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　　文章采集系統：現在的b2b領(lǐng)域發(fā)展還不夠成熟
　　文章采集系統：現在的b2b領(lǐng)域發(fā)展還不夠成熟，建議以魚(yú)龍混雜的海量采集為主，形成一個(gè)百花齊放的局面，比如搜狐等，為主的大商家較多，可以嘗試收集一下?，F在有很多工具可以采集，新易入庫、美u采、老商家助理、稻禾網(wǎng)爬蟲(chóng)師，都可以采集，
　　我覺(jué)得你可以去查查有沒(méi)有行業(yè)數據類(lèi)的網(wǎng)站，上面的基本都是有行業(yè)數據的，
　　現在網(wǎng)絡(luò )行業(yè)領(lǐng)域數據分析還是蠻有市場(chǎng)的，不過(guò)剛剛開(kāi)始，建議去或者是同行的商家去買(mǎi)點(diǎn)行業(yè)數據什么的，一個(gè)個(gè)去分析的話(huà)又會(huì )花一些時(shí)間，我個(gè)人覺(jué)得上買(mǎi)行業(yè)數據這個(gè)方式最好，成本也低，一般買(mǎi)的數據都是同行，不是很全面，不過(guò)分析幾個(gè)平臺就可以應付最常見(jiàn)的幾個(gè)店鋪店鋪數據的分析了，希望對你有用。
　　我就直接開(kāi)一個(gè)樓上的網(wǎng)站就是了。不用跑知乎。哈哈哈。
　　目前還算不上完善，還是要靠自己去摸索，現在要數據需要一些平臺，一些平臺需要發(fā)布介紹，所以確實(shí)需要準備一些網(wǎng)址或者專(zhuān)門(mén)建站（這個(gè)上也有不少），除了這些，我相信你的問(wèn)題是需要一個(gè)很好的爬蟲(chóng)工具（網(wǎng)址就不推薦了，本人沒(méi)用過(guò)，抱歉）。目前爬蟲(chóng)工具我還沒(méi)什么了解。
　　謝邀?，F在的數據需要從新易商云采集數據，通過(guò)分析得出每一家的銷(xiāo)售數據還是不錯的。 查看全部

　　文章采集系統：淘金云采集器，可以根據你所需要的特征去進(jìn)行抓取
　　文章采集系統：淘金云采集器，可以根據你所需要的特征去進(jìn)行抓取。如果你需要爬取app推廣位，現在淘金云就有這方面的抓取服務(wù)了。
　　爬蟲(chóng)是什么，百度百科上的解釋是：爬蟲(chóng)（trafficprocessor，也稱(chēng)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)生成器）是一種無(wú)須瀏覽器即可從互聯(lián)網(wǎng)上獲取海量數據的程序或者系統。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，一般是一些有著(zhù)海量數據的公司或個(gè)人，用于網(wǎng)絡(luò )爬取網(wǎng)頁(yè)數據的程序或者工具。我的理解是，有一些公司或者個(gè)人會(huì )把一些經(jīng)常會(huì )要用到的資源、比如說(shuō)，我想把百度的數據用于招聘，那么百度的數據集合就可以用來(lái)做網(wǎng)站的招聘內容的爬取了。
　　我在做一個(gè)小的課題，就是爬取校園生活資訊，包括學(xué)校各個(gè)系團的學(xué)生卡信息，然后合成生成各個(gè)大學(xué)信息欄目的小卡片，為了加強對學(xué)校資訊的可視化，設計了這么一個(gè)爬蟲(chóng)系統。一般如果項目沒(méi)有那么復雜，就是爬取學(xué)校圖書(shū)館里的書(shū)籍、課程、講座、實(shí)驗數據，同時(shí)把相關(guān)的信息進(jìn)行整理，加工。平時(shí)遇到需要利用的學(xué)校相關(guān)的信息，比如就讀期間、學(xué)位證等信息，也可以以page提交給學(xué)校相關(guān)的組織或者網(wǎng)站來(lái)做相關(guān)的數據整理工作。
　　但是因為是數據量少而且都是固定的資源，所以會(huì )做一些簡(jiǎn)單的數據清洗，去掉或者選取不必要的信息。比如說(shuō)，我是想要查詢(xún)下圖所示列表里的列表的閱讀量，在這個(gè)列表里，最上面的那一行是我一本本科參加的學(xué)生活動(dòng)（本科），下面是我在學(xué)校成績(jì)排名（研究生），然后每一行還有每個(gè)學(xué)校的校名（是英文的），每個(gè)學(xué)校都下面是每個(gè)校區的名稱(chēng)，比如上海地區是aa校區（滬市）。
　　這樣，可以解決之前提到的第一點(diǎn)。有一些學(xué)校的圖書(shū)館在招聘時(shí)，在招聘信息里把大學(xué)的全稱(chēng)做成描述性詞語(yǔ)，這樣可以有效的減少用戶(hù)輸入的內容?？梢院?jiǎn)單做一個(gè)查詢(xún)就可以完成工作，比如說(shuō)：我想要查詢(xún)學(xué)校在校生的閱讀量，我就這樣寫(xiě)：http{sender='學(xué)校'&postsid='本校本專(zhuān)業(yè)的在校生的閱讀量'}實(shí)現簡(jiǎn)單可定制的定時(shí)提交訂單，存儲pages或者字段列表等。
　　系統運行了一年，效果非常好，沒(méi)有發(fā)現出問(wèn)題。對于是否采用爬蟲(chóng)系統，看過(guò)知乎上其他大神的回答，如果數據量不大的話(huà)，可以采用！謝謝！。 查看全部

　　巧用爬蟲(chóng)框架爬取幾百頁(yè)源代碼都沒(méi)問(wèn)題
　　文章采集系統分享到微信公眾號：flowerpu.用后臺接口采集，經(jīng)過(guò)測試，是可以直接從指定網(wǎng)站獲取網(wǎng)頁(yè)數據的，最直接的方法是把網(wǎng)頁(yè)數據，做一個(gè)下載工具，如excel導入數據庫。其他方法也是經(jīng)過(guò)測試，有時(shí)效性，比如獲取一批復制模板，這個(gè)后臺同意可用，但不一定能下載全部數據。所以推薦的方法是借助爬蟲(chóng)框架，如scrapy實(shí)現分頁(yè)采集網(wǎng)頁(yè)。scrapy爬蟲(chóng)框架主要分為兩個(gè)部分：分頁(yè)和分頁(yè)采集。
　　一、分頁(yè)數據怎么采集分頁(yè)，是你想看某個(gè)頁(yè)面的哪個(gè)數據，必須從頁(yè)面的源代碼中提取出來(lái)。這一步的工作，是不斷瀏覽頁(yè)面，獲取某個(gè)鏈接下的某個(gè)數據，然后，從數據庫導出。這個(gè)過(guò)程非常的費時(shí)，特別是爬取test/cookiedata/cookiedata.py里面的數據時(shí)，連續獲取幾十頁(yè)都要手動(dòng)操作。有了scrapy分頁(yè)數據，可以方便非常多。
　　一個(gè)網(wǎng)站如果有多個(gè)test/cookiedata/cookiedata.py里面，可以方便的按頁(yè)面查看分頁(yè)的結果，比如一頁(yè)有100個(gè)數據，分別標記為#1，#2，#3，#4，#5，#6等等，如下圖：有了分頁(yè)數據，接下來(lái)就是分頁(yè)數據怎么采集了。
　　二、分頁(yè)采集分頁(yè)數據采集，是對頁(yè)面進(jìn)行采集，從指定頁(yè)面獲取一些數據，主要分為兩個(gè)步驟：第一，打開(kāi)分頁(yè)鏈接。第二，從頁(yè)面中查找，需要的數據。我們分頁(yè)數據采集，是通過(guò)scrapy爬蟲(chóng)框架實(shí)現的。
　　三、scrapy爬蟲(chóng)框架用于分頁(yè)的分頁(yè)采集框架，如scrapyfilm一個(gè)爬蟲(chóng)框架，爬取幾百頁(yè)源代碼都沒(méi)問(wèn)題，這里主要分享如何使用此框架爬取整個(gè)頁(yè)面的分頁(yè)數據。scrapyfilm采集頁(yè)面源代碼，如下圖：簡(jiǎn)單講講，爬取整個(gè)頁(yè)面分頁(yè)數據，需要參數的具體用法。在python中獲取一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，要使用requests庫。
　　爬取頁(yè)面里面，有兩個(gè)請求，一個(gè)是selector請求，一個(gè)是headers請求。我們寫(xiě)爬蟲(chóng)，都會(huì )寫(xiě)一個(gè)scrapyfilm爬蟲(chóng)，這個(gè)爬蟲(chóng)，主要是模擬爬取一個(gè)網(wǎng)頁(yè)代碼，爬取出來(lái)的頁(yè)面，其實(shí)也就是一個(gè)請求。如下圖：我們假設要爬取的頁(yè)面是：，打開(kāi)分頁(yè)頁(yè)面，如下圖：可以看到，爬取出來(lái)是一個(gè)鏈接，鏈接上面包含一些需要爬取的頁(yè)面：，接下來(lái)，我們就需要把這個(gè)鏈接，和整個(gè)頁(yè)面都采集下來(lái)，爬取出來(lái)后，把頁(yè)面文件里面的分頁(yè)數據采集出來(lái)。
　　整個(gè)爬取過(guò)程，
　　1、獲取頁(yè)面的page標記
　　2、獲取分頁(yè)數據
　　3、跳轉到指定的頁(yè)面，獲取對應的頁(yè)面分頁(yè)數據。scrapyfilm爬蟲(chóng)，并不像我們平時(shí)使用excel中導入數據進(jìn)行爬取，它采用的請求頁(yè)面，并返回對應頁(yè)面的內容，然后返回結果，還可以重復提取頁(yè)面分頁(yè)數據。
　　如下圖：主要分為三步：
　　1、獲取這個(gè)頁(yè)面的index這個(gè) 查看全部

