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　　實(shí)時(shí)文章采集(如何讓實(shí)時(shí)文章采集工具更好地進(jìn)行文章自動(dòng)歸類(lèi))
　　實(shí)時(shí)文章采集工具一直都是一個(gè)很棘手的問(wèn)題，尤其是如何讓產(chǎn)品用戶(hù)舒服的進(jìn)行文章采集，不在文章自動(dòng)歸類(lèi)過(guò)程中浪費大量的人力和時(shí)間。evernotenexthomenext主打index，目前是免費使用的，它的實(shí)時(shí)文章是一個(gè)集成到evernote內的算法+人工編輯完成的。在這個(gè)工具上，你需要提供一個(gè)條件，即知道你使用evernote時(shí)的網(wǎng)絡(luò )速度，例如你設置成打開(kāi)會(huì )比較慢。
　　因為采集的都是一些比較通用的熱門(mén)話(huà)題。希望做一個(gè)人力的工具類(lèi)app，目前主要包括產(chǎn)品文章采集（nextnote）、pdf傳輸工具、blockedreader（以及setti中的其他3個(gè)版本），后期肯定還有新功能加入。nextnote采集的文章簡(jiǎn)單，導入既可。它和evernote最大的不同是可以實(shí)時(shí)取數據，并可保存在evernote或者quicklook賬戶(hù)中。
　　evernote的實(shí)時(shí)數據不能取，雖然也提供evernote的markdown樣式。不同的文件選項中可選擇文件的格式，例如pdf、word、markdown、svg格式等等。如果你選擇pdf格式，當打開(kāi)一個(gè)帶格式的文件時(shí)，它會(huì )基于標題來(lái)提示你把格式選擇成什么，自動(dòng)幫你補充到文件中。如果你選擇了word，它也會(huì )自動(dòng)提示。
　　文件的優(yōu)化使用效果相當好，如果你發(fā)表的pdf文件你不方便刪除，其實(shí)也可以用一個(gè)blockedreader的插件，它是和latex一起提供的，支持一些常用的表格，這樣在寫(xiě)code的時(shí)候直接復制上面的code然后修改文件就可以避免對位置的修改，更重要的是，可以導出為pdf,一點(diǎn)也不用擔心多出來(lái)word文件的文件名。
　　關(guān)于去廣告android版和ios版有一個(gè)小的差別，就是沒(méi)有默認的設置選項。evernoteapp有一個(gè)添加插件的路徑，很方便直接輸入需要添加的插件選項，默認是創(chuàng )建。有人很詫異去廣告，我也是習慣，我更多的是在evernote文件里寫(xiě)代碼，去廣告的事情不太想去做。目前還很不完善的地方主要是功能沒(méi)法集成到evernote，evernote必須打開(kāi)wifi才可以看，wifi連接有問(wèn)題的話(huà)evernote登錄進(jìn)去會(huì )很慢，這點(diǎn)上有一些小小的不方便。
　　簡(jiǎn)單的說(shuō)evernote國際版目前也進(jìn)不去國內的evernote，國內的evernote如果修改格式會(huì )導致很麻煩，現在希望evernote能多用markdown格式編寫(xiě)，讓evernote更簡(jiǎn)單直接，而國內的evernote能用的都提供了，不希望去換麻煩的布局。另外，目前evernote國際版還是沒(méi)有預覽功能，當你在放大頁(yè)面的時(shí)候如果設置為evernote看就會(huì )自動(dòng)加載上。
　　后期支持的功能是evernote的筆記本模式，到此時(shí)期末布局進(jìn)evernote和pdf傳輸還有blockedreader等實(shí)時(shí)采集都是比較成熟的東西。evernotefocusfocus團隊雖然是做內容的，但它在文章采集方面更專(zhuān)注于實(shí)時(shí)性，在我看來(lái)有幾個(gè)。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(大數據智能分析熱點(diǎn)關(guān)鍵詞了解互聯(lián)網(wǎng)上每日熱點(diǎn)變化熱點(diǎn))
　　這一切都可能從這里開(kāi)始。
　　
　　作為新手小白
　　我在寫(xiě)作時(shí)遇到了最大的麻煩
　　沒(méi)有靈感
　　無(wú)材料
　　無(wú)框架
　　
　　為此，一個(gè)您期待已久的新媒體智能編輯器因您而出現。
　　
　　此次5118下的內容神器，不僅匯聚了全網(wǎng)最前沿的信息熱點(diǎn)，還解決了話(huà)題素材采集的工作需求。
　　同時(shí)新增智能編輯器，8項AI智能創(chuàng )新操作，全面的內容寫(xiě)作體驗設計，一鍵操作快速輸出，大大提高寫(xiě)作效率，讓內容創(chuàng )作更輕松，效率更高。
　　大數據智能分析熱點(diǎn)關(guān)鍵詞
　　了解每日熱點(diǎn)變化、熱點(diǎn)關(guān)鍵詞索引、熱門(mén)平臺熱搜榜、網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)文章推薦。
　　
　　熱點(diǎn)
　　熱榜：熱榜中的關(guān)鍵詞代表今日新聞中提及次數最多的詞，包括百度PC指數、百度手機指數、關(guān)鍵詞的360指數，以便了解該網(wǎng)站的搜索情況字。
　　
　　三大熱門(mén)榜單：微博熱搜、百度熱搜、360實(shí)時(shí)。通過(guò)這些熱搜榜，您可以第一時(shí)間查看最新的熱搜信息。點(diǎn)擊相應標題可直接查看相關(guān)資料。
　　熱門(mén)文章
　　通過(guò)監控從互聯(lián)網(wǎng)大數據中提取的熱點(diǎn)文章推薦，可以看到最新熱點(diǎn)文章的相關(guān)話(huà)題，智能提取文章中的核心詞標簽。您還可以切換查看微信、知乎、貼吧、豆瓣上最新精選的熱點(diǎn)文章，讓我們更方便地找到高價(jià)值的熱點(diǎn)素材。
　　
　　AI采集10億語(yǔ)料提取
　　在搜索我們要寫(xiě)的關(guān)鍵詞話(huà)題時(shí)，素材庫會(huì )自動(dòng)為我們采集當今最相關(guān)的文章素材。 “常用詞”對相關(guān)信息有全面深入的理解。
　　
　　文章
　　采集數量：通過(guò)關(guān)鍵詞匹配，文章界面會(huì )提示系統為我們找到的相關(guān)文章數量。
　　
　　Tag：系統會(huì )智能給我們匹配文章，被提及次數最多的核心詞會(huì )被列為標簽詞。通過(guò)標簽過(guò)濾，我們可以定位到更準確的關(guān)鍵詞。
　　
　　來(lái)源和時(shí)間過(guò)濾：通過(guò)更有針對性的媒體平臺或鎖定最后一天、一周、一個(gè)月、三個(gè)月的時(shí)間，對搜索結果進(jìn)行組合過(guò)濾，進(jìn)一步幫助我們過(guò)濾掉喜歡的文章素材。
　　
　　段落
　　系統會(huì )采集目標關(guān)鍵詞，通過(guò)分詞和核心詞提取算法，計算出互聯(lián)網(wǎng)上最相關(guān)的精華段落中收錄的高質(zhì)量文章，以便我們快速找到高質(zhì)量文章 獲取內容靈感。
　　
　　長(cháng)尾詞
　　我們在采集素材時(shí)，離不開(kāi)對用戶(hù)需求的分析。 5118利用大數據能力為我們挖掘網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上搜索目標關(guān)鍵詞所產(chǎn)生的長(cháng)尾需求。這些詞都代表了用戶(hù)心目中更具體的需求。點(diǎn)擊關(guān)鍵詞，系統會(huì )繼續為我們匹配與目標詞更相關(guān)的文章。
　　
　　右側參數欄中收錄量代表該詞在百度中的搜索結果數。
　　索引可以讓我們更好地參考該詞在百度和360搜索中的受歡迎程度。點(diǎn)擊這些參數會(huì )跳轉到5118的關(guān)鍵詞SEO流量和SEM價(jià)格歷史趨勢分析頁(yè)面，可以讓我們了解該術(shù)語(yǔ)過(guò)去的指數波動(dòng)趨勢。
　　高頻詞
　　高頻詞是對事件的詞匯分析。 5118聚合80億詞庫，根據當前搜索詞提取出整體詞匯量較高的詞庫。讓我們通過(guò)高頻詞表了解整個(gè)詞表。事件的來(lái)龍去脈。
　　
　　創(chuàng )建個(gè)人資源庫
　　在瀏覽熱點(diǎn)素材的過(guò)程中，您可以通過(guò)文章段落左下角的采集按鈕采集您喜歡的素材。喜歡的素材會(huì )自動(dòng)收錄在左側菜單欄的采集庫中。采集庫右上角可以切換查看文章和段落的采集。
　　
　　兩種智能編輯模式書(shū)寫(xiě)檢測
　　在瀏覽過(guò)程中或在館藏庫中，您可以在選中的文章右上角引用系統從文章中提取的多個(gè)摘要，或在編輯框中插入多個(gè)全文引用正確的。
　　
　　點(diǎn)擊界面中間左側面板隱藏按鈕，進(jìn)入編輯器全屏操作界面，開(kāi)始智能內容創(chuàng )作。
　　
　　編輯模式
　　智能標題
　　通過(guò)AI智能抽取，為整個(gè)文章生成各種最適合全文的標題。除了對文章的重點(diǎn)進(jìn)行劃分，AI制作的智能標題也會(huì )在標題中命中更多的SEO核心詞。您可以直接使用它或從中獲得更多靈感。如果編輯過(guò)程中文章的內容被修改，請點(diǎn)擊重新檢查生成新標題。
　　
　　智能摘要
