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　　實(shí)時(shí)文章采集(電力網(wǎng)絡(luò )輿情監控網(wǎng)站行業(yè)輿情監測機制醫院輿情監督管理“源碼”)
　　源代碼是指編寫(xiě)的最原創(chuàng )程序的代碼。運行的軟件是要編寫(xiě)的，程序員在編寫(xiě)程序的過(guò)程中需要他們的“語(yǔ)言”。音樂(lè )家使用五線(xiàn)譜，建筑師使用圖紙。程序員工作的語(yǔ)言是“源代碼”。
　　通過(guò)網(wǎng)頁(yè)內容的自動(dòng)采集處理、敏感詞過(guò)濾、智能聚類(lèi)分類(lèi)、話(huà)題檢測、話(huà)題聚焦、統計分析等，實(shí)現相關(guān)網(wǎng)絡(luò )輿情監督管理的需求，將輿情專(zhuān)題報告和分析最終形成 報告和統計報告為決策者和管理層全面掌握輿情動(dòng)態(tài)，做出正確的輿情導向，提供分析依據。工作過(guò)程
　　1.信息采集：實(shí)時(shí)監控互聯(lián)網(wǎng)信息（新聞、論壇等），采集，內容提取、下載、重置。
　　2. 信息處理：對抓取的內容進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)聚類(lèi)、關(guān)鍵詞過(guò)濾、話(huà)題檢測、話(huà)題聚焦等。
　　3.信息服務(wù)：通過(guò)采集分析整理后直接向用戶(hù)提供信息或為用戶(hù)提供輔助編輯的信息服務(wù)，如自動(dòng)生成輿情信息簡(jiǎn)報、輿情統計分析圖表、跟蹤發(fā)現的輿情焦點(diǎn)并形成趨勢分析，用于輔助各級領(lǐng)導的決策支持。
　　人們平時(shí)使用軟件時(shí)，程序會(huì )將“源代碼”翻譯成我們直觀(guān)的形式供我們使用。[1]
　　任何 網(wǎng)站 頁(yè)面，當替換為源代碼時(shí)，都是一堆以某種格式編寫(xiě)的文本和符號，但我們的瀏覽器幫助我們將其翻譯成我們面前的樣子。
　　相關(guān)鏈接 電網(wǎng)輿情監測 輿情監測網(wǎng)站行業(yè)輿情監測 輿情監測機制 醫院輿情監測 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(使用java后端技術(shù)過(guò)程中的一些心得體會(huì )（上）)
　　實(shí)時(shí)文章采集，后面慢慢展開(kāi)。今年是自己獨立創(chuàng )業(yè)的第十年，在程序員行業(yè)的從業(yè)經(jīng)歷也有些年頭，期間幫過(guò)很多朋友做過(guò)一些自己的項目，發(fā)現大部分程序員在接觸新技術(shù)的時(shí)候，總會(huì )有一個(gè)反復的過(guò)程，所以今天來(lái)和大家分享一下自己在使用java后端技術(shù)過(guò)程中的一些心得體會(huì )。自己是如何發(fā)現并探索新技術(shù)的，或者說(shuō)，是如何理解它的優(yōu)劣？創(chuàng )業(yè)初期首先是和程序員溝通，從年初開(kāi)始就對團隊的能力和水平有了一些了解。
　　本身團隊的成員都有自己獨特的技術(shù)背景，比如最早是做seo，再比如可能最開(kāi)始是做kafka等等。所以我很清楚技術(shù)要實(shí)現哪些特性，跟這些技術(shù)人員比，我并不具備什么優(yōu)勢，在今天技術(shù)更新速度之快，即使不是業(yè)界的資深技術(shù)人員，基本上沒(méi)有一個(gè)人能夠保證實(shí)時(shí)更新技術(shù)，所以我第一時(shí)間注意到了業(yè)界開(kāi)始實(shí)現某個(gè)新技術(shù)，我馬上去看看是不是真的解決了我的需求。
　　順利地我找到了業(yè)界近期已經(jīng)嘗試過(guò)的較為成熟的技術(shù)，它們原本的優(yōu)點(diǎn)，和目前的狀態(tài)，順利地我就想，難不成這個(gè)技術(shù)能對我的業(yè)務(wù)有不可替代性嗎？需求實(shí)現方不是一個(gè)打醬油的？于是我迅速發(fā)現了問(wèn)題所在。要實(shí)現這個(gè)技術(shù)，需要解決什么問(wèn)題？解決了之后，這個(gè)技術(shù)是否有它的價(jià)值？就像我自己，我想做一個(gè)品牌交易平臺，之前是一個(gè)做線(xiàn)下實(shí)體店導購的平臺，解決的主要問(wèn)題是賣(mài)什么好賣(mài)，而需要重新梳理導購平臺，發(fā)現即使是在天貓、京東上的熱銷(xiāo)商品，也只能滿(mǎn)足20%的客戶(hù)群體，所以我必須考慮新的業(yè)務(wù)需求，是一個(gè)好的的品牌導購平臺。
　　那么在技術(shù)選型上，不管是云計算還是大數據等等，都是在這一點(diǎn)上做文章。也就是說(shuō)，如果以技術(shù)可替代性為標準，那么技術(shù)即使突破了重重障礙，也不可能達到我的要求。產(chǎn)品設計發(fā)現問(wèn)題后，就到了產(chǎn)品的設計階段，原本我認為考慮到的都是應該由程序員去思考的，但是產(chǎn)品的生命周期越長(cháng)，程序員的參與越少，我覺(jué)得產(chǎn)品經(jīng)理的地位就顯得越重要。
　　相比于程序員，產(chǎn)品經(jīng)理對于產(chǎn)品是有更高的優(yōu)先級，不僅僅是因為他可以熟悉整個(gè)業(yè)務(wù)的設計，而且在設計的過(guò)程中對于產(chǎn)品價(jià)值的認識程度會(huì )更高，我有時(shí)候看到好的創(chuàng )意或產(chǎn)品，一時(shí)沖動(dòng)就去做產(chǎn)品經(jīng)理。開(kāi)發(fā)工具但是，當我第一次遇到這個(gè)技術(shù)的時(shí)候，我發(fā)現了一個(gè)問(wèn)題，那就是即使我有明確的產(chǎn)品設計，開(kāi)發(fā)工具也沒(méi)有考慮到。程序員拿到代碼后，還需要處理部署，將業(yè)務(wù)代碼拆成更小塊的代碼，整個(gè)開(kāi)發(fā)流程是非常復雜的，程序員用起來(lái)會(huì )十分的費力。
　　又加上軟件開(kāi)發(fā)的流程是單點(diǎn)開(kāi)發(fā)，一個(gè)人管一個(gè)人，管著(zhù)一整個(gè)團隊，我不知道軟件的具體發(fā)布和編譯是哪一個(gè)環(huán)節來(lái)。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(2020年的春節，新型冠狀病毒肺炎疫情來(lái)勢兇猛可采集？)
　　摘要：疫情的話(huà)題離不開(kāi)數據支持。疫情話(huà)題的原創(chuàng )數據從何而來(lái)？疫情話(huà)題的實(shí)時(shí)更新數據是怎么下來(lái)的？還有哪些與疫情相關(guān)的數據有價(jià)值，你能采集嗎？本文文章會(huì )詳細講解。
　　2020年春節，新型冠狀病毒肺炎疫情來(lái)勢洶洶。
　　很多人和我一樣，每天睜開(kāi)眼睛，立刻點(diǎn)開(kāi)疫情圖，看看全國各個(gè)省市的病例數。
　　在互聯(lián)網(wǎng)和大數據高速發(fā)展的今天，疫情信息的透明度極高。疫情發(fā)生后，騰訊新聞、鳳凰網(wǎng)、阿里健康、人民日報、網(wǎng)易新聞、百度等新聞媒體迅速推出疫情專(zhuān)題，包括疫情地圖、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)、防謠言防護知識、醫療資訊等欄目。實(shí)時(shí)跟蹤情況。
　　
　　疫情話(huà)題離不開(kāi)數據支撐。疫情話(huà)題的原創(chuàng )數據從何而來(lái)？疫情話(huà)題的實(shí)時(shí)更新數據是怎么下來(lái)的？還有哪些與疫情相關(guān)的數據有價(jià)值，你能采集嗎？
　　下面將詳細說(shuō)明。
　　01采集國家和地方衛健委官網(wǎng)發(fā)布的每日疫情通報，為疫情地圖中全國各省市病例數據提供數據支撐
　　國家和地方衛健委官方網(wǎng)站每天以文章的形式發(fā)布疫情通報。媒體利用爬蟲(chóng)技術(shù)文章實(shí)時(shí)采集這些疫情通知，從文章中提取有效病例數據，然后以可視化圖表等形式展示病例地圖和折線(xiàn)圖。數據和流行趨勢方便大家查看。
　　
　　
　　
　　我們在疫情地圖上看到的病例數據是經(jīng)過(guò)處理的二手數據，可以方便地訪(fǎng)問(wèn)。如果我想從國家和地方衛健委官方網(wǎng)站獲取第一手數據怎么辦？
　　以國家衛健委為例。從1月11日起，國家衛健委將每日發(fā)布一篇文章，通報全國疫情總體情況，包括每日新增確診、新增疑似、新增治愈、新增死亡、累計確診病例。診斷數量、累計疑似病例、累計治愈人數和累計死亡人數。
　　
　　如果您需要以上一手數據，國家衛健委采集的優(yōu)采云模板已經(jīng)上線(xiàn)，免費供大家使用。通過(guò)該模板，您可以采集到每日疫情通報文章，通過(guò)處理提取有效病例數據。國家衛健委其他欄目（防控動(dòng)態(tài)、通知公告、醫生風(fēng)采、防控知識、新聞報道）的文章也可以使用本模板采集。
