免規則采集器列表算法
免規則采集器列表算法(強力查找排序字典切片（分開(kāi)表進(jìn)行切片）、枚舉、lookup_index)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2022-03-27 09:01
免規則采集器列表算法(強力查找排序字典切片（分開(kāi)表進(jìn)行切片）、枚舉、lookup_index)
免規則采集器列表算法庫包含：強力查找排序字典切片（分開(kāi)表進(jìn)行切片）、枚舉、lookup_index。數據集合預處理包含：雙均衡算法、heatmap。代碼參考：python教程-以hook模式編程本文首發(fā)于我的個(gè)人博客：強力查找排序字典切片（分開(kāi)表進(jìn)行切片）、枚舉、lookup_index我們對hook模式也有用處哦，專(zhuān)門(mén)用來(lái)批量切片的，定好切多少，新建一個(gè)txt，然后寫(xiě)上切好后的txt名，就可以直接修改了，直接按照自定義規則去修改就行了，修改完成即可.用hook模式去轉換多個(gè)表。
原來(lái)我們用于小數據量的時(shí)候，一個(gè)文件里面的數據量小于10000就直接切的，100000要按照大小切分，60000要按照小于10000切分，然后字典去除重復的字符就可以切換的很方便了。用枚舉的時(shí)候，需要在取值前面加上星號，其他的不用加星號。下面看我實(shí)際寫(xiě)的程序代碼吧，比較長(cháng)哈，應該是我加的注釋吧。代碼源代碼我是在網(wǎng)上找的文檔，然后自己加上的注釋?zhuān)瑢?xiě)了一些注釋作為技巧，代碼邏輯什么的我在python2.7和python3.5上面沒(méi)有看出區別。
github地址：-keyword.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.。 查看全部
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免規則采集器列表算法(優(yōu)采云心愿軟件站下載使用吧！采集器軟件特色介紹)
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免規則采集器列表算法(優(yōu)采云心愿軟件站下載使用吧！采集器軟件特色介紹)
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的一款非常好用的免費網(wǎng)絡(luò )數據采集軟件。采集網(wǎng)頁(yè)數據，非常方便快捷，優(yōu)采云采集器全平臺免費版，Win/Mac/Linux均可，采集和導出免費，無(wú)限制使用安全，可后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。需要的朋友，快來(lái)wish軟件站下載使用吧！
優(yōu)采云采集器軟件特色
1、可視化定制采集流程
全程問(wèn)答引導，可視化操作，自定義采集流程
自動(dòng)記錄和模擬網(wǎng)頁(yè)動(dòng)作序列
更多采集需求的高級設置
2、點(diǎn)擊提取網(wǎng)頁(yè)數據
點(diǎn)擊鼠標選擇要爬取的網(wǎng)頁(yè)內容，操作簡(jiǎn)單
可選擇提取文本、鏈接、屬性、html 標簽等。
3、批量運行采集數據
軟件根據采集流程和提取規則自動(dòng)批處理采集
快速穩定，實(shí)時(shí)顯示采集速度和過(guò)程
軟件可以切換到后臺運行，不影響前臺工作
4、導出和發(fā)布采集數據
采集的數據自動(dòng)制表，字段可自由配置
支持數據導出到Excel等本地文件
并一鍵發(fā)布到cms網(wǎng)站/database/微信公眾號等媒體
優(yōu)采云采集器免費軟件亮點(diǎn)：
智能采集
智能分析提取列表/表格數據，自動(dòng)識別分頁(yè)。免配置一鍵采集各種網(wǎng)站，包括分頁(yè)、滾動(dòng)加載、登錄采集、AJAX等。
跨平臺支持
優(yōu)采云采集器支持Windows、Mac、Linux等多種操作系統。無(wú)論是個(gè)人采集，還是團隊/企業(yè)使用，都能滿(mǎn)足你的各種需求。
各種數據導出
一鍵導出采集的所有數據。支持CSV、EXCEL、HTML等，也支持導出數據到數據庫。
云賬號
采集任務(wù)自動(dòng)保存到云端，不用擔心丟失。一號多端操作，隨時(shí)隨地創(chuàng )建和修改采集任務(wù)。
優(yōu)采云采集器軟件優(yōu)勢：
全自動(dòng)數據提取
優(yōu)采云智能識別要提取的數據并進(jìn)行分頁(yè)，是網(wǎng)頁(yè)最簡(jiǎn)單的方式采集。
視覺(jué)點(diǎn)擊操作
全程可視化操作，點(diǎn)擊修改要提取的數據等，大家可以使用采集器。
多種采集模式，任意網(wǎng)站都可以使用
支持智能先進(jìn)的采集，滿(mǎn)足不同的采集需求。支持 XPATH、JSON、HTTP 和 POST 等。
軟件箭頭速度迭代
軟件定期更新升級，新功能不斷增加?？蛻?hù)的滿(mǎn)意是對我們最大的肯定！
優(yōu)采云采集器特點(diǎn)：
智能識別和提取數據
優(yōu)采云獨特的智能模式采集，可以幫助用戶(hù)自動(dòng)識別和提取列表和表格數據，
并能自動(dòng)識別分頁(yè)。只需輸入主頁(yè)鏈接采集，這是采集最簡(jiǎn)單的方法！
可自動(dòng)提?。毫斜?、表格、分頁(yè)按鈕、瀑布分頁(yè)等。
全平臺支持
與其他采集器不同的是，所有操作系統優(yōu)采云采集器都可以安裝使用，包括Windows、Mac和Linux。個(gè)人和團隊均可使用，可滿(mǎn)足不同的團隊配置。
可以選擇任何 網(wǎng)站
除了智能模式，優(yōu)采云還提供了高級模式采集，全程可視化的點(diǎn)擊操作，保證采集all網(wǎng)站的輕松。使用先進(jìn)的機器學(xué)習算法，可以更精確地提取所需數據。
支持所有網(wǎng)頁(yè)：登錄采集、圖片下載、JSON、Javascript、AJAX、html源碼、搜索結果采集等。
多種數據導出方式
一鍵導出所有采集數據，支持導出到本地文件（EXCEL、CSV和HTML等），支持將數據直接導出到數據庫。
滿(mǎn)足企業(yè)需求采集
優(yōu)采云采集器還提供了更豐富的功能，以滿(mǎn)足團隊和企業(yè)不同的采集需求。包括采集過(guò)程中圖片等文件的自動(dòng)下載、采集網(wǎng)址批量動(dòng)態(tài)導入、廣告自動(dòng)攔截、多任務(wù)同時(shí)運行、定時(shí)操作等。
了解詳細功能：登錄后采集、圖片下載、JSON、Javascript、AJAX、html源碼、搜索結果采集等。
云賬號
創(chuàng )建 優(yōu)采云 帳戶(hù)后，您的所有 采集 任務(wù)將自動(dòng)保存在云端。不用擔心丟失任務(wù)，一個(gè)賬號可以多終端使用，任務(wù)管理更簡(jiǎn)單方便。
指示
如何自定義采集百度搜索結果數據
第 1 步：創(chuàng )建一個(gè) 采集 任務(wù)
1）開(kāi)始優(yōu)采云采集器，進(jìn)入主界面，選擇Custom采集點(diǎn)擊Create Task按鈕，創(chuàng )建“Custom采集Task”
2）輸入百度搜索的網(wǎng)址，包括三種方式
1、手動(dòng)輸入：直接在輸入框中輸入網(wǎng)址，多個(gè)網(wǎng)址需要用換行符分隔
2、點(diǎn)擊從文件讀取方法：用戶(hù)選擇一個(gè)存儲URL的文件。文件中可以有多個(gè) URL 地址，地址之間需要用換行符分隔。
3、批量添加方法：通過(guò)添加和調整地址參數生成多個(gè)常規地址
第 2 步：自定義 采集 流程
1）點(diǎn)擊創(chuàng )建，自動(dòng)打開(kāi)第一個(gè)網(wǎng)址，進(jìn)入自定義設置頁(yè)面。默認情況下，已經(jīng)創(chuàng )建了開(kāi)始、打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)和結束的進(jìn)程塊。底部的模板區用于拖拽到畫(huà)布上，生成新的流程塊；點(diǎn)擊打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)中的屬性按鈕，修改打開(kāi)網(wǎng)址
2）添加輸入文本流塊：將底部模板區域的輸入文本塊拖到打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)塊的后面，當出現陰影區域時(shí)，可以松開(kāi)鼠標，此時(shí)會(huì )自動(dòng)連接時(shí)間，添加完成
3）生成一個(gè)完整的流程圖：在上面添加輸入文本流塊的拖放過(guò)程之后添加一個(gè)新塊：如下圖：
關(guān)鍵步驟塊設置介紹
第二步：定時(shí)等待用于等待之前打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)完成
第三步：點(diǎn)擊輸入框Xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊屬性菜單中的圖標點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的輸入框，點(diǎn)擊輸入文本屬性按鈕，在菜單中輸入要搜索的文本。
第四步：設置點(diǎn)擊開(kāi)始搜索按鈕，點(diǎn)擊元素的xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊菜單中的點(diǎn)擊圖標，然后點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的百度按鈕。
步驟 5：用于設置循環(huán)以加載下一個(gè)列表頁(yè)面。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇單個(gè)元素，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，在網(wǎng)頁(yè)中點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕為更多。循環(huán)次數屬性按鈕可以默認為0，即不限制下一頁(yè)的點(diǎn)擊次數。
第六步：用于設置循環(huán)中的數據以提取列表頁(yè)。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇未固定元素列表，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，然后連續點(diǎn)擊兩次即可提取網(wǎng)頁(yè)中的第一個(gè)塊和第二個(gè)塊元素。循環(huán)計數屬性按鈕可以默認為0，即不限制列表中計費的字段數。
第七步：用于執行點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕的操作，點(diǎn)擊元素xpath屬性按鈕，選擇使用當前循環(huán)中元素xpath的選項。
第八步：同理，設置網(wǎng)頁(yè)加載的等待時(shí)間。
步驟 9：要設置在列表頁(yè)面上提取的字段規則，單擊屬性按鈕中的循環(huán)使用元素按鈕，然后選擇循環(huán)使用元素選項。單擊元素模板屬性按鈕，在字段表中單擊加號或減號可添加或刪除字段。添加字段，使用單擊操作，即單擊加號并將鼠標移動(dòng)到網(wǎng)頁(yè)元素并單擊選擇。
4）點(diǎn)擊開(kāi)始采集，開(kāi)始采集
第 3 步：數據采集 和導出
1）采集任務(wù)運行中
2）采集完成后選擇“導出數據”，將所有數據導出到本地文件
3）選擇“導出方式”導出采集好的數據，這里可以選擇excel作為導出格式
4）采集數據導出如下圖
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件，可視化點(diǎn)擊，一鍵式采集網(wǎng)頁(yè)數據，全平臺，Win/Mac /Linux可用，采集和export都是免費的，不受限制，使用安全，可以后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。 查看全部
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的一款非常好用的免費網(wǎng)絡(luò )數據采集軟件。采集網(wǎng)頁(yè)數據，非常方便快捷，優(yōu)采云采集器全平臺免費版，Win/Mac/Linux均可，采集和導出免費，無(wú)限制使用安全，可后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。需要的朋友，快來(lái)wish軟件站下載使用吧！
優(yōu)采云采集器軟件特色
1、可視化定制采集流程
全程問(wèn)答引導，可視化操作，自定義采集流程
自動(dòng)記錄和模擬網(wǎng)頁(yè)動(dòng)作序列
更多采集需求的高級設置
2、點(diǎn)擊提取網(wǎng)頁(yè)數據
點(diǎn)擊鼠標選擇要爬取的網(wǎng)頁(yè)內容，操作簡(jiǎn)單
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3、批量運行采集數據
軟件根據采集流程和提取規則自動(dòng)批處理采集
快速穩定，實(shí)時(shí)顯示采集速度和過(guò)程
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4、導出和發(fā)布采集數據
采集的數據自動(dòng)制表，字段可自由配置
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智能采集
智能分析提取列表/表格數據，自動(dòng)識別分頁(yè)。免配置一鍵采集各種網(wǎng)站，包括分頁(yè)、滾動(dòng)加載、登錄采集、AJAX等。
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多種數據導出方式
一鍵導出所有采集數據，支持導出到本地文件（EXCEL、CSV和HTML等），支持將數據直接導出到數據庫。
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優(yōu)采云采集器還提供了更豐富的功能，以滿(mǎn)足團隊和企業(yè)不同的采集需求。包括采集過(guò)程中圖片等文件的自動(dòng)下載、采集網(wǎng)址批量動(dòng)態(tài)導入、廣告自動(dòng)攔截、多任務(wù)同時(shí)運行、定時(shí)操作等。
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如何自定義采集百度搜索結果數據
第 1 步：創(chuàng )建一個(gè) 采集 任務(wù)
1）開(kāi)始優(yōu)采云采集器，進(jìn)入主界面，選擇Custom采集點(diǎn)擊Create Task按鈕，創(chuàng )建“Custom采集Task”
2）輸入百度搜索的網(wǎng)址，包括三種方式
1、手動(dòng)輸入：直接在輸入框中輸入網(wǎng)址，多個(gè)網(wǎng)址需要用換行符分隔
2、點(diǎn)擊從文件讀取方法：用戶(hù)選擇一個(gè)存儲URL的文件。文件中可以有多個(gè) URL 地址，地址之間需要用換行符分隔。
3、批量添加方法：通過(guò)添加和調整地址參數生成多個(gè)常規地址
第 2 步：自定義 采集 流程
1）點(diǎn)擊創(chuàng )建，自動(dòng)打開(kāi)第一個(gè)網(wǎng)址，進(jìn)入自定義設置頁(yè)面。默認情況下，已經(jīng)創(chuàng )建了開(kāi)始、打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)和結束的進(jìn)程塊。底部的模板區用于拖拽到畫(huà)布上，生成新的流程塊；點(diǎn)擊打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)中的屬性按鈕，修改打開(kāi)網(wǎng)址
2）添加輸入文本流塊：將底部模板區域的輸入文本塊拖到打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)塊的后面，當出現陰影區域時(shí)，可以松開(kāi)鼠標，此時(shí)會(huì )自動(dòng)連接時(shí)間，添加完成
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第二步：定時(shí)等待用于等待之前打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)完成
第三步：點(diǎn)擊輸入框Xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊屬性菜單中的圖標點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的輸入框，點(diǎn)擊輸入文本屬性按鈕，在菜單中輸入要搜索的文本。
第四步：設置點(diǎn)擊開(kāi)始搜索按鈕，點(diǎn)擊元素的xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊菜單中的點(diǎn)擊圖標，然后點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的百度按鈕。
步驟 5：用于設置循環(huán)以加載下一個(gè)列表頁(yè)面。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇單個(gè)元素，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，在網(wǎng)頁(yè)中點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕為更多。循環(huán)次數屬性按鈕可以默認為0，即不限制下一頁(yè)的點(diǎn)擊次數。
第六步：用于設置循環(huán)中的數據以提取列表頁(yè)。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇未固定元素列表，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，然后連續點(diǎn)擊兩次即可提取網(wǎng)頁(yè)中的第一個(gè)塊和第二個(gè)塊元素。循環(huán)計數屬性按鈕可以默認為0，即不限制列表中計費的字段數。
第七步：用于執行點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕的操作，點(diǎn)擊元素xpath屬性按鈕，選擇使用當前循環(huán)中元素xpath的選項。
第八步：同理，設置網(wǎng)頁(yè)加載的等待時(shí)間。
步驟 9：要設置在列表頁(yè)面上提取的字段規則，單擊屬性按鈕中的循環(huán)使用元素按鈕，然后選擇循環(huán)使用元素選項。單擊元素模板屬性按鈕，在字段表中單擊加號或減號可添加或刪除字段。添加字段，使用單擊操作，即單擊加號并將鼠標移動(dòng)到網(wǎng)頁(yè)元素并單擊選擇。
4）點(diǎn)擊開(kāi)始采集，開(kāi)始采集
第 3 步：數據采集 和導出
1）采集任務(wù)運行中
2）采集完成后選擇“導出數據”，將所有數據導出到本地文件
3）選擇“導出方式”導出采集好的數據，這里可以選擇excel作為導出格式
4）采集數據導出如下圖
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件，可視化點(diǎn)擊，一鍵式采集網(wǎng)頁(yè)數據，全平臺，Win/Mac /Linux可用，采集和export都是免費的，不受限制，使用安全，可以后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。 查看全部
免規則采集器列表算法(優(yōu)采云心愿軟件站下載使用吧！采集器軟件特色介紹)
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的一款非常好用的免費網(wǎng)絡(luò )數據采集軟件。采集網(wǎng)頁(yè)數據，非常方便快捷，優(yōu)采云采集器全平臺免費版，Win/Mac/Linux均可，采集和導出免費，無(wú)限制使用安全，可后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。需要的朋友，快來(lái)wish軟件站下載使用吧！
優(yōu)采云采集器軟件特色
1、可視化定制采集流程
全程問(wèn)答引導，可視化操作，自定義采集流程
自動(dòng)記錄和模擬網(wǎng)頁(yè)動(dòng)作序列
更多采集需求的高級設置
2、點(diǎn)擊提取網(wǎng)頁(yè)數據
點(diǎn)擊鼠標選擇要爬取的網(wǎng)頁(yè)內容，操作簡(jiǎn)單
可選擇提取文本、鏈接、屬性、html 標簽等。
3、批量運行采集數據
軟件根據采集流程和提取規則自動(dòng)批處理采集
快速穩定，實(shí)時(shí)顯示采集速度和過(guò)程
軟件可以切換到后臺運行，不影響前臺工作
4、導出和發(fā)布采集數據
采集的數據自動(dòng)制表，字段可自由配置
支持數據導出到Excel等本地文件
并一鍵發(fā)布到cms網(wǎng)站/database/微信公眾號等媒體
優(yōu)采云采集器免費軟件亮點(diǎn)：
智能采集
智能分析提取列表/表格數據，自動(dòng)識別分頁(yè)。免配置一鍵采集各種網(wǎng)站，包括分頁(yè)、滾動(dòng)加載、登錄采集、AJAX等。
跨平臺支持
優(yōu)采云采集器支持Windows、Mac、Linux等多種操作系統。無(wú)論是個(gè)人采集，還是團隊/企業(yè)使用，都能滿(mǎn)足你的各種需求。
各種數據導出
一鍵導出采集的所有數據。支持CSV、EXCEL、HTML等，也支持導出數據到數據庫。
云賬號
采集任務(wù)自動(dòng)保存到云端，不用擔心丟失。一號多端操作，隨時(shí)隨地創(chuàng )建和修改采集任務(wù)。
優(yōu)采云采集器軟件優(yōu)勢：
全自動(dòng)數據提取
優(yōu)采云智能識別要提取的數據并進(jìn)行分頁(yè)，是網(wǎng)頁(yè)最簡(jiǎn)單的方式采集。
視覺(jué)點(diǎn)擊操作
全程可視化操作，點(diǎn)擊修改要提取的數據等，大家可以使用采集器。
多種采集模式，任意網(wǎng)站都可以使用
支持智能先進(jìn)的采集，滿(mǎn)足不同的采集需求。支持 XPATH、JSON、HTTP 和 POST 等。
軟件箭頭速度迭代
軟件定期更新升級，新功能不斷增加?？蛻?hù)的滿(mǎn)意是對我們最大的肯定！
優(yōu)采云采集器特點(diǎn)：
智能識別和提取數據
優(yōu)采云獨特的智能模式采集，可以幫助用戶(hù)自動(dòng)識別和提取列表和表格數據，
并能自動(dòng)識別分頁(yè)。只需輸入主頁(yè)鏈接采集，這是采集最簡(jiǎn)單的方法！
可自動(dòng)提?。毫斜?、表格、分頁(yè)按鈕、瀑布分頁(yè)等。
全平臺支持
與其他采集器不同的是，所有操作系統優(yōu)采云采集器都可以安裝使用，包括Windows、Mac和Linux。個(gè)人和團隊均可使用，可滿(mǎn)足不同的團隊配置。
可以選擇任何 網(wǎng)站
除了智能模式，優(yōu)采云還提供了高級模式采集，全程可視化的點(diǎn)擊操作，保證采集all網(wǎng)站的輕松。使用先進(jìn)的機器學(xué)習算法，可以更精確地提取所需數據。
支持所有網(wǎng)頁(yè)：登錄采集、圖片下載、JSON、Javascript、AJAX、html源碼、搜索結果采集等。
多種數據導出方式
一鍵導出所有采集數據，支持導出到本地文件（EXCEL、CSV和HTML等），支持將數據直接導出到數據庫。
滿(mǎn)足企業(yè)需求采集
優(yōu)采云采集器還提供了更豐富的功能，以滿(mǎn)足團隊和企業(yè)不同的采集需求。包括采集過(guò)程中圖片等文件的自動(dòng)下載、采集網(wǎng)址批量動(dòng)態(tài)導入、廣告自動(dòng)攔截、多任務(wù)同時(shí)運行、定時(shí)操作等。
了解詳細功能：登錄后采集、圖片下載、JSON、Javascript、AJAX、html源碼、搜索結果采集等。
云賬號
創(chuàng )建 優(yōu)采云 帳戶(hù)后，您的所有 采集 任務(wù)將自動(dòng)保存在云端。不用擔心丟失任務(wù)，一個(gè)賬號可以多終端使用，任務(wù)管理更簡(jiǎn)單方便。
指示
如何自定義采集百度搜索結果數據
第 1 步：創(chuàng )建一個(gè) 采集 任務(wù)
1）開(kāi)始優(yōu)采云采集器，進(jìn)入主界面，選擇Custom采集點(diǎn)擊Create Task按鈕，創(chuàng )建“Custom采集Task”
2）輸入百度搜索的網(wǎng)址，包括三種方式
1、手動(dòng)輸入：直接在輸入框中輸入網(wǎng)址，多個(gè)網(wǎng)址需要用換行符分隔
2、點(diǎn)擊從文件讀取方法：用戶(hù)選擇一個(gè)存儲URL的文件。文件中可以有多個(gè) URL 地址，地址之間需要用換行符分隔。
3、批量添加方法：通過(guò)添加和調整地址參數生成多個(gè)常規地址
第 2 步：自定義 采集 流程
1）點(diǎn)擊創(chuàng )建，自動(dòng)打開(kāi)第一個(gè)網(wǎng)址，進(jìn)入自定義設置頁(yè)面。默認情況下，已經(jīng)創(chuàng )建了開(kāi)始、打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)和結束的進(jìn)程塊。底部的模板區用于拖拽到畫(huà)布上，生成新的流程塊；點(diǎn)擊打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)中的屬性按鈕，修改打開(kāi)網(wǎng)址
2）添加輸入文本流塊：將底部模板區域的輸入文本塊拖到打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)塊的后面，當出現陰影區域時(shí)，可以松開(kāi)鼠標，此時(shí)會(huì )自動(dòng)連接時(shí)間，添加完成
3）生成一個(gè)完整的流程圖：在上面添加輸入文本流塊的拖放過(guò)程之后添加一個(gè)新塊：如下圖：
關(guān)鍵步驟塊設置介紹
第二步：定時(shí)等待用于等待之前打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)完成
第三步：點(diǎn)擊輸入框Xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊屬性菜單中的圖標點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的輸入框，點(diǎn)擊輸入文本屬性按鈕，在菜單中輸入要搜索的文本。
第四步：設置點(diǎn)擊開(kāi)始搜索按鈕，點(diǎn)擊元素的xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊菜單中的點(diǎn)擊圖標，然后點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的百度按鈕。
步驟 5：用于設置循環(huán)以加載下一個(gè)列表頁(yè)面。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇單個(gè)元素，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，在網(wǎng)頁(yè)中點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕為更多。循環(huán)次數屬性按鈕可以默認為0，即不限制下一頁(yè)的點(diǎn)擊次數。
第六步：用于設置循環(huán)中的數據以提取列表頁(yè)。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇未固定元素列表，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，然后連續點(diǎn)擊兩次即可提取網(wǎng)頁(yè)中的第一個(gè)塊和第二個(gè)塊元素。循環(huán)計數屬性按鈕可以默認為0，即不限制列表中計費的字段數。
第七步：用于執行點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕的操作，點(diǎn)擊元素xpath屬性按鈕，選擇使用當前循環(huán)中元素xpath的選項。
第八步：同理，設置網(wǎng)頁(yè)加載的等待時(shí)間。
步驟 9：要設置在列表頁(yè)面上提取的字段規則，單擊屬性按鈕中的循環(huán)使用元素按鈕，然后選擇循環(huán)使用元素選項。單擊元素模板屬性按鈕，在字段表中單擊加號或減號可添加或刪除字段。添加字段，使用單擊操作，即單擊加號并將鼠標移動(dòng)到網(wǎng)頁(yè)元素并單擊選擇。
4）點(diǎn)擊開(kāi)始采集，開(kāi)始采集
第 3 步：數據采集 和導出
1）采集任務(wù)運行中
2）采集完成后選擇“導出數據”，將所有數據導出到本地文件
3）選擇“導出方式”導出采集好的數據，這里可以選擇excel作為導出格式
4）采集數據導出如下圖
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件，可視化點(diǎn)擊，一鍵式采集網(wǎng)頁(yè)數據，全平臺，Win/Mac /Linux可用，采集和export都是免費的，不受限制，使用安全，可以后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。
免規則采集器列表算法(免規則采集器列表算法和規則編程代碼（c++）)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 130 次瀏覽 ? 2022-03-21 16:07
免規則采集器列表算法(免規則采集器列表算法和規則編程代碼（c++）)
免規則采集器列表算法和規則編程代碼（c++，python，java都可以）采集器開(kāi)發(fā)之語(yǔ)言技術(shù)對比文本編輯器開(kāi)發(fā)語(yǔ)言現在采集器的編程語(yǔ)言很多，比如python，html+css，leancloud統計sdk使用python；c/c++；java等，主要是需要支持基本的api，還需要做好客戶(hù)端測試；java等多語(yǔ)言是主流。
采集器開(kāi)發(fā)規則采集器統計sdk規則編程采集器開(kāi)發(fā)框架規則編程社區問(wèn)答規則編程：規則編程主要是給使用的人使用的軟件寫(xiě)規則代碼，要能夠上傳規則到github；規則編程流程：搭建好采集器的開(kāi)發(fā)框架后，有什么不懂的google，搜索；對方提供文檔給你，進(jìn)行修改，調試，測試；規則編程語(yǔ)言：這里必須說(shuō)明的是規則編程語(yǔ)言不僅僅是指語(yǔ)言層面的，這里指的是api功能層面的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，還有商務(wù)層面的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；還有分發(fā)層面的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，還有用戶(hù)層面的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，規則編程從軟件源代碼層面開(kāi)發(fā)開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言為一系列的文本提取算法（摘要提取，情感提取，id提取，維度提取等），還有圖像和影像識別提??；采集器語(yǔ)言一般是python；python的優(yōu)勢：普通程序員都可以上手，語(yǔ)言上面不會(huì )太難，對于語(yǔ)言層面要求不高；高級語(yǔ)言和語(yǔ)言的選擇上面比較小的差異，首先看價(jià)格，以?xún)r(jià)格為主考慮，如果價(jià)格ok，就開(kāi)始調試。
主要要選用什么規則語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。采集器代碼一般代碼也是開(kāi)發(fā)規則重要依據，建議使用python。python優(yōu)勢：做項目，做網(wǎng)站或者app，可以建立python自己的模塊，批量化處理數據，web框架可以自己開(kāi)發(fā)；采集數據成本低（便宜）；采集器分發(fā)，采集，廣告，金融等業(yè)務(wù)不同的網(wǎng)站不同的功能，有不同的定制；采集器規則編程采集器項目一般也是以上幾個(gè)層面的。
規則編程是門(mén)很深的學(xué)問(wèn)，有專(zhuān)門(mén)對方法感興趣的規則編程思想，大家可以看看這篇專(zhuān)門(mén)講規則編程的python采集器代碼，這個(gè)算法經(jīng)過(guò)千萬(wàn)級別的項目訓練，效果不錯，你如果你有這樣方法處理采集數據的，請告訴大家；python實(shí)戰：python采集驗證碼與模擬登錄python采集驗證碼與模擬登錄web爬蟲(chóng)一個(gè)網(wǎng)站可以包含多個(gè)頁(yè)面，每個(gè)頁(yè)面的數據也不一樣，每個(gè)頁(yè)面都有登錄，注冊，登錄，評論，關(guān)注等數據，自己如果想一個(gè)頁(yè)面獲取多個(gè)數據，數據量是很大的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可以用采集器，配合ajax方式抓取到多個(gè)頁(yè)面的頁(yè)面，每個(gè)頁(yè)面獲取驗證碼、關(guān)注，評論數據，抓取了不僅僅是幾十個(gè)點(diǎn)擊，幾百個(gè)數據。
實(shí)現了網(wǎng)站登錄驗證碼的獲取，后續頁(yè)面還會(huì )爬取pdf圖片、郵箱，給大家感興趣可以研究一下；html渲染與python爬蟲(chóng)簡(jiǎn)單的寫(xiě)一個(gè)爬。 查看全部
免規則采集器列表算法和規則編程代碼（c++，python，java都可以）采集器開(kāi)發(fā)之語(yǔ)言技術(shù)對比文本編輯器開(kāi)發(fā)語(yǔ)言現在采集器的編程語(yǔ)言很多，比如python，html+css，leancloud統計sdk使用python；c/c++；java等，主要是需要支持基本的api，還需要做好客戶(hù)端測試；java等多語(yǔ)言是主流。
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主要要選用什么規則語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。采集器代碼一般代碼也是開(kāi)發(fā)規則重要依據，建議使用python。python優(yōu)勢：做項目，做網(wǎng)站或者app，可以建立python自己的模塊，批量化處理數據，web框架可以自己開(kāi)發(fā)；采集數據成本低（便宜）；采集器分發(fā)，采集，廣告，金融等業(yè)務(wù)不同的網(wǎng)站不同的功能，有不同的定制；采集器規則編程采集器項目一般也是以上幾個(gè)層面的。
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主要要選用什么規則語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。采集器代碼一般代碼也是開(kāi)發(fā)規則重要依據，建議使用python。python優(yōu)勢：做項目，做網(wǎng)站或者app，可以建立python自己的模塊，批量化處理數據，web框架可以自己開(kāi)發(fā)；采集數據成本低（便宜）；采集器分發(fā)，采集，廣告，金融等業(yè)務(wù)不同的網(wǎng)站不同的功能，有不同的定制；采集器規則編程采集器項目一般也是以上幾個(gè)層面的。
規則編程是門(mén)很深的學(xué)問(wèn)，有專(zhuān)門(mén)對方法感興趣的規則編程思想，大家可以看看這篇專(zhuān)門(mén)講規則編程的python采集器代碼，這個(gè)算法經(jīng)過(guò)千萬(wàn)級別的項目訓練，效果不錯，你如果你有這樣方法處理采集數據的，請告訴大家；python實(shí)戰：python采集驗證碼與模擬登錄python采集驗證碼與模擬登錄web爬蟲(chóng)一個(gè)網(wǎng)站可以包含多個(gè)頁(yè)面，每個(gè)頁(yè)面的數據也不一樣，每個(gè)頁(yè)面都有登錄，注冊，登錄，評論，關(guān)注等數據，自己如果想一個(gè)頁(yè)面獲取多個(gè)數據，數據量是很大的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可以用采集器，配合ajax方式抓取到多個(gè)頁(yè)面的頁(yè)面，每個(gè)頁(yè)面獲取驗證碼、關(guān)注，評論數據，抓取了不僅僅是幾十個(gè)點(diǎn)擊，幾百個(gè)數據。
實(shí)現了網(wǎng)站登錄驗證碼的獲取，后續頁(yè)面還會(huì )爬取pdf圖片、郵箱，給大家感興趣可以研究一下；html渲染與python爬蟲(chóng)簡(jiǎn)單的寫(xiě)一個(gè)爬。
免規則采集器列表算法(大數據殺熟中的“熟”已經(jīng)不單單局限于)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 121 次瀏覽 ? 2022-03-20 08:13
免規則采集器列表算法(大數據殺熟中的“熟”已經(jīng)不單單局限于)
Junction News 假期快到了。在南京工作的姜女士本打算回哈爾濱老家探望父母，但在網(wǎng)上購買(mǎi)機票時(shí)，卻發(fā)現有“小事”。同一航班、同一班次，用蔣女士自己的賬號購買(mǎi)，比用同事的賬號購買(mǎi)要貴幾百元?！扒岸螘r(shí)間，我頻繁搜索幾條回家的路線(xiàn)，應該是被大數據‘扼殺’了?！?br /> 為有高消費能力的人推薦高價(jià)產(chǎn)品。同一行程不同用戶(hù)網(wǎng)約車(chē)平臺顯示的車(chē)費不一樣……現實(shí)生活中，很多人都感覺(jué)像蔣老師一樣被“監視”、“漲價(jià)”，這是為什么呢？會(huì )不會(huì )出現殺戮現象？算法如何調整商品的價(jià)格？如何有效保護個(gè)人信息安全？《科技周刊》記者邀請相關(guān)專(zhuān)家為大家解答。
為什么同一程的出租車(chē)票價(jià)不同？
同時(shí)，同一起點(diǎn)、同一目的地，不同手機使用打車(chē)軟件跳出的價(jià)格也不一樣；購買(mǎi)外賣(mài)平臺的會(huì )員以為每次點(diǎn)外賣(mài)都能省不少錢(qián)，但實(shí)際上外賣(mài)總價(jià)比不外賣(mài)要高。會(huì )員“悄悄”高多了……很多人在不知不覺(jué)中被大數據“割韭菜”了。從最早向老客戶(hù)推銷(xiāo)高價(jià)，到個(gè)性化推送下的精準“殺戮”，大數據殺戮在日益激烈的競爭中越來(lái)越隱蔽?！按髷祿炀毝仁侵笇τ谕瑯拥漠a(chǎn)品或服務(wù)，老客戶(hù)看到的價(jià)格比新客戶(hù)貴很多的現象。但同樣的商品或服務(wù)以不同的價(jià)格出售給不同消費者的銷(xiāo)售模式仍然存在。網(wǎng)絡(luò )平臺制定的極其復雜的銷(xiāo)售策略，讓普通消費者無(wú)法通過(guò)數百種價(jià)格組合來(lái)明確實(shí)際合理的價(jià)格。在這種情況下，普通人很難注意到“價(jià)格歧視”的現象。東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全學(xué)院副教授宋玉波解釋說(shuō)，大宗商品價(jià)格的波動(dòng)通常收錄很多因素。以在線(xiàn)打車(chē)平臺為例，每次出行的定價(jià)是根據乘客定位、實(shí)時(shí)路況、預估里程和時(shí)長(cháng)計算得出的。在如此復雜的價(jià)格計算系統中，
“也就是說(shuō)，相對獨立的交易模式，讓平臺可以‘鉆空子’?！?將部分用戶(hù)收取的額外費用補貼給新用戶(hù)或為自己的平臺運營(yíng)，無(wú)異于“拆東墻補西”。然而，近年來(lái)，被大家詬病的大數據殺戮現象為何頻頻發(fā)生？對此，宋宇波認為，主要原因有兩個(gè)：算法的設計和實(shí)現是技術(shù)人員的主觀(guān)判斷和行為，使用方式導致差異化判斷，是現實(shí)中無(wú)法回避的問(wèn)題?！霸谡麄€(gè)處理過(guò)程中，這種商業(yè)模式會(huì )對價(jià)格敏感的用戶(hù)進(jìn)行商業(yè)促銷(xiāo)，實(shí)際上造成不同用戶(hù)的區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。
我們如何被算法“標記”？
在網(wǎng)購的過(guò)程中，很多人都有這樣的感嘆——“它怎么知道我要買(mǎi)這個(gè)？” 在實(shí)時(shí)刷新的“猜你喜歡”榜單中，最懂你的“人”往往傷你最深。大數據為何能“見(jiàn)人做飯”，實(shí)現“精準殺戮”？答案是：用戶(hù)畫(huà)像。宋宇波告訴《科技周刊》記者，用戶(hù)畫(huà)像是指通過(guò)采集各類(lèi)用戶(hù)相關(guān)信息，識別出用戶(hù)各種高度精細化特征的人工智能算法?！懊總€(gè)特征描述用戶(hù)的一個(gè)維度，用戶(hù)畫(huà)像多維度描述用戶(hù)，實(shí)現對用戶(hù)的精準定位?！?“用戶(hù)畫(huà)像也叫用戶(hù)信息標注，它采集用戶(hù)的社會(huì )屬性、消費習慣、偏好特征等維度數據，然后描述用戶(hù)或產(chǎn)品的特征和屬性，并分析這些特征以挖掘潛在價(jià)值信息，從而抽象出用戶(hù)信息的全貌，可以看作是大數據在企業(yè)中的應用?；A是精準投放和個(gè)性化推薦的基礎?！崩钤平榻B，用戶(hù)畫(huà)像的構建過(guò)程主要包括數據采集、行為建模和畫(huà)像構建，而用戶(hù)畫(huà)像的核心是“給用戶(hù)貼標簽” ”。用戶(hù)的每一個(gè)具體信息都被抽象成標簽，這些標簽用來(lái)具體化用戶(hù)的形象，從而為用戶(hù)提供有針對性的服務(wù)。其中，“標注”的方式其實(shí)有很多種。李云解釋說(shuō)，一種有效的方法是將產(chǎn)品或品牌標簽“倒轉”給消費者，根據每個(gè)消費者的行為累積不同的標簽權重，依靠權重進(jìn)行標簽校準，動(dòng)態(tài)生成準確的用戶(hù)標簽。例如，某用戶(hù)消費某品牌產(chǎn)品超過(guò)1萬(wàn)元，或在某品牌產(chǎn)品前停留20分鐘以上，可以總結出其特征偏好、品牌偏好以及對應的消費水平?！傲硗?，更常規的做法是根據年齡、性別、地區、收入水平等明顯的標簽對整體用戶(hù)群體進(jìn)行分類(lèi)，也就是‘人口屬性標簽’?！?李云說(shuō)，這種方式雖然在一定意義上能夠為用戶(hù)畫(huà)像提供更準確的參考，但對于洞察用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值并無(wú)多大幫助。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。
卸載后重裝能避免“殺”嗎？
當我們很長(cháng)時(shí)間沒(méi)有使用某個(gè)平臺時(shí)，有時(shí)會(huì )收到來(lái)自該平臺的短信，而且大部分內容都是禮包，希望我們可以再次使用。對此，有網(wǎng)友建議，長(cháng)時(shí)間使用某個(gè)平臺后，可以將平臺卸載重裝，從而觸發(fā)平臺的“客戶(hù)流失預警”，獲得與新人一樣的優(yōu)惠價(jià)格。這種方法可行嗎？“每個(gè)平臺都有自己設計的算法，可能會(huì )有更強調平臺卸載的行為模式，但這應該只是決策的因素之一，通常不會(huì )占主導地位?！?宋宇波介紹，算法會(huì )采集大量的用戶(hù)特征綜合判斷，不會(huì )僅僅基于特定的行為模式，所以這種卸載軟件再下載重新安裝的方法效果不大。在大數據時(shí)代，利用人工智能、機器學(xué)習算法等技術(shù)實(shí)現信息采集、判斷分析和預測的應用越來(lái)越廣泛。算法要想做出更準確的判斷，提供更精細的服務(wù)，必然涉及到大量個(gè)人信息的采集。如何更好地避免大數據殺戮？源頭治理至關(guān)重要。8月20日，十三屆全國人大常委會(huì )第三十次會(huì )議表決通過(guò)《《中華人民共和國個(gè)人信息保護法》，其中明確禁止殺戮大數據；管理條例（征求意見(jiàn)稿）》指出，用戶(hù)可以選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)。隨著(zhù)中國網(wǎng)民突破 10 億大關(guān)，算法顯然面臨著(zhù)更嚴格的監管?！坝捎诰€(xiàn)上消費者只能被動(dòng)接收平臺呈現的信息，很難與其他用戶(hù)進(jìn)行信息交流。在一定程度上，這樣的現實(shí)場(chǎng)景成為商家獲利的溫床?！?李云建議，個(gè)人用戶(hù)在網(wǎng)上購物時(shí)需要加強防范。，及時(shí)關(guān)注市場(chǎng)價(jià)格變化，與他人溝通比較價(jià)格，
新華日報交點(diǎn)記者 謝世涵
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Junction News 假期快到了。在南京工作的姜女士本打算回哈爾濱老家探望父母，但在網(wǎng)上購買(mǎi)機票時(shí)，卻發(fā)現有“小事”。同一航班、同一班次，用蔣女士自己的賬號購買(mǎi)，比用同事的賬號購買(mǎi)要貴幾百元?！扒岸螘r(shí)間，我頻繁搜索幾條回家的路線(xiàn)，應該是被大數據‘扼殺’了?！?br /> 為有高消費能力的人推薦高價(jià)產(chǎn)品。同一行程不同用戶(hù)網(wǎng)約車(chē)平臺顯示的車(chē)費不一樣……現實(shí)生活中，很多人都感覺(jué)像蔣老師一樣被“監視”、“漲價(jià)”，這是為什么呢？會(huì )不會(huì )出現殺戮現象？算法如何調整商品的價(jià)格？如何有效保護個(gè)人信息安全？《科技周刊》記者邀請相關(guān)專(zhuān)家為大家解答。
為什么同一程的出租車(chē)票價(jià)不同？
同時(shí)，同一起點(diǎn)、同一目的地，不同手機使用打車(chē)軟件跳出的價(jià)格也不一樣；購買(mǎi)外賣(mài)平臺的會(huì )員以為每次點(diǎn)外賣(mài)都能省不少錢(qián)，但實(shí)際上外賣(mài)總價(jià)比不外賣(mài)要高。會(huì )員“悄悄”高多了……很多人在不知不覺(jué)中被大數據“割韭菜”了。從最早向老客戶(hù)推銷(xiāo)高價(jià)，到個(gè)性化推送下的精準“殺戮”，大數據殺戮在日益激烈的競爭中越來(lái)越隱蔽?！按髷祿炀毝仁侵笇τ谕瑯拥漠a(chǎn)品或服務(wù)，老客戶(hù)看到的價(jià)格比新客戶(hù)貴很多的現象。但同樣的商品或服務(wù)以不同的價(jià)格出售給不同消費者的銷(xiāo)售模式仍然存在。網(wǎng)絡(luò )平臺制定的極其復雜的銷(xiāo)售策略，讓普通消費者無(wú)法通過(guò)數百種價(jià)格組合來(lái)明確實(shí)際合理的價(jià)格。在這種情況下，普通人很難注意到“價(jià)格歧視”的現象。東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全學(xué)院副教授宋玉波解釋說(shuō)，大宗商品價(jià)格的波動(dòng)通常收錄很多因素。以在線(xiàn)打車(chē)平臺為例，每次出行的定價(jià)是根據乘客定位、實(shí)時(shí)路況、預估里程和時(shí)長(cháng)計算得出的。在如此復雜的價(jià)格計算系統中，
“也就是說(shuō)，相對獨立的交易模式，讓平臺可以‘鉆空子’?！?將部分用戶(hù)收取的額外費用補貼給新用戶(hù)或為自己的平臺運營(yíng)，無(wú)異于“拆東墻補西”。然而，近年來(lái)，被大家詬病的大數據殺戮現象為何頻頻發(fā)生？對此，宋宇波認為，主要原因有兩個(gè)：算法的設計和實(shí)現是技術(shù)人員的主觀(guān)判斷和行為，使用方式導致差異化判斷，是現實(shí)中無(wú)法回避的問(wèn)題?！霸谡麄€(gè)處理過(guò)程中，這種商業(yè)模式會(huì )對價(jià)格敏感的用戶(hù)進(jìn)行商業(yè)促銷(xiāo)，實(shí)際上造成不同用戶(hù)的區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。
我們如何被算法“標記”？
在網(wǎng)購的過(guò)程中，很多人都有這樣的感嘆——“它怎么知道我要買(mǎi)這個(gè)？” 在實(shí)時(shí)刷新的“猜你喜歡”榜單中，最懂你的“人”往往傷你最深。大數據為何能“見(jiàn)人做飯”，實(shí)現“精準殺戮”？答案是：用戶(hù)畫(huà)像。宋宇波告訴《科技周刊》記者，用戶(hù)畫(huà)像是指通過(guò)采集各類(lèi)用戶(hù)相關(guān)信息，識別出用戶(hù)各種高度精細化特征的人工智能算法?！懊總€(gè)特征描述用戶(hù)的一個(gè)維度，用戶(hù)畫(huà)像多維度描述用戶(hù)，實(shí)現對用戶(hù)的精準定位?！?“用戶(hù)畫(huà)像也叫用戶(hù)信息標注，它采集用戶(hù)的社會(huì )屬性、消費習慣、偏好特征等維度數據，然后描述用戶(hù)或產(chǎn)品的特征和屬性，并分析這些特征以挖掘潛在價(jià)值信息，從而抽象出用戶(hù)信息的全貌，可以看作是大數據在企業(yè)中的應用?；A是精準投放和個(gè)性化推薦的基礎?！崩钤平榻B，用戶(hù)畫(huà)像的構建過(guò)程主要包括數據采集、行為建模和畫(huà)像構建，而用戶(hù)畫(huà)像的核心是“給用戶(hù)貼標簽” ”。用戶(hù)的每一個(gè)具體信息都被抽象成標簽，這些標簽用來(lái)具體化用戶(hù)的形象，從而為用戶(hù)提供有針對性的服務(wù)。其中，“標注”的方式其實(shí)有很多種。李云解釋說(shuō)，一種有效的方法是將產(chǎn)品或品牌標簽“倒轉”給消費者，根據每個(gè)消費者的行為累積不同的標簽權重，依靠權重進(jìn)行標簽校準，動(dòng)態(tài)生成準確的用戶(hù)標簽。例如，某用戶(hù)消費某品牌產(chǎn)品超過(guò)1萬(wàn)元，或在某品牌產(chǎn)品前停留20分鐘以上，可以總結出其特征偏好、品牌偏好以及對應的消費水平?！傲硗?，更常規的做法是根據年齡、性別、地區、收入水平等明顯的標簽對整體用戶(hù)群體進(jìn)行分類(lèi)，也就是‘人口屬性標簽’?！?李云說(shuō)，這種方式雖然在一定意義上能夠為用戶(hù)畫(huà)像提供更準確的參考，但對于洞察用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值并無(wú)多大幫助。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。
卸載后重裝能避免“殺”嗎？
當我們很長(cháng)時(shí)間沒(méi)有使用某個(gè)平臺時(shí)，有時(shí)會(huì )收到來(lái)自該平臺的短信，而且大部分內容都是禮包，希望我們可以再次使用。對此，有網(wǎng)友建議，長(cháng)時(shí)間使用某個(gè)平臺后，可以將平臺卸載重裝，從而觸發(fā)平臺的“客戶(hù)流失預警”，獲得與新人一樣的優(yōu)惠價(jià)格。這種方法可行嗎？“每個(gè)平臺都有自己設計的算法，可能會(huì )有更強調平臺卸載的行為模式，但這應該只是決策的因素之一，通常不會(huì )占主導地位?！?宋宇波介紹，算法會(huì )采集大量的用戶(hù)特征綜合判斷，不會(huì )僅僅基于特定的行為模式，所以這種卸載軟件再下載重新安裝的方法效果不大。在大數據時(shí)代，利用人工智能、機器學(xué)習算法等技術(shù)實(shí)現信息采集、判斷分析和預測的應用越來(lái)越廣泛。算法要想做出更準確的判斷，提供更精細的服務(wù)，必然涉及到大量個(gè)人信息的采集。如何更好地避免大數據殺戮？源頭治理至關(guān)重要。8月20日，十三屆全國人大常委會(huì )第三十次會(huì )議表決通過(guò)《《中華人民共和國個(gè)人信息保護法》，其中明確禁止殺戮大數據；管理條例（征求意見(jiàn)稿）》指出，用戶(hù)可以選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)。隨著(zhù)中國網(wǎng)民突破 10 億大關(guān)，算法顯然面臨著(zhù)更嚴格的監管?！坝捎诰€(xiàn)上消費者只能被動(dòng)接收平臺呈現的信息，很難與其他用戶(hù)進(jìn)行信息交流。在一定程度上，這樣的現實(shí)場(chǎng)景成為商家獲利的溫床?！?李云建議，個(gè)人用戶(hù)在網(wǎng)上購物時(shí)需要加強防范。，及時(shí)關(guān)注市場(chǎng)價(jià)格變化，與他人溝通比較價(jià)格，
新華日報交點(diǎn)記者 謝世涵
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免規則采集器列表算法(大數據殺熟中的“熟”已經(jīng)不單單局限于)
Junction News 假期快到了。在南京工作的姜女士本打算回哈爾濱老家探望父母，但在網(wǎng)上購買(mǎi)機票時(shí)，卻發(fā)現有“小事”。同一航班、同一班次，用蔣女士自己的賬號購買(mǎi)，比用同事的賬號購買(mǎi)要貴幾百元?！扒岸螘r(shí)間，我頻繁搜索幾條回家的路線(xiàn)，應該是被大數據‘扼殺’了?！?br /> 為有高消費能力的人推薦高價(jià)產(chǎn)品。同一行程不同用戶(hù)網(wǎng)約車(chē)平臺顯示的車(chē)費不一樣……現實(shí)生活中，很多人都感覺(jué)像蔣老師一樣被“監視”、“漲價(jià)”，這是為什么呢？會(huì )不會(huì )出現殺戮現象？算法如何調整商品的價(jià)格？如何有效保護個(gè)人信息安全？《科技周刊》記者邀請相關(guān)專(zhuān)家為大家解答。
為什么同一程的出租車(chē)票價(jià)不同？
同時(shí)，同一起點(diǎn)、同一目的地，不同手機使用打車(chē)軟件跳出的價(jià)格也不一樣；購買(mǎi)外賣(mài)平臺的會(huì )員以為每次點(diǎn)外賣(mài)都能省不少錢(qián)，但實(shí)際上外賣(mài)總價(jià)比不外賣(mài)要高。會(huì )員“悄悄”高多了……很多人在不知不覺(jué)中被大數據“割韭菜”了。從最早向老客戶(hù)推銷(xiāo)高價(jià)，到個(gè)性化推送下的精準“殺戮”，大數據殺戮在日益激烈的競爭中越來(lái)越隱蔽?！按髷祿炀毝仁侵笇τ谕瑯拥漠a(chǎn)品或服務(wù)，老客戶(hù)看到的價(jià)格比新客戶(hù)貴很多的現象。但同樣的商品或服務(wù)以不同的價(jià)格出售給不同消費者的銷(xiāo)售模式仍然存在。網(wǎng)絡(luò )平臺制定的極其復雜的銷(xiāo)售策略，讓普通消費者無(wú)法通過(guò)數百種價(jià)格組合來(lái)明確實(shí)際合理的價(jià)格。在這種情況下，普通人很難注意到“價(jià)格歧視”的現象。東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全學(xué)院副教授宋玉波解釋說(shuō)，大宗商品價(jià)格的波動(dòng)通常收錄很多因素。以在線(xiàn)打車(chē)平臺為例，每次出行的定價(jià)是根據乘客定位、實(shí)時(shí)路況、預估里程和時(shí)長(cháng)計算得出的。在如此復雜的價(jià)格計算系統中，
“也就是說(shuō)，相對獨立的交易模式，讓平臺可以‘鉆空子’?！?將部分用戶(hù)收取的額外費用補貼給新用戶(hù)或為自己的平臺運營(yíng)，無(wú)異于“拆東墻補西”。然而，近年來(lái)，被大家詬病的大數據殺戮現象為何頻頻發(fā)生？對此，宋宇波認為，主要原因有兩個(gè)：算法的設計和實(shí)現是技術(shù)人員的主觀(guān)判斷和行為，使用方式導致差異化判斷，是現實(shí)中無(wú)法回避的問(wèn)題?！霸谡麄€(gè)處理過(guò)程中，這種商業(yè)模式會(huì )對價(jià)格敏感的用戶(hù)進(jìn)行商業(yè)促銷(xiāo)，實(shí)際上造成不同用戶(hù)的區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。
我們如何被算法“標記”？
在網(wǎng)購的過(guò)程中，很多人都有這樣的感嘆——“它怎么知道我要買(mǎi)這個(gè)？” 在實(shí)時(shí)刷新的“猜你喜歡”榜單中，最懂你的“人”往往傷你最深。大數據為何能“見(jiàn)人做飯”，實(shí)現“精準殺戮”？答案是：用戶(hù)畫(huà)像。宋宇波告訴《科技周刊》記者，用戶(hù)畫(huà)像是指通過(guò)采集各類(lèi)用戶(hù)相關(guān)信息，識別出用戶(hù)各種高度精細化特征的人工智能算法?！懊總€(gè)特征描述用戶(hù)的一個(gè)維度，用戶(hù)畫(huà)像多維度描述用戶(hù)，實(shí)現對用戶(hù)的精準定位?！?“用戶(hù)畫(huà)像也叫用戶(hù)信息標注，它采集用戶(hù)的社會(huì )屬性、消費習慣、偏好特征等維度數據，然后描述用戶(hù)或產(chǎn)品的特征和屬性，并分析這些特征以挖掘潛在價(jià)值信息，從而抽象出用戶(hù)信息的全貌，可以看作是大數據在企業(yè)中的應用?；A是精準投放和個(gè)性化推薦的基礎?！崩钤平榻B，用戶(hù)畫(huà)像的構建過(guò)程主要包括數據采集、行為建模和畫(huà)像構建，而用戶(hù)畫(huà)像的核心是“給用戶(hù)貼標簽” ”。用戶(hù)的每一個(gè)具體信息都被抽象成標簽，這些標簽用來(lái)具體化用戶(hù)的形象，從而為用戶(hù)提供有針對性的服務(wù)。其中，“標注”的方式其實(shí)有很多種。李云解釋說(shuō)，一種有效的方法是將產(chǎn)品或品牌標簽“倒轉”給消費者，根據每個(gè)消費者的行為累積不同的標簽權重，依靠權重進(jìn)行標簽校準，動(dòng)態(tài)生成準確的用戶(hù)標簽。例如，某用戶(hù)消費某品牌產(chǎn)品超過(guò)1萬(wàn)元，或在某品牌產(chǎn)品前停留20分鐘以上，可以總結出其特征偏好、品牌偏好以及對應的消費水平?！傲硗?，更常規的做法是根據年齡、性別、地區、收入水平等明顯的標簽對整體用戶(hù)群體進(jìn)行分類(lèi)，也就是‘人口屬性標簽’?！?李云說(shuō)，這種方式雖然在一定意義上能夠為用戶(hù)畫(huà)像提供更準確的參考，但對于洞察用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值并無(wú)多大幫助。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。
卸載后重裝能避免“殺”嗎？
當我們很長(cháng)時(shí)間沒(méi)有使用某個(gè)平臺時(shí)，有時(shí)會(huì )收到來(lái)自該平臺的短信，而且大部分內容都是禮包，希望我們可以再次使用。對此，有網(wǎng)友建議，長(cháng)時(shí)間使用某個(gè)平臺后，可以將平臺卸載重裝，從而觸發(fā)平臺的“客戶(hù)流失預警”，獲得與新人一樣的優(yōu)惠價(jià)格。這種方法可行嗎？“每個(gè)平臺都有自己設計的算法，可能會(huì )有更強調平臺卸載的行為模式，但這應該只是決策的因素之一，通常不會(huì )占主導地位?！?宋宇波介紹，算法會(huì )采集大量的用戶(hù)特征綜合判斷，不會(huì )僅僅基于特定的行為模式，所以這種卸載軟件再下載重新安裝的方法效果不大。在大數據時(shí)代，利用人工智能、機器學(xué)習算法等技術(shù)實(shí)現信息采集、判斷分析和預測的應用越來(lái)越廣泛。算法要想做出更準確的判斷，提供更精細的服務(wù)，必然涉及到大量個(gè)人信息的采集。如何更好地避免大數據殺戮？源頭治理至關(guān)重要。8月20日，十三屆全國人大常委會(huì )第三十次會(huì )議表決通過(guò)《《中華人民共和國個(gè)人信息保護法》，其中明確禁止殺戮大數據；管理條例（征求意見(jiàn)稿）》指出，用戶(hù)可以選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)。隨著(zhù)中國網(wǎng)民突破 10 億大關(guān)，算法顯然面臨著(zhù)更嚴格的監管?！坝捎诰€(xiàn)上消費者只能被動(dòng)接收平臺呈現的信息，很難與其他用戶(hù)進(jìn)行信息交流。在一定程度上，這樣的現實(shí)場(chǎng)景成為商家獲利的溫床?！?李云建議，個(gè)人用戶(hù)在網(wǎng)上購物時(shí)需要加強防范。，及時(shí)關(guān)注市場(chǎng)價(jià)格變化，與他人溝通比較價(jià)格，
新華日報交點(diǎn)記者 謝世涵
圖片來(lái)源視覺(jué)中國
免規則采集器列表算法( 數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，流程驅動(dòng)性公司正轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 134 次瀏覽 ? 2022-03-19 15:07
免規則采集器列表算法(
數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，流程驅動(dòng)性公司正轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司)