　　智能摘要提取可以幫助我們快速分析文章摘要的內容。點(diǎn)擊使用摘要會(huì )自動(dòng)插入文章中，或點(diǎn)擊復制備份參考。如果在編輯過(guò)程中修改了文章的內容，可以點(diǎn)擊Recheck生成新的摘要。
　　
　　智能糾錯
　　用機器代替人腦完成文本校對工作，找出可能存在的語(yǔ)法和詞匯錯誤，點(diǎn)擊檢測到的文本，文章會(huì )出現紅色標記位置提示，通過(guò)同順檢測快速檢查文章哪一部分可能有問(wèn)題。
　　
　　原創(chuàng )detection
　　原創(chuàng )Detection是5118內容神器，利用智能檢測系統將當前內容放入百度索引庫進(jìn)行檢測。將百度的所有索引文本與現有的檢測內容進(jìn)行比較，提取百度中的重復內容。高級文本。
　　
　　紅色：嚴重，表示這句話(huà)在百度上發(fā)現了很多重復的結果。
　　黃：中等，這句話(huà)在百度上發(fā)現了好幾個(gè)重復的結果。
　　綠色：低，表示這句話(huà)在百度上找到了少量重復結果。
　　查詢(xún)結果數：表示文章中有多少種重復的句子。
　　點(diǎn)擊查看百度，自動(dòng)跳轉到百度搜索結果頁(yè)面。
　　當找到浮紅的數量時(shí)，考慮重復度越高，文章成為收錄的概率越低。
　　當查詢(xún)結果為零時(shí)，表示內容重復率較低，也意味著(zhù)文章成為收錄的概率較高。
　　違規檢測
　　利用非法詞實(shí)時(shí)檢測功能，可以檢測當前內容中可能出現的各類(lèi)敏感詞和非法詞，如廣告詞、暴恐、色情、政治、粗俗等。 ，點(diǎn)擊檢測到的文字，文章中會(huì )有紅標定位提示，節省內容審核人工成本，提高工作效率，規避風(fēng)險。
　　
　　一鍵復制
　　創(chuàng )建完成后，點(diǎn)擊一鍵復制按鈕，將全文復制到您的公眾號后臺或排版編輯器中使用。
　　
　　偽原創(chuàng )mode
　　點(diǎn)擊偽原創(chuàng )模式切換到偽原創(chuàng )編輯界面。該模式與編輯器模式最大的不同在于，它擁有兩大AI重寫(xiě)內容的高級功能：智能原創(chuàng )和句子重構。
　　
　　Smart原創(chuàng )
　　點(diǎn)擊smart原創(chuàng )進(jìn)入全文內容一鍵重構模式。
　　
　　自定義鎖詞：全文自動(dòng)替換前，有些詞不想替換，開(kāi)啟自定義鎖詞功能，通過(guò)自動(dòng)提取核心詞或手動(dòng)輸入不想替換的詞被替換，鎖定的詞將不會(huì )被替換。將被替換。
　　
　　固有名稱(chēng)鎖定詞：點(diǎn)擊固有名稱(chēng)鎖定詞的鍵，通過(guò)智能檢測動(dòng)態(tài)加載。該系統將幫助我們識別和提取出現在文本中的人、地和組織的名稱(chēng)。這也意味著(zhù)這些詞將被鎖定而不是被替換。如果您不想被鎖定，可以關(guān)閉該功能或手動(dòng)刪除單個(gè)單詞。
　　
　　設置完成后，點(diǎn)擊啟動(dòng)Smart原創(chuàng )，文本框中的內容會(huì )一鍵替換。替換后如需潤色或修改內容，可使用文本框中的輔助功能進(jìn)行手動(dòng)調整。
　　
　　句子重構
　　這個(gè)功能不僅僅是簡(jiǎn)單的換句，而是像人一樣通讀段落的語(yǔ)義，根據對內容的理解重新組織句子中的順序，不僅提高了文章原創(chuàng )degree，也保持了句子意思的核心意思。
　　
　　編輯文章并保存文章后，可以在左側菜單欄的庫中查看所有保存的文章。
　　
　　語(yǔ)料庫中，如果保存了大量文章，可以通過(guò)搜索框輸入保存的文章title的關(guān)鍵詞進(jìn)行快速搜索?；蛘呤褂糜覀鹊奈恼虏僮鲿r(shí)間過(guò)濾功能查找相關(guān)文章。
　　
　　置頂：把這個(gè)文章放在語(yǔ)料庫的頂部并顯示。
　　全文：點(diǎn)擊全文可查看文章的全文。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(FlinkX實(shí)時(shí)采集插件的核心是如何實(shí)時(shí)捕獲數據庫數據的)
　　一、FlinkX 實(shí)時(shí)采集功能基本介紹
　　首先介紹一下FlinkX實(shí)時(shí)模塊的分類(lèi)，如下圖所示：
　　1、real-time采集module (CDC)
　　1）MySQL Binlog 插件
　　使用阿里開(kāi)源的Canal組件從MySQL實(shí)時(shí)捕獲變化數據。
　　2）PostgreSQL Wal插件
<p>PostgreSQL實(shí)時(shí)采集基于PostgreSQL的邏輯復制和邏輯解碼功能。邏輯復制同步數據的原理是在Wal日志生成的數據庫上，邏輯分析模塊對Wal日志進(jìn)行初步分析。其分析結果為ReorderBufferChange（可以簡(jiǎn)單理解為HeapTupleData），Pgoutput Plugin對中間結果進(jìn)行過(guò)濾和消息拼接后發(fā)送給訂閱端，訂閱端通過(guò)邏輯解碼函數進(jìn)行解析。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(輕熱點(diǎn)V1.2.22、公眾號功能模塊平臺版、私域流量)
　　輕熱點(diǎn)V1.2.22、公眾號功能模塊平臺版，私域流量是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)連接環(huán)境帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)新模式——銷(xiāo)售回歸本質(zhì)，來(lái)自長(cháng)期產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)，回歸用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)。
　　測試環(huán)境：系統環(huán)境：CentOS Linux 7.6.1810（Core），運行環(huán)境：Pagoda Linux v7.0.3（專(zhuān)業(yè)版），網(wǎng)站Environment：Nginx 1.1 5.10 + MySQL 5.6.46 + PHP-7.1/PHP-5.6、常用插件：ionCube；文件信息； Redis; Swoole; SG11
　　版本號：1.2.22-平臺版，優(yōu)化朋友圈素材效果升級，優(yōu)化商城，優(yōu)化空信息展示，優(yōu)化后臺客群管理優(yōu)化，后臺優(yōu)化-end文章采集數據優(yōu)化優(yōu)化地產(chǎn)辦公分享海報優(yōu)化，優(yōu)化后臺添加產(chǎn)品，優(yōu)化文章訂閱推送，優(yōu)化用戶(hù)支付分配計算，優(yōu)化后臺客戶(hù)管理編輯功能，優(yōu)化用戶(hù)原創(chuàng )文章 增加用戶(hù)，優(yōu)化商品詳情，優(yōu)化商品分類(lèi)編輯
　　聲明：根據 2013 年 1 月 30 日《計算機軟件保護條例》第二修正案第 17 條：為學(xué)習和研究軟件中收錄的設計思想和原則，安裝、顯示、傳輸或存儲軟件等。如果您使用該軟件，您將無(wú)法獲得軟件著(zhù)作權人的許可，并且不向其支付任何報酬！有鑒于此，也希望大家按照這個(gè)說(shuō)明學(xué)習軟件！ 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(【七牛云】實(shí)時(shí)文章采集+微信多開(kāi)，一篇文章九成完)
　　實(shí)時(shí)文章采集+h5文章、微信文章、微信公眾號采集，一次采集九成完。高級代碼采集+微信多開(kāi)，一篇文章九成完。方法已授權七牛云，您可以放心使用。七牛云會(huì )對使用七牛云的會(huì )員開(kāi)放相應權限，包括采集，翻譯，翻墻等等，歡迎小伙伴的加入，跟我一起從0經(jīng)驗開(kāi)始做采集工具吧！使用方法1.先進(jìn)入阿里云市場(chǎng)搜索(國內同步:)，點(diǎn)擊下方大圖,做好引導教程(看我像是新手，其實(shí)我已經(jīng)是老手了(手動(dòng)臉紅)//如果感興趣，就直接跳到這一步去學(xué)習吧，這是個(gè)細節)進(jìn)入市場(chǎng),獲取阿里云公共賬號(因為我們想要在更新當天接收最新市場(chǎng)發(fā)來(lái)的消息)登錄阿里云賬號，找到這個(gè)頁(yè)面右側菜單里的博文地址，可以同步到外網(wǎng)同步按鈕點(diǎn)擊同步后，點(diǎn)擊我同步的文章，會(huì )有翻譯，微信，pub等關(guān)鍵詞//翻譯點(diǎn)擊翻譯按鈕，選擇需要的語(yǔ)言點(diǎn)擊右側的生成，可以把英文轉換成中文點(diǎn)擊生成后，按照提示操作即可點(diǎn)擊左上角的帳號，按照提示登錄即可回到主頁(yè)按照我們已有的博文源，點(diǎn)擊上方的采集按鈕，采集第一個(gè)完整博文在瀏覽器中打開(kāi)，自動(dòng)打開(kāi)云服務(wù)，就可以實(shí)時(shí)獲取文章了。
　　看了前面的回答我覺(jué)得我做的界面太丑了。太丑了。丑了。
　　七牛采集器即可
　　對！今天是日歷特色，把備注添加上就可以！另外也可以點(diǎn)工具-功能-編輯特色-編輯模板。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(java實(shí)時(shí)文章采集的調試什么的方法？-八維教育)
