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　　微博關(guān)鍵詞爬蟲(chóng)，數據解析最關(guān)鍵的一步！
　　requests 庫是 Python 爬蟲(chóng)中最常用的庫。與內置的urllib庫相比，更加簡(jiǎn)潔高效。是每個(gè)爬蟲(chóng)必須掌握的基礎；但它也有缺點(diǎn)，就是不支持異步操作，可以通過(guò)多線(xiàn)程解決，但是當需要發(fā)送大量請求時(shí)，創(chuàng )建大量線(xiàn)程會(huì )浪費太多資源；這時(shí)候出現了一個(gè)新的庫aiohttp，它支持異步操作，可以在線(xiàn)程中，通過(guò)異步多任務(wù)快速發(fā)送請求，提高效率。這一次，我基于這兩個(gè)庫做了一個(gè)高效的微博關(guān)鍵詞爬蟲(chóng)。源代碼在文章末尾。
　　首先，我從微博的移動(dòng)地址開(kāi)始，發(fā)現是一個(gè) ajsx 請求。在請求參數中，除了頁(yè)碼，其他都是不變的。因此，要實(shí)現多頁(yè)請求，直接發(fā)送頁(yè)碼作為參數。能夠。但是頁(yè)面返回的json數據并沒(méi)有直接表示總頁(yè)數，需要自己計算。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步分析，發(fā)現數據收錄微博帖子總數和每頁(yè)帖子數。這是突破點(diǎn)。對它進(jìn)行簡(jiǎn)單的計算就可以得到總頁(yè)數。這里只需要發(fā)送一次請求即可獲取信息，所以這里使用的是requests。
　　
　　
　　def get_page():
"""
先用requests構造請求，解析出關(guān)鍵詞搜索出來(lái)的微博總頁(yè)數
:return: 返回每次請求需要的data參數
"""
data_list = []
data = {
'containerid': '100103type=1&q={}'.format(kw),
'page_type': 'searchall'}
resp = requests.get(url=url, headers=headers, params=data)
total_page = resp.json()['data']['cardlistInfo']['total'] # 微博總數
# 一頁(yè)有10條微博，用總數對10整除，余數為0則頁(yè)碼為總數/10，余數不為0則頁(yè)碼為（總數/10）+1
if total_page % 10 == 0:
page_num = int(total_page / 10)
else:
page_num = int(total_page / 10) + 1
# 頁(yè)碼為1，data為當前data，頁(yè)碼不為1，通過(guò)for循環(huán)構建每一頁(yè)的data參數
if page_num == 1:
data_list.append(data)
return data_list
else:
for i in range(1, page_num + 1):
data['page'] = i
data_list.append(copy.deepcopy(data))
return data_list
　　頁(yè)碼分析
　　得到頁(yè)碼后，就可以分析數據了。每個(gè)頁(yè)面都需要發(fā)送一個(gè)單獨的請求。這里為了提高效率，使用了aiohttp。通過(guò) async關(guān)鍵詞 定義一個(gè)特殊的函數并返回一個(gè)協(xié)程對象。請注意，函數內的所有代碼都必須支持異步操作。構造請求時(shí)需要注意具體的格式。
　　
　　
　　# async定義函數，返回一個(gè)協(xié)程對象
async def crawl(data):
"""
多任務(wù)異步解析頁(yè)面，存儲數據
:param data: 請求所需的data參數
:return: None
"""
async with aiohttp.ClientSession() as f: # 實(shí)例化一個(gè)ClientSession
async with await f.get(url=url, headers=headers, params=data) as resp: # 攜帶參數發(fā)送請求
text = await resp.text() # await 等待知道獲取完整數據
text_dict = json.loads(text)['data']['cards']
parse_dict = {}
for card in text_dict:
if card['card_type'] == 9:
scheme = card['scheme']
if card['mblog']['isLongText'] is False:
text = card['mblog']['text']
text = re.sub(r'|\n+', '', text)
else:
text = card['mblog']['longText']['longTextContent']
user = card['mblog']['user']['profile_url']
comments_count = card['mblog']['comments_count']
attitudes_count = card['mblog']['attitudes_count']
parse_dict['url'] = scheme
parse_dict['text'] = text
parse_dict['author'] = user
parse_dict['comments_count'] = comments_count
parse_dict['attitudes_count'] = attitudes_count
parse_dict_list.append(copy.deepcopy(parse_dict))
　　數據分析
　　最關(guān)鍵的一步是將協(xié)程對象添加到事件循環(huán)中，實(shí)現異步執行。
　　
　　
　　task_list = [] # 定義一個(gè)任務(wù)列表
for data in data_list:
c = crawl(data) # 調用協(xié)程，傳參
task = asyncio.ensure_future(c) # 創(chuàng )建任務(wù)對象
task_list.append(task) # 將任務(wù)添加到列表中
loop = asyncio.get_event_loop() # 創(chuàng )建事件循環(huán)
loop.run_until_complete(asyncio.wait(task_list)) # 開(kāi)啟循環(huán)，并將阻塞的任務(wù)掛起
　　事件循環(huán)
　　以上部分是整個(gè)爬蟲(chóng)的關(guān)鍵。剩下的數據寫(xiě)入（導出到excel）直接放在源碼里面。如有不足之處請指正！
　　
　　
　　import copy
import aiohttp
import requests
import re
import asyncio
import json
import xlwt
def get_page():
"""
先用requests構造請求，解析出關(guān)鍵詞搜索出來(lái)的微博總頁(yè)數
:return: 返回每次請求需要的data參數
"""
data_list = []
data = {
'containerid': '100103type=1&q={}'.format(kw),
'page_type': 'searchall'}
resp = requests.get(url=url, headers=headers, params=data)
total_page = resp.json()['data']['cardlistInfo']['total'] # 微博總數
# 一頁(yè)有10條微博，用總數對10整除，余數為0則頁(yè)碼為總數/10，余數不為0則頁(yè)碼為（總數/10）+1
if total_page % 10 == 0:
page_num = int(total_page / 10)
else:
page_num = int(total_page / 10) + 1
# 頁(yè)碼為1，data為當前data，頁(yè)碼不為1，通過(guò)for循環(huán)構建每一頁(yè)的data參數
if page_num == 1:
data_list.append(data)
return data_list
else:
for i in range(1, page_num + 1):
data['page'] = i
data_list.append(copy.deepcopy(data))
return data_list
# async定義函數，返回一個(gè)協(xié)程對象
async def crawl(data):
"""
多任務(wù)異步解析頁(yè)面，存儲數據
:param data: 請求所需的data參數
:return: None
"""
async with aiohttp.ClientSession() as f: # 實(shí)例化一個(gè)ClientSession
async with await f.get(url=url, headers=headers, params=data) as resp: # 攜帶參數發(fā)送請求
text = await resp.text() # await 等待知道獲取完整數據
text_dict = json.loads(text)['data']['cards']
parse_dict = {}
for card in text_dict:
if card['card_type'] == 9:
scheme = card['scheme']
if card['mblog']['isLongText'] is False:
text = card['mblog']['text']
text = re.sub(r'|\n+', '', text)
else:
text = card['mblog']['longText']['longTextContent']
user = card['mblog']['user']['profile_url']
comments_count = card['mblog']['comments_count']
attitudes_count = card['mblog']['attitudes_count']
parse_dict['url'] = scheme
parse_dict['text'] = text
parse_dict['author'] = user
parse_dict['comments_count'] = comments_count
parse_dict['attitudes_count'] = attitudes_count
parse_dict_list.append(copy.deepcopy(parse_dict))
def insert_data(file_name):
"""
將數據導出到excle中
:param file_name: 文件名
:return:
"""
wr = xlwt.Workbook(encoding='utf8')
table = wr.add_sheet(file_name)
table.write(0, 0, '原鏈接')
table.write(0, 1, '正文')
table.write(0, 2, '作者首頁(yè)')
table.write(0, 3, '評論數')
table.write(0, 4, '點(diǎn)贊數')
for index, data in enumerate(parse_dict_list):
table.write(index + 1, 0, data['url'])
table.write(index + 1, 1, data['text'])
table.write(index + 1, 2, data['author'])
table.write(index + 1, 3, data['comments_count'])
table.write(index + 1, 4, data['attitudes_count'])
file_path = file_name + '.xls'
wr.save(file_path)
def main(file_name):
"""
開(kāi)啟多任務(wù)循環(huán)
:return: None
"""
data_list = get_page() # 接收data參數列表
task_list = [] # 定義一個(gè)任務(wù)列表
for data in data_list:
c = crawl(data) # 調用協(xié)程，傳參
task = asyncio.ensure_future(c) # 創(chuàng )建任務(wù)對象
task_list.append(task) # 將任務(wù)添加到列表中
loop = asyncio.get_event_loop() # 創(chuàng )建事件循環(huán)
loop.run_until_complete(asyncio.wait(task_list)) # 開(kāi)啟循環(huán)，并將阻塞的任務(wù)掛起
insert_data(file_name)
if __name__ == '__main__':
kw = input('關(guān)鍵詞：')
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2'}
url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex'
parse_dict_list = [] # 臨時(shí)存放爬取的數據
main(kw)
　　完整代碼
　　注意，由于微博的反爬蟲(chóng)機制，每次短時(shí)間的大量請求都會(huì )導致ip短時(shí)間被禁用，這里可以通過(guò)添加代理來(lái)解決。我的想法是在頁(yè)碼分析部分添加代理池，隨機選擇代理。如果當前ip返回的狀態(tài)碼為200，會(huì )解析頁(yè)碼，將ip帶到頁(yè)面進(jìn)行分析；如果狀態(tài)碼不是200，會(huì )重復選擇下一個(gè)ip。 查看全部

