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實(shí)時(shí)文章采集

實(shí)時(shí)文章采集

匯總:第03期:Prometheus 數據采集(二)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 211 次瀏覽 ? 2022-11-26 13:14 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:第03期:Prometheus 數據采集(二)
  艾信上海研發(fā)中心成員,研發(fā)工程師,主要負責DMP平臺的監控和報警功能。
  本文描述了普羅米修斯數據采集
的格式和分類(lèi),并詳細介紹了采集過(guò)程。普羅米修斯
  數據采集
流程簡(jiǎn)介 普羅米修斯對采集目標和數據樣本進(jìn)行從數據采集到數據存儲的一系列處理。了解此過(guò)程有助于我們更充分、更合理地使用可配置參數。
  首先,介紹本文中使用的概念目標
 ?。翰杉?br /> 目標,普羅米修斯服務(wù)器從這些目標設備采集
監控數據樣本:
  普羅米修斯服務(wù)器從目標采集
數據樣本 元標簽:執行重新標記之前目標的原創(chuàng )
標簽。這可以在 Prometheus 的 /targets 頁(yè)面上查看,也可以通過(guò)發(fā)送 GET /api/v1/targets 請求來(lái)查看。
  二、數據采集
過(guò)程
  2.1 重新標記(目標標簽修改/過(guò)濾)。
  重新標記是 Prometheus 提供的目標功能,在 Prometheus Server 從目標采集
數據之前重新標記,您可以修改目標的標簽或使用標簽進(jìn)行目標過(guò)濾。請注意以下幾點(diǎn):
  在 Prometheus 的目標頁(yè)面,可以看到重新標記前目標的標簽,如下圖所示,在重新標記之前,目標的標簽為:“__address__”、“__metrics_path__”、“__schema__”、“作業(yè)”。重新標記后,我們終于看到了目標的標簽:實(shí)例、作業(yè)。
  
  2.2 重新標記配置
  重新標記的基本配置項:
  以下是使用重新標記的配置的幾個(gè)示例:
  2.2.1 替換標簽示例 1.繼續之前部署了兩個(gè) Prometheus 的環(huán)境,如果我們想給目標添加一個(gè) “host” 標簽,內容占用 “__address__” 的 host 部分,我們可以添加以下重新標記配置:
  scrape_configs:??-?job_name:?prometheus????relabel_configs:?????-?source_labels:?["__address__"]?#我們要替換的?meta?label?為"__address__"???????target_label:?"host"?#給?targets?新增一個(gè)名為?"host"?的標簽???????regex:?"(.*):(.*)"?#將匹配的內容分為兩部分?groups-->?(host):(port)???????replacement:?$1?#將匹配的?host?第一個(gè)內容設置為新標簽的值???????action:?replace
  運行結果:
  例 2.“__metrics_path__”標簽保存了目標提供的指標訪(fǎng)問(wèn)路徑,默認重新標注后會(huì )去掉“__metrics_path__”標簽,但我們希望在查詢(xún)指標的時(shí)候方便看到集合端的指標訪(fǎng)問(wèn)路徑,那么我們就可以使用 replace 為 “__metrics_path__” 將標簽替換為我們想要的標簽,并保留“__metrics_path__”的值, 配置可以簡(jiǎn)化如下:
  relabel_configs:??-?source_labels:??["__metrics_path__"]????#我們要替換的?meta?label?為?"__metrics_path__"????target_label:?"metrics_path"???#給?targets?新增一個(gè)名為?"metrics_path"?的標簽
  2.2.2
  保留/刪除過(guò)濾器目標示例 3.當您需要篩選目標時(shí),可以將操作項定義為保留或刪除。按照上面的示例,我們繼續添加以下配置:
  -?source_labels:??["host"]???regex:?"localhost"??#只保留?host?標簽值為?"localhost"?的?targets???action:?keep
  
  運行結果:目標頁(yè)面上只剩下一個(gè)目標
  三、刮拉樣品
  Prometheus 通過(guò) http 從目標采集
所有指標的樣本,默認情況下可以通過(guò)“/metrics”下的“metrics_path”配置 http 路徑。請求超時(shí)配置在以下“scrape_timeout”中,默認為10秒,可根據網(wǎng)絡(luò )情況進(jìn)行調整。在此過(guò)程中,還會(huì )檢查標簽的合法性。
  3.1 榮譽(yù)標簽沖突檢查
  Prometheus 默認會(huì )在指標中添加一些標簽,比如“job”、“instance”,或者某些配置項配置了一些特定的標簽,如果采集到的時(shí)間序列也有同名的標簽,那么就會(huì )發(fā)生沖突?!癶onor_labels”用于解決這樣的場(chǎng)景,如果“honor_labels”設置為“true”,則沖突標簽的值將使用采集
的標簽值;如果設置為“false”,則采集
的沖突標簽將被重命名:以“exported_”為前綴,例如“exported_job”、“exported_instance”。
  3.2 指標重新標記
  metric_relabel功能、配置和重新標記相似,只是示例的metric_relabel標記和配置文件中的配置項相似。 metric_relabel不支持普羅米修斯自動(dòng)生成的時(shí)間序列,例如“up”、“scrape_duration_seconds”、“scrape_samples_scraped”、“scrape_samples_post_metric_relabeling”、“scrape_series_added”等。它通常用于過(guò)濾掉意義不大或采集
成本太高的時(shí)間序列。
  3.3 保存
  經(jīng)過(guò)一系列處理后,采集
到的數據將
  持久化,數據存儲將在后續文章中介紹。
  解決方案:凡科CMS插件免規則采集發(fā)布自動(dòng)內鏈等
  你如何對關(guān)鍵詞網(wǎng)站進(jìn)行排名?如何使用Vanco CMS插件快速收錄
和排名網(wǎng)站關(guān)鍵詞。在進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化之前,我們需要先解決它。網(wǎng)站創(chuàng )建中的代碼優(yōu)化是指對程序代碼進(jìn)行轉換以停止等效性(即不更改程序操作的后果)。程序代碼可以是中間代碼,例如四元代碼或目的代碼。等效意味著(zhù)運行轉換后的代碼的結果與在轉換之前運行代碼的結果相反。優(yōu)化意味著(zhù)生成的目的代碼較短(操作工作量更短,占用空間更?。┖涂諘r(shí)效率優(yōu)化。
  1.嘗試使用Div+CSS來(lái)規劃你的頁(yè)面,DIV+CSS規劃的好處是可以讓搜索引擎爬蟲(chóng)爬你的頁(yè)面更流暢、更快、更有敵意;Div+CSS 規劃還可以稍微減小網(wǎng)頁(yè)的大小,提高閱讀速度,使代碼更簡(jiǎn)單、流暢,更容易放置更多內容。
  2.盡量少用無(wú)用的圖片和閃光燈。內容索引發(fā)送的搜索引擎爬蟲(chóng)不查看圖片,只能根據圖片內容“alt、title”等屬性來(lái)判斷圖片的內容。關(guān)于Flash搜索引擎爬蟲(chóng)更是盲目。
  3.盡量減小你的頁(yè)面大小,因為搜索引擎爬蟲(chóng)每次抓取你的網(wǎng)站,數據的存儲容量是無(wú)限的,一般建議在100KB以下,越小越好,但不小于5KB。增加頁(yè)面大小還具有使您的網(wǎng)站能夠形成大型外部鏈接網(wǎng)絡(luò )的好處。
  4、盡量滿(mǎn)足W3C規范,編寫(xiě)符合W3C規范的網(wǎng)頁(yè)代碼,
  可以提高網(wǎng)站和搜索引擎的友好性,因為搜索引擎收錄規范、排名算法都是在W3C規范的基礎上開(kāi)發(fā)的。
  5.嘗試應用標簽h1,h2,h3,h4,h5.....,以便搜索引擎可以區分網(wǎng)頁(yè)的哪一部分非常重要,哪一部分是第二部分。
  6.增加JS代碼的使用,JS代碼全部封裝有內部調用文件。搜索引擎不喜歡JS,這會(huì )影響網(wǎng)站的友好指數。
  7.盡量不要使用表計劃,因為搜索引擎懶得抓取3層表計劃嵌套內的內容。搜索引擎爬蟲(chóng)有時(shí)候很懶,希望大家一定要堅持代碼和內容都在3層之內。
  8.盡量不要讓CSS分散在HTML標記中,盡量將其封裝到內部調用文件中。如果 CSS 以 HTML 標記呈現,搜索引擎爬蟲(chóng)會(huì )從對優(yōu)化沒(méi)有意義的事情上分心,因此建議將其包裝在通用的 CSS 文件中。
  9.清算渣滓代碼,在代碼編輯環(huán)境中點(diǎn)擊鍵盤(pán)上的空格鍵時(shí)出現的符號;放置一些默許不會(huì )影響顯示代碼的屬性的代碼;如果 body 語(yǔ)句對代碼的可讀性沒(méi)有太大影響,清算這些渣滓會(huì )增加大量空間。
  我們可以借助Fanco CMS插件(具有全套SEO功能,可供任何網(wǎng)站使用)來(lái)改進(jìn)我們的SEO功能。
  1、通過(guò)方科CMS插件填寫(xiě)內容,根據關(guān)鍵詞采集
文章。(方科CMS插件還配置了關(guān)鍵詞采集功能和無(wú)關(guān)詞屏蔽功能)。
  2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息/支持其他網(wǎng)站信息替換
  3.支持多源采集(覆蓋所有行業(yè)新聞來(lái)源,海量?jì)热輲旌兔刻煨聝热?,采?br /> 新內容)。
  4.支持在其他平臺上進(jìn)行圖像本地化或存儲
  
  5.自動(dòng)批量掛機采集偽原件并自動(dòng)發(fā)布推送到搜索引擎
  這個(gè)Vanco CMS插件還配備了很多SEO功能,
  不僅通過(guò)Vanco CMS插件實(shí)現集合偽原創(chuàng )發(fā)布,還有很多SEO功能。它可以提高關(guān)鍵詞密度,提高頁(yè)面的原創(chuàng )性,增加用戶(hù)體驗,實(shí)現高質(zhì)量的內容。
  1.標題后綴設置(更好地收錄
標題的差異化)。
  2.插入內容關(guān)鍵詞(合理增加關(guān)鍵詞密度)
 ?。?。
  3.隨機圖片插入(如果文章中沒(méi)有圖片,可以隨機插入相關(guān)圖片)。
  4、搜索引擎推送(文章發(fā)布成功后,主動(dòng)將文章推送到搜索引擎,保證新鏈接能及時(shí)被搜索引擎收錄)。
  5.隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者(提高頁(yè)面原創(chuàng )性)。6.內容與標題
  一致(使內容與標題相關(guān))。
  7.自動(dòng)內部鏈接(執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)生成文章內容中的內部鏈接,有助于引導頁(yè)面蜘蛛抓取,提高頁(yè)面權限)。
  8.定期發(fā)布(定期發(fā)布網(wǎng)站內容可以讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣,從而提高網(wǎng)站的收錄率)。
  可以在一個(gè)地方管理數百個(gè)不同的CMS網(wǎng)站。一個(gè)人維護數百個(gè)網(wǎng)站文章更新也不是問(wèn)題。
  1、批量
  監控不同的CMS網(wǎng)站數據(無(wú)論您的網(wǎng)站是帝國、易游、ZBLOG、編織、WP、云友CMS、人人站CMS、小旋風(fēng)、站群、PB、蘋(píng)果、搜外等各大CMS,都可以同時(shí)批量管理和發(fā)布工具)。
  2. 設置批量發(fā)布次數(可以設置發(fā)布間隔/單日發(fā)布總數)。
  3.可以設置不同關(guān)鍵詞的文章發(fā)布不同的欄目
  
  4.偽原創(chuàng )保留字(將文章原創(chuàng )時(shí)的核心詞設置為不偽原創(chuàng ))。
  5.軟件直接監控發(fā)布,待發(fā)布,是否是偽原創(chuàng ),發(fā)布狀態(tài),URL,程序,發(fā)布時(shí)間等
  6.通過(guò)軟件,可以直接查看每日蜘蛛、索引、網(wǎng)站權限
  通過(guò)以上萬(wàn)科CMS插件可以完善很多平時(shí)需要注意的SEO細節,同時(shí)也加快了SEO的效率,SEO是一項謹慎的工作,千萬(wàn)不能大意,一個(gè)小細節可能會(huì )影響網(wǎng)站,這里來(lái)梳理一下SEO優(yōu)化常見(jiàn)的六大誤區,可以讓大家嘗試踩坑。
  錯誤一:使用錯誤的關(guān)鍵詞
  無(wú)論是網(wǎng)站的標題還是描述,都極為重要。準確的關(guān)鍵詞和描述使用戶(hù)能夠準確地找到網(wǎng)站。而錯誤的關(guān)鍵詞、冗長(cháng)的敘事、廣告般的文案,會(huì )讓網(wǎng)友給負面的眼神。
  錯誤二:每個(gè)頁(yè)面都應用一個(gè)新的關(guān)鍵詞
  雖然每個(gè)頁(yè)面都會(huì )以新的關(guān)鍵詞接觸到更多的目標群體,但我們也應該思考這些網(wǎng)友是否是準確的目標群體?因此,使用關(guān)鍵詞規劃工具和使用低競爭關(guān)鍵詞會(huì )產(chǎn)生SEO長(cháng)尾效應。
  錯誤3:網(wǎng)站內容描述過(guò)多
  這并不是說(shuō)網(wǎng)站內容的描述寫(xiě)得越多越好,這個(gè)問(wèn)題是網(wǎng)站運營(yíng)商常犯的錯誤。網(wǎng)站描述長(cháng)度少于 150 個(gè)字符,并使用簡(jiǎn)潔的內容向搜索引擎提交關(guān)鍵信息,以幫助提高網(wǎng)站排名。
  錯誤 4:更新域名
  擁有專(zhuān)用域名可以保持網(wǎng)站的流量并與搜索引擎建立良好的關(guān)系。專(zhuān)家建議域名在2-3年內對現有域名進(jìn)行審核,并注冊與其服務(wù)相關(guān)的域名,以加強互聯(lián)互通。注冊新域名時(shí),將URL設置回主站,以達到營(yíng)銷(xiāo)目的。
  錯誤 5:圖片 ALT 標簽沒(méi)有用
  雖然搜索引擎不能直接識別圖像中的信息,但可以通過(guò)ALT標簽來(lái)判斷圖像的內容。在圖像中添加ALT標簽有助于搜索引擎讀取圖像信息并幫助網(wǎng)頁(yè)被索引。
  錯誤六:網(wǎng)站分析并不重要
  網(wǎng)站分析可以了解流量來(lái)自哪里,以便您可以吸引許多精確的目標客戶(hù)。因此,網(wǎng)絡(luò )分析可以有效地幫助提高網(wǎng)站排名。
  通過(guò)以上對網(wǎng)站程序優(yōu)化和SEO常見(jiàn)錯誤的介紹,相信大家已經(jīng)明白了。掌握這些之后,大家可以在優(yōu)化中巧妙地避開(kāi)雷區! 查看全部

  匯總:第03期:Prometheus 數據采集(二)
  艾信上海研發(fā)中心成員,研發(fā)工程師,主要負責DMP平臺的監控和報警功能。
  本文描述了普羅米修斯數據采集
的格式和分類(lèi),并詳細介紹了采集過(guò)程。普羅米修斯
  數據采集
流程簡(jiǎn)介 普羅米修斯對采集目標和數據樣本進(jìn)行從數據采集到數據存儲的一系列處理。了解此過(guò)程有助于我們更充分、更合理地使用可配置參數。
  首先,介紹本文中使用的概念目標
 ?。翰杉?br /> 目標,普羅米修斯服務(wù)器從這些目標設備采集
監控數據樣本:
  普羅米修斯服務(wù)器從目標采集
數據樣本 元標簽:執行重新標記之前目標的原創(chuàng )
標簽。這可以在 Prometheus 的 /targets 頁(yè)面上查看,也可以通過(guò)發(fā)送 GET /api/v1/targets 請求來(lái)查看。
  二、數據采集
過(guò)程
  2.1 重新標記(目標標簽修改/過(guò)濾)。
  重新標記是 Prometheus 提供的目標功能,在 Prometheus Server 從目標采集
數據之前重新標記,您可以修改目標的標簽或使用標簽進(jìn)行目標過(guò)濾。請注意以下幾點(diǎn):
  在 Prometheus 的目標頁(yè)面,可以看到重新標記前目標的標簽,如下圖所示,在重新標記之前,目標的標簽為:“__address__”、“__metrics_path__”、“__schema__”、“作業(yè)”。重新標記后,我們終于看到了目標的標簽:實(shí)例、作業(yè)。
  
  2.2 重新標記配置
  重新標記的基本配置項:
  以下是使用重新標記的配置的幾個(gè)示例:
  2.2.1 替換標簽示例 1.繼續之前部署了兩個(gè) Prometheus 的環(huán)境,如果我們想給目標添加一個(gè) “host” 標簽,內容占用 “__address__” 的 host 部分,我們可以添加以下重新標記配置:
  scrape_configs:??-?job_name:?prometheus????relabel_configs:?????-?source_labels:?["__address__"]?#我們要替換的?meta?label?為"__address__"???????target_label:?"host"?#給?targets?新增一個(gè)名為?"host"?的標簽???????regex:?"(.*):(.*)"?#將匹配的內容分為兩部分?groups-->?(host):(port)???????replacement:?$1?#將匹配的?host?第一個(gè)內容設置為新標簽的值???????action:?replace
  運行結果:
  例 2.“__metrics_path__”標簽保存了目標提供的指標訪(fǎng)問(wèn)路徑,默認重新標注后會(huì )去掉“__metrics_path__”標簽,但我們希望在查詢(xún)指標的時(shí)候方便看到集合端的指標訪(fǎng)問(wèn)路徑,那么我們就可以使用 replace 為 “__metrics_path__” 將標簽替換為我們想要的標簽,并保留“__metrics_path__”的值, 配置可以簡(jiǎn)化如下:
  relabel_configs:??-?source_labels:??["__metrics_path__"]????#我們要替換的?meta?label?為?"__metrics_path__"????target_label:?"metrics_path"???#給?targets?新增一個(gè)名為?"metrics_path"?的標簽
  2.2.2
  保留/刪除過(guò)濾器目標示例 3.當您需要篩選目標時(shí),可以將操作項定義為保留或刪除。按照上面的示例,我們繼續添加以下配置:
  -?source_labels:??["host"]???regex:?"localhost"??#只保留?host?標簽值為?"localhost"?的?targets???action:?keep
  
  運行結果:目標頁(yè)面上只剩下一個(gè)目標
  三、刮拉樣品
  Prometheus 通過(guò) http 從目標采集
所有指標的樣本,默認情況下可以通過(guò)“/metrics”下的“metrics_path”配置 http 路徑。請求超時(shí)配置在以下“scrape_timeout”中,默認為10秒,可根據網(wǎng)絡(luò )情況進(jìn)行調整。在此過(guò)程中,還會(huì )檢查標簽的合法性。
  3.1 榮譽(yù)標簽沖突檢查
  Prometheus 默認會(huì )在指標中添加一些標簽,比如“job”、“instance”,或者某些配置項配置了一些特定的標簽,如果采集到的時(shí)間序列也有同名的標簽,那么就會(huì )發(fā)生沖突?!癶onor_labels”用于解決這樣的場(chǎng)景,如果“honor_labels”設置為“true”,則沖突標簽的值將使用采集
的標簽值;如果設置為“false”,則采集
的沖突標簽將被重命名:以“exported_”為前綴,例如“exported_job”、“exported_instance”。
  3.2 指標重新標記
  metric_relabel功能、配置和重新標記相似,只是示例的metric_relabel標記和配置文件中的配置項相似。 metric_relabel不支持普羅米修斯自動(dòng)生成的時(shí)間序列,例如“up”、“scrape_duration_seconds”、“scrape_samples_scraped”、“scrape_samples_post_metric_relabeling”、“scrape_series_added”等。它通常用于過(guò)濾掉意義不大或采集
成本太高的時(shí)間序列。
  3.3 保存
  經(jīng)過(guò)一系列處理后,采集
到的數據將
  持久化,數據存儲將在后續文章中介紹。
  解決方案:凡科CMS插件免規則采集發(fā)布自動(dòng)內鏈等
  你如何對關(guān)鍵詞網(wǎng)站進(jìn)行排名?如何使用Vanco CMS插件快速收錄
和排名網(wǎng)站關(guān)鍵詞。在進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化之前,我們需要先解決它。網(wǎng)站創(chuàng )建中的代碼優(yōu)化是指對程序代碼進(jìn)行轉換以停止等效性(即不更改程序操作的后果)。程序代碼可以是中間代碼,例如四元代碼或目的代碼。等效意味著(zhù)運行轉換后的代碼的結果與在轉換之前運行代碼的結果相反。優(yōu)化意味著(zhù)生成的目的代碼較短(操作工作量更短,占用空間更?。┖涂諘r(shí)效率優(yōu)化。
  1.嘗試使用Div+CSS來(lái)規劃你的頁(yè)面,DIV+CSS規劃的好處是可以讓搜索引擎爬蟲(chóng)爬你的頁(yè)面更流暢、更快、更有敵意;Div+CSS 規劃還可以稍微減小網(wǎng)頁(yè)的大小,提高閱讀速度,使代碼更簡(jiǎn)單、流暢,更容易放置更多內容。
  2.盡量少用無(wú)用的圖片和閃光燈。內容索引發(fā)送的搜索引擎爬蟲(chóng)不查看圖片,只能根據圖片內容“alt、title”等屬性來(lái)判斷圖片的內容。關(guān)于Flash搜索引擎爬蟲(chóng)更是盲目。
  3.盡量減小你的頁(yè)面大小,因為搜索引擎爬蟲(chóng)每次抓取你的網(wǎng)站,數據的存儲容量是無(wú)限的,一般建議在100KB以下,越小越好,但不小于5KB。增加頁(yè)面大小還具有使您的網(wǎng)站能夠形成大型外部鏈接網(wǎng)絡(luò )的好處。
  4、盡量滿(mǎn)足W3C規范,編寫(xiě)符合W3C規范的網(wǎng)頁(yè)代碼,
  可以提高網(wǎng)站和搜索引擎的友好性,因為搜索引擎收錄規范、排名算法都是在W3C規范的基礎上開(kāi)發(fā)的。
  5.嘗試應用標簽h1,h2,h3,h4,h5.....,以便搜索引擎可以區分網(wǎng)頁(yè)的哪一部分非常重要,哪一部分是第二部分。
  6.增加JS代碼的使用,JS代碼全部封裝有內部調用文件。搜索引擎不喜歡JS,這會(huì )影響網(wǎng)站的友好指數。
  7.盡量不要使用表計劃,因為搜索引擎懶得抓取3層表計劃嵌套內的內容。搜索引擎爬蟲(chóng)有時(shí)候很懶,希望大家一定要堅持代碼和內容都在3層之內。
  8.盡量不要讓CSS分散在HTML標記中,盡量將其封裝到內部調用文件中。如果 CSS 以 HTML 標記呈現,搜索引擎爬蟲(chóng)會(huì )從對優(yōu)化沒(méi)有意義的事情上分心,因此建議將其包裝在通用的 CSS 文件中。
  9.清算渣滓代碼,在代碼編輯環(huán)境中點(diǎn)擊鍵盤(pán)上的空格鍵時(shí)出現的符號;放置一些默許不會(huì )影響顯示代碼的屬性的代碼;如果 body 語(yǔ)句對代碼的可讀性沒(méi)有太大影響,清算這些渣滓會(huì )增加大量空間。
  我們可以借助Fanco CMS插件(具有全套SEO功能,可供任何網(wǎng)站使用)來(lái)改進(jìn)我們的SEO功能。
  1、通過(guò)方科CMS插件填寫(xiě)內容,根據關(guān)鍵詞采集
文章。(方科CMS插件還配置了關(guān)鍵詞采集功能和無(wú)關(guān)詞屏蔽功能)。
  2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息/支持其他網(wǎng)站信息替換
  3.支持多源采集(覆蓋所有行業(yè)新聞來(lái)源,海量?jì)热輲旌兔刻煨聝热?,采?br /> 新內容)。
  4.支持在其他平臺上進(jìn)行圖像本地化或存儲
  
  5.自動(dòng)批量掛機采集偽原件并自動(dòng)發(fā)布推送到搜索引擎
  這個(gè)Vanco CMS插件還配備了很多SEO功能,
  不僅通過(guò)Vanco CMS插件實(shí)現集合偽原創(chuàng )發(fā)布,還有很多SEO功能。它可以提高關(guān)鍵詞密度,提高頁(yè)面的原創(chuàng )性,增加用戶(hù)體驗,實(shí)現高質(zhì)量的內容。
  1.標題后綴設置(更好地收錄
標題的差異化)。
  2.插入內容關(guān)鍵詞(合理增加關(guān)鍵詞密度)
 ?。?。
  3.隨機圖片插入(如果文章中沒(méi)有圖片,可以隨機插入相關(guān)圖片)。
  4、搜索引擎推送(文章發(fā)布成功后,主動(dòng)將文章推送到搜索引擎,保證新鏈接能及時(shí)被搜索引擎收錄)。
  5.隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者(提高頁(yè)面原創(chuàng )性)。6.內容與標題
  一致(使內容與標題相關(guān))。
  7.自動(dòng)內部鏈接(執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)生成文章內容中的內部鏈接,有助于引導頁(yè)面蜘蛛抓取,提高頁(yè)面權限)。
  8.定期發(fā)布(定期發(fā)布網(wǎng)站內容可以讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣,從而提高網(wǎng)站的收錄率)。
  可以在一個(gè)地方管理數百個(gè)不同的CMS網(wǎng)站。一個(gè)人維護數百個(gè)網(wǎng)站文章更新也不是問(wèn)題。
  1、批量
  監控不同的CMS網(wǎng)站數據(無(wú)論您的網(wǎng)站是帝國、易游、ZBLOG、編織、WP、云友CMS、人人站CMS、小旋風(fēng)、站群、PB、蘋(píng)果、搜外等各大CMS,都可以同時(shí)批量管理和發(fā)布工具)。
  2. 設置批量發(fā)布次數(可以設置發(fā)布間隔/單日發(fā)布總數)。
  3.可以設置不同關(guān)鍵詞的文章發(fā)布不同的欄目
  
  4.偽原創(chuàng )保留字(將文章原創(chuàng )時(shí)的核心詞設置為不偽原創(chuàng ))。
  5.軟件直接監控發(fā)布,待發(fā)布,是否是偽原創(chuàng ),發(fā)布狀態(tài),URL,程序,發(fā)布時(shí)間等
  6.通過(guò)軟件,可以直接查看每日蜘蛛、索引、網(wǎng)站權限
  通過(guò)以上萬(wàn)科CMS插件可以完善很多平時(shí)需要注意的SEO細節,同時(shí)也加快了SEO的效率,SEO是一項謹慎的工作,千萬(wàn)不能大意,一個(gè)小細節可能會(huì )影響網(wǎng)站,這里來(lái)梳理一下SEO優(yōu)化常見(jiàn)的六大誤區,可以讓大家嘗試踩坑。
  錯誤一:使用錯誤的關(guān)鍵詞
  無(wú)論是網(wǎng)站的標題還是描述,都極為重要。準確的關(guān)鍵詞和描述使用戶(hù)能夠準確地找到網(wǎng)站。而錯誤的關(guān)鍵詞、冗長(cháng)的敘事、廣告般的文案,會(huì )讓網(wǎng)友給負面的眼神。
  錯誤二:每個(gè)頁(yè)面都應用一個(gè)新的關(guān)鍵詞
  雖然每個(gè)頁(yè)面都會(huì )以新的關(guān)鍵詞接觸到更多的目標群體,但我們也應該思考這些網(wǎng)友是否是準確的目標群體?因此,使用關(guān)鍵詞規劃工具和使用低競爭關(guān)鍵詞會(huì )產(chǎn)生SEO長(cháng)尾效應。
  錯誤3:網(wǎng)站內容描述過(guò)多
  這并不是說(shuō)網(wǎng)站內容的描述寫(xiě)得越多越好,這個(gè)問(wèn)題是網(wǎng)站運營(yíng)商常犯的錯誤。網(wǎng)站描述長(cháng)度少于 150 個(gè)字符,并使用簡(jiǎn)潔的內容向搜索引擎提交關(guān)鍵信息,以幫助提高網(wǎng)站排名。
  錯誤 4:更新域名
  擁有專(zhuān)用域名可以保持網(wǎng)站的流量并與搜索引擎建立良好的關(guān)系。專(zhuān)家建議域名在2-3年內對現有域名進(jìn)行審核,并注冊與其服務(wù)相關(guān)的域名,以加強互聯(lián)互通。注冊新域名時(shí),將URL設置回主站,以達到營(yíng)銷(xiāo)目的。
  錯誤 5:圖片 ALT 標簽沒(méi)有用
  雖然搜索引擎不能直接識別圖像中的信息,但可以通過(guò)ALT標簽來(lái)判斷圖像的內容。在圖像中添加ALT標簽有助于搜索引擎讀取圖像信息并幫助網(wǎng)頁(yè)被索引。
  錯誤六:網(wǎng)站分析并不重要
  網(wǎng)站分析可以了解流量來(lái)自哪里,以便您可以吸引許多精確的目標客戶(hù)。因此,網(wǎng)絡(luò )分析可以有效地幫助提高網(wǎng)站排名。
  通過(guò)以上對網(wǎng)站程序優(yōu)化和SEO常見(jiàn)錯誤的介紹,相信大家已經(jīng)明白了。掌握這些之后,大家可以在優(yōu)化中巧妙地避開(kāi)雷區!

匯總:每日更新的明星娛樂(lè )采集規則插件17個(gè)分類(lèi)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-11-25 16:42 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:每日更新的明星娛樂(lè )采集規則插件17個(gè)分類(lèi)
  詳細介紹
  本插件可通過(guò)天人官方采集
平臺獲取32類(lèi)以上明星娛樂(lè )資訊下每天更新的文章(舊文章不收),即可以實(shí)時(shí)獲取最新更新的文章來(lái)自全網(wǎng)??膳浜献詣?dòng)采集插件實(shí)現全自動(dòng)免維護更新網(wǎng)站功能。
  先說(shuō):
  這種采集規則插件消耗了大量的服務(wù)器資源和成本,所以每年都需要更新插件。授權包2及以上用戶(hù),安裝本插件后,授權中任意域名可免費使用一年,之后每年可繼續半價(jià)使用本插件。
  未購買(mǎi)授權或授權等級低于套餐二的用戶(hù)需另行原價(jià)購買(mǎi)續費。
  授權用戶(hù)只需要半價(jià)續費一個(gè)價(jià)格最高的已經(jīng)使用過(guò)的收款規則插件,該用戶(hù)的所有授權網(wǎng)站都可以免費使用所有收款規則插件。比如每年只需要續費99元的收款規則插件,半價(jià)49.5元。所有網(wǎng)站均可繼續免費使用所有99元及以下收款規則插件一年。
  指示:
  安裝后,在網(wǎng)站后臺--采集管理--規則管理中,可以點(diǎn)擊某條規則前面的采集按鈕進(jìn)行單獨采集,也可以選擇多條進(jìn)行采集。
  編輯方法:
  安裝后,在網(wǎng)站后臺-采集
管理-規則管理,會(huì )看到多個(gè)采集
規則。這些采集規則的歸屬欄目默認為你網(wǎng)站上id為1的欄目,默認設置為將遠程圖片保存到你的服務(wù)器。因此,請根據實(shí)際情況將采集規則的歸屬欄目設置為其他欄目,方法:網(wǎng)站后臺-采集管理-規則管理-點(diǎn)擊某條采集規則前的“編輯”按鈕-分類(lèi)-選擇您的分類(lèi)--點(diǎn)擊下一步保存當前頁(yè)面的設置。
  如果采集時(shí)不想保存遠程圖片到自己的服務(wù)器,方法是:網(wǎng)站后臺-采集管理-規則管理-點(diǎn)擊某個(gè)采集規則前的“編輯”按鈕-新聞設置-保存圖片-取消勾選選擇--點(diǎn)擊下一步保存當前頁(yè)面的設置。
  設置默認固定作者姓名,方法:網(wǎng)站后臺-采集
管理-規則管理-點(diǎn)擊某條采集
規則前的“編輯”按鈕-下一步-下一步-作者設置-填寫(xiě)固定字符即可。
  如何將采集
到的數據發(fā)布到網(wǎng)站上?方法:網(wǎng)站后臺--采集管理--數據存儲,這里可以選擇存儲全部?jì)热莼蚬催x部分內容存儲,也可以刪除全部?jì)热莼騽h除部分勾選內容。
  為什么有些內容在采集后提示重復?因為:為防止重復采集造成不必要的時(shí)間和資源浪費,如果想重新采集已經(jīng)采集過(guò)的數據,請到網(wǎng)站后臺--采集管理--歷史記錄,可以刪除歷史記錄此處或選擇性刪除“成功記錄”、“失敗記錄”和“無(wú)效記錄”,在瀏覽器內頁(yè)頂部標題欄過(guò)濾。
  常見(jiàn)問(wèn)題:
  是否可以修改已安裝的采集規則?
  
  答:“目標網(wǎng)頁(yè)代碼”和“遠程列表URL”不能修改。其他內容請謹慎修改,否則容易采集失敗。
  為什么采集
時(shí)提示“服務(wù)器資源有限,無(wú)法直接瀏覽文章,請安裝或升級采集
插件批量采集
”?
  答:1、“目標網(wǎng)頁(yè)代碼”和“遠程列表URL”不能修改。其他內容請謹慎修改,否則容易采集失敗。. 2、檢查您登錄后臺的域名是否已經(jīng)獲取到采集規則插件的注冊碼。3、請直接采集
,不要點(diǎn)擊測試按鈕,測試時(shí)會(huì )出現此提示。正常采集
就行了。4、請使用您安裝本插件時(shí)使用的域名登錄后臺進(jìn)行采集
。
  這個(gè)插件的優(yōu)點(diǎn):
  自動(dòng)采集平臺每日更新內容,所有內容自動(dòng)排版,無(wú)需重新編輯。
  天人系列管理系統所有系統均可使用,按鈕樣式會(huì )自動(dòng)匹配。
  本插件不是自動(dòng)采集插件,需要點(diǎn)擊按鈕觸發(fā)批量采集
  安裝過(guò)程
  點(diǎn)擊上方的Install Now按鈕(如下圖):
  等待1分鐘后,會(huì )出現黑底藍字的“l(fā)oading”頁(yè)面(如下圖)
  然后稍等片刻,頁(yè)面會(huì )變成黑底綠字的“天人系列管理系統項目自動(dòng)部署工具”(如下圖)
  如果頁(yè)面權限檢查全部通過(guò),并且沒(méi)有紅色字體的“不可讀”、“不可寫(xiě)”、“不可刪除”字樣,則自動(dòng)安裝。稍等幾分鐘,會(huì )提示安裝完成。不要關(guān)閉頁(yè)面。8秒后會(huì )跳轉到官網(wǎng)獲取注冊碼,然后就可以使用這個(gè)應用了。
  獲取注冊碼頁(yè)面,點(diǎn)擊“生成注冊碼”按鈕(如下圖)
  
  這時(shí)系統會(huì )根據你的域名自動(dòng)生成一個(gè)注冊碼(如下圖)
  值得注意的是,注冊碼不需要在網(wǎng)站單獨填寫(xiě),你安裝的應用會(huì )自動(dòng)獲取注冊碼,你可以刷新剛剛提示需要注冊碼的頁(yè)面看是否可以正常使用。
  常見(jiàn)問(wèn)題
  Q:為什么免費申請需要獲取注冊碼?我需要付錢(qián)嗎?
  A:注冊碼是用來(lái)激活你安裝的插件的。無(wú)需付款。在下一頁(yè)輸入網(wǎng)站一級域名自動(dòng)生成注冊碼。注冊碼是根據一級域名生成的。更改域名后可以重新獲取。注冊碼就夠了,不會(huì )像別人的網(wǎng)站程序或插件一樣,通過(guò)更改域名程序就廢掉了。另外值得一提的是,一般情況下,注冊碼不需要你在后臺手動(dòng)輸入,后臺更新緩存會(huì )自動(dòng)獲取你已經(jīng)獲取的所有注冊碼,非常方便快捷。
  Q:如何獲取付費應用的注冊碼?
  A:付費應用需要使用現金購買(mǎi)注冊碼,根據頁(yè)面提示點(diǎn)擊“獲取注冊碼”按鈕,然后在支付頁(yè)面支付相應金額,注冊碼會(huì )自動(dòng)生成。
  Q:需要單獨保存注冊碼嗎?如果我弄丟了怎么辦?如何在我的網(wǎng)站上輸入注冊碼?
  A:注冊碼一般不需要單獨保存,因為已經(jīng)獲得注冊碼的域名會(huì )自動(dòng)保存在官網(wǎng)的數據庫中,您的網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)從官網(wǎng)獲取注冊碼。即使注冊碼丟失,也只需要在后臺更新點(diǎn)擊緩存,馬上找回你的注冊碼。當然,如果您愿意手動(dòng)輸入注冊碼,可以在后臺“注冊碼管理”中輸入注冊碼。效果和更新緩存得到的注冊碼是一樣的。
  Q:我的注冊碼會(huì )不會(huì )被別人盜用?
  A:注冊碼是根據您網(wǎng)站的一級域名生成的。每個(gè)網(wǎng)站的域名在這個(gè)世界上都是唯一的,所以注冊碼也是唯一的,別人無(wú)法竊取你的注冊碼。
  Q:未通過(guò)我網(wǎng)站后臺申請中心下載的申請如何獲取注冊碼?
  A:獲取注冊碼,您可以在您網(wǎng)站后臺“我的應用”或“我的模板”中找到您剛剛安裝的應用或模板對應的“點(diǎn)擊查看”按鈕,并跳轉到官網(wǎng)(如下所示)
  跳轉到官網(wǎng)申請對應的詳情頁(yè)后,在紅色字體“您的一級域名”中填寫(xiě)您的域名。注冊碼”按鈕,根據提示操作。(如下圖)
  匯總:防止網(wǎng)站內容被采集小編有三招
  很多站長(cháng)喜歡從別人的網(wǎng)站上采集
內容,而有些網(wǎng)站就是不允許你采集
內容。這也是一種自我保護的形式。合肥建站內容已被他人采集,導致內容采集量大幅減少。
  如何防止網(wǎng)站內容被他人采集
,根據我的經(jīng)驗,我們有以下幾種方法。站長(cháng)要知道的是,如果你網(wǎng)站發(fā)布的內容沒(méi)有被收錄,而是被別人采集
了,而你的內容卻被其他網(wǎng)站收錄了,那么你網(wǎng)站的內容就再也不會(huì )被收錄了。對自己的網(wǎng)站影響非常大,所以站長(cháng)一定要注意這個(gè)嚴重的問(wèn)題。
  首先我們可以防止從網(wǎng)站程序采集
  
  為了防止別人采集
你的內容,很多站長(cháng)使用軟件和工具來(lái)采集
,這個(gè)可以從程序上判斷。網(wǎng)站內容不是通過(guò)手動(dòng)點(diǎn)擊采集
的。只要程序判斷是軟件合集,那么我們就可以使用程序了。防止采集
。程序可以屏蔽所采集內容的網(wǎng)絡(luò )IP,使內容無(wú)法被采集。
  如果是人工采集的話(huà),程序很難判斷。這時(shí)候我們可以使用JS代碼來(lái)屏蔽內容。最終目標是防止用戶(hù)采集
內容。這種情況是無(wú)法避免的,所以我們要加大網(wǎng)站的權重,爭取讓網(wǎng)站的內容秒收。在這種情況下,其他人采集
您的內容將沒(méi)有多大用處。
  向次要內容添加隱藏鏈接
  
  站長(cháng)在寫(xiě)完一段內容后,會(huì )在文章結尾處加上版權信息。這是沒(méi)有意義的,別人采集
的時(shí)候也不會(huì )在意版權?;蛘咴谖恼轮刑砑渝^文本鏈接。在這種情況下,其他采集
你內容的人會(huì )連同鏈接一起采集
,相當于給你做了一個(gè)外部鏈接。但是如果別人采集
后修改了,你的錨文本鏈接就沒(méi)有了。
  再次更新內容后提交百度
  合肥網(wǎng)站制作也說(shuō),他們怕別人搜集你的內容,因為他們擔心百度不收錄你的內容。所以我們可以在更新內容后將文章的URL提交給百度。雖然百度不會(huì )立即收錄你的內容,但這是確保收錄的措施。至少不會(huì )被別人搶先一步,但這些方法總是治標不治本。 查看全部

  匯總:每日更新的明星娛樂(lè )采集規則插件17個(gè)分類(lèi)
  詳細介紹
  本插件可通過(guò)天人官方采集
平臺獲取32類(lèi)以上明星娛樂(lè )資訊下每天更新的文章(舊文章不收),即可以實(shí)時(shí)獲取最新更新的文章來(lái)自全網(wǎng)??膳浜献詣?dòng)采集插件實(shí)現全自動(dòng)免維護更新網(wǎng)站功能。
  先說(shuō):
  這種采集規則插件消耗了大量的服務(wù)器資源和成本,所以每年都需要更新插件。授權包2及以上用戶(hù),安裝本插件后,授權中任意域名可免費使用一年,之后每年可繼續半價(jià)使用本插件。
  未購買(mǎi)授權或授權等級低于套餐二的用戶(hù)需另行原價(jià)購買(mǎi)續費。
  授權用戶(hù)只需要半價(jià)續費一個(gè)價(jià)格最高的已經(jīng)使用過(guò)的收款規則插件,該用戶(hù)的所有授權網(wǎng)站都可以免費使用所有收款規則插件。比如每年只需要續費99元的收款規則插件,半價(jià)49.5元。所有網(wǎng)站均可繼續免費使用所有99元及以下收款規則插件一年。
  指示:
  安裝后,在網(wǎng)站后臺--采集管理--規則管理中,可以點(diǎn)擊某條規則前面的采集按鈕進(jìn)行單獨采集,也可以選擇多條進(jìn)行采集。
  編輯方法:
  安裝后,在網(wǎng)站后臺-采集
管理-規則管理,會(huì )看到多個(gè)采集
規則。這些采集規則的歸屬欄目默認為你網(wǎng)站上id為1的欄目,默認設置為將遠程圖片保存到你的服務(wù)器。因此,請根據實(shí)際情況將采集規則的歸屬欄目設置為其他欄目,方法:網(wǎng)站后臺-采集管理-規則管理-點(diǎn)擊某條采集規則前的“編輯”按鈕-分類(lèi)-選擇您的分類(lèi)--點(diǎn)擊下一步保存當前頁(yè)面的設置。
  如果采集時(shí)不想保存遠程圖片到自己的服務(wù)器,方法是:網(wǎng)站后臺-采集管理-規則管理-點(diǎn)擊某個(gè)采集規則前的“編輯”按鈕-新聞設置-保存圖片-取消勾選選擇--點(diǎn)擊下一步保存當前頁(yè)面的設置。
  設置默認固定作者姓名,方法:網(wǎng)站后臺-采集
管理-規則管理-點(diǎn)擊某條采集
規則前的“編輯”按鈕-下一步-下一步-作者設置-填寫(xiě)固定字符即可。
  如何將采集
到的數據發(fā)布到網(wǎng)站上?方法:網(wǎng)站后臺--采集管理--數據存儲,這里可以選擇存儲全部?jì)热莼蚬催x部分內容存儲,也可以刪除全部?jì)热莼騽h除部分勾選內容。
  為什么有些內容在采集后提示重復?因為:為防止重復采集造成不必要的時(shí)間和資源浪費,如果想重新采集已經(jīng)采集過(guò)的數據,請到網(wǎng)站后臺--采集管理--歷史記錄,可以刪除歷史記錄此處或選擇性刪除“成功記錄”、“失敗記錄”和“無(wú)效記錄”,在瀏覽器內頁(yè)頂部標題欄過(guò)濾。
  常見(jiàn)問(wèn)題:
  是否可以修改已安裝的采集規則?
  
  答:“目標網(wǎng)頁(yè)代碼”和“遠程列表URL”不能修改。其他內容請謹慎修改,否則容易采集失敗。
  為什么采集
時(shí)提示“服務(wù)器資源有限,無(wú)法直接瀏覽文章,請安裝或升級采集
插件批量采集
”?
  答:1、“目標網(wǎng)頁(yè)代碼”和“遠程列表URL”不能修改。其他內容請謹慎修改,否則容易采集失敗。. 2、檢查您登錄后臺的域名是否已經(jīng)獲取到采集規則插件的注冊碼。3、請直接采集
,不要點(diǎn)擊測試按鈕,測試時(shí)會(huì )出現此提示。正常采集
就行了。4、請使用您安裝本插件時(shí)使用的域名登錄后臺進(jìn)行采集
。
  這個(gè)插件的優(yōu)點(diǎn):
  自動(dòng)采集平臺每日更新內容,所有內容自動(dòng)排版,無(wú)需重新編輯。
  天人系列管理系統所有系統均可使用,按鈕樣式會(huì )自動(dòng)匹配。
  本插件不是自動(dòng)采集插件,需要點(diǎn)擊按鈕觸發(fā)批量采集
  安裝過(guò)程
  點(diǎn)擊上方的Install Now按鈕(如下圖):
  等待1分鐘后,會(huì )出現黑底藍字的“l(fā)oading”頁(yè)面(如下圖)
  然后稍等片刻,頁(yè)面會(huì )變成黑底綠字的“天人系列管理系統項目自動(dòng)部署工具”(如下圖)
  如果頁(yè)面權限檢查全部通過(guò),并且沒(méi)有紅色字體的“不可讀”、“不可寫(xiě)”、“不可刪除”字樣,則自動(dòng)安裝。稍等幾分鐘,會(huì )提示安裝完成。不要關(guān)閉頁(yè)面。8秒后會(huì )跳轉到官網(wǎng)獲取注冊碼,然后就可以使用這個(gè)應用了。
  獲取注冊碼頁(yè)面,點(diǎn)擊“生成注冊碼”按鈕(如下圖)
  
  這時(shí)系統會(huì )根據你的域名自動(dòng)生成一個(gè)注冊碼(如下圖)
  值得注意的是,注冊碼不需要在網(wǎng)站單獨填寫(xiě),你安裝的應用會(huì )自動(dòng)獲取注冊碼,你可以刷新剛剛提示需要注冊碼的頁(yè)面看是否可以正常使用。
  常見(jiàn)問(wèn)題
  Q:為什么免費申請需要獲取注冊碼?我需要付錢(qián)嗎?
  A:注冊碼是用來(lái)激活你安裝的插件的。無(wú)需付款。在下一頁(yè)輸入網(wǎng)站一級域名自動(dòng)生成注冊碼。注冊碼是根據一級域名生成的。更改域名后可以重新獲取。注冊碼就夠了,不會(huì )像別人的網(wǎng)站程序或插件一樣,通過(guò)更改域名程序就廢掉了。另外值得一提的是,一般情況下,注冊碼不需要你在后臺手動(dòng)輸入,后臺更新緩存會(huì )自動(dòng)獲取你已經(jīng)獲取的所有注冊碼,非常方便快捷。
  Q:如何獲取付費應用的注冊碼?
  A:付費應用需要使用現金購買(mǎi)注冊碼,根據頁(yè)面提示點(diǎn)擊“獲取注冊碼”按鈕,然后在支付頁(yè)面支付相應金額,注冊碼會(huì )自動(dòng)生成。
  Q:需要單獨保存注冊碼嗎?如果我弄丟了怎么辦?如何在我的網(wǎng)站上輸入注冊碼?
  A:注冊碼一般不需要單獨保存,因為已經(jīng)獲得注冊碼的域名會(huì )自動(dòng)保存在官網(wǎng)的數據庫中,您的網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)從官網(wǎng)獲取注冊碼。即使注冊碼丟失,也只需要在后臺更新點(diǎn)擊緩存,馬上找回你的注冊碼。當然,如果您愿意手動(dòng)輸入注冊碼,可以在后臺“注冊碼管理”中輸入注冊碼。效果和更新緩存得到的注冊碼是一樣的。
  Q:我的注冊碼會(huì )不會(huì )被別人盜用?
  A:注冊碼是根據您網(wǎng)站的一級域名生成的。每個(gè)網(wǎng)站的域名在這個(gè)世界上都是唯一的,所以注冊碼也是唯一的,別人無(wú)法竊取你的注冊碼。
  Q:未通過(guò)我網(wǎng)站后臺申請中心下載的申請如何獲取注冊碼?
  A:獲取注冊碼,您可以在您網(wǎng)站后臺“我的應用”或“我的模板”中找到您剛剛安裝的應用或模板對應的“點(diǎn)擊查看”按鈕,并跳轉到官網(wǎng)(如下所示)
  跳轉到官網(wǎng)申請對應的詳情頁(yè)后,在紅色字體“您的一級域名”中填寫(xiě)您的域名。注冊碼”按鈕,根據提示操作。(如下圖)
  匯總:防止網(wǎng)站內容被采集小編有三招
  很多站長(cháng)喜歡從別人的網(wǎng)站上采集
內容,而有些網(wǎng)站就是不允許你采集
內容。這也是一種自我保護的形式。合肥建站內容已被他人采集,導致內容采集量大幅減少。
  如何防止網(wǎng)站內容被他人采集
,根據我的經(jīng)驗,我們有以下幾種方法。站長(cháng)要知道的是,如果你網(wǎng)站發(fā)布的內容沒(méi)有被收錄,而是被別人采集
了,而你的內容卻被其他網(wǎng)站收錄了,那么你網(wǎng)站的內容就再也不會(huì )被收錄了。對自己的網(wǎng)站影響非常大,所以站長(cháng)一定要注意這個(gè)嚴重的問(wèn)題。
  首先我們可以防止從網(wǎng)站程序采集
  
  為了防止別人采集
你的內容,很多站長(cháng)使用軟件和工具來(lái)采集
,這個(gè)可以從程序上判斷。網(wǎng)站內容不是通過(guò)手動(dòng)點(diǎn)擊采集
的。只要程序判斷是軟件合集,那么我們就可以使用程序了。防止采集
。程序可以屏蔽所采集內容的網(wǎng)絡(luò )IP,使內容無(wú)法被采集。
  如果是人工采集的話(huà),程序很難判斷。這時(shí)候我們可以使用JS代碼來(lái)屏蔽內容。最終目標是防止用戶(hù)采集
內容。這種情況是無(wú)法避免的,所以我們要加大網(wǎng)站的權重,爭取讓網(wǎng)站的內容秒收。在這種情況下,其他人采集
您的內容將沒(méi)有多大用處。
  向次要內容添加隱藏鏈接
  
  站長(cháng)在寫(xiě)完一段內容后,會(huì )在文章結尾處加上版權信息。這是沒(méi)有意義的,別人采集
的時(shí)候也不會(huì )在意版權?;蛘咴谖恼轮刑砑渝^文本鏈接。在這種情況下,其他采集
你內容的人會(huì )連同鏈接一起采集
,相當于給你做了一個(gè)外部鏈接。但是如果別人采集
后修改了,你的錨文本鏈接就沒(méi)有了。
  再次更新內容后提交百度
  合肥網(wǎng)站制作也說(shuō),他們怕別人搜集你的內容,因為他們擔心百度不收錄你的內容。所以我們可以在更新內容后將文章的URL提交給百度。雖然百度不會(huì )立即收錄你的內容,但這是確保收錄的措施。至少不會(huì )被別人搶先一步,但這些方法總是治標不治本。

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  內容分享:實(shí)時(shí)文章采集從搜索引擎獲取到文章的標題分享
  實(shí)時(shí)文章采集從搜索引擎獲取到文章的標題,加上自己想的內容,一篇文章最多可以提取三個(gè)實(shí)時(shí)的關(guān)鍵詞,一天能挖掘到5000條左右。文章下面也會(huì )帶出這篇文章被采集的原文鏈接,
  sns分享。微博或者朋友圈發(fā)布相關(guān)或想發(fā)布的消息,然后把他推薦到特定平臺,現在這塊剛起步。原創(chuàng )保護。百度有個(gè)原創(chuàng )保護計劃,從微博采集原創(chuàng )內容到站內保護系統中,然后在百度推薦列表中即可看到了。
  可以用seo方式來(lái)爬取新浪微博的微博,只要抓取微博的網(wǎng)頁(yè)鏈接,把它保存到百度云中,就可以保存很多網(wǎng)站微博到本地。
  準備一些是不可能的,
  
  謝邀。放棄吧,沒(méi)戲,等吧,比較困難,但總比一直沒(méi)發(fā)現的好。
  只爬自己的微博,人人,開(kāi)心,騰訊,
  如果可以的話(huà),
  可以。但是網(wǎng)站有時(shí)候更新頻率不一樣,需要先設置“專(zhuān)門(mén)訪(fǎng)問(wèn)”??梢钥催@篇文章,跟你的情況類(lèi)似:xx專(zhuān)業(yè)爬蟲(chóng),
  
  soso、google+
  這是沒(méi)法爬的,
  謝邀,
  可以!但我很佩服那些為了爬這個(gè)微博,
  只能重新注冊一個(gè)帳號,然后重新建微博, 查看全部

  內容分享:實(shí)時(shí)文章采集從搜索引擎獲取到文章的標題分享
  實(shí)時(shí)文章采集從搜索引擎獲取到文章的標題,加上自己想的內容,一篇文章最多可以提取三個(gè)實(shí)時(shí)的關(guān)鍵詞,一天能挖掘到5000條左右。文章下面也會(huì )帶出這篇文章被采集的原文鏈接,
  sns分享。微博或者朋友圈發(fā)布相關(guān)或想發(fā)布的消息,然后把他推薦到特定平臺,現在這塊剛起步。原創(chuàng )保護。百度有個(gè)原創(chuàng )保護計劃,從微博采集原創(chuàng )內容到站內保護系統中,然后在百度推薦列表中即可看到了。
  可以用seo方式來(lái)爬取新浪微博的微博,只要抓取微博的網(wǎng)頁(yè)鏈接,把它保存到百度云中,就可以保存很多網(wǎng)站微博到本地。
  準備一些是不可能的,
  
  謝邀。放棄吧,沒(méi)戲,等吧,比較困難,但總比一直沒(méi)發(fā)現的好。
  只爬自己的微博,人人,開(kāi)心,騰訊,
  如果可以的話(huà),
  可以。但是網(wǎng)站有時(shí)候更新頻率不一樣,需要先設置“專(zhuān)門(mén)訪(fǎng)問(wèn)”??梢钥催@篇文章,跟你的情況類(lèi)似:xx專(zhuān)業(yè)爬蟲(chóng),
  
  soso、google+
  這是沒(méi)法爬的,
  謝邀,
  可以!但我很佩服那些為了爬這個(gè)微博,
  只能重新注冊一個(gè)帳號,然后重新建微博,

推薦文章:文章采集工具或網(wǎng)站有哪些?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 86 次瀏覽 ? 2022-11-21 04:22 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  推薦文章:文章采集工具或網(wǎng)站有哪些?
  如何做網(wǎng)站采集?其實(shí)很簡(jiǎn)單,如果你了解了這些以及如何避免它們,那么你的采集站就可以起飛了!無(wú)論您是個(gè)人站長(cháng)還是團體站長(cháng),網(wǎng)站采集
都是您無(wú)法避免的方式。小編目前正在做所有采集站。有一種方法是通過(guò)網(wǎng)站采集實(shí)現三權四權。通過(guò)這篇文章,我將分享我在網(wǎng)站采集
方面的一些技巧和方法。
  采集
是我們個(gè)人網(wǎng)站必須面對的事情。沒(méi)有人有精力和能力批量創(chuàng )造原創(chuàng )信息。雖然百度發(fā)布了打擊采集網(wǎng)站的算法,但是百度喜歡原創(chuàng )文章的網(wǎng)站還是采集文章的網(wǎng)站呢?但我覺(jué)得它并沒(méi)有真正解決。不僅如此,對于那些辛勤工作的原創(chuàng )站長(cháng)來(lái)說(shuō),有時(shí)候效果還不如別人輕松采集
的效果。這是小編通過(guò)采集
創(chuàng )建的網(wǎng)站?;緵](méi)人管。過(guò)了一段時(shí)間,就到了泉寺。一旦掌握了方法,做起來(lái)就容易多了。
  
  那么網(wǎng)站如何采集文章進(jìn)行優(yōu)化,我們不妨通過(guò)這幾點(diǎn)來(lái)分析:采集文章的方法,利用采集的文章優(yōu)化網(wǎng)站,網(wǎng)頁(yè)內鏈的錨文本,網(wǎng)頁(yè)內的評論模塊網(wǎng)站。
  先說(shuō)第一點(diǎn),收文章的方式。采集
文章的本質(zhì)是移動(dòng)它們。網(wǎng)上搬文章其實(shí)有兩種方式: 1. 手動(dòng)復制粘貼。手動(dòng)復制太費時(shí)間和精力了。你得去各大網(wǎng)站找你要的文章,然后復制。粘貼。效率很低,根本不能滿(mǎn)足采集大量文章內容的需要,所以這種方式不可取。2.使用采集軟件批量采集。采集站的玩法其實(shí)是配合采集軟件完成的。采集軟件可以根據我們提供的關(guān)鍵詞自動(dòng)采集,自媒體網(wǎng)站的文章會(huì )比較多。顯示閱讀數、評論數等。使用采集軟件有利于我們分析數據,比如哪篇文章更受歡迎,更受歡迎。我們可以通過(guò)數據分析所有這些,然后將它們傳輸到我們的網(wǎng)站。關(guān)于采集軟件小編使用采集工具來(lái)完成網(wǎng)站的內容填充,主要是免費,簡(jiǎn)單,采集源多。
  第二點(diǎn)是利用采集
的文章來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站。對于一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō),內容是非常重要的,除非你是SEM(競價(jià)廣告),否則沒(méi)有內容也能得到很好的排名。對于大多數網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō),內容就像是建筑物的地基。必須先打好地基,才能建造摩天大樓。所以如果你想利用采集
的文章來(lái)優(yōu)化你的網(wǎng)站,我建議你重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)站優(yōu)化的幾個(gè)要點(diǎn)。首先是網(wǎng)站的TDK。網(wǎng)站的TDK很重要。是網(wǎng)頁(yè)的TDK。有的朋友可能不知道什么是TDK。主要是網(wǎng)頁(yè)的三大標簽,標題(title),關(guān)鍵詞(keywords)和描述(description),所以在發(fā)表文章的時(shí)候一定要合理設置。
  
  接下來(lái)要說(shuō)的第三點(diǎn)是網(wǎng)頁(yè)內鏈的錨文本。由于我們選擇采集文章進(jìn)行優(yōu)化,所以每天都有大量的文章發(fā)布。這時(shí)候可能會(huì )有更多的百度蜘蛛來(lái)抓取網(wǎng)站內容。而我們就是想利用好這樣一個(gè)特性,讓百度蜘蛛繼續深入爬取。通過(guò)設置網(wǎng)站文章的內部鏈接,它會(huì )在我們的網(wǎng)站中不斷爬取和抓取。這將有助于增加我們網(wǎng)站的整體權重。
  最后要提到的一點(diǎn)是網(wǎng)站內部的評論模塊。雖然前期可能會(huì )說(shuō)沒(méi)有人會(huì )在我們的網(wǎng)站上發(fā)表評論,但是我們可以自己發(fā)表評論。其實(shí)百度蜘蛛也會(huì )抓取評論模塊,那么我們應該如何利用好評論呢?注釋可以用來(lái)增加關(guān)鍵詞的密度。百度也評估了頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度,需要保持的密度在2%到8%之間。
  小編的采集站主要是通過(guò)以上方法來(lái)完成的,因人而異。很多站長(cháng)會(huì )說(shuō)和小編的方法差不多,但是為什么網(wǎng)站沒(méi)有實(shí)現。其實(shí)不光是通過(guò)上面的方法,還猜小編優(yōu)化到哪里去了。答案很簡(jiǎn)單。在評論區寫(xiě)下你的答案,分享給大家吧!
  采集工具 教程:電商平臺主圖視頻怎么保存,淘寶詳情頁(yè)保存方法分享
  對于做電商的朋友來(lái)說(shuō),如何批量分析各個(gè)電商平臺,采集產(chǎn)品的圖片和視頻是非常重要的。那么采集工具有哪些呢?批量采集
如何工作?這些都會(huì )影響產(chǎn)品的上架速度,甚至影響產(chǎn)品的出貨率。
  我們需要先下載獲取工具古橋電商助手。下載方法可在百度古橋官網(wǎng)搜索,即可免費下載該工具使用。通過(guò)采集工具獲取的采集圖片均為高清原圖,采集的視頻也是高清畫(huà)質(zhì)。在使用過(guò)程中,不會(huì )影響產(chǎn)品展示效果和產(chǎn)品細節。在這里和大家分享一下如何批量采集高清素材圖片和視頻。
  下載工具后,我們需要打開(kāi)瀏覽器,進(jìn)入電商平臺,找到我們需要的商品,復制商品鏈接。
  
  獲取到商品鏈接后,我們可以運行古橋電商助手,將商品鏈接粘貼到工具的地址欄中?;蛘吖催x自動(dòng)粘貼網(wǎng)址功能,讓復制的鏈接自動(dòng)粘貼到地址欄中,為采集
量大的用戶(hù)提供方便。
  獲取產(chǎn)品鏈接后,我們可以在下載選項中查看下載要求和圖片類(lèi)型。對于有視頻需求的用戶(hù),需要勾選“同時(shí)下載視頻”選項,勾選下載選項后,我們可以在保存位置打開(kāi)瀏覽選項,然后設置圖片保存路徑. 設置完成后,點(diǎn)擊下載按鈕。
  
  下載后,我們可以直接通過(guò)“打開(kāi)文件夾”按鈕打開(kāi)文件夾,找到圖片和視頻進(jìn)行查看。
  通過(guò)以上步驟,我們可以輕松獲取各大電商平臺的主圖、詳情圖和視頻。操作是不是很簡(jiǎn)單?如果你有需求,不妨試一試,就知道它給你帶來(lái)的便利。還有更多功能值得您去探索和使用。 查看全部

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  采集
是我們個(gè)人網(wǎng)站必須面對的事情。沒(méi)有人有精力和能力批量創(chuàng )造原創(chuàng )信息。雖然百度發(fā)布了打擊采集網(wǎng)站的算法,但是百度喜歡原創(chuàng )文章的網(wǎng)站還是采集文章的網(wǎng)站呢?但我覺(jué)得它并沒(méi)有真正解決。不僅如此,對于那些辛勤工作的原創(chuàng )站長(cháng)來(lái)說(shuō),有時(shí)候效果還不如別人輕松采集
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的文章來(lái)優(yōu)化你的網(wǎng)站,我建議你重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)站優(yōu)化的幾個(gè)要點(diǎn)。首先是網(wǎng)站的TDK。網(wǎng)站的TDK很重要。是網(wǎng)頁(yè)的TDK。有的朋友可能不知道什么是TDK。主要是網(wǎng)頁(yè)的三大標簽,標題(title),關(guān)鍵詞(keywords)和描述(description),所以在發(fā)表文章的時(shí)候一定要合理設置。
  
  接下來(lái)要說(shuō)的第三點(diǎn)是網(wǎng)頁(yè)內鏈的錨文本。由于我們選擇采集文章進(jìn)行優(yōu)化,所以每天都有大量的文章發(fā)布。這時(shí)候可能會(huì )有更多的百度蜘蛛來(lái)抓取網(wǎng)站內容。而我們就是想利用好這樣一個(gè)特性,讓百度蜘蛛繼續深入爬取。通過(guò)設置網(wǎng)站文章的內部鏈接,它會(huì )在我們的網(wǎng)站中不斷爬取和抓取。這將有助于增加我們網(wǎng)站的整體權重。
  最后要提到的一點(diǎn)是網(wǎng)站內部的評論模塊。雖然前期可能會(huì )說(shuō)沒(méi)有人會(huì )在我們的網(wǎng)站上發(fā)表評論,但是我們可以自己發(fā)表評論。其實(shí)百度蜘蛛也會(huì )抓取評論模塊,那么我們應該如何利用好評論呢?注釋可以用來(lái)增加關(guān)鍵詞的密度。百度也評估了頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度,需要保持的密度在2%到8%之間。
  小編的采集站主要是通過(guò)以上方法來(lái)完成的,因人而異。很多站長(cháng)會(huì )說(shuō)和小編的方法差不多,但是為什么網(wǎng)站沒(méi)有實(shí)現。其實(shí)不光是通過(guò)上面的方法,還猜小編優(yōu)化到哪里去了。答案很簡(jiǎn)單。在評論區寫(xiě)下你的答案,分享給大家吧!
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  對于做電商的朋友來(lái)說(shuō),如何批量分析各個(gè)電商平臺,采集產(chǎn)品的圖片和視頻是非常重要的。那么采集工具有哪些呢?批量采集
如何工作?這些都會(huì )影響產(chǎn)品的上架速度,甚至影響產(chǎn)品的出貨率。
  我們需要先下載獲取工具古橋電商助手。下載方法可在百度古橋官網(wǎng)搜索,即可免費下載該工具使用。通過(guò)采集工具獲取的采集圖片均為高清原圖,采集的視頻也是高清畫(huà)質(zhì)。在使用過(guò)程中,不會(huì )影響產(chǎn)品展示效果和產(chǎn)品細節。在這里和大家分享一下如何批量采集高清素材圖片和視頻。
  下載工具后,我們需要打開(kāi)瀏覽器,進(jìn)入電商平臺,找到我們需要的商品,復制商品鏈接。
  
  獲取到商品鏈接后,我們可以運行古橋電商助手,將商品鏈接粘貼到工具的地址欄中?;蛘吖催x自動(dòng)粘貼網(wǎng)址功能,讓復制的鏈接自動(dòng)粘貼到地址欄中,為采集
量大的用戶(hù)提供方便。
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  下載后,我們可以直接通過(guò)“打開(kāi)文件夾”按鈕打開(kāi)文件夾,找到圖片和視頻進(jìn)行查看。
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分享文章:原創(chuàng )文章總是被抄襲怎么辦?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 69 次瀏覽 ? 2022-11-19 20:14 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  分享文章:原創(chuàng )文章總是被抄襲怎么辦?
  我辛辛苦苦寫(xiě)的原創(chuàng )文章,在收錄之前,已經(jīng)被我的同行發(fā)布在我的網(wǎng)站上。我相信很多SEOer都遇到過(guò)這種情況。我們自己努力寫(xiě)的文章,轉眼就被采集
起來(lái)復制到競爭對手的網(wǎng)站上,作為資深SEO的我們如何處理這種情況?
  首先,嘗試讓搜索引擎在競爭對手采集
文章之前抓取文章。也就是說(shuō),及時(shí)將其提交給搜索引擎,以便搜索引擎在第一時(shí)間發(fā)現文章。
  其次,文章被標記為作者或版本。
  有時(shí)無(wú)法阻止某人抄襲您的文章,但這也是書(shū)面交流和提示,總比沒(méi)有好。
  
  第三,為文章添加一些功能。
  比如在H1、H2、Color等文章中的標簽代碼中,搜索引擎對這些內容會(huì )更加敏感,這會(huì )加深對原創(chuàng )性的判斷。2、在
  文章中加入自己的品牌詞,如SEO研究中心、方天SEO等。
  3.添加一些內部鏈接,因為喜歡復制文章的人通常都很懶,不排除有些人可以直接復制粘貼。
  4、當一篇文章及時(shí)添加時(shí),搜索引擎會(huì )判斷文章的原創(chuàng )
程度,并參考時(shí)間因素。
  
  4. 禁止復制頁(yè)面
  當大多數人使用鼠標右鍵復制文章時(shí),如果技術(shù)不受此功能的影響,無(wú)疑會(huì )增加被采集
的概率。我們使用一些js代碼來(lái)使頁(yè)面的文本不被復制。
  5. 每晚更新
  最大的恐懼是競爭對手知道你更新的習慣,尤其是在白天。很多人喜歡白天更新自己的文章,結果被別人盯著(zhù)看,即刻文章被抄襲。晚上更新可以減少采集
的文章數量。
  教程:在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具源碼
  我們
  有時(shí)候需要對抄襲的文章進(jìn)行偽原創(chuàng ),只要看起來(lái)更像自己的原創(chuàng )文章,那么我們來(lái)看看這個(gè)網(wǎng)站源碼網(wǎng)站文章在線(xiàn)偽原創(chuàng )源碼,我們可以自己構建一個(gè)在線(xiàn)偽原創(chuàng )。
  有時(shí)我的網(wǎng)站幻影城云筆記 更新文章的時(shí)候,也要是偽原創(chuàng )的,畢竟我們不是代表語(yǔ)言課的,不可能這么好,每天都是原創(chuàng )文章。源碼介紹:SEO文章在線(xiàn)
  偽原創(chuàng )文章源碼,SEO在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具,在線(xiàn)
  同義詞交換工具源碼,功能為在線(xiàn)SEO偽原創(chuàng )。
  
  演示圖:
  源碼特點(diǎn) 1、支持文章在線(xiàn)偽原創(chuàng )
  2.支持關(guān)鍵詞交換預覽
  3. 獨立背景
  
  構造方法:(1):將源碼上傳到虛擬機或服務(wù)器并解壓
 ?。?):p HP版本選擇5.6,這里一定要選擇5.6,這個(gè)
  源代碼有點(diǎn)舊,所以只能使用這個(gè)版本,這里不建議使用你的主服務(wù)器,建議使用不同的服務(wù)器來(lái)構建,5.6不安全。
 ?。?):訪(fǎng)問(wèn)域名/install/index.php安裝 安裝完成后,可以訪(fǎng)問(wèn)它,然后也可以在后臺添加一些其他單詞。
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  提取密碼 A6SE 查看全部

  分享文章:原創(chuàng )文章總是被抄襲怎么辦?
  我辛辛苦苦寫(xiě)的原創(chuàng )文章,在收錄之前,已經(jīng)被我的同行發(fā)布在我的網(wǎng)站上。我相信很多SEOer都遇到過(guò)這種情況。我們自己努力寫(xiě)的文章,轉眼就被采集
起來(lái)復制到競爭對手的網(wǎng)站上,作為資深SEO的我們如何處理這種情況?
  首先,嘗試讓搜索引擎在競爭對手采集
文章之前抓取文章。也就是說(shuō),及時(shí)將其提交給搜索引擎,以便搜索引擎在第一時(shí)間發(fā)現文章。
  其次,文章被標記為作者或版本。
  有時(shí)無(wú)法阻止某人抄襲您的文章,但這也是書(shū)面交流和提示,總比沒(méi)有好。
  
  第三,為文章添加一些功能。
  比如在H1、H2、Color等文章中的標簽代碼中,搜索引擎對這些內容會(huì )更加敏感,這會(huì )加深對原創(chuàng )性的判斷。2、在
  文章中加入自己的品牌詞,如SEO研究中心、方天SEO等。
  3.添加一些內部鏈接,因為喜歡復制文章的人通常都很懶,不排除有些人可以直接復制粘貼。
  4、當一篇文章及時(shí)添加時(shí),搜索引擎會(huì )判斷文章的原創(chuàng )
程度,并參考時(shí)間因素。
  
  4. 禁止復制頁(yè)面
  當大多數人使用鼠標右鍵復制文章時(shí),如果技術(shù)不受此功能的影響,無(wú)疑會(huì )增加被采集
的概率。我們使用一些js代碼來(lái)使頁(yè)面的文本不被復制。
  5. 每晚更新
  最大的恐懼是競爭對手知道你更新的習慣,尤其是在白天。很多人喜歡白天更新自己的文章,結果被別人盯著(zhù)看,即刻文章被抄襲。晚上更新可以減少采集
的文章數量。
  教程:在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具源碼
  我們
  有時(shí)候需要對抄襲的文章進(jìn)行偽原創(chuàng ),只要看起來(lái)更像自己的原創(chuàng )文章,那么我們來(lái)看看這個(gè)網(wǎng)站源碼網(wǎng)站文章在線(xiàn)偽原創(chuàng )源碼,我們可以自己構建一個(gè)在線(xiàn)偽原創(chuàng )。
  有時(shí)我的網(wǎng)站幻影城云筆記 更新文章的時(shí)候,也要是偽原創(chuàng )的,畢竟我們不是代表語(yǔ)言課的,不可能這么好,每天都是原創(chuàng )文章。源碼介紹:SEO文章在線(xiàn)
  偽原創(chuàng )文章源碼,SEO在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具,在線(xiàn)
  同義詞交換工具源碼,功能為在線(xiàn)SEO偽原創(chuàng )。
  
  演示圖:
  源碼特點(diǎn) 1、支持文章在線(xiàn)偽原創(chuàng )
  2.支持關(guān)鍵詞交換預覽
  3. 獨立背景
  
  構造方法:(1):將源碼上傳到虛擬機或服務(wù)器并解壓
 ?。?):p HP版本選擇5.6,這里一定要選擇5.6,這個(gè)
  源代碼有點(diǎn)舊,所以只能使用這個(gè)版本,這里不建議使用你的主服務(wù)器,建議使用不同的服務(wù)器來(lái)構建,5.6不安全。
 ?。?):訪(fǎng)問(wèn)域名/install/index.php安裝 安裝完成后,可以訪(fǎng)問(wèn)它,然后也可以在后臺添加一些其他單詞。
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技巧:抖音獲客系統,抖音拓客系統哪個(gè)最好?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 66 次瀏覽 ? 2022-11-19 20:12 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  技巧:抖音獲客系統,抖音拓客系統哪個(gè)最好?
  我們今天帶來(lái)的是如何利用升級版5.0的實(shí)時(shí)獲??!
  在之前的文章中,我已經(jīng)寫(xiě)過(guò)如何使用如何在抖音的直播間實(shí)時(shí)采集
。
  1. 升級版有哪些變化
  首先,與舊版本相比,最重要的升級之一是將原來(lái)使用手機直播間鏈接的采集方式改為電腦端鏈接采集。大大提高了運行速度和流暢的采集性能。用過(guò)舊版的人都知道,當大直播間的數據很大的時(shí)候,就會(huì )卡頓下來(lái),然后所有的數據都會(huì )一下子出來(lái)。升級版本完全規避了這個(gè)問(wèn)題。
  然后,添加了重復數據刪除功能。我們在采集
時(shí),經(jīng)常會(huì )遇到一些人進(jìn)出直播間,或者在直播間里不斷說(shuō)話(huà),導致數據量巨大。
  最后,還保留了性別和關(guān)鍵詞采集
的功能。
  
  下圖1為舊手機直播間采集方法
  圖2:計算機上直播室的鏈接
  邊
  2. 匿名采集
  
  收購都是實(shí)時(shí)的。用戶(hù)的賬號、語(yǔ)音內容、性別等一目了然。流媒體設置了隱私,我們可以在軟件上看到。同時(shí),對于目標用戶(hù),可以直接在軟件上點(diǎn)擊他的用戶(hù)名,就會(huì )顯示對方的抖音二維碼。使用您自己的抖音號碼,您可以?huà)呙璨绦心臓I(yíng)銷(xiāo)操作。也可以使用采集
到的支持營(yíng)銷(xiāo)軟件進(jìn)行批量操作。
  3.多個(gè)直播間集合
  該軟件還保留了多開(kāi)功能??赏瑫r(shí)打開(kāi)多個(gè)窗口,對多個(gè)直播間進(jìn)行實(shí)時(shí)催收和營(yíng)銷(xiāo)操作??梢哉f(shuō),軟件是需要做營(yíng)銷(xiāo)的用戶(hù)必備的神器
  4. 其他
  對于需要為精準大哥尋找工具的娛樂(lè )公司,下次再寫(xiě)文章介紹手機的用途。在手機上,您可以看到禮物,列表和其他匿名用戶(hù)。
  技巧:SEO優(yōu)化中那些最常用的工具有哪些
  根據最新的科學(xué)和藝術(shù)預測:未來(lái)人類(lèi)所有的重復性勞動(dòng)都可以被機器和工具所取代,人們可以騰出雙手從事自己喜歡的創(chuàng )造性的事情。讓我們繼續前進(jìn),將網(wǎng)站的推廣和推廣交給機器。
  廣告可以達到外鏈的效果,達到推廣網(wǎng)站的最佳目的。但是,手動(dòng)制作軟文對您來(lái)說(shuō)太累了。網(wǎng)道優(yōu)化軟件具有外鏈功能,同樣可以達到網(wǎng)站優(yōu)化排名的效果。
  
  我覺(jué)得應該注意幾點(diǎn),個(gè)人意見(jiàn)
  1、網(wǎng)站質(zhì)量為主,優(yōu)化為輔。畢竟建站要以客戶(hù)體驗為中心,不要盲目追求優(yōu)化。
  2.優(yōu)化正常手段,不作弊。
  
  3.要有耐心、自信和堅持。畢竟做網(wǎng)站是一件很長(cháng)期的事情。
  總結了幾點(diǎn),希望對你有幫助!
  喜歡和不喜歡 查看全部

  技巧:抖音獲客系統,抖音拓客系統哪個(gè)最好?
  我們今天帶來(lái)的是如何利用升級版5.0的實(shí)時(shí)獲??!
  在之前的文章中,我已經(jīng)寫(xiě)過(guò)如何使用如何在抖音的直播間實(shí)時(shí)采集
。
  1. 升級版有哪些變化
  首先,與舊版本相比,最重要的升級之一是將原來(lái)使用手機直播間鏈接的采集方式改為電腦端鏈接采集。大大提高了運行速度和流暢的采集性能。用過(guò)舊版的人都知道,當大直播間的數據很大的時(shí)候,就會(huì )卡頓下來(lái),然后所有的數據都會(huì )一下子出來(lái)。升級版本完全規避了這個(gè)問(wèn)題。
  然后,添加了重復數據刪除功能。我們在采集
時(shí),經(jīng)常會(huì )遇到一些人進(jìn)出直播間,或者在直播間里不斷說(shuō)話(huà),導致數據量巨大。
  最后,還保留了性別和關(guān)鍵詞采集
的功能。
  
  下圖1為舊手機直播間采集方法
  圖2:計算機上直播室的鏈接
  邊
  2. 匿名采集
  
  收購都是實(shí)時(shí)的。用戶(hù)的賬號、語(yǔ)音內容、性別等一目了然。流媒體設置了隱私,我們可以在軟件上看到。同時(shí),對于目標用戶(hù),可以直接在軟件上點(diǎn)擊他的用戶(hù)名,就會(huì )顯示對方的抖音二維碼。使用您自己的抖音號碼,您可以?huà)呙璨绦心臓I(yíng)銷(xiāo)操作。也可以使用采集
到的支持營(yíng)銷(xiāo)軟件進(jìn)行批量操作。
  3.多個(gè)直播間集合
  該軟件還保留了多開(kāi)功能??赏瑫r(shí)打開(kāi)多個(gè)窗口,對多個(gè)直播間進(jìn)行實(shí)時(shí)催收和營(yíng)銷(xiāo)操作??梢哉f(shuō),軟件是需要做營(yíng)銷(xiāo)的用戶(hù)必備的神器
  4. 其他
  對于需要為精準大哥尋找工具的娛樂(lè )公司,下次再寫(xiě)文章介紹手機的用途。在手機上,您可以看到禮物,列表和其他匿名用戶(hù)。
  技巧:SEO優(yōu)化中那些最常用的工具有哪些
  根據最新的科學(xué)和藝術(shù)預測:未來(lái)人類(lèi)所有的重復性勞動(dòng)都可以被機器和工具所取代,人們可以騰出雙手從事自己喜歡的創(chuàng )造性的事情。讓我們繼續前進(jìn),將網(wǎng)站的推廣和推廣交給機器。
  廣告可以達到外鏈的效果,達到推廣網(wǎng)站的最佳目的。但是,手動(dòng)制作軟文對您來(lái)說(shuō)太累了。網(wǎng)道優(yōu)化軟件具有外鏈功能,同樣可以達到網(wǎng)站優(yōu)化排名的效果。
  
  我覺(jué)得應該注意幾點(diǎn),個(gè)人意見(jiàn)
  1、網(wǎng)站質(zhì)量為主,優(yōu)化為輔。畢竟建站要以客戶(hù)體驗為中心,不要盲目追求優(yōu)化。
  2.優(yōu)化正常手段,不作弊。
  
  3.要有耐心、自信和堅持。畢竟做網(wǎng)站是一件很長(cháng)期的事情。
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 79 次瀏覽 ? 2022-11-15 20:38 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

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  實(shí)時(shí)文章采集,適合我們接收檢索網(wǎng)站分享的文章。幾秒內,抓取到網(wǎng)站所有文章,適合我們所有人分享自己的收藏,不用交給網(wǎng)站,網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)加載內容,將文章默認分享給我們,下方還有相關(guān)推薦(感謝為分享網(wǎng)站做貢獻的博主)如何實(shí)現自動(dòng)分享百度搜索圖片,第一條出現百度云頁(yè)面,經(jīng)過(guò)自動(dòng)抓取,抓取之后的圖片,需要我們去注冊百度云下載,才能正常下載第一步,先注冊百度云,得到一個(gè)用戶(hù)id第二步,復制用戶(hù)id,用wget下載百度云,得到分享地址第三步,得到源文件上傳到baiduspiderspider返回數據過(guò)來(lái)需要圖片存儲目錄,可以點(diǎn)開(kāi)圖片后面的一個(gè)小帽子第四步,用baiduspider連接內網(wǎng)ip,即可獲取,獲取圖片時(shí)獲取的是baiduspider的,也可以點(diǎn)開(kāi)圖片后面的一個(gè)小帽子第五步,用查詢(xún)機器人連接百度云,獲取查詢(xún)結果。
  
  那你需要這個(gè)腳本!是我公眾號軟件介紹里面的一篇,每天更新3-4篇軟件介紹腳本,歡迎大家去關(guān)注他公眾號每天更新一次!他公眾號里面還有很多,如果還有什么不懂的可以留言,
  專(zhuān)業(yè)做網(wǎng)站優(yōu)化推廣的網(wǎng)站維護人員,有一套以百度站長(cháng)工具為基礎的網(wǎng)站優(yōu)化工具。 查看全部

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  實(shí)時(shí)文章采集,適合我們接收檢索網(wǎng)站分享的文章。幾秒內,抓取到網(wǎng)站所有文章,適合我們所有人分享自己的收藏,不用交給網(wǎng)站,網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)加載內容,將文章默認分享給我們,下方還有相關(guān)推薦(感謝為分享網(wǎng)站做貢獻的博主)如何實(shí)現自動(dòng)分享百度搜索圖片,第一條出現百度云頁(yè)面,經(jīng)過(guò)自動(dòng)抓取,抓取之后的圖片,需要我們去注冊百度云下載,才能正常下載第一步,先注冊百度云,得到一個(gè)用戶(hù)id第二步,復制用戶(hù)id,用wget下載百度云,得到分享地址第三步,得到源文件上傳到baiduspiderspider返回數據過(guò)來(lái)需要圖片存儲目錄,可以點(diǎn)開(kāi)圖片后面的一個(gè)小帽子第四步,用baiduspider連接內網(wǎng)ip,即可獲取,獲取圖片時(shí)獲取的是baiduspider的,也可以點(diǎn)開(kāi)圖片后面的一個(gè)小帽子第五步,用查詢(xún)機器人連接百度云,獲取查詢(xún)結果。
  
  那你需要這個(gè)腳本!是我公眾號軟件介紹里面的一篇,每天更新3-4篇軟件介紹腳本,歡迎大家去關(guān)注他公眾號每天更新一次!他公眾號里面還有很多,如果還有什么不懂的可以留言,
  專(zhuān)業(yè)做網(wǎng)站優(yōu)化推廣的網(wǎng)站維護人員,有一套以百度站長(cháng)工具為基礎的網(wǎng)站優(yōu)化工具。

解決方案:實(shí)時(shí)文章采集軟件的過(guò)程特征選擇過(guò)程及注意事項介紹

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2022-11-13 18:30 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決方案:實(shí)時(shí)文章采集軟件的過(guò)程特征選擇過(guò)程及注意事項介紹
  實(shí)時(shí)文章采集軟件也就是在淘寶server端每秒鐘抓取任意格式文章的所有字段,比如url標題/地址/文章描述/標簽/摘要/評分。然后將所有的字段整合到一個(gè)文件中,然后在server端封裝成html或者xml的形式來(lái)進(jìn)行搜索。所以對于外層的爬蟲(chóng)的要求就是,每秒鐘執行一定數量的get。有代碼可供修改。其他的所有頁(yè)面都是整合,比如輸入一個(gè)ip,輸入一個(gè)標簽,返回一個(gè)dom文件,這個(gè)字段含有dom元素。
  這個(gè)dom文件返回一個(gè)xml文件,xml文件里面可以是ajax格式的數據,你可以自己設置一個(gè)外層url。所以實(shí)時(shí)文章采集本質(zhì)是偽代碼。
  
  實(shí)時(shí)采集嘛,restful架構。爬蟲(chóng)本身一般也是restful架構。你需要一個(gè)代理服務(wù)器,來(lái)保證合法性,速度和安全性。url匹配,這就是一個(gè)正則表達式匹配的過(guò)程,特征選擇過(guò)程。一般用beautifulsoup或者xpath之類(lèi)的restfulapi。具體內容自己看githubapi。當然,你如果是用chrome的代理extension和fiddler之類(lèi)的,通過(guò)各種手段firebug也能模擬。
  好像,需要一個(gè)集群性質(zhì)的dns請求服務(wù)器可以幫助你實(shí)現抓取。
  
  沒(méi)研究過(guò),我的網(wǎng)站,需要的是一個(gè)node.js+express的web服務(wù)器,
  網(wǎng)頁(yè)要有各種元素
  正好我們也在做搜索引擎,做下api+搜索然后拼接字段的效果。用api可以實(shí)現非常好的兼容性。直接生成html格式的字段數據。網(wǎng)頁(yè)抓取也可以利用api直接生成content-type正則表達式。 查看全部

  解決方案:實(shí)時(shí)文章采集軟件的過(guò)程特征選擇過(guò)程及注意事項介紹
  實(shí)時(shí)文章采集軟件也就是在淘寶server端每秒鐘抓取任意格式文章的所有字段,比如url標題/地址/文章描述/標簽/摘要/評分。然后將所有的字段整合到一個(gè)文件中,然后在server端封裝成html或者xml的形式來(lái)進(jìn)行搜索。所以對于外層的爬蟲(chóng)的要求就是,每秒鐘執行一定數量的get。有代碼可供修改。其他的所有頁(yè)面都是整合,比如輸入一個(gè)ip,輸入一個(gè)標簽,返回一個(gè)dom文件,這個(gè)字段含有dom元素。
  這個(gè)dom文件返回一個(gè)xml文件,xml文件里面可以是ajax格式的數據,你可以自己設置一個(gè)外層url。所以實(shí)時(shí)文章采集本質(zhì)是偽代碼。
  
  實(shí)時(shí)采集嘛,restful架構。爬蟲(chóng)本身一般也是restful架構。你需要一個(gè)代理服務(wù)器,來(lái)保證合法性,速度和安全性。url匹配,這就是一個(gè)正則表達式匹配的過(guò)程,特征選擇過(guò)程。一般用beautifulsoup或者xpath之類(lèi)的restfulapi。具體內容自己看githubapi。當然,你如果是用chrome的代理extension和fiddler之類(lèi)的,通過(guò)各種手段firebug也能模擬。
  好像,需要一個(gè)集群性質(zhì)的dns請求服務(wù)器可以幫助你實(shí)現抓取。
  
  沒(méi)研究過(guò),我的網(wǎng)站,需要的是一個(gè)node.js+express的web服務(wù)器,
  網(wǎng)頁(yè)要有各種元素
  正好我們也在做搜索引擎,做下api+搜索然后拼接字段的效果。用api可以實(shí)現非常好的兼容性。直接生成html格式的字段數據。網(wǎng)頁(yè)抓取也可以利用api直接生成content-type正則表達式。

操作方法:爬蟲(chóng)采集器-任意網(wǎng)頁(yè)指定數據爬取,只要點(diǎn)點(diǎn)鼠標就好

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2022-11-12 19:28 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  操作方法:爬蟲(chóng)采集器-任意網(wǎng)頁(yè)指定數據爬取,只要點(diǎn)點(diǎn)鼠標就好
  爬蟲(chóng)采集器,今天給大家分享這個(gè)免費的爬蟲(chóng)采集器。只需點(diǎn)擊幾下鼠標,即可獲取您想要的數據。很多站長(cháng)都使用了這個(gè)爬蟲(chóng)采集器來(lái)自動(dòng)更新內容。更新對于網(wǎng)站擁有關(guān)鍵詞排名文章至關(guān)重要!有了這個(gè)爬蟲(chóng)采集器再也不用擔心網(wǎng)站沒(méi)有內容填充。自媒體人員爬蟲(chóng)采集器再也不用擔心文章材料用完了。同時(shí)可以詳細分析競爭對手的數據,進(jìn)一步掌握更多數據。
  使用搜索引擎優(yōu)化工具。
  許多作者沒(méi)有接受過(guò) SEO 培訓,因此掌握 SEO 文章 可能會(huì )令人生畏。好消息:搜索引擎優(yōu)化工具可以幫助作者輕松優(yōu)化他們的內容。
  例如,SEO 軟件可以幫助內容創(chuàng )建者在寫(xiě)作之前、之中和之后獲取 SEO 數據。所以 文章 是針對特定搜索查詢(xún)優(yōu)化的最佳實(shí)踐(不是一般的最佳實(shí)踐,也沒(méi)那么有用)。
  研究 關(guān)鍵詞(又名搜索查詢(xún))。
  當您在 網(wǎng)站 上查找信息時(shí),您的受眾在搜索引擎的搜索欄中輸入了哪些信息?
  在他們的 SEO Beginner's Guide 中,搜索引擎解釋了關(guān)鍵字研究的基礎知識:
  考慮用戶(hù)在查找內容時(shí)可能搜索的字詞。熟悉該主題的用戶(hù)可能在他們的搜索查詢(xún)中使用與不熟悉該主題的用戶(hù)不同的關(guān)鍵字。例如,長(cháng)期的足球迷可能會(huì )搜索 [fifa],它是 Fédération Internationale de football Association 的縮寫(xiě),而新球迷可能會(huì )使用更一般的查詢(xún),例如 [football playoffs]。預測搜索行為中的這些差異并在編寫(xiě)內容時(shí)考慮它們(使用關(guān)鍵字詞組的良好組合)可以產(chǎn)生積極的結果。
  您希望至少有一個(gè)用于優(yōu)化 文章 的主要搜索詞,以及多達兩個(gè)次要關(guān)鍵字詞組。這是否意味著(zhù)您必須使用多個(gè)?不要。但對某些人來(lái)說(shuō),這可能是一種高級策略。
  
  此時(shí),值得注意的是,當你寫(xiě)一個(gè)文章時(shí),它自然會(huì )被優(yōu)化。這是因為如果你在一個(gè)主題上寫(xiě)了足夠多(高質(zhì)量)的詞,你使用的詞就可以很好地描述內容。
  那么,為什么要優(yōu)化?幫助您的精彩內容在搜索結果中更好地競爭。當您在內容中使用特定關(guān)鍵字查詢(xún)時(shí),它會(huì )向搜索引擎發(fā)出信號,表明您的內容比其他類(lèi)似內容更適合搜索者的查詢(xún)。
  有關(guān)更多信息,請參閱我們關(guān)于優(yōu)化頁(yè)面內容的 文章 并嘗試我們的免費關(guān)鍵字建議工具。
  識別和分析競爭對手。
  您是否知道您的在線(xiàn)競爭對手是由您的 關(guān)鍵詞 排名靠前的頁(yè)面組成的?這些是您在搜索結果中爭奪注意力的頁(yè)面。
  一旦你有了關(guān)鍵詞,你就可以開(kāi)始你的競爭分析了。使用正確的 SEO 工具,您可以發(fā)現哪些頁(yè)面在搜索引擎上的搜索查詢(xún)排名。
  這是事情開(kāi)始變得更好的地方。有了這些數據,您就不會(huì )盲目地遵循一般的 SEO 最佳實(shí)踐(“必須是 1000 字!”)。您正在優(yōu)化以匹配甚至超過(guò)該關(guān)鍵字的最佳結果。
  例如,Bruce Clay 的 WordPress SEO 插件會(huì )檢查您的競爭對手并呈現如下數據:
  總字數目標
  標題標簽和元描述長(cháng)度
  關(guān)鍵字被使用的次數
  與排名靠前的頁(yè)面相比,您的 SEO 文章 可讀性得分
  