　　實(shí)時(shí)文章采集，一直是我最想要掌握的，不過(guò)我用的是簡(jiǎn)單的r，比如bow，比如寫(xiě)了個(gè)gitlabgen-fake.xml，基本上夠了，已經(jīng)能應付日常采集了。算一算，從java開(kāi)始掌握一門(mén)語(yǔ)言，一直是個(gè)夢(mèng)想，不過(guò)最終還是被折騰進(jìn)了c++，雖然c++是我最先接觸的語(yǔ)言，但是后來(lái)學(xué)python，發(fā)現太不友好了，就改學(xué)python。
　　真正工作中，因為算法需要一直是java，有時(shí)候也要python和java一起來(lái)，而我手里本來(lái)就有不少python的項目，只是暫時(shí)放在了github上。時(shí)間線(xiàn)2019.08.01上線(xiàn)產(chǎn)品——webextension，完成對于站內抓取的能力c++——編譯，找r，基本上的api類(lèi)似，但是要設計好ui，c++代碼：catwebextension/webextensionwebextension/run,run.ui(),webextension/ui.jsgo——先打個(gè)包吧go——調試什么的，先配置下環(huán)境go——boost-python2.5@0.4再打包——boost_python2.5@1.24完成boost_python2.5@0.4版本的編譯后重啟githubforclion2017.03.0——測試了一段時(shí)間，在重構和重構中，api和算法的api都有些改動(dòng)了，比如api#1:api#2#，所以這個(gè).ui的版本暫時(shí)作廢這些都是api核心部分，后續會(huì )改為boost_python2.5@1.12或者更高。
　　boost_python2.5@1.122018.01.27-rc0開(kāi)始c++專(zhuān)用庫c++——編譯測試完畢，差不多是readme那個(gè)樣子，然后開(kāi)始打包go——啟動(dòng)打包go——boost-python-world#1.1編譯完畢，api是python#1.12命令行下python#1.12的api沒(méi)有有效的字符集，就是把中文改成英文的方法，不過(guò)沒(méi)關(guān)系，今天的目的是實(shí)現文章采集和發(fā)布，以及基本的io，網(wǎng)絡(luò )模塊的實(shí)現，感興趣的自己按照手頭的項目看一下，這篇采用c++實(shí)現，鏈接請到welcome-forspiderscrawlera：nznz0306。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(5招教你應對文章被采集的強)
　　雖然這可能不妨礙對方來(lái)采集走你的網(wǎng)站，但這畢竟也是書(shū)面交流和建議。有總比沒(méi)有好，會(huì )有一定的效果。
　　三、在文章頁(yè)面添加一些特色內容
　　1、 比如在文章中添加一些小標簽代碼，比如H1、H2、強、顏色標簽等，這些搜索引擎會(huì )比較敏感，在一定意義上可以加深他們對原創(chuàng )文章審判。
　　2、多在文章，加一些自己的品牌關(guān)鍵詞，比如這個(gè)博客是萌新SEO，可以這樣加詞。
　　3、在文章添加一些內部鏈接，因為喜歡采集的人往往比較懶，不排除有些人可能只是復制粘貼，把鏈接樣式復制進(jìn)去。這是可能的，結果對方給自己做了外鏈。這種情況在大平臺上也很常見(jiàn)。
　　4、文章添加頁(yè)面時(shí)，搜索引擎在判斷文章的原創(chuàng )度時(shí)也會(huì )參考時(shí)間順序。
　　四、屏蔽網(wǎng)頁(yè)右鍵功能
　　我們都知道大多數人在采集文章時(shí)使用鼠標右鍵復制。如果技術(shù)上屏蔽了這個(gè)功能，無(wú)疑會(huì )增加采集器的麻煩。方法建議網(wǎng)站在體重上來(lái)之前可以這樣做，最好是起身后去掉，因為網(wǎng)站用戶(hù)群上來(lái)的時(shí)候，不排除部分用戶(hù)對此反感方面，影響用戶(hù)體驗。
　　五、盡量晚上更新文章
　　采集最怕的就是對手能猜出你的習慣，尤其是白天時(shí)間充裕的時(shí)候。很多人喜歡在白天定時(shí)定量更新文章。結果，他們立即被其他人跟蹤。 文章 被帶走了。結果，搜索引擎無(wú)法分辨原創(chuàng ) 的作者是誰(shuí)。但是晚上就不一樣了。很少有人總是在半夜等你的網(wǎng)站，據說(shuō)此時(shí)的蜘蛛比較勤奮，更有利于蜘蛛的爬行。
　　以上就是小編給大家分享的5個(gè)小技巧，來(lái)處理文章被采集的情況。如果你能很好地實(shí)現它，我相信你可以避免成為采集。畢竟你的內容一直都是采集，網(wǎng)站的排名還是很有害的。因此，網(wǎng)站站長(cháng)必須密切關(guān)注這個(gè)問(wèn)題。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(appendtocontext.5.4版本更新train.py的版本.5.4版本)
　　實(shí)時(shí)文章采集：theano:wonderfulcforc,boxordense:customdenseorfine-grainedboost[[bvlcbv2]]sun'sbackground——tryopen-datasetsforcaffe-planet-caffe/#caffe-blaze注意：此代碼編譯的版本比官方python3.5.4版本還要老，在未來(lái)經(jīng)過(guò)反復修改之后將會(huì )更新到3.5.4版本。
　　關(guān)于在kubernetes上編譯版本，可以參考下面鏈接的鏈接進(jìn)行查閱。以下文章地址可以在下面的github倉庫下方找到：github-xflaum/sc_perfect_caffe我們使用github上skyscanner的數據集進(jìn)行簡(jiǎn)單的實(shí)驗，其他的兩個(gè)無(wú)特殊格式，在整個(gè)任務(wù)中主要用于驗證sparseboost作用。
　　1)appendtocontext.（當原有文章出現在文件（即seed-dataset中）的時(shí)候增加c的參數）例如：if(use_reference_to_list_file_object(unsafe_object,c=color="white")){seed_dataset=ic_name+"parts"else{seed_dataset=ic_name+"topic"}}更新train.py的版本train.py=ic_name+"training"if(is_parts_file_object(unsafe_object,parts=seed_dataset,hard_extrac=parts)){seed_dataset=ic_name+"training"}對于訓練，不需要在本地構建，可以使用源碼的靜態(tài)文件進(jìn)行操作。
　　例如：tensorflow。cfg。config。update()//downloadfiletothecmake_gn=3。3。0/cmake_gn=2。2。0//-print_error_files:/home/anaconda2/lib/python3。4。1/site-packages/libxml2。
　　4//-use_theano_typesintotheapplicationpackagemodel#youcanusecmake_gn=0。1,#recommendc\xyznamesasspecified,andreplacetheincompatibletypesc\xyzc\xyz。appendtocontext。效果如下：。
　　一、實(shí)驗環(huán)境nd:5.0python3.5.6訓練：pipinstallkeras-gpupandas-dataframepillow_to_filepgm將輸入文件protobuf轉換為對應的輸出文件（可以使用pipinstalltorch也是同樣的）。
　　二、kcf原文件讀取步驟：1.打開(kāi)proto文件；2.搜索torch_module，如下：3.其中的proto_kt是存放kernel相關(guān)信息的。直接將tf.contrib.modules.client_kernel命名成proto_kt即可；4.至此， 查看全部

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　　二、Delete link：刪除網(wǎng)頁(yè)中錨文本的鏈接功能，只保留錨文本的標題。
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　　四、Debug Mode：在正文開(kāi)頭插入“Debug Mode: Title and Link”的內容，方便進(jìn)入原網(wǎng)頁(yè)比較正文的識別效果。
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　　簡(jiǎn)單便捷的軟件自動(dòng)更新方法，自動(dòng)安裝方法詳細列出
　　實(shí)時(shí)文章采集器：點(diǎn)擊就可獲取最新文章官方推送app：微信公眾號文章摘要：thunderbird提供一種簡(jiǎn)單便捷的軟件自動(dòng)更新方法，能夠自動(dòng)更新所有頻道的文章。尤其適合于封閉式垂直社區產(chǎn)品的更新工作量比較大時(shí)使用。軟件功能效果1.可快速方便地編輯摘要不需要特殊設置樣式和字體，只需要用鼠標滾輪滾輪即可拖動(dòng)滾輪發(fā)現特定頻道/版塊的新摘要。