　　
百度大數據的一種統計方式，需要cookie池！
　　Python關(guān)鍵詞百度index采集，抓包Cookie和json數據處理
　　1.抓包處理
　　2.Cookie 使用添加
　　3.json 數據處理轉換
　　百度指數是基于百度海量互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為數據的數據分析平臺。是當前互聯(lián)網(wǎng)乃至整個(gè)數據時(shí)代最重要的統計分析平臺之一。已成為眾多企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)決策的重要參考。
　　#關(guān)鍵詞百度指數采集
#20191119 by 微信：huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests,json,time
def get_index(keyword,cook):
headers={
'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
'Connection': 'keep-alive',
'Cookie': cook,
'Host': 'index.baidu.com',
'Referer': 'http://index.baidu.com/v2/main/index.html',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}
#keyword="seo"
url=f'http://index.baidu.com/api/SearchApi/index?word={keyword}&area=0&days=30'
response=requests.get(url,headers=headers).text
time.sleep(2)
#req=requests.get(url,headers=headers).json() #轉換為json
req=json.loads(response) #轉換為json
print(req)
print(req['data']['generalRatio'][0])
for k,v in req['data']['generalRatio'][0].items():
print(k,v)
data=req['data']['generalRatio'][0]
all_avg=data['all']['avg'] #百度指數
pc_avg=data['pc']['avg'] #百度pc端指數
wise_avg=data['wise']['avg'] #百度移動(dòng)端指數
print(f'百度指數:{all_avg}')
print(f'百度指數:{pc_avg}')
print(f'百度指數:{wise_avg}')
if __name__ == '__main__':
keyword=input('請輸入要查詢(xún)百度指數的關(guān)鍵詞：')
cook =input('請添加百度賬號的cookies：')
get_index(keyword, cook)
　　
　　批量采集關(guān)鍵詞百度索引，需要cookie池！
　　百度賬號cookie為“BDUSS=xxx”
　　百度指數是百度大數據的一種統計方法。以數據的形式呈現關(guān)鍵詞在百度上的每日搜索量，讓您更好的了解每個(gè)關(guān)鍵詞的搜索量。
　　百度索引有什么用？
　　1：查詢(xún)關(guān)鍵詞熱度
　　百度指數可以直觀(guān)的看到每個(gè)關(guān)鍵詞的熱度。指數越高，該詞的商業(yè)價(jià)值越高。
　　2：查詢(xún)趨勢
　　當你放大指數的時(shí)間，你會(huì )發(fā)現關(guān)鍵詞的整體趨勢是上升還是下降？它將幫助您對未來(lái)的業(yè)務(wù)決策做出判斷。
　　3：查詢(xún)相關(guān)詞
　　點(diǎn)擊需求圖，看看搜索關(guān)鍵詞的人在看什么。通過(guò)分析，你可以知道每個(gè)人都在搜索什么。
　　4：查看人群肖像
　　點(diǎn)擊人群畫(huà)像，可以看到搜索關(guān)鍵詞的人群畫(huà)像，分為地區、年齡分布、性別分布。 查看全部

　　一個(gè)簡(jiǎn)單的圖片爬蟲(chóng)，運行日志的處理和記錄
　　一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像爬蟲(chóng)。 采集對象是原燕雅設計官網(wǎng)的設計作品，實(shí)現了設計作品的采集爬取，包括采集對圖片文字信息的處理，下載，但是視頻的播放沒(méi)有找到鏈接，也沒(méi)有實(shí)現回放，所以沒(méi)有寫(xiě)處理。
　　目標網(wǎng)址：
　　這里是使用self.log進(jìn)行簡(jiǎn)單的操作日志處理和記錄！
　　幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
　　1.正常操作，訪(fǎng)問(wèn)錯誤重試
　　這里只是簡(jiǎn)單重試訪(fǎng)問(wèn)錯誤，不排除其他訪(fǎng)問(wèn)錯誤。處理比較簡(jiǎn)單粗暴。
　　參考代碼：
　　 # 六次重試
def s(self, url, headers,timeout=10, num_retries=6):
print(f">>正在爬取 {url}")
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=timeout)
time.sleep(2)
except:
if num_retries > 0: #num_retries是我們限定的重試次數
time.sleep(6) #延遲六秒
print(u'獲取網(wǎng)頁(yè)出錯，8S后將獲取倒數第：', num_retries, u'次')
return self.s(url, headers, timeout, num_retries - 1)
else:
print(f">> 訪(fǎng)問(wèn) {url} 失??！")
with open("fail_url.txt", 'a+', encoding='utf-8') as f:
f.write(f'{url}\n')
print(f'保存訪(fǎng)問(wèn)失敗網(wǎng)頁(yè)鏈接成功！')
response = []
return response
　　2.多線(xiàn)程下載圖片
　　應用多線(xiàn)程下載圖片比較簡(jiǎn)單，一定程度上提高了下載圖片的效率。
　　參考源代碼：
　　 #多線(xiàn)程下載圖片
def dowm_imgs(self,img_urls,path):
threadings=[]
for img_url in img_urls:
t= threading.Thread(target=self.get_img,args=(img_url,path))
threadings.append(t)
t.start()
for x in threadings:
x.join()
print("多線(xiàn)程下載圖片完成")
　　3.re 常規簡(jiǎn)單應用，替換非法字符
　　其實(shí)在保存文件的時(shí)候，很多特殊字符都是非法的，需要替換，否則保存文件的時(shí)候會(huì )報錯，尤其是用它來(lái)創(chuàng )建保存路徑并命名為文件的時(shí)候名字！
　　參考源代碼：
　　 #替換不合法字符
def filter(self,old_str):
pattern=r'[\|\/\\:\*\?\\\"]'
new_str= re.sub(pattern, "_", old_str) # 剔除不合法字符
return new_str
　　4.獲取所有鏈接
　　參考源代碼：
　　 #獲取列表鏈接
def get_urllist(self):
for i in range(1,13):
if i==1:
url=self.url
else:
url="https://www.ndc.co.jp/works/page/{}/".format(i)
response=self.s(url,self.headers)
html=response.content.decode('utf-8')
tree=etree.HTML(html)
hrefs=tree.xpath('//div[@class="worksCard js-loadItem"]/a/@href')
hrefs=["https://www.ndc.co.jp{}".format(href) for href in hrefs]
print("已獲取到第 {} 頁(yè)作品鏈接為：".format(i))
print(hrefs)
self.urllist.extend(hrefs)
print("恭喜，共獲取 {} 條鏈接！".format(len(self.urllist)))
　　5.另存為文本文件
　　參考源代碼：
　　 #保存文本內容
def save_txt(self,title,content,path):
print("開(kāi)始保存 {} 內容".format(title))
with open(f'{path}{title}.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
print("保存 {} 內容成功！".format(title))
　　6.下載圖片
　　參考源代碼：
　　 #下載圖片
def get_img(self,img_url,path):
r=self.s(img_url,self.headers)
if r:
img_name=img_url.split('/')[-1]
with open(f'{path}{img_name}.jpg','wb')as f:
f.write(r.content)
print("下載圖片成功！")
time.sleep(1)
else:
print("下載圖片失??！")
with open(f"{path}fail_img.txt", 'a+', encoding='utf-8') as f:
f.write(f'{img_url}\n')
print(f'保存訪(fǎng)問(wèn)失敗的圖片鏈接成功！')
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　　net mall源代碼gift generation網(wǎng)站開(kāi)發(fā)了2020年世界足球終身成就獎wp類(lèi)目錄網(wǎng)站模板今日頭條新聞inurl:/plus/feedback。 php?aid=個(gè)人免簽|wordpress完整虛擬資源下載源碼，支持免費登錄付費下載網(wǎng)頁(yè)制作html網(wǎng)站直播交友系統源碼自動(dòng)小說(shuō)采集php源碼winform點(diǎn)餐系統源碼新版java開(kāi)源成人用品零售商場(chǎng)App源代碼新版java開(kāi)源成人用品零售商可優(yōu)惠采集軟件源代碼android圓形進(jìn)度條5秒完成網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)注精品廊坊手機機器人源碼微信群聊直播網(wǎng)頁(yè)制作模型直播電商小程序ymys009美思嗨網(wǎng)站微信抖音網(wǎng)頁(yè)版智能農場(chǎng)聯(lián)系信息物流h5模板導航淘淘發(fā)布列表系統采集圖卡通h5動(dòng)態(tài)表白源碼福州微商城軟件源代碼獅子魚(yú)社區【修復版】附加簽證-免付費/類(lèi)威客任務(wù)平臺兼職賺錢(qián)源碼投票任務(wù)發(fā)布模仿螞蟻幫大家超級編碼inurl:/plus/feedback。 php?aid=rm 強制刪除文件 Thinkphp框架二次開(kāi)發(fā)端 威o2o生活通商業(yè)完整版源代碼 Xiaozhucmslocal生活通o2o系統源代碼 多城市商業(yè)版直播交友一對一軟件開(kāi)發(fā)社區營(yíng)銷(xiāo)軟件開(kāi)源源碼2020最新全國推廣app，任務(wù)廣告源碼網(wǎng)站源8kym淘客網(wǎng)站app源碼全套2020新精品樹(shù)投資理財系統p2p理財投資每日返利分紅源碼強化版saf代碼支付獎勵任務(wù)平臺廣告簡(jiǎn)潔大氣企業(yè)站/引導響應/產(chǎn)品展示網(wǎng)站源代碼free網(wǎng)站免費銀行收款碼付款后跳轉到自己的小程序影視網(wǎng)站源代碼從化市php開(kāi)源b2c系統thinkphp開(kāi)源免費收銀系統白溝新城微信小程序ai雷達智能名片質(zhì)量服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)代碼秦皇島ai雷達智能名片微信小程序優(yōu)惠2021最新產(chǎn)品資源網(wǎng)官方自用收費下載站源代碼（非織夢(mèng)核心）寧波茶直播程序源代碼微信小程序簡(jiǎn)易修復系統源代碼尚奇小程序訂購食品下載裝修公司微信小程序源碼淶源縣智能ai雷達智能名片微信小程序healthcare網(wǎng)站template源碼下載mango tv自動(dòng)發(fā)卡 查看全部

