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　　優(yōu)化的解決方案:離線(xiàn)電商數倉-用戶(hù)行為采集平臺-第4章 用戶(hù)行為數據采集模塊
　　前言
　　此博客是一個(gè)學(xué)習記錄，可能收錄錯誤，僅供參考。
　　如果您發(fā)現錯誤，請在評論區進(jìn)行更正，我會(huì )及時(shí)更正。
　　同時(shí)，我也希望大家能在評論區與我多討論，或者給我發(fā)私信，討論能讓我們更高效地學(xué)習。
　　當前版本不是最終版本，我將隨著(zhù)學(xué)習繼續更新。
　　第 4 章：用戶(hù)行為數據采集模塊 4.2 環(huán)境準備 4.2.2 Hadoop 安裝
　　1） 配置集群
　　1. 核心站點(diǎn)配置
　　配置此 atguigu（超級用戶(hù)）以允許代理訪(fǎng)問(wèn)所有主機節點(diǎn)、用戶(hù)所屬的所有組以及所有用戶(hù)
　　2.紗線(xiàn)現場(chǎng).xml配置
　　這三個(gè)參數不是直接分布的，而是根據每臺機器的內存大小單獨設置的。
　　2） 項目經(jīng)驗
　　HDFS 存儲 多目錄集群數據平衡 節點(diǎn)和磁盤(pán)之間的數據平衡 Hadoop 參數調整 HDFS 參數調整 YARN 參數調整 4.2.3 動(dòng)物園管理員安裝 1）動(dòng)物園管理員重命名后可能出現的問(wèn)題，與文檔不一致，但文檔中的路徑也使用了，所以要注意動(dòng)物園管理員的安裝，重命名應與文檔中相同。2）動(dòng)物園管理員的選舉機制
　?。?條消息）動(dòng)物園管理員流亡Mechanism_Blog - CSDN博客_zookeeper選舉機制
　　4.2.4 卡夫卡安裝
　　首先啟動(dòng)動(dòng)物園管理員，然后啟動(dòng)卡夫卡。
　　先關(guān)上卡夫卡，然后關(guān)上動(dòng)物園管理員。
　　配置環(huán)境變量時(shí)，
　　需要注意的是，一般是在hadoop102上配置，然后分發(fā)，配置環(huán)境變量后，需要源/etc/profile
　　主題
　　制作人
　　消費者
　　這三者仍然需要學(xué)習#待學(xué)
　　4.2.5 水槽安裝
　　當您啟動(dòng) flume 時(shí)，它會(huì )根據其配置文件啟動(dòng)。
　　4.3 對數采集水槽
　　卡夫卡接收器相當于生產(chǎn)者的實(shí)現，將數據寫(xiě)入卡夫卡的主題
　　卡夫卡源相當于消費者實(shí)現，從卡夫卡的主題中讀取數據
　　卡夫卡頻道使用三種方案
　　引用：
　　解決方案一：與水槽和水槽一起使用
　　描述: __________：
　　
　　Taildir讀取文件中的數據并將其輸入到卡夫卡通道中以將數據寫(xiě)入主題hdfs接收器從卡夫卡通道讀取數據時(shí)，卡夫卡通道將首先讀取主題中的數據，然后傳遞到最終的hdfs接收器將數據寫(xiě)入hdfs
　　選項二：與水煙酸一起使用
　　注意：只有從文件中讀取的數據才會(huì )寫(xiě)入 kafka
　　解決方案三：與水槽一起使用
　　注意：僅從卡夫卡讀取數據，寫(xiě)入HDFS
　　因為卡夫卡通道中有一個(gè)參數如下
　　如果參數解析為“流量”設置為 True，則數據將傳輸到
　　事件的形式（header+body），然后從 kafka 通道到 kafka 的主題，并將有用的數據存儲在正文中，因此會(huì )存儲更多的數據標頭。對于離線(xiàn)數據倉庫，可以在下游解析正文，但對于直接從Kafka主題讀取數據的實(shí)時(shí)數據數據倉庫來(lái)說(shuō)，標頭是無(wú)用的。
　　如果參數解析為“流量”設置為“假”，則數據僅傳輸到卡夫卡通道，沒(méi)有標頭，但與攔截器一起使用時(shí)需要卡夫卡通道
　　對于本項目，使用了備選方案二和三的組合
　　上游首先使用卡夫卡通道（將解析為“事件”設置為“假”）將數據寫(xiě)入卡夫卡
　　再往下游穿過(guò)攔截器（#待學(xué)）。
　　使用卡夫卡通道可以減少一個(gè)步驟并提高效率。
　　4.3.2 記錄采集水槽配置實(shí)踐
　　2） 配置文件的內容如下
　　1. 配置源
　　2. 配置通道
　　3. 最終配置文件
　　#1.定義組件
a1.sources=r1
a1.channels=c1
#2.配置sources
a1.sources.r1.type=TAILDIR
a1.sources.r1.filegroups=f1
#設置監控的文件
a1.sources.r1.filegroups.f1=/opt/module/applog/log/app.*
#設置斷點(diǎn)續傳
a1.sources.r1.positionFile=/opt/module/flume/taildir_position.json
#3.配置channels
a1.channels.c1.type = org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannel
<p>
a1.channels.c1.kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092
a1.channels.c1.kafka.topic = topic_log
a1.channels.c1.parseAsFlumeEvent = false
#4.組裝
a1.sources.r1.channels=c1
</p>
　　3）編寫(xiě)水槽攔截器
　　攔截器使用-flume官方網(wǎng)站說(shuō)明
　　Flume具有在飛行中修改/丟棄事件的能力。這是在攔截器的幫助下完成的。攔截器是實(shí)現 org 的類(lèi)。阿帕奇。水槽。攔截 器。攔截器接口。攔截器可以根據攔截器開(kāi)發(fā)人員選擇的任何條件修改甚至刪除事件。水槽支持攔截器的鏈接。這是通過(guò)在配置中指定攔截器生成器類(lèi)名列表來(lái)實(shí)現的。攔截器在源配置中被指定為空格分隔列表。
　　指定攔截器的順序是調用它們的順序。一個(gè)攔截器返回的事件列表被傳遞到鏈中的下一個(gè)攔截器。攔截器可以修改或刪除事件。如果攔截器需要丟棄事件，它只是不會(huì )在它返回的列表中返回該事件。如果要刪除所有事件，則它只是返回一個(gè)空列表。攔截器被命名為組件，下面是如何通過(guò)配置創(chuàng )建它們的示例：
　　a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.interceptors = i1 i2
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.interceptor.HostInterceptor$Builder
a1.sources.r1.interceptors.i1.preserveExisting = false
a1.sources.r1.interceptors.i1.hostHeader = hostname
a1.sources.r1.interceptors.i2.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder
a1.sinks.k1.filePrefix = FlumeData.%{CollectorHost}.%Y-%m-%d
a1.sinks.k1.channel = c1
　　4）我的理解：
　　1. 就是用Java寫(xiě)一個(gè)攔截器的jar包，然后這個(gè)攔截器類(lèi)需要繼承這個(gè)類(lèi)組織.apache.flume.攔截器，并重寫(xiě)里面的接口。
　　2.然后用maven制作一個(gè)罐子包（帶有依賴(lài)項）
　　3. 將罐子包裝放入 /選擇/模塊/水槽/庫
　　4. 然后將此攔截器配置到 flume 中，并將配置文件放入 /opt/模塊/flume/job 中，并按如下方式進(jìn)行配置：
　　a1.sources.r1.interceptors=i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type=com.atguigu.gmall.flume.interceptor.ETLInterceptor$Builder
　　其中，com.atguigu.gmall.flume.攔截器.ETL感知器生成器是攔截器jar的生成器全類(lèi)名，請注意，您必須使用“生成器是攔截器罐的生成器全類(lèi)名”，請注意“生成器”
　　是攔截器 jar 的生成器全類(lèi)名，請注意，您必須在此處使用“”符號，而不是“.”符號。
　　5. 使用 /opt/模塊/水槽/作業(yè)中的配置文件啟動(dòng)水槽
　　6. 然后在 hadoop103 中打開(kāi)卡夫卡消費者，掛起
　　7. 然后將非法 JSON 添加到 /opt/module/applog/log 中的日志文件中，如果 Kafka 使用者無(wú)法獲取此非法 JSON 數據，則表示攔截器已正常工作。
　　其他 __________
　　ArrayList 集合的索引是動(dòng)態(tài)可縮放的，當您使用刪除到刪除時(shí)，很容易出現數據超出邊界的異常。
　　成熟的解決方案:前端監控的搭建步驟，別再一頭霧水了！
　　大家好，我叫楊成功。
　　上一篇介紹了為什么前端會(huì )有監控系統？前端監控系統有什么意義？有朋友看完后留言，想聽(tīng)聽(tīng)一些詳細的實(shí)現。那么在本文中，我們將開(kāi)始介紹前端監控是如何實(shí)現的。
　　如果還是不明白為什么，監控有什么用，推薦閱讀上一篇文章文章：前端為什么不能沒(méi)有監控系統？
　　在實(shí)施之前，首先要在腦海中有一個(gè)整體的背景，了解構建前端監控的具體流程步驟。因為前端監控系統其實(shí)是一個(gè)完整的全棧項目，不僅僅是前端，甚至主要的實(shí)現都圍繞著(zhù)數據。
　　當然，還有一點(diǎn)需要說(shuō)明。本文的實(shí)現主要針對普通業(yè)務(wù)和中小廠(chǎng)自研方向。我看過(guò)大廠(chǎng)做的監控系統。它非常復雜和強大，動(dòng)輒數以?xún)|計的數據。最終走向了大數據的方向。我只介紹如何實(shí)現main函數，如何解決問(wèn)題。
　　前端監控的構建過(guò)程分為以下幾個(gè)階段：
　　采集Stage：Data 采集API Stage：構建API應用，接收采集Data Storage Stage：將API應用連接到數據庫，存儲采集 查詢(xún)統計階段：對采集接收到的數據進(jìn)行查詢(xún)、統計、分析 可視化階段：前端通過(guò)API查詢(xún)統計數據，可視化展示告警階段：API對接告警通知服務(wù)，如釘釘部署階段：整體應用部署上線(xiàn)
　　下面我來(lái)梳理一下各個(gè)階段的關(guān)鍵實(shí)現思路。
　　采集階段：采集什么數據？
　　監控的第一步是采集數據。有數據是監控的前提。
　　采集數據的含義是記錄用戶(hù)在使用產(chǎn)品過(guò)程中的真實(shí)操作。結合我們上一篇的分析，實(shí)際操作產(chǎn)生的數據可以分為兩類(lèi)：異常數據和行為數據。
　　我們先分析異常數據。項目中的異常一般可以分為兩類(lèi)，一類(lèi)是前端異常，一類(lèi)是接口異常。
　　前端異常
　　前端異常大致可以分為：
　　最重要的，也是我們遇到最多的，就是各種js代碼執行異常。比如類(lèi)型錯誤、引用錯誤等。這些異常大部分是由于我們的編碼不精確造成的，所以采集這些異常有助于我們提高編碼質(zhì)量。
　　然后是 Promise 異常。Promise 是 ES6 最重要的屬性之一?？简炍覀兊膉s異步編程能力，主要體現在接口請求上。因此，這兩部分的異常捕獲非常關(guān)鍵。
　　另外，靜態(tài)資源加載異常一般是指引用了一些html中的圖片地址、第三方j(luò )s地址等，由于各種原因不能正常加載，這個(gè)也要監控。
　　console.error 異常一般用在第三方前端框架中。它自定義了一些錯誤，會(huì )被console.error拋出。此類(lèi)異常也需要被捕獲。
　　至于跨域異常，我們經(jīng)常會(huì )遇到這種情況，通?？梢栽谇昂蠖碎_(kāi)發(fā)聯(lián)調階段發(fā)現。但不確定是后端的配置突然在線(xiàn)更改，導致前端跨域。為了安全起見(jiàn)，您還應該對其進(jìn)行監控。
　　前端異常采集大概只有這5種，基本覆蓋了前端90%以上的異常。
　　接口異常
　　接口異常屬于后端異常，但是接口異常會(huì )直接導致前端頁(yè)面錯誤。因此，此類(lèi)異常是我們判斷線(xiàn)上問(wèn)題根源的重要依據。接口異?？梢愿鶕憫Y果分類(lèi)：
　　有時(shí)由于網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題或服務(wù)器問(wèn)題，前端發(fā)起請求后沒(méi)有收到響應，請求被掛起。這次是無(wú)響應/超時(shí)響應異常。對于此類(lèi)異常，我們可以設置最大請求時(shí)間，超時(shí)后主動(dòng)斷開(kāi)請求，添加接口超時(shí)記錄。
　　另外，其他類(lèi)型的接口異?？梢愿鶕﨟TTP狀態(tài)碼或者后端返回的error_code等指定字段來(lái)判斷。
　　不管是使用狀態(tài)碼還是其他判斷方式，只要能區分異常類(lèi)型，這個(gè)不是嚴格要求的。
　　4xx異常類(lèi)型是請求異常，一般是前端傳遞的參數有問(wèn)題，或者接口驗證參數有問(wèn)題。處理此類(lèi)異常的關(guān)鍵是保存請求參數，這樣可以方便前端排查。
　　
　　5xx 錯誤是服務(wù)器內部處理的異常。此類(lèi)異常的關(guān)鍵信息是報錯時(shí)間和返回的異常描述。保存這些可以方便后端查找日志。
　　我認為權限不足也是一種重要的錯誤類(lèi)型。因為有些管理系統的權限設計比較復雜，有時(shí)候界面突然莫名其妙無(wú)法調整，影響用戶(hù)接下來(lái)的操作，也需要記錄和跟蹤。
　　行為數據
　　行為數據比較廣泛，用戶(hù)任何有意義的操作都可以定義為行為數據。
　　例如，當一個(gè)按鈕被點(diǎn)擊時(shí)，它在那里停留了多長(cháng)時(shí)間，新功能的點(diǎn)擊率，何時(shí)使用等等。自主研發(fā)的監控系統的優(yōu)勢之一是靈活性。您需要的任何有用信息都可以在此階段進(jìn)行設計。
　　這個(gè)階段非常關(guān)鍵，是監控系統設計的核心，所以我寫(xiě)的很詳細，這個(gè)階段大家要多考慮采集哪些數據。后面的階段都是基于這個(gè)設計的具體實(shí)現。
　　API階段：構建上報數據的API接口
　　在上一階段，采集數據計劃已經(jīng)準備好了。當 采集 數據到達時(shí)，接下來(lái)會(huì )上報數據。
　　說(shuō)白了，數據上報就是通過(guò)調用API接口將數據傳輸出來(lái)，然后存入數據庫。因此，這個(gè)階段的任務(wù)是構建一個(gè)用于報告數據的API接口應用程序。
　　作為一名光榮的前端工程師，在開(kāi)發(fā)接口時(shí)自然會(huì )選擇屬于 JS 家族的 Node.js。Node.js 目前有很多框架。我比較喜歡輕量簡(jiǎn)潔，什么都需要自己安裝，所以選擇了簡(jiǎn)潔經(jīng)典的Express框架。
　　構建 API 應用程序要做的事情是：
　　還有一些細節需要處理。這個(gè)階段對于后端基礎薄弱的同學(xué)來(lái)說(shuō)是一個(gè)很好的學(xué)習機會(huì )。
　　強烈建議前端的朋友掌握一些后端的基礎知識，至少從簡(jiǎn)單的原理上了解是怎么回事。這個(gè)階段主要是了解API應用是如何搭建的，每個(gè)部分為什么要做，可以解決哪些問(wèn)題，這樣你對后端的基礎知識就會(huì )建立起來(lái)。
　　框架搭建好后，主要是設計接口URL，然后編寫(xiě)處理邏輯，保證這一步設計的接口可以調整，可以接收數據。
　　數據存儲階段：與數據庫接口對接
　　上一步我們構建了API接口，接收到采集的數據。然后，在這一步中，我們需要連接數據庫，并將 采集 中的數據存儲到數據庫中。
　　數據庫方面，選擇對前端最友好的，屬于NoSQL家族的文檔數據庫MongoDB。
　　這個(gè)數據庫最大的特點(diǎn)就是存儲的數據格式類(lèi)似于JSON，操作就像在JS中調用函數，結合JOSN數據。我們很容易理解并開(kāi)始使用前端?？梢栽趯?shí)戰過(guò)程中體驗。優(yōu)雅也。
　　數據存儲階段主要介紹數據庫的基本信息和操作，包括以下幾個(gè)方面：
　　這個(gè)階段的關(guān)鍵是數據驗證。在設計完數據庫字段后，我們希望所有寫(xiě)入的數據都必須符合我們想要的數據格式。如果驗證后不符合，我們可以補充或修改數據字段，或者干脆拒絕寫(xiě)入，這樣可以保證數據的可靠性，避免不必要的數據清洗。
　　數據寫(xiě)入完成后，需要添加一些簡(jiǎn)單的查詢(xún)和修改功能。因為要在寫(xiě)完數據后查看執行是否成功，可以查看一個(gè)列表來(lái)查看結果。
　　還需要修改功能。前端監控中一個(gè)很常見(jiàn)的需求就是計算用戶(hù)的頁(yè)面停留時(shí)間。我的計劃是在用戶(hù)進(jìn)入某個(gè)頁(yè)面時(shí)創(chuàng )建一條記錄，然后在用戶(hù)離開(kāi)時(shí)修改該記錄并添加一個(gè)結束時(shí)間字段，這需要修改功能。
　　最后但并非最不重要的一點(diǎn)是，許多人都在談?wù)撊绾吻謇頂祿?。?shí)際上，這取決于您在將數據存儲在您面前時(shí)如何驗證。如果確實(shí)可以存儲無(wú)效數據，可以寫(xiě)一個(gè)清空數據的接口，自己寫(xiě)清空邏輯，定時(shí)執行。
　　查詢(xún)統計階段：數據查詢(xún)和統計分析
　　經(jīng)過(guò)一系列的準備，我們已經(jīng)完成了API接口和數據寫(xiě)入的功能。假設我們有 采集 足夠的數據并存儲在數據庫中，這個(gè)階段就是充分利用這些數據的時(shí)候了。
　　這個(gè)階段的主要任務(wù)是對數據進(jìn)行檢索和統計分析，基本上是“查詢(xún)”操作。
　　這里的查詢(xún)不僅僅是為了檢查，如何檢查，關(guān)系到我們采集到的數據能否得到有效利用。我的想法是從這兩個(gè)方面入手：
　　
　　當然，這只是籠統的說(shuō)法。行為數據也將在一行中查詢(xún)。例如，如果我想查看用戶(hù)在某個(gè)時(shí)間做了什么，這就是精確搜索。還有異常數據的統計，比如異常接口的觸發(fā)頻率排名。
　　行為數據量會(huì )非常大，在用戶(hù)使用系統的過(guò)程中會(huì )頻繁生成并寫(xiě)入數據庫。因此，在這類(lèi)數據的大部分情況下，都是通過(guò)聚合查詢(xún)的方式，從頁(yè)數、時(shí)間等多個(gè)維度進(jìn)行整體統計，最后得出一些百分比的結論。這些統計值可以大致反映產(chǎn)品的實(shí)際使用情況。
　　這里有個(gè)優(yōu)化點(diǎn)，因為頻繁的請求會(huì )增加接口的負擔，所以一部分數據也可以在本地存儲，達到一定數量后，一次性請求并存儲接口。
　　異常數據對于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)非常重要，對于我們定位和解決bug來(lái)說(shuō)是天賜之物。與行為數據的多重統計不同，我們更關(guān)心異常數據的每一條記錄的詳細信息，讓錯誤一目了然。
　　查詢(xún)異常數據也比較簡(jiǎn)單。和普通的列表查詢(xún)一樣，只需要返回最新的異常數據即可。當然，我們排查問(wèn)題后，也要把處理的異常標記為已處理，這樣可以防止重復排查。
　　可以看出，這個(gè)階段最重要的是做一個(gè)統計界面，為下一階段圖表展示的可視化做準備。
　　可視化階段：最終數據圖表展示
　　在最后階段，我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)統計界面并找到了想要的數據結果。不幸的是，這些結果只有程序員才能理解，其他人可能無(wú)法理解。所以最后，為了更直觀(guān)的反映數據，我們需要使用前端的可視化圖表，讓這些數據活起來(lái)。
　　在這個(gè)階段，我們終于回到了最熟悉的前端領(lǐng)域。這個(gè)階段的任務(wù)比較簡(jiǎn)單，比較順利?；赗eact構建一個(gè)新的前端應用，訪(fǎng)問(wèn)上一步的統計界面，然后集成前端圖表庫，以圖表的形式展示統計結果。
　　這個(gè)新應用是一個(gè)前端監控系統，真正需要展示給外界。供團隊內部的開(kāi)發(fā)人員或產(chǎn)品學(xué)生使用，方便他們實(shí)時(shí)查看產(chǎn)品產(chǎn)生的數據信息，解決自己的問(wèn)題。
　　事實(shí)上，現階段沒(méi)有關(guān)鍵問(wèn)題可談。主要是選擇一個(gè)好用的圖表庫并連接接口。還有各種類(lèi)型的圖表。需要考慮哪些數據適合哪些圖表，根據實(shí)際情況做出判斷。
　　最后，監控系統的前端頁(yè)面和界面數據不是人人都能看到的，所以要有基本的登錄頁(yè)面和功能。做到這一點(diǎn)，這個(gè)階段的任務(wù)就結束了。
　　報警階段：發(fā)現異常立即報警通知
　　前一階段，監控系統前端搭建完成，統計數據以圖表形式展示后，整個(gè)監控系統基本可用。
　　但是還有另一種情況，就是用戶(hù)在使用我們的產(chǎn)品時(shí)突然報錯，錯誤信息也被寫(xiě)入了數據庫。如果此時(shí)你不主動(dòng)刷新頁(yè)面，實(shí)際上你也不能一直刷新頁(yè)面，那么我們根本不知道這個(gè)錯誤。
　　如果這是一個(gè)非常致命的bug，影響范圍很廣，我們甚至不知道這個(gè)bug是什么時(shí)候發(fā)生的，那會(huì )給我們帶來(lái)很大的損失。
　　所以，為了保證我們能及時(shí)解決bug，告警通知的功能就顯得非常重要了。它的作用是在出現異常的第一時(shí)間推送給開(kāi)發(fā)者，讓大家第一時(shí)間發(fā)現問(wèn)題，然后以最快的速度解決，避免遺漏。
　　報警通知，現在一般的解決方案是連接釘釘或者企業(yè)微信的機器人，我們這里使用釘釘。使用哪個(gè)平臺取決于您的主題所在的平臺。比如我的團隊主體在釘釘上，所以在發(fā)送報警通知時(shí)，可以直接用手機號@任意一個(gè)團隊成員，實(shí)現更精準的提醒。
　　本部分是對 API 應用的補充。申請釘釘開(kāi)發(fā)者權限后，訪(fǎng)問(wèn)API中的相關(guān)代碼。
　　部署階段：萬(wàn)事俱備，只等上線(xiàn)
　　在前面的階段，我們已經(jīng)完成了數據采集、API應用構建、數據存儲、前端可視化展示、監控告警。整個(gè)前端監控系統功能齊全。最后一步是將所有的前端和后端數據庫都在線(xiàn)部署，供大家訪(fǎng)問(wèn)。
　　部署主要是nginx解析、https配置、數據庫安裝、nodejs的應用部署等，這個(gè)階段的內容會(huì )多一點(diǎn)運維。不過(guò)不用擔心，這里我也會(huì )詳細介紹關(guān)鍵操作。
　　系統上線(xiàn)后，你可以按照第一篇中的采集方法，嘗試通過(guò)API將數據采集保存在你的任意一個(gè)前端項目中，然后登錄監控系統來(lái)查看真實(shí)的使用數據。
　　當這部分完成后，恭喜，一個(gè)小型的前端監控系統搭建完成。未來(lái)我們可以在此基礎上繼續擴展功能，慢慢讓這個(gè)自研的監控系統變得更強大。
　　總結
　　本文介紹了前端監控系統的搭建流程，將整個(gè)流程分為幾個(gè)階段，簡(jiǎn)要說(shuō)明每個(gè)階段要做什么，有哪些關(guān)鍵問(wèn)題，以幫助大家理清思路?????建立監控系統。 查看全部