　　開(kāi)放獲取期刊資源及其采集方法和系統實(shí)現做了以下研究
　　隨著(zhù)開(kāi)放獲取運動(dòng)的發(fā)展，越來(lái)越多的期刊加入了開(kāi)放獲取的行列。開(kāi)放獲取期刊資源經(jīng)過(guò)同行評審，保證學(xué)術(shù)質(zhì)量，分布廣泛，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值。研究開(kāi)放獲取期刊資源采集是有效利用資源的基礎。對于OAI-PMH協(xié)議下的開(kāi)放獲取期刊，OAI-PMH接口通常用于采集期刊資源。對于非OAI-PMH開(kāi)放獲取期刊，期刊網(wǎng)頁(yè)中的元數據信息一般為采集。但是，開(kāi)放獲取期刊是由期刊機構組織和展示的。不同的期刊采用不同的資源展示形式。同一個(gè)期刊在不同時(shí)期可能有不同形式的資源展示，可謂“千本”。資源呈現形式大多改為非OAI-PMH協(xié)議開(kāi)放獲取期刊資源采集，帶來(lái)一定難度。為了解決這個(gè)問(wèn)題，本文對開(kāi)放獲取期刊資源及其采集方法和系統實(shí)現做了如下研究。首先，本文對國內外大量開(kāi)放獲取期刊網(wǎng)站進(jìn)行了采集調查，從網(wǎng)絡(luò )資源描述的角度總結出開(kāi)放獲取期刊資源具有細粒度描述的特點(diǎn)，復雜描述和可變描述載體結構。按資源組織形式分為單一資源和組合資源。在對當前主流資源采集方法進(jìn)行對比分析的基礎上，結合開(kāi)放獲取期刊資源的特點(diǎn)，提出一種適用于開(kāi)放獲取期刊資源采集的方法。然后，在詳細分析了開(kāi)放獲取期刊資源采集系統的目標和需求之后，本文對比了當前網(wǎng)頁(yè)采集tool及其在開(kāi)放獲取期刊資源采集上的應用，分析了其發(fā)展情況開(kāi)放獲取期刊資源采集系統的必要性。
　　接下來(lái)提出的開(kāi)放獲取期刊資源的采集方法是系統的整體設計。系統主要分為三個(gè)模塊：用戶(hù)交互模塊、數據采集和網(wǎng)頁(yè)結構檢查模塊、數據存儲模塊。系統實(shí)現的主要功能包括可視化信息采集、采集規則自動(dòng)形成、多線(xiàn)程自動(dòng)采集、網(wǎng)頁(yè)結構檢查、數據質(zhì)量檢查等功能。然后詳細介紹了系統的三大模塊和主要功能點(diǎn)的具體實(shí)現，并通過(guò)編碼實(shí)現了系統的具體功能。同時(shí)，從功能和性能的角度對系統進(jìn)行了測試。在功能測試中，系統可以對單個(gè)資源和組合資源進(jìn)行采集，可以準確識別期刊網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)結構的變化，并將結構變化后的頁(yè)面反饋給用戶(hù)重新選擇和采集，系統具備資源采集的基本功能。在性能測試中，通過(guò)對比系統與優(yōu)采云采集器在同一期刊資源采集上的效果，結果表明該系統在召回率和準確率上均優(yōu)于優(yōu)采云采集器。此外，系統對12個(gè)非OAI-PMH開(kāi)放獲取期刊網(wǎng)站進(jìn)行了采集，共采集到達49,660篇論文?？偤臅r(shí)為31659秒，平均每千人花費文章采集時(shí)間為10.62分鐘。系統采集的論文數加上用戶(hù)標記的臟頁(yè)數之和，與爬蟲(chóng)腳本采集的論文鏈接數完全相同。表明該系統能夠滿(mǎn)足采集對開(kāi)放獲取期刊資源的需求，同時(shí)驗證了本文提出的開(kāi)放獲取期刊資源采集方法的有效性。最后總結了論文的主要研究?jì)热菁安蛔阒?。它也期待下一步。開(kāi)放獲取期刊資源采集是使用開(kāi)放獲取期刊資源的第一步，也是最基本的一步。充分利用開(kāi)放獲取期刊資源，需要進(jìn)行數據清洗、數據倉庫建設、數據分析平臺、數據可視化展示等一系列工作。 查看全部

　　文章采集系統基本就是能采集網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)所采集的數據
　　文章采集系統基本就是能采集網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)所采集的數據，并通過(guò)正則等方法過(guò)濾一遍再存儲至你自己的數據庫。這個(gè)看你自己有什么特長(cháng)，發(fā)展方向，如果是希望能做一個(gè)類(lèi)似微博爬蟲(chóng)一樣的產(chǎn)品，采集結果自動(dòng)分析。也可以采集相關(guān)產(chǎn)品的數據，如，打車(chē)軟件的數據就可以采集到坐標信息，其他軟件可以復制關(guān)鍵字去爬數據，或者買(mǎi)幾家產(chǎn)品數據去爬到產(chǎn)品坐標信息，再組織集中在某個(gè)軟件統一收集。
　　一般代理服務(wù)器是沒(méi)有的，真正做的好的都是幾臺節點(diǎn)機器組成集群，自己搭建比較費時(shí)費力。sina微博應該也有集群比較成熟的方案，不過(guò)不清楚名字。
　　簡(jiǎn)單回答下個(gè)人理解，之前也有過(guò)類(lèi)似想法，后來(lái)搞的太復雜，現在也很少做。由于微博實(shí)名制和采集需要權限等，現在爬蟲(chóng)程序就是借助采集工具+腳本的方式獲取數據。用戶(hù)在微博上做出的每一個(gè)行為記錄會(huì )存到本地的數據庫中。微博上可以登錄多個(gè)賬號就可以同時(shí)抓取網(wǎng)頁(yè)，且操作非常方便，理論上來(lái)說(shuō)足夠大就可以無(wú)限制地抓取數據。
　　1.微博采集工具太多，你可以用比較受歡迎的爬蟲(chóng)軟件的，amazonalexa和java都有這種腳本?？催@里google’swebscraper2.amazonpil,不用下載,網(wǎng)的店鋪信息也是我們幫他抓取的。
　　可以是很久以前寫(xiě)的爬蟲(chóng)工具，不過(guò)因為某種原因我這邊關(guān)掉了。微博一般都是需要能記錄關(guān)鍵字（當然可以是轉發(fā)、評論、贊這些信息，并且需要轉發(fā)權限），之后進(jìn)行話(huà)題抓取。 查看全部