　　
　　以采集疫情通知欄下的文章為例，如何使用該模板：
　　Step1. 下載優(yōu)采云客戶(hù)端，找到【國家衛健委-疫情防控動(dòng)態(tài)】模板，點(diǎn)擊【立即使用】
　　
　　Step2. 在[網(wǎng)站Category URL]的參數框中，輸入疫情通知欄的URL：，然后[Start Local采集]
　　如果要采集其他欄目，請按照模板介紹，在[網(wǎng)站Category URL]參數框中輸入對應的網(wǎng)址。
　　
　　步驟3. 示例數據
　　
　　02疫情地圖實(shí)時(shí)采集全國各省市病例數據，為研究疫情發(fā)展趨勢提供數據支持
　　各媒體疫情地圖病例數據的數據來(lái)源，基本都是國家和地方市建委下發(fā)的疫情通報，沒(méi)有太大區別。疫情地圖實(shí)時(shí)更新，詳細顯示當前時(shí)刻全國各省市新增和累計病例數，但無(wú)法查看歷史時(shí)刻數據。
　　
　　對于研究疫情的發(fā)展趨勢，歷史數據非常重要。如何檢索歷史數據？
　　1、從國家和地方衛健委官網(wǎng)查找一手資料，參考第一部分內容。
　　2、即日起，疫情地圖中的病例數據將被實(shí)時(shí)抓取并存儲，用于數據積累。
　　由于各個(gè)公司的疫情地圖數據差別不大，我們選擇了騰訊新聞的疫情地圖作為采集模板。從現在開(kāi)始，您可以使用優(yōu)采云的云采集設置定期采集計劃，實(shí)時(shí)采集疫情地圖中的病例數據。
　　如何使用此模板：
　　Step1. 下載優(yōu)采云客戶(hù)端，找到【國家衛健委-疫情實(shí)時(shí)數據】模板，點(diǎn)擊【立即使用】，無(wú)需輸入參數，直接【啟動(dòng)本地采集 ]
　　
　　步驟2. 示例數據
　　
　　03采集社交/新聞平臺疫情相關(guān)數據助力疫情輿情分析
　　互聯(lián)網(wǎng)上充斥著(zhù)疫情信息。采集 疫情相關(guān)信息是分析疫情輿情的第一步。除了國家和地方衛健委等政府網(wǎng)站實(shí)時(shí)發(fā)布疫情通報、通知公告、防控動(dòng)態(tài)、新聞報道外，所有社交/新聞平臺也充斥著(zhù)與疫情相關(guān)的討論.
　　以微博和知乎為例。您可以在微博和知乎上搜索與疫情相關(guān)的關(guān)鍵詞、微博結果、知乎出現在采集上的問(wèn)題和答案。然后分析流行熱度和時(shí)間的趨勢，不同時(shí)間段的流行重點(diǎn)，以及相關(guān)文本的正面和負面情緒。對于上述數據，優(yōu)采云提供了[知乎-關(guān)鍵字搜索答案]、[知乎-問(wèn)題詳細答案]和[微博搜索]的模板。
　　微博模板使用方法：
　　步驟1.在優(yōu)采云客戶(hù)端找到【微博搜索】模板，點(diǎn)擊【立即使用】
　　
　　步驟2.在[搜索關(guān)鍵詞]參數輸入框中輸入疫情相關(guān)關(guān)鍵詞（可以輸入多個(gè)關(guān)鍵詞），然后[啟動(dòng)云采集@ >]
　　
　　步驟3. 示例數據
　　
　　知乎模板使用方法：
　　步驟1.在優(yōu)采云客戶(hù)端找到【知乎-關(guān)鍵字搜索答案】模板，點(diǎn)擊【立即使用】
　　
　　Step2. 在[Keyword]參數輸入框中輸入疫情相關(guān)關(guān)鍵詞（可以輸入多個(gè)關(guān)鍵詞），然后[啟動(dòng)云采集]
　　
　　步驟3. 示例數據
　　
　　毫無(wú)疑問(wèn)，互聯(lián)網(wǎng)和大數據帶來(lái)的信息透明化，在抗擊疫情中發(fā)揮著(zhù)重要而積極的作用。通過(guò)國家衛健委等權威機構發(fā)布的實(shí)時(shí)病例數據和防控動(dòng)態(tài)，我們能夠貼近疫情真實(shí)情況，積極響應防控政策。通過(guò)查詢(xún)確診社區、查詢(xún)確診旅客等平臺，及時(shí)發(fā)現和規避感染風(fēng)險。通過(guò)知乎微博等平臺，可以高效傳播科普、辟謠、討論、求助、監督等優(yōu)質(zhì)信息。
　　這一切都離不開(kāi)原創(chuàng )數據的采集。如果你恰好對這些多維度的疫情數據感興趣，希望這篇文章對你有所幫助。
　　沒(méi)有春天不會(huì )來(lái)。在她到來(lái)之前，優(yōu)采云 會(huì )和你在一起。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(
做flume,其實(shí)就是寫(xiě)conf文件，就面臨選型的問(wèn)題)
　　Flume和Kafka完成實(shí)時(shí)數據采集
　　寫(xiě)在前面
　　Flume和Kafka一般在生產(chǎn)環(huán)境中結合使用?？梢詫烧呓Y合使用來(lái)采集實(shí)時(shí)日志信息，這一點(diǎn)非常重要。如果你不知道flume和kafka，可以先看看我寫(xiě)的關(guān)于這兩部分的知識。再學(xué)習一下，這部分操作也是可以的。
　　采集 的實(shí)時(shí)數據面臨一個(gè)問(wèn)題。我們如何生成實(shí)時(shí)數據源？因為我們可能想直接獲取實(shí)時(shí)數據流不是那么方便。在文章之前寫(xiě)過(guò)一篇關(guān)于實(shí)時(shí)數據流的python生成器的文章，文章地址：
　　大家可以先看看，如何生成實(shí)時(shí)數據...
　　主意？? 如何開(kāi)始？?
　　分析：我們可以從數據流開(kāi)始。數據一開(kāi)始就在網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器上。我們的訪(fǎng)問(wèn)日志是nginx服務(wù)器實(shí)時(shí)采集到指定文件的。我們從這個(gè)文件中采集日志數據，即：webserver=>flume=>kafka
　　Webserver 日志存儲文件位置
　　這個(gè)文件的位置一般是我們自己設置的
　　我們的網(wǎng)絡(luò )日志存儲的目錄是：
　　/home/hadoop/data/project/logs/access.log
　　[hadoop@hadoop000 logs]$ pwd
/home/hadoop/data/project/logs
[hadoop@hadoop000 logs]$ ls
access.log
[hadoop@hadoop000 logs]$
　　水槽
　　做flume其實(shí)就是寫(xiě)一個(gè)conf文件，所以面臨選擇的問(wèn)題
　　來(lái)源選擇？頻道選擇？水槽選擇？
　　這里我們選擇exec source memory channel kafka sink
　　怎么寫(xiě)？
　　按照前面提到的步驟 1234
　　從官方網(wǎng)站上，我們可以找到我們的選擇應該怎么寫(xiě)：
　　1） 配置源
　　執行源
　　# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /home/hadoop/data/project/logs/access.log
a1.sources.r1.shell = /bin/sh -c
　　2） 配置通道
　　記憶通道
　　a1.channels.c1.type = memory
　　3） 配置接收器
　　卡夫卡水槽
　　對于flume1.6 版本，請參考#kafka-sink
　　a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.brokerList = hadoop000:9092
a1.sinks.k1.topic = flume_kafka
a1.sinks.k1.batchSize = 5
a1.sinks.k1.requiredAcks =1
　　將以上三個(gè)組件串在一起
　　a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
　　我們的新文件叫做 test3.conf
　　貼上我們分析的代碼：
　　[hadoop@hadoop000 conf]$ vim test3.conf
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /home/hadoop/data/project/logs/access.log
a1.sources.r1.shell = /bin/sh -c
a1.channels.c1.type = memory
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.brokerList = hadoop000:9092
a1.sinks.k1.topic = flume_kafka
a1.sinks.k1.batchSize = 5
a1.sinks.k1.requiredAcks =1
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
　　這里不展開(kāi)了，因為涉及kafka的東西，首先要部署kafka，
　　Kafka部署
　　Kafka是如何部署的？?