　　技巧:怎么利用知乎蹭實(shí)時(shí)熱點(diǎn)？1篇文章教你搞定
　　如何使用知乎來(lái)蹭實(shí)時(shí)熱點(diǎn)？作為問(wèn)答社區平臺的幾大巨頭之一，知乎的熱搜榜一直都是權威的，非常適合采集科普資料，或者實(shí)時(shí)熱點(diǎn)分析國內外。那么，如何使用知乎來(lái)蹭實(shí)時(shí)熱點(diǎn)呢？看完這篇文章你就明白了！
　　01 如何找到熱點(diǎn)內容？
　　首先，我們要學(xué)會(huì )如何找到熱點(diǎn)內容。建議您使用即時(shí)熱點(diǎn)列表。即時(shí)熱點(diǎn)列表是一款非常專(zhuān)業(yè)的熱點(diǎn)工具。網(wǎng)站 可以輕松幫助您。
　　
　　02 準備一個(gè)高質(zhì)量的知乎號
　　我們想利用 知乎 蹭熱點(diǎn)，那么 知乎 賬號是必須的。這里的重點(diǎn)是，并不是所有的 知乎 賬號都適合蹭熱點(diǎn)。營(yíng)銷(xiāo)圈建議大家選擇那些有優(yōu)質(zhì)賬號的知乎賬號，比如經(jīng)常使用，很少被刪或封禁的，這類(lèi)知乎賬號都是優(yōu)質(zhì)賬號。注冊完成后，可以使用一段時(shí)間再開(kāi)始發(fā)布。
　　03 如何通過(guò)知乎蹭熱點(diǎn)
　　
　　知乎賬號準備好，選好熱點(diǎn)后，我們就可以操作知乎賬號來(lái)蹭熱點(diǎn)了。操作知乎賬號蹭熱點(diǎn)最重要的就是在標題和內容中添加熱點(diǎn)內容，這個(gè)很重要。因為熱的關(guān)鍵詞可以增加收錄和搜索量，所以大家一定要注意。
　　04 摩擦熱點(diǎn)注意事項
　　不是所有的熱點(diǎn)都可以蹭，我們還是要進(jìn)行一次篩選，在蹭熱點(diǎn)的過(guò)程中有很多注意事項，比如關(guān)注度太低的熱點(diǎn)話(huà)題，不建議操作。不推薦沒(méi)有話(huà)題爭議或討論價(jià)值的熱點(diǎn)話(huà)題。返回搜狐，查看更多
　　技巧:怎么快速取自媒體文章標題，有什么訣竅可以這樣做？
　　老實(shí)說(shuō)，很多讀者在閱讀文章時(shí)首先看到的元素是文章的標題。一個(gè)好的標題可以吸引讀者點(diǎn)擊閱讀。第二個(gè)元素是文章 的標題圖像。一個(gè)好的標題圖片也會(huì )吸引閱讀。最近有讀者問(wèn)我如何快速獲得自媒體文章的標題，這有什么訣竅？一起來(lái)看看吧。
　　當我們在寫(xiě)自媒體文章和標題的時(shí)候，真的是很頭疼，因為文章的內容并不好采集，而且如何獲得一個(gè)吸引人的標題也是一件很麻煩的事情。下面我將根據自己的經(jīng)驗教你一些技巧。
　　如何快速獲取自媒體文章的標題？第一點(diǎn)：根據熱點(diǎn)取標題
　　
　　這個(gè)應該不用多說(shuō)了吧。這是每個(gè)自媒體人都應該學(xué)會(huì )根據熱點(diǎn)來(lái)獲取標題的東西。要查看最新的熱點(diǎn)是什么，您應該始終關(guān)注最新的熱點(diǎn)事件。如果你的標題有相關(guān)熱點(diǎn)，那么你的內容閱讀量肯定會(huì )增加。
　　第二點(diǎn)：給標題設置懸念
　　也就是說(shuō)，給標題設置一個(gè)反問(wèn)，這樣會(huì )增加讀者的互動(dòng)性，引起讀者的好奇心。你可以看到我的大部分標題都是這種類(lèi)型，然后在文章中提出了這個(gè)問(wèn)題的答案。是的，它還會(huì )增加讀者的點(diǎn)擊次數。
　　
　　如何采集熱點(diǎn)內容？Point 1：使用工具采集熱點(diǎn)內容
　　在自媒體這個(gè)行業(yè)，“熱”這個(gè)詞絕對是大家喜歡關(guān)注的話(huà)題，追熱點(diǎn)也成了大家津津樂(lè )道的話(huà)題。
　　第二點(diǎn)：百度搜索
　　根據您要查找的內容素材，直接在百度搜索引擎或其他搜索引擎上搜索內容，然后選擇相關(guān)素材創(chuàng )建文章內容。 查看全部

　　匯總:網(wǎng)絡(luò )數據采集-免費實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò )數據采集「預測行業(yè)發(fā)展趨勢必備」
　　網(wǎng)絡(luò )數據采集，相信大家都明白數據的重要性。根據大量數據，可以分析和預測行業(yè)的發(fā)展趨勢和模式。今天給大家分享一個(gè)免費的網(wǎng)絡(luò )數據采集工具，可以可視化點(diǎn)擊采集查看詳情。
　　在網(wǎng)站優(yōu)化行業(yè)，一些新手有一個(gè)通病。很多人認為SEO與營(yíng)銷(xiāo)無(wú)關(guān)，這是完全錯誤的。事實(shí)上，搜索引擎優(yōu)化與營(yíng)銷(xiāo)推廣息息相關(guān)。搜索引擎優(yōu)化是促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)的一種經(jīng)濟有效的方式。然而，企業(yè) 網(wǎng)站 的建立是為了更好地展示商品。如果一家公司想通過(guò)網(wǎng)站來(lái)創(chuàng )收，就需要一種推廣和營(yíng)銷(xiāo)的方法。
　　還有一個(gè)誤解是，很多人只需要掌握一些簡(jiǎn)單的SEO方法就可以做搜索引擎排名，這幾乎是慘敗的結果。為了推廣這種意想不到的結果，你對SEO的了解不夠，搜索引擎蜘蛛明白你不能滿(mǎn)足展示的需求，網(wǎng)頁(yè)數據采集試試問(wèn)，你的網(wǎng)站 可以獲得很好的排名。
　　所以，學(xué)習SEO首先要做好基礎，就像武俠小說(shuō)中采集的小說(shuō)一樣，想要練武，需要有過(guò)硬的基礎，SEO就是這樣。想在短時(shí)間內掌握網(wǎng)站優(yōu)化和排名的人，不應該一步一步地學(xué)習SEO。真正的 SEO 技術(shù)非常專(zhuān)業(yè)。并不是你讀了幾篇文章，讀了幾本書(shū)，學(xué)會(huì )了如何構建一個(gè)網(wǎng)站，所以你在關(guān)鍵詞 的排名就很高。做好搜索引擎排名，首先要明確網(wǎng)站的方向，也就是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的方向。只有明確了這一點(diǎn)，才能更有針對性地結合客戶(hù)需求，為網(wǎng)站產(chǎn)生更多的流量和轉化率，進(jìn)而提升SEO工作的效果。
　　
　　在關(guān)鍵詞排名的優(yōu)化和推廣中，不僅要了解SEO、外鏈優(yōu)化、內鏈優(yōu)化、錨文本、面包屑導航、關(guān)鍵詞選擇、logo優(yōu)化等基礎知識，等等，網(wǎng)絡(luò )數據采集你還必須掌握真正的排名技巧策略，這通常需要通過(guò)數據的統計分析來(lái)進(jìn)行有效的優(yōu)化，而不是每次數據分析后都用一條冰冷的數據來(lái)分析實(shí)際需求。
　　首先，了解百度搜索引擎可以更好的提升網(wǎng)站排名
　　想讓百度搜索引擎想到你的網(wǎng)站，并獲得好的排名。網(wǎng)絡(luò )數據采集要你了解百度搜索引擎算法，結合SEO方法實(shí)現搜索引擎排名，正所謂知己知彼，百戰百勝。在網(wǎng)站的優(yōu)化中，掌握優(yōu)化策略有助于快速提升排名，比如網(wǎng)站域名的選擇、服務(wù)器/空間的穩定性、網(wǎng)站的打開(kāi)速度等、安全系數等。另外，學(xué)習如何添加 網(wǎng)站 內容、應用 網(wǎng)站 徽標、在 網(wǎng)站 內錨文本鏈接、404 頁(yè)面和機器人都是優(yōu)化您的因素晉升。
　　在網(wǎng)站中部署長(cháng)尾關(guān)鍵詞可以給網(wǎng)站帶來(lái)很大的好處。如何部署和選擇長(cháng)尾關(guān)鍵詞是SEOER優(yōu)化的重要組成部分。網(wǎng)絡(luò )數據采集今天，我們將學(xué)習長(cháng)尾關(guān)鍵字的選擇、部署、表示和優(yōu)化。
　　1、長(cháng)尾關(guān)鍵詞的選擇：
　　長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 的選擇是一項非常重要的工作，從客戶(hù)的角度部署搜索意圖和思考非常重要。查找長(cháng)尾關(guān)鍵詞的簡(jiǎn)單方法包括：
　　從產(chǎn)品本身的功能中搜索；從競爭對手的 網(wǎng)站關(guān)鍵詞 中搜索；網(wǎng)絡(luò )數據采集 從搜索引擎搜索；使用相關(guān)工具查詢(xún)，百度的關(guān)鍵詞工具和谷歌的關(guān)鍵詞工具；從用戶(hù)的角度進(jìn)行搜索等。
　　
　　二、長(cháng)尾關(guān)鍵詞的部署：
　　長(cháng)尾關(guān)鍵詞部署的主要難點(diǎn)是有大量的信息或產(chǎn)品內容要被搜索引擎收錄。只要滿(mǎn)足這兩點(diǎn)，通過(guò)簡(jiǎn)單的頁(yè)內優(yōu)化就可以生成長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 天生具有競爭力。如果 網(wǎng)站 沒(méi)有問(wèn)題，就可以正常工作。
　　能收錄長(cháng)尾關(guān)鍵詞是一個(gè)基本前提，有的不一定排名好。網(wǎng)絡(luò )數據采集這時(shí)候就需要從權重結構的整體部署入手了。大型傳送門(mén)網(wǎng)站信息量巨大。如果長(cháng)尾能發(fā)揮作用，那確實(shí)是件大事。
　　3、長(cháng)尾關(guān)鍵詞的體現：
　　長(cháng)尾關(guān)鍵詞主要體現在終端頁(yè)面上。終端頁(yè)面的優(yōu)勢在于主題的統一性。專(zhuān)為長(cháng)尾關(guān)鍵詞衍生的內容而設計，頁(yè)面相對簡(jiǎn)單。網(wǎng)絡(luò )數據采集盡量在終端頁(yè)面展示長(cháng)尾關(guān)鍵詞的圖表。組合應該是聰明的、自然的和適當的大膽?？梢允褂?B、strong 和 u 等重量標簽。
　　一般來(lái)說(shuō)，對于長(cháng)尾關(guān)鍵詞，一個(gè)頁(yè)面只關(guān)注一個(gè)關(guān)鍵詞。所以?xún)热蓓?yè)的標題和關(guān)鍵詞比較簡(jiǎn)單。如果你想充分強調網(wǎng)站的主要目標關(guān)鍵詞，你可以把那個(gè)詞放在每個(gè)頁(yè)面的關(guān)鍵詞標簽中。然后注意關(guān)鍵詞，注意密度，給出一些相關(guān)建議。
　　最新版本:PTCMS4.2.8小說(shuō)網(wǎng)站源碼模板帶手機端全自動(dòng)采集
　　新版UI更加扁平化和現代化，增加了原創(chuàng )專(zhuān)區、新聞發(fā)布、書(shū)單發(fā)布、采集日志、百度推送、神馬推送、推送日志功能。
　　前端高仿起點(diǎn)小說(shuō)網(wǎng)，自適應模板（當然模板可以更換），可分手機域名。
　　后端是用 LAYUI 新開(kāi)發(fā)的。
　　
　　環(huán)境：Nginx 1.15 MySQL 5.5 php7.3
　　其他收錄的安裝教程有說(shuō)明！
　　安裝教程：
　　
　　下載鏈接：
　　原文鏈接：PTcms4.2.8小說(shuō)網(wǎng)站手機端全自動(dòng)源碼模板采集 查看全部

　　免費獲取:微信公眾號采集方案
　　介紹
　　目前微信公眾號采集基本上只有幾個(gè)具體的方法。
　　搜狗微信
　　沒(méi)有采集歷史，搜索也不是按時(shí)間順序排列的。獲取的數據價(jià)值不高，但是可以通過(guò)他獲取公眾號的biz。
　　微信公眾平臺
　　微信公眾平臺雖然有采集的歷史，但是限制很多。
　　
　　安卓微信
　　關(guān)于xposed hook微信公眾號實(shí)時(shí)推送文章有很多采集的解決方案，這個(gè)可行。但是只能用舊版微信，新版微信可以檢測xposed。而舊版微信會(huì )限制新注冊的微信賬號登錄。但是有一個(gè)辦法可以解決：勾掉檢測代碼，我目前做不到這個(gè)程度。見(jiàn)過(guò)一些大佬實(shí)現成品，但價(jià)格不鼓勵。
　　一些第三方平臺
　　有很多第三方平臺提供了一些微信數據，比如最流行的文章等，看需求是否被拉取。
　　網(wǎng)絡(luò )上的微信
　　基本沒(méi)用。大多數賬號都無(wú)法登錄。如果你登錄采集，它會(huì )在幾分鐘內為你屏蔽。
　　Windows 上的微信
　　
　　可以將反向鉤子中的 dll 注入到 采集。另一種方法是攔截修改響應體，在采集中添加對應的js（比如過(guò)一段時(shí)間再打開(kāi)下一個(gè)文章）。也可以在微信上模擬自動(dòng)點(diǎn)擊操作，然后使用一些攔截工具攔截微信包，實(shí)現抓包。技術(shù)簡(jiǎn)單，但實(shí)現繁瑣，效率低。而且機器數量很大，但配置只需要Windows，其他配置可以很低。
　　文本
　　微信的采集難度對于剛接觸微信的人來(lái)說(shuō)并不容易，因為老板所掌握的技術(shù)不會(huì )直接對外公開(kāi)。要么以高價(jià)將產(chǎn)品定制給其他人，要么將數據出售。這也是正常的，因為知道的人越多，他們掌握的采集技術(shù)的價(jià)值就越次之，能用多久就成了問(wèn)題。如果很快發(fā)布，就會(huì )被微信盯上。
　　接觸微信采集半年了。嘗試了很多方法，終于找到了一個(gè)可以接受的方法采集。
　　功能（所有功能都是基于Windows端的微信，就是你在電腦上聊天的軟件） 技術(shù) 其他
　　如果技術(shù)太復雜而無(wú)法學(xué)習怎么辦？我已經(jīng)把所有的功能都封裝成exe了，你只需要操作采集微信文章的接口（你需要了解基本的東西，比如json和網(wǎng)頁(yè)解析），你需要編寫(xiě)自己解析，因為我不知道你需要哪些字段。采集軟件不到2M，占用資源極少。只要電腦配置夠運行微信，就沒(méi)有問(wèn)題。另外，如果需要自己封裝擴展功能，可以提供代碼和指導。如果您只想要數據，那很好。
　　內容分享:標本采集app
　　Specimen采集app是一款非常好用的移動(dòng)辦公軟件。里面有很多強大的手機功能，可以幫助你更好的完成工作，提高工作效率?？靵?lái)下載體驗吧。
　　標本采集app介紹
　　這個(gè)軟件的啟動(dòng)速度還是很快的。同時(shí)，大家在使用軟件工作的過(guò)程中，也能很好的體會(huì )到這個(gè)軟件給大家工作帶來(lái)的幫助。過(guò)去，需要手工或手寫(xiě)筆記的標本被記錄下來(lái)。在采集項目中，大數據的識別和調查可以快速提高收錄和識別度，大大提高工作效率。這樣的軟件也更容易使用。
　　標本采集應用功能
　　字段采集記錄
　　采集模塊提供現場(chǎng)照片的識別和采集記錄，同步到云端的采集，可以通過(guò)本站管理數據。
　　
　　植物標本館檢索
　　通過(guò)Herbarium Companion APP，可在線(xiàn)檢索CVH中國數字植物標本館中的700萬(wàn)份標本。
　　識別葉片標本
　　標本檢索頁(yè)面，目前可識別最常見(jiàn)的10000種植物標本，科屬鑒定準確率70%以上
　　標本采集app功能
　　獲取確切的位置并給出確切的數字。
　　在手機上可以測量各種數據。
　　
　　您還可以拍攝照片和視頻。
　　樣本采集應用評論
　　標本采集app采集基礎數據被其他系統使用，采集基礎信息、照片、坐標等，導入到他們的專(zhuān)業(yè)系統中，作為基礎數據的補充。
　　變更日志
　　v2.0.7
　　1.增加模板復制功能
　　2.增加視頻教程 查看全部