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編者按：中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)經(jīng)過(guò)幾年的高速發(fā)展，增速明顯放緩，人口紅利逐漸消失。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場(chǎng)，市場(chǎng)競爭逐漸從增量用戶(hù)的競爭轉變?yōu)榇媪坑脩?hù)的競爭。與此同時(shí)，隨著(zhù)流量紅利的消失，數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。流程驅動(dòng)的公司正在轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司。競爭已經(jīng)從同行業(yè)擴散到不同行業(yè)的競爭。跟隨用戶(hù)，跨場(chǎng)景滿(mǎn)足用戶(hù)需求，將成為數據紅利時(shí)代。最重要的要求。
如果數字化轉型是不可逆轉的，那么對用戶(hù)的精細化運營(yíng)將是數字化轉型的支撐點(diǎn)之一。要實(shí)現用戶(hù)的精細化運營(yíng)，就必須對用戶(hù)行為進(jìn)行分析。例如，對網(wǎng)站、APP等渠道的用戶(hù)行為數據進(jìn)行采集，對得到的用戶(hù)行為數據進(jìn)行多維度、多角度的對比分析，指導改進(jìn)獲客效率、產(chǎn)品服務(wù)和用戶(hù)體驗優(yōu)化、數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)持續增長(cháng)。
不過(guò)，目前距離實(shí)現這一目標還有一定的差距。由于我們日常工作的分工不同，僅僅關(guān)注數據的一個(gè)方面顯然是不夠的。
目前的情況是，在公司里面，業(yè)務(wù)部門(mén)要看數據，首先會(huì )提出自己的數據需求。這時(shí)候就需要找技術(shù)人員或者數據分析師，按照需求寫(xiě)SQL，把數據從數據庫里拿出來(lái)交給數據分析。老師分析并形成相應的報告，然后發(fā)送給業(yè)務(wù)部門(mén)查看。整個(gè)過(guò)程需要三到五天的時(shí)間，數據分析的時(shí)效性大大降低。
企業(yè)采用用戶(hù)行為分析工具，可以讓產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)、數據等業(yè)務(wù)部門(mén)更方便地分析數據，讓技術(shù)部門(mén)日常面對的碎片化需求更少，可以更專(zhuān)注于構建等核心任務(wù)數據倉庫優(yōu)越。
我們在做產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或者產(chǎn)品運營(yíng)的時(shí)候，通常需要第三方工具來(lái)分析用戶(hù)行為來(lái)提供數據支持。因此，免費產(chǎn)品的試用成為大家前期選擇工具的必經(jīng)之路。為了方便大家對目前市面上的用戶(hù)分析工具有一個(gè)清晰的認識，我們在嘗試了大量工具后，從數據訪(fǎng)問(wèn)、數據分析、安全性和擴展性等方面進(jìn)行了全面的分析。
很多人都在問(wèn)市面上有沒(méi)有免費的用戶(hù)行為分析工具，答案是肯定的！但是，每個(gè)都有自己的特點(diǎn)。Google Analytics（以下簡(jiǎn)稱(chēng)GA）和Mixpanel等國外知名用戶(hù)行為數據分析工具，國內百度統計、易觀(guān)方舟Argo、友盟、TalkingData免費版（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TD免費版）。
01
數據訪(fǎng)問(wèn)
說(shuō)到數據訪(fǎng)問(wèn)，首先需要說(shuō)明的是幾個(gè)產(chǎn)品的數據模型的區別。
GA和百度統計誕生于傳統PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，都是基于傳統的頁(yè)面瀏覽（PV）和用戶(hù)會(huì )話(huà)（Session）。其中，GA經(jīng)過(guò)多年演變，增加了一些關(guān)于事件分析和自定義屬性的內容，但本質(zhì)上主要服務(wù)于頁(yè)面產(chǎn)品。百度統計仍然只支持頁(yè)面和會(huì )話(huà)統計。
隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，用戶(hù)的行為接觸點(diǎn)越來(lái)越多，過(guò)去可以采集以頁(yè)面和會(huì )話(huà)為中心的結構化數據粒度不夠細，頁(yè)面和會(huì )話(huà)模型也沒(méi)有適用時(shí)間更長(cháng)。因此，基于“用戶(hù)+事件”模型，可以在分析過(guò)程中完全獨立地定義需要分析的事件，從不同的屬性維度進(jìn)行交叉分析。新推出的易觀(guān)方舟Argo，以及免費版的Mixpanel、友盟、TalkingData均采用“用戶(hù)+事件”的模式。
在埋點(diǎn)方面，目前，根據埋點(diǎn)的工具和方法，可分為代碼埋點(diǎn)、可視埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)三種。它沒(méi)有說(shuō)哪種方法可以粉碎其他類(lèi)型，因為它們每個(gè)都不同。有缺點(diǎn)。我們還比較了各種埋點(diǎn)方法的分類(lèi)和優(yōu)缺點(diǎn)：
下面我們來(lái)看看市面上幾款免費數據分析產(chǎn)品的數據訪(fǎng)問(wèn)對比。需要注意的是，由于GA和Mixpanel都是國外產(chǎn)品，數據采集的規則適應了iOS和Android的設計規范，但是國內開(kāi)發(fā)者往往直接忽略這些設計規范來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，而GA而Mixpanel中的data采集沒(méi)有針對國內產(chǎn)品的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，所以可能會(huì )影響data采集的準確性。
另外需要提一下的是，Mixpanel和易觀(guān)方舟Argo的數據采集SDK都開(kāi)源了代碼，可以在一定程度上打消企業(yè)對數據采集安全的顧慮。
02
數據分析
數據分析是用戶(hù)行為分析工具的核心。除了百度統計，其他幾款產(chǎn)品都可以滿(mǎn)足用戶(hù)行為數據分析的基本需求，但功能的豐富程度卻不盡相同。具體對比見(jiàn)下表。
從分析模型的豐富度來(lái)看，Mixpanle和Analysys Ark Argo功能最為豐富，堪稱(chēng)全家桶。唯一遺憾的是易觀(guān)Ark Argo目前不支持熱圖分析。比如最常用的“事件分析”功能，不僅可以從PV、UV等方面進(jìn)行分析，還可以根據不同的屬性值設置具體的指標，按照不同的維度進(jìn)行比較，非常強大。
從數據準確度的角度來(lái)看，GA在算法的嚴謹性上應該是最好的，但是如果用戶(hù)或事件的數量比較多，就會(huì )進(jìn)行抽樣分析，可能會(huì )影響數據的準確度。Mixpanel的免費版也存在類(lèi)似的問(wèn)題。易觀(guān)Ark Argo在這方面的表現可圈可點(diǎn)。數據計算方面，支持秒級實(shí)時(shí)數據分析、自定義指標、多維度多組指標對比、人群交叉分析、智能分析、實(shí)時(shí)數據回傳、??即席數據分析等。
從數據管理、項目管理、權限管理等常用管理功能來(lái)看，多款工具提供了友好的支持。但是，只有友盟+提供了手機APP，可以通過(guò)手機隨時(shí)查看監控數據。Analysys Ark Argo 支持通過(guò)移動(dòng)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)和查看數據儀表板。
另外，值得一提的是易觀(guān)方舟Argo中的用戶(hù)操作和訪(fǎng)問(wèn)功能。目前，易觀(guān)方舟Argo在完成用戶(hù)分析和分組后，可以通過(guò)郵件、短信、Push消息等方式觸達目標用戶(hù)，還支持配置UTM跟蹤參數來(lái)跟蹤廣告。
03
安全性和可擴展性
企業(yè)級產(chǎn)品在數據安全性和可擴展性方面需要提前考慮。幾款產(chǎn)品也各有側重。具體對比見(jiàn)下表：
GA免費版和Mixpanel都提供SaaS服務(wù)，但由于服務(wù)器位于國外，國內使用的穩定性和刷新速度可能會(huì )有一定的影響；百度統計、友盟統計、TD免費版基本都是SaaS服務(wù)；易觀(guān)方舟Argo提供安裝包，企業(yè)可自行私有部署。如果您對數據安全有顧慮，易觀(guān)方舟 Argo 是一個(gè)不錯的選擇。服務(wù)方面，除了可以提供社區服務(wù)支持的GA和易觀(guān)方舟Argo外，其他產(chǎn)品目前還沒(méi)有完善的用戶(hù)服務(wù)支持。
04
總結
相比之下，剛剛上線(xiàn)的易觀(guān)方舟Argo在數據采集和數據分析能力上已經(jīng)可以滿(mǎn)足產(chǎn)品數據和用戶(hù)行為數據分析的需求，并提供專(zhuān)屬的一站式用戶(hù)操作和用戶(hù)觸摸。與國內其他免費工具產(chǎn)品相比，易觀(guān)方舟Argo在粒度和細節、綜合分析模型和系統性能等方面都有出色的表現。
目的，大部分成長(cháng)型團隊和創(chuàng )業(yè)型團隊的市場(chǎng)和運營(yíng)預算都比較緊張，投入的每一分錢(qián)都迫不及待地想知道什么時(shí)候能轉回來(lái)。如果自己搭建一個(gè)完整的數據分析平臺，肯定花不了多少功夫。相信更全面的用戶(hù)分析和運營(yíng)分析工具的免費開(kāi)放，可以為企業(yè)在市場(chǎng)運營(yíng)中少走彎路；還可以讓團隊騰出更多精力專(zhuān)注于業(yè)務(wù)，提升營(yíng)銷(xiāo)效率，優(yōu)化迭代產(chǎn)品，通過(guò)用戶(hù)行為分析留住業(yè)務(wù)?；畛龈嘤脩?hù)，真正用數據引導和推動(dòng)業(yè)務(wù)。
最后，在這次選拔過(guò)程中，和易觀(guān)方舟的Argo社區進(jìn)行了很好的交流，現在市面上有很多免費的工具和產(chǎn)品，但真正形成自己的技術(shù)服務(wù)社區的并不多。相信未來(lái)他們可以把這個(gè)社區做得更好，就像小米過(guò)去把MIUI作為一個(gè)社區來(lái)運營(yíng)一樣，可以為廣大的技術(shù)書(shū)呆子和數據愛(ài)好者提供一個(gè)炫技、PK、互助的圈子。 查看全部
數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，流程驅動(dòng)性公司正轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司)
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編者按：中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)經(jīng)過(guò)幾年的高速發(fā)展，增速明顯放緩，人口紅利逐漸消失。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場(chǎng)，市場(chǎng)競爭逐漸從增量用戶(hù)的競爭轉變?yōu)榇媪坑脩?hù)的競爭。與此同時(shí)，隨著(zhù)流量紅利的消失，數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。流程驅動(dòng)的公司正在轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司。競爭已經(jīng)從同行業(yè)擴散到不同行業(yè)的競爭。跟隨用戶(hù)，跨場(chǎng)景滿(mǎn)足用戶(hù)需求，將成為數據紅利時(shí)代。最重要的要求。
如果數字化轉型是不可逆轉的，那么對用戶(hù)的精細化運營(yíng)將是數字化轉型的支撐點(diǎn)之一。要實(shí)現用戶(hù)的精細化運營(yíng)，就必須對用戶(hù)行為進(jìn)行分析。例如，對網(wǎng)站、APP等渠道的用戶(hù)行為數據進(jìn)行采集，對得到的用戶(hù)行為數據進(jìn)行多維度、多角度的對比分析，指導改進(jìn)獲客效率、產(chǎn)品服務(wù)和用戶(hù)體驗優(yōu)化、數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)持續增長(cháng)。
不過(guò)，目前距離實(shí)現這一目標還有一定的差距。由于我們日常工作的分工不同，僅僅關(guān)注數據的一個(gè)方面顯然是不夠的。
目前的情況是，在公司里面，業(yè)務(wù)部門(mén)要看數據，首先會(huì )提出自己的數據需求。這時(shí)候就需要找技術(shù)人員或者數據分析師，按照需求寫(xiě)SQL，把數據從數據庫里拿出來(lái)交給數據分析。老師分析并形成相應的報告，然后發(fā)送給業(yè)務(wù)部門(mén)查看。整個(gè)過(guò)程需要三到五天的時(shí)間，數據分析的時(shí)效性大大降低。
企業(yè)采用用戶(hù)行為分析工具，可以讓產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)、數據等業(yè)務(wù)部門(mén)更方便地分析數據，讓技術(shù)部門(mén)日常面對的碎片化需求更少，可以更專(zhuān)注于構建等核心任務(wù)數據倉庫優(yōu)越。
我們在做產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或者產(chǎn)品運營(yíng)的時(shí)候，通常需要第三方工具來(lái)分析用戶(hù)行為來(lái)提供數據支持。因此，免費產(chǎn)品的試用成為大家前期選擇工具的必經(jīng)之路。為了方便大家對目前市面上的用戶(hù)分析工具有一個(gè)清晰的認識，我們在嘗試了大量工具后，從數據訪(fǎng)問(wèn)、數據分析、安全性和擴展性等方面進(jìn)行了全面的分析。
很多人都在問(wèn)市面上有沒(méi)有免費的用戶(hù)行為分析工具，答案是肯定的！但是，每個(gè)都有自己的特點(diǎn)。Google Analytics（以下簡(jiǎn)稱(chēng)GA）和Mixpanel等國外知名用戶(hù)行為數據分析工具，國內百度統計、易觀(guān)方舟Argo、友盟、TalkingData免費版（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TD免費版）。
01
數據訪(fǎng)問(wèn)
說(shuō)到數據訪(fǎng)問(wèn)，首先需要說(shuō)明的是幾個(gè)產(chǎn)品的數據模型的區別。
GA和百度統計誕生于傳統PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，都是基于傳統的頁(yè)面瀏覽（PV）和用戶(hù)會(huì )話(huà)（Session）。其中，GA經(jīng)過(guò)多年演變，增加了一些關(guān)于事件分析和自定義屬性的內容，但本質(zhì)上主要服務(wù)于頁(yè)面產(chǎn)品。百度統計仍然只支持頁(yè)面和會(huì )話(huà)統計。
隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，用戶(hù)的行為接觸點(diǎn)越來(lái)越多，過(guò)去可以采集以頁(yè)面和會(huì )話(huà)為中心的結構化數據粒度不夠細，頁(yè)面和會(huì )話(huà)模型也沒(méi)有適用時(shí)間更長(cháng)。因此，基于“用戶(hù)+事件”模型，可以在分析過(guò)程中完全獨立地定義需要分析的事件，從不同的屬性維度進(jìn)行交叉分析。新推出的易觀(guān)方舟Argo，以及免費版的Mixpanel、友盟、TalkingData均采用“用戶(hù)+事件”的模式。
在埋點(diǎn)方面，目前，根據埋點(diǎn)的工具和方法，可分為代碼埋點(diǎn)、可視埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)三種。它沒(méi)有說(shuō)哪種方法可以粉碎其他類(lèi)型，因為它們每個(gè)都不同。有缺點(diǎn)。我們還比較了各種埋點(diǎn)方法的分類(lèi)和優(yōu)缺點(diǎn)：
下面我們來(lái)看看市面上幾款免費數據分析產(chǎn)品的數據訪(fǎng)問(wèn)對比。需要注意的是，由于GA和Mixpanel都是國外產(chǎn)品，數據采集的規則適應了iOS和Android的設計規范，但是國內開(kāi)發(fā)者往往直接忽略這些設計規范來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，而GA而Mixpanel中的data采集沒(méi)有針對國內產(chǎn)品的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，所以可能會(huì )影響data采集的準確性。
另外需要提一下的是，Mixpanel和易觀(guān)方舟Argo的數據采集SDK都開(kāi)源了代碼，可以在一定程度上打消企業(yè)對數據采集安全的顧慮。
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數據分析
數據分析是用戶(hù)行為分析工具的核心。除了百度統計，其他幾款產(chǎn)品都可以滿(mǎn)足用戶(hù)行為數據分析的基本需求，但功能的豐富程度卻不盡相同。具體對比見(jiàn)下表。
從分析模型的豐富度來(lái)看，Mixpanle和Analysys Ark Argo功能最為豐富，堪稱(chēng)全家桶。唯一遺憾的是易觀(guān)Ark Argo目前不支持熱圖分析。比如最常用的“事件分析”功能，不僅可以從PV、UV等方面進(jìn)行分析，還可以根據不同的屬性值設置具體的指標，按照不同的維度進(jìn)行比較，非常強大。
從數據準確度的角度來(lái)看，GA在算法的嚴謹性上應該是最好的，但是如果用戶(hù)或事件的數量比較多，就會(huì )進(jìn)行抽樣分析，可能會(huì )影響數據的準確度。Mixpanel的免費版也存在類(lèi)似的問(wèn)題。易觀(guān)Ark Argo在這方面的表現可圈可點(diǎn)。數據計算方面，支持秒級實(shí)時(shí)數據分析、自定義指標、多維度多組指標對比、人群交叉分析、智能分析、實(shí)時(shí)數據回傳、??即席數據分析等。
從數據管理、項目管理、權限管理等常用管理功能來(lái)看，多款工具提供了友好的支持。但是，只有友盟+提供了手機APP，可以通過(guò)手機隨時(shí)查看監控數據。Analysys Ark Argo 支持通過(guò)移動(dòng)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)和查看數據儀表板。
另外，值得一提的是易觀(guān)方舟Argo中的用戶(hù)操作和訪(fǎng)問(wèn)功能。目前，易觀(guān)方舟Argo在完成用戶(hù)分析和分組后，可以通過(guò)郵件、短信、Push消息等方式觸達目標用戶(hù)，還支持配置UTM跟蹤參數來(lái)跟蹤廣告。
03
安全性和可擴展性
企業(yè)級產(chǎn)品在數據安全性和可擴展性方面需要提前考慮。幾款產(chǎn)品也各有側重。具體對比見(jiàn)下表：
GA免費版和Mixpanel都提供SaaS服務(wù)，但由于服務(wù)器位于國外，國內使用的穩定性和刷新速度可能會(huì )有一定的影響；百度統計、友盟統計、TD免費版基本都是SaaS服務(wù)；易觀(guān)方舟Argo提供安裝包，企業(yè)可自行私有部署。如果您對數據安全有顧慮，易觀(guān)方舟 Argo 是一個(gè)不錯的選擇。服務(wù)方面，除了可以提供社區服務(wù)支持的GA和易觀(guān)方舟Argo外，其他產(chǎn)品目前還沒(méi)有完善的用戶(hù)服務(wù)支持。
04
總結
相比之下，剛剛上線(xiàn)的易觀(guān)方舟Argo在數據采集和數據分析能力上已經(jīng)可以滿(mǎn)足產(chǎn)品數據和用戶(hù)行為數據分析的需求，并提供專(zhuān)屬的一站式用戶(hù)操作和用戶(hù)觸摸。與國內其他免費工具產(chǎn)品相比，易觀(guān)方舟Argo在粒度和細節、綜合分析模型和系統性能等方面都有出色的表現。
目的，大部分成長(cháng)型團隊和創(chuàng )業(yè)型團隊的市場(chǎng)和運營(yíng)預算都比較緊張，投入的每一分錢(qián)都迫不及待地想知道什么時(shí)候能轉回來(lái)。如果自己搭建一個(gè)完整的數據分析平臺，肯定花不了多少功夫。相信更全面的用戶(hù)分析和運營(yíng)分析工具的免費開(kāi)放，可以為企業(yè)在市場(chǎng)運營(yíng)中少走彎路；還可以讓團隊騰出更多精力專(zhuān)注于業(yè)務(wù)，提升營(yíng)銷(xiāo)效率，優(yōu)化迭代產(chǎn)品，通過(guò)用戶(hù)行為分析留住業(yè)務(wù)?；畛龈嘤脩?hù)，真正用數據引導和推動(dòng)業(yè)務(wù)。
最后，在這次選拔過(guò)程中，和易觀(guān)方舟的Argo社區進(jìn)行了很好的交流，現在市面上有很多免費的工具和產(chǎn)品，但真正形成自己的技術(shù)服務(wù)社區的并不多。相信未來(lái)他們可以把這個(gè)社區做得更好，就像小米過(guò)去把MIUI作為一個(gè)社區來(lái)運營(yíng)一樣，可以為廣大的技術(shù)書(shū)呆子和數據愛(ài)好者提供一個(gè)炫技、PK、互助的圈子。 查看全部
免規則采集器列表算法(
數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，流程驅動(dòng)性公司正轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司)
"
編者按：中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)經(jīng)過(guò)幾年的高速發(fā)展，增速明顯放緩，人口紅利逐漸消失。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場(chǎng)，市場(chǎng)競爭逐漸從增量用戶(hù)的競爭轉變?yōu)榇媪坑脩?hù)的競爭。與此同時(shí)，隨著(zhù)流量紅利的消失，數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。流程驅動(dòng)的公司正在轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司。競爭已經(jīng)從同行業(yè)擴散到不同行業(yè)的競爭。跟隨用戶(hù)，跨場(chǎng)景滿(mǎn)足用戶(hù)需求，將成為數據紅利時(shí)代。最重要的要求。
如果數字化轉型是不可逆轉的，那么對用戶(hù)的精細化運營(yíng)將是數字化轉型的支撐點(diǎn)之一。要實(shí)現用戶(hù)的精細化運營(yíng)，就必須對用戶(hù)行為進(jìn)行分析。例如，對網(wǎng)站、APP等渠道的用戶(hù)行為數據進(jìn)行采集，對得到的用戶(hù)行為數據進(jìn)行多維度、多角度的對比分析，指導改進(jìn)獲客效率、產(chǎn)品服務(wù)和用戶(hù)體驗優(yōu)化、數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)持續增長(cháng)。
不過(guò)，目前距離實(shí)現這一目標還有一定的差距。由于我們日常工作的分工不同，僅僅關(guān)注數據的一個(gè)方面顯然是不夠的。
目前的情況是，在公司里面，業(yè)務(wù)部門(mén)要看數據，首先會(huì )提出自己的數據需求。這時(shí)候就需要找技術(shù)人員或者數據分析師，按照需求寫(xiě)SQL，把數據從數據庫里拿出來(lái)交給數據分析。老師分析并形成相應的報告，然后發(fā)送給業(yè)務(wù)部門(mén)查看。整個(gè)過(guò)程需要三到五天的時(shí)間，數據分析的時(shí)效性大大降低。
企業(yè)采用用戶(hù)行為分析工具，可以讓產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)、數據等業(yè)務(wù)部門(mén)更方便地分析數據，讓技術(shù)部門(mén)日常面對的碎片化需求更少，可以更專(zhuān)注于構建等核心任務(wù)數據倉庫優(yōu)越。
我們在做產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或者產(chǎn)品運營(yíng)的時(shí)候，通常需要第三方工具來(lái)分析用戶(hù)行為來(lái)提供數據支持。因此，免費產(chǎn)品的試用成為大家前期選擇工具的必經(jīng)之路。為了方便大家對目前市面上的用戶(hù)分析工具有一個(gè)清晰的認識，我們在嘗試了大量工具后，從數據訪(fǎng)問(wèn)、數據分析、安全性和擴展性等方面進(jìn)行了全面的分析。
很多人都在問(wèn)市面上有沒(méi)有免費的用戶(hù)行為分析工具，答案是肯定的！但是，每個(gè)都有自己的特點(diǎn)。Google Analytics（以下簡(jiǎn)稱(chēng)GA）和Mixpanel等國外知名用戶(hù)行為數據分析工具，國內百度統計、易觀(guān)方舟Argo、友盟、TalkingData免費版（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TD免費版）。
01
數據訪(fǎng)問(wèn)
說(shuō)到數據訪(fǎng)問(wèn)，首先需要說(shuō)明的是幾個(gè)產(chǎn)品的數據模型的區別。
GA和百度統計誕生于傳統PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，都是基于傳統的頁(yè)面瀏覽（PV）和用戶(hù)會(huì )話(huà)（Session）。其中，GA經(jīng)過(guò)多年演變，增加了一些關(guān)于事件分析和自定義屬性的內容，但本質(zhì)上主要服務(wù)于頁(yè)面產(chǎn)品。百度統計仍然只支持頁(yè)面和會(huì )話(huà)統計。
隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，用戶(hù)的行為接觸點(diǎn)越來(lái)越多，過(guò)去可以采集以頁(yè)面和會(huì )話(huà)為中心的結構化數據粒度不夠細，頁(yè)面和會(huì )話(huà)模型也沒(méi)有適用時(shí)間更長(cháng)。因此，基于“用戶(hù)+事件”模型，可以在分析過(guò)程中完全獨立地定義需要分析的事件，從不同的屬性維度進(jìn)行交叉分析。新推出的易觀(guān)方舟Argo，以及免費版的Mixpanel、友盟、TalkingData均采用“用戶(hù)+事件”的模式。
在埋點(diǎn)方面，目前，根據埋點(diǎn)的工具和方法，可分為代碼埋點(diǎn)、可視埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)三種。它沒(méi)有說(shuō)哪種方法可以粉碎其他類(lèi)型，因為它們每個(gè)都不同。有缺點(diǎn)。我們還比較了各種埋點(diǎn)方法的分類(lèi)和優(yōu)缺點(diǎn)：
下面我們來(lái)看看市面上幾款免費數據分析產(chǎn)品的數據訪(fǎng)問(wèn)對比。需要注意的是，由于GA和Mixpanel都是國外產(chǎn)品，數據采集的規則適應了iOS和Android的設計規范，但是國內開(kāi)發(fā)者往往直接忽略這些設計規范來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，而GA而Mixpanel中的data采集沒(méi)有針對國內產(chǎn)品的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，所以可能會(huì )影響data采集的準確性。
另外需要提一下的是，Mixpanel和易觀(guān)方舟Argo的數據采集SDK都開(kāi)源了代碼，可以在一定程度上打消企業(yè)對數據采集安全的顧慮。
02
數據分析
數據分析是用戶(hù)行為分析工具的核心。除了百度統計，其他幾款產(chǎn)品都可以滿(mǎn)足用戶(hù)行為數據分析的基本需求，但功能的豐富程度卻不盡相同。具體對比見(jiàn)下表。
從分析模型的豐富度來(lái)看，Mixpanle和Analysys Ark Argo功能最為豐富，堪稱(chēng)全家桶。唯一遺憾的是易觀(guān)Ark Argo目前不支持熱圖分析。比如最常用的“事件分析”功能，不僅可以從PV、UV等方面進(jìn)行分析，還可以根據不同的屬性值設置具體的指標，按照不同的維度進(jìn)行比較，非常強大。
從數據準確度的角度來(lái)看，GA在算法的嚴謹性上應該是最好的，但是如果用戶(hù)或事件的數量比較多，就會(huì )進(jìn)行抽樣分析，可能會(huì )影響數據的準確度。Mixpanel的免費版也存在類(lèi)似的問(wèn)題。易觀(guān)Ark Argo在這方面的表現可圈可點(diǎn)。數據計算方面，支持秒級實(shí)時(shí)數據分析、自定義指標、多維度多組指標對比、人群交叉分析、智能分析、實(shí)時(shí)數據回傳、??即席數據分析等。
從數據管理、項目管理、權限管理等常用管理功能來(lái)看，多款工具提供了友好的支持。但是，只有友盟+提供了手機APP，可以通過(guò)手機隨時(shí)查看監控數據。Analysys Ark Argo 支持通過(guò)移動(dòng)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)和查看數據儀表板。
另外，值得一提的是易觀(guān)方舟Argo中的用戶(hù)操作和訪(fǎng)問(wèn)功能。目前，易觀(guān)方舟Argo在完成用戶(hù)分析和分組后，可以通過(guò)郵件、短信、Push消息等方式觸達目標用戶(hù)，還支持配置UTM跟蹤參數來(lái)跟蹤廣告。
03
安全性和可擴展性
企業(yè)級產(chǎn)品在數據安全性和可擴展性方面需要提前考慮。幾款產(chǎn)品也各有側重。具體對比見(jiàn)下表：
GA免費版和Mixpanel都提供SaaS服務(wù)，但由于服務(wù)器位于國外，國內使用的穩定性和刷新速度可能會(huì )有一定的影響；百度統計、友盟統計、TD免費版基本都是SaaS服務(wù)；易觀(guān)方舟Argo提供安裝包，企業(yè)可自行私有部署。如果您對數據安全有顧慮，易觀(guān)方舟 Argo 是一個(gè)不錯的選擇。服務(wù)方面，除了可以提供社區服務(wù)支持的GA和易觀(guān)方舟Argo外，其他產(chǎn)品目前還沒(méi)有完善的用戶(hù)服務(wù)支持。
04
總結
相比之下，剛剛上線(xiàn)的易觀(guān)方舟Argo在數據采集和數據分析能力上已經(jīng)可以滿(mǎn)足產(chǎn)品數據和用戶(hù)行為數據分析的需求，并提供專(zhuān)屬的一站式用戶(hù)操作和用戶(hù)觸摸。與國內其他免費工具產(chǎn)品相比，易觀(guān)方舟Argo在粒度和細節、綜合分析模型和系統性能等方面都有出色的表現。
目的，大部分成長(cháng)型團隊和創(chuàng )業(yè)型團隊的市場(chǎng)和運營(yíng)預算都比較緊張，投入的每一分錢(qián)都迫不及待地想知道什么時(shí)候能轉回來(lái)。如果自己搭建一個(gè)完整的數據分析平臺，肯定花不了多少功夫。相信更全面的用戶(hù)分析和運營(yíng)分析工具的免費開(kāi)放，可以為企業(yè)在市場(chǎng)運營(yíng)中少走彎路；還可以讓團隊騰出更多精力專(zhuān)注于業(yè)務(wù)，提升營(yíng)銷(xiāo)效率，優(yōu)化迭代產(chǎn)品，通過(guò)用戶(hù)行為分析留住業(yè)務(wù)?；畛龈嘤脩?hù)，真正用數據引導和推動(dòng)業(yè)務(wù)。
最后，在這次選拔過(guò)程中，和易觀(guān)方舟的Argo社區進(jìn)行了很好的交流，現在市面上有很多免費的工具和產(chǎn)品，但真正形成自己的技術(shù)服務(wù)社區的并不多。相信未來(lái)他們可以把這個(gè)社區做得更好，就像小米過(guò)去把MIUI作為一個(gè)社區來(lái)運營(yíng)一樣，可以為廣大的技術(shù)書(shū)呆子和數據愛(ài)好者提供一個(gè)炫技、PK、互助的圈子。
免規則采集器列表算法(規則采集對源站的規則和兩種方式自動(dòng)采集需要使用 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 149 次瀏覽 ? 2022-03-19 06:15
免規則采集器列表算法(規則采集對源站的規則和兩種方式自動(dòng)采集需要使用
)
規則采集
源站規則采集有兩種方式
自動(dòng)采集
自動(dòng)采集 需要使用 Tampermonkey (opens new window) 腳本 — Magnetic Search Auto采集 (opens new window)。
打開(kāi)瀏覽器的開(kāi)發(fā)者工具，進(jìn)入源站搜索頁(yè)面，右上角會(huì )多出一個(gè)采集按鈕，可以在控制臺分析頁(yè)面并打印出所有版本的解析規則.
Auto采集已經(jīng)收錄了大部分字段，部分字段（如名稱(chēng)、圖標、代理等）需要根據實(shí)際情況手動(dòng)調整。
如果自動(dòng)采集的結果不起作用，那么需要
手冊采集
以磁果為例，先定義源站信息
那么源站信息部分的JSON如下：
{
"id": "ciliguo",
"name": "磁力果",
"url": "https://ciliguo.cc",
"icon": "https://ciliguo.cc/favicon.ico",
"proxy": true,
"paths": {
"preset": "/search?q={k}&p={p}"
}
}
打開(kāi)開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)入搜索頁(yè)面，定位單個(gè)條目的最外層節點(diǎn)，復制XPath得到 //*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2] /div[1]/div/div[1]，作為group的原創(chuàng )表達式。
可以看到節點(diǎn)的類(lèi)是card mb-4，那么可以?xún)?yōu)化為 //div[@class=\"card mb-4\"] 作為最終的組表達式。
找到名稱(chēng)節點(diǎn)并獲取完整的 XPath//*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div/div[1]/div[ 1 ]/div[1]/a/span，但是這里只需要name部分，所以還需要刪除group原來(lái)的表達式，加上路徑字符./，那么name的表達式就是./div[ 1]/div [1]/a
其他字段也用同樣的操作得到
所以最終的規則如下：
{
"id": "ciliguo",
"name": "磁力果",
"url": "https://ciliguo.cc",
"icon": "https://ciliguo.cc/favicon.ico",
"proxy": true,
"paths": {
"preset": "/search?q={k}&p={p}"
},
"xpath": {
"group": "//div[@class=\"card mb-4\"]",
"magnet": "./div[1]/div[2]/div/button[1]/@data-src",
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"hot": "./div[2]/div/div[1]/small[3]/span",
"detail": {
"files": "//div[@class=\"card mt-4 mb-4 card-info\"]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span"
}
}
} 查看全部
)
規則采集
源站規則采集有兩種方式
自動(dòng)采集
自動(dòng)采集 需要使用 Tampermonkey (opens new window) 腳本 — Magnetic Search Auto采集 (opens new window)。
打開(kāi)瀏覽器的開(kāi)發(fā)者工具，進(jìn)入源站搜索頁(yè)面，右上角會(huì )多出一個(gè)采集按鈕，可以在控制臺分析頁(yè)面并打印出所有版本的解析規則.
Auto采集已經(jīng)收錄了大部分字段，部分字段（如名稱(chēng)、圖標、代理等）需要根據實(shí)際情況手動(dòng)調整。
如果自動(dòng)采集的結果不起作用，那么需要
手冊采集
以磁果為例，先定義源站信息
那么源站信息部分的JSON如下：
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"id": "ciliguo",
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打開(kāi)開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)入搜索頁(yè)面，定位單個(gè)條目的最外層節點(diǎn)，復制XPath得到 //*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2] /div[1]/div/div[1]，作為group的原創(chuàng )表達式。
可以看到節點(diǎn)的類(lèi)是card mb-4，那么可以?xún)?yōu)化為 //div[@class=\"card mb-4\"] 作為最終的組表達式。
找到名稱(chēng)節點(diǎn)并獲取完整的 XPath//*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div/div[1]/div[ 1 ]/div[1]/a/span，但是這里只需要name部分，所以還需要刪除group原來(lái)的表達式，加上路徑字符./，那么name的表達式就是./div[ 1]/div [1]/a
其他字段也用同樣的操作得到
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} 查看全部
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源站規則采集有兩種方式
自動(dòng)采集
自動(dòng)采集 需要使用 Tampermonkey (opens new window) 腳本 — Magnetic Search Auto采集 (opens new window)。
打開(kāi)瀏覽器的開(kāi)發(fā)者工具，進(jìn)入源站搜索頁(yè)面，右上角會(huì )多出一個(gè)采集按鈕，可以在控制臺分析頁(yè)面并打印出所有版本的解析規則.
Auto采集已經(jīng)收錄了大部分字段，部分字段（如名稱(chēng)、圖標、代理等）需要根據實(shí)際情況手動(dòng)調整。
如果自動(dòng)采集的結果不起作用，那么需要
手冊采集
以磁果為例，先定義源站信息
那么源站信息部分的JSON如下：
{
"id": "ciliguo",
"name": "磁力果",
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打開(kāi)開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)入搜索頁(yè)面，定位單個(gè)條目的最外層節點(diǎn)，復制XPath得到 //*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2] /div[1]/div/div[1]，作為group的原創(chuàng )表達式。
可以看到節點(diǎn)的類(lèi)是card mb-4，那么可以?xún)?yōu)化為 //div[@class=\"card mb-4\"] 作為最終的組表達式。
找到名稱(chēng)節點(diǎn)并獲取完整的 XPath//*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div/div[1]/div[ 1 ]/div[1]/a/span，但是這里只需要name部分，所以還需要刪除group原來(lái)的表達式，加上路徑字符./，那么name的表達式就是./div[ 1]/div [1]/a
其他字段也用同樣的操作得到
所以最終的規則如下：
{
"id": "ciliguo",
"name": "磁力果",
"url": "https://ciliguo.cc",
"icon": "https://ciliguo.cc/favicon.ico",
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免規則采集器列表算法( 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件中哪個(gè)采集軟件比較好呢？原因在這里)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 112 次瀏覽 ? 2022-03-17 10:19
免規則采集器列表算法(
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件中哪個(gè)采集軟件比較好呢？原因在這里)
哪個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用
現在市場(chǎng)上有很多網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件，這些軟件中采集哪個(gè)更好？下面筆者簡(jiǎn)單分析一下哪些網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用以及為什么供大家選擇。
采集什么軟件？
1、優(yōu)采云
一款無(wú)需可視化編程的網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集、編輯和歸一化數據，降低工作成本。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模。
可視化操作，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)
即將推出的7.0 版本是智能的，內置智能算法并建立了采集 規則。用戶(hù)可以設置相應的參數來(lái)實(shí)現自動(dòng)網(wǎng)站和APP采集。
云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集
支持多IP動(dòng)態(tài)分配和驗證碼破解，避免IP阻塞
采集數據表格化，支持多種導出方式和導入方式網(wǎng)站
結論：優(yōu)采云是一款適合新手用戶(hù)試用的軟件采集。云功能強大。當然，爬蟲(chóng)老手也可以開(kāi)發(fā)它的高級功能。
2、優(yōu)采云
作為采集界的老前輩，優(yōu)采云是一款互聯(lián)網(wǎng)數據抓取、處理、分析、挖掘軟件，可以抓取網(wǎng)頁(yè)上零散的數據信息，并通過(guò)一系列的分析和處理，挖掘出您需要的確切數據。它的用戶(hù)定位主要針對有一定代碼基礎的人，適合編程老手。
采集功能齊全，不限于網(wǎng)頁(yè)和內容，任何文件格式都可以下載
安全的智能多重識別系統和可選的身份驗證方法
支持PHP和C#插件擴展，方便修改和處理數據
帶同義詞、同義詞替換、參數替換、偽原創(chuàng )必備技能
采集 難度，對于沒(méi)有編程基礎的用戶(hù)來(lái)說(shuō)很難
結論：優(yōu)采云適合編程高手，規則更復雜，軟件定位更專(zhuān)業(yè)精準。
3、 吉索克
一款簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)信息采集軟件，可以采集網(wǎng)頁(yè)文字、圖表、超鏈接等網(wǎng)頁(yè)元素。采集 可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的可視化過(guò)程來(lái)完成同樣的工作，為任何有采集 數據需求的人提供服務(wù)。
可視化進(jìn)程操作不同于優(yōu)采云。Jisouke 的過(guò)程側重于定義捕獲的數據和爬蟲(chóng)路線(xiàn)。優(yōu)采云的規則和流程非常明確，軟件的每一步都由用戶(hù)決定。
支持抓取指數圖表懸浮顯示的數據，也可以抓取手機網(wǎng)站上的數據。
會(huì )員可以互相幫助搶?zhuān)岣卟杉男?，也有模板資源可以套用 結論：收客操作比較簡(jiǎn)單，適合初級用戶(hù)，功能不多功能方面，后續支付需求較多。
為什么優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器
先來(lái)看看它的開(kāi)發(fā)團隊：公司是深圳雙軟認可的軟件企業(yè)。企業(yè)管理團隊由海外留學(xué)工作多年的海歸、多位在跨國外企工作多年的資深專(zhuān)家、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年的企業(yè)家組成。企業(yè)高管的組成。在互聯(lián)網(wǎng)信息處理領(lǐng)域擁有多項國際領(lǐng)先的技術(shù)專(zhuān)利
擁有主要知識產(chǎn)權的網(wǎng)絡(luò )數據處理平臺，特別是在網(wǎng)絡(luò )數據難采集領(lǐng)域，處于國際領(lǐng)先水平。
我們來(lái)看看優(yōu)采云的特點(diǎn)：
1.易于操作。圖形操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都可以輕松掌握。
2.拖放采集 過(guò)程。模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況使用不同的采集流程。
3.圖形和文本識別。內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片中的文字。
4.定時(shí)自動(dòng)采集。采集任務(wù)自動(dòng)運行，可按指定周期自動(dòng)采集，支持最快一分鐘實(shí)時(shí)采集
5.云采集。采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端，多臺服務(wù)器同時(shí)運行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取大量信息。
綜合以上幾點(diǎn)，優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器。
在大數據的浪潮中，無(wú)論是個(gè)人站長(cháng)、大中型公司，還是網(wǎng)絡(luò )
線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)或線(xiàn)下?tīng)I銷(xiāo)都知道數據的重要性。網(wǎng)頁(yè)數據采集已經(jīng)成為大數據挖掘中最重要的部分。優(yōu)采云采集器 是合法軟件。竊取他人的背景數據是非法的。還請用戶(hù)尊重隱私數據的法律和所有權，合理使用本軟件。
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優(yōu)采云使用功能點(diǎn)視頻教程
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優(yōu)采云7.0版精靈模式介紹及使用
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優(yōu)采云——90萬(wàn)用戶(hù)選擇的網(wǎng)頁(yè)數據采集器。
1、操作簡(jiǎn)單，任何人都可以使用：無(wú)需技術(shù)背景，只需要互聯(lián)網(wǎng)采集。完成流程可視化，點(diǎn)擊鼠標完成操作，2分鐘快速上手。
2、功能強大，任意網(wǎng)站可選：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)、身份驗證碼、瀑布流、Ajax腳本異步加載數據，都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的設置進(jìn)行設置< @采集。
3、云采集，你也可以關(guān)機。配置采集任務(wù)后，可以將其關(guān)閉，并可以在云端執行任務(wù)。龐大的云采集集群24*7不間斷運行，無(wú)需擔心IP阻塞和網(wǎng)絡(luò )中斷。
4、功能免費+增值服務(wù)，按需選擇。免費版具有滿(mǎn)足用戶(hù)基本采集需求的所有功能。同時(shí)設置一些增值服務(wù)（如私有云），滿(mǎn)足高端付費企業(yè)用戶(hù)的需求。 查看全部
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件中哪個(gè)采集軟件比較好呢？原因在這里)
哪個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用
現在市場(chǎng)上有很多網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件，這些軟件中采集哪個(gè)更好？下面筆者簡(jiǎn)單分析一下哪些網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用以及為什么供大家選擇。
采集什么軟件？
1、優(yōu)采云
一款無(wú)需可視化編程的網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集、編輯和歸一化數據，降低工作成本。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模。
可視化操作，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)
即將推出的7.0 版本是智能的，內置智能算法并建立了采集 規則。用戶(hù)可以設置相應的參數來(lái)實(shí)現自動(dòng)網(wǎng)站和APP采集。
云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集
支持多IP動(dòng)態(tài)分配和驗證碼破解，避免IP阻塞
采集數據表格化，支持多種導出方式和導入方式網(wǎng)站
結論：優(yōu)采云是一款適合新手用戶(hù)試用的軟件采集。云功能強大。當然，爬蟲(chóng)老手也可以開(kāi)發(fā)它的高級功能。
2、優(yōu)采云
作為采集界的老前輩，優(yōu)采云是一款互聯(lián)網(wǎng)數據抓取、處理、分析、挖掘軟件，可以抓取網(wǎng)頁(yè)上零散的數據信息，并通過(guò)一系列的分析和處理，挖掘出您需要的確切數據。它的用戶(hù)定位主要針對有一定代碼基礎的人，適合編程老手。
采集功能齊全，不限于網(wǎng)頁(yè)和內容，任何文件格式都可以下載
安全的智能多重識別系統和可選的身份驗證方法
支持PHP和C#插件擴展，方便修改和處理數據
帶同義詞、同義詞替換、參數替換、偽原創(chuàng )必備技能
采集 難度，對于沒(méi)有編程基礎的用戶(hù)來(lái)說(shuō)很難
結論：優(yōu)采云適合編程高手，規則更復雜，軟件定位更專(zhuān)業(yè)精準。
3、 吉索克
一款簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)信息采集軟件，可以采集網(wǎng)頁(yè)文字、圖表、超鏈接等網(wǎng)頁(yè)元素。采集 可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的可視化過(guò)程來(lái)完成同樣的工作，為任何有采集 數據需求的人提供服務(wù)。
可視化進(jìn)程操作不同于優(yōu)采云。Jisouke 的過(guò)程側重于定義捕獲的數據和爬蟲(chóng)路線(xiàn)。優(yōu)采云的規則和流程非常明確，軟件的每一步都由用戶(hù)決定。
支持抓取指數圖表懸浮顯示的數據，也可以抓取手機網(wǎng)站上的數據。
會(huì )員可以互相幫助搶?zhuān)岣卟杉男?，也有模板資源可以套用 結論：收客操作比較簡(jiǎn)單，適合初級用戶(hù)，功能不多功能方面，后續支付需求較多。
為什么優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器
先來(lái)看看它的開(kāi)發(fā)團隊：公司是深圳雙軟認可的軟件企業(yè)。企業(yè)管理團隊由海外留學(xué)工作多年的海歸、多位在跨國外企工作多年的資深專(zhuān)家、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年的企業(yè)家組成。企業(yè)高管的組成。在互聯(lián)網(wǎng)信息處理領(lǐng)域擁有多項國際領(lǐng)先的技術(shù)專(zhuān)利
擁有主要知識產(chǎn)權的網(wǎng)絡(luò )數據處理平臺，特別是在網(wǎng)絡(luò )數據難采集領(lǐng)域，處于國際領(lǐng)先水平。
我們來(lái)看看優(yōu)采云的特點(diǎn)：
1.易于操作。圖形操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都可以輕松掌握。
2.拖放采集 過(guò)程。模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況使用不同的采集流程。
3.圖形和文本識別。內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片中的文字。
4.定時(shí)自動(dòng)采集。采集任務(wù)自動(dòng)運行，可按指定周期自動(dòng)采集，支持最快一分鐘實(shí)時(shí)采集
5.云采集。采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端，多臺服務(wù)器同時(shí)運行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取大量信息。
綜合以上幾點(diǎn)，優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器。
在大數據的浪潮中，無(wú)論是個(gè)人站長(cháng)、大中型公司，還是網(wǎng)絡(luò )
線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)或線(xiàn)下?tīng)I銷(xiāo)都知道數據的重要性。網(wǎng)頁(yè)數據采集已經(jīng)成為大數據挖掘中最重要的部分。優(yōu)采云采集器 是合法軟件。竊取他人的背景數據是非法的。還請用戶(hù)尊重隱私數據的法律和所有權，合理使用本軟件。
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優(yōu)采云——90萬(wàn)用戶(hù)選擇的網(wǎng)頁(yè)數據采集器。
1、操作簡(jiǎn)單，任何人都可以使用：無(wú)需技術(shù)背景，只需要互聯(lián)網(wǎng)采集。完成流程可視化，點(diǎn)擊鼠標完成操作，2分鐘快速上手。
2、功能強大，任意網(wǎng)站可選：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)、身份驗證碼、瀑布流、Ajax腳本異步加載數據，都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的設置進(jìn)行設置< @采集。
3、云采集，你也可以關(guān)機。配置采集任務(wù)后，可以將其關(guān)閉，并可以在云端執行任務(wù)。龐大的云采集集群24*7不間斷運行，無(wú)需擔心IP阻塞和網(wǎng)絡(luò )中斷。
4、功能免費+增值服務(wù)，按需選擇。免費版具有滿(mǎn)足用戶(hù)基本采集需求的所有功能。同時(shí)設置一些增值服務(wù)（如私有云），滿(mǎn)足高端付費企業(yè)用戶(hù)的需求。 查看全部
免規則采集器列表算法(
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件中哪個(gè)采集軟件比較好呢？原因在這里)
哪個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用
現在市場(chǎng)上有很多網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件，這些軟件中采集哪個(gè)更好？下面筆者簡(jiǎn)單分析一下哪些網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用以及為什么供大家選擇。
采集什么軟件？
1、優(yōu)采云
一款無(wú)需可視化編程的網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集、編輯和歸一化數據，降低工作成本。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模。
可視化操作，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)
即將推出的7.0 版本是智能的，內置智能算法并建立了采集 規則。用戶(hù)可以設置相應的參數來(lái)實(shí)現自動(dòng)網(wǎng)站和APP采集。
云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集
支持多IP動(dòng)態(tài)分配和驗證碼破解，避免IP阻塞
采集數據表格化，支持多種導出方式和導入方式網(wǎng)站
結論：優(yōu)采云是一款適合新手用戶(hù)試用的軟件采集。云功能強大。當然，爬蟲(chóng)老手也可以開(kāi)發(fā)它的高級功能。
2、優(yōu)采云
作為采集界的老前輩，優(yōu)采云是一款互聯(lián)網(wǎng)數據抓取、處理、分析、挖掘軟件，可以抓取網(wǎng)頁(yè)上零散的數據信息，并通過(guò)一系列的分析和處理，挖掘出您需要的確切數據。它的用戶(hù)定位主要針對有一定代碼基礎的人，適合編程老手。
采集功能齊全，不限于網(wǎng)頁(yè)和內容，任何文件格式都可以下載
安全的智能多重識別系統和可選的身份驗證方法
支持PHP和C#插件擴展，方便修改和處理數據
帶同義詞、同義詞替換、參數替換、偽原創(chuàng )必備技能
采集 難度，對于沒(méi)有編程基礎的用戶(hù)來(lái)說(shuō)很難
結論：優(yōu)采云適合編程高手，規則更復雜，軟件定位更專(zhuān)業(yè)精準。
3、 吉索克
一款簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)信息采集軟件，可以采集網(wǎng)頁(yè)文字、圖表、超鏈接等網(wǎng)頁(yè)元素。采集 可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的可視化過(guò)程來(lái)完成同樣的工作，為任何有采集 數據需求的人提供服務(wù)。
可視化進(jìn)程操作不同于優(yōu)采云。Jisouke 的過(guò)程側重于定義捕獲的數據和爬蟲(chóng)路線(xiàn)。優(yōu)采云的規則和流程非常明確，軟件的每一步都由用戶(hù)決定。
支持抓取指數圖表懸浮顯示的數據，也可以抓取手機網(wǎng)站上的數據。
會(huì )員可以互相幫助搶?zhuān)岣卟杉男?，也有模板資源可以套用 結論：收客操作比較簡(jiǎn)單，適合初級用戶(hù)，功能不多功能方面，后續支付需求較多。
為什么優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器
先來(lái)看看它的開(kāi)發(fā)團隊：公司是深圳雙軟認可的軟件企業(yè)。企業(yè)管理團隊由海外留學(xué)工作多年的海歸、多位在跨國外企工作多年的資深專(zhuān)家、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年的企業(yè)家組成。企業(yè)高管的組成。在互聯(lián)網(wǎng)信息處理領(lǐng)域擁有多項國際領(lǐng)先的技術(shù)專(zhuān)利
擁有主要知識產(chǎn)權的網(wǎng)絡(luò )數據處理平臺，特別是在網(wǎng)絡(luò )數據難采集領(lǐng)域，處于國際領(lǐng)先水平。
我們來(lái)看看優(yōu)采云的特點(diǎn)：
1.易于操作。圖形操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都可以輕松掌握。
2.拖放采集 過(guò)程。模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況使用不同的采集流程。
3.圖形和文本識別。內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片中的文字。
4.定時(shí)自動(dòng)采集。采集任務(wù)自動(dòng)運行，可按指定周期自動(dòng)采集，支持最快一分鐘實(shí)時(shí)采集
5.云采集。采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端，多臺服務(wù)器同時(shí)運行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取大量信息。
綜合以上幾點(diǎn)，優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器。
在大數據的浪潮中，無(wú)論是個(gè)人站長(cháng)、大中型公司，還是網(wǎng)絡(luò )
線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)或線(xiàn)下?tīng)I銷(xiāo)都知道數據的重要性。網(wǎng)頁(yè)數據采集已經(jīng)成為大數據挖掘中最重要的部分。優(yōu)采云采集器 是合法軟件。竊取他人的背景數據是非法的。還請用戶(hù)尊重隱私數據的法律和所有權，合理使用本軟件。