　　按照官網(wǎng)的說(shuō)法，我們先啟動(dòng)一個(gè)zookeeper進(jìn)程，然后就可以啟動(dòng)kafka服務(wù)器了
　　第一步：?jiǎn)?dòng)zookeeper
　　[hadoop@hadoop000 ~]$
[hadoop@hadoop000 ~]$ jps
29147 Jps
[hadoop@hadoop000 ~]$ zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /home/hadoop/app/zk/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[hadoop@hadoop000 ~]$ jps
29172 QuorumPeerMain
29189 Jps
[hadoop@hadoop000 ~]$
　　第二步：?jiǎn)?dòng)服務(wù)器
　　[hadoop@hadoop000 ~]$ kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties
#外開(kāi)一個(gè)窗口，查看jps
[hadoop@hadoop000 ~]$ jps
29330 Jps
29172 QuorumPeerMain
29229 Kafka
[hadoop@hadoop000 ~]$
　　如果這部分不是很熟悉，可以參考
　　第 3 步：創(chuàng )建主題
　　[hadoop@hadoop000 ~]$ kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic flume_kafka
WARNING: Due to limitations in metric names, topics with a period ('.') or underscore ('_') could collide. To avoid issues it is best to use either, but not both.
Created topic "flume_kafka".
[hadoop@hadoop000 ~]$
　　第四步：?jiǎn)?dòng)之前的代理
　　 [hadoop@hadoop000 conf]$ flume-ng agent --name a1 --conf . --conf-file ./test3.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
　　第 5 步：?jiǎn)?dòng)消費者
　　kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop000:2181 –topic flume-kafka
　　執行完上面的第五步后，你會(huì )收到刷新屏幕的結果，哈哈哈??！
　　
　　上面的消費者會(huì )不斷刷新屏幕，還是很有意思的?。?！
　　這里的消費者就是把接收到的數據放到屏幕上
　　后面會(huì )介紹使用SparkStreaming作為消費者實(shí)時(shí)接收數據，并對接收到的數據進(jìn)行簡(jiǎn)單的數據清洗，從隨機生成的日志中過(guò)濾出我們需要的數據...... 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(原創(chuàng )文章被別人即時(shí)復制怎么辦？如何處理？(圖))
　　很多人討厭自己的原創(chuàng )文章被別人瞬間抄襲。有些人甚至用它來(lái)發(fā)送一些垃圾郵件鏈接。尤其相信很多老人都遇到過(guò)這樣的情況。有時(shí)他們的努力還不如采集。我們如何處理這種情況？
　　首先，在競爭對手采集這個(gè)文章之前，盡量讓搜索引擎收錄它。
　　1、及時(shí)捕捉文章讓搜索引擎知道這一點(diǎn)文章。
　　2、Ping 在百度的網(wǎng)站管理員自己的文章鏈接上，這也是百度官方告訴我們的一種方式。
　　二、文章 標記作者或版本。
　　織夢(mèng)58 認為有時(shí)候阻止別人抄襲你的文章是不可能的，但這也是一種書(shū)面的交流和提醒，總比沒(méi)有好。
　　
　　第三，在文章中添加一些功能。
　　1、比如在n1、n2、color等標簽代碼中文章，搜索引擎會(huì )對這些內容更加敏感，加深認知原創(chuàng ) 的判斷。
　　2、在文章中添加您自己的品牌詞匯
　　3、添加一些內部鏈接，因為喜歡復制文章的人通常比較懶，不排除有些人可以直接復制粘貼。
　　4、 文章文章被及時(shí)添加時(shí)，搜索引擎會(huì )判斷文章的原創(chuàng )性，參考時(shí)間因素。
　　四、過(guò)濾網(wǎng)頁(yè)的關(guān)鍵功能
　　大多數人在使用鼠標右鍵復制文章時(shí)，如果技術(shù)不受此功能影響，無(wú)疑會(huì )增加采集的麻煩。
　　五、夜間更新
　　你最害怕的是你的對手知道你的習慣，尤其是在白天。很多人喜歡在白天更新自己的文章，卻被別人盯上了。文章 立即被抄襲。
　　在我們的網(wǎng)站上看到并應用了這些方法之后，相信這樣可以減少文章的集合數量。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(2000開(kāi)發(fā)環(huán)境VS2003orFramework1.1(SqlServer1.1))
　　預覽圖片請參閱：HTML運行環(huán)境Windows NT / XP / 2003或Framework 1. 1SQLServer 2000開(kāi)發(fā)環(huán)境VS 2003目的網(wǎng)絡(luò )編程，我必須做點(diǎn)什么。所以我想我想成為一個(gè)網(wǎng)頁(yè)Content 采集器。作者主頁(yè)：使用模式測試數據采用CNBLOG。請參閱下一個(gè)圖片用戶(hù)首次填寫(xiě)“啟動(dòng)網(wǎng)頁(yè)”，這是從哪個(gè)頁(yè)面采集。然后填寫(xiě)數據庫連接字符串，這是插入數據庫的采集的定義，選擇了表名，沒(méi)有必要。網(wǎng)頁(yè)編碼，沒(méi)有意外，中國大陸可以使用UTF-8攀登文件名：哦，這個(gè)工具明顯被編程師使用。必須直接填寫(xiě)規定。例如，CNBlogs是一個(gè)數字，所以寫(xiě)\ D構建表幫助：用戶(hù)指定幾種varchar類(lèi)型，幾種文本類(lèi)型，主要是更短的數據和長(cháng)數據。如果您的桌子中有列，那么您害怕。程序內沒(méi)有驗證。在網(wǎng)頁(yè)上：采集內容內容標標標::例如，如果我想要采集 xxx，寫(xiě)“to”，意思是，當然是內容。將顯示以下文本框。單擊“獲取URL”以查看捕獲的URL的URL是錯誤的。單擊“采集”，可以將采集 content放入數據庫中，然后使用插入xx（）（選擇xx）直接插入目標數據。程序代碼非常?。ㄋ埠芎?jiǎn)單），需要更改。不足以定期表達式，網(wǎng)絡(luò )編程是由于最簡(jiǎn)單的東西，所以沒(méi)有多線(xiàn)程，沒(méi)有其他優(yōu)化方法，不支持分頁(yè)。測試，獲得38個(gè)數據，使用700米內存。 。 。 。如果有用的人可以改變它。方便程序員，手寫(xiě)很多代碼。尹@ virance中心重印，請注明來(lái)源 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(新媒體運營(yíng)怎么配合公司推廣？怎么去適應哪些內容？)
　　實(shí)時(shí)文章采集對于新媒體運營(yíng)來(lái)說(shuō)，個(gè)人覺(jué)得seo（搜索引擎優(yōu)化）是最重要的了。很多同學(xué)會(huì )經(jīng)常問(wèn)我這樣一個(gè)問(wèn)題：“老師，微信公眾號，微博，今日頭條這些平臺我現在注冊了，賬號申請下來(lái)了，想要內容去推廣，那應該怎么去進(jìn)行呢？”那些平臺我們可以選擇去適應哪些內容呢？怎么去配合公司推廣呢？首先你要清楚，自己想要做哪些內容，以及你想推廣的是什么內容，然后再一點(diǎn)一點(diǎn)搜集信息。
　　同時(shí)，當你清楚了內容和推廣的目標是針對哪一塊產(chǎn)品來(lái)的時(shí)候，你也要考慮你是想去做自媒體運營(yíng)，還是做品牌口碑還是影響大客戶(hù)這樣。seo一般分為：1.新聞稿、軟文2.軟件制作3.論壇貼吧4.博客5.自媒體運營(yíng)6.設計工具采集，或者昵稱(chēng)，id注冊知乎關(guān)注，微博，今日頭條，搜狐，新浪博客，新浪微博認證，做推廣。
　　還可以發(fā)布一些領(lǐng)域類(lèi)的博客，比如電影，閱讀，設計，健康，交通，等等這些，或者是合作自媒體，例如廣告主、消費者以及官方公眾號之類(lèi)的聯(lián)合做內容推廣，了解別人的推廣方式。選擇粉絲不同，來(lái)源渠道就不同。例如：電影，你可以走官方自媒體平臺，直接去發(fā)你的開(kāi)發(fā)號，官方的媒體方就是作者以及推廣者，很容易發(fā)表到官方媒體上的。
　　你可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò )平臺直接去引流到你的運營(yíng)公眾號上來(lái)，因為看到廣告的人就是你的潛在用戶(hù)群。再比如：大型的app上面，你可以直接走廣告主，他們就是一些大型的廣告主，沒(méi)有流量的時(shí)候，可以花錢(qián)買(mǎi)粉絲，或者是你去微博上發(fā)廣告。如果真的是沒(méi)有資金，建議你可以去小公司，但是你必須要花時(shí)間去做好你的內容，先去做個(gè)人專(zhuān)欄，以后有錢(qián)了，再去做商業(yè)寫(xiě)作。
　　內容獲取的渠道很多，比如微信公眾號：可以自己做內容生產(chǎn)，公眾號有定期的內容更新，當你不能及時(shí)更新的時(shí)候就是去抄襲他人的，不去做任何內容創(chuàng )新。微博：新浪微博也是一個(gè)內容生產(chǎn)的平臺，有很多轉發(fā)抽獎的活動(dòng)，你可以去做轉發(fā)抽獎。app：你可以去做一些地推，比如說(shuō)你可以在地鐵等人流比較大的時(shí)候去進(jìn)行戶(hù)外廣告的投放，廣告的銷(xiāo)售情況也是挺高的。