　　實(shí)用方法:未找到 "" 相關(guān)的教程
　　如何采集官方賬號信息
　　1、點(diǎn)擊插件頭中的申請按鈕，進(jìn)入申請收入頁(yè)面，填寫(xiě)需要搜索關(guān)鍵詞提交，如下圖所示：
　　2. 選擇您需要提交的官方賬號，選擇相關(guān)類(lèi)別提交。
　　如何自動(dòng)采集文章官方賬號
　　在前臺官方賬號管理模塊下，找到需要開(kāi)啟自動(dòng)采集開(kāi)啟自動(dòng)采集
　　如何打開(kāi)自動(dòng)采集以及在什么條件下執行自動(dòng)采集
　　1.開(kāi)啟與自動(dòng)采集相關(guān)的計劃任務(wù)，在安裝或升級插件時(shí)，系統會(huì )自動(dòng)導入自動(dòng)采集的計劃任務(wù)，并在插件打開(kāi)時(shí)自動(dòng)打開(kāi)計劃任務(wù)，無(wú)需手動(dòng)打開(kāi)，可以在計劃任務(wù)管理辦公室的后臺看到與自動(dòng)采集相關(guān)的計劃任務(wù)， 如下圖所示：
　　2. 要啟用官方帳戶(hù)的自動(dòng)更新，請
　　自動(dòng)采集某個(gè)官方賬號的文章，請到官方賬號管理處開(kāi)啟自動(dòng)更新選項，如下圖所示：
　　3. 確保聯(lián)眾碼的用戶(hù)名和密碼
　　配置正確，并確保賬號內有類(lèi)編碼點(diǎn)，數據源網(wǎng)站具有防采集機制，驗證碼會(huì )頻繁采集出現，因此需要在后臺配置聯(lián)眾碼的用戶(hù)名和密碼，如果配置不正確，手動(dòng)采集自動(dòng)采集都會(huì )受到影響！此處不再說(shuō)明注冊教程，具體說(shuō)明請參閱聯(lián)眾賬號注冊。
　　
　　4、網(wǎng)站有人來(lái)訪(fǎng)，自動(dòng)采集是根據discuz計劃任務(wù)網(wǎng)站
　　任何人訪(fǎng)問(wèn)過(guò)的頁(yè)面都會(huì )觸發(fā)自動(dòng)采集功能，如果網(wǎng)站沒(méi)有被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)，也不會(huì )自動(dòng)采集，discuz所有預定任務(wù)都是一樣的。
　　如何手動(dòng)采集文章官方賬號
　　目前有三種使用移動(dòng)采集文章
　　第一類(lèi)：根據公眾號采集
　　1.點(diǎn)擊插件頭中的應用按鈕，進(jìn)入公眾號管理頁(yè)面，找到想要采集的公眾號，點(diǎn)擊“采集文章”采集，如下圖所示：
　　第二：按關(guān)鍵字采集
　　1. 單擊插件標題中的應用程序按鈕，進(jìn)入關(guān)鍵字采集文章頁(yè)面，然后輸入采集關(guān)鍵字，如下圖所示：
　　2） 選擇要添加的文章
　　第三：通過(guò)鏈接采集
　　1.點(diǎn)擊插件頭的應用按鈕，輸入文章地址，在鏈接的采集文章頁(yè)面上輸入采集的地址，如下圖所示：
　　突然我無(wú)法采集官方帳戶(hù)信息
　　
　　有兩種可能性：
　　1、您輸入關(guān)鍵詞沒(méi)有相關(guān)公眾號，請更改關(guān)鍵詞;
　　2.您觸發(fā)目標網(wǎng)站的防刷機制，服務(wù)器IP被搜狗暫時(shí)封鎖，一般會(huì )在24小時(shí)左右自動(dòng)恢復，在這種情況下，請關(guān)閉自動(dòng)采集的預定任務(wù)，稍后再試。
　　采集文章時(shí)，提示“采集已完成，已成功采集0 文章”
　　有兩種可能性：
　　1. 采集沒(méi)有最新的文章，或已采集當前公眾賬戶(hù);
　　2.您觸發(fā)目標網(wǎng)站的防刷機制，服務(wù)器IP被搜狗暫時(shí)封鎖，一般會(huì )在24小時(shí)左右自動(dòng)恢復，在這種情況下，請關(guān)閉自動(dòng)采集的預定任務(wù)，稍后再試。
　　如何調整自動(dòng)采集功能的采集間隔
　　1. 進(jìn)入后臺計劃任務(wù)管理頁(yè)面，找到“[衛清]自動(dòng)采集公眾號文章”的計劃任務(wù)，單擊編輯，如下圖所示：
　　2. 進(jìn)入計劃任務(wù)編輯頁(yè)面，修改采集的時(shí)間間隔，如下圖所示：
　　3. 修改完成后，單擊提交按鈕。
　　單個(gè)文章采集返回時(shí)僅顯示部分內容
　　采集器畢竟是一臺機器，不同微信編輯編輯的文章可能格式不同，所以當完整內容無(wú)法完全匹配時(shí)，不可避免地會(huì )出現個(gè)別文章采集，在這種情況下，有以下兩種解決方案：
　　1、請手動(dòng)編輯文章，完成內容，編輯頁(yè)面有指向微信原文的鏈接;
　　2、刪除內容不完整文章;
　　干貨教程:如何利用微信搜一搜布局關(guān)鍵詞霸屏引流
　　1.批量挖掘關(guān)鍵詞精準定位布局。
　　2. 批量注冊賬號。
　　3、引流文案策劃與優(yōu)化。
　　4. 關(guān)鍵詞 在屏幕上進(jìn)行搜索。
　　OK，直接進(jìn)入我們今天的話(huà)題。
　　01
　　批量挖掘關(guān)鍵詞精準定位布局
　　首先，為了解決為什么要挖礦的問(wèn)題，在我們寫(xiě)文章之前，我們只是想寫(xiě)點(diǎn)東西，而不是刻意從用戶(hù)的來(lái)源（搜索端）做，但是今天我們會(huì )明白我們有刻意去寫(xiě)比別人寫(xiě)文章的效果更好。
　　如果您喜歡減肥產(chǎn)品，讓我們從兩個(gè)標題實(shí)驗開(kāi)始：
　　1.這些方法可以有效地燃燒你的脂肪。
　　2.這些減肥方法你一定要知道。
　　如果你想減肥，你在尋找什么？如何減肥XXX。第一個(gè)標題連“減肥”這個(gè)核心詞都沒(méi)有，所以用戶(hù)是搜不到的，除非用戶(hù)群搜索胖，兩個(gè)用戶(hù)群搜索胖瘦哪個(gè)更準確，我快用完了。
　　請記住，文章 的標題必須收錄您的確切讀者將要搜索的 關(guān)鍵詞。
　　因此，我們需要知道用戶(hù)首先會(huì )搜索哪些需求詞，然后我們將列出用戶(hù)將搜索的需求詞。只有這樣，才能從一開(kāi)始就掌握精準的流程。
　　如果你是減肥產(chǎn)品，首先要找出與減肥相關(guān)的需求詞。
　　現在解決如何挖的問(wèn)題：
　　方法1、在搜索引擎平臺的搜索框中輸入關(guān)鍵詞，查看下拉框中出現的詞。
　　方法2. 在搜索頁(yè)面底部查看相關(guān)搜索詞/關(guān)鍵詞。
　　
　　方法3. 愛(ài)站/Webmaster Tools 查找與關(guān)鍵詞相關(guān)的詞。
　　方法四、在微信搜索入口輸入關(guān)鍵詞，看看下拉框中出現了哪些詞。
　　方法五、使用微熱點(diǎn)挖礦
　　通過(guò)以上方法，你可以挖掘到關(guān)鍵詞差不多了，但是還沒(méi)有結束，我們需要對這些大需求關(guān)鍵詞進(jìn)行梳理和過(guò)濾。什么是主過(guò)濾器？當然是需求詞的流行。為什么要過(guò)濾人氣？如果沒(méi)有人搜索一個(gè)詞，那么優(yōu)化該詞的意義何在？首先，使用指數工具（百度指數或微信指數）分析需求規模。
　　這里需要注意的是，我們在看需求大小的時(shí)候，需要擴展時(shí)間維度，才能看到一個(gè)詞的真實(shí)需求。如果一個(gè)詞被長(cháng)時(shí)間搜索，則意味著(zhù)該詞是一個(gè)真實(shí)的需求。
　　然后解決需求詞分類(lèi)。
　　有人說(shuō)我挖掘了千言萬(wàn)語(yǔ)，怎么分類(lèi)？其實(shí)對采集到的需求詞進(jìn)行分類(lèi)很簡(jiǎn)單，就像用戶(hù)分層（這里的詞分為強烈需求、強相關(guān)詞和輕微相關(guān)詞）。不太強烈需要相關(guān)詞，弱需要弱相關(guān)詞）
　　強需求意味著(zhù)用戶(hù)的痛點(diǎn)非?？释玫浇鉀Q，強關(guān)聯(lián)意味著(zhù)用戶(hù)想要解決的痛點(diǎn)與我們的業(yè)務(wù)相關(guān)；需求疲軟意味著(zhù)它沒(méi)有那么被迫解決或只是需要。
　　最后根據我們對需求詞的分類(lèi)，決定先優(yōu)化哪些詞，再優(yōu)化。這通常是首先精確搜索大量的強需求詞，優(yōu)化后直接排除更廣泛的弱需求詞和弱需求弱相關(guān)詞。失去。
　　02
　　賬號批量注冊
　　因為我們正在做的是主宰屏幕，所以我們肯定需要很多帳戶(hù)才能做到這一點(diǎn)。帳號的數量決定了你可以主宰屏幕的單詞數量和效果。注意：您注冊的公眾號名稱(chēng)必須收錄您的客戶(hù)可以搜索的相關(guān)關(guān)鍵詞。
　　大家一定想知道，這么多數字哪里來(lái)的？事實(shí)上，這很簡(jiǎn)單。目前，每個(gè)人都可以注冊一張身份證，每個(gè)人都可以使用親友的身份證進(jìn)行注冊。如果不想打擾親朋好友，直接去寶藏或者QQ群找人幫你做也沒(méi)關(guān)系。反正也不貴。注冊至少 4 或 5 個(gè)號碼！
　　03
　　排水副本規劃與優(yōu)化
　　解決“號”問(wèn)題后，我們將準備相關(guān)副本進(jìn)行引流。首先要說(shuō)明的是引流文案的標題和內容都是圍繞著(zhù)我們挖掘出來(lái)的關(guān)鍵詞準備的，也就是為關(guān)鍵詞@關(guān)鍵詞創(chuàng )作的內容。
　　
　　關(guān)鍵詞確定是第一步，關(guān)鍵詞內容創(chuàng )建是第二步。
　　內容從何而來(lái)？?jì)煞N方式：原創(chuàng )或者洗文（最好是原創(chuàng )強大）
　　創(chuàng )作有時(shí)可能跟不上你的精力，但你可以去一些平臺發(fā)布任務(wù)，讓其他人為你寫(xiě)作文章你可以付費。相比成本，最實(shí)用的方法是使用自媒體工具寫(xiě)文章什么的。
　　強調一下，不管是原創(chuàng )還是偽原創(chuàng )，關(guān)鍵是要有值，是什么？這是一個(gè)有價(jià)值的文章，可以解決用戶(hù)群的痛點(diǎn)，滿(mǎn)足需求。讀者不傻。只有幫助他們解決問(wèn)題，他們才能信任你，而信任是無(wú)價(jià)的。
　　最后別忘了這個(gè)文章一定要引導大家關(guān)注公眾號或者加微信，最有效的引導方式就是使用福利引導。聰明的讀者，你知道你知道什么！
　　04
　　關(guān)鍵詞進(jìn)行屏幕搜索
　　我們知道如何準備內容，接下來(lái)的問(wèn)題是優(yōu)化。
　　其實(shí)優(yōu)化也很簡(jiǎn)單。
　　首先，我們應該從公眾號開(kāi)始，其中收錄用戶(hù)經(jīng)常搜索的關(guān)鍵字，并且五個(gè)帳戶(hù)的名稱(chēng)不能相同。
　　如果名稱(chēng)相同，那就是浪費資源！也就是你在減肥，所以你的名字一定要收錄減肥的核心詞，比如：減肥秘訣；10天快速減肥；青少年減肥等
　　我們可以根據受眾的年齡或時(shí)間維度來(lái)命名。命名技巧很多人都知道，篇幅原因就不多說(shuō)了。
　　其次，我們可以去掉公眾號標題文章和文章內容的長(cháng)尾詞截斷，這也是我們準備了很多文章的原因。
　　另外，公眾號的字段選擇要盡量準確，在填寫(xiě)公眾號介紹的時(shí)候還必須包括關(guān)鍵詞，以便系統輕松判斷。
　　然后，我們?yōu)橐粋€(gè)關(guān)鍵詞準備至少5篇文章文章，我們?yōu)楸M可能少的優(yōu)化詞準備文章，但每個(gè)詞至少準備5篇文章文章, 5 篇文章 文章 發(fā)布到 5 個(gè)公眾號。（公眾號每天可以發(fā)一條消息，但一條消息可以發(fā)多張圖文）
　　發(fā)布的文章標題不能相同，但都應該收錄布局優(yōu)化的關(guān)鍵關(guān)鍵詞，內容可以相似。
　　并且要分發(fā)到不同的時(shí)間段，因為不同的時(shí)間段有不同的曝光，我們應該覆蓋所有重要的時(shí)間段流量。早上、中午、晚上其他不同時(shí)間段，你可以自己劃分。
　　當我們在 5 個(gè)不同的公眾號上發(fā)布 5 篇 文章 文章時(shí)，這相當于優(yōu)化了一篇 關(guān)鍵詞 與 25 篇文章 文章 和標題。
　　如果一個(gè)詞的競爭不高，很容易成為一個(gè)詞的屏幕壟斷來(lái)吸引流量，無(wú)論是搜索公眾號還是搜索文章。
　　如果競爭比較激烈，多點(diǎn)賬號和文章霸屏也沒(méi)問(wèn)題。不明白的可以看多看幾遍。其實(shí)排水也是一回事。如果你了解平臺的規則和算法，就可以對癥下藥，堅持執行。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集 干貨系列:akshare/introduction
　　;如果您的問(wèn)題無(wú)法在文檔中得到解答，您也可以加入AKShare-VIP群：為了提高問(wèn)答質(zhì)量，本群為付費群（可以進(jìn)群喝杯咖啡），您可以加AKShare-小助手，由小助手邀請入群！
　　知識星球【數據科學(xué)家】已上線(xiàn)。如果你想了解更多關(guān)于金融量化和數據科學(xué)的知識，請加入知識星球【數據科學(xué)家】?jì)?yōu)質(zhì)社區，里面有豐富的視頻、問(wèn)答、文章、書(shū)籍和代碼等：
　　引用
　　如果您想在 文章 或項目中引用 AKShare，請使用以下 bibtex 格式：
　　@misc{akshare2019,
author = {Albert King},
<p>
title = {AKShare},
year = {2019},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/akfamily/akshare}},
}
</p>
　　AKShare介紹
　　首先非常感謝FuShare和TuShare在代碼和項目開(kāi)發(fā)上為這個(gè)項目提供了參考和學(xué)習的機會(huì )！
　　
　　AKShare 是一個(gè)基于 Python 的金融數據接口庫。目的是實(shí)現股票、期貨、期權、基金、外匯、債券、指數、加密貨幣等金融產(chǎn)品的基本面數據、實(shí)時(shí)和歷史市場(chǎng)數據以及衍生數據。Data采集，一套從數據清洗到數據落地的工具，主要用于學(xué)術(shù)研究目的。
　　AKShare的特點(diǎn)是獲取了相對權威的財經(jīng)數據網(wǎng)站公布的原創(chuàng )數據，并利用原創(chuàng )數據對各種數據源進(jìn)行交叉驗證，再對其進(jìn)行再加工，得出科學(xué)結論。
　　AKShare將根據學(xué)術(shù)論文和研究報告增加更多的數據接口和衍生指標，并提供相應的計算代碼，敬請期待。
　　AKShare 的特點(diǎn)
　　AKShare 的主要改進(jìn)如下：
　　代碼語(yǔ)法符合PEP8規范，數據接口命名統一；優(yōu)化支持Python 3.8.5及以上版本；提供最好的文檔支持，每個(gè)數據接口都提供詳細的說(shuō)明和示例，可以通過(guò)復制粘貼數據來(lái)下載；繼續維護因目標網(wǎng)頁(yè)變化導致部分數據接口運行異常；持續更新財務(wù)數據接口，同時(shí)優(yōu)化源代碼；提供全面的接口文檔，提高AKShare的可用性；對于非 Python 用戶(hù)，提供 HTTP API 接口工具 AKTools。
　　AKShare的初衷
　　AKShare主要用于金融研究，解決金融研究中的數據獲取問(wèn)題。當前版本主要基于Python語(yǔ)言，通過(guò)調用相關(guān)數據接口在本地獲取數據。原則上是在用戶(hù)本地運行Python代碼，將網(wǎng)絡(luò )采集的數據實(shí)時(shí)傳輸到本地，方便數據分析。由于網(wǎng)絡(luò )數據采集需要維護的接口很多，并且由于目標網(wǎng)站改變網(wǎng)頁(yè)格式，經(jīng)常需要維護和更新相關(guān)接口，用戶(hù)需要更新本項目在使用本項目的過(guò)程中經(jīng)常更新到最新版本。同時(shí)還需要關(guān)注項目文檔的更新，
　　測評:2019年Ahrefs工具的終極使用教程！ (超全面超詳細！)
　　有關(guān)如何使用 Semrush 的終極教程，請跳轉至：
　　言歸正傳，讓我們開(kāi)始解釋如何使用 Ahrefs 工具：
　　1. 什么是 Ahrefs？
　　Ahrefs是著(zhù)名的反向鏈接分析和seo分析工具集，其中Site Explorer、Content Explorer、Keyword explorer等工具深受網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員的好評。
　　它擁有自己的爬蟲(chóng)和強大的數據庫，并開(kāi)發(fā)了一系列獨家的SEO指標，如AR、DR和UR，市場(chǎng)份額也在逐年增加。
　　好東西不便宜。Ahrefs 每個(gè)套餐的價(jià)格如下：
　?。ㄒ部梢哉覀€(gè)寶，說(shuō)不定有靠譜的賣(mài)家。）
　　二、Ahrefs工具功能總結
　　Ahrefs 使用什么值？
　　嗯，這真的太多了。為了讓大家對接下來(lái)的學(xué)習充滿(mǎn)信心和興趣，我們在這里簡(jiǎn)單總結一下它的作用：
　　…
　　3. Ahrefs工具詳解
　　進(jìn)入后，最上面是ahrefs的幾大工具
　　包括：警報、站點(diǎn)瀏覽器、內容瀏覽器、關(guān)鍵字瀏覽器、排名跟蹤器、站點(diǎn)審計等。
　　下面我們將詳細解釋這些工具中的每一個(gè)。
　　1. 警報：
　　我把這個(gè)工具叫做“報警器”，一旦你設置的條件被觸發(fā)，系統會(huì )自動(dòng)給你發(fā)郵件通知你。
　　點(diǎn)擊上方的Alerts進(jìn)入報警設置界面：
　　如上圖，可以設置三個(gè)觸發(fā)器：
　　監視 網(wǎng)站 外部鏈接的添加或丟失。設置完成后，Ahrefs 會(huì )在檢測到某個(gè)網(wǎng)站 有新的外鏈或者外鏈丟失時(shí)，會(huì )向相關(guān)郵箱發(fā)送郵件提醒。
　　設置方法很簡(jiǎn)單，點(diǎn)擊右上角“+新提醒”，
　　然后在彈窗中填寫(xiě)你要監控的網(wǎng)站域名，設置要監控的外鏈范圍（新增外鏈、丟失外鏈、或全部外鏈），填寫(xiě)郵箱接收提醒，并設置電子郵件提醒的頻率（每周一次或每月一次）。
　　最后，單擊添加。就這么簡(jiǎn)單，無(wú)需添加任何代碼！
　　SEO技巧在這里：
　　如果您有明確的競爭對手，那么您可以將他們的域名設置為外部鏈接警報。每當他們的外部鏈接增加時(shí)，您都可以及時(shí)看到它們。對于那些優(yōu)質(zhì)的外鏈，要及時(shí)跟進(jìn)模仿。，甚至相互推斷。
　　這個(gè)功能更強大。只要設置了要監控的網(wǎng)站，Ahrefs就會(huì )根據其龐大的數據庫，自動(dòng)對這個(gè)網(wǎng)站的所有相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行排名測試。一旦找到明確的排名更改將通過(guò)電子郵件發(fā)送給您。
　　有人在談?wù)撃?，但你不知道？有人在談?wù)撃汴P(guān)心但你不知道的話(huà)題？
　　沒(méi)關(guān)系，Mentions alert 可以幫你看四面八方，聽(tīng)四面八方！
　　設置一個(gè)特定的關(guān)鍵詞（即搜索查詢(xún)），當網(wǎng)絡(luò )上提到這個(gè)關(guān)鍵詞 時(shí)，您將收到電子郵件通知。
　　SEO技巧在這里：
　　如果你是品牌，可以將自己的品牌名稱(chēng)設置為搜索查詢(xún)，這將是采集輿論和提升自我的好方法；您還可以將競爭對手的品牌設置為搜索查詢(xún)，以查看人們對您的競爭對手的評價(jià)并對其進(jìn)行反思。需要改進(jìn)的地方。
　　如果你在找好的外鏈，也可以用這個(gè)方法：比如我是手機殼廠(chǎng)家，我可以把手機殼廠(chǎng)家設置為Search query，當網(wǎng)上提到這個(gè)詞的時(shí)候，我會(huì )檢查它那個(gè)平臺，看看你是否可以獲得鏈接。等等，你可以監控一個(gè)話(huà)題，一個(gè)你寫(xiě)的教程，一個(gè)新產(chǎn)品等等。
　　2. 站點(diǎn)瀏覽器（強調?。?br /> 　　站點(diǎn)瀏覽器是一個(gè)工具，它將給出某個(gè)網(wǎng)站的綜合醫學(xué)報告，從內容到外部鏈接，再到搜索流量和排名。
　　內容很多，所以我們把它分成塊。讓我們從紅色線(xiàn)框中的內容開(kāi)始。
　　看左邊的內容：它分為五個(gè)塊：Overview、Backlink profile、Organic search、Pages、Outgoing links、Paid search。
　　1) 概述
　　這實(shí)際上是對Backlink profile、Organic search和Paid search等模塊的概述，如下圖所示：
　　下面對所有知識點(diǎn)進(jìn)行詳細講解，這里直接略過(guò)。
　　2）反向鏈接配置文件
　?、?點(diǎn)擊反向鏈接：
　　可以看到 Ahrefs 統計的這個(gè) 網(wǎng)站 的所有外部鏈接：
　　包括外鏈總數、外鏈的源頁(yè)（Referring page）、源頁(yè)的UR、出站鏈接數（EXT）、月流量（Traffic）、關(guān)鍵詞數&gt; 排名（Kw），外鏈數量錨文本形式是指向的頁(yè)面（Anchor and backlink），外鏈第一次被檢測到的日期和最后一次檢查的日期（First seen, last check）。
　　細心的朋友可能還會(huì )發(fā)現，在Referring page一欄中，還標注了EN和WORDPRESS，告訴你這個(gè)頁(yè)面是英文的，是用Wordpress搭建的網(wǎng)站。
　　點(diǎn)擊新建，可以看到新添加的外鏈，如下圖：
　　上半部分顯示了每天特定的新外部鏈接的數量。
　　下半部分，顯示在紅線(xiàn)框內，是新增外鏈的具體情況（外鏈URL、DR、UR等）。您可以選擇查看時(shí)間范圍：今天、昨天、一周內、一個(gè)月內、一個(gè)月內兩次。
　　
　　點(diǎn)擊丟失，可以看到外鏈的丟失狀態(tài)，如下圖：
　　上半部分具體到某一天，丟失外鏈的數量；
　　下半部分是丟失外鏈的具體情況（外鏈URL、DR、UR等），可以選擇查看時(shí)間范圍：今天、昨天、一周內、一個(gè)月內、兩個(gè)月內。
　　點(diǎn)擊Broken，可以在網(wǎng)站上看到指向404頁(yè)面的反向鏈接（Broken Backlinks）。如下所示：
　　搜索引擎優(yōu)化提示：
　　你知道404反向鏈接嗎？我經(jīng)常使用的是把競爭對手的域名放在 Ahrefs 中，然后在這里找到它的 Broken Backlinks。
　　然后去聯(lián)系外部鏈接源網(wǎng)站，并提醒他們的站長(cháng)：你好，我發(fā)現你的一個(gè)鏈接指向一個(gè)404頁(yè)面。這種鏈接不利于網(wǎng)站和用戶(hù)體驗。哦，我這里有一個(gè)合適的頁(yè)面來(lái)替換它，你得考慮一下。
　　那么，只要你的頁(yè)面相關(guān)且質(zhì)量好，他們通常不會(huì )拒絕你，畢竟你是在幫他們一個(gè)忙~
　?、邳c(diǎn)擊“Referring domain”查看所有外部鏈接的源域。
　　和①Backlinks類(lèi)似，點(diǎn)擊New，可以看到每天新增外鏈源域的數量；今天、昨天、一周內、一個(gè)月內、兩個(gè)月內新增的外鏈源域是多少，DR是多少，Ahrefs排名是多少等。
　　點(diǎn)擊丟失，可以看到每天丟失的外鏈源域數量；今天、昨天、一周內、一個(gè)月內、兩個(gè)月內丟失的外鏈源域是什么，DR是什么，Ahrefs rank是什么等等。
　?、?點(diǎn)擊Anchors，可以看到一個(gè)網(wǎng)站或者特定頁(yè)面的錨文本，如下圖：
　　馬賽克出來(lái)的是不同形式的錨文本。.
　?、茳c(diǎn)擊Referring IPs，可以看到Ahrefs根據IP外鏈和源域名進(jìn)行的分類(lèi)。如下所示：
　　同一IP下的外鏈越少，外鏈越自然，人為痕跡越少。
　?、蔹c(diǎn)擊Internal backlinks，可以看到這個(gè)網(wǎng)站中收錄URL的頁(yè)面總數。如下所示：
　　筆記：
　　對于Backlink profile，我建議大家也應該看看1) Overview，這里會(huì )有比較直觀(guān)的backlinks增長(cháng)趨勢，backlinks的dofollow和nofollow的比例，backlinks的來(lái)源國分布等等， backlinks的anchors文本分布如下：
　　以下是一些簡(jiǎn)單易記的結論，供您參考：
　　3）自然搜索：
　　這篇文章自然是關(guān)于自然搜索數據的。
　?、冱c(diǎn)擊有機關(guān)鍵詞
　　可以看到網(wǎng)站所有關(guān)鍵詞自然排名，如下圖：
　　【注：關(guān)鍵詞可以根據月搜索量等屬性從高到低或從低到高排序，點(diǎn)擊量或黃框內的其他屬性即可實(shí)現?！?br /> 　　單擊新建以查看自上周以來(lái)顯著(zhù)上升的 關(guān)鍵詞。
　　為什么會(huì )出現明顯的上漲？----- Ahrefs將前50名關(guān)鍵詞分為三個(gè)不同的等級，分別是1-3、4-10和11-50，從后排到前排，即使有明顯的提升。
　　此外，您還可以看到這三個(gè)組各自的關(guān)鍵詞數字和趨勢。（圖中第一個(gè)黃色方框內的內容）
　　點(diǎn)擊Movements，可以看到一個(gè)網(wǎng)站或者所有排名發(fā)生變化的關(guān)鍵詞頁(yè)面，如下圖：
　　關(guān)注黃色線(xiàn)框中的幾個(gè)選項：
　　SEO技巧在這里：
　　當網(wǎng)站的自然搜索流量下降時(shí)，如何快速識別問(wèn)題頁(yè)面？——- 在這里找到網(wǎng)站上Down的有機關(guān)鍵詞，然后按時(shí)間排序，導出數據后，對重復頁(yè)面進(jìn)行去重，找到最近排名下降的頁(yè)面關(guān)鍵詞，就可以了做進(jìn)一步分析。
　?、谑醉?yè)
　　您可以查看網(wǎng)站主要流量來(lái)源是哪些頁(yè)面。比如下圖就是我們官網(wǎng)的主要源碼頁(yè)面是
　　，占流量的85%。（這是一個(gè)分享各種SEO&amp;SEM干貨的匯總頁(yè)面，可以通過(guò)google優(yōu)化搜索找到。）
　　搜索引擎優(yōu)化應用：
　　當你準備做一個(gè)獨立網(wǎng)站的時(shí)候，你不知道你的話(huà)主要是基于分類(lèi)頁(yè)面、產(chǎn)品頁(yè)面還是文章。
　　使用它來(lái)研究 8 個(gè)或 9 個(gè)競爭對手的 網(wǎng)站，看看他們的主要流量來(lái)源是什么類(lèi)型的頁(yè)面。如果基本上是分類(lèi)頁(yè)面，說(shuō)明你也需要關(guān)注分類(lèi)頁(yè)面。因為自然選擇，分類(lèi)頁(yè)面可以更好地滿(mǎn)足用戶(hù)體驗。但這是不能一概而論的事情。希望大家多多研究，找到規律。
　?、跿op子域和Top子域：即網(wǎng)站的路徑和子域按照網(wǎng)頁(yè)接收到的自然搜索流量排序
　?、芨偁幱蛎透偁庬?yè)面：Ahrefs根據網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名的競爭對手名單（前者為域名，后者為網(wǎng)頁(yè)）。
　?、輧热莶罹啵哼@個(gè)工具很強大，它可以找到一個(gè)或幾個(gè)網(wǎng)站排名但另一個(gè)網(wǎng)站沒(méi)有排名關(guān)鍵詞。
　　你可以使用這個(gè)工具來(lái)找出你和你的競爭對手之間的差距，看看你的競爭對手在哪些詞上排名，但你沒(méi)有，你可能會(huì )發(fā)現一些你以前忽略的高價(jià)值詞。
　　方法很簡(jiǎn)單：
　　在下面的黃色框中輸入您競爭對手的域名（一個(gè)或多個(gè)），在旁邊的紅色框中輸入您的域名，然后點(diǎn)擊顯示關(guān)鍵字。
　?。ㄏ聢D展示了如何找到Backlinko有排名但沒(méi)有排名的關(guān)鍵詞）
　　4) 頁(yè)面
　?、?最佳鏈接
　　
　　網(wǎng)站的所有頁(yè)面都是按照頁(yè)面外鏈的質(zhì)量和數量進(jìn)行排序的，即按照UR值的大小對頁(yè)面進(jìn)行排序。如下所示：
　?、?最佳鏈接增長(cháng)
　　網(wǎng)站頁(yè)面根據新增外鏈的排名，如下圖：
　?、?熱門(mén)內容
　　Ahrefs 根據他們計算的社交分享數量對 網(wǎng)站 頁(yè)面進(jìn)行排名。
　　如上所示，您可以看到每個(gè)頁(yè)面在 Twitter、Facebook 和 Pinterest 上獲得了多少分享。而每個(gè)頁(yè)面的SP（Social Power），SP值越大，網(wǎng)頁(yè)的社會(huì )影響力越大，越受歡迎。
　　搜索引擎優(yōu)化應用在這里：
　　在尋找內容營(yíng)銷(xiāo)的話(huà)題時(shí)，您可以使用此功能查看多個(gè)競爭對手的熱門(mén)內容，然后用更好的社交分享數據總結這些話(huà)題。
　　5）傳出鏈接：
　　也就是我們常說(shuō)的出站鏈接和出站鏈接是從我們的網(wǎng)站到其他網(wǎng)站的鏈接（區別于外部鏈接，是從其他網(wǎng)站到我們網(wǎng)站的鏈接&gt; 鏈接）
　?、冁溄佑蛎簠R總了與我們有鏈接的域名網(wǎng)站。
　?、贏(yíng)nchors：出站鏈接的錨文本
　?、蹟嚅_(kāi)的鏈接：所有指向不存在頁(yè)面的出站連接。
　　搜索引擎優(yōu)化應用在這里：
　　及時(shí)檢查我們自己的網(wǎng)站壞掉的鏈接，并進(jìn)行修復，提升用戶(hù)體驗；
　　另外，如果你發(fā)現了一個(gè)相關(guān)度很高的網(wǎng)站，又怕直接要求別人不給，可以查看一下這個(gè)網(wǎng)站的失效鏈接，看看有沒(méi)有合適的位置。
　　6) 付費搜索
　　這是Ahrefs對網(wǎng)站的付費廣告的測試報告（僅供參考，不是很全面）
　　3. 內容瀏覽器
　　在內容為王的今天，找到好的主題至關(guān)重要。
　　找出所有現有的熱門(mén)內容，研究它們的共性，弄清楚用戶(hù)心理和需求，然后寫(xiě)出用戶(hù)體驗更好的內容，甚至可以一舉找到新的引爆點(diǎn)，一舉成名。這些都是很有可能的。
　　使用 Content explorer 工具，在輸入框中輸入您的主題 關(guān)鍵詞，例如 Google seo。
　　當然，您也可以通過(guò)在紅色箭頭處選擇“in title”、“in url”、“in content”或“Everywhere”來(lái)初步過(guò)濾結果。在標題中選擇，然后所有結果的標題中都會(huì )有 Google seo。
　　如上圖紅框所示，您可以通過(guò)設置內容的發(fā)布日期、語(yǔ)言、社交分享數、DR、字數和流量來(lái)過(guò)濾結果。
　　對于每個(gè)結果，您可以看到它的標題、URL、簡(jiǎn)短描述、在 Twitter 等社交平臺上的分享。
　　4. Ahrefs 關(guān)鍵詞瀏覽器
　　它也是一個(gè)很好的研究工具關(guān)鍵詞。
　　如何？
　　在輸入框中輸入要研究的關(guān)鍵詞，然后選擇國家，點(diǎn)擊搜索。
　　這個(gè)工具很棒：
　　首先看第一個(gè)紅框，它不僅給出了Keyword難度（關(guān)鍵詞SEO難度系數），還預測了你需要多少外鏈才能讓這個(gè)詞進(jìn)入谷歌前十。
　　查看第二個(gè)紅色框，它給出了這個(gè)詞的每月搜索量（實(shí)際上給出了搜索和點(diǎn)擊/沒(méi)有點(diǎn)擊的百分比?。?，Return Rate（同一個(gè)人在 30 天內搜索這個(gè)詞的相對頻率) 價(jià)值）、點(diǎn)擊次數（每月點(diǎn)擊次數，按自然搜索和付費搜索來(lái)源的百分比細分）、每次點(diǎn)擊費用（付費搜索廣告中每次點(diǎn)擊花費的金額）、點(diǎn)擊率和全球每月搜索量。
　　它還向您顯示了搜索詞的父主題，即此 關(guān)鍵詞 的父主題，其每月搜索量以及它可以帶來(lái)的潛在流量。
　　然后專(zhuān)注于它給出的 關(guān)鍵詞 建議（關(guān)鍵字提示）
　　5.排名跟蹤器：
　　一個(gè)監控關(guān)鍵詞排名的工具，用法很簡(jiǎn)單：
　　根據需要驗證Ahrefs與網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)后，可以直接將關(guān)鍵詞添加到Ahrefs Rank tracker，監控其排名。此外，您還可以添加競爭對手的域名（Competitions）來(lái)檢測他們的排名。關(guān)鍵詞排名。
　　6. 現場(chǎng)審核
　　此工具類(lèi)似于 Google 網(wǎng)站管理員工具。Ahrefs 有自己的爬蟲(chóng)（僅次于 Google 的第二好的爬蟲(chóng)），它會(huì )爬取你的 網(wǎng)站 并為你提供一堆 SEO 分析。
　　我自己更喜歡使用 Google 帳戶(hù)網(wǎng)站管理員工具。對此功能感興趣的朋友可以試試。我不會(huì )在這里多說(shuō)。
　　7. 更多
　　這里列出了其他一些工具，包括 Ahrefs 排名表、SEO Toll Bar、API、APP 等。
　　我認為它們被列在更多是因為它們不是那么強大并且不是很受歡迎。. . 但值得一提的是 SEO 工具欄，使用方法見(jiàn)上篇教程：
　　好的，Ahrefs 教程就在這里。如有疑問(wèn)，可留言或咨詢(xún)公眾號。 查看全部

