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免規則采集器列表算法

免規則采集器列表算法

匯總:免規則采集器列表算法實(shí)踐分享之1——采集器官

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2022-10-22 15:18 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:免規則采集器列表算法實(shí)踐分享之1——采集器官
  免規則采集器列表算法實(shí)踐分享之1——排序算法實(shí)踐(二)采集器官:嘗試解讀某位大佬的系列文章專(zhuān)注采集其中的核心技術(shù),不局限于ui,如:文件采集、類(lèi)別采集,
  你自己領(lǐng)悟是最好的啦,要是來(lái)這里問(wèn),可能對你找工作沒(méi)啥大的幫助的。
  
  如果是新人,建議從用戶(hù)名抓取開(kāi)始吧,
  淘寶網(wǎng)或者京東網(wǎng)一般都有商品列表,
  其實(shí)技術(shù)的東西,還是在試用中學(xué),更容易理解,同時(shí)很快上手!找工作的話(huà),
  
  一般我的做法是設置一些文本來(lái)命名搜索的關(guān)鍵字,
  現在使用在線(xiàn)爬蟲(chóng)采集的越來(lái)越多,網(wǎng)站一般都會(huì )有很多訪(fǎng)問(wèn)量很大的用戶(hù)頁(yè)面,這些頁(yè)面可能會(huì )包含很多商品詳情,但是訪(fǎng)問(wèn)量巨大,是很大的一個(gè)發(fā)現和收集數據的契機。除了開(kāi)始實(shí)習前就留意老員工的建議外,
  使用webscraps就行了,和現實(shí)一樣,什么樣的環(huán)境都可以應用。我之前就是這么做的。我自己是爬蟲(chóng)編程愛(ài)好者,幫過(guò)很多單位做過(guò)采集,采集量多在10g左右。每天也能采到個(gè)千把行。特別是這些不知名的公司,平時(shí)訪(fǎng)問(wèn)量比較小,但是有不少金融電商類(lèi)需要收集采集某個(gè)省份/城市下或是全國下各個(gè)區域的網(wǎng)絡(luò )數據。對于學(xué)生來(lái)說(shuō),這樣的網(wǎng)站數量是很有想象空間的。
  所以我建議初步從采集小網(wǎng)站(縣級以下)開(kāi)始吧。(我們單位就是這么走過(guò)來(lái)的,接了幾百個(gè)小網(wǎng)站的任務(wù)然后也就,拉開(kāi)大網(wǎng),去了)。采集來(lái)的東西也好說(shuō),網(wǎng)上很多。使用一些簡(jiǎn)單的vba函數比如substitute什么的也能做到。這些數據還有一個(gè)好處就是不至于反復去復制粘貼,后面是會(huì )比較容易入手的。能查到目標網(wǎng)站最好,沒(méi)有就采下來(lái)吧。 查看全部

  匯總:免規則采集器列表算法實(shí)踐分享之1——采集器
  免規則采集器列表算法實(shí)踐分享之1——排序算法實(shí)踐(二)采集器官:嘗試解讀某位大佬的系列文章專(zhuān)注采集其中的核心技術(shù),不局限于ui,如:文件采集、類(lèi)別采集,
  你自己領(lǐng)悟是最好的啦,要是來(lái)這里問(wèn),可能對你找工作沒(méi)啥大的幫助的。
  
  如果是新人,建議從用戶(hù)名抓取開(kāi)始吧,
  淘寶網(wǎng)或者京東網(wǎng)一般都有商品列表,
  其實(shí)技術(shù)的東西,還是在試用中學(xué),更容易理解,同時(shí)很快上手!找工作的話(huà),
  
  一般我的做法是設置一些文本來(lái)命名搜索的關(guān)鍵字,
  現在使用在線(xiàn)爬蟲(chóng)采集的越來(lái)越多,網(wǎng)站一般都會(huì )有很多訪(fǎng)問(wèn)量很大的用戶(hù)頁(yè)面,這些頁(yè)面可能會(huì )包含很多商品詳情,但是訪(fǎng)問(wèn)量巨大,是很大的一個(gè)發(fā)現和收集數據的契機。除了開(kāi)始實(shí)習前就留意老員工的建議外,
  使用webscraps就行了,和現實(shí)一樣,什么樣的環(huán)境都可以應用。我之前就是這么做的。我自己是爬蟲(chóng)編程愛(ài)好者,幫過(guò)很多單位做過(guò)采集,采集量多在10g左右。每天也能采到個(gè)千把行。特別是這些不知名的公司,平時(shí)訪(fǎng)問(wèn)量比較小,但是有不少金融電商類(lèi)需要收集采集某個(gè)省份/城市下或是全國下各個(gè)區域的網(wǎng)絡(luò )數據。對于學(xué)生來(lái)說(shuō),這樣的網(wǎng)站數量是很有想象空間的。
  所以我建議初步從采集小網(wǎng)站(縣級以下)開(kāi)始吧。(我們單位就是這么走過(guò)來(lái)的,接了幾百個(gè)小網(wǎng)站的任務(wù)然后也就,拉開(kāi)大網(wǎng),去了)。采集來(lái)的東西也好說(shuō),網(wǎng)上很多。使用一些簡(jiǎn)單的vba函數比如substitute什么的也能做到。這些數據還有一個(gè)好處就是不至于反復去復制粘貼,后面是會(huì )比較容易入手的。能查到目標網(wǎng)站最好,沒(méi)有就采下來(lái)吧。

即將發(fā)布:dedecms5.7優(yōu)采云發(fā)布模塊(NEW)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 118 次瀏覽 ? 2022-10-22 08:34 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  即將發(fā)布:dedecms5.7優(yōu)采云發(fā)布模塊(NEW)
  通過(guò)優(yōu)采云采集軟件,可以輕松獲取大量網(wǎng)站內容(采集實(shí)在不妥),解放站長(cháng)的雙手。機器時(shí)代的工具自然比手工工作效率高得多。. 不過(guò)對于小白來(lái)說(shuō),接口和規則的設置就不是那么容易了。很多沒(méi)有經(jīng)驗的站長(cháng)都咨詢(xún)過(guò),或者嘗試自己寫(xiě)規則。在這里,小明網(wǎng)絡(luò )工作室,為你輕松解決,界面插件,采集無(wú)憂(yōu),免調試。
  我們來(lái)看看優(yōu)采云采集器的采集的原理
  優(yōu)采云采集器如何抓取數據取決于你的規則。如果要獲取某個(gè)版塊的網(wǎng)頁(yè)中的所有內容,需要先提取網(wǎng)頁(yè)的URL,也就是提取的URL。程序根據你的規則爬取列表頁(yè)面,從中分析URL,然后爬取獲取URL的網(wǎng)頁(yè)內容。然后根據你的采集規則,分析下載的網(wǎng)頁(yè),分離保存標題內容等信息。如果選擇下載圖片等網(wǎng)絡(luò )資源,程序會(huì )分析采集收到的數據,找出圖片、資源等的下載地址,下載到本地。
  我們下載數據采集后,默認保存在本地。我們可以通過(guò)以下方式處理數據。
  1.不做任何處理。因為數據本身存儲在數據庫中(access、db3、mysql、sqlserver),如果只是查看數據,可以直接用相關(guān)軟件打開(kāi)。
  
  2. Web 發(fā)布到 網(wǎng)站。程序會(huì )模擬瀏覽器向你的網(wǎng)站發(fā)送數據,可以達到你手動(dòng)發(fā)布的效果。
  3、直接進(jìn)入數據庫。您只需要編寫(xiě)幾條SQL語(yǔ)句,程序就會(huì )根據您的SQL語(yǔ)句將數據導入數據庫。
  4. 另存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據,并以一定的格式保存為本地sql或文本文件。
  優(yōu)采云采集器工作流程:
  優(yōu)采云采集器采集數據分為兩步,一是采集數據,二是發(fā)布數據。這兩個(gè)過(guò)程可以分開(kāi)。
  
  1、采集數據,包括采集網(wǎng)站、采集內容。這個(gè)過(guò)程就是獲取數據的過(guò)程。我們制定規則,在挑選的過(guò)程中,可以看作是對內容的處理。
  2. 發(fā)布內容就是將數據發(fā)布到自己的論壇。cms的過(guò)程也是實(shí)現數據存在的過(guò)程。它可以通過(guò)WEB在線(xiàn)發(fā)布,存儲在數據庫中或存儲為本地文件。
  具體使用其實(shí)很靈活,可以根據實(shí)際情況來(lái)決定。比如我可以采集在采集的時(shí)候不發(fā)布,等有時(shí)間再發(fā)布,或者同時(shí)采集發(fā)布,或者先做發(fā)布配置,或者我可以在 采集 再次添加發(fā)布配置之后完成它。簡(jiǎn)而言之,具體過(guò)程由你決定,優(yōu)采云采集器 的一大特點(diǎn)就是靈活性。
  織夢(mèng)DEDEcms程序雖然不再更新升級,但基本的內容管理系統功能經(jīng)過(guò)二次開(kāi)發(fā)后仍然被很多人使用。這里不可否認,DEDEcms是一個(gè)非常好用的內容管理系統,尤其是可以生成靜態(tài)頁(yè)面,非常適合大數據采集的用途。同樣,在這個(gè)文章鐘曉明互聯(lián)網(wǎng)工作室,可用織夢(mèng)DEDEcms優(yōu)采云采集器免費登錄文章在線(xiàn)發(fā)布模塊,并在這里做一個(gè)記錄,以便在需要時(shí)使用。
  文章來(lái)自:
  今天發(fā)布:永登實(shí)惠的信息采集軟件2022已更新(今日/信息)
  西安飛西百訊網(wǎng)絡(luò )科技有限公司為您介紹永登實(shí)惠資訊采集軟件2022已更新(今日/資訊)[o6H3Lm]
  
  永登平價(jià)資訊采集軟件2022更新(今日/資訊)
  1、通過(guò)內容自然吸引粉絲
  
  通常,很多企業(yè)在注冊了微博、微信、網(wǎng)站之后,所做的就是“更新內容”。所以我們看到了多個(gè)僵尸,僵尸網(wǎng)站。雖然內容在更新,但是點(diǎn)擊率和訪(fǎng)問(wèn)量都很差,所以轉化率和品牌曝光率都很低。
  2.利用產(chǎn)品包裝營(yíng)銷(xiāo)說(shuō)到產(chǎn)品包裝,你可能會(huì )想到線(xiàn)下銷(xiāo)售。是的,這確實(shí)是線(xiàn)下銷(xiāo)售。這是一個(gè)新的地方。您應該結合在線(xiàn)和離線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。產(chǎn)品包裝好后,需要借助以上方法配合營(yíng)銷(xiāo)。產(chǎn)品的包裝需要為產(chǎn)品找到合適的場(chǎng)景,為什么別人需要這樣的產(chǎn)品,這樣的產(chǎn)品與同類(lèi)產(chǎn)品相比有哪些優(yōu)勢。線(xiàn)上包裝和線(xiàn)下包裝可能存在一些差異。不代表產(chǎn)品的外包裝或精美的包裝盒裝飾。網(wǎng)絡(luò )包裝更注重產(chǎn)品的時(shí)效性和價(jià)值。這取決于用戶(hù)真正需要什么樣的包裝。從用戶(hù)的角度。
  3、SEO搜索引擎優(yōu)化搜索引擎優(yōu)化,又稱(chēng)SEO,即Search Engine Optimization,是一種分析搜索引擎排名規則,了解各種搜索引擎如何進(jìn)行搜索,如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面,以及如何確定 關(guān)鍵詞 的特定搜索結果排名技術(shù)。搜索引擎利用搜索者容易引用的方法,有針對性地優(yōu)化網(wǎng)站,提高網(wǎng)站在搜索引擎中的自然排名,吸引更多用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站,提高網(wǎng)站的流量,提高網(wǎng)站的銷(xiāo)售能力和宣傳能力,從而提升網(wǎng)站的品牌效應。4. 直接廣告投資有效嗎?當然,關(guān)鍵是選擇正確的地方,讓用戶(hù)去投票。然而,據統計,80%的廣告投放效果一般。但是怎么像阿里云那樣花錢(qián)做廣告,不僅效果不好,而且品牌已經(jīng)完全暴露了。
  5. 該平臺一直是此類(lèi)平臺的在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員的最?lèi)?ài)。比如百度知道,或者搜搜更精準的流量,因為我們的問(wèn)題往往是一些長(cháng)尾詞的問(wèn)題,比如哪里可以找到別墅圖紙設計。這個(gè)問(wèn)題實(shí)際上是一個(gè)長(cháng)尾詞。當你找到相關(guān)問(wèn)題的答案時(shí),它自然會(huì )打開(kāi)。對應網(wǎng)站獲得高轉化流量!
  6、新聞媒體宣傳新聞媒體宣傳是一種常見(jiàn)的宣傳方式,做起來(lái)也比較簡(jiǎn)單。通過(guò)利用網(wǎng)絡(luò )大眾媒體,以新聞報道的形式傳播制造商的廣告信息,讓更多的人關(guān)注公司及其產(chǎn)品。產(chǎn)品,從而達到促銷(xiāo)的目的。新聞媒體宣傳可以快速提升企業(yè)品牌形象。在做新聞媒體推廣時(shí),可以考慮三個(gè)方面:一是網(wǎng)絡(luò )大眾媒體平臺本身的流量,二是平臺搜索引擎的表現,三是轉載數量。 查看全部

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  我們來(lái)看看優(yōu)采云采集器的采集的原理
  優(yōu)采云采集器如何抓取數據取決于你的規則。如果要獲取某個(gè)版塊的網(wǎng)頁(yè)中的所有內容,需要先提取網(wǎng)頁(yè)的URL,也就是提取的URL。程序根據你的規則爬取列表頁(yè)面,從中分析URL,然后爬取獲取URL的網(wǎng)頁(yè)內容。然后根據你的采集規則,分析下載的網(wǎng)頁(yè),分離保存標題內容等信息。如果選擇下載圖片等網(wǎng)絡(luò )資源,程序會(huì )分析采集收到的數據,找出圖片、資源等的下載地址,下載到本地。
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  1.不做任何處理。因為數據本身存儲在數據庫中(access、db3、mysql、sqlserver),如果只是查看數據,可以直接用相關(guān)軟件打開(kāi)。
  
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  3、直接進(jìn)入數據庫。您只需要編寫(xiě)幾條SQL語(yǔ)句,程序就會(huì )根據您的SQL語(yǔ)句將數據導入數據庫。
  4. 另存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據,并以一定的格式保存為本地sql或文本文件。
  優(yōu)采云采集器工作流程:
  優(yōu)采云采集器采集數據分為兩步,一是采集數據,二是發(fā)布數據。這兩個(gè)過(guò)程可以分開(kāi)。
  
  1、采集數據,包括采集網(wǎng)站、采集內容。這個(gè)過(guò)程就是獲取數據的過(guò)程。我們制定規則,在挑選的過(guò)程中,可以看作是對內容的處理。
  2. 發(fā)布內容就是將數據發(fā)布到自己的論壇。cms的過(guò)程也是實(shí)現數據存在的過(guò)程。它可以通過(guò)WEB在線(xiàn)發(fā)布,存儲在數據庫中或存儲為本地文件。
  具體使用其實(shí)很靈活,可以根據實(shí)際情況來(lái)決定。比如我可以采集在采集的時(shí)候不發(fā)布,等有時(shí)間再發(fā)布,或者同時(shí)采集發(fā)布,或者先做發(fā)布配置,或者我可以在 采集 再次添加發(fā)布配置之后完成它。簡(jiǎn)而言之,具體過(guò)程由你決定,優(yōu)采云采集器 的一大特點(diǎn)就是靈活性。
  織夢(mèng)DEDEcms程序雖然不再更新升級,但基本的內容管理系統功能經(jīng)過(guò)二次開(kāi)發(fā)后仍然被很多人使用。這里不可否認,DEDEcms是一個(gè)非常好用的內容管理系統,尤其是可以生成靜態(tài)頁(yè)面,非常適合大數據采集的用途。同樣,在這個(gè)文章鐘曉明互聯(lián)網(wǎng)工作室,可用織夢(mèng)DEDEcms優(yōu)采云采集器免費登錄文章在線(xiàn)發(fā)布模塊,并在這里做一個(gè)記錄,以便在需要時(shí)使用。
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  永登平價(jià)資訊采集軟件2022更新(今日/資訊)
  1、通過(guò)內容自然吸引粉絲
  
  通常,很多企業(yè)在注冊了微博、微信、網(wǎng)站之后,所做的就是“更新內容”。所以我們看到了多個(gè)僵尸,僵尸網(wǎng)站。雖然內容在更新,但是點(diǎn)擊率和訪(fǎng)問(wèn)量都很差,所以轉化率和品牌曝光率都很低。
  2.利用產(chǎn)品包裝營(yíng)銷(xiāo)說(shuō)到產(chǎn)品包裝,你可能會(huì )想到線(xiàn)下銷(xiāo)售。是的,這確實(shí)是線(xiàn)下銷(xiāo)售。這是一個(gè)新的地方。您應該結合在線(xiàn)和離線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。產(chǎn)品包裝好后,需要借助以上方法配合營(yíng)銷(xiāo)。產(chǎn)品的包裝需要為產(chǎn)品找到合適的場(chǎng)景,為什么別人需要這樣的產(chǎn)品,這樣的產(chǎn)品與同類(lèi)產(chǎn)品相比有哪些優(yōu)勢。線(xiàn)上包裝和線(xiàn)下包裝可能存在一些差異。不代表產(chǎn)品的外包裝或精美的包裝盒裝飾。網(wǎng)絡(luò )包裝更注重產(chǎn)品的時(shí)效性和價(jià)值。這取決于用戶(hù)真正需要什么樣的包裝。從用戶(hù)的角度。
  3、SEO搜索引擎優(yōu)化搜索引擎優(yōu)化,又稱(chēng)SEO,即Search Engine Optimization,是一種分析搜索引擎排名規則,了解各種搜索引擎如何進(jìn)行搜索,如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面,以及如何確定 關(guān)鍵詞 的特定搜索結果排名技術(shù)。搜索引擎利用搜索者容易引用的方法,有針對性地優(yōu)化網(wǎng)站,提高網(wǎng)站在搜索引擎中的自然排名,吸引更多用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站,提高網(wǎng)站的流量,提高網(wǎng)站的銷(xiāo)售能力和宣傳能力,從而提升網(wǎng)站的品牌效應。4. 直接廣告投資有效嗎?當然,關(guān)鍵是選擇正確的地方,讓用戶(hù)去投票。然而,據統計,80%的廣告投放效果一般。但是怎么像阿里云那樣花錢(qián)做廣告,不僅效果不好,而且品牌已經(jīng)完全暴露了。
  5. 該平臺一直是此類(lèi)平臺的在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員的最?lèi)?ài)。比如百度知道,或者搜搜更精準的流量,因為我們的問(wèn)題往往是一些長(cháng)尾詞的問(wèn)題,比如哪里可以找到別墅圖紙設計。這個(gè)問(wèn)題實(shí)際上是一個(gè)長(cháng)尾詞。當你找到相關(guān)問(wèn)題的答案時(shí),它自然會(huì )打開(kāi)。對應網(wǎng)站獲得高轉化流量!
  6、新聞媒體宣傳新聞媒體宣傳是一種常見(jiàn)的宣傳方式,做起來(lái)也比較簡(jiǎn)單。通過(guò)利用網(wǎng)絡(luò )大眾媒體,以新聞報道的形式傳播制造商的廣告信息,讓更多的人關(guān)注公司及其產(chǎn)品。產(chǎn)品,從而達到促銷(xiāo)的目的。新聞媒體宣傳可以快速提升企業(yè)品牌形象。在做新聞媒體推廣時(shí),可以考慮三個(gè)方面:一是網(wǎng)絡(luò )大眾媒體平臺本身的流量,二是平臺搜索引擎的表現,三是轉載數量。

匯總:免規則采集器列表算法指南包含:不同算法前后端代碼實(shí)現

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 96 次瀏覽 ? 2022-10-22 06:07 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:免規則采集器列表算法指南包含:不同算法前后端代碼實(shí)現
  免規則采集器列表算法指南包含:基本算法不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現列表去重列表去重算法
  一、概述標準去重算法中的pagnification去重代碼很少,大部分后端采用默認字符串分割函數,字符串分割函數底層實(shí)現是使用hash函數來(lái)實(shí)現去重,是一種對現存數據進(jìn)行diff操作,
  二、不同去重算法前后端代碼實(shí)現,
  三、詳細列表批量去重方案
  
  1、基本算法1.
  1、pagnification去重算法pagnification算法的內部是基于hash,
  1)、使用tomcat的paxos庫同步來(lái)實(shí)現;
  2)、使用類(lèi)似pdb、ses分層的checkpoint設備進(jìn)行同步實(shí)現;checkpoint保存所有同步時(shí)的cookie副本,cookie副本的位置通過(guò)base64編碼存儲,
  1)、使用tomcat的paxos庫同步來(lái)實(shí)現paxoslog實(shí)現文件夾的存儲;
  
  2)、使用類(lèi)似pdb、ses分層的checkpoint設備同步來(lái)實(shí)現pramid、firefox\pc\servertools`sphinx`各種checkpoint工具;softfirefox\pc\servertools`sphinx`的snapshots工具;文件夾保存文件夾和文件,存儲以下內容:文件名、cookie、schema存儲的位置和文件夾路徑;picture="image/ui_query"(。
  3)、關(guān)于pikavspom.xml的兼容性,目前已經(jīng)支持picasa,
  4、批量去重方案
  2、去重列表采集網(wǎng)站:百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重算法百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重算法_百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重效果_百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重方案_百度站點(diǎn)去重方案2_圖片去重2.
  2、列表去重數據庫sql操作,首先針對抓取數據庫top,主要兩步,一是新建表,用來(lái)存儲要去重的表,表名一般為文本字符串,例如:表名header="",即為文本字符串,二是對要去重的表做sql語(yǔ)句的定義;mysql使用了innodb存儲引擎,后臺保存了schema信息;innodb存儲引擎是mysql的標準存儲引擎,支持事務(wù)、分區、主從復制、一致性等主從協(xié)議,rowinsert和delete命令支持多種列表類(lèi)型,基本上支持所有列表的查詢(xún)。
  mysql5.1.0.databases.properties配置文件;_表名.innodb_innodb_innodb_row_per_task_count_logs=8_表名.innodb_row_per_task_count_logs_bytes=8_表名.innodb_row_per_task_count_logs_bytes_max_insert_limit=10000_表名.。 查看全部

  匯總:免規則采集器列表算法指南包含:不同算法前后端代碼實(shí)現
  免規則采集器列表算法指南包含:基本算法不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現列表去重列表去重算法
  一、概述標準去重算法中的pagnification去重代碼很少,大部分后端采用默認字符串分割函數,字符串分割函數底層實(shí)現是使用hash函數來(lái)實(shí)現去重,是一種對現存數據進(jìn)行diff操作,
  二、不同去重算法前后端代碼實(shí)現,
  三、詳細列表批量去重方案
  
  1、基本算法1.
  1、pagnification去重算法pagnification算法的內部是基于hash,
  1)、使用tomcat的paxos庫同步來(lái)實(shí)現;
  2)、使用類(lèi)似pdb、ses分層的checkpoint設備進(jìn)行同步實(shí)現;checkpoint保存所有同步時(shí)的cookie副本,cookie副本的位置通過(guò)base64編碼存儲,
  1)、使用tomcat的paxos庫同步來(lái)實(shí)現paxoslog實(shí)現文件夾的存儲;
  
  2)、使用類(lèi)似pdb、ses分層的checkpoint設備同步來(lái)實(shí)現pramid、firefox\pc\servertools`sphinx`各種checkpoint工具;softfirefox\pc\servertools`sphinx`的snapshots工具;文件夾保存文件夾和文件,存儲以下內容:文件名、cookie、schema存儲的位置和文件夾路徑;picture="image/ui_query"(。
  3)、關(guān)于pikavspom.xml的兼容性,目前已經(jīng)支持picasa,
  4、批量去重方案
  2、去重列表采集網(wǎng)站:百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重算法百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重算法_百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重效果_百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重方案_百度站點(diǎn)去重方案2_圖片去重2.
  2、列表去重數據庫sql操作,首先針對抓取數據庫top,主要兩步,一是新建表,用來(lái)存儲要去重的表,表名一般為文本字符串,例如:表名header="",即為文本字符串,二是對要去重的表做sql語(yǔ)句的定義;mysql使用了innodb存儲引擎,后臺保存了schema信息;innodb存儲引擎是mysql的標準存儲引擎,支持事務(wù)、分區、主從復制、一致性等主從協(xié)議,rowinsert和delete命令支持多種列表類(lèi)型,基本上支持所有列表的查詢(xún)。
  mysql5.1.0.databases.properties配置文件;_表名.innodb_innodb_innodb_row_per_task_count_logs=8_表名.innodb_row_per_task_count_logs_bytes=8_表名.innodb_row_per_task_count_logs_bytes_max_insert_limit=10000_表名.。

教程分享:優(yōu)采云采集器采集教程

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2022-10-22 02:26 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  教程分享:優(yōu)采云采集器采集教程
  目的:用于數據分析
  使用的工具:優(yōu)采云采集器(優(yōu)采云采集器是一款互聯(lián)網(wǎng)數據采集、處理、分析和挖掘軟件。)
  2.采集方法步驟說(shuō)明
  第一步:安裝優(yōu)采云采集器(注:需要安裝Net4.0框架才能運行)
  優(yōu)采云采集器下載地址:
  第 2 步:注冊一個(gè)帳戶(hù)
  第 3 步:了解基本界面
  一個(gè)。單擊開(kāi)始 --> 新文件夾(并重命名它以便知道 采集 是什么) --> 新任務(wù)
  灣。創(chuàng )建新任務(wù)后,會(huì )彈出設置任務(wù)規則框(注意以下幾點(diǎn))
 ?。?)填寫(xiě)你要的內容采集所在的URL。如果有規則,可以通過(guò)【向導】添加相關(guān)規則,如下: 以簡(jiǎn)書(shū)為例,我想采集我簡(jiǎn)書(shū)中的內容數據進(jìn)行分析。采集的主要內容在列表頁(yè),但是因為短書(shū)采用了懶加載的方式,所以無(wú)法拾取翻頁(yè)的內容,所以需要查看源碼(這里是童鞋有一定的代碼知識可以找到)),然后在源碼中找到相關(guān)鏈接,都是正規的,所以可以通過(guò)【向導添加】添加相關(guān)規則。繼續查看下面的第 4 步,了解具體規則。
  
  向導添加界面:
  第 4 步:編寫(xiě) URL 提取規則
  對于我在源代碼中找到的列表鏈接,如果你想采集所有的鏈接,你必須找出所有的翻頁(yè)。翻頁(yè)是有規律的,所以我得到以下規則。只是鏈接中“page=”后面的地址參數改變了,所以我們可以使用【地址參數】來(lái)設置參數。然后在【地址參數】中選擇數字變化,因為是數字??偣灿?14 個(gè),所以有 14 個(gè)項目。
  設置好地址格式后,我們可以在這個(gè)頁(yè)面上進(jìn)一步設置我們想要采集的內容。即我們需要傳遞列表頁(yè)采集的每個(gè)文章的URL,方法如下:
  (1)在獲取內容URL時(shí),選擇獲取方式:自動(dòng)獲取地址鏈接。
  (2)使用鏈接過(guò)濾:提取文章鏈接,文章鏈接有共性。
  填寫(xiě)完這些后,點(diǎn)擊【URL 采集Test】,此時(shí)可以驗證規則是否正確。
  驗證OK!規則是正確的!偉大的!寫(xiě)好規則后記得保存哦!
  第 5 步:編寫(xiě)內容提取規則
  采集到達每個(gè)文章的URL后,接下來(lái)就是采集每個(gè)文章的相關(guān)信息:標題、URL、閱讀數、點(diǎn)贊數!這是我們的最終目標!寫(xiě)好規則后記得保存哦!方法如下圖所示:
  PS:這也需要一定的html代碼知識。
  
  添加規則如下:
  (1) 在標簽列表中添加標簽名稱(chēng)為采集??蛴覀扔幸粋€(gè)“+”,可以添加多個(gè)標簽。
 ?。?)數據獲取方式的選擇:從源代碼中獲取數據,提取方式選擇“前后截取”,然后從源代碼中提取出我們想要的信息的前后代碼。請記住,如果它是唯一的代碼,它將避免提取錯誤。
  補充:教你提取前后代碼
  在網(wǎng)頁(yè)中,右擊查看源代碼。找到標題。我們會(huì )發(fā)現多個(gè)重復的標題。但是要選擇代碼前后唯一的一個(gè),可以通過(guò)ctrl+f來(lái)驗證是否唯一。下面是標題前后的代碼,其余元素前后的代碼,請大家自行練習。
  第六步:設置存儲位置
  點(diǎn)擊內容發(fā)布規則->另存為本地文件->啟用本地文件保存->保存設置文件格式選擇txt(因為我們使用的是免費軟件)->設置保存位置
  第七步:?jiǎn)?dòng)采集,設置存儲位置并設置規則,保存退出,回到工具首頁(yè),啟動(dòng)采集——>這3個(gè)地方一定要勾選,然后右鍵——點(diǎn)擊選擇————>開(kāi)始。見(jiàn)下文:
  提交采集后的原創(chuàng )數據:
  呈現清洗后的數據及相關(guān)數據分析,如下圖:
  三、個(gè)人經(jīng)驗總結
  教程:收藏!搜索營(yíng)銷(xiāo)80%的專(zhuān)用名詞都在這邊了…
 ?、蒎^文本:在關(guān)鍵詞下添加超鏈接。
 ?、迌炔挎溄樱阂卜Q(chēng)為站內鏈接(A頁(yè)鏈接到B頁(yè))
  3. 常用相關(guān)名詞
 ?、倬W(wǎng)站地圖:分為靜態(tài)地圖和動(dòng)態(tài)地圖。一頁(yè)收錄 網(wǎng)站 的所有頁(yè)面鏈接。
 ?、谙嚓P(guān)域:域收錄網(wǎng)站的相關(guān)內容。
 ?、劬W(wǎng)站權重:指第三方網(wǎng)站給出的投票,可在站長(cháng)工具中查詢(xún)。
 ?、芫W(wǎng)站導航:網(wǎng)站頂部菜單。
 ?、菥W(wǎng)站日記:可以記錄網(wǎng)站蜘蛛的爬取和用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)信息記錄。
 ?、逘顟B(tài)碼:記錄網(wǎng)站運行狀態(tài)的返回碼。(比如502、400、301、204等,對應的返回碼可以反映網(wǎng)站操作的對應狀態(tài))
 ?、逺elevance:相關(guān)內容,文章或頁(yè)面。
 ?、?示例文本:重復的文本。(包括純文本模板文本、鏈接模板文本和錨文本模板文本,盡量減少網(wǎng)站的示例文本)
 ?、?相似度:會(huì )影響整體網(wǎng)站的質(zhì)量。(原創(chuàng )、偽原創(chuàng ) 和直接復制粘貼)
 ?、獍俣仁珍洠罕凰阉饕媸珍洸⒃谒阉鹘Y果中發(fā)布的頁(yè)面。
  ?Baiduspider:百度爬取頁(yè)面的程序。(被站長(cháng)稱(chēng)為百度蜘蛛)
  ?Nofollow 屬性:不傳遞權重。
  ?Robots.txt:搜索引擎協(xié)議文件。
  
  ? WHOIS查詢(xún):域名信息查詢(xún)。(可使用站長(cháng)工具查詢(xún))
  三、統計術(shù)語(yǔ)解釋
  01. 參觀(guān)人數(UV)
  訪(fǎng)問(wèn)量是指一天有多少不同的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)您的網(wǎng)站。百度統計完全摒棄了IP指標,啟用了訪(fǎng)問(wèn)量,因為IP往往不能反映真實(shí)的用戶(hù)數。尤其是對于一些流量較少的企業(yè)網(wǎng)站,IP數量和訪(fǎng)問(wèn)者數量會(huì )有一定的差異。
  訪(fǎng)問(wèn)者的數量主要是根據cookies來(lái)判斷的,每臺電腦的cookies也不同。在某些情況下,IP 的數量會(huì )大于實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)者的數量。例如,ADSL撥號用戶(hù)可能在一天的三個(gè)不同時(shí)間撥號訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站,那么網(wǎng)站獲取的IP數為3,但實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)者數為只有1.有時(shí)訪(fǎng)問(wèn)者的數量大于IP的數量,因為在公司和網(wǎng)吧這樣的地方,多個(gè)用戶(hù)經(jīng)常共享一個(gè)IP。比如公司的某位員工看到一條非常優(yōu)惠的團購信息,然后通過(guò)QQ群發(fā)給公司的所有同事。假設50人打開(kāi)團購頁(yè)面,那么團購網(wǎng)站會(huì )得到50個(gè)真實(shí)用戶(hù),但只有一個(gè)IP。通過(guò)以上兩個(gè)例子,我們可以了解到,訪(fǎng)問(wèn)者數量比IP數量更能真實(shí)、準確地反映用戶(hù)數量。
  02. 訪(fǎng)問(wèn)次數
  訪(fǎng)問(wèn)次數是指訪(fǎng)問(wèn)者完全打開(kāi)網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)的次數。如果訪(fǎng)問(wèn)次數明顯少于訪(fǎng)問(wèn)者人數,則意味著(zhù)許多用戶(hù)關(guān)閉了頁(yè)面而沒(méi)有完全打開(kāi)它。如果是這種情況,我們就要仔細檢查網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,看看是不是網(wǎng)站空間或者網(wǎng)站程序有問(wèn)題。
  如果訪(fǎng)問(wèn)者在 30 分鐘內沒(méi)有打開(kāi)或刷新頁(yè)面,或者直接關(guān)閉瀏覽器,下次訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 時(shí),將被記錄為新訪(fǎng)問(wèn)。如果網(wǎng)站的用戶(hù)粘性足夠好,同一用戶(hù)一天登錄多次網(wǎng)站,訪(fǎng)問(wèn)量會(huì )大于訪(fǎng)問(wèn)量。
  03. 瀏覽量 (PV)
  瀏覽量和訪(fǎng)問(wèn)量齊頭并進(jìn)。用戶(hù)每次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)打開(kāi)一個(gè)頁(yè)面,記錄為1 PV。同一個(gè)頁(yè)面被多次訪(fǎng)問(wèn),瀏覽量也會(huì )累積。網(wǎng)站 的瀏覽量越高,網(wǎng)站 的熱度越高,用戶(hù)喜歡的內容就越多。
  對于信息網(wǎng)站來(lái)說(shuō),PV是一個(gè)重要的指標,反映了網(wǎng)站的內容對用戶(hù)是否足夠有吸引力。對于企業(yè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō),整個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面可能加起來(lái)有十幾個(gè)。岳浩認為,把重點(diǎn)內容展示給目標客戶(hù)就夠了,沒(méi)必要盲目追求PV。很多電商網(wǎng)站的用戶(hù)需求也很明確。用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站后,往往只能找到自己需要的產(chǎn)品,所以專(zhuān)注于PV是沒(méi)有意義的。
  04. 新訪(fǎng)客人數
  新訪(fǎng)客是一天內 網(wǎng)站 新訪(fǎng)客的數量。由于百度統計開(kāi)始統計網(wǎng)站,當訪(fǎng)問(wèn)者第一次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí),計為新訪(fǎng)問(wèn)者。新訪(fǎng)問(wèn)者主要根據cookies來(lái)判斷。
  新訪(fǎng)問(wèn)者的數量可以衡量通過(guò)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)發(fā)新用戶(hù)的效果。在眾多的在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方式中,搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)往往更容易為企業(yè)帶來(lái)新用戶(hù)。
  05. 新訪(fǎng)客比例
  新訪(fǎng)客率是指一天內新訪(fǎng)客與總訪(fǎng)客的比率。該指標對不同類(lèi)型的網(wǎng)站有不同的含義。
  對于一些強調用戶(hù)粘性的web2.0網(wǎng)站,比如論壇和SNS網(wǎng)站,如果新訪(fǎng)問(wèn)者的比例太高,說(shuō)明老用戶(hù)很少來(lái),這不是一件好事. 對于主要依靠搜索引擎帶來(lái)流量的信息網(wǎng)站,新訪(fǎng)問(wèn)者占比反映的是網(wǎng)站編輯能否抓住熱點(diǎn)內容做文章,近期的SEO效果是否明顯,因為搜索對于熱門(mén)內容的量非常高,通過(guò)SEO,可以提高整個(gè)網(wǎng)站文章的展示量。如果信息站點(diǎn)的訪(fǎng)問(wèn)者數量不斷增加,新訪(fǎng)問(wèn)者的比例很高,這往往是網(wǎng)站進(jìn)步的體現。
  
  06.平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間
  平均訪(fǎng)問(wèn)持續時(shí)間是用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 的平均停留時(shí)間。平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)等于總訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)與訪(fǎng)問(wèn)次數之比。訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)主要是根據訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽不同頁(yè)面的時(shí)間間隔來(lái)計算的,因此無(wú)法計算最后一頁(yè)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)?,F在非常流行的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)單頁(yè)無(wú)法統計這個(gè)數據,因為無(wú)法計算出單頁(yè)的間隔時(shí)間。溫馨提示:本文由Push One成員岳浩原創(chuàng )撰寫(xiě),主要從事網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作。如果想看更多作者文章,請搜索“月浩”,轉載請保留此版權信息。
  平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間是衡量網(wǎng)站用戶(hù)體驗的重要指標。如果用戶(hù)不喜歡網(wǎng)站的內容,可能一眼就關(guān)閉頁(yè)面,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間很短;在網(wǎng)站逗留了很長(cháng)時(shí)間,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間很長(cháng)。對于企業(yè)網(wǎng)站,只要將“產(chǎn)品介紹”、“公司案例”、“公司簡(jiǎn)介”、“聯(lián)系方式”等幾個(gè)重要頁(yè)面展示給我們的目標用戶(hù),目的將達到,所以沒(méi)有必要追求過(guò)高的平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)。
  07.平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數
  訪(fǎng)問(wèn)的平均頁(yè)面數是用戶(hù)查看到 網(wǎng)站 的平均頁(yè)面數。平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數等于瀏覽量與訪(fǎng)問(wèn)次數的比率。平均訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面數很少,這意味著(zhù)訪(fǎng)問(wèn)者在訪(fǎng)問(wèn)了幾個(gè)頁(yè)面后進(jìn)入您的網(wǎng)站,然后離開(kāi)。
  我們傾向于將平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數和平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)放在一起來(lái)衡量網(wǎng)站的用戶(hù)體驗。如果平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數少,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間短,則需要分析以下幾個(gè)問(wèn)題:網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的用戶(hù)是否準確;網(wǎng)站 的訪(fǎng)問(wèn)速度是多少;用戶(hù)可以訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 沒(méi)有找到內容;網(wǎng)站內容是否對用戶(hù)有吸引力。
  08. 跳出率
  跳出率是指訪(fǎng)問(wèn)者僅訪(fǎng)問(wèn)一頁(yè)后來(lái)到網(wǎng)站并離開(kāi)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)者占總訪(fǎng)問(wèn)次數的百分比。跳出率是反映網(wǎng)站流量質(zhì)量的重要指標。跳出率越低,流量質(zhì)量越好,用戶(hù)對網(wǎng)站的內容越感興趣,網(wǎng)站的營(yíng)銷(xiāo)功能越強。用戶(hù)更有可能成為 網(wǎng)站 的有效和忠實(shí)用戶(hù)。
  對于單頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站,跳出率只能是100%,因為用戶(hù)只有一個(gè)頁(yè)面可以訪(fǎng)問(wèn),所以單頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站不必考慮這個(gè)指標。百度搜索推廣中的跳出率和平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)可以反映推廣關(guān)鍵詞的選擇是否準確,創(chuàng )意是否優(yōu)秀,著(zhù)陸頁(yè)的設計是否符合用戶(hù)體驗。
  09. 轉換
  當潛在用戶(hù)在我們的 網(wǎng)站 上執行所需的操作時(shí),稱(chēng)為轉換。百度統計可以記錄的轉化主要是指用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)特定頁(yè)面,如電子商務(wù)中的成功交易頁(yè)面網(wǎng)站,企業(yè)中的在線(xiàn)咨詢(xún)或聯(lián)系方式頁(yè)面網(wǎng)站。
  我們可以在百度統計后臺設置相應的轉化頁(yè)面。用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)此頁(yè)面后,將記錄為 1 次轉化。岳浩認為,轉化次數是衡量網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)效果的重要指標,也是銷(xiāo)售型企業(yè)最重要的指標網(wǎng)站。就像實(shí)體店一樣,有多少人來(lái)參觀(guān)不是最重要的,最重要的是看有多少人購買(mǎi)我們的產(chǎn)品。
  10. 轉化率
  轉化率是轉化次數與訪(fǎng)問(wèn)次數的比率。轉化率可以用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的有效性。如果我們同時(shí)在網(wǎng)站 A和B上投放廣告,A網(wǎng)站每天可以帶來(lái)100次用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn),但是只有1次轉化,B網(wǎng)站每天可以帶來(lái)10次用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn),但 5 次轉化。這說(shuō)明B網(wǎng)站帶來(lái)了更高的轉化率、更精準的用戶(hù)、更好的線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)效果。
  不同行業(yè)網(wǎng)站,不同類(lèi)型網(wǎng)站適合的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式也不一樣,應該以轉化率為指標,找出網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的最佳轉化效果,從而使在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo) 獲得最大的投資回報率。
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  教程分享:優(yōu)采云采集器采集教程
  目的:用于數據分析
  使用的工具:優(yōu)采云采集器(優(yōu)采云采集器是一款互聯(lián)網(wǎng)數據采集、處理、分析和挖掘軟件。)
  2.采集方法步驟說(shuō)明
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  第 3 步:了解基本界面
  一個(gè)。單擊開(kāi)始 --> 新文件夾(并重命名它以便知道 采集 是什么) --> 新任務(wù)
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 ?。?)填寫(xiě)你要的內容采集所在的URL。如果有規則,可以通過(guò)【向導】添加相關(guān)規則,如下: 以簡(jiǎn)書(shū)為例,我想采集我簡(jiǎn)書(shū)中的內容數據進(jìn)行分析。采集的主要內容在列表頁(yè),但是因為短書(shū)采用了懶加載的方式,所以無(wú)法拾取翻頁(yè)的內容,所以需要查看源碼(這里是童鞋有一定的代碼知識可以找到)),然后在源碼中找到相關(guān)鏈接,都是正規的,所以可以通過(guò)【向導添加】添加相關(guān)規則。繼續查看下面的第 4 步,了解具體規則。
  
  向導添加界面:
  第 4 步:編寫(xiě) URL 提取規則
  對于我在源代碼中找到的列表鏈接,如果你想采集所有的鏈接,你必須找出所有的翻頁(yè)。翻頁(yè)是有規律的,所以我得到以下規則。只是鏈接中“page=”后面的地址參數改變了,所以我們可以使用【地址參數】來(lái)設置參數。然后在【地址參數】中選擇數字變化,因為是數字??偣灿?14 個(gè),所以有 14 個(gè)項目。
  設置好地址格式后,我們可以在這個(gè)頁(yè)面上進(jìn)一步設置我們想要采集的內容。即我們需要傳遞列表頁(yè)采集的每個(gè)文章的URL,方法如下:
  (1)在獲取內容URL時(shí),選擇獲取方式:自動(dòng)獲取地址鏈接。
  (2)使用鏈接過(guò)濾:提取文章鏈接,文章鏈接有共性。
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  驗證OK!規則是正確的!偉大的!寫(xiě)好規則后記得保存哦!
  第 5 步:編寫(xiě)內容提取規則
  采集到達每個(gè)文章的URL后,接下來(lái)就是采集每個(gè)文章的相關(guān)信息:標題、URL、閱讀數、點(diǎn)贊數!這是我們的最終目標!寫(xiě)好規則后記得保存哦!方法如下圖所示:
  PS:這也需要一定的html代碼知識。
  
  添加規則如下:
  (1) 在標簽列表中添加標簽名稱(chēng)為采集??蛴覀扔幸粋€(gè)“+”,可以添加多個(gè)標簽。
 ?。?)數據獲取方式的選擇:從源代碼中獲取數據,提取方式選擇“前后截取”,然后從源代碼中提取出我們想要的信息的前后代碼。請記住,如果它是唯一的代碼,它將避免提取錯誤。
  補充:教你提取前后代碼
  在網(wǎng)頁(yè)中,右擊查看源代碼。找到標題。我們會(huì )發(fā)現多個(gè)重復的標題。但是要選擇代碼前后唯一的一個(gè),可以通過(guò)ctrl+f來(lái)驗證是否唯一。下面是標題前后的代碼,其余元素前后的代碼,請大家自行練習。
  第六步:設置存儲位置
  點(diǎn)擊內容發(fā)布規則->另存為本地文件->啟用本地文件保存->保存設置文件格式選擇txt(因為我們使用的是免費軟件)->設置保存位置
  第七步:?jiǎn)?dòng)采集,設置存儲位置并設置規則,保存退出,回到工具首頁(yè),啟動(dòng)采集——>這3個(gè)地方一定要勾選,然后右鍵——點(diǎn)擊選擇————>開(kāi)始。見(jiàn)下文:
  提交采集后的原創(chuàng )數據:
  呈現清洗后的數據及相關(guān)數據分析,如下圖:
  三、個(gè)人經(jīng)驗總結
  教程:收藏!搜索營(yíng)銷(xiāo)80%的專(zhuān)用名詞都在這邊了…
 ?、蒎^文本:在關(guān)鍵詞下添加超鏈接。
 ?、迌炔挎溄樱阂卜Q(chēng)為站內鏈接(A頁(yè)鏈接到B頁(yè))
  3. 常用相關(guān)名詞
 ?、倬W(wǎng)站地圖:分為靜態(tài)地圖和動(dòng)態(tài)地圖。一頁(yè)收錄 網(wǎng)站 的所有頁(yè)面鏈接。
 ?、谙嚓P(guān)域:域收錄網(wǎng)站的相關(guān)內容。
 ?、劬W(wǎng)站權重:指第三方網(wǎng)站給出的投票,可在站長(cháng)工具中查詢(xún)。
 ?、芫W(wǎng)站導航:網(wǎng)站頂部菜單。
 ?、菥W(wǎng)站日記:可以記錄網(wǎng)站蜘蛛的爬取和用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)信息記錄。
 ?、逘顟B(tài)碼:記錄網(wǎng)站運行狀態(tài)的返回碼。(比如502、400、301、204等,對應的返回碼可以反映網(wǎng)站操作的對應狀態(tài))
 ?、逺elevance:相關(guān)內容,文章或頁(yè)面。
 ?、?示例文本:重復的文本。(包括純文本模板文本、鏈接模板文本和錨文本模板文本,盡量減少網(wǎng)站的示例文本)
 ?、?相似度:會(huì )影響整體網(wǎng)站的質(zhì)量。(原創(chuàng )、偽原創(chuàng ) 和直接復制粘貼)
 ?、獍俣仁珍洠罕凰阉饕媸珍洸⒃谒阉鹘Y果中發(fā)布的頁(yè)面。
  ?Baiduspider:百度爬取頁(yè)面的程序。(被站長(cháng)稱(chēng)為百度蜘蛛)
  ?Nofollow 屬性:不傳遞權重。
  ?Robots.txt:搜索引擎協(xié)議文件。
  
  ? WHOIS查詢(xún):域名信息查詢(xún)。(可使用站長(cháng)工具查詢(xún))
  三、統計術(shù)語(yǔ)解釋
  01. 參觀(guān)人數(UV)
  訪(fǎng)問(wèn)量是指一天有多少不同的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)您的網(wǎng)站。百度統計完全摒棄了IP指標,啟用了訪(fǎng)問(wèn)量,因為IP往往不能反映真實(shí)的用戶(hù)數。尤其是對于一些流量較少的企業(yè)網(wǎng)站,IP數量和訪(fǎng)問(wèn)者數量會(huì )有一定的差異。
  訪(fǎng)問(wèn)者的數量主要是根據cookies來(lái)判斷的,每臺電腦的cookies也不同。在某些情況下,IP 的數量會(huì )大于實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)者的數量。例如,ADSL撥號用戶(hù)可能在一天的三個(gè)不同時(shí)間撥號訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站,那么網(wǎng)站獲取的IP數為3,但實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)者數為只有1.有時(shí)訪(fǎng)問(wèn)者的數量大于IP的數量,因為在公司和網(wǎng)吧這樣的地方,多個(gè)用戶(hù)經(jīng)常共享一個(gè)IP。比如公司的某位員工看到一條非常優(yōu)惠的團購信息,然后通過(guò)QQ群發(fā)給公司的所有同事。假設50人打開(kāi)團購頁(yè)面,那么團購網(wǎng)站會(huì )得到50個(gè)真實(shí)用戶(hù),但只有一個(gè)IP。通過(guò)以上兩個(gè)例子,我們可以了解到,訪(fǎng)問(wèn)者數量比IP數量更能真實(shí)、準確地反映用戶(hù)數量。
  02. 訪(fǎng)問(wèn)次數
  訪(fǎng)問(wèn)次數是指訪(fǎng)問(wèn)者完全打開(kāi)網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)的次數。如果訪(fǎng)問(wèn)次數明顯少于訪(fǎng)問(wèn)者人數,則意味著(zhù)許多用戶(hù)關(guān)閉了頁(yè)面而沒(méi)有完全打開(kāi)它。如果是這種情況,我們就要仔細檢查網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,看看是不是網(wǎng)站空間或者網(wǎng)站程序有問(wèn)題。
  如果訪(fǎng)問(wèn)者在 30 分鐘內沒(méi)有打開(kāi)或刷新頁(yè)面,或者直接關(guān)閉瀏覽器,下次訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 時(shí),將被記錄為新訪(fǎng)問(wèn)。如果網(wǎng)站的用戶(hù)粘性足夠好,同一用戶(hù)一天登錄多次網(wǎng)站,訪(fǎng)問(wèn)量會(huì )大于訪(fǎng)問(wèn)量。
  03. 瀏覽量 (PV)
  瀏覽量和訪(fǎng)問(wèn)量齊頭并進(jìn)。用戶(hù)每次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)打開(kāi)一個(gè)頁(yè)面,記錄為1 PV。同一個(gè)頁(yè)面被多次訪(fǎng)問(wèn),瀏覽量也會(huì )累積。網(wǎng)站 的瀏覽量越高,網(wǎng)站 的熱度越高,用戶(hù)喜歡的內容就越多。
  對于信息網(wǎng)站來(lái)說(shuō),PV是一個(gè)重要的指標,反映了網(wǎng)站的內容對用戶(hù)是否足夠有吸引力。對于企業(yè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō),整個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面可能加起來(lái)有十幾個(gè)。岳浩認為,把重點(diǎn)內容展示給目標客戶(hù)就夠了,沒(méi)必要盲目追求PV。很多電商網(wǎng)站的用戶(hù)需求也很明確。用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站后,往往只能找到自己需要的產(chǎn)品,所以專(zhuān)注于PV是沒(méi)有意義的。
  04. 新訪(fǎng)客人數
  新訪(fǎng)客是一天內 網(wǎng)站 新訪(fǎng)客的數量。由于百度統計開(kāi)始統計網(wǎng)站,當訪(fǎng)問(wèn)者第一次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí),計為新訪(fǎng)問(wèn)者。新訪(fǎng)問(wèn)者主要根據cookies來(lái)判斷。
  新訪(fǎng)問(wèn)者的數量可以衡量通過(guò)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)發(fā)新用戶(hù)的效果。在眾多的在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方式中,搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)往往更容易為企業(yè)帶來(lái)新用戶(hù)。
  05. 新訪(fǎng)客比例
  新訪(fǎng)客率是指一天內新訪(fǎng)客與總訪(fǎng)客的比率。該指標對不同類(lèi)型的網(wǎng)站有不同的含義。
  對于一些強調用戶(hù)粘性的web2.0網(wǎng)站,比如論壇和SNS網(wǎng)站,如果新訪(fǎng)問(wèn)者的比例太高,說(shuō)明老用戶(hù)很少來(lái),這不是一件好事. 對于主要依靠搜索引擎帶來(lái)流量的信息網(wǎng)站,新訪(fǎng)問(wèn)者占比反映的是網(wǎng)站編輯能否抓住熱點(diǎn)內容做文章,近期的SEO效果是否明顯,因為搜索對于熱門(mén)內容的量非常高,通過(guò)SEO,可以提高整個(gè)網(wǎng)站文章的展示量。如果信息站點(diǎn)的訪(fǎng)問(wèn)者數量不斷增加,新訪(fǎng)問(wèn)者的比例很高,這往往是網(wǎng)站進(jìn)步的體現。
  
  06.平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間
  平均訪(fǎng)問(wèn)持續時(shí)間是用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 的平均停留時(shí)間。平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)等于總訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)與訪(fǎng)問(wèn)次數之比。訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)主要是根據訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽不同頁(yè)面的時(shí)間間隔來(lái)計算的,因此無(wú)法計算最后一頁(yè)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)?,F在非常流行的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)單頁(yè)無(wú)法統計這個(gè)數據,因為無(wú)法計算出單頁(yè)的間隔時(shí)間。溫馨提示:本文由Push One成員岳浩原創(chuàng )撰寫(xiě),主要從事網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作。如果想看更多作者文章,請搜索“月浩”,轉載請保留此版權信息。
  平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間是衡量網(wǎng)站用戶(hù)體驗的重要指標。如果用戶(hù)不喜歡網(wǎng)站的內容,可能一眼就關(guān)閉頁(yè)面,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間很短;在網(wǎng)站逗留了很長(cháng)時(shí)間,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間很長(cháng)。對于企業(yè)網(wǎng)站,只要將“產(chǎn)品介紹”、“公司案例”、“公司簡(jiǎn)介”、“聯(lián)系方式”等幾個(gè)重要頁(yè)面展示給我們的目標用戶(hù),目的將達到,所以沒(méi)有必要追求過(guò)高的平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)。
  07.平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數
  訪(fǎng)問(wèn)的平均頁(yè)面數是用戶(hù)查看到 網(wǎng)站 的平均頁(yè)面數。平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數等于瀏覽量與訪(fǎng)問(wèn)次數的比率。平均訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面數很少,這意味著(zhù)訪(fǎng)問(wèn)者在訪(fǎng)問(wèn)了幾個(gè)頁(yè)面后進(jìn)入您的網(wǎng)站,然后離開(kāi)。
  我們傾向于將平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數和平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)放在一起來(lái)衡量網(wǎng)站的用戶(hù)體驗。如果平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數少,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間短,則需要分析以下幾個(gè)問(wèn)題:網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的用戶(hù)是否準確;網(wǎng)站 的訪(fǎng)問(wèn)速度是多少;用戶(hù)可以訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 沒(méi)有找到內容;網(wǎng)站內容是否對用戶(hù)有吸引力。
  08. 跳出率
  跳出率是指訪(fǎng)問(wèn)者僅訪(fǎng)問(wèn)一頁(yè)后來(lái)到網(wǎng)站并離開(kāi)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)者占總訪(fǎng)問(wèn)次數的百分比。跳出率是反映網(wǎng)站流量質(zhì)量的重要指標。跳出率越低,流量質(zhì)量越好,用戶(hù)對網(wǎng)站的內容越感興趣,網(wǎng)站的營(yíng)銷(xiāo)功能越強。用戶(hù)更有可能成為 網(wǎng)站 的有效和忠實(shí)用戶(hù)。
  對于單頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站,跳出率只能是100%,因為用戶(hù)只有一個(gè)頁(yè)面可以訪(fǎng)問(wèn),所以單頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站不必考慮這個(gè)指標。百度搜索推廣中的跳出率和平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)可以反映推廣關(guān)鍵詞的選擇是否準確,創(chuàng )意是否優(yōu)秀,著(zhù)陸頁(yè)的設計是否符合用戶(hù)體驗。
  09. 轉換
  當潛在用戶(hù)在我們的 網(wǎng)站 上執行所需的操作時(shí),稱(chēng)為轉換。百度統計可以記錄的轉化主要是指用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)特定頁(yè)面,如電子商務(wù)中的成功交易頁(yè)面網(wǎng)站,企業(yè)中的在線(xiàn)咨詢(xún)或聯(lián)系方式頁(yè)面網(wǎng)站。
  我們可以在百度統計后臺設置相應的轉化頁(yè)面。用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)此頁(yè)面后,將記錄為 1 次轉化。岳浩認為,轉化次數是衡量網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)效果的重要指標,也是銷(xiāo)售型企業(yè)最重要的指標網(wǎng)站。就像實(shí)體店一樣,有多少人來(lái)參觀(guān)不是最重要的,最重要的是看有多少人購買(mǎi)我們的產(chǎn)品。
  10. 轉化率
  轉化率是轉化次數與訪(fǎng)問(wèn)次數的比率。轉化率可以用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的有效性。如果我們同時(shí)在網(wǎng)站 A和B上投放廣告,A網(wǎng)站每天可以帶來(lái)100次用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn),但是只有1次轉化,B網(wǎng)站每天可以帶來(lái)10次用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn),但 5 次轉化。這說(shuō)明B網(wǎng)站帶來(lái)了更高的轉化率、更精準的用戶(hù)、更好的線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)效果。
  不同行業(yè)網(wǎng)站,不同類(lèi)型網(wǎng)站適合的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式也不一樣,應該以轉化率為指標,找出網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的最佳轉化效果,從而使在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo) 獲得最大的投資回報率。
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 143 次瀏覽 ? 2022-10-21 11:41 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  免費獲取:新浪共享資料免積分下載器與優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器下載評論軟件詳情對比
  新浪共享資料下載無(wú)學(xué)分 可以在新浪共享資料中下載一些不錯的資料,但有時(shí)這些資料沒(méi)有學(xué)分是下載不了的,只能到別處找這個(gè)資源了。但是現在有這個(gè)新浪共享數據免費下載,這個(gè)軟件可以下載新浪共享數據上的一些資源,無(wú)需登錄和學(xué)分,尤其是文檔、圖片、電子書(shū)等小文件,這樣的文件可以是大的一部分免登錄、免積分下載,但具體效果只有用了才知道。
  特征:
  
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  2、網(wǎng)頁(yè)下載自動(dòng)識別資源0分;
  
  3、直接調用迅雷下載;如果資源無(wú)法下載,可能有以下原因
  1.下載的資源大小大于5M 2.下載的資源可能是最近幾天上傳的,新浪尚未開(kāi)放下載
  事實(shí):電子書(shū)小說(shuō)輔助生成采集工具免責聲明
  基本介紹
  功能說(shuō)明:
  
  1. 自動(dòng)集成所有現有的電子書(shū)和小說(shuō)系統,尤其是文奇、杰奇、新飛酷電子書(shū)系統。
  2.自動(dòng)優(yōu)化多線(xiàn)程,減少CPU占用,減少內存占用。
  3.支持多系統電子書(shū)生成和下載。
  
  4.支持JS交叉調用內容頁(yè)面。
  5. 支持圖片防止盜鏈采集。
  6、可以自動(dòng)存儲MSSQL、MYSQL。 查看全部

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事實(shí):非專(zhuān)業(yè)人士,或不清楚規則采集器列表算法太復雜

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-10-18 20:12 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  事實(shí):非專(zhuān)業(yè)人士,或不清楚規則采集器列表算法太復雜
  免規則采集器列表算法太復雜,不便為非專(zhuān)業(yè)人士提供非專(zhuān)業(yè)人士,或不清楚技術(shù)原理,例如傳統信息化很多人是沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)任何新興信息化工具,很多軟件程序是半吊子水平,或不清楚規則采集,關(guān)鍵還是得先學(xué)習下他們的原理.
  