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優(yōu)采云網(wǎng)站爬取介紹
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優(yōu)采云分頁(yè)列表詳細信息采集方法（7.版本0）
/教程/fylbxq7
優(yōu)采云7.0版網(wǎng)頁(yè)簡(jiǎn)單模式介紹及使用
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優(yōu)采云7.0版精靈模式介紹及使用
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優(yōu)采云——90萬(wàn)用戶(hù)選擇的網(wǎng)頁(yè)數據采集器。
1、操作簡(jiǎn)單，任何人都可以使用：無(wú)需技術(shù)背景，只需要互聯(lián)網(wǎng)采集。完成流程可視化，點(diǎn)擊鼠標完成操作，2分鐘快速上手。
2、功能強大，任意網(wǎng)站可選：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)、身份驗證碼、瀑布流、Ajax腳本異步加載數據，都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的設置進(jìn)行設置< @采集。
3、云采集，你也可以關(guān)機。配置采集任務(wù)后，可以將其關(guān)閉，并可以在云端執行任務(wù)。龐大的云采集集群24*7不間斷運行，無(wú)需擔心IP阻塞和網(wǎng)絡(luò )中斷。
4、功能免費+增值服務(wù)，按需選擇。免費版具有滿(mǎn)足用戶(hù)基本采集需求的所有功能。同時(shí)設置一些增值服務(wù)（如私有云），滿(mǎn)足高端付費企業(yè)用戶(hù)的需求。
免規則采集器列表算法( 優(yōu)采云采集器數據采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 158 次瀏覽 ? 2022-03-13 03:01
免規則采集器列表算法(
優(yōu)采云采集器數據采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端
)
優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版是網(wǎng)頁(yè)數據采集器。優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版可對各類(lèi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行海量數據采集工作，涵蓋金融、交易、社交等多種類(lèi)型網(wǎng)站@ >、電子商務(wù)網(wǎng)站@>商品等數據可以規范采集下，可以導出。
優(yōu)采云采集器數據采集
軟件功能
操作簡(jiǎn)單，圖形化操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都能輕松掌握。
云采集
采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取上千條信息。
拖放采集 過(guò)程
模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況采取不同的采集流程。
圖像和文本識別
內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片上的文字。
定時(shí)自動(dòng)采集
采集任務(wù)自動(dòng)運行，可以按指定周期自動(dòng)采集，也支持一分鐘實(shí)時(shí)采集。
2分鐘快速啟動(dòng)
內置從入門(mén)到精通的視頻教程，2分鐘即可上手，此外還有文檔、論壇、QQ群等。
免費使用
它是免費的，免費版沒(méi)有功能限制，您可以立即試用，立即下載安裝。
變更日志
V7.4.4
主要體驗改進(jìn)：
[自定義模式] 支持 采集 URL 數量從 20,000 到 1,000,000
【自定義模式】URL輸入支持文本導入，支持txt、xls、xlsx、csv格式
【自定義模式】URL輸入支持批量生成URL參數，包括數字變、字母變、時(shí)間變、自定義類(lèi)表四種生成方式
【自定義模式】支持任務(wù)關(guān)注采集，A采集的URL可以作為任務(wù)B的輸入源關(guān)聯(lián)采集，拓寬使用場(chǎng)景
【任務(wù)列表】任務(wù)列表可以按照“云采集完成時(shí)間”排序
[其他] 任務(wù)報錯導出支持excel格式
Bug修復：
修復本地驗證碼識別錯誤的問(wèn)題
修復云采集定時(shí)更換失敗問(wèn)題
修復簡(jiǎn)單模板運行報錯問(wèn)題
軟件功能
優(yōu)采云采集器滿(mǎn)足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景
優(yōu)采云采集器適合產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、數據分析、政府機構、電子商務(wù)從業(yè)者、學(xué)術(shù)研究等各種職業(yè)。
市場(chǎng)分析
獲取真實(shí)用戶(hù)行為數據，全面把握客戶(hù)真實(shí)需求
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
強大的用戶(hù)研究支持，準確獲取用戶(hù)反饋和偏好
風(fēng)險預測
高效的信息采集和數據清洗及時(shí)應對系統風(fēng)險
特征
1.季報、年報、財報等財務(wù)數據，自動(dòng)包括每日最新凈值采集；
2. 優(yōu)采云采集器各大新聞門(mén)戶(hù)實(shí)時(shí)監控網(wǎng)站@>，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4. 監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站@>、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6. 監測各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站@>、采集新房、二手房的最新行情；
7. 采集主要汽車(chē)網(wǎng)站@>具體新車(chē)和二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集有關(guān)潛在客戶(hù)的信息；
9. 采集行業(yè)網(wǎng)站@> 產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10.在各大電商平臺之間同步商品信息，做到在一個(gè)平臺發(fā)布，在其他平臺自動(dòng)更新。
常問(wèn)問(wèn)題
如何采集電話(huà)號碼？（服務(wù)網(wǎng)站@>）
眾多服務(wù)網(wǎng)站@>（、趕集網(wǎng)、美團等）的電話(huà)號碼采集
采集步驟：
1.確定采集的行業(yè)分類(lèi)，將該分類(lèi)的網(wǎng)頁(yè)復制到優(yōu)采云采集器打開(kāi)
2.打開(kāi)采集器，創(chuàng )建采集任務(wù)
3.輸入 采集 URL 并根據需要編輯 采集 規則
4.選擇采集方法并開(kāi)始采集
5.導出采集好數據
防范措施：
采集不同的數據需要稍微不同的規則。不知道怎么編輯規則的可以去規則市場(chǎng)找到用戶(hù)分享的完整的采集規則
安裝步驟
一、從本站下載最新版本的優(yōu)采云采集器安裝包，雙擊運行。
二、可以點(diǎn)擊【瀏覽】選擇軟件的安裝路徑；或者直接點(diǎn)擊【下一步】，軟件將安裝在默認位置。
三、耐心等待軟件安裝完畢，點(diǎn)擊【關(guān)閉】。
技能
首先我們新建一個(gè)任務(wù)-->進(jìn)入流程設計頁(yè)面-->在流程中添加循環(huán)步驟-->選擇循環(huán)步驟-->勾選軟件右側的URL列表復選框-->打開(kāi) URL 列表文本框 --> 將準備好的 URL 列表填入文本框
接下來(lái)，將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟拖入循環(huán)中-->選擇打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟-->勾選使用當前循環(huán)中的URL作為導航地址-->點(diǎn)擊保存。系統會(huì )在界面底部的瀏覽器中打開(kāi)循環(huán)中選擇的URL對應的網(wǎng)頁(yè)。
至此，循環(huán)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的流程就配置好了。進(jìn)程運行時(shí)，系統會(huì )一一打開(kāi)循環(huán)中設置的URL。最后，我們不需要配置 采集 數據步驟，這里就不多說(shuō)了。從入門(mén)到精通可以參考系列一：采集單網(wǎng)頁(yè)文章。下圖是最終和過(guò)程
以下是該過(guò)程的最終運行結果
查看全部
優(yōu)采云采集器數據采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端
)
優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版是網(wǎng)頁(yè)數據采集器。優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版可對各類(lèi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行海量數據采集工作，涵蓋金融、交易、社交等多種類(lèi)型網(wǎng)站@ >、電子商務(wù)網(wǎng)站@>商品等數據可以規范采集下，可以導出。
優(yōu)采云采集器數據采集
軟件功能
操作簡(jiǎn)單，圖形化操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都能輕松掌握。
云采集
采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取上千條信息。
拖放采集 過(guò)程
模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況采取不同的采集流程。
圖像和文本識別
內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片上的文字。
定時(shí)自動(dòng)采集
采集任務(wù)自動(dòng)運行，可以按指定周期自動(dòng)采集，也支持一分鐘實(shí)時(shí)采集。
2分鐘快速啟動(dòng)
內置從入門(mén)到精通的視頻教程，2分鐘即可上手，此外還有文檔、論壇、QQ群等。
免費使用
它是免費的，免費版沒(méi)有功能限制，您可以立即試用，立即下載安裝。
變更日志
V7.4.4
主要體驗改進(jìn)：
[自定義模式] 支持 采集 URL 數量從 20,000 到 1,000,000
【自定義模式】URL輸入支持文本導入，支持txt、xls、xlsx、csv格式
【自定義模式】URL輸入支持批量生成URL參數，包括數字變、字母變、時(shí)間變、自定義類(lèi)表四種生成方式
【自定義模式】支持任務(wù)關(guān)注采集，A采集的URL可以作為任務(wù)B的輸入源關(guān)聯(lián)采集，拓寬使用場(chǎng)景
【任務(wù)列表】任務(wù)列表可以按照“云采集完成時(shí)間”排序
[其他] 任務(wù)報錯導出支持excel格式
Bug修復：
修復本地驗證碼識別錯誤的問(wèn)題
修復云采集定時(shí)更換失敗問(wèn)題
修復簡(jiǎn)單模板運行報錯問(wèn)題
軟件功能
優(yōu)采云采集器滿(mǎn)足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景
優(yōu)采云采集器適合產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、數據分析、政府機構、電子商務(wù)從業(yè)者、學(xué)術(shù)研究等各種職業(yè)。
市場(chǎng)分析
獲取真實(shí)用戶(hù)行為數據，全面把握客戶(hù)真實(shí)需求
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
強大的用戶(hù)研究支持，準確獲取用戶(hù)反饋和偏好
風(fēng)險預測
高效的信息采集和數據清洗及時(shí)應對系統風(fēng)險
特征
1.季報、年報、財報等財務(wù)數據，自動(dòng)包括每日最新凈值采集；
2. 優(yōu)采云采集器各大新聞門(mén)戶(hù)實(shí)時(shí)監控網(wǎng)站@>，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4. 監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站@>、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6. 監測各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站@>、采集新房、二手房的最新行情；
7. 采集主要汽車(chē)網(wǎng)站@>具體新車(chē)和二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集有關(guān)潛在客戶(hù)的信息；
9. 采集行業(yè)網(wǎng)站@> 產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10.在各大電商平臺之間同步商品信息，做到在一個(gè)平臺發(fā)布，在其他平臺自動(dòng)更新。
常問(wèn)問(wèn)題
如何采集電話(huà)號碼？（服務(wù)網(wǎng)站@>）
眾多服務(wù)網(wǎng)站@>（、趕集網(wǎng)、美團等）的電話(huà)號碼采集
采集步驟：
1.確定采集的行業(yè)分類(lèi)，將該分類(lèi)的網(wǎng)頁(yè)復制到優(yōu)采云采集器打開(kāi)
2.打開(kāi)采集器，創(chuàng )建采集任務(wù)
3.輸入 采集 URL 并根據需要編輯 采集 規則
4.選擇采集方法并開(kāi)始采集
5.導出采集好數據
防范措施：
采集不同的數據需要稍微不同的規則。不知道怎么編輯規則的可以去規則市場(chǎng)找到用戶(hù)分享的完整的采集規則
安裝步驟
一、從本站下載最新版本的優(yōu)采云采集器安裝包，雙擊運行。
二、可以點(diǎn)擊【瀏覽】選擇軟件的安裝路徑；或者直接點(diǎn)擊【下一步】，軟件將安裝在默認位置。
三、耐心等待軟件安裝完畢，點(diǎn)擊【關(guān)閉】。
技能
首先我們新建一個(gè)任務(wù)-->進(jìn)入流程設計頁(yè)面-->在流程中添加循環(huán)步驟-->選擇循環(huán)步驟-->勾選軟件右側的URL列表復選框-->打開(kāi) URL 列表文本框 --> 將準備好的 URL 列表填入文本框
接下來(lái)，將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟拖入循環(huán)中-->選擇打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟-->勾選使用當前循環(huán)中的URL作為導航地址-->點(diǎn)擊保存。系統會(huì )在界面底部的瀏覽器中打開(kāi)循環(huán)中選擇的URL對應的網(wǎng)頁(yè)。
至此，循環(huán)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的流程就配置好了。進(jìn)程運行時(shí)，系統會(huì )一一打開(kāi)循環(huán)中設置的URL。最后，我們不需要配置 采集 數據步驟，這里就不多說(shuō)了。從入門(mén)到精通可以參考系列一：采集單網(wǎng)頁(yè)文章。下圖是最終和過(guò)程
以下是該過(guò)程的最終運行結果
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免規則采集器列表算法(
優(yōu)采云采集器數據采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端
)
優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版是網(wǎng)頁(yè)數據采集器。優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版可對各類(lèi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行海量數據采集工作，涵蓋金融、交易、社交等多種類(lèi)型網(wǎng)站@ >、電子商務(wù)網(wǎng)站@>商品等數據可以規范采集下，可以導出。
優(yōu)采云采集器數據采集
軟件功能
操作簡(jiǎn)單，圖形化操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都能輕松掌握。
云采集
采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取上千條信息。
拖放采集 過(guò)程
模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況采取不同的采集流程。
圖像和文本識別
內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片上的文字。
定時(shí)自動(dòng)采集
采集任務(wù)自動(dòng)運行，可以按指定周期自動(dòng)采集，也支持一分鐘實(shí)時(shí)采集。
2分鐘快速啟動(dòng)
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主要體驗改進(jìn)：
[自定義模式] 支持 采集 URL 數量從 20,000 到 1,000,000
【自定義模式】URL輸入支持文本導入，支持txt、xls、xlsx、csv格式
【自定義模式】URL輸入支持批量生成URL參數，包括數字變、字母變、時(shí)間變、自定義類(lèi)表四種生成方式
【自定義模式】支持任務(wù)關(guān)注采集，A采集的URL可以作為任務(wù)B的輸入源關(guān)聯(lián)采集，拓寬使用場(chǎng)景
【任務(wù)列表】任務(wù)列表可以按照“云采集完成時(shí)間”排序
[其他] 任務(wù)報錯導出支持excel格式
Bug修復：
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修復簡(jiǎn)單模板運行報錯問(wèn)題
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優(yōu)采云采集器滿(mǎn)足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景
優(yōu)采云采集器適合產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、數據分析、政府機構、電子商務(wù)從業(yè)者、學(xué)術(shù)研究等各種職業(yè)。
市場(chǎng)分析
獲取真實(shí)用戶(hù)行為數據，全面把握客戶(hù)真實(shí)需求
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
強大的用戶(hù)研究支持，準確獲取用戶(hù)反饋和偏好
風(fēng)險預測
高效的信息采集和數據清洗及時(shí)應對系統風(fēng)險
特征
1.季報、年報、財報等財務(wù)數據，自動(dòng)包括每日最新凈值采集；
2. 優(yōu)采云采集器各大新聞門(mén)戶(hù)實(shí)時(shí)監控網(wǎng)站@>，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4. 監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站@>、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6. 監測各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站@>、采集新房、二手房的最新行情；
7. 采集主要汽車(chē)網(wǎng)站@>具體新車(chē)和二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集有關(guān)潛在客戶(hù)的信息；
9. 采集行業(yè)網(wǎng)站@> 產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10.在各大電商平臺之間同步商品信息，做到在一個(gè)平臺發(fā)布，在其他平臺自動(dòng)更新。
常問(wèn)問(wèn)題
如何采集電話(huà)號碼？（服務(wù)網(wǎng)站@>）
眾多服務(wù)網(wǎng)站@>（、趕集網(wǎng)、美團等）的電話(huà)號碼采集
采集步驟：
1.確定采集的行業(yè)分類(lèi)，將該分類(lèi)的網(wǎng)頁(yè)復制到優(yōu)采云采集器打開(kāi)
2.打開(kāi)采集器，創(chuàng )建采集任務(wù)
3.輸入 采集 URL 并根據需要編輯 采集 規則
4.選擇采集方法并開(kāi)始采集
5.導出采集好數據
防范措施：
采集不同的數據需要稍微不同的規則。不知道怎么編輯規則的可以去規則市場(chǎng)找到用戶(hù)分享的完整的采集規則
安裝步驟
一、從本站下載最新版本的優(yōu)采云采集器安裝包，雙擊運行。
二、可以點(diǎn)擊【瀏覽】選擇軟件的安裝路徑；或者直接點(diǎn)擊【下一步】，軟件將安裝在默認位置。
三、耐心等待軟件安裝完畢，點(diǎn)擊【關(guān)閉】。
技能
首先我們新建一個(gè)任務(wù)-->進(jìn)入流程設計頁(yè)面-->在流程中添加循環(huán)步驟-->選擇循環(huán)步驟-->勾選軟件右側的URL列表復選框-->打開(kāi) URL 列表文本框 --> 將準備好的 URL 列表填入文本框
接下來(lái)，將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟拖入循環(huán)中-->選擇打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟-->勾選使用當前循環(huán)中的URL作為導航地址-->點(diǎn)擊保存。系統會(huì )在界面底部的瀏覽器中打開(kāi)循環(huán)中選擇的URL對應的網(wǎng)頁(yè)。
至此，循環(huán)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的流程就配置好了。進(jìn)程運行時(shí)，系統會(huì )一一打開(kāi)循環(huán)中設置的URL。最后，我們不需要配置 采集 數據步驟，這里就不多說(shuō)了。從入門(mén)到精通可以參考系列一：采集單網(wǎng)頁(yè)文章。下圖是最終和過(guò)程
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免規則采集器列表算法(在優(yōu)采云中，流程操作由基本信息與高級選項)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2022-03-11 22:07
免規則采集器列表算法(在優(yōu)采云中，流程操作由基本信息與高級選項)
@二、采集器作文三、簡(jiǎn)單示例四、基本介紹五、采集示例目錄瀏覽器優(yōu)采云優(yōu)采云采集器，是一個(gè)模擬人們訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )文檔的互聯(lián)網(wǎng)數據采集器。它可以通過(guò)設計流程操作實(shí)現采集自動(dòng)化，以快速采集和整合網(wǎng)頁(yè)數據，完成用戶(hù)數據采集的目的。
<p>原理：1.模擬人瀏覽網(wǎng)頁(yè)2.按設計完成流程操作采集自動(dòng)化優(yōu)采云原理 通常，我們稱(chēng)一個(gè)采集任務(wù)為規則。規則是優(yōu)采云采集器 的核心組件。我們按照規則來(lái)劃分優(yōu)采云的組成，可以分為以下幾類(lèi)： 一、Task list：任務(wù)列表，是指優(yōu)采云采集器@中編輯的任務(wù)>。編輯后的任務(wù)可以直接從等待狀態(tài)執行。 查看全部
@二、采集器作文三、簡(jiǎn)單示例四、基本介紹五、采集示例目錄瀏覽器優(yōu)采云優(yōu)采云采集器，是一個(gè)模擬人們訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )文檔的互聯(lián)網(wǎng)數據采集器。它可以通過(guò)設計流程操作實(shí)現采集自動(dòng)化，以快速采集和整合網(wǎng)頁(yè)數據，完成用戶(hù)數據采集的目的。
<p>原理：1.模擬人瀏覽網(wǎng)頁(yè)2.按設計完成流程操作采集自動(dòng)化優(yōu)采云原理 通常，我們稱(chēng)一個(gè)采集任務(wù)為規則。規則是優(yōu)采云采集器 的核心組件。我們按照規則來(lái)劃分優(yōu)采云的組成，可以分為以下幾類(lèi)： 一、Task list：任務(wù)列表，是指優(yōu)采云采集器@中編輯的任務(wù)>。編輯后的任務(wù)可以直接從等待狀態(tài)執行。 查看全部
免規則采集器列表算法(在優(yōu)采云中，流程操作由基本信息與高級選項)
@二、采集器作文三、簡(jiǎn)單示例四、基本介紹五、采集示例目錄瀏覽器優(yōu)采云優(yōu)采云采集器，是一個(gè)模擬人們訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )文檔的互聯(lián)網(wǎng)數據采集器。它可以通過(guò)設計流程操作實(shí)現采集自動(dòng)化，以快速采集和整合網(wǎng)頁(yè)數據，完成用戶(hù)數據采集的目的。
<p>原理：1.模擬人瀏覽網(wǎng)頁(yè)2.按設計完成流程操作采集自動(dòng)化優(yōu)采云原理 通常，我們稱(chēng)一個(gè)采集任務(wù)為規則。規則是優(yōu)采云采集器 的核心組件。我們按照規則來(lái)劃分優(yōu)采云的組成，可以分為以下幾類(lèi)： 一、Task list：任務(wù)列表，是指優(yōu)采云采集器@中編輯的任務(wù)>。編輯后的任務(wù)可以直接從等待狀態(tài)執行。
免規則采集器列表算法(10個(gè)讓辦公室電腦更好用的工具，提高辦公效率)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 107 次瀏覽 ? 2022-03-09 06:20
免規則采集器列表算法(10個(gè)讓辦公室電腦更好用的工具，提高辦公效率)
給大家分享10款讓辦公電腦更實(shí)用的工具，每一款都能解決很多工作問(wèn)題，提高辦公效率。
1、iLovePDF
iLovePDF 是一個(gè)非常強大的 PDF 處理和 PDF 轉換網(wǎng)站，完全免費且功能豐富。收錄豐富的PDF處理工具，如合并PDF、拆分PDF、壓縮PDF、PDF轉Office、編輯PDF、PDF轉圖片、PDF加密和PDF解鎖等。
iLovePDF目前有22個(gè)實(shí)用工具，界面簡(jiǎn)潔，無(wú)需注冊登錄即可使用，操作簡(jiǎn)單，轉換效果也很好。
2、智能服務(wù)
智文視是一款以“目標+事物”為核心，滿(mǎn)足中小企業(yè)數字化、智能化轉型需求的企業(yè)目標管理與任務(wù)協(xié)同軟件。
1、制定和拆除戰略目標
智能服務(wù)可以設定戰略目標，然后對戰略目標進(jìn)行拆解，并以目標樹(shù)的形式展示目標的拆解?？梢郧逦目吹矫總€(gè)部門(mén)、每個(gè)人的目標，實(shí)現精細化管理。
每一層的目標都由負責人和參與者設定。所有目標一致，權責明確，成員高效協(xié)作溝通，確保每個(gè)人朝著(zhù)同一個(gè)方向努力。
2、目標登陸是特定任務(wù)
拆解目標后，您可以創(chuàng )建可以實(shí)現這些目標的任務(wù)。也可以將任務(wù)拆解成子任務(wù)，直到拆解達到最小粒度。每項任務(wù)都可以設置負責人和參與者，權責明確。不要八卦。
還可以為每個(gè)任務(wù)設置清單步驟，以防止丟失重要項目。任務(wù)還可以與目標匯總關(guān)聯(lián)，完成量可以實(shí)時(shí)匯總到目標，無(wú)需人工計算。
3、以事物為中心的協(xié)作
使用 Smart Office 后，您可以在有事時(shí)創(chuàng )建任務(wù)，并專(zhuān)注于“事”來(lái)就特定任務(wù)進(jìn)行溝通和協(xié)作。@一人，對方可以加入任務(wù)參與協(xié)作，信息高速流動(dòng)，秒級響應，將協(xié)作效率提升到極致。
在智文，不是事圍繞人轉，而是人圍繞事轉。公司的事務(wù)有一個(gè)特定的載體，這是一項任務(wù)。企業(yè)使用智能服務(wù)后，正常的工作邏輯會(huì )發(fā)生顛覆性的創(chuàng )新。
4、 跟蹤目標和任務(wù)的進(jìn)度
使用Smart Office后，每個(gè)目標和任務(wù)都有進(jìn)度功能，可以實(shí)時(shí)顯示事情的進(jìn)度，還有進(jìn)度報告功能。一切都非常透明，可以減少很多不必要的信息同步會(huì )議。
管理者可以在任務(wù)概覽中查看戰略全景，掌控公司所有員工的工作進(jìn)度和狀態(tài)，讓組織可見(jiàn)，管理更敏捷。員工可以查看待辦任務(wù)、協(xié)作任務(wù)。
5、審查和提高組織能力
通過(guò)拆解目標，制定任務(wù)和清單，針對具體任務(wù)進(jìn)行內外部溝通協(xié)作，讓所有任務(wù)信息得以沉淀。經(jīng)過(guò)多次評審和迭代，逐步形成了目標拆解和任務(wù)執行的標準流程。也可以轉化為模板，將個(gè)人能力轉化為組織固有能力，實(shí)現組織能力升級。
3、OfficePLUS
OfficePLUS是微軟官方的Office模板網(wǎng)站，包括PPT模板、Word模板和Excel模板。模板涵蓋了廣泛的主題，如總結報告、項目規劃、產(chǎn)品推廣、學(xué)術(shù)答辯、簡(jiǎn)歷求職、行政日常財務(wù)報表等。
4、幻燈片
slidesgo 是一個(gè)免費的高質(zhì)量 PPT 模板下載網(wǎng)站?？梢愿鶕魃襊PT模板，也可以根據樣式找PPT模板。
Slidesgo的模板類(lèi)型還是很豐富的，教育、商務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、醫療、多功能、信息圖表，可以根據行業(yè)查找PPT模板。
5、removebg
Remove.bg 是一款非常神奇強大的在線(xiàn)智能摳圖網(wǎng)站，可以處理人像圖片、產(chǎn)品圖片、動(dòng)物圖片、汽車(chē)圖片和圖形圖片，是一款非常好用又快速的背景去除工具。
你只需要上傳一張圖片，它就會(huì )使用人工智能技術(shù)為你自動(dòng)去除背景，5秒后給你一張去除背景的透明主圖。整個(gè)操作過(guò)程很簡(jiǎn)單傻瓜，你不需要花任何功夫去剪出圖像。
6、虱子
Licecap 是一款 GIF 錄屏工具，以高壓縮率錄制 GIF 動(dòng)畫(huà)。免費開(kāi)源，小巧強大，可以根據自己的需要拖動(dòng)調整錄制窗口框的大小，操作非常簡(jiǎn)單。
7、uTools
uTools 是一款非常強大的生產(chǎn)力工具箱軟件。自由集成豐富的插件，可快速匹配場(chǎng)景功能，使用后即走。如Markdown、本地搜索、聚合翻譯、剪貼板、待辦事項列表、壓縮圖片、顏色助手、二維碼處理、批量重命名、OCR文本識別、密碼管理器和快捷命令等小工具，可以選擇插件-in 適合您的使用場(chǎng)景來(lái)安裝和使用。
快捷鍵 Alt+Space 可以快速調出搜索框，快速打開(kāi)這些工具。單擊鼠標中鍵可以調出快捷面板，里面收錄了各種常用的小工具，讓您的電腦操作更加高效，快速解決問(wèn)題。
8、轉換
Convertio 是一款免費的在線(xiàn)全能文件格式轉換器網(wǎng)站，支持中文。該工具還支持各種文件格式的轉換?？梢哉f(shuō)是一個(gè)全能的轉換工具。
打開(kāi)網(wǎng)站，選擇本地要轉換的文件，上傳后選擇要轉換的格式，支持Office文檔、圖片、視頻、音頻、壓縮包、電子書(shū)等12918種不同的轉換。繪圖文檔本機文件格式。
9、雨缺
語(yǔ)雀是企業(yè)級協(xié)作工具，高效的在線(xiàn)文檔編輯和協(xié)作工具，兼容主流辦公文件格式，可以幫助企業(yè)積累和整理內部信息和知識。語(yǔ)雀使用結構化的知識庫管理，有點(diǎn)類(lèi)似于書(shū)籍的目錄，讓您和您的團隊輕松管理知識。
10、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊打造?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，只需輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集的內容。它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
今天的分享到此結束。非常感謝您的到來(lái)。聽(tīng)說(shuō)三聯(lián)的小伙伴都很幸運！喜歡就點(diǎn)擊@智事事關(guān)注小智，更多實(shí)用干貨等你拿！ 查看全部
給大家分享10款讓辦公電腦更實(shí)用的工具，每一款都能解決很多工作問(wèn)題，提高辦公效率。
1、iLovePDF
iLovePDF 是一個(gè)非常強大的 PDF 處理和 PDF 轉換網(wǎng)站，完全免費且功能豐富。收錄豐富的PDF處理工具，如合并PDF、拆分PDF、壓縮PDF、PDF轉Office、編輯PDF、PDF轉圖片、PDF加密和PDF解鎖等。
iLovePDF目前有22個(gè)實(shí)用工具，界面簡(jiǎn)潔，無(wú)需注冊登錄即可使用，操作簡(jiǎn)單，轉換效果也很好。
2、智能服務(wù)
智文視是一款以“目標+事物”為核心，滿(mǎn)足中小企業(yè)數字化、智能化轉型需求的企業(yè)目標管理與任務(wù)協(xié)同軟件。
1、制定和拆除戰略目標
智能服務(wù)可以設定戰略目標，然后對戰略目標進(jìn)行拆解，并以目標樹(shù)的形式展示目標的拆解?？梢郧逦目吹矫總€(gè)部門(mén)、每個(gè)人的目標，實(shí)現精細化管理。
每一層的目標都由負責人和參與者設定。所有目標一致，權責明確，成員高效協(xié)作溝通，確保每個(gè)人朝著(zhù)同一個(gè)方向努力。
2、目標登陸是特定任務(wù)
拆解目標后，您可以創(chuàng )建可以實(shí)現這些目標的任務(wù)。也可以將任務(wù)拆解成子任務(wù)，直到拆解達到最小粒度。每項任務(wù)都可以設置負責人和參與者，權責明確。不要八卦。
還可以為每個(gè)任務(wù)設置清單步驟，以防止丟失重要項目。任務(wù)還可以與目標匯總關(guān)聯(lián)，完成量可以實(shí)時(shí)匯總到目標，無(wú)需人工計算。
3、以事物為中心的協(xié)作
使用 Smart Office 后，您可以在有事時(shí)創(chuàng )建任務(wù)，并專(zhuān)注于“事”來(lái)就特定任務(wù)進(jìn)行溝通和協(xié)作。@一人，對方可以加入任務(wù)參與協(xié)作，信息高速流動(dòng)，秒級響應，將協(xié)作效率提升到極致。
在智文，不是事圍繞人轉，而是人圍繞事轉。公司的事務(wù)有一個(gè)特定的載體，這是一項任務(wù)。企業(yè)使用智能服務(wù)后，正常的工作邏輯會(huì )發(fā)生顛覆性的創(chuàng )新。
4、 跟蹤目標和任務(wù)的進(jìn)度
使用Smart Office后，每個(gè)目標和任務(wù)都有進(jìn)度功能，可以實(shí)時(shí)顯示事情的進(jìn)度，還有進(jìn)度報告功能。一切都非常透明，可以減少很多不必要的信息同步會(huì )議。
管理者可以在任務(wù)概覽中查看戰略全景，掌控公司所有員工的工作進(jìn)度和狀態(tài)，讓組織可見(jiàn)，管理更敏捷。員工可以查看待辦任務(wù)、協(xié)作任務(wù)。
5、審查和提高組織能力
通過(guò)拆解目標，制定任務(wù)和清單，針對具體任務(wù)進(jìn)行內外部溝通協(xié)作，讓所有任務(wù)信息得以沉淀。經(jīng)過(guò)多次評審和迭代，逐步形成了目標拆解和任務(wù)執行的標準流程。也可以轉化為模板，將個(gè)人能力轉化為組織固有能力，實(shí)現組織能力升級。
3、OfficePLUS
OfficePLUS是微軟官方的Office模板網(wǎng)站，包括PPT模板、Word模板和Excel模板。模板涵蓋了廣泛的主題，如總結報告、項目規劃、產(chǎn)品推廣、學(xué)術(shù)答辯、簡(jiǎn)歷求職、行政日常財務(wù)報表等。
4、幻燈片
slidesgo 是一個(gè)免費的高質(zhì)量 PPT 模板下載網(wǎng)站?？梢愿鶕魃襊PT模板，也可以根據樣式找PPT模板。
Slidesgo的模板類(lèi)型還是很豐富的，教育、商務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、醫療、多功能、信息圖表，可以根據行業(yè)查找PPT模板。
5、removebg
Remove.bg 是一款非常神奇強大的在線(xiàn)智能摳圖網(wǎng)站，可以處理人像圖片、產(chǎn)品圖片、動(dòng)物圖片、汽車(chē)圖片和圖形圖片，是一款非常好用又快速的背景去除工具。
你只需要上傳一張圖片，它就會(huì )使用人工智能技術(shù)為你自動(dòng)去除背景，5秒后給你一張去除背景的透明主圖。整個(gè)操作過(guò)程很簡(jiǎn)單傻瓜，你不需要花任何功夫去剪出圖像。
6、虱子
Licecap 是一款 GIF 錄屏工具，以高壓縮率錄制 GIF 動(dòng)畫(huà)。免費開(kāi)源，小巧強大，可以根據自己的需要拖動(dòng)調整錄制窗口框的大小，操作非常簡(jiǎn)單。
7、uTools
uTools 是一款非常強大的生產(chǎn)力工具箱軟件。自由集成豐富的插件，可快速匹配場(chǎng)景功能，使用后即走。如Markdown、本地搜索、聚合翻譯、剪貼板、待辦事項列表、壓縮圖片、顏色助手、二維碼處理、批量重命名、OCR文本識別、密碼管理器和快捷命令等小工具，可以選擇插件-in 適合您的使用場(chǎng)景來(lái)安裝和使用。
快捷鍵 Alt+Space 可以快速調出搜索框，快速打開(kāi)這些工具。單擊鼠標中鍵可以調出快捷面板，里面收錄了各種常用的小工具，讓您的電腦操作更加高效，快速解決問(wèn)題。
8、轉換
Convertio 是一款免費的在線(xiàn)全能文件格式轉換器網(wǎng)站，支持中文。該工具還支持各種文件格式的轉換?？梢哉f(shuō)是一個(gè)全能的轉換工具。
打開(kāi)網(wǎng)站，選擇本地要轉換的文件，上傳后選擇要轉換的格式，支持Office文檔、圖片、視頻、音頻、壓縮包、電子書(shū)等12918種不同的轉換。繪圖文檔本機文件格式。
9、雨缺
語(yǔ)雀是企業(yè)級協(xié)作工具，高效的在線(xiàn)文檔編輯和協(xié)作工具，兼容主流辦公文件格式，可以幫助企業(yè)積累和整理內部信息和知識。語(yǔ)雀使用結構化的知識庫管理，有點(diǎn)類(lèi)似于書(shū)籍的目錄，讓您和您的團隊輕松管理知識。
10、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊打造?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，只需輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集的內容。它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
今天的分享到此結束。非常感謝您的到來(lái)。聽(tīng)說(shuō)三聯(lián)的小伙伴都很幸運！喜歡就點(diǎn)擊@智事事關(guān)注小智，更多實(shí)用干貨等你拿！ 查看全部
免規則采集器列表算法(10個(gè)讓辦公室電腦更好用的工具，提高辦公效率)
給大家分享10款讓辦公電腦更實(shí)用的工具，每一款都能解決很多工作問(wèn)題，提高辦公效率。
1、iLovePDF
iLovePDF 是一個(gè)非常強大的 PDF 處理和 PDF 轉換網(wǎng)站，完全免費且功能豐富。收錄豐富的PDF處理工具，如合并PDF、拆分PDF、壓縮PDF、PDF轉Office、編輯PDF、PDF轉圖片、PDF加密和PDF解鎖等。
iLovePDF目前有22個(gè)實(shí)用工具，界面簡(jiǎn)潔，無(wú)需注冊登錄即可使用，操作簡(jiǎn)單，轉換效果也很好。
2、智能服務(wù)
智文視是一款以“目標+事物”為核心，滿(mǎn)足中小企業(yè)數字化、智能化轉型需求的企業(yè)目標管理與任務(wù)協(xié)同軟件。
1、制定和拆除戰略目標
智能服務(wù)可以設定戰略目標，然后對戰略目標進(jìn)行拆解，并以目標樹(shù)的形式展示目標的拆解?？梢郧逦目吹矫總€(gè)部門(mén)、每個(gè)人的目標，實(shí)現精細化管理。
每一層的目標都由負責人和參與者設定。所有目標一致，權責明確，成員高效協(xié)作溝通，確保每個(gè)人朝著(zhù)同一個(gè)方向努力。
2、目標登陸是特定任務(wù)
拆解目標后，您可以創(chuàng )建可以實(shí)現這些目標的任務(wù)。也可以將任務(wù)拆解成子任務(wù)，直到拆解達到最小粒度。每項任務(wù)都可以設置負責人和參與者，權責明確。不要八卦。
還可以為每個(gè)任務(wù)設置清單步驟，以防止丟失重要項目。任務(wù)還可以與目標匯總關(guān)聯(lián)，完成量可以實(shí)時(shí)匯總到目標，無(wú)需人工計算。
3、以事物為中心的協(xié)作
使用 Smart Office 后，您可以在有事時(shí)創(chuàng )建任務(wù)，并專(zhuān)注于“事”來(lái)就特定任務(wù)進(jìn)行溝通和協(xié)作。@一人，對方可以加入任務(wù)參與協(xié)作，信息高速流動(dòng)，秒級響應，將協(xié)作效率提升到極致。
在智文，不是事圍繞人轉，而是人圍繞事轉。公司的事務(wù)有一個(gè)特定的載體，這是一項任務(wù)。企業(yè)使用智能服務(wù)后，正常的工作邏輯會(huì )發(fā)生顛覆性的創(chuàng )新。
4、 跟蹤目標和任務(wù)的進(jìn)度
使用Smart Office后，每個(gè)目標和任務(wù)都有進(jìn)度功能，可以實(shí)時(shí)顯示事情的進(jìn)度，還有進(jìn)度報告功能。一切都非常透明，可以減少很多不必要的信息同步會(huì )議。
管理者可以在任務(wù)概覽中查看戰略全景，掌控公司所有員工的工作進(jìn)度和狀態(tài)，讓組織可見(jiàn)，管理更敏捷。員工可以查看待辦任務(wù)、協(xié)作任務(wù)。
5、審查和提高組織能力
通過(guò)拆解目標，制定任務(wù)和清單，針對具體任務(wù)進(jìn)行內外部溝通協(xié)作，讓所有任務(wù)信息得以沉淀。經(jīng)過(guò)多次評審和迭代，逐步形成了目標拆解和任務(wù)執行的標準流程。也可以轉化為模板，將個(gè)人能力轉化為組織固有能力，實(shí)現組織能力升級。
3、OfficePLUS
OfficePLUS是微軟官方的Office模板網(wǎng)站，包括PPT模板、Word模板和Excel模板。模板涵蓋了廣泛的主題，如總結報告、項目規劃、產(chǎn)品推廣、學(xué)術(shù)答辯、簡(jiǎn)歷求職、行政日常財務(wù)報表等。
4、幻燈片
slidesgo 是一個(gè)免費的高質(zhì)量 PPT 模板下載網(wǎng)站?？梢愿鶕魃襊PT模板，也可以根據樣式找PPT模板。
Slidesgo的模板類(lèi)型還是很豐富的，教育、商務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、醫療、多功能、信息圖表，可以根據行業(yè)查找PPT模板。
5、removebg
Remove.bg 是一款非常神奇強大的在線(xiàn)智能摳圖網(wǎng)站，可以處理人像圖片、產(chǎn)品圖片、動(dòng)物圖片、汽車(chē)圖片和圖形圖片，是一款非常好用又快速的背景去除工具。
你只需要上傳一張圖片，它就會(huì )使用人工智能技術(shù)為你自動(dòng)去除背景，5秒后給你一張去除背景的透明主圖。整個(gè)操作過(guò)程很簡(jiǎn)單傻瓜，你不需要花任何功夫去剪出圖像。
6、虱子
Licecap 是一款 GIF 錄屏工具，以高壓縮率錄制 GIF 動(dòng)畫(huà)。免費開(kāi)源，小巧強大，可以根據自己的需要拖動(dòng)調整錄制窗口框的大小，操作非常簡(jiǎn)單。
7、uTools
uTools 是一款非常強大的生產(chǎn)力工具箱軟件。自由集成豐富的插件，可快速匹配場(chǎng)景功能，使用后即走。如Markdown、本地搜索、聚合翻譯、剪貼板、待辦事項列表、壓縮圖片、顏色助手、二維碼處理、批量重命名、OCR文本識別、密碼管理器和快捷命令等小工具，可以選擇插件-in 適合您的使用場(chǎng)景來(lái)安裝和使用。
快捷鍵 Alt+Space 可以快速調出搜索框，快速打開(kāi)這些工具。單擊鼠標中鍵可以調出快捷面板，里面收錄了各種常用的小工具，讓您的電腦操作更加高效，快速解決問(wèn)題。
8、轉換
Convertio 是一款免費的在線(xiàn)全能文件格式轉換器網(wǎng)站，支持中文。該工具還支持各種文件格式的轉換?？梢哉f(shuō)是一個(gè)全能的轉換工具。
打開(kāi)網(wǎng)站，選擇本地要轉換的文件，上傳后選擇要轉換的格式，支持Office文檔、圖片、視頻、音頻、壓縮包、電子書(shū)等12918種不同的轉換。繪圖文檔本機文件格式。
9、雨缺
語(yǔ)雀是企業(yè)級協(xié)作工具，高效的在線(xiàn)文檔編輯和協(xié)作工具，兼容主流辦公文件格式，可以幫助企業(yè)積累和整理內部信息和知識。語(yǔ)雀使用結構化的知識庫管理，有點(diǎn)類(lèi)似于書(shū)籍的目錄，讓您和您的團隊輕松管理知識。
10、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊打造?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，只需輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集的內容。它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
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免規則采集器列表算法(Web前端基礎Python與Web框架的開(kāi)發(fā)者框架使用的基本流程)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 98 次瀏覽 ? 2022-03-03 20:19
免規則采集器列表算法(Web前端基礎Python與Web框架的開(kāi)發(fā)者框架使用的基本流程)
Django 是一個(gè)開(kāi)源的 Web 應用程序框架，用 Python 語(yǔ)言編寫(xiě)，其主要目標是使開(kāi)發(fā)復雜的、數據庫驅動(dòng)的 網(wǎng)站 變得簡(jiǎn)單。本課程首先介紹一些與web前端相關(guān)的知識，包括用于定義網(wǎng)頁(yè)內容的HTML語(yǔ)言、用于定義樣式的CSS語(yǔ)言、用于給網(wǎng)頁(yè)添加交互的JavaScript語(yǔ)言、用于網(wǎng)絡(luò )數據交換的JSON語(yǔ)言等；然后詳細講解如何使用Django框架，包括：Django框架安裝、視圖和url、模型類(lèi)、后臺管理、模板等知識點(diǎn)；最后，以“列表詳情頁(yè)”的實(shí)現為例，將前面學(xué)到的知識點(diǎn)進(jìn)行執行。綜合應用和整合。 查看全部
Django 是一個(gè)開(kāi)源的 Web 應用程序框架，用 Python 語(yǔ)言編寫(xiě)，其主要目標是使開(kāi)發(fā)復雜的、數據庫驅動(dòng)的 網(wǎng)站 變得簡(jiǎn)單。本課程首先介紹一些與web前端相關(guān)的知識，包括用于定義網(wǎng)頁(yè)內容的HTML語(yǔ)言、用于定義樣式的CSS語(yǔ)言、用于給網(wǎng)頁(yè)添加交互的JavaScript語(yǔ)言、用于網(wǎng)絡(luò )數據交換的JSON語(yǔ)言等；然后詳細講解如何使用Django框架，包括：Django框架安裝、視圖和url、模型類(lèi)、后臺管理、模板等知識點(diǎn)；最后，以“列表詳情頁(yè)”的實(shí)現為例，將前面學(xué)到的知識點(diǎn)進(jìn)行執行。綜合應用和整合。 查看全部
免規則采集器列表算法(Web前端基礎Python與Web框架的開(kāi)發(fā)者框架使用的基本流程)
Django 是一個(gè)開(kāi)源的 Web 應用程序框架，用 Python 語(yǔ)言編寫(xiě)，其主要目標是使開(kāi)發(fā)復雜的、數據庫驅動(dòng)的 網(wǎng)站 變得簡(jiǎn)單。本課程首先介紹一些與web前端相關(guān)的知識，包括用于定義網(wǎng)頁(yè)內容的HTML語(yǔ)言、用于定義樣式的CSS語(yǔ)言、用于給網(wǎng)頁(yè)添加交互的JavaScript語(yǔ)言、用于網(wǎng)絡(luò )數據交換的JSON語(yǔ)言等；然后詳細講解如何使用Django框架，包括：Django框架安裝、視圖和url、模型類(lèi)、后臺管理、模板等知識點(diǎn)；最后，以“列表詳情頁(yè)”的實(shí)現為例，將前面學(xué)到的知識點(diǎn)進(jìn)行執行。綜合應用和整合。
免規則采集器列表算法(智能采集器語(yǔ)義級別的識別精度和大數據分析的使用方法 )
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免規則采集器列表算法(智能采集器語(yǔ)義級別的識別精度和大數據分析的使用方法
)
USEO Advanced AI偽原創(chuàng )工具是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的文章偽原創(chuàng )工具。自主研發(fā)了一套漢字分析處理核心系統，全自動(dòng)采集機器人。幫助站長(cháng)打造一個(gè)完美的原創(chuàng )文章，并定期定量分批更新文章。有興趣的朋友快來(lái)下載使用吧。
軟件介紹
深耕采集領(lǐng)域，借助AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法，開(kāi)發(fā)出AI智能偽原創(chuàng )采集器。
自主研發(fā)了一套以漢字分析處理為核心系統的全自動(dòng)采集機器人，幫助站長(cháng)打造完美的原創(chuàng )文章，定期定量批量更新文章.
智能采集器語(yǔ)義級別的識別準確率和大數據分析確保文章偽原創(chuàng )的質(zhì)量，幫助站長(cháng)創(chuàng )建符合SEO標準的網(wǎng)站，避免K站風(fēng)險。
軟件功能
關(guān)鍵詞采集
根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞執行平移采集，以免執行采集
在一個(gè)或多個(gè)指定的 采集 網(wǎng)站上
內容識別
無(wú)需編寫(xiě)采集規則，智能識別頁(yè)面標題和內容，快速接入系統。
定位采集
提供列表URL和文章URL，即采集指定網(wǎng)站或者欄目?jì)热?，可以準確采集title、body、author、來(lái)源
偽原創(chuàng )SEO 更新
采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口，智能偽原創(chuàng )，解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
軟件功能
幫助站長(cháng)構建符合SEO的網(wǎng)站，非常強大。
自主研發(fā)了一套以漢字分析處理為核心系統的全自動(dòng)采集機器人。
幫助站長(cháng)打造完美的原創(chuàng )文章，并定期定量分批更新文章。
智能采集器語(yǔ)義級識別準確率和大數據分析。
如何使用
1、運行執行程序
2、指定讀取目錄和輸出目錄
3、點(diǎn)擊開(kāi)始按鈕
查看全部
)
USEO Advanced AI偽原創(chuàng )工具是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的文章偽原創(chuàng )工具。自主研發(fā)了一套漢字分析處理核心系統，全自動(dòng)采集機器人。幫助站長(cháng)打造一個(gè)完美的原創(chuàng )文章，并定期定量分批更新文章。有興趣的朋友快來(lái)下載使用吧。
軟件介紹
深耕采集領(lǐng)域，借助AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法，開(kāi)發(fā)出AI智能偽原創(chuàng )采集器。
自主研發(fā)了一套以漢字分析處理為核心系統的全自動(dòng)采集機器人，幫助站長(cháng)打造完美的原創(chuàng )文章，定期定量批量更新文章.
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免規則采集器列表算法(智能采集器語(yǔ)義級別的識別精度和大數據分析的使用方法
)
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深耕采集領(lǐng)域，借助AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法，開(kāi)發(fā)出AI智能偽原創(chuàng )采集器。
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關(guān)鍵詞采集
根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞執行平移采集，以免執行采集
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內容識別
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定位采集
提供列表URL和文章URL，即采集指定網(wǎng)站或者欄目?jì)热?，可以準確采集title、body、author、來(lái)源
偽原創(chuàng )SEO 更新
采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口，智能偽原創(chuàng )，解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
軟件功能
幫助站長(cháng)構建符合SEO的網(wǎng)站，非常強大。
自主研發(fā)了一套以漢字分析處理為核心系統的全自動(dòng)采集機器人。
幫助站長(cháng)打造完美的原創(chuàng )文章，并定期定量分批更新文章。
智能采集器語(yǔ)義級識別準確率和大數據分析。
如何使用
1、運行執行程序
2、指定讀取目錄和輸出目錄
3、點(diǎn)擊開(kāi)始按鈕
免規則采集器列表算法(優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器免注冊版下載(網(wǎng)絡(luò )文章采集工具))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 124 次瀏覽 ? 2022-03-02 00:22
免規則采集器列表算法(優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器免注冊版下載(網(wǎng)絡(luò )文章采集工具))
優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器免注冊下載（網(wǎng)絡(luò )文章采集工具）是一個(gè)非常強大的文章采集軟件。只需輸入相應的關(guān)鍵字即可啟動(dòng)采集，還支持文章采集指定網(wǎng)站，非?？?！小編帶來(lái)的新版本已經(jīng)完美破解，所有功能無(wú)需注冊即可免費使用。下載解壓后即可打開(kāi)使用！喜歡的朋友可以來(lái)綠色先鋒下載優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器免注冊版使用！
基本介紹：
優(yōu)采云Universal文章采集器是一款簡(jiǎn)單、有效、功能強大的文章采集軟件。只需要輸入關(guān)鍵詞，就可以采集各大搜索引擎網(wǎng)頁(yè)和新聞，也可以采集指定網(wǎng)站文章，非常方便快速地。是做網(wǎng)站推廣優(yōu)化的朋友不可多得的利器。本編輯器為您帶來(lái)優(yōu)采云Universal文章采集器綠色免費破解版，雙擊即可打開(kāi)使用。軟件已完美破解，無(wú)需注冊碼激活即可免費使用。喜歡就不要錯過(guò)哦！
指示：
1、下載解壓后的文件，解壓后找到“優(yōu)采云·通用文章采集器.exe”雙擊打開(kāi)
2、稍等片刻，會(huì )出現如下提示，可以看到軟件已經(jīng)破解，點(diǎn)擊確定
3、然后會(huì )出現主界面。
特征：
1. 依托優(yōu)采云軟件獨有的通用文本識別智能算法，可自動(dòng)提取任意網(wǎng)頁(yè)文本，準確率達95%以上。
2.只要輸入關(guān)鍵詞，就可以采集去微信文章、今日頭條、一點(diǎn)資訊、百度新聞和網(wǎng)頁(yè)、搜狗新聞和網(wǎng)頁(yè)、360新聞和網(wǎng)頁(yè)、谷歌新聞和頁(yè)面、必應新聞和頁(yè)面、雅虎新聞和頁(yè)面；批處理關(guān)鍵詞自動(dòng)采集。
3.可以針對采集指定網(wǎng)站欄目列表下的所有文章（如百度體驗、百度貼吧），智能匹配，無(wú)需編寫(xiě)復雜的規則。
4. 文章翻譯功能，可以把采集好的文章翻譯成英文再回中文，實(shí)現翻譯偽原創(chuàng )，支持谷歌等道翻譯。
5.史上最簡(jiǎn)單最聰明的文章采集器，更多功能一試便知！
常見(jiàn)問(wèn)題：
采集設置的黑名單有誤？
在【采集設置】中進(jìn)入黑名單時(shí)，如果末尾有空行，會(huì )導致關(guān)鍵詞采集函數中顯示搜索次數的問(wèn)題沒(méi)有 采集 的實(shí)際過(guò)程。 查看全部
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3.可以針對采集指定網(wǎng)站欄目列表下的所有文章（如百度體驗、百度貼吧），智能匹配，無(wú)需編寫(xiě)復雜的規則。
4. 文章翻譯功能，可以把采集好的文章翻譯成英文再回中文，實(shí)現翻譯偽原創(chuàng )，支持谷歌等道翻譯。
5.史上最簡(jiǎn)單最聰明的文章采集器，更多功能一試便知！
常見(jiàn)問(wèn)題：
采集設置的黑名單有誤？
在【采集設置】中進(jìn)入黑名單時(shí)，如果末尾有空行，會(huì )導致關(guān)鍵詞采集函數中顯示搜索次數的問(wèn)題沒(méi)有 采集 的實(shí)際過(guò)程。
免規則采集器列表算法(先來(lái)說(shuō)下數據抓取系統的大致工作流程.下背景 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 132 次瀏覽 ? 2022-02-27 03:18
免規則采集器列表算法(先來(lái)說(shuō)下數據抓取系統的大致工作流程.下背景
)
公司的數據采集系統也寫(xiě)了一段時(shí)間了，該總結一下了，不然憑我的記憶力，一會(huì )就快忘記了。我打算寫(xiě)一個(gè)系列來(lái)記錄我踩過(guò)的所有坑。臨時(shí)設置一個(gè)目錄，按照這個(gè)系列寫(xiě)：
今天，讓我們談?wù)剶祿东@的一般工作流程。
先說(shuō)一下背景，這家公司是做企業(yè)征信服務(wù)的。整合各個(gè)方面的數據以生成商業(yè)信用報告。主要數據來(lái)源，包括：第三方采購（整體采購數據或接口形式）；捕獲在 Internet 上發(fā)布的數據。那么就需要一個(gè)數據采集平臺，以便為采集方便快捷的添加新的數據對象。對于數據采集平臺的架構設計，本人也是新手，以后在學(xué)習的同時(shí)總結這方面的經(jīng)驗和教訓。本系列從實(shí)戰開(kāi)始，然后是第一個(gè)子彈：數據采集的全過(guò)程。
我的日常數據采集分為以下幾個(gè)步驟：
咳咳……先別扔雞蛋了，我知道有人認為這三個(gè)步驟是我做的。不過(guò)，先聽(tīng)我說(shuō)。##清除數據采集先分享場(chǎng)景的要求：
- 產(chǎn)品經(jīng)理：小張帥哥，我發(fā)現這個(gè)網(wǎng)站里面的數據對我們非常有用，你給抓取下來(lái)吧。
- 小張：好啊，你要抓取那些數據呢
- 產(chǎn)品經(jīng)理：就這個(gè)頁(yè)面的數據都要,這里的基本信息，這里的股東信息
- 小張：呃，都要是吧，好
- 產(chǎn)品經(jīng)理：這個(gè)做好要多久啊，
- 小張：應該不會(huì )太久，這些都是表格數據，好解析
- 產(chǎn)品經(jīng)理：好的，小張加油哦，做好了請你吃糖哦。
- 然后小張開(kāi)始寫(xiě)，寫(xiě)了一會(huì )兒小張臉上冒汗了：這怎么基本信息和其他信息還不是一個(gè)頁(yè)面。這表格竟然是在后臺畫(huà)好的，通過(guò)js請求數據畫(huà)在頁(yè)面的,我去，不同省份的企業(yè)表面看著(zhù)一樣，其實(shí)標簽不一樣。這要一個(gè)一個(gè)省份去適配啊啊啊啊啊啊.