　　解決方案:實(shí)時(shí)文章采集工具：however，鏈接發(fā)表(組圖)
　　實(shí)時(shí)文章采集工具：however，鏈接發(fā)表：penotypesandtheeosbloomberghttprecommendedtechnicalsites鏈接發(fā)表：soit'sstartingtocompleteblockchainpythoninpythoneasierconsideringthiscoin。
　　交易所跟投啊，這個(gè)就是那個(gè)adc的用戶(hù)啊，一個(gè)用來(lái)買(mǎi)btc，
　　找我幫忙找一下，
　　
　　fofa文件批量取密方法
　　交易所客戶(hù)端取密碼方法，曾用，還不錯。
　　同一交易所，改交易日前20頁(yè)文章，密碼和簽名對應上。
　　100塊一次()想買(mǎi)幣都不夠!
　　
　　有啊，
　　提問(wèn)的重點(diǎn)應該不在于密碼和簽名算法，而是目前，幣圈應該是比較低速發(fā)展的階段，有很多新幣涌現。并且大多數會(huì )無(wú)人問(wèn)津。那么，能不能把這些幣隱藏起來(lái)呢？這是一個(gè)很可行的方法。
　　簽名算法能不能不算最難的，直接不安全，安全性非常差，沒(méi)啥意義。而且鏈上不發(fā)掘，鏈下挖礦就沒(méi)了意義了，到一定規模了，對自己有利有弊，而且能解決發(fā)掘比較難的問(wèn)題。傳統上，不改網(wǎng)站鏈接，找個(gè)交易所挖礦，一個(gè)月都挖不到幾個(gè)錢(qián)。
　　題主，看到你可憐可憐，我就放心了。幫我發(fā)放10w個(gè)比特幣算了。最后放張圖，幾天后算么？下個(gè)月我還要領(lǐng)比特幣兌支付寶，抵多少銀行存款？到時(shí)還要提供。做點(diǎn)兒事，總要付出些代價(jià)，開(kāi)心就好。其實(shí)，想放的話(huà)可以提問(wèn)說(shuō)如何更有效率的放，以前也有很多人說(shuō)簽名算法那么難，我去改簽名得花半天（安全啊，客戶(hù)端可沒(méi)24小時(shí)開(kāi)放?。?，說(shuō)網(wǎng)站申請太麻煩，說(shuō)下載地址太多，下載還得上網(wǎng)搜一找，改完簽名還得對照著(zhù)那個(gè)驗證碼，一步步試幾下。遇到這種上頭條問(wèn)題，只能說(shuō)，謝邀~。 查看全部