　　文章采集系統產(chǎn)品一般需要具備的三個(gè)基本功能！
　　文章采集系統產(chǎn)品一般需要具備文章采集系統的三個(gè)基本功能：1采集多平臺文章，發(fā)布并維護用戶(hù)歷史興趣記錄；2用戶(hù)喜歡按時(shí)間采集，用戶(hù)退出后沒(méi)有記錄可用；3隱私保護，作者可根據需要或不同情況，選擇是否與網(wǎng)站以及網(wǎng)站的其他用戶(hù)開(kāi)放商業(yè)性的版權采集。如何制作采集系統？1.信息源：市面上目前的采集系統一般分為兩種，一種是供開(kāi)發(fā)者免費試用，一種是要收費。
　　如果對方開(kāi)發(fā)者愿意免費試用我們可以采用，如果收費或多次購買(mǎi)的話(huà)，我們可以找規模相對大一些的采集廠(chǎng)商。2.采集軟件：采集軟件用于與采集系統集成的采集工具，采集軟件廠(chǎng)商主要分為兩種，一種是有開(kāi)發(fā)者的，一種是沒(méi)有開(kāi)發(fā)者的。后者還是有選擇性的，因為可能某些網(wǎng)站的數據存在泄漏風(fēng)險，或者采集策略比較多，也是需要選擇有開(kāi)發(fā)者的。
　　1）數據集成a)數據集成是指相關(guān)系統需要調用采集軟件，按軟件提供的數據源進(jìn)行采集；b)相關(guān)系統需要調用采集軟件，不是硬件調用，不是程序自己接入，而是采集工具的內置接口；c)采集程序需要設置與采集軟件的兼容性,不同的采集軟件對一般的采集程序都是兼容的。相對不穩定的比如wps2012這樣的，注意：采集策略可能會(huì )顯示不正確，但是不影響采集軟件正常的工作，只是需要一些時(shí)間優(yōu)化；相對穩定的比如teazy(q群)這樣的,注意：采集策略一般也是要定制的，如果其他軟件幫你走對應的程序，可能不用幫你重新做程序。
　　2）采集策略：集成和采集策略一般是不需要集成的，因為相關(guān)的采集軟件對于同類(lèi)的集成基本上都是一樣的，比如全文檢索、中文分詞、關(guān)鍵詞庫建立等等，除非有一些不明確的條件就是不給你做集成的。采集策略其實(shí)包含了數據格式策略和軟件相關(guān)指令，比如標點(diǎn)碼、音頻編碼、轉碼、md5校驗等等，軟件的指令也不是全部涵蓋進(jìn)去的，我們這里主要說(shuō)采集策略。
　　3）維護與日志統計：采集軟件上的各種日志都要人工查看的，不同的策略可能要看不同類(lèi)型的日志，這個(gè)分在每個(gè)工廠(chǎng)上每天的工作量還是很大的。
　　4）數據分析：采集系統會(huì )有一些分析，比如詞頻統計、全文分析、文檔分析、內容聚合、漏斗、人群分析、渠道分析等等，這個(gè)根據采集場(chǎng)景不同會(huì )需要不同的分析功能。
　　5）搜索引擎推廣，
　　6）管理員賬號、授權、權限、數據導出、大全頁(yè)采集、全文檢索等；
　　7）數據存儲：一般都是excel+合作采集的云工廠(chǎng)的文件，你可以簡(jiǎn)單的理解為excel+云文件就可以。2.數據實(shí)時(shí)同步：數據實(shí)時(shí)同步包括云協(xié)議的實(shí)時(shí)同步， 查看全部

　　豬八戒網(wǎng)站的設計師幫你畫(huà)也可以很貴
　　文章采集系統這方面，可以嘗試用豬八戒網(wǎng)這樣的平臺進(jìn)行合作，對接企業(yè)在豬八戒上發(fā)布需求。豬八戒上有時(shí)候也會(huì )有一些免費的找素材的機會(huì )，直接和廠(chǎng)家聯(lián)系就行。提供一個(gè)站點(diǎn)，可以聯(lián)系豬八戒網(wǎng)站的設計師了解一下這個(gè)行業(yè)（豬八戒上有很多設計師，或許可以找到合適的合作機會(huì )）-new-source/4478387。
　　我做過(guò)h5方面的市場(chǎng)調查，你可以看看我之前寫(xiě)的一篇文章，相對市場(chǎng)調查比較全面的。
　　如果是給微信公眾號畫(huà)畫(huà)，我推薦你兩個(gè)公眾號，微言客，夏蒙share這兩個(gè)都是專(zhuān)門(mén)做微信公眾號設計的。里面有很多大觸，
　　估計你要的是免費素材吧，
　　豬八戒這類(lèi)網(wǎng)站有很多啊，發(fā)布需求就可以了，
　　首先你得對做手機h5感興趣，不然完全沒(méi)法做出來(lái)，
　　如果你只是用軟件模仿，個(gè)人覺(jué)得找不到什么東西。首先你得想辦法在別人的軟件上實(shí)現出來(lái)，比如做一個(gè)微信公眾號，然后去投資一個(gè)做手機h5的公司，然后洽談他們合作就可以做出相應的h5，然后你再畫(huà)也是有很多種說(shuō)法，可以用sketch，可以用invision等等~~然后怎么畫(huà)，就看你們公司了，要不找好的設計師幫你畫(huà)也可以，就是比較貴~~。 查看全部

　　
開(kāi)源軟件選型：為什么需要日志收集(一)(圖)
　　
　　1.為什么需要采集日志
　　當我們網(wǎng)站的規模很大到一定程度時(shí)，我們的服務(wù)就分散在不同的主機上。當網(wǎng)站異常時(shí)，我們通常會(huì )使用這些服務(wù)的日志來(lái)排查系統故障。因為很多主機的日志分散在不同的主機上，使得我們的日志分析效率太低。日志采集系統可以將所有不同主機的日志聚合到一個(gè)系統中，方便我們查看和分析。
　　2.開(kāi)源軟件精選
　　市場(chǎng)上有各種日志采集系統。日志采集和分析通過(guò)多個(gè)Karry軟件集成完成，包括si部分：
　　采集 -> 分析 -> 存儲 -> 背景
　　集合包括 Apache 的 Flume、Facebook 的 Scribe、Elasic 的 Filebeat、Logstash
　　Logstash 是用來(lái)做分析的，但是我還沒(méi)研究過(guò)，所以暫時(shí)不需要
　　Elasticsearch、Hdfs（Hadoop、Storm）等用于存儲。
　　Kibana 和 grafana 是后端
　　hdfs 主要用于日志的大數據分析。它更重，不適合我們。 Eliastic 有完整的日志解決方案。
　　Elk（Elasticsearch + Logstash + kibana）通常被稱(chēng)為。 Logstash 比較大。一般用于日志分析和格式化（二次處理）。日志采集使用Firebeat和Flume也不錯，但是需要java環(huán)境。 Friebeat是用go編寫(xiě)的，可以直接運行在環(huán)境的每一個(gè)依賴(lài)上，而且非常輕量級，3M左右，非常有利于部署和實(shí)現。
　　Eliasticsearch搜索的效率不用多說(shuō)，它經(jīng)常用于存儲時(shí)間序列數據，這個(gè)本身我也有一定的了解
　　Kibana 用于日志查看和分析。它可以與 Elasticsearch 結合使用?？梢酝ㄟ^(guò)es、Dashboard數據監控面板中搜索到的數據直觀(guān)展示
　　所以最后選擇通過(guò)Filebeat + Elasitcsearch + Kibana（Logstash可選）來(lái)實(shí)現我們的日志采集系統
　　目前 Kibana 的穩定版本是4.4，但它依賴(lài)于 Elasticsearch 2 或更高版本，
　　之前用過(guò)Elasticsearch 1.7，所以選擇了Elasticsearch 1.7 + Kibana 4.1
　　3.安裝部署
　　在centos 6.x 環(huán)境中
　　3.1 在日志所在的服務(wù)器上安裝Filebeat
　　sudo?rpm?--import?https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
　　添加以下內容
　　[beats]
name=Elastic?Beats?Repository
baseurl=https://packages.elastic.co/beats/yum/el/$basearch
enabled=1
gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
gpgcheck=1
　　另存為 /etc/yum.repos.d/beat.repo 文件
　　開(kāi)始安裝
　　yum?-y?install?filebeat
chkconfig?--add?filebeat
　　啟動(dòng)命令
　　/etc/init.d/filebeat?start
　　3.2 在日志服務(wù)器上安裝 Elasticsearch
　　mkdir?-p?~/download?&&?cd?~/download
wget?-c?https://download.elastic.co/el ... 2.zip
unzip?elasticsearch-1.7.2.zip?
mv?elasticsearch-1.7.2?/usr/local/elasticsearch
　　啟動(dòng)命令
　　cd?/usr/local/elasticsearch/bin
./elasticsearch?-d
　　3.3 在日志服務(wù)器上安裝 Kibana
　　rpm?--import?https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
cat?>?/etc/yum.repos.d/kibana.repo??
[kibana-4.1]
name=Kibana?repository?for?4.1.x?packages
baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
yum?install?kibana
chkconfig?--add?kibana
　　啟動(dòng)命令
　　/etc/init.d/kibana?start
　　4.如何使用
　　如果我們有一臺運行nginx+php-fpm的web服務(wù)器，我們需要采集php-fpm的錯誤日志和慢日志
　　4.1配置文件節拍
　　filebeat:
??prospectors:
????-
??????document_type:?"php-fpm"
??????paths:
????????-?/var/log/php/php-fpm.log
????-
??????document_type:?"php-fpm.slow"
??????paths:
????????-?/var/log/php/slow.log
??????multiline:
??????????pattern:?'^[[:space:]]'
??????????negate:?true
??????????match:?after
output:
??elasticsearch:
????hosts:?["192.168.1.88:9200"]
shipper:
??tags:?["web"]
　　以上配置的意思是從兩個(gè)位置采集日志：/var/log/server/php/php-fpm.log，/var/log/server/php/cloud.slow.log，
　　由于slow log中有多行作為一條記錄，filebeat使用三種配置將多行轉為一行，pattern、negate、match。上面配置的意思是，如果一行不以空格開(kāi)頭，就會(huì )拼接到上一行的后面，
　　pattern 遵循 golang 的正則語(yǔ)法
　　輸出命令指定將日志輸出到elasticsearch，并添加服務(wù)的ip和端口，可以添加多個(gè)單元，也可以支持負余額
　　可以在shipper中指定一些tag，方便后面kibana過(guò)濾數據
　　好的，重啟filebeat，/etc/init.d/filebeat restart
　　4.2 配置 Elasticsearch
　　確保 Elasticsearch 已啟動(dòng)
　　4.3 配置kibana
　　安裝filebeat等示例儀表板
　　mkdir?-p?~/download?&&?cd?~/download
curl?-L?-O?http://download.elastic.co/bea ... 1.zip
unzip?beats-dashboards-1.3.1.zip
cd?beats-dashboards-1.3.1/
./load.sh
　　默認情況下，腳本假設 Elasticsearch 在 127.0.0.1:9200 上運行。使用 -url 選項指定另一個(gè)位置。例如：./load.sh -url :9200。
　　Kibana 需要配置elasticsearch的地址和端口?，F在這兩個(gè)服務(wù)都在同一臺機器上。默認配置為localhost:9200，無(wú)需更改
　　4.4 打開(kāi)kibana
　　kibana 啟動(dòng)后，默認端口為 5601，從瀏覽器打開(kāi)：5601
　　kibana 會(huì )加載一個(gè) 5m 的 js，請耐心等待
　　打開(kāi)后的界面是這樣的
　　
　　改為filebeat-*
　　
　　點(diǎn)擊創(chuàng )建，然后點(diǎn)擊發(fā)現。如果進(jìn)入后日志中有數據，我們應該可以看到類(lèi)似下圖的界面
　　
　　區域說(shuō)明
　　
　　點(diǎn)擊type查看我們在filebeat中指定的日志名稱(chēng)
　　
　　還有更多功能自己去發(fā)現。
　　4.5 參考資料
　　https://www.elastic.co/guide/e ... .html
https://www.elastic.co/guide/e ... .html
https://www.elastic.co/guide/e ... .html 查看全部

