免規則采集器列表算法
采集器logkit可以采集各種日志(包括nginx等基礎組件日志)至各種數據平臺進(jìn)行數據分析
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 174 次瀏覽 ? 2021-08-09 21:18
采集器logkit可以采集各種日志(包括nginx等基礎組件日志)至各種數據平臺進(jìn)行數據分析
配置日志采集器
logkit可以采集各種日志（包括nginx等基礎組件日志）到各種數據平臺進(jìn)行數據分析。
1.配置數據源
在配置數據源頁(yè)面，需要填寫(xiě)數據源、數據讀取方式等信息。在實(shí)際配置過(guò)程中，您可以根據需要編輯高級選項。一般來(lái)說(shuō)，高級選項可以默認設置。
這個(gè)數據源配置的意思是從本地路徑為/Users/loris/的地方讀取loris.log文件中的日志，從最舊的數據開(kāi)始。
2.配置分析方法
配置好數據源后，需要根據數據源文件的格式配置合適的解析方式。
以csv格式的日志為例：
通過(guò)輸入字段類(lèi)型和分隔符，將日志內容轉化為結構化數據，方便后續數據平臺上的數據分析。
您需要在此處輸入詳細的字段名稱(chēng)并鍵入。
logkit 提供了解析樣本數據的功能，即輸入一行樣本日志，可以看到解析結果，驗證你的配置是否正確。
3.配置轉換器
logkit 提供了transformer 功能來(lái)滿(mǎn)足一些更精細的現場(chǎng)分析需求。
以更換變壓器為例：
通過(guò)配置替換轉換器，您可以將指定字段的某個(gè)值替換為另一個(gè)值。
目前支持的 Transformer 有：
如果沒(méi)有字段轉換要求，直接跳過(guò)這一步。
4.配置發(fā)送方式
您需要選擇發(fā)送的數據平臺并填寫(xiě)相關(guān)信息，完成發(fā)送綁定。
以發(fā)送到七牛大數據平臺為例。您需要填寫(xiě)數據源名稱(chēng)、工作流名稱(chēng)以及七牛賬戶(hù)的公鑰和私鑰才能接收數據。您可以根據需要選擇是否導出數據。用于日志分析、時(shí)間序列數據庫和云存儲進(jìn)行數據存儲和分析。
5.確認轉輪配置
最后設置采集數據和發(fā)送數據的時(shí)間間隔，整個(gè)runner就配置好了！數據已錄入七牛大數據平臺，可到七牛大數據平臺進(jìn)行數據計算導出。
在配置過(guò)程中，您每一步的操作信息都會(huì )自動(dòng)保存。提交前直接返回上一步修改配置信息即可，無(wú)需重新輸入。
根據以上數據采集配置，可以根據配置中填寫(xiě)的日志倉庫名稱(chēng)查詢(xún)自己在Logdb中發(fā)送的日志詳情。
6.采集log 日志分析使用場(chǎng)景 查看全部
配置日志采集器
logkit可以采集各種日志（包括nginx等基礎組件日志）到各種數據平臺進(jìn)行數據分析。
1.配置數據源
在配置數據源頁(yè)面，需要填寫(xiě)數據源、數據讀取方式等信息。在實(shí)際配置過(guò)程中，您可以根據需要編輯高級選項。一般來(lái)說(shuō)，高級選項可以默認設置。
這個(gè)數據源配置的意思是從本地路徑為/Users/loris/的地方讀取loris.log文件中的日志，從最舊的數據開(kāi)始。
2.配置分析方法
配置好數據源后，需要根據數據源文件的格式配置合適的解析方式。
以csv格式的日志為例：
通過(guò)輸入字段類(lèi)型和分隔符，將日志內容轉化為結構化數據，方便后續數據平臺上的數據分析。
您需要在此處輸入詳細的字段名稱(chēng)并鍵入。
logkit 提供了解析樣本數據的功能，即輸入一行樣本日志，可以看到解析結果，驗證你的配置是否正確。
3.配置轉換器
logkit 提供了transformer 功能來(lái)滿(mǎn)足一些更精細的現場(chǎng)分析需求。
以更換變壓器為例：
通過(guò)配置替換轉換器，您可以將指定字段的某個(gè)值替換為另一個(gè)值。
目前支持的 Transformer 有：
如果沒(méi)有字段轉換要求，直接跳過(guò)這一步。
4.配置發(fā)送方式
您需要選擇發(fā)送的數據平臺并填寫(xiě)相關(guān)信息，完成發(fā)送綁定。
以發(fā)送到七牛大數據平臺為例。您需要填寫(xiě)數據源名稱(chēng)、工作流名稱(chēng)以及七牛賬戶(hù)的公鑰和私鑰才能接收數據。您可以根據需要選擇是否導出數據。用于日志分析、時(shí)間序列數據庫和云存儲進(jìn)行數據存儲和分析。
5.確認轉輪配置
最后設置采集數據和發(fā)送數據的時(shí)間間隔，整個(gè)runner就配置好了！數據已錄入七牛大數據平臺，可到七牛大數據平臺進(jìn)行數據計算導出。
在配置過(guò)程中，您每一步的操作信息都會(huì )自動(dòng)保存。提交前直接返回上一步修改配置信息即可，無(wú)需重新輸入。
根據以上數據采集配置，可以根據配置中填寫(xiě)的日志倉庫名稱(chēng)查詢(xún)自己在Logdb中發(fā)送的日志詳情。
6.采集log 日志分析使用場(chǎng)景 查看全部
采集器logkit可以采集各種日志(包括nginx等基礎組件日志)至各種數據平臺進(jìn)行數據分析
配置日志采集器
logkit可以采集各種日志（包括nginx等基礎組件日志）到各種數據平臺進(jìn)行數據分析。
1.配置數據源
在配置數據源頁(yè)面，需要填寫(xiě)數據源、數據讀取方式等信息。在實(shí)際配置過(guò)程中，您可以根據需要編輯高級選項。一般來(lái)說(shuō)，高級選項可以默認設置。
這個(gè)數據源配置的意思是從本地路徑為/Users/loris/的地方讀取loris.log文件中的日志，從最舊的數據開(kāi)始。
2.配置分析方法
配置好數據源后，需要根據數據源文件的格式配置合適的解析方式。
以csv格式的日志為例：
通過(guò)輸入字段類(lèi)型和分隔符，將日志內容轉化為結構化數據，方便后續數據平臺上的數據分析。
您需要在此處輸入詳細的字段名稱(chēng)并鍵入。
logkit 提供了解析樣本數據的功能，即輸入一行樣本日志，可以看到解析結果，驗證你的配置是否正確。
3.配置轉換器
logkit 提供了transformer 功能來(lái)滿(mǎn)足一些更精細的現場(chǎng)分析需求。
以更換變壓器為例：
通過(guò)配置替換轉換器，您可以將指定字段的某個(gè)值替換為另一個(gè)值。
目前支持的 Transformer 有：
如果沒(méi)有字段轉換要求，直接跳過(guò)這一步。
4.配置發(fā)送方式
您需要選擇發(fā)送的數據平臺并填寫(xiě)相關(guān)信息，完成發(fā)送綁定。
以發(fā)送到七牛大數據平臺為例。您需要填寫(xiě)數據源名稱(chēng)、工作流名稱(chēng)以及七牛賬戶(hù)的公鑰和私鑰才能接收數據。您可以根據需要選擇是否導出數據。用于日志分析、時(shí)間序列數據庫和云存儲進(jìn)行數據存儲和分析。
5.確認轉輪配置
最后設置采集數據和發(fā)送數據的時(shí)間間隔，整個(gè)runner就配置好了！數據已錄入七牛大數據平臺，可到七牛大數據平臺進(jìn)行數據計算導出。
在配置過(guò)程中，您每一步的操作信息都會(huì )自動(dòng)保存。提交前直接返回上一步修改配置信息即可，無(wú)需重新輸入。
根據以上數據采集配置，可以根據配置中填寫(xiě)的日志倉庫名稱(chēng)查詢(xún)自己在Logdb中發(fā)送的日志詳情。
6.采集log 日志分析使用場(chǎng)景
3個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：ELK
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 90 次瀏覽 ? 2021-08-07 02:08
3個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：ELK
一個(gè)背景
ELK 是 3 個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：
ELK = Elasticsearch、Logstash、Kibana 是一套實(shí)時(shí)數據采集、存儲、索引、檢索、統計分析和可視化解決方案。最新版本已更名為 Elastic Stack，并添加了 Beats 項目。
中文官網(wǎng)地址：
當你不得不面對成百上千的服務(wù)器、虛擬機和容器產(chǎn)生的日志時(shí)，請告別SSH。 Filebeat 將為您提供一種輕量級的日志和文件轉發(fā)和匯總方法，讓簡(jiǎn)單的事情不再復雜。
filebeat采集的數據可以發(fā)送到Elasticsearch或者Logstash。在 Kibana 中進(jìn)行可視化。
也是小型互聯(lián)網(wǎng)公司常用的開(kāi)源解決方案。 RBI 將根據自己的業(yè)務(wù)需求制造輪子。本文記錄filebeat的安裝和采集規則：
二次安裝
對于Linux系統，推薦官網(wǎng)：
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/d ... ar.gz
tar xzvf filebeat-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz
針對不同的下載個(gè)人習慣，也可以切換到wget，比較輕巧。就是下載解壓。
我們使用的是以前的6.7 版本。
為了統一運維，每個(gè)版本去掉了版本號。
mv filebeat-6.7.1-linux-x86_64 filebeat
cdfilebeat
三種配置
在詳細配置參數之前，先來(lái)大致了解一下素養和一般原理，以便更好的理解配置參數；
Filebeat 涉及兩個(gè)組件：finder prospector 和采集器harvester，讀取尾文件并將事件數據發(fā)送到指定的輸出。
當您啟動(dòng) Filebeat 時(shí)，它會(huì )啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)搜索器來(lái)查看您為日志文件指定的本地路徑。對于探礦者所在的每個(gè)日志文件，探礦者啟動(dòng)收割機。每個(gè)收割機讀取新內容的單個(gè)日志文件，并將新日志數據發(fā)送到 libbeat，后者聚合事件并將聚合數據發(fā)送到您為 Filebeat 配置的輸出。
配置文件：$FILEBEAT_HOME/filebeat.yml。 Filebeat可以一次性讀取某個(gè)文件夾中所有后綴為log的文件，也可以讀取指定后綴log的文件。
paths：指定需要監控的日志，目前按照Go語(yǔ)言的glob函數處理。配置目錄沒(méi)有遞歸處理，比如配置為：
/var/log/* /*.log
它只會(huì )搜索/var/log目錄下所有子目錄中以“.log”結尾的文件，而不會(huì )搜索/var/log目錄下以“.log”結尾的文件。
encoding：指定監控文件的編碼類(lèi)型。普通和utf-8都可以處理中文日志。
input_type：指定文件日志（默認）或標準輸入的輸入類(lèi)型。
exclude_lines：從輸入中排除那些符合正則表達式列表的行。
include_lines：在輸入中收錄那些匹配正則表達式列表的行（默認收錄所有行），在include_lines執行后會(huì )執行exclude_lines。
exclude_files：忽略符合正則表達式列表的文件（默認情況下，為每個(gè)符合路徑定義的文件創(chuàng )建一個(gè)收割機）。
fields：為每個(gè)日志輸出添加附加信息，例如“l(fā)evel:debug”，方便后續日志的分組和統計。默認情況下，會(huì )在輸出信息的fields子目錄下創(chuàng )建指定新字段的子目錄，
fields_under_root：如果這個(gè)選項設置為true，新添加的字段將成為頂級目錄，而不是放在fields目錄中。自定義字段將覆蓋 filebeat 的默認字段。
ignore_older：可以指定Filebeat忽略指定時(shí)間段外修改的日志內容，例如2h（兩小時(shí)）或5m（5分鐘）。
close_older：如果某個(gè)文件在一定時(shí)間內沒(méi)有更新，則關(guān)閉被監控的文件句柄。默認為 1 小時(shí)。
force_close_files：Filebeat 將保留文件的句柄，直到它到達 close_older。如果在這個(gè)時(shí)間窗口內刪除文件，就會(huì )出現問(wèn)題，所以可以設置force_close_files為true。只要filebeat檢測到文件名改變了，就會(huì )關(guān)閉。放下這個(gè)把手。
scan_frequency：Filebeat多久去探礦者指定的目錄檢測文件更新（比如是否有新文件），如果設置為0s，Filebeat會(huì )盡快感知更新（被占用的CPU會(huì )變得更高）。默認為 10 秒。
document_type：設置Elasticsearch輸出時(shí)文檔的type字段，也可以用來(lái)分類(lèi)日志。
harvester_buffer_size：每個(gè)收割機監控文件時(shí)使用的緩沖區大小。
max_bytes：在日志文件中添加一行算作日志事件，max_bytes 限制為日志事件中上傳的最大字節數，多余的字節將被丟棄。默認為 10MB。
multiline：適用于日志中每個(gè)日志占用多行的情況，比如各種語(yǔ)言的錯誤信息的調用棧。這個(gè)配置下面收錄如下配置：
pattern：匹配多行日志開(kāi)頭行的模式
negate：是否需要使用模式條件轉置，不翻轉為真，翻轉為假。
match：匹配模式后，與前后內容合并成日志
max_lines：合并的最大行數（包括與模式匹配的行），默認為500行。
timeout：超時(shí)后，即使新模式不匹配（新事件發(fā)生），匹配的日志事件也會(huì )被發(fā)送出去
tail_files：如果設置為true，Filebeat從文件末尾開(kāi)始監聽(tīng)文件的新內容，并將文件的每一個(gè)新行作為一個(gè)事件依次發(fā)送，而不是從文件開(kāi)頭重新發(fā)送所有內容.
backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，每次檢查文件是否更新需要等待多長(cháng)時(shí)間，默認為1s。
max_backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，等待文件更新的最長(cháng)時(shí)間，默認為10秒。
backoff_factor：定義達到max_backoff的速度，默認因子為2，達到max_backoff后，每次等待max_backoff后變?yōu)閎ackoff，直到文件更新后重新設置為backoff。例如：
如果設置為1，表示禁用backoff算法，每次backoff時(shí)間都會(huì )執行backoff。
spool_size：假脫機程序的大小。當spooler中的事件數超過(guò)該閾值時(shí)，會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到超時(shí)時(shí)間），默認為1MB。
idle_timeout：spooler 的超時(shí)時(shí)間。如果達到超時(shí)時(shí)間，spooler會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到容量閾值），默認為1s。
registry_file：記錄filebeat處理日志文件位置的文件
config_dir：如果要在這個(gè)配置文件中引入其他位置的配置文件，可以在這里寫(xiě)（需要寫(xiě)全路徑），但只處理prospector部分。
publish_async：是否使用異步發(fā)送模式（實(shí)驗性功能）。
其實(shí)我們用的是yaml的配置，主要是path，json相關(guān)，以及寫(xiě)入ES的index和參數。許多排除和退避沒(méi)有配置。
#keys_under_root 可以讓字段位于根節點(diǎn)，默認為false
json.keys_under_root: 真
#對于同名的key，覆蓋原來(lái)的key值
json.overwrite_keys: 真
#在error.message字段中存儲解析錯誤的消息記錄
json.add_error_key: 真
#message_key 用于合并多行json日志，
json.message_key：消息
配置參數很多，推薦官網(wǎng)：
開(kāi)始：
cd filebeat
nohup ./filebeat -c product.yml >/dev/null 2>&1
同一臺機器上可以啟動(dòng)多個(gè)filebats，但是一般不建議運維使用。 （對于高負載：更多的日志，通常啟動(dòng)kibana后就可以立即看到，但是對于多次啟動(dòng)filebeat，后者可能需要2分鐘才能看到，這是前一個(gè)隊列的日志沒(méi)有被處理過(guò)）
停止：
ps -ef|grep filebeat
殺死 -9 XXX
參考：
官網(wǎng)： 查看全部
一個(gè)背景
ELK 是 3 個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：
ELK = Elasticsearch、Logstash、Kibana 是一套實(shí)時(shí)數據采集、存儲、索引、檢索、統計分析和可視化解決方案。最新版本已更名為 Elastic Stack，并添加了 Beats 項目。
中文官網(wǎng)地址：
當你不得不面對成百上千的服務(wù)器、虛擬機和容器產(chǎn)生的日志時(shí)，請告別SSH。 Filebeat 將為您提供一種輕量級的日志和文件轉發(fā)和匯總方法，讓簡(jiǎn)單的事情不再復雜。
filebeat采集的數據可以發(fā)送到Elasticsearch或者Logstash。在 Kibana 中進(jìn)行可視化。
也是小型互聯(lián)網(wǎng)公司常用的開(kāi)源解決方案。 RBI 將根據自己的業(yè)務(wù)需求制造輪子。本文記錄filebeat的安裝和采集規則：
二次安裝
對于Linux系統，推薦官網(wǎng)：
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/d ... ar.gz
tar xzvf filebeat-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz
針對不同的下載個(gè)人習慣，也可以切換到wget，比較輕巧。就是下載解壓。
我們使用的是以前的6.7 版本。
為了統一運維，每個(gè)版本去掉了版本號。
mv filebeat-6.7.1-linux-x86_64 filebeat
cdfilebeat
三種配置
在詳細配置參數之前，先來(lái)大致了解一下素養和一般原理，以便更好的理解配置參數；
Filebeat 涉及兩個(gè)組件：finder prospector 和采集器harvester，讀取尾文件并將事件數據發(fā)送到指定的輸出。
當您啟動(dòng) Filebeat 時(shí)，它會(huì )啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)搜索器來(lái)查看您為日志文件指定的本地路徑。對于探礦者所在的每個(gè)日志文件，探礦者啟動(dòng)收割機。每個(gè)收割機讀取新內容的單個(gè)日志文件，并將新日志數據發(fā)送到 libbeat，后者聚合事件并將聚合數據發(fā)送到您為 Filebeat 配置的輸出。
配置文件：$FILEBEAT_HOME/filebeat.yml。 Filebeat可以一次性讀取某個(gè)文件夾中所有后綴為log的文件，也可以讀取指定后綴log的文件。
paths：指定需要監控的日志，目前按照Go語(yǔ)言的glob函數處理。配置目錄沒(méi)有遞歸處理，比如配置為：
/var/log/* /*.log
它只會(huì )搜索/var/log目錄下所有子目錄中以“.log”結尾的文件，而不會(huì )搜索/var/log目錄下以“.log”結尾的文件。
encoding：指定監控文件的編碼類(lèi)型。普通和utf-8都可以處理中文日志。
input_type：指定文件日志（默認）或標準輸入的輸入類(lèi)型。
exclude_lines：從輸入中排除那些符合正則表達式列表的行。
include_lines：在輸入中收錄那些匹配正則表達式列表的行（默認收錄所有行），在include_lines執行后會(huì )執行exclude_lines。
exclude_files：忽略符合正則表達式列表的文件（默認情況下，為每個(gè)符合路徑定義的文件創(chuàng )建一個(gè)收割機）。
fields：為每個(gè)日志輸出添加附加信息，例如“l(fā)evel:debug”，方便后續日志的分組和統計。默認情況下，會(huì )在輸出信息的fields子目錄下創(chuàng )建指定新字段的子目錄，
fields_under_root：如果這個(gè)選項設置為true，新添加的字段將成為頂級目錄，而不是放在fields目錄中。自定義字段將覆蓋 filebeat 的默認字段。
ignore_older：可以指定Filebeat忽略指定時(shí)間段外修改的日志內容，例如2h（兩小時(shí)）或5m（5分鐘）。
close_older：如果某個(gè)文件在一定時(shí)間內沒(méi)有更新，則關(guān)閉被監控的文件句柄。默認為 1 小時(shí)。
force_close_files：Filebeat 將保留文件的句柄，直到它到達 close_older。如果在這個(gè)時(shí)間窗口內刪除文件，就會(huì )出現問(wèn)題，所以可以設置force_close_files為true。只要filebeat檢測到文件名改變了，就會(huì )關(guān)閉。放下這個(gè)把手。
scan_frequency：Filebeat多久去探礦者指定的目錄檢測文件更新（比如是否有新文件），如果設置為0s，Filebeat會(huì )盡快感知更新（被占用的CPU會(huì )變得更高）。默認為 10 秒。
document_type：設置Elasticsearch輸出時(shí)文檔的type字段，也可以用來(lái)分類(lèi)日志。
harvester_buffer_size：每個(gè)收割機監控文件時(shí)使用的緩沖區大小。
max_bytes：在日志文件中添加一行算作日志事件，max_bytes 限制為日志事件中上傳的最大字節數，多余的字節將被丟棄。默認為 10MB。
multiline：適用于日志中每個(gè)日志占用多行的情況，比如各種語(yǔ)言的錯誤信息的調用棧。這個(gè)配置下面收錄如下配置：
pattern：匹配多行日志開(kāi)頭行的模式
negate：是否需要使用模式條件轉置，不翻轉為真，翻轉為假。
match：匹配模式后，與前后內容合并成日志
max_lines：合并的最大行數（包括與模式匹配的行），默認為500行。
timeout：超時(shí)后，即使新模式不匹配（新事件發(fā)生），匹配的日志事件也會(huì )被發(fā)送出去
tail_files：如果設置為true，Filebeat從文件末尾開(kāi)始監聽(tīng)文件的新內容，并將文件的每一個(gè)新行作為一個(gè)事件依次發(fā)送，而不是從文件開(kāi)頭重新發(fā)送所有內容.
backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，每次檢查文件是否更新需要等待多長(cháng)時(shí)間，默認為1s。
max_backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，等待文件更新的最長(cháng)時(shí)間，默認為10秒。
backoff_factor：定義達到max_backoff的速度，默認因子為2，達到max_backoff后，每次等待max_backoff后變?yōu)閎ackoff，直到文件更新后重新設置為backoff。例如：
如果設置為1，表示禁用backoff算法，每次backoff時(shí)間都會(huì )執行backoff。
spool_size：假脫機程序的大小。當spooler中的事件數超過(guò)該閾值時(shí)，會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到超時(shí)時(shí)間），默認為1MB。
idle_timeout：spooler 的超時(shí)時(shí)間。如果達到超時(shí)時(shí)間，spooler會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到容量閾值），默認為1s。
registry_file：記錄filebeat處理日志文件位置的文件
config_dir：如果要在這個(gè)配置文件中引入其他位置的配置文件，可以在這里寫(xiě)（需要寫(xiě)全路徑），但只處理prospector部分。
publish_async：是否使用異步發(fā)送模式（實(shí)驗性功能）。
其實(shí)我們用的是yaml的配置，主要是path，json相關(guān)，以及寫(xiě)入ES的index和參數。許多排除和退避沒(méi)有配置。
#keys_under_root 可以讓字段位于根節點(diǎn)，默認為false
json.keys_under_root: 真
#對于同名的key，覆蓋原來(lái)的key值
json.overwrite_keys: 真
#在error.message字段中存儲解析錯誤的消息記錄
json.add_error_key: 真
#message_key 用于合并多行json日志，
json.message_key：消息
配置參數很多，推薦官網(wǎng)：
開(kāi)始：
cd filebeat
nohup ./filebeat -c product.yml >/dev/null 2>&1
同一臺機器上可以啟動(dòng)多個(gè)filebats，但是一般不建議運維使用。 （對于高負載：更多的日志，通常啟動(dòng)kibana后就可以立即看到，但是對于多次啟動(dòng)filebeat，后者可能需要2分鐘才能看到，這是前一個(gè)隊列的日志沒(méi)有被處理過(guò)）
停止：
ps -ef|grep filebeat
殺死 -9 XXX
參考：
官網(wǎng)： 查看全部
3個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：ELK
一個(gè)背景
ELK 是 3 個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：
ELK = Elasticsearch、Logstash、Kibana 是一套實(shí)時(shí)數據采集、存儲、索引、檢索、統計分析和可視化解決方案。最新版本已更名為 Elastic Stack，并添加了 Beats 項目。
中文官網(wǎng)地址：
當你不得不面對成百上千的服務(wù)器、虛擬機和容器產(chǎn)生的日志時(shí)，請告別SSH。 Filebeat 將為您提供一種輕量級的日志和文件轉發(fā)和匯總方法，讓簡(jiǎn)單的事情不再復雜。
filebeat采集的數據可以發(fā)送到Elasticsearch或者Logstash。在 Kibana 中進(jìn)行可視化。
也是小型互聯(lián)網(wǎng)公司常用的開(kāi)源解決方案。 RBI 將根據自己的業(yè)務(wù)需求制造輪子。本文記錄filebeat的安裝和采集規則：
二次安裝
對于Linux系統，推薦官網(wǎng)：
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/d ... ar.gz
tar xzvf filebeat-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz
針對不同的下載個(gè)人習慣，也可以切換到wget，比較輕巧。就是下載解壓。
我們使用的是以前的6.7 版本。
為了統一運維，每個(gè)版本去掉了版本號。
mv filebeat-6.7.1-linux-x86_64 filebeat
cdfilebeat
三種配置
在詳細配置參數之前，先來(lái)大致了解一下素養和一般原理，以便更好的理解配置參數；
Filebeat 涉及兩個(gè)組件：finder prospector 和采集器harvester，讀取尾文件并將事件數據發(fā)送到指定的輸出。
當您啟動(dòng) Filebeat 時(shí)，它會(huì )啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)搜索器來(lái)查看您為日志文件指定的本地路徑。對于探礦者所在的每個(gè)日志文件，探礦者啟動(dòng)收割機。每個(gè)收割機讀取新內容的單個(gè)日志文件，并將新日志數據發(fā)送到 libbeat，后者聚合事件并將聚合數據發(fā)送到您為 Filebeat 配置的輸出。
配置文件：$FILEBEAT_HOME/filebeat.yml。 Filebeat可以一次性讀取某個(gè)文件夾中所有后綴為log的文件，也可以讀取指定后綴log的文件。
paths：指定需要監控的日志，目前按照Go語(yǔ)言的glob函數處理。配置目錄沒(méi)有遞歸處理，比如配置為：
/var/log/* /*.log
它只會(huì )搜索/var/log目錄下所有子目錄中以“.log”結尾的文件，而不會(huì )搜索/var/log目錄下以“.log”結尾的文件。
encoding：指定監控文件的編碼類(lèi)型。普通和utf-8都可以處理中文日志。
input_type：指定文件日志（默認）或標準輸入的輸入類(lèi)型。
exclude_lines：從輸入中排除那些符合正則表達式列表的行。
include_lines：在輸入中收錄那些匹配正則表達式列表的行（默認收錄所有行），在include_lines執行后會(huì )執行exclude_lines。
exclude_files：忽略符合正則表達式列表的文件（默認情況下，為每個(gè)符合路徑定義的文件創(chuàng )建一個(gè)收割機）。
fields：為每個(gè)日志輸出添加附加信息，例如“l(fā)evel:debug”，方便后續日志的分組和統計。默認情況下，會(huì )在輸出信息的fields子目錄下創(chuàng )建指定新字段的子目錄，
fields_under_root：如果這個(gè)選項設置為true，新添加的字段將成為頂級目錄，而不是放在fields目錄中。自定義字段將覆蓋 filebeat 的默認字段。
ignore_older：可以指定Filebeat忽略指定時(shí)間段外修改的日志內容，例如2h（兩小時(shí)）或5m（5分鐘）。
close_older：如果某個(gè)文件在一定時(shí)間內沒(méi)有更新，則關(guān)閉被監控的文件句柄。默認為 1 小時(shí)。
force_close_files：Filebeat 將保留文件的句柄，直到它到達 close_older。如果在這個(gè)時(shí)間窗口內刪除文件，就會(huì )出現問(wèn)題，所以可以設置force_close_files為true。只要filebeat檢測到文件名改變了，就會(huì )關(guān)閉。放下這個(gè)把手。
scan_frequency：Filebeat多久去探礦者指定的目錄檢測文件更新（比如是否有新文件），如果設置為0s，Filebeat會(huì )盡快感知更新（被占用的CPU會(huì )變得更高）。默認為 10 秒。
document_type：設置Elasticsearch輸出時(shí)文檔的type字段，也可以用來(lái)分類(lèi)日志。
harvester_buffer_size：每個(gè)收割機監控文件時(shí)使用的緩沖區大小。
max_bytes：在日志文件中添加一行算作日志事件，max_bytes 限制為日志事件中上傳的最大字節數，多余的字節將被丟棄。默認為 10MB。
multiline：適用于日志中每個(gè)日志占用多行的情況，比如各種語(yǔ)言的錯誤信息的調用棧。這個(gè)配置下面收錄如下配置：
pattern：匹配多行日志開(kāi)頭行的模式
negate：是否需要使用模式條件轉置，不翻轉為真，翻轉為假。
match：匹配模式后，與前后內容合并成日志
max_lines：合并的最大行數（包括與模式匹配的行），默認為500行。
timeout：超時(shí)后，即使新模式不匹配（新事件發(fā)生），匹配的日志事件也會(huì )被發(fā)送出去
tail_files：如果設置為true，Filebeat從文件末尾開(kāi)始監聽(tīng)文件的新內容，并將文件的每一個(gè)新行作為一個(gè)事件依次發(fā)送，而不是從文件開(kāi)頭重新發(fā)送所有內容.
backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，每次檢查文件是否更新需要等待多長(cháng)時(shí)間，默認為1s。
max_backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，等待文件更新的最長(cháng)時(shí)間，默認為10秒。
backoff_factor：定義達到max_backoff的速度，默認因子為2，達到max_backoff后，每次等待max_backoff后變?yōu)閎ackoff，直到文件更新后重新設置為backoff。例如：
如果設置為1，表示禁用backoff算法，每次backoff時(shí)間都會(huì )執行backoff。
spool_size：假脫機程序的大小。當spooler中的事件數超過(guò)該閾值時(shí)，會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到超時(shí)時(shí)間），默認為1MB。
idle_timeout：spooler 的超時(shí)時(shí)間。如果達到超時(shí)時(shí)間，spooler會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到容量閾值），默認為1s。
registry_file：記錄filebeat處理日志文件位置的文件
config_dir：如果要在這個(gè)配置文件中引入其他位置的配置文件，可以在這里寫(xiě)（需要寫(xiě)全路徑），但只處理prospector部分。
publish_async：是否使用異步發(fā)送模式（實(shí)驗性功能）。
其實(shí)我們用的是yaml的配置，主要是path，json相關(guān)，以及寫(xiě)入ES的index和參數。許多排除和退避沒(méi)有配置。
#keys_under_root 可以讓字段位于根節點(diǎn)，默認為false
json.keys_under_root: 真
#對于同名的key，覆蓋原來(lái)的key值
json.overwrite_keys: 真
#在error.message字段中存儲解析錯誤的消息記錄
json.add_error_key: 真
#message_key 用于合并多行json日志，
json.message_key：消息
配置參數很多，推薦官網(wǎng)：
開(kāi)始：
cd filebeat
nohup ./filebeat -c product.yml >/dev/null 2>&1
同一臺機器上可以啟動(dòng)多個(gè)filebats，但是一般不建議運維使用。 （對于高負載：更多的日志，通常啟動(dòng)kibana后就可以立即看到，但是對于多次啟動(dòng)filebeat，后者可能需要2分鐘才能看到，這是前一個(gè)隊列的日志沒(méi)有被處理過(guò)）
停止：
ps -ef|grep filebeat
殺死 -9 XXX
參考：
官網(wǎng)：
優(yōu)采云采集器激活版下載下載特色(組圖)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 146 次瀏覽 ? 2021-08-05 18:43
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3、內置高速瀏覽器引擎，也可以切換到HTTP引擎模式運行，采集data效率更高。還內置了JSON引擎，無(wú)需分析JSON數據結構，直觀(guān)選擇JSON內容。
4、支持豐富的數據導出方式，可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導出到現有數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫，復雜的映射字段可以通過(guò)導游的方式輕松導出到guide網(wǎng)站數據庫。
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云里新聞采集大師(c#版)新聞版
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云里新聞采集大師(c#版)新聞版
云立新聞采集Master源碼（c#版）
云立News采集老師是一款完全免費開(kāi)源的news采集軟件，支持所有網(wǎng)站內容的自動(dòng)采集入庫。程序由Microsoft Visual Studio 2010（C#）開(kāi)發(fā)，數據庫使用SQLite，軟件源代碼完全開(kāi)放，供開(kāi)發(fā)者學(xué)習討論。官方網(wǎng)站：1、免費開(kāi)源：云里新聞采集大師完全免費開(kāi)源，供大家學(xué)習討論，永遠開(kāi)源。 2、靈活配置：采集網(wǎng)站可靈活配置，可根據需要配置添加采集網(wǎng)站。 3、多數據庫支持：采集文章可以支持Post to Access數據庫、MSSQL數據庫、MYSQL數據庫、Oracle數據庫等數據庫。 采集網(wǎng)站管理云里新聞采集大師可以方便您管理需要采集的網(wǎng)站。圖形化配置如果需要添加采集網(wǎng)站，只需要在頁(yè)面中找到簡(jiǎn)單的開(kāi)始和結束標簽即可靈活配置和添加。批量刪除所有采集網(wǎng)站都可以一鍵刪除，方便簡(jiǎn)單。支持預覽 每個(gè)采集網(wǎng)站都支持預覽模式，點(diǎn)擊達到目標網(wǎng)站。 采集新聞管理云里新聞采集大師可以方便您管理采集到文章，可以批量刪除，編輯news文章。圖形化管理圖形化界面管理采集到文章，雙擊文章行打開(kāi)編輯。批量刪除所有采集網(wǎng)站都可以一鍵刪除，方便簡(jiǎn)單。支持預覽 每個(gè)采集網(wǎng)站都支持預覽模式，點(diǎn)擊達到目標網(wǎng)站。 采集網(wǎng)站Configuration采集target網(wǎng)站所有參數均可個(gè)性化配置。該列表是可配置的。通常需要采集list頁(yè)面的內容塊，開(kāi)始和結束標簽可以由采集定義。內容可配置采集文章標題、作者、出處、內容等信息，均可自定義。網(wǎng)頁(yè)編碼是可配置的。每個(gè)網(wǎng)站 都有不同的編碼。此處提供了網(wǎng)頁(yè)編碼選項以實(shí)現可配置選項。
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云立新聞采集Master源碼（c#版）
云立News采集老師是一款完全免費開(kāi)源的news采集軟件，支持所有網(wǎng)站內容的自動(dòng)采集入庫。程序由Microsoft Visual Studio 2010（C#）開(kāi)發(fā)，數據庫使用SQLite，軟件源代碼完全開(kāi)放，供開(kāi)發(fā)者學(xué)習討論。官方網(wǎng)站：1、免費開(kāi)源：云里新聞采集大師完全免費開(kāi)源，供大家學(xué)習討論，永遠開(kāi)源。 2、靈活配置：采集網(wǎng)站可靈活配置，可根據需要配置添加采集網(wǎng)站。 3、多數據庫支持：采集文章可以支持Post to Access數據庫、MSSQL數據庫、MYSQL數據庫、Oracle數據庫等數據庫。 采集網(wǎng)站管理云里新聞采集大師可以方便您管理需要采集的網(wǎng)站。圖形化配置如果需要添加采集網(wǎng)站，只需要在頁(yè)面中找到簡(jiǎn)單的開(kāi)始和結束標簽即可靈活配置和添加。批量刪除所有采集網(wǎng)站都可以一鍵刪除，方便簡(jiǎn)單。支持預覽 每個(gè)采集網(wǎng)站都支持預覽模式，點(diǎn)擊達到目標網(wǎng)站。 采集新聞管理云里新聞采集大師可以方便您管理采集到文章，可以批量刪除，編輯news文章。圖形化管理圖形化界面管理采集到文章，雙擊文章行打開(kāi)編輯。批量刪除所有采集網(wǎng)站都可以一鍵刪除，方便簡(jiǎn)單。支持預覽 每個(gè)采集網(wǎng)站都支持預覽模式，點(diǎn)擊達到目標網(wǎng)站。 采集網(wǎng)站Configuration采集target網(wǎng)站所有參數均可個(gè)性化配置。該列表是可配置的。通常需要采集list頁(yè)面的內容塊，開(kāi)始和結束標簽可以由采集定義。內容可配置采集文章標題、作者、出處、內容等信息，均可自定義。網(wǎng)頁(yè)編碼是可配置的。每個(gè)網(wǎng)站 都有不同的編碼。此處提供了網(wǎng)頁(yè)編碼選項以實(shí)現可配置選項。
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云里新聞采集大師(c#版)新聞版
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web基礎蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器.2.zip
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web基礎蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器.2.zip
基于網(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器v3.2.zip
基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器，英文名Fast_Spider，屬于蜘蛛爬蟲(chóng)程序，用于指定網(wǎng)站采集大量力量文章，會(huì )直接丟棄其中的垃圾信息，只保存閱讀值和瀏覽值文章的本質(zhì)，并自動(dòng)進(jìn)行HTM-TXT轉換。本軟件為綠色軟件，解壓后即可使用?；诰W(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器具有以下特點(diǎn)：（1)本軟件采用北大天網(wǎng)的MD5指紋重排算法，對于相似和相同的網(wǎng)頁(yè)信息，不會(huì )存儲（2)采集信息含義：[[HT]]代表網(wǎng)頁(yè)標題，[[HA]]代表文章title，[[HC]]代表10個(gè)加權關(guān)鍵詞，[[UR]]代表網(wǎng)頁(yè)中的圖片鏈接，[［TXT]］之后是正文。（3)Spider Performance：軟件開(kāi)啟300個(gè)線(xiàn)程，保證采集效率。壓力測試由采集100進(jìn)行萬(wàn)979文章，以普通網(wǎng)民的聯(lián)網(wǎng)電腦為參考標準，一臺電腦可以遍歷200萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)，采集20萬(wàn)979文章，100萬(wàn)精華文章 5天完成采集。（4)正式版和免費版的區別在于：正式版允許采集文章的精華自動(dòng)保存為ACCESS da表?；赪eb的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器操作步驟（1)使用前，必須確保您的電腦可以上網(wǎng)并且有防火墻，請勿屏蔽此軟件。（2)運行SETUP.EXE和setup2.exe安裝操作系統system32支持庫。（3)運行spider.exe，輸入URL入口，先點(diǎn)擊“手動(dòng)添加”按鈕，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始”按鈕開(kāi)始執行采集.基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器使用注意（1)Grab Depth：填0表示不限制爬取深度；填3表示抓到第三層。（2)萬(wàn)能蜘蛛模式和分類(lèi)蜘蛛模式的區別：假設URL入口為“”，如果選擇萬(wàn)能蜘蛛模式，會(huì )遍歷“”中的每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)；如果選擇分類(lèi)蜘蛛模式，則只有“”會(huì )被遍歷（3)按鈕“從MDB導入”：URL條目是批量從TASK.MDB導入的。（4)本軟件采集原則是不跨s站，例如，條目是“”，只需在百度網(wǎng)站內抓取即可。 （5)本軟件采集在此過(guò)程中，偶爾會(huì )彈出一個(gè)或幾個(gè)“錯誤對話(huà)框”，請忽略。如果關(guān)閉“錯誤對話(huà)框”，采集軟件會(huì )掛掉。（ 6)用戶(hù)如何選擇采集subjects：例如，如果你想采集“股票”文章，你只需要將那些“股票”網(wǎng)站作為URL條目。
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基于網(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器v3.2.zip
基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器，英文名Fast_Spider，屬于蜘蛛爬蟲(chóng)程序，用于指定網(wǎng)站采集大量力量文章，會(huì )直接丟棄其中的垃圾信息，只保存閱讀值和瀏覽值文章的本質(zhì)，并自動(dòng)進(jìn)行HTM-TXT轉換。本軟件為綠色軟件，解壓后即可使用?；诰W(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器具有以下特點(diǎn)：（1)本軟件采用北大天網(wǎng)的MD5指紋重排算法，對于相似和相同的網(wǎng)頁(yè)信息，不會(huì )存儲（2)采集信息含義：[[HT]]代表網(wǎng)頁(yè)標題，[[HA]]代表文章title，[[HC]]代表10個(gè)加權關(guān)鍵詞，[[UR]]代表網(wǎng)頁(yè)中的圖片鏈接，[［TXT]］之后是正文。（3)Spider Performance：軟件開(kāi)啟300個(gè)線(xiàn)程，保證采集效率。壓力測試由采集100進(jìn)行萬(wàn)979文章，以普通網(wǎng)民的聯(lián)網(wǎng)電腦為參考標準，一臺電腦可以遍歷200萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)，采集20萬(wàn)979文章，100萬(wàn)精華文章 5天完成采集。（4)正式版和免費版的區別在于：正式版允許采集文章的精華自動(dòng)保存為ACCESS da表?；赪eb的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器操作步驟（1)使用前，必須確保您的電腦可以上網(wǎng)并且有防火墻，請勿屏蔽此軟件。（2)運行SETUP.EXE和setup2.exe安裝操作系統system32支持庫。（3)運行spider.exe，輸入URL入口，先點(diǎn)擊“手動(dòng)添加”按鈕，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始”按鈕開(kāi)始執行采集.基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器使用注意（1)Grab Depth：填0表示不限制爬取深度；填3表示抓到第三層。（2)萬(wàn)能蜘蛛模式和分類(lèi)蜘蛛模式的區別：假設URL入口為“”，如果選擇萬(wàn)能蜘蛛模式，會(huì )遍歷“”中的每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)；如果選擇分類(lèi)蜘蛛模式，則只有“”會(huì )被遍歷（3)按鈕“從MDB導入”：URL條目是批量從TASK.MDB導入的。（4)本軟件采集原則是不跨s站，例如，條目是“”，只需在百度網(wǎng)站內抓取即可。 （5)本軟件采集在此過(guò)程中，偶爾會(huì )彈出一個(gè)或幾個(gè)“錯誤對話(huà)框”，請忽略。如果關(guān)閉“錯誤對話(huà)框”，采集軟件會(huì )掛掉。（ 6)用戶(hù)如何選擇采集subjects：例如，如果你想采集“股票”文章，你只需要將那些“股票”網(wǎng)站作為URL條目。
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web基礎蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器.2.zip
基于網(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器v3.2.zip
基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器，英文名Fast_Spider，屬于蜘蛛爬蟲(chóng)程序，用于指定網(wǎng)站采集大量力量文章，會(huì )直接丟棄其中的垃圾信息，只保存閱讀值和瀏覽值文章的本質(zhì)，并自動(dòng)進(jìn)行HTM-TXT轉換。本軟件為綠色軟件，解壓后即可使用?；诰W(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器具有以下特點(diǎn)：（1)本軟件采用北大天網(wǎng)的MD5指紋重排算法，對于相似和相同的網(wǎng)頁(yè)信息，不會(huì )存儲（2)采集信息含義：[[HT]]代表網(wǎng)頁(yè)標題，[[HA]]代表文章title，[[HC]]代表10個(gè)加權關(guān)鍵詞，[[UR]]代表網(wǎng)頁(yè)中的圖片鏈接，[［TXT]］之后是正文。（3)Spider Performance：軟件開(kāi)啟300個(gè)線(xiàn)程，保證采集效率。壓力測試由采集100進(jìn)行萬(wàn)979文章，以普通網(wǎng)民的聯(lián)網(wǎng)電腦為參考標準，一臺電腦可以遍歷200萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)，采集20萬(wàn)979文章，100萬(wàn)精華文章 5天完成采集。（4)正式版和免費版的區別在于：正式版允許采集文章的精華自動(dòng)保存為ACCESS da表?；赪eb的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器操作步驟（1)使用前，必須確保您的電腦可以上網(wǎng)并且有防火墻，請勿屏蔽此軟件。（2)運行SETUP.EXE和setup2.exe安裝操作系統system32支持庫。（3)運行spider.exe，輸入URL入口，先點(diǎn)擊“手動(dòng)添加”按鈕，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始”按鈕開(kāi)始執行采集.基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器使用注意（1)Grab Depth：填0表示不限制爬取深度；填3表示抓到第三層。（2)萬(wàn)能蜘蛛模式和分類(lèi)蜘蛛模式的區別：假設URL入口為“”，如果選擇萬(wàn)能蜘蛛模式，會(huì )遍歷“”中的每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)；如果選擇分類(lèi)蜘蛛模式，則只有“”會(huì )被遍歷（3)按鈕“從MDB導入”：URL條目是批量從TASK.MDB導入的。（4)本軟件采集原則是不跨s站，例如，條目是“”，只需在百度網(wǎng)站內抓取即可。 （5)本軟件采集在此過(guò)程中，偶爾會(huì )彈出一個(gè)或幾個(gè)“錯誤對話(huà)框”，請忽略。如果關(guān)閉“錯誤對話(huà)框”，采集軟件會(huì )掛掉。（ 6)用戶(hù)如何選擇采集subjects：例如，如果你想采集“股票”文章，你只需要將那些“股票”網(wǎng)站作為URL條目。
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360搜索發(fā)布“站長(cháng)公告”抑制互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中采集泛濫
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 187 次瀏覽 ? 2021-07-29 22:37
360搜索發(fā)布“站長(cháng)公告”抑制互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中采集泛濫
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以來(lái)，海量的數據滿(mǎn)足了每個(gè)人的信息獲取需求。然而，互聯(lián)網(wǎng)海洋中層出不窮的網(wǎng)頁(yè)，良莠不齊。一些網(wǎng)站由采集和拼貼組成，給用戶(hù)帶來(lái)了很好的閱讀體驗。大麻煩。今日，360搜索發(fā)布《站長(cháng)公告》，宣布推出“優(yōu)采云方法”，以遏制當前互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)采集泛濫的局面。公告全文如下：
360 社區
親愛(ài)的站長(cháng)朋友：
大家好。
互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展離不開(kāi)原創(chuàng )和稀缺的優(yōu)質(zhì)資源。通過(guò)我們最近的數據分析和用戶(hù)反饋，我們發(fā)現一些網(wǎng)站使用瘋狂劣質(zhì)的采集方法在短時(shí)間內拼湊了很多低質(zhì)量的采集網(wǎng)頁(yè)。這種行為導致互聯(lián)網(wǎng)上低質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)逐漸泛濫，如內容拼接、隱秘標題變化、垃圾廣告過(guò)多等，不僅嚴重影響正常用戶(hù)的瀏覽體驗，還造成高-quality 原創(chuàng ) 內容不首先顯示。精品內容的原創(chuàng )和網(wǎng)站也造成了一定的破壞。
360搜索一直秉承“保護原創(chuàng )+控制采集”的宗旨，以鼓勵互聯(lián)網(wǎng)原創(chuàng )生態(tài)為宗旨。針對這種典型的采集泛濫現象，基于業(yè)界領(lǐng)先的安全大數據和大規模機器學(xué)習平臺，研發(fā)并推出“優(yōu)采云算法”：控制劣質(zhì)采集站點(diǎn)，控制原創(chuàng )用稀缺網(wǎng)頁(yè)保護和升級權利，同時(shí)保證新聞網(wǎng)站的正常轉載行為不受影響。
“優(yōu)采云方法”上線(xiàn)后，內容豐富的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁(yè)（如原創(chuàng )、稀缺資源、精心編輯的內容頁(yè)面等）將增加展示在前面的機會(huì )用戶(hù)；針對濫用采集手段的行為（如全站大規模采集、頁(yè)面內容拼湊、大量干擾用戶(hù)閱讀的廣告、不良彈窗、大量不相關(guān)熱詞、網(wǎng)站搜索結果頁(yè)面等），將顯著(zhù)降低其展示機會(huì )和網(wǎng)頁(yè)收錄量。
建議有以上問(wèn)題的網(wǎng)站站長(cháng)可以考慮長(cháng)遠發(fā)展，積極完善網(wǎng)站的建設，提供更省時(shí)、更豐富的原創(chuàng )內容。引擎會(huì )跟隨網(wǎng)站改進(jìn)，不斷增加收錄的數量。同時(shí)也歡迎原創(chuàng )網(wǎng)頁(yè)的作者通過(guò)360站長(cháng)平臺積極向我們舉報收錄缺失的信息。
360搜索將堅定不移地與無(wú)數致力于做好本職工作的站長(cháng)共建良好的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。感謝一直支持我們的站長(cháng)和用戶(hù)！
如果對網(wǎng)站采集的判斷結果和收錄的狀態(tài)有異議，站長(cháng)可以通過(guò)站長(cháng)平臺反饋中心和360搜論壇版主反饋:
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360搜索反作弊團隊
2016.12.26 查看全部
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以來(lái)，海量的數據滿(mǎn)足了每個(gè)人的信息獲取需求。然而，互聯(lián)網(wǎng)海洋中層出不窮的網(wǎng)頁(yè)，良莠不齊。一些網(wǎng)站由采集和拼貼組成，給用戶(hù)帶來(lái)了很好的閱讀體驗。大麻煩。今日，360搜索發(fā)布《站長(cháng)公告》，宣布推出“優(yōu)采云方法”，以遏制當前互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)采集泛濫的局面。公告全文如下：
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“優(yōu)采云方法”上線(xiàn)后，內容豐富的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁(yè)（如原創(chuàng )、稀缺資源、精心編輯的內容頁(yè)面等）將增加展示在前面的機會(huì )用戶(hù)；針對濫用采集手段的行為（如全站大規模采集、頁(yè)面內容拼湊、大量干擾用戶(hù)閱讀的廣告、不良彈窗、大量不相關(guān)熱詞、網(wǎng)站搜索結果頁(yè)面等），將顯著(zhù)降低其展示機會(huì )和網(wǎng)頁(yè)收錄量。
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互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以來(lái)，海量的數據滿(mǎn)足了每個(gè)人的信息獲取需求。然而，互聯(lián)網(wǎng)海洋中層出不窮的網(wǎng)頁(yè)，良莠不齊。一些網(wǎng)站由采集和拼貼組成，給用戶(hù)帶來(lái)了很好的閱讀體驗。大麻煩。今日，360搜索發(fā)布《站長(cháng)公告》，宣布推出“優(yōu)采云方法”，以遏制當前互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)采集泛濫的局面。公告全文如下：
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360搜索一直秉承“保護原創(chuàng )+控制采集”的宗旨，以鼓勵互聯(lián)網(wǎng)原創(chuàng )生態(tài)為宗旨。針對這種典型的采集泛濫現象，基于業(yè)界領(lǐng)先的安全大數據和大規模機器學(xué)習平臺，研發(fā)并推出“優(yōu)采云算法”：控制劣質(zhì)采集站點(diǎn)，控制原創(chuàng )用稀缺網(wǎng)頁(yè)保護和升級權利，同時(shí)保證新聞網(wǎng)站的正常轉載行為不受影響。
“優(yōu)采云方法”上線(xiàn)后，內容豐富的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁(yè)（如原創(chuàng )、稀缺資源、精心編輯的內容頁(yè)面等）將增加展示在前面的機會(huì )用戶(hù)；針對濫用采集手段的行為（如全站大規模采集、頁(yè)面內容拼湊、大量干擾用戶(hù)閱讀的廣告、不良彈窗、大量不相關(guān)熱詞、網(wǎng)站搜索結果頁(yè)面等），將顯著(zhù)降低其展示機會(huì )和網(wǎng)頁(yè)收錄量。
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2016.12.26
ModelArts平臺提供的自動(dòng)難例發(fā)現功能(圖1)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 91 次瀏覽 ? 2021-07-29 07:51
ModelArts平臺提供的自動(dòng)難例發(fā)現功能(圖1)
ModelArts平臺提供的自動(dòng)硬案例發(fā)現功能，可以通過(guò)內置規則，從輸入舊模型的一批推理數據中，過(guò)濾掉可以進(jìn)一步提高舊模型準確率的數據。自動(dòng)硬案例發(fā)現功能可以有效減少模型更新時(shí)所需的標注人力。對于舊模型的推理數據，盡量挖掘出有利于提高模型準確率的部分數據。你只需要對這部分數據進(jìn)行進(jìn)一步的確認和標注，然后加入到訓練數據集中即可。重新訓練后，您可以獲得更高準確率的新模型。
對于部署為在線(xiàn)服務(wù)的模型，調用 URL 或通過(guò)控制臺輸入預測數據?？梢允褂脭祿杉瘮挡杉蛘哌^(guò)濾掉疑難案例輸出到數據集進(jìn)行Follow-up模型訓練。
對于在線(xiàn)服務(wù)數據采集，如圖所示，支持以下場(chǎng)景。
圖1 online services采集數據
先決條件
數據采集
部署為在線(xiàn)服務(wù)時(shí)，可以啟動(dòng)data采集任務(wù)?；蛘邔τ谝呀?jīng)部署的在線(xiàn)服務(wù)，可以在服務(wù)詳情頁(yè)面打開(kāi)數據采集任務(wù)。如果只啟用了數據采集任務(wù)，則只有調用服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的數據，采集才會(huì )存儲在OBS中。如需過(guò)濾疑難病例，請參考。如果需要將采集后的數據同步到數據集，但不需要過(guò)濾疑難案例，請參考。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，進(jìn)入在線(xiàn)服務(wù)管理頁(yè)面。打開(kāi) data采集 任務(wù)。填寫(xiě)data采集task的相關(guān)參數，請參考詳細參數說(shuō)明。
表1 Data采集參數說(shuō)明
參數
說(shuō)明
采集rule
支持“全額采集”或“根據信任”采集。目前僅支持“全額采集”模式。
采集output
采集data，數據存放的路徑。僅支持 OBS 目錄。請選擇現有目錄或創(chuàng )建新的 OBS 目錄。
保存周期
支持“一天”、“一周”、“永久”或“自定義”。
圖4采集數據配置
data采集啟動(dòng)后，調用該服務(wù)進(jìn)行預測（Console預測或URL接口預測）時(shí)，上傳的數據會(huì )按照設定的規則采集到對應的OBS目錄。<//p
p將數據同步到數據集/p
p對于已經(jīng)啟動(dòng)數據采集任務(wù)的在線(xiàn)服務(wù)，支持采集數據同步到數據集。此操作不會(huì )進(jìn)行困難情況過(guò)濾，只會(huì )將采集 的數據存儲在數據集中。它可以存儲在現有的數據集中，也可以創(chuàng )建一個(gè)新的數據集來(lái)存儲數據。/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
p當數據采集task不是采集到數據時(shí)，即用戶(hù)沒(méi)有調用接口使用預測功能，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p點(diǎn)擊服務(wù)名稱(chēng)進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面，在“同步數據”選項中點(diǎn)擊“同步數據到數據集”。/p
p圖 5 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495669.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在彈出的對話(huà)框中，勾選“標記類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將采集數據同步到數據集的“未標記”選項卡中。/p
p同步的數據是系統采集在data采集task配置規則下收到的數據。當采集data為空時(shí)，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p圖 6 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495752.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
pData采集并過(guò)濾疑難案例/p
p如果只開(kāi)啟了data采集任務(wù)，則不會(huì )啟動(dòng)疑難案例自動(dòng)識別操作。需要同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)，可以過(guò)濾采集疑難案例的數據，并將過(guò)濾結果存入對應的數據集中。/p
p由于疑難案例篩選功能對預測輸出格式有要求，不同模型源要求不同：/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在開(kāi)啟疑難案例過(guò)濾功能前，必須先開(kāi)啟data采集task。對于此在線(xiàn)服務(wù)，數據采集任務(wù)之前已經(jīng)開(kāi)啟，對應OBS路徑下存儲的數據依然可用，只能開(kāi)啟稀有案例過(guò)濾功能。此時(shí)，困難案例過(guò)濾僅過(guò)濾存儲在OBS路徑中的數據。/p
p開(kāi)啟疑難病例篩選任務(wù)。在配置數據采集任務(wù)的同一頁(yè)面，可以同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)。請參考相關(guān)參數。/p
p表2疑難病例篩選參數說(shuō)明/p
p參數/p
p說(shuō)明/p
p模型類(lèi)型/p
p模型的應用類(lèi)型，目前僅支持“圖像分類(lèi)”和“物體檢測”。/p
p訓練數據集/p
p將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)。這個(gè)模型是通過(guò)一定的數據集訓練的。過(guò)程如下。對于本在線(xiàn)服務(wù)對應的訓練數據集，您可以在篩選疑難案例時(shí)導入訓練數據集，更容易過(guò)濾出模型的深層數據問(wèn)題。/p
p（訓練腳本+訓練數據集）-> 訓練模型-> 將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)
該參數是可選的，但為了提高準確率，建議您導入相應的數據集。如果您的數據集不在 ModelArts 中管理，請參閱創(chuàng )建數據集。
過(guò)濾規則
支持“按持續時(shí)間”過(guò)濾或“按樣本大小”過(guò)濾。
困難的示例輸出
將選定的困難案例數據保存到數據集。支持現有數據集或創(chuàng )建新數據集。
您必須選擇相應類(lèi)型的數據集。比如模型類(lèi)型是“圖像分類(lèi)”，需要過(guò)濾掉的疑難案例的數據集也必須是“圖像分類(lèi)”類(lèi)型。
圖7 打開(kāi)疑難案例篩選功能
當配置了數據采集和疑難案例過(guò)濾任務(wù)時(shí)，系統會(huì )根據你設置的采集規則過(guò)濾疑難案例。您可以在在線(xiàn)服務(wù)的“疑難病例篩選”選項卡上查看“任務(wù)狀態(tài)”。任務(wù)完成后，其“任務(wù)狀態(tài)”會(huì )顯示為“數據集導入完成”，您可以通過(guò)數據集鏈接快速跳轉到對應的數據集。 采集的數據會(huì )保存在“Unmarked”標簽下；篩選出的疑難案例將存儲在數據集的“待確認”選項卡下。
圖 8 任務(wù)狀態(tài)
圖 9 疑難案例選擇結果
困難的反饋示例
在ModelArts管理控制臺中，當您使用在線(xiàn)服務(wù)進(jìn)行預測時(shí)，如果預測結果不準確，您可以直接將這個(gè)疑難案例反饋到預測頁(yè)面上的對應數據集。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，點(diǎn)擊對應的服務(wù)名稱(chēng)，進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面。點(diǎn)擊“預測”選項卡，上傳您用于預測的圖片，然后點(diǎn)擊“預測”。當預測結果不準確時(shí)，點(diǎn)擊“疑難案例反饋”。
圖 10 在線(xiàn)服務(wù)疑難案例反饋
在彈出的對話(huà)框中，勾選“標簽類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將疑難案例數據反饋到該數據集的“待確認”選項卡。用于提高進(jìn)一步模型訓練的準確性。
圖 11 疑難案例反饋
預測輸出格式要求
對于自定義模型，推理代碼中的“infer_output”，即預測返回的JSON格式，必須與下例一致。 查看全部
ModelArts平臺提供的自動(dòng)硬案例發(fā)現功能，可以通過(guò)內置規則，從輸入舊模型的一批推理數據中，過(guò)濾掉可以進(jìn)一步提高舊模型準確率的數據。自動(dòng)硬案例發(fā)現功能可以有效減少模型更新時(shí)所需的標注人力。對于舊模型的推理數據，盡量挖掘出有利于提高模型準確率的部分數據。你只需要對這部分數據進(jìn)行進(jìn)一步的確認和標注，然后加入到訓練數據集中即可。重新訓練后，您可以獲得更高準確率的新模型。
對于部署為在線(xiàn)服務(wù)的模型，調用 URL 或通過(guò)控制臺輸入預測數據?？梢允褂脭祿杉瘮挡杉蛘哌^(guò)濾掉疑難案例輸出到數據集進(jìn)行Follow-up模型訓練。
對于在線(xiàn)服務(wù)數據采集，如圖所示，支持以下場(chǎng)景。
圖1 online services采集數據
先決條件
數據采集
部署為在線(xiàn)服務(wù)時(shí)，可以啟動(dòng)data采集任務(wù)?；蛘邔τ谝呀?jīng)部署的在線(xiàn)服務(wù)，可以在服務(wù)詳情頁(yè)面打開(kāi)數據采集任務(wù)。如果只啟用了數據采集任務(wù)，則只有調用服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的數據，采集才會(huì )存儲在OBS中。如需過(guò)濾疑難病例，請參考。如果需要將采集后的數據同步到數據集，但不需要過(guò)濾疑難案例，請參考。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，進(jìn)入在線(xiàn)服務(wù)管理頁(yè)面。打開(kāi) data采集 任務(wù)。填寫(xiě)data采集task的相關(guān)參數，請參考詳細參數說(shuō)明。
表1 Data采集參數說(shuō)明
參數
說(shuō)明
采集rule
支持“全額采集”或“根據信任”采集。目前僅支持“全額采集”模式。
采集output
采集data，數據存放的路徑。僅支持 OBS 目錄。請選擇現有目錄或創(chuàng )建新的 OBS 目錄。
保存周期
支持“一天”、“一周”、“永久”或“自定義”。
圖4采集數據配置
data采集啟動(dòng)后，調用該服務(wù)進(jìn)行預測（Console預測或URL接口預測）時(shí)，上傳的數據會(huì )按照設定的規則采集到對應的OBS目錄。<//p
p將數據同步到數據集/p
p對于已經(jīng)啟動(dòng)數據采集任務(wù)的在線(xiàn)服務(wù)，支持采集數據同步到數據集。此操作不會(huì )進(jìn)行困難情況過(guò)濾，只會(huì )將采集 的數據存儲在數據集中。它可以存儲在現有的數據集中，也可以創(chuàng )建一個(gè)新的數據集來(lái)存儲數據。/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
p當數據采集task不是采集到數據時(shí)，即用戶(hù)沒(méi)有調用接口使用預測功能，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p點(diǎn)擊服務(wù)名稱(chēng)進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面，在“同步數據”選項中點(diǎn)擊“同步數據到數據集”。/p
p圖 5 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495669.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在彈出的對話(huà)框中，勾選“標記類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將采集數據同步到數據集的“未標記”選項卡中。/p
p同步的數據是系統采集在data采集task配置規則下收到的數據。當采集data為空時(shí)，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p圖 6 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495752.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
pData采集并過(guò)濾疑難案例/p