  你要搞明白搜索引擎的關(guān)鍵是什么,不是搜索,是你能理解搜索的意義,轉化,再把這種意義應用到搜索上,這是需要訓練的。關(guān)鍵是把你應用搜索的問(wèn)題轉化成常識,你要明白這些常識:搜索是通過(guò)一種方式告訴用戶(hù),你要做什么你要找的結果是什么,而不是通過(guò)直接輸入命令獲得結果。另外,你應該了解下,搜索是一個(gè)很復雜的工作,也是個(gè)體力活,能夠在單位時(shí)間內做到極致才能出成績(jì),而不是忽悠用戶(hù)。
  信息整合分類(lèi),對搜索效率和質(zhì)量的影響會(huì )很大,你要做,就要做好。我寫(xiě)過(guò)一篇文章:一篇文章帶你了解搜索引擎中關(guān)鍵字類(lèi)型的搜索策略。
  
  搜索的時(shí)候最簡(jiǎn)單的方法就是要弄明白該詞的含義,把自己想要的信息信息整合成概括性的表達。這個(gè)叫提取關(guān)鍵字。比如:淘寶可以搜索:地址/淘寶(拼音)。不能搜索:美國/淘寶(拼音)。你搜索的時(shí)候要明白,用戶(hù)想要的是什么?;蛘哒f(shuō)用戶(hù)在得到該詞時(shí),想要得到的結果是什么。但是。搜索的時(shí)候用戶(hù)是不知道自己想要什么的。
  不能出現空格等,否則用戶(hù)會(huì )將搜索指向一些不可信的地方。所以如果要解決問(wèn)題,你需要搞明白,用戶(hù)在得到該詞時(shí),想要獲得什么信息。如果寫(xiě)一個(gè)python爬蟲(chóng),爬取淘寶全網(wǎng)用戶(hù)搜索的關(guān)鍵字的圖片。你就需要關(guān)注用戶(hù)搜索的用詞,以及用詞之間的關(guān)系。然后就會(huì )對你自己想要的用詞提取進(jìn)行優(yōu)化。這是把關(guān)鍵字信息整合的基礎。
  但你要搞明白。你的詞與其他詞之間的關(guān)系,以及你要將哪些關(guān)鍵字發(fā)送到搜索引擎。關(guān)鍵詞要根據你實(shí)際需要,然后組合成一個(gè)長(cháng)短句?;蛘咭粋€(gè)整體的短句。 查看全部

  事實(shí):非專(zhuān)業(yè)人士,或不清楚規則采集器列表算法太復雜
  免規則采集器列表算法太復雜,不便為非專(zhuān)業(yè)人士提供非專(zhuān)業(yè)人士,或不清楚技術(shù)原理,例如傳統信息化很多人是沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)任何新興信息化工具,很多軟件程序是半吊子水平,或不清楚規則采集,關(guān)鍵還是得先學(xué)習下他們的原理.
  
  你要搞明白搜索引擎的關(guān)鍵是什么,不是搜索,是你能理解搜索的意義,轉化,再把這種意義應用到搜索上,這是需要訓練的。關(guān)鍵是把你應用搜索的問(wèn)題轉化成常識,你要明白這些常識:搜索是通過(guò)一種方式告訴用戶(hù),你要做什么你要找的結果是什么,而不是通過(guò)直接輸入命令獲得結果。另外,你應該了解下,搜索是一個(gè)很復雜的工作,也是個(gè)體力活,能夠在單位時(shí)間內做到極致才能出成績(jì),而不是忽悠用戶(hù)。
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  各種有用的網(wǎng)站
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  01.
  輕量級UI界面
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  02.
  
  超級劃算
  語(yǔ)義相關(guān)性隨著(zhù)搜索引擎機器學(xué)習能力的不斷提升,他們越來(lái)越強調識別頁(yè)面主題的能力,簡(jiǎn)單理解頁(yè)面主題的能力,有時(shí)不根據詞頻來(lái)判斷頁(yè)面的核心詞。
  03.
  軟件概念
  
  可以和志同道合的朋友一起創(chuàng )建seo培訓班,教別人seo優(yōu)化技巧,收取一定的培訓費(tip:網(wǎng)上有很多非正式的培訓機構,防止被騙)。.
  04.
  收錄排名上升
  快速完善網(wǎng)站收錄和網(wǎng)站的整體布局,其中需要區分核心關(guān)鍵詞、目標關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞。布局的核心思想是:核心關(guān)鍵詞放在首頁(yè),副詞放在欄目頁(yè),長(cháng)尾詞放在內容頁(yè),這樣的結構整個(gè)網(wǎng)站非常清晰,用戶(hù)一眼就能看出來(lái),同時(shí)搜索引擎也非常友好。 查看全部

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  各種有用的網(wǎng)站
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  Office Tool Plus Office Tool Plus 誕生于 Office 部署工具。Office Tool Plus 高度集成各種實(shí)用工具,幫助用戶(hù)部署Office。
  
  ps:使用教程參考鏈接:【激活Office】Office Tool Plus入門(mén)教程
  或者可以參考這個(gè)博主在b站的視頻
  【微軟Office 2021專(zhuān)業(yè)增強版下載安裝激活教程】
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最新版:護衛神網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 71 次瀏覽 ? 2022-10-16 17:34 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  最新版:護衛神網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具
  衛報網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具正式版是一款簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)刷新軟件。Guardian網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具正式版支持定時(shí)刷新、間隔刷新、本地刷新。衛報網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具最新版本采用服務(wù)模式,服務(wù)器重啟后也可以自動(dòng)刷新。
  
  特征
 ?。?)根據設定的時(shí)間,自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)數據到本地列表;
  
 ?。?)刷新規則可以設置為每小時(shí)刷新,也可以間隔刷新;
 ?。?)可設置本地解析,可設置是否記錄日志;
  分享文章:展翅圖書(shū)采集軟件與微信公眾號文章檢索助手下載評論軟件詳情對比
  
  微信公眾號文章檢索助手是用于快速搜索指向關(guān)鍵詞的公眾號文章的輔助工具,它還可以過(guò)濾發(fā)布時(shí)間,以便您獲取最受歡迎和最新的微信文章。文章,可以通過(guò)軟件自帶的瀏覽器直接查看。軟件截圖 1 功能介紹 1. 搜索軟件,搜索功能非常強大,隨時(shí)檢索任何微信公眾號推送的任何內容;2.強大的加載破解騰訊搜索限制,內置驗證碼提交系統,無(wú)限加載頁(yè)面,只為向你展示所有內容,必將全網(wǎng)發(fā)布;3.智能排序篩選發(fā)布時(shí)間,將檢索相關(guān)的智能排序< 文章根據用戶(hù)需求根據發(fā)布時(shí)間,方便檢索獲取最新發(fā)布內容;4.瀏覽功能軟件內置瀏覽器,在搜索結果中雙擊即可查看詳細內容頁(yè)面,實(shí)時(shí)查看方便快捷;5、保存登錄并使用軟件登錄QQ,軟件自動(dòng)保存登錄狀態(tài),避免每次登錄的繁瑣;6、更新系統 根據用戶(hù)在使用中提出的意見(jiàn)和建議,對軟件進(jìn)行不斷完善,自動(dòng)更新和更換新版本。使用方法1.“搜索關(guān)鍵詞文章”-----這里輸入你要搜索的內容關(guān)鍵詞,搜索結果將取決于關(guān)鍵詞; 2.“過(guò)濾發(fā)布時(shí)間”-----這里會(huì )過(guò)濾相關(guān)內容的發(fā)布時(shí)間,可以選擇一天內、一周內、一個(gè)月內、一年內以及所有時(shí)間;3.“指定起始頁(yè)”-----適用這里如果要在搜索中途手動(dòng)暫停后繼續搜索內容,可以根據最后一頁(yè)的值輸入最后一頁(yè)的值工作日志中已經(jīng)加載的頁(yè)面,然后點(diǎn)擊搜索繼續加載而不是重新加載;4.“登錄”-----這里會(huì )登錄你的QQ賬號,內置快速登錄,打消大家對賬號被盜的顧慮,你可以在電腦上登錄QQ后快速登錄,或者支持二維碼登錄;5.《工作日志》---- -在這里您將了解軟件的運行狀態(tài)。如果發(fā)現BUG,請在關(guān)于軟件界面提交信息,快速解決問(wèn)題; 7.右鍵菜單“復制鏈接”-----可以復制選中的文章
   查看全部

  最新版:護衛神網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具
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  特征
 ?。?)根據設定的時(shí)間,自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)數據到本地列表;
  
 ?。?)刷新規則可以設置為每小時(shí)刷新,也可以間隔刷新;
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  微信公眾號文章檢索助手是用于快速搜索指向關(guān)鍵詞的公眾號文章的輔助工具,它還可以過(guò)濾發(fā)布時(shí)間,以便您獲取最受歡迎和最新的微信文章。文章,可以通過(guò)軟件自帶的瀏覽器直接查看。軟件截圖 1 功能介紹 1. 搜索軟件,搜索功能非常強大,隨時(shí)檢索任何微信公眾號推送的任何內容;2.強大的加載破解騰訊搜索限制,內置驗證碼提交系統,無(wú)限加載頁(yè)面,只為向你展示所有內容,必將全網(wǎng)發(fā)布;3.智能排序篩選發(fā)布時(shí)間,將檢索相關(guān)的智能排序< 文章根據用戶(hù)需求根據發(fā)布時(shí)間,方便檢索獲取最新發(fā)布內容;4.瀏覽功能軟件內置瀏覽器,在搜索結果中雙擊即可查看詳細內容頁(yè)面,實(shí)時(shí)查看方便快捷;5、保存登錄并使用軟件登錄QQ,軟件自動(dòng)保存登錄狀態(tài),避免每次登錄的繁瑣;6、更新系統 根據用戶(hù)在使用中提出的意見(jiàn)和建議,對軟件進(jìn)行不斷完善,自動(dòng)更新和更換新版本。使用方法1.“搜索關(guān)鍵詞文章”-----這里輸入你要搜索的內容關(guān)鍵詞,搜索結果將取決于關(guān)鍵詞; 2.“過(guò)濾發(fā)布時(shí)間”-----這里會(huì )過(guò)濾相關(guān)內容的發(fā)布時(shí)間,可以選擇一天內、一周內、一個(gè)月內、一年內以及所有時(shí)間;3.“指定起始頁(yè)”-----適用這里如果要在搜索中途手動(dòng)暫停后繼續搜索內容,可以根據最后一頁(yè)的值輸入最后一頁(yè)的值工作日志中已經(jīng)加載的頁(yè)面,然后點(diǎn)擊搜索繼續加載而不是重新加載;4.“登錄”-----這里會(huì )登錄你的QQ賬號,內置快速登錄,打消大家對賬號被盜的顧慮,你可以在電腦上登錄QQ后快速登錄,或者支持二維碼登錄;5.《工作日志》---- -在這里您將了解軟件的運行狀態(tài)。如果發(fā)現BUG,請在關(guān)于軟件界面提交信息,快速解決問(wèn)題; 7.右鍵菜單“復制鏈接”-----可以復制選中的文章
  

直觀(guān):安仁[百度颶風(fēng)算法]優(yōu)采云采集器采集原理、流程介紹

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 104 次瀏覽 ? 2022-10-16 16:29 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  直觀(guān):安仁[百度颶風(fēng)算法]優(yōu)采云采集器采集原理、流程介紹
  寫(xiě)文章很乏味,但是優(yōu)化百度排名離不開(kāi)文章的積累,所以各種文章采集器充斥市場(chǎng),今天小編要解釋優(yōu)采云采集器采集的原理和流程給大家。
  采集文章
  什么是數據采集?我們可以理解,我們打開(kāi)了一個(gè)網(wǎng)站,看到了一個(gè)很好的文章,于是我們把文章的標題和內容復制了下來(lái),把這個(gè)文章轉移到我們的網(wǎng)站。我們的流程稱(chēng)為 采集,會(huì )將您的 網(wǎng)站 上對其他人有用的信息傳輸到您自己的 網(wǎng)站。
  采集器正在這樣做,但整個(gè)事情都是由軟件完成的。我們了解到我們復制了 文章 的標題和內容。我們可以知道內容是什么,標題是什么,但軟件不知道,所以我們必須告訴軟件如何選擇它。這是編寫(xiě)規則的過(guò)程。我們復制完后,打開(kāi)我們的網(wǎng)站,比如論壇發(fā)到哪里,發(fā)一下。對于軟件來(lái)說(shuō),就是模仿我們的帖子,發(fā)布文章,怎么發(fā)布,這就是數據發(fā)布的過(guò)程。
  優(yōu)采云采集器 是用來(lái)采集數據的軟件。它是網(wǎng)絡(luò )上最強大的采集器。它幾乎可以捕獲您在網(wǎng)絡(luò )上看到的任何內容。
  1、優(yōu)采云采集器數據采集原理:
  
  優(yōu)采云采集器如何抓取數據取決于您的規則。要獲取一個(gè)頁(yè)面的所有內容,首先需要獲取該頁(yè)面的 URL。這是網(wǎng)址。程序根據規則爬取列表頁(yè)面,分析其中的URL,然后爬取獲取URL的網(wǎng)頁(yè)內容。根據您的采集規則,對下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析,將頁(yè)眉內容等信息分離保存。如果選擇下載圖片等網(wǎng)絡(luò )資源,程序會(huì )分析采集到的數據,找到圖片、資源等的下載地址,下載到本地。
  2、優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則:
  數據采集??完成后,默認保存在本地。我們可以使用以下方法來(lái)處理數據。
  1.不做任何處理。因為數據本身存儲在數據庫中(access、db3、mysql、sqlserver),如果只查看數據,可以用相關(guān)軟件打開(kāi)。
  2. 網(wǎng)站在 網(wǎng)站 上發(fā)帖。程序會(huì )模仿瀏覽器向你的網(wǎng)站發(fā)送數據,可以達到手動(dòng)釋放的效果。
  3. 直接進(jìn)入數據庫。您只需要編寫(xiě)一些 SQL 語(yǔ)句,程序就會(huì )根據您的 SQL 語(yǔ)句將數據導入數據庫。
  
  4. 另存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據,并以某種格式保存為本地sql或文本文件。
  3. 優(yōu)采云采集器工作流程:
  優(yōu)采云采集器數據采集分兩步,一是采集數據,二是發(fā)布數據。這兩個(gè)過(guò)程可以分開(kāi)。
  1.數據的采集,包括URL的采集和內容的采集。這個(gè)過(guò)程就是獲取數據的過(guò)程。我們制定規則并處理采礦過(guò)程中的情況。
  2. 發(fā)布內容是將數據發(fā)布到自己的論壇cms,并作為現有流程執行數據的過(guò)程??稍诰€(xiàn)發(fā)布或使用WEB、數據庫存儲保存為本地文件。
  但在這里不得不提醒各位站長(cháng),百度颶風(fēng)算法2.0的推出,進(jìn)一步加大了百度對這一現象的懲戒力度和范圍。在這個(gè)越來(lái)越看重用戶(hù)體驗的時(shí)代,要不要使用文章采集器就看站長(cháng)們的想法了!
  干貨教程:優(yōu)采云采集器使用教程
  點(diǎn)擊【熱門(mén)采集模板】中的模板,或【更多>>】進(jìn)入采集模板展示頁(yè)面。您可以通過(guò)【模板類(lèi)型】、【搜索模板】等多種方式搜索目標模板。
 ?、?無(wú)需模板
  如果沒(méi)有找到您想要的模板,請進(jìn)入模板展示頁(yè)面,點(diǎn)擊右上角【我要新模板】,提交新模板制作請求。
  官方將評估需求并安排新模板的制作。
  2.如何使用[采集模板]
  Step1:進(jìn)入【模板詳情頁(yè)面】后,仔細閱讀【模板介紹】、【采集字段預覽】、【采集參數預覽】、【樣本數據】,確認采集到的數據經(jīng)此模板符合要求。
  注意:模板中的字段是固定的,不能自行添加字段。如需在模板中添加字段,請聯(lián)系官方客服。
  Step2:確認模板符合要求后,自行點(diǎn)擊【立即使用】和【配置參數】。常用參數有關(guān)鍵詞、頁(yè)數、城市、URL等。
  請仔細查看【模板介紹】中的使用說(shuō)明和參數說(shuō)明,并以正確的格式輸入參數,否則會(huì )影響模板的使用。
  Step3:然后點(diǎn)擊【保存并開(kāi)始】,選擇【本地采集】開(kāi)始。優(yōu)采云自動(dòng)啟動(dòng) 1 采集 任務(wù)和 采集 數據。
  
  Step4:數據采集完成后,可以按照需要的格式導出。以下是導出到 [Excel] 的示例。
  數據示例:
  通過(guò) [采集 模板] 創(chuàng )建和保存的任務(wù)將放置在 [我的任務(wù)] 中。在【我的任務(wù)】界面,可以對任務(wù)進(jìn)行各種操作,查看任務(wù)采集收到的歷史數據。
  如何自定義采集?
  使用【智能識別】
  【智能識別】,只需輸入網(wǎng)址,自動(dòng)智能識別網(wǎng)頁(yè)數據。支持列表類(lèi)網(wǎng)頁(yè)數據的自動(dòng)識別、滾動(dòng)和翻頁(yè)。
  在首頁(yè)輸入框中輸入目標網(wǎng)址,點(diǎn)擊【開(kāi)始采集】。優(yōu)采云自動(dòng)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)并啟動(dòng)智能識別。
  稍等片刻,等待智能識別完成。
  如果智能識別成功,一個(gè)網(wǎng)頁(yè)可能有多組數據。優(yōu)采云 會(huì )識別所有數據,然后智能推薦最常用的集合。如果推薦的不是你想要的,你可以自己【切換識別結果】。同時(shí)可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)的滾動(dòng)和翻頁(yè)。本示例網(wǎng)址不需要滾動(dòng),只是翻頁(yè),所以只識別和檢查【翻頁(yè)和采集多頁(yè)數據】。
  自動(dòng)識別完成后,點(diǎn)擊【生成采集設置】,自動(dòng)生成對應的采集進(jìn)程,方便用戶(hù)編輯修改。
  然后,點(diǎn)擊左上角的【采集】,選擇【本地啟動(dòng)采集】,優(yōu)采云會(huì )啟動(dòng)全自動(dòng)采集數據。
  
  采集完成后,以您想要的方式導出數據。
  通過(guò)【智能識別】創(chuàng )建并保存的任務(wù)會(huì )放在【我的任務(wù)】中。在【我的任務(wù)】界面,可以對任務(wù)進(jìn)行各種操作,查看任務(wù)采集收到的歷史數據。
  值得注意的是,目前自動(dòng)識別只支持列表類(lèi)網(wǎng)頁(yè)的識別,滾動(dòng)翻頁(yè)
  支持
  生活不易,文中的小卡片希望大家可以[點(diǎn)擊],您的順利點(diǎn)擊將是我堅持的動(dòng)力,點(diǎn)擊即可,非常感謝! 查看全部

  直觀(guān):安仁[百度颶風(fēng)算法]優(yōu)采云采集器采集原理、流程介紹
  寫(xiě)文章很乏味,但是優(yōu)化百度排名離不開(kāi)文章的積累,所以各種文章采集器充斥市場(chǎng),今天小編要解釋優(yōu)采云采集器采集的原理和流程給大家。
  采集文章
  什么是數據采集?我們可以理解,我們打開(kāi)了一個(gè)網(wǎng)站,看到了一個(gè)很好的文章,于是我們把文章的標題和內容復制了下來(lái),把這個(gè)文章轉移到我們的網(wǎng)站。我們的流程稱(chēng)為 采集,會(huì )將您的 網(wǎng)站 上對其他人有用的信息傳輸到您自己的 網(wǎng)站。
  采集器正在這樣做,但整個(gè)事情都是由軟件完成的。我們了解到我們復制了 文章 的標題和內容。我們可以知道內容是什么,標題是什么,但軟件不知道,所以我們必須告訴軟件如何選擇它。這是編寫(xiě)規則的過(guò)程。我們復制完后,打開(kāi)我們的網(wǎng)站,比如論壇發(fā)到哪里,發(fā)一下。對于軟件來(lái)說(shuō),就是模仿我們的帖子,發(fā)布文章,怎么發(fā)布,這就是數據發(fā)布的過(guò)程。
  優(yōu)采云采集器 是用來(lái)采集數據的軟件。它是網(wǎng)絡(luò )上最強大的采集器。它幾乎可以捕獲您在網(wǎng)絡(luò )上看到的任何內容。
  1、優(yōu)采云采集器數據采集原理:
  
  優(yōu)采云采集器如何抓取數據取決于您的規則。要獲取一個(gè)頁(yè)面的所有內容,首先需要獲取該頁(yè)面的 URL。這是網(wǎng)址。程序根據規則爬取列表頁(yè)面,分析其中的URL,然后爬取獲取URL的網(wǎng)頁(yè)內容。根據您的采集規則,對下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析,將頁(yè)眉內容等信息分離保存。如果選擇下載圖片等網(wǎng)絡(luò )資源,程序會(huì )分析采集到的數據,找到圖片、資源等的下載地址,下載到本地。
  2、優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則:
  數據采集??完成后,默認保存在本地。我們可以使用以下方法來(lái)處理數據。
  1.不做任何處理。因為數據本身存儲在數據庫中(access、db3、mysql、sqlserver),如果只查看數據,可以用相關(guān)軟件打開(kāi)。
  2. 網(wǎng)站在 網(wǎng)站 上發(fā)帖。程序會(huì )模仿瀏覽器向你的網(wǎng)站發(fā)送數據,可以達到手動(dòng)釋放的效果。
  3. 直接進(jìn)入數據庫。您只需要編寫(xiě)一些 SQL 語(yǔ)句,程序就會(huì )根據您的 SQL 語(yǔ)句將數據導入數據庫。
  
  4. 另存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據,并以某種格式保存為本地sql或文本文件。
  3. 優(yōu)采云采集器工作流程:
  優(yōu)采云采集器數據采集分兩步,一是采集數據,二是發(fā)布數據。這兩個(gè)過(guò)程可以分開(kāi)。
  1.數據的采集,包括URL的采集和內容的采集。這個(gè)過(guò)程就是獲取數據的過(guò)程。我們制定規則并處理采礦過(guò)程中的情況。
  2. 發(fā)布內容是將數據發(fā)布到自己的論壇cms,并作為現有流程執行數據的過(guò)程??稍诰€(xiàn)發(fā)布或使用WEB、數據庫存儲保存為本地文件。
  但在這里不得不提醒各位站長(cháng),百度颶風(fēng)算法2.0的推出,進(jìn)一步加大了百度對這一現象的懲戒力度和范圍。在這個(gè)越來(lái)越看重用戶(hù)體驗的時(shí)代,要不要使用文章采集器就看站長(cháng)們的想法了!
  干貨教程:優(yōu)采云采集器使用教程
  點(diǎn)擊【熱門(mén)采集模板】中的模板,或【更多>>】進(jìn)入采集模板展示頁(yè)面。您可以通過(guò)【模板類(lèi)型】、【搜索模板】等多種方式搜索目標模板。
 ?、?無(wú)需模板
  如果沒(méi)有找到您想要的模板,請進(jìn)入模板展示頁(yè)面,點(diǎn)擊右上角【我要新模板】,提交新模板制作請求。
  官方將評估需求并安排新模板的制作。
  2.如何使用[采集模板]
  Step1:進(jìn)入【模板詳情頁(yè)面】后,仔細閱讀【模板介紹】、【采集字段預覽】、【采集參數預覽】、【樣本數據】,確認采集到的數據經(jīng)此模板符合要求。
  注意:模板中的字段是固定的,不能自行添加字段。如需在模板中添加字段,請聯(lián)系官方客服。
  Step2:確認模板符合要求后,自行點(diǎn)擊【立即使用】和【配置參數】。常用參數有關(guān)鍵詞、頁(yè)數、城市、URL等。
  請仔細查看【模板介紹】中的使用說(shuō)明和參數說(shuō)明,并以正確的格式輸入參數,否則會(huì )影響模板的使用。
  Step3:然后點(diǎn)擊【保存并開(kāi)始】,選擇【本地采集】開(kāi)始。優(yōu)采云自動(dòng)啟動(dòng) 1 采集 任務(wù)和 采集 數據。
  
  Step4:數據采集完成后,可以按照需要的格式導出。以下是導出到 [Excel] 的示例。
  數據示例:
  通過(guò) [采集 模板] 創(chuàng )建和保存的任務(wù)將放置在 [我的任務(wù)] 中。在【我的任務(wù)】界面,可以對任務(wù)進(jìn)行各種操作,查看任務(wù)采集收到的歷史數據。
  如何自定義采集?
  使用【智能識別】
  【智能識別】,只需輸入網(wǎng)址,自動(dòng)智能識別網(wǎng)頁(yè)數據。支持列表類(lèi)網(wǎng)頁(yè)數據的自動(dòng)識別、滾動(dòng)和翻頁(yè)。
  在首頁(yè)輸入框中輸入目標網(wǎng)址,點(diǎn)擊【開(kāi)始采集】。優(yōu)采云自動(dòng)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)并啟動(dòng)智能識別。
  稍等片刻,等待智能識別完成。
  如果智能識別成功,一個(gè)網(wǎng)頁(yè)可能有多組數據。優(yōu)采云 會(huì )識別所有數據,然后智能推薦最常用的集合。如果推薦的不是你想要的,你可以自己【切換識別結果】。同時(shí)可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)的滾動(dòng)和翻頁(yè)。本示例網(wǎng)址不需要滾動(dòng),只是翻頁(yè),所以只識別和檢查【翻頁(yè)和采集多頁(yè)數據】。
  自動(dòng)識別完成后,點(diǎn)擊【生成采集設置】,自動(dòng)生成對應的采集進(jìn)程,方便用戶(hù)編輯修改。
  然后,點(diǎn)擊左上角的【采集】,選擇【本地啟動(dòng)采集】,優(yōu)采云會(huì )啟動(dòng)全自動(dòng)采集數據。
  
  采集完成后,以您想要的方式導出數據。
  通過(guò)【智能識別】創(chuàng )建并保存的任務(wù)會(huì )放在【我的任務(wù)】中。在【我的任務(wù)】界面,可以對任務(wù)進(jìn)行各種操作,查看任務(wù)采集收到的歷史數據。
  值得注意的是,目前自動(dòng)識別只支持列表類(lèi)網(wǎng)頁(yè)的識別,滾動(dòng)翻頁(yè)
  支持
  生活不易,文中的小卡片希望大家可以[點(diǎn)擊],您的順利點(diǎn)擊將是我堅持的動(dòng)力,點(diǎn)擊即可,非常感謝!

直觀(guān):免規則采集器列表算法原理詳細分析規則計算原理!

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2022-10-15 11:19 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  直觀(guān):免規則采集器列表算法原理詳細分析規則計算原理!
  免規則采集器列表算法原理免規則采集器可以實(shí)現生成規則、檢索規則、生成query結果等功能,接下來(lái)將以實(shí)例步驟詳細分析規則采集技術(shù)原理。官方介紹免規則采集器:主要是利用規則生成器技術(shù)來(lái)實(shí)現規則生成,規則生成器就是將規則分解成多個(gè)一組一組的子規則的,規則的生成操作可以分解為1到4個(gè)操作步驟,即規則生成器可以分解為4個(gè)單獨步驟。
  引入采集規則包。創(chuàng )建時(shí),規則的提取規則可以使用java語(yǔ)言編寫(xiě),因此可以通過(guò)其自帶的library函數來(lái)實(shí)現其規則提取。并且,規則提取可以是通過(guò)lua模塊來(lái)完成。輸入采集規則包。在規則編寫(xiě)規則的最終輸出輸入規則包需要加上類(lèi)型的編碼,即規則的分隔符/\g,只有通過(guò)編碼格式,生成的規則才能被服務(wù)器查詢(xún),否則生成的規則并不能被客戶(hù)端查詢(xún)到。
  
  所以將生成好的規則所有的編碼格式提取出來(lái);并且將分隔符編碼到規則文件所有格式上;關(guān)閉close指令。關(guān)閉close指令。因為開(kāi)始采集規則后,服務(wù)器會(huì )對文件進(jìn)行處理,并且傳遞服務(wù)器端的服務(wù)器編碼。當獲取到規則文件時(shí),規則的編碼格式已經(jīng)改變,就不能傳遞給服務(wù)器。推送采集規則。在網(wǎng)頁(yè)上對規則輸入獲取規則編碼后可以獲取到規則文件,規則文件在服務(wù)器端進(jìn)行存儲;之后查詢(xún)規則時(shí),規則文件會(huì )被檢索出來(lái),并傳遞給服務(wù)器端進(jìn)行端對端的規則計算傳遞。
  服務(wù)器會(huì )對其進(jìn)行查詢(xún),從而獲取規則具體的規則信息,如果規則文件上線(xiàn),一般會(huì )將規則會(huì )返回給客戶(hù)端,而不會(huì )一直傳遞給客戶(hù)端進(jìn)行服務(wù)器端的規則計算傳遞??蛻?hù)端端對客戶(hù)端端源碼解析獲取規則文件。服務(wù)器端向客戶(hù)端傳遞規則文件時(shí),服務(wù)器端會(huì )對規則源碼的每一個(gè)字段進(jìn)行查詢(xún),獲取規則的具體內容,所以該字段的編碼格式需要提前處理。
  
  查看服務(wù)器端并發(fā)連接數。服務(wù)器端將對該客戶(hù)端發(fā)送請求,客戶(hù)端將獲取規則并進(jìn)行分析處理并返回規則的規則信息。服務(wù)器端需要知道客戶(hù)端端對該規則進(jìn)行了哪些操作。獲取規則信息。服務(wù)器端對返回的規則文件進(jìn)行分析可以獲取到規則的具體信息,包括字段名稱(chēng)和值。服務(wù)器端進(jìn)行對規則進(jìn)行規則解析時(shí),規則匹配結果會(huì )出現錯誤信息。
  服務(wù)器端一般會(huì )使用java對服務(wù)器端進(jìn)行編程或者使用beautifulsoup來(lái)解析并提取規則文件。使用爬蟲(chóng)實(shí)現免規則采集客戶(hù)端代碼訪(fǎng)問(wèn)-core.license.github.io/lazy-implementing-requests服務(wù)端代碼test-core.license.github.io/lazy-implementing-requests實(shí)現規則文件的采集。
  服務(wù)端代碼test-core.license.github.io/lazy-implementing-requests服務(wù)端代碼服務(wù)端代碼l。 查看全部

  直觀(guān):免規則采集器列表算法原理詳細分析規則計算原理!
  免規則采集器列表算法原理免規則采集器可以實(shí)現生成規則、檢索規則、生成query結果等功能,接下來(lái)將以實(shí)例步驟詳細分析規則采集技術(shù)原理。官方介紹免規則采集器:主要是利用規則生成器技術(shù)來(lái)實(shí)現規則生成,規則生成器就是將規則分解成多個(gè)一組一組的子規則的,規則的生成操作可以分解為1到4個(gè)操作步驟,即規則生成器可以分解為4個(gè)單獨步驟。
  引入采集規則包。創(chuàng )建時(shí),規則的提取規則可以使用java語(yǔ)言編寫(xiě),因此可以通過(guò)其自帶的library函數來(lái)實(shí)現其規則提取。并且,規則提取可以是通過(guò)lua模塊來(lái)完成。輸入采集規則包。在規則編寫(xiě)規則的最終輸出輸入規則包需要加上類(lèi)型的編碼,即規則的分隔符/\g,只有通過(guò)編碼格式,生成的規則才能被服務(wù)器查詢(xún),否則生成的規則并不能被客戶(hù)端查詢(xún)到。
  
  所以將生成好的規則所有的編碼格式提取出來(lái);并且將分隔符編碼到規則文件所有格式上;關(guān)閉close指令。關(guān)閉close指令。因為開(kāi)始采集規則后,服務(wù)器會(huì )對文件進(jìn)行處理,并且傳遞服務(wù)器端的服務(wù)器編碼。當獲取到規則文件時(shí),規則的編碼格式已經(jīng)改變,就不能傳遞給服務(wù)器。推送采集規則。在網(wǎng)頁(yè)上對規則輸入獲取規則編碼后可以獲取到規則文件,規則文件在服務(wù)器端進(jìn)行存儲;之后查詢(xún)規則時(shí),規則文件會(huì )被檢索出來(lái),并傳遞給服務(wù)器端進(jìn)行端對端的規則計算傳遞。
  服務(wù)器會(huì )對其進(jìn)行查詢(xún),從而獲取規則具體的規則信息,如果規則文件上線(xiàn),一般會(huì )將規則會(huì )返回給客戶(hù)端,而不會(huì )一直傳遞給客戶(hù)端進(jìn)行服務(wù)器端的規則計算傳遞??蛻?hù)端端對客戶(hù)端端源碼解析獲取規則文件。服務(wù)器端向客戶(hù)端傳遞規則文件時(shí),服務(wù)器端會(huì )對規則源碼的每一個(gè)字段進(jìn)行查詢(xún),獲取規則的具體內容,所以該字段的編碼格式需要提前處理。
  
  查看服務(wù)器端并發(fā)連接數。服務(wù)器端將對該客戶(hù)端發(fā)送請求,客戶(hù)端將獲取規則并進(jìn)行分析處理并返回規則的規則信息。服務(wù)器端需要知道客戶(hù)端端對該規則進(jìn)行了哪些操作。獲取規則信息。服務(wù)器端對返回的規則文件進(jìn)行分析可以獲取到規則的具體信息,包括字段名稱(chēng)和值。服務(wù)器端進(jìn)行對規則進(jìn)行規則解析時(shí),規則匹配結果會(huì )出現錯誤信息。
  服務(wù)器端一般會(huì )使用java對服務(wù)器端進(jìn)行編程或者使用beautifulsoup來(lái)解析并提取規則文件。使用爬蟲(chóng)實(shí)現免規則采集客戶(hù)端代碼訪(fǎng)問(wèn)-core.license.github.io/lazy-implementing-requests服務(wù)端代碼test-core.license.github.io/lazy-implementing-requests實(shí)現規則文件的采集。
  服務(wù)端代碼test-core.license.github.io/lazy-implementing-requests服務(wù)端代碼服務(wù)端代碼l。

通用解決方案:免規則采集器列表算法分析(一)_軟件

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 111 次瀏覽 ? 2022-10-14 15:13 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  通用解決方案:免規則采集器列表算法分析(一)_軟件
  免規則采集器列表算法分析在上一篇文章當中,我們用了3篇文章來(lái)說(shuō)明了什么是采集器和server端會(huì )實(shí)時(shí)共享信息,但是并沒(méi)有提到整個(gè)算法的內容,我們此篇將基于sendcloud實(shí)現類(lèi)似于slack這樣的通知機制。正常來(lái)說(shuō)sendcloud提供了基于注冊賬號和專(zhuān)屬配置推送信息給用戶(hù)的功能,不過(guò)為了更好的解決市場(chǎng)之中的信息困擾,我們將主要利用上篇文章中說(shuō)到的采集器來(lái)完成使用slack代碼監控企業(yè)微信的工作流。
  
  基本思路上篇文章中使用的最簡(jiǎn)單的方法是在slack端直接接受指令(posturl)和正常請求都保存到iptables上,然后建立observer到slack服務(wù)器,而在slack上完成過(guò)程。而后半篇則用到了node.js的direct方法,直接從sendcloud上獲取并推送頁(yè)面(posturl)到slack端,通過(guò)已有代碼分析了http請求,并通過(guò)post的方式將slack當前狀態(tài)傳給sprintf,以達到slack端與服務(wù)器的分離,盡管如此以前的3篇文章我們也詳細分析了slack的監控流程是怎么樣的,但那都是在iptables為nginx提供保護的情況下。
  這次我們的思路比較新穎,通過(guò)將http分解為請求,http請求轉換為obseq,最后obseq再轉換為sendcloud的消息,實(shí)現請求監控的功能。由于我們在本地并沒(méi)有配置direct方法,因此上一篇文章中采用seelxyz生成uri路徑,對于通過(guò)seelxyz生成uri路徑我們前面也簡(jiǎn)單說(shuō)了下實(shí)現原理,但是使用該方法我們只能接收sendcloud中obseq方法實(shí)現的client數據,但是當我們采用其他代理方式時(shí),或者發(fā)出我們自己的請求,還是可以獲取到我們的請求路徑,這就是我們使用direct方法的原因。
  
  我們具體看下實(shí)現過(guò)程。首先注冊starter,創(chuàng )建項目,此時(shí)我們需要填入我們注冊了用戶(hù),并且在注冊登錄后就會(huì )將本地微信號指定為sendcloud的端口。定義一個(gè)uriextern"proxy";uri=org.apache.msg;path="/{user}/myctl/{user}";seelxyzget_uri(uri);uri_end(seelxyz);提交starter項目到storeserver,我們初始化starter,并將該目錄添加至path指定目錄。
  globaldirect則添加是否使用soap方式請求。第一個(gè)參數為onload,如果返回404錯誤就會(huì )使用這個(gè),第二個(gè)參數為ttl,tl指定transitioncall的時(shí)間,用于防止在streamingweb代理中我們需要將請求時(shí)間設置為1秒(web代理本身持續執行timeout,因此http會(huì )傳送8000),因此我們?yōu)閟treaming代理指定1秒的tl為nottl(automaticallyallocatedonlyonce)。默認值ttl為0,意思是我們僅對web代理指定ttl,不綁定time。 查看全部

  通用解決方案:免規則采集器列表算法分析(一)_軟件
  免規則采集器列表算法分析在上一篇文章當中,我們用了3篇文章來(lái)說(shuō)明了什么是采集器和server端會(huì )實(shí)時(shí)共享信息,但是并沒(méi)有提到整個(gè)算法的內容,我們此篇將基于sendcloud實(shí)現類(lèi)似于slack這樣的通知機制。正常來(lái)說(shuō)sendcloud提供了基于注冊賬號和專(zhuān)屬配置推送信息給用戶(hù)的功能,不過(guò)為了更好的解決市場(chǎng)之中的信息困擾,我們將主要利用上篇文章中說(shuō)到的采集器來(lái)完成使用slack代碼監控企業(yè)微信的工作流。
  
  基本思路上篇文章中使用的最簡(jiǎn)單的方法是在slack端直接接受指令(posturl)和正常請求都保存到iptables上,然后建立observer到slack服務(wù)器,而在slack上完成過(guò)程。而后半篇則用到了node.js的direct方法,直接從sendcloud上獲取并推送頁(yè)面(posturl)到slack端,通過(guò)已有代碼分析了http請求,并通過(guò)post的方式將slack當前狀態(tài)傳給sprintf,以達到slack端與服務(wù)器的分離,盡管如此以前的3篇文章我們也詳細分析了slack的監控流程是怎么樣的,但那都是在iptables為nginx提供保護的情況下。
  這次我們的思路比較新穎,通過(guò)將http分解為請求,http請求轉換為obseq,最后obseq再轉換為sendcloud的消息,實(shí)現請求監控的功能。由于我們在本地并沒(méi)有配置direct方法,因此上一篇文章中采用seelxyz生成uri路徑,對于通過(guò)seelxyz生成uri路徑我們前面也簡(jiǎn)單說(shuō)了下實(shí)現原理,但是使用該方法我們只能接收sendcloud中obseq方法實(shí)現的client數據,但是當我們采用其他代理方式時(shí),或者發(fā)出我們自己的請求,還是可以獲取到我們的請求路徑,這就是我們使用direct方法的原因。
  
  我們具體看下實(shí)現過(guò)程。首先注冊starter,創(chuàng )建項目,此時(shí)我們需要填入我們注冊了用戶(hù),并且在注冊登錄后就會(huì )將本地微信號指定為sendcloud的端口。定義一個(gè)uriextern"proxy";uri=org.apache.msg;path="/{user}/myctl/{user}";seelxyzget_uri(uri);uri_end(seelxyz);提交starter項目到storeserver,我們初始化starter,并將該目錄添加至path指定目錄。
  globaldirect則添加是否使用soap方式請求。第一個(gè)參數為onload,如果返回404錯誤就會(huì )使用這個(gè),第二個(gè)參數為ttl,tl指定transitioncall的時(shí)間,用于防止在streamingweb代理中我們需要將請求時(shí)間設置為1秒(web代理本身持續執行timeout,因此http會(huì )傳送8000),因此我們?yōu)閟treaming代理指定1秒的tl為nottl(automaticallyallocatedonlyonce)。默認值ttl為0,意思是我們僅對web代理指定ttl,不綁定time。

知識和經(jīng)驗:網(wǎng)絡(luò )競爭情報主題采集技術(shù)研究

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 130 次瀏覽 ? 2022-10-13 14:24 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  知識和經(jīng)驗:網(wǎng)絡(luò )競爭情報主題采集技術(shù)研究
  可用的信息很少。一般 URL 的錨文本的平均長(cháng)度只有一個(gè)詞。如果使用 URL 的上下文,必然會(huì )引入噪聲數據;(2)在預測文本內容時(shí),多采用基于關(guān)鍵詞的向量空間模型方法,準確率不高。
  針對這兩個(gè)問(wèn)題,本文提出了一種基于主題爬蟲(chóng)的競爭情報采集新方法。在鏈接預測中,采用基于規則和錨文本主題相似度結合的算法來(lái)避免短URL錨文本和噪聲問(wèn)題;在主題預測中,使用了改進(jìn)的樸素貝葉斯分類(lèi)算法,可以有效提高主題判斷的準確率。引言 網(wǎng)絡(luò )信息資源日益成為企業(yè)和政府部門(mén)最重要的競爭情報來(lái)源。如何有效、快速地從海量的網(wǎng)絡(luò )信息資源中獲取有價(jià)值的情報是一個(gè)嚴峻的問(wèn)題。目前,很多企業(yè)和政府部門(mén)都采用了競爭情報采集系統,所使用的智能采集技術(shù)主要包括基于搜索引擎的智能采集、基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的智能采集和基于主題的智能采集?;谒阉饕娴那閳蟛杉ㄟ^(guò)關(guān)鍵詞硬匹配的方式,借助搜索引擎獲取情報資源。雖然實(shí)現簡(jiǎn)單,但智能采集的準確率不高;基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的情報采集更適用于行業(yè)網(wǎng)站、專(zhuān)題網(wǎng)站、知名競爭對手網(wǎng)站等范圍內的情報采集。準確率高,但也會(huì )漏掉很多零散的情報信息和未知相關(guān)的網(wǎng)站,采集召回率差;基于主題的智能采集 通過(guò)預先確定的主題模型,只需要采集與特定主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè),即可獲得全網(wǎng)需要的信息頁(yè)面,采集準確率和召回率高,這種方法也是網(wǎng)絡(luò )競爭情報的主流技術(shù)采集,本文也提出了這種方法?;阪溄雍蛢热蓊A測的主題采集 技術(shù)。
  鏈接預測和文本內容預測是話(huà)題爬蟲(chóng)技術(shù)的核心。相關(guān)工作主題爬蟲(chóng)最早由 Chakrabarti 等人提出。開(kāi)源信息分析和搜索引擎信息的核心技術(shù)采集。關(guān)于話(huà)題爬蟲(chóng)的學(xué)術(shù)研究主要集中在兩個(gè)熱點(diǎn):一是話(huà)題的呈現方式,即用戶(hù)如何表達自己想要的話(huà)題;另一個(gè)是頁(yè)面的采集策略,即如何高效地采集高質(zhì)量的頁(yè)面。第一個(gè)問(wèn)題的研究主要使用文本分類(lèi),收稿日期:2014-05-20;主編:wei 1322014 知識表示等技術(shù),這里不再贅述;第二個(gè)問(wèn)題的本質(zhì)是主題相關(guān)性的判斷目前,主要有基于內容評價(jià)的爬取策略、基于鏈接關(guān)系的爬取策略和基于分類(lèi)器的爬取策略?;趦热莸呐廊∷惴ㄊ褂镁W(wǎng)頁(yè)內容、URL、錨文本等網(wǎng)頁(yè)文本信息來(lái)評估鏈接的等級。決定它的爬取策略。此類(lèi)搜索算法主要包括 Bestfirstsearc 方法、Fishsearc 方法和 Shar 方法。這樣的爬蟲(chóng)容易出現主題漂移?;阪溄雨P(guān)系的主題爬蟲(chóng)算法分析Web的鏈接關(guān)系,并利用頁(yè)面之間的鏈接關(guān)系來(lái)預測要爬取的URL,這代表了PageRank的計算或其改進(jìn)HITS或其改進(jìn)。由于算法的復雜性,這種爬蟲(chóng)需要大量的計算,
  基于分類(lèi)器的主題爬蟲(chóng)算法從分類(lèi)的角度描述采集的主題,判斷待挖掘URL的主題相關(guān)性?;谥黝}相關(guān)程度的網(wǎng)頁(yè)鏈接預測方法大致有兩種。一種是根據鏈接的錨文本內容與主題的相關(guān)性來(lái)預測鏈接;預測鏈接的相關(guān)性。兩種方法都有缺點(diǎn)?;阪溄渝^文本的鏈接預測會(huì )導致一些與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接被識別為主題無(wú)關(guān)鏈接,而基于網(wǎng)頁(yè)全部?jì)热莸逆溄宇A測會(huì )導致大量主題無(wú)關(guān)鏈接。下載的鏈接[10]主要包括:網(wǎng)頁(yè)內容特征、URL錨文本特征、頁(yè)面塊特征、和 URL 鏈接關(guān)系?;趦热菰u價(jià)的話(huà)題爬蟲(chóng)算法只利用網(wǎng)頁(yè)內容的特征,忽略了URL鏈接關(guān)系;基于鏈接關(guān)系的主題爬蟲(chóng)算法只利用鏈接關(guān)系的特征,而忽略了網(wǎng)頁(yè)內容和錨文本的特征。此外,在鏈接預測中,由于錨文本的長(cháng)度普遍較短,因此僅使用單鏈接錨文本特征會(huì )產(chǎn)生較大的錯誤率。本文綜合考慮了網(wǎng)頁(yè)和URL的特點(diǎn):在網(wǎng)頁(yè)內容的主題預測中,先對網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),再對主題類(lèi)型頁(yè)面的內容進(jìn)行分類(lèi);在鏈接預測中,首先將與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)分頁(yè),使用頁(yè)面規則做第一次過(guò)濾,
  
