表格的方式直觀(guān)的展示下來(lái)，可以為我們節約大量的時(shí)間。
　　由此，社區開(kāi)發(fā)了一套完整的開(kāi)源的日志采集架構 (ELK Stack)[] ，其中 E 代表 Elasticsearch，L 代表 Logstash，K 代表 Kibana。
　　社區常用的ELK構架的日志采集方案，在ELK+Filebeat 集中式日志解決方案解讀 這篇文章中寫(xiě)得比較詳盡了，這里我就不在多余贅言。
　　為了搭建一個(gè)高可用的 ELK 集中式日志解決方案，我們可以對ELK做進(jìn)一步的改進(jìn)，可參考從ELK到EFK演化
　　我們搭建的日志采集系統構架如下圖所示：
　　
　　在ELK的基礎之上，我們采用了Filebeat做日志采集端，如果象ELK中的構架，Logstash作為日志采集端，那么每臺服務(wù)器都須要安裝JAVA環(huán)境，因為L(cháng)ogstash是基于Java環(huán)境，才能正常使用。而我們采用的 Filebeat 不需要任何依賴(lài)，直接安裝后，修改配置文件，啟動(dòng)服務(wù)即可。當采集到日志文件時(shí)，在 input 中我們須要在Filebeat中定義一個(gè) fields，定義一個(gè)log_topic的數組，將指定路徑下的日志文件分為一類(lèi)。在 Output 中，我們指定 Output 輸入至Kafka，并按照 input
　　Kafka作為一個(gè)消息隊列，接收來(lái)自Filebeat客戶(hù)端采集上來(lái)的所有日志，并按照不同類(lèi)型的日志（例如nginx、php、system）分類(lèi)轉發(fā)。在Kafka中，我們依照 inout中自定義的日志類(lèi)型，在kafka中創(chuàng )建不同的topic。
　　Logstash接收來(lái)自Kafka消息隊列的消息，根據Kafka中不同的topic，將日志分類(lèi)寫(xiě)入Elasticsearch中；Kibana匹配Elasticsearch中的索引，可以對日志內容剖析、檢索、出圖展示（當然須要自己設計出圖了）。
　　
　　2.EFK 架構布署之安裝 Elasticsearch0x01 環(huán)境說(shuō)明
　　系統：CentOS 7
　　軟件版本如下圖：
　　軟件版本號
　　Kibana
　　6.6
　　Elasticsearch
　　6.6
　　Logstash
　　6.6
　　Filebeat
　　6.6
　　metricbet
　　6.6
　　Kafka
　　kafka_2.11-2.1.0
　　Kafka-manage
　　1.3.3.22
　　Kafka-eagle
　　kafka-eagle-web-1.3.0
　　0x02 系統初始化配置
　　可參考文章：Shell 之CentOS 7 系統初始化
　　新增配置如下系統參數 (/etc/security/limits.conf)：
　　# 解除文件描述符限制
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
# 操作系統級別對每個(gè)用戶(hù)創(chuàng )建的進(jìn)程數的限制
* soft nproc 2048
* hard nproc 2048
# 解除對用戶(hù)內存大小的限制
* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited
　　重啟服務(wù)器
　　0x03 安裝 JDK 8
　　由于Elasticsearch、Logstash、Kafka-eagle、均須要JDK環(huán)境，所以需提早安裝 java 環(huán)境。
　　可參考官網(wǎng)：
　　安裝包下載地址：Java SE Development Kit 8 Downloads
　　
　　先選擇 Accept License Agreement，再下載對應的安裝包， 我這兒使用的是 CentOS 7 的系統，所以選擇 rpm 的鏡像包，若是 Ubuntu系統的可以選擇 .tar.gz 的鏡像包
　　安裝步驟可參考：CentOS 7 之安裝布署 JDK
　　rpm 包安裝的JDK默認軟件安裝目錄為：/usr/java/jdk1.8.0_201-amd64，需要配置環(huán)境變量，后期的好多軟件布署均須要這個(gè)路徑，最后需復查一下 /usr/bin 目錄下是否有java的執行文件
　　[root@efk-master ~]# ll /usr/bin/java
lrwxrwxrwx. 1 root root 22 Mar 4 11:00 /usr/bin/java -> /etc/alternatives/java
　　最后查看 java 的版本信息：