　　綜上所述，想要獲取更多粉絲需要兩點(diǎn)：1.花時(shí)間去做好自己的內容2.考慮合作的方式。第一點(diǎn)：花時(shí)間去做自己的內容，很多同學(xué)都在問(wèn)我怎么去寫(xiě)微信文章，但是為什么發(fā)布出去還是沒(méi)有任何人點(diǎn)開(kāi)閱讀，我回答你：他們連新聞都不知道有什么意義，還好意思去點(diǎn)嗎？那么，你應該去做的：首先你要去嘗試寫(xiě)一些長(cháng)篇文章（1w字以上），用你的故事和故事來(lái)生動(dòng)的講述你要傳達的知識點(diǎn)。以及，你要去找一些大的網(wǎng)站，比如說(shuō)企鵝智酷這樣的平臺來(lái)宣傳，需要從多。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(登錄免費注冊-infoq也可以直接訪(fǎng)問(wèn)我們網(wǎng)站(組圖))
　　實(shí)時(shí)文章采集工具支持移動(dòng)端和pc端，采集資源是來(lái)自于「infoq」的。打開(kāi)登錄，免費注冊。登錄免費注冊-infoq也可以直接訪(fǎng)問(wèn)我們網(wǎng)站（）?；驋呙枰韵露S碼直接注冊：注冊后，在首頁(yè)，點(diǎn)擊導航欄“我是創(chuàng )始人”，會(huì )看到登錄用戶(hù)名和密碼，如圖：圖1注冊頁(yè)面然后找到右側的“企業(yè)主頁(yè)”，掃描圖中地址打開(kāi)首頁(yè)，如圖：圖2首頁(yè)這里有三個(gè)大的標簽頁(yè)，默認是直接訪(fǎng)問(wèn)在我是創(chuàng )始人，我是社區，我是創(chuàng )始人，三個(gè)標簽頁(yè)。
　　除了標簽頁(yè)外，還有一個(gè)活動(dòng)頁(yè)面，如圖：圖3活動(dòng)頁(yè)面進(jìn)入活動(dòng)頁(yè)面，點(diǎn)擊“個(gè)人網(wǎng)站”，會(huì )顯示創(chuàng )始人項目介紹和歷史的項目，如圖：圖4個(gè)人網(wǎng)站在個(gè)人網(wǎng)站，你會(huì )看到“登錄”選項，點(diǎn)擊即可登錄。登錄后，不要急著(zhù)發(fā)布網(wǎng)站，點(diǎn)擊“發(fā)布”，你會(huì )在首頁(yè)看到對應的展示。等展示結束，即可發(fā)布。發(fā)布成功，上傳“企業(yè)主頁(yè)”地址即可上線(xiàn)發(fā)布。
　　圖5個(gè)人網(wǎng)站發(fā)布-infoq如果您希望能將您的網(wǎng)站最新的文章也同步到infoq，可以通過(guò)頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)址「」，然后點(diǎn)擊同步鏈接，然后點(diǎn)擊【發(fā)布】按鈕，即可將本地網(wǎng)站所有文章同步到infoq。注意這里「發(fā)布」按鈕，有2個(gè)選項，其中一個(gè)是“保存數據”，點(diǎn)擊這個(gè)按鈕即可保存網(wǎng)站的文章。另一個(gè)是“分享到網(wǎng)站”，當分享到網(wǎng)站后，即可推送到infoq的服務(wù)器。
　　這里顯示是微博推送，其實(shí)是推送到infoq的服務(wù)器后，后臺會(huì )有自動(dòng)發(fā)送到后臺上傳。接下來(lái)的注意事項，網(wǎng)站將會(huì )對您的網(wǎng)站文章進(jìn)行原創(chuàng )檢測。文章以采集文章形式同步到infoq。不管文章采取什么形式，文章的內容必須是來(lái)自于“infoq中國”。文章地址保存成域名形式后，只會(huì )展示到“infoq中國”網(wǎng)站上，不會(huì )同步到infoq服務(wù)器。
　　網(wǎng)站的采集要求是，每月至少40篇。對于長(cháng)篇文章，將會(huì )進(jìn)行目錄的形式。主要的文章內容可能涉及軟件開(kāi)發(fā)，界面設計以及api的開(kāi)發(fā)等。需要將文章地址保存后，將所有的圖片轉換成html格式，然后將文章鏈接轉換成連接格式。我們注重內容的品質(zhì)，對字體以及排版等要求較高。在長(cháng)文章中，往往要進(jìn)行插入代碼，比如圖片，表格等等。
　　對于長(cháng)文章，需要對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析和對應頁(yè)面進(jìn)行抓取。不同的字體，以及不同的排版不同的特殊字符，網(wǎng)站可能要進(jìn)行預處理處理。為了發(fā)布到infoq網(wǎng)站，需要使用infoq中國合作方和我們提供的服務(wù)，未來(lái)不可能有其他補貼方式。希望有需要的創(chuàng )業(yè)團隊，將文章發(fā)布到infoq網(wǎng)站，或文章鏈接，還可以發(fā)布到自己的博客或一些其他平臺。有意提供文章同步服務(wù)的創(chuàng )業(yè)團隊，請聯(lián)系我們。我們發(fā)起了寫(xiě)作。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(實(shí)時(shí)文章采集分析編輯|飛鳥(niǎo)數據采集匯總（二）)
　　實(shí)時(shí)文章采集分析編輯|飛鳥(niǎo)數據采集匯總timeline-recruitthenextbreakthrough-propagatejfh'stwo-thirds-edge探討-成長(cháng)并不容易~作者|deadyegr
　　一、聚類(lèi)分析為什么不能用于文章鏈接抓取如果抓取的重點(diǎn)是文章所在的分組，如“楊超越”或者“張恒”等等，這種聚類(lèi)分析的實(shí)時(shí)性要求比較高。假設我們想要抓取第一個(gè)或者第二個(gè)分組中的部分文章作為切入點(diǎn)，即聚類(lèi)分析的關(guān)鍵點(diǎn)。最壞的情況就是知道某個(gè)類(lèi)別有多少篇文章，一個(gè)常見(jiàn)的做法是先聚類(lèi)起來(lái)，然后用k-means來(lái)提取modelcenter。
　　如果人肉去爬行，比如從“算法社區”爬取10篇paper，假設平均每篇paper的字數應該為1萬(wàn)，那么從10個(gè)article中就可以提取出至少10個(gè)branch，比直接抓取抓得更快速。也正因為如此，所以才要去抓取k-means模型的參數。另外一方面，即使沒(méi)有這些分支，那么依舊可以用類(lèi)似于全文檢索的技術(shù)去抓取重點(diǎn)文章，比如說(shuō)我們可以使用entrez-ace來(lái)索引重點(diǎn)文章，然后再用svm分類(lèi)。這種聚類(lèi)的定制化帶來(lái)的另一個(gè)好處就是時(shí)效性更好。
　　二、文章的主題是怎么聚類(lèi)的呢？假設我們抓取了文章中所有的“楊超越”或者“張恒”關(guān)鍵詞，那么將文章分為m主題和n主題或者n-tag是可行的。
　　1、模型聚類(lèi)“楊超越”或者“張恒”等等關(guān)鍵詞的選擇和分布與整個(gè)文章主題分布有關(guān)，這也就意味著(zhù)找到一個(gè)合適的population是一個(gè)非常關(guān)鍵的工作。一般來(lái)說(shuō)，很多時(shí)候標簽相關(guān)的文章會(huì )聚集在同一個(gè)ml-grid里，同一個(gè)tag也會(huì )聚集在同一個(gè)grid里。作者通過(guò)使用phase分析可以得出一個(gè)文章的特征離散（至少是單元）的分布，然后使用rnn依據距離劃分相近的k個(gè)，再使用單元統計class-descriptors劃分這個(gè)entirelyseparategrid。文章中每個(gè)關(guān)鍵詞的離散程度也就是與其相鄰的詞的離散程度決定了文章的整體離散程度。
　　2、在phase模型中找到我們想要聚類(lèi)的關(guān)鍵詞如果找到了我們想要聚類(lèi)的關(guān)鍵詞，那么接下來(lái)就是通過(guò)rnn去擬合到相鄰詞的距離，然后找到modelcenter。一方面我們通過(guò)后綴詞先去找，找到任何和某個(gè)關(guān)鍵詞相近的詞我們去擴展到相鄰詞，另一方面直接從全文中找，去找到與某些單詞比較近的相鄰的詞。
　　三、結果展示文章聚類(lèi)分析前四五頁(yè)的內容均可以抓到。接下來(lái)就是看單個(gè)關(guān)鍵詞在所有文章中的分布。這里涉及到一個(gè)將關(guān)鍵詞轉換成向量的問(wèn)題。對于某些情況，比如關(guān)鍵詞是按固定長(cháng)度的數組，而比如使用rnn對特定長(cháng)度的詞識別，這時(shí)候基于rnn特定窗口構建floyd矩陣就相當于用各個(gè)關(guān)鍵詞的向量構建一個(gè)rnn。這種情。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(網(wǎng)站/app的哪個(gè)頁(yè)面的操作發(fā)生時(shí)，怎么處理)
　　1.數據源：如網(wǎng)站或app。嵌入點(diǎn)非常重要。也就是說(shuō)，當埋地時(shí)，當網(wǎng)站 / app的操作發(fā)生時(shí)，發(fā)生網(wǎng)站 / app中的哪一個(gè)，前端代碼（網(wǎng)站，javascript; app，android / ios），由此網(wǎng)絡(luò )請求（ajax;套接字），以指定格式的日志數據發(fā)送到后臺。
　　2. nginx，背景web服務(wù)器（tomcat，jetty），后臺系統（J2EE，PHP）。在此步驟中，它仍然與我們之前的脫機日志采集過(guò)程相同。步行到指定的文件夾后拍攝日志傳輸工具。
　　flume，監視指定的文件夾
　　3. Kafka，我們的日志數據，如何處理自己，決定自己。您可以每天采集副本，將其放入Flume，轉移到HDFS，然后將其放入Hive，建立一個(gè)離線(xiàn)數據倉庫。
　　也可以采集1分鐘，或將其放入文件中，然后轉移到水槽，或自定義API直接進(jìn)入水槽。您可以將Flume配置為將數據寫(xiě)入Kafka
　　4.實(shí)時(shí)數據，通常從分布式消息隊列集群中讀取，例如kafka;實(shí)時(shí)數據，實(shí)時(shí)日志，實(shí)時(shí)寫(xiě)入消息隊列，如Kafka;然后，我們的后端實(shí)時(shí)數據處理程序（Storm，Spark Streaming），實(shí)時(shí)從Kafka讀取數據，日志日志。然后執行實(shí)時(shí)計算和處理。
　　5.實(shí)時(shí)，主動(dòng)從kafka提取數據