  “禮貌” 采集 到 網(wǎng)站。(2)采集器:通過(guò)Http協(xié)議、ftp協(xié)議等連接到采集URL指向的頁(yè)面。 (3)網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型分析器:負責判斷采集到的網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型頁(yè)。網(wǎng)頁(yè)分為鏈接型(或目錄型)頁(yè)面和主題型頁(yè)面。對于鏈接類(lèi)頁(yè)面,需要提取相關(guān)鏈接和鏈接類(lèi)頁(yè)面的鏈接;對于主題類(lèi)型的頁(yè)面,需要進(jìn)一步判斷頁(yè)面的主題相關(guān)性,提取相關(guān)鏈接。(4)頁(yè)面分析器:利用HTMLag標簽特征、視覺(jué)特征和文本內容特征,對頁(yè)面進(jìn)行分塊,使同一塊中的內容在語(yǔ)義上相關(guān)。(5)頁(yè)面過(guò)濾:預測塊文本的主題,去除與采集的主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面。(6) URL解析器:對分段鏈接進(jìn)行鏈接提取、標準化和錨文本提取。(7) URL過(guò)濾器:預測從頁(yè)面解析出來(lái)的鏈接,去除與采集主題無(wú)關(guān)的鏈接,避免采集過(guò)程中出現“主題漂移”問(wèn)題[11]( 8)主題分類(lèi)模型:存儲競爭情報主題的特征模型需要預先提供一定數量的主題樣本,通過(guò)NaveBayes分類(lèi)器訓練得到。(9) URL庫:存儲在爬取過(guò)程中提取的初始URL種子和相關(guān)鏈接,由URL管理器維護。其中,初始 URL 種子由用戶(hù)指定。3.2 采集 展示:(1)離線(xiàn)訓練頁(yè)面過(guò)濾。提前采集競爭情報主題的訓練樣本(通常為數百個(gè))進(jìn)行訓練;(2)指定初始URL種子并注入URL (3)采集器從URL管理器中獲取要爬取的URL,連接下載該URL對應的網(wǎng)頁(yè),并將該URL放入采集隊列。
  從這一步開(kāi)始,系統進(jìn)入在線(xiàn)爬取階段,在線(xiàn)爬取階段會(huì )循環(huán)執行步驟3-7。一般來(lái)說(shuō),爬蟲(chóng)永遠不會(huì )停止。在實(shí)際應用中,可以根據需要設置一定的停止條件;新網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型標識。如果是主題類(lèi)型的頁(yè)面,執行步驟5。如果是鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,執行步驟(5)。如果小于預設閾值,頁(yè)面將被丟棄;否則,轉到步驟(6)提取網(wǎng)頁(yè)中的URL和對應的錨文本,如果基于主題的網(wǎng)絡(luò )競爭情報采集Model 3.1系統顯示:(1)URL管理器: URL管理器是保證同一網(wǎng)站同時(shí)在一個(gè)采集主機上只有一個(gè)線(xiàn)程采集,從而實(shí)現133 URL;在 URL 上執行相關(guān)性計算。如果與主題相關(guān)或URL指向鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,則存儲在URL庫中;否則,該 URL 將被丟棄。主題相關(guān)性判斷算法 主題相關(guān)性判斷是最重要的部分。它負責判斷頁(yè)面內容和頁(yè)面鏈接的相關(guān)性,這決定了主題采集的準確性和競爭情報的可用性。4.1 網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)頁(yè)分為話(huà)題型頁(yè)面和鏈接型頁(yè)面:話(huà)題型頁(yè)面是指具有一個(gè)或多個(gè)主題的頁(yè)面,描述一些有意義的事件,如新聞頁(yè)面;鏈接類(lèi)型頁(yè)面也稱(chēng)為目錄類(lèi)型頁(yè)面。它本身沒(méi)有實(shí)際意義,但收錄指向其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接。比如網(wǎng)站的首頁(yè)就是一個(gè)典型的鏈接型網(wǎng)頁(yè)。
  這兩類(lèi)頁(yè)面的主題相關(guān)性判斷方式不同:(1)基于主題的頁(yè)面,一般認為主題相關(guān)的頁(yè)面會(huì )收錄主題相關(guān)的鏈接,而與主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面會(huì )不收錄與主題相關(guān)的鏈接。關(guān)聯(lián)。因此,需要對主題頁(yè)面進(jìn)行文本提取和頁(yè)面過(guò)濾,如果與主題相關(guān),則進(jìn)一步提取相關(guān)鏈接,否則可以直接丟棄該頁(yè)面。(2)對于鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,本身沒(méi)有文字,只需要在頁(yè)面中找到與主題相關(guān)的鏈接即可。此外,還需要提取頁(yè)面中收錄的一些指向鏈接類(lèi)型頁(yè)面的URL。這些URL一般是主題類(lèi)頁(yè)面的入口,可以直接看作相關(guān)鏈接。鏈接型頁(yè)面和主題型頁(yè)面的特點(diǎn)非常明顯,如表[11]所示。因此本文使用標點(diǎn)符號(如句號、逗號等)的數量、URL的長(cháng)度、文件名、鏈接數與字符數的比值等作為區分特征,并設置相應的閾值來(lái)判斷頁(yè)面類(lèi)型。4.2 頁(yè)面競爭情報采集策略本系統使用改進(jìn)的樸素貝葉斯算法來(lái)預測采集頁(yè)面內容的主題。在樸素貝葉斯分類(lèi)算法中,文本向量的主題相關(guān)公式為:|Topic′)P(rTopic′) Topi 1342014 個(gè)主題主題預設閾值TH,如果H(D)小于TH,則認為該網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有與 采集 主題列表相關(guān)的,將被過(guò)濾掉。
  首先,在新浪和搜狐二級欄目網(wǎng)站下的采集網(wǎng)頁(yè)上,經(jīng)過(guò)人工篩選,最終確定了10個(gè)類(lèi)別作為訓練集和測試集。其中,每個(gè)類(lèi)別的訓練集收錄 800 個(gè)網(wǎng)頁(yè),每個(gè)類(lèi)別的測試集收錄 500 個(gè)網(wǎng)頁(yè)。測試結果如表所示。4.3 鏈接鏈接預測與頁(yè)面主題預測相比非常困難。原因是可用的判斷功能很少。目前主要使用的特征有:URL之間的關(guān)系(如父子關(guān)系、兄弟關(guān)系等);錨文本和錨文本周?chē)奈谋?;URL所在頁(yè)面的屏蔽功能。因為url之間的關(guān)系需要存儲很多相關(guān)信息,噪聲現象嚴重。利用后兩個(gè)特征,本文設計了一種基于頁(yè)面規則和錨文本主題相似度相結合的算法。對與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分割,首先利用頁(yè)面規則進(jìn)行第一次過(guò)濾,然后利用錨文本的相似度進(jìn)行二次過(guò)濾,最后提取相關(guān)鏈接。4.3.1 頁(yè)面塊規則過(guò)濾 根據文獻[12]發(fā)現,頁(yè)面中與主題相關(guān)的鏈接通常具有以下特點(diǎn): (1)相關(guān)鏈接經(jīng)常出現在塊中,包括多個(gè)鏈接;兩類(lèi)頁(yè)面的特征 其中,{Topic}是系統需要的采集的主題集,F是特征集,
  可以看出,D的相關(guān)性只體現在詞頻上,但是對于一些相似的類(lèi)別,比如“football”和“basketball”,可能有很多相似的特征,而某些特征出現在這兩者中的概率categories 還可以反映fi Topicj的貢獻大小,同時(shí)可以反映該特征的其他特征對Topicj的分類(lèi)貢獻。為此,將特征作為加權因子引入分類(lèi)公式,我們得到: H(D)=argmax |Topic′)P(rTopic′) TopicjTopic fiF Topic fi, Topic)j 50096% 10486 50097.20% 50093.80 % 50091.00% 50096.80% 50098.00% 50092.00% 50098.20% 50099% 480500 96% 互聯(lián)網(wǎng)競爭情報專(zhuān)題采集技術(shù)研究所以,相關(guān)鏈接中錨文本的長(cháng)度一般較長(cháng)(20~30Byte);而無(wú)關(guān)鏈接的錨文本長(cháng)度一般較短(4~10Bytes) (3) 相關(guān)鏈接的地址一般是站內地址,而無(wú)關(guān)鏈接的地址通常是場(chǎng)外地址; (4) 鏈接的錨文本相關(guān)鏈接和網(wǎng)頁(yè)隨筆標題一般具有相同的意義詞,因此,基于上述特點(diǎn),制定如下規則過(guò)濾不相關(guān)鏈接:(1)如果鏈接錨文本的平均長(cháng)度小于10、鏈接塊是不相關(guān)的鏈接塊;(2)如果鏈接塊中的鏈接錨文本與文本標題中相同詞(必須是真實(shí)詞)的平均數小于集合閾值,鏈接塊是無(wú)關(guān)鏈接塊;
  
  選取 4.2 節中的 100 個(gè)網(wǎng)頁(yè)中的每一個(gè)作為測試數據,并使用上述規則從這 1000 個(gè)網(wǎng)頁(yè)中提取相關(guān)鏈接。精度和召回率用于評估,其中精度是過(guò)濾后的不相關(guān)鏈接的正確數量與所有過(guò)濾的不相關(guān)鏈接的數量之比,召回率是過(guò)濾的不相關(guān)鏈接的正確數量與過(guò)濾的不相關(guān)鏈接數量的比值頁(yè)面中收錄的不相關(guān)鏈接。因為競爭情報系統希望獲取盡可能多的情報信息,所以過(guò)濾的主要目標是在保證過(guò)濾精度的同時(shí)盡可能提高過(guò)濾召回率。最終的統計分析表明,當閾值為 0.6 時(shí)效果最好。測試結果如表規則過(guò)濾測試結果2.8GHZ,內置Myeclipse,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為Java,數據庫為Mysql。采收率作為評價(jià)指標。其中,收獲率是指抓取到的與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)數量與抓取到的網(wǎng)頁(yè)總數的比值。當收獲率高時(shí),說(shuō)明主題爬蟲(chóng)的過(guò)濾性能較好,可以有效過(guò)濾與主題無(wú)關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。為了實(shí)現學(xué)科智能采集技術(shù)的實(shí)驗,我們選擇了中國()、新網(wǎng)(http://)、搜狐(ht tp://www.s)、網(wǎng)易()等://)為種子URL,以“食品安全”為主題,每采集一定數量的網(wǎng)頁(yè)統計收獲率,
  在4.2節的頁(yè)面主題預測公式中,TH是一個(gè)預設的閾值,用于判斷一個(gè)頁(yè)面是否為無(wú)關(guān)頁(yè)面。為了確定最佳閾值,對于 TH 0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.07, 0.08, 0.09 1, 使用本文算法在不同值下采集5000個(gè)網(wǎng)頁(yè),網(wǎng)頁(yè)收獲率 從圖中可以看出,在 TH 0.06 時(shí),該算法的話(huà)題收獲率最高。在隨后的實(shí)驗中,TH 取為 0.06。為了比較本系統的性能,與傳統網(wǎng)絡(luò )采集(廣度優(yōu)先算法)、基于內容評價(jià)的話(huà)題爬蟲(chóng)算法(Best first search algorithm)、基于鏈接關(guān)系的話(huà)題爬蟲(chóng)算法(PageRank algorithm) ), 標準 采集關(guān)鍵詞 算法已經(jīng)過(guò)實(shí)驗比較。從圖中可以看出,在采集開(kāi)頭,各種算法的網(wǎng)頁(yè)收獲率都比較高,但是隨著(zhù)采集網(wǎng)頁(yè)數量的增加,寬度優(yōu)先,標準采集 在關(guān)鍵詞、PageRank、Best First Search算法的收獲率中,廣度優(yōu)先的收獲率最低,因為廣度優(yōu)先不處理主題;標準的關(guān)鍵詞算法只考慮關(guān)鍵詞匹配,主題匹配度比較有限,收獲率也低;PageRank算法在采集前期效果不佳,因為PageRank需要積累一定數量的頁(yè)面才能生效,采集后期效果更好。好的; Best First Searc 可以看到經(jīng)過(guò)第一層過(guò)濾后,50。
  4.3.2 錨文本主題相似度過(guò)濾 頁(yè)面塊規則過(guò)濾的鏈接塊中仍有49.2%的不相關(guān)鏈接,需要進(jìn)行第二層的錨文本主題相似度過(guò)濾。因為單個(gè)鏈接的錨文本長(cháng)度很短,所以統計價(jià)值不大。一般來(lái)說(shuō),同一塊中的鏈接在語(yǔ)義上是比較接近的,所以本文將整個(gè)鏈接塊中的錨文本采集起來(lái),使用4.2節的頁(yè)面過(guò)濾器進(jìn)行過(guò)濾。如果鏈接塊與主題的相似度小于某個(gè)閾值,則認為鏈接塊中的所有鏈接都是不相關(guān)鏈接,從而進(jìn)行過(guò)濾。,CPU:Intel Cor i5136 99.4%50.8% 2014范圍,可以有效減少采集頁(yè)數,提高采集。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。
  本文算法綜合利用了網(wǎng)頁(yè)內容的特點(diǎn)、URL錨文本和頁(yè)面塊的特點(diǎn)。通過(guò)鏈接預測和網(wǎng)頁(yè)內容預測的雙重過(guò)濾,可以保證采集頁(yè)面和主題的相關(guān)性,因此收獲率高。不過(guò)本文算法的收獲率在后期也有一定程度的下降。采集找到的不相關(guān)頁(yè)面是從采集日志中分析出來(lái)的,主要是鏈接預測中的一些不相關(guān)的鏈接會(huì )被錯誤判斷為主題相關(guān)鏈接,錯誤的主要原因是順序為了能夠 采集 到更多頁(yè)面,主題鏈接的相關(guān)性閾值設置得較低,從而導致下載更多不相關(guān)的頁(yè)面。此外,還比較了每種方法的時(shí)間。從圖中可以看出,本文中的爬蟲(chóng)是消耗系統時(shí)間最多的。原因是頁(yè)面需要經(jīng)過(guò)鏈接過(guò)濾和頁(yè)面過(guò)濾。但是,與其他算法相比,本文中的爬蟲(chóng)與過(guò)濾無(wú)關(guān)。頁(yè)面比較多,采集主題相關(guān)的頁(yè)面比較多,所以總體來(lái)說(shuō)還是可行的。結論 本文介紹了基于主題的網(wǎng)絡(luò )競爭情報采集模型,詳細介紹了其架構、采集策略和關(guān)鍵技術(shù)。與基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的情報采集相比,系統縮小了情報采集的作者簡(jiǎn)介:田雪云(1981-),女,中國科學(xué)院大學(xué)和中國科學(xué)院文獻情報中心博士生。137
  專(zhuān)業(yè)知識:延安旅游seo怎么對旅游公司競爭對手的網(wǎng)站進(jìn)行SEO分析
  【旅游seo】如何對競爭對手的網(wǎng)站進(jìn)行SEO分析
  分析和了解您的競爭對手是您的 SEO 優(yōu)化計劃的重要組成部分。從您的競爭對手中,您可以找到并以最高效率填補空白。以下是分析競爭對手時(shí)需要注意的一些要素:
  1.找到最好的對手
  一般來(lái)說(shuō),你搜索熱詞、大詞和網(wǎng)站占據搜索結果首頁(yè)上半部分的與你的目標相關(guān)。一般來(lái)說(shuō),SEO做得很好。當然,這些網(wǎng)站也不排除有一些不擅長(cháng)SEO卻因為大牌排在前面的。這時(shí)候可以通過(guò)以下幾點(diǎn)來(lái)測試對方的SEO能力:
  (1) 他們的 網(wǎng)站 是否被 Google 充分索引。您可以在搜索引擎中輸入站點(diǎn):域名。如果一個(gè)頁(yè)面僅收錄谷歌的一小部分,網(wǎng)站可能對搜索引擎蜘蛛不友好。
  順便說(shuō)一下,你可以使用谷歌搜索控制臺來(lái)檢查你自己的網(wǎng)站抓取率和索引率。
  【旅游seo】如何對競爭對手的網(wǎng)站進(jìn)行SEO分析
  
  谷歌爬蟲(chóng)
  【旅游seo】如何對競爭對手的網(wǎng)站進(jìn)行SEO分析
  谷歌的索引
  2) 他們的產(chǎn)品和類(lèi)別頁(yè)面都沒(méi)有不同的 關(guān)鍵詞 標題。在 Google 中搜索網(wǎng)站:競爭對手的域名以查看整個(gè) 網(wǎng)站 頁(yè)面的標題。
  或者進(jìn)入他們的頁(yè)面,使用插件MOZBAR查看其他頁(yè)面的pagetitle、H1、Meta description、ALTtext和URL是否收錄關(guān)鍵詞并進(jìn)行優(yōu)化。
  (3)他們的頁(yè)面是否具有良好的PR值??梢园惭b LRTPOWERTRUST 查找頁(yè)面和域分數。
  (4)整個(gè)網(wǎng)站的錨文本,尤其是導航中的錨文本,是否收錄關(guān)鍵詞。
 ?。?)他們的網(wǎng)站是否受到懲罰。我將在下一篇文章中學(xué)習如何識別搜索引擎的偏離。
  
  (6) 他們是否有垃圾郵件的反向鏈接。這可以使用付費工具 majestic 或免費的 SEMRUSH 查詢(xún)。SEMRUSH不如majestic準確,但可以提供近似值和一些反向鏈接。
  2.如何向競爭對手學(xué)習SEO
  1. 他們在 關(guān)鍵詞 的定位是什么。您可以查看他們的主頁(yè)和產(chǎn)品類(lèi)別頁(yè)面的標題,然后查看他們的 關(guān)鍵詞 標簽
  2. 誰(shuí)鏈接到他們的主頁(yè),以及最暢銷(xiāo)的產(chǎn)品和類(lèi)別頁(yè)面?您可以使用 majestic 或 semrush 進(jìn)行檢查。
  3. 使用站點(diǎn)運行工具檢查他們是否使用與您相同的服務(wù)器軟件。
  單擊 Google Snapshots 以查看競爭對手頁(yè)面的快照版本是否與您正在訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面不同。是否有隱藏頁(yè)面。
  4. 要分析流量,您可以使用 comparee、quantcast、Alexa 或類(lèi)似網(wǎng)站或 Googletrendsforwebsites 或獲取 Google 流量摘要。
  5. 競爭對手的 SEO 狀態(tài)與幾年前相比,您可以在 waybackmachine 中查看大量的網(wǎng)頁(yè)存檔。 查看全部

  知識和經(jīng)驗:網(wǎng)絡(luò )競爭情報主題采集技術(shù)研究
  可用的信息很少。一般 URL 的錨文本的平均長(cháng)度只有一個(gè)詞。如果使用 URL 的上下文,必然會(huì )引入噪聲數據;(2)在預測文本內容時(shí),多采用基于關(guān)鍵詞的向量空間模型方法,準確率不高。
  針對這兩個(gè)問(wèn)題,本文提出了一種基于主題爬蟲(chóng)的競爭情報采集新方法。在鏈接預測中,采用基于規則和錨文本主題相似度結合的算法來(lái)避免短URL錨文本和噪聲問(wèn)題;在主題預測中,使用了改進(jìn)的樸素貝葉斯分類(lèi)算法,可以有效提高主題判斷的準確率。引言 網(wǎng)絡(luò )信息資源日益成為企業(yè)和政府部門(mén)最重要的競爭情報來(lái)源。如何有效、快速地從海量的網(wǎng)絡(luò )信息資源中獲取有價(jià)值的情報是一個(gè)嚴峻的問(wèn)題。目前,很多企業(yè)和政府部門(mén)都采用了競爭情報采集系統,所使用的智能采集技術(shù)主要包括基于搜索引擎的智能采集、基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的智能采集和基于主題的智能采集?;谒阉饕娴那閳蟛杉ㄟ^(guò)關(guān)鍵詞硬匹配的方式,借助搜索引擎獲取情報資源。雖然實(shí)現簡(jiǎn)單,但智能采集的準確率不高;基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的情報采集更適用于行業(yè)網(wǎng)站、專(zhuān)題網(wǎng)站、知名競爭對手網(wǎng)站等范圍內的情報采集。準確率高,但也會(huì )漏掉很多零散的情報信息和未知相關(guān)的網(wǎng)站,采集召回率差;基于主題的智能采集 通過(guò)預先確定的主題模型,只需要采集與特定主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè),即可獲得全網(wǎng)需要的信息頁(yè)面,采集準確率和召回率高,這種方法也是網(wǎng)絡(luò )競爭情報的主流技術(shù)采集,本文也提出了這種方法?;阪溄雍蛢热蓊A測的主題采集 技術(shù)。
  鏈接預測和文本內容預測是話(huà)題爬蟲(chóng)技術(shù)的核心。相關(guān)工作主題爬蟲(chóng)最早由 Chakrabarti 等人提出。開(kāi)源信息分析和搜索引擎信息的核心技術(shù)采集。關(guān)于話(huà)題爬蟲(chóng)的學(xué)術(shù)研究主要集中在兩個(gè)熱點(diǎn):一是話(huà)題的呈現方式,即用戶(hù)如何表達自己想要的話(huà)題;另一個(gè)是頁(yè)面的采集策略,即如何高效地采集高質(zhì)量的頁(yè)面。第一個(gè)問(wèn)題的研究主要使用文本分類(lèi),收稿日期:2014-05-20;主編:wei 1322014 知識表示等技術(shù),這里不再贅述;第二個(gè)問(wèn)題的本質(zhì)是主題相關(guān)性的判斷目前,主要有基于內容評價(jià)的爬取策略、基于鏈接關(guān)系的爬取策略和基于分類(lèi)器的爬取策略?;趦热莸呐廊∷惴ㄊ褂镁W(wǎng)頁(yè)內容、URL、錨文本等網(wǎng)頁(yè)文本信息來(lái)評估鏈接的等級。決定它的爬取策略。此類(lèi)搜索算法主要包括 Bestfirstsearc 方法、Fishsearc 方法和 Shar 方法。這樣的爬蟲(chóng)容易出現主題漂移?;阪溄雨P(guān)系的主題爬蟲(chóng)算法分析Web的鏈接關(guān)系,并利用頁(yè)面之間的鏈接關(guān)系來(lái)預測要爬取的URL,這代表了PageRank的計算或其改進(jìn)HITS或其改進(jìn)。由于算法的復雜性,這種爬蟲(chóng)需要大量的計算,
  基于分類(lèi)器的主題爬蟲(chóng)算法從分類(lèi)的角度描述采集的主題,判斷待挖掘URL的主題相關(guān)性?;谥黝}相關(guān)程度的網(wǎng)頁(yè)鏈接預測方法大致有兩種。一種是根據鏈接的錨文本內容與主題的相關(guān)性來(lái)預測鏈接;預測鏈接的相關(guān)性。兩種方法都有缺點(diǎn)?;阪溄渝^文本的鏈接預測會(huì )導致一些與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接被識別為主題無(wú)關(guān)鏈接,而基于網(wǎng)頁(yè)全部?jì)热莸逆溄宇A測會(huì )導致大量主題無(wú)關(guān)鏈接。下載的鏈接[10]主要包括:網(wǎng)頁(yè)內容特征、URL錨文本特征、頁(yè)面塊特征、和 URL 鏈接關(guān)系?;趦热菰u價(jià)的話(huà)題爬蟲(chóng)算法只利用網(wǎng)頁(yè)內容的特征,忽略了URL鏈接關(guān)系;基于鏈接關(guān)系的主題爬蟲(chóng)算法只利用鏈接關(guān)系的特征,而忽略了網(wǎng)頁(yè)內容和錨文本的特征。此外,在鏈接預測中,由于錨文本的長(cháng)度普遍較短,因此僅使用單鏈接錨文本特征會(huì )產(chǎn)生較大的錯誤率。本文綜合考慮了網(wǎng)頁(yè)和URL的特點(diǎn):在網(wǎng)頁(yè)內容的主題預測中,先對網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),再對主題類(lèi)型頁(yè)面的內容進(jìn)行分類(lèi);在鏈接預測中,首先將與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)分頁(yè),使用頁(yè)面規則做第一次過(guò)濾,
  
  “禮貌” 采集 到 網(wǎng)站。(2)采集器:通過(guò)Http協(xié)議、ftp協(xié)議等連接到采集URL指向的頁(yè)面。 (3)網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型分析器:負責判斷采集到的網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型頁(yè)。網(wǎng)頁(yè)分為鏈接型(或目錄型)頁(yè)面和主題型頁(yè)面。對于鏈接類(lèi)頁(yè)面,需要提取相關(guān)鏈接和鏈接類(lèi)頁(yè)面的鏈接;對于主題類(lèi)型的頁(yè)面,需要進(jìn)一步判斷頁(yè)面的主題相關(guān)性,提取相關(guān)鏈接。(4)頁(yè)面分析器:利用HTMLag標簽特征、視覺(jué)特征和文本內容特征,對頁(yè)面進(jìn)行分塊,使同一塊中的內容在語(yǔ)義上相關(guān)。(5)頁(yè)面過(guò)濾:預測塊文本的主題,去除與采集的主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面。(6) URL解析器:對分段鏈接進(jìn)行鏈接提取、標準化和錨文本提取。(7) URL過(guò)濾器:預測從頁(yè)面解析出來(lái)的鏈接,去除與采集主題無(wú)關(guān)的鏈接,避免采集過(guò)程中出現“主題漂移”問(wèn)題[11]( 8)主題分類(lèi)模型:存儲競爭情報主題的特征模型需要預先提供一定數量的主題樣本,通過(guò)NaveBayes分類(lèi)器訓練得到。(9) URL庫:存儲在爬取過(guò)程中提取的初始URL種子和相關(guān)鏈接,由URL管理器維護。其中,初始 URL 種子由用戶(hù)指定。3.2 采集 展示:(1)離線(xiàn)訓練頁(yè)面過(guò)濾。提前采集競爭情報主題的訓練樣本(通常為數百個(gè))進(jìn)行訓練;(2)指定初始URL種子并注入URL (3)采集器從URL管理器中獲取要爬取的URL,連接下載該URL對應的網(wǎng)頁(yè),并將該URL放入采集隊列。
  從這一步開(kāi)始,系統進(jìn)入在線(xiàn)爬取階段,在線(xiàn)爬取階段會(huì )循環(huán)執行步驟3-7。一般來(lái)說(shuō),爬蟲(chóng)永遠不會(huì )停止。在實(shí)際應用中,可以根據需要設置一定的停止條件;新網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型標識。如果是主題類(lèi)型的頁(yè)面,執行步驟5。如果是鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,執行步驟(5)。如果小于預設閾值,頁(yè)面將被丟棄;否則,轉到步驟(6)提取網(wǎng)頁(yè)中的URL和對應的錨文本,如果基于主題的網(wǎng)絡(luò )競爭情報采集Model 3.1系統顯示:(1)URL管理器: URL管理器是保證同一網(wǎng)站同時(shí)在一個(gè)采集主機上只有一個(gè)線(xiàn)程采集,從而實(shí)現133 URL;在 URL 上執行相關(guān)性計算。如果與主題相關(guān)或URL指向鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,則存儲在URL庫中;否則,該 URL 將被丟棄。主題相關(guān)性判斷算法 主題相關(guān)性判斷是最重要的部分。它負責判斷頁(yè)面內容和頁(yè)面鏈接的相關(guān)性,這決定了主題采集的準確性和競爭情報的可用性。4.1 網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)頁(yè)分為話(huà)題型頁(yè)面和鏈接型頁(yè)面:話(huà)題型頁(yè)面是指具有一個(gè)或多個(gè)主題的頁(yè)面,描述一些有意義的事件,如新聞頁(yè)面;鏈接類(lèi)型頁(yè)面也稱(chēng)為目錄類(lèi)型頁(yè)面。它本身沒(méi)有實(shí)際意義,但收錄指向其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接。比如網(wǎng)站的首頁(yè)就是一個(gè)典型的鏈接型網(wǎng)頁(yè)。
  這兩類(lèi)頁(yè)面的主題相關(guān)性判斷方式不同:(1)基于主題的頁(yè)面,一般認為主題相關(guān)的頁(yè)面會(huì )收錄主題相關(guān)的鏈接,而與主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面會(huì )不收錄與主題相關(guān)的鏈接。關(guān)聯(lián)。因此,需要對主題頁(yè)面進(jìn)行文本提取和頁(yè)面過(guò)濾,如果與主題相關(guān),則進(jìn)一步提取相關(guān)鏈接,否則可以直接丟棄該頁(yè)面。(2)對于鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,本身沒(méi)有文字,只需要在頁(yè)面中找到與主題相關(guān)的鏈接即可。此外,還需要提取頁(yè)面中收錄的一些指向鏈接類(lèi)型頁(yè)面的URL。這些URL一般是主題類(lèi)頁(yè)面的入口,可以直接看作相關(guān)鏈接。鏈接型頁(yè)面和主題型頁(yè)面的特點(diǎn)非常明顯,如表[11]所示。因此本文使用標點(diǎn)符號(如句號、逗號等)的數量、URL的長(cháng)度、文件名、鏈接數與字符數的比值等作為區分特征,并設置相應的閾值來(lái)判斷頁(yè)面類(lèi)型。4.2 頁(yè)面競爭情報采集策略本系統使用改進(jìn)的樸素貝葉斯算法來(lái)預測采集頁(yè)面內容的主題。在樸素貝葉斯分類(lèi)算法中,文本向量的主題相關(guān)公式為:|Topic′)P(rTopic′) Topi 1342014 個(gè)主題主題預設閾值TH,如果H(D)小于TH,則認為該網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有與 采集 主題列表相關(guān)的,將被過(guò)濾掉。
  首先,在新浪和搜狐二級欄目網(wǎng)站下的采集網(wǎng)頁(yè)上,經(jīng)過(guò)人工篩選,最終確定了10個(gè)類(lèi)別作為訓練集和測試集。其中,每個(gè)類(lèi)別的訓練集收錄 800 個(gè)網(wǎng)頁(yè),每個(gè)類(lèi)別的測試集收錄 500 個(gè)網(wǎng)頁(yè)。測試結果如表所示。4.3 鏈接鏈接預測與頁(yè)面主題預測相比非常困難。原因是可用的判斷功能很少。目前主要使用的特征有:URL之間的關(guān)系(如父子關(guān)系、兄弟關(guān)系等);錨文本和錨文本周?chē)奈谋?;URL所在頁(yè)面的屏蔽功能。因為url之間的關(guān)系需要存儲很多相關(guān)信息,噪聲現象嚴重。利用后兩個(gè)特征,本文設計了一種基于頁(yè)面規則和錨文本主題相似度相結合的算法。對與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分割,首先利用頁(yè)面規則進(jìn)行第一次過(guò)濾,然后利用錨文本的相似度進(jìn)行二次過(guò)濾,最后提取相關(guān)鏈接。4.3.1 頁(yè)面塊規則過(guò)濾 根據文獻[12]發(fā)現,頁(yè)面中與主題相關(guān)的鏈接通常具有以下特點(diǎn): (1)相關(guān)鏈接經(jīng)常出現在塊中,包括多個(gè)鏈接;兩類(lèi)頁(yè)面的特征 其中,{Topic}是系統需要的采集的主題集,F是特征集,
  可以看出,D的相關(guān)性只體現在詞頻上,但是對于一些相似的類(lèi)別,比如“football”和“basketball”,可能有很多相似的特征,而某些特征出現在這兩者中的概率categories 還可以反映fi Topicj的貢獻大小,同時(shí)可以反映該特征的其他特征對Topicj的分類(lèi)貢獻。為此,將特征作為加權因子引入分類(lèi)公式,我們得到: H(D)=argmax |Topic′)P(rTopic′) TopicjTopic fiF Topic fi, Topic)j 50096% 10486 50097.20% 50093.80 % 50091.00% 50096.80% 50098.00% 50092.00% 50098.20% 50099% 480500 96% 互聯(lián)網(wǎng)競爭情報專(zhuān)題采集技術(shù)研究所以,相關(guān)鏈接中錨文本的長(cháng)度一般較長(cháng)(20~30Byte);而無(wú)關(guān)鏈接的錨文本長(cháng)度一般較短(4~10Bytes) (3) 相關(guān)鏈接的地址一般是站內地址,而無(wú)關(guān)鏈接的地址通常是場(chǎng)外地址; (4) 鏈接的錨文本相關(guān)鏈接和網(wǎng)頁(yè)隨筆標題一般具有相同的意義詞,因此,基于上述特點(diǎn),制定如下規則過(guò)濾不相關(guān)鏈接:(1)如果鏈接錨文本的平均長(cháng)度小于10、鏈接塊是不相關(guān)的鏈接塊;(2)如果鏈接塊中的鏈接錨文本與文本標題中相同詞(必須是真實(shí)詞)的平均數小于集合閾值,鏈接塊是無(wú)關(guān)鏈接塊;
  
  選取 4.2 節中的 100 個(gè)網(wǎng)頁(yè)中的每一個(gè)作為測試數據,并使用上述規則從這 1000 個(gè)網(wǎng)頁(yè)中提取相關(guān)鏈接。精度和召回率用于評估,其中精度是過(guò)濾后的不相關(guān)鏈接的正確數量與所有過(guò)濾的不相關(guān)鏈接的數量之比,召回率是過(guò)濾的不相關(guān)鏈接的正確數量與過(guò)濾的不相關(guān)鏈接數量的比值頁(yè)面中收錄的不相關(guān)鏈接。因為競爭情報系統希望獲取盡可能多的情報信息,所以過(guò)濾的主要目標是在保證過(guò)濾精度的同時(shí)盡可能提高過(guò)濾召回率。最終的統計分析表明,當閾值為 0.6 時(shí)效果最好。測試結果如表規則過(guò)濾測試結果2.8GHZ,內置Myeclipse,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為Java,數據庫為Mysql。采收率作為評價(jià)指標。其中,收獲率是指抓取到的與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)數量與抓取到的網(wǎng)頁(yè)總數的比值。當收獲率高時(shí),說(shuō)明主題爬蟲(chóng)的過(guò)濾性能較好,可以有效過(guò)濾與主題無(wú)關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。為了實(shí)現學(xué)科智能采集技術(shù)的實(shí)驗,我們選擇了中國()、新網(wǎng)(http://)、搜狐(ht tp://www.s)、網(wǎng)易()等://)為種子URL,以“食品安全”為主題,每采集一定數量的網(wǎng)頁(yè)統計收獲率,
  在4.2節的頁(yè)面主題預測公式中,TH是一個(gè)預設的閾值,用于判斷一個(gè)頁(yè)面是否為無(wú)關(guān)頁(yè)面。為了確定最佳閾值,對于 TH 0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.07, 0.08, 0.09 1, 使用本文算法在不同值下采集5000個(gè)網(wǎng)頁(yè),網(wǎng)頁(yè)收獲率 從圖中可以看出,在 TH 0.06 時(shí),該算法的話(huà)題收獲率最高。在隨后的實(shí)驗中,TH 取為 0.06。為了比較本系統的性能,與傳統網(wǎng)絡(luò )采集(廣度優(yōu)先算法)、基于內容評價(jià)的話(huà)題爬蟲(chóng)算法(Best first search algorithm)、基于鏈接關(guān)系的話(huà)題爬蟲(chóng)算法(PageRank algorithm) ), 標準 采集關(guān)鍵詞 算法已經(jīng)過(guò)實(shí)驗比較。從圖中可以看出,在采集開(kāi)頭,各種算法的網(wǎng)頁(yè)收獲率都比較高,但是隨著(zhù)采集網(wǎng)頁(yè)數量的增加,寬度優(yōu)先,標準采集 在關(guān)鍵詞、PageRank、Best First Search算法的收獲率中,廣度優(yōu)先的收獲率最低,因為廣度優(yōu)先不處理主題;標準的關(guān)鍵詞算法只考慮關(guān)鍵詞匹配,主題匹配度比較有限,收獲率也低;PageRank算法在采集前期效果不佳,因為PageRank需要積累一定數量的頁(yè)面才能生效,采集后期效果更好。好的; Best First Searc 可以看到經(jīng)過(guò)第一層過(guò)濾后,50。
  4.3.2 錨文本主題相似度過(guò)濾 頁(yè)面塊規則過(guò)濾的鏈接塊中仍有49.2%的不相關(guān)鏈接,需要進(jìn)行第二層的錨文本主題相似度過(guò)濾。因為單個(gè)鏈接的錨文本長(cháng)度很短,所以統計價(jià)值不大。一般來(lái)說(shuō),同一塊中的鏈接在語(yǔ)義上是比較接近的,所以本文將整個(gè)鏈接塊中的錨文本采集起來(lái),使用4.2節的頁(yè)面過(guò)濾器進(jìn)行過(guò)濾。如果鏈接塊與主題的相似度小于某個(gè)閾值,則認為鏈接塊中的所有鏈接都是不相關(guān)鏈接,從而進(jìn)行過(guò)濾。,CPU:Intel Cor i5136 99.4%50.8% 2014范圍,可以有效減少采集頁(yè)數,提高采集。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。
  本文算法綜合利用了網(wǎng)頁(yè)內容的特點(diǎn)、URL錨文本和頁(yè)面塊的特點(diǎn)。通過(guò)鏈接預測和網(wǎng)頁(yè)內容預測的雙重過(guò)濾,可以保證采集頁(yè)面和主題的相關(guān)性,因此收獲率高。不過(guò)本文算法的收獲率在后期也有一定程度的下降。采集找到的不相關(guān)頁(yè)面是從采集日志中分析出來(lái)的,主要是鏈接預測中的一些不相關(guān)的鏈接會(huì )被錯誤判斷為主題相關(guān)鏈接,錯誤的主要原因是順序為了能夠 采集 到更多頁(yè)面,主題鏈接的相關(guān)性閾值設置得較低,從而導致下載更多不相關(guān)的頁(yè)面。此外,還比較了每種方法的時(shí)間。從圖中可以看出,本文中的爬蟲(chóng)是消耗系統時(shí)間最多的。原因是頁(yè)面需要經(jīng)過(guò)鏈接過(guò)濾和頁(yè)面過(guò)濾。但是,與其他算法相比,本文中的爬蟲(chóng)與過(guò)濾無(wú)關(guān)。頁(yè)面比較多,采集主題相關(guān)的頁(yè)面比較多,所以總體來(lái)說(shuō)還是可行的。結論 本文介紹了基于主題的網(wǎng)絡(luò )競爭情報采集模型,詳細介紹了其架構、采集策略和關(guān)鍵技術(shù)。與基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的情報采集相比,系統縮小了情報采集的作者簡(jiǎn)介:田雪云(1981-),女,中國科學(xué)院大學(xué)和中國科學(xué)院文獻情報中心博士生。137
  專(zhuān)業(yè)知識:延安旅游seo怎么對旅游公司競爭對手的網(wǎng)站進(jìn)行SEO分析
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  順便說(shuō)一下,你可以使用谷歌搜索控制臺來(lái)檢查你自己的網(wǎng)站抓取率和索引率。
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  2) 他們的產(chǎn)品和類(lèi)別頁(yè)面都沒(méi)有不同的 關(guān)鍵詞 標題。在 Google 中搜索網(wǎng)站:競爭對手的域名以查看整個(gè) 網(wǎng)站 頁(yè)面的標題。
  或者進(jìn)入他們的頁(yè)面,使用插件MOZBAR查看其他頁(yè)面的pagetitle、H1、Meta description、ALTtext和URL是否收錄關(guān)鍵詞并進(jìn)行優(yōu)化。
  (3)他們的頁(yè)面是否具有良好的PR值??梢园惭b LRTPOWERTRUST 查找頁(yè)面和域分數。
  (4)整個(gè)網(wǎng)站的錨文本,尤其是導航中的錨文本,是否收錄關(guān)鍵詞。
 ?。?)他們的網(wǎng)站是否受到懲罰。我將在下一篇文章中學(xué)習如何識別搜索引擎的偏離。
  
  (6) 他們是否有垃圾郵件的反向鏈接。這可以使用付費工具 majestic 或免費的 SEMRUSH 查詢(xún)。SEMRUSH不如majestic準確,但可以提供近似值和一些反向鏈接。
  2.如何向競爭對手學(xué)習SEO
  1. 他們在 關(guān)鍵詞 的定位是什么。您可以查看他們的主頁(yè)和產(chǎn)品類(lèi)別頁(yè)面的標題,然后查看他們的 關(guān)鍵詞 標簽
  2. 誰(shuí)鏈接到他們的主頁(yè),以及最暢銷(xiāo)的產(chǎn)品和類(lèi)別頁(yè)面?您可以使用 majestic 或 semrush 進(jìn)行檢查。
  3. 使用站點(diǎn)運行工具檢查他們是否使用與您相同的服務(wù)器軟件。
  單擊 Google Snapshots 以查看競爭對手頁(yè)面的快照版本是否與您正在訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面不同。是否有隱藏頁(yè)面。
  4. 要分析流量,您可以使用 comparee、quantcast、Alexa 或類(lèi)似網(wǎng)站或 Googletrendsforwebsites 或獲取 Google 流量摘要。
  5. 競爭對手的 SEO 狀態(tài)與幾年前相比,您可以在 waybackmachine 中查看大量的網(wǎng)頁(yè)存檔。

技巧:優(yōu)采云采集器不用配統一規則采集數據的方法.docx

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 100 次瀏覽 ? 2022-10-12 18:12 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  技巧:優(yōu)采云采集器不用配統一規則采集數據的方法.docx
  優(yōu)采云采集器無(wú)需規則即可采集網(wǎng)頁(yè)數據圖文
  對于剛注冊?xún)?yōu)采云采集器的小伙伴來(lái)說(shuō),新手和高手一定要學(xué)習熟練的裝備規則。除了自己的裝備規則外,優(yōu)采云還在軟件里面提供了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的規則市場(chǎng)供朋友們下載學(xué)習。這個(gè)也是新手學(xué)的很快****優(yōu)采云采集器你也可以采集網(wǎng)頁(yè)數據圖形不用裝規則
  對于剛注冊?xún)?yōu)采云采集器的小伙伴來(lái)說(shuō),新手和高手一定要學(xué)習熟練的裝備規則。除了自己的裝備規則外,優(yōu)采云還在軟件里面提供了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的規則市場(chǎng)供朋友們下載學(xué)習。這也是初學(xué)者快速學(xué)習****優(yōu)采云規則和裝備的方法之一。
  接下來(lái),我們以新浪微博上的話(huà)題采集為例,在圖文介紹下介紹行情的相關(guān)操作!
  
  第一步,登錄優(yōu)采云客戶(hù)端,找到規則市場(chǎng)
  第二步,找到你想要的規則,直接下載。在這里,優(yōu)采云提醒朋友們,VIP客戶(hù)可以免費下載所有規則,免費客戶(hù)需要消耗積分才能下載。
  第三步,將下載的規則導入到任務(wù)中
  第四步,直接啟動(dòng)操作任務(wù)
  
  如果不需要修改規則,直接點(diǎn)擊“下一步”,直到頁(yè)面完成,點(diǎn)擊“檢查任務(wù)”
  對于操作性任務(wù),推薦使用cloud采集數據服務(wù),可以多任務(wù),關(guān)機后執行。
  最后,數據執行完畢后,就可以導出數據了。
  優(yōu)采云規則市場(chǎng)即將進(jìn)一步開(kāi)放。以后朋友們可以上傳并配置自己的規則,供其他朋友下載使用。請留意開(kāi)場(chǎng)規則優(yōu)采云采集器網(wǎng)站留言。
  最新版本:優(yōu)采云采集器與網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊操作助手下載評論軟件詳情對比
  
  網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊操作助手是一款人工智能網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊和填表工具,可以完成各種網(wǎng)站自動(dòng)文本輸入和點(diǎn)擊操作。是一個(gè)值得學(xué)習和研究的工具。你只需要花10分鐘學(xué)會(huì )制作各種強大的,SEO點(diǎn)擊軟件,網(wǎng)絡(luò )推廣軟件,數據采集工具,各種論壇和博客的群評,刷票刷網(wǎng)站流量,批量帳戶(hù)注冊功能腳本等等!軟件采用谷歌內核,可以兼容PC端和手機端的頁(yè)面顯示,也可以模擬手機端的網(wǎng)頁(yè)環(huán)境?!咎攸c(diǎn)】 1、采用谷歌內核引擎,可兼容PC端和手機端的頁(yè)面顯示。2. 模擬手機網(wǎng)頁(yè)的運行環(huán)境 3.網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入和點(diǎn)擊 平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器替換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復 網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入點(diǎn)擊平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器更換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復 網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入點(diǎn)擊平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器更換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復
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  技巧:優(yōu)采云采集器不用配統一規則采集數據的方法.docx
  優(yōu)采云采集器無(wú)需規則即可采集網(wǎng)頁(yè)數據圖文
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  接下來(lái),我們以新浪微博上的話(huà)題采集為例,在圖文介紹下介紹行情的相關(guān)操作!
  