　　2.可保存自動(dòng)更新文章到存儲庫thunderbird支持很多版本的excel表格，設置更新文章后，用excel自動(dòng)保存。它也支持存檔本地文件，用戶(hù)直接打開(kāi)即可獲取當前更新文章。3.可以自定義復雜的excel表格結構自定義文件結構即可批量修改。原網(wǎng)站（）有自動(dòng)更新功能的方法，但是沒(méi)有詳細的軟件安裝方法，只是將存檔的表格頁(yè)改了一個(gè)名字，希望將軟件安裝方法詳細列出，使用安裝教程。
　　在微信公眾號后臺回復“工具”即可獲取下載工具。進(jìn)入下載工具后，安裝步驟如下：1.進(jìn)入thunderbird官網(wǎng)下載。2.解壓后，雙擊install.exe進(jìn)行安裝。3.在安裝設置，將c盤(pán)設置為你的excel文件路徑。4.安裝完成后，會(huì )自動(dòng)安裝thunderbird支持，需手動(dòng)更新所有版塊。（請盡快完成）5.重啟thunderbird即可（可能需要等待30min）。
　　6.如果仍需要自動(dòng)更新，需手動(dòng)將原文件夾中的文件，拷貝至c盤(pán)即可。7.進(jìn)入軟件主界面，找到你的位置，在左側輸入目標文件夾，點(diǎn)擊確定即可。是不是很簡(jiǎn)單便捷！ahr0cdovl3dlaxhpbi5xcs5jb20vci9kfwu0hjfqrweyzw0jyoti9rq==(二維碼自動(dòng)識別)更多關(guān)于building和buildingteam的信息，請瀏覽我們的官網(wǎng)：知乎專(zhuān)欄。 查看全部

　　袋鼠云研發(fā)手記：第五期和實(shí)時(shí)采集袋鼠云云引擎團隊
　　袋鼠云研發(fā)筆記
　　作為一家創(chuàng )新驅動(dòng)的科技公司，袋鼠云每年研發(fā)投入數千萬(wàn)，公司員工80%為技術(shù)人員，()、()等產(chǎn)品不斷迭代。在產(chǎn)品研發(fā)的過(guò)程中，技術(shù)兄弟可以文武兼備，在不斷提升產(chǎn)品性能和體驗的同時(shí)，也記錄了這些改進(jìn)和優(yōu)化的過(guò)程，現記錄在“袋鼠云研發(fā)筆記”欄目，以跟上行業(yè)的步伐。童鞋分享交流。
　　Kangaroo 云數據堆棧引擎團隊
　　袋鼠云數據棧引擎團隊擁有多位專(zhuān)家級、經(jīng)驗豐富的后端開(kāi)發(fā)工程師，分別支持公司大數據棧產(chǎn)品線(xiàn)不同子項目的開(kāi)發(fā)需求。 FlinkX（基于Flink Data同步）、Jlogstash（java版logstash的實(shí)現）、FlinkStreamSQL（擴展原生FlinkSQL，實(shí)現流維表的join）多個(gè)項目。
　　在長(cháng)期的項目實(shí)踐和產(chǎn)品迭代過(guò)程中，團隊成員不斷探索和探索Hadoop技術(shù)棧，積累了豐富的經(jīng)驗和最佳實(shí)踐。
　　第五期
　　FlinkX采集中可續傳和實(shí)時(shí)性詳解
　　袋鼠云云原生一站式數據中心PaaS-數據棧，涵蓋數據中心建設過(guò)程中所需的各種工具（包括數據開(kāi)發(fā)平臺、數據資產(chǎn)平臺、數據科學(xué)平臺、數據服務(wù)引擎等） ,全面覆蓋離線(xiàn)計算和實(shí)時(shí)計算應用，幫助企業(yè)大大縮短數據價(jià)值的提取過(guò)程，提高數據價(jià)值的提取能力。
　　
　　數據棧架構圖 目前數據棧-離線(xiàn)開(kāi)發(fā)平臺（BatchWorks）中的數據離線(xiàn)同步任務(wù)和數據棧-實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)平臺（StreamWorks）中的數據實(shí)時(shí)采集任務(wù)有基于 FlinkX 統一。數據離線(xiàn)采集和實(shí)時(shí)采集的基本原理是一樣的。主要區別在于源流是否有界，所以使用 Flink 的 Stream API 來(lái)實(shí)現這兩個(gè)數據同步場(chǎng)景來(lái)實(shí)現數據。同步批處理流程統一。
　　1
　　功能介紹
　　斷點(diǎn)后繼續上傳
　　斷點(diǎn)續傳是指數據同步任務(wù)在運行過(guò)程中由于各種原因失敗。無(wú)需重新同步數據。您只需要從上次失敗的位置繼續同步，類(lèi)似于由于網(wǎng)絡(luò )原因下載文件時(shí)。如果原因失敗，則無(wú)需再次下載文件，只需繼續下載，可大大節省時(shí)間和計算資源?？衫m傳是數據棧-離線(xiàn)開(kāi)發(fā)平臺（BatchWorks）中數據同步任務(wù)的一個(gè)功能，需要結合任務(wù)的錯誤重試機制來(lái)完成。當任務(wù)失敗時(shí)，它會(huì )在引擎中重試。重試時(shí)，會(huì )從上次失敗時(shí)讀取的位置繼續讀取數據，直到任務(wù)運行成功。
　　
　　實(shí)時(shí)采集
　　實(shí)時(shí)采集是數據棧-實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)平臺（StreamWorks）中數據采集任務(wù)的一個(gè)功能。當數據源中的數據被添加、刪除或修改時(shí)，同步任務(wù)會(huì )監控這些變化，并將數據實(shí)時(shí)同步到目標數據源。除了實(shí)時(shí)數據變化，實(shí)時(shí)采集和離線(xiàn)數據同步的另一個(gè)區別是：實(shí)時(shí)采集任務(wù)不會(huì )停止，任務(wù)會(huì )一直監控數據源是否發(fā)生變化。這點(diǎn)和Flink任務(wù)是一致的，所以實(shí)時(shí)采集任務(wù)是數字棧流計算應用中的一種任務(wù)類(lèi)型，配置過(guò)程與離線(xiàn)計算中的同步任務(wù)基本相同。
　　
　　2
　　Flink 中的檢查點(diǎn)機制
　　無(wú)論是可續傳上傳還是實(shí)時(shí)采集都依賴(lài)于Flink的Checkpoint機制，所以先簡(jiǎn)單介紹一下。 Checkpoint 是 Fl??ink 容錯機制的核心功能。它可以根據配置，根據Stream中各個(gè)Operator的狀態(tài)，周期性的生成Snapshots，從而將這些狀態(tài)數據定期持久化存儲。當 Flink 程序意外崩潰時(shí)，它會(huì )重新運行 程序可以有選擇地從這些 Snapshot 中恢復，從而糾正因故障導致的程序數據狀態(tài)中斷。
　　
　　Checkpoint被觸發(fā)時(shí)，會(huì )在多個(gè)分布式Stream Sources中插入一個(gè)barrier標簽，這些barrier會(huì )隨著(zhù)Stream中的數據記錄流向下游的算子。當運營(yíng)商收到屏障時(shí)，它將暫停處理 Steam 中新收到的數據記錄。因為一個(gè)Operator可能有多個(gè)輸入Streams，每個(gè)Stream中都會(huì )有一個(gè)對應的barrier，所以Operator必須等待輸入Stream中的所有barrier都到達。當流中的所有障礙都到達操作員時(shí)，所有障礙似乎都在同一時(shí)刻（表明它們已對齊）。在等待所有barrier到達的時(shí)候，operator的緩沖區可能已經(jīng)緩存了一些比Barrier更早到達Operator的數據記錄（Outgoing Records）。此時(shí)，Operator 會(huì )發(fā)出（Emit）數據記錄（Outgoing Records）作為下游 Operator 的輸入。最后，Barrier 會(huì )對應 Snapshot (Emit) 發(fā)送出去作為第二個(gè) Checkpoint 的結果數據。
　　3
　　斷點(diǎn)后繼續上傳
　　先決條件
　　同步任務(wù)必須支持可續傳，對數據源有一些強制性要求：
　　1、 數據源（這里特指關(guān)系型數據庫）必須收錄升序字段，例如主鍵或日期類(lèi)型字段。檢查點(diǎn)機制會(huì )在同步過(guò)程中記錄這個(gè)字段的值。這在任務(wù)恢復時(shí)使用。字段結構查詢(xún)條件過(guò)濾已同步的數據。如果這個(gè)字段的值不是升序，那么在任務(wù)恢復時(shí)過(guò)濾的數據是錯誤的，最終會(huì )導致數據丟失或重復；
　　2、數據源必須支持數據過(guò)濾。否則，任務(wù)無(wú)法從斷點(diǎn)處恢復，會(huì )造成數據重復；
　　3、目標數據源必須支持事務(wù)，比如關(guān)系數據庫。臨時(shí)文件也可以支持文件類(lèi)型的數據源。
　　任務(wù)操作的詳細流程
　　我們用一個(gè)具體的任務(wù)來(lái)詳細介紹整個(gè)過(guò)程，任務(wù)詳情如下：
　　數據來(lái)源
　　mysql表，假設表名為data_test，該表收錄主鍵字段id
　　目標數據源
　　hdfs 文件系統，假設寫(xiě)入路徑為 /data_test
　　并發(fā)數
　　2
　　檢查點(diǎn)配置
　　時(shí)間間隔為60s，checkpoint的StateBackend為FsStateBackend，路徑為/flinkx/checkpoint
　　工作 ID
　　用于構造數據文件的名稱(chēng)，假設是abc123
　　1) 讀取數據 讀取數據時(shí)，首先要構造數據片段。構造數據分片就是根據通道索引和檢查點(diǎn)記錄的位置構造查詢(xún)sql。 sql模板如下：