 ?。ㄋ羞@些都是在寫(xiě)作之前或寫(xiě)作期間實(shí)時(shí)發(fā)生的,而不是在寫(xiě)作之后。)
  優(yōu)化SEO文章的內容。
  至此,您應該已經(jīng)編寫(xiě)好了 文章 和 關(guān)鍵詞?,F在是優(yōu)化的時(shí)候了。
  您希望您的 關(guān)鍵詞 自然地出現在內容中。所以第一步是確定在哪里可以用 關(guān)鍵詞 替換一些單詞或短語(yǔ)。
  規則 1:始終確保它具有良好的可讀性。將關(guān)鍵字放在任何地方而不考慮語(yǔ)法將使您的 文章 在搜索引擎看來(lái)是垃圾郵件并惹惱讀者。
  為您的用戶(hù)而不是搜索引擎優(yōu)化內容……圍繞訪(fǎng)問(wèn)者的需求設計您的 網(wǎng)站,同時(shí)確保您的 網(wǎng)站 易于搜索引擎訪(fǎng)問(wèn),通常會(huì )產(chǎn)生積極的結果。
  避免:
  - 插入大量不必要的關(guān)鍵字,針對搜索引擎但煩人或無(wú)意義的用戶(hù)?!?br />   - 搜索引擎、搜索引擎優(yōu)化 (SEO) 初學(xué)者指南
  通常,您希望 關(guān)鍵詞 從上到下均勻分布在整個(gè)內容中。有關(guān)這方面的更多信息,請參閱我們深入了解如何在您的內容中使用關(guān)鍵字的 文章,并查看我們方便且可打印的 文章。
  最新版本:論壇采集軟件官方下載功能介紹
  【論壇采集軟件官方下載功能介紹】
  
  文章插圖
  
  論壇采集軟件是一款非常實(shí)用的論壇實(shí)時(shí)編譯工具。目前包括論壇維護王、論壇注冊、論壇同步手機更新王四套軟件。使用本軟件,您可以增加您論壇的注冊會(huì )員數,您可以在自己的論壇中一次采集其他人網(wǎng)站和論壇的所有帖子,您可以采集最新帖子和文章 . 并將其處理為偽原創(chuàng ),自動(dòng)維護論壇發(fā)帖數,自動(dòng)點(diǎn)贊帖子,增加帖子瀏覽量。支持PHPWind、DVbbs、Discuz、PBDigg、5D6D、BBSXP、bbsMax、bbsgood等數十種主流論壇程序。論壇采集軟件官方下載 圖1 軟件功能 1. 最初創(chuàng )建多個(gè)用戶(hù)隨機選擇帖子回復帖子,模擬真實(shí)熱點(diǎn)論壇的熱點(diǎn)效果。2.原來(lái)可以采集回復,采集到的頁(yè)面會(huì )作為回復發(fā)布。3.百度獨創(chuàng )的SEO優(yōu)化功能原創(chuàng )偽功能在任何軟件中均不可用。4.原本隨機排列的回復,可以重新排列帖子中所有回復的順序。獲得與原版 網(wǎng)站 不同的逼真效果。5.獨創(chuàng )的自動(dòng)回復功能,可以模擬會(huì )員的回復,讓真正的論壇成員感到溫暖,沒(méi)有人加入帖子,對帖子失去興趣。6.獨創(chuàng )的真實(shí)會(huì )員在線(xiàn)模擬功能,讓數十萬(wàn)會(huì )員可以在線(xiàn)、查看和回復不同版塊的帖子。讓會(huì )員感受一個(gè)論壇的規模和人氣。論壇采集官方軟件下載 圖2 7.多站點(diǎn)原創(chuàng )編輯功能,多個(gè)版塊文章同時(shí)發(fā)布,上百個(gè)網(wǎng)站版塊可在一次,同時(shí)發(fā)布到不同的雜亂部分。
  在發(fā)布另一部分之前不可能只發(fā)布一個(gè)部分(看看它)。8.超強的采集功能,可以采集、搜索、回復、自定義采集變量、存儲分類(lèi)信息、本地化圖片等,讓您真正實(shí)現軟件觸手可及,全球采集。世界資源為我所用!軟件功能 1. 支持內容、用戶(hù)名、職稱(chēng)、注冊時(shí)間、簽名、頭像、附件等采集。支持添加集合字段。2.支持自動(dòng)回復,回復信息和隱藏附件,方便采集。支持發(fā)布回復消息。3.可以采集和發(fā)布新的響應。支持更新貼吧、論壇、序列化等問(wèn)題的處理。支持響應部分的增量 采集。論壇采集軟件官方下載 圖3 4. 合理設置計費規則。采集規則可自動(dòng)生成,系統內置各種常用論壇的自動(dòng)識別規則。5.支持網(wǎng)站自動(dòng)登錄,目前不支持驗證碼登錄,支持PHPWind論壇,目前Discuz主流。軟件亮點(diǎn) 1. 全自動(dòng):無(wú)人值守工作 設定好日程后,日程將根據您的設置自動(dòng)運行,無(wú)需人工干預。2、本地編輯:對采集接收到的數據進(jìn)行本地可視化編輯。3、采集測試:是其他同類(lèi)采集軟件無(wú)法比擬的。該程序支持直接查看測試采集 結果和發(fā)布。4、管理方便:任務(wù)支持批量操作, 查看全部

  操作方法:爬蟲(chóng)采集器-任意網(wǎng)頁(yè)指定數據爬取,只要點(diǎn)點(diǎn)鼠標就好
  爬蟲(chóng)采集器,今天給大家分享這個(gè)免費的爬蟲(chóng)采集器。只需點(diǎn)擊幾下鼠標,即可獲取您想要的數據。很多站長(cháng)都使用了這個(gè)爬蟲(chóng)采集器來(lái)自動(dòng)更新內容。更新對于網(wǎng)站擁有關(guān)鍵詞排名文章至關(guān)重要!有了這個(gè)爬蟲(chóng)采集器再也不用擔心網(wǎng)站沒(méi)有內容填充。自媒體人員爬蟲(chóng)采集器再也不用擔心文章材料用完了。同時(shí)可以詳細分析競爭對手的數據,進(jìn)一步掌握更多數據。
  使用搜索引擎優(yōu)化工具。
  許多作者沒(méi)有接受過(guò) SEO 培訓,因此掌握 SEO 文章 可能會(huì )令人生畏。好消息:搜索引擎優(yōu)化工具可以幫助作者輕松優(yōu)化他們的內容。
  例如,SEO 軟件可以幫助內容創(chuàng )建者在寫(xiě)作之前、之中和之后獲取 SEO 數據。所以 文章 是針對特定搜索查詢(xún)優(yōu)化的最佳實(shí)踐(不是一般的最佳實(shí)踐,也沒(méi)那么有用)。
  研究 關(guān)鍵詞(又名搜索查詢(xún))。
  當您在 網(wǎng)站 上查找信息時(shí),您的受眾在搜索引擎的搜索欄中輸入了哪些信息?
  在他們的 SEO Beginner's Guide 中,搜索引擎解釋了關(guān)鍵字研究的基礎知識:
  考慮用戶(hù)在查找內容時(shí)可能搜索的字詞。熟悉該主題的用戶(hù)可能在他們的搜索查詢(xún)中使用與不熟悉該主題的用戶(hù)不同的關(guān)鍵字。例如,長(cháng)期的足球迷可能會(huì )搜索 [fifa],它是 Fédération Internationale de football Association 的縮寫(xiě),而新球迷可能會(huì )使用更一般的查詢(xún),例如 [football playoffs]。預測搜索行為中的這些差異并在編寫(xiě)內容時(shí)考慮它們(使用關(guān)鍵字詞組的良好組合)可以產(chǎn)生積極的結果。
  您希望至少有一個(gè)用于優(yōu)化 文章 的主要搜索詞,以及多達兩個(gè)次要關(guān)鍵字詞組。這是否意味著(zhù)您必須使用多個(gè)?不要。但對某些人來(lái)說(shuō),這可能是一種高級策略。
  
  此時(shí),值得注意的是,當你寫(xiě)一個(gè)文章時(shí),它自然會(huì )被優(yōu)化。這是因為如果你在一個(gè)主題上寫(xiě)了足夠多(高質(zhì)量)的詞,你使用的詞就可以很好地描述內容。
  那么,為什么要優(yōu)化?幫助您的精彩內容在搜索結果中更好地競爭。當您在內容中使用特定關(guān)鍵字查詢(xún)時(shí),它會(huì )向搜索引擎發(fā)出信號,表明您的內容比其他類(lèi)似內容更適合搜索者的查詢(xún)。
  有關(guān)更多信息,請參閱我們關(guān)于優(yōu)化頁(yè)面內容的 文章 并嘗試我們的免費關(guān)鍵字建議工具。
  識別和分析競爭對手。
  您是否知道您的在線(xiàn)競爭對手是由您的 關(guān)鍵詞 排名靠前的頁(yè)面組成的?這些是您在搜索結果中爭奪注意力的頁(yè)面。
  一旦你有了關(guān)鍵詞,你就可以開(kāi)始你的競爭分析了。使用正確的 SEO 工具,您可以發(fā)現哪些頁(yè)面在搜索引擎上的搜索查詢(xún)排名。
  這是事情開(kāi)始變得更好的地方。有了這些數據,您就不會(huì )盲目地遵循一般的 SEO 最佳實(shí)踐(“必須是 1000 字!”)。您正在優(yōu)化以匹配甚至超過(guò)該關(guān)鍵字的最佳結果。
  例如,Bruce Clay 的 WordPress SEO 插件會(huì )檢查您的競爭對手并呈現如下數據:
  總字數目標
  標題標簽和元描述長(cháng)度
  關(guān)鍵字被使用的次數
  與排名靠前的頁(yè)面相比,您的 SEO 文章 可讀性得分
  
 ?。ㄋ羞@些都是在寫(xiě)作之前或寫(xiě)作期間實(shí)時(shí)發(fā)生的,而不是在寫(xiě)作之后。)
  優(yōu)化SEO文章的內容。
  至此,您應該已經(jīng)編寫(xiě)好了 文章 和 關(guān)鍵詞?,F在是優(yōu)化的時(shí)候了。
  您希望您的 關(guān)鍵詞 自然地出現在內容中。所以第一步是確定在哪里可以用 關(guān)鍵詞 替換一些單詞或短語(yǔ)。
  規則 1:始終確保它具有良好的可讀性。將關(guān)鍵字放在任何地方而不考慮語(yǔ)法將使您的 文章 在搜索引擎看來(lái)是垃圾郵件并惹惱讀者。
  為您的用戶(hù)而不是搜索引擎優(yōu)化內容……圍繞訪(fǎng)問(wèn)者的需求設計您的 網(wǎng)站,同時(shí)確保您的 網(wǎng)站 易于搜索引擎訪(fǎng)問(wèn),通常會(huì )產(chǎn)生積極的結果。
  避免:
  - 插入大量不必要的關(guān)鍵字,針對搜索引擎但煩人或無(wú)意義的用戶(hù)?!?br />   - 搜索引擎、搜索引擎優(yōu)化 (SEO) 初學(xué)者指南
  通常,您希望 關(guān)鍵詞 從上到下均勻分布在整個(gè)內容中。有關(guān)這方面的更多信息,請參閱我們深入了解如何在您的內容中使用關(guān)鍵字的 文章,并查看我們方便且可打印的 文章。
  最新版本:論壇采集軟件官方下載功能介紹
  【論壇采集軟件官方下載功能介紹】
  
  文章插圖
  
  論壇采集軟件是一款非常實(shí)用的論壇實(shí)時(shí)編譯工具。目前包括論壇維護王、論壇注冊、論壇同步手機更新王四套軟件。使用本軟件,您可以增加您論壇的注冊會(huì )員數,您可以在自己的論壇中一次采集其他人網(wǎng)站和論壇的所有帖子,您可以采集最新帖子和文章 . 并將其處理為偽原創(chuàng ),自動(dòng)維護論壇發(fā)帖數,自動(dòng)點(diǎn)贊帖子,增加帖子瀏覽量。支持PHPWind、DVbbs、Discuz、PBDigg、5D6D、BBSXP、bbsMax、bbsgood等數十種主流論壇程序。論壇采集軟件官方下載 圖1 軟件功能 1. 最初創(chuàng )建多個(gè)用戶(hù)隨機選擇帖子回復帖子,模擬真實(shí)熱點(diǎn)論壇的熱點(diǎn)效果。2.原來(lái)可以采集回復,采集到的頁(yè)面會(huì )作為回復發(fā)布。3.百度獨創(chuàng )的SEO優(yōu)化功能原創(chuàng )偽功能在任何軟件中均不可用。4.原本隨機排列的回復,可以重新排列帖子中所有回復的順序。獲得與原版 網(wǎng)站 不同的逼真效果。5.獨創(chuàng )的自動(dòng)回復功能,可以模擬會(huì )員的回復,讓真正的論壇成員感到溫暖,沒(méi)有人加入帖子,對帖子失去興趣。6.獨創(chuàng )的真實(shí)會(huì )員在線(xiàn)模擬功能,讓數十萬(wàn)會(huì )員可以在線(xiàn)、查看和回復不同版塊的帖子。讓會(huì )員感受一個(gè)論壇的規模和人氣。論壇采集官方軟件下載 圖2 7.多站點(diǎn)原創(chuàng )編輯功能,多個(gè)版塊文章同時(shí)發(fā)布,上百個(gè)網(wǎng)站版塊可在一次,同時(shí)發(fā)布到不同的雜亂部分。
  在發(fā)布另一部分之前不可能只發(fā)布一個(gè)部分(看看它)。8.超強的采集功能,可以采集、搜索、回復、自定義采集變量、存儲分類(lèi)信息、本地化圖片等,讓您真正實(shí)現軟件觸手可及,全球采集。世界資源為我所用!軟件功能 1. 支持內容、用戶(hù)名、職稱(chēng)、注冊時(shí)間、簽名、頭像、附件等采集。支持添加集合字段。2.支持自動(dòng)回復,回復信息和隱藏附件,方便采集。支持發(fā)布回復消息。3.可以采集和發(fā)布新的響應。支持更新貼吧、論壇、序列化等問(wèn)題的處理。支持響應部分的增量 采集。論壇采集軟件官方下載 圖3 4. 合理設置計費規則。采集規則可自動(dòng)生成,系統內置各種常用論壇的自動(dòng)識別規則。5.支持網(wǎng)站自動(dòng)登錄,目前不支持驗證碼登錄,支持PHPWind論壇,目前Discuz主流。軟件亮點(diǎn) 1. 全自動(dòng):無(wú)人值守工作 設定好日程后,日程將根據您的設置自動(dòng)運行,無(wú)需人工干預。2、本地編輯:對采集接收到的數據進(jìn)行本地可視化編輯。3、采集測試:是其他同類(lèi)采集軟件無(wú)法比擬的。該程序支持直接查看測試采集 結果和發(fā)布。4、管理方便:任務(wù)支持批量操作,

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  實(shí)時(shí)文章采集功能-知乎專(zhuān)欄手機瀏覽器插件chinaz可以上傳問(wèn)題并同步到云端。出于知乎整體格調的考慮,不建議在實(shí)時(shí)文章這里用插件。這里寫(xiě)個(gè)采集的規則,就可以做各種格式的文章。iphone端直接打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)版查看:先輸入“中國”格式鏈接,比如,得到下面這張圖:本篇文章采集1月-3月的人民網(wǎng)等民間機構公告信息ios端feed流采集規則輸入要采集的網(wǎng)頁(yè)地址,ios端會(huì )告訴你我們要去往什么地方。
  
  左右滑動(dòng)就會(huì )獲取該頁(yè)面的熱門(mén)推薦。點(diǎn)擊「繼續」即可看到總結性的推薦文章。點(diǎn)擊「開(kāi)始」開(kāi)始正式的采集。采集完成后點(diǎn)擊該文章的「share」,來(lái)給知友共享下自己的成果。復制鏈接即可推送給朋友閱讀,當然,復制下載鏈接了就是另外一回事兒了,這里就不演示了。在知乎打開(kāi)iphone版知乎主頁(yè),按照你喜歡的格式輸入熱門(mén)推薦的網(wǎng)址,就能直接閱讀。
  
  內容管理系統業(yè)務(wù)拓展的內容是這次產(chǎn)品升級重點(diǎn),感興趣的小伙伴可以看看以下這個(gè)教程?;卺斸數膐a或協(xié)同辦公管理,提升團隊工作效率。-知乎專(zhuān)欄。
  這算是產(chǎn)品功能設計原則吧,畢竟現在網(wǎng)頁(yè)內容是很重要的。如果產(chǎn)品設計沒(méi)有考慮到,上線(xiàn)后頻繁發(fā)生問(wèn)題你又沒(méi)辦法負責整個(gè)團隊的決策和執行,那么就直接整個(gè)放棄這個(gè)功能。--這邊有一個(gè)簡(jiǎn)單介紹:一個(gè)網(wǎng)站設計過(guò)程中, 查看全部

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  左右滑動(dòng)就會(huì )獲取該頁(yè)面的熱門(mén)推薦。點(diǎn)擊「繼續」即可看到總結性的推薦文章。點(diǎn)擊「開(kāi)始」開(kāi)始正式的采集。采集完成后點(diǎn)擊該文章的「share」,來(lái)給知友共享下自己的成果。復制鏈接即可推送給朋友閱讀,當然,復制下載鏈接了就是另外一回事兒了,這里就不演示了。在知乎打開(kāi)iphone版知乎主頁(yè),按照你喜歡的格式輸入熱門(mén)推薦的網(wǎng)址,就能直接閱讀。
  
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  這算是產(chǎn)品功能設計原則吧,畢竟現在網(wǎng)頁(yè)內容是很重要的。如果產(chǎn)品設計沒(méi)有考慮到,上線(xiàn)后頻繁發(fā)生問(wèn)題你又沒(méi)辦法負責整個(gè)團隊的決策和執行,那么就直接整個(gè)放棄這個(gè)功能。--這邊有一個(gè)簡(jiǎn)單介紹:一個(gè)網(wǎng)站設計過(guò)程中,

解決方案:基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的新聞實(shí)時(shí)監測分析可視化系統(Java+MySQL+Web+Ecli

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  解決方案:基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的新聞實(shí)時(shí)監測分析可視化系統(Java+MySQL+Web+Ecli
  目錄
  1 簡(jiǎn)介 1
  1.1 研究論文的背景和意義1
  1.2 論文研究?jì)热?
  2 系統需求分析 4
  2.1 系統要求概述 4
  2.2 系統需求分析 4
  2.2.1 系統功能要求 4
  2.2.2 系統IPO圖5
  2.2 系統非功能需求分析 5
  3 系統外形設計 7
  3.1 設計約束 7
  3.1.1 需求約束 7
  3.1.2 設計策略 7
  3.1.3 技術(shù)實(shí)現 8
  3.3 模塊結構 8
  3.3.1 模塊結構圖 8
  3.3.2 系統層次圖 10
  3.3.3 面向對象設計UML 圖10
  4 系統詳細設計 13
  4.1 系統模塊設計 13
  4.1.1 數據采集 模塊13
  4.1.2 中文分詞模塊 18
  4.1.3 相似度匹配模塊 22
  4.1.4 數據顯示模塊 25
  4.2 系統異常處理 29
  4.2.1 爬蟲(chóng)異常概述 29
  4.2.2 爬蟲(chóng)被拒絕訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè) 29
  5 軟件測試 32
  5.1 白盒測試 32
  5.1.1 爬蟲(chóng)系統測試結果 32
  5.1.2 中文分詞系統測試結果 33
  5.1.3 中文文章相似度匹配系統測試結果 34
  5.1.4 相似新聞趨勢展示系統測試結果 36
  5.2 黑盒測試 37
  5.2.1 爬蟲(chóng)系統測試結果 37
  5.2.2 中文文章相似度匹配系統測試結果 37
  5.2.3 相似新聞趨勢展示系統測試結果 38
  6 結論 40
  參考文獻 42
  謝謝 43
  外語(yǔ)教材 44
  中文翻譯 48
  2 系統需求分析
  軟件需求分析對軟件系統提出清晰、準確、全面和具體的需求。它是一個(gè)不斷揭示和準確判斷軟件用戶(hù)意圖的過(guò)程。它不考慮系統的具體實(shí)現,但對其進(jìn)行了嚴格而完整的描述。定義軟件系統應該做什么的過(guò)程。
  2.1 系統要求概述
  
  要求爬蟲(chóng)系統能夠完成對鳳凰網(wǎng)新聞、網(wǎng)易新聞、新浪新聞、搜狐新聞等網(wǎng)站新聞數據的實(shí)時(shí)抓取,并正確提取文字,獲取點(diǎn)擊量新聞,實(shí)現每日定時(shí)抓拍。它可以對抓取的新聞進(jìn)行中文分詞,利用中文分詞結果計算新聞的相似度,結合相似的新聞,也結合點(diǎn)擊率。最后,由于用戶(hù)在事件中的點(diǎn)擊趨勢,它可能是相似的。顯示在表格中。
  基于Java的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)時(shí)新聞監測分析系統的設計與實(shí)現包括以下模塊:
  網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)模塊。
  中文分詞模塊。
  中文相似度確定模塊。
  數據結構化存儲模塊。
  數據可視化展示模塊。
  2.2 系統需求分析
  2.2.1 系統功能要求
  根據系統需求調用的內容分析,系統功能分為以下五個(gè)模塊:
  數據采集 模塊:
  data采集模塊負責data采集,即網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據的時(shí)序采集,以及數據的初步拆分處理。
  (1) 中文分詞模塊:
  中文分詞模塊可以對數據采集模塊采集接收到的網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據進(jìn)行更準確的中文分詞。
  (2)中文相似度判定模塊:
  中文相似度判定模塊通過(guò)將data采集模塊采集得到的網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據與中文分詞模塊的分詞結果相結合,分析網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞的相似度,可以結合相似的新聞數據。.
  (3) 數據結構化存儲模塊:
  數據結構化存儲模塊貫穿其他模塊。在data采集模塊中,負責存儲采集分割熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )新聞數據;在中文分詞模塊中,負責從數據庫中讀取需要的信息。分詞處理的網(wǎng)絡(luò )新聞數據;在中文相似度判斷模塊中,負責存儲分析得到的相似新聞;在數據可視化展示模塊中,負責從數據庫中讀取類(lèi)似的熱點(diǎn)新聞數據,涉及大量數據庫資源。加工。
  (4) 數據可視化展示模塊:
  數據可視化展示模塊負責將中文相似度判斷模塊判斷為相似新聞的數據以可視化的形式展示出來(lái),展示形式可以自定義。
  3 系統概要設計
  系統大綱設計的主要目的是從現階段的需求分析中完整提取系統的主要功能邏輯設計和數據庫系統的邏輯設計。在提取過(guò)程中,不僅要實(shí)現軟件的功能,還要考慮上下文環(huán)境,比如系統最終的運行環(huán)境,系統未來(lái)可能增加的相關(guān)約束,等明確了系統約束后,進(jìn)行系統大綱設計,這樣軟件系統的二次開(kāi)發(fā)就不會(huì )太難了。
  3.1 設計約束
  3.1.1 需求約束
  系統可以在最低JDK1.7的平臺上穩定運行。
  數據庫向后兼容,至少兼容Mysql5.1。
  要求程序具有良好的跨平臺性能,可以同時(shí)在Linux、Windows、Unix系統上運行。
  在數據庫連接方面,設置的密碼足夠復雜,數據庫連接管理良好,數據庫系統可以穩健運行。
  禁止使用商業(yè)軟件,本系統使用的算法或類(lèi)庫必須免費。
  系統配置的系統要求應盡可能低。
  該程序具有良好的可移植性、兼容性和安全性。
  3.1.2 設計策略
  為使本系統適應未來(lái)的需要和發(fā)展,特制定以下策略:
  系統具有良好的接口擴展功能,可以輕松擴展新功能,將可能經(jīng)常調整的部分提取為一個(gè)模塊;
  系統代碼具有很好的復用價(jià)值,可以在已有功能的基礎上衍生出新功能的加入;
  系統代碼優(yōu)化到位,很少或沒(méi)有內存泄漏,包括數據庫連接池泄漏,以及對獨占資源使用未關(guān)閉句柄;
  當優(yōu)化問(wèn)題與代碼的健壯性發(fā)生沖突時(shí),首要目標是保證代碼的健壯性,可以適當調整優(yōu)化。
  3.1.3 技術(shù)實(shí)現
  本系統設計開(kāi)發(fā)工具采用如下配置:
  開(kāi)發(fā)語(yǔ)言:java JDK 1.7 版。
  Java 是一種具有很好的面向對象設計思想的計算機語(yǔ)言。Java 技術(shù)具有很高的生產(chǎn)力,因為大量的程序員為它貢獻了大量的代碼。目前,Java程序廣泛應用于Web、企業(yè)管理系統、云計算、大數據計算等領(lǐng)域。同時(shí),Java目前正在世界范圍內進(jìn)行編程。語(yǔ)言排名第一。
  開(kāi)發(fā)環(huán)境:Eclipse。
  Eclipse 最初是 IBM 旗下的一個(gè)開(kāi)發(fā)工具,后來(lái)被 IBM 貢獻給了開(kāi)源社區。雖然它是開(kāi)源的,但它的功能并不遜色于專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā) IDE。Eclipse 具有很強的開(kāi)源生命力和良好的擴展性。本文轉載自論壇上很容易下載為Eclipse量身定做的各種插件,所以本系統的開(kāi)發(fā)使用Eclipse作為開(kāi)發(fā)IDE。
  3.3 模塊結構
  3.3.1 模塊結構圖
  爬蟲(chóng)系統軟件結構圖:
  
  將網(wǎng)頁(yè)URL輸入爬蟲(chóng)系統,爬蟲(chóng)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行解析處理提取網(wǎng)頁(yè)文本,然后輸出網(wǎng)頁(yè)文本,如圖3-1所示。
  圖3-1 爬蟲(chóng)子系統結構圖
  
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  具體分析:淺談百度排名算法中涉及到降權復權的因素
  “關(guān)于百度排名算法中涉及降級和恢復權利的因素的討論”文章已經(jīng)存檔,站長(cháng)之家不再顯示相關(guān)內容,以下是站長(cháng)之家自動(dòng)化寫(xiě)作機器人提取的文章關(guān)鍵內容。這個(gè)AI還很年輕,歡迎聯(lián)系我們幫助它成長(cháng):
  從這個(gè)例子中,大家一定能夠看到關(guān)鍵詞錨文本被使用過(guò)多是嚴重有害的,百度算法在這方面的考核非常嚴格,一旦確定有過(guò)度優(yōu)化的嫌疑,馬上給予降級的權利,筆者只工作了一個(gè)星期,網(wǎng)站排名下降得無(wú)影無(wú)蹤......
  但作者想了想,是
  
  這是他自己的意外發(fā)現,是百度算法的漏洞嗎?為什么復職后能獲得更好的排名?為此,筆者又用了網(wǎng)站做了一個(gè)實(shí)驗,當然這個(gè)網(wǎng)站的排名沒(méi)有那么高,如果失敗了,損失也不大......
  ......
  本文由站長(cháng)網(wǎng)用戶(hù)“人人網(wǎng)減肥網(wǎng)”提供,本平臺僅提供信息索引服務(wù)。由于內容發(fā)布時(shí)間超過(guò)平臺更新維護時(shí)間,為保證文章信息的及時(shí)性和內容瀏覽量的準確性,平臺不會(huì )提供完整的內容展示,本頁(yè)面內容僅用于平臺搜索索引。需要閱讀全文的用戶(hù),請聯(lián)系作者獲取原文。
  
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  解決方案:基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的新聞實(shí)時(shí)監測分析可視化系統(Java+MySQL+Web+Ecli
  目錄
  1 簡(jiǎn)介 1
  1.1 研究論文的背景和意義1
  1.2 論文研究?jì)热?
  2 系統需求分析 4
  2.1 系統要求概述 4
  2.2 系統需求分析 4
  2.2.1 系統功能要求 4
  2.2.2 系統IPO圖5
  2.2 系統非功能需求分析 5
  3 系統外形設計 7
  3.1 設計約束 7
  3.1.1 需求約束 7
  3.1.2 設計策略 7
  3.1.3 技術(shù)實(shí)現 8
  3.3 模塊結構 8
  3.3.1 模塊結構圖 8
  3.3.2 系統層次圖 10
  3.3.3 面向對象設計UML 圖10
  4 系統詳細設計 13
  4.1 系統模塊設計 13
  4.1.1 數據采集 模塊13
  4.1.2 中文分詞模塊 18
  4.1.3 相似度匹配模塊 22
  4.1.4 數據顯示模塊 25
  4.2 系統異常處理 29
  4.2.1 爬蟲(chóng)異常概述 29
  4.2.2 爬蟲(chóng)被拒絕訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè) 29
  5 軟件測試 32
  5.1 白盒測試 32
  5.1.1 爬蟲(chóng)系統測試結果 32
  5.1.2 中文分詞系統測試結果 33
  5.1.3 中文文章相似度匹配系統測試結果 34
  5.1.4 相似新聞趨勢展示系統測試結果 36
  5.2 黑盒測試 37
  5.2.1 爬蟲(chóng)系統測試結果 37
  5.2.2 中文文章相似度匹配系統測試結果 37
  5.2.3 相似新聞趨勢展示系統測試結果 38
  6 結論 40
  參考文獻 42
  謝謝 43
  外語(yǔ)教材 44
  中文翻譯 48
  2 系統需求分析
  軟件需求分析對軟件系統提出清晰、準確、全面和具體的需求。它是一個(gè)不斷揭示和準確判斷軟件用戶(hù)意圖的過(guò)程。它不考慮系統的具體實(shí)現,但對其進(jìn)行了嚴格而完整的描述。定義軟件系統應該做什么的過(guò)程。
  2.1 系統要求概述
  
  要求爬蟲(chóng)系統能夠完成對鳳凰網(wǎng)新聞、網(wǎng)易新聞、新浪新聞、搜狐新聞等網(wǎng)站新聞數據的實(shí)時(shí)抓取,并正確提取文字,獲取點(diǎn)擊量新聞,實(shí)現每日定時(shí)抓拍。它可以對抓取的新聞進(jìn)行中文分詞,利用中文分詞結果計算新聞的相似度,結合相似的新聞,也結合點(diǎn)擊率。最后,由于用戶(hù)在事件中的點(diǎn)擊趨勢,它可能是相似的。顯示在表格中。
  基于Java的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)時(shí)新聞監測分析系統的設計與實(shí)現包括以下模塊:
  網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)模塊。
  中文分詞模塊。
  中文相似度確定模塊。
  數據結構化存儲模塊。
  數據可視化展示模塊。
  2.2 系統需求分析
  2.2.1 系統功能要求
  根據系統需求調用的內容分析,系統功能分為以下五個(gè)模塊:
  數據采集 模塊:
  data采集模塊負責data采集,即網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據的時(shí)序采集,以及數據的初步拆分處理。
  (1) 中文分詞模塊:
  中文分詞模塊可以對數據采集模塊采集接收到的網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據進(jìn)行更準確的中文分詞。
  (2)中文相似度判定模塊:
  中文相似度判定模塊通過(guò)將data采集模塊采集得到的網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據與中文分詞模塊的分詞結果相結合,分析網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞的相似度,可以結合相似的新聞數據。.
  (3) 數據結構化存儲模塊:
  數據結構化存儲模塊貫穿其他模塊。在data采集模塊中,負責存儲采集分割熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )新聞數據;在中文分詞模塊中,負責從數據庫中讀取需要的信息。分詞處理的網(wǎng)絡(luò )新聞數據;在中文相似度判斷模塊中,負責存儲分析得到的相似新聞;在數據可視化展示模塊中,負責從數據庫中讀取類(lèi)似的熱點(diǎn)新聞數據,涉及大量數據庫資源。加工。
  (4) 數據可視化展示模塊:
  數據可視化展示模塊負責將中文相似度判斷模塊判斷為相似新聞的數據以可視化的形式展示出來(lái),展示形式可以自定義。
  3 系統概要設計
  系統大綱設計的主要目的是從現階段的需求分析中完整提取系統的主要功能邏輯設計和數據庫系統的邏輯設計。在提取過(guò)程中,不僅要實(shí)現軟件的功能,還要考慮上下文環(huán)境,比如系統最終的運行環(huán)境,系統未來(lái)可能增加的相關(guān)約束,等明確了系統約束后,進(jìn)行系統大綱設計,這樣軟件系統的二次開(kāi)發(fā)就不會(huì )太難了。
  3.1 設計約束
  3.1.1 需求約束
  系統可以在最低JDK1.7的平臺上穩定運行。
  數據庫向后兼容,至少兼容Mysql5.1。
  要求程序具有良好的跨平臺性能,可以同時(shí)在Linux、Windows、Unix系統上運行。
  在數據庫連接方面,設置的密碼足夠復雜,數據庫連接管理良好,數據庫系統可以穩健運行。
  禁止使用商業(yè)軟件,本系統使用的算法或類(lèi)庫必須免費。
  系統配置的系統要求應盡可能低。
  該程序具有良好的可移植性、兼容性和安全性。
  3.1.2 設計策略
  為使本系統適應未來(lái)的需要和發(fā)展,特制定以下策略:
  系統具有良好的接口擴展功能,可以輕松擴展新功能,將可能經(jīng)常調整的部分提取為一個(gè)模塊;
  系統代碼具有很好的復用價(jià)值,可以在已有功能的基礎上衍生出新功能的加入;
  系統代碼優(yōu)化到位,很少或沒(méi)有內存泄漏,包括數據庫連接池泄漏,以及對獨占資源使用未關(guān)閉句柄;
  當優(yōu)化問(wèn)題與代碼的健壯性發(fā)生沖突時(shí),首要目標是保證代碼的健壯性,可以適當調整優(yōu)化。
  3.1.3 技術(shù)實(shí)現
  本系統設計開(kāi)發(fā)工具采用如下配置:
  開(kāi)發(fā)語(yǔ)言:java JDK 1.7 版。
  Java 是一種具有很好的面向對象設計思想的計算機語(yǔ)言。Java 技術(shù)具有很高的生產(chǎn)力,因為大量的程序員為它貢獻了大量的代碼。目前,Java程序廣泛應用于Web、企業(yè)管理系統、云計算、大數據計算等領(lǐng)域。同時(shí),Java目前正在世界范圍內進(jìn)行編程。語(yǔ)言排名第一。
  開(kāi)發(fā)環(huán)境:Eclipse。
  Eclipse 最初是 IBM 旗下的一個(gè)開(kāi)發(fā)工具,后來(lái)被 IBM 貢獻給了開(kāi)源社區。雖然它是開(kāi)源的,但它的功能并不遜色于專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā) IDE。Eclipse 具有很強的開(kāi)源生命力和良好的擴展性。本文轉載自論壇上很容易下載為Eclipse量身定做的各種插件,所以本系統的開(kāi)發(fā)使用Eclipse作為開(kāi)發(fā)IDE。
  3.3 模塊結構
  3.3.1 模塊結構圖
  爬蟲(chóng)系統軟件結構圖:
  
  將網(wǎng)頁(yè)URL輸入爬蟲(chóng)系統,爬蟲(chóng)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行解析處理提取網(wǎng)頁(yè)文本,然后輸出網(wǎng)頁(yè)文本,如圖3-1所示。
  圖3-1 爬蟲(chóng)子系統結構圖
  
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  具體分析:淺談百度排名算法中涉及到降權復權的因素
  “關(guān)于百度排名算法中涉及降級和恢復權利的因素的討論”文章已經(jīng)存檔,站長(cháng)之家不再顯示相關(guān)內容,以下是站長(cháng)之家自動(dòng)化寫(xiě)作機器人提取的文章關(guān)鍵內容。這個(gè)AI還很年輕,歡迎聯(lián)系我們幫助它成長(cháng):
  從這個(gè)例子中,大家一定能夠看到關(guān)鍵詞錨文本被使用過(guò)多是嚴重有害的,百度算法在這方面的考核非常嚴格,一旦確定有過(guò)度優(yōu)化的嫌疑,馬上給予降級的權利,筆者只工作了一個(gè)星期,網(wǎng)站排名下降得無(wú)影無(wú)蹤......
  但作者想了想,是
  
  這是他自己的意外發(fā)現,是百度算法的漏洞嗎?為什么復職后能獲得更好的排名?為此,筆者又用了網(wǎng)站做了一個(gè)實(shí)驗,當然這個(gè)網(wǎng)站的排名沒(méi)有那么高,如果失敗了,損失也不大......
  ......
  本文由站長(cháng)網(wǎng)用戶(hù)“人人網(wǎng)減肥網(wǎng)”提供,本平臺僅提供信息索引服務(wù)。由于內容發(fā)布時(shí)間超過(guò)平臺更新維護時(shí)間,為保證文章信息的及時(shí)性和內容瀏覽量的準確性,平臺不會(huì )提供完整的內容展示,本頁(yè)面內容僅用于平臺搜索索引。需要閱讀全文的用戶(hù),請聯(lián)系作者獲取原文。
  
  即將跳轉到外部網(wǎng)站
  安全性未知,是否繼續
  繼續前進(jìn)

解決方案:基于svm的圖像降噪五實(shí)踐之路:教你如何進(jìn)行文本情感識別

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 63 次瀏覽 ? 2022-11-09 00:26 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決方案:基于svm的圖像降噪五實(shí)踐之路:教你如何進(jìn)行文本情感識別
  實(shí)時(shí)文章采集系統
  一、探索大數據技術(shù):基于e-books的中文書(shū)籍信息采集
  二、回歸和機器學(xué)習:基于隨機森林的無(wú)監督推薦系統
  三、機器學(xué)習算法的研究視角(訓練數據)
  四、基于svm的圖像降噪
  五、實(shí)踐之路:教你如何進(jìn)行文本情感識別
  六、回測框架:基于edx的coursera實(shí)時(shí)在線(xiàn)課程計劃
  七、通過(guò)eda和e-books挖掘更多信息
  
  ctr中有這樣一個(gè)指標,叫做auc。即“areaofinterest”,用來(lái)衡量點(diǎn)擊率和轉化率,我們用它來(lái)為用戶(hù)推薦更好的內容。我們可以采用e-books進(jìn)行這項評估,假設e-books的篇數已經(jīng)有500萬(wàn)條,每個(gè)篇一千條。數據大小為1.5mb。采用圖書(shū)資源e-books數據進(jìn)行訓練,代碼中convert_data_from_free函數,將數據傳給該函數進(jìn)行處理,分為10份。
  每份將一百條數據轉換為10條語(yǔ)句,表示,每條語(yǔ)句有多少個(gè)讀取,多少個(gè)解析。訓練完成后,訓練集中僅包含數據100萬(wàn)條。
  1、準備數據dataset=read_e-books.gzgb=1000000000withnumpyasnpinis_data_from_free(dataset):print('')dataset.shape=(10,100000000
  0)代碼中:
  1),gzpngjpg都可以,主要是保存文件格式。
  2)使用np.zeros
  5)
  3)保存,
  0)
  
  4)每個(gè)numpy數組都有索引,只不過(guò)它不是標準數組名稱(chēng)。
  2、數據預處理
  1)用戶(hù)行為一般情況下,按固定方式翻頁(yè),有些用戶(hù)不翻頁(yè)或只看前一頁(yè),這些數據并不能很好地用到。翻頁(yè)類(lèi)似一次讀取,肯定是把一次讀取的文件編碼顯示進(jìn)e-books數據中。
  2)篇數數據均是字符串類(lèi)型的,需要轉換。比如用戶(hù)可能每一次上文章內容有10條,5條數據。那么就變成10+5=15條。
  3)打印每條文章一句話(huà),而不只是評論,要注意打印e-books.txt文件。
  4)刪除前面有漢字的記錄dataset.print('刪除前面有漢字的記錄')dataset.remove('')
  5)自定義字符串格式的行dataset.to_file('clipboard.txt').to_chars()將最后一行替換為漢字。
  6)刪除的最后一條數據注意有不同的轉換方式if__name__=='__main__':dataset.to_file('clipboard.txt').to_chars()
  7)存儲數據shape=[10,1000000000]
  8)用ws_posts.xs.while循環(huán) 查看全部

  解決方案:基于svm的圖像降噪五實(shí)踐之路:教你如何進(jìn)行文本情感識別
  實(shí)時(shí)文章采集系統
  一、探索大數據技術(shù):基于e-books的中文書(shū)籍信息采集
  二、回歸和機器學(xué)習:基于隨機森林的無(wú)監督推薦系統
  三、機器學(xué)習算法的研究視角(訓練數據)
  四、基于svm的圖像降噪
  五、實(shí)踐之路:教你如何進(jìn)行文本情感識別
  六、回測框架:基于edx的coursera實(shí)時(shí)在線(xiàn)課程計劃
  七、通過(guò)eda和e-books挖掘更多信息
  
  ctr中有這樣一個(gè)指標,叫做auc。即“areaofinterest”,用來(lái)衡量點(diǎn)擊率和轉化率,我們用它來(lái)為用戶(hù)推薦更好的內容。我們可以采用e-books進(jìn)行這項評估,假設e-books的篇數已經(jīng)有500萬(wàn)條,每個(gè)篇一千條。數據大小為1.5mb。采用圖書(shū)資源e-books數據進(jìn)行訓練,代碼中convert_data_from_free函數,將數據傳給該函數進(jìn)行處理,分為10份。
  每份將一百條數據轉換為10條語(yǔ)句,表示,每條語(yǔ)句有多少個(gè)讀取,多少個(gè)解析。訓練完成后,訓練集中僅包含數據100萬(wàn)條。
  1、準備數據dataset=read_e-books.gzgb=1000000000withnumpyasnpinis_data_from_free(dataset):print('')dataset.shape=(10,100000000
  0)代碼中:
  1),gzpngjpg都可以,主要是保存文件格式。
  2)使用np.zeros
  5)
  3)保存,
  0)
  
  4)每個(gè)numpy數組都有索引,只不過(guò)它不是標準數組名稱(chēng)。
  2、數據預處理
  1)用戶(hù)行為一般情況下,按固定方式翻頁(yè),有些用戶(hù)不翻頁(yè)或只看前一頁(yè),這些數據并不能很好地用到。翻頁(yè)類(lèi)似一次讀取,肯定是把一次讀取的文件編碼顯示進(jìn)e-books數據中。
  2)篇數數據均是字符串類(lèi)型的,需要轉換。比如用戶(hù)可能每一次上文章內容有10條,5條數據。那么就變成10+5=15條。
  3)打印每條文章一句話(huà),而不只是評論,要注意打印e-books.txt文件。
  4)刪除前面有漢字的記錄dataset.print('刪除前面有漢字的記錄')dataset.remove('')
  5)自定義字符串格式的行dataset.to_file('clipboard.txt').to_chars()將最后一行替換為漢字。
  6)刪除的最后一條數據注意有不同的轉換方式if__name__=='__main__':dataset.to_file('clipboard.txt').to_chars()
  7)存儲數據shape=[10,1000000000]
  8)用ws_posts.xs.while循環(huán)

事實(shí):實(shí)時(shí)文章采集在百度是怎么做的,為什么會(huì )這樣

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 112 次瀏覽 ? 2022-11-07 03:11 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  事實(shí):實(shí)時(shí)文章采集在百度是怎么做的,為什么會(huì )這樣
  實(shí)時(shí)文章采集也已經(jīng)是最近大部分人都在頭疼的問(wèn)題,而且是很多中小企業(yè)都在頭疼的事情。百度應該是中國最大的搜索引擎了,既然百度現在這么大的流量,為什么說(shuō)它也有自己的一套壓根沒(méi)用的“中間橋梁”呢?本篇文章,我們就要分析一下,實(shí)時(shí)文章采集到底在百度是怎么做的,為什么會(huì )這樣。實(shí)時(shí)文章采集的特點(diǎn):實(shí)時(shí)文章采集的特點(diǎn)。
  1、好處多多,說(shuō)出去別人都不知道,它在百度上面有很多的專(zhuān)題,專(zhuān)門(mén)對于指定的文章在百度里面呈現。實(shí)時(shí)文章采集比你做網(wǎng)站文章優(yōu)化有效多了。
  
  2、準確率高,百度本身在無(wú)論是針對網(wǎng)站還是指定的文章的搜索都是權重比較高的,它不可能只給你每個(gè)指定的詞或者網(wǎng)站排名第一的文章,會(huì )有很多很多網(wǎng)站站首頁(yè)的詞,但是也會(huì )有很多比較冷門(mén)詞。我在網(wǎng)上查了很多實(shí)時(shí)文章采集的工具,都有價(jià)格之分,都需要我們花錢(qián)去購買(mǎi),這個(gè)其實(shí)也是很多初創(chuàng )企業(yè)在考慮的問(wèn)題。
  3、企業(yè)網(wǎng)站可以在標題里面帶一些關(guān)鍵詞,并且盡量寫(xiě)的具體一些,比如我們公司的網(wǎng)站就可以寫(xiě):“阿里云服務(wù)器”、“競價(jià)”等等這樣的詞,這樣用戶(hù)進(jìn)去點(diǎn)擊,它能搜到你網(wǎng)站里面。
  4、如果你的公司不需要競價(jià)等專(zhuān)題鏈接的推廣,你只需要花點(diǎn)錢(qián)弄個(gè)百度站長(cháng)就可以做實(shí)時(shí)文章采集,它可以很快的幫你把文章排名上去。實(shí)時(shí)文章采集的采集工具有很多,比如360站長(cháng),它的采集效果非常的好,它每天可以采集很多來(lái)自企業(yè)網(wǎng)站的文章,只要大家有需要,隨時(shí)都可以去添加文章在后面,就可以免費獲得采集到的文章。
  
  實(shí)時(shí)文章采集工具的推薦
  1、思維導圖高效采集器網(wǎng)站采集公司網(wǎng)站文章很簡(jiǎn)單,這個(gè)軟件就可以輕松幫你搞定網(wǎng)站采集文章的工作,不僅僅是語(yǔ)言,他還支持圖片、文件類(lèi)型、不良網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)相關(guān)頁(yè)面、安卓、ios、網(wǎng)站域名。這樣一套模板就搞定了,多樣化采集器,你只需要一個(gè)微信公眾號,我相信那些剛起步的初創(chuàng )企業(yè)都會(huì )考慮這樣一個(gè)平臺,在這里可以加上企業(yè)網(wǎng)站、產(chǎn)品等等相關(guān)的詞語(yǔ),這樣你找到了非常多的文章,何樂(lè )而不為呢?。
  2、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采集器它可以很方便的采集很多外網(wǎng)站點(diǎn),同時(shí)可以把它采集到的文章,放在自己的網(wǎng)站上面去,讓有需要的客戶(hù)看到、采集。采集到的文章可以自己上傳成文件,自己去網(wǎng)站上面去使用,更方便快捷,即使是沒(méi)有客戶(hù)也不用愁,在這里你也可以輕松賺取利潤。
  3、xshell實(shí)時(shí)采集工具它是免費的采集器,不管是你自己網(wǎng)站里面的文章還是競價(jià)推廣的文章,都可以采集到這里。你只需要輸入一個(gè)你指定的網(wǎng)址,他會(huì )自動(dòng)的幫你去抓取網(wǎng)站所有對應的文章。 查看全部

  事實(shí):實(shí)時(shí)文章采集在百度是怎么做的,為什么會(huì )這樣
  實(shí)時(shí)文章采集也已經(jīng)是最近大部分人都在頭疼的問(wèn)題,而且是很多中小企業(yè)都在頭疼的事情。百度應該是中國最大的搜索引擎了,既然百度現在這么大的流量,為什么說(shuō)它也有自己的一套壓根沒(méi)用的“中間橋梁”呢?本篇文章,我們就要分析一下,實(shí)時(shí)文章采集到底在百度是怎么做的,為什么會(huì )這樣。實(shí)時(shí)文章采集的特點(diǎn):實(shí)時(shí)文章采集的特點(diǎn)。
  1、好處多多,說(shuō)出去別人都不知道,它在百度上面有很多的專(zhuān)題,專(zhuān)門(mén)對于指定的文章在百度里面呈現。實(shí)時(shí)文章采集比你做網(wǎng)站文章優(yōu)化有效多了。
  
  2、準確率高,百度本身在無(wú)論是針對網(wǎng)站還是指定的文章的搜索都是權重比較高的,它不可能只給你每個(gè)指定的詞或者網(wǎng)站排名第一的文章,會(huì )有很多很多網(wǎng)站站首頁(yè)的詞,但是也會(huì )有很多比較冷門(mén)詞。我在網(wǎng)上查了很多實(shí)時(shí)文章采集的工具,都有價(jià)格之分,都需要我們花錢(qián)去購買(mǎi),這個(gè)其實(shí)也是很多初創(chuàng )企業(yè)在考慮的問(wèn)題。
  3、企業(yè)網(wǎng)站可以在標題里面帶一些關(guān)鍵詞,并且盡量寫(xiě)的具體一些,比如我們公司的網(wǎng)站就可以寫(xiě):“阿里云服務(wù)器”、“競價(jià)”等等這樣的詞,這樣用戶(hù)進(jìn)去點(diǎn)擊,它能搜到你網(wǎng)站里面。
  4、如果你的公司不需要競價(jià)等專(zhuān)題鏈接的推廣,你只需要花點(diǎn)錢(qián)弄個(gè)百度站長(cháng)就可以做實(shí)時(shí)文章采集,它可以很快的幫你把文章排名上去。實(shí)時(shí)文章采集的采集工具有很多,比如360站長(cháng),它的采集效果非常的好,它每天可以采集很多來(lái)自企業(yè)網(wǎng)站的文章,只要大家有需要,隨時(shí)都可以去添加文章在后面,就可以免費獲得采集到的文章。
  
  實(shí)時(shí)文章采集工具的推薦
  1、思維導圖高效采集器網(wǎng)站采集公司網(wǎng)站文章很簡(jiǎn)單,這個(gè)軟件就可以輕松幫你搞定網(wǎng)站采集文章的工作,不僅僅是語(yǔ)言,他還支持圖片、文件類(lèi)型、不良網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)相關(guān)頁(yè)面、安卓、ios、網(wǎng)站域名。這樣一套模板就搞定了,多樣化采集器,你只需要一個(gè)微信公眾號,我相信那些剛起步的初創(chuàng )企業(yè)都會(huì )考慮這樣一個(gè)平臺,在這里可以加上企業(yè)網(wǎng)站、產(chǎn)品等等相關(guān)的詞語(yǔ),這樣你找到了非常多的文章,何樂(lè )而不為呢?。
  2、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采集器它可以很方便的采集很多外網(wǎng)站點(diǎn),同時(shí)可以把它采集到的文章,放在自己的網(wǎng)站上面去,讓有需要的客戶(hù)看到、采集。采集到的文章可以自己上傳成文件,自己去網(wǎng)站上面去使用,更方便快捷,即使是沒(méi)有客戶(hù)也不用愁,在這里你也可以輕松賺取利潤。
  3、xshell實(shí)時(shí)采集工具它是免費的采集器,不管是你自己網(wǎng)站里面的文章還是競價(jià)推廣的文章,都可以采集到這里。你只需要輸入一個(gè)你指定的網(wǎng)址,他會(huì )自動(dòng)的幫你去抓取網(wǎng)站所有對應的文章。

官方數據:你是真的不知道!RPA 的數據采集能力讓你為所欲為

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 112 次瀏覽 ? 2022-10-28 10:42 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  官方數據:你是真的不知道!RPA 的數據采集能力讓你為所欲為
  RPA 是非技術(shù)人員的最佳自動(dòng)化工具!大家好,我是“RPA幫”知識星球的經(jīng)理阿玉谷瓜,我致力于將運營(yíng)效率提升10倍。
  正如一些朋友所知,我去年參加了 采集 課程。本課程有其歷史地位(故作合理),應該是市面上第一個(gè)系統的RPA采集課程
  《RPA零碼數據采集大課》專(zhuān)為非技術(shù)初學(xué)者設計!阿魚(yú)瓜瓜RPA零碼自動(dòng)化數據采集大課
  這是一個(gè)客觀(guān)的事實(shí),除了我,我從未見(jiàn)過(guò)有人以RPA為核心系統做數據采集課程
  這不是 RPA 技術(shù)的問(wèn)題。市場(chǎng)上比我的RPA技術(shù)作弊的人不超過(guò)10萬(wàn)人,所以至少有8萬(wàn)人。
  看我昨天寫(xiě)的文章就知道RPA就是實(shí)戰,解決問(wèn)題,滿(mǎn)足需求
  RPA 助力阿雨瓜瓜:RPA 不是關(guān)乎水平,而是想怎么做就怎么做
  上過(guò)這門(mén)RPA采集課程的小伙伴,沒(méi)幾個(gè)不是很開(kāi)眼,還說(shuō)之前用的工具是我弟弟。事實(shí)上,確實(shí)如此。下圖是我列出的對比維度表
  
  但是我很少推送這個(gè)“RPA數據采集大課”,開(kāi)RPA幫助一卡會(huì )員就可以免費獲得
  另外,這門(mén)課的盜版也不少。買(mǎi)了盜版課程后,很多人都來(lái)加入我的RPA社區。這是我沒(méi)想到的意外效果
  這兩天,另外兩個(gè)小伙伴剛剛問(wèn)了我關(guān)于數據的問(wèn)題采集
  第一個(gè)問(wèn)題的重點(diǎn)是:采集目標內容,位置不固定。為了實(shí)現采集位置不固定的內容,目前市面上的采集器都沒(méi)有這個(gè)能力,包括優(yōu)采云、優(yōu)采云、優(yōu)采云采集器等
  第二個(gè)問(wèn)題的重點(diǎn)是:采集過(guò)程中,彈出一個(gè)驗證碼,需要自動(dòng)填寫(xiě)。驗證碼是很多平臺對采集內容進(jìn)行反擊的措施,一些采集功能很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。但是,使用 RPA 更容易、更容易
  另一位兄弟在采集閑魚(yú)的數據中遇到了一些困難,就是如何繞過(guò)反采集。這是非常困難的。他從事過(guò)手動(dòng)操作以及專(zhuān)業(yè)編程。最后的選擇是RPA自動(dòng)化機器人。沒(méi)有他,只要RPA模擬好,平臺就無(wú)法反制
  
  我經(jīng)常向學(xué)生吹噓 RPA。我不會(huì )高估 RPA。能得到這種贊譽(yù)的是 RPA 機器人。市場(chǎng)上的 采集 工具通常聲稱(chēng)能夠處理 99% 的 采集 需求。這是偷竊,這些采集 工具實(shí)際上只能采集 99% 的網(wǎng)頁(yè)。因為 99% 的網(wǎng)頁(yè)看起來(lái)都一樣。但是我們可以隨意發(fā)出請求,它處理不了,所以這些采集工具處理不了99%的采集需求
  例如:在小紅書(shū)上搜索某個(gè)關(guān)鍵詞,采集實(shí)時(shí)到最新內容結果
  例如:備份你的好友數據采集
  例如:監控一個(gè)賬號,采集到最新的數據,然后發(fā)信息到群里
  沒(méi)錯,市場(chǎng)上真的沒(méi)有采集工具可以滿(mǎn)足我上面提到的常見(jiàn)需求。優(yōu)采云, 優(yōu)采云, 采集 webscraper 處理不了的,交給 RPA
  學(xué)RPA難嗎,我這里的答案是手把手!
  關(guān)于作者:
  RPA助力阿魚(yú)瓜瓜這個(gè)非常擅長(cháng)玩和賺RPA的運營(yíng)商,致力于將運營(yíng)效率提升10倍。有沒(méi)有學(xué)RPA不知道阿育瓜瓜的高階女運維同學(xué)?
  歡迎大家關(guān)注共眾:RPA助力阿魚(yú)嘎嘎
  匯總:國內外10大站長(cháng)權重查詢(xún)站長(cháng)工具
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  TinyPNG - 在保持透明度的同時(shí)壓縮 PNG 圖像,TinyPNG 使用智能有損壓縮技術(shù)來(lái)減小 PNG 文件的文件大小。通過(guò)有選擇地減少圖像中的顏色數量,存儲數據所需的字節數更少。效果幾乎看不到,但文件大小卻有很大差異!可壓縮圖片包括:PNG圖片、JPG圖片、GIF動(dòng)態(tài)圖片等,其中PNG圖片的壓縮效果最為明顯。1M-PNG圖片壓縮后約為200KB~10KB,單張最大支持5M大小。TinyPNG 出現在網(wǎng)絡(luò )初期。很多老站長(cháng)使用TinyPNG圖片壓縮工具壓縮已有圖片準備上傳網(wǎng)站,圖片尺寸大大減小,達到網(wǎng)站 打開(kāi)速度的效果提升了好幾倍,對草根站長(cháng)很有幫助,而且使用起來(lái)也很簡(jiǎn)單。畢竟是在線(xiàn)網(wǎng)站直接處理圖片,而且可以壓縮各種格式的圖片。
  3. 中國(站長(cháng)工具)
  站長(cháng)工具是站長(cháng)必備的工具。經(jīng)常去站長(cháng)工具了解SEO數據變化。還可以檢測網(wǎng)站死鏈接、蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)、HTML格式檢測、網(wǎng)站速度測試、友好鏈接檢查、網(wǎng)站域名IP查詢(xún)、PR、權重查詢(xún)、alexa、whois查詢(xún), ETC。 。
  
  4. 中國(愛(ài)站站長(cháng)工具)
  愛(ài)站網(wǎng)提供網(wǎng)站收錄查詢(xún)、站長(cháng)查詢(xún)和百度權重值查詢(xún)等站長(cháng)工具,各種工具免費查詢(xún),包括關(guān)鍵詞排名查詢(xún)、百度收錄 查詢(xún)等
  5. 中國(中國站長(cháng)之鄉)
  中國站長(cháng)之家提供網(wǎng)站綜合信息查詢(xún),包括搜索引擎收錄查詢(xún)、網(wǎng)站收錄查詢(xún)、Alexa排名查詢(xún)、PR查詢(xún)、IP地址查詢(xún)、WHOIS查詢(xún)、域名名稱(chēng)注冊查詢(xún)、反向鏈接查詢(xún)等站長(cháng)工具。
  6.美國(免費網(wǎng)站交通信息Alexa世界排名)
  Alexa 是互聯(lián)網(wǎng)上免費提供網(wǎng)站交通信息的首屈一指的公司。Alexa 成立于 1996 年,一直在開(kāi)發(fā)用于網(wǎng)絡(luò )抓取和 網(wǎng)站 流量計算的工具。Alexa排名是一個(gè)經(jīng)常被引用來(lái)評估某個(gè)網(wǎng)站的流量的指標??偛课挥谂f金山的 Alexa 是 Inc. 的子公司。
  7.中國(5118權重收錄SEO查詢(xún)站長(cháng)工具)
  5118權重收錄SEO查詢(xún)站長(cháng)工具,5118是SEO優(yōu)化人員必備工具,也是挖掘長(cháng)尾關(guān)鍵詞的最佳工具。通過(guò)這個(gè)可以了解SEO數據的實(shí)時(shí)變化,可以了解關(guān)鍵詞具體趨勢變化的排名,指導關(guān)鍵詞建設。
  
  8.中國(超級外鏈工具)
  SEO外鏈工具原理: 1.站長(cháng)工具大家一定都知道,愛(ài)站等域名查詢(xún)網(wǎng)站,你查詢(xún)的時(shí)候,他會(huì )留下你的網(wǎng)站鏈接,這樣的鏈接形成外部鏈接。2、我們使用各種查詢(xún)網(wǎng)站留下您的鏈接,達到自動(dòng)發(fā)送外鏈的效果。3. 使用SEO外鏈會(huì )被認為是作弊嗎?本工具使用各種查詢(xún)工具模擬正常的人工查詢(xún),不作弊。
  9.中國(站長(cháng)工具百科)
  2號站長(cháng)SEO大全首頁(yè),站長(cháng)工具SEO網(wǎng)站綜合查詢(xún)統計平臺,提供站長(cháng)工具查詢(xún),SEO綜合查詢(xún)大全,網(wǎng)站統計大全,站長(cháng)輔助工具,網(wǎng)頁(yè)輔助工具,網(wǎng)站權重查詢(xún)、Alexa世界排名、自動(dòng)發(fā)布外鏈、搜索引擎提交登錄入口、網(wǎng)站分享代碼和評論插件、SEO優(yōu)化分析等,供站長(cháng)分享網(wǎng)站 有用的輔助網(wǎng)站信息資源!
  10.中國(百度站長(cháng)數據統計專(zhuān)家)
  百度網(wǎng)站站長(cháng)數據統計專(zhuān)家,百度統計-網(wǎng)站統計,專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站流量,分析工具,百度統計-推廣分析,一站式百度推廣效果,評測工具,百度統計- 移動(dòng)統計、免費移動(dòng)應用統計、分析工具、百度統計 - 開(kāi)放平臺、數據采集與導出、開(kāi)放API工具。
  版權歸作者所有,本站根據CC0協(xié)議授權轉發(fā) 查看全部

  官方數據:你是真的不知道!RPA 的數據采集能力讓你為所欲為
  RPA 是非技術(shù)人員的最佳自動(dòng)化工具!大家好,我是“RPA幫”知識星球的經(jīng)理阿玉谷瓜,我致力于將運營(yíng)效率提升10倍。
  正如一些朋友所知,我去年參加了 采集 課程。本課程有其歷史地位(故作合理),應該是市面上第一個(gè)系統的RPA采集課程
  《RPA零碼數據采集大課》專(zhuān)為非技術(shù)初學(xué)者設計!阿魚(yú)瓜瓜RPA零碼自動(dòng)化數據采集大課
  這是一個(gè)客觀(guān)的事實(shí),除了我,我從未見(jiàn)過(guò)有人以RPA為核心系統做數據采集課程
  這不是 RPA 技術(shù)的問(wèn)題。市場(chǎng)上比我的RPA技術(shù)作弊的人不超過(guò)10萬(wàn)人,所以至少有8萬(wàn)人。
  看我昨天寫(xiě)的文章就知道RPA就是實(shí)戰,解決問(wèn)題,滿(mǎn)足需求
  RPA 助力阿雨瓜瓜:RPA 不是關(guān)乎水平,而是想怎么做就怎么做
  上過(guò)這門(mén)RPA采集課程的小伙伴,沒(méi)幾個(gè)不是很開(kāi)眼,還說(shuō)之前用的工具是我弟弟。事實(shí)上,確實(shí)如此。下圖是我列出的對比維度表
  
  但是我很少推送這個(gè)“RPA數據采集大課”,開(kāi)RPA幫助一卡會(huì )員就可以免費獲得
  另外,這門(mén)課的盜版也不少。買(mǎi)了盜版課程后,很多人都來(lái)加入我的RPA社區。這是我沒(méi)想到的意外效果
  這兩天,另外兩個(gè)小伙伴剛剛問(wèn)了我關(guān)于數據的問(wèn)題采集
  第一個(gè)問(wèn)題的重點(diǎn)是:采集目標內容,位置不固定。為了實(shí)現采集位置不固定的內容,目前市面上的采集器都沒(méi)有這個(gè)能力,包括優(yōu)采云、優(yōu)采云、優(yōu)采云采集器等
  第二個(gè)問(wèn)題的重點(diǎn)是:采集過(guò)程中,彈出一個(gè)驗證碼,需要自動(dòng)填寫(xiě)。驗證碼是很多平臺對采集內容進(jìn)行反擊的措施,一些采集功能很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。但是,使用 RPA 更容易、更容易
  另一位兄弟在采集閑魚(yú)的數據中遇到了一些困難,就是如何繞過(guò)反采集。這是非常困難的。他從事過(guò)手動(dòng)操作以及專(zhuān)業(yè)編程。最后的選擇是RPA自動(dòng)化機器人。沒(méi)有他,只要RPA模擬好,平臺就無(wú)法反制
  
  我經(jīng)常向學(xué)生吹噓 RPA。我不會(huì )高估 RPA。能得到這種贊譽(yù)的是 RPA 機器人。市場(chǎng)上的 采集 工具通常聲稱(chēng)能夠處理 99% 的 采集 需求。這是偷竊,這些采集 工具實(shí)際上只能采集 99% 的網(wǎng)頁(yè)。因為 99% 的網(wǎng)頁(yè)看起來(lái)都一樣。但是我們可以隨意發(fā)出請求,它處理不了,所以這些采集工具處理不了99%的采集需求
  例如:在小紅書(shū)上搜索某個(gè)關(guān)鍵詞,采集實(shí)時(shí)到最新內容結果
  例如:備份你的好友數據采集
  例如:監控一個(gè)賬號,采集到最新的數據,然后發(fā)信息到群里
  沒(méi)錯,市場(chǎng)上真的沒(méi)有采集工具可以滿(mǎn)足我上面提到的常見(jiàn)需求。優(yōu)采云, 優(yōu)采云, 采集 webscraper 處理不了的,交給 RPA
  學(xué)RPA難嗎,我這里的答案是手把手!
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最新版本:對java、scala等運行于jvm的程序進(jìn)行實(shí)時(shí)日志采集

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 95 次瀏覽 ? 2022-10-28 10:38 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  最新版本:對java、scala等運行于jvm的程序進(jìn)行實(shí)時(shí)日志采集
  在JVM上運行的程序(如Java和Scala)的實(shí)時(shí)日志采集
  天眼
  實(shí)時(shí)日志采集,JVM(如Java和Scala)中運行的程序的索引和可視化,系統的進(jìn)程級監控,內部系統操作的戰略警報,以及用于性能分析的分布式RPC調用的跟蹤跟蹤
  溝通方式
  QQ群:624054633郵箱:博客:博客
  建筑
  APP:連接到天眼客戶(hù)端的系統將通過(guò)卡夫卡的es-indexer組:卡夫卡的ES消費組,讀取卡夫卡的數據并將其批量化到監控組:卡夫卡的監控消費組,日志中的應用進(jìn)行各種事件跟蹤點(diǎn)(如:第三方異常報警、請求耗時(shí)異常報警等) 業(yè)務(wù)組:卡夫卡的企業(yè)消費組跟蹤組: RPC通過(guò)日志調用跟蹤跟蹤(Dapper論文)es:日志存儲數據庫,并建立相關(guān)索引動(dòng)物園管理員:應用注冊表監控:監控中心,監聽(tīng)動(dòng)物園管理員注冊表中對應節點(diǎn)的變化進(jìn)行監控和報警 Rabbitmq:監控報警緩沖區隊列報警:具體報警手段,包括電子郵件和微信
  項目介紹
  實(shí)時(shí)日志采集,JVM(如Java和Scala)中運行的程序的索引和可視化,系統的進(jìn)程級監控,內部系統操作的戰略警報,以及用于性能分析的分布式RPC調用的跟蹤跟蹤
  實(shí)時(shí)日志采集(支持log4j、logback、log4j2)實(shí)時(shí)顯示日志實(shí)時(shí)頁(yè)面(支持關(guān)鍵字過(guò)濾)歷史日志查詢(xún)(支持多條件過(guò)濾,支持SQL語(yǔ)句查詢(xún))應用實(shí)時(shí)部署位置顯示(機器和文件夾)應用實(shí)時(shí)日志采集狀態(tài)顯示App歷史部署位置顯示API請求實(shí)時(shí)統計和歷史統計第三方請求基于實(shí)時(shí)統計和歷史統計 Dubbox的RPC呼叫數據采集和呼叫鏈顯示(支持多條件檢索)離線(xiàn)報警系統嵌入了采集器報警中間件、API、第三方和作業(yè)執行異常報警(策略報警和異常報警)。
  部署步驟
  更改根目錄 gradle 文件中的私人服務(wù)器地址(以便您可以打包并部署到您自己的本地私人服務(wù)器) 軟件包:gradle 干凈安裝上傳 -x 測試
  容器部署
  您需要自己修改每個(gè)項目下映像下的 Dockerfile 文件
  PS:牧場(chǎng)主對天眼的一鍵部署基本符合持續交付場(chǎng)景。
  蘇多巴什 build.sh 1.3.0 大師
  天眼基地
  這個(gè)項目沒(méi)有具體的業(yè)務(wù)邏輯,主要是每個(gè)模塊的通用類(lèi)定義,比如:常量、dto、dapper相關(guān)、公用,所以項目不需要部署,只需要打包。
  天眼客戶(hù)端
  本項目主要針對對接項目,包括log4j和logback自定義追加器與項目注冊相關(guān),因此項目不需要部署,只需要打包用于對接方。
  天眼數據
  本項目主要用于提供與數據操作相關(guān)的中間件,分為以下五個(gè)子模塊。此項目不需要部署,只需要打包。
  skyeye-data-dubbox
  該項目主要是一個(gè)定制的彈簧啟動(dòng)dubbox啟動(dòng)器,它為彈簧啟動(dòng)相關(guān)項目提供了一種使用dubbox和集成彈簧啟動(dòng)自動(dòng)配置的簡(jiǎn)單方法,請參閱我的另一個(gè)開(kāi)源項目:彈簧啟動(dòng)器-dubbox
  skyeye-data-hbase
  該項目主要是一個(gè)定制的彈簧啟動(dòng) hbase 啟動(dòng)器,它為 HBase 查詢(xún)和更新提供了簡(jiǎn)單的 API,并與彈簧啟動(dòng)的自動(dòng)配置集成,請參閱我的另一個(gè)開(kāi)源項目:彈簧啟動(dòng)啟動(dòng)器 hbase
  skyeye-data-httpl
  該項目主要使用連接池來(lái)簡(jiǎn)單地封裝http請求,如果項目中使用的彈簧版本更高,則可以改用 RestTemplate。
  skyeye-data-jpa
  該項目主要是JPA相關(guān)的定義,包括域、存儲庫、DTO相關(guān)的定義,主要用于操作mysql查詢(xún)。
  Skyeye-data-rabbitmq
  該項目主要將訪(fǎng)問(wèn) rabbitmq 中消息的相關(guān)代碼封裝在報警模塊中。
  天眼追蹤
  該項目封裝了所有與RPC跟蹤相關(guān)的代碼,包括RPC數據采集器、分布式唯一ID生成、分布式增量ID生成、注冊表、采樣器、跟蹤器等功能,項目不需要部署,只需要打包即可。
  配音箱
  由于使用配音盒,為了能夠在配音盒中采集RPC數據,
  你需要修改配音箱的源代碼,看看我修改的配音箱項目:配音箱,它主要實(shí)現RPC跟蹤的具體實(shí)現,需要單獨打包。
  git clone dubboxgit checkout skyeye-trace-1.3.0 在相關(guān) pom MVN 全新安裝部署中修改私有服務(wù)器地址
  軟件安裝
  如果軟件版本與下面列出的版本不一致,則需要在 Gradle 中修改依賴(lài)項版本,并且需要自行測試可用性(相應的版本如 Hadoop、HBABASE、Spark 等可以由您自己指定,代碼級別不需要修改,依賴(lài)項需要修改)。
  軟件名稱(chēng)版本說(shuō)明
  我的學(xué)習
  5.5+
  彈性搜索
  2.3.3
  版本5.x尚未經(jīng)過(guò)測試(最新版本在開(kāi)發(fā)時(shí)只有2.3.x),您需要假設SQL引擎,請參閱:彈性搜索-sql,您需要安裝IK分詞并開(kāi)始,請參閱:es ik分詞
  卡 夫 卡
  0.10.0.1
  如果 Spark 的版本較低,則需要通過(guò)將 log.message.format.version=0.8.2 添加到 Kafka 配置項(根據需要進(jìn)行配置)來(lái)減少 Kafka 日志的格式
  吉德克
  1.7+
  動(dòng)物園管理員
  3.4.6
  兔子
  3.5.7
  赫基
  1.0.0-5.4.0鎘
  不支持低于 1.x 的版本,例如 0.9x.x
  漸變
  3.0+
  哈杜普
  2.6.0-5.4.0
  火花
  1.3.0-5.4.0
  雷迪斯
  3.x
  獨立版本就足夠了
  初始化
  我的學(xué)習
  
  mysql -uroot -psource skyeye-data/skyeye-data-jpa/src/main/resources/sql/init.sql
  赫基
  創(chuàng )建三個(gè)表來(lái)存儲 RPC 數據(一個(gè)數據表和兩個(gè)二級索引表)。
  外殼
  執行天眼采集器/天眼采集器跟蹤/src/主/資源/外殼/hbase的內容
  彈性搜索
  首先安裝相應的 ES Python 模塊,然后創(chuàng )建一個(gè)索引,并根據需要修改 ES 的 IP 和端口
  cd 天空眼采集器/天空眼采集器索引器/src/main/resources/shell./install.shbash start.sh app-log :9200,:9200,......cd 天眼采集器/天眼采集器-指標/src/main/資源/shellbash start.sh 事件日志 :9200,:9200,......注意:如果 ES 版本是 5.x,那么您需要修改天眼采集器/src/主/資源/外殼/es/應用程序日志/創(chuàng )建 index.py 的 49 和 50 行為,如下所示:“消息智能”: { “類(lèi)型”: “文本”,“分析器”: “ik_smart”,“search_分析器”: “ik_smart”,“include_in_all”:“true”,“boost”: 8},“消息 Max”: { “類(lèi)型”: “文本”, “分析器”: “ik_max_word”,“search_analyzer”: “ik_max_word”, “include_in_all”: “真”,“提升”: 8}
  卡 夫 卡
  創(chuàng )建相應的主題,根據需要修改分區和zk的IP和端口值,如果日志卷特別大,則適當增加此值
  kafka-topics.sh --創(chuàng )建 --動(dòng)物園管理員 192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181/kafka/0.10.0.1 --復制因子 3 --分區 9 --主題應用程序日志
  動(dòng)物園管理員
  初始化注冊表的節點(diǎn)信息
  ./zkCli.sh 執行天眼監視器/src/主/資源/外殼/zk 文件的內容
  兔子
  啟動(dòng)相關(guān)項目時(shí)會(huì )自動(dòng)創(chuàng )建相關(guān)隊列
  天眼警報
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  ssh to the deploy node mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/alarmvim alarm.properties# log_mailer 請求隊列.request.addresses=localhost:5672rabbit.request.username= jthinkrabbit.request.password=jthinkrabbit.request.request.vhost=/devrabbit.request.channelCacheSize=50rabbit.queue=log_mailerrabbit.request.exchange= direct.lograbbit.request.routeKey=log.key# mailmail.jthink.smtphost=mail.jthink.port=25mail.jthink.from==密碼=jthink_0926
  您需要修改兔子mq和郵件的配置
  打包部署
  cd 天空眼-警報等級 干凈 distZip -x testcd 目標/分布蘇茲普天空眼-警報-x.x.x.zip (替換相應的 x 為自己的版本) cd 天空眼警報-x.x.xnohup bin/skyeye-alarm &
  天眼采集器
  從v1.0.0開(kāi)始,本項目根據不同的kafka消費群體組織子模塊,實(shí)現可插拔功能模塊,主要包括以下五個(gè)模塊:
  天眼采集器核心:采集項目的所有常見(jiàn)配置和通用代碼,在不部署天眼采集器備份的情況下更改模塊:備份采集天空眼采集器索引器的所有日志:將采集的所有日志索引到 eskyeye 采集器指標:元數據采集和相關(guān)警報指標索引在事件日志中并存儲在 esskyeye 采集器跟蹤中:將 RPC 跟蹤數據采集到 HBase 中
  包裝
  cd 天眼-采集級清潔構建 -x 測試
  天眼-采集器-備份
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy 節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-backup.properties# # kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot03:ic= app-log-logkafka.consume.group=log-backup-consume-groupkafka.poll.timeout=100# hdfs.namenode.port=8020hadoop.namenode.host=192.168.88.131hadoop.hdfs.user= xxxhadoop.hdfs.baseDir=/user/user/xxx/JThink/hadoop.hdfs.fileRoot=/tmp/monitor-center.upload.log.cron=0 30 0 * * ?
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼-采集器-備份/目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-采集器-備份-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼采集器-備份-x.x.xnohup bin/skyeye-采集器-備份 &
  天眼采集器索引器
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy node mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-索引器.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=es-indexer-consume-groupkafka.poll.timeout=100# es configes.ips=riot01,riot02,riot03es.cluster=mondeoes.port=9300es.sniff=truees.index= app-loges.doc=loges
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼采集器索引器/目標/分布蘇茲ip 天空眼采集器索引器-x.x.x.zip (替換你自己的版本的相應 x) cd 天空眼采集器索引器-x.x.xnohup bin/ 天空眼采集器-索引器 &
  天眼采集器-metrics
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy 節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-metrics.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=info-collect-consume-groupkafka.poll.timeout=100# es configes.ips=riot01,riot02,riot03es.cluster=mondeoes.port=9300es.sniff=truees.index= 事件日志.doc=loges:3306database.name= 監視器中心數據庫.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=根# log_mailer請求隊列數據庫.請求.地址=本地主機:5672rbit.request.username= jthinkrabbit.request.request.password=jthinkrabbit.request.vhost=/devrabbit.request.channelCacheSize=50rabbit.request.queue=log_mailerrabbit.request.exchange= 直接.lograbbit.request.路由Key=log.key# zkzookeeper.zkservers=riot01:2181,riot02:2181,riot03:2181zookeeper.sessionTimeout=60000個(gè)維護者.connection超時(shí)=5000
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼采集器-指標/目標/分布蘇茲普天空眼-采集器-度量-x.x.x.zip (為您自己的版本替換相應的 x) cd 天空眼采集器-度量-x.x.xnohup bin/ skyeye-采集器-度量 &
  天眼采集器跡線(xiàn)
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh 到部署節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-跟蹤.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=rpc-trace-consume-groupkafka.poll.timeout=100# redis congredis.host=localhostredis.port=6379redis.密碼=# mysql configdatabase.address= localhost:3306database.name=monitor-centerdatabase.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=root# hbaseconfighbase.quorum=panda-01,panda-01,熊貓-03hbase.rootDir=HDFS://熊貓-01 :8020/熊貓-03hbase.動(dòng)物園管理員.znode.父=/hbase
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼-采集器-跟蹤/目標/分布蘇茲ip 天空眼-采集器跟蹤-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼采集器-跟蹤-x.x.xnohup bin/skyeye-采集器-跟蹤 &
  天眼監視器
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  ssh to deploy node mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/monitorvim monitor.properties# zkzookeeper.zkServers=riot01:2181,riot02:2181,riot03:2181zookeeper.sessionTimeout= 60000zookeeper.connectionTimeout=5000zookeeper.baseSleepTimeMs=1000zookeeper.maxRetries=3# log_mailer請求隊列管理員.request.address=localhost :5672rabbit.request.用戶(hù)名=jthinkrabbit.request.request.request.request.request.video.request.request.videocacheSize=50rabbit.request.queue=log_郵件錯誤.請求.exchange=直接.lograbbit.request.路由密鑰=日志.key# mysql configdatabase.address=localhost:3306數據庫名稱(chēng)=監視器-中心數據庫.用戶(hù)名= 根數據庫.密碼=根數據庫.密碼=根數據庫
  相關(guān)配置需要
  修改(rabbitmq 的配置需要與警報一致,zk 需要一致)。
  打包部署
  cd 天空眼-監視器級干凈 distZip -x testcd 目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-監視器-x.x.x.zip (替換相應的 x 為你自己的版本) cd 天空眼監視器-x.x.xnohup bin/skyeye-monitor &
  天眼網(wǎng)
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  
  ssh 到部署節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/webvim web.properties# 服務(wù)器服務(wù)器地址= 0.0.0.0服務(wù)器Port=8090# mysql configdatabase.address=localhost :3306database.name=monitor-centerdatabase.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=根# es sql urles.sql.urles.url=:9200/_sql?sql=es.sql.sql=從應用程序日志/loges.query.delay= 10es.sql.index.event=事件-log/log# log_mailer請求隊列。request.request.地址=localhost:5672rabbit.request.用戶(hù)名=.key log_mailerrabbit 為了監視代碼執行周期,建議不要修改監視器。
  相關(guān)配置需要
  修改(rabbitmq的配置需要與報警一致,ES也需要一致),注釋的配置應注意
  打包部署
  cd 天空眼-webgradle clean distZip -x testcd 目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-web-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼-web-x.x.xnohup bin/skyeye-web &
  項目對接
  為
  需要日志采集的項,請執行以下操作
 ?。?br />   日志回饋
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “天空眼:天眼-客戶(hù)端-日志:1.3.0”
  配置
  將 kafkaAppender 添加到日志回溯.xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(rpc 此項目以前支持 none 和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為 none,則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如: 節儉,春云等)。
  %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss. SSS}; ${CONTEXT_NAME};主機名;%線(xiàn)程;%-5級;%記錄器{96};%行;%消息%n
  app-log none :2181,:2181,:2181 引導服務(wù)器=:9092,:9092,:9092 acks=0 徘徊.ms=100 最大塊.ms=5000
  日志4j
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “skyeye:skyeye-client-log4j:1.3.0”
  配置
  將 kafkaAppender 添加到 log4j .xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(RPC 在此項目之前支持無(wú)和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為 none,則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如:thrift, 彈簧云等)。
  日志4j2
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “skyeye:skyeye-client-log4j2:1.3.0”
  配置
  將 KafkaCustomize 添加到 log4j2 .xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(rpc 此項目以前支持 none 和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為無(wú),則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如: 節儉,春云等)。
 ?。?092,:9092,:9092
  100個(gè)
  注意
  日志回饋
  日志在與卡夫卡對接時(shí)有一個(gè)錯誤,jira錯誤,因此您需要將根級別設置為信息(而不是調試)。
  日志4j
  由于log4j自己的追加器比較復雜,更難編寫(xiě),所以在穩定性和性能上都沒(méi)有得到logback的很好的支持,應用程序可以使用logback,請嘗試使用logback
  跟蹤
  使用自己的打包配音盒(配音盒
 ?。?,則 RPC 的跟蹤封裝在 SOA 中間件配音盒中
  編譯 “com.101tec:zkclient:0.10”編譯 (“com.阿里巴巴:dubbo:2.8.4-天眼追蹤-1.3.0”) { 排除組: '組織彈簧框架', 模塊: '彈簧'}
  彈簧靴
  如果項目使用彈簧引導+logback,那么您需要刪除彈性引導到日志的初始化,以防止在初始化期間在zk中注冊?xún)纱螘r(shí)報告錯誤,請參閱我的博客文章來(lái)解決它:
  埋點(diǎn)
  日志類(lèi)型
  日志類(lèi)型說(shuō)明
  正常
  普通入站日志
  invoke_interface
  接口調用日志
  middleware_opt
  中間件操作日志(目前只有 HBase 和 Mongo)。
  job_execute
  作業(yè)執行日志
  rpc_trace
  RPC 跟蹤跟蹤日志
  custom_log
  自定義跟蹤日志
  thirdparty_call
  第三方系統通話(huà)記錄
  普通日志
 ?。ā拔沂菧y試日志打印件”
 ?。?。
  接口日志
  參數依次為事件類(lèi)型、API、帳戶(hù)、請求運行、成功或失敗以及特定的自定義日志內容(ApiLog.buildApiLog(EventType.invoke_interface、“/應用/狀態(tài)”、“800001”、100、EventLog.MONITOR_STATUS_SUCCESS“、”我是模擬 API 成功日志“);(ApiLog.buildApiLog(EventType.invoke_interface”、“/應用/狀態(tài)”、“800001”、10、EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED、“我是模擬 API 失敗日志”)到字符串());
  中間件日志
  參數依次為事件類(lèi)型、中間件、成功或失敗以及自定義日志內容(事件日志、EventType.middleware_opt、中間件 HBASE.符號()、100、EventLog.MONITOR_ STATUS_SUCCESS、“我是模擬中間件成功日志”)到字符串());(事件日志(EventType.middleware_opt、中間件.MONGO.symbol()、10、EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED、“我是模擬中間件失敗日志”)。
  作業(yè)執行日志
  作業(yè)執行僅處理失敗的日志(不處理成功,因此只需要構造失敗日志),參數為 EventType(事件類(lèi)型)、作業(yè) ID 號、操作時(shí)間、失敗、特定自定義日志內容(EventLog.buildEventLog(EventType.job_execute,“application_20_0544”,10,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬作業(yè)執行失敗日志”).toString());
  第三方請求日志
  參數包括事件類(lèi)型、第三方名稱(chēng)、操作時(shí)間、成功或失敗以及特定的自定義日志內容(EventLog.buildEventLog(EventType.thirdparty_call,“xx1”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬第三次失敗日志”),;(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx1”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_SUCCESS,“我是模擬第三次成功日志”).到字符串());(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx2”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_成功,“我是模擬第三次成功日志”).toString());(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx2”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬第三次失敗日志”).到字符串());
  完整的解決方案:一種web數據自動(dòng)采集系統的制作方法
  一種使web數據自動(dòng)化采集系統的方法
  【摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器。WEB客戶(hù)端收錄一個(gè)索引圖,索引圖保存了圖形與數據的關(guān)系和鏈接。WEB客戶(hù)端將客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接相應的圖形或數據,鏈接采集接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。本發(fā)明可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  【專(zhuān)利說(shuō)明】一種WEB數據自動(dòng)采集系統
  【技術(shù)領(lǐng)域】
  [0001] 本發(fā)明涉及一種數據采集系統,更準確地說(shuō)是一種WEB數據自動(dòng)采集系統。
  【背景技術(shù)】
  [0002] Web服務(wù)系統主要實(shí)現信息發(fā)布功能,這是配電網(wǎng)自動(dòng)化系統的基本功能之一??蛻?hù)使用瀏覽器通過(guò)Web服務(wù)系統了解和分析配電網(wǎng)的運行狀況。目前在線(xiàn)運行的配網(wǎng)自動(dòng)化系統基本都是運行在EMS(Energy Manage System,能源管理系統)系統的Ⅰ控制區,然后通過(guò)隔離裝置將數據同步到非控制Ⅲ區,并通過(guò)非控制III區提供外部。網(wǎng)絡(luò )每月服務(wù)。配電自動(dòng)化系統提供的Web服務(wù)大多基于A(yíng)ctiveX控制技術(shù)或Java控制技術(shù)。無(wú)論是基于哪種控制技術(shù),用戶(hù)需要下載相應的控件。將所有數據下載到客戶(hù)端,從而快速響應用戶(hù)的查看請求,但用戶(hù)看到的并不是配網(wǎng)自動(dòng)化系統當前的運行狀態(tài)。此外,為了系統安全,網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控件。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控制。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控制。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。
  【發(fā)明內容】
  [0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種WEB數據自動(dòng)采集系統,能夠解決上述現有技術(shù)的不足。
  本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
  一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖與數據的對應關(guān)系和鏈接,WEB客戶(hù)端發(fā)送客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖或數據對應的鏈接到WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接對應的圖或數據,將圖傳到采集的圖或者將數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;還包括Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。數據采集發(fā)射模塊包括信號調理模塊,A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。信號采集通過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊。A/ D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊 微處理器與 PC 相連。
  所述WEB服務(wù)器包括:
  
  [0007] 鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接,得到鏈接的內容,將SVG文件導出程序轉換后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;
  [0008] 圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據;
  [0009] SVG文件導出程序用于將圖形或圖形數據采集模塊采集的數據轉換成SVG文件并轉發(fā)給鏈接分析模塊。
  [0010] WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色,輸出給鏈接分析模塊,鏈接分析模塊進(jìn)行拓撲著(zhù)色SVG 文件。返回WEB客戶(hù)端。
  [0011] 信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,信號放大電路輸出端連接濾波電路;微控制器是STM32芯片。
  [0012] 本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是:可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  【詳細方法】
  [0013] 下面進(jìn)一步闡述本發(fā)明【具體實(shí)施例】:
  本發(fā)明公開(kāi)了一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,其特征在于,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖和數據對應與鏈接的關(guān)系,WEB客戶(hù)端將客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器鏈接來(lái)自應用服務(wù)器的對應圖或數據采集,采集采集接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;它還包括一個(gè)Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。資料采集發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。采集 接收到的信號通過(guò)信號調理模塊傳輸給A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。通過(guò)信號調理模塊傳輸到A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。通過(guò)信號調理模塊傳輸到A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。
  所述WEB服務(wù)器包括:鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接并獲取鏈接的內容,并將SVG文件導出器轉換后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器解析出的內容對應的圖形或數據采集鏈接解析模塊;SVG文件導出器,用于圖形數據采集模塊采集或者數據轉換成SVG文件轉發(fā)給鏈接解析模塊。
  [0016] WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色并輸出給鏈接分析模塊,鏈接分析模塊將拓撲著(zhù)色SVG 文件。返回WEB客戶(hù)端。
  [0017] 信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,信號放大電路輸出與濾波電路連接;微控制器是STM32芯片。
  
  [0018] Web數據自動(dòng)采集技術(shù)涉及Web數據挖掘、Web信息檢索、信息抽取、搜索引擎等技術(shù)。所謂Web數據自動(dòng)化采集是指從大量非結構化、異構的Web信息中發(fā)現有效的、新穎的、潛在可用的信息(包括概念、模式、規則、規律、約束和可視化)資源。) 是一個(gè)重要的過(guò)程。包括Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘。
  [0019] 本發(fā)明的WEB數據自動(dòng)采集技術(shù)的性能是對指定航空公司、OTA、GDS的海量航班數據進(jìn)行信息檢索、信息提取和分析網(wǎng)站根據飛行數據組成規則。對數據進(jìn)行處理、校驗和去噪,整合數據,將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  [0020] 本發(fā)明可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,從而實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應收錄在本發(fā)明之內。發(fā)明。在本發(fā)明的保護范圍內。
  【權利要求】
  1.一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,其特征在于,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖與數據之間的鏈接。WEB客戶(hù)端將客戶(hù)點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接相應的圖形或數據,鏈接采集將接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;它還包括Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。數據采集 發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。采集接收到的信號通過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊。,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。A/D轉換模塊與微控制器連接;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。A/D轉換模塊與微控制器連接;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。
  2.根據權利要求1所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述WEB服務(wù)器包括: 鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接并獲取鏈接的內容,并返回SVG文件導出器轉換成WEB客戶(hù)端的SVG文件;圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據;SVG 文件導出 用于將圖形數據采集模塊采集中的圖形或數據轉換為 SVG 文件并轉發(fā)到鏈接解析模塊的程序。
  3.根據權利要求2所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區地圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色。輸出到鏈接分析模塊,鏈接分析模塊將拓撲彩色的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。
  4.根據權利要求1至3中任一項所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,所述信號放大電路的輸出端連接至濾波電路;微控制器是STM32芯片。
  【文件編號】H04L29/08GK104283914SQ2
  【公示日期】2015年1月14日申請日期:2013年7月4日優(yōu)先日期:2013年7月4日
  【發(fā)明人】發(fā)明人不予公布申請人:上海浪脈網(wǎng)絡(luò )科技有限公司 查看全部

