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　　關(guān)于A(yíng).-2010-12-18答部分客戶(hù)的問(wèn)題
　　視頻下載地址
　　復制代碼
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　　2010-12-18 回答一些客戶(hù)的問(wèn)題
　　問(wèn)。需要商業(yè)版優(yōu)采云嗎？
　　A.免費版優(yōu)采云full support
　　Q.采集規則可以采集other網(wǎng)站嗎？
　　A.當然，唯一的解決辦法是采集規則部分，接口和發(fā)布模塊不需要更改
　　問(wèn)。我的系統是自定義字段，是否支持擴展？
　　A.支持，你可以問(wèn)我付費擴展
　　問(wèn)。 采集規則是否支持某個(gè)關(guān)鍵字采集？
　　A.支持，接口修改發(fā)布模塊通用，彈性知識采集rule部分
　　問(wèn)。在這里自定義采集規則嗎？
　　A.我絕對可以在這里自定義采集 規則。歡迎定制
　　2010-11-12開(kāi)發(fā)完成，界面實(shí)現以下功能
　　1.自動(dòng)注冊提問(wèn)用戶(hù)和回答用戶(hù)，確保用戶(hù)名真實(shí)。
　　2.可以完美刷新獲取網(wǎng)站category列表
　　3.發(fā)布界面可以根據采集Rules采集收到的數據自動(dòng)判斷是否有最佳答案和普通答案
　　4.如果有最佳答案，界面會(huì )自動(dòng)設置為最佳答案，如果有一般答案，會(huì )根據采集的用戶(hù)名依次完成答案
　　4.如果沒(méi)有最佳答案，界面會(huì )根據采集的回答用戶(hù)名自動(dòng)回答常見(jiàn)答案。
　　5.如果沒(méi)有最佳答案，則根據以下兩種情況自動(dòng)判斷提問(wèn)時(shí)間
　　5.1。如果有一般答題，提問(wèn)時(shí)間將設置為第一道一般答題時(shí)間前的前N天，其中N為1-15天的隨機值
　　5.2。如果沒(méi)有一般答案，問(wèn)題時(shí)間將設置為當前時(shí)間的前N天，這里N是1-30天的隨機值
　　6.關(guān)于提問(wèn)時(shí)間，可以根據采集到達的數據判斷界面，準確對應采集到達的數據
　　7.界面自動(dòng)統計每個(gè)類(lèi)別的問(wèn)題數量
　　8.接口文件不影響程序的穩定性和安全性。購買(mǎi)接口后，請將接口文件名修改為您自己命名的文件名，防止被其他用戶(hù)使用
　　2010-12-10 更新信息
　　1.增加了自定義選擇功能，只需簡(jiǎn)單修改配置文件即可實(shí)現選擇自己數據庫中的用戶(hù)還是注冊目標網(wǎng)站用戶(hù)
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　　購買(mǎi)和升級政策：
　　1.老用戶(hù)可以免費升級，衷心感謝所有信任和支持我的朋友，謝謝擁有！
　　2.新用戶(hù)購買(mǎi)價(jià)格為200元/份，收錄隨機測試規則、發(fā)布模塊、接口程序，以及接口和發(fā)布模塊問(wèn)題的技術(shù)支持；
　　3.所有接口不保證會(huì )升級，因為T(mén)ipask!的版本和方向我無(wú)法確定，也不能做出明確的保證；
　　4.為了最大程度的保護買(mǎi)家的利益，接口會(huì )加密綁定域名。如不能接受，請勿打擾！ 查看全部

　　免規則采集器列表算法部分與時(shí)俱進(jìn)，支持更多
　　免規則采集器列表算法部分與時(shí)俱進(jìn)，支持更多（采集器是新建的，我們需要去做每個(gè)列表的逆向工程，清理一些漏洞和疏通下出口，減少黑洞的產(chǎn)生）現有軟件定制（長(cháng)尾理論中，比利就是這么寫(xiě)的，這篇文章會(huì )重點(diǎn)關(guān)注和分析）分析常用部分代碼1-1210extremevirtual。pyseoslides/seoslides(作者：覃澤森)seoslidesexpandedenhancedversionsearch-examplespython2:seoslidesexpandedenhancedversionsearch-examples（代碼不太詳細，關(guān)注詳細內容）1211（。
　　1）主函數（/explore/2018/12/08/130613.html）/explore/2018/12/08/130613.html
　　2）本地啟動(dòng)并檢查針對性分析數據。
　　3）分析數據和圖片，針對不同圖片和程序區域檢查，逐步排除問(wèn)題。
　?。?explore/2018/12/08/130613.html）/explore/2018/12/08/130613.html1212
　　1）對于密碼字段的分析。
　?。?explore/2018/12/08/130613.html）/explore/2018/12/08/130613.html1213
　　1）相同功能應用方式逐步多個(gè)應用，進(jìn)一步排除黑洞產(chǎn)生。
　?。?explore/2018/12/08/130613.html）1214
　　1）條件判斷的調用函數sugetheng/sugetheng
　　2）在規則列表的調用和使用速度不一致。
　　3）默認生成各種報告。
　?。?explore/2018/12/08/130613.html）1215
　　1）用極速http報文傳遞端口映射，提高報告的正確性和速度。
　?。?explore/2018/12/08/130613.html）1216
　　1）防止敏感關(guān)鍵詞被攻擊。
　?。?explore/2018/12/08/130613.html）1217
　　1）后端從目標靜態(tài)文件的folder/www/tmp目錄進(jìn)行傳遞。
　?。?explore/2018/12/08/130613.html）1218
　　1）對隱藏的qq和http請求進(jìn)行分析。
　?。?explore/2018/12/08/130613.html）1219
　　1）關(guān)注漏洞發(fā)生時(shí)進(jìn)行排除問(wèn)題。
　?。?explore/2018/12/08/130613.html）1220
　　1）分析正常web環(huán)境時(shí)產(chǎn)生的防護漏洞，另外對源代碼進(jìn)行分析，一旦更新出口的數據庫引擎時(shí)用來(lái)判斷特征的規則序列化。 查看全部

　　
制作新增彈出窗口的6個(gè)步驟，你知道嗎？
　　
　　
　　5、新建彈窗，在畫(huà)布中拖入4個(gè)輸入框和對應的文本標簽，拖入保存和關(guān)閉按鈕，選中這些組件，轉換成動(dòng)態(tài)面板，設置為隱藏狀態(tài)。并將動(dòng)態(tài)面板命名為 add
　　
　　
　　6、與第5步類(lèi)似，做一個(gè)修改彈窗，但請注意修改窗口中的號碼輸入框是禁用的（一般是不能修改號碼的）
　　
　　
　　通過(guò)以上6個(gè)步驟，我們就完成了原型設計。
　　【交互設計】
　　1、設置數據加載：首先我們需要對數據進(jìn)行初始化，選擇repeater的[each item loading]事件，在repeater列表中設置每個(gè)item加載時(shí)的值；
　　
　　
　　2、設置頁(yè)面顯示：選擇repeater，在style中選擇頁(yè)面顯示，每頁(yè)5條記錄即可；
　　
　　
　　3、設置翻頁(yè)：選擇上一頁(yè)，選擇【點(diǎn)擊】事件，然后選擇repeater動(dòng)作的【設置當前顯示頁(yè)面】事件，設置頁(yè)面為【上一頁(yè)】
　　
　　
　　下一頁(yè)類(lèi)似，不同的地方在選擇頁(yè)上設置為[next]
　　4、Add按鈕：點(diǎn)擊添加按鈕顯示隱藏的動(dòng)態(tài)面板添加，即選擇新建按鈕的[click]事件觸發(fā)組件的[display]事件
　　
　　
　　5、添加保存：點(diǎn)擊添加保存時(shí)，需要做兩件事：
　　A.將輸入的數據保存到數據中繼器對應的數據源中；
　　B.關(guān)閉新的彈出窗口；
　　對于A(yíng)，使用repeater的新記錄動(dòng)作完成；
　　對于B，使用隱藏動(dòng)態(tài)面板的動(dòng)作來(lái)實(shí)現；
　　
　　
　　6、Modify data：修改數據與新增數據類(lèi)似，但有少許區別。只是在彈出的修改窗口中，要顯示相應的修改記錄，需要先修改修改窗口中的數據，然后才能顯示修改窗口。賦值；
　　
　　
　　7、Modification and save：修改和保存類(lèi)似于添加和保存。必須完成兩個(gè)動(dòng)作：
　　A.將修改后的數據保存到數據repeater對應的數據源；
　　B.關(guān)閉新的彈出窗口；
　　對于A(yíng)，使用repeater的修改記錄動(dòng)作完成；
　　對于B，使用隱藏動(dòng)態(tài)面板的動(dòng)作來(lái)實(shí)現
　　
　　
　　8、Delete：刪除比較簡(jiǎn)單，可以通過(guò)刪除按鈕的點(diǎn)擊事件直接觸發(fā)repeater的刪除動(dòng)作；
　　
　　
　　9、Sorting：排序功能由repeater中添加排序事件類(lèi)完成，即設置排序按鈕的點(diǎn)擊事件觸發(fā)repeater添加排序動(dòng)作。這里一定要注意一下，因為每次點(diǎn)擊排序按鈕都是升序和降序切換，所以需要選擇切換進(jìn)行排序。
　　
　　
　　[摘要]
　　通過(guò)上面的簡(jiǎn)答示例，我詳細解釋了如何使用中繼器。中繼器是一個(gè)強大的組件。你還需要在具體項目中多加練習。 查看全部

　　免規則采集器列表算法，據說(shuō)可以達到精度99%。
　　免規則采集器列表算法，例如ak43算法，據說(shuō)可以達到精度99%。
　　好像并沒(méi)有這樣的算法，
　　cvtnn，可以進(jìn)行點(diǎn)擊動(dòng)作識別，
　　json生成規則
　　vbscript。
　　json
　　自己寫(xiě)的一個(gè)網(wǎng)站可以實(shí)現你想要的所有功能：如果你看過(guò)我的文章，
　　motrix
　　knn算法mis（需要編譯tpj）
　　模板匹配，
　　php變成word模板參考：自己配置php模板效果
　　aes加密算法php實(shí)現mutable_signed_inthelp
　　用json讀取，寫(xiě)入到文件中。
　　easy_convert
　　模板相似性識別,github上還有人維護coderunning.php當然你也可以試試看"php"方言的工具包.如果是驗證碼的話(huà)就用md5.otf來(lái)生成secret_code,寫(xiě)進(jìn)文件即可.