　　想做好一個(gè)網(wǎng)站還是要長(cháng)期堅持，在好的網(wǎng)站無(wú)人打理一樣掉！
　　想要成為一個(gè)好的網(wǎng)站，還是要堅持很久，才會(huì )像一個(gè)好的網(wǎng)站一樣被無(wú)情地拋棄！
　　關(guān)于網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化設置的三個(gè)設置：
　　網(wǎng)站title、關(guān)鍵詞 和網(wǎng)站description、
　　關(guān)于網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化教程，首頁(yè)關(guān)鍵詞應該包括網(wǎng)站綜合名稱(chēng)的摘要，明確你的網(wǎng)站屬于哪個(gè)行業(yè)，澄清后確定標題。以后不要輕易改變它。每次更改標題，收錄都會(huì )被降級。
　　標題字數一般為28個(gè)字符。百度搜索完全可以顯示。如果超過(guò)28個(gè)字符，就會(huì )被隱藏，沒(méi)有用處。最多80個(gè)字符，自行計算關(guān)鍵詞。
　　關(guān)鍵詞應該在20個(gè)以?xún)?，不超過(guò)100個(gè)字符，一般5-10個(gè)字符更好，關(guān)鍵詞應該收錄標題中所有能出現的文字，一般2-4個(gè)字符為一個(gè)關(guān)鍵詞最好，如果有更多，它會(huì )變成一個(gè)句子。無(wú)論誰(shuí)搜索，都會(huì )將一個(gè)句子放入搜索中。
　　網(wǎng)站描述設置一般在200字以?xún)龋?57字以?xún)?，百度可以顯示全文，會(huì )省略。描述文字必須包括出現在標題中的文字和關(guān)鍵詞，并且必須對齊 標題和關(guān)鍵詞中的文字構成一個(gè)介紹句，不在標題或關(guān)鍵詞中的詞是浪費和沒(méi)有效果。
　　關(guān)鍵詞Optimization 不只是做主頁(yè)，還有關(guān)鍵詞optimization 的分頁(yè)和列。和首頁(yè)方式關(guān)鍵詞設置方式一樣，一定要準確收錄欄目中要呈現的項目或者文章文字越準確越有效，書(shū)寫(xiě)沒(méi)有效果。
　　網(wǎng)站關(guān)鍵詞 設置對您的網(wǎng)站 later收錄 和排名非常重要。希望這個(gè)方法可以幫到你！ 查看全部

　　網(wǎng)絡(luò )上留存有不少人將下拉詞直接進(jìn)行引流
　　對于詞研究，每個(gè)搜索者都必須知道。除了比較熱門(mén)的百度相關(guān)搜索詞外，百度下拉框關(guān)鍵詞應該也是很多人研究的范圍，不過(guò)大部分人關(guān)注的都是下拉框詞的數量，畢竟百度下拉框關(guān)鍵詞采集已被淹沒(méi)。
　　百度下拉菜單的正式名稱(chēng)是百度建議詞，也稱(chēng)為百度建議詞或百度下拉菜單。百度為方便廣大網(wǎng)友搜索，提高輸入效率而推出的一項服務(wù)。
　　例如，當我們在百度中輸入“營(yíng)銷(xiāo)”兩個(gè)詞時(shí)，百度從推薦詞條庫中檢索以“營(yíng)銷(xiāo)”兩個(gè)詞開(kāi)頭的詞條，并按照搜索量從大到小排序，分組為一個(gè)下拉菜單。百度下拉菜單最多10個(gè)。
　　百度下拉框關(guān)鍵詞的含義：可以作為長(cháng)尾詞，也可以作為標題。畢竟，它可以在用戶(hù)搜索時(shí)觸發(fā)關(guān)鍵詞search 選擇。很多人用下拉詞來(lái)引導流量，比如曝光品牌，導向指定頁(yè)面。您可以采集分析競爭對手的相關(guān)操作，也可以自行曝光自己的品牌。不同的人有不同的看法！
　　網(wǎng)上有很多采集下拉詞的工具和源碼。讓我們在這里再次分享它們！
　　版本一：直接抓取網(wǎng)頁(yè)實(shí)現采集下拉詞
　　def get_keywords(word):
　　url=f"百度網(wǎng)址/sugrec?pre=1&ie=utf-8&json=1&prod=pc&wd={word}"
　　html=requests.get(url)
　　html=html.json()
　　#print(html)
　　#print(html['g'])
　　key_words=[]
　　對于 html['g'] 中的關(guān)鍵字：
　　打印(key_word['q'])
　　key_words.append(key_word['q'])
　　#print(key_words)
　　返回key_wordscopy代碼
　　版本二：使用官方接口如：def get_sug(word):
　　url ='百度官方界面/su?wd=%s&sugmode=2&json=1&p=3&sid=1427_21091_21673_22581&req=2&pbs=%%E5%%BF%%AB%%E6%%89%%8B&csor=%&p=2 E5%%BF%%AB%%E6%%89%%8B&cb=jQuery752020363_68&_=81'%字
　　r = requests.get(url, verify=False)#請求API接口，取消HTTPS驗證
　　cont = r.content#獲取返回的內容
　　res = cont[41: -2].decode('gbk')#只取返回結果中的一段json格式，解碼成unicode
　　res_json = json.loads(res)#json格式轉換
　　return res_json['s']#返回關(guān)鍵詞List復制代碼
　　版本 3：另一個(gè)接口地址 def get_word(word):
　　url=f'另一個(gè)百度界面地址/su?wd={word}&sugmode=3&json=1'
　　html=requests.get(url).text
　　html=html.replace("window.baidu.sug(",'')
　　html = html.replace(")",'')
　　html = html.replace(";",'')
　　#print(html)
　　html = json.loads(html)
　　key_words=html['s']
　　#print(key_words)
　　返回key_wordscopy代碼
　　本質(zhì)上第二個(gè)和第三個(gè)性質(zhì)是一樣的，我們參考使用吧！
　　加長(cháng)版：這里有個(gè)小技巧，就是在關(guān)鍵詞后輸入w，會(huì )出現拼音中以w開(kāi)頭的一系列關(guān)鍵詞，比如“黃山w”，“黃山溫泉”會(huì )出現出現，“黃山”玩幾天”，“黃山五絕”等等關(guān)鍵詞（見(jiàn)上面截圖）。因此，當我們遍歷a~z時(shí)，會(huì )出現更多的關(guān)鍵詞。 def get_more_word(word ):
　　more_word=[]
　　for i in'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz':
　　more_word.extend(get_keywords('%s%s'%(word,i)))
　　打印(more_word)
　　打印(len(more_word))
　　打印(len(list(set(more_word))))
　　返回列表(set(more_word))#去重操作
　　def get_more_sug(word):
　　all_words = []
　　for i in'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz':
　　all_words += get_sug(word+i)# 遍歷字母表 |使用之前的功能
　　print(len(list(set(all_words))))
　　return list(set(all_words))#復制代碼重復
　　這里使用版本2的接口形式，避免被統一，但是如果使用requests模塊請求無(wú)效的網(wǎng)站，會(huì )直接報錯。您可以將 verify 參數設置為 False 來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題 r = requests.get(url, verify=False ) 但是設置 verify=False 會(huì )拋出 InsecureRequestWarning 警告。這看起來(lái)很糟糕。解決方案： from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
　　#禁用安全請求警告
　　requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)復制代碼
　　運行效果
　　為了方便大家使用和玩，渣男特為你們打包了低版本的exe工具，方便大家使用！獲取百度網(wǎng)盤(pán)的exe工具
　　以下為exe下載信息，可回復！
　　訪(fǎng)客，如果您想查看本帖隱藏內容，請回復
　　以上代碼僅供參考！如果有效，請給個(gè)好評，謝謝！ ！
　　好評，謝謝！ ！
　　66666，值得學(xué)習
　　66666，值得學(xué)習
　　金幣+1貢獻+5
　　標簽：采集源碼解讀關(guān)鍵詞下拉框
　　轉載：感謝您對Yudi Silent個(gè)人博客網(wǎng)站platform的認可，以及網(wǎng)站分享的經(jīng)驗、工具和文章。歡迎各位朋友分享給您的個(gè)人站長(cháng)或朋友圈，但轉載請注明文章出處。
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　　上一篇：“SEO工具”百度下拉框關(guān)鍵詞無(wú)限裂變采集 查看全部