- 小張同志開(kāi)始加班加點(diǎn)，可還是沒(méi)有按照和產(chǎn)平經(jīng)理約定的時(shí)間完成任務(wù)
那么問(wèn)題來(lái)了，為什么小張加班后還沒(méi)有完成任務(wù)。是因為產(chǎn)品經(jīng)理沒(méi)有把需求解釋清楚嗎？但產(chǎn)品經(jīng)理也表示，這個(gè)頁(yè)面上的所有內容都是必需的。問(wèn)題是：
要分析數據為采集的url和相關(guān)參數，我先走一下我抓取數據的流程，看下面四張圖：
提取url和參數
從以上四張圖片我們可以確認有以下幾個(gè)連接需要處理：- 1、獲取驗證碼連接- 2、提交查詢(xún)- 3、查看基本注冊信息頁(yè)面
那么我們來(lái)看看這三個(gè)步驟的提交地址和參數。這里我們使用chrome的開(kāi)發(fā)者工具來(lái)分析頁(yè)面。有很多類(lèi)似的工具。各個(gè)瀏覽器自帶的開(kāi)發(fā)者工具基本可以滿(mǎn)足需求。也可以使用一些第三方插件：如firebug、httpwatch等。
編寫(xiě)代碼實(shí)現功能
通過(guò)前面的步驟，我們提取了企業(yè)的基本注冊信息為采集，我們需要提交三個(gè)請求，每個(gè)提交的方法（POST或GET），以及提交的參數。下一步就是用代碼實(shí)現上面的步驟，得到你想要的數據。這篇文章沒(méi)有詳細介紹代碼實(shí)現的具體邏輯，因為本文的重點(diǎn)是講解：爬取網(wǎng)頁(yè)的工作流程。后面代碼實(shí)現過(guò)程中用到的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)和踩過(guò)的坑都會(huì )一一總結。暫列涉及的相關(guān)內容：
也可以到我的個(gè)人網(wǎng)站查看
或者，歡迎關(guān)注我的微信訂閱號，每天做個(gè)小筆記，每天進(jìn)步一點(diǎn)：
善待大眾：enilu123
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我的日常數據采集分為以下幾個(gè)步驟：
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- 小張：好啊，你要抓取那些數據呢
- 產(chǎn)品經(jīng)理：就這個(gè)頁(yè)面的數據都要,這里的基本信息，這里的股東信息
- 小張：呃，都要是吧，好
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那么問(wèn)題來(lái)了，為什么小張加班后還沒(méi)有完成任務(wù)。是因為產(chǎn)品經(jīng)理沒(méi)有把需求解釋清楚嗎？但產(chǎn)品經(jīng)理也表示，這個(gè)頁(yè)面上的所有內容都是必需的。問(wèn)題是：
要分析數據為采集的url和相關(guān)參數，我先走一下我抓取數據的流程，看下面四張圖：
提取url和參數
從以上四張圖片我們可以確認有以下幾個(gè)連接需要處理：- 1、獲取驗證碼連接- 2、提交查詢(xún)- 3、查看基本注冊信息頁(yè)面
那么我們來(lái)看看這三個(gè)步驟的提交地址和參數。這里我們使用chrome的開(kāi)發(fā)者工具來(lái)分析頁(yè)面。有很多類(lèi)似的工具。各個(gè)瀏覽器自帶的開(kāi)發(fā)者工具基本可以滿(mǎn)足需求。也可以使用一些第三方插件：如firebug、httpwatch等。
編寫(xiě)代碼實(shí)現功能
通過(guò)前面的步驟，我們提取了企業(yè)的基本注冊信息為采集，我們需要提交三個(gè)請求，每個(gè)提交的方法（POST或GET），以及提交的參數。下一步就是用代碼實(shí)現上面的步驟，得到你想要的數據。這篇文章沒(méi)有詳細介紹代碼實(shí)現的具體邏輯，因為本文的重點(diǎn)是講解：爬取網(wǎng)頁(yè)的工作流程。后面代碼實(shí)現過(guò)程中用到的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)和踩過(guò)的坑都會(huì )一一總結。暫列涉及的相關(guān)內容：
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善待大眾：enilu123
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編寫(xiě)代碼實(shí)現功能
通過(guò)前面的步驟，我們提取了企業(yè)的基本注冊信息為采集，我們需要提交三個(gè)請求，每個(gè)提交的方法（POST或GET），以及提交的參數。下一步就是用代碼實(shí)現上面的步驟，得到你想要的數據。這篇文章沒(méi)有詳細介紹代碼實(shí)現的具體邏輯，因為本文的重點(diǎn)是講解：爬取網(wǎng)頁(yè)的工作流程。后面代碼實(shí)現過(guò)程中用到的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)和踩過(guò)的坑都會(huì )一一總結。暫列涉及的相關(guān)內容：
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或者，歡迎關(guān)注我的微信訂閱號，每天做個(gè)小筆記，每天進(jìn)步一點(diǎn)：
善待大眾：enilu123
免規則采集器列表算法(就是數據庫連接信息填寫(xiě)錯誤網(wǎng)站目錄目錄設置不正確 )
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免規則采集器列表算法(就是數據庫連接信息填寫(xiě)錯誤網(wǎng)站目錄目錄設置不正確
)
有時(shí)候這種情況經(jīng)常會(huì )出現，也就是做模板或者買(mǎi)源碼，看似沒(méi)有問(wèn)題，但是當采集出現各種錯誤，比如“關(guān)閉海關(guān)采集器@” “加載新奇信息時(shí)出錯”等問(wèn)題，有時(shí)幾天搞不定。怎么說(shuō)呢，其實(shí)關(guān)關(guān)采集器@>是一個(gè)比較虛偽的程序。很多地方的問(wèn)題都會(huì )導致采集異常。有時(shí)我覺(jué)得普通的采集是一種幸運。但總之有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是Jackie的原程序，采集一般是正常的。
首先，讓我列出我知道的無(wú)法采集的原因：
1.數據庫連接信息填寫(xiě)錯誤
2.網(wǎng)站目錄設置不正確
3.Jacky 版本設置不正確
4.文件夾沒(méi)有讀寫(xiě)權限
5.數據庫異?；驘o(wú)寫(xiě)權限
6.目錄頁(yè)和閱讀頁(yè)模板調用語(yǔ)句不識別
7.服務(wù)器環(huán)境缺少支持組件
8.jacky分頁(yè)標簽因為第二次修改無(wú)法識別
9.小說(shuō)模塊的參數配置文件出錯
10.采集規則或采集源站有問(wèn)題
11.性格不好
通過(guò)以上問(wèn)題可以發(fā)現，這11項中，有5項是程序本身的問(wèn)題，而這5項也是最常出現的問(wèn)題。為什么？
有幾個(gè)原因：
1.因為程序復制粘貼、上傳等，可能會(huì )破壞文件夾權限，或者損壞文件。
2.模板開(kāi)發(fā)寫(xiě)更復雜的目錄或者讀調用語(yǔ)句，追求更美的效果。
3.為了網(wǎng)站的整體美觀(guān)，修改Jackie默認分頁(yè)標簽對應的代碼。
4.個(gè)性，凡人行為
但總的來(lái)說(shuō)，修復這些問(wèn)題是極其困難的，但由于模板制作要求，直接放棄采集是不可能的。其實(shí)有一個(gè)很好的解決方案，就是使用Jackie的一個(gè)庫多站點(diǎn)，這個(gè)方法可以為網(wǎng)站的封面圖，或者用戶(hù)頭像，和網(wǎng)站@分配一個(gè)單獨的域名> 整體方案基本不變。
嗯，教程是這樣的
1.這種配置的概念很明顯。在這個(gè)過(guò)程中，需要一個(gè)不可訪(fǎng)問(wèn)的站點(diǎn)為采集，用于保存圖片和txt。而其他一個(gè)或多個(gè)站點(diǎn)只負責渲染和檢索數據，所以case的設置如下：
采集: F:/web/sitecj
渲染：F:/web/sitecx
2.設置域名綁定，采集站不需要綁定到根目錄，而是綁定到files文件夾，這樣網(wǎng)站根本無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，而且渲染只需要綁定到根目錄就可以了，畢竟只是用來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的：
采集:127.0.0.1 綁定到：F:/web/sitecj/files
渲染：127.0.0.2 綁定到：F:/web/sitecx
3.設置渲染站的配置，調用圖片和txt文件：
設置系統管理-參數設置-成員頭像保存目錄：F:/web/sitecj/files/system/avatar
設置系統管理-參數設置-會(huì )員頭像訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)址：
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-文本存儲目錄：F:/web/sitecj/files/article/txt
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-OPF文件目錄：F:/web/sitecj/files/article/txt
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-封面圖片保存目錄：F:/web/sitecj/files/article/image
設置新穎的序列化模塊-參數設置-訪(fǎng)問(wèn)封面圖片的URL：
注意如果需要開(kāi)啟txt下載等功能，還需要在后臺配置自己所在的目錄
4.[重要] 采集 和渲染的 網(wǎng)站 都使用相同的數據庫。如果有權限問(wèn)題阻止渲染站讀取采集站的txt目錄，可以是采集站點(diǎn)，設置為渲染站點(diǎn)的子目錄，作為子網(wǎng)站，以免因權限問(wèn)題而無(wú)法讀取。當然，限制跨站目錄讀取的設置也可以解除。
最后，采集器@> 的設置
設置網(wǎng)站目錄：F:/web/sitecj //其實(shí)就是采集站的文件目錄
設置數據庫：兩個(gè) 網(wǎng)站 共享的數據庫連接
設置成龍版：按照目前的情況，總之兩個(gè)網(wǎng)站最好的成龍版是一樣的，其實(shí)采集站是原版成龍官方程序，渲染站不能用于采集Jackie的主要二次開(kāi)發(fā)版本。對于版本 2.2 和 2.3，可以使用 1.8 作為 采集 站。
以上是利用捷奇易酷的多站配置，解決自己制作或購買(mǎi)的程序和模板不能采集的問(wèn)題。其實(shí)很多時(shí)候，修改Jackie的默認目錄、讀取、分頁(yè)文件都是免不了的。畢竟網(wǎng)站的套路越來(lái)越復雜，單純的模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足要求了。不過(guò)有些版本的采集器@>好像沒(méi)有這樣的問(wèn)題，所以以實(shí)際為準，而本教程也可以將采集和呈現的網(wǎng)站完全分開(kāi)，甚至扔掉完全不同的磁盤(pán)（當然這似乎不安全）
教程已添加熊掌號原創(chuàng )保護，轉載并注明出處。
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千水萬(wàn)山，永遠相愛(ài)，打賞也無(wú)妨。報酬
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)
有時(shí)候這種情況經(jīng)常會(huì )出現，也就是做模板或者買(mǎi)源碼，看似沒(méi)有問(wèn)題，但是當采集出現各種錯誤，比如“關(guān)閉海關(guān)采集器@” “加載新奇信息時(shí)出錯”等問(wèn)題，有時(shí)幾天搞不定。怎么說(shuō)呢，其實(shí)關(guān)關(guān)采集器@>是一個(gè)比較虛偽的程序。很多地方的問(wèn)題都會(huì )導致采集異常。有時(shí)我覺(jué)得普通的采集是一種幸運。但總之有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是Jackie的原程序，采集一般是正常的。
首先，讓我列出我知道的無(wú)法采集的原因：
1.數據庫連接信息填寫(xiě)錯誤
2.網(wǎng)站目錄設置不正確
3.Jacky 版本設置不正確
4.文件夾沒(méi)有讀寫(xiě)權限
5.數據庫異?；驘o(wú)寫(xiě)權限
6.目錄頁(yè)和閱讀頁(yè)模板調用語(yǔ)句不識別
7.服務(wù)器環(huán)境缺少支持組件
8.jacky分頁(yè)標簽因為第二次修改無(wú)法識別
9.小說(shuō)模塊的參數配置文件出錯
10.采集規則或采集源站有問(wèn)題
11.性格不好
通過(guò)以上問(wèn)題可以發(fā)現，這11項中，有5項是程序本身的問(wèn)題，而這5項也是最常出現的問(wèn)題。為什么？
有幾個(gè)原因：
1.因為程序復制粘貼、上傳等，可能會(huì )破壞文件夾權限，或者損壞文件。
2.模板開(kāi)發(fā)寫(xiě)更復雜的目錄或者讀調用語(yǔ)句，追求更美的效果。
3.為了網(wǎng)站的整體美觀(guān)，修改Jackie默認分頁(yè)標簽對應的代碼。
4.個(gè)性，凡人行為
但總的來(lái)說(shuō)，修復這些問(wèn)題是極其困難的，但由于模板制作要求，直接放棄采集是不可能的。其實(shí)有一個(gè)很好的解決方案，就是使用Jackie的一個(gè)庫多站點(diǎn)，這個(gè)方法可以為網(wǎng)站的封面圖，或者用戶(hù)頭像，和網(wǎng)站@分配一個(gè)單獨的域名> 整體方案基本不變。
嗯，教程是這樣的
1.這種配置的概念很明顯。在這個(gè)過(guò)程中，需要一個(gè)不可訪(fǎng)問(wèn)的站點(diǎn)為采集，用于保存圖片和txt。而其他一個(gè)或多個(gè)站點(diǎn)只負責渲染和檢索數據，所以case的設置如下：
采集: F:/web/sitecj
渲染：F:/web/sitecx
2.設置域名綁定，采集站不需要綁定到根目錄，而是綁定到files文件夾，這樣網(wǎng)站根本無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，而且渲染只需要綁定到根目錄就可以了，畢竟只是用來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的：
采集:127.0.0.1 綁定到：F:/web/sitecj/files
渲染：127.0.0.2 綁定到：F:/web/sitecx
3.設置渲染站的配置，調用圖片和txt文件：
設置系統管理-參數設置-成員頭像保存目錄：F:/web/sitecj/files/system/avatar
設置系統管理-參數設置-會(huì )員頭像訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)址：
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設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-OPF文件目錄：F:/web/sitecj/files/article/txt
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注意如果需要開(kāi)啟txt下載等功能，還需要在后臺配置自己所在的目錄
4.[重要] 采集 和渲染的 網(wǎng)站 都使用相同的數據庫。如果有權限問(wèn)題阻止渲染站讀取采集站的txt目錄，可以是采集站點(diǎn)，設置為渲染站點(diǎn)的子目錄，作為子網(wǎng)站，以免因權限問(wèn)題而無(wú)法讀取。當然，限制跨站目錄讀取的設置也可以解除。
最后，采集器@> 的設置
設置網(wǎng)站目錄：F:/web/sitecj //其實(shí)就是采集站的文件目錄
設置數據庫：兩個(gè) 網(wǎng)站 共享的數據庫連接
設置成龍版：按照目前的情況，總之兩個(gè)網(wǎng)站最好的成龍版是一樣的，其實(shí)采集站是原版成龍官方程序，渲染站不能用于采集Jackie的主要二次開(kāi)發(fā)版本。對于版本 2.2 和 2.3，可以使用 1.8 作為 采集 站。
以上是利用捷奇易酷的多站配置，解決自己制作或購買(mǎi)的程序和模板不能采集的問(wèn)題。其實(shí)很多時(shí)候，修改Jackie的默認目錄、讀取、分頁(yè)文件都是免不了的。畢竟網(wǎng)站的套路越來(lái)越復雜，單純的模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足要求了。不過(guò)有些版本的采集器@>好像沒(méi)有這樣的問(wèn)題，所以以實(shí)際為準，而本教程也可以將采集和呈現的網(wǎng)站完全分開(kāi)，甚至扔掉完全不同的磁盤(pán)（當然這似乎不安全）
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免規則采集器列表算法(就是數據庫連接信息填寫(xiě)錯誤網(wǎng)站目錄目錄設置不正確
)
有時(shí)候這種情況經(jīng)常會(huì )出現，也就是做模板或者買(mǎi)源碼，看似沒(méi)有問(wèn)題，但是當采集出現各種錯誤，比如“關(guān)閉海關(guān)采集器@” “加載新奇信息時(shí)出錯”等問(wèn)題，有時(shí)幾天搞不定。怎么說(shuō)呢，其實(shí)關(guān)關(guān)采集器@>是一個(gè)比較虛偽的程序。很多地方的問(wèn)題都會(huì )導致采集異常。有時(shí)我覺(jué)得普通的采集是一種幸運。但總之有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是Jackie的原程序，采集一般是正常的。
首先，讓我列出我知道的無(wú)法采集的原因：
1.數據庫連接信息填寫(xiě)錯誤
2.網(wǎng)站目錄設置不正確
3.Jacky 版本設置不正確
4.文件夾沒(méi)有讀寫(xiě)權限
5.數據庫異?；驘o(wú)寫(xiě)權限
6.目錄頁(yè)和閱讀頁(yè)模板調用語(yǔ)句不識別
7.服務(wù)器環(huán)境缺少支持組件
8.jacky分頁(yè)標簽因為第二次修改無(wú)法識別
9.小說(shuō)模塊的參數配置文件出錯
10.采集規則或采集源站有問(wèn)題
11.性格不好
通過(guò)以上問(wèn)題可以發(fā)現，這11項中，有5項是程序本身的問(wèn)題，而這5項也是最常出現的問(wèn)題。為什么？
有幾個(gè)原因：
1.因為程序復制粘貼、上傳等，可能會(huì )破壞文件夾權限，或者損壞文件。
2.模板開(kāi)發(fā)寫(xiě)更復雜的目錄或者讀調用語(yǔ)句，追求更美的效果。
3.為了網(wǎng)站的整體美觀(guān)，修改Jackie默認分頁(yè)標簽對應的代碼。
4.個(gè)性，凡人行為
但總的來(lái)說(shuō)，修復這些問(wèn)題是極其困難的，但由于模板制作要求，直接放棄采集是不可能的。其實(shí)有一個(gè)很好的解決方案，就是使用Jackie的一個(gè)庫多站點(diǎn)，這個(gè)方法可以為網(wǎng)站的封面圖，或者用戶(hù)頭像，和網(wǎng)站@分配一個(gè)單獨的域名> 整體方案基本不變。
嗯，教程是這樣的
1.這種配置的概念很明顯。在這個(gè)過(guò)程中，需要一個(gè)不可訪(fǎng)問(wèn)的站點(diǎn)為采集，用于保存圖片和txt。而其他一個(gè)或多個(gè)站點(diǎn)只負責渲染和檢索數據，所以case的設置如下：
采集: F:/web/sitecj
渲染：F:/web/sitecx
2.設置域名綁定，采集站不需要綁定到根目錄，而是綁定到files文件夾，這樣網(wǎng)站根本無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，而且渲染只需要綁定到根目錄就可以了，畢竟只是用來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的：
采集:127.0.0.1 綁定到：F:/web/sitecj/files
渲染：127.0.0.2 綁定到：F:/web/sitecx
3.設置渲染站的配置，調用圖片和txt文件：
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設置系統管理-參數設置-會(huì )員頭像訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)址：
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-文本存儲目錄：F:/web/sitecj/files/article/txt
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-OPF文件目錄：F:/web/sitecj/files/article/txt
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-封面圖片保存目錄：F:/web/sitecj/files/article/image
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注意如果需要開(kāi)啟txt下載等功能，還需要在后臺配置自己所在的目錄
4.[重要] 采集 和渲染的 網(wǎng)站 都使用相同的數據庫。如果有權限問(wèn)題阻止渲染站讀取采集站的txt目錄，可以是采集站點(diǎn)，設置為渲染站點(diǎn)的子目錄，作為子網(wǎng)站，以免因權限問(wèn)題而無(wú)法讀取。當然，限制跨站目錄讀取的設置也可以解除。
最后，采集器@> 的設置
設置網(wǎng)站目錄：F:/web/sitecj //其實(shí)就是采集站的文件目錄
設置數據庫：兩個(gè) 網(wǎng)站 共享的數據庫連接
設置成龍版：按照目前的情況，總之兩個(gè)網(wǎng)站最好的成龍版是一樣的，其實(shí)采集站是原版成龍官方程序，渲染站不能用于采集Jackie的主要二次開(kāi)發(fā)版本。對于版本 2.2 和 2.3，可以使用 1.8 作為 采集 站。
以上是利用捷奇易酷的多站配置，解決自己制作或購買(mǎi)的程序和模板不能采集的問(wèn)題。其實(shí)很多時(shí)候，修改Jackie的默認目錄、讀取、分頁(yè)文件都是免不了的。畢竟網(wǎng)站的套路越來(lái)越復雜，單純的模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足要求了。不過(guò)有些版本的采集器@>好像沒(méi)有這樣的問(wèn)題，所以以實(shí)際為準，而本教程也可以將采集和呈現的網(wǎng)站完全分開(kāi)，甚至扔掉完全不同的磁盤(pán)（當然這似乎不安全）
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免規則采集器列表算法(圖片比較不好查找通過(guò)點(diǎn)擊fiddler“inNotepad”提取出來(lái)進(jìn)行比較(圖) )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 123 次瀏覽 ? 2022-02-25 00:06
免規則采集器列表算法(圖片比較不好查找通過(guò)點(diǎn)擊fiddler“inNotepad”提取出來(lái)進(jìn)行比較(圖)
)
當你采集 列出分頁(yè)內容時(shí)，你會(huì )發(fā)現一些列表分頁(yè)。當您點(diǎn)擊第二頁(yè)或第三頁(yè)（或下一頁(yè)）時(shí)，列表的頁(yè)面信息會(huì )發(fā)生變化，但瀏覽器上的 URL 不會(huì )發(fā)生變化。改變。這種信息在頁(yè)面上是看不到的。一般需要通過(guò)fiddler抓包工具，即優(yōu)采云采集器post paging采集進(jìn)行抓包分析。
下面的網(wǎng)址用來(lái)測試這個(gè)網(wǎng)址有3個(gè)頁(yè)面，鏈接都是一樣的。
1、首先通過(guò)源碼找到這個(gè)頁(yè)面的開(kāi)始標簽和結束標簽，頁(yè)面的開(kāi)始是1/3頁(yè)，結束是下一頁(yè)>到第一頁(yè)。源代碼如下：
2、打開(kāi)fiddler抓包工具，分別點(diǎn)擊第2頁(yè)和第3頁(yè)，看看得到了什么信息。獲取頁(yè)面后，按鍵盤(pán)F12暫停，提取信息。否則fiddler會(huì )繼續爬取信息，如果信息太多，很難找到。
由于圖片不好找，點(diǎn)擊fiddler上的“在記事本中查看”將其提取出來(lái)，對比如下：
ec_p=2&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
ec_p=3&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
從上面我們可以知道ec_p的值是分頁(yè)。優(yōu)采云采集設置如下：
注意：設置好以上規則后，記得點(diǎn)擊保存。有些頁(yè)面有id=等參數（有些會(huì )變，通過(guò)源碼查），一般是【POST隨機值x】，這里不需要填寫(xiě)。
Fiddler下載地址（中文版無(wú)需升級）最終鏈接測試采集如下
本文由茂萊編輯發(fā)布，轉載請注明優(yōu)采云采集器：網(wǎng)站分頁(yè)網(wǎng)址不變獲取規則！
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當你采集 列出分頁(yè)內容時(shí)，你會(huì )發(fā)現一些列表分頁(yè)。當您點(diǎn)擊第二頁(yè)或第三頁(yè)（或下一頁(yè)）時(shí)，列表的頁(yè)面信息會(huì )發(fā)生變化，但瀏覽器上的 URL 不會(huì )發(fā)生變化。改變。這種信息在頁(yè)面上是看不到的。一般需要通過(guò)fiddler抓包工具，即優(yōu)采云采集器post paging采集進(jìn)行抓包分析。
下面的網(wǎng)址用來(lái)測試這個(gè)網(wǎng)址有3個(gè)頁(yè)面，鏈接都是一樣的。
1、首先通過(guò)源碼找到這個(gè)頁(yè)面的開(kāi)始標簽和結束標簽，頁(yè)面的開(kāi)始是1/3頁(yè)，結束是下一頁(yè)>到第一頁(yè)。源代碼如下：
2、打開(kāi)fiddler抓包工具，分別點(diǎn)擊第2頁(yè)和第3頁(yè)，看看得到了什么信息。獲取頁(yè)面后，按鍵盤(pán)F12暫停，提取信息。否則fiddler會(huì )繼續爬取信息，如果信息太多，很難找到。
由于圖片不好找，點(diǎn)擊fiddler上的“在記事本中查看”將其提取出來(lái)，對比如下：
ec_p=2&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
ec_p=3&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
從上面我們可以知道ec_p的值是分頁(yè)。優(yōu)采云采集設置如下：
注意：設置好以上規則后，記得點(diǎn)擊保存。有些頁(yè)面有id=等參數（有些會(huì )變，通過(guò)源碼查），一般是【POST隨機值x】，這里不需要填寫(xiě)。
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2、打開(kāi)fiddler抓包工具，分別點(diǎn)擊第2頁(yè)和第3頁(yè)，看看得到了什么信息。獲取頁(yè)面后，按鍵盤(pán)F12暫停，提取信息。否則fiddler會(huì )繼續爬取信息，如果信息太多，很難找到。
由于圖片不好找，點(diǎn)擊fiddler上的“在記事本中查看”將其提取出來(lái)，對比如下：
ec_p=2&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
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從上面我們可以知道ec_p的值是分頁(yè)。優(yōu)采云采集設置如下：
注意：設置好以上規則后，記得點(diǎn)擊保存。有些頁(yè)面有id=等參數（有些會(huì )變，通過(guò)源碼查），一般是【POST隨機值x】，這里不需要填寫(xiě)。
Fiddler下載地址（中文版無(wú)需升級）最終鏈接測試采集如下
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免規則采集器列表算法(“天天SEO偽原創(chuàng )工具”具有下面的優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 125 次瀏覽 ? 2022-02-19 13:25
免規則采集器列表算法(“天天SEO偽原創(chuàng )工具”具有下面的優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn))
Daily SEO偽原創(chuàng )工具是一個(gè)SEOER實(shí)用工具，是生成原創(chuàng )和偽原創(chuàng )文章的工具。有了偽原創(chuàng )工具，你可以把文章復制到網(wǎng)上瞬間變成原創(chuàng )文章。 ZOL 提供每日 偽原創(chuàng ) 工具下載。
本軟件是一款免費的專(zhuān)業(yè)偽原創(chuàng )工具，專(zhuān)為谷歌、百度、雅虎、ASK等大型搜索引擎收錄設計。偽原創(chuàng )@生成的文章> 工具@>，將更好地被搜索引擎索引收錄。
這款偽原創(chuàng )軟件是網(wǎng)絡(luò )編輯、海量用戶(hù)和SEOER的強大工具，也是偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化工具中不可多得的工具。
“每日SEO偽原創(chuàng )工具”具有以下優(yōu)點(diǎn)：
1、本軟件采用引擎獨有的分析規則和算法分割文章，可以很好的匹配所有搜索引擎。
2、獨有的同義詞替換詞庫可以在不改變文章語(yǔ)義的情況下生成原創(chuàng )文章。
3、獨有文章段落打亂重組功能，支持生成繁體文章。
4、純綠色軟件無(wú)需安裝，軟件體積小，小于2M，運行時(shí)占用系統資源極少。
5、可以創(chuàng )建純網(wǎng)頁(yè)格式偽原創(chuàng )文章，支持HTML超文本標記語(yǔ)言。
6、支持文章中的連接交換和關(guān)鍵詞的批量替換。
7、自帶在線(xiàn)升級程序，完全免費。
8、提供強大的批量“鏈接替換”功能，可以更有效地增加偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化外鏈的效果；
9、兼容性好，可以在win2000、winxp、win2003、vista等操作系統上運行；
10、多線(xiàn)程超強偽原創(chuàng )工具，即時(shí)生成4D偽原創(chuàng )文章，速度快且穩定。 查看全部
Daily SEO偽原創(chuàng )工具是一個(gè)SEOER實(shí)用工具，是生成原創(chuàng )和偽原創(chuàng )文章的工具。有了偽原創(chuàng )工具，你可以把文章復制到網(wǎng)上瞬間變成原創(chuàng )文章。 ZOL 提供每日 偽原創(chuàng ) 工具下載。
本軟件是一款免費的專(zhuān)業(yè)偽原創(chuàng )工具，專(zhuān)為谷歌、百度、雅虎、ASK等大型搜索引擎收錄設計。偽原創(chuàng )@生成的文章> 工具@>，將更好地被搜索引擎索引收錄。
這款偽原創(chuàng )軟件是網(wǎng)絡(luò )編輯、海量用戶(hù)和SEOER的強大工具，也是偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化工具中不可多得的工具。
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2、獨有的同義詞替換詞庫可以在不改變文章語(yǔ)義的情況下生成原創(chuàng )文章。
3、獨有文章段落打亂重組功能，支持生成繁體文章。
4、純綠色軟件無(wú)需安裝，軟件體積小，小于2M，運行時(shí)占用系統資源極少。
5、可以創(chuàng )建純網(wǎng)頁(yè)格式偽原創(chuàng )文章，支持HTML超文本標記語(yǔ)言。
6、支持文章中的連接交換和關(guān)鍵詞的批量替換。
7、自帶在線(xiàn)升級程序，完全免費。
8、提供強大的批量“鏈接替換”功能，可以更有效地增加偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化外鏈的效果；
9、兼容性好，可以在win2000、winxp、win2003、vista等操作系統上運行；
10、多線(xiàn)程超強偽原創(chuàng )工具，即時(shí)生成4D偽原創(chuàng )文章，速度快且穩定。 查看全部
免規則采集器列表算法(“天天SEO偽原創(chuàng )工具”具有下面的優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn))
Daily SEO偽原創(chuàng )工具是一個(gè)SEOER實(shí)用工具，是生成原創(chuàng )和偽原創(chuàng )文章的工具。有了偽原創(chuàng )工具，你可以把文章復制到網(wǎng)上瞬間變成原創(chuàng )文章。 ZOL 提供每日 偽原創(chuàng ) 工具下載。
本軟件是一款免費的專(zhuān)業(yè)偽原創(chuàng )工具，專(zhuān)為谷歌、百度、雅虎、ASK等大型搜索引擎收錄設計。偽原創(chuàng )@生成的文章> 工具@>，將更好地被搜索引擎索引收錄。
這款偽原創(chuàng )軟件是網(wǎng)絡(luò )編輯、海量用戶(hù)和SEOER的強大工具，也是偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化工具中不可多得的工具。
“每日SEO偽原創(chuàng )工具”具有以下優(yōu)點(diǎn)：
1、本軟件采用引擎獨有的分析規則和算法分割文章，可以很好的匹配所有搜索引擎。
2、獨有的同義詞替換詞庫可以在不改變文章語(yǔ)義的情況下生成原創(chuàng )文章。
3、獨有文章段落打亂重組功能，支持生成繁體文章。
4、純綠色軟件無(wú)需安裝，軟件體積小，小于2M，運行時(shí)占用系統資源極少。
5、可以創(chuàng )建純網(wǎng)頁(yè)格式偽原創(chuàng )文章，支持HTML超文本標記語(yǔ)言。
6、支持文章中的連接交換和關(guān)鍵詞的批量替換。
7、自帶在線(xiàn)升級程序，完全免費。
8、提供強大的批量“鏈接替換”功能，可以更有效地增加偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化外鏈的效果；
9、兼容性好，可以在win2000、winxp、win2003、vista等操作系統上運行；
10、多線(xiàn)程超強偽原創(chuàng )工具，即時(shí)生成4D偽原創(chuàng )文章，速度快且穩定。
免規則采集器列表算法(推薦系統的初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）(圖))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 132 次瀏覽 ? 2022-02-19 08:22
免規則采集器列表算法(推薦系統的初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）(圖))
說(shuō)到推薦系統問(wèn)題，其實(shí)就是一個(gè)數據挖掘問(wèn)題。輸入是用戶(hù)信息、物品信息和交互信息，輸出是每個(gè)用戶(hù)對應的物品列表。常用的推薦方法幾乎都是從協(xié)同過(guò)濾和分類(lèi)器方向演變而來(lái)，所做的工作也是基于相似度計算（UserCF和ItemCF），基于分類(lèi)方法（矩陣分解和一系列LTR算法）。這兩天剛翻了一篇CSDN博客《推薦系統初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）》，里面說(shuō)：
從更接近本質(zhì)的角度來(lái)看，兩種方法的出發(fā)點(diǎn)和邏輯思路也大相徑庭。一般來(lái)說(shuō)，關(guān)聯(lián)規則被歸類(lèi)為動(dòng)態(tài)推薦，而協(xié)同過(guò)濾更多地被視為靜態(tài)推薦。
所謂動(dòng)態(tài)推薦，我的理解是：推薦是基于且僅基于當前（最近）的購買(mǎi)或點(diǎn)擊。比如我在網(wǎng)站上看了趙立榮老師的一個(gè)小品，系統找到了這個(gè)小品相關(guān)的關(guān)聯(lián)規則，然后按照這個(gè)規則推薦給我（比如另一個(gè)小品先生的小品）。趙麗蓉= =）。靜態(tài)推薦是基于對用戶(hù)的一定分析，建立用戶(hù)在一定時(shí)期內的偏好排名，然后在此期間不斷根據這個(gè)排名進(jìn)行推薦。
這種動(dòng)態(tài)推薦的方式其實(shí)有點(diǎn)類(lèi)似于我們在處理時(shí)間序列問(wèn)題時(shí)，下一刻的結果是根據前幾次的輸出結果來(lái)計算的，而不是根據變量本身的屬性分析。因此，基于關(guān)聯(lián)規則的推薦算法也是一種非用戶(hù)個(gè)性化的推薦方法。但是，從推薦系統實(shí)踐的角度來(lái)看，如何平衡個(gè)性化和非個(gè)性化推薦結果的使用是非常有爭議的。我們在在線(xiàn)視頻推薦方面有著(zhù)非常深厚的經(jīng)驗。在超大規模稀疏數據下，基于統計的人氣排名往往比用戶(hù)個(gè)性化方案指標高幾個(gè)點(diǎn)，因為用戶(hù)偏好的計算會(huì )有很大的偏差。
在離線(xiàn)數據集上，我們也簡(jiǎn)單地實(shí)現了一個(gè)基本模型。在做“CIKM 2019 EComm AI: User Behavior Prediction”時(shí)，我們在 Spark 上運行了 FPGrowth 模型。當然，結果并不是很有用，畢竟分析大多數稀疏數據是沒(méi)有規則的。但是對于一小部分頻繁交互的數據，我認為關(guān)聯(lián)規則生成的結果會(huì )有很大概率會(huì )碰到真實(shí)的結果。
首先是初始化環(huán)境。我們使用scala語(yǔ)言，代碼在notebook上運行。一方面方便看效果，另一方面方便遠程實(shí)時(shí)運行任務(wù)。
%%init_spark
launcher.num_executors = 3
launcher.executor_cores = 5
launcher.driver_memory = '30g'
launcher.executor_memory = '30g'
launcher.master = "yarn"
launcher.conf.set("spark.sql.catalogImplementation", "hive")
launcher.conf.set("hive.metastore.uris","thrift://dn1:9083")
launcher.conf.set("spark.sql.warehouse.dir", "hdfs:///apps/hive/warehouse")
launcher.conf.set("spark.sql.broadcastTimeout", "60000")
launcher.conf.set("spark.driver.maxResultSize", "10g")
launcher.conf.set("spark.rpc.message.maxSize", "1024")
加載相關(guān)的庫文件。
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import scala.io
讀取數據，輸入更多的關(guān)聯(lián)規則，生成購物籃，即構造
<p> 查看全部
說(shuō)到推薦系統問(wèn)題，其實(shí)就是一個(gè)數據挖掘問(wèn)題。輸入是用戶(hù)信息、物品信息和交互信息，輸出是每個(gè)用戶(hù)對應的物品列表。常用的推薦方法幾乎都是從協(xié)同過(guò)濾和分類(lèi)器方向演變而來(lái)，所做的工作也是基于相似度計算（UserCF和ItemCF），基于分類(lèi)方法（矩陣分解和一系列LTR算法）。這兩天剛翻了一篇CSDN博客《推薦系統初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）》，里面說(shuō)：
從更接近本質(zhì)的角度來(lái)看，兩種方法的出發(fā)點(diǎn)和邏輯思路也大相徑庭。一般來(lái)說(shuō)，關(guān)聯(lián)規則被歸類(lèi)為動(dòng)態(tài)推薦，而協(xié)同過(guò)濾更多地被視為靜態(tài)推薦。
所謂動(dòng)態(tài)推薦，我的理解是：推薦是基于且僅基于當前（最近）的購買(mǎi)或點(diǎn)擊。比如我在網(wǎng)站上看了趙立榮老師的一個(gè)小品，系統找到了這個(gè)小品相關(guān)的關(guān)聯(lián)規則，然后按照這個(gè)規則推薦給我（比如另一個(gè)小品先生的小品）。趙麗蓉= =）。靜態(tài)推薦是基于對用戶(hù)的一定分析，建立用戶(hù)在一定時(shí)期內的偏好排名，然后在此期間不斷根據這個(gè)排名進(jìn)行推薦。
這種動(dòng)態(tài)推薦的方式其實(shí)有點(diǎn)類(lèi)似于我們在處理時(shí)間序列問(wèn)題時(shí)，下一刻的結果是根據前幾次的輸出結果來(lái)計算的，而不是根據變量本身的屬性分析。因此，基于關(guān)聯(lián)規則的推薦算法也是一種非用戶(hù)個(gè)性化的推薦方法。但是，從推薦系統實(shí)踐的角度來(lái)看，如何平衡個(gè)性化和非個(gè)性化推薦結果的使用是非常有爭議的。我們在在線(xiàn)視頻推薦方面有著(zhù)非常深厚的經(jīng)驗。在超大規模稀疏數據下，基于統計的人氣排名往往比用戶(hù)個(gè)性化方案指標高幾個(gè)點(diǎn)，因為用戶(hù)偏好的計算會(huì )有很大的偏差。
在離線(xiàn)數據集上，我們也簡(jiǎn)單地實(shí)現了一個(gè)基本模型。在做“CIKM 2019 EComm AI: User Behavior Prediction”時(shí)，我們在 Spark 上運行了 FPGrowth 模型。當然，結果并不是很有用，畢竟分析大多數稀疏數據是沒(méi)有規則的。但是對于一小部分頻繁交互的數據，我認為關(guān)聯(lián)規則生成的結果會(huì )有很大概率會(huì )碰到真實(shí)的結果。
首先是初始化環(huán)境。我們使用scala語(yǔ)言，代碼在notebook上運行。一方面方便看效果，另一方面方便遠程實(shí)時(shí)運行任務(wù)。
%%init_spark
launcher.num_executors = 3
launcher.executor_cores = 5
launcher.driver_memory = '30g'
launcher.executor_memory = '30g'
launcher.master = "yarn"
launcher.conf.set("spark.sql.catalogImplementation", "hive")
launcher.conf.set("hive.metastore.uris","thrift://dn1:9083")
launcher.conf.set("spark.sql.warehouse.dir", "hdfs:///apps/hive/warehouse")
launcher.conf.set("spark.sql.broadcastTimeout", "60000")
launcher.conf.set("spark.driver.maxResultSize", "10g")
launcher.conf.set("spark.rpc.message.maxSize", "1024")
加載相關(guān)的庫文件。
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import scala.io
讀取數據，輸入更多的關(guān)聯(lián)規則，生成購物籃，即構造
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免規則采集器列表算法(推薦系統的初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）(圖))
說(shuō)到推薦系統問(wèn)題，其實(shí)就是一個(gè)數據挖掘問(wèn)題。輸入是用戶(hù)信息、物品信息和交互信息，輸出是每個(gè)用戶(hù)對應的物品列表。常用的推薦方法幾乎都是從協(xié)同過(guò)濾和分類(lèi)器方向演變而來(lái)，所做的工作也是基于相似度計算（UserCF和ItemCF），基于分類(lèi)方法（矩陣分解和一系列LTR算法）。這兩天剛翻了一篇CSDN博客《推薦系統初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）》，里面說(shuō)：
從更接近本質(zhì)的角度來(lái)看，兩種方法的出發(fā)點(diǎn)和邏輯思路也大相徑庭。一般來(lái)說(shuō)，關(guān)聯(lián)規則被歸類(lèi)為動(dòng)態(tài)推薦，而協(xié)同過(guò)濾更多地被視為靜態(tài)推薦。
所謂動(dòng)態(tài)推薦，我的理解是：推薦是基于且僅基于當前（最近）的購買(mǎi)或點(diǎn)擊。比如我在網(wǎng)站上看了趙立榮老師的一個(gè)小品，系統找到了這個(gè)小品相關(guān)的關(guān)聯(lián)規則，然后按照這個(gè)規則推薦給我（比如另一個(gè)小品先生的小品）。趙麗蓉= =）。靜態(tài)推薦是基于對用戶(hù)的一定分析，建立用戶(hù)在一定時(shí)期內的偏好排名，然后在此期間不斷根據這個(gè)排名進(jìn)行推薦。
這種動(dòng)態(tài)推薦的方式其實(shí)有點(diǎn)類(lèi)似于我們在處理時(shí)間序列問(wèn)題時(shí)，下一刻的結果是根據前幾次的輸出結果來(lái)計算的，而不是根據變量本身的屬性分析。因此，基于關(guān)聯(lián)規則的推薦算法也是一種非用戶(hù)個(gè)性化的推薦方法。但是，從推薦系統實(shí)踐的角度來(lái)看，如何平衡個(gè)性化和非個(gè)性化推薦結果的使用是非常有爭議的。我們在在線(xiàn)視頻推薦方面有著(zhù)非常深厚的經(jīng)驗。在超大規模稀疏數據下，基于統計的人氣排名往往比用戶(hù)個(gè)性化方案指標高幾個(gè)點(diǎn)，因為用戶(hù)偏好的計算會(huì )有很大的偏差。
在離線(xiàn)數據集上，我們也簡(jiǎn)單地實(shí)現了一個(gè)基本模型。在做“CIKM 2019 EComm AI: User Behavior Prediction”時(shí)，我們在 Spark 上運行了 FPGrowth 模型。當然，結果并不是很有用，畢竟分析大多數稀疏數據是沒(méi)有規則的。但是對于一小部分頻繁交互的數據，我認為關(guān)聯(lián)規則生成的結果會(huì )有很大概率會(huì )碰到真實(shí)的結果。
首先是初始化環(huán)境。我們使用scala語(yǔ)言，代碼在notebook上運行。一方面方便看效果，另一方面方便遠程實(shí)時(shí)運行任務(wù)。
%%init_spark
launcher.num_executors = 3
launcher.executor_cores = 5
launcher.driver_memory = '30g'
launcher.executor_memory = '30g'
launcher.master = "yarn"
launcher.conf.set("spark.sql.catalogImplementation", "hive")
launcher.conf.set("hive.metastore.uris","thrift://dn1:9083")
launcher.conf.set("spark.sql.warehouse.dir", "hdfs:///apps/hive/warehouse")
launcher.conf.set("spark.sql.broadcastTimeout", "60000")
launcher.conf.set("spark.driver.maxResultSize", "10g")
launcher.conf.set("spark.rpc.message.maxSize", "1024")
加載相關(guān)的庫文件。
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import scala.io
讀取數據，輸入更多的關(guān)聯(lián)規則，生成購物籃，即構造
<p>
免規則采集器列表算法(優(yōu)采云采集器軟件與優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好用也叫作用)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 92 次瀏覽 ? 2022-02-18 16:06
免規則采集器列表算法(優(yōu)采云采集器軟件與優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好用也叫作用)
優(yōu)采云采集器軟件或優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好？
采集器又稱(chēng)采集軟件，是指通過(guò)web渠道將互聯(lián)網(wǎng)上暴露的資源采集復制到本地的工具軟件?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的倉庫，擁有豐富的可用資源。采集軟件是用戶(hù)實(shí)現批量采集、下載和復制互聯(lián)網(wǎng)資源的重要工具之一。優(yōu)采云和熊貓是其中的兩個(gè)采集器，它們的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？哪個(gè)更好用？
接下來(lái)我們看一下優(yōu)采云采集器設備
優(yōu)采云采集器該軟件是采集器的早期版本，可以批量、格式下載互聯(lián)網(wǎng)資源到本地，實(shí)現網(wǎng)頁(yè)內容類(lèi)瀏覽器解析。在此基礎上，利用原創(chuàng )的技術(shù)對網(wǎng)頁(yè)的框架內容和核心內容進(jìn)行分離提取，實(shí)現相似頁(yè)面的有效比對和匹配。
適用：網(wǎng)站，支持多種翻頁(yè)方式和不同語(yǔ)言
優(yōu)點(diǎn)：一鍵采集，可以模擬手動(dòng)釋放
缺點(diǎn)：內存大，占用系統資源，通用性低
優(yōu)采云是一款可視化免編程網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集，編輯和歸一化數據，減少工作量費用。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模?？梢暬僮?，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)，新版本7.0智能，內置智能算法，建立采集規則，用戶(hù)設置對應參數即可實(shí)現網(wǎng)站，云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集。
那么優(yōu)采云的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
優(yōu)勢：
1、通用性強，適用于互聯(lián)網(wǎng)上的所有公共數據，可以應對九十九個(gè)網(wǎng)頁(yè)數據抓取的各種網(wǎng)頁(yè)（瀑布等）的復雜結構。
2、易于操作。通過(guò)模擬瀏覽網(wǎng)頁(yè)的操作，可以通過(guò)輸入文字、點(diǎn)擊元素、選擇操作項等簡(jiǎn)單操作完成規則配置，無(wú)需編寫(xiě)代碼，對沒(méi)有技術(shù)背景的用戶(hù)極為友好。
3、過(guò)程可視化。真正意義上實(shí)現了操作過(guò)程的可視化。用戶(hù)可以打開(kāi)進(jìn)程按鈕直接查看運行過(guò)程，并為每一步設置高級選項（修改ajax/xpath等）。
4、云采集。大量企業(yè)云，24x7不間斷運行，可調度采集，關(guān)機也可采集，同時(shí)支持任務(wù)拆分，可提升數據速度采集。
缺點(diǎn)：
1、還沒(méi)有采集視頻和應用
2、優(yōu)采云 數據沒(méi)有計算功能，所以只有采集和判斷
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優(yōu)采云采集器軟件或優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好？
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接下來(lái)我們看一下優(yōu)采云采集器設備
優(yōu)采云采集器該軟件是采集器的早期版本，可以批量、格式下載互聯(lián)網(wǎng)資源到本地，實(shí)現網(wǎng)頁(yè)內容類(lèi)瀏覽器解析。在此基礎上，利用原創(chuàng )的技術(shù)對網(wǎng)頁(yè)的框架內容和核心內容進(jìn)行分離提取，實(shí)現相似頁(yè)面的有效比對和匹配。
適用：網(wǎng)站，支持多種翻頁(yè)方式和不同語(yǔ)言
優(yōu)點(diǎn)：一鍵采集，可以模擬手動(dòng)釋放
缺點(diǎn)：內存大，占用系統資源，通用性低
優(yōu)采云是一款可視化免編程網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集，編輯和歸一化數據，減少工作量費用。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模?？梢暬僮?，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)，新版本7.0智能，內置智能算法，建立采集規則，用戶(hù)設置對應參數即可實(shí)現網(wǎng)站，云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集。
那么優(yōu)采云的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
優(yōu)勢：
1、通用性強，適用于互聯(lián)網(wǎng)上的所有公共數據，可以應對九十九個(gè)網(wǎng)頁(yè)數據抓取的各種網(wǎng)頁(yè)（瀑布等）的復雜結構。
2、易于操作。通過(guò)模擬瀏覽網(wǎng)頁(yè)的操作，可以通過(guò)輸入文字、點(diǎn)擊元素、選擇操作項等簡(jiǎn)單操作完成規則配置，無(wú)需編寫(xiě)代碼，對沒(méi)有技術(shù)背景的用戶(hù)極為友好。
3、過(guò)程可視化。真正意義上實(shí)現了操作過(guò)程的可視化。用戶(hù)可以打開(kāi)進(jìn)程按鈕直接查看運行過(guò)程，并為每一步設置高級選項（修改ajax/xpath等）。
4、云采集。大量企業(yè)云，24x7不間斷運行，可調度采集，關(guān)機也可采集，同時(shí)支持任務(wù)拆分，可提升數據速度采集。
缺點(diǎn)：
1、還沒(méi)有采集視頻和應用
2、優(yōu)采云 數據沒(méi)有計算功能，所以只有采集和判斷
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優(yōu)采云采集器軟件或優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好？
采集器又稱(chēng)采集軟件，是指通過(guò)web渠道將互聯(lián)網(wǎng)上暴露的資源采集復制到本地的工具軟件?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的倉庫，擁有豐富的可用資源。采集軟件是用戶(hù)實(shí)現批量采集、下載和復制互聯(lián)網(wǎng)資源的重要工具之一。優(yōu)采云和熊貓是其中的兩個(gè)采集器，它們的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？哪個(gè)更好用？
接下來(lái)我們看一下優(yōu)采云采集器設備
優(yōu)采云采集器該軟件是采集器的早期版本，可以批量、格式下載互聯(lián)網(wǎng)資源到本地，實(shí)現網(wǎng)頁(yè)內容類(lèi)瀏覽器解析。在此基礎上，利用原創(chuàng )的技術(shù)對網(wǎng)頁(yè)的框架內容和核心內容進(jìn)行分離提取，實(shí)現相似頁(yè)面的有效比對和匹配。
適用：網(wǎng)站，支持多種翻頁(yè)方式和不同語(yǔ)言
優(yōu)點(diǎn)：一鍵采集，可以模擬手動(dòng)釋放
缺點(diǎn)：內存大，占用系統資源，通用性低
優(yōu)采云是一款可視化免編程網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集，編輯和歸一化數據，減少工作量費用。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模?？梢暬僮?，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)，新版本7.0智能，內置智能算法，建立采集規則，用戶(hù)設置對應參數即可實(shí)現網(wǎng)站，云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集。
那么優(yōu)采云的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
優(yōu)勢：
1、通用性強，適用于互聯(lián)網(wǎng)上的所有公共數據，可以應對九十九個(gè)網(wǎng)頁(yè)數據抓取的各種網(wǎng)頁(yè)（瀑布等）的復雜結構。
2、易于操作。通過(guò)模擬瀏覽網(wǎng)頁(yè)的操作，可以通過(guò)輸入文字、點(diǎn)擊元素、選擇操作項等簡(jiǎn)單操作完成規則配置，無(wú)需編寫(xiě)代碼，對沒(méi)有技術(shù)背景的用戶(hù)極為友好。
3、過(guò)程可視化。真正意義上實(shí)現了操作過(guò)程的可視化。用戶(hù)可以打開(kāi)進(jìn)程按鈕直接查看運行過(guò)程，并為每一步設置高級選項（修改ajax/xpath等）。
4、云采集。大量企業(yè)云，24x7不間斷運行，可調度采集，關(guān)機也可采集，同時(shí)支持任務(wù)拆分，可提升數據速度采集。
缺點(diǎn)：
1、還沒(méi)有采集視頻和應用
2、優(yōu)采云 數據沒(méi)有計算功能，所以只有采集和判斷
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織
免規則采集器列表算法( 單靠網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方法有哪些呢？)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 132 次瀏覽 ? 2022-02-18 16:03
免規則采集器列表算法(
單靠網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方法有哪些呢？)
由于目前數據量很大，人工采集簡(jiǎn)直是低效的。因此，面對大量的網(wǎng)頁(yè)數據，大家使用各種工具來(lái)采集。目前批量采集有以下幾種方法：
一、采集器。
采集器是一款可以下載安裝的軟件，可以批量采集一定數量的網(wǎng)頁(yè)數據。具有采集、排版、存儲等功能。
二、爬蟲(chóng)代碼。
使用Python、JAVA等編程語(yǔ)言編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)現數據采集，需要獲取網(wǎng)頁(yè)，分析網(wǎng)頁(yè)，提取網(wǎng)頁(yè)數據，進(jìn)行數據輸入和存儲。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？
1、費用。
稍微好一點(diǎn)的采集器基本都是收費的，就是不收費，或者有些功能需要付費。爬蟲(chóng)代碼自行編寫(xiě)，免費。
2、操作困難。
采集器是一款需要學(xué)習操作的軟件，非常簡(jiǎn)單。并且很難用爬蟲(chóng)采集，因為只要懂編程語(yǔ)言，就可以寫(xiě)代碼。你認為軟件語(yǔ)言更好還是語(yǔ)言學(xué)習更好？
3、限制問(wèn)題。
采集器可以直接采集，不能更改功能設置。一些采集器將代理設置為使用 IP 限制。如果沒(méi)有代理，則需要與代理合作。
編寫(xiě)爬蟲(chóng)也考慮到網(wǎng)站的局限性。除了IP限制，還有請求頭、cookies、異步加載等等。這是為不同的網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方式?？梢允褂门老x(chóng)代碼，并且有許多問(wèn)題需要考慮。
4、采集內容的格式。
一般情況下，采集器只能采集一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)，只是以html和txt的形式存儲，不能很好的采集復雜的頁(yè)面。爬蟲(chóng)代碼可以根據需要寫(xiě)入和獲取數據，并以需要的格式存儲，范圍廣泛。
5、采集速度。
雖然可以設置采集器的采集速度，但是設置后獲取大量數據的時(shí)間間隔是一樣的，很容易被網(wǎng)站發(fā)現，從而限制了你的采集?？梢噪S機間隔采集爬蟲(chóng)代碼，安全可靠。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？
從上面的分析可以看出，使用采集器還是比較簡(jiǎn)單的。采集雖然范圍和安全性不高，但也能滿(mǎn)足人們對采集體積較小的需求。通過(guò)爬蟲(chóng)代碼采集數據很困難，但對于學(xué)習編程語(yǔ)言的人來(lái)說(shuō)并不難。主要是基于工具，比如使用IP切換工具來(lái)突破IP限制等限制。爬蟲(chóng)代碼應用廣泛，各方面都有反爬蟲(chóng)技巧，可以獲取嚴格的網(wǎng)站信息。如果想嘗試爬蟲(chóng)效果，可以去這里了解更多，注冊免費ip，支持測試。 查看全部
單靠網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方法有哪些呢？)
由于目前數據量很大，人工采集簡(jiǎn)直是低效的。因此，面對大量的網(wǎng)頁(yè)數據，大家使用各種工具來(lái)采集。目前批量采集有以下幾種方法：
一、采集器。
采集器是一款可以下載安裝的軟件，可以批量采集一定數量的網(wǎng)頁(yè)數據。具有采集、排版、存儲等功能。
二、爬蟲(chóng)代碼。
使用Python、JAVA等編程語(yǔ)言編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)現數據采集，需要獲取網(wǎng)頁(yè)，分析網(wǎng)頁(yè)，提取網(wǎng)頁(yè)數據，進(jìn)行數據輸入和存儲。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？
1、費用。
稍微好一點(diǎn)的采集器基本都是收費的，就是不收費，或者有些功能需要付費。爬蟲(chóng)代碼自行編寫(xiě)，免費。
2、操作困難。
采集器是一款需要學(xué)習操作的軟件，非常簡(jiǎn)單。并且很難用爬蟲(chóng)采集，因為只要懂編程語(yǔ)言，就可以寫(xiě)代碼。你認為軟件語(yǔ)言更好還是語(yǔ)言學(xué)習更好？
3、限制問(wèn)題。
采集器可以直接采集，不能更改功能設置。一些采集器將代理設置為使用 IP 限制。如果沒(méi)有代理，則需要與代理合作。
編寫(xiě)爬蟲(chóng)也考慮到網(wǎng)站的局限性。除了IP限制，還有請求頭、cookies、異步加載等等。這是為不同的網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方式?？梢允褂门老x(chóng)代碼，并且有許多問(wèn)題需要考慮。
4、采集內容的格式。
一般情況下，采集器只能采集一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)，只是以html和txt的形式存儲，不能很好的采集復雜的頁(yè)面。爬蟲(chóng)代碼可以根據需要寫(xiě)入和獲取數據，并以需要的格式存儲，范圍廣泛。
5、采集速度。
雖然可以設置采集器的采集速度，但是設置后獲取大量數據的時(shí)間間隔是一樣的，很容易被網(wǎng)站發(fā)現，從而限制了你的采集?？梢噪S機間隔采集爬蟲(chóng)代碼，安全可靠。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？
從上面的分析可以看出，使用采集器還是比較簡(jiǎn)單的。采集雖然范圍和安全性不高，但也能滿(mǎn)足人們對采集體積較小的需求。通過(guò)爬蟲(chóng)代碼采集數據很困難，但對于學(xué)習編程語(yǔ)言的人來(lái)說(shuō)并不難。主要是基于工具，比如使用IP切換工具來(lái)突破IP限制等限制。爬蟲(chóng)代碼應用廣泛，各方面都有反爬蟲(chóng)技巧，可以獲取嚴格的網(wǎng)站信息。如果想嘗試爬蟲(chóng)效果，可以去這里了解更多，注冊免費ip，支持測試。 查看全部
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單靠網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方法有哪些呢？)
由于目前數據量很大，人工采集簡(jiǎn)直是低效的。因此，面對大量的網(wǎng)頁(yè)數據，大家使用各種工具來(lái)采集。目前批量采集有以下幾種方法：
一、采集器。
采集器是一款可以下載安裝的軟件，可以批量采集一定數量的網(wǎng)頁(yè)數據。具有采集、排版、存儲等功能。