  最新版本:對java、scala等運行于jvm的程序進(jìn)行實(shí)時(shí)日志采集
  在JVM上運行的程序(如Java和Scala)的實(shí)時(shí)日志采集
  天眼
  實(shí)時(shí)日志采集,JVM(如Java和Scala)中運行的程序的索引和可視化,系統的進(jìn)程級監控,內部系統操作的戰略警報,以及用于性能分析的分布式RPC調用的跟蹤跟蹤
  溝通方式
  QQ群:624054633郵箱:博客:博客
  建筑
  APP:連接到天眼客戶(hù)端的系統將通過(guò)卡夫卡的es-indexer組:卡夫卡的ES消費組,讀取卡夫卡的數據并將其批量化到監控組:卡夫卡的監控消費組,日志中的應用進(jìn)行各種事件跟蹤點(diǎn)(如:第三方異常報警、請求耗時(shí)異常報警等) 業(yè)務(wù)組:卡夫卡的企業(yè)消費組跟蹤組: RPC通過(guò)日志調用跟蹤跟蹤(Dapper論文)es:日志存儲數據庫,并建立相關(guān)索引動(dòng)物園管理員:應用注冊表監控:監控中心,監聽(tīng)動(dòng)物園管理員注冊表中對應節點(diǎn)的變化進(jìn)行監控和報警 Rabbitmq:監控報警緩沖區隊列報警:具體報警手段,包括電子郵件和微信
  項目介紹
  實(shí)時(shí)日志采集,JVM(如Java和Scala)中運行的程序的索引和可視化,系統的進(jìn)程級監控,內部系統操作的戰略警報,以及用于性能分析的分布式RPC調用的跟蹤跟蹤
  實(shí)時(shí)日志采集(支持log4j、logback、log4j2)實(shí)時(shí)顯示日志實(shí)時(shí)頁(yè)面(支持關(guān)鍵字過(guò)濾)歷史日志查詢(xún)(支持多條件過(guò)濾,支持SQL語(yǔ)句查詢(xún))應用實(shí)時(shí)部署位置顯示(機器和文件夾)應用實(shí)時(shí)日志采集狀態(tài)顯示App歷史部署位置顯示API請求實(shí)時(shí)統計和歷史統計第三方請求基于實(shí)時(shí)統計和歷史統計 Dubbox的RPC呼叫數據采集和呼叫鏈顯示(支持多條件檢索)離線(xiàn)報警系統嵌入了采集器報警中間件、API、第三方和作業(yè)執行異常報警(策略報警和異常報警)。
  部署步驟
  更改根目錄 gradle 文件中的私人服務(wù)器地址(以便您可以打包并部署到您自己的本地私人服務(wù)器) 軟件包:gradle 干凈安裝上傳 -x 測試
  容器部署
  您需要自己修改每個(gè)項目下映像下的 Dockerfile 文件
  PS:牧場(chǎng)主對天眼的一鍵部署基本符合持續交付場(chǎng)景。
  蘇多巴什 build.sh 1.3.0 大師
  天眼基地
  這個(gè)項目沒(méi)有具體的業(yè)務(wù)邏輯,主要是每個(gè)模塊的通用類(lèi)定義,比如:常量、dto、dapper相關(guān)、公用,所以項目不需要部署,只需要打包。
  天眼客戶(hù)端
  本項目主要針對對接項目,包括log4j和logback自定義追加器與項目注冊相關(guān),因此項目不需要部署,只需要打包用于對接方。
  天眼數據
  本項目主要用于提供與數據操作相關(guān)的中間件,分為以下五個(gè)子模塊。此項目不需要部署,只需要打包。
  skyeye-data-dubbox
  該項目主要是一個(gè)定制的彈簧啟動(dòng)dubbox啟動(dòng)器,它為彈簧啟動(dòng)相關(guān)項目提供了一種使用dubbox和集成彈簧啟動(dòng)自動(dòng)配置的簡(jiǎn)單方法,請參閱我的另一個(gè)開(kāi)源項目:彈簧啟動(dòng)器-dubbox
  skyeye-data-hbase
  該項目主要是一個(gè)定制的彈簧啟動(dòng) hbase 啟動(dòng)器,它為 HBase 查詢(xún)和更新提供了簡(jiǎn)單的 API,并與彈簧啟動(dòng)的自動(dòng)配置集成,請參閱我的另一個(gè)開(kāi)源項目:彈簧啟動(dòng)啟動(dòng)器 hbase
  skyeye-data-httpl
  該項目主要使用連接池來(lái)簡(jiǎn)單地封裝http請求,如果項目中使用的彈簧版本更高,則可以改用 RestTemplate。
  skyeye-data-jpa
  該項目主要是JPA相關(guān)的定義,包括域、存儲庫、DTO相關(guān)的定義,主要用于操作mysql查詢(xún)。
  Skyeye-data-rabbitmq
  該項目主要將訪(fǎng)問(wèn) rabbitmq 中消息的相關(guān)代碼封裝在報警模塊中。
  天眼追蹤
  該項目封裝了所有與RPC跟蹤相關(guān)的代碼,包括RPC數據采集器、分布式唯一ID生成、分布式增量ID生成、注冊表、采樣器、跟蹤器等功能,項目不需要部署,只需要打包即可。
  配音箱
  由于使用配音盒,為了能夠在配音盒中采集RPC數據,
  你需要修改配音箱的源代碼,看看我修改的配音箱項目:配音箱,它主要實(shí)現RPC跟蹤的具體實(shí)現,需要單獨打包。
  git clone dubboxgit checkout skyeye-trace-1.3.0 在相關(guān) pom MVN 全新安裝部署中修改私有服務(wù)器地址
  軟件安裝
  如果軟件版本與下面列出的版本不一致,則需要在 Gradle 中修改依賴(lài)項版本,并且需要自行測試可用性(相應的版本如 Hadoop、HBABASE、Spark 等可以由您自己指定,代碼級別不需要修改,依賴(lài)項需要修改)。
  軟件名稱(chēng)版本說(shuō)明
  我的學(xué)習
  5.5+
  彈性搜索
  2.3.3
  版本5.x尚未經(jīng)過(guò)測試(最新版本在開(kāi)發(fā)時(shí)只有2.3.x),您需要假設SQL引擎,請參閱:彈性搜索-sql,您需要安裝IK分詞并開(kāi)始,請參閱:es ik分詞
  卡 夫 卡
  0.10.0.1
  如果 Spark 的版本較低,則需要通過(guò)將 log.message.format.version=0.8.2 添加到 Kafka 配置項(根據需要進(jìn)行配置)來(lái)減少 Kafka 日志的格式
  吉德克
  1.7+
  動(dòng)物園管理員
  3.4.6
  兔子
  3.5.7
  赫基
  1.0.0-5.4.0鎘
  不支持低于 1.x 的版本,例如 0.9x.x
  漸變
  3.0+
  哈杜普
  2.6.0-5.4.0
  火花
  1.3.0-5.4.0
  雷迪斯
  3.x
  獨立版本就足夠了
  初始化
  我的學(xué)習
  
  mysql -uroot -psource skyeye-data/skyeye-data-jpa/src/main/resources/sql/init.sql
  赫基
  創(chuàng )建三個(gè)表來(lái)存儲 RPC 數據(一個(gè)數據表和兩個(gè)二級索引表)。
  外殼
  執行天眼采集器/天眼采集器跟蹤/src/主/資源/外殼/hbase的內容
  彈性搜索
  首先安裝相應的 ES Python 模塊,然后創(chuàng )建一個(gè)索引,并根據需要修改 ES 的 IP 和端口
  cd 天空眼采集器/天空眼采集器索引器/src/main/resources/shell./install.shbash start.sh app-log :9200,:9200,......cd 天眼采集器/天眼采集器-指標/src/main/資源/shellbash start.sh 事件日志 :9200,:9200,......注意:如果 ES 版本是 5.x,那么您需要修改天眼采集器/src/主/資源/外殼/es/應用程序日志/創(chuàng )建 index.py 的 49 和 50 行為,如下所示:“消息智能”: { “類(lèi)型”: “文本”,“分析器”: “ik_smart”,“search_分析器”: “ik_smart”,“include_in_all”:“true”,“boost”: 8},“消息 Max”: { “類(lèi)型”: “文本”, “分析器”: “ik_max_word”,“search_analyzer”: “ik_max_word”, “include_in_all”: “真”,“提升”: 8}
  卡 夫 卡
  創(chuàng )建相應的主題,根據需要修改分區和zk的IP和端口值,如果日志卷特別大,則適當增加此值
  kafka-topics.sh --創(chuàng )建 --動(dòng)物園管理員 192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181/kafka/0.10.0.1 --復制因子 3 --分區 9 --主題應用程序日志
  動(dòng)物園管理員
  初始化注冊表的節點(diǎn)信息
  ./zkCli.sh 執行天眼監視器/src/主/資源/外殼/zk 文件的內容
  兔子
  啟動(dòng)相關(guān)項目時(shí)會(huì )自動(dòng)創(chuàng )建相關(guān)隊列
  天眼警報
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  ssh to the deploy node mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/alarmvim alarm.properties# log_mailer 請求隊列.request.addresses=localhost:5672rabbit.request.username= jthinkrabbit.request.password=jthinkrabbit.request.request.vhost=/devrabbit.request.channelCacheSize=50rabbit.queue=log_mailerrabbit.request.exchange= direct.lograbbit.request.routeKey=log.key# mailmail.jthink.smtphost=mail.jthink.port=25mail.jthink.from==密碼=jthink_0926
  您需要修改兔子mq和郵件的配置
  打包部署
  cd 天空眼-警報等級 干凈 distZip -x testcd 目標/分布蘇茲普天空眼-警報-x.x.x.zip (替換相應的 x 為自己的版本) cd 天空眼警報-x.x.xnohup bin/skyeye-alarm &
  天眼采集器
  從v1.0.0開(kāi)始,本項目根據不同的kafka消費群體組織子模塊,實(shí)現可插拔功能模塊,主要包括以下五個(gè)模塊:
  天眼采集器核心:采集項目的所有常見(jiàn)配置和通用代碼,在不部署天眼采集器備份的情況下更改模塊:備份采集天空眼采集器索引器的所有日志:將采集的所有日志索引到 eskyeye 采集器指標:元數據采集和相關(guān)警報指標索引在事件日志中并存儲在 esskyeye 采集器跟蹤中:將 RPC 跟蹤數據采集到 HBase 中
  包裝
  cd 天眼-采集級清潔構建 -x 測試
  天眼-采集器-備份
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy 節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-backup.properties# # kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot03:ic= app-log-logkafka.consume.group=log-backup-consume-groupkafka.poll.timeout=100# hdfs.namenode.port=8020hadoop.namenode.host=192.168.88.131hadoop.hdfs.user= xxxhadoop.hdfs.baseDir=/user/user/xxx/JThink/hadoop.hdfs.fileRoot=/tmp/monitor-center.upload.log.cron=0 30 0 * * ?
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼-采集器-備份/目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-采集器-備份-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼采集器-備份-x.x.xnohup bin/skyeye-采集器-備份 &
  天眼采集器索引器
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy node mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-索引器.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=es-indexer-consume-groupkafka.poll.timeout=100# es configes.ips=riot01,riot02,riot03es.cluster=mondeoes.port=9300es.sniff=truees.index= app-loges.doc=loges
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼采集器索引器/目標/分布蘇茲ip 天空眼采集器索引器-x.x.x.zip (替換你自己的版本的相應 x) cd 天空眼采集器索引器-x.x.xnohup bin/ 天空眼采集器-索引器 &
  天眼采集器-metrics
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy 節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-metrics.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=info-collect-consume-groupkafka.poll.timeout=100# es configes.ips=riot01,riot02,riot03es.cluster=mondeoes.port=9300es.sniff=truees.index= 事件日志.doc=loges:3306database.name= 監視器中心數據庫.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=根# log_mailer請求隊列數據庫.請求.地址=本地主機:5672rbit.request.username= jthinkrabbit.request.request.password=jthinkrabbit.request.vhost=/devrabbit.request.channelCacheSize=50rabbit.request.queue=log_mailerrabbit.request.exchange= 直接.lograbbit.request.路由Key=log.key# zkzookeeper.zkservers=riot01:2181,riot02:2181,riot03:2181zookeeper.sessionTimeout=60000個(gè)維護者.connection超時(shí)=5000
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼采集器-指標/目標/分布蘇茲普天空眼-采集器-度量-x.x.x.zip (為您自己的版本替換相應的 x) cd 天空眼采集器-度量-x.x.xnohup bin/ skyeye-采集器-度量 &
  天眼采集器跡線(xiàn)
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh 到部署節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-跟蹤.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=rpc-trace-consume-groupkafka.poll.timeout=100# redis congredis.host=localhostredis.port=6379redis.密碼=# mysql configdatabase.address= localhost:3306database.name=monitor-centerdatabase.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=root# hbaseconfighbase.quorum=panda-01,panda-01,熊貓-03hbase.rootDir=HDFS://熊貓-01 :8020/熊貓-03hbase.動(dòng)物園管理員.znode.父=/hbase
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼-采集器-跟蹤/目標/分布蘇茲ip 天空眼-采集器跟蹤-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼采集器-跟蹤-x.x.xnohup bin/skyeye-采集器-跟蹤 &
  天眼監視器
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  ssh to deploy node mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/monitorvim monitor.properties# zkzookeeper.zkServers=riot01:2181,riot02:2181,riot03:2181zookeeper.sessionTimeout= 60000zookeeper.connectionTimeout=5000zookeeper.baseSleepTimeMs=1000zookeeper.maxRetries=3# log_mailer請求隊列管理員.request.address=localhost :5672rabbit.request.用戶(hù)名=jthinkrabbit.request.request.request.request.request.video.request.request.videocacheSize=50rabbit.request.queue=log_郵件錯誤.請求.exchange=直接.lograbbit.request.路由密鑰=日志.key# mysql configdatabase.address=localhost:3306數據庫名稱(chēng)=監視器-中心數據庫.用戶(hù)名= 根數據庫.密碼=根數據庫.密碼=根數據庫
  相關(guān)配置需要
  修改(rabbitmq 的配置需要與警報一致,zk 需要一致)。
  打包部署
  cd 天空眼-監視器級干凈 distZip -x testcd 目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-監視器-x.x.x.zip (替換相應的 x 為你自己的版本) cd 天空眼監視器-x.x.xnohup bin/skyeye-monitor &
  天眼網(wǎng)
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  
  ssh 到部署節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/webvim web.properties# 服務(wù)器服務(wù)器地址= 0.0.0.0服務(wù)器Port=8090# mysql configdatabase.address=localhost :3306database.name=monitor-centerdatabase.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=根# es sql urles.sql.urles.url=:9200/_sql?sql=es.sql.sql=從應用程序日志/loges.query.delay= 10es.sql.index.event=事件-log/log# log_mailer請求隊列。request.request.地址=localhost:5672rabbit.request.用戶(hù)名=.key log_mailerrabbit 為了監視代碼執行周期,建議不要修改監視器。
  相關(guān)配置需要
  修改(rabbitmq的配置需要與報警一致,ES也需要一致),注釋的配置應注意
  打包部署
  cd 天空眼-webgradle clean distZip -x testcd 目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-web-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼-web-x.x.xnohup bin/skyeye-web &
  項目對接
  為
  需要日志采集的項,請執行以下操作
 ?。?br />   日志回饋
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “天空眼:天眼-客戶(hù)端-日志:1.3.0”
  配置
  將 kafkaAppender 添加到日志回溯.xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(rpc 此項目以前支持 none 和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為 none,則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如: 節儉,春云等)。
  %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss. SSS}; ${CONTEXT_NAME};主機名;%線(xiàn)程;%-5級;%記錄器{96};%行;%消息%n
  app-log none :2181,:2181,:2181 引導服務(wù)器=:9092,:9092,:9092 acks=0 徘徊.ms=100 最大塊.ms=5000
  日志4j
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “skyeye:skyeye-client-log4j:1.3.0”
  配置
  將 kafkaAppender 添加到 log4j .xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(RPC 在此項目之前支持無(wú)和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為 none,則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如:thrift, 彈簧云等)。
  日志4j2
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “skyeye:skyeye-client-log4j2:1.3.0”
  配置
  將 KafkaCustomize 添加到 log4j2 .xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(rpc 此項目以前支持 none 和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為無(wú),則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如: 節儉,春云等)。
 ?。?092,:9092,:9092
  100個(gè)
  注意
  日志回饋
  日志在與卡夫卡對接時(shí)有一個(gè)錯誤,jira錯誤,因此您需要將根級別設置為信息(而不是調試)。
  日志4j
  由于log4j自己的追加器比較復雜,更難編寫(xiě),所以在穩定性和性能上都沒(méi)有得到logback的很好的支持,應用程序可以使用logback,請嘗試使用logback
  跟蹤
  使用自己的打包配音盒(配音盒
 ?。?,則 RPC 的跟蹤封裝在 SOA 中間件配音盒中
  編譯 “com.101tec:zkclient:0.10”編譯 (“com.阿里巴巴:dubbo:2.8.4-天眼追蹤-1.3.0”) { 排除組: '組織彈簧框架', 模塊: '彈簧'}
  彈簧靴
  如果項目使用彈簧引導+logback,那么您需要刪除彈性引導到日志的初始化,以防止在初始化期間在zk中注冊?xún)纱螘r(shí)報告錯誤,請參閱我的博客文章來(lái)解決它:
  埋點(diǎn)
  日志類(lèi)型
  日志類(lèi)型說(shuō)明
  正常
  普通入站日志
  invoke_interface
  接口調用日志
  middleware_opt
  中間件操作日志(目前只有 HBase 和 Mongo)。
  job_execute
  作業(yè)執行日志
  rpc_trace
  RPC 跟蹤跟蹤日志
  custom_log
  自定義跟蹤日志
  thirdparty_call
  第三方系統通話(huà)記錄
  普通日志
 ?。ā拔沂菧y試日志打印件”
 ?。?。
  接口日志
  參數依次為事件類(lèi)型、API、帳戶(hù)、請求運行、成功或失敗以及特定的自定義日志內容(ApiLog.buildApiLog(EventType.invoke_interface、“/應用/狀態(tài)”、“800001”、100、EventLog.MONITOR_STATUS_SUCCESS“、”我是模擬 API 成功日志“);(ApiLog.buildApiLog(EventType.invoke_interface”、“/應用/狀態(tài)”、“800001”、10、EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED、“我是模擬 API 失敗日志”)到字符串());
  中間件日志
  參數依次為事件類(lèi)型、中間件、成功或失敗以及自定義日志內容(事件日志、EventType.middleware_opt、中間件 HBASE.符號()、100、EventLog.MONITOR_ STATUS_SUCCESS、“我是模擬中間件成功日志”)到字符串());(事件日志(EventType.middleware_opt、中間件.MONGO.symbol()、10、EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED、“我是模擬中間件失敗日志”)。
  作業(yè)執行日志
  作業(yè)執行僅處理失敗的日志(不處理成功,因此只需要構造失敗日志),參數為 EventType(事件類(lèi)型)、作業(yè) ID 號、操作時(shí)間、失敗、特定自定義日志內容(EventLog.buildEventLog(EventType.job_execute,“application_20_0544”,10,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬作業(yè)執行失敗日志”).toString());
  第三方請求日志
  參數包括事件類(lèi)型、第三方名稱(chēng)、操作時(shí)間、成功或失敗以及特定的自定義日志內容(EventLog.buildEventLog(EventType.thirdparty_call,“xx1”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬第三次失敗日志”),;(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx1”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_SUCCESS,“我是模擬第三次成功日志”).到字符串());(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx2”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_成功,“我是模擬第三次成功日志”).toString());(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx2”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬第三次失敗日志”).到字符串());
  完整的解決方案:一種web數據自動(dòng)采集系統的制作方法
  一種使web數據自動(dòng)化采集系統的方法
  【摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器。WEB客戶(hù)端收錄一個(gè)索引圖,索引圖保存了圖形與數據的關(guān)系和鏈接。WEB客戶(hù)端將客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接相應的圖形或數據,鏈接采集接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。本發(fā)明可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  【專(zhuān)利說(shuō)明】一種WEB數據自動(dòng)采集系統
  【技術(shù)領(lǐng)域】
  [0001] 本發(fā)明涉及一種數據采集系統,更準確地說(shuō)是一種WEB數據自動(dòng)采集系統。
  【背景技術(shù)】
  [0002] Web服務(wù)系統主要實(shí)現信息發(fā)布功能,這是配電網(wǎng)自動(dòng)化系統的基本功能之一??蛻?hù)使用瀏覽器通過(guò)Web服務(wù)系統了解和分析配電網(wǎng)的運行狀況。目前在線(xiàn)運行的配網(wǎng)自動(dòng)化系統基本都是運行在EMS(Energy Manage System,能源管理系統)系統的Ⅰ控制區,然后通過(guò)隔離裝置將數據同步到非控制Ⅲ區,并通過(guò)非控制III區提供外部。網(wǎng)絡(luò )每月服務(wù)。配電自動(dòng)化系統提供的Web服務(wù)大多基于A(yíng)ctiveX控制技術(shù)或Java控制技術(shù)。無(wú)論是基于哪種控制技術(shù),用戶(hù)需要下載相應的控件。將所有數據下載到客戶(hù)端,從而快速響應用戶(hù)的查看請求,但用戶(hù)看到的并不是配網(wǎng)自動(dòng)化系統當前的運行狀態(tài)。此外,為了系統安全,網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控件。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控制。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控制。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。
  【發(fā)明內容】
  [0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種WEB數據自動(dòng)采集系統,能夠解決上述現有技術(shù)的不足。
  本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
  一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖與數據的對應關(guān)系和鏈接,WEB客戶(hù)端發(fā)送客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖或數據對應的鏈接到WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接對應的圖或數據,將圖傳到采集的圖或者將數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;還包括Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。數據采集發(fā)射模塊包括信號調理模塊,A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。信號采集通過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊。A/ D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊 微處理器與 PC 相連。
  所述WEB服務(wù)器包括:
  
  [0007] 鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接,得到鏈接的內容,將SVG文件導出程序轉換后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;
  [0008] 圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據;
  [0009] SVG文件導出程序用于將圖形或圖形數據采集模塊采集的數據轉換成SVG文件并轉發(fā)給鏈接分析模塊。
  [0010] WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色,輸出給鏈接分析模塊,鏈接分析模塊進(jìn)行拓撲著(zhù)色SVG 文件。返回WEB客戶(hù)端。
  [0011] 信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,信號放大電路輸出端連接濾波電路;微控制器是STM32芯片。
  [0012] 本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是:可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  【詳細方法】
  [0013] 下面進(jìn)一步闡述本發(fā)明【具體實(shí)施例】:
  本發(fā)明公開(kāi)了一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,其特征在于,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖和數據對應與鏈接的關(guān)系,WEB客戶(hù)端將客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器鏈接來(lái)自應用服務(wù)器的對應圖或數據采集,采集采集接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;它還包括一個(gè)Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。資料采集發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。采集 接收到的信號通過(guò)信號調理模塊傳輸給A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。通過(guò)信號調理模塊傳輸到A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。通過(guò)信號調理模塊傳輸到A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。
  所述WEB服務(wù)器包括:鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接并獲取鏈接的內容,并將SVG文件導出器轉換后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器解析出的內容對應的圖形或數據采集鏈接解析模塊;SVG文件導出器,用于圖形數據采集模塊采集或者數據轉換成SVG文件轉發(fā)給鏈接解析模塊。
  [0016] WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色并輸出給鏈接分析模塊,鏈接分析模塊將拓撲著(zhù)色SVG 文件。返回WEB客戶(hù)端。
  [0017] 信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,信號放大電路輸出與濾波電路連接;微控制器是STM32芯片。
  
  [0018] Web數據自動(dòng)采集技術(shù)涉及Web數據挖掘、Web信息檢索、信息抽取、搜索引擎等技術(shù)。所謂Web數據自動(dòng)化采集是指從大量非結構化、異構的Web信息中發(fā)現有效的、新穎的、潛在可用的信息(包括概念、模式、規則、規律、約束和可視化)資源。) 是一個(gè)重要的過(guò)程。包括Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘。
  [0019] 本發(fā)明的WEB數據自動(dòng)采集技術(shù)的性能是對指定航空公司、OTA、GDS的海量航班數據進(jìn)行信息檢索、信息提取和分析網(wǎng)站根據飛行數據組成規則。對數據進(jìn)行處理、校驗和去噪,整合數據,將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  [0020] 本發(fā)明可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,從而實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應收錄在本發(fā)明之內。發(fā)明。在本發(fā)明的保護范圍內。
  【權利要求】
  1.一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,其特征在于,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖與數據之間的鏈接。WEB客戶(hù)端將客戶(hù)點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接相應的圖形或數據,鏈接采集將接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;它還包括Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。數據采集 發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。采集接收到的信號通過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊。,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。A/D轉換模塊與微控制器連接;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。A/D轉換模塊與微控制器連接;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。
  2.根據權利要求1所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述WEB服務(wù)器包括: 鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接并獲取鏈接的內容,并返回SVG文件導出器轉換成WEB客戶(hù)端的SVG文件;圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據;SVG 文件導出 用于將圖形數據采集模塊采集中的圖形或數據轉換為 SVG 文件并轉發(fā)到鏈接解析模塊的程序。
  3.根據權利要求2所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區地圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色。輸出到鏈接分析模塊,鏈接分析模塊將拓撲彩色的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。
  4.根據權利要求1至3中任一項所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,所述信號放大電路的輸出端連接至濾波電路;微控制器是STM32芯片。
  【文件編號】H04L29/08GK104283914SQ2
  【公示日期】2015年1月14日申請日期:2013年7月4日優(yōu)先日期:2013年7月4日
  【發(fā)明人】發(fā)明人不予公布申請人:上海浪脈網(wǎng)絡(luò )科技有限公司

通用解決方案:基于FPGA的Cortex

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  通用解決方案:基于FPGA的Cortex
  基于FPGA的Cortex-M3軟核OV5640相機采集項目
  實(shí)現基于FPGA的Cortex-M3軟核基礎SOC,系統外設包括GPIO和UART串口和OV5640攝像頭,實(shí)現攝像頭采集和HDMI接口圖像輸出。
  開(kāi)發(fā)基于vivado2019.2和vitis,理論上可以適用于vivado的任意版本。軟件工程基于Keil設計,附帶我編寫(xiě)的詳細開(kāi)發(fā)文檔,可以快速完成項目的移植。
  
  更多功能可在本項目的基礎上進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。
  編號:493300
  
  小讀者還好
  整套解決方案:PbootCMS采集-PbootCMS自動(dòng)采集
  通過(guò) Pbootcms采集 填充內容,根據 關(guān)鍵詞采集文章。(Pbootcms采集 插件也配置了關(guān)鍵詞采集 功能和無(wú)關(guān)詞阻塞功能)。網(wǎng)站內容對SEO優(yōu)化和優(yōu)化方法的影響。如果您的 網(wǎng)站 內容是正確的,那么您就為您的 網(wǎng)站SEO 打下了堅實(shí)的基礎。pbootcms采集直接監聽(tīng)released,pending release,是否是偽原創(chuàng ),發(fā)布狀態(tài),URL,程序,發(fā)布時(shí)間等,正確的內容是什么?在搜索引擎眼中,好的網(wǎng)頁(yè)內容應該符合五個(gè)方面的標準: 1、內容質(zhì)量;2. 內容研究(關(guān)鍵詞研究);3. 內容文字/關(guān)鍵詞申請;4、內容的吸引力;5、內容的新鮮度;
  網(wǎng)站內容質(zhì)量 內容的質(zhì)量。在創(chuàng )建任何內容之前要問(wèn)自己的第一個(gè)問(wèn)題是:我的內容質(zhì)量好嗎?例如,我的網(wǎng)頁(yè)內容是否超過(guò)了業(yè)內其他人?還是只是重復別人的東西?
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  pbootcms采集自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站促銷(xiāo)信息/支持其他網(wǎng)站信息替換。內容吸引力。如果你的內容足夠好,讀者自然會(huì )被吸引并與之互動(dòng)。如何判斷內容的吸引力?搜索引擎有自己的一套方法。
  pbootcms采集標題前綴和后綴設置(標題區分更好收錄)。例如,有人在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽搜索引擎中的某個(gè)關(guān)鍵字,然后找到您的網(wǎng)頁(yè)。點(diǎn)擊后“彈出”,返回原來(lái)的搜索引擎結果頁(yè)面。pbootcms采集 自動(dòng)內鏈(在執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)在文章的內容中生成內鏈,有助于引導頁(yè)面蜘蛛抓取,提高頁(yè)面權重)。然后嘗試另一個(gè)頁(yè)面。這種立即的“彈出”動(dòng)作是向搜索引擎發(fā)出的信號,表明您的內容可能不夠吸引人。這也是搜索引擎考慮的一項措施。
  如果訪(fǎng)問(wèn)者沒(méi)有立即“彈出”,他們是否會(huì )在您的 網(wǎng)站 上停留相對較長(cháng)的時(shí)間?這個(gè)“網(wǎng)站停留時(shí)間”是搜索引擎可以衡量的另一個(gè)指標。pbootcms采集定時(shí)發(fā)布(定時(shí)發(fā)布網(wǎng)站內容可以讓搜索引擎養成定時(shí)爬取網(wǎng)頁(yè)的習慣,從而提高網(wǎng)站的收錄) . 除此之外,在 Facebook 等社區 網(wǎng)站 上收到的“點(diǎn)贊”數量是衡量吸引力的另一個(gè)指標。我們將在本指南的“社區因素”部分詳細介紹。
  Pbootcms采集 支持其他平臺的圖像本地化或存儲。事實(shí)上,搜索引擎公司對于他們是否真的使用“內容吸引力”指標非常微妙,更不用說(shuō)那些指標了;pbootcms采集自動(dòng)批量掛機采集偽原創(chuàng )自動(dòng)發(fā)布并推送到搜索引擎。但 SEO 專(zhuān)家普遍認為,內容的吸引力確實(shí)是以不同方式衡量的因素之一。但無(wú)論如何,SEO的成功與內容的質(zhì)量高度相關(guān)。
  pbootcms采集支持多種采集來(lái)源采集(涵蓋所有行業(yè)新聞來(lái)源,內容庫海量每天都有新內容,采集新內容) . 內容新鮮并不意味著(zhù)您每天都向 網(wǎng)站 添加新的 文章 或 Web 內容。對于搜索引擎來(lái)說(shuō),“新鮮度”是指你有沒(méi)有內容,與某個(gè)關(guān)鍵詞的搜索量激增有關(guān)。pbootcms采集content關(guān)鍵詞插入(合理增加關(guān)鍵詞的密度)。在這種情況下,搜索引擎會(huì )查詢(xún)與主題相關(guān)的內容,然后將相關(guān)頁(yè)面推送到排名靠前的位置。
  pbootcms采集不同關(guān)鍵詞文章可以設置發(fā)布不同的列。如果您的網(wǎng)站與電子產(chǎn)品有關(guān),明天蘋(píng)果將推出最新產(chǎn)品時(shí),您在這個(gè)時(shí)候PO了相關(guān)的文章報告,那么您的這個(gè)網(wǎng)頁(yè)很可能排名很好。pbootcms采集偽原創(chuàng )保留字(文章原創(chuàng )時(shí)偽原創(chuàng )不設置核心字)。您的頁(yè)面可能會(huì )在接下來(lái)的一兩周內獲得高排名,然后隨著(zhù)新鮮度的消逝而消失。今天關(guān)于PBootcms采集的講解就到這里,下期會(huì )分享更多SEO相關(guān)知識。下次見(jiàn)。 查看全部

  通用解決方案:基于FPGA的Cortex
  基于FPGA的Cortex-M3軟核OV5640相機采集項目
  實(shí)現基于FPGA的Cortex-M3軟核基礎SOC,系統外設包括GPIO和UART串口和OV5640攝像頭,實(shí)現攝像頭采集和HDMI接口圖像輸出。
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整套解決方案:騰訊看點(diǎn)基于 Flink 的實(shí)時(shí)數倉及多維實(shí)時(shí)數據分析實(shí)踐

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 83 次瀏覽 ? 2022-10-28 07:20 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  整套解決方案:騰訊看點(diǎn)基于 Flink 的實(shí)時(shí)數倉及多維實(shí)時(shí)數據分析實(shí)踐
  當業(yè)務(wù)發(fā)展到一定規模時(shí),實(shí)時(shí)數倉是必不可少的基礎服務(wù)。從數據驅動(dòng)的角度來(lái)看,多維實(shí)時(shí)數據分析系統的重要性不言而喻。但在數據量巨大的情況下,以騰訊為例,一天上報的數據量達到萬(wàn)億級規模,實(shí)現極低延遲的實(shí)時(shí)計算和亞秒級多維實(shí)時(shí)查詢(xún)。
  本文將介紹騰訊看點(diǎn)實(shí)時(shí)數倉及多維實(shí)時(shí)數據分析系統在信息流場(chǎng)景下的技術(shù)架構。
  1.可解決的痛點(diǎn)
  我們先來(lái)看看多維實(shí)時(shí)數據分析系統能解決的痛點(diǎn)。例如:
  2.研究
  在進(jìn)行開(kāi)發(fā)之前,我們進(jìn)行了這些調查。
  1、線(xiàn)下數據分析平臺能否滿(mǎn)足這些需求,結論是不能滿(mǎn)足。離線(xiàn)數據分析平臺不起作用的原因如下。
  2.實(shí)時(shí)數據分析平臺,業(yè)務(wù)群提供準實(shí)時(shí)數據查詢(xún)功能。底層技術(shù)采用Kudu+Impala,雖然Impala是MPP架構的大數據計算引擎,接入Kudu,數據以列格式存儲。但是對于實(shí)時(shí)數據分析場(chǎng)景,查詢(xún)響應速度和數據延遲還是比較高的。查詢(xún)一個(gè)實(shí)時(shí) DAU 并返回結果至少需要幾分鐘,無(wú)法提供良好的交互用戶(hù)體驗。因此,通用大數據處理框架(Kudu+Impala)的速度優(yōu)勢要大于離線(xiàn)分析框架(Spark+Hdfs)。對于我們對實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景,是無(wú)法滿(mǎn)足的。的。
  三、項目背景
  剛剛介紹完之后,我們再來(lái)看看我們項目的背景。作者發(fā)布的內容由內容中心介紹,內容審核鏈接后啟用或下架。啟用的內容交給推薦系統和操作系統,然后推薦系統和操作系統將內容分發(fā)到C端。內容分發(fā)給C端用戶(hù)后,用戶(hù)會(huì )有曝光、點(diǎn)擊、舉報等各種行為,并通過(guò)埋點(diǎn)舉報實(shí)時(shí)接入消息隊列。接下來(lái)我們做了兩個(gè)部分的工作,也就是圖中有顏色的兩個(gè)部分。
  為什么要建實(shí)時(shí)數倉,因為原創(chuàng )上報的數據量非常大,一天的高峰就有上萬(wàn)億的上報。報告格式令人困惑。缺乏內容維度信息和用戶(hù)畫(huà)像信息,下游無(wú)法直接使用。我們提供的實(shí)時(shí)數倉基于騰訊手表信息流的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)行內容維度的關(guān)聯(lián)、用戶(hù)畫(huà)像的關(guān)聯(lián)、各種粒度的聚合。下游可以很方便地使用實(shí)時(shí)數據。
  4、方案選擇
  再來(lái)看看我們的多維實(shí)時(shí)數據分析系統的方案選擇。我們對比了業(yè)界領(lǐng)先的解決方案,選擇了最適合我們業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案。
  五、設計目標和設計難點(diǎn)
  我們的多維實(shí)時(shí)數據分析系統分為三個(gè)模塊
  實(shí)時(shí)計算引擎 實(shí)時(shí)存儲引擎 應用層
  主要難點(diǎn)在于前兩個(gè)模塊:實(shí)時(shí)計算引擎和實(shí)時(shí)存儲引擎。
  如何實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)數千萬(wàn)/秒的海量數據并進(jìn)行極低延遲的維表關(guān)聯(lián)。實(shí)時(shí)存儲引擎很難支持高并發(fā)寫(xiě)入、高可用、分布式和高性能索引查詢(xún)。
  對于這些模塊的具體實(shí)現,看一下我們系統的架構設計。
  6.架構設計
  
  前端使用開(kāi)源組件Ant Design,使用Nginx服務(wù)器將靜態(tài)頁(yè)面和反向代理瀏覽器請求部署到后端服務(wù)器。
  后臺服務(wù)基于騰訊自研的RPC后臺服務(wù)框架編寫(xiě),會(huì )進(jìn)行一些二級緩存。
  實(shí)時(shí)數倉部分分為接入層、實(shí)時(shí)計算層和實(shí)時(shí)數倉存儲層。
  實(shí)時(shí)存儲部分分為實(shí)時(shí)寫(xiě)入層、OLAP存儲層和后臺接口層。
  7.實(shí)時(shí)計算
  該系統最復雜的兩個(gè)部分是實(shí)時(shí)計算和實(shí)時(shí)存儲。
  先介紹一下實(shí)時(shí)計算部分:分為實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)和實(shí)時(shí)數倉。
  7.1 實(shí)時(shí)高性能維表關(guān)聯(lián)
  實(shí)時(shí)維表關(guān)聯(lián)的難點(diǎn)在于。百萬(wàn)級/秒的實(shí)時(shí)數據流,如果直接關(guān)聯(lián)HBase,1分鐘的數據關(guān)聯(lián)HBase需要幾個(gè)小時(shí),會(huì )造成嚴重的數據延遲。
  我們提出了幾種解決方案:
  可以看到,優(yōu)化前后,數據量從百億減少到數十億,耗時(shí)從幾小時(shí)減少到幾十秒,減少了99%。
  7.2 下游服務(wù)提供
  實(shí)時(shí)數倉的難點(diǎn)在于它是一個(gè)比較新的領(lǐng)域,各個(gè)公司的業(yè)務(wù)都有很大的差距。
  我們先來(lái)看看實(shí)時(shí)數據倉庫是做什么的。實(shí)時(shí)數據倉庫只是幾個(gè)消息隊列。不同的消息隊列存儲不同聚合粒度的實(shí)時(shí)數據,包括內容ID、用戶(hù)ID、C端行為數據、B端內容。維度數據和用戶(hù)畫(huà)像數據等
  我們構建實(shí)時(shí)數倉的方式是,上述實(shí)時(shí)計算引擎的輸出存儲在消息隊列中,可以提供給下游的多用戶(hù)復用。
  我們可以看看在構建實(shí)時(shí)數據倉庫之前和之后開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)應用程序的區別。在沒(méi)有數據倉庫的情況下,我們需要先消費千萬(wàn)/s的原創(chuàng )隊列,進(jìn)行復雜的數據清洗,再進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像關(guān)聯(lián)和內容維度關(guān)聯(lián),獲取符合要求格式的實(shí)時(shí)數據,開(kāi)發(fā)和擴張的成本。會(huì )比較高。如果你想開(kāi)發(fā)一個(gè)新的應用程序,你必須再次經(jīng)歷這個(gè)過(guò)程。有了數據倉庫之后,如果要開(kāi)發(fā)內容ID粒度的實(shí)時(shí)應用,可以直接申請TPS級別為10000/s的DWS層的消息隊列。開(kāi)發(fā)成本更低,資源消耗更小,可擴展性更強。
  讓我們舉一個(gè)實(shí)際的例子。為了開(kāi)發(fā)我們系統的實(shí)時(shí)數據屏幕,我們最初需要執行以上所有操作來(lái)獲取數據?,F在只需要消耗 DWS 層消息隊列,寫(xiě)一條 Flink SQL,只消耗 2 個(gè) CPU 核和 1G 內存。
  可以看出,以50個(gè)消費者為例,在建立實(shí)時(shí)數倉前后,下游開(kāi)發(fā)一個(gè)實(shí)時(shí)應用可以減少98%的資源消耗。包括計算資源、存儲資源、人工成本和開(kāi)發(fā)者學(xué)習訪(fǎng)問(wèn)成本等。而且消費者越多,節省的越多。以 Redis 存儲為例,每月可節省數百萬(wàn)人民幣。
  8.實(shí)時(shí)存儲
  介紹完實(shí)時(shí)計算,我們再來(lái)介紹實(shí)時(shí)存儲。
  
  本節分為三個(gè)部分來(lái)介紹
  8.1 分布式高可用性
  我們這里聽(tīng)的是Clickhouse官方的建議,借助ZK實(shí)現高可用方案。數據寫(xiě)入一個(gè)shard,只寫(xiě)入一個(gè)副本,然后再寫(xiě)入ZK。ZK用來(lái)告訴同一個(gè)shard的其他副本,其他副本來(lái)拉數據,保證數據的一致性。
  這里不使用消息隊列進(jìn)行數據同步,因為 ZK 更輕量級。并且在寫(xiě)入的時(shí)候,任意一個(gè)副本都被寫(xiě)入,其他副本都可以通過(guò)ZK獲得一致的數據。并且即使其他節點(diǎn)第一次獲取數據失敗,只要發(fā)現與ZK上記錄的數據不一致,就會(huì )再次嘗試獲取數據以保證一致性。
  8.2 海量數據——寫(xiě)入
  數據寫(xiě)入遇到的第一個(gè)問(wèn)題是,如果直接將海量數據寫(xiě)入Clickhouse,ZK的QPS會(huì )太高。解決辦法是使用Batch來(lái)寫(xiě)。批量設置有多大?如果batch太小,不會(huì )緩解ZK的壓力,batch也不宜太大,否則上游內存壓力太大。通過(guò)實(shí)驗,我們最終選擇了幾十萬(wàn)的batch。
  第二個(gè)問(wèn)題是,隨著(zhù)數據量的增長(cháng),每天可能會(huì )有數百億的數據寫(xiě)入單個(gè)視點(diǎn)的視頻內容。默認的解決方案是寫(xiě)分布式表,這樣會(huì )導致單機磁盤(pán)瓶頸。,特別是Clickhouse的底層使用了Mergetree,原理類(lèi)似于HBase和RocketsDB的底層LSM-Tree。在合并的過(guò)程中,會(huì )出現寫(xiě)放大的問(wèn)題,會(huì )增加磁盤(pán)的壓力。峰值是每分鐘幾千萬(wàn)條數據,寫(xiě)入需要幾十秒。如果在做Merge,寫(xiě)請求會(huì )被阻塞,查詢(xún)會(huì )很慢。我們做了兩個(gè)優(yōu)化方案:一是在磁盤(pán)上做RAID,提高磁盤(pán)的IO;
  第三個(gè)問(wèn)題,雖然我們的寫(xiě)法是按照shards來(lái)劃分的,但是這里介紹一個(gè)分布式系統中的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題,就是本地Top不是全局Top。例如,相同內容ID的數據落在不同的分片上,計算全局Top100讀取的內容ID。有一個(gè)content ID在shard 1上是Top100,在其他shard上不是Top100,匯總時(shí)會(huì )丟失。影響最終結果的部分數據。我們做的優(yōu)化是在寫(xiě)之前加了一層路由,將所有具有相同content ID的記錄路由到同一個(gè)shard,解決了這個(gè)問(wèn)題。
  寫(xiě)完介紹,接下來(lái)就是介紹Clickhouse的高性能存儲和查詢(xún)。
  8.3 高性能-存儲-查詢(xún)
  Clickhouse 的高性能查詢(xún)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是稀疏索引。稀疏索引的設計非常講究。好的設計可以加快查詢(xún)速度,但不好的設計會(huì )影響查詢(xún)效率。我是基于我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,因為我們的大部分查詢(xún)都是和時(shí)間和內容ID相關(guān)的,比如對于某個(gè)內容,在過(guò)去N分鐘內,它在各個(gè)人群中的表現如何?我有一個(gè)按日期、分鐘粒度時(shí)間和內容 ID 的稀疏索引。對于某個(gè)內容的查詢(xún),稀疏索引建立后,文件掃描可以減少99%。
  另一個(gè)問(wèn)題是我們現在有太多的數據和太多的維度。以看點(diǎn)的視頻內容為例,每天有數百億的視頻,在某些維度上有上百個(gè)類(lèi)別。如果一次性預聚合所有維度,數據量會(huì )呈指數級增長(cháng),查詢(xún)速度會(huì )變慢,而且會(huì )占用大量?jì)却婵臻g。我們的優(yōu)化針對不同維度構建了相應的預聚合視圖,以空間換時(shí)間,可以縮短查詢(xún)時(shí)間。
  分布式表查詢(xún)也存在問(wèn)題。查詢(xún)單個(gè)內容ID的信息,分布式表會(huì )將查詢(xún)發(fā)送到所有分片,然后返回查詢(xún)結果進(jìn)行匯總。事實(shí)上,因為路由,一個(gè)內容ID只存在于一個(gè)分片上,其余分片都是空的。對于這種查詢(xún),我們的優(yōu)化是按照相同的規則路由后臺,直接查詢(xún)目標shard,減少了N-1/N的負載,可以大大縮短查詢(xún)時(shí)間。并且因為我們提供OLAP查詢(xún),所以數據可以滿(mǎn)足最終的一致性,通過(guò)主從副本分離讀寫(xiě)可以進(jìn)一步提升性能。
  我們還在后臺做了 1 分鐘的數據緩存。對于同一個(gè)查詢(xún),后臺會(huì )直接返回。
  8.4 擴展
  在這里,我們將介紹我們的擴張計劃,并調查一些業(yè)內常見(jiàn)的解決方案。
  例如,在 HBase 中,原創(chuàng )數據存儲在 HDFS 中。擴容只是Region Server的擴容,不涉及原創(chuàng )數據的遷移。但是Clickhouse的各個(gè)分片數據都是本地的,屬于比較底層的存儲引擎,不能像HBase那樣容易擴展。
  Redis 是一種類(lèi)似于一致性哈希的哈希槽,是比較經(jīng)典的分布式緩存方案。雖然在 Rehash 過(guò)程中 Redis slot 暫時(shí)不可用,但遷移一般比較方便,從原來(lái)的 h[0] 到 h[1],最后刪除 h[0]。但是Clickhouse大部分是OLAP批量查詢(xún),不是點(diǎn)查詢(xún),而且由于列存儲不支持刪除的特性,一致性哈希方案不是很適合。
  目前的擴容方案是消費另外一份數據,寫(xiě)入新的Clickhouse集群,兩個(gè)集群一起運行一段時(shí)間,因為實(shí)時(shí)數據存儲3天,3天后,后臺服務(wù)直接訪(fǎng)問(wèn)新集群。
  9. 結果
  騰訊看點(diǎn)實(shí)時(shí)數倉:DWM層和DWS層,數據延遲1分鐘。
  Foresight多維實(shí)時(shí)數據分析系統:多維條件查詢(xún)請求亞秒級響應,在緩存未命中的情況下,過(guò)去30分鐘99%的查詢(xún)耗時(shí)不到1秒;過(guò)去 24 小時(shí)內的查詢(xún),90% 的請求不到 5 秒,99% 的請求不到 10 秒。
  技巧:關(guān)鍵詞分析-免費同行網(wǎng)站流量來(lái)源全面分析工具
  關(guān)鍵詞分析,我們需要在構建網(wǎng)站之前選擇關(guān)鍵詞來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站。哪個(gè)關(guān)鍵詞能獲得更多的流量和更高的轉化率,這些轉化率高的好關(guān)鍵詞自然需要我們更多的關(guān)注,而最直接的方法就是分析同行網(wǎng)站,通過(guò)對端網(wǎng)站的域名鏈接,抓取對端網(wǎng)站的所有關(guān)鍵詞布局進(jìn)行分析!
  目錄:
  對等 網(wǎng)站TDK 標簽
  同行網(wǎng)站的收錄和外鏈分析
  同行網(wǎng)站開(kāi)啟速度
  網(wǎng)站更新頻率和文章質(zhì)量
  1.對等網(wǎng)站TDK標簽
  TDK是網(wǎng)站的標題、描述和關(guān)鍵詞(關(guān)鍵字),TDK是網(wǎng)站的一個(gè)很重要的元素,它是蜘蛛爬你的網(wǎng)站第一眼看到的之后,所以設置TDK對網(wǎng)站的優(yōu)化很關(guān)鍵。
  標題:標題要有吸引力,同時(shí)收錄用戶(hù)的需求點(diǎn),長(cháng)度要合理。標題不能收錄太多關(guān)鍵詞,最好在3個(gè)以?xún)?,太多容易導致權重分散,不利于排名?br />   
  描述(description):描述是為了突出公司或其主營(yíng)業(yè)務(wù)的服務(wù),是對整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的簡(jiǎn)單概括。描述標簽的字符一般控制在200以?xún)?。如果是網(wǎng)站的首頁(yè),可以寫(xiě)公司的主要經(jīng)營(yíng)范圍或公司介紹。如果是內頁(yè),可以填寫(xiě)本頁(yè)內容的概要。例如,如果您是產(chǎn)品頁(yè)面,請編寫(xiě)產(chǎn)品頁(yè)面。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),如果是文章頁(yè)面,寫(xiě)下文章的主要內容是什么,這樣蜘蛛就可以抓取到,讓用戶(hù)更好的知道你寫(xiě)了什么。如果不想每次發(fā)送文章都寫(xiě)描述,可以設置自動(dòng)抓取文章的前一部分作為描述。
  關(guān)鍵詞(關(guān)鍵字):關(guān)鍵詞為簡(jiǎn)潔明了,多個(gè)關(guān)鍵詞用“,”分隔,關(guān)鍵詞最好設置在3以?xún)?,網(wǎng)站后發(fā)展到比較高的權重,可以增加到5左右。關(guān)鍵詞對網(wǎng)站的排名也有很大的影響,蜘蛛在抓取你的網(wǎng)頁(yè)時(shí)也會(huì )判斷你的關(guān)鍵詞 ,如果你不設置 關(guān)鍵詞 ,它將基于你的標題。
  2. 競爭對手的外部鏈接和收錄
  外鏈情況:分析對手的外鏈數量。一般來(lái)說(shuō),排名越高的網(wǎng)站,外鏈數據越多。要保證外鏈的數量,還要保證外鏈的質(zhì)量。優(yōu)質(zhì)的外鏈決定了網(wǎng)站在搜索引擎中的權重。發(fā)送外鏈時(shí),一定要在網(wǎng)站上以高權重發(fā)布有效的外鏈。
  收錄情況:先列出關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞,用工具查詢(xún)收錄的文章使用的收錄的情況關(guān)鍵詞,如果想讓你的網(wǎng)站有排名,前提是收錄,收錄越多,關(guān)鍵詞在搜索中的排名就越好引擎等于機會(huì )越大
  3.網(wǎng)站的開(kāi)啟速度
  網(wǎng)站的打開(kāi)速度直接影響網(wǎng)站的收錄和用戶(hù)體驗,所以網(wǎng)站的打開(kāi)速度太重要了!
  
  1、網(wǎng)站服務(wù)器配置偏低,網(wǎng)站流量大/爬蟲(chóng)爬取或者服務(wù)器內存快滿(mǎn)等都會(huì )影響網(wǎng)站的打開(kāi)速度。
  2.網(wǎng)站服務(wù)器支持的區域少或機房帶寬差時(shí),會(huì )導致本地訪(fǎng)問(wèn)者訪(fǎng)問(wèn)本地網(wǎng)站的延遲,導致網(wǎng)站的打開(kāi)速度變慢>。
  3. 網(wǎng)站服務(wù)器是否使用gzip壓縮功能。壓縮網(wǎng)站可以大大壓縮網(wǎng)站占用的用戶(hù)帶寬,提高網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度。
  4. 網(wǎng)站更新頻率和文章質(zhì)量
  眾所周知,蜘蛛喜歡新鮮事物,所以我們每天都要給我們的網(wǎng)站添加一些新的內容,只有先喂這些蜘蛛,搜索引擎才會(huì )對我們的網(wǎng)站進(jìn)行排名,那么我們在更新文章的時(shí)候應該注意哪些方面呢?
  1. 文章 的質(zhì)量
  首先,我們在更新網(wǎng)站的時(shí)候,一定要保證我們更新的內容是高質(zhì)量的,也就是說(shuō)內容是和我們的網(wǎng)站相關(guān)的。我正在做SEO優(yōu)化。如果我更新的內容都是關(guān)于賣(mài)靴子或買(mǎi)衣服的。我的內容再好也不過(guò)是一片云而已,對我的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名用處不大,所以我們在更新網(wǎng)站文章一定要質(zhì)量好,可讀性強,讓用戶(hù)喜歡我們的文章,搜索引擎根據用戶(hù)體驗來(lái)判斷,好的用戶(hù)體驗才是王道。
  2. 文章是否原創(chuàng )
  現在很多人覺(jué)得寫(xiě)文章太難了,干脆把網(wǎng)上的內容修改一下,發(fā)出去。結果這個(gè)文章的重復率達到了80%,這樣的文章@文章效果不大,而且搜索引擎很可能不會(huì )收錄,最好我們偽原創(chuàng )的方式就是看別人的文章然后根據自己的理解說(shuō)一二三,這樣的文章不再是偽原創(chuàng ),是絕對的原創(chuàng ),當然前提是你對這個(gè)行業(yè)比較熟悉,可以寫(xiě)的好文章加油。 查看全部

  整套解決方案:騰訊看點(diǎn)基于 Flink 的實(shí)時(shí)數倉及多維實(shí)時(shí)數據分析實(shí)踐
  當業(yè)務(wù)發(fā)展到一定規模時(shí),實(shí)時(shí)數倉是必不可少的基礎服務(wù)。從數據驅動(dòng)的角度來(lái)看,多維實(shí)時(shí)數據分析系統的重要性不言而喻。但在數據量巨大的情況下,以騰訊為例,一天上報的數據量達到萬(wàn)億級規模,實(shí)現極低延遲的實(shí)時(shí)計算和亞秒級多維實(shí)時(shí)查詢(xún)。
  本文將介紹騰訊看點(diǎn)實(shí)時(shí)數倉及多維實(shí)時(shí)數據分析系統在信息流場(chǎng)景下的技術(shù)架構。
  1.可解決的痛點(diǎn)
  我們先來(lái)看看多維實(shí)時(shí)數據分析系統能解決的痛點(diǎn)。例如:
  2.研究
  在進(jìn)行開(kāi)發(fā)之前,我們進(jìn)行了這些調查。
  1、線(xiàn)下數據分析平臺能否滿(mǎn)足這些需求,結論是不能滿(mǎn)足。離線(xiàn)數據分析平臺不起作用的原因如下。
  2.實(shí)時(shí)數據分析平臺,業(yè)務(wù)群提供準實(shí)時(shí)數據查詢(xún)功能。底層技術(shù)采用Kudu+Impala,雖然Impala是MPP架構的大數據計算引擎,接入Kudu,數據以列格式存儲。但是對于實(shí)時(shí)數據分析場(chǎng)景,查詢(xún)響應速度和數據延遲還是比較高的。查詢(xún)一個(gè)實(shí)時(shí) DAU 并返回結果至少需要幾分鐘,無(wú)法提供良好的交互用戶(hù)體驗。因此,通用大數據處理框架(Kudu+Impala)的速度優(yōu)勢要大于離線(xiàn)分析框架(Spark+Hdfs)。對于我們對實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景,是無(wú)法滿(mǎn)足的。的。
  三、項目背景
  剛剛介紹完之后,我們再來(lái)看看我們項目的背景。作者發(fā)布的內容由內容中心介紹,內容審核鏈接后啟用或下架。啟用的內容交給推薦系統和操作系統,然后推薦系統和操作系統將內容分發(fā)到C端。內容分發(fā)給C端用戶(hù)后,用戶(hù)會(huì )有曝光、點(diǎn)擊、舉報等各種行為,并通過(guò)埋點(diǎn)舉報實(shí)時(shí)接入消息隊列。接下來(lái)我們做了兩個(gè)部分的工作,也就是圖中有顏色的兩個(gè)部分。
  為什么要建實(shí)時(shí)數倉,因為原創(chuàng )上報的數據量非常大,一天的高峰就有上萬(wàn)億的上報。報告格式令人困惑。缺乏內容維度信息和用戶(hù)畫(huà)像信息,下游無(wú)法直接使用。我們提供的實(shí)時(shí)數倉基于騰訊手表信息流的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)行內容維度的關(guān)聯(lián)、用戶(hù)畫(huà)像的關(guān)聯(lián)、各種粒度的聚合。下游可以很方便地使用實(shí)時(shí)數據。
  4、方案選擇
  再來(lái)看看我們的多維實(shí)時(shí)數據分析系統的方案選擇。我們對比了業(yè)界領(lǐng)先的解決方案,選擇了最適合我們業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案。
  五、設計目標和設計難點(diǎn)
  我們的多維實(shí)時(shí)數據分析系統分為三個(gè)模塊
  實(shí)時(shí)計算引擎 實(shí)時(shí)存儲引擎 應用層
  主要難點(diǎn)在于前兩個(gè)模塊:實(shí)時(shí)計算引擎和實(shí)時(shí)存儲引擎。
  如何實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)數千萬(wàn)/秒的海量數據并進(jìn)行極低延遲的維表關(guān)聯(lián)。實(shí)時(shí)存儲引擎很難支持高并發(fā)寫(xiě)入、高可用、分布式和高性能索引查詢(xún)。
  對于這些模塊的具體實(shí)現,看一下我們系統的架構設計。
  6.架構設計
  
  前端使用開(kāi)源組件Ant Design,使用Nginx服務(wù)器將靜態(tài)頁(yè)面和反向代理瀏覽器請求部署到后端服務(wù)器。
  后臺服務(wù)基于騰訊自研的RPC后臺服務(wù)框架編寫(xiě),會(huì )進(jìn)行一些二級緩存。
  實(shí)時(shí)數倉部分分為接入層、實(shí)時(shí)計算層和實(shí)時(shí)數倉存儲層。
  實(shí)時(shí)存儲部分分為實(shí)時(shí)寫(xiě)入層、OLAP存儲層和后臺接口層。
  7.實(shí)時(shí)計算
  該系統最復雜的兩個(gè)部分是實(shí)時(shí)計算和實(shí)時(shí)存儲。
  先介紹一下實(shí)時(shí)計算部分:分為實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)和實(shí)時(shí)數倉。
  7.1 實(shí)時(shí)高性能維表關(guān)聯(lián)
  實(shí)時(shí)維表關(guān)聯(lián)的難點(diǎn)在于。百萬(wàn)級/秒的實(shí)時(shí)數據流,如果直接關(guān)聯(lián)HBase,1分鐘的數據關(guān)聯(lián)HBase需要幾個(gè)小時(shí),會(huì )造成嚴重的數據延遲。
  我們提出了幾種解決方案:
  可以看到,優(yōu)化前后,數據量從百億減少到數十億,耗時(shí)從幾小時(shí)減少到幾十秒,減少了99%。
  7.2 下游服務(wù)提供
  實(shí)時(shí)數倉的難點(diǎn)在于它是一個(gè)比較新的領(lǐng)域,各個(gè)公司的業(yè)務(wù)都有很大的差距。
  我們先來(lái)看看實(shí)時(shí)數據倉庫是做什么的。實(shí)時(shí)數據倉庫只是幾個(gè)消息隊列。不同的消息隊列存儲不同聚合粒度的實(shí)時(shí)數據,包括內容ID、用戶(hù)ID、C端行為數據、B端內容。維度數據和用戶(hù)畫(huà)像數據等
  我們構建實(shí)時(shí)數倉的方式是,上述實(shí)時(shí)計算引擎的輸出存儲在消息隊列中,可以提供給下游的多用戶(hù)復用。
  我們可以看看在構建實(shí)時(shí)數據倉庫之前和之后開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)應用程序的區別。在沒(méi)有數據倉庫的情況下,我們需要先消費千萬(wàn)/s的原創(chuàng )隊列,進(jìn)行復雜的數據清洗,再進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像關(guān)聯(lián)和內容維度關(guān)聯(lián),獲取符合要求格式的實(shí)時(shí)數據,開(kāi)發(fā)和擴張的成本。會(huì )比較高。如果你想開(kāi)發(fā)一個(gè)新的應用程序,你必須再次經(jīng)歷這個(gè)過(guò)程。有了數據倉庫之后,如果要開(kāi)發(fā)內容ID粒度的實(shí)時(shí)應用,可以直接申請TPS級別為10000/s的DWS層的消息隊列。開(kāi)發(fā)成本更低,資源消耗更小,可擴展性更強。
  讓我們舉一個(gè)實(shí)際的例子。為了開(kāi)發(fā)我們系統的實(shí)時(shí)數據屏幕,我們最初需要執行以上所有操作來(lái)獲取數據?,F在只需要消耗 DWS 層消息隊列,寫(xiě)一條 Flink SQL,只消耗 2 個(gè) CPU 核和 1G 內存。
  可以看出,以50個(gè)消費者為例,在建立實(shí)時(shí)數倉前后,下游開(kāi)發(fā)一個(gè)實(shí)時(shí)應用可以減少98%的資源消耗。包括計算資源、存儲資源、人工成本和開(kāi)發(fā)者學(xué)習訪(fǎng)問(wèn)成本等。而且消費者越多,節省的越多。以 Redis 存儲為例,每月可節省數百萬(wàn)人民幣。
  8.實(shí)時(shí)存儲
  介紹完實(shí)時(shí)計算,我們再來(lái)介紹實(shí)時(shí)存儲。
  
  本節分為三個(gè)部分來(lái)介紹
  8.1 分布式高可用性
  我們這里聽(tīng)的是Clickhouse官方的建議,借助ZK實(shí)現高可用方案。數據寫(xiě)入一個(gè)shard,只寫(xiě)入一個(gè)副本,然后再寫(xiě)入ZK。ZK用來(lái)告訴同一個(gè)shard的其他副本,其他副本來(lái)拉數據,保證數據的一致性。
  這里不使用消息隊列進(jìn)行數據同步,因為 ZK 更輕量級。并且在寫(xiě)入的時(shí)候,任意一個(gè)副本都被寫(xiě)入,其他副本都可以通過(guò)ZK獲得一致的數據。并且即使其他節點(diǎn)第一次獲取數據失敗,只要發(fā)現與ZK上記錄的數據不一致,就會(huì )再次嘗試獲取數據以保證一致性。
  8.2 海量數據——寫(xiě)入
  數據寫(xiě)入遇到的第一個(gè)問(wèn)題是,如果直接將海量數據寫(xiě)入Clickhouse,ZK的QPS會(huì )太高。解決辦法是使用Batch來(lái)寫(xiě)。批量設置有多大?如果batch太小,不會(huì )緩解ZK的壓力,batch也不宜太大,否則上游內存壓力太大。通過(guò)實(shí)驗,我們最終選擇了幾十萬(wàn)的batch。
  第二個(gè)問(wèn)題是,隨著(zhù)數據量的增長(cháng),每天可能會(huì )有數百億的數據寫(xiě)入單個(gè)視點(diǎn)的視頻內容。默認的解決方案是寫(xiě)分布式表,這樣會(huì )導致單機磁盤(pán)瓶頸。,特別是Clickhouse的底層使用了Mergetree,原理類(lèi)似于HBase和RocketsDB的底層LSM-Tree。在合并的過(guò)程中,會(huì )出現寫(xiě)放大的問(wèn)題,會(huì )增加磁盤(pán)的壓力。峰值是每分鐘幾千萬(wàn)條數據,寫(xiě)入需要幾十秒。如果在做Merge,寫(xiě)請求會(huì )被阻塞,查詢(xún)會(huì )很慢。我們做了兩個(gè)優(yōu)化方案:一是在磁盤(pán)上做RAID,提高磁盤(pán)的IO;
  第三個(gè)問(wèn)題,雖然我們的寫(xiě)法是按照shards來(lái)劃分的,但是這里介紹一個(gè)分布式系統中的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題,就是本地Top不是全局Top。例如,相同內容ID的數據落在不同的分片上,計算全局Top100讀取的內容ID。有一個(gè)content ID在shard 1上是Top100,在其他shard上不是Top100,匯總時(shí)會(huì )丟失。影響最終結果的部分數據。我們做的優(yōu)化是在寫(xiě)之前加了一層路由,將所有具有相同content ID的記錄路由到同一個(gè)shard,解決了這個(gè)問(wèn)題。
  寫(xiě)完介紹,接下來(lái)就是介紹Clickhouse的高性能存儲和查詢(xún)。
  8.3 高性能-存儲-查詢(xún)
  Clickhouse 的高性能查詢(xún)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是稀疏索引。稀疏索引的設計非常講究。好的設計可以加快查詢(xún)速度,但不好的設計會(huì )影響查詢(xún)效率。我是基于我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,因為我們的大部分查詢(xún)都是和時(shí)間和內容ID相關(guān)的,比如對于某個(gè)內容,在過(guò)去N分鐘內,它在各個(gè)人群中的表現如何?我有一個(gè)按日期、分鐘粒度時(shí)間和內容 ID 的稀疏索引。對于某個(gè)內容的查詢(xún),稀疏索引建立后,文件掃描可以減少99%。
  另一個(gè)問(wèn)題是我們現在有太多的數據和太多的維度。以看點(diǎn)的視頻內容為例,每天有數百億的視頻,在某些維度上有上百個(gè)類(lèi)別。如果一次性預聚合所有維度,數據量會(huì )呈指數級增長(cháng),查詢(xún)速度會(huì )變慢,而且會(huì )占用大量?jì)却婵臻g。我們的優(yōu)化針對不同維度構建了相應的預聚合視圖,以空間換時(shí)間,可以縮短查詢(xún)時(shí)間。
  分布式表查詢(xún)也存在問(wèn)題。查詢(xún)單個(gè)內容ID的信息,分布式表會(huì )將查詢(xún)發(fā)送到所有分片,然后返回查詢(xún)結果進(jìn)行匯總。事實(shí)上,因為路由,一個(gè)內容ID只存在于一個(gè)分片上,其余分片都是空的。對于這種查詢(xún),我們的優(yōu)化是按照相同的規則路由后臺,直接查詢(xún)目標shard,減少了N-1/N的負載,可以大大縮短查詢(xún)時(shí)間。并且因為我們提供OLAP查詢(xún),所以數據可以滿(mǎn)足最終的一致性,通過(guò)主從副本分離讀寫(xiě)可以進(jìn)一步提升性能。
  我們還在后臺做了 1 分鐘的數據緩存。對于同一個(gè)查詢(xún),后臺會(huì )直接返回。
  8.4 擴展
  在這里,我們將介紹我們的擴張計劃,并調查一些業(yè)內常見(jiàn)的解決方案。
  例如,在 HBase 中,原創(chuàng )數據存儲在 HDFS 中。擴容只是Region Server的擴容,不涉及原創(chuàng )數據的遷移。但是Clickhouse的各個(gè)分片數據都是本地的,屬于比較底層的存儲引擎,不能像HBase那樣容易擴展。
  Redis 是一種類(lèi)似于一致性哈希的哈希槽,是比較經(jīng)典的分布式緩存方案。雖然在 Rehash 過(guò)程中 Redis slot 暫時(shí)不可用,但遷移一般比較方便,從原來(lái)的 h[0] 到 h[1],最后刪除 h[0]。但是Clickhouse大部分是OLAP批量查詢(xún),不是點(diǎn)查詢(xún),而且由于列存儲不支持刪除的特性,一致性哈希方案不是很適合。
  目前的擴容方案是消費另外一份數據,寫(xiě)入新的Clickhouse集群,兩個(gè)集群一起運行一段時(shí)間,因為實(shí)時(shí)數據存儲3天,3天后,后臺服務(wù)直接訪(fǎng)問(wèn)新集群。
  9. 結果
  騰訊看點(diǎn)實(shí)時(shí)數倉:DWM層和DWS層,數據延遲1分鐘。
  Foresight多維實(shí)時(shí)數據分析系統:多維條件查詢(xún)請求亞秒級響應,在緩存未命中的情況下,過(guò)去30分鐘99%的查詢(xún)耗時(shí)不到1秒;過(guò)去 24 小時(shí)內的查詢(xún),90% 的請求不到 5 秒,99% 的請求不到 10 秒。
  技巧:關(guān)鍵詞分析-免費同行網(wǎng)站流量來(lái)源全面分析工具
  關(guān)鍵詞分析,我們需要在構建網(wǎng)站之前選擇關(guān)鍵詞來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站。哪個(gè)關(guān)鍵詞能獲得更多的流量和更高的轉化率,這些轉化率高的好關(guān)鍵詞自然需要我們更多的關(guān)注,而最直接的方法就是分析同行網(wǎng)站,通過(guò)對端網(wǎng)站的域名鏈接,抓取對端網(wǎng)站的所有關(guān)鍵詞布局進(jìn)行分析!
  目錄:
  對等 網(wǎng)站TDK 標簽
  同行網(wǎng)站的收錄和外鏈分析
  同行網(wǎng)站開(kāi)啟速度
  網(wǎng)站更新頻率和文章質(zhì)量
  1.對等網(wǎng)站TDK標簽
  TDK是網(wǎng)站的標題、描述和關(guān)鍵詞(關(guān)鍵字),TDK是網(wǎng)站的一個(gè)很重要的元素,它是蜘蛛爬你的網(wǎng)站第一眼看到的之后,所以設置TDK對網(wǎng)站的優(yōu)化很關(guān)鍵。
  標題:標題要有吸引力,同時(shí)收錄用戶(hù)的需求點(diǎn),長(cháng)度要合理。標題不能收錄太多關(guān)鍵詞,最好在3個(gè)以?xún)?,太多容易導致權重分散,不利于排名?br />   
  描述(description):描述是為了突出公司或其主營(yíng)業(yè)務(wù)的服務(wù),是對整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的簡(jiǎn)單概括。描述標簽的字符一般控制在200以?xún)?。如果是網(wǎng)站的首頁(yè),可以寫(xiě)公司的主要經(jīng)營(yíng)范圍或公司介紹。如果是內頁(yè),可以填寫(xiě)本頁(yè)內容的概要。例如,如果您是產(chǎn)品頁(yè)面,請編寫(xiě)產(chǎn)品頁(yè)面。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),如果是文章頁(yè)面,寫(xiě)下文章的主要內容是什么,這樣蜘蛛就可以抓取到,讓用戶(hù)更好的知道你寫(xiě)了什么。如果不想每次發(fā)送文章都寫(xiě)描述,可以設置自動(dòng)抓取文章的前一部分作為描述。
  關(guān)鍵詞(關(guān)鍵字):關(guān)鍵詞為簡(jiǎn)潔明了,多個(gè)關(guān)鍵詞用“,”分隔,關(guān)鍵詞最好設置在3以?xún)?,網(wǎng)站后發(fā)展到比較高的權重,可以增加到5左右。關(guān)鍵詞對網(wǎng)站的排名也有很大的影響,蜘蛛在抓取你的網(wǎng)頁(yè)時(shí)也會(huì )判斷你的關(guān)鍵詞 ,如果你不設置 關(guān)鍵詞 ,它將基于你的標題。
  2. 競爭對手的外部鏈接和收錄
  外鏈情況:分析對手的外鏈數量。一般來(lái)說(shuō),排名越高的網(wǎng)站,外鏈數據越多。要保證外鏈的數量,還要保證外鏈的質(zhì)量。優(yōu)質(zhì)的外鏈決定了網(wǎng)站在搜索引擎中的權重。發(fā)送外鏈時(shí),一定要在網(wǎng)站上以高權重發(fā)布有效的外鏈。
  收錄情況:先列出關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞,用工具查詢(xún)收錄的文章使用的收錄的情況關(guān)鍵詞,如果想讓你的網(wǎng)站有排名,前提是收錄,收錄越多,關(guān)鍵詞在搜索中的排名就越好引擎等于機會(huì )越大
  3.網(wǎng)站的開(kāi)啟速度
  網(wǎng)站的打開(kāi)速度直接影響網(wǎng)站的收錄和用戶(hù)體驗,所以網(wǎng)站的打開(kāi)速度太重要了!
  
  1、網(wǎng)站服務(wù)器配置偏低,網(wǎng)站流量大/爬蟲(chóng)爬取或者服務(wù)器內存快滿(mǎn)等都會(huì )影響網(wǎng)站的打開(kāi)速度。
  2.網(wǎng)站服務(wù)器支持的區域少或機房帶寬差時(shí),會(huì )導致本地訪(fǎng)問(wèn)者訪(fǎng)問(wèn)本地網(wǎng)站的延遲,導致網(wǎng)站的打開(kāi)速度變慢>。
  3. 網(wǎng)站服務(wù)器是否使用gzip壓縮功能。壓縮網(wǎng)站可以大大壓縮網(wǎng)站占用的用戶(hù)帶寬,提高網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度。
  4. 網(wǎng)站更新頻率和文章質(zhì)量
  眾所周知,蜘蛛喜歡新鮮事物,所以我們每天都要給我們的網(wǎng)站添加一些新的內容,只有先喂這些蜘蛛,搜索引擎才會(huì )對我們的網(wǎng)站進(jìn)行排名,那么我們在更新文章的時(shí)候應該注意哪些方面呢?
  1. 文章 的質(zhì)量
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最新信息:實(shí)時(shí)采集

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 130 次瀏覽 ? 2022-10-25 17:17 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

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  1.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)介紹學(xué)習內容1.網(wǎng)絡(luò )信息采集概述2.網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展3.網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹及培訓內容使用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件學(xué)習目標:掌握網(wǎng)絡(luò )信息資源的質(zhì)量標準、途徑和策略采集,網(wǎng)絡(luò )檢索自動(dòng)化技術(shù)的開(kāi)發(fā),常用網(wǎng)絡(luò )信息的使用采集軟件。了解:網(wǎng)絡(luò )信息采集的特點(diǎn)和原理,網(wǎng)絡(luò )檢索多媒體技術(shù)的應用,檢索工具的智能化開(kāi)發(fā)。了解:網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景,常用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件的種類(lèi)。2.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集概述網(wǎng)絡(luò )信息采集是指從Internet共享服務(wù)資源中采集、處理和分析網(wǎng)絡(luò )實(shí)體信息的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò )信息采集不僅包括互聯(lián)網(wǎng)公共實(shí)體信息的查詢(xún)和存儲,還包括信息的分類(lèi)、提取和分析。
  2.根據采集到的信息對數據進(jìn)行分析,并利用分析結果解決實(shí)際問(wèn)題。2.1.1 網(wǎng)絡(luò )信息資源原理采集 網(wǎng)絡(luò )資源眾多且復雜。為避免網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的隨機性、無(wú)計劃性和盲目性,網(wǎng)絡(luò )資源的采集必須嚴格執行統一的采集標準,主要包括以下原則: 綜合原則:綜合原則是采集網(wǎng)絡(luò )信息覆蓋的要求。對于你想采集的某個(gè)方面的信息,盡可能的全面采集以保證盡可能多的采集到信息。針對性原則:指有目的、有針對性、根據用戶(hù)的實(shí)際需要,有針對性地、有選擇地獲取具有很大使用價(jià)值和滿(mǎn)足需求的信息。針對性原則可以提高信息采集的準確性和價(jià)值。時(shí)效性原則:及時(shí)采集最新有效的信息,定期更新原創(chuàng )信息資源,使留存的信息能夠及時(shí)更新。
  3、常新。這樣既能保證資源的有效保存,又能保證信息資源的高質(zhì)量。選擇性原則:采集應優(yōu)先選擇信息來(lái)源,重點(diǎn)使用信譽(yù)度高、穩定性強的網(wǎng)站信息。其次,要選擇資源采集使用的方法,應用不同的信息采集方法得到的信息往往是不一樣的,要善于采集的工作多渠道獲取信息。再次強調,采集的信息要以質(zhì)量為先,在保證質(zhì)量的同時(shí)兼顧數量。全過(guò)程原則:信息采集是全過(guò)程的連續工作。信息資源必須長(cháng)期不斷地補充和積累。只有這樣,才能體現出這些資源的歷史、發(fā)展現狀、特點(diǎn)和規律,從而保證采集到的資源具有更高的使用價(jià)值。2.1.2 網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的特點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的特點(diǎn)主要表現在采集對象的多樣化,采集方法
  4.風(fēng)格的多樣化和采集手段的現代化。1 采集對象多樣化傳統的文檔信息資源采集主要是以紙質(zhì)為載體的印刷文檔,采集的種類(lèi)單一。在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下,各種電子文檔、網(wǎng)絡(luò )文檔層出不窮,文檔信息資源類(lèi)型呈現多樣化趨勢。文件信息資源的種類(lèi)采集不僅包括傳統的印刷文件(如各種紙質(zhì)書(shū)刊、報紙等),還包括各種電子文件(如電子書(shū)、電子報紙、計算機軟件等) .) 和各種在線(xiàn)信息資源(即基于數據庫和網(wǎng)絡(luò ),通過(guò)系統或互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶(hù)的在線(xiàn)書(shū)目信息)。2采集方法傳統文獻信息資源多樣化采集主要是根據需要,從出版商或者書(shū)商通過(guò)訂單或者直接到書(shū)店進(jìn)行選書(shū),采集方法比較簡(jiǎn)單。在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中,由于
  5.信息存儲、傳輸和復制發(fā)生變化,文獻信息資源的發(fā)布和分發(fā)渠道更加復雜多樣。人們采集記錄信息資源的方式,除了訂購、現金購買(mǎi)、交換、收禮等傳統方式外,還包括上網(wǎng)、在線(xiàn)使用、出租、免費獲取等。采集 方法呈現多元化趨勢。3采集指對傳統文獻信息資源進(jìn)行現代化改造采集,主要以人工操作為主。手續繁瑣,不僅費時(shí),而且容易出錯。網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下,文獻信息資源采集實(shí)現了現代化、電子化、網(wǎng)絡(luò )化,先進(jìn)的計算機技術(shù)可用于檢查重復、打印訂單、計數統計和檢查驗收。不容易出錯。此外,現代采集工具不僅提高了工作質(zhì)量和效率,還節省了采集人們的時(shí)間和精力,使他們能夠
  6、了解、掌握、研究文獻信息資源的出??版動(dòng)態(tài),確保采集文獻信息資源質(zhì)量的不斷提高。2.1.3 網(wǎng)絡(luò )信息資源質(zhì)量標準采集嚴格的資源采集標準是信息資源可靠性的關(guān)鍵保障之一。網(wǎng)絡(luò )信息資源的質(zhì)量可以從內容和形式兩個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)。1 內容標準 內容標準主要包括權威性、實(shí)用性、準確性、有效性、唯一性和全面性。權威性:信息發(fā)布者是學(xué)術(shù)權威或有影響的學(xué)術(shù)機構,專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站評價(jià)機構對其評價(jià)結果良好,并且該資源在該領(lǐng)域具有一定的知名度和學(xué)術(shù)號召力,得到了該領(lǐng)域的認可。得到相當多專(zhuān)業(yè)學(xué)者的認可。實(shí)用性:廣告占比低,信息披露深度,包括其他外部信息的鏈接,鏈表中的資源有注釋。準確性:資源內容基本涵蓋資源標題
  7. 所言范圍,內容客觀(guān),信息(包括引文信息)準確可靠,幾乎沒(méi)有或沒(méi)有語(yǔ)法和拼寫(xiě)錯誤,轉載內容有出處說(shuō)明,鏈接效度高. 及時(shí)性:資源的內容反映了學(xué)科的最新發(fā)展。內容最近已更新,最后更新日期已注明。唯一性:資源收錄的信息在其他網(wǎng)絡(luò )資源中基本沒(méi)有。網(wǎng)站上的內容以原創(chuàng )信息為主,不得轉載或鏈接到其他網(wǎng)站。全面性:資源的內容盡可能收錄領(lǐng)域內的完整信息,資源來(lái)源多元化。2 表單標準 表單標準主要從資源的組織和利用、資源的訪(fǎng)問(wèn)條件、網(wǎng)站的頁(yè)面設計三個(gè)方面來(lái)衡量。資源的組織和利用:資源的分類(lèi)和組織是否科學(xué)合理,瀏覽導航結構是否清晰易用,網(wǎng)站資源是否有搜索引擎供用戶(hù)檢索,搜索引擎
  8. 是否允許邏輯運算,搜索結果是否可以按相關(guān)性排序等資源訪(fǎng)問(wèn)條件:訪(fǎng)問(wèn)資源是否方便,對用戶(hù)軟硬件是否有特殊要求(如安裝插件ins或特殊軟件),是否有知識產(chǎn)權限制,是否需要注冊才能訪(fǎng)問(wèn),訪(fǎng)問(wèn)資源是否反應快。網(wǎng)站的頁(yè)面設計:用戶(hù)界面是否友好,頁(yè)面是否干凈、柔和、和諧、美觀(guān),網(wǎng)頁(yè)各部分的位置關(guān)系和比例是否合適,是否有準確的網(wǎng)站導航圖。2.1.4 網(wǎng)絡(luò )信息資源的途徑與策略采集 1 網(wǎng)絡(luò )信息資源的獲取途徑采集 目前流行的采集技術(shù)主要有人工采集、網(wǎng)站系統信息抓取和定制等。 (1)手動(dòng)采集手動(dòng)采集是網(wǎng)絡(luò )信息采集的常用方式。在當今的互聯(lián)網(wǎng)世界中,用戶(hù)接觸最多的網(wǎng)絡(luò )信息是以網(wǎng)頁(yè)的形式出現的
  9.存在。此外,電子郵件、FTP、BBS電子論壇、新聞組也是在互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的常用渠道。以學(xué)科信息為例,常見(jiàn)的人工獲取網(wǎng)絡(luò )信息的主要方式有:通過(guò)學(xué)科學(xué)科指南或相關(guān)領(lǐng)域學(xué)科信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站進(jìn)行搜索:學(xué)科學(xué)科指南一般由學(xué)會(huì )、大學(xué)、研究所、科研院所等學(xué)術(shù)團體組織。圖書(shū)館,以及該機構編制的在線(xiàn)學(xué)科資源導航目錄。學(xué)科學(xué)科指南經(jīng)專(zhuān)業(yè)人士加工整理,內容與學(xué)科相關(guān),具有較高的實(shí)用價(jià)值。使用搜索引擎采集 信息:搜索引擎是搜索相關(guān)信息最常用的工具。搜索引擎的使用方法有兩種:一種是使用關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,另一種是通過(guò)主題分類(lèi)系統進(jìn)行搜索。專(zhuān)業(yè)搜索引擎是一種檢索工具,用于在 Internet 上查找某種信息。專(zhuān)業(yè)搜索引擎搜索到的信息具有學(xué)術(shù)性強、質(zhì)量高的優(yōu)勢。利用專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò )
  10、站內搜索:專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站是獲取相關(guān)學(xué)科信息的捷徑。它提供與該主題相關(guān)的電子出版物、專(zhuān)利、標準、會(huì )議和專(zhuān)業(yè)數據庫等信息。跟蹤綜合門(mén)戶(hù)的相關(guān)欄目:很多綜合門(mén)戶(hù)都設有一些學(xué)科和專(zhuān)業(yè)的欄目,并定期更新和發(fā)布一些重要的學(xué)科信息,也具有很好的參考價(jià)值。追蹤相關(guān)重要國際組織或機構的網(wǎng)站:重要國際組織或機構的網(wǎng)站本身就是收錄的優(yōu)質(zhì)資源,收錄的質(zhì)量越高網(wǎng)站 給出的相關(guān)鏈接的質(zhì)量也可能更高。這些鏈接往往已經(jīng)被專(zhuān)業(yè)人士選中,需要納入跟蹤和搜索范圍。結識相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)家并搜索他們的個(gè)人網(wǎng)站:這些網(wǎng)站,或其中給出的鏈接列表,可以是高質(zhì)量的資源。搜索和加入相關(guān)領(lǐng)域重要主題的郵件列表:相關(guān)領(lǐng)域的重要主題
  
  11. 大多數郵件列表以免費訂閱的形式向訂閱者發(fā)送更新、公告或出版物,也是有用的信息來(lái)源。上述通過(guò)IE瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁(yè)、通過(guò)Outlook收發(fā)郵件、登錄FTP服務(wù)器下載數據等均使用客戶(hù)端軟件手動(dòng)鏈接信息源獲取信息,屬于手動(dòng)<采集。這個(gè)采集方法有一個(gè)共同點(diǎn):用戶(hù)手動(dòng)輸入一個(gè)URL郵箱地址,這些客戶(hù)端軟件鏈接到信息源,用戶(hù)可以從中獲取想要的信息。(2)采集器自動(dòng)捕捉(信息采集技術(shù))隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,依靠人工采集和整理信息已經(jīng)越來(lái)越不能滿(mǎn)足實(shí)際需要。于是人們開(kāi)始探索獲取信息的新方式,采集技術(shù)和推送技術(shù)就是應這種需求而誕生的。信息采集技術(shù)是其中之一
  12.信息獲取方式。信息采集技術(shù)是在用戶(hù)從特定信息源設置特定類(lèi)型的信息后,采集器會(huì )自動(dòng)定期從這些信息源中檢索用戶(hù)所需的最新信息。這是一個(gè)主動(dòng)的、跟蹤的多方向集合,它結合了定向集合和主題設置集合。它的特點(diǎn)是主動(dòng)、靈活地獲取信息。資料:采集器自動(dòng)捕獲的優(yōu)缺點(diǎn)使用采集技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是:用戶(hù)可以設置信息來(lái)源和需要的信息類(lèi)型;具有信息自動(dòng)化、本地化、集成化、更新的特點(diǎn)。信息自動(dòng)化意味著(zhù)用戶(hù)不必去每個(gè)信息源一一獲取信息;信息本地化是指用戶(hù)無(wú)需去遠程信息源獲取信息,采集器用戶(hù)想要的信息已經(jīng)在本地采集;信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。
  13、要區分新信息和信息源的新舊信息。采集技術(shù)在定向采集、話(huà)題采集、主動(dòng)采集、跟蹤采集等方面相比推送技術(shù)具有明顯優(yōu)勢,另外在個(gè)性化方面也是推送技術(shù)無(wú)法比擬的。但是采集技術(shù)也有其不足之處,即獲取的信息是原創(chuàng )信息,需要進(jìn)行處理。(3)定制信息(推送技術(shù)) 雖然在信息處理系統中,信息推送是提供信息服務(wù)的一種手段。但從需要獲取信息的用戶(hù)的角度來(lái)看,接受信息服務(wù)也是一種獲取信息的方式。所以,信息推送也是一種信息獲取技術(shù)。這種方式與傳統廣播有些相似,也有人稱(chēng)之為“網(wǎng)絡(luò )廣播”。網(wǎng)絡(luò )公司通過(guò)一定的技術(shù)標準或協(xié)議從互聯(lián)網(wǎng)上的信息源或信息生產(chǎn)者處獲取信息,經(jīng)過(guò)處理后,通過(guò)固定的渠道將信息發(fā)送給用戶(hù)。這種方法的特點(diǎn)是用戶(hù)
  14、獲取信息比較被動(dòng),只能定制自己的渠道。信息的來(lái)源和信息的具體內容往往無(wú)法靈活控制。信息:定制信息的優(yōu)缺點(diǎn) 通過(guò)推送技術(shù)獲取信息的優(yōu)勢主要包括:可以定制自己需要的信息;您不必詢(xún)問(wèn)信息是從哪里獲得的;接收到的信息由推送服務(wù)提供者從信息源獲取并處理。有效信息。通過(guò)推送技術(shù)獲取信息的缺點(diǎn)是:用戶(hù)自定義選項有限;雖然用戶(hù)可以暫?;蚋乃璧姆?wù),但它是被動(dòng)的和不方便的;現在,大多數推送服務(wù)商只推送信息的主題,具體的內容還需要用戶(hù)到信息源去獲取。2 網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的策略網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的策略主要有以下幾種: (1)限制采集的深度:考慮采集的深度,通常,如果用戶(hù)通過(guò)IE瀏覽器觀(guān)看新聞
  15、如果從首頁(yè)開(kāi)始,最多可以點(diǎn)擊三層,查看所有需要的新聞內容。同理采集器只要采集三個(gè)層次就可以得到每個(gè)具體的新聞內容,不需要采集更深層次。(2)限制某些鏈接:考慮到采集的廣度,對于那些大家不感興趣的鏈接,完全可以將這些鏈接設置為不被采納,大大減少了采集的工作量>,從而過(guò)濾的工作量也大大減少。這是限制采集 寬度的有力手段。(3)限制搜索跳轉:作為專(zhuān)業(yè)的搜索引擎,采集所需的信息資源通常集中在幾個(gè)固定的首字母網(wǎng)站,所以不希望< 網(wǎng)站采集器跳轉到其他網(wǎng)站。(4)限制采集的文件類(lèi)型:如果用戶(hù)只想要采集或者不想要采集具有一定擴展名的文件,采集的文件類(lèi)型可以是指定或限制。(5) 采集 與否
  16. 采集某些目錄中的文件。用戶(hù)在設置這樣的過(guò)濾策略時(shí),必須確保在這樣的過(guò)濾策略下能夠獲得所需的信息,這一點(diǎn)需要特別注意。因為,這樣的設置可能會(huì )破壞從主頁(yè)到所需頁(yè)面的鏈接,從而無(wú)法獲得所需的信息。除上述策略外,您還可以過(guò)濾舊郵件、限制 采集 文件的最大長(cháng)度、限制站點(diǎn) 采集 的最大頁(yè)面數等。2.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展信息采集技術(shù)發(fā)展依托計算機技術(shù)、電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、多媒體技術(shù)的發(fā)展,逐步向全球網(wǎng)絡(luò )化、全自動(dòng)化、智能化、多向功能化、家庭化、個(gè)性化方向發(fā)展。隨著(zhù)智能科學(xué)研究的進(jìn)展,模擬人腦認知和思維過(guò)程的新概念計算機將會(huì )問(wèn)世,為信息采集技術(shù)的發(fā)展指明了方向。2.2.1 網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)基礎網(wǎng)絡(luò )信息檢索工具
  17、早在1994年,中國第一個(gè)WW網(wǎng)絡(luò )檢索系統Goyoyo也于1997年在香港問(wèn)世。進(jìn)入21世紀后,網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)不斷發(fā)展,取得了更大的進(jìn)步。1 資源定位與檢索技術(shù) 互聯(lián)網(wǎng)是以TCP/IP(傳輸控制協(xié)議/Internet Protocol)和HTTP(Tao Text Transfer Protocol)為核心發(fā)展起來(lái)的。URL(Uniform Resource Locator),俗稱(chēng)網(wǎng)站,是描述網(wǎng)絡(luò )信息資源的字符串Uniform Resource Locator。它包括三部分:傳輸協(xié)議、信息資源的主機IP地址、主機目錄和文件名的具體地址。網(wǎng)絡(luò )數據庫、網(wǎng)絡(luò )刊物、網(wǎng)絡(luò )機構等有固定的URL網(wǎng)絡(luò )數據庫檢索中心,
  18、使用網(wǎng)絡(luò )瀏覽器(如IE)查找網(wǎng)站,可以快速方便地獲取針對性強的“對應”網(wǎng)絡(luò )信息。2 “超鏈接”搜索技術(shù) 網(wǎng)絡(luò )信息是以超文本鏈接的形式組織起來(lái)的,基本組織單位是信息節點(diǎn)而不是字符串,信息節點(diǎn)是通過(guò)鏈接鏈接起來(lái)的。超鏈接是網(wǎng)頁(yè)不可缺少的元素,同一個(gè)主題或相關(guān)信息由于超鏈接形成了一個(gè)巨大的無(wú)形的跳躍信息網(wǎng)絡(luò )。超文本信息檢索技術(shù)是基于超文本信息節點(diǎn)之間的各種鏈接關(guān)系。根據思維聯(lián)想或搜索信息的需要,通過(guò)鏈接從一個(gè)信息節點(diǎn)到另一個(gè)信息節點(diǎn)。據此,人們可以順勢而為,在互聯(lián)網(wǎng)上自由瀏覽信息,邊瀏覽邊分析過(guò)濾,根據鏈接一步步跳轉檢查,直到得到滿(mǎn)意的結果。3 網(wǎng)絡(luò )搜索引擎技術(shù) 搜索引擎(Searc
  19、h Engine),又稱(chēng)導航網(wǎng)站。搜索引擎技術(shù)具體體現在四個(gè)方面:訪(fǎng)問(wèn)、閱讀和組織網(wǎng)絡(luò )上的信息采集,建立收錄關(guān)鍵信息的索引數據庫,根據用戶(hù)請求搜索與索引數據庫相關(guān)的文檔的搜索軟件,以及提供有搜索引擎的用戶(hù)??梢暬樵?xún)輸入和結果輸出界面的用戶(hù)界面。目前實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息檢索的搜索引擎技術(shù)可以分為兩類(lèi),即網(wǎng)站分類(lèi)目錄技術(shù)和全文索引檢索技術(shù)。4 Web挖掘技術(shù) Web挖掘技術(shù)是從www及其相關(guān)資源和行為中提取有用的模式和隱含信息。通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的文本摘要技術(shù),可以從文檔中提取關(guān)鍵信息并以簡(jiǎn)潔的形式進(jìn)行分析。對網(wǎng)絡(luò )文檔的信息進(jìn)行匯總或表示,以便用戶(hù)大致了解網(wǎng)絡(luò )文檔的內容,并對其相關(guān)性進(jìn)行權衡。除上述技術(shù)外,
  20. 知識發(fā)現技術(shù)、通用信息檢索技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)也取得了長(cháng)足的進(jìn)步。2.2.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展趨勢隨著(zhù)計算機和通信技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)也在不斷發(fā)展。網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)的發(fā)展趨勢主要表現在以下幾個(gè)方面: 1.多語(yǔ)言多語(yǔ)言檢索檢索工具,即提供多語(yǔ)言檢索環(huán)境供檢索者選擇,系統會(huì )根據指定語(yǔ)言并輸出檢索結果。隨著(zhù)各地在線(xiàn)人數的不斷增加,各種語(yǔ)言的網(wǎng)站也越來(lái)越多,語(yǔ)言障礙使人們無(wú)法充分利用在線(xiàn)信息資源??缯Z(yǔ)言檢索系統還在探索中,很多搜索引擎也在構建跨語(yǔ)言搜索引擎來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題??缯Z(yǔ)言檢索系統的建立涉及語(yǔ)言學(xué)、信息科學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科知識。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索 和計算機科學(xué)。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索 和計算機科學(xué)。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索
  21、工具的集成化和專(zhuān)業(yè)化 從內容和提供信息的深度來(lái)看,網(wǎng)絡(luò )檢索工具正朝著(zhù)集成化和專(zhuān)業(yè)化兩個(gè)方向發(fā)展。全面的搜索工具需要跨所有學(xué)科和所有學(xué)科的全面信息。另一方面,由于部分用戶(hù)對所需信息的深度、內容的準確性和相關(guān)性要求較高,綜合檢索工具往往不能滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)用戶(hù)的需求。為了提高檢索質(zhì)量,專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )檢索工具必須面向特定的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)用戶(hù)的信息需求。3 檢索尋址的基于內容的檢索(CBR)是指基于媒體對象的語(yǔ)義和特征進(jìn)行檢索,例如圖像中的顏色、紋理、形狀、鏡頭、場(chǎng)景和視頻中的鏡頭。聲音中的運動(dòng)、音高、響度、音色等。多媒體信息的分析與處理
  