　　
入關(guān)鍵字采集各搜索引擎的網(wǎng)址、域名、標題、描述
　　關(guān)鍵詞URL采集器【按關(guān)鍵詞采集Search Engine收錄URL】
　　輸入關(guān)鍵字采集各個(gè)搜索引擎的網(wǎng)址、域名、標題、描述等信息
　　支持百度、搜狗、谷歌、必應、雅虎、360等每個(gè)關(guān)鍵詞600到800，采集example
　　關(guān)鍵詞可以收錄搜索引擎參數，就像在網(wǎng)頁(yè)上輸入關(guān)鍵詞search一樣，
　　如果百度搜索結果網(wǎng)址必須收錄bbs的關(guān)鍵詞，則輸入“關(guān)鍵詞inurl:bbs”。
　　保存模板可以引用的數據：
　　#URL#
　　采集的原創(chuàng )網(wǎng)址
　　#標題#
　　URL對應的網(wǎng)頁(yè)標題
　　#域名#
　　原創(chuàng )網(wǎng)址的域名部分，如“”中的“”
　　#頂級域名#
　　取原網(wǎng)址的頂級域名部分，如“”中的“”
　　#描述#
　　頁(yè)面標題下方的一段描述性文字
　　Excel 導出：
　　csv 是一個(gè)文本表格，可以通過(guò) Excel 顯示為多列多行數據。只需在保存模板中將其設置為：
　　“#URL#”、“#title#”、“#描述#”
　　此格式為 csv 格式。用引號將每一項括起來(lái)，多個(gè)項之間用逗號隔開(kāi)，然后保存擴展名并填寫(xiě)csv。
　　問(wèn)題重點(diǎn)：
　　1.為什么采集一段時(shí)間后不能采集？
　　可能是采集受搜索引擎限制比較多。一般可以通過(guò)更改IP來(lái)繼續采集（如使用VPN更改IP）。如果不改，只能在搜索引擎解封后繼續采集。百度的屏蔽時(shí)間一般是半小時(shí)到幾個(gè)小時(shí)。
　　但是，即使驗證碼被屏蔽，軟件也會(huì )彈出手動(dòng)輸入的驗證碼（百度、谷歌）
　　2.不同批次關(guān)鍵詞采集為什么會(huì )有一些重復的網(wǎng)址？
　　特別是在只引用#domain#或#top-level domain#之后，這種部分URL重復的情況更為常見(jiàn)。這也是正常的，因為網(wǎng)站的每個(gè)內頁(yè)可能收錄很多主題，不同的關(guān)鍵詞可能是采集到網(wǎng)站的不同內頁(yè)，引用域名時(shí)，相同的網(wǎng)站' s 不同的內頁(yè)頁(yè)面的域名結果自然是一樣的。
　　另外，軟件中的自動(dòng)去重是針對這個(gè)采集的結果在內部進(jìn)行的。之前采集的結果不在這次的范圍內。如果兩個(gè)采集的結果中有一些重復的URL，可以合并在一起，用軟件去重（優(yōu)采云·text deduplication scrambler）。
　　3.為什么采集返回的URL主題和關(guān)鍵詞不一致？
　　因為在引用#domain#或#top-level domain#后，取的是域名部分。域名打開(kāi)網(wǎng)站的主頁(yè)，采集的原網(wǎng)址可能不是主頁(yè)，而是網(wǎng)站的文章內頁(yè)的一篇文章，內頁(yè)收錄關(guān)鍵詞主題，所以可以通過(guò)搜索引擎收錄獲取，軟件可以采集。但是取域名后，您打開(kāi)的域名首頁(yè)可能沒(méi)有關(guān)鍵詞。
　　為了對比采集是否正確，可以在保存的模板中輸入：#Title#
　　，另存為htm文件，采集后可以打開(kāi)文件查看對比。
　　
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　　實(shí)操一遍+調試，讓你對python采集技術(shù)有更進(jìn)一步的理解
　　關(guān)鍵詞文章采集源碼復制貼吧/公眾號采集花瓣，豬八戒，，自媒體視頻采集/插件vsapi，及一鍵翻譯自制翻譯器，
　　剛剛開(kāi)始接觸，
　　采集a站視頻比較簡(jiǎn)單，爬蟲(chóng)框架我們有找到了，想要的話(huà)可以免費分享給你，有需要就私聊我。
　　/python+es+requests+re可以找到
　　自己實(shí)踐了這么久，能精確獲取網(wǎng)站首頁(yè)數據，干了很多事，從中有些地方得出一些感想。以下的干貨，實(shí)操一遍+調試，能讓你對python采集技術(shù)有更進(jìn)一步的理解（知乎專(zhuān)欄）。采集網(wǎng)站根據題主的問(wèn)題，相對比較小眾，小眾意味著(zhù)需要更多的知識和能力，即使選擇了自己實(shí)現這個(gè)項目，依然要去看看關(guān)于python采集的書(shū)，學(xué)學(xué)正則表達式，相對比較簡(jiǎn)單的三部曲，我要開(kāi)始學(xué)著(zhù)寫(xiě)，順便模仿實(shí)踐一下（針對一些大牛），后面把過(guò)程中遇到的坑記錄一下。
　　首先我們要對a站準備好一個(gè)采集框架，這個(gè)框架準備開(kāi)始寫(xiě)采集源碼了。一般爬蟲(chóng)源碼都在github的倉庫里，這個(gè)框架其實(shí)只是一個(gè)采集框架。采用了httplib2庫完成抓取json數據，通過(guò)動(dòng)態(tài)庫完成更多爬蟲(chóng)需要操作的邏輯。定義好請求方式，以及每一次請求的數據格式，用的是getserver和sessioniosoperimental.html模塊。
　　采集框架采用的是python3,也有人采用python2，我用的是3,畢竟2不是我長(cháng)期采用的。源碼下載地址：《有哪些你只需要看幾行代碼就能實(shí)現的技術(shù)？》。python的開(kāi)發(fā)環(huán)境我一般用的是pycharm。因為pycharm是一個(gè)有專(zhuān)門(mén)文檔的ide。methodoutput模塊輸出為excel，xml和json格式。
<p>xml為xml文件格式的圖片。excelxml格式為xml格式的字典，有一些擴展api能夠讀取json文件，形如這樣。json為json格式的文本文件。xml格式還能輸出為array和csv格式，完成類(lèi)似于javaapi:[{a:""a="b"></img>"a=""content=" 查看全部

　　【采集源碼】黑馬程序員，網(wǎng)易云課堂（demo）
　　關(guān)鍵詞文章采集源碼demo下載地址點(diǎn)擊這里python視頻課程下載地址：課程源碼，免費送~~限量500套，領(lǐng)取方式添加微信號：700602816，備注：python，即可免費領(lǐng)取~有問(wèn)題還可以留言評論哦。
　　只學(xué)python和爬蟲(chóng)的話(huà)那就只能去看些視頻資料和官方文檔了，老師推薦的話(huà)，黑馬程序員，網(wǎng)易云課堂很多。
　　我覺(jué)得比較好的是，segmentfault上，慕課網(wǎng)上的有視頻也有人貼出了源碼。我只有一個(gè)大略的流程，具體細節可以參考一下另外，我目前的工作是爬蟲(chóng)。update1:1.代碼對于你的工作沒(méi)有太大意義，經(jīng)驗和代碼經(jīng)驗比較重要。update2:如果目標是做數據分析，可以去下個(gè)數據庫軟件，比如mysql,linux下下用freebsd（商業(yè)版）或者freenews。
　　本地用windows下的mysql就行。update3:如果要做量化，用matlab,mathematica或者其他搞下也可以的。
　　題主的疑問(wèn)要思考一下，編程有兩種手段，一種是，用自己的編程思想編出代碼，然后編譯，部署，跑起來(lái)，另一種是，別人的代碼，當然自己必須懂一些編程語(yǔ)言和一些數據結構，然后編譯，轉換，部署，跑起來(lái)。你應該是問(wèn)技術(shù)難點(diǎn)在哪里。代碼層面：一般的公司都有自己的基礎架構，或者架構師，你的代碼不在他的研發(fā)范圍之內，你要被他的代碼碾壓，比如處理一些列服務(wù)器，數據庫，或者一些底層的系統。
　　這類(lèi)編程大概最難的就是分析架構的語(yǔ)言相關(guān)問(wèn)題。邏輯層面：一般有些底層邏輯庫是一個(gè)個(gè)大大小小的語(yǔ)言或者框架，公司的底層是業(yè)務(wù)邏輯，這部分是你學(xué)習基礎架構需要接觸到的東西。 查看全部