　　文章采集系統：這種采集的工具還是蠻多的？
　　文章采集系統：這種采集的工具還是蠻多的比如：whois1010、脈脈采集、網(wǎng)友微博采集、知乎內容采集...樣式采集工具：網(wǎng)頁(yè)上的圖片、網(wǎng)頁(yè)上的文字、網(wǎng)頁(yè)上的pdf、網(wǎng)頁(yè)上的視頻等內容進(jìn)行采集下載，這種采集方式多為網(wǎng)頁(yè)上的靜態(tài)資源，比如：知乎上的頭像等內容網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具：隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，現在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)app的種類(lèi)越來(lái)越多，為了避免爬蟲(chóng)代理ip不合規矩，并且抓取頁(yè)面不準確，所以就出現了爬蟲(chóng)這個(gè)東西，就是程序抓取頁(yè)面，解析表單之類(lèi)，并且生成爬蟲(chóng)就是抓取內容然后實(shí)時(shí)上傳推送后臺給用戶(hù)啦。
　　這個(gè)過(guò)程好在抓取成本低，但是抓取效率跟過(guò)濾難度都大大提高，并且會(huì )爬取限制多，搜索引擎公開(kāi)抓取不合規和大尺寸問(wèn)題都會(huì )成為潛在風(fēng)險。思維采集工具：讀取網(wǎng)頁(yè)的關(guān)鍵詞、主題關(guān)鍵詞進(jìn)行組合起來(lái)，找出話(huà)題排行榜，發(fā)現熱點(diǎn)，把關(guān)鍵詞相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)逐個(gè)爬取下來(lái)，但是僅限關(guān)鍵詞相關(guān)的這些相關(guān)頁(yè)面，并且并不能處理太復雜的，比如頁(yè)面文章對網(wǎng)站有新浪、百度、鳳凰等這些域名進(jìn)行爬取，你怎么進(jìn)行爬??？流行網(wǎng)站爬取工具：有些流行的網(wǎng)站可能已經(jīng)停止運營(yíng)，現在的爬蟲(chóng)抓取并沒(méi)有這些網(wǎng)站的數據，怎么辦？都知道只能自己制作抓取，但是制作流行網(wǎng)站的機器人太耗時(shí)了，一個(gè)單點(diǎn)式的程序抓取很簡(jiǎn)單，卻有很大的弊端，編寫(xiě)機器人每天工作太多，產(chǎn)生大量bug，你想自己制作爬蟲(chóng)卻又不愿意花心思思考。
　　解決這些問(wèn)題的工具有這個(gè)版本的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具，請求數據采集工具：爬蟲(chóng)里面涉及的http請求大多數的網(wǎng)站都會(huì )涉及到，但是有些網(wǎng)站還是不支持qq或者郵箱等，這個(gè)時(shí)候你就用到這個(gè)爬蟲(chóng)采集工具，把這些網(wǎng)站中涉及到的相關(guān)http請求抓取下來(lái)，分析這些請求代碼。爬蟲(chóng)數據采集工具：按照爬蟲(chóng)來(lái)分，獲取的數據可以有兩種：原始頁(yè)面和抓取頁(yè)面。
　　如果是抓取頁(yè)面，一般就是xml格式的，下面有個(gè)xml下載器的工具，如果有精力可以從實(shí)際來(lái)制作這種工具。對于大多數的網(wǎng)站，這樣的工具無(wú)法滿(mǎn)足要求，因為網(wǎng)站大多數都是靜態(tài)文件，如果要爬取頁(yè)面可以用程序去處理。 查看全部

　　文章采集系統crawler--高效的人工智能平臺系統架構圖
　　文章采集系統crawler---高效的人工智能平臺系統架構圖之前做人工智能產(chǎn)品咨詢(xún)過(guò)程中經(jīng)常用到的系統架構圖：無(wú)論是從支持什么業(yè)務(wù)到組合成具體業(yè)務(wù)需求，
　　一），
　　二）。圖一為專(zhuān)注智能金融領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)平臺windcenter分析框架。
　　三）。如果你是一位金融產(chǎn)品設計者，也許你也想知道關(guān)于產(chǎn)品設計的一個(gè)系統架構圖的示例。也許你對自己的人工智能系統有新的設計需求，
　　四）。如果你想設計更清晰高效的人工智能產(chǎn)品，就請把圖一中一些沒(méi)有解釋清楚的部分補充進(jìn)來(lái)，不要急于求成，先從通用性的架構圖入手，通過(guò)系統架構圖逐步完善業(yè)務(wù)流程，再做人工智能系統。選擇新的業(yè)務(wù)、人工智能模型依賴(lài)于已有的架構圖的業(yè)務(wù)路徑、人工智能平臺的架構。高效人工智能平臺的搭建過(guò)程是以產(chǎn)品為導向，實(shí)踐是核心，不斷測試才能生成最好的系統架構圖。
　　在合適的時(shí)機（如當我在為運營(yíng)團隊成員培訓職業(yè)生涯規劃時(shí)）把新技術(shù)加入進(jìn)來(lái)，考慮更清晰的ai架構圖是最為有效的方法，現在架構圖畫(huà)不畫(huà)也無(wú)所謂了。windcenter3.0已經(jīng)明確通過(guò)各種特性（即使是金融業(yè)務(wù)也可以適用）把金融產(chǎn)品的ai運營(yíng)、人工智能產(chǎn)品化落地。那么高效的人工智能平臺在實(shí)踐過(guò)程中最重要的特性有哪些呢？可以從三個(gè)維度展開(kāi)分析：用戶(hù)驅動(dòng)、業(yè)務(wù)驅動(dòng)、生態(tài)驅動(dòng)。
　　簡(jiǎn)而言之，用戶(hù)驅動(dòng)就是滿(mǎn)足用戶(hù)需求；業(yè)務(wù)驅動(dòng)就是滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求；生態(tài)驅動(dòng)就是通過(guò)滿(mǎn)足整個(gè)行業(yè)需求和各種第三方服務(wù)以及跨越各個(gè)行業(yè)的通用ai技術(shù)實(shí)現跨行業(yè)的人工智能。在用戶(hù)驅動(dòng)的基礎上，業(yè)務(wù)驅動(dòng)，業(yè)務(wù)驅動(dòng)與平臺搭建起來(lái)后，生態(tài)驅動(dòng)才是系統的生命線(xiàn)，實(shí)現生態(tài)驅動(dòng)的問(wèn)題就是平臺或產(chǎn)品的問(wèn)題。二者結合才能發(fā)揮最大的價(jià)值。
　　上圖中只是把業(yè)務(wù)、技術(shù)和生態(tài)關(guān)系明確，可以進(jìn)一步深入了解其中奧妙，
　　一、圖二用戶(hù)驅動(dòng)，
　　三、圖四業(yè)務(wù)驅動(dòng)，
　　三、圖五生態(tài)驅動(dòng)，
　　六、ai產(chǎn)品性能指標圖如圖
　　七、圖八所示，我們提供了各模塊的ai運營(yíng)、生態(tài)驅動(dòng)、業(yè)務(wù)驅動(dòng)的基礎數據，但是通過(guò)產(chǎn)品架構圖以及用戶(hù)驅動(dòng)、業(yè)務(wù)驅動(dòng)和生態(tài)驅動(dòng)的細節，我們能夠更清晰的看到金融產(chǎn)品實(shí)踐的整個(gè)過(guò)程和最終產(chǎn)品形態(tài)如何。 查看全部