　　你可以看看類(lèi)似網(wǎng)站，
　　下個(gè)靠譜的app唄，或者嘗試換個(gè)圖片不花哨，
　　請使用text_to_word。我知道mdm3.php你可以看看。
　　使用xml標準來(lái)加密就可以了
　　json注入。php反射加密。xmlaliasprotocol請檢查每張圖片的完整性。jsonaliasattribute否則應該不起作用。get、post就沒(méi)什么好回答的了。 查看全部

　　影響采集速度的因素有很多，你知道幾個(gè)？
　　影響采集速度的因素有很多，常見(jiàn)的有自己的網(wǎng)速、跑機的硬件配置、采集網(wǎng)站的響應速度以及設置規則的難度等
　　如果采集規則有大量的數據處理，比如替換等，會(huì )影響采集的速度。為了提高采集的速度，在采集能得到想要的數據的前提下，少加數據處理等操作。
　　如果采集的數據量比較大，可以設置分頁(yè)，分多條規則給采集data，比如第一條規則采集前10頁(yè)，第二條規則設置采集后10頁(yè)等，或者在電腦上打開(kāi)多個(gè)采集器。
　　對于相應商業(yè)版本的用戶(hù)，無(wú)論在一臺電腦上使用哪個(gè)版本，都可以打開(kāi)多個(gè)采集器。請注意，采集器 必須是不同的文件夾?？傊?，采集任務(wù)分為多個(gè)規則和多個(gè)采集器操作。
　　對應不再需要的數據，請清除。大數據庫容量也會(huì )影響速度。本地保存數據庫，盡量選擇mysql等大容量數據庫作為本地數據庫。
　　如果是指紋識別、人臉識別、車(chē)牌識別，不需要非?？?，10幀/秒以下。
　　如果需要速度快、實(shí)時(shí)的所謂不丟幀，一般對于復合視頻PAL格式40ms一幀，也就是25幀/秒； NTSC 格式 30 幀。
　　無(wú)論人眼能分辨多快，都可以慢動(dòng)作回放。
　　識別算法取決于算法的具體需求，例如圖像區域的大小和算法的復雜度。如果要實(shí)現復雜的算法，對硬件要求比較高，對算法優(yōu)化要求比較高。
　　因為他使用流量
　　游戲中玩家可以為采集獲得大量資源，但是我們采集時(shí)也需要注意時(shí)間的分配。合理的時(shí)間分配可以讓我們的實(shí)力更加強大。建議玩家白天嘗試采集木和食品，晚上去挖礦。 采集木和食品白天可以讓我們晚上造兵夠用，也可以保證我們倉庫的上限不超過(guò)。
　　晚上采集礦礦，玩家嘗試前往更遠的敵人采集金礦。這樣一來(lái)，一方面我們可以在游戲中獲得更多的資源來(lái)發(fā)展自己，另一方面也可以讓我們在城堡被敵人攻破的時(shí)候，不會(huì )被淹沒(méi)。這樣我們才能在游戲中很好的發(fā)展自己，從而在游戲中逐漸成長(cháng)。
　　前期玩家可以在學(xué)院內升級兵團，這樣在出兵時(shí)可以帶兩個(gè)部隊采集。如果將所有部隊作為一個(gè)部隊使用，效率必然會(huì )慢很多。
　　比如1000個(gè)pawn去采集，10小時(shí)可以得到10000個(gè)木材，但是我拆分了，500個(gè)pawn去采集，分成2對，這樣5小時(shí)就可以得到10000個(gè)木材。
　　既然很多人問(wèn)低級戰士，那我就告訴你吧。并不是說(shuō)您根本不需要構建它。這取決于您的個(gè)人情況，例如要塞。
　　對于大部隊的新區，我覺(jué)得沒(méi)必要建太多低級兵。保證采集3團隊能夠承載7級資源，并不是一個(gè)堡壘，也不是一個(gè)適當的點(diǎn)。要建造的東西太多了。不。食物消耗量太大。比如你每小時(shí)消耗5w的食物，你的采集資源就不夠你的士兵了。您如何繼續升級您的資源？
　　還有16號，軍營(yíng)、校場(chǎng)、使館、學(xué)院全面升級然后開(kāi)始爆發(fā)。 16號有3個(gè)選項。停止16號爆炸，等待國王的車(chē)站。每天采集的資源都卡在當時(shí)，只是為了訓練。兵點(diǎn)科技；以戰爭支持戰爭，買(mǎi)積分隨機飛行，百公里范圍內全探測，力所能及的戰斗，掠奪資源發(fā)展；繼續低調發(fā)展，增加19，然后少炸藥，一定要有小號保證資源。
　　一般程序中都有這樣的采集區間控制。仔細看。對這個(gè)軟件不熟悉，但是在優(yōu)采云采集器中，采集的速度被嚴格控制了。
　　采集收到的信息發(fā)布到遠程SQLSERVER，一般采集軟件都會(huì )有這個(gè)功能。但是你需要設置你的遠程SQL SERVER數據的參數：IP（端口）、庫名、用戶(hù)名和密碼。一些傳統的采集軟件先在本地緩存采集信息，然后發(fā)布到遠程數據庫。但是優(yōu)采云采集器不是這樣，采集的結果是直接存到遠程數據庫中的。
　　優(yōu)采云采集器：如何進(jìn)一步提高采集data的速度：影響采集速度的因素有很多，常見(jiàn)的有自己的網(wǎng)速、硬件配置正在運行的電腦，以及采集網(wǎng)站的響應速度以及設置規則的難度等。如果采集規則中有大量的替換等數據處理，會(huì )影響@的速度k15@。為了提高采集的速度，我可以采集到想...
　　優(yōu)采云采集器how采集今日頭條文章?：因為今天的頭條文章是一個(gè)信息流，所以在使用優(yōu)采云采集器之前，你必須知道如何抓取真實(shí)地址，我經(jīng)常用抓包工具Fiddler來(lái)抓今日頭條的地址。如果你不懂抓包，下面就談不上！
　　優(yōu)采云采集器How采集百度精選網(wǎng)站：首先您需要提供促銷(xiāo)關(guān)鍵詞，然后是您的具體采集要求，例如首頁(yè)促銷(xiāo)的URL和標題網(wǎng)頁(yè) 促銷(xiāo)頁(yè)面的內容。如果不復雜，我可以幫你制定一個(gè)規則。
　　優(yōu)采云采集器how采集fiction 列表頁(yè)？：一、簡(jiǎn)介優(yōu)采云采內容集器()是主流文章、論壇系統等系統。使用多線(xiàn)程內容采集發(fā)布程序。使用優(yōu)采云采集器，您可以立即創(chuàng )建一個(gè)內容豐富的網(wǎng)站。系統支持遠程圖片下載、圖片批量水印、Flash下載、下載附件...