  第一步,登錄優(yōu)采云客戶(hù)端,找到規則市場(chǎng)
  第二步,找到你想要的規則,直接下載。在這里,優(yōu)采云提醒朋友們,VIP客戶(hù)可以免費下載所有規則,免費客戶(hù)需要消耗積分才能下載。
  第三步,將下載的規則導入到任務(wù)中
  第四步,直接啟動(dòng)操作任務(wù)
  
  如果不需要修改規則,直接點(diǎn)擊“下一步”,直到頁(yè)面完成,點(diǎn)擊“檢查任務(wù)”
  對于操作性任務(wù),推薦使用cloud采集數據服務(wù),可以多任務(wù),關(guān)機后執行。
  最后,數據執行完畢后,就可以導出數據了。
  優(yōu)采云規則市場(chǎng)即將進(jìn)一步開(kāi)放。以后朋友們可以上傳并配置自己的規則,供其他朋友下載使用。請留意開(kāi)場(chǎng)規則優(yōu)采云采集器網(wǎng)站留言。
  最新版本:優(yōu)采云采集器與網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊操作助手下載評論軟件詳情對比
  
  網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊操作助手是一款人工智能網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊和填表工具,可以完成各種網(wǎng)站自動(dòng)文本輸入和點(diǎn)擊操作。是一個(gè)值得學(xué)習和研究的工具。你只需要花10分鐘學(xué)會(huì )制作各種強大的,SEO點(diǎn)擊軟件,網(wǎng)絡(luò )推廣軟件,數據采集工具,各種論壇和博客的群評,刷票刷網(wǎng)站流量,批量帳戶(hù)注冊功能腳本等等!軟件采用谷歌內核,可以兼容PC端和手機端的頁(yè)面顯示,也可以模擬手機端的網(wǎng)頁(yè)環(huán)境?!咎攸c(diǎn)】 1、采用谷歌內核引擎,可兼容PC端和手機端的頁(yè)面顯示。2. 模擬手機網(wǎng)頁(yè)的運行環(huán)境 3.網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入和點(diǎn)擊 平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器替換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復 網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入點(diǎn)擊平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器更換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復 網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入點(diǎn)擊平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器更換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復
  

分享文章:公眾號文章采集器的規則都有哪些?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 135 次瀏覽 ? 2022-10-11 16:16 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  分享文章:公眾號文章采集器的規則都有哪些?
  現在公眾號越來(lái)越多,所以朋友們經(jīng)常會(huì )看到關(guān)于文章的推文介紹,所以小編今天就為大家介紹一下公眾號文章采集器。規則的細節,希望對大家有所幫助。
  公眾號文章采集器規則
  1.兔兔數據
  24*7高效穩定采集,結合API,可與內部系統無(wú)縫對接,定時(shí)同步抓取數據。
  
  2.智能采集
  提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略和配套資源,幫助整個(gè)采集流程實(shí)現數據的完整性和穩定性。
  3.適用于全網(wǎng)
  隨看隨取,無(wú)論是文字圖片還是貼吧論壇,支持全業(yè)務(wù)渠道爬蟲(chóng),滿(mǎn)足各種采集需求。
  4. 海量模板
  內置數百個(gè)網(wǎng)站數據源,覆蓋多個(gè)行業(yè),簡(jiǎn)單設置即可快速準確獲取數據。
  
  5.簡(jiǎn)單易用
  無(wú)需學(xué)習爬蟲(chóng)編程技術(shù),簡(jiǎn)單三步即可輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據,支持多種格式一鍵導出,快速導入數據庫。
  6.穩定高效
  在分布式云集群服務(wù)器和多用戶(hù)協(xié)同管理平臺的支持下,可以靈活調度任務(wù),平滑抓取海量數據。
  7.視覺(jué)點(diǎn)擊,使用方便
  流程圖模式:只需要根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面,完全符合瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式。復雜的 采集 規則可以通過(guò)幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟生成。結合智能識別算法,任何網(wǎng)頁(yè)的數據都可以輕松采集。公眾號文章采集器智能采集,簡(jiǎn)單易用,穩定高效。
  分享文章:discuz/DZ插件 維清微信文章采集器25.0
  購買(mǎi)須知:
 ?。?)由于安裝費調整,需要安裝的用戶(hù)請先與我們聯(lián)系!小心不要接觸硬射!
  (2) 聯(lián)系安裝用戶(hù)后,請準備好服務(wù)器域名等...
  (3) 低質(zhì),貪小便宜,追求完美的請繞道!
 ?。?)人工發(fā)貨一般發(fā)到注冊的qq郵箱!一般發(fā)貨時(shí)間為8:30-21:30。超時(shí),郵箱隔天補發(fā)!
  特色亮點(diǎn):
  1.您可以自己設置插件名稱(chēng):
  您可以在后端的面包屑導航上自由修改插件名稱(chēng)。如果不設置,則默認為微信窗口。
  2.您可以設置自己的SEO信息:
  
  后臺可以方便的設置每個(gè)頁(yè)面的SEO信息,支持網(wǎng)站名稱(chēng)、插件名稱(chēng)、分類(lèi)名稱(chēng)、文章標題等信息的變量替換。
  3. 批量采集公眾號信息:
  輸入微信公眾號昵稱(chēng),點(diǎn)擊搜索,選擇需要的公眾號,提交。您一次最多可以擁有采集10個(gè)公眾號信息。
  4、采集公眾號文章批次:
  點(diǎn)擊公眾號列表中的“文章”鏈接,輸入你想要采集的頁(yè)數,可以批量采集文章信息,文章的內容文章 也是局部變化。
  5、文章信息可以完美展示:
  插件自建首頁(yè)、列表頁(yè)、介紹頁(yè),可以完美展示文章信息,無(wú)需依賴(lài)原系統的任何功能。
  6.強大的DIY機制:
  只需安裝DIY擴展,即可擁有強大的DIY機制,可以在網(wǎng)站的任意頁(yè)面調用微信公眾號信息和文章信息。
  
  7、每個(gè)頁(yè)面內置多個(gè)DIY區:
  插件的每一頁(yè)(首頁(yè)、列表頁(yè)、介紹頁(yè))都有多個(gè)內置DIY區,可以在原創(chuàng )內容塊之間插入DIY版塊。
  8、可靈活設置信息是否需要審核:
  客戶(hù)提交的內容的公眾號以及是否需要審核的信息可以通過(guò)后端的開(kāi)關(guān)來(lái)控制。
  9、信息批次管理功能:
  后臺提供功能齊全的公眾號和文章批量管理功能,可以批量查看、刪除、移動(dòng)、分類(lèi)信息。 查看全部

  分享文章:公眾號文章采集器的規則都有哪些?
  現在公眾號越來(lái)越多,所以朋友們經(jīng)常會(huì )看到關(guān)于文章的推文介紹,所以小編今天就為大家介紹一下公眾號文章采集器。規則的細節,希望對大家有所幫助。
  公眾號文章采集器規則
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  2.智能采集
  提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略和配套資源,幫助整個(gè)采集流程實(shí)現數據的完整性和穩定性。
  3.適用于全網(wǎng)
  隨看隨取,無(wú)論是文字圖片還是貼吧論壇,支持全業(yè)務(wù)渠道爬蟲(chóng),滿(mǎn)足各種采集需求。
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  內置數百個(gè)網(wǎng)站數據源,覆蓋多個(gè)行業(yè),簡(jiǎn)單設置即可快速準確獲取數據。
  
  5.簡(jiǎn)單易用
  無(wú)需學(xué)習爬蟲(chóng)編程技術(shù),簡(jiǎn)單三步即可輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據,支持多種格式一鍵導出,快速導入數據庫。
  6.穩定高效
  在分布式云集群服務(wù)器和多用戶(hù)協(xié)同管理平臺的支持下,可以靈活調度任務(wù),平滑抓取海量數據。
  7.視覺(jué)點(diǎn)擊,使用方便
  流程圖模式:只需要根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面,完全符合瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式。復雜的 采集 規則可以通過(guò)幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟生成。結合智能識別算法,任何網(wǎng)頁(yè)的數據都可以輕松采集。公眾號文章采集器智能采集,簡(jiǎn)單易用,穩定高效。
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  (3) 低質(zhì),貪小便宜,追求完美的請繞道!
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  特色亮點(diǎn):
  1.您可以自己設置插件名稱(chēng):
  您可以在后端的面包屑導航上自由修改插件名稱(chēng)。如果不設置,則默認為微信窗口。
  2.您可以設置自己的SEO信息:
  
  后臺可以方便的設置每個(gè)頁(yè)面的SEO信息,支持網(wǎng)站名稱(chēng)、插件名稱(chēng)、分類(lèi)名稱(chēng)、文章標題等信息的變量替換。
  3. 批量采集公眾號信息:
  輸入微信公眾號昵稱(chēng),點(diǎn)擊搜索,選擇需要的公眾號,提交。您一次最多可以擁有采集10個(gè)公眾號信息。
  4、采集公眾號文章批次:
  點(diǎn)擊公眾號列表中的“文章”鏈接,輸入你想要采集的頁(yè)數,可以批量采集文章信息,文章的內容文章 也是局部變化。
  5、文章信息可以完美展示:
  插件自建首頁(yè)、列表頁(yè)、介紹頁(yè),可以完美展示文章信息,無(wú)需依賴(lài)原系統的任何功能。
  6.強大的DIY機制:
  只需安裝DIY擴展,即可擁有強大的DIY機制,可以在網(wǎng)站的任意頁(yè)面調用微信公眾號信息和文章信息。
  
  7、每個(gè)頁(yè)面內置多個(gè)DIY區:
  插件的每一頁(yè)(首頁(yè)、列表頁(yè)、介紹頁(yè))都有多個(gè)內置DIY區,可以在原創(chuàng )內容塊之間插入DIY版塊。
  8、可靈活設置信息是否需要審核:
  客戶(hù)提交的內容的公眾號以及是否需要審核的信息可以通過(guò)后端的開(kāi)關(guān)來(lái)控制。
  9、信息批次管理功能:
  后臺提供功能齊全的公眾號和文章批量管理功能,可以批量查看、刪除、移動(dòng)、分類(lèi)信息。

解決方案:Java免規則采集器列表算法:每條評論都有一個(gè)唯一的id

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 66 次瀏覽 ? 2022-10-10 12:08 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決方案:Java免規則采集器列表算法:每條評論都有一個(gè)唯一的id
  免規則采集器列表算法:每條評論都有一個(gè)唯一的id,同一條評論只顯示一次,不做加密條件采集器功能太單一,評論都是靜態(tài)的,不能像采集糗事百科這樣動(dòng)態(tài)評論每個(gè)評論的id只能包含5個(gè)字符,不能是純數字字符。評論可以設置評論過(guò)期時(shí)間,過(guò)期評論不顯示如果每一條評論都是一個(gè)事件,不同事件可以歸為一個(gè)單獨的評論#評論對象不能僅僅是評論人本身,只能是評論人的好友才能看到評論過(guò)程中寫(xiě)了這么多,相信聰明的你已經(jīng)發(fā)現了這是一個(gè)死循環(huán)。
  
  給樓主出一題,如何用java獲取所有某個(gè)類(lèi)型的list的key值,
  stringify方法處理每個(gè)字符串之間的空格
  
  java這是連接網(wǎng)頁(yè)的formdata嗎?
  推薦一個(gè)我之前寫(xiě)的評論采集器,目前使用效果不錯。用的d3.js,d3.js生成的json數據可以直接導入使用。web表單數據(包括評論數據)可直接讀取寫(xiě)入json或者jsp。文件是一個(gè)小小的dom數據集,最多兩頁(yè)。共有60頁(yè)。評論的文本字符串由json字符串表示,評論的列表由單元格表示。評論內容放到url字符串中表示。
  采集結果可以導出excel/word/txt字符文件。而且由于現在貌似都是公開(kāi)共享的,采集結果可以在網(wǎng)上公開(kāi)獲取。前端地址:,技術(shù)門(mén)檻不是很高,制作的頁(yè)面也比較簡(jiǎn)單,可以試試~。 查看全部

  解決方案:Java免規則采集器列表算法:每條評論都有一個(gè)唯一的id
  免規則采集器列表算法:每條評論都有一個(gè)唯一的id,同一條評論只顯示一次,不做加密條件采集器功能太單一,評論都是靜態(tài)的,不能像采集糗事百科這樣動(dòng)態(tài)評論每個(gè)評論的id只能包含5個(gè)字符,不能是純數字字符。評論可以設置評論過(guò)期時(shí)間,過(guò)期評論不顯示如果每一條評論都是一個(gè)事件,不同事件可以歸為一個(gè)單獨的評論#評論對象不能僅僅是評論人本身,只能是評論人的好友才能看到評論過(guò)程中寫(xiě)了這么多,相信聰明的你已經(jīng)發(fā)現了這是一個(gè)死循環(huán)。
  
  給樓主出一題,如何用java獲取所有某個(gè)類(lèi)型的list的key值,
  stringify方法處理每個(gè)字符串之間的空格
  
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詳細數據:大數據量的存儲分表常見(jiàn)算法

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 140 次瀏覽 ? 2022-10-08 17:14 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  詳細數據:大數據量的存儲分表常見(jiàn)算法
  當一個(gè)應用有大量數據時(shí),我們使用單表單庫進(jìn)行存儲,會(huì )嚴重影響運行速度,比如mysql的myisam存儲。我們測試過(guò),當數據在200w以下的時(shí)候,mysql的訪(fǎng)問(wèn)速度是很快的,但是如果數據超過(guò)200w,他的訪(fǎng)問(wèn)速度就會(huì )急劇下降,這會(huì )影響我們webapp的訪(fǎng)問(wèn)速度,如果數據太大,如果存儲在單表中,系統會(huì )相當不穩定,mysql服務(wù)很容易掛掉。. 所以當數據量超過(guò)200w時(shí),建議系統工程師考慮分表。
  以下是幾種常見(jiàn)的分表算法。
  1.按自然時(shí)間劃分表/庫;
  如果一個(gè)應用的數據一年后會(huì )達到200w左右,那么我們可以考慮將一年的數據作為表或者庫來(lái)存儲,比如表名是app,那么2010年的數據就是app_2010,app_2011;如果一個(gè)月的數據量達到200w左右,那么我們可以用月份來(lái)劃分,app_2010_01,app_2010_02。
  2.根據數字類(lèi)型hash對表/庫進(jìn)行劃分;
  如果我們要存儲用戶(hù)信息,我們應用的注冊量很大,單表無(wú)法滿(mǎn)足存儲需求,那么可以使用用戶(hù)編號進(jìn)行哈希。通常使用余數運算。如果我們要分30張表來(lái)存儲用戶(hù)信息,那么用戶(hù)1%30=1,用戶(hù)ID為1,那么我們將其存儲在user_01表中,如果用戶(hù)ID為500,那么500%30=20,那么我們將使用此用戶(hù)信息存儲在 user_20 表中。
  3.根據md5值劃分表/庫;
  我們假設我們要存儲用戶(hù)上傳的文件。如果上傳量大,也會(huì )帶來(lái)系統的瓶頸問(wèn)題。我們做過(guò)實(shí)驗。如果一個(gè)文件夾中的文件超過(guò)200個(gè),文件的瀏覽效率就會(huì )降低。當然,這不屬于我們本文討論的范圍,這個(gè)區塊也需要進(jìn)行哈希處理。我們可以用文件的用戶(hù)名來(lái)md5,也可以用文件的md5校驗值來(lái)做,可以用md5的前5位做hash,這樣最多可以得到5^5=3125張表,而我們每次存儲一個(gè)文件,我們可以使用文件名的md5值的前5位來(lái)確定文件應該存儲哪個(gè)表。
  4. 例子:微博的url加密算法和存儲策略猜想。
  
  現在很多微博都是用這個(gè)url來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的,如果他們的域名是,那么你發(fā)一條微博,你會(huì )發(fā)現你發(fā)的url變成了/Mx4ja1,在這種形式下,他們是怎么做到的呢?這種轉換呢?我猜是使用我們上面提到的md5存儲和搜索規則,使用你發(fā)送的url執行md5,得到md5值后,和我們的例子一樣,前6位將用于分類(lèi)表面。
  5、分表引起的問(wèn)題。
  分表還會(huì )帶來(lái)一系列問(wèn)題,比如分頁(yè)的實(shí)現,統計的實(shí)現。如果要對所有數據進(jìn)行分頁(yè),那么就得遍歷每張表,這樣訪(fǎng)問(wèn)效率會(huì )很低。之前II嘗試用mysql代理實(shí)現,最后用tcsql實(shí)現。
  6、分表算法的選擇。
  首先,分表適用于沒(méi)有大列表的應用。否則,這部分會(huì )做很多額外的工作。如果你的應用中數據量不是特別大,最好不要使用分表。哈哈,我們做項目的時(shí)候,項目經(jīng)理讓我們設計一個(gè)千萬(wàn)級的分表算法,應用的pv不會(huì )超過(guò)100,總感覺(jué)像炮打蚊子,而且因為分表-tables,整個(gè)項目被分割。工期耽誤了不少,得不償失。當一個(gè)應用有大量數據時(shí),我們使用單表單庫進(jìn)行存儲,會(huì )嚴重影響運行速度,比如mysql的myisam存儲。我們測試過(guò),當數據低于200w時(shí),mysql的訪(fǎng)問(wèn)速度是很快的,但是如果數據超過(guò)200w,他的訪(fǎng)問(wèn)速度就會(huì )急劇下降,這會(huì )影響我們webapp的訪(fǎng)問(wèn)速度,而且如果數據量太大,如果存儲在一個(gè)單表,系統會(huì )很不穩定,mysql服務(wù)很容易掛掉。. 所以當數據量超過(guò)200w時(shí),建議系統工程師考慮分表。
  以下是幾種常見(jiàn)的分表算法。
  1.按自然時(shí)間劃分表/庫;
  如果一個(gè)應用的數據一年后會(huì )達到200w左右,那么我們可以考慮將一年的數據作為表或者庫來(lái)存儲,比如表名是app,那么2010年的數據就是app_2010,app_2011;如果一個(gè)月的數據量達到200w左右,那么我們可以用月份來(lái)劃分,app_2010_01,app_2010_02。
  2.根據數字類(lèi)型hash對表/庫進(jìn)行劃分;
  
  如果我們要存儲用戶(hù)信息,我們應用的注冊量很大,單表無(wú)法滿(mǎn)足存儲需求,那么可以使用用戶(hù)編號進(jìn)行哈希。通常使用余數運算。如果我們要分30張表來(lái)存儲用戶(hù)信息,那么用戶(hù)1%30=1,用戶(hù)ID為1,那么我們將其存儲在user_01表中,如果用戶(hù)ID為500,那么500%30=20,那么我們將使用此用戶(hù)信息存儲在 user_20 表中。
  3.根據md5值劃分表/庫;
  我們假設我們要存儲用戶(hù)上傳的文件。如果上傳量大,也會(huì )帶來(lái)系統的瓶頸問(wèn)題。我們做過(guò)實(shí)驗。如果一個(gè)文件夾中的文件超過(guò)200個(gè),文件的瀏覽效率就會(huì )降低。當然,這不屬于我們本文討論的范圍,這個(gè)區塊也需要進(jìn)行哈希處理。我們可以用文件的用戶(hù)名來(lái)md5,也可以用文件的md5校驗值來(lái)做,可以用md5的前5位做hash,這樣最多可以得到5^5=3125張表,而我們每次存儲一個(gè)文件,我們可以使用文件名的md5值的前5位來(lái)確定文件應該存儲哪個(gè)表。
  4. 例子:微博的url加密算法和存儲策略猜想。
  現在很多微博都是用這個(gè)url來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的,如果他們的域名是,那么你發(fā)一條微博,你會(huì )發(fā)現你發(fā)的url變成了/Mx4ja1,在這種形式下,他們是怎么做到的呢?這種轉換呢?我猜是使用我們上面提到的md5存儲和搜索規則,使用你發(fā)送的url執行md5,得到md5值后,和我們的例子一樣,前6位將用于分類(lèi)表面。
  5、分表引起的問(wèn)題。
  分表還會(huì )帶來(lái)一系列問(wèn)題,比如分頁(yè)的實(shí)現,統計的實(shí)現。如果要對所有數據進(jìn)行分頁(yè),那么就得遍歷每張表,這樣訪(fǎng)問(wèn)效率會(huì )很低。之前II嘗試用mysql代理實(shí)現,最后用tcsql實(shí)現。
  6、分表算法的選擇。
  首先,分表適用于沒(méi)有大列表的應用。否則,這部分會(huì )做很多額外的工作。如果你的應用中數據量不是特別大,最好不要使用分表。哈哈,我們做項目的時(shí)候,項目經(jīng)理讓我們設計一個(gè)千萬(wàn)級的分表算法,應用的pv不會(huì )超過(guò)100,總感覺(jué)像炮打蚊子,而且因為分表-tables,整個(gè)項目被分割。工期耽誤了不少,得不償失。
  解決方案:企業(yè)網(wǎng)站如何做長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名(附:地區+關(guān)鍵詞排名方案)
  最近開(kāi)始測試相關(guān)區域的排名+關(guān)鍵詞。經(jīng)過(guò)兩天的測試,結果非常好,查詢(xún)量也很大。這里有幾個(gè)小案例供你先看看。
  上圖是我兩天測試的部分關(guān)鍵詞,可以看到現場(chǎng)直接會(huì )有排名,而且這種詞很有價(jià)值。了解這個(gè)行業(yè)的人都知道,公司注冊這類(lèi)業(yè)務(wù),有區域限制是很?chē)乐氐?,所以區域優(yōu)化也很重要。你是怎么做到的?
  網(wǎng)站的基本優(yōu)化
  
  這里主要是三個(gè)方面,站長(cháng)平臺工具的使用,代碼的基本規劃,以及站長(cháng)平臺算法的規避。做到這三點(diǎn),做一個(gè)四五權重的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站完全沒(méi)有問(wèn)題。
  站長(cháng)平臺工具使用:主要包括提交工具、站點(diǎn)地圖工具、https工具、移動(dòng)登陸頁(yè)面檢測(必須檢測)、爬取頻率(與收錄有比較大的關(guān)系)、爬取診斷(檢查是否有any 屏蔽搜索引擎)、爬取異常(主要是判斷服務(wù)器的穩定性)、站點(diǎn)屬性(填寫(xiě)信息可以提高網(wǎng)站權限)、移動(dòng)適配(基本沒(méi)用,因為搜索引擎有自動(dòng)適配的能力) )。
  代碼的基本規劃:不用說(shuō),懂html的人都需要規劃代碼的編寫(xiě),但是很多人在做html的時(shí)候比較懶,寫(xiě)的不好。例如:CSS壓縮、絕對路徑等。
  站長(cháng)平臺算法:自行閱讀理解站長(cháng)信息平臺,技術(shù)含量非常大,尤其是看完這幾點(diǎn),做一個(gè)與搜索引擎匹配的網(wǎng)站絕對沒(méi)問(wèn)題,包括廣告優(yōu)化。、代碼規劃、結構化數據等。
  高品質(zhì)原創(chuàng )效果>高品質(zhì)>原創(chuàng )>偽原創(chuàng )采集
  上面的公式,無(wú)論是用戶(hù)還是搜索引擎都會(huì )這么認為,首先優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容最容易排名,這是毋庸置疑的,其次才是優(yōu)質(zhì)的,即使你不是原創(chuàng ),高質(zhì)量也比原創(chuàng )更有價(jià)值,無(wú)論是用戶(hù)還是搜索引擎,他更關(guān)心內容的質(zhì)量,與作者是誰(shuí)無(wú)關(guān)。最后還有偽原創(chuàng )和采集,其實(shí)都是低質(zhì)量的內容。偽原創(chuàng ) 大部分是同義詞替換,會(huì )導致句子不流暢。老實(shí)說(shuō),最好不要做偽原創(chuàng ),而采集,問(wèn)題會(huì )更多。那么如何創(chuàng )建高質(zhì)量的 原創(chuàng ) 內容呢?請參閱下面的 文章。
  當網(wǎng)站的基礎達到一定程度后,我們就可以操作城市+學(xué)科的排名了,也就是上面截圖的部分,如何操作。
  從上圖可以很清楚的分析出這個(gè)詞的需求包括:流程、程序、代理記賬、分析需求后做什么,標題中寫(xiě)下你分析的需求。這可以參考上圖中的案例。
  
  分析需求,從內容上滿(mǎn)足以上需求。例如,可以使用文本來(lái)滿(mǎn)足該過(guò)程。所以不同的關(guān)鍵詞,需要提供的內容肯定是不一樣的,畢竟需求不一樣。
  那么第四點(diǎn)的優(yōu)化確實(shí)對網(wǎng)站的排名有一定的影響,但是如果沒(méi)有這樣的時(shí)間和精力,不建議在這里浪費時(shí)間。有哪些?
  外鏈的推廣:雖然外鏈的價(jià)值不是很大,但我可以肯定的告訴你,搜索引擎是用綜合因素來(lái)決定排名的,外鏈也有影響,但影響不大。您可以適當購買(mǎi)一些外部鏈接。鏈,讓這個(gè)區域+主題頁(yè)收錄。
  內鏈推廣:內鏈推廣比外鏈更有價(jià)值。一方面可以增加網(wǎng)站的PV,另一方面可以增加城市+關(guān)鍵詞的頁(yè)面權重,但是需要控制相關(guān)性。如果控制不好,最好不要做,以免過(guò)度優(yōu)化。
  品牌推廣:中小企業(yè)真的沒(méi)有那么多錢(qián)做品牌推廣,因為他們投資1塊錢(qián),說(shuō)不定還想賺回2塊錢(qián),不然就很難發(fā)工資了,不過(guò)還是有的一些免費的品牌推廣方式,如自媒體,是品牌推廣的渠道之一。
  結論:這里幾乎是一樣的。畢竟城市+地區這個(gè)詞的搜索量不是很大,競爭也比較小,所以要看你的行??業(yè)是否適合。如果不合適,不建議浪費時(shí)間,代理記賬公司確實(shí)很合適。
  如果你需要學(xué)習SEO優(yōu)化,可以加我微信(394062665),我會(huì )教你從快0到權重7的優(yōu)化方法。下面是一些案例。 查看全部

  詳細數據:大數據量的存儲分表常見(jiàn)算法
  當一個(gè)應用有大量數據時(shí),我們使用單表單庫進(jìn)行存儲,會(huì )嚴重影響運行速度,比如mysql的myisam存儲。我們測試過(guò),當數據在200w以下的時(shí)候,mysql的訪(fǎng)問(wèn)速度是很快的,但是如果數據超過(guò)200w,他的訪(fǎng)問(wèn)速度就會(huì )急劇下降,這會(huì )影響我們webapp的訪(fǎng)問(wèn)速度,如果數據太大,如果存儲在單表中,系統會(huì )相當不穩定,mysql服務(wù)很容易掛掉。. 所以當數據量超過(guò)200w時(shí),建議系統工程師考慮分表。
  以下是幾種常見(jiàn)的分表算法。
  1.按自然時(shí)間劃分表/庫;
  如果一個(gè)應用的數據一年后會(huì )達到200w左右,那么我們可以考慮將一年的數據作為表或者庫來(lái)存儲,比如表名是app,那么2010年的數據就是app_2010,app_2011;如果一個(gè)月的數據量達到200w左右,那么我們可以用月份來(lái)劃分,app_2010_01,app_2010_02。
  2.根據數字類(lèi)型hash對表/庫進(jìn)行劃分;
  如果我們要存儲用戶(hù)信息,我們應用的注冊量很大,單表無(wú)法滿(mǎn)足存儲需求,那么可以使用用戶(hù)編號進(jìn)行哈希。通常使用余數運算。如果我們要分30張表來(lái)存儲用戶(hù)信息,那么用戶(hù)1%30=1,用戶(hù)ID為1,那么我們將其存儲在user_01表中,如果用戶(hù)ID為500,那么500%30=20,那么我們將使用此用戶(hù)信息存儲在 user_20 表中。
  3.根據md5值劃分表/庫;
  我們假設我們要存儲用戶(hù)上傳的文件。如果上傳量大,也會(huì )帶來(lái)系統的瓶頸問(wèn)題。我們做過(guò)實(shí)驗。如果一個(gè)文件夾中的文件超過(guò)200個(gè),文件的瀏覽效率就會(huì )降低。當然,這不屬于我們本文討論的范圍,這個(gè)區塊也需要進(jìn)行哈希處理。我們可以用文件的用戶(hù)名來(lái)md5,也可以用文件的md5校驗值來(lái)做,可以用md5的前5位做hash,這樣最多可以得到5^5=3125張表,而我們每次存儲一個(gè)文件,我們可以使用文件名的md5值的前5位來(lái)確定文件應該存儲哪個(gè)表。
  4. 例子:微博的url加密算法和存儲策略猜想。
  
  現在很多微博都是用這個(gè)url來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的,如果他們的域名是,那么你發(fā)一條微博,你會(huì )發(fā)現你發(fā)的url變成了/Mx4ja1,在這種形式下,他們是怎么做到的呢?這種轉換呢?我猜是使用我們上面提到的md5存儲和搜索規則,使用你發(fā)送的url執行md5,得到md5值后,和我們的例子一樣,前6位將用于分類(lèi)表面。
  5、分表引起的問(wèn)題。
  分表還會(huì )帶來(lái)一系列問(wèn)題,比如分頁(yè)的實(shí)現,統計的實(shí)現。如果要對所有數據進(jìn)行分頁(yè),那么就得遍歷每張表,這樣訪(fǎng)問(wèn)效率會(huì )很低。之前II嘗試用mysql代理實(shí)現,最后用tcsql實(shí)現。
  6、分表算法的選擇。
  首先,分表適用于沒(méi)有大列表的應用。否則,這部分會(huì )做很多額外的工作。如果你的應用中數據量不是特別大,最好不要使用分表。哈哈,我們做項目的時(shí)候,項目經(jīng)理讓我們設計一個(gè)千萬(wàn)級的分表算法,應用的pv不會(huì )超過(guò)100,總感覺(jué)像炮打蚊子,而且因為分表-tables,整個(gè)項目被分割。工期耽誤了不少,得不償失。當一個(gè)應用有大量數據時(shí),我們使用單表單庫進(jìn)行存儲,會(huì )嚴重影響運行速度,比如mysql的myisam存儲。我們測試過(guò),當數據低于200w時(shí),mysql的訪(fǎng)問(wèn)速度是很快的,但是如果數據超過(guò)200w,他的訪(fǎng)問(wèn)速度就會(huì )急劇下降,這會(huì )影響我們webapp的訪(fǎng)問(wèn)速度,而且如果數據量太大,如果存儲在一個(gè)單表,系統會(huì )很不穩定,mysql服務(wù)很容易掛掉。. 所以當數據量超過(guò)200w時(shí),建議系統工程師考慮分表。
  以下是幾種常見(jiàn)的分表算法。
  1.按自然時(shí)間劃分表/庫;
  如果一個(gè)應用的數據一年后會(huì )達到200w左右,那么我們可以考慮將一年的數據作為表或者庫來(lái)存儲,比如表名是app,那么2010年的數據就是app_2010,app_2011;如果一個(gè)月的數據量達到200w左右,那么我們可以用月份來(lái)劃分,app_2010_01,app_2010_02。
  2.根據數字類(lèi)型hash對表/庫進(jìn)行劃分;
  
  如果我們要存儲用戶(hù)信息,我們應用的注冊量很大,單表無(wú)法滿(mǎn)足存儲需求,那么可以使用用戶(hù)編號進(jìn)行哈希。通常使用余數運算。如果我們要分30張表來(lái)存儲用戶(hù)信息,那么用戶(hù)1%30=1,用戶(hù)ID為1,那么我們將其存儲在user_01表中,如果用戶(hù)ID為500,那么500%30=20,那么我們將使用此用戶(hù)信息存儲在 user_20 表中。
  3.根據md5值劃分表/庫;
  我們假設我們要存儲用戶(hù)上傳的文件。如果上傳量大,也會(huì )帶來(lái)系統的瓶頸問(wèn)題。我們做過(guò)實(shí)驗。如果一個(gè)文件夾中的文件超過(guò)200個(gè),文件的瀏覽效率就會(huì )降低。當然,這不屬于我們本文討論的范圍,這個(gè)區塊也需要進(jìn)行哈希處理。我們可以用文件的用戶(hù)名來(lái)md5,也可以用文件的md5校驗值來(lái)做,可以用md5的前5位做hash,這樣最多可以得到5^5=3125張表,而我們每次存儲一個(gè)文件,我們可以使用文件名的md5值的前5位來(lái)確定文件應該存儲哪個(gè)表。
  4. 例子:微博的url加密算法和存儲策略猜想。
  現在很多微博都是用這個(gè)url來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的,如果他們的域名是,那么你發(fā)一條微博,你會(huì )發(fā)現你發(fā)的url變成了/Mx4ja1,在這種形式下,他們是怎么做到的呢?這種轉換呢?我猜是使用我們上面提到的md5存儲和搜索規則,使用你發(fā)送的url執行md5,得到md5值后,和我們的例子一樣,前6位將用于分類(lèi)表面。
  5、分表引起的問(wèn)題。
  分表還會(huì )帶來(lái)一系列問(wèn)題,比如分頁(yè)的實(shí)現,統計的實(shí)現。如果要對所有數據進(jìn)行分頁(yè),那么就得遍歷每張表,這樣訪(fǎng)問(wèn)效率會(huì )很低。之前II嘗試用mysql代理實(shí)現,最后用tcsql實(shí)現。
  6、分表算法的選擇。
  首先,分表適用于沒(méi)有大列表的應用。否則,這部分會(huì )做很多額外的工作。如果你的應用中數據量不是特別大,最好不要使用分表。哈哈,我們做項目的時(shí)候,項目經(jīng)理讓我們設計一個(gè)千萬(wàn)級的分表算法,應用的pv不會(huì )超過(guò)100,總感覺(jué)像炮打蚊子,而且因為分表-tables,整個(gè)項目被分割。工期耽誤了不少,得不償失。
  解決方案:企業(yè)網(wǎng)站如何做長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名(附:地區+關(guān)鍵詞排名方案)
  最近開(kāi)始測試相關(guān)區域的排名+關(guān)鍵詞。經(jīng)過(guò)兩天的測試,結果非常好,查詢(xún)量也很大。這里有幾個(gè)小案例供你先看看。
  上圖是我兩天測試的部分關(guān)鍵詞,可以看到現場(chǎng)直接會(huì )有排名,而且這種詞很有價(jià)值。了解這個(gè)行業(yè)的人都知道,公司注冊這類(lèi)業(yè)務(wù),有區域限制是很?chē)乐氐?,所以區域優(yōu)化也很重要。你是怎么做到的?
  網(wǎng)站的基本優(yōu)化
  
  這里主要是三個(gè)方面,站長(cháng)平臺工具的使用,代碼的基本規劃,以及站長(cháng)平臺算法的規避。做到這三點(diǎn),做一個(gè)四五權重的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站完全沒(méi)有問(wèn)題。
  站長(cháng)平臺工具使用:主要包括提交工具、站點(diǎn)地圖工具、https工具、移動(dòng)登陸頁(yè)面檢測(必須檢測)、爬取頻率(與收錄有比較大的關(guān)系)、爬取診斷(檢查是否有any 屏蔽搜索引擎)、爬取異常(主要是判斷服務(wù)器的穩定性)、站點(diǎn)屬性(填寫(xiě)信息可以提高網(wǎng)站權限)、移動(dòng)適配(基本沒(méi)用,因為搜索引擎有自動(dòng)適配的能力) )。
  代碼的基本規劃:不用說(shuō),懂html的人都需要規劃代碼的編寫(xiě),但是很多人在做html的時(shí)候比較懶,寫(xiě)的不好。例如:CSS壓縮、絕對路徑等。
  站長(cháng)平臺算法:自行閱讀理解站長(cháng)信息平臺,技術(shù)含量非常大,尤其是看完這幾點(diǎn),做一個(gè)與搜索引擎匹配的網(wǎng)站絕對沒(méi)問(wèn)題,包括廣告優(yōu)化。、代碼規劃、結構化數據等。
  高品質(zhì)原創(chuàng )效果>高品質(zhì)>原創(chuàng )>偽原創(chuàng )采集
  上面的公式,無(wú)論是用戶(hù)還是搜索引擎都會(huì )這么認為,首先優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容最容易排名,這是毋庸置疑的,其次才是優(yōu)質(zhì)的,即使你不是原創(chuàng ),高質(zhì)量也比原創(chuàng )更有價(jià)值,無(wú)論是用戶(hù)還是搜索引擎,他更關(guān)心內容的質(zhì)量,與作者是誰(shuí)無(wú)關(guān)。最后還有偽原創(chuàng )和采集,其實(shí)都是低質(zhì)量的內容。偽原創(chuàng ) 大部分是同義詞替換,會(huì )導致句子不流暢。老實(shí)說(shuō),最好不要做偽原創(chuàng ),而采集,問(wèn)題會(huì )更多。那么如何創(chuàng )建高質(zhì)量的 原創(chuàng ) 內容呢?請參閱下面的 文章。
  當網(wǎng)站的基礎達到一定程度后,我們就可以操作城市+學(xué)科的排名了,也就是上面截圖的部分,如何操作。
  從上圖可以很清楚的分析出這個(gè)詞的需求包括:流程、程序、代理記賬、分析需求后做什么,標題中寫(xiě)下你分析的需求。這可以參考上圖中的案例。
  
  分析需求,從內容上滿(mǎn)足以上需求。例如,可以使用文本來(lái)滿(mǎn)足該過(guò)程。所以不同的關(guān)鍵詞,需要提供的內容肯定是不一樣的,畢竟需求不一樣。
  那么第四點(diǎn)的優(yōu)化確實(shí)對網(wǎng)站的排名有一定的影響,但是如果沒(méi)有這樣的時(shí)間和精力,不建議在這里浪費時(shí)間。有哪些?
  外鏈的推廣:雖然外鏈的價(jià)值不是很大,但我可以肯定的告訴你,搜索引擎是用綜合因素來(lái)決定排名的,外鏈也有影響,但影響不大。您可以適當購買(mǎi)一些外部鏈接。鏈,讓這個(gè)區域+主題頁(yè)收錄。
  內鏈推廣:內鏈推廣比外鏈更有價(jià)值。一方面可以增加網(wǎng)站的PV,另一方面可以增加城市+關(guān)鍵詞的頁(yè)面權重,但是需要控制相關(guān)性。如果控制不好,最好不要做,以免過(guò)度優(yōu)化。
  品牌推廣:中小企業(yè)真的沒(méi)有那么多錢(qián)做品牌推廣,因為他們投資1塊錢(qián),說(shuō)不定還想賺回2塊錢(qián),不然就很難發(fā)工資了,不過(guò)還是有的一些免費的品牌推廣方式,如自媒體,是品牌推廣的渠道之一。
  結論:這里幾乎是一樣的。畢竟城市+地區這個(gè)詞的搜索量不是很大,競爭也比較小,所以要看你的行??業(yè)是否適合。如果不合適,不建議浪費時(shí)間,代理記賬公司確實(shí)很合適。
  如果你需要學(xué)習SEO優(yōu)化,可以加我微信(394062665),我會(huì )教你從快0到權重7的優(yōu)化方法。下面是一些案例。

直觀(guān):免規則采集器列表算法開(kāi)發(fā)組你可以看看我們做的東西

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 85 次瀏覽 ? 2022-10-06 06:08 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  直觀(guān):免規則采集器列表算法開(kāi)發(fā)組你可以看看我們做的東西
  免規則采集器列表算法開(kāi)發(fā)組你可以看看我們做的東西,
  
  移動(dòng)端效果組件通常都是通過(guò)路由機制來(lái)做的,路由跟組件方式直接寫(xiě)在移動(dòng)端頁(yè)面里就可以,不用寫(xiě)到vue里去。組件里如果有路由,寫(xiě)路由時(shí),不一定非要寫(xiě)到vue里去。你可以用vue-router這樣的框架,寫(xiě)路由邏輯就可以。
  
  1.直接復制下面的代碼復制->example.css(edit,'').root{position:relative;}</a>importlogofrom'vue-router'importclientfrom'vuex'exportdefault{name:'logo',with(componentname){ponentname=componentname},state:{componentid:1,createcomponent(){console.log('create')}},methods:{route(){this.state.classname='state'}}}2.通過(guò)vue-router來(lái)實(shí)現exportdefault{name:'logo',components:{...components}}exportdefault{name:'router',exports:{name:'vue',useeffect(){//someapplytheroute:'/index'willbeused.}}}寫(xiě)完這段代碼后logo頁(yè)就可以不用渲染了,我想既然要用vue,那就定義一個(gè)index頁(yè),不用用script標簽引入就能通過(guò)路由定義。
  那么問(wèn)題來(lái)了,在app.vue({el:'#logo',window:{width:100%,height:100%}})中寫(xiě)路由,用component繼承vuex。router.get('/state',{path:'./state',name:'state'})就行。但是vuex就相當于用了vue的全局變量,會(huì )讓整個(gè)vue的渲染再次跑在vuex中的單一環(huán)境。但是this不是一個(gè)id,相當于一個(gè)超對象。 查看全部

  直觀(guān):免規則采集器列表算法開(kāi)發(fā)組你可以看看我們做的東西
  免規則采集器列表算法開(kāi)發(fā)組你可以看看我們做的東西,
  
  移動(dòng)端效果組件通常都是通過(guò)路由機制來(lái)做的,路由跟組件方式直接寫(xiě)在移動(dòng)端頁(yè)面里就可以,不用寫(xiě)到vue里去。組件里如果有路由,寫(xiě)路由時(shí),不一定非要寫(xiě)到vue里去。你可以用vue-router這樣的框架,寫(xiě)路由邏輯就可以。
  
  1.直接復制下面的代碼復制->example.css(edit,'').root{position:relative;}</a>importlogofrom'vue-router'importclientfrom'vuex'exportdefault{name:'logo',with(componentname){ponentname=componentname},state:{componentid:1,createcomponent(){console.log('create')}},methods:{route(){this.state.classname='state'}}}2.通過(guò)vue-router來(lái)實(shí)現exportdefault{name:'logo',components:{...components}}exportdefault{name:'router',exports:{name:'vue',useeffect(){//someapplytheroute:'/index'willbeused.}}}寫(xiě)完這段代碼后logo頁(yè)就可以不用渲染了,我想既然要用vue,那就定義一個(gè)index頁(yè),不用用script標簽引入就能通過(guò)路由定義。
  那么問(wèn)題來(lái)了,在app.vue({el:'#logo',window:{width:100%,height:100%}})中寫(xiě)路由,用component繼承vuex。router.get('/state',{path:'./state',name:'state'})就行。但是vuex就相當于用了vue的全局變量,會(huì )讓整個(gè)vue的渲染再次跑在vuex中的單一環(huán)境。但是this不是一個(gè)id,相當于一個(gè)超對象。

解決辦法:快遞柜上門(mén)取件跟點(diǎn)我達合作就能解決問(wèn)題

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 85 次瀏覽 ? 2022-10-06 04:05 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決辦法:快遞柜上門(mén)取件跟點(diǎn)我達合作就能解決問(wèn)題
  免規則采集器列表算法到位置,每次點(diǎn)擊都會(huì )追蹤其使用情況,比如使用時(shí)間,網(wǎng)速,是否閃退,使用時(shí)長(cháng)等。
  這就是上門(mén)取件,上門(mén)取件是改進(jìn)快遞柜用戶(hù)體驗的一個(gè)有效舉措,可以提高取件效率和速度。
  
  我和工作人員聊天,覺(jué)得和一般產(chǎn)品形態(tài)不同,有兩點(diǎn),一點(diǎn)可能是后臺連接上有區別,像菜鳥(niǎo)這種類(lèi)型的快遞柜,快遞員有時(shí)候完全不取件,填寫(xiě)地址之后送件人來(lái)取件,順豐會(huì )有送件人直接讓快遞員進(jìn)入自取或者簽收一樣,還有一點(diǎn)呢就是送件人的電話(huà)號碼,以上,和提供的服務(wù)比較不一樣,
  我覺(jué)得就是買(mǎi)信任買(mǎi)信任買(mǎi)信任你可以反向思考一下比如安保問(wèn)題、店鋪問(wèn)題、提前做好的規劃或者根據事件做應對措施
  
  跟全國共建物流中心合作,統一快遞柜,統一收件,統一發(fā)貨,統一送件,統一派送。物流發(fā)展靠雙方共同努力。其實(shí)呢,你說(shuō)的長(cháng)途送件跟點(diǎn)我達合作就能解決問(wèn)題。
  不僅有短程送件也有長(cháng)途送件現在京東和易到基本同時(shí)有短途和長(cháng)途的服務(wù)全國集中發(fā)貨整個(gè)城市到有想發(fā)快遞的城市自建快遞中心走物流可以降低送件率減少消費者等待時(shí)間增加業(yè)務(wù)量提高市場(chǎng)占有率。網(wǎng)點(diǎn)可以慢慢都接入其他物流形式使用外賣(mài)小哥送件無(wú)論是否真正物流中心派送到消費者手中一定比等快遞師傅送件更快更準時(shí)。目前自建快遞中心送件由于送件需要自行承擔送件費降低了快遞員的收入,還有取件區域有限等問(wèn)題造成送件效率低低于普通快遞。
  目前快遞網(wǎng)點(diǎn)也一直在外包,但還是與電商沖突很大,不過(guò)未來(lái)有發(fā)展起來(lái)的一天??傮w來(lái)看快遞業(yè)慢慢朝外包方向發(fā)展對我國快遞業(yè)發(fā)展有利。 查看全部

  解決辦法:快遞柜上門(mén)取件跟點(diǎn)我達合作就能解決問(wèn)題
  免規則采集器列表算法到位置,每次點(diǎn)擊都會(huì )追蹤其使用情況,比如使用時(shí)間,網(wǎng)速,是否閃退,使用時(shí)長(cháng)等。
  這就是上門(mén)取件,上門(mén)取件是改進(jìn)快遞柜用戶(hù)體驗的一個(gè)有效舉措,可以提高取件效率和速度。
  
  我和工作人員聊天,覺(jué)得和一般產(chǎn)品形態(tài)不同,有兩點(diǎn),一點(diǎn)可能是后臺連接上有區別,像菜鳥(niǎo)這種類(lèi)型的快遞柜,快遞員有時(shí)候完全不取件,填寫(xiě)地址之后送件人來(lái)取件,順豐會(huì )有送件人直接讓快遞員進(jìn)入自取或者簽收一樣,還有一點(diǎn)呢就是送件人的電話(huà)號碼,以上,和提供的服務(wù)比較不一樣,
  我覺(jué)得就是買(mǎi)信任買(mǎi)信任買(mǎi)信任你可以反向思考一下比如安保問(wèn)題、店鋪問(wèn)題、提前做好的規劃或者根據事件做應對措施
  
  跟全國共建物流中心合作,統一快遞柜,統一收件,統一發(fā)貨,統一送件,統一派送。物流發(fā)展靠雙方共同努力。其實(shí)呢,你說(shuō)的長(cháng)途送件跟點(diǎn)我達合作就能解決問(wèn)題。
  不僅有短程送件也有長(cháng)途送件現在京東和易到基本同時(shí)有短途和長(cháng)途的服務(wù)全國集中發(fā)貨整個(gè)城市到有想發(fā)快遞的城市自建快遞中心走物流可以降低送件率減少消費者等待時(shí)間增加業(yè)務(wù)量提高市場(chǎng)占有率。網(wǎng)點(diǎn)可以慢慢都接入其他物流形式使用外賣(mài)小哥送件無(wú)論是否真正物流中心派送到消費者手中一定比等快遞師傅送件更快更準時(shí)。目前自建快遞中心送件由于送件需要自行承擔送件費降低了快遞員的收入,還有取件區域有限等問(wèn)題造成送件效率低低于普通快遞。
  目前快遞網(wǎng)點(diǎn)也一直在外包,但還是與電商沖突很大,不過(guò)未來(lái)有發(fā)展起來(lái)的一天??傮w來(lái)看快遞業(yè)慢慢朝外包方向發(fā)展對我國快遞業(yè)發(fā)展有利。

解決方案:免規則采集器列表算法客戶(hù)端攔截鍵異常云筆記

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 125 次瀏覽 ? 2022-10-04 05:05 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決方案:免規則采集器列表算法客戶(hù)端攔截鍵異常云筆記
  免規則采集器列表算法客戶(hù)端攔截主頁(yè)鍵異常云筆記規則實(shí)現,涵蓋頁(yè)面靜態(tài)攔截,動(dòng)態(tài)攔截,開(kāi)源,
  本土版的黑貓云筆記還是很好用的,之前碰巧自己寫(xiě)了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)端的黑貓云筆記小程序,分享給大家吧~功能:1,單機記筆記,手機端復制粘貼2,有道云筆記3,有道云筆記分享4,evernote筆記,
  自薦我自己開(kāi)發(fā)的一款小游戲,
  我發(fā)現一款叫云筆記云推薦的app,
  
  小米應用商店,
  先使用手機掃描二維碼下載qq官方的小程序(qblr5.me),然后,用qq掃碼,打開(kāi)我的小程序(qblr5.me)就會(huì )默認登錄qq。
  1、點(diǎn)擊小游戲
  2、點(diǎn)擊編輯主要用了云筆記云推薦小程序的功能,主要還是我們傳統的登錄方式。登錄qq后再點(diǎn)擊首頁(yè)的"云筆記云推薦"小程序,就會(huì )登錄首頁(yè)。
  在里面寫(xiě)了好多好多方便我們記筆記的功能:
  
  1、多功能可編輯:收藏/便簽、微信/qq、微博、知乎/公眾號
  2、自動(dòng)存儲:離線(xiàn)便簽、云筆記同步/手機端、通訊錄/文件
  3、無(wú)限相冊:手機/平板/電腦(單次相冊自動(dòng)存儲5+條)
  4、長(cháng)按刪除:拍照后及時(shí)刪除圖片;回憶、課件、相冊、日歷等
  5、基于微信分享:文檔發(fā)送/轉發(fā)/點(diǎn)擊文字識別圖片識別文字、保存二維碼/微信朋友圈、轉發(fā)到群聊、小程序、公眾號推文、evernote/印象筆記
  6、折疊歸類(lèi):列表、文檔、聊天、云筆記、歷史筆記 查看全部

  解決方案:免規則采集器列表算法客戶(hù)端攔截鍵異常云筆記
  免規則采集器列表算法客戶(hù)端攔截主頁(yè)鍵異常云筆記規則實(shí)現,涵蓋頁(yè)面靜態(tài)攔截,動(dòng)態(tài)攔截,開(kāi)源,
  本土版的黑貓云筆記還是很好用的,之前碰巧自己寫(xiě)了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)端的黑貓云筆記小程序,分享給大家吧~功能:1,單機記筆記,手機端復制粘貼2,有道云筆記3,有道云筆記分享4,evernote筆記,
  自薦我自己開(kāi)發(fā)的一款小游戲,
  我發(fā)現一款叫云筆記云推薦的app,
  
  小米應用商店,
  先使用手機掃描二維碼下載qq官方的小程序(qblr5.me),然后,用qq掃碼,打開(kāi)我的小程序(qblr5.me)就會(huì )默認登錄qq。
  1、點(diǎn)擊小游戲
  2、點(diǎn)擊編輯主要用了云筆記云推薦小程序的功能,主要還是我們傳統的登錄方式。登錄qq后再點(diǎn)擊首頁(yè)的"云筆記云推薦"小程序,就會(huì )登錄首頁(yè)。
  在里面寫(xiě)了好多好多方便我們記筆記的功能:
  
  1、多功能可編輯:收藏/便簽、微信/qq、微博、知乎/公眾號
  2、自動(dòng)存儲:離線(xiàn)便簽、云筆記同步/手機端、通訊錄/文件
  3、無(wú)限相冊:手機/平板/電腦(單次相冊自動(dòng)存儲5+條)
  4、長(cháng)按刪除:拍照后及時(shí)刪除圖片;回憶、課件、相冊、日歷等
  5、基于微信分享:文檔發(fā)送/轉發(fā)/點(diǎn)擊文字識別圖片識別文字、保存二維碼/微信朋友圈、轉發(fā)到群聊、小程序、公眾號推文、evernote/印象筆記
  6、折疊歸類(lèi):列表、文檔、聊天、云筆記、歷史筆記

解決方案:destoon7.0優(yōu)采云免登錄采集發(fā)布接口 v20201011

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 153 次瀏覽 ? 2022-10-03 19:08 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決方案:destoon7.0優(yōu)采云免登錄采集發(fā)布接口 v20201011
  
  DesToon7.0登錄免費采集界面完全免費供大家使用,采集內容量不限,次數不限采集,無(wú)域名綁定,無(wú)數量限制采集電腦限制使用,完全免費供您使用。目前免費版支持倉儲板塊包括供應、會(huì )員注冊、公司協(xié)會(huì )、采購、資訊、市場(chǎng)、投資、品牌、展會(huì )、下載、視頻、招聘、團購(DT采集專(zhuān)家desoon收費界面支持 destoon 系統默認自帶所有模塊,支持模塊擴展)。只要您使用我們的優(yōu)采云免費登錄存儲接口,理論上采集任何網(wǎng)站數據都可以存儲在您的目的地網(wǎng)站系統。DT采集experts免登錄入庫接口默認打包優(yōu)采云采集器,自帶20條采集規則免費供大家學(xué)習參考,輕松上手- 易學(xué)、通俗易懂、易于使用、成熟穩定,您只需通過(guò)簡(jiǎn)單的3步設置即可使用我們的免登錄存儲界面。
  
  解決方案:尚新聞-橙色門(mén)戶(hù)版新聞系統(帶接口-全自動(dòng)采集發(fā)布)
  歡迎發(fā)布文章/投稿,輸入文章內容
  商訊管理系統是商訊網(wǎng)(行業(yè)子公司)基于dedecms的二次研發(fā)。我們致力于中小企業(yè)的建設網(wǎng)站。根據現有企業(yè)的需要。開(kāi)發(fā)適合企業(yè)的模塊,讓企業(yè)輕松搭建適合自己企業(yè)的網(wǎng)站,后臺功能強大,管理方便。代碼簡(jiǎn)單易懂,適合二次開(kāi)發(fā)。我們相信“簡(jiǎn)單就是美”,因此,隨月工作室在開(kāi)發(fā)過(guò)程中始終充分考慮用戶(hù)的使用習慣,盡量降低用戶(hù)的使用門(mén)檻,讓用戶(hù)可以專(zhuān)注于內容維護本身,而不需要投入太多時(shí)間來(lái)學(xué)習如何使用系統,以及在細節上投入大量精力。再次聲明,本系統版權歸原作者dedecms所有。由于該系統為非盈利性系統,廣大網(wǎng)友可以在線(xiàn)學(xué)習和操作。
  1.網(wǎng)站集成騰訊新聞、網(wǎng)易新聞、新浪新聞等眾多新聞界面,全自動(dòng)采集發(fā)布,無(wú)需人工維護。
  2.產(chǎn)品自帶采集更新工具,只要掛在服務(wù)器上就可以自動(dòng)更新HTML靜態(tài)頁(yè)面,徹底解放雙手。
  3.網(wǎng)站優(yōu)化,通過(guò)修改偽原創(chuàng )設置,可以大大提高新聞收錄率。
  
  4.鏈接:可以支持標志鏈接和文本鏈接。支持批量刪除。
  5.單頁(yè)管理:可獨立設置關(guān)鍵詞,描述。方便需要擴展功能的企業(yè)。例如,通過(guò)一頁(yè)設置,您可以制作自己企業(yè)的聯(lián)系信息。支付方式、加盟說(shuō)明等
  6.企業(yè)案例:使用三級渠道分類(lèi)。支持批量刪除。
  7.支持防SQL注入,支持是否鎖定對方IP,限制對方IP訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站。支持消息禁止臟話(huà)設置。
  8.強大的html生成功能和自定義表單功能。
  
  資源包括預覽圖+安裝教程+配套軟件
  關(guān)聯(lián):
  提取碼:6666
  -- 來(lái)自百度網(wǎng)盤(pán)超級會(huì )員V8的分享 查看全部

  解決方案:destoon7.0優(yōu)采云免登錄采集發(fā)布接口 v20201011
  
  DesToon7.0登錄免費采集界面完全免費供大家使用,采集內容量不限,次數不限采集,無(wú)域名綁定,無(wú)數量限制采集電腦限制使用,完全免費供您使用。目前免費版支持倉儲板塊包括供應、會(huì )員注冊、公司協(xié)會(huì )、采購、資訊、市場(chǎng)、投資、品牌、展會(huì )、下載、視頻、招聘、團購(DT采集專(zhuān)家desoon收費界面支持 destoon 系統默認自帶所有模塊,支持模塊擴展)。只要您使用我們的優(yōu)采云免費登錄存儲接口,理論上采集任何網(wǎng)站數據都可以存儲在您的目的地網(wǎng)站系統。DT采集experts免登錄入庫接口默認打包優(yōu)采云采集器,自帶20條采集規則免費供大家學(xué)習參考,輕松上手- 易學(xué)、通俗易懂、易于使用、成熟穩定,您只需通過(guò)簡(jiǎn)單的3步設置即可使用我們的免登錄存儲界面。
  
  解決方案:尚新聞-橙色門(mén)戶(hù)版新聞系統(帶接口-全自動(dòng)采集發(fā)布)
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  商訊管理系統是商訊網(wǎng)(行業(yè)子公司)基于dedecms的二次研發(fā)。我們致力于中小企業(yè)的建設網(wǎng)站。根據現有企業(yè)的需要。開(kāi)發(fā)適合企業(yè)的模塊,讓企業(yè)輕松搭建適合自己企業(yè)的網(wǎng)站,后臺功能強大,管理方便。代碼簡(jiǎn)單易懂,適合二次開(kāi)發(fā)。我們相信“簡(jiǎn)單就是美”,因此,隨月工作室在開(kāi)發(fā)過(guò)程中始終充分考慮用戶(hù)的使用習慣,盡量降低用戶(hù)的使用門(mén)檻,讓用戶(hù)可以專(zhuān)注于內容維護本身,而不需要投入太多時(shí)間來(lái)學(xué)習如何使用系統,以及在細節上投入大量精力。再次聲明,本系統版權歸原作者dedecms所有。由于該系統為非盈利性系統,廣大網(wǎng)友可以在線(xiàn)學(xué)習和操作。
  1.網(wǎng)站集成騰訊新聞、網(wǎng)易新聞、新浪新聞等眾多新聞界面,全自動(dòng)采集發(fā)布,無(wú)需人工維護。
  2.產(chǎn)品自帶采集更新工具,只要掛在服務(wù)器上就可以自動(dòng)更新HTML靜態(tài)頁(yè)面,徹底解放雙手。
  3.網(wǎng)站優(yōu)化,通過(guò)修改偽原創(chuàng )設置,可以大大提高新聞收錄率。
  