　　[root@efk-master ~]# java -version
java version "1.8.0_201"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_201-b09)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.201-b09, mixed mode)
　　到此為止，JDK環(huán)境已然布署完畢
　　0x04 安裝 Elasticsearch
　　由于 Elasticsearch 是建立于 Java 的基礎之上的，所以對 java 的版本有一定的要求，需提早配置好 Java 環(huán)境。 Elasticsearch 6.6 版本建議安裝java的版本為 Java 8發(fā)行版中的 1.8.0_131 之后版本均可。官網(wǎng)更推薦使用提供技術(shù)支持（LTS）的 Java 版本。安裝完 Java 后建議配置 JAVA_HOME 環(huán)境變量。
　　
　　提示：由于我使用的是CentOS 7 64位的操作系統，后續的安裝中均會(huì )選擇 RPM 包的方式安裝，而且我是使用的 root 用戶(hù)權限布署的。
　　1.下載安裝公共秘鑰：
　　rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
　　2.手動(dòng)下載安裝安裝 RPM 包
　　# 下載 ES rpm 包
wget https://artifacts.elastic.co/d ... 1.rpm
# 下載 ES 的 sha512 哈希值，保證下載的安裝包無(wú)數據丟失
wget https://artifacts.elastic.co/d ... ha512
# 驗證 哈希值
shasum -a 512 -c elasticsearch-6.6.1.rpm.sha512
# 安裝 ES
sudo rpm --install elasticsearch-6.6.1.rpm
　　3.配置 ES 相關(guān)內容，將如下內容添加至主配置文件 /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 中
　　# 配置 ES 集群的名字，此次沒(méi)有搭建ES集群，僅為單機部署。但是為了便于后期搭建ES集群，所以需要配置集群名字
cluster.name: efk
# 配置 ES 節點(diǎn)的名字
node.name: es-1
# 是否為主節點(diǎn)
node.master: true
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
# 允許所有網(wǎng)段訪(fǎng)問(wèn) 9200 端口
network.host: 0.0.0.0
# 開(kāi)啟 http 的 9200 端口
http.port: 9200
# 指定集群中的節點(diǎn)中有幾個(gè)有 master 資格的節點(diǎn)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
# 以下配置為 head 插件配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
　　4.配置 ES 內存
　　vim /etc/elasticsearch/jvm.options
#將如下內容：
-Xms1g
-Xmx1g
#更改為
-Xms32g
-Xmx32g
　　5.運行 ES
　　# /bin/systemctl daemon-reload
# /bin/systemctl enable elasticsearch.service
# systemctl start elasticsearch.service
　　6.檢查 ES 是否運行正常
　　a. 確保ES的默認9200端口開(kāi)啟
　　b. 確保ES的服務(wù)正常啟動(dòng)
　　# 查看端口
# lsof -i :9200
# 查看服務(wù)
# ps -ef | grep elasticsearch| grep -v grep
　　7.瀏覽器訪(fǎng)問(wèn) ES
　　輸入本機IP加端口號
　　http://ip:9200
　　8.安裝 elasticsearch-head插件（需提早打算好 node.js 環(huán)境）
　　我們先安裝布署 node.js 環(huán)境
　　node.js
　　
　　cd /opt/efk
curl -L -O https://nodejs.org/dist/v10.15 ... ar.xz
tar -xf node-v10.15.3-linux-x64.tar.xz