　　select * from data_test where id mod ${channel_num}=${channel_index}and id > ${offset}
　　如果是第一次運行，或者最后一個(gè)任務(wù)失敗時(shí)沒(méi)有觸發(fā)checkpoint，那么offset不存在。根據偏移量和通道，具體查詢(xún)sql：偏移量存在時(shí)的第一個(gè)通道：
　　select * from data_testwhere id mod 2=0and id > ${offset_0};
　　第二個(gè)頻道：
　　select * from data_testwhere id mod 2=1and id > ${offset_1};
　　偏移量不存在時(shí)的第一個(gè)通道：
　　select * from data_testwhere id mod 2=0;
　　第二個(gè)頻道：
　　select * from data_testwhere id mod 2=1;
　　數據分片構建完成后，每個(gè)通道根據自己的數據分片來(lái)讀取數據。 2）Write data before write data：檢查/data_test目錄是否存在，如果目錄不存在，創(chuàng )建這個(gè)目錄，如果目錄存在，執行2次操作；判斷是否以覆蓋方式寫(xiě)入數據，如果是，則刪除/data_test目錄，然后創(chuàng )建目錄，如果不是，則執行3次操作；檢查/data_test/.data目錄是否存在，如果存在，先將其刪除，然后再創(chuàng )建，以確保沒(méi)有其他任務(wù)因異常失敗而遺留的dirty。數據文件；寫(xiě)入hdfs的數據是單片寫(xiě)入的，不支持批量寫(xiě)入。數據會(huì )先寫(xiě)入/data_test/.data/目錄，數據文件的命名格式為：channelIndex.jobId.fileIndex 收錄三個(gè)部分：通道索引、jobId、文件索引。當3）checkpoint 被觸發(fā)時(shí)，FlinkX 中的“狀態(tài)”代表標識字段 id 的值。我們假設觸發(fā)檢查點(diǎn)時(shí)兩個(gè)通道的讀寫(xiě)如圖所示：
　　觸發(fā)checkpoint后，兩個(gè)reader首先生成Snapshot記錄讀取狀態(tài)，channel 0的狀態(tài)為id=12，channel 1的狀態(tài)為id=11?？煺丈珊?，會(huì )在數據流中插入一個(gè)barrier，barrier和數據一起流向Writer。以 Writer_0 為例。 Writer_0 接收 Reader_0 和 Reader_1 發(fā)送的數據。假設先收到了Reader_0的barrier，那么Writer_0就停止向HDFS寫(xiě)入數據，先把收到的數據放入InputBuffer，等待Reader_1的barrier到達。然后寫(xiě)出Buffer中的所有數據，然后生成Writer的Snapshot。整個(gè)checkpoint結束后，記錄的任務(wù)狀態(tài)為： Reader_0: id=12Reader_1: id=11Writer_0: id=無(wú)法確定 Writer_1:id=無(wú)法確定任務(wù)狀態(tài) 會(huì )記錄在配置的HDFS目錄/flinkx/檢查點(diǎn)/abc123。因為每個(gè)Writer接收兩個(gè)Reader的數據，每個(gè)通道的數據讀寫(xiě)速率可能不同，所以Writer接收數據的順序是不確定的，但這不影響數據的準確性，因為數據是read 這個(gè)時(shí)候只能使用Reader記錄的狀態(tài)來(lái)構造查詢(xún)sql，我們只需要確保數據真的寫(xiě)入HDFS即可。
　　Writer 在生成 Snapshot 之前，會(huì )做一系列的操作來(lái)保證所有接收到的數據都寫(xiě)入 HDFS： a.關(guān)閉寫(xiě)入 HDFS 文件的數據流，這時(shí)候會(huì )出現兩對數據在 /data_test/.data 目錄中生成。兩個(gè)文件：/data_test/.data/0.abc123.0/data_test/.data/1.abc123.0b。將生成的兩個(gè)數據文件移動(dòng)到/data_test目錄下； C.更新文件名稱(chēng)模板更新為：channelIndex.abc123.1；快照生成后，任務(wù)繼續讀寫(xiě)數據。如果在生成快照的過(guò)程中出現異常，任務(wù)會(huì )直接失敗，所以這次不會(huì )生成快照，任務(wù)會(huì )被恢復。從上次成功的快照恢復。 4）任務(wù)正常結束。任務(wù)正常結束時(shí)，會(huì )執行與生成快照時(shí)相同的操作，關(guān)閉文件流，移動(dòng)臨時(shí)數據文件等5）任務(wù)異常終止如果任務(wù)異常結束，假設最后一個(gè)檢查點(diǎn)的狀態(tài)任務(wù)結束時(shí)的記錄為：Reader_0: id=12Reader_1: id=11 那么當任務(wù)恢復時(shí)，每個(gè)通道記錄的狀態(tài)都會(huì )被賦值給offset，再次讀取數據時(shí)構造的sql是：第一個(gè)通道：
　　select * from data_testwhere id mod 2=0and id > 12;
　　第二個(gè)頻道：
　　select * from data_testwhere id mod 2=1and id > 11;
　　這樣就可以從上次失敗的位置繼續讀取數據了。
　　支持續傳上傳的插件
　　理論上只要支持過(guò)濾數據的數據源和支持事務(wù)的數據源都可以支持續傳功能，FlinkX目前支持的插件如下：
　　讀者
　　作家
　　關(guān)系數據讀取插件如mysql
　　HDFS、FTP、mysql等關(guān)系型數據庫寫(xiě)入插件
　　4
　　實(shí)時(shí)采集
　　目前FlinkX支持實(shí)時(shí)采集插件，包括KafKa和binlog插件。 binlog插件是專(zhuān)門(mén)為實(shí)時(shí)采集mysql數據庫設計的。如果要支持其他數據源，只需要將數據輸入到Kafka，然后就可以使用FlinkX的Kafka插件來(lái)消費數據。比如oracle，你只需要使用oracle的ogg將數據傳輸到Kafka即可。這里專(zhuān)門(mén)講解mysql的實(shí)時(shí)采集插件binlog。
　　二進(jìn)制日志
　　binlog 是由 Mysql 服務(wù)器層維護的二進(jìn)制日志。它與innodb引擎中的redo/undo log是完全不同的日志；它主要用于記錄更新或潛在更新mysql數據的SQL語(yǔ)句，并以“事務(wù)”的形式存儲在磁盤(pán)上。 binlog的主要功能有：
　　Replication：MySQL Replication在Master端打開(kāi)binlog，Master將自己的binlog傳遞給slave并重放，達到主從數據一致性的目的；
　　數據恢復：通過(guò)mysqlbinlog工具恢復數據；
　　增量備份。
　　MySQL 主備復制
　　僅僅有記錄數據變化的binlog日志是不夠的。我們還需要用到MySQL的主從復制功能：主從復制是指一臺服務(wù)器作為主數據庫服務(wù)器，另一臺或多臺服務(wù)器作為從數據庫服務(wù)器。主服務(wù)器中的數據自動(dòng)復制到從服務(wù)器。
　　
　　主/從復制的過(guò)程：MySQL主將數據變化寫(xiě)入二進(jìn)制日志（二進(jìn)制日志，這里的記錄稱(chēng)為二進(jìn)制日志事件，可以通過(guò)show binlog events查看）； MySQL slave將master的binary log events復制到它的relay log； MySQL slave 重放中繼日志中的事件，并將數據變化反映到自己的數據中。
　　寫(xiě)入 Hive
　　binlog插件可以監控多張表的數據變化。解析的數據收錄表名信息。讀取的數據可以全部寫(xiě)入目標數據庫中的一個(gè)表中，也可以根據數據中收錄的表名信息寫(xiě)入不同的表中。目前只有 Hive 插件支持此功能。 Hive插件目前只有一個(gè)寫(xiě)插件，功能是基于HDFS寫(xiě)插件實(shí)現的，也就是說(shuō)從binlog讀取和寫(xiě)入hive也支持故障恢復功能。
　　
　　寫(xiě)入Hive的過(guò)程：從數據中解析出MySQL表名，然后根據表名映射規則轉換成對應的Hive表名；檢查Hive表是否存在，如果不存在，則創(chuàng )建Hive表；查詢(xún)Hive表相關(guān)信息，構造HdfsOutputFormat；調用 HdfsOutputFormat 將數據寫(xiě)入 HDFS。
　　
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　　在博客論壇推廣博客的技巧是什么？-八維教育
　　實(shí)時(shí)文章采集?？梢钥紤]wordpress，不用架設服務(wù)器就可以采集到想要的文章，對中國用戶(hù)也免費。如果要收費服務(wù)的話(huà)，你可以試試wordpress對應的文章采集插件wordpresswebmasterplugins或者其他主題的文章采集插件，但會(huì )更費事一些。
　　懂技術(shù)，自己搭建博客很不錯，
　　要買(mǎi)服務(wù)器，你要租，看租多少錢(qián)。博客是主機，你可以試試百度云，不貴還有空間。