　　如何使用優(yōu)采云采集器采集數據：優(yōu)采云采集器是一款專(zhuān)業(yè)的采集工具，可以輕松抓取網(wǎng)頁(yè)中的文字、圖片、文件等資源。必須先下載后雙擊優(yōu)采云圖標打開(kāi)采集器使用優(yōu)采云采集器教程：
　　如何使用優(yōu)采云采集器采集國家知識產(chǎn)權局的數據：像網(wǎng)站這樣的很多政府都用技術(shù)手段屏蔽爬蟲(chóng)。 采集的建議你用優(yōu)采云采集器，基本上是模擬人類(lèi)行為到采集去采集的內容，所以反爬蟲(chóng)等手段對它沒(méi)用，而優(yōu)采云采集器是免費的，相對容易使用更容易
　　優(yōu)采云采集速度，怎么把速度調慢一些，因為采集太快會(huì )出現采集空信息？：一般程序都有這樣的采集間隔控制。仔細看。不熟悉這個(gè)軟件，但是在優(yōu)采云采集器，采集的速度是被嚴格控制的。 采集收到的信息發(fā)布到遠程SQLSERVER上，一般的采集軟件都會(huì )有這個(gè)功能。但是你需要設置你的遠程SQL SERVER數據的參數：IP（端口）、庫名、用戶(hù)名、密碼。一些傳統的采集軟件先在本地緩存采集信息，然后發(fā)布到遠程數據庫。但是優(yōu)采云采集器 不是這樣，采集 的結果是直接存到遠程數據庫中的。
　　優(yōu)采云采集器 如何在一頁(yè)上使用采集幾個(gè)文章，不是全部！謝謝！-：直接添加這些文章的地址..調整深度為0
　　在使用優(yōu)采云采集的時(shí)候，怎么設置才讓采集內容布局不亂？：看來(lái)是不可避免的，只能從標簽抓取規則上找辦法了。想辦法讓你的標簽爬取內容不為空。例如，您可以將抓取內容規則設置得更大。即使標簽為空，也不要設置標簽代碼過(guò)濾器。應該可以抓取到一些代碼，使得標簽內容不為空，那么采集器就會(huì )被正確匹配。至于代碼干擾，后期可以通過(guò)數據批量處理刪除。
　　如何獲得優(yōu)采云采集器采集規則和采集模塊：優(yōu)采云規則很難設置，不像優(yōu)采云采集器那么簡(jiǎn)單。你應該是新手，建議你用優(yōu)采云采集器，看網(wǎng)上的四分鐘教程，跟著(zhù)操作一次。希望我的回答能幫到你 查看全部

　　市面上采集app的公司有哪些？免規則采集器列表
　　免規則采集器列表算法diffie–hellman編程模型（dh）編程采集就是通過(guò)轉換算法和編程技術(shù)，采集知乎上用戶(hù)寫(xiě)的代碼。
　　1）市面上采集app的公司有哪些？（排名不分先后）采集出來(lái)的數據用什么來(lái)判斷，好壞？例如通過(guò)抓包來(lái)抓，還是通過(guò)爬蟲(chóng)來(lái)抓，還是數據庫來(lái)抓，都比較好做；數據準確度如何，抓到的數據，是不是帶exif信息；好不好找到合適的接口，并不是找到了合適的接口就一定會(huì )抓到好的數據，還有驗證簽名是否正確；驗證方式哪些？比如采取什么樣的時(shí)間戳做數據的驗證，不同時(shí)間戳發(fā)送驗證碼如何通過(guò)比對...2）采集出來(lái)的數據用來(lái)干嘛？app還是服務(wù)端?app的話(huà)，有沒(méi)有不停機，或者怎么叫沒(méi)有停機的app?大部分的需求，多多少少都是可以從市面上采集的，技術(shù)實(shí)現不難，是看你有沒(méi)有去發(fā)現問(wèn)題，產(chǎn)生差異化技術(shù)點(diǎn)，比如說(shuō)，你發(fā)現小視頻，娛樂(lè )綜藝，有些app會(huì )沒(méi)有收到合并包，那就是工程師寫(xiě)不了采集。
　　服務(wù)端的話(huà)，可以post接口，或者https等等多從工程師的技術(shù)實(shí)現和常用技術(shù)來(lái)看，就可以出好的數據了。
　　幾個(gè)建議：1.國內app如何抓到app運營(yíng)商收取接口費用？很多應用商店的收費情況是：業(yè)務(wù)端和運營(yíng)商都要收取接口費用，這時(shí)就可以在我們的網(wǎng)站上開(kāi)通一個(gè)idc認證服務(wù)商來(lái)免費發(fā)布免費的app接口，這樣來(lái)獲取大量的接口費用；2.抓取某一國內app如何找到服務(wù)商？國內大部分app都是私有的商業(yè)版app，這時(shí)可以去找對應的資源授權商，進(jìn)行虛擬機綁定或者是給用戶(hù)提供一些技術(shù)授權；同時(shí)我們可以在這個(gè)服務(wù)商的官網(wǎng)上注冊為免費開(kāi)發(fā)者然后免費抓取國內app的數據；3.如何提高抓取數據的質(zhì)量？提高抓取數據質(zhì)量并不是讓你去拿別人免費發(fā)布的接口然后對比返回數據的質(zhì)量，而是可以有技術(shù)的去抓取一些質(zhì)量還可以，但是數據量不是非常大的數據；免費網(wǎng)站免費的接口，數據量一般不大，當然返回數據質(zhì)量也一般，這時(shí)可以通過(guò)技術(shù)去抓取這些大數據的同時(shí)也要盡量保證這些數據的質(zhì)量；綜上我覺(jué)得抓取你們自己產(chǎn)品的數據是個(gè)不錯的方法，關(guān)鍵是抓的數據是否足夠多；另外抓取大數據的同時(shí)盡量保證數據的質(zhì)量，避免出現一些數據無(wú)效字段，那樣抓取出來(lái)的數據會(huì )非常差。希望能對你有所幫助。 查看全部

　　阿里產(chǎn)品經(jīng)理朱近倫領(lǐng)頭開(kāi)發(fā)免規則采集器列表
　　免規則采集器列表算法最早是由阿里產(chǎn)品經(jīng)理朱近倫領(lǐng)頭開(kāi)發(fā)的，因為算法比較nb,所以問(wèn)題比較多，從04年一直到后來(lái)的qq采集器網(wǎng)絡(luò )采集器（xdjs）dsp搜索引擎采集器（asp/。net）xml采集器2。0搜索算法采集器（asp+web）3。03。0版本在第一家代理xdjs回國后開(kāi)發(fā)了xml采集器，在比較靠前的位置4。
　　0版本屬于比較新的版本，目前提供本地sqlpostmessage+mysql+mssql后端服務(wù)器之間的數據交互算法，是adminpay。com在主要使用本地web服務(wù)器存放客戶(hù)端的腳本文件，實(shí)現前后端數據交互5。0版本開(kāi)始采用本地網(wǎng)絡(luò )庫存放前端和后端腳本文件，也可以通過(guò)url地址來(lái)設置多平臺瀏覽器版本（ie、ie。
　　9、ie1
　　0、ie1
　　1），對于一些前端tp瀏覽器比如我，已經(jīng)嘗試過(guò)apache、nginx、nodejs、php等不同實(shí)現可以讓腳本可以直接執行，讓前端加載相應控制源代碼，可以避免http連接之間的問(wèn)題，但是后端數據庫采用非nosql的odbcsql驅動(dòng)，并且前端代碼也可以直接加載url地址來(lái)進(jìn)行連接6.0版本用mssql存放前端jscss、css和代碼的前端控制數據庫引擎通過(guò)asp+webgl引擎作為基礎解決兩點(diǎn)1.前端在獲取數據時(shí)，如果用戶(hù)無(wú)參數，則前端采用postmessage方式，后端從后端獲取到數據，同樣使用postmessage方式2.后端代碼可以直接嵌入api接口，將后端前端數據關(guān)聯(lián)，大大減少了代碼量，提高腳本執行效率為什么選擇xdjs是因為比和asp+webgl都要好使，也解決了大量客戶(hù)端在不同瀏覽器tp不兼容的問(wèn)題1.相對于和asp+webgl無(wú)需nodejs服務(wù)器，對于專(zhuān)用服務(wù)器，asp+webgl需要nodejs服務(wù)器，對于普通soa服務(wù)器，可以像上傳一樣傳兩種類(lèi)型的腳本文件，也沒(méi)有一般采用非nosql實(shí)現的問(wèn)題。
　　2.功能很強大，這也是為什么無(wú)法持續維護的原因，asp+webgl內部是用llvm編譯的，每隔一段時(shí)間就要拷貝一次，并且apache已經(jīng)有了多版本架構，如果重新維護一個(gè)版本，會(huì )在短時(shí)間內丟失很多功能，而全部實(shí)現并穩定的支持，前端只需要每過(guò)一段時(shí)間，全部升級一下底層代碼即可支持10年來(lái)總共才維護了幾十個(gè)人，而asp+webgl全是1k多人，15%的企業(yè)因為速度慢、響應慢、延遲低、腳本代碼丟失、性能問(wèn)題導致項目拋棄，去年的總共才9人，20%的企業(yè)因為反正一直用，自然就選擇和他一起做平臺是獨立，沒(méi)有依賴(lài)，并且在未來(lái)依然會(huì )繼續穩定運行xdjs.c。 查看全部

　　STM32免規則采集器列表算法的轉化系數比較弱
<p>免規則采集器列表算法可以用int/double等，且采用int交換的形式，但它的轉化系數比較弱，在某些情況下的轉化值很大：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){inti,j;for(i=0;i>a;cin>>b;}if(a>b){std::cout 查看全部

　　基于人工智能技術(shù)，只需輸入網(wǎng)址就能自動(dòng)識別采集內容
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分享B端產(chǎn)品數據中心的設計思路(一)(組圖)
　　
　　數據統計是每個(gè)電商商家后臺必備的功能模塊之一。作為產(chǎn)品經(jīng)理，你是如何規劃和設計相關(guān)數據產(chǎn)品的？本文主要結合一個(gè)電商后端的案例，分享B端產(chǎn)品數據中心的設計思路。
　　一、業(yè)務(wù)對數據的需求
　　商業(yè)后臺的用戶(hù)群體是個(gè)人或商業(yè)店主。核心需求是門(mén)店裝修、商品管理、物流配送、財務(wù)對賬等B端產(chǎn)品功能。為什么我們需要收錄數據中心模塊？
　　二、某電商商家后臺數據中心產(chǎn)品分析
　　當我看到這個(gè)平臺的商家數據中心時(shí)，我有點(diǎn)驚訝。畢竟對于一個(gè)市值近2000億美元、日活躍2億+、商戶(hù)數千萬(wàn)+的電商平臺來(lái)說(shuō)，商戶(hù)數據中心的功能還略顯簡(jiǎn)單；后面想想，可能是B端產(chǎn)品（非數據產(chǎn)品），業(yè)務(wù)流程強，同時(shí)作為設置的數據模塊。
　　整個(gè)數據中心包括五個(gè)模塊：業(yè)務(wù)概覽、產(chǎn)品數據、交易數據、流量數據和服務(wù)數據。指標和維度并不復雜，可以滿(mǎn)足企業(yè)最基本的數據查看需求。有一定的距離。
　　1. 業(yè)務(wù)概覽
　　目標：為企業(yè)提供可衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)的總體指標概覽。指標全面，涵蓋了指標體系的核心指標。
　　功能分析：商業(yè)計劃、預警數據、交易數據、產(chǎn)品數據、服務(wù)數據、客服數據等維度數據，T+1線(xiàn)下數據，對比值對比昨天，支持設置月度目標值，系統根據月目標計算年度目標；點(diǎn)擊指標跳轉到對應模塊的詳情頁(yè)。
　　問(wèn)題和建議：