p如果只開(kāi)啟了data采集任務(wù)，則不會(huì )啟動(dòng)疑難案例自動(dòng)識別操作。需要同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)，可以過(guò)濾采集疑難案例的數據，并將過(guò)濾結果存入對應的數據集中。/p
p由于疑難案例篩選功能對預測輸出格式有要求，不同模型源要求不同：/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在開(kāi)啟疑難案例過(guò)濾功能前，必須先開(kāi)啟data采集task。對于此在線(xiàn)服務(wù)，數據采集任務(wù)之前已經(jīng)開(kāi)啟，對應OBS路徑下存儲的數據依然可用，只能開(kāi)啟稀有案例過(guò)濾功能。此時(shí)，困難案例過(guò)濾僅過(guò)濾存儲在OBS路徑中的數據。/p
p開(kāi)啟疑難病例篩選任務(wù)。在配置數據采集任務(wù)的同一頁(yè)面，可以同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)。請參考相關(guān)參數。/p
p表2疑難病例篩選參數說(shuō)明/p
p參數/p
p說(shuō)明/p
p模型類(lèi)型/p
p模型的應用類(lèi)型，目前僅支持“圖像分類(lèi)”和“物體檢測”。/p
p訓練數據集/p
p將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)。這個(gè)模型是通過(guò)一定的數據集訓練的。過(guò)程如下。對于本在線(xiàn)服務(wù)對應的訓練數據集，您可以在篩選疑難案例時(shí)導入訓練數據集，更容易過(guò)濾出模型的深層數據問(wèn)題。/p
p（訓練腳本+訓練數據集）-> 訓練模型-> 將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)
該參數是可選的，但為了提高準確率，建議您導入相應的數據集。如果您的數據集不在 ModelArts 中管理，請參閱創(chuàng )建數據集。
過(guò)濾規則
支持“按持續時(shí)間”過(guò)濾或“按樣本大小”過(guò)濾。
困難的示例輸出
將選定的困難案例數據保存到數據集。支持現有數據集或創(chuàng )建新數據集。
您必須選擇相應類(lèi)型的數據集。比如模型類(lèi)型是“圖像分類(lèi)”，需要過(guò)濾掉的疑難案例的數據集也必須是“圖像分類(lèi)”類(lèi)型。
圖7 打開(kāi)疑難案例篩選功能
當配置了數據采集和疑難案例過(guò)濾任務(wù)時(shí)，系統會(huì )根據你設置的采集規則過(guò)濾疑難案例。您可以在在線(xiàn)服務(wù)的“疑難病例篩選”選項卡上查看“任務(wù)狀態(tài)”。任務(wù)完成后，其“任務(wù)狀態(tài)”會(huì )顯示為“數據集導入完成”，您可以通過(guò)數據集鏈接快速跳轉到對應的數據集。 采集的數據會(huì )保存在“Unmarked”標簽下；篩選出的疑難案例將存儲在數據集的“待確認”選項卡下。
圖 8 任務(wù)狀態(tài)
圖 9 疑難案例選擇結果
困難的反饋示例
在ModelArts管理控制臺中，當您使用在線(xiàn)服務(wù)進(jìn)行預測時(shí)，如果預測結果不準確，您可以直接將這個(gè)疑難案例反饋到預測頁(yè)面上的對應數據集。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，點(diǎn)擊對應的服務(wù)名稱(chēng)，進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面。點(diǎn)擊“預測”選項卡，上傳您用于預測的圖片，然后點(diǎn)擊“預測”。當預測結果不準確時(shí)，點(diǎn)擊“疑難案例反饋”。
圖 10 在線(xiàn)服務(wù)疑難案例反饋
在彈出的對話(huà)框中，勾選“標簽類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將疑難案例數據反饋到該數據集的“待確認”選項卡。用于提高進(jìn)一步模型訓練的準確性。
圖 11 疑難案例反饋
預測輸出格式要求
對于自定義模型，推理代碼中的“infer_output”，即預測返回的JSON格式，必須與下例一致。 查看全部
ModelArts平臺提供的自動(dòng)難例發(fā)現功能(圖1)
ModelArts平臺提供的自動(dòng)硬案例發(fā)現功能，可以通過(guò)內置規則，從輸入舊模型的一批推理數據中，過(guò)濾掉可以進(jìn)一步提高舊模型準確率的數據。自動(dòng)硬案例發(fā)現功能可以有效減少模型更新時(shí)所需的標注人力。對于舊模型的推理數據，盡量挖掘出有利于提高模型準確率的部分數據。你只需要對這部分數據進(jìn)行進(jìn)一步的確認和標注，然后加入到訓練數據集中即可。重新訓練后，您可以獲得更高準確率的新模型。
對于部署為在線(xiàn)服務(wù)的模型，調用 URL 或通過(guò)控制臺輸入預測數據?？梢允褂脭祿?a href="http://www.hqbet6457.com/" target="_blank">采集函數采集或者過(guò)濾掉疑難案例輸出到數據集進(jìn)行Follow-up模型訓練。
對于在線(xiàn)服務(wù)數據采集，如圖所示，支持以下場(chǎng)景。
圖1 online services采集數據
先決條件
數據采集
部署為在線(xiàn)服務(wù)時(shí)，可以啟動(dòng)data采集任務(wù)?；蛘邔τ谝呀?jīng)部署的在線(xiàn)服務(wù)，可以在服務(wù)詳情頁(yè)面打開(kāi)數據采集任務(wù)。如果只啟用了數據采集任務(wù)，則只有調用服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的數據，采集才會(huì )存儲在OBS中。如需過(guò)濾疑難病例，請參考。如果需要將采集后的數據同步到數據集，但不需要過(guò)濾疑難案例，請參考。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，進(jìn)入在線(xiàn)服務(wù)管理頁(yè)面。打開(kāi) data采集 任務(wù)。填寫(xiě)data采集task的相關(guān)參數，請參考詳細參數說(shuō)明。
表1 Data采集參數說(shuō)明
參數
說(shuō)明
采集rule
支持“全額采集”或“根據信任”采集。目前僅支持“全額采集”模式。
采集output
采集data，數據存放的路徑。僅支持 OBS 目錄。請選擇現有目錄或創(chuàng )建新的 OBS 目錄。
保存周期
支持“一天”、“一周”、“永久”或“自定義”。
圖4采集數據配置
data采集啟動(dòng)后，調用該服務(wù)進(jìn)行預測（Console預測或URL接口預測）時(shí)，上傳的數據會(huì )按照設定的規則采集到對應的OBS目錄。<//p
p將數據同步到數據集/p
p對于已經(jīng)啟動(dòng)數據采集任務(wù)的在線(xiàn)服務(wù)，支持采集數據同步到數據集。此操作不會(huì )進(jìn)行困難情況過(guò)濾，只會(huì )將采集 的數據存儲在數據集中。它可以存儲在現有的數據集中，也可以創(chuàng )建一個(gè)新的數據集來(lái)存儲數據。/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
p當數據采集task不是采集到數據時(shí)，即用戶(hù)沒(méi)有調用接口使用預測功能，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p點(diǎn)擊服務(wù)名稱(chēng)進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面，在“同步數據”選項中點(diǎn)擊“同步數據到數據集”。/p
p圖 5 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495669.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在彈出的對話(huà)框中，勾選“標記類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將采集數據同步到數據集的“未標記”選項卡中。/p
p同步的數據是系統采集在data采集task配置規則下收到的數據。當采集data為空時(shí)，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p圖 6 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495752.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
pData采集并過(guò)濾疑難案例/p
p如果只開(kāi)啟了data采集任務(wù)，則不會(huì )啟動(dòng)疑難案例自動(dòng)識別操作。需要同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)，可以過(guò)濾采集疑難案例的數據，并將過(guò)濾結果存入對應的數據集中。/p
p由于疑難案例篩選功能對預測輸出格式有要求，不同模型源要求不同：/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在開(kāi)啟疑難案例過(guò)濾功能前，必須先開(kāi)啟data采集task。對于此在線(xiàn)服務(wù)，數據采集任務(wù)之前已經(jīng)開(kāi)啟，對應OBS路徑下存儲的數據依然可用，只能開(kāi)啟稀有案例過(guò)濾功能。此時(shí)，困難案例過(guò)濾僅過(guò)濾存儲在OBS路徑中的數據。/p
p開(kāi)啟疑難病例篩選任務(wù)。在配置數據采集任務(wù)的同一頁(yè)面，可以同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)。請參考相關(guān)參數。/p
p表2疑難病例篩選參數說(shuō)明/p
p參數/p
p說(shuō)明/p
p模型類(lèi)型/p
p模型的應用類(lèi)型，目前僅支持“圖像分類(lèi)”和“物體檢測”。/p
p訓練數據集/p
p將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)。這個(gè)模型是通過(guò)一定的數據集訓練的。過(guò)程如下。對于本在線(xiàn)服務(wù)對應的訓練數據集，您可以在篩選疑難案例時(shí)導入訓練數據集，更容易過(guò)濾出模型的深層數據問(wèn)題。/p
p（訓練腳本+訓練數據集）-> 訓練模型-> 將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)
該參數是可選的，但為了提高準確率，建議您導入相應的數據集。如果您的數據集不在 ModelArts 中管理，請參閱創(chuàng )建數據集。
過(guò)濾規則
支持“按持續時(shí)間”過(guò)濾或“按樣本大小”過(guò)濾。
困難的示例輸出
將選定的困難案例數據保存到數據集。支持現有數據集或創(chuàng )建新數據集。
您必須選擇相應類(lèi)型的數據集。比如模型類(lèi)型是“圖像分類(lèi)”，需要過(guò)濾掉的疑難案例的數據集也必須是“圖像分類(lèi)”類(lèi)型。
圖7 打開(kāi)疑難案例篩選功能
當配置了數據采集和疑難案例過(guò)濾任務(wù)時(shí)，系統會(huì )根據你設置的采集規則過(guò)濾疑難案例。您可以在在線(xiàn)服務(wù)的“疑難病例篩選”選項卡上查看“任務(wù)狀態(tài)”。任務(wù)完成后，其“任務(wù)狀態(tài)”會(huì )顯示為“數據集導入完成”，您可以通過(guò)數據集鏈接快速跳轉到對應的數據集。 采集的數據會(huì )保存在“Unmarked”標簽下；篩選出的疑難案例將存儲在數據集的“待確認”選項卡下。
圖 8 任務(wù)狀態(tài)
圖 9 疑難案例選擇結果
困難的反饋示例
在ModelArts管理控制臺中，當您使用在線(xiàn)服務(wù)進(jìn)行預測時(shí)，如果預測結果不準確，您可以直接將這個(gè)疑難案例反饋到預測頁(yè)面上的對應數據集。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，點(diǎn)擊對應的服務(wù)名稱(chēng)，進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面。點(diǎn)擊“預測”選項卡，上傳您用于預測的圖片，然后點(diǎn)擊“預測”。當預測結果不準確時(shí)，點(diǎn)擊“疑難案例反饋”。
圖 10 在線(xiàn)服務(wù)疑難案例反饋
在彈出的對話(huà)框中，勾選“標簽類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將疑難案例數據反饋到該數據集的“待確認”選項卡。用于提高進(jìn)一步模型訓練的準確性。
圖 11 疑難案例反饋
預測輸出格式要求
對于自定義模型，推理代碼中的“infer_output”，即預測返回的JSON格式，必須與下例一致。
免規則采集器列表算法！計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2021-07-28 03:01
免規則采集器列表算法！計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3
免規則采集器列表算法！1.計算20種通用算法2.計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3.計算不同普通網(wǎng)絡(luò )的專(zhuān)用算法（如mstsc,httptls等），
什么都可以，
linux目錄層面的查找、區別、依賴(lài)
本質(zhì)上大部分內容都是定義了其所處層級的內存與外存，不同結構的對象都有不同結構對其指針求值。你可以把內存劃分為數組級、文件級、樹(shù)結構三大類(lèi)，具體以樹(shù)結構為例。每一類(lèi)分別定義了這樣的結構指針的算法；使用同樣的算法可以將多個(gè)文件結構合并起來(lái)。有一個(gè)結構，如a.txt,b.txt等，你可以把它分為兩類(lèi)：一類(lèi)是一個(gè)結構的指針namespace_txt,另一類(lèi)是在結構中分別添加了文件描述符描述符**methodoverview,如file.txt**，這兩類(lèi)訪(fǎng)問(wèn)同一結構內部的指針函數求值位置分別是完全不同的。
txt的指針針對的是b.txt,**描述符指針針對的是a.txt,因此txt的指針轉換公式是：指針=文件描述符。
使用定義層級的結構，劃分網(wǎng)絡(luò )結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)點(diǎn)的指針結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)結點(diǎn)的指針結構。例如以圖來(lái)說(shuō)，樹(shù)狀結構可以定義層級結構的大量結構指針。鏈狀結構就定義鏈狀結構上每個(gè)節點(diǎn)的指針結構。定義層級結構要描述的是每個(gè)網(wǎng)絡(luò )結構本身是什么樹(shù)狀結構，而不是最底層。 查看全部
免規則采集器列表算法！1.計算20種通用算法2.計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3.計算不同普通網(wǎng)絡(luò )的專(zhuān)用算法（如mstsc,httptls等），
什么都可以，
linux目錄層面的查找、區別、依賴(lài)
本質(zhì)上大部分內容都是定義了其所處層級的內存與外存，不同結構的對象都有不同結構對其指針求值。你可以把內存劃分為數組級、文件級、樹(shù)結構三大類(lèi)，具體以樹(shù)結構為例。每一類(lèi)分別定義了這樣的結構指針的算法；使用同樣的算法可以將多個(gè)文件結構合并起來(lái)。有一個(gè)結構，如a.txt,b.txt等，你可以把它分為兩類(lèi)：一類(lèi)是一個(gè)結構的指針namespace_txt,另一類(lèi)是在結構中分別添加了文件描述符描述符**methodoverview,如file.txt**，這兩類(lèi)訪(fǎng)問(wèn)同一結構內部的指針函數求值位置分別是完全不同的。
txt的指針針對的是b.txt,**描述符指針針對的是a.txt,因此txt的指針轉換公式是：指針=文件描述符。
使用定義層級的結構，劃分網(wǎng)絡(luò )結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)點(diǎn)的指針結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)結點(diǎn)的指針結構。例如以圖來(lái)說(shuō)，樹(shù)狀結構可以定義層級結構的大量結構指針。鏈狀結構就定義鏈狀結構上每個(gè)節點(diǎn)的指針結構。定義層級結構要描述的是每個(gè)網(wǎng)絡(luò )結構本身是什么樹(shù)狀結構，而不是最底層。 查看全部
免規則采集器列表算法！計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3
免規則采集器列表算法！1.計算20種通用算法2.計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3.計算不同普通網(wǎng)絡(luò )的專(zhuān)用算法（如mstsc,httptls等），
什么都可以，
linux目錄層面的查找、區別、依賴(lài)
本質(zhì)上大部分內容都是定義了其所處層級的內存與外存，不同結構的對象都有不同結構對其指針求值。你可以把內存劃分為數組級、文件級、樹(shù)結構三大類(lèi)，具體以樹(shù)結構為例。每一類(lèi)分別定義了這樣的結構指針的算法；使用同樣的算法可以將多個(gè)文件結構合并起來(lái)。有一個(gè)結構，如a.txt,b.txt等，你可以把它分為兩類(lèi)：一類(lèi)是一個(gè)結構的指針namespace_txt,另一類(lèi)是在結構中分別添加了文件描述符描述符**methodoverview,如file.txt**，這兩類(lèi)訪(fǎng)問(wèn)同一結構內部的指針函數求值位置分別是完全不同的。
txt的指針針對的是b.txt,**描述符指針針對的是a.txt,因此txt的指針轉換公式是：指針=文件描述符。
使用定義層級的結構，劃分網(wǎng)絡(luò )結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)點(diǎn)的指針結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)結點(diǎn)的指針結構。例如以圖來(lái)說(shuō)，樹(shù)狀結構可以定義層級結構的大量結構指針。鏈狀結構就定義鏈狀結構上每個(gè)節點(diǎn)的指針結構。定義層級結構要描述的是每個(gè)網(wǎng)絡(luò )結構本身是什么樹(shù)狀結構，而不是最底層。
如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，實(shí)現界面化的組件裝配
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 277 次瀏覽 ? 2021-07-28 01:44
如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，實(shí)現界面化的組件裝配
先廢話(huà)，程序還在開(kāi)發(fā)階段，擔心開(kāi)發(fā)出來(lái)的程序會(huì )變形，所以拿出來(lái)。市場(chǎng)上已經(jīng)有 n 多款采集 軟件。我只是在重復輪子。他們并不比他們好多少。他們很可能很糟糕，以至于他們甚至都沒(méi)有接近。但是，相比目前的一些采集程序，我認為它是基于組件的，每個(gè)組件都是可以替換的。我希望它可以被視為一個(gè)亮點(diǎn)。同時(shí)也希望各位專(zhuān)家對本次展覽提出建議和批評。
未解決的問(wèn)題是：
1.一些需要cookies的網(wǎng)站，怎么采集，sina，我登錄了，但是我登錄cnblogs失敗了。
2.定時(shí)執行，如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，使用呢，因為一個(gè)采集task可能有很多URL，第一個(gè)URL采集的時(shí)間，最后一個(gè)采集的URL @'S的時(shí)間可能相隔幾個(gè)小時(shí)，如果要求整個(gè)任務(wù)相隔1h，采集一次，那么最后一個(gè)URL可能只是采集完再要采集，或者最后一個(gè)任務(wù)還沒(méi)有尚未執行。網(wǎng)址。這里沒(méi)有考慮采集interval 策略。比如采集不換3次，下次采集時(shí)間會(huì )延長(cháng)。
3.Storage問(wèn)題，如果使用DAS或者數據庫，完全沒(méi)有問(wèn)題，但是如果每個(gè)客戶(hù)端都以文件的形式存儲采集的結果，那么每個(gè)客戶(hù)端上的文件怎么聚合并合并？將是一個(gè)系統工程
4.組件的任務(wù)流程和裝配接口實(shí)現問(wèn)題。目前流程的配置是使用文本編輯器編輯配置文件，非常容易寫(xiě)錯。不懂GDI+，也沒(méi)有想到好的實(shí)現方式?；诮涌诘慕M件組裝。
先來(lái)看看采集的結果，再介紹一下采集的整個(gè)過(guò)程。 采集的結果保存在xml中，使用程序內置的Store2Xml組件。如果你想把它存儲在特定的數據庫中，你可以自己寫(xiě)一個(gè)組件，或者提供一個(gè)cms的webservice，我們會(huì )再做一個(gè)適配組件。 .
我正在考慮制作另一個(gè) Store2MDB 組件，它易于傳輸數據并且也是嵌入式的。之所以不使用sqlite，是因為普通用戶(hù)可能不太了解。
下面我以采集下的創(chuàng )業(yè)信息和創(chuàng )業(yè)秘訣欄為例來(lái)展示這個(gè)程序
第一步：分析網(wǎng)頁(yè)
這兩列的樣式是一樣的，所以我們只需要寫(xiě)一個(gè)采集規則即可。
打開(kāi)任意列的列表頁(yè)面并查看其源代碼。我們需要找到重復的片段。下圖中高亮部分為重復內容
我們將上圖中要提取的部分源碼放入RegexBuddy作為測試代碼，測試我們編寫(xiě)的規律性
將測試的正則性放入組件的指定屬性中。目前只能手動(dòng)配置。在實(shí)踐中，有一個(gè)圖形環(huán)境，提供逐步操作提示。
最后我們會(huì )設計組件安裝和配置執行的流程，使用boo解釋引擎，類(lèi)似ironpython
設計階段一共三個(gè)文件，其中文本文件存儲采集的URL集合，每行一個(gè)
第 2 步：添加任務(wù)
添加設計階段制作的任務(wù)包，填寫(xiě)信息，然后提交任務(wù)
下圖是程序在后臺運行的過(guò)程
附上采集的結果 查看全部
先廢話(huà)，程序還在開(kāi)發(fā)階段，擔心開(kāi)發(fā)出來(lái)的程序會(huì )變形，所以拿出來(lái)。市場(chǎng)上已經(jīng)有 n 多款采集 軟件。我只是在重復輪子。他們并不比他們好多少。他們很可能很糟糕，以至于他們甚至都沒(méi)有接近。但是，相比目前的一些采集程序，我認為它是基于組件的，每個(gè)組件都是可以替換的。我希望它可以被視為一個(gè)亮點(diǎn)。同時(shí)也希望各位專(zhuān)家對本次展覽提出建議和批評。
未解決的問(wèn)題是：
1.一些需要cookies的網(wǎng)站，怎么采集，sina，我登錄了，但是我登錄cnblogs失敗了。
2.定時(shí)執行，如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，使用呢，因為一個(gè)采集task可能有很多URL，第一個(gè)URL采集的時(shí)間，最后一個(gè)采集的URL @'S的時(shí)間可能相隔幾個(gè)小時(shí)，如果要求整個(gè)任務(wù)相隔1h，采集一次，那么最后一個(gè)URL可能只是采集完再要采集，或者最后一個(gè)任務(wù)還沒(méi)有尚未執行。網(wǎng)址。這里沒(méi)有考慮采集interval 策略。比如采集不換3次，下次采集時(shí)間會(huì )延長(cháng)。
3.Storage問(wèn)題，如果使用DAS或者數據庫，完全沒(méi)有問(wèn)題，但是如果每個(gè)客戶(hù)端都以文件的形式存儲采集的結果，那么每個(gè)客戶(hù)端上的文件怎么聚合并合并？將是一個(gè)系統工程
4.組件的任務(wù)流程和裝配接口實(shí)現問(wèn)題。目前流程的配置是使用文本編輯器編輯配置文件，非常容易寫(xiě)錯。不懂GDI+，也沒(méi)有想到好的實(shí)現方式?；诮涌诘慕M件組裝。
先來(lái)看看采集的結果，再介紹一下采集的整個(gè)過(guò)程。 采集的結果保存在xml中，使用程序內置的Store2Xml組件。如果你想把它存儲在特定的數據庫中，你可以自己寫(xiě)一個(gè)組件，或者提供一個(gè)cms的webservice，我們會(huì )再做一個(gè)適配組件。 .
我正在考慮制作另一個(gè) Store2MDB 組件，它易于傳輸數據并且也是嵌入式的。之所以不使用sqlite，是因為普通用戶(hù)可能不太了解。
下面我以采集下的創(chuàng )業(yè)信息和創(chuàng )業(yè)秘訣欄為例來(lái)展示這個(gè)程序
第一步：分析網(wǎng)頁(yè)
這兩列的樣式是一樣的，所以我們只需要寫(xiě)一個(gè)采集規則即可。
打開(kāi)任意列的列表頁(yè)面并查看其源代碼。我們需要找到重復的片段。下圖中高亮部分為重復內容
我們將上圖中要提取的部分源碼放入RegexBuddy作為測試代碼，測試我們編寫(xiě)的規律性
將測試的正則性放入組件的指定屬性中。目前只能手動(dòng)配置。在實(shí)踐中，有一個(gè)圖形環(huán)境，提供逐步操作提示。
最后我們會(huì )設計組件安裝和配置執行的流程，使用boo解釋引擎，類(lèi)似ironpython
設計階段一共三個(gè)文件，其中文本文件存儲采集的URL集合，每行一個(gè)
第 2 步：添加任務(wù)
添加設計階段制作的任務(wù)包，填寫(xiě)信息，然后提交任務(wù)
下圖是程序在后臺運行的過(guò)程
附上采集的結果 查看全部
如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，實(shí)現界面化的組件裝配
先廢話(huà)，程序還在開(kāi)發(fā)階段，擔心開(kāi)發(fā)出來(lái)的程序會(huì )變形，所以拿出來(lái)。市場(chǎng)上已經(jīng)有 n 多款采集 軟件。我只是在重復輪子。他們并不比他們好多少。他們很可能很糟糕，以至于他們甚至都沒(méi)有接近。但是，相比目前的一些采集程序，我認為它是基于組件的，每個(gè)組件都是可以替換的。我希望它可以被視為一個(gè)亮點(diǎn)。同時(shí)也希望各位專(zhuān)家對本次展覽提出建議和批評。
未解決的問(wèn)題是：
1.一些需要cookies的網(wǎng)站，怎么采集，sina，我登錄了，但是我登錄cnblogs失敗了。
2.定時(shí)執行，如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，使用呢，因為一個(gè)采集task可能有很多URL，第一個(gè)URL采集的時(shí)間，最后一個(gè)采集的URL @'S的時(shí)間可能相隔幾個(gè)小時(shí)，如果要求整個(gè)任務(wù)相隔1h，采集一次，那么最后一個(gè)URL可能只是采集完再要采集，或者最后一個(gè)任務(wù)還沒(méi)有尚未執行。網(wǎng)址。這里沒(méi)有考慮采集interval 策略。比如采集不換3次，下次采集時(shí)間會(huì )延長(cháng)。
3.Storage問(wèn)題，如果使用DAS或者數據庫，完全沒(méi)有問(wèn)題，但是如果每個(gè)客戶(hù)端都以文件的形式存儲采集的結果，那么每個(gè)客戶(hù)端上的文件怎么聚合并合并？將是一個(gè)系統工程
4.組件的任務(wù)流程和裝配接口實(shí)現問(wèn)題。目前流程的配置是使用文本編輯器編輯配置文件，非常容易寫(xiě)錯。不懂GDI+，也沒(méi)有想到好的實(shí)現方式?；诮涌诘慕M件組裝。
先來(lái)看看采集的結果，再介紹一下采集的整個(gè)過(guò)程。 采集的結果保存在xml中，使用程序內置的Store2Xml組件。如果你想把它存儲在特定的數據庫中，你可以自己寫(xiě)一個(gè)組件，或者提供一個(gè)cms的webservice，我們會(huì )再做一個(gè)適配組件。 .
我正在考慮制作另一個(gè) Store2MDB 組件，它易于傳輸數據并且也是嵌入式的。之所以不使用sqlite，是因為普通用戶(hù)可能不太了解。
下面我以采集下的創(chuàng )業(yè)信息和創(chuàng )業(yè)秘訣欄為例來(lái)展示這個(gè)程序
第一步：分析網(wǎng)頁(yè)
這兩列的樣式是一樣的，所以我們只需要寫(xiě)一個(gè)采集規則即可。
打開(kāi)任意列的列表頁(yè)面并查看其源代碼。我們需要找到重復的片段。下圖中高亮部分為重復內容
我們將上圖中要提取的部分源碼放入RegexBuddy作為測試代碼，測試我們編寫(xiě)的規律性
將測試的正則性放入組件的指定屬性中。目前只能手動(dòng)配置。在實(shí)踐中，有一個(gè)圖形環(huán)境，提供逐步操作提示。
最后我們會(huì )設計組件安裝和配置執行的流程，使用boo解釋引擎，類(lèi)似ironpython
設計階段一共三個(gè)文件，其中文本文件存儲采集的URL集合，每行一個(gè)
第 2 步：添加任務(wù)
添加設計階段制作的任務(wù)包，填寫(xiě)信息，然后提交任務(wù)
下圖是程序在后臺運行的過(guò)程
附上采集的結果
8款非常好用的辦公軟件，可以極大提高辦公效率
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 94 次瀏覽 ? 2021-07-27 19:46
8款非常好用的辦公軟件，可以極大提高辦公效率
與大家分享8款非常實(shí)用的辦公軟件，可以大大提高辦公效率，每一款都堪稱(chēng)精品，喜歡的話(huà)記得點(diǎn)贊支持哦~
1、Listary
Listary 是一款非常強大的文件瀏覽、搜索增強、對話(huà)增強軟件。第一個(gè)功能是快速打開(kāi)文件和應用程序。您可以在任何界面上雙擊 Ctrl 來(lái)快速打開(kāi)目標，而無(wú)需最小化當前窗口。搜索結果出現后，默認先顯示應用程序，可以按空格鍵只顯示文件。
第二個(gè)功能是文件瀏覽器的增強。在資源管理器界面，不需要任何快捷鍵，直接按文件名，Listary搜索框會(huì )自動(dòng)打開(kāi)，自動(dòng)檢索文件。
Listary 的第三個(gè)功能是各種打開(kāi)/保存對話(huà)框的增強。在任何打開(kāi)/保存/下載對話(huà)框界面底部，都會(huì )自動(dòng)吸附Listary的搜索框，直接輸入名稱(chēng)即可快速定位到目標文件夾。
這是一個(gè)快捷鍵。如果你的目標文件夾是打開(kāi)的，在對話(huà)框中按快捷鍵Ctrl+G可以快速打開(kāi)這個(gè)文件夾，方便快捷。
2、智辦事
如何讓企業(yè)具備核心競爭力？
任正非的一句話(huà)很經(jīng)典：人才和技術(shù)不是企業(yè)的核心競爭力。有效的人才管理是核心競爭力，有效的創(chuàng )新和研發(fā)管理是核心競爭力。
如果一家公司能夠將突出的個(gè)人能力轉化為組織能力，然后組織能力可以賦能所有團隊成員，匯聚所有成員的杰出能力，那么就會(huì )形成超越個(gè)人的競爭實(shí)力。讓團隊成員一起思考，一起做，一起成長(cháng)，可以大大提高團隊的戰斗力。
?、?。分解任務(wù)并賦予組織權力
智能工作可以將公司目標分解為團隊目標，再將團隊目標分解為個(gè)人目標。團隊成員可以在目標下創(chuàng )建子任務(wù)，每個(gè)任務(wù)可以設置一個(gè)清單。實(shí)現目標細化，落地成可執行的任務(wù)，然后把任務(wù)拆解給個(gè)人，把責任交給個(gè)人。每個(gè)人都在為終極目標服務(wù)，努力工作。
項目?jì)热菘梢员４嫱?，新成員也可以第一時(shí)間看到任務(wù)內容?？梢詾槊總€(gè)任務(wù)設置一個(gè)列表，并可以檢查是否完成。
目標自上而下拆解，結果自上而下匯總。反復回顧項目過(guò)程，逐漸沉淀為一種組織能力，形成能力的復用，固化了項目的標準架構流程，最終實(shí)現了對所有團隊成員的賦能。
?、?。組織可視化，敏捷管理
任務(wù)概覽可以讓任務(wù)更好的“看”：團隊成員可以看到待辦任務(wù)、任務(wù)統計和進(jìn)度報告；項目負責人可以看到團隊概況、每項任務(wù)的進(jìn)度、團隊成員的表現和工作飽和度等。
任務(wù)概覽功能可以確保員工執行的方向與公司目標一致，讓團隊成員知道他們有什么任務(wù)，讓經(jīng)理知道團隊成員任務(wù)的進(jìn)度和狀態(tài)，避免項目延誤.
?、?、任務(wù)轉移模板、能力復用
任務(wù)層層分解，標準任務(wù)流程不斷沉淀、重復、迭代，優(yōu)化項目流程，個(gè)人能力逐漸沉淀為組織能力，形成能力重用，最終實(shí)現賦予所有團隊成員權力。
修復項目的標準結構流程，最終將項目轉化為模板，從而為組織成員賦能，明確工作流程，實(shí)現能力與流程的復制。
3、Quicker
Quicker 是一款提高計算機使用效率的軟件。它允許 Windows 用戶(hù)以最合適的方式和最快的軟件工具觸發(fā)所需的操作。它是一個(gè)基于場(chǎng)景的工具箱，也是一個(gè)創(chuàng )建和共享新工具的平臺。
點(diǎn)擊鼠標中鍵（可設置）彈出，位置跟隨鼠標，移動(dòng)一小段距離即可觸發(fā)動(dòng)作。 28個(gè)可視化動(dòng)作按鈕，建立動(dòng)作快捷方式，快速啟動(dòng)軟件，執行操作。
Quicker 支持自定義動(dòng)作，內置豐富的動(dòng)作庫，可以直接使用。如OCR識別、文字截圖翻譯、批量重命名、快速本地搜索、連續復制、圖片壓縮、快速回復等。
4、Snipaste
Snipaste 是一款簡(jiǎn)單而強大的截圖和貼紙工具。您還可以將屏幕截圖粘貼回屏幕。 F1截圖，F3貼圖，簡(jiǎn)約高效。
辦公室里會(huì )抄很多資料，寫(xiě)的時(shí)候會(huì )抄很多文字和圖片。 Snipaste 可以將這些內容粘貼到屏幕上，而不是切換回窗口。
Snipaste 可以自動(dòng)檢測窗口和元素，可以輕松快速地捕獲單個(gè)窗口。 Snipaste 的自動(dòng)元素檢測功能非常準確。它可以捕捉窗口上的按鈕或選項，甚至是網(wǎng)頁(yè)上的圖片或一段文字。
Snipaste 支持多種顏色和多種標記。矩形、折線(xiàn)、箭頭、鋼筆、記號筆、馬賽克、文本、橡皮擦，支持撤銷(xiāo)和重做操作?？崭矜I是隱藏和顯示標記面板。
5、DropIt
DropIt 是一款經(jīng)典的、古老的、開(kāi)源的免費文件批量整理軟件，絕對的生產(chǎn)力工具。您只需將文件拖到浮動(dòng)的 DropIt 圖標上，軟件就會(huì )自動(dòng)按照預設的形式處理文件。
您可以定義文件過(guò)濾規則并關(guān)聯(lián) 18 個(gè)可用選項（移動(dòng)、復制、壓縮、提取、重命名、刪除、加密、打開(kāi)為、上傳、通過(guò)郵件發(fā)送、創(chuàng )建圖庫、創(chuàng )建列表、創(chuàng )建播放列表、創(chuàng )建快捷鍵、復制到剪貼板、修改屬性和忽略）。
6、桌面日歷
桌面日歷是一款非常強大且易于使用的 Windows 日歷軟件。雙擊記錄每日待辦事項。桌面日歷可以很好地幫助您管理日常待辦事項和日程安排。桌面日歷還提供萬(wàn)年陰歷、二十四節氣，以及各種常見(jiàn)的節日和紀念日。
強大的數據導入導出功能，設置不同的背景顏色，云端數據同步……桌面日歷還有很多實(shí)用功能等你來(lái)探索。
7、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊創(chuàng )建?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集內容。
可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址，即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集規則，一鍵采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
流程圖模式：只需根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面進(jìn)行操作，完全符合人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)上的數據都可以輕松采集。
可以模擬操作：輸入文字、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標??、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等
8、QTTabBar
QTTabBar 是一個(gè)小工具，可讓您在 Windows 資源管理器中使用 Tab 多標簽功能。從此，工作時(shí)不再有文件夾窗口，更有強大的文件夾預覽功能，大大提高您的工作效率。
另一個(gè)功能是快速預覽文件和文件夾。您只需將鼠標懸停在文件上，內容就會(huì )自動(dòng)預覽。我測試了視頻、音頻、GIF 圖像和 PNG 圖像，沒(méi)有任何問(wèn)題。從圖片上可以看到視頻時(shí)間，證明視頻可以播放，有聲音。
像這樣管理多個(gè)文件夾是不是更方便？只需要一個(gè)窗口，告別凌亂的桌面！ QTTabBar也有很多功能和快捷鍵，瀏覽器標簽的快捷鍵基本可以在QTTabBar上復用。
查看全部
與大家分享8款非常實(shí)用的辦公軟件，可以大大提高辦公效率，每一款都堪稱(chēng)精品，喜歡的話(huà)記得點(diǎn)贊支持哦~
1、Listary
Listary 是一款非常強大的文件瀏覽、搜索增強、對話(huà)增強軟件。第一個(gè)功能是快速打開(kāi)文件和應用程序。您可以在任何界面上雙擊 Ctrl 來(lái)快速打開(kāi)目標，而無(wú)需最小化當前窗口。搜索結果出現后，默認先顯示應用程序，可以按空格鍵只顯示文件。
第二個(gè)功能是文件瀏覽器的增強。在資源管理器界面，不需要任何快捷鍵，直接按文件名，Listary搜索框會(huì )自動(dòng)打開(kāi)，自動(dòng)檢索文件。
Listary 的第三個(gè)功能是各種打開(kāi)/保存對話(huà)框的增強。在任何打開(kāi)/保存/下載對話(huà)框界面底部，都會(huì )自動(dòng)吸附Listary的搜索框，直接輸入名稱(chēng)即可快速定位到目標文件夾。
這是一個(gè)快捷鍵。如果你的目標文件夾是打開(kāi)的，在對話(huà)框中按快捷鍵Ctrl+G可以快速打開(kāi)這個(gè)文件夾，方便快捷。
2、智辦事
如何讓企業(yè)具備核心競爭力？
任正非的一句話(huà)很經(jīng)典：人才和技術(shù)不是企業(yè)的核心競爭力。有效的人才管理是核心競爭力，有效的創(chuàng )新和研發(fā)管理是核心競爭力。
如果一家公司能夠將突出的個(gè)人能力轉化為組織能力，然后組織能力可以賦能所有團隊成員，匯聚所有成員的杰出能力，那么就會(huì )形成超越個(gè)人的競爭實(shí)力。讓團隊成員一起思考，一起做，一起成長(cháng)，可以大大提高團隊的戰斗力。
?、?。分解任務(wù)并賦予組織權力
智能工作可以將公司目標分解為團隊目標，再將團隊目標分解為個(gè)人目標。團隊成員可以在目標下創(chuàng )建子任務(wù)，每個(gè)任務(wù)可以設置一個(gè)清單。實(shí)現目標細化，落地成可執行的任務(wù)，然后把任務(wù)拆解給個(gè)人，把責任交給個(gè)人。每個(gè)人都在為終極目標服務(wù)，努力工作。
項目?jì)热菘梢员４嫱?，新成員也可以第一時(shí)間看到任務(wù)內容?？梢詾槊總€(gè)任務(wù)設置一個(gè)列表，并可以檢查是否完成。
目標自上而下拆解，結果自上而下匯總。反復回顧項目過(guò)程，逐漸沉淀為一種組織能力，形成能力的復用，固化了項目的標準架構流程，最終實(shí)現了對所有團隊成員的賦能。
?、?。組織可視化，敏捷管理
任務(wù)概覽可以讓任務(wù)更好的“看”：團隊成員可以看到待辦任務(wù)、任務(wù)統計和進(jìn)度報告；項目負責人可以看到團隊概況、每項任務(wù)的進(jìn)度、團隊成員的表現和工作飽和度等。
任務(wù)概覽功能可以確保員工執行的方向與公司目標一致，讓團隊成員知道他們有什么任務(wù)，讓經(jīng)理知道團隊成員任務(wù)的進(jìn)度和狀態(tài)，避免項目延誤.