二、爬蟲(chóng)代碼。
使用Python、JAVA等編程語(yǔ)言編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)現數據采集，需要獲取網(wǎng)頁(yè)，分析網(wǎng)頁(yè)，提取網(wǎng)頁(yè)數據，進(jìn)行數據輸入和存儲。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？
1、費用。
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2、操作困難。
采集器是一款需要學(xué)習操作的軟件，非常簡(jiǎn)單。并且很難用爬蟲(chóng)采集，因為只要懂編程語(yǔ)言，就可以寫(xiě)代碼。你認為軟件語(yǔ)言更好還是語(yǔ)言學(xué)習更好？
3、限制問(wèn)題。
采集器可以直接采集，不能更改功能設置。一些采集器將代理設置為使用 IP 限制。如果沒(méi)有代理，則需要與代理合作。
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一般情況下，采集器只能采集一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)，只是以html和txt的形式存儲，不能很好的采集復雜的頁(yè)面。爬蟲(chóng)代碼可以根據需要寫(xiě)入和獲取數據，并以需要的格式存儲，范圍廣泛。
5、采集速度。
雖然可以設置采集器的采集速度，但是設置后獲取大量數據的時(shí)間間隔是一樣的，很容易被網(wǎng)站發(fā)現，從而限制了你的采集?？梢噪S機間隔采集爬蟲(chóng)代碼，安全可靠。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？
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免規則采集器列表算法(強力查找排序字典切片（分開(kāi)表進(jìn)行切片）、枚舉、lookup_index)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2022-03-27 09:01
免規則采集器列表算法(強力查找排序字典切片（分開(kāi)表進(jìn)行切片）、枚舉、lookup_index)
免規則采集器列表算法庫包含：強力查找排序字典切片（分開(kāi)表進(jìn)行切片）、枚舉、lookup_index。數據集合預處理包含：雙均衡算法、heatmap。代碼參考：python教程-以hook模式編程本文首發(fā)于我的個(gè)人博客：強力查找排序字典切片（分開(kāi)表進(jìn)行切片）、枚舉、lookup_index我們對hook模式也有用處哦，專(zhuān)門(mén)用來(lái)批量切片的，定好切多少，新建一個(gè)txt，然后寫(xiě)上切好后的txt名，就可以直接修改了，直接按照自定義規則去修改就行了，修改完成即可.用hook模式去轉換多個(gè)表。
原來(lái)我們用于小數據量的時(shí)候，一個(gè)文件里面的數據量小于10000就直接切的，100000要按照大小切分，60000要按照小于10000切分，然后字典去除重復的字符就可以切換的很方便了。用枚舉的時(shí)候，需要在取值前面加上星號，其他的不用加星號。下面看我實(shí)際寫(xiě)的程序代碼吧，比較長(cháng)哈，應該是我加的注釋吧。代碼源代碼我是在網(wǎng)上找的文檔，然后自己加上的注釋?zhuān)瑢?xiě)了一些注釋作為技巧，代碼邏輯什么的我在python2.7和python3.5上面沒(méi)有看出區別。
github地址：-keyword.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.hook.。 查看全部
免規則采集器列表算法庫包含：強力查找排序字典切片（分開(kāi)表進(jìn)行切片）、枚舉、lookup_index。數據集合預處理包含：雙均衡算法、heatmap。代碼參考：python教程-以hook模式編程本文首發(fā)于我的個(gè)人博客：強力查找排序字典切片（分開(kāi)表進(jìn)行切片）、枚舉、lookup_index我們對hook模式也有用處哦，專(zhuān)門(mén)用來(lái)批量切片的，定好切多少，新建一個(gè)txt，然后寫(xiě)上切好后的txt名，就可以直接修改了，直接按照自定義規則去修改就行了，修改完成即可.用hook模式去轉換多個(gè)表。
原來(lái)我們用于小數據量的時(shí)候，一個(gè)文件里面的數據量小于10000就直接切的，100000要按照大小切分，60000要按照小于10000切分，然后字典去除重復的字符就可以切換的很方便了。用枚舉的時(shí)候，需要在取值前面加上星號，其他的不用加星號。下面看我實(shí)際寫(xiě)的程序代碼吧，比較長(cháng)哈，應該是我加的注釋吧。代碼源代碼我是在網(wǎng)上找的文檔，然后自己加上的注釋?zhuān)瑢?xiě)了一些注釋作為技巧，代碼邏輯什么的我在python2.7和python3.5上面沒(méi)有看出區別。
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原來(lái)我們用于小數據量的時(shí)候，一個(gè)文件里面的數據量小于10000就直接切的，100000要按照大小切分，60000要按照小于10000切分，然后字典去除重復的字符就可以切換的很方便了。用枚舉的時(shí)候，需要在取值前面加上星號，其他的不用加星號。下面看我實(shí)際寫(xiě)的程序代碼吧，比較長(cháng)哈，應該是我加的注釋吧。代碼源代碼我是在網(wǎng)上找的文檔，然后自己加上的注釋?zhuān)瑢?xiě)了一些注釋作為技巧，代碼邏輯什么的我在python2.7和python3.5上面沒(méi)有看出區別。
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免規則采集器列表算法(優(yōu)采云心愿軟件站下載使用吧！采集器軟件特色介紹)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 161 次瀏覽 ? 2022-03-24 21:04
免規則采集器列表算法(優(yōu)采云心愿軟件站下載使用吧！采集器軟件特色介紹)
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的一款非常好用的免費網(wǎng)絡(luò )數據采集軟件。采集網(wǎng)頁(yè)數據，非常方便快捷，優(yōu)采云采集器全平臺免費版，Win/Mac/Linux均可，采集和導出免費，無(wú)限制使用安全，可后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。需要的朋友，快來(lái)wish軟件站下載使用吧！
優(yōu)采云采集器軟件特色
1、可視化定制采集流程
全程問(wèn)答引導，可視化操作，自定義采集流程
自動(dòng)記錄和模擬網(wǎng)頁(yè)動(dòng)作序列
更多采集需求的高級設置
2、點(diǎn)擊提取網(wǎng)頁(yè)數據
點(diǎn)擊鼠標選擇要爬取的網(wǎng)頁(yè)內容，操作簡(jiǎn)單
可選擇提取文本、鏈接、屬性、html 標簽等。
3、批量運行采集數據
軟件根據采集流程和提取規則自動(dòng)批處理采集
快速穩定，實(shí)時(shí)顯示采集速度和過(guò)程
軟件可以切換到后臺運行，不影響前臺工作
4、導出和發(fā)布采集數據
采集的數據自動(dòng)制表，字段可自由配置
支持數據導出到Excel等本地文件
并一鍵發(fā)布到cms網(wǎng)站/database/微信公眾號等媒體
優(yōu)采云采集器免費軟件亮點(diǎn)：
智能采集
智能分析提取列表/表格數據，自動(dòng)識別分頁(yè)。免配置一鍵采集各種網(wǎng)站，包括分頁(yè)、滾動(dòng)加載、登錄采集、AJAX等。
跨平臺支持
優(yōu)采云采集器支持Windows、Mac、Linux等多種操作系統。無(wú)論是個(gè)人采集，還是團隊/企業(yè)使用，都能滿(mǎn)足你的各種需求。
各種數據導出
一鍵導出采集的所有數據。支持CSV、EXCEL、HTML等，也支持導出數據到數據庫。
云賬號
采集任務(wù)自動(dòng)保存到云端，不用擔心丟失。一號多端操作，隨時(shí)隨地創(chuàng )建和修改采集任務(wù)。
優(yōu)采云采集器軟件優(yōu)勢：
全自動(dòng)數據提取
優(yōu)采云智能識別要提取的數據并進(jìn)行分頁(yè)，是網(wǎng)頁(yè)最簡(jiǎn)單的方式采集。
視覺(jué)點(diǎn)擊操作
全程可視化操作，點(diǎn)擊修改要提取的數據等，大家可以使用采集器。
多種采集模式，任意網(wǎng)站都可以使用
支持智能先進(jìn)的采集，滿(mǎn)足不同的采集需求。支持 XPATH、JSON、HTTP 和 POST 等。
軟件箭頭速度迭代
軟件定期更新升級，新功能不斷增加?？蛻?hù)的滿(mǎn)意是對我們最大的肯定！
優(yōu)采云采集器特點(diǎn)：
智能識別和提取數據
優(yōu)采云獨特的智能模式采集，可以幫助用戶(hù)自動(dòng)識別和提取列表和表格數據，
并能自動(dòng)識別分頁(yè)。只需輸入主頁(yè)鏈接采集，這是采集最簡(jiǎn)單的方法！
可自動(dòng)提?。毫斜?、表格、分頁(yè)按鈕、瀑布分頁(yè)等。
全平臺支持
與其他采集器不同的是，所有操作系統優(yōu)采云采集器都可以安裝使用，包括Windows、Mac和Linux。個(gè)人和團隊均可使用，可滿(mǎn)足不同的團隊配置。
可以選擇任何 網(wǎng)站
除了智能模式，優(yōu)采云還提供了高級模式采集，全程可視化的點(diǎn)擊操作，保證采集all網(wǎng)站的輕松。使用先進(jìn)的機器學(xué)習算法，可以更精確地提取所需數據。
支持所有網(wǎng)頁(yè)：登錄采集、圖片下載、JSON、Javascript、AJAX、html源碼、搜索結果采集等。
多種數據導出方式
一鍵導出所有采集數據，支持導出到本地文件（EXCEL、CSV和HTML等），支持將數據直接導出到數據庫。
滿(mǎn)足企業(yè)需求采集
優(yōu)采云采集器還提供了更豐富的功能，以滿(mǎn)足團隊和企業(yè)不同的采集需求。包括采集過(guò)程中圖片等文件的自動(dòng)下載、采集網(wǎng)址批量動(dòng)態(tài)導入、廣告自動(dòng)攔截、多任務(wù)同時(shí)運行、定時(shí)操作等。
了解詳細功能：登錄后采集、圖片下載、JSON、Javascript、AJAX、html源碼、搜索結果采集等。
云賬號
創(chuàng )建 優(yōu)采云 帳戶(hù)后，您的所有 采集 任務(wù)將自動(dòng)保存在云端。不用擔心丟失任務(wù)，一個(gè)賬號可以多終端使用，任務(wù)管理更簡(jiǎn)單方便。
指示
如何自定義采集百度搜索結果數據
第 1 步：創(chuàng )建一個(gè) 采集 任務(wù)
1）開(kāi)始優(yōu)采云采集器，進(jìn)入主界面，選擇Custom采集點(diǎn)擊Create Task按鈕，創(chuàng )建“Custom采集Task”
2）輸入百度搜索的網(wǎng)址，包括三種方式
1、手動(dòng)輸入：直接在輸入框中輸入網(wǎng)址，多個(gè)網(wǎng)址需要用換行符分隔
2、點(diǎn)擊從文件讀取方法：用戶(hù)選擇一個(gè)存儲URL的文件。文件中可以有多個(gè) URL 地址，地址之間需要用換行符分隔。
3、批量添加方法：通過(guò)添加和調整地址參數生成多個(gè)常規地址
第 2 步：自定義 采集 流程
1）點(diǎn)擊創(chuàng )建，自動(dòng)打開(kāi)第一個(gè)網(wǎng)址，進(jìn)入自定義設置頁(yè)面。默認情況下，已經(jīng)創(chuàng )建了開(kāi)始、打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)和結束的進(jìn)程塊。底部的模板區用于拖拽到畫(huà)布上，生成新的流程塊；點(diǎn)擊打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)中的屬性按鈕，修改打開(kāi)網(wǎng)址
2）添加輸入文本流塊：將底部模板區域的輸入文本塊拖到打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)塊的后面，當出現陰影區域時(shí)，可以松開(kāi)鼠標，此時(shí)會(huì )自動(dòng)連接時(shí)間，添加完成
3）生成一個(gè)完整的流程圖：在上面添加輸入文本流塊的拖放過(guò)程之后添加一個(gè)新塊：如下圖：
關(guān)鍵步驟塊設置介紹
第二步：定時(shí)等待用于等待之前打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)完成
第三步：點(diǎn)擊輸入框Xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊屬性菜單中的圖標點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的輸入框，點(diǎn)擊輸入文本屬性按鈕，在菜單中輸入要搜索的文本。
第四步：設置點(diǎn)擊開(kāi)始搜索按鈕，點(diǎn)擊元素的xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊菜單中的點(diǎn)擊圖標，然后點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的百度按鈕。
步驟 5：用于設置循環(huán)以加載下一個(gè)列表頁(yè)面。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇單個(gè)元素，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，在網(wǎng)頁(yè)中點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕為更多。循環(huán)次數屬性按鈕可以默認為0，即不限制下一頁(yè)的點(diǎn)擊次數。
第六步：用于設置循環(huán)中的數據以提取列表頁(yè)。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇未固定元素列表，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，然后連續點(diǎn)擊兩次即可提取網(wǎng)頁(yè)中的第一個(gè)塊和第二個(gè)塊元素。循環(huán)計數屬性按鈕可以默認為0，即不限制列表中計費的字段數。
第七步：用于執行點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕的操作，點(diǎn)擊元素xpath屬性按鈕，選擇使用當前循環(huán)中元素xpath的選項。
第八步：同理，設置網(wǎng)頁(yè)加載的等待時(shí)間。
步驟 9：要設置在列表頁(yè)面上提取的字段規則，單擊屬性按鈕中的循環(huán)使用元素按鈕，然后選擇循環(huán)使用元素選項。單擊元素模板屬性按鈕，在字段表中單擊加號或減號可添加或刪除字段。添加字段，使用單擊操作，即單擊加號并將鼠標移動(dòng)到網(wǎng)頁(yè)元素并單擊選擇。
4）點(diǎn)擊開(kāi)始采集，開(kāi)始采集
第 3 步：數據采集 和導出
1）采集任務(wù)運行中
2）采集完成后選擇“導出數據”，將所有數據導出到本地文件
3）選擇“導出方式”導出采集好的數據，這里可以選擇excel作為導出格式
4）采集數據導出如下圖
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件，可視化點(diǎn)擊，一鍵式采集網(wǎng)頁(yè)數據，全平臺，Win/Mac /Linux可用，采集和export都是免費的，不受限制，使用安全，可以后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。 查看全部
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的一款非常好用的免費網(wǎng)絡(luò )數據采集軟件。采集網(wǎng)頁(yè)數據，非常方便快捷，優(yōu)采云采集器全平臺免費版，Win/Mac/Linux均可，采集和導出免費，無(wú)限制使用安全，可后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。需要的朋友，快來(lái)wish軟件站下載使用吧！
優(yōu)采云采集器軟件特色
1、可視化定制采集流程
全程問(wèn)答引導，可視化操作，自定義采集流程
自動(dòng)記錄和模擬網(wǎng)頁(yè)動(dòng)作序列
更多采集需求的高級設置
2、點(diǎn)擊提取網(wǎng)頁(yè)數據
點(diǎn)擊鼠標選擇要爬取的網(wǎng)頁(yè)內容，操作簡(jiǎn)單
可選擇提取文本、鏈接、屬性、html 標簽等。
3、批量運行采集數據
軟件根據采集流程和提取規則自動(dòng)批處理采集
快速穩定，實(shí)時(shí)顯示采集速度和過(guò)程
軟件可以切換到后臺運行，不影響前臺工作
4、導出和發(fā)布采集數據
采集的數據自動(dòng)制表，字段可自由配置
支持數據導出到Excel等本地文件
并一鍵發(fā)布到cms網(wǎng)站/database/微信公眾號等媒體
優(yōu)采云采集器免費軟件亮點(diǎn)：
智能采集
智能分析提取列表/表格數據，自動(dòng)識別分頁(yè)。免配置一鍵采集各種網(wǎng)站，包括分頁(yè)、滾動(dòng)加載、登錄采集、AJAX等。
跨平臺支持
優(yōu)采云采集器支持Windows、Mac、Linux等多種操作系統。無(wú)論是個(gè)人采集，還是團隊/企業(yè)使用，都能滿(mǎn)足你的各種需求。
各種數據導出
一鍵導出采集的所有數據。支持CSV、EXCEL、HTML等，也支持導出數據到數據庫。
云賬號
采集任務(wù)自動(dòng)保存到云端，不用擔心丟失。一號多端操作，隨時(shí)隨地創(chuàng )建和修改采集任務(wù)。
優(yōu)采云采集器軟件優(yōu)勢：
全自動(dòng)數據提取
優(yōu)采云智能識別要提取的數據并進(jìn)行分頁(yè)，是網(wǎng)頁(yè)最簡(jiǎn)單的方式采集。
視覺(jué)點(diǎn)擊操作
全程可視化操作，點(diǎn)擊修改要提取的數據等，大家可以使用采集器。
多種采集模式，任意網(wǎng)站都可以使用
支持智能先進(jìn)的采集，滿(mǎn)足不同的采集需求。支持 XPATH、JSON、HTTP 和 POST 等。
軟件箭頭速度迭代
軟件定期更新升級，新功能不斷增加?？蛻?hù)的滿(mǎn)意是對我們最大的肯定！
優(yōu)采云采集器特點(diǎn)：
智能識別和提取數據
優(yōu)采云獨特的智能模式采集，可以幫助用戶(hù)自動(dòng)識別和提取列表和表格數據，
并能自動(dòng)識別分頁(yè)。只需輸入主頁(yè)鏈接采集，這是采集最簡(jiǎn)單的方法！
可自動(dòng)提?。毫斜?、表格、分頁(yè)按鈕、瀑布分頁(yè)等。
全平臺支持
與其他采集器不同的是，所有操作系統優(yōu)采云采集器都可以安裝使用，包括Windows、Mac和Linux。個(gè)人和團隊均可使用，可滿(mǎn)足不同的團隊配置。
可以選擇任何 網(wǎng)站
除了智能模式，優(yōu)采云還提供了高級模式采集，全程可視化的點(diǎn)擊操作，保證采集all網(wǎng)站的輕松。使用先進(jìn)的機器學(xué)習算法，可以更精確地提取所需數據。
支持所有網(wǎng)頁(yè)：登錄采集、圖片下載、JSON、Javascript、AJAX、html源碼、搜索結果采集等。
多種數據導出方式
一鍵導出所有采集數據，支持導出到本地文件（EXCEL、CSV和HTML等），支持將數據直接導出到數據庫。
滿(mǎn)足企業(yè)需求采集
優(yōu)采云采集器還提供了更豐富的功能，以滿(mǎn)足團隊和企業(yè)不同的采集需求。包括采集過(guò)程中圖片等文件的自動(dòng)下載、采集網(wǎng)址批量動(dòng)態(tài)導入、廣告自動(dòng)攔截、多任務(wù)同時(shí)運行、定時(shí)操作等。
了解詳細功能：登錄后采集、圖片下載、JSON、Javascript、AJAX、html源碼、搜索結果采集等。
云賬號
創(chuàng )建 優(yōu)采云 帳戶(hù)后，您的所有 采集 任務(wù)將自動(dòng)保存在云端。不用擔心丟失任務(wù)，一個(gè)賬號可以多終端使用，任務(wù)管理更簡(jiǎn)單方便。
指示
如何自定義采集百度搜索結果數據
第 1 步：創(chuàng )建一個(gè) 采集 任務(wù)
1）開(kāi)始優(yōu)采云采集器，進(jìn)入主界面，選擇Custom采集點(diǎn)擊Create Task按鈕，創(chuàng )建“Custom采集Task”
2）輸入百度搜索的網(wǎng)址，包括三種方式
1、手動(dòng)輸入：直接在輸入框中輸入網(wǎng)址，多個(gè)網(wǎng)址需要用換行符分隔
2、點(diǎn)擊從文件讀取方法：用戶(hù)選擇一個(gè)存儲URL的文件。文件中可以有多個(gè) URL 地址，地址之間需要用換行符分隔。
3、批量添加方法：通過(guò)添加和調整地址參數生成多個(gè)常規地址
第 2 步：自定義 采集 流程
1）點(diǎn)擊創(chuàng )建，自動(dòng)打開(kāi)第一個(gè)網(wǎng)址，進(jìn)入自定義設置頁(yè)面。默認情況下，已經(jīng)創(chuàng )建了開(kāi)始、打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)和結束的進(jìn)程塊。底部的模板區用于拖拽到畫(huà)布上，生成新的流程塊；點(diǎn)擊打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)中的屬性按鈕，修改打開(kāi)網(wǎng)址
2）添加輸入文本流塊：將底部模板區域的輸入文本塊拖到打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)塊的后面，當出現陰影區域時(shí)，可以松開(kāi)鼠標，此時(shí)會(huì )自動(dòng)連接時(shí)間，添加完成
3）生成一個(gè)完整的流程圖：在上面添加輸入文本流塊的拖放過(guò)程之后添加一個(gè)新塊：如下圖：
關(guān)鍵步驟塊設置介紹
第二步：定時(shí)等待用于等待之前打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)完成
第三步：點(diǎn)擊輸入框Xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊屬性菜單中的圖標點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的輸入框，點(diǎn)擊輸入文本屬性按鈕，在菜單中輸入要搜索的文本。
第四步：設置點(diǎn)擊開(kāi)始搜索按鈕，點(diǎn)擊元素的xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊菜單中的點(diǎn)擊圖標，然后點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的百度按鈕。
步驟 5：用于設置循環(huán)以加載下一個(gè)列表頁(yè)面。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇單個(gè)元素，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，在網(wǎng)頁(yè)中點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕為更多。循環(huán)次數屬性按鈕可以默認為0，即不限制下一頁(yè)的點(diǎn)擊次數。
第六步：用于設置循環(huán)中的數據以提取列表頁(yè)。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇未固定元素列表，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，然后連續點(diǎn)擊兩次即可提取網(wǎng)頁(yè)中的第一個(gè)塊和第二個(gè)塊元素。循環(huán)計數屬性按鈕可以默認為0，即不限制列表中計費的字段數。
第七步：用于執行點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕的操作，點(diǎn)擊元素xpath屬性按鈕，選擇使用當前循環(huán)中元素xpath的選項。
第八步：同理，設置網(wǎng)頁(yè)加載的等待時(shí)間。
步驟 9：要設置在列表頁(yè)面上提取的字段規則，單擊屬性按鈕中的循環(huán)使用元素按鈕，然后選擇循環(huán)使用元素選項。單擊元素模板屬性按鈕，在字段表中單擊加號或減號可添加或刪除字段。添加字段，使用單擊操作，即單擊加號并將鼠標移動(dòng)到網(wǎng)頁(yè)元素并單擊選擇。
4）點(diǎn)擊開(kāi)始采集，開(kāi)始采集
第 3 步：數據采集 和導出
1）采集任務(wù)運行中
2）采集完成后選擇“導出數據”，將所有數據導出到本地文件
3）選擇“導出方式”導出采集好的數據，這里可以選擇excel作為導出格式
4）采集數據導出如下圖
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件，可視化點(diǎn)擊，一鍵式采集網(wǎng)頁(yè)數據，全平臺，Win/Mac /Linux可用，采集和export都是免費的，不受限制，使用安全，可以后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。 查看全部
免規則采集器列表算法(優(yōu)采云心愿軟件站下載使用吧！采集器軟件特色介紹)
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的一款非常好用的免費網(wǎng)絡(luò )數據采集軟件。采集網(wǎng)頁(yè)數據，非常方便快捷，優(yōu)采云采集器全平臺免費版，Win/Mac/Linux均可，采集和導出免費，無(wú)限制使用安全，可后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。需要的朋友，快來(lái)wish軟件站下載使用吧！
優(yōu)采云采集器軟件特色
1、可視化定制采集流程
全程問(wèn)答引導，可視化操作，自定義采集流程
自動(dòng)記錄和模擬網(wǎng)頁(yè)動(dòng)作序列
更多采集需求的高級設置
2、點(diǎn)擊提取網(wǎng)頁(yè)數據
點(diǎn)擊鼠標選擇要爬取的網(wǎng)頁(yè)內容，操作簡(jiǎn)單
可選擇提取文本、鏈接、屬性、html 標簽等。
3、批量運行采集數據
軟件根據采集流程和提取規則自動(dòng)批處理采集
快速穩定，實(shí)時(shí)顯示采集速度和過(guò)程
軟件可以切換到后臺運行，不影響前臺工作
4、導出和發(fā)布采集數據
采集的數據自動(dòng)制表，字段可自由配置
支持數據導出到Excel等本地文件
并一鍵發(fā)布到cms網(wǎng)站/database/微信公眾號等媒體
優(yōu)采云采集器免費軟件亮點(diǎn)：
智能采集
智能分析提取列表/表格數據，自動(dòng)識別分頁(yè)。免配置一鍵采集各種網(wǎng)站，包括分頁(yè)、滾動(dòng)加載、登錄采集、AJAX等。
跨平臺支持
優(yōu)采云采集器支持Windows、Mac、Linux等多種操作系統。無(wú)論是個(gè)人采集，還是團隊/企業(yè)使用，都能滿(mǎn)足你的各種需求。
各種數據導出
一鍵導出采集的所有數據。支持CSV、EXCEL、HTML等，也支持導出數據到數據庫。
云賬號
采集任務(wù)自動(dòng)保存到云端，不用擔心丟失。一號多端操作，隨時(shí)隨地創(chuàng )建和修改采集任務(wù)。
優(yōu)采云采集器軟件優(yōu)勢：
全自動(dòng)數據提取
優(yōu)采云智能識別要提取的數據并進(jìn)行分頁(yè)，是網(wǎng)頁(yè)最簡(jiǎn)單的方式采集。
視覺(jué)點(diǎn)擊操作
全程可視化操作，點(diǎn)擊修改要提取的數據等，大家可以使用采集器。
多種采集模式，任意網(wǎng)站都可以使用
支持智能先進(jìn)的采集，滿(mǎn)足不同的采集需求。支持 XPATH、JSON、HTTP 和 POST 等。
軟件箭頭速度迭代
軟件定期更新升級，新功能不斷增加?？蛻?hù)的滿(mǎn)意是對我們最大的肯定！
優(yōu)采云采集器特點(diǎn)：
智能識別和提取數據
優(yōu)采云獨特的智能模式采集，可以幫助用戶(hù)自動(dòng)識別和提取列表和表格數據，
并能自動(dòng)識別分頁(yè)。只需輸入主頁(yè)鏈接采集，這是采集最簡(jiǎn)單的方法！
可自動(dòng)提?。毫斜?、表格、分頁(yè)按鈕、瀑布分頁(yè)等。
全平臺支持
與其他采集器不同的是，所有操作系統優(yōu)采云采集器都可以安裝使用，包括Windows、Mac和Linux。個(gè)人和團隊均可使用，可滿(mǎn)足不同的團隊配置。
可以選擇任何 網(wǎng)站
除了智能模式，優(yōu)采云還提供了高級模式采集，全程可視化的點(diǎn)擊操作，保證采集all網(wǎng)站的輕松。使用先進(jìn)的機器學(xué)習算法，可以更精確地提取所需數據。
支持所有網(wǎng)頁(yè)：登錄采集、圖片下載、JSON、Javascript、AJAX、html源碼、搜索結果采集等。
多種數據導出方式
一鍵導出所有采集數據，支持導出到本地文件（EXCEL、CSV和HTML等），支持將數據直接導出到數據庫。
滿(mǎn)足企業(yè)需求采集
優(yōu)采云采集器還提供了更豐富的功能，以滿(mǎn)足團隊和企業(yè)不同的采集需求。包括采集過(guò)程中圖片等文件的自動(dòng)下載、采集網(wǎng)址批量動(dòng)態(tài)導入、廣告自動(dòng)攔截、多任務(wù)同時(shí)運行、定時(shí)操作等。
了解詳細功能：登錄后采集、圖片下載、JSON、Javascript、AJAX、html源碼、搜索結果采集等。
云賬號
創(chuàng )建 優(yōu)采云 帳戶(hù)后，您的所有 采集 任務(wù)將自動(dòng)保存在云端。不用擔心丟失任務(wù)，一個(gè)賬號可以多終端使用，任務(wù)管理更簡(jiǎn)單方便。
指示
如何自定義采集百度搜索結果數據
第 1 步：創(chuàng )建一個(gè) 采集 任務(wù)
1）開(kāi)始優(yōu)采云采集器，進(jìn)入主界面，選擇Custom采集點(diǎn)擊Create Task按鈕，創(chuàng )建“Custom采集Task”
2）輸入百度搜索的網(wǎng)址，包括三種方式
1、手動(dòng)輸入：直接在輸入框中輸入網(wǎng)址，多個(gè)網(wǎng)址需要用換行符分隔
2、點(diǎn)擊從文件讀取方法：用戶(hù)選擇一個(gè)存儲URL的文件。文件中可以有多個(gè) URL 地址，地址之間需要用換行符分隔。
3、批量添加方法：通過(guò)添加和調整地址參數生成多個(gè)常規地址
第 2 步：自定義 采集 流程
1）點(diǎn)擊創(chuàng )建，自動(dòng)打開(kāi)第一個(gè)網(wǎng)址，進(jìn)入自定義設置頁(yè)面。默認情況下，已經(jīng)創(chuàng )建了開(kāi)始、打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)和結束的進(jìn)程塊。底部的模板區用于拖拽到畫(huà)布上，生成新的流程塊；點(diǎn)擊打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)中的屬性按鈕，修改打開(kāi)網(wǎng)址
2）添加輸入文本流塊：將底部模板區域的輸入文本塊拖到打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)塊的后面，當出現陰影區域時(shí)，可以松開(kāi)鼠標，此時(shí)會(huì )自動(dòng)連接時(shí)間，添加完成
3）生成一個(gè)完整的流程圖：在上面添加輸入文本流塊的拖放過(guò)程之后添加一個(gè)新塊：如下圖：
關(guān)鍵步驟塊設置介紹
第二步：定時(shí)等待用于等待之前打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)完成
第三步：點(diǎn)擊輸入框Xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊屬性菜單中的圖標點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的輸入框，點(diǎn)擊輸入文本屬性按鈕，在菜單中輸入要搜索的文本。
第四步：設置點(diǎn)擊開(kāi)始搜索按鈕，點(diǎn)擊元素的xpath屬性按鈕，點(diǎn)擊菜單中的點(diǎn)擊圖標，然后點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)中的百度按鈕。
步驟 5：用于設置循環(huán)以加載下一個(gè)列表頁(yè)面。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇單個(gè)元素，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，在網(wǎng)頁(yè)中點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕為更多。循環(huán)次數屬性按鈕可以默認為0，即不限制下一頁(yè)的點(diǎn)擊次數。
第六步：用于設置循環(huán)中的數據以提取列表頁(yè)。在循環(huán)塊內的循環(huán)條件塊中設置詳細條件，點(diǎn)擊此處的操作按鈕，選擇未固定元素列表，然后在屬性菜單中點(diǎn)擊該元素的xpath屬性按鈕，然后連續點(diǎn)擊兩次即可提取網(wǎng)頁(yè)中的第一個(gè)塊和第二個(gè)塊元素。循環(huán)計數屬性按鈕可以默認為0，即不限制列表中計費的字段數。
第七步：用于執行點(diǎn)擊下一頁(yè)按鈕的操作，點(diǎn)擊元素xpath屬性按鈕，選擇使用當前循環(huán)中元素xpath的選項。
第八步：同理，設置網(wǎng)頁(yè)加載的等待時(shí)間。
步驟 9：要設置在列表頁(yè)面上提取的字段規則，單擊屬性按鈕中的循環(huán)使用元素按鈕，然后選擇循環(huán)使用元素選項。單擊元素模板屬性按鈕，在字段表中單擊加號或減號可添加或刪除字段。添加字段，使用單擊操作，即單擊加號并將鼠標移動(dòng)到網(wǎng)頁(yè)元素并單擊選擇。
4）點(diǎn)擊開(kāi)始采集，開(kāi)始采集
第 3 步：數據采集 和導出
1）采集任務(wù)運行中
2）采集完成后選擇“導出數據”，將所有數據導出到本地文件
3）選擇“導出方式”導出采集好的數據，這里可以選擇excel作為導出格式
4）采集數據導出如下圖
優(yōu)采云采集器是谷歌原技術(shù)團隊打造的網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件，可視化點(diǎn)擊，一鍵式采集網(wǎng)頁(yè)數據，全平臺，Win/Mac /Linux可用，采集和export都是免費的，不受限制，使用安全，可以后臺運行，實(shí)時(shí)顯示速度。
免規則采集器列表算法(免規則采集器列表算法和規則編程代碼（c++）)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 130 次瀏覽 ? 2022-03-21 16:07
免規則采集器列表算法(免規則采集器列表算法和規則編程代碼（c++）)
免規則采集器列表算法和規則編程代碼（c++，python，java都可以）采集器開(kāi)發(fā)之語(yǔ)言技術(shù)對比文本編輯器開(kāi)發(fā)語(yǔ)言現在采集器的編程語(yǔ)言很多，比如python，html+css，leancloud統計sdk使用python；c/c++；java等，主要是需要支持基本的api，還需要做好客戶(hù)端測試；java等多語(yǔ)言是主流。
采集器開(kāi)發(fā)規則采集器統計sdk規則編程采集器開(kāi)發(fā)框架規則編程社區問(wèn)答規則編程：規則編程主要是給使用的人使用的軟件寫(xiě)規則代碼，要能夠上傳規則到github；規則編程流程：搭建好采集器的開(kāi)發(fā)框架后，有什么不懂的google，搜索；對方提供文檔給你，進(jìn)行修改，調試，測試；規則編程語(yǔ)言：這里必須說(shuō)明的是規則編程語(yǔ)言不僅僅是指語(yǔ)言層面的，這里指的是api功能層面的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，還有商務(wù)層面的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；還有分發(fā)層面的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，還有用戶(hù)層面的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，規則編程從軟件源代碼層面開(kāi)發(fā)開(kāi)發(fā)的語(yǔ)言為一系列的文本提取算法（摘要提取，情感提取，id提取，維度提取等），還有圖像和影像識別提??；采集器語(yǔ)言一般是python；python的優(yōu)勢：普通程序員都可以上手，語(yǔ)言上面不會(huì )太難，對于語(yǔ)言層面要求不高；高級語(yǔ)言和語(yǔ)言的選擇上面比較小的差異，首先看價(jià)格，以?xún)r(jià)格為主考慮，如果價(jià)格ok，就開(kāi)始調試。
主要要選用什么規則語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。采集器代碼一般代碼也是開(kāi)發(fā)規則重要依據，建議使用python。python優(yōu)勢：做項目，做網(wǎng)站或者app，可以建立python自己的模塊，批量化處理數據，web框架可以自己開(kāi)發(fā)；采集數據成本低（便宜）；采集器分發(fā)，采集，廣告，金融等業(yè)務(wù)不同的網(wǎng)站不同的功能，有不同的定制；采集器規則編程采集器項目一般也是以上幾個(gè)層面的。
規則編程是門(mén)很深的學(xué)問(wèn)，有專(zhuān)門(mén)對方法感興趣的規則編程思想，大家可以看看這篇專(zhuān)門(mén)講規則編程的python采集器代碼，這個(gè)算法經(jīng)過(guò)千萬(wàn)級別的項目訓練，效果不錯，你如果你有這樣方法處理采集數據的，請告訴大家；python實(shí)戰：python采集驗證碼與模擬登錄python采集驗證碼與模擬登錄web爬蟲(chóng)一個(gè)網(wǎng)站可以包含多個(gè)頁(yè)面，每個(gè)頁(yè)面的數據也不一樣，每個(gè)頁(yè)面都有登錄，注冊，登錄，評論，關(guān)注等數據，自己如果想一個(gè)頁(yè)面獲取多個(gè)數據，數據量是很大的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可以用采集器，配合ajax方式抓取到多個(gè)頁(yè)面的頁(yè)面，每個(gè)頁(yè)面獲取驗證碼、關(guān)注，評論數據，抓取了不僅僅是幾十個(gè)點(diǎn)擊，幾百個(gè)數據。
實(shí)現了網(wǎng)站登錄驗證碼的獲取，后續頁(yè)面還會(huì )爬取pdf圖片、郵箱，給大家感興趣可以研究一下；html渲染與python爬蟲(chóng)簡(jiǎn)單的寫(xiě)一個(gè)爬。 查看全部
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免規則采集器列表算法(免規則采集器列表算法和規則編程代碼（c++）)
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免規則采集器列表算法(大數據殺熟中的“熟”已經(jīng)不單單局限于)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 121 次瀏覽 ? 2022-03-20 08:13
免規則采集器列表算法(大數據殺熟中的“熟”已經(jīng)不單單局限于)
Junction News 假期快到了。在南京工作的姜女士本打算回哈爾濱老家探望父母，但在網(wǎng)上購買(mǎi)機票時(shí)，卻發(fā)現有“小事”。同一航班、同一班次，用蔣女士自己的賬號購買(mǎi)，比用同事的賬號購買(mǎi)要貴幾百元?！扒岸螘r(shí)間，我頻繁搜索幾條回家的路線(xiàn)，應該是被大數據‘扼殺’了?！?br /> 為有高消費能力的人推薦高價(jià)產(chǎn)品。同一行程不同用戶(hù)網(wǎng)約車(chē)平臺顯示的車(chē)費不一樣……現實(shí)生活中，很多人都感覺(jué)像蔣老師一樣被“監視”、“漲價(jià)”，這是為什么呢？會(huì )不會(huì )出現殺戮現象？算法如何調整商品的價(jià)格？如何有效保護個(gè)人信息安全？《科技周刊》記者邀請相關(guān)專(zhuān)家為大家解答。
為什么同一程的出租車(chē)票價(jià)不同？
同時(shí)，同一起點(diǎn)、同一目的地，不同手機使用打車(chē)軟件跳出的價(jià)格也不一樣；購買(mǎi)外賣(mài)平臺的會(huì )員以為每次點(diǎn)外賣(mài)都能省不少錢(qián)，但實(shí)際上外賣(mài)總價(jià)比不外賣(mài)要高。會(huì )員“悄悄”高多了……很多人在不知不覺(jué)中被大數據“割韭菜”了。從最早向老客戶(hù)推銷(xiāo)高價(jià)，到個(gè)性化推送下的精準“殺戮”，大數據殺戮在日益激烈的競爭中越來(lái)越隱蔽?！按髷祿炀毝仁侵笇τ谕瑯拥漠a(chǎn)品或服務(wù)，老客戶(hù)看到的價(jià)格比新客戶(hù)貴很多的現象。但同樣的商品或服務(wù)以不同的價(jià)格出售給不同消費者的銷(xiāo)售模式仍然存在。網(wǎng)絡(luò )平臺制定的極其復雜的銷(xiāo)售策略，讓普通消費者無(wú)法通過(guò)數百種價(jià)格組合來(lái)明確實(shí)際合理的價(jià)格。在這種情況下，普通人很難注意到“價(jià)格歧視”的現象。東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全學(xué)院副教授宋玉波解釋說(shuō)，大宗商品價(jià)格的波動(dòng)通常收錄很多因素。以在線(xiàn)打車(chē)平臺為例，每次出行的定價(jià)是根據乘客定位、實(shí)時(shí)路況、預估里程和時(shí)長(cháng)計算得出的。在如此復雜的價(jià)格計算系統中，
“也就是說(shuō)，相對獨立的交易模式，讓平臺可以‘鉆空子’?！?將部分用戶(hù)收取的額外費用補貼給新用戶(hù)或為自己的平臺運營(yíng)，無(wú)異于“拆東墻補西”。然而，近年來(lái)，被大家詬病的大數據殺戮現象為何頻頻發(fā)生？對此，宋宇波認為，主要原因有兩個(gè)：算法的設計和實(shí)現是技術(shù)人員的主觀(guān)判斷和行為，使用方式導致差異化判斷，是現實(shí)中無(wú)法回避的問(wèn)題?！霸谡麄€(gè)處理過(guò)程中，這種商業(yè)模式會(huì )對價(jià)格敏感的用戶(hù)進(jìn)行商業(yè)促銷(xiāo)，實(shí)際上造成不同用戶(hù)的區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。
我們如何被算法“標記”？
在網(wǎng)購的過(guò)程中，很多人都有這樣的感嘆——“它怎么知道我要買(mǎi)這個(gè)？” 在實(shí)時(shí)刷新的“猜你喜歡”榜單中，最懂你的“人”往往傷你最深。大數據為何能“見(jiàn)人做飯”，實(shí)現“精準殺戮”？答案是：用戶(hù)畫(huà)像。宋宇波告訴《科技周刊》記者，用戶(hù)畫(huà)像是指通過(guò)采集各類(lèi)用戶(hù)相關(guān)信息，識別出用戶(hù)各種高度精細化特征的人工智能算法?！懊總€(gè)特征描述用戶(hù)的一個(gè)維度，用戶(hù)畫(huà)像多維度描述用戶(hù)，實(shí)現對用戶(hù)的精準定位?！?“用戶(hù)畫(huà)像也叫用戶(hù)信息標注，它采集用戶(hù)的社會(huì )屬性、消費習慣、偏好特征等維度數據，然后描述用戶(hù)或產(chǎn)品的特征和屬性，并分析這些特征以挖掘潛在價(jià)值信息，從而抽象出用戶(hù)信息的全貌，可以看作是大數據在企業(yè)中的應用?；A是精準投放和個(gè)性化推薦的基礎?！崩钤平榻B，用戶(hù)畫(huà)像的構建過(guò)程主要包括數據采集、行為建模和畫(huà)像構建，而用戶(hù)畫(huà)像的核心是“給用戶(hù)貼標簽” ”。用戶(hù)的每一個(gè)具體信息都被抽象成標簽，這些標簽用來(lái)具體化用戶(hù)的形象，從而為用戶(hù)提供有針對性的服務(wù)。其中，“標注”的方式其實(shí)有很多種。李云解釋說(shuō)，一種有效的方法是將產(chǎn)品或品牌標簽“倒轉”給消費者，根據每個(gè)消費者的行為累積不同的標簽權重，依靠權重進(jìn)行標簽校準，動(dòng)態(tài)生成準確的用戶(hù)標簽。例如，某用戶(hù)消費某品牌產(chǎn)品超過(guò)1萬(wàn)元，或在某品牌產(chǎn)品前停留20分鐘以上，可以總結出其特征偏好、品牌偏好以及對應的消費水平?！傲硗?，更常規的做法是根據年齡、性別、地區、收入水平等明顯的標簽對整體用戶(hù)群體進(jìn)行分類(lèi)，也就是‘人口屬性標簽’?！?李云說(shuō)，這種方式雖然在一定意義上能夠為用戶(hù)畫(huà)像提供更準確的參考，但對于洞察用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值并無(wú)多大幫助。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。
卸載后重裝能避免“殺”嗎？
當我們很長(cháng)時(shí)間沒(méi)有使用某個(gè)平臺時(shí)，有時(shí)會(huì )收到來(lái)自該平臺的短信，而且大部分內容都是禮包，希望我們可以再次使用。對此，有網(wǎng)友建議，長(cháng)時(shí)間使用某個(gè)平臺后，可以將平臺卸載重裝，從而觸發(fā)平臺的“客戶(hù)流失預警”，獲得與新人一樣的優(yōu)惠價(jià)格。這種方法可行嗎？“每個(gè)平臺都有自己設計的算法，可能會(huì )有更強調平臺卸載的行為模式，但這應該只是決策的因素之一，通常不會(huì )占主導地位?！?宋宇波介紹，算法會(huì )采集大量的用戶(hù)特征綜合判斷，不會(huì )僅僅基于特定的行為模式，所以這種卸載軟件再下載重新安裝的方法效果不大。在大數據時(shí)代，利用人工智能、機器學(xué)習算法等技術(shù)實(shí)現信息采集、判斷分析和預測的應用越來(lái)越廣泛。算法要想做出更準確的判斷，提供更精細的服務(wù)，必然涉及到大量個(gè)人信息的采集。如何更好地避免大數據殺戮？源頭治理至關(guān)重要。8月20日，十三屆全國人大常委會(huì )第三十次會(huì )議表決通過(guò)《《中華人民共和國個(gè)人信息保護法》，其中明確禁止殺戮大數據；管理條例（征求意見(jiàn)稿）》指出，用戶(hù)可以選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)。隨著(zhù)中國網(wǎng)民突破 10 億大關(guān)，算法顯然面臨著(zhù)更嚴格的監管?！坝捎诰€(xiàn)上消費者只能被動(dòng)接收平臺呈現的信息，很難與其他用戶(hù)進(jìn)行信息交流。在一定程度上，這樣的現實(shí)場(chǎng)景成為商家獲利的溫床?！?李云建議，個(gè)人用戶(hù)在網(wǎng)上購物時(shí)需要加強防范。，及時(shí)關(guān)注市場(chǎng)價(jià)格變化，與他人溝通比較價(jià)格，
新華日報交點(diǎn)記者 謝世涵
圖片來(lái)源視覺(jué)中國 查看全部
Junction News 假期快到了。在南京工作的姜女士本打算回哈爾濱老家探望父母，但在網(wǎng)上購買(mǎi)機票時(shí)，卻發(fā)現有“小事”。同一航班、同一班次，用蔣女士自己的賬號購買(mǎi)，比用同事的賬號購買(mǎi)要貴幾百元?！扒岸螘r(shí)間，我頻繁搜索幾條回家的路線(xiàn)，應該是被大數據‘扼殺’了?！?br /> 為有高消費能力的人推薦高價(jià)產(chǎn)品。同一行程不同用戶(hù)網(wǎng)約車(chē)平臺顯示的車(chē)費不一樣……現實(shí)生活中，很多人都感覺(jué)像蔣老師一樣被“監視”、“漲價(jià)”，這是為什么呢？會(huì )不會(huì )出現殺戮現象？算法如何調整商品的價(jià)格？如何有效保護個(gè)人信息安全？《科技周刊》記者邀請相關(guān)專(zhuān)家為大家解答。
為什么同一程的出租車(chē)票價(jià)不同？
同時(shí)，同一起點(diǎn)、同一目的地，不同手機使用打車(chē)軟件跳出的價(jià)格也不一樣；購買(mǎi)外賣(mài)平臺的會(huì )員以為每次點(diǎn)外賣(mài)都能省不少錢(qián)，但實(shí)際上外賣(mài)總價(jià)比不外賣(mài)要高。會(huì )員“悄悄”高多了……很多人在不知不覺(jué)中被大數據“割韭菜”了。從最早向老客戶(hù)推銷(xiāo)高價(jià)，到個(gè)性化推送下的精準“殺戮”，大數據殺戮在日益激烈的競爭中越來(lái)越隱蔽?！按髷祿炀毝仁侵笇τ谕瑯拥漠a(chǎn)品或服務(wù)，老客戶(hù)看到的價(jià)格比新客戶(hù)貴很多的現象。但同樣的商品或服務(wù)以不同的價(jià)格出售給不同消費者的銷(xiāo)售模式仍然存在。網(wǎng)絡(luò )平臺制定的極其復雜的銷(xiāo)售策略，讓普通消費者無(wú)法通過(guò)數百種價(jià)格組合來(lái)明確實(shí)際合理的價(jià)格。在這種情況下，普通人很難注意到“價(jià)格歧視”的現象。東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全學(xué)院副教授宋玉波解釋說(shuō)，大宗商品價(jià)格的波動(dòng)通常收錄很多因素。以在線(xiàn)打車(chē)平臺為例，每次出行的定價(jià)是根據乘客定位、實(shí)時(shí)路況、預估里程和時(shí)長(cháng)計算得出的。在如此復雜的價(jià)格計算系統中，
“也就是說(shuō)，相對獨立的交易模式，讓平臺可以‘鉆空子’?！?將部分用戶(hù)收取的額外費用補貼給新用戶(hù)或為自己的平臺運營(yíng)，無(wú)異于“拆東墻補西”。然而，近年來(lái)，被大家詬病的大數據殺戮現象為何頻頻發(fā)生？對此，宋宇波認為，主要原因有兩個(gè)：算法的設計和實(shí)現是技術(shù)人員的主觀(guān)判斷和行為，使用方式導致差異化判斷，是現實(shí)中無(wú)法回避的問(wèn)題?！霸谡麄€(gè)處理過(guò)程中，這種商業(yè)模式會(huì )對價(jià)格敏感的用戶(hù)進(jìn)行商業(yè)促銷(xiāo)，實(shí)際上造成不同用戶(hù)的區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。
我們如何被算法“標記”？
在網(wǎng)購的過(guò)程中，很多人都有這樣的感嘆——“它怎么知道我要買(mǎi)這個(gè)？” 在實(shí)時(shí)刷新的“猜你喜歡”榜單中，最懂你的“人”往往傷你最深。大數據為何能“見(jiàn)人做飯”，實(shí)現“精準殺戮”？答案是：用戶(hù)畫(huà)像。宋宇波告訴《科技周刊》記者，用戶(hù)畫(huà)像是指通過(guò)采集各類(lèi)用戶(hù)相關(guān)信息，識別出用戶(hù)各種高度精細化特征的人工智能算法?！懊總€(gè)特征描述用戶(hù)的一個(gè)維度，用戶(hù)畫(huà)像多維度描述用戶(hù)，實(shí)現對用戶(hù)的精準定位?！?“用戶(hù)畫(huà)像也叫用戶(hù)信息標注，它采集用戶(hù)的社會(huì )屬性、消費習慣、偏好特征等維度數據，然后描述用戶(hù)或產(chǎn)品的特征和屬性，并分析這些特征以挖掘潛在價(jià)值信息，從而抽象出用戶(hù)信息的全貌，可以看作是大數據在企業(yè)中的應用?；A是精準投放和個(gè)性化推薦的基礎?！崩钤平榻B，用戶(hù)畫(huà)像的構建過(guò)程主要包括數據采集、行為建模和畫(huà)像構建，而用戶(hù)畫(huà)像的核心是“給用戶(hù)貼標簽” ”。用戶(hù)的每一個(gè)具體信息都被抽象成標簽，這些標簽用來(lái)具體化用戶(hù)的形象，從而為用戶(hù)提供有針對性的服務(wù)。其中，“標注”的方式其實(shí)有很多種。李云解釋說(shuō)，一種有效的方法是將產(chǎn)品或品牌標簽“倒轉”給消費者，根據每個(gè)消費者的行為累積不同的標簽權重，依靠權重進(jìn)行標簽校準，動(dòng)態(tài)生成準確的用戶(hù)標簽。例如，某用戶(hù)消費某品牌產(chǎn)品超過(guò)1萬(wàn)元，或在某品牌產(chǎn)品前停留20分鐘以上，可以總結出其特征偏好、品牌偏好以及對應的消費水平?！傲硗?，更常規的做法是根據年齡、性別、地區、收入水平等明顯的標簽對整體用戶(hù)群體進(jìn)行分類(lèi)，也就是‘人口屬性標簽’?！?李云說(shuō)，這種方式雖然在一定意義上能夠為用戶(hù)畫(huà)像提供更準確的參考，但對于洞察用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值并無(wú)多大幫助。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。
卸載后重裝能避免“殺”嗎？
當我們很長(cháng)時(shí)間沒(méi)有使用某個(gè)平臺時(shí)，有時(shí)會(huì )收到來(lái)自該平臺的短信，而且大部分內容都是禮包，希望我們可以再次使用。對此，有網(wǎng)友建議，長(cháng)時(shí)間使用某個(gè)平臺后，可以將平臺卸載重裝，從而觸發(fā)平臺的“客戶(hù)流失預警”，獲得與新人一樣的優(yōu)惠價(jià)格。這種方法可行嗎？“每個(gè)平臺都有自己設計的算法，可能會(huì )有更強調平臺卸載的行為模式，但這應該只是決策的因素之一，通常不會(huì )占主導地位?！?宋宇波介紹，算法會(huì )采集大量的用戶(hù)特征綜合判斷，不會(huì )僅僅基于特定的行為模式，所以這種卸載軟件再下載重新安裝的方法效果不大。在大數據時(shí)代，利用人工智能、機器學(xué)習算法等技術(shù)實(shí)現信息采集、判斷分析和預測的應用越來(lái)越廣泛。算法要想做出更準確的判斷，提供更精細的服務(wù)，必然涉及到大量個(gè)人信息的采集。如何更好地避免大數據殺戮？源頭治理至關(guān)重要。8月20日，十三屆全國人大常委會(huì )第三十次會(huì )議表決通過(guò)《《中華人民共和國個(gè)人信息保護法》，其中明確禁止殺戮大數據；管理條例（征求意見(jiàn)稿）》指出，用戶(hù)可以選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)。隨著(zhù)中國網(wǎng)民突破 10 億大關(guān)，算法顯然面臨著(zhù)更嚴格的監管?！坝捎诰€(xiàn)上消費者只能被動(dòng)接收平臺呈現的信息，很難與其他用戶(hù)進(jìn)行信息交流。在一定程度上，這樣的現實(shí)場(chǎng)景成為商家獲利的溫床?！?李云建議，個(gè)人用戶(hù)在網(wǎng)上購物時(shí)需要加強防范。，及時(shí)關(guān)注市場(chǎng)價(jià)格變化，與他人溝通比較價(jià)格，
新華日報交點(diǎn)記者 謝世涵
圖片來(lái)源視覺(jué)中國 查看全部
免規則采集器列表算法(大數據殺熟中的“熟”已經(jīng)不單單局限于)
Junction News 假期快到了。在南京工作的姜女士本打算回哈爾濱老家探望父母，但在網(wǎng)上購買(mǎi)機票時(shí)，卻發(fā)現有“小事”。同一航班、同一班次，用蔣女士自己的賬號購買(mǎi)，比用同事的賬號購買(mǎi)要貴幾百元?！扒岸螘r(shí)間，我頻繁搜索幾條回家的路線(xiàn)，應該是被大數據‘扼殺’了?！?br /> 為有高消費能力的人推薦高價(jià)產(chǎn)品。同一行程不同用戶(hù)網(wǎng)約車(chē)平臺顯示的車(chē)費不一樣……現實(shí)生活中，很多人都感覺(jué)像蔣老師一樣被“監視”、“漲價(jià)”，這是為什么呢？會(huì )不會(huì )出現殺戮現象？算法如何調整商品的價(jià)格？如何有效保護個(gè)人信息安全？《科技周刊》記者邀請相關(guān)專(zhuān)家為大家解答。
為什么同一程的出租車(chē)票價(jià)不同？
同時(shí)，同一起點(diǎn)、同一目的地，不同手機使用打車(chē)軟件跳出的價(jià)格也不一樣；購買(mǎi)外賣(mài)平臺的會(huì )員以為每次點(diǎn)外賣(mài)都能省不少錢(qián)，但實(shí)際上外賣(mài)總價(jià)比不外賣(mài)要高。會(huì )員“悄悄”高多了……很多人在不知不覺(jué)中被大數據“割韭菜”了。從最早向老客戶(hù)推銷(xiāo)高價(jià)，到個(gè)性化推送下的精準“殺戮”，大數據殺戮在日益激烈的競爭中越來(lái)越隱蔽?！按髷祿炀毝仁侵笇τ谕瑯拥漠a(chǎn)品或服務(wù)，老客戶(hù)看到的價(jià)格比新客戶(hù)貴很多的現象。但同樣的商品或服務(wù)以不同的價(jià)格出售給不同消費者的銷(xiāo)售模式仍然存在。網(wǎng)絡(luò )平臺制定的極其復雜的銷(xiāo)售策略，讓普通消費者無(wú)法通過(guò)數百種價(jià)格組合來(lái)明確實(shí)際合理的價(jià)格。在這種情況下，普通人很難注意到“價(jià)格歧視”的現象。東南大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全學(xué)院副教授宋玉波解釋說(shuō)，大宗商品價(jià)格的波動(dòng)通常收錄很多因素。以在線(xiàn)打車(chē)平臺為例，每次出行的定價(jià)是根據乘客定位、實(shí)時(shí)路況、預估里程和時(shí)長(cháng)計算得出的。在如此復雜的價(jià)格計算系統中，
“也就是說(shuō)，相對獨立的交易模式，讓平臺可以‘鉆空子’?！?將部分用戶(hù)收取的額外費用補貼給新用戶(hù)或為自己的平臺運營(yíng)，無(wú)異于“拆東墻補西”。然而，近年來(lái)，被大家詬病的大數據殺戮現象為何頻頻發(fā)生？對此，宋宇波認為，主要原因有兩個(gè)：算法的設計和實(shí)現是技術(shù)人員的主觀(guān)判斷和行為，使用方式導致差異化判斷，是現實(shí)中無(wú)法回避的問(wèn)題?！霸谡麄€(gè)處理過(guò)程中，這種商業(yè)模式會(huì )對價(jià)格敏感的用戶(hù)進(jìn)行商業(yè)促銷(xiāo)，實(shí)際上造成不同用戶(hù)的區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。這實(shí)際上導致不同用戶(hù)被區別對待，造成不公平的消費交易；另一方面，這種精細化的營(yíng)銷(xiāo)模式被濫用，即在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)人為地為不了解價(jià)格的用戶(hù)抬高價(jià)格。對價(jià)格不敏感。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中，公司并不是簡(jiǎn)單地針對特定的價(jià)格敏感用戶(hù)進(jìn)行價(jià)格促銷(xiāo)，而是同時(shí)對價(jià)格不敏感的用戶(hù)進(jìn)行人為的提價(jià)。與統一定價(jià)相比，差異化定價(jià)行為可以提高商家的利潤?！盁o(wú)論是技術(shù)還是商業(yè)策略，大數據都會(huì )被企業(yè)自覺(jué)或不自覺(jué)地使用，這也是殺戮現象頻頻發(fā)生的原因?！?宋宇博說(shuō)道。
我們如何被算法“標記”？
在網(wǎng)購的過(guò)程中，很多人都有這樣的感嘆——“它怎么知道我要買(mǎi)這個(gè)？” 在實(shí)時(shí)刷新的“猜你喜歡”榜單中，最懂你的“人”往往傷你最深。大數據為何能“見(jiàn)人做飯”，實(shí)現“精準殺戮”？答案是：用戶(hù)畫(huà)像。宋宇波告訴《科技周刊》記者，用戶(hù)畫(huà)像是指通過(guò)采集各類(lèi)用戶(hù)相關(guān)信息，識別出用戶(hù)各種高度精細化特征的人工智能算法?！懊總€(gè)特征描述用戶(hù)的一個(gè)維度，用戶(hù)畫(huà)像多維度描述用戶(hù)，實(shí)現對用戶(hù)的精準定位?！?“用戶(hù)畫(huà)像也叫用戶(hù)信息標注，它采集用戶(hù)的社會(huì )屬性、消費習慣、偏好特征等維度數據，然后描述用戶(hù)或產(chǎn)品的特征和屬性，并分析這些特征以挖掘潛在價(jià)值信息，從而抽象出用戶(hù)信息的全貌，可以看作是大數據在企業(yè)中的應用?；A是精準投放和個(gè)性化推薦的基礎?！崩钤平榻B，用戶(hù)畫(huà)像的構建過(guò)程主要包括數據采集、行為建模和畫(huà)像構建，而用戶(hù)畫(huà)像的核心是“給用戶(hù)貼標簽” ”。用戶(hù)的每一個(gè)具體信息都被抽象成標簽，這些標簽用來(lái)具體化用戶(hù)的形象，從而為用戶(hù)提供有針對性的服務(wù)。其中，“標注”的方式其實(shí)有很多種。李云解釋說(shuō)，一種有效的方法是將產(chǎn)品或品牌標簽“倒轉”給消費者，根據每個(gè)消費者的行為累積不同的標簽權重，依靠權重進(jìn)行標簽校準，動(dòng)態(tài)生成準確的用戶(hù)標簽。例如，某用戶(hù)消費某品牌產(chǎn)品超過(guò)1萬(wàn)元，或在某品牌產(chǎn)品前停留20分鐘以上，可以總結出其特征偏好、品牌偏好以及對應的消費水平?！傲硗?，更常規的做法是根據年齡、性別、地區、收入水平等明顯的標簽對整體用戶(hù)群體進(jìn)行分類(lèi)，也就是‘人口屬性標簽’?！?李云說(shuō)，這種方式雖然在一定意義上能夠為用戶(hù)畫(huà)像提供更準確的參考，但對于洞察用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值并無(wú)多大幫助。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。但對于深入了解用戶(hù)的實(shí)際需求，向用戶(hù)推薦產(chǎn)品或服務(wù)的核心價(jià)值，幫助不大。消費者購買(mǎi)力評價(jià)也是一種常用的“標注”方式，即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)年齡、學(xué)歷等基本屬性、工作性質(zhì)等來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。即根據用戶(hù)的點(diǎn)擊、采集、加載、購買(mǎi)等行為，同時(shí)綜合考慮用戶(hù)的年齡、學(xué)歷、工作性質(zhì)等基本屬性來(lái)推斷用戶(hù)的消費能力。. “消費能力通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)屬性，會(huì )根據用戶(hù)當前的行為進(jìn)行調整?！?宋宇博說(shuō)道。
卸載后重裝能避免“殺”嗎？
當我們很長(cháng)時(shí)間沒(méi)有使用某個(gè)平臺時(shí)，有時(shí)會(huì )收到來(lái)自該平臺的短信，而且大部分內容都是禮包，希望我們可以再次使用。對此，有網(wǎng)友建議，長(cháng)時(shí)間使用某個(gè)平臺后，可以將平臺卸載重裝，從而觸發(fā)平臺的“客戶(hù)流失預警”，獲得與新人一樣的優(yōu)惠價(jià)格。這種方法可行嗎？“每個(gè)平臺都有自己設計的算法，可能會(huì )有更強調平臺卸載的行為模式，但這應該只是決策的因素之一，通常不會(huì )占主導地位?！?宋宇波介紹，算法會(huì )采集大量的用戶(hù)特征綜合判斷，不會(huì )僅僅基于特定的行為模式，所以這種卸載軟件再下載重新安裝的方法效果不大。在大數據時(shí)代，利用人工智能、機器學(xué)習算法等技術(shù)實(shí)現信息采集、判斷分析和預測的應用越來(lái)越廣泛。算法要想做出更準確的判斷，提供更精細的服務(wù)，必然涉及到大量個(gè)人信息的采集。如何更好地避免大數據殺戮？源頭治理至關(guān)重要。8月20日，十三屆全國人大常委會(huì )第三十次會(huì )議表決通過(guò)《《中華人民共和國個(gè)人信息保護法》，其中明確禁止殺戮大數據；管理條例（征求意見(jiàn)稿）》指出，用戶(hù)可以選擇關(guān)閉算法推薦服務(wù)。隨著(zhù)中國網(wǎng)民突破 10 億大關(guān)，算法顯然面臨著(zhù)更嚴格的監管?！坝捎诰€(xiàn)上消費者只能被動(dòng)接收平臺呈現的信息，很難與其他用戶(hù)進(jìn)行信息交流。在一定程度上，這樣的現實(shí)場(chǎng)景成為商家獲利的溫床?！?李云建議，個(gè)人用戶(hù)在網(wǎng)上購物時(shí)需要加強防范。，及時(shí)關(guān)注市場(chǎng)價(jià)格變化，與他人溝通比較價(jià)格，
新華日報交點(diǎn)記者 謝世涵
圖片來(lái)源視覺(jué)中國
免規則采集器列表算法( 數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，流程驅動(dòng)性公司正轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 134 次瀏覽 ? 2022-03-19 15:07
免規則采集器列表算法(
數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，流程驅動(dòng)性公司正轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司)
