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　　【8分鐘課堂】判斷條件-應用：京東和陌陌采集
　　本視頻介紹判定條件的實(shí)際應用，將以易迅和陌陌圖文采集進(jìn)行講解。
　　實(shí)戰案例：
　　1）判斷某一條件（如關(guān)鍵詞）是否存在，存在就采集，不存在則不采
　　例：采集京東商品信息，判斷是否自營(yíng)。是自營(yíng)，則采集；不是自營(yíng)，則跳過(guò)不采集。
　　示例網(wǎng)址：
　　華為&enc=utf-8&wq=華為
　　2）要采集的數據有多種情況，網(wǎng)頁(yè)源碼存在多種款式，需分開(kāi)搜集
　　例：采集搜狗陌陌文章正文和圖片URL。
　　示例網(wǎng)址：
　　注意事項：
　　1）默認從左向右執行
　　先判定左側的條件，若右側的分支均不滿(mǎn)足條件，最左邊的分支將不做判定直接執行
　　2）允許某個(gè)分支中無(wú)任何操作步驟
　　3）具有提取數據步驟的所有分支，分支中的總數組個(gè)數、字段名需保持一致
　　4）對于須要同時(shí)判定多個(gè)同級條件（即case when），可用多分支實(shí)現
　　5）對于須要同時(shí)判定多個(gè)不同級條件，則須要嵌套使用多個(gè)分支判定
　　★ 建議將已選好判定條件后的網(wǎng)址裝入優(yōu)采云中采集數據
　　6）對“存在”或“不存在”即“有”或“無(wú)”的判定，其操作性更為簡(jiǎn)單方便
　　對大小的判定操作繁雜，需借助xpath實(shí)現 ★使用number函數
　　7）判斷條件的“與”和“或”，可以通過(guò)xpath中的“&”和“|”實(shí) 查看全部

　　一些代碼規范（采集）
　　C#陌陌后臺代碼01-22
　　目前公眾號應用越來(lái)越規范，該項目用于C#對接微信公眾號，易懂，上手快。
　　微信小程序商城源碼帶后臺 公眾號平臺五級分銷(xiāo)系統10-24
　　這套源碼在某寶賣(mài)300元，好評諸多。 商城V3商業(yè)版
　　微信小程序開(kāi)發(fā)規范化插件formpvue08-10
　　微信小程序開(kāi)發(fā)規范化插件 for mpvue
　　微信小程序仿陌陌主界面UI源代碼.rar07-10
　　這是一個(gè)運行于陌陌環(huán)境的小程序，正好是模擬制做的陌陌主界面和功能，源代碼目錄太規范，編寫(xiě)陌陌相關(guān)的小程序，運用的知識方法是太綜合的，這涉及到音頻處理、查找聯(lián)系人、信息、日志、消息、新同事發(fā)覺(jué)、日志記事
　　完整的陌陌開(kāi)發(fā)項目08-24
　　java開(kāi)發(fā)陌陌的web項目.百分百可以運行,自己測試過(guò)的.適合陌陌開(kāi)發(fā)初學(xué)者.完全參照陌陌開(kāi)發(fā)者文檔規范開(kāi)發(fā)的java陌陌web項目
　　微信小程序-微信小程序開(kāi)發(fā)個(gè)人網(wǎng)站08-06
　　WXnodegeek 微信小程序開(kāi)發(fā)個(gè)人網(wǎng)站 (個(gè)人網(wǎng)站: ) 實(shí)現功能 點(diǎn)擊導航菜單，對內容進(jìn)行顯示/影藏 列表展示 點(diǎn)擊列表步入詳情 初試體驗 微信小程序誕生以來(lái)，
　　微信卡包插口資料整理03-19
　　微信卡券、門(mén)店開(kāi)發(fā)文檔以及代碼是實(shí)例整理，方便開(kāi)發(fā)。
　　微信小程序_微信電影票預訂源代碼10-29
　　功能包括：已開(kāi)播影片列表，搜索附近電影院，電影評分等功能 這個(gè)不錯，UI設計標準，代碼比較規范，很好的學(xué)習范例 查看全部

　　python實(shí)戰項目，獲取指定網(wǎng)站關(guān)鍵詞百度排行，為seo提供參考資料
　　原帖：向日葵智能
　　前言
　　先解釋一下標題的意思吧?，F在個(gè)人站長(cháng)早已十分多了，想要網(wǎng)站有流量，一個(gè)特別不錯的渠道就是搜索引擎，用戶(hù)搜索某個(gè)關(guān)鍵詞，如果能搜到自己的網(wǎng)站，那么，流量肯定直線(xiàn)上升。這就須要seo，如果才能曉得在搜索引擎中，自己網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排行如何，肯定對seo有幫助，不至于一眼黑。
　　各大站長(cháng)工具其實(shí)也就能提供關(guān)鍵詞排行查詢(xún)，我也用過(guò)，但是它們只能提供一部分關(guān)鍵詞的排行，而且雖然只能提供前100的排行。
　　本節將進(jìn)行一個(gè)新的python實(shí)戰項目，能夠搜索自己網(wǎng)站關(guān)鍵詞在搜索引擎中的排行。
　　實(shí)現方案
　　咱們以百度搜索為例，搜索關(guān)鍵詞后，會(huì )有好多結果?？梢钥匆?jiàn)，每個(gè)結果就會(huì )有部份網(wǎng)站域名的，如果某一條結果里的鏈接是自己網(wǎng)站的，那么，這條結果就屬于俺們的，獲取其排行就可以了。
　　
　　右鍵，查看網(wǎng)頁(yè)源代碼，很輕易就發(fā)覺(jué)了俺們須要的關(guān)鍵詞和網(wǎng)站域名兩項關(guān)鍵信息都在，那么，咱們完全可以根據python實(shí)戰項目，制作網(wǎng)路爬蟲(chóng)爬取百度美眉圖片一節抓取信息。
　　
　　python項目實(shí)戰，獲取網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名
　　分兩步走：
　　1. python實(shí)戰項目，獲取搜索信息
　　仔細觀(guān)察搜索結果頁(yè)地址欄的地址，很容易發(fā)覺(jué)規律，只須要在瀏覽器地址欄輸入：
　　http://www.baidu.com/s?wd=【搜索內容】&pn=【頁(yè)碼】0
　　按回車(chē)，就可以實(shí)現搜索。那么，咱們的python實(shí)戰項目代碼可以如下寫(xiě)：
　　#coding:utf-8
import requests
url = u"http://www.baidu.com/s?wd=%s&pn=%d0" % (u"向日葵智能|智能創(chuàng )意", 1)
data = requests.get(url)
print data.content
　　Python
　　Copy
　　可以發(fā)覺(jué)，咱們獲得到了網(wǎng)頁(yè)的源代碼，即搜索信息。
　　2. python實(shí)戰項目，正則表達式提取有用信息
　　正則表達式的使用，可以參照：python基礎,什么是正則表達式,正則表達式的使用，關(guān)鍵就是找規律。首先，要明晰的是，咱們只關(guān)心網(wǎng)站域名信息，只要找出域名信息即可。
　　
　　在源代碼頁(yè)搜索這串字符，發(fā)現一共發(fā)覺(jué)了10條結果，這與本頁(yè)一共10項搜索結果對應上去了，因此俺們正則匹配這串字符串是可行的。正則代碼可以如下寫(xiě)：
　　#coding:utf-8
import requests
url = u"http://www.baidu.com/s?wd=%s&pn=%d0" % (u"向日葵智能|智能創(chuàng )意", 1)
data = requests.get(url)
#print data.content
pattern = re.compile(r'class="c-showurl" style="text-decoration:none;">(.*?)&nbsp', re.S)
result = pattern.findall(data.content)
for item in result:
print item
　　Python
　　Copy
　　運行腳本，發(fā)現網(wǎng)站域名被提取下來(lái)了。
　　
　　3. python實(shí)戰項目，計算網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名
　　接下來(lái)的工作就是字符串操作了，只須要判定自己網(wǎng)站的域名是否出現在搜索到的結果中就行了。找到后，計算編號，就是**網(wǎng)站關(guān)鍵詞排行**了。不多說(shuō)，python代碼如下:
　　# searchTxt:要分析的網(wǎng)頁(yè)源代碼，webUrl:網(wǎng)站的網(wǎng)址
i = 0
def KeywordRank(searchTxt, webUrl):
global i
try:
pattern = re.compile(r'class="c-showurl" style="text-decoration:none;">(.*?)&nbsp', re.S)
result = pattern.findall(searchTxt)
for item in result:
i = i+1
print "rank %d: %s"%(i,item)
if "xrkzn.cn" in item:
return i
except Exception, e:
print "error occurs"
return None
return None
# content:要搜索的關(guān)鍵詞, page:要搜索的頁(yè)碼
def BaiduSearch(content, page):
try:
url = u"http://www.baidu.com/s?wd=%s&pn=%d0" % (content, page)
data = requests.get(url)
return data.content
except Exception, e:
return None
if __name__ == "__main__":
loops = 101 # 最多查到第 101 頁(yè)
page = 0
while(loops):
searchTxt = BaiduSearch(u"向日葵智能|智能創(chuàng )意", page)
page = page+1
rank = KeywordRank(searchTxt, "xrkzn.cn")
if None!=rank:
print u"輸入的關(guān)鍵詞排在第 %d 名" % rank
break
loops = loops - 1
　　Python
　　Copy
　　執行python實(shí)戰項目腳本，發(fā)現成功了，腳本覺(jué)得俺們的網(wǎng)站關(guān)鍵詞排第 8 名。
　　
　　咱們去瀏覽器搜索一下，發(fā)現的確是排在第 8 名。這樣，我們就完整了一個(gè)新的python實(shí)戰項目，獲取指定網(wǎng)站關(guān)鍵詞百度排行，為seo提供參考資料。
　　
　　原帖地址： 查看全部

　　爬取個(gè)別網(wǎng)站政策性文件及數據
　　訪(fǎng)問(wèn)一些政府網(wǎng)站并獲取網(wǎng)頁(yè)
　　根據需求解析出其中的政策性文件以需求的數據
　　保存到本地，如果失敗則記錄在日志中
　　github:
　　一、需求介紹（示例北京）
　　需求介紹見(jiàn)文檔%E9%9C%80%E6%B1%82
　　下面為一個(gè)區的需求示例
　　進(jìn)入政府（部門(mén)）官網(wǎng) 找出其中的政府文件欄目，一般在信息公開(kāi)中
　　
　　進(jìn)入政府文件網(wǎng)站紅色畫(huà)圈部份為須要采集的文章。
　　
　　采集范圍為：市政府文件、市政府辦公廳文件、部門(mén)文件、區文件
　　進(jìn)入文章頁(yè)面
　　
　　將網(wǎng)頁(yè)其中的部份內容爬取儲存到本地TXT（名稱(chēng)為文件標題）
　　需采集網(wǎng)頁(yè)URL、文件信息、文件內容
　　將網(wǎng)頁(yè)中的文件下載儲存到相應文件夾中，以文章標題命。
　　具體參考示例
　　
　　網(wǎng)頁(yè)中有下載鏈接或則附件的也需下載到相應的文件夾中
　　
　　二、代碼
　　源代碼:
　　爬蟲(chóng)泛型，主要用于下載網(wǎng)頁(yè)（包括啟動(dòng)瀏覽器下載和程序下載網(wǎng)頁(yè)），下載圖片，獲取某html標簽的文字內容，下載某大標簽的所有文字。 日志類(lèi)，主要用于寫(xiě)日志，用于保存程序運行過(guò)程所需日志，運行后日志保存在logs文件中，以日期命名。craw****.py 主要對應于具體某地網(wǎng)站的網(wǎng)站數據抓取類(lèi)。三、 運行
　　cd crawGovData/
python craw****.py # craw****.py 指具體的某市網(wǎng)站數據抓取類(lèi)
　　如爬取太原市的數據
　　cd crawGovData/crawTaiyuann/
python crawTaiyuan.py
python crawTaiyuanFgw.py
python crawTaiyuanWjw.py
...
python crawTaiyuanjxw.py
　　環(huán)境python3requests2.18lxml4.2 查看全部