　　6.大數據實(shí)時(shí)計算系統，如風(fēng)暴，火花流，可以實(shí)時(shí)從kafka拉動(dòng)數據，然后處理并計算實(shí)時(shí)數據，在這里您可以封裝大量的復雜業(yè)務(wù)邏輯，甚至呼叫復雜機學(xué)習，數據挖掘，智能推薦算法，然后實(shí)時(shí)車(chē)輛調度，實(shí)時(shí)推薦。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(眾大一鍵采集今日頭條Discuz插件功能特點(diǎn)及特點(diǎn)分析)
　　點(diǎn)擊采集今日頭條discuz插件可以自動(dòng)將采集今日頭條發(fā)布到網(wǎng)站discuz采集插件。安裝此插件后，您可以輸入今天標題的地址或關(guān)鍵詞，只需單擊一下即可將采集今天標題和評論批處理到論壇或門(mén)戶(hù)專(zhuān)欄，并支持無(wú)人參與的自動(dòng)和定期采集發(fā)布。根據用戶(hù)反饋，插件已經(jīng)多次升級更新。它易于理解和使用，功能強大且經(jīng)濟高效。許多網(wǎng)站管理員安裝并使用它。這是一個(gè)必要的插件，為每個(gè)網(wǎng)站管理員！注意：此插件只能采集今天的頭條新聞信息和圖集內容，不能采集頭條問(wèn)答、頭條視頻。。。點(diǎn)擊采集今日頭條discuz插件功能1、即可輸入熱門(mén)頭條新聞關(guān)鍵詞，實(shí)時(shí)采集頭條信息和用戶(hù)評論可發(fā)布在您的論壇或門(mén)戶(hù)網(wǎng)站2、上，可批量發(fā)布采集和batch，并在短時(shí)間內將今日頭條的高質(zhì)量?jì)热葜赜〉侥恼搲?、可以定時(shí)采集可以無(wú)人值守，全自動(dòng)采集和自動(dòng)發(fā)布4、可以像兩顆豌豆一樣注冊用戶(hù)。海報和回復者使用背心，看起來(lái)與真實(shí)用戶(hù)完全相同5、支持前臺采集，還可以指定普通用戶(hù)可以使用此采集器，以便普通會(huì )員可以幫助您重印今天的標題。K26采集新聞圖片可以正常顯示并保存為帖子圖片附件7、圖片附件支持遠程FTP保存8、圖片將帶有水印，您的論壇9、新聞信息已采集將不會(huì )重復兩次采集，內容也不會(huì )重復和冗余。10、采集posts就像真實(shí)用戶(hù)發(fā)布的兩個(gè)豌豆一樣，沒(méi)有人知道它們是否是由用戶(hù)發(fā)布的采集器. 11、視圖數量將自動(dòng)隨機設置。感覺(jué)你的帖子的瀏覽量和真實(shí)的一樣。12、您可以指定發(fā)布者（房東）和響應者。發(fā)布時(shí)間和回復時(shí)間可以自定義。13、采集的標題可以發(fā)布到門(mén)戶(hù)的任何部分和任何列。14、您可以隨機采集將一批標題添加到您的論壇或門(mén)戶(hù)。15、發(fā)布的內容可以推送到百度數據收錄界面進(jìn)行SEO優(yōu)化，加快百度索引的數量，收錄at網(wǎng)站1@6、采集返回的內容可以轉換為簡(jiǎn)體中文和繁體中文、偽原創(chuàng )和其他二次處理17、Unlimited采集，無(wú)限采集次18、官方版本的用戶(hù)永久授權終身使用，后續升級和更新也免費，只需點(diǎn)擊采集今天的標題discuz插件即可終身使用。Discuz插件為您帶來(lái)的1、值，使您的論壇擁有眾多注冊會(huì )員，內容非常豐富，非常受歡迎2、使用定時(shí)發(fā)布、自動(dòng)采集和一鍵批采集取代手動(dòng)發(fā)帖，節省時(shí)間、人力、物力，高效且不易出錯3、讓您的網(wǎng)站與大量新聞臺分享高質(zhì)量?jì)热?，可以快速提升網(wǎng)站權重和排名。點(diǎn)擊采集今日頭條discuz插件截圖閱讀類(lèi)似推薦：站長(cháng)常用源代碼 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(
前面Flume和Kafka的實(shí)時(shí)數據源，怎么產(chǎn)生呢？？)
　　水槽和卡夫卡完成實(shí)時(shí)數據處理采集
　　寫(xiě)在前面
　　Flume和Kafka通常在生產(chǎn)環(huán)境中一起使用。能夠結合使用它們來(lái)采集實(shí)時(shí)日志信息非常重要。如果你不知道flume和Kafka，你可以先看看我對這兩部分的了解。同樣，這部分操作也是可能的。html
　　實(shí)時(shí)數據采集，它面臨一個(gè)問(wèn)題。我們如何生成實(shí)時(shí)數據源？因為我們可能需要直接獲取實(shí)時(shí)數據流，所以不太方便。我之前寫(xiě)過(guò)一篇文章文章，關(guān)于實(shí)時(shí)數據流的python生成器文章地址：
　　您可以看看如何生成實(shí)時(shí)數據。。。蟒蛇
　　思路？？如何開(kāi)始？？nginx
　　分析：我們可以從數據流開(kāi)始。數據在開(kāi)始時(shí)位于Web服務(wù)器中。我們的訪(fǎng)問(wèn)日志由nginx服務(wù)器實(shí)時(shí)采集到指定的文件。我們從這個(gè)文件中采集日志數據，即：webserver=&gt；水槽=&gt；卡夫卡韋布
　　web服務(wù)器日志文件的位置
　　這個(gè)文件的位置通常是我們自己設置的shell
　　我們的web日志存儲在：
　　/Apache在家/Hadoop/data/project/logs/access.log
　　[hadoop@hadoop000 logs]$ pwd
/home/hadoop/data/project/logs
[hadoop@hadoop000 logs]$ ls
access.log
[hadoop@hadoop000 logs]$
　　氟美芬
　　Flume實(shí)際上是編寫(xiě)conf文件，它面臨著(zhù)類(lèi)型選擇的問(wèn)題
　　來(lái)源選擇？頻道選擇？水槽選擇？紅寶石
　　這里我們選擇exec源內存通道Kafka接收器服務(wù)器
　　怎么寫(xiě)
　　如前所述，步驟1234應用程序
　　從官方網(wǎng)站上，我們可以了解如何編寫(xiě)我們的車(chē)型選擇：
　　1）configure source
　　執行源
　　# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /home/hadoop/data/project/logs/access.log
a1.sources.r1.shell = /bin/sh -c
　　2）configure通道
　　存儲通道
　　a1.channels.c1.type = memory
　　3）configure接收器
　　卡夫卡水槽
　　flume1.Version 6可以被引用
　　a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.brokerList = hadoop000:9092
a1.sinks.k1.topic = flume_kafka
a1.sinks.k1.batchSize = 5
a1.sinks.k1.requiredAcks =1
　　4)串上述三個(gè)組件
　　a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
　　**讓我們創(chuàng )建一個(gè)名為test3.conf
　　發(fā)布我們分析的代碼：**
　　[hadoop@hadoop000 conf]$ vim test3.conf
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /home/hadoop/data/project/logs/access.log
a1.sources.r1.shell = /bin/sh -c
a1.channels.c1.type = memory
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.k1.brokerList = hadoop000:9092
a1.sinks.k1.topic = flume_kafka
a1.sinks.k1.batchSize = 5
a1.sinks.k1.requiredAcks =1
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
　　我們不要從這里開(kāi)始?？ǚ蚩可嫫渲?，我們必須首先部署卡夫卡
　　卡夫卡的部署
　　如何部署卡夫卡
　　參考官方網(wǎng)站，讓我們先啟動(dòng)zookeeper進(jìn)程，然后啟動(dòng)Kafka的服務(wù)器
　　步驟1：?jiǎn)?dòng)zookeeper
　　[hadoop@hadoop000 ~]$
[hadoop@hadoop000 ~]$ jps
29147 Jps
[hadoop@hadoop000 ~]$ zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /home/hadoop/app/zk/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
[hadoop@hadoop000 ~]$ jps
29172 QuorumPeerMain
29189 Jps
[hadoop@hadoop000 ~]$
　　步驟2：?jiǎn)?dòng)服務(wù)器
　　[hadoop@hadoop000 ~]$ kafka-server-start.sh $KAFKA_HOME/config/server.properties
#外開(kāi)一個(gè)窗口，查看jps
[hadoop@hadoop000 ~]$ jps
29330 Jps
29172 QuorumPeerMain
29229 Kafka
[hadoop@hadoop000 ~]$
　　如果是，這部分不是很熟悉，可以參考
　　步驟3：創(chuàng )建一個(gè)主題
　　[hadoop@hadoop000 ~]$ kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic flume_kafka
WARNING: Due to limitations in metric names, topics with a period ('.') or underscore ('_') could collide. To avoid issues it is best to use either, but not both.