　　都是本人生活中的例子給題主參考下。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò )時(shí)代，寫(xiě)博客是很重要的個(gè)人宣傳方式，如何把自己的業(yè)余時(shí)間用來(lái)寫(xiě)自己的博客？-網(wǎng)站推廣本人會(huì )選擇去博客論壇推廣博客，一方面目前各種博客論壇不少，基本一個(gè)城市就一個(gè)，方便找到同城的朋友宣傳推廣。當然博客有技巧，不只是論壇有技巧，還有網(wǎng)站有技巧，有些細節做的好一樣可以很牛，重點(diǎn)是要出文章。在博客推廣推廣博客的技巧是什么？-網(wǎng)站推廣。
　　還是要自己搭建服務(wù)器；你可以去某寶花幾十塊錢(qián)租一個(gè)；你要搭建iis服務(wù)器，沒(méi)有錢(qián)，自己用vps，或者免費的虛擬主機（一般都是免費的，我都是買(mǎi)的一個(gè)200左右的主機；安裝好wordpress，其他不懂的百度“phpwind”）；先試著(zhù)去發(fā)布吧，凡是你能夠想象到的、能發(fā)布的，盡管去發(fā)布；要自己維護這么一個(gè)網(wǎng)站，確實(shí)有點(diǎn)困難；。 查看全部

　　機軟件開(kāi)發(fā)人員拿到一個(gè)硬件上位機編程SDK使用的手冊和實(shí)例
　　一般來(lái)說(shuō)，對于硬件編程的提供，硬件廠(chǎng)商會(huì )提供SDK使用的手冊和示例。手冊一般包括安裝和配置過(guò)程，一些基本概念的介紹，SDK各個(gè)功能的使用，SDK的使用過(guò)程和示例（有些硬件示例直接寫(xiě)在手冊中，有些會(huì )單獨存在文件，有些兩者都有）。上位機軟件開(kāi)發(fā)者要拿到硬件上位機編程任務(wù)，首先要閱讀理解SDK的概念，然后根據它介紹的SDK開(kāi)發(fā)流程閱讀它提供的例子，并根據自己的需要修改相應的例子。自己使用。該函數可用于查詢(xún)其用法。一些開(kāi)發(fā)者習慣性地記住他們的API，既費時(shí)又費力，不推薦。下面主要用實(shí)時(shí)圖片采集來(lái)講解Basler相機的PylonC SDK的使用過(guò)程。
　　PylonC SDK的使用總體流程圖如下：
　　
　　以下是其中一種，針對不同的工作需求，加載攝像頭對象和卸載攝像頭對象是常見(jiàn)的。當你想使用其他模塊，例如事件對象時(shí)，可以相應地更改為加載事件對象和卸載事件對象，并使用事件對象來(lái)完成相關(guān)任務(wù)。編程的時(shí)候一定要規劃好整個(gè)過(guò)程，尤其是在編程硬件的時(shí)候，一定要注意內存泄漏，之前分配的資源一定要在后面釋放。
　　以下是五個(gè)主要流程的詳細分析，其中說(shuō)明了需求，并標注了需要使用的功能
　　加載相機對象
　　
　　卸載相機對象
　　
　　加載數據流以捕獲對象
　　
　　卸載數據流捕獲對象
　　
　　單幀或連續捕捉過(guò)程
　　
　　根據上面介紹的流程，可以實(shí)現實(shí)時(shí)圖像采集
　　源代碼下載鏈接：
　　很多人問(wèn)我要源代碼。我通過(guò)之前的程序文件夾找到了這個(gè)程序。演示了使用Pylon SDK執行攝像頭采集的過(guò)程，使用MIL完成界面展示，并將采集部分封裝成一個(gè)類(lèi)，可以直接復用。測試相機是 Basler 相機。注意Pylon只完成Raw Data的采集，使用MIL的MbufPut來(lái)完成圖像數據的重組，然后MIL自動(dòng)顯示出來(lái)。 查看全部

　　電商實(shí)時(shí)數倉的比較離線(xiàn)計算與實(shí)時(shí)需求種類(lèi)
　　一、電商實(shí)時(shí)數倉介紹1.1、常見(jiàn)實(shí)時(shí)計算與實(shí)時(shí)數倉對比
　　普通的實(shí)時(shí)計算優(yōu)先考慮時(shí)效性，所以直接從數據源采集通過(guò)實(shí)時(shí)計算得到結果。這樣比較省時(shí)，但缺點(diǎn)是沒(méi)有沉淀計算過(guò)程中的中間結果。因此，當面對大量的實(shí)時(shí)需求時(shí)，計算的復用性較差，開(kāi)發(fā)成本隨需求的增加呈線(xiàn)性增長(cháng)。
　　
　　實(shí)時(shí)數據倉庫基于一定的數據倉庫概念，對數據處理過(guò)程進(jìn)行規劃和層次化，以提高數據的可復用性。
　　
　　1.2 實(shí)時(shí)電子商務(wù)數據倉庫，項目分為以下幾層
　　? 消耗臭氧層物質(zhì)
　　? DWD
　　? 變暗
　　? DWM
　　? DWS
　　? 廣告
　　二、實(shí)時(shí)需求概覽2.1 離線(xiàn)計算與實(shí)時(shí)計算對比
　　離線(xiàn)計算：表示在計算開(kāi)始前所有輸入數據都是已知的，輸入數據不會(huì )發(fā)生變化。一般計算量越大，計算時(shí)間越長(cháng)。例如今天早上一點(diǎn)，從昨天累積的日志中計算出需要的結果。最經(jīng)典的是MR/Spark/Hive；
　　一般情況下，報表是根據前一天的數據生成的。統計指標和報告雖然很多，但對時(shí)效性不敏感。從技術(shù)操作來(lái)看，這部分是批量操作。即基于一定范圍內的數據進(jìn)行一次計算。
　　實(shí)時(shí)計算：輸入的數據可以通過(guò)序列化的方式一個(gè)一個(gè)的輸入和處理，也就是說(shuō)不需要一開(kāi)始就知道所有的輸入數據。與離線(xiàn)計算相比，運行時(shí)間短，計算量相對較小。強調計算過(guò)程的時(shí)間要短，即調查時(shí)給出結果。
　　主要側重于對當天數據的實(shí)時(shí)監控。一般來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)邏輯比離線(xiàn)需求簡(jiǎn)單，統計指標較少，但更注重數據和用戶(hù)交互的時(shí)效性。從技術(shù)操作來(lái)看，這部分屬于流處理操作。根據數據源的不斷到達進(jìn)行實(shí)時(shí)計算。
　　2.2 實(shí)時(shí)需求類(lèi)型2.2.1 每日統計報表或分析圖需要收錄當天的部分
　　
　　對于網(wǎng)站的日常業(yè)務(wù)運營(yíng)和管理，如果僅僅依靠離線(xiàn)計算，數據的時(shí)效性往往不盡如人意。通過(guò)實(shí)時(shí)計算獲得日、分、秒甚至亞秒級的數據，讓企業(yè)更容易快速響應和調整業(yè)務(wù)。
　　所以實(shí)時(shí)計算的結果往往會(huì )與離線(xiàn)數據結合或展示在 BI 或統計平臺中進(jìn)行比較。
　　2.2.2 實(shí)時(shí)數據大屏監控
　　
　　與 BI 工具或數據分析平臺相比，大數據屏幕是一種更直觀(guān)的數據可視化方式。尤其是一些大的促銷(xiāo)活動(dòng)，已經(jīng)成為一種必不可少的營(yíng)銷(xiāo)手段。
　　還有一些特殊的行業(yè)，比如交通、電信等行業(yè)，所以大屏監控幾乎是必不可少的監控方式。
　　2.2.3 數據警告或提醒
　　通過(guò)大數據實(shí)時(shí)計算得到的一些風(fēng)控預警和營(yíng)銷(xiāo)信息提示，可以快速讓風(fēng)控或營(yíng)銷(xiāo)部分得到信息，以便采取各種應對措施。
　　例如，如果用戶(hù)在電子商務(wù)、金融平臺上進(jìn)行一些違法或欺詐的操作，實(shí)時(shí)計算大數據可以快速過(guò)濾出情況并發(fā)送給風(fēng)控部門(mén)處理，甚至自動(dòng)阻止它?；蛘呷绻麢z測到用戶(hù)的行為對某些產(chǎn)品有強烈的購買(mǎi)意愿，則可以將這些“商機”推送給客服，讓客服主動(dòng)跟進(jìn)。
　　2.2.4 實(shí)時(shí)推薦系統
　　實(shí)時(shí)推薦基于用戶(hù)自身屬性，結合當前訪(fǎng)問(wèn)行為，通過(guò)實(shí)時(shí)推薦算法計算，推送用戶(hù)可能喜歡的產(chǎn)品、新聞、視頻等給用戶(hù)。
　　這類(lèi)系統一般由用戶(hù)畫(huà)像批處理加上用戶(hù)行為分析的流處理組合而成。
　　三、Statistical Architecture Analysis3.1 離線(xiàn)架構
　　
　　3.2、實(shí)時(shí)架構
　　 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集 markdown.markdown(markdown版本好像更新了./)/screenshot/flurrynovator/mylearning//////
　　實(shí)時(shí)文章采集量是一個(gè)很好的數據來(lái)源，數據量不多的情況下直接將googlebarmark和askreddit的rss文章發(fā)到reddit上?，F在googlebi用的jstorm的提取。把每天的熱門(mén)文章復制保存上去之后，用python將jstorm復制的img的reddit+barmark統計到本地。如果想深入挖掘內容，一般還要用nltk、bloomfilter之類(lèi)的方法對內容進(jìn)行統計分析。
　　以上數據可以在github上去下載，具體以要爬取的目標數據為準。flurrynovator/deminct-pages·github。
　　reddit是推薦網(wǎng)站，類(lèi)似于stackoverflow.去下載你需要的數據和代碼。