　　
　　2. 產(chǎn)品分析
　　目標：從商品維度，查看店鋪訪(fǎng)問(wèn)量、支付訂單、商品詳情數據查詢(xún)、暢銷(xiāo)商品列表。
　　功能分析：包括產(chǎn)品概覽、產(chǎn)品詳情和產(chǎn)品列表三個(gè)標簽。產(chǎn)品概覽分為實(shí)時(shí)數據和統計數據。實(shí)時(shí)數據顯示截至當前時(shí)間的訪(fǎng)客數、訂單量、支付轉化率等指標，統計數據顯示指數比實(shí)時(shí)數據少1。支持切換日期和索引標簽切換查看指標走勢。指標趨勢除了顯示店鋪自身數據外，還會(huì )顯示同行業(yè)的平均值和優(yōu)秀值。
　　問(wèn)題和建議：
　　
　　
　　3.交通數據
　　目標：從店鋪流量的角度，為店鋪用戶(hù)提供從訪(fǎng)問(wèn)量到訂單的指標數據，包括常規流量和店鋪營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)流量。
　　功能分析：流量板頁(yè)面結構與產(chǎn)品分析相同，包括實(shí)時(shí)數據和統計數據。指標和產(chǎn)品數據之間也存在一些重疊。搜索數據主要是店鋪搜索整體流量數據。營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)和訂單返現來(lái)自門(mén)店活動(dòng)。透視顯示指標。
　　問(wèn)題和建議：
　　
　　
　　4.問(wèn)題總結
　　交易數據和服務(wù)數據模塊的問(wèn)題與其他模塊類(lèi)似。后端數據中心模塊的整體問(wèn)題總結如下：
　　指標體系的問(wèn)題。在后臺梳理了各個(gè)模塊的指標體系后，發(fā)現其實(shí)在產(chǎn)品設計思路上缺乏一個(gè)清晰的指標體系。例如，每個(gè)模塊對于指標、邊界和指標的重疊具有相同的含義和不同的名稱(chēng)。問(wèn)題
　　決策價(jià)值低。目前的功能只滿(mǎn)足看基礎數據的“生理”需求，遠沒(méi)有達到賦能決策和數據化運營(yíng)的更高層次需求，比如如何根據流量分析提高客戶(hù)轉化率，目標用戶(hù)群特征，如何獲得更多的入站流量；
　　產(chǎn)品交互問(wèn)題主要是數據展示，交互分析能力有限，存在日期選擇、頁(yè)面跳轉、錯別字等交互體驗問(wèn)題。
　　實(shí)時(shí)數據和統計數據的邊界問(wèn)題，實(shí)時(shí)數據更省時(shí)，數據處理技術(shù)和所需資源不同，一般不是所有數據都是實(shí)時(shí)的；后端對每個(gè)頁(yè)面進(jìn)行劃分，除了實(shí)時(shí)和統計數據外，似乎索引重復度太高，頁(yè)面略顯臃腫和冗余；在很多情況下，需要實(shí)時(shí)查看的核心索引被提取為實(shí)時(shí)數據的整體模塊，而不是集成到每個(gè)頁(yè)面中。 .
　　
　　三、商業(yè)數據中心產(chǎn)品設計思路1.指標體系梳理
　　指標體系是指根據業(yè)務(wù)流程和場(chǎng)景，將用于評估業(yè)務(wù)運營(yíng)健康度的指標系統化。通過(guò)對數據指標的數據指標的分析和拆解，可以得出目前在產(chǎn)品、策略、運營(yíng)等方面都存在的問(wèn)題。
　　系統性指標可以將不同指標的不同維度串聯(lián)起來(lái)進(jìn)行綜合分析，更快的發(fā)現當前產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程的問(wèn)題，從而得到優(yōu)化方向；非系統性指標通常是單點(diǎn)分析，無(wú)法關(guān)聯(lián)更多相關(guān)指標進(jìn)行全局分析評價(jià)；一個(gè)好的指標體系，加上數據分析思路的產(chǎn)品化，可以覆蓋80%以上的日常數據需求。
　　指標體系的構建圍繞業(yè)務(wù)運營(yíng)流程展開(kāi)，可分為交易、流量、用戶(hù)、商品、服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、競爭等不同領(lǐng)域的指標。常用指標示例如下：
　　
　　2.數據中心產(chǎn)品功能規劃
　　指標體系要求各個(gè)領(lǐng)域的指標劃分相互獨立，符合MECE的分類(lèi)原則。在數據中心專(zhuān)項分析的功能規劃過(guò)程中，要結合用戶(hù)分析思路，做好指標之間的聯(lián)動(dòng)。不同旅行頁(yè)上的指標可能重復；比如在流量分析中，除了看UV和轉化率，有時(shí)還會(huì )結合訂單數、單UV值、用戶(hù)留存率等指標來(lái)評估渠道流量的規模和質(zhì)量，優(yōu)化后期渠道投放策略。
　　產(chǎn)品功能設計思路如下：
　　
　　1）實(shí)時(shí)數據
　　提供關(guān)鍵指標的實(shí)時(shí)展示，注重指標的及時(shí)性，不要求全面。一般的應用場(chǎng)景是大促活動(dòng)的實(shí)時(shí)數據監控或者系統穩定性監控。您可以從每個(gè)領(lǐng)域核心指標和分析維度中提取多個(gè)指標。
　　實(shí)時(shí)數據的處理流程一般是當OLTP業(yè)務(wù)系統的業(yè)務(wù)狀態(tài)發(fā)生變化時(shí)，如訂單狀態(tài)、推送Kafka消息、數據處理終端等，基于實(shí)時(shí)數據計算處理工具例如Storm或Flink，進(jìn)行邏輯數據清洗，形成實(shí)時(shí)指標，Push to Redis等具有優(yōu)良實(shí)時(shí)查詢(xún)性能的存儲介質(zhì)。
　　有些人可能會(huì )疑惑，數據的時(shí)效性是否盡可能的實(shí)時(shí)化，能否做成實(shí)時(shí)數據。答案是否定的，主要原因如下：
　　
　　實(shí)時(shí)數據頁(yè)面示例
　　2）管理分析
　　提供數據分析能力，可以直觀(guān)地衡量企業(yè)/商家的運營(yíng)健康狀況。要求指標全面覆蓋，不需要高維拆分。一般先看大局，必要時(shí)再進(jìn)行拆分分析。
　　選擇指標時(shí)，可以涵蓋：交易、流量、商品、服務(wù)、產(chǎn)品相關(guān)流程等各個(gè)指標領(lǐng)域的關(guān)鍵指標。 KPI研究和確認必須與用戶(hù)（如管理等）一起完成。原則是提供給他，指標全是釘在頭上。它們不是無(wú)痛或低相關(guān)性指標。
　　3）流量分析
　　提供店鋪流量整體分析到細分維度的能力，幫助商家確定流量運營(yíng)方案，如渠道布局策略?xún)?yōu)化、產(chǎn)品定價(jià)策略、產(chǎn)品名稱(chēng)優(yōu)化等；可以包括店鋪流量概覽、渠道來(lái)源分析、漏斗分析、搜索詞分析。
　　除了提供數據展示功能和指標評估功能外，還可以指導企業(yè)調整業(yè)務(wù)運營(yíng)。
　　4）產(chǎn)品分析
　　提供產(chǎn)品查詢(xún)和分析能力，從產(chǎn)品粒度查看指標體系的各項指標，包括產(chǎn)品交易狀態(tài)、流量狀態(tài)、服務(wù)狀態(tài)等。頁(yè)面功能可以包括統計產(chǎn)品概覽（移動(dòng)銷(xiāo)售率、在線(xiàn)產(chǎn)品編號等），同時(shí)支持產(chǎn)品詳情查詢(xún)和產(chǎn)品排名。
　　5）用戶(hù)分析
　　知己知彼，百戰不殆。公司注重用戶(hù)數量。這往往是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)招商引資的重要指標之一。對于商家來(lái)說(shuō)，他們更關(guān)心的是清楚地知道用戶(hù)會(huì )買(mǎi)什么東西。營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)可以更準確地投放廣告。
　　該模塊一般包括用戶(hù)畫(huà)像（店鋪新老用戶(hù)構成、復購率、用戶(hù)數）、用戶(hù)畫(huà)像信息（地區、性別、年齡）、用戶(hù)價(jià)值信息（生命周期、ARPU值、LTV、等），用戶(hù)畫(huà)像模塊不僅是簡(jiǎn)單的數據統計，還涉及算法挖掘；因此，該模塊也可以作為付費服務(wù)使用，有較強需求和意向的用戶(hù)可以支付一定的費用。
　　6）市場(chǎng)分析
　　提供行業(yè)信息，幫助企業(yè)制定運營(yíng)策略，如同行銷(xiāo)售產(chǎn)品、主要客戶(hù)需求等，并根據市場(chǎng)數據分析調整人貨匹配策略。功能包括：店鋪所在行業(yè)定位分析、市場(chǎng)分析等。市場(chǎng)數據具有一定的保密性，因此商家也有一定的支付意愿。
　　3. 數據中心商業(yè)價(jià)值
　　除了部分滿(mǎn)足業(yè)務(wù)日常數據需求的功能外，還有模塊可以賦能業(yè)務(wù)運營(yíng)，實(shí)現數據價(jià)值；因此，您可以使用免費的基礎數據功能和高級數據功能的付費模式。
　　四、Summary
　　很多人認為電商商家后臺的數據模塊是錦上添花。足以滿(mǎn)足看數據的基本需求；反正我們平臺的商家要靠我的平臺規模和流量，更看重的是用戶(hù)群體和賣(mài)貨能力。我不會(huì )因為數據模塊功能沒(méi)有競品強而無(wú)用；因此，當對其他功能有更多需求時(shí)，數據模塊迭代的優(yōu)先級會(huì )降低。
　　如果是這樣，數據將始終是一個(gè) vassal 模塊。
　　相反，如果數據模塊的定位是為商家賦能，做到“天下無(wú)難事”，更多的資源會(huì )投入到商業(yè)顧問(wèn)產(chǎn)品的迭代上。數據賦能價(jià)值輸出后，商家也會(huì )為數據產(chǎn)品付費。
　　就產(chǎn)品而言，可能不會(huì )影響戰略層面，但在數據產(chǎn)品方面，你可以盡最大努力把產(chǎn)品做好。
　　#專(zhuān)欄作家#
　　數據干翻人，微信公眾號：數據干翻人，大家都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。專(zhuān)注于數據中臺產(chǎn)品領(lǐng)域，涵蓋開(kāi)發(fā)套件、數據資產(chǎn)與數據治理、BI與數據可視化、精準營(yíng)銷(xiāo)平臺等數據產(chǎn)品。擅長(cháng)大數據方案規劃和產(chǎn)品設計。
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　　網(wǎng)頁(yè)表格數據采集助手使用方法:網(wǎng)頁(yè)源碼及使用技巧
　　網(wǎng)頁(yè)表格data采集助是一款免費的綠色網(wǎng)頁(yè)表格data采集軟件。軟件功能強大，可以采集單頁(yè)規則和不規則表格，也可以自動(dòng)連續采集指定網(wǎng)站表格，還可以指定采集、@需要的字段內容k15@后面的內容可以保存為EXCEL軟件可以讀取的文件格式，也可以保存為保留原格式的純文本格式。它絕對簡(jiǎn)單、方便、快捷、純綠色。如果您不相信，只需下載并嘗試一下。 .