　　學(xué)了python，但是又不知道可以用來(lái)開(kāi)發(fā)一個(gè)計算器？
　　我學(xué)習了python，但不知道它可以用來(lái)做什么。開(kāi)發(fā)計算器？它太低了。開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)站？感覺(jué)網(wǎng)站涉及的知識點(diǎn)太多，一個(gè)人處理不了。別慌，本文介紹一個(gè)最近很火的文章自動(dòng)生成器。用python寫(xiě)的，一秒能生成6000字的文章，看起來(lái)很時(shí)尚。
　　
　　人工智能寫(xiě)文章
　　故事應該從一個(gè)論壇開(kāi)始。一開(kāi)始，論壇上有一個(gè)問(wèn)題，“學(xué)生退學(xué)申請6000字怎么寫(xiě)？”。然后，我們被討厭形式主義的熱心網(wǎng)友看到了。然后，還有這個(gè)“狗屎但不是文章generator”
　　
　　論壇有問(wèn)題
　　由于頭條上有很多python初學(xué)者，我將代碼整理一下，寫(xiě)成類(lèi)的形式供大家學(xué)習。好了，廢話(huà)不多說(shuō)，讓我們開(kāi)始吧。
　　一、環(huán)境配置：
　　Python 版本：3.6.0
　　編輯：pycharm
　　ps：每一步都有代碼和布局截圖，方便學(xué)習
　　第一步：導入相關(guān)python包# encoding:utf-8import randomimport json
　　random包用于生成隨機數，主要是在生成文章時(shí)從指定數據源隨機獲取句子進(jìn)行匯編。 json包是一種文本序列化，人性化，方便你修改（打開(kāi)記事本，可以看到里面的所有內容，就知道了。）
　　
　　第2步：參數設置類(lèi)CONF：path = "data.json"#數據路徑article_length = 6000#文章字數repeat_rate = 2#句子重復性
　　這是個(gè)人編程的習慣。我習慣把一些配置，比如文件路徑和配置參數，放在一個(gè)類(lèi)中。當然，實(shí)際項目開(kāi)發(fā)的時(shí)候，是存放在config文件中的，不會(huì )直接寫(xiě)在代碼里。為了演示方便，寫(xiě)在一起，運行起來(lái)也方便。
　　
　　第三步：一個(gè)簡(jiǎn)單的文件讀取工具函數 def read_json(file_name): """ Read json file: param file_name::return:""" with open(file_name,mode='r',encoding ="utf- 8") as file:return json.loads(file.read()) 文件讀取在實(shí)際工作中經(jīng)常用到，所以建議寫(xiě)一個(gè)工具類(lèi)，積累起來(lái)，每次使用時(shí)直接調用，有無(wú)需重復。
　　
　　第四步：初始化模型類(lèi)class Model: def __init__(self,飽含名氣，before，after，bosh，config)：self.著(zhù)名=著(zhù)名#a代表前面的詞，b代表后面的詞self .before = before#在名人名言前獲取boshself.after = after#在名人名言后獲取boshself.bosh = bosh#代表文章main bosh source self.article_length = config.article_lengthself.repeat_rate = config.repeat_rateself.next_bosh = self.__shuffle_for_each(self.bosh)self.next_spiring = self.__shuffle_for_each(self.known) """模型初始化""" @classmethod def initialize(cls, config):#獲取數據源data = read_json(config.path)著(zhù)名 = data["著(zhù)名"]# a 代表之前的單詞，b 代表之前的單詞 = data["before"]# 在名言之前獲得一分 boshafter = data['after']# 獲得一分之后名言 boshbosh = data['bosh']# 代表文章 廢話(huà)返回cls（著(zhù)名，之前，之后，bosh，配置）的主要來(lái)源。 . . initialize()函數和__init__()函數是對象的初始化和實(shí)例化，包括基本參數的賦值、模型的導入、模型的訓練、模型的保存，最后返回一個(gè)對象給用戶(hù)。這里作為類(lèi)的基本操作屬于通用模板，可以寫(xiě)在大多數項目中。
　　
　　第五步：繼續完善模型類(lèi)，添加一些常用的模塊類(lèi)Model:。 . . def __shuffle_for_each(self, data_list): """ shuffle traversal (iterator) """ pool = list(data_list) * self.repeat_rate while True:random.shuffle(pool)for line in pool:yield line def __get_spiring(self, ):""" 一些名人名言"""t_known = next(self.next_spiring)t_spiring = t_飽受贊譽(yù).replace("a", random.choice(self.before))t_spiring = t_飽受贊譽(yù)。 choice(self.after))return t_known @staticmethod def __another_section():return ".\r\n "比較難理解的是shuffle遍歷函數__shuffle_for_each()，它使用了關(guān)鍵字yield。如果你對yield沒(méi)有初步的了解，那你先把yield當成“回報”。這是直觀(guān)的。首先，它是一種回報。普通返回的意思是在程序中返回某個(gè)值。 yield 每次返回值都是基于原創(chuàng )狀態(tài)，可以簡(jiǎn)單理解為迭代器。
　　
　　第六步：在model類(lèi)中添加一個(gè)最重要的函數---生成文章def get_article(self, title)的主流程："""生成一篇文章文章:param title::返回：" "" section_flag = False content = str() 而 len(content)
　　
　　第七步：調用main函數 if __name__ =='__main__': model = Model.initialize(config=CONF) while True:title = input("請輸入正文主題:") if'Exit' == title :breakarticle = model.get_article(title)print(article) 主函數 main() 是你整個(gè)程序的起點(diǎn)，它控制著(zhù)所有的步驟。雖然不需要寫(xiě)main函數，但是為了規范編程，每次寫(xiě)程序都必須寫(xiě)main函數。
　　
　　好的，讓我們運行代碼。輸入題目：“好好學(xué)習”，不到一秒就會(huì )生成一個(gè)文章。
　　前端頁(yè)面輸出：
　　
　　后端輸出：
　　
　　如果有什么問(wèn)題想索取源碼（其實(shí)代碼就在上面），可以后臺給我發(fā)私信回復：python文章generated。我會(huì )把源代碼發(fā)給你。最后，感謝大家的閱讀，祝大家工作生活愉快！
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　　關(guān)鍵詞文章采集源碼：牛牛采集器的多類(lèi)型功能
　　關(guān)鍵詞文章采集源碼：牛牛采集器牛牛采集器是什么：牛牛采集器由牛牛自主研發(fā)的一款采集器，它基于文本與視頻形式下載愛(ài)奇藝、優(yōu)酷等視頻網(wǎng)站內容。牛牛采集器核心實(shí)現了接入多種demo接口，支持將視頻存入本地進(jìn)行下載，或者上傳網(wǎng)盤(pán)進(jìn)行轉存。牛牛采集器團隊團隊成員大部分都是從業(yè)6年以上的采集器產(chǎn)品經(jīng)理。牛牛采集器特色功能：一鍵熱點(diǎn)視頻、視頻發(fā)布中特性分析：牛牛采集器擁有海量采集器地址列表，非常容易上手，所以熱點(diǎn)采集也是牛牛采集器特色功能之一。
　　該功能支持優(yōu)酷、愛(ài)奇藝、奇藝的熱點(diǎn)播放列表、視頻頻道，播放列表，熱門(mén)列表、頻道等。線(xiàn)下高校校園會(huì )議/學(xué)生畢業(yè)設計交流/面試前推送；線(xiàn)上針對不同行業(yè)推送不同數據量需求的數據采集；網(wǎng)站排行榜、用戶(hù)評價(jià)、網(wǎng)絡(luò )排行榜等熱門(mén)網(wǎng)站采集；地圖采集助手、微博輿情監控、新聞云抓取工具；抓取模擬器：靈活改變采集類(lèi)型。一鍵熱點(diǎn)：采集功能初期的快速上線(xiàn)，一鍵發(fā)布視頻模塊，一鍵加速熱點(diǎn)采集。
　　視頻發(fā)布中：自動(dòng)完成搜索過(guò)濾結果發(fā)布。分享功能：分享以及答疑?；诓杉靼l(fā)布過(guò)程中，針對目標網(wǎng)站的使用用戶(hù)體驗，做了響應對策，不影響用戶(hù)瀏覽器體驗的采集器將提供相應的應對策略，解決用戶(hù)可能出現的疑問(wèn)。接入牛牛采集器的多類(lèi)型視頻源需求：直播/點(diǎn)播;alllist=false采集器插件與在線(xiàn)版：目前牛牛采集器采集器插件插件代理、加速、屏蔽規則采集工具方便采集器用戶(hù)使用。
　　當采集器請求高并發(fā)，有線(xiàn)下高校校園會(huì )議/學(xué)生畢業(yè)設計交流/面試前推送需求時(shí)，可選擇用在線(xiàn)版。本地采集方式：線(xiàn)下用戶(hù)實(shí)地采集可以采用線(xiàn)下采集的方式，既可以采集到高并發(fā)的視頻數據，又可以節省周轉成本。視頻壓縮、重命名功能牛牛采集器團隊已經(jīng)制作完成。熱點(diǎn)采集推薦關(guān)注公眾號：iiotqqyu同步推薦關(guān)注微信公眾號：牛牛采集器。 查看全部