?、?、任務(wù)轉移模板、能力復用
任務(wù)層層分解，標準任務(wù)流程不斷沉淀、重復、迭代，優(yōu)化項目流程，個(gè)人能力逐漸沉淀為組織能力，形成能力重用，最終實(shí)現賦予所有團隊成員權力。
修復項目的標準結構流程，最終將項目轉化為模板，從而為組織成員賦能，明確工作流程，實(shí)現能力與流程的復制。
3、Quicker
Quicker 是一款提高計算機使用效率的軟件。它允許 Windows 用戶(hù)以最合適的方式和最快的軟件工具觸發(fā)所需的操作。它是一個(gè)基于場(chǎng)景的工具箱，也是一個(gè)創(chuàng )建和共享新工具的平臺。
點(diǎn)擊鼠標中鍵（可設置）彈出，位置跟隨鼠標，移動(dòng)一小段距離即可觸發(fā)動(dòng)作。 28個(gè)可視化動(dòng)作按鈕，建立動(dòng)作快捷方式，快速啟動(dòng)軟件，執行操作。
Quicker 支持自定義動(dòng)作，內置豐富的動(dòng)作庫，可以直接使用。如OCR識別、文字截圖翻譯、批量重命名、快速本地搜索、連續復制、圖片壓縮、快速回復等。
4、Snipaste
Snipaste 是一款簡(jiǎn)單而強大的截圖和貼紙工具。您還可以將屏幕截圖粘貼回屏幕。 F1截圖，F3貼圖，簡(jiǎn)約高效。
辦公室里會(huì )抄很多資料，寫(xiě)的時(shí)候會(huì )抄很多文字和圖片。 Snipaste 可以將這些內容粘貼到屏幕上，而不是切換回窗口。
Snipaste 可以自動(dòng)檢測窗口和元素，可以輕松快速地捕獲單個(gè)窗口。 Snipaste 的自動(dòng)元素檢測功能非常準確。它可以捕捉窗口上的按鈕或選項，甚至是網(wǎng)頁(yè)上的圖片或一段文字。
Snipaste 支持多種顏色和多種標記。矩形、折線(xiàn)、箭頭、鋼筆、記號筆、馬賽克、文本、橡皮擦，支持撤銷(xiāo)和重做操作?？崭矜I是隱藏和顯示標記面板。
5、DropIt
DropIt 是一款經(jīng)典的、古老的、開(kāi)源的免費文件批量整理軟件，絕對的生產(chǎn)力工具。您只需將文件拖到浮動(dòng)的 DropIt 圖標上，軟件就會(huì )自動(dòng)按照預設的形式處理文件。
您可以定義文件過(guò)濾規則并關(guān)聯(lián) 18 個(gè)可用選項（移動(dòng)、復制、壓縮、提取、重命名、刪除、加密、打開(kāi)為、上傳、通過(guò)郵件發(fā)送、創(chuàng )建圖庫、創(chuàng )建列表、創(chuàng )建播放列表、創(chuàng )建快捷鍵、復制到剪貼板、修改屬性和忽略）。
6、桌面日歷
桌面日歷是一款非常強大且易于使用的 Windows 日歷軟件。雙擊記錄每日待辦事項。桌面日歷可以很好地幫助您管理日常待辦事項和日程安排。桌面日歷還提供萬(wàn)年陰歷、二十四節氣，以及各種常見(jiàn)的節日和紀念日。
強大的數據導入導出功能，設置不同的背景顏色，云端數據同步……桌面日歷還有很多實(shí)用功能等你來(lái)探索。
7、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊創(chuàng )建?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集內容。
可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址，即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集規則，一鍵采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
流程圖模式：只需根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面進(jìn)行操作，完全符合人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)上的數據都可以輕松采集。
可以模擬操作：輸入文字、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標??、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等
8、QTTabBar
QTTabBar 是一個(gè)小工具，可讓您在 Windows 資源管理器中使用 Tab 多標簽功能。從此，工作時(shí)不再有文件夾窗口，更有強大的文件夾預覽功能，大大提高您的工作效率。
另一個(gè)功能是快速預覽文件和文件夾。您只需將鼠標懸停在文件上，內容就會(huì )自動(dòng)預覽。我測試了視頻、音頻、GIF 圖像和 PNG 圖像，沒(méi)有任何問(wèn)題。從圖片上可以看到視頻時(shí)間，證明視頻可以播放，有聲音。
像這樣管理多個(gè)文件夾是不是更方便？只需要一個(gè)窗口，告別凌亂的桌面！ QTTabBar也有很多功能和快捷鍵，瀏覽器標簽的快捷鍵基本可以在QTTabBar上復用。
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8款非常好用的辦公軟件，可以極大提高辦公效率
與大家分享8款非常實(shí)用的辦公軟件，可以大大提高辦公效率，每一款都堪稱(chēng)精品，喜歡的話(huà)記得點(diǎn)贊支持哦~
1、Listary
Listary 是一款非常強大的文件瀏覽、搜索增強、對話(huà)增強軟件。第一個(gè)功能是快速打開(kāi)文件和應用程序。您可以在任何界面上雙擊 Ctrl 來(lái)快速打開(kāi)目標，而無(wú)需最小化當前窗口。搜索結果出現后，默認先顯示應用程序，可以按空格鍵只顯示文件。
第二個(gè)功能是文件瀏覽器的增強。在資源管理器界面，不需要任何快捷鍵，直接按文件名，Listary搜索框會(huì )自動(dòng)打開(kāi)，自動(dòng)檢索文件。
Listary 的第三個(gè)功能是各種打開(kāi)/保存對話(huà)框的增強。在任何打開(kāi)/保存/下載對話(huà)框界面底部，都會(huì )自動(dòng)吸附Listary的搜索框，直接輸入名稱(chēng)即可快速定位到目標文件夾。
這是一個(gè)快捷鍵。如果你的目標文件夾是打開(kāi)的，在對話(huà)框中按快捷鍵Ctrl+G可以快速打開(kāi)這個(gè)文件夾，方便快捷。
2、智辦事
如何讓企業(yè)具備核心競爭力？
任正非的一句話(huà)很經(jīng)典：人才和技術(shù)不是企業(yè)的核心競爭力。有效的人才管理是核心競爭力，有效的創(chuàng )新和研發(fā)管理是核心競爭力。
如果一家公司能夠將突出的個(gè)人能力轉化為組織能力，然后組織能力可以賦能所有團隊成員，匯聚所有成員的杰出能力，那么就會(huì )形成超越個(gè)人的競爭實(shí)力。讓團隊成員一起思考，一起做，一起成長(cháng)，可以大大提高團隊的戰斗力。
?、?。分解任務(wù)并賦予組織權力
智能工作可以將公司目標分解為團隊目標，再將團隊目標分解為個(gè)人目標。團隊成員可以在目標下創(chuàng )建子任務(wù)，每個(gè)任務(wù)可以設置一個(gè)清單。實(shí)現目標細化，落地成可執行的任務(wù)，然后把任務(wù)拆解給個(gè)人，把責任交給個(gè)人。每個(gè)人都在為終極目標服務(wù)，努力工作。
項目?jì)热菘梢员４嫱?，新成員也可以第一時(shí)間看到任務(wù)內容?？梢詾槊總€(gè)任務(wù)設置一個(gè)列表，并可以檢查是否完成。
目標自上而下拆解，結果自上而下匯總。反復回顧項目過(guò)程，逐漸沉淀為一種組織能力，形成能力的復用，固化了項目的標準架構流程，最終實(shí)現了對所有團隊成員的賦能。
?、?。組織可視化，敏捷管理
任務(wù)概覽可以讓任務(wù)更好的“看”：團隊成員可以看到待辦任務(wù)、任務(wù)統計和進(jìn)度報告；項目負責人可以看到團隊概況、每項任務(wù)的進(jìn)度、團隊成員的表現和工作飽和度等。
任務(wù)概覽功能可以確保員工執行的方向與公司目標一致，讓團隊成員知道他們有什么任務(wù)，讓經(jīng)理知道團隊成員任務(wù)的進(jìn)度和狀態(tài)，避免項目延誤.
?、?、任務(wù)轉移模板、能力復用
任務(wù)層層分解，標準任務(wù)流程不斷沉淀、重復、迭代，優(yōu)化項目流程，個(gè)人能力逐漸沉淀為組織能力，形成能力重用，最終實(shí)現賦予所有團隊成員權力。
修復項目的標準結構流程，最終將項目轉化為模板，從而為組織成員賦能，明確工作流程，實(shí)現能力與流程的復制。
3、Quicker
Quicker 是一款提高計算機使用效率的軟件。它允許 Windows 用戶(hù)以最合適的方式和最快的軟件工具觸發(fā)所需的操作。它是一個(gè)基于場(chǎng)景的工具箱，也是一個(gè)創(chuàng )建和共享新工具的平臺。
點(diǎn)擊鼠標中鍵（可設置）彈出，位置跟隨鼠標，移動(dòng)一小段距離即可觸發(fā)動(dòng)作。 28個(gè)可視化動(dòng)作按鈕，建立動(dòng)作快捷方式，快速啟動(dòng)軟件，執行操作。
Quicker 支持自定義動(dòng)作，內置豐富的動(dòng)作庫，可以直接使用。如OCR識別、文字截圖翻譯、批量重命名、快速本地搜索、連續復制、圖片壓縮、快速回復等。
4、Snipaste
Snipaste 是一款簡(jiǎn)單而強大的截圖和貼紙工具。您還可以將屏幕截圖粘貼回屏幕。 F1截圖，F3貼圖，簡(jiǎn)約高效。
辦公室里會(huì )抄很多資料，寫(xiě)的時(shí)候會(huì )抄很多文字和圖片。 Snipaste 可以將這些內容粘貼到屏幕上，而不是切換回窗口。
Snipaste 可以自動(dòng)檢測窗口和元素，可以輕松快速地捕獲單個(gè)窗口。 Snipaste 的自動(dòng)元素檢測功能非常準確。它可以捕捉窗口上的按鈕或選項，甚至是網(wǎng)頁(yè)上的圖片或一段文字。
Snipaste 支持多種顏色和多種標記。矩形、折線(xiàn)、箭頭、鋼筆、記號筆、馬賽克、文本、橡皮擦，支持撤銷(xiāo)和重做操作?？崭矜I是隱藏和顯示標記面板。
5、DropIt
DropIt 是一款經(jīng)典的、古老的、開(kāi)源的免費文件批量整理軟件，絕對的生產(chǎn)力工具。您只需將文件拖到浮動(dòng)的 DropIt 圖標上，軟件就會(huì )自動(dòng)按照預設的形式處理文件。
您可以定義文件過(guò)濾規則并關(guān)聯(lián) 18 個(gè)可用選項（移動(dòng)、復制、壓縮、提取、重命名、刪除、加密、打開(kāi)為、上傳、通過(guò)郵件發(fā)送、創(chuàng )建圖庫、創(chuàng )建列表、創(chuàng )建播放列表、創(chuàng )建快捷鍵、復制到剪貼板、修改屬性和忽略）。
6、桌面日歷
桌面日歷是一款非常強大且易于使用的 Windows 日歷軟件。雙擊記錄每日待辦事項。桌面日歷可以很好地幫助您管理日常待辦事項和日程安排。桌面日歷還提供萬(wàn)年陰歷、二十四節氣，以及各種常見(jiàn)的節日和紀念日。
強大的數據導入導出功能，設置不同的背景顏色，云端數據同步……桌面日歷還有很多實(shí)用功能等你來(lái)探索。
7、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊創(chuàng )建?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集內容。
可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址，即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集規則，一鍵采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
流程圖模式：只需根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面進(jìn)行操作，完全符合人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)上的數據都可以輕松采集。
可以模擬操作：輸入文字、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標??、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等
8、QTTabBar
QTTabBar 是一個(gè)小工具，可讓您在 Windows 資源管理器中使用 Tab 多標簽功能。從此，工作時(shí)不再有文件夾窗口，更有強大的文件夾預覽功能，大大提高您的工作效率。
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DXC 來(lái)自 Discuz 的縮寫(xiě)！ X 采集。 DXC采集插件致力于discuz上的內容解決方案，幫助站長(cháng)更快捷方便地構建網(wǎng)站內容。
通過(guò)DXC采集插件，用戶(hù)可以方便地從網(wǎng)上下載采集數據，包括會(huì )員數據和文章數據。此外，還有虛擬在線(xiàn)、單帖采集等輔助功能，讓一個(gè)冷清的新論壇瞬間形成一個(gè)內容豐富、會(huì )員活躍的熱門(mén)論壇，對論壇的初期運營(yíng)有很大幫助。是新手站長(cháng)必須安裝的discuz應用。
DXC2.5的主要功能包括：
1、采集文章各種形式的url列表，包括rss地址、列表頁(yè)面、多層列表等。
2、 多種寫(xiě)規則方式，dom方式，字符攔截，智能獲取，更方便獲取你想要的內容
3、Rule繼承，自動(dòng)檢測匹配規則功能，你會(huì )慢慢體會(huì )到規則繼承帶來(lái)的便利
4、獨特的網(wǎng)頁(yè)正文提取算法，可以自動(dòng)學(xué)習歸納規則，更方便general采集。
5、支持圖片定位和水印功能
6、靈活的發(fā)布機制，可以自定義發(fā)布者、發(fā)布時(shí)間點(diǎn)擊率等
7、強大的內容編輯后臺，可以方便的編輯采集到達的內容，并發(fā)布到門(mén)戶(hù)、論壇、博客
8、內容過(guò)濾功能，過(guò)濾采集廣告的內容，去除不必要的區域
9、batch采集，注冊會(huì )員，batch采集，設置會(huì )員頭像
10、無(wú)人值守定時(shí)定量采集和release文章
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軟件介紹優(yōu)采云采集器官方版軟件功能可視化所有采集元素
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 163 次瀏覽 ? 2021-07-27 07:35
軟件介紹優(yōu)采云采集器官方版軟件功能可視化所有采集元素
軟件介紹
優(yōu)采云采集器官版是一款非常實(shí)用的網(wǎng)絡(luò )小工具，軟件界面干凈，操作簡(jiǎn)單，功能強大，具有可視化配置，易于創(chuàng )建，無(wú)需編程，智能生成，數據采集等功能 。使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)可以很方便地采集獲取自己需要的網(wǎng)頁(yè)上的所有信息，使用起來(lái)非常方便。
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
1、軟件操作簡(jiǎn)單，鼠標點(diǎn)擊即可輕松選擇要采集的內容；
2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化的火狐瀏覽器，加上原有的內存優(yōu)化，瀏覽器采集也可以高速運行，甚至更快轉換為HTTP模式運行，享受更高的采集速度！抓取JSON數據時(shí)，也可以使用瀏覽器可視化的方式，用鼠標點(diǎn)擊要抓取的內容。無(wú)需分析JSON數據結構，讓非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人員輕松抓取所需數據；
3、不需要分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼，但支持更多的網(wǎng)頁(yè)采集；
4、高級智能算法，可以一鍵生成目標元素XPATH，自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表，自動(dòng)識別分頁(yè)中的下一頁(yè)按鈕......
5、支持豐富的數據導出方式，可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導出到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫、簡(jiǎn)單映射字段通過(guò)向導，您可以輕松導出到目標網(wǎng)站 數據庫。 .
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
可視化向導
所有采集元素自動(dòng)生成采集數據
預定任務(wù)
運行時(shí)間靈活定義，全自動(dòng)運行
多引擎支持
支持多個(gè)采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎
智能識別
可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等
攔截請求
自定義屏蔽域名，方便過(guò)濾異地廣告，提高采集速度
多數據導出
可導出為 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站 等
優(yōu)采云采集器官版軟件優(yōu)勢
1、優(yōu)采云采集器為用戶(hù)提供豐富的網(wǎng)絡(luò )數據采集功能
2、如果需要復制網(wǎng)頁(yè)的數據，可以使用這個(gè)軟件采集
3、大部分網(wǎng)頁(yè)內容可以直接復制，優(yōu)采云采集器一鍵使用采集
4、直接輸入網(wǎng)址采集，準確采集任何網(wǎng)頁(yè)內容
5、支持規則設置，自定義采集規則，添加采集字段內容，添加采集網(wǎng)頁(yè)元素
6、Bulk采集data，一鍵輸入多個(gè)網(wǎng)址采集
7、軟件中顯示任務(wù)列表，點(diǎn)擊直接開(kāi)始運行采集
8、支持數據查看，可以在軟件中查看采集的數據內容，可以導出數據
9、支持字符和詞庫替換功能，一鍵編輯文字采集到
優(yōu)采云采集器官方版教程
第一步：設置起始網(wǎng)址
要采集一個(gè)網(wǎng)站數據，首先我們需要設置輸入采集的URL，比如我們想要采集一個(gè)網(wǎng)站國內新聞，那么我們需要設置起始網(wǎng)址為國內新聞欄目列表的網(wǎng)址，而網(wǎng)站首頁(yè)一般不設置為起始網(wǎng)址，因為首頁(yè)通常收錄很多列表，比如最新的文章，熱門(mén)的文章，推薦文章等列表塊，而且這些列表塊顯示的內容也很有限，采集這些列表一般不能采集完整信息。
我們以采集芭新聞為例，從新浪首頁(yè)找國內新聞，但是這個(gè)欄目首頁(yè)的內容還是比較亂，還細分了三個(gè)小欄目
來(lái)看看其中一個(gè)子欄目“大陸新聞”
此欄目頁(yè)收錄一個(gè)分頁(yè)的內容列表。通過(guò)切換分頁(yè)，我們可以采集到達該欄目下的所有文章，所以這種列表頁(yè)非常適合我們開(kāi)始采集起始網(wǎng)址。
現在，我們將列表 URL 復制到任務(wù)編輯框第一步中的文本框
如果你想在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)采集中國新聞，你也可以復制另外兩個(gè)子列列表的地址，因為這些子列列表的格式是相似的。但是，為了方便分類(lèi)數據的導出或發(fā)布，一般不建議將多列內容混合在一起。
對于起始網(wǎng)址，我們也可以批量添加或者從txt文件中導入。比如我們想要采集前5頁(yè)，也可以這樣自定義5個(gè)起始頁(yè)。
需要注意的是，如果這里自定義了多個(gè)分頁(yè)列表，以后不要在采集配置中啟用分頁(yè)。通常我們希望在某一列下采集所有文章。只需要定義列的第一頁(yè)為起始URL，稍后在采集配置中啟用分頁(yè)，就可以采集到每個(gè)分頁(yè)列表的數據。
第2步：①自動(dòng)生成列表和字段
進(jìn)入第二步后，對于部分網(wǎng)頁(yè)，優(yōu)采云采集器會(huì )智能分析頁(yè)面列表，自動(dòng)高亮選中的網(wǎng)頁(yè)列表并生成列表數據，如
然后我們會(huì )修剪數據，比如刪除一些不需要的字段
點(diǎn)擊圖標中的三角符號，會(huì )彈出采集字段進(jìn)行詳細配置。單擊上方的刪除按鈕可刪除此字段。其余參數將在后續章節中單獨介紹。
如果某些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的列表數據不是我們想要的數據，可以點(diǎn)擊“清除字段”清除所有生成的字段。
如果自動(dòng)分析的高亮列表不是我們想要的采集列表，那么我們手動(dòng)選擇列表。如果要取消突出顯示的列表框，可以單擊Find List-List XPATH，清除其中的xpath并確認。
第2步：②手動(dòng)生成列表
點(diǎn)擊“查找列表”按鈕并選擇“手動(dòng)選擇列表”
根據提示，鼠標左鍵點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)列表中的第一行數據
點(diǎn)擊第一行后，根據提示點(diǎn)擊第二行或其他類(lèi)似行
點(diǎn)擊列表中的任意兩行后，整個(gè)列表都會(huì )高亮顯示，列表中的字段也會(huì )生成。如果生成的字段不正確，點(diǎn)擊清除字段，清除下面所有字段，手動(dòng)選擇字段將在下一章介紹。
第 2 步：③ 手動(dòng)生成字段
點(diǎn)擊“添加字段”按鈕
在列表的任意一行點(diǎn)擊要提取的元素，例如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊標題即可。
點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，使用時(shí)會(huì )提示是否抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址，點(diǎn)擊“是”，如果只需要提取標題文字，點(diǎn)擊“否”，這里我們點(diǎn)擊“是”
系統會(huì )自動(dòng)生成標題和鏈接地址字段，并在字段列表中顯示提取的字段內容。當您點(diǎn)擊表格底部的字段標題時(shí)，匹配的內容將在網(wǎng)頁(yè)上以黃色背景突出顯示。
如何標記列表中的其他字段？單擊添加新字段并重復上述操作。
第 2 步：④ 分頁(yè)設置
列表有分頁(yè)時(shí)，啟用分頁(yè)后，可以采集訪(fǎng)問(wèn)所有的分頁(yè)列表數據。
頁(yè)面分頁(yè)有兩種類(lèi)型
普通分頁(yè)：有分頁(yè)欄，顯示“下一頁(yè)”按鈕。點(diǎn)擊后可以進(jìn)入下一頁(yè)，比如新浪新聞列表中的上一頁(yè)。
瀑布式分頁(yè)：網(wǎng)頁(yè)滾動(dòng)條到達底部時(shí)自動(dòng)加載下一頁(yè)內容
如果是正常分頁(yè)，我們選擇嘗試自動(dòng)設置或手動(dòng)設置
自動(dòng)設置分頁(yè)
默認情況下，創(chuàng )建新任務(wù)時(shí)不啟用分頁(yè)。點(diǎn)擊“禁用分頁(yè)”，彈出菜單，選擇“自動(dòng)識別分頁(yè)”，如果識別成功，會(huì )彈出“成功識別并設置分頁(yè)元素！”對話(huà)框。 ”，在網(wǎng)頁(yè)的“下一步”按鈕上出現高亮的紅色虛線(xiàn)框（部分網(wǎng)頁(yè)按鈕可能不顯示虛線(xiàn)框），至此自動(dòng)分頁(yè)成功
如果是自動(dòng)識別，會(huì )出現如下綠色提示框
手動(dòng)設置分頁(yè)
在菜單中選擇“手動(dòng)設置分頁(yè)”
然后會(huì )自動(dòng)出現“Find Pagination”按鈕，點(diǎn)擊它會(huì )彈出一個(gè)菜單，選擇“Mark Pagination”
查看全部
軟件介紹
優(yōu)采云采集器官版是一款非常實(shí)用的網(wǎng)絡(luò )小工具，軟件界面干凈，操作簡(jiǎn)單，功能強大，具有可視化配置，易于創(chuàng )建，無(wú)需編程，智能生成，數據采集等功能 。使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)可以很方便地采集獲取自己需要的網(wǎng)頁(yè)上的所有信息，使用起來(lái)非常方便。
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
1、軟件操作簡(jiǎn)單，鼠標點(diǎn)擊即可輕松選擇要采集的內容；
2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化的火狐瀏覽器，加上原有的內存優(yōu)化，瀏覽器采集也可以高速運行，甚至更快轉換為HTTP模式運行，享受更高的采集速度！抓取JSON數據時(shí)，也可以使用瀏覽器可視化的方式，用鼠標點(diǎn)擊要抓取的內容。無(wú)需分析JSON數據結構，讓非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人員輕松抓取所需數據；
3、不需要分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼，但支持更多的網(wǎng)頁(yè)采集；
4、高級智能算法，可以一鍵生成目標元素XPATH，自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表，自動(dòng)識別分頁(yè)中的下一頁(yè)按鈕......
5、支持豐富的數據導出方式，可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導出到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫、簡(jiǎn)單映射字段通過(guò)向導，您可以輕松導出到目標網(wǎng)站 數據庫。 .
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
可視化向導
所有采集元素自動(dòng)生成采集數據
預定任務(wù)
運行時(shí)間靈活定義，全自動(dòng)運行
多引擎支持
支持多個(gè)采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎
智能識別
可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等
攔截請求
自定義屏蔽域名，方便過(guò)濾異地廣告，提高采集速度
多數據導出
可導出為 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站 等
優(yōu)采云采集器官版軟件優(yōu)勢
1、優(yōu)采云采集器為用戶(hù)提供豐富的網(wǎng)絡(luò )數據采集功能
2、如果需要復制網(wǎng)頁(yè)的數據，可以使用這個(gè)軟件采集
3、大部分網(wǎng)頁(yè)內容可以直接復制，優(yōu)采云采集器一鍵使用采集
4、直接輸入網(wǎng)址采集，準確采集任何網(wǎng)頁(yè)內容
5、支持規則設置，自定義采集規則，添加采集字段內容，添加采集網(wǎng)頁(yè)元素
6、Bulk采集data，一鍵輸入多個(gè)網(wǎng)址采集
7、軟件中顯示任務(wù)列表，點(diǎn)擊直接開(kāi)始運行采集
8、支持數據查看，可以在軟件中查看采集的數據內容，可以導出數據
9、支持字符和詞庫替換功能，一鍵編輯文字采集到
優(yōu)采云采集器官方版教程
第一步：設置起始網(wǎng)址
要采集一個(gè)網(wǎng)站數據，首先我們需要設置輸入采集的URL，比如我們想要采集一個(gè)網(wǎng)站國內新聞，那么我們需要設置起始網(wǎng)址為國內新聞欄目列表的網(wǎng)址，而網(wǎng)站首頁(yè)一般不設置為起始網(wǎng)址，因為首頁(yè)通常收錄很多列表，比如最新的文章，熱門(mén)的文章，推薦文章等列表塊，而且這些列表塊顯示的內容也很有限，采集這些列表一般不能采集完整信息。
我們以采集芭新聞為例，從新浪首頁(yè)找國內新聞，但是這個(gè)欄目首頁(yè)的內容還是比較亂，還細分了三個(gè)小欄目
來(lái)看看其中一個(gè)子欄目“大陸新聞”
此欄目頁(yè)收錄一個(gè)分頁(yè)的內容列表。通過(guò)切換分頁(yè)，我們可以采集到達該欄目下的所有文章，所以這種列表頁(yè)非常適合我們開(kāi)始采集起始網(wǎng)址。
現在，我們將列表 URL 復制到任務(wù)編輯框第一步中的文本框
如果你想在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)采集中國新聞，你也可以復制另外兩個(gè)子列列表的地址，因為這些子列列表的格式是相似的。但是，為了方便分類(lèi)數據的導出或發(fā)布，一般不建議將多列內容混合在一起。
對于起始網(wǎng)址，我們也可以批量添加或者從txt文件中導入。比如我們想要采集前5頁(yè)，也可以這樣自定義5個(gè)起始頁(yè)。
需要注意的是，如果這里自定義了多個(gè)分頁(yè)列表，以后不要在采集配置中啟用分頁(yè)。通常我們希望在某一列下采集所有文章。只需要定義列的第一頁(yè)為起始URL，稍后在采集配置中啟用分頁(yè)，就可以采集到每個(gè)分頁(yè)列表的數據。
第2步：①自動(dòng)生成列表和字段
進(jìn)入第二步后，對于部分網(wǎng)頁(yè)，優(yōu)采云采集器會(huì )智能分析頁(yè)面列表，自動(dòng)高亮選中的網(wǎng)頁(yè)列表并生成列表數據，如
然后我們會(huì )修剪數據，比如刪除一些不需要的字段
點(diǎn)擊圖標中的三角符號，會(huì )彈出采集字段進(jìn)行詳細配置。單擊上方的刪除按鈕可刪除此字段。其余參數將在后續章節中單獨介紹。
如果某些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的列表數據不是我們想要的數據，可以點(diǎn)擊“清除字段”清除所有生成的字段。
如果自動(dòng)分析的高亮列表不是我們想要的采集列表，那么我們手動(dòng)選擇列表。如果要取消突出顯示的列表框，可以單擊Find List-List XPATH，清除其中的xpath并確認。
第2步：②手動(dòng)生成列表
點(diǎn)擊“查找列表”按鈕并選擇“手動(dòng)選擇列表”
根據提示，鼠標左鍵點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)列表中的第一行數據
點(diǎn)擊第一行后，根據提示點(diǎn)擊第二行或其他類(lèi)似行
點(diǎn)擊列表中的任意兩行后，整個(gè)列表都會(huì )高亮顯示，列表中的字段也會(huì )生成。如果生成的字段不正確，點(diǎn)擊清除字段，清除下面所有字段，手動(dòng)選擇字段將在下一章介紹。
第 2 步：③ 手動(dòng)生成字段
點(diǎn)擊“添加字段”按鈕
在列表的任意一行點(diǎn)擊要提取的元素，例如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊標題即可。
點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，使用時(shí)會(huì )提示是否抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址，點(diǎn)擊“是”，如果只需要提取標題文字，點(diǎn)擊“否”，這里我們點(diǎn)擊“是”
系統會(huì )自動(dòng)生成標題和鏈接地址字段，并在字段列表中顯示提取的字段內容。當您點(diǎn)擊表格底部的字段標題時(shí)，匹配的內容將在網(wǎng)頁(yè)上以黃色背景突出顯示。
如何標記列表中的其他字段？單擊添加新字段并重復上述操作。
第 2 步：④ 分頁(yè)設置
列表有分頁(yè)時(shí)，啟用分頁(yè)后，可以采集訪(fǎng)問(wèn)所有的分頁(yè)列表數據。
頁(yè)面分頁(yè)有兩種類(lèi)型
普通分頁(yè)：有分頁(yè)欄，顯示“下一頁(yè)”按鈕。點(diǎn)擊后可以進(jìn)入下一頁(yè)，比如新浪新聞列表中的上一頁(yè)。
瀑布式分頁(yè)：網(wǎng)頁(yè)滾動(dòng)條到達底部時(shí)自動(dòng)加載下一頁(yè)內容
如果是正常分頁(yè)，我們選擇嘗試自動(dòng)設置或手動(dòng)設置
自動(dòng)設置分頁(yè)
默認情況下，創(chuàng )建新任務(wù)時(shí)不啟用分頁(yè)。點(diǎn)擊“禁用分頁(yè)”，彈出菜單，選擇“自動(dòng)識別分頁(yè)”，如果識別成功，會(huì )彈出“成功識別并設置分頁(yè)元素！”對話(huà)框。 ”，在網(wǎng)頁(yè)的“下一步”按鈕上出現高亮的紅色虛線(xiàn)框（部分網(wǎng)頁(yè)按鈕可能不顯示虛線(xiàn)框），至此自動(dòng)分頁(yè)成功
如果是自動(dòng)識別，會(huì )出現如下綠色提示框
手動(dòng)設置分頁(yè)
在菜單中選擇“手動(dòng)設置分頁(yè)”
然后會(huì )自動(dòng)出現“Find Pagination”按鈕，點(diǎn)擊它會(huì )彈出一個(gè)菜單，選擇“Mark Pagination”
查看全部
軟件介紹優(yōu)采云采集器官方版軟件功能可視化所有采集元素
軟件介紹
優(yōu)采云采集器官版是一款非常實(shí)用的網(wǎng)絡(luò )小工具，軟件界面干凈，操作簡(jiǎn)單，功能強大，具有可視化配置，易于創(chuàng )建，無(wú)需編程，智能生成，數據采集等功能 。使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)可以很方便地采集獲取自己需要的網(wǎng)頁(yè)上的所有信息，使用起來(lái)非常方便。
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
1、軟件操作簡(jiǎn)單，鼠標點(diǎn)擊即可輕松選擇要采集的內容；
2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化的火狐瀏覽器，加上原有的內存優(yōu)化，瀏覽器采集也可以高速運行，甚至更快轉換為HTTP模式運行，享受更高的采集速度！抓取JSON數據時(shí)，也可以使用瀏覽器可視化的方式，用鼠標點(diǎn)擊要抓取的內容。無(wú)需分析JSON數據結構，讓非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人員輕松抓取所需數據；
3、不需要分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼，但支持更多的網(wǎng)頁(yè)采集；
4、高級智能算法，可以一鍵生成目標元素XPATH，自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表，自動(dòng)識別分頁(yè)中的下一頁(yè)按鈕......
5、支持豐富的數據導出方式，可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導出到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫、簡(jiǎn)單映射字段通過(guò)向導，您可以輕松導出到目標網(wǎng)站 數據庫。 .