Created topic "flume_kafka".
[hadoop@hadoop000 ~]$
　　步驟4：?jiǎn)?dòng)上一個(gè)代理
　　[hadoop@hadoop000 conf]$ flume-ng agent --name a1 --conf . --conf-file ./test3.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
　　步驟5：?jiǎn)?dòng)消費者
　　kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop000:2181 –topic flume-kafka
　　執行上述第五步后，您將收到屏幕刷屏結果，哈哈
　　
　　上面的消費者總是會(huì )刷屏幕，這仍然很有趣
　　此處的消費者將接收到的數據發(fā)送到屏幕
　　稍后，我們將介紹sparkstreaming用于為消費者實(shí)時(shí)接收數據，并且所接收的數據用于簡(jiǎn)單的數據清理，以從隨機生成的日志中過(guò)濾我們需要的數據 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(本文從三個(gè)方面講了如何做用戶(hù)畫(huà)像分析——收集數據、行為建模、構建畫(huà)像
)
　　本文從數據采集、行為建模和圖像構建三個(gè)方面討論了如何進(jìn)行用戶(hù)肖像分析
　　
　　用戶(hù)肖像是根據用戶(hù)特征、業(yè)務(wù)場(chǎng)景和用戶(hù)行為建立一個(gè)有標簽的用戶(hù)模型。簡(jiǎn)言之，用戶(hù)肖像是對典型用戶(hù)信息的標注
　　在金融領(lǐng)域，建立用戶(hù)肖像變得非常重要。例如，金融公司將使用用戶(hù)肖像，并采用垂直或精確營(yíng)銷(xiāo)來(lái)了解客戶(hù)、挖掘潛在客戶(hù)、找到目標客戶(hù)和轉化用戶(hù)
　　以P2P公司智能投資產(chǎn)品的投資返現活動(dòng)為例，通過(guò)建立用戶(hù)肖像，避免了大量燒錢(qián)的操作行為。分析表明，貸款人a的再投資意向概率為45%，貸款人B的再投資意向概率為88%。為了提高平臺的交易量，我們可以在建立用戶(hù)肖像之前對貸款人a和貸款人B實(shí)施相同的投資返現獎勵，但分析結果是，只需要鼓勵貸款人a投資，從而節約運營(yíng)成本。此外，在設計產(chǎn)品時(shí)，我們還可以根據用戶(hù)差異化分析進(jìn)行有針對性的改進(jìn)
　　對于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，在進(jìn)行用戶(hù)研究之前，必須掌握用戶(hù)肖像的構建方法，即了解用戶(hù)肖像的結構
　　
　　一、采集數據
　　采集數據是用戶(hù)肖像的一個(gè)非常重要的部分。用戶(hù)數據來(lái)自網(wǎng)絡(luò )，如何提取有效的數據，如開(kāi)放平臺產(chǎn)品信息、疏導渠道用戶(hù)信息、采集用戶(hù)實(shí)時(shí)數據等，也是產(chǎn)品管理者需要思考的問(wèn)題
　　用戶(hù)數據分為靜態(tài)信息數據和動(dòng)態(tài)信息數據。對于一般公司來(lái)說(shuō)，更多的是根據系統本身的需求和用戶(hù)的需求來(lái)采集相關(guān)數據
　　數據采集主要包括用戶(hù)行為數據、用戶(hù)偏好數據和用戶(hù)交易數據
　　以跨境電商平臺為例，采集用戶(hù)行為數據：如活躍人數、頁(yè)面瀏覽量、訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間、瀏覽路徑等；采集用戶(hù)偏好數據：如登錄方式、瀏覽內容、評論內容、互動(dòng)內容、品牌偏好等；采集用戶(hù)交易數據：如客戶(hù)單價(jià)、退貨率、周轉率、轉化率、激活率等，采集這些指標數據，便于用戶(hù)有針對性、有目的地操作
　　
　　我們可以分析采集的數據并標記用戶(hù)信息。例如，建立用戶(hù)賬戶(hù)系統，可以建立數據倉庫，實(shí)現平臺數據共享，也可以打通用戶(hù)數據
　　二、行為建模
　　行為建?；谟脩?hù)行為數據。通過(guò)對用戶(hù)行為數據的分析和計算，對用戶(hù)進(jìn)行標注，得到用戶(hù)肖像的標注模型，即建立用戶(hù)肖像標注系統
　　標簽建模主要是對原創(chuàng )數據進(jìn)行統計、分析和預測，從而得到事實(shí)標簽、模型標簽和預測標簽
　　
　　標簽建模方法來(lái)源于阿里巴巴用戶(hù)肖像系統，廣泛應用于搜索引擎、推薦引擎、廣告、智能營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)應用領(lǐng)域
　　以今日頭條的文章推薦機制為例，通過(guò)機器分析提取您的關(guān)鍵詞并根據關(guān)鍵詞標注文章并標注受眾。然后，冷啟動(dòng)內容交付。通過(guò)智能算法推薦，內容標簽與受眾標簽匹配，內容文章推送到對應的人，實(shí)現內容的準確分發(fā)
　　
　　三、build肖像
　　用戶(hù)肖像的內容不是完全固定的。不同的企業(yè)對用戶(hù)畫(huà)像有不同的理解和需求。根據不同的行業(yè)和產(chǎn)品，所涉及的特征也不同，但主要體現在基本特征、社會(huì )特征、偏好特征、行為特征等方面
　　用戶(hù)肖像的核心是給用戶(hù)貼標簽。也就是說(shuō)，將用戶(hù)的每個(gè)特定信息抽象成標簽，這些標簽用于具體化用戶(hù)形象，從而為用戶(hù)提供有針對性的服務(wù)
　　以李二溝的家像為例，對其年齡、性別、婚姻、職位、收入、資產(chǎn)進(jìn)行標注，通過(guò)場(chǎng)景描述挖掘用戶(hù)的痛點(diǎn)，了解用戶(hù)的動(dòng)機。其中21～30歲年齡組最多，收入范圍為20～25K。通過(guò)數據分析得到數據標簽結果，最終滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求，從而形成構建用戶(hù)肖像的閉環(huán)
　　
　　用戶(hù)肖像作為勾勒目標用戶(hù)、聯(lián)系用戶(hù)需求和設計方向的有效工具，在精準營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)分析、數據挖掘、數據分析等領(lǐng)域得到了廣泛的應用
　　總之，用戶(hù)畫(huà)像的根本目的是尋找目標客戶(hù)，優(yōu)化產(chǎn)品設計，指導運營(yíng)策略，分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景，改進(jìn)業(yè)務(wù)形式
　　這篇文章是原創(chuàng )由@朱學(xué)民發(fā)表的。每個(gè)人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉載
　　圖片來(lái)自unsplash，基于cc0協(xié)議
　　獎勵作者，鼓勵TA加快創(chuàng )作速度
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　　實(shí)時(shí)文章采集(上下頁(yè)導航式是如何采集出來(lái)的？如何對比分析)
　　上下頁(yè)導航是采集分頁(yè)的難點(diǎn)。它需要所有頁(yè)面都符合分頁(yè)規律。如果您不熟悉，我們可以使用第1頁(yè)和第2頁(yè)的代碼進(jìn)行對比分析，然后確定分頁(yè)規律。
　　1、 下面以網(wǎng)站的內容分頁(yè)為例：
　　
　　可以看到這條新聞一共有20頁(yè)。
　　2、查看源碼：
　　
　　本頁(yè)除了采集已經(jīng)到達的第一頁(yè)外，還包括第二、三、四、五、六、七、八、二十頁(yè)，但是9-19頁(yè)沒(méi)有列出這時(shí)候我們就用page 1和page 2的代碼進(jìn)行對比分析，確定分頁(yè)規則：
　　(1)第1頁(yè)代碼：
　　
　　(2)第2頁(yè)代碼：
　　
　　從這兩張圖可以看出，它們的“頁(yè)面區域起始碼”、“頁(yè)面鏈接”格式、“頁(yè)面區域結束碼”是相同的，那么就可以確定“頁(yè)面區域規則”和“頁(yè)面鏈接”常規”。