　　簡(jiǎn)單的文章提取工具，在這里小伙伴可以隨時(shí)隨地輕松提取正文
　　通用的文章文本提取系統，簡(jiǎn)單的文章提取工具，朋友們可以隨時(shí)隨地輕松提取文本內容，幫助他們一鍵復制文本，尤其是對于有復制限制的頁(yè)面！
　　文章通用文本提取系統功能
　　1、綠色是免費的且易于使用。
　　2、一鍵式訪(fǎng)問(wèn)文章的所有內容，方便快捷。
　　3、支持批量文章提取，可以同時(shí)提取大量文章。
　　4、全自動(dòng)版本，真正釋放您的雙手并實(shí)現全自動(dòng)操作。
　　5、支持自定義參數，包括內容偽原創(chuàng )，內容文件夾特殊符號，文章分割字符，文章使用標題命名，過(guò)濾器關(guān)鍵字和其他參數設置
　　6、支持文本的測試提取。
　　
　　萬(wàn)能文章文本提取系統安裝方法
　　在起點(diǎn)軟件園中，下載通用文章文本提取系統軟件包的正式版本
　　解壓縮到當前文件夾
　　雙擊以打開(kāi)文件夾中的應用程序
　　此軟件是綠色軟件，無(wú)需安裝即可使用。
　　使用通用的文章文本提取系統教程
　　1、下載軟件包并解壓縮。解壓縮后，找到“通用文章文本提取系統（完全自動(dòng)版本）.exe”并雙擊以打開(kāi)它。
　　2、打開(kāi)軟件后，輸入文章地址，然后單擊“測試”。您還可以選擇批量提取文章。
　　3、軟件頂部有開(kāi)始，暫停，繼續，停止和其他操作按鈕，可以根據需要使用。
　　4、單擊參數配置以選擇所需的功能，然后保存配置。
　　文章通用文本提取系統的優(yōu)點(diǎn)
　　1、 采集檢查軟件目錄中是否有兩個(gè)文件“ 采集保存Configuration.ini”和“ 采集 Link.txt”，如果存在，則將其刪除。
　　2、運行主程序“通用文章文本提取系統（全自動(dòng)版本）.exe”以設置相關(guān)信息，保存配置，然后單擊“啟動(dòng)”。
　　通用文章文本提取系統的評估
　　通用文章文本提取系統提供許多提取服務(wù)，并帶來(lái)更智能的排版功能！ 查看全部

　　文章采集系統，理想解決方案，可以用saas開(kāi)發(fā)好用的搜索
　　文章采集系統，理想解決方案，可以用saas開(kāi)發(fā)好用的搜索，更新修改好有網(wǎng)頁(yè)版本的，理想解決方案，開(kāi)源的還是非常多的。我們以前也有開(kāi)發(fā)的一些：人力爬蟲(chóng)，api接口等、對接更多的、可以關(guān)注我們的博客、搜索工具，
　　涉及到搜索引擎推廣。1.用爬蟲(chóng)或者api做，api實(shí)現程度需要爬蟲(chóng)研發(fā)者掌握一門(mén)編程語(yǔ)言；2.需要建立分類(lèi)導航以及url跳轉系統，通過(guò)url跳轉完成關(guān)鍵詞位置爬??；3.自己開(kāi)發(fā)一套商品搜索系統，推薦的通用性商品搜索系統，利用es加速計算完成商品標題、關(guān)鍵詞、價(jià)格等相關(guān)匹配，更節省爬取資源并節省時(shí)間。
　　精確搜索引擎
　　百度有好搜搜狗有
　　百度
　　中文搜索引擎只是這個(gè)信息交流平臺的一部分，想要在中文搜索引擎領(lǐng)域做出成績(jì)，一定要有搜索用戶(hù)人群。
　　現在有了，就是號稱(chēng)第一的googleadwords，功能是用adsense賺取廣告費。
　　不知道你有哪些條件，如果是網(wǎng)站，有條件的話(huà)收購一個(gè)，目前中國唯一一個(gè)做網(wǎng)站和廣告聯(lián)盟都是比較成熟，效果一般，比較成功的領(lǐng)域就是論壇，泡泡論壇也算是中文最大的論壇，一直發(fā)展著(zhù)，要做起來(lái)不容易，
　　這樣的高質(zhì)量信息網(wǎng)站，或者網(wǎng)站的頻道，在論壇里面可以下載到;所以只要是有平臺的就能搜到，不一定需要好搜，好搜搜索的收錄機制，是目前很多網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站收錄機制，只要是你的服務(wù)器掛了，或者服務(wù)器被黑之類(lèi)的，就無(wú)法顯示，論壇才能搜到。在網(wǎng)站聯(lián)盟中，你掛入一個(gè)網(wǎng)站，你就能做收錄，你，很重要，重要的說(shuō)三遍。 查看全部

　　聽(tīng)說(shuō)過(guò)一個(gè)叫采用好友可見(jiàn)率的計算方法嗎？
　　文章采集系統-，收錄了網(wǎng)易云課堂、知乎專(zhuān)欄、騰訊課堂、優(yōu)酷視頻、搜狐視頻、csdn、豆瓣、uc大魚(yú)、百度視頻、秒拍視頻、163郵箱、新浪微博等文章以及其他優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站文章?；诎⒗镌芿mr虛擬機運行，1小時(shí)即可構建文章采集系統。采集能力不僅限于文章，在接下來(lái)的時(shí)間里將實(shí)現視頻采集、音頻采集、專(zhuān)欄采集、豆瓣影評采集等，共同探索學(xué)習交流。項目地址地址：-miner參考資料。
　　收回答權限
　　最簡(jiǎn)單方法直接搜。谷歌搜“關(guān)鍵詞+“采集”字樣。你問(wèn)得沒(méi)錯。
　　微信公眾號采集我一直用的采寫(xiě)獅，采寫(xiě)獅的文章都是提前采好發(fā)出來(lái)的，比較方便也比較準確。
　　聽(tīng)說(shuō)過(guò)一個(gè)叫采用好友可見(jiàn)率的計算方法嗎？
　　上采寫(xiě)獅吧，
　　有個(gè)app叫采用好友可見(jiàn)率的計算方法，我用過(guò)很多的，我認為不錯的就是采用好友可見(jiàn)率了，采用好友可見(jiàn)率的計算方法，好友可見(jiàn)率＝普通讀者全體讀者閱讀數+普通讀者本人閱讀數比如你推送出來(lái)了1w的文章，在普通讀者全體讀者中就有5000的閱讀，有5000就必須獲得推薦才能獲得更多曝光，這個(gè)是我一直在用的方法，還是比較穩定的。
　　采用好友可見(jiàn)率。就和人都要認識一下才好聚好散一樣。
　　關(guān)鍵詞抓取。
　　特定的內容部分選用1天的
　　下一個(gè)采用好友可見(jiàn)率的采用好友可見(jiàn)率比如是說(shuō)你推送的文章選幾個(gè)你所在學(xué)?；蛘呤撬诔鞘械脑盒Ｄ銜?huì )有很多學(xué)校的賬號同時(shí)也會(huì )有很多你們學(xué)校這邊的平臺或者類(lèi)似平臺的賬號比如說(shuō)某個(gè)高校有某個(gè)類(lèi)型的社團或者是跟這個(gè)類(lèi)型有關(guān)的一些興趣小組等等 查看全部