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
可視化向導
所有采集元素自動(dòng)生成采集數據
預定任務(wù)
運行時(shí)間靈活定義，全自動(dòng)運行
多引擎支持
支持多個(gè)采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎
智能識別
可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等
攔截請求
自定義屏蔽域名，方便過(guò)濾異地廣告，提高采集速度
多數據導出
可導出為 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站 等
優(yōu)采云采集器官版軟件優(yōu)勢
1、優(yōu)采云采集器為用戶(hù)提供豐富的網(wǎng)絡(luò )數據采集功能
2、如果需要復制網(wǎng)頁(yè)的數據，可以使用這個(gè)軟件采集
3、大部分網(wǎng)頁(yè)內容可以直接復制，優(yōu)采云采集器一鍵使用采集
4、直接輸入網(wǎng)址采集，準確采集任何網(wǎng)頁(yè)內容
5、支持規則設置，自定義采集規則，添加采集字段內容，添加采集網(wǎng)頁(yè)元素
6、Bulk采集data，一鍵輸入多個(gè)網(wǎng)址采集
7、軟件中顯示任務(wù)列表，點(diǎn)擊直接開(kāi)始運行采集
8、支持數據查看，可以在軟件中查看采集的數據內容，可以導出數據
9、支持字符和詞庫替換功能，一鍵編輯文字采集到
優(yōu)采云采集器官方版教程
第一步：設置起始網(wǎng)址
要采集一個(gè)網(wǎng)站數據，首先我們需要設置輸入采集的URL，比如我們想要采集一個(gè)網(wǎng)站國內新聞，那么我們需要設置起始網(wǎng)址為國內新聞欄目列表的網(wǎng)址，而網(wǎng)站首頁(yè)一般不設置為起始網(wǎng)址，因為首頁(yè)通常收錄很多列表，比如最新的文章，熱門(mén)的文章，推薦文章等列表塊，而且這些列表塊顯示的內容也很有限，采集這些列表一般不能采集完整信息。
我們以采集芭新聞為例，從新浪首頁(yè)找國內新聞，但是這個(gè)欄目首頁(yè)的內容還是比較亂，還細分了三個(gè)小欄目
來(lái)看看其中一個(gè)子欄目“大陸新聞”
此欄目頁(yè)收錄一個(gè)分頁(yè)的內容列表。通過(guò)切換分頁(yè)，我們可以采集到達該欄目下的所有文章，所以這種列表頁(yè)非常適合我們開(kāi)始采集起始網(wǎng)址。
現在，我們將列表 URL 復制到任務(wù)編輯框第一步中的文本框
如果你想在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)采集中國新聞，你也可以復制另外兩個(gè)子列列表的地址，因為這些子列列表的格式是相似的。但是，為了方便分類(lèi)數據的導出或發(fā)布，一般不建議將多列內容混合在一起。
對于起始網(wǎng)址，我們也可以批量添加或者從txt文件中導入。比如我們想要采集前5頁(yè)，也可以這樣自定義5個(gè)起始頁(yè)。
需要注意的是，如果這里自定義了多個(gè)分頁(yè)列表，以后不要在采集配置中啟用分頁(yè)。通常我們希望在某一列下采集所有文章。只需要定義列的第一頁(yè)為起始URL，稍后在采集配置中啟用分頁(yè)，就可以采集到每個(gè)分頁(yè)列表的數據。
第2步：①自動(dòng)生成列表和字段
進(jìn)入第二步后，對于部分網(wǎng)頁(yè)，優(yōu)采云采集器會(huì )智能分析頁(yè)面列表，自動(dòng)高亮選中的網(wǎng)頁(yè)列表并生成列表數據，如
然后我們會(huì )修剪數據，比如刪除一些不需要的字段
點(diǎn)擊圖標中的三角符號，會(huì )彈出采集字段進(jìn)行詳細配置。單擊上方的刪除按鈕可刪除此字段。其余參數將在后續章節中單獨介紹。
如果某些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的列表數據不是我們想要的數據，可以點(diǎn)擊“清除字段”清除所有生成的字段。
如果自動(dòng)分析的高亮列表不是我們想要的采集列表，那么我們手動(dòng)選擇列表。如果要取消突出顯示的列表框，可以單擊Find List-List XPATH，清除其中的xpath并確認。
第2步：②手動(dòng)生成列表
點(diǎn)擊“查找列表”按鈕并選擇“手動(dòng)選擇列表”
根據提示，鼠標左鍵點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)列表中的第一行數據
點(diǎn)擊第一行后，根據提示點(diǎn)擊第二行或其他類(lèi)似行
點(diǎn)擊列表中的任意兩行后，整個(gè)列表都會(huì )高亮顯示，列表中的字段也會(huì )生成。如果生成的字段不正確，點(diǎn)擊清除字段，清除下面所有字段，手動(dòng)選擇字段將在下一章介紹。
第 2 步：③ 手動(dòng)生成字段
點(diǎn)擊“添加字段”按鈕
在列表的任意一行點(diǎn)擊要提取的元素，例如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊標題即可。
點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，使用時(shí)會(huì )提示是否抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址，點(diǎn)擊“是”，如果只需要提取標題文字，點(diǎn)擊“否”，這里我們點(diǎn)擊“是”
系統會(huì )自動(dòng)生成標題和鏈接地址字段，并在字段列表中顯示提取的字段內容。當您點(diǎn)擊表格底部的字段標題時(shí)，匹配的內容將在網(wǎng)頁(yè)上以黃色背景突出顯示。
如何標記列表中的其他字段？單擊添加新字段并重復上述操作。
第 2 步：④ 分頁(yè)設置
列表有分頁(yè)時(shí)，啟用分頁(yè)后，可以采集訪(fǎng)問(wèn)所有的分頁(yè)列表數據。
頁(yè)面分頁(yè)有兩種類(lèi)型
普通分頁(yè)：有分頁(yè)欄，顯示“下一頁(yè)”按鈕。點(diǎn)擊后可以進(jìn)入下一頁(yè)，比如新浪新聞列表中的上一頁(yè)。
瀑布式分頁(yè)：網(wǎng)頁(yè)滾動(dòng)條到達底部時(shí)自動(dòng)加載下一頁(yè)內容
如果是正常分頁(yè)，我們選擇嘗試自動(dòng)設置或手動(dòng)設置
自動(dòng)設置分頁(yè)
默認情況下，創(chuàng )建新任務(wù)時(shí)不啟用分頁(yè)。點(diǎn)擊“禁用分頁(yè)”，彈出菜單，選擇“自動(dòng)識別分頁(yè)”，如果識別成功，會(huì )彈出“成功識別并設置分頁(yè)元素！”對話(huà)框。 ”，在網(wǎng)頁(yè)的“下一步”按鈕上出現高亮的紅色虛線(xiàn)框（部分網(wǎng)頁(yè)按鈕可能不顯示虛線(xiàn)框），至此自動(dòng)分頁(yè)成功
如果是自動(dòng)識別，會(huì )出現如下綠色提示框
手動(dòng)設置分頁(yè)
在菜單中選擇“手動(dòng)設置分頁(yè)”
然后會(huì )自動(dòng)出現“Find Pagination”按鈕，點(diǎn)擊它會(huì )彈出一個(gè)菜單，選擇“Mark Pagination”
優(yōu)采云數據采集器能做什么？如何做好？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 168 次瀏覽 ? 2021-07-25 05:06
優(yōu)采云數據采集器能做什么？如何做好？
優(yōu)采云采集器是網(wǎng)頁(yè)數據采集器，你可以采集任何網(wǎng)頁(yè)數據，留下你的數據，整理生成自定義的、規則的數據格式，方便你使用，沒(méi)有復雜的采集規則設置，大數據采集變得簡(jiǎn)單可行
優(yōu)采云采集器以完全自主研發(fā)的分布式云計算平臺為核心，可在短時(shí)間內從各種網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)輕松獲取大量標準化數據，幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據自動(dòng)化采集，編輯標準化，擺脫對人工搜索和數據采集的依賴(lài)，從而降低獲取信息的成本，提高效率
優(yōu)采云采集器主要特點(diǎn)
1、任何人都可以使用
你還在研究網(wǎng)頁(yè)源代碼和抓包工具嗎？現在不需要了，可以上網(wǎng)采集，所見(jiàn)即所得界面，可視化流程，無(wú)需懂技術(shù)，只需點(diǎn)擊，2分鐘快速上手
2、any網(wǎng)站 可以是采集
不僅使用方便，而且功能強大：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)，甚至識別驗證碼。當網(wǎng)頁(yè)出現錯誤，或者多套模板完全不同的時(shí)候，也可以根據不同的情況做不同的處理。
3、云采集，你可以關(guān)掉
配置采集任務(wù)后，可以關(guān)閉任務(wù)，任務(wù)可以在云端執行。大量企業(yè)云24*7不間斷運行。您不必擔心 IP 被封鎖和網(wǎng)絡(luò )中斷。采集大數據
優(yōu)采云采集器 能做什么？
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，使用優(yōu)采云可以輕松地從任何網(wǎng)頁(yè)生成自定義的常規數據格式，以準確采集您需要的數據。 優(yōu)采云數據采集系統能做的包括但不限于以下內容：
1.財務(wù)數據，如季報、年報、財報，包括最新的每日凈值自動(dòng)采集；
2.各大新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)監控，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4.監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6.關(guān)注各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站、采集新房二手房的最新行情；
7.采集一輛汽車(chē)網(wǎng)站具體新車(chē)、二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集潛在客戶(hù)信息；
9.采集工業(yè)網(wǎng)站的產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10. 同步各大電商平臺的商品信息，做到一個(gè)平臺發(fā)布，其他平臺自動(dòng)更新。
網(wǎng)站信息采集器 查看全部
優(yōu)采云采集器是網(wǎng)頁(yè)數據采集器，你可以采集任何網(wǎng)頁(yè)數據，留下你的數據，整理生成自定義的、規則的數據格式，方便你使用，沒(méi)有復雜的采集規則設置，大數據采集變得簡(jiǎn)單可行
優(yōu)采云采集器以完全自主研發(fā)的分布式云計算平臺為核心，可在短時(shí)間內從各種網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)輕松獲取大量標準化數據，幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據自動(dòng)化采集，編輯標準化，擺脫對人工搜索和數據采集的依賴(lài)，從而降低獲取信息的成本，提高效率
優(yōu)采云采集器主要特點(diǎn)
1、任何人都可以使用
你還在研究網(wǎng)頁(yè)源代碼和抓包工具嗎？現在不需要了，可以上網(wǎng)采集，所見(jiàn)即所得界面，可視化流程，無(wú)需懂技術(shù)，只需點(diǎn)擊，2分鐘快速上手
2、any網(wǎng)站 可以是采集
不僅使用方便，而且功能強大：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)，甚至識別驗證碼。當網(wǎng)頁(yè)出現錯誤，或者多套模板完全不同的時(shí)候，也可以根據不同的情況做不同的處理。
3、云采集，你可以關(guān)掉
配置采集任務(wù)后，可以關(guān)閉任務(wù)，任務(wù)可以在云端執行。大量企業(yè)云24*7不間斷運行。您不必擔心 IP 被封鎖和網(wǎng)絡(luò )中斷。采集大數據
優(yōu)采云采集器 能做什么？
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，使用優(yōu)采云可以輕松地從任何網(wǎng)頁(yè)生成自定義的常規數據格式，以準確采集您需要的數據。 優(yōu)采云數據采集系統能做的包括但不限于以下內容：
1.財務(wù)數據，如季報、年報、財報，包括最新的每日凈值自動(dòng)采集；
2.各大新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)監控，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4.監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6.關(guān)注各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站、采集新房二手房的最新行情；
7.采集一輛汽車(chē)網(wǎng)站具體新車(chē)、二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集潛在客戶(hù)信息；
9.采集工業(yè)網(wǎng)站的產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10. 同步各大電商平臺的商品信息，做到一個(gè)平臺發(fā)布，其他平臺自動(dòng)更新。
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優(yōu)采云數據采集器能做什么？如何做好？
優(yōu)采云采集器是網(wǎng)頁(yè)數據采集器，你可以采集任何網(wǎng)頁(yè)數據，留下你的數據，整理生成自定義的、規則的數據格式，方便你使用，沒(méi)有復雜的采集規則設置，大數據采集變得簡(jiǎn)單可行
優(yōu)采云采集器以完全自主研發(fā)的分布式云計算平臺為核心，可在短時(shí)間內從各種網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)輕松獲取大量標準化數據，幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據自動(dòng)化采集，編輯標準化，擺脫對人工搜索和數據采集的依賴(lài)，從而降低獲取信息的成本，提高效率
優(yōu)采云采集器主要特點(diǎn)
1、任何人都可以使用
你還在研究網(wǎng)頁(yè)源代碼和抓包工具嗎？現在不需要了，可以上網(wǎng)采集，所見(jiàn)即所得界面，可視化流程，無(wú)需懂技術(shù)，只需點(diǎn)擊，2分鐘快速上手
2、any網(wǎng)站 可以是采集
不僅使用方便，而且功能強大：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)，甚至識別驗證碼。當網(wǎng)頁(yè)出現錯誤，或者多套模板完全不同的時(shí)候，也可以根據不同的情況做不同的處理。
3、云采集，你可以關(guān)掉
配置采集任務(wù)后，可以關(guān)閉任務(wù)，任務(wù)可以在云端執行。大量企業(yè)云24*7不間斷運行。您不必擔心 IP 被封鎖和網(wǎng)絡(luò )中斷。采集大數據
優(yōu)采云采集器 能做什么？
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，使用優(yōu)采云可以輕松地從任何網(wǎng)頁(yè)生成自定義的常規數據格式，以準確采集您需要的數據。 優(yōu)采云數據采集系統能做的包括但不限于以下內容：
1.財務(wù)數據，如季報、年報、財報，包括最新的每日凈值自動(dòng)采集；
2.各大新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)監控，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4.監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6.關(guān)注各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站、采集新房二手房的最新行情；
7.采集一輛汽車(chē)網(wǎng)站具體新車(chē)、二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集潛在客戶(hù)信息；
9.采集工業(yè)網(wǎng)站的產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10. 同步各大電商平臺的商品信息，做到一個(gè)平臺發(fā)布，其他平臺自動(dòng)更新。
網(wǎng)站信息采集器
常見(jiàn)的手段有以下幾種：文本匹配正則表達式
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 178 次瀏覽 ? 2021-07-23 06:10
常見(jiàn)的手段有以下幾種：文本匹配正則表達式
常用的信息過(guò)濾和反垃圾郵件方法如下：
文字匹配
正則表達式：主要解決過(guò)濾敏感詞的問(wèn)題，一般使用正則表達式匹配。但是正則表達式的效率普遍較差。
Trie 算法：當并發(fā)量較高時(shí)，需要更合適的方法。通常，它是 Trie 樹(shù)的變體?？臻g復雜度和時(shí)間復雜度都比較好，比如雙數組Trie算法。
Trie 算法的本質(zhì)是確定一個(gè)有限狀態(tài)自動(dòng)機并根據輸入數據執行狀態(tài)轉換。雙數組 Trie 算法優(yōu)化了 Trie 算法。它使用兩個(gè)稀疏數組存儲樹(shù)結構，基數組存儲Trie樹(shù)的節點(diǎn)，校驗數組進(jìn)行狀態(tài)檢查。雙數組Trie的大小需要根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景和經(jīng)驗確定，避免數組過(guò)大或沖突過(guò)多。
Hash 表達式：一個(gè)更簡(jiǎn)單的實(shí)現是構造一個(gè)多級哈希表進(jìn)行文本匹配。該方案處理速度較快，變形小，可以適應各種過(guò)濾場(chǎng)景。缺點(diǎn)是使用Hash表會(huì )浪費部分內存空間。如果網(wǎng)站敏感詞數量不多，浪費部分內存也是可以接受的。
有時(shí)，為了繞過(guò)敏感詞檢查，一些輸入信息被操縱，比如“阿_拉_伯”。這時(shí)需要對信息進(jìn)行降噪預處理，然后進(jìn)行匹配。
分類(lèi)算法
網(wǎng)站早期，識別垃圾郵件的主要方式是人工，后端運維人員對信息進(jìn)行人工審核。
自動(dòng)化方法是使用分類(lèi)算法。
以反垃圾郵件為例，說(shuō)明分類(lèi)算法的使用。首先將一批分類(lèi)郵件樣本輸入分類(lèi)算法進(jìn)行訓練，得到垃圾郵件分類(lèi)模型，然后利用分類(lèi)算法結合分類(lèi)模型對待處理郵件進(jìn)行識別。
比較簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法是貝葉斯分類(lèi)算法，它是一種利用概率和統計進(jìn)行分類(lèi)的算法。
“算法-貝葉斯”
黑名單
黑名單也可用于去重信息。黑名單可以通過(guò)哈希表來(lái)實(shí)現。該方法實(shí)現簡(jiǎn)單，時(shí)間復雜度小，可以滿(mǎn)足一般場(chǎng)景。但是當黑名單非常大時(shí)，Hash表需要占用大量的內存空間。
在過(guò)濾要求不完全準確的場(chǎng)景下，可以使用布隆過(guò)濾器代替哈希表。 《布隆過(guò)濾器的概念和原理》布隆過(guò)濾器以其發(fā)明者Patton Bloom命名，由一個(gè)二進(jìn)制列表和一組隨機數映射函數實(shí)現
電子商務(wù)風(fēng)控風(fēng)險
賬戶(hù)風(fēng)險：賬戶(hù)被黑客盜用、賬戶(hù)被惡意注冊等
買(mǎi)家風(fēng)險：黃牛利用促銷(xiāo)活動(dòng)搶購低價(jià)商品；
賣(mài)家風(fēng)險：錯貨、虛假發(fā)貨、信用炒作等
交易風(fēng)險：信用卡欺詐、支付欺詐、洗錢(qián)和套現。
風(fēng)險控制：
機器自動(dòng)風(fēng)控的技術(shù)手段主要包括規則引擎和統計模型。
規則引擎：
統計模型
規則引擎雖然在技術(shù)上是有監管的，但是隨著(zhù)規則的逐漸增多，會(huì )出現規則沖突、難以維護等問(wèn)題，而且規則越多性能越差。目前，大規模的網(wǎng)站更喜歡使用統計模型進(jìn)行風(fēng)險控制。風(fēng)控領(lǐng)域使用的統計模型采用上述分類(lèi)算法或更復雜的機器學(xué)習算法進(jìn)行智能統計。
如圖所示，根據歷史交易中的欺詐交易信息訓練分類(lèi)算法，然后將采集處理過(guò)的交易信息輸入到分類(lèi)算法中，得到交易風(fēng)險評分。
經(jīng)過(guò)充分訓練的統計模型準確率不低于規則引擎。分類(lèi)算法的實(shí)時(shí)計算性能較好。由于統計模型采用模糊識別，不能準確匹配欺詐類(lèi)型規則，對新興交易欺詐也有一定程度的可預測性。 查看全部
常用的信息過(guò)濾和反垃圾郵件方法如下：
文字匹配
正則表達式：主要解決過(guò)濾敏感詞的問(wèn)題，一般使用正則表達式匹配。但是正則表達式的效率普遍較差。
Trie 算法：當并發(fā)量較高時(shí)，需要更合適的方法。通常，它是 Trie 樹(shù)的變體?？臻g復雜度和時(shí)間復雜度都比較好，比如雙數組Trie算法。
Trie 算法的本質(zhì)是確定一個(gè)有限狀態(tài)自動(dòng)機并根據輸入數據執行狀態(tài)轉換。雙數組 Trie 算法優(yōu)化了 Trie 算法。它使用兩個(gè)稀疏數組存儲樹(shù)結構，基數組存儲Trie樹(shù)的節點(diǎn)，校驗數組進(jìn)行狀態(tài)檢查。雙數組Trie的大小需要根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景和經(jīng)驗確定，避免數組過(guò)大或沖突過(guò)多。
Hash 表達式：一個(gè)更簡(jiǎn)單的實(shí)現是構造一個(gè)多級哈希表進(jìn)行文本匹配。該方案處理速度較快，變形小，可以適應各種過(guò)濾場(chǎng)景。缺點(diǎn)是使用Hash表會(huì )浪費部分內存空間。如果網(wǎng)站敏感詞數量不多，浪費部分內存也是可以接受的。
有時(shí)，為了繞過(guò)敏感詞檢查，一些輸入信息被操縱，比如“阿_拉_伯”。這時(shí)需要對信息進(jìn)行降噪預處理，然后進(jìn)行匹配。
分類(lèi)算法
網(wǎng)站早期，識別垃圾郵件的主要方式是人工，后端運維人員對信息進(jìn)行人工審核。
自動(dòng)化方法是使用分類(lèi)算法。
以反垃圾郵件為例，說(shuō)明分類(lèi)算法的使用。首先將一批分類(lèi)郵件樣本輸入分類(lèi)算法進(jìn)行訓練，得到垃圾郵件分類(lèi)模型，然后利用分類(lèi)算法結合分類(lèi)模型對待處理郵件進(jìn)行識別。
比較簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法是貝葉斯分類(lèi)算法，它是一種利用概率和統計進(jìn)行分類(lèi)的算法。
“算法-貝葉斯”
黑名單
黑名單也可用于去重信息。黑名單可以通過(guò)哈希表來(lái)實(shí)現。該方法實(shí)現簡(jiǎn)單，時(shí)間復雜度小，可以滿(mǎn)足一般場(chǎng)景。但是當黑名單非常大時(shí)，Hash表需要占用大量的內存空間。
在過(guò)濾要求不完全準確的場(chǎng)景下，可以使用布隆過(guò)濾器代替哈希表。 《布隆過(guò)濾器的概念和原理》布隆過(guò)濾器以其發(fā)明者Patton Bloom命名，由一個(gè)二進(jìn)制列表和一組隨機數映射函數實(shí)現
電子商務(wù)風(fēng)控風(fēng)險
賬戶(hù)風(fēng)險：賬戶(hù)被黑客盜用、賬戶(hù)被惡意注冊等
買(mǎi)家風(fēng)險：黃牛利用促銷(xiāo)活動(dòng)搶購低價(jià)商品；
賣(mài)家風(fēng)險：錯貨、虛假發(fā)貨、信用炒作等
交易風(fēng)險：信用卡欺詐、支付欺詐、洗錢(qián)和套現。
風(fēng)險控制：
機器自動(dòng)風(fēng)控的技術(shù)手段主要包括規則引擎和統計模型。
規則引擎：
統計模型
規則引擎雖然在技術(shù)上是有監管的，但是隨著(zhù)規則的逐漸增多，會(huì )出現規則沖突、難以維護等問(wèn)題，而且規則越多性能越差。目前，大規模的網(wǎng)站更喜歡使用統計模型進(jìn)行風(fēng)險控制。風(fēng)控領(lǐng)域使用的統計模型采用上述分類(lèi)算法或更復雜的機器學(xué)習算法進(jìn)行智能統計。
如圖所示，根據歷史交易中的欺詐交易信息訓練分類(lèi)算法，然后將采集處理過(guò)的交易信息輸入到分類(lèi)算法中，得到交易風(fēng)險評分。
經(jīng)過(guò)充分訓練的統計模型準確率不低于規則引擎。分類(lèi)算法的實(shí)時(shí)計算性能較好。由于統計模型采用模糊識別，不能準確匹配欺詐類(lèi)型規則，對新興交易欺詐也有一定程度的可預測性。 查看全部
常見(jiàn)的手段有以下幾種：文本匹配正則表達式
常用的信息過(guò)濾和反垃圾郵件方法如下：
文字匹配
正則表達式：主要解決過(guò)濾敏感詞的問(wèn)題，一般使用正則表達式匹配。但是正則表達式的效率普遍較差。
Trie 算法：當并發(fā)量較高時(shí)，需要更合適的方法。通常，它是 Trie 樹(shù)的變體?？臻g復雜度和時(shí)間復雜度都比較好，比如雙數組Trie算法。
Trie 算法的本質(zhì)是確定一個(gè)有限狀態(tài)自動(dòng)機并根據輸入數據執行狀態(tài)轉換。雙數組 Trie 算法優(yōu)化了 Trie 算法。它使用兩個(gè)稀疏數組存儲樹(shù)結構，基數組存儲Trie樹(shù)的節點(diǎn)，校驗數組進(jìn)行狀態(tài)檢查。雙數組Trie的大小需要根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景和經(jīng)驗確定，避免數組過(guò)大或沖突過(guò)多。
Hash 表達式：一個(gè)更簡(jiǎn)單的實(shí)現是構造一個(gè)多級哈希表進(jìn)行文本匹配。該方案處理速度較快，變形小，可以適應各種過(guò)濾場(chǎng)景。缺點(diǎn)是使用Hash表會(huì )浪費部分內存空間。如果網(wǎng)站敏感詞數量不多，浪費部分內存也是可以接受的。
有時(shí)，為了繞過(guò)敏感詞檢查，一些輸入信息被操縱，比如“阿_拉_伯”。這時(shí)需要對信息進(jìn)行降噪預處理，然后進(jìn)行匹配。
分類(lèi)算法
網(wǎng)站早期，識別垃圾郵件的主要方式是人工，后端運維人員對信息進(jìn)行人工審核。
自動(dòng)化方法是使用分類(lèi)算法。
以反垃圾郵件為例，說(shuō)明分類(lèi)算法的使用。首先將一批分類(lèi)郵件樣本輸入分類(lèi)算法進(jìn)行訓練，得到垃圾郵件分類(lèi)模型，然后利用分類(lèi)算法結合分類(lèi)模型對待處理郵件進(jìn)行識別。
比較簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法是貝葉斯分類(lèi)算法，它是一種利用概率和統計進(jìn)行分類(lèi)的算法。
“算法-貝葉斯”
黑名單
黑名單也可用于去重信息。黑名單可以通過(guò)哈希表來(lái)實(shí)現。該方法實(shí)現簡(jiǎn)單，時(shí)間復雜度小，可以滿(mǎn)足一般場(chǎng)景。但是當黑名單非常大時(shí)，Hash表需要占用大量的內存空間。
在過(guò)濾要求不完全準確的場(chǎng)景下，可以使用布隆過(guò)濾器代替哈希表。 《布隆過(guò)濾器的概念和原理》布隆過(guò)濾器以其發(fā)明者Patton Bloom命名，由一個(gè)二進(jìn)制列表和一組隨機數映射函數實(shí)現
電子商務(wù)風(fēng)控風(fēng)險
賬戶(hù)風(fēng)險：賬戶(hù)被黑客盜用、賬戶(hù)被惡意注冊等
買(mǎi)家風(fēng)險：黃牛利用促銷(xiāo)活動(dòng)搶購低價(jià)商品；
賣(mài)家風(fēng)險：錯貨、虛假發(fā)貨、信用炒作等
交易風(fēng)險：信用卡欺詐、支付欺詐、洗錢(qián)和套現。
風(fēng)險控制：
機器自動(dòng)風(fēng)控的技術(shù)手段主要包括規則引擎和統計模型。
規則引擎：
統計模型
規則引擎雖然在技術(shù)上是有監管的，但是隨著(zhù)規則的逐漸增多，會(huì )出現規則沖突、難以維護等問(wèn)題，而且規則越多性能越差。目前，大規模的網(wǎng)站更喜歡使用統計模型進(jìn)行風(fēng)險控制。風(fēng)控領(lǐng)域使用的統計模型采用上述分類(lèi)算法或更復雜的機器學(xué)習算法進(jìn)行智能統計。
如圖所示，根據歷史交易中的欺詐交易信息訓練分類(lèi)算法，然后將采集處理過(guò)的交易信息輸入到分類(lèi)算法中，得到交易風(fēng)險評分。
經(jīng)過(guò)充分訓練的統計模型準確率不低于規則引擎。分類(lèi)算法的實(shí)時(shí)計算性能較好。由于統計模型采用模糊識別，不能準確匹配欺詐類(lèi)型規則，對新興交易欺詐也有一定程度的可預測性。
6NovelListUrl小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)編碼站點(diǎn)地址的獲得方法是什么？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 95 次瀏覽 ? 2021-07-22 05:05
6NovelListUrl小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)編碼站點(diǎn)地址的獲得方法是什么？
Guanguan采集rule 編輯教程第一步，我們先復制一份原來(lái)的規則作為模板。比如我今天演示的采集站點(diǎn)就是飛酷小說(shuō)站點(diǎn)，那么我就以我復制的副本為模板，規則命名為dhabcxml。這主要是為了便于記憶。第二步我們在規則管理財務(wù)成本管理系統文件管理系統成本管理項目成本管理行政管理系統工具中運行采集器打開(kāi)并加載我們剛剛命名為dhabcxml的XML文件第三步正式編寫(xiě)規則。 1RULEID規則號，這個(gè)任意2GetSiteName站點(diǎn)名稱(chēng)，這里我們寫(xiě)8E小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)代碼，這里我們打開(kāi)www8c8ecom找charset，后面的數字就是我們需要的站點(diǎn)代碼www8c8ecom我們找到的代碼是gb23124GetSiteUrl站點(diǎn)地址這個(gè)就不用說(shuō)了，將其寫(xiě)入5NovelSearchUrl站點(diǎn)的搜索地址。這個(gè)地址是根據每個(gè)網(wǎng)站程序的不同得到的。但是，有一種通用的方法可以通過(guò)抓包來(lái)獲取您想要的內容。是通過(guò)抓包得到的，但是我們怎么知道得到的是我們想要的呢？看看我的操作。首先，我們運行打包工具并選擇 IEXPLOREEXE。進(jìn)程最好只打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站，也就是只打開(kāi)一個(gè)，你要寫(xiě)規則網(wǎng)站保證進(jìn)程中只有一個(gè)IEXPLOREEXE進(jìn)程。這里我們可以看到提交的地址是booksearchaspx。讓我們結合起來(lái)。地址是booksearchaspx，提交內容的代碼是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1SeaButtonx26SeaButtony10，但是這里對我們有用的是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1。獲取的部分將在此處用于 NovelSearchData 搜索提交內容。把這一段改成我們想要的代碼就是把這一段C1ABBBA8換成SearchKey，也就是說(shuō)搜索提交內容的完整代碼是SearchKeySearchKeySearchClass1。然后我們測試它是否正確并進(jìn)行測試。我們得到的內容是正確的。 6 NovelListUrl 站點(diǎn)的最新列表地址。我不會(huì )說(shuō)這個(gè)。因為每個(gè)站點(diǎn)都不一樣，需要自己找FEIKU。 BookShowBookListaspx7NovelList_GetNovelKey 從最新列表中獲取小說(shuō)編號。此規則允許您同時(shí)獲得這本書(shū)。在手動(dòng)模式下使用按名稱(chēng)獲取書(shū)名。如果你想使用手動(dòng)模式，你必須獲得書(shū)名，否則手動(dòng)模式將不起作用。使用我們打開(kāi) bookshowbooklistaspx 的地址查看源文件。當我們寫(xiě)這個(gè)規則時(shí)，我們找到了我們想要獲取的內容的地方。比如我們打開(kāi)地址，看到想要獲取的內容，第一本小說(shuō)的名字是莫立迪城，我們在源文件中。尋找莫里昂的傳奇奇幻【目錄】莫里昂傳，第一卷，第八章黑暗的崛起，11月27日，龍之眼連載。我們用來(lái)編寫(xiě)規則的代碼實(shí)際上并不是很多代碼。我寫(xiě)規則的原則是節省，也就是說(shuō)，代碼越短越好，除非絕對必要，最好越短越好。沒(méi)有廢話(huà)。在這個(gè)規則中，我們需要使用網(wǎng)站成為惡魔。我們將修改這一段，其中d代表編號，小說(shuō)名稱(chēng)已經(jīng)過(guò)測試。更正8NovelUrl小說(shuō)信息頁(yè)地址。這很容易。我們只需點(diǎn)擊一本小說(shuō)即可了解。比如我們可以看到小說(shuō)Book150557Indexhtml。我們可以把里面的150557改成NovelKey。一般來(lái)說(shuō)，就是小說(shuō)編號BookNovelKeyIndexhtml9NovelErr小說(shuō)信息頁(yè)錯誤的識別標簽一般是Book149539Indexhtml中間的數字。隨意更改，如Book15055799Indexhtml
我們得到的錯誤標志是沒(méi)有找到編號的圖書(shū)信息。 10 NovelName 獲取小說(shuō)名稱(chēng)。我們只要打開(kāi)一本小說(shuō)Book149539Indexhtml查看源碼就可以得到小說(shuō)的名字。我們可以從固定模式開(kāi)始。比如我們剛剛打開(kāi)的站點(diǎn)成魔在這本小說(shuō)中，我們看到他的固定小說(shuō)名稱(chēng)格式是“站點(diǎn)成魔”，然后我們在源代碼中找到“站點(diǎn)成魔”，我們得到的內容是“站點(diǎn)成魔”，我們改成下面“” NovelAuthor 獲取小說(shuō)作者 LagerSort 獲取小說(shuō)分類(lèi) SmallSort 獲取小說(shuō)分類(lèi) NovelIntro 獲取小說(shuō)簡(jiǎn)介 NovelKeyword 獲取小說(shuō)主角關(guān)鍵詞 NovelDegree 獲取寫(xiě)作過(guò)程，我就不演示了這些和上面獲取小說(shuō)名稱(chēng)的方法是一樣的 所謂的一通百通。有時(shí)有些內容您不想使用，因為格式不固定。有些內容只能先獲取，再通過(guò)過(guò)濾功能過(guò)濾。過(guò)濾器的使用將在后面描述。 11NovelInfo_GetNovelPubKey 獲取小說(shuō)公共目錄頁(yè) 這個(gè)地址的地址獲取方法同上。我不會(huì )解釋職位描述的標準模板。職位描述。職位描述?？偨?jīng)理。職位描述。出納員。職位描述。 12PubIndexUrl。使用k15@目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)，如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，在此寫(xiě)NovelPubKey。如果你知道動(dòng)態(tài)路徑，比如本站沒(méi)有小說(shuō)的章節目錄的動(dòng)態(tài)地址是Book149539Indexaspx，那么PubIndexUrl就是規則。它是 BookNovelKeyIndexaspx13PubVolumeSplit 拆分子卷。本分冊有一些寫(xiě)作要點(diǎn)。需要注意的是，如果拆分子卷的規律性不正確，可能會(huì )對后面的章節名稱(chēng)產(chǎn)生很大的影響。這里我們得到了分割部分的代碼。根據我的經(jīng)驗，就是找第一子卷和后面的子卷，看看它們有什么共同點(diǎn)。當我們分析htmlbook130149539Listshtm的目錄章節中的源代碼時(shí)，我們可以看到它們有一個(gè)共同點(diǎn)。拿這一段來(lái)說(shuō)明對權力的追求。從這里，我們可以看到他的共同點(diǎn)是id "feiku_e_n_d" 讓我們把它改成常規格式s，其中s表示匹配任何白色字符，包括空格、制表符、分頁(yè)符等。 也就是說(shuō)，無(wú)論如何和之間有很多空格可以作為s來(lái)代表14PubVolumeName來(lái)獲取子卷名。要獲得準確的子卷名稱(chēng)，上述拆分部分的規律性必須正確。通常，拆分部分和子卷名稱(chēng)是在一起的。上面我們解釋了對劃分部分使用的權力的追求。如果你留意這部分，你會(huì )發(fā)現這里有我們要在這一步獲取的子卷名稱(chēng)。讓我們更改代碼。在我們的測試下，我們可以正常獲取子卷，但有這些。我們一般在過(guò)濾規則中過(guò)濾掉。 15PubChapterName 獲取章節名稱(chēng)。讓我們用一段話(huà)來(lái)說(shuō)明強大的馴服方法。對于這種時(shí)間、日期和更新字數，我們只是忽略它，因為這些不是我們想要的。我們可以使用這個(gè)。為了表明有人問(wèn)我為什么不必將其附在此處。我告訴你，我們得到的內容就是里面的內容。如果不是你想要的，但是在寫(xiě)規則的時(shí)候一定要用到的，我們可以表達出來(lái)。只需稍微更改公式即可。好了，我們把上面的那段改一下，改成表達式就可以正常獲取內容了。大家看這個(gè)規則是不是有點(diǎn)別扭？這是因為中間有一個(gè)換行符。我沒(méi)有更改代碼。讓我們使用它。 s 表示 N 個(gè)換行符。我們現在改的代碼了嗎？這個(gè)會(huì )比較好嗎？經(jīng)過(guò)測試，獲取內容描述規則也是正常的。沒(méi)問(wèn)題。 16PubChapter_GetChapterKey 獲取章節地址。章節號。此處，此部分中的章節編號位于下面的 PubContentUrl 部分中。
內容頁(yè)地址一般用來(lái)知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道目標站的動(dòng)態(tài)地址，一般不使用靜態(tài)地址。所以我們這里需要得到的是章節地址分析。既然這里是章節地址，那我們?yōu)槭裁匆?？還有使用的章節名稱(chēng)。這主要是為了避免獲取的章節名稱(chēng)與獲取的章節地址不匹配。這里說(shuō)一下，章節號的寫(xiě)法其實(shí)并不麻煩。你只需要稍微改變它。改成這樣。讓我們測試一下看看。讓我們更改它以獲取數字。這個(gè)獲得的編號只能在目標站的動(dòng)態(tài)地址已知的情況下使用。上面的17PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址在獲取的章節地址中有說(shuō)明。它用于目標站動(dòng)態(tài)地址的情況，因為不使用通用靜態(tài)地址。這里我就拿htmlbook36ASPX來(lái)講解如何使用149539這個(gè)小說(shuō)號。這里我們用NovelKey代替3790336，即PubChapter_GetChapterKey中得到的章節號，我們用ChapterKey來(lái)代替組合，即htmlbookNovelKeyChapterKeyASPX。這是我們的動(dòng)態(tài)章節地址。記住，前提是要知道對方的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里在PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址中寫(xiě)的是ChapterKey18PubContentText來(lái)獲取章節內容。獲取方式與章節名稱(chēng)相同。這個(gè)就不解釋了?，F在我們解釋過(guò)濾的用法。這很容易。什么是過(guò)濾，就是去掉你不想要的內容。一般使用過(guò)濾的幾個(gè)地方都是介紹章節。卷名和獲取的小說(shuō)章節內容的名稱(chēng)，但是章節內容，有章節名和卷名的替換功能。章節名和卷名沒(méi)有替換規則。比如我們獲取到的volume叫做文本www8c8ecom，但是當我們獲取volume的時(shí)候只想獲取文本的兩個(gè)詞，那么我們這里就使用了filter。過(guò)濾器的格式就是過(guò)濾器的內容。每個(gè)過(guò)濾器的內容用于分隔介紹。過(guò)濾器與子卷名稱(chēng)相同。例如，我們獲取作者姓名。當時(shí)獲取的內容中，有一段多余的內容。本書(shū)作者隨風(fēng)聚散。因為他有的有，有的沒(méi)有，所以我們不需要先直接用書(shū)的作者來(lái)獲取想要的內容。從規則來(lái)看，我們得到的內容是在這一段中，我們要在這一段中保留的內容是隨風(fēng)聚散。讓我們去把它添加到過(guò)濾規則中。這是固定的，所以直接添加它。這是我們要改變的。讓我們改變它。在常規格式中，就是這樣。讓我們添加過(guò)濾器內容?，F在說(shuō)一下下一章內容的替換。章節內容的替換規則為每行替換一次。格式如下。需要替換的內容。更換結果。這意味著(zhù)過(guò)濾。這意味著(zhù)更換。如果有他使用的圖片我們該怎么辦？這里我們使用替換來(lái)處理其他替換。類(lèi)似的替換僅在章節內容中使用。這僅適用于章節內容。三個(gè)人問(wèn)我為什么采集為什么某個(gè)站總是空章？這個(gè)可能是空章的原因可能是目標站剛重啟網(wǎng)站你的采集IP被封了等等 這里我想說(shuō)明一下有空章 因為圖章的操作流程采集器的采集內容是先檢查你的采集章節是否是圖片章節。如果你的PubContentImages章節內容中提取的圖片規律不正確，那么你還沒(méi)有獲取到圖片章節內容。會(huì )檢查你的采集文字內容PubContentText 獲取章節內容的正則匹配。如果從PubContentImages章節內容中提取的圖片與PubContentText獲取的章節內容不匹配，那么就會(huì )出現我們上面提到的章節空的原因。規則寫(xiě)好后，我們來(lái)測試一下規則是否可以正常獲取到我們想要獲取的內容。經(jīng)測試，我們編寫(xiě)的規則可以正常得到思路。