  22、程序對其內容進(jìn)行全面準確的索引,建立“內容對象”關(guān)系索引多媒體數據庫。在檢索時(shí),計算機程序自動(dòng)獲取用戶(hù)的查詢(xún)內容,然后與多媒體索引庫進(jìn)行匹配,提供與內容完全一致的檢索結果。4、檢索工具的智能智能檢索技術(shù)是利用人工智能進(jìn)行信息檢索的技術(shù)。它可以模擬人腦的思維方式,分析用戶(hù)用自然語(yǔ)言表達的檢索請求,自動(dòng)形成檢索策略,實(shí)現智能、快速、高效的信息檢索。智能檢索技術(shù)主要體現在三個(gè)方面:語(yǔ)義理解、知識管理和知識檢索。它利用語(yǔ)義分析模塊自動(dòng)智能地進(jìn)行分詞,對用戶(hù)請求和知識庫“數據”進(jìn)行語(yǔ)義理解,最終經(jīng)過(guò)篩選和排序后為用戶(hù)提供知識庫中的匹配信息??傊?,網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種 網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種 網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種
  23、播種等多渠道綜合網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)為人們跨越信息時(shí)空繪制了宏偉藍圖。2.2.3 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景 1、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統概述 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統是集合各種網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)的計算機程序集成系統。最終目標是為讀者提供網(wǎng)絡(luò )信息資源服務(wù)。整個(gè)過(guò)程經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )信息采集、整合、保存和服務(wù)四個(gè)步驟。流程圖如圖 2.1 所示。圖2.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統流程圖網(wǎng)絡(luò )信息采集是根據網(wǎng)絡(luò )信息采集系統自動(dòng)完成的。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統首先根據用戶(hù)指定的信息或主題,調用各種搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)搜索和數據挖掘,過(guò)濾采集的信息,剔除無(wú)關(guān)信息,從而完成網(wǎng)絡(luò )信息資源的“匯聚”;然后被電腦自動(dòng)去重
  24、消除加工過(guò)程中的重復信息,然后根據不同的類(lèi)別或主題自動(dòng)對信息進(jìn)行分類(lèi),從而完成網(wǎng)絡(luò )信息的“整合”;分類(lèi)整合的網(wǎng)絡(luò )信息采用元數據方案編目,數據壓縮、解壓和數據傳輸技術(shù)實(shí)現本地化海量數據存儲,從而完成網(wǎng)絡(luò )信息的“保存”。編目組織的網(wǎng)絡(luò )信息正式發(fā)布后,可以通過(guò)檢索為讀者實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息資源的“服務(wù)”。術(shù)語(yǔ):元數據 元數據最本質(zhì)和抽象的定義是:關(guān)于數據的數據(data about data)。它是一種普遍現象,在許多頂級領(lǐng)域都有特定的定義和應用。在圖書(shū)館和信息產(chǎn)業(yè)中,元數據被定義為:提供有關(guān)信息資源的結構化數據或數據,它是對信息資源的結構化描述。它的作用是描述信息資源或數據
  25、根據自身特點(diǎn)和屬性,明確數字信息的組織方式,具有定位、發(fā)現、證明、評價(jià)、選擇等功能。2、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景網(wǎng)絡(luò )信息采集系統具有廣闊的應用前景,可廣泛應用于以下幾個(gè)方面: (1)數字圖書(shū)館建設與核心現代數字圖書(shū)館的問(wèn)題是網(wǎng)絡(luò )信息資源的采集和保存。在當今信息爆炸的時(shí)代,如果不能實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息資源的自動(dòng)采集和保存,那么建設數字圖書(shū)館只是一句空話(huà)。網(wǎng)絡(luò )信息采集 系統可以自動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )信息資源,并按類(lèi)別存儲在各個(gè)學(xué)科數據庫中,為學(xué)科門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的建設奠定基礎。(2)企業(yè)智能化采集在信息化時(shí)代,企業(yè)要想在行業(yè)站穩腳跟,取得主導地位,離不開(kāi)政府部門(mén)的相關(guān)政策和競爭對手的行為。
  26、主動(dòng)跟蹤調查。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以根據企業(yè)自身需求,自動(dòng)為企業(yè)采集相關(guān)情報,并提供預警分析。這樣,企業(yè)就可以很好地了解政府的政策導向和對手的動(dòng)向,從而制定正確的企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略,最終贏(yíng)得競爭。(3)知識和信息的積累對于任何提供信息服務(wù)的部門(mén)來(lái)說(shuō),如何獲取大量的信息是一個(gè)非常困難的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以自動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )信息,對信息進(jìn)行分類(lèi)處理,最終形成知識信息的積累。(4) 個(gè)性化信息采集 一些專(zhuān)業(yè)用戶(hù)(如某領(lǐng)域的科技人員等)有非常特殊和專(zhuān)業(yè)的信息需求,網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以根據個(gè)人興趣自動(dòng)為他們采集個(gè)性化話(huà)題,為他們提供各自領(lǐng)域的最新信息。簡(jiǎn)而言之,
  27、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統作為網(wǎng)絡(luò )信息采集工具具有很好的應用前景。2.3 網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹 互聯(lián)網(wǎng)為我們提供了大量的信息。當我們需要一些信息的時(shí)候,需要直接登錄網(wǎng)站或者通過(guò)搜索引擎搜索,非常麻煩。. 如果能把需要的資料全部下載到本地,將大大方便用戶(hù)的操作。網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件就是為了幫助用戶(hù)解決這個(gè)問(wèn)題。這類(lèi)軟件一般是集數據采集和管理為一體的軟件,可以幫助用戶(hù)有針對性的下載自己需要的數據。2.3.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件概述網(wǎng)絡(luò )信息采集 軟件是執行從大量網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化信息并將其存儲在結構化數據庫中的過(guò)程的軟件。無(wú)論是公司、企業(yè)還是個(gè)人,出于各種目的,都需要采集來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的信息,然而,來(lái)自廣大
  28.采集在燕海的網(wǎng)絡(luò )中找到你需要的信息,真的需要很多時(shí)間和精力。信息采集軟件的出現讓用戶(hù)如釋重負。信息采集軟件的開(kāi)發(fā)者都具備用戶(hù)視角的任務(wù)管理、信息采集、數據管理、數據發(fā)布等功能。這類(lèi)軟件一般都有比較方便的任務(wù)管理功能,可以隨意添加和修改任務(wù),支持批量添加任務(wù);在信息采集方面,可以通過(guò)設置自動(dòng)采集來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的信息,使其顯得更加人性化和智能化;它在數據管理方面有自己的優(yōu)勢。一般支持目前流行的主流數據庫,并具有非常方便智能的數據發(fā)布功能。目前市面上的信息采集軟件很多,質(zhì)量也參差不齊。比較常用的網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件主要包括網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家、網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器和網(wǎng)絡(luò )信息采集大師等??傊?,網(wǎng)絡(luò )信息
  29、套裝軟件可以幫助用戶(hù)有效快速的進(jìn)行網(wǎng)站爬取采集、網(wǎng)頁(yè)信息下載、智能采集等工作,提高生產(chǎn)力和智能用戶(hù)及其組織的獲取能力。相信在這類(lèi)軟件的幫助下,網(wǎng)絡(luò )信息的采集會(huì )更加自動(dòng)化和智能化,網(wǎng)站的更新和維護也會(huì )變得更加簡(jiǎn)單。信息:常用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹(一)網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家可以多任務(wù)多線(xiàn)程采集按規則將網(wǎng)絡(luò )信息保存到數據庫中間。主要功能包括網(wǎng)站登錄、自動(dòng)信息識別、網(wǎng)頁(yè)文本提取、采集結果分類(lèi)、保留編程接口、過(guò)濾重復內容等信息采集可以通過(guò)設置Scheduled Execution采集Task實(shí)現自動(dòng)化。采集 數據可以存儲為 Micsoft Access、SQL Server 2000、MySQL、Web
  30、等各類(lèi)數據庫,并支持數據信息發(fā)布。(2)網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器有信息采集添加自動(dòng)、網(wǎng)站登錄、自動(dòng)下載文件和N級頁(yè)面采集等四大功能。采集器任務(wù)管理非常方便,包括創(chuàng )建任務(wù)、加載任務(wù)、修改任務(wù)、刪除任務(wù)、任務(wù)啟動(dòng)、暫停、恢復等功能。它還支持批量添加任務(wù)。在軟件啟動(dòng)設置中,可以設置定時(shí)自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò )信息,實(shí)現采集自動(dòng)化。采集器可以將采集的信息直接發(fā)布到自己的數據庫中,支持任意數據庫類(lèi)型,兼容性相當好。(3) 網(wǎng)絡(luò )信息 <采集Master網(wǎng)絡(luò )信息采集Master功能強大,采集速度快,信息準確。任務(wù)管理非常方便。不僅可以隨意添加和修改任務(wù),還可以設置任務(wù)隨軟件自動(dòng)運行或定時(shí)運行。
  31. 好的,你甚至可以設置運行次數或循環(huán)運行來(lái)自動(dòng)化信息采集。網(wǎng)絡(luò )信息采集Master支持當前流行的SqlServer、Access、Oracle、DB2、Mysql等類(lèi)型數據庫,可以發(fā)布數據到網(wǎng)站,可以直接將采集的信息導出為文本文件或 Excel 格式。2.3.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集Master(NetGet)的使用在各種信息采集軟件中都有使用,而Network Information采集Master(NetGet)是比較優(yōu)秀的軟件之一,其功能強大且易于使用。1、軟件主界面 軟件安裝運行后,可以看到軟件主界面和懸浮窗,如圖2.2所示。該軟件的主界面非常簡(jiǎn)單。軟件頂部是菜單欄和工具欄。工具欄提供了一些最常用的工具按鈕,為用戶(hù)提供了一種操作軟件的方式。
  32、會(huì )。左側為分類(lèi)數據區,對數據進(jìn)行分類(lèi),便于管理。右上半部分是任務(wù)區,列出了正在運行的任務(wù)。接下來(lái)是 采集 數據區域,其中顯示來(lái)自正在運行的任務(wù)的數據。M.哂M頗" FX口T土;赫卡-h FT我片r岳瑞,為那我駭客| 1頂帽子|_十斗明|立?中口二a *gxu-rii IrfttlM qim type Hit i. Chuan r U 查看全部

  最新信息:實(shí)時(shí)采集
  
  直播采集
  下位機向上位機發(fā)送數據,發(fā)送頻率非???。為了保證數據不丟失,我使用鏈表結構來(lái)接收數據,即接收到一個(gè)數據包后,放入鏈表,再接收一個(gè)數據包,再放入鏈表。這樣一來(lái),就有一個(gè)問(wèn)題,就是如果數據不及時(shí)處理,鏈表結構中會(huì )留下大量的數據包,堆積的越來(lái)越多。>的進(jìn)度越來(lái)越慢,有時(shí)候晃動(dòng)鼠標沒(méi)有反應。而且,鏈表中存儲的數據包太多,數據處理不實(shí)時(shí)。有時(shí),當我更改發(fā)送的數據時(shí),軟件需要很長(cháng)時(shí)間才能響應。這是一個(gè)難題,人們,
  
  復制鏈接
  最新信息:網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)介紹
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  1.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)介紹學(xué)習內容1.網(wǎng)絡(luò )信息采集概述2.網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展3.網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹及培訓內容使用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件學(xué)習目標:掌握網(wǎng)絡(luò )信息資源的質(zhì)量標準、途徑和策略采集,網(wǎng)絡(luò )檢索自動(dòng)化技術(shù)的開(kāi)發(fā),常用網(wǎng)絡(luò )信息的使用采集軟件。了解:網(wǎng)絡(luò )信息采集的特點(diǎn)和原理,網(wǎng)絡(luò )檢索多媒體技術(shù)的應用,檢索工具的智能化開(kāi)發(fā)。了解:網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景,常用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件的種類(lèi)。2.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集概述網(wǎng)絡(luò )信息采集是指從Internet共享服務(wù)資源中采集、處理和分析網(wǎng)絡(luò )實(shí)體信息的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò )信息采集不僅包括互聯(lián)網(wǎng)公共實(shí)體信息的查詢(xún)和存儲,還包括信息的分類(lèi)、提取和分析。
  2.根據采集到的信息對數據進(jìn)行分析,并利用分析結果解決實(shí)際問(wèn)題。2.1.1 網(wǎng)絡(luò )信息資源原理采集 網(wǎng)絡(luò )資源眾多且復雜。為避免網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的隨機性、無(wú)計劃性和盲目性,網(wǎng)絡(luò )資源的采集必須嚴格執行統一的采集標準,主要包括以下原則: 綜合原則:綜合原則是采集網(wǎng)絡(luò )信息覆蓋的要求。對于你想采集的某個(gè)方面的信息,盡可能的全面采集以保證盡可能多的采集到信息。針對性原則:指有目的、有針對性、根據用戶(hù)的實(shí)際需要,有針對性地、有選擇地獲取具有很大使用價(jià)值和滿(mǎn)足需求的信息。針對性原則可以提高信息采集的準確性和價(jià)值。時(shí)效性原則:及時(shí)采集最新有效的信息,定期更新原創(chuàng )信息資源,使留存的信息能夠及時(shí)更新。
  3、常新。這樣既能保證資源的有效保存,又能保證信息資源的高質(zhì)量。選擇性原則:采集應優(yōu)先選擇信息來(lái)源,重點(diǎn)使用信譽(yù)度高、穩定性強的網(wǎng)站信息。其次,要選擇資源采集使用的方法,應用不同的信息采集方法得到的信息往往是不一樣的,要善于采集的工作多渠道獲取信息。再次強調,采集的信息要以質(zhì)量為先,在保證質(zhì)量的同時(shí)兼顧數量。全過(guò)程原則:信息采集是全過(guò)程的連續工作。信息資源必須長(cháng)期不斷地補充和積累。只有這樣,才能體現出這些資源的歷史、發(fā)展現狀、特點(diǎn)和規律,從而保證采集到的資源具有更高的使用價(jià)值。2.1.2 網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的特點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的特點(diǎn)主要表現在采集對象的多樣化,采集方法
  4.風(fēng)格的多樣化和采集手段的現代化。1 采集對象多樣化傳統的文檔信息資源采集主要是以紙質(zhì)為載體的印刷文檔,采集的種類(lèi)單一。在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下,各種電子文檔、網(wǎng)絡(luò )文檔層出不窮,文檔信息資源類(lèi)型呈現多樣化趨勢。文件信息資源的種類(lèi)采集不僅包括傳統的印刷文件(如各種紙質(zhì)書(shū)刊、報紙等),還包括各種電子文件(如電子書(shū)、電子報紙、計算機軟件等) .) 和各種在線(xiàn)信息資源(即基于數據庫和網(wǎng)絡(luò ),通過(guò)系統或互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶(hù)的在線(xiàn)書(shū)目信息)。2采集方法傳統文獻信息資源多樣化采集主要是根據需要,從出版商或者書(shū)商通過(guò)訂單或者直接到書(shū)店進(jìn)行選書(shū),采集方法比較簡(jiǎn)單。在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中,由于
  5.信息存儲、傳輸和復制發(fā)生變化,文獻信息資源的發(fā)布和分發(fā)渠道更加復雜多樣。人們采集記錄信息資源的方式,除了訂購、現金購買(mǎi)、交換、收禮等傳統方式外,還包括上網(wǎng)、在線(xiàn)使用、出租、免費獲取等。采集 方法呈現多元化趨勢。3采集指對傳統文獻信息資源進(jìn)行現代化改造采集,主要以人工操作為主。手續繁瑣,不僅費時(shí),而且容易出錯。網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下,文獻信息資源采集實(shí)現了現代化、電子化、網(wǎng)絡(luò )化,先進(jìn)的計算機技術(shù)可用于檢查重復、打印訂單、計數統計和檢查驗收。不容易出錯。此外,現代采集工具不僅提高了工作質(zhì)量和效率,還節省了采集人們的時(shí)間和精力,使他們能夠
  6、了解、掌握、研究文獻信息資源的出??版動(dòng)態(tài),確保采集文獻信息資源質(zhì)量的不斷提高。2.1.3 網(wǎng)絡(luò )信息資源質(zhì)量標準采集嚴格的資源采集標準是信息資源可靠性的關(guān)鍵保障之一。網(wǎng)絡(luò )信息資源的質(zhì)量可以從內容和形式兩個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)。1 內容標準 內容標準主要包括權威性、實(shí)用性、準確性、有效性、唯一性和全面性。權威性:信息發(fā)布者是學(xué)術(shù)權威或有影響的學(xué)術(shù)機構,專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站評價(jià)機構對其評價(jià)結果良好,并且該資源在該領(lǐng)域具有一定的知名度和學(xué)術(shù)號召力,得到了該領(lǐng)域的認可。得到相當多專(zhuān)業(yè)學(xué)者的認可。實(shí)用性:廣告占比低,信息披露深度,包括其他外部信息的鏈接,鏈表中的資源有注釋。準確性:資源內容基本涵蓋資源標題
  7. 所言范圍,內容客觀(guān),信息(包括引文信息)準確可靠,幾乎沒(méi)有或沒(méi)有語(yǔ)法和拼寫(xiě)錯誤,轉載內容有出處說(shuō)明,鏈接效度高. 及時(shí)性:資源的內容反映了學(xué)科的最新發(fā)展。內容最近已更新,最后更新日期已注明。唯一性:資源收錄的信息在其他網(wǎng)絡(luò )資源中基本沒(méi)有。網(wǎng)站上的內容以原創(chuàng )信息為主,不得轉載或鏈接到其他網(wǎng)站。全面性:資源的內容盡可能收錄領(lǐng)域內的完整信息,資源來(lái)源多元化。2 表單標準 表單標準主要從資源的組織和利用、資源的訪(fǎng)問(wèn)條件、網(wǎng)站的頁(yè)面設計三個(gè)方面來(lái)衡量。資源的組織和利用:資源的分類(lèi)和組織是否科學(xué)合理,瀏覽導航結構是否清晰易用,網(wǎng)站資源是否有搜索引擎供用戶(hù)檢索,搜索引擎
  8. 是否允許邏輯運算,搜索結果是否可以按相關(guān)性排序等資源訪(fǎng)問(wèn)條件:訪(fǎng)問(wèn)資源是否方便,對用戶(hù)軟硬件是否有特殊要求(如安裝插件ins或特殊軟件),是否有知識產(chǎn)權限制,是否需要注冊才能訪(fǎng)問(wèn),訪(fǎng)問(wèn)資源是否反應快。網(wǎng)站的頁(yè)面設計:用戶(hù)界面是否友好,頁(yè)面是否干凈、柔和、和諧、美觀(guān),網(wǎng)頁(yè)各部分的位置關(guān)系和比例是否合適,是否有準確的網(wǎng)站導航圖。2.1.4 網(wǎng)絡(luò )信息資源的途徑與策略采集 1 網(wǎng)絡(luò )信息資源的獲取途徑采集 目前流行的采集技術(shù)主要有人工采集、網(wǎng)站系統信息抓取和定制等。 (1)手動(dòng)采集手動(dòng)采集是網(wǎng)絡(luò )信息采集的常用方式。在當今的互聯(lián)網(wǎng)世界中,用戶(hù)接觸最多的網(wǎng)絡(luò )信息是以網(wǎng)頁(yè)的形式出現的
  9.存在。此外,電子郵件、FTP、BBS電子論壇、新聞組也是在互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的常用渠道。以學(xué)科信息為例,常見(jiàn)的人工獲取網(wǎng)絡(luò )信息的主要方式有:通過(guò)學(xué)科學(xué)科指南或相關(guān)領(lǐng)域學(xué)科信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站進(jìn)行搜索:學(xué)科學(xué)科指南一般由學(xué)會(huì )、大學(xué)、研究所、科研院所等學(xué)術(shù)團體組織。圖書(shū)館,以及該機構編制的在線(xiàn)學(xué)科資源導航目錄。學(xué)科學(xué)科指南經(jīng)專(zhuān)業(yè)人士加工整理,內容與學(xué)科相關(guān),具有較高的實(shí)用價(jià)值。使用搜索引擎采集 信息:搜索引擎是搜索相關(guān)信息最常用的工具。搜索引擎的使用方法有兩種:一種是使用關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,另一種是通過(guò)主題分類(lèi)系統進(jìn)行搜索。專(zhuān)業(yè)搜索引擎是一種檢索工具,用于在 Internet 上查找某種信息。專(zhuān)業(yè)搜索引擎搜索到的信息具有學(xué)術(shù)性強、質(zhì)量高的優(yōu)勢。利用專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò )
  10、站內搜索:專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站是獲取相關(guān)學(xué)科信息的捷徑。它提供與該主題相關(guān)的電子出版物、專(zhuān)利、標準、會(huì )議和專(zhuān)業(yè)數據庫等信息。跟蹤綜合門(mén)戶(hù)的相關(guān)欄目:很多綜合門(mén)戶(hù)都設有一些學(xué)科和專(zhuān)業(yè)的欄目,并定期更新和發(fā)布一些重要的學(xué)科信息,也具有很好的參考價(jià)值。追蹤相關(guān)重要國際組織或機構的網(wǎng)站:重要國際組織或機構的網(wǎng)站本身就是收錄的優(yōu)質(zhì)資源,收錄的質(zhì)量越高網(wǎng)站 給出的相關(guān)鏈接的質(zhì)量也可能更高。這些鏈接往往已經(jīng)被專(zhuān)業(yè)人士選中,需要納入跟蹤和搜索范圍。結識相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)家并搜索他們的個(gè)人網(wǎng)站:這些網(wǎng)站,或其中給出的鏈接列表,可以是高質(zhì)量的資源。搜索和加入相關(guān)領(lǐng)域重要主題的郵件列表:相關(guān)領(lǐng)域的重要主題
  
  11. 大多數郵件列表以免費訂閱的形式向訂閱者發(fā)送更新、公告或出版物,也是有用的信息來(lái)源。上述通過(guò)IE瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁(yè)、通過(guò)Outlook收發(fā)郵件、登錄FTP服務(wù)器下載數據等均使用客戶(hù)端軟件手動(dòng)鏈接信息源獲取信息,屬于手動(dòng)<采集。這個(gè)采集方法有一個(gè)共同點(diǎn):用戶(hù)手動(dòng)輸入一個(gè)URL郵箱地址,這些客戶(hù)端軟件鏈接到信息源,用戶(hù)可以從中獲取想要的信息。(2)采集器自動(dòng)捕捉(信息采集技術(shù))隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,依靠人工采集和整理信息已經(jīng)越來(lái)越不能滿(mǎn)足實(shí)際需要。于是人們開(kāi)始探索獲取信息的新方式,采集技術(shù)和推送技術(shù)就是應這種需求而誕生的。信息采集技術(shù)是其中之一
  12.信息獲取方式。信息采集技術(shù)是在用戶(hù)從特定信息源設置特定類(lèi)型的信息后,采集器會(huì )自動(dòng)定期從這些信息源中檢索用戶(hù)所需的最新信息。這是一個(gè)主動(dòng)的、跟蹤的多方向集合,它結合了定向集合和主題設置集合。它的特點(diǎn)是主動(dòng)、靈活地獲取信息。資料:采集器自動(dòng)捕獲的優(yōu)缺點(diǎn)使用采集技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是:用戶(hù)可以設置信息來(lái)源和需要的信息類(lèi)型;具有信息自動(dòng)化、本地化、集成化、更新的特點(diǎn)。信息自動(dòng)化意味著(zhù)用戶(hù)不必去每個(gè)信息源一一獲取信息;信息本地化是指用戶(hù)無(wú)需去遠程信息源獲取信息,采集器用戶(hù)想要的信息已經(jīng)在本地采集;信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。
  13、要區分新信息和信息源的新舊信息。采集技術(shù)在定向采集、話(huà)題采集、主動(dòng)采集、跟蹤采集等方面相比推送技術(shù)具有明顯優(yōu)勢,另外在個(gè)性化方面也是推送技術(shù)無(wú)法比擬的。但是采集技術(shù)也有其不足之處,即獲取的信息是原創(chuàng )信息,需要進(jìn)行處理。(3)定制信息(推送技術(shù)) 雖然在信息處理系統中,信息推送是提供信息服務(wù)的一種手段。但從需要獲取信息的用戶(hù)的角度來(lái)看,接受信息服務(wù)也是一種獲取信息的方式。所以,信息推送也是一種信息獲取技術(shù)。這種方式與傳統廣播有些相似,也有人稱(chēng)之為“網(wǎng)絡(luò )廣播”。網(wǎng)絡(luò )公司通過(guò)一定的技術(shù)標準或協(xié)議從互聯(lián)網(wǎng)上的信息源或信息生產(chǎn)者處獲取信息,經(jīng)過(guò)處理后,通過(guò)固定的渠道將信息發(fā)送給用戶(hù)。這種方法的特點(diǎn)是用戶(hù)
  14、獲取信息比較被動(dòng),只能定制自己的渠道。信息的來(lái)源和信息的具體內容往往無(wú)法靈活控制。信息:定制信息的優(yōu)缺點(diǎn) 通過(guò)推送技術(shù)獲取信息的優(yōu)勢主要包括:可以定制自己需要的信息;您不必詢(xún)問(wèn)信息是從哪里獲得的;接收到的信息由推送服務(wù)提供者從信息源獲取并處理。有效信息。通過(guò)推送技術(shù)獲取信息的缺點(diǎn)是:用戶(hù)自定義選項有限;雖然用戶(hù)可以暫?;蚋乃璧姆?wù),但它是被動(dòng)的和不方便的;現在,大多數推送服務(wù)商只推送信息的主題,具體的內容還需要用戶(hù)到信息源去獲取。2 網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的策略網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的策略主要有以下幾種: (1)限制采集的深度:考慮采集的深度,通常,如果用戶(hù)通過(guò)IE瀏覽器觀(guān)看新聞
  15、如果從首頁(yè)開(kāi)始,最多可以點(diǎn)擊三層,查看所有需要的新聞內容。同理采集器只要采集三個(gè)層次就可以得到每個(gè)具體的新聞內容,不需要采集更深層次。(2)限制某些鏈接:考慮到采集的廣度,對于那些大家不感興趣的鏈接,完全可以將這些鏈接設置為不被采納,大大減少了采集的工作量>,從而過(guò)濾的工作量也大大減少。這是限制采集 寬度的有力手段。(3)限制搜索跳轉:作為專(zhuān)業(yè)的搜索引擎,采集所需的信息資源通常集中在幾個(gè)固定的首字母網(wǎng)站,所以不希望< 網(wǎng)站采集器跳轉到其他網(wǎng)站。(4)限制采集的文件類(lèi)型:如果用戶(hù)只想要采集或者不想要采集具有一定擴展名的文件,采集的文件類(lèi)型可以是指定或限制。(5) 采集 與否
  16. 采集某些目錄中的文件。用戶(hù)在設置這樣的過(guò)濾策略時(shí),必須確保在這樣的過(guò)濾策略下能夠獲得所需的信息,這一點(diǎn)需要特別注意。因為,這樣的設置可能會(huì )破壞從主頁(yè)到所需頁(yè)面的鏈接,從而無(wú)法獲得所需的信息。除上述策略外,您還可以過(guò)濾舊郵件、限制 采集 文件的最大長(cháng)度、限制站點(diǎn) 采集 的最大頁(yè)面數等。2.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展信息采集技術(shù)發(fā)展依托計算機技術(shù)、電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、多媒體技術(shù)的發(fā)展,逐步向全球網(wǎng)絡(luò )化、全自動(dòng)化、智能化、多向功能化、家庭化、個(gè)性化方向發(fā)展。隨著(zhù)智能科學(xué)研究的進(jìn)展,模擬人腦認知和思維過(guò)程的新概念計算機將會(huì )問(wèn)世,為信息采集技術(shù)的發(fā)展指明了方向。2.2.1 網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)基礎網(wǎng)絡(luò )信息檢索工具
  17、早在1994年,中國第一個(gè)WW網(wǎng)絡(luò )檢索系統Goyoyo也于1997年在香港問(wèn)世。進(jìn)入21世紀后,網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)不斷發(fā)展,取得了更大的進(jìn)步。1 資源定位與檢索技術(shù) 互聯(lián)網(wǎng)是以TCP/IP(傳輸控制協(xié)議/Internet Protocol)和HTTP(Tao Text Transfer Protocol)為核心發(fā)展起來(lái)的。URL(Uniform Resource Locator),俗稱(chēng)網(wǎng)站,是描述網(wǎng)絡(luò )信息資源的字符串Uniform Resource Locator。它包括三部分:傳輸協(xié)議、信息資源的主機IP地址、主機目錄和文件名的具體地址。網(wǎng)絡(luò )數據庫、網(wǎng)絡(luò )刊物、網(wǎng)絡(luò )機構等有固定的URL網(wǎng)絡(luò )數據庫檢索中心,
  18、使用網(wǎng)絡(luò )瀏覽器(如IE)查找網(wǎng)站,可以快速方便地獲取針對性強的“對應”網(wǎng)絡(luò )信息。2 “超鏈接”搜索技術(shù) 網(wǎng)絡(luò )信息是以超文本鏈接的形式組織起來(lái)的,基本組織單位是信息節點(diǎn)而不是字符串,信息節點(diǎn)是通過(guò)鏈接鏈接起來(lái)的。超鏈接是網(wǎng)頁(yè)不可缺少的元素,同一個(gè)主題或相關(guān)信息由于超鏈接形成了一個(gè)巨大的無(wú)形的跳躍信息網(wǎng)絡(luò )。超文本信息檢索技術(shù)是基于超文本信息節點(diǎn)之間的各種鏈接關(guān)系。根據思維聯(lián)想或搜索信息的需要,通過(guò)鏈接從一個(gè)信息節點(diǎn)到另一個(gè)信息節點(diǎn)。據此,人們可以順勢而為,在互聯(lián)網(wǎng)上自由瀏覽信息,邊瀏覽邊分析過(guò)濾,根據鏈接一步步跳轉檢查,直到得到滿(mǎn)意的結果。3 網(wǎng)絡(luò )搜索引擎技術(shù) 搜索引擎(Searc
  19、h Engine),又稱(chēng)導航網(wǎng)站。搜索引擎技術(shù)具體體現在四個(gè)方面:訪(fǎng)問(wèn)、閱讀和組織網(wǎng)絡(luò )上的信息采集,建立收錄關(guān)鍵信息的索引數據庫,根據用戶(hù)請求搜索與索引數據庫相關(guān)的文檔的搜索軟件,以及提供有搜索引擎的用戶(hù)??梢暬樵?xún)輸入和結果輸出界面的用戶(hù)界面。目前實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息檢索的搜索引擎技術(shù)可以分為兩類(lèi),即網(wǎng)站分類(lèi)目錄技術(shù)和全文索引檢索技術(shù)。4 Web挖掘技術(shù) Web挖掘技術(shù)是從www及其相關(guān)資源和行為中提取有用的模式和隱含信息。通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的文本摘要技術(shù),可以從文檔中提取關(guān)鍵信息并以簡(jiǎn)潔的形式進(jìn)行分析。對網(wǎng)絡(luò )文檔的信息進(jìn)行匯總或表示,以便用戶(hù)大致了解網(wǎng)絡(luò )文檔的內容,并對其相關(guān)性進(jìn)行權衡。除上述技術(shù)外,
  20. 知識發(fā)現技術(shù)、通用信息檢索技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)也取得了長(cháng)足的進(jìn)步。2.2.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展趨勢隨著(zhù)計算機和通信技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)也在不斷發(fā)展。網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)的發(fā)展趨勢主要表現在以下幾個(gè)方面: 1.多語(yǔ)言多語(yǔ)言檢索檢索工具,即提供多語(yǔ)言檢索環(huán)境供檢索者選擇,系統會(huì )根據指定語(yǔ)言并輸出檢索結果。隨著(zhù)各地在線(xiàn)人數的不斷增加,各種語(yǔ)言的網(wǎng)站也越來(lái)越多,語(yǔ)言障礙使人們無(wú)法充分利用在線(xiàn)信息資源??缯Z(yǔ)言檢索系統還在探索中,很多搜索引擎也在構建跨語(yǔ)言搜索引擎來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題??缯Z(yǔ)言檢索系統的建立涉及語(yǔ)言學(xué)、信息科學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科知識。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索 和計算機科學(xué)。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索 和計算機科學(xué)。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索
  21、工具的集成化和專(zhuān)業(yè)化 從內容和提供信息的深度來(lái)看,網(wǎng)絡(luò )檢索工具正朝著(zhù)集成化和專(zhuān)業(yè)化兩個(gè)方向發(fā)展。全面的搜索工具需要跨所有學(xué)科和所有學(xué)科的全面信息。另一方面,由于部分用戶(hù)對所需信息的深度、內容的準確性和相關(guān)性要求較高,綜合檢索工具往往不能滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)用戶(hù)的需求。為了提高檢索質(zhì)量,專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )檢索工具必須面向特定的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)用戶(hù)的信息需求。3 檢索尋址的基于內容的檢索(CBR)是指基于媒體對象的語(yǔ)義和特征進(jìn)行檢索,例如圖像中的顏色、紋理、形狀、鏡頭、場(chǎng)景和視頻中的鏡頭。聲音中的運動(dòng)、音高、響度、音色等。多媒體信息的分析與處理
  
  22、程序對其內容進(jìn)行全面準確的索引,建立“內容對象”關(guān)系索引多媒體數據庫。在檢索時(shí),計算機程序自動(dòng)獲取用戶(hù)的查詢(xún)內容,然后與多媒體索引庫進(jìn)行匹配,提供與內容完全一致的檢索結果。4、檢索工具的智能智能檢索技術(shù)是利用人工智能進(jìn)行信息檢索的技術(shù)。它可以模擬人腦的思維方式,分析用戶(hù)用自然語(yǔ)言表達的檢索請求,自動(dòng)形成檢索策略,實(shí)現智能、快速、高效的信息檢索。智能檢索技術(shù)主要體現在三個(gè)方面:語(yǔ)義理解、知識管理和知識檢索。它利用語(yǔ)義分析模塊自動(dòng)智能地進(jìn)行分詞,對用戶(hù)請求和知識庫“數據”進(jìn)行語(yǔ)義理解,最終經(jīng)過(guò)篩選和排序后為用戶(hù)提供知識庫中的匹配信息??傊?,網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種 網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種 網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種
  23、播種等多渠道綜合網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)為人們跨越信息時(shí)空繪制了宏偉藍圖。2.2.3 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景 1、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統概述 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統是集合各種網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)的計算機程序集成系統。最終目標是為讀者提供網(wǎng)絡(luò )信息資源服務(wù)。整個(gè)過(guò)程經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )信息采集、整合、保存和服務(wù)四個(gè)步驟。流程圖如圖 2.1 所示。圖2.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統流程圖網(wǎng)絡(luò )信息采集是根據網(wǎng)絡(luò )信息采集系統自動(dòng)完成的。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統首先根據用戶(hù)指定的信息或主題,調用各種搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)搜索和數據挖掘,過(guò)濾采集的信息,剔除無(wú)關(guān)信息,從而完成網(wǎng)絡(luò )信息資源的“匯聚”;然后被電腦自動(dòng)去重
  24、消除加工過(guò)程中的重復信息,然后根據不同的類(lèi)別或主題自動(dòng)對信息進(jìn)行分類(lèi),從而完成網(wǎng)絡(luò )信息的“整合”;分類(lèi)整合的網(wǎng)絡(luò )信息采用元數據方案編目,數據壓縮、解壓和數據傳輸技術(shù)實(shí)現本地化海量數據存儲,從而完成網(wǎng)絡(luò )信息的“保存”。編目組織的網(wǎng)絡(luò )信息正式發(fā)布后,可以通過(guò)檢索為讀者實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息資源的“服務(wù)”。術(shù)語(yǔ):元數據 元數據最本質(zhì)和抽象的定義是:關(guān)于數據的數據(data about data)。它是一種普遍現象,在許多頂級領(lǐng)域都有特定的定義和應用。在圖書(shū)館和信息產(chǎn)業(yè)中,元數據被定義為:提供有關(guān)信息資源的結構化數據或數據,它是對信息資源的結構化描述。它的作用是描述信息資源或數據
  25、根據自身特點(diǎn)和屬性,明確數字信息的組織方式,具有定位、發(fā)現、證明、評價(jià)、選擇等功能。2、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景網(wǎng)絡(luò )信息采集系統具有廣闊的應用前景,可廣泛應用于以下幾個(gè)方面: (1)數字圖書(shū)館建設與核心現代數字圖書(shū)館的問(wèn)題是網(wǎng)絡(luò )信息資源的采集和保存。在當今信息爆炸的時(shí)代,如果不能實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息資源的自動(dòng)采集和保存,那么建設數字圖書(shū)館只是一句空話(huà)。網(wǎng)絡(luò )信息采集 系統可以自動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )信息資源,并按類(lèi)別存儲在各個(gè)學(xué)科數據庫中,為學(xué)科門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的建設奠定基礎。(2)企業(yè)智能化采集在信息化時(shí)代,企業(yè)要想在行業(yè)站穩腳跟,取得主導地位,離不開(kāi)政府部門(mén)的相關(guān)政策和競爭對手的行為。
  26、主動(dòng)跟蹤調查。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以根據企業(yè)自身需求,自動(dòng)為企業(yè)采集相關(guān)情報,并提供預警分析。這樣,企業(yè)就可以很好地了解政府的政策導向和對手的動(dòng)向,從而制定正確的企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略,最終贏(yíng)得競爭。(3)知識和信息的積累對于任何提供信息服務(wù)的部門(mén)來(lái)說(shuō),如何獲取大量的信息是一個(gè)非常困難的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以自動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )信息,對信息進(jìn)行分類(lèi)處理,最終形成知識信息的積累。(4) 個(gè)性化信息采集 一些專(zhuān)業(yè)用戶(hù)(如某領(lǐng)域的科技人員等)有非常特殊和專(zhuān)業(yè)的信息需求,網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以根據個(gè)人興趣自動(dòng)為他們采集個(gè)性化話(huà)題,為他們提供各自領(lǐng)域的最新信息。簡(jiǎn)而言之,
  27、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統作為網(wǎng)絡(luò )信息采集工具具有很好的應用前景。2.3 網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹 互聯(lián)網(wǎng)為我們提供了大量的信息。當我們需要一些信息的時(shí)候,需要直接登錄網(wǎng)站或者通過(guò)搜索引擎搜索,非常麻煩。. 如果能把需要的資料全部下載到本地,將大大方便用戶(hù)的操作。網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件就是為了幫助用戶(hù)解決這個(gè)問(wèn)題。這類(lèi)軟件一般是集數據采集和管理為一體的軟件,可以幫助用戶(hù)有針對性的下載自己需要的數據。2.3.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件概述網(wǎng)絡(luò )信息采集 軟件是執行從大量網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化信息并將其存儲在結構化數據庫中的過(guò)程的軟件。無(wú)論是公司、企業(yè)還是個(gè)人,出于各種目的,都需要采集來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的信息,然而,來(lái)自廣大
  28.采集在燕海的網(wǎng)絡(luò )中找到你需要的信息,真的需要很多時(shí)間和精力。信息采集軟件的出現讓用戶(hù)如釋重負。信息采集軟件的開(kāi)發(fā)者都具備用戶(hù)視角的任務(wù)管理、信息采集、數據管理、數據發(fā)布等功能。這類(lèi)軟件一般都有比較方便的任務(wù)管理功能,可以隨意添加和修改任務(wù),支持批量添加任務(wù);在信息采集方面,可以通過(guò)設置自動(dòng)采集來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的信息,使其顯得更加人性化和智能化;它在數據管理方面有自己的優(yōu)勢。一般支持目前流行的主流數據庫,并具有非常方便智能的數據發(fā)布功能。目前市面上的信息采集軟件很多,質(zhì)量也參差不齊。比較常用的網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件主要包括網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家、網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器和網(wǎng)絡(luò )信息采集大師等??傊?,網(wǎng)絡(luò )信息
  29、套裝軟件可以幫助用戶(hù)有效快速的進(jìn)行網(wǎng)站爬取采集、網(wǎng)頁(yè)信息下載、智能采集等工作,提高生產(chǎn)力和智能用戶(hù)及其組織的獲取能力。相信在這類(lèi)軟件的幫助下,網(wǎng)絡(luò )信息的采集會(huì )更加自動(dòng)化和智能化,網(wǎng)站的更新和維護也會(huì )變得更加簡(jiǎn)單。信息:常用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹(一)網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家可以多任務(wù)多線(xiàn)程采集按規則將網(wǎng)絡(luò )信息保存到數據庫中間。主要功能包括網(wǎng)站登錄、自動(dòng)信息識別、網(wǎng)頁(yè)文本提取、采集結果分類(lèi)、保留編程接口、過(guò)濾重復內容等信息采集可以通過(guò)設置Scheduled Execution采集Task實(shí)現自動(dòng)化。采集 數據可以存儲為 Micsoft Access、SQL Server 2000、MySQL、Web
  30、等各類(lèi)數據庫,并支持數據信息發(fā)布。(2)網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器有信息采集添加自動(dòng)、網(wǎng)站登錄、自動(dòng)下載文件和N級頁(yè)面采集等四大功能。采集器任務(wù)管理非常方便,包括創(chuàng )建任務(wù)、加載任務(wù)、修改任務(wù)、刪除任務(wù)、任務(wù)啟動(dòng)、暫停、恢復等功能。它還支持批量添加任務(wù)。在軟件啟動(dòng)設置中,可以設置定時(shí)自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò )信息,實(shí)現采集自動(dòng)化。采集器可以將采集的信息直接發(fā)布到自己的數據庫中,支持任意數據庫類(lèi)型,兼容性相當好。(3) 網(wǎng)絡(luò )信息 <采集Master網(wǎng)絡(luò )信息采集Master功能強大,采集速度快,信息準確。任務(wù)管理非常方便。不僅可以隨意添加和修改任務(wù),還可以設置任務(wù)隨軟件自動(dòng)運行或定時(shí)運行。
  31. 好的,你甚至可以設置運行次數或循環(huán)運行來(lái)自動(dòng)化信息采集。網(wǎng)絡(luò )信息采集Master支持當前流行的SqlServer、Access、Oracle、DB2、Mysql等類(lèi)型數據庫,可以發(fā)布數據到網(wǎng)站,可以直接將采集的信息導出為文本文件或 Excel 格式。2.3.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集Master(NetGet)的使用在各種信息采集軟件中都有使用,而Network Information采集Master(NetGet)是比較優(yōu)秀的軟件之一,其功能強大且易于使用。1、軟件主界面 軟件安裝運行后,可以看到軟件主界面和懸浮窗,如圖2.2所示。該軟件的主界面非常簡(jiǎn)單。軟件頂部是菜單欄和工具欄。工具欄提供了一些最常用的工具按鈕,為用戶(hù)提供了一種操作軟件的方式。
  32、會(huì )。左側為分類(lèi)數據區,對數據進(jìn)行分類(lèi),便于管理。右上半部分是任務(wù)區,列出了正在運行的任務(wù)。接下來(lái)是 采集 數據區域,其中顯示來(lái)自正在運行的任務(wù)的數據。M.哂M頗" FX口T土;赫卡-h FT我片r岳瑞,為那我駭客| 1頂帽子|_十斗明|立?中口二a *gxu-rii IrfttlM qim type Hit i. Chuan r U

完整解決方案:Halcon+VisualStudio2015使用線(xiàn)程實(shí)現大恒水星相機實(shí)時(shí)圖像采

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 109 次瀏覽 ? 2022-10-24 07:51 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  完整解決方案:Halcon+VisualStudio2015使用線(xiàn)程實(shí)現大恒水星相機實(shí)時(shí)圖像采
  實(shí)時(shí)采集圖像,您可以將采集圖像保存到本地文件夾
  具體的C#代碼如下:
  使用系統;
  使用系統.集合.通用;
  使用系統組件模型;
  使用系統數據;
  使用系統繪圖;
  使用系統;
  使用系統文本;
  使用系統線(xiàn)程;
  使用系統.Windows.Forms;
  使用光標網(wǎng);
  使用 System.IO;
  命名空間演示
  {
  公共分部類(lèi)圖像采集:形式
  {
  私有線(xiàn)程線(xiàn)程對象;線(xiàn)程
  私有布爾線(xiàn)程停止 = 假; // 確定線(xiàn)程是否已關(guān)閉
  私有 HTuple 窗口 ID;
  公眾形象采集().
  {
  初始化組件();
  線(xiàn)程對象實(shí)例化
  線(xiàn)程對象 = 新線(xiàn)程(新線(xiàn)程啟動(dòng)(線(xiàn)程函數));
  創(chuàng )建哈爾康窗口();// 創(chuàng )建哈爾康顯示窗口
  }
  公共空白創(chuàng )建哈爾康窗口()
  
  {
  HTUPLE父親窗口 = 這個(gè)。DisplayVideo_pictureBox.手柄;
  設置窗口的背景色
  HOperatorSet.SetWindowAttr(“background_color”,“黑色”);
  HOperatorSet.OpenWindow(0, 0, this.DisplayVideo_pictureBox.寬度,這個(gè)。DisplayVideo_pictureBox.身高,父親窗口,“可見(jiàn)”,“”,窗外ID);
  }
  線(xiàn)程回調函數
  公共空隙線(xiàn)程函數()
  {
  對象 ho_Image = 空;
  hv_AcqHandle = 空;
  HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_Image);
  HOperatorSet.OpenFramegrabber(“GenICamTL”, 0, 0, 0, 0, 0, 0, “默認”, -1, “默認”, -1, “false” , “default” “MER-131-210U3M(KG0170060082)”, 0, -1, 出hv_AcqHandle);
  300萬(wàn)像素:1280*1024
  整數圖像寬度 = 1280;
  整型圖像高度 = 1024;//
  線(xiàn)程停止 = 假;
  而 (!線(xiàn)程停止)
  {
  //ho_Image.dispose();
  //HOperatorSet.GrabImage(出ho_Image,hv_AcqHandle);
  HOperatorSet.GrabImageStart(hv_AcqHandle, -1);
  ho_Image.處置();
  HOperatorSet.GrabImageAsync(出ho_Image, hv_AcqHandle, -1);
  調整圖像
  通過(guò)更改圖像的比例來(lái)正常顯示窗口
  HOperatorSet.SetPart(WindowID, 0, 0, ImageHeight, ImageWidth);
  在窗口中顯示圖像
  HOperatorSet.dispObj(ho_Image, WindowID);
  
  如果(這個(gè)。SaveImage_checkBox.已選中)
  {
  字符串文件名 = DateTime.Now.ToString(“yyyyy-year mm 月 dd 日 HH 小時(shí) mm分鐘秒 fff 毫秒”);
  HOperatorSet.WriteImage(ho_Image, “bmp”, 0, Directory.GetCurrentDirectory() + “/image/” + 文件名 + “.bmp”);
  }
  }
  HOperatorSet.CloseFramegrabber(hv_AcqHandle);
  ho_Image.處置();
  }
  私有 void DisplayImage_button_Click(對象發(fā)送方,事件Args e)
  {
  if (線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程連接.線(xiàn)程狀態(tài).未啟動(dòng))
  {
  線(xiàn)程對象啟動(dòng)();
  }
  如果 ((線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程.線(xiàn)程狀態(tài).已停止) ||(線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程連接.線(xiàn)程狀態(tài).中止))
  {
  線(xiàn)程對象 = 新線(xiàn)程(新線(xiàn)程啟動(dòng)(線(xiàn)程函數));
  線(xiàn)程對象啟動(dòng)();
  }
  }
  私有 void StopPlay_button_Click(對象發(fā)送方,事件Args e)
  {
  線(xiàn)程停止 = 真;
  }
  }
  }
  控制用戶(hù)界面界面:
  直觀(guān):并發(fā)隊列:ArrayBlockingQueue實(shí)際運用場(chǎng)景和原理
  陣列塊隊列實(shí)際應用場(chǎng)景
  之前,我在一家公司做過(guò)一個(gè)情感識別系統,通過(guò)調用攝像頭接口采集人臉信息,對采集人臉信息進(jìn)行人臉識別和情感分析,最后通過(guò)一定的算法將個(gè)人情感數據轉換為特定的行為指標值。圖片采集部分使用并發(fā)隊列數組阻止隊列。
  如上圖所示:有n臺攝像機,單線(xiàn)程采集的效率會(huì )比較慢,所以在采集攝像機的過(guò)程中是多線(xiàn)程的,圖片采集需要存儲在圖片服務(wù)器中,對圖片服務(wù)器寫(xiě)入的要求也很高,圖片服務(wù)器是集群化的,還需要多線(xiàn)程化。圖片存儲完畢后,圖片數據需要發(fā)送到人臉?lè )治龇?wù)器進(jìn)行處理,這涉及到分布式消息,因此黑點(diǎn)部分使用kafka傳遞消息。多線(xiàn)程圖片的紅色虛線(xiàn)部分采集信息傳遞到 ArrayBlockingQueue 中使用的多線(xiàn)程圖片存儲,該存儲是并發(fā)安全隊列。
  數組阻塞隊列簡(jiǎn)化了類(lèi)圖結構
  從類(lèi)圖中可以看出,Queue 接口提供了用于添加、提供到隊列中以及提供用于輪詢(xún)隊列的方法的方法!
  阻塞隊列接口添加了一個(gè)放入隊列的方法,并提供了一種取出隊列的方法!
  附加說(shuō)明:UML 類(lèi)圖結構:
  并發(fā)隊列阻塞和非阻塞概念
  從上面的類(lèi)圖名稱(chēng)中,可以看出 Queue 提供的方法不是阻塞的!把,拿的方法,封鎖隊列提供的辦法是封鎖!讓我們遵循舊的想法,讓我們用代碼來(lái)解釋阻塞和非阻塞!
  非阻塞
  import?java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
?*?@author?:jiaolian
?*?@date?:Created?in?2021-02-02?20:16
?*?@description:ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞測試
?*?@modified?By:
?*?公眾號:叫練
?*/
public?class?ArrayBlockingQueueTest?{
<p>
????public?static?void?main(String[]?args)?{
????????ArrayBlockingQueue?arrayBlockingQueue?=?new?ArrayBlockingQueue(1);
????????arrayBlockingQueue.offer("叫練");
????????arrayBlockingQueue.offer("叫練");
????????//輸出arrayBlockingQueue的長(cháng)度
????????System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
????}
}</p>
  如上面的代碼所示:將數組塊隊列的長(cháng)度設置為1,通過(guò)提供方法向隊列中添加2個(gè)元素,最后打印數組塊隊列的長(cháng)度?答案是1,它不會(huì )阻塞,因為offer方法丟棄了第二個(gè)元素“喊叫”,我們說(shuō)允許隊列繼續執行并加入我們調用的隊列非阻塞。如果切換到 add 方法,該怎么辦?將報告錯誤隊列溢出,如下圖所示!但它還沒(méi)有阻止。我們來(lái)看看有哪些堵塞!
  阻塞
  import?java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
?*?@author?:jiaolian
?*?@date?:Created?in?2021-02-02?20:16
?*?@description:ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞測試
?*?@modified?By:
?*?公眾號:叫練
?*/
public?class?ArrayBlockingQueueTest?{
????public?static?void?main(String[]?args)?throws?InterruptedException?{
????????ArrayBlockingQueue?arrayBlockingQueue?=?new?ArrayBlockingQueue(1);
<p>
????????arrayBlockingQueue.put("叫練");
????????arrayBlockingQueue.put("叫練");
????????//輸出arrayBlockingQueue的長(cháng)度
????????System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
????}
}</p>
  如上面的代碼所示:數組塊隊列長(cháng)度為1,通過(guò) put 方法向隊列中添加 2 個(gè)元素,最后輸出數組阻止隊列長(cháng)度是多少?答案是控制臺繼續運行,因為程序在添加第二個(gè)“調用”時(shí)會(huì )阻塞。我們說(shuō),不能允許的隊列繼續執行,當我們離開(kāi)隊列并加入隊列時(shí),我們調用阻塞,添加方法,輪詢(xún)方法,采取方法 我們不會(huì )一一給出例子,你可以編寫(xiě)代碼來(lái)做最簡(jiǎn)單的測試!
  好吧,讓我們總結一下幾種方法!
  優(yōu)惠:隊列已滿(mǎn)且已丟棄。
  add:隊列已滿(mǎn),但有錯誤。
  放置:塊。
  輪詢(xún) :如果隊列為空,則返回 null。
  采?。鹤柚?。
  分析數組塊隊列的實(shí)現原理
  如上所示,數組阻止隊列是用數組實(shí)現的,重入鎖獨占鎖控制數組的進(jìn)入和退出。讓我們來(lái)看看采取,放置方法流,其他方法也是如此。
  完全無(wú)阻塞隊列并發(fā)鏈接隊列
  ConcurrentLinkedQueue還實(shí)現了隊列接口,提供提供,添加,輪詢(xún)方法都是非阻塞的,并且從名稱(chēng)中可以看出,底層是鏈表結構,cas是旋轉用于隊列內外的。
  列出多線(xiàn)程安全方案:鏈接阻止隊列
  鏈接阻止隊列和數組阻止隊列是相似的,鏈接阻止隊列是
  有界,長(cháng)度為整數.MAX_VALUE,實(shí)現時(shí),鏈接塊隊列是一個(gè)鏈接列表,并且是一個(gè)雙鎖,如上圖所示,采取Lock獨占鎖控制隊列頭,putLock控制隊列的末尾,不相互影響,目的是增加鏈接塊隊列的并發(fā)性。
  總結 查看全部

  完整解決方案:Halcon+VisualStudio2015使用線(xiàn)程實(shí)現大恒水星相機實(shí)時(shí)圖像采
  實(shí)時(shí)采集圖像,您可以將采集圖像保存到本地文件夾
  具體的C#代碼如下:
  使用系統;
  使用系統.集合.通用;
  使用系統組件模型;
  使用系統數據;
  使用系統繪圖;
  使用系統;
  使用系統文本;
  使用系統線(xiàn)程;
  使用系統.Windows.Forms;
  使用光標網(wǎng);
  使用 System.IO;
  命名空間演示
  {
  公共分部類(lèi)圖像采集:形式
  {
  私有線(xiàn)程線(xiàn)程對象;線(xiàn)程
  私有布爾線(xiàn)程停止 = 假; // 確定線(xiàn)程是否已關(guān)閉
  私有 HTuple 窗口 ID;
  公眾形象采集().
  {
  初始化組件();
  線(xiàn)程對象實(shí)例化
  線(xiàn)程對象 = 新線(xiàn)程(新線(xiàn)程啟動(dòng)(線(xiàn)程函數));
  創(chuàng )建哈爾康窗口();// 創(chuàng )建哈爾康顯示窗口
  }
  公共空白創(chuàng )建哈爾康窗口()
  
  {
  HTUPLE父親窗口 = 這個(gè)。DisplayVideo_pictureBox.手柄;
  設置窗口的背景色
  HOperatorSet.SetWindowAttr(“background_color”,“黑色”);
  HOperatorSet.OpenWindow(0, 0, this.DisplayVideo_pictureBox.寬度,這個(gè)。DisplayVideo_pictureBox.身高,父親窗口,“可見(jiàn)”,“”,窗外ID);
  }
  線(xiàn)程回調函數
  公共空隙線(xiàn)程函數()
  {
  對象 ho_Image = 空;
  hv_AcqHandle = 空;
  HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_Image);
  HOperatorSet.OpenFramegrabber(“GenICamTL”, 0, 0, 0, 0, 0, 0, “默認”, -1, “默認”, -1, “false” , “default” “MER-131-210U3M(KG0170060082)”, 0, -1, 出hv_AcqHandle);
  300萬(wàn)像素:1280*1024
  整數圖像寬度 = 1280;
  整型圖像高度 = 1024;//
  線(xiàn)程停止 = 假;
  而 (!線(xiàn)程停止)
  {
  //ho_Image.dispose();
  //HOperatorSet.GrabImage(出ho_Image,hv_AcqHandle);
  HOperatorSet.GrabImageStart(hv_AcqHandle, -1);
  ho_Image.處置();
  HOperatorSet.GrabImageAsync(出ho_Image, hv_AcqHandle, -1);
  調整圖像
  通過(guò)更改圖像的比例來(lái)正常顯示窗口
  HOperatorSet.SetPart(WindowID, 0, 0, ImageHeight, ImageWidth);
  在窗口中顯示圖像
  HOperatorSet.dispObj(ho_Image, WindowID);
  
  如果(這個(gè)。SaveImage_checkBox.已選中)
  {
  字符串文件名 = DateTime.Now.ToString(“yyyyy-year mm 月 dd 日 HH 小時(shí) mm分鐘秒 fff 毫秒”);
  HOperatorSet.WriteImage(ho_Image, “bmp”, 0, Directory.GetCurrentDirectory() + “/image/” + 文件名 + “.bmp”);
  }
  }
  HOperatorSet.CloseFramegrabber(hv_AcqHandle);
  ho_Image.處置();
  }
  私有 void DisplayImage_button_Click(對象發(fā)送方,事件Args e)
  {
  if (線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程連接.線(xiàn)程狀態(tài).未啟動(dòng))
  {
  線(xiàn)程對象啟動(dòng)();
  }
  如果 ((線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程.線(xiàn)程狀態(tài).已停止) ||(線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程連接.線(xiàn)程狀態(tài).中止))
  {
  線(xiàn)程對象 = 新線(xiàn)程(新線(xiàn)程啟動(dòng)(線(xiàn)程函數));
  線(xiàn)程對象啟動(dòng)();
  }
  }
  私有 void StopPlay_button_Click(對象發(fā)送方,事件Args e)
  {
  線(xiàn)程停止 = 真;
  }
  }
  }
  控制用戶(hù)界面界面:
  直觀(guān):并發(fā)隊列:ArrayBlockingQueue實(shí)際運用場(chǎng)景和原理
  陣列塊隊列實(shí)際應用場(chǎng)景
  之前,我在一家公司做過(guò)一個(gè)情感識別系統,通過(guò)調用攝像頭接口采集人臉信息,對采集人臉信息進(jìn)行人臉識別和情感分析,最后通過(guò)一定的算法將個(gè)人情感數據轉換為特定的行為指標值。圖片采集部分使用并發(fā)隊列數組阻止隊列。
  如上圖所示:有n臺攝像機,單線(xiàn)程采集的效率會(huì )比較慢,所以在采集攝像機的過(guò)程中是多線(xiàn)程的,圖片采集需要存儲在圖片服務(wù)器中,對圖片服務(wù)器寫(xiě)入的要求也很高,圖片服務(wù)器是集群化的,還需要多線(xiàn)程化。圖片存儲完畢后,圖片數據需要發(fā)送到人臉?lè )治龇?wù)器進(jìn)行處理,這涉及到分布式消息,因此黑點(diǎn)部分使用kafka傳遞消息。多線(xiàn)程圖片的紅色虛線(xiàn)部分采集信息傳遞到 ArrayBlockingQueue 中使用的多線(xiàn)程圖片存儲,該存儲是并發(fā)安全隊列。
  數組阻塞隊列簡(jiǎn)化了類(lèi)圖結構
  從類(lèi)圖中可以看出,Queue 接口提供了用于添加、提供到隊列中以及提供用于輪詢(xún)隊列的方法的方法!
  阻塞隊列接口添加了一個(gè)放入隊列的方法,并提供了一種取出隊列的方法!
  附加說(shuō)明:UML 類(lèi)圖結構:
  并發(fā)隊列阻塞和非阻塞概念
  從上面的類(lèi)圖名稱(chēng)中,可以看出 Queue 提供的方法不是阻塞的!把,拿的方法,封鎖隊列提供的辦法是封鎖!讓我們遵循舊的想法,讓我們用代碼來(lái)解釋阻塞和非阻塞!
  非阻塞
  import?java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
?*?@author?:jiaolian
?*?@date?:Created?in?2021-02-02?20:16
?*?@description:ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞測試
?*?@modified?By:
?*?公眾號:叫練
?*/
public?class?ArrayBlockingQueueTest?{
<p>
????public?static?void?main(String[]?args)?{
????????ArrayBlockingQueue?arrayBlockingQueue?=?new?ArrayBlockingQueue(1);
????????arrayBlockingQueue.offer("叫練");
????????arrayBlockingQueue.offer("叫練");
????????//輸出arrayBlockingQueue的長(cháng)度
????????System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
????}
}</p>
  如上面的代碼所示:將數組塊隊列的長(cháng)度設置為1,通過(guò)提供方法向隊列中添加2個(gè)元素,最后打印數組塊隊列的長(cháng)度?答案是1,它不會(huì )阻塞,因為offer方法丟棄了第二個(gè)元素“喊叫”,我們說(shuō)允許隊列繼續執行并加入我們調用的隊列非阻塞。如果切換到 add 方法,該怎么辦?將報告錯誤隊列溢出,如下圖所示!但它還沒(méi)有阻止。我們來(lái)看看有哪些堵塞!
  阻塞
  import?java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
?*?@author?:jiaolian
?*?@date?:Created?in?2021-02-02?20:16
?*?@description:ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞測試
?*?@modified?By:
?*?公眾號:叫練
?*/
public?class?ArrayBlockingQueueTest?{
????public?static?void?main(String[]?args)?throws?InterruptedException?{
????????ArrayBlockingQueue?arrayBlockingQueue?=?new?ArrayBlockingQueue(1);
<p>
????????arrayBlockingQueue.put("叫練");
????????arrayBlockingQueue.put("叫練");
????????//輸出arrayBlockingQueue的長(cháng)度
????????System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
????}
}</p>
  如上面的代碼所示:數組塊隊列長(cháng)度為1,通過(guò) put 方法向隊列中添加 2 個(gè)元素,最后輸出數組阻止隊列長(cháng)度是多少?答案是控制臺繼續運行,因為程序在添加第二個(gè)“調用”時(shí)會(huì )阻塞。我們說(shuō),不能允許的隊列繼續執行,當我們離開(kāi)隊列并加入隊列時(shí),我們調用阻塞,添加方法,輪詢(xún)方法,采取方法 我們不會(huì )一一給出例子,你可以編寫(xiě)代碼來(lái)做最簡(jiǎn)單的測試!
  好吧,讓我們總結一下幾種方法!
  優(yōu)惠:隊列已滿(mǎn)且已丟棄。
  add:隊列已滿(mǎn),但有錯誤。
  放置:塊。
  輪詢(xún) :如果隊列為空,則返回 null。
  采?。鹤柚?。
  分析數組塊隊列的實(shí)現原理
  如上所示,數組阻止隊列是用數組實(shí)現的,重入鎖獨占鎖控制數組的進(jìn)入和退出。讓我們來(lái)看看采取,放置方法流,其他方法也是如此。
  完全無(wú)阻塞隊列并發(fā)鏈接隊列
  ConcurrentLinkedQueue還實(shí)現了隊列接口,提供提供,添加,輪詢(xún)方法都是非阻塞的,并且從名稱(chēng)中可以看出,底層是鏈表結構,cas是旋轉用于隊列內外的。
  列出多線(xiàn)程安全方案:鏈接阻止隊列
  鏈接阻止隊列和數組阻止隊列是相似的,鏈接阻止隊列是
  有界,長(cháng)度為整數.MAX_VALUE,實(shí)現時(shí),鏈接塊隊列是一個(gè)鏈接列表,并且是一個(gè)雙鎖,如上圖所示,采取Lock獨占鎖控制隊列頭,putLock控制隊列的末尾,不相互影響,目的是增加鏈接塊隊列的并發(fā)性。
  總結

通用解決方案:怎么通過(guò)CSS選擇器采集網(wǎng)頁(yè)數據

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 104 次瀏覽 ? 2022-10-23 19:30 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  通用解決方案:怎么通過(guò)CSS選擇器采集網(wǎng)頁(yè)數據
  按 F12 打開(kāi)開(kāi)發(fā)人員工具,并查看文章列出 HTML 代碼結構:
  文章標題可以通過(guò)CSS selector.post 項標題獲得;
  文章地址可以通過(guò)CSS selector.post 項標題獲得;
  文章介紹可以通過(guò)CSS selector.post 項摘要獲得;
  作者可以通過(guò)CSS selector.post 項目作者;
  用戶(hù)頭像可以通過(guò)CSS選擇器img.頭像獲得;
  喜歡的數量可以通過(guò)CSS獲得 selector.post 項 a.post 元項;
  注釋的數量可以通過(guò) CSS selector.post 項腳 a[類(lèi)*=后元項]:第 n 個(gè)類(lèi)型(3) 獲得;
  視圖數可以通過(guò) CSS selector.post 項英尺 a[類(lèi)*=元項后]:類(lèi)型 n(4) 跨度獲得;
  所以現在開(kāi)始編寫(xiě)采集規則,采集規則保存,進(jìn)入頁(yè)面檢查數據當前是否采集。
  {
"title": "博客園首頁(yè)文章列表",
"match": "https://www.cnblogs.com/*",
"demo": "https://www.cnblogs.com/#p2",
"delay": 2,
"rules": [
"root": "#post_list .post-item",
"multi": true,
"desc": "文章列表",
"fetches": [
"name": "文章標題",
<p>
"selector": ".post-item-title"
"name": "文章地址",
"selector": ".post-item-title",
"type": "attr",
"attr": "href"
"name": "文章介紹",
"selector": ".post-item-summary"
"name": "作者",
"selector": ".post-item-author"
"name": "頭像",
"selector": "img.avatar",
"type": "attr",
"attr": "src"
"name": "點(diǎn)贊數",
"selector": ".post-item-foot a.post-meta-item"
"name": "評論數",
"selector": ".post-item-foot a[class*=post-meta-item]:nth-of-type(3)"
"name": "瀏覽數",
"selector": ".post-item-foot a[class*=post-meta-item]:nth-of-type(4)"
</p>
  編寫(xiě)內容頁(yè)采集規則
  編寫(xiě)方法與上面相同,代碼直接在此處發(fā)布。
  
  {
"title": "博客園文章內容",
"match": "https://www.cnblogs.com/*/p/*.html",
"demo": "https://www.cnblogs.com/bianch ... ot%3B,
"delay": 2,
"rules": [
"multi": false,
"desc": "文章內容",
"fetches": [
"name": "文章標題",
"selector": "#cb_post_title_url"
"name": "正文內容",
"selector": "#cnblogs_post_body",
"type": "html"
  添加計劃任務(wù)(用于批量采集、翻頁(yè)采集
 ?。?。
  在定時(shí)任務(wù)中,通過(guò)動(dòng)態(tài)URL采集地址獲取待 采集文章頁(yè)面的地址,插件在獲取完成后會(huì )自動(dòng)打開(kāi)對應的頁(yè)面。打開(kāi)頁(yè)面后,插件將立即采集規則匹配并采集數據。
  https://www.cnblogs.com/
[a.post-item-title,href]:https://www.cnblogs.com/#p[2,10,1]
  優(yōu)化的解決方案:關(guān)鍵詞爬蟲(chóng),Python花瓣畫(huà)板關(guān)鍵詞采集存儲數據庫
  想找圖的朋友不要錯過(guò)這個(gè)網(wǎng)站,對,沒(méi)錯,就是,各種圖都有,而且推薦畫(huà)板里的字還是很不錯的,可惜了和諧了很多,想要采集花瓣畫(huà)板的話(huà),python爬蟲(chóng)當然沒(méi)問(wèn)題,花瓣的數據更有趣!
  查詢(xún)源碼,有點(diǎn)類(lèi)似數據接口
  app.page["explores"] = [{"keyword_id":1541, "name":"創(chuàng )意燈", "urlname":"創(chuàng )藝燈籠", "cover":{"farm":"farm1", "bucket" :"hbimg", "key":"f77b1c1df184ce91ff529a4d0b5211aa883872c91345f-tdQn2g", "type":"image/jpeg", "width":468, "height":702, "frames":1, "file_id":15723730}, "
  想了想,還是用普通訪(fǎng)問(wèn)更簡(jiǎn)單方便!
  常規的
  explores=re.findall(r&#x27;app.page\["explores"\] = \[(.+?)\];.+?app.page\["followers"\]&#x27;,html,re.S)[0]
  復制
  注意這里的轉義字符
  源代碼:
  #花瓣推薦畫(huà)報詞采集
#20200314 by 微信:huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from fake_useragent import UserAgent
import requests,re,time
from csql import Save
key_informations=[]
def search(key,keyurl):
print(f"正在查詢(xún): {key}")
ua = UserAgent()
headers = {"User-Agent": ua.random}
url=f"https://huaban.com/explore/{keyurl}/"
html=requests.get(url,headers=headers).content.decode("utf-8")
time.sleep(2)
if &#x27;app.page["category"]&#x27; in html:
#print(html)
explores=re.findall(r&#x27;app.page\["explores"\] = \[(.+?)\];.+?app.page\["followers"\]&#x27;,html,re.S)[0]
#print(explores)
keyfins=re.findall(r&#x27;, "name":"(.+?)", "urlname":"(.+?)",&#x27;,explores,re.S)
print(keyfins)
sa=Save(keyfins)
sa.sav()
for keyfin in keyfins:
if keyfin not in key_informations:
key_informations.append(keyfin)
search(keyfin[0], keyfin[1])
print(len(key_informations))
else:
print(f"查詢(xún)關(guān)鍵詞{key}不是工業(yè)設計分類(lèi),放棄查詢(xún)!")
pass
print(len(key_informations))
print(key_informations)
search(&#x27;3D打印&#x27;, &#x27;3dp&#x27;)
  復制
  函數調用本身不斷循環(huán)瀏覽網(wǎng)頁(yè)以獲取數據!
  花瓣網(wǎng)板字采集
  
  數據是下拉加載,ajax數據加載
  同時(shí)還有一個(gè)規則,就是下一個(gè)下拉的max就是最后一個(gè)petal seq!
  源代碼:
  #花瓣畫(huà)報詞采集
#20200320 by 微信:huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from csql import Save
import requests,json,time
def get_board(id):
headers={
&#x27;Cookie&#x27;: &#x27;UM_distinctid=170c29e8d8f84f-0b44fc835bc8e3-43450521-1fa400-170c29e8d903de; CNZZDATA1256914954=1367860536-1583810242-null%7C1583837292; _uab_collina=158415646085953266966037; __auc=30586f3f170d7154a5593583b24; __gads=ID=28115786a916a7a1:T=1584156505:S=ALNI_MbtohAUwMbbd5Yoa5OBBaSO0tSJkw; _hmt=1; sid=s%3AkwSz9iaMxZf-XtcJX9rrY4ltNDbqkeYs.bc8fvfAq6DLGxsRQ6LF9%2FmHcjOGIhRSZC0RkuKyHd7w; referer=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Df1FbGruB8SzQQxEDyaJ_mefz-bVnJFZJaAcQYJGXTZq%26wd%3D%26eqid%3Dda22ff4e0005f208000000065e74adf2; uid=29417717; _f=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADIAAAAUCAYAAADPym6aAAABJ0lEQVRYR%2B1VuxHCMAyVFqKjomEjVgkb0VDRMQgrmJMdBcUn2VbAXDiSJpb9%2FHl6%2BiCEEAAAAiL9AJP5sgHSQuMXAOIB6NxXO354DOlhxodMhB8vicQxjgxrN4l1IrMRMRzmVkSeQ4pMIUdRp4RNaU4LsRzPNt9rKekmooWWDJVvjqVTuxKJeTWqJL1vkV2CZzJdifRWZ5EitfJrxbI2r6nEj8rxs5w08pAwLkXUgrGg%2FDoqdTN0IzK5ylAkXG6pgx%2F3sfPntuZqxsh9JUkk%2Fry7FtWbdXZvaNFFkgiPLRJyXe5txZfIbEQ4nMjLNe9K7FS9hJqrUeTnibQm%2BeoV0R5olZZctZqKGr5bsnuISPXy8muRssrv6X6AnNRbVau5LX8A%2BDed%2FQkRsJAorSTxBAAAAABJRU5ErkJggg%3D%3D%2CWin32.1920.1080.24; Hm_lvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584330161,1584348316,1584516528,1584705015; __asc=c7dc256a170f7c78b1b2b6abc60; CNZZDATA1256903590=1599552095-1584151635-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1584704759; _cnzz_CV1256903590=is-logon%7Clogged-in%7C1584705067566%26urlname%7Cxpmvxxfddh%7C1584705067566; Hm_lpvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584705067&#x27;,
&#x27;Referer&#x27;: &#x27;https://huaban.com/discovery/i ... 27%3B,
&#x27;User-Agent&#x27;: &#x27;Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36&#x27;,
&#x27;X-Request&#x27;: &#x27;JSON&#x27;,
&#x27;X-Requested-With&#x27;: &#x27;XMLHttpRequest&#x27;,
}
url="https://huaban.com/discovery/i ... ot%3B % id
html=requests.get(url,headers=headers,timeout=8).content.decode(&#x27;utf-8&#x27;)
time.sleep(1)
if html:
req=json.loads(html)
print(req)
boards=req[&#x27;boards&#x27;]
print(len(boards))
for board in boards:
print(board[&#x27;title&#x27;])
sa = Save(board[&#x27;title&#x27;])
sa.sav2()
#print(board[&#x27;seq&#x27;])
next_id=boards[-1][&#x27;seq&#x27;]
get_board(next_id)
if __name__ == &#x27;__main__&#x27;:
id="1584416341304281760"
while True:
get_board(id)
  復制
  使用 while 循環(huán)并循環(huán)自身
  最后保存到數據庫
  源代碼
  import pymysql
class Save(object):
def __init__(self,key):
self.host="localhost"
self.user="root"
self.password="123456"
<p>
self.db="xiaoshuo"
self.port=3306
self.connect = pymysql.connect(
host=self.host,
user=self.user,
password=self.password,
db=self.db,
port=self.port,
)
self.cursor = self.connect.cursor() # 設置游標
self.key=key
def insert(self):
for keyword in self.key:
try:
sql="INSERT INTO huaban(keyword)VALUES(%s)"
val = (keyword[0])
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword[0]} 數據成功!&#x27;)
except Exception as e:
print(e)
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword[0]} 數據失??!&#x27;)
def insert2(self):
keyword=self.key
try:
sql="INSERT INTO huaban2(keyword)VALUES(%s)"
val = keyword
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword} 數據成功!&#x27;)
except Exception as e:
print(e)
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword} 數據失??!&#x27;)
def cs(self):
# 關(guān)閉數據庫
self.cursor.close()
self.connect.close()
def sav(self):
self.insert()
self.cs()
def sav2(self):
self.insert2()
self.cs()
</p>
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  通用解決方案:怎么通過(guò)CSS選擇器采集網(wǎng)頁(yè)數據
  按 F12 打開(kāi)開(kāi)發(fā)人員工具,并查看文章列出 HTML 代碼結構:
  文章標題可以通過(guò)CSS selector.post 項標題獲得;
  文章地址可以通過(guò)CSS selector.post 項標題獲得;
  文章介紹可以通過(guò)CSS selector.post 項摘要獲得;
  作者可以通過(guò)CSS selector.post 項目作者;
  用戶(hù)頭像可以通過(guò)CSS選擇器img.頭像獲得;
  喜歡的數量可以通過(guò)CSS獲得 selector.post 項 a.post 元項;
  注釋的數量可以通過(guò) CSS selector.post 項腳 a[類(lèi)*=后元項]:第 n 個(gè)類(lèi)型(3) 獲得;
  視圖數可以通過(guò) CSS selector.post 項英尺 a[類(lèi)*=元項后]:類(lèi)型 n(4) 跨度獲得;
  所以現在開(kāi)始編寫(xiě)采集規則,采集規則保存,進(jìn)入頁(yè)面檢查數據當前是否采集。
  {
"title": "博客園首頁(yè)文章列表",
"match": "https://www.cnblogs.com/*",
"demo": "https://www.cnblogs.com/#p2",
"delay": 2,
"rules": [
"root": "#post_list .post-item",
"multi": true,
"desc": "文章列表",
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"name": "文章標題",
<p>
"selector": ".post-item-title"
"name": "文章地址",
"selector": ".post-item-title",
"type": "attr",
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"name": "文章介紹",
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"name": "作者",
"selector": ".post-item-author"
"name": "頭像",
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"name": "點(diǎn)贊數",
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"name": "瀏覽數",
"selector": ".post-item-foot a[class*=post-meta-item]:nth-of-type(4)"
</p>
  編寫(xiě)內容頁(yè)采集規則
  編寫(xiě)方法與上面相同,代碼直接在此處發(fā)布。
  
  {
"title": "博客園文章內容",
"match": "https://www.cnblogs.com/*/p/*.html",
"demo": "https://www.cnblogs.com/bianch ... ot%3B,
"delay": 2,
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"desc": "文章內容",
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"name": "文章標題",
"selector": "#cb_post_title_url"
"name": "正文內容",
"selector": "#cnblogs_post_body",
"type": "html"
  添加計劃任務(wù)(用于批量采集、翻頁(yè)采集
 ?。?。
  在定時(shí)任務(wù)中,通過(guò)動(dòng)態(tài)URL采集地址獲取待 采集文章頁(yè)面的地址,插件在獲取完成后會(huì )自動(dòng)打開(kāi)對應的頁(yè)面。打開(kāi)頁(yè)面后,插件將立即采集規則匹配并采集數據。
  https://www.cnblogs.com/
[a.post-item-title,href]:https://www.cnblogs.com/#p[2,10,1]
  優(yōu)化的解決方案:關(guān)鍵詞爬蟲(chóng),Python花瓣畫(huà)板關(guān)鍵詞采集存儲數據庫
  想找圖的朋友不要錯過(guò)這個(gè)網(wǎng)站,對,沒(méi)錯,就是,各種圖都有,而且推薦畫(huà)板里的字還是很不錯的,可惜了和諧了很多,想要采集花瓣畫(huà)板的話(huà),python爬蟲(chóng)當然沒(méi)問(wèn)題,花瓣的數據更有趣!
  查詢(xún)源碼,有點(diǎn)類(lèi)似數據接口
  app.page["explores"] = [{"keyword_id":1541, "name":"創(chuàng )意燈", "urlname":"創(chuàng )藝燈籠", "cover":{"farm":"farm1", "bucket" :"hbimg", "key":"f77b1c1df184ce91ff529a4d0b5211aa883872c91345f-tdQn2g", "type":"image/jpeg", "width":468, "height":702, "frames":1, "file_id":15723730}, "
  想了想,還是用普通訪(fǎng)問(wèn)更簡(jiǎn)單方便!
  常規的
  explores=re.findall(r&#x27;app.page\["explores"\] = \[(.+?)\];.+?app.page\["followers"\]&#x27;,html,re.S)[0]
  復制
  注意這里的轉義字符
  源代碼:
  #花瓣推薦畫(huà)報詞采集
#20200314 by 微信:huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from fake_useragent import UserAgent
import requests,re,time
from csql import Save
key_informations=[]
def search(key,keyurl):
print(f"正在查詢(xún): {key}")
ua = UserAgent()
headers = {"User-Agent": ua.random}
url=f"https://huaban.com/explore/{keyurl}/"
html=requests.get(url,headers=headers).content.decode("utf-8")
time.sleep(2)
if &#x27;app.page["category"]&#x27; in html:
#print(html)
explores=re.findall(r&#x27;app.page\["explores"\] = \[(.+?)\];.+?app.page\["followers"\]&#x27;,html,re.S)[0]
#print(explores)
keyfins=re.findall(r&#x27;, "name":"(.+?)", "urlname":"(.+?)",&#x27;,explores,re.S)
print(keyfins)
sa=Save(keyfins)
sa.sav()
for keyfin in keyfins:
if keyfin not in key_informations:
key_informations.append(keyfin)
search(keyfin[0], keyfin[1])
print(len(key_informations))
else:
print(f"查詢(xún)關(guān)鍵詞{key}不是工業(yè)設計分類(lèi),放棄查詢(xún)!")
pass
print(len(key_informations))
print(key_informations)
search(&#x27;3D打印&#x27;, &#x27;3dp&#x27;)
  復制
  函數調用本身不斷循環(huán)瀏覽網(wǎng)頁(yè)以獲取數據!
  花瓣網(wǎng)板字采集
  
  數據是下拉加載,ajax數據加載
  同時(shí)還有一個(gè)規則,就是下一個(gè)下拉的max就是最后一個(gè)petal seq!
  源代碼:
  #花瓣畫(huà)報詞采集
#20200320 by 微信:huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from csql import Save
import requests,json,time
def get_board(id):
headers={
&#x27;Cookie&#x27;: &#x27;UM_distinctid=170c29e8d8f84f-0b44fc835bc8e3-43450521-1fa400-170c29e8d903de; CNZZDATA1256914954=1367860536-1583810242-null%7C1583837292; _uab_collina=158415646085953266966037; __auc=30586f3f170d7154a5593583b24; __gads=ID=28115786a916a7a1:T=1584156505:S=ALNI_MbtohAUwMbbd5Yoa5OBBaSO0tSJkw; _hmt=1; sid=s%3AkwSz9iaMxZf-XtcJX9rrY4ltNDbqkeYs.bc8fvfAq6DLGxsRQ6LF9%2FmHcjOGIhRSZC0RkuKyHd7w; referer=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Df1FbGruB8SzQQxEDyaJ_mefz-bVnJFZJaAcQYJGXTZq%26wd%3D%26eqid%3Dda22ff4e0005f208000000065e74adf2; uid=29417717; _f=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADIAAAAUCAYAAADPym6aAAABJ0lEQVRYR%2B1VuxHCMAyVFqKjomEjVgkb0VDRMQgrmJMdBcUn2VbAXDiSJpb9%2FHl6%2BiCEEAAAAiL9AJP5sgHSQuMXAOIB6NxXO354DOlhxodMhB8vicQxjgxrN4l1IrMRMRzmVkSeQ4pMIUdRp4RNaU4LsRzPNt9rKekmooWWDJVvjqVTuxKJeTWqJL1vkV2CZzJdifRWZ5EitfJrxbI2r6nEj8rxs5w08pAwLkXUgrGg%2FDoqdTN0IzK5ylAkXG6pgx%2F3sfPntuZqxsh9JUkk%2Fry7FtWbdXZvaNFFkgiPLRJyXe5txZfIbEQ4nMjLNe9K7FS9hJqrUeTnibQm%2BeoV0R5olZZctZqKGr5bsnuISPXy8muRssrv6X6AnNRbVau5LX8A%2BDed%2FQkRsJAorSTxBAAAAABJRU5ErkJggg%3D%3D%2CWin32.1920.1080.24; Hm_lvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584330161,1584348316,1584516528,1584705015; __asc=c7dc256a170f7c78b1b2b6abc60; CNZZDATA1256903590=1599552095-1584151635-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1584704759; _cnzz_CV1256903590=is-logon%7Clogged-in%7C1584705067566%26urlname%7Cxpmvxxfddh%7C1584705067566; Hm_lpvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584705067&#x27;,
&#x27;Referer&#x27;: &#x27;https://huaban.com/discovery/i ... 27%3B,
&#x27;User-Agent&#x27;: &#x27;Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36&#x27;,
&#x27;X-Request&#x27;: &#x27;JSON&#x27;,
&#x27;X-Requested-With&#x27;: &#x27;XMLHttpRequest&#x27;,
}
url="https://huaban.com/discovery/i ... ot%3B % id
html=requests.get(url,headers=headers,timeout=8).content.decode(&#x27;utf-8&#x27;)
time.sleep(1)
if html:
req=json.loads(html)
print(req)
boards=req[&#x27;boards&#x27;]
print(len(boards))
for board in boards:
print(board[&#x27;title&#x27;])
sa = Save(board[&#x27;title&#x27;])
sa.sav2()
#print(board[&#x27;seq&#x27;])
next_id=boards[-1][&#x27;seq&#x27;]
get_board(next_id)
if __name__ == &#x27;__main__&#x27;:
id="1584416341304281760"
while True:
get_board(id)
  復制
  使用 while 循環(huán)并循環(huán)自身
  最后保存到數據庫
  源代碼
  import pymysql
class Save(object):
def __init__(self,key):
self.host="localhost"
self.user="root"
self.password="123456"
<p>
self.db="xiaoshuo"
self.port=3306
self.connect = pymysql.connect(
host=self.host,
user=self.user,
password=self.password,
db=self.db,
port=self.port,
)
self.cursor = self.connect.cursor() # 設置游標
self.key=key
def insert(self):
for keyword in self.key:
try:
sql="INSERT INTO huaban(keyword)VALUES(%s)"
val = (keyword[0])
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword[0]} 數據成功!&#x27;)
except Exception as e:
print(e)
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword[0]} 數據失??!&#x27;)
def insert2(self):
keyword=self.key
try:
sql="INSERT INTO huaban2(keyword)VALUES(%s)"
val = keyword
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword} 數據成功!&#x27;)
except Exception as e:
print(e)
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword} 數據失??!&#x27;)
def cs(self):
# 關(guān)閉數據庫
self.cursor.close()
self.connect.close()
def sav(self):
self.insert()
self.cs()
def sav2(self):
self.insert2()
self.cs()
</p>
  復制

匯總:第03期:Prometheus 數據采集(二)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 211 次瀏覽 ? 2022-11-26 13:14 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:第03期:Prometheus 數據采集(二)
  艾信上海研發(fā)中心成員,研發(fā)工程師,主要負責DMP平臺的監控和報警功能。
  本文描述了普羅米修斯數據采集
的格式和分類(lèi),并詳細介紹了采集過(guò)程。普羅米修斯
  數據采集
流程簡(jiǎn)介 普羅米修斯對采集目標和數據樣本進(jìn)行從數據采集到數據存儲的一系列處理。了解此過(guò)程有助于我們更充分、更合理地使用可配置參數。
  首先,介紹本文中使用的概念目標
 ?。翰杉?br /> 目標,普羅米修斯服務(wù)器從這些目標設備采集
監控數據樣本:
  普羅米修斯服務(wù)器從目標采集
數據樣本 元標簽:執行重新標記之前目標的原創(chuàng )
標簽。這可以在 Prometheus 的 /targets 頁(yè)面上查看,也可以通過(guò)發(fā)送 GET /api/v1/targets 請求來(lái)查看。
  二、數據采集
過(guò)程
  2.1 重新標記(目標標簽修改/過(guò)濾)。
  重新標記是 Prometheus 提供的目標功能,在 Prometheus Server 從目標采集
數據之前重新標記,您可以修改目標的標簽或使用標簽進(jìn)行目標過(guò)濾。請注意以下幾點(diǎn):
  在 Prometheus 的目標頁(yè)面,可以看到重新標記前目標的標簽,如下圖所示,在重新標記之前,目標的標簽為:“__address__”、“__metrics_path__”、“__schema__”、“作業(yè)”。重新標記后,我們終于看到了目標的標簽:實(shí)例、作業(yè)。
  
  2.2 重新標記配置
  重新標記的基本配置項:
  以下是使用重新標記的配置的幾個(gè)示例:
  2.2.1 替換標簽示例 1.繼續之前部署了兩個(gè) Prometheus 的環(huán)境,如果我們想給目標添加一個(gè) “host” 標簽,內容占用 “__address__” 的 host 部分,我們可以添加以下重新標記配置:
  scrape_configs:??-?job_name:?prometheus????relabel_configs:?????-?source_labels:?["__address__"]?#我們要替換的?meta?label?為"__address__"???????target_label:?"host"?#給?targets?新增一個(gè)名為?"host"?的標簽???????regex:?"(.*):(.*)"?#將匹配的內容分為兩部分?groups-->?(host):(port)???????replacement:?$1?#將匹配的?host?第一個(gè)內容設置為新標簽的值???????action:?replace
  運行結果:
  例 2.“__metrics_path__”標簽保存了目標提供的指標訪(fǎng)問(wèn)路徑,默認重新標注后會(huì )去掉“__metrics_path__”標簽,但我們希望在查詢(xún)指標的時(shí)候方便看到集合端的指標訪(fǎng)問(wèn)路徑,那么我們就可以使用 replace 為 “__metrics_path__” 將標簽替換為我們想要的標簽,并保留“__metrics_path__”的值, 配置可以簡(jiǎn)化如下:
  relabel_configs:??-?source_labels:??["__metrics_path__"]????#我們要替換的?meta?label?為?"__metrics_path__"????target_label:?"metrics_path"???#給?targets?新增一個(gè)名為?"metrics_path"?的標簽
  2.2.2
  保留/刪除過(guò)濾器目標示例 3.當您需要篩選目標時(shí),可以將操作項定義為保留或刪除。按照上面的示例,我們繼續添加以下配置:
  -?source_labels:??["host"]???regex:?"localhost"??#只保留?host?標簽值為?"localhost"?的?targets???action:?keep
  
  運行結果:目標頁(yè)面上只剩下一個(gè)目標
  三、刮拉樣品
  Prometheus 通過(guò) http 從目標采集
所有指標的樣本,默認情況下可以通過(guò)“/metrics”下的“metrics_path”配置 http 路徑。請求超時(shí)配置在以下“scrape_timeout”中,默認為10秒,可根據網(wǎng)絡(luò )情況進(jìn)行調整。在此過(guò)程中,還會(huì )檢查標簽的合法性。
  3.1 榮譽(yù)標簽沖突檢查
  Prometheus 默認會(huì )在指標中添加一些標簽,比如“job”、“instance”,或者某些配置項配置了一些特定的標簽,如果采集到的時(shí)間序列也有同名的標簽,那么就會(huì )發(fā)生沖突?!癶onor_labels”用于解決這樣的場(chǎng)景,如果“honor_labels”設置為“true”,則沖突標簽的值將使用采集
的標簽值;如果設置為“false”,則采集
的沖突標簽將被重命名:以“exported_”為前綴,例如“exported_job”、“exported_instance”。
  3.2 指標重新標記
  metric_relabel功能、配置和重新標記相似,只是示例的metric_relabel標記和配置文件中的配置項相似。 metric_relabel不支持普羅米修斯自動(dòng)生成的時(shí)間序列,例如“up”、“scrape_duration_seconds”、“scrape_samples_scraped”、“scrape_samples_post_metric_relabeling”、“scrape_series_added”等。它通常用于過(guò)濾掉意義不大或采集
成本太高的時(shí)間序列。
  3.3 保存
  經(jīng)過(guò)一系列處理后,采集
到的數據將
  持久化,數據存儲將在后續文章中介紹。
  解決方案:凡科CMS插件免規則采集發(fā)布自動(dòng)內鏈等
  你如何對關(guān)鍵詞網(wǎng)站進(jìn)行排名?如何使用Vanco CMS插件快速收錄
和排名網(wǎng)站關(guān)鍵詞。在進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化之前,我們需要先解決它。網(wǎng)站創(chuàng )建中的代碼優(yōu)化是指對程序代碼進(jìn)行轉換以停止等效性(即不更改程序操作的后果)。程序代碼可以是中間代碼,例如四元代碼或目的代碼。等效意味著(zhù)運行轉換后的代碼的結果與在轉換之前運行代碼的結果相反。優(yōu)化意味著(zhù)生成的目的代碼較短(操作工作量更短,占用空間更?。┖涂諘r(shí)效率優(yōu)化。
  1.嘗試使用Div+CSS來(lái)規劃你的頁(yè)面,DIV+CSS規劃的好處是可以讓搜索引擎爬蟲(chóng)爬你的頁(yè)面更流暢、更快、更有敵意;Div+CSS 規劃還可以稍微減小網(wǎng)頁(yè)的大小,提高閱讀速度,使代碼更簡(jiǎn)單、流暢,更容易放置更多內容。
  2.盡量少用無(wú)用的圖片和閃光燈。內容索引發(fā)送的搜索引擎爬蟲(chóng)不查看圖片,只能根據圖片內容“alt、title”等屬性來(lái)判斷圖片的內容。關(guān)于Flash搜索引擎爬蟲(chóng)更是盲目。
  3.盡量減小你的頁(yè)面大小,因為搜索引擎爬蟲(chóng)每次抓取你的網(wǎng)站,數據的存儲容量是無(wú)限的,一般建議在100KB以下,越小越好,但不小于5KB。增加頁(yè)面大小還具有使您的網(wǎng)站能夠形成大型外部鏈接網(wǎng)絡(luò )的好處。
  4、盡量滿(mǎn)足W3C規范,編寫(xiě)符合W3C規范的網(wǎng)頁(yè)代碼,
  可以提高網(wǎng)站和搜索引擎的友好性,因為搜索引擎收錄規范、排名算法都是在W3C規范的基礎上開(kāi)發(fā)的。
  5.嘗試應用標簽h1,h2,h3,h4,h5.....,以便搜索引擎可以區分網(wǎng)頁(yè)的哪一部分非常重要,哪一部分是第二部分。
  6.增加JS代碼的使用,JS代碼全部封裝有內部調用文件。搜索引擎不喜歡JS,這會(huì )影響網(wǎng)站的友好指數。
  7.盡量不要使用表計劃,因為搜索引擎懶得抓取3層表計劃嵌套內的內容。搜索引擎爬蟲(chóng)有時(shí)候很懶,希望大家一定要堅持代碼和內容都在3層之內。
  8.盡量不要讓CSS分散在HTML標記中,盡量將其封裝到內部調用文件中。如果 CSS 以 HTML 標記呈現,搜索引擎爬蟲(chóng)會(huì )從對優(yōu)化沒(méi)有意義的事情上分心,因此建議將其包裝在通用的 CSS 文件中。
  9.清算渣滓代碼,在代碼編輯環(huán)境中點(diǎn)擊鍵盤(pán)上的空格鍵時(shí)出現的符號;放置一些默許不會(huì )影響顯示代碼的屬性的代碼;如果 body 語(yǔ)句對代碼的可讀性沒(méi)有太大影響,清算這些渣滓會(huì )增加大量空間。
  我們可以借助Fanco CMS插件(具有全套SEO功能,可供任何網(wǎng)站使用)來(lái)改進(jìn)我們的SEO功能。
  1、通過(guò)方科CMS插件填寫(xiě)內容,根據關(guān)鍵詞采集
文章。(方科CMS插件還配置了關(guān)鍵詞采集功能和無(wú)關(guān)詞屏蔽功能)。
  2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息/支持其他網(wǎng)站信息替換
  3.支持多源采集(覆蓋所有行業(yè)新聞來(lái)源,海量?jì)热輲旌兔刻煨聝热?,采?br /> 新內容)。
  4.支持在其他平臺上進(jìn)行圖像本地化或存儲
  