　　不怕浪費時(shí)間，就下載當天熱門(mén)文章flurrynovator/deminct-pages·github里面有一些文章的screenshot，
　　經(jīng)測試，注冊使用，留言點(diǎn)贊文章直接上傳post，會(huì )跳轉到googlebookmarks.同理可以把其他熱門(mén)網(wǎng)站的文章都抓過(guò)來(lái)posted.簡(jiǎn)單粗暴的方法。==flurrynovator/alternatives·github/flurrynovator/deminct-pages·github/flurrynovator/mylearning/flurrynovator/courseotherapy/flurrynovator/greasebookmarks.markdown(markdown版本好像更新了..flurrynovator/flurrynovator/mylearning/flurrynovator/mylearning/flurrynovator/mylearning/flurrynovator/mylearning/flurrynovator/mylearning/flurrynovator/mylearning/flurrynovator/mylearning/flurrynovator/mylearning/greasebookmarks.markdown(markdown版本好像更新了../)/screenshot/"alternative-deq-home".png([1,4,5,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,70,71,72,73,74,75,76,76,76,77,77,78,79,80,82,83,84,85,85,85,85,85,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113,114,115,116,117,118,119,120,121,122,123,124,125,126,127,12。 查看全部

　　創(chuàng )建實(shí)時(shí)編輯器xml文件的結構顯示什么信息？(一)
　　實(shí)時(shí)文章采集：github在采集前先確定您需要的內容。例如需要說(shuō)明通過(guò)xml文件的結構顯示什么信息？是否需要使用javascript框架創(chuàng )建實(shí)時(shí)編輯器？查看github上api的說(shuō)明，通過(guò)githubapi設置xml文件的結構。例如$urllib_send模塊，sendkey變量。它是一個(gè)請求xml格式消息的用戶(hù)指定sendkey函數。
　　創(chuàng )建實(shí)時(shí)編輯器xml文件很多很有趣的東西在這里，您可以在urllib_send模塊上手把手教你創(chuàng )建celery，vue，vscode和electron框架框架的內容。在選擇框架之前，你需要能夠向你的github服務(wù)器推送信息。以electron為例，github服務(wù)器是githubpages地址，后臺是agent_tab.js。
　　-filter.html?opcode=$curl-l#chmod+x-l--tools#-name...，實(shí)現了將xml格式的信息推送給您的githubclient。當然，為了更好的編輯xml文件，我們需要先設置apiurl的格式。$githubapi_urlgithub服務(wù)器擁有一個(gè)響應連接來(lái)實(shí)時(shí)接收xml消息。
　　每個(gè)css和javascript文件的編譯都需要一個(gè)請求服務(wù)器（或agent_tab.js），他們接收我們需要編譯的文件，并進(jìn)行編譯。如果我們使用styled-components框架，用戶(hù)也可以在chrome擴展商店中找到githubapi，使用chrome的"+"拓展功能從命令行中使用。服務(wù)器使用"\"設置向"\"""""\"""\"""...使用svg-tools直接訪(fǎng)問(wèn)/實(shí)際上svgapi也被廣泛使用，而electron也是。
　　設置api請求url為"xxxx"我們建議您在xml文件的所有位置使用#。例如xmlpost可以在"xxxx"，vue應用也可以在"xxxx"，而electron則在"xxxx"。我們在這里簡(jiǎn)單試用一下吧。xmlpostxmlserverhost:xxxx-xxxxxuserpassword:xxxx-xxxxx#xmlserverurl$sourceurl="xxxx"xmlserverhost:xxxx-xxxxxuserpassword:xxxx-xxxxx#postcodeset...您可以通過(guò)#xmlserver或者$sourceurl獲取xml編輯器的某些xml編譯功能。
　　例如我可以這樣做。xmlpost:xxxx"public"forx:$sourceurlxmlpost:xxxx"xxxx"x:$sourceurl#xxxsourceurl$sourceurl/xxx/xxx_xxx":xxx我也可以重新定義apiurl，但應避免在github上x(chóng)ml文件結構過(guò)復雜。
　　此方法將引導您進(jìn)入xml編輯器的xml編譯器和xml編譯命令行操作。創(chuàng )建apiapi的設置與xml的設置類(lèi)似。xmlapi默認推送css和javascript的編譯消息。xml_post$xxx_xxx"\xxxxxxx"\xxxcssxxx_x。 查看全部

　　如何集成實(shí)時(shí)文章采集平臺？百度access-control-allow-originurl怎么做？（一）
　　實(shí)時(shí)文章采集平臺以訂閱號開(kāi)通后，可以在24小時(shí)內實(shí)時(shí)推送您瀏覽的文章。對于內容運營(yíng)人員，又是一大福音。
　　1、任何文章發(fā)送24小時(shí)內可看。
　　2、原創(chuàng )度更高、更符合原創(chuàng )保護。
　　3、采集文章后，可以做內容細分標簽。那么如何集成以上功能呢？具體如下圖：想要集成，得需要先做兩件事：安裝一個(gè)云服務(wù)器，并配置一個(gè)cname。cname指向自己云服務(wù)器的ip。
　　ip地址：（ip地址一般填1.1.1.
　　1）一般云服務(wù)器都有一個(gè)固定的cname地址。實(shí)時(shí)文章采集平臺有registration（注冊賬號）功能，那么開(kāi)通有邀請功能的服務(wù)器后，直接去注冊一個(gè)賬號。服務(wù)器啟動(dòng)后，使用admin（管理員賬號）登錄系統，設置email權限，將采集內容推送到云服務(wù)器。開(kāi)通后，就可以通過(guò)registration看到這個(gè)云服務(wù)器的真實(shí)ip。
　　那么也就知道采集文章時(shí)，這個(gè)文章的原始ip地址。后續如果發(fā)現文章已經(jīng)被采集，還可以通過(guò)同行業(yè)友會(huì )收購。方法見(jiàn)下圖。在pc端，或者移動(dòng)端可以配置瀏覽器采集采集功能?？梢杂脼g覽器的前端接口，也可以通過(guò)微信公眾號客戶(hù)端，也可以通過(guò)自己的app接口。一般pc端，用wordpress可以采集任何網(wǎng)站、公眾號圖文。
　　比如wordpress是免費的，只需要找到user-agent，配置access-control-allow-origin（打開(kāi)代理頁(yè)面的user-agent地址，自己記一下，服務(wù)器接口返回圖文的，這個(gè)網(wǎng)站接口返回的網(wǎng)址是：)。這個(gè)頁(yè)面可以通過(guò)配置獲取。很多人被采集后不知道圖文地址。這個(gè)時(shí)候。如果你不記住云服務(wù)器配置地址，可以想辦法記住云服務(wù)器cname地址和email，可以通過(guò)修改百度ip來(lái)解決，修改百度access-control-allow-originurl（這個(gè)是提取采集鏈接的關(guān)鍵字）即可。
　　移動(dòng)端app可以配置。app直接接入開(kāi)發(fā)者服務(wù)器，配置access-control-allow-origin即可，如下圖：你也可以將下載好的文章、全文/自己編輯的原文一鍵導入到圖文，如下圖：遇到robots.txt文件時(shí)怎么辦？如果robots.txt文件中有網(wǎng)站域名的話(huà)，這時(shí)候只能看到轉發(fā)的文章，而看不到原始網(wǎng)站圖文。
　　robots.txt文件：content-type:application/json;url="/";trust-proxy:proxy=,server=mc-inc-http://%26quot%3B.%26quot%3B%3 ... 3B%3B第二種方法。通過(guò)https://，查看application/json。
　　如果沒(méi)有，你可以使用第三種方法：通過(guò)手機、微信查看，如下圖。pc端registration，手機微信查看（手機微信同步，pc端registration不到，微信采集后查看）。類(lèi)似的還有：微信公眾號圖文查看、微信公。 查看全部

　　電商實(shí)時(shí)數倉，項目分為以下幾層/Hive
　　一、電商實(shí)時(shí)數倉介紹1.1、常見(jiàn)實(shí)時(shí)計算與實(shí)時(shí)數倉對比