  4.鏈接:可以支持標志鏈接和文本鏈接。支持批量刪除。
  5.單頁(yè)管理:可獨立設置關(guān)鍵詞,描述。方便需要擴展功能的企業(yè)。例如,通過(guò)一頁(yè)設置,您可以制作自己企業(yè)的聯(lián)系信息。支付方式、加盟說(shuō)明等
  6.企業(yè)案例:使用三級渠道分類(lèi)。支持批量刪除。
  7.支持防SQL注入,支持是否鎖定對方IP,限制對方IP訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站。支持消息禁止臟話(huà)設置。
  8.強大的html生成功能和自定義表單功能。
  
  資源包括預覽圖+安裝教程+配套軟件
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匯總:免規則采集器列表算法實(shí)踐分享之1——采集器官

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 101 次瀏覽 ? 2022-10-22 15:18 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:免規則采集器列表算法實(shí)踐分享之1——采集器官
  免規則采集器列表算法實(shí)踐分享之1——排序算法實(shí)踐(二)采集器官:嘗試解讀某位大佬的系列文章專(zhuān)注采集其中的核心技術(shù),不局限于ui,如:文件采集、類(lèi)別采集,
  你自己領(lǐng)悟是最好的啦,要是來(lái)這里問(wèn),可能對你找工作沒(méi)啥大的幫助的。
  
  如果是新人,建議從用戶(hù)名抓取開(kāi)始吧,
  淘寶網(wǎng)或者京東網(wǎng)一般都有商品列表,
  其實(shí)技術(shù)的東西,還是在試用中學(xué),更容易理解,同時(shí)很快上手!找工作的話(huà),
  
  一般我的做法是設置一些文本來(lái)命名搜索的關(guān)鍵字,
  現在使用在線(xiàn)爬蟲(chóng)采集的越來(lái)越多,網(wǎng)站一般都會(huì )有很多訪(fǎng)問(wèn)量很大的用戶(hù)頁(yè)面,這些頁(yè)面可能會(huì )包含很多商品詳情,但是訪(fǎng)問(wèn)量巨大,是很大的一個(gè)發(fā)現和收集數據的契機。除了開(kāi)始實(shí)習前就留意老員工的建議外,
  使用webscraps就行了,和現實(shí)一樣,什么樣的環(huán)境都可以應用。我之前就是這么做的。我自己是爬蟲(chóng)編程愛(ài)好者,幫過(guò)很多單位做過(guò)采集,采集量多在10g左右。每天也能采到個(gè)千把行。特別是這些不知名的公司,平時(shí)訪(fǎng)問(wèn)量比較小,但是有不少金融電商類(lèi)需要收集采集某個(gè)省份/城市下或是全國下各個(gè)區域的網(wǎng)絡(luò )數據。對于學(xué)生來(lái)說(shuō),這樣的網(wǎng)站數量是很有想象空間的。
  所以我建議初步從采集小網(wǎng)站(縣級以下)開(kāi)始吧。(我們單位就是這么走過(guò)來(lái)的,接了幾百個(gè)小網(wǎng)站的任務(wù)然后也就,拉開(kāi)大網(wǎng),去了)。采集來(lái)的東西也好說(shuō),網(wǎng)上很多。使用一些簡(jiǎn)單的vba函數比如substitute什么的也能做到。這些數據還有一個(gè)好處就是不至于反復去復制粘貼,后面是會(huì )比較容易入手的。能查到目標網(wǎng)站最好,沒(méi)有就采下來(lái)吧。 查看全部

  匯總:免規則采集器列表算法實(shí)踐分享之1——采集器
  免規則采集器列表算法實(shí)踐分享之1——排序算法實(shí)踐(二)采集器官:嘗試解讀某位大佬的系列文章專(zhuān)注采集其中的核心技術(shù),不局限于ui,如:文件采集、類(lèi)別采集,
  你自己領(lǐng)悟是最好的啦,要是來(lái)這里問(wèn),可能對你找工作沒(méi)啥大的幫助的。
  
  如果是新人,建議從用戶(hù)名抓取開(kāi)始吧,
  淘寶網(wǎng)或者京東網(wǎng)一般都有商品列表,
  其實(shí)技術(shù)的東西,還是在試用中學(xué),更容易理解,同時(shí)很快上手!找工作的話(huà),
  
  一般我的做法是設置一些文本來(lái)命名搜索的關(guān)鍵字,
  現在使用在線(xiàn)爬蟲(chóng)采集的越來(lái)越多,網(wǎng)站一般都會(huì )有很多訪(fǎng)問(wèn)量很大的用戶(hù)頁(yè)面,這些頁(yè)面可能會(huì )包含很多商品詳情,但是訪(fǎng)問(wèn)量巨大,是很大的一個(gè)發(fā)現和收集數據的契機。除了開(kāi)始實(shí)習前就留意老員工的建議外,
  使用webscraps就行了,和現實(shí)一樣,什么樣的環(huán)境都可以應用。我之前就是這么做的。我自己是爬蟲(chóng)編程愛(ài)好者,幫過(guò)很多單位做過(guò)采集,采集量多在10g左右。每天也能采到個(gè)千把行。特別是這些不知名的公司,平時(shí)訪(fǎng)問(wèn)量比較小,但是有不少金融電商類(lèi)需要收集采集某個(gè)省份/城市下或是全國下各個(gè)區域的網(wǎng)絡(luò )數據。對于學(xué)生來(lái)說(shuō),這樣的網(wǎng)站數量是很有想象空間的。
  所以我建議初步從采集小網(wǎng)站(縣級以下)開(kāi)始吧。(我們單位就是這么走過(guò)來(lái)的,接了幾百個(gè)小網(wǎng)站的任務(wù)然后也就,拉開(kāi)大網(wǎng),去了)。采集來(lái)的東西也好說(shuō),網(wǎng)上很多。使用一些簡(jiǎn)單的vba函數比如substitute什么的也能做到。這些數據還有一個(gè)好處就是不至于反復去復制粘貼,后面是會(huì )比較容易入手的。能查到目標網(wǎng)站最好,沒(méi)有就采下來(lái)吧。

即將發(fā)布:dedecms5.7優(yōu)采云發(fā)布模塊(NEW)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 118 次瀏覽 ? 2022-10-22 08:34 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  即將發(fā)布:dedecms5.7優(yōu)采云發(fā)布模塊(NEW)
  通過(guò)優(yōu)采云采集軟件,可以輕松獲取大量網(wǎng)站內容(采集實(shí)在不妥),解放站長(cháng)的雙手。機器時(shí)代的工具自然比手工工作效率高得多。. 不過(guò)對于小白來(lái)說(shuō),接口和規則的設置就不是那么容易了。很多沒(méi)有經(jīng)驗的站長(cháng)都咨詢(xún)過(guò),或者嘗試自己寫(xiě)規則。在這里,小明網(wǎng)絡(luò )工作室,為你輕松解決,界面插件,采集無(wú)憂(yōu),免調試。
  我們來(lái)看看優(yōu)采云采集器的采集的原理
  優(yōu)采云采集器如何抓取數據取決于你的規則。如果要獲取某個(gè)版塊的網(wǎng)頁(yè)中的所有內容,需要先提取網(wǎng)頁(yè)的URL,也就是提取的URL。程序根據你的規則爬取列表頁(yè)面,從中分析URL,然后爬取獲取URL的網(wǎng)頁(yè)內容。然后根據你的采集規則,分析下載的網(wǎng)頁(yè),分離保存標題內容等信息。如果選擇下載圖片等網(wǎng)絡(luò )資源,程序會(huì )分析采集收到的數據,找出圖片、資源等的下載地址,下載到本地。
  我們下載數據采集后,默認保存在本地。我們可以通過(guò)以下方式處理數據。
  1.不做任何處理。因為數據本身存儲在數據庫中(access、db3、mysql、sqlserver),如果只是查看數據,可以直接用相關(guān)軟件打開(kāi)。
  
  2. Web 發(fā)布到 網(wǎng)站。程序會(huì )模擬瀏覽器向你的網(wǎng)站發(fā)送數據,可以達到你手動(dòng)發(fā)布的效果。
  3、直接進(jìn)入數據庫。您只需要編寫(xiě)幾條SQL語(yǔ)句,程序就會(huì )根據您的SQL語(yǔ)句將數據導入數據庫。
  4. 另存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據,并以一定的格式保存為本地sql或文本文件。
  優(yōu)采云采集器工作流程:
  優(yōu)采云采集器采集數據分為兩步,一是采集數據,二是發(fā)布數據。這兩個(gè)過(guò)程可以分開(kāi)。
  
  1、采集數據,包括采集網(wǎng)站、采集內容。這個(gè)過(guò)程就是獲取數據的過(guò)程。我們制定規則,在挑選的過(guò)程中,可以看作是對內容的處理。
  2. 發(fā)布內容就是將數據發(fā)布到自己的論壇。cms的過(guò)程也是實(shí)現數據存在的過(guò)程。它可以通過(guò)WEB在線(xiàn)發(fā)布,存儲在數據庫中或存儲為本地文件。
  具體使用其實(shí)很靈活,可以根據實(shí)際情況來(lái)決定。比如我可以采集在采集的時(shí)候不發(fā)布,等有時(shí)間再發(fā)布,或者同時(shí)采集發(fā)布,或者先做發(fā)布配置,或者我可以在 采集 再次添加發(fā)布配置之后完成它。簡(jiǎn)而言之,具體過(guò)程由你決定,優(yōu)采云采集器 的一大特點(diǎn)就是靈活性。
  織夢(mèng)DEDEcms程序雖然不再更新升級,但基本的內容管理系統功能經(jīng)過(guò)二次開(kāi)發(fā)后仍然被很多人使用。這里不可否認,DEDEcms是一個(gè)非常好用的內容管理系統,尤其是可以生成靜態(tài)頁(yè)面,非常適合大數據采集的用途。同樣,在這個(gè)文章鐘曉明互聯(lián)網(wǎng)工作室,可用織夢(mèng)DEDEcms優(yōu)采云采集器免費登錄文章在線(xiàn)發(fā)布模塊,并在這里做一個(gè)記錄,以便在需要時(shí)使用。
  文章來(lái)自:
  今天發(fā)布:永登實(shí)惠的信息采集軟件2022已更新(今日/信息)
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  永登平價(jià)資訊采集軟件2022更新(今日/資訊)
  1、通過(guò)內容自然吸引粉絲
  
  通常,很多企業(yè)在注冊了微博、微信、網(wǎng)站之后,所做的就是“更新內容”。所以我們看到了多個(gè)僵尸,僵尸網(wǎng)站。雖然內容在更新,但是點(diǎn)擊率和訪(fǎng)問(wèn)量都很差,所以轉化率和品牌曝光率都很低。
  2.利用產(chǎn)品包裝營(yíng)銷(xiāo)說(shuō)到產(chǎn)品包裝,你可能會(huì )想到線(xiàn)下銷(xiāo)售。是的,這確實(shí)是線(xiàn)下銷(xiāo)售。這是一個(gè)新的地方。您應該結合在線(xiàn)和離線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。產(chǎn)品包裝好后,需要借助以上方法配合營(yíng)銷(xiāo)。產(chǎn)品的包裝需要為產(chǎn)品找到合適的場(chǎng)景,為什么別人需要這樣的產(chǎn)品,這樣的產(chǎn)品與同類(lèi)產(chǎn)品相比有哪些優(yōu)勢。線(xiàn)上包裝和線(xiàn)下包裝可能存在一些差異。不代表產(chǎn)品的外包裝或精美的包裝盒裝飾。網(wǎng)絡(luò )包裝更注重產(chǎn)品的時(shí)效性和價(jià)值。這取決于用戶(hù)真正需要什么樣的包裝。從用戶(hù)的角度。
  3、SEO搜索引擎優(yōu)化搜索引擎優(yōu)化,又稱(chēng)SEO,即Search Engine Optimization,是一種分析搜索引擎排名規則,了解各種搜索引擎如何進(jìn)行搜索,如何抓取互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面,以及如何確定 關(guān)鍵詞 的特定搜索結果排名技術(shù)。搜索引擎利用搜索者容易引用的方法,有針對性地優(yōu)化網(wǎng)站,提高網(wǎng)站在搜索引擎中的自然排名,吸引更多用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站,提高網(wǎng)站的流量,提高網(wǎng)站的銷(xiāo)售能力和宣傳能力,從而提升網(wǎng)站的品牌效應。4. 直接廣告投資有效嗎?當然,關(guān)鍵是選擇正確的地方,讓用戶(hù)去投票。然而,據統計,80%的廣告投放效果一般。但是怎么像阿里云那樣花錢(qián)做廣告,不僅效果不好,而且品牌已經(jīng)完全暴露了。
  5. 該平臺一直是此類(lèi)平臺的在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)人員的最?lèi)?ài)。比如百度知道,或者搜搜更精準的流量,因為我們的問(wèn)題往往是一些長(cháng)尾詞的問(wèn)題,比如哪里可以找到別墅圖紙設計。這個(gè)問(wèn)題實(shí)際上是一個(gè)長(cháng)尾詞。當你找到相關(guān)問(wèn)題的答案時(shí),它自然會(huì )打開(kāi)。對應網(wǎng)站獲得高轉化流量!
  6、新聞媒體宣傳新聞媒體宣傳是一種常見(jiàn)的宣傳方式,做起來(lái)也比較簡(jiǎn)單。通過(guò)利用網(wǎng)絡(luò )大眾媒體,以新聞報道的形式傳播制造商的廣告信息,讓更多的人關(guān)注公司及其產(chǎn)品。產(chǎn)品,從而達到促銷(xiāo)的目的。新聞媒體宣傳可以快速提升企業(yè)品牌形象。在做新聞媒體推廣時(shí),可以考慮三個(gè)方面:一是網(wǎng)絡(luò )大眾媒體平臺本身的流量,二是平臺搜索引擎的表現,三是轉載數量。 查看全部

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  2. Web 發(fā)布到 網(wǎng)站。程序會(huì )模擬瀏覽器向你的網(wǎng)站發(fā)送數據,可以達到你手動(dòng)發(fā)布的效果。
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  4. 另存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據,并以一定的格式保存為本地sql或文本文件。
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  優(yōu)采云采集器采集數據分為兩步,一是采集數據,二是發(fā)布數據。這兩個(gè)過(guò)程可以分開(kāi)。
  
  1、采集數據,包括采集網(wǎng)站、采集內容。這個(gè)過(guò)程就是獲取數據的過(guò)程。我們制定規則,在挑選的過(guò)程中,可以看作是對內容的處理。
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匯總:免規則采集器列表算法指南包含:不同算法前后端代碼實(shí)現

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 96 次瀏覽 ? 2022-10-22 06:07 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  匯總:免規則采集器列表算法指南包含:不同算法前后端代碼實(shí)現
  免規則采集器列表算法指南包含:基本算法不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現列表去重列表去重算法
  一、概述標準去重算法中的pagnification去重代碼很少,大部分后端采用默認字符串分割函數,字符串分割函數底層實(shí)現是使用hash函數來(lái)實(shí)現去重,是一種對現存數據進(jìn)行diff操作,
  二、不同去重算法前后端代碼實(shí)現,
  三、詳細列表批量去重方案
  
  1、基本算法1.
  1、pagnification去重算法pagnification算法的內部是基于hash,
  1)、使用tomcat的paxos庫同步來(lái)實(shí)現;
  2)、使用類(lèi)似pdb、ses分層的checkpoint設備進(jìn)行同步實(shí)現;checkpoint保存所有同步時(shí)的cookie副本,cookie副本的位置通過(guò)base64編碼存儲,
  1)、使用tomcat的paxos庫同步來(lái)實(shí)現paxoslog實(shí)現文件夾的存儲;
  
  2)、使用類(lèi)似pdb、ses分層的checkpoint設備同步來(lái)實(shí)現pramid、firefox\pc\servertools`sphinx`各種checkpoint工具;softfirefox\pc\servertools`sphinx`的snapshots工具;文件夾保存文件夾和文件,存儲以下內容:文件名、cookie、schema存儲的位置和文件夾路徑;picture="image/ui_query"(。
  3)、關(guān)于pikavspom.xml的兼容性,目前已經(jīng)支持picasa,
  4、批量去重方案
  2、去重列表采集網(wǎng)站:百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重算法百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重算法_百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重效果_百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重方案_百度站點(diǎn)去重方案2_圖片去重2.
  2、列表去重數據庫sql操作,首先針對抓取數據庫top,主要兩步,一是新建表,用來(lái)存儲要去重的表,表名一般為文本字符串,例如:表名header="",即為文本字符串,二是對要去重的表做sql語(yǔ)句的定義;mysql使用了innodb存儲引擎,后臺保存了schema信息;innodb存儲引擎是mysql的標準存儲引擎,支持事務(wù)、分區、主從復制、一致性等主從協(xié)議,rowinsert和delete命令支持多種列表類(lèi)型,基本上支持所有列表的查詢(xún)。
  mysql5.1.0.databases.properties配置文件;_表名.innodb_innodb_innodb_row_per_task_count_logs=8_表名.innodb_row_per_task_count_logs_bytes=8_表名.innodb_row_per_task_count_logs_bytes_max_insert_limit=10000_表名.。 查看全部

  匯總:免規則采集器列表算法指南包含:不同算法前后端代碼實(shí)現
  免規則采集器列表算法指南包含:基本算法不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現不同算法前后端代碼實(shí)現列表去重列表去重算法
  一、概述標準去重算法中的pagnification去重代碼很少,大部分后端采用默認字符串分割函數,字符串分割函數底層實(shí)現是使用hash函數來(lái)實(shí)現去重,是一種對現存數據進(jìn)行diff操作,
  二、不同去重算法前后端代碼實(shí)現,
  三、詳細列表批量去重方案
  
  1、基本算法1.
  1、pagnification去重算法pagnification算法的內部是基于hash,
  1)、使用tomcat的paxos庫同步來(lái)實(shí)現;
  2)、使用類(lèi)似pdb、ses分層的checkpoint設備進(jìn)行同步實(shí)現;checkpoint保存所有同步時(shí)的cookie副本,cookie副本的位置通過(guò)base64編碼存儲,
  1)、使用tomcat的paxos庫同步來(lái)實(shí)現paxoslog實(shí)現文件夾的存儲;
  
  2)、使用類(lèi)似pdb、ses分層的checkpoint設備同步來(lái)實(shí)現pramid、firefox\pc\servertools`sphinx`各種checkpoint工具;softfirefox\pc\servertools`sphinx`的snapshots工具;文件夾保存文件夾和文件,存儲以下內容:文件名、cookie、schema存儲的位置和文件夾路徑;picture="image/ui_query"(。
  3)、關(guān)于pikavspom.xml的兼容性,目前已經(jīng)支持picasa,
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  2、去重列表采集網(wǎng)站:百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重算法百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重算法_百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重效果_百度網(wǎng)站站點(diǎn)去重方案_百度站點(diǎn)去重方案2_圖片去重2.
  2、列表去重數據庫sql操作,首先針對抓取數據庫top,主要兩步,一是新建表,用來(lái)存儲要去重的表,表名一般為文本字符串,例如:表名header="",即為文本字符串,二是對要去重的表做sql語(yǔ)句的定義;mysql使用了innodb存儲引擎,后臺保存了schema信息;innodb存儲引擎是mysql的標準存儲引擎,支持事務(wù)、分區、主從復制、一致性等主從協(xié)議,rowinsert和delete命令支持多種列表類(lèi)型,基本上支持所有列表的查詢(xún)。
  mysql5.1.0.databases.properties配置文件;_表名.innodb_innodb_innodb_row_per_task_count_logs=8_表名.innodb_row_per_task_count_logs_bytes=8_表名.innodb_row_per_task_count_logs_bytes_max_insert_limit=10000_表名.。

教程分享:優(yōu)采云采集器采集教程

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2022-10-22 02:26 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  教程分享:優(yōu)采云采集器采集教程
  目的:用于數據分析
  使用的工具:優(yōu)采云采集器(優(yōu)采云采集器是一款互聯(lián)網(wǎng)數據采集、處理、分析和挖掘軟件。)
  2.采集方法步驟說(shuō)明
  第一步:安裝優(yōu)采云采集器(注:需要安裝Net4.0框架才能運行)
  優(yōu)采云采集器下載地址:
  第 2 步:注冊一個(gè)帳戶(hù)
  第 3 步:了解基本界面
  一個(gè)。單擊開(kāi)始 --&gt; 新文件夾(并重命名它以便知道 采集 是什么) --&gt; 新任務(wù)
  灣。創(chuàng )建新任務(wù)后,會(huì )彈出設置任務(wù)規則框(注意以下幾點(diǎn))
 ?。?)填寫(xiě)你要的內容采集所在的URL。如果有規則,可以通過(guò)【向導】添加相關(guān)規則,如下: 以簡(jiǎn)書(shū)為例,我想采集我簡(jiǎn)書(shū)中的內容數據進(jìn)行分析。采集的主要內容在列表頁(yè),但是因為短書(shū)采用了懶加載的方式,所以無(wú)法拾取翻頁(yè)的內容,所以需要查看源碼(這里是童鞋有一定的代碼知識可以找到)),然后在源碼中找到相關(guān)鏈接,都是正規的,所以可以通過(guò)【向導添加】添加相關(guān)規則。繼續查看下面的第 4 步,了解具體規則。
  
  向導添加界面:
  第 4 步:編寫(xiě) URL 提取規則
  對于我在源代碼中找到的列表鏈接,如果你想采集所有的鏈接,你必須找出所有的翻頁(yè)。翻頁(yè)是有規律的,所以我得到以下規則。只是鏈接中“page=”后面的地址參數改變了,所以我們可以使用【地址參數】來(lái)設置參數。然后在【地址參數】中選擇數字變化,因為是數字??偣灿?14 個(gè),所以有 14 個(gè)項目。
  設置好地址格式后,我們可以在這個(gè)頁(yè)面上進(jìn)一步設置我們想要采集的內容。即我們需要傳遞列表頁(yè)采集的每個(gè)文章的URL,方法如下:
  (1)在獲取內容URL時(shí),選擇獲取方式:自動(dòng)獲取地址鏈接。
  (2)使用鏈接過(guò)濾:提取文章鏈接,文章鏈接有共性。
  填寫(xiě)完這些后,點(diǎn)擊【URL 采集Test】,此時(shí)可以驗證規則是否正確。
  驗證OK!規則是正確的!偉大的!寫(xiě)好規則后記得保存哦!
  第 5 步:編寫(xiě)內容提取規則
  采集到達每個(gè)文章的URL后,接下來(lái)就是采集每個(gè)文章的相關(guān)信息:標題、URL、閱讀數、點(diǎn)贊數!這是我們的最終目標!寫(xiě)好規則后記得保存哦!方法如下圖所示:
  PS:這也需要一定的html代碼知識。
  
  添加規則如下:
  (1) 在標簽列表中添加標簽名稱(chēng)為采集??蛴覀扔幸粋€(gè)“+”,可以添加多個(gè)標簽。
 ?。?)數據獲取方式的選擇:從源代碼中獲取數據,提取方式選擇“前后截取”,然后從源代碼中提取出我們想要的信息的前后代碼。請記住,如果它是唯一的代碼,它將避免提取錯誤。
  補充:教你提取前后代碼
  在網(wǎng)頁(yè)中,右擊查看源代碼。找到標題。我們會(huì )發(fā)現多個(gè)重復的標題。但是要選擇代碼前后唯一的一個(gè),可以通過(guò)ctrl+f來(lái)驗證是否唯一。下面是標題前后的代碼,其余元素前后的代碼,請大家自行練習。
  第六步:設置存儲位置
  點(diǎn)擊內容發(fā)布規則-&gt;另存為本地文件-&gt;啟用本地文件保存-&gt;保存設置文件格式選擇txt(因為我們使用的是免費軟件)-&gt;設置保存位置
  第七步:?jiǎn)?dòng)采集,設置存儲位置并設置規則,保存退出,回到工具首頁(yè),啟動(dòng)采集——&gt;這3個(gè)地方一定要勾選,然后右鍵——點(diǎn)擊選擇————&gt;開(kāi)始。見(jiàn)下文:
  提交采集后的原創(chuàng )數據:
  呈現清洗后的數據及相關(guān)數據分析,如下圖:
  三、個(gè)人經(jīng)驗總結
  教程:收藏!搜索營(yíng)銷(xiāo)80%的專(zhuān)用名詞都在這邊了…
 ?、蒎^文本:在關(guān)鍵詞下添加超鏈接。
 ?、迌炔挎溄樱阂卜Q(chēng)為站內鏈接(A頁(yè)鏈接到B頁(yè))
  3. 常用相關(guān)名詞
 ?、倬W(wǎng)站地圖:分為靜態(tài)地圖和動(dòng)態(tài)地圖。一頁(yè)收錄 網(wǎng)站 的所有頁(yè)面鏈接。
 ?、谙嚓P(guān)域:域收錄網(wǎng)站的相關(guān)內容。
 ?、劬W(wǎng)站權重:指第三方網(wǎng)站給出的投票,可在站長(cháng)工具中查詢(xún)。
 ?、芫W(wǎng)站導航:網(wǎng)站頂部菜單。
 ?、菥W(wǎng)站日記:可以記錄網(wǎng)站蜘蛛的爬取和用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)信息記錄。
 ?、逘顟B(tài)碼:記錄網(wǎng)站運行狀態(tài)的返回碼。(比如502、400、301、204等,對應的返回碼可以反映網(wǎng)站操作的對應狀態(tài))
 ?、逺elevance:相關(guān)內容,文章或頁(yè)面。
 ?、?示例文本:重復的文本。(包括純文本模板文本、鏈接模板文本和錨文本模板文本,盡量減少網(wǎng)站的示例文本)
 ?、?相似度:會(huì )影響整體網(wǎng)站的質(zhì)量。(原創(chuàng )、偽原創(chuàng ) 和直接復制粘貼)
 ?、獍俣仁珍洠罕凰阉饕媸珍洸⒃谒阉鹘Y果中發(fā)布的頁(yè)面。
  ?Baiduspider:百度爬取頁(yè)面的程序。(被站長(cháng)稱(chēng)為百度蜘蛛)
  ?Nofollow 屬性:不傳遞權重。
  ?Robots.txt:搜索引擎協(xié)議文件。
  
  ? WHOIS查詢(xún):域名信息查詢(xún)。(可使用站長(cháng)工具查詢(xún))
  三、統計術(shù)語(yǔ)解釋
  01. 參觀(guān)人數(UV)
  訪(fǎng)問(wèn)量是指一天有多少不同的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)您的網(wǎng)站。百度統計完全摒棄了IP指標,啟用了訪(fǎng)問(wèn)量,因為IP往往不能反映真實(shí)的用戶(hù)數。尤其是對于一些流量較少的企業(yè)網(wǎng)站,IP數量和訪(fǎng)問(wèn)者數量會(huì )有一定的差異。
  訪(fǎng)問(wèn)者的數量主要是根據cookies來(lái)判斷的,每臺電腦的cookies也不同。在某些情況下,IP 的數量會(huì )大于實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)者的數量。例如,ADSL撥號用戶(hù)可能在一天的三個(gè)不同時(shí)間撥號訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站,那么網(wǎng)站獲取的IP數為3,但實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)者數為只有1.有時(shí)訪(fǎng)問(wèn)者的數量大于IP的數量,因為在公司和網(wǎng)吧這樣的地方,多個(gè)用戶(hù)經(jīng)常共享一個(gè)IP。比如公司的某位員工看到一條非常優(yōu)惠的團購信息,然后通過(guò)QQ群發(fā)給公司的所有同事。假設50人打開(kāi)團購頁(yè)面,那么團購網(wǎng)站會(huì )得到50個(gè)真實(shí)用戶(hù),但只有一個(gè)IP。通過(guò)以上兩個(gè)例子,我們可以了解到,訪(fǎng)問(wèn)者數量比IP數量更能真實(shí)、準確地反映用戶(hù)數量。
  02. 訪(fǎng)問(wèn)次數
  訪(fǎng)問(wèn)次數是指訪(fǎng)問(wèn)者完全打開(kāi)網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)的次數。如果訪(fǎng)問(wèn)次數明顯少于訪(fǎng)問(wèn)者人數,則意味著(zhù)許多用戶(hù)關(guān)閉了頁(yè)面而沒(méi)有完全打開(kāi)它。如果是這種情況,我們就要仔細檢查網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,看看是不是網(wǎng)站空間或者網(wǎng)站程序有問(wèn)題。
  如果訪(fǎng)問(wèn)者在 30 分鐘內沒(méi)有打開(kāi)或刷新頁(yè)面,或者直接關(guān)閉瀏覽器,下次訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 時(shí),將被記錄為新訪(fǎng)問(wèn)。如果網(wǎng)站的用戶(hù)粘性足夠好,同一用戶(hù)一天登錄多次網(wǎng)站,訪(fǎng)問(wèn)量會(huì )大于訪(fǎng)問(wèn)量。
  03. 瀏覽量 (PV)
  瀏覽量和訪(fǎng)問(wèn)量齊頭并進(jìn)。用戶(hù)每次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)打開(kāi)一個(gè)頁(yè)面,記錄為1 PV。同一個(gè)頁(yè)面被多次訪(fǎng)問(wèn),瀏覽量也會(huì )累積。網(wǎng)站 的瀏覽量越高,網(wǎng)站 的熱度越高,用戶(hù)喜歡的內容就越多。
  對于信息網(wǎng)站來(lái)說(shuō),PV是一個(gè)重要的指標,反映了網(wǎng)站的內容對用戶(hù)是否足夠有吸引力。對于企業(yè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō),整個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面可能加起來(lái)有十幾個(gè)。岳浩認為,把重點(diǎn)內容展示給目標客戶(hù)就夠了,沒(méi)必要盲目追求PV。很多電商網(wǎng)站的用戶(hù)需求也很明確。用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站后,往往只能找到自己需要的產(chǎn)品,所以專(zhuān)注于PV是沒(méi)有意義的。
  04. 新訪(fǎng)客人數
  新訪(fǎng)客是一天內 網(wǎng)站 新訪(fǎng)客的數量。由于百度統計開(kāi)始統計網(wǎng)站,當訪(fǎng)問(wèn)者第一次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí),計為新訪(fǎng)問(wèn)者。新訪(fǎng)問(wèn)者主要根據cookies來(lái)判斷。
  新訪(fǎng)問(wèn)者的數量可以衡量通過(guò)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)發(fā)新用戶(hù)的效果。在眾多的在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方式中,搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)往往更容易為企業(yè)帶來(lái)新用戶(hù)。
  05. 新訪(fǎng)客比例
  新訪(fǎng)客率是指一天內新訪(fǎng)客與總訪(fǎng)客的比率。該指標對不同類(lèi)型的網(wǎng)站有不同的含義。
  對于一些強調用戶(hù)粘性的web2.0網(wǎng)站,比如論壇和SNS網(wǎng)站,如果新訪(fǎng)問(wèn)者的比例太高,說(shuō)明老用戶(hù)很少來(lái),這不是一件好事. 對于主要依靠搜索引擎帶來(lái)流量的信息網(wǎng)站,新訪(fǎng)問(wèn)者占比反映的是網(wǎng)站編輯能否抓住熱點(diǎn)內容做文章,近期的SEO效果是否明顯,因為搜索對于熱門(mén)內容的量非常高,通過(guò)SEO,可以提高整個(gè)網(wǎng)站文章的展示量。如果信息站點(diǎn)的訪(fǎng)問(wèn)者數量不斷增加,新訪(fǎng)問(wèn)者的比例很高,這往往是網(wǎng)站進(jìn)步的體現。
  
  06.平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間
  平均訪(fǎng)問(wèn)持續時(shí)間是用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 的平均停留時(shí)間。平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)等于總訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)與訪(fǎng)問(wèn)次數之比。訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)主要是根據訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽不同頁(yè)面的時(shí)間間隔來(lái)計算的,因此無(wú)法計算最后一頁(yè)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)?,F在非常流行的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)單頁(yè)無(wú)法統計這個(gè)數據,因為無(wú)法計算出單頁(yè)的間隔時(shí)間。溫馨提示:本文由Push One成員岳浩原創(chuàng )撰寫(xiě),主要從事網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作。如果想看更多作者文章,請搜索“月浩”,轉載請保留此版權信息。
  平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間是衡量網(wǎng)站用戶(hù)體驗的重要指標。如果用戶(hù)不喜歡網(wǎng)站的內容,可能一眼就關(guān)閉頁(yè)面,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間很短;在網(wǎng)站逗留了很長(cháng)時(shí)間,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間很長(cháng)。對于企業(yè)網(wǎng)站,只要將“產(chǎn)品介紹”、“公司案例”、“公司簡(jiǎn)介”、“聯(lián)系方式”等幾個(gè)重要頁(yè)面展示給我們的目標用戶(hù),目的將達到,所以沒(méi)有必要追求過(guò)高的平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)。
  07.平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數
  訪(fǎng)問(wèn)的平均頁(yè)面數是用戶(hù)查看到 網(wǎng)站 的平均頁(yè)面數。平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數等于瀏覽量與訪(fǎng)問(wèn)次數的比率。平均訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面數很少,這意味著(zhù)訪(fǎng)問(wèn)者在訪(fǎng)問(wèn)了幾個(gè)頁(yè)面后進(jìn)入您的網(wǎng)站,然后離開(kāi)。
  我們傾向于將平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數和平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)放在一起來(lái)衡量網(wǎng)站的用戶(hù)體驗。如果平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數少,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間短,則需要分析以下幾個(gè)問(wèn)題:網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的用戶(hù)是否準確;網(wǎng)站 的訪(fǎng)問(wèn)速度是多少;用戶(hù)可以訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 沒(méi)有找到內容;網(wǎng)站內容是否對用戶(hù)有吸引力。
  08. 跳出率
  跳出率是指訪(fǎng)問(wèn)者僅訪(fǎng)問(wèn)一頁(yè)后來(lái)到網(wǎng)站并離開(kāi)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)者占總訪(fǎng)問(wèn)次數的百分比。跳出率是反映網(wǎng)站流量質(zhì)量的重要指標。跳出率越低,流量質(zhì)量越好,用戶(hù)對網(wǎng)站的內容越感興趣,網(wǎng)站的營(yíng)銷(xiāo)功能越強。用戶(hù)更有可能成為 網(wǎng)站 的有效和忠實(shí)用戶(hù)。
  對于單頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站,跳出率只能是100%,因為用戶(hù)只有一個(gè)頁(yè)面可以訪(fǎng)問(wèn),所以單頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站不必考慮這個(gè)指標。百度搜索推廣中的跳出率和平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)可以反映推廣關(guān)鍵詞的選擇是否準確,創(chuàng )意是否優(yōu)秀,著(zhù)陸頁(yè)的設計是否符合用戶(hù)體驗。
  09. 轉換
  當潛在用戶(hù)在我們的 網(wǎng)站 上執行所需的操作時(shí),稱(chēng)為轉換。百度統計可以記錄的轉化主要是指用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)特定頁(yè)面,如電子商務(wù)中的成功交易頁(yè)面網(wǎng)站,企業(yè)中的在線(xiàn)咨詢(xún)或聯(lián)系方式頁(yè)面網(wǎng)站。
  我們可以在百度統計后臺設置相應的轉化頁(yè)面。用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)此頁(yè)面后,將記錄為 1 次轉化。岳浩認為,轉化次數是衡量網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)效果的重要指標,也是銷(xiāo)售型企業(yè)最重要的指標網(wǎng)站。就像實(shí)體店一樣,有多少人來(lái)參觀(guān)不是最重要的,最重要的是看有多少人購買(mǎi)我們的產(chǎn)品。
  10. 轉化率
  轉化率是轉化次數與訪(fǎng)問(wèn)次數的比率。轉化率可以用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的有效性。如果我們同時(shí)在網(wǎng)站 A和B上投放廣告,A網(wǎng)站每天可以帶來(lái)100次用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn),但是只有1次轉化,B網(wǎng)站每天可以帶來(lái)10次用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn),但 5 次轉化。這說(shuō)明B網(wǎng)站帶來(lái)了更高的轉化率、更精準的用戶(hù)、更好的線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)效果。
  不同行業(yè)網(wǎng)站,不同類(lèi)型網(wǎng)站適合的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式也不一樣,應該以轉化率為指標,找出網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的最佳轉化效果,從而使在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo) 獲得最大的投資回報率。
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  目的:用于數據分析
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  第 3 步:了解基本界面
  一個(gè)。單擊開(kāi)始 --&gt; 新文件夾(并重命名它以便知道 采集 是什么) --&gt; 新任務(wù)
  灣。創(chuàng )建新任務(wù)后,會(huì )彈出設置任務(wù)規則框(注意以下幾點(diǎn))
 ?。?)填寫(xiě)你要的內容采集所在的URL。如果有規則,可以通過(guò)【向導】添加相關(guān)規則,如下: 以簡(jiǎn)書(shū)為例,我想采集我簡(jiǎn)書(shū)中的內容數據進(jìn)行分析。采集的主要內容在列表頁(yè),但是因為短書(shū)采用了懶加載的方式,所以無(wú)法拾取翻頁(yè)的內容,所以需要查看源碼(這里是童鞋有一定的代碼知識可以找到)),然后在源碼中找到相關(guān)鏈接,都是正規的,所以可以通過(guò)【向導添加】添加相關(guān)規則。繼續查看下面的第 4 步,了解具體規則。
  
  向導添加界面:
  第 4 步:編寫(xiě) URL 提取規則
  對于我在源代碼中找到的列表鏈接,如果你想采集所有的鏈接,你必須找出所有的翻頁(yè)。翻頁(yè)是有規律的,所以我得到以下規則。只是鏈接中“page=”后面的地址參數改變了,所以我們可以使用【地址參數】來(lái)設置參數。然后在【地址參數】中選擇數字變化,因為是數字??偣灿?14 個(gè),所以有 14 個(gè)項目。
  設置好地址格式后,我們可以在這個(gè)頁(yè)面上進(jìn)一步設置我們想要采集的內容。即我們需要傳遞列表頁(yè)采集的每個(gè)文章的URL,方法如下:
  (1)在獲取內容URL時(shí),選擇獲取方式:自動(dòng)獲取地址鏈接。
  (2)使用鏈接過(guò)濾:提取文章鏈接,文章鏈接有共性。
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  驗證OK!規則是正確的!偉大的!寫(xiě)好規則后記得保存哦!
  第 5 步:編寫(xiě)內容提取規則
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  PS:這也需要一定的html代碼知識。
  
  添加規則如下:
  (1) 在標簽列表中添加標簽名稱(chēng)為采集??蛴覀扔幸粋€(gè)“+”,可以添加多個(gè)標簽。
 ?。?)數據獲取方式的選擇:從源代碼中獲取數據,提取方式選擇“前后截取”,然后從源代碼中提取出我們想要的信息的前后代碼。請記住,如果它是唯一的代碼,它將避免提取錯誤。
  補充:教你提取前后代碼
  在網(wǎng)頁(yè)中,右擊查看源代碼。找到標題。我們會(huì )發(fā)現多個(gè)重復的標題。但是要選擇代碼前后唯一的一個(gè),可以通過(guò)ctrl+f來(lái)驗證是否唯一。下面是標題前后的代碼,其余元素前后的代碼,請大家自行練習。
  第六步:設置存儲位置
  點(diǎn)擊內容發(fā)布規則-&gt;另存為本地文件-&gt;啟用本地文件保存-&gt;保存設置文件格式選擇txt(因為我們使用的是免費軟件)-&gt;設置保存位置
  第七步:?jiǎn)?dòng)采集,設置存儲位置并設置規則,保存退出,回到工具首頁(yè),啟動(dòng)采集——&gt;這3個(gè)地方一定要勾選,然后右鍵——點(diǎn)擊選擇————&gt;開(kāi)始。見(jiàn)下文:
  提交采集后的原創(chuàng )數據:
  呈現清洗后的數據及相關(guān)數據分析,如下圖:
  三、個(gè)人經(jīng)驗總結
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 ?、蒎^文本:在關(guān)鍵詞下添加超鏈接。
 ?、迌炔挎溄樱阂卜Q(chēng)為站內鏈接(A頁(yè)鏈接到B頁(yè))
  3. 常用相關(guān)名詞
 ?、倬W(wǎng)站地圖:分為靜態(tài)地圖和動(dòng)態(tài)地圖。一頁(yè)收錄 網(wǎng)站 的所有頁(yè)面鏈接。
 ?、谙嚓P(guān)域:域收錄網(wǎng)站的相關(guān)內容。
 ?、劬W(wǎng)站權重:指第三方網(wǎng)站給出的投票,可在站長(cháng)工具中查詢(xún)。
 ?、芫W(wǎng)站導航:網(wǎng)站頂部菜單。
 ?、菥W(wǎng)站日記:可以記錄網(wǎng)站蜘蛛的爬取和用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)信息記錄。
 ?、逘顟B(tài)碼:記錄網(wǎng)站運行狀態(tài)的返回碼。(比如502、400、301、204等,對應的返回碼可以反映網(wǎng)站操作的對應狀態(tài))
 ?、逺elevance:相關(guān)內容,文章或頁(yè)面。
 ?、?示例文本:重復的文本。(包括純文本模板文本、鏈接模板文本和錨文本模板文本,盡量減少網(wǎng)站的示例文本)
 ?、?相似度:會(huì )影響整體網(wǎng)站的質(zhì)量。(原創(chuàng )、偽原創(chuàng ) 和直接復制粘貼)
 ?、獍俣仁珍洠罕凰阉饕媸珍洸⒃谒阉鹘Y果中發(fā)布的頁(yè)面。
  ?Baiduspider:百度爬取頁(yè)面的程序。(被站長(cháng)稱(chēng)為百度蜘蛛)
  ?Nofollow 屬性:不傳遞權重。
  ?Robots.txt:搜索引擎協(xié)議文件。
  
  ? WHOIS查詢(xún):域名信息查詢(xún)。(可使用站長(cháng)工具查詢(xún))
  三、統計術(shù)語(yǔ)解釋
  01. 參觀(guān)人數(UV)
  訪(fǎng)問(wèn)量是指一天有多少不同的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)您的網(wǎng)站。百度統計完全摒棄了IP指標,啟用了訪(fǎng)問(wèn)量,因為IP往往不能反映真實(shí)的用戶(hù)數。尤其是對于一些流量較少的企業(yè)網(wǎng)站,IP數量和訪(fǎng)問(wèn)者數量會(huì )有一定的差異。
  訪(fǎng)問(wèn)者的數量主要是根據cookies來(lái)判斷的,每臺電腦的cookies也不同。在某些情況下,IP 的數量會(huì )大于實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)者的數量。例如,ADSL撥號用戶(hù)可能在一天的三個(gè)不同時(shí)間撥號訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站,那么網(wǎng)站獲取的IP數為3,但實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)者數為只有1.有時(shí)訪(fǎng)問(wèn)者的數量大于IP的數量,因為在公司和網(wǎng)吧這樣的地方,多個(gè)用戶(hù)經(jīng)常共享一個(gè)IP。比如公司的某位員工看到一條非常優(yōu)惠的團購信息,然后通過(guò)QQ群發(fā)給公司的所有同事。假設50人打開(kāi)團購頁(yè)面,那么團購網(wǎng)站會(huì )得到50個(gè)真實(shí)用戶(hù),但只有一個(gè)IP。通過(guò)以上兩個(gè)例子,我們可以了解到,訪(fǎng)問(wèn)者數量比IP數量更能真實(shí)、準確地反映用戶(hù)數量。
  02. 訪(fǎng)問(wèn)次數
  訪(fǎng)問(wèn)次數是指訪(fǎng)問(wèn)者完全打開(kāi)網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)的次數。如果訪(fǎng)問(wèn)次數明顯少于訪(fǎng)問(wèn)者人數,則意味著(zhù)許多用戶(hù)關(guān)閉了頁(yè)面而沒(méi)有完全打開(kāi)它。如果是這種情況,我們就要仔細檢查網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度,看看是不是網(wǎng)站空間或者網(wǎng)站程序有問(wèn)題。
  如果訪(fǎng)問(wèn)者在 30 分鐘內沒(méi)有打開(kāi)或刷新頁(yè)面,或者直接關(guān)閉瀏覽器,下次訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 時(shí),將被記錄為新訪(fǎng)問(wèn)。如果網(wǎng)站的用戶(hù)粘性足夠好,同一用戶(hù)一天登錄多次網(wǎng)站,訪(fǎng)問(wèn)量會(huì )大于訪(fǎng)問(wèn)量。
  03. 瀏覽量 (PV)
  瀏覽量和訪(fǎng)問(wèn)量齊頭并進(jìn)。用戶(hù)每次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí)打開(kāi)一個(gè)頁(yè)面,記錄為1 PV。同一個(gè)頁(yè)面被多次訪(fǎng)問(wèn),瀏覽量也會(huì )累積。網(wǎng)站 的瀏覽量越高,網(wǎng)站 的熱度越高,用戶(hù)喜歡的內容就越多。
  對于信息網(wǎng)站來(lái)說(shuō),PV是一個(gè)重要的指標,反映了網(wǎng)站的內容對用戶(hù)是否足夠有吸引力。對于企業(yè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō),整個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面可能加起來(lái)有十幾個(gè)。岳浩認為,把重點(diǎn)內容展示給目標客戶(hù)就夠了,沒(méi)必要盲目追求PV。很多電商網(wǎng)站的用戶(hù)需求也很明確。用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站后,往往只能找到自己需要的產(chǎn)品,所以專(zhuān)注于PV是沒(méi)有意義的。
  04. 新訪(fǎng)客人數
  新訪(fǎng)客是一天內 網(wǎng)站 新訪(fǎng)客的數量。由于百度統計開(kāi)始統計網(wǎng)站,當訪(fǎng)問(wèn)者第一次訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站時(shí),計為新訪(fǎng)問(wèn)者。新訪(fǎng)問(wèn)者主要根據cookies來(lái)判斷。
  新訪(fǎng)問(wèn)者的數量可以衡量通過(guò)網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)發(fā)新用戶(hù)的效果。在眾多的在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方式中,搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)往往更容易為企業(yè)帶來(lái)新用戶(hù)。
  05. 新訪(fǎng)客比例
  新訪(fǎng)客率是指一天內新訪(fǎng)客與總訪(fǎng)客的比率。該指標對不同類(lèi)型的網(wǎng)站有不同的含義。
  對于一些強調用戶(hù)粘性的web2.0網(wǎng)站,比如論壇和SNS網(wǎng)站,如果新訪(fǎng)問(wèn)者的比例太高,說(shuō)明老用戶(hù)很少來(lái),這不是一件好事. 對于主要依靠搜索引擎帶來(lái)流量的信息網(wǎng)站,新訪(fǎng)問(wèn)者占比反映的是網(wǎng)站編輯能否抓住熱點(diǎn)內容做文章,近期的SEO效果是否明顯,因為搜索對于熱門(mén)內容的量非常高,通過(guò)SEO,可以提高整個(gè)網(wǎng)站文章的展示量。如果信息站點(diǎn)的訪(fǎng)問(wèn)者數量不斷增加,新訪(fǎng)問(wèn)者的比例很高,這往往是網(wǎng)站進(jìn)步的體現。
  
  06.平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間
  平均訪(fǎng)問(wèn)持續時(shí)間是用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 的平均停留時(shí)間。平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)等于總訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)與訪(fǎng)問(wèn)次數之比。訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)主要是根據訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽不同頁(yè)面的時(shí)間間隔來(lái)計算的,因此無(wú)法計算最后一頁(yè)的訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)?,F在非常流行的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)單頁(yè)無(wú)法統計這個(gè)數據,因為無(wú)法計算出單頁(yè)的間隔時(shí)間。溫馨提示:本文由Push One成員岳浩原創(chuàng )撰寫(xiě),主要從事網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)工作。如果想看更多作者文章,請搜索“月浩”,轉載請保留此版權信息。
  平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間是衡量網(wǎng)站用戶(hù)體驗的重要指標。如果用戶(hù)不喜歡網(wǎng)站的內容,可能一眼就關(guān)閉頁(yè)面,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間很短;在網(wǎng)站逗留了很長(cháng)時(shí)間,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間很長(cháng)。對于企業(yè)網(wǎng)站,只要將“產(chǎn)品介紹”、“公司案例”、“公司簡(jiǎn)介”、“聯(lián)系方式”等幾個(gè)重要頁(yè)面展示給我們的目標用戶(hù),目的將達到,所以沒(méi)有必要追求過(guò)高的平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)。
  07.平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數
  訪(fǎng)問(wèn)的平均頁(yè)面數是用戶(hù)查看到 網(wǎng)站 的平均頁(yè)面數。平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數等于瀏覽量與訪(fǎng)問(wèn)次數的比率。平均訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面數很少,這意味著(zhù)訪(fǎng)問(wèn)者在訪(fǎng)問(wèn)了幾個(gè)頁(yè)面后進(jìn)入您的網(wǎng)站,然后離開(kāi)。
  我們傾向于將平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數和平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)放在一起來(lái)衡量網(wǎng)站的用戶(hù)體驗。如果平均訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面數少,平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間短,則需要分析以下幾個(gè)問(wèn)題:網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的用戶(hù)是否準確;網(wǎng)站 的訪(fǎng)問(wèn)速度是多少;用戶(hù)可以訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 沒(méi)有找到內容;網(wǎng)站內容是否對用戶(hù)有吸引力。
  08. 跳出率
  跳出率是指訪(fǎng)問(wèn)者僅訪(fǎng)問(wèn)一頁(yè)后來(lái)到網(wǎng)站并離開(kāi)網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)者占總訪(fǎng)問(wèn)次數的百分比。跳出率是反映網(wǎng)站流量質(zhì)量的重要指標。跳出率越低,流量質(zhì)量越好,用戶(hù)對網(wǎng)站的內容越感興趣,網(wǎng)站的營(yíng)銷(xiāo)功能越強。用戶(hù)更有可能成為 網(wǎng)站 的有效和忠實(shí)用戶(hù)。
  對于單頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站,跳出率只能是100%,因為用戶(hù)只有一個(gè)頁(yè)面可以訪(fǎng)問(wèn),所以單頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)站不必考慮這個(gè)指標。百度搜索推廣中的跳出率和平均訪(fǎng)問(wèn)時(shí)長(cháng)可以反映推廣關(guān)鍵詞的選擇是否準確,創(chuàng )意是否優(yōu)秀,著(zhù)陸頁(yè)的設計是否符合用戶(hù)體驗。
  09. 轉換
  當潛在用戶(hù)在我們的 網(wǎng)站 上執行所需的操作時(shí),稱(chēng)為轉換。百度統計可以記錄的轉化主要是指用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)特定頁(yè)面,如電子商務(wù)中的成功交易頁(yè)面網(wǎng)站,企業(yè)中的在線(xiàn)咨詢(xún)或聯(lián)系方式頁(yè)面網(wǎng)站。
  我們可以在百度統計后臺設置相應的轉化頁(yè)面。用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)此頁(yè)面后,將記錄為 1 次轉化。岳浩認為,轉化次數是衡量網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)效果的重要指標,也是銷(xiāo)售型企業(yè)最重要的指標網(wǎng)站。就像實(shí)體店一樣,有多少人來(lái)參觀(guān)不是最重要的,最重要的是看有多少人購買(mǎi)我們的產(chǎn)品。
  10. 轉化率
  轉化率是轉化次數與訪(fǎng)問(wèn)次數的比率。轉化率可以用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的有效性。如果我們同時(shí)在網(wǎng)站 A和B上投放廣告,A網(wǎng)站每天可以帶來(lái)100次用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn),但是只有1次轉化,B網(wǎng)站每天可以帶來(lái)10次用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn),但 5 次轉化。這說(shuō)明B網(wǎng)站帶來(lái)了更高的轉化率、更精準的用戶(hù)、更好的線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)效果。
  不同行業(yè)網(wǎng)站,不同類(lèi)型網(wǎng)站適合的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式也不一樣,應該以轉化率為指標,找出網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)方式的最佳轉化效果,從而使在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo) 獲得最大的投資回報率。
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 143 次瀏覽 ? 2022-10-21 11:41 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

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  新浪共享資料下載無(wú)學(xué)分 可以在新浪共享資料中下載一些不錯的資料,但有時(shí)這些資料沒(méi)有學(xué)分是下載不了的,只能到別處找這個(gè)資源了。但是現在有這個(gè)新浪共享數據免費下載,這個(gè)軟件可以下載新浪共享數據上的一些資源,無(wú)需登錄和學(xué)分,尤其是文檔、圖片、電子書(shū)等小文件,這樣的文件可以是大的一部分免登錄、免積分下載,但具體效果只有用了才知道。
  特征:
  
  1.支持下載幾乎所有小于5M的資源
  2、網(wǎng)頁(yè)下載自動(dòng)識別資源0分;
  
  3、直接調用迅雷下載;如果資源無(wú)法下載,可能有以下原因
  1.下載的資源大小大于5M 2.下載的資源可能是最近幾天上傳的,新浪尚未開(kāi)放下載
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  基本介紹
  功能說(shuō)明:
  
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  2.自動(dòng)優(yōu)化多線(xiàn)程,減少CPU占用,減少內存占用。
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  4.支持JS交叉調用內容頁(yè)面。
  5. 支持圖片防止盜鏈采集。
  6、可以自動(dòng)存儲MSSQL、MYSQL。 查看全部

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事實(shí):非專(zhuān)業(yè)人士,或不清楚規則采集器列表算法太復雜

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 117 次瀏覽 ? 2022-10-18 20:12 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  事實(shí):非專(zhuān)業(yè)人士,或不清楚規則采集器列表算法太復雜
  免規則采集器列表算法太復雜,不便為非專(zhuān)業(yè)人士提供非專(zhuān)業(yè)人士,或不清楚技術(shù)原理,例如傳統信息化很多人是沒(méi)聽(tīng)說(shuō)過(guò)任何新興信息化工具,很多軟件程序是半吊子水平,或不清楚規則采集,關(guān)鍵還是得先學(xué)習下他們的原理.
  