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編者按：中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)經(jīng)過(guò)幾年的高速發(fā)展，增速明顯放緩，人口紅利逐漸消失。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場(chǎng)，市場(chǎng)競爭逐漸從增量用戶(hù)的競爭轉變?yōu)榇媪坑脩?hù)的競爭。與此同時(shí)，隨著(zhù)流量紅利的消失，數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。流程驅動(dòng)的公司正在轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司。競爭已經(jīng)從同行業(yè)擴散到不同行業(yè)的競爭。跟隨用戶(hù)，跨場(chǎng)景滿(mǎn)足用戶(hù)需求，將成為數據紅利時(shí)代。最重要的要求。
如果數字化轉型是不可逆轉的，那么對用戶(hù)的精細化運營(yíng)將是數字化轉型的支撐點(diǎn)之一。要實(shí)現用戶(hù)的精細化運營(yíng)，就必須對用戶(hù)行為進(jìn)行分析。例如，對網(wǎng)站、APP等渠道的用戶(hù)行為數據進(jìn)行采集，對得到的用戶(hù)行為數據進(jìn)行多維度、多角度的對比分析，指導改進(jìn)獲客效率、產(chǎn)品服務(wù)和用戶(hù)體驗優(yōu)化、數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)持續增長(cháng)。
不過(guò)，目前距離實(shí)現這一目標還有一定的差距。由于我們日常工作的分工不同，僅僅關(guān)注數據的一個(gè)方面顯然是不夠的。
目前的情況是，在公司里面，業(yè)務(wù)部門(mén)要看數據，首先會(huì )提出自己的數據需求。這時(shí)候就需要找技術(shù)人員或者數據分析師，按照需求寫(xiě)SQL，把數據從數據庫里拿出來(lái)交給數據分析。老師分析并形成相應的報告，然后發(fā)送給業(yè)務(wù)部門(mén)查看。整個(gè)過(guò)程需要三到五天的時(shí)間，數據分析的時(shí)效性大大降低。
企業(yè)采用用戶(hù)行為分析工具，可以讓產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)、數據等業(yè)務(wù)部門(mén)更方便地分析數據，讓技術(shù)部門(mén)日常面對的碎片化需求更少，可以更專(zhuān)注于構建等核心任務(wù)數據倉庫優(yōu)越。
我們在做產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或者產(chǎn)品運營(yíng)的時(shí)候，通常需要第三方工具來(lái)分析用戶(hù)行為來(lái)提供數據支持。因此，免費產(chǎn)品的試用成為大家前期選擇工具的必經(jīng)之路。為了方便大家對目前市面上的用戶(hù)分析工具有一個(gè)清晰的認識，我們在嘗試了大量工具后，從數據訪(fǎng)問(wèn)、數據分析、安全性和擴展性等方面進(jìn)行了全面的分析。
很多人都在問(wèn)市面上有沒(méi)有免費的用戶(hù)行為分析工具，答案是肯定的！但是，每個(gè)都有自己的特點(diǎn)。Google Analytics（以下簡(jiǎn)稱(chēng)GA）和Mixpanel等國外知名用戶(hù)行為數據分析工具，國內百度統計、易觀(guān)方舟Argo、友盟、TalkingData免費版（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TD免費版）。
01
數據訪(fǎng)問(wèn)
說(shuō)到數據訪(fǎng)問(wèn)，首先需要說(shuō)明的是幾個(gè)產(chǎn)品的數據模型的區別。
GA和百度統計誕生于傳統PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，都是基于傳統的頁(yè)面瀏覽（PV）和用戶(hù)會(huì )話(huà)（Session）。其中，GA經(jīng)過(guò)多年演變，增加了一些關(guān)于事件分析和自定義屬性的內容，但本質(zhì)上主要服務(wù)于頁(yè)面產(chǎn)品。百度統計仍然只支持頁(yè)面和會(huì )話(huà)統計。
隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，用戶(hù)的行為接觸點(diǎn)越來(lái)越多，過(guò)去可以采集以頁(yè)面和會(huì )話(huà)為中心的結構化數據粒度不夠細，頁(yè)面和會(huì )話(huà)模型也沒(méi)有適用時(shí)間更長(cháng)。因此，基于“用戶(hù)+事件”模型，可以在分析過(guò)程中完全獨立地定義需要分析的事件，從不同的屬性維度進(jìn)行交叉分析。新推出的易觀(guān)方舟Argo，以及免費版的Mixpanel、友盟、TalkingData均采用“用戶(hù)+事件”的模式。
在埋點(diǎn)方面，目前，根據埋點(diǎn)的工具和方法，可分為代碼埋點(diǎn)、可視埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)三種。它沒(méi)有說(shuō)哪種方法可以粉碎其他類(lèi)型，因為它們每個(gè)都不同。有缺點(diǎn)。我們還比較了各種埋點(diǎn)方法的分類(lèi)和優(yōu)缺點(diǎn)：
下面我們來(lái)看看市面上幾款免費數據分析產(chǎn)品的數據訪(fǎng)問(wèn)對比。需要注意的是，由于GA和Mixpanel都是國外產(chǎn)品，數據采集的規則適應了iOS和Android的設計規范，但是國內開(kāi)發(fā)者往往直接忽略這些設計規范來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，而GA而Mixpanel中的data采集沒(méi)有針對國內產(chǎn)品的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，所以可能會(huì )影響data采集的準確性。
另外需要提一下的是，Mixpanel和易觀(guān)方舟Argo的數據采集SDK都開(kāi)源了代碼，可以在一定程度上打消企業(yè)對數據采集安全的顧慮。
02
數據分析
數據分析是用戶(hù)行為分析工具的核心。除了百度統計，其他幾款產(chǎn)品都可以滿(mǎn)足用戶(hù)行為數據分析的基本需求，但功能的豐富程度卻不盡相同。具體對比見(jiàn)下表。
從分析模型的豐富度來(lái)看，Mixpanle和Analysys Ark Argo功能最為豐富，堪稱(chēng)全家桶。唯一遺憾的是易觀(guān)Ark Argo目前不支持熱圖分析。比如最常用的“事件分析”功能，不僅可以從PV、UV等方面進(jìn)行分析，還可以根據不同的屬性值設置具體的指標，按照不同的維度進(jìn)行比較，非常強大。
從數據準確度的角度來(lái)看，GA在算法的嚴謹性上應該是最好的，但是如果用戶(hù)或事件的數量比較多，就會(huì )進(jìn)行抽樣分析，可能會(huì )影響數據的準確度。Mixpanel的免費版也存在類(lèi)似的問(wèn)題。易觀(guān)Ark Argo在這方面的表現可圈可點(diǎn)。數據計算方面，支持秒級實(shí)時(shí)數據分析、自定義指標、多維度多組指標對比、人群交叉分析、智能分析、實(shí)時(shí)數據回傳、??即席數據分析等。
從數據管理、項目管理、權限管理等常用管理功能來(lái)看，多款工具提供了友好的支持。但是，只有友盟+提供了手機APP，可以通過(guò)手機隨時(shí)查看監控數據。Analysys Ark Argo 支持通過(guò)移動(dòng)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)和查看數據儀表板。
另外，值得一提的是易觀(guān)方舟Argo中的用戶(hù)操作和訪(fǎng)問(wèn)功能。目前，易觀(guān)方舟Argo在完成用戶(hù)分析和分組后，可以通過(guò)郵件、短信、Push消息等方式觸達目標用戶(hù)，還支持配置UTM跟蹤參數來(lái)跟蹤廣告。
03
安全性和可擴展性
企業(yè)級產(chǎn)品在數據安全性和可擴展性方面需要提前考慮。幾款產(chǎn)品也各有側重。具體對比見(jiàn)下表：
GA免費版和Mixpanel都提供SaaS服務(wù)，但由于服務(wù)器位于國外，國內使用的穩定性和刷新速度可能會(huì )有一定的影響；百度統計、友盟統計、TD免費版基本都是SaaS服務(wù)；易觀(guān)方舟Argo提供安裝包，企業(yè)可自行私有部署。如果您對數據安全有顧慮，易觀(guān)方舟 Argo 是一個(gè)不錯的選擇。服務(wù)方面，除了可以提供社區服務(wù)支持的GA和易觀(guān)方舟Argo外，其他產(chǎn)品目前還沒(méi)有完善的用戶(hù)服務(wù)支持。
04
總結
相比之下，剛剛上線(xiàn)的易觀(guān)方舟Argo在數據采集和數據分析能力上已經(jīng)可以滿(mǎn)足產(chǎn)品數據和用戶(hù)行為數據分析的需求，并提供專(zhuān)屬的一站式用戶(hù)操作和用戶(hù)觸摸。與國內其他免費工具產(chǎn)品相比，易觀(guān)方舟Argo在粒度和細節、綜合分析模型和系統性能等方面都有出色的表現。
目的，大部分成長(cháng)型團隊和創(chuàng )業(yè)型團隊的市場(chǎng)和運營(yíng)預算都比較緊張，投入的每一分錢(qián)都迫不及待地想知道什么時(shí)候能轉回來(lái)。如果自己搭建一個(gè)完整的數據分析平臺，肯定花不了多少功夫。相信更全面的用戶(hù)分析和運營(yíng)分析工具的免費開(kāi)放，可以為企業(yè)在市場(chǎng)運營(yíng)中少走彎路；還可以讓團隊騰出更多精力專(zhuān)注于業(yè)務(wù)，提升營(yíng)銷(xiāo)效率，優(yōu)化迭代產(chǎn)品，通過(guò)用戶(hù)行為分析留住業(yè)務(wù)?；畛龈嘤脩?hù)，真正用數據引導和推動(dòng)業(yè)務(wù)。
最后，在這次選拔過(guò)程中，和易觀(guān)方舟的Argo社區進(jìn)行了很好的交流，現在市面上有很多免費的工具和產(chǎn)品，但真正形成自己的技術(shù)服務(wù)社區的并不多。相信未來(lái)他們可以把這個(gè)社區做得更好，就像小米過(guò)去把MIUI作為一個(gè)社區來(lái)運營(yíng)一樣，可以為廣大的技術(shù)書(shū)呆子和數據愛(ài)好者提供一個(gè)炫技、PK、互助的圈子。 查看全部
數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，流程驅動(dòng)性公司正轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司)
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編者按：中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)經(jīng)過(guò)幾年的高速發(fā)展，增速明顯放緩，人口紅利逐漸消失。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場(chǎng)，市場(chǎng)競爭逐漸從增量用戶(hù)的競爭轉變?yōu)榇媪坑脩?hù)的競爭。與此同時(shí)，隨著(zhù)流量紅利的消失，數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。流程驅動(dòng)的公司正在轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司。競爭已經(jīng)從同行業(yè)擴散到不同行業(yè)的競爭。跟隨用戶(hù)，跨場(chǎng)景滿(mǎn)足用戶(hù)需求，將成為數據紅利時(shí)代。最重要的要求。
如果數字化轉型是不可逆轉的，那么對用戶(hù)的精細化運營(yíng)將是數字化轉型的支撐點(diǎn)之一。要實(shí)現用戶(hù)的精細化運營(yíng)，就必須對用戶(hù)行為進(jìn)行分析。例如，對網(wǎng)站、APP等渠道的用戶(hù)行為數據進(jìn)行采集，對得到的用戶(hù)行為數據進(jìn)行多維度、多角度的對比分析，指導改進(jìn)獲客效率、產(chǎn)品服務(wù)和用戶(hù)體驗優(yōu)化、數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)持續增長(cháng)。
不過(guò)，目前距離實(shí)現這一目標還有一定的差距。由于我們日常工作的分工不同，僅僅關(guān)注數據的一個(gè)方面顯然是不夠的。
目前的情況是，在公司里面，業(yè)務(wù)部門(mén)要看數據，首先會(huì )提出自己的數據需求。這時(shí)候就需要找技術(shù)人員或者數據分析師，按照需求寫(xiě)SQL，把數據從數據庫里拿出來(lái)交給數據分析。老師分析并形成相應的報告，然后發(fā)送給業(yè)務(wù)部門(mén)查看。整個(gè)過(guò)程需要三到五天的時(shí)間，數據分析的時(shí)效性大大降低。
企業(yè)采用用戶(hù)行為分析工具，可以讓產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)、數據等業(yè)務(wù)部門(mén)更方便地分析數據，讓技術(shù)部門(mén)日常面對的碎片化需求更少，可以更專(zhuān)注于構建等核心任務(wù)數據倉庫優(yōu)越。
我們在做產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或者產(chǎn)品運營(yíng)的時(shí)候，通常需要第三方工具來(lái)分析用戶(hù)行為來(lái)提供數據支持。因此，免費產(chǎn)品的試用成為大家前期選擇工具的必經(jīng)之路。為了方便大家對目前市面上的用戶(hù)分析工具有一個(gè)清晰的認識，我們在嘗試了大量工具后，從數據訪(fǎng)問(wèn)、數據分析、安全性和擴展性等方面進(jìn)行了全面的分析。
很多人都在問(wèn)市面上有沒(méi)有免費的用戶(hù)行為分析工具，答案是肯定的！但是，每個(gè)都有自己的特點(diǎn)。Google Analytics（以下簡(jiǎn)稱(chēng)GA）和Mixpanel等國外知名用戶(hù)行為數據分析工具，國內百度統計、易觀(guān)方舟Argo、友盟、TalkingData免費版（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TD免費版）。
01
數據訪(fǎng)問(wèn)
說(shuō)到數據訪(fǎng)問(wèn)，首先需要說(shuō)明的是幾個(gè)產(chǎn)品的數據模型的區別。
GA和百度統計誕生于傳統PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，都是基于傳統的頁(yè)面瀏覽（PV）和用戶(hù)會(huì )話(huà)（Session）。其中，GA經(jīng)過(guò)多年演變，增加了一些關(guān)于事件分析和自定義屬性的內容，但本質(zhì)上主要服務(wù)于頁(yè)面產(chǎn)品。百度統計仍然只支持頁(yè)面和會(huì )話(huà)統計。
隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，用戶(hù)的行為接觸點(diǎn)越來(lái)越多，過(guò)去可以采集以頁(yè)面和會(huì )話(huà)為中心的結構化數據粒度不夠細，頁(yè)面和會(huì )話(huà)模型也沒(méi)有適用時(shí)間更長(cháng)。因此，基于“用戶(hù)+事件”模型，可以在分析過(guò)程中完全獨立地定義需要分析的事件，從不同的屬性維度進(jìn)行交叉分析。新推出的易觀(guān)方舟Argo，以及免費版的Mixpanel、友盟、TalkingData均采用“用戶(hù)+事件”的模式。
在埋點(diǎn)方面，目前，根據埋點(diǎn)的工具和方法，可分為代碼埋點(diǎn)、可視埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)三種。它沒(méi)有說(shuō)哪種方法可以粉碎其他類(lèi)型，因為它們每個(gè)都不同。有缺點(diǎn)。我們還比較了各種埋點(diǎn)方法的分類(lèi)和優(yōu)缺點(diǎn)：
下面我們來(lái)看看市面上幾款免費數據分析產(chǎn)品的數據訪(fǎng)問(wèn)對比。需要注意的是，由于GA和Mixpanel都是國外產(chǎn)品，數據采集的規則適應了iOS和Android的設計規范，但是國內開(kāi)發(fā)者往往直接忽略這些設計規范來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，而GA而Mixpanel中的data采集沒(méi)有針對國內產(chǎn)品的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，所以可能會(huì )影響data采集的準確性。
另外需要提一下的是，Mixpanel和易觀(guān)方舟Argo的數據采集SDK都開(kāi)源了代碼，可以在一定程度上打消企業(yè)對數據采集安全的顧慮。
02
數據分析
數據分析是用戶(hù)行為分析工具的核心。除了百度統計，其他幾款產(chǎn)品都可以滿(mǎn)足用戶(hù)行為數據分析的基本需求，但功能的豐富程度卻不盡相同。具體對比見(jiàn)下表。
從分析模型的豐富度來(lái)看，Mixpanle和Analysys Ark Argo功能最為豐富，堪稱(chēng)全家桶。唯一遺憾的是易觀(guān)Ark Argo目前不支持熱圖分析。比如最常用的“事件分析”功能，不僅可以從PV、UV等方面進(jìn)行分析，還可以根據不同的屬性值設置具體的指標，按照不同的維度進(jìn)行比較，非常強大。
從數據準確度的角度來(lái)看，GA在算法的嚴謹性上應該是最好的，但是如果用戶(hù)或事件的數量比較多，就會(huì )進(jìn)行抽樣分析，可能會(huì )影響數據的準確度。Mixpanel的免費版也存在類(lèi)似的問(wèn)題。易觀(guān)Ark Argo在這方面的表現可圈可點(diǎn)。數據計算方面，支持秒級實(shí)時(shí)數據分析、自定義指標、多維度多組指標對比、人群交叉分析、智能分析、實(shí)時(shí)數據回傳、??即席數據分析等。
從數據管理、項目管理、權限管理等常用管理功能來(lái)看，多款工具提供了友好的支持。但是，只有友盟+提供了手機APP，可以通過(guò)手機隨時(shí)查看監控數據。Analysys Ark Argo 支持通過(guò)移動(dòng)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)和查看數據儀表板。
另外，值得一提的是易觀(guān)方舟Argo中的用戶(hù)操作和訪(fǎng)問(wèn)功能。目前，易觀(guān)方舟Argo在完成用戶(hù)分析和分組后，可以通過(guò)郵件、短信、Push消息等方式觸達目標用戶(hù)，還支持配置UTM跟蹤參數來(lái)跟蹤廣告。
03
安全性和可擴展性
企業(yè)級產(chǎn)品在數據安全性和可擴展性方面需要提前考慮。幾款產(chǎn)品也各有側重。具體對比見(jiàn)下表：
GA免費版和Mixpanel都提供SaaS服務(wù)，但由于服務(wù)器位于國外，國內使用的穩定性和刷新速度可能會(huì )有一定的影響；百度統計、友盟統計、TD免費版基本都是SaaS服務(wù)；易觀(guān)方舟Argo提供安裝包，企業(yè)可自行私有部署。如果您對數據安全有顧慮，易觀(guān)方舟 Argo 是一個(gè)不錯的選擇。服務(wù)方面，除了可以提供社區服務(wù)支持的GA和易觀(guān)方舟Argo外，其他產(chǎn)品目前還沒(méi)有完善的用戶(hù)服務(wù)支持。
04
總結
相比之下，剛剛上線(xiàn)的易觀(guān)方舟Argo在數據采集和數據分析能力上已經(jīng)可以滿(mǎn)足產(chǎn)品數據和用戶(hù)行為數據分析的需求，并提供專(zhuān)屬的一站式用戶(hù)操作和用戶(hù)觸摸。與國內其他免費工具產(chǎn)品相比，易觀(guān)方舟Argo在粒度和細節、綜合分析模型和系統性能等方面都有出色的表現。
目的，大部分成長(cháng)型團隊和創(chuàng )業(yè)型團隊的市場(chǎng)和運營(yíng)預算都比較緊張，投入的每一分錢(qián)都迫不及待地想知道什么時(shí)候能轉回來(lái)。如果自己搭建一個(gè)完整的數據分析平臺，肯定花不了多少功夫。相信更全面的用戶(hù)分析和運營(yíng)分析工具的免費開(kāi)放，可以為企業(yè)在市場(chǎng)運營(yíng)中少走彎路；還可以讓團隊騰出更多精力專(zhuān)注于業(yè)務(wù)，提升營(yíng)銷(xiāo)效率，優(yōu)化迭代產(chǎn)品，通過(guò)用戶(hù)行為分析留住業(yè)務(wù)?；畛龈嘤脩?hù)，真正用數據引導和推動(dòng)業(yè)務(wù)。
最后，在這次選拔過(guò)程中，和易觀(guān)方舟的Argo社區進(jìn)行了很好的交流，現在市面上有很多免費的工具和產(chǎn)品，但真正形成自己的技術(shù)服務(wù)社區的并不多。相信未來(lái)他們可以把這個(gè)社區做得更好，就像小米過(guò)去把MIUI作為一個(gè)社區來(lái)運營(yíng)一樣，可以為廣大的技術(shù)書(shū)呆子和數據愛(ài)好者提供一個(gè)炫技、PK、互助的圈子。 查看全部
免規則采集器列表算法(
數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，流程驅動(dòng)性公司正轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司)
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編者按：中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)經(jīng)過(guò)幾年的高速發(fā)展，增速明顯放緩，人口紅利逐漸消失。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場(chǎng)，市場(chǎng)競爭逐漸從增量用戶(hù)的競爭轉變?yōu)榇媪坑脩?hù)的競爭。與此同時(shí)，隨著(zhù)流量紅利的消失，數據紅利時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。流程驅動(dòng)的公司正在轉變?yōu)閿祿寗?dòng)的數字公司。競爭已經(jīng)從同行業(yè)擴散到不同行業(yè)的競爭。跟隨用戶(hù)，跨場(chǎng)景滿(mǎn)足用戶(hù)需求，將成為數據紅利時(shí)代。最重要的要求。
如果數字化轉型是不可逆轉的，那么對用戶(hù)的精細化運營(yíng)將是數字化轉型的支撐點(diǎn)之一。要實(shí)現用戶(hù)的精細化運營(yíng)，就必須對用戶(hù)行為進(jìn)行分析。例如，對網(wǎng)站、APP等渠道的用戶(hù)行為數據進(jìn)行采集，對得到的用戶(hù)行為數據進(jìn)行多維度、多角度的對比分析，指導改進(jìn)獲客效率、產(chǎn)品服務(wù)和用戶(hù)體驗優(yōu)化、數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)持續增長(cháng)。
不過(guò)，目前距離實(shí)現這一目標還有一定的差距。由于我們日常工作的分工不同，僅僅關(guān)注數據的一個(gè)方面顯然是不夠的。
目前的情況是，在公司里面，業(yè)務(wù)部門(mén)要看數據，首先會(huì )提出自己的數據需求。這時(shí)候就需要找技術(shù)人員或者數據分析師，按照需求寫(xiě)SQL，把數據從數據庫里拿出來(lái)交給數據分析。老師分析并形成相應的報告，然后發(fā)送給業(yè)務(wù)部門(mén)查看。整個(gè)過(guò)程需要三到五天的時(shí)間，數據分析的時(shí)效性大大降低。
企業(yè)采用用戶(hù)行為分析工具，可以讓產(chǎn)品、運營(yíng)、市場(chǎng)、數據等業(yè)務(wù)部門(mén)更方便地分析數據，讓技術(shù)部門(mén)日常面對的碎片化需求更少，可以更專(zhuān)注于構建等核心任務(wù)數據倉庫優(yōu)越。
我們在做產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或者產(chǎn)品運營(yíng)的時(shí)候，通常需要第三方工具來(lái)分析用戶(hù)行為來(lái)提供數據支持。因此，免費產(chǎn)品的試用成為大家前期選擇工具的必經(jīng)之路。為了方便大家對目前市面上的用戶(hù)分析工具有一個(gè)清晰的認識，我們在嘗試了大量工具后，從數據訪(fǎng)問(wèn)、數據分析、安全性和擴展性等方面進(jìn)行了全面的分析。
很多人都在問(wèn)市面上有沒(méi)有免費的用戶(hù)行為分析工具，答案是肯定的！但是，每個(gè)都有自己的特點(diǎn)。Google Analytics（以下簡(jiǎn)稱(chēng)GA）和Mixpanel等國外知名用戶(hù)行為數據分析工具，國內百度統計、易觀(guān)方舟Argo、友盟、TalkingData免費版（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TD免費版）。
01
數據訪(fǎng)問(wèn)
說(shuō)到數據訪(fǎng)問(wèn)，首先需要說(shuō)明的是幾個(gè)產(chǎn)品的數據模型的區別。
GA和百度統計誕生于傳統PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，都是基于傳統的頁(yè)面瀏覽（PV）和用戶(hù)會(huì )話(huà)（Session）。其中，GA經(jīng)過(guò)多年演變，增加了一些關(guān)于事件分析和自定義屬性的內容，但本質(zhì)上主要服務(wù)于頁(yè)面產(chǎn)品。百度統計仍然只支持頁(yè)面和會(huì )話(huà)統計。
隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，用戶(hù)的行為接觸點(diǎn)越來(lái)越多，過(guò)去可以采集以頁(yè)面和會(huì )話(huà)為中心的結構化數據粒度不夠細，頁(yè)面和會(huì )話(huà)模型也沒(méi)有適用時(shí)間更長(cháng)。因此，基于“用戶(hù)+事件”模型，可以在分析過(guò)程中完全獨立地定義需要分析的事件，從不同的屬性維度進(jìn)行交叉分析。新推出的易觀(guān)方舟Argo，以及免費版的Mixpanel、友盟、TalkingData均采用“用戶(hù)+事件”的模式。
在埋點(diǎn)方面，目前，根據埋點(diǎn)的工具和方法，可分為代碼埋點(diǎn)、可視埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)三種。它沒(méi)有說(shuō)哪種方法可以粉碎其他類(lèi)型，因為它們每個(gè)都不同。有缺點(diǎn)。我們還比較了各種埋點(diǎn)方法的分類(lèi)和優(yōu)缺點(diǎn)：
下面我們來(lái)看看市面上幾款免費數據分析產(chǎn)品的數據訪(fǎng)問(wèn)對比。需要注意的是，由于GA和Mixpanel都是國外產(chǎn)品，數據采集的規則適應了iOS和Android的設計規范，但是國內開(kāi)發(fā)者往往直接忽略這些設計規范來(lái)開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，而GA而Mixpanel中的data采集沒(méi)有針對國內產(chǎn)品的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，所以可能會(huì )影響data采集的準確性。
另外需要提一下的是，Mixpanel和易觀(guān)方舟Argo的數據采集SDK都開(kāi)源了代碼，可以在一定程度上打消企業(yè)對數據采集安全的顧慮。
02
數據分析
數據分析是用戶(hù)行為分析工具的核心。除了百度統計，其他幾款產(chǎn)品都可以滿(mǎn)足用戶(hù)行為數據分析的基本需求，但功能的豐富程度卻不盡相同。具體對比見(jiàn)下表。
從分析模型的豐富度來(lái)看，Mixpanle和Analysys Ark Argo功能最為豐富，堪稱(chēng)全家桶。唯一遺憾的是易觀(guān)Ark Argo目前不支持熱圖分析。比如最常用的“事件分析”功能，不僅可以從PV、UV等方面進(jìn)行分析，還可以根據不同的屬性值設置具體的指標，按照不同的維度進(jìn)行比較，非常強大。
從數據準確度的角度來(lái)看，GA在算法的嚴謹性上應該是最好的，但是如果用戶(hù)或事件的數量比較多，就會(huì )進(jìn)行抽樣分析，可能會(huì )影響數據的準確度。Mixpanel的免費版也存在類(lèi)似的問(wèn)題。易觀(guān)Ark Argo在這方面的表現可圈可點(diǎn)。數據計算方面，支持秒級實(shí)時(shí)數據分析、自定義指標、多維度多組指標對比、人群交叉分析、智能分析、實(shí)時(shí)數據回傳、??即席數據分析等。
從數據管理、項目管理、權限管理等常用管理功能來(lái)看，多款工具提供了友好的支持。但是，只有友盟+提供了手機APP，可以通過(guò)手機隨時(shí)查看監控數據。Analysys Ark Argo 支持通過(guò)移動(dòng)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)和查看數據儀表板。
另外，值得一提的是易觀(guān)方舟Argo中的用戶(hù)操作和訪(fǎng)問(wèn)功能。目前，易觀(guān)方舟Argo在完成用戶(hù)分析和分組后，可以通過(guò)郵件、短信、Push消息等方式觸達目標用戶(hù)，還支持配置UTM跟蹤參數來(lái)跟蹤廣告。
03
安全性和可擴展性
企業(yè)級產(chǎn)品在數據安全性和可擴展性方面需要提前考慮。幾款產(chǎn)品也各有側重。具體對比見(jiàn)下表：
GA免費版和Mixpanel都提供SaaS服務(wù)，但由于服務(wù)器位于國外，國內使用的穩定性和刷新速度可能會(huì )有一定的影響；百度統計、友盟統計、TD免費版基本都是SaaS服務(wù)；易觀(guān)方舟Argo提供安裝包，企業(yè)可自行私有部署。如果您對數據安全有顧慮，易觀(guān)方舟 Argo 是一個(gè)不錯的選擇。服務(wù)方面，除了可以提供社區服務(wù)支持的GA和易觀(guān)方舟Argo外，其他產(chǎn)品目前還沒(méi)有完善的用戶(hù)服務(wù)支持。
04
總結
相比之下，剛剛上線(xiàn)的易觀(guān)方舟Argo在數據采集和數據分析能力上已經(jīng)可以滿(mǎn)足產(chǎn)品數據和用戶(hù)行為數據分析的需求，并提供專(zhuān)屬的一站式用戶(hù)操作和用戶(hù)觸摸。與國內其他免費工具產(chǎn)品相比，易觀(guān)方舟Argo在粒度和細節、綜合分析模型和系統性能等方面都有出色的表現。
目的，大部分成長(cháng)型團隊和創(chuàng )業(yè)型團隊的市場(chǎng)和運營(yíng)預算都比較緊張，投入的每一分錢(qián)都迫不及待地想知道什么時(shí)候能轉回來(lái)。如果自己搭建一個(gè)完整的數據分析平臺，肯定花不了多少功夫。相信更全面的用戶(hù)分析和運營(yíng)分析工具的免費開(kāi)放，可以為企業(yè)在市場(chǎng)運營(yíng)中少走彎路；還可以讓團隊騰出更多精力專(zhuān)注于業(yè)務(wù)，提升營(yíng)銷(xiāo)效率，優(yōu)化迭代產(chǎn)品，通過(guò)用戶(hù)行為分析留住業(yè)務(wù)?；畛龈嘤脩?hù)，真正用數據引導和推動(dòng)業(yè)務(wù)。
最后，在這次選拔過(guò)程中，和易觀(guān)方舟的Argo社區進(jìn)行了很好的交流，現在市面上有很多免費的工具和產(chǎn)品，但真正形成自己的技術(shù)服務(wù)社區的并不多。相信未來(lái)他們可以把這個(gè)社區做得更好，就像小米過(guò)去把MIUI作為一個(gè)社區來(lái)運營(yíng)一樣，可以為廣大的技術(shù)書(shū)呆子和數據愛(ài)好者提供一個(gè)炫技、PK、互助的圈子。
免規則采集器列表算法(規則采集對源站的規則和兩種方式自動(dòng)采集需要使用 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 149 次瀏覽 ? 2022-03-19 06:15
免規則采集器列表算法(規則采集對源站的規則和兩種方式自動(dòng)采集需要使用
)
規則采集
源站規則采集有兩種方式
自動(dòng)采集
自動(dòng)采集 需要使用 Tampermonkey (opens new window) 腳本 — Magnetic Search Auto采集 (opens new window)。
打開(kāi)瀏覽器的開(kāi)發(fā)者工具，進(jìn)入源站搜索頁(yè)面，右上角會(huì )多出一個(gè)采集按鈕，可以在控制臺分析頁(yè)面并打印出所有版本的解析規則.
Auto采集已經(jīng)收錄了大部分字段，部分字段（如名稱(chēng)、圖標、代理等）需要根據實(shí)際情況手動(dòng)調整。
如果自動(dòng)采集的結果不起作用，那么需要
手冊采集
以磁果為例，先定義源站信息
那么源站信息部分的JSON如下：
{
"id": "ciliguo",
"name": "磁力果",
"url": "https://ciliguo.cc",
"icon": "https://ciliguo.cc/favicon.ico",
"proxy": true,
"paths": {
"preset": "/search?q={k}&p={p}"
}
}
打開(kāi)開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)入搜索頁(yè)面，定位單個(gè)條目的最外層節點(diǎn)，復制XPath得到 //*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2] /div[1]/div/div[1]，作為group的原創(chuàng )表達式。
可以看到節點(diǎn)的類(lèi)是card mb-4，那么可以?xún)?yōu)化為 //div[@class=\"card mb-4\"] 作為最終的組表達式。
找到名稱(chēng)節點(diǎn)并獲取完整的 XPath//*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div/div[1]/div[ 1 ]/div[1]/a/span，但是這里只需要name部分，所以還需要刪除group原來(lái)的表達式，加上路徑字符./，那么name的表達式就是./div[ 1]/div [1]/a
其他字段也用同樣的操作得到
所以最終的規則如下：
{
"id": "ciliguo",
"name": "磁力果",
"url": "https://ciliguo.cc",
"icon": "https://ciliguo.cc/favicon.ico",
"proxy": true,
"paths": {
"preset": "/search?q={k}&p={p}"
},
"xpath": {
"group": "//div[@class=\"card mb-4\"]",
"magnet": "./div[1]/div[2]/div/button[1]/@data-src",
"name": "./div[1]/div[1]/a",
"size": "./div[2]/div/div[1]/small[2]/span",
"date": "./div[2]/div/div[1]/small[1]/span",
"hot": "./div[2]/div/div[1]/small[3]/span",
"detail": {
"files": "//div[@class=\"card mt-4 mb-4 card-info\"]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span"
}
}
} 查看全部
)
規則采集
源站規則采集有兩種方式
自動(dòng)采集
自動(dòng)采集 需要使用 Tampermonkey (opens new window) 腳本 — Magnetic Search Auto采集 (opens new window)。
打開(kāi)瀏覽器的開(kāi)發(fā)者工具，進(jìn)入源站搜索頁(yè)面，右上角會(huì )多出一個(gè)采集按鈕，可以在控制臺分析頁(yè)面并打印出所有版本的解析規則.
Auto采集已經(jīng)收錄了大部分字段，部分字段（如名稱(chēng)、圖標、代理等）需要根據實(shí)際情況手動(dòng)調整。
如果自動(dòng)采集的結果不起作用，那么需要
手冊采集
以磁果為例，先定義源站信息
那么源站信息部分的JSON如下：
{
"id": "ciliguo",
"name": "磁力果",
"url": "https://ciliguo.cc",
"icon": "https://ciliguo.cc/favicon.ico",
"proxy": true,
"paths": {
"preset": "/search?q={k}&p={p}"
}
}
打開(kāi)開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)入搜索頁(yè)面，定位單個(gè)條目的最外層節點(diǎn)，復制XPath得到 //*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2] /div[1]/div/div[1]，作為group的原創(chuàng )表達式。
可以看到節點(diǎn)的類(lèi)是card mb-4，那么可以?xún)?yōu)化為 //div[@class=\"card mb-4\"] 作為最終的組表達式。
找到名稱(chēng)節點(diǎn)并獲取完整的 XPath//*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div/div[1]/div[ 1 ]/div[1]/a/span，但是這里只需要name部分，所以還需要刪除group原來(lái)的表達式，加上路徑字符./，那么name的表達式就是./div[ 1]/div [1]/a
其他字段也用同樣的操作得到
所以最終的規則如下：
{
"id": "ciliguo",
"name": "磁力果",
"url": "https://ciliguo.cc",
"icon": "https://ciliguo.cc/favicon.ico",
"proxy": true,
"paths": {
"preset": "/search?q={k}&p={p}"
},
"xpath": {
"group": "//div[@class=\"card mb-4\"]",
"magnet": "./div[1]/div[2]/div/button[1]/@data-src",
"name": "./div[1]/div[1]/a",
"size": "./div[2]/div/div[1]/small[2]/span",
"date": "./div[2]/div/div[1]/small[1]/span",
"hot": "./div[2]/div/div[1]/small[3]/span",
"detail": {
"files": "//div[@class=\"card mt-4 mb-4 card-info\"]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span"
}
}
} 查看全部
免規則采集器列表算法(規則采集對源站的規則和兩種方式自動(dòng)采集需要使用
)
規則采集
源站規則采集有兩種方式
自動(dòng)采集
自動(dòng)采集 需要使用 Tampermonkey (opens new window) 腳本 — Magnetic Search Auto采集 (opens new window)。
打開(kāi)瀏覽器的開(kāi)發(fā)者工具，進(jìn)入源站搜索頁(yè)面，右上角會(huì )多出一個(gè)采集按鈕，可以在控制臺分析頁(yè)面并打印出所有版本的解析規則.
Auto采集已經(jīng)收錄了大部分字段，部分字段（如名稱(chēng)、圖標、代理等）需要根據實(shí)際情況手動(dòng)調整。
如果自動(dòng)采集的結果不起作用，那么需要
手冊采集
以磁果為例，先定義源站信息
那么源站信息部分的JSON如下：
{
"id": "ciliguo",
"name": "磁力果",
"url": "https://ciliguo.cc",
"icon": "https://ciliguo.cc/favicon.ico",
"proxy": true,
"paths": {
"preset": "/search?q={k}&p={p}"
}
}
打開(kāi)開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)入搜索頁(yè)面，定位單個(gè)條目的最外層節點(diǎn)，復制XPath得到 //*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2] /div[1]/div/div[1]，作為group的原創(chuàng )表達式。
可以看到節點(diǎn)的類(lèi)是card mb-4，那么可以?xún)?yōu)化為 //div[@class=\"card mb-4\"] 作為最終的組表達式。
找到名稱(chēng)節點(diǎn)并獲取完整的 XPath//*[@id="__layout"]/div/div[1]/div[2]/div[1]/div/div[1]/div[ 1 ]/div[1]/a/span，但是這里只需要name部分，所以還需要刪除group原來(lái)的表達式，加上路徑字符./，那么name的表達式就是./div[ 1]/div [1]/a
其他字段也用同樣的操作得到
所以最終的規則如下：
{
"id": "ciliguo",
"name": "磁力果",
"url": "https://ciliguo.cc",
"icon": "https://ciliguo.cc/favicon.ico",
"proxy": true,
"paths": {
"preset": "/search?q={k}&p={p}"
},
"xpath": {
"group": "//div[@class=\"card mb-4\"]",
"magnet": "./div[1]/div[2]/div/button[1]/@data-src",
"name": "./div[1]/div[1]/a",
"size": "./div[2]/div/div[1]/small[2]/span",
"date": "./div[2]/div/div[1]/small[1]/span",
"hot": "./div[2]/div/div[1]/small[3]/span",
"detail": {
"files": "//div[@class=\"card mt-4 mb-4 card-info\"]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span"
}
}
}
免規則采集器列表算法( 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件中哪個(gè)采集軟件比較好呢？原因在這里)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 112 次瀏覽 ? 2022-03-17 10:19
免規則采集器列表算法(
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件中哪個(gè)采集軟件比較好呢？原因在這里)
哪個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用
現在市場(chǎng)上有很多網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件，這些軟件中采集哪個(gè)更好？下面筆者簡(jiǎn)單分析一下哪些網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用以及為什么供大家選擇。
采集什么軟件？
1、優(yōu)采云
一款無(wú)需可視化編程的網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集、編輯和歸一化數據，降低工作成本。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模。
可視化操作，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)
即將推出的7.0 版本是智能的，內置智能算法并建立了采集 規則。用戶(hù)可以設置相應的參數來(lái)實(shí)現自動(dòng)網(wǎng)站和APP采集。
云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集
支持多IP動(dòng)態(tài)分配和驗證碼破解，避免IP阻塞
采集數據表格化，支持多種導出方式和導入方式網(wǎng)站
結論：優(yōu)采云是一款適合新手用戶(hù)試用的軟件采集。云功能強大。當然，爬蟲(chóng)老手也可以開(kāi)發(fā)它的高級功能。
2、優(yōu)采云
作為采集界的老前輩，優(yōu)采云是一款互聯(lián)網(wǎng)數據抓取、處理、分析、挖掘軟件，可以抓取網(wǎng)頁(yè)上零散的數據信息，并通過(guò)一系列的分析和處理，挖掘出您需要的確切數據。它的用戶(hù)定位主要針對有一定代碼基礎的人，適合編程老手。
采集功能齊全，不限于網(wǎng)頁(yè)和內容，任何文件格式都可以下載
安全的智能多重識別系統和可選的身份驗證方法
支持PHP和C#插件擴展，方便修改和處理數據
帶同義詞、同義詞替換、參數替換、偽原創(chuàng )必備技能
采集 難度，對于沒(méi)有編程基礎的用戶(hù)來(lái)說(shuō)很難
結論：優(yōu)采云適合編程高手，規則更復雜，軟件定位更專(zhuān)業(yè)精準。
3、 吉索克
一款簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)信息采集軟件，可以采集網(wǎng)頁(yè)文字、圖表、超鏈接等網(wǎng)頁(yè)元素。采集 可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的可視化過(guò)程來(lái)完成同樣的工作，為任何有采集 數據需求的人提供服務(wù)。
可視化進(jìn)程操作不同于優(yōu)采云。Jisouke 的過(guò)程側重于定義捕獲的數據和爬蟲(chóng)路線(xiàn)。優(yōu)采云的規則和流程非常明確，軟件的每一步都由用戶(hù)決定。
支持抓取指數圖表懸浮顯示的數據，也可以抓取手機網(wǎng)站上的數據。
會(huì )員可以互相幫助搶?zhuān)岣卟杉男?，也有模板資源可以套用 結論：收客操作比較簡(jiǎn)單，適合初級用戶(hù)，功能不多功能方面，后續支付需求較多。
為什么優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器
先來(lái)看看它的開(kāi)發(fā)團隊：公司是深圳雙軟認可的軟件企業(yè)。企業(yè)管理團隊由海外留學(xué)工作多年的海歸、多位在跨國外企工作多年的資深專(zhuān)家、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年的企業(yè)家組成。企業(yè)高管的組成。在互聯(lián)網(wǎng)信息處理領(lǐng)域擁有多項國際領(lǐng)先的技術(shù)專(zhuān)利
擁有主要知識產(chǎn)權的網(wǎng)絡(luò )數據處理平臺，特別是在網(wǎng)絡(luò )數據難采集領(lǐng)域，處于國際領(lǐng)先水平。
我們來(lái)看看優(yōu)采云的特點(diǎn)：
1.易于操作。圖形操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都可以輕松掌握。
2.拖放采集 過(guò)程。模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況使用不同的采集流程。
3.圖形和文本識別。內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片中的文字。
4.定時(shí)自動(dòng)采集。采集任務(wù)自動(dòng)運行，可按指定周期自動(dòng)采集，支持最快一分鐘實(shí)時(shí)采集
5.云采集。采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端，多臺服務(wù)器同時(shí)運行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取大量信息。
綜合以上幾點(diǎn)，優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器。
在大數據的浪潮中，無(wú)論是個(gè)人站長(cháng)、大中型公司，還是網(wǎng)絡(luò )
線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)或線(xiàn)下?tīng)I銷(xiāo)都知道數據的重要性。網(wǎng)頁(yè)數據采集已經(jīng)成為大數據挖掘中最重要的部分。優(yōu)采云采集器 是合法軟件。竊取他人的背景數據是非法的。還請用戶(hù)尊重隱私數據的法律和所有權，合理使用本軟件。
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優(yōu)采云——90萬(wàn)用戶(hù)選擇的網(wǎng)頁(yè)數據采集器。
1、操作簡(jiǎn)單，任何人都可以使用：無(wú)需技術(shù)背景，只需要互聯(lián)網(wǎng)采集。完成流程可視化，點(diǎn)擊鼠標完成操作，2分鐘快速上手。
2、功能強大，任意網(wǎng)站可選：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)、身份驗證碼、瀑布流、Ajax腳本異步加載數據，都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的設置進(jìn)行設置< @采集。
3、云采集，你也可以關(guān)機。配置采集任務(wù)后，可以將其關(guān)閉，并可以在云端執行任務(wù)。龐大的云采集集群24*7不間斷運行，無(wú)需擔心IP阻塞和網(wǎng)絡(luò )中斷。
4、功能免費+增值服務(wù)，按需選擇。免費版具有滿(mǎn)足用戶(hù)基本采集需求的所有功能。同時(shí)設置一些增值服務(wù)（如私有云），滿(mǎn)足高端付費企業(yè)用戶(hù)的需求。 查看全部
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件中哪個(gè)采集軟件比較好呢？原因在這里)
哪個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用
現在市場(chǎng)上有很多網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件，這些軟件中采集哪個(gè)更好？下面筆者簡(jiǎn)單分析一下哪些網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用以及為什么供大家選擇。
采集什么軟件？
1、優(yōu)采云
一款無(wú)需可視化編程的網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集、編輯和歸一化數據，降低工作成本。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模。
可視化操作，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)
即將推出的7.0 版本是智能的，內置智能算法并建立了采集 規則。用戶(hù)可以設置相應的參數來(lái)實(shí)現自動(dòng)網(wǎng)站和APP采集。
云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集
支持多IP動(dòng)態(tài)分配和驗證碼破解，避免IP阻塞
采集數據表格化，支持多種導出方式和導入方式網(wǎng)站
結論：優(yōu)采云是一款適合新手用戶(hù)試用的軟件采集。云功能強大。當然，爬蟲(chóng)老手也可以開(kāi)發(fā)它的高級功能。
2、優(yōu)采云
作為采集界的老前輩，優(yōu)采云是一款互聯(lián)網(wǎng)數據抓取、處理、分析、挖掘軟件，可以抓取網(wǎng)頁(yè)上零散的數據信息，并通過(guò)一系列的分析和處理，挖掘出您需要的確切數據。它的用戶(hù)定位主要針對有一定代碼基礎的人，適合編程老手。
采集功能齊全，不限于網(wǎng)頁(yè)和內容，任何文件格式都可以下載
安全的智能多重識別系統和可選的身份驗證方法
支持PHP和C#插件擴展，方便修改和處理數據
帶同義詞、同義詞替換、參數替換、偽原創(chuàng )必備技能
采集 難度，對于沒(méi)有編程基礎的用戶(hù)來(lái)說(shuō)很難
結論：優(yōu)采云適合編程高手，規則更復雜，軟件定位更專(zhuān)業(yè)精準。
3、 吉索克
一款簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)信息采集軟件，可以采集網(wǎng)頁(yè)文字、圖表、超鏈接等網(wǎng)頁(yè)元素。采集 可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的可視化過(guò)程來(lái)完成同樣的工作，為任何有采集 數據需求的人提供服務(wù)。
可視化進(jìn)程操作不同于優(yōu)采云。Jisouke 的過(guò)程側重于定義捕獲的數據和爬蟲(chóng)路線(xiàn)。優(yōu)采云的規則和流程非常明確，軟件的每一步都由用戶(hù)決定。
支持抓取指數圖表懸浮顯示的數據，也可以抓取手機網(wǎng)站上的數據。
會(huì )員可以互相幫助搶?zhuān)岣卟杉男?，也有模板資源可以套用 結論：收客操作比較簡(jiǎn)單，適合初級用戶(hù)，功能不多功能方面，后續支付需求較多。
為什么優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器
先來(lái)看看它的開(kāi)發(fā)團隊：公司是深圳雙軟認可的軟件企業(yè)。企業(yè)管理團隊由海外留學(xué)工作多年的海歸、多位在跨國外企工作多年的資深專(zhuān)家、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年的企業(yè)家組成。企業(yè)高管的組成。在互聯(lián)網(wǎng)信息處理領(lǐng)域擁有多項國際領(lǐng)先的技術(shù)專(zhuān)利
擁有主要知識產(chǎn)權的網(wǎng)絡(luò )數據處理平臺，特別是在網(wǎng)絡(luò )數據難采集領(lǐng)域，處于國際領(lǐng)先水平。
我們來(lái)看看優(yōu)采云的特點(diǎn)：
1.易于操作。圖形操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都可以輕松掌握。
2.拖放采集 過(guò)程。模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況使用不同的采集流程。
3.圖形和文本識別。內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片中的文字。
4.定時(shí)自動(dòng)采集。采集任務(wù)自動(dòng)運行，可按指定周期自動(dòng)采集，支持最快一分鐘實(shí)時(shí)采集
5.云采集。采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端，多臺服務(wù)器同時(shí)運行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取大量信息。
綜合以上幾點(diǎn)，優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器。
在大數據的浪潮中，無(wú)論是個(gè)人站長(cháng)、大中型公司，還是網(wǎng)絡(luò )
線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)或線(xiàn)下?tīng)I銷(xiāo)都知道數據的重要性。網(wǎng)頁(yè)數據采集已經(jīng)成為大數據挖掘中最重要的部分。優(yōu)采云采集器 是合法軟件。竊取他人的背景數據是非法的。還請用戶(hù)尊重隱私數據的法律和所有權，合理使用本軟件。
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優(yōu)采云7.0版網(wǎng)頁(yè)簡(jiǎn)單模式介紹及使用
/教程/jyms
優(yōu)采云7.0版精靈模式介紹及使用
/教程/xdms
優(yōu)采云——90萬(wàn)用戶(hù)選擇的網(wǎng)頁(yè)數據采集器。
1、操作簡(jiǎn)單，任何人都可以使用：無(wú)需技術(shù)背景，只需要互聯(lián)網(wǎng)采集。完成流程可視化，點(diǎn)擊鼠標完成操作，2分鐘快速上手。
2、功能強大，任意網(wǎng)站可選：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)、身份驗證碼、瀑布流、Ajax腳本異步加載數據，都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的設置進(jìn)行設置< @采集。
3、云采集，你也可以關(guān)機。配置采集任務(wù)后，可以將其關(guān)閉，并可以在云端執行任務(wù)。龐大的云采集集群24*7不間斷運行，無(wú)需擔心IP阻塞和網(wǎng)絡(luò )中斷。
4、功能免費+增值服務(wù)，按需選擇。免費版具有滿(mǎn)足用戶(hù)基本采集需求的所有功能。同時(shí)設置一些增值服務(wù)（如私有云），滿(mǎn)足高端付費企業(yè)用戶(hù)的需求。 查看全部
免規則采集器列表算法(
網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件中哪個(gè)采集軟件比較好呢？原因在這里)
哪個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用
現在市場(chǎng)上有很多網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件，這些軟件中采集哪個(gè)更好？下面筆者簡(jiǎn)單分析一下哪些網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件好用以及為什么供大家選擇。
采集什么軟件？
1、優(yōu)采云
一款無(wú)需可視化編程的網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集、編輯和歸一化數據，降低工作成本。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模。
可視化操作，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)
即將推出的7.0 版本是智能的，內置智能算法并建立了采集 規則。用戶(hù)可以設置相應的參數來(lái)實(shí)現自動(dòng)網(wǎng)站和APP采集。
云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集
支持多IP動(dòng)態(tài)分配和驗證碼破解，避免IP阻塞
采集數據表格化，支持多種導出方式和導入方式網(wǎng)站
結論：優(yōu)采云是一款適合新手用戶(hù)試用的軟件采集。云功能強大。當然，爬蟲(chóng)老手也可以開(kāi)發(fā)它的高級功能。
2、優(yōu)采云
作為采集界的老前輩，優(yōu)采云是一款互聯(lián)網(wǎng)數據抓取、處理、分析、挖掘軟件，可以抓取網(wǎng)頁(yè)上零散的數據信息，并通過(guò)一系列的分析和處理，挖掘出您需要的確切數據。它的用戶(hù)定位主要針對有一定代碼基礎的人，適合編程老手。
采集功能齊全，不限于網(wǎng)頁(yè)和內容，任何文件格式都可以下載
安全的智能多重識別系統和可選的身份驗證方法
支持PHP和C#插件擴展，方便修改和處理數據
帶同義詞、同義詞替換、參數替換、偽原創(chuàng )必備技能
采集 難度，對于沒(méi)有編程基礎的用戶(hù)來(lái)說(shuō)很難
結論：優(yōu)采云適合編程高手，規則更復雜，軟件定位更專(zhuān)業(yè)精準。
3、 吉索克
一款簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)信息采集軟件，可以采集網(wǎng)頁(yè)文字、圖表、超鏈接等網(wǎng)頁(yè)元素。采集 可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的可視化過(guò)程來(lái)完成同樣的工作，為任何有采集 數據需求的人提供服務(wù)。
可視化進(jìn)程操作不同于優(yōu)采云。Jisouke 的過(guò)程側重于定義捕獲的數據和爬蟲(chóng)路線(xiàn)。優(yōu)采云的規則和流程非常明確，軟件的每一步都由用戶(hù)決定。
支持抓取指數圖表懸浮顯示的數據，也可以抓取手機網(wǎng)站上的數據。
會(huì )員可以互相幫助搶?zhuān)岣卟杉男?，也有模板資源可以套用 結論：收客操作比較簡(jiǎn)單，適合初級用戶(hù)，功能不多功能方面，后續支付需求較多。
為什么優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器
先來(lái)看看它的開(kāi)發(fā)團隊：公司是深圳雙軟認可的軟件企業(yè)。企業(yè)管理團隊由海外留學(xué)工作多年的海歸、多位在跨國外企工作多年的資深專(zhuān)家、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域多年的企業(yè)家組成。企業(yè)高管的組成。在互聯(lián)網(wǎng)信息處理領(lǐng)域擁有多項國際領(lǐng)先的技術(shù)專(zhuān)利
擁有主要知識產(chǎn)權的網(wǎng)絡(luò )數據處理平臺，特別是在網(wǎng)絡(luò )數據難采集領(lǐng)域，處于國際領(lǐng)先水平。
我們來(lái)看看優(yōu)采云的特點(diǎn)：
1.易于操作。圖形操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都可以輕松掌握。
2.拖放采集 過(guò)程。模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況使用不同的采集流程。
3.圖形和文本識別。內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片中的文字。
4.定時(shí)自動(dòng)采集。采集任務(wù)自動(dòng)運行，可按指定周期自動(dòng)采集，支持最快一分鐘實(shí)時(shí)采集
5.云采集。采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端，多臺服務(wù)器同時(shí)運行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取大量信息。
綜合以上幾點(diǎn)，優(yōu)采云采集器是最好的網(wǎng)絡(luò )數據采集器。
在大數據的浪潮中，無(wú)論是個(gè)人站長(cháng)、大中型公司，還是網(wǎng)絡(luò )
線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)或線(xiàn)下?tīng)I銷(xiāo)都知道數據的重要性。網(wǎng)頁(yè)數據采集已經(jīng)成為大數據挖掘中最重要的部分。優(yōu)采云采集器 是合法軟件。竊取他人的背景數據是非法的。還請用戶(hù)尊重隱私數據的法律和所有權，合理使用本軟件。
相關(guān) 采集 教程：
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優(yōu)采云分頁(yè)列表詳細信息采集方法（7.版本0）
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優(yōu)采云7.0版網(wǎng)頁(yè)簡(jiǎn)單模式介紹及使用
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優(yōu)采云7.0版精靈模式介紹及使用
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優(yōu)采云——90萬(wàn)用戶(hù)選擇的網(wǎng)頁(yè)數據采集器。
1、操作簡(jiǎn)單，任何人都可以使用：無(wú)需技術(shù)背景，只需要互聯(lián)網(wǎng)采集。完成流程可視化，點(diǎn)擊鼠標完成操作，2分鐘快速上手。
2、功能強大，任意網(wǎng)站可選：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)、身份驗證碼、瀑布流、Ajax腳本異步加載數據，都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的設置進(jìn)行設置< @采集。