　　2020了不容易也有人到搞關(guān)鍵字堆積吧?
　　大家的網(wǎng)址沒(méi)有排名時(shí),優(yōu)化器將去百度站長(cháng)工具意見(jiàn)反饋,許多 網(wǎng)址是網(wǎng)址題目關(guān)鍵字堆積的結果,一旦關(guān)鍵字堆積,將導致 網(wǎng)址關(guān)鍵字排行增加,今日優(yōu)幫云我給你詳盡介紹關(guān)鍵字堆積的害處。
　　
　　都2020了不容易也有人到搞關(guān)鍵字堆積吧？？
　　1、會(huì )導致 網(wǎng)址的網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面不包括，一旦關(guān)鍵字堆積上去，百度搜索引擎便會(huì )認為網(wǎng)址不科學(xué)，提升不及時(shí)，那麼就不容易收錄你的網(wǎng)址。
　　2、網(wǎng)址會(huì )被刪除或k，假如百度關(guān)鍵詞堆積上去，便會(huì )導致 百度關(guān)鍵詞沒(méi)有排名和總流量太低，乃至沒(méi)有，長(cháng)期性百度搜索引擎也不會(huì )爬網(wǎng)。
　　3、減少客戶(hù)體驗，假如網(wǎng)址是一些同樣的關(guān)鍵字，假如客人看有關(guān)的內容，全是關(guān)鍵字，將不利百度搜索的爬取。
　　可是關(guān)鍵詞添充在哪些地區形成呢?
　　網(wǎng)址題目關(guān)鍵字堆字，在我們寫(xiě)網(wǎng)址題目的情況下，是必須添加關(guān)鍵字的，假如網(wǎng)址的關(guān)鍵字反復過(guò)多得話(huà)，便會(huì )出現關(guān)鍵字堆字。
　　2.百度關(guān)鍵詞堆，大家都了解一些網(wǎng)址會(huì )出現許多 的關(guān)鍵字，假如所有寫(xiě)出來(lái)便會(huì )有一堆的狀況，一般狀況是兩到三個(gè)就可以了。
　　3.Alt標示基礎打樁。大家都了解，首頁(yè)的imG文件格式相片必須Alt標示。
　　4.嘗試在文章內容的開(kāi)頭和結尾有一個(gè)或2個(gè)關(guān)鍵字。假如關(guān)鍵字過(guò)多，會(huì )導致 關(guān)鍵字沉積。
　　之上便是優(yōu)幫云我為大伙兒詳盡介紹的關(guān)鍵字累加對網(wǎng)址的害處，及其關(guān)鍵字堆積的好多個(gè)層面，期待大伙兒在對網(wǎng)址舉辦提高時(shí)，盡量降低這些關(guān)鍵點(diǎn)。 查看全部

　　頁(yè)面seo關(guān)鍵詞：百度上線(xiàn)版權保護,力圖凈化百度搜索結果
　　單單從原創(chuàng )標示而言，事實(shí)上百度搜索優(yōu)化算法早期試著(zhù)對原創(chuàng )內容的一種標志，早就在前兩年，關(guān)鍵運用于PC端，百度搜索的詮釋?zhuān)敝列苷铺栃及l(fā)布，才應時(shí)而生，被廣泛運用。2、原創(chuàng )保護
　　原創(chuàng )保護，是在熊掌號的基本上，對于原創(chuàng )標示，進(jìn)一步對原創(chuàng )內容檢索利益的保護，關(guān)鍵在
　　百度搜索快速收錄
　　，排列加殼上，給與大量總流量的下陷。另外，百度搜索近來(lái)，加強了原創(chuàng )保護的利益，試著(zhù)保證95%的原創(chuàng )內容，能夠有效的排名在轉截與采集以前。3、侵權行為控告
　　侵權行為揭發(fā)，是在原創(chuàng )保護的原生態(tài)基本之中，發(fā)布的獨立線(xiàn)上維權的一個(gè)安全通道，原創(chuàng )創(chuàng )作者，可自主提交有關(guān)的侵權行為內容，但這里有一個(gè)隱含的前提條件：就是說(shuō)侵權行為文章內容，務(wù)必是被誤加原創(chuàng )標示的內容。4、版權保護
　　版權保護，則是百度搜索在近來(lái)，發(fā)布的一項對于原創(chuàng )保護的重特大調節，但能否在后臺管理清楚的區分，不法采集與轉截的有關(guān)內容，至關(guān)重要一點(diǎn)是版權保護通過(guò)合理步驟，能夠線(xiàn)上一鍵式的與著(zhù)作權組織舉辦關(guān)系，并合理的協(xié)助原創(chuàng )創(chuàng )作者舉辦維權及其索取賠償。詳盡內容可參照：
　　文章內容采集
　　分辨，非常是新媒體平臺，例如：
　　今天明日頭條號
　　的內容，普遍種類(lèi)關(guān)鍵收錄：
　　1、不法轉截
　　關(guān)鍵就是指那些不定時(shí)執行采集的網(wǎng)址，及其運用
　　采集專(zhuān)用工具
　　，大批量采集的個(gè)人行為，一般 這種內容，都還能被版權保護合理的判別。值得一提的是你的投稿，及其已有博客外鏈基本建設的內容，一般 還可以被一切正常區分，自然這里我們在中后期維權的情況下，能夠自主選購，無(wú)須擔心有效轉截對外開(kāi)放鏈的害處。2、即時(shí)采集
　　3、網(wǎng)址鏡像系統
　　網(wǎng)址鏡像系統，不同于即時(shí)采集，這里有二種狀況：
　?、僬驹创a內容徹底配對：它基本上是一模一樣的網(wǎng)址。②整站源碼內容不徹底配對：行為主體構架略有不同，一般是在頭頂部啟用一些廢棄物內容，嘗試提高偽原創(chuàng )的指數，但從版權保護的后臺數據看來(lái)，這類(lèi)類(lèi)似簡(jiǎn)易偽原創(chuàng )的個(gè)人行為，一樣才能被區分到。1、平穩關(guān)鍵字排行
　　因為采集成本費大幅度增強，它有益于譴責采集，防止高品質(zhì)內容因采集，造成關(guān)鍵字排行大幅度起伏。2、出示高品質(zhì)百度搜索
　　版權保護，大幅度增加了維權成本費，而且對于原創(chuàng )內容，出示了經(jīng)濟發(fā)展權益的確保，假如一但維權取得成功，2000字上下的原創(chuàng )內容，一般就能獲得300元/篇的賠償。3、創(chuàng )建良好檢索紅色生態(tài)
　　不容置疑，百度搜索發(fā)布版權保護，試圖清潔網(wǎng)頁(yè)搜索結果，讓大量高品質(zhì)且有使用價(jià)值的內容排列靠前，提高檢索顧客的具體體會(huì )，建立可持續性的檢索紅色生態(tài)。熊掌號經(jīng)營(yíng)
　　者，迅速獲得百度搜索原創(chuàng )標示，好像是一件非常關(guān)鍵的事兒，它是檢索利益可得優(yōu)的確保。 查看全部

　　最全的優(yōu)采云循環(huán)提取網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)數據方式.docx 12頁(yè)
　　優(yōu)采云·云采集網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件優(yōu)采云·云采集網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件 最全的優(yōu)采云循環(huán)提取網(wǎng)頁(yè)數據方式在優(yōu)采云中，創(chuàng )建循環(huán)列表有兩種形式，適用于列表信息采集、列表及詳情頁(yè)采集，是由優(yōu)采云自動(dòng)創(chuàng )建的。當自動(dòng)創(chuàng )建的循環(huán)不能滿(mǎn)足需求的時(shí)侯，則須要我們自動(dòng)創(chuàng )建或則更改循環(huán)，以滿(mǎn)足更多的數據采集需求。循環(huán)的中級選項中，有5大循環(huán)形式：URL循環(huán)、文本循環(huán)、單個(gè)元素循環(huán)、固定元素列表循環(huán)和不固定元素列表循環(huán)。URL循環(huán)適用情況：在多個(gè)同類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)中，網(wǎng)頁(yè)結構和要采集的數組相同。示例網(wǎng)址： HYPERLINK "/subject" /subject HYPERLINK "/subject/6311303/" /subject/6311303/ HYPERLINK "/subject/1578714/" /subject/1578714/ HYPERLINK "/subject" /subject HYPERLINK "/subject" /subject HYPERLINK "/subject" /subject操作演示：具體請看此教程： HYPERLINK "/tutorialdetail-1/urlxh_7.html" /tutorialdetail-1/urlxh_7.html文本循環(huán)適用情況：在搜索框中循環(huán)輸入關(guān)鍵詞，采集關(guān)鍵詞搜索結果的信息。
　　實(shí)現方法：通過(guò)文本循環(huán)形式，實(shí)現循環(huán)輸入關(guān)鍵詞，采集關(guān)鍵詞搜索結果。示例網(wǎng)址：/操作演示：具體請看此教程： HYPERLINK "/tutorialdetail-1/wbxh_7.html" /tutorialdetail-1/wbxh_7.html注意事項：有的網(wǎng)頁(yè)，點(diǎn)擊搜索按鍵后，頁(yè)面會(huì )發(fā)生變化，只能采集到第一個(gè)關(guān)鍵詞的數據，則打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)步驟需置于文本循環(huán)內。例： HYPERLINK "/" /如圖，如果將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)步驟，放在循環(huán)外，則只能提取到第一個(gè)關(guān)鍵詞的搜索結果文本，不能提取到第二個(gè)關(guān)鍵詞的搜索結果文本，文本循環(huán)流程不能正常執行。經(jīng)過(guò)調整，將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)步驟，放到循環(huán)內，則可以提取到兩個(gè)關(guān)鍵詞的搜索結果文本，文本循環(huán)流程可正常執行。具體情況此教程：： HYPERLINK "/tutorialdetail-1/urlxh_7.html" /tutorialdetail-1/urlxh_7.html三、單個(gè)元素循環(huán) 適用情況：需循環(huán)點(diǎn)擊頁(yè)面內的某個(gè)按鍵。例如：循環(huán)點(diǎn)擊下一頁(yè)按鍵進(jìn)行翻頁(yè)。實(shí)現方法：通過(guò)單個(gè)元素循環(huán)形式，達到循環(huán)點(diǎn)擊下一頁(yè)按鍵進(jìn)行翻頁(yè)目的。定位方法：使用xpath定位，始終定位到下一頁(yè)按鍵。
　　示例網(wǎng)址： HYPERLINK "/guide/demo/genremoviespage1.html" /guide/demo/genremoviespage1.html操作示例：具體請看此教程： HYPERLINK "/tutorialdetail-1/fylb-70.html" /tutorialdetail-1/fylb-70.html四、固定元素列表循環(huán)適用情況：網(wǎng)頁(yè)上要采集的元素是固定數量的。實(shí)現方法：通過(guò)固定誘因列表循環(huán)，循環(huán)頁(yè)面內的固定元素。定位方法：使用xpath定位，一條xpath對應循環(huán)列表中的一個(gè)元素。示例網(wǎng)址： HYPERLINK "/" /操作示例：操作說(shuō)明：示例中，我們通過(guò)“選中頁(yè)面內第一個(gè)鏈接”，選擇“選中全部”，繼續選擇“循環(huán)點(diǎn)擊每位鏈接”，建立了一個(gè)循環(huán)點(diǎn)擊元素的循環(huán)，自動(dòng)生成的循環(huán)形式是：固定元素列表。打開(kāi)固定元素列表查看，20條循環(huán)xpath，對應循環(huán)列表中的固定20個(gè)元素（也可以看成對應瀏覽器頁(yè)面的20條文章鏈接）。這里涉及了xpath相關(guān)內容，可參考此xpath教程：xpath入門(mén)1： HYPERLINK "/tutorialdetail-1/xpathrm1.html" /tutorialdetail-1/xpathrm1.html五、不固定元素列表循環(huán)適用情況：網(wǎng)頁(yè)上要采集的元素不是固定數量。
　　實(shí)現方法：通過(guò)不固定誘因列表循環(huán)，循環(huán)頁(yè)面內的不固定元素。定位方法：使用xpath定位，一條xpath對應循環(huán)列表中的多個(gè)元素。示例網(wǎng)址： HYPERLINK "/" /操作示例：操作說(shuō)明：通過(guò)觀(guān)察優(yōu)采云固定元素列表循環(huán)中生成的xpath：//UL[@class='news-list']/LI[1]/DIV[2]/H3[1]/A[1]//UL[@class='news-list']/LI[2]/DIV[2]/H3[1]/A[1]//UL[@class='news-list']/LI[20]/DIV[2]/H3[1]/A[1]20條xpath具有相同的特點(diǎn)：只有LI前面的數字不同。根據這個(gè)特點(diǎn)，我們可以寫(xiě)一條通用xpath：//UL[@class='news-list']/LI/DIV[2]/H3[1]/A[1]。將循環(huán)形式改為“不固定元素列表循環(huán)”，并將xpath填充進(jìn)去，同樣對應循環(huán)列表中的固定20個(gè)元素（也可以看成對應瀏覽器頁(yè)面的20條文章鏈接）。啟動(dòng)采集看一下，20條數據被正常采集下來(lái)。這里涉及了xpath相關(guān)內容，可參考此xpath教程： HYPERLINK "/tutorial/gnd/xpath" /tutorial/gnd/xpath相關(guān)采集教程：循環(huán)翻頁(yè)爬取網(wǎng)頁(yè)數據/tutorial/gnd/xunhuan特殊翻頁(yè)操作/tutorial/gnd/teshufanye模擬登陸并辨識驗證碼抓取數據/tutorial/gnd/dlyzm網(wǎng)頁(yè)列表詳情頁(yè)采集方法教程/tutorial/bzy_singlepage_7優(yōu)采云7.0基本排錯詳盡教程/tutorial/jbpc_7優(yōu)采云單網(wǎng)頁(yè)信息采集方法（7.0版本）/tutorial/xsrm1-70優(yōu)采云——90萬(wàn)用戶(hù)選擇的網(wǎng)頁(yè)數據采集器。
　　1、操作簡(jiǎn)單，任何人都可以用：無(wú)需技術(shù)背景，會(huì )上網(wǎng)才能采集。完全可視化流程，點(diǎn)擊滑鼠完成操作，2分鐘即可快速入門(mén)。2、功能強悍，任何網(wǎng)站都可以采：對于點(diǎn)擊、登陸、翻頁(yè)、識別驗證碼、瀑布流、Ajax腳本異步加載數據的網(wǎng)頁(yè)，均可經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單設置進(jìn)行采集。3、云采集，關(guān)機也可以。配置好采集任務(wù)后可死機，任務(wù)可在云端執行。龐大云采集集群24*7不間斷運行，不用害怕IP被封，網(wǎng)絡(luò )中斷。4、功能免費+增值服務(wù)，可按需選擇。免費版具備所有功能，能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的基本采集需求。同時(shí)設置了一些增值服務(wù)（如私有云），滿(mǎn)足低端付費企業(yè)用戶(hù)的須要。 查看全部