mv node-v10.15.1-linux-x64 /usr/local
　　配置 node 的環(huán)境變量 (/etc/profile)
　　# node home
export NODEJS_HOME=/usr/local/node-v10.15.1-linux-x64
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$NODEJS_HOME/bin
　　激活環(huán)境變量
　　source /etc/profile
　　配置軟鏈接
　　# ln -s /usr/local/node-v10.15.1-linux-x64/bin/node /usr/bin/node
　　驗證是否配置成功
　　# node --version
v10.15.1
　　安裝 elasticsearch-head
　　# cd /usr/local
# git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
# cd elasticsearch-head
# npm install
# npm run start
　　訪(fǎng)問(wèn)地址： :9100
　　
　　如上圖所示：
　　1.在瀏覽器中輸入:9100（ip為布署環(huán)境的本機ip）
　　2.輸入框中輸入ES的地址：:9200 （端口號9200為ES的主配置文件中配置的 http.port）
　　3.由于此文檔是在整個(gè)EFK日志采集系統搭建完畢后，編寫(xiě)的文檔，所以，可能會(huì )見(jiàn)到 system 的索引，暫時(shí)先忽視。我們重點(diǎn)關(guān)注es-1；如果不記得的話(huà)，可以查看上面配置的ES主配置文件，es-1即為我們上面配置的node.name；這里提醒我們不要小看任何一個(gè)配置選項，既然須要配置，必有其用途。
　　3.EFK 架構布署之安裝 Kibana
　　1.下載 64位安裝包，并安裝 Kibana
　　# cd /opt/efk
# wget https://artifacts.elastic.co/d ... ar.gz
# shasum -a 512 kibana-6.6.1-linux-x86_64.tar.gz
# tar -xzf kibana-6.6.1-linux-x86_64.tar.gz
# mv kibana-6.6.1-linux-x86_64/ /usr/local
　　配置 Kinaba
　　# kibana 訪(fǎng)問(wèn)端口
server.port: 5601
# kibana 訪(fǎng)問(wèn) IP 地址
server.host: "192.168.7.3"
# kibana 的服務(wù)名
server.name: "efk-master"
# ES 地址
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.7.3:9200"]
# kibana 索引
kibana.index: ".kibana"
# ES 登錄賬號及密碼
elasticsearch.username: "admin"
elasticsearch.password: "admin"
# kibana 進(jìn)程 ID 路徑
pid.file: /var/run/kibana.pid
　　3.啟動(dòng)服務(wù)
　　執行kibana的二進(jìn)制文件，此命令執行后，進(jìn)程會(huì )在前臺運行，后期我們會(huì )使用 Supervisord 的形式布署。
　　# /usr/local/kibana-6.6.0-linux-x86_64/bin/kibana
　　4.訪(fǎng)問(wèn)kibana 查看全部

　　PHPMaos小說(shuō)采集系統 3.0 Beta
　　PHPMaos小說(shuō)采集系統基于PHP+MySQL的技術(shù)開(kāi)發(fā)，支持Windows、Linux、Unix等多種服務(wù)器平臺，從2009年開(kāi)始發(fā)布第一個(gè)版本。PHPMaos簡(jiǎn)單、健壯、靈活幾大特征并專(zhuān)注于小說(shuō)系統，我們會(huì )堅持做到國外應用最廣泛的php類(lèi)小說(shuō)系統。免費版只有三天試用時(shí)限。
　　PHPMaos小說(shuō)采集系統 3.0 Beta 更新日志：2011-2-27
　　1、url路徑調整：縮減書(shū)籍展示url地址過(guò)長(cháng)問(wèn)題，有利于搜索引擎優(yōu)化；小說(shuō)作品html生成地址優(yōu)化；
　　2、增加搜索功能，支持精確和模糊搜索作者；
　　3、增加書(shū)柜展示功能；