　　搜易站內搜索引擎(SearchEasySiteSearchSearchEngineEngine)
　　如果下載的源代碼需要作者授權，請修改源代碼。本站免費分享資源不會(huì )增加授權
　　1。修復單個(gè)二字搜索結果不準確的問(wèn)題；
　　2.解決了XML接口的輸出結果與前臺搜索不一致的問(wèn)題。
　　搜一站搜索引擎介紹
　　SearchEasy 站點(diǎn)搜索引擎（SearchEasy Site Search Engine）是一種針對互聯(lián)網(wǎng)的現場(chǎng)搜索解決方案 網(wǎng)站。響應網(wǎng)站利用數據庫搜索性能和體驗，將搜索引擎技術(shù)應用于現場(chǎng)搜索。 本系統搭載中文分詞、智能摘要、關(guān)鍵詞高亮等技術(shù)，可與數據庫無(wú)縫集成。目前，它支持 MS SQL 2000/2005 和 My SQL 數據庫。軟件基于B/S架構技術(shù)，前后端設計精美，操作體驗良好。
　　搜一站搜索引擎軟件特點(diǎn)：
　　1。智能中文分詞：集成自主研發(fā)的細粒度中文分詞進(jìn)行現場(chǎng)搜索優(yōu)化，充分兼顧搜索準確率和搜索率；
　　2、多數據庫支持：目前支持使用最廣泛的MS SQL SERVER 2000/2005、MySQL數據庫，后臺點(diǎn)擊鼠標即可完成數據庫數據匹配到索引數據庫中；
　　3，毫秒級的速度：基于倒排索引全文索引技術(shù)的核心，索引可以以塊為單位存儲數千萬(wàn)的數據，并且搜索速度處于毫秒級；
　　4。強大的搜索功能：利用數據建模的概念，可以創(chuàng )建跨數據庫、跨表格的博客、視頻、下載等多種搜索功能。當然，全站也不會(huì )缺少搜索功能！
　　5。持續研發(fā)：基于多年研發(fā)的易搜索全文檢索中間件的構建，保證持續提升能力，瞬息萬(wàn)變的互聯(lián)網(wǎng)，只有持續的研發(fā)才能不斷超越用戶(hù)的搜索期望，發(fā)現搜索新價(jià)值！
　　搜一站搜索引擎【安裝】
　　一、確保服務(wù)器支持.NET 2.0
　　2.新建站點(diǎn)，建議有獨立的應用池，將所有文件復制到站點(diǎn)目錄，設置數據目錄可寫(xiě)，權限可修改。
　　三、進(jìn)入backend/admincp.aspx，登錄后臺，密碼賬號：admin，默認密碼：888888，登錄后先修改密碼。
　　四、通過(guò)搜索類(lèi)型菜單，新建搜索類(lèi)型，按照提示操作即可。
　　如果需要使用標簽系統，還需要設置標簽目錄具有讀寫(xiě)和可編輯權限。另外，升級版請覆蓋
　　數據目錄下的subject.config文件
　　搜索引擎網(wǎng)站上的搜索引擎首頁(yè)：
　　
　　2、搜索列表：
　　
　　3、后臺頁(yè)面：
　　 查看全部

　　關(guān)鍵詞文章采集源碼學(xué)習相關(guān)工具電腦字幕srtsrt字幕
　　關(guān)鍵詞文章采集源碼學(xué)習相關(guān)工具電腦字幕速覽srtsrt字幕在字幕內增加unicode編碼，用unicode字符替代ascii字符（即unicode字符），可以縮小字體，提高顯示效果。srt字幕屬于html格式。在以下圖表中的設置中：```div{font-family:arial-serif;}```根據你的寬度設置選擇字體。
　　按下圖設置進(jìn)行剪切：「核心算法」本文主要講了srt字幕在編碼轉換和內嵌動(dòng)畫(huà)制作過(guò)程中的專(zhuān)門(mén)技巧。先簡(jiǎn)單介紹下srt字幕。srt字幕分ascii和html兩種編碼。ascii是一個(gè)程序能解析的編碼，html是一個(gè)頁(yè)面能解析的編碼。多數網(wǎng)站都使用ascii字符編碼（finalcutpro2expansion）。
　　但是ascii字符還有另一種編碼，我們將它叫做html字符編碼（htmlcharactermode）。srt屬于html字符編碼。我們先解釋下字符編碼的定義。對于頁(yè)面里的html文件（或unicode文件），該頁(yè)面編碼為：ascii字符編碼的utf-8/gbk編碼，以1開(kāi)頭，0開(kāi)頭。```div{font-family:sans-serif;}對于程序，則轉換成ascii編碼的utf-8/gbk編碼。
　　如下圖的srt文件中，顯示為了ascii編碼，解碼后是html字符。字符編碼不同，會(huì )在字體中保留的字符與位置不同。下圖是html轉換成ascii字符編碼（utf-8編碼）：我們插入動(dòng)畫(huà)，調整字幕大小、尺寸、速度以及對齊方式。將動(dòng)畫(huà)和原有的ascii字符編碼（utf-8編碼）字幕一起放進(jìn)ppt動(dòng)畫(huà)中就可以放映啦~演示下這個(gè)小動(dòng)畫(huà)：（如下圖）來(lái)源：srt轉化成ascii字符編碼字幕工具--字幕之家。 查看全部

　　采集源碼test.py-v:xx最后wheelview頁(yè)面展示頁(yè)圖
　　關(guān)鍵詞文章采集源碼test.py-v:xx最后wheelview頁(yè)面展示頁(yè)圖表示文章內鏈接地址1.最新發(fā)布的一篇文章，文章作者已經(jīng)刪除，但是也是上架前發(fā)布的，與await的源碼是一致的。2.10篇文章內鏈接地址可以采集，并且帶前幾個(gè)詞，不像await是詞為單位加上鏈接。2.2-await:xx附帶wheel用戶(hù)頁(yè)面顯示，加入源碼下面即可采集。
　　想知道一篇文章列表頁(yè)有哪些url不錯，需要復制內容到wheel.py里面。{#definethewheelviewtoxx:xxcontent_list=[]forcontentincontent_list:forkeyinpage_key:ifkey=='f':xx_view=xx_view.group(content_list)else:xx_view.append('xx')usethespider'spurposewheretheawait(xx_view.index)istrueif'xx'incontent_list:#behandledwiththespider'ssplittingpurposeiflen(key)>1:#print(key)iflen(content_list)>1:#iflen(xx_view)==1:xx_view.remove('xx')else:xx_view.append('xx')notethatthexx_view'smatchesthis'sortcontentitem',whicharethenumberofwheelviewswhichtheitemisstartedwhenthespiderendstopurchaseoneurl.headers={'accept':'*/*','accept-encoding':'gzip','connection':'keep-alive','x-requested-with':'*','x-requested-with-user-agent':'mozilla/5.0(windowsnt6.1;wow64)applewebkit/537.36(khtml,likegecko)chrome/61.0.3460.132safari/537.36'}#wheel_view=xx_view.group(content_list)defpercive_all_items(content):returnsorted(content[::-1],key=content[::-1],reverse=true)3.然后用post直接推送數據進(jìn)來(lái)。view.post('xxx',{'viewname':content})。 查看全部

　　關(guān)于「前端學(xué)習路線(xiàn)圖」的回答，點(diǎn)贊近1w次
　　關(guān)鍵詞文章采集源碼講解阿里博客、知乎、csdn、百度文庫、豆丁、道客巴巴等知道程序猿都去哪里了大環(huán)境這樣，以后賺錢(qián)會(huì )變難么專(zhuān)注一點(diǎn)吧，只關(guān)注最新的，最熱的哈哈！發(fā)現自己也就微薄之力，連收藏都收藏不全人類(lèi)太復雜，我們根本無(wú)法理解所以不要說(shuō)自己掌握了什么，
　　我不知道你這算不算前端知識普及，我只知道你大概的印象可能有點(diǎn)不準確。畢竟，你在別人眼里還是無(wú)知的。我推薦你看看@張?chǎng)涡耜P(guān)于「前端學(xué)習路線(xiàn)圖」的回答，這個(gè)比較詳細的介紹了，你可以看看。在前端開(kāi)發(fā)中，有哪些專(zhuān)門(mén)用來(lái)培養專(zhuān)業(yè)能力，或者說(shuō)，至少對一個(gè)新人來(lái)說(shuō)是“容易”入門(mén)的技術(shù)？你看的是資料，你覺(jué)得付出了，但是別人可能在細節上，非常用心，甚至可能是自己一開(kāi)始就畫(huà)了很多小點(diǎn)。
　　對于前端來(lái)說(shuō)，如果你在詳細的地方說(shuō)的不對，請私信我再跟你說(shuō)。就我目前理解，前端沒(méi)有你想象的那么簡(jiǎn)單，至少知乎很多問(wèn)題都是找你的主觀(guān)去判斷，看我回答后，做出的判斷，而非實(shí)際情況。所以，沒(méi)有辦法細談。以上。
　　分享了17168次樓主的問(wèn)題，點(diǎn)贊近1w次，其中能稱(chēng)為干貨的就98個(gè)。收藏117，好評21。3.前端新人需要學(xué)習那些知識？5.后端新人需要學(xué)習那些知識？5.1前端新人應該怎么養成思維和工具意識？10.1前端新人應該具備哪些能力？10.5可以私信我你的問(wèn)題么？11.收藏的知乎問(wèn)題該怎么加入收藏夾以及已經(jīng)收藏的問(wèn)題該怎么刪除？9.0正好也想自己做個(gè)帖子，我以前總是覺(jué)得自己什么都學(xué)不會(huì )，但是，我發(fā)現，這個(gè)帖子就可以幫我解決這些問(wèn)題。
　　如何學(xué)習前端和前端開(kāi)發(fā)？有興趣的話(huà)可以試著(zhù)先看看我寫(xiě)的。不過(guò)，可能并不一定能學(xué)好，畢竟我們不能一起成長(cháng)呀。我有空的時(shí)候就會(huì )回來(lái)看看。6.哈哈哈哈。我真的很喜歡你，但是真的不能和你一起學(xué)習。哈哈哈哈哈~！7.跟小哥哥在一起，很開(kāi)心，我是女生，但是.所以，我選擇看書(shū)！看書(shū)！看書(shū)?。海?.每次翻一下收藏夾，才感覺(jué)到自己還有好多收藏。
　　嘿嘿~！所以，我希望大家都能找到心儀的javascript！我們一起學(xué)javascript！7.收藏了一堆svg，看著(zhù)很心累..收藏了這么多我也看不過(guò)來(lái)？所以，我選擇不收藏！哈哈哈哈哈！對，是：藏起來(lái)！不要叫我姐姐，不然我有點(diǎn)害羞！8.覺(jué)得我寫(xiě)代碼效率低？那就抓緊一起學(xué)前端好了。8.高中生要想學(xué)好前端，應該看哪些書(shū)？如何看書(shū)？7.html入門(mén)第一本書(shū)籍？如何入門(mén)？4.這位前端大佬關(guān)于前端如何入門(mén)的回答，你要不要看？3.你有哪些「。 查看全部