  5.自動(dòng)批量掛機采集偽原件并自動(dòng)發(fā)布推送到搜索引擎
  這個(gè)Vanco CMS插件還配備了很多SEO功能,
  不僅通過(guò)Vanco CMS插件實(shí)現集合偽原創(chuàng )發(fā)布,還有很多SEO功能。它可以提高關(guān)鍵詞密度,提高頁(yè)面的原創(chuàng )性,增加用戶(hù)體驗,實(shí)現高質(zhì)量的內容。
  1.標題后綴設置(更好地收錄
標題的差異化)。
  2.插入內容關(guān)鍵詞(合理增加關(guān)鍵詞密度)
 ?。?。
  3.隨機圖片插入(如果文章中沒(méi)有圖片,可以隨機插入相關(guān)圖片)。
  4、搜索引擎推送(文章發(fā)布成功后,主動(dòng)將文章推送到搜索引擎,保證新鏈接能及時(shí)被搜索引擎收錄)。
  5.隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者(提高頁(yè)面原創(chuàng )性)。6.內容與標題
  一致(使內容與標題相關(guān))。
  7.自動(dòng)內部鏈接(執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)生成文章內容中的內部鏈接,有助于引導頁(yè)面蜘蛛抓取,提高頁(yè)面權限)。
  8.定期發(fā)布(定期發(fā)布網(wǎng)站內容可以讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣,從而提高網(wǎng)站的收錄率)。
  可以在一個(gè)地方管理數百個(gè)不同的CMS網(wǎng)站。一個(gè)人維護數百個(gè)網(wǎng)站文章更新也不是問(wèn)題。
  1、批量
  監控不同的CMS網(wǎng)站數據(無(wú)論您的網(wǎng)站是帝國、易游、ZBLOG、編織、WP、云友CMS、人人站CMS、小旋風(fēng)、站群、PB、蘋(píng)果、搜外等各大CMS,都可以同時(shí)批量管理和發(fā)布工具)。
  2. 設置批量發(fā)布次數(可以設置發(fā)布間隔/單日發(fā)布總數)。
  3.可以設置不同關(guān)鍵詞的文章發(fā)布不同的欄目
  
  4.偽原創(chuàng )保留字(將文章原創(chuàng )時(shí)的核心詞設置為不偽原創(chuàng ))。
  5.軟件直接監控發(fā)布,待發(fā)布,是否是偽原創(chuàng ),發(fā)布狀態(tài),URL,程序,發(fā)布時(shí)間等
  6.通過(guò)軟件,可以直接查看每日蜘蛛、索引、網(wǎng)站權限
  通過(guò)以上萬(wàn)科CMS插件可以完善很多平時(shí)需要注意的SEO細節,同時(shí)也加快了SEO的效率,SEO是一項謹慎的工作,千萬(wàn)不能大意,一個(gè)小細節可能會(huì )影響網(wǎng)站,這里來(lái)梳理一下SEO優(yōu)化常見(jiàn)的六大誤區,可以讓大家嘗試踩坑。
  錯誤一:使用錯誤的關(guān)鍵詞
  無(wú)論是網(wǎng)站的標題還是描述,都極為重要。準確的關(guān)鍵詞和描述使用戶(hù)能夠準確地找到網(wǎng)站。而錯誤的關(guān)鍵詞、冗長(cháng)的敘事、廣告般的文案,會(huì )讓網(wǎng)友給負面的眼神。
  錯誤二:每個(gè)頁(yè)面都應用一個(gè)新的關(guān)鍵詞
  雖然每個(gè)頁(yè)面都會(huì )以新的關(guān)鍵詞接觸到更多的目標群體,但我們也應該思考這些網(wǎng)友是否是準確的目標群體?因此,使用關(guān)鍵詞規劃工具和使用低競爭關(guān)鍵詞會(huì )產(chǎn)生SEO長(cháng)尾效應。
  錯誤3:網(wǎng)站內容描述過(guò)多
  這并不是說(shuō)網(wǎng)站內容的描述寫(xiě)得越多越好,這個(gè)問(wèn)題是網(wǎng)站運營(yíng)商常犯的錯誤。網(wǎng)站描述長(cháng)度少于 150 個(gè)字符,并使用簡(jiǎn)潔的內容向搜索引擎提交關(guān)鍵信息,以幫助提高網(wǎng)站排名。
  錯誤 4:更新域名
  擁有專(zhuān)用域名可以保持網(wǎng)站的流量并與搜索引擎建立良好的關(guān)系。專(zhuān)家建議域名在2-3年內對現有域名進(jìn)行審核,并注冊與其服務(wù)相關(guān)的域名,以加強互聯(lián)互通。注冊新域名時(shí),將URL設置回主站,以達到營(yíng)銷(xiāo)目的。
  錯誤 5:圖片 ALT 標簽沒(méi)有用
  雖然搜索引擎不能直接識別圖像中的信息,但可以通過(guò)ALT標簽來(lái)判斷圖像的內容。在圖像中添加ALT標簽有助于搜索引擎讀取圖像信息并幫助網(wǎng)頁(yè)被索引。
  錯誤六:網(wǎng)站分析并不重要
  網(wǎng)站分析可以了解流量來(lái)自哪里,以便您可以吸引許多精確的目標客戶(hù)。因此,網(wǎng)絡(luò )分析可以有效地幫助提高網(wǎng)站排名。
  通過(guò)以上對網(wǎng)站程序優(yōu)化和SEO常見(jiàn)錯誤的介紹,相信大家已經(jīng)明白了。掌握這些之后,大家可以在優(yōu)化中巧妙地避開(kāi)雷區! 查看全部

  匯總:第03期:Prometheus 數據采集(二)
  艾信上海研發(fā)中心成員,研發(fā)工程師,主要負責DMP平臺的監控和報警功能。
  本文描述了普羅米修斯數據采集
的格式和分類(lèi),并詳細介紹了采集過(guò)程。普羅米修斯
  數據采集
流程簡(jiǎn)介 普羅米修斯對采集目標和數據樣本進(jìn)行從數據采集到數據存儲的一系列處理。了解此過(guò)程有助于我們更充分、更合理地使用可配置參數。
  首先,介紹本文中使用的概念目標
 ?。翰杉?br /> 目標,普羅米修斯服務(wù)器從這些目標設備采集
監控數據樣本:
  普羅米修斯服務(wù)器從目標采集
數據樣本 元標簽:執行重新標記之前目標的原創(chuàng )
標簽。這可以在 Prometheus 的 /targets 頁(yè)面上查看,也可以通過(guò)發(fā)送 GET /api/v1/targets 請求來(lái)查看。
  二、數據采集
過(guò)程
  2.1 重新標記(目標標簽修改/過(guò)濾)。
  重新標記是 Prometheus 提供的目標功能,在 Prometheus Server 從目標采集
數據之前重新標記,您可以修改目標的標簽或使用標簽進(jìn)行目標過(guò)濾。請注意以下幾點(diǎn):
  在 Prometheus 的目標頁(yè)面,可以看到重新標記前目標的標簽,如下圖所示,在重新標記之前,目標的標簽為:“__address__”、“__metrics_path__”、“__schema__”、“作業(yè)”。重新標記后,我們終于看到了目標的標簽:實(shí)例、作業(yè)。
  
  2.2 重新標記配置
  重新標記的基本配置項:
  以下是使用重新標記的配置的幾個(gè)示例:
  2.2.1 替換標簽示例 1.繼續之前部署了兩個(gè) Prometheus 的環(huán)境,如果我們想給目標添加一個(gè) “host” 標簽,內容占用 “__address__” 的 host 部分,我們可以添加以下重新標記配置:
  scrape_configs:??-?job_name:?prometheus????relabel_configs:?????-?source_labels:?["__address__"]?#我們要替換的?meta?label?為"__address__"???????target_label:?"host"?#給?targets?新增一個(gè)名為?"host"?的標簽???????regex:?"(.*):(.*)"?#將匹配的內容分為兩部分?groups-->?(host):(port)???????replacement:?$1?#將匹配的?host?第一個(gè)內容設置為新標簽的值???????action:?replace
  運行結果:
  例 2.“__metrics_path__”標簽保存了目標提供的指標訪(fǎng)問(wèn)路徑,默認重新標注后會(huì )去掉“__metrics_path__”標簽,但我們希望在查詢(xún)指標的時(shí)候方便看到集合端的指標訪(fǎng)問(wèn)路徑,那么我們就可以使用 replace 為 “__metrics_path__” 將標簽替換為我們想要的標簽,并保留“__metrics_path__”的值, 配置可以簡(jiǎn)化如下:
  relabel_configs:??-?source_labels:??["__metrics_path__"]????#我們要替換的?meta?label?為?"__metrics_path__"????target_label:?"metrics_path"???#給?targets?新增一個(gè)名為?"metrics_path"?的標簽
  2.2.2
  保留/刪除過(guò)濾器目標示例 3.當您需要篩選目標時(shí),可以將操作項定義為保留或刪除。按照上面的示例,我們繼續添加以下配置:
  -?source_labels:??["host"]???regex:?"localhost"??#只保留?host?標簽值為?"localhost"?的?targets???action:?keep
  
  運行結果:目標頁(yè)面上只剩下一個(gè)目標
  三、刮拉樣品
  Prometheus 通過(guò) http 從目標采集
所有指標的樣本,默認情況下可以通過(guò)“/metrics”下的“metrics_path”配置 http 路徑。請求超時(shí)配置在以下“scrape_timeout”中,默認為10秒,可根據網(wǎng)絡(luò )情況進(jìn)行調整。在此過(guò)程中,還會(huì )檢查標簽的合法性。
  3.1 榮譽(yù)標簽沖突檢查
  Prometheus 默認會(huì )在指標中添加一些標簽,比如“job”、“instance”,或者某些配置項配置了一些特定的標簽,如果采集到的時(shí)間序列也有同名的標簽,那么就會(huì )發(fā)生沖突?!癶onor_labels”用于解決這樣的場(chǎng)景,如果“honor_labels”設置為“true”,則沖突標簽的值將使用采集
的標簽值;如果設置為“false”,則采集
的沖突標簽將被重命名:以“exported_”為前綴,例如“exported_job”、“exported_instance”。
  3.2 指標重新標記
  metric_relabel功能、配置和重新標記相似,只是示例的metric_relabel標記和配置文件中的配置項相似。 metric_relabel不支持普羅米修斯自動(dòng)生成的時(shí)間序列,例如“up”、“scrape_duration_seconds”、“scrape_samples_scraped”、“scrape_samples_post_metric_relabeling”、“scrape_series_added”等。它通常用于過(guò)濾掉意義不大或采集
成本太高的時(shí)間序列。
  3.3 保存
  經(jīng)過(guò)一系列處理后,采集
到的數據將
  持久化,數據存儲將在后續文章中介紹。
  解決方案:凡科CMS插件免規則采集發(fā)布自動(dòng)內鏈等
  你如何對關(guān)鍵詞網(wǎng)站進(jìn)行排名?如何使用Vanco CMS插件快速收錄
和排名網(wǎng)站關(guān)鍵詞。在進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化之前,我們需要先解決它。網(wǎng)站創(chuàng )建中的代碼優(yōu)化是指對程序代碼進(jìn)行轉換以停止等效性(即不更改程序操作的后果)。程序代碼可以是中間代碼,例如四元代碼或目的代碼。等效意味著(zhù)運行轉換后的代碼的結果與在轉換之前運行代碼的結果相反。優(yōu)化意味著(zhù)生成的目的代碼較短(操作工作量更短,占用空間更?。┖涂諘r(shí)效率優(yōu)化。
  1.嘗試使用Div+CSS來(lái)規劃你的頁(yè)面,DIV+CSS規劃的好處是可以讓搜索引擎爬蟲(chóng)爬你的頁(yè)面更流暢、更快、更有敵意;Div+CSS 規劃還可以稍微減小網(wǎng)頁(yè)的大小,提高閱讀速度,使代碼更簡(jiǎn)單、流暢,更容易放置更多內容。
  2.盡量少用無(wú)用的圖片和閃光燈。內容索引發(fā)送的搜索引擎爬蟲(chóng)不查看圖片,只能根據圖片內容“alt、title”等屬性來(lái)判斷圖片的內容。關(guān)于Flash搜索引擎爬蟲(chóng)更是盲目。
  3.盡量減小你的頁(yè)面大小,因為搜索引擎爬蟲(chóng)每次抓取你的網(wǎng)站,數據的存儲容量是無(wú)限的,一般建議在100KB以下,越小越好,但不小于5KB。增加頁(yè)面大小還具有使您的網(wǎng)站能夠形成大型外部鏈接網(wǎng)絡(luò )的好處。
  4、盡量滿(mǎn)足W3C規范,編寫(xiě)符合W3C規范的網(wǎng)頁(yè)代碼,
  可以提高網(wǎng)站和搜索引擎的友好性,因為搜索引擎收錄規范、排名算法都是在W3C規范的基礎上開(kāi)發(fā)的。
  5.嘗試應用標簽h1,h2,h3,h4,h5.....,以便搜索引擎可以區分網(wǎng)頁(yè)的哪一部分非常重要,哪一部分是第二部分。
  6.增加JS代碼的使用,JS代碼全部封裝有內部調用文件。搜索引擎不喜歡JS,這會(huì )影響網(wǎng)站的友好指數。
  7.盡量不要使用表計劃,因為搜索引擎懶得抓取3層表計劃嵌套內的內容。搜索引擎爬蟲(chóng)有時(shí)候很懶,希望大家一定要堅持代碼和內容都在3層之內。
  8.盡量不要讓CSS分散在HTML標記中,盡量將其封裝到內部調用文件中。如果 CSS 以 HTML 標記呈現,搜索引擎爬蟲(chóng)會(huì )從對優(yōu)化沒(méi)有意義的事情上分心,因此建議將其包裝在通用的 CSS 文件中。
  9.清算渣滓代碼,在代碼編輯環(huán)境中點(diǎn)擊鍵盤(pán)上的空格鍵時(shí)出現的符號;放置一些默許不會(huì )影響顯示代碼的屬性的代碼;如果 body 語(yǔ)句對代碼的可讀性沒(méi)有太大影響,清算這些渣滓會(huì )增加大量空間。
  我們可以借助Fanco CMS插件(具有全套SEO功能,可供任何網(wǎng)站使用)來(lái)改進(jìn)我們的SEO功能。
  1、通過(guò)方科CMS插件填寫(xiě)內容,根據關(guān)鍵詞采集
文章。(方科CMS插件還配置了關(guān)鍵詞采集功能和無(wú)關(guān)詞屏蔽功能)。
  2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站推廣信息/支持其他網(wǎng)站信息替換
  3.支持多源采集(覆蓋所有行業(yè)新聞來(lái)源,海量?jì)热輲旌兔刻煨聝热?,采?br /> 新內容)。
  4.支持在其他平臺上進(jìn)行圖像本地化或存儲
  
  5.自動(dòng)批量掛機采集偽原件并自動(dòng)發(fā)布推送到搜索引擎
  這個(gè)Vanco CMS插件還配備了很多SEO功能,
  不僅通過(guò)Vanco CMS插件實(shí)現集合偽原創(chuàng )發(fā)布,還有很多SEO功能。它可以提高關(guān)鍵詞密度,提高頁(yè)面的原創(chuàng )性,增加用戶(hù)體驗,實(shí)現高質(zhì)量的內容。
  1.標題后綴設置(更好地收錄
標題的差異化)。
  2.插入內容關(guān)鍵詞(合理增加關(guān)鍵詞密度)
 ?。?。
  3.隨機圖片插入(如果文章中沒(méi)有圖片,可以隨機插入相關(guān)圖片)。
  4、搜索引擎推送(文章發(fā)布成功后,主動(dòng)將文章推送到搜索引擎,保證新鏈接能及時(shí)被搜索引擎收錄)。
  5.隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者(提高頁(yè)面原創(chuàng )性)。6.內容與標題
  一致(使內容與標題相關(guān))。
  7.自動(dòng)內部鏈接(執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)生成文章內容中的內部鏈接,有助于引導頁(yè)面蜘蛛抓取,提高頁(yè)面權限)。
  8.定期發(fā)布(定期發(fā)布網(wǎng)站內容可以讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣,從而提高網(wǎng)站的收錄率)。
  可以在一個(gè)地方管理數百個(gè)不同的CMS網(wǎng)站。一個(gè)人維護數百個(gè)網(wǎng)站文章更新也不是問(wèn)題。
  1、批量
  監控不同的CMS網(wǎng)站數據(無(wú)論您的網(wǎng)站是帝國、易游、ZBLOG、編織、WP、云友CMS、人人站CMS、小旋風(fēng)、站群、PB、蘋(píng)果、搜外等各大CMS,都可以同時(shí)批量管理和發(fā)布工具)。
  2. 設置批量發(fā)布次數(可以設置發(fā)布間隔/單日發(fā)布總數)。
  3.可以設置不同關(guān)鍵詞的文章發(fā)布不同的欄目
  
  4.偽原創(chuàng )保留字(將文章原創(chuàng )時(shí)的核心詞設置為不偽原創(chuàng ))。
  5.軟件直接監控發(fā)布,待發(fā)布,是否是偽原創(chuàng ),發(fā)布狀態(tài),URL,程序,發(fā)布時(shí)間等
  6.通過(guò)軟件,可以直接查看每日蜘蛛、索引、網(wǎng)站權限
  通過(guò)以上萬(wàn)科CMS插件可以完善很多平時(shí)需要注意的SEO細節,同時(shí)也加快了SEO的效率,SEO是一項謹慎的工作,千萬(wàn)不能大意,一個(gè)小細節可能會(huì )影響網(wǎng)站,這里來(lái)梳理一下SEO優(yōu)化常見(jiàn)的六大誤區,可以讓大家嘗試踩坑。
  錯誤一:使用錯誤的關(guān)鍵詞
  無(wú)論是網(wǎng)站的標題還是描述,都極為重要。準確的關(guān)鍵詞和描述使用戶(hù)能夠準確地找到網(wǎng)站。而錯誤的關(guān)鍵詞、冗長(cháng)的敘事、廣告般的文案,會(huì )讓網(wǎng)友給負面的眼神。
  錯誤二:每個(gè)頁(yè)面都應用一個(gè)新的關(guān)鍵詞
  雖然每個(gè)頁(yè)面都會(huì )以新的關(guān)鍵詞接觸到更多的目標群體,但我們也應該思考這些網(wǎng)友是否是準確的目標群體?因此,使用關(guān)鍵詞規劃工具和使用低競爭關(guān)鍵詞會(huì )產(chǎn)生SEO長(cháng)尾效應。
  錯誤3:網(wǎng)站內容描述過(guò)多
  這并不是說(shuō)網(wǎng)站內容的描述寫(xiě)得越多越好,這個(gè)問(wèn)題是網(wǎng)站運營(yíng)商常犯的錯誤。網(wǎng)站描述長(cháng)度少于 150 個(gè)字符,并使用簡(jiǎn)潔的內容向搜索引擎提交關(guān)鍵信息,以幫助提高網(wǎng)站排名。
  錯誤 4:更新域名
  擁有專(zhuān)用域名可以保持網(wǎng)站的流量并與搜索引擎建立良好的關(guān)系。專(zhuān)家建議域名在2-3年內對現有域名進(jìn)行審核,并注冊與其服務(wù)相關(guān)的域名,以加強互聯(lián)互通。注冊新域名時(shí),將URL設置回主站,以達到營(yíng)銷(xiāo)目的。
  錯誤 5:圖片 ALT 標簽沒(méi)有用
  雖然搜索引擎不能直接識別圖像中的信息,但可以通過(guò)ALT標簽來(lái)判斷圖像的內容。在圖像中添加ALT標簽有助于搜索引擎讀取圖像信息并幫助網(wǎng)頁(yè)被索引。
  錯誤六:網(wǎng)站分析并不重要
  網(wǎng)站分析可以了解流量來(lái)自哪里,以便您可以吸引許多精確的目標客戶(hù)。因此,網(wǎng)絡(luò )分析可以有效地幫助提高網(wǎng)站排名。
  通過(guò)以上對網(wǎng)站程序優(yōu)化和SEO常見(jiàn)錯誤的介紹,相信大家已經(jīng)明白了。掌握這些之后,大家可以在優(yōu)化中巧妙地避開(kāi)雷區!

匯總:每日更新的明星娛樂(lè )采集規則插件17個(gè)分類(lèi)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-11-25 16:42 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:每日更新的明星娛樂(lè )采集規則插件17個(gè)分類(lèi)
  詳細介紹
  本插件可通過(guò)天人官方采集
平臺獲取32類(lèi)以上明星娛樂(lè )資訊下每天更新的文章(舊文章不收),即可以實(shí)時(shí)獲取最新更新的文章來(lái)自全網(wǎng)??膳浜献詣?dòng)采集插件實(shí)現全自動(dòng)免維護更新網(wǎng)站功能。
  先說(shuō):
  這種采集規則插件消耗了大量的服務(wù)器資源和成本,所以每年都需要更新插件。授權包2及以上用戶(hù),安裝本插件后,授權中任意域名可免費使用一年,之后每年可繼續半價(jià)使用本插件。
  未購買(mǎi)授權或授權等級低于套餐二的用戶(hù)需另行原價(jià)購買(mǎi)續費。
  授權用戶(hù)只需要半價(jià)續費一個(gè)價(jià)格最高的已經(jīng)使用過(guò)的收款規則插件,該用戶(hù)的所有授權網(wǎng)站都可以免費使用所有收款規則插件。比如每年只需要續費99元的收款規則插件,半價(jià)49.5元。所有網(wǎng)站均可繼續免費使用所有99元及以下收款規則插件一年。
  指示:
  安裝后,在網(wǎng)站后臺--采集管理--規則管理中,可以點(diǎn)擊某條規則前面的采集按鈕進(jìn)行單獨采集,也可以選擇多條進(jìn)行采集。
  編輯方法:
  安裝后,在網(wǎng)站后臺-采集
管理-規則管理,會(huì )看到多個(gè)采集
規則。這些采集規則的歸屬欄目默認為你網(wǎng)站上id為1的欄目,默認設置為將遠程圖片保存到你的服務(wù)器。因此,請根據實(shí)際情況將采集規則的歸屬欄目設置為其他欄目,方法:網(wǎng)站后臺-采集管理-規則管理-點(diǎn)擊某條采集規則前的“編輯”按鈕-分類(lèi)-選擇您的分類(lèi)--點(diǎn)擊下一步保存當前頁(yè)面的設置。
  如果采集時(shí)不想保存遠程圖片到自己的服務(wù)器,方法是:網(wǎng)站后臺-采集管理-規則管理-點(diǎn)擊某個(gè)采集規則前的“編輯”按鈕-新聞設置-保存圖片-取消勾選選擇--點(diǎn)擊下一步保存當前頁(yè)面的設置。
  設置默認固定作者姓名,方法:網(wǎng)站后臺-采集
管理-規則管理-點(diǎn)擊某條采集
規則前的“編輯”按鈕-下一步-下一步-作者設置-填寫(xiě)固定字符即可。
  如何將采集
到的數據發(fā)布到網(wǎng)站上?方法:網(wǎng)站后臺--采集管理--數據存儲,這里可以選擇存儲全部?jì)热莼蚬催x部分內容存儲,也可以刪除全部?jì)热莼騽h除部分勾選內容。
  為什么有些內容在采集后提示重復?因為:為防止重復采集造成不必要的時(shí)間和資源浪費,如果想重新采集已經(jīng)采集過(guò)的數據,請到網(wǎng)站后臺--采集管理--歷史記錄,可以刪除歷史記錄此處或選擇性刪除“成功記錄”、“失敗記錄”和“無(wú)效記錄”,在瀏覽器內頁(yè)頂部標題欄過(guò)濾。
  常見(jiàn)問(wèn)題:
  是否可以修改已安裝的采集規則?
  
  答:“目標網(wǎng)頁(yè)代碼”和“遠程列表URL”不能修改。其他內容請謹慎修改,否則容易采集失敗。
  為什么采集
時(shí)提示“服務(wù)器資源有限,無(wú)法直接瀏覽文章,請安裝或升級采集
插件批量采集
”?
  答:1、“目標網(wǎng)頁(yè)代碼”和“遠程列表URL”不能修改。其他內容請謹慎修改,否則容易采集失敗。. 2、檢查您登錄后臺的域名是否已經(jīng)獲取到采集規則插件的注冊碼。3、請直接采集
,不要點(diǎn)擊測試按鈕,測試時(shí)會(huì )出現此提示。正常采集
就行了。4、請使用您安裝本插件時(shí)使用的域名登錄后臺進(jìn)行采集
。
  這個(gè)插件的優(yōu)點(diǎn):
  自動(dòng)采集平臺每日更新內容,所有內容自動(dòng)排版,無(wú)需重新編輯。
  天人系列管理系統所有系統均可使用,按鈕樣式會(huì )自動(dòng)匹配。
  本插件不是自動(dòng)采集插件,需要點(diǎn)擊按鈕觸發(fā)批量采集
  安裝過(guò)程
  點(diǎn)擊上方的Install Now按鈕(如下圖):
  等待1分鐘后,會(huì )出現黑底藍字的“l(fā)oading”頁(yè)面(如下圖)
  然后稍等片刻,頁(yè)面會(huì )變成黑底綠字的“天人系列管理系統項目自動(dòng)部署工具”(如下圖)
  如果頁(yè)面權限檢查全部通過(guò),并且沒(méi)有紅色字體的“不可讀”、“不可寫(xiě)”、“不可刪除”字樣,則自動(dòng)安裝。稍等幾分鐘,會(huì )提示安裝完成。不要關(guān)閉頁(yè)面。8秒后會(huì )跳轉到官網(wǎng)獲取注冊碼,然后就可以使用這個(gè)應用了。
  獲取注冊碼頁(yè)面,點(diǎn)擊“生成注冊碼”按鈕(如下圖)
  
  這時(shí)系統會(huì )根據你的域名自動(dòng)生成一個(gè)注冊碼(如下圖)
  值得注意的是,注冊碼不需要在網(wǎng)站單獨填寫(xiě),你安裝的應用會(huì )自動(dòng)獲取注冊碼,你可以刷新剛剛提示需要注冊碼的頁(yè)面看是否可以正常使用。
  常見(jiàn)問(wèn)題
  Q:為什么免費申請需要獲取注冊碼?我需要付錢(qián)嗎?
  A:注冊碼是用來(lái)激活你安裝的插件的。無(wú)需付款。在下一頁(yè)輸入網(wǎng)站一級域名自動(dòng)生成注冊碼。注冊碼是根據一級域名生成的。更改域名后可以重新獲取。注冊碼就夠了,不會(huì )像別人的網(wǎng)站程序或插件一樣,通過(guò)更改域名程序就廢掉了。另外值得一提的是,一般情況下,注冊碼不需要你在后臺手動(dòng)輸入,后臺更新緩存會(huì )自動(dòng)獲取你已經(jīng)獲取的所有注冊碼,非常方便快捷。
  Q:如何獲取付費應用的注冊碼?
  A:付費應用需要使用現金購買(mǎi)注冊碼,根據頁(yè)面提示點(diǎn)擊“獲取注冊碼”按鈕,然后在支付頁(yè)面支付相應金額,注冊碼會(huì )自動(dòng)生成。
  Q:需要單獨保存注冊碼嗎?如果我弄丟了怎么辦?如何在我的網(wǎng)站上輸入注冊碼?
  A:注冊碼一般不需要單獨保存,因為已經(jīng)獲得注冊碼的域名會(huì )自動(dòng)保存在官網(wǎng)的數據庫中,您的網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)從官網(wǎng)獲取注冊碼。即使注冊碼丟失,也只需要在后臺更新點(diǎn)擊緩存,馬上找回你的注冊碼。當然,如果您愿意手動(dòng)輸入注冊碼,可以在后臺“注冊碼管理”中輸入注冊碼。效果和更新緩存得到的注冊碼是一樣的。
  Q:我的注冊碼會(huì )不會(huì )被別人盜用?
  A:注冊碼是根據您網(wǎng)站的一級域名生成的。每個(gè)網(wǎng)站的域名在這個(gè)世界上都是唯一的,所以注冊碼也是唯一的,別人無(wú)法竊取你的注冊碼。
  Q:未通過(guò)我網(wǎng)站后臺申請中心下載的申請如何獲取注冊碼?
  A:獲取注冊碼,您可以在您網(wǎng)站后臺“我的應用”或“我的模板”中找到您剛剛安裝的應用或模板對應的“點(diǎn)擊查看”按鈕,并跳轉到官網(wǎng)(如下所示)
  跳轉到官網(wǎng)申請對應的詳情頁(yè)后,在紅色字體“您的一級域名”中填寫(xiě)您的域名。注冊碼”按鈕,根據提示操作。(如下圖)
  匯總:防止網(wǎng)站內容被采集小編有三招
  很多站長(cháng)喜歡從別人的網(wǎng)站上采集
內容,而有些網(wǎng)站就是不允許你采集
內容。這也是一種自我保護的形式。合肥建站內容已被他人采集,導致內容采集量大幅減少。
  如何防止網(wǎng)站內容被他人采集
,根據我的經(jīng)驗,我們有以下幾種方法。站長(cháng)要知道的是,如果你網(wǎng)站發(fā)布的內容沒(méi)有被收錄,而是被別人采集
了,而你的內容卻被其他網(wǎng)站收錄了,那么你網(wǎng)站的內容就再也不會(huì )被收錄了。對自己的網(wǎng)站影響非常大,所以站長(cháng)一定要注意這個(gè)嚴重的問(wèn)題。
  首先我們可以防止從網(wǎng)站程序采集
  
  為了防止別人采集
你的內容,很多站長(cháng)使用軟件和工具來(lái)采集
,這個(gè)可以從程序上判斷。網(wǎng)站內容不是通過(guò)手動(dòng)點(diǎn)擊采集
的。只要程序判斷是軟件合集,那么我們就可以使用程序了。防止采集
。程序可以屏蔽所采集內容的網(wǎng)絡(luò )IP,使內容無(wú)法被采集。
  如果是人工采集的話(huà),程序很難判斷。這時(shí)候我們可以使用JS代碼來(lái)屏蔽內容。最終目標是防止用戶(hù)采集
內容。這種情況是無(wú)法避免的,所以我們要加大網(wǎng)站的權重,爭取讓網(wǎng)站的內容秒收。在這種情況下,其他人采集
您的內容將沒(méi)有多大用處。
  向次要內容添加隱藏鏈接
  
  站長(cháng)在寫(xiě)完一段內容后,會(huì )在文章結尾處加上版權信息。這是沒(méi)有意義的,別人采集
的時(shí)候也不會(huì )在意版權?;蛘咴谖恼轮刑砑渝^文本鏈接。在這種情況下,其他采集
你內容的人會(huì )連同鏈接一起采集
,相當于給你做了一個(gè)外部鏈接。但是如果別人采集
后修改了,你的錨文本鏈接就沒(méi)有了。
  再次更新內容后提交百度
  合肥網(wǎng)站制作也說(shuō),他們怕別人搜集你的內容,因為他們擔心百度不收錄你的內容。所以我們可以在更新內容后將文章的URL提交給百度。雖然百度不會(huì )立即收錄你的內容,但這是確保收錄的措施。至少不會(huì )被別人搶先一步,但這些方法總是治標不治本。 查看全部

  匯總:每日更新的明星娛樂(lè )采集規則插件17個(gè)分類(lèi)
  詳細介紹
  本插件可通過(guò)天人官方采集
平臺獲取32類(lèi)以上明星娛樂(lè )資訊下每天更新的文章(舊文章不收),即可以實(shí)時(shí)獲取最新更新的文章來(lái)自全網(wǎng)??膳浜献詣?dòng)采集插件實(shí)現全自動(dòng)免維護更新網(wǎng)站功能。
  先說(shuō):
  這種采集規則插件消耗了大量的服務(wù)器資源和成本,所以每年都需要更新插件。授權包2及以上用戶(hù),安裝本插件后,授權中任意域名可免費使用一年,之后每年可繼續半價(jià)使用本插件。
  未購買(mǎi)授權或授權等級低于套餐二的用戶(hù)需另行原價(jià)購買(mǎi)續費。
  授權用戶(hù)只需要半價(jià)續費一個(gè)價(jià)格最高的已經(jīng)使用過(guò)的收款規則插件,該用戶(hù)的所有授權網(wǎng)站都可以免費使用所有收款規則插件。比如每年只需要續費99元的收款規則插件,半價(jià)49.5元。所有網(wǎng)站均可繼續免費使用所有99元及以下收款規則插件一年。
  指示:
  安裝后,在網(wǎng)站后臺--采集管理--規則管理中,可以點(diǎn)擊某條規則前面的采集按鈕進(jìn)行單獨采集,也可以選擇多條進(jìn)行采集。
  編輯方法:
  安裝后,在網(wǎng)站后臺-采集
管理-規則管理,會(huì )看到多個(gè)采集
規則。這些采集規則的歸屬欄目默認為你網(wǎng)站上id為1的欄目,默認設置為將遠程圖片保存到你的服務(wù)器。因此,請根據實(shí)際情況將采集規則的歸屬欄目設置為其他欄目,方法:網(wǎng)站后臺-采集管理-規則管理-點(diǎn)擊某條采集規則前的“編輯”按鈕-分類(lèi)-選擇您的分類(lèi)--點(diǎn)擊下一步保存當前頁(yè)面的設置。
  如果采集時(shí)不想保存遠程圖片到自己的服務(wù)器,方法是:網(wǎng)站后臺-采集管理-規則管理-點(diǎn)擊某個(gè)采集規則前的“編輯”按鈕-新聞設置-保存圖片-取消勾選選擇--點(diǎn)擊下一步保存當前頁(yè)面的設置。
  設置默認固定作者姓名,方法:網(wǎng)站后臺-采集
管理-規則管理-點(diǎn)擊某條采集
規則前的“編輯”按鈕-下一步-下一步-作者設置-填寫(xiě)固定字符即可。
  如何將采集
到的數據發(fā)布到網(wǎng)站上?方法:網(wǎng)站后臺--采集管理--數據存儲,這里可以選擇存儲全部?jì)热莼蚬催x部分內容存儲,也可以刪除全部?jì)热莼騽h除部分勾選內容。
  為什么有些內容在采集后提示重復?因為:為防止重復采集造成不必要的時(shí)間和資源浪費,如果想重新采集已經(jīng)采集過(guò)的數據,請到網(wǎng)站后臺--采集管理--歷史記錄,可以刪除歷史記錄此處或選擇性刪除“成功記錄”、“失敗記錄”和“無(wú)效記錄”,在瀏覽器內頁(yè)頂部標題欄過(guò)濾。
  常見(jiàn)問(wèn)題:
  是否可以修改已安裝的采集規則?
  
  答:“目標網(wǎng)頁(yè)代碼”和“遠程列表URL”不能修改。其他內容請謹慎修改,否則容易采集失敗。
  為什么采集
時(shí)提示“服務(wù)器資源有限,無(wú)法直接瀏覽文章,請安裝或升級采集
插件批量采集
”?
  答:1、“目標網(wǎng)頁(yè)代碼”和“遠程列表URL”不能修改。其他內容請謹慎修改,否則容易采集失敗。. 2、檢查您登錄后臺的域名是否已經(jīng)獲取到采集規則插件的注冊碼。3、請直接采集
,不要點(diǎn)擊測試按鈕,測試時(shí)會(huì )出現此提示。正常采集
就行了。4、請使用您安裝本插件時(shí)使用的域名登錄后臺進(jìn)行采集
。
  這個(gè)插件的優(yōu)點(diǎn):
  自動(dòng)采集平臺每日更新內容,所有內容自動(dòng)排版,無(wú)需重新編輯。
  天人系列管理系統所有系統均可使用,按鈕樣式會(huì )自動(dòng)匹配。
  本插件不是自動(dòng)采集插件,需要點(diǎn)擊按鈕觸發(fā)批量采集
  安裝過(guò)程
  點(diǎn)擊上方的Install Now按鈕(如下圖):
  等待1分鐘后,會(huì )出現黑底藍字的“l(fā)oading”頁(yè)面(如下圖)
  然后稍等片刻,頁(yè)面會(huì )變成黑底綠字的“天人系列管理系統項目自動(dòng)部署工具”(如下圖)
  如果頁(yè)面權限檢查全部通過(guò),并且沒(méi)有紅色字體的“不可讀”、“不可寫(xiě)”、“不可刪除”字樣,則自動(dòng)安裝。稍等幾分鐘,會(huì )提示安裝完成。不要關(guān)閉頁(yè)面。8秒后會(huì )跳轉到官網(wǎng)獲取注冊碼,然后就可以使用這個(gè)應用了。
  獲取注冊碼頁(yè)面,點(diǎn)擊“生成注冊碼”按鈕(如下圖)
  
  這時(shí)系統會(huì )根據你的域名自動(dòng)生成一個(gè)注冊碼(如下圖)
  值得注意的是,注冊碼不需要在網(wǎng)站單獨填寫(xiě),你安裝的應用會(huì )自動(dòng)獲取注冊碼,你可以刷新剛剛提示需要注冊碼的頁(yè)面看是否可以正常使用。
  常見(jiàn)問(wèn)題
  Q:為什么免費申請需要獲取注冊碼?我需要付錢(qián)嗎?
  A:注冊碼是用來(lái)激活你安裝的插件的。無(wú)需付款。在下一頁(yè)輸入網(wǎng)站一級域名自動(dòng)生成注冊碼。注冊碼是根據一級域名生成的。更改域名后可以重新獲取。注冊碼就夠了,不會(huì )像別人的網(wǎng)站程序或插件一樣,通過(guò)更改域名程序就廢掉了。另外值得一提的是,一般情況下,注冊碼不需要你在后臺手動(dòng)輸入,后臺更新緩存會(huì )自動(dòng)獲取你已經(jīng)獲取的所有注冊碼,非常方便快捷。
  Q:如何獲取付費應用的注冊碼?
  A:付費應用需要使用現金購買(mǎi)注冊碼,根據頁(yè)面提示點(diǎn)擊“獲取注冊碼”按鈕,然后在支付頁(yè)面支付相應金額,注冊碼會(huì )自動(dòng)生成。
  Q:需要單獨保存注冊碼嗎?如果我弄丟了怎么辦?如何在我的網(wǎng)站上輸入注冊碼?
  A:注冊碼一般不需要單獨保存,因為已經(jīng)獲得注冊碼的域名會(huì )自動(dòng)保存在官網(wǎng)的數據庫中,您的網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)從官網(wǎng)獲取注冊碼。即使注冊碼丟失,也只需要在后臺更新點(diǎn)擊緩存,馬上找回你的注冊碼。當然,如果您愿意手動(dòng)輸入注冊碼,可以在后臺“注冊碼管理”中輸入注冊碼。效果和更新緩存得到的注冊碼是一樣的。
  Q:我的注冊碼會(huì )不會(huì )被別人盜用?
  A:注冊碼是根據您網(wǎng)站的一級域名生成的。每個(gè)網(wǎng)站的域名在這個(gè)世界上都是唯一的,所以注冊碼也是唯一的,別人無(wú)法竊取你的注冊碼。
  Q:未通過(guò)我網(wǎng)站后臺申請中心下載的申請如何獲取注冊碼?
  A:獲取注冊碼,您可以在您網(wǎng)站后臺“我的應用”或“我的模板”中找到您剛剛安裝的應用或模板對應的“點(diǎn)擊查看”按鈕,并跳轉到官網(wǎng)(如下所示)
  跳轉到官網(wǎng)申請對應的詳情頁(yè)后,在紅色字體“您的一級域名”中填寫(xiě)您的域名。注冊碼”按鈕,根據提示操作。(如下圖)
  匯總:防止網(wǎng)站內容被采集小編有三招
  很多站長(cháng)喜歡從別人的網(wǎng)站上采集
內容,而有些網(wǎng)站就是不允許你采集
內容。這也是一種自我保護的形式。合肥建站內容已被他人采集,導致內容采集量大幅減少。
  如何防止網(wǎng)站內容被他人采集
,根據我的經(jīng)驗,我們有以下幾種方法。站長(cháng)要知道的是,如果你網(wǎng)站發(fā)布的內容沒(méi)有被收錄,而是被別人采集
了,而你的內容卻被其他網(wǎng)站收錄了,那么你網(wǎng)站的內容就再也不會(huì )被收錄了。對自己的網(wǎng)站影響非常大,所以站長(cháng)一定要注意這個(gè)嚴重的問(wèn)題。
  首先我們可以防止從網(wǎng)站程序采集
  
  為了防止別人采集
你的內容,很多站長(cháng)使用軟件和工具來(lái)采集
,這個(gè)可以從程序上判斷。網(wǎng)站內容不是通過(guò)手動(dòng)點(diǎn)擊采集
的。只要程序判斷是軟件合集,那么我們就可以使用程序了。防止采集
。程序可以屏蔽所采集內容的網(wǎng)絡(luò )IP,使內容無(wú)法被采集。
  如果是人工采集的話(huà),程序很難判斷。這時(shí)候我們可以使用JS代碼來(lái)屏蔽內容。最終目標是防止用戶(hù)采集
內容。這種情況是無(wú)法避免的,所以我們要加大網(wǎng)站的權重,爭取讓網(wǎng)站的內容秒收。在這種情況下,其他人采集
您的內容將沒(méi)有多大用處。
  向次要內容添加隱藏鏈接
  
  站長(cháng)在寫(xiě)完一段內容后,會(huì )在文章結尾處加上版權信息。這是沒(méi)有意義的,別人采集
的時(shí)候也不會(huì )在意版權?;蛘咴谖恼轮刑砑渝^文本鏈接。在這種情況下,其他采集
你內容的人會(huì )連同鏈接一起采集
,相當于給你做了一個(gè)外部鏈接。但是如果別人采集
后修改了,你的錨文本鏈接就沒(méi)有了。
  再次更新內容后提交百度
  合肥網(wǎng)站制作也說(shuō),他們怕別人搜集你的內容,因為他們擔心百度不收錄你的內容。所以我們可以在更新內容后將文章的URL提交給百度。雖然百度不會(huì )立即收錄你的內容,但這是確保收錄的措施。至少不會(huì )被別人搶先一步,但這些方法總是治標不治本。

內容分享:實(shí)時(shí)文章采集從搜索引擎獲取到文章的標題分享

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 92 次瀏覽 ? 2022-11-23 09:19 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  內容分享:實(shí)時(shí)文章采集從搜索引擎獲取到文章的標題分享
  實(shí)時(shí)文章采集從搜索引擎獲取到文章的標題,加上自己想的內容,一篇文章最多可以提取三個(gè)實(shí)時(shí)的關(guān)鍵詞,一天能挖掘到5000條左右。文章下面也會(huì )帶出這篇文章被采集的原文鏈接,
  sns分享。微博或者朋友圈發(fā)布相關(guān)或想發(fā)布的消息,然后把他推薦到特定平臺,現在這塊剛起步。原創(chuàng )保護。百度有個(gè)原創(chuàng )保護計劃,從微博采集原創(chuàng )內容到站內保護系統中,然后在百度推薦列表中即可看到了。
  可以用seo方式來(lái)爬取新浪微博的微博,只要抓取微博的網(wǎng)頁(yè)鏈接,把它保存到百度云中,就可以保存很多網(wǎng)站微博到本地。
  準備一些是不可能的,
  
  謝邀。放棄吧,沒(méi)戲,等吧,比較困難,但總比一直沒(méi)發(fā)現的好。
  只爬自己的微博,人人,開(kāi)心,騰訊,
  如果可以的話(huà),
  可以。但是網(wǎng)站有時(shí)候更新頻率不一樣,需要先設置“專(zhuān)門(mén)訪(fǎng)問(wèn)”??梢钥催@篇文章,跟你的情況類(lèi)似:xx專(zhuān)業(yè)爬蟲(chóng),
  
  soso、google+
  這是沒(méi)法爬的,
  謝邀,
  可以!但我很佩服那些為了爬這個(gè)微博,
  只能重新注冊一個(gè)帳號,然后重新建微博, 查看全部

  內容分享:實(shí)時(shí)文章采集從搜索引擎獲取到文章的標題分享
  實(shí)時(shí)文章采集從搜索引擎獲取到文章的標題,加上自己想的內容,一篇文章最多可以提取三個(gè)實(shí)時(shí)的關(guān)鍵詞,一天能挖掘到5000條左右。文章下面也會(huì )帶出這篇文章被采集的原文鏈接,
  sns分享。微博或者朋友圈發(fā)布相關(guān)或想發(fā)布的消息,然后把他推薦到特定平臺,現在這塊剛起步。原創(chuàng )保護。百度有個(gè)原創(chuàng )保護計劃,從微博采集原創(chuàng )內容到站內保護系統中,然后在百度推薦列表中即可看到了。
  可以用seo方式來(lái)爬取新浪微博的微博,只要抓取微博的網(wǎng)頁(yè)鏈接,把它保存到百度云中,就可以保存很多網(wǎng)站微博到本地。
  準備一些是不可能的,
  
  謝邀。放棄吧,沒(méi)戲,等吧,比較困難,但總比一直沒(méi)發(fā)現的好。
  只爬自己的微博,人人,開(kāi)心,騰訊,
  如果可以的話(huà),
  可以。但是網(wǎng)站有時(shí)候更新頻率不一樣,需要先設置“專(zhuān)門(mén)訪(fǎng)問(wèn)”??梢钥催@篇文章,跟你的情況類(lèi)似:xx專(zhuān)業(yè)爬蟲(chóng),
  
  soso、google+
  這是沒(méi)法爬的,
  謝邀,
  可以!但我很佩服那些為了爬這個(gè)微博,
  只能重新注冊一個(gè)帳號,然后重新建微博,

推薦文章:文章采集工具或網(wǎng)站有哪些?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 86 次瀏覽 ? 2022-11-21 04:22 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  推薦文章:文章采集工具或網(wǎng)站有哪些?
  如何做網(wǎng)站采集?其實(shí)很簡(jiǎn)單,如果你了解了這些以及如何避免它們,那么你的采集站就可以起飛了!無(wú)論您是個(gè)人站長(cháng)還是團體站長(cháng),網(wǎng)站采集
都是您無(wú)法避免的方式。小編目前正在做所有采集站。有一種方法是通過(guò)網(wǎng)站采集實(shí)現三權四權。通過(guò)這篇文章,我將分享我在網(wǎng)站采集
方面的一些技巧和方法。
  采集
是我們個(gè)人網(wǎng)站必須面對的事情。沒(méi)有人有精力和能力批量創(chuàng )造原創(chuàng )信息。雖然百度發(fā)布了打擊采集網(wǎng)站的算法,但是百度喜歡原創(chuàng )文章的網(wǎng)站還是采集文章的網(wǎng)站呢?但我覺(jué)得它并沒(méi)有真正解決。不僅如此,對于那些辛勤工作的原創(chuàng )站長(cháng)來(lái)說(shuō),有時(shí)候效果還不如別人輕松采集
的效果。這是小編通過(guò)采集
創(chuàng )建的網(wǎng)站?;緵](méi)人管。過(guò)了一段時(shí)間,就到了泉寺。一旦掌握了方法,做起來(lái)就容易多了。
  
  那么網(wǎng)站如何采集文章進(jìn)行優(yōu)化,我們不妨通過(guò)這幾點(diǎn)來(lái)分析:采集文章的方法,利用采集的文章優(yōu)化網(wǎng)站,網(wǎng)頁(yè)內鏈的錨文本,網(wǎng)頁(yè)內的評論模塊網(wǎng)站。
  先說(shuō)第一點(diǎn),收文章的方式。采集
文章的本質(zhì)是移動(dòng)它們。網(wǎng)上搬文章其實(shí)有兩種方式: 1. 手動(dòng)復制粘貼。手動(dòng)復制太費時(shí)間和精力了。你得去各大網(wǎng)站找你要的文章,然后復制。粘貼。效率很低,根本不能滿(mǎn)足采集大量文章內容的需要,所以這種方式不可取。2.使用采集軟件批量采集。采集站的玩法其實(shí)是配合采集軟件完成的。采集軟件可以根據我們提供的關(guān)鍵詞自動(dòng)采集,自媒體網(wǎng)站的文章會(huì )比較多。顯示閱讀數、評論數等。使用采集軟件有利于我們分析數據,比如哪篇文章更受歡迎,更受歡迎。我們可以通過(guò)數據分析所有這些,然后將它們傳輸到我們的網(wǎng)站。關(guān)于采集軟件小編使用采集工具來(lái)完成網(wǎng)站的內容填充,主要是免費,簡(jiǎn)單,采集源多。
  第二點(diǎn)是利用采集
的文章來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站。對于一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō),內容是非常重要的,除非你是SEM(競價(jià)廣告),否則沒(méi)有內容也能得到很好的排名。對于大多數網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō),內容就像是建筑物的地基。必須先打好地基,才能建造摩天大樓。所以如果你想利用采集
的文章來(lái)優(yōu)化你的網(wǎng)站,我建議你重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)站優(yōu)化的幾個(gè)要點(diǎn)。首先是網(wǎng)站的TDK。網(wǎng)站的TDK很重要。是網(wǎng)頁(yè)的TDK。有的朋友可能不知道什么是TDK。主要是網(wǎng)頁(yè)的三大標簽,標題(title),關(guān)鍵詞(keywords)和描述(description),所以在發(fā)表文章的時(shí)候一定要合理設置。
  
  接下來(lái)要說(shuō)的第三點(diǎn)是網(wǎng)頁(yè)內鏈的錨文本。由于我們選擇采集文章進(jìn)行優(yōu)化,所以每天都有大量的文章發(fā)布。這時(shí)候可能會(huì )有更多的百度蜘蛛來(lái)抓取網(wǎng)站內容。而我們就是想利用好這樣一個(gè)特性,讓百度蜘蛛繼續深入爬取。通過(guò)設置網(wǎng)站文章的內部鏈接,它會(huì )在我們的網(wǎng)站中不斷爬取和抓取。這將有助于增加我們網(wǎng)站的整體權重。
  最后要提到的一點(diǎn)是網(wǎng)站內部的評論模塊。雖然前期可能會(huì )說(shuō)沒(méi)有人會(huì )在我們的網(wǎng)站上發(fā)表評論,但是我們可以自己發(fā)表評論。其實(shí)百度蜘蛛也會(huì )抓取評論模塊,那么我們應該如何利用好評論呢?注釋可以用來(lái)增加關(guān)鍵詞的密度。百度也評估了頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度,需要保持的密度在2%到8%之間。
  小編的采集站主要是通過(guò)以上方法來(lái)完成的,因人而異。很多站長(cháng)會(huì )說(shuō)和小編的方法差不多,但是為什么網(wǎng)站沒(méi)有實(shí)現。其實(shí)不光是通過(guò)上面的方法,還猜小編優(yōu)化到哪里去了。答案很簡(jiǎn)單。在評論區寫(xiě)下你的答案,分享給大家吧!
  采集工具 教程:電商平臺主圖視頻怎么保存,淘寶詳情頁(yè)保存方法分享
  對于做電商的朋友來(lái)說(shuō),如何批量分析各個(gè)電商平臺,采集產(chǎn)品的圖片和視頻是非常重要的。那么采集工具有哪些呢?批量采集
如何工作?這些都會(huì )影響產(chǎn)品的上架速度,甚至影響產(chǎn)品的出貨率。
  我們需要先下載獲取工具古橋電商助手。下載方法可在百度古橋官網(wǎng)搜索,即可免費下載該工具使用。通過(guò)采集工具獲取的采集圖片均為高清原圖,采集的視頻也是高清畫(huà)質(zhì)。在使用過(guò)程中,不會(huì )影響產(chǎn)品展示效果和產(chǎn)品細節。在這里和大家分享一下如何批量采集高清素材圖片和視頻。
  下載工具后,我們需要打開(kāi)瀏覽器,進(jìn)入電商平臺,找到我們需要的商品,復制商品鏈接。
  
  獲取到商品鏈接后,我們可以運行古橋電商助手,將商品鏈接粘貼到工具的地址欄中?;蛘吖催x自動(dòng)粘貼網(wǎng)址功能,讓復制的鏈接自動(dòng)粘貼到地址欄中,為采集
量大的用戶(hù)提供方便。
  獲取產(chǎn)品鏈接后,我們可以在下載選項中查看下載要求和圖片類(lèi)型。對于有視頻需求的用戶(hù),需要勾選“同時(shí)下載視頻”選項,勾選下載選項后,我們可以在保存位置打開(kāi)瀏覽選項,然后設置圖片保存路徑. 設置完成后,點(diǎn)擊下載按鈕。
  
  下載后,我們可以直接通過(guò)“打開(kāi)文件夾”按鈕打開(kāi)文件夾,找到圖片和視頻進(jìn)行查看。
  通過(guò)以上步驟,我們可以輕松獲取各大電商平臺的主圖、詳情圖和視頻。操作是不是很簡(jiǎn)單?如果你有需求,不妨試一試,就知道它給你帶來(lái)的便利。還有更多功能值得您去探索和使用。 查看全部

  推薦文章:文章采集工具或網(wǎng)站有哪些?
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方面的一些技巧和方法。
  采集
是我們個(gè)人網(wǎng)站必須面對的事情。沒(méi)有人有精力和能力批量創(chuàng )造原創(chuàng )信息。雖然百度發(fā)布了打擊采集網(wǎng)站的算法,但是百度喜歡原創(chuàng )文章的網(wǎng)站還是采集文章的網(wǎng)站呢?但我覺(jué)得它并沒(méi)有真正解決。不僅如此,對于那些辛勤工作的原創(chuàng )站長(cháng)來(lái)說(shuō),有時(shí)候效果還不如別人輕松采集
的效果。這是小編通過(guò)采集
創(chuàng )建的網(wǎng)站?;緵](méi)人管。過(guò)了一段時(shí)間,就到了泉寺。一旦掌握了方法,做起來(lái)就容易多了。
  
  那么網(wǎng)站如何采集文章進(jìn)行優(yōu)化,我們不妨通過(guò)這幾點(diǎn)來(lái)分析:采集文章的方法,利用采集的文章優(yōu)化網(wǎng)站,網(wǎng)頁(yè)內鏈的錨文本,網(wǎng)頁(yè)內的評論模塊網(wǎng)站。
  先說(shuō)第一點(diǎn),收文章的方式。采集
文章的本質(zhì)是移動(dòng)它們。網(wǎng)上搬文章其實(shí)有兩種方式: 1. 手動(dòng)復制粘貼。手動(dòng)復制太費時(shí)間和精力了。你得去各大網(wǎng)站找你要的文章,然后復制。粘貼。效率很低,根本不能滿(mǎn)足采集大量文章內容的需要,所以這種方式不可取。2.使用采集軟件批量采集。采集站的玩法其實(shí)是配合采集軟件完成的。采集軟件可以根據我們提供的關(guān)鍵詞自動(dòng)采集,自媒體網(wǎng)站的文章會(huì )比較多。顯示閱讀數、評論數等。使用采集軟件有利于我們分析數據,比如哪篇文章更受歡迎,更受歡迎。我們可以通過(guò)數據分析所有這些,然后將它們傳輸到我們的網(wǎng)站。關(guān)于采集軟件小編使用采集工具來(lái)完成網(wǎng)站的內容填充,主要是免費,簡(jiǎn)單,采集源多。
  第二點(diǎn)是利用采集
的文章來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站。對于一個(gè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō),內容是非常重要的,除非你是SEM(競價(jià)廣告),否則沒(méi)有內容也能得到很好的排名。對于大多數網(wǎng)站管理員來(lái)說(shuō),內容就像是建筑物的地基。必須先打好地基,才能建造摩天大樓。所以如果你想利用采集
的文章來(lái)優(yōu)化你的網(wǎng)站,我建議你重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)站優(yōu)化的幾個(gè)要點(diǎn)。首先是網(wǎng)站的TDK。網(wǎng)站的TDK很重要。是網(wǎng)頁(yè)的TDK。有的朋友可能不知道什么是TDK。主要是網(wǎng)頁(yè)的三大標簽,標題(title),關(guān)鍵詞(keywords)和描述(description),所以在發(fā)表文章的時(shí)候一定要合理設置。
  
  接下來(lái)要說(shuō)的第三點(diǎn)是網(wǎng)頁(yè)內鏈的錨文本。由于我們選擇采集文章進(jìn)行優(yōu)化,所以每天都有大量的文章發(fā)布。這時(shí)候可能會(huì )有更多的百度蜘蛛來(lái)抓取網(wǎng)站內容。而我們就是想利用好這樣一個(gè)特性,讓百度蜘蛛繼續深入爬取。通過(guò)設置網(wǎng)站文章的內部鏈接,它會(huì )在我們的網(wǎng)站中不斷爬取和抓取。這將有助于增加我們網(wǎng)站的整體權重。
  最后要提到的一點(diǎn)是網(wǎng)站內部的評論模塊。雖然前期可能會(huì )說(shuō)沒(méi)有人會(huì )在我們的網(wǎng)站上發(fā)表評論,但是我們可以自己發(fā)表評論。其實(shí)百度蜘蛛也會(huì )抓取評論模塊,那么我們應該如何利用好評論呢?注釋可以用來(lái)增加關(guān)鍵詞的密度。百度也評估了頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度,需要保持的密度在2%到8%之間。
  小編的采集站主要是通過(guò)以上方法來(lái)完成的,因人而異。很多站長(cháng)會(huì )說(shuō)和小編的方法差不多,但是為什么網(wǎng)站沒(méi)有實(shí)現。其實(shí)不光是通過(guò)上面的方法,還猜小編優(yōu)化到哪里去了。答案很簡(jiǎn)單。在評論區寫(xiě)下你的答案,分享給大家吧!
  采集工具 教程:電商平臺主圖視頻怎么保存,淘寶詳情頁(yè)保存方法分享
  對于做電商的朋友來(lái)說(shuō),如何批量分析各個(gè)電商平臺,采集產(chǎn)品的圖片和視頻是非常重要的。那么采集工具有哪些呢?批量采集
如何工作?這些都會(huì )影響產(chǎn)品的上架速度,甚至影響產(chǎn)品的出貨率。
  我們需要先下載獲取工具古橋電商助手。下載方法可在百度古橋官網(wǎng)搜索,即可免費下載該工具使用。通過(guò)采集工具獲取的采集圖片均為高清原圖,采集的視頻也是高清畫(huà)質(zhì)。在使用過(guò)程中,不會(huì )影響產(chǎn)品展示效果和產(chǎn)品細節。在這里和大家分享一下如何批量采集高清素材圖片和視頻。
  下載工具后,我們需要打開(kāi)瀏覽器,進(jìn)入電商平臺,找到我們需要的商品,復制商品鏈接。
  
  獲取到商品鏈接后,我們可以運行古橋電商助手,將商品鏈接粘貼到工具的地址欄中?;蛘吖催x自動(dòng)粘貼網(wǎng)址功能,讓復制的鏈接自動(dòng)粘貼到地址欄中,為采集
量大的用戶(hù)提供方便。
  獲取產(chǎn)品鏈接后,我們可以在下載選項中查看下載要求和圖片類(lèi)型。對于有視頻需求的用戶(hù),需要勾選“同時(shí)下載視頻”選項,勾選下載選項后,我們可以在保存位置打開(kāi)瀏覽選項,然后設置圖片保存路徑. 設置完成后,點(diǎn)擊下載按鈕。
  
  下載后,我們可以直接通過(guò)“打開(kāi)文件夾”按鈕打開(kāi)文件夾,找到圖片和視頻進(jìn)行查看。
  通過(guò)以上步驟,我們可以輕松獲取各大電商平臺的主圖、詳情圖和視頻。操作是不是很簡(jiǎn)單?如果你有需求,不妨試一試,就知道它給你帶來(lái)的便利。還有更多功能值得您去探索和使用。

分享文章:原創(chuàng )文章總是被抄襲怎么辦?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 69 次瀏覽 ? 2022-11-19 20:14 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  分享文章:原創(chuàng )文章總是被抄襲怎么辦?
  我辛辛苦苦寫(xiě)的原創(chuàng )文章,在收錄之前,已經(jīng)被我的同行發(fā)布在我的網(wǎng)站上。我相信很多SEOer都遇到過(guò)這種情況。我們自己努力寫(xiě)的文章,轉眼就被采集
起來(lái)復制到競爭對手的網(wǎng)站上,作為資深SEO的我們如何處理這種情況?
  首先,嘗試讓搜索引擎在競爭對手采集
文章之前抓取文章。也就是說(shuō),及時(shí)將其提交給搜索引擎,以便搜索引擎在第一時(shí)間發(fā)現文章。
  其次,文章被標記為作者或版本。
  有時(shí)無(wú)法阻止某人抄襲您的文章,但這也是書(shū)面交流和提示,總比沒(méi)有好。
  
  第三,為文章添加一些功能。
  比如在H1、H2、Color等文章中的標簽代碼中,搜索引擎對這些內容會(huì )更加敏感,這會(huì )加深對原創(chuàng )性的判斷。2、在
  文章中加入自己的品牌詞,如SEO研究中心、方天SEO等。
  3.添加一些內部鏈接,因為喜歡復制文章的人通常都很懶,不排除有些人可以直接復制粘貼。
  4、當一篇文章及時(shí)添加時(shí),搜索引擎會(huì )判斷文章的原創(chuàng )
程度,并參考時(shí)間因素。
  
  4. 禁止復制頁(yè)面
  當大多數人使用鼠標右鍵復制文章時(shí),如果技術(shù)不受此功能的影響,無(wú)疑會(huì )增加被采集
的概率。我們使用一些js代碼來(lái)使頁(yè)面的文本不被復制。
  5. 每晚更新
  最大的恐懼是競爭對手知道你更新的習慣,尤其是在白天。很多人喜歡白天更新自己的文章,結果被別人盯著(zhù)看,即刻文章被抄襲。晚上更新可以減少采集
的文章數量。
  教程:在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具源碼
  我們
  有時(shí)候需要對抄襲的文章進(jìn)行偽原創(chuàng ),只要看起來(lái)更像自己的原創(chuàng )文章,那么我們來(lái)看看這個(gè)網(wǎng)站源碼網(wǎng)站文章在線(xiàn)偽原創(chuàng )源碼,我們可以自己構建一個(gè)在線(xiàn)偽原創(chuàng )。
  有時(shí)我的網(wǎng)站幻影城云筆記 更新文章的時(shí)候,也要是偽原創(chuàng )的,畢竟我們不是代表語(yǔ)言課的,不可能這么好,每天都是原創(chuàng )文章。源碼介紹:SEO文章在線(xiàn)
  偽原創(chuàng )文章源碼,SEO在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具,在線(xiàn)
  同義詞交換工具源碼,功能為在線(xiàn)SEO偽原創(chuàng )。
  
  演示圖:
  源碼特點(diǎn) 1、支持文章在線(xiàn)偽原創(chuàng )
  2.支持關(guān)鍵詞交換預覽
  3. 獨立背景
  
  構造方法:(1):將源碼上傳到虛擬機或服務(wù)器并解壓
 ?。?):p HP版本選擇5.6,這里一定要選擇5.6,這個(gè)
  源代碼有點(diǎn)舊,所以只能使用這個(gè)版本,這里不建議使用你的主服務(wù)器,建議使用不同的服務(wù)器來(lái)構建,5.6不安全。
 ?。?):訪(fǎng)問(wèn)域名/install/index.php安裝 安裝完成后,可以訪(fǎng)問(wèn)它,然后也可以在后臺添加一些其他單詞。
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  提取密碼 A6SE 查看全部

  分享文章:原創(chuàng )文章總是被抄襲怎么辦?
  我辛辛苦苦寫(xiě)的原創(chuàng )文章,在收錄之前,已經(jīng)被我的同行發(fā)布在我的網(wǎng)站上。我相信很多SEOer都遇到過(guò)這種情況。我們自己努力寫(xiě)的文章,轉眼就被采集
起來(lái)復制到競爭對手的網(wǎng)站上,作為資深SEO的我們如何處理這種情況?
  首先,嘗試讓搜索引擎在競爭對手采集
文章之前抓取文章。也就是說(shuō),及時(shí)將其提交給搜索引擎,以便搜索引擎在第一時(shí)間發(fā)現文章。
  其次,文章被標記為作者或版本。
  有時(shí)無(wú)法阻止某人抄襲您的文章,但這也是書(shū)面交流和提示,總比沒(méi)有好。
  
  第三,為文章添加一些功能。
  比如在H1、H2、Color等文章中的標簽代碼中,搜索引擎對這些內容會(huì )更加敏感,這會(huì )加深對原創(chuàng )性的判斷。2、在
  文章中加入自己的品牌詞,如SEO研究中心、方天SEO等。
  3.添加一些內部鏈接,因為喜歡復制文章的人通常都很懶,不排除有些人可以直接復制粘貼。
  4、當一篇文章及時(shí)添加時(shí),搜索引擎會(huì )判斷文章的原創(chuàng )
程度,并參考時(shí)間因素。
  
  4. 禁止復制頁(yè)面
  當大多數人使用鼠標右鍵復制文章時(shí),如果技術(shù)不受此功能的影響,無(wú)疑會(huì )增加被采集
的概率。我們使用一些js代碼來(lái)使頁(yè)面的文本不被復制。
  5. 每晚更新
  最大的恐懼是競爭對手知道你更新的習慣,尤其是在白天。很多人喜歡白天更新自己的文章,結果被別人盯著(zhù)看,即刻文章被抄襲。晚上更新可以減少采集
的文章數量。
  教程:在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具源碼
  我們
  有時(shí)候需要對抄襲的文章進(jìn)行偽原創(chuàng ),只要看起來(lái)更像自己的原創(chuàng )文章,那么我們來(lái)看看這個(gè)網(wǎng)站源碼網(wǎng)站文章在線(xiàn)偽原創(chuàng )源碼,我們可以自己構建一個(gè)在線(xiàn)偽原創(chuàng )。
  有時(shí)我的網(wǎng)站幻影城云筆記 更新文章的時(shí)候,也要是偽原創(chuàng )的,畢竟我們不是代表語(yǔ)言課的,不可能這么好,每天都是原創(chuàng )文章。源碼介紹:SEO文章在線(xiàn)
  偽原創(chuàng )文章源碼,SEO在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具,在線(xiàn)
  同義詞交換工具源碼,功能為在線(xiàn)SEO偽原創(chuàng )。
  
  演示圖:
  源碼特點(diǎn) 1、支持文章在線(xiàn)偽原創(chuàng )
  2.支持關(guān)鍵詞交換預覽
  3. 獨立背景
  
  構造方法:(1):將源碼上傳到虛擬機或服務(wù)器并解壓
 ?。?):p HP版本選擇5.6,這里一定要選擇5.6,這個(gè)
  源代碼有點(diǎn)舊,所以只能使用這個(gè)版本,這里不建議使用你的主服務(wù)器,建議使用不同的服務(wù)器來(lái)構建,5.6不安全。
 ?。?):訪(fǎng)問(wèn)域名/install/index.php安裝 安裝完成后,可以訪(fǎng)問(wèn)它,然后也可以在后臺添加一些其他單詞。
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技巧:抖音獲客系統,抖音拓客系統哪個(gè)最好?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 66 次瀏覽 ? 2022-11-19 20:12 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  技巧:抖音獲客系統,抖音拓客系統哪個(gè)最好?
  我們今天帶來(lái)的是如何利用升級版5.0的實(shí)時(shí)獲??!
  在之前的文章中,我已經(jīng)寫(xiě)過(guò)如何使用如何在抖音的直播間實(shí)時(shí)采集
。
  1. 升級版有哪些變化
  首先,與舊版本相比,最重要的升級之一是將原來(lái)使用手機直播間鏈接的采集方式改為電腦端鏈接采集。大大提高了運行速度和流暢的采集性能。用過(guò)舊版的人都知道,當大直播間的數據很大的時(shí)候,就會(huì )卡頓下來(lái),然后所有的數據都會(huì )一下子出來(lái)。升級版本完全規避了這個(gè)問(wèn)題。
  然后,添加了重復數據刪除功能。我們在采集
時(shí),經(jīng)常會(huì )遇到一些人進(jìn)出直播間,或者在直播間里不斷說(shuō)話(huà),導致數據量巨大。
  最后,還保留了性別和關(guān)鍵詞采集
的功能。
  
  下圖1為舊手機直播間采集方法
  圖2:計算機上直播室的鏈接
  邊
  2. 匿名采集
  
  收購都是實(shí)時(shí)的。用戶(hù)的賬號、語(yǔ)音內容、性別等一目了然。流媒體設置了隱私,我們可以在軟件上看到。同時(shí),對于目標用戶(hù),可以直接在軟件上點(diǎn)擊他的用戶(hù)名,就會(huì )顯示對方的抖音二維碼。使用您自己的抖音號碼,您可以?huà)呙璨绦心臓I(yíng)銷(xiāo)操作。也可以使用采集
到的支持營(yíng)銷(xiāo)軟件進(jìn)行批量操作。
  3.多個(gè)直播間集合
  該軟件還保留了多開(kāi)功能??赏瑫r(shí)打開(kāi)多個(gè)窗口,對多個(gè)直播間進(jìn)行實(shí)時(shí)催收和營(yíng)銷(xiāo)操作??梢哉f(shuō),軟件是需要做營(yíng)銷(xiāo)的用戶(hù)必備的神器
  4. 其他
  對于需要為精準大哥尋找工具的娛樂(lè )公司,下次再寫(xiě)文章介紹手機的用途。在手機上,您可以看到禮物,列表和其他匿名用戶(hù)。
  技巧:SEO優(yōu)化中那些最常用的工具有哪些
  根據最新的科學(xué)和藝術(shù)預測:未來(lái)人類(lèi)所有的重復性勞動(dòng)都可以被機器和工具所取代,人們可以騰出雙手從事自己喜歡的創(chuàng )造性的事情。讓我們繼續前進(jìn),將網(wǎng)站的推廣和推廣交給機器。
  廣告可以達到外鏈的效果,達到推廣網(wǎng)站的最佳目的。但是,手動(dòng)制作軟文對您來(lái)說(shuō)太累了。網(wǎng)道優(yōu)化軟件具有外鏈功能,同樣可以達到網(wǎng)站優(yōu)化排名的效果。
  
  我覺(jué)得應該注意幾點(diǎn),個(gè)人意見(jiàn)
  1、網(wǎng)站質(zhì)量為主,優(yōu)化為輔。畢竟建站要以客戶(hù)體驗為中心,不要盲目追求優(yōu)化。
  2.優(yōu)化正常手段,不作弊。
  
  3.要有耐心、自信和堅持。畢竟做網(wǎng)站是一件很長(cháng)期的事情。
  總結了幾點(diǎn),希望對你有幫助!
  喜歡和不喜歡 查看全部

  技巧:抖音獲客系統,抖音拓客系統哪個(gè)最好?
  我們今天帶來(lái)的是如何利用升級版5.0的實(shí)時(shí)獲??!
  在之前的文章中,我已經(jīng)寫(xiě)過(guò)如何使用如何在抖音的直播間實(shí)時(shí)采集
。
  1. 升級版有哪些變化
  首先,與舊版本相比,最重要的升級之一是將原來(lái)使用手機直播間鏈接的采集方式改為電腦端鏈接采集。大大提高了運行速度和流暢的采集性能。用過(guò)舊版的人都知道,當大直播間的數據很大的時(shí)候,就會(huì )卡頓下來(lái),然后所有的數據都會(huì )一下子出來(lái)。升級版本完全規避了這個(gè)問(wèn)題。
  然后,添加了重復數據刪除功能。我們在采集
時(shí),經(jīng)常會(huì )遇到一些人進(jìn)出直播間,或者在直播間里不斷說(shuō)話(huà),導致數據量巨大。
  最后,還保留了性別和關(guān)鍵詞采集
的功能。
  
  下圖1為舊手機直播間采集方法
  圖2:計算機上直播室的鏈接
  邊
  2. 匿名采集
  
  收購都是實(shí)時(shí)的。用戶(hù)的賬號、語(yǔ)音內容、性別等一目了然。流媒體設置了隱私,我們可以在軟件上看到。同時(shí),對于目標用戶(hù),可以直接在軟件上點(diǎn)擊他的用戶(hù)名,就會(huì )顯示對方的抖音二維碼。使用您自己的抖音號碼,您可以?huà)呙璨绦心臓I(yíng)銷(xiāo)操作。也可以使用采集
到的支持營(yíng)銷(xiāo)軟件進(jìn)行批量操作。
  3.多個(gè)直播間集合
  該軟件還保留了多開(kāi)功能??赏瑫r(shí)打開(kāi)多個(gè)窗口,對多個(gè)直播間進(jìn)行實(shí)時(shí)催收和營(yíng)銷(xiāo)操作??梢哉f(shuō),軟件是需要做營(yíng)銷(xiāo)的用戶(hù)必備的神器
  4. 其他
  對于需要為精準大哥尋找工具的娛樂(lè )公司,下次再寫(xiě)文章介紹手機的用途。在手機上,您可以看到禮物,列表和其他匿名用戶(hù)。
  技巧:SEO優(yōu)化中那些最常用的工具有哪些
  根據最新的科學(xué)和藝術(shù)預測:未來(lái)人類(lèi)所有的重復性勞動(dòng)都可以被機器和工具所取代,人們可以騰出雙手從事自己喜歡的創(chuàng )造性的事情。讓我們繼續前進(jìn),將網(wǎng)站的推廣和推廣交給機器。
  廣告可以達到外鏈的效果,達到推廣網(wǎng)站的最佳目的。但是,手動(dòng)制作軟文對您來(lái)說(shuō)太累了。網(wǎng)道優(yōu)化軟件具有外鏈功能,同樣可以達到網(wǎng)站優(yōu)化排名的效果。
  
  我覺(jué)得應該注意幾點(diǎn),個(gè)人意見(jiàn)
  1、網(wǎng)站質(zhì)量為主,優(yōu)化為輔。畢竟建站要以客戶(hù)體驗為中心,不要盲目追求優(yōu)化。
  2.優(yōu)化正常手段,不作弊。
  
  3.要有耐心、自信和堅持。畢竟做網(wǎng)站是一件很長(cháng)期的事情。
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分享文章:如何實(shí)現自動(dòng)分享百度搜索圖片,網(wǎng)站分享的文章

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 79 次瀏覽 ? 2022-11-15 20:38 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  分享文章:如何實(shí)現自動(dòng)分享百度搜索圖片,網(wǎng)站分享的文章
  
  實(shí)時(shí)文章采集,適合我們接收檢索網(wǎng)站分享的文章。幾秒內,抓取到網(wǎng)站所有文章,適合我們所有人分享自己的收藏,不用交給網(wǎng)站,網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)加載內容,將文章默認分享給我們,下方還有相關(guān)推薦(感謝為分享網(wǎng)站做貢獻的博主)如何實(shí)現自動(dòng)分享百度搜索圖片,第一條出現百度云頁(yè)面,經(jīng)過(guò)自動(dòng)抓取,抓取之后的圖片,需要我們去注冊百度云下載,才能正常下載第一步,先注冊百度云,得到一個(gè)用戶(hù)id第二步,復制用戶(hù)id,用wget下載百度云,得到分享地址第三步,得到源文件上傳到baiduspiderspider返回數據過(guò)來(lái)需要圖片存儲目錄,可以點(diǎn)開(kāi)圖片后面的一個(gè)小帽子第四步,用baiduspider連接內網(wǎng)ip,即可獲取,獲取圖片時(shí)獲取的是baiduspider的,也可以點(diǎn)開(kāi)圖片后面的一個(gè)小帽子第五步,用查詢(xún)機器人連接百度云,獲取查詢(xún)結果。
  
  那你需要這個(gè)腳本!是我公眾號軟件介紹里面的一篇,每天更新3-4篇軟件介紹腳本,歡迎大家去關(guān)注他公眾號每天更新一次!他公眾號里面還有很多,如果還有什么不懂的可以留言,
  專(zhuān)業(yè)做網(wǎng)站優(yōu)化推廣的網(wǎng)站維護人員,有一套以百度站長(cháng)工具為基礎的網(wǎng)站優(yōu)化工具。 查看全部

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  實(shí)時(shí)文章采集,適合我們接收檢索網(wǎng)站分享的文章。幾秒內,抓取到網(wǎng)站所有文章,適合我們所有人分享自己的收藏,不用交給網(wǎng)站,網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)加載內容,將文章默認分享給我們,下方還有相關(guān)推薦(感謝為分享網(wǎng)站做貢獻的博主)如何實(shí)現自動(dòng)分享百度搜索圖片,第一條出現百度云頁(yè)面,經(jīng)過(guò)自動(dòng)抓取,抓取之后的圖片,需要我們去注冊百度云下載,才能正常下載第一步,先注冊百度云,得到一個(gè)用戶(hù)id第二步,復制用戶(hù)id,用wget下載百度云,得到分享地址第三步,得到源文件上傳到baiduspiderspider返回數據過(guò)來(lái)需要圖片存儲目錄,可以點(diǎn)開(kāi)圖片后面的一個(gè)小帽子第四步,用baiduspider連接內網(wǎng)ip,即可獲取,獲取圖片時(shí)獲取的是baiduspider的,也可以點(diǎn)開(kāi)圖片后面的一個(gè)小帽子第五步,用查詢(xún)機器人連接百度云,獲取查詢(xún)結果。
  
  那你需要這個(gè)腳本!是我公眾號軟件介紹里面的一篇,每天更新3-4篇軟件介紹腳本,歡迎大家去關(guān)注他公眾號每天更新一次!他公眾號里面還有很多,如果還有什么不懂的可以留言,
  專(zhuān)業(yè)做網(wǎng)站優(yōu)化推廣的網(wǎng)站維護人員,有一套以百度站長(cháng)工具為基礎的網(wǎng)站優(yōu)化工具。

解決方案:實(shí)時(shí)文章采集軟件的過(guò)程特征選擇過(guò)程及注意事項介紹

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2022-11-13 18:30 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決方案:實(shí)時(shí)文章采集軟件的過(guò)程特征選擇過(guò)程及注意事項介紹
  實(shí)時(shí)文章采集軟件也就是在淘寶server端每秒鐘抓取任意格式文章的所有字段,比如url標題/地址/文章描述/標簽/摘要/評分。然后將所有的字段整合到一個(gè)文件中,然后在server端封裝成html或者xml的形式來(lái)進(jìn)行搜索。所以對于外層的爬蟲(chóng)的要求就是,每秒鐘執行一定數量的get。有代碼可供修改。其他的所有頁(yè)面都是整合,比如輸入一個(gè)ip,輸入一個(gè)標簽,返回一個(gè)dom文件,這個(gè)字段含有dom元素。
  這個(gè)dom文件返回一個(gè)xml文件,xml文件里面可以是ajax格式的數據,你可以自己設置一個(gè)外層url。所以實(shí)時(shí)文章采集本質(zhì)是偽代碼。
  
  實(shí)時(shí)采集嘛,restful架構。爬蟲(chóng)本身一般也是restful架構。你需要一個(gè)代理服務(wù)器,來(lái)保證合法性,速度和安全性。url匹配,這就是一個(gè)正則表達式匹配的過(guò)程,特征選擇過(guò)程。一般用beautifulsoup或者xpath之類(lèi)的restfulapi。具體內容自己看githubapi。當然,你如果是用chrome的代理extension和fiddler之類(lèi)的,通過(guò)各種手段firebug也能模擬。
  好像,需要一個(gè)集群性質(zhì)的dns請求服務(wù)器可以幫助你實(shí)現抓取。
  
  沒(méi)研究過(guò),我的網(wǎng)站,需要的是一個(gè)node.js+express的web服務(wù)器,
  網(wǎng)頁(yè)要有各種元素
  正好我們也在做搜索引擎,做下api+搜索然后拼接字段的效果。用api可以實(shí)現非常好的兼容性。直接生成html格式的字段數據。網(wǎng)頁(yè)抓取也可以利用api直接生成content-type正則表達式。 查看全部

  解決方案:實(shí)時(shí)文章采集軟件的過(guò)程特征選擇過(guò)程及注意事項介紹
  實(shí)時(shí)文章采集軟件也就是在淘寶server端每秒鐘抓取任意格式文章的所有字段,比如url標題/地址/文章描述/標簽/摘要/評分。然后將所有的字段整合到一個(gè)文件中,然后在server端封裝成html或者xml的形式來(lái)進(jìn)行搜索。所以對于外層的爬蟲(chóng)的要求就是,每秒鐘執行一定數量的get。有代碼可供修改。其他的所有頁(yè)面都是整合,比如輸入一個(gè)ip,輸入一個(gè)標簽,返回一個(gè)dom文件,這個(gè)字段含有dom元素。
  這個(gè)dom文件返回一個(gè)xml文件,xml文件里面可以是ajax格式的數據,你可以自己設置一個(gè)外層url。所以實(shí)時(shí)文章采集本質(zhì)是偽代碼。
  
  實(shí)時(shí)采集嘛,restful架構。爬蟲(chóng)本身一般也是restful架構。你需要一個(gè)代理服務(wù)器,來(lái)保證合法性,速度和安全性。url匹配,這就是一個(gè)正則表達式匹配的過(guò)程,特征選擇過(guò)程。一般用beautifulsoup或者xpath之類(lèi)的restfulapi。具體內容自己看githubapi。當然,你如果是用chrome的代理extension和fiddler之類(lèi)的,通過(guò)各種手段firebug也能模擬。
  好像,需要一個(gè)集群性質(zhì)的dns請求服務(wù)器可以幫助你實(shí)現抓取。
  
  沒(méi)研究過(guò),我的網(wǎng)站,需要的是一個(gè)node.js+express的web服務(wù)器,
  網(wǎng)頁(yè)要有各種元素
  正好我們也在做搜索引擎,做下api+搜索然后拼接字段的效果。用api可以實(shí)現非常好的兼容性。直接生成html格式的字段數據。網(wǎng)頁(yè)抓取也可以利用api直接生成content-type正則表達式。

操作方法:爬蟲(chóng)采集器-任意網(wǎng)頁(yè)指定數據爬取,只要點(diǎn)點(diǎn)鼠標就好

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2022-11-12 19:28 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  操作方法:爬蟲(chóng)采集器-任意網(wǎng)頁(yè)指定數據爬取,只要點(diǎn)點(diǎn)鼠標就好
  爬蟲(chóng)采集器,今天給大家分享這個(gè)免費的爬蟲(chóng)采集器。只需點(diǎn)擊幾下鼠標,即可獲取您想要的數據。很多站長(cháng)都使用了這個(gè)爬蟲(chóng)采集器來(lái)自動(dòng)更新內容。更新對于網(wǎng)站擁有關(guān)鍵詞排名文章至關(guān)重要!有了這個(gè)爬蟲(chóng)采集器再也不用擔心網(wǎng)站沒(méi)有內容填充。自媒體人員爬蟲(chóng)采集器再也不用擔心文章材料用完了。同時(shí)可以詳細分析競爭對手的數據,進(jìn)一步掌握更多數據。
  使用搜索引擎優(yōu)化工具。
  許多作者沒(méi)有接受過(guò) SEO 培訓,因此掌握 SEO 文章 可能會(huì )令人生畏。好消息:搜索引擎優(yōu)化工具可以幫助作者輕松優(yōu)化他們的內容。
  例如,SEO 軟件可以幫助內容創(chuàng )建者在寫(xiě)作之前、之中和之后獲取 SEO 數據。所以 文章 是針對特定搜索查詢(xún)優(yōu)化的最佳實(shí)踐(不是一般的最佳實(shí)踐,也沒(méi)那么有用)。
  研究 關(guān)鍵詞(又名搜索查詢(xún))。
  當您在 網(wǎng)站 上查找信息時(shí),您的受眾在搜索引擎的搜索欄中輸入了哪些信息?
  在他們的 SEO Beginner's Guide 中,搜索引擎解釋了關(guān)鍵字研究的基礎知識:
  考慮用戶(hù)在查找內容時(shí)可能搜索的字詞。熟悉該主題的用戶(hù)可能在他們的搜索查詢(xún)中使用與不熟悉該主題的用戶(hù)不同的關(guān)鍵字。例如,長(cháng)期的足球迷可能會(huì )搜索 [fifa],它是 Fédération Internationale de football Association 的縮寫(xiě),而新球迷可能會(huì )使用更一般的查詢(xún),例如 [football playoffs]。預測搜索行為中的這些差異并在編寫(xiě)內容時(shí)考慮它們(使用關(guān)鍵字詞組的良好組合)可以產(chǎn)生積極的結果。
  您希望至少有一個(gè)用于優(yōu)化 文章 的主要搜索詞,以及多達兩個(gè)次要關(guān)鍵字詞組。這是否意味著(zhù)您必須使用多個(gè)?不要。但對某些人來(lái)說(shuō),這可能是一種高級策略。
  
  此時(shí),值得注意的是,當你寫(xiě)一個(gè)文章時(shí),它自然會(huì )被優(yōu)化。這是因為如果你在一個(gè)主題上寫(xiě)了足夠多(高質(zhì)量)的詞,你使用的詞就可以很好地描述內容。
  那么,為什么要優(yōu)化?幫助您的精彩內容在搜索結果中更好地競爭。當您在內容中使用特定關(guān)鍵字查詢(xún)時(shí),它會(huì )向搜索引擎發(fā)出信號,表明您的內容比其他類(lèi)似內容更適合搜索者的查詢(xún)。
  有關(guān)更多信息,請參閱我們關(guān)于優(yōu)化頁(yè)面內容的 文章 并嘗試我們的免費關(guān)鍵字建議工具。
  識別和分析競爭對手。
  您是否知道您的在線(xiàn)競爭對手是由您的 關(guān)鍵詞 排名靠前的頁(yè)面組成的?這些是您在搜索結果中爭奪注意力的頁(yè)面。
  一旦你有了關(guān)鍵詞,你就可以開(kāi)始你的競爭分析了。使用正確的 SEO 工具,您可以發(fā)現哪些頁(yè)面在搜索引擎上的搜索查詢(xún)排名。
  這是事情開(kāi)始變得更好的地方。有了這些數據,您就不會(huì )盲目地遵循一般的 SEO 最佳實(shí)踐(“必須是 1000 字!”)。您正在優(yōu)化以匹配甚至超過(guò)該關(guān)鍵字的最佳結果。
  例如,Bruce Clay 的 WordPress SEO 插件會(huì )檢查您的競爭對手并呈現如下數據:
  總字數目標
  標題標簽和元描述長(cháng)度
  關(guān)鍵字被使用的次數
  與排名靠前的頁(yè)面相比,您的 SEO 文章 可讀性得分
  
 ?。ㄋ羞@些都是在寫(xiě)作之前或寫(xiě)作期間實(shí)時(shí)發(fā)生的,而不是在寫(xiě)作之后。)
  優(yōu)化SEO文章的內容。
  至此,您應該已經(jīng)編寫(xiě)好了 文章 和 關(guān)鍵詞?,F在是優(yōu)化的時(shí)候了。
  您希望您的 關(guān)鍵詞 自然地出現在內容中。所以第一步是確定在哪里可以用 關(guān)鍵詞 替換一些單詞或短語(yǔ)。
  規則 1:始終確保它具有良好的可讀性。將關(guān)鍵字放在任何地方而不考慮語(yǔ)法將使您的 文章 在搜索引擎看來(lái)是垃圾郵件并惹惱讀者。
  為您的用戶(hù)而不是搜索引擎優(yōu)化內容……圍繞訪(fǎng)問(wèn)者的需求設計您的 網(wǎng)站,同時(shí)確保您的 網(wǎng)站 易于搜索引擎訪(fǎng)問(wèn),通常會(huì )產(chǎn)生積極的結果。
  避免:
  - 插入大量不必要的關(guān)鍵字,針對搜索引擎但煩人或無(wú)意義的用戶(hù)?!?br />   - 搜索引擎、搜索引擎優(yōu)化 (SEO) 初學(xué)者指南
  通常,您希望 關(guān)鍵詞 從上到下均勻分布在整個(gè)內容中。有關(guān)這方面的更多信息,請參閱我們深入了解如何在您的內容中使用關(guān)鍵字的 文章,并查看我們方便且可打印的 文章。
  最新版本:論壇采集軟件官方下載功能介紹
  【論壇采集軟件官方下載功能介紹】
  