　　最新版本:2021年微信熱門(mén)文章采集方法以及詳細步驟.docx
　　微信流行文章采集方法及具體步驟
　　本文將以搜狗微信文章為例，介紹優(yōu)采云采集網(wǎng)頁(yè)文章的文字使用方法。文章文本通常收錄文字和圖片。本文將采集文章文字+圖片網(wǎng)址中的文字。
　　合并采集以下字段：文章標題、時(shí)間、來(lái)源、正文（正文中的所有文本將合并到一個(gè)excel單元格中，并使用“自定義數據合并方法”功能，請注意）。同時(shí)，采集文章正文中的文字+圖片URL將用于“判斷條件”和“判斷條件”。有很多需要注意的地方。下面兩個(gè)教程，大家可以先熟悉一下。
　　《自定義數據合并方法》詳細教程：
　　《判斷條件》詳細教程：
　　采集網(wǎng)站：
　　使用電源點(diǎn)：
　　分頁(yè)列表信息采集
　　Xpath
　　AJAX點(diǎn)擊和翻頁(yè)
　　判斷條件
　　AJAX 滾動(dòng)
　　
　　第 1 步：創(chuàng )建一個(gè) 采集 任務(wù)
　　1）進(jìn)入主界面，選擇“自定義模式”
　　微信熱門(mén)文章采集方法步驟一
　　2) 將你想要采集的URL的URL復制粘貼到網(wǎng)站的輸入框，點(diǎn)擊“Reserve URL”
　　微信熱門(mén)文章采集方法步驟二
　　第 2 步：創(chuàng )建翻頁(yè)循環(huán)
　　在頁(yè)面的右上角，打開(kāi)“步驟”以顯示“步驟設計器”和“自定義當前操作”部分。打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，默認顯示“熱門(mén)”文章。向下滾動(dòng)頁(yè)面，找到并點(diǎn)擊“加載更多內容”按鈕，在動(dòng)作提醒框中，選擇“更多動(dòng)作”
　　微信熱門(mén)文章采集方法步驟三
　　選擇“循環(huán)單擊單個(gè)元素”以創(chuàng )建翻頁(yè)循環(huán)
　　微信熱門(mén)文章采集方法第四步
　　因為這個(gè)頁(yè)面收錄了Ajax技術(shù)，所以我們需要設置一些高級選項。選擇“點(diǎn)擊元素”這一步，打開(kāi)“高級選項”，勾選“Ajax加載數據”，時(shí)間設置為“2秒”
　　微信熱門(mén)文章采集方法步驟5
　　注意：AJAX 是一種延遲加載和異步更新的腳本技術(shù)。在后臺與服務(wù)器進(jìn)行少量數據交換后，可以在不重新加載整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的情況下更新網(wǎng)頁(yè)的一部分。
　　
　　性能特點(diǎn)： a．當點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)上的某個(gè)選項時(shí)，大部分 網(wǎng)站 URL 不會(huì )改變；灣。網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有完全加載，只是部分加載了數據，數據已經(jīng)改變。
　　驗證方法：點(diǎn)擊操作后，在瀏覽器中，URL輸入欄不會(huì )出現在加載狀態(tài)或圓圈狀態(tài)。
　　觀(guān)察網(wǎng)頁(yè)，我們發(fā)現點(diǎn)擊“加載更多內容”5次后，頁(yè)面加載到底部，一共顯示了100篇文章文章。因此，我們將整個(gè)“循環(huán)頁(yè)面”步驟設置為執行 5 次。選擇“循環(huán)頁(yè)面”步驟，打開(kāi)“高級選項”，打開(kāi)“滿(mǎn)足以下條件時(shí)退出循環(huán)”，設置循環(huán)次數等于“5次”，點(diǎn)擊“確定”
　　微信熱門(mén)文章采集方法步驟6
　　第 3 步：創(chuàng )建列表循環(huán)并提取數據
　　移動(dòng)鼠標以選擇頁(yè)面上的第一個(gè) 文章 鏈接。系統會(huì )自動(dòng)識別相同的鏈接，在操作提醒框中，選擇“全選”
　　微信熱門(mén)文章采集方法步驟7
　　選擇“循環(huán)遍歷每個(gè)鏈接”
　　微信熱門(mén)文章采集方法步驟8
　　系統會(huì )自動(dòng)進(jìn)入文章詳情頁(yè)面。點(diǎn)擊需要的采集字段（這里先點(diǎn)擊文章標題），在操作提醒框中選擇“采集本元素文本”。文章公告時(shí)間，文章來(lái)源字段采集方法同理
　　微信熱門(mén)文章采集方法步驟9
　　接下來(lái)開(kāi)始 采集文章 文本。首先點(diǎn)擊文章文字的第一段，系統會(huì )自動(dòng)識別頁(yè)面中的相似元素，選擇“全選”
　　最新版:谷歌站內SEO（2020年更新）【教程匯總】
　　2017年12月25日寫(xiě)完教程總結的時(shí)候，現場(chǎng)SEO部分是當時(shí)四篇總結中最薄的，雖然后來(lái)寫(xiě)了很多現場(chǎng)SEO相關(guān)的文章，我沒(méi)加進(jìn)去，2020年1月2號修改了，增加了很多新內容，大家可以好好學(xué)習。（以下部分教程可直接在公眾號查看，部分教程需要在博客、博客地址查看）
　?。ɑ疑尘扒暗膬热菘梢钥匆部梢圆豢矗?br /> 　　要做谷歌排名，站內SEO是基礎，必須做好。
　　如果網(wǎng)站的SEO問(wèn)題太多，就會(huì )像人天生不足。沒(méi)有手腳的人怎么能和正常人競爭？
　　相反，如果站內SEO完美無(wú)缺，則相當于一個(gè)人各方面的先天條件：顏值高、智商高、身體健康。只要后期再努力一點(diǎn)，前途是很光明的。
　　所以，在做谷歌優(yōu)化之前，解決所有站內SEO的問(wèn)題，事半功倍。
　　關(guān)于站內SEO，其實(shí)一泉先生的博客已經(jīng)講了很多。需要注意的點(diǎn)基本都涵蓋了，但是文章比較分散。系統很難讓大家自己理解，所以今天就給大家總結一下。
　　Google 的站內 SEO 嚴格分為兩部分：
　　一部分是on-page SEO，也就是on-page SEO，主要是基于關(guān)鍵詞規劃和on-page文字排版。要了解頁(yè)面搜索引擎優(yōu)化的詳細信息，您需要閱讀此文章：“
　　另一部分是技術(shù)SEO，主要是針對整個(gè)網(wǎng)站的，比如網(wǎng)站速度，網(wǎng)站重復問(wèn)題，以及其他需要在網(wǎng)站內部解決的有利于SEO優(yōu)化的問(wèn)題除了頁(yè)面搜索引擎優(yōu)化。要全面了解技術(shù) SEO，請閱讀此 文章：和
　　《2017外貿電子商務(wù)網(wǎng)站SEO戰略網(wǎng)站結構》
　　
　　當然，這兩個(gè)部分的組合需要注意，可以看這個(gè)文章：
　　頁(yè)面搜索引擎優(yōu)化關(guān)鍵詞布局：
　　, "
　　專(zhuān)門(mén)講解網(wǎng)頁(yè)描述的寫(xiě)作和布局
　　布局關(guān)鍵詞當你需要寫(xiě)很多產(chǎn)品描述的時(shí)候，可以勾選文章:"》
　　使用SEMrush工具優(yōu)化關(guān)鍵詞布局：《》
　　一些非常重要的概念性?xún)热菀斫猓骸豆雀鑃EO最基本的因素：trustrank詳解！》、《新谷歌質(zhì)量評分指南“高質(zhì)量頁(yè)面”+“吃”分析》
　　技術(shù)搜索引擎優(yōu)化部分
　　《2017外貿電子商務(wù)網(wǎng)站SEO戰略網(wǎng)站結構》、《》。
　　網(wǎng)站復查：《》
　　頁(yè)面內文章原創(chuàng )度數檢查："", ""
　　內鏈建設需要注意的問(wèn)題：《外貿網(wǎng)站內鏈操作最容易出錯的問(wèn)題之一！》
　　網(wǎng)站速度測試：《》
　　
　　處理網(wǎng)站速度（主要針對WordPress網(wǎng)站）
　　在處理站內死鏈接方面：《》
　　結構化數據（富文本摘要）相關(guān)內容：《》
　　網(wǎng)站抄襲、侵權、負面對待：“”
　　其實(shí)網(wǎng)站上還有另一部分SEO，就是內容更新：
　　更實(shí)用的文章：
　　《》
　　《》
　　《》
　　《》
　　詳細研究了這些文章文章，Google中SEO的規則和細節應該很清楚了，但是對于一些新手同學(xué)來(lái)說(shuō)，如果沒(méi)有實(shí)用的教程指導，看完這些文章的操作是還是有點(diǎn)不懂。后續，一拳老師有時(shí)間會(huì )補充幾篇專(zhuān)門(mén)的練習文章文章，應該會(huì )好很多。
　　當然，最重要的是多思考、多學(xué)習、多應用。學(xué)以致用，不怕犯錯，犯錯才能不斷進(jìn)步。 查看全部

　　解決方法:原創(chuàng )文章被采集怎么辦？處理網(wǎng)站文章采集的預防措施
　　許多人討厭他們的 原創(chuàng )文章 立即被他人復制。有些人甚至用它來(lái)發(fā)送一些垃圾郵件鏈。我特別相信很多老人都遇到過(guò)這樣的情況。有時(shí)他們的努力不如采集。我們如何處理這種情況？
　　首先，嘗試在你的競爭對手采集它之前讓搜索引擎收錄這個(gè) 文章。
　　1、及時(shí)抓取文章，讓搜索引擎知道這個(gè)文章。
　　2. Ping百度網(wǎng)站管理員自己的文章鏈接，這也是百度官方告訴我們的方式。
　　2. 文章 標注作者或版本。
　　
　　金銘互聯(lián)網(wǎng)認為，有時(shí)候阻止別人抄襲你的文章是不可能的，但也是書(shū)面的交流和提醒，聊勝于無(wú)。
　　第三，為文章添加一些特性。
　　1、比如文章中的標簽代碼如n1、n2、color等，搜索引擎會(huì )對這些內容更加敏感，會(huì )加深對原創(chuàng )的判斷。
　　2.在文章中添加自己的品牌詞匯
　　3.添加一些內部鏈接，因為喜歡復制文章的人通常比較懶惰，不排除有的人可以直接復制粘貼。
　　4、當及時(shí)添加文章時(shí)，搜索引擎會(huì )判斷文章的原創(chuàng )性，參考時(shí)間因素。
　　
　　四、過(guò)濾網(wǎng)頁(yè)的關(guān)鍵功能
　　大多數人在使用鼠標右鍵復制文章的時(shí)候，如果技術(shù)不受這個(gè)功能的影響，無(wú)疑會(huì )增加采集的麻煩。
　　5. 每晚更新
　　你擔心的是你的對手知道你的習慣，尤其是在白天。很多人喜歡在白天更新自己的文章，卻被別人盯著(zhù)看。文章 立即被抄襲。
　　一旦可以看到這些方法應用于我們的 網(wǎng)站，我相信這可以減少 文章 集合的數量。
　　解決方法:如何處理域名被降權問(wèn)題？
　　很多站長(cháng)在域名降級的時(shí)候頭疼不已。因為他們不知道發(fā)生了什么，他們自己的網(wǎng)站已經(jīng)被降級了。網(wǎng)站文章沒(méi)有收錄，權重值下降，排名下降。今天給大家簡(jiǎn)單介紹一下，如果舊域名被降級了怎么辦？
　　1. 301重定向使用
　　如： &gt; &gt; 兩者都可以，如果要恢復域名的權重，放在后面。完成后，去百度搜索資源平臺提交修改后的規則。
　　
　　2.網(wǎng)站改版
　　任何可以重新設計網(wǎng)站的人都可以這樣做以恢復重量！原理：搜索引擎將二級域名視為一個(gè)獨立的域名，可以說(shuō)是兩個(gè)網(wǎng)站。在這種情況下，您從 301 重定向的域名的權重將傳遞給您降級的域名。
　　3.網(wǎng)站日志分析
　　看看網(wǎng)站日志，搜索引擎蜘蛛多久來(lái)一次？原來(lái)是一天100次，現在只有一兩次嗎？如果是的話(huà)，建議多做原創(chuàng )或者偽原創(chuàng )的文章來(lái)吸引一下。此外，您必須檢查您的 網(wǎng)站 源文件是否中毒。如果 網(wǎng)站 中毒，你也會(huì )被降級。
　　
　　4. 文章是不是內容太多了采集
　　大量的采集 內容也會(huì )嚴重降級網(wǎng)站。如果你之前沒(méi)有采集，以后有更多采集，降低你的權限是不劃算的。因此，根據網(wǎng)站可以從這些位置網(wǎng)站分析降級權限。
　　5.平臺數據分析
　　百度、360、搜狗都推出了自己的站長(cháng)交流平臺。站長(cháng)只需要在平臺上驗證自己的網(wǎng)站，就可以了解搜索引擎的最新算法和趨勢，以及網(wǎng)站數據更新。 查看全部

　　完美:我之前做過(guò)知乎的爬蟲(chóng)，你可以看看。
　　實(shí)時(shí)文章采集：/；實(shí)時(shí)新聞采集：/；在線(xiàn)地圖抓?。?；微信公眾號文章采集：/；地理位置查詢(xún)：/；個(gè)人博客博文采集：/；糗事件采集：/；模板采集：/；api接口服務(wù)中/；以上鏈接都是從我的github上抓取到的url，
　　谷歌搜一下googleclassificationconnect官網(wǎng)，
　　
　　可以試試我們做的地圖類(lèi)應用，都是從大街網(wǎng)上爬取的有效信息。至于圖片類(lèi)，
　　有個(gè)生活家internetprofileeditor可以抓取百度知道上一些看似正常實(shí)際又不正常的問(wèn)題~
　　學(xué)校的論壇上的信息
　　
　　你可以給爬蟲(chóng)這個(gè)崗位發(fā)郵件或者一些招聘的網(wǎng)站上也有。一般收到回復了的，
　　你去知乎，天涯，豆瓣，里面的話(huà)題里面有很多常見(jiàn)的問(wèn)題，
　　你可以看看驢媽媽產(chǎn)品部爬蟲(chóng)的一些工作內容，我們大多數時(shí)候是幫他們解決如何更好的把握與體驗好的產(chǎn)品的體驗細節。
　　我之前做過(guò)知乎的爬蟲(chóng)，你可以看看。wellcee-提供專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的高效找工作與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)招聘我覺(jué)得樓主的問(wèn)題首先應該基于需求（一個(gè)崗位有什么特征），然后去獲取最新的人力需求。 查看全部

　　解決方案:西瓜數據中心人家實(shí)時(shí)采集的數據采集功能類(lèi)似googletagmap實(shí)時(shí)新聞
　　
　　實(shí)時(shí)文章采集功能類(lèi)似googletagmap實(shí)時(shí)新聞抓取新聞標題，句子，文章查詢(xún)長(cháng)文章最新采集-大魚(yú)號4g加載1秒鐘大概需要2個(gè)小時(shí)才能采到最新內容新聞判斷--雪球上的博客爬蟲(chóng)人家寫(xiě)爬蟲(chóng)的2個(gè)小時(shí)就能采500篇我自己寫(xiě)的2個(gè)小時(shí)采才10篇7大社區數據抓取--采集--西瓜數據中心人家實(shí)時(shí)采集的數據，來(lái)自7大社區多快好省海量數據采集--大魚(yú)號-大魚(yú)號社區，有需要的也可以看看視頻采集：有的只是字幕，有的還需要自己添加格式要求視頻數據存放在baidu云里面的.ipynb文件中，格式要求：標題1篇文章的名字首尾都要對應。
　　
　　最新內容我是要自己導入.ipynb文件，傳到爬蟲(chóng)服務(wù)器，再用爬蟲(chóng)器等方式爬數據的，開(kāi)始說(shuō)了采集數據要寫(xiě)爬蟲(chóng)，所以格式是重點(diǎn)，還有自己創(chuàng )建多文件進(jìn)行多重規劃。西瓜數據-大魚(yú)號-大魚(yú)號社區多語(yǔ)言抓取--大魚(yú)號-大魚(yú)號社區-今日頭條和百度搜索自動(dòng)采集機器人抓取機器人里面有很多文章，可以匹配文章名字，生成文章目錄，還可以進(jìn)行操作和交互點(diǎn)擊微信發(fā)送文章鏈接，就能進(jìn)入查看，如果只是需要爬取標題，直接勾選全選文章目錄，點(diǎn)擊發(fā)送就會(huì )調用并下載了點(diǎn)擊微信發(fā)送，就能進(jìn)入查看，如果只是需要爬取標題，直接勾選全選文章目錄，點(diǎn)擊發(fā)送就會(huì )調用并下載了爬蟲(chóng)關(guān)注我的微信公眾號【牛人自我訓練營(yíng)】然后回復077獲取。 查看全部