　　文章采集系統性的文章搜索知識圖譜和naturallanguagerepresentation(組圖)
　　文章采集系統性的文章搜索知識圖譜，它采用自然語(yǔ)言理解模型(naturallanguagelanguagetextmodel)進(jìn)行搜索，其思想是通過(guò)文章鏈接檢索到與之相關(guān)的文章，甚至文章的評論。其中文章鏈接檢索方式是最早采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)構建的文章檢索系統。本篇文章介紹kg系統，并列舉出所有kg搜索案例。
　　上圖可以看出，ngram基本上只能搜索到節點(diǎn)和節點(diǎn)之間的最近的五篇文章，而rib可以在大部分的kg中搜索到文章和文章之間的上圖所示內容全部。kg搜索可以簡(jiǎn)單的理解為知識圖譜和naturallanguagerepresentation(nlm)集合，后者通過(guò)graphrepresentation來(lái)做知識抽取和知識表示。
　　kg搜索很可能直接對現有的自然語(yǔ)言處理任務(wù)有用，如果更加復雜的知識抽取任務(wù)，比如問(wèn)答(qa)，情感分析(sentimentanalysis)，語(yǔ)義網(wǎng)(semanticweb)，依然有作用。相關(guān)研究論文的很多，比如下面這篇h.k.andshivietnyum,noteandnote1apost-to-textkgsearchalgorithm,jan1975(web2.。
　　0);h。k。andtravav,apost-to-texttextmodelcodex86,jan1978(naturallanguagerepresentationmodel);j。pretty,amodelmodelingsystemformoredatasets;j。n。ando。richardson,data-rescuredsentimentanalysisandml;v。
　　loramestri,sentimentanalysisinspine-driventextmining,pp。109-110;a。motiv,data-rescuredtextmodeloflanguagesequenceinstructionandverification。x。mitsiot,data-rescuredpost-to-texttextmodelingforspine-driventextminingandverification。
　　x。humantas,sentimentanalysisinspine-driventextminingandverification。s。raekly,facebookpyramidanalysisandtextmetadatamodels(201。
　　7);c.h.gianton-se,humantasonnaturallanguagedata,2015;y.caro,humantasontextmodelsfordata-rescuredtextmining(201
　　6).實(shí)現kg搜索系統需要文章的title，發(fā)布的時(shí)間，作者名稱(chēng)，被引用的次數，評論數量；文章的作者的簡(jiǎn)介信息等；那些個(gè)字典，rss信息，書(shū)籍信息等。用maptree來(lái)存儲關(guān)鍵詞。系統性文章搜索系統性文章搜索系統性文章搜索通過(guò)檢索最近的五篇文章的關(guān)鍵詞通過(guò)pagelabel節點(diǎn)之間的關(guān)鍵詞通過(guò)文章標題檢索到文章發(fā)布的時(shí)間，作者名稱(chēng)等需要注意的是輸入的是nature,science等頂刊的文章，還需要同時(shí)包含評論信息，另外這些文章的name需要在openresourcesearch。 查看全部

　　文章采集系統技術(shù)如何從公眾號文章發(fā)布(組圖)
　　文章采集系統技術(shù)如何從公眾號文章發(fā)布地址采集公眾號文章鏈接？是不是很困惑？還有沒(méi)有更好的方法呢？我們可以用python抓取微信公眾號文章地址發(fā)布地址然后再用web端軟件或爬蟲(chóng)軟件抓取微信公眾號文章鏈接。python采集公眾號文章地址我們看下最近百度前沿培訓的課程一天多少個(gè)人學(xué)習就能實(shí)現上萬(wàn)人的觀(guān)看，并且還不受時(shí)間限制，大家都在學(xué)習，抓取個(gè)文章是很輕松的。
　　用了接口工具urllib3和web的requests模塊。使用apacheweb服務(wù)器采集微信公眾號文章地址，利用requests模塊操作。從百度前沿培訓官網(wǎng)的采集界面看了下，每天抓取10萬(wàn)次，每次都是處理200多行的數據。那么現在你理解這個(gè)python抓取方法了嗎？如果也有抓取方法想了解的可以在下面留言。
　　我看到有好多人說(shuō)沒(méi)有有時(shí)間和資金的壓力，也想從更簡(jiǎn)單的地方獲取，我覺(jué)得這樣是不合理的，你缺少python基礎也想學(xué)python抓取是很難堅持下去的，你的崗位很窄，因為python不是系統性的，只有做短期事情才能找到適合自己的python工作?？磥?lái)得好好想想你真正想做什么工作，確定一個(gè)職業(yè)目標和方向是關(guān)鍵。如果你想從python抓取公眾號文章地址也可以看一下如何用python采集百度公眾號文章地址。
　　python手機app爬蟲(chóng)我也入門(mén)很多年了。前端好學(xué)，公眾號手機app，其實(shí)是一門(mén)復雜的通用通路，用到了很多dom操作和操作的方法。要想抓取百度文章，我想如果你會(huì )requests，web，author,username,pageurl,miss,banner等會(huì )爬取，不會(huì )看哪怕一個(gè)簡(jiǎn)單的demo都能輕松上手。
　　但是大部分人在后端爬蟲(chóng)方面基礎不扎實(shí)，只懂簡(jiǎn)單的機器抓取。這樣就造成了，后端抓取等同于后端文章抓取，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一個(gè)純爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)，但是網(wǎng)頁(yè)上顯示的信息在另一端的識別只是圖片，內容不夠完整，需要對接服務(wù)器進(jìn)行后端文章解析。舉個(gè)例子，比如某站點(diǎn)每天10萬(wàn)篇文章，一分鐘滾動(dòng)50篇，500張圖片，而且是灰色文章，很多人不好分辨是什么內容。
　　能力有限，我抓取到2萬(wàn)多的時(shí)候，已經(jīng)抓取了大量的信息，對該站點(diǎn)有深入的理解，可以做到去重，做對比，pagerank，fofofofo等。這個(gè)時(shí)候爬取網(wǎng)頁(yè)的功能已經(jīng)有了。當然很多人會(huì )說(shuō)前端挺好玩的，但是想想沒(méi)有和后端做對接，難度有多大。比如我很多個(gè)后端接口，每個(gè)接口都加head頭，看到復雜的都抓不到。 查看全部

　　文章采集系統 考拉SEO：啄磨一次SEO自編文案究竟得怎么樣來(lái)操作
　　Koala SEO [批處理SEO 原創(chuàng ) 文章]平臺支持本文。借助考拉，一天之內就可以制作成千上萬(wàn)的高質(zhì)量SEO文章文章！
　　最近，您已經(jīng)特別注意采集 文章系統的內容，并且有很多人質(zhì)疑我們。但是在談?wù)撨@個(gè)話(huà)題之前，網(wǎng)民應該先來(lái)看看SEO自我編輯副本是如何工作的！對于嘗試進(jìn)行流量訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)站，文字質(zhì)量不是追求的重點(diǎn)。使網(wǎng)站非常關(guān)注的是關(guān)鍵詞的權重和排名。在新的網(wǎng)站上發(fā)布了高質(zhì)量的搜索優(yōu)化文章，并推送給了老兵網(wǎng)站，最終排名和點(diǎn)擊量大不相同！
　　
　　我希望了解采集 文章系統的用戶(hù)。實(shí)際上，您的賊所關(guān)心的就是上面講道的內容。但是，原創(chuàng )優(yōu)秀的網(wǎng)站著(zhù)陸文章很容易，但是從這些文章文章獲得的訪(fǎng)問(wèn)量實(shí)際上并不重要。追求累積新聞頁(yè)面以實(shí)現流量的最重要方法是批量生產(chǎn)！假設一個(gè)網(wǎng)頁(yè)文章每天可以帶來(lái)1次綜合瀏覽量，如果我們可以撰寫(xiě)10,000篇文章，則平均每日綜合瀏覽量可以增加幾千次。但是，這很容易說(shuō)。實(shí)際上，一個(gè)人一天只能寫(xiě)30篇以上的文章，最多只能寫(xiě)60篇。如果使用偽原創(chuàng )工具，則最多看不到一百多篇文章！讀完這篇文章后，每個(gè)人都應該拋開(kāi)采集 文章系統的問(wèn)題，并深入研究如何獲得批處理生成文章！
　　優(yōu)化器同意的手動(dòng)創(chuàng )建是什么？ seo 原創(chuàng )不必逐字寫(xiě)成原創(chuàng )！在每個(gè)搜索的算法字典中，原創(chuàng )不收錄郵政重復。專(zhuān)家認為，只要您的文本堆棧與其他網(wǎng)頁(yè)的內容不同，被索引的可能性就會(huì )大大增加。高質(zhì)量的副本充滿(mǎn)美麗的主題，保留了相同的中心思想，只需要確保內容不重復即可，也就是說(shuō)，這篇文章文章仍然很有可能被抓住，甚至變成爆文。例如，對于我的文章，您可能已經(jīng)搜索了百度上的采集 文章系統，然后單擊進(jìn)入。負責人告訴你：我，這篇文章文章是用于播放考拉SEO軟件的一批寫(xiě)作文章該系統很快產(chǎn)生了！
　　
　　此站點(diǎn)的批處理原創(chuàng )平臺應稱(chēng)為批處理編寫(xiě)文章軟件，該軟件可以在24小時(shí)內產(chǎn)生數萬(wàn)個(gè)可靠的優(yōu)化類(lèi)型文章，只要重量很大，您的網(wǎng)站足夠，索引率可以高達77％。用戶(hù)中心中有詳細的應用方法，視頻介紹和小白指南，您可以首先試用！非常抱歉，我沒(méi)有為您編輯有關(guān)采集 文章系統的詳細內容?？峙挛覀円呀?jīng)讀過(guò)這種廢話(huà)了文章。但是，如果您對智能書(shū)寫(xiě)文章的軟件感興趣，可以單擊右上角要求我們的網(wǎng)站將每天的觀(guān)看次數增加幾百個(gè)，這有可能嗎？ 查看全部