　　如何使用網(wǎng)頁(yè)表單數據采集Assistant：
　　1、 首先在地址欄中輸入waiting采集的網(wǎng)頁(yè)地址。如果在IE瀏覽器中打開(kāi)了wait采集的網(wǎng)頁(yè)，該地址會(huì )自動(dòng)添加到軟件的URL列表中。只需下拉選擇它，它就會(huì )打開(kāi)。
　　2、 然后點(diǎn)擊爬蟲(chóng)測試按鈕，可以看到網(wǎng)頁(yè)的源碼和網(wǎng)頁(yè)收錄的表數。網(wǎng)頁(yè)的源代碼顯示在軟件下方的文本框中。網(wǎng)頁(yè)中收錄的表格數量和頁(yè)眉信息在軟件左上角的列表框中顯示。
　　3、從表數列表中選擇要抓取的表。此時(shí)，軟件中窗體左上角第一個(gè)單元格的內容輸入框中會(huì )顯示窗體左上角的第一個(gè)文本。表單中收錄的字段（列）將顯示在軟件左側的中間列表中。
　　4、然后選擇你想要采集的表數據的字段（列），如果你不選擇它，所有的采集都會(huì )被設置。
　　5、選擇是否要抓取表格的標題行以及保存時(shí)是否顯示表格行。如果網(wǎng)頁(yè)表單的某個(gè)字段中有鏈接，您可以選擇是否收錄鏈接地址。如果是這樣，你可以采集其鏈接地址，那么你不能同時(shí)選擇收錄標題行。
　　6、如果你想讓采集的表格數據只有一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，那么現在可以直接點(diǎn)擊抓取表格。如果之前沒(méi)有選擇收錄表格行，表格數據將保存為 CVS 格式。格式可以直接用微軟EXCEL軟件打開(kāi)，轉換成EXCEL格式。如果選擇在前面收錄表格行，表格數據會(huì )以TXT格式保存，可以用記事本軟件打開(kāi)查看。表行直接可用，也很清晰。
　　7、如果想讓采集的表數據連續多頁(yè)，又想采集向下，那么請設置程序采集下一頁(yè)和后續頁(yè)，可以打開(kāi)下一頁(yè)基于鏈接名稱(chēng)。幾乎大多數帶有鏈接名稱(chēng)的頁(yè)面都是“下一頁(yè)”。您可以查看頁(yè)面，找到后輸入。如果頁(yè)面沒(méi)有下一頁(yè)的鏈接，但是URL中收錄了頁(yè)數，那么你也可以根據URL中的頁(yè)數選擇打開(kāi)?？梢詮那暗胶筮x擇，例如從第1頁(yè)到第10頁(yè)。也可以從后到前選擇，例如從第10頁(yè)到第1頁(yè)，在頁(yè)碼輸入框中輸入?？梢?，但此時(shí)URL中代表頁(yè)數的位置要換成“(*)”，否則程序將無(wú)法識別。
　　8、然后選擇定時(shí)采集或者等待網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)并在采集之后立即加載，定時(shí)采集是程序根據設定的小時(shí)間間隔來(lái)判斷是否有打開(kāi)的頁(yè)面的你要的表格是采集，加載網(wǎng)頁(yè)后，采集只要打開(kāi)采集的網(wǎng)頁(yè)，程序就會(huì )立即進(jìn)行采集，兩者各有特點(diǎn)，看需要選擇。
　　9、最后，你只需點(diǎn)擊表格按鈕，你就可以泡一杯咖啡了！
　　10、如果你已經(jīng)熟悉了你想要采集的網(wǎng)頁(yè)信息，并且你想讓采集指定表單中的所有字段，你也可以輸入一些你需要的信息，而不需要經(jīng)過(guò)crawl test 等待操作，直接點(diǎn)擊抓取表格。 查看全部

　　友益網(wǎng)站數據采集器的使用方法有哪些？怎么做？
　　Youyi網(wǎng)站數據采集器是一款免費且易于使用的多功能網(wǎng)站數據采集分析軟件。軟件功能強大，可以輕松抓取你想要的網(wǎng)頁(yè)內容，無(wú)法復制的網(wǎng)頁(yè)內容也可以采集。并根據規則自動(dòng)處理body內容，規則中的網(wǎng)頁(yè)可以自動(dòng)合并上下頁(yè)數據，采集收到的數據根據??網(wǎng)頁(yè)模板自動(dòng)保存為網(wǎng)頁(yè)軟件有智能規則采集或手動(dòng)設置規則采集。智能規則隨著(zhù)采集數據的增加自動(dòng)更新，可以更精準的采集，處理更多的網(wǎng)站數據。軟件還可以對采集收到的數據進(jìn)行批量處理，去除不需要的信息。
　　Youyi網(wǎng)站數據采集器如何使用：
　　一、點(diǎn)擊瀏覽按鈕設置采集data保存文件夾
　　二、設置網(wǎng)站data的列表URL為采集，點(diǎn)擊鏈接
　　三、設置需要的采集頁(yè)面命名規則
　　四、如果是手動(dòng)規則采集web內容，設置規則
　　五、獲取你想要的采集文件的鏈接
　　六、進(jìn)行采集
　　七、處理采集收到的數據
　　八、包裹數據
　　一、點(diǎn)獲取鏈接
　　根據采集規則中獲取鏈接文件名的規則設置，點(diǎn)擊獲取鏈接，即滿(mǎn)足條件的鏈接會(huì )顯示在左側列表中。
　　二、點(diǎn)擊啟動(dòng)采集，然后在左側列表頁(yè)面啟動(dòng)采集，按照規則處理body內容。每個(gè)網(wǎng)頁(yè)都會(huì )保存一個(gè)文件，文件保存在設置的文件夾中。
　　快捷鍵：ctrl+A（全選）、del（刪除）、ctrl+c（復制）、ctrl+v（粘貼） 查看全部

　　優(yōu)采云采集器是一款新一代的可視化智能瀏覽器
　　優(yōu)采云采集器是新一代可視化智能采集器，軟件具有“可視化配置、輕松創(chuàng )建、無(wú)需編程、智能生成”等特點(diǎn)，用戶(hù)可以在這里自由設置采集data，一鍵快速幫你采集相關(guān)內容，操作簡(jiǎn)單，滿(mǎn)足用戶(hù)需求！
　　
　　特點(diǎn)
　　1、零門(mén)坎：如果你不知道如何采集爬蟲(chóng)，你會(huì )在會(huì )議上收到網(wǎng)站數據。
　　2、Multi-engines，高速不亂：內置高速瀏覽器引擎，也可以切換到HTTP引擎模式運行，數據采集更高效。它還內置了JSON引擎，無(wú)需分析JSON數據布局，直觀(guān)提取JSON內容。
　　3、合用各種類(lèi)型網(wǎng)站：可以采集到網(wǎng)上99%的網(wǎng)站，包括使用Ajax加載單頁(yè)等靜態(tài)實(shí)例網(wǎng)站。
　　軟件功能
　　1、該軟件操作復雜，可以通過(guò)鼠標點(diǎn)擊的方式輕松提取要抓取的內容；
　　2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化的火狐瀏覽器，再加上第一次內存優(yōu)化，讓瀏覽器也能高速運行，甚至可以很快轉換為HTTP操作，享受更高的采集率！抓取JSON數據時(shí)，也可以使用瀏覽器可視化的方式，通過(guò)鼠標選擇需要抓取的內容。完全不需要分析JSON數據布局，讓非web專(zhuān)業(yè)規劃師輕松抓取所需數據；
　　3、不需要分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼，但支持更多網(wǎng)頁(yè)采集；
　　4、advanced智能算法，可以一鍵自然目標元素XPATH，主動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表，主動(dòng)識別tab中的下一頁(yè)按鈕......