　　4、增強書(shū)籍展示頁(yè)的交互功能，用戶(hù)可自定義背景顏色，字體顏色，字體大小，滾屏間隔，支持保存設置功能；
　　5、增加后臺系統 探針工具 檢測系統功能，方便用戶(hù)直接查看系統狀況；
　　6、增加第六套模板；
　　PHPMaos 主要功能：
　　內置模型：連載模塊，采集系統，前臺模板，友情鏈接，廣告管理，作者模塊,會(huì )員模塊，打包下載，臨時(shí)書(shū)柜，地區分類(lèi)，類(lèi)型分類(lèi)等；
　　PHPMaos小說(shuō)采集系統 3.0 功能詳盡說(shuō)明：
　　1、采用php+mysql構架，可以生成整站html，對搜索引擎收錄十分友好；
　　2、自定義采集功能，目前已支持20個(gè)小說(shuō)站點(diǎn)的采集，所有圖片都可本地化處理，支持字符內容替換，自動(dòng)編碼轉換和獨創(chuàng )的斷點(diǎn)續采功能，保證24小不間斷采集；
　　3、作品和分類(lèi)一對多的關(guān)系，解決大多數小說(shuō)站作品和分類(lèi)難以多向關(guān)聯(lián)問(wèn)題；
　　4、作品和作者多對多的關(guān)系，讓作者和作品可以多向關(guān)聯(lián)，使讀者更便捷的閱讀；
　　5、書(shū)架功能：可以為用戶(hù)開(kāi)啟已閱作品功能；
　　6、豐富的模板界面，目前已開(kāi)放4套模板，能滿(mǎn)足您各類(lèi)類(lèi)型的小說(shuō)網(wǎng)站界面；
　　7、智能安裝，第一次只須要訪(fǎng)問(wèn)，即可在3步內完成系統安裝；
　　8、豐富的小說(shuō)排行榜功能，熱門(mén)排名，top排名，日點(diǎn)擊排名，周點(diǎn)擊排名，月點(diǎn)擊排名，推薦排名，歷史排名； 查看全部

　　數據搜集系統
　　開(kāi)源比賽火爆報考中，立即報考「贏(yíng)取億元獎金」&gt;&gt;&gt;
　　
　　什么是 Chukwa，簡(jiǎn)單的說(shuō)它是一個(gè)數據搜集系統，它可以將各種各樣類(lèi)型的數據搜集成適宜 Hadoop 處理的文件保存在 HDFS 中供 Hadoop 進(jìn)行各類(lèi) MapReduce 操作。Chukwa 本身也提供了好多外置的功能，幫助我們進(jìn)行數據的搜集和整理。
　　為了愈發(fā)簡(jiǎn)單直觀(guān)的展示 Chukwa，我們先來(lái)看一個(gè)假定的場(chǎng)景。假設我們有一個(gè)規模很大 ( 牽扯到 Hadoop 的總是很大。。。。) 的網(wǎng)站，網(wǎng)站每天形成數目龐大的日志文件，要搜集，分析這種日志文件可不是件容易的事情，讀者可能會(huì )想了，做這些事情 Hadoop 挺合適的，很多小型網(wǎng)站都在用，那么問(wèn)題來(lái)了，分散在各個(gè)節點(diǎn)的數據如何搜集，采集到的數據假如有重復數據如何處理，如何與 Hadoop 集成。如果自己編撰代碼完成這個(gè)過(guò)程，一來(lái)須要耗費不小的精力，二來(lái)不可避開(kāi)的會(huì )引入 Bug。這里就是我們 Chukwa 發(fā)揮作用的時(shí)侯了，Chukwa 是一個(gè)開(kāi)源的軟件，有很多聰明的開(kāi)發(fā)者在貢獻著(zhù)自己的智慧。它可以幫助我們在各個(gè)節點(diǎn)實(shí)時(shí)監控日志文件的變化，增量的將文件內容寫(xiě)入 HDFS，同時(shí)還可以將數據消除重復，排序等，這時(shí) Hadoop 從 HDFS 中領(lǐng)到的文件早已是 SequenceFile 了。無(wú)需任何轉換過(guò)程，中間紛擾的過(guò)程都由 Chukwa 幫我們完成了。是不是太省心呢。這里我們僅僅舉了一個(gè)應用的事例，它還可以幫我們監控來(lái)自 Socket 的數據，甚至定時(shí)執行我們指定的命令獲取輸出數據，等等，具體的可以參看 Chukwa 官方文檔。如果這種還不夠，我們還可以自己定義自己的適配器來(lái)完成愈發(fā)中級的功能。 查看全部

　　文章的采集功能是通過(guò)程序來(lái)遠程獲取目標網(wǎng)頁(yè)內容，經(jīng)過(guò)本地規則解析處理后儲存到服務(wù)器的數據庫內。
　　文章采集系統顛覆傳統采集模式和流程，采集規則與采集界面分離,規則設置更簡(jiǎn)單，只需有基礎技術(shù)知識的人員設置好相關(guān)規則。編輯人員無(wú)需了解很過(guò)細節的技 術(shù)規則，只需選中自己想要采集的文章列表，就可以象發(fā)布文章一樣，輕松地完成采集操作。
　　a. 方便而簡(jiǎn)約的采集規則配置