  你要搞明白搜索引擎的關(guān)鍵是什么,不是搜索,是你能理解搜索的意義,轉化,再把這種意義應用到搜索上,這是需要訓練的。關(guān)鍵是把你應用搜索的問(wèn)題轉化成常識,你要明白這些常識:搜索是通過(guò)一種方式告訴用戶(hù),你要做什么你要找的結果是什么,而不是通過(guò)直接輸入命令獲得結果。另外,你應該了解下,搜索是一個(gè)很復雜的工作,也是個(gè)體力活,能夠在單位時(shí)間內做到極致才能出成績(jì),而不是忽悠用戶(hù)。
  信息整合分類(lèi),對搜索效率和質(zhì)量的影響會(huì )很大,你要做,就要做好。我寫(xiě)過(guò)一篇文章:一篇文章帶你了解搜索引擎中關(guān)鍵字類(lèi)型的搜索策略。
  
  搜索的時(shí)候最簡(jiǎn)單的方法就是要弄明白該詞的含義,把自己想要的信息信息整合成概括性的表達。這個(gè)叫提取關(guān)鍵字。比如:淘寶可以搜索:地址/淘寶(拼音)。不能搜索:美國/淘寶(拼音)。你搜索的時(shí)候要明白,用戶(hù)想要的是什么?;蛘哒f(shuō)用戶(hù)在得到該詞時(shí),想要得到的結果是什么。但是。搜索的時(shí)候用戶(hù)是不知道自己想要什么的。
  不能出現空格等,否則用戶(hù)會(huì )將搜索指向一些不可信的地方。所以如果要解決問(wèn)題,你需要搞明白,用戶(hù)在得到該詞時(shí),想要獲得什么信息。如果寫(xiě)一個(gè)python爬蟲(chóng),爬取淘寶全網(wǎng)用戶(hù)搜索的關(guān)鍵字的圖片。你就需要關(guān)注用戶(hù)搜索的用詞,以及用詞之間的關(guān)系。然后就會(huì )對你自己想要的用詞提取進(jìn)行優(yōu)化。這是把關(guān)鍵字信息整合的基礎。
  但你要搞明白。你的詞與其他詞之間的關(guān)系,以及你要將哪些關(guān)鍵字發(fā)送到搜索引擎。關(guān)鍵詞要根據你實(shí)際需要,然后組合成一個(gè)長(cháng)短句?;蛘咭粋€(gè)整體的短句。 查看全部

  事實(shí):非專(zhuān)業(yè)人士,或不清楚規則采集器列表算法太復雜
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  你要搞明白搜索引擎的關(guān)鍵是什么,不是搜索,是你能理解搜索的意義,轉化,再把這種意義應用到搜索上,這是需要訓練的。關(guān)鍵是把你應用搜索的問(wèn)題轉化成常識,你要明白這些常識:搜索是通過(guò)一種方式告訴用戶(hù),你要做什么你要找的結果是什么,而不是通過(guò)直接輸入命令獲得結果。另外,你應該了解下,搜索是一個(gè)很復雜的工作,也是個(gè)體力活,能夠在單位時(shí)間內做到極致才能出成績(jì),而不是忽悠用戶(hù)。
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  搜索的時(shí)候最簡(jiǎn)單的方法就是要弄明白該詞的含義,把自己想要的信息信息整合成概括性的表達。這個(gè)叫提取關(guān)鍵字。比如:淘寶可以搜索:地址/淘寶(拼音)。不能搜索:美國/淘寶(拼音)。你搜索的時(shí)候要明白,用戶(hù)想要的是什么?;蛘哒f(shuō)用戶(hù)在得到該詞時(shí),想要得到的結果是什么。但是。搜索的時(shí)候用戶(hù)是不知道自己想要什么的。
  不能出現空格等,否則用戶(hù)會(huì )將搜索指向一些不可信的地方。所以如果要解決問(wèn)題,你需要搞明白,用戶(hù)在得到該詞時(shí),想要獲得什么信息。如果寫(xiě)一個(gè)python爬蟲(chóng),爬取淘寶全網(wǎng)用戶(hù)搜索的關(guān)鍵字的圖片。你就需要關(guān)注用戶(hù)搜索的用詞,以及用詞之間的關(guān)系。然后就會(huì )對你自己想要的用詞提取進(jìn)行優(yōu)化。這是把關(guān)鍵字信息整合的基礎。
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分享:收藏記錄各種大學(xué)生好用的網(wǎng)站、軟件

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  各種有用的網(wǎng)站
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  ps:使用教程參考鏈接:【激活Office】Office Tool Plus入門(mén)教程
  或者可以參考這個(gè)博主在b站的視頻
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  01.
  輕量級UI界面
  AI高效寫(xiě)作工具顛覆了傳統的行業(yè)寫(xiě)作模式,利用爬蟲(chóng)技術(shù)采集、抓取同行業(yè)數據,通過(guò)深度學(xué)習進(jìn)行句法語(yǔ)義分析。使用指紋索引技術(shù)精準推薦用戶(hù)需要的相關(guān)內容,智能偽原創(chuàng )和相似度檢測分析,使用工具實(shí)現軟文寫(xiě)作的簡(jiǎn)單、高效、智能完成。優(yōu)采云綜合檢測文章采集、AI偽原創(chuàng )、原創(chuàng ),實(shí)現從互聯(lián)網(wǎng)到互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)鏈。如何通過(guò)擴展數據判斷偽原創(chuàng )的文章
  02.
  
  超級劃算
  語(yǔ)義相關(guān)性隨著(zhù)搜索引擎機器學(xué)習能力的不斷提升,他們越來(lái)越強調識別頁(yè)面主題的能力,簡(jiǎn)單理解頁(yè)面主題的能力,有時(shí)不根據詞頻來(lái)判斷頁(yè)面的核心詞。
  03.
  軟件概念
  
  可以和志同道合的朋友一起創(chuàng )建seo培訓班,教別人seo優(yōu)化技巧,收取一定的培訓費(tip:網(wǎng)上有很多非正式的培訓機構,防止被騙)。.
  04.
  收錄排名上升
  快速完善網(wǎng)站收錄和網(wǎng)站的整體布局,其中需要區分核心關(guān)鍵詞、目標關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞。布局的核心思想是:核心關(guān)鍵詞放在首頁(yè),副詞放在欄目頁(yè),長(cháng)尾詞放在內容頁(yè),這樣的結構整個(gè)網(wǎng)站非常清晰,用戶(hù)一眼就能看出來(lái),同時(shí)搜索引擎也非常友好。 查看全部

  分享:收藏記錄各種大學(xué)生好用的網(wǎng)站、軟件
  各種有用的網(wǎng)站
  Google Scholar Mirror 提供一站式的 Google 搜索和導航服務(wù),包括 Google Search 和 Google Scholar,是一款非常實(shí)用的搜索工具。
  LightPdf 是 PDF 文件的在線(xiàn)編輯器,將 PDF 文件轉換為各種格式 網(wǎng)站
  Office Tool Plus Office Tool Plus 誕生于 Office 部署工具。Office Tool Plus 高度集成各種實(shí)用工具,幫助用戶(hù)部署Office。
  
  ps:使用教程參考鏈接:【激活Office】Office Tool Plus入門(mén)教程
  或者可以參考這個(gè)博主在b站的視頻
  【微軟Office 2021專(zhuān)業(yè)增強版下載安裝激活教程】
  Wallhaven 擁有 913,597 張優(yōu)質(zhì)壁紙,瀏覽量達 23.6 億次!它不僅是原創(chuàng )的、無(wú)水印的、免費的,而且沒(méi)有廣告。
  SmallPdf是一個(gè)免費的在線(xiàn)網(wǎng)站轉換、壓縮、編輯、修改PDF文件,同時(shí)支持客戶(hù)端下載和Chrome插件下載
  
  Minimalist Plugin Minimalist Plugin網(wǎng)站 是 Chrome 瀏覽器擴展的移植者。嚴選有趣、實(shí)用、國產(chǎn)的Chrome擴展。
  優(yōu)采云采集器基于人工智能算法,只需輸入URL即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕,無(wú)需配置任何采集規則,一鍵式采集 。采集結果可以導出到本地,支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式,也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用??偠灾?,從網(wǎng)站獲取數據并整理到數據庫或EXCEL中是非常有用的!
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  免費選擇
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  大神分享:如何制作一個(gè)釣魚(yú)網(wǎng)站SEO
  01.
  輕量級UI界面
  AI高效寫(xiě)作工具顛覆了傳統的行業(yè)寫(xiě)作模式,利用爬蟲(chóng)技術(shù)采集、抓取同行業(yè)數據,通過(guò)深度學(xué)習進(jìn)行句法語(yǔ)義分析。使用指紋索引技術(shù)精準推薦用戶(hù)需要的相關(guān)內容,智能偽原創(chuàng )和相似度檢測分析,使用工具實(shí)現軟文寫(xiě)作的簡(jiǎn)單、高效、智能完成。優(yōu)采云綜合檢測文章采集、AI偽原創(chuàng )、原創(chuàng ),實(shí)現從互聯(lián)網(wǎng)到互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)鏈。如何通過(guò)擴展數據判斷偽原創(chuàng )的文章
  02.
  
  超級劃算
  語(yǔ)義相關(guān)性隨著(zhù)搜索引擎機器學(xué)習能力的不斷提升,他們越來(lái)越強調識別頁(yè)面主題的能力,簡(jiǎn)單理解頁(yè)面主題的能力,有時(shí)不根據詞頻來(lái)判斷頁(yè)面的核心詞。
  03.
  軟件概念
  
  可以和志同道合的朋友一起創(chuàng )建seo培訓班,教別人seo優(yōu)化技巧,收取一定的培訓費(tip:網(wǎng)上有很多非正式的培訓機構,防止被騙)。.
  04.
  收錄排名上升
  快速完善網(wǎng)站收錄和網(wǎng)站的整體布局,其中需要區分核心關(guān)鍵詞、目標關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞。布局的核心思想是:核心關(guān)鍵詞放在首頁(yè),副詞放在欄目頁(yè),長(cháng)尾詞放在內容頁(yè),這樣的結構整個(gè)網(wǎng)站非常清晰,用戶(hù)一眼就能看出來(lái),同時(shí)搜索引擎也非常友好。

最新版:護衛神網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 71 次瀏覽 ? 2022-10-16 17:34 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  最新版:護衛神網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具
  衛報網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具正式版是一款簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)刷新軟件。Guardian網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具正式版支持定時(shí)刷新、間隔刷新、本地刷新。衛報網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具最新版本采用服務(wù)模式,服務(wù)器重啟后也可以自動(dòng)刷新。
  
  特征
 ?。?)根據設定的時(shí)間,自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)數據到本地列表;
  
 ?。?)刷新規則可以設置為每小時(shí)刷新,也可以間隔刷新;
 ?。?)可設置本地解析,可設置是否記錄日志;
  分享文章:展翅圖書(shū)采集軟件與微信公眾號文章檢索助手下載評論軟件詳情對比
  
  微信公眾號文章檢索助手是用于快速搜索指向關(guān)鍵詞的公眾號文章的輔助工具,它還可以過(guò)濾發(fā)布時(shí)間,以便您獲取最受歡迎和最新的微信文章。文章,可以通過(guò)軟件自帶的瀏覽器直接查看。軟件截圖 1 功能介紹 1. 搜索軟件,搜索功能非常強大,隨時(shí)檢索任何微信公眾號推送的任何內容;2.強大的加載破解騰訊搜索限制,內置驗證碼提交系統,無(wú)限加載頁(yè)面,只為向你展示所有內容,必將全網(wǎng)發(fā)布;3.智能排序篩選發(fā)布時(shí)間,將檢索相關(guān)的智能排序&lt; 文章根據用戶(hù)需求根據發(fā)布時(shí)間,方便檢索獲取最新發(fā)布內容;4.瀏覽功能軟件內置瀏覽器,在搜索結果中雙擊即可查看詳細內容頁(yè)面,實(shí)時(shí)查看方便快捷;5、保存登錄并使用軟件登錄QQ,軟件自動(dòng)保存登錄狀態(tài),避免每次登錄的繁瑣;6、更新系統 根據用戶(hù)在使用中提出的意見(jiàn)和建議,對軟件進(jìn)行不斷完善,自動(dòng)更新和更換新版本。使用方法1.“搜索關(guān)鍵詞文章”-----這里輸入你要搜索的內容關(guān)鍵詞,搜索結果將取決于關(guān)鍵詞; 2.“過(guò)濾發(fā)布時(shí)間”-----這里會(huì )過(guò)濾相關(guān)內容的發(fā)布時(shí)間,可以選擇一天內、一周內、一個(gè)月內、一年內以及所有時(shí)間;3.“指定起始頁(yè)”-----適用這里如果要在搜索中途手動(dòng)暫停后繼續搜索內容,可以根據最后一頁(yè)的值輸入最后一頁(yè)的值工作日志中已經(jīng)加載的頁(yè)面,然后點(diǎn)擊搜索繼續加載而不是重新加載;4.“登錄”-----這里會(huì )登錄你的QQ賬號,內置快速登錄,打消大家對賬號被盜的顧慮,你可以在電腦上登錄QQ后快速登錄,或者支持二維碼登錄;5.《工作日志》---- -在這里您將了解軟件的運行狀態(tài)。如果發(fā)現BUG,請在關(guān)于軟件界面提交信息,快速解決問(wèn)題; 7.右鍵菜單“復制鏈接”-----可以復制選中的文章
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  最新版:護衛神網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具
  衛報網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具正式版是一款簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)刷新軟件。Guardian網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具正式版支持定時(shí)刷新、間隔刷新、本地刷新。衛報網(wǎng)頁(yè)定時(shí)刷新工具最新版本采用服務(wù)模式,服務(wù)器重啟后也可以自動(dòng)刷新。
  
  特征
 ?。?)根據設定的時(shí)間,自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)數據到本地列表;
  
 ?。?)刷新規則可以設置為每小時(shí)刷新,也可以間隔刷新;
 ?。?)可設置本地解析,可設置是否記錄日志;
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  微信公眾號文章檢索助手是用于快速搜索指向關(guān)鍵詞的公眾號文章的輔助工具,它還可以過(guò)濾發(fā)布時(shí)間,以便您獲取最受歡迎和最新的微信文章。文章,可以通過(guò)軟件自帶的瀏覽器直接查看。軟件截圖 1 功能介紹 1. 搜索軟件,搜索功能非常強大,隨時(shí)檢索任何微信公眾號推送的任何內容;2.強大的加載破解騰訊搜索限制,內置驗證碼提交系統,無(wú)限加載頁(yè)面,只為向你展示所有內容,必將全網(wǎng)發(fā)布;3.智能排序篩選發(fā)布時(shí)間,將檢索相關(guān)的智能排序&lt; 文章根據用戶(hù)需求根據發(fā)布時(shí)間,方便檢索獲取最新發(fā)布內容;4.瀏覽功能軟件內置瀏覽器,在搜索結果中雙擊即可查看詳細內容頁(yè)面,實(shí)時(shí)查看方便快捷;5、保存登錄并使用軟件登錄QQ,軟件自動(dòng)保存登錄狀態(tài),避免每次登錄的繁瑣;6、更新系統 根據用戶(hù)在使用中提出的意見(jiàn)和建議,對軟件進(jìn)行不斷完善,自動(dòng)更新和更換新版本。使用方法1.“搜索關(guān)鍵詞文章”-----這里輸入你要搜索的內容關(guān)鍵詞,搜索結果將取決于關(guān)鍵詞; 2.“過(guò)濾發(fā)布時(shí)間”-----這里會(huì )過(guò)濾相關(guān)內容的發(fā)布時(shí)間,可以選擇一天內、一周內、一個(gè)月內、一年內以及所有時(shí)間;3.“指定起始頁(yè)”-----適用這里如果要在搜索中途手動(dòng)暫停后繼續搜索內容,可以根據最后一頁(yè)的值輸入最后一頁(yè)的值工作日志中已經(jīng)加載的頁(yè)面,然后點(diǎn)擊搜索繼續加載而不是重新加載;4.“登錄”-----這里會(huì )登錄你的QQ賬號,內置快速登錄,打消大家對賬號被盜的顧慮,你可以在電腦上登錄QQ后快速登錄,或者支持二維碼登錄;5.《工作日志》---- -在這里您將了解軟件的運行狀態(tài)。如果發(fā)現BUG,請在關(guān)于軟件界面提交信息,快速解決問(wèn)題; 7.右鍵菜單“復制鏈接”-----可以復制選中的文章
  

直觀(guān):安仁[百度颶風(fēng)算法]優(yōu)采云采集器采集原理、流程介紹

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 104 次瀏覽 ? 2022-10-16 16:29 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  直觀(guān):安仁[百度颶風(fēng)算法]優(yōu)采云采集器采集原理、流程介紹
  寫(xiě)文章很乏味,但是優(yōu)化百度排名離不開(kāi)文章的積累,所以各種文章采集器充斥市場(chǎng),今天小編要解釋優(yōu)采云采集器采集的原理和流程給大家。
  采集文章
  什么是數據采集?我們可以理解,我們打開(kāi)了一個(gè)網(wǎng)站,看到了一個(gè)很好的文章,于是我們把文章的標題和內容復制了下來(lái),把這個(gè)文章轉移到我們的網(wǎng)站。我們的流程稱(chēng)為 采集,會(huì )將您的 網(wǎng)站 上對其他人有用的信息傳輸到您自己的 網(wǎng)站。
  采集器正在這樣做,但整個(gè)事情都是由軟件完成的。我們了解到我們復制了 文章 的標題和內容。我們可以知道內容是什么,標題是什么,但軟件不知道,所以我們必須告訴軟件如何選擇它。這是編寫(xiě)規則的過(guò)程。我們復制完后,打開(kāi)我們的網(wǎng)站,比如論壇發(fā)到哪里,發(fā)一下。對于軟件來(lái)說(shuō),就是模仿我們的帖子,發(fā)布文章,怎么發(fā)布,這就是數據發(fā)布的過(guò)程。
  優(yōu)采云采集器 是用來(lái)采集數據的軟件。它是網(wǎng)絡(luò )上最強大的采集器。它幾乎可以捕獲您在網(wǎng)絡(luò )上看到的任何內容。
  1、優(yōu)采云采集器數據采集原理:
  
  優(yōu)采云采集器如何抓取數據取決于您的規則。要獲取一個(gè)頁(yè)面的所有內容,首先需要獲取該頁(yè)面的 URL。這是網(wǎng)址。程序根據規則爬取列表頁(yè)面,分析其中的URL,然后爬取獲取URL的網(wǎng)頁(yè)內容。根據您的采集規則,對下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析,將頁(yè)眉內容等信息分離保存。如果選擇下載圖片等網(wǎng)絡(luò )資源,程序會(huì )分析采集到的數據,找到圖片、資源等的下載地址,下載到本地。
  2、優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則:
  數據采集??完成后,默認保存在本地。我們可以使用以下方法來(lái)處理數據。
  1.不做任何處理。因為數據本身存儲在數據庫中(access、db3、mysql、sqlserver),如果只查看數據,可以用相關(guān)軟件打開(kāi)。
  2. 網(wǎng)站在 網(wǎng)站 上發(fā)帖。程序會(huì )模仿瀏覽器向你的網(wǎng)站發(fā)送數據,可以達到手動(dòng)釋放的效果。
  3. 直接進(jìn)入數據庫。您只需要編寫(xiě)一些 SQL 語(yǔ)句,程序就會(huì )根據您的 SQL 語(yǔ)句將數據導入數據庫。
  
  4. 另存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據,并以某種格式保存為本地sql或文本文件。
  3. 優(yōu)采云采集器工作流程:
  優(yōu)采云采集器數據采集分兩步,一是采集數據,二是發(fā)布數據。這兩個(gè)過(guò)程可以分開(kāi)。
  1.數據的采集,包括URL的采集和內容的采集。這個(gè)過(guò)程就是獲取數據的過(guò)程。我們制定規則并處理采礦過(guò)程中的情況。
  2. 發(fā)布內容是將數據發(fā)布到自己的論壇cms,并作為現有流程執行數據的過(guò)程??稍诰€(xiàn)發(fā)布或使用WEB、數據庫存儲保存為本地文件。
  但在這里不得不提醒各位站長(cháng),百度颶風(fēng)算法2.0的推出,進(jìn)一步加大了百度對這一現象的懲戒力度和范圍。在這個(gè)越來(lái)越看重用戶(hù)體驗的時(shí)代,要不要使用文章采集器就看站長(cháng)們的想法了!
  干貨教程:優(yōu)采云采集器使用教程
  點(diǎn)擊【熱門(mén)采集模板】中的模板,或【更多&gt;&gt;】進(jìn)入采集模板展示頁(yè)面。您可以通過(guò)【模板類(lèi)型】、【搜索模板】等多種方式搜索目標模板。
 ?、?無(wú)需模板
  如果沒(méi)有找到您想要的模板,請進(jìn)入模板展示頁(yè)面,點(diǎn)擊右上角【我要新模板】,提交新模板制作請求。
  官方將評估需求并安排新模板的制作。
  2.如何使用[采集模板]
  Step1:進(jìn)入【模板詳情頁(yè)面】后,仔細閱讀【模板介紹】、【采集字段預覽】、【采集參數預覽】、【樣本數據】,確認采集到的數據經(jīng)此模板符合要求。
  注意:模板中的字段是固定的,不能自行添加字段。如需在模板中添加字段,請聯(lián)系官方客服。
  Step2:確認模板符合要求后,自行點(diǎn)擊【立即使用】和【配置參數】。常用參數有關(guān)鍵詞、頁(yè)數、城市、URL等。
  請仔細查看【模板介紹】中的使用說(shuō)明和參數說(shuō)明,并以正確的格式輸入參數,否則會(huì )影響模板的使用。
  Step3:然后點(diǎn)擊【保存并開(kāi)始】,選擇【本地采集】開(kāi)始。優(yōu)采云自動(dòng)啟動(dòng) 1 采集 任務(wù)和 采集 數據。
  
  Step4:數據采集完成后,可以按照需要的格式導出。以下是導出到 [Excel] 的示例。
  數據示例:
  通過(guò) [采集 模板] 創(chuàng )建和保存的任務(wù)將放置在 [我的任務(wù)] 中。在【我的任務(wù)】界面,可以對任務(wù)進(jìn)行各種操作,查看任務(wù)采集收到的歷史數據。
  如何自定義采集?
  使用【智能識別】
  【智能識別】,只需輸入網(wǎng)址,自動(dòng)智能識別網(wǎng)頁(yè)數據。支持列表類(lèi)網(wǎng)頁(yè)數據的自動(dòng)識別、滾動(dòng)和翻頁(yè)。
  在首頁(yè)輸入框中輸入目標網(wǎng)址,點(diǎn)擊【開(kāi)始采集】。優(yōu)采云自動(dòng)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)并啟動(dòng)智能識別。
  稍等片刻,等待智能識別完成。
  如果智能識別成功,一個(gè)網(wǎng)頁(yè)可能有多組數據。優(yōu)采云 會(huì )識別所有數據,然后智能推薦最常用的集合。如果推薦的不是你想要的,你可以自己【切換識別結果】。同時(shí)可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)的滾動(dòng)和翻頁(yè)。本示例網(wǎng)址不需要滾動(dòng),只是翻頁(yè),所以只識別和檢查【翻頁(yè)和采集多頁(yè)數據】。
  自動(dòng)識別完成后,點(diǎn)擊【生成采集設置】,自動(dòng)生成對應的采集進(jìn)程,方便用戶(hù)編輯修改。
  然后,點(diǎn)擊左上角的【采集】,選擇【本地啟動(dòng)采集】,優(yōu)采云會(huì )啟動(dòng)全自動(dòng)采集數據。
  
  采集完成后,以您想要的方式導出數據。
  通過(guò)【智能識別】創(chuàng )建并保存的任務(wù)會(huì )放在【我的任務(wù)】中。在【我的任務(wù)】界面,可以對任務(wù)進(jìn)行各種操作,查看任務(wù)采集收到的歷史數據。
  值得注意的是,目前自動(dòng)識別只支持列表類(lèi)網(wǎng)頁(yè)的識別,滾動(dòng)翻頁(yè)
  支持
  生活不易,文中的小卡片希望大家可以[點(diǎn)擊],您的順利點(diǎn)擊將是我堅持的動(dòng)力,點(diǎn)擊即可,非常感謝! 查看全部

  直觀(guān):安仁[百度颶風(fēng)算法]優(yōu)采云采集器采集原理、流程介紹
  寫(xiě)文章很乏味,但是優(yōu)化百度排名離不開(kāi)文章的積累,所以各種文章采集器充斥市場(chǎng),今天小編要解釋優(yōu)采云采集器采集的原理和流程給大家。
  采集文章
  什么是數據采集?我們可以理解,我們打開(kāi)了一個(gè)網(wǎng)站,看到了一個(gè)很好的文章,于是我們把文章的標題和內容復制了下來(lái),把這個(gè)文章轉移到我們的網(wǎng)站。我們的流程稱(chēng)為 采集,會(huì )將您的 網(wǎng)站 上對其他人有用的信息傳輸到您自己的 網(wǎng)站。
  采集器正在這樣做,但整個(gè)事情都是由軟件完成的。我們了解到我們復制了 文章 的標題和內容。我們可以知道內容是什么,標題是什么,但軟件不知道,所以我們必須告訴軟件如何選擇它。這是編寫(xiě)規則的過(guò)程。我們復制完后,打開(kāi)我們的網(wǎng)站,比如論壇發(fā)到哪里,發(fā)一下。對于軟件來(lái)說(shuō),就是模仿我們的帖子,發(fā)布文章,怎么發(fā)布,這就是數據發(fā)布的過(guò)程。
  優(yōu)采云采集器 是用來(lái)采集數據的軟件。它是網(wǎng)絡(luò )上最強大的采集器。它幾乎可以捕獲您在網(wǎng)絡(luò )上看到的任何內容。
  1、優(yōu)采云采集器數據采集原理:
  
  優(yōu)采云采集器如何抓取數據取決于您的規則。要獲取一個(gè)頁(yè)面的所有內容,首先需要獲取該頁(yè)面的 URL。這是網(wǎng)址。程序根據規則爬取列表頁(yè)面,分析其中的URL,然后爬取獲取URL的網(wǎng)頁(yè)內容。根據您的采集規則,對下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析,將頁(yè)眉內容等信息分離保存。如果選擇下載圖片等網(wǎng)絡(luò )資源,程序會(huì )分析采集到的數據,找到圖片、資源等的下載地址,下載到本地。
  2、優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則:
  數據采集??完成后,默認保存在本地。我們可以使用以下方法來(lái)處理數據。
  1.不做任何處理。因為數據本身存儲在數據庫中(access、db3、mysql、sqlserver),如果只查看數據,可以用相關(guān)軟件打開(kāi)。
  2. 網(wǎng)站在 網(wǎng)站 上發(fā)帖。程序會(huì )模仿瀏覽器向你的網(wǎng)站發(fā)送數據,可以達到手動(dòng)釋放的效果。
  3. 直接進(jìn)入數據庫。您只需要編寫(xiě)一些 SQL 語(yǔ)句,程序就會(huì )根據您的 SQL 語(yǔ)句將數據導入數據庫。
  
  4. 另存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據,并以某種格式保存為本地sql或文本文件。
  3. 優(yōu)采云采集器工作流程:
  優(yōu)采云采集器數據采集分兩步,一是采集數據,二是發(fā)布數據。這兩個(gè)過(guò)程可以分開(kāi)。
  1.數據的采集,包括URL的采集和內容的采集。這個(gè)過(guò)程就是獲取數據的過(guò)程。我們制定規則并處理采礦過(guò)程中的情況。
  2. 發(fā)布內容是將數據發(fā)布到自己的論壇cms,并作為現有流程執行數據的過(guò)程??稍诰€(xiàn)發(fā)布或使用WEB、數據庫存儲保存為本地文件。
  但在這里不得不提醒各位站長(cháng),百度颶風(fēng)算法2.0的推出,進(jìn)一步加大了百度對這一現象的懲戒力度和范圍。在這個(gè)越來(lái)越看重用戶(hù)體驗的時(shí)代,要不要使用文章采集器就看站長(cháng)們的想法了!
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  如果沒(méi)有找到您想要的模板,請進(jìn)入模板展示頁(yè)面,點(diǎn)擊右上角【我要新模板】,提交新模板制作請求。
  官方將評估需求并安排新模板的制作。
  2.如何使用[采集模板]
  Step1:進(jìn)入【模板詳情頁(yè)面】后,仔細閱讀【模板介紹】、【采集字段預覽】、【采集參數預覽】、【樣本數據】,確認采集到的數據經(jīng)此模板符合要求。
  注意:模板中的字段是固定的,不能自行添加字段。如需在模板中添加字段,請聯(lián)系官方客服。
  Step2:確認模板符合要求后,自行點(diǎn)擊【立即使用】和【配置參數】。常用參數有關(guān)鍵詞、頁(yè)數、城市、URL等。
  請仔細查看【模板介紹】中的使用說(shuō)明和參數說(shuō)明,并以正確的格式輸入參數,否則會(huì )影響模板的使用。
  Step3:然后點(diǎn)擊【保存并開(kāi)始】,選擇【本地采集】開(kāi)始。優(yōu)采云自動(dòng)啟動(dòng) 1 采集 任務(wù)和 采集 數據。
  
  Step4:數據采集完成后,可以按照需要的格式導出。以下是導出到 [Excel] 的示例。
  數據示例:
  通過(guò) [采集 模板] 創(chuàng )建和保存的任務(wù)將放置在 [我的任務(wù)] 中。在【我的任務(wù)】界面,可以對任務(wù)進(jìn)行各種操作,查看任務(wù)采集收到的歷史數據。
  如何自定義采集?
  使用【智能識別】
  【智能識別】,只需輸入網(wǎng)址,自動(dòng)智能識別網(wǎng)頁(yè)數據。支持列表類(lèi)網(wǎng)頁(yè)數據的自動(dòng)識別、滾動(dòng)和翻頁(yè)。
  在首頁(yè)輸入框中輸入目標網(wǎng)址,點(diǎn)擊【開(kāi)始采集】。優(yōu)采云自動(dòng)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)并啟動(dòng)智能識別。
  稍等片刻,等待智能識別完成。
  如果智能識別成功,一個(gè)網(wǎng)頁(yè)可能有多組數據。優(yōu)采云 會(huì )識別所有數據,然后智能推薦最常用的集合。如果推薦的不是你想要的,你可以自己【切換識別結果】。同時(shí)可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)的滾動(dòng)和翻頁(yè)。本示例網(wǎng)址不需要滾動(dòng),只是翻頁(yè),所以只識別和檢查【翻頁(yè)和采集多頁(yè)數據】。
  自動(dòng)識別完成后,點(diǎn)擊【生成采集設置】,自動(dòng)生成對應的采集進(jìn)程,方便用戶(hù)編輯修改。
  然后,點(diǎn)擊左上角的【采集】,選擇【本地啟動(dòng)采集】,優(yōu)采云會(huì )啟動(dòng)全自動(dòng)采集數據。
  
  采集完成后,以您想要的方式導出數據。
  通過(guò)【智能識別】創(chuàng )建并保存的任務(wù)會(huì )放在【我的任務(wù)】中。在【我的任務(wù)】界面,可以對任務(wù)進(jìn)行各種操作,查看任務(wù)采集收到的歷史數據。
  值得注意的是,目前自動(dòng)識別只支持列表類(lèi)網(wǎng)頁(yè)的識別,滾動(dòng)翻頁(yè)
  支持
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直觀(guān):免規則采集器列表算法原理詳細分析規則計算原理!

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 110 次瀏覽 ? 2022-10-15 11:19 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  直觀(guān):免規則采集器列表算法原理詳細分析規則計算原理!
  免規則采集器列表算法原理免規則采集器可以實(shí)現生成規則、檢索規則、生成query結果等功能,接下來(lái)將以實(shí)例步驟詳細分析規則采集技術(shù)原理。官方介紹免規則采集器:主要是利用規則生成器技術(shù)來(lái)實(shí)現規則生成,規則生成器就是將規則分解成多個(gè)一組一組的子規則的,規則的生成操作可以分解為1到4個(gè)操作步驟,即規則生成器可以分解為4個(gè)單獨步驟。
  引入采集規則包。創(chuàng )建時(shí),規則的提取規則可以使用java語(yǔ)言編寫(xiě),因此可以通過(guò)其自帶的library函數來(lái)實(shí)現其規則提取。并且,規則提取可以是通過(guò)lua模塊來(lái)完成。輸入采集規則包。在規則編寫(xiě)規則的最終輸出輸入規則包需要加上類(lèi)型的編碼,即規則的分隔符/\g,只有通過(guò)編碼格式,生成的規則才能被服務(wù)器查詢(xún),否則生成的規則并不能被客戶(hù)端查詢(xún)到。
  
  所以將生成好的規則所有的編碼格式提取出來(lái);并且將分隔符編碼到規則文件所有格式上;關(guān)閉close指令。關(guān)閉close指令。因為開(kāi)始采集規則后,服務(wù)器會(huì )對文件進(jìn)行處理,并且傳遞服務(wù)器端的服務(wù)器編碼。當獲取到規則文件時(shí),規則的編碼格式已經(jīng)改變,就不能傳遞給服務(wù)器。推送采集規則。在網(wǎng)頁(yè)上對規則輸入獲取規則編碼后可以獲取到規則文件,規則文件在服務(wù)器端進(jìn)行存儲;之后查詢(xún)規則時(shí),規則文件會(huì )被檢索出來(lái),并傳遞給服務(wù)器端進(jìn)行端對端的規則計算傳遞。
  服務(wù)器會(huì )對其進(jìn)行查詢(xún),從而獲取規則具體的規則信息,如果規則文件上線(xiàn),一般會(huì )將規則會(huì )返回給客戶(hù)端,而不會(huì )一直傳遞給客戶(hù)端進(jìn)行服務(wù)器端的規則計算傳遞??蛻?hù)端端對客戶(hù)端端源碼解析獲取規則文件。服務(wù)器端向客戶(hù)端傳遞規則文件時(shí),服務(wù)器端會(huì )對規則源碼的每一個(gè)字段進(jìn)行查詢(xún),獲取規則的具體內容,所以該字段的編碼格式需要提前處理。
  
  查看服務(wù)器端并發(fā)連接數。服務(wù)器端將對該客戶(hù)端發(fā)送請求,客戶(hù)端將獲取規則并進(jìn)行分析處理并返回規則的規則信息。服務(wù)器端需要知道客戶(hù)端端對該規則進(jìn)行了哪些操作。獲取規則信息。服務(wù)器端對返回的規則文件進(jìn)行分析可以獲取到規則的具體信息,包括字段名稱(chēng)和值。服務(wù)器端進(jìn)行對規則進(jìn)行規則解析時(shí),規則匹配結果會(huì )出現錯誤信息。
  服務(wù)器端一般會(huì )使用java對服務(wù)器端進(jìn)行編程或者使用beautifulsoup來(lái)解析并提取規則文件。使用爬蟲(chóng)實(shí)現免規則采集客戶(hù)端代碼訪(fǎng)問(wèn)-core.license.github.io/lazy-implementing-requests服務(wù)端代碼test-core.license.github.io/lazy-implementing-requests實(shí)現規則文件的采集。
  服務(wù)端代碼test-core.license.github.io/lazy-implementing-requests服務(wù)端代碼服務(wù)端代碼l。 查看全部

  直觀(guān):免規則采集器列表算法原理詳細分析規則計算原理!
  免規則采集器列表算法原理免規則采集器可以實(shí)現生成規則、檢索規則、生成query結果等功能,接下來(lái)將以實(shí)例步驟詳細分析規則采集技術(shù)原理。官方介紹免規則采集器:主要是利用規則生成器技術(shù)來(lái)實(shí)現規則生成,規則生成器就是將規則分解成多個(gè)一組一組的子規則的,規則的生成操作可以分解為1到4個(gè)操作步驟,即規則生成器可以分解為4個(gè)單獨步驟。
  引入采集規則包。創(chuàng )建時(shí),規則的提取規則可以使用java語(yǔ)言編寫(xiě),因此可以通過(guò)其自帶的library函數來(lái)實(shí)現其規則提取。并且,規則提取可以是通過(guò)lua模塊來(lái)完成。輸入采集規則包。在規則編寫(xiě)規則的最終輸出輸入規則包需要加上類(lèi)型的編碼,即規則的分隔符/\g,只有通過(guò)編碼格式,生成的規則才能被服務(wù)器查詢(xún),否則生成的規則并不能被客戶(hù)端查詢(xún)到。
  
  所以將生成好的規則所有的編碼格式提取出來(lái);并且將分隔符編碼到規則文件所有格式上;關(guān)閉close指令。關(guān)閉close指令。因為開(kāi)始采集規則后,服務(wù)器會(huì )對文件進(jìn)行處理,并且傳遞服務(wù)器端的服務(wù)器編碼。當獲取到規則文件時(shí),規則的編碼格式已經(jīng)改變,就不能傳遞給服務(wù)器。推送采集規則。在網(wǎng)頁(yè)上對規則輸入獲取規則編碼后可以獲取到規則文件,規則文件在服務(wù)器端進(jìn)行存儲;之后查詢(xún)規則時(shí),規則文件會(huì )被檢索出來(lái),并傳遞給服務(wù)器端進(jìn)行端對端的規則計算傳遞。
  服務(wù)器會(huì )對其進(jìn)行查詢(xún),從而獲取規則具體的規則信息,如果規則文件上線(xiàn),一般會(huì )將規則會(huì )返回給客戶(hù)端,而不會(huì )一直傳遞給客戶(hù)端進(jìn)行服務(wù)器端的規則計算傳遞??蛻?hù)端端對客戶(hù)端端源碼解析獲取規則文件。服務(wù)器端向客戶(hù)端傳遞規則文件時(shí),服務(wù)器端會(huì )對規則源碼的每一個(gè)字段進(jìn)行查詢(xún),獲取規則的具體內容,所以該字段的編碼格式需要提前處理。
  
  查看服務(wù)器端并發(fā)連接數。服務(wù)器端將對該客戶(hù)端發(fā)送請求,客戶(hù)端將獲取規則并進(jìn)行分析處理并返回規則的規則信息。服務(wù)器端需要知道客戶(hù)端端對該規則進(jìn)行了哪些操作。獲取規則信息。服務(wù)器端對返回的規則文件進(jìn)行分析可以獲取到規則的具體信息,包括字段名稱(chēng)和值。服務(wù)器端進(jìn)行對規則進(jìn)行規則解析時(shí),規則匹配結果會(huì )出現錯誤信息。
  服務(wù)器端一般會(huì )使用java對服務(wù)器端進(jìn)行編程或者使用beautifulsoup來(lái)解析并提取規則文件。使用爬蟲(chóng)實(shí)現免規則采集客戶(hù)端代碼訪(fǎng)問(wèn)-core.license.github.io/lazy-implementing-requests服務(wù)端代碼test-core.license.github.io/lazy-implementing-requests實(shí)現規則文件的采集。
  服務(wù)端代碼test-core.license.github.io/lazy-implementing-requests服務(wù)端代碼服務(wù)端代碼l。

通用解決方案:免規則采集器列表算法分析(一)_軟件

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 111 次瀏覽 ? 2022-10-14 15:13 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  通用解決方案:免規則采集器列表算法分析(一)_軟件
  免規則采集器列表算法分析在上一篇文章當中,我們用了3篇文章來(lái)說(shuō)明了什么是采集器和server端會(huì )實(shí)時(shí)共享信息,但是并沒(méi)有提到整個(gè)算法的內容,我們此篇將基于sendcloud實(shí)現類(lèi)似于slack這樣的通知機制。正常來(lái)說(shuō)sendcloud提供了基于注冊賬號和專(zhuān)屬配置推送信息給用戶(hù)的功能,不過(guò)為了更好的解決市場(chǎng)之中的信息困擾,我們將主要利用上篇文章中說(shuō)到的采集器來(lái)完成使用slack代碼監控企業(yè)微信的工作流。
  
  基本思路上篇文章中使用的最簡(jiǎn)單的方法是在slack端直接接受指令(posturl)和正常請求都保存到iptables上,然后建立observer到slack服務(wù)器,而在slack上完成過(guò)程。而后半篇則用到了node.js的direct方法,直接從sendcloud上獲取并推送頁(yè)面(posturl)到slack端,通過(guò)已有代碼分析了http請求,并通過(guò)post的方式將slack當前狀態(tài)傳給sprintf,以達到slack端與服務(wù)器的分離,盡管如此以前的3篇文章我們也詳細分析了slack的監控流程是怎么樣的,但那都是在iptables為nginx提供保護的情況下。
  這次我們的思路比較新穎,通過(guò)將http分解為請求,http請求轉換為obseq,最后obseq再轉換為sendcloud的消息,實(shí)現請求監控的功能。由于我們在本地并沒(méi)有配置direct方法,因此上一篇文章中采用seelxyz生成uri路徑,對于通過(guò)seelxyz生成uri路徑我們前面也簡(jiǎn)單說(shuō)了下實(shí)現原理,但是使用該方法我們只能接收sendcloud中obseq方法實(shí)現的client數據,但是當我們采用其他代理方式時(shí),或者發(fā)出我們自己的請求,還是可以獲取到我們的請求路徑,這就是我們使用direct方法的原因。
  
  我們具體看下實(shí)現過(guò)程。首先注冊starter,創(chuàng )建項目,此時(shí)我們需要填入我們注冊了用戶(hù),并且在注冊登錄后就會(huì )將本地微信號指定為sendcloud的端口。定義一個(gè)uriextern"proxy";uri=org.apache.msg;path="/{user}/myctl/{user}";seelxyzget_uri(uri);uri_end(seelxyz);提交starter項目到storeserver,我們初始化starter,并將該目錄添加至path指定目錄。
  globaldirect則添加是否使用soap方式請求。第一個(gè)參數為onload,如果返回404錯誤就會(huì )使用這個(gè),第二個(gè)參數為ttl,tl指定transitioncall的時(shí)間,用于防止在streamingweb代理中我們需要將請求時(shí)間設置為1秒(web代理本身持續執行timeout,因此http會(huì )傳送8000),因此我們?yōu)閟treaming代理指定1秒的tl為nottl(automaticallyallocatedonlyonce)。默認值ttl為0,意思是我們僅對web代理指定ttl,不綁定time。 查看全部

  通用解決方案:免規則采集器列表算法分析(一)_軟件
  免規則采集器列表算法分析在上一篇文章當中,我們用了3篇文章來(lái)說(shuō)明了什么是采集器和server端會(huì )實(shí)時(shí)共享信息,但是并沒(méi)有提到整個(gè)算法的內容,我們此篇將基于sendcloud實(shí)現類(lèi)似于slack這樣的通知機制。正常來(lái)說(shuō)sendcloud提供了基于注冊賬號和專(zhuān)屬配置推送信息給用戶(hù)的功能,不過(guò)為了更好的解決市場(chǎng)之中的信息困擾,我們將主要利用上篇文章中說(shuō)到的采集器來(lái)完成使用slack代碼監控企業(yè)微信的工作流。
  
  基本思路上篇文章中使用的最簡(jiǎn)單的方法是在slack端直接接受指令(posturl)和正常請求都保存到iptables上,然后建立observer到slack服務(wù)器,而在slack上完成過(guò)程。而后半篇則用到了node.js的direct方法,直接從sendcloud上獲取并推送頁(yè)面(posturl)到slack端,通過(guò)已有代碼分析了http請求,并通過(guò)post的方式將slack當前狀態(tài)傳給sprintf,以達到slack端與服務(wù)器的分離,盡管如此以前的3篇文章我們也詳細分析了slack的監控流程是怎么樣的,但那都是在iptables為nginx提供保護的情況下。
  這次我們的思路比較新穎,通過(guò)將http分解為請求,http請求轉換為obseq,最后obseq再轉換為sendcloud的消息,實(shí)現請求監控的功能。由于我們在本地并沒(méi)有配置direct方法,因此上一篇文章中采用seelxyz生成uri路徑,對于通過(guò)seelxyz生成uri路徑我們前面也簡(jiǎn)單說(shuō)了下實(shí)現原理,但是使用該方法我們只能接收sendcloud中obseq方法實(shí)現的client數據,但是當我們采用其他代理方式時(shí),或者發(fā)出我們自己的請求,還是可以獲取到我們的請求路徑,這就是我們使用direct方法的原因。
  
  我們具體看下實(shí)現過(guò)程。首先注冊starter,創(chuàng )建項目,此時(shí)我們需要填入我們注冊了用戶(hù),并且在注冊登錄后就會(huì )將本地微信號指定為sendcloud的端口。定義一個(gè)uriextern"proxy";uri=org.apache.msg;path="/{user}/myctl/{user}";seelxyzget_uri(uri);uri_end(seelxyz);提交starter項目到storeserver,我們初始化starter,并將該目錄添加至path指定目錄。
  globaldirect則添加是否使用soap方式請求。第一個(gè)參數為onload,如果返回404錯誤就會(huì )使用這個(gè),第二個(gè)參數為ttl,tl指定transitioncall的時(shí)間,用于防止在streamingweb代理中我們需要將請求時(shí)間設置為1秒(web代理本身持續執行timeout,因此http會(huì )傳送8000),因此我們?yōu)閟treaming代理指定1秒的tl為nottl(automaticallyallocatedonlyonce)。默認值ttl為0,意思是我們僅對web代理指定ttl,不綁定time。

知識和經(jīng)驗:網(wǎng)絡(luò )競爭情報主題采集技術(shù)研究

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 130 次瀏覽 ? 2022-10-13 14:24 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  知識和經(jīng)驗:網(wǎng)絡(luò )競爭情報主題采集技術(shù)研究
  可用的信息很少。一般 URL 的錨文本的平均長(cháng)度只有一個(gè)詞。如果使用 URL 的上下文,必然會(huì )引入噪聲數據;(2)在預測文本內容時(shí),多采用基于關(guān)鍵詞的向量空間模型方法,準確率不高。
  針對這兩個(gè)問(wèn)題,本文提出了一種基于主題爬蟲(chóng)的競爭情報采集新方法。在鏈接預測中,采用基于規則和錨文本主題相似度結合的算法來(lái)避免短URL錨文本和噪聲問(wèn)題;在主題預測中,使用了改進(jìn)的樸素貝葉斯分類(lèi)算法,可以有效提高主題判斷的準確率。引言 網(wǎng)絡(luò )信息資源日益成為企業(yè)和政府部門(mén)最重要的競爭情報來(lái)源。如何有效、快速地從海量的網(wǎng)絡(luò )信息資源中獲取有價(jià)值的情報是一個(gè)嚴峻的問(wèn)題。目前,很多企業(yè)和政府部門(mén)都采用了競爭情報采集系統,所使用的智能采集技術(shù)主要包括基于搜索引擎的智能采集、基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的智能采集和基于主題的智能采集?;谒阉饕娴那閳蟛杉ㄟ^(guò)關(guān)鍵詞硬匹配的方式,借助搜索引擎獲取情報資源。雖然實(shí)現簡(jiǎn)單,但智能采集的準確率不高;基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的情報采集更適用于行業(yè)網(wǎng)站、專(zhuān)題網(wǎng)站、知名競爭對手網(wǎng)站等范圍內的情報采集。準確率高,但也會(huì )漏掉很多零散的情報信息和未知相關(guān)的網(wǎng)站,采集召回率差;基于主題的智能采集 通過(guò)預先確定的主題模型,只需要采集與特定主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè),即可獲得全網(wǎng)需要的信息頁(yè)面,采集準確率和召回率高,這種方法也是網(wǎng)絡(luò )競爭情報的主流技術(shù)采集,本文也提出了這種方法?;阪溄雍蛢热蓊A測的主題采集 技術(shù)。
  鏈接預測和文本內容預測是話(huà)題爬蟲(chóng)技術(shù)的核心。相關(guān)工作主題爬蟲(chóng)最早由 Chakrabarti 等人提出。開(kāi)源信息分析和搜索引擎信息的核心技術(shù)采集。關(guān)于話(huà)題爬蟲(chóng)的學(xué)術(shù)研究主要集中在兩個(gè)熱點(diǎn):一是話(huà)題的呈現方式,即用戶(hù)如何表達自己想要的話(huà)題;另一個(gè)是頁(yè)面的采集策略,即如何高效地采集高質(zhì)量的頁(yè)面。第一個(gè)問(wèn)題的研究主要使用文本分類(lèi),收稿日期:2014-05-20;主編:wei 1322014 知識表示等技術(shù),這里不再贅述;第二個(gè)問(wèn)題的本質(zhì)是主題相關(guān)性的判斷目前,主要有基于內容評價(jià)的爬取策略、基于鏈接關(guān)系的爬取策略和基于分類(lèi)器的爬取策略?;趦热莸呐廊∷惴ㄊ褂镁W(wǎng)頁(yè)內容、URL、錨文本等網(wǎng)頁(yè)文本信息來(lái)評估鏈接的等級。決定它的爬取策略。此類(lèi)搜索算法主要包括 Bestfirstsearc 方法、Fishsearc 方法和 Shar 方法。這樣的爬蟲(chóng)容易出現主題漂移?;阪溄雨P(guān)系的主題爬蟲(chóng)算法分析Web的鏈接關(guān)系,并利用頁(yè)面之間的鏈接關(guān)系來(lái)預測要爬取的URL,這代表了PageRank的計算或其改進(jìn)HITS或其改進(jìn)。由于算法的復雜性,這種爬蟲(chóng)需要大量的計算,
  基于分類(lèi)器的主題爬蟲(chóng)算法從分類(lèi)的角度描述采集的主題,判斷待挖掘URL的主題相關(guān)性?;谥黝}相關(guān)程度的網(wǎng)頁(yè)鏈接預測方法大致有兩種。一種是根據鏈接的錨文本內容與主題的相關(guān)性來(lái)預測鏈接;預測鏈接的相關(guān)性。兩種方法都有缺點(diǎn)?;阪溄渝^文本的鏈接預測會(huì )導致一些與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接被識別為主題無(wú)關(guān)鏈接,而基于網(wǎng)頁(yè)全部?jì)热莸逆溄宇A測會(huì )導致大量主題無(wú)關(guān)鏈接。下載的鏈接[10]主要包括:網(wǎng)頁(yè)內容特征、URL錨文本特征、頁(yè)面塊特征、和 URL 鏈接關(guān)系?;趦热菰u價(jià)的話(huà)題爬蟲(chóng)算法只利用網(wǎng)頁(yè)內容的特征,忽略了URL鏈接關(guān)系;基于鏈接關(guān)系的主題爬蟲(chóng)算法只利用鏈接關(guān)系的特征,而忽略了網(wǎng)頁(yè)內容和錨文本的特征。此外,在鏈接預測中,由于錨文本的長(cháng)度普遍較短,因此僅使用單鏈接錨文本特征會(huì )產(chǎn)生較大的錯誤率。本文綜合考慮了網(wǎng)頁(yè)和URL的特點(diǎn):在網(wǎng)頁(yè)內容的主題預測中,先對網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),再對主題類(lèi)型頁(yè)面的內容進(jìn)行分類(lèi);在鏈接預測中,首先將與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)分頁(yè),使用頁(yè)面規則做第一次過(guò)濾,
  