　　5、支持豐富的數據導出方式，可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導出到現有數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、 mysql數據庫，復雜的映射字段可以通過(guò)導游的方式輕松導出到guide網(wǎng)站數據庫。
　　軟件亮點(diǎn)
　　可視化指南：采集所有元素，主動(dòng)自然采集數據。
　　1、 嘗試義務(wù)：天真地定義操作時(shí)間，全部主動(dòng)操作。
　　2、多引擎支持：支持多種采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎。
　　3、Intelligent Recognition：可以主動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表，采集字段和分頁(yè)符等
　　4、Blocking request：自定義攔截域名，方便過(guò)濾異地廣告，提高收貨率。
　　5、多種數據導出：可導出為T(mén)xt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等 查看全部

　　阿里云開(kāi)年HI購季爆款云產(chǎn)品低至5折
　　一、目的
　　批量實(shí)現免密認證，適合管理大量機器
　　二、Steps
　　1-1.第一種方法：采集受控主機的公鑰，用于構造和驗證ssh_known_hosts
　　#?ssh-keyscan?10.246.151.88?>>/root/.ssh/known_hosts
　　1-2.第二種方法：第一次連接被控機器時(shí)，不檢查私鑰。推薦使用這個(gè)方法，比較方便
　　#?tail?-1?/etc/profile
export?ANSIBLE_HOST_KEY_CHECKING=False
　　2.yml 文件
　　#?cat?key.yml?
---
-?hosts:?all
??tasks:
????-?name:?Non?secret?authentication
??????authorized_key:?user=root?key="{{?lookup(&#39;file&#39;,?&#39;/root/.ssh/id_rsa.pub&#39;)?}}"??state=present
　　3.hosts文件如下，密碼一起寫(xiě)
　　#?cat?hosts?
[ssh]
192.168.228.[126:170]
[ssh:vars]
ansible_ssh_pass="123456"
　　4.execute
　　#?ansible-playbook?-i?hosts?key.yml
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　　優(yōu)采云怎么爬取詳情頁(yè)？,怎么辦？
　　1. 一般來(lái)說(shuō)，如果要抓取詳情頁(yè)的數據，會(huì )先抓取列表數據（有詳情頁(yè)的鏈接），然后再具體抓取詳情頁(yè)的數據。
　　2. 抓取詳細列表數據的步驟：
　　1.打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)
　　
　　2.循環(huán)翻頁(yè)（注：優(yōu)采云免費版一次只能抓取1w條數據，所以需要設置循環(huán)執行次數，避免超過(guò)1w條數據）
　　
　　3.循環(huán)采集列出數據，即頁(yè)面上有多少數據
　　
　　4.提取數據（重點(diǎn)）：如果你對xpath不熟悉，可以下載火狐的兩個(gè)插件，可以很方便的獲取指定數據的xpath。
　　下載火狐插件需要下載5.5之前的版本。下載后，去掉自動(dòng)更新，然后導入debug和xpath插件，重啟火狐瀏覽器。
　　然后添加必填字段并寫(xiě)入指定數據的xpath。相對路徑和絕對路徑都要寫(xiě)
　　
　　然后點(diǎn)擊獲取方法，即文本，即可獲取指定數據
　　
　　注意：有時(shí)會(huì )從指定頁(yè)面采集開(kāi)始，如果url有規則，那是自然的，如果沒(méi)有規則，則需要在優(yōu)采云中進(jìn)行配置
　　打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，數據文本（指定多少頁(yè)），點(diǎn)擊元素（跳轉到多少頁(yè)），然后循環(huán)點(diǎn)擊下一頁(yè)采集數據。循環(huán)翻頁(yè)時(shí)，必須計算不超過(guò)1w個(gè)數據
　　
　　3. 抓取詳情頁(yè)面數據：
　　列表爬取后，會(huì )得到詳情頁(yè)的url，此時(shí)需要將url輸入到循環(huán)url列表中，優(yōu)采云會(huì )循環(huán)這個(gè)和url列表中的url來(lái)獲取數據。
　　
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　　免規則采集器列表算法：逐列采集求解方法很簡(jiǎn)單
　　免規則采集器列表算法有很多，有長(cháng)短列表算法，循環(huán)列表算法，回循環(huán)列表算法等等，這次就介紹一種函數列表算法：逐列采集。函數列表算法在用于持續計算的時(shí)候就會(huì )碰到一個(gè)比較棘手的問(wèn)題——假設存在n個(gè)樣本，那么如何將其中的m個(gè)應用到excel里的第k列上。逐列采集求解方法很簡(jiǎn)單：對樣本都隨機選k次(單次計算假設為k-1次采樣，例如隨機選擇k次計算)，然后按照分詞和詞頻將詞寫(xiě)入列表，將每個(gè)詞都寫(xiě)入第k列。
　　然后對一行新增的列表，重復步驟1和步驟2；上述過(guò)程直到第一個(gè)未采集到的新列表滿(mǎn)足條件。但是這種所謂的隨機性有一個(gè)缺點(diǎn)：在每次采樣完的行列是隨機的，而字母或者縮寫(xiě)等的編碼是隨機的，因此很有可能有k條未采集到的新列表已經(jīng)被新的字母或者縮寫(xiě)填滿(mǎn)。其實(shí)可以把這種隨機性搞成未采集完的列表和第一次采集的列表一樣的順序。
　　采用逐列采集有個(gè)很大的好處是不用全部寫(xiě)入新列表然后計算。采用逐列采集的過(guò)程步驟1，過(guò)程2，過(guò)程3都需要注意的是對于未采集到的新列表不要設置列表位置。比如對于whereconditionbe的c，列表位置為whereconditionbebeforec。因為whereconditionbe之后就沒(méi)有新的詞被這句話(huà)加入到這行，不能隨便設置列表位置。還有就是保證m列要寫(xiě)入的詞，最好保留至少一個(gè)相對固定的形式，如果只要一個(gè)的話(huà)可以進(jìn)行數組字典改寫(xiě)。 查看全部

　　程序員寫(xiě)不出來(lái)好的程序，兩者是互相促進(jìn)的
　　免規則采集器列表算法，直接進(jìn)去抓取肯定是可以抓到的。其實(shí)，我更推薦爬蟲(chóng)，可以逐漸熟悉一下程序員解決問(wèn)題的方式。代碼爬蟲(chóng)，爬蟲(chóng)應該是一門(mén)比較不錯的職業(yè)，對此我是很看好的。熟悉程序員解決問(wèn)題的方式后，再與其他不同行業(yè)的人交流，自然對其他行業(yè)了解更多一些。我也剛轉行不久，我的感受是在技術(shù)方面要達到的高度確實(shí)比較難，深圳，很多問(wèn)題可以通過(guò)做功課學(xué)習，不斷實(shí)踐去解決，上述的程序員提出的問(wèn)題，其實(shí)很多人都會(huì )有。
　　我認為想達到這個(gè)高度，還是需要不斷的學(xué)習的，哪怕是現在從事的并不是這個(gè)行業(yè)。在程序員上，我所能想到的，關(guān)鍵在于對問(wèn)題的理解，以及分析不同行業(yè)的解決方式。我一直認為寫(xiě)代碼解決實(shí)際問(wèn)題這一能力很重要，就像一個(gè)人善于思考卻寫(xiě)不出來(lái)好的程序，兩者是互相促進(jìn)的。
　　有沒(méi)有小伙伴了解今天【知識分享】里面的目錄呢？可以發(fā)郵件進(jìn)行討論：>>我發(fā)布的文章是否已經(jīng)過(guò)本人允許呢？
　　其實(shí)根本沒(méi)有什么word基礎不基礎的。能找到實(shí)習，找到高薪工作的都是技術(shù)過(guò)硬的。誰(shuí)也不是一上手就是你想的東西。我沒(méi)什么語(yǔ)言基礎，但是一個(gè)月學(xué)習python，加上一個(gè)三個(gè)月學(xué)習框架，也找到了一份文職工作。關(guān)鍵是你夠強嗎？能把技術(shù)運用到生活中去。無(wú)論是新東西用python做，還是能自己接個(gè)活，都會(huì )讓你得到鍛煉。自然就不用愁找到工作了。 查看全部

　　數據gdp_percap.csv世界銀行教你如何識別和清除“臟”數據
　　原創(chuàng )鏈接：
　　獲取，清理和格式化數據
　　在本文中，我們將介紹一些技巧和竅門(mén)，用于在線(xiàn)查找所需數據，將其存儲在計算機上以及如何識別和清除“臟”數據。我們還將回顧一些常見(jiàn)的數據格式以及如何從一種轉換為另一種。
　　我們今天將使用的數據
　　gdp_percap.csv世界銀行關(guān)于1990年至2016年國家和國家集團的人均GDP的數據，以當前國際美元計價(jià)，并根據不同地區的購買(mǎi)力進(jìn)行了調整。
　　ucb_stanford_201 4. csv可以從此處下載2014年從加州大學(xué)伯克利分校和斯坦福大學(xué)獲得的聯(lián)邦政府撥款數據。