3、云采集，你也可以關(guān)機。配置采集任務(wù)后，可以將其關(guān)閉，并可以在云端執行任務(wù)。龐大的云采集集群24*7不間斷運行，無(wú)需擔心IP阻塞和網(wǎng)絡(luò )中斷。
4、功能免費+增值服務(wù)，按需選擇。免費版具有滿(mǎn)足用戶(hù)基本采集需求的所有功能。同時(shí)設置一些增值服務(wù)（如私有云），滿(mǎn)足高端付費企業(yè)用戶(hù)的需求。
免規則采集器列表算法( 優(yōu)采云采集器數據采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 158 次瀏覽 ? 2022-03-13 03:01
免規則采集器列表算法(
優(yōu)采云采集器數據采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端
)
優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版是網(wǎng)頁(yè)數據采集器。優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版可對各類(lèi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行海量數據采集工作，涵蓋金融、交易、社交等多種類(lèi)型網(wǎng)站@ >、電子商務(wù)網(wǎng)站@>商品等數據可以規范采集下，可以導出。
優(yōu)采云采集器數據采集
軟件功能
操作簡(jiǎn)單，圖形化操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都能輕松掌握。
云采集
采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取上千條信息。
拖放采集 過(guò)程
模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況采取不同的采集流程。
圖像和文本識別
內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片上的文字。
定時(shí)自動(dòng)采集
采集任務(wù)自動(dòng)運行，可以按指定周期自動(dòng)采集，也支持一分鐘實(shí)時(shí)采集。
2分鐘快速啟動(dòng)
內置從入門(mén)到精通的視頻教程，2分鐘即可上手，此外還有文檔、論壇、QQ群等。
免費使用
它是免費的，免費版沒(méi)有功能限制，您可以立即試用，立即下載安裝。
變更日志
V7.4.4
主要體驗改進(jìn)：
[自定義模式] 支持 采集 URL 數量從 20,000 到 1,000,000
【自定義模式】URL輸入支持文本導入，支持txt、xls、xlsx、csv格式
【自定義模式】URL輸入支持批量生成URL參數，包括數字變、字母變、時(shí)間變、自定義類(lèi)表四種生成方式
【自定義模式】支持任務(wù)關(guān)注采集，A采集的URL可以作為任務(wù)B的輸入源關(guān)聯(lián)采集，拓寬使用場(chǎng)景
【任務(wù)列表】任務(wù)列表可以按照“云采集完成時(shí)間”排序
[其他] 任務(wù)報錯導出支持excel格式
Bug修復：
修復本地驗證碼識別錯誤的問(wèn)題
修復云采集定時(shí)更換失敗問(wèn)題
修復簡(jiǎn)單模板運行報錯問(wèn)題
軟件功能
優(yōu)采云采集器滿(mǎn)足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景
優(yōu)采云采集器適合產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、數據分析、政府機構、電子商務(wù)從業(yè)者、學(xué)術(shù)研究等各種職業(yè)。
市場(chǎng)分析
獲取真實(shí)用戶(hù)行為數據，全面把握客戶(hù)真實(shí)需求
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
強大的用戶(hù)研究支持，準確獲取用戶(hù)反饋和偏好
風(fēng)險預測
高效的信息采集和數據清洗及時(shí)應對系統風(fēng)險
特征
1.季報、年報、財報等財務(wù)數據，自動(dòng)包括每日最新凈值采集；
2. 優(yōu)采云采集器各大新聞門(mén)戶(hù)實(shí)時(shí)監控網(wǎng)站@>，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4. 監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站@>、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6. 監測各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站@>、采集新房、二手房的最新行情；
7. 采集主要汽車(chē)網(wǎng)站@>具體新車(chē)和二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集有關(guān)潛在客戶(hù)的信息；
9. 采集行業(yè)網(wǎng)站@> 產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10.在各大電商平臺之間同步商品信息，做到在一個(gè)平臺發(fā)布，在其他平臺自動(dòng)更新。
常問(wèn)問(wèn)題
如何采集電話(huà)號碼？（服務(wù)網(wǎng)站@>）
眾多服務(wù)網(wǎng)站@>（、趕集網(wǎng)、美團等）的電話(huà)號碼采集
采集步驟：
1.確定采集的行業(yè)分類(lèi)，將該分類(lèi)的網(wǎng)頁(yè)復制到優(yōu)采云采集器打開(kāi)
2.打開(kāi)采集器，創(chuàng )建采集任務(wù)
3.輸入 采集 URL 并根據需要編輯 采集 規則
4.選擇采集方法并開(kāi)始采集
5.導出采集好數據
防范措施：
采集不同的數據需要稍微不同的規則。不知道怎么編輯規則的可以去規則市場(chǎng)找到用戶(hù)分享的完整的采集規則
安裝步驟
一、從本站下載最新版本的優(yōu)采云采集器安裝包，雙擊運行。
二、可以點(diǎn)擊【瀏覽】選擇軟件的安裝路徑；或者直接點(diǎn)擊【下一步】，軟件將安裝在默認位置。
三、耐心等待軟件安裝完畢，點(diǎn)擊【關(guān)閉】。
技能
首先我們新建一個(gè)任務(wù)-->進(jìn)入流程設計頁(yè)面-->在流程中添加循環(huán)步驟-->選擇循環(huán)步驟-->勾選軟件右側的URL列表復選框-->打開(kāi) URL 列表文本框 --> 將準備好的 URL 列表填入文本框
接下來(lái)，將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟拖入循環(huán)中-->選擇打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟-->勾選使用當前循環(huán)中的URL作為導航地址-->點(diǎn)擊保存。系統會(huì )在界面底部的瀏覽器中打開(kāi)循環(huán)中選擇的URL對應的網(wǎng)頁(yè)。
至此，循環(huán)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的流程就配置好了。進(jìn)程運行時(shí)，系統會(huì )一一打開(kāi)循環(huán)中設置的URL。最后，我們不需要配置 采集 數據步驟，這里就不多說(shuō)了。從入門(mén)到精通可以參考系列一：采集單網(wǎng)頁(yè)文章。下圖是最終和過(guò)程
以下是該過(guò)程的最終運行結果
查看全部
優(yōu)采云采集器數據采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端
)
優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版是網(wǎng)頁(yè)數據采集器。優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版可對各類(lèi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行海量數據采集工作，涵蓋金融、交易、社交等多種類(lèi)型網(wǎng)站@ >、電子商務(wù)網(wǎng)站@>商品等數據可以規范采集下，可以導出。
優(yōu)采云采集器數據采集
軟件功能
操作簡(jiǎn)單，圖形化操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都能輕松掌握。
云采集
采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取上千條信息。
拖放采集 過(guò)程
模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況采取不同的采集流程。
圖像和文本識別
內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片上的文字。
定時(shí)自動(dòng)采集
采集任務(wù)自動(dòng)運行，可以按指定周期自動(dòng)采集，也支持一分鐘實(shí)時(shí)采集。
2分鐘快速啟動(dòng)
內置從入門(mén)到精通的視頻教程，2分鐘即可上手，此外還有文檔、論壇、QQ群等。
免費使用
它是免費的，免費版沒(méi)有功能限制，您可以立即試用，立即下載安裝。
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主要體驗改進(jìn)：
[自定義模式] 支持 采集 URL 數量從 20,000 到 1,000,000
【自定義模式】URL輸入支持文本導入，支持txt、xls、xlsx、csv格式
【自定義模式】URL輸入支持批量生成URL參數，包括數字變、字母變、時(shí)間變、自定義類(lèi)表四種生成方式
【自定義模式】支持任務(wù)關(guān)注采集，A采集的URL可以作為任務(wù)B的輸入源關(guān)聯(lián)采集，拓寬使用場(chǎng)景
【任務(wù)列表】任務(wù)列表可以按照“云采集完成時(shí)間”排序
[其他] 任務(wù)報錯導出支持excel格式
Bug修復：
修復本地驗證碼識別錯誤的問(wèn)題
修復云采集定時(shí)更換失敗問(wèn)題
修復簡(jiǎn)單模板運行報錯問(wèn)題
軟件功能
優(yōu)采云采集器滿(mǎn)足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景
優(yōu)采云采集器適合產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、數據分析、政府機構、電子商務(wù)從業(yè)者、學(xué)術(shù)研究等各種職業(yè)。
市場(chǎng)分析
獲取真實(shí)用戶(hù)行為數據，全面把握客戶(hù)真實(shí)需求
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
強大的用戶(hù)研究支持，準確獲取用戶(hù)反饋和偏好
風(fēng)險預測
高效的信息采集和數據清洗及時(shí)應對系統風(fēng)險
特征
1.季報、年報、財報等財務(wù)數據，自動(dòng)包括每日最新凈值采集；
2. 優(yōu)采云采集器各大新聞門(mén)戶(hù)實(shí)時(shí)監控網(wǎng)站@>，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4. 監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站@>、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6. 監測各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站@>、采集新房、二手房的最新行情；
7. 采集主要汽車(chē)網(wǎng)站@>具體新車(chē)和二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集有關(guān)潛在客戶(hù)的信息；
9. 采集行業(yè)網(wǎng)站@> 產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10.在各大電商平臺之間同步商品信息，做到在一個(gè)平臺發(fā)布，在其他平臺自動(dòng)更新。
常問(wèn)問(wèn)題
如何采集電話(huà)號碼？（服務(wù)網(wǎng)站@>）
眾多服務(wù)網(wǎng)站@>（、趕集網(wǎng)、美團等）的電話(huà)號碼采集
采集步驟：
1.確定采集的行業(yè)分類(lèi)，將該分類(lèi)的網(wǎng)頁(yè)復制到優(yōu)采云采集器打開(kāi)
2.打開(kāi)采集器，創(chuàng )建采集任務(wù)
3.輸入 采集 URL 并根據需要編輯 采集 規則
4.選擇采集方法并開(kāi)始采集
5.導出采集好數據
防范措施：
采集不同的數據需要稍微不同的規則。不知道怎么編輯規則的可以去規則市場(chǎng)找到用戶(hù)分享的完整的采集規則
安裝步驟
一、從本站下載最新版本的優(yōu)采云采集器安裝包，雙擊運行。
二、可以點(diǎn)擊【瀏覽】選擇軟件的安裝路徑；或者直接點(diǎn)擊【下一步】，軟件將安裝在默認位置。
三、耐心等待軟件安裝完畢，點(diǎn)擊【關(guān)閉】。
技能
首先我們新建一個(gè)任務(wù)-->進(jìn)入流程設計頁(yè)面-->在流程中添加循環(huán)步驟-->選擇循環(huán)步驟-->勾選軟件右側的URL列表復選框-->打開(kāi) URL 列表文本框 --> 將準備好的 URL 列表填入文本框
接下來(lái)，將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟拖入循環(huán)中-->選擇打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟-->勾選使用當前循環(huán)中的URL作為導航地址-->點(diǎn)擊保存。系統會(huì )在界面底部的瀏覽器中打開(kāi)循環(huán)中選擇的URL對應的網(wǎng)頁(yè)。
至此，循環(huán)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的流程就配置好了。進(jìn)程運行時(shí)，系統會(huì )一一打開(kāi)循環(huán)中設置的URL。最后，我們不需要配置 采集 數據步驟，這里就不多說(shuō)了。從入門(mén)到精通可以參考系列一：采集單網(wǎng)頁(yè)文章。下圖是最終和過(guò)程
以下是該過(guò)程的最終運行結果
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免規則采集器列表算法(
優(yōu)采云采集器數據采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端
)
優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版是網(wǎng)頁(yè)數據采集器。優(yōu)采云采集器蘋(píng)果版可對各類(lèi)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行海量數據采集工作，涵蓋金融、交易、社交等多種類(lèi)型網(wǎng)站@ >、電子商務(wù)網(wǎng)站@>商品等數據可以規范采集下，可以導出。
優(yōu)采云采集器數據采集
軟件功能
操作簡(jiǎn)單，圖形化操作完全可視化，無(wú)需專(zhuān)業(yè)的IT人員，任何會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都能輕松掌握。
云采集
采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，在極短的時(shí)間內獲取上千條信息。
拖放采集 過(guò)程
模擬人類(lèi)操作思維模式，可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等，也可以針對不同的情況采取不同的采集流程。
圖像和文本識別
內置可擴展OCR接口，支持解析圖片中的文字，可以提取圖片上的文字。
定時(shí)自動(dòng)采集
采集任務(wù)自動(dòng)運行，可以按指定周期自動(dòng)采集，也支持一分鐘實(shí)時(shí)采集。
2分鐘快速啟動(dòng)
內置從入門(mén)到精通的視頻教程，2分鐘即可上手，此外還有文檔、論壇、QQ群等。
免費使用
它是免費的，免費版沒(méi)有功能限制，您可以立即試用，立即下載安裝。
變更日志
V7.4.4
主要體驗改進(jìn)：
[自定義模式] 支持 采集 URL 數量從 20,000 到 1,000,000
【自定義模式】URL輸入支持文本導入，支持txt、xls、xlsx、csv格式
【自定義模式】URL輸入支持批量生成URL參數，包括數字變、字母變、時(shí)間變、自定義類(lèi)表四種生成方式
【自定義模式】支持任務(wù)關(guān)注采集，A采集的URL可以作為任務(wù)B的輸入源關(guān)聯(lián)采集，拓寬使用場(chǎng)景
【任務(wù)列表】任務(wù)列表可以按照“云采集完成時(shí)間”排序
[其他] 任務(wù)報錯導出支持excel格式
Bug修復：
修復本地驗證碼識別錯誤的問(wèn)題
修復云采集定時(shí)更換失敗問(wèn)題
修復簡(jiǎn)單模板運行報錯問(wèn)題
軟件功能
優(yōu)采云采集器滿(mǎn)足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景
優(yōu)采云采集器適合產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、數據分析、政府機構、電子商務(wù)從業(yè)者、學(xué)術(shù)研究等各種職業(yè)。
市場(chǎng)分析
獲取真實(shí)用戶(hù)行為數據，全面把握客戶(hù)真實(shí)需求
產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
強大的用戶(hù)研究支持，準確獲取用戶(hù)反饋和偏好
風(fēng)險預測
高效的信息采集和數據清洗及時(shí)應對系統風(fēng)險
特征
1.季報、年報、財報等財務(wù)數據，自動(dòng)包括每日最新凈值采集；
2. 優(yōu)采云采集器各大新聞門(mén)戶(hù)實(shí)時(shí)監控網(wǎng)站@>，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4. 監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站@>、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6. 監測各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站@>、采集新房、二手房的最新行情；
7. 采集主要汽車(chē)網(wǎng)站@>具體新車(chē)和二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集有關(guān)潛在客戶(hù)的信息；
9. 采集行業(yè)網(wǎng)站@> 產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10.在各大電商平臺之間同步商品信息，做到在一個(gè)平臺發(fā)布，在其他平臺自動(dòng)更新。
常問(wèn)問(wèn)題
如何采集電話(huà)號碼？（服務(wù)網(wǎng)站@>）
眾多服務(wù)網(wǎng)站@>（、趕集網(wǎng)、美團等）的電話(huà)號碼采集
采集步驟：
1.確定采集的行業(yè)分類(lèi)，將該分類(lèi)的網(wǎng)頁(yè)復制到優(yōu)采云采集器打開(kāi)
2.打開(kāi)采集器，創(chuàng )建采集任務(wù)
3.輸入 采集 URL 并根據需要編輯 采集 規則
4.選擇采集方法并開(kāi)始采集
5.導出采集好數據
防范措施：
采集不同的數據需要稍微不同的規則。不知道怎么編輯規則的可以去規則市場(chǎng)找到用戶(hù)分享的完整的采集規則
安裝步驟
一、從本站下載最新版本的優(yōu)采云采集器安裝包，雙擊運行。
二、可以點(diǎn)擊【瀏覽】選擇軟件的安裝路徑；或者直接點(diǎn)擊【下一步】，軟件將安裝在默認位置。
三、耐心等待軟件安裝完畢，點(diǎn)擊【關(guān)閉】。
技能
首先我們新建一個(gè)任務(wù)-->進(jìn)入流程設計頁(yè)面-->在流程中添加循環(huán)步驟-->選擇循環(huán)步驟-->勾選軟件右側的URL列表復選框-->打開(kāi) URL 列表文本框 --> 將準備好的 URL 列表填入文本框
接下來(lái)，將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟拖入循環(huán)中-->選擇打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟-->勾選使用當前循環(huán)中的URL作為導航地址-->點(diǎn)擊保存。系統會(huì )在界面底部的瀏覽器中打開(kāi)循環(huán)中選擇的URL對應的網(wǎng)頁(yè)。
至此，循環(huán)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的流程就配置好了。進(jìn)程運行時(shí)，系統會(huì )一一打開(kāi)循環(huán)中設置的URL。最后，我們不需要配置 采集 數據步驟，這里就不多說(shuō)了。從入門(mén)到精通可以參考系列一：采集單網(wǎng)頁(yè)文章。下圖是最終和過(guò)程
以下是該過(guò)程的最終運行結果
免規則采集器列表算法(在優(yōu)采云中，流程操作由基本信息與高級選項)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2022-03-11 22:07
免規則采集器列表算法(在優(yōu)采云中，流程操作由基本信息與高級選項)
@二、采集器作文三、簡(jiǎn)單示例四、基本介紹五、采集示例目錄瀏覽器優(yōu)采云優(yōu)采云采集器，是一個(gè)模擬人們訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )文檔的互聯(lián)網(wǎng)數據采集器。它可以通過(guò)設計流程操作實(shí)現采集自動(dòng)化，以快速采集和整合網(wǎng)頁(yè)數據，完成用戶(hù)數據采集的目的。
<p>原理：1.模擬人瀏覽網(wǎng)頁(yè)2.按設計完成流程操作采集自動(dòng)化優(yōu)采云原理 通常，我們稱(chēng)一個(gè)采集任務(wù)為規則。規則是優(yōu)采云采集器 的核心組件。我們按照規則來(lái)劃分優(yōu)采云的組成，可以分為以下幾類(lèi)： 一、Task list：任務(wù)列表，是指優(yōu)采云采集器@中編輯的任務(wù)>。編輯后的任務(wù)可以直接從等待狀態(tài)執行。 查看全部
@二、采集器作文三、簡(jiǎn)單示例四、基本介紹五、采集示例目錄瀏覽器優(yōu)采云優(yōu)采云采集器，是一個(gè)模擬人們訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )文檔的互聯(lián)網(wǎng)數據采集器。它可以通過(guò)設計流程操作實(shí)現采集自動(dòng)化，以快速采集和整合網(wǎng)頁(yè)數據，完成用戶(hù)數據采集的目的。
<p>原理：1.模擬人瀏覽網(wǎng)頁(yè)2.按設計完成流程操作采集自動(dòng)化優(yōu)采云原理 通常，我們稱(chēng)一個(gè)采集任務(wù)為規則。規則是優(yōu)采云采集器 的核心組件。我們按照規則來(lái)劃分優(yōu)采云的組成，可以分為以下幾類(lèi)： 一、Task list：任務(wù)列表，是指優(yōu)采云采集器@中編輯的任務(wù)>。編輯后的任務(wù)可以直接從等待狀態(tài)執行。 查看全部
免規則采集器列表算法(在優(yōu)采云中，流程操作由基本信息與高級選項)
@二、采集器作文三、簡(jiǎn)單示例四、基本介紹五、采集示例目錄瀏覽器優(yōu)采云優(yōu)采云采集器，是一個(gè)模擬人們訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )文檔的互聯(lián)網(wǎng)數據采集器。它可以通過(guò)設計流程操作實(shí)現采集自動(dòng)化，以快速采集和整合網(wǎng)頁(yè)數據，完成用戶(hù)數據采集的目的。
<p>原理：1.模擬人瀏覽網(wǎng)頁(yè)2.按設計完成流程操作采集自動(dòng)化優(yōu)采云原理 通常，我們稱(chēng)一個(gè)采集任務(wù)為規則。規則是優(yōu)采云采集器 的核心組件。我們按照規則來(lái)劃分優(yōu)采云的組成，可以分為以下幾類(lèi)： 一、Task list：任務(wù)列表，是指優(yōu)采云采集器@中編輯的任務(wù)>。編輯后的任務(wù)可以直接從等待狀態(tài)執行。
免規則采集器列表算法(10個(gè)讓辦公室電腦更好用的工具，提高辦公效率)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 107 次瀏覽 ? 2022-03-09 06:20
免規則采集器列表算法(10個(gè)讓辦公室電腦更好用的工具，提高辦公效率)
給大家分享10款讓辦公電腦更實(shí)用的工具，每一款都能解決很多工作問(wèn)題，提高辦公效率。
1、iLovePDF
iLovePDF 是一個(gè)非常強大的 PDF 處理和 PDF 轉換網(wǎng)站，完全免費且功能豐富。收錄豐富的PDF處理工具，如合并PDF、拆分PDF、壓縮PDF、PDF轉Office、編輯PDF、PDF轉圖片、PDF加密和PDF解鎖等。
iLovePDF目前有22個(gè)實(shí)用工具，界面簡(jiǎn)潔，無(wú)需注冊登錄即可使用，操作簡(jiǎn)單，轉換效果也很好。
2、智能服務(wù)
智文視是一款以“目標+事物”為核心，滿(mǎn)足中小企業(yè)數字化、智能化轉型需求的企業(yè)目標管理與任務(wù)協(xié)同軟件。
1、制定和拆除戰略目標
智能服務(wù)可以設定戰略目標，然后對戰略目標進(jìn)行拆解，并以目標樹(shù)的形式展示目標的拆解?？梢郧逦目吹矫總€(gè)部門(mén)、每個(gè)人的目標，實(shí)現精細化管理。
每一層的目標都由負責人和參與者設定。所有目標一致，權責明確，成員高效協(xié)作溝通，確保每個(gè)人朝著(zhù)同一個(gè)方向努力。
2、目標登陸是特定任務(wù)
拆解目標后，您可以創(chuàng )建可以實(shí)現這些目標的任務(wù)。也可以將任務(wù)拆解成子任務(wù)，直到拆解達到最小粒度。每項任務(wù)都可以設置負責人和參與者，權責明確。不要八卦。
還可以為每個(gè)任務(wù)設置清單步驟，以防止丟失重要項目。任務(wù)還可以與目標匯總關(guān)聯(lián)，完成量可以實(shí)時(shí)匯總到目標，無(wú)需人工計算。
3、以事物為中心的協(xié)作
使用 Smart Office 后，您可以在有事時(shí)創(chuàng )建任務(wù)，并專(zhuān)注于“事”來(lái)就特定任務(wù)進(jìn)行溝通和協(xié)作。@一人，對方可以加入任務(wù)參與協(xié)作，信息高速流動(dòng)，秒級響應，將協(xié)作效率提升到極致。
在智文，不是事圍繞人轉，而是人圍繞事轉。公司的事務(wù)有一個(gè)特定的載體，這是一項任務(wù)。企業(yè)使用智能服務(wù)后，正常的工作邏輯會(huì )發(fā)生顛覆性的創(chuàng )新。
4、 跟蹤目標和任務(wù)的進(jìn)度
使用Smart Office后，每個(gè)目標和任務(wù)都有進(jìn)度功能，可以實(shí)時(shí)顯示事情的進(jìn)度，還有進(jìn)度報告功能。一切都非常透明，可以減少很多不必要的信息同步會(huì )議。
管理者可以在任務(wù)概覽中查看戰略全景，掌控公司所有員工的工作進(jìn)度和狀態(tài)，讓組織可見(jiàn)，管理更敏捷。員工可以查看待辦任務(wù)、協(xié)作任務(wù)。
5、審查和提高組織能力
通過(guò)拆解目標，制定任務(wù)和清單，針對具體任務(wù)進(jìn)行內外部溝通協(xié)作，讓所有任務(wù)信息得以沉淀。經(jīng)過(guò)多次評審和迭代，逐步形成了目標拆解和任務(wù)執行的標準流程。也可以轉化為模板，將個(gè)人能力轉化為組織固有能力，實(shí)現組織能力升級。
3、OfficePLUS
OfficePLUS是微軟官方的Office模板網(wǎng)站，包括PPT模板、Word模板和Excel模板。模板涵蓋了廣泛的主題，如總結報告、項目規劃、產(chǎn)品推廣、學(xué)術(shù)答辯、簡(jiǎn)歷求職、行政日常財務(wù)報表等。
4、幻燈片
slidesgo 是一個(gè)免費的高質(zhì)量 PPT 模板下載網(wǎng)站?？梢愿鶕魃襊PT模板，也可以根據樣式找PPT模板。
Slidesgo的模板類(lèi)型還是很豐富的，教育、商務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、醫療、多功能、信息圖表，可以根據行業(yè)查找PPT模板。
5、removebg
Remove.bg 是一款非常神奇強大的在線(xiàn)智能摳圖網(wǎng)站，可以處理人像圖片、產(chǎn)品圖片、動(dòng)物圖片、汽車(chē)圖片和圖形圖片，是一款非常好用又快速的背景去除工具。
你只需要上傳一張圖片，它就會(huì )使用人工智能技術(shù)為你自動(dòng)去除背景，5秒后給你一張去除背景的透明主圖。整個(gè)操作過(guò)程很簡(jiǎn)單傻瓜，你不需要花任何功夫去剪出圖像。
6、虱子
Licecap 是一款 GIF 錄屏工具，以高壓縮率錄制 GIF 動(dòng)畫(huà)。免費開(kāi)源，小巧強大，可以根據自己的需要拖動(dòng)調整錄制窗口框的大小，操作非常簡(jiǎn)單。
7、uTools
uTools 是一款非常強大的生產(chǎn)力工具箱軟件。自由集成豐富的插件，可快速匹配場(chǎng)景功能，使用后即走。如Markdown、本地搜索、聚合翻譯、剪貼板、待辦事項列表、壓縮圖片、顏色助手、二維碼處理、批量重命名、OCR文本識別、密碼管理器和快捷命令等小工具，可以選擇插件-in 適合您的使用場(chǎng)景來(lái)安裝和使用。
快捷鍵 Alt+Space 可以快速調出搜索框，快速打開(kāi)這些工具。單擊鼠標中鍵可以調出快捷面板，里面收錄了各種常用的小工具，讓您的電腦操作更加高效，快速解決問(wèn)題。
8、轉換
Convertio 是一款免費的在線(xiàn)全能文件格式轉換器網(wǎng)站，支持中文。該工具還支持各種文件格式的轉換?？梢哉f(shuō)是一個(gè)全能的轉換工具。
打開(kāi)網(wǎng)站，選擇本地要轉換的文件，上傳后選擇要轉換的格式，支持Office文檔、圖片、視頻、音頻、壓縮包、電子書(shū)等12918種不同的轉換。繪圖文檔本機文件格式。
9、雨缺
語(yǔ)雀是企業(yè)級協(xié)作工具，高效的在線(xiàn)文檔編輯和協(xié)作工具，兼容主流辦公文件格式，可以幫助企業(yè)積累和整理內部信息和知識。語(yǔ)雀使用結構化的知識庫管理，有點(diǎn)類(lèi)似于書(shū)籍的目錄，讓您和您的團隊輕松管理知識。
10、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊打造?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，只需輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集的內容。它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
今天的分享到此結束。非常感謝您的到來(lái)。聽(tīng)說(shuō)三聯(lián)的小伙伴都很幸運！喜歡就點(diǎn)擊@智事事關(guān)注小智，更多實(shí)用干貨等你拿！ 查看全部
給大家分享10款讓辦公電腦更實(shí)用的工具，每一款都能解決很多工作問(wèn)題，提高辦公效率。
1、iLovePDF
iLovePDF 是一個(gè)非常強大的 PDF 處理和 PDF 轉換網(wǎng)站，完全免費且功能豐富。收錄豐富的PDF處理工具，如合并PDF、拆分PDF、壓縮PDF、PDF轉Office、編輯PDF、PDF轉圖片、PDF加密和PDF解鎖等。
iLovePDF目前有22個(gè)實(shí)用工具，界面簡(jiǎn)潔，無(wú)需注冊登錄即可使用，操作簡(jiǎn)單，轉換效果也很好。
2、智能服務(wù)
智文視是一款以“目標+事物”為核心，滿(mǎn)足中小企業(yè)數字化、智能化轉型需求的企業(yè)目標管理與任務(wù)協(xié)同軟件。
1、制定和拆除戰略目標
智能服務(wù)可以設定戰略目標，然后對戰略目標進(jìn)行拆解，并以目標樹(shù)的形式展示目標的拆解?？梢郧逦目吹矫總€(gè)部門(mén)、每個(gè)人的目標，實(shí)現精細化管理。
每一層的目標都由負責人和參與者設定。所有目標一致，權責明確，成員高效協(xié)作溝通，確保每個(gè)人朝著(zhù)同一個(gè)方向努力。
2、目標登陸是特定任務(wù)
拆解目標后，您可以創(chuàng )建可以實(shí)現這些目標的任務(wù)。也可以將任務(wù)拆解成子任務(wù)，直到拆解達到最小粒度。每項任務(wù)都可以設置負責人和參與者，權責明確。不要八卦。
還可以為每個(gè)任務(wù)設置清單步驟，以防止丟失重要項目。任務(wù)還可以與目標匯總關(guān)聯(lián)，完成量可以實(shí)時(shí)匯總到目標，無(wú)需人工計算。
3、以事物為中心的協(xié)作
使用 Smart Office 后，您可以在有事時(shí)創(chuàng )建任務(wù)，并專(zhuān)注于“事”來(lái)就特定任務(wù)進(jìn)行溝通和協(xié)作。@一人，對方可以加入任務(wù)參與協(xié)作，信息高速流動(dòng)，秒級響應，將協(xié)作效率提升到極致。
在智文，不是事圍繞人轉，而是人圍繞事轉。公司的事務(wù)有一個(gè)特定的載體，這是一項任務(wù)。企業(yè)使用智能服務(wù)后，正常的工作邏輯會(huì )發(fā)生顛覆性的創(chuàng )新。
4、 跟蹤目標和任務(wù)的進(jìn)度
使用Smart Office后，每個(gè)目標和任務(wù)都有進(jìn)度功能，可以實(shí)時(shí)顯示事情的進(jìn)度，還有進(jìn)度報告功能。一切都非常透明，可以減少很多不必要的信息同步會(huì )議。
管理者可以在任務(wù)概覽中查看戰略全景，掌控公司所有員工的工作進(jìn)度和狀態(tài)，讓組織可見(jiàn)，管理更敏捷。員工可以查看待辦任務(wù)、協(xié)作任務(wù)。
5、審查和提高組織能力
通過(guò)拆解目標，制定任務(wù)和清單，針對具體任務(wù)進(jìn)行內外部溝通協(xié)作，讓所有任務(wù)信息得以沉淀。經(jīng)過(guò)多次評審和迭代，逐步形成了目標拆解和任務(wù)執行的標準流程。也可以轉化為模板，將個(gè)人能力轉化為組織固有能力，實(shí)現組織能力升級。
3、OfficePLUS
OfficePLUS是微軟官方的Office模板網(wǎng)站，包括PPT模板、Word模板和Excel模板。模板涵蓋了廣泛的主題，如總結報告、項目規劃、產(chǎn)品推廣、學(xué)術(shù)答辯、簡(jiǎn)歷求職、行政日常財務(wù)報表等。
4、幻燈片
slidesgo 是一個(gè)免費的高質(zhì)量 PPT 模板下載網(wǎng)站?？梢愿鶕魃襊PT模板，也可以根據樣式找PPT模板。
Slidesgo的模板類(lèi)型還是很豐富的，教育、商務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、醫療、多功能、信息圖表，可以根據行業(yè)查找PPT模板。
5、removebg
Remove.bg 是一款非常神奇強大的在線(xiàn)智能摳圖網(wǎng)站，可以處理人像圖片、產(chǎn)品圖片、動(dòng)物圖片、汽車(chē)圖片和圖形圖片，是一款非常好用又快速的背景去除工具。
你只需要上傳一張圖片，它就會(huì )使用人工智能技術(shù)為你自動(dòng)去除背景，5秒后給你一張去除背景的透明主圖。整個(gè)操作過(guò)程很簡(jiǎn)單傻瓜，你不需要花任何功夫去剪出圖像。
6、虱子
Licecap 是一款 GIF 錄屏工具，以高壓縮率錄制 GIF 動(dòng)畫(huà)。免費開(kāi)源，小巧強大，可以根據自己的需要拖動(dòng)調整錄制窗口框的大小，操作非常簡(jiǎn)單。
7、uTools
uTools 是一款非常強大的生產(chǎn)力工具箱軟件。自由集成豐富的插件，可快速匹配場(chǎng)景功能，使用后即走。如Markdown、本地搜索、聚合翻譯、剪貼板、待辦事項列表、壓縮圖片、顏色助手、二維碼處理、批量重命名、OCR文本識別、密碼管理器和快捷命令等小工具，可以選擇插件-in 適合您的使用場(chǎng)景來(lái)安裝和使用。
快捷鍵 Alt+Space 可以快速調出搜索框，快速打開(kāi)這些工具。單擊鼠標中鍵可以調出快捷面板，里面收錄了各種常用的小工具，讓您的電腦操作更加高效，快速解決問(wèn)題。
8、轉換
Convertio 是一款免費的在線(xiàn)全能文件格式轉換器網(wǎng)站，支持中文。該工具還支持各種文件格式的轉換?？梢哉f(shuō)是一個(gè)全能的轉換工具。
打開(kāi)網(wǎng)站，選擇本地要轉換的文件，上傳后選擇要轉換的格式，支持Office文檔、圖片、視頻、音頻、壓縮包、電子書(shū)等12918種不同的轉換。繪圖文檔本機文件格式。
9、雨缺
語(yǔ)雀是企業(yè)級協(xié)作工具，高效的在線(xiàn)文檔編輯和協(xié)作工具，兼容主流辦公文件格式，可以幫助企業(yè)積累和整理內部信息和知識。語(yǔ)雀使用結構化的知識庫管理，有點(diǎn)類(lèi)似于書(shū)籍的目錄，讓您和您的團隊輕松管理知識。
10、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊打造?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，只需輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集的內容。它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
今天的分享到此結束。非常感謝您的到來(lái)。聽(tīng)說(shuō)三聯(lián)的小伙伴都很幸運！喜歡就點(diǎn)擊@智事事關(guān)注小智，更多實(shí)用干貨等你拿！ 查看全部
免規則采集器列表算法(10個(gè)讓辦公室電腦更好用的工具，提高辦公效率)
給大家分享10款讓辦公電腦更實(shí)用的工具，每一款都能解決很多工作問(wèn)題，提高辦公效率。
1、iLovePDF
iLovePDF 是一個(gè)非常強大的 PDF 處理和 PDF 轉換網(wǎng)站，完全免費且功能豐富。收錄豐富的PDF處理工具，如合并PDF、拆分PDF、壓縮PDF、PDF轉Office、編輯PDF、PDF轉圖片、PDF加密和PDF解鎖等。
iLovePDF目前有22個(gè)實(shí)用工具，界面簡(jiǎn)潔，無(wú)需注冊登錄即可使用，操作簡(jiǎn)單，轉換效果也很好。
2、智能服務(wù)
智文視是一款以“目標+事物”為核心，滿(mǎn)足中小企業(yè)數字化、智能化轉型需求的企業(yè)目標管理與任務(wù)協(xié)同軟件。
1、制定和拆除戰略目標
智能服務(wù)可以設定戰略目標，然后對戰略目標進(jìn)行拆解，并以目標樹(shù)的形式展示目標的拆解?？梢郧逦目吹矫總€(gè)部門(mén)、每個(gè)人的目標，實(shí)現精細化管理。
每一層的目標都由負責人和參與者設定。所有目標一致，權責明確，成員高效協(xié)作溝通，確保每個(gè)人朝著(zhù)同一個(gè)方向努力。
2、目標登陸是特定任務(wù)
拆解目標后，您可以創(chuàng )建可以實(shí)現這些目標的任務(wù)。也可以將任務(wù)拆解成子任務(wù)，直到拆解達到最小粒度。每項任務(wù)都可以設置負責人和參與者，權責明確。不要八卦。
還可以為每個(gè)任務(wù)設置清單步驟，以防止丟失重要項目。任務(wù)還可以與目標匯總關(guān)聯(lián)，完成量可以實(shí)時(shí)匯總到目標，無(wú)需人工計算。
3、以事物為中心的協(xié)作
使用 Smart Office 后，您可以在有事時(shí)創(chuàng )建任務(wù)，并專(zhuān)注于“事”來(lái)就特定任務(wù)進(jìn)行溝通和協(xié)作。@一人，對方可以加入任務(wù)參與協(xié)作，信息高速流動(dòng)，秒級響應，將協(xié)作效率提升到極致。
在智文，不是事圍繞人轉，而是人圍繞事轉。公司的事務(wù)有一個(gè)特定的載體，這是一項任務(wù)。企業(yè)使用智能服務(wù)后，正常的工作邏輯會(huì )發(fā)生顛覆性的創(chuàng )新。
4、 跟蹤目標和任務(wù)的進(jìn)度
使用Smart Office后，每個(gè)目標和任務(wù)都有進(jìn)度功能，可以實(shí)時(shí)顯示事情的進(jìn)度，還有進(jìn)度報告功能。一切都非常透明，可以減少很多不必要的信息同步會(huì )議。
管理者可以在任務(wù)概覽中查看戰略全景，掌控公司所有員工的工作進(jìn)度和狀態(tài)，讓組織可見(jiàn)，管理更敏捷。員工可以查看待辦任務(wù)、協(xié)作任務(wù)。
5、審查和提高組織能力
通過(guò)拆解目標，制定任務(wù)和清單，針對具體任務(wù)進(jìn)行內外部溝通協(xié)作，讓所有任務(wù)信息得以沉淀。經(jīng)過(guò)多次評審和迭代，逐步形成了目標拆解和任務(wù)執行的標準流程。也可以轉化為模板，將個(gè)人能力轉化為組織固有能力，實(shí)現組織能力升級。
3、OfficePLUS
OfficePLUS是微軟官方的Office模板網(wǎng)站，包括PPT模板、Word模板和Excel模板。模板涵蓋了廣泛的主題，如總結報告、項目規劃、產(chǎn)品推廣、學(xué)術(shù)答辯、簡(jiǎn)歷求職、行政日常財務(wù)報表等。
4、幻燈片
slidesgo 是一個(gè)免費的高質(zhì)量 PPT 模板下載網(wǎng)站?？梢愿鶕魃襊PT模板，也可以根據樣式找PPT模板。
Slidesgo的模板類(lèi)型還是很豐富的，教育、商務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、醫療、多功能、信息圖表，可以根據行業(yè)查找PPT模板。
5、removebg
Remove.bg 是一款非常神奇強大的在線(xiàn)智能摳圖網(wǎng)站，可以處理人像圖片、產(chǎn)品圖片、動(dòng)物圖片、汽車(chē)圖片和圖形圖片，是一款非常好用又快速的背景去除工具。
你只需要上傳一張圖片，它就會(huì )使用人工智能技術(shù)為你自動(dòng)去除背景，5秒后給你一張去除背景的透明主圖。整個(gè)操作過(guò)程很簡(jiǎn)單傻瓜，你不需要花任何功夫去剪出圖像。
6、虱子
Licecap 是一款 GIF 錄屏工具，以高壓縮率錄制 GIF 動(dòng)畫(huà)。免費開(kāi)源，小巧強大，可以根據自己的需要拖動(dòng)調整錄制窗口框的大小，操作非常簡(jiǎn)單。
7、uTools
uTools 是一款非常強大的生產(chǎn)力工具箱軟件。自由集成豐富的插件，可快速匹配場(chǎng)景功能，使用后即走。如Markdown、本地搜索、聚合翻譯、剪貼板、待辦事項列表、壓縮圖片、顏色助手、二維碼處理、批量重命名、OCR文本識別、密碼管理器和快捷命令等小工具，可以選擇插件-in 適合您的使用場(chǎng)景來(lái)安裝和使用。
快捷鍵 Alt+Space 可以快速調出搜索框，快速打開(kāi)這些工具。單擊鼠標中鍵可以調出快捷面板，里面收錄了各種常用的小工具，讓您的電腦操作更加高效，快速解決問(wèn)題。
8、轉換
Convertio 是一款免費的在線(xiàn)全能文件格式轉換器網(wǎng)站，支持中文。該工具還支持各種文件格式的轉換?？梢哉f(shuō)是一個(gè)全能的轉換工具。
打開(kāi)網(wǎng)站，選擇本地要轉換的文件，上傳后選擇要轉換的格式，支持Office文檔、圖片、視頻、音頻、壓縮包、電子書(shū)等12918種不同的轉換。繪圖文檔本機文件格式。
9、雨缺
語(yǔ)雀是企業(yè)級協(xié)作工具，高效的在線(xiàn)文檔編輯和協(xié)作工具，兼容主流辦公文件格式，可以幫助企業(yè)積累和整理內部信息和知識。語(yǔ)雀使用結構化的知識庫管理，有點(diǎn)類(lèi)似于書(shū)籍的目錄，讓您和您的團隊輕松管理知識。
10、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊打造?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，只需輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集的內容。它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
它可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集 規則，只需單擊采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖像、價(jià)格等。
今天的分享到此結束。非常感謝您的到來(lái)。聽(tīng)說(shuō)三聯(lián)的小伙伴都很幸運！喜歡就點(diǎn)擊@智事事關(guān)注小智，更多實(shí)用干貨等你拿！
免規則采集器列表算法(Web前端基礎Python與Web框架的開(kāi)發(fā)者框架使用的基本流程)
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免規則采集器列表算法(Web前端基礎Python與Web框架的開(kāi)發(fā)者框架使用的基本流程)
Django 是一個(gè)開(kāi)源的 Web 應用程序框架，用 Python 語(yǔ)言編寫(xiě)，其主要目標是使開(kāi)發(fā)復雜的、數據庫驅動(dòng)的 網(wǎng)站 變得簡(jiǎn)單。本課程首先介紹一些與web前端相關(guān)的知識，包括用于定義網(wǎng)頁(yè)內容的HTML語(yǔ)言、用于定義樣式的CSS語(yǔ)言、用于給網(wǎng)頁(yè)添加交互的JavaScript語(yǔ)言、用于網(wǎng)絡(luò )數據交換的JSON語(yǔ)言等；然后詳細講解如何使用Django框架，包括：Django框架安裝、視圖和url、模型類(lèi)、后臺管理、模板等知識點(diǎn)；最后，以“列表詳情頁(yè)”的實(shí)現為例，將前面學(xué)到的知識點(diǎn)進(jìn)行執行。綜合應用和整合。 查看全部
Django 是一個(gè)開(kāi)源的 Web 應用程序框架，用 Python 語(yǔ)言編寫(xiě)，其主要目標是使開(kāi)發(fā)復雜的、數據庫驅動(dòng)的 網(wǎng)站 變得簡(jiǎn)單。本課程首先介紹一些與web前端相關(guān)的知識，包括用于定義網(wǎng)頁(yè)內容的HTML語(yǔ)言、用于定義樣式的CSS語(yǔ)言、用于給網(wǎng)頁(yè)添加交互的JavaScript語(yǔ)言、用于網(wǎng)絡(luò )數據交換的JSON語(yǔ)言等；然后詳細講解如何使用Django框架，包括：Django框架安裝、視圖和url、模型類(lèi)、后臺管理、模板等知識點(diǎn)；最后，以“列表詳情頁(yè)”的實(shí)現為例，將前面學(xué)到的知識點(diǎn)進(jìn)行執行。綜合應用和整合。 查看全部
免規則采集器列表算法(Web前端基礎Python與Web框架的開(kāi)發(fā)者框架使用的基本流程)
Django 是一個(gè)開(kāi)源的 Web 應用程序框架，用 Python 語(yǔ)言編寫(xiě)，其主要目標是使開(kāi)發(fā)復雜的、數據庫驅動(dòng)的 網(wǎng)站 變得簡(jiǎn)單。本課程首先介紹一些與web前端相關(guān)的知識，包括用于定義網(wǎng)頁(yè)內容的HTML語(yǔ)言、用于定義樣式的CSS語(yǔ)言、用于給網(wǎng)頁(yè)添加交互的JavaScript語(yǔ)言、用于網(wǎng)絡(luò )數據交換的JSON語(yǔ)言等；然后詳細講解如何使用Django框架，包括：Django框架安裝、視圖和url、模型類(lèi)、后臺管理、模板等知識點(diǎn)；最后，以“列表詳情頁(yè)”的實(shí)現為例，將前面學(xué)到的知識點(diǎn)進(jìn)行執行。綜合應用和整合。
免規則采集器列表算法(智能采集器語(yǔ)義級別的識別精度和大數據分析的使用方法 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 100 次瀏覽 ? 2022-03-03 20:15
免規則采集器列表算法(智能采集器語(yǔ)義級別的識別精度和大數據分析的使用方法
)
USEO Advanced AI偽原創(chuàng )工具是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的文章偽原創(chuàng )工具。自主研發(fā)了一套漢字分析處理核心系統，全自動(dòng)采集機器人。幫助站長(cháng)打造一個(gè)完美的原創(chuàng )文章，并定期定量分批更新文章。有興趣的朋友快來(lái)下載使用吧。
軟件介紹
深耕采集領(lǐng)域，借助AI領(lǐng)先的智能書(shū)寫(xiě)算法，開(kāi)發(fā)出AI智能偽原創(chuàng )采集器。
自主研發(fā)了一套以漢字分析處理為核心系統的全自動(dòng)采集機器人，幫助站長(cháng)打造完美的原創(chuàng )文章，定期定量批量更新文章.
智能采集器語(yǔ)義級別的識別準確率和大數據分析確保文章偽原創(chuàng )的質(zhì)量，幫助站長(cháng)創(chuàng )建符合SEO標準的網(wǎng)站，避免K站風(fēng)險。
軟件功能
關(guān)鍵詞采集
根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞執行平移采集，以免執行采集
在一個(gè)或多個(gè)指定的 采集 網(wǎng)站上
內容識別
無(wú)需編寫(xiě)采集規則，智能識別頁(yè)面標題和內容，快速接入系統。
定位采集
提供列表URL和文章URL，即采集指定網(wǎng)站或者欄目?jì)热?，可以準確采集title、body、author、來(lái)源
偽原創(chuàng )SEO 更新
采集網(wǎng)站直接調用偽原創(chuàng )接口，智能偽原創(chuàng )，解決網(wǎng)站收錄問(wèn)題。
軟件功能
幫助站長(cháng)構建符合SEO的網(wǎng)站，非常強大。
自主研發(fā)了一套以漢字分析處理為核心系統的全自動(dòng)采集機器人。
幫助站長(cháng)打造完美的原創(chuàng )文章，并定期定量分批更新文章。
智能采集器語(yǔ)義級識別準確率和大數據分析。
如何使用
1、運行執行程序
2、指定讀取目錄和輸出目錄
3、點(diǎn)擊開(kāi)始按鈕
查看全部
)
USEO Advanced AI偽原創(chuàng )工具是一個(gè)簡(jiǎn)單易用的文章偽原創(chuàng )工具。自主研發(fā)了一套漢字分析處理核心系統，全自動(dòng)采集機器人。幫助站長(cháng)打造一個(gè)完美的原創(chuàng )文章，并定期定量分批更新文章。有興趣的朋友快來(lái)下載使用吧。
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)
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免規則采集器列表算法(優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器免注冊版下載(網(wǎng)絡(luò )文章采集工具))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 124 次瀏覽 ? 2022-03-02 00:22
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優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器免注冊下載（網(wǎng)絡(luò )文章采集工具）是一個(gè)非常強大的文章采集軟件。只需輸入相應的關(guān)鍵字即可啟動(dòng)采集，還支持文章采集指定網(wǎng)站，非?？?！小編帶來(lái)的新版本已經(jīng)完美破解，所有功能無(wú)需注冊即可免費使用。下載解壓后即可打開(kāi)使用！喜歡的朋友可以來(lái)綠色先鋒下載優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器免注冊版使用！
基本介紹：
優(yōu)采云Universal文章采集器是一款簡(jiǎn)單、有效、功能強大的文章采集軟件。只需要輸入關(guān)鍵詞，就可以采集各大搜索引擎網(wǎng)頁(yè)和新聞，也可以采集指定網(wǎng)站文章，非常方便快速地。是做網(wǎng)站推廣優(yōu)化的朋友不可多得的利器。本編輯器為您帶來(lái)優(yōu)采云Universal文章采集器綠色免費破解版，雙擊即可打開(kāi)使用。軟件已完美破解，無(wú)需注冊碼激活即可免費使用。喜歡就不要錯過(guò)哦！
指示：
1、下載解壓后的文件，解壓后找到“優(yōu)采云·通用文章采集器.exe”雙擊打開(kāi)
2、稍等片刻，會(huì )出現如下提示，可以看到軟件已經(jīng)破解，點(diǎn)擊確定
3、然后會(huì )出現主界面。
特征：
1. 依托優(yōu)采云軟件獨有的通用文本識別智能算法，可自動(dòng)提取任意網(wǎng)頁(yè)文本，準確率達95%以上。
2.只要輸入關(guān)鍵詞，就可以采集去微信文章、今日頭條、一點(diǎn)資訊、百度新聞和網(wǎng)頁(yè)、搜狗新聞和網(wǎng)頁(yè)、360新聞和網(wǎng)頁(yè)、谷歌新聞和頁(yè)面、必應新聞和頁(yè)面、雅虎新聞和頁(yè)面；批處理關(guān)鍵詞自動(dòng)采集。
3.可以針對采集指定網(wǎng)站欄目列表下的所有文章（如百度體驗、百度貼吧），智能匹配，無(wú)需編寫(xiě)復雜的規則。
4. 文章翻譯功能，可以把采集好的文章翻譯成英文再回中文，實(shí)現翻譯偽原創(chuàng )，支持谷歌等道翻譯。
5.史上最簡(jiǎn)單最聰明的文章采集器，更多功能一試便知！
常見(jiàn)問(wèn)題：
采集設置的黑名單有誤？
在【采集設置】中進(jìn)入黑名單時(shí)，如果末尾有空行，會(huì )導致關(guān)鍵詞采集函數中顯示搜索次數的問(wèn)題沒(méi)有 采集 的實(shí)際過(guò)程。 查看全部
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免規則采集器列表算法(先來(lái)說(shuō)下數據抓取系統的大致工作流程.下背景 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 132 次瀏覽 ? 2022-02-27 03:18
免規則采集器列表算法(先來(lái)說(shuō)下數據抓取系統的大致工作流程.下背景
)
公司的數據采集系統也寫(xiě)了一段時(shí)間了，該總結一下了，不然憑我的記憶力，一會(huì )就快忘記了。我打算寫(xiě)一個(gè)系列來(lái)記錄我踩過(guò)的所有坑。臨時(shí)設置一個(gè)目錄，按照這個(gè)系列寫(xiě)：
今天，讓我們談?wù)剶祿东@的一般工作流程。
先說(shuō)一下背景，這家公司是做企業(yè)征信服務(wù)的。整合各個(gè)方面的數據以生成商業(yè)信用報告。主要數據來(lái)源，包括：第三方采購（整體采購數據或接口形式）；捕獲在 Internet 上發(fā)布的數據。那么就需要一個(gè)數據采集平臺，以便為采集方便快捷的添加新的數據對象。對于數據采集平臺的架構設計，本人也是新手，以后在學(xué)習的同時(shí)總結這方面的經(jīng)驗和教訓。本系列從實(shí)戰開(kāi)始，然后是第一個(gè)子彈：數據采集的全過(guò)程。
我的日常數據采集分為以下幾個(gè)步驟：
咳咳……先別扔雞蛋了，我知道有人認為這三個(gè)步驟是我做的。不過(guò)，先聽(tīng)我說(shuō)。##清除數據采集先分享場(chǎng)景的要求：
- 產(chǎn)品經(jīng)理：小張帥哥，我發(fā)現這個(gè)網(wǎng)站里面的數據對我們非常有用，你給抓取下來(lái)吧。
- 小張：好啊，你要抓取那些數據呢
- 產(chǎn)品經(jīng)理：就這個(gè)頁(yè)面的數據都要,這里的基本信息，這里的股東信息
- 小張：呃，都要是吧，好
- 產(chǎn)品經(jīng)理：這個(gè)做好要多久啊，
- 小張：應該不會(huì )太久，這些都是表格數據，好解析
- 產(chǎn)品經(jīng)理：好的，小張加油哦，做好了請你吃糖哦。
- 然后小張開(kāi)始寫(xiě)，寫(xiě)了一會(huì )兒小張臉上冒汗了：這怎么基本信息和其他信息還不是一個(gè)頁(yè)面。這表格竟然是在后臺畫(huà)好的，通過(guò)js請求數據畫(huà)在頁(yè)面的,我去，不同省份的企業(yè)表面看著(zhù)一樣，其實(shí)標簽不一樣。這要一個(gè)一個(gè)省份去適配啊啊啊啊啊啊.
- 小張同志開(kāi)始加班加點(diǎn)，可還是沒(méi)有按照和產(chǎn)平經(jīng)理約定的時(shí)間完成任務(wù)
那么問(wèn)題來(lái)了，為什么小張加班后還沒(méi)有完成任務(wù)。是因為產(chǎn)品經(jīng)理沒(méi)有把需求解釋清楚嗎？但產(chǎn)品經(jīng)理也表示，這個(gè)頁(yè)面上的所有內容都是必需的。問(wèn)題是：
要分析數據為采集的url和相關(guān)參數，我先走一下我抓取數據的流程，看下面四張圖：
提取url和參數
從以上四張圖片我們可以確認有以下幾個(gè)連接需要處理：- 1、獲取驗證碼連接- 2、提交查詢(xún)- 3、查看基本注冊信息頁(yè)面
那么我們來(lái)看看這三個(gè)步驟的提交地址和參數。這里我們使用chrome的開(kāi)發(fā)者工具來(lái)分析頁(yè)面。有很多類(lèi)似的工具。各個(gè)瀏覽器自帶的開(kāi)發(fā)者工具基本可以滿(mǎn)足需求。也可以使用一些第三方插件：如firebug、httpwatch等。
編寫(xiě)代碼實(shí)現功能
通過(guò)前面的步驟，我們提取了企業(yè)的基本注冊信息為采集，我們需要提交三個(gè)請求，每個(gè)提交的方法（POST或GET），以及提交的參數。下一步就是用代碼實(shí)現上面的步驟，得到你想要的數據。這篇文章沒(méi)有詳細介紹代碼實(shí)現的具體邏輯，因為本文的重點(diǎn)是講解：爬取網(wǎng)頁(yè)的工作流程。后面代碼實(shí)現過(guò)程中用到的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)和踩過(guò)的坑都會(huì )一一總結。暫列涉及的相關(guān)內容：
也可以到我的個(gè)人網(wǎng)站查看
或者，歡迎關(guān)注我的微信訂閱號，每天做個(gè)小筆記，每天進(jìn)步一點(diǎn)：
善待大眾：enilu123
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公司的數據采集系統也寫(xiě)了一段時(shí)間了，該總結一下了，不然憑我的記憶力，一會(huì )就快忘記了。我打算寫(xiě)一個(gè)系列來(lái)記錄我踩過(guò)的所有坑。臨時(shí)設置一個(gè)目錄，按照這個(gè)系列寫(xiě)：
今天，讓我們談?wù)剶祿东@的一般工作流程。
先說(shuō)一下背景，這家公司是做企業(yè)征信服務(wù)的。整合各個(gè)方面的數據以生成商業(yè)信用報告。主要數據來(lái)源，包括：第三方采購（整體采購數據或接口形式）；捕獲在 Internet 上發(fā)布的數據。那么就需要一個(gè)數據采集平臺，以便為采集方便快捷的添加新的數據對象。對于數據采集平臺的架構設計，本人也是新手，以后在學(xué)習的同時(shí)總結這方面的經(jīng)驗和教訓。本系列從實(shí)戰開(kāi)始，然后是第一個(gè)子彈：數據采集的全過(guò)程。
我的日常數據采集分為以下幾個(gè)步驟：
咳咳……先別扔雞蛋了，我知道有人認為這三個(gè)步驟是我做的。不過(guò)，先聽(tīng)我說(shuō)。##清除數據采集先分享場(chǎng)景的要求：
- 產(chǎn)品經(jīng)理：小張帥哥，我發(fā)現這個(gè)網(wǎng)站里面的數據對我們非常有用，你給抓取下來(lái)吧。
- 小張：好啊，你要抓取那些數據呢
- 產(chǎn)品經(jīng)理：就這個(gè)頁(yè)面的數據都要,這里的基本信息，這里的股東信息
- 小張：呃，都要是吧，好
- 產(chǎn)品經(jīng)理：這個(gè)做好要多久啊，
- 小張：應該不會(huì )太久，這些都是表格數據，好解析
- 產(chǎn)品經(jīng)理：好的，小張加油哦，做好了請你吃糖哦。
- 然后小張開(kāi)始寫(xiě)，寫(xiě)了一會(huì )兒小張臉上冒汗了：這怎么基本信息和其他信息還不是一個(gè)頁(yè)面。這表格竟然是在后臺畫(huà)好的，通過(guò)js請求數據畫(huà)在頁(yè)面的,我去，不同省份的企業(yè)表面看著(zhù)一樣，其實(shí)標簽不一樣。這要一個(gè)一個(gè)省份去適配啊啊啊啊啊啊.
- 小張同志開(kāi)始加班加點(diǎn)，可還是沒(méi)有按照和產(chǎn)平經(jīng)理約定的時(shí)間完成任務(wù)
那么問(wèn)題來(lái)了，為什么小張加班后還沒(méi)有完成任務(wù)。是因為產(chǎn)品經(jīng)理沒(méi)有把需求解釋清楚嗎？但產(chǎn)品經(jīng)理也表示，這個(gè)頁(yè)面上的所有內容都是必需的。問(wèn)題是：
要分析數據為采集的url和相關(guān)參數，我先走一下我抓取數據的流程，看下面四張圖：
提取url和參數
從以上四張圖片我們可以確認有以下幾個(gè)連接需要處理：- 1、獲取驗證碼連接- 2、提交查詢(xún)- 3、查看基本注冊信息頁(yè)面
那么我們來(lái)看看這三個(gè)步驟的提交地址和參數。這里我們使用chrome的開(kāi)發(fā)者工具來(lái)分析頁(yè)面。有很多類(lèi)似的工具。各個(gè)瀏覽器自帶的開(kāi)發(fā)者工具基本可以滿(mǎn)足需求。也可以使用一些第三方插件：如firebug、httpwatch等。
編寫(xiě)代碼實(shí)現功能
通過(guò)前面的步驟，我們提取了企業(yè)的基本注冊信息為采集，我們需要提交三個(gè)請求，每個(gè)提交的方法（POST或GET），以及提交的參數。下一步就是用代碼實(shí)現上面的步驟，得到你想要的數據。這篇文章沒(méi)有詳細介紹代碼實(shí)現的具體邏輯，因為本文的重點(diǎn)是講解：爬取網(wǎng)頁(yè)的工作流程。后面代碼實(shí)現過(guò)程中用到的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)和踩過(guò)的坑都會(huì )一一總結。暫列涉及的相關(guān)內容：
也可以到我的個(gè)人網(wǎng)站查看
或者，歡迎關(guān)注我的微信訂閱號，每天做個(gè)小筆記，每天進(jìn)步一點(diǎn)：
善待大眾：enilu123
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免規則采集器列表算法(先來(lái)說(shuō)下數據抓取系統的大致工作流程.下背景
)
公司的數據采集系統也寫(xiě)了一段時(shí)間了，該總結一下了，不然憑我的記憶力，一會(huì )就快忘記了。我打算寫(xiě)一個(gè)系列來(lái)記錄我踩過(guò)的所有坑。臨時(shí)設置一個(gè)目錄，按照這個(gè)系列寫(xiě)：
今天，讓我們談?wù)剶祿东@的一般工作流程。
先說(shuō)一下背景，這家公司是做企業(yè)征信服務(wù)的。整合各個(gè)方面的數據以生成商業(yè)信用報告。主要數據來(lái)源，包括：第三方采購（整體采購數據或接口形式）；捕獲在 Internet 上發(fā)布的數據。那么就需要一個(gè)數據采集平臺，以便為采集方便快捷的添加新的數據對象。對于數據采集平臺的架構設計，本人也是新手，以后在學(xué)習的同時(shí)總結這方面的經(jīng)驗和教訓。本系列從實(shí)戰開(kāi)始，然后是第一個(gè)子彈：數據采集的全過(guò)程。
我的日常數據采集分為以下幾個(gè)步驟：
咳咳……先別扔雞蛋了，我知道有人認為這三個(gè)步驟是我做的。不過(guò)，先聽(tīng)我說(shuō)。##清除數據采集先分享場(chǎng)景的要求：
- 產(chǎn)品經(jīng)理：小張帥哥，我發(fā)現這個(gè)網(wǎng)站里面的數據對我們非常有用，你給抓取下來(lái)吧。
- 小張：好啊，你要抓取那些數據呢
- 產(chǎn)品經(jīng)理：就這個(gè)頁(yè)面的數據都要,這里的基本信息，這里的股東信息
- 小張：呃，都要是吧，好
- 產(chǎn)品經(jīng)理：這個(gè)做好要多久啊，
- 小張：應該不會(huì )太久，這些都是表格數據，好解析
- 產(chǎn)品經(jīng)理：好的，小張加油哦，做好了請你吃糖哦。
- 然后小張開(kāi)始寫(xiě)，寫(xiě)了一會(huì )兒小張臉上冒汗了：這怎么基本信息和其他信息還不是一個(gè)頁(yè)面。這表格竟然是在后臺畫(huà)好的，通過(guò)js請求數據畫(huà)在頁(yè)面的,我去，不同省份的企業(yè)表面看著(zhù)一樣，其實(shí)標簽不一樣。這要一個(gè)一個(gè)省份去適配啊啊啊啊啊啊.