  “禮貌” 采集 到 網(wǎng)站。(2)采集器:通過(guò)Http協(xié)議、ftp協(xié)議等連接到采集URL指向的頁(yè)面。 (3)網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型分析器:負責判斷采集到的網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型頁(yè)。網(wǎng)頁(yè)分為鏈接型(或目錄型)頁(yè)面和主題型頁(yè)面。對于鏈接類(lèi)頁(yè)面,需要提取相關(guān)鏈接和鏈接類(lèi)頁(yè)面的鏈接;對于主題類(lèi)型的頁(yè)面,需要進(jìn)一步判斷頁(yè)面的主題相關(guān)性,提取相關(guān)鏈接。(4)頁(yè)面分析器:利用HTMLag標簽特征、視覺(jué)特征和文本內容特征,對頁(yè)面進(jìn)行分塊,使同一塊中的內容在語(yǔ)義上相關(guān)。(5)頁(yè)面過(guò)濾:預測塊文本的主題,去除與采集的主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面。(6) URL解析器:對分段鏈接進(jìn)行鏈接提取、標準化和錨文本提取。(7) URL過(guò)濾器:預測從頁(yè)面解析出來(lái)的鏈接,去除與采集主題無(wú)關(guān)的鏈接,避免采集過(guò)程中出現“主題漂移”問(wèn)題[11]( 8)主題分類(lèi)模型:存儲競爭情報主題的特征模型需要預先提供一定數量的主題樣本,通過(guò)NaveBayes分類(lèi)器訓練得到。(9) URL庫:存儲在爬取過(guò)程中提取的初始URL種子和相關(guān)鏈接,由URL管理器維護。其中,初始 URL 種子由用戶(hù)指定。3.2 采集 展示:(1)離線(xiàn)訓練頁(yè)面過(guò)濾。提前采集競爭情報主題的訓練樣本(通常為數百個(gè))進(jìn)行訓練;(2)指定初始URL種子并注入URL (3)采集器從URL管理器中獲取要爬取的URL,連接下載該URL對應的網(wǎng)頁(yè),并將該URL放入采集隊列。
  從這一步開(kāi)始,系統進(jìn)入在線(xiàn)爬取階段,在線(xiàn)爬取階段會(huì )循環(huán)執行步驟3-7。一般來(lái)說(shuō),爬蟲(chóng)永遠不會(huì )停止。在實(shí)際應用中,可以根據需要設置一定的停止條件;新網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型標識。如果是主題類(lèi)型的頁(yè)面,執行步驟5。如果是鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,執行步驟(5)。如果小于預設閾值,頁(yè)面將被丟棄;否則,轉到步驟(6)提取網(wǎng)頁(yè)中的URL和對應的錨文本,如果基于主題的網(wǎng)絡(luò )競爭情報采集Model 3.1系統顯示:(1)URL管理器: URL管理器是保證同一網(wǎng)站同時(shí)在一個(gè)采集主機上只有一個(gè)線(xiàn)程采集,從而實(shí)現133 URL;在 URL 上執行相關(guān)性計算。如果與主題相關(guān)或URL指向鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,則存儲在URL庫中;否則,該 URL 將被丟棄。主題相關(guān)性判斷算法 主題相關(guān)性判斷是最重要的部分。它負責判斷頁(yè)面內容和頁(yè)面鏈接的相關(guān)性,這決定了主題采集的準確性和競爭情報的可用性。4.1 網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)頁(yè)分為話(huà)題型頁(yè)面和鏈接型頁(yè)面:話(huà)題型頁(yè)面是指具有一個(gè)或多個(gè)主題的頁(yè)面,描述一些有意義的事件,如新聞頁(yè)面;鏈接類(lèi)型頁(yè)面也稱(chēng)為目錄類(lèi)型頁(yè)面。它本身沒(méi)有實(shí)際意義,但收錄指向其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接。比如網(wǎng)站的首頁(yè)就是一個(gè)典型的鏈接型網(wǎng)頁(yè)。
  這兩類(lèi)頁(yè)面的主題相關(guān)性判斷方式不同:(1)基于主題的頁(yè)面,一般認為主題相關(guān)的頁(yè)面會(huì )收錄主題相關(guān)的鏈接,而與主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面會(huì )不收錄與主題相關(guān)的鏈接。關(guān)聯(lián)。因此,需要對主題頁(yè)面進(jìn)行文本提取和頁(yè)面過(guò)濾,如果與主題相關(guān),則進(jìn)一步提取相關(guān)鏈接,否則可以直接丟棄該頁(yè)面。(2)對于鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,本身沒(méi)有文字,只需要在頁(yè)面中找到與主題相關(guān)的鏈接即可。此外,還需要提取頁(yè)面中收錄的一些指向鏈接類(lèi)型頁(yè)面的URL。這些URL一般是主題類(lèi)頁(yè)面的入口,可以直接看作相關(guān)鏈接。鏈接型頁(yè)面和主題型頁(yè)面的特點(diǎn)非常明顯,如表[11]所示。因此本文使用標點(diǎn)符號(如句號、逗號等)的數量、URL的長(cháng)度、文件名、鏈接數與字符數的比值等作為區分特征,并設置相應的閾值來(lái)判斷頁(yè)面類(lèi)型。4.2 頁(yè)面競爭情報采集策略本系統使用改進(jìn)的樸素貝葉斯算法來(lái)預測采集頁(yè)面內容的主題。在樸素貝葉斯分類(lèi)算法中,文本向量的主題相關(guān)公式為:|Topic′)P(rTopic′) Topi 1342014 個(gè)主題主題預設閾值TH,如果H(D)小于TH,則認為該網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有與 采集 主題列表相關(guān)的,將被過(guò)濾掉。
  首先,在新浪和搜狐二級欄目網(wǎng)站下的采集網(wǎng)頁(yè)上,經(jīng)過(guò)人工篩選,最終確定了10個(gè)類(lèi)別作為訓練集和測試集。其中,每個(gè)類(lèi)別的訓練集收錄 800 個(gè)網(wǎng)頁(yè),每個(gè)類(lèi)別的測試集收錄 500 個(gè)網(wǎng)頁(yè)。測試結果如表所示。4.3 鏈接鏈接預測與頁(yè)面主題預測相比非常困難。原因是可用的判斷功能很少。目前主要使用的特征有:URL之間的關(guān)系(如父子關(guān)系、兄弟關(guān)系等);錨文本和錨文本周?chē)奈谋?;URL所在頁(yè)面的屏蔽功能。因為url之間的關(guān)系需要存儲很多相關(guān)信息,噪聲現象嚴重。利用后兩個(gè)特征,本文設計了一種基于頁(yè)面規則和錨文本主題相似度相結合的算法。對與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分割,首先利用頁(yè)面規則進(jìn)行第一次過(guò)濾,然后利用錨文本的相似度進(jìn)行二次過(guò)濾,最后提取相關(guān)鏈接。4.3.1 頁(yè)面塊規則過(guò)濾 根據文獻[12]發(fā)現,頁(yè)面中與主題相關(guān)的鏈接通常具有以下特點(diǎn): (1)相關(guān)鏈接經(jīng)常出現在塊中,包括多個(gè)鏈接;兩類(lèi)頁(yè)面的特征 其中,{Topic}是系統需要的采集的主題集,F是特征集,
  可以看出,D的相關(guān)性只體現在詞頻上,但是對于一些相似的類(lèi)別,比如“football”和“basketball”,可能有很多相似的特征,而某些特征出現在這兩者中的概率categories 還可以反映fi Topicj的貢獻大小,同時(shí)可以反映該特征的其他特征對Topicj的分類(lèi)貢獻。為此,將特征作為加權因子引入分類(lèi)公式,我們得到: H(D)=argmax |Topic′)P(rTopic′) TopicjTopic fiF Topic fi, Topic)j 50096% 10486 50097.20% 50093.80 % 50091.00% 50096.80% 50098.00% 50092.00% 50098.20% 50099% 480500 96% 互聯(lián)網(wǎng)競爭情報專(zhuān)題采集技術(shù)研究所以,相關(guān)鏈接中錨文本的長(cháng)度一般較長(cháng)(20~30Byte);而無(wú)關(guān)鏈接的錨文本長(cháng)度一般較短(4~10Bytes) (3) 相關(guān)鏈接的地址一般是站內地址,而無(wú)關(guān)鏈接的地址通常是場(chǎng)外地址; (4) 鏈接的錨文本相關(guān)鏈接和網(wǎng)頁(yè)隨筆標題一般具有相同的意義詞,因此,基于上述特點(diǎn),制定如下規則過(guò)濾不相關(guān)鏈接:(1)如果鏈接錨文本的平均長(cháng)度小于10、鏈接塊是不相關(guān)的鏈接塊;(2)如果鏈接塊中的鏈接錨文本與文本標題中相同詞(必須是真實(shí)詞)的平均數小于集合閾值,鏈接塊是無(wú)關(guān)鏈接塊;
  
  選取 4.2 節中的 100 個(gè)網(wǎng)頁(yè)中的每一個(gè)作為測試數據,并使用上述規則從這 1000 個(gè)網(wǎng)頁(yè)中提取相關(guān)鏈接。精度和召回率用于評估,其中精度是過(guò)濾后的不相關(guān)鏈接的正確數量與所有過(guò)濾的不相關(guān)鏈接的數量之比,召回率是過(guò)濾的不相關(guān)鏈接的正確數量與過(guò)濾的不相關(guān)鏈接數量的比值頁(yè)面中收錄的不相關(guān)鏈接。因為競爭情報系統希望獲取盡可能多的情報信息,所以過(guò)濾的主要目標是在保證過(guò)濾精度的同時(shí)盡可能提高過(guò)濾召回率。最終的統計分析表明,當閾值為 0.6 時(shí)效果最好。測試結果如表規則過(guò)濾測試結果2.8GHZ,內置Myeclipse,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為Java,數據庫為Mysql。采收率作為評價(jià)指標。其中,收獲率是指抓取到的與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)數量與抓取到的網(wǎng)頁(yè)總數的比值。當收獲率高時(shí),說(shuō)明主題爬蟲(chóng)的過(guò)濾性能較好,可以有效過(guò)濾與主題無(wú)關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。為了實(shí)現學(xué)科智能采集技術(shù)的實(shí)驗,我們選擇了中國()、新網(wǎng)(http://)、搜狐(ht tp://www.s)、網(wǎng)易()等://)為種子URL,以“食品安全”為主題,每采集一定數量的網(wǎng)頁(yè)統計收獲率,
  在4.2節的頁(yè)面主題預測公式中,TH是一個(gè)預設的閾值,用于判斷一個(gè)頁(yè)面是否為無(wú)關(guān)頁(yè)面。為了確定最佳閾值,對于 TH 0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.07, 0.08, 0.09 1, 使用本文算法在不同值下采集5000個(gè)網(wǎng)頁(yè),網(wǎng)頁(yè)收獲率 從圖中可以看出,在 TH 0.06 時(shí),該算法的話(huà)題收獲率最高。在隨后的實(shí)驗中,TH 取為 0.06。為了比較本系統的性能,與傳統網(wǎng)絡(luò )采集(廣度優(yōu)先算法)、基于內容評價(jià)的話(huà)題爬蟲(chóng)算法(Best first search algorithm)、基于鏈接關(guān)系的話(huà)題爬蟲(chóng)算法(PageRank algorithm) ), 標準 采集關(guān)鍵詞 算法已經(jīng)過(guò)實(shí)驗比較。從圖中可以看出,在采集開(kāi)頭,各種算法的網(wǎng)頁(yè)收獲率都比較高,但是隨著(zhù)采集網(wǎng)頁(yè)數量的增加,寬度優(yōu)先,標準采集 在關(guān)鍵詞、PageRank、Best First Search算法的收獲率中,廣度優(yōu)先的收獲率最低,因為廣度優(yōu)先不處理主題;標準的關(guān)鍵詞算法只考慮關(guān)鍵詞匹配,主題匹配度比較有限,收獲率也低;PageRank算法在采集前期效果不佳,因為PageRank需要積累一定數量的頁(yè)面才能生效,采集后期效果更好。好的; Best First Searc 可以看到經(jīng)過(guò)第一層過(guò)濾后,50。
  4.3.2 錨文本主題相似度過(guò)濾 頁(yè)面塊規則過(guò)濾的鏈接塊中仍有49.2%的不相關(guān)鏈接,需要進(jìn)行第二層的錨文本主題相似度過(guò)濾。因為單個(gè)鏈接的錨文本長(cháng)度很短,所以統計價(jià)值不大。一般來(lái)說(shuō),同一塊中的鏈接在語(yǔ)義上是比較接近的,所以本文將整個(gè)鏈接塊中的錨文本采集起來(lái),使用4.2節的頁(yè)面過(guò)濾器進(jìn)行過(guò)濾。如果鏈接塊與主題的相似度小于某個(gè)閾值,則認為鏈接塊中的所有鏈接都是不相關(guān)鏈接,從而進(jìn)行過(guò)濾。,CPU:Intel Cor i5136 99.4%50.8% 2014范圍,可以有效減少采集頁(yè)數,提高采集。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。
  本文算法綜合利用了網(wǎng)頁(yè)內容的特點(diǎn)、URL錨文本和頁(yè)面塊的特點(diǎn)。通過(guò)鏈接預測和網(wǎng)頁(yè)內容預測的雙重過(guò)濾,可以保證采集頁(yè)面和主題的相關(guān)性,因此收獲率高。不過(guò)本文算法的收獲率在后期也有一定程度的下降。采集找到的不相關(guān)頁(yè)面是從采集日志中分析出來(lái)的,主要是鏈接預測中的一些不相關(guān)的鏈接會(huì )被錯誤判斷為主題相關(guān)鏈接,錯誤的主要原因是順序為了能夠 采集 到更多頁(yè)面,主題鏈接的相關(guān)性閾值設置得較低,從而導致下載更多不相關(guān)的頁(yè)面。此外,還比較了每種方法的時(shí)間。從圖中可以看出,本文中的爬蟲(chóng)是消耗系統時(shí)間最多的。原因是頁(yè)面需要經(jīng)過(guò)鏈接過(guò)濾和頁(yè)面過(guò)濾。但是,與其他算法相比,本文中的爬蟲(chóng)與過(guò)濾無(wú)關(guān)。頁(yè)面比較多,采集主題相關(guān)的頁(yè)面比較多,所以總體來(lái)說(shuō)還是可行的。結論 本文介紹了基于主題的網(wǎng)絡(luò )競爭情報采集模型,詳細介紹了其架構、采集策略和關(guān)鍵技術(shù)。與基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的情報采集相比,系統縮小了情報采集的作者簡(jiǎn)介:田雪云(1981-),女,中國科學(xué)院大學(xué)和中國科學(xué)院文獻情報中心博士生。137
  專(zhuān)業(yè)知識:延安旅游seo怎么對旅游公司競爭對手的網(wǎng)站進(jìn)行SEO分析
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  分析和了解您的競爭對手是您的 SEO 優(yōu)化計劃的重要組成部分。從您的競爭對手中,您可以找到并以最高效率填補空白。以下是分析競爭對手時(shí)需要注意的一些要素:
  1.找到最好的對手
  一般來(lái)說(shuō),你搜索熱詞、大詞和網(wǎng)站占據搜索結果首頁(yè)上半部分的與你的目標相關(guān)。一般來(lái)說(shuō),SEO做得很好。當然,這些網(wǎng)站也不排除有一些不擅長(cháng)SEO卻因為大牌排在前面的。這時(shí)候可以通過(guò)以下幾點(diǎn)來(lái)測試對方的SEO能力:
  (1) 他們的 網(wǎng)站 是否被 Google 充分索引。您可以在搜索引擎中輸入站點(diǎn):域名。如果一個(gè)頁(yè)面僅收錄谷歌的一小部分,網(wǎng)站可能對搜索引擎蜘蛛不友好。
  順便說(shuō)一下,你可以使用谷歌搜索控制臺來(lái)檢查你自己的網(wǎng)站抓取率和索引率。
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  谷歌爬蟲(chóng)
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  谷歌的索引
  2) 他們的產(chǎn)品和類(lèi)別頁(yè)面都沒(méi)有不同的 關(guān)鍵詞 標題。在 Google 中搜索網(wǎng)站:競爭對手的域名以查看整個(gè) 網(wǎng)站 頁(yè)面的標題。
  或者進(jìn)入他們的頁(yè)面,使用插件MOZBAR查看其他頁(yè)面的pagetitle、H1、Meta description、ALTtext和URL是否收錄關(guān)鍵詞并進(jìn)行優(yōu)化。
  (3)他們的頁(yè)面是否具有良好的PR值??梢园惭b LRTPOWERTRUST 查找頁(yè)面和域分數。
  (4)整個(gè)網(wǎng)站的錨文本,尤其是導航中的錨文本,是否收錄關(guān)鍵詞。
 ?。?)他們的網(wǎng)站是否受到懲罰。我將在下一篇文章中學(xué)習如何識別搜索引擎的偏離。
  
  (6) 他們是否有垃圾郵件的反向鏈接。這可以使用付費工具 majestic 或免費的 SEMRUSH 查詢(xún)。SEMRUSH不如majestic準確,但可以提供近似值和一些反向鏈接。
  2.如何向競爭對手學(xué)習SEO
  1. 他們在 關(guān)鍵詞 的定位是什么。您可以查看他們的主頁(yè)和產(chǎn)品類(lèi)別頁(yè)面的標題,然后查看他們的 關(guān)鍵詞 標簽
  2. 誰(shuí)鏈接到他們的主頁(yè),以及最暢銷(xiāo)的產(chǎn)品和類(lèi)別頁(yè)面?您可以使用 majestic 或 semrush 進(jìn)行檢查。
  3. 使用站點(diǎn)運行工具檢查他們是否使用與您相同的服務(wù)器軟件。
  單擊 Google Snapshots 以查看競爭對手頁(yè)面的快照版本是否與您正在訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面不同。是否有隱藏頁(yè)面。
  4. 要分析流量,您可以使用 comparee、quantcast、Alexa 或類(lèi)似網(wǎng)站或 Googletrendsforwebsites 或獲取 Google 流量摘要。
  5. 競爭對手的 SEO 狀態(tài)與幾年前相比,您可以在 waybackmachine 中查看大量的網(wǎng)頁(yè)存檔。 查看全部

  知識和經(jīng)驗:網(wǎng)絡(luò )競爭情報主題采集技術(shù)研究
  可用的信息很少。一般 URL 的錨文本的平均長(cháng)度只有一個(gè)詞。如果使用 URL 的上下文,必然會(huì )引入噪聲數據;(2)在預測文本內容時(shí),多采用基于關(guān)鍵詞的向量空間模型方法,準確率不高。
  針對這兩個(gè)問(wèn)題,本文提出了一種基于主題爬蟲(chóng)的競爭情報采集新方法。在鏈接預測中,采用基于規則和錨文本主題相似度結合的算法來(lái)避免短URL錨文本和噪聲問(wèn)題;在主題預測中,使用了改進(jìn)的樸素貝葉斯分類(lèi)算法,可以有效提高主題判斷的準確率。引言 網(wǎng)絡(luò )信息資源日益成為企業(yè)和政府部門(mén)最重要的競爭情報來(lái)源。如何有效、快速地從海量的網(wǎng)絡(luò )信息資源中獲取有價(jià)值的情報是一個(gè)嚴峻的問(wèn)題。目前,很多企業(yè)和政府部門(mén)都采用了競爭情報采集系統,所使用的智能采集技術(shù)主要包括基于搜索引擎的智能采集、基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的智能采集和基于主題的智能采集?;谒阉饕娴那閳蟛杉ㄟ^(guò)關(guān)鍵詞硬匹配的方式,借助搜索引擎獲取情報資源。雖然實(shí)現簡(jiǎn)單,但智能采集的準確率不高;基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的情報采集更適用于行業(yè)網(wǎng)站、專(zhuān)題網(wǎng)站、知名競爭對手網(wǎng)站等范圍內的情報采集。準確率高,但也會(huì )漏掉很多零散的情報信息和未知相關(guān)的網(wǎng)站,采集召回率差;基于主題的智能采集 通過(guò)預先確定的主題模型,只需要采集與特定主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè),即可獲得全網(wǎng)需要的信息頁(yè)面,采集準確率和召回率高,這種方法也是網(wǎng)絡(luò )競爭情報的主流技術(shù)采集,本文也提出了這種方法?;阪溄雍蛢热蓊A測的主題采集 技術(shù)。
  鏈接預測和文本內容預測是話(huà)題爬蟲(chóng)技術(shù)的核心。相關(guān)工作主題爬蟲(chóng)最早由 Chakrabarti 等人提出。開(kāi)源信息分析和搜索引擎信息的核心技術(shù)采集。關(guān)于話(huà)題爬蟲(chóng)的學(xué)術(shù)研究主要集中在兩個(gè)熱點(diǎn):一是話(huà)題的呈現方式,即用戶(hù)如何表達自己想要的話(huà)題;另一個(gè)是頁(yè)面的采集策略,即如何高效地采集高質(zhì)量的頁(yè)面。第一個(gè)問(wèn)題的研究主要使用文本分類(lèi),收稿日期:2014-05-20;主編:wei 1322014 知識表示等技術(shù),這里不再贅述;第二個(gè)問(wèn)題的本質(zhì)是主題相關(guān)性的判斷目前,主要有基于內容評價(jià)的爬取策略、基于鏈接關(guān)系的爬取策略和基于分類(lèi)器的爬取策略?;趦热莸呐廊∷惴ㄊ褂镁W(wǎng)頁(yè)內容、URL、錨文本等網(wǎng)頁(yè)文本信息來(lái)評估鏈接的等級。決定它的爬取策略。此類(lèi)搜索算法主要包括 Bestfirstsearc 方法、Fishsearc 方法和 Shar 方法。這樣的爬蟲(chóng)容易出現主題漂移?;阪溄雨P(guān)系的主題爬蟲(chóng)算法分析Web的鏈接關(guān)系,并利用頁(yè)面之間的鏈接關(guān)系來(lái)預測要爬取的URL,這代表了PageRank的計算或其改進(jìn)HITS或其改進(jìn)。由于算法的復雜性,這種爬蟲(chóng)需要大量的計算,
  基于分類(lèi)器的主題爬蟲(chóng)算法從分類(lèi)的角度描述采集的主題,判斷待挖掘URL的主題相關(guān)性?;谥黝}相關(guān)程度的網(wǎng)頁(yè)鏈接預測方法大致有兩種。一種是根據鏈接的錨文本內容與主題的相關(guān)性來(lái)預測鏈接;預測鏈接的相關(guān)性。兩種方法都有缺點(diǎn)?;阪溄渝^文本的鏈接預測會(huì )導致一些與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接被識別為主題無(wú)關(guān)鏈接,而基于網(wǎng)頁(yè)全部?jì)热莸逆溄宇A測會(huì )導致大量主題無(wú)關(guān)鏈接。下載的鏈接[10]主要包括:網(wǎng)頁(yè)內容特征、URL錨文本特征、頁(yè)面塊特征、和 URL 鏈接關(guān)系?;趦热菰u價(jià)的話(huà)題爬蟲(chóng)算法只利用網(wǎng)頁(yè)內容的特征,忽略了URL鏈接關(guān)系;基于鏈接關(guān)系的主題爬蟲(chóng)算法只利用鏈接關(guān)系的特征,而忽略了網(wǎng)頁(yè)內容和錨文本的特征。此外,在鏈接預測中,由于錨文本的長(cháng)度普遍較短,因此僅使用單鏈接錨文本特征會(huì )產(chǎn)生較大的錯誤率。本文綜合考慮了網(wǎng)頁(yè)和URL的特點(diǎn):在網(wǎng)頁(yè)內容的主題預測中,先對網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),再對主題類(lèi)型頁(yè)面的內容進(jìn)行分類(lèi);在鏈接預測中,首先將與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)分頁(yè),使用頁(yè)面規則做第一次過(guò)濾,
  
  “禮貌” 采集 到 網(wǎng)站。(2)采集器:通過(guò)Http協(xié)議、ftp協(xié)議等連接到采集URL指向的頁(yè)面。 (3)網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型分析器:負責判斷采集到的網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型頁(yè)。網(wǎng)頁(yè)分為鏈接型(或目錄型)頁(yè)面和主題型頁(yè)面。對于鏈接類(lèi)頁(yè)面,需要提取相關(guān)鏈接和鏈接類(lèi)頁(yè)面的鏈接;對于主題類(lèi)型的頁(yè)面,需要進(jìn)一步判斷頁(yè)面的主題相關(guān)性,提取相關(guān)鏈接。(4)頁(yè)面分析器:利用HTMLag標簽特征、視覺(jué)特征和文本內容特征,對頁(yè)面進(jìn)行分塊,使同一塊中的內容在語(yǔ)義上相關(guān)。(5)頁(yè)面過(guò)濾:預測塊文本的主題,去除與采集的主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面。(6) URL解析器:對分段鏈接進(jìn)行鏈接提取、標準化和錨文本提取。(7) URL過(guò)濾器:預測從頁(yè)面解析出來(lái)的鏈接,去除與采集主題無(wú)關(guān)的鏈接,避免采集過(guò)程中出現“主題漂移”問(wèn)題[11]( 8)主題分類(lèi)模型:存儲競爭情報主題的特征模型需要預先提供一定數量的主題樣本,通過(guò)NaveBayes分類(lèi)器訓練得到。(9) URL庫:存儲在爬取過(guò)程中提取的初始URL種子和相關(guān)鏈接,由URL管理器維護。其中,初始 URL 種子由用戶(hù)指定。3.2 采集 展示:(1)離線(xiàn)訓練頁(yè)面過(guò)濾。提前采集競爭情報主題的訓練樣本(通常為數百個(gè))進(jìn)行訓練;(2)指定初始URL種子并注入URL (3)采集器從URL管理器中獲取要爬取的URL,連接下載該URL對應的網(wǎng)頁(yè),并將該URL放入采集隊列。
  從這一步開(kāi)始,系統進(jìn)入在線(xiàn)爬取階段,在線(xiàn)爬取階段會(huì )循環(huán)執行步驟3-7。一般來(lái)說(shuō),爬蟲(chóng)永遠不會(huì )停止。在實(shí)際應用中,可以根據需要設置一定的停止條件;新網(wǎng)頁(yè)的類(lèi)型標識。如果是主題類(lèi)型的頁(yè)面,執行步驟5。如果是鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,執行步驟(5)。如果小于預設閾值,頁(yè)面將被丟棄;否則,轉到步驟(6)提取網(wǎng)頁(yè)中的URL和對應的錨文本,如果基于主題的網(wǎng)絡(luò )競爭情報采集Model 3.1系統顯示:(1)URL管理器: URL管理器是保證同一網(wǎng)站同時(shí)在一個(gè)采集主機上只有一個(gè)線(xiàn)程采集,從而實(shí)現133 URL;在 URL 上執行相關(guān)性計算。如果與主題相關(guān)或URL指向鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,則存儲在URL庫中;否則,該 URL 將被丟棄。主題相關(guān)性判斷算法 主題相關(guān)性判斷是最重要的部分。它負責判斷頁(yè)面內容和頁(yè)面鏈接的相關(guān)性,這決定了主題采集的準確性和競爭情報的可用性。4.1 網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)頁(yè)分為話(huà)題型頁(yè)面和鏈接型頁(yè)面:話(huà)題型頁(yè)面是指具有一個(gè)或多個(gè)主題的頁(yè)面,描述一些有意義的事件,如新聞頁(yè)面;鏈接類(lèi)型頁(yè)面也稱(chēng)為目錄類(lèi)型頁(yè)面。它本身沒(méi)有實(shí)際意義,但收錄指向其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接。比如網(wǎng)站的首頁(yè)就是一個(gè)典型的鏈接型網(wǎng)頁(yè)。
  這兩類(lèi)頁(yè)面的主題相關(guān)性判斷方式不同:(1)基于主題的頁(yè)面,一般認為主題相關(guān)的頁(yè)面會(huì )收錄主題相關(guān)的鏈接,而與主題無(wú)關(guān)的頁(yè)面會(huì )不收錄與主題相關(guān)的鏈接。關(guān)聯(lián)。因此,需要對主題頁(yè)面進(jìn)行文本提取和頁(yè)面過(guò)濾,如果與主題相關(guān),則進(jìn)一步提取相關(guān)鏈接,否則可以直接丟棄該頁(yè)面。(2)對于鏈接類(lèi)型的頁(yè)面,本身沒(méi)有文字,只需要在頁(yè)面中找到與主題相關(guān)的鏈接即可。此外,還需要提取頁(yè)面中收錄的一些指向鏈接類(lèi)型頁(yè)面的URL。這些URL一般是主題類(lèi)頁(yè)面的入口,可以直接看作相關(guān)鏈接。鏈接型頁(yè)面和主題型頁(yè)面的特點(diǎn)非常明顯,如表[11]所示。因此本文使用標點(diǎn)符號(如句號、逗號等)的數量、URL的長(cháng)度、文件名、鏈接數與字符數的比值等作為區分特征,并設置相應的閾值來(lái)判斷頁(yè)面類(lèi)型。4.2 頁(yè)面競爭情報采集策略本系統使用改進(jìn)的樸素貝葉斯算法來(lái)預測采集頁(yè)面內容的主題。在樸素貝葉斯分類(lèi)算法中,文本向量的主題相關(guān)公式為:|Topic′)P(rTopic′) Topi 1342014 個(gè)主題主題預設閾值TH,如果H(D)小于TH,則認為該網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有與 采集 主題列表相關(guān)的,將被過(guò)濾掉。
  首先,在新浪和搜狐二級欄目網(wǎng)站下的采集網(wǎng)頁(yè)上,經(jīng)過(guò)人工篩選,最終確定了10個(gè)類(lèi)別作為訓練集和測試集。其中,每個(gè)類(lèi)別的訓練集收錄 800 個(gè)網(wǎng)頁(yè),每個(gè)類(lèi)別的測試集收錄 500 個(gè)網(wǎng)頁(yè)。測試結果如表所示。4.3 鏈接鏈接預測與頁(yè)面主題預測相比非常困難。原因是可用的判斷功能很少。目前主要使用的特征有:URL之間的關(guān)系(如父子關(guān)系、兄弟關(guān)系等);錨文本和錨文本周?chē)奈谋?;URL所在頁(yè)面的屏蔽功能。因為url之間的關(guān)系需要存儲很多相關(guān)信息,噪聲現象嚴重。利用后兩個(gè)特征,本文設計了一種基于頁(yè)面規則和錨文本主題相似度相結合的算法。對與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分割,首先利用頁(yè)面規則進(jìn)行第一次過(guò)濾,然后利用錨文本的相似度進(jìn)行二次過(guò)濾,最后提取相關(guān)鏈接。4.3.1 頁(yè)面塊規則過(guò)濾 根據文獻[12]發(fā)現,頁(yè)面中與主題相關(guān)的鏈接通常具有以下特點(diǎn): (1)相關(guān)鏈接經(jīng)常出現在塊中,包括多個(gè)鏈接;兩類(lèi)頁(yè)面的特征 其中,{Topic}是系統需要的采集的主題集,F是特征集,
  可以看出,D的相關(guān)性只體現在詞頻上,但是對于一些相似的類(lèi)別,比如“football”和“basketball”,可能有很多相似的特征,而某些特征出現在這兩者中的概率categories 還可以反映fi Topicj的貢獻大小,同時(shí)可以反映該特征的其他特征對Topicj的分類(lèi)貢獻。為此,將特征作為加權因子引入分類(lèi)公式,我們得到: H(D)=argmax |Topic′)P(rTopic′) TopicjTopic fiF Topic fi, Topic)j 50096% 10486 50097.20% 50093.80 % 50091.00% 50096.80% 50098.00% 50092.00% 50098.20% 50099% 480500 96% 互聯(lián)網(wǎng)競爭情報專(zhuān)題采集技術(shù)研究所以,相關(guān)鏈接中錨文本的長(cháng)度一般較長(cháng)(20~30Byte);而無(wú)關(guān)鏈接的錨文本長(cháng)度一般較短(4~10Bytes) (3) 相關(guān)鏈接的地址一般是站內地址,而無(wú)關(guān)鏈接的地址通常是場(chǎng)外地址; (4) 鏈接的錨文本相關(guān)鏈接和網(wǎng)頁(yè)隨筆標題一般具有相同的意義詞,因此,基于上述特點(diǎn),制定如下規則過(guò)濾不相關(guān)鏈接:(1)如果鏈接錨文本的平均長(cháng)度小于10、鏈接塊是不相關(guān)的鏈接塊;(2)如果鏈接塊中的鏈接錨文本與文本標題中相同詞(必須是真實(shí)詞)的平均數小于集合閾值,鏈接塊是無(wú)關(guān)鏈接塊;
  
  選取 4.2 節中的 100 個(gè)網(wǎng)頁(yè)中的每一個(gè)作為測試數據,并使用上述規則從這 1000 個(gè)網(wǎng)頁(yè)中提取相關(guān)鏈接。精度和召回率用于評估,其中精度是過(guò)濾后的不相關(guān)鏈接的正確數量與所有過(guò)濾的不相關(guān)鏈接的數量之比,召回率是過(guò)濾的不相關(guān)鏈接的正確數量與過(guò)濾的不相關(guān)鏈接數量的比值頁(yè)面中收錄的不相關(guān)鏈接。因為競爭情報系統希望獲取盡可能多的情報信息,所以過(guò)濾的主要目標是在保證過(guò)濾精度的同時(shí)盡可能提高過(guò)濾召回率。最終的統計分析表明,當閾值為 0.6 時(shí)效果最好。測試結果如表規則過(guò)濾測試結果2.8GHZ,內置Myeclipse,開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為Java,數據庫為Mysql。采收率作為評價(jià)指標。其中,收獲率是指抓取到的與主題相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)數量與抓取到的網(wǎng)頁(yè)總數的比值。當收獲率高時(shí),說(shuō)明主題爬蟲(chóng)的過(guò)濾性能較好,可以有效過(guò)濾與主題無(wú)關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。為了實(shí)現學(xué)科智能采集技術(shù)的實(shí)驗,我們選擇了中國()、新網(wǎng)(http://)、搜狐(ht tp://www.s)、網(wǎng)易()等://)為種子URL,以“食品安全”為主題,每采集一定數量的網(wǎng)頁(yè)統計收獲率,
  在4.2節的頁(yè)面主題預測公式中,TH是一個(gè)預設的閾值,用于判斷一個(gè)頁(yè)面是否為無(wú)關(guān)頁(yè)面。為了確定最佳閾值,對于 TH 0.01, 0.02, 0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.07, 0.08, 0.09 1, 使用本文算法在不同值下采集5000個(gè)網(wǎng)頁(yè),網(wǎng)頁(yè)收獲率 從圖中可以看出,在 TH 0.06 時(shí),該算法的話(huà)題收獲率最高。在隨后的實(shí)驗中,TH 取為 0.06。為了比較本系統的性能,與傳統網(wǎng)絡(luò )采集(廣度優(yōu)先算法)、基于內容評價(jià)的話(huà)題爬蟲(chóng)算法(Best first search algorithm)、基于鏈接關(guān)系的話(huà)題爬蟲(chóng)算法(PageRank algorithm) ), 標準 采集關(guān)鍵詞 算法已經(jīng)過(guò)實(shí)驗比較。從圖中可以看出,在采集開(kāi)頭,各種算法的網(wǎng)頁(yè)收獲率都比較高,但是隨著(zhù)采集網(wǎng)頁(yè)數量的增加,寬度優(yōu)先,標準采集 在關(guān)鍵詞、PageRank、Best First Search算法的收獲率中,廣度優(yōu)先的收獲率最低,因為廣度優(yōu)先不處理主題;標準的關(guān)鍵詞算法只考慮關(guān)鍵詞匹配,主題匹配度比較有限,收獲率也低;PageRank算法在采集前期效果不佳,因為PageRank需要積累一定數量的頁(yè)面才能生效,采集后期效果更好。好的; Best First Searc 可以看到經(jīng)過(guò)第一層過(guò)濾后,50。
  4.3.2 錨文本主題相似度過(guò)濾 頁(yè)面塊規則過(guò)濾的鏈接塊中仍有49.2%的不相關(guān)鏈接,需要進(jìn)行第二層的錨文本主題相似度過(guò)濾。因為單個(gè)鏈接的錨文本長(cháng)度很短,所以統計價(jià)值不大。一般來(lái)說(shuō),同一塊中的鏈接在語(yǔ)義上是比較接近的,所以本文將整個(gè)鏈接塊中的錨文本采集起來(lái),使用4.2節的頁(yè)面過(guò)濾器進(jìn)行過(guò)濾。如果鏈接塊與主題的相似度小于某個(gè)閾值,則認為鏈接塊中的所有鏈接都是不相關(guān)鏈接,從而進(jìn)行過(guò)濾。,CPU:Intel Cor i5136 99.4%50.8% 2014范圍,可以有效減少采集頁(yè)數,提高采集。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。鏈接預測和主題預測是該系統的核心技術(shù)。使用基于規則和錨文本主題相似度組合的算法進(jìn)行鏈接預測,避免了短URL錨文本和擴展錨文本帶來(lái)的噪聲問(wèn)題。使用了基于改進(jìn)樸素貝葉斯算法的主題預測,并通過(guò)實(shí)驗驗證了其準確性。參考實(shí)踐,2007,30(5):577-580。, 2006, 29(5): 563), 2010, 47 展覽, 2009, 46(2): 217-224. [6] Soumen Chakrabar ti,馬丁·范登伯格,拜倫·多姆。Focused crawling: newappr oac topic-specific Web resource discovery[J].Computer Networks,1999,1623-1640.[7]Junghoo Cho, Hector Garcia-Molina, Lawr enc Page.Efficient Crawling Through URL Computer Networks ISDN Systems, 1998, 30 (1-7): 161-172。[8] 羅林波,陳琦,吳慶秀。
  本文算法綜合利用了網(wǎng)頁(yè)內容的特點(diǎn)、URL錨文本和頁(yè)面塊的特點(diǎn)。通過(guò)鏈接預測和網(wǎng)頁(yè)內容預測的雙重過(guò)濾,可以保證采集頁(yè)面和主題的相關(guān)性,因此收獲率高。不過(guò)本文算法的收獲率在后期也有一定程度的下降。采集找到的不相關(guān)頁(yè)面是從采集日志中分析出來(lái)的,主要是鏈接預測中的一些不相關(guān)的鏈接會(huì )被錯誤判斷為主題相關(guān)鏈接,錯誤的主要原因是順序為了能夠 采集 到更多頁(yè)面,主題鏈接的相關(guān)性閾值設置得較低,從而導致下載更多不相關(guān)的頁(yè)面。此外,還比較了每種方法的時(shí)間。從圖中可以看出,本文中的爬蟲(chóng)是消耗系統時(shí)間最多的。原因是頁(yè)面需要經(jīng)過(guò)鏈接過(guò)濾和頁(yè)面過(guò)濾。但是,與其他算法相比,本文中的爬蟲(chóng)與過(guò)濾無(wú)關(guān)。頁(yè)面比較多,采集主題相關(guān)的頁(yè)面比較多,所以總體來(lái)說(shuō)還是可行的。結論 本文介紹了基于主題的網(wǎng)絡(luò )競爭情報采集模型,詳細介紹了其架構、采集策略和關(guān)鍵技術(shù)。與基于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的情報采集相比,系統縮小了情報采集的作者簡(jiǎn)介:田雪云(1981-),女,中國科學(xué)院大學(xué)和中國科學(xué)院文獻情報中心博士生。137
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  (1) 他們的 網(wǎng)站 是否被 Google 充分索引。您可以在搜索引擎中輸入站點(diǎn):域名。如果一個(gè)頁(yè)面僅收錄谷歌的一小部分,網(wǎng)站可能對搜索引擎蜘蛛不友好。
  順便說(shuō)一下,你可以使用谷歌搜索控制臺來(lái)檢查你自己的網(wǎng)站抓取率和索引率。
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  2) 他們的產(chǎn)品和類(lèi)別頁(yè)面都沒(méi)有不同的 關(guān)鍵詞 標題。在 Google 中搜索網(wǎng)站:競爭對手的域名以查看整個(gè) 網(wǎng)站 頁(yè)面的標題。
  或者進(jìn)入他們的頁(yè)面,使用插件MOZBAR查看其他頁(yè)面的pagetitle、H1、Meta description、ALTtext和URL是否收錄關(guān)鍵詞并進(jìn)行優(yōu)化。
  (3)他們的頁(yè)面是否具有良好的PR值??梢园惭b LRTPOWERTRUST 查找頁(yè)面和域分數。
  (4)整個(gè)網(wǎng)站的錨文本,尤其是導航中的錨文本,是否收錄關(guān)鍵詞。
 ?。?)他們的網(wǎng)站是否受到懲罰。我將在下一篇文章中學(xué)習如何識別搜索引擎的偏離。
  
  (6) 他們是否有垃圾郵件的反向鏈接。這可以使用付費工具 majestic 或免費的 SEMRUSH 查詢(xún)。SEMRUSH不如majestic準確,但可以提供近似值和一些反向鏈接。
  2.如何向競爭對手學(xué)習SEO
  1. 他們在 關(guān)鍵詞 的定位是什么。您可以查看他們的主頁(yè)和產(chǎn)品類(lèi)別頁(yè)面的標題,然后查看他們的 關(guān)鍵詞 標簽
  2. 誰(shuí)鏈接到他們的主頁(yè),以及最暢銷(xiāo)的產(chǎn)品和類(lèi)別頁(yè)面?您可以使用 majestic 或 semrush 進(jìn)行檢查。
  3. 使用站點(diǎn)運行工具檢查他們是否使用與您相同的服務(wù)器軟件。
  單擊 Google Snapshots 以查看競爭對手頁(yè)面的快照版本是否與您正在訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面不同。是否有隱藏頁(yè)面。
  4. 要分析流量,您可以使用 comparee、quantcast、Alexa 或類(lèi)似網(wǎng)站或 Googletrendsforwebsites 或獲取 Google 流量摘要。
  5. 競爭對手的 SEO 狀態(tài)與幾年前相比,您可以在 waybackmachine 中查看大量的網(wǎng)頁(yè)存檔。

技巧:優(yōu)采云采集器不用配統一規則采集數據的方法.docx

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 100 次瀏覽 ? 2022-10-12 18:12 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  技巧:優(yōu)采云采集器不用配統一規則采集數據的方法.docx
  優(yōu)采云采集器無(wú)需規則即可采集網(wǎng)頁(yè)數據圖文
  對于剛注冊?xún)?yōu)采云采集器的小伙伴來(lái)說(shuō),新手和高手一定要學(xué)習熟練的裝備規則。除了自己的裝備規則外,優(yōu)采云還在軟件里面提供了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的規則市場(chǎng)供朋友們下載學(xué)習。這個(gè)也是新手學(xué)的很快****優(yōu)采云采集器你也可以采集網(wǎng)頁(yè)數據圖形不用裝規則
  對于剛注冊?xún)?yōu)采云采集器的小伙伴來(lái)說(shuō),新手和高手一定要學(xué)習熟練的裝備規則。除了自己的裝備規則外,優(yōu)采云還在軟件里面提供了一個(gè)專(zhuān)門(mén)的規則市場(chǎng)供朋友們下載學(xué)習。這也是初學(xué)者快速學(xué)習****優(yōu)采云規則和裝備的方法之一。
  接下來(lái),我們以新浪微博上的話(huà)題采集為例,在圖文介紹下介紹行情的相關(guān)操作!
  
  第一步,登錄優(yōu)采云客戶(hù)端,找到規則市場(chǎng)
  第二步,找到你想要的規則,直接下載。在這里,優(yōu)采云提醒朋友們,VIP客戶(hù)可以免費下載所有規則,免費客戶(hù)需要消耗積分才能下載。
  第三步,將下載的規則導入到任務(wù)中
  第四步,直接啟動(dòng)操作任務(wù)
  
  如果不需要修改規則,直接點(diǎn)擊“下一步”,直到頁(yè)面完成,點(diǎn)擊“檢查任務(wù)”
  對于操作性任務(wù),推薦使用cloud采集數據服務(wù),可以多任務(wù),關(guān)機后執行。
  最后,數據執行完畢后,就可以導出數據了。
  優(yōu)采云規則市場(chǎng)即將進(jìn)一步開(kāi)放。以后朋友們可以上傳并配置自己的規則,供其他朋友下載使用。請留意開(kāi)場(chǎng)規則優(yōu)采云采集器網(wǎng)站留言。
  最新版本:優(yōu)采云采集器與網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊操作助手下載評論軟件詳情對比
  
  網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊操作助手是一款人工智能網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊和填表工具,可以完成各種網(wǎng)站自動(dòng)文本輸入和點(diǎn)擊操作。是一個(gè)值得學(xué)習和研究的工具。你只需要花10分鐘學(xué)會(huì )制作各種強大的,SEO點(diǎn)擊軟件,網(wǎng)絡(luò )推廣軟件,數據采集工具,各種論壇和博客的群評,刷票刷網(wǎng)站流量,批量帳戶(hù)注冊功能腳本等等!軟件采用谷歌內核,可以兼容PC端和手機端的頁(yè)面顯示,也可以模擬手機端的網(wǎng)頁(yè)環(huán)境?!咎攸c(diǎn)】 1、采用谷歌內核引擎,可兼容PC端和手機端的頁(yè)面顯示。2. 模擬手機網(wǎng)頁(yè)的運行環(huán)境 3.網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入和點(diǎn)擊 平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器替換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復 網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入點(diǎn)擊平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器更換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復 網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入點(diǎn)擊平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器更換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復
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  技巧:優(yōu)采云采集器不用配統一規則采集數據的方法.docx
  優(yōu)采云采集器無(wú)需規則即可采集網(wǎng)頁(yè)數據圖文
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  接下來(lái),我們以新浪微博上的話(huà)題采集為例,在圖文介紹下介紹行情的相關(guān)操作!
  
  第一步,登錄優(yōu)采云客戶(hù)端,找到規則市場(chǎng)
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  第三步,將下載的規則導入到任務(wù)中
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  如果不需要修改規則,直接點(diǎn)擊“下一步”,直到頁(yè)面完成,點(diǎn)擊“檢查任務(wù)”
  對于操作性任務(wù),推薦使用cloud采集數據服務(wù),可以多任務(wù),關(guān)機后執行。
  最后,數據執行完畢后,就可以導出數據了。
  優(yōu)采云規則市場(chǎng)即將進(jìn)一步開(kāi)放。以后朋友們可以上傳并配置自己的規則,供其他朋友下載使用。請留意開(kāi)場(chǎng)規則優(yōu)采云采集器網(wǎng)站留言。
  最新版本:優(yōu)采云采集器與網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊操作助手下載評論軟件詳情對比
  
  網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊操作助手是一款人工智能網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)點(diǎn)擊和填表工具,可以完成各種網(wǎng)站自動(dòng)文本輸入和點(diǎn)擊操作。是一個(gè)值得學(xué)習和研究的工具。你只需要花10分鐘學(xué)會(huì )制作各種強大的,SEO點(diǎn)擊軟件,網(wǎng)絡(luò )推廣軟件,數據采集工具,各種論壇和博客的群評,刷票刷網(wǎng)站流量,批量帳戶(hù)注冊功能腳本等等!軟件采用谷歌內核,可以兼容PC端和手機端的頁(yè)面顯示,也可以模擬手機端的網(wǎng)頁(yè)環(huán)境?!咎攸c(diǎn)】 1、采用谷歌內核引擎,可兼容PC端和手機端的頁(yè)面顯示。2. 模擬手機網(wǎng)頁(yè)的運行環(huán)境 3.網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入和點(diǎn)擊 平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器替換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復 網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入點(diǎn)擊平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器更換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復 網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)輸入點(diǎn)擊平臺服務(wù)) 7.支持ADSL、PPTP、VPN、代理服務(wù)器更換IP。8.支持強大的JS執行功能 9.支持自定義UserAgent(偽裝各種瀏覽器執行訪(fǎng)問(wèn)) 10.支持隨機時(shí)間等待或根據系統時(shí)間判斷執行 11.支持豐富的自定義變量 12.切換MAC,自動(dòng)刪除Cache,外部運行文件等強大功能 【適用范圍】 1.制作各種SEO點(diǎn)擊軟件,刷網(wǎng)站流量軟件 2.網(wǎng)站賬號批量注冊 3.各種網(wǎng)站數據自動(dòng)填充點(diǎn)擊 7 .批量處理各種網(wǎng)站頁(yè)面評論和回復
  

分享文章:公眾號文章采集器的規則都有哪些?