　　wr_50m_sept_6_201 8. pdfPDF，其中收錄國際泳聯(lián)，國際游泳及其他水上運動(dòng)聯(lián)合會(huì )的最新世界游泳記錄。
　　搜索在線(xiàn)數據庫
　　可以在線(xiàn)搜索許多重要的公共數據庫，其中一些數據庫提供了下載查詢(xún)結果的選項。這些數據庫中的大多數都提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索框，但是始終值得尋找一個(gè)高級搜索頁(yè)面，該頁(yè)面將提供更多用于自定義搜索的選項。例如，這是高級搜索頁(yè)面：
　　需要插入img
　　
　　當您開(kāi)始使用新的在線(xiàn)數據庫時(shí)，請花一些時(shí)間來(lái)熟悉其搜索方式：閱讀幫助或FAQ，然后運行測試搜索以查看結果。
　　還要找出數據庫是否允許使用“通配符”，例如*或％通配符，可以將其放在搜索中以獲取單詞或數字變化的結果。
　　從互聯(lián)網(wǎng)獲取數據
　　有時(shí)，您需要基于散布在一系列網(wǎng)頁(yè)上的信息或數據庫中維護的信息（不允許簡(jiǎn)單下載數據或訪(fǎng)問(wèn)API）來(lái)編譯數據。這是抓取網(wǎng)頁(yè)的地方。
　　使用R或Python之類(lèi)的編程語(yǔ)言，您可以編寫(xiě)腳本從許多網(wǎng)頁(yè)中提取數據，或者查詢(xún)網(wǎng)絡(luò )搜索表單以逐段下載整個(gè)數據庫。
　　我們通過(guò)操縱網(wǎng)絡(luò )搜索表單上的網(wǎng)址并分批下載每個(gè)鏈接來(lái)執行網(wǎng)絡(luò )抓取的某些元素。
　　PDF：數據
　　一些組織堅持以PDF格式提供數據，而不是文本文件，電子表格或數據庫。這使得數據難以提取。盡管您始終應該以更友好的格式（最好是CSV或其他簡(jiǎn)單的文本文件）請求數據，但有時(shí)您可能會(huì )發(fā)現自己需要從PDF中提取數據。
　　可以從數字PDFS表中提取數據。
　　需要插入img
　　
　　啟動(dòng)時(shí)，它將在網(wǎng)絡(luò )瀏覽器中打開(kāi)。但是，您加載到程序中的所有數據將保留在您的計算機上-不會(huì )在線(xiàn)發(fā)布。
　　需要插入img
　　
　　導入PDF后，突出顯示第一張顯示該人個(gè)人記錄的部分，然后單擊“預覽并導出提取的數據”以查看提取的數據：
　　識別臟數據
　　在理想的世界中，我們找到的每個(gè)數據集都會(huì )經(jīng)過(guò)精心計劃，以便我們可以開(kāi)始分析和可視化，而不必擔心其準確性。
　　但是，實(shí)際上，通常最好的可用數據存在一些缺陷，可能需要盡可能多地加以糾正。因此，在開(kāi)始使用新數據集之前，請將其加載到電子表格或數據庫中并檢查常見(jiàn)錯誤。例如，這是來(lái)自BMIS數據庫的記錄的示例。它的名稱(chēng)收錄非字母字符，這顯然是錯誤的：
　　需要插入img
　　
　　某些字段提供了一些明顯的檢查方法：例如，如果您看到的郵政編碼少于5位，那么您肯定知道它是錯誤的。
　　日期也可能輸入錯誤，因此值得掃描不在數據范圍內的日期。
　　還要掃描表示連續變量的字段中的數字，以發(fā)現任何明顯的離群值。
　　其他常見(jiàn)問(wèn)題是某些條目前后的空白，可能需要將其刪除。
　　使用Open Refine清理和處理數據
　　在許多數據新聞項目中，檢查和刪除“臟”數據并將數據處理為所需格式可能是最耗費人力的部分。但是，Open Refine（以前稱(chēng)為Google Refine）可以簡(jiǎn)化任務(wù)-您還可以創(chuàng )建可復制的腳本來(lái)快速重復必須以相同方式清理和處理的數據的過(guò)程。
　　啟動(dòng)Open Refine時(shí)，它將在Web瀏覽器中打開(kāi)。但是，您加載到程序中的所有數據將保留在您的計算機上-不會(huì )在線(xiàn)發(fā)布。
　　打開(kāi)的屏幕應如下所示：
　　需要插入img
　　
　　將數據從寬格式轉換為長(cháng)格式
　　單擊“選擇文件”按鈕，然后導航到文件gdp_percap.csv。單擊下一步>>，然后在下一個(gè)屏幕上，確保已選擇將單元格文本解析為數字，日期，...
　　需要插入img
　　
　　Open Refine以綠色顯示數字和日期，以黑色顯示整個(gè)文本。因此，選擇此按鈕應使數字變?yōu)榫G色。 Open Refine還應該識別出數據在CSV文件中，但是如果不是，則可以使用底部面板為數據指定正確的文件類(lèi)型和格式。
　　屏幕現在應如下所示：
　　需要插入img
　　
　　如您所見(jiàn)，數據是寬格式的。每個(gè)地區的石油產(chǎn)值每年都按地區進(jìn)行組織。要將其轉換為長(cháng)格式，請單擊這些年第一列中的向下的小三角形，然后選擇Transpose>將列中的單元格轉置為行。
　　在如下所示的對話(huà)框中進(jìn)行填充，請確保正確突出顯示了“從列”和“到列”，并為“鍵”列和“值”列分配了適當的名稱(chēng)，然后選擇“在其他列中填充”。
　　單擊“移調”，然后單擊50行鏈接以查看調整后的數據的前50行：
　　需要插入img
　　
　　單擊右上角的“導出”按鈕，您將看到用于導出各種文件類(lèi)型的數據的選項，包括逗號分隔的值和Excel電子表格。
　　清理并處理臟數據
　　單擊左上角的“打開(kāi)優(yōu)化”以返回到打開(kāi)屏幕。從文件中創(chuàng )建一個(gè)新項目ucb_stanford_201 4. csv。
　　類(lèi)似地，每個(gè)字段/列都有一個(gè)帶有指向下方的三角形的按鈕。單擊這些按鈕，您將獲得為列創(chuàng )建“構面”的選項，這提供了一種強大的方式來(lái)編輯和清除數據。
　　AllOpen Refine中的列下拉菜單可用于刪除不必要的列并快速記錄要保留的列。選擇“編輯列”>“重新排序/刪除列”以彈出此對話(huà)框：
　　需要插入img
　　
　　但是，我們將所有數據保留在這里。
　　我們可以手動(dòng)編輯，但是為了說(shuō)明Open Refine的編輯功能，請單擊“群集”按鈕。在這里，您可以嘗試不同的聚類(lèi)算法進(jìn)行編輯：
　　需要插入img
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　　用于數據挖掘的免費軟件工具免費的工具挖掘工具介紹
　　數據意味著(zhù)當今世界的金錢(qián)。隨著(zhù)向基于應用程序的世界過(guò)渡，數據呈指數級增長(cháng)。但是，大多數數據都是非結構化的，因此需要一種過(guò)程和方法來(lái)從數據中提取有用的信息，并將其轉換為可理解和可用的形式。
　　
　　數據挖掘或“數據庫中的知識發(fā)現”是通過(guò)人工智能，機器學(xué)習，統計信息和數據庫系統在大型數據集中發(fā)現模式的過(guò)程。
　　免費的數據挖掘工具包括完整的模型開(kāi)發(fā)環(huán)境，例如Knime和Orange，以及使用Java和C ++編寫(xiě)的各種庫，其中最常見(jiàn)的是Python。數據挖掘通常涉及四個(gè)任務(wù)：
　　分類(lèi)：將熟悉的結構歸納為新數據的任務(wù)
　　聚類(lèi)：以某種方式在數據中查找組合結構的任務(wù)，而無(wú)需使用數據中已注意到的結構。
　　關(guān)聯(lián)規則學(xué)習：找到變量之間的關(guān)系
　　回歸：目的是找到一個(gè)模擬誤差最小的數據的函數。
　　下面列出的是用于數據挖掘的免費軟件工具
　　數據挖掘工具
　　1.快速礦工
　　
　　快速礦工（Rapid Miner，以前稱(chēng)為YALE）是另一種學(xué)習環(huán)境。這是一個(gè)用于機器學(xué)習和數據挖掘實(shí)驗的環(huán)境，用于研究和實(shí)際數據挖掘任務(wù)。毫無(wú)疑問(wèn)，這是世界領(lǐng)先的數據挖掘開(kāi)源系統。該工具使用Java編程語(yǔ)言編寫(xiě)，并通過(guò)基于模板的框架提供了高級分析。
　　它允許實(shí)驗由大量任意嵌套的運算符組成。這些運算符在XML文件中進(jìn)行了詳細說(shuō)明，并由快速的Miner圖形用戶(hù)界面完成。最好的事情是用戶(hù)不需要編寫(xiě)代碼。它已經(jīng)具有許多模板和其他工具，可讓我們輕松地分析數據。
　　2. IBM SPSS Modeler
　　
　　IBM SPSS Modeler工具工作臺最適合處理諸如文本分析之類(lèi)的大型項目，并且其可視化界面非常有價(jià)值。它使您無(wú)需編程即可生成各種數據挖掘算法。它也可以用于異常檢測，貝葉斯網(wǎng)絡(luò )，CARMA，Cox回歸以及使用多層感知器進(jìn)行反向傳播學(xué)習的基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。
　　3. Oracle數據挖掘
　　
　　Oracle。作為“高級分析數據庫”選項的一部分，Oracle數據挖掘功能允許其用戶(hù)發(fā)現見(jiàn)解，做出預測并利用他們的Oracle數據。您可以構建模型來(lái)發(fā)現目標客戶(hù)行為并開(kāi)發(fā)個(gè)人資料。
　　Oracle Data Miner GUI使數據分析人員，業(yè)務(wù)分析人員和數據科學(xué)家可以使用一種相當優(yōu)雅的拖放解決方案來(lái)處理數據庫中的數據。它還可以創(chuàng )建SQL和PL / SQL腳本，以自動(dòng)化，調度和部署整個(gè)企業(yè)。