　　3、獲取分頁(yè)區正則([!--smallpageallzz--])：
　　
　　4、獲取分頁(yè)鏈接常規（[!--pageallzz--]）：
　　
　　5、為了方便教程展示，我在newstext中采集，而不是采集content，預覽結果：
　　
　　注意事項：
　　#一、在第一頁(yè)的HTML代碼中，當列出所有內容分頁(yè)鏈接時(shí)，我們使用“l(fā)ist all”。在第一頁(yè)的HTML代碼中，當內容分頁(yè)鏈接沒(méi)有全部列出時(shí)，我們使用“上下頁(yè)面導航”。
　　二、使用全列表公式時(shí)，采集規則是正確的，但是莫名有重復的頁(yè)面，那么可以用替換的方法過(guò)濾掉（下節講）。
　　三、使用下一頁(yè)導航樣式時(shí)，我總是選第一頁(yè)，其他頁(yè)面連影子都沒(méi)看到。這是因為分頁(yè)區正則([!--smallpagezz--])截取錯誤。
　　四、使用上下頁(yè)導航樣式時(shí)，可以采集跳轉到前幾頁(yè)，但是前幾頁(yè)會(huì )重復循環(huán)到最后。這也是因為分頁(yè)區正則([!--smallpagezz--])攔截錯誤，攔截范圍過(guò)大，導致重復攔截前幾頁(yè)鏈接。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(網(wǎng)站/app的哪個(gè)頁(yè)面的哪些操作發(fā)生時(shí)，可以跟我們之前的離線(xiàn)日志收集流程)
　　第 1 步：
　　數據源：例如網(wǎng)站 或應用程序。很重要的一點(diǎn)就是埋點(diǎn)。換句話(huà)說(shuō)，埋點(diǎn)，網(wǎng)站/app的哪個(gè)頁(yè)面上發(fā)生了哪些操作，前端代碼（網(wǎng)站，JavaScript；app，android/IOS）通過(guò)網(wǎng)絡(luò )（Ajax；socket）請求), 將指定格式的日志數據發(fā)送到后端服務(wù)器。
　　第 2 步：
　　Nginx、后端web服務(wù)器（Tomcat、Jetty等）、后端系統（J2EE、PHP）。到此為止，其實(shí)還是可以和我們之前的離線(xiàn)日志采集流程一樣的。通過(guò)一個(gè)日志傳輸工具到后面，放到指定的文件夾中。
　　連接線(xiàn)（水槽，監控指定文件夾）
　　第三步：
　　1、HDFS
　　2、實(shí)時(shí)數據通常是從分布式消息隊列集群中讀取的，比如Kafka；實(shí)時(shí)數據、實(shí)時(shí)日志，并實(shí)時(shí)寫(xiě)入消息隊列，如Kafka；然后，通過(guò)我們的后端實(shí)時(shí)數據處理程序（Storm、Spark Streaming）從Kafka實(shí)時(shí)讀取數據并記錄日志。然后進(jìn)行實(shí)時(shí)計算和處理?？ǚ蚩?br /> 　?。↘afka，我們的日志數據怎么處理就看你了。你可以每天采集一份，放到flume中，轉入HDFS，清理，放到Hive中，搭建離線(xiàn)數據倉庫。你也可以每1分鐘采集一次數據，或者每采集到一點(diǎn)點(diǎn)數據，放到一個(gè)文件中然后傳輸到flume，或者直接通過(guò)API自定義，直接將日志一一輸入flume，可以配置flume將數據寫(xiě)入 Kafka )
　　連接線(xiàn)（實(shí)時(shí)，主動(dòng)從Kafka拉取數據）
　　第四步：
　　大數據實(shí)時(shí)計算系統，如使用Storm和Spark Streaming開(kāi)發(fā)的系統，可以實(shí)時(shí)從Kafka拉取數據，然后對實(shí)時(shí)數據進(jìn)行處理和計算，其中大量復雜的業(yè)務(wù)邏輯可以封裝甚至稱(chēng)為復雜的機器學(xué)習、數據挖掘和智能推薦算法，進(jìn)而實(shí)現車(chē)輛實(shí)時(shí)調度、實(shí)時(shí)推薦、廣告流量實(shí)時(shí)統計。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(實(shí)際運行開(kāi)發(fā)phantomjs的入門(mén)搭建：phantomjs基本結構配置詳解)
　　實(shí)時(shí)文章采集，包括文章的標題、作者、摘要、關(guān)鍵詞、網(wǎng)站鏈接等，并可以在提交的時(shí)候做簡(jiǎn)單的預覽，這樣就可以即時(shí)預覽或者了解效果，相信這是很多人所關(guān)心的事情，更加簡(jiǎn)單的實(shí)時(shí)采集使用phantomjs來(lái)代替nodejs+urllib3，下面對它做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。1.準備工作webpack配置指南：phantomjs配置指南2.安裝npminstallphantomjs基本結構配置詳解：phantomjs基本知識，使用前我們需要知道這些！3.實(shí)際運行開(kāi)發(fā)phantomjs的入門(mén)搭建：phantomjs入門(mén)，這就夠了下載地址：-stable.zip（請下載最新版本）把它下載到電腦上進(jìn)行安裝，放在根目錄，同時(shí)要設置path環(huán)境變量，在python的python路徑下使用phantomjs運行js和css文件等，其他的dll，js等放在你已經(jīng)準備好的文件夾中，通過(guò)phantomjs開(kāi)發(fā)web應用，網(wǎng)站前端頁(yè)面一般是springboot，使用非常簡(jiǎn)單，也可以使用ssm開(kāi)發(fā)的模式。學(xué)習全過(guò)程的話(huà)，一個(gè)月左右，也就是能完整實(shí)踐一個(gè)項目。更多模塊，文章更新的內容和教程參考:。
　　配置好nodejs和phantomjs之后，你可以根據這個(gè)官方文檔搭建一個(gè)web前端開(kāi)發(fā)環(huán)境（ubuntu，windows系統為例）編譯：-specifications運行：/~gohlke/pythonlibs/#phantomjsmain程序的基本配置文件：-specifications具體可以看這里：。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(實(shí)時(shí)熱點(diǎn)采集軟件操作簡(jiǎn)單易操作，快速獲取熱點(diǎn)文章
)
<p>實(shí)時(shí)hotspot采集software，又稱(chēng)SEO內容神器，是一款非常方便易用的熱點(diǎn)文章采集工具，這款實(shí)時(shí)hotspot采集software功能強大，全面，簡(jiǎn)單易操作，使用后采集熱熱文章可以幫助用戶(hù)更輕松方便。大家都知道編輯熱門(mén)的文章??@流量比較大，所以拿到關(guān)鍵詞很重要。如果不知道關(guān)鍵詞hots是哪個(gè)，可以通過(guò)這個(gè)軟件查詢(xún)，它最大的特點(diǎn)就是實(shí)時(shí)采集，非常適合網(wǎng)站編輯使用，搶占熱點(diǎn)帶來(lái)流量到網(wǎng)站，軟件提供熱搜采集功能，可以立即在百度搜索關(guān)鍵詞上查詢(xún)熱搜，可以快速獲取搜狗熱搜關(guān)鍵詞，還可以保存關(guān)鍵詞采集到TXT文件，采集可以根據相關(guān)關(guān)鍵詞編輯文章，也可以直接尋址文章采集，在軟件中選擇原標題采集，即可把熱搜的文章采集作為T(mén)XT文本，方便閱讀原文，非常適合自媒體運營(yíng)的朋友使用，有需要的朋友可以下載體驗。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(phpmyadmin工具集體系http安裝phpmyadmin代理shell基于windows平臺有一個(gè)插件叫做phpmyadmin)