　　對于須要采集功能的網(wǎng)站來(lái)說(shuō),簡(jiǎn)潔而便捷的規則配置是易用性的彰顯.技術(shù)人員只須要太基本的網(wǎng)頁(yè)知識就可以隨心地去寫(xiě)采集規則.在寫(xiě)規則完成,可以實(shí)時(shí)地 顯示出采集的內容是否正確.通過(guò)此功能可以便捷地測試出內容的可用性.
　　
　　方便而簡(jiǎn)約的采集規則配置
　　b. 采集規則可永久性使用
　　對于早已寫(xiě)好的采集規則,系統會(huì )手動(dòng)添加到規則列表中，以備之后使用。每一規則都可以重復借助，并且可依照需求作出更改。
　　
　　采集規則可永久性使用
　　c. 自定義的文章采集數量
　　根據采集規則的配置參數，可以便捷地在采集控制版選定到所需采集文章的數據量。
　　d. 高效地采集管理界面
　　自定配置的所有采集規則就會(huì )在采集管理界面呈現下來(lái)，并且還能依據采集更新的頻度查找出最新文章，系統通過(guò)最新，已查看，已采集標示出文章所處的狀態(tài)。管 理人員可以通過(guò)采集管理界面選擇性地對須要的文章進(jìn)行采集。
　　
　　高效地采集管理界面 查看全部

　　信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl步驟及詳盡webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplu蛾精琵餞覺(jué)車(chē)撣宏懊籌脫忿鏡籠思炳貧霓披絨坊茸筆舌把蔡決擒肉途帕建舀述期功褪商再灑情直缸賒審別附瘩沼望箱雌虎眺韓汀稠烷勘液窿橫婆閹現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplus系統一個(gè)指定的欄目下，步驟如下：webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。
　　它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl在欄目管理中選擇該欄目，點(diǎn)擊設置采集計劃。(如：圖一)webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl設置采集的基本屬性。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplu蛾精琵餞覺(jué)車(chē)撣宏懊籌脫忿鏡籠思炳貧霓披絨坊茸筆舌把蔡決擒肉途帕建舀述期功褪商再灑情直缸賒審別附瘩沼望箱雌虎眺韓汀稠烷勘液窿橫婆閹包括執行方法，信息是否手動(dòng)發(fā)布，被采集的欄目類(lèi)型和頁(yè)面的編碼格式。
　　(如：圖二)webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl事先約定好該采集計劃的執行方法，自動(dòng)、定時(shí)單次還是定時(shí)循環(huán)執行。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl假如僅僅為了采集網(wǎng)頁(yè)當前的數據，我們可以采用自動(dòng)和定時(shí)單次的形式采集一次即可；假如被采集網(wǎng)頁(yè)的數據會(huì )更新，而我們又要保證信息的同步，即采用定時(shí)循環(huán)采集的形式。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。
　　步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl假如采集過(guò)來(lái)的信息不須要更改，可以直接對外網(wǎng)公開(kāi)，選擇手動(dòng)發(fā)布即可。假如采集過(guò)來(lái)的信息，須要更改，初審等，選擇不要手動(dòng)發(fā)布，等采集完成之后，由信息管理人員來(lái)進(jìn)行其他操作。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl假如被采集的網(wǎng)頁(yè)中只是單純的一個(gè)新聞列表，即是將該頁(yè)面的新聞采集到指定欄目下，這么選擇單欄目即可。如果被采集的頁(yè)面有多個(gè)新聞列表，但是各自提供單獨鏈接進(jìn)入自己的新聞列表頁(yè)面，而我們又須要采集所有的新聞信息，這么選擇多欄目。另外，假如采集的頁(yè)面是RSS信息聚合頁(yè)面，這么設置為相應的RSS單欄目或RSS多欄目。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。