　　直觀(guān):實(shí)時(shí)增量采集數據的通用方法
　　如果您需要監控采集招標采購信息；或者需要關(guān)注采集財經(jīng)新聞；或需要監控采集招生招生內容；或者需要監控采集輿情內容。請繼續閱讀，目標是及時(shí)發(fā)現網(wǎng)站更新，在極短的時(shí)間內完成數據自動(dòng)化采集。
　　由于每個(gè)網(wǎng)站內容格式不同，需要有針對性的自定義數據采集方案。
　　1、實(shí)時(shí)監控更新及采集內容原理：首先在監控主機上運行網(wǎng)站信息監控軟件，添加要監控的URL，監控網(wǎng)站首頁(yè)或欄目列表頁(yè)面作為主機。發(fā)現更新后，立即向 采集 主持人發(fā)送更新的新聞標題和鏈接。采集主機收到新聞鏈接后，會(huì )自動(dòng)用木頭瀏覽器打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，采集新聞標題和正文內容，然后存入數據庫或導出Excel文件，或填寫(xiě)表格并提交到其他系統。監控主機和采集主機可以部署在不同的計算機上，也可以部署在同一臺計算機上，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )接口傳輸數據。
　　2、首先在監控主機上部署網(wǎng)站信息監控軟件，添加要監控的URL，選擇監控網(wǎng)站首頁(yè)或者欄目頁(yè)面。只要可以直接監控超鏈接列表格式的網(wǎng)頁(yè)，其他特殊格式的頁(yè)面需要添加相應的監控方案。每個(gè)監控網(wǎng)站可以設置不同的監控頻率，對實(shí)時(shí)性要求高的網(wǎng)站可以設置高頻監控。以各自的頻率同時(shí)監控多個(gè)獨立于 URL 的線(xiàn)程。您還可以通過(guò) 關(guān)鍵詞 過(guò)濾無(wú)效內容。具體參數設置請參考軟件手冊和案例教程。
　　3、在監控告警選項卡中，勾選“發(fā)送鏈接到外網(wǎng)接口”，并設置接收端的ip地址和端口號，這里是主機采集的ip地址127.0.0.1，監聽(tīng)端口 8888。當監控到任何 網(wǎng)站 更新時(shí)，將發(fā)送更新的內容和鏈接。
　　4、在采集主機上打開(kāi)wood瀏覽器，選擇“自動(dòng)控制”菜單，打開(kāi)“外部接口”。在彈出的外部界面窗口中，設置監聽(tīng)端口號為8888。設置接收到數據時(shí)執行的指定自動(dòng)控制工程文件。如果同時(shí)接收到多條數據，軟件還可以按照設定的時(shí)間間隔依次處理每條數據。勾選“程序啟動(dòng)時(shí)自動(dòng)開(kāi)始監聽(tīng)”，這樣只要瀏覽器啟動(dòng)，就可以在不打開(kāi)外部接口表單的情況下接收數據。
　　
　　5、打開(kāi)瀏覽器的項目管理器，創(chuàng )建一個(gè)自控項目。首先新建一個(gè)步驟，打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，在輸入URL的控件中右鍵，選擇外部變量@link，即從監控主機接收到的數據中的鏈接參數。執行項目時(shí)會(huì )自動(dòng)打開(kāi)此內容 URL。
　　6.創(chuàng )建一個(gè)元素監控步驟來(lái)監控內容頁(yè)面的標題。通過(guò)標題內容，可以解讀出內容來(lái)自哪個(gè)網(wǎng)站，然后跳轉執行對應的數據采集步驟。這相當于編程中的多條件語(yǔ)句。其中，選擇跳轉步驟需要先完成本文第7步，再返回修改。
　　7. 創(chuàng )建信息抓取步驟，從網(wǎng)頁(yè)中抓取標題和正文內容。將以變量的形式保存在軟件中。以相同的方式創(chuàng )建每個(gè) 網(wǎng)站 數據抓取步驟和抓取內容參數。在這里，還可以添加分析過(guò)濾信息內容，判斷不必要的無(wú)關(guān)內容，終止采集并保存。
　　8、如果要將采集的內容保存到數據庫，可以新建“執行SQL”步驟，設置數據庫連接參數，支持mssql、mysql、oracle、sqlite等數據庫。輸入插入拼接sql語(yǔ)句，通過(guò)右鍵菜單將title和body變量插入到sql語(yǔ)句中。項目執行時(shí)，變量被替換，內容直接保存到數據庫中。
　　
　　9.如何將采集的數據保存到Excel表格文件，創(chuàng )建“保存數據”步驟，選擇保存為Excel格式，輸入保存路徑和文件名，點(diǎn)擊設置內容按鈕，即可選擇要保存的變量，這里選擇標題和正文即可。
　　10.如果需要添加采集的內容，填寫(xiě)表格添加到其他系統，新建步驟打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，添加本系統的URL（登錄步驟這里省略） ，然后打開(kāi)向系統添加數據的表單。
　　11、創(chuàng )建并填寫(xiě)內容步驟，在表單對應的輸入框中填寫(xiě)內容。首先獲取輸入框元素，填寫(xiě)內容框并單擊鼠標右鍵選擇要輸入的變量。
　　12、填寫(xiě)完表單后，添加點(diǎn)擊提交按鈕的步驟，這樣采集的內容就會(huì )被添加到新系統中。
　　從監控數據更新，到采集數據，保存到數據庫或添加到其他系統，整個(gè)過(guò)程可以在無(wú)人值守的狀態(tài)下，在極短的時(shí)間內自動(dòng)快速完成。并且監控和采集軟件可以放在后臺運行，不影響電腦正常使用做其他工作。
　　官方數據:關(guān)鍵詞采集器在網(wǎng)站排名中的作用
　　關(guān)鍵詞采集器 是我們經(jīng)常用于網(wǎng)站數據采集 和內容采集 的工具。關(guān)鍵詞采集器對新站長(cháng)非常友好，不用我們填寫(xiě)復雜的采集規則就可以使用。并具有采集、翻譯、偽原創(chuàng )、發(fā)布、推送等功能，可實(shí)現對網(wǎng)站內容的全流程管理。
　　廣告匯融錢(qián)包，誠邀您的加入！
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　　關(guān)鍵詞采集器可以一次創(chuàng )建多個(gè)采集任務(wù)，實(shí)現不同的網(wǎng)站同時(shí)采集，支持關(guān)鍵詞pan采集。采集器 中的所有采集 數據都可以實(shí)時(shí)查看。
　　關(guān)鍵詞采集器我們只需要輸入關(guān)鍵詞就可以訪(fǎng)問(wèn)全網(wǎng)采集，點(diǎn)擊相關(guān)選項完成設置，然后開(kāi)始全平臺輪詢(xún)采集、采集的內容均為各大平臺的關(guān)鍵詞下拉詞，保證了采集內容的實(shí)時(shí)性和準確性。
　　定位采集只需要我們輸入我們需要采集的目標網(wǎng)站的URL，我們可以在插件中預覽。通過(guò)選擇我們需要的數據和內容，我們就可以完成設置了。內置的增量 采集 功能確保重復內容過(guò)濾。
　　關(guān)鍵詞采集器采集過(guò)程中可以查看我們采集任務(wù)的進(jìn)度狀態(tài)、圖片去水印、圖片云端保存、作者信息過(guò)濾等&gt;; 支持選擇保留H、strong、span等標簽；偽原創(chuàng )保留關(guān)鍵詞；敏感詞被替換；文章標題插入關(guān)鍵詞; 關(guān)鍵詞生成內部/外部鏈接等。支持全網(wǎng)幾乎所有主要cms平臺的發(fā)布。自動(dòng)偽原創(chuàng )發(fā)布后自動(dòng)推送到搜索引擎，大大提高網(wǎng)站收錄的效率。
　　
　　老婆在一次聚會(huì )上被年薪80萬(wàn)的班長(cháng)當面羞辱，無(wú)奈老公說(shuō)：你被炒了
　　×
　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集器，我們可以讓我們的網(wǎng)站定期持續更新。雖然采集器可以給我們帶來(lái)方便，但是我們想要保持網(wǎng)站的運營(yíng)長(cháng)期的動(dòng)力，網(wǎng)站SEO相關(guān)的規則還是需要了解的。
　　1、標題標題不可隨意更改
　　在網(wǎng)站SEO工作中，網(wǎng)站title標題可以說(shuō)是一把雙刃劍。選擇的關(guān)鍵詞和堅持可以給網(wǎng)站帶來(lái)很高的權重，但是選擇不合適的關(guān)鍵詞或者頻繁更換標題可能會(huì )帶來(lái)網(wǎng)站降級的可能。所以我們的關(guān)鍵詞確定后，不要隨意更改。
　　2、META標簽不會(huì )隨意改變
　　SEOER在優(yōu)化網(wǎng)站時(shí)不會(huì )隨意更改標題，也不會(huì )隨意使用mete標簽。我們經(jīng)常談?wù)摰娜齻€(gè)主要標簽是標題、描述和關(guān)鍵字。所謂好的元標簽，并不是每一個(gè)都有。所有頁(yè)面都必須做，好的元標簽對優(yōu)化有直接的影響。
　　3. 使用DIV+CSS的程序
　　
　　雖然用程序來(lái)做網(wǎng)站的方法有很多，但是用DIV+CSS做的程序，代碼編程少，對網(wǎng)站收錄更有好處。因為這種模式更容易突出文本的內容，而且DIV是搜索引擎最喜歡的方式，網(wǎng)站樣式都是CSS中的，比較容易被收錄下的搜索引擎這種結構。
　　4.網(wǎng)站的程序不容易改
　　網(wǎng)站的程序可以說(shuō)是網(wǎng)站的核心。隨機替換網(wǎng)站程序會(huì )導致網(wǎng)站的結構發(fā)生變化，導致URL失效。網(wǎng)站收錄清除。由于網(wǎng)站的變異，蜘蛛會(huì )認為網(wǎng)站有異常行為，加強對網(wǎng)站的監控，從而對網(wǎng)站失去信任，嚴重時(shí)會(huì )會(huì )影響減肥的可能性。
　　5.使用靜態(tài)頁(yè)面
　　相信很多人對此都深有體會(huì )，因為在使用搜索引擎的過(guò)程中，用HTML編寫(xiě)的靜態(tài)頁(yè)面往往排名更高，也更容易獲得可觀(guān)的流量。
　　在我們的SEO工作中，經(jīng)常會(huì )有很多機械性的重復性工作，我們可以通過(guò)工具來(lái)實(shí)現。和網(wǎng)站發(fā)布一樣，關(guān)鍵詞采集器也有自己的發(fā)布功能，支持全天掛機發(fā)布，另外采集器還支持查看綁定網(wǎng)站收錄、蜘蛛、權重數據等，讓我們的SEOER通過(guò)數據分析網(wǎng)站的情況，實(shí)時(shí)做出相應的調整。
　　老皇帝走后，新皇帝和后宮的三千小娘們怎么相處？實(shí)踐是無(wú)法忍受的
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　　解決方案:在線(xiàn)采集器hadoop+elasticsearch實(shí)現《量子力學(xué)》網(wǎng)絡(luò )采集安卓輕松采集
　　實(shí)時(shí)文章采集，本地文章存儲,導出pdf,閱讀器等有一款云采集的在線(xiàn)采集器hadoop+elasticsearch實(shí)現《量子力學(xué)》網(wǎng)絡(luò )采集安卓輕松采集3000+微信公眾號文章freepik,文章采集+file2vec，virtualedition,vocabularyfreeze！最強的圖片云采集，下載工具。
　　就我寫(xiě)的解決方案進(jìn)行說(shuō)明~簡(jiǎn)單粗暴的方法，搭建采集的框架，查看后臺數據源，選擇下載格式。建議百度搜索各類(lèi)采集工具，無(wú)外乎各種類(lèi)型工具，市面上ai智能字段都有。具體實(shí)施經(jīng)驗，
　　1、新浪博客：
　　
　　2、游戲：以下是一些采集到的效果圖~總結：
　　一、數據源可根據自己的需求來(lái)選擇。
　　二、采集工具與數據源請參見(jiàn)我的博客：采貝大師/zaokeyqiu進(jìn)行了詳細介紹。
　　采貝免費試用。支持微信、網(wǎng)站、微博、論壇、qq、企業(yè)官網(wǎng)等多種數據源。
　　
　　用轉轉數據采集器這是國內網(wǎng)站數據的采集工具，支持所有的網(wǎng)站頁(yè)面數據的采集，采集周期是24小時(shí)內，效率極高，能夠滿(mǎn)足你說(shuō)的這種，
　　jdlinks采集app的熱詞，翻頁(yè)，以及訪(fǎng)問(wèn)歷史，
　　百度搜“采貝”，上面有四款模板，選一個(gè)就行了。
　　找采貝數據，這是一款免費web在線(xiàn)采集軟件，可以采到各種網(wǎng)站，公眾號，資訊，論壇，商城等網(wǎng)站的，電腦手機都可以采，采貝數據還可以把同行業(yè)的電商平臺，企業(yè)官網(wǎng)也采一采，簡(jiǎn)單方便，熱門(mén)關(guān)鍵詞網(wǎng)站每天都有，抓取不了可以采用模板，費用也比較低。 查看全部