  文章插圖
  
  論壇采集軟件是一款非常實(shí)用的論壇實(shí)時(shí)編譯工具。目前包括論壇維護王、論壇注冊、論壇同步手機更新王四套軟件。使用本軟件,您可以增加您論壇的注冊會(huì )員數,您可以在自己的論壇中一次采集其他人網(wǎng)站和論壇的所有帖子,您可以采集最新帖子和文章 . 并將其處理為偽原創(chuàng ),自動(dòng)維護論壇發(fā)帖數,自動(dòng)點(diǎn)贊帖子,增加帖子瀏覽量。支持PHPWind、DVbbs、Discuz、PBDigg、5D6D、BBSXP、bbsMax、bbsgood等數十種主流論壇程序。論壇采集軟件官方下載 圖1 軟件功能 1. 最初創(chuàng )建多個(gè)用戶(hù)隨機選擇帖子回復帖子,模擬真實(shí)熱點(diǎn)論壇的熱點(diǎn)效果。2.原來(lái)可以采集回復,采集到的頁(yè)面會(huì )作為回復發(fā)布。3.百度獨創(chuàng )的SEO優(yōu)化功能原創(chuàng )偽功能在任何軟件中均不可用。4.原本隨機排列的回復,可以重新排列帖子中所有回復的順序。獲得與原版 網(wǎng)站 不同的逼真效果。5.獨創(chuàng )的自動(dòng)回復功能,可以模擬會(huì )員的回復,讓真正的論壇成員感到溫暖,沒(méi)有人加入帖子,對帖子失去興趣。6.獨創(chuàng )的真實(shí)會(huì )員在線(xiàn)模擬功能,讓數十萬(wàn)會(huì )員可以在線(xiàn)、查看和回復不同版塊的帖子。讓會(huì )員感受一個(gè)論壇的規模和人氣。論壇采集官方軟件下載 圖2 7.多站點(diǎn)原創(chuàng )編輯功能,多個(gè)版塊文章同時(shí)發(fā)布,上百個(gè)網(wǎng)站版塊可在一次,同時(shí)發(fā)布到不同的雜亂部分。
  在發(fā)布另一部分之前不可能只發(fā)布一個(gè)部分(看看它)。8.超強的采集功能,可以采集、搜索、回復、自定義采集變量、存儲分類(lèi)信息、本地化圖片等,讓您真正實(shí)現軟件觸手可及,全球采集。世界資源為我所用!軟件功能 1. 支持內容、用戶(hù)名、職稱(chēng)、注冊時(shí)間、簽名、頭像、附件等采集。支持添加集合字段。2.支持自動(dòng)回復,回復信息和隱藏附件,方便采集。支持發(fā)布回復消息。3.可以采集和發(fā)布新的響應。支持更新貼吧、論壇、序列化等問(wèn)題的處理。支持響應部分的增量 采集。論壇采集軟件官方下載 圖3 4. 合理設置計費規則。采集規則可自動(dòng)生成,系統內置各種常用論壇的自動(dòng)識別規則。5.支持網(wǎng)站自動(dòng)登錄,目前不支持驗證碼登錄,支持PHPWind論壇,目前Discuz主流。軟件亮點(diǎn) 1. 全自動(dòng):無(wú)人值守工作 設定好日程后,日程將根據您的設置自動(dòng)運行,無(wú)需人工干預。2、本地編輯:對采集接收到的數據進(jìn)行本地可視化編輯。3、采集測試:是其他同類(lèi)采集軟件無(wú)法比擬的。該程序支持直接查看測試采集 結果和發(fā)布。4、管理方便:任務(wù)支持批量操作, 查看全部

  操作方法:爬蟲(chóng)采集器-任意網(wǎng)頁(yè)指定數據爬取,只要點(diǎn)點(diǎn)鼠標就好
  爬蟲(chóng)采集器,今天給大家分享這個(gè)免費的爬蟲(chóng)采集器。只需點(diǎn)擊幾下鼠標,即可獲取您想要的數據。很多站長(cháng)都使用了這個(gè)爬蟲(chóng)采集器來(lái)自動(dòng)更新內容。更新對于網(wǎng)站擁有關(guān)鍵詞排名文章至關(guān)重要!有了這個(gè)爬蟲(chóng)采集器再也不用擔心網(wǎng)站沒(méi)有內容填充。自媒體人員爬蟲(chóng)采集器再也不用擔心文章材料用完了。同時(shí)可以詳細分析競爭對手的數據,進(jìn)一步掌握更多數據。
  使用搜索引擎優(yōu)化工具。
  許多作者沒(méi)有接受過(guò) SEO 培訓,因此掌握 SEO 文章 可能會(huì )令人生畏。好消息:搜索引擎優(yōu)化工具可以幫助作者輕松優(yōu)化他們的內容。
  例如,SEO 軟件可以幫助內容創(chuàng )建者在寫(xiě)作之前、之中和之后獲取 SEO 數據。所以 文章 是針對特定搜索查詢(xún)優(yōu)化的最佳實(shí)踐(不是一般的最佳實(shí)踐,也沒(méi)那么有用)。
  研究 關(guān)鍵詞(又名搜索查詢(xún))。
  當您在 網(wǎng)站 上查找信息時(shí),您的受眾在搜索引擎的搜索欄中輸入了哪些信息?
  在他們的 SEO Beginner's Guide 中,搜索引擎解釋了關(guān)鍵字研究的基礎知識:
  考慮用戶(hù)在查找內容時(shí)可能搜索的字詞。熟悉該主題的用戶(hù)可能在他們的搜索查詢(xún)中使用與不熟悉該主題的用戶(hù)不同的關(guān)鍵字。例如,長(cháng)期的足球迷可能會(huì )搜索 [fifa],它是 Fédération Internationale de football Association 的縮寫(xiě),而新球迷可能會(huì )使用更一般的查詢(xún),例如 [football playoffs]。預測搜索行為中的這些差異并在編寫(xiě)內容時(shí)考慮它們(使用關(guān)鍵字詞組的良好組合)可以產(chǎn)生積極的結果。
  您希望至少有一個(gè)用于優(yōu)化 文章 的主要搜索詞,以及多達兩個(gè)次要關(guān)鍵字詞組。這是否意味著(zhù)您必須使用多個(gè)?不要。但對某些人來(lái)說(shuō),這可能是一種高級策略。
  
  此時(shí),值得注意的是,當你寫(xiě)一個(gè)文章時(shí),它自然會(huì )被優(yōu)化。這是因為如果你在一個(gè)主題上寫(xiě)了足夠多(高質(zhì)量)的詞,你使用的詞就可以很好地描述內容。
  那么,為什么要優(yōu)化?幫助您的精彩內容在搜索結果中更好地競爭。當您在內容中使用特定關(guān)鍵字查詢(xún)時(shí),它會(huì )向搜索引擎發(fā)出信號,表明您的內容比其他類(lèi)似內容更適合搜索者的查詢(xún)。
  有關(guān)更多信息,請參閱我們關(guān)于優(yōu)化頁(yè)面內容的 文章 并嘗試我們的免費關(guān)鍵字建議工具。
  識別和分析競爭對手。
  您是否知道您的在線(xiàn)競爭對手是由您的 關(guān)鍵詞 排名靠前的頁(yè)面組成的?這些是您在搜索結果中爭奪注意力的頁(yè)面。
  一旦你有了關(guān)鍵詞,你就可以開(kāi)始你的競爭分析了。使用正確的 SEO 工具,您可以發(fā)現哪些頁(yè)面在搜索引擎上的搜索查詢(xún)排名。
  這是事情開(kāi)始變得更好的地方。有了這些數據,您就不會(huì )盲目地遵循一般的 SEO 最佳實(shí)踐(“必須是 1000 字!”)。您正在優(yōu)化以匹配甚至超過(guò)該關(guān)鍵字的最佳結果。
  例如,Bruce Clay 的 WordPress SEO 插件會(huì )檢查您的競爭對手并呈現如下數據:
  總字數目標
  標題標簽和元描述長(cháng)度
  關(guān)鍵字被使用的次數
  與排名靠前的頁(yè)面相比,您的 SEO 文章 可讀性得分
  
 ?。ㄋ羞@些都是在寫(xiě)作之前或寫(xiě)作期間實(shí)時(shí)發(fā)生的,而不是在寫(xiě)作之后。)
  優(yōu)化SEO文章的內容。
  至此,您應該已經(jīng)編寫(xiě)好了 文章 和 關(guān)鍵詞?,F在是優(yōu)化的時(shí)候了。
  您希望您的 關(guān)鍵詞 自然地出現在內容中。所以第一步是確定在哪里可以用 關(guān)鍵詞 替換一些單詞或短語(yǔ)。
  規則 1:始終確保它具有良好的可讀性。將關(guān)鍵字放在任何地方而不考慮語(yǔ)法將使您的 文章 在搜索引擎看來(lái)是垃圾郵件并惹惱讀者。
  為您的用戶(hù)而不是搜索引擎優(yōu)化內容……圍繞訪(fǎng)問(wèn)者的需求設計您的 網(wǎng)站,同時(shí)確保您的 網(wǎng)站 易于搜索引擎訪(fǎng)問(wèn),通常會(huì )產(chǎn)生積極的結果。
  避免:
  - 插入大量不必要的關(guān)鍵字,針對搜索引擎但煩人或無(wú)意義的用戶(hù)?!?br />   - 搜索引擎、搜索引擎優(yōu)化 (SEO) 初學(xué)者指南
  通常,您希望 關(guān)鍵詞 從上到下均勻分布在整個(gè)內容中。有關(guān)這方面的更多信息,請參閱我們深入了解如何在您的內容中使用關(guān)鍵字的 文章,并查看我們方便且可打印的 文章。
  最新版本:論壇采集軟件官方下載功能介紹
  【論壇采集軟件官方下載功能介紹】
  
  文章插圖
  
  論壇采集軟件是一款非常實(shí)用的論壇實(shí)時(shí)編譯工具。目前包括論壇維護王、論壇注冊、論壇同步手機更新王四套軟件。使用本軟件,您可以增加您論壇的注冊會(huì )員數,您可以在自己的論壇中一次采集其他人網(wǎng)站和論壇的所有帖子,您可以采集最新帖子和文章 . 并將其處理為偽原創(chuàng ),自動(dòng)維護論壇發(fā)帖數,自動(dòng)點(diǎn)贊帖子,增加帖子瀏覽量。支持PHPWind、DVbbs、Discuz、PBDigg、5D6D、BBSXP、bbsMax、bbsgood等數十種主流論壇程序。論壇采集軟件官方下載 圖1 軟件功能 1. 最初創(chuàng )建多個(gè)用戶(hù)隨機選擇帖子回復帖子,模擬真實(shí)熱點(diǎn)論壇的熱點(diǎn)效果。2.原來(lái)可以采集回復,采集到的頁(yè)面會(huì )作為回復發(fā)布。3.百度獨創(chuàng )的SEO優(yōu)化功能原創(chuàng )偽功能在任何軟件中均不可用。4.原本隨機排列的回復,可以重新排列帖子中所有回復的順序。獲得與原版 網(wǎng)站 不同的逼真效果。5.獨創(chuàng )的自動(dòng)回復功能,可以模擬會(huì )員的回復,讓真正的論壇成員感到溫暖,沒(méi)有人加入帖子,對帖子失去興趣。6.獨創(chuàng )的真實(shí)會(huì )員在線(xiàn)模擬功能,讓數十萬(wàn)會(huì )員可以在線(xiàn)、查看和回復不同版塊的帖子。讓會(huì )員感受一個(gè)論壇的規模和人氣。論壇采集官方軟件下載 圖2 7.多站點(diǎn)原創(chuàng )編輯功能,多個(gè)版塊文章同時(shí)發(fā)布,上百個(gè)網(wǎng)站版塊可在一次,同時(shí)發(fā)布到不同的雜亂部分。
  在發(fā)布另一部分之前不可能只發(fā)布一個(gè)部分(看看它)。8.超強的采集功能,可以采集、搜索、回復、自定義采集變量、存儲分類(lèi)信息、本地化圖片等,讓您真正實(shí)現軟件觸手可及,全球采集。世界資源為我所用!軟件功能 1. 支持內容、用戶(hù)名、職稱(chēng)、注冊時(shí)間、簽名、頭像、附件等采集。支持添加集合字段。2.支持自動(dòng)回復,回復信息和隱藏附件,方便采集。支持發(fā)布回復消息。3.可以采集和發(fā)布新的響應。支持更新貼吧、論壇、序列化等問(wèn)題的處理。支持響應部分的增量 采集。論壇采集軟件官方下載 圖3 4. 合理設置計費規則。采集規則可自動(dòng)生成,系統內置各種常用論壇的自動(dòng)識別規則。5.支持網(wǎng)站自動(dòng)登錄,目前不支持驗證碼登錄,支持PHPWind論壇,目前Discuz主流。軟件亮點(diǎn) 1. 全自動(dòng):無(wú)人值守工作 設定好日程后,日程將根據您的設置自動(dòng)運行,無(wú)需人工干預。2、本地編輯:對采集接收到的數據進(jìn)行本地可視化編輯。3、采集測試:是其他同類(lèi)采集軟件無(wú)法比擬的。該程序支持直接查看測試采集 結果和發(fā)布。4、管理方便:任務(wù)支持批量操作,

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  實(shí)時(shí)文章采集功能-知乎專(zhuān)欄手機瀏覽器插件chinaz可以上傳問(wèn)題并同步到云端。出于知乎整體格調的考慮,不建議在實(shí)時(shí)文章這里用插件。這里寫(xiě)個(gè)采集的規則,就可以做各種格式的文章。iphone端直接打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)版查看:先輸入“中國”格式鏈接,比如,得到下面這張圖:本篇文章采集1月-3月的人民網(wǎng)等民間機構公告信息ios端feed流采集規則輸入要采集的網(wǎng)頁(yè)地址,ios端會(huì )告訴你我們要去往什么地方。
  
  左右滑動(dòng)就會(huì )獲取該頁(yè)面的熱門(mén)推薦。點(diǎn)擊「繼續」即可看到總結性的推薦文章。點(diǎn)擊「開(kāi)始」開(kāi)始正式的采集。采集完成后點(diǎn)擊該文章的「share」,來(lái)給知友共享下自己的成果。復制鏈接即可推送給朋友閱讀,當然,復制下載鏈接了就是另外一回事兒了,這里就不演示了。在知乎打開(kāi)iphone版知乎主頁(yè),按照你喜歡的格式輸入熱門(mén)推薦的網(wǎng)址,就能直接閱讀。
  
  內容管理系統業(yè)務(wù)拓展的內容是這次產(chǎn)品升級重點(diǎn),感興趣的小伙伴可以看看以下這個(gè)教程?;卺斸數膐a或協(xié)同辦公管理,提升團隊工作效率。-知乎專(zhuān)欄。
  這算是產(chǎn)品功能設計原則吧,畢竟現在網(wǎng)頁(yè)內容是很重要的。如果產(chǎn)品設計沒(méi)有考慮到,上線(xiàn)后頻繁發(fā)生問(wèn)題你又沒(méi)辦法負責整個(gè)團隊的決策和執行,那么就直接整個(gè)放棄這個(gè)功能。--這邊有一個(gè)簡(jiǎn)單介紹:一個(gè)網(wǎng)站設計過(guò)程中, 查看全部

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  左右滑動(dòng)就會(huì )獲取該頁(yè)面的熱門(mén)推薦。點(diǎn)擊「繼續」即可看到總結性的推薦文章。點(diǎn)擊「開(kāi)始」開(kāi)始正式的采集。采集完成后點(diǎn)擊該文章的「share」,來(lái)給知友共享下自己的成果。復制鏈接即可推送給朋友閱讀,當然,復制下載鏈接了就是另外一回事兒了,這里就不演示了。在知乎打開(kāi)iphone版知乎主頁(yè),按照你喜歡的格式輸入熱門(mén)推薦的網(wǎng)址,就能直接閱讀。
  
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  這算是產(chǎn)品功能設計原則吧,畢竟現在網(wǎng)頁(yè)內容是很重要的。如果產(chǎn)品設計沒(méi)有考慮到,上線(xiàn)后頻繁發(fā)生問(wèn)題你又沒(méi)辦法負責整個(gè)團隊的決策和執行,那么就直接整個(gè)放棄這個(gè)功能。--這邊有一個(gè)簡(jiǎn)單介紹:一個(gè)網(wǎng)站設計過(guò)程中,

解決方案:基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的新聞實(shí)時(shí)監測分析可視化系統(Java+MySQL+Web+Ecli

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  解決方案:基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的新聞實(shí)時(shí)監測分析可視化系統(Java+MySQL+Web+Ecli
  目錄
  1 簡(jiǎn)介 1
  1.1 研究論文的背景和意義1
  1.2 論文研究?jì)热?
  2 系統需求分析 4
  2.1 系統要求概述 4
  2.2 系統需求分析 4
  2.2.1 系統功能要求 4
  2.2.2 系統IPO圖5
  2.2 系統非功能需求分析 5
  3 系統外形設計 7
  3.1 設計約束 7
  3.1.1 需求約束 7
  3.1.2 設計策略 7
  3.1.3 技術(shù)實(shí)現 8
  3.3 模塊結構 8
  3.3.1 模塊結構圖 8
  3.3.2 系統層次圖 10
  3.3.3 面向對象設計UML 圖10
  4 系統詳細設計 13
  4.1 系統模塊設計 13
  4.1.1 數據采集 模塊13
  4.1.2 中文分詞模塊 18
  4.1.3 相似度匹配模塊 22
  4.1.4 數據顯示模塊 25
  4.2 系統異常處理 29
  4.2.1 爬蟲(chóng)異常概述 29
  4.2.2 爬蟲(chóng)被拒絕訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè) 29
  5 軟件測試 32
  5.1 白盒測試 32
  5.1.1 爬蟲(chóng)系統測試結果 32
  5.1.2 中文分詞系統測試結果 33
  5.1.3 中文文章相似度匹配系統測試結果 34
  5.1.4 相似新聞趨勢展示系統測試結果 36
  5.2 黑盒測試 37
  5.2.1 爬蟲(chóng)系統測試結果 37
  5.2.2 中文文章相似度匹配系統測試結果 37
  5.2.3 相似新聞趨勢展示系統測試結果 38
  6 結論 40
  參考文獻 42
  謝謝 43
  外語(yǔ)教材 44
  中文翻譯 48
  2 系統需求分析
  軟件需求分析對軟件系統提出清晰、準確、全面和具體的需求。它是一個(gè)不斷揭示和準確判斷軟件用戶(hù)意圖的過(guò)程。它不考慮系統的具體實(shí)現,但對其進(jìn)行了嚴格而完整的描述。定義軟件系統應該做什么的過(guò)程。
  2.1 系統要求概述
  
  要求爬蟲(chóng)系統能夠完成對鳳凰網(wǎng)新聞、網(wǎng)易新聞、新浪新聞、搜狐新聞等網(wǎng)站新聞數據的實(shí)時(shí)抓取,并正確提取文字,獲取點(diǎn)擊量新聞,實(shí)現每日定時(shí)抓拍。它可以對抓取的新聞進(jìn)行中文分詞,利用中文分詞結果計算新聞的相似度,結合相似的新聞,也結合點(diǎn)擊率。最后,由于用戶(hù)在事件中的點(diǎn)擊趨勢,它可能是相似的。顯示在表格中。
  基于Java的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)時(shí)新聞監測分析系統的設計與實(shí)現包括以下模塊:
  網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)模塊。
  中文分詞模塊。
  中文相似度確定模塊。
  數據結構化存儲模塊。
  數據可視化展示模塊。
  2.2 系統需求分析
  2.2.1 系統功能要求
  根據系統需求調用的內容分析,系統功能分為以下五個(gè)模塊:
  數據采集 模塊:
  data采集模塊負責data采集,即網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據的時(shí)序采集,以及數據的初步拆分處理。
  (1) 中文分詞模塊:
  中文分詞模塊可以對數據采集模塊采集接收到的網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據進(jìn)行更準確的中文分詞。
  (2)中文相似度判定模塊:
  中文相似度判定模塊通過(guò)將data采集模塊采集得到的網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據與中文分詞模塊的分詞結果相結合,分析網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞的相似度,可以結合相似的新聞數據。.
  (3) 數據結構化存儲模塊:
  數據結構化存儲模塊貫穿其他模塊。在data采集模塊中,負責存儲采集分割熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )新聞數據;在中文分詞模塊中,負責從數據庫中讀取需要的信息。分詞處理的網(wǎng)絡(luò )新聞數據;在中文相似度判斷模塊中,負責存儲分析得到的相似新聞;在數據可視化展示模塊中,負責從數據庫中讀取類(lèi)似的熱點(diǎn)新聞數據,涉及大量數據庫資源。加工。
  (4) 數據可視化展示模塊:
  數據可視化展示模塊負責將中文相似度判斷模塊判斷為相似新聞的數據以可視化的形式展示出來(lái),展示形式可以自定義。
  3 系統概要設計
  系統大綱設計的主要目的是從現階段的需求分析中完整提取系統的主要功能邏輯設計和數據庫系統的邏輯設計。在提取過(guò)程中,不僅要實(shí)現軟件的功能,還要考慮上下文環(huán)境,比如系統最終的運行環(huán)境,系統未來(lái)可能增加的相關(guān)約束,等明確了系統約束后,進(jìn)行系統大綱設計,這樣軟件系統的二次開(kāi)發(fā)就不會(huì )太難了。
  3.1 設計約束
  3.1.1 需求約束
  系統可以在最低JDK1.7的平臺上穩定運行。
  數據庫向后兼容,至少兼容Mysql5.1。
  要求程序具有良好的跨平臺性能,可以同時(shí)在Linux、Windows、Unix系統上運行。
  在數據庫連接方面,設置的密碼足夠復雜,數據庫連接管理良好,數據庫系統可以穩健運行。
  禁止使用商業(yè)軟件,本系統使用的算法或類(lèi)庫必須免費。
  系統配置的系統要求應盡可能低。
  該程序具有良好的可移植性、兼容性和安全性。
  3.1.2 設計策略
  為使本系統適應未來(lái)的需要和發(fā)展,特制定以下策略:
  系統具有良好的接口擴展功能,可以輕松擴展新功能,將可能經(jīng)常調整的部分提取為一個(gè)模塊;
  系統代碼具有很好的復用價(jià)值,可以在已有功能的基礎上衍生出新功能的加入;
  系統代碼優(yōu)化到位,很少或沒(méi)有內存泄漏,包括數據庫連接池泄漏,以及對獨占資源使用未關(guān)閉句柄;
  當優(yōu)化問(wèn)題與代碼的健壯性發(fā)生沖突時(shí),首要目標是保證代碼的健壯性,可以適當調整優(yōu)化。
  3.1.3 技術(shù)實(shí)現
  本系統設計開(kāi)發(fā)工具采用如下配置:
  開(kāi)發(fā)語(yǔ)言:java JDK 1.7 版。
  Java 是一種具有很好的面向對象設計思想的計算機語(yǔ)言。Java 技術(shù)具有很高的生產(chǎn)力,因為大量的程序員為它貢獻了大量的代碼。目前,Java程序廣泛應用于Web、企業(yè)管理系統、云計算、大數據計算等領(lǐng)域。同時(shí),Java目前正在世界范圍內進(jìn)行編程。語(yǔ)言排名第一。
  開(kāi)發(fā)環(huán)境:Eclipse。
  Eclipse 最初是 IBM 旗下的一個(gè)開(kāi)發(fā)工具,后來(lái)被 IBM 貢獻給了開(kāi)源社區。雖然它是開(kāi)源的,但它的功能并不遜色于專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā) IDE。Eclipse 具有很強的開(kāi)源生命力和良好的擴展性。本文轉載自論壇上很容易下載為Eclipse量身定做的各種插件,所以本系統的開(kāi)發(fā)使用Eclipse作為開(kāi)發(fā)IDE。
  3.3 模塊結構
  3.3.1 模塊結構圖
  爬蟲(chóng)系統軟件結構圖:
  
  將網(wǎng)頁(yè)URL輸入爬蟲(chóng)系統,爬蟲(chóng)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行解析處理提取網(wǎng)頁(yè)文本,然后輸出網(wǎng)頁(yè)文本,如圖3-1所示。
  圖3-1 爬蟲(chóng)子系統結構圖
  
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  具體分析:淺談百度排名算法中涉及到降權復權的因素
  “關(guān)于百度排名算法中涉及降級和恢復權利的因素的討論”文章已經(jīng)存檔,站長(cháng)之家不再顯示相關(guān)內容,以下是站長(cháng)之家自動(dòng)化寫(xiě)作機器人提取的文章關(guān)鍵內容。這個(gè)AI還很年輕,歡迎聯(lián)系我們幫助它成長(cháng):
  從這個(gè)例子中,大家一定能夠看到關(guān)鍵詞錨文本被使用過(guò)多是嚴重有害的,百度算法在這方面的考核非常嚴格,一旦確定有過(guò)度優(yōu)化的嫌疑,馬上給予降級的權利,筆者只工作了一個(gè)星期,網(wǎng)站排名下降得無(wú)影無(wú)蹤......
  但作者想了想,是
  
  這是他自己的意外發(fā)現,是百度算法的漏洞嗎?為什么復職后能獲得更好的排名?為此,筆者又用了網(wǎng)站做了一個(gè)實(shí)驗,當然這個(gè)網(wǎng)站的排名沒(méi)有那么高,如果失敗了,損失也不大......
  ......
  本文由站長(cháng)網(wǎng)用戶(hù)“人人網(wǎng)減肥網(wǎng)”提供,本平臺僅提供信息索引服務(wù)。由于內容發(fā)布時(shí)間超過(guò)平臺更新維護時(shí)間,為保證文章信息的及時(shí)性和內容瀏覽量的準確性,平臺不會(huì )提供完整的內容展示,本頁(yè)面內容僅用于平臺搜索索引。需要閱讀全文的用戶(hù),請聯(lián)系作者獲取原文。
  
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  解決方案:基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的新聞實(shí)時(shí)監測分析可視化系統(Java+MySQL+Web+Ecli
  目錄
  1 簡(jiǎn)介 1
  1.1 研究論文的背景和意義1
  1.2 論文研究?jì)热?
  2 系統需求分析 4
  2.1 系統要求概述 4
  2.2 系統需求分析 4
  2.2.1 系統功能要求 4
  2.2.2 系統IPO圖5
  2.2 系統非功能需求分析 5
  3 系統外形設計 7
  3.1 設計約束 7
  3.1.1 需求約束 7
  3.1.2 設計策略 7
  3.1.3 技術(shù)實(shí)現 8
  3.3 模塊結構 8
  3.3.1 模塊結構圖 8
  3.3.2 系統層次圖 10
  3.3.3 面向對象設計UML 圖10
  4 系統詳細設計 13
  4.1 系統模塊設計 13
  4.1.1 數據采集 模塊13
  4.1.2 中文分詞模塊 18
  4.1.3 相似度匹配模塊 22
  4.1.4 數據顯示模塊 25
  4.2 系統異常處理 29
  4.2.1 爬蟲(chóng)異常概述 29
  4.2.2 爬蟲(chóng)被拒絕訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè) 29
  5 軟件測試 32
  5.1 白盒測試 32
  5.1.1 爬蟲(chóng)系統測試結果 32
  5.1.2 中文分詞系統測試結果 33
  5.1.3 中文文章相似度匹配系統測試結果 34
  5.1.4 相似新聞趨勢展示系統測試結果 36
  5.2 黑盒測試 37
  5.2.1 爬蟲(chóng)系統測試結果 37
  5.2.2 中文文章相似度匹配系統測試結果 37
  5.2.3 相似新聞趨勢展示系統測試結果 38
  6 結論 40
  參考文獻 42
  謝謝 43
  外語(yǔ)教材 44
  中文翻譯 48
  2 系統需求分析
  軟件需求分析對軟件系統提出清晰、準確、全面和具體的需求。它是一個(gè)不斷揭示和準確判斷軟件用戶(hù)意圖的過(guò)程。它不考慮系統的具體實(shí)現,但對其進(jìn)行了嚴格而完整的描述。定義軟件系統應該做什么的過(guò)程。
  2.1 系統要求概述
  
  要求爬蟲(chóng)系統能夠完成對鳳凰網(wǎng)新聞、網(wǎng)易新聞、新浪新聞、搜狐新聞等網(wǎng)站新聞數據的實(shí)時(shí)抓取,并正確提取文字,獲取點(diǎn)擊量新聞,實(shí)現每日定時(shí)抓拍。它可以對抓取的新聞進(jìn)行中文分詞,利用中文分詞結果計算新聞的相似度,結合相似的新聞,也結合點(diǎn)擊率。最后,由于用戶(hù)在事件中的點(diǎn)擊趨勢,它可能是相似的。顯示在表格中。
  基于Java的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)時(shí)新聞監測分析系統的設計與實(shí)現包括以下模塊:
  網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)模塊。
  中文分詞模塊。
  中文相似度確定模塊。
  數據結構化存儲模塊。
  數據可視化展示模塊。
  2.2 系統需求分析
  2.2.1 系統功能要求
  根據系統需求調用的內容分析,系統功能分為以下五個(gè)模塊:
  數據采集 模塊:
  data采集模塊負責data采集,即網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據的時(shí)序采集,以及數據的初步拆分處理。
  (1) 中文分詞模塊:
  中文分詞模塊可以對數據采集模塊采集接收到的網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據進(jìn)行更準確的中文分詞。
  (2)中文相似度判定模塊:
  中文相似度判定模塊通過(guò)將data采集模塊采集得到的網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞數據與中文分詞模塊的分詞結果相結合,分析網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)新聞的相似度,可以結合相似的新聞數據。.
  (3) 數據結構化存儲模塊:
  數據結構化存儲模塊貫穿其他模塊。在data采集模塊中,負責存儲采集分割熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )新聞數據;在中文分詞模塊中,負責從數據庫中讀取需要的信息。分詞處理的網(wǎng)絡(luò )新聞數據;在中文相似度判斷模塊中,負責存儲分析得到的相似新聞;在數據可視化展示模塊中,負責從數據庫中讀取類(lèi)似的熱點(diǎn)新聞數據,涉及大量數據庫資源。加工。
  (4) 數據可視化展示模塊:
  數據可視化展示模塊負責將中文相似度判斷模塊判斷為相似新聞的數據以可視化的形式展示出來(lái),展示形式可以自定義。
  3 系統概要設計
  系統大綱設計的主要目的是從現階段的需求分析中完整提取系統的主要功能邏輯設計和數據庫系統的邏輯設計。在提取過(guò)程中,不僅要實(shí)現軟件的功能,還要考慮上下文環(huán)境,比如系統最終的運行環(huán)境,系統未來(lái)可能增加的相關(guān)約束,等明確了系統約束后,進(jìn)行系統大綱設計,這樣軟件系統的二次開(kāi)發(fā)就不會(huì )太難了。
  3.1 設計約束
  3.1.1 需求約束
  系統可以在最低JDK1.7的平臺上穩定運行。
  數據庫向后兼容,至少兼容Mysql5.1。
  要求程序具有良好的跨平臺性能,可以同時(shí)在Linux、Windows、Unix系統上運行。
  在數據庫連接方面,設置的密碼足夠復雜,數據庫連接管理良好,數據庫系統可以穩健運行。
  禁止使用商業(yè)軟件,本系統使用的算法或類(lèi)庫必須免費。
  系統配置的系統要求應盡可能低。
  該程序具有良好的可移植性、兼容性和安全性。
  3.1.2 設計策略
  為使本系統適應未來(lái)的需要和發(fā)展,特制定以下策略:
  系統具有良好的接口擴展功能,可以輕松擴展新功能,將可能經(jīng)常調整的部分提取為一個(gè)模塊;
  系統代碼具有很好的復用價(jià)值,可以在已有功能的基礎上衍生出新功能的加入;
  系統代碼優(yōu)化到位,很少或沒(méi)有內存泄漏,包括數據庫連接池泄漏,以及對獨占資源使用未關(guān)閉句柄;
  當優(yōu)化問(wèn)題與代碼的健壯性發(fā)生沖突時(shí),首要目標是保證代碼的健壯性,可以適當調整優(yōu)化。
  3.1.3 技術(shù)實(shí)現
  本系統設計開(kāi)發(fā)工具采用如下配置:
  開(kāi)發(fā)語(yǔ)言:java JDK 1.7 版。
  Java 是一種具有很好的面向對象設計思想的計算機語(yǔ)言。Java 技術(shù)具有很高的生產(chǎn)力,因為大量的程序員為它貢獻了大量的代碼。目前,Java程序廣泛應用于Web、企業(yè)管理系統、云計算、大數據計算等領(lǐng)域。同時(shí),Java目前正在世界范圍內進(jìn)行編程。語(yǔ)言排名第一。
  開(kāi)發(fā)環(huán)境:Eclipse。
  Eclipse 最初是 IBM 旗下的一個(gè)開(kāi)發(fā)工具,后來(lái)被 IBM 貢獻給了開(kāi)源社區。雖然它是開(kāi)源的,但它的功能并不遜色于專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā) IDE。Eclipse 具有很強的開(kāi)源生命力和良好的擴展性。本文轉載自論壇上很容易下載為Eclipse量身定做的各種插件,所以本系統的開(kāi)發(fā)使用Eclipse作為開(kāi)發(fā)IDE。
  3.3 模塊結構
  3.3.1 模塊結構圖
  爬蟲(chóng)系統軟件結構圖:
  
  將網(wǎng)頁(yè)URL輸入爬蟲(chóng)系統,爬蟲(chóng)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行解析處理提取網(wǎng)頁(yè)文本,然后輸出網(wǎng)頁(yè)文本,如圖3-1所示。
  圖3-1 爬蟲(chóng)子系統結構圖
  
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  具體分析:淺談百度排名算法中涉及到降權復權的因素
  “關(guān)于百度排名算法中涉及降級和恢復權利的因素的討論”文章已經(jīng)存檔,站長(cháng)之家不再顯示相關(guān)內容,以下是站長(cháng)之家自動(dòng)化寫(xiě)作機器人提取的文章關(guān)鍵內容。這個(gè)AI還很年輕,歡迎聯(lián)系我們幫助它成長(cháng):
  從這個(gè)例子中,大家一定能夠看到關(guān)鍵詞錨文本被使用過(guò)多是嚴重有害的,百度算法在這方面的考核非常嚴格,一旦確定有過(guò)度優(yōu)化的嫌疑,馬上給予降級的權利,筆者只工作了一個(gè)星期,網(wǎng)站排名下降得無(wú)影無(wú)蹤......
  但作者想了想,是
  
  這是他自己的意外發(fā)現,是百度算法的漏洞嗎?為什么復職后能獲得更好的排名?為此,筆者又用了網(wǎng)站做了一個(gè)實(shí)驗,當然這個(gè)網(wǎng)站的排名沒(méi)有那么高,如果失敗了,損失也不大......
  ......
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  即將跳轉到外部網(wǎng)站
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  繼續前進(jìn)

解決方案:基于svm的圖像降噪五實(shí)踐之路:教你如何進(jìn)行文本情感識別

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 63 次瀏覽 ? 2022-11-09 00:26 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決方案:基于svm的圖像降噪五實(shí)踐之路:教你如何進(jìn)行文本情感識別
  實(shí)時(shí)文章采集系統
  一、探索大數據技術(shù):基于e-books的中文書(shū)籍信息采集
  二、回歸和機器學(xué)習:基于隨機森林的無(wú)監督推薦系統
  三、機器學(xué)習算法的研究視角(訓練數據)
  四、基于svm的圖像降噪
  五、實(shí)踐之路:教你如何進(jìn)行文本情感識別
  六、回測框架:基于edx的coursera實(shí)時(shí)在線(xiàn)課程計劃
  七、通過(guò)eda和e-books挖掘更多信息
  
  ctr中有這樣一個(gè)指標,叫做auc。即“areaofinterest”,用來(lái)衡量點(diǎn)擊率和轉化率,我們用它來(lái)為用戶(hù)推薦更好的內容。我們可以采用e-books進(jìn)行這項評估,假設e-books的篇數已經(jīng)有500萬(wàn)條,每個(gè)篇一千條。數據大小為1.5mb。采用圖書(shū)資源e-books數據進(jìn)行訓練,代碼中convert_data_from_free函數,將數據傳給該函數進(jìn)行處理,分為10份。
  每份將一百條數據轉換為10條語(yǔ)句,表示,每條語(yǔ)句有多少個(gè)讀取,多少個(gè)解析。訓練完成后,訓練集中僅包含數據100萬(wàn)條。
  1、準備數據dataset=read_e-books.gzgb=1000000000withnumpyasnpinis_data_from_free(dataset):print('')dataset.shape=(10,100000000
  0)代碼中:
  1),gzpngjpg都可以,主要是保存文件格式。
  2)使用np.zeros
  5)
  3)保存,
  0)
  
  4)每個(gè)numpy數組都有索引,只不過(guò)它不是標準數組名稱(chēng)。
  2、數據預處理
  1)用戶(hù)行為一般情況下,按固定方式翻頁(yè),有些用戶(hù)不翻頁(yè)或只看前一頁(yè),這些數據并不能很好地用到。翻頁(yè)類(lèi)似一次讀取,肯定是把一次讀取的文件編碼顯示進(jìn)e-books數據中。
  2)篇數數據均是字符串類(lèi)型的,需要轉換。比如用戶(hù)可能每一次上文章內容有10條,5條數據。那么就變成10+5=15條。
  3)打印每條文章一句話(huà),而不只是評論,要注意打印e-books.txt文件。
  4)刪除前面有漢字的記錄dataset.print('刪除前面有漢字的記錄')dataset.remove('')
  5)自定義字符串格式的行dataset.to_file('clipboard.txt').to_chars()將最后一行替換為漢字。
  6)刪除的最后一條數據注意有不同的轉換方式if__name__=='__main__':dataset.to_file('clipboard.txt').to_chars()
  7)存儲數據shape=[10,1000000000]
  8)用ws_posts.xs.while循環(huán) 查看全部

  解決方案:基于svm的圖像降噪五實(shí)踐之路:教你如何進(jìn)行文本情感識別
  實(shí)時(shí)文章采集系統
  一、探索大數據技術(shù):基于e-books的中文書(shū)籍信息采集
  二、回歸和機器學(xué)習:基于隨機森林的無(wú)監督推薦系統
  三、機器學(xué)習算法的研究視角(訓練數據)
  四、基于svm的圖像降噪
  五、實(shí)踐之路:教你如何進(jìn)行文本情感識別
  六、回測框架:基于edx的coursera實(shí)時(shí)在線(xiàn)課程計劃
  七、通過(guò)eda和e-books挖掘更多信息
  
  ctr中有這樣一個(gè)指標,叫做auc。即“areaofinterest”,用來(lái)衡量點(diǎn)擊率和轉化率,我們用它來(lái)為用戶(hù)推薦更好的內容。我們可以采用e-books進(jìn)行這項評估,假設e-books的篇數已經(jīng)有500萬(wàn)條,每個(gè)篇一千條。數據大小為1.5mb。采用圖書(shū)資源e-books數據進(jìn)行訓練,代碼中convert_data_from_free函數,將數據傳給該函數進(jìn)行處理,分為10份。
  每份將一百條數據轉換為10條語(yǔ)句,表示,每條語(yǔ)句有多少個(gè)讀取,多少個(gè)解析。訓練完成后,訓練集中僅包含數據100萬(wàn)條。
  1、準備數據dataset=read_e-books.gzgb=1000000000withnumpyasnpinis_data_from_free(dataset):print('')dataset.shape=(10,100000000
  0)代碼中:
  1),gzpngjpg都可以,主要是保存文件格式。
  2)使用np.zeros
  5)
  3)保存,
  0)
  
  4)每個(gè)numpy數組都有索引,只不過(guò)它不是標準數組名稱(chēng)。
  2、數據預處理
  1)用戶(hù)行為一般情況下,按固定方式翻頁(yè),有些用戶(hù)不翻頁(yè)或只看前一頁(yè),這些數據并不能很好地用到。翻頁(yè)類(lèi)似一次讀取,肯定是把一次讀取的文件編碼顯示進(jìn)e-books數據中。
  2)篇數數據均是字符串類(lèi)型的,需要轉換。比如用戶(hù)可能每一次上文章內容有10條,5條數據。那么就變成10+5=15條。
  3)打印每條文章一句話(huà),而不只是評論,要注意打印e-books.txt文件。
  4)刪除前面有漢字的記錄dataset.print('刪除前面有漢字的記錄')dataset.remove('')
  5)自定義字符串格式的行dataset.to_file('clipboard.txt').to_chars()將最后一行替換為漢字。
  6)刪除的最后一條數據注意有不同的轉換方式if__name__=='__main__':dataset.to_file('clipboard.txt').to_chars()
  7)存儲數據shape=[10,1000000000]
  8)用ws_posts.xs.while循環(huán)

事實(shí):實(shí)時(shí)文章采集在百度是怎么做的,為什么會(huì )這樣

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 112 次瀏覽 ? 2022-11-07 03:11 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  事實(shí):實(shí)時(shí)文章采集在百度是怎么做的,為什么會(huì )這樣
  實(shí)時(shí)文章采集也已經(jīng)是最近大部分人都在頭疼的問(wèn)題,而且是很多中小企業(yè)都在頭疼的事情。百度應該是中國最大的搜索引擎了,既然百度現在這么大的流量,為什么說(shuō)它也有自己的一套壓根沒(méi)用的“中間橋梁”呢?本篇文章,我們就要分析一下,實(shí)時(shí)文章采集到底在百度是怎么做的,為什么會(huì )這樣。實(shí)時(shí)文章采集的特點(diǎn):實(shí)時(shí)文章采集的特點(diǎn)。
  1、好處多多,說(shuō)出去別人都不知道,它在百度上面有很多的專(zhuān)題,專(zhuān)門(mén)對于指定的文章在百度里面呈現。實(shí)時(shí)文章采集比你做網(wǎng)站文章優(yōu)化有效多了。
  
  2、準確率高,百度本身在無(wú)論是針對網(wǎng)站還是指定的文章的搜索都是權重比較高的,它不可能只給你每個(gè)指定的詞或者網(wǎng)站排名第一的文章,會(huì )有很多很多網(wǎng)站站首頁(yè)的詞,但是也會(huì )有很多比較冷門(mén)詞。我在網(wǎng)上查了很多實(shí)時(shí)文章采集的工具,都有價(jià)格之分,都需要我們花錢(qián)去購買(mǎi),這個(gè)其實(shí)也是很多初創(chuàng )企業(yè)在考慮的問(wèn)題。
  3、企業(yè)網(wǎng)站可以在標題里面帶一些關(guān)鍵詞,并且盡量寫(xiě)的具體一些,比如我們公司的網(wǎng)站就可以寫(xiě):“阿里云服務(wù)器”、“競價(jià)”等等這樣的詞,這樣用戶(hù)進(jìn)去點(diǎn)擊,它能搜到你網(wǎng)站里面。
  4、如果你的公司不需要競價(jià)等專(zhuān)題鏈接的推廣,你只需要花點(diǎn)錢(qián)弄個(gè)百度站長(cháng)就可以做實(shí)時(shí)文章采集,它可以很快的幫你把文章排名上去。實(shí)時(shí)文章采集的采集工具有很多,比如360站長(cháng),它的采集效果非常的好,它每天可以采集很多來(lái)自企業(yè)網(wǎng)站的文章,只要大家有需要,隨時(shí)都可以去添加文章在后面,就可以免費獲得采集到的文章。
  
  實(shí)時(shí)文章采集工具的推薦
  1、思維導圖高效采集器網(wǎng)站采集公司網(wǎng)站文章很簡(jiǎn)單,這個(gè)軟件就可以輕松幫你搞定網(wǎng)站采集文章的工作,不僅僅是語(yǔ)言,他還支持圖片、文件類(lèi)型、不良網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)相關(guān)頁(yè)面、安卓、ios、網(wǎng)站域名。這樣一套模板就搞定了,多樣化采集器,你只需要一個(gè)微信公眾號,我相信那些剛起步的初創(chuàng )企業(yè)都會(huì )考慮這樣一個(gè)平臺,在這里可以加上企業(yè)網(wǎng)站、產(chǎn)品等等相關(guān)的詞語(yǔ),這樣你找到了非常多的文章,何樂(lè )而不為呢?。
  2、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采集器它可以很方便的采集很多外網(wǎng)站點(diǎn),同時(shí)可以把它采集到的文章,放在自己的網(wǎng)站上面去,讓有需要的客戶(hù)看到、采集。采集到的文章可以自己上傳成文件,自己去網(wǎng)站上面去使用,更方便快捷,即使是沒(méi)有客戶(hù)也不用愁,在這里你也可以輕松賺取利潤。
  3、xshell實(shí)時(shí)采集工具它是免費的采集器,不管是你自己網(wǎng)站里面的文章還是競價(jià)推廣的文章,都可以采集到這里。你只需要輸入一個(gè)你指定的網(wǎng)址,他會(huì )自動(dòng)的幫你去抓取網(wǎng)站所有對應的文章。 查看全部

  事實(shí):實(shí)時(shí)文章采集在百度是怎么做的,為什么會(huì )這樣
  實(shí)時(shí)文章采集也已經(jīng)是最近大部分人都在頭疼的問(wèn)題,而且是很多中小企業(yè)都在頭疼的事情。百度應該是中國最大的搜索引擎了,既然百度現在這么大的流量,為什么說(shuō)它也有自己的一套壓根沒(méi)用的“中間橋梁”呢?本篇文章,我們就要分析一下,實(shí)時(shí)文章采集到底在百度是怎么做的,為什么會(huì )這樣。實(shí)時(shí)文章采集的特點(diǎn):實(shí)時(shí)文章采集的特點(diǎn)。
  1、好處多多,說(shuō)出去別人都不知道,它在百度上面有很多的專(zhuān)題,專(zhuān)門(mén)對于指定的文章在百度里面呈現。實(shí)時(shí)文章采集比你做網(wǎng)站文章優(yōu)化有效多了。
  
  2、準確率高,百度本身在無(wú)論是針對網(wǎng)站還是指定的文章的搜索都是權重比較高的,它不可能只給你每個(gè)指定的詞或者網(wǎng)站排名第一的文章,會(huì )有很多很多網(wǎng)站站首頁(yè)的詞,但是也會(huì )有很多比較冷門(mén)詞。我在網(wǎng)上查了很多實(shí)時(shí)文章采集的工具,都有價(jià)格之分,都需要我們花錢(qián)去購買(mǎi),這個(gè)其實(shí)也是很多初創(chuàng )企業(yè)在考慮的問(wèn)題。
  3、企業(yè)網(wǎng)站可以在標題里面帶一些關(guān)鍵詞,并且盡量寫(xiě)的具體一些,比如我們公司的網(wǎng)站就可以寫(xiě):“阿里云服務(wù)器”、“競價(jià)”等等這樣的詞,這樣用戶(hù)進(jìn)去點(diǎn)擊,它能搜到你網(wǎng)站里面。
  4、如果你的公司不需要競價(jià)等專(zhuān)題鏈接的推廣,你只需要花點(diǎn)錢(qián)弄個(gè)百度站長(cháng)就可以做實(shí)時(shí)文章采集,它可以很快的幫你把文章排名上去。實(shí)時(shí)文章采集的采集工具有很多,比如360站長(cháng),它的采集效果非常的好,它每天可以采集很多來(lái)自企業(yè)網(wǎng)站的文章,只要大家有需要,隨時(shí)都可以去添加文章在后面,就可以免費獲得采集到的文章。
  
  實(shí)時(shí)文章采集工具的推薦
  1、思維導圖高效采集器網(wǎng)站采集公司網(wǎng)站文章很簡(jiǎn)單,這個(gè)軟件就可以輕松幫你搞定網(wǎng)站采集文章的工作,不僅僅是語(yǔ)言,他還支持圖片、文件類(lèi)型、不良網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)相關(guān)頁(yè)面、安卓、ios、網(wǎng)站域名。這樣一套模板就搞定了,多樣化采集器,你只需要一個(gè)微信公眾號,我相信那些剛起步的初創(chuàng )企業(yè)都會(huì )考慮這樣一個(gè)平臺,在這里可以加上企業(yè)網(wǎng)站、產(chǎn)品等等相關(guān)的詞語(yǔ),這樣你找到了非常多的文章,何樂(lè )而不為呢?。
  2、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采集器它可以很方便的采集很多外網(wǎng)站點(diǎn),同時(shí)可以把它采集到的文章,放在自己的網(wǎng)站上面去,讓有需要的客戶(hù)看到、采集。采集到的文章可以自己上傳成文件,自己去網(wǎng)站上面去使用,更方便快捷,即使是沒(méi)有客戶(hù)也不用愁,在這里你也可以輕松賺取利潤。
  3、xshell實(shí)時(shí)采集工具它是免費的采集器,不管是你自己網(wǎng)站里面的文章還是競價(jià)推廣的文章,都可以采集到這里。你只需要輸入一個(gè)你指定的網(wǎng)址,他會(huì )自動(dòng)的幫你去抓取網(wǎng)站所有對應的文章。

官方數據:你是真的不知道!RPA 的數據采集能力讓你為所欲為

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 112 次瀏覽 ? 2022-10-28 10:42 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  官方數據:你是真的不知道!RPA 的數據采集能力讓你為所欲為
  RPA 是非技術(shù)人員的最佳自動(dòng)化工具!大家好,我是“RPA幫”知識星球的經(jīng)理阿玉谷瓜,我致力于將運營(yíng)效率提升10倍。
  正如一些朋友所知,我去年參加了 采集 課程。本課程有其歷史地位(故作合理),應該是市面上第一個(gè)系統的RPA采集課程
  《RPA零碼數據采集大課》專(zhuān)為非技術(shù)初學(xué)者設計!阿魚(yú)瓜瓜RPA零碼自動(dòng)化數據采集大課
  這是一個(gè)客觀(guān)的事實(shí),除了我,我從未見(jiàn)過(guò)有人以RPA為核心系統做數據采集課程
  這不是 RPA 技術(shù)的問(wèn)題。市場(chǎng)上比我的RPA技術(shù)作弊的人不超過(guò)10萬(wàn)人,所以至少有8萬(wàn)人。
  看我昨天寫(xiě)的文章就知道RPA就是實(shí)戰,解決問(wèn)題,滿(mǎn)足需求
  RPA 助力阿雨瓜瓜:RPA 不是關(guān)乎水平,而是想怎么做就怎么做
  上過(guò)這門(mén)RPA采集課程的小伙伴,沒(méi)幾個(gè)不是很開(kāi)眼,還說(shuō)之前用的工具是我弟弟。事實(shí)上,確實(shí)如此。下圖是我列出的對比維度表
  
  但是我很少推送這個(gè)“RPA數據采集大課”,開(kāi)RPA幫助一卡會(huì )員就可以免費獲得
  另外,這門(mén)課的盜版也不少。買(mǎi)了盜版課程后,很多人都來(lái)加入我的RPA社區。這是我沒(méi)想到的意外效果
  這兩天,另外兩個(gè)小伙伴剛剛問(wèn)了我關(guān)于數據的問(wèn)題采集
  第一個(gè)問(wèn)題的重點(diǎn)是:采集目標內容,位置不固定。為了實(shí)現采集位置不固定的內容,目前市面上的采集器都沒(méi)有這個(gè)能力,包括優(yōu)采云、優(yōu)采云、優(yōu)采云采集器等
  第二個(gè)問(wèn)題的重點(diǎn)是:采集過(guò)程中,彈出一個(gè)驗證碼,需要自動(dòng)填寫(xiě)。驗證碼是很多平臺對采集內容進(jìn)行反擊的措施,一些采集功能很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。但是,使用 RPA 更容易、更容易
  另一位兄弟在采集閑魚(yú)的數據中遇到了一些困難,就是如何繞過(guò)反采集。這是非常困難的。他從事過(guò)手動(dòng)操作以及專(zhuān)業(yè)編程。最后的選擇是RPA自動(dòng)化機器人。沒(méi)有他,只要RPA模擬好,平臺就無(wú)法反制
  
  我經(jīng)常向學(xué)生吹噓 RPA。我不會(huì )高估 RPA。能得到這種贊譽(yù)的是 RPA 機器人。市場(chǎng)上的 采集 工具通常聲稱(chēng)能夠處理 99% 的 采集 需求。這是偷竊,這些采集 工具實(shí)際上只能采集 99% 的網(wǎng)頁(yè)。因為 99% 的網(wǎng)頁(yè)看起來(lái)都一樣。但是我們可以隨意發(fā)出請求,它處理不了,所以這些采集工具處理不了99%的采集需求
  例如:在小紅書(shū)上搜索某個(gè)關(guān)鍵詞,采集實(shí)時(shí)到最新內容結果
  例如:備份你的好友數據采集
  例如:監控一個(gè)賬號,采集到最新的數據,然后發(fā)信息到群里
  沒(méi)錯,市場(chǎng)上真的沒(méi)有采集工具可以滿(mǎn)足我上面提到的常見(jiàn)需求。優(yōu)采云, 優(yōu)采云, 采集 webscraper 處理不了的,交給 RPA
  學(xué)RPA難嗎,我這里的答案是手把手!
  關(guān)于作者:
  RPA助力阿魚(yú)瓜瓜這個(gè)非常擅長(cháng)玩和賺RPA的運營(yíng)商,致力于將運營(yíng)效率提升10倍。有沒(méi)有學(xué)RPA不知道阿育瓜瓜的高階女運維同學(xué)?
  歡迎大家關(guān)注共眾:RPA助力阿魚(yú)嘎嘎
  匯總:國內外10大站長(cháng)權重查詢(xún)站長(cháng)工具
  好站推薦:海內外10大站長(cháng)第27期站長(cháng)工具第27期,推薦國內外站長(cháng)使用網(wǎng)站供草根站長(cháng)使用,讓大家少走彎路。用了這個(gè)工具,你一定會(huì )成為牛B的站長(cháng)。百度的高權重網(wǎng)站都是基于這些站長(cháng)工具的。每日關(guān)注對新站長(cháng)來(lái)說(shuō)不是很有幫助。讓我們學(xué)到很多!廢話(huà)不多說(shuō),直接上貨吧。
  1.美國(全球xml-sitemaps在線(xiàn)站點(diǎn)地圖SiteMap maker)
  全球xml-sitemaps 在線(xiàn)生成站點(diǎn)地圖SiteMap maker!Sitemap SiteMap 的好處是很大的,對Seo 很有好處,可以讓搜索引擎收錄 更方便快捷。WordPress有很多工具可以生成谷歌站點(diǎn)地圖,但有些是只針對WordPress系統的,非wordpress的不能用。下面介紹一個(gè)最近發(fā)現的在線(xiàn)制作網(wǎng)站地圖的工具。百度站長(cháng)平臺使用xml-sitemaps生成網(wǎng)站地圖SiteMap收錄效果非常明顯,包括360搜索和谷歌搜索等。xml-sitemaps現在很多家喻戶(hù)曉的網(wǎng)站,如百度、谷歌、新浪、騰訊等都是使用他們在線(xiàn)生成的站點(diǎn)地圖SiteMap.xml。
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  TinyPNG - 在保持透明度的同時(shí)壓縮 PNG 圖像,TinyPNG 使用智能有損壓縮技術(shù)來(lái)減小 PNG 文件的文件大小。通過(guò)有選擇地減少圖像中的顏色數量,存儲數據所需的字節數更少。效果幾乎看不到,但文件大小卻有很大差異!可壓縮圖片包括:PNG圖片、JPG圖片、GIF動(dòng)態(tài)圖片等,其中PNG圖片的壓縮效果最為明顯。1M-PNG圖片壓縮后約為200KB~10KB,單張最大支持5M大小。TinyPNG 出現在網(wǎng)絡(luò )初期。很多老站長(cháng)使用TinyPNG圖片壓縮工具壓縮已有圖片準備上傳網(wǎng)站,圖片尺寸大大減小,達到網(wǎng)站 打開(kāi)速度的效果提升了好幾倍,對草根站長(cháng)很有幫助,而且使用起來(lái)也很簡(jiǎn)單。畢竟是在線(xiàn)網(wǎng)站直接處理圖片,而且可以壓縮各種格式的圖片。
  3. 中國(站長(cháng)工具)
  站長(cháng)工具是站長(cháng)必備的工具。經(jīng)常去站長(cháng)工具了解SEO數據變化。還可以檢測網(wǎng)站死鏈接、蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)、HTML格式檢測、網(wǎng)站速度測試、友好鏈接檢查、網(wǎng)站域名IP查詢(xún)、PR、權重查詢(xún)、alexa、whois查詢(xún), ETC。 。
  
  4. 中國(愛(ài)站站長(cháng)工具)
  愛(ài)站網(wǎng)提供網(wǎng)站收錄查詢(xún)、站長(cháng)查詢(xún)和百度權重值查詢(xún)等站長(cháng)工具,各種工具免費查詢(xún),包括關(guān)鍵詞排名查詢(xún)、百度收錄 查詢(xún)等
  5. 中國(中國站長(cháng)之鄉)
  中國站長(cháng)之家提供網(wǎng)站綜合信息查詢(xún),包括搜索引擎收錄查詢(xún)、網(wǎng)站收錄查詢(xún)、Alexa排名查詢(xún)、PR查詢(xún)、IP地址查詢(xún)、WHOIS查詢(xún)、域名名稱(chēng)注冊查詢(xún)、反向鏈接查詢(xún)等站長(cháng)工具。
  6.美國(免費網(wǎng)站交通信息Alexa世界排名)
  Alexa 是互聯(lián)網(wǎng)上免費提供網(wǎng)站交通信息的首屈一指的公司。Alexa 成立于 1996 年,一直在開(kāi)發(fā)用于網(wǎng)絡(luò )抓取和 網(wǎng)站 流量計算的工具。Alexa排名是一個(gè)經(jīng)常被引用來(lái)評估某個(gè)網(wǎng)站的流量的指標??偛课挥谂f金山的 Alexa 是 Inc. 的子公司。
  7.中國(5118權重收錄SEO查詢(xún)站長(cháng)工具)
  5118權重收錄SEO查詢(xún)站長(cháng)工具,5118是SEO優(yōu)化人員必備工具,也是挖掘長(cháng)尾關(guān)鍵詞的最佳工具。通過(guò)這個(gè)可以了解SEO數據的實(shí)時(shí)變化,可以了解關(guān)鍵詞具體趨勢變化的排名,指導關(guān)鍵詞建設。
  
  8.中國(超級外鏈工具)
  SEO外鏈工具原理: 1.站長(cháng)工具大家一定都知道,愛(ài)站等域名查詢(xún)網(wǎng)站,你查詢(xún)的時(shí)候,他會(huì )留下你的網(wǎng)站鏈接,這樣的鏈接形成外部鏈接。2、我們使用各種查詢(xún)網(wǎng)站留下您的鏈接,達到自動(dòng)發(fā)送外鏈的效果。3. 使用SEO外鏈會(huì )被認為是作弊嗎?本工具使用各種查詢(xún)工具模擬正常的人工查詢(xún),不作弊。
  9.中國(站長(cháng)工具百科)
  2號站長(cháng)SEO大全首頁(yè),站長(cháng)工具SEO網(wǎng)站綜合查詢(xún)統計平臺,提供站長(cháng)工具查詢(xún),SEO綜合查詢(xún)大全,網(wǎng)站統計大全,站長(cháng)輔助工具,網(wǎng)頁(yè)輔助工具,網(wǎng)站權重查詢(xún)、Alexa世界排名、自動(dòng)發(fā)布外鏈、搜索引擎提交登錄入口、網(wǎng)站分享代碼和評論插件、SEO優(yōu)化分析等,供站長(cháng)分享網(wǎng)站 有用的輔助網(wǎng)站信息資源!
  10.中國(百度站長(cháng)數據統計專(zhuān)家)
  百度網(wǎng)站站長(cháng)數據統計專(zhuān)家,百度統計-網(wǎng)站統計,專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站流量,分析工具,百度統計-推廣分析,一站式百度推廣效果,評測工具,百度統計- 移動(dòng)統計、免費移動(dòng)應用統計、分析工具、百度統計 - 開(kāi)放平臺、數據采集與導出、開(kāi)放API工具。
  版權歸作者所有,本站根據CC0協(xié)議授權轉發(fā) 查看全部

  官方數據:你是真的不知道!RPA 的數據采集能力讓你為所欲為
  RPA 是非技術(shù)人員的最佳自動(dòng)化工具!大家好,我是“RPA幫”知識星球的經(jīng)理阿玉谷瓜,我致力于將運營(yíng)效率提升10倍。
  正如一些朋友所知,我去年參加了 采集 課程。本課程有其歷史地位(故作合理),應該是市面上第一個(gè)系統的RPA采集課程
  《RPA零碼數據采集大課》專(zhuān)為非技術(shù)初學(xué)者設計!阿魚(yú)瓜瓜RPA零碼自動(dòng)化數據采集大課
  這是一個(gè)客觀(guān)的事實(shí),除了我,我從未見(jiàn)過(guò)有人以RPA為核心系統做數據采集課程
  這不是 RPA 技術(shù)的問(wèn)題。市場(chǎng)上比我的RPA技術(shù)作弊的人不超過(guò)10萬(wàn)人,所以至少有8萬(wàn)人。
  看我昨天寫(xiě)的文章就知道RPA就是實(shí)戰,解決問(wèn)題,滿(mǎn)足需求
  RPA 助力阿雨瓜瓜:RPA 不是關(guān)乎水平,而是想怎么做就怎么做
  上過(guò)這門(mén)RPA采集課程的小伙伴,沒(méi)幾個(gè)不是很開(kāi)眼,還說(shuō)之前用的工具是我弟弟。事實(shí)上,確實(shí)如此。下圖是我列出的對比維度表
  
  但是我很少推送這個(gè)“RPA數據采集大課”,開(kāi)RPA幫助一卡會(huì )員就可以免費獲得
  另外,這門(mén)課的盜版也不少。買(mǎi)了盜版課程后,很多人都來(lái)加入我的RPA社區。這是我沒(méi)想到的意外效果
  這兩天,另外兩個(gè)小伙伴剛剛問(wèn)了我關(guān)于數據的問(wèn)題采集
  第一個(gè)問(wèn)題的重點(diǎn)是:采集目標內容,位置不固定。為了實(shí)現采集位置不固定的內容,目前市面上的采集器都沒(méi)有這個(gè)能力,包括優(yōu)采云、優(yōu)采云、優(yōu)采云采集器等
  第二個(gè)問(wèn)題的重點(diǎn)是:采集過(guò)程中,彈出一個(gè)驗證碼,需要自動(dòng)填寫(xiě)。驗證碼是很多平臺對采集內容進(jìn)行反擊的措施,一些采集功能很好的解決了這個(gè)問(wèn)題。但是,使用 RPA 更容易、更容易
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  我經(jīng)常向學(xué)生吹噓 RPA。我不會(huì )高估 RPA。能得到這種贊譽(yù)的是 RPA 機器人。市場(chǎng)上的 采集 工具通常聲稱(chēng)能夠處理 99% 的 采集 需求。這是偷竊,這些采集 工具實(shí)際上只能采集 99% 的網(wǎng)頁(yè)。因為 99% 的網(wǎng)頁(yè)看起來(lái)都一樣。但是我們可以隨意發(fā)出請求,它處理不了,所以這些采集工具處理不了99%的采集需求
  例如:在小紅書(shū)上搜索某個(gè)關(guān)鍵詞,采集實(shí)時(shí)到最新內容結果
  例如:備份你的好友數據采集
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  1.美國(全球xml-sitemaps在線(xiàn)站點(diǎn)地圖SiteMap maker)
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  3. 中國(站長(cháng)工具)
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  5. 中國(中國站長(cháng)之鄉)
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最新版本:對java、scala等運行于jvm的程序進(jìn)行實(shí)時(shí)日志采集

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 95 次瀏覽 ? 2022-10-28 10:38 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  最新版本:對java、scala等運行于jvm的程序進(jìn)行實(shí)時(shí)日志采集
  在JVM上運行的程序(如Java和Scala)的實(shí)時(shí)日志采集
  天眼
  實(shí)時(shí)日志采集,JVM(如Java和Scala)中運行的程序的索引和可視化,系統的進(jìn)程級監控,內部系統操作的戰略警報,以及用于性能分析的分布式RPC調用的跟蹤跟蹤
  溝通方式
  QQ群:624054633郵箱:博客:博客
  建筑
  APP:連接到天眼客戶(hù)端的系統將通過(guò)卡夫卡的es-indexer組:卡夫卡的ES消費組,讀取卡夫卡的數據并將其批量化到監控組:卡夫卡的監控消費組,日志中的應用進(jìn)行各種事件跟蹤點(diǎn)(如:第三方異常報警、請求耗時(shí)異常報警等) 業(yè)務(wù)組:卡夫卡的企業(yè)消費組跟蹤組: RPC通過(guò)日志調用跟蹤跟蹤(Dapper論文)es:日志存儲數據庫,并建立相關(guān)索引動(dòng)物園管理員:應用注冊表監控:監控中心,監聽(tīng)動(dòng)物園管理員注冊表中對應節點(diǎn)的變化進(jìn)行監控和報警 Rabbitmq:監控報警緩沖區隊列報警:具體報警手段,包括電子郵件和微信
  項目介紹
  實(shí)時(shí)日志采集,JVM(如Java和Scala)中運行的程序的索引和可視化,系統的進(jìn)程級監控,內部系統操作的戰略警報,以及用于性能分析的分布式RPC調用的跟蹤跟蹤
  實(shí)時(shí)日志采集(支持log4j、logback、log4j2)實(shí)時(shí)顯示日志實(shí)時(shí)頁(yè)面(支持關(guān)鍵字過(guò)濾)歷史日志查詢(xún)(支持多條件過(guò)濾,支持SQL語(yǔ)句查詢(xún))應用實(shí)時(shí)部署位置顯示(機器和文件夾)應用實(shí)時(shí)日志采集狀態(tài)顯示App歷史部署位置顯示API請求實(shí)時(shí)統計和歷史統計第三方請求基于實(shí)時(shí)統計和歷史統計 Dubbox的RPC呼叫數據采集和呼叫鏈顯示(支持多條件檢索)離線(xiàn)報警系統嵌入了采集器報警中間件、API、第三方和作業(yè)執行異常報警(策略報警和異常報警)。
  部署步驟
  更改根目錄 gradle 文件中的私人服務(wù)器地址(以便您可以打包并部署到您自己的本地私人服務(wù)器) 軟件包:gradle 干凈安裝上傳 -x 測試
  容器部署
  您需要自己修改每個(gè)項目下映像下的 Dockerfile 文件
  PS:牧場(chǎng)主對天眼的一鍵部署基本符合持續交付場(chǎng)景。
  蘇多巴什 build.sh 1.3.0 大師
  天眼基地
  這個(gè)項目沒(méi)有具體的業(yè)務(wù)邏輯,主要是每個(gè)模塊的通用類(lèi)定義,比如:常量、dto、dapper相關(guān)、公用,所以項目不需要部署,只需要打包。
  天眼客戶(hù)端
  本項目主要針對對接項目,包括log4j和logback自定義追加器與項目注冊相關(guān),因此項目不需要部署,只需要打包用于對接方。
  天眼數據
  本項目主要用于提供與數據操作相關(guān)的中間件,分為以下五個(gè)子模塊。此項目不需要部署,只需要打包。
  skyeye-data-dubbox
  該項目主要是一個(gè)定制的彈簧啟動(dòng)dubbox啟動(dòng)器,它為彈簧啟動(dòng)相關(guān)項目提供了一種使用dubbox和集成彈簧啟動(dòng)自動(dòng)配置的簡(jiǎn)單方法,請參閱我的另一個(gè)開(kāi)源項目:彈簧啟動(dòng)器-dubbox
  skyeye-data-hbase
  該項目主要是一個(gè)定制的彈簧啟動(dòng) hbase 啟動(dòng)器,它為 HBase 查詢(xún)和更新提供了簡(jiǎn)單的 API,并與彈簧啟動(dòng)的自動(dòng)配置集成,請參閱我的另一個(gè)開(kāi)源項目:彈簧啟動(dòng)啟動(dòng)器 hbase
  skyeye-data-httpl
  該項目主要使用連接池來(lái)簡(jiǎn)單地封裝http請求,如果項目中使用的彈簧版本更高,則可以改用 RestTemplate。
  skyeye-data-jpa
  該項目主要是JPA相關(guān)的定義,包括域、存儲庫、DTO相關(guān)的定義,主要用于操作mysql查詢(xún)。
  Skyeye-data-rabbitmq
  該項目主要將訪(fǎng)問(wèn) rabbitmq 中消息的相關(guān)代碼封裝在報警模塊中。
  天眼追蹤
  該項目封裝了所有與RPC跟蹤相關(guān)的代碼,包括RPC數據采集器、分布式唯一ID生成、分布式增量ID生成、注冊表、采樣器、跟蹤器等功能,項目不需要部署,只需要打包即可。
  配音箱
  由于使用配音盒,為了能夠在配音盒中采集RPC數據,
  你需要修改配音箱的源代碼,看看我修改的配音箱項目:配音箱,它主要實(shí)現RPC跟蹤的具體實(shí)現,需要單獨打包。
  git clone dubboxgit checkout skyeye-trace-1.3.0 在相關(guān) pom MVN 全新安裝部署中修改私有服務(wù)器地址
  軟件安裝
  如果軟件版本與下面列出的版本不一致,則需要在 Gradle 中修改依賴(lài)項版本,并且需要自行測試可用性(相應的版本如 Hadoop、HBABASE、Spark 等可以由您自己指定,代碼級別不需要修改,依賴(lài)項需要修改)。
  軟件名稱(chēng)版本說(shuō)明
  我的學(xué)習
  5.5+
  彈性搜索
  2.3.3
  版本5.x尚未經(jīng)過(guò)測試(最新版本在開(kāi)發(fā)時(shí)只有2.3.x),您需要假設SQL引擎,請參閱:彈性搜索-sql,您需要安裝IK分詞并開(kāi)始,請參閱:es ik分詞
  卡 夫 卡
  0.10.0.1
  如果 Spark 的版本較低,則需要通過(guò)將 log.message.format.version=0.8.2 添加到 Kafka 配置項(根據需要進(jìn)行配置)來(lái)減少 Kafka 日志的格式
  吉德克
  1.7+
  動(dòng)物園管理員
  3.4.6
  兔子
  3.5.7
  赫基
  1.0.0-5.4.0鎘
  不支持低于 1.x 的版本,例如 0.9x.x
  漸變
  3.0+
  哈杜普
  2.6.0-5.4.0
  火花
  1.3.0-5.4.0
  雷迪斯
  3.x
  獨立版本就足夠了
  初始化
  我的學(xué)習
  
  mysql -uroot -psource skyeye-data/skyeye-data-jpa/src/main/resources/sql/init.sql
  赫基
  創(chuàng )建三個(gè)表來(lái)存儲 RPC 數據(一個(gè)數據表和兩個(gè)二級索引表)。
  外殼
  執行天眼采集器/天眼采集器跟蹤/src/主/資源/外殼/hbase的內容
  彈性搜索
  首先安裝相應的 ES Python 模塊,然后創(chuàng )建一個(gè)索引,并根據需要修改 ES 的 IP 和端口
  cd 天空眼采集器/天空眼采集器索引器/src/main/resources/shell./install.shbash start.sh app-log :9200,:9200,......cd 天眼采集器/天眼采集器-指標/src/main/資源/shellbash start.sh 事件日志 :9200,:9200,......注意:如果 ES 版本是 5.x,那么您需要修改天眼采集器/src/主/資源/外殼/es/應用程序日志/創(chuàng )建 index.py 的 49 和 50 行為,如下所示:“消息智能”: { “類(lèi)型”: “文本”,“分析器”: “ik_smart”,“search_分析器”: “ik_smart”,“include_in_all”:“true”,“boost”: 8},“消息 Max”: { “類(lèi)型”: “文本”, “分析器”: “ik_max_word”,“search_analyzer”: “ik_max_word”, “include_in_all”: “真”,“提升”: 8}
  卡 夫 卡
  創(chuàng )建相應的主題,根據需要修改分區和zk的IP和端口值,如果日志卷特別大,則適當增加此值
  kafka-topics.sh --創(chuàng )建 --動(dòng)物園管理員 192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181/kafka/0.10.0.1 --復制因子 3 --分區 9 --主題應用程序日志
  動(dòng)物園管理員
  初始化注冊表的節點(diǎn)信息
  ./zkCli.sh 執行天眼監視器/src/主/資源/外殼/zk 文件的內容
  兔子
  啟動(dòng)相關(guān)項目時(shí)會(huì )自動(dòng)創(chuàng )建相關(guān)隊列
  天眼警報
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  ssh to the deploy node mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/alarmvim alarm.properties# log_mailer 請求隊列.request.addresses=localhost:5672rabbit.request.username= jthinkrabbit.request.password=jthinkrabbit.request.request.vhost=/devrabbit.request.channelCacheSize=50rabbit.queue=log_mailerrabbit.request.exchange= direct.lograbbit.request.routeKey=log.key# mailmail.jthink.smtphost=mail.jthink.port=25mail.jthink.from==密碼=jthink_0926
  您需要修改兔子mq和郵件的配置
  打包部署
  cd 天空眼-警報等級 干凈 distZip -x testcd 目標/分布蘇茲普天空眼-警報-x.x.x.zip (替換相應的 x 為自己的版本) cd 天空眼警報-x.x.xnohup bin/skyeye-alarm &
  天眼采集器
  從v1.0.0開(kāi)始,本項目根據不同的kafka消費群體組織子模塊,實(shí)現可插拔功能模塊,主要包括以下五個(gè)模塊:
  天眼采集器核心:采集項目的所有常見(jiàn)配置和通用代碼,在不部署天眼采集器備份的情況下更改模塊:備份采集天空眼采集器索引器的所有日志:將采集的所有日志索引到 eskyeye 采集器指標:元數據采集和相關(guān)警報指標索引在事件日志中并存儲在 esskyeye 采集器跟蹤中:將 RPC 跟蹤數據采集到 HBase 中
  包裝
  cd 天眼-采集級清潔構建 -x 測試
  天眼-采集器-備份
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy 節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-backup.properties# # kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot03:ic= app-log-logkafka.consume.group=log-backup-consume-groupkafka.poll.timeout=100# hdfs.namenode.port=8020hadoop.namenode.host=192.168.88.131hadoop.hdfs.user= xxxhadoop.hdfs.baseDir=/user/user/xxx/JThink/hadoop.hdfs.fileRoot=/tmp/monitor-center.upload.log.cron=0 30 0 * * ?
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼-采集器-備份/目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-采集器-備份-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼采集器-備份-x.x.xnohup bin/skyeye-采集器-備份 &
  天眼采集器索引器
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy node mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-索引器.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=es-indexer-consume-groupkafka.poll.timeout=100# es configes.ips=riot01,riot02,riot03es.cluster=mondeoes.port=9300es.sniff=truees.index= app-loges.doc=loges
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼采集器索引器/目標/分布蘇茲ip 天空眼采集器索引器-x.x.x.zip (替換你自己的版本的相應 x) cd 天空眼采集器索引器-x.x.xnohup bin/ 天空眼采集器-索引器 &
  天眼采集器-metrics
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy 節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-metrics.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=info-collect-consume-groupkafka.poll.timeout=100# es configes.ips=riot01,riot02,riot03es.cluster=mondeoes.port=9300es.sniff=truees.index= 事件日志.doc=loges:3306database.name= 監視器中心數據庫.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=根# log_mailer請求隊列數據庫.請求.地址=本地主機:5672rbit.request.username= jthinkrabbit.request.request.password=jthinkrabbit.request.vhost=/devrabbit.request.channelCacheSize=50rabbit.request.queue=log_mailerrabbit.request.exchange= 直接.lograbbit.request.路由Key=log.key# zkzookeeper.zkservers=riot01:2181,riot02:2181,riot03:2181zookeeper.sessionTimeout=60000個(gè)維護者.connection超時(shí)=5000
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼采集器-指標/目標/分布蘇茲普天空眼-采集器-度量-x.x.x.zip (為您自己的版本替換相應的 x) cd 天空眼采集器-度量-x.x.xnohup bin/ skyeye-采集器-度量 &
  天眼采集器跡線(xiàn)
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh 到部署節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-跟蹤.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=rpc-trace-consume-groupkafka.poll.timeout=100# redis congredis.host=localhostredis.port=6379redis.密碼=# mysql configdatabase.address= localhost:3306database.name=monitor-centerdatabase.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=root# hbaseconfighbase.quorum=panda-01,panda-01,熊貓-03hbase.rootDir=HDFS://熊貓-01 :8020/熊貓-03hbase.動(dòng)物園管理員.znode.父=/hbase
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼-采集器-跟蹤/目標/分布蘇茲ip 天空眼-采集器跟蹤-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼采集器-跟蹤-x.x.xnohup bin/skyeye-采集器-跟蹤 &
  天眼監視器
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  ssh to deploy node mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/monitorvim monitor.properties# zkzookeeper.zkServers=riot01:2181,riot02:2181,riot03:2181zookeeper.sessionTimeout= 60000zookeeper.connectionTimeout=5000zookeeper.baseSleepTimeMs=1000zookeeper.maxRetries=3# log_mailer請求隊列管理員.request.address=localhost :5672rabbit.request.用戶(hù)名=jthinkrabbit.request.request.request.request.request.video.request.request.videocacheSize=50rabbit.request.queue=log_郵件錯誤.請求.exchange=直接.lograbbit.request.路由密鑰=日志.key# mysql configdatabase.address=localhost:3306數據庫名稱(chēng)=監視器-中心數據庫.用戶(hù)名= 根數據庫.密碼=根數據庫.密碼=根數據庫
  相關(guān)配置需要
  修改(rabbitmq 的配置需要與警報一致,zk 需要一致)。
  打包部署
  cd 天空眼-監視器級干凈 distZip -x testcd 目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-監視器-x.x.x.zip (替換相應的 x 為你自己的版本) cd 天空眼監視器-x.x.xnohup bin/skyeye-monitor &
  天眼網(wǎng)
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  
  ssh 到部署節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/webvim web.properties# 服務(wù)器服務(wù)器地址= 0.0.0.0服務(wù)器Port=8090# mysql configdatabase.address=localhost :3306database.name=monitor-centerdatabase.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=根# es sql urles.sql.urles.url=:9200/_sql?sql=es.sql.sql=從應用程序日志/loges.query.delay= 10es.sql.index.event=事件-log/log# log_mailer請求隊列。request.request.地址=localhost:5672rabbit.request.用戶(hù)名=.key log_mailerrabbit 為了監視代碼執行周期,建議不要修改監視器。
  相關(guān)配置需要
  修改(rabbitmq的配置需要與報警一致,ES也需要一致),注釋的配置應注意
  打包部署
  cd 天空眼-webgradle clean distZip -x testcd 目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-web-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼-web-x.x.xnohup bin/skyeye-web &
  項目對接
  為
  需要日志采集的項,請執行以下操作
 ?。?br />   日志回饋
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “天空眼:天眼-客戶(hù)端-日志:1.3.0”
  配置
  將 kafkaAppender 添加到日志回溯.xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(rpc 此項目以前支持 none 和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為 none,則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如: 節儉,春云等)。
  %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss. SSS}; ${CONTEXT_NAME};主機名;%線(xiàn)程;%-5級;%記錄器{96};%行;%消息%n
  app-log none :2181,:2181,:2181 引導服務(wù)器=:9092,:9092,:9092 acks=0 徘徊.ms=100 最大塊.ms=5000
  日志4j
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “skyeye:skyeye-client-log4j:1.3.0”
  配置
  將 kafkaAppender 添加到 log4j .xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(RPC 在此項目之前支持無(wú)和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為 none,則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如:thrift, 彈簧云等)。
  日志4j2
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “skyeye:skyeye-client-log4j2:1.3.0”
  配置
  將 KafkaCustomize 添加到 log4j2 .xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(rpc 此項目以前支持 none 和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為無(wú),則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如: 節儉,春云等)。
 ?。?092,:9092,:9092
  100個(gè)
  注意
  日志回饋
  日志在與卡夫卡對接時(shí)有一個(gè)錯誤,jira錯誤,因此您需要將根級別設置為信息(而不是調試)。
  日志4j
  由于log4j自己的追加器比較復雜,更難編寫(xiě),所以在穩定性和性能上都沒(méi)有得到logback的很好的支持,應用程序可以使用logback,請嘗試使用logback
  跟蹤
  使用自己的打包配音盒(配音盒
 ?。?,則 RPC 的跟蹤封裝在 SOA 中間件配音盒中
  編譯 “com.101tec:zkclient:0.10”編譯 (“com.阿里巴巴:dubbo:2.8.4-天眼追蹤-1.3.0”) { 排除組: '組織彈簧框架', 模塊: '彈簧'}
  彈簧靴
  如果項目使用彈簧引導+logback,那么您需要刪除彈性引導到日志的初始化,以防止在初始化期間在zk中注冊?xún)纱螘r(shí)報告錯誤,請參閱我的博客文章來(lái)解決它:
  埋點(diǎn)
  日志類(lèi)型
  日志類(lèi)型說(shuō)明
  正常
  普通入站日志
  invoke_interface
  接口調用日志
  middleware_opt
  中間件操作日志(目前只有 HBase 和 Mongo)。
  job_execute
  作業(yè)執行日志
  rpc_trace
  RPC 跟蹤跟蹤日志
  custom_log
  自定義跟蹤日志
  thirdparty_call
  第三方系統通話(huà)記錄
  普通日志
 ?。ā拔沂菧y試日志打印件”
 ?。?。
  接口日志
  參數依次為事件類(lèi)型、API、帳戶(hù)、請求運行、成功或失敗以及特定的自定義日志內容(ApiLog.buildApiLog(EventType.invoke_interface、“/應用/狀態(tài)”、“800001”、100、EventLog.MONITOR_STATUS_SUCCESS“、”我是模擬 API 成功日志“);(ApiLog.buildApiLog(EventType.invoke_interface”、“/應用/狀態(tài)”、“800001”、10、EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED、“我是模擬 API 失敗日志”)到字符串());
  中間件日志
  參數依次為事件類(lèi)型、中間件、成功或失敗以及自定義日志內容(事件日志、EventType.middleware_opt、中間件 HBASE.符號()、100、EventLog.MONITOR_ STATUS_SUCCESS、“我是模擬中間件成功日志”)到字符串());(事件日志(EventType.middleware_opt、中間件.MONGO.symbol()、10、EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED、“我是模擬中間件失敗日志”)。
  作業(yè)執行日志
  作業(yè)執行僅處理失敗的日志(不處理成功,因此只需要構造失敗日志),參數為 EventType(事件類(lèi)型)、作業(yè) ID 號、操作時(shí)間、失敗、特定自定義日志內容(EventLog.buildEventLog(EventType.job_execute,“application_20_0544”,10,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬作業(yè)執行失敗日志”).toString());
  第三方請求日志
  參數包括事件類(lèi)型、第三方名稱(chēng)、操作時(shí)間、成功或失敗以及特定的自定義日志內容(EventLog.buildEventLog(EventType.thirdparty_call,“xx1”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬第三次失敗日志”),;(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx1”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_SUCCESS,“我是模擬第三次成功日志”).到字符串());(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx2”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_成功,“我是模擬第三次成功日志”).toString());(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx2”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬第三次失敗日志”).到字符串());
  完整的解決方案:一種web數據自動(dòng)采集系統的制作方法
  一種使web數據自動(dòng)化采集系統的方法
  【摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器。WEB客戶(hù)端收錄一個(gè)索引圖,索引圖保存了圖形與數據的關(guān)系和鏈接。WEB客戶(hù)端將客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接相應的圖形或數據,鏈接采集接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。本發(fā)明可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  【專(zhuān)利說(shuō)明】一種WEB數據自動(dòng)采集系統
  【技術(shù)領(lǐng)域】
  [0001] 本發(fā)明涉及一種數據采集系統,更準確地說(shuō)是一種WEB數據自動(dòng)采集系統。
  【背景技術(shù)】
  [0002] Web服務(wù)系統主要實(shí)現信息發(fā)布功能,這是配電網(wǎng)自動(dòng)化系統的基本功能之一??蛻?hù)使用瀏覽器通過(guò)Web服務(wù)系統了解和分析配電網(wǎng)的運行狀況。目前在線(xiàn)運行的配網(wǎng)自動(dòng)化系統基本都是運行在EMS(Energy Manage System,能源管理系統)系統的Ⅰ控制區,然后通過(guò)隔離裝置將數據同步到非控制Ⅲ區,并通過(guò)非控制III區提供外部。網(wǎng)絡(luò )每月服務(wù)。配電自動(dòng)化系統提供的Web服務(wù)大多基于A(yíng)ctiveX控制技術(shù)或Java控制技術(shù)。無(wú)論是基于哪種控制技術(shù),用戶(hù)需要下載相應的控件。將所有數據下載到客戶(hù)端,從而快速響應用戶(hù)的查看請求,但用戶(hù)看到的并不是配網(wǎng)自動(dòng)化系統當前的運行狀態(tài)。此外,為了系統安全,網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控件。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控制。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控制。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。
  【發(fā)明內容】
  [0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種WEB數據自動(dòng)采集系統,能夠解決上述現有技術(shù)的不足。
  本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
  一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖與數據的對應關(guān)系和鏈接,WEB客戶(hù)端發(fā)送客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖或數據對應的鏈接到WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接對應的圖或數據,將圖傳到采集的圖或者將數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;還包括Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。數據采集發(fā)射模塊包括信號調理模塊,A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。信號采集通過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊。A/ D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊 微處理器與 PC 相連。
  所述WEB服務(wù)器包括:
  
  [0007] 鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接,得到鏈接的內容,將SVG文件導出程序轉換后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;
  [0008] 圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據;
  [0009] SVG文件導出程序用于將圖形或圖形數據采集模塊采集的數據轉換成SVG文件并轉發(fā)給鏈接分析模塊。
  [0010] WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色,輸出給鏈接分析模塊,鏈接分析模塊進(jìn)行拓撲著(zhù)色SVG 文件。返回WEB客戶(hù)端。
  [0011] 信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,信號放大電路輸出端連接濾波電路;微控制器是STM32芯片。
  [0012] 本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是:可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  【詳細方法】
  [0013] 下面進(jìn)一步闡述本發(fā)明【具體實(shí)施例】:
  本發(fā)明公開(kāi)了一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,其特征在于,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖和數據對應與鏈接的關(guān)系,WEB客戶(hù)端將客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器鏈接來(lái)自應用服務(wù)器的對應圖或數據采集,采集采集接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;它還包括一個(gè)Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。資料采集發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。采集 接收到的信號通過(guò)信號調理模塊傳輸給A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。通過(guò)信號調理模塊傳輸到A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。通過(guò)信號調理模塊傳輸到A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。
  所述WEB服務(wù)器包括:鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接并獲取鏈接的內容,并將SVG文件導出器轉換后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器解析出的內容對應的圖形或數據采集鏈接解析模塊;SVG文件導出器,用于圖形數據采集模塊采集或者數據轉換成SVG文件轉發(fā)給鏈接解析模塊。
  [0016] WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色并輸出給鏈接分析模塊,鏈接分析模塊將拓撲著(zhù)色SVG 文件。返回WEB客戶(hù)端。
  [0017] 信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,信號放大電路輸出與濾波電路連接;微控制器是STM32芯片。
  
  [0018] Web數據自動(dòng)采集技術(shù)涉及Web數據挖掘、Web信息檢索、信息抽取、搜索引擎等技術(shù)。所謂Web數據自動(dòng)化采集是指從大量非結構化、異構的Web信息中發(fā)現有效的、新穎的、潛在可用的信息(包括概念、模式、規則、規律、約束和可視化)資源。) 是一個(gè)重要的過(guò)程。包括Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘。
  [0019] 本發(fā)明的WEB數據自動(dòng)采集技術(shù)的性能是對指定航空公司、OTA、GDS的海量航班數據進(jìn)行信息檢索、信息提取和分析網(wǎng)站根據飛行數據組成規則。對數據進(jìn)行處理、校驗和去噪,整合數據,將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  [0020] 本發(fā)明可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,從而實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應收錄在本發(fā)明之內。發(fā)明。在本發(fā)明的保護范圍內。
  【權利要求】
  1.一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,其特征在于,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖與數據之間的鏈接。WEB客戶(hù)端將客戶(hù)點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接相應的圖形或數據,鏈接采集將接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;它還包括Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。數據采集 發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。采集接收到的信號通過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊。,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。A/D轉換模塊與微控制器連接;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。A/D轉換模塊與微控制器連接;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。
  2.根據權利要求1所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述WEB服務(wù)器包括: 鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接并獲取鏈接的內容,并返回SVG文件導出器轉換成WEB客戶(hù)端的SVG文件;圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據;SVG 文件導出 用于將圖形數據采集模塊采集中的圖形或數據轉換為 SVG 文件并轉發(fā)到鏈接解析模塊的程序。
  3.根據權利要求2所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區地圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色。輸出到鏈接分析模塊,鏈接分析模塊將拓撲彩色的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。
  4.根據權利要求1至3中任一項所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,所述信號放大電路的輸出端連接至濾波電路;微控制器是STM32芯片。
  【文件編號】H04L29/08GK104283914SQ2
  【公示日期】2015年1月14日申請日期:2013年7月4日優(yōu)先日期:2013年7月4日
  【發(fā)明人】發(fā)明人不予公布申請人:上海浪脈網(wǎng)絡(luò )科技有限公司 查看全部