　　Simon愛(ài)站關(guān)鍵詞采集工具 4.0 無(wú)限制免費版Simon愛(ài)站關(guān)鍵詞采集工具
　　Simon愛(ài)站關(guān)鍵詞采集工具，目前來(lái)說(shuō)，市面上這種關(guān)鍵詞采集工具極少，唯一能用的幾個(gè)軟件居然還是收費的，而且功能也不怎么樣。。。
　　給力工具：simon愛(ài)站關(guān)鍵詞采集工具|愛(ài)站長(cháng)尾詞挖掘工具綜合版v1.0已發(fā)布?。o(wú)任何限制，完全免費）。
　　
　　Simon愛(ài)站關(guān)鍵詞采集工具功能收錄：
　　愛(ài)站關(guān)鍵詞的采集工具、愛(ài)站長(cháng)尾詞的挖掘工具，可完全自定義采集并挖掘你的詞庫，支持多站點(diǎn)多關(guān)鍵詞，查詢(xún)結果數據導入，愛(ài)站網(wǎng)站登陸，著(zhù)陸頁(yè)URL查詢(xún)，查詢(xún)間隔設置等等，更多功能等你來(lái)發(fā)覺(jué)。。（PS：如果采集的時(shí)侯軟件不穩定，出錯的話(huà)，請將查詢(xún)間隔調整長(cháng)一點(diǎn)，我自己筆記本設置5秒，可以始終掛機采著(zhù)，你的筆記本按照情況來(lái)設置；）
　　我們?yōu)楹我獙W(xué)習長(cháng)尾關(guān)鍵詞，有目標關(guān)鍵詞還不夠嗎？
　　沒(méi)錯，僅僅是目標關(guān)鍵詞是不夠的。目標關(guān)鍵詞帶來(lái)的用戶(hù)特別定向，只能帶來(lái)搜索這個(gè)詞的用戶(hù)，往往我們需求更多的用戶(hù)流量，而用戶(hù)搜索詞的需求都是不一樣的，這時(shí)我們就須要對網(wǎng)站的長(cháng)尾關(guān)鍵詞進(jìn)行挖掘、分析、優(yōu)化。
　　長(cháng)尾關(guān)鍵詞從字母理解，就是由一個(gè)關(guān)鍵詞衍生下來(lái)的好多關(guān)鍵詞，很長(cháng)，很多，類(lèi)似于尾巴一樣。。。
　　如果seo是目標關(guān)鍵詞，那么下邊的相關(guān)搜索那些都是seo的長(cháng)尾關(guān)鍵詞。（可以無(wú)限挖掘，比如seo菜鳥(niǎo)入門(mén)教程等等都是seo的長(cháng)尾關(guān)鍵詞）
　　愛(ài)站關(guān)鍵詞采集器更新
　　2014年5月15日：：
　　升級至V4.0
　　1、更改網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)方法
　　2、換ip功能，免費用戶(hù)無(wú)此功能
　　3、部分功能的優(yōu)化 查看全部

　　360快速排行斷定易速達
　　vue怎么解決seo問(wèn)題：做一個(gè)在線(xiàn)教育商城,考慮到seo,在技術(shù)棧上用vue,react,還是jQuery？
　　【360快速排行斷定易速達】
　　seo須要學(xué)計算機嗎：【360快速排行斷定易速達】
　　對于現今好多站點(diǎn)來(lái)說(shuō)。用百度知道做蜘蛛誘餌也是一個(gè)太有療效的方式。比如說(shuō)我如今是一個(gè)新站。那么我們在百度知道回答好多問(wèn)題。那么當蜘蛛抓取的時(shí)侯會(huì )自然的訪(fǎng)問(wèn)你的站點(diǎn)。這個(gè)也是先前好多seoer測試過(guò)的方式。以前有人測試過(guò)。用百度知道?？梢栽谔痰臅r(shí)間內使蜘蛛爬取您的站點(diǎn)?！?60快速排行斷定易速達】
　　其他答案:先咨詢(xún)一些大公司吧，讓她們給些建議和方案再做決定還是比較靠譜的方式。 ...
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　　什么是關(guān)鍵詞優(yōu)化排行？ 愛(ài)問(wèn)知識人【360快速排行斷定易速達】
　　保健品行業(yè)怎樣突破營(yíng)銷(xiāo)困局？？求指點(diǎn) 愛(ài)問(wèn)知識人【360快速排行斷定易速達】
　　5、反對【360快速排行斷定易速達】
　　seo是搜索引擎優(yōu)化，也就是自然排行的優(yōu)化，而sem是競價(jià)排行的優(yōu)化。sem的詮釋位置是百度前三條，后面帶有紅色“廣告”小字的頁(yè)面，seo的詮釋位置是前面的自然排行，sem基本上花錢(qián)給百度才能上，而seo是免費的，但是要花好多精力，當然排行也更持久?！?60快速排行斷定易速達】
　　時(shí)時(shí)彩源碼seo xm：【360快速排行斷定易速達】
　　serina seo動(dòng)漫：
　　有關(guān)seo優(yōu)化的個(gè)人博客：個(gè)人博客怎樣做SEO優(yōu)化？
　　肯定有，主要看你如何做，綜合來(lái)講的，有的還可以。skycc組合營(yíng)銷(xiāo)軟件療效還不錯，我們仍然有用
　　其他答案:我們在百度與SEO相關(guān)的關(guān)鍵詞或則使用一些SEO工具的時(shí)侯就會(huì )出現一些的所謂“SEO推廣軟件”的廣告?！耙坏饺?，網(wǎng)站排名前三”、“快速提高關(guān)鍵詞排行”、“seo推廣軟件，秒收錄，10分鐘更新快照，15天流量提高300%”等都是這種軟件商提出的標語(yǔ)。但是，SEO推廣軟件真的有用嗎？
　　網(wǎng)站seo優(yōu)化排行,找人做通常須要多少錢(qián)？怎么收費？ 愛(ài)問(wèn)知識人
　　4.改善網(wǎng)站代碼和結構，符合seo標準。
　　網(wǎng)站文章內容使用復制框對SEO的影響是哪些-百度知道
　　1、用戶(hù)定位，確定網(wǎng)站內容；
　　2、網(wǎng)站優(yōu)化分為：站內優(yōu)化和站外優(yōu)化；
　　3、網(wǎng)站做好推廣也是優(yōu)化的一部分；
　　4、研究競爭對手網(wǎng)站。
　　5、一些其他的優(yōu)化手段。
　　SEO網(wǎng)路工作室名子：
　　我想知道怎樣優(yōu)化一個(gè)網(wǎng)站的seo??
　　1. 了解互聯(lián)網(wǎng)的特質(zhì)，熟悉網(wǎng)站的運作和推廣的各類(lèi)形式，有網(wǎng)站推廣的成功經(jīng)驗，掌握搜索引擎優(yōu)化、交換鏈接、網(wǎng)站檢測、郵件群發(fā)、客戶(hù)端信息群發(fā)的相關(guān)技術(shù)性推廣； 2. 能夠獨立企劃并執行相關(guān)推廣及營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，有一定的互聯(lián)網(wǎng)推廣資源，掌握網(wǎng)路...展開(kāi)全部
　　您好！電商專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)中，SEO指的是搜索引擎優(yōu)化。SEO (Search Engine Optimization)是搜索引擎優(yōu)化的英語(yǔ)簡(jiǎn)寫(xiě)，SEO是指通過(guò)采用便于搜索引擎索引的合理手段，使網(wǎng)站各項基本要素適宜搜索引擎的檢索原則而且對用戶(hù)更友好（Search EngineFriendly） ，...展開(kāi)全部
　　其他答案:你好，seo是由英語(yǔ)Search Engine Optimization簡(jiǎn)寫(xiě)而至， 中文譯音為“搜索引擎優(yōu)化”。
　　當然首選九頭鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)學(xué)院了九頭鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)學(xué)院是中國網(wǎng)路營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的西點(diǎn)軍校，是由江博創(chuàng )建于2009年，是在上海最早從事網(wǎng)路營(yíng)銷(xiāo)培訓與服務(wù)的團隊，江博先生先后寫(xiě)過(guò)三本專(zhuān)業(yè)書(shū)籍:《SEO入門(mén)到提升全功略》《SEO入門(mén)到超越》、《醫療網(wǎng)路營(yíng)銷(xiāo)兵法》已經(jīng)成為上海網(wǎng)路營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的教學(xué)參案，也是北京惟一一家私有頒授中國電子商務(wù)協(xié)會(huì )網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)職業(yè)經(jīng)理人資格證書(shū)的培訓機構！
　　在寫(xiě)關(guān)鍵詞的過(guò)程中，不要覺(jué)得關(guān)鍵詞越多越好，過(guò)于重復關(guān)鍵詞，會(huì )被覺(jué)得是作弊行為的，描述也是這么
　　百度排行seo優(yōu)化找哪家公司好？
　　第二，織夢(mèng)本身優(yōu)化雖然做的就不錯了，例如欄目最好使用{dede:field.seotitle/}_{dede:global.cfg_webname/}，一般我都會(huì )針對欄目多分頁(yè)做頁(yè)面標題優(yōu)化處理，利用{dede:pagelist listitem='pageno' listsize='0' function='html2text(@me)' runphp='yes'}if (strlen(@me)>10 || @me==1) @me='';else @me='_第'.@me.'頁(yè)'；{/dede:pagelist}等標簽分辨，還有關(guān)于欄目分頁(yè)的第一頁(yè)聯(lián)接重復，這里有篇文章介紹：，欄目標題等也有相關(guān)介紹。
　　谷歌seo如何掙錢(qián)
　　網(wǎng)站打開(kāi)速率
　　所以不要去百度里搜上海SEO等等這些詞去找，那樣我個(gè)人認為不太靠譜！
　　強大的內容管理系統除了須要靜態(tài)化，還須要能手動(dòng)生成網(wǎng)站標題
　　其他答案:來(lái)說(shuō)是很重要的，符合網(wǎng)站優(yōu)化的系統應當要手動(dòng)URL靜態(tài)化選項，只要開(kāi)后臺開(kāi)啟靜說(shuō)的好，慢慢學(xué)習，
　　網(wǎng)站打開(kāi)要夠快
　　1380*1.5=2070
　　成都seo這幾年的行情不好，隨著(zhù)網(wǎng)路的變化，都不太好做了，流量的分散。 成都seo專(zhuān)員薪資基本在3-4K左右，技術(shù)要求也高。
　　1、懂得搜索引擎的技術(shù)和原理;
　　2、掌握網(wǎng)站制作的相關(guān)知識，自己能獨立做一個(gè)網(wǎng)站，然后做嘗試;
　　3、數據剖析能力;
　　4、足夠了解你要的排行的搜索引擎。
　　5、分析你的顧客想要曉得哪些。
　　6、能夠讀懂簡(jiǎn)單的代碼，也就是具備一定的中級代碼知識。
　　head -10005 1.txt|tail -10000>>2.txt #head,tail的組合用法，提取1.txt文件中10005行到10000的數據，并寫(xiě)入2.txt文件中。
　　程序要會(huì )seo：學(xué)Seo須要會(huì )編程嗎？
　　個(gè)人覺(jué)得，相對于利潤來(lái)說(shuō)，人才愈發(fā)難得.能給初二點(diǎn)就高一點(diǎn).我是做LED燈具的（Coming Bright）， 深圳那邊同行基本都在3%以下，可能依據不同行業(yè)不同產(chǎn)品不同區域，會(huì )有些不同.但是我給出的提成是相當高的： 5-7%，不等， 按照銷(xiāo)售業(yè)績(jì)來(lái)定. 聚人...
　　做的好的優(yōu)化公司還是挺多的，不過(guò)我最喜歡杭州紐麥得公司的售后服務(wù)，他們有開(kāi)發(fā)客戶(hù)端的小程序，直接進(jìn)去才能看自己的消費情況，還是十分便捷的。
　　你是想代理seo么？ 你可以去瞧瞧258最優(yōu)，這款網(wǎng)站優(yōu)化系統，在我了解的幾款優(yōu)化系統中，感覺(jué)這個(gè)挺好，這個(gè)只是個(gè)人見(jiàn)解
　　其他答案:是的。我幫我同學(xué)都買(mǎi)了兩套了。
　　俗話(huà)說(shuō)對癥下藥，那么既然是 SEO 的形式壓制負面新聞，我們就須要曉得問(wèn)題所在，例如最常見(jiàn)的渠道就是問(wèn)答平臺、貼吧、博客等第三方站點(diǎn)，然后反其道而行之，依舊在這種網(wǎng)站上做正面信息的發(fā)布，問(wèn)答平臺就可以同樣的問(wèn)題自問(wèn)自答，因為搜索引擎都...
　　云排名樂(lè )云seo：森算云排行做這個(gè)SEO究竟怎么樣呢？
　　(2)文章采集，怎么說(shuō)呢，其實(shí)現今好多采集站點(diǎn)，原則上說(shuō)你們還是不要采集，起碼不要所有的都去采集吧，尤其是對這些權重不高的網(wǎng)站，可能你會(huì )發(fā)覺(jué)采集之后文章會(huì )收錄，但是等到第二天或則隔一段時(shí)間，這些收錄漸漸的又沒(méi)有了，而這個(gè)時(shí)侯你再想去發(fā)原創(chuàng )文章去拯救，又須要費一番力氣和時(shí)間。另外，如果你們真的沒(méi)有時(shí)間去寫(xiě)文章，那么最好也須要把采集來(lái)的文章多少改一點(diǎn)，最不濟，大家也把標題改一下吧。 查看全部