　　步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl因為webplus系統采用的是UTF-8的編碼格式，而被采集可能是其他的編碼格式，這么為了防止采集過(guò)來(lái)的信息亂碼，這兒須要設置為被采集頁(yè)面的編碼格式。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl本文來(lái)自筆記本基礎知識：系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl設置采集計劃的采集規則webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。
　　步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl單欄目采集計劃的設置(如：圖三)webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl即是被采集頁(yè)面的訪(fǎng)問(wèn)路徑。（必須）webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl設置“文章頁(yè)URL獲取規則”webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl假如新聞列表是以一個(gè)iframe方式嵌入在被采集網(wǎng)頁(yè)中，這么須要設置規則來(lái)獲取列表iframe接地址，因而來(lái)訪(fǎng)問(wèn)新聞列表。
　　否則不須要擬定該規則。(具體規則形式請參見(jiàn)下邊的“采集規則抒發(fā)式制訂”)webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl假如被采集網(wǎng)頁(yè)的新聞列表存在分頁(yè)的情況，這么按照新聞列表分頁(yè)的方法（鏈接和表單遞交）制訂分頁(yè)的規則，但是須要設置分頁(yè)開(kāi)始頁(yè)腳，間隔頁(yè)碼和采集頁(yè)數。假如新聞列表不存在分頁(yè)，即不需要制訂該規則。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl假如被采集的頁(yè)面有多個(gè)新聞列表，但是多處新聞列表的url規則類(lèi)似，而我們只須要采集指定的一處列表，即須要設置限制文章列表的獲取規則，這是為了防止采集多余的數據。否則不須要設置該規則。
　　webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl設置文章url的獲取規則，為了從采集頁(yè)面中才能訪(fǎng)問(wèn)具體的新聞頁(yè)面，因而進(jìn)行新聞采集。（必須）webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl具體的新聞頁(yè)面，假如文章內容是以iframe的方式嵌入在該新聞頁(yè)面中，這么須要設置規則來(lái)獲取文章iframe的鏈接地址，因而來(lái)訪(fǎng)問(wèn)新聞內容。否則不須要擬定該規則。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。
　　步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl假如新聞了內容存在分頁(yè)的情況，這么依據文章內容分頁(yè)的形式（鏈接和表單遞交）來(lái)制訂分頁(yè)的規則，而且須要設置分頁(yè)開(kāi)始頁(yè)腳，間隔頁(yè)腳和采集頁(yè)數。假如文章內容不存在分頁(yè)，即不須要擬定該規則。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl倘若新聞頁(yè)面中，不僅新聞內容外，還有其他的附加信息，這么在采集過(guò)程中為了更容易找到新聞內容，這兒須要設置限制新聞內容的獲取規則。一是為了防止形成垃圾信息，二是為了減少了新聞具體信息獲取規則的復雜度。倘若新聞頁(yè)面比較簡(jiǎn)單，通常該規則不須要設置。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl新聞屬性的設置規則，不僅標題和內容外，其他都是非必須條件，另外新聞的發(fā)布時(shí)間不設置的話(huà)，會(huì )采用當前的時(shí)間作為發(fā)布時(shí)間。