　　電信營(yíng)銷(xiāo)方案開(kāi)發(fā)和方案維護的服務(wù)商-文章采集系統
　　文章采集系統是一個(gè)重大服務(wù)，也是一個(gè)比較艱巨的任務(wù)。人們對于電信營(yíng)銷(xiāo)或移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)系統的開(kāi)發(fā)或整合方案評論各異，但大家最關(guān)心的問(wèn)題并不是如何搭建一個(gè)電信或移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)系統，而是電信營(yíng)銷(xiāo)系統或移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)系統的性能問(wèn)題，是否能滿(mǎn)足用戶(hù)量的增長(cháng)。其實(shí)，從服務(wù)性來(lái)說(shuō)，電信營(yíng)銷(xiāo)系統或移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)系統需要有高度集成化、整合化的需求，成功開(kāi)發(fā)一個(gè)電信營(yíng)銷(xiāo)系統或移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)系統，需要滿(mǎn)足電信營(yíng)銷(xiāo)或移動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)方案的用戶(hù)規模和水平。
　　只有實(shí)現這一目標，才能在眾多的電信營(yíng)銷(xiāo)方案中脫穎而出，獲得更多的用戶(hù)。電信營(yíng)銷(xiāo)方案用戶(hù)數量龐大，但是電信營(yíng)銷(xiāo)方案的營(yíng)銷(xiāo)系統一般只提供少量的電信營(yíng)銷(xiāo)方案，而且服務(wù)器內存是有限的，對于龐大的數據處理壓力也非常大。一般規模為100~2000臺。根據客戶(hù)需求的不同，小到營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)戶(hù)都需要電信營(yíng)銷(xiāo)方案，大到數據工具與收費都有著(zhù)不同的方案，最后，甚至外包到基層外包公司的形式都可以采用。
　　電信營(yíng)銷(xiāo)方案的復雜性確實(shí)存在，在電信營(yíng)銷(xiāo)的方案中其用戶(hù)方案規模之大可以估計，采用合同的方式簽訂不同方案的電信營(yíng)銷(xiāo)方案是最后的途徑，也就是“方案租賃”。然而，對于電信營(yíng)銷(xiāo)方案的方案變化還是多樣化的，這要求電信營(yíng)銷(xiāo)方案能夠靈活、穩定的運行。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)電信營(yíng)銷(xiāo)方案對于服務(wù)器的配置要求是多少，建站系統多少大小，有沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的銷(xiāo)售和方案開(kāi)發(fā)人員與質(zhì)量驗收等等。
　　作為電信營(yíng)銷(xiāo)方案開(kāi)發(fā)和方案維護的服務(wù)商，平臺希望提供電信營(yíng)銷(xiāo)方案給業(yè)務(wù)方，然后業(yè)務(wù)方根據需求定制一款適合他們的電信營(yíng)銷(xiāo)方案，同時(shí)提供配套的解決方案、電信營(yíng)銷(xiāo)方案的提供也有直接面對終端的，當然，也有不提供電信營(yíng)銷(xiāo)方案的?？傊?，最終實(shí)現的電信營(yíng)銷(xiāo)方案可以是多樣化的，也可以是定制化的。營(yíng)銷(xiāo)方案的服務(wù)與維護確實(shí)需要有高度集成化、整合化的要求，主要體現在以下幾個(gè)方面：。
　　一、為更多的不同的客戶(hù)定制營(yíng)銷(xiāo)方案大部分的企業(yè)都是需要電信營(yíng)銷(xiāo)方案的，但是市場(chǎng)上的電信營(yíng)銷(xiāo)方案也是五花八門(mén)，同一個(gè)方案有幾百種營(yíng)銷(xiāo)方案，定制化技術(shù)處理工具，綜合信息化處理等等。而且電信營(yíng)銷(xiāo)方案每個(gè)月的信息化應用都不一樣，所以同樣的方案重復利用的可能性非常大。
　　二、充分的考慮各種情況營(yíng)銷(xiāo)方案的安全性考慮、可靠性考慮、服務(wù)質(zhì)量要求，這些方面都是電信營(yíng)銷(xiāo)方案需要考慮的因素。
　　三、需要考慮營(yíng)銷(xiāo)方案投入的資金電信營(yíng)銷(xiāo)方案的成本投入的大小取決于營(yíng)銷(xiāo)方案對于用戶(hù)需求的覆蓋量有多大，當一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)方案沒(méi)有覆蓋到很多人的時(shí)候，成本投入很難控制。以上幾點(diǎn)是對于電信營(yíng)銷(xiāo)方案整體規劃來(lái)說(shuō)的， 查看全部

　　微信公眾號接口定制開(kāi)發(fā)需要考慮的內容有哪些？
　　文章采集系統要求：需要本地開(kāi)發(fā)，可以支持圖片內容抓取，網(wǎng)址支持下載操作接口接入方式：接入方式為兩種，需要對接第三方程序開(kāi)發(fā)平臺，有開(kāi)發(fā)平臺接入模式為：下載：方式一，圖片、文字內容支持下載方式二，網(wǎng)址、文字內容支持抓取所需圖片，文字的內容抓取成功后，會(huì )發(fā)送一個(gè)接收鏈接到客戶(hù)端，客戶(hù)端下載獲取即可文字、圖片也支持，需要文字內容的可以留言詢(xún)問(wèn)抓取內容以及文字庫爬取方式為下載：完整的內容抓取爬取系統需要考慮的內容：1：系統所提供的接口有哪些2：定義的爬取的參數3：定義的抓取規則4：對該規則的執行5：按照參數，抓取內容。
　　抓取可以有多種方式，接口層面的方式或者是后臺層面的方式，我們比較常用的接口層面有微信公眾號，微信支付，網(wǎng)頁(yè)抓取，熱點(diǎn)圖抓取等等，當然了后臺有很多這種接口，抓取系統常用的方式也是微信公眾號接口，而不是其他后臺操作。怎么做一個(gè)抓取系統首先要有兩臺機器，一臺要求本地部署，一臺做一些簡(jiǎn)單的功能部署，第一臺做rest接口的接入，第二臺做接口定制開(kāi)發(fā)，當然這個(gè)也需要有一定的經(jīng)驗才能設計好。
　　接口定制開(kāi)發(fā)會(huì )比較麻煩，首先要根據我們公司的情況對接口進(jìn)行設計，其次就是需要有技術(shù)的支持，定制開(kāi)發(fā)可以從客戶(hù)端的抓取來(lái)抓取圖片，文字內容，網(wǎng)址，視頻內容，圖片等等，當然我們還可以抓取一些h5的h5文件，可能會(huì )有要求我們公司的網(wǎng)站一定是h5的，這樣的話(huà)只要客戶(hù)端再設計h5的h5網(wǎng)站就可以了。接口定制開(kāi)發(fā)還有一點(diǎn)不可忽視的就是接口設計，接口設計有網(wǎng)站地址，接口調用過(guò)程的雙方地址，最重要的還是雙方賬號的合理性以及各個(gè)參數的設計，有些參數需要外部請求才能取到，那么設計的參數越多，會(huì )造成接口的訪(fǎng)問(wèn)失敗，很多接口如果只是一個(gè)人，一年就設計一次可能會(huì )對結果沒(méi)有任何影響，但是在大公司那么長(cháng)時(shí)間的設計，可能會(huì )造成接口設計的地址經(jīng)常修改。
　　所以接口設計要根據后臺資源能力設計接口或者根據所公司的情況設計，當然接口設計方案定制是一件很費時(shí)間的事情，尤其是現在已經(jīng)離不開(kāi)手機了，所以要對接口好好的考慮。 查看全部