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 135 次瀏覽 ? 2022-10-11 16:16 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  分享文章:公眾號文章采集器的規則都有哪些?
  現在公眾號越來(lái)越多,所以朋友們經(jīng)常會(huì )看到關(guān)于文章的推文介紹,所以小編今天就為大家介紹一下公眾號文章采集器。規則的細節,希望對大家有所幫助。
  公眾號文章采集器規則
  1.兔兔數據
  24*7高效穩定采集,結合API,可與內部系統無(wú)縫對接,定時(shí)同步抓取數據。
  
  2.智能采集
  提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略和配套資源,幫助整個(gè)采集流程實(shí)現數據的完整性和穩定性。
  3.適用于全網(wǎng)
  隨看隨取,無(wú)論是文字圖片還是貼吧論壇,支持全業(yè)務(wù)渠道爬蟲(chóng),滿(mǎn)足各種采集需求。
  4. 海量模板
  內置數百個(gè)網(wǎng)站數據源,覆蓋多個(gè)行業(yè),簡(jiǎn)單設置即可快速準確獲取數據。
  
  5.簡(jiǎn)單易用
  無(wú)需學(xué)習爬蟲(chóng)編程技術(shù),簡(jiǎn)單三步即可輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據,支持多種格式一鍵導出,快速導入數據庫。
  6.穩定高效
  在分布式云集群服務(wù)器和多用戶(hù)協(xié)同管理平臺的支持下,可以靈活調度任務(wù),平滑抓取海量數據。
  7.視覺(jué)點(diǎn)擊,使用方便
  流程圖模式:只需要根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面,完全符合瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式。復雜的 采集 規則可以通過(guò)幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟生成。結合智能識別算法,任何網(wǎng)頁(yè)的數據都可以輕松采集。公眾號文章采集器智能采集,簡(jiǎn)單易用,穩定高效。
  分享文章:discuz/DZ插件 維清微信文章采集器25.0
  購買(mǎi)須知:
 ?。?)由于安裝費調整,需要安裝的用戶(hù)請先與我們聯(lián)系!小心不要接觸硬射!
  (2) 聯(lián)系安裝用戶(hù)后,請準備好服務(wù)器域名等...
  (3) 低質(zhì),貪小便宜,追求完美的請繞道!
 ?。?)人工發(fā)貨一般發(fā)到注冊的qq郵箱!一般發(fā)貨時(shí)間為8:30-21:30。超時(shí),郵箱隔天補發(fā)!
  特色亮點(diǎn):
  1.您可以自己設置插件名稱(chēng):
  您可以在后端的面包屑導航上自由修改插件名稱(chēng)。如果不設置,則默認為微信窗口。
  2.您可以設置自己的SEO信息:
  
  后臺可以方便的設置每個(gè)頁(yè)面的SEO信息,支持網(wǎng)站名稱(chēng)、插件名稱(chēng)、分類(lèi)名稱(chēng)、文章標題等信息的變量替換。
  3. 批量采集公眾號信息:
  輸入微信公眾號昵稱(chēng),點(diǎn)擊搜索,選擇需要的公眾號,提交。您一次最多可以擁有采集10個(gè)公眾號信息。
  4、采集公眾號文章批次:
  點(diǎn)擊公眾號列表中的“文章”鏈接,輸入你想要采集的頁(yè)數,可以批量采集文章信息,文章的內容文章 也是局部變化。
  5、文章信息可以完美展示:
  插件自建首頁(yè)、列表頁(yè)、介紹頁(yè),可以完美展示文章信息,無(wú)需依賴(lài)原系統的任何功能。
  6.強大的DIY機制:
  只需安裝DIY擴展,即可擁有強大的DIY機制,可以在網(wǎng)站的任意頁(yè)面調用微信公眾號信息和文章信息。
  
  7、每個(gè)頁(yè)面內置多個(gè)DIY區:
  插件的每一頁(yè)(首頁(yè)、列表頁(yè)、介紹頁(yè))都有多個(gè)內置DIY區,可以在原創(chuàng )內容塊之間插入DIY版塊。
  8、可靈活設置信息是否需要審核:
  客戶(hù)提交的內容的公眾號以及是否需要審核的信息可以通過(guò)后端的開(kāi)關(guān)來(lái)控制。
  9、信息批次管理功能:
  后臺提供功能齊全的公眾號和文章批量管理功能,可以批量查看、刪除、移動(dòng)、分類(lèi)信息。 查看全部

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  現在公眾號越來(lái)越多,所以朋友們經(jīng)常會(huì )看到關(guān)于文章的推文介紹,所以小編今天就為大家介紹一下公眾號文章采集器。規則的細節,希望對大家有所幫助。
  公眾號文章采集器規則
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  2.智能采集
  提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略和配套資源,幫助整個(gè)采集流程實(shí)現數據的完整性和穩定性。
  3.適用于全網(wǎng)
  隨看隨取,無(wú)論是文字圖片還是貼吧論壇,支持全業(yè)務(wù)渠道爬蟲(chóng),滿(mǎn)足各種采集需求。
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  內置數百個(gè)網(wǎng)站數據源,覆蓋多個(gè)行業(yè),簡(jiǎn)單設置即可快速準確獲取數據。
  
  5.簡(jiǎn)單易用
  無(wú)需學(xué)習爬蟲(chóng)編程技術(shù),簡(jiǎn)單三步即可輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據,支持多種格式一鍵導出,快速導入數據庫。
  6.穩定高效
  在分布式云集群服務(wù)器和多用戶(hù)協(xié)同管理平臺的支持下,可以靈活調度任務(wù),平滑抓取海量數據。
  7.視覺(jué)點(diǎn)擊,使用方便
  流程圖模式:只需要根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面,完全符合瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式。復雜的 采集 規則可以通過(guò)幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟生成。結合智能識別算法,任何網(wǎng)頁(yè)的數據都可以輕松采集。公眾號文章采集器智能采集,簡(jiǎn)單易用,穩定高效。
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  (3) 低質(zhì),貪小便宜,追求完美的請繞道!
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  特色亮點(diǎn):
  1.您可以自己設置插件名稱(chēng):
  您可以在后端的面包屑導航上自由修改插件名稱(chēng)。如果不設置,則默認為微信窗口。
  2.您可以設置自己的SEO信息:
  
  后臺可以方便的設置每個(gè)頁(yè)面的SEO信息,支持網(wǎng)站名稱(chēng)、插件名稱(chēng)、分類(lèi)名稱(chēng)、文章標題等信息的變量替換。
  3. 批量采集公眾號信息:
  輸入微信公眾號昵稱(chēng),點(diǎn)擊搜索,選擇需要的公眾號,提交。您一次最多可以擁有采集10個(gè)公眾號信息。
  4、采集公眾號文章批次:
  點(diǎn)擊公眾號列表中的“文章”鏈接,輸入你想要采集的頁(yè)數,可以批量采集文章信息,文章的內容文章 也是局部變化。
  5、文章信息可以完美展示:
  插件自建首頁(yè)、列表頁(yè)、介紹頁(yè),可以完美展示文章信息,無(wú)需依賴(lài)原系統的任何功能。
  6.強大的DIY機制:
  只需安裝DIY擴展,即可擁有強大的DIY機制,可以在網(wǎng)站的任意頁(yè)面調用微信公眾號信息和文章信息。
  
  7、每個(gè)頁(yè)面內置多個(gè)DIY區:
  插件的每一頁(yè)(首頁(yè)、列表頁(yè)、介紹頁(yè))都有多個(gè)內置DIY區,可以在原創(chuàng )內容塊之間插入DIY版塊。
  8、可靈活設置信息是否需要審核:
  客戶(hù)提交的內容的公眾號以及是否需要審核的信息可以通過(guò)后端的開(kāi)關(guān)來(lái)控制。
  9、信息批次管理功能:
  后臺提供功能齊全的公眾號和文章批量管理功能,可以批量查看、刪除、移動(dòng)、分類(lèi)信息。

解決方案:Java免規則采集器列表算法:每條評論都有一個(gè)唯一的id

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 66 次瀏覽 ? 2022-10-10 12:08 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決方案:Java免規則采集器列表算法:每條評論都有一個(gè)唯一的id
  免規則采集器列表算法:每條評論都有一個(gè)唯一的id,同一條評論只顯示一次,不做加密條件采集器功能太單一,評論都是靜態(tài)的,不能像采集糗事百科這樣動(dòng)態(tài)評論每個(gè)評論的id只能包含5個(gè)字符,不能是純數字字符。評論可以設置評論過(guò)期時(shí)間,過(guò)期評論不顯示如果每一條評論都是一個(gè)事件,不同事件可以歸為一個(gè)單獨的評論#評論對象不能僅僅是評論人本身,只能是評論人的好友才能看到評論過(guò)程中寫(xiě)了這么多,相信聰明的你已經(jīng)發(fā)現了這是一個(gè)死循環(huán)。
  
  給樓主出一題,如何用java獲取所有某個(gè)類(lèi)型的list的key值,
  stringify方法處理每個(gè)字符串之間的空格
  
  java這是連接網(wǎng)頁(yè)的formdata嗎?
  推薦一個(gè)我之前寫(xiě)的評論采集器,目前使用效果不錯。用的d3.js,d3.js生成的json數據可以直接導入使用。web表單數據(包括評論數據)可直接讀取寫(xiě)入json或者jsp。文件是一個(gè)小小的dom數據集,最多兩頁(yè)。共有60頁(yè)。評論的文本字符串由json字符串表示,評論的列表由單元格表示。評論內容放到url字符串中表示。
  采集結果可以導出excel/word/txt字符文件。而且由于現在貌似都是公開(kāi)共享的,采集結果可以在網(wǎng)上公開(kāi)獲取。前端地址:,技術(shù)門(mén)檻不是很高,制作的頁(yè)面也比較簡(jiǎn)單,可以試試~。 查看全部

  解決方案:Java免規則采集器列表算法:每條評論都有一個(gè)唯一的id
  免規則采集器列表算法:每條評論都有一個(gè)唯一的id,同一條評論只顯示一次,不做加密條件采集器功能太單一,評論都是靜態(tài)的,不能像采集糗事百科這樣動(dòng)態(tài)評論每個(gè)評論的id只能包含5個(gè)字符,不能是純數字字符。評論可以設置評論過(guò)期時(shí)間,過(guò)期評論不顯示如果每一條評論都是一個(gè)事件,不同事件可以歸為一個(gè)單獨的評論#評論對象不能僅僅是評論人本身,只能是評論人的好友才能看到評論過(guò)程中寫(xiě)了這么多,相信聰明的你已經(jīng)發(fā)現了這是一個(gè)死循環(huán)。
  
  給樓主出一題,如何用java獲取所有某個(gè)類(lèi)型的list的key值,
  stringify方法處理每個(gè)字符串之間的空格
  
  java這是連接網(wǎng)頁(yè)的formdata嗎?
  推薦一個(gè)我之前寫(xiě)的評論采集器,目前使用效果不錯。用的d3.js,d3.js生成的json數據可以直接導入使用。web表單數據(包括評論數據)可直接讀取寫(xiě)入json或者jsp。文件是一個(gè)小小的dom數據集,最多兩頁(yè)。共有60頁(yè)。評論的文本字符串由json字符串表示,評論的列表由單元格表示。評論內容放到url字符串中表示。
  采集結果可以導出excel/word/txt字符文件。而且由于現在貌似都是公開(kāi)共享的,采集結果可以在網(wǎng)上公開(kāi)獲取。前端地址:,技術(shù)門(mén)檻不是很高,制作的頁(yè)面也比較簡(jiǎn)單,可以試試~。

詳細數據:大數據量的存儲分表常見(jiàn)算法

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 140 次瀏覽 ? 2022-10-08 17:14 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  詳細數據:大數據量的存儲分表常見(jiàn)算法
  當一個(gè)應用有大量數據時(shí),我們使用單表單庫進(jìn)行存儲,會(huì )嚴重影響運行速度,比如mysql的myisam存儲。我們測試過(guò),當數據在200w以下的時(shí)候,mysql的訪(fǎng)問(wèn)速度是很快的,但是如果數據超過(guò)200w,他的訪(fǎng)問(wèn)速度就會(huì )急劇下降,這會(huì )影響我們webapp的訪(fǎng)問(wèn)速度,如果數據太大,如果存儲在單表中,系統會(huì )相當不穩定,mysql服務(wù)很容易掛掉。. 所以當數據量超過(guò)200w時(shí),建議系統工程師考慮分表。
  以下是幾種常見(jiàn)的分表算法。
  1.按自然時(shí)間劃分表/庫;
  如果一個(gè)應用的數據一年后會(huì )達到200w左右,那么我們可以考慮將一年的數據作為表或者庫來(lái)存儲,比如表名是app,那么2010年的數據就是app_2010,app_2011;如果一個(gè)月的數據量達到200w左右,那么我們可以用月份來(lái)劃分,app_2010_01,app_2010_02。
  2.根據數字類(lèi)型hash對表/庫進(jìn)行劃分;
  如果我們要存儲用戶(hù)信息,我們應用的注冊量很大,單表無(wú)法滿(mǎn)足存儲需求,那么可以使用用戶(hù)編號進(jìn)行哈希。通常使用余數運算。如果我們要分30張表來(lái)存儲用戶(hù)信息,那么用戶(hù)1%30=1,用戶(hù)ID為1,那么我們將其存儲在user_01表中,如果用戶(hù)ID為500,那么500%30=20,那么我們將使用此用戶(hù)信息存儲在 user_20 表中。
  3.根據md5值劃分表/庫;
  我們假設我們要存儲用戶(hù)上傳的文件。如果上傳量大,也會(huì )帶來(lái)系統的瓶頸問(wèn)題。我們做過(guò)實(shí)驗。如果一個(gè)文件夾中的文件超過(guò)200個(gè),文件的瀏覽效率就會(huì )降低。當然,這不屬于我們本文討論的范圍,這個(gè)區塊也需要進(jìn)行哈希處理。我們可以用文件的用戶(hù)名來(lái)md5,也可以用文件的md5校驗值來(lái)做,可以用md5的前5位做hash,這樣最多可以得到5^5=3125張表,而我們每次存儲一個(gè)文件,我們可以使用文件名的md5值的前5位來(lái)確定文件應該存儲哪個(gè)表。
  4. 例子:微博的url加密算法和存儲策略猜想。
  
  現在很多微博都是用這個(gè)url來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的,如果他們的域名是,那么你發(fā)一條微博,你會(huì )發(fā)現你發(fā)的url變成了/Mx4ja1,在這種形式下,他們是怎么做到的呢?這種轉換呢?我猜是使用我們上面提到的md5存儲和搜索規則,使用你發(fā)送的url執行md5,得到md5值后,和我們的例子一樣,前6位將用于分類(lèi)表面。
  5、分表引起的問(wèn)題。
  分表還會(huì )帶來(lái)一系列問(wèn)題,比如分頁(yè)的實(shí)現,統計的實(shí)現。如果要對所有數據進(jìn)行分頁(yè),那么就得遍歷每張表,這樣訪(fǎng)問(wèn)效率會(huì )很低。之前II嘗試用mysql代理實(shí)現,最后用tcsql實(shí)現。
  6、分表算法的選擇。
  首先,分表適用于沒(méi)有大列表的應用。否則,這部分會(huì )做很多額外的工作。如果你的應用中數據量不是特別大,最好不要使用分表。哈哈,我們做項目的時(shí)候,項目經(jīng)理讓我們設計一個(gè)千萬(wàn)級的分表算法,應用的pv不會(huì )超過(guò)100,總感覺(jué)像炮打蚊子,而且因為分表-tables,整個(gè)項目被分割。工期耽誤了不少,得不償失。當一個(gè)應用有大量數據時(shí),我們使用單表單庫進(jìn)行存儲,會(huì )嚴重影響運行速度,比如mysql的myisam存儲。我們測試過(guò),當數據低于200w時(shí),mysql的訪(fǎng)問(wèn)速度是很快的,但是如果數據超過(guò)200w,他的訪(fǎng)問(wèn)速度就會(huì )急劇下降,這會(huì )影響我們webapp的訪(fǎng)問(wèn)速度,而且如果數據量太大,如果存儲在一個(gè)單表,系統會(huì )很不穩定,mysql服務(wù)很容易掛掉。. 所以當數據量超過(guò)200w時(shí),建議系統工程師考慮分表。
  以下是幾種常見(jiàn)的分表算法。
  1.按自然時(shí)間劃分表/庫;
  如果一個(gè)應用的數據一年后會(huì )達到200w左右,那么我們可以考慮將一年的數據作為表或者庫來(lái)存儲,比如表名是app,那么2010年的數據就是app_2010,app_2011;如果一個(gè)月的數據量達到200w左右,那么我們可以用月份來(lái)劃分,app_2010_01,app_2010_02。
  2.根據數字類(lèi)型hash對表/庫進(jìn)行劃分;
  
  如果我們要存儲用戶(hù)信息,我們應用的注冊量很大,單表無(wú)法滿(mǎn)足存儲需求,那么可以使用用戶(hù)編號進(jìn)行哈希。通常使用余數運算。如果我們要分30張表來(lái)存儲用戶(hù)信息,那么用戶(hù)1%30=1,用戶(hù)ID為1,那么我們將其存儲在user_01表中,如果用戶(hù)ID為500,那么500%30=20,那么我們將使用此用戶(hù)信息存儲在 user_20 表中。
  3.根據md5值劃分表/庫;
  我們假設我們要存儲用戶(hù)上傳的文件。如果上傳量大,也會(huì )帶來(lái)系統的瓶頸問(wèn)題。我們做過(guò)實(shí)驗。如果一個(gè)文件夾中的文件超過(guò)200個(gè),文件的瀏覽效率就會(huì )降低。當然,這不屬于我們本文討論的范圍,這個(gè)區塊也需要進(jìn)行哈希處理。我們可以用文件的用戶(hù)名來(lái)md5,也可以用文件的md5校驗值來(lái)做,可以用md5的前5位做hash,這樣最多可以得到5^5=3125張表,而我們每次存儲一個(gè)文件,我們可以使用文件名的md5值的前5位來(lái)確定文件應該存儲哪個(gè)表。
  4. 例子:微博的url加密算法和存儲策略猜想。
  現在很多微博都是用這個(gè)url來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的,如果他們的域名是,那么你發(fā)一條微博,你會(huì )發(fā)現你發(fā)的url變成了/Mx4ja1,在這種形式下,他們是怎么做到的呢?這種轉換呢?我猜是使用我們上面提到的md5存儲和搜索規則,使用你發(fā)送的url執行md5,得到md5值后,和我們的例子一樣,前6位將用于分類(lèi)表面。
  5、分表引起的問(wèn)題。
  分表還會(huì )帶來(lái)一系列問(wèn)題,比如分頁(yè)的實(shí)現,統計的實(shí)現。如果要對所有數據進(jìn)行分頁(yè),那么就得遍歷每張表,這樣訪(fǎng)問(wèn)效率會(huì )很低。之前II嘗試用mysql代理實(shí)現,最后用tcsql實(shí)現。
  6、分表算法的選擇。
  首先,分表適用于沒(méi)有大列表的應用。否則,這部分會(huì )做很多額外的工作。如果你的應用中數據量不是特別大,最好不要使用分表。哈哈,我們做項目的時(shí)候,項目經(jīng)理讓我們設計一個(gè)千萬(wàn)級的分表算法,應用的pv不會(huì )超過(guò)100,總感覺(jué)像炮打蚊子,而且因為分表-tables,整個(gè)項目被分割。工期耽誤了不少,得不償失。
  解決方案:企業(yè)網(wǎng)站如何做長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名(附:地區+關(guān)鍵詞排名方案)
  最近開(kāi)始測試相關(guān)區域的排名+關(guān)鍵詞。經(jīng)過(guò)兩天的測試,結果非常好,查詢(xún)量也很大。這里有幾個(gè)小案例供你先看看。
  上圖是我兩天測試的部分關(guān)鍵詞,可以看到現場(chǎng)直接會(huì )有排名,而且這種詞很有價(jià)值。了解這個(gè)行業(yè)的人都知道,公司注冊這類(lèi)業(yè)務(wù),有區域限制是很?chē)乐氐?,所以區域優(yōu)化也很重要。你是怎么做到的?
  網(wǎng)站的基本優(yōu)化
  
  這里主要是三個(gè)方面,站長(cháng)平臺工具的使用,代碼的基本規劃,以及站長(cháng)平臺算法的規避。做到這三點(diǎn),做一個(gè)四五權重的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站完全沒(méi)有問(wèn)題。
  站長(cháng)平臺工具使用:主要包括提交工具、站點(diǎn)地圖工具、https工具、移動(dòng)登陸頁(yè)面檢測(必須檢測)、爬取頻率(與收錄有比較大的關(guān)系)、爬取診斷(檢查是否有any 屏蔽搜索引擎)、爬取異常(主要是判斷服務(wù)器的穩定性)、站點(diǎn)屬性(填寫(xiě)信息可以提高網(wǎng)站權限)、移動(dòng)適配(基本沒(méi)用,因為搜索引擎有自動(dòng)適配的能力) )。
  代碼的基本規劃:不用說(shuō),懂html的人都需要規劃代碼的編寫(xiě),但是很多人在做html的時(shí)候比較懶,寫(xiě)的不好。例如:CSS壓縮、絕對路徑等。
  站長(cháng)平臺算法:自行閱讀理解站長(cháng)信息平臺,技術(shù)含量非常大,尤其是看完這幾點(diǎn),做一個(gè)與搜索引擎匹配的網(wǎng)站絕對沒(méi)問(wèn)題,包括廣告優(yōu)化。、代碼規劃、結構化數據等。
  高品質(zhì)原創(chuàng )效果&gt;高品質(zhì)&gt;原創(chuàng )&gt;偽原創(chuàng )采集
  上面的公式,無(wú)論是用戶(hù)還是搜索引擎都會(huì )這么認為,首先優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容最容易排名,這是毋庸置疑的,其次才是優(yōu)質(zhì)的,即使你不是原創(chuàng ),高質(zhì)量也比原創(chuàng )更有價(jià)值,無(wú)論是用戶(hù)還是搜索引擎,他更關(guān)心內容的質(zhì)量,與作者是誰(shuí)無(wú)關(guān)。最后還有偽原創(chuàng )和采集,其實(shí)都是低質(zhì)量的內容。偽原創(chuàng ) 大部分是同義詞替換,會(huì )導致句子不流暢。老實(shí)說(shuō),最好不要做偽原創(chuàng ),而采集,問(wèn)題會(huì )更多。那么如何創(chuàng )建高質(zhì)量的 原創(chuàng ) 內容呢?請參閱下面的 文章。
  當網(wǎng)站的基礎達到一定程度后,我們就可以操作城市+學(xué)科的排名了,也就是上面截圖的部分,如何操作。
  從上圖可以很清楚的分析出這個(gè)詞的需求包括:流程、程序、代理記賬、分析需求后做什么,標題中寫(xiě)下你分析的需求。這可以參考上圖中的案例。
  
  分析需求,從內容上滿(mǎn)足以上需求。例如,可以使用文本來(lái)滿(mǎn)足該過(guò)程。所以不同的關(guān)鍵詞,需要提供的內容肯定是不一樣的,畢竟需求不一樣。
  那么第四點(diǎn)的優(yōu)化確實(shí)對網(wǎng)站的排名有一定的影響,但是如果沒(méi)有這樣的時(shí)間和精力,不建議在這里浪費時(shí)間。有哪些?
  外鏈的推廣:雖然外鏈的價(jià)值不是很大,但我可以肯定的告訴你,搜索引擎是用綜合因素來(lái)決定排名的,外鏈也有影響,但影響不大。您可以適當購買(mǎi)一些外部鏈接。鏈,讓這個(gè)區域+主題頁(yè)收錄。
  內鏈推廣:內鏈推廣比外鏈更有價(jià)值。一方面可以增加網(wǎng)站的PV,另一方面可以增加城市+關(guān)鍵詞的頁(yè)面權重,但是需要控制相關(guān)性。如果控制不好,最好不要做,以免過(guò)度優(yōu)化。
  品牌推廣:中小企業(yè)真的沒(méi)有那么多錢(qián)做品牌推廣,因為他們投資1塊錢(qián),說(shuō)不定還想賺回2塊錢(qián),不然就很難發(fā)工資了,不過(guò)還是有的一些免費的品牌推廣方式,如自媒體,是品牌推廣的渠道之一。
  結論:這里幾乎是一樣的。畢竟城市+地區這個(gè)詞的搜索量不是很大,競爭也比較小,所以要看你的行??業(yè)是否適合。如果不合適,不建議浪費時(shí)間,代理記賬公司確實(shí)很合適。
  如果你需要學(xué)習SEO優(yōu)化,可以加我微信(394062665),我會(huì )教你從快0到權重7的優(yōu)化方法。下面是一些案例。 查看全部

  詳細數據:大數據量的存儲分表常見(jiàn)算法
  當一個(gè)應用有大量數據時(shí),我們使用單表單庫進(jìn)行存儲,會(huì )嚴重影響運行速度,比如mysql的myisam存儲。我們測試過(guò),當數據在200w以下的時(shí)候,mysql的訪(fǎng)問(wèn)速度是很快的,但是如果數據超過(guò)200w,他的訪(fǎng)問(wèn)速度就會(huì )急劇下降,這會(huì )影響我們webapp的訪(fǎng)問(wèn)速度,如果數據太大,如果存儲在單表中,系統會(huì )相當不穩定,mysql服務(wù)很容易掛掉。. 所以當數據量超過(guò)200w時(shí),建議系統工程師考慮分表。
  以下是幾種常見(jiàn)的分表算法。
  1.按自然時(shí)間劃分表/庫;
  如果一個(gè)應用的數據一年后會(huì )達到200w左右,那么我們可以考慮將一年的數據作為表或者庫來(lái)存儲,比如表名是app,那么2010年的數據就是app_2010,app_2011;如果一個(gè)月的數據量達到200w左右,那么我們可以用月份來(lái)劃分,app_2010_01,app_2010_02。
  2.根據數字類(lèi)型hash對表/庫進(jìn)行劃分;
  如果我們要存儲用戶(hù)信息,我們應用的注冊量很大,單表無(wú)法滿(mǎn)足存儲需求,那么可以使用用戶(hù)編號進(jìn)行哈希。通常使用余數運算。如果我們要分30張表來(lái)存儲用戶(hù)信息,那么用戶(hù)1%30=1,用戶(hù)ID為1,那么我們將其存儲在user_01表中,如果用戶(hù)ID為500,那么500%30=20,那么我們將使用此用戶(hù)信息存儲在 user_20 表中。
  3.根據md5值劃分表/庫;
  我們假設我們要存儲用戶(hù)上傳的文件。如果上傳量大,也會(huì )帶來(lái)系統的瓶頸問(wèn)題。我們做過(guò)實(shí)驗。如果一個(gè)文件夾中的文件超過(guò)200個(gè),文件的瀏覽效率就會(huì )降低。當然,這不屬于我們本文討論的范圍,這個(gè)區塊也需要進(jìn)行哈希處理。我們可以用文件的用戶(hù)名來(lái)md5,也可以用文件的md5校驗值來(lái)做,可以用md5的前5位做hash,這樣最多可以得到5^5=3125張表,而我們每次存儲一個(gè)文件,我們可以使用文件名的md5值的前5位來(lái)確定文件應該存儲哪個(gè)表。
  4. 例子:微博的url加密算法和存儲策略猜想。
  
  現在很多微博都是用這個(gè)url來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的,如果他們的域名是,那么你發(fā)一條微博,你會(huì )發(fā)現你發(fā)的url變成了/Mx4ja1,在這種形式下,他們是怎么做到的呢?這種轉換呢?我猜是使用我們上面提到的md5存儲和搜索規則,使用你發(fā)送的url執行md5,得到md5值后,和我們的例子一樣,前6位將用于分類(lèi)表面。
  5、分表引起的問(wèn)題。
  分表還會(huì )帶來(lái)一系列問(wèn)題,比如分頁(yè)的實(shí)現,統計的實(shí)現。如果要對所有數據進(jìn)行分頁(yè),那么就得遍歷每張表,這樣訪(fǎng)問(wèn)效率會(huì )很低。之前II嘗試用mysql代理實(shí)現,最后用tcsql實(shí)現。
  6、分表算法的選擇。
  首先,分表適用于沒(méi)有大列表的應用。否則,這部分會(huì )做很多額外的工作。如果你的應用中數據量不是特別大,最好不要使用分表。哈哈,我們做項目的時(shí)候,項目經(jīng)理讓我們設計一個(gè)千萬(wàn)級的分表算法,應用的pv不會(huì )超過(guò)100,總感覺(jué)像炮打蚊子,而且因為分表-tables,整個(gè)項目被分割。工期耽誤了不少,得不償失。當一個(gè)應用有大量數據時(shí),我們使用單表單庫進(jìn)行存儲,會(huì )嚴重影響運行速度,比如mysql的myisam存儲。我們測試過(guò),當數據低于200w時(shí),mysql的訪(fǎng)問(wèn)速度是很快的,但是如果數據超過(guò)200w,他的訪(fǎng)問(wèn)速度就會(huì )急劇下降,這會(huì )影響我們webapp的訪(fǎng)問(wèn)速度,而且如果數據量太大,如果存儲在一個(gè)單表,系統會(huì )很不穩定,mysql服務(wù)很容易掛掉。. 所以當數據量超過(guò)200w時(shí),建議系統工程師考慮分表。
  以下是幾種常見(jiàn)的分表算法。
  1.按自然時(shí)間劃分表/庫;
  如果一個(gè)應用的數據一年后會(huì )達到200w左右,那么我們可以考慮將一年的數據作為表或者庫來(lái)存儲,比如表名是app,那么2010年的數據就是app_2010,app_2011;如果一個(gè)月的數據量達到200w左右,那么我們可以用月份來(lái)劃分,app_2010_01,app_2010_02。
  2.根據數字類(lèi)型hash對表/庫進(jìn)行劃分;
  
  如果我們要存儲用戶(hù)信息,我們應用的注冊量很大,單表無(wú)法滿(mǎn)足存儲需求,那么可以使用用戶(hù)編號進(jìn)行哈希。通常使用余數運算。如果我們要分30張表來(lái)存儲用戶(hù)信息,那么用戶(hù)1%30=1,用戶(hù)ID為1,那么我們將其存儲在user_01表中,如果用戶(hù)ID為500,那么500%30=20,那么我們將使用此用戶(hù)信息存儲在 user_20 表中。
  3.根據md5值劃分表/庫;
  我們假設我們要存儲用戶(hù)上傳的文件。如果上傳量大,也會(huì )帶來(lái)系統的瓶頸問(wèn)題。我們做過(guò)實(shí)驗。如果一個(gè)文件夾中的文件超過(guò)200個(gè),文件的瀏覽效率就會(huì )降低。當然,這不屬于我們本文討論的范圍,這個(gè)區塊也需要進(jìn)行哈希處理。我們可以用文件的用戶(hù)名來(lái)md5,也可以用文件的md5校驗值來(lái)做,可以用md5的前5位做hash,這樣最多可以得到5^5=3125張表,而我們每次存儲一個(gè)文件,我們可以使用文件名的md5值的前5位來(lái)確定文件應該存儲哪個(gè)表。
  4. 例子:微博的url加密算法和存儲策略猜想。
  現在很多微博都是用這個(gè)url來(lái)訪(fǎng)問(wèn)的,如果他們的域名是,那么你發(fā)一條微博,你會(huì )發(fā)現你發(fā)的url變成了/Mx4ja1,在這種形式下,他們是怎么做到的呢?這種轉換呢?我猜是使用我們上面提到的md5存儲和搜索規則,使用你發(fā)送的url執行md5,得到md5值后,和我們的例子一樣,前6位將用于分類(lèi)表面。
  5、分表引起的問(wèn)題。
  分表還會(huì )帶來(lái)一系列問(wèn)題,比如分頁(yè)的實(shí)現,統計的實(shí)現。如果要對所有數據進(jìn)行分頁(yè),那么就得遍歷每張表,這樣訪(fǎng)問(wèn)效率會(huì )很低。之前II嘗試用mysql代理實(shí)現,最后用tcsql實(shí)現。
  6、分表算法的選擇。
  首先,分表適用于沒(méi)有大列表的應用。否則,這部分會(huì )做很多額外的工作。如果你的應用中數據量不是特別大,最好不要使用分表。哈哈,我們做項目的時(shí)候,項目經(jīng)理讓我們設計一個(gè)千萬(wàn)級的分表算法,應用的pv不會(huì )超過(guò)100,總感覺(jué)像炮打蚊子,而且因為分表-tables,整個(gè)項目被分割。工期耽誤了不少,得不償失。
  解決方案:企業(yè)網(wǎng)站如何做長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名(附:地區+關(guān)鍵詞排名方案)
  最近開(kāi)始測試相關(guān)區域的排名+關(guān)鍵詞。經(jīng)過(guò)兩天的測試,結果非常好,查詢(xún)量也很大。這里有幾個(gè)小案例供你先看看。
  上圖是我兩天測試的部分關(guān)鍵詞,可以看到現場(chǎng)直接會(huì )有排名,而且這種詞很有價(jià)值。了解這個(gè)行業(yè)的人都知道,公司注冊這類(lèi)業(yè)務(wù),有區域限制是很?chē)乐氐?,所以區域優(yōu)化也很重要。你是怎么做到的?
  網(wǎng)站的基本優(yōu)化
  
  這里主要是三個(gè)方面,站長(cháng)平臺工具的使用,代碼的基本規劃,以及站長(cháng)平臺算法的規避。做到這三點(diǎn),做一個(gè)四五權重的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站完全沒(méi)有問(wèn)題。
  站長(cháng)平臺工具使用:主要包括提交工具、站點(diǎn)地圖工具、https工具、移動(dòng)登陸頁(yè)面檢測(必須檢測)、爬取頻率(與收錄有比較大的關(guān)系)、爬取診斷(檢查是否有any 屏蔽搜索引擎)、爬取異常(主要是判斷服務(wù)器的穩定性)、站點(diǎn)屬性(填寫(xiě)信息可以提高網(wǎng)站權限)、移動(dòng)適配(基本沒(méi)用,因為搜索引擎有自動(dòng)適配的能力) )。
  代碼的基本規劃:不用說(shuō),懂html的人都需要規劃代碼的編寫(xiě),但是很多人在做html的時(shí)候比較懶,寫(xiě)的不好。例如:CSS壓縮、絕對路徑等。
  站長(cháng)平臺算法:自行閱讀理解站長(cháng)信息平臺,技術(shù)含量非常大,尤其是看完這幾點(diǎn),做一個(gè)與搜索引擎匹配的網(wǎng)站絕對沒(méi)問(wèn)題,包括廣告優(yōu)化。、代碼規劃、結構化數據等。
  高品質(zhì)原創(chuàng )效果&gt;高品質(zhì)&gt;原創(chuàng )&gt;偽原創(chuàng )采集
  上面的公式,無(wú)論是用戶(hù)還是搜索引擎都會(huì )這么認為,首先優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容最容易排名,這是毋庸置疑的,其次才是優(yōu)質(zhì)的,即使你不是原創(chuàng ),高質(zhì)量也比原創(chuàng )更有價(jià)值,無(wú)論是用戶(hù)還是搜索引擎,他更關(guān)心內容的質(zhì)量,與作者是誰(shuí)無(wú)關(guān)。最后還有偽原創(chuàng )和采集,其實(shí)都是低質(zhì)量的內容。偽原創(chuàng ) 大部分是同義詞替換,會(huì )導致句子不流暢。老實(shí)說(shuō),最好不要做偽原創(chuàng ),而采集,問(wèn)題會(huì )更多。那么如何創(chuàng )建高質(zhì)量的 原創(chuàng ) 內容呢?請參閱下面的 文章。
  當網(wǎng)站的基礎達到一定程度后,我們就可以操作城市+學(xué)科的排名了,也就是上面截圖的部分,如何操作。
  從上圖可以很清楚的分析出這個(gè)詞的需求包括:流程、程序、代理記賬、分析需求后做什么,標題中寫(xiě)下你分析的需求。這可以參考上圖中的案例。
  
  分析需求,從內容上滿(mǎn)足以上需求。例如,可以使用文本來(lái)滿(mǎn)足該過(guò)程。所以不同的關(guān)鍵詞,需要提供的內容肯定是不一樣的,畢竟需求不一樣。
  那么第四點(diǎn)的優(yōu)化確實(shí)對網(wǎng)站的排名有一定的影響,但是如果沒(méi)有這樣的時(shí)間和精力,不建議在這里浪費時(shí)間。有哪些?
  外鏈的推廣:雖然外鏈的價(jià)值不是很大,但我可以肯定的告訴你,搜索引擎是用綜合因素來(lái)決定排名的,外鏈也有影響,但影響不大。您可以適當購買(mǎi)一些外部鏈接。鏈,讓這個(gè)區域+主題頁(yè)收錄。
  內鏈推廣:內鏈推廣比外鏈更有價(jià)值。一方面可以增加網(wǎng)站的PV,另一方面可以增加城市+關(guān)鍵詞的頁(yè)面權重,但是需要控制相關(guān)性。如果控制不好,最好不要做,以免過(guò)度優(yōu)化。
  品牌推廣:中小企業(yè)真的沒(méi)有那么多錢(qián)做品牌推廣,因為他們投資1塊錢(qián),說(shuō)不定還想賺回2塊錢(qián),不然就很難發(fā)工資了,不過(guò)還是有的一些免費的品牌推廣方式,如自媒體,是品牌推廣的渠道之一。
  結論:這里幾乎是一樣的。畢竟城市+地區這個(gè)詞的搜索量不是很大,競爭也比較小,所以要看你的行??業(yè)是否適合。如果不合適,不建議浪費時(shí)間,代理記賬公司確實(shí)很合適。
  如果你需要學(xué)習SEO優(yōu)化,可以加我微信(394062665),我會(huì )教你從快0到權重7的優(yōu)化方法。下面是一些案例。

直觀(guān):免規則采集器列表算法開(kāi)發(fā)組你可以看看我們做的東西

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 85 次瀏覽 ? 2022-10-06 06:08 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  直觀(guān):免規則采集器列表算法開(kāi)發(fā)組你可以看看我們做的東西
  免規則采集器列表算法開(kāi)發(fā)組你可以看看我們做的東西,
  
  移動(dòng)端效果組件通常都是通過(guò)路由機制來(lái)做的,路由跟組件方式直接寫(xiě)在移動(dòng)端頁(yè)面里就可以,不用寫(xiě)到vue里去。組件里如果有路由,寫(xiě)路由時(shí),不一定非要寫(xiě)到vue里去。你可以用vue-router這樣的框架,寫(xiě)路由邏輯就可以。
  
  1.直接復制下面的代碼復制->example.css(edit,'').root{position:relative;}</a>importlogofrom'vue-router'importclientfrom'vuex'exportdefault{name:'logo',with(componentname){ponentname=componentname},state:{componentid:1,createcomponent(){console.log('create')}},methods:{route(){this.state.classname='state'}}}2.通過(guò)vue-router來(lái)實(shí)現exportdefault{name:'logo',components:{...components}}exportdefault{name:'router',exports:{name:'vue',useeffect(){//someapplytheroute:'/index'willbeused.}}}寫(xiě)完這段代碼后logo頁(yè)就可以不用渲染了,我想既然要用vue,那就定義一個(gè)index頁(yè),不用用script標簽引入就能通過(guò)路由定義。
  那么問(wèn)題來(lái)了,在app.vue({el:'#logo',window:{width:100%,height:100%}})中寫(xiě)路由,用component繼承vuex。router.get('/state',{path:'./state',name:'state'})就行。但是vuex就相當于用了vue的全局變量,會(huì )讓整個(gè)vue的渲染再次跑在vuex中的單一環(huán)境。但是this不是一個(gè)id,相當于一個(gè)超對象。 查看全部

  直觀(guān):免規則采集器列表算法開(kāi)發(fā)組你可以看看我們做的東西
  免規則采集器列表算法開(kāi)發(fā)組你可以看看我們做的東西,
  
  移動(dòng)端效果組件通常都是通過(guò)路由機制來(lái)做的,路由跟組件方式直接寫(xiě)在移動(dòng)端頁(yè)面里就可以,不用寫(xiě)到vue里去。組件里如果有路由,寫(xiě)路由時(shí),不一定非要寫(xiě)到vue里去。你可以用vue-router這樣的框架,寫(xiě)路由邏輯就可以。
  
  1.直接復制下面的代碼復制->example.css(edit,'').root{position:relative;}</a>importlogofrom'vue-router'importclientfrom'vuex'exportdefault{name:'logo',with(componentname){ponentname=componentname},state:{componentid:1,createcomponent(){console.log('create')}},methods:{route(){this.state.classname='state'}}}2.通過(guò)vue-router來(lái)實(shí)現exportdefault{name:'logo',components:{...components}}exportdefault{name:'router',exports:{name:'vue',useeffect(){//someapplytheroute:'/index'willbeused.}}}寫(xiě)完這段代碼后logo頁(yè)就可以不用渲染了,我想既然要用vue,那就定義一個(gè)index頁(yè),不用用script標簽引入就能通過(guò)路由定義。
  那么問(wèn)題來(lái)了,在app.vue({el:'#logo',window:{width:100%,height:100%}})中寫(xiě)路由,用component繼承vuex。router.get('/state',{path:'./state',name:'state'})就行。但是vuex就相當于用了vue的全局變量,會(huì )讓整個(gè)vue的渲染再次跑在vuex中的單一環(huán)境。但是this不是一個(gè)id,相當于一個(gè)超對象。

解決辦法:快遞柜上門(mén)取件跟點(diǎn)我達合作就能解決問(wèn)題

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 85 次瀏覽 ? 2022-10-06 04:05 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決辦法:快遞柜上門(mén)取件跟點(diǎn)我達合作就能解決問(wèn)題
  免規則采集器列表算法到位置,每次點(diǎn)擊都會(huì )追蹤其使用情況,比如使用時(shí)間,網(wǎng)速,是否閃退,使用時(shí)長(cháng)等。
  這就是上門(mén)取件,上門(mén)取件是改進(jìn)快遞柜用戶(hù)體驗的一個(gè)有效舉措,可以提高取件效率和速度。
  
  我和工作人員聊天,覺(jué)得和一般產(chǎn)品形態(tài)不同,有兩點(diǎn),一點(diǎn)可能是后臺連接上有區別,像菜鳥(niǎo)這種類(lèi)型的快遞柜,快遞員有時(shí)候完全不取件,填寫(xiě)地址之后送件人來(lái)取件,順豐會(huì )有送件人直接讓快遞員進(jìn)入自取或者簽收一樣,還有一點(diǎn)呢就是送件人的電話(huà)號碼,以上,和提供的服務(wù)比較不一樣,
  我覺(jué)得就是買(mǎi)信任買(mǎi)信任買(mǎi)信任你可以反向思考一下比如安保問(wèn)題、店鋪問(wèn)題、提前做好的規劃或者根據事件做應對措施
  
  跟全國共建物流中心合作,統一快遞柜,統一收件,統一發(fā)貨,統一送件,統一派送。物流發(fā)展靠雙方共同努力。其實(shí)呢,你說(shuō)的長(cháng)途送件跟點(diǎn)我達合作就能解決問(wèn)題。
  不僅有短程送件也有長(cháng)途送件現在京東和易到基本同時(shí)有短途和長(cháng)途的服務(wù)全國集中發(fā)貨整個(gè)城市到有想發(fā)快遞的城市自建快遞中心走物流可以降低送件率減少消費者等待時(shí)間增加業(yè)務(wù)量提高市場(chǎng)占有率。網(wǎng)點(diǎn)可以慢慢都接入其他物流形式使用外賣(mài)小哥送件無(wú)論是否真正物流中心派送到消費者手中一定比等快遞師傅送件更快更準時(shí)。目前自建快遞中心送件由于送件需要自行承擔送件費降低了快遞員的收入,還有取件區域有限等問(wèn)題造成送件效率低低于普通快遞。
  目前快遞網(wǎng)點(diǎn)也一直在外包,但還是與電商沖突很大,不過(guò)未來(lái)有發(fā)展起來(lái)的一天??傮w來(lái)看快遞業(yè)慢慢朝外包方向發(fā)展對我國快遞業(yè)發(fā)展有利。 查看全部

  解決辦法:快遞柜上門(mén)取件跟點(diǎn)我達合作就能解決問(wèn)題
  免規則采集器列表算法到位置,每次點(diǎn)擊都會(huì )追蹤其使用情況,比如使用時(shí)間,網(wǎng)速,是否閃退,使用時(shí)長(cháng)等。
  這就是上門(mén)取件,上門(mén)取件是改進(jìn)快遞柜用戶(hù)體驗的一個(gè)有效舉措,可以提高取件效率和速度。
  
  我和工作人員聊天,覺(jué)得和一般產(chǎn)品形態(tài)不同,有兩點(diǎn),一點(diǎn)可能是后臺連接上有區別,像菜鳥(niǎo)這種類(lèi)型的快遞柜,快遞員有時(shí)候完全不取件,填寫(xiě)地址之后送件人來(lái)取件,順豐會(huì )有送件人直接讓快遞員進(jìn)入自取或者簽收一樣,還有一點(diǎn)呢就是送件人的電話(huà)號碼,以上,和提供的服務(wù)比較不一樣,
  我覺(jué)得就是買(mǎi)信任買(mǎi)信任買(mǎi)信任你可以反向思考一下比如安保問(wèn)題、店鋪問(wèn)題、提前做好的規劃或者根據事件做應對措施
  
  跟全國共建物流中心合作,統一快遞柜,統一收件,統一發(fā)貨,統一送件,統一派送。物流發(fā)展靠雙方共同努力。其實(shí)呢,你說(shuō)的長(cháng)途送件跟點(diǎn)我達合作就能解決問(wèn)題。
  不僅有短程送件也有長(cháng)途送件現在京東和易到基本同時(shí)有短途和長(cháng)途的服務(wù)全國集中發(fā)貨整個(gè)城市到有想發(fā)快遞的城市自建快遞中心走物流可以降低送件率減少消費者等待時(shí)間增加業(yè)務(wù)量提高市場(chǎng)占有率。網(wǎng)點(diǎn)可以慢慢都接入其他物流形式使用外賣(mài)小哥送件無(wú)論是否真正物流中心派送到消費者手中一定比等快遞師傅送件更快更準時(shí)。目前自建快遞中心送件由于送件需要自行承擔送件費降低了快遞員的收入,還有取件區域有限等問(wèn)題造成送件效率低低于普通快遞。
  目前快遞網(wǎng)點(diǎn)也一直在外包,但還是與電商沖突很大,不過(guò)未來(lái)有發(fā)展起來(lái)的一天??傮w來(lái)看快遞業(yè)慢慢朝外包方向發(fā)展對我國快遞業(yè)發(fā)展有利。

解決方案:免規則采集器列表算法客戶(hù)端攔截鍵異常云筆記

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 125 次瀏覽 ? 2022-10-04 05:05 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決方案:免規則采集器列表算法客戶(hù)端攔截鍵異常云筆記
  免規則采集器列表算法客戶(hù)端攔截主頁(yè)鍵異常云筆記規則實(shí)現,涵蓋頁(yè)面靜態(tài)攔截,動(dòng)態(tài)攔截,開(kāi)源,
  本土版的黑貓云筆記還是很好用的,之前碰巧自己寫(xiě)了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)端的黑貓云筆記小程序,分享給大家吧~功能:1,單機記筆記,手機端復制粘貼2,有道云筆記3,有道云筆記分享4,evernote筆記,
  自薦我自己開(kāi)發(fā)的一款小游戲,
  我發(fā)現一款叫云筆記云推薦的app,
  
  小米應用商店,
  先使用手機掃描二維碼下載qq官方的小程序(qblr5.me),然后,用qq掃碼,打開(kāi)我的小程序(qblr5.me)就會(huì )默認登錄qq。
  1、點(diǎn)擊小游戲
  2、點(diǎn)擊編輯主要用了云筆記云推薦小程序的功能,主要還是我們傳統的登錄方式。登錄qq后再點(diǎn)擊首頁(yè)的"云筆記云推薦"小程序,就會(huì )登錄首頁(yè)。
  在里面寫(xiě)了好多好多方便我們記筆記的功能:
  
  1、多功能可編輯:收藏/便簽、微信/qq、微博、知乎/公眾號
  2、自動(dòng)存儲:離線(xiàn)便簽、云筆記同步/手機端、通訊錄/文件
  3、無(wú)限相冊:手機/平板/電腦(單次相冊自動(dòng)存儲5+條)
  4、長(cháng)按刪除:拍照后及時(shí)刪除圖片;回憶、課件、相冊、日歷等
  5、基于微信分享:文檔發(fā)送/轉發(fā)/點(diǎn)擊文字識別圖片識別文字、保存二維碼/微信朋友圈、轉發(fā)到群聊、小程序、公眾號推文、evernote/印象筆記
  6、折疊歸類(lèi):列表、文檔、聊天、云筆記、歷史筆記 查看全部

  解決方案:免規則采集器列表算法客戶(hù)端攔截鍵異常云筆記
  免規則采集器列表算法客戶(hù)端攔截主頁(yè)鍵異常云筆記規則實(shí)現,涵蓋頁(yè)面靜態(tài)攔截,動(dòng)態(tài)攔截,開(kāi)源,
  本土版的黑貓云筆記還是很好用的,之前碰巧自己寫(xiě)了一個(gè)網(wǎng)頁(yè)端的黑貓云筆記小程序,分享給大家吧~功能:1,單機記筆記,手機端復制粘貼2,有道云筆記3,有道云筆記分享4,evernote筆記,
  自薦我自己開(kāi)發(fā)的一款小游戲,
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  小米應用商店,
  先使用手機掃描二維碼下載qq官方的小程序(qblr5.me),然后,用qq掃碼,打開(kāi)我的小程序(qblr5.me)就會(huì )默認登錄qq。
  1、點(diǎn)擊小游戲
  2、點(diǎn)擊編輯主要用了云筆記云推薦小程序的功能,主要還是我們傳統的登錄方式。登錄qq后再點(diǎn)擊首頁(yè)的"云筆記云推薦"小程序,就會(huì )登錄首頁(yè)。
  在里面寫(xiě)了好多好多方便我們記筆記的功能:
  
  1、多功能可編輯:收藏/便簽、微信/qq、微博、知乎/公眾號
  2、自動(dòng)存儲:離線(xiàn)便簽、云筆記同步/手機端、通訊錄/文件
  3、無(wú)限相冊:手機/平板/電腦(單次相冊自動(dòng)存儲5+條)
  4、長(cháng)按刪除:拍照后及時(shí)刪除圖片;回憶、課件、相冊、日歷等
  5、基于微信分享:文檔發(fā)送/轉發(fā)/點(diǎn)擊文字識別圖片識別文字、保存二維碼/微信朋友圈、轉發(fā)到群聊、小程序、公眾號推文、evernote/印象筆記
  6、折疊歸類(lèi):列表、文檔、聊天、云筆記、歷史筆記

解決方案:destoon7.0優(yōu)采云免登錄采集發(fā)布接口 v20201011

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 153 次瀏覽 ? 2022-10-03 19:08 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  解決方案:destoon7.0優(yōu)采云免登錄采集發(fā)布接口 v20201011
  
  DesToon7.0登錄免費采集界面完全免費供大家使用,采集內容量不限,次數不限采集,無(wú)域名綁定,無(wú)數量限制采集電腦限制使用,完全免費供您使用。目前免費版支持倉儲板塊包括供應、會(huì )員注冊、公司協(xié)會(huì )、采購、資訊、市場(chǎng)、投資、品牌、展會(huì )、下載、視頻、招聘、團購(DT采集專(zhuān)家desoon收費界面支持 destoon 系統默認自帶所有模塊,支持模塊擴展)。只要您使用我們的優(yōu)采云免費登錄存儲接口,理論上采集任何網(wǎng)站數據都可以存儲在您的目的地網(wǎng)站系統。DT采集experts免登錄入庫接口默認打包優(yōu)采云采集器,自帶20條采集規則免費供大家學(xué)習參考,輕松上手- 易學(xué)、通俗易懂、易于使用、成熟穩定,您只需通過(guò)簡(jiǎn)單的3步設置即可使用我們的免登錄存儲界面。
  
  解決方案:尚新聞-橙色門(mén)戶(hù)版新聞系統(帶接口-全自動(dòng)采集發(fā)布)
  歡迎發(fā)布文章/投稿,輸入文章內容
  商訊管理系統是商訊網(wǎng)(行業(yè)子公司)基于dedecms的二次研發(fā)。我們致力于中小企業(yè)的建設網(wǎng)站。根據現有企業(yè)的需要。開(kāi)發(fā)適合企業(yè)的模塊,讓企業(yè)輕松搭建適合自己企業(yè)的網(wǎng)站,后臺功能強大,管理方便。代碼簡(jiǎn)單易懂,適合二次開(kāi)發(fā)。我們相信“簡(jiǎn)單就是美”,因此,隨月工作室在開(kāi)發(fā)過(guò)程中始終充分考慮用戶(hù)的使用習慣,盡量降低用戶(hù)的使用門(mén)檻,讓用戶(hù)可以專(zhuān)注于內容維護本身,而不需要投入太多時(shí)間來(lái)學(xué)習如何使用系統,以及在細節上投入大量精力。再次聲明,本系統版權歸原作者dedecms所有。由于該系統為非盈利性系統,廣大網(wǎng)友可以在線(xiàn)學(xué)習和操作。
  1.網(wǎng)站集成騰訊新聞、網(wǎng)易新聞、新浪新聞等眾多新聞界面,全自動(dòng)采集發(fā)布,無(wú)需人工維護。
  2.產(chǎn)品自帶采集更新工具,只要掛在服務(wù)器上就可以自動(dòng)更新HTML靜態(tài)頁(yè)面,徹底解放雙手。
  3.網(wǎng)站優(yōu)化,通過(guò)修改偽原創(chuàng )設置,可以大大提高新聞收錄率。
  
  4.鏈接:可以支持標志鏈接和文本鏈接。支持批量刪除。
  5.單頁(yè)管理:可獨立設置關(guān)鍵詞,描述。方便需要擴展功能的企業(yè)。例如,通過(guò)一頁(yè)設置,您可以制作自己企業(yè)的聯(lián)系信息。支付方式、加盟說(shuō)明等
  6.企業(yè)案例:使用三級渠道分類(lèi)。支持批量刪除。
  7.支持防SQL注入,支持是否鎖定對方IP,限制對方IP訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站。支持消息禁止臟話(huà)設置。
  8.強大的html生成功能和自定義表單功能。
  
  資源包括預覽圖+安裝教程+配套軟件
  關(guān)聯(lián):
  提取碼:6666
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  解決方案:destoon7.0優(yōu)采云免登錄采集發(fā)布接口 v20201011
  
  DesToon7.0登錄免費采集界面完全免費供大家使用,采集內容量不限,次數不限采集,無(wú)域名綁定,無(wú)數量限制采集電腦限制使用,完全免費供您使用。目前免費版支持倉儲板塊包括供應、會(huì )員注冊、公司協(xié)會(huì )、采購、資訊、市場(chǎng)、投資、品牌、展會(huì )、下載、視頻、招聘、團購(DT采集專(zhuān)家desoon收費界面支持 destoon 系統默認自帶所有模塊,支持模塊擴展)。只要您使用我們的優(yōu)采云免費登錄存儲接口,理論上采集任何網(wǎng)站數據都可以存儲在您的目的地網(wǎng)站系統。DT采集experts免登錄入庫接口默認打包優(yōu)采云采集器,自帶20條采集規則免費供大家學(xué)習參考,輕松上手- 易學(xué)、通俗易懂、易于使用、成熟穩定,您只需通過(guò)簡(jiǎn)單的3步設置即可使用我們的免登錄存儲界面。
  
  解決方案:尚新聞-橙色門(mén)戶(hù)版新聞系統(帶接口-全自動(dòng)采集發(fā)布)
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  1.網(wǎng)站集成騰訊新聞、網(wǎng)易新聞、新浪新聞等眾多新聞界面,全自動(dòng)采集發(fā)布,無(wú)需人工維護。
  2.產(chǎn)品自帶采集更新工具,只要掛在服務(wù)器上就可以自動(dòng)更新HTML靜態(tài)頁(yè)面,徹底解放雙手。
  3.網(wǎng)站優(yōu)化,通過(guò)修改偽原創(chuàng )設置,可以大大提高新聞收錄率。
  
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  8.強大的html生成功能和自定義表單功能。
  
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