　　普通的實(shí)時(shí)計算優(yōu)先考慮時(shí)效性，所以直接從數據源采集通過(guò)實(shí)時(shí)計算得到結果。這樣比較省時(shí)，但缺點(diǎn)是沒(méi)有沉淀計算過(guò)程中的中間結果。因此，當面對大量的實(shí)時(shí)需求時(shí)，計算的復用性較差，開(kāi)發(fā)成本隨需求的增加呈線(xiàn)性增長(cháng)。
　　
　　實(shí)時(shí)數據倉庫基于一定的數據倉庫概念，對數據處理過(guò)程進(jìn)行規劃和層次化，以提高數據的可復用性。
　　
　　1.2 實(shí)時(shí)電子商務(wù)數據倉庫，項目分為以下幾層
　　? 消耗臭氧層物質(zhì)
　　? DWD
　　? 變暗
　　? DWM
　　? DWS
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　　二、實(shí)時(shí)需求概覽2.1 離線(xiàn)計算與實(shí)時(shí)計算對比
　　離線(xiàn)計算：表示在計算開(kāi)始前所有輸入數據都是已知的，輸入數據不會(huì )發(fā)生變化。一般計算量越大，計算時(shí)間越長(cháng)。例如今天早上一點(diǎn)，從昨天累積的日志中計算出需要的結果。最經(jīng)典的是MR/Spark/Hive；
　　一般情況下，報表是根據前一天的數據生成的。統計指標和報告雖然很多，但對時(shí)效性不敏感。從技術(shù)操作來(lái)看，這部分是批量操作。即基于一定范圍內的數據進(jìn)行一次計算。
　　實(shí)時(shí)計算：輸入數據可以通過(guò)序列化的方式一個(gè)一個(gè)的輸入和處理，也就是說(shuō)不需要一開(kāi)始就知道所有的輸入數據。與離線(xiàn)計算相比，運行時(shí)間短，計算量相對較小。強調計算過(guò)程的時(shí)間要短，即調查時(shí)給出結果。
　　主要側重于對當天數據的實(shí)時(shí)監控。一般來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)邏輯比離線(xiàn)需求簡(jiǎn)單，統計指標較少，但更注重數據和用戶(hù)交互的時(shí)效性。從技術(shù)操作來(lái)看，這部分屬于流處理操作。根據數據源的不斷到達進(jìn)行實(shí)時(shí)計算。
　　2.2 實(shí)時(shí)需求類(lèi)型2.2.1 每日統計報表或分析圖需要收錄當天的部分
　　
　　對于網(wǎng)站的日常業(yè)務(wù)運營(yíng)和管理，如果僅僅依靠離線(xiàn)計算，數據的時(shí)效性往往不盡如人意。通過(guò)實(shí)時(shí)計算獲得日、分、秒甚至亞秒級的數據，讓企業(yè)更容易快速響應和調整業(yè)務(wù)。
　　所以實(shí)時(shí)計算的結果往往會(huì )與離線(xiàn)數據結合或展示在 BI 或統計平臺中進(jìn)行比較。
　　2.2.2 實(shí)時(shí)數據大屏監控
　　
　　與 BI 工具或數據分析平臺相比，大數據屏幕是一種更直觀(guān)的數據可視化方式。尤其是一些大的促銷(xiāo)活動(dòng)，已經(jīng)成為一種必不可少的營(yíng)銷(xiāo)手段。
　　還有一些特殊的行業(yè)，比如交通、電信等行業(yè)，所以大屏監控幾乎是必不可少的監控方式。
　　2.2.3 數據警告或提醒
　　通過(guò)大數據實(shí)時(shí)計算得到的一些風(fēng)控預警和營(yíng)銷(xiāo)信息提示，可以快速讓風(fēng)控或營(yíng)銷(xiāo)部分得到信息，以便采取各種應對措施。
　　例如，如果用戶(hù)在電子商務(wù)和金融平臺上進(jìn)行一些非法或欺詐的操作，實(shí)時(shí)計算大數據可以快速過(guò)濾出情況并發(fā)送到風(fēng)控部門(mén)進(jìn)行處理，甚至自動(dòng)阻止它?；蛘呷绻麢z測到用戶(hù)的行為對某些產(chǎn)品有強烈的購買(mǎi)意愿，則可以將這些“商機”推送給客服，讓客服主動(dòng)跟進(jìn)。
　　2.2.4 實(shí)時(shí)推薦系統
　　實(shí)時(shí)推薦是根據用戶(hù)自身的屬性，結合當前的訪(fǎng)問(wèn)行為，通過(guò)實(shí)時(shí)推薦算法計算，將用戶(hù)可能喜歡的產(chǎn)品、新聞、視頻等推送給用戶(hù)用戶(hù)。
　　這類(lèi)系統一般由用戶(hù)畫(huà)像批處理加上用戶(hù)行為分析的流處理組合而成。
　　三、Statistical Architecture Analysis3.1 離線(xiàn)架構
　　
　　3.2、實(shí)時(shí)架構
　　 查看全部

　　基于阿里云和亞馬遜云容器云平臺的pythonweb服務(wù)器下載
　　實(shí)時(shí)文章采集，主要意義有以下幾點(diǎn)：1.把原來(lái)的分散的字段采集到excel表格內，以便于后續數據比對分析，根據實(shí)際情況和企業(yè)需求定向獲取數據，提升效率和質(zhì)量。2.借助快閃接口，可以實(shí)現實(shí)時(shí)博客采集，上億條記錄快速采集到百度、騰訊、今日頭條等平臺3.借助csdn的實(shí)時(shí)接口獲取新聞源或者論壇頁(yè)面的原始鏈接。
　　4.不少網(wǎng)站的圖片采集，視頻采集，手機app的運營(yíng)推廣，都需要采集一些網(wǎng)站的圖片、視頻等數據，一般存放在數據庫中。近幾年ai智能的發(fā)展促使采集這一塊有了新的需求，大量的人工采集工作可以被簡(jiǎn)化。之前實(shí)際使用過(guò)各種軟件，常用的有java開(kāi)發(fā)的優(yōu)采云采集器、python開(kāi)發(fā)的集采、網(wǎng)頁(yè)靜態(tài)采集寶等。本文重點(diǎn)介紹flask+awsredis(awsredis是一個(gè)基于阿里云和亞馬遜云容器云平臺的pythonweb服務(wù)器，它可以實(shí)現python命令行工具的批量部署，并支持python3.5+與python2.7+版本)一鍵采集優(yōu)采云采集器+推酷首頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)內容。
　　環(huán)境1.首先安裝好java或python2.安裝好aws或者ecspython3.4版本即可2.配置awsredis5.0需要amazonec2，推薦阿里云或騰訊云ecs無(wú)需安裝其他虛擬機軟件：2.1awsec2下載，本文先介紹下阿里云aws中ecs下載的方法：wget-la/$(uname-s)$(uname-r)/ec2-v3.8.1-user-per-generation./ecs/ec2-v3.8.1-user-per-generation./ecs/ec2-v3.8.1-user-per-generation./ecs/ec2-v3.8.1-user-per-generation./ecs/ec2-v3.8.1-user-per-generation./ecs/ec2-v3.8.1-user-per-generation./ecs/ec2-v3.8.1-user-per-generation./ecs/ec2-v3.8.1-user-per-generation./ecs/ec2-v3.8.1-user-per-generation./ecs/ec2-v3.8.1-user-per-generation.me-new.。 查看全部

　　商用抓取軟件（fiddler、chromedriver）+頁(yè)面解析工具（pagecodec）
　　實(shí)時(shí)文章采集軟件行業(yè)一直在趨于細分化，越細分，發(fā)展前景越大，公眾號【軟件工程貓】做的是互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)廣告、電商、搜索、通訊類(lèi)軟件的爬蟲(chóng)定位，剛好夠細分了?，F在的文章抓取軟件基本是商用抓取軟件（fiddler、chromedriver）+頁(yè)面解析工具（pagecodec）。
　　現在搜索引擎競爭，一個(gè)專(zhuān)業(yè)的軟件都被互聯(lián)網(wǎng)巨頭壟斷，所以這個(gè)市場(chǎng)發(fā)展空間已經(jīng)不大了，互聯(lián)網(wǎng)公司都是流量主要用自己的自有app，抓取這個(gè)算是冷門(mén)的市場(chǎng)，而且不是一個(gè)賺錢(qián)的行業(yè)。
　　內容抓取器是一個(gè)典型的程序猿成名產(chǎn)品，容易被復制，不太值錢(qián)，專(zhuān)業(yè)人士用來(lái)是突破局限的，圈子里使用的普通人用來(lái)賺錢(qián)還可以吧，重點(diǎn)是程序猿還得不斷學(xué)習，這是一個(gè)企業(yè)家必須要面對的市場(chǎng)問(wèn)題。
　　wget是一個(gè)非常好的程序員抓取工具，但是沒(méi)有完全商業(yè)化。市場(chǎng)前景不錯，大約是被金山云這樣做搜索起家的公司覆蓋掉了。
　　前景不會(huì )差
　　對于我這樣小白來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常不錯的方向。如果我想要偷梁換柱的弄點(diǎn)內容上去，倒是可以考慮下wget，畢竟是google開(kāi)發(fā)的呀。
　　關(guān)注程序員，開(kāi)發(fā)者，找應用，
　　其實(shí)個(gè)人也覺(jué)得不如fiddler劃算，但是還是安利下。剛畢業(yè)還是比較推薦使用這個(gè)抓取，也是我使用過(guò)抓取比較好的一個(gè)。 查看全部