  最新版本:對java、scala等運行于jvm的程序進(jìn)行實(shí)時(shí)日志采集
  在JVM上運行的程序(如Java和Scala)的實(shí)時(shí)日志采集
  天眼
  實(shí)時(shí)日志采集,JVM(如Java和Scala)中運行的程序的索引和可視化,系統的進(jìn)程級監控,內部系統操作的戰略警報,以及用于性能分析的分布式RPC調用的跟蹤跟蹤
  溝通方式
  QQ群:624054633郵箱:博客:博客
  建筑
  APP:連接到天眼客戶(hù)端的系統將通過(guò)卡夫卡的es-indexer組:卡夫卡的ES消費組,讀取卡夫卡的數據并將其批量化到監控組:卡夫卡的監控消費組,日志中的應用進(jìn)行各種事件跟蹤點(diǎn)(如:第三方異常報警、請求耗時(shí)異常報警等) 業(yè)務(wù)組:卡夫卡的企業(yè)消費組跟蹤組: RPC通過(guò)日志調用跟蹤跟蹤(Dapper論文)es:日志存儲數據庫,并建立相關(guān)索引動(dòng)物園管理員:應用注冊表監控:監控中心,監聽(tīng)動(dòng)物園管理員注冊表中對應節點(diǎn)的變化進(jìn)行監控和報警 Rabbitmq:監控報警緩沖區隊列報警:具體報警手段,包括電子郵件和微信
  項目介紹
  實(shí)時(shí)日志采集,JVM(如Java和Scala)中運行的程序的索引和可視化,系統的進(jìn)程級監控,內部系統操作的戰略警報,以及用于性能分析的分布式RPC調用的跟蹤跟蹤
  實(shí)時(shí)日志采集(支持log4j、logback、log4j2)實(shí)時(shí)顯示日志實(shí)時(shí)頁(yè)面(支持關(guān)鍵字過(guò)濾)歷史日志查詢(xún)(支持多條件過(guò)濾,支持SQL語(yǔ)句查詢(xún))應用實(shí)時(shí)部署位置顯示(機器和文件夾)應用實(shí)時(shí)日志采集狀態(tài)顯示App歷史部署位置顯示API請求實(shí)時(shí)統計和歷史統計第三方請求基于實(shí)時(shí)統計和歷史統計 Dubbox的RPC呼叫數據采集和呼叫鏈顯示(支持多條件檢索)離線(xiàn)報警系統嵌入了采集器報警中間件、API、第三方和作業(yè)執行異常報警(策略報警和異常報警)。
  部署步驟
  更改根目錄 gradle 文件中的私人服務(wù)器地址(以便您可以打包并部署到您自己的本地私人服務(wù)器) 軟件包:gradle 干凈安裝上傳 -x 測試
  容器部署
  您需要自己修改每個(gè)項目下映像下的 Dockerfile 文件
  PS:牧場(chǎng)主對天眼的一鍵部署基本符合持續交付場(chǎng)景。
  蘇多巴什 build.sh 1.3.0 大師
  天眼基地
  這個(gè)項目沒(méi)有具體的業(yè)務(wù)邏輯,主要是每個(gè)模塊的通用類(lèi)定義,比如:常量、dto、dapper相關(guān)、公用,所以項目不需要部署,只需要打包。
  天眼客戶(hù)端
  本項目主要針對對接項目,包括log4j和logback自定義追加器與項目注冊相關(guān),因此項目不需要部署,只需要打包用于對接方。
  天眼數據
  本項目主要用于提供與數據操作相關(guān)的中間件,分為以下五個(gè)子模塊。此項目不需要部署,只需要打包。
  skyeye-data-dubbox
  該項目主要是一個(gè)定制的彈簧啟動(dòng)dubbox啟動(dòng)器,它為彈簧啟動(dòng)相關(guān)項目提供了一種使用dubbox和集成彈簧啟動(dòng)自動(dòng)配置的簡(jiǎn)單方法,請參閱我的另一個(gè)開(kāi)源項目:彈簧啟動(dòng)器-dubbox
  skyeye-data-hbase
  該項目主要是一個(gè)定制的彈簧啟動(dòng) hbase 啟動(dòng)器,它為 HBase 查詢(xún)和更新提供了簡(jiǎn)單的 API,并與彈簧啟動(dòng)的自動(dòng)配置集成,請參閱我的另一個(gè)開(kāi)源項目:彈簧啟動(dòng)啟動(dòng)器 hbase
  skyeye-data-httpl
  該項目主要使用連接池來(lái)簡(jiǎn)單地封裝http請求,如果項目中使用的彈簧版本更高,則可以改用 RestTemplate。
  skyeye-data-jpa
  該項目主要是JPA相關(guān)的定義,包括域、存儲庫、DTO相關(guān)的定義,主要用于操作mysql查詢(xún)。
  Skyeye-data-rabbitmq
  該項目主要將訪(fǎng)問(wèn) rabbitmq 中消息的相關(guān)代碼封裝在報警模塊中。
  天眼追蹤
  該項目封裝了所有與RPC跟蹤相關(guān)的代碼,包括RPC數據采集器、分布式唯一ID生成、分布式增量ID生成、注冊表、采樣器、跟蹤器等功能,項目不需要部署,只需要打包即可。
  配音箱
  由于使用配音盒,為了能夠在配音盒中采集RPC數據,
  你需要修改配音箱的源代碼,看看我修改的配音箱項目:配音箱,它主要實(shí)現RPC跟蹤的具體實(shí)現,需要單獨打包。
  git clone dubboxgit checkout skyeye-trace-1.3.0 在相關(guān) pom MVN 全新安裝部署中修改私有服務(wù)器地址
  軟件安裝
  如果軟件版本與下面列出的版本不一致,則需要在 Gradle 中修改依賴(lài)項版本,并且需要自行測試可用性(相應的版本如 Hadoop、HBABASE、Spark 等可以由您自己指定,代碼級別不需要修改,依賴(lài)項需要修改)。
  軟件名稱(chēng)版本說(shuō)明
  我的學(xué)習
  5.5+
  彈性搜索
  2.3.3
  版本5.x尚未經(jīng)過(guò)測試(最新版本在開(kāi)發(fā)時(shí)只有2.3.x),您需要假設SQL引擎,請參閱:彈性搜索-sql,您需要安裝IK分詞并開(kāi)始,請參閱:es ik分詞
  卡 夫 卡
  0.10.0.1
  如果 Spark 的版本較低,則需要通過(guò)將 log.message.format.version=0.8.2 添加到 Kafka 配置項(根據需要進(jìn)行配置)來(lái)減少 Kafka 日志的格式
  吉德克
  1.7+
  動(dòng)物園管理員
  3.4.6
  兔子
  3.5.7
  赫基
  1.0.0-5.4.0鎘
  不支持低于 1.x 的版本,例如 0.9x.x
  漸變
  3.0+
  哈杜普
  2.6.0-5.4.0
  火花
  1.3.0-5.4.0
  雷迪斯
  3.x
  獨立版本就足夠了
  初始化
  我的學(xué)習
  
  mysql -uroot -psource skyeye-data/skyeye-data-jpa/src/main/resources/sql/init.sql
  赫基
  創(chuàng )建三個(gè)表來(lái)存儲 RPC 數據(一個(gè)數據表和兩個(gè)二級索引表)。
  外殼
  執行天眼采集器/天眼采集器跟蹤/src/主/資源/外殼/hbase的內容
  彈性搜索
  首先安裝相應的 ES Python 模塊,然后創(chuàng )建一個(gè)索引,并根據需要修改 ES 的 IP 和端口
  cd 天空眼采集器/天空眼采集器索引器/src/main/resources/shell./install.shbash start.sh app-log :9200,:9200,......cd 天眼采集器/天眼采集器-指標/src/main/資源/shellbash start.sh 事件日志 :9200,:9200,......注意:如果 ES 版本是 5.x,那么您需要修改天眼采集器/src/主/資源/外殼/es/應用程序日志/創(chuàng )建 index.py 的 49 和 50 行為,如下所示:“消息智能”: { “類(lèi)型”: “文本”,“分析器”: “ik_smart”,“search_分析器”: “ik_smart”,“include_in_all”:“true”,“boost”: 8},“消息 Max”: { “類(lèi)型”: “文本”, “分析器”: “ik_max_word”,“search_analyzer”: “ik_max_word”, “include_in_all”: “真”,“提升”: 8}
  卡 夫 卡
  創(chuàng )建相應的主題,根據需要修改分區和zk的IP和端口值,如果日志卷特別大,則適當增加此值
  kafka-topics.sh --創(chuàng )建 --動(dòng)物園管理員 192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181/kafka/0.10.0.1 --復制因子 3 --分區 9 --主題應用程序日志
  動(dòng)物園管理員
  初始化注冊表的節點(diǎn)信息
  ./zkCli.sh 執行天眼監視器/src/主/資源/外殼/zk 文件的內容
  兔子
  啟動(dòng)相關(guān)項目時(shí)會(huì )自動(dòng)創(chuàng )建相關(guān)隊列
  天眼警報
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  ssh to the deploy node mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/alarmvim alarm.properties# log_mailer 請求隊列.request.addresses=localhost:5672rabbit.request.username= jthinkrabbit.request.password=jthinkrabbit.request.request.vhost=/devrabbit.request.channelCacheSize=50rabbit.queue=log_mailerrabbit.request.exchange= direct.lograbbit.request.routeKey=log.key# mailmail.jthink.smtphost=mail.jthink.port=25mail.jthink.from==密碼=jthink_0926
  您需要修改兔子mq和郵件的配置
  打包部署
  cd 天空眼-警報等級 干凈 distZip -x testcd 目標/分布蘇茲普天空眼-警報-x.x.x.zip (替換相應的 x 為自己的版本) cd 天空眼警報-x.x.xnohup bin/skyeye-alarm &
  天眼采集器
  從v1.0.0開(kāi)始,本項目根據不同的kafka消費群體組織子模塊,實(shí)現可插拔功能模塊,主要包括以下五個(gè)模塊:
  天眼采集器核心:采集項目的所有常見(jiàn)配置和通用代碼,在不部署天眼采集器備份的情況下更改模塊:備份采集天空眼采集器索引器的所有日志:將采集的所有日志索引到 eskyeye 采集器指標:元數據采集和相關(guān)警報指標索引在事件日志中并存儲在 esskyeye 采集器跟蹤中:將 RPC 跟蹤數據采集到 HBase 中
  包裝
  cd 天眼-采集級清潔構建 -x 測試
  天眼-采集器-備份
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy 節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-backup.properties# # kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot03:ic= app-log-logkafka.consume.group=log-backup-consume-groupkafka.poll.timeout=100# hdfs.namenode.port=8020hadoop.namenode.host=192.168.88.131hadoop.hdfs.user= xxxhadoop.hdfs.baseDir=/user/user/xxx/JThink/hadoop.hdfs.fileRoot=/tmp/monitor-center.upload.log.cron=0 30 0 * * ?
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼-采集器-備份/目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-采集器-備份-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼采集器-備份-x.x.xnohup bin/skyeye-采集器-備份 &
  天眼采集器索引器
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy node mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-索引器.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=es-indexer-consume-groupkafka.poll.timeout=100# es configes.ips=riot01,riot02,riot03es.cluster=mondeoes.port=9300es.sniff=truees.index= app-loges.doc=loges
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼采集器索引器/目標/分布蘇茲ip 天空眼采集器索引器-x.x.x.zip (替換你自己的版本的相應 x) cd 天空眼采集器索引器-x.x.xnohup bin/ 天空眼采集器-索引器 &
  天眼采集器-metrics
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh to deploy 節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-metrics.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=info-collect-consume-groupkafka.poll.timeout=100# es configes.ips=riot01,riot02,riot03es.cluster=mondeoes.port=9300es.sniff=truees.index= 事件日志.doc=loges:3306database.name= 監視器中心數據庫.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=根# log_mailer請求隊列數據庫.請求.地址=本地主機:5672rbit.request.username= jthinkrabbit.request.request.password=jthinkrabbit.request.vhost=/devrabbit.request.channelCacheSize=50rabbit.request.queue=log_mailerrabbit.request.exchange= 直接.lograbbit.request.路由Key=log.key# zkzookeeper.zkservers=riot01:2181,riot02:2181,riot03:2181zookeeper.sessionTimeout=60000個(gè)維護者.connection超時(shí)=5000
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼采集器-指標/目標/分布蘇茲普天空眼-采集器-度量-x.x.x.zip (為您自己的版本替換相應的 x) cd 天空眼采集器-度量-x.x.xnohup bin/ skyeye-采集器-度量 &
  天眼采集器跡線(xiàn)
  配置文件
  要外部化配置文件,
  您需要在機器上創(chuàng )建一個(gè)配置文件,并根據對接系統的數量和生成的日志量進(jìn)行部署,最好是3個(gè)節點(diǎn)(每個(gè)節點(diǎn)消耗3個(gè)數據分區)。
  ssh 到部署節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-跟蹤.properties# kafka configkafka.brokers=riot01:9092,riot02:9092,riot03:ic= app-logkafka.consume.group=rpc-trace-consume-groupkafka.poll.timeout=100# redis congredis.host=localhostredis.port=6379redis.密碼=# mysql configdatabase.address= localhost:3306database.name=monitor-centerdatabase.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=root# hbaseconfighbase.quorum=panda-01,panda-01,熊貓-03hbase.rootDir=HDFS://熊貓-01 :8020/熊貓-03hbase.動(dòng)物園管理員.znode.父=/hbase
  部署
  多節點(diǎn)部署需要多個(gè)部署
  cd 天空眼-采集器-跟蹤/目標/分布蘇茲ip 天空眼-采集器跟蹤-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼采集器-跟蹤-x.x.xnohup bin/skyeye-采集器-跟蹤 &
  天眼監視器
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  ssh to deploy node mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/monitorvim monitor.properties# zkzookeeper.zkServers=riot01:2181,riot02:2181,riot03:2181zookeeper.sessionTimeout= 60000zookeeper.connectionTimeout=5000zookeeper.baseSleepTimeMs=1000zookeeper.maxRetries=3# log_mailer請求隊列管理員.request.address=localhost :5672rabbit.request.用戶(hù)名=jthinkrabbit.request.request.request.request.request.video.request.request.videocacheSize=50rabbit.request.queue=log_郵件錯誤.請求.exchange=直接.lograbbit.request.路由密鑰=日志.key# mysql configdatabase.address=localhost:3306數據庫名稱(chēng)=監視器-中心數據庫.用戶(hù)名= 根數據庫.密碼=根數據庫.密碼=根數據庫
  相關(guān)配置需要
  修改(rabbitmq 的配置需要與警報一致,zk 需要一致)。
  打包部署
  cd 天空眼-監視器級干凈 distZip -x testcd 目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-監視器-x.x.x.zip (替換相應的 x 為你自己的版本) cd 天空眼監視器-x.x.xnohup bin/skyeye-monitor &
  天眼網(wǎng)
  配置文件
  配置文件外部化,這需要在計算機上創(chuàng )建配置文件
  
  ssh 到部署節點(diǎn) mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/webvim web.properties# 服務(wù)器服務(wù)器地址= 0.0.0.0服務(wù)器Port=8090# mysql configdatabase.address=localhost :3306database.name=monitor-centerdatabase.用戶(hù)名=根數據庫.密碼=根# es sql urles.sql.urles.url=:9200/_sql?sql=es.sql.sql=從應用程序日志/loges.query.delay= 10es.sql.index.event=事件-log/log# log_mailer請求隊列。request.request.地址=localhost:5672rabbit.request.用戶(hù)名=.key log_mailerrabbit 為了監視代碼執行周期,建議不要修改監視器。
  相關(guān)配置需要
  修改(rabbitmq的配置需要與報警一致,ES也需要一致),注釋的配置應注意
  打包部署
  cd 天空眼-webgradle clean distZip -x testcd 目標/分發(fā)蘇茲ip 天空眼-web-x.x.x.zip (替換相應的 x 為您自己的版本) cd 天空眼-web-x.x.xnohup bin/skyeye-web &
  項目對接
  為
  需要日志采集的項,請執行以下操作
 ?。?br />   日志回饋
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “天空眼:天眼-客戶(hù)端-日志:1.3.0”
  配置
  將 kafkaAppender 添加到日志回溯.xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(rpc 此項目以前支持 none 和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為 none,則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如: 節儉,春云等)。
  %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss. SSS}; ${CONTEXT_NAME};主機名;%線(xiàn)程;%-5級;%記錄器{96};%行;%消息%n
  app-log none :2181,:2181,:2181 引導服務(wù)器=:9092,:9092,:9092 acks=0 徘徊.ms=100 最大塊.ms=5000
  日志4j
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “skyeye:skyeye-client-log4j:1.3.0”
  配置
  將 kafkaAppender 添加到 log4j .xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(RPC 在此項目之前支持無(wú)和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為 none,則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如:thrift, 彈簧云等)。
  日志4j2
  屬地
  將天眼客戶(hù)端依賴(lài)項添加到漸變或 POM
  編譯 “skyeye:skyeye-client-log4j2:1.3.0”
  配置
  將 KafkaCustomize 添加到 log4j2 .xml并在屬性中配置相關(guān)值,如下所示(rpc 此項目以前支持 none 和 dubbo,因此,如果項目中有一個(gè) dubbo 服務(wù)配置為 dubbo,并且沒(méi)有 dubbo 服務(wù)配置為無(wú),則將來(lái)將支持其他 rpc 框架,例如: 節儉,春云等)。
 ?。?092,:9092,:9092
  100個(gè)
  注意
  日志回饋
  日志在與卡夫卡對接時(shí)有一個(gè)錯誤,jira錯誤,因此您需要將根級別設置為信息(而不是調試)。
  日志4j
  由于log4j自己的追加器比較復雜,更難編寫(xiě),所以在穩定性和性能上都沒(méi)有得到logback的很好的支持,應用程序可以使用logback,請嘗試使用logback
  跟蹤
  使用自己的打包配音盒(配音盒
 ?。?,則 RPC 的跟蹤封裝在 SOA 中間件配音盒中
  編譯 “com.101tec:zkclient:0.10”編譯 (“com.阿里巴巴:dubbo:2.8.4-天眼追蹤-1.3.0”) { 排除組: '組織彈簧框架', 模塊: '彈簧'}
  彈簧靴
  如果項目使用彈簧引導+logback,那么您需要刪除彈性引導到日志的初始化,以防止在初始化期間在zk中注冊?xún)纱螘r(shí)報告錯誤,請參閱我的博客文章來(lái)解決它:
  埋點(diǎn)
  日志類(lèi)型
  日志類(lèi)型說(shuō)明
  正常
  普通入站日志
  invoke_interface
  接口調用日志
  middleware_opt
  中間件操作日志(目前只有 HBase 和 Mongo)。
  job_execute
  作業(yè)執行日志
  rpc_trace
  RPC 跟蹤跟蹤日志
  custom_log
  自定義跟蹤日志
  thirdparty_call
  第三方系統通話(huà)記錄
  普通日志
 ?。ā拔沂菧y試日志打印件”
 ?。?。
  接口日志
  參數依次為事件類(lèi)型、API、帳戶(hù)、請求運行、成功或失敗以及特定的自定義日志內容(ApiLog.buildApiLog(EventType.invoke_interface、“/應用/狀態(tài)”、“800001”、100、EventLog.MONITOR_STATUS_SUCCESS“、”我是模擬 API 成功日志“);(ApiLog.buildApiLog(EventType.invoke_interface”、“/應用/狀態(tài)”、“800001”、10、EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED、“我是模擬 API 失敗日志”)到字符串());
  中間件日志
  參數依次為事件類(lèi)型、中間件、成功或失敗以及自定義日志內容(事件日志、EventType.middleware_opt、中間件 HBASE.符號()、100、EventLog.MONITOR_ STATUS_SUCCESS、“我是模擬中間件成功日志”)到字符串());(事件日志(EventType.middleware_opt、中間件.MONGO.symbol()、10、EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED、“我是模擬中間件失敗日志”)。
  作業(yè)執行日志
  作業(yè)執行僅處理失敗的日志(不處理成功,因此只需要構造失敗日志),參數為 EventType(事件類(lèi)型)、作業(yè) ID 號、操作時(shí)間、失敗、特定自定義日志內容(EventLog.buildEventLog(EventType.job_execute,“application_20_0544”,10,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬作業(yè)執行失敗日志”).toString());
  第三方請求日志
  參數包括事件類(lèi)型、第三方名稱(chēng)、操作時(shí)間、成功或失敗以及特定的自定義日志內容(EventLog.buildEventLog(EventType.thirdparty_call,“xx1”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬第三次失敗日志”),;(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx1”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_SUCCESS,“我是模擬第三次成功日志”).到字符串());(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx2”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_成功,“我是模擬第三次成功日志”).toString());(事件日志(EventType.thirdparty_call,“xx2”,100,EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED,“我是模擬第三次失敗日志”).到字符串());
  完整的解決方案:一種web數據自動(dòng)采集系統的制作方法
  一種使web數據自動(dòng)化采集系統的方法
  【摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器。WEB客戶(hù)端收錄一個(gè)索引圖,索引圖保存了圖形與數據的關(guān)系和鏈接。WEB客戶(hù)端將客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接相應的圖形或數據,鏈接采集接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。本發(fā)明可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  【專(zhuān)利說(shuō)明】一種WEB數據自動(dòng)采集系統
  【技術(shù)領(lǐng)域】
  [0001] 本發(fā)明涉及一種數據采集系統,更準確地說(shuō)是一種WEB數據自動(dòng)采集系統。
  【背景技術(shù)】
  [0002] Web服務(wù)系統主要實(shí)現信息發(fā)布功能,這是配電網(wǎng)自動(dòng)化系統的基本功能之一??蛻?hù)使用瀏覽器通過(guò)Web服務(wù)系統了解和分析配電網(wǎng)的運行狀況。目前在線(xiàn)運行的配網(wǎng)自動(dòng)化系統基本都是運行在EMS(Energy Manage System,能源管理系統)系統的Ⅰ控制區,然后通過(guò)隔離裝置將數據同步到非控制Ⅲ區,并通過(guò)非控制III區提供外部。網(wǎng)絡(luò )每月服務(wù)。配電自動(dòng)化系統提供的Web服務(wù)大多基于A(yíng)ctiveX控制技術(shù)或Java控制技術(shù)。無(wú)論是基于哪種控制技術(shù),用戶(hù)需要下載相應的控件。將所有數據下載到客戶(hù)端,從而快速響應用戶(hù)的查看請求,但用戶(hù)看到的并不是配網(wǎng)自動(dòng)化系統當前的運行狀態(tài)。此外,為了系統安全,網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控件。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控制。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。網(wǎng)絡(luò )配電自動(dòng)化系統需要在保護模式下運行控制。如果操作權限設置不正確,這些控件的功能將失效,導致客戶(hù)端用戶(hù)體驗不佳。
  【發(fā)明內容】
  [0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種WEB數據自動(dòng)采集系統,能夠解決上述現有技術(shù)的不足。
  本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
  一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖與數據的對應關(guān)系和鏈接,WEB客戶(hù)端發(fā)送客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖或數據對應的鏈接到WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接對應的圖或數據,將圖傳到采集的圖或者將數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;還包括Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。數據采集發(fā)射模塊包括信號調理模塊,A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。信號采集通過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊。A/ D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊 微處理器與 PC 相連。
  所述WEB服務(wù)器包括:
  
  [0007] 鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接,得到鏈接的內容,將SVG文件導出程序轉換后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;
  [0008] 圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據;
  [0009] SVG文件導出程序用于將圖形或圖形數據采集模塊采集的數據轉換成SVG文件并轉發(fā)給鏈接分析模塊。
  [0010] WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色,輸出給鏈接分析模塊,鏈接分析模塊進(jìn)行拓撲著(zhù)色SVG 文件。返回WEB客戶(hù)端。
  [0011] 信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,信號放大電路輸出端連接濾波電路;微控制器是STM32芯片。
  [0012] 本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是:可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  【詳細方法】
  [0013] 下面進(jìn)一步闡述本發(fā)明【具體實(shí)施例】:
  本發(fā)明公開(kāi)了一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,其特征在于,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖和數據對應與鏈接的關(guān)系,WEB客戶(hù)端將客戶(hù)端點(diǎn)擊的圖或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器鏈接來(lái)自應用服務(wù)器的對應圖或數據采集,采集采集接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;它還包括一個(gè)Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。資料采集發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。采集 接收到的信號通過(guò)信號調理模塊傳輸給A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。通過(guò)信號調理模塊傳輸到A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。通過(guò)信號調理模塊傳輸到A。/D轉換模塊,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據發(fā)送模塊中的微控制器相連。數據接收模塊與PC機連接。
  所述WEB服務(wù)器包括:鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接并獲取鏈接的內容,并將SVG文件導出器轉換后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器解析出的內容對應的圖形或數據采集鏈接解析模塊;SVG文件導出器,用于圖形數據采集模塊采集或者數據轉換成SVG文件轉發(fā)給鏈接解析模塊。
  [0016] WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色并輸出給鏈接分析模塊,鏈接分析模塊將拓撲著(zhù)色SVG 文件。返回WEB客戶(hù)端。
  [0017] 信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,信號放大電路輸出與濾波電路連接;微控制器是STM32芯片。
  
  [0018] Web數據自動(dòng)采集技術(shù)涉及Web數據挖掘、Web信息檢索、信息抽取、搜索引擎等技術(shù)。所謂Web數據自動(dòng)化采集是指從大量非結構化、異構的Web信息中發(fā)現有效的、新穎的、潛在可用的信息(包括概念、模式、規則、規律、約束和可視化)資源。) 是一個(gè)重要的過(guò)程。包括Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘。
  [0019] 本發(fā)明的WEB數據自動(dòng)采集技術(shù)的性能是對指定航空公司、OTA、GDS的海量航班數據進(jìn)行信息檢索、信息提取和分析網(wǎng)站根據飛行數據組成規則。對數據進(jìn)行處理、校驗和去噪,整合數據,將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  [0020] 本發(fā)明可以將半結構化和非結構化數據轉化為結構化元數據,從而實(shí)現對飛行數據的動(dòng)態(tài)跟蹤和監控。
  以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應收錄在本發(fā)明之內。發(fā)明。在本發(fā)明的保護范圍內。
  【權利要求】
  1.一種WEB數據自動(dòng)采集系統,包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器,其特征在于,所述WEB客戶(hù)端包括索引圖,所述索引圖保存圖與數據之間的鏈接。WEB客戶(hù)端將客戶(hù)點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送給WEB服務(wù)器,WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接相應的圖形或數據,鏈接采集將接收到的圖形或數據轉換成SVG文件返回給WEB客戶(hù)端;它還包括Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統,Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成。數據采集 發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊。采集接收到的信號通過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊。,A/D轉換模塊與單片機相連;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。A/D轉換模塊與微控制器連接;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。A/D轉換模塊與微控制器連接;數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器,無(wú)線(xiàn)模塊的輸入端與數據采集發(fā)送模塊中的微控制器相連,無(wú)線(xiàn)模塊的輸出端與數據接收模塊相連微控制器,微處理器連接到PC。
  2.根據權利要求1所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述WEB服務(wù)器包括: 鏈接分析模塊,用于分析WEB客戶(hù)端發(fā)送的鏈接并獲取鏈接的內容,并返回SVG文件導出器轉換成WEB客戶(hù)端的SVG文件;圖形數據采集模塊,用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據;SVG 文件導出 用于將圖形數據采集模塊采集中的圖形或數據轉換為 SVG 文件并轉發(fā)到鏈接解析模塊的程序。
  3.根據權利要求2所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序,用于對轉換成SVG文件的廠(chǎng)區地圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色。輸出到鏈接分析模塊,鏈接分析模塊將拓撲彩色的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。
  4.根據權利要求1至3中任一項所述的WEB數據自動(dòng)采集系統,其特征在于,所述信號處理模塊包括信號放大電路和濾波電路,所述信號放大電路的輸出端連接至濾波電路;微控制器是STM32芯片。
  【文件編號】H04L29/08GK104283914SQ2
  【公示日期】2015年1月14日申請日期:2013年7月4日優(yōu)先日期:2013年7月4日
  【發(fā)明人】發(fā)明人不予公布申請人:上海浪脈網(wǎng)絡(luò )科技有限公司

通用解決方案:基于FPGA的Cortex

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 113 次瀏覽 ? 2022-10-28 07:20 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  通用解決方案:基于FPGA的Cortex
  基于FPGA的Cortex-M3軟核OV5640相機采集項目
  實(shí)現基于FPGA的Cortex-M3軟核基礎SOC,系統外設包括GPIO和UART串口和OV5640攝像頭,實(shí)現攝像頭采集和HDMI接口圖像輸出。
  開(kāi)發(fā)基于vivado2019.2和vitis,理論上可以適用于vivado的任意版本。軟件工程基于Keil設計,附帶我編寫(xiě)的詳細開(kāi)發(fā)文檔,可以快速完成項目的移植。
  
  更多功能可在本項目的基礎上進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。
  編號:493300
  
  小讀者還好
  整套解決方案:PbootCMS采集-PbootCMS自動(dòng)采集
  通過(guò) Pbootcms采集 填充內容,根據 關(guān)鍵詞采集文章。(Pbootcms采集 插件也配置了關(guān)鍵詞采集 功能和無(wú)關(guān)詞阻塞功能)。網(wǎng)站內容對SEO優(yōu)化和優(yōu)化方法的影響。如果您的 網(wǎng)站 內容是正確的,那么您就為您的 網(wǎng)站SEO 打下了堅實(shí)的基礎。pbootcms采集直接監聽(tīng)released,pending release,是否是偽原創(chuàng ),發(fā)布狀態(tài),URL,程序,發(fā)布時(shí)間等,正確的內容是什么?在搜索引擎眼中,好的網(wǎng)頁(yè)內容應該符合五個(gè)方面的標準: 1、內容質(zhì)量;2. 內容研究(關(guān)鍵詞研究);3. 內容文字/關(guān)鍵詞申請;4、內容的吸引力;5、內容的新鮮度;
  網(wǎng)站內容質(zhì)量 內容的質(zhì)量。在創(chuàng )建任何內容之前要問(wèn)自己的第一個(gè)問(wèn)題是:我的內容質(zhì)量好嗎?例如,我的網(wǎng)頁(yè)內容是否超過(guò)了業(yè)內其他人?還是只是重復別人的東西?
  pbootcms采集 設置批量發(fā)布數量(可以設置發(fā)布間隔/每天發(fā)布的總數)。您是否讓訪(fǎng)問(wèn)者有理由希望多停留幾秒鐘來(lái)瀏覽您的網(wǎng)頁(yè)內容?您是否為訪(fǎng)問(wèn)者提供了他們認為獨特且與眾不同、有用且在其他任何地方都找不到的真正價(jià)值?
  pbootcms采集內容與標題一致(使內容與標題一致)。如果好的內容是您的 SEO 策略中最重要的部分,那么 Pbootcms采集 提供優(yōu)質(zhì)內容,尤其是關(guān)鍵字研究,可能是第二重要的部分。因為關(guān)鍵字研究可以幫助您發(fā)現訪(fǎng)問(wèn)者通過(guò)搜索引擎找到您的內容的各種途徑。pbootcms采集批量監控不同的cms網(wǎng)站數據(你的網(wǎng)站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 織夢(mèng), Pbootcms、云游cms、人人展cms、小旋風(fēng)、站群、PB、Apple、搜外等各大cms,可以批量的工具同時(shí)管理和發(fā)布)。
  進(jìn)行關(guān)鍵字研究后,您可以根據相關(guān)關(guān)鍵字(訪(fǎng)問(wèn)者在引擎中搜索的字詞)定制內容。通過(guò)關(guān)鍵字研究產(chǎn)生的內容更容易被搜索引擎找到,針對性強,并有效地為訪(fǎng)問(wèn)者提供他們需要的信息。
  
  pbootcms采集支持幾十萬(wàn)種不同的cms網(wǎng)站實(shí)現統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。例如,如果有人搜索“如何治療脂肪肝”,而您的內容標題是“如何治療 NAFLD”。pbootcms采集隨機插入圖片(文章沒(méi)有圖片可以隨機插入相關(guān)圖片)。
  那么搜索引擎引擎可能會(huì )認為您的內容與該搜索引擎關(guān)鍵字無(wú)關(guān)并跳過(guò)它,因此您的內容排名不會(huì )很好。
  pbootcms采集可以通過(guò)軟件直接查看每日蜘蛛、收錄、網(wǎng)站權重。因此,關(guān)鍵字研究可以確保您的內容與普通人正在搜索的內容相關(guān)。這可以大大提高您的網(wǎng)頁(yè)排名。
  pbootcms采集隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者(提高頁(yè)面度數原創(chuàng ))。關(guān)鍵字研究?jì)热莸奈谋?關(guān)鍵字用法。完成關(guān)鍵字研究后,您可以將相關(guān)文本/關(guān)鍵字適當地應用于您的內容。而如果你已經(jīng)做了很多優(yōu)質(zhì)的內容,但是還沒(méi)有做關(guān)鍵詞研究,那也沒(méi)關(guān)系,你現在就可以做,然后在你現有的內容中添加相關(guān)的關(guān)鍵詞。
  這個(gè)Pbootcms采集插件還配備了很多SEO功能,不僅可以通過(guò)WordPress插件實(shí)現采集偽原創(chuàng )發(fā)布,還有很多SEO功能??梢蕴岣唔?yè)面的關(guān)鍵詞密度和原創(chuàng ),增加用戶(hù)體驗,實(shí)現優(yōu)質(zhì)內容。進(jìn)行關(guān)鍵字研究的主要目的是使您的網(wǎng)絡(luò )內容更容易找到。因此,最好在您的文案內容中收錄具有一定搜索引擎量的關(guān)鍵字。
  pbootcms采集搜索引擎推送(文章發(fā)布成功后主動(dòng)向搜索引擎推送文章,保證新鏈接能被搜索引擎及時(shí)發(fā)布收錄) 。至于關(guān)鍵字應該在文章的內容中出現多少次,并沒(méi)有絕對的準則。最好的方式是運用你的常識,選擇你認為最符合文章內容的關(guān)鍵詞,用最自然的方式呈現出來(lái),讓搜索引擎理解,讓讀者感受光滑的。
  
  pbootcms采集自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站促銷(xiāo)信息/支持其他網(wǎng)站信息替換。內容吸引力。如果你的內容足夠好,讀者自然會(huì )被吸引并與之互動(dòng)。如何判斷內容的吸引力?搜索引擎有自己的一套方法。
  pbootcms采集標題前綴和后綴設置(標題區分更好收錄)。例如,有人在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽搜索引擎中的某個(gè)關(guān)鍵字,然后找到您的網(wǎng)頁(yè)。點(diǎn)擊后“彈出”,返回原來(lái)的搜索引擎結果頁(yè)面。pbootcms采集 自動(dòng)內鏈(在執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)在文章的內容中生成內鏈,有助于引導頁(yè)面蜘蛛抓取,提高頁(yè)面權重)。然后嘗試另一個(gè)頁(yè)面。這種立即的“彈出”動(dòng)作是向搜索引擎發(fā)出的信號,表明您的內容可能不夠吸引人。這也是搜索引擎考慮的一項措施。
  如果訪(fǎng)問(wèn)者沒(méi)有立即“彈出”,他們是否會(huì )在您的 網(wǎng)站 上停留相對較長(cháng)的時(shí)間?這個(gè)“網(wǎng)站停留時(shí)間”是搜索引擎可以衡量的另一個(gè)指標。pbootcms采集定時(shí)發(fā)布(定時(shí)發(fā)布網(wǎng)站內容可以讓搜索引擎養成定時(shí)爬取網(wǎng)頁(yè)的習慣,從而提高網(wǎng)站的收錄) . 除此之外,在 Facebook 等社區 網(wǎng)站 上收到的“點(diǎn)贊”數量是衡量吸引力的另一個(gè)指標。我們將在本指南的“社區因素”部分詳細介紹。
  Pbootcms采集 支持其他平臺的圖像本地化或存儲。事實(shí)上,搜索引擎公司對于他們是否真的使用“內容吸引力”指標非常微妙,更不用說(shuō)那些指標了;pbootcms采集自動(dòng)批量掛機采集偽原創(chuàng )自動(dòng)發(fā)布并推送到搜索引擎。但 SEO 專(zhuān)家普遍認為,內容的吸引力確實(shí)是以不同方式衡量的因素之一。但無(wú)論如何,SEO的成功與內容的質(zhì)量高度相關(guān)。
  pbootcms采集支持多種采集來(lái)源采集(涵蓋所有行業(yè)新聞來(lái)源,內容庫海量每天都有新內容,采集新內容) . 內容新鮮并不意味著(zhù)您每天都向 網(wǎng)站 添加新的 文章 或 Web 內容。對于搜索引擎來(lái)說(shuō),“新鮮度”是指你有沒(méi)有內容,與某個(gè)關(guān)鍵詞的搜索量激增有關(guān)。pbootcms采集content關(guān)鍵詞插入(合理增加關(guān)鍵詞的密度)。在這種情況下,搜索引擎會(huì )查詢(xún)與主題相關(guān)的內容,然后將相關(guān)頁(yè)面推送到排名靠前的位置。
  pbootcms采集不同關(guān)鍵詞文章可以設置發(fā)布不同的列。如果您的網(wǎng)站與電子產(chǎn)品有關(guān),明天蘋(píng)果將推出最新產(chǎn)品時(shí),您在這個(gè)時(shí)候PO了相關(guān)的文章報告,那么您的這個(gè)網(wǎng)頁(yè)很可能排名很好。pbootcms采集偽原創(chuàng )保留字(文章原創(chuàng )時(shí)偽原創(chuàng )不設置核心字)。您的頁(yè)面可能會(huì )在接下來(lái)的一兩周內獲得高排名,然后隨著(zhù)新鮮度的消逝而消失。今天關(guān)于PBootcms采集的講解就到這里,下期會(huì )分享更多SEO相關(guān)知識。下次見(jiàn)。 查看全部

  通用解決方案:基于FPGA的Cortex
  基于FPGA的Cortex-M3軟核OV5640相機采集項目
  實(shí)現基于FPGA的Cortex-M3軟核基礎SOC,系統外設包括GPIO和UART串口和OV5640攝像頭,實(shí)現攝像頭采集和HDMI接口圖像輸出。
  開(kāi)發(fā)基于vivado2019.2和vitis,理論上可以適用于vivado的任意版本。軟件工程基于Keil設計,附帶我編寫(xiě)的詳細開(kāi)發(fā)文檔,可以快速完成項目的移植。
  
  更多功能可在本項目的基礎上進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。
  編號:493300
  
  小讀者還好
  整套解決方案:PbootCMS采集-PbootCMS自動(dòng)采集
  通過(guò) Pbootcms采集 填充內容,根據 關(guān)鍵詞采集文章。(Pbootcms采集 插件也配置了關(guān)鍵詞采集 功能和無(wú)關(guān)詞阻塞功能)。網(wǎng)站內容對SEO優(yōu)化和優(yōu)化方法的影響。如果您的 網(wǎng)站 內容是正確的,那么您就為您的 網(wǎng)站SEO 打下了堅實(shí)的基礎。pbootcms采集直接監聽(tīng)released,pending release,是否是偽原創(chuàng ),發(fā)布狀態(tài),URL,程序,發(fā)布時(shí)間等,正確的內容是什么?在搜索引擎眼中,好的網(wǎng)頁(yè)內容應該符合五個(gè)方面的標準: 1、內容質(zhì)量;2. 內容研究(關(guān)鍵詞研究);3. 內容文字/關(guān)鍵詞申請;4、內容的吸引力;5、內容的新鮮度;
  網(wǎng)站內容質(zhì)量 內容的質(zhì)量。在創(chuàng )建任何內容之前要問(wèn)自己的第一個(gè)問(wèn)題是:我的內容質(zhì)量好嗎?例如,我的網(wǎng)頁(yè)內容是否超過(guò)了業(yè)內其他人?還是只是重復別人的東西?
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整套解決方案:騰訊看點(diǎn)基于 Flink 的實(shí)時(shí)數倉及多維實(shí)時(shí)數據分析實(shí)踐

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 83 次瀏覽 ? 2022-10-28 07:20 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  整套解決方案:騰訊看點(diǎn)基于 Flink 的實(shí)時(shí)數倉及多維實(shí)時(shí)數據分析實(shí)踐
  當業(yè)務(wù)發(fā)展到一定規模時(shí),實(shí)時(shí)數倉是必不可少的基礎服務(wù)。從數據驅動(dòng)的角度來(lái)看,多維實(shí)時(shí)數據分析系統的重要性不言而喻。但在數據量巨大的情況下,以騰訊為例,一天上報的數據量達到萬(wàn)億級規模,實(shí)現極低延遲的實(shí)時(shí)計算和亞秒級多維實(shí)時(shí)查詢(xún)。
  本文將介紹騰訊看點(diǎn)實(shí)時(shí)數倉及多維實(shí)時(shí)數據分析系統在信息流場(chǎng)景下的技術(shù)架構。
  1.可解決的痛點(diǎn)
  我們先來(lái)看看多維實(shí)時(shí)數據分析系統能解決的痛點(diǎn)。例如:
  2.研究
  在進(jìn)行開(kāi)發(fā)之前,我們進(jìn)行了這些調查。
  1、線(xiàn)下數據分析平臺能否滿(mǎn)足這些需求,結論是不能滿(mǎn)足。離線(xiàn)數據分析平臺不起作用的原因如下。
  2.實(shí)時(shí)數據分析平臺,業(yè)務(wù)群提供準實(shí)時(shí)數據查詢(xún)功能。底層技術(shù)采用Kudu+Impala,雖然Impala是MPP架構的大數據計算引擎,接入Kudu,數據以列格式存儲。但是對于實(shí)時(shí)數據分析場(chǎng)景,查詢(xún)響應速度和數據延遲還是比較高的。查詢(xún)一個(gè)實(shí)時(shí) DAU 并返回結果至少需要幾分鐘,無(wú)法提供良好的交互用戶(hù)體驗。因此,通用大數據處理框架(Kudu+Impala)的速度優(yōu)勢要大于離線(xiàn)分析框架(Spark+Hdfs)。對于我們對實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景,是無(wú)法滿(mǎn)足的。的。
  三、項目背景
  剛剛介紹完之后,我們再來(lái)看看我們項目的背景。作者發(fā)布的內容由內容中心介紹,內容審核鏈接后啟用或下架。啟用的內容交給推薦系統和操作系統,然后推薦系統和操作系統將內容分發(fā)到C端。內容分發(fā)給C端用戶(hù)后,用戶(hù)會(huì )有曝光、點(diǎn)擊、舉報等各種行為,并通過(guò)埋點(diǎn)舉報實(shí)時(shí)接入消息隊列。接下來(lái)我們做了兩個(gè)部分的工作,也就是圖中有顏色的兩個(gè)部分。
  為什么要建實(shí)時(shí)數倉,因為原創(chuàng )上報的數據量非常大,一天的高峰就有上萬(wàn)億的上報。報告格式令人困惑。缺乏內容維度信息和用戶(hù)畫(huà)像信息,下游無(wú)法直接使用。我們提供的實(shí)時(shí)數倉基于騰訊手表信息流的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)行內容維度的關(guān)聯(lián)、用戶(hù)畫(huà)像的關(guān)聯(lián)、各種粒度的聚合。下游可以很方便地使用實(shí)時(shí)數據。
  4、方案選擇
  再來(lái)看看我們的多維實(shí)時(shí)數據分析系統的方案選擇。我們對比了業(yè)界領(lǐng)先的解決方案,選擇了最適合我們業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案。
  五、設計目標和設計難點(diǎn)
  我們的多維實(shí)時(shí)數據分析系統分為三個(gè)模塊
  實(shí)時(shí)計算引擎 實(shí)時(shí)存儲引擎 應用層
  主要難點(diǎn)在于前兩個(gè)模塊:實(shí)時(shí)計算引擎和實(shí)時(shí)存儲引擎。
  如何實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)數千萬(wàn)/秒的海量數據并進(jìn)行極低延遲的維表關(guān)聯(lián)。實(shí)時(shí)存儲引擎很難支持高并發(fā)寫(xiě)入、高可用、分布式和高性能索引查詢(xún)。
  對于這些模塊的具體實(shí)現,看一下我們系統的架構設計。
  6.架構設計
  
  前端使用開(kāi)源組件Ant Design,使用Nginx服務(wù)器將靜態(tài)頁(yè)面和反向代理瀏覽器請求部署到后端服務(wù)器。
  后臺服務(wù)基于騰訊自研的RPC后臺服務(wù)框架編寫(xiě),會(huì )進(jìn)行一些二級緩存。
  實(shí)時(shí)數倉部分分為接入層、實(shí)時(shí)計算層和實(shí)時(shí)數倉存儲層。
  實(shí)時(shí)存儲部分分為實(shí)時(shí)寫(xiě)入層、OLAP存儲層和后臺接口層。
  7.實(shí)時(shí)計算
  該系統最復雜的兩個(gè)部分是實(shí)時(shí)計算和實(shí)時(shí)存儲。
  先介紹一下實(shí)時(shí)計算部分:分為實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)和實(shí)時(shí)數倉。
  7.1 實(shí)時(shí)高性能維表關(guān)聯(lián)
  實(shí)時(shí)維表關(guān)聯(lián)的難點(diǎn)在于。百萬(wàn)級/秒的實(shí)時(shí)數據流,如果直接關(guān)聯(lián)HBase,1分鐘的數據關(guān)聯(lián)HBase需要幾個(gè)小時(shí),會(huì )造成嚴重的數據延遲。
  我們提出了幾種解決方案:
  可以看到,優(yōu)化前后,數據量從百億減少到數十億,耗時(shí)從幾小時(shí)減少到幾十秒,減少了99%。
  7.2 下游服務(wù)提供
  實(shí)時(shí)數倉的難點(diǎn)在于它是一個(gè)比較新的領(lǐng)域,各個(gè)公司的業(yè)務(wù)都有很大的差距。
  我們先來(lái)看看實(shí)時(shí)數據倉庫是做什么的。實(shí)時(shí)數據倉庫只是幾個(gè)消息隊列。不同的消息隊列存儲不同聚合粒度的實(shí)時(shí)數據,包括內容ID、用戶(hù)ID、C端行為數據、B端內容。維度數據和用戶(hù)畫(huà)像數據等
  我們構建實(shí)時(shí)數倉的方式是,上述實(shí)時(shí)計算引擎的輸出存儲在消息隊列中,可以提供給下游的多用戶(hù)復用。
  我們可以看看在構建實(shí)時(shí)數據倉庫之前和之后開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)應用程序的區別。在沒(méi)有數據倉庫的情況下,我們需要先消費千萬(wàn)/s的原創(chuàng )隊列,進(jìn)行復雜的數據清洗,再進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像關(guān)聯(lián)和內容維度關(guān)聯(lián),獲取符合要求格式的實(shí)時(shí)數據,開(kāi)發(fā)和擴張的成本。會(huì )比較高。如果你想開(kāi)發(fā)一個(gè)新的應用程序,你必須再次經(jīng)歷這個(gè)過(guò)程。有了數據倉庫之后,如果要開(kāi)發(fā)內容ID粒度的實(shí)時(shí)應用,可以直接申請TPS級別為10000/s的DWS層的消息隊列。開(kāi)發(fā)成本更低,資源消耗更小,可擴展性更強。
  讓我們舉一個(gè)實(shí)際的例子。為了開(kāi)發(fā)我們系統的實(shí)時(shí)數據屏幕,我們最初需要執行以上所有操作來(lái)獲取數據?,F在只需要消耗 DWS 層消息隊列,寫(xiě)一條 Flink SQL,只消耗 2 個(gè) CPU 核和 1G 內存。
  可以看出,以50個(gè)消費者為例,在建立實(shí)時(shí)數倉前后,下游開(kāi)發(fā)一個(gè)實(shí)時(shí)應用可以減少98%的資源消耗。包括計算資源、存儲資源、人工成本和開(kāi)發(fā)者學(xué)習訪(fǎng)問(wèn)成本等。而且消費者越多,節省的越多。以 Redis 存儲為例,每月可節省數百萬(wàn)人民幣。
  8.實(shí)時(shí)存儲
  介紹完實(shí)時(shí)計算,我們再來(lái)介紹實(shí)時(shí)存儲。
  
  本節分為三個(gè)部分來(lái)介紹
  8.1 分布式高可用性
  我們這里聽(tīng)的是Clickhouse官方的建議,借助ZK實(shí)現高可用方案。數據寫(xiě)入一個(gè)shard,只寫(xiě)入一個(gè)副本,然后再寫(xiě)入ZK。ZK用來(lái)告訴同一個(gè)shard的其他副本,其他副本來(lái)拉數據,保證數據的一致性。
  這里不使用消息隊列進(jìn)行數據同步,因為 ZK 更輕量級。并且在寫(xiě)入的時(shí)候,任意一個(gè)副本都被寫(xiě)入,其他副本都可以通過(guò)ZK獲得一致的數據。并且即使其他節點(diǎn)第一次獲取數據失敗,只要發(fā)現與ZK上記錄的數據不一致,就會(huì )再次嘗試獲取數據以保證一致性。
  8.2 海量數據——寫(xiě)入
  數據寫(xiě)入遇到的第一個(gè)問(wèn)題是,如果直接將海量數據寫(xiě)入Clickhouse,ZK的QPS會(huì )太高。解決辦法是使用Batch來(lái)寫(xiě)。批量設置有多大?如果batch太小,不會(huì )緩解ZK的壓力,batch也不宜太大,否則上游內存壓力太大。通過(guò)實(shí)驗,我們最終選擇了幾十萬(wàn)的batch。
  第二個(gè)問(wèn)題是,隨著(zhù)數據量的增長(cháng),每天可能會(huì )有數百億的數據寫(xiě)入單個(gè)視點(diǎn)的視頻內容。默認的解決方案是寫(xiě)分布式表,這樣會(huì )導致單機磁盤(pán)瓶頸。,特別是Clickhouse的底層使用了Mergetree,原理類(lèi)似于HBase和RocketsDB的底層LSM-Tree。在合并的過(guò)程中,會(huì )出現寫(xiě)放大的問(wèn)題,會(huì )增加磁盤(pán)的壓力。峰值是每分鐘幾千萬(wàn)條數據,寫(xiě)入需要幾十秒。如果在做Merge,寫(xiě)請求會(huì )被阻塞,查詢(xún)會(huì )很慢。我們做了兩個(gè)優(yōu)化方案:一是在磁盤(pán)上做RAID,提高磁盤(pán)的IO;
  第三個(gè)問(wèn)題,雖然我們的寫(xiě)法是按照shards來(lái)劃分的,但是這里介紹一個(gè)分布式系統中的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題,就是本地Top不是全局Top。例如,相同內容ID的數據落在不同的分片上,計算全局Top100讀取的內容ID。有一個(gè)content ID在shard 1上是Top100,在其他shard上不是Top100,匯總時(shí)會(huì )丟失。影響最終結果的部分數據。我們做的優(yōu)化是在寫(xiě)之前加了一層路由,將所有具有相同content ID的記錄路由到同一個(gè)shard,解決了這個(gè)問(wèn)題。
  寫(xiě)完介紹,接下來(lái)就是介紹Clickhouse的高性能存儲和查詢(xún)。
  8.3 高性能-存儲-查詢(xún)
  Clickhouse 的高性能查詢(xún)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是稀疏索引。稀疏索引的設計非常講究。好的設計可以加快查詢(xún)速度,但不好的設計會(huì )影響查詢(xún)效率。我是基于我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,因為我們的大部分查詢(xún)都是和時(shí)間和內容ID相關(guān)的,比如對于某個(gè)內容,在過(guò)去N分鐘內,它在各個(gè)人群中的表現如何?我有一個(gè)按日期、分鐘粒度時(shí)間和內容 ID 的稀疏索引。對于某個(gè)內容的查詢(xún),稀疏索引建立后,文件掃描可以減少99%。
  另一個(gè)問(wèn)題是我們現在有太多的數據和太多的維度。以看點(diǎn)的視頻內容為例,每天有數百億的視頻,在某些維度上有上百個(gè)類(lèi)別。如果一次性預聚合所有維度,數據量會(huì )呈指數級增長(cháng),查詢(xún)速度會(huì )變慢,而且會(huì )占用大量?jì)却婵臻g。我們的優(yōu)化針對不同維度構建了相應的預聚合視圖,以空間換時(shí)間,可以縮短查詢(xún)時(shí)間。
  分布式表查詢(xún)也存在問(wèn)題。查詢(xún)單個(gè)內容ID的信息,分布式表會(huì )將查詢(xún)發(fā)送到所有分片,然后返回查詢(xún)結果進(jìn)行匯總。事實(shí)上,因為路由,一個(gè)內容ID只存在于一個(gè)分片上,其余分片都是空的。對于這種查詢(xún),我們的優(yōu)化是按照相同的規則路由后臺,直接查詢(xún)目標shard,減少了N-1/N的負載,可以大大縮短查詢(xún)時(shí)間。并且因為我們提供OLAP查詢(xún),所以數據可以滿(mǎn)足最終的一致性,通過(guò)主從副本分離讀寫(xiě)可以進(jìn)一步提升性能。
  我們還在后臺做了 1 分鐘的數據緩存。對于同一個(gè)查詢(xún),后臺會(huì )直接返回。
  8.4 擴展
  在這里,我們將介紹我們的擴張計劃,并調查一些業(yè)內常見(jiàn)的解決方案。
  例如,在 HBase 中,原創(chuàng )數據存儲在 HDFS 中。擴容只是Region Server的擴容,不涉及原創(chuàng )數據的遷移。但是Clickhouse的各個(gè)分片數據都是本地的,屬于比較底層的存儲引擎,不能像HBase那樣容易擴展。
  Redis 是一種類(lèi)似于一致性哈希的哈希槽,是比較經(jīng)典的分布式緩存方案。雖然在 Rehash 過(guò)程中 Redis slot 暫時(shí)不可用,但遷移一般比較方便,從原來(lái)的 h[0] 到 h[1],最后刪除 h[0]。但是Clickhouse大部分是OLAP批量查詢(xún),不是點(diǎn)查詢(xún),而且由于列存儲不支持刪除的特性,一致性哈希方案不是很適合。
  目前的擴容方案是消費另外一份數據,寫(xiě)入新的Clickhouse集群,兩個(gè)集群一起運行一段時(shí)間,因為實(shí)時(shí)數據存儲3天,3天后,后臺服務(wù)直接訪(fǎng)問(wèn)新集群。
  9. 結果
  騰訊看點(diǎn)實(shí)時(shí)數倉:DWM層和DWS層,數據延遲1分鐘。
  Foresight多維實(shí)時(shí)數據分析系統:多維條件查詢(xún)請求亞秒級響應,在緩存未命中的情況下,過(guò)去30分鐘99%的查詢(xún)耗時(shí)不到1秒;過(guò)去 24 小時(shí)內的查詢(xún),90% 的請求不到 5 秒,99% 的請求不到 10 秒。
  技巧:關(guān)鍵詞分析-免費同行網(wǎng)站流量來(lái)源全面分析工具
  關(guān)鍵詞分析,我們需要在構建網(wǎng)站之前選擇關(guān)鍵詞來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站。哪個(gè)關(guān)鍵詞能獲得更多的流量和更高的轉化率,這些轉化率高的好關(guān)鍵詞自然需要我們更多的關(guān)注,而最直接的方法就是分析同行網(wǎng)站,通過(guò)對端網(wǎng)站的域名鏈接,抓取對端網(wǎng)站的所有關(guān)鍵詞布局進(jìn)行分析!
  目錄:
  對等 網(wǎng)站TDK 標簽
  同行網(wǎng)站的收錄和外鏈分析
  同行網(wǎng)站開(kāi)啟速度
  網(wǎng)站更新頻率和文章質(zhì)量
  1.對等網(wǎng)站TDK標簽
  TDK是網(wǎng)站的標題、描述和關(guān)鍵詞(關(guān)鍵字),TDK是網(wǎng)站的一個(gè)很重要的元素,它是蜘蛛爬你的網(wǎng)站第一眼看到的之后,所以設置TDK對網(wǎng)站的優(yōu)化很關(guān)鍵。
  標題:標題要有吸引力,同時(shí)收錄用戶(hù)的需求點(diǎn),長(cháng)度要合理。標題不能收錄太多關(guān)鍵詞,最好在3個(gè)以?xún)?,太多容易導致權重分散,不利于排名?br />   
  描述(description):描述是為了突出公司或其主營(yíng)業(yè)務(wù)的服務(wù),是對整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的簡(jiǎn)單概括。描述標簽的字符一般控制在200以?xún)?。如果是網(wǎng)站的首頁(yè),可以寫(xiě)公司的主要經(jīng)營(yíng)范圍或公司介紹。如果是內頁(yè),可以填寫(xiě)本頁(yè)內容的概要。例如,如果您是產(chǎn)品頁(yè)面,請編寫(xiě)產(chǎn)品頁(yè)面。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),如果是文章頁(yè)面,寫(xiě)下文章的主要內容是什么,這樣蜘蛛就可以抓取到,讓用戶(hù)更好的知道你寫(xiě)了什么。如果不想每次發(fā)送文章都寫(xiě)描述,可以設置自動(dòng)抓取文章的前一部分作為描述。
  關(guān)鍵詞(關(guān)鍵字):關(guān)鍵詞為簡(jiǎn)潔明了,多個(gè)關(guān)鍵詞用“,”分隔,關(guān)鍵詞最好設置在3以?xún)?,網(wǎng)站后發(fā)展到比較高的權重,可以增加到5左右。關(guān)鍵詞對網(wǎng)站的排名也有很大的影響,蜘蛛在抓取你的網(wǎng)頁(yè)時(shí)也會(huì )判斷你的關(guān)鍵詞 ,如果你不設置 關(guān)鍵詞 ,它將基于你的標題。
  2. 競爭對手的外部鏈接和收錄
  外鏈情況:分析對手的外鏈數量。一般來(lái)說(shuō),排名越高的網(wǎng)站,外鏈數據越多。要保證外鏈的數量,還要保證外鏈的質(zhì)量。優(yōu)質(zhì)的外鏈決定了網(wǎng)站在搜索引擎中的權重。發(fā)送外鏈時(shí),一定要在網(wǎng)站上以高權重發(fā)布有效的外鏈。
  收錄情況:先列出關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞,用工具查詢(xún)收錄的文章使用的收錄的情況關(guān)鍵詞,如果想讓你的網(wǎng)站有排名,前提是收錄,收錄越多,關(guān)鍵詞在搜索中的排名就越好引擎等于機會(huì )越大
  3.網(wǎng)站的開(kāi)啟速度
  網(wǎng)站的打開(kāi)速度直接影響網(wǎng)站的收錄和用戶(hù)體驗,所以網(wǎng)站的打開(kāi)速度太重要了!
  
  1、網(wǎng)站服務(wù)器配置偏低,網(wǎng)站流量大/爬蟲(chóng)爬取或者服務(wù)器內存快滿(mǎn)等都會(huì )影響網(wǎng)站的打開(kāi)速度。
  2.網(wǎng)站服務(wù)器支持的區域少或機房帶寬差時(shí),會(huì )導致本地訪(fǎng)問(wèn)者訪(fǎng)問(wèn)本地網(wǎng)站的延遲,導致網(wǎng)站的打開(kāi)速度變慢&gt;。
  3. 網(wǎng)站服務(wù)器是否使用gzip壓縮功能。壓縮網(wǎng)站可以大大壓縮網(wǎng)站占用的用戶(hù)帶寬,提高網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度。
  4. 網(wǎng)站更新頻率和文章質(zhì)量
  眾所周知,蜘蛛喜歡新鮮事物,所以我們每天都要給我們的網(wǎng)站添加一些新的內容,只有先喂這些蜘蛛,搜索引擎才會(huì )對我們的網(wǎng)站進(jìn)行排名,那么我們在更新文章的時(shí)候應該注意哪些方面呢?
  1. 文章 的質(zhì)量
  首先,我們在更新網(wǎng)站的時(shí)候,一定要保證我們更新的內容是高質(zhì)量的,也就是說(shuō)內容是和我們的網(wǎng)站相關(guān)的。我正在做SEO優(yōu)化。如果我更新的內容都是關(guān)于賣(mài)靴子或買(mǎi)衣服的。我的內容再好也不過(guò)是一片云而已,對我的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名用處不大,所以我們在更新網(wǎng)站文章一定要質(zhì)量好,可讀性強,讓用戶(hù)喜歡我們的文章,搜索引擎根據用戶(hù)體驗來(lái)判斷,好的用戶(hù)體驗才是王道。
  2. 文章是否原創(chuàng )
  現在很多人覺(jué)得寫(xiě)文章太難了,干脆把網(wǎng)上的內容修改一下,發(fā)出去。結果這個(gè)文章的重復率達到了80%,這樣的文章@文章效果不大,而且搜索引擎很可能不會(huì )收錄,最好我們偽原創(chuàng )的方式就是看別人的文章然后根據自己的理解說(shuō)一二三,這樣的文章不再是偽原創(chuàng ),是絕對的原創(chuàng ),當然前提是你對這個(gè)行業(yè)比較熟悉,可以寫(xiě)的好文章加油。 查看全部

  整套解決方案:騰訊看點(diǎn)基于 Flink 的實(shí)時(shí)數倉及多維實(shí)時(shí)數據分析實(shí)踐
  當業(yè)務(wù)發(fā)展到一定規模時(shí),實(shí)時(shí)數倉是必不可少的基礎服務(wù)。從數據驅動(dòng)的角度來(lái)看,多維實(shí)時(shí)數據分析系統的重要性不言而喻。但在數據量巨大的情況下,以騰訊為例,一天上報的數據量達到萬(wàn)億級規模,實(shí)現極低延遲的實(shí)時(shí)計算和亞秒級多維實(shí)時(shí)查詢(xún)。
  本文將介紹騰訊看點(diǎn)實(shí)時(shí)數倉及多維實(shí)時(shí)數據分析系統在信息流場(chǎng)景下的技術(shù)架構。
  1.可解決的痛點(diǎn)
  我們先來(lái)看看多維實(shí)時(shí)數據分析系統能解決的痛點(diǎn)。例如:
  2.研究
  在進(jìn)行開(kāi)發(fā)之前,我們進(jìn)行了這些調查。
  1、線(xiàn)下數據分析平臺能否滿(mǎn)足這些需求,結論是不能滿(mǎn)足。離線(xiàn)數據分析平臺不起作用的原因如下。
  2.實(shí)時(shí)數據分析平臺,業(yè)務(wù)群提供準實(shí)時(shí)數據查詢(xún)功能。底層技術(shù)采用Kudu+Impala,雖然Impala是MPP架構的大數據計算引擎,接入Kudu,數據以列格式存儲。但是對于實(shí)時(shí)數據分析場(chǎng)景,查詢(xún)響應速度和數據延遲還是比較高的。查詢(xún)一個(gè)實(shí)時(shí) DAU 并返回結果至少需要幾分鐘,無(wú)法提供良好的交互用戶(hù)體驗。因此,通用大數據處理框架(Kudu+Impala)的速度優(yōu)勢要大于離線(xiàn)分析框架(Spark+Hdfs)。對于我們對實(shí)時(shí)性要求較高的場(chǎng)景,是無(wú)法滿(mǎn)足的。的。
  三、項目背景
  剛剛介紹完之后,我們再來(lái)看看我們項目的背景。作者發(fā)布的內容由內容中心介紹,內容審核鏈接后啟用或下架。啟用的內容交給推薦系統和操作系統,然后推薦系統和操作系統將內容分發(fā)到C端。內容分發(fā)給C端用戶(hù)后,用戶(hù)會(huì )有曝光、點(diǎn)擊、舉報等各種行為,并通過(guò)埋點(diǎn)舉報實(shí)時(shí)接入消息隊列。接下來(lái)我們做了兩個(gè)部分的工作,也就是圖中有顏色的兩個(gè)部分。
  為什么要建實(shí)時(shí)數倉,因為原創(chuàng )上報的數據量非常大,一天的高峰就有上萬(wàn)億的上報。報告格式令人困惑。缺乏內容維度信息和用戶(hù)畫(huà)像信息,下游無(wú)法直接使用。我們提供的實(shí)時(shí)數倉基于騰訊手表信息流的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)行內容維度的關(guān)聯(lián)、用戶(hù)畫(huà)像的關(guān)聯(lián)、各種粒度的聚合。下游可以很方便地使用實(shí)時(shí)數據。
  4、方案選擇
  再來(lái)看看我們的多維實(shí)時(shí)數據分析系統的方案選擇。我們對比了業(yè)界領(lǐng)先的解決方案,選擇了最適合我們業(yè)務(wù)場(chǎng)景的解決方案。
  五、設計目標和設計難點(diǎn)
  我們的多維實(shí)時(shí)數據分析系統分為三個(gè)模塊
  實(shí)時(shí)計算引擎 實(shí)時(shí)存儲引擎 應用層
  主要難點(diǎn)在于前兩個(gè)模塊:實(shí)時(shí)計算引擎和實(shí)時(shí)存儲引擎。
  如何實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)數千萬(wàn)/秒的海量數據并進(jìn)行極低延遲的維表關(guān)聯(lián)。實(shí)時(shí)存儲引擎很難支持高并發(fā)寫(xiě)入、高可用、分布式和高性能索引查詢(xún)。
  對于這些模塊的具體實(shí)現,看一下我們系統的架構設計。
  6.架構設計
  
  前端使用開(kāi)源組件Ant Design,使用Nginx服務(wù)器將靜態(tài)頁(yè)面和反向代理瀏覽器請求部署到后端服務(wù)器。
  后臺服務(wù)基于騰訊自研的RPC后臺服務(wù)框架編寫(xiě),會(huì )進(jìn)行一些二級緩存。
  實(shí)時(shí)數倉部分分為接入層、實(shí)時(shí)計算層和實(shí)時(shí)數倉存儲層。
  實(shí)時(shí)存儲部分分為實(shí)時(shí)寫(xiě)入層、OLAP存儲層和后臺接口層。
  7.實(shí)時(shí)計算
  該系統最復雜的兩個(gè)部分是實(shí)時(shí)計算和實(shí)時(shí)存儲。
  先介紹一下實(shí)時(shí)計算部分:分為實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)和實(shí)時(shí)數倉。
  7.1 實(shí)時(shí)高性能維表關(guān)聯(lián)
  實(shí)時(shí)維表關(guān)聯(lián)的難點(diǎn)在于。百萬(wàn)級/秒的實(shí)時(shí)數據流,如果直接關(guān)聯(lián)HBase,1分鐘的數據關(guān)聯(lián)HBase需要幾個(gè)小時(shí),會(huì )造成嚴重的數據延遲。
  我們提出了幾種解決方案:
  可以看到,優(yōu)化前后,數據量從百億減少到數十億,耗時(shí)從幾小時(shí)減少到幾十秒,減少了99%。
  7.2 下游服務(wù)提供
  實(shí)時(shí)數倉的難點(diǎn)在于它是一個(gè)比較新的領(lǐng)域,各個(gè)公司的業(yè)務(wù)都有很大的差距。
  我們先來(lái)看看實(shí)時(shí)數據倉庫是做什么的。實(shí)時(shí)數據倉庫只是幾個(gè)消息隊列。不同的消息隊列存儲不同聚合粒度的實(shí)時(shí)數據,包括內容ID、用戶(hù)ID、C端行為數據、B端內容。維度數據和用戶(hù)畫(huà)像數據等
  我們構建實(shí)時(shí)數倉的方式是,上述實(shí)時(shí)計算引擎的輸出存儲在消息隊列中,可以提供給下游的多用戶(hù)復用。
  我們可以看看在構建實(shí)時(shí)數據倉庫之前和之后開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)應用程序的區別。在沒(méi)有數據倉庫的情況下,我們需要先消費千萬(wàn)/s的原創(chuàng )隊列,進(jìn)行復雜的數據清洗,再進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像關(guān)聯(lián)和內容維度關(guān)聯(lián),獲取符合要求格式的實(shí)時(shí)數據,開(kāi)發(fā)和擴張的成本。會(huì )比較高。如果你想開(kāi)發(fā)一個(gè)新的應用程序,你必須再次經(jīng)歷這個(gè)過(guò)程。有了數據倉庫之后,如果要開(kāi)發(fā)內容ID粒度的實(shí)時(shí)應用,可以直接申請TPS級別為10000/s的DWS層的消息隊列。開(kāi)發(fā)成本更低,資源消耗更小,可擴展性更強。
  讓我們舉一個(gè)實(shí)際的例子。為了開(kāi)發(fā)我們系統的實(shí)時(shí)數據屏幕,我們最初需要執行以上所有操作來(lái)獲取數據?,F在只需要消耗 DWS 層消息隊列,寫(xiě)一條 Flink SQL,只消耗 2 個(gè) CPU 核和 1G 內存。
  可以看出,以50個(gè)消費者為例,在建立實(shí)時(shí)數倉前后,下游開(kāi)發(fā)一個(gè)實(shí)時(shí)應用可以減少98%的資源消耗。包括計算資源、存儲資源、人工成本和開(kāi)發(fā)者學(xué)習訪(fǎng)問(wèn)成本等。而且消費者越多,節省的越多。以 Redis 存儲為例,每月可節省數百萬(wàn)人民幣。
  8.實(shí)時(shí)存儲
  介紹完實(shí)時(shí)計算,我們再來(lái)介紹實(shí)時(shí)存儲。
  
  本節分為三個(gè)部分來(lái)介紹
  8.1 分布式高可用性
  我們這里聽(tīng)的是Clickhouse官方的建議,借助ZK實(shí)現高可用方案。數據寫(xiě)入一個(gè)shard,只寫(xiě)入一個(gè)副本,然后再寫(xiě)入ZK。ZK用來(lái)告訴同一個(gè)shard的其他副本,其他副本來(lái)拉數據,保證數據的一致性。
  這里不使用消息隊列進(jìn)行數據同步,因為 ZK 更輕量級。并且在寫(xiě)入的時(shí)候,任意一個(gè)副本都被寫(xiě)入,其他副本都可以通過(guò)ZK獲得一致的數據。并且即使其他節點(diǎn)第一次獲取數據失敗,只要發(fā)現與ZK上記錄的數據不一致,就會(huì )再次嘗試獲取數據以保證一致性。
  8.2 海量數據——寫(xiě)入
  數據寫(xiě)入遇到的第一個(gè)問(wèn)題是,如果直接將海量數據寫(xiě)入Clickhouse,ZK的QPS會(huì )太高。解決辦法是使用Batch來(lái)寫(xiě)。批量設置有多大?如果batch太小,不會(huì )緩解ZK的壓力,batch也不宜太大,否則上游內存壓力太大。通過(guò)實(shí)驗,我們最終選擇了幾十萬(wàn)的batch。
  第二個(gè)問(wèn)題是,隨著(zhù)數據量的增長(cháng),每天可能會(huì )有數百億的數據寫(xiě)入單個(gè)視點(diǎn)的視頻內容。默認的解決方案是寫(xiě)分布式表,這樣會(huì )導致單機磁盤(pán)瓶頸。,特別是Clickhouse的底層使用了Mergetree,原理類(lèi)似于HBase和RocketsDB的底層LSM-Tree。在合并的過(guò)程中,會(huì )出現寫(xiě)放大的問(wèn)題,會(huì )增加磁盤(pán)的壓力。峰值是每分鐘幾千萬(wàn)條數據,寫(xiě)入需要幾十秒。如果在做Merge,寫(xiě)請求會(huì )被阻塞,查詢(xún)會(huì )很慢。我們做了兩個(gè)優(yōu)化方案:一是在磁盤(pán)上做RAID,提高磁盤(pán)的IO;
  第三個(gè)問(wèn)題,雖然我們的寫(xiě)法是按照shards來(lái)劃分的,但是這里介紹一個(gè)分布式系統中的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題,就是本地Top不是全局Top。例如,相同內容ID的數據落在不同的分片上,計算全局Top100讀取的內容ID。有一個(gè)content ID在shard 1上是Top100,在其他shard上不是Top100,匯總時(shí)會(huì )丟失。影響最終結果的部分數據。我們做的優(yōu)化是在寫(xiě)之前加了一層路由,將所有具有相同content ID的記錄路由到同一個(gè)shard,解決了這個(gè)問(wèn)題。
  寫(xiě)完介紹,接下來(lái)就是介紹Clickhouse的高性能存儲和查詢(xún)。
  8.3 高性能-存儲-查詢(xún)
  Clickhouse 的高性能查詢(xún)的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是稀疏索引。稀疏索引的設計非常講究。好的設計可以加快查詢(xún)速度,但不好的設計會(huì )影響查詢(xún)效率。我是基于我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,因為我們的大部分查詢(xún)都是和時(shí)間和內容ID相關(guān)的,比如對于某個(gè)內容,在過(guò)去N分鐘內,它在各個(gè)人群中的表現如何?我有一個(gè)按日期、分鐘粒度時(shí)間和內容 ID 的稀疏索引。對于某個(gè)內容的查詢(xún),稀疏索引建立后,文件掃描可以減少99%。
  另一個(gè)問(wèn)題是我們現在有太多的數據和太多的維度。以看點(diǎn)的視頻內容為例,每天有數百億的視頻,在某些維度上有上百個(gè)類(lèi)別。如果一次性預聚合所有維度,數據量會(huì )呈指數級增長(cháng),查詢(xún)速度會(huì )變慢,而且會(huì )占用大量?jì)却婵臻g。我們的優(yōu)化針對不同維度構建了相應的預聚合視圖,以空間換時(shí)間,可以縮短查詢(xún)時(shí)間。
  分布式表查詢(xún)也存在問(wèn)題。查詢(xún)單個(gè)內容ID的信息,分布式表會(huì )將查詢(xún)發(fā)送到所有分片,然后返回查詢(xún)結果進(jìn)行匯總。事實(shí)上,因為路由,一個(gè)內容ID只存在于一個(gè)分片上,其余分片都是空的。對于這種查詢(xún),我們的優(yōu)化是按照相同的規則路由后臺,直接查詢(xún)目標shard,減少了N-1/N的負載,可以大大縮短查詢(xún)時(shí)間。并且因為我們提供OLAP查詢(xún),所以數據可以滿(mǎn)足最終的一致性,通過(guò)主從副本分離讀寫(xiě)可以進(jìn)一步提升性能。
  我們還在后臺做了 1 分鐘的數據緩存。對于同一個(gè)查詢(xún),后臺會(huì )直接返回。
  8.4 擴展
  在這里,我們將介紹我們的擴張計劃,并調查一些業(yè)內常見(jiàn)的解決方案。
  例如,在 HBase 中,原創(chuàng )數據存儲在 HDFS 中。擴容只是Region Server的擴容,不涉及原創(chuàng )數據的遷移。但是Clickhouse的各個(gè)分片數據都是本地的,屬于比較底層的存儲引擎,不能像HBase那樣容易擴展。
  Redis 是一種類(lèi)似于一致性哈希的哈希槽,是比較經(jīng)典的分布式緩存方案。雖然在 Rehash 過(guò)程中 Redis slot 暫時(shí)不可用,但遷移一般比較方便,從原來(lái)的 h[0] 到 h[1],最后刪除 h[0]。但是Clickhouse大部分是OLAP批量查詢(xún),不是點(diǎn)查詢(xún),而且由于列存儲不支持刪除的特性,一致性哈希方案不是很適合。
  目前的擴容方案是消費另外一份數據,寫(xiě)入新的Clickhouse集群,兩個(gè)集群一起運行一段時(shí)間,因為實(shí)時(shí)數據存儲3天,3天后,后臺服務(wù)直接訪(fǎng)問(wèn)新集群。
  9. 結果
  騰訊看點(diǎn)實(shí)時(shí)數倉:DWM層和DWS層,數據延遲1分鐘。
  Foresight多維實(shí)時(shí)數據分析系統:多維條件查詢(xún)請求亞秒級響應,在緩存未命中的情況下,過(guò)去30分鐘99%的查詢(xún)耗時(shí)不到1秒;過(guò)去 24 小時(shí)內的查詢(xún),90% 的請求不到 5 秒,99% 的請求不到 10 秒。
  技巧:關(guān)鍵詞分析-免費同行網(wǎng)站流量來(lái)源全面分析工具
  關(guān)鍵詞分析,我們需要在構建網(wǎng)站之前選擇關(guān)鍵詞來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站。哪個(gè)關(guān)鍵詞能獲得更多的流量和更高的轉化率,這些轉化率高的好關(guān)鍵詞自然需要我們更多的關(guān)注,而最直接的方法就是分析同行網(wǎng)站,通過(guò)對端網(wǎng)站的域名鏈接,抓取對端網(wǎng)站的所有關(guān)鍵詞布局進(jìn)行分析!
  目錄:
  對等 網(wǎng)站TDK 標簽
  同行網(wǎng)站的收錄和外鏈分析
  同行網(wǎng)站開(kāi)啟速度
  網(wǎng)站更新頻率和文章質(zhì)量
  1.對等網(wǎng)站TDK標簽
  TDK是網(wǎng)站的標題、描述和關(guān)鍵詞(關(guān)鍵字),TDK是網(wǎng)站的一個(gè)很重要的元素,它是蜘蛛爬你的網(wǎng)站第一眼看到的之后,所以設置TDK對網(wǎng)站的優(yōu)化很關(guān)鍵。
  標題:標題要有吸引力,同時(shí)收錄用戶(hù)的需求點(diǎn),長(cháng)度要合理。標題不能收錄太多關(guān)鍵詞,最好在3個(gè)以?xún)?,太多容易導致權重分散,不利于排名?br />   
  描述(description):描述是為了突出公司或其主營(yíng)業(yè)務(wù)的服務(wù),是對整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的簡(jiǎn)單概括。描述標簽的字符一般控制在200以?xún)?。如果是網(wǎng)站的首頁(yè),可以寫(xiě)公司的主要經(jīng)營(yíng)范圍或公司介紹。如果是內頁(yè),可以填寫(xiě)本頁(yè)內容的概要。例如,如果您是產(chǎn)品頁(yè)面,請編寫(xiě)產(chǎn)品頁(yè)面。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),如果是文章頁(yè)面,寫(xiě)下文章的主要內容是什么,這樣蜘蛛就可以抓取到,讓用戶(hù)更好的知道你寫(xiě)了什么。如果不想每次發(fā)送文章都寫(xiě)描述,可以設置自動(dòng)抓取文章的前一部分作為描述。
  關(guān)鍵詞(關(guān)鍵字):關(guān)鍵詞為簡(jiǎn)潔明了,多個(gè)關(guān)鍵詞用“,”分隔,關(guān)鍵詞最好設置在3以?xún)?,網(wǎng)站后發(fā)展到比較高的權重,可以增加到5左右。關(guān)鍵詞對網(wǎng)站的排名也有很大的影響,蜘蛛在抓取你的網(wǎng)頁(yè)時(shí)也會(huì )判斷你的關(guān)鍵詞 ,如果你不設置 關(guān)鍵詞 ,它將基于你的標題。
  2. 競爭對手的外部鏈接和收錄
  外鏈情況:分析對手的外鏈數量。一般來(lái)說(shuō),排名越高的網(wǎng)站,外鏈數據越多。要保證外鏈的數量,還要保證外鏈的質(zhì)量。優(yōu)質(zhì)的外鏈決定了網(wǎng)站在搜索引擎中的權重。發(fā)送外鏈時(shí),一定要在網(wǎng)站上以高權重發(fā)布有效的外鏈。
  收錄情況:先列出關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞,用工具查詢(xún)收錄的文章使用的收錄的情況關(guān)鍵詞,如果想讓你的網(wǎng)站有排名,前提是收錄,收錄越多,關(guān)鍵詞在搜索中的排名就越好引擎等于機會(huì )越大
  3.網(wǎng)站的開(kāi)啟速度
  網(wǎng)站的打開(kāi)速度直接影響網(wǎng)站的收錄和用戶(hù)體驗,所以網(wǎng)站的打開(kāi)速度太重要了!
  
  1、網(wǎng)站服務(wù)器配置偏低,網(wǎng)站流量大/爬蟲(chóng)爬取或者服務(wù)器內存快滿(mǎn)等都會(huì )影響網(wǎng)站的打開(kāi)速度。
  2.網(wǎng)站服務(wù)器支持的區域少或機房帶寬差時(shí),會(huì )導致本地訪(fǎng)問(wèn)者訪(fǎng)問(wèn)本地網(wǎng)站的延遲,導致網(wǎng)站的打開(kāi)速度變慢&gt;。
  3. 網(wǎng)站服務(wù)器是否使用gzip壓縮功能。壓縮網(wǎng)站可以大大壓縮網(wǎng)站占用的用戶(hù)帶寬,提高網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度。
  4. 網(wǎng)站更新頻率和文章質(zhì)量
  眾所周知,蜘蛛喜歡新鮮事物,所以我們每天都要給我們的網(wǎng)站添加一些新的內容,只有先喂這些蜘蛛,搜索引擎才會(huì )對我們的網(wǎng)站進(jìn)行排名,那么我們在更新文章的時(shí)候應該注意哪些方面呢?
  1. 文章 的質(zhì)量
  首先,我們在更新網(wǎng)站的時(shí)候,一定要保證我們更新的內容是高質(zhì)量的,也就是說(shuō)內容是和我們的網(wǎng)站相關(guān)的。我正在做SEO優(yōu)化。如果我更新的內容都是關(guān)于賣(mài)靴子或買(mǎi)衣服的。我的內容再好也不過(guò)是一片云而已,對我的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名用處不大,所以我們在更新網(wǎng)站文章一定要質(zhì)量好,可讀性強,讓用戶(hù)喜歡我們的文章,搜索引擎根據用戶(hù)體驗來(lái)判斷,好的用戶(hù)體驗才是王道。
  2. 文章是否原創(chuàng )
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最新信息:實(shí)時(shí)采集

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 130 次瀏覽 ? 2022-10-25 17:17 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

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  1.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)介紹學(xué)習內容1.網(wǎng)絡(luò )信息采集概述2.網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展3.網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹及培訓內容使用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件學(xué)習目標:掌握網(wǎng)絡(luò )信息資源的質(zhì)量標準、途徑和策略采集,網(wǎng)絡(luò )檢索自動(dòng)化技術(shù)的開(kāi)發(fā),常用網(wǎng)絡(luò )信息的使用采集軟件。了解:網(wǎng)絡(luò )信息采集的特點(diǎn)和原理,網(wǎng)絡(luò )檢索多媒體技術(shù)的應用,檢索工具的智能化開(kāi)發(fā)。了解:網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景,常用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件的種類(lèi)。2.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集概述網(wǎng)絡(luò )信息采集是指從Internet共享服務(wù)資源中采集、處理和分析網(wǎng)絡(luò )實(shí)體信息的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò )信息采集不僅包括互聯(lián)網(wǎng)公共實(shí)體信息的查詢(xún)和存儲,還包括信息的分類(lèi)、提取和分析。
  2.根據采集到的信息對數據進(jìn)行分析,并利用分析結果解決實(shí)際問(wèn)題。2.1.1 網(wǎng)絡(luò )信息資源原理采集 網(wǎng)絡(luò )資源眾多且復雜。為避免網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的隨機性、無(wú)計劃性和盲目性,網(wǎng)絡(luò )資源的采集必須嚴格執行統一的采集標準,主要包括以下原則: 綜合原則:綜合原則是采集網(wǎng)絡(luò )信息覆蓋的要求。對于你想采集的某個(gè)方面的信息,盡可能的全面采集以保證盡可能多的采集到信息。針對性原則:指有目的、有針對性、根據用戶(hù)的實(shí)際需要,有針對性地、有選擇地獲取具有很大使用價(jià)值和滿(mǎn)足需求的信息。針對性原則可以提高信息采集的準確性和價(jià)值。時(shí)效性原則:及時(shí)采集最新有效的信息,定期更新原創(chuàng )信息資源,使留存的信息能夠及時(shí)更新。
  3、常新。這樣既能保證資源的有效保存,又能保證信息資源的高質(zhì)量。選擇性原則:采集應優(yōu)先選擇信息來(lái)源,重點(diǎn)使用信譽(yù)度高、穩定性強的網(wǎng)站信息。其次,要選擇資源采集使用的方法,應用不同的信息采集方法得到的信息往往是不一樣的,要善于采集的工作多渠道獲取信息。再次強調,采集的信息要以質(zhì)量為先,在保證質(zhì)量的同時(shí)兼顧數量。全過(guò)程原則:信息采集是全過(guò)程的連續工作。信息資源必須長(cháng)期不斷地補充和積累。只有這樣,才能體現出這些資源的歷史、發(fā)展現狀、特點(diǎn)和規律,從而保證采集到的資源具有更高的使用價(jià)值。2.1.2 網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的特點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的特點(diǎn)主要表現在采集對象的多樣化,采集方法
  4.風(fēng)格的多樣化和采集手段的現代化。1 采集對象多樣化傳統的文檔信息資源采集主要是以紙質(zhì)為載體的印刷文檔,采集的種類(lèi)單一。在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下,各種電子文檔、網(wǎng)絡(luò )文檔層出不窮,文檔信息資源類(lèi)型呈現多樣化趨勢。文件信息資源的種類(lèi)采集不僅包括傳統的印刷文件(如各種紙質(zhì)書(shū)刊、報紙等),還包括各種電子文件(如電子書(shū)、電子報紙、計算機軟件等) .) 和各種在線(xiàn)信息資源(即基于數據庫和網(wǎng)絡(luò ),通過(guò)系統或互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶(hù)的在線(xiàn)書(shū)目信息)。2采集方法傳統文獻信息資源多樣化采集主要是根據需要,從出版商或者書(shū)商通過(guò)訂單或者直接到書(shū)店進(jìn)行選書(shū),采集方法比較簡(jiǎn)單。在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中,由于
  5.信息存儲、傳輸和復制發(fā)生變化,文獻信息資源的發(fā)布和分發(fā)渠道更加復雜多樣。人們采集記錄信息資源的方式,除了訂購、現金購買(mǎi)、交換、收禮等傳統方式外,還包括上網(wǎng)、在線(xiàn)使用、出租、免費獲取等。采集 方法呈現多元化趨勢。3采集指對傳統文獻信息資源進(jìn)行現代化改造采集,主要以人工操作為主。手續繁瑣,不僅費時(shí),而且容易出錯。網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下,文獻信息資源采集實(shí)現了現代化、電子化、網(wǎng)絡(luò )化,先進(jìn)的計算機技術(shù)可用于檢查重復、打印訂單、計數統計和檢查驗收。不容易出錯。此外,現代采集工具不僅提高了工作質(zhì)量和效率,還節省了采集人們的時(shí)間和精力,使他們能夠
  6、了解、掌握、研究文獻信息資源的出??版動(dòng)態(tài),確保采集文獻信息資源質(zhì)量的不斷提高。2.1.3 網(wǎng)絡(luò )信息資源質(zhì)量標準采集嚴格的資源采集標準是信息資源可靠性的關(guān)鍵保障之一。網(wǎng)絡(luò )信息資源的質(zhì)量可以從內容和形式兩個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)。1 內容標準 內容標準主要包括權威性、實(shí)用性、準確性、有效性、唯一性和全面性。權威性:信息發(fā)布者是學(xué)術(shù)權威或有影響的學(xué)術(shù)機構,專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站評價(jià)機構對其評價(jià)結果良好,并且該資源在該領(lǐng)域具有一定的知名度和學(xué)術(shù)號召力,得到了該領(lǐng)域的認可。得到相當多專(zhuān)業(yè)學(xué)者的認可。實(shí)用性:廣告占比低,信息披露深度,包括其他外部信息的鏈接,鏈表中的資源有注釋。準確性:資源內容基本涵蓋資源標題
  7. 所言范圍,內容客觀(guān),信息(包括引文信息)準確可靠,幾乎沒(méi)有或沒(méi)有語(yǔ)法和拼寫(xiě)錯誤,轉載內容有出處說(shuō)明,鏈接效度高. 及時(shí)性:資源的內容反映了學(xué)科的最新發(fā)展。內容最近已更新,最后更新日期已注明。唯一性:資源收錄的信息在其他網(wǎng)絡(luò )資源中基本沒(méi)有。網(wǎng)站上的內容以原創(chuàng )信息為主,不得轉載或鏈接到其他網(wǎng)站。全面性:資源的內容盡可能收錄領(lǐng)域內的完整信息,資源來(lái)源多元化。2 表單標準 表單標準主要從資源的組織和利用、資源的訪(fǎng)問(wèn)條件、網(wǎng)站的頁(yè)面設計三個(gè)方面來(lái)衡量。資源的組織和利用:資源的分類(lèi)和組織是否科學(xué)合理,瀏覽導航結構是否清晰易用,網(wǎng)站資源是否有搜索引擎供用戶(hù)檢索,搜索引擎
  8. 是否允許邏輯運算,搜索結果是否可以按相關(guān)性排序等資源訪(fǎng)問(wèn)條件:訪(fǎng)問(wèn)資源是否方便,對用戶(hù)軟硬件是否有特殊要求(如安裝插件ins或特殊軟件),是否有知識產(chǎn)權限制,是否需要注冊才能訪(fǎng)問(wèn),訪(fǎng)問(wèn)資源是否反應快。網(wǎng)站的頁(yè)面設計:用戶(hù)界面是否友好,頁(yè)面是否干凈、柔和、和諧、美觀(guān),網(wǎng)頁(yè)各部分的位置關(guān)系和比例是否合適,是否有準確的網(wǎng)站導航圖。2.1.4 網(wǎng)絡(luò )信息資源的途徑與策略采集 1 網(wǎng)絡(luò )信息資源的獲取途徑采集 目前流行的采集技術(shù)主要有人工采集、網(wǎng)站系統信息抓取和定制等。 (1)手動(dòng)采集手動(dòng)采集是網(wǎng)絡(luò )信息采集的常用方式。在當今的互聯(lián)網(wǎng)世界中,用戶(hù)接觸最多的網(wǎng)絡(luò )信息是以網(wǎng)頁(yè)的形式出現的
  9.存在。此外,電子郵件、FTP、BBS電子論壇、新聞組也是在互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的常用渠道。以學(xué)科信息為例,常見(jiàn)的人工獲取網(wǎng)絡(luò )信息的主要方式有:通過(guò)學(xué)科學(xué)科指南或相關(guān)領(lǐng)域學(xué)科信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站進(jìn)行搜索:學(xué)科學(xué)科指南一般由學(xué)會(huì )、大學(xué)、研究所、科研院所等學(xué)術(shù)團體組織。圖書(shū)館,以及該機構編制的在線(xiàn)學(xué)科資源導航目錄。學(xué)科學(xué)科指南經(jīng)專(zhuān)業(yè)人士加工整理,內容與學(xué)科相關(guān),具有較高的實(shí)用價(jià)值。使用搜索引擎采集 信息:搜索引擎是搜索相關(guān)信息最常用的工具。搜索引擎的使用方法有兩種:一種是使用關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,另一種是通過(guò)主題分類(lèi)系統進(jìn)行搜索。專(zhuān)業(yè)搜索引擎是一種檢索工具,用于在 Internet 上查找某種信息。專(zhuān)業(yè)搜索引擎搜索到的信息具有學(xué)術(shù)性強、質(zhì)量高的優(yōu)勢。利用專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò )
  10、站內搜索:專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站是獲取相關(guān)學(xué)科信息的捷徑。它提供與該主題相關(guān)的電子出版物、專(zhuān)利、標準、會(huì )議和專(zhuān)業(yè)數據庫等信息。跟蹤綜合門(mén)戶(hù)的相關(guān)欄目:很多綜合門(mén)戶(hù)都設有一些學(xué)科和專(zhuān)業(yè)的欄目,并定期更新和發(fā)布一些重要的學(xué)科信息,也具有很好的參考價(jià)值。追蹤相關(guān)重要國際組織或機構的網(wǎng)站:重要國際組織或機構的網(wǎng)站本身就是收錄的優(yōu)質(zhì)資源,收錄的質(zhì)量越高網(wǎng)站 給出的相關(guān)鏈接的質(zhì)量也可能更高。這些鏈接往往已經(jīng)被專(zhuān)業(yè)人士選中,需要納入跟蹤和搜索范圍。結識相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)家并搜索他們的個(gè)人網(wǎng)站:這些網(wǎng)站,或其中給出的鏈接列表,可以是高質(zhì)量的資源。搜索和加入相關(guān)領(lǐng)域重要主題的郵件列表:相關(guān)領(lǐng)域的重要主題
  