　　4. Teradata
　　
　　Teradata認識到，盡管大數據很棒，但如果您實(shí)際上不知道如何分析和使用它，那將毫無(wú)用處。想象一下，有數百萬(wàn)個(gè)沒(méi)有查詢(xún)技能的數據點(diǎn)。這就是Teradata提供的。他們在數據倉庫，大數據和分析以及營(yíng)銷(xiāo)應用程序中提供端到端的解決方案和服務(wù)。
　　Teradata還提供一系列服務(wù)，包括實(shí)施，業(yè)務(wù)咨詢(xún)，培訓和支持。
　　5.幀數據
　　
　　這是一個(gè)完全托管的解決方案，這意味著(zhù)您無(wú)需執行任何操作，而是坐下來(lái)等待見(jiàn)解?？蚣軘祿钠髽I(yè)獲取數據，并將其轉換為可采取行動(dòng)的見(jiàn)解和決策。他們在云中訓練，優(yōu)化和存儲產(chǎn)品的電離模型，并通過(guò)API提供預測，從而消除了基礎架構開(kāi)銷(xiāo)。它們提供儀表板和方案分析工具，以告訴您哪些公司的杠桿作用是您關(guān)注的驅動(dòng)指標。
　　6. Kaggle
　　
　　Kaggle是世界上最大的數據科學(xué)社區。公司和研究人員發(fā)布了他們的數據，來(lái)自世界各地的統計人員和數據挖掘人員競相爭奪最佳模型。 Kaggle是數據科學(xué)競賽的平臺。它可以幫助您解決問(wèn)題，招募強大的團隊并擴大數據科學(xué)人才的實(shí)力。
　　三個(gè)步驟：上傳預測問(wèn)題；提交;評估和交流
　　7. Weka
　　
　　WEKA是一個(gè)非常復雜的數據挖掘工具。它顯示了數據集，聚類(lèi)，預測建模，可視化等方面的各種關(guān)系。您可以應用各種分類(lèi)器來(lái)深入了解數據。
　　8.撥浪鼓
　　
　　Rattle代表R分析工具易于學(xué)習。它提供數據的統計信息和可視化摘要，將數據轉換為易于建模的形式，從數據構建不受監督和受監督的模型，以圖形方式顯示模型的性能，并對新數據集進(jìn)行評分。
　　這是一個(gè)免費的開(kāi)源數據挖掘工具包，使用Gnome圖形界面以統計語(yǔ)言R編寫(xiě)。它可以在GNU / Linux，Macintosh OS X和MS / Windows下運行。
　　9. KNIME
　　
　　康斯坦茨信息采集器是一個(gè)用戶(hù)友好，易于理解且全面的開(kāi)源數據集成，處理，分析和探索平臺。它具有圖形用戶(hù)界面，可幫助用戶(hù)輕松連接節點(diǎn)以進(jìn)行數據處理。
　　KNIME還通過(guò)模塊化數據管道概念將機器學(xué)習和數據挖掘的各個(gè)組件集成在一起，并引起了商業(yè)智能和財務(wù)數據分析的關(guān)注。
　　1 0. Python
　　作為一種免費的開(kāi)源語(yǔ)言，Python通常與R進(jìn)行比較，以易于使用。與R不同，Python的學(xué)習曲線(xiàn)非常短，這使它成為了傳奇。許多用戶(hù)發(fā)現他們可以在幾分鐘內開(kāi)始構建數據集并完成極其復雜的親和力分析。只要您熟悉變量，數據類(lèi)型，函數，條件和循環(huán)等基本編程概念，最常見(jiàn)的業(yè)務(wù)用例數據可視化就很簡(jiǎn)單。
　　1 1.橙色
　　
　　Orange是用Python編寫(xiě)的基于組件的數據挖掘和機器學(xué)習軟件套件。它是開(kāi)源數據可視化和分析的新手和專(zhuān)家。數據挖掘可以通過(guò)可視化編程或Python腳本來(lái)完成。它還包括數據分析，不同的可視化效果，從散點(diǎn)圖，條形圖，樹(shù)到樹(shù)圖，網(wǎng)絡(luò )和熱圖的各種功能。
　　1 2. SAS數據挖掘
　　
　　使用SAS Data Mining商業(yè)軟件發(fā)現數據集模式。它的描述性和預測性建模為更好地理解數據提供了見(jiàn)解。它們提供了易于使用的GUI。他們擁有自動(dòng)化的數據處理工具，集群最終可以找到最佳結果，以做出正確的決策。作為商業(yè)軟件，它還包括高級工具，例如可伸縮處理，自動(dòng)化，增強算法，建模，數據可視化和瀏覽。
　　1 3. Apache Mahout
　　
　　Apache Mahout是Apache軟件基金會(huì )的一個(gè)項目，主要用于在協(xié)作過(guò)濾，聚類(lèi)和分類(lèi)領(lǐng)域中生成分布式或其他可擴展的機器學(xué)習算法的免費實(shí)現。
　　Apache Mahout主要支持三種用例：建議探索用戶(hù)行為并嘗試查找用戶(hù)可能喜歡的項目。集群需要文本文檔，并將其分組為本地相關(guān)文檔。分類(lèi)從現有的分類(lèi)文檔中了解特定類(lèi)別的文檔的外觀(guān)，并能夠將未標記的文檔分配給（希望是）正確的類(lèi)別。
　　1 4. PSPP
　　
　　PSPP是用于對采樣數據進(jìn)行統計分析的程序。它具有圖形用戶(hù)界面和傳統的命令行界面。它用C語(yǔ)言編寫(xiě)，使用來(lái)自GNU科學(xué)庫的數學(xué)例程，并繪制UTILS來(lái)生成圖形。它是IBM SPSS專(zhuān)有程序的免費替代產(chǎn)品，可以可靠地預測下一步會(huì )發(fā)生什么，以便您可以做出更明智的決策，解決問(wèn)題并改善結果。
　　1 5. jHepWork
　　
　　jHepWork是一個(gè)免費的開(kāi)源數據分析框架，它使用開(kāi)源軟件包和易于理解的用戶(hù)界面來(lái)創(chuàng )建數據分析環(huán)境，并創(chuàng )建與商業(yè)程序競爭的工具。
　　JHepWork顯示數據集的交互式2D和3D圖，以便進(jìn)行更好的分析。數字科學(xué)庫和數學(xué)函數是用Java實(shí)現的。 jHepWork基于高級編程語(yǔ)言Jython，但是Java編碼也可以用于調用jHepWork數字庫和圖形庫。
　　1 6. R編程語(yǔ)言
　　
　　為什么R成為此列表中免費數據挖掘工具的超級明星？它是免費的，開(kāi)源的，對于沒(méi)有編程經(jīng)驗的人來(lái)說(shuō)很容易選擇。實(shí)際上，可以將成千上萬(wàn)個(gè)庫集成到R環(huán)境中，從而使其成為功能強大的數據挖掘環(huán)境。這是用于統計計算和圖形的免費軟件編程語(yǔ)言和軟件環(huán)境。
　　R語(yǔ)言在數據挖掘者中廣泛用于統計軟件和數據分析。近年來(lái)，易用性和可伸縮性極大地提高了R的受歡迎程度。
　　1 7.五角星
　　
　　Pentaho為數據集成，業(yè)務(wù)分析和大數據提供了一個(gè)全面的平臺。使用此商業(yè)工具，您可以輕松融合任何來(lái)源的數據。深入了解您的業(yè)務(wù)數據，并為未來(lái)做出更準確的信息驅動(dòng)決策。
　　1 8.塔納格拉
　　
　　TANAGRA是用于學(xué)術(shù)和研究目的的數據挖掘軟件。有用于探索性數據分析，統計學(xué)習，機器學(xué)習和數據庫領(lǐng)域的工具。 Tanagra包括一些監督學(xué)習，還包括其他范式，例如聚類(lèi)，因子分析，參數和非參數統計，關(guān)聯(lián)規則，特征選擇和構造算法。
　　1 9. NLTK
　　
　　自然語(yǔ)言工具包是用于Python語(yǔ)言的符號和統計自然語(yǔ)言處理（NLP）的一組庫和程序。它提供了一個(gè)語(yǔ)言處理工具庫，包括數據挖掘，機器學(xué)習，數據抓取，情感分析和其他各種語(yǔ)言處理任務(wù)。構建一個(gè)Python程序來(lái)處理人類(lèi)語(yǔ)言數據。 查看全部

　　FC（原DXC采集器）的主要功能包括哪些？
　　FC（以前為DXC 采集器）來(lái)自Fool采集器（fool 采集器）的縮寫(xiě)。 FC 采集插件專(zhuān)用于discuz上的內容解決方案，可幫助網(wǎng)站管理員更快，更方便地構建網(wǎng)站內容。
　　通過(guò)FC 采集插件，用戶(hù)可以輕松訪(fǎng)問(wèn)Internet 采集數據，包括成員數據文章數據。此外，還有虛擬在線(xiàn)和單帖采集等輔助功能，使一個(gè)空缺的新論壇立即形成一個(gè)內容豐富，成員活躍的流行論壇，這對論壇的初始運營(yíng)有很大幫助。這是新手網(wǎng)站管理員必須安裝的discuz應用程序。
　　FC 3. 4的主要功能包括：
　　1、 采集 文章各種形式的url列表，包括rss地址，列表頁(yè)面，多層列表等。
　　2、多種編寫(xiě)規則的方法，dom方法，字符截取，智能獲取，更方便地獲取您想要的內容
　　3、規則繼承，自動(dòng)檢測匹配規則的功能，您將慢慢認識到規則繼承帶來(lái)的便利
　　4、獨特的網(wǎng)頁(yè)文本提取算法可以自動(dòng)學(xué)習歸納規則，從而更方便地進(jìn)行泛化采集。
　　5、支持圖像定位和水印功能
　　6、靈活的發(fā)布機制，您可以自定義發(fā)布者，發(fā)布時(shí)間點(diǎn)擊率等。
　　7、具有強大的內容編輯后端，您可以輕松地編輯采集中的內容并將其發(fā)布到門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，論壇，博客
　　8、內容過(guò)濾功能，過(guò)濾采集內容上的廣告，并刪除不必要的區域
　　9、批次采集，注冊成員，批次采集，設置成員頭像
　　1 0、無(wú)人值守定量采集并釋放文章 查看全部