　　黑帽seo采集
　　其他答案:關(guān)鍵詞出現頻度【黑帽seo采集】
　　其他答案:SEO(Search Engine Optimization)漢譯為搜索引擎優(yōu)化。搜索引擎優(yōu)化是一種借助搜索引擎的搜索規則來(lái)提升目前網(wǎng)站在有關(guān)搜索引擎內的自然排行的形式。SEO的目的理解是：為網(wǎng)站提供生態(tài)式的自我營(yíng)銷(xiāo)解決方案，讓網(wǎng)站在行業(yè)內搶占領(lǐng)先地位，從而獲得品牌利潤；SEO收錄站外SEO和站內SEO兩方面；SEO是指為了從搜索引擎中獲得更多的免費流量，從網(wǎng)站結構、內容建設方案、用戶(hù)互動(dòng)傳播、頁(yè)面等角度進(jìn)行合理規劃，使網(wǎng)站更適宜搜索引擎的索引原則的行為；使網(wǎng)站更適宜搜索引擎的索引原則又被稱(chēng)為對搜索引擎優(yōu)化，對搜索引擎優(yōu)化除了才能提升SEO的療效，還會(huì )讓搜索引擎中顯示的網(wǎng)站相關(guān)信息對用戶(hù)來(lái)說(shuō)更具有吸引力。
　　【黑帽seo采集】
　　首先應當立足你的網(wǎng)站涉及的的行業(yè)，選取一個(gè)行業(yè)關(guān)鍵詞，然后結合你網(wǎng)站出售的產(chǎn)品或服務(wù)來(lái)進(jìn)行關(guān)鍵詞的定位，選取你的核心關(guān)鍵詞。給你推薦一個(gè)微軟熱榜 以前這個(gè)網(wǎng)址可以幫你剖析一個(gè)關(guān)鍵詞的風(fēng)向和趨勢，不過(guò)...展開(kāi)全部
　　其他答案:相關(guān)搜索，百度指數，google關(guān)鍵詞工具等等都可以
　　【黑帽seo采集】
　　百度seo加搜程快排：【黑帽seo采集】
　　seo優(yōu)化最典型的案例
　　seo本就不分地域，SEO做的到首頁(yè)肯定做的好，七天上首頁(yè)推送者，seo優(yōu)化不能只看地域的
　　方法一：先登錄到wordpress后臺（基本都行），然后點(diǎn)擊外形-編輯-在右手邊的各類(lèi)文件中找到主題腳注（header.php）;
　　鄭州網(wǎng)站優(yōu)化：鄭州做網(wǎng)站優(yōu)化最好的公司是哪家？
　　導入鏈接自然降低
　　2小時(shí)快速把握seo：如何學(xué)習SEO比較快??？
　　其他答案:你好，作為seo是要了解這方面信息哦，希望下邊的可以給與你幫助，
　　咸寧seo公司就選13火星：今麥郎飲品（咸寧）有限公司介紹？
　　給你推薦一本書(shū)《SEO排名爆破技術(shù)》
　　廣州seo主管急聘信息：
　　衡陽(yáng)seo公司佳選火星：衡陽(yáng)SEO如何做網(wǎng)站鏈接？
　　南通seo公司立找2火星：南通網(wǎng)路優(yōu)化哪家公司療效好？
　　百度快照多少錢(qián)一年
　　很多的新人站長(cháng)在做seo的時(shí)侯不知道怎樣寫(xiě)文章準確的來(lái)講是寫(xiě)百度喜歡的文章其實(shí)百度喜歡的文章
　　這里我們用到幾個(gè)我們常常用到的工具，企業(yè)版百度商橋和tq商務(wù)通。
　　1、關(guān)鍵詞位置布局及處理
　　2、內容質(zhì)量，更新頻度，相關(guān)性
　　3、導入鏈接和錨文本
　　4、網(wǎng)站結構，網(wǎng)頁(yè)URL，蜘蛛陷阱
　　5、內鏈及外鏈的優(yōu)化
　　一般話(huà)會(huì )碰到這種問(wèn)題：1. SEO常用的術(shù)語(yǔ)肯定會(huì )考你的，比如哪些網(wǎng)站三要素啊這種東西的；2. 影響排行的誘因；3. 哪些違法操作會(huì )降權；4. 網(wǎng)站安全以及內容更新的頻度；5. 已經(jīng)成功的SEO優(yōu)化案例，當然這個(gè)是必須要有的，而且關(guān)鍵詞是須要有指數的...
　　其他答案:同問(wèn)。。。
　　東莞整站優(yōu)化推薦樂(lè )云seo：
　　seo搜索排名有哪些決定誘因？ 愛(ài)問(wèn)知識人
　　其他答案:可能是不同線(xiàn)路間解析DNS 異常引起的。
　　相當于網(wǎng)站的deion，雖然對陌陌搜索排行沒(méi)有影響，但功能介紹也是顯示到搜索結果詳盡頁(yè)面的，可以直接影響用戶(hù)的選擇，所以有一個(gè)好的功能介紹也是至關(guān)重要的。最好的寫(xiě)法就是適當重復關(guān)鍵詞，但切記拼湊關(guān)鍵詞，做到句子通順自然最好，字數在40字左右。
　　棗莊專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站推廣代營(yíng)運是哪家？ 愛(ài)問(wèn)知識人
　　這上面的內容。 查看全部