  11. 大多數郵件列表以免費訂閱的形式向訂閱者發(fā)送更新、公告或出版物,也是有用的信息來(lái)源。上述通過(guò)IE瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁(yè)、通過(guò)Outlook收發(fā)郵件、登錄FTP服務(wù)器下載數據等均使用客戶(hù)端軟件手動(dòng)鏈接信息源獲取信息,屬于手動(dòng)&lt;采集。這個(gè)采集方法有一個(gè)共同點(diǎn):用戶(hù)手動(dòng)輸入一個(gè)URL郵箱地址,這些客戶(hù)端軟件鏈接到信息源,用戶(hù)可以從中獲取想要的信息。(2)采集器自動(dòng)捕捉(信息采集技術(shù))隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,依靠人工采集和整理信息已經(jīng)越來(lái)越不能滿(mǎn)足實(shí)際需要。于是人們開(kāi)始探索獲取信息的新方式,采集技術(shù)和推送技術(shù)就是應這種需求而誕生的。信息采集技術(shù)是其中之一
  12.信息獲取方式。信息采集技術(shù)是在用戶(hù)從特定信息源設置特定類(lèi)型的信息后,采集器會(huì )自動(dòng)定期從這些信息源中檢索用戶(hù)所需的最新信息。這是一個(gè)主動(dòng)的、跟蹤的多方向集合,它結合了定向集合和主題設置集合。它的特點(diǎn)是主動(dòng)、靈活地獲取信息。資料:采集器自動(dòng)捕獲的優(yōu)缺點(diǎn)使用采集技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是:用戶(hù)可以設置信息來(lái)源和需要的信息類(lèi)型;具有信息自動(dòng)化、本地化、集成化、更新的特點(diǎn)。信息自動(dòng)化意味著(zhù)用戶(hù)不必去每個(gè)信息源一一獲取信息;信息本地化是指用戶(hù)無(wú)需去遠程信息源獲取信息,采集器用戶(hù)想要的信息已經(jīng)在本地采集;信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。
  13、要區分新信息和信息源的新舊信息。采集技術(shù)在定向采集、話(huà)題采集、主動(dòng)采集、跟蹤采集等方面相比推送技術(shù)具有明顯優(yōu)勢,另外在個(gè)性化方面也是推送技術(shù)無(wú)法比擬的。但是采集技術(shù)也有其不足之處,即獲取的信息是原創(chuàng )信息,需要進(jìn)行處理。(3)定制信息(推送技術(shù)) 雖然在信息處理系統中,信息推送是提供信息服務(wù)的一種手段。但從需要獲取信息的用戶(hù)的角度來(lái)看,接受信息服務(wù)也是一種獲取信息的方式。所以,信息推送也是一種信息獲取技術(shù)。這種方式與傳統廣播有些相似,也有人稱(chēng)之為“網(wǎng)絡(luò )廣播”。網(wǎng)絡(luò )公司通過(guò)一定的技術(shù)標準或協(xié)議從互聯(lián)網(wǎng)上的信息源或信息生產(chǎn)者處獲取信息,經(jīng)過(guò)處理后,通過(guò)固定的渠道將信息發(fā)送給用戶(hù)。這種方法的特點(diǎn)是用戶(hù)
  14、獲取信息比較被動(dòng),只能定制自己的渠道。信息的來(lái)源和信息的具體內容往往無(wú)法靈活控制。信息:定制信息的優(yōu)缺點(diǎn) 通過(guò)推送技術(shù)獲取信息的優(yōu)勢主要包括:可以定制自己需要的信息;您不必詢(xún)問(wèn)信息是從哪里獲得的;接收到的信息由推送服務(wù)提供者從信息源獲取并處理。有效信息。通過(guò)推送技術(shù)獲取信息的缺點(diǎn)是:用戶(hù)自定義選項有限;雖然用戶(hù)可以暫?;蚋乃璧姆?wù),但它是被動(dòng)的和不方便的;現在,大多數推送服務(wù)商只推送信息的主題,具體的內容還需要用戶(hù)到信息源去獲取。2 網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的策略網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的策略主要有以下幾種: (1)限制采集的深度:考慮采集的深度,通常,如果用戶(hù)通過(guò)IE瀏覽器觀(guān)看新聞
  15、如果從首頁(yè)開(kāi)始,最多可以點(diǎn)擊三層,查看所有需要的新聞內容。同理采集器只要采集三個(gè)層次就可以得到每個(gè)具體的新聞內容,不需要采集更深層次。(2)限制某些鏈接:考慮到采集的廣度,對于那些大家不感興趣的鏈接,完全可以將這些鏈接設置為不被采納,大大減少了采集的工作量&gt;,從而過(guò)濾的工作量也大大減少。這是限制采集 寬度的有力手段。(3)限制搜索跳轉:作為專(zhuān)業(yè)的搜索引擎,采集所需的信息資源通常集中在幾個(gè)固定的首字母網(wǎng)站,所以不希望&lt; 網(wǎng)站采集器跳轉到其他網(wǎng)站。(4)限制采集的文件類(lèi)型:如果用戶(hù)只想要采集或者不想要采集具有一定擴展名的文件,采集的文件類(lèi)型可以是指定或限制。(5) 采集 與否
  16. 采集某些目錄中的文件。用戶(hù)在設置這樣的過(guò)濾策略時(shí),必須確保在這樣的過(guò)濾策略下能夠獲得所需的信息,這一點(diǎn)需要特別注意。因為,這樣的設置可能會(huì )破壞從主頁(yè)到所需頁(yè)面的鏈接,從而無(wú)法獲得所需的信息。除上述策略外,您還可以過(guò)濾舊郵件、限制 采集 文件的最大長(cháng)度、限制站點(diǎn) 采集 的最大頁(yè)面數等。2.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展信息采集技術(shù)發(fā)展依托計算機技術(shù)、電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、多媒體技術(shù)的發(fā)展,逐步向全球網(wǎng)絡(luò )化、全自動(dòng)化、智能化、多向功能化、家庭化、個(gè)性化方向發(fā)展。隨著(zhù)智能科學(xué)研究的進(jìn)展,模擬人腦認知和思維過(guò)程的新概念計算機將會(huì )問(wèn)世,為信息采集技術(shù)的發(fā)展指明了方向。2.2.1 網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)基礎網(wǎng)絡(luò )信息檢索工具
  17、早在1994年,中國第一個(gè)WW網(wǎng)絡(luò )檢索系統Goyoyo也于1997年在香港問(wèn)世。進(jìn)入21世紀后,網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)不斷發(fā)展,取得了更大的進(jìn)步。1 資源定位與檢索技術(shù) 互聯(lián)網(wǎng)是以TCP/IP(傳輸控制協(xié)議/Internet Protocol)和HTTP(Tao Text Transfer Protocol)為核心發(fā)展起來(lái)的。URL(Uniform Resource Locator),俗稱(chēng)網(wǎng)站,是描述網(wǎng)絡(luò )信息資源的字符串Uniform Resource Locator。它包括三部分:傳輸協(xié)議、信息資源的主機IP地址、主機目錄和文件名的具體地址。網(wǎng)絡(luò )數據庫、網(wǎng)絡(luò )刊物、網(wǎng)絡(luò )機構等有固定的URL網(wǎng)絡(luò )數據庫檢索中心,
  18、使用網(wǎng)絡(luò )瀏覽器(如IE)查找網(wǎng)站,可以快速方便地獲取針對性強的“對應”網(wǎng)絡(luò )信息。2 “超鏈接”搜索技術(shù) 網(wǎng)絡(luò )信息是以超文本鏈接的形式組織起來(lái)的,基本組織單位是信息節點(diǎn)而不是字符串,信息節點(diǎn)是通過(guò)鏈接鏈接起來(lái)的。超鏈接是網(wǎng)頁(yè)不可缺少的元素,同一個(gè)主題或相關(guān)信息由于超鏈接形成了一個(gè)巨大的無(wú)形的跳躍信息網(wǎng)絡(luò )。超文本信息檢索技術(shù)是基于超文本信息節點(diǎn)之間的各種鏈接關(guān)系。根據思維聯(lián)想或搜索信息的需要,通過(guò)鏈接從一個(gè)信息節點(diǎn)到另一個(gè)信息節點(diǎn)。據此,人們可以順勢而為,在互聯(lián)網(wǎng)上自由瀏覽信息,邊瀏覽邊分析過(guò)濾,根據鏈接一步步跳轉檢查,直到得到滿(mǎn)意的結果。3 網(wǎng)絡(luò )搜索引擎技術(shù) 搜索引擎(Searc
  19、h Engine),又稱(chēng)導航網(wǎng)站。搜索引擎技術(shù)具體體現在四個(gè)方面:訪(fǎng)問(wèn)、閱讀和組織網(wǎng)絡(luò )上的信息采集,建立收錄關(guān)鍵信息的索引數據庫,根據用戶(hù)請求搜索與索引數據庫相關(guān)的文檔的搜索軟件,以及提供有搜索引擎的用戶(hù)??梢暬樵?xún)輸入和結果輸出界面的用戶(hù)界面。目前實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息檢索的搜索引擎技術(shù)可以分為兩類(lèi),即網(wǎng)站分類(lèi)目錄技術(shù)和全文索引檢索技術(shù)。4 Web挖掘技術(shù) Web挖掘技術(shù)是從www及其相關(guān)資源和行為中提取有用的模式和隱含信息。通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的文本摘要技術(shù),可以從文檔中提取關(guān)鍵信息并以簡(jiǎn)潔的形式進(jìn)行分析。對網(wǎng)絡(luò )文檔的信息進(jìn)行匯總或表示,以便用戶(hù)大致了解網(wǎng)絡(luò )文檔的內容,并對其相關(guān)性進(jìn)行權衡。除上述技術(shù)外,
  20. 知識發(fā)現技術(shù)、通用信息檢索技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)也取得了長(cháng)足的進(jìn)步。2.2.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展趨勢隨著(zhù)計算機和通信技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)也在不斷發(fā)展。網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)的發(fā)展趨勢主要表現在以下幾個(gè)方面: 1.多語(yǔ)言多語(yǔ)言檢索檢索工具,即提供多語(yǔ)言檢索環(huán)境供檢索者選擇,系統會(huì )根據指定語(yǔ)言并輸出檢索結果。隨著(zhù)各地在線(xiàn)人數的不斷增加,各種語(yǔ)言的網(wǎng)站也越來(lái)越多,語(yǔ)言障礙使人們無(wú)法充分利用在線(xiàn)信息資源??缯Z(yǔ)言檢索系統還在探索中,很多搜索引擎也在構建跨語(yǔ)言搜索引擎來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題??缯Z(yǔ)言檢索系統的建立涉及語(yǔ)言學(xué)、信息科學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科知識。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索 和計算機科學(xué)。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索 和計算機科學(xué)。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索
  21、工具的集成化和專(zhuān)業(yè)化 從內容和提供信息的深度來(lái)看,網(wǎng)絡(luò )檢索工具正朝著(zhù)集成化和專(zhuān)業(yè)化兩個(gè)方向發(fā)展。全面的搜索工具需要跨所有學(xué)科和所有學(xué)科的全面信息。另一方面,由于部分用戶(hù)對所需信息的深度、內容的準確性和相關(guān)性要求較高,綜合檢索工具往往不能滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)用戶(hù)的需求。為了提高檢索質(zhì)量,專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )檢索工具必須面向特定的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)用戶(hù)的信息需求。3 檢索尋址的基于內容的檢索(CBR)是指基于媒體對象的語(yǔ)義和特征進(jìn)行檢索,例如圖像中的顏色、紋理、形狀、鏡頭、場(chǎng)景和視頻中的鏡頭。聲音中的運動(dòng)、音高、響度、音色等。多媒體信息的分析與處理
  
  22、程序對其內容進(jìn)行全面準確的索引,建立“內容對象”關(guān)系索引多媒體數據庫。在檢索時(shí),計算機程序自動(dòng)獲取用戶(hù)的查詢(xún)內容,然后與多媒體索引庫進(jìn)行匹配,提供與內容完全一致的檢索結果。4、檢索工具的智能智能檢索技術(shù)是利用人工智能進(jìn)行信息檢索的技術(shù)。它可以模擬人腦的思維方式,分析用戶(hù)用自然語(yǔ)言表達的檢索請求,自動(dòng)形成檢索策略,實(shí)現智能、快速、高效的信息檢索。智能檢索技術(shù)主要體現在三個(gè)方面:語(yǔ)義理解、知識管理和知識檢索。它利用語(yǔ)義分析模塊自動(dòng)智能地進(jìn)行分詞,對用戶(hù)請求和知識庫“數據”進(jìn)行語(yǔ)義理解,最終經(jīng)過(guò)篩選和排序后為用戶(hù)提供知識庫中的匹配信息??傊?,網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種 網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種 網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種
  23、播種等多渠道綜合網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)為人們跨越信息時(shí)空繪制了宏偉藍圖。2.2.3 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景 1、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統概述 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統是集合各種網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)的計算機程序集成系統。最終目標是為讀者提供網(wǎng)絡(luò )信息資源服務(wù)。整個(gè)過(guò)程經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )信息采集、整合、保存和服務(wù)四個(gè)步驟。流程圖如圖 2.1 所示。圖2.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統流程圖網(wǎng)絡(luò )信息采集是根據網(wǎng)絡(luò )信息采集系統自動(dòng)完成的。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統首先根據用戶(hù)指定的信息或主題,調用各種搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)搜索和數據挖掘,過(guò)濾采集的信息,剔除無(wú)關(guān)信息,從而完成網(wǎng)絡(luò )信息資源的“匯聚”;然后被電腦自動(dòng)去重
  24、消除加工過(guò)程中的重復信息,然后根據不同的類(lèi)別或主題自動(dòng)對信息進(jìn)行分類(lèi),從而完成網(wǎng)絡(luò )信息的“整合”;分類(lèi)整合的網(wǎng)絡(luò )信息采用元數據方案編目,數據壓縮、解壓和數據傳輸技術(shù)實(shí)現本地化海量數據存儲,從而完成網(wǎng)絡(luò )信息的“保存”。編目組織的網(wǎng)絡(luò )信息正式發(fā)布后,可以通過(guò)檢索為讀者實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息資源的“服務(wù)”。術(shù)語(yǔ):元數據 元數據最本質(zhì)和抽象的定義是:關(guān)于數據的數據(data about data)。它是一種普遍現象,在許多頂級領(lǐng)域都有特定的定義和應用。在圖書(shū)館和信息產(chǎn)業(yè)中,元數據被定義為:提供有關(guān)信息資源的結構化數據或數據,它是對信息資源的結構化描述。它的作用是描述信息資源或數據
  25、根據自身特點(diǎn)和屬性,明確數字信息的組織方式,具有定位、發(fā)現、證明、評價(jià)、選擇等功能。2、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景網(wǎng)絡(luò )信息采集系統具有廣闊的應用前景,可廣泛應用于以下幾個(gè)方面: (1)數字圖書(shū)館建設與核心現代數字圖書(shū)館的問(wèn)題是網(wǎng)絡(luò )信息資源的采集和保存。在當今信息爆炸的時(shí)代,如果不能實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息資源的自動(dòng)采集和保存,那么建設數字圖書(shū)館只是一句空話(huà)。網(wǎng)絡(luò )信息采集 系統可以自動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )信息資源,并按類(lèi)別存儲在各個(gè)學(xué)科數據庫中,為學(xué)科門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的建設奠定基礎。(2)企業(yè)智能化采集在信息化時(shí)代,企業(yè)要想在行業(yè)站穩腳跟,取得主導地位,離不開(kāi)政府部門(mén)的相關(guān)政策和競爭對手的行為。
  26、主動(dòng)跟蹤調查。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以根據企業(yè)自身需求,自動(dòng)為企業(yè)采集相關(guān)情報,并提供預警分析。這樣,企業(yè)就可以很好地了解政府的政策導向和對手的動(dòng)向,從而制定正確的企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略,最終贏(yíng)得競爭。(3)知識和信息的積累對于任何提供信息服務(wù)的部門(mén)來(lái)說(shuō),如何獲取大量的信息是一個(gè)非常困難的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以自動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )信息,對信息進(jìn)行分類(lèi)處理,最終形成知識信息的積累。(4) 個(gè)性化信息采集 一些專(zhuān)業(yè)用戶(hù)(如某領(lǐng)域的科技人員等)有非常特殊和專(zhuān)業(yè)的信息需求,網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以根據個(gè)人興趣自動(dòng)為他們采集個(gè)性化話(huà)題,為他們提供各自領(lǐng)域的最新信息。簡(jiǎn)而言之,
  27、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統作為網(wǎng)絡(luò )信息采集工具具有很好的應用前景。2.3 網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹 互聯(lián)網(wǎng)為我們提供了大量的信息。當我們需要一些信息的時(shí)候,需要直接登錄網(wǎng)站或者通過(guò)搜索引擎搜索,非常麻煩。. 如果能把需要的資料全部下載到本地,將大大方便用戶(hù)的操作。網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件就是為了幫助用戶(hù)解決這個(gè)問(wèn)題。這類(lèi)軟件一般是集數據采集和管理為一體的軟件,可以幫助用戶(hù)有針對性的下載自己需要的數據。2.3.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件概述網(wǎng)絡(luò )信息采集 軟件是執行從大量網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化信息并將其存儲在結構化數據庫中的過(guò)程的軟件。無(wú)論是公司、企業(yè)還是個(gè)人,出于各種目的,都需要采集來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的信息,然而,來(lái)自廣大
  28.采集在燕海的網(wǎng)絡(luò )中找到你需要的信息,真的需要很多時(shí)間和精力。信息采集軟件的出現讓用戶(hù)如釋重負。信息采集軟件的開(kāi)發(fā)者都具備用戶(hù)視角的任務(wù)管理、信息采集、數據管理、數據發(fā)布等功能。這類(lèi)軟件一般都有比較方便的任務(wù)管理功能,可以隨意添加和修改任務(wù),支持批量添加任務(wù);在信息采集方面,可以通過(guò)設置自動(dòng)采集來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的信息,使其顯得更加人性化和智能化;它在數據管理方面有自己的優(yōu)勢。一般支持目前流行的主流數據庫,并具有非常方便智能的數據發(fā)布功能。目前市面上的信息采集軟件很多,質(zhì)量也參差不齊。比較常用的網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件主要包括網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家、網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器和網(wǎng)絡(luò )信息采集大師等??傊?,網(wǎng)絡(luò )信息
  29、套裝軟件可以幫助用戶(hù)有效快速的進(jìn)行網(wǎng)站爬取采集、網(wǎng)頁(yè)信息下載、智能采集等工作,提高生產(chǎn)力和智能用戶(hù)及其組織的獲取能力。相信在這類(lèi)軟件的幫助下,網(wǎng)絡(luò )信息的采集會(huì )更加自動(dòng)化和智能化,網(wǎng)站的更新和維護也會(huì )變得更加簡(jiǎn)單。信息:常用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹(一)網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家可以多任務(wù)多線(xiàn)程采集按規則將網(wǎng)絡(luò )信息保存到數據庫中間。主要功能包括網(wǎng)站登錄、自動(dòng)信息識別、網(wǎng)頁(yè)文本提取、采集結果分類(lèi)、保留編程接口、過(guò)濾重復內容等信息采集可以通過(guò)設置Scheduled Execution采集Task實(shí)現自動(dòng)化。采集 數據可以存儲為 Micsoft Access、SQL Server 2000、MySQL、Web
  30、等各類(lèi)數據庫,并支持數據信息發(fā)布。(2)網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器有信息采集添加自動(dòng)、網(wǎng)站登錄、自動(dòng)下載文件和N級頁(yè)面采集等四大功能。采集器任務(wù)管理非常方便,包括創(chuàng )建任務(wù)、加載任務(wù)、修改任務(wù)、刪除任務(wù)、任務(wù)啟動(dòng)、暫停、恢復等功能。它還支持批量添加任務(wù)。在軟件啟動(dòng)設置中,可以設置定時(shí)自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò )信息,實(shí)現采集自動(dòng)化。采集器可以將采集的信息直接發(fā)布到自己的數據庫中,支持任意數據庫類(lèi)型,兼容性相當好。(3) 網(wǎng)絡(luò )信息 &lt;采集Master網(wǎng)絡(luò )信息采集Master功能強大,采集速度快,信息準確。任務(wù)管理非常方便。不僅可以隨意添加和修改任務(wù),還可以設置任務(wù)隨軟件自動(dòng)運行或定時(shí)運行。
  31. 好的,你甚至可以設置運行次數或循環(huán)運行來(lái)自動(dòng)化信息采集。網(wǎng)絡(luò )信息采集Master支持當前流行的SqlServer、Access、Oracle、DB2、Mysql等類(lèi)型數據庫,可以發(fā)布數據到網(wǎng)站,可以直接將采集的信息導出為文本文件或 Excel 格式。2.3.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集Master(NetGet)的使用在各種信息采集軟件中都有使用,而Network Information采集Master(NetGet)是比較優(yōu)秀的軟件之一,其功能強大且易于使用。1、軟件主界面 軟件安裝運行后,可以看到軟件主界面和懸浮窗,如圖2.2所示。該軟件的主界面非常簡(jiǎn)單。軟件頂部是菜單欄和工具欄。工具欄提供了一些最常用的工具按鈕,為用戶(hù)提供了一種操作軟件的方式。
  32、會(huì )。左側為分類(lèi)數據區,對數據進(jìn)行分類(lèi),便于管理。右上半部分是任務(wù)區,列出了正在運行的任務(wù)。接下來(lái)是 采集 數據區域,其中顯示來(lái)自正在運行的任務(wù)的數據。M.哂M頗" FX口T土;赫卡-h FT我片r岳瑞,為那我駭客| 1頂帽子|_十斗明|立?中口二a *gxu-rii IrfttlM qim type Hit i. Chuan r U 查看全部

  最新信息:實(shí)時(shí)采集
  
  直播采集
  下位機向上位機發(fā)送數據,發(fā)送頻率非???。為了保證數據不丟失,我使用鏈表結構來(lái)接收數據,即接收到一個(gè)數據包后,放入鏈表,再接收一個(gè)數據包,再放入鏈表。這樣一來(lái),就有一個(gè)問(wèn)題,就是如果數據不及時(shí)處理,鏈表結構中會(huì )留下大量的數據包,堆積的越來(lái)越多。&gt;的進(jìn)度越來(lái)越慢,有時(shí)候晃動(dòng)鼠標沒(méi)有反應。而且,鏈表中存儲的數據包太多,數據處理不實(shí)時(shí)。有時(shí),當我更改發(fā)送的數據時(shí),軟件需要很長(cháng)時(shí)間才能響應。這是一個(gè)難題,人們,
  
  復制鏈接
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  1.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)介紹學(xué)習內容1.網(wǎng)絡(luò )信息采集概述2.網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展3.網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹及培訓內容使用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件學(xué)習目標:掌握網(wǎng)絡(luò )信息資源的質(zhì)量標準、途徑和策略采集,網(wǎng)絡(luò )檢索自動(dòng)化技術(shù)的開(kāi)發(fā),常用網(wǎng)絡(luò )信息的使用采集軟件。了解:網(wǎng)絡(luò )信息采集的特點(diǎn)和原理,網(wǎng)絡(luò )檢索多媒體技術(shù)的應用,檢索工具的智能化開(kāi)發(fā)。了解:網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景,常用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件的種類(lèi)。2.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集概述網(wǎng)絡(luò )信息采集是指從Internet共享服務(wù)資源中采集、處理和分析網(wǎng)絡(luò )實(shí)體信息的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò )信息采集不僅包括互聯(lián)網(wǎng)公共實(shí)體信息的查詢(xún)和存儲,還包括信息的分類(lèi)、提取和分析。
  2.根據采集到的信息對數據進(jìn)行分析,并利用分析結果解決實(shí)際問(wèn)題。2.1.1 網(wǎng)絡(luò )信息資源原理采集 網(wǎng)絡(luò )資源眾多且復雜。為避免網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的隨機性、無(wú)計劃性和盲目性,網(wǎng)絡(luò )資源的采集必須嚴格執行統一的采集標準,主要包括以下原則: 綜合原則:綜合原則是采集網(wǎng)絡(luò )信息覆蓋的要求。對于你想采集的某個(gè)方面的信息,盡可能的全面采集以保證盡可能多的采集到信息。針對性原則:指有目的、有針對性、根據用戶(hù)的實(shí)際需要,有針對性地、有選擇地獲取具有很大使用價(jià)值和滿(mǎn)足需求的信息。針對性原則可以提高信息采集的準確性和價(jià)值。時(shí)效性原則:及時(shí)采集最新有效的信息,定期更新原創(chuàng )信息資源,使留存的信息能夠及時(shí)更新。
  3、常新。這樣既能保證資源的有效保存,又能保證信息資源的高質(zhì)量。選擇性原則:采集應優(yōu)先選擇信息來(lái)源,重點(diǎn)使用信譽(yù)度高、穩定性強的網(wǎng)站信息。其次,要選擇資源采集使用的方法,應用不同的信息采集方法得到的信息往往是不一樣的,要善于采集的工作多渠道獲取信息。再次強調,采集的信息要以質(zhì)量為先,在保證質(zhì)量的同時(shí)兼顧數量。全過(guò)程原則:信息采集是全過(guò)程的連續工作。信息資源必須長(cháng)期不斷地補充和積累。只有這樣,才能體現出這些資源的歷史、發(fā)展現狀、特點(diǎn)和規律,從而保證采集到的資源具有更高的使用價(jià)值。2.1.2 網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的特點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的特點(diǎn)主要表現在采集對象的多樣化,采集方法
  4.風(fēng)格的多樣化和采集手段的現代化。1 采集對象多樣化傳統的文檔信息資源采集主要是以紙質(zhì)為載體的印刷文檔,采集的種類(lèi)單一。在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下,各種電子文檔、網(wǎng)絡(luò )文檔層出不窮,文檔信息資源類(lèi)型呈現多樣化趨勢。文件信息資源的種類(lèi)采集不僅包括傳統的印刷文件(如各種紙質(zhì)書(shū)刊、報紙等),還包括各種電子文件(如電子書(shū)、電子報紙、計算機軟件等) .) 和各種在線(xiàn)信息資源(即基于數據庫和網(wǎng)絡(luò ),通過(guò)系統或互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶(hù)的在線(xiàn)書(shū)目信息)。2采集方法傳統文獻信息資源多樣化采集主要是根據需要,從出版商或者書(shū)商通過(guò)訂單或者直接到書(shū)店進(jìn)行選書(shū),采集方法比較簡(jiǎn)單。在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中,由于
  5.信息存儲、傳輸和復制發(fā)生變化,文獻信息資源的發(fā)布和分發(fā)渠道更加復雜多樣。人們采集記錄信息資源的方式,除了訂購、現金購買(mǎi)、交換、收禮等傳統方式外,還包括上網(wǎng)、在線(xiàn)使用、出租、免費獲取等。采集 方法呈現多元化趨勢。3采集指對傳統文獻信息資源進(jìn)行現代化改造采集,主要以人工操作為主。手續繁瑣,不僅費時(shí),而且容易出錯。網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下,文獻信息資源采集實(shí)現了現代化、電子化、網(wǎng)絡(luò )化,先進(jìn)的計算機技術(shù)可用于檢查重復、打印訂單、計數統計和檢查驗收。不容易出錯。此外,現代采集工具不僅提高了工作質(zhì)量和效率,還節省了采集人們的時(shí)間和精力,使他們能夠
  6、了解、掌握、研究文獻信息資源的出??版動(dòng)態(tài),確保采集文獻信息資源質(zhì)量的不斷提高。2.1.3 網(wǎng)絡(luò )信息資源質(zhì)量標準采集嚴格的資源采集標準是信息資源可靠性的關(guān)鍵保障之一。網(wǎng)絡(luò )信息資源的質(zhì)量可以從內容和形式兩個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)。1 內容標準 內容標準主要包括權威性、實(shí)用性、準確性、有效性、唯一性和全面性。權威性:信息發(fā)布者是學(xué)術(shù)權威或有影響的學(xué)術(shù)機構,專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站評價(jià)機構對其評價(jià)結果良好,并且該資源在該領(lǐng)域具有一定的知名度和學(xué)術(shù)號召力,得到了該領(lǐng)域的認可。得到相當多專(zhuān)業(yè)學(xué)者的認可。實(shí)用性:廣告占比低,信息披露深度,包括其他外部信息的鏈接,鏈表中的資源有注釋。準確性:資源內容基本涵蓋資源標題
  7. 所言范圍,內容客觀(guān),信息(包括引文信息)準確可靠,幾乎沒(méi)有或沒(méi)有語(yǔ)法和拼寫(xiě)錯誤,轉載內容有出處說(shuō)明,鏈接效度高. 及時(shí)性:資源的內容反映了學(xué)科的最新發(fā)展。內容最近已更新,最后更新日期已注明。唯一性:資源收錄的信息在其他網(wǎng)絡(luò )資源中基本沒(méi)有。網(wǎng)站上的內容以原創(chuàng )信息為主,不得轉載或鏈接到其他網(wǎng)站。全面性:資源的內容盡可能收錄領(lǐng)域內的完整信息,資源來(lái)源多元化。2 表單標準 表單標準主要從資源的組織和利用、資源的訪(fǎng)問(wèn)條件、網(wǎng)站的頁(yè)面設計三個(gè)方面來(lái)衡量。資源的組織和利用:資源的分類(lèi)和組織是否科學(xué)合理,瀏覽導航結構是否清晰易用,網(wǎng)站資源是否有搜索引擎供用戶(hù)檢索,搜索引擎
  8. 是否允許邏輯運算,搜索結果是否可以按相關(guān)性排序等資源訪(fǎng)問(wèn)條件:訪(fǎng)問(wèn)資源是否方便,對用戶(hù)軟硬件是否有特殊要求(如安裝插件ins或特殊軟件),是否有知識產(chǎn)權限制,是否需要注冊才能訪(fǎng)問(wèn),訪(fǎng)問(wèn)資源是否反應快。網(wǎng)站的頁(yè)面設計:用戶(hù)界面是否友好,頁(yè)面是否干凈、柔和、和諧、美觀(guān),網(wǎng)頁(yè)各部分的位置關(guān)系和比例是否合適,是否有準確的網(wǎng)站導航圖。2.1.4 網(wǎng)絡(luò )信息資源的途徑與策略采集 1 網(wǎng)絡(luò )信息資源的獲取途徑采集 目前流行的采集技術(shù)主要有人工采集、網(wǎng)站系統信息抓取和定制等。 (1)手動(dòng)采集手動(dòng)采集是網(wǎng)絡(luò )信息采集的常用方式。在當今的互聯(lián)網(wǎng)世界中,用戶(hù)接觸最多的網(wǎng)絡(luò )信息是以網(wǎng)頁(yè)的形式出現的
  9.存在。此外,電子郵件、FTP、BBS電子論壇、新聞組也是在互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息的常用渠道。以學(xué)科信息為例,常見(jiàn)的人工獲取網(wǎng)絡(luò )信息的主要方式有:通過(guò)學(xué)科學(xué)科指南或相關(guān)領(lǐng)域學(xué)科信息門(mén)戶(hù)網(wǎng)站進(jìn)行搜索:學(xué)科學(xué)科指南一般由學(xué)會(huì )、大學(xué)、研究所、科研院所等學(xué)術(shù)團體組織。圖書(shū)館,以及該機構編制的在線(xiàn)學(xué)科資源導航目錄。學(xué)科學(xué)科指南經(jīng)專(zhuān)業(yè)人士加工整理,內容與學(xué)科相關(guān),具有較高的實(shí)用價(jià)值。使用搜索引擎采集 信息:搜索引擎是搜索相關(guān)信息最常用的工具。搜索引擎的使用方法有兩種:一種是使用關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,另一種是通過(guò)主題分類(lèi)系統進(jìn)行搜索。專(zhuān)業(yè)搜索引擎是一種檢索工具,用于在 Internet 上查找某種信息。專(zhuān)業(yè)搜索引擎搜索到的信息具有學(xué)術(shù)性強、質(zhì)量高的優(yōu)勢。利用專(zhuān)業(yè)網(wǎng)絡(luò )
  10、站內搜索:專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站是獲取相關(guān)學(xué)科信息的捷徑。它提供與該主題相關(guān)的電子出版物、專(zhuān)利、標準、會(huì )議和專(zhuān)業(yè)數據庫等信息。跟蹤綜合門(mén)戶(hù)的相關(guān)欄目:很多綜合門(mén)戶(hù)都設有一些學(xué)科和專(zhuān)業(yè)的欄目,并定期更新和發(fā)布一些重要的學(xué)科信息,也具有很好的參考價(jià)值。追蹤相關(guān)重要國際組織或機構的網(wǎng)站:重要國際組織或機構的網(wǎng)站本身就是收錄的優(yōu)質(zhì)資源,收錄的質(zhì)量越高網(wǎng)站 給出的相關(guān)鏈接的質(zhì)量也可能更高。這些鏈接往往已經(jīng)被專(zhuān)業(yè)人士選中,需要納入跟蹤和搜索范圍。結識相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)家并搜索他們的個(gè)人網(wǎng)站:這些網(wǎng)站,或其中給出的鏈接列表,可以是高質(zhì)量的資源。搜索和加入相關(guān)領(lǐng)域重要主題的郵件列表:相關(guān)領(lǐng)域的重要主題
  
  11. 大多數郵件列表以免費訂閱的形式向訂閱者發(fā)送更新、公告或出版物,也是有用的信息來(lái)源。上述通過(guò)IE瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁(yè)、通過(guò)Outlook收發(fā)郵件、登錄FTP服務(wù)器下載數據等均使用客戶(hù)端軟件手動(dòng)鏈接信息源獲取信息,屬于手動(dòng)&lt;采集。這個(gè)采集方法有一個(gè)共同點(diǎn):用戶(hù)手動(dòng)輸入一個(gè)URL郵箱地址,這些客戶(hù)端軟件鏈接到信息源,用戶(hù)可以從中獲取想要的信息。(2)采集器自動(dòng)捕捉(信息采集技術(shù))隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,依靠人工采集和整理信息已經(jīng)越來(lái)越不能滿(mǎn)足實(shí)際需要。于是人們開(kāi)始探索獲取信息的新方式,采集技術(shù)和推送技術(shù)就是應這種需求而誕生的。信息采集技術(shù)是其中之一
  12.信息獲取方式。信息采集技術(shù)是在用戶(hù)從特定信息源設置特定類(lèi)型的信息后,采集器會(huì )自動(dòng)定期從這些信息源中檢索用戶(hù)所需的最新信息。這是一個(gè)主動(dòng)的、跟蹤的多方向集合,它結合了定向集合和主題設置集合。它的特點(diǎn)是主動(dòng)、靈活地獲取信息。資料:采集器自動(dòng)捕獲的優(yōu)缺點(diǎn)使用采集技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是:用戶(hù)可以設置信息來(lái)源和需要的信息類(lèi)型;具有信息自動(dòng)化、本地化、集成化、更新的特點(diǎn)。信息自動(dòng)化意味著(zhù)用戶(hù)不必去每個(gè)信息源一一獲取信息;信息本地化是指用戶(hù)無(wú)需去遠程信息源獲取信息,采集器用戶(hù)想要的信息已經(jīng)在本地采集;信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。信息整合改造意味著(zhù)采集器可以一次從每個(gè)信息源采集所有相同的信息;information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息,用戶(hù)不再需要。
  13、要區分新信息和信息源的新舊信息。采集技術(shù)在定向采集、話(huà)題采集、主動(dòng)采集、跟蹤采集等方面相比推送技術(shù)具有明顯優(yōu)勢,另外在個(gè)性化方面也是推送技術(shù)無(wú)法比擬的。但是采集技術(shù)也有其不足之處,即獲取的信息是原創(chuàng )信息,需要進(jìn)行處理。(3)定制信息(推送技術(shù)) 雖然在信息處理系統中,信息推送是提供信息服務(wù)的一種手段。但從需要獲取信息的用戶(hù)的角度來(lái)看,接受信息服務(wù)也是一種獲取信息的方式。所以,信息推送也是一種信息獲取技術(shù)。這種方式與傳統廣播有些相似,也有人稱(chēng)之為“網(wǎng)絡(luò )廣播”。網(wǎng)絡(luò )公司通過(guò)一定的技術(shù)標準或協(xié)議從互聯(lián)網(wǎng)上的信息源或信息生產(chǎn)者處獲取信息,經(jīng)過(guò)處理后,通過(guò)固定的渠道將信息發(fā)送給用戶(hù)。這種方法的特點(diǎn)是用戶(hù)
  14、獲取信息比較被動(dòng),只能定制自己的渠道。信息的來(lái)源和信息的具體內容往往無(wú)法靈活控制。信息:定制信息的優(yōu)缺點(diǎn) 通過(guò)推送技術(shù)獲取信息的優(yōu)勢主要包括:可以定制自己需要的信息;您不必詢(xún)問(wèn)信息是從哪里獲得的;接收到的信息由推送服務(wù)提供者從信息源獲取并處理。有效信息。通過(guò)推送技術(shù)獲取信息的缺點(diǎn)是:用戶(hù)自定義選項有限;雖然用戶(hù)可以暫?;蚋乃璧姆?wù),但它是被動(dòng)的和不方便的;現在,大多數推送服務(wù)商只推送信息的主題,具體的內容還需要用戶(hù)到信息源去獲取。2 網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的策略網(wǎng)絡(luò )信息資源采集的策略主要有以下幾種: (1)限制采集的深度:考慮采集的深度,通常,如果用戶(hù)通過(guò)IE瀏覽器觀(guān)看新聞
  15、如果從首頁(yè)開(kāi)始,最多可以點(diǎn)擊三層,查看所有需要的新聞內容。同理采集器只要采集三個(gè)層次就可以得到每個(gè)具體的新聞內容,不需要采集更深層次。(2)限制某些鏈接:考慮到采集的廣度,對于那些大家不感興趣的鏈接,完全可以將這些鏈接設置為不被采納,大大減少了采集的工作量&gt;,從而過(guò)濾的工作量也大大減少。這是限制采集 寬度的有力手段。(3)限制搜索跳轉:作為專(zhuān)業(yè)的搜索引擎,采集所需的信息資源通常集中在幾個(gè)固定的首字母網(wǎng)站,所以不希望&lt; 網(wǎng)站采集器跳轉到其他網(wǎng)站。(4)限制采集的文件類(lèi)型:如果用戶(hù)只想要采集或者不想要采集具有一定擴展名的文件,采集的文件類(lèi)型可以是指定或限制。(5) 采集 與否
  16. 采集某些目錄中的文件。用戶(hù)在設置這樣的過(guò)濾策略時(shí),必須確保在這樣的過(guò)濾策略下能夠獲得所需的信息,這一點(diǎn)需要特別注意。因為,這樣的設置可能會(huì )破壞從主頁(yè)到所需頁(yè)面的鏈接,從而無(wú)法獲得所需的信息。除上述策略外,您還可以過(guò)濾舊郵件、限制 采集 文件的最大長(cháng)度、限制站點(diǎn) 采集 的最大頁(yè)面數等。2.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展信息采集技術(shù)發(fā)展依托計算機技術(shù)、電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、多媒體技術(shù)的發(fā)展,逐步向全球網(wǎng)絡(luò )化、全自動(dòng)化、智能化、多向功能化、家庭化、個(gè)性化方向發(fā)展。隨著(zhù)智能科學(xué)研究的進(jìn)展,模擬人腦認知和思維過(guò)程的新概念計算機將會(huì )問(wèn)世,為信息采集技術(shù)的發(fā)展指明了方向。2.2.1 網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)基礎網(wǎng)絡(luò )信息檢索工具
  17、早在1994年,中國第一個(gè)WW網(wǎng)絡(luò )檢索系統Goyoyo也于1997年在香港問(wèn)世。進(jìn)入21世紀后,網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)不斷發(fā)展,取得了更大的進(jìn)步。1 資源定位與檢索技術(shù) 互聯(lián)網(wǎng)是以TCP/IP(傳輸控制協(xié)議/Internet Protocol)和HTTP(Tao Text Transfer Protocol)為核心發(fā)展起來(lái)的。URL(Uniform Resource Locator),俗稱(chēng)網(wǎng)站,是描述網(wǎng)絡(luò )信息資源的字符串Uniform Resource Locator。它包括三部分:傳輸協(xié)議、信息資源的主機IP地址、主機目錄和文件名的具體地址。網(wǎng)絡(luò )數據庫、網(wǎng)絡(luò )刊物、網(wǎng)絡(luò )機構等有固定的URL網(wǎng)絡(luò )數據庫檢索中心,
  18、使用網(wǎng)絡(luò )瀏覽器(如IE)查找網(wǎng)站,可以快速方便地獲取針對性強的“對應”網(wǎng)絡(luò )信息。2 “超鏈接”搜索技術(shù) 網(wǎng)絡(luò )信息是以超文本鏈接的形式組織起來(lái)的,基本組織單位是信息節點(diǎn)而不是字符串,信息節點(diǎn)是通過(guò)鏈接鏈接起來(lái)的。超鏈接是網(wǎng)頁(yè)不可缺少的元素,同一個(gè)主題或相關(guān)信息由于超鏈接形成了一個(gè)巨大的無(wú)形的跳躍信息網(wǎng)絡(luò )。超文本信息檢索技術(shù)是基于超文本信息節點(diǎn)之間的各種鏈接關(guān)系。根據思維聯(lián)想或搜索信息的需要,通過(guò)鏈接從一個(gè)信息節點(diǎn)到另一個(gè)信息節點(diǎn)。據此,人們可以順勢而為,在互聯(lián)網(wǎng)上自由瀏覽信息,邊瀏覽邊分析過(guò)濾,根據鏈接一步步跳轉檢查,直到得到滿(mǎn)意的結果。3 網(wǎng)絡(luò )搜索引擎技術(shù) 搜索引擎(Searc
  19、h Engine),又稱(chēng)導航網(wǎng)站。搜索引擎技術(shù)具體體現在四個(gè)方面:訪(fǎng)問(wèn)、閱讀和組織網(wǎng)絡(luò )上的信息采集,建立收錄關(guān)鍵信息的索引數據庫,根據用戶(hù)請求搜索與索引數據庫相關(guān)的文檔的搜索軟件,以及提供有搜索引擎的用戶(hù)??梢暬樵?xún)輸入和結果輸出界面的用戶(hù)界面。目前實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息檢索的搜索引擎技術(shù)可以分為兩類(lèi),即網(wǎng)站分類(lèi)目錄技術(shù)和全文索引檢索技術(shù)。4 Web挖掘技術(shù) Web挖掘技術(shù)是從www及其相關(guān)資源和行為中提取有用的模式和隱含信息。通過(guò)使用網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中的文本摘要技術(shù),可以從文檔中提取關(guān)鍵信息并以簡(jiǎn)潔的形式進(jìn)行分析。對網(wǎng)絡(luò )文檔的信息進(jìn)行匯總或表示,以便用戶(hù)大致了解網(wǎng)絡(luò )文檔的內容,并對其相關(guān)性進(jìn)行權衡。除上述技術(shù)外,
  20. 知識發(fā)現技術(shù)、通用信息檢索技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)也取得了長(cháng)足的進(jìn)步。2.2.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)發(fā)展趨勢隨著(zhù)計算機和通信技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)也在不斷發(fā)展。網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)的發(fā)展趨勢主要表現在以下幾個(gè)方面: 1.多語(yǔ)言多語(yǔ)言檢索檢索工具,即提供多語(yǔ)言檢索環(huán)境供檢索者選擇,系統會(huì )根據指定語(yǔ)言并輸出檢索結果。隨著(zhù)各地在線(xiàn)人數的不斷增加,各種語(yǔ)言的網(wǎng)站也越來(lái)越多,語(yǔ)言障礙使人們無(wú)法充分利用在線(xiàn)信息資源??缯Z(yǔ)言檢索系統還在探索中,很多搜索引擎也在構建跨語(yǔ)言搜索引擎來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題??缯Z(yǔ)言檢索系統的建立涉及語(yǔ)言學(xué)、信息科學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科知識。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索 和計算機科學(xué)。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索 和計算機科學(xué)。這是一個(gè)綜合性和挑戰性的研究領(lǐng)域。2檢索
  21、工具的集成化和專(zhuān)業(yè)化 從內容和提供信息的深度來(lái)看,網(wǎng)絡(luò )檢索工具正朝著(zhù)集成化和專(zhuān)業(yè)化兩個(gè)方向發(fā)展。全面的搜索工具需要跨所有學(xué)科和所有學(xué)科的全面信息。另一方面,由于部分用戶(hù)對所需信息的深度、內容的準確性和相關(guān)性要求較高,綜合檢索工具往往不能滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)用戶(hù)的需求。為了提高檢索質(zhì)量,專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )檢索工具必須面向特定的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)用戶(hù)的信息需求。3 檢索尋址的基于內容的檢索(CBR)是指基于媒體對象的語(yǔ)義和特征進(jìn)行檢索,例如圖像中的顏色、紋理、形狀、鏡頭、場(chǎng)景和視頻中的鏡頭。聲音中的運動(dòng)、音高、響度、音色等。多媒體信息的分析與處理
  
  22、程序對其內容進(jìn)行全面準確的索引,建立“內容對象”關(guān)系索引多媒體數據庫。在檢索時(shí),計算機程序自動(dòng)獲取用戶(hù)的查詢(xún)內容,然后與多媒體索引庫進(jìn)行匹配,提供與內容完全一致的檢索結果。4、檢索工具的智能智能檢索技術(shù)是利用人工智能進(jìn)行信息檢索的技術(shù)。它可以模擬人腦的思維方式,分析用戶(hù)用自然語(yǔ)言表達的檢索請求,自動(dòng)形成檢索策略,實(shí)現智能、快速、高效的信息檢索。智能檢索技術(shù)主要體現在三個(gè)方面:語(yǔ)義理解、知識管理和知識檢索。它利用語(yǔ)義分析模塊自動(dòng)智能地進(jìn)行分詞,對用戶(hù)請求和知識庫“數據”進(jìn)行語(yǔ)義理解,最終經(jīng)過(guò)篩選和排序后為用戶(hù)提供知識庫中的匹配信息??傊?,網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種 網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種 網(wǎng)絡(luò )信息檢索不受時(shí)間和空間限制,檢索速度快,檢索功能強大。聰明、知識淵博、多語(yǔ)種
  23、播種等多渠道綜合網(wǎng)絡(luò )信息檢索技術(shù)為人們跨越信息時(shí)空繪制了宏偉藍圖。2.2.3 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景 1、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統概述 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統是集合各種網(wǎng)絡(luò )信息采集技術(shù)的計算機程序集成系統。最終目標是為讀者提供網(wǎng)絡(luò )信息資源服務(wù)。整個(gè)過(guò)程經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )信息采集、整合、保存和服務(wù)四個(gè)步驟。流程圖如圖 2.1 所示。圖2.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集系統流程圖網(wǎng)絡(luò )信息采集是根據網(wǎng)絡(luò )信息采集系統自動(dòng)完成的。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統首先根據用戶(hù)指定的信息或主題,調用各種搜索引擎進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)搜索和數據挖掘,過(guò)濾采集的信息,剔除無(wú)關(guān)信息,從而完成網(wǎng)絡(luò )信息資源的“匯聚”;然后被電腦自動(dòng)去重
  24、消除加工過(guò)程中的重復信息,然后根據不同的類(lèi)別或主題自動(dòng)對信息進(jìn)行分類(lèi),從而完成網(wǎng)絡(luò )信息的“整合”;分類(lèi)整合的網(wǎng)絡(luò )信息采用元數據方案編目,數據壓縮、解壓和數據傳輸技術(shù)實(shí)現本地化海量數據存儲,從而完成網(wǎng)絡(luò )信息的“保存”。編目組織的網(wǎng)絡(luò )信息正式發(fā)布后,可以通過(guò)檢索為讀者實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息資源的“服務(wù)”。術(shù)語(yǔ):元數據 元數據最本質(zhì)和抽象的定義是:關(guān)于數據的數據(data about data)。它是一種普遍現象,在許多頂級領(lǐng)域都有特定的定義和應用。在圖書(shū)館和信息產(chǎn)業(yè)中,元數據被定義為:提供有關(guān)信息資源的結構化數據或數據,它是對信息資源的結構化描述。它的作用是描述信息資源或數據
  25、根據自身特點(diǎn)和屬性,明確數字信息的組織方式,具有定位、發(fā)現、證明、評價(jià)、選擇等功能。2、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統的應用前景網(wǎng)絡(luò )信息采集系統具有廣闊的應用前景,可廣泛應用于以下幾個(gè)方面: (1)數字圖書(shū)館建設與核心現代數字圖書(shū)館的問(wèn)題是網(wǎng)絡(luò )信息資源的采集和保存。在當今信息爆炸的時(shí)代,如果不能實(shí)現網(wǎng)絡(luò )信息資源的自動(dòng)采集和保存,那么建設數字圖書(shū)館只是一句空話(huà)。網(wǎng)絡(luò )信息采集 系統可以自動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )信息資源,并按類(lèi)別存儲在各個(gè)學(xué)科數據庫中,為學(xué)科門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站的建設奠定基礎。(2)企業(yè)智能化采集在信息化時(shí)代,企業(yè)要想在行業(yè)站穩腳跟,取得主導地位,離不開(kāi)政府部門(mén)的相關(guān)政策和競爭對手的行為。
  26、主動(dòng)跟蹤調查。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以根據企業(yè)自身需求,自動(dòng)為企業(yè)采集相關(guān)情報,并提供預警分析。這樣,企業(yè)就可以很好地了解政府的政策導向和對手的動(dòng)向,從而制定正確的企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略,最終贏(yíng)得競爭。(3)知識和信息的積累對于任何提供信息服務(wù)的部門(mén)來(lái)說(shuō),如何獲取大量的信息是一個(gè)非常困難的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以自動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )信息,對信息進(jìn)行分類(lèi)處理,最終形成知識信息的積累。(4) 個(gè)性化信息采集 一些專(zhuān)業(yè)用戶(hù)(如某領(lǐng)域的科技人員等)有非常特殊和專(zhuān)業(yè)的信息需求,網(wǎng)絡(luò )信息采集系統可以根據個(gè)人興趣自動(dòng)為他們采集個(gè)性化話(huà)題,為他們提供各自領(lǐng)域的最新信息。簡(jiǎn)而言之,
  27、網(wǎng)絡(luò )信息采集系統作為網(wǎng)絡(luò )信息采集工具具有很好的應用前景。2.3 網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹 互聯(lián)網(wǎng)為我們提供了大量的信息。當我們需要一些信息的時(shí)候,需要直接登錄網(wǎng)站或者通過(guò)搜索引擎搜索,非常麻煩。. 如果能把需要的資料全部下載到本地,將大大方便用戶(hù)的操作。網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件就是為了幫助用戶(hù)解決這個(gè)問(wèn)題。這類(lèi)軟件一般是集數據采集和管理為一體的軟件,可以幫助用戶(hù)有針對性的下載自己需要的數據。2.3.1 網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件概述網(wǎng)絡(luò )信息采集 軟件是執行從大量網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化信息并將其存儲在結構化數據庫中的過(guò)程的軟件。無(wú)論是公司、企業(yè)還是個(gè)人,出于各種目的,都需要采集來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的信息,然而,來(lái)自廣大
  28.采集在燕海的網(wǎng)絡(luò )中找到你需要的信息,真的需要很多時(shí)間和精力。信息采集軟件的出現讓用戶(hù)如釋重負。信息采集軟件的開(kāi)發(fā)者都具備用戶(hù)視角的任務(wù)管理、信息采集、數據管理、數據發(fā)布等功能。這類(lèi)軟件一般都有比較方便的任務(wù)管理功能,可以隨意添加和修改任務(wù),支持批量添加任務(wù);在信息采集方面,可以通過(guò)設置自動(dòng)采集來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的信息,使其顯得更加人性化和智能化;它在數據管理方面有自己的優(yōu)勢。一般支持目前流行的主流數據庫,并具有非常方便智能的數據發(fā)布功能。目前市面上的信息采集軟件很多,質(zhì)量也參差不齊。比較常用的網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件主要包括網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家、網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器和網(wǎng)絡(luò )信息采集大師等??傊?,網(wǎng)絡(luò )信息
  29、套裝軟件可以幫助用戶(hù)有效快速的進(jìn)行網(wǎng)站爬取采集、網(wǎng)頁(yè)信息下載、智能采集等工作,提高生產(chǎn)力和智能用戶(hù)及其組織的獲取能力。相信在這類(lèi)軟件的幫助下,網(wǎng)絡(luò )信息的采集會(huì )更加自動(dòng)化和智能化,網(wǎng)站的更新和維護也會(huì )變得更加簡(jiǎn)單。信息:常用網(wǎng)絡(luò )信息采集軟件介紹(一)網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家網(wǎng)絡(luò )信息采集專(zhuān)家可以多任務(wù)多線(xiàn)程采集按規則將網(wǎng)絡(luò )信息保存到數據庫中間。主要功能包括網(wǎng)站登錄、自動(dòng)信息識別、網(wǎng)頁(yè)文本提取、采集結果分類(lèi)、保留編程接口、過(guò)濾重復內容等信息采集可以通過(guò)設置Scheduled Execution采集Task實(shí)現自動(dòng)化。采集 數據可以存儲為 Micsoft Access、SQL Server 2000、MySQL、Web
  30、等各類(lèi)數據庫,并支持數據信息發(fā)布。(2)網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器網(wǎng)站萬(wàn)能信息采集器有信息采集添加自動(dòng)、網(wǎng)站登錄、自動(dòng)下載文件和N級頁(yè)面采集等四大功能。采集器任務(wù)管理非常方便,包括創(chuàng )建任務(wù)、加載任務(wù)、修改任務(wù)、刪除任務(wù)、任務(wù)啟動(dòng)、暫停、恢復等功能。它還支持批量添加任務(wù)。在軟件啟動(dòng)設置中,可以設置定時(shí)自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò )信息,實(shí)現采集自動(dòng)化。采集器可以將采集的信息直接發(fā)布到自己的數據庫中,支持任意數據庫類(lèi)型,兼容性相當好。(3) 網(wǎng)絡(luò )信息 &lt;采集Master網(wǎng)絡(luò )信息采集Master功能強大,采集速度快,信息準確。任務(wù)管理非常方便。不僅可以隨意添加和修改任務(wù),還可以設置任務(wù)隨軟件自動(dòng)運行或定時(shí)運行。
  31. 好的,你甚至可以設置運行次數或循環(huán)運行來(lái)自動(dòng)化信息采集。網(wǎng)絡(luò )信息采集Master支持當前流行的SqlServer、Access、Oracle、DB2、Mysql等類(lèi)型數據庫,可以發(fā)布數據到網(wǎng)站,可以直接將采集的信息導出為文本文件或 Excel 格式。2.3.2 網(wǎng)絡(luò )信息采集Master(NetGet)的使用在各種信息采集軟件中都有使用,而Network Information采集Master(NetGet)是比較優(yōu)秀的軟件之一,其功能強大且易于使用。1、軟件主界面 軟件安裝運行后,可以看到軟件主界面和懸浮窗,如圖2.2所示。該軟件的主界面非常簡(jiǎn)單。軟件頂部是菜單欄和工具欄。工具欄提供了一些最常用的工具按鈕,為用戶(hù)提供了一種操作軟件的方式。
  32、會(huì )。左側為分類(lèi)數據區,對數據進(jìn)行分類(lèi),便于管理。右上半部分是任務(wù)區,列出了正在運行的任務(wù)。接下來(lái)是 采集 數據區域,其中顯示來(lái)自正在運行的任務(wù)的數據。M.哂M頗" FX口T土;赫卡-h FT我片r岳瑞,為那我駭客| 1頂帽子|_十斗明|立?中口二a *gxu-rii IrfttlM qim type Hit i. Chuan r U

完整解決方案:Halcon+VisualStudio2015使用線(xiàn)程實(shí)現大恒水星相機實(shí)時(shí)圖像采

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 109 次瀏覽 ? 2022-10-24 07:51 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  完整解決方案:Halcon+VisualStudio2015使用線(xiàn)程實(shí)現大恒水星相機實(shí)時(shí)圖像采
  實(shí)時(shí)采集圖像,您可以將采集圖像保存到本地文件夾
  具體的C#代碼如下:
  使用系統;
  使用系統.集合.通用;
  使用系統組件模型;
  使用系統數據;
  使用系統繪圖;
  使用系統;
  使用系統文本;
  使用系統線(xiàn)程;
  使用系統.Windows.Forms;
  使用光標網(wǎng);
  使用 System.IO;
  命名空間演示
  {
  公共分部類(lèi)圖像采集:形式
  {
  私有線(xiàn)程線(xiàn)程對象;線(xiàn)程
  私有布爾線(xiàn)程停止 = 假; // 確定線(xiàn)程是否已關(guān)閉
  私有 HTuple 窗口 ID;
  公眾形象采集().
  {
  初始化組件();
  線(xiàn)程對象實(shí)例化
  線(xiàn)程對象 = 新線(xiàn)程(新線(xiàn)程啟動(dòng)(線(xiàn)程函數));
  創(chuàng )建哈爾康窗口();// 創(chuàng )建哈爾康顯示窗口
  }
  公共空白創(chuàng )建哈爾康窗口()
  
  {
  HTUPLE父親窗口 = 這個(gè)。DisplayVideo_pictureBox.手柄;
  設置窗口的背景色
  HOperatorSet.SetWindowAttr(“background_color”,“黑色”);
  HOperatorSet.OpenWindow(0, 0, this.DisplayVideo_pictureBox.寬度,這個(gè)。DisplayVideo_pictureBox.身高,父親窗口,“可見(jiàn)”,“”,窗外ID);
  }
  線(xiàn)程回調函數
  公共空隙線(xiàn)程函數()
  {
  對象 ho_Image = 空;
  hv_AcqHandle = 空;
  HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_Image);
  HOperatorSet.OpenFramegrabber(“GenICamTL”, 0, 0, 0, 0, 0, 0, “默認”, -1, “默認”, -1, “false” , “default” “MER-131-210U3M(KG0170060082)”, 0, -1, 出hv_AcqHandle);
  300萬(wàn)像素:1280*1024
  整數圖像寬度 = 1280;
  整型圖像高度 = 1024;//
  線(xiàn)程停止 = 假;
  而 (!線(xiàn)程停止)
  {
  //ho_Image.dispose();
  //HOperatorSet.GrabImage(出ho_Image,hv_AcqHandle);
  HOperatorSet.GrabImageStart(hv_AcqHandle, -1);
  ho_Image.處置();
  HOperatorSet.GrabImageAsync(出ho_Image, hv_AcqHandle, -1);
  調整圖像
  通過(guò)更改圖像的比例來(lái)正常顯示窗口
  HOperatorSet.SetPart(WindowID, 0, 0, ImageHeight, ImageWidth);
  在窗口中顯示圖像
  HOperatorSet.dispObj(ho_Image, WindowID);
  
  如果(這個(gè)。SaveImage_checkBox.已選中)
  {
  字符串文件名 = DateTime.Now.ToString(“yyyyy-year mm 月 dd 日 HH 小時(shí) mm分鐘秒 fff 毫秒”);
  HOperatorSet.WriteImage(ho_Image, “bmp”, 0, Directory.GetCurrentDirectory() + “/image/” + 文件名 + “.bmp”);
  }
  }
  HOperatorSet.CloseFramegrabber(hv_AcqHandle);
  ho_Image.處置();
  }
  私有 void DisplayImage_button_Click(對象發(fā)送方,事件Args e)
  {
  if (線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程連接.線(xiàn)程狀態(tài).未啟動(dòng))
  {
  線(xiàn)程對象啟動(dòng)();
  }
  如果 ((線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程.線(xiàn)程狀態(tài).已停止) ||(線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程連接.線(xiàn)程狀態(tài).中止))
  {
  線(xiàn)程對象 = 新線(xiàn)程(新線(xiàn)程啟動(dòng)(線(xiàn)程函數));
  線(xiàn)程對象啟動(dòng)();
  }
  }
  私有 void StopPlay_button_Click(對象發(fā)送方,事件Args e)
  {
  線(xiàn)程停止 = 真;
  }
  }
  }
  控制用戶(hù)界面界面:
  直觀(guān):并發(fā)隊列:ArrayBlockingQueue實(shí)際運用場(chǎng)景和原理
  陣列塊隊列實(shí)際應用場(chǎng)景
  之前,我在一家公司做過(guò)一個(gè)情感識別系統,通過(guò)調用攝像頭接口采集人臉信息,對采集人臉信息進(jìn)行人臉識別和情感分析,最后通過(guò)一定的算法將個(gè)人情感數據轉換為特定的行為指標值。圖片采集部分使用并發(fā)隊列數組阻止隊列。
  如上圖所示:有n臺攝像機,單線(xiàn)程采集的效率會(huì )比較慢,所以在采集攝像機的過(guò)程中是多線(xiàn)程的,圖片采集需要存儲在圖片服務(wù)器中,對圖片服務(wù)器寫(xiě)入的要求也很高,圖片服務(wù)器是集群化的,還需要多線(xiàn)程化。圖片存儲完畢后,圖片數據需要發(fā)送到人臉?lè )治龇?wù)器進(jìn)行處理,這涉及到分布式消息,因此黑點(diǎn)部分使用kafka傳遞消息。多線(xiàn)程圖片的紅色虛線(xiàn)部分采集信息傳遞到 ArrayBlockingQueue 中使用的多線(xiàn)程圖片存儲,該存儲是并發(fā)安全隊列。
  數組阻塞隊列簡(jiǎn)化了類(lèi)圖結構
  從類(lèi)圖中可以看出,Queue 接口提供了用于添加、提供到隊列中以及提供用于輪詢(xún)隊列的方法的方法!
  阻塞隊列接口添加了一個(gè)放入隊列的方法,并提供了一種取出隊列的方法!
  附加說(shuō)明:UML 類(lèi)圖結構:
  并發(fā)隊列阻塞和非阻塞概念
  從上面的類(lèi)圖名稱(chēng)中,可以看出 Queue 提供的方法不是阻塞的!把,拿的方法,封鎖隊列提供的辦法是封鎖!讓我們遵循舊的想法,讓我們用代碼來(lái)解釋阻塞和非阻塞!
  非阻塞
  import?java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
?*?@author?:jiaolian
?*?@date?:Created?in?2021-02-02?20:16
?*?@description:ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞測試
?*?@modified?By:
?*?公眾號:叫練
?*/
public?class?ArrayBlockingQueueTest?{
<p>
????public?static?void?main(String[]?args)?{
????????ArrayBlockingQueue?arrayBlockingQueue?=?new?ArrayBlockingQueue(1);
????????arrayBlockingQueue.offer("叫練");
????????arrayBlockingQueue.offer("叫練");
????????//輸出arrayBlockingQueue的長(cháng)度
????????System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
????}
}</p>
  如上面的代碼所示:將數組塊隊列的長(cháng)度設置為1,通過(guò)提供方法向隊列中添加2個(gè)元素,最后打印數組塊隊列的長(cháng)度?答案是1,它不會(huì )阻塞,因為offer方法丟棄了第二個(gè)元素“喊叫”,我們說(shuō)允許隊列繼續執行并加入我們調用的隊列非阻塞。如果切換到 add 方法,該怎么辦?將報告錯誤隊列溢出,如下圖所示!但它還沒(méi)有阻止。我們來(lái)看看有哪些堵塞!
  阻塞
  import?java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
?*?@author?:jiaolian
?*?@date?:Created?in?2021-02-02?20:16
?*?@description:ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞測試
?*?@modified?By:
?*?公眾號:叫練
?*/
public?class?ArrayBlockingQueueTest?{
????public?static?void?main(String[]?args)?throws?InterruptedException?{
????????ArrayBlockingQueue?arrayBlockingQueue?=?new?ArrayBlockingQueue(1);
<p>
????????arrayBlockingQueue.put("叫練");
????????arrayBlockingQueue.put("叫練");
????????//輸出arrayBlockingQueue的長(cháng)度
????????System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
????}
}</p>
  如上面的代碼所示:數組塊隊列長(cháng)度為1,通過(guò) put 方法向隊列中添加 2 個(gè)元素,最后輸出數組阻止隊列長(cháng)度是多少?答案是控制臺繼續運行,因為程序在添加第二個(gè)“調用”時(shí)會(huì )阻塞。我們說(shuō),不能允許的隊列繼續執行,當我們離開(kāi)隊列并加入隊列時(shí),我們調用阻塞,添加方法,輪詢(xún)方法,采取方法 我們不會(huì )一一給出例子,你可以編寫(xiě)代碼來(lái)做最簡(jiǎn)單的測試!
  好吧,讓我們總結一下幾種方法!
  優(yōu)惠:隊列已滿(mǎn)且已丟棄。
  add:隊列已滿(mǎn),但有錯誤。
  放置:塊。
  輪詢(xún) :如果隊列為空,則返回 null。
  采?。鹤柚?。
  分析數組塊隊列的實(shí)現原理
  如上所示,數組阻止隊列是用數組實(shí)現的,重入鎖獨占鎖控制數組的進(jìn)入和退出。讓我們來(lái)看看采取,放置方法流,其他方法也是如此。
  完全無(wú)阻塞隊列并發(fā)鏈接隊列
  ConcurrentLinkedQueue還實(shí)現了隊列接口,提供提供,添加,輪詢(xún)方法都是非阻塞的,并且從名稱(chēng)中可以看出,底層是鏈表結構,cas是旋轉用于隊列內外的。
  列出多線(xiàn)程安全方案:鏈接阻止隊列
  鏈接阻止隊列和數組阻止隊列是相似的,鏈接阻止隊列是
  有界,長(cháng)度為整數.MAX_VALUE,實(shí)現時(shí),鏈接塊隊列是一個(gè)鏈接列表,并且是一個(gè)雙鎖,如上圖所示,采取Lock獨占鎖控制隊列頭,putLock控制隊列的末尾,不相互影響,目的是增加鏈接塊隊列的并發(fā)性。
  總結 查看全部

  完整解決方案:Halcon+VisualStudio2015使用線(xiàn)程實(shí)現大恒水星相機實(shí)時(shí)圖像采
  實(shí)時(shí)采集圖像,您可以將采集圖像保存到本地文件夾
  具體的C#代碼如下:
  使用系統;
  使用系統.集合.通用;
  使用系統組件模型;
  使用系統數據;
  使用系統繪圖;
  使用系統;
  使用系統文本;
  使用系統線(xiàn)程;
  使用系統.Windows.Forms;
  使用光標網(wǎng);
  使用 System.IO;
  命名空間演示
  {
  公共分部類(lèi)圖像采集:形式
  {
  私有線(xiàn)程線(xiàn)程對象;線(xiàn)程
  私有布爾線(xiàn)程停止 = 假; // 確定線(xiàn)程是否已關(guān)閉
  私有 HTuple 窗口 ID;
  公眾形象采集().
  {
  初始化組件();
  線(xiàn)程對象實(shí)例化
  線(xiàn)程對象 = 新線(xiàn)程(新線(xiàn)程啟動(dòng)(線(xiàn)程函數));
  創(chuàng )建哈爾康窗口();// 創(chuàng )建哈爾康顯示窗口
  }
  公共空白創(chuàng )建哈爾康窗口()
  
  {
  HTUPLE父親窗口 = 這個(gè)。DisplayVideo_pictureBox.手柄;
  設置窗口的背景色
  HOperatorSet.SetWindowAttr(“background_color”,“黑色”);
  HOperatorSet.OpenWindow(0, 0, this.DisplayVideo_pictureBox.寬度,這個(gè)。DisplayVideo_pictureBox.身高,父親窗口,“可見(jiàn)”,“”,窗外ID);
  }
  線(xiàn)程回調函數
  公共空隙線(xiàn)程函數()
  {
  對象 ho_Image = 空;
  hv_AcqHandle = 空;
  HOperatorSet.GenEmptyObj(out ho_Image);
  HOperatorSet.OpenFramegrabber(“GenICamTL”, 0, 0, 0, 0, 0, 0, “默認”, -1, “默認”, -1, “false” , “default” “MER-131-210U3M(KG0170060082)”, 0, -1, 出hv_AcqHandle);
  300萬(wàn)像素:1280*1024
  整數圖像寬度 = 1280;
  整型圖像高度 = 1024;//
  線(xiàn)程停止 = 假;
  而 (!線(xiàn)程停止)
  {
  //ho_Image.dispose();
  //HOperatorSet.GrabImage(出ho_Image,hv_AcqHandle);
  HOperatorSet.GrabImageStart(hv_AcqHandle, -1);
  ho_Image.處置();
  HOperatorSet.GrabImageAsync(出ho_Image, hv_AcqHandle, -1);
  調整圖像
  通過(guò)更改圖像的比例來(lái)正常顯示窗口
  HOperatorSet.SetPart(WindowID, 0, 0, ImageHeight, ImageWidth);
  在窗口中顯示圖像
  HOperatorSet.dispObj(ho_Image, WindowID);
  
  如果(這個(gè)。SaveImage_checkBox.已選中)
  {
  字符串文件名 = DateTime.Now.ToString(“yyyyy-year mm 月 dd 日 HH 小時(shí) mm分鐘秒 fff 毫秒”);
  HOperatorSet.WriteImage(ho_Image, “bmp”, 0, Directory.GetCurrentDirectory() + “/image/” + 文件名 + “.bmp”);
  }
  }
  HOperatorSet.CloseFramegrabber(hv_AcqHandle);
  ho_Image.處置();
  }
  私有 void DisplayImage_button_Click(對象發(fā)送方,事件Args e)
  {
  if (線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程連接.線(xiàn)程狀態(tài).未啟動(dòng))
  {
  線(xiàn)程對象啟動(dòng)();
  }
  如果 ((線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程.線(xiàn)程狀態(tài).已停止) ||(線(xiàn)程對象.線(xiàn)程狀態(tài) == 系統.線(xiàn)程連接.線(xiàn)程狀態(tài).中止))
  {
  線(xiàn)程對象 = 新線(xiàn)程(新線(xiàn)程啟動(dòng)(線(xiàn)程函數));
  線(xiàn)程對象啟動(dòng)();
  }
  }
  私有 void StopPlay_button_Click(對象發(fā)送方,事件Args e)
  {
  線(xiàn)程停止 = 真;
  }
  }
  }
  控制用戶(hù)界面界面:
  直觀(guān):并發(fā)隊列:ArrayBlockingQueue實(shí)際運用場(chǎng)景和原理
  陣列塊隊列實(shí)際應用場(chǎng)景
  之前,我在一家公司做過(guò)一個(gè)情感識別系統,通過(guò)調用攝像頭接口采集人臉信息,對采集人臉信息進(jìn)行人臉識別和情感分析,最后通過(guò)一定的算法將個(gè)人情感數據轉換為特定的行為指標值。圖片采集部分使用并發(fā)隊列數組阻止隊列。
  如上圖所示:有n臺攝像機,單線(xiàn)程采集的效率會(huì )比較慢,所以在采集攝像機的過(guò)程中是多線(xiàn)程的,圖片采集需要存儲在圖片服務(wù)器中,對圖片服務(wù)器寫(xiě)入的要求也很高,圖片服務(wù)器是集群化的,還需要多線(xiàn)程化。圖片存儲完畢后,圖片數據需要發(fā)送到人臉?lè )治龇?wù)器進(jìn)行處理,這涉及到分布式消息,因此黑點(diǎn)部分使用kafka傳遞消息。多線(xiàn)程圖片的紅色虛線(xiàn)部分采集信息傳遞到 ArrayBlockingQueue 中使用的多線(xiàn)程圖片存儲,該存儲是并發(fā)安全隊列。
  數組阻塞隊列簡(jiǎn)化了類(lèi)圖結構
  從類(lèi)圖中可以看出,Queue 接口提供了用于添加、提供到隊列中以及提供用于輪詢(xún)隊列的方法的方法!
  阻塞隊列接口添加了一個(gè)放入隊列的方法,并提供了一種取出隊列的方法!
  附加說(shuō)明:UML 類(lèi)圖結構:
  并發(fā)隊列阻塞和非阻塞概念
  從上面的類(lèi)圖名稱(chēng)中,可以看出 Queue 提供的方法不是阻塞的!把,拿的方法,封鎖隊列提供的辦法是封鎖!讓我們遵循舊的想法,讓我們用代碼來(lái)解釋阻塞和非阻塞!
  非阻塞
  import?java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
?*?@author?:jiaolian
?*?@date?:Created?in?2021-02-02?20:16
?*?@description:ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞測試
?*?@modified?By:
?*?公眾號:叫練
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public?class?ArrayBlockingQueueTest?{
<p>
????public?static?void?main(String[]?args)?{
????????ArrayBlockingQueue?arrayBlockingQueue?=?new?ArrayBlockingQueue(1);
????????arrayBlockingQueue.offer("叫練");
????????arrayBlockingQueue.offer("叫練");
????????//輸出arrayBlockingQueue的長(cháng)度
????????System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
????}
}</p>
  如上面的代碼所示:將數組塊隊列的長(cháng)度設置為1,通過(guò)提供方法向隊列中添加2個(gè)元素,最后打印數組塊隊列的長(cháng)度?答案是1,它不會(huì )阻塞,因為offer方法丟棄了第二個(gè)元素“喊叫”,我們說(shuō)允許隊列繼續執行并加入我們調用的隊列非阻塞。如果切換到 add 方法,該怎么辦?將報告錯誤隊列溢出,如下圖所示!但它還沒(méi)有阻止。我們來(lái)看看有哪些堵塞!
  阻塞
  import?java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
?*?@author?:jiaolian
?*?@date?:Created?in?2021-02-02?20:16
?*?@description:ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞測試
?*?@modified?By:
?*?公眾號:叫練
?*/
public?class?ArrayBlockingQueueTest?{
????public?static?void?main(String[]?args)?throws?InterruptedException?{
????????ArrayBlockingQueue?arrayBlockingQueue?=?new?ArrayBlockingQueue(1);
<p>
????????arrayBlockingQueue.put("叫練");
????????arrayBlockingQueue.put("叫練");
????????//輸出arrayBlockingQueue的長(cháng)度
????????System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
????}
}</p>
  如上面的代碼所示:數組塊隊列長(cháng)度為1,通過(guò) put 方法向隊列中添加 2 個(gè)元素,最后輸出數組阻止隊列長(cháng)度是多少?答案是控制臺繼續運行,因為程序在添加第二個(gè)“調用”時(shí)會(huì )阻塞。我們說(shuō),不能允許的隊列繼續執行,當我們離開(kāi)隊列并加入隊列時(shí),我們調用阻塞,添加方法,輪詢(xún)方法,采取方法 我們不會(huì )一一給出例子,你可以編寫(xiě)代碼來(lái)做最簡(jiǎn)單的測試!
  好吧,讓我們總結一下幾種方法!
  優(yōu)惠:隊列已滿(mǎn)且已丟棄。
  add:隊列已滿(mǎn),但有錯誤。
  放置:塊。
  輪詢(xún) :如果隊列為空,則返回 null。
  采?。鹤柚?。
  分析數組塊隊列的實(shí)現原理
  如上所示,數組阻止隊列是用數組實(shí)現的,重入鎖獨占鎖控制數組的進(jìn)入和退出。讓我們來(lái)看看采取,放置方法流,其他方法也是如此。
  完全無(wú)阻塞隊列并發(fā)鏈接隊列
  ConcurrentLinkedQueue還實(shí)現了隊列接口,提供提供,添加,輪詢(xún)方法都是非阻塞的,并且從名稱(chēng)中可以看出,底層是鏈表結構,cas是旋轉用于隊列內外的。
  列出多線(xiàn)程安全方案:鏈接阻止隊列
  鏈接阻止隊列和數組阻止隊列是相似的,鏈接阻止隊列是
  有界,長(cháng)度為整數.MAX_VALUE,實(shí)現時(shí),鏈接塊隊列是一個(gè)鏈接列表,并且是一個(gè)雙鎖,如上圖所示,采取Lock獨占鎖控制隊列頭,putLock控制隊列的末尾,不相互影響,目的是增加鏈接塊隊列的并發(fā)性。
  總結

通用解決方案:怎么通過(guò)CSS選擇器采集網(wǎng)頁(yè)數據

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 104 次瀏覽 ? 2022-10-23 19:30 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  通用解決方案:怎么通過(guò)CSS選擇器采集網(wǎng)頁(yè)數據
  按 F12 打開(kāi)開(kāi)發(fā)人員工具,并查看文章列出 HTML 代碼結構:
  文章標題可以通過(guò)CSS selector.post 項標題獲得;
  文章地址可以通過(guò)CSS selector.post 項標題獲得;
  文章介紹可以通過(guò)CSS selector.post 項摘要獲得;
  作者可以通過(guò)CSS selector.post 項目作者;
  用戶(hù)頭像可以通過(guò)CSS選擇器img.頭像獲得;
  喜歡的數量可以通過(guò)CSS獲得 selector.post 項 a.post 元項;
  注釋的數量可以通過(guò) CSS selector.post 項腳 a[類(lèi)*=后元項]:第 n 個(gè)類(lèi)型(3) 獲得;
  視圖數可以通過(guò) CSS selector.post 項英尺 a[類(lèi)*=元項后]:類(lèi)型 n(4) 跨度獲得;
  所以現在開(kāi)始編寫(xiě)采集規則,采集規則保存,進(jìn)入頁(yè)面檢查數據當前是否采集。
  {
"title": "博客園首頁(yè)文章列表",
"match": "https://www.cnblogs.com/*",
"demo": "https://www.cnblogs.com/#p2",
"delay": 2,
"rules": [
"root": "#post_list .post-item",
"multi": true,
"desc": "文章列表",
"fetches": [
"name": "文章標題",
<p>
"selector": ".post-item-title"
"name": "文章地址",
"selector": ".post-item-title",
"type": "attr",
"attr": "href"
"name": "文章介紹",
"selector": ".post-item-summary"
"name": "作者",
"selector": ".post-item-author"
"name": "頭像",
"selector": "img.avatar",
"type": "attr",
"attr": "src"
"name": "點(diǎn)贊數",
"selector": ".post-item-foot a.post-meta-item"
"name": "評論數",
"selector": ".post-item-foot a[class*=post-meta-item]:nth-of-type(3)"
"name": "瀏覽數",
"selector": ".post-item-foot a[class*=post-meta-item]:nth-of-type(4)"
</p>
  編寫(xiě)內容頁(yè)采集規則
  編寫(xiě)方法與上面相同,代碼直接在此處發(fā)布。
  
  {
"title": "博客園文章內容",
"match": "https://www.cnblogs.com/*/p/*.html",
"demo": "https://www.cnblogs.com/bianch ... ot%3B,
"delay": 2,
"rules": [
"multi": false,
"desc": "文章內容",
"fetches": [
"name": "文章標題",
"selector": "#cb_post_title_url"
"name": "正文內容",
"selector": "#cnblogs_post_body",
"type": "html"
  添加計劃任務(wù)(用于批量采集、翻頁(yè)采集
 ?。?。
  在定時(shí)任務(wù)中,通過(guò)動(dòng)態(tài)URL采集地址獲取待 采集文章頁(yè)面的地址,插件在獲取完成后會(huì )自動(dòng)打開(kāi)對應的頁(yè)面。打開(kāi)頁(yè)面后,插件將立即采集規則匹配并采集數據。
  https://www.cnblogs.com/
[a.post-item-title,href]:https://www.cnblogs.com/#p[2,10,1]
  優(yōu)化的解決方案:關(guān)鍵詞爬蟲(chóng),Python花瓣畫(huà)板關(guān)鍵詞采集存儲數據庫
  想找圖的朋友不要錯過(guò)這個(gè)網(wǎng)站,對,沒(méi)錯,就是,各種圖都有,而且推薦畫(huà)板里的字還是很不錯的,可惜了和諧了很多,想要采集花瓣畫(huà)板的話(huà),python爬蟲(chóng)當然沒(méi)問(wèn)題,花瓣的數據更有趣!
  查詢(xún)源碼,有點(diǎn)類(lèi)似數據接口
  app.page["explores"] = [{"keyword_id":1541, "name":"創(chuàng )意燈", "urlname":"創(chuàng )藝燈籠", "cover":{"farm":"farm1", "bucket" :"hbimg", "key":"f77b1c1df184ce91ff529a4d0b5211aa883872c91345f-tdQn2g", "type":"image/jpeg", "width":468, "height":702, "frames":1, "file_id":15723730}, "
  想了想,還是用普通訪(fǎng)問(wèn)更簡(jiǎn)單方便!
  常規的
  explores=re.findall(r&#x27;app.page\["explores"\] = \[(.+?)\];.+?app.page\["followers"\]&#x27;,html,re.S)[0]
  復制
  注意這里的轉義字符
  源代碼:
  #花瓣推薦畫(huà)報詞采集
#20200314 by 微信:huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from fake_useragent import UserAgent
import requests,re,time
from csql import Save
key_informations=[]
def search(key,keyurl):
print(f"正在查詢(xún): {key}")
ua = UserAgent()
headers = {"User-Agent": ua.random}
url=f"https://huaban.com/explore/{keyurl}/"
html=requests.get(url,headers=headers).content.decode("utf-8")
time.sleep(2)
if &#x27;app.page["category"]&#x27; in html:
#print(html)
explores=re.findall(r&#x27;app.page\["explores"\] = \[(.+?)\];.+?app.page\["followers"\]&#x27;,html,re.S)[0]
#print(explores)
keyfins=re.findall(r&#x27;, "name":"(.+?)", "urlname":"(.+?)",&#x27;,explores,re.S)
print(keyfins)
sa=Save(keyfins)
sa.sav()
for keyfin in keyfins:
if keyfin not in key_informations:
key_informations.append(keyfin)
search(keyfin[0], keyfin[1])
print(len(key_informations))
else:
print(f"查詢(xún)關(guān)鍵詞{key}不是工業(yè)設計分類(lèi),放棄查詢(xún)!")
pass
print(len(key_informations))
print(key_informations)
search(&#x27;3D打印&#x27;, &#x27;3dp&#x27;)
  復制
  函數調用本身不斷循環(huán)瀏覽網(wǎng)頁(yè)以獲取數據!
  花瓣網(wǎng)板字采集
  
  數據是下拉加載,ajax數據加載
  同時(shí)還有一個(gè)規則,就是下一個(gè)下拉的max就是最后一個(gè)petal seq!
  源代碼:
  #花瓣畫(huà)報詞采集
#20200320 by 微信:huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from csql import Save
import requests,json,time
def get_board(id):
headers={
&#x27;Cookie&#x27;: &#x27;UM_distinctid=170c29e8d8f84f-0b44fc835bc8e3-43450521-1fa400-170c29e8d903de; CNZZDATA1256914954=1367860536-1583810242-null%7C1583837292; _uab_collina=158415646085953266966037; __auc=30586f3f170d7154a5593583b24; __gads=ID=28115786a916a7a1:T=1584156505:S=ALNI_MbtohAUwMbbd5Yoa5OBBaSO0tSJkw; _hmt=1; sid=s%3AkwSz9iaMxZf-XtcJX9rrY4ltNDbqkeYs.bc8fvfAq6DLGxsRQ6LF9%2FmHcjOGIhRSZC0RkuKyHd7w; referer=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Df1FbGruB8SzQQxEDyaJ_mefz-bVnJFZJaAcQYJGXTZq%26wd%3D%26eqid%3Dda22ff4e0005f208000000065e74adf2; uid=29417717; _f=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADIAAAAUCAYAAADPym6aAAABJ0lEQVRYR%2B1VuxHCMAyVFqKjomEjVgkb0VDRMQgrmJMdBcUn2VbAXDiSJpb9%2FHl6%2BiCEEAAAAiL9AJP5sgHSQuMXAOIB6NxXO354DOlhxodMhB8vicQxjgxrN4l1IrMRMRzmVkSeQ4pMIUdRp4RNaU4LsRzPNt9rKekmooWWDJVvjqVTuxKJeTWqJL1vkV2CZzJdifRWZ5EitfJrxbI2r6nEj8rxs5w08pAwLkXUgrGg%2FDoqdTN0IzK5ylAkXG6pgx%2F3sfPntuZqxsh9JUkk%2Fry7FtWbdXZvaNFFkgiPLRJyXe5txZfIbEQ4nMjLNe9K7FS9hJqrUeTnibQm%2BeoV0R5olZZctZqKGr5bsnuISPXy8muRssrv6X6AnNRbVau5LX8A%2BDed%2FQkRsJAorSTxBAAAAABJRU5ErkJggg%3D%3D%2CWin32.1920.1080.24; Hm_lvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584330161,1584348316,1584516528,1584705015; __asc=c7dc256a170f7c78b1b2b6abc60; CNZZDATA1256903590=1599552095-1584151635-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1584704759; _cnzz_CV1256903590=is-logon%7Clogged-in%7C1584705067566%26urlname%7Cxpmvxxfddh%7C1584705067566; Hm_lpvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584705067&#x27;,
&#x27;Referer&#x27;: &#x27;https://huaban.com/discovery/i ... 27%3B,
&#x27;User-Agent&#x27;: &#x27;Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36&#x27;,
&#x27;X-Request&#x27;: &#x27;JSON&#x27;,
&#x27;X-Requested-With&#x27;: &#x27;XMLHttpRequest&#x27;,
}
url="https://huaban.com/discovery/i ... ot%3B % id
html=requests.get(url,headers=headers,timeout=8).content.decode(&#x27;utf-8&#x27;)
time.sleep(1)
if html:
req=json.loads(html)
print(req)
boards=req[&#x27;boards&#x27;]
print(len(boards))
for board in boards:
print(board[&#x27;title&#x27;])
sa = Save(board[&#x27;title&#x27;])
sa.sav2()
#print(board[&#x27;seq&#x27;])
next_id=boards[-1][&#x27;seq&#x27;]
get_board(next_id)
if __name__ == &#x27;__main__&#x27;:
id="1584416341304281760"
while True:
get_board(id)
  復制
  使用 while 循環(huán)并循環(huán)自身
  最后保存到數據庫
  源代碼
  import pymysql
class Save(object):
def __init__(self,key):
self.host="localhost"
self.user="root"
self.password="123456"
<p>
self.db="xiaoshuo"
self.port=3306
self.connect = pymysql.connect(
host=self.host,
user=self.user,
password=self.password,
db=self.db,
port=self.port,
)
self.cursor = self.connect.cursor() # 設置游標
self.key=key
def insert(self):
for keyword in self.key:
try:
sql="INSERT INTO huaban(keyword)VALUES(%s)"
val = (keyword[0])
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword[0]} 數據成功!&#x27;)
except Exception as e:
print(e)
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword[0]} 數據失??!&#x27;)
def insert2(self):
keyword=self.key
try:
sql="INSERT INTO huaban2(keyword)VALUES(%s)"
val = keyword
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword} 數據成功!&#x27;)
except Exception as e:
print(e)
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword} 數據失??!&#x27;)
def cs(self):
# 關(guān)閉數據庫
self.cursor.close()
self.connect.close()
def sav(self):
self.insert()
self.cs()
def sav2(self):
self.insert2()
self.cs()
</p>
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  通用解決方案:怎么通過(guò)CSS選擇器采集網(wǎng)頁(yè)數據
  按 F12 打開(kāi)開(kāi)發(fā)人員工具,并查看文章列出 HTML 代碼結構:
  文章標題可以通過(guò)CSS selector.post 項標題獲得;
  文章地址可以通過(guò)CSS selector.post 項標題獲得;
  文章介紹可以通過(guò)CSS selector.post 項摘要獲得;
  作者可以通過(guò)CSS selector.post 項目作者;
  用戶(hù)頭像可以通過(guò)CSS選擇器img.頭像獲得;
  喜歡的數量可以通過(guò)CSS獲得 selector.post 項 a.post 元項;
  注釋的數量可以通過(guò) CSS selector.post 項腳 a[類(lèi)*=后元項]:第 n 個(gè)類(lèi)型(3) 獲得;
  視圖數可以通過(guò) CSS selector.post 項英尺 a[類(lèi)*=元項后]:類(lèi)型 n(4) 跨度獲得;
  所以現在開(kāi)始編寫(xiě)采集規則,采集規則保存,進(jìn)入頁(yè)面檢查數據當前是否采集。
  {
"title": "博客園首頁(yè)文章列表",
"match": "https://www.cnblogs.com/*",
"demo": "https://www.cnblogs.com/#p2",
"delay": 2,
"rules": [
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"multi": true,
"desc": "文章列表",
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"name": "文章標題",
<p>
"selector": ".post-item-title"
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"name": "作者",
"selector": ".post-item-author"
"name": "頭像",
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</p>
  編寫(xiě)內容頁(yè)采集規則
  編寫(xiě)方法與上面相同,代碼直接在此處發(fā)布。
  
  {
"title": "博客園文章內容",
"match": "https://www.cnblogs.com/*/p/*.html",
"demo": "https://www.cnblogs.com/bianch ... ot%3B,
"delay": 2,
"rules": [
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"desc": "文章內容",
"fetches": [
"name": "文章標題",
"selector": "#cb_post_title_url"
"name": "正文內容",
"selector": "#cnblogs_post_body",
"type": "html"
  添加計劃任務(wù)(用于批量采集、翻頁(yè)采集
 ?。?。
  在定時(shí)任務(wù)中,通過(guò)動(dòng)態(tài)URL采集地址獲取待 采集文章頁(yè)面的地址,插件在獲取完成后會(huì )自動(dòng)打開(kāi)對應的頁(yè)面。打開(kāi)頁(yè)面后,插件將立即采集規則匹配并采集數據。
  https://www.cnblogs.com/
[a.post-item-title,href]:https://www.cnblogs.com/#p[2,10,1]
  優(yōu)化的解決方案:關(guān)鍵詞爬蟲(chóng),Python花瓣畫(huà)板關(guān)鍵詞采集存儲數據庫
  想找圖的朋友不要錯過(guò)這個(gè)網(wǎng)站,對,沒(méi)錯,就是,各種圖都有,而且推薦畫(huà)板里的字還是很不錯的,可惜了和諧了很多,想要采集花瓣畫(huà)板的話(huà),python爬蟲(chóng)當然沒(méi)問(wèn)題,花瓣的數據更有趣!
  查詢(xún)源碼,有點(diǎn)類(lèi)似數據接口
  app.page["explores"] = [{"keyword_id":1541, "name":"創(chuàng )意燈", "urlname":"創(chuàng )藝燈籠", "cover":{"farm":"farm1", "bucket" :"hbimg", "key":"f77b1c1df184ce91ff529a4d0b5211aa883872c91345f-tdQn2g", "type":"image/jpeg", "width":468, "height":702, "frames":1, "file_id":15723730}, "
  想了想,還是用普通訪(fǎng)問(wèn)更簡(jiǎn)單方便!
  常規的
  explores=re.findall(r&#x27;app.page\["explores"\] = \[(.+?)\];.+?app.page\["followers"\]&#x27;,html,re.S)[0]
  復制
  注意這里的轉義字符
  源代碼:
  #花瓣推薦畫(huà)報詞采集
#20200314 by 微信:huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from fake_useragent import UserAgent
import requests,re,time
from csql import Save
key_informations=[]
def search(key,keyurl):
print(f"正在查詢(xún): {key}")
ua = UserAgent()
headers = {"User-Agent": ua.random}
url=f"https://huaban.com/explore/{keyurl}/"
html=requests.get(url,headers=headers).content.decode("utf-8")
time.sleep(2)
if &#x27;app.page["category"]&#x27; in html:
#print(html)
explores=re.findall(r&#x27;app.page\["explores"\] = \[(.+?)\];.+?app.page\["followers"\]&#x27;,html,re.S)[0]
#print(explores)
keyfins=re.findall(r&#x27;, "name":"(.+?)", "urlname":"(.+?)",&#x27;,explores,re.S)
print(keyfins)
sa=Save(keyfins)
sa.sav()
for keyfin in keyfins:
if keyfin not in key_informations:
key_informations.append(keyfin)
search(keyfin[0], keyfin[1])
print(len(key_informations))
else:
print(f"查詢(xún)關(guān)鍵詞{key}不是工業(yè)設計分類(lèi),放棄查詢(xún)!")
pass
print(len(key_informations))
print(key_informations)
search(&#x27;3D打印&#x27;, &#x27;3dp&#x27;)
  復制
  函數調用本身不斷循環(huán)瀏覽網(wǎng)頁(yè)以獲取數據!
  花瓣網(wǎng)板字采集
  
  數據是下拉加載,ajax數據加載
  同時(shí)還有一個(gè)規則,就是下一個(gè)下拉的max就是最后一個(gè)petal seq!
  源代碼:
  #花瓣畫(huà)報詞采集
#20200320 by 微信:huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from csql import Save
import requests,json,time
def get_board(id):
headers={
&#x27;Cookie&#x27;: &#x27;UM_distinctid=170c29e8d8f84f-0b44fc835bc8e3-43450521-1fa400-170c29e8d903de; CNZZDATA1256914954=1367860536-1583810242-null%7C1583837292; _uab_collina=158415646085953266966037; __auc=30586f3f170d7154a5593583b24; __gads=ID=28115786a916a7a1:T=1584156505:S=ALNI_MbtohAUwMbbd5Yoa5OBBaSO0tSJkw; _hmt=1; sid=s%3AkwSz9iaMxZf-XtcJX9rrY4ltNDbqkeYs.bc8fvfAq6DLGxsRQ6LF9%2FmHcjOGIhRSZC0RkuKyHd7w; referer=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Df1FbGruB8SzQQxEDyaJ_mefz-bVnJFZJaAcQYJGXTZq%26wd%3D%26eqid%3Dda22ff4e0005f208000000065e74adf2; uid=29417717; _f=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADIAAAAUCAYAAADPym6aAAABJ0lEQVRYR%2B1VuxHCMAyVFqKjomEjVgkb0VDRMQgrmJMdBcUn2VbAXDiSJpb9%2FHl6%2BiCEEAAAAiL9AJP5sgHSQuMXAOIB6NxXO354DOlhxodMhB8vicQxjgxrN4l1IrMRMRzmVkSeQ4pMIUdRp4RNaU4LsRzPNt9rKekmooWWDJVvjqVTuxKJeTWqJL1vkV2CZzJdifRWZ5EitfJrxbI2r6nEj8rxs5w08pAwLkXUgrGg%2FDoqdTN0IzK5ylAkXG6pgx%2F3sfPntuZqxsh9JUkk%2Fry7FtWbdXZvaNFFkgiPLRJyXe5txZfIbEQ4nMjLNe9K7FS9hJqrUeTnibQm%2BeoV0R5olZZctZqKGr5bsnuISPXy8muRssrv6X6AnNRbVau5LX8A%2BDed%2FQkRsJAorSTxBAAAAABJRU5ErkJggg%3D%3D%2CWin32.1920.1080.24; Hm_lvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584330161,1584348316,1584516528,1584705015; __asc=c7dc256a170f7c78b1b2b6abc60; CNZZDATA1256903590=1599552095-1584151635-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1584704759; _cnzz_CV1256903590=is-logon%7Clogged-in%7C1584705067566%26urlname%7Cxpmvxxfddh%7C1584705067566; Hm_lpvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584705067&#x27;,
&#x27;Referer&#x27;: &#x27;https://huaban.com/discovery/i ... 27%3B,
&#x27;User-Agent&#x27;: &#x27;Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36&#x27;,
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&#x27;X-Requested-With&#x27;: &#x27;XMLHttpRequest&#x27;,
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url="https://huaban.com/discovery/i ... ot%3B % id
html=requests.get(url,headers=headers,timeout=8).content.decode(&#x27;utf-8&#x27;)
time.sleep(1)
if html:
req=json.loads(html)
print(req)
boards=req[&#x27;boards&#x27;]
print(len(boards))
for board in boards:
print(board[&#x27;title&#x27;])
sa = Save(board[&#x27;title&#x27;])
sa.sav2()
#print(board[&#x27;seq&#x27;])
next_id=boards[-1][&#x27;seq&#x27;]
get_board(next_id)
if __name__ == &#x27;__main__&#x27;:
id="1584416341304281760"
while True:
get_board(id)
  復制
  使用 while 循環(huán)并循環(huán)自身
  最后保存到數據庫
  源代碼
  import pymysql
class Save(object):
def __init__(self,key):
self.host="localhost"
self.user="root"
self.password="123456"
<p>
self.db="xiaoshuo"
self.port=3306
self.connect = pymysql.connect(
host=self.host,
user=self.user,
password=self.password,
db=self.db,
port=self.port,
)
self.cursor = self.connect.cursor() # 設置游標
self.key=key
def insert(self):
for keyword in self.key:
try:
sql="INSERT INTO huaban(keyword)VALUES(%s)"
val = (keyword[0])
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword[0]} 數據成功!&#x27;)
except Exception as e:
print(e)
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword[0]} 數據失??!&#x27;)
def insert2(self):
keyword=self.key
try:
sql="INSERT INTO huaban2(keyword)VALUES(%s)"
val = keyword
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword} 數據成功!&#x27;)
except Exception as e:
print(e)
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword} 數據失??!&#x27;)
def cs(self):
# 關(guān)閉數據庫
self.cursor.close()
self.connect.close()
def sav(self):
self.insert()
self.cs()
def sav2(self):
self.insert2()
self.cs()
</p>
  復制

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