　　
搜易站內搜索引擎無(wú)縫支持多種數據庫數據匯入索引
　　
　　Souyi站點(diǎn)搜索引擎是針對Internet 網(wǎng)站點(diǎn)的站點(diǎn)搜索解決方案。它具有強大的功能和優(yōu)越的性能。它可以幫助網(wǎng)站以大數據量和大搜索量解決低成本的現場(chǎng)搜索質(zhì)量和效率問(wèn)題。
　　基于Lucene開(kāi)發(fā)的站點(diǎn)搜索解決方案，它集成了專(zhuān)為站點(diǎn)??搜索而設計的細粒度中文分詞，有效地考慮了搜索準確性和搜索完成率，無(wú)縫支持各種數據庫數據導入索引，并支持整個(gè)站點(diǎn)，信息，博客和其他類(lèi)型的同時(shí)搜索，支持按相關(guān)性/時(shí)間進(jìn)行搜索，支持按時(shí)間進(jìn)行過(guò)濾器搜索，并且還具有實(shí)用的功能，例如智能提示，相關(guān)搜索和搜索歷史。
　　軟件功能：
　　1。智能中文分詞：將自主開(kāi)發(fā)的細粒度中文分詞集成到現場(chǎng)搜索優(yōu)化中，充分考慮了搜索準確率和搜索完成率；
　　2，多數據庫支持：當前支持使用最廣泛的MS SQL SERVER，Access和MySQL數據庫。您可以在后臺單擊鼠標來(lái)完成數據庫數據與索引數據庫的匹配；
　　3，毫秒級速度：基于倒排索引全文索引技術(shù)的核心，索引可以以塊為單位存儲數千萬(wàn)的數據，并且搜索速度處于毫秒級；
　　4。頻道管理模式：使用頻道化的概念，您可以跨數據庫和表格為各種頻道類(lèi)別（例如博客，視頻，下載等）創(chuàng )建搜索功能。當然，整個(gè)網(wǎng)站上都不會(huì )缺少搜索功能；
　　5。同義詞搜索：提供自定義的同義詞組功能，搜索結果更符合用戶(hù)需求；
　　6。廣告空間管理：管理廣告更方便，更快捷；
　　7，TAG聚合功能：批量導入，生成高度相關(guān)的TAG聚合靜態(tài)頁(yè)面，作為網(wǎng)站的必要流量武器；
　　8，搜索關(guān)鍵詞條記錄：了解用戶(hù)需求為了解用戶(hù)提供了一種新途徑，以便更好地留住用戶(hù)；
　　9，JS外部調用：實(shí)現“相關(guān)文章”，為關(guān)鍵詞主題創(chuàng )建最方便，最佳的解決方案；
　　10。移動(dòng)版本：針對移動(dòng)終端（例如手機）進(jìn)行了優(yōu)化的站點(diǎn)搜索。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)站搜索并不落后；
　　11。敏感過(guò)濾詞管理：提供自定義過(guò)濾敏感詞功能，以方便對特定搜索進(jìn)行過(guò)濾關(guān)鍵詞。
　　操作環(huán)境：
　　支持Microsoft .Net Framework 2. 0 / 4. 0的Windows7 / 2003/2008/2012系列操作系統需要安裝IIS組件服務(wù)。
　　適用字段：
　　適用于各種網(wǎng)站現場(chǎng)全文搜索新聞信息，博客日志，新穎下載等。它還適用于企業(yè)內使用的數據庫的全文搜索，也可以用于為中小型行業(yè)構建垂直搜索引擎。
　　Souyi網(wǎng)站搜索引擎6. 3更新日志：2020-03-14
　　1.細節調整和局部性能優(yōu)化。 查看全部

　　優(yōu)采云采集器V9為例，講解文章采集的實(shí)例(組圖)
　　在我們的日常工作和研究中，對某些有價(jià)值的文章進(jìn)行采集可以幫助我們提高信息的利用率和集成率。對于新聞，學(xué)術(shù)論文和其他類(lèi)型的電子產(chǎn)品文章，我們可以將網(wǎng)絡(luò )抓取工具用于采集。
　　這種類(lèi)型的采集比較容易比較一些數字化的不規則數據。這里我們以網(wǎng)絡(luò )抓取工具優(yōu)采云 采集器 V9為例，說(shuō)明每個(gè)人都學(xué)習的文章 采集示例。
　　熟悉優(yōu)采云 采集器的朋友知道您可以通過(guò)官方網(wǎng)站上的常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)檢索采集過(guò)程中遇到的問(wèn)題，因此這里以采集常見(jiàn)問(wèn)題為例進(jìn)行說(shuō)明Web爬行工具采集]的原理和過(guò)程。
　　在此示例中，我們將演示地址。
　?。╗1）創(chuàng )建新的采集規則
　　選擇一個(gè)組并單擊鼠標右鍵，選擇“新建任務(wù)”，如下所示：
　　
　?。╗2）添加開(kāi)始URL
　　在這里，假設我們需要采集 5頁(yè)數據。
　　分析網(wǎng)址變量的規律
　　首頁(yè)地址：
　　第二頁(yè)地址：
　　第三頁(yè)地址：
　　由此我們可以推斷出p =之后的數字是分頁(yè)的含義，我們使用[地址參數]來(lái)表示：
　　因此設置如下：
　　
　　地址格式：使用[地址參數]表示更改后的頁(yè)碼。
　　編號更改：從1開(kāi)始，即第一頁(yè)；每增加1，即每頁(yè)的更改數量；共5項，共采集 5頁(yè)。
　　預覽：采集器將根據上述設置生成一部分URL，以便您判斷添加的內容是否正確。
　　然后確認。
　?。╗3） [常規模式]獲取內容URL
　　普通模式：默認情況下，此模式獲取第一級地址，即從起始頁(yè)面的源代碼獲取到內容頁(yè)面A的鏈接。
　　在這里，我將向您展示如何通過(guò)自動(dòng)獲取地址鏈接+設置區域來(lái)獲取它。
　　檢查頁(yè)面的源代碼以查找文章地址所在的區域：
　　
　　設置如下：
　　注意：有關(guān)更詳細的分析說(shuō)明，請參閱本手冊：
　　操作指南>軟件操作> URL 采集規則>獲取內容URL
　　
　　點(diǎn)擊URL 采集測試以查看測試效果
　　
　?。╗3） Content 采集 URL
　　以標簽采集為例進(jìn)行說(shuō)明
　　注意：有關(guān)更詳細的分析說(shuō)明，請參閱本手冊
　　操作指南>軟件操作>內容采集規則>標記編輯
　　我們首先檢查其頁(yè)面的源代碼，然后找到“標題”所在的代碼：
　　導入Excle是一個(gè)對話(huà)框?打開(kāi)Excle- 優(yōu)采云 采集器幫助中心時(shí)出錯
　　已分析：起始字符串為：
　　結尾字符串為：
　　數據處理內容的替換/排除：需要替換為優(yōu)采云 采集器幫助中心為空
　　
　　設置內容標簽的原理相似。在源代碼中找到內容的位置
　　
　　已分析：起始字符串為：
　　結尾字符串為：
　　數據處理-HTML標記排除：過(guò)濾不想要的A鏈接等。
　　
　　設置另一個(gè)“源”字段
　　
　　完成了一個(gè)簡(jiǎn)單的文章 采集規則。我不知道網(wǎng)民是否已經(jīng)學(xué)會(huì )了。顧名思義，Web抓取工具適用于在網(wǎng)頁(yè)上抓取數據。您也可以使用上面的示例?？梢钥闯?，這類(lèi)軟件主要通過(guò)源代碼分析來(lái)分析數據。有些未在此處列出的情況，例如登錄采集，使用代理采集等。如果您對網(wǎng)絡(luò )爬網(wǎng)工具感興趣，則可以登錄采集器官方網(wǎng)站進(jìn)行學(xué)習你自己。 查看全部