　　眾大云采集織夢(mèng)dedecms版 v9.7.0
　　安裝此織夢(mèng)dedecms模塊以后，在發(fā)布文章的底部會(huì )出現采集器控制面板，輸入關(guān)鍵詞或則網(wǎng)址智能采集內容到您的發(fā)布編輯框上面，具有易學(xué)，易懂，易用，成熟穩定等特點(diǎn)，是一款織夢(mèng)dedecms新手站長(cháng)和網(wǎng)站編輯必備的模塊。
　　溫馨提示：
　　01、安裝本模塊以后，可以輸入新聞資訊的網(wǎng)址或則關(guān)鍵詞、一鍵批量采集任何新聞資訊的內容到您的織夢(mèng)dedecms網(wǎng)站上。
　　02、模塊可以設置定時(shí)采集關(guān)鍵詞，然后手動(dòng)發(fā)布內容出去，實(shí)現無(wú)人值守手動(dòng)更新網(wǎng)站內容。
　　03、模塊從上線(xiàn)至今早已一年多，根據大量用戶(hù)的反饋，經(jīng)過(guò)多次升級更新，模塊功能成熟穩定，易懂好用，功能強悍，已級好多站長(cháng)安裝使用，是每一個(gè)織夢(mèng)站長(cháng)必備的模塊！
　　本模塊功能特性：
　　01、可以一鍵獲取當前的實(shí)時(shí)熱點(diǎn)內容，然后一鍵發(fā)布。
　　02、可以批量采集和批量發(fā)布，短時(shí)間內把任何的優(yōu)質(zhì)內容轉載到您的織夢(mèng)dedecms網(wǎng)站上。
　　03、可以定時(shí)采集和手動(dòng)發(fā)布，實(shí)現無(wú)人值守。
　　04、采集回來(lái)的內容可以做繁體和簡(jiǎn)體轉換、偽原創(chuàng )等二次處理。
　　05、支持單篇采集，跟織夢(mèng)dedecms的文章發(fā)布一模一樣的操作界面，易上手。
　　06、采集過(guò)來(lái)的內容圖片可以正常顯示而且保存為織夢(mèng)dedecms網(wǎng)站文章的附件，圖片永遠不會(huì )遺失。
　　07、模塊外置正文提取算法，支持采集任何網(wǎng)站任何欄目的內容。
　　08、圖片會(huì )手動(dòng)加上您織夢(mèng)dedecms網(wǎng)站設置的水印。
　　09、已經(jīng)采集過(guò)的內容不會(huì )重復二次采集，內容不會(huì )重復冗余。
　　10、采集發(fā)布的織夢(mèng)dedecms網(wǎng)站文章跟真實(shí)用戶(hù)發(fā)布的一模一樣，別人難以曉得是否用采集器發(fā)布。
　　11、瀏覽量會(huì )手動(dòng)隨機設置，感覺(jué)您的織夢(mèng)dedecms網(wǎng)站文章的查看數跟真實(shí)的一樣。
　　12、可以自定義文章發(fā)布者，讓您的文章看上去更真實(shí)。
　　13、采集的內容可以發(fā)布到織夢(mèng)dedecms網(wǎng)站的任何一個(gè)欄目。
　　14、不限制采集的內容數目，不限制采集的次數，讓您的網(wǎng)站快速填充優(yōu)質(zhì)內容。
　　此模塊給您帶來(lái)的價(jià)值：
　　1、讓您的織夢(mèng)dedecms網(wǎng)站給人覺(jué)得人氣太旺，流量很高，內容太豐富多彩。
　　2、用定時(shí)發(fā)布全手動(dòng)采集，一鍵批量采集等來(lái)取代手工發(fā)貼，省時(shí)省力高效率，不易出錯。
　　3、讓您的網(wǎng)站與海量的新聞名站共享優(yōu)質(zhì)內容，可以快速提高網(wǎng)站權重與排行。
　　用戶(hù)保障：
　　1、嚴格遵循織夢(mèng)dedecms官方的模塊開(kāi)發(fā)規范，除此之外，我們的團隊也會(huì )對模塊進(jìn)行大量的測試，確保模塊的安全、穩定、成熟。
　　2、在使用過(guò)程中，發(fā)現有bug或則用戶(hù)體驗不佳，可以反饋給技術(shù)員，在經(jīng)過(guò)評估過(guò)后，情況屬實(shí)，將在下一次升級版本解決，請你們留心模塊升級更新。
　　2018年3月3日更新升級如下：
　　1、兼容V5.6版的織夢(mèng)系統
　　2、進(jìn)一步優(yōu)化實(shí)時(shí)采集
　　3、添加可以自己編撰采集規則
　　4、進(jìn)一步優(yōu)化定時(shí)采集自動(dòng)發(fā)布
　　2020年7月1日更新升級如下：
　　1、優(yōu)化批量采集
　　2、增加實(shí)時(shí)熱點(diǎn)和當日的新聞資訊一鍵采集
　　3、增加實(shí)時(shí)采集 查看全部

　　爬取百度學(xué)術(shù)文章及文本挖掘剖析
　　
　　可以看見(jiàn)我們須要填入關(guān)鍵詞，才能進(jìn)行搜索我們須要的類(lèi)型文章，在此我以“牛肉品質(zhì)”為例，進(jìn)行搜索。我們在搜索欄中單擊滑鼠右鍵，在單擊檢測，查看源碼。
　　
　　用相同的方式查看“百度一下”。
　　
　　這樣做的目的是為了使用selenium進(jìn)行手動(dòng)輸入，并搜索。
　　這里寫(xiě)一個(gè)方式，傳入一個(gè)參數——要輸入的關(guān)鍵詞。我是使用的谷歌瀏覽器的driver，也可以使用PhantomJS無(wú)界面的driver。
　　from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import time
import pandas as pd
import requests
import re
from collections import defaultdict
def driver_open(key_word):
url = "http://xueshu.baidu.com/"
# driver = webdriver.PhantomJS("D:/phantomjs-2.1.1-windows/bin/phantomjs.exe")
driver = webdriver.Chrome("D:\\Program Files\\selenium_driver\\chromedriver.exe")
driver.get(url)
time.sleep(10)
driver.find_element_by_class_name('s_ipt').send_keys(key_word)
time.sleep(2)
driver.find_element_by_class_name('s_btn_wr').click()
time.sleep(2)
content = driver.page_source.encode('utf-8')
driver.close()
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
return soup
　　然后，進(jìn)入搜索界面，我們接著(zhù)剖析。我們須要抓取文章的題目，同時(shí)要進(jìn)行翻頁(yè)爬取多頁(yè)。
　　
　　怎么樣實(shí)現發(fā)覺(jué)呢？我們點(diǎn)開(kāi)多個(gè)頁(yè)面觀(guān)察網(wǎng)頁(yè)URL：
　　第一頁(yè)：
　　牛肉品質(zhì)&pn=0&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&f=3&sc_f_para=sc_tasktype%3D{firstSimpleSearch}&sc_hit=1
　　第二頁(yè)：
　　牛肉品質(zhì)&pn=10&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&f=3&sc_f_para=sc_tasktype%3D{firstSimpleSearch}&sc_hit=1
　　第三頁(yè)：
　　牛肉品質(zhì)&pn=20&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&f=3&sc_f_para=sc_tasktype%3D{firstSimpleSearch}&sc_hit=1
　　可以發(fā)覺(jué)這三頁(yè)URL中只有一個(gè)地方發(fā)生了改變，就是“pn”的值，從0開(kāi)始，然后每次遞增10，所以，我們通過(guò)這個(gè)就可以挺好的實(shí)現翻頁(yè)了。
　　def page_url_list(soup, page=0):
fir_page = "http://xueshu.baidu.com" + soup.find_all("a", class_="n")[0]["href"]
urls_list = []
for i in range(page):
next_page = fir_page.replace("pn=10", "pn={:d}".format(i * 10))
response = requests.get(next_page)
soup_new = BeautifulSoup(response.text, "lxml")
c_fonts = soup_new.find_all("h3", class_="t c_font")
for c_font in c_fonts:
url = "http://xueshu.baidu.com" + c_font.find("a").attrs["href"]
urls_list.append(url)
return urls_list
　　接下來(lái)就是對感興趣的地方施行抓取了。我們步入詳情頁(yè)，我們須要抓取的東西有：題目、摘要、出版源、被引用量，有關(guān)鍵詞。
　　
　　還是根據老方式，將這種須要爬取的東西一個(gè)一個(gè)檢測源碼，用CSS select 方法處理。
　　def get_item_info(url):
print(url)
# brower = webdriver.PhantomJS(executable_path= r"C:\\phantomjs-2.1.1-windows\\bin\\phantomjs.exe")
# brower.get(url)
# time.sleep(2)
# more_text = brower.find_element_by_css_selector('p.abstract_more.OP_LOG_BTN')
# try:
# more_text.click()
# except:
# print("Stopping load more")
# content_details = brower.page_source.encode('utf-8')
# brower.close()
# time.sleep(3)
content_details = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(content_details.text, "lxml")
# 提取文章題目
title = ''.join(list(soup.select('#dtl_l > div > h3 > a')[0].stripped_strings))
# 提取文章作者
authors = ''.join(str(author_) for author_ in list(soup.select('div.author_wr')[0].stripped_strings)[1:])
# 提取摘要
abstract = list(soup.select('div.abstract_wr p.abstract')[0].stripped_strings)[0].replace("\u3000", ' ')
# 提取出版社和時(shí)間
fir_publish_text = list(soup.select('p.publish_text'))
if len(fir_publish_text) == 0:
publish_text = "NA"
publish = "NA"
year = "NA"
else:
publish_text = list(soup.select('p.publish_text')[0].stripped_strings)
publish = publish_text[0]
publish = re.sub("[\r\n ]+", "", publish)
publish_text = ''.join(publish_text)
publish_text = re.sub("[\r\n ]+", "", publish_text)
# 提取時(shí)間
match_re = re.match(".*?(\d{4}).*", publish_text)
if match_re:
year = int(match_re.group(1))
else:
year = 0
# 提取引用量
ref_wr = list(soup.select('a.sc_cite_cont'))
if len(ref_wr) == 0:
ref_wr = 0
else:
ref_wr = list(soup.select('a.sc_cite_cont')[0].stripped_strings)[0]
# 提取關(guān)鍵詞
key_words = ','.join(key_word for key_word in list(soup.select('div.dtl_search_word > div')[0].stripped_strings)[1:-1:2])
# data = {
# "title":title,
# "authors":authors,
# "abstract":abstract,
# "year":int(year),
# "publish":publish,
# "publish_text":publish_text,
# "ref_wr":int(ref_wr),
# "key_words":key_words
# }
return title, authors, abstract, publish_text, year, publish, ref_wr, key_words
　　這里有非常說(shuō)明一下：在爬取摘要的時(shí)侯，有一個(gè)JS動(dòng)態(tài)加載，“更多”樣式加載按鍵。所以，我想要將摘要全部爬出來(lái)，可能就要使用selenium模仿點(diǎn)擊操作（我在代碼中加了注釋的地方）。但是，我沒(méi)有用這些方法由于多次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)，可能會(huì )有很多問(wèn)題，一個(gè)是速率的問(wèn)題，一個(gè)是很容易被服務(wù)器拒絕訪(fǎng)問(wèn)，所以在這里我只爬取了一部分摘要。
　　接著(zhù)保存爬取的數據，這里我為了前面直接用pandas讀取處理，且數據量不大，所以直接保存為csv格式。
　　def get_all_data(urls_list):
dit = defaultdict(list)
for url in urls_list:
title, authors, abstract, publish_text, year, publish, ref_wr, key_words = get_item_info(url)
dit["title"].append(title)
dit["authors"].append(authors)
dit["abstract"].append(abstract)
dit["publish_text"].append(publish_text)
dit["year"].append(year)
dit["publish"].append(publish)
dit["ref_wr"].append(ref_wr)
dit["key_words"].append(key_words)
return dit
　　def save_csv(dit):
data = pd.DataFrame(dit)
columns = ["title", "authors", "abstract", "publish_text", "year", "publish", "ref_wr", "key_words"]
data.to_csv("abstract_data.csv", index=False, columns=columns)
print("That's OK!")
　　到此，程序完成，然后開(kāi)始爬取前20頁(yè)的數據：
　　if __name__ == "__main__":
key_word = "牛肉品質(zhì)"
soup = driver_open(key_word)
urls_list = page_url_list(soup, page=20)
dit = get_all_data(urls_list)
save_csv(dit)
　　爬取完以后，我們用pandas進(jìn)行讀取。
　　data = pd.read_csv("abstract_data.csv")
data.head()
　　
　　2. 數據清洗及剖析
　　在publish這一列中，還有小問(wèn)題須要處理。如下，有些行中出現了冒號。
　　
　　我們將它處理掉。
　　data["publish"] = data["publish"].map(lambda x: str(x).replace(',', ""))
　　同時(shí)，發(fā)現在出版社這一欄南京農業(yè)大學(xué)有兩種表示（《南京農業(yè)大學(xué)》，南京農業(yè)大學(xué)），其實(shí)它們都是一個(gè)意思，需要統一下。
　　data.publish = data.publish.map(lambda x: re.sub("(.+大學(xué)$)", r"《\1》", x))
　　這樣就將所有以“大學(xué)”結尾的出版社加上了“《》”進(jìn)行統一。
　　data.nunique()
　　
　　可以看出現今200篇論文中只在91個(gè)出版社發(fā)表過(guò)，我們來(lái)統計前10個(gè)發(fā)表最多的出版社的發(fā)表情況。
　　data.publish.value_counts()[:10]
　　
　　可視化結果：
　　首先使用seaborn作圖
　　
　　其次使用Web可視化工具plotly展示
　　
　　
　　對于“牛肉品質(zhì)”相關(guān)的文章，大家都傾向于投《食品科學(xué)》、《肉類(lèi)研究》、《延邊大學(xué)》等刊物。
　　下面，我們接著(zhù)看這幾年來(lái)文章發(fā)表的情況。
　　首先，我們先查看數據，有沒(méi)有缺位值。
　　data.info()
　　
　　這里紅框的地方，時(shí)間這一列只有197個(gè)數據，說(shuō)明有三個(gè)缺位值。因為，缺失值甚少，所以，我們直接刪掉她們。
　　df = data.dropna(axis=0, how="any")
df.info()
　　
　　這里，因為“year”列是浮點(diǎn)型的類(lèi)型，需要轉化一下類(lèi)型。
　　df["year"] = df["year"].map(lambda x: str(int(x)))
df["year"].value_counts()
　　
　　進(jìn)行可視化展示：
　　plt.figure(figsize=(12, 5))
# sns.set_style("darkgrid",{"font.sans-serif":['simhei','Droid Sans Fallback']})
temp = df["year"].value_counts()
sns.countplot(
x = df.year,
palette = "Set3",
order = temp.index
)
　　
　　通過(guò)這張圖其實(shí)可以看出哪些年發(fā)表文章最多，但是卻不能展示隨時(shí)間走勢，看到發(fā)表趨勢。下面就通過(guò)時(shí)間序列剖析的形式詮釋一下。
　　df["year"] = pd.to_datetime(df["year"])
df["year"].value_counts().resample("Y").sum().plot.line()
　　
　　這樣就展示了隨時(shí)間變化，發(fā)表豬肉品質(zhì)的文章的趨勢。但是，還是不夠美觀(guān)。下面使用Web可視化工具plotly再度展示。
　　
　　這張圖就更能凸顯1997到2018年期間山羊品質(zhì)文章的發(fā)表情況了，圖下方還有一個(gè)時(shí)間bar，它可以前后拖動(dòng)，進(jìn)行放大。這就是使用Web可視化工具的最大用處，可以愈發(fā)形象具體的可視化展示。
　　
　　接下來(lái)，我們再看什么作者在1997到2018年期間發(fā)表文章最多。
　　data.authors.value_counts()[:10]
　　
　　考慮到發(fā)表文章的作者數目不統一，因此，我們只提取第一作者進(jìn)行剖析。
　　data["authors_fir"] = data.authors.map(lambda x: x.split("，")[0])
len(data["authors_fir"].unique())
　　得出一共有171位不同的作者以第一作者的身分發(fā)表過(guò)關(guān)于“牛肉品質(zhì)”的文章。
　　data.authors_fir.value_counts()[:10]
　　
　　我們再來(lái)看發(fā)表最多5篇的萬(wàn)發(fā)春老師具體是哪五篇文章。
　　wfc = data[data["authors_fir"] == "萬(wàn)發(fā)春"]["title"]
wfc = pd.DataFrame(np.array(wfc), columns=["Title"], index=[1,2,3,4,5])
wfc
　　
　　3. 詞云展示
　　在這里，我們直接使用關(guān)鍵詞進(jìn)行云詞展示，因為，摘要不夠完整，且這樣也避開(kāi)了動(dòng)詞處理。
　　docs = list(data["key_words"].map(lambda x: x.split(",")))
from juba import Similar
S = Similar(docs)
# 詞匯表
S.vocabularyList
# 前100個(gè)詞匯量
tags = S.vocabulary
sort_tage = sorted(tags.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
sort_tage[:100]
# 打印出詞匯和該詞匯的出現次數
for v, n in sort_tage[:100]:
print (v + '\t' + str(int(n)))
　　然后，將結果導出中，如下圖：
　　
　　然后，設置字體和背景圖片，注意一點(diǎn)是：中文須要自己加載字體，我使用的微軟雅黑字體（網(wǎng)上可以下載）。
　　
　　最后產(chǎn)生的詞云：
　　
　　到此，第三部份完成，下面我們進(jìn)行文章相似度剖析。
　　4. 文章相似度剖析
　　考慮到本次爬取的并沒(méi)有完整的文章且摘要不全的情況，所以只是采用關(guān)鍵詞進(jìn)行剖析，因此可能不準，主要介紹方式。但是，后面我將選擇一個(gè)文本數據集再進(jìn)行完整的文本相像度剖析。
　?。?）使用juba進(jìn)行剖析。
　　juba最長(cháng)使用余弦相似度cosine_sim(self， dtm=none)函數估算文檔相似度，都是用于估算第一個(gè)文檔與其他的文檔之間的相似度，其中有dtm有三種參數選擇，分別為：“tfidf_dtm”（詞頻逆文檔頻率模式）、“prob_dtm”（概率模式）、“tf_dtm”（詞頻模式）。
　　sim = S.cosine_sim(dtm="prob_dtm")
sim.insert(0, 1)
data["similar"] = sim
data
　　
　　然后，我從高到低排列
　　data.sort_values(by="similar", ascending=False)
　　
　　可以看出文章相似度都太低，這也符合文章發(fā)表的規律。
　?。?）使用graphlab估算相似度
　　這里，我使用另外一個(gè)數據集，它是爬取維基百科上好多名人的介紹的一個(gè)文本數據集。
　　import graphlab
people = graphlab.SFrame.read_csv("people_wiki.csv")
# 去掉索引列
del people["X1"]
people.head()
　　
　　我們來(lái)看一共有多少位名人
　　len(people.unique())
　　59071位
　　我們從中選購一位名人——奧巴馬來(lái)瞧瞧。
　　obama = people[people["name"] == "Barack Obama"]
obama
　　
　　# 查看奧巴馬的具體介紹內容
obama["text"]
　　接下來(lái)進(jìn)行詞頻統計。
　　obama["word_count"] = graphlab.text_analytics.count_words(obama["text"])
obama_word_count_table = obama[["word_count"]].stack("word_count", new_column_name=["word", "count"])
obama_word_count_table.sort("count", ascending=False)
　　
　　很顯然，“the”、“in”、“and”等停用詞的頻度最大，但是，這并不是我們想要關(guān)注的詞組或則說(shuō)并不是全篇文章的主旨。所以，要使用tfidf進(jìn)行統計詞頻。
　　people["word_count"] = graphlab.text_analytics.count_words(people["text"])
tfidf = graphlab.text_analytics.tf_idf(people["word_count"])
people["tfidf"] = tfidf
people.head()
　　
　　然后，我們再來(lái)看奧巴馬的介紹詞頻。
　　obama[["tfidf"]].stack("tfidf", new_column_name = ["word", "tfidf"]).sort("tfidf", ascending=False)
　　
　　這樣就正常了，直接通過(guò)詞頻就可以看出介紹誰(shuí)的。
　　構建knn模型，計算相似度距離。
　　knn_model = graphlab.nearest_neighbors.create(people, features=["tfidf"], label= 'name')
　　然后查看與奧巴馬相仿的名人。
　　knn_model.query(obama)
　　
　　這些人大多都是日本的首相或相仿的人正是與奧巴馬相仿，所以，也否認了模型的準確性。至此，整個(gè)剖析結束，但是也都會(huì )存在不少問(wèn)題，再接再厲吧！ 查看全部