　　精選文章:劉連康：織夢(mèng)實(shí)現發(fā)布文章主動(dòng)推送（實(shí)時(shí)）給百度的方法
　　織夢(mèng)內容管理系統（Dedecms）是一個(gè)非常古老的程序。它主要以其簡(jiǎn)單、實(shí)用和開(kāi)源而著(zhù)稱(chēng)。很多建站的初學(xué)者都是第一次做網(wǎng)站。使用 織夢(mèng)。然而，織夢(mèng) 也有它的缺點(diǎn)。比如我們用織夢(mèng)發(fā)布文章后，需要手動(dòng)提交鏈接到百度。是不是很麻煩？
　　所以康哥今天分享了一個(gè)簡(jiǎn)單的修改織夢(mèng)(dedecms)后臺實(shí)現織夢(mèng)網(wǎng)站后臺發(fā)布文章主動(dòng)推送到百度的方法，并且是實(shí)時(shí)的。
　　那么，利用百度的主動(dòng)推送功能，我們會(huì )達到什么樣的效果呢？
　　康認為有兩點(diǎn)：
　　1、可以被百度搜索引擎爬蟲(chóng)及時(shí)發(fā)現
　　如果我們在發(fā)布文章后主動(dòng)將鏈接提交給百度搜索引擎爬蟲(chóng)，豈不是可以縮短百度搜索引擎爬蟲(chóng)發(fā)現你網(wǎng)站新鏈接的時(shí)間？這樣新發(fā)布的頁(yè)面就可以在第一時(shí)間被百度收錄。
　　2、也可以保護原創(chuàng )
　　世界文章是大抄襲，你討厭那些抄襲者嗎？明明是我自己寫(xiě)的原創(chuàng )文章，卻被別人網(wǎng)站抄了，沒(méi)什么。但是那些抄襲的文章，他們的排名居然比你高，你不生氣嗎？不怪杜娘技術(shù)不好？
　　所以只要使用百度的主動(dòng)推送功能，就可以通過(guò)這種方式將網(wǎng)站的最新原創(chuàng )內容快速通知給百度，讓內容在轉發(fā)之前被百度發(fā)現，從而開(kāi)始保護原創(chuàng )的效果。
　　好了，康哥現在就教大家如何使用織夢(mèng)實(shí)現向百度發(fā)布文章主動(dòng)推送（實(shí)時(shí)）的方法。為了方便說(shuō)明，今天康哥就以新上線(xiàn)的廣西特產(chǎn)網(wǎng)為大家做示范。
　　一、在織夢(mèng)后臺添加一個(gè)文檔原創(chuàng )屬性判斷框
　　我們在織夢(mèng)后臺添加文檔原創(chuàng )屬性判斷框主要是添加織夢(mèng)的自定義文檔屬性，當勾選文檔原創(chuàng )屬性判斷框時(shí)，將作為 原創(chuàng ) @原創(chuàng ) 鏈接提交，否則作為普通鏈接提交。
　　先登錄織夢(mèng)網(wǎng)站后臺，然后找到System-SQL命令行工具，執行如下SQL語(yǔ)句：
　　INSERT INTO `dede_arcatt` VALUES('9','y','原創(chuàng )');
alter table `dede_archives` modify `flag` set('c','h','p','f','s','j','a','b','y') default NULL;
　　然后，在運行SQL命令行一欄中，我們要選擇多行命令，那么我們就直接復制上面的sql語(yǔ)句，點(diǎn)擊OK，最后你會(huì )驚喜的看到2條SQL都執行成功了. 陳述！
　　詳情請參考下圖：
　　成功執行這條sql語(yǔ)句后，我們可以在織夢(mèng)后臺系統-自定義文檔屬性中看到如下結果：
　　那么，當我們在織夢(mèng)后臺發(fā)布文章時(shí)，只需勾選文檔原創(chuàng )屬性判斷框即可，如下圖所示：
　　二、加入百度主動(dòng)推送代碼做推送判斷
　　我們主要在織夢(mèng)的后臺修改article_add.php和article_edit.php這兩個(gè)文件來(lái)達到推送判斷的效果。登錄FTP，可以根據這個(gè)織夢(mèng)網(wǎng)站的后臺路徑wwwroot//dede/找到article_add.php和article_edit.php這兩個(gè)文件。
　　注：康哥以文章頁(yè)面模型為例。如果要修改產(chǎn)品頁(yè)面，可以修改相應的模板。
　　我們先修改文件article_add.php?？蹈缃ㄗh大家使用代碼編輯器Notepad++進(jìn)行修改。
　　打開(kāi)文件article_add.php后，直接Ctrl+G定位到第259行左右（每個(gè)人的網(wǎng)站代碼不一樣，自己找大概位置），然后我們會(huì )主動(dòng)推送百度核心代碼直接復制粘貼到第259行以下的位置，如下圖所示：
　　康哥這里把這段代碼分享給大家，然后大家可以將代碼中的API接口調用地址修改為自己的。
　　//主動(dòng)推送核心代碼開(kāi)始
else{
$urls[]='http://'.$cfg_baiduhost.'/'.$artUrl;
$api = 'http://data.zz.baidu.com/urls?site=www.gxtcnet.cn&token=RyVub75SqbRkLu0k';
$ch = curl_init();
$options = array(
<p>
CURLOPT_URL => $api,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POSTFIELDS => implode("\n", $urls),
CURLOPT_HTTPHEADER => array('Content-Type: text/plain'),
);
curl_setopt_array($ch, $options);
$result = curl_exec($ch);
}
//主動(dòng)推送核心代碼結束</p>
　　百度主動(dòng)推送核心代碼添加后保存，再發(fā)回FTP覆蓋原文件。
　　如果想要織夢(mèng)backend文章發(fā)布成功后這樣的推送效果，可以在下面287行左右添加這段代碼：百度提交返回“.$result.”，如如下圖所示：
　　接下來(lái)我們再次修改article_edit.php文件，修改方法和上一個(gè)文件一樣。
　　打開(kāi)article_edit.php文件后，Ctrl+G直接定位到242行左右，然后我們直接將內容模塊下的主動(dòng)推送代碼復制粘貼到242行以下的位置，如下圖：
　　康哥這里也將這段代碼分享給大家，然后大家可以將代碼中的API接口調用地址修改為自己的。
　　//修改內容模塊下的主動(dòng)推送代碼開(kāi)始
else{
$urls[]='http://'.$cfg_baiduhost.'/'.$artUrl;
$api = 'http://data.zz.baidu.com/urls?site=www.gxtcnet.cn&token=RyVub75SqbRkLu0k';
$ch = curl_init();
$options = array(
CURLOPT_URL => $api,
CURLOPT_POST => true,
<p>
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POSTFIELDS => implode("\n", $urls),
CURLOPT_HTTPHEADER => array('Content-Type: text/plain'),
);
curl_setopt_array($ch, $options);
$result = curl_exec($ch);
}
//修改內容模塊下的主動(dòng)推送代碼結束</p>
　　當我們在內容模塊下添加主動(dòng)推送代碼并保存時(shí)，同樣會(huì )發(fā)送回FTP覆蓋原文件。
　　如果想要織夢(mèng)backend文章發(fā)布成功后這樣的推送效果，可以在下面關(guān)于第270行添加如下代碼：Baidu submit returns ".$ result."，如圖在下圖中：
　　在這兩個(gè)判斷文件中加入push判斷代碼后，就完成了大半的工作?？棄?mèng)的后臺還有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)需要我們操作，那就是新增兩個(gè)變量！
　　到目前為止，還有很多朋友不知道如何在織夢(mèng)dedecms中添加新的變量，所以在這里給大家一個(gè)技巧。
　　我們先添加第一個(gè)變量，進(jìn)入織夢(mèng)(Dedecms)的后臺，依次打開(kāi)系統-系統基本參數-添加新變量，然后就可以看到如下所示的內容現在圖：
　　變量名：指要調用的函數，請填寫(xiě)以cfg_開(kāi)頭的英文或數字，我們這里直接寫(xiě)：cfg_baiduhost
　　變量值：指輸入框中填寫(xiě)的內容，我們這里寫(xiě)自己的網(wǎng)站域名：
　　變量類(lèi)型：指的是文本或數字，這里我們可以選擇文本。當然，如果你添加的變量?jì)热葺^長(cháng)，可以選擇多行文本。
　　參數說(shuō)明：指的是中文名稱(chēng)，方便我們知道這個(gè)新變量是干什么用的。我們在這里寫(xiě)：百度推送域名。
　　組：這是指您希望在哪個(gè)管理組中看到這個(gè)新變量。這里我們可以直接選擇默認站點(diǎn)設置。
　　設置好后我們點(diǎn)擊保存變量，第一個(gè)變量添加成功。
　　好的，讓我們看看第二個(gè)變量是如何添加的?？蹈缫呀?jīng)給大家介紹了這些變量的相關(guān)術(shù)語(yǔ)，這里就不多說(shuō)了，直接上干貨吧！
　　變量名：cfg_baidutoken
　　變量值：RyVub75SqbRkLu0k（注：主動(dòng)推送接口的參數值請從百度搜索資源平臺鏈接提交獲?。?br /> 　　變量類(lèi)型：文本
　　參數說(shuō)明：主動(dòng)推送接口
　　組成員：站點(diǎn)設置
　　設置完成后，我們點(diǎn)擊直接保存變量。此時(shí)第二個(gè)變量添加成功。以下屏幕截圖顯示了通過(guò)添加第二個(gè)變量顯示的內容：
　　那么你看到系統基本參數底部的這兩個(gè)新內容了嗎？一是百度推送域名，二是主動(dòng)推送接口。有關(guān)詳細信息，請參閱下面的屏幕截圖：
　　如果你看到上面新增的兩個(gè)變量，那么康哥會(huì )恭喜你，說(shuō)明你大功告成了！
　　以上截圖是康哥隨機放出的測試文章，你看到這個(gè)效果了嗎？關(guān)鍵是截圖中的代碼，{"remain":4999954,"success":1},"remain":4999954,"這段代碼的意思是：返回的數字是可以提交的數字，"success":1這段代碼的意思是：返回的數字是成功提交的百度搜索引擎爬蟲(chóng)數量，表示上一次提交成功向百度搜索引擎爬蟲(chóng)提交了新鏈接。
　　本文為原創(chuàng )文章，版權歸作者所有。未經(jīng)授權，禁止抄襲！
　　分享文章:如何批量下載微信公眾號文章？
　　由于歷史原因，早期的公眾號沒(méi)有打賞，原創(chuàng )這些功能，所以你實(shí)際搜索到的文章數量會(huì )比顯示的文章數量多。在后面的教程中，文字部分直接參考官方文檔。
　　01
　　第一步：開(kāi)通公眾號
　　打開(kāi)電腦版微信登錄。登錄微信后，打開(kāi)需要采集的公眾號。
　　以公眾號【晶瑩俱樂(lè )部】為例。打開(kāi)公眾號后，首先點(diǎn)擊進(jìn)入公眾號，然后點(diǎn)擊右上角的三個(gè)點(diǎn)。
　　選擇目標公眾號
　　02
　　第二步：進(jìn)入歷史消息界面
　　打開(kāi)如上圖界面后，點(diǎn)擊右上角的三個(gè)點(diǎn)，然后在下圖所示界面點(diǎn)擊查看歷史消息。
　　點(diǎn)擊查看歷史新聞
　　如果點(diǎn)擊上圖歷史消息界面提示“請在微信客戶(hù)端打開(kāi)鏈接”，打開(kāi)PC端微信設置-通用設置，取消勾選系統默認瀏覽器打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)。
　　在微信電腦客戶(hù)端打開(kāi)鏈接
　　修改設置取消系統默認瀏覽器打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)
　　03
　　第 3 步：開(kāi)始抓取 文章
　　然后在軟件的采集界面，點(diǎn)擊開(kāi)始采集按鈕（點(diǎn)擊后，360等安全軟件可能會(huì )有攔截提示，請務(wù)必點(diǎn)擊允許，第一次使用可能還會(huì )提示您安裝證書(shū)，請務(wù)必同時(shí)單擊允許）
　　
　　等待按鈕名稱(chēng)更改為收聽(tīng)，然后刷新公眾號歷史消息界面。
　　注意公眾號歷史消息界面刷新了，如下圖第二張，其他任何界面都不起作用。
　　點(diǎn)擊刷新按鈕開(kāi)始監聽(tīng)cookies
　　點(diǎn)擊采集開(kāi)始采集
　　04
　　第四步：輸入文章抓取
　　刷新后，軟件會(huì )自動(dòng)采集history文章。建議將加載間隔設置為 10 秒。采集完成后，可以導出文章或瀏覽。
　　采集結束
　　佩哥為大家制作了動(dòng)圖教程，官網(wǎng)也有視頻教程供大家參考。
　　批量下載微信公眾號歷史文章GIF教程
　　再找一個(gè)公眾號，從零開(kāi)始全面演示。
　　硅谷網(wǎng)川微信歷史文章采集GIF教程
　　注意：
　　可以，等待按鈕名稱(chēng)變?yōu)楸O聽(tīng)，然后刷新歷史界面；
　　是刷新歷史消息界面，不是刷新文章內容頁(yè)面，千萬(wàn)不能出錯；
　　采集過(guò)程中無(wú)需刷新歷史消息界面，刷新一次即可；
　　
　　05
　　導出為 PDF、WORD、HTML
　　以上就是內容爬取工作的完成，接下來(lái)要做的就是以本地可讀的方式備份數據。常用的格式有 PDF、WORD 和 HTML 三種。
　　我選擇HTML進(jìn)行備份，因為我還需要將這些爬取的數據批量導入印象筆記，而HTML是最友好的格式，導入后直接可讀，也可以全文搜索。操作方法如下，
　　點(diǎn)擊左上角的ID，全選，右擊列表中任意一個(gè)文章，彈出選擇菜單，點(diǎn)擊Export File，選擇Export as HTML。
　　全選并導出文章
　　下一步就是將下載的文件批量導入印象筆記，方便使用時(shí)進(jìn)行全文搜索。
　　關(guān)于如何從印象筆記批量導入文件，請參考《》
　　導入印象筆記后的效果
　　在印象筆記中搜索
　　比如我知道汪川是特斯拉的鐵粉，那么鐵粉到底有多鐵？讓我們在川哥的歷史文章中找回[特斯拉]這個(gè)關(guān)鍵詞。在文章的607篇文章中，共有152篇文章出現在特斯拉，頻率25%！川哥真是特斯拉的忠實(shí)粉絲！
　　在指定筆記本中精確搜索
　　這種方式有點(diǎn)像輿情監控，可以看到別人對一個(gè)公司或者一個(gè)事件的看法。
　　如果你有更好的工具，比如詞頻統計分析，以這些數據為基礎，下一步也很容易。
　　備份到本地 文章 批量導入印象筆記 查看全部

　　最新信息:實(shí)時(shí)熱點(diǎn)采集軟件
　　實(shí)時(shí)熱點(diǎn)采集軟件號稱(chēng)SEO內容神器，可以采集熱點(diǎn)文章，用于跟新網(wǎng)站，主要用于seo跟新熱點(diǎn)文章，文章建議稍加修改再上傳，適合自媒體運營(yíng)的朋友的使用。
　　相關(guān)軟件軟件大小版本說(shuō)明下載地址
　　實(shí)時(shí)熱點(diǎn)采集軟件號稱(chēng)SEO內容神器，可以采集熱點(diǎn)文章，用于跟新網(wǎng)站，主要用于seo跟新熱點(diǎn)文章，文章建議稍加修改再上傳，適合自媒體運營(yíng)的朋友的使用！
　　
　　功能介紹
　　1、主要用于采集實(shí)時(shí)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞（百度熱搜，微博熱搜）詞條，抓取新聞內容
　　2、標題組合 + 圖片本地化
　　3、自定義編碼，文章保存輸出
　　
　　使用方法
　　無(wú)需填寫(xiě)關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊開(kāi)始自動(dòng)采集關(guān)鍵詞+新聞
　　采集的內容會(huì )在生成在文件夾里
　　分享:QQ空間視頻采集與微信公眾號文章下載工具(WeChatDownload)下載評論
　　
　　WeChatDownload是一款很實(shí)用的微信公眾號文章下載工具，只需復制鏈接就可以直接下載到本地，眾所周知，如今微信公眾號發(fā)展迅猛，許多優(yōu)秀的文章到來(lái)不及閱讀，我們可以利用這款工具將高質(zhì)量的文章下載到本地，閑暇之余慢慢欣賞。
　　
　　好文章就得本地離線(xiàn)保存！看到一篇心愛(ài)的文章要采集保存，雖說(shuō)微信有采集功能，但出處的文章一旦被刪除，微信上采集的文章瞬間失效，感覺(jué)還是本地保存靠譜。復制文章地址后直接點(diǎn)擊“粘貼下載”按鈕就會(huì )自動(dòng)下載文章到當前軟件所在的目錄上(包括文章內的圖片)WeChatDownload是一款微信文章批量下載工具，專(zhuān)為微信用戶(hù)打造，提供了微信公眾號文章批量下載功能，方便好用，永駐只需要復制文章鏈接即可完成解析，為用戶(hù)自動(dòng)下載。
　　簡(jiǎn)單實(shí)用的微信公眾號文章下載器。你只需要將電腦版微信的公眾號文章鏈接復制到軟件中，一鍵即可解析下載文章。比如我們開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)需要大量的宣傳文案，這時(shí)可以參考別人的文章，軟件支持批量下載，綜合優(yōu)秀的文章，打造屬于自己的獨特風(fēng)格！ 查看全部

　　整套解決方案:湖倉一體電商項目（十六）：業(yè)務(wù)實(shí)現之編寫(xiě)寫(xiě)入ODS層業(yè)務(wù)代碼
　　文章目錄
　　為業(yè)務(wù)實(shí)現編寫(xiě)ODS層業(yè)務(wù)代碼
　　由于這個(gè)業(yè)務(wù)涉及到MySQL業(yè)務(wù)數據和用戶(hù)日志數據，這兩類(lèi)數據采集存儲在不同的Kafka主題中，所以這里寫(xiě)的ODS層代碼由兩段代碼組成。
　　一、編碼
　　處理MySQL業(yè)務(wù)庫binlog數據的代碼復用第一個(gè)業(yè)務(wù)代碼只需要在“ProduceKafkaDBDataToODS.scala”代碼中寫(xiě)入Icebeg-OD??S層表中存儲的代碼，在“ProduceKafkaDBDataToODS.scala”代碼文件中添加以下代碼：
　　//向Iceberg ods 層 ODS_PRODUCT_CATEGORY 表插入數據
tblEnv.executeSql(
"""
|insert into hadoop_iceberg.icebergdb.ODS_PRODUCT_CATEGORY
|select
| data[&#39;id&#39;] as id ,
| data[&#39;p_id&#39;] as p_id,
| data[&#39;name&#39;] as name,
| data[&#39;pic_url&#39;] as pic_url,
| data[&#39;gmt_create&#39;] as gmt_create
| from kafka_db_bussiness_tbl where `table` = &#39;pc_product_category&#39;
""".stripMargin)
//向Iceberg ods 層 ODS_PRODUCT_INFO 表插入數據
tblEnv.executeSql(
"""
|insert into hadoop_iceberg.icebergdb.ODS_PRODUCT_INFO
|select
| data[&#39;product_id&#39;] as product_id ,
| data[&#39;category_id&#39;] as category_id,
| data[&#39;product_name&#39;] as product_name,
| data[&#39;gmt_create&#39;] as gmt_create
| from kafka_db_bussiness_tbl where `table` = &#39;pc_product&#39;
""".stripMargin)
處理用戶(hù)日志的代碼需要自己編寫(xiě)，代碼中的業(yè)務(wù)邏輯主要是讀取存儲用戶(hù)瀏覽日志數據topic “KAFKA-USER-LOG-DATA”中的數據，通過(guò)Flink代碼處理將不同類(lèi)型用戶(hù)日志處理成json類(lèi)型數據，將該json結果后續除了存儲在Iceberg-ODS層對應的表之外還要將數據存儲在Kafka topic “KAFKA-ODS-TOPIC” 中方便后續的業(yè)務(wù)處理。具體代碼參照“ProduceKafkaLogDataToODS.scala”，主要代碼邏輯如下：
object ProduceKafkaLogDataToODS {
private val kafkaBrokers: String = ConfigUtil.KAFKA_BROKERS
private val kafkaOdsTopic: String = ConfigUtil.KAFKA_ODS_TOPIC
private val kafkaDwdBrowseLogTopic: String = ConfigUtil.KAFKA_DWD_BROWSELOG_TOPIC
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val tblEnv: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create(env)
env.enableCheckpointing(5000)
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
/**
* 1.需要預先創(chuàng )建 Catalog
* 創(chuàng )建Catalog,創(chuàng )建表需要在Hive中提前創(chuàng )建好，不在代碼中創(chuàng )建，因為在Flink中創(chuàng )建iceberg表不支持create table if not exists ...語(yǔ)法
*/
tblEnv.executeSql(
"""
|create catalog hadoop_iceberg with (
| &#39;type&#39;=&#39;iceberg&#39;,
| &#39;catalog-type&#39;=&#39;hadoop&#39;,
| &#39;warehouse&#39;=&#39;hdfs://mycluster/lakehousedata&#39;
|)
""".stripMargin)
/**
* {
* "logtype": "browselog",
* "data": {
* "browseProductCode": "eSHd1sFat9",
* "browseProductTpCode": "242",
* "userIp": "251.100.236.37",
* "obtainPoints": 32,
* "userId": "uid208600",
* "frontProductUrl": "https://f/dcjp/nVnE",
* "logTime": 1646980514321,
* "browseProductUrl": "https://kI/DXSNBeP/"
* }
* }
*/
/**
* 2.創(chuàng )建 Kafka Connector,連接消費Kafka中數據
* 注意：1).關(guān)鍵字要使用 " 飄"符號引起來(lái) 2).對于json對象使用 map < String,String>來(lái)接收
*/
tblEnv.executeSql(
"""
|create table kafka_log_data_tbl(
| logtype string,
| data map
|) with (
<p>
| &#39;connector&#39; = &#39;kafka&#39;,
| &#39;topic&#39; = &#39;KAFKA-USER-LOG-DATA&#39;,
| &#39;properties.bootstrap.servers&#39;=&#39;node1:9092,node2:9092,node3:9092&#39;,
| &#39;scan.startup.mode&#39;=&#39;earliest-offset&#39;, --也可以指定 earliest-offset 、latest-offset
| &#39;properties.group.id&#39; = &#39;my-group-id&#39;,
| &#39;format&#39; = &#39;json&#39;
|)
""".stripMargin)
/**
* 3.將不同的業(yè)務(wù)庫數據存入各自的Iceberg表
*/
tblEnv.executeSql(
"""
|insert into hadoop_iceberg.icebergdb.ODS_BROWSELOG
|select
| data[&#39;logTime&#39;] as log_time ,
| data[&#39;userId&#39;] as user_id,
| data[&#39;userIp&#39;] as user_ip,
| data[&#39;frontProductUrl&#39;] as front_product_url,
| data[&#39;browseProductUrl&#39;] as browse_product_url,
| data[&#39;browseProductTpCode&#39;] as browse_product_tpcode,
| data[&#39;browseProductCode&#39;] as browse_product_code,
| data[&#39;obtainPoints&#39;] as obtain_points
| from kafka_log_data_tbl where `logtype` = &#39;browselog&#39;
""".stripMargin)
//4.將用戶(hù)所有日志數據組裝成Json數據存入 kafka topic ODS-TOPIC 中
//讀取 Kafka 中的數據，將維度數據另外存儲到 Kafka 中
val kafkaLogTbl: Table = tblEnv.sqlQuery("select logtype,data from kafka_log_data_tbl")
//將 kafkaLogTbl Table 轉換成 DataStream 數據
val userLogDS: DataStream[Row] = tblEnv.toAppendStream[Row](kafkaLogTbl)
//將 userLogDS 數據轉換成JSON 數據寫(xiě)出到 kafka topic ODS-TOPIC
val odsSinkDS: DataStream[String] = userLogDS.map(row => {
//最后返回給Kafka 日志數據的json對象
val returnJsonObj = new JSONObject()
val logType: String = row.getField(0).toString
val data: String = row.getField(1).toString
val nObject = new JSONObject()
val arr: Array[String] = data.stripPrefix("{").stripSuffix("}").split(",")
for (elem ，通過(guò)可視化的頁(yè)面和即時(shí)的信息反饋，讓我們對站群的整體信息和個(gè)別站點(diǎn)突發(fā)事件有明顯的提示。方便我們管理。</p> 查看全部