- 小張同志開(kāi)始加班加點(diǎn)，可還是沒(méi)有按照和產(chǎn)平經(jīng)理約定的時(shí)間完成任務(wù)
那么問(wèn)題來(lái)了，為什么小張加班后還沒(méi)有完成任務(wù)。是因為產(chǎn)品經(jīng)理沒(méi)有把需求解釋清楚嗎？但產(chǎn)品經(jīng)理也表示，這個(gè)頁(yè)面上的所有內容都是必需的。問(wèn)題是：
要分析數據為采集的url和相關(guān)參數，我先走一下我抓取數據的流程，看下面四張圖：
提取url和參數
從以上四張圖片我們可以確認有以下幾個(gè)連接需要處理：- 1、獲取驗證碼連接- 2、提交查詢(xún)- 3、查看基本注冊信息頁(yè)面
那么我們來(lái)看看這三個(gè)步驟的提交地址和參數。這里我們使用chrome的開(kāi)發(fā)者工具來(lái)分析頁(yè)面。有很多類(lèi)似的工具。各個(gè)瀏覽器自帶的開(kāi)發(fā)者工具基本可以滿(mǎn)足需求。也可以使用一些第三方插件：如firebug、httpwatch等。
編寫(xiě)代碼實(shí)現功能
通過(guò)前面的步驟，我們提取了企業(yè)的基本注冊信息為采集，我們需要提交三個(gè)請求，每個(gè)提交的方法（POST或GET），以及提交的參數。下一步就是用代碼實(shí)現上面的步驟，得到你想要的數據。這篇文章沒(méi)有詳細介紹代碼實(shí)現的具體邏輯，因為本文的重點(diǎn)是講解：爬取網(wǎng)頁(yè)的工作流程。后面代碼實(shí)現過(guò)程中用到的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)和踩過(guò)的坑都會(huì )一一總結。暫列涉及的相關(guān)內容：
也可以到我的個(gè)人網(wǎng)站查看
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免規則采集器列表算法(就是數據庫連接信息填寫(xiě)錯誤網(wǎng)站目錄目錄設置不正確 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-02-25 16:17
免規則采集器列表算法(就是數據庫連接信息填寫(xiě)錯誤網(wǎng)站目錄目錄設置不正確
)
有時(shí)候這種情況經(jīng)常會(huì )出現，也就是做模板或者買(mǎi)源碼，看似沒(méi)有問(wèn)題，但是當采集出現各種錯誤，比如“關(guān)閉海關(guān)采集器@” “加載新奇信息時(shí)出錯”等問(wèn)題，有時(shí)幾天搞不定。怎么說(shuō)呢，其實(shí)關(guān)關(guān)采集器@>是一個(gè)比較虛偽的程序。很多地方的問(wèn)題都會(huì )導致采集異常。有時(shí)我覺(jué)得普通的采集是一種幸運。但總之有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是Jackie的原程序，采集一般是正常的。
首先，讓我列出我知道的無(wú)法采集的原因：
1.數據庫連接信息填寫(xiě)錯誤
2.網(wǎng)站目錄設置不正確
3.Jacky 版本設置不正確
4.文件夾沒(méi)有讀寫(xiě)權限
5.數據庫異?；驘o(wú)寫(xiě)權限
6.目錄頁(yè)和閱讀頁(yè)模板調用語(yǔ)句不識別
7.服務(wù)器環(huán)境缺少支持組件
8.jacky分頁(yè)標簽因為第二次修改無(wú)法識別
9.小說(shuō)模塊的參數配置文件出錯
10.采集規則或采集源站有問(wèn)題
11.性格不好
通過(guò)以上問(wèn)題可以發(fā)現，這11項中，有5項是程序本身的問(wèn)題，而這5項也是最常出現的問(wèn)題。為什么？
有幾個(gè)原因：
1.因為程序復制粘貼、上傳等，可能會(huì )破壞文件夾權限，或者損壞文件。
2.模板開(kāi)發(fā)寫(xiě)更復雜的目錄或者讀調用語(yǔ)句，追求更美的效果。
3.為了網(wǎng)站的整體美觀(guān)，修改Jackie默認分頁(yè)標簽對應的代碼。
4.個(gè)性，凡人行為
但總的來(lái)說(shuō)，修復這些問(wèn)題是極其困難的，但由于模板制作要求，直接放棄采集是不可能的。其實(shí)有一個(gè)很好的解決方案，就是使用Jackie的一個(gè)庫多站點(diǎn)，這個(gè)方法可以為網(wǎng)站的封面圖，或者用戶(hù)頭像，和網(wǎng)站@分配一個(gè)單獨的域名> 整體方案基本不變。
嗯，教程是這樣的
1.這種配置的概念很明顯。在這個(gè)過(guò)程中，需要一個(gè)不可訪(fǎng)問(wèn)的站點(diǎn)為采集，用于保存圖片和txt。而其他一個(gè)或多個(gè)站點(diǎn)只負責渲染和檢索數據，所以case的設置如下：
采集: F:/web/sitecj
渲染：F:/web/sitecx
2.設置域名綁定，采集站不需要綁定到根目錄，而是綁定到files文件夾，這樣網(wǎng)站根本無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，而且渲染只需要綁定到根目錄就可以了，畢竟只是用來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的：
采集:127.0.0.1 綁定到：F:/web/sitecj/files
渲染：127.0.0.2 綁定到：F:/web/sitecx
3.設置渲染站的配置，調用圖片和txt文件：
設置系統管理-參數設置-成員頭像保存目錄：F:/web/sitecj/files/system/avatar
設置系統管理-參數設置-會(huì )員頭像訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)址：
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-文本存儲目錄：F:/web/sitecj/files/article/txt
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-OPF文件目錄：F:/web/sitecj/files/article/txt
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-封面圖片保存目錄：F:/web/sitecj/files/article/image
設置新穎的序列化模塊-參數設置-訪(fǎng)問(wèn)封面圖片的URL：
注意如果需要開(kāi)啟txt下載等功能，還需要在后臺配置自己所在的目錄
4.[重要] 采集 和渲染的 網(wǎng)站 都使用相同的數據庫。如果有權限問(wèn)題阻止渲染站讀取采集站的txt目錄，可以是采集站點(diǎn)，設置為渲染站點(diǎn)的子目錄，作為子網(wǎng)站，以免因權限問(wèn)題而無(wú)法讀取。當然，限制跨站目錄讀取的設置也可以解除。
最后，采集器@> 的設置
設置網(wǎng)站目錄：F:/web/sitecj //其實(shí)就是采集站的文件目錄
設置數據庫：兩個(gè) 網(wǎng)站 共享的數據庫連接
設置成龍版：按照目前的情況，總之兩個(gè)網(wǎng)站最好的成龍版是一樣的，其實(shí)采集站是原版成龍官方程序，渲染站不能用于采集Jackie的主要二次開(kāi)發(fā)版本。對于版本 2.2 和 2.3，可以使用 1.8 作為 采集 站。
以上是利用捷奇易酷的多站配置，解決自己制作或購買(mǎi)的程序和模板不能采集的問(wèn)題。其實(shí)很多時(shí)候，修改Jackie的默認目錄、讀取、分頁(yè)文件都是免不了的。畢竟網(wǎng)站的套路越來(lái)越復雜，單純的模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足要求了。不過(guò)有些版本的采集器@>好像沒(méi)有這樣的問(wèn)題，所以以實(shí)際為準，而本教程也可以將采集和呈現的網(wǎng)站完全分開(kāi)，甚至扔掉完全不同的磁盤(pán)（當然這似乎不安全）
教程已添加熊掌號原創(chuàng )保護，轉載并注明出處。
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有時(shí)候這種情況經(jīng)常會(huì )出現，也就是做模板或者買(mǎi)源碼，看似沒(méi)有問(wèn)題，但是當采集出現各種錯誤，比如“關(guān)閉海關(guān)采集器@” “加載新奇信息時(shí)出錯”等問(wèn)題，有時(shí)幾天搞不定。怎么說(shuō)呢，其實(shí)關(guān)關(guān)采集器@>是一個(gè)比較虛偽的程序。很多地方的問(wèn)題都會(huì )導致采集異常。有時(shí)我覺(jué)得普通的采集是一種幸運。但總之有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是Jackie的原程序，采集一般是正常的。
首先，讓我列出我知道的無(wú)法采集的原因：
1.數據庫連接信息填寫(xiě)錯誤
2.網(wǎng)站目錄設置不正確
3.Jacky 版本設置不正確
4.文件夾沒(méi)有讀寫(xiě)權限
5.數據庫異?；驘o(wú)寫(xiě)權限
6.目錄頁(yè)和閱讀頁(yè)模板調用語(yǔ)句不識別
7.服務(wù)器環(huán)境缺少支持組件
8.jacky分頁(yè)標簽因為第二次修改無(wú)法識別
9.小說(shuō)模塊的參數配置文件出錯
10.采集規則或采集源站有問(wèn)題
11.性格不好
通過(guò)以上問(wèn)題可以發(fā)現，這11項中，有5項是程序本身的問(wèn)題，而這5項也是最常出現的問(wèn)題。為什么？
有幾個(gè)原因：
1.因為程序復制粘貼、上傳等，可能會(huì )破壞文件夾權限，或者損壞文件。
2.模板開(kāi)發(fā)寫(xiě)更復雜的目錄或者讀調用語(yǔ)句，追求更美的效果。
3.為了網(wǎng)站的整體美觀(guān)，修改Jackie默認分頁(yè)標簽對應的代碼。
4.個(gè)性，凡人行為
但總的來(lái)說(shuō)，修復這些問(wèn)題是極其困難的，但由于模板制作要求，直接放棄采集是不可能的。其實(shí)有一個(gè)很好的解決方案，就是使用Jackie的一個(gè)庫多站點(diǎn)，這個(gè)方法可以為網(wǎng)站的封面圖，或者用戶(hù)頭像，和網(wǎng)站@分配一個(gè)單獨的域名> 整體方案基本不變。
嗯，教程是這樣的
1.這種配置的概念很明顯。在這個(gè)過(guò)程中，需要一個(gè)不可訪(fǎng)問(wèn)的站點(diǎn)為采集，用于保存圖片和txt。而其他一個(gè)或多個(gè)站點(diǎn)只負責渲染和檢索數據，所以case的設置如下：
采集: F:/web/sitecj
渲染：F:/web/sitecx
2.設置域名綁定，采集站不需要綁定到根目錄，而是綁定到files文件夾，這樣網(wǎng)站根本無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，而且渲染只需要綁定到根目錄就可以了，畢竟只是用來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的：
采集:127.0.0.1 綁定到：F:/web/sitecj/files
渲染：127.0.0.2 綁定到：F:/web/sitecx
3.設置渲染站的配置，調用圖片和txt文件：
設置系統管理-參數設置-成員頭像保存目錄：F:/web/sitecj/files/system/avatar
設置系統管理-參數設置-會(huì )員頭像訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)址：
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-文本存儲目錄：F:/web/sitecj/files/article/txt
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-OPF文件目錄：F:/web/sitecj/files/article/txt
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-封面圖片保存目錄：F:/web/sitecj/files/article/image
設置新穎的序列化模塊-參數設置-訪(fǎng)問(wèn)封面圖片的URL：
注意如果需要開(kāi)啟txt下載等功能，還需要在后臺配置自己所在的目錄
4.[重要] 采集 和渲染的 網(wǎng)站 都使用相同的數據庫。如果有權限問(wèn)題阻止渲染站讀取采集站的txt目錄，可以是采集站點(diǎn)，設置為渲染站點(diǎn)的子目錄，作為子網(wǎng)站，以免因權限問(wèn)題而無(wú)法讀取。當然，限制跨站目錄讀取的設置也可以解除。
最后，采集器@> 的設置
設置網(wǎng)站目錄：F:/web/sitecj //其實(shí)就是采集站的文件目錄
設置數據庫：兩個(gè) 網(wǎng)站 共享的數據庫連接
設置成龍版：按照目前的情況，總之兩個(gè)網(wǎng)站最好的成龍版是一樣的，其實(shí)采集站是原版成龍官方程序，渲染站不能用于采集Jackie的主要二次開(kāi)發(fā)版本。對于版本 2.2 和 2.3，可以使用 1.8 作為 采集 站。
以上是利用捷奇易酷的多站配置，解決自己制作或購買(mǎi)的程序和模板不能采集的問(wèn)題。其實(shí)很多時(shí)候，修改Jackie的默認目錄、讀取、分頁(yè)文件都是免不了的。畢竟網(wǎng)站的套路越來(lái)越復雜，單純的模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足要求了。不過(guò)有些版本的采集器@>好像沒(méi)有這樣的問(wèn)題，所以以實(shí)際為準，而本教程也可以將采集和呈現的網(wǎng)站完全分開(kāi)，甚至扔掉完全不同的磁盤(pán)（當然這似乎不安全）
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2.網(wǎng)站目錄設置不正確
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4.文件夾沒(méi)有讀寫(xiě)權限
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6.目錄頁(yè)和閱讀頁(yè)模板調用語(yǔ)句不識別
7.服務(wù)器環(huán)境缺少支持組件
8.jacky分頁(yè)標簽因為第二次修改無(wú)法識別
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10.采集規則或采集源站有問(wèn)題
11.性格不好
通過(guò)以上問(wèn)題可以發(fā)現，這11項中，有5項是程序本身的問(wèn)題，而這5項也是最常出現的問(wèn)題。為什么？
有幾個(gè)原因：
1.因為程序復制粘貼、上傳等，可能會(huì )破壞文件夾權限，或者損壞文件。
2.模板開(kāi)發(fā)寫(xiě)更復雜的目錄或者讀調用語(yǔ)句，追求更美的效果。
3.為了網(wǎng)站的整體美觀(guān)，修改Jackie默認分頁(yè)標簽對應的代碼。
4.個(gè)性，凡人行為
但總的來(lái)說(shuō)，修復這些問(wèn)題是極其困難的，但由于模板制作要求，直接放棄采集是不可能的。其實(shí)有一個(gè)很好的解決方案，就是使用Jackie的一個(gè)庫多站點(diǎn)，這個(gè)方法可以為網(wǎng)站的封面圖，或者用戶(hù)頭像，和網(wǎng)站@分配一個(gè)單獨的域名> 整體方案基本不變。
嗯，教程是這樣的
1.這種配置的概念很明顯。在這個(gè)過(guò)程中，需要一個(gè)不可訪(fǎng)問(wèn)的站點(diǎn)為采集，用于保存圖片和txt。而其他一個(gè)或多個(gè)站點(diǎn)只負責渲染和檢索數據，所以case的設置如下：
采集: F:/web/sitecj
渲染：F:/web/sitecx
2.設置域名綁定，采集站不需要綁定到根目錄，而是綁定到files文件夾，這樣網(wǎng)站根本無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)，而且渲染只需要綁定到根目錄就可以了，畢竟只是用來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的：
采集:127.0.0.1 綁定到：F:/web/sitecj/files
渲染：127.0.0.2 綁定到：F:/web/sitecx
3.設置渲染站的配置，調用圖片和txt文件：
設置系統管理-參數設置-成員頭像保存目錄：F:/web/sitecj/files/system/avatar
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設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-OPF文件目錄：F:/web/sitecj/files/article/txt
設置小說(shuō)序列化模塊-參數設置-封面圖片保存目錄：F:/web/sitecj/files/article/image
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4.[重要] 采集 和渲染的 網(wǎng)站 都使用相同的數據庫。如果有權限問(wèn)題阻止渲染站讀取采集站的txt目錄，可以是采集站點(diǎn)，設置為渲染站點(diǎn)的子目錄，作為子網(wǎng)站，以免因權限問(wèn)題而無(wú)法讀取。當然，限制跨站目錄讀取的設置也可以解除。
最后，采集器@> 的設置
設置網(wǎng)站目錄：F:/web/sitecj //其實(shí)就是采集站的文件目錄
設置數據庫：兩個(gè) 網(wǎng)站 共享的數據庫連接
設置成龍版：按照目前的情況，總之兩個(gè)網(wǎng)站最好的成龍版是一樣的，其實(shí)采集站是原版成龍官方程序，渲染站不能用于采集Jackie的主要二次開(kāi)發(fā)版本。對于版本 2.2 和 2.3，可以使用 1.8 作為 采集 站。
以上是利用捷奇易酷的多站配置，解決自己制作或購買(mǎi)的程序和模板不能采集的問(wèn)題。其實(shí)很多時(shí)候，修改Jackie的默認目錄、讀取、分頁(yè)文件都是免不了的。畢竟網(wǎng)站的套路越來(lái)越復雜，單純的模式已經(jīng)不能滿(mǎn)足要求了。不過(guò)有些版本的采集器@>好像沒(méi)有這樣的問(wèn)題，所以以實(shí)際為準，而本教程也可以將采集和呈現的網(wǎng)站完全分開(kāi)，甚至扔掉完全不同的磁盤(pán)（當然這似乎不安全）
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千水萬(wàn)山，永遠相愛(ài)，打賞也無(wú)妨。報酬
免規則采集器列表算法(圖片比較不好查找通過(guò)點(diǎn)擊fiddler“inNotepad”提取出來(lái)進(jìn)行比較(圖) )
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免規則采集器列表算法(圖片比較不好查找通過(guò)點(diǎn)擊fiddler“inNotepad”提取出來(lái)進(jìn)行比較(圖)
)
當你采集 列出分頁(yè)內容時(shí)，你會(huì )發(fā)現一些列表分頁(yè)。當您點(diǎn)擊第二頁(yè)或第三頁(yè)（或下一頁(yè)）時(shí)，列表的頁(yè)面信息會(huì )發(fā)生變化，但瀏覽器上的 URL 不會(huì )發(fā)生變化。改變。這種信息在頁(yè)面上是看不到的。一般需要通過(guò)fiddler抓包工具，即優(yōu)采云采集器post paging采集進(jìn)行抓包分析。
下面的網(wǎng)址用來(lái)測試這個(gè)網(wǎng)址有3個(gè)頁(yè)面，鏈接都是一樣的。
1、首先通過(guò)源碼找到這個(gè)頁(yè)面的開(kāi)始標簽和結束標簽，頁(yè)面的開(kāi)始是1/3頁(yè)，結束是下一頁(yè)>到第一頁(yè)。源代碼如下：
2、打開(kāi)fiddler抓包工具，分別點(diǎn)擊第2頁(yè)和第3頁(yè)，看看得到了什么信息。獲取頁(yè)面后，按鍵盤(pán)F12暫停，提取信息。否則fiddler會(huì )繼續爬取信息，如果信息太多，很難找到。
由于圖片不好找，點(diǎn)擊fiddler上的“在記事本中查看”將其提取出來(lái)，對比如下：
ec_p=2&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
ec_p=3&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
從上面我們可以知道ec_p的值是分頁(yè)。優(yōu)采云采集設置如下：
注意：設置好以上規則后，記得點(diǎn)擊保存。有些頁(yè)面有id=等參數（有些會(huì )變，通過(guò)源碼查），一般是【POST隨機值x】，這里不需要填寫(xiě)。
Fiddler下載地址（中文版無(wú)需升級）最終鏈接測試采集如下
本文由茂萊編輯發(fā)布，轉載請注明優(yōu)采云采集器：網(wǎng)站分頁(yè)網(wǎng)址不變獲取規則！
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當你采集 列出分頁(yè)內容時(shí)，你會(huì )發(fā)現一些列表分頁(yè)。當您點(diǎn)擊第二頁(yè)或第三頁(yè)（或下一頁(yè)）時(shí)，列表的頁(yè)面信息會(huì )發(fā)生變化，但瀏覽器上的 URL 不會(huì )發(fā)生變化。改變。這種信息在頁(yè)面上是看不到的。一般需要通過(guò)fiddler抓包工具，即優(yōu)采云采集器post paging采集進(jìn)行抓包分析。
下面的網(wǎng)址用來(lái)測試這個(gè)網(wǎng)址有3個(gè)頁(yè)面，鏈接都是一樣的。
1、首先通過(guò)源碼找到這個(gè)頁(yè)面的開(kāi)始標簽和結束標簽，頁(yè)面的開(kāi)始是1/3頁(yè)，結束是下一頁(yè)>到第一頁(yè)。源代碼如下：
2、打開(kāi)fiddler抓包工具，分別點(diǎn)擊第2頁(yè)和第3頁(yè)，看看得到了什么信息。獲取頁(yè)面后，按鍵盤(pán)F12暫停，提取信息。否則fiddler會(huì )繼續爬取信息，如果信息太多，很難找到。
由于圖片不好找，點(diǎn)擊fiddler上的“在記事本中查看”將其提取出來(lái)，對比如下：
ec_p=2&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
ec_p=3&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
從上面我們可以知道ec_p的值是分頁(yè)。優(yōu)采云采集設置如下：
注意：設置好以上規則后，記得點(diǎn)擊保存。有些頁(yè)面有id=等參數（有些會(huì )變，通過(guò)源碼查），一般是【POST隨機值x】，這里不需要填寫(xiě)。
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免規則采集器列表算法(圖片比較不好查找通過(guò)點(diǎn)擊fiddler“inNotepad”提取出來(lái)進(jìn)行比較(圖)
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當你采集 列出分頁(yè)內容時(shí)，你會(huì )發(fā)現一些列表分頁(yè)。當您點(diǎn)擊第二頁(yè)或第三頁(yè)（或下一頁(yè)）時(shí)，列表的頁(yè)面信息會(huì )發(fā)生變化，但瀏覽器上的 URL 不會(huì )發(fā)生變化。改變。這種信息在頁(yè)面上是看不到的。一般需要通過(guò)fiddler抓包工具，即優(yōu)采云采集器post paging采集進(jìn)行抓包分析。
下面的網(wǎng)址用來(lái)測試這個(gè)網(wǎng)址有3個(gè)頁(yè)面，鏈接都是一樣的。
1、首先通過(guò)源碼找到這個(gè)頁(yè)面的開(kāi)始標簽和結束標簽，頁(yè)面的開(kāi)始是1/3頁(yè)，結束是下一頁(yè)>到第一頁(yè)。源代碼如下：
2、打開(kāi)fiddler抓包工具，分別點(diǎn)擊第2頁(yè)和第3頁(yè)，看看得到了什么信息。獲取頁(yè)面后，按鍵盤(pán)F12暫停，提取信息。否則fiddler會(huì )繼續爬取信息，如果信息太多，很難找到。
由于圖片不好找，點(diǎn)擊fiddler上的“在記事本中查看”將其提取出來(lái)，對比如下：
ec_p=2&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
ec_p=3&url=&flag=1&sortType=&s_keyword=&s_minprice=&s_maxprice=
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免規則采集器列表算法(“天天SEO偽原創(chuàng )工具”具有下面的優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 125 次瀏覽 ? 2022-02-19 13:25
免規則采集器列表算法(“天天SEO偽原創(chuàng )工具”具有下面的優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)點(diǎn))
Daily SEO偽原創(chuàng )工具是一個(gè)SEOER實(shí)用工具，是生成原創(chuàng )和偽原創(chuàng )文章的工具。有了偽原創(chuàng )工具，你可以把文章復制到網(wǎng)上瞬間變成原創(chuàng )文章。 ZOL 提供每日 偽原創(chuàng ) 工具下載。
本軟件是一款免費的專(zhuān)業(yè)偽原創(chuàng )工具，專(zhuān)為谷歌、百度、雅虎、ASK等大型搜索引擎收錄設計。偽原創(chuàng )@生成的文章> 工具@>，將更好地被搜索引擎索引收錄。
這款偽原創(chuàng )軟件是網(wǎng)絡(luò )編輯、海量用戶(hù)和SEOER的強大工具，也是偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化工具中不可多得的工具。
“每日SEO偽原創(chuàng )工具”具有以下優(yōu)點(diǎn)：
1、本軟件采用引擎獨有的分析規則和算法分割文章，可以很好的匹配所有搜索引擎。
2、獨有的同義詞替換詞庫可以在不改變文章語(yǔ)義的情況下生成原創(chuàng )文章。
3、獨有文章段落打亂重組功能，支持生成繁體文章。
4、純綠色軟件無(wú)需安裝，軟件體積小，小于2M，運行時(shí)占用系統資源極少。
5、可以創(chuàng )建純網(wǎng)頁(yè)格式偽原創(chuàng )文章，支持HTML超文本標記語(yǔ)言。
6、支持文章中的連接交換和關(guān)鍵詞的批量替換。
7、自帶在線(xiàn)升級程序，完全免費。
8、提供強大的批量“鏈接替換”功能，可以更有效地增加偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化外鏈的效果；
9、兼容性好，可以在win2000、winxp、win2003、vista等操作系統上運行；
10、多線(xiàn)程超強偽原創(chuàng )工具，即時(shí)生成4D偽原創(chuàng )文章，速度快且穩定。 查看全部
Daily SEO偽原創(chuàng )工具是一個(gè)SEOER實(shí)用工具，是生成原創(chuàng )和偽原創(chuàng )文章的工具。有了偽原創(chuàng )工具，你可以把文章復制到網(wǎng)上瞬間變成原創(chuàng )文章。 ZOL 提供每日 偽原創(chuàng ) 工具下載。
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這款偽原創(chuàng )軟件是網(wǎng)絡(luò )編輯、海量用戶(hù)和SEOER的強大工具，也是偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化工具中不可多得的工具。
“每日SEO偽原創(chuàng )工具”具有以下優(yōu)點(diǎn)：
1、本軟件采用引擎獨有的分析規則和算法分割文章，可以很好的匹配所有搜索引擎。
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3、獨有文章段落打亂重組功能，支持生成繁體文章。
4、純綠色軟件無(wú)需安裝，軟件體積小，小于2M，運行時(shí)占用系統資源極少。
5、可以創(chuàng )建純網(wǎng)頁(yè)格式偽原創(chuàng )文章，支持HTML超文本標記語(yǔ)言。
6、支持文章中的連接交換和關(guān)鍵詞的批量替換。
7、自帶在線(xiàn)升級程序，完全免費。
8、提供強大的批量“鏈接替換”功能，可以更有效地增加偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化外鏈的效果；
9、兼容性好，可以在win2000、winxp、win2003、vista等操作系統上運行；
10、多線(xiàn)程超強偽原創(chuàng )工具，即時(shí)生成4D偽原創(chuàng )文章，速度快且穩定。 查看全部
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Daily SEO偽原創(chuàng )工具是一個(gè)SEOER實(shí)用工具，是生成原創(chuàng )和偽原創(chuàng )文章的工具。有了偽原創(chuàng )工具，你可以把文章復制到網(wǎng)上瞬間變成原創(chuàng )文章。 ZOL 提供每日 偽原創(chuàng ) 工具下載。
本軟件是一款免費的專(zhuān)業(yè)偽原創(chuàng )工具，專(zhuān)為谷歌、百度、雅虎、ASK等大型搜索引擎收錄設計。偽原創(chuàng )@生成的文章> 工具@>，將更好地被搜索引擎索引收錄。
這款偽原創(chuàng )軟件是網(wǎng)絡(luò )編輯、海量用戶(hù)和SEOER的強大工具，也是偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化工具中不可多得的工具。
“每日SEO偽原創(chuàng )工具”具有以下優(yōu)點(diǎn)：
1、本軟件采用引擎獨有的分析規則和算法分割文章，可以很好的匹配所有搜索引擎。
2、獨有的同義詞替換詞庫可以在不改變文章語(yǔ)義的情況下生成原創(chuàng )文章。
3、獨有文章段落打亂重組功能，支持生成繁體文章。
4、純綠色軟件無(wú)需安裝，軟件體積小，小于2M，運行時(shí)占用系統資源極少。
5、可以創(chuàng )建純網(wǎng)頁(yè)格式偽原創(chuàng )文章，支持HTML超文本標記語(yǔ)言。
6、支持文章中的連接交換和關(guān)鍵詞的批量替換。
7、自帶在線(xiàn)升級程序，完全免費。
8、提供強大的批量“鏈接替換”功能，可以更有效地增加偽原創(chuàng )7@>優(yōu)化外鏈的效果；
9、兼容性好，可以在win2000、winxp、win2003、vista等操作系統上運行；
10、多線(xiàn)程超強偽原創(chuàng )工具，即時(shí)生成4D偽原創(chuàng )文章，速度快且穩定。
免規則采集器列表算法(推薦系統的初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）(圖))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 132 次瀏覽 ? 2022-02-19 08:22
免規則采集器列表算法(推薦系統的初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）(圖))
說(shuō)到推薦系統問(wèn)題，其實(shí)就是一個(gè)數據挖掘問(wèn)題。輸入是用戶(hù)信息、物品信息和交互信息，輸出是每個(gè)用戶(hù)對應的物品列表。常用的推薦方法幾乎都是從協(xié)同過(guò)濾和分類(lèi)器方向演變而來(lái)，所做的工作也是基于相似度計算（UserCF和ItemCF），基于分類(lèi)方法（矩陣分解和一系列LTR算法）。這兩天剛翻了一篇CSDN博客《推薦系統初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）》，里面說(shuō)：
從更接近本質(zhì)的角度來(lái)看，兩種方法的出發(fā)點(diǎn)和邏輯思路也大相徑庭。一般來(lái)說(shuō)，關(guān)聯(lián)規則被歸類(lèi)為動(dòng)態(tài)推薦，而協(xié)同過(guò)濾更多地被視為靜態(tài)推薦。
所謂動(dòng)態(tài)推薦，我的理解是：推薦是基于且僅基于當前（最近）的購買(mǎi)或點(diǎn)擊。比如我在網(wǎng)站上看了趙立榮老師的一個(gè)小品，系統找到了這個(gè)小品相關(guān)的關(guān)聯(lián)規則，然后按照這個(gè)規則推薦給我（比如另一個(gè)小品先生的小品）。趙麗蓉= =）。靜態(tài)推薦是基于對用戶(hù)的一定分析，建立用戶(hù)在一定時(shí)期內的偏好排名，然后在此期間不斷根據這個(gè)排名進(jìn)行推薦。
這種動(dòng)態(tài)推薦的方式其實(shí)有點(diǎn)類(lèi)似于我們在處理時(shí)間序列問(wèn)題時(shí)，下一刻的結果是根據前幾次的輸出結果來(lái)計算的，而不是根據變量本身的屬性分析。因此，基于關(guān)聯(lián)規則的推薦算法也是一種非用戶(hù)個(gè)性化的推薦方法。但是，從推薦系統實(shí)踐的角度來(lái)看，如何平衡個(gè)性化和非個(gè)性化推薦結果的使用是非常有爭議的。我們在在線(xiàn)視頻推薦方面有著(zhù)非常深厚的經(jīng)驗。在超大規模稀疏數據下，基于統計的人氣排名往往比用戶(hù)個(gè)性化方案指標高幾個(gè)點(diǎn)，因為用戶(hù)偏好的計算會(huì )有很大的偏差。
在離線(xiàn)數據集上，我們也簡(jiǎn)單地實(shí)現了一個(gè)基本模型。在做“CIKM 2019 EComm AI: User Behavior Prediction”時(shí)，我們在 Spark 上運行了 FPGrowth 模型。當然，結果并不是很有用，畢竟分析大多數稀疏數據是沒(méi)有規則的。但是對于一小部分頻繁交互的數據，我認為關(guān)聯(lián)規則生成的結果會(huì )有很大概率會(huì )碰到真實(shí)的結果。
首先是初始化環(huán)境。我們使用scala語(yǔ)言，代碼在notebook上運行。一方面方便看效果，另一方面方便遠程實(shí)時(shí)運行任務(wù)。
%%init_spark
launcher.num_executors = 3
launcher.executor_cores = 5
launcher.driver_memory = '30g'
launcher.executor_memory = '30g'
launcher.master = "yarn"
launcher.conf.set("spark.sql.catalogImplementation", "hive")
launcher.conf.set("hive.metastore.uris","thrift://dn1:9083")
launcher.conf.set("spark.sql.warehouse.dir", "hdfs:///apps/hive/warehouse")
launcher.conf.set("spark.sql.broadcastTimeout", "60000")
launcher.conf.set("spark.driver.maxResultSize", "10g")
launcher.conf.set("spark.rpc.message.maxSize", "1024")
加載相關(guān)的庫文件。
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import scala.io
讀取數據，輸入更多的關(guān)聯(lián)規則，生成購物籃，即構造
<p> 查看全部
說(shuō)到推薦系統問(wèn)題，其實(shí)就是一個(gè)數據挖掘問(wèn)題。輸入是用戶(hù)信息、物品信息和交互信息，輸出是每個(gè)用戶(hù)對應的物品列表。常用的推薦方法幾乎都是從協(xié)同過(guò)濾和分類(lèi)器方向演變而來(lái)，所做的工作也是基于相似度計算（UserCF和ItemCF），基于分類(lèi)方法（矩陣分解和一系列LTR算法）。這兩天剛翻了一篇CSDN博客《推薦系統初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）》，里面說(shuō)：
從更接近本質(zhì)的角度來(lái)看，兩種方法的出發(fā)點(diǎn)和邏輯思路也大相徑庭。一般來(lái)說(shuō)，關(guān)聯(lián)規則被歸類(lèi)為動(dòng)態(tài)推薦，而協(xié)同過(guò)濾更多地被視為靜態(tài)推薦。
所謂動(dòng)態(tài)推薦，我的理解是：推薦是基于且僅基于當前（最近）的購買(mǎi)或點(diǎn)擊。比如我在網(wǎng)站上看了趙立榮老師的一個(gè)小品，系統找到了這個(gè)小品相關(guān)的關(guān)聯(lián)規則，然后按照這個(gè)規則推薦給我（比如另一個(gè)小品先生的小品）。趙麗蓉= =）。靜態(tài)推薦是基于對用戶(hù)的一定分析，建立用戶(hù)在一定時(shí)期內的偏好排名，然后在此期間不斷根據這個(gè)排名進(jìn)行推薦。
這種動(dòng)態(tài)推薦的方式其實(shí)有點(diǎn)類(lèi)似于我們在處理時(shí)間序列問(wèn)題時(shí)，下一刻的結果是根據前幾次的輸出結果來(lái)計算的，而不是根據變量本身的屬性分析。因此，基于關(guān)聯(lián)規則的推薦算法也是一種非用戶(hù)個(gè)性化的推薦方法。但是，從推薦系統實(shí)踐的角度來(lái)看，如何平衡個(gè)性化和非個(gè)性化推薦結果的使用是非常有爭議的。我們在在線(xiàn)視頻推薦方面有著(zhù)非常深厚的經(jīng)驗。在超大規模稀疏數據下，基于統計的人氣排名往往比用戶(hù)個(gè)性化方案指標高幾個(gè)點(diǎn)，因為用戶(hù)偏好的計算會(huì )有很大的偏差。
在離線(xiàn)數據集上，我們也簡(jiǎn)單地實(shí)現了一個(gè)基本模型。在做“CIKM 2019 EComm AI: User Behavior Prediction”時(shí)，我們在 Spark 上運行了 FPGrowth 模型。當然，結果并不是很有用，畢竟分析大多數稀疏數據是沒(méi)有規則的。但是對于一小部分頻繁交互的數據，我認為關(guān)聯(lián)規則生成的結果會(huì )有很大概率會(huì )碰到真實(shí)的結果。
首先是初始化環(huán)境。我們使用scala語(yǔ)言，代碼在notebook上運行。一方面方便看效果，另一方面方便遠程實(shí)時(shí)運行任務(wù)。
%%init_spark
launcher.num_executors = 3
launcher.executor_cores = 5
launcher.driver_memory = '30g'
launcher.executor_memory = '30g'
launcher.master = "yarn"
launcher.conf.set("spark.sql.catalogImplementation", "hive")
launcher.conf.set("hive.metastore.uris","thrift://dn1:9083")
launcher.conf.set("spark.sql.warehouse.dir", "hdfs:///apps/hive/warehouse")
launcher.conf.set("spark.sql.broadcastTimeout", "60000")
launcher.conf.set("spark.driver.maxResultSize", "10g")
launcher.conf.set("spark.rpc.message.maxSize", "1024")
加載相關(guān)的庫文件。
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import scala.io
讀取數據，輸入更多的關(guān)聯(lián)規則，生成購物籃，即構造
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免規則采集器列表算法(推薦系統的初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）(圖))
說(shuō)到推薦系統問(wèn)題，其實(shí)就是一個(gè)數據挖掘問(wèn)題。輸入是用戶(hù)信息、物品信息和交互信息，輸出是每個(gè)用戶(hù)對應的物品列表。常用的推薦方法幾乎都是從協(xié)同過(guò)濾和分類(lèi)器方向演變而來(lái)，所做的工作也是基于相似度計算（UserCF和ItemCF），基于分類(lèi)方法（矩陣分解和一系列LTR算法）。這兩天剛翻了一篇CSDN博客《推薦系統初體驗（關(guān)聯(lián)規則，協(xié)同過(guò)濾）》，里面說(shuō)：
從更接近本質(zhì)的角度來(lái)看，兩種方法的出發(fā)點(diǎn)和邏輯思路也大相徑庭。一般來(lái)說(shuō)，關(guān)聯(lián)規則被歸類(lèi)為動(dòng)態(tài)推薦，而協(xié)同過(guò)濾更多地被視為靜態(tài)推薦。
所謂動(dòng)態(tài)推薦，我的理解是：推薦是基于且僅基于當前（最近）的購買(mǎi)或點(diǎn)擊。比如我在網(wǎng)站上看了趙立榮老師的一個(gè)小品，系統找到了這個(gè)小品相關(guān)的關(guān)聯(lián)規則，然后按照這個(gè)規則推薦給我（比如另一個(gè)小品先生的小品）。趙麗蓉= =）。靜態(tài)推薦是基于對用戶(hù)的一定分析，建立用戶(hù)在一定時(shí)期內的偏好排名，然后在此期間不斷根據這個(gè)排名進(jìn)行推薦。
這種動(dòng)態(tài)推薦的方式其實(shí)有點(diǎn)類(lèi)似于我們在處理時(shí)間序列問(wèn)題時(shí)，下一刻的結果是根據前幾次的輸出結果來(lái)計算的，而不是根據變量本身的屬性分析。因此，基于關(guān)聯(lián)規則的推薦算法也是一種非用戶(hù)個(gè)性化的推薦方法。但是，從推薦系統實(shí)踐的角度來(lái)看，如何平衡個(gè)性化和非個(gè)性化推薦結果的使用是非常有爭議的。我們在在線(xiàn)視頻推薦方面有著(zhù)非常深厚的經(jīng)驗。在超大規模稀疏數據下，基于統計的人氣排名往往比用戶(hù)個(gè)性化方案指標高幾個(gè)點(diǎn)，因為用戶(hù)偏好的計算會(huì )有很大的偏差。
在離線(xiàn)數據集上，我們也簡(jiǎn)單地實(shí)現了一個(gè)基本模型。在做“CIKM 2019 EComm AI: User Behavior Prediction”時(shí)，我們在 Spark 上運行了 FPGrowth 模型。當然，結果并不是很有用，畢竟分析大多數稀疏數據是沒(méi)有規則的。但是對于一小部分頻繁交互的數據，我認為關(guān)聯(lián)規則生成的結果會(huì )有很大概率會(huì )碰到真實(shí)的結果。
首先是初始化環(huán)境。我們使用scala語(yǔ)言，代碼在notebook上運行。一方面方便看效果，另一方面方便遠程實(shí)時(shí)運行任務(wù)。
%%init_spark
launcher.num_executors = 3
launcher.executor_cores = 5
launcher.driver_memory = '30g'
launcher.executor_memory = '30g'
launcher.master = "yarn"
launcher.conf.set("spark.sql.catalogImplementation", "hive")
launcher.conf.set("hive.metastore.uris","thrift://dn1:9083")
launcher.conf.set("spark.sql.warehouse.dir", "hdfs:///apps/hive/warehouse")
launcher.conf.set("spark.sql.broadcastTimeout", "60000")
launcher.conf.set("spark.driver.maxResultSize", "10g")
launcher.conf.set("spark.rpc.message.maxSize", "1024")
加載相關(guān)的庫文件。
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import scala.io
讀取數據，輸入更多的關(guān)聯(lián)規則，生成購物籃，即構造
<p>
免規則采集器列表算法(優(yōu)采云采集器軟件與優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好用也叫作用)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 92 次瀏覽 ? 2022-02-18 16:06
免規則采集器列表算法(優(yōu)采云采集器軟件與優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好用也叫作用)
優(yōu)采云采集器軟件或優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好？
采集器又稱(chēng)采集軟件，是指通過(guò)web渠道將互聯(lián)網(wǎng)上暴露的資源采集復制到本地的工具軟件?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的倉庫，擁有豐富的可用資源。采集軟件是用戶(hù)實(shí)現批量采集、下載和復制互聯(lián)網(wǎng)資源的重要工具之一。優(yōu)采云和熊貓是其中的兩個(gè)采集器，它們的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？哪個(gè)更好用？
接下來(lái)我們看一下優(yōu)采云采集器設備
優(yōu)采云采集器該軟件是采集器的早期版本，可以批量、格式下載互聯(lián)網(wǎng)資源到本地，實(shí)現網(wǎng)頁(yè)內容類(lèi)瀏覽器解析。在此基礎上，利用原創(chuàng )的技術(shù)對網(wǎng)頁(yè)的框架內容和核心內容進(jìn)行分離提取，實(shí)現相似頁(yè)面的有效比對和匹配。
適用：網(wǎng)站，支持多種翻頁(yè)方式和不同語(yǔ)言
優(yōu)點(diǎn)：一鍵采集，可以模擬手動(dòng)釋放
缺點(diǎn)：內存大，占用系統資源，通用性低
優(yōu)采云是一款可視化免編程網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集，編輯和歸一化數據，減少工作量費用。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模?？梢暬僮?，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)，新版本7.0智能，內置智能算法，建立采集規則，用戶(hù)設置對應參數即可實(shí)現網(wǎng)站，云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集。
那么優(yōu)采云的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
優(yōu)勢：
1、通用性強，適用于互聯(lián)網(wǎng)上的所有公共數據，可以應對九十九個(gè)網(wǎng)頁(yè)數據抓取的各種網(wǎng)頁(yè)（瀑布等）的復雜結構。
2、易于操作。通過(guò)模擬瀏覽網(wǎng)頁(yè)的操作，可以通過(guò)輸入文字、點(diǎn)擊元素、選擇操作項等簡(jiǎn)單操作完成規則配置，無(wú)需編寫(xiě)代碼，對沒(méi)有技術(shù)背景的用戶(hù)極為友好。
3、過(guò)程可視化。真正意義上實(shí)現了操作過(guò)程的可視化。用戶(hù)可以打開(kāi)進(jìn)程按鈕直接查看運行過(guò)程，并為每一步設置高級選項（修改ajax/xpath等）。
4、云采集。大量企業(yè)云，24x7不間斷運行，可調度采集，關(guān)機也可采集，同時(shí)支持任務(wù)拆分，可提升數據速度采集。
缺點(diǎn)：
1、還沒(méi)有采集視頻和應用
2、優(yōu)采云 數據沒(méi)有計算功能，所以只有采集和判斷
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優(yōu)采云采集器軟件或優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好？
采集器又稱(chēng)采集軟件，是指通過(guò)web渠道將互聯(lián)網(wǎng)上暴露的資源采集復制到本地的工具軟件?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的倉庫，擁有豐富的可用資源。采集軟件是用戶(hù)實(shí)現批量采集、下載和復制互聯(lián)網(wǎng)資源的重要工具之一。優(yōu)采云和熊貓是其中的兩個(gè)采集器，它們的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？哪個(gè)更好用？
接下來(lái)我們看一下優(yōu)采云采集器設備
優(yōu)采云采集器該軟件是采集器的早期版本，可以批量、格式下載互聯(lián)網(wǎng)資源到本地，實(shí)現網(wǎng)頁(yè)內容類(lèi)瀏覽器解析。在此基礎上，利用原創(chuàng )的技術(shù)對網(wǎng)頁(yè)的框架內容和核心內容進(jìn)行分離提取，實(shí)現相似頁(yè)面的有效比對和匹配。
適用：網(wǎng)站，支持多種翻頁(yè)方式和不同語(yǔ)言
優(yōu)點(diǎn)：一鍵采集，可以模擬手動(dòng)釋放
缺點(diǎn)：內存大，占用系統資源，通用性低
優(yōu)采云是一款可視化免編程網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集，編輯和歸一化數據，減少工作量費用。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模?？梢暬僮?，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)，新版本7.0智能，內置智能算法，建立采集規則，用戶(hù)設置對應參數即可實(shí)現網(wǎng)站，云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集。
那么優(yōu)采云的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
優(yōu)勢：
1、通用性強，適用于互聯(lián)網(wǎng)上的所有公共數據，可以應對九十九個(gè)網(wǎng)頁(yè)數據抓取的各種網(wǎng)頁(yè)（瀑布等）的復雜結構。
2、易于操作。通過(guò)模擬瀏覽網(wǎng)頁(yè)的操作，可以通過(guò)輸入文字、點(diǎn)擊元素、選擇操作項等簡(jiǎn)單操作完成規則配置，無(wú)需編寫(xiě)代碼，對沒(méi)有技術(shù)背景的用戶(hù)極為友好。
3、過(guò)程可視化。真正意義上實(shí)現了操作過(guò)程的可視化。用戶(hù)可以打開(kāi)進(jìn)程按鈕直接查看運行過(guò)程，并為每一步設置高級選項（修改ajax/xpath等）。
4、云采集。大量企業(yè)云，24x7不間斷運行，可調度采集，關(guān)機也可采集，同時(shí)支持任務(wù)拆分，可提升數據速度采集。
缺點(diǎn)：
1、還沒(méi)有采集視頻和應用
2、優(yōu)采云 數據沒(méi)有計算功能，所以只有采集和判斷
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免規則采集器列表算法(優(yōu)采云采集器軟件與優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好用也叫作用)
優(yōu)采云采集器軟件或優(yōu)采云采集器哪個(gè)更好？
采集器又稱(chēng)采集軟件，是指通過(guò)web渠道將互聯(lián)網(wǎng)上暴露的資源采集復制到本地的工具軟件?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)巨大的倉庫，擁有豐富的可用資源。采集軟件是用戶(hù)實(shí)現批量采集、下載和復制互聯(lián)網(wǎng)資源的重要工具之一。優(yōu)采云和熊貓是其中的兩個(gè)采集器，它們的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？哪個(gè)更好用？
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適用：網(wǎng)站，支持多種翻頁(yè)方式和不同語(yǔ)言
優(yōu)點(diǎn)：一鍵采集，可以模擬手動(dòng)釋放
缺點(diǎn)：內存大，占用系統資源，通用性低
優(yōu)采云是一款可視化免編程網(wǎng)頁(yè)采集軟件，可以快速從不同的網(wǎng)站中提取歸一化數據，幫助用戶(hù)自動(dòng)化采集，編輯和歸一化數據，減少工作量費用。Cloud采集 是其主要功能之一。與其他采集軟件相比，Cloud采集可以更精準、更高效、更大規模?？梢暬僮?，無(wú)需編寫(xiě)代碼，制定規則采集，適合零編程基礎的用戶(hù)，新版本7.0智能，內置智能算法，建立采集規則，用戶(hù)設置對應參數即可實(shí)現網(wǎng)站，云采集為其主要功能，支持關(guān)機采集，實(shí)現自動(dòng)定時(shí)采集。
那么優(yōu)采云的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？
優(yōu)勢：
1、通用性強，適用于互聯(lián)網(wǎng)上的所有公共數據，可以應對九十九個(gè)網(wǎng)頁(yè)數據抓取的各種網(wǎng)頁(yè)（瀑布等）的復雜結構。
2、易于操作。通過(guò)模擬瀏覽網(wǎng)頁(yè)的操作，可以通過(guò)輸入文字、點(diǎn)擊元素、選擇操作項等簡(jiǎn)單操作完成規則配置，無(wú)需編寫(xiě)代碼，對沒(méi)有技術(shù)背景的用戶(hù)極為友好。
3、過(guò)程可視化。真正意義上實(shí)現了操作過(guò)程的可視化。用戶(hù)可以打開(kāi)進(jìn)程按鈕直接查看運行過(guò)程，并為每一步設置高級選項（修改ajax/xpath等）。
4、云采集。大量企業(yè)云，24x7不間斷運行，可調度采集，關(guān)機也可采集，同時(shí)支持任務(wù)拆分，可提升數據速度采集。
缺點(diǎn)：
1、還沒(méi)有采集視頻和應用
2、優(yōu)采云 數據沒(méi)有計算功能，所以只有采集和判斷
相關(guān) 采集 教程：
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免規則采集器列表算法( 單靠網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方法有哪些呢？)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 132 次瀏覽 ? 2022-02-18 16:03
免規則采集器列表算法(
單靠網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方法有哪些呢？)
由于目前數據量很大，人工采集簡(jiǎn)直是低效的。因此，面對大量的網(wǎng)頁(yè)數據，大家使用各種工具來(lái)采集。目前批量采集有以下幾種方法：
一、采集器。
采集器是一款可以下載安裝的軟件，可以批量采集一定數量的網(wǎng)頁(yè)數據。具有采集、排版、存儲等功能。
二、爬蟲(chóng)代碼。
使用Python、JAVA等編程語(yǔ)言編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)現數據采集，需要獲取網(wǎng)頁(yè)，分析網(wǎng)頁(yè)，提取網(wǎng)頁(yè)數據，進(jìn)行數據輸入和存儲。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？
1、費用。
稍微好一點(diǎn)的采集器基本都是收費的，就是不收費，或者有些功能需要付費。爬蟲(chóng)代碼自行編寫(xiě)，免費。
2、操作困難。
采集器是一款需要學(xué)習操作的軟件，非常簡(jiǎn)單。并且很難用爬蟲(chóng)采集，因為只要懂編程語(yǔ)言，就可以寫(xiě)代碼。你認為軟件語(yǔ)言更好還是語(yǔ)言學(xué)習更好？
3、限制問(wèn)題。
采集器可以直接采集，不能更改功能設置。一些采集器將代理設置為使用 IP 限制。如果沒(méi)有代理，則需要與代理合作。
編寫(xiě)爬蟲(chóng)也考慮到網(wǎng)站的局限性。除了IP限制，還有請求頭、cookies、異步加載等等。這是為不同的網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方式?？梢允褂门老x(chóng)代碼，并且有許多問(wèn)題需要考慮。
4、采集內容的格式。
一般情況下，采集器只能采集一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)，只是以html和txt的形式存儲，不能很好的采集復雜的頁(yè)面。爬蟲(chóng)代碼可以根據需要寫(xiě)入和獲取數據，并以需要的格式存儲，范圍廣泛。
5、采集速度。
雖然可以設置采集器的采集速度，但是設置后獲取大量數據的時(shí)間間隔是一樣的，很容易被網(wǎng)站發(fā)現，從而限制了你的采集?？梢噪S機間隔采集爬蟲(chóng)代碼，安全可靠。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？
從上面的分析可以看出，使用采集器還是比較簡(jiǎn)單的。采集雖然范圍和安全性不高，但也能滿(mǎn)足人們對采集體積較小的需求。通過(guò)爬蟲(chóng)代碼采集數據很困難，但對于學(xué)習編程語(yǔ)言的人來(lái)說(shuō)并不難。主要是基于工具，比如使用IP切換工具來(lái)突破IP限制等限制。爬蟲(chóng)代碼應用廣泛，各方面都有反爬蟲(chóng)技巧，可以獲取嚴格的網(wǎng)站信息。如果想嘗試爬蟲(chóng)效果，可以去這里了解更多，注冊免費ip，支持測試。 查看全部
單靠網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方法有哪些呢？)
由于目前數據量很大，人工采集簡(jiǎn)直是低效的。因此，面對大量的網(wǎng)頁(yè)數據，大家使用各種工具來(lái)采集。目前批量采集有以下幾種方法：
一、采集器。
采集器是一款可以下載安裝的軟件，可以批量采集一定數量的網(wǎng)頁(yè)數據。具有采集、排版、存儲等功能。
二、爬蟲(chóng)代碼。
使用Python、JAVA等編程語(yǔ)言編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)現數據采集，需要獲取網(wǎng)頁(yè)，分析網(wǎng)頁(yè)，提取網(wǎng)頁(yè)數據，進(jìn)行數據輸入和存儲。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？
1、費用。
稍微好一點(diǎn)的采集器基本都是收費的，就是不收費，或者有些功能需要付費。爬蟲(chóng)代碼自行編寫(xiě)，免費。
2、操作困難。
采集器是一款需要學(xué)習操作的軟件，非常簡(jiǎn)單。并且很難用爬蟲(chóng)采集，因為只要懂編程語(yǔ)言，就可以寫(xiě)代碼。你認為軟件語(yǔ)言更好還是語(yǔ)言學(xué)習更好？
3、限制問(wèn)題。
采集器可以直接采集，不能更改功能設置。一些采集器將代理設置為使用 IP 限制。如果沒(méi)有代理，則需要與代理合作。
編寫(xiě)爬蟲(chóng)也考慮到網(wǎng)站的局限性。除了IP限制，還有請求頭、cookies、異步加載等等。這是為不同的網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方式?？梢允褂门老x(chóng)代碼，并且有許多問(wèn)題需要考慮。
4、采集內容的格式。
一般情況下，采集器只能采集一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)，只是以html和txt的形式存儲，不能很好的采集復雜的頁(yè)面。爬蟲(chóng)代碼可以根據需要寫(xiě)入和獲取數據，并以需要的格式存儲，范圍廣泛。
5、采集速度。
雖然可以設置采集器的采集速度，但是設置后獲取大量數據的時(shí)間間隔是一樣的，很容易被網(wǎng)站發(fā)現，從而限制了你的采集?？梢噪S機間隔采集爬蟲(chóng)代碼，安全可靠。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？
從上面的分析可以看出，使用采集器還是比較簡(jiǎn)單的。采集雖然范圍和安全性不高，但也能滿(mǎn)足人們對采集體積較小的需求。通過(guò)爬蟲(chóng)代碼采集數據很困難，但對于學(xué)習編程語(yǔ)言的人來(lái)說(shuō)并不難。主要是基于工具，比如使用IP切換工具來(lái)突破IP限制等限制。爬蟲(chóng)代碼應用廣泛，各方面都有反爬蟲(chóng)技巧，可以獲取嚴格的網(wǎng)站信息。如果想嘗試爬蟲(chóng)效果，可以去這里了解更多，注冊免費ip，支持測試。 查看全部
免規則采集器列表算法(
單靠網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方法有哪些呢？)
由于目前數據量很大，人工采集簡(jiǎn)直是低效的。因此，面對大量的網(wǎng)頁(yè)數據，大家使用各種工具來(lái)采集。目前批量采集有以下幾種方法：
一、采集器。
采集器是一款可以下載安裝的軟件，可以批量采集一定數量的網(wǎng)頁(yè)數據。具有采集、排版、存儲等功能。
二、爬蟲(chóng)代碼。
使用Python、JAVA等編程語(yǔ)言編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)現數據采集，需要獲取網(wǎng)頁(yè)，分析網(wǎng)頁(yè)，提取網(wǎng)頁(yè)數據，進(jìn)行數據輸入和存儲。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？它們的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)是什么？
1、費用。
稍微好一點(diǎn)的采集器基本都是收費的，就是不收費，或者有些功能需要付費。爬蟲(chóng)代碼自行編寫(xiě)，免費。
2、操作困難。
采集器是一款需要學(xué)習操作的軟件，非常簡(jiǎn)單。并且很難用爬蟲(chóng)采集，因為只要懂編程語(yǔ)言，就可以寫(xiě)代碼。你認為軟件語(yǔ)言更好還是語(yǔ)言學(xué)習更好？
3、限制問(wèn)題。
采集器可以直接采集，不能更改功能設置。一些采集器將代理設置為使用 IP 限制。如果沒(méi)有代理，則需要與代理合作。
編寫(xiě)爬蟲(chóng)也考慮到網(wǎng)站的局限性。除了IP限制，還有請求頭、cookies、異步加載等等。這是為不同的網(wǎng)站添加不同的反爬蟲(chóng)處理方式?？梢允褂门老x(chóng)代碼，并且有許多問(wèn)題需要考慮。
4、采集內容的格式。
一般情況下，采集器只能采集一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)，只是以html和txt的形式存儲，不能很好的采集復雜的頁(yè)面。爬蟲(chóng)代碼可以根據需要寫(xiě)入和獲取數據，并以需要的格式存儲，范圍廣泛。
5、采集速度。
雖然可以設置采集器的采集速度，但是設置后獲取大量數據的時(shí)間間隔是一樣的，很容易被網(wǎng)站發(fā)現，從而限制了你的采集?？梢噪S機間隔采集爬蟲(chóng)代碼，安全可靠。
是采集數據采集器還是爬蟲(chóng)代碼？
從上面的分析可以看出，使用采集器還是比較簡(jiǎn)單的。采集雖然范圍和安全性不高，但也能滿(mǎn)足人們對采集體積較小的需求。通過(guò)爬蟲(chóng)代碼采集數據很困難，但對于學(xué)習編程語(yǔ)言的人來(lái)說(shuō)并不難。主要是基于工具，比如使用IP切換工具來(lái)突破IP限制等限制。爬蟲(chóng)代碼應用廣泛，各方面都有反爬蟲(chóng)技巧，可以獲取嚴格的網(wǎng)站信息。如果想嘗試爬蟲(chóng)效果，可以去這里了解更多，注冊免費ip，支持測試。