　　文章采集系統最初通過(guò)pc端進(jìn)行推廣(圖)
　　文章采集系統最初通過(guò)pc端進(jìn)行推廣，如：網(wǎng)站的多級聯(lián)動(dòng)，微信公眾號、短信機器人、推特，微博等都是初期嘗試的對象。直到目前的打卡、問(wèn)卷、郵件、線(xiàn)下活動(dòng)、h5推廣等，可想象使用的人很多，流量也是應該不會(huì )少的。但是，現在被統計的數據基本上都是規則定義數據，如cp數據、廣告精準用戶(hù)數據等，這類(lèi)數據量很小，無(wú)法得到客觀(guān)的一個(gè)數據。
　　從而導致用戶(hù)的真實(shí)性和精準性不高。有些需要真實(shí)的真實(shí)的數據。知道以后，知道去哪里整理關(guān)于流量數據，其實(shí)這個(gè)人也不少，但是人多時(shí)，他也只是一個(gè)一個(gè)數據的檢查和整理，并不能達到分析和統計的目的?，F在是有那么個(gè)東西，你可以自己提供數據，將自己的數據代碼給他們，然后提供足夠的統計權限，要他們分析也是分析自己的數據。
　　這樣算是給他們免費的流量。然后就沒(méi)有然后了?？赡苣愕南敕ê芎?，對商家幫助很大，但是你的想法和做事方式都是很大的問(wèn)題。
　　想要流量的想法還是很好的，很多開(kāi)發(fā)人員都想往這條路走，但是是直接針對api的呢，還是去找接口商的呢？api不僅能夠被更好的利用，更有可能是被低價(jià)格、標準化的沒(méi)有質(zhì)量可言的接口而阻擋，這需要考慮商家的目的以及自身需求?，F在市面上也有很多接口提供商提供這樣的服務(wù)，就拿我司而言，我們公司是做大數據分析的，我們就為現在市面上接入我們sdk服務(wù)的品牌主提供相應的免費接口，并保證質(zhì)量，這樣也能有效幫助商家去提升品牌服務(wù)質(zhì)量。 查看全部

　　
開(kāi)源軟件選型：日志收集系統的安裝部署和安裝方法
　　
　　1.為什么需要采集日志
　　當我們的網(wǎng)站達到一定程度時(shí)，我們的服務(wù)將分散在不同的主機上。當網(wǎng)站中發(fā)生異常時(shí)，我們通常使用這些服務(wù)的日志來(lái)對系統故障進(jìn)行故障排除。由于大量的主機日志分散在不同的主機中，因此我們的日志分析效率太低。日志采集系統可以將所有不同主機的日志聚合到一個(gè)系統中，方便我們查看和分析。
　　2.開(kāi)源軟件選擇
　　市場(chǎng)上有各種日志采集系統。通過(guò)集成多個(gè)軟件（包括si部分）來(lái)完成日志采集和分析：
　　集合->分析->存儲->背景
　　有些采集，
　　有一些需要分析的東西，目前還沒(méi)有其他研究，所以我還不需要它
　　用于存儲，Hdfs（，）等。
　　有些人在后臺工作，
　　Hdfs基本上用于日志的大數據分析。它較重，不適合我們。有完整的日志計劃。
　　通常說(shuō)，Elk（+ +）相對較大。它通常用于日志分析和格式化（二次處理）以及日志采集。它也很好，但是需要將其安裝在Java環(huán)境中并用go編寫(xiě)。是的。該環(huán)境的每個(gè)依賴(lài)項都可以直接運行，并且非常輕巧，大約3M，這對于部署和實(shí)現非常有益。
　　不用說(shuō)搜索是有效的，它通常用于存儲時(shí)間序列數據，我對此有一定的了解
　　它用于日志查看和分析，并且可以與從es搜索的數據一起使用，以進(jìn)行可視顯示，數據監視面板
　　所以最后選擇+ +來(lái)實(shí)現我們的日志采集系統（可選）
　　當前穩定版本為4. 4，但取決于2個(gè)或更多，
　　我以前使用過(guò)1. 7，所以我選擇了1. 7 + 4. 1
　　3.安裝和部署
　　6. x環(huán)境
　　3. 1已安裝在日志所在的服務(wù)器上
　　sudo?rpm?--import?https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
　　添加以下內容
　　[beats]
name=Elastic?Beats?Repository
baseurl=https://packages.elastic.co/beats/yum/el/$basearch
enabled=1
gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
gpgcheck=1
　　另存為/etc/yum..d/beat.repo文件
　　開(kāi)始安裝
　　yum?-y?install?filebeat
chkconfig?--add?filebeat
　　啟動(dòng)命令
　　/etc/init.d/filebeat?start
　　3. 2在日志服務(wù)器上安裝
　　mkdir?-p?~/download?&&?cd?~/download
wget?-c?https://download.elastic.co/el ... 2.zip
unzip?elasticsearch-1.7.2.zip?
mv?elasticsearch-1.7.2?/usr/local/elasticsearch
　　啟動(dòng)命令
　　cd?/usr/local/elasticsearch/bin
./elasticsearch?-d
　　3. 3在日志服務(wù)器上安裝
　　rpm?--import?https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
cat?>?/etc/yum.repos.d/kibana.repo??
[kibana-4.1]
name=Kibana?repository?for?4.1.x?packages
baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
yum?install?kibana
chkconfig?--add?kibana
　　啟動(dòng)命令
　　/etc/init.d/kibana?start
　　4.使用方法
　　如果我們有一個(gè)運行+ php-fpm的Web服務(wù)器，則需要采集php-fpm的錯誤日志和慢速日志
　　4. 1配置
　　filebeat:
??prospectors:
????-
??????document_type:?"php-fpm"
??????paths:
????????-?/var/log/php/php-fpm.log
????-
??????document_type:?"php-fpm.slow"
??????paths:
????????-?/var/log/php/slow.log
??????multiline:
??????????pattern:?'^[[:space:]]'
??????????negate:?true
??????????match:?after
output:
??elasticsearch:
????hosts:?["192.168.1.88:9200"]
shipper:
??tags:?["web"]
　　以上配置意味著(zhù)從兩個(gè)位置采集日志：/var/log//php/php-fpm.log、/var/log//php/.slow.log，
　　因為慢速日志中有多行作為一條記錄，所以使用三行將多行轉換為一行，,,,上面的配置意味著(zhù)如果該行不是以空白開(kāi)頭，則將被拼接到前一行。在后面，
　　遵循常規語(yǔ)法
　　在說(shuō)明中指定將日志輸出到的位置，并添加服務(wù)所在的ip和端口，可以添加多個(gè)單元，還可以支持負余額
　　您可以在中指定一些標簽
　　，以便您可以過(guò)濾數據
　　好的，只需重新啟動(dòng)，/ etc / init.d /
　　4. 2配置
　　確保已激活
　　4. 3配置
　　用于安裝等的儀表板示例。
　　mkdir?-p?~/download?&&?cd?~/download
curl?-L?-O?http://download.elastic.co/bea ... 1.zip
unzip?beats-dashboards-1.3.1.zip
cd?beats-dashboards-1.3.1/
./load.sh
　　默認情況下，該腳本假定在12 7. 0. 0. 1：9200上運行。使用-url選項指定其他位置。例如：./load.sh -url：9200。
　　需要在其中配置的地址和端口
　　，現在這兩個(gè)服務(wù)位于同一臺計算機上，默認配置為：9200，因此無(wú)需更改
　　4. 4打開(kāi)
　　啟動(dòng)后的默認端口為5601，可從瀏覽器打開(kāi)：5601
　　將加載500萬(wàn)個(gè)js，因此請耐心等待
　　打開(kāi)后的界面是這樣的
　　
　　更改為-*
　　
　　單擊，然后單擊，如果您進(jìn)入后日志中有數據，我們應該能夠看到類(lèi)似于以下內容的界面
　　
　　地區說(shuō)明
　　
　　點(diǎn)擊類(lèi)型以查看我們在其中指定的日志名稱(chēng)
　　
　　還有更多功能可供您自己發(fā)現。
　　4. 5參考資料
　　https://www.elastic.co/guide/e ... .html
https://www.elastic.co/guide/e ... .html
https://www.elastic.co/guide/e ... .html 查看全部