第一步是將原創(chuàng )規則復制為模板。比如我今天演示的采集站點(diǎn)是一個(gè)小說(shuō)站點(diǎn)，叫feiku，那么我把我復制的模板規則命名為dhabcxml，這主要是為了方便記憶。第二步，我們在采集器中運行規則管理工具，打開(kāi)并加載我們剛剛命名為dhabcxml的XML文件。第三步開(kāi)始正式編寫(xiě)規則1RULEID規則號，這個(gè)任意2GetSiteName站點(diǎn)名稱(chēng)，這里我們編寫(xiě)8E小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)代碼。這里我們打開(kāi) www8c8ecom 查找字符集編號。后面是我們需要的站點(diǎn)代碼www8c8ecom。我們找到的代碼是 gb23124GetSiteUrl 站點(diǎn)地址。不用說(shuō)，把它寫(xiě)進(jìn)5NovelSearchUrl站點(diǎn)搜索地址。每次網(wǎng)站程序不同時(shí)必須獲取這個(gè)地址，但是有一個(gè)通用的方法可以通過(guò)抓包來(lái)獲取你想要的內容。雖然是抓包得到的，但是你怎么知道我們想要的就是我們想要的呢？看我的操作 首先我們運行打包工具，選擇IEXPLOREEXE進(jìn)程。最好只開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站，也就是只開(kāi)你要寫(xiě)規則的網(wǎng)站，保證進(jìn)程中只有一個(gè)IEXPLOREEXE進(jìn)程。在這里我們可以看到提交的地址是booksearchaspx。讓我們結合起來(lái)。地址是booksearchaspx，提交內容的代碼是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1SeaButtonx26SeaButtony10。但對我們來(lái)說(shuō)，它是 SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1。此處獲取的部分將用于NovelSearchData 搜索提交內容。把這一段改成我們想要的 必要的代碼就是把C1ABBBA8的這一段換成SearchKey，也就是說(shuō)搜索提交的內容的完整代碼是SearchKeySearchKeySearchClass1。然后我們測試它是否正確。經(jīng)過(guò)測試，我們得到的內容是正確的。 6 NovelListUrl 站點(diǎn)的最新列表地址。因為這些我就不說(shuō)了。每個(gè)站點(diǎn)都不一樣，需要自己找FEIKU 是BookShowBookListaspx7NovelList_GetNovelKey 從最新列表中獲取小說(shuō)編號。該規則可用于同時(shí)獲取書(shū)名。它用于手動(dòng)模式。如果要使用手動(dòng)模式，必須獲取書(shū)名，否則手動(dòng)模式將不可用。我們打開(kāi)bookshowbooklistaspx的地址查看我們寫(xiě)的源文件時(shí)使用這個(gè)規則，找到你要獲取的內容的地方。比如我們打開(kāi)地址看到想要獲取的內容，第一本小說(shuō)的名字是李迪程沫，我們在源文件中找到了莫蘭特傳奇魔法。 【目錄】莫倫特傳，第一卷，第八章，黑暗的崛起，11月27日，龍眼連載。我們用來(lái)編寫(xiě)規則的代碼實(shí)際上并不是很多代碼。我寫(xiě)規則的原則是能省就省，也就是代碼越短越好，除非萬(wàn)不得已，越短越好。沒(méi)有廢話(huà)。在這個(gè)規則中，我們需要使用網(wǎng)站成為惡魔。我們將更改這一段，其中 d 表示數字表示小說(shuō)名稱(chēng)已經(jīng)過(guò)測試并且是正確的。 8 NovelUrl 小說(shuō)信息頁(yè)地址，這個(gè)很簡(jiǎn)單，我們隨便點(diǎn)一個(gè)小說(shuō)就知道了，比如我們在書(shū)B(niǎo)ook150557Indexhtml中看到的，我們把里面的150557改成NovelKey。一般是指小說(shuō)編號BookNovelKeyIndexhtml9NovelErr小說(shuō)信息頁(yè)錯誤識別標志。這個(gè)一般是Book149539Indexhtml中間的那個(gè)。隨意更改數字，例如Book15055799Indexhtml，我們得到
錯誤標志是沒(méi)有找到編號的圖書(shū)信息。 10NovelName獲取小說(shuō)名，我們只要打開(kāi)小說(shuō)Book149539Indexhtml查看源碼即可獲取小說(shuō)名。這個(gè)我們可以從固定模式開(kāi)始，比如我們剛剛打開(kāi)的小說(shuō)?？吹剿潭ǖ男≌f(shuō)名字格式是“Site into a Devil”，那么我們在源碼中找到了“Site into a Devil”。我們得到的內容是“Site into a Devil”。我們將“”下的小說(shuō)作者更改為小說(shuō)作者。 LagerSort 獲取小說(shuō)類(lèi)別 SmallSort 獲取小說(shuō)類(lèi)別 NovelIntro 獲取小說(shuō)簡(jiǎn)介 NovelKeyword 獲取小說(shuō)主角關(guān)鍵詞 NovelDegree 獲取寫(xiě)作過(guò)程 NovelCover 獲取小說(shuō)封面 這些，我就不演示了，這些和上面的獲取小說(shuō)的方法是一樣的名字，所以就是所謂的百通一通，這里是這里得到的一些內容，有些是因為格式不固定所以不想用的。有些內容只能先獲取，再通過(guò)過(guò)濾功能進(jìn)行過(guò)濾。后面說(shuō)11NovelInfo_GetNovelPubKey獲取小說(shuō)公共目錄頁(yè)面地址的地址。獲取方法同上，12PubIndexUrl公共目錄頁(yè)面地址我就不解釋了。我將解釋這個(gè)的用法。這個(gè)一般在知道采集目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)使用。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址。在此寫(xiě)入NovelPubKey。如果你知道動(dòng)態(tài)路徑，比如本站沒(méi)有小說(shuō)的章節目錄的動(dòng)態(tài)地址是Book149539Indexaspx，那么PubIndexUrl的規則是BookNovelKeyIndexaspx13PubVolumeSplit拆分卷，這個(gè)拆分卷有地方寫(xiě)，你需要要注意是否拆分音量。規律是不對的。所以很可能會(huì )對后面的章節名產(chǎn)生很大的影響。這里我們得到了分割部分的代碼。根據我的經(jīng)驗，找到第一個(gè)子卷和下面的子卷來(lái)看看它們的共同點(diǎn)我們分析了htmlbook130149539Listshtm的目錄章節中的源代碼，可以看出它們有一個(gè)共同點(diǎn)。拿這一段來(lái)說(shuō)明對權力的追求。從這里我們可以看出他的共同點(diǎn)是id“feiku_e_n_d”。讓我們改變它，將其更改為常規規則。 s格式中，s表示匹配任意白色字符，包括空格、制表符、分頁(yè)符等，也就是說(shuō)，無(wú)論and之間有多少個(gè)空格，都可以用s表示14PubVolumeName來(lái)獲取音量名稱(chēng)并希望獲得準確的音量。該名稱(chēng)必須在上述部分中。規律一定是正確的。通常，節和子卷名稱(chēng)在同一頁(yè)面上。我們在章節中解釋了對權力的追求。如果你關(guān)注這個(gè)部分，你會(huì )在里面找到我。讓我們更改代碼以獲取此步驟中的子卷名稱(chēng)。我們測試并正常獲取子卷。但是如果有這些，我們通常在過(guò)濾規則中過(guò)濾。 15PubChapterName 獲取章節名稱(chēng)。讓我們用一段話(huà)來(lái)說(shuō)明強大的馴服方法。對于這種帶有時(shí)間和日期的更新字數，我們只是忽略它，因為這些不是我們想要獲取的內容。這可以用來(lái)說(shuō)明有人問(wèn)我為什么把它附在這里沒(méi)用。讓我告訴你我們得到了什么。內容就是里面的內容。如果它不是你想要的，但在編寫(xiě)規則時(shí)必須使用它。我們可以稍微改變一下表達方式。好，我們把上面的那段改一下，改成表達式，就可以正常獲取內容了。小伙伴們是不是覺(jué)得這個(gè)規則有點(diǎn)別扭？這是因為中間有一個(gè)換行符。我沒(méi)有更改代碼。我們用 s 來(lái)表示 N 個(gè)換行符。修改后的代碼現在更好了嗎？測試后也是正常的。內容描述規則沒(méi)有問(wèn)題 16PubChapter_GetChapterKey 獲取章節地址 章節號 這里是本節章節號的描述，用于下面的PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址
一般知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。一般不使用靜態(tài)地址。如果你不知道目標站的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里需要得到的是章節地址分析。既然這是為了獲取章節地址，那為什么還要使用章節名稱(chēng)呢？這樣做的主要原因是為了避免獲取的章節名稱(chēng)與獲取的章節地址不匹配。說(shuō)到這里，下章號的寫(xiě)法其實(shí)并不麻煩。只需要稍微改動(dòng)一下，改成這個(gè)就行了。讓我們測試一下。你可以看到。像這樣改變它以獲取數字。獲取的編號只有在知道目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)才能使用。上面的17PubContentUrl章節內容頁(yè)地址有獲取到的章節地址。這是要知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。使用地址是因為這里不使用通用靜態(tài)地址。我用htmlbook36ASPX來(lái)說(shuō)明如何使用149539，這是小說(shuō)編號。這里我們使用NovelKey代替3790336，即PubChapter_GetChapterKey中獲取的章節號。讓我們用 ChapterKey 替換它。組合是 htmlbookNovelKeyChapterKeyASPX。這是我們的動(dòng)態(tài)章節地址。記住，前提是要知道對方的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里在PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址中寫(xiě)的是ChapterKey18PubContentText來(lái)獲取章節內容。這種獲取章節內容的方法與獲取章節名稱(chēng)的方法相同，不做說(shuō)明?，F在我們解釋過(guò)濾的用法。這很容易。什么是過(guò)濾，就是去掉你不想要的內容。一般使用過(guò)濾的幾個(gè)地方是介紹、章節名、卷名、獲取小說(shuō)章節的內容，但是章節內容有替換功能。簡(jiǎn)介、章節名稱(chēng)和子卷名稱(chēng)。這幾個(gè)暫時(shí)沒(méi)有更換規則。比如我們獲取的子卷叫做正文www8c8ecom，但是我們在獲取子卷的時(shí)候只想獲取正文，這里就用到了這兩個(gè)詞。過(guò)濾器格式是過(guò)濾器的內容。每個(gè)過(guò)濾器的內容用于分隔介紹。過(guò)濾器與子卷名稱(chēng)相同。比如我們獲取作者姓名時(shí)獲取的內容。有一個(gè)額外的內容。書(shū)作者云集，隨風(fēng)而去。因為他，有的有，有的沒(méi)有，所以我們不需要先用書(shū)的作者來(lái)獲取內容。從規則中，我們得到的內容是隨風(fēng)聚散的。在本段中，我們要在本段中保留的內容是隨風(fēng)聚散。讓我們去把它添加到過(guò)濾規則中。因為是固定的，所以我們可以直接添加。這對我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)改變。讓我們更改它并將其更改為常規格式。就是這樣。讓我們添加過(guò)濾內容?，F在說(shuō)一下下一章內容的替換。章節內容的替換規則為每行替換一次。格式如下。需要替換的內容。替換結果。這意味著(zhù)過(guò)濾。這意味著(zhù)更換。比如飛酷里有一個(gè)詞。我們這里用的圖片應該怎么處理，我們用replacement來(lái)處理其他的replacement。類(lèi)似替換內容替換只對章節內容有用。這是專(zhuān)用于章節內容。有人問(wèn)我為什么采集某站為什么老是出現空章？這可能就是出現空章的原因。這可能是目標站剛重啟網(wǎng)站你的采集IP被屏蔽了等等，這里我想說(shuō)明一下，空章是圖片章節造成的。 采集器的采集內容操作流程是先檢查你的采集章節是否為圖片章節。如果你的PubContentImages章節內容中提取的圖片規律不正確，如果你沒(méi)有得到圖片章節內容，你會(huì )檢查你的采集文字內容PubContentText獲取章節內容的規律匹配。如果從 PubContentImages 章節內容中提取的圖片與獲取章節內容的 PubContentText 不匹配，那么就會(huì )出現我們上面所說(shuō)的空章節的原因。嗯，規則已經(jīng)寫(xiě)好了。測試規則是否可以正常獲取到想要的內容。測試表明我們編寫(xiě)的規則可以正常獲取到想要的內容 查看全部
6NovelListUrl小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)編碼站點(diǎn)地址的獲得方法是什么？
Guanguan采集rule 編輯教程第一步，我們先復制一份原來(lái)的規則作為模板。比如我今天演示的采集站點(diǎn)就是飛酷小說(shuō)站點(diǎn)，那么我就以我復制的副本為模板，規則命名為dhabcxml。這主要是為了便于記憶。第二步我們在規則管理財務(wù)成本管理系統文件管理系統成本管理項目成本管理行政管理系統工具中運行采集器打開(kāi)并加載我們剛剛命名為dhabcxml的XML文件第三步正式編寫(xiě)規則。 1RULEID規則號，這個(gè)任意2GetSiteName站點(diǎn)名稱(chēng)，這里我們寫(xiě)8E小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)代碼，這里我們打開(kāi)www8c8ecom找charset，后面的數字就是我們需要的站點(diǎn)代碼www8c8ecom我們找到的代碼是gb23124GetSiteUrl站點(diǎn)地址這個(gè)就不用說(shuō)了，將其寫(xiě)入5NovelSearchUrl站點(diǎn)的搜索地址。這個(gè)地址是根據每個(gè)網(wǎng)站程序的不同得到的。但是，有一種通用的方法可以通過(guò)抓包來(lái)獲取您想要的內容。是通過(guò)抓包得到的，但是我們怎么知道得到的是我們想要的呢？看看我的操作。首先，我們運行打包工具并選擇 IEXPLOREEXE。進(jìn)程最好只打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站，也就是只打開(kāi)一個(gè)，你要寫(xiě)規則網(wǎng)站保證進(jìn)程中只有一個(gè)IEXPLOREEXE進(jìn)程。這里我們可以看到提交的地址是booksearchaspx。讓我們結合起來(lái)。地址是booksearchaspx，提交內容的代碼是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1SeaButtonx26SeaButtony10，但是這里對我們有用的是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1。獲取的部分將在此處用于 NovelSearchData 搜索提交內容。把這一段改成我們想要的代碼就是把這一段C1ABBBA8換成SearchKey，也就是說(shuō)搜索提交內容的完整代碼是SearchKeySearchKeySearchClass1。然后我們測試它是否正確并進(jìn)行測試。我們得到的內容是正確的。 6 NovelListUrl 站點(diǎn)的最新列表地址。我不會(huì )說(shuō)這個(gè)。因為每個(gè)站點(diǎn)都不一樣，需要自己找FEIKU。 BookShowBookListaspx7NovelList_GetNovelKey 從最新列表中獲取小說(shuō)編號。此規則允許您同時(shí)獲得這本書(shū)。在手動(dòng)模式下使用按名稱(chēng)獲取書(shū)名。如果你想使用手動(dòng)模式，你必須獲得書(shū)名，否則手動(dòng)模式將不起作用。使用我們打開(kāi) bookshowbooklistaspx 的地址查看源文件。當我們寫(xiě)這個(gè)規則時(shí)，我們找到了我們想要獲取的內容的地方。比如我們打開(kāi)地址，看到想要獲取的內容，第一本小說(shuō)的名字是莫立迪城，我們在源文件中。尋找莫里昂的傳奇奇幻【目錄】莫里昂傳，第一卷，第八章黑暗的崛起，11月27日，龍之眼連載。我們用來(lái)編寫(xiě)規則的代碼實(shí)際上并不是很多代碼。我寫(xiě)規則的原則是節省，也就是說(shuō)，代碼越短越好，除非絕對必要，最好越短越好。沒(méi)有廢話(huà)。在這個(gè)規則中，我們需要使用網(wǎng)站成為惡魔。我們將修改這一段，其中d代表編號，小說(shuō)名稱(chēng)已經(jīng)過(guò)測試。更正8NovelUrl小說(shuō)信息頁(yè)地址。這很容易。我們只需點(diǎn)擊一本小說(shuō)即可了解。比如我們可以看到小說(shuō)Book150557Indexhtml。我們可以把里面的150557改成NovelKey。一般來(lái)說(shuō)，就是小說(shuō)編號BookNovelKeyIndexhtml9NovelErr小說(shuō)信息頁(yè)錯誤的識別標簽一般是Book149539Indexhtml中間的數字。隨意更改，如Book15055799Indexhtml
我們得到的錯誤標志是沒(méi)有找到編號的圖書(shū)信息。 10 NovelName 獲取小說(shuō)名稱(chēng)。我們只要打開(kāi)一本小說(shuō)Book149539Indexhtml查看源碼就可以得到小說(shuō)的名字。我們可以從固定模式開(kāi)始。比如我們剛剛打開(kāi)的站點(diǎn)成魔在這本小說(shuō)中，我們看到他的固定小說(shuō)名稱(chēng)格式是“站點(diǎn)成魔”，然后我們在源代碼中找到“站點(diǎn)成魔”，我們得到的內容是“站點(diǎn)成魔”，我們改成下面“” NovelAuthor 獲取小說(shuō)作者 LagerSort 獲取小說(shuō)分類(lèi) SmallSort 獲取小說(shuō)分類(lèi) NovelIntro 獲取小說(shuō)簡(jiǎn)介 NovelKeyword 獲取小說(shuō)主角關(guān)鍵詞 NovelDegree 獲取寫(xiě)作過(guò)程，我就不演示了這些和上面獲取小說(shuō)名稱(chēng)的方法是一樣的 所謂的一通百通。有時(shí)有些內容您不想使用，因為格式不固定。有些內容只能先獲取，再通過(guò)過(guò)濾功能過(guò)濾。過(guò)濾器的使用將在后面描述。 11NovelInfo_GetNovelPubKey 獲取小說(shuō)公共目錄頁(yè) 這個(gè)地址的地址獲取方法同上。我不會(huì )解釋職位描述的標準模板。職位描述。職位描述?？偨?jīng)理。職位描述。出納員。職位描述。 12PubIndexUrl。使用k15@目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)，如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，在此寫(xiě)NovelPubKey。如果你知道動(dòng)態(tài)路徑，比如本站沒(méi)有小說(shuō)的章節目錄的動(dòng)態(tài)地址是Book149539Indexaspx，那么PubIndexUrl就是規則。它是 BookNovelKeyIndexaspx13PubVolumeSplit 拆分子卷。本分冊有一些寫(xiě)作要點(diǎn)。需要注意的是，如果拆分子卷的規律性不正確，可能會(huì )對后面的章節名稱(chēng)產(chǎn)生很大的影響。這里我們得到了分割部分的代碼。根據我的經(jīng)驗，就是找第一子卷和后面的子卷，看看它們有什么共同點(diǎn)。當我們分析htmlbook130149539Listshtm的目錄章節中的源代碼時(shí)，我們可以看到它們有一個(gè)共同點(diǎn)。拿這一段來(lái)說(shuō)明對權力的追求。從這里，我們可以看到他的共同點(diǎn)是id "feiku_e_n_d" 讓我們把它改成常規格式s，其中s表示匹配任何白色字符，包括空格、制表符、分頁(yè)符等。 也就是說(shuō)，無(wú)論如何和之間有很多空格可以作為s來(lái)代表14PubVolumeName來(lái)獲取子卷名。要獲得準確的子卷名稱(chēng)，上述拆分部分的規律性必須正確。通常，拆分部分和子卷名稱(chēng)是在一起的。上面我們解釋了對劃分部分使用的權力的追求。如果你留意這部分，你會(huì )發(fā)現這里有我們要在這一步獲取的子卷名稱(chēng)。讓我們更改代碼。在我們的測試下，我們可以正常獲取子卷，但有這些。我們一般在過(guò)濾規則中過(guò)濾掉。 15PubChapterName 獲取章節名稱(chēng)。讓我們用一段話(huà)來(lái)說(shuō)明強大的馴服方法。對于這種時(shí)間、日期和更新字數，我們只是忽略它，因為這些不是我們想要的。我們可以使用這個(gè)。為了表明有人問(wèn)我為什么不必將其附在此處。我告訴你，我們得到的內容就是里面的內容。如果不是你想要的，但是在寫(xiě)規則的時(shí)候一定要用到的，我們可以表達出來(lái)。只需稍微更改公式即可。好了，我們把上面的那段改一下，改成表達式就可以正常獲取內容了。大家看這個(gè)規則是不是有點(diǎn)別扭？這是因為中間有一個(gè)換行符。我沒(méi)有更改代碼。讓我們使用它。 s 表示 N 個(gè)換行符。我們現在改的代碼了嗎？這個(gè)會(huì )比較好嗎？經(jīng)過(guò)測試，獲取內容描述規則也是正常的。沒(méi)問(wèn)題。 16PubChapter_GetChapterKey 獲取章節地址。章節號。此處，此部分中的章節編號位于下面的 PubContentUrl 部分中。
內容頁(yè)地址一般用來(lái)知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道目標站的動(dòng)態(tài)地址，一般不使用靜態(tài)地址。所以我們這里需要得到的是章節地址分析。既然這里是章節地址，那我們?yōu)槭裁匆?？還有使用的章節名稱(chēng)。這主要是為了避免獲取的章節名稱(chēng)與獲取的章節地址不匹配。這里說(shuō)一下，章節號的寫(xiě)法其實(shí)并不麻煩。你只需要稍微改變它。改成這樣。讓我們測試一下看看。讓我們更改它以獲取數字。這個(gè)獲得的編號只能在目標站的動(dòng)態(tài)地址已知的情況下使用。上面的17PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址在獲取的章節地址中有說(shuō)明。它用于目標站動(dòng)態(tài)地址的情況，因為不使用通用靜態(tài)地址。這里我就拿htmlbook36ASPX來(lái)講解如何使用149539這個(gè)小說(shuō)號。這里我們用NovelKey代替3790336，即PubChapter_GetChapterKey中得到的章節號，我們用ChapterKey來(lái)代替組合，即htmlbookNovelKeyChapterKeyASPX。這是我們的動(dòng)態(tài)章節地址。記住，前提是要知道對方的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里在PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址中寫(xiě)的是ChapterKey18PubContentText來(lái)獲取章節內容。獲取方式與章節名稱(chēng)相同。這個(gè)就不解釋了?，F在我們解釋過(guò)濾的用法。這很容易。什么是過(guò)濾，就是去掉你不想要的內容。一般使用過(guò)濾的幾個(gè)地方都是介紹章節。卷名和獲取的小說(shuō)章節內容的名稱(chēng)，但是章節內容，有章節名和卷名的替換功能。章節名和卷名沒(méi)有替換規則。比如我們獲取到的volume叫做文本www8c8ecom，但是當我們獲取volume的時(shí)候只想獲取文本的兩個(gè)詞，那么我們這里就使用了filter。過(guò)濾器的格式就是過(guò)濾器的內容。每個(gè)過(guò)濾器的內容用于分隔介紹。過(guò)濾器與子卷名稱(chēng)相同。例如，我們獲取作者姓名。當時(shí)獲取的內容中，有一段多余的內容。本書(shū)作者隨風(fēng)聚散。因為他有的有，有的沒(méi)有，所以我們不需要先直接用書(shū)的作者來(lái)獲取想要的內容。從規則來(lái)看，我們得到的內容是在這一段中，我們要在這一段中保留的內容是隨風(fēng)聚散。讓我們去把它添加到過(guò)濾規則中。這是固定的，所以直接添加它。這是我們要改變的。讓我們改變它。在常規格式中，就是這樣。讓我們添加過(guò)濾器內容?，F在說(shuō)一下下一章內容的替換。章節內容的替換規則為每行替換一次。格式如下。需要替換的內容。更換結果。這意味著(zhù)過(guò)濾。這意味著(zhù)更換。如果有他使用的圖片我們該怎么辦？這里我們使用替換來(lái)處理其他替換。類(lèi)似的替換僅在章節內容中使用。這僅適用于章節內容。三個(gè)人問(wèn)我為什么采集為什么某個(gè)站總是空章？這個(gè)可能是空章的原因可能是目標站剛重啟網(wǎng)站你的采集IP被封了等等 這里我想說(shuō)明一下有空章 因為圖章的操作流程采集器的采集內容是先檢查你的采集章節是否是圖片章節。如果你的PubContentImages章節內容中提取的圖片規律不正確，那么你還沒(méi)有獲取到圖片章節內容。會(huì )檢查你的采集文字內容PubContentText 獲取章節內容的正則匹配。如果從PubContentImages章節內容中提取的圖片與PubContentText獲取的章節內容不匹配，那么就會(huì )出現我們上面提到的章節空的原因。規則寫(xiě)好后，我們來(lái)測試一下規則是否可以正常獲取到我們想要獲取的內容。經(jīng)測試，我們編寫(xiě)的規則可以正常得到思路。
第一步是將原創(chuàng )規則復制為模板。比如我今天演示的采集站點(diǎn)是一個(gè)小說(shuō)站點(diǎn)，叫feiku，那么我把我復制的模板規則命名為dhabcxml，這主要是為了方便記憶。第二步，我們在采集器中運行規則管理工具，打開(kāi)并加載我們剛剛命名為dhabcxml的XML文件。第三步開(kāi)始正式編寫(xiě)規則1RULEID規則號，這個(gè)任意2GetSiteName站點(diǎn)名稱(chēng)，這里我們編寫(xiě)8E小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)代碼。這里我們打開(kāi) www8c8ecom 查找字符集編號。后面是我們需要的站點(diǎn)代碼www8c8ecom。我們找到的代碼是 gb23124GetSiteUrl 站點(diǎn)地址。不用說(shuō)，把它寫(xiě)進(jìn)5NovelSearchUrl站點(diǎn)搜索地址。每次網(wǎng)站程序不同時(shí)必須獲取這個(gè)地址，但是有一個(gè)通用的方法可以通過(guò)抓包來(lái)獲取你想要的內容。雖然是抓包得到的，但是你怎么知道我們想要的就是我們想要的呢？看我的操作 首先我們運行打包工具，選擇IEXPLOREEXE進(jìn)程。最好只開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站，也就是只開(kāi)你要寫(xiě)規則的網(wǎng)站，保證進(jìn)程中只有一個(gè)IEXPLOREEXE進(jìn)程。在這里我們可以看到提交的地址是booksearchaspx。讓我們結合起來(lái)。地址是booksearchaspx，提交內容的代碼是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1SeaButtonx26SeaButtony10。但對我們來(lái)說(shuō)，它是 SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1。此處獲取的部分將用于NovelSearchData 搜索提交內容。把這一段改成我們想要的 必要的代碼就是把C1ABBBA8的這一段換成SearchKey，也就是說(shuō)搜索提交的內容的完整代碼是SearchKeySearchKeySearchClass1。然后我們測試它是否正確。經(jīng)過(guò)測試，我們得到的內容是正確的。 6 NovelListUrl 站點(diǎn)的最新列表地址。因為這些我就不說(shuō)了。每個(gè)站點(diǎn)都不一樣，需要自己找FEIKU 是BookShowBookListaspx7NovelList_GetNovelKey 從最新列表中獲取小說(shuō)編號。該規則可用于同時(shí)獲取書(shū)名。它用于手動(dòng)模式。如果要使用手動(dòng)模式，必須獲取書(shū)名，否則手動(dòng)模式將不可用。我們打開(kāi)bookshowbooklistaspx的地址查看我們寫(xiě)的源文件時(shí)使用這個(gè)規則，找到你要獲取的內容的地方。比如我們打開(kāi)地址看到想要獲取的內容，第一本小說(shuō)的名字是李迪程沫，我們在源文件中找到了莫蘭特傳奇魔法。 【目錄】莫倫特傳，第一卷，第八章，黑暗的崛起，11月27日，龍眼連載。我們用來(lái)編寫(xiě)規則的代碼實(shí)際上并不是很多代碼。我寫(xiě)規則的原則是能省就省，也就是代碼越短越好，除非萬(wàn)不得已，越短越好。沒(méi)有廢話(huà)。在這個(gè)規則中，我們需要使用網(wǎng)站成為惡魔。我們將更改這一段，其中 d 表示數字表示小說(shuō)名稱(chēng)已經(jīng)過(guò)測試并且是正確的。 8 NovelUrl 小說(shuō)信息頁(yè)地址，這個(gè)很簡(jiǎn)單，我們隨便點(diǎn)一個(gè)小說(shuō)就知道了，比如我們在書(shū)B(niǎo)ook150557Indexhtml中看到的，我們把里面的150557改成NovelKey。一般是指小說(shuō)編號BookNovelKeyIndexhtml9NovelErr小說(shuō)信息頁(yè)錯誤識別標志。這個(gè)一般是Book149539Indexhtml中間的那個(gè)。隨意更改數字，例如Book15055799Indexhtml，我們得到
錯誤標志是沒(méi)有找到編號的圖書(shū)信息。 10NovelName獲取小說(shuō)名，我們只要打開(kāi)小說(shuō)Book149539Indexhtml查看源碼即可獲取小說(shuō)名。這個(gè)我們可以從固定模式開(kāi)始，比如我們剛剛打開(kāi)的小說(shuō)?？吹剿潭ǖ男≌f(shuō)名字格式是“Site into a Devil”，那么我們在源碼中找到了“Site into a Devil”。我們得到的內容是“Site into a Devil”。我們將“”下的小說(shuō)作者更改為小說(shuō)作者。 LagerSort 獲取小說(shuō)類(lèi)別 SmallSort 獲取小說(shuō)類(lèi)別 NovelIntro 獲取小說(shuō)簡(jiǎn)介 NovelKeyword 獲取小說(shuō)主角關(guān)鍵詞 NovelDegree 獲取寫(xiě)作過(guò)程 NovelCover 獲取小說(shuō)封面 這些，我就不演示了，這些和上面的獲取小說(shuō)的方法是一樣的名字，所以就是所謂的百通一通，這里是這里得到的一些內容，有些是因為格式不固定所以不想用的。有些內容只能先獲取，再通過(guò)過(guò)濾功能進(jìn)行過(guò)濾。后面說(shuō)11NovelInfo_GetNovelPubKey獲取小說(shuō)公共目錄頁(yè)面地址的地址。獲取方法同上，12PubIndexUrl公共目錄頁(yè)面地址我就不解釋了。我將解釋這個(gè)的用法。這個(gè)一般在知道采集目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)使用。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址。在此寫(xiě)入NovelPubKey。如果你知道動(dòng)態(tài)路徑，比如本站沒(méi)有小說(shuō)的章節目錄的動(dòng)態(tài)地址是Book149539Indexaspx，那么PubIndexUrl的規則是BookNovelKeyIndexaspx13PubVolumeSplit拆分卷，這個(gè)拆分卷有地方寫(xiě)，你需要要注意是否拆分音量。規律是不對的。所以很可能會(huì )對后面的章節名產(chǎn)生很大的影響。這里我們得到了分割部分的代碼。根據我的經(jīng)驗，找到第一個(gè)子卷和下面的子卷來(lái)看看它們的共同點(diǎn)我們分析了htmlbook130149539Listshtm的目錄章節中的源代碼，可以看出它們有一個(gè)共同點(diǎn)。拿這一段來(lái)說(shuō)明對權力的追求。從這里我們可以看出他的共同點(diǎn)是id“feiku_e_n_d”。讓我們改變它，將其更改為常規規則。 s格式中，s表示匹配任意白色字符，包括空格、制表符、分頁(yè)符等，也就是說(shuō)，無(wú)論and之間有多少個(gè)空格，都可以用s表示14PubVolumeName來(lái)獲取音量名稱(chēng)并希望獲得準確的音量。該名稱(chēng)必須在上述部分中。規律一定是正確的。通常，節和子卷名稱(chēng)在同一頁(yè)面上。我們在章節中解釋了對權力的追求。如果你關(guān)注這個(gè)部分，你會(huì )在里面找到我。讓我們更改代碼以獲取此步驟中的子卷名稱(chēng)。我們測試并正常獲取子卷。但是如果有這些，我們通常在過(guò)濾規則中過(guò)濾。 15PubChapterName 獲取章節名稱(chēng)。讓我們用一段話(huà)來(lái)說(shuō)明強大的馴服方法。對于這種帶有時(shí)間和日期的更新字數，我們只是忽略它，因為這些不是我們想要獲取的內容。這可以用來(lái)說(shuō)明有人問(wèn)我為什么把它附在這里沒(méi)用。讓我告訴你我們得到了什么。內容就是里面的內容。如果它不是你想要的，但在編寫(xiě)規則時(shí)必須使用它。我們可以稍微改變一下表達方式。好，我們把上面的那段改一下，改成表達式，就可以正常獲取內容了。小伙伴們是不是覺(jué)得這個(gè)規則有點(diǎn)別扭？這是因為中間有一個(gè)換行符。我沒(méi)有更改代碼。我們用 s 來(lái)表示 N 個(gè)換行符。修改后的代碼現在更好了嗎？測試后也是正常的。內容描述規則沒(méi)有問(wèn)題 16PubChapter_GetChapterKey 獲取章節地址 章節號 這里是本節章節號的描述，用于下面的PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址
一般知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。一般不使用靜態(tài)地址。如果你不知道目標站的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里需要得到的是章節地址分析。既然這是為了獲取章節地址，那為什么還要使用章節名稱(chēng)呢？這樣做的主要原因是為了避免獲取的章節名稱(chēng)與獲取的章節地址不匹配。說(shuō)到這里，下章號的寫(xiě)法其實(shí)并不麻煩。只需要稍微改動(dòng)一下，改成這個(gè)就行了。讓我們測試一下。你可以看到。像這樣改變它以獲取數字。獲取的編號只有在知道目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)才能使用。上面的17PubContentUrl章節內容頁(yè)地址有獲取到的章節地址。這是要知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。使用地址是因為這里不使用通用靜態(tài)地址。我用htmlbook36ASPX來(lái)說(shuō)明如何使用149539，這是小說(shuō)編號。這里我們使用NovelKey代替3790336，即PubChapter_GetChapterKey中獲取的章節號。讓我們用 ChapterKey 替換它。組合是 htmlbookNovelKeyChapterKeyASPX。這是我們的動(dòng)態(tài)章節地址。記住，前提是要知道對方的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里在PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址中寫(xiě)的是ChapterKey18PubContentText來(lái)獲取章節內容。這種獲取章節內容的方法與獲取章節名稱(chēng)的方法相同，不做說(shuō)明?，F在我們解釋過(guò)濾的用法。這很容易。什么是過(guò)濾，就是去掉你不想要的內容。一般使用過(guò)濾的幾個(gè)地方是介紹、章節名、卷名、獲取小說(shuō)章節的內容，但是章節內容有替換功能。簡(jiǎn)介、章節名稱(chēng)和子卷名稱(chēng)。這幾個(gè)暫時(shí)沒(méi)有更換規則。比如我們獲取的子卷叫做正文www8c8ecom，但是我們在獲取子卷的時(shí)候只想獲取正文，這里就用到了這兩個(gè)詞。過(guò)濾器格式是過(guò)濾器的內容。每個(gè)過(guò)濾器的內容用于分隔介紹。過(guò)濾器與子卷名稱(chēng)相同。比如我們獲取作者姓名時(shí)獲取的內容。有一個(gè)額外的內容。書(shū)作者云集，隨風(fēng)而去。因為他，有的有，有的沒(méi)有，所以我們不需要先用書(shū)的作者來(lái)獲取內容。從規則中，我們得到的內容是隨風(fēng)聚散的。在本段中，我們要在本段中保留的內容是隨風(fēng)聚散。讓我們去把它添加到過(guò)濾規則中。因為是固定的，所以我們可以直接添加。這對我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)改變。讓我們更改它并將其更改為常規格式。就是這樣。讓我們添加過(guò)濾內容?，F在說(shuō)一下下一章內容的替換。章節內容的替換規則為每行替換一次。格式如下。需要替換的內容。替換結果。這意味著(zhù)過(guò)濾。這意味著(zhù)更換。比如飛酷里有一個(gè)詞。我們這里用的圖片應該怎么處理，我們用replacement來(lái)處理其他的replacement。類(lèi)似替換內容替換只對章節內容有用。這是專(zhuān)用于章節內容。有人問(wèn)我為什么采集某站為什么老是出現空章？這可能就是出現空章的原因。這可能是目標站剛重啟網(wǎng)站你的采集IP被屏蔽了等等，這里我想說(shuō)明一下，空章是圖片章節造成的。 采集器的采集內容操作流程是先檢查你的采集章節是否為圖片章節。如果你的PubContentImages章節內容中提取的圖片規律不正確，如果你沒(méi)有得到圖片章節內容，你會(huì )檢查你的采集文字內容PubContentText獲取章節內容的規律匹配。如果從 PubContentImages 章節內容中提取的圖片與獲取章節內容的 PubContentText 不匹配，那么就會(huì )出現我們上面所說(shuō)的空章節的原因。嗯，規則已經(jīng)寫(xiě)好了。測試規則是否可以正常獲取到想要的內容。測試表明我們編寫(xiě)的規則可以正常獲取到想要的內容
優(yōu)采云控制臺列表提取器（網(wǎng)址采集規則）列表
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 593 次瀏覽 ? 2021-07-21 07:19
優(yōu)采云控制臺列表提取器（網(wǎng)址采集規則）列表
優(yōu)采云Navigation: 優(yōu)采云采集器 優(yōu)采云控制面板
列表提取器（URL采集rule）
列表提取器主要用于提取多個(gè)詳情頁(yè)鏈接（即設置URL采集規則），配置主要分為三個(gè)步驟：
點(diǎn)擊“重置當前字段”按鈕重新開(kāi)始配置；用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接；檢查頁(yè)面左下角查看文章鏈接地址是否在“數據預覽”下（相對或絕對鏈接都可以），如果有，則配置正確，如果沒(méi)有，則需要再次點(diǎn)擊，直到鏈接出現。
URL采集配置結果示例：
詳細使用步驟：
1.清除舊配置
在智能向導創(chuàng )建任務(wù)期間或之后，如果URL采集規則不正確，您可以打開(kāi)“列表提取器”進(jìn)行修改。
點(diǎn)擊列表提取器右上角的【重置當前字段配置】按鈕，點(diǎn)擊【確定】清除現有配置：
2.點(diǎn)擊頁(yè)面上采集的鏈接
用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接。
點(diǎn)擊兩次后，查看頁(yè)面左下角“數據預覽”下的文章鏈接地址是否列出（相對或絕對鏈接都可以），如果有則配置正確，如果沒(méi)有，您需要單擊“選擇”，直到出現鏈接。 （如果沒(méi)有出現鏈接，請檢查）
?。蛇x）URL采集Rule 通用性測試：如果任務(wù)配置了多個(gè)列表頁(yè)面（如翻頁(yè)），那么可以點(diǎn)擊'Typical List Page URL'的輸入框，其他會(huì )出現From列表頁(yè)面的URL下拉列表，可以隨意選擇一兩個(gè)不同的鏈接。
高級配置說(shuō)明：列表提取器只能配置一個(gè)url字段，默認勾選“僅獲取URL”和“自動(dòng)選擇相似元素”功能。 （一般不需要修改，使用系統默認配置即可）