　　實(shí)時(shí)文章采集功能已經(jīng)開(kāi)發(fā)出來(lái)，并上線(xiàn)，歡迎大家采用，可以給我評論，有更好的建議和方案也可以私信我，謝謝！目前開(kāi)發(fā)網(wǎng)站基于swoole，開(kāi)發(fā)有一些hook需要修改，目前需要epoll，這個(gè)功能還有待完善！此外，此版本的社區文章會(huì )根據大家的反饋，不斷的完善完善再完善，您的關(guān)注是我更新的動(dòng)力，謝謝。后面我會(huì )對異步處理增加進(jìn)度采集方法，另外通過(guò)率也會(huì )提高一些。目前設計的比較簡(jiǎn)單，不在添加復雜的技術(shù)實(shí)現。完整的代碼歡迎找我玩，私信無(wú)回復算我輸。
　　iptables--auto-cert=true,點(diǎn)擊配置項，
　　tcpqcached服務(wù)
　　謝謝邀請。手頭上項目都沒(méi)有跑起來(lái)，
　　現在開(kāi)發(fā)部分是在windows64平臺下面，如果您用linux平臺，
　　除了svn，git分支備份，為了告訴你，里面還有個(gè)梯子的代碼。
　　http隧道；ddos；讀寫(xiě)共享的文件系統
　　歡迎嘗試phpmyadmin工具集體系
　　http
　　安裝phpmyadmin代理
　　shell
　　基于windows平臺有一個(gè)插件叫做phpmyadmin，對公司上網(wǎng)賬號管理和追蹤做了很好的支持。插件下載地址：phpmyadmin，
　　phpmyadmin，hmr，用戶(hù)分類(lèi)和統計的方法， 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(百度蜘蛛對于原創(chuàng )源址的判斷還無(wú)法做到精準的地步)
　　百度蜘蛛喜歡原創(chuàng )的東西，但百度蜘蛛對原創(chuàng )源位置的判斷尚不準確，不能完全自主判斷文章某篇文章。它的出發(fā)點(diǎn)是Where，當我們更新一個(gè)文章，并迅速得到另一個(gè)采集時(shí)，蜘蛛可能同時(shí)接觸了很多相同的文章，那么它會(huì )很困惑，到底哪個(gè)是原創(chuàng )，哪個(gè)被復制了也不清楚。所以，當我們的網(wǎng)站長(cháng)期處于采集的狀態(tài)時(shí)，我們在網(wǎng)站上更新的文章大部分在網(wǎng)上的內容都是一樣的，如果網(wǎng)站權重為不夠高，那么蜘蛛很可能把你的網(wǎng)站列為采集站，它認為你網(wǎng)站的文章是來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的采集，而不是互聯(lián)網(wǎng)上的其他站采集你的文章。
　　當蜘蛛這樣對待你的網(wǎng)站時(shí)，你網(wǎng)站可能會(huì )遇到幾種情況：
　　先文章頁(yè)停止收錄，然后整個(gè)網(wǎng)站不收錄
　　這肯定會(huì )發(fā)生，因為百度被誤判為采集站，所以你的文章頁(yè)面肯定會(huì )被百度列為審核期，在此期間文章頁(yè)肯定會(huì )停止收錄' s。當然，這一站收錄不僅會(huì )影響你的文章頁(yè)面，還會(huì )讓百度重新審核你的整個(gè)網(wǎng)站，所以其他頁(yè)面會(huì )逐漸開(kāi)始不是收錄。作者的網(wǎng)站半個(gè)月沒(méi)有收錄的頁(yè)面了，原因就是因為這個(gè)。
　　網(wǎng)站收錄開(kāi)始減少，快照停滯
　　如前所述，百度會(huì )重新考慮你的網(wǎng)站。這時(shí)候你肯定會(huì )發(fā)現你網(wǎng)站有一些和網(wǎng)上類(lèi)似的頁(yè)面。百度會(huì )不考慮你就減少這些頁(yè)面。 收錄，所以很多人發(fā)現網(wǎng)站STOP收錄之后，慢慢造成網(wǎng)站整個(gè)收錄的減少，這就是原因。頁(yè)面不是很收錄，百度對網(wǎng)站的信任度下降，最終快照會(huì )停滯一段時(shí)間。
　　排名沒(méi)有波動(dòng)，流量正常
　　當收錄減少，快照停滯時(shí)，我們最擔心的是排名問(wèn)題，擔心排名會(huì )受到影響。這點(diǎn)你可以放心，因為文章被采集導致他的網(wǎng)站被百度評價(jià)了。這只影響百度對網(wǎng)站的信任，不會(huì )導致網(wǎng)站權重下降，所以網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名不會(huì )受到影響。
　　改進(jìn)后網(wǎng)站收錄還是有異常
　　假設我們發(fā)現自己網(wǎng)站被采集，我們對網(wǎng)站做了一些改進(jìn)，成功避開(kāi)了網(wǎng)站被采集，那么你的網(wǎng)站就會(huì )有一段適應期，表現出來(lái)的癥狀整個(gè)適應期是：網(wǎng)站逐漸開(kāi)始收錄文章頁(yè)面，但收錄不是即時(shí)更新文章，可能是前天或前天更新。這種現象會(huì )持續一周左右，之后收錄會(huì )逐漸恢復正常，快照會(huì )慢慢恢復。
　　網(wǎng)站長(cháng)期被別人采集會(huì )出現這一系列的現象，所以當你自己的網(wǎng)站有這樣的現象時(shí)，你首先要找出原因是文章被別人文章每天更新采集。
　　如果你的網(wǎng)站確實(shí)是這種情況，你一定要想辦法解決。當然別人要采集你的文章，你不能強迫別人說(shuō)采集，所以我們能做的就是對自己做一些改變。適合所有人的武器：
　　1、提高頁(yè)面權重
　　提高頁(yè)面的權重可以從根本上解決這個(gè)問(wèn)題。多做這個(gè)頁(yè)面的外部鏈接。
　　2、Rss 合理使用
　　開(kāi)發(fā)這樣的功能也是很有必要的。當網(wǎng)站文章更新時(shí)，第一時(shí)間讓搜索引擎知道，主動(dòng)攻擊。這對收錄 非常有幫助。而且Rss還可以有效增加網(wǎng)站的流量，可以說(shuō)是一石二鳥(niǎo)。
　　3、做一些細節和限制機器采集
　　手動(dòng)采集 沒(méi)什么。如果沒(méi)有人用工具來(lái)計時(shí)和一大堆采集你網(wǎng)站的文章，這真的很頭疼，所以我們應該對頁(yè)面的細節做一些處理，至少可以防止機器的采集。例如，頁(yè)面設計不應過(guò)于傳統和流行； Url的書(shū)寫(xiě)風(fēng)格要稍微改變一下，不要變成默認的疊加等設置。
　　當4、為采集時(shí)，更新后的文章More與我自己網(wǎng)站有關(guān)
　　其他采集我們的文章，因為他們也需要我們更新內容，所以如果我們更新與我們網(wǎng)站相關(guān)的信息，我們會(huì )經(jīng)常穿插我們的網(wǎng)站名字，其他人的時(shí)候采集，你會(huì )覺(jué)得我們的文章對他們來(lái)說(shuō)意義不大。這也是避免采集的一個(gè)很好的方法。 查看全部

　　實(shí)時(shí)文章采集(實(shí)時(shí)文章采集，文章被采用情況、審核速度等數據)
　　實(shí)時(shí)文章采集，文章被采用情況、審核通過(guò)率、審核速度等數據盡在開(kāi)發(fā)工具forkvirtual，每天自動(dòng)采集1000篇文章，審核只需5分鐘，點(diǎn)擊詳情，
　　如果是單純的寫(xiě)文章，推薦大家試一下滴滴問(wèn)答，可以寫(xiě)一個(gè)小的博客，然后實(shí)時(shí)共享，內容豐富，還能得到熱心用戶(hù)的鼓勵。
　　美團中看網(wǎng)-社會(huì )化內容采集系統，
　　口袋采集器直接用你最常用的小工具就能實(shí)現這樣的目的
　　目前已知的：百度文庫、豆丁、道客巴巴、威鋒網(wǎng)等。
　　利用長(cháng)尾關(guān)鍵詞實(shí)現回復量的相應提升。
　　幾乎有關(guān)注度的網(wǎng)站都能投稿啊我只能告訴你有關(guān)鍵詞基本上是沒(méi)有門(mén)檻的..
　　知乎，
　　使用信息太少，
　　還是有很多有趣的網(wǎng)站的
　　我們公司收到最多的就是惡搞類(lèi)的文章,大的小的都有,可以嘗試用一些技術(shù)手段把這些文章改變一下內容,比如把一些冷門(mén)知識移植進(jìn)去之類(lèi)的~
　　知乎太冷清
　　也不說(shuō)大數據或者開(kāi)源技術(shù)，具體分析內容，光是檢索這一塊，如果你用谷歌/百度搜索的話(huà)，一般可以按照興趣排序。如果能夠建立一個(gè)爬蟲(chóng)系統把知乎用戶(hù)分析一下，再投入到其他產(chǎn)品，我覺(jué)得是相當有意義的事情。 查看全部