　　搜索關(guān)鍵詞采集YouTube視頻字幕
　　使用python采集YouTube視頻字幕
　　本篇博客純干貨?。?！
　　最近接到leader安排的采集任務(wù)，抓取采集世界上最大的視頻共享網(wǎng)站YouTube的視頻字幕。
　　分析目標網(wǎng)站，開(kāi)始抓包
　　當我打開(kāi)視頻鏈接點(diǎn)擊顯示字幕按鍵時(shí)，通過(guò)瀏覽器抓取到timedtext這樣的一個(gè)懇求，而返回的內容即將我想要的數據——每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的字幕。
　　
　　分析該URL有視頻ID、signature、key、expire等參數，每次發(fā)生變化的是signature，開(kāi)始通過(guò)js突破該參數。過(guò)程這兒不做詳盡描述。
　　終于在該視頻源代碼中找到這樣一段js
　　"playerCaptionsTracklistRenderer\":{\"captionTracks\":[{\"baseUrl\":\"https:\/\/www.youtube.com\/api\/timedtext?xorp=True\\u0026signature=DC15F46CCF5A97B616CFF6EA13626BC34E24B848.454E61B37E4E1AE37BF2C83F311D8EB362B165AA\\u0026hl=zh-CN\\u0026sparams=caps%2Cv%2Cxoaf%2Cxorp%2Cexpire\\u0026expire=1566051203\\u0026caps=\\u0026key=yttt1\\u0026xoaf=1\\u0026v=7j0xuYKZO4g\\u0026lang=en\\u0026name=English\",
　　原來(lái)仍然費盡心思想解析的URL曝露在源碼中了，格式化代碼后曉得他是一段json串，很多視頻信息都在該json中，如發(fā)布時(shí)間、標題、簡(jiǎn)介、點(diǎn)擊量等；心中的小興奮?
　　接下來(lái)，通過(guò)正則匹配須要的URL
　　ytplayer_config = json.loads(re.search('ytplayer.config\s*=\s*([^\n]+?});', response.text).group(1))
caption_tracks = json.loads(ytplayer_config['args']['player_response'])['captions']['playerCaptionsTracklistRenderer']['captionTracks']
for c in caption_tracks:
url = c["baseUrl"] # 在url后拼接上&tlang=zh-Hans返回的字幕為中文，&tlang=en-Hans返回的字幕為英文
　　最后得到字幕URL通過(guò)python懇求后解析領(lǐng)到字幕數據。大功告成
　　有字幕的視頻就會(huì )有baseUrl這個(gè)值，沒(méi)有字幕的視頻這樣取會(huì )報異常的哦～
　　
　　YouTube列表翻頁(yè)
　　字幕解析下來(lái)了，下一步批量采集需要的視頻字幕。
　　需求：
　　通過(guò)搜索采集結果中所有字幕。
　　分析：
　　視頻翻頁(yè)是基于ajax請求來(lái)的，源碼里面的信息始終都是第一頁(yè)的數據，
ok 那既然這樣，我們來(lái)分析ajax請求，我喜歡用谷歌瀏覽器，打開(kāi)開(kāi)發(fā)者工具，network，來(lái)抓包。
鼠標一直往下拉，會(huì )自動(dòng)請求，是個(gè)post請求，一看就是返回的視頻信息。
　　
　　看到這兒很高興，離勝利早已不遠了。但，我們先來(lái)看下headers 以及發(fā)送的post參數，看了以后 就一句 wtf。。。
　　
　　一萬(wàn)個(gè)矮馬在奔騰，我把這些加密的參數都標記了，前前端交互，既然是發(fā)過(guò)去的數據，那肯定早已在后端形成了，至于哪些形成的，那就要一步一步剖析來(lái)了，最后。對 我沒(méi)有剖析下來(lái)。。。剛開(kāi)始挨到挨查看js文件，參數的確是在js上面形成的，但。。。tmd寫(xiě)的很復雜了。。。能力有限，解決不了。難道就這樣舍棄了嗎?？隙ú粫?huì )，不然 各位也不會(huì )見(jiàn)到這篇文章了。于是，我靈機一動(dòng)，在地址欄上面輸入&page=結果，真的返回視頻了。。。臥槽 哈哈哈，我當時(shí)真是很開(kāi)心呢。因為后端頁(yè)面上并沒(méi)有翻頁(yè)按鍵，沒(méi)想到居然還真的可以這樣翻頁(yè)。。。哈哈
　　
　　接下來(lái)就是匹配每頁(yè)的視頻鏈接 – 訪(fǎng)問(wèn) – 獲取字幕
　　完活 交差 回家 吃飯 睡覺(jué)咯
　　感謝觀(guān)看！ 查看全部