　　核心方法:flink sql實(shí)戰案例
　　目錄
　　一、背景
　　使用flink sql實(shí)時(shí)同步數據
　　二、進(jìn)程
　　三個(gè)步驟
　　源-->>匯->>插入
　　三、案例1.flink sql讀取Kafka寫(xiě)入MySQL源碼
　　CREATE TABLE source_table (
user_id VARCHAR,
item_id VARCHAR,
category_id VARCHAR,
behavior VARCHAR,
ts TIMESTAMP
) WITH (
&#39;connector.type&#39; = &#39;kafka&#39;, -- 使用 kafka connector
&#39;connector.version&#39; = &#39;universal&#39;, -- kafka 版本，universal 支持 0.11 以上的版本
&#39;connector.topic&#39; = &#39;user_behavior&#39;, -- kafka topic
&#39;connector.startup-mode&#39; = &#39;earliest-offset&#39;, -- 從起始 offset 開(kāi)始讀取
&#39;connector.properties.0.key&#39; = &#39;zookeeper.connect&#39;, -- 連接信息
&#39;connector.properties.0.value&#39; = &#39;localhost:2181&#39;,
&#39;connector.properties.1.key&#39; = &#39;bootstrap.servers&#39;,
&#39;connector.properties.1.value&#39; = &#39;localhost:9092&#39;,
&#39;update-mode&#39; = &#39;append&#39;,
&#39;format.type&#39; = &#39;json&#39;, -- 數據源格式為 json
&#39;format.derive-schema&#39; = &#39;true&#39; -- 從 DDL schema 確定 json 解析規則
)
　　下沉
　　CREATE TABLE sink_table (
dt VARCHAR,
pv BIGINT,
uv BIGINT
) WITH (
&#39;connector.type&#39; = &#39;jdbc&#39;, -- 使用 jdbc connector
&#39;connector.url&#39; = &#39;jdbc:mysql://localhost:3306/flink-test&#39;, -- jdbc url
&#39;connector.table&#39; = &#39;pvuv_sink&#39;, -- 表名
&#39;connector.username&#39; = &#39;username&#39;, -- 用戶(hù)名
<p>
&#39;connector.password&#39; = &#39;password&#39;, -- 密碼
&#39;connector.write.flush.max-rows&#39; = &#39;1&#39; -- 默認5000條，為了演示改為1條
)</p>
　　插入
　　INSERT INTO sink_table
SELECT
DATE_FORMAT(ts, &#39;yyyy-MM-dd HH:00&#39;) as dt,
COUNT(*) as pv,
COUNT(DISTINCT user_id) as uv
FROM source_table
GROUP BY DATE_FORMAT(ts, &#39;yyyy-MM-dd HH:00&#39;)
　　2.flinksql 讀取 kafka 寫(xiě)入 kudu 源
　　-- kafka source
drop table if exists source_table;
CREATE TABLE source_table (
user_id VARCHAR
,item_id VARCHAR
,category_id VARCHAR
,behavior INT
,ts TIMESTAMP(3)
,process_time as proctime()
, WATERMARK FOR ts AS ts
) WITH (
&#39;connector&#39; = &#39;kafka&#39;
,&#39;topic&#39; = &#39;user_behavior&#39;
,&#39;properties.bootstrap.servers&#39; = &#39;venn:9092&#39;
,&#39;properties.group.id&#39; = &#39;source_table&#39;
,&#39;scan.startup.mode&#39; = &#39;group-offsets&#39;
,&#39;format&#39; = &#39;json&#39;
);
　　下沉
　　-- kafka sink
drop table if exists sink_table;
CREATE TABLE sink_table (
user_id STRING
,item_id STRING
<p>
,category_id STRING
,ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
&#39;connector.type&#39; = &#39;kudu&#39;
,&#39;kudu.masters&#39; = &#39;venn:7051,venn:7151,venn:7251&#39;
,&#39;kudu.table&#39; = &#39;source_table&#39;
,&#39;kudu.hash-columns&#39; = &#39;user_id&#39;
,&#39;kudu.primary-key-columns&#39; = &#39;user_id&#39;
,&#39;kudu.max-buffer-size&#39; = &#39;5000&#39;
,&#39;kudu.flush-interval&#39; = &#39;1000&#39;
);
</p>
　　插入
　　-- insert
insert into sink_table
select user_id, item_id, category_id,ts
from source_table;
　　四、注??釋1.斷點(diǎn)續傳
　　斷點(diǎn)續傳是指數據同步任務(wù)在運行過(guò)程中因各種原因失敗。不需要重新同步數據，只需要從上次失敗的位置繼續同步即可。如果原因失敗，則無(wú)需重新下載文件，繼續下載即可，可大大節省時(shí)間和計算資源。
　　默認關(guān)閉，如果啟用，調整isRestore: true
　　2.直播采集
　　根據數據源的數據是否實(shí)時(shí)變化，數據同步可以分為離線(xiàn)數據同步和實(shí)時(shí)數據同步。上面介紹的斷點(diǎn)恢復，就是離線(xiàn)數據同步的功能。實(shí)時(shí)采集其實(shí)是實(shí)時(shí)數據。同步，當數據源中的數據被添加、刪除或修改時(shí)，同步任務(wù)會(huì )監控這些變化，并將變化的數據實(shí)時(shí)同步到目標數據源。除了實(shí)時(shí)數據變化之外，實(shí)時(shí)采集和離線(xiàn)數據同步的另一個(gè)區別是實(shí)時(shí)采集任務(wù)不會(huì )停止，任務(wù)會(huì )一直監聽(tīng)數據源變化。
　　3.回溯問(wèn)題
　　例如，mysql 是一個(gè)事務(wù)數據庫，它會(huì )更新。最新的消息被發(fā)送到過(guò)去，更新之前的消息必須被召回。 update-和update+這兩條消息都在狀態(tài)。
　　舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，統計男女人數，一開(kāi)始 MySQL 是男性，然后 MySQL 更新為女性。這時(shí)候，你收到的kafka，消息就會(huì )來(lái)，狀態(tài)最初收錄男，然后男退出。 , 當女性進(jìn)來(lái)時(shí)，刪除男性并添加女性。狀態(tài)一般在rocksdb中，table.exec.state.ttl的窗口時(shí)間可以設置。
　　相關(guān)參數
val tEnv: TableEnvironment = ...
val configuration = tEnv.getConfig().getConfiguration()

configuration.setString("table.exec.mini-batch.enabled", "true") // 啟用
configuration.setString("table.exec.mini-batch.allow-latency", "5 s") // 緩存超時(shí)時(shí)長(cháng)
configuration.setString("table.exec.mini-batch.size", "5000") // 緩存大小
　　ps：因為我在這方面不是很專(zhuān)業(yè)，所以還處于學(xué)習階段。有什么問(wèn)題可以多多指教~
　　核心方法:搜索引擎優(yōu)化(SEO)常用工具
　　
<p>華美商城華美導購推薦，搜索引擎優(yōu)化（SEO）常用工具。內容和結構工具 搜索引擎爬取內容模擬器可以模擬蜘蛛爬取指定網(wǎng)頁(yè)的文本、鏈接、關(guān)鍵詞和描述信息 相似頁(yè)面檢測工具，檢查兩個(gè)頁(yè)面的相似度。如果相似度超過(guò)80%，可能會(huì )被處罰在線(xiàn)創(chuàng )建GoogleSitemaps在線(xiàn)創(chuàng )建網(wǎng)站地圖文件中文：英文：創(chuàng )建軟件，可以輕松創(chuàng )建網(wǎng)站SitemapsGoogleAdwords關(guān)鍵詞工具查詢(xún)指定關(guān)鍵詞的擴展匹配，搜索量、趨勢和流行度。百度相關(guān)搜索按熱門(mén)節目排序，列出指定關(guān)鍵詞相關(guān)擴展匹配和熱度關(guān)鍵詞密度分析工具，分析指定關(guān)鍵詞在指定頁(yè)面的出現次數，以及對應百分比密度 中文：英文：關(guān)鍵詞熱門(mén)排名和指數百度排名：百度指數：排名：搜狗指數：搜搜龍虎排名：工具 查看全部

　　官方數據:flink-cdc實(shí)時(shí)增量同步mysql數據到hive
　　本文首發(fā)于我的個(gè)人博客網(wǎng)站等待下一個(gè)秋天——Flink
　　什么是疾病預防控制中心？
　　CDC 是 (Change Data Capture) 的縮寫(xiě)。其核心思想是監控和捕獲數據庫的變化（包括數據或數據表的INSERT、更新UPDATE、刪除DELETE等），將這些變化按發(fā)生的順序完整記錄下來(lái)，寫(xiě)入消息中間件供其他服務(wù)使用。訂閱和消費。
　　1.環(huán)境準備
　　注意：如果沒(méi)有安裝hadoop，可以不用yarn直接使用flink獨立環(huán)境。
　　2. 下載以下依賴(lài)項
　　從以下兩個(gè)地址下載flink的依賴(lài)，放到lib目錄下。
　　flink-sql-connector-hive-2.2.0_2.11-1.13.5.jar
　　如果你的 Flink 是其他版本，可以在這里下載。
　　說(shuō)明：我的hive版本是2.1.1，為什么我選擇的版本號是2.2.0，這是官方給出的版本文件通信：
　　元存儲版本Maven依賴(lài)SQL Client JAR
　　1.0.0 - 1.2.2
　　flink-sql-connector-hive-1.2.2
　　下載
　　2.0.0 - 2.2.0
　　flink-sql-connector-hive-2.2.0
　　下載
　　2.3.0 - 2.3.6
　　flink-sql-connector-hive-2.3.6
　　下載
　　3.0.0 - 3.1.2
　　flink-sql-connector-hive-3.1.2
　　下載
　　官方文檔地址在這里，大家可以自行查看。
　　3.啟動(dòng)flink-sql客戶(hù)端首先在yarn上啟動(dòng)一個(gè)應用，進(jìn)入flink13.5目錄，執行：
　　bin/yarn-session.sh -d -s 2 -jm 1024 -tm 2048 -qu root.sparkstreaming -nm flink-cdc-hive
　　進(jìn)入flink sql命令行
　　bin/sql-client.sh embedded -s flink-cdc-hive
　　4.操作蜂巢
　　1）首選創(chuàng )建目錄
　　CREATE CATALOG hive_catalog WITH (
&#39;type&#39; = &#39;hive&#39;,
&#39;hive-conf-dir&#39; = &#39;/etc/hive/conf.cloudera.hive&#39;
);
　　這里注意：hive-conf-dir是你hive配置文件的地址，需要主配置文件hive-site.xml。您可以將這些配置文件從 hive 節點(diǎn)復制到這臺機器上。 .
　　
　　2）查詢(xún)
　　此時(shí)我們應該做一些常規的DDL操作來(lái)驗證配置是否有問(wèn)題：
　　use catalog hive_catalog;
show databases;
　　隨便查詢(xún)一張表
　　use test
show tables;
select * from people;
　　可能會(huì )報錯：
　　把hadoop-mapreduce-client-core-3.0.0.jar放到flink的lib目錄下，這個(gè)是我的，要根據你的hadoop版本來(lái)選擇。
　　注意：很重要，把這個(gè)jar包放到Lib下后，需要重啟應用，然后再用yarn-session啟動(dòng)一個(gè)應用，因為我發(fā)現好像有緩存，kill掉應用并重新啟動(dòng)它：
　　然后，可以查詢(xún)數據，查詢(xún)結果：
　　5.mysql數據同步到hive
　　flink sql中不能直接將mysql數據導入hive，需要分兩步：
　　mysql數據同步kafka； kafka數據同步hive；
　　關(guān)于mysql數據到kafka的增量同步，前面有文章的分析，這里不做概述；重點(diǎn)是同步kafka數據到hive。
　　1） 創(chuàng )建一個(gè)與kafka關(guān)聯(lián)的表：
　　之前的mysql同步到kafka，表是flink sql建表，connector='upsert-kafka'，這里有區別：
　　CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser(
`id` int,
`user_id` int,
`product_id` int,
`server_id` int,
`duration` int,
`times` string,
`time` timestamp
) WITH (
&#39;connector&#39; = &#39;kafka&#39;,
&#39;topic&#39; = &#39;flink-cdc-kafka&#39;,
&#39;properties.bootstrap.servers&#39; = &#39;kafka-001:9092&#39;,
&#39;scan.startup.mode&#39; = &#39;earliest-offset&#39;,
&#39;format&#39; = &#39;json&#39;
);
　　2）創(chuàng )建一個(gè) hive 表
　　創(chuàng )建hive需要指定SET table.sql-dialect=hive;，否則flink sql命令行無(wú)法識別這種建表語(yǔ)法。為什么需要這樣做，請參閱此文檔 Hive Dialects。
　　
　　-- 創(chuàng )建一個(gè)catalag用戶(hù)hive操作
CREATE CATALOG hive_catalog WITH (
&#39;type&#39; = &#39;hive&#39;,
&#39;hive-conf-dir&#39; = &#39;/etc/hive/conf.cloudera.hive&#39;
);
use catalog hive_catalog;
-- 可以看到我們的hive里面有哪些數據庫
show databases;
use test;
show tables;
　　上面我們現在可以看到hive中有哪些數據庫和表；然后創(chuàng )建一個(gè) hive 表：
　　CREATE TABLE product_view_kafka_hive_cdc (
`id` int,
`user_id` int,
`product_id` int,
`server_id` int,
`duration` int,
`times` string,
`time` timestamp
) STORED AS parquet TBLPROPERTIES (
&#39;sink.partition-commit.trigger&#39;=&#39;partition-time&#39;,
&#39;sink.partition-commit.delay&#39;=&#39;0S&#39;,
&#39;sink.partition-commit.policy.kind&#39;=&#39;metastore,success-file&#39;,
&#39;auto-compaction&#39;=&#39;true&#39;,
&#39;compaction.file-size&#39;=&#39;128MB&#39;
);
　　然后做數據同步：
　　insert into hive_catalog.test.product_view_kafka_hive_cdc
select *
from
default_catalog.default_database.product_view_mysql_kafka_parser;
　　注意：這里指定表名，我使用catalog.database.table，這種格式，因為這是兩個(gè)不同的庫，需要顯式指定catalog-database-table。
　　網(wǎng)上還有其他解決方案，關(guān)于mysql實(shí)時(shí)增量同步到hive：
　　在網(wǎng)上看到一個(gè)實(shí)時(shí)數倉架構圖，覺(jué)得還行：
　　參考文獻
　　解決方案:整合Flume和Kafka完成實(shí)時(shí)數據采集
　　大家好，又見(jiàn)面了，我是你們的朋友全棧君。
　　注意：引用的網(wǎng)站應該和你的kafka版本一致，因為里面的字段會(huì )不一致。例如：#kafka-sink 這是1.6的版本，如果需要檢查 data.log
　　復制
　　發(fā)布者：全棧程序員棧負責人，轉載請注明出處：原文鏈接： 查看全部

　　一站式建設目標：實(shí)時(shí)文章采集系統的解決方案
　　實(shí)時(shí)文章采集系統可幫助公司實(shí)現一站式的快速文章采集，簡(jiǎn)化對文章內容的采集工作流，一站式對所有目標搜索引擎、文庫、新聞源等關(guān)鍵詞進(jìn)行全站進(jìn)行內容全覆蓋，并根據抓取結果生成相應的系統化數據庫。一站式的建設目標：用戶(hù)可以在自己的網(wǎng)站中無(wú)需修改服務(wù)器和域名即可對網(wǎng)站文章采集批量管理，方便網(wǎng)站快速推廣?？焖侔l(fā)現，便捷管理通過(guò)抓取系統定期抓取網(wǎng)站文章，快速發(fā)現網(wǎng)站文章，幫助用戶(hù)快速找到與自己網(wǎng)站類(lèi)似的網(wǎng)站，并與之進(jìn)行對比，幫助網(wǎng)站快速發(fā)展。
　　可以批量搜索網(wǎng)站內容，為搜索引擎排名加分文章的詞，可能就在目標頁(yè)面，如果人工抓取需要時(shí)間，但是我們的文章采集速度快，能節省大量的時(shí)間。定時(shí)自動(dòng)抓取，節省人力成本定時(shí)抓取功能，可以從多個(gè)搜索引擎快速找到我們的文章，節省人力成本。自動(dòng)更新，保證內容質(zhì)量一鍵快速對網(wǎng)站的文章進(jìn)行更新，保證內容質(zhì)量。下面是使用實(shí)時(shí)文章采集系統的網(wǎng)站：網(wǎng)站。
　　目前我們主要解決的問(wèn)題就是對目標文章抓取和把握同類(lèi)目標文章的情況。
　　
　　1、python+navicat目標文章庫抓取，同時(shí)查看網(wǎng)站中全部文章有多少，行數有多少。
　　2、根據文章的內容和互動(dòng)、點(diǎn)贊數據計算每篇文章的需求曝光量；
　　3、根據可行性設計采集策略，選擇對應采集方式，獲取自己的目標文章。
　　
　　3、對數據進(jìn)行分析，根據多方面進(jìn)行數據的整理歸類(lèi)，最終形成一個(gè)綜合數據報表。
　　把握：
　　1、識別引擎算法特點(diǎn)，結合性格特征、一段代碼等多種方式識別目標內容，在后續運營(yíng)上，做出更精準的運營(yíng)策略和客戶(hù)服務(wù)策略。
　　2、抓取這些文章后，根據文章的內容質(zhì)量、轉發(fā)量、評論數，用戶(hù)數、頁(yè)面停留時(shí)間等來(lái)優(yōu)化文章，為后續運營(yíng)提供文章選擇的依據，使文章具有持續輸出價(jià)值。 查看全部

　　面試官問(wèn)你：日億萬(wàn)級請求日志收集如何不影響主業(yè)務(wù)？你怎么回復
　　數據收集
　　上篇詳細討論了寫(xiě)緩存的架構解決方案，它雖然可以減少數據庫寫(xiě)操作的壓力，但也存在一些不足。比如需要長(cháng)期高頻插入數據時(shí)，這個(gè)方案就無(wú)法滿(mǎn)足，接下來(lái)將圍繞這個(gè)問(wèn)題逐步提出解決方案。
　　業(yè)務(wù)背景：日億萬(wàn)級請求日志收集如何不影響主業(yè)務(wù)
　　因業(yè)務(wù)快速發(fā)展，某天某公司的日活用戶(hù)高達500萬(wàn)，基于當時(shí)的業(yè)務(wù)模式，業(yè)務(wù)側要求根據用戶(hù)的行為做埋點(diǎn)，旨在記錄用戶(hù)在特定頁(yè)面的所有行為，以便開(kāi)展數據分析，以及與第三方進(jìn)行費用結算（費用結算涉及該業(yè)務(wù)線(xiàn)的商業(yè)模式，本篇里不展開(kāi)）。
　　當然，在數據埋點(diǎn)的過(guò)程中，業(yè)務(wù)側還要求在后臺能實(shí)時(shí)查詢(xún)用戶(hù)行為數據及統計報表。這里的“實(shí)時(shí)”并不是嚴格意義上的實(shí)時(shí)，對于特定時(shí)間內的延遲業(yè)務(wù)方還是能接受的，為確保描述的準確性，可以稱(chēng)之為準實(shí)時(shí)。
　　
　　為了方便理解后續方案的設計思路，此處把真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的數據結構進(jìn)行了簡(jiǎn)化（真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景數據結構更加復雜）。首先，需收集的原始數據結構見(jiàn)表6-1。
　　表6-1 需收集的原始數據結構
　　通過(guò)以上數據結構，在后臺查詢(xún)原始數據時(shí)，業(yè)務(wù)側不僅可以將城市（根據經(jīng)緯度換算）、性別（需要從業(yè)務(wù)表中抽?。?、年齡（需要從業(yè)務(wù)表中抽?。?、目標類(lèi)型、目標ID、事件動(dòng)作等作為查詢(xún)條件來(lái)實(shí)時(shí)查看用戶(hù)行為數據，還可以從時(shí)間（天/周/月/年）、性別、年齡等維度實(shí)時(shí)查看每個(gè)目標ID的總點(diǎn)擊數、平均點(diǎn)擊次數、每個(gè)頁(yè)面的轉化率等作為統計報表數據（當然，關(guān)于統計的需求還很多，這里只是列舉了一小部分）。
　　為了實(shí)現費用結算這個(gè)需求，需要收集的數據結構見(jiàn)表6-2（再次強調，該數據結構只是示例，并非真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景數據）。
　　
　　下篇探討技術(shù)選型的相關(guān)思路及整體方案。
　　本文給大家講解的內容是緩存層場(chǎng)景實(shí)戰，數據收集，業(yè)務(wù)背景：日億萬(wàn)級請求日志收集如何不影響主業(yè)務(wù)
　　下篇文章給大家講解的內容是緩存層場(chǎng)景實(shí)戰，技術(shù)選型思路及整體方案
　　覺(jué)得文章不錯的朋友可以轉發(fā)此文關(guān)注小編；
　　感謝大家的支持！
　　本文就是愿天堂沒(méi)有BUG給大家分享的內容，大家有收獲的話(huà)可以分享下，想學(xué)習更多的話(huà)可以到微信公眾號里找我，我等你哦。 查看全部