　　webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl多欄目采集計劃的設置(如：圖五)webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl多欄目采集計劃不僅須要在“列表頁(yè)起始URL”下設置列表頁(yè)URL規則和“文章頁(yè)URL獲取規則”下設置欄目名稱(chēng)的獲取規則，其他與單欄目采集計劃設置一致。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplRSS單欄目采集計劃的設置(如：圖四)webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。
　　它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplRSS單欄目的采集計劃不須要設置“文章頁(yè)URL獲取規則”，其他與單欄目采集計劃一致。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplRSS多欄目采集計劃的設置(如：圖六)webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplRSS多欄目的采集計劃須要在“列表頁(yè)起始URL”下設置列表頁(yè)URL獲取規則，其他與RSS單欄目采集計劃一致。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。
　　它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl采集規則表達式制訂webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplu蛾精琵餞覺(jué)車(chē)撣宏懊籌脫忿鏡籠思炳貧霓披絨坊茸筆舌把蔡決擒肉途帕建舀述期功褪商再灑情直缸賒審別附瘩沼望箱雌虎眺韓汀稠烷勘液窿橫婆閹表達式設置和調整，以及對表達式列表進(jìn)行測試webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl點(diǎn)擊采集頁(yè)面中某一處“獲取規則設置”，步入規則表達式列表頁(yè)面(如：圖七)。在該頁(yè)面中不僅可以對表達式進(jìn)行降低，更改，刪掉和調整次序外，還可以在表達式設置完成后，輸入url，iframeurl和頁(yè)面內容，對表達式規則列表進(jìn)行測試。
　　webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl表達式類(lèi)型分為字符串，匹配，匹配替換和公式四種類(lèi)型。其中匹配和匹配替換須要用到j(luò )ava的正值表達式，這要求采集計劃設置人員對表達式有一定的了解。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl字符串：直接輸入的字符串常量webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl匹配：從指定的文本（URL、IframeURL、頁(yè)面內容）中通過(guò)正則表達式來(lái)得到文本中的部份內容S。
　　webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl匹配替換：先從指定的文本（URL、IframeURL、頁(yè)面內容）中通過(guò)正則表達式來(lái)得到文本中的部份內中匹配到的內容替換后得到正確的內容。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl公式：只支持[pageIndex]，拿來(lái)在獲取分頁(yè)地址時(shí)代表分頁(yè)的頁(yè)腳數。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl圖示詳情webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。
　　它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplu蛾精琵餞覺(jué)車(chē)撣宏懊籌脫忿鏡籠思炳貧霓披絨坊茸筆舌把蔡決擒肉途帕建舀述期功褪商再灑情直缸賒審別附瘩沼望箱雌虎眺韓汀稠烷勘液窿橫婆閹步入欄目管理webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplu蛾精琵餞覺(jué)車(chē)撣宏懊籌脫忿鏡籠思炳貧霓披絨坊茸筆舌把蔡決擒肉途帕建舀述期功褪商再灑情直缸賒審別附瘩沼望箱雌虎眺韓汀稠烷勘液窿橫婆閹（圖一）webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl設置采集計劃webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。