　　1.根據關(guān)鍵字采集百度搜救結果
　　根據關(guān)鍵字采集百度搜救結果，可以使用curl實(shí)現，代碼如下：
　　123456789101112131415161718192021222324252627
　　輸出后發(fā)覺(jué)有部份圖片不能顯示
　　
　　2.采集后的圖片不顯示緣由剖析
　　直接在百度中搜救，頁(yè)面是可以顯示圖片的。使用firebug查看圖片路徑，發(fā)現采集的圖片域名與在百度搜救的圖片域名不同。
　　采集返回的圖片域名
　　
　　正常搜救的圖片域名
　　
　　查看采集與正常搜救的html，發(fā)現有個(gè)域名轉換的js是不一樣的
　　采集
　　var list = {??????? "graph.baidu.com": "http://graph.baidu.com",??????? "t1.baidu.com":"http://t1.baidu.com",??????? "t2.baidu.com":"http://t2.baidu.com",??????? "t3.baidu.com":"http://t3.baidu.com",??????? "t10.baidu.com":"http://t10.baidu.com",??????? "t11.baidu.com":"http://t11.baidu.com",??????? "t12.baidu.com":"http://t12.baidu.com",??????? "i7.baidu.com":"http://i7.baidu.com",??????? "i8.baidu.com":"http://i8.baidu.com",??????? "i9.baidu.com":"http://i9.baidu.com",};123456789101112
　　正常搜救
　　var list = {??????? "graph.baidu.com": "https://sp0.baidu.com/-aYHfD0a2gU2pMbgoY3K",??????? "t1.baidu.com":"https://ss0.baidu.com/6ON1bjeh1BF3odCf",??????? "t2.baidu.com":"https://ss1.baidu.com/6OZ1bjeh1BF3odCf",??????? "t3.baidu.com":"https://ss2.baidu.com/6OV1bjeh1BF3odCf",??????? "t10.baidu.com":"https://ss0.baidu.com/6ONWsjip0QIZ8tyhnq",??????? "t11.baidu.com":"https://ss1.baidu.com/6ONXsjip0QIZ8tyhnq",??????? "t12.baidu.com":"https://ss2.baidu.com/6ONYsjip0QIZ8tyhnq",??????? "i7.baidu.com":"https://ss0.baidu.com/73F1bjeh1BF3odCf",??????? "i8.baidu.com":"https://ss0.baidu.com/73x1bjeh1BF3odCf",??????? "i9.baidu.com":"https://ss0.baidu.com/73t1bjeh1BF3odCf",};123456789101112
　　因此可以推斷是，百度按照來(lái)源地址、IP、header等參數，判斷假如是采集的，則返回不同的js。
　　3.采集后圖片不顯示的解決方式
　　把采集到的html，根據定義的域名做一次批量轉換即可。
<p> 查看全部

　　從下篇文章：Prometheus源碼系列：服務(wù)發(fā)覺(jué) (serviceDiscover)，我們早已曉得，為了從服務(wù)發(fā)覺(jué)(serviceDiscover)實(shí)時(shí)獲取監控服務(wù)(targets)，指標采集(scrapeManager)通過(guò)解釋器把管線(xiàn)(chan)獲取來(lái)的服務(wù)(targets)存進(jìn)一個(gè)map類(lèi)型：map[string][]*targetgroup.Group．其中，map的key是job_name，map的value是結構體targetgroup.Group，該結構體收錄該job_name對應的Targets，Labels和Source．
　　指標采集(scrapeManager)獲取服務(wù)(targets)的變動(dòng)，可分為多種情況，以服務(wù)降低為例，若有新的job添加，指標采集(scrapeManager)會(huì )進(jìn)行重載，為新的job創(chuàng )建一個(gè)scrapePool，并為job中的每位target創(chuàng )建一個(gè)scrapeLoop．若job沒(méi)有變動(dòng)，只降低了job下對應的targets，則只需創(chuàng )建新的targets對應的scrapeLoop．
　　為本文剖析的代碼都基于版本v2.7.1，會(huì )通過(guò)dlv輸出多個(gè)參數的示例，所用的配置文件：Prometheus.yml配置文件示例．
　　指標采集(scrapeManager)獲取實(shí)時(shí)監控服務(wù)(targets)的入口函數：scrapeManager.Run(discoveryManagerScrape.SyncCh())：
<p>
prometheus/cmd/prometheus/main.go
// Scrape manager.
g.Add(
func() error {
// When the scrape manager receives a new targets list
// it needs to read a valid config for each job.
// It depends on the config being in sync with the discovery manager so
// we wait until the config is fully loaded. 查看全部

　　UCMS是一款站長(cháng)建站工具，擁有多級欄目，支持多站點(diǎn)，;UCMS提供獨創(chuàng )的偽靜態(tài)系統，還可以自定義內容模型及數組，是一款非常好用的免費建站工具。
　　軟件特色
　　多級欄目，多站點(diǎn)支持支持域名綁定，每個(gè)欄目均使用獨立的數據表。字段添加便捷快捷，能迅速完成任意欄目的搭建。獨創(chuàng )的偽靜態(tài)系統超級簡(jiǎn)單的偽靜態(tài)配置，不必為配置偽靜態(tài)規則苦惱，也無(wú)需繁忙于生成靜態(tài)文件。偽靜態(tài)配置開(kāi)啟頁(yè)面緩存后，配合瀏覽器304緩存，不需要每次從服務(wù)器下載頁(yè)面，減少服務(wù)器流量消耗。欄目網(wǎng)址均能自定義，支持英文網(wǎng)址，每個(gè)頁(yè)面均能設置緩存時(shí)間。欄目網(wǎng)址配置詳盡介紹自定義內容模型及數組單選框、多選框、列表框、聯(lián)動(dòng)分類(lèi)等超多數組類(lèi)型，數據來(lái)源可以選擇任意欄目，快速搭建各類(lèi)欄目。UCMS權限個(gè)欄目每位用戶(hù)都能設置增刪改權限，安全高效.每個(gè)欄目每位數組都能訂制詳盡的html代碼過(guò)濾規則。MySQL/SQLite，雙數據庫MySQL數據庫推薦文章站，數據量上萬(wàn)的網(wǎng)站使用，安全穩定。SQLite，強烈推薦企業(yè)站使用，轉移、維護、備份愈加便捷。電腦站&amp;手機站，自動(dòng)適配開(kāi)啟手機模式后。能手動(dòng)辨識訪(fǎng)客的系統，自動(dòng)切換到手機版。使用方式UCMS是使用php語(yǔ)言而做的一款開(kāi)源內容管理系統，可以開(kāi)發(fā)各類(lèi)站點(diǎn)。在使用前先安裝好php運行環(huán)境方能使用。運行環(huán)境安裝好后，直接打開(kāi)ucms里面的index.php文件開(kāi)始制做站點(diǎn)。 查看全部

　　[DISCUZ插件] 最新 [西風(fēng)]微信文章采集 專(zhuān)業(yè)版 2.0.1 商業(yè)版dz插件分享，批量采集公眾號文章功能等 佚名 Discuz 2017-01-12
　　功能介紹
　　后臺可按微信號、關(guān)鍵字搜索后批量采集公眾號文章，無(wú)需任何配置，同時(shí)支持批量發(fā)布成貼子和門(mén)戶(hù)文章，并且在批量發(fā)布時(shí)可選擇整篇文章要發(fā)布到的版塊。
　　前臺回帖時(shí)可采集單篇陌陌文章，只須要在插件中設置啟用的版塊和用戶(hù)組即可。
　　2.1版后新增定時(shí)采集，在插件設置頁(yè)面定時(shí)采集的公眾號中填寫(xiě)微信號，一行一個(gè)，（如果你的服務(wù)器性能和帶寬不足，請只填寫(xiě)一個(gè)），插件通過(guò)計劃任務(wù)對此處填寫(xiě)的公眾號每次抓取最新的且從未采集過(guò)的5篇文章（注意：由于陌陌防采集措施嚴格且多變，定時(shí)任務(wù)成功率可能較低）
　　主要特征
　　1、可采集文章中的圖片、視頻、保留陌陌文章原格式
　　2、無(wú)需任何配置，按微信號、關(guān)鍵字搜索后批量采集
　　3、可設置發(fā)布成貼子時(shí)使用的會(huì )員
　　4、批量發(fā)布成貼子時(shí)，除了發(fā)布到默認版塊，更可單獨設置整篇文章發(fā)布到任何一個(gè)版塊，可單獨設置整篇貼子使用的會(huì )員
　　5、可批量發(fā)布成門(mén)戶(hù)文章，發(fā)布時(shí)可單獨設置整篇文章發(fā)布到的門(mén)戶(hù)頻道
　　6、采集的正文狀態(tài)有提醒，如果因故采集正文失敗，可重復采集
　　8、前臺回帖時(shí)編輯器中顯示陌陌圖標，點(diǎn)擊插入陌陌文章網(wǎng)址即可手動(dòng)插入陌陌文章
　　9、支持貼子、門(mén)戶(hù)文章審核功能
　　使用方式
　　1、安裝并啟用后，在插件后臺設置頁(yè)面，可修改默認使用的會(huì )員uid和發(fā)布到的版塊
　　2、點(diǎn)開(kāi)始采集，按微信號或關(guān)鍵字采集
　　3、采集最新文章列表成功后，可全選或單獨選擇要采集正文的文章（比如除去不想要的某篇文章），開(kāi)始采集正文
　　4、正文采集完畢后，可對整篇文章單獨選擇要發(fā)布到的版塊或則全都發(fā)布到默認版塊，點(diǎn)擊發(fā)布即完成
　　7、在采集記錄中可批量發(fā)布成門(mén)戶(hù)文章，并可設置整篇文章發(fā)布到的門(mén)戶(hù)頻道（必須有可用的門(mén)戶(hù)頻道）
　　8、設置前臺發(fā)貼準許使用陌陌插入文章功能的用戶(hù)組和版塊
　　采集過(guò)程按微信號采集：
　　1、搜索微信號后點(diǎn)擊或直接填寫(xiě)微信號和愛(ài)稱(chēng)后點(diǎn)擊開(kāi)始采集
　　2、展示獲取到的最新10-30篇待采集文章的標題，點(diǎn)擊標題旁的復選框，確認要采集哪些
　　3、然后點(diǎn)擊下方的 采集正文
　　4、采集后可在采集結果下方選擇 立即發(fā)布到藍籌股 或者 重新采集正文
　　按關(guān)鍵字采集
　　1、輸入關(guān)鍵字，點(diǎn)擊搜索
　　2、顯示獲取到的文章標題列表，點(diǎn)擊標題旁的復選框，確認要采集哪些
　　3、點(diǎn)擊下方的采集并發(fā)布按鍵，將完成發(fā)布
　　如果發(fā)布后前臺沒(méi)有顯示文章列表，請點(diǎn)擊 后臺-工具--更新統計 的第一個(gè)【提交】按鈕
　　按網(wǎng)址采集
　　1、填寫(xiě)公眾號文章的地址。一行一個(gè)
　　2、點(diǎn)擊采集，等待完成即可
　　注意事項
　　1、由于陌陌防采采集措施，請勿采集過(guò)于頻繁，否則可能引起你的ip地址被陌陌鎖定而未能繼續采集
　　2、如果要采集圖片、視頻和保留陌陌文章原格式，則必須在相應版塊--帖子選項中容許使用html、允許解析圖片和容許多媒體
　　演示截圖：
　　
　　下載權限
　　白銀會(huì )員及以上級別可以下載
　　下載列表
　　下載地址 查看全部