　　如何制作很高逼格的橫版插圖圖片文字特效封面？
　　關(guān)鍵詞文章采集源碼提供vba制作教程每個(gè)學(xué)習vba的同學(xué)，都繞不開(kāi)的話(huà)題就是寫(xiě)學(xué)習文章，但寫(xiě)作文章，可以建立一套流程，進(jìn)行多次產(chǎn)生不同的文章的過(guò)程，文章質(zhì)量和數量可以由第二次文章的數量來(lái)控制，可以避免文章作者在短時(shí)間內，寫(xiě)出大量的文章。并且出現很多同學(xué)在寫(xiě)作時(shí)間上，產(chǎn)生更多的拖延癥。ppt源碼可以根據需要，對ppt的主題樣式，進(jìn)行隨意更改，還可以自定義內容。
　　至于pptx和ppt格式，各有各的優(yōu)勢，并且可以無(wú)縫兼容，對于使用者來(lái)說(shuō)，vba學(xué)習者而言，都需要進(jìn)行轉換的同時(shí)，了解編程的方法即可，這方面，個(gè)人認為不是難點(diǎn)。最主要的，要了解內容的更改與優(yōu)化的內容，每一種格式都有自己的優(yōu)點(diǎn)。
　　先去pptstore下載個(gè)最新的，
　　更新了一個(gè)答案，修改下吧。制作ppt，最主要的是效率要高，而不是形式。就你提出的兩個(gè)問(wèn)題，更多是一種工作方式的問(wèn)題。ppt我個(gè)人的看法，在字多的時(shí)候，最好使用輔助線(xiàn)進(jìn)行漸變填充。輔助線(xiàn)條：-logo-icon-image-for-ppt/blob/master/qihuxau%3a1%e5%8c%b8%e7%9a%84%e4%b9%80%e6%94%b5%e8%a9%b7%e7%88%b9%e4%ba%ac%e7%94%b8%e5%a4%a0%e5%89%8f%e4%bd%8d%e4%b8%9e%e6%9c%ac/然后我們再看看這個(gè)教程，希望對你有幫助。
　　如何制作ppt逼格很高的橫版插圖圖片文字特效封面？-靳宇的回答-知乎如何制作ppt逼格很高的橫版插圖圖片文字特效封面？。 查看全部

　　對于動(dòng)態(tài)加載的網(wǎng)站我推薦使用selenium庫來(lái)爬取
　　如果您要訂閱此博客的內容，它將每天自動(dòng)發(fā)送到您的郵箱，請單擊此處
　　為抓取和下載圖片三網(wǎng)站個(gè)圖片搜索結果。
　　首先，通過(guò)在爬網(wǎng)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，總結如下：
　　1、一次網(wǎng)站上加載在頁(yè)面上的圖片數量是可變的，并且每次翻頁(yè)時(shí)都會(huì )刷新。對于具有大量數據的爬網(wǎng)程序，幾乎所有人都需要使用翻頁(yè)功能，有以下兩種方法：
　　1）通過(guò)網(wǎng)站上的URL刷新，例如Bing Pictures：
　　url = 'http://cn.bing.com/images/async?q={0}&first={1}&count=35&relp=35&lostate=r
&mmasync=1&dgState=x*175_y*848_h*199_c*1_i*106_r*0'



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　　2）使用硒來(lái)模擬鼠標操作來(lái)翻頁(yè)，這將在Google圖像抓取中進(jìn)行說(shuō)明。
　　2、每個(gè)網(wǎng)站應用程序都有不同的圖片加載技術(shù)。對于靜態(tài)加載的圖片網(wǎng)站，抓取圖片非常容易，因為每張圖片的網(wǎng)址都直接顯示在網(wǎng)頁(yè)的源代碼中。查找每個(gè)圖片可以使用urlretrieve（）下載與圖片相對應的url。但是，對于動(dòng)態(tài)加載的網(wǎng)站，它更加復雜，并且需要對特定問(wèn)題進(jìn)行特定分析。例如，Google圖片每次都會(huì )加載35張圖片（只能獲得35張圖片的網(wǎng)址）。滾動(dòng)一次時(shí)，網(wǎng)頁(yè)不會(huì )刷新，但會(huì )再次加載一批圖片，并將它們與先前加載的圖片一起顯示在網(wǎng)頁(yè)的源代碼中。對于動(dòng)態(tài)加載的網(wǎng)站，我建議使用selenium庫進(jìn)行爬網(wǎng)。
　　基本上，抓取圖像的過(guò)程如下（對于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，它可以通過(guò)URL翻頁(yè)或不需要翻頁(yè)）：
　　1.找到抓取圖片所需的網(wǎng)站。 （以Bing為例）
　　
　　2.使用google元素檢查（未使用過(guò)，將不會(huì )介紹其他內容）來(lái)查看網(wǎng)頁(yè)的源代碼。
　　
　　3.使用左上角的元素檢查來(lái)找到對應圖像的代碼。
　　
　　4.通過(guò)觀(guān)察找到翻頁(yè)的規則（某些網(wǎng)站動(dòng)態(tài)加載是完全不可見(jiàn)的，不建議使用此方法）
　　
　　從圖中可以看到標記div，當我們滾動(dòng)頁(yè)面并首先打開(kāi)頁(yè)面時(shí)，class ='dgControl hover'中的data-nexturl的內容將始終改變，q = binary code是的二進(jìn)制表示我們的關(guān)鍵字。添加前綴后，我們獲得了要使用的網(wǎng)址。
　　5.我們將網(wǎng)頁(yè)的源代碼放入BeautifulSoup中，代碼如下：
　　url = 'http://cn.bing.com/images/async?q={0}&first={1}&count=35&relp=35&lostate=r&mmasync=1&dgState=x*175_y*848_h*199_c*1_i*106_r*0' agent = {'User-Agent': "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.165063 Safari/537.36 AppEngine-Google."}
page1 = urllib.request.Request(url.format(InputData, i*35+1), headers=agent)
page = urllib.request.urlopen(page1)
soup = BeautifulSoup(page.read(), 'html.parser')



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　　我們得到的湯是“ bs 4. BeautifulSoup”類(lèi)對象，可以直接對其進(jìn)行操作，并且可以自己搜索特定內容。
　　首先選擇所需網(wǎng)址所在的類(lèi)，如下所示：
　　
　　波浪線(xiàn)是我們需要的網(wǎng)址。
　　我們從以下代碼中獲得所需的網(wǎng)址：
　　if not os.path.exists("./" + word):#創(chuàng )建文件夾 os.mkdir('./' + word) for StepOne in soup.select('.mimg'):
link=StepOne.attrs['src']#將得到的轉化為字典形式并取src對應的value。 count = len(os.listdir('./' + word)) + 1 SaveImage(link,word,count)#調用函數保存得到的圖片。



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　　最后調用urlretrieve（）函數下載我們得到的圖像URL，代碼如下：
　　 try:
time.sleep(0.2)
urllib.request.urlretrieve(link,'./'+InputData+'/'+str(count)+'.jpg') except urllib.error.HTTPError as urllib_err:
print(urllib_err) except Exception as err:
time.sleep(1)
print(err)
print("產(chǎn)生未知錯誤，放棄保存") else:
print("圖+1,已有" + str(count) + "張圖")



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　　這里需要強調的是，除了錯誤測試外，打開(kāi)URL和當前下載的圖片都需要使用try，否則，程序在發(fā)生錯誤時(shí)很容易崩潰，這極大地浪費了數據時(shí)間采集。 查看全部

　　關(guān)鍵詞文章采集源碼下載，搜狗pdf搜索-打開(kāi)pdf的秘密
　　關(guān)鍵詞文章采集源碼下載，
　　pexels2.1商業(yè)文章，直接點(diǎn)擊json然后跳轉到pic的response，
　　選擇要查詢(xún)的書(shū)籍或是站點(diǎn)，
　　網(wǎng)址：pexels有瀏覽和下載兩種
　　搜狗pdf查詢(xún)網(wǎng)址:1.搜狗pdf搜索-打開(kāi)pdf的秘密2.、和訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)文檔|課件|書(shū)籍|詞典|聽(tīng)書(shū)和pdf轉word技術(shù)貼
　　老版pc端沒(méi)有搜狗pdf搜索，所以需要使用windows的瀏覽器進(jìn)行搜索，有些用戶(hù)會(huì )使用網(wǎng)頁(yè)版pc端搜索網(wǎng)址：/，
　　textwrangler截圖另存為頁(yè)面，再截圖，
　　搜狗搜索-內容豐富的在線(xiàn)pdf閱讀器
　　pipinstallpexels即可實(shí)現，相關(guān)視頻教程，
　　osx上可以這樣，分享給你們怎么用pexels其它linux系統要靠大神咯。
　　windows系統的話(huà)：在library/applicationsupport/pexels/目錄下，有個(gè)psr-5.0系列標準文件。按照它的要求，你得先找一個(gè)能用的瀏覽器，比如說(shuō)firefox或者chrome。打開(kāi)某個(gè)頁(yè)面，新建一個(gè)標簽。其實(shí)很多項目都已經(jīng)寫(xiě)好了psr-5.0系列標準文件（比如說(shuō)eclipsefinereader的finereader），你只需要按照它的要求，找到psr-5.0系列標準文件并打開(kāi)，再去搜索就行了。圖標有點(diǎn)像英文版的safari網(wǎng)頁(yè)版標簽頁(yè)。firefox或者chrome也可以找到對應的頁(yè)面。 查看全部