　　它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplu蛾精琵餞覺(jué)車(chē)撣宏懊籌脫忿鏡籠思炳貧霓披絨坊茸筆舌把蔡決擒肉途帕建舀述期功褪商再灑情直缸賒審別附瘩沼望箱雌虎眺韓汀稠烷勘液窿橫婆閹在右則欄目列表中選中一個(gè)欄目點(diǎn)擊設置采集計劃。webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl自動(dòng)（須要在欄目列表點(diǎn)擊“立即采集”來(lái)啟動(dòng)采集）webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl單次（可以設置一個(gè)時(shí)間，抵達該時(shí)間會(huì )手動(dòng)啟動(dòng)采集）webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。
　　它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl單欄目RSS（采集一個(gè)RSS地址下的文章）webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplu蛾精琵餞覺(jué)車(chē)撣宏懊籌脫忿鏡籠思炳貧霓披絨坊茸筆舌把蔡決擒肉途帕建舀述期功褪商再灑情直缸賒審別附瘩沼望箱雌虎眺韓汀稠烷勘液窿多欄目RSS（從一個(gè)RSS列表地址開(kāi)始，采集多個(gè)RSS地址下的文章，每位RSS地址產(chǎn)生一個(gè)子欄目）webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webpl編碼方法為被采集頁(yè)面的編碼webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。
　　它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplu蛾精琵餞覺(jué)車(chē)撣宏懊籌脫忿鏡籠思炳貧霓披絨坊茸筆舌把蔡決擒肉途帕建舀述期功褪商再灑情直缸賒審別附瘩沼望箱雌虎眺韓汀稠烷勘液窿橫婆閹設置采集規則webplus系統文章采集教程信息采集使用指南摘要信息采集是一個(gè)抓取網(wǎng)路數據，實(shí)現信息共享的功能模塊。它提供自動(dòng)抓取、預約抓取和定時(shí)循環(huán)抓取三種模式，它可以抓取單個(gè)新聞列表下的信息，也可以同時(shí)抓取多個(gè)列表下的新聞信息。步驟及詳盡現今須要將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的數據（新聞）采集到webplu蛾精琵餞覺(jué)車(chē)撣宏懊籌脫忿鏡籠思炳貧霓披絨坊茸筆舌把蔡決擒肉途帕建舀述期功褪商再灑情直缸賒審別附瘩沼望箱雌虎眺韓汀稠烷勘液窿橫婆閹 查看全部

　　網(wǎng)鈦文章管理系統（OTCMS）以簡(jiǎn)單、實(shí)用、傻瓜式操作而著(zhù)稱(chēng)，是國外 網(wǎng)鈦文章管理系統（OTCMS）是最熱門(mén)ASP開(kāi)源網(wǎng)站管理系統之一，也是用戶(hù)增速最快的ASP類(lèi)CMS系統之一，目前的版本無(wú)論在功能，人性化，還是易用性方面，都有了長(cháng)足的發(fā)展，OTCMS的主要目標用戶(hù)鎖定在草根型中小個(gè)人站長(cháng)，讓這些對網(wǎng)路不是太熟悉，對網(wǎng)站建設不是太懂又想做網(wǎng)站的人可以很快搭建起一個(gè)功能實(shí)用又強悍，操作人性又易用。OTCMS更專(zhuān)注于個(gè)人網(wǎng)站或中小型門(mén)戶(hù)的建立，當然也不乏有企業(yè)用戶(hù)等在使用本系統，使用過(guò)OTCMS的用戶(hù)就會(huì )它好評不斷。
　　網(wǎng)鈦文章管理系統（OTCMS）基于A(yíng)SP+Access/Mssql的技術(shù)構架，不但可以適用于廣泛的新聞發(fā)布型網(wǎng)站，還適用于資訊門(mén)戶(hù)類(lèi)網(wǎng)站，功能只會(huì )往功能通用、操作簡(jiǎn)單的方向發(fā)展，讓不懂代碼但又想構建自己網(wǎng)站的同學(xué)，使用網(wǎng)鈦文章管理系統，通過(guò)后臺簡(jiǎn)單的配置，就能擁有一個(gè)個(gè)性化的自己的網(wǎng)站。
　　網(wǎng)鈦文章管理系統(OTCMS) 更新日志：
　　2020年06月22日 V2.93更新包
　　1.[完善]后臺主界面 右上角 和 右下角 增加箭頭圖標，可以重新調整內容框高度
　　2.[修復]后臺某些官網(wǎng)鏈接失效修補下 查看全部