　　在你所須要的類(lèi)目下，新建一個(gè)站點(diǎn)，或在你所須要的類(lèi)目下，新建一個(gè)站點(diǎn)，或者是任務(wù)者是任務(wù)點(diǎn)擊先導添加之后步入網(wǎng)址添加點(diǎn)擊先導添加之后步入網(wǎng)址添加通過(guò)百度找到最適宜的診所網(wǎng)址通過(guò)百度找到最適宜的診所網(wǎng)址找到該網(wǎng)址所須要的文章列表頁(yè)找到該網(wǎng)址所須要的文章列表頁(yè)添加網(wǎng)址后添加網(wǎng)址后點(diǎn)擊尾頁(yè)點(diǎn)擊尾頁(yè)添加此網(wǎng)址添加此網(wǎng)址將狂出部份添加為鍵值將狂出部份添加為鍵值在此處用中文輸入格式下添加實(shí)際采集頁(yè)在此處用中文輸入格式下添加實(shí)際采集頁(yè)數數填寫(xiě)好后點(diǎn)擊添加填寫(xiě)好后點(diǎn)擊添加添加好后點(diǎn)擊完成添加好后點(diǎn)擊完成之后轉入該網(wǎng)頁(yè)的文章列表頁(yè)中的源代碼之后轉入該網(wǎng)頁(yè)的文章列表頁(yè)中的源代碼尋找類(lèi)似于紅框中內的代碼尋找類(lèi)似于紅框中內的代碼借助查找功能確認此代碼為獨一無(wú)二的代借助查找功能確認此代碼為獨一無(wú)二的代碼，無(wú)重復，并且在須要采集的文章列表碼，無(wú)重復，并且在須要采集的文章列表前前將腹部代碼添加在這里將腹部代碼添加在這里在到源文件中尋找文章列表頁(yè)尾部的代碼在到源文件中尋找文章列表頁(yè)尾部的代碼此為列表頁(yè)文章底部此為列表頁(yè)文章底部在此頂部尋找無(wú)重復代碼在此頂部尋找無(wú)重復代碼同樣通過(guò)查找方法確認同樣通過(guò)查找方法確認之后填寫(xiě)到之后填寫(xiě)到以上信息確認好后，點(diǎn)擊以上信息確認好后，點(diǎn)擊“點(diǎn)擊開(kāi)始測試網(wǎng)點(diǎn)擊開(kāi)始測試網(wǎng)址采集址采集”采集網(wǎng)址時(shí)出現紅框內的小記號才算采集采集網(wǎng)址時(shí)出現紅框內的小記號才算采集成功成功 隨意點(diǎn)開(kāi)紅框內任意一個(gè)網(wǎng)址，進(jìn)行文章隨意點(diǎn)開(kāi)紅框內任意一個(gè)網(wǎng)址，進(jìn)行文章內容設定內容設定雙擊網(wǎng)址步入雙擊網(wǎng)址步入之后點(diǎn)擊測試之后點(diǎn)擊測試文章內容都會(huì )出現文章內容都會(huì )出現雙擊內容進(jìn)行內容設定雙擊內容進(jìn)行內容設定步入文章內容也步入文章內容也查找源代碼查找源代碼查詢(xún)文章前部代碼，及文章尾部代碼查詢(xún)文章前部代碼，及文章尾部代碼之后點(diǎn)擊確定之后點(diǎn)擊確定之后再度點(diǎn)擊測試，查看是否成功排除其之后再度點(diǎn)擊測試，查看是否成功排除其他代碼他代碼得到的結果是這樣的得到的結果是這樣的再度點(diǎn)擊內容，進(jìn)行內容替換，比如說(shuō)替再度點(diǎn)擊內容，進(jìn)行內容替換，比如說(shuō)替換診所名稱(chēng)，地區名稱(chēng)換診所名稱(chēng)，地區名稱(chēng)之后點(diǎn)擊保存文檔之后點(diǎn)擊保存文檔保存到須要保存的云盤(pán)里保存到須要保存的云盤(pán)里設定好后，點(diǎn)擊保存設定好后，點(diǎn)擊保存設定好后可以直接轉跳到了首頁(yè)設定好后可以直接轉跳到了首頁(yè)之后點(diǎn)擊你之前設定的任務(wù)，點(diǎn)擊開(kāi)始，然后點(diǎn)擊你之前設定的任務(wù)，點(diǎn)擊開(kāi)始，開(kāi)始任務(wù)采集開(kāi)始任務(wù)采集然后等待文章采集然后等待文章采集文章采集完成后會(huì )出現類(lèi)似這樣的提示文章采集完成后會(huì )出現類(lèi)似這樣的提示之后你們就可以關(guān)掉優(yōu)采云，直接去所保之后你們就可以關(guān)掉優(yōu)采云，直接去所保存的文檔下尋找文章里存的文檔下尋找文章里 查看全部

　　做爬蟲(chóng)的都不難發(fā)覺(jué)，有的頁(yè)面分頁(yè)，點(diǎn)擊下一頁(yè)，或者指定某頁(yè)，網(wǎng)址竟然不變，如果是基于scrapy框架采集，那么就沒(méi)法使用yield迭代url進(jìn)行頁(yè)面數據解析采集。
　　前段時(shí)間正好有用過(guò)selenium自動(dòng)化模擬打開(kāi)瀏覽器采集數據，不能能模擬人為的一些鍵盤(pán)、鍵盤(pán)操作。很強悍，照樣能跟scrapy結合的太完美?。?！
　　以下就來(lái)打一個(gè)簡(jiǎn)單的在百度輸入框輸入關(guān)鍵詞并點(diǎn)擊百度一下進(jìn)行頁(yè)面的查詢(xún)操作，然后再解析頁(yè)面內容：
　　快捷創(chuàng )建項目：
　　scrapy startproject test
scrapy genspider crawltest 'www.baidu.com'
　　items.py源碼:
　　import scrapy
class TestItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
title = scrapy.Field()
　　settings.py配置更改（取消注釋?zhuān)?br /> 　　import random
# user agent 列表
USER_AGENT_LIST = [
'MSIE (MSIE 6.0; X11; Linux; i686) Opera 7.23',
'Opera/9.20 (Macintosh; Intel Mac OS X; U; en)',
'Opera/9.0 (Macintosh; PPC Mac OS X; U; en)',
'iTunes/9.0.3 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_2; en-ca)',
'Mozilla/4.76 [en_jp] (X11; U; SunOS 5.8 sun4u)',
'iTunes/4.2 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10.2)',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:5.0) Gecko/20100101 Firefox/5.0',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:9.0) Gecko/20100101 Firefox/9.0',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.8; rv:16.0) Gecko/20120813 Firefox/16.0',
'Mozilla/4.77 [en] (X11; I; IRIX;64 6.5 IP30)',
'Mozilla/4.8 [en] (X11; U; SunOS; 5.7 sun4u)'
]
# 隨機生成user agent
USER_AGENT = random.choice(USER_AGENT_LIST)
#USER_AGENT = 'test (+http://www.yourdomain.com)' # 用戶(hù)代理
ROBOTSTXT_OBEY = False #設置為False便于打印調試
ITEM_PIPELINES = {
'test.pipelines.JobsPipeline': 1,
} # 用于輸出采集的結果，具體操作在pipelines中
　　爬蟲(chóng)文件crawltest.py源碼：
　　# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver .chrome.options import Options
from test.items import TestItem
import lxml.html
import time, random
class CrawlSpider(scrapy.Spider):
name = 'crawl'
allowed_domains = ['baidu.com']
start_urls = ['https://www.baidu.com/']
def open_page(self):
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
chrome_options.add_argument('--headless')
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
browser.get(self.start_urls[0])
browser.implicitly_wait(10)
return browser
def parse(self, response):
browser = self.open_page()
doc_souce = lxml.html.document_fromstring(browser.page_source)
su = response.xpath('.//input[@id="su"]/@value').extract()
es = doc_souce.xpath('.//input[@id="su"]/@value')
keywd = browser.find_element_by_xpath("//input[@id='kw']")
keywd.send_keys('scrapy')
time.sleep(random.randint(3,5))
browser.find_element_by_xpath("//input[@id='su']").click()
time.sleep(random.randint(3,5)) # 點(diǎn)擊完最好要停留下時(shí)間，等待頁(yè)面加載就緒
print(es[0],'ppppppppppppppppp',su[0]) #兩個(gè)結果一樣嗎，也就是說(shuō)selenium打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的結果跟內置獲取的數據是一致的
doc_souce_01 = lxml.html.document_fromstring(browser.page_source)
result = doc_souce_01.xpath('//span[@class="nums_text"]/text()')
print(result,'000000000000000000')
item = TestItem()
item['title'] = su[0]
yield item
　　輸出pipelines.py源碼：
　　# -*- coding: utf-8 -*-
# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: http://doc.scrapy.org/en/lates ... .html
#寫(xiě)入json
# import codecs
# import json
# from scrapy.exceptions import DropItem
# class SpiderctoPipeline(object):
# def __init__(self):
# self.file = open('data.json','w')
# self.file = codecs.open('data.json','w',encoding='utf-8')
# def process_item(self, item, spider):
# line = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False) + '\n'
# self.file.write(line)
# return item
#寫(xiě)入數據庫
from twisted.enterprise import adbapi
import pymysql
import pymysql.cursors
class SpiderctoPipeline(object):
def __init__(self,dbpool):
self.dbpool = dbpool
@classmethod
def from_settings(cls,setting):
dbpool=adbapi.ConnectionPool('pymysql',host='127.0.0.1',
db='test',user='root',password='123456',charset='utf8',cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,use_unicode=True)
return cls(dbpool)
def process_item(self, item, spider):
self.dbpool.runInteraction(self.do_insert,item)
def do_insert(self,cursor,item):
insert_info = """
insert into ctolist(title,url,score,hour,student,couse_long,price,updata)
values (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)
"""
params = (item['title'],item['url'],item['score'],item['hour'],item['student'],item['couse_long'],item['price'],item['updata'])
cursor.execute(insert_info,params)
　　大功告成，啟動(dòng)爬蟲(chóng)： 查看全部

　　安裝此眾大云采集Discuz版以后，在發(fā)表貼子、門(mén)戶(hù)、群組的頁(yè)面底部會(huì )出現采集器控制面板，輸入關(guān)鍵詞或則網(wǎng)址智能采集內容到您的發(fā)布編輯框上面，支持每晚定時(shí)批量采集內容并手動(dòng)發(fā)布出去，具有易學(xué)，易懂，易用，成熟穩定等特點(diǎn)，是一款峰會(huì )菜鳥(niǎo)站長(cháng)和網(wǎng)站編輯必備的discuz插件。
　　眾大云采集Discuz版 v9.3 更新日志
　　1、“定時(shí)采集”中”嚴格依照計劃任務(wù)時(shí)間”功能的進(jìn)一步改善。
　　2、新增實(shí)時(shí)采集中可以自定義COOKIE采集
　　3、新增ZAKER新聞的實(shí)時(shí)采集
　　4、進(jìn)一步優(yōu)化和構建任意網(wǎng)址采集，并外置了5個(gè)網(wǎng)站的采集規則實(shí)例供你們學(xué)習和研究。
　　眾大云采集Discuz版功能
　　1、最新最熱的微信公眾號文章采集，每天手動(dòng)更新。
　　2、最新最熱的各種資訊采集，每天手動(dòng)更新。
　　3、輸入關(guān)鍵詞，采集這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的最新內容
　　4、輸入內容頁(yè)的網(wǎng)址，采集這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內容
　　5、支持云端通用偽原創(chuàng )和本地偽原創(chuàng )
　　6、本地偽原創(chuàng )可以在插件設置中自定義詞庫
　　7、圖片可以一鍵本地化儲存，圖片永不遺失
　　8、可以在后臺設置常用采集關(guān)鍵詞
　　9、可以指定用戶(hù)組和版塊使用采集功能
　　10、支持采集優(yōu)酷視頻、騰訊視頻、56視頻
　　11、支持微信公眾號內容頁(yè)上面的視頻采集
　　12、支持笑話(huà)、圖片、視頻、微信公眾號等專(zhuān)項垂直采集
　　13、支持內容手動(dòng)排版
　　14、支持批量采集，批量發(fā)布
　　15、支持定時(shí)采集，自動(dòng)發(fā)布
　　
　　免費下載地址：
　　[reply]下載地址[/reply] 查看全部