列出頁(yè)面配置常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法一、鏈接無(wú)法點(diǎn)擊，怎么辦？
解決方案主要分為四種情況：
二。列表提取器的入口？
列表提取器有兩個(gè)主要入口：
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列表提取器（URL采集rule）
列表提取器主要用于提取多個(gè)詳情頁(yè)鏈接（即設置URL采集規則），配置主要分為三個(gè)步驟：
點(diǎn)擊“重置當前字段”按鈕重新開(kāi)始配置；用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接；檢查頁(yè)面左下角查看文章鏈接地址是否在“數據預覽”下（相對或絕對鏈接都可以），如果有，則配置正確，如果沒(méi)有，則需要再次點(diǎn)擊，直到鏈接出現。
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1.清除舊配置
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點(diǎn)擊列表提取器右上角的【重置當前字段配置】按鈕，點(diǎn)擊【確定】清除現有配置：
2.點(diǎn)擊頁(yè)面上采集的鏈接
用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接。
點(diǎn)擊兩次后，查看頁(yè)面左下角“數據預覽”下的文章鏈接地址是否列出（相對或絕對鏈接都可以），如果有則配置正確，如果沒(méi)有，您需要單擊“選擇”，直到出現鏈接。 （如果沒(méi)有出現鏈接，請檢查）
?。蛇x）URL采集Rule 通用性測試：如果任務(wù)配置了多個(gè)列表頁(yè)面（如翻頁(yè)），那么可以點(diǎn)擊'Typical List Page URL'的輸入框，其他會(huì )出現From列表頁(yè)面的URL下拉列表，可以隨意選擇一兩個(gè)不同的鏈接。
高級配置說(shuō)明：列表提取器只能配置一個(gè)url字段，默認勾選“僅獲取URL”和“自動(dòng)選擇相似元素”功能。 （一般不需要修改，使用系統默認配置即可）
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點(diǎn)擊“重置當前字段”按鈕重新開(kāi)始配置；用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接；檢查頁(yè)面左下角查看文章鏈接地址是否在“數據預覽”下（相對或絕對鏈接都可以），如果有，則配置正確，如果沒(méi)有，則需要再次點(diǎn)擊，直到鏈接出現。
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1.清除舊配置
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2.點(diǎn)擊頁(yè)面上采集的鏈接
用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接。
點(diǎn)擊兩次后，查看頁(yè)面左下角“數據預覽”下的文章鏈接地址是否列出（相對或絕對鏈接都可以），如果有則配置正確，如果沒(méi)有，您需要單擊“選擇”，直到出現鏈接。 （如果沒(méi)有出現鏈接，請檢查）
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高級配置說(shuō)明：列表提取器只能配置一個(gè)url字段，默認勾選“僅獲取URL”和“自動(dòng)選擇相似元素”功能。 （一般不需要修改，使用系統默認配置即可）
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解決方案主要分為四種情況：
二。列表提取器的入口？
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e優(yōu)采云采集器的使用及其所用技術(shù)的介紹
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 195 次瀏覽 ? 2021-07-18 03:07
e優(yōu)采云采集器的使用及其所用技術(shù)的介紹
介紹e優(yōu)采云采集器的使用和使用的技術(shù)，“優(yōu)采云采集器”能為你做什么？ ?1、網(wǎng)站內容維護：您可以定期采集新聞、文章等您想要采集的內容，并自動(dòng)發(fā)布到您的網(wǎng)站。 2、互聯(lián)網(wǎng)數據挖掘：您可以從指定的網(wǎng)站中抓取所需的數據，分析處理后保存到您的數據庫中。 3、網(wǎng)絡(luò )信息管理：通過(guò)采集自動(dòng)監控論壇等社區網(wǎng)站，讓您第一時(shí)間發(fā)現您關(guān)心的內容。 4、文件批量下載：可以批量下載PDF、RAR、圖片等各種文件，同時(shí)采集其相關(guān)信息。 優(yōu)采云采集器是目前最流行的信息采集和信息挖掘處理軟件，性?xún)r(jià)比最高、用戶(hù)最多、市場(chǎng)占有率最大、使用周期最長(cháng)的智能采集程序給定種子 URL 列表，按照規則抓取列表頁(yè)面并分析 URL 以抓取 Web 內容。根據采集規則，分析下載的網(wǎng)頁(yè)并保存內容優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則：我們發(fā)送數據采集下載后，數據默認保存在本地，我們可以使用如下處理種子數據的方法。 １. 不做任何處理。因為數據本身是存放在數據庫中的（access或者db3），如果只是想查看就用相關(guān)軟件查看即可。２.web貼到網(wǎng)站。程序會(huì )模仿瀏覽器給你展示網(wǎng)站發(fā)送數據，可以達到手動(dòng)發(fā)布的效果。３.直接導入數據庫，你只需要寫(xiě)幾條SQL語(yǔ)句，程序就會(huì )根據你的數據導入數據庫SQL 語(yǔ)句。
?。? 保存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據，并按一定格式保存為本地sql或文本文件。 優(yōu)采云采集器 演示優(yōu)采云采集器 垂直搜索引擎信息跟蹤和自動(dòng)排序使用的技術(shù)，自動(dòng)索引技術(shù)，海量數據采集系統進(jìn)程1)信息采集(網(wǎng)絡(luò )蜘蛛) 來(lái)指定網(wǎng)站 進(jìn)行數據采集，本地存儲需要的信息，并記錄對應的采集信息。供信息提取模塊提取數據。 2)信息提取從采集信息中提取有效數據進(jìn)行結構化處理。清除垃圾郵件，獲取文本內容、相關(guān)圖片、種子文件等相關(guān)信息。 3)信息處理對提取的信息進(jìn)行數據處理。對信息進(jìn)行清洗、重復數據刪除、分類(lèi)、分析和比較，并進(jìn)行數據挖掘。最后提交處理后的數據，對信息進(jìn)行切分和索引。 4)Information Retrieval 提供信息查詢(xún)接口。提供全文檢索界面，對信息進(jìn)行分詞處理。相關(guān)技術(shù) 垂直搜索引擎技術(shù)1、web蜘蛛-爬蟲(chóng)信息源的穩定性（不讓信息源網(wǎng)站感受到蜘蛛的壓力）爬行成本提升用戶(hù)體驗2、WEB結構化信息提取根據一定的需要，將網(wǎng)頁(yè)中的非結構化數據提取為結構化數據。 Web結構化信息提取在百度和谷歌中得到了廣泛的應用?；谀０宓慕Y構化信息提取的兩種實(shí)現。不依賴(lài)網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)庫級結構化信息抽取方法3、信息的處理技術(shù)清洗、去重、分類(lèi)、分析比較、數據挖掘、語(yǔ)義分析等4、Participle系統分詞基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法、基于統計的分詞算法，哪種分詞算法更準確，目前還沒(méi)有定論。
對于任何成熟的分詞系統來(lái)說(shuō)，都無(wú)法依靠單一的算法來(lái)實(shí)現，需要集成不同的算法。常用中文分詞開(kāi)源項目：SCWS、ICTCLAS、HTTPCWS、跑丁杰牛分詞、CC-CEDICT5、索引索引技術(shù)對于垂直搜索非常重要，一個(gè)網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)館級別的搜索引擎必須支持分布式索引和分層建庫、分布式檢索、靈活更新、靈活權重調整、靈活索引和靈活升級擴容、高可靠性、穩定性和冗余性。它還需要支持各種技術(shù)的擴展，例如偏移計算。謝謝 查看全部
介紹e優(yōu)采云采集器的使用和使用的技術(shù)，“優(yōu)采云采集器”能為你做什么？ ?1、網(wǎng)站內容維護：您可以定期采集新聞、文章等您想要采集的內容，并自動(dòng)發(fā)布到您的網(wǎng)站。 2、互聯(lián)網(wǎng)數據挖掘：您可以從指定的網(wǎng)站中抓取所需的數據，分析處理后保存到您的數據庫中。 3、網(wǎng)絡(luò )信息管理：通過(guò)采集自動(dòng)監控論壇等社區網(wǎng)站，讓您第一時(shí)間發(fā)現您關(guān)心的內容。 4、文件批量下載：可以批量下載PDF、RAR、圖片等各種文件，同時(shí)采集其相關(guān)信息。 優(yōu)采云采集器是目前最流行的信息采集和信息挖掘處理軟件，性?xún)r(jià)比最高、用戶(hù)最多、市場(chǎng)占有率最大、使用周期最長(cháng)的智能采集程序給定種子 URL 列表，按照規則抓取列表頁(yè)面并分析 URL 以抓取 Web 內容。根據采集規則，分析下載的網(wǎng)頁(yè)并保存內容優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則：我們發(fā)送數據采集下載后，數據默認保存在本地，我們可以使用如下處理種子數據的方法。 １. 不做任何處理。因為數據本身是存放在數據庫中的（access或者db3），如果只是想查看就用相關(guān)軟件查看即可。２.web貼到網(wǎng)站。程序會(huì )模仿瀏覽器給你展示網(wǎng)站發(fā)送數據，可以達到手動(dòng)發(fā)布的效果。３.直接導入數據庫，你只需要寫(xiě)幾條SQL語(yǔ)句，程序就會(huì )根據你的數據導入數據庫SQL 語(yǔ)句。
?。? 保存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據，并按一定格式保存為本地sql或文本文件。 優(yōu)采云采集器 演示優(yōu)采云采集器 垂直搜索引擎信息跟蹤和自動(dòng)排序使用的技術(shù)，自動(dòng)索引技術(shù)，海量數據采集系統進(jìn)程1)信息采集(網(wǎng)絡(luò )蜘蛛) 來(lái)指定網(wǎng)站 進(jìn)行數據采集，本地存儲需要的信息，并記錄對應的采集信息。供信息提取模塊提取數據。 2)信息提取從采集信息中提取有效數據進(jìn)行結構化處理。清除垃圾郵件，獲取文本內容、相關(guān)圖片、種子文件等相關(guān)信息。 3)信息處理對提取的信息進(jìn)行數據處理。對信息進(jìn)行清洗、重復數據刪除、分類(lèi)、分析和比較，并進(jìn)行數據挖掘。最后提交處理后的數據，對信息進(jìn)行切分和索引。 4)Information Retrieval 提供信息查詢(xún)接口。提供全文檢索界面，對信息進(jìn)行分詞處理。相關(guān)技術(shù) 垂直搜索引擎技術(shù)1、web蜘蛛-爬蟲(chóng)信息源的穩定性（不讓信息源網(wǎng)站感受到蜘蛛的壓力）爬行成本提升用戶(hù)體驗2、WEB結構化信息提取根據一定的需要，將網(wǎng)頁(yè)中的非結構化數據提取為結構化數據。 Web結構化信息提取在百度和谷歌中得到了廣泛的應用?；谀０宓慕Y構化信息提取的兩種實(shí)現。不依賴(lài)網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)庫級結構化信息抽取方法3、信息的處理技術(shù)清洗、去重、分類(lèi)、分析比較、數據挖掘、語(yǔ)義分析等4、Participle系統分詞基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法、基于統計的分詞算法，哪種分詞算法更準確，目前還沒(méi)有定論。
對于任何成熟的分詞系統來(lái)說(shuō)，都無(wú)法依靠單一的算法來(lái)實(shí)現，需要集成不同的算法。常用中文分詞開(kāi)源項目：SCWS、ICTCLAS、HTTPCWS、跑丁杰牛分詞、CC-CEDICT5、索引索引技術(shù)對于垂直搜索非常重要，一個(gè)網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)館級別的搜索引擎必須支持分布式索引和分層建庫、分布式檢索、靈活更新、靈活權重調整、靈活索引和靈活升級擴容、高可靠性、穩定性和冗余性。它還需要支持各種技術(shù)的擴展，例如偏移計算。謝謝 查看全部
e優(yōu)采云采集器的使用及其所用技術(shù)的介紹
介紹e優(yōu)采云采集器的使用和使用的技術(shù)，“優(yōu)采云采集器”能為你做什么？ ?1、網(wǎng)站內容維護：您可以定期采集新聞、文章等您想要采集的內容，并自動(dòng)發(fā)布到您的網(wǎng)站。 2、互聯(lián)網(wǎng)數據挖掘：您可以從指定的網(wǎng)站中抓取所需的數據，分析處理后保存到您的數據庫中。 3、網(wǎng)絡(luò )信息管理：通過(guò)采集自動(dòng)監控論壇等社區網(wǎng)站，讓您第一時(shí)間發(fā)現您關(guān)心的內容。 4、文件批量下載：可以批量下載PDF、RAR、圖片等各種文件，同時(shí)采集其相關(guān)信息。 優(yōu)采云采集器是目前最流行的信息采集和信息挖掘處理軟件，性?xún)r(jià)比最高、用戶(hù)最多、市場(chǎng)占有率最大、使用周期最長(cháng)的智能采集程序給定種子 URL 列表，按照規則抓取列表頁(yè)面并分析 URL 以抓取 Web 內容。根據采集規則，分析下載的網(wǎng)頁(yè)并保存內容優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則：我們發(fā)送數據采集下載后，數據默認保存在本地，我們可以使用如下處理種子數據的方法。 １. 不做任何處理。因為數據本身是存放在數據庫中的（access或者db3），如果只是想查看就用相關(guān)軟件查看即可。２.web貼到網(wǎng)站。程序會(huì )模仿瀏覽器給你展示網(wǎng)站發(fā)送數據，可以達到手動(dòng)發(fā)布的效果。３.直接導入數據庫，你只需要寫(xiě)幾條SQL語(yǔ)句，程序就會(huì )根據你的數據導入數據庫SQL 語(yǔ)句。
?。? 保存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據，并按一定格式保存為本地sql或文本文件。 優(yōu)采云采集器 演示優(yōu)采云采集器 垂直搜索引擎信息跟蹤和自動(dòng)排序使用的技術(shù)，自動(dòng)索引技術(shù)，海量數據采集系統進(jìn)程1)信息采集(網(wǎng)絡(luò )蜘蛛) 來(lái)指定網(wǎng)站 進(jìn)行數據采集，本地存儲需要的信息，并記錄對應的采集信息。供信息提取模塊提取數據。 2)信息提取從采集信息中提取有效數據進(jìn)行結構化處理。清除垃圾郵件，獲取文本內容、相關(guān)圖片、種子文件等相關(guān)信息。 3)信息處理對提取的信息進(jìn)行數據處理。對信息進(jìn)行清洗、重復數據刪除、分類(lèi)、分析和比較，并進(jìn)行數據挖掘。最后提交處理后的數據，對信息進(jìn)行切分和索引。 4)Information Retrieval 提供信息查詢(xún)接口。提供全文檢索界面，對信息進(jìn)行分詞處理。相關(guān)技術(shù) 垂直搜索引擎技術(shù)1、web蜘蛛-爬蟲(chóng)信息源的穩定性（不讓信息源網(wǎng)站感受到蜘蛛的壓力）爬行成本提升用戶(hù)體驗2、WEB結構化信息提取根據一定的需要，將網(wǎng)頁(yè)中的非結構化數據提取為結構化數據。 Web結構化信息提取在百度和谷歌中得到了廣泛的應用?；谀０宓慕Y構化信息提取的兩種實(shí)現。不依賴(lài)網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)庫級結構化信息抽取方法3、信息的處理技術(shù)清洗、去重、分類(lèi)、分析比較、數據挖掘、語(yǔ)義分析等4、Participle系統分詞基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法、基于統計的分詞算法，哪種分詞算法更準確，目前還沒(méi)有定論。
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辣雞文章采集器可用在哪里運行本采集之旅
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 180 次瀏覽 ? 2021-07-17 03:19
辣雞文章采集器可用在哪里運行本采集之旅
香辣雞介紹采集laji-collect
麻辣雞采集，采集全世界麻辣雞數據歡迎大家采集
基于fesiong優(yōu)采云采集器底層開(kāi)發(fā)
優(yōu)采云采集器
開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
golang
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香辣雞采集
為什么有這個(gè)辣雞文章采集器辣雞文章采集器能采集什么內容
這個(gè)采集器can采集的內容是：文章title,文章關(guān)鍵詞,文章description,文章detailed content,文章author,文章release time, 文章 瀏覽量。
我什么時(shí)候需要用辣雞文章采集器
當我們需要給網(wǎng)站采集文章時(shí)，這個(gè)采集器可以派上用場(chǎng)。這個(gè)采集器不需要有人值班。它每天 24 小時(shí)運行，每 10 分鐘運行一次。它會(huì )自動(dòng)遍歷采集列表，抓取收錄文章的鏈接，并隨時(shí)抓取文本。也可以設置自動(dòng)發(fā)布，自動(dòng)發(fā)布到指定的文章列表。
麻辣雞文章采集器能跑到哪里去？
這個(gè)采集器可以運行在Windows系統、Mac系統、Linux系統（Centos、Ubuntu等）上，可以下載編譯好的程序直接執行，也可以下載源碼自己編譯。
香辣雞文章采集器Available 偽原創(chuàng )?
這個(gè)采集器暫時(shí)不支持偽原創(chuàng )功能，后續會(huì )添加合適的偽原創(chuàng )選項。
如何安裝和使用
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
最后執行如下命令
編譯結束后，運行編譯好的文件，然后雙擊運行可執行文件。在打開(kāi)的瀏覽器的可視化界面中，填寫(xiě)數據庫信息，完成初始配置，添加采集source，開(kāi)始采集之旅。
發(fā)展計劃官網(wǎng)微信交流群
幫助改進(jìn)
歡迎有能力和貢獻精神的個(gè)人或團體參與本采集器的開(kāi)發(fā)和完善，共同完善采集功能。請fork一個(gè)分支，然后修改，修改后提交pull request合并請求。 查看全部
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當我們需要給網(wǎng)站采集文章時(shí)，這個(gè)采集器可以派上用場(chǎng)。這個(gè)采集器不需要有人值班。它每天 24 小時(shí)運行，每 10 分鐘運行一次。它會(huì )自動(dòng)遍歷采集列表，抓取收錄文章的鏈接，并隨時(shí)抓取文本。也可以設置自動(dòng)發(fā)布，自動(dòng)發(fā)布到指定的文章列表。
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免規則采集器列表算法框架(基于點(diǎn)贊收集文章)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2021-07-14 07:00
免規則采集器列表算法框架(基于點(diǎn)贊收集文章)
免規則采集器列表算法框架1.基于點(diǎn)贊，給文章點(diǎn)贊收集文章網(wǎng)頁(yè)url地址2.采集該地址下，下面所有收集用戶(hù)點(diǎn)贊，評論，分享和贊的用戶(hù)信息，并統計這些urlurl地址獲取地址有很多種，各有各的方法。這里簡(jiǎn)單介紹下原理，和代碼：創(chuàng )建用戶(hù)列表，獲取用戶(hù)id，用戶(hù)的評論或轉發(fā)等有效數據下面是代碼思路：逐一判斷，模擬登錄查看下面是工具（免規則采集器）獲取的網(wǎng)頁(yè)url：soup/html.py下面是工具獲取的網(wǎng)頁(yè)url：。
你可以試試其他開(kāi)源的scrapy框架。
免規則采集器使用scrapy框架開(kāi)發(fā)還是很容易上手的，
想采集全網(wǎng)的就上vnpy，都可以有免費的對于微信端免規則采集。
可以用choice，
用scrapy可以用過(guò)建立scrapy_msg對象，然后用sklearn庫來(lái)解析收集的數據，
推薦一篇文章，
b站采集器-ai技術(shù)-51cto技術(shù)論壇
b站采集器/
b站采集器
收集-廣告聯(lián)盟智能投放系統，首先你要建立一個(gè)有效url的字典，然后用scrapy框架把抓到的數據放到字典中，之后再用idata.serializer把各url關(guān)聯(lián)到字典中。scrapy主流框架應該是xadmin+web.py，可以了解一下xadmin,可以參考資料，這里面有個(gè)教程解讀scrapy框架安裝，代碼構建以及網(wǎng)頁(yè)抓取的系列教程。 查看全部
免規則采集器列表算法框架1.基于點(diǎn)贊，給文章點(diǎn)贊收集文章網(wǎng)頁(yè)url地址2.采集該地址下，下面所有收集用戶(hù)點(diǎn)贊，評論，分享和贊的用戶(hù)信息，并統計這些urlurl地址獲取地址有很多種，各有各的方法。這里簡(jiǎn)單介紹下原理，和代碼：創(chuàng )建用戶(hù)列表，獲取用戶(hù)id，用戶(hù)的評論或轉發(fā)等有效數據下面是代碼思路：逐一判斷，模擬登錄查看下面是工具（免規則采集器）獲取的網(wǎng)頁(yè)url：soup/html.py下面是工具獲取的網(wǎng)頁(yè)url：。
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免規則采集器列表算法框架(基于點(diǎn)贊收集文章)
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b站采集器-ai技術(shù)-51cto技術(shù)論壇
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收集-廣告聯(lián)盟智能投放系統，首先你要建立一個(gè)有效url的字典，然后用scrapy框架把抓到的數據放到字典中，之后再用idata.serializer把各url關(guān)聯(lián)到字典中。scrapy主流框架應該是xadmin+web.py，可以了解一下xadmin,可以參考資料，這里面有個(gè)教程解讀scrapy框架安裝，代碼構建以及網(wǎng)頁(yè)抓取的系列教程。
免規則采集器列表算法和使用限制以及免編程采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 183 次瀏覽 ? 2021-07-06 04:01
免規則采集器列表算法和使用限制以及免編程采集
免規則采集器列表算法和使用限制以及示例采集器專(zhuān)欄提供免編程采集的實(shí)踐教程和系列教程，建議使用手機看視頻，電腦屏幕尺寸限制問(wèn)題，對內容分辨率等設置具體方案?？偨Y：課程中還不包含分頁(yè)輸出內容的上傳方案，具體的上傳方案還需要設置具體的場(chǎng)景上傳課程：1.創(chuàng )建采集器文件(采集器是每一篇記錄)2.設置采集規則輸入關(guān)鍵詞，調用接口3.創(chuàng )建采集文件的"-”分頁(yè)文件（該方案是小規模測試階段，有機會(huì )詳細介紹這個(gè)上傳規則的使用規則）上傳文件（1）單頁(yè)文件上傳：將文件上傳到文件夾下-并且在每個(gè)視頻頁(yè)中具體規則到該規則下級即可（2）多頁(yè)文件上傳：將文件上傳到對應文件夾。
1。查看采集器的詳細地址,詳細地址點(diǎn)這里2。首先要把文件上傳到本地電腦上,把目錄路徑發(fā)給采集器。3。配置好需要的三方接口(請看,提示信息詳細了解以下,你可以選擇你認為好的接口,詳細了解三方接口是什么?點(diǎn)這里)4。然后寫(xiě)代碼,接口實(shí)現post上傳,點(diǎn)圖片不能復制5。使用采集器,采集用戶(hù)行為數據,后臺回傳數據,。
七天測試數據傳輸方案(使用sax格式的spss安裝文件或excel等格式)采集系統
搜索一下14sf-sf13集
具體如何實(shí)現的，可以參考“幫助手冊”中的介紹，一般如果只是簡(jiǎn)單的功能，提供一份表單模板即可，但如果頁(yè)面類(lèi)似”問(wèn)答題”的，如果上傳數據較多的話(huà)，難免就需要一套較完整的后臺，就像這樣：解決方案：：：先上傳文件，再分類(lèi)，再點(diǎn)開(kāi)放到導航欄。具體用的“酷傳大數據采集器”，自動(dòng)同步報名到公眾號。 查看全部
免規則采集器列表算法和使用限制以及示例采集器專(zhuān)欄提供免編程采集的實(shí)踐教程和系列教程，建議使用手機看視頻，電腦屏幕尺寸限制問(wèn)題，對內容分辨率等設置具體方案?？偨Y：課程中還不包含分頁(yè)輸出內容的上傳方案，具體的上傳方案還需要設置具體的場(chǎng)景上傳課程：1.創(chuàng )建采集器文件(采集器是每一篇記錄)2.設置采集規則輸入關(guān)鍵詞，調用接口3.創(chuàng )建采集文件的"-”分頁(yè)文件（該方案是小規模測試階段，有機會(huì )詳細介紹這個(gè)上傳規則的使用規則）上傳文件（1）單頁(yè)文件上傳：將文件上傳到文件夾下-并且在每個(gè)視頻頁(yè)中具體規則到該規則下級即可（2）多頁(yè)文件上傳：將文件上傳到對應文件夾。
1。查看采集器的詳細地址,詳細地址點(diǎn)這里2。首先要把文件上傳到本地電腦上,把目錄路徑發(fā)給采集器。3。配置好需要的三方接口(請看,提示信息詳細了解以下,你可以選擇你認為好的接口,詳細了解三方接口是什么?點(diǎn)這里)4。然后寫(xiě)代碼,接口實(shí)現post上傳,點(diǎn)圖片不能復制5。使用采集器,采集用戶(hù)行為數據,后臺回傳數據,。
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具體如何實(shí)現的，可以參考“幫助手冊”中的介紹，一般如果只是簡(jiǎn)單的功能，提供一份表單模板即可，但如果頁(yè)面類(lèi)似”問(wèn)答題”的，如果上傳數據較多的話(huà)，難免就需要一套較完整的后臺，就像這樣：解決方案：：：先上傳文件，再分類(lèi)，再點(diǎn)開(kāi)放到導航欄。具體用的“酷傳大數據采集器”，自動(dòng)同步報名到公眾號。 查看全部
免規則采集器列表算法和使用限制以及免編程采集
免規則采集器列表算法和使用限制以及示例采集器專(zhuān)欄提供免編程采集的實(shí)踐教程和系列教程，建議使用手機看視頻，電腦屏幕尺寸限制問(wèn)題，對內容分辨率等設置具體方案?？偨Y：課程中還不包含分頁(yè)輸出內容的上傳方案，具體的上傳方案還需要設置具體的場(chǎng)景上傳課程：1.創(chuàng )建采集器文件(采集器是每一篇記錄)2.設置采集規則輸入關(guān)鍵詞，調用接口3.創(chuàng )建采集文件的"-”分頁(yè)文件（該方案是小規模測試階段，有機會(huì )詳細介紹這個(gè)上傳規則的使用規則）上傳文件（1）單頁(yè)文件上傳：將文件上傳到文件夾下-并且在每個(gè)視頻頁(yè)中具體規則到該規則下級即可（2）多頁(yè)文件上傳：將文件上傳到對應文件夾。
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七天測試數據傳輸方案(使用sax格式的spss安裝文件或excel等格式)采集系統
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具體如何實(shí)現的，可以參考“幫助手冊”中的介紹，一般如果只是簡(jiǎn)單的功能，提供一份表單模板即可，但如果頁(yè)面類(lèi)似”問(wèn)答題”的，如果上傳數據較多的話(huà)，難免就需要一套較完整的后臺，就像這樣：解決方案：：：先上傳文件，再分類(lèi)，再點(diǎn)開(kāi)放到導航欄。具體用的“酷傳大數據采集器”，自動(dòng)同步報名到公眾號。
采集器logkit可以采集各種日志(包括nginx等基礎組件日志)至各種數據平臺進(jìn)行數據分析
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 174 次瀏覽 ? 2021-08-09 21:18
采集器logkit可以采集各種日志(包括nginx等基礎組件日志)至各種數據平臺進(jìn)行數據分析
配置日志采集器
logkit可以采集各種日志（包括nginx等基礎組件日志）到各種數據平臺進(jìn)行數據分析。
1.配置數據源
在配置數據源頁(yè)面，需要填寫(xiě)數據源、數據讀取方式等信息。在實(shí)際配置過(guò)程中，您可以根據需要編輯高級選項。一般來(lái)說(shuō)，高級選項可以默認設置。
這個(gè)數據源配置的意思是從本地路徑為/Users/loris/的地方讀取loris.log文件中的日志，從最舊的數據開(kāi)始。
2.配置分析方法
配置好數據源后，需要根據數據源文件的格式配置合適的解析方式。
以csv格式的日志為例：
通過(guò)輸入字段類(lèi)型和分隔符，將日志內容轉化為結構化數據，方便后續數據平臺上的數據分析。
您需要在此處輸入詳細的字段名稱(chēng)并鍵入。
logkit 提供了解析樣本數據的功能，即輸入一行樣本日志，可以看到解析結果，驗證你的配置是否正確。
3.配置轉換器
logkit 提供了transformer 功能來(lái)滿(mǎn)足一些更精細的現場(chǎng)分析需求。
以更換變壓器為例：
通過(guò)配置替換轉換器，您可以將指定字段的某個(gè)值替換為另一個(gè)值。
目前支持的 Transformer 有：
如果沒(méi)有字段轉換要求，直接跳過(guò)這一步。
4.配置發(fā)送方式
您需要選擇發(fā)送的數據平臺并填寫(xiě)相關(guān)信息，完成發(fā)送綁定。
以發(fā)送到七牛大數據平臺為例。您需要填寫(xiě)數據源名稱(chēng)、工作流名稱(chēng)以及七牛賬戶(hù)的公鑰和私鑰才能接收數據。您可以根據需要選擇是否導出數據。用于日志分析、時(shí)間序列數據庫和云存儲進(jìn)行數據存儲和分析。
5.確認轉輪配置
最后設置采集數據和發(fā)送數據的時(shí)間間隔，整個(gè)runner就配置好了！數據已錄入七牛大數據平臺，可到七牛大數據平臺進(jìn)行數據計算導出。
在配置過(guò)程中，您每一步的操作信息都會(huì )自動(dòng)保存。提交前直接返回上一步修改配置信息即可，無(wú)需重新輸入。
根據以上數據采集配置，可以根據配置中填寫(xiě)的日志倉庫名稱(chēng)查詢(xún)自己在Logdb中發(fā)送的日志詳情。
6.采集log 日志分析使用場(chǎng)景 查看全部
配置日志采集器
logkit可以采集各種日志（包括nginx等基礎組件日志）到各種數據平臺進(jìn)行數據分析。
1.配置數據源
在配置數據源頁(yè)面，需要填寫(xiě)數據源、數據讀取方式等信息。在實(shí)際配置過(guò)程中，您可以根據需要編輯高級選項。一般來(lái)說(shuō)，高級選項可以默認設置。
這個(gè)數據源配置的意思是從本地路徑為/Users/loris/的地方讀取loris.log文件中的日志，從最舊的數據開(kāi)始。
2.配置分析方法
配置好數據源后，需要根據數據源文件的格式配置合適的解析方式。
以csv格式的日志為例：
通過(guò)輸入字段類(lèi)型和分隔符，將日志內容轉化為結構化數據，方便后續數據平臺上的數據分析。
您需要在此處輸入詳細的字段名稱(chēng)并鍵入。
logkit 提供了解析樣本數據的功能，即輸入一行樣本日志，可以看到解析結果，驗證你的配置是否正確。
3.配置轉換器
logkit 提供了transformer 功能來(lái)滿(mǎn)足一些更精細的現場(chǎng)分析需求。
以更換變壓器為例：
通過(guò)配置替換轉換器，您可以將指定字段的某個(gè)值替換為另一個(gè)值。
目前支持的 Transformer 有：
如果沒(méi)有字段轉換要求，直接跳過(guò)這一步。
4.配置發(fā)送方式
您需要選擇發(fā)送的數據平臺并填寫(xiě)相關(guān)信息，完成發(fā)送綁定。
以發(fā)送到七牛大數據平臺為例。您需要填寫(xiě)數據源名稱(chēng)、工作流名稱(chēng)以及七牛賬戶(hù)的公鑰和私鑰才能接收數據。您可以根據需要選擇是否導出數據。用于日志分析、時(shí)間序列數據庫和云存儲進(jìn)行數據存儲和分析。
5.確認轉輪配置
最后設置采集數據和發(fā)送數據的時(shí)間間隔，整個(gè)runner就配置好了！數據已錄入七牛大數據平臺，可到七牛大數據平臺進(jìn)行數據計算導出。
在配置過(guò)程中，您每一步的操作信息都會(huì )自動(dòng)保存。提交前直接返回上一步修改配置信息即可，無(wú)需重新輸入。
根據以上數據采集配置，可以根據配置中填寫(xiě)的日志倉庫名稱(chēng)查詢(xún)自己在Logdb中發(fā)送的日志詳情。
6.采集log 日志分析使用場(chǎng)景 查看全部
采集器logkit可以采集各種日志(包括nginx等基礎組件日志)至各種數據平臺進(jìn)行數據分析
配置日志采集器
logkit可以采集各種日志（包括nginx等基礎組件日志）到各種數據平臺進(jìn)行數據分析。
1.配置數據源
在配置數據源頁(yè)面，需要填寫(xiě)數據源、數據讀取方式等信息。在實(shí)際配置過(guò)程中，您可以根據需要編輯高級選項。一般來(lái)說(shuō)，高級選項可以默認設置。
這個(gè)數據源配置的意思是從本地路徑為/Users/loris/的地方讀取loris.log文件中的日志，從最舊的數據開(kāi)始。
2.配置分析方法
配置好數據源后，需要根據數據源文件的格式配置合適的解析方式。
以csv格式的日志為例：
通過(guò)輸入字段類(lèi)型和分隔符，將日志內容轉化為結構化數據，方便后續數據平臺上的數據分析。
您需要在此處輸入詳細的字段名稱(chēng)并鍵入。
logkit 提供了解析樣本數據的功能，即輸入一行樣本日志，可以看到解析結果，驗證你的配置是否正確。
3.配置轉換器
logkit 提供了transformer 功能來(lái)滿(mǎn)足一些更精細的現場(chǎng)分析需求。
以更換變壓器為例：
通過(guò)配置替換轉換器，您可以將指定字段的某個(gè)值替換為另一個(gè)值。
目前支持的 Transformer 有：
如果沒(méi)有字段轉換要求，直接跳過(guò)這一步。
4.配置發(fā)送方式
您需要選擇發(fā)送的數據平臺并填寫(xiě)相關(guān)信息，完成發(fā)送綁定。
以發(fā)送到七牛大數據平臺為例。您需要填寫(xiě)數據源名稱(chēng)、工作流名稱(chēng)以及七牛賬戶(hù)的公鑰和私鑰才能接收數據。您可以根據需要選擇是否導出數據。用于日志分析、時(shí)間序列數據庫和云存儲進(jìn)行數據存儲和分析。
5.確認轉輪配置
最后設置采集數據和發(fā)送數據的時(shí)間間隔，整個(gè)runner就配置好了！數據已錄入七牛大數據平臺，可到七牛大數據平臺進(jìn)行數據計算導出。
在配置過(guò)程中，您每一步的操作信息都會(huì )自動(dòng)保存。提交前直接返回上一步修改配置信息即可，無(wú)需重新輸入。
根據以上數據采集配置，可以根據配置中填寫(xiě)的日志倉庫名稱(chēng)查詢(xún)自己在Logdb中發(fā)送的日志詳情。
6.采集log 日志分析使用場(chǎng)景
3個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：ELK
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 90 次瀏覽 ? 2021-08-07 02:08
3個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：ELK
一個(gè)背景
ELK 是 3 個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：
ELK = Elasticsearch、Logstash、Kibana 是一套實(shí)時(shí)數據采集、存儲、索引、檢索、統計分析和可視化解決方案。最新版本已更名為 Elastic Stack，并添加了 Beats 項目。
中文官網(wǎng)地址：
當你不得不面對成百上千的服務(wù)器、虛擬機和容器產(chǎn)生的日志時(shí)，請告別SSH。 Filebeat 將為您提供一種輕量級的日志和文件轉發(fā)和匯總方法，讓簡(jiǎn)單的事情不再復雜。
filebeat采集的數據可以發(fā)送到Elasticsearch或者Logstash。在 Kibana 中進(jìn)行可視化。
也是小型互聯(lián)網(wǎng)公司常用的開(kāi)源解決方案。 RBI 將根據自己的業(yè)務(wù)需求制造輪子。本文記錄filebeat的安裝和采集規則：
二次安裝
對于Linux系統，推薦官網(wǎng)：
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/d ... ar.gz
tar xzvf filebeat-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz
針對不同的下載個(gè)人習慣，也可以切換到wget，比較輕巧。就是下載解壓。
我們使用的是以前的6.7 版本。
為了統一運維，每個(gè)版本去掉了版本號。
mv filebeat-6.7.1-linux-x86_64 filebeat
cdfilebeat
三種配置
在詳細配置參數之前，先來(lái)大致了解一下素養和一般原理，以便更好的理解配置參數；
Filebeat 涉及兩個(gè)組件：finder prospector 和采集器harvester，讀取尾文件并將事件數據發(fā)送到指定的輸出。
當您啟動(dòng) Filebeat 時(shí)，它會(huì )啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)搜索器來(lái)查看您為日志文件指定的本地路徑。對于探礦者所在的每個(gè)日志文件，探礦者啟動(dòng)收割機。每個(gè)收割機讀取新內容的單個(gè)日志文件，并將新日志數據發(fā)送到 libbeat，后者聚合事件并將聚合數據發(fā)送到您為 Filebeat 配置的輸出。
配置文件：$FILEBEAT_HOME/filebeat.yml。 Filebeat可以一次性讀取某個(gè)文件夾中所有后綴為log的文件，也可以讀取指定后綴log的文件。
paths：指定需要監控的日志，目前按照Go語(yǔ)言的glob函數處理。配置目錄沒(méi)有遞歸處理，比如配置為：
/var/log/* /*.log
它只會(huì )搜索/var/log目錄下所有子目錄中以“.log”結尾的文件，而不會(huì )搜索/var/log目錄下以“.log”結尾的文件。
encoding：指定監控文件的編碼類(lèi)型。普通和utf-8都可以處理中文日志。
input_type：指定文件日志（默認）或標準輸入的輸入類(lèi)型。
exclude_lines：從輸入中排除那些符合正則表達式列表的行。
include_lines：在輸入中收錄那些匹配正則表達式列表的行（默認收錄所有行），在include_lines執行后會(huì )執行exclude_lines。
exclude_files：忽略符合正則表達式列表的文件（默認情況下，為每個(gè)符合路徑定義的文件創(chuàng )建一個(gè)收割機）。
fields：為每個(gè)日志輸出添加附加信息，例如“l(fā)evel:debug”，方便后續日志的分組和統計。默認情況下，會(huì )在輸出信息的fields子目錄下創(chuàng )建指定新字段的子目錄，
fields_under_root：如果這個(gè)選項設置為true，新添加的字段將成為頂級目錄，而不是放在fields目錄中。自定義字段將覆蓋 filebeat 的默認字段。
ignore_older：可以指定Filebeat忽略指定時(shí)間段外修改的日志內容，例如2h（兩小時(shí)）或5m（5分鐘）。
close_older：如果某個(gè)文件在一定時(shí)間內沒(méi)有更新，則關(guān)閉被監控的文件句柄。默認為 1 小時(shí)。
force_close_files：Filebeat 將保留文件的句柄，直到它到達 close_older。如果在這個(gè)時(shí)間窗口內刪除文件，就會(huì )出現問(wèn)題，所以可以設置force_close_files為true。只要filebeat檢測到文件名改變了，就會(huì )關(guān)閉。放下這個(gè)把手。
scan_frequency：Filebeat多久去探礦者指定的目錄檢測文件更新（比如是否有新文件），如果設置為0s，Filebeat會(huì )盡快感知更新（被占用的CPU會(huì )變得更高）。默認為 10 秒。
document_type：設置Elasticsearch輸出時(shí)文檔的type字段，也可以用來(lái)分類(lèi)日志。
harvester_buffer_size：每個(gè)收割機監控文件時(shí)使用的緩沖區大小。
max_bytes：在日志文件中添加一行算作日志事件，max_bytes 限制為日志事件中上傳的最大字節數，多余的字節將被丟棄。默認為 10MB。
multiline：適用于日志中每個(gè)日志占用多行的情況，比如各種語(yǔ)言的錯誤信息的調用棧。這個(gè)配置下面收錄如下配置：
pattern：匹配多行日志開(kāi)頭行的模式
negate：是否需要使用模式條件轉置，不翻轉為真，翻轉為假。
match：匹配模式后，與前后內容合并成日志
max_lines：合并的最大行數（包括與模式匹配的行），默認為500行。
timeout：超時(shí)后，即使新模式不匹配（新事件發(fā)生），匹配的日志事件也會(huì )被發(fā)送出去
tail_files：如果設置為true，Filebeat從文件末尾開(kāi)始監聽(tīng)文件的新內容，并將文件的每一個(gè)新行作為一個(gè)事件依次發(fā)送，而不是從文件開(kāi)頭重新發(fā)送所有內容.
backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，每次檢查文件是否更新需要等待多長(cháng)時(shí)間，默認為1s。
max_backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，等待文件更新的最長(cháng)時(shí)間，默認為10秒。
backoff_factor：定義達到max_backoff的速度，默認因子為2，達到max_backoff后，每次等待max_backoff后變?yōu)閎ackoff，直到文件更新后重新設置為backoff。例如：
如果設置為1，表示禁用backoff算法，每次backoff時(shí)間都會(huì )執行backoff。
spool_size：假脫機程序的大小。當spooler中的事件數超過(guò)該閾值時(shí)，會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到超時(shí)時(shí)間），默認為1MB。
idle_timeout：spooler 的超時(shí)時(shí)間。如果達到超時(shí)時(shí)間，spooler會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到容量閾值），默認為1s。
registry_file：記錄filebeat處理日志文件位置的文件
config_dir：如果要在這個(gè)配置文件中引入其他位置的配置文件，可以在這里寫(xiě)（需要寫(xiě)全路徑），但只處理prospector部分。
publish_async：是否使用異步發(fā)送模式（實(shí)驗性功能）。
其實(shí)我們用的是yaml的配置，主要是path，json相關(guān)，以及寫(xiě)入ES的index和參數。許多排除和退避沒(méi)有配置。
#keys_under_root 可以讓字段位于根節點(diǎn)，默認為false
json.keys_under_root: 真
#對于同名的key，覆蓋原來(lái)的key值
json.overwrite_keys: 真
#在error.message字段中存儲解析錯誤的消息記錄
json.add_error_key: 真
#message_key 用于合并多行json日志，
json.message_key：消息
配置參數很多，推薦官網(wǎng)：
開(kāi)始：
cd filebeat
nohup ./filebeat -c product.yml >/dev/null 2>&1
同一臺機器上可以啟動(dòng)多個(gè)filebats，但是一般不建議運維使用。 （對于高負載：更多的日志，通常啟動(dòng)kibana后就可以立即看到，但是對于多次啟動(dòng)filebeat，后者可能需要2分鐘才能看到，這是前一個(gè)隊列的日志沒(méi)有被處理過(guò)）
停止：
ps -ef|grep filebeat
殺死 -9 XXX
參考：
官網(wǎng)： 查看全部
一個(gè)背景
ELK 是 3 個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：
ELK = Elasticsearch、Logstash、Kibana 是一套實(shí)時(shí)數據采集、存儲、索引、檢索、統計分析和可視化解決方案。最新版本已更名為 Elastic Stack，并添加了 Beats 項目。
中文官網(wǎng)地址：
當你不得不面對成百上千的服務(wù)器、虛擬機和容器產(chǎn)生的日志時(shí)，請告別SSH。 Filebeat 將為您提供一種輕量級的日志和文件轉發(fā)和匯總方法，讓簡(jiǎn)單的事情不再復雜。
filebeat采集的數據可以發(fā)送到Elasticsearch或者Logstash。在 Kibana 中進(jìn)行可視化。
也是小型互聯(lián)網(wǎng)公司常用的開(kāi)源解決方案。 RBI 將根據自己的業(yè)務(wù)需求制造輪子。本文記錄filebeat的安裝和采集規則：
二次安裝
對于Linux系統，推薦官網(wǎng)：
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/d ... ar.gz
tar xzvf filebeat-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz
針對不同的下載個(gè)人習慣，也可以切換到wget，比較輕巧。就是下載解壓。
我們使用的是以前的6.7 版本。
為了統一運維，每個(gè)版本去掉了版本號。
mv filebeat-6.7.1-linux-x86_64 filebeat
cdfilebeat
三種配置
在詳細配置參數之前，先來(lái)大致了解一下素養和一般原理，以便更好的理解配置參數；
Filebeat 涉及兩個(gè)組件：finder prospector 和采集器harvester，讀取尾文件并將事件數據發(fā)送到指定的輸出。
當您啟動(dòng) Filebeat 時(shí)，它會(huì )啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)搜索器來(lái)查看您為日志文件指定的本地路徑。對于探礦者所在的每個(gè)日志文件，探礦者啟動(dòng)收割機。每個(gè)收割機讀取新內容的單個(gè)日志文件，并將新日志數據發(fā)送到 libbeat，后者聚合事件并將聚合數據發(fā)送到您為 Filebeat 配置的輸出。
配置文件：$FILEBEAT_HOME/filebeat.yml。 Filebeat可以一次性讀取某個(gè)文件夾中所有后綴為log的文件，也可以讀取指定后綴log的文件。
paths：指定需要監控的日志，目前按照Go語(yǔ)言的glob函數處理。配置目錄沒(méi)有遞歸處理，比如配置為：
/var/log/* /*.log
它只會(huì )搜索/var/log目錄下所有子目錄中以“.log”結尾的文件，而不會(huì )搜索/var/log目錄下以“.log”結尾的文件。
encoding：指定監控文件的編碼類(lèi)型。普通和utf-8都可以處理中文日志。
input_type：指定文件日志（默認）或標準輸入的輸入類(lèi)型。
exclude_lines：從輸入中排除那些符合正則表達式列表的行。
include_lines：在輸入中收錄那些匹配正則表達式列表的行（默認收錄所有行），在include_lines執行后會(huì )執行exclude_lines。
exclude_files：忽略符合正則表達式列表的文件（默認情況下，為每個(gè)符合路徑定義的文件創(chuàng )建一個(gè)收割機）。
fields：為每個(gè)日志輸出添加附加信息，例如“l(fā)evel:debug”，方便后續日志的分組和統計。默認情況下，會(huì )在輸出信息的fields子目錄下創(chuàng )建指定新字段的子目錄，
fields_under_root：如果這個(gè)選項設置為true，新添加的字段將成為頂級目錄，而不是放在fields目錄中。自定義字段將覆蓋 filebeat 的默認字段。
ignore_older：可以指定Filebeat忽略指定時(shí)間段外修改的日志內容，例如2h（兩小時(shí)）或5m（5分鐘）。
close_older：如果某個(gè)文件在一定時(shí)間內沒(méi)有更新，則關(guān)閉被監控的文件句柄。默認為 1 小時(shí)。
force_close_files：Filebeat 將保留文件的句柄，直到它到達 close_older。如果在這個(gè)時(shí)間窗口內刪除文件，就會(huì )出現問(wèn)題，所以可以設置force_close_files為true。只要filebeat檢測到文件名改變了，就會(huì )關(guān)閉。放下這個(gè)把手。
scan_frequency：Filebeat多久去探礦者指定的目錄檢測文件更新（比如是否有新文件），如果設置為0s，Filebeat會(huì )盡快感知更新（被占用的CPU會(huì )變得更高）。默認為 10 秒。
document_type：設置Elasticsearch輸出時(shí)文檔的type字段，也可以用來(lái)分類(lèi)日志。
harvester_buffer_size：每個(gè)收割機監控文件時(shí)使用的緩沖區大小。
max_bytes：在日志文件中添加一行算作日志事件，max_bytes 限制為日志事件中上傳的最大字節數，多余的字節將被丟棄。默認為 10MB。
multiline：適用于日志中每個(gè)日志占用多行的情況，比如各種語(yǔ)言的錯誤信息的調用棧。這個(gè)配置下面收錄如下配置：
pattern：匹配多行日志開(kāi)頭行的模式
negate：是否需要使用模式條件轉置，不翻轉為真，翻轉為假。
match：匹配模式后，與前后內容合并成日志
max_lines：合并的最大行數（包括與模式匹配的行），默認為500行。
timeout：超時(shí)后，即使新模式不匹配（新事件發(fā)生），匹配的日志事件也會(huì )被發(fā)送出去
tail_files：如果設置為true，Filebeat從文件末尾開(kāi)始監聽(tīng)文件的新內容，并將文件的每一個(gè)新行作為一個(gè)事件依次發(fā)送，而不是從文件開(kāi)頭重新發(fā)送所有內容.
backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，每次檢查文件是否更新需要等待多長(cháng)時(shí)間，默認為1s。
max_backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，等待文件更新的最長(cháng)時(shí)間，默認為10秒。
backoff_factor：定義達到max_backoff的速度，默認因子為2，達到max_backoff后，每次等待max_backoff后變?yōu)閎ackoff，直到文件更新后重新設置為backoff。例如：
如果設置為1，表示禁用backoff算法，每次backoff時(shí)間都會(huì )執行backoff。
spool_size：假脫機程序的大小。當spooler中的事件數超過(guò)該閾值時(shí)，會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到超時(shí)時(shí)間），默認為1MB。
idle_timeout：spooler 的超時(shí)時(shí)間。如果達到超時(shí)時(shí)間，spooler會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到容量閾值），默認為1s。
registry_file：記錄filebeat處理日志文件位置的文件
config_dir：如果要在這個(gè)配置文件中引入其他位置的配置文件，可以在這里寫(xiě)（需要寫(xiě)全路徑），但只處理prospector部分。
publish_async：是否使用異步發(fā)送模式（實(shí)驗性功能）。
其實(shí)我們用的是yaml的配置，主要是path，json相關(guān)，以及寫(xiě)入ES的index和參數。許多排除和退避沒(méi)有配置。
#keys_under_root 可以讓字段位于根節點(diǎn)，默認為false
json.keys_under_root: 真
#對于同名的key，覆蓋原來(lái)的key值
json.overwrite_keys: 真
#在error.message字段中存儲解析錯誤的消息記錄
json.add_error_key: 真
#message_key 用于合并多行json日志，
json.message_key：消息
配置參數很多，推薦官網(wǎng)：
開(kāi)始：
cd filebeat
nohup ./filebeat -c product.yml >/dev/null 2>&1
同一臺機器上可以啟動(dòng)多個(gè)filebats，但是一般不建議運維使用。 （對于高負載：更多的日志，通常啟動(dòng)kibana后就可以立即看到，但是對于多次啟動(dòng)filebeat，后者可能需要2分鐘才能看到，這是前一個(gè)隊列的日志沒(méi)有被處理過(guò)）
停止：
ps -ef|grep filebeat
殺死 -9 XXX
參考：
官網(wǎng)： 查看全部
3個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：ELK
一個(gè)背景
ELK 是 3 個(gè)開(kāi)源產(chǎn)品的組合：
ELK = Elasticsearch、Logstash、Kibana 是一套實(shí)時(shí)數據采集、存儲、索引、檢索、統計分析和可視化解決方案。最新版本已更名為 Elastic Stack，并添加了 Beats 項目。
中文官網(wǎng)地址：
當你不得不面對成百上千的服務(wù)器、虛擬機和容器產(chǎn)生的日志時(shí)，請告別SSH。 Filebeat 將為您提供一種輕量級的日志和文件轉發(fā)和匯總方法，讓簡(jiǎn)單的事情不再復雜。
filebeat采集的數據可以發(fā)送到Elasticsearch或者Logstash。在 Kibana 中進(jìn)行可視化。
也是小型互聯(lián)網(wǎng)公司常用的開(kāi)源解決方案。 RBI 將根據自己的業(yè)務(wù)需求制造輪子。本文記錄filebeat的安裝和采集規則：
二次安裝
對于Linux系統，推薦官網(wǎng)：
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/d ... ar.gz
tar xzvf filebeat-7.5.1-linux-x86_64.tar.gz
針對不同的下載個(gè)人習慣，也可以切換到wget，比較輕巧。就是下載解壓。
我們使用的是以前的6.7 版本。
為了統一運維，每個(gè)版本去掉了版本號。
mv filebeat-6.7.1-linux-x86_64 filebeat
cdfilebeat
三種配置
在詳細配置參數之前，先來(lái)大致了解一下素養和一般原理，以便更好的理解配置參數；
Filebeat 涉及兩個(gè)組件：finder prospector 和采集器harvester，讀取尾文件并將事件數據發(fā)送到指定的輸出。
當您啟動(dòng) Filebeat 時(shí)，它會(huì )啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)搜索器來(lái)查看您為日志文件指定的本地路徑。對于探礦者所在的每個(gè)日志文件，探礦者啟動(dòng)收割機。每個(gè)收割機讀取新內容的單個(gè)日志文件，并將新日志數據發(fā)送到 libbeat，后者聚合事件并將聚合數據發(fā)送到您為 Filebeat 配置的輸出。
配置文件：$FILEBEAT_HOME/filebeat.yml。 Filebeat可以一次性讀取某個(gè)文件夾中所有后綴為log的文件，也可以讀取指定后綴log的文件。
paths：指定需要監控的日志，目前按照Go語(yǔ)言的glob函數處理。配置目錄沒(méi)有遞歸處理，比如配置為：
/var/log/* /*.log
它只會(huì )搜索/var/log目錄下所有子目錄中以“.log”結尾的文件，而不會(huì )搜索/var/log目錄下以“.log”結尾的文件。
encoding：指定監控文件的編碼類(lèi)型。普通和utf-8都可以處理中文日志。
input_type：指定文件日志（默認）或標準輸入的輸入類(lèi)型。
exclude_lines：從輸入中排除那些符合正則表達式列表的行。
include_lines：在輸入中收錄那些匹配正則表達式列表的行（默認收錄所有行），在include_lines執行后會(huì )執行exclude_lines。
exclude_files：忽略符合正則表達式列表的文件（默認情況下，為每個(gè)符合路徑定義的文件創(chuàng )建一個(gè)收割機）。
fields：為每個(gè)日志輸出添加附加信息，例如“l(fā)evel:debug”，方便后續日志的分組和統計。默認情況下，會(huì )在輸出信息的fields子目錄下創(chuàng )建指定新字段的子目錄，
fields_under_root：如果這個(gè)選項設置為true，新添加的字段將成為頂級目錄，而不是放在fields目錄中。自定義字段將覆蓋 filebeat 的默認字段。
ignore_older：可以指定Filebeat忽略指定時(shí)間段外修改的日志內容，例如2h（兩小時(shí)）或5m（5分鐘）。
close_older：如果某個(gè)文件在一定時(shí)間內沒(méi)有更新，則關(guān)閉被監控的文件句柄。默認為 1 小時(shí)。
force_close_files：Filebeat 將保留文件的句柄，直到它到達 close_older。如果在這個(gè)時(shí)間窗口內刪除文件，就會(huì )出現問(wèn)題，所以可以設置force_close_files為true。只要filebeat檢測到文件名改變了，就會(huì )關(guān)閉。放下這個(gè)把手。
scan_frequency：Filebeat多久去探礦者指定的目錄檢測文件更新（比如是否有新文件），如果設置為0s，Filebeat會(huì )盡快感知更新（被占用的CPU會(huì )變得更高）。默認為 10 秒。
document_type：設置Elasticsearch輸出時(shí)文檔的type字段，也可以用來(lái)分類(lèi)日志。
harvester_buffer_size：每個(gè)收割機監控文件時(shí)使用的緩沖區大小。
max_bytes：在日志文件中添加一行算作日志事件，max_bytes 限制為日志事件中上傳的最大字節數，多余的字節將被丟棄。默認為 10MB。
multiline：適用于日志中每個(gè)日志占用多行的情況，比如各種語(yǔ)言的錯誤信息的調用棧。這個(gè)配置下面收錄如下配置：
pattern：匹配多行日志開(kāi)頭行的模式
negate：是否需要使用模式條件轉置，不翻轉為真，翻轉為假。
match：匹配模式后，與前后內容合并成日志
max_lines：合并的最大行數（包括與模式匹配的行），默認為500行。
timeout：超時(shí)后，即使新模式不匹配（新事件發(fā)生），匹配的日志事件也會(huì )被發(fā)送出去
tail_files：如果設置為true，Filebeat從文件末尾開(kāi)始監聽(tīng)文件的新內容，并將文件的每一個(gè)新行作為一個(gè)事件依次發(fā)送，而不是從文件開(kāi)頭重新發(fā)送所有內容.
backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，每次檢查文件是否更新需要等待多長(cháng)時(shí)間，默認為1s。
max_backoff：Filebeat檢測到文件達到EOF后，等待文件更新的最長(cháng)時(shí)間，默認為10秒。
backoff_factor：定義達到max_backoff的速度，默認因子為2，達到max_backoff后，每次等待max_backoff后變?yōu)閎ackoff，直到文件更新后重新設置為backoff。例如：
如果設置為1，表示禁用backoff算法，每次backoff時(shí)間都會(huì )執行backoff。
spool_size：假脫機程序的大小。當spooler中的事件數超過(guò)該閾值時(shí)，會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到超時(shí)時(shí)間），默認為1MB。
idle_timeout：spooler 的超時(shí)時(shí)間。如果達到超時(shí)時(shí)間，spooler會(huì )被清空并發(fā)出（無(wú)論是否達到容量閾值），默認為1s。
registry_file：記錄filebeat處理日志文件位置的文件
config_dir：如果要在這個(gè)配置文件中引入其他位置的配置文件，可以在這里寫(xiě)（需要寫(xiě)全路徑），但只處理prospector部分。
publish_async：是否使用異步發(fā)送模式（實(shí)驗性功能）。
其實(shí)我們用的是yaml的配置，主要是path，json相關(guān)，以及寫(xiě)入ES的index和參數。許多排除和退避沒(méi)有配置。
#keys_under_root 可以讓字段位于根節點(diǎn)，默認為false
json.keys_under_root: 真
#對于同名的key，覆蓋原來(lái)的key值
json.overwrite_keys: 真
#在error.message字段中存儲解析錯誤的消息記錄
json.add_error_key: 真
#message_key 用于合并多行json日志，
json.message_key：消息
配置參數很多，推薦官網(wǎng)：
開(kāi)始：
cd filebeat
nohup ./filebeat -c product.yml >/dev/null 2>&1
同一臺機器上可以啟動(dòng)多個(gè)filebats，但是一般不建議運維使用。 （對于高負載：更多的日志，通常啟動(dòng)kibana后就可以立即看到，但是對于多次啟動(dòng)filebeat，后者可能需要2分鐘才能看到，這是前一個(gè)隊列的日志沒(méi)有被處理過(guò)）
停止：
ps -ef|grep filebeat
殺死 -9 XXX
參考：
官網(wǎng)：
優(yōu)采云采集器激活版下載下載特色(組圖)
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云里新聞采集大師(c#版)新聞版
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云里新聞采集大師(c#版)新聞版
云立新聞采集Master源碼（c#版）
云立News采集老師是一款完全免費開(kāi)源的news采集軟件，支持所有網(wǎng)站內容的自動(dòng)采集入庫。程序由Microsoft Visual Studio 2010（C#）開(kāi)發(fā)，數據庫使用SQLite，軟件源代碼完全開(kāi)放，供開(kāi)發(fā)者學(xué)習討論。官方網(wǎng)站：1、免費開(kāi)源：云里新聞采集大師完全免費開(kāi)源，供大家學(xué)習討論，永遠開(kāi)源。 2、靈活配置：采集網(wǎng)站可靈活配置，可根據需要配置添加采集網(wǎng)站。 3、多數據庫支持：采集文章可以支持Post to Access數據庫、MSSQL數據庫、MYSQL數據庫、Oracle數據庫等數據庫。 采集網(wǎng)站管理云里新聞采集大師可以方便您管理需要采集的網(wǎng)站。圖形化配置如果需要添加采集網(wǎng)站，只需要在頁(yè)面中找到簡(jiǎn)單的開(kāi)始和結束標簽即可靈活配置和添加。批量刪除所有采集網(wǎng)站都可以一鍵刪除，方便簡(jiǎn)單。支持預覽 每個(gè)采集網(wǎng)站都支持預覽模式，點(diǎn)擊達到目標網(wǎng)站。 采集新聞管理云里新聞采集大師可以方便您管理采集到文章，可以批量刪除，編輯news文章。圖形化管理圖形化界面管理采集到文章，雙擊文章行打開(kāi)編輯。批量刪除所有采集網(wǎng)站都可以一鍵刪除，方便簡(jiǎn)單。支持預覽 每個(gè)采集網(wǎng)站都支持預覽模式，點(diǎn)擊達到目標網(wǎng)站。 采集網(wǎng)站Configuration采集target網(wǎng)站所有參數均可個(gè)性化配置。該列表是可配置的。通常需要采集list頁(yè)面的內容塊，開(kāi)始和結束標簽可以由采集定義。內容可配置采集文章標題、作者、出處、內容等信息，均可自定義。網(wǎng)頁(yè)編碼是可配置的。每個(gè)網(wǎng)站 都有不同的編碼。此處提供了網(wǎng)頁(yè)編碼選項以實(shí)現可配置選項。
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云立新聞采集Master源碼（c#版）
云立News采集老師是一款完全免費開(kāi)源的news采集軟件，支持所有網(wǎng)站內容的自動(dòng)采集入庫。程序由Microsoft Visual Studio 2010（C#）開(kāi)發(fā)，數據庫使用SQLite，軟件源代碼完全開(kāi)放，供開(kāi)發(fā)者學(xué)習討論。官方網(wǎng)站：1、免費開(kāi)源：云里新聞采集大師完全免費開(kāi)源，供大家學(xué)習討論，永遠開(kāi)源。 2、靈活配置：采集網(wǎng)站可靈活配置，可根據需要配置添加采集網(wǎng)站。 3、多數據庫支持：采集文章可以支持Post to Access數據庫、MSSQL數據庫、MYSQL數據庫、Oracle數據庫等數據庫。 采集網(wǎng)站管理云里新聞采集大師可以方便您管理需要采集的網(wǎng)站。圖形化配置如果需要添加采集網(wǎng)站，只需要在頁(yè)面中找到簡(jiǎn)單的開(kāi)始和結束標簽即可靈活配置和添加。批量刪除所有采集網(wǎng)站都可以一鍵刪除，方便簡(jiǎn)單。支持預覽 每個(gè)采集網(wǎng)站都支持預覽模式，點(diǎn)擊達到目標網(wǎng)站。 采集新聞管理云里新聞采集大師可以方便您管理采集到文章，可以批量刪除，編輯news文章。圖形化管理圖形化界面管理采集到文章，雙擊文章行打開(kāi)編輯。批量刪除所有采集網(wǎng)站都可以一鍵刪除，方便簡(jiǎn)單。支持預覽 每個(gè)采集網(wǎng)站都支持預覽模式，點(diǎn)擊達到目標網(wǎng)站。 采集網(wǎng)站Configuration采集target網(wǎng)站所有參數均可個(gè)性化配置。該列表是可配置的。通常需要采集list頁(yè)面的內容塊，開(kāi)始和結束標簽可以由采集定義。內容可配置采集文章標題、作者、出處、內容等信息，均可自定義。網(wǎng)頁(yè)編碼是可配置的。每個(gè)網(wǎng)站 都有不同的編碼。此處提供了網(wǎng)頁(yè)編碼選項以實(shí)現可配置選項。
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云里新聞采集大師(c#版)新聞版
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web基礎蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器.2.zip
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web基礎蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器.2.zip
基于網(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器v3.2.zip
基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器，英文名Fast_Spider，屬于蜘蛛爬蟲(chóng)程序，用于指定網(wǎng)站采集大量力量文章，會(huì )直接丟棄其中的垃圾信息，只保存閱讀值和瀏覽值文章的本質(zhì)，并自動(dòng)進(jìn)行HTM-TXT轉換。本軟件為綠色軟件，解壓后即可使用?；诰W(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器具有以下特點(diǎn)：（1)本軟件采用北大天網(wǎng)的MD5指紋重排算法，對于相似和相同的網(wǎng)頁(yè)信息，不會(huì )存儲（2)采集信息含義：[[HT]]代表網(wǎng)頁(yè)標題，[[HA]]代表文章title，[[HC]]代表10個(gè)加權關(guān)鍵詞，[[UR]]代表網(wǎng)頁(yè)中的圖片鏈接，[［TXT]］之后是正文。（3)Spider Performance：軟件開(kāi)啟300個(gè)線(xiàn)程，保證采集效率。壓力測試由采集100進(jìn)行萬(wàn)979文章，以普通網(wǎng)民的聯(lián)網(wǎng)電腦為參考標準，一臺電腦可以遍歷200萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)，采集20萬(wàn)979文章，100萬(wàn)精華文章 5天完成采集。（4)正式版和免費版的區別在于：正式版允許采集文章的精華自動(dòng)保存為ACCESS da表?；赪eb的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器操作步驟（1)使用前，必須確保您的電腦可以上網(wǎng)并且有防火墻，請勿屏蔽此軟件。（2)運行SETUP.EXE和setup2.exe安裝操作系統system32支持庫。（3)運行spider.exe，輸入URL入口，先點(diǎn)擊“手動(dòng)添加”按鈕，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始”按鈕開(kāi)始執行采集.基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器使用注意（1)Grab Depth：填0表示不限制爬取深度；填3表示抓到第三層。（2)萬(wàn)能蜘蛛模式和分類(lèi)蜘蛛模式的區別：假設URL入口為“”，如果選擇萬(wàn)能蜘蛛模式，會(huì )遍歷“”中的每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)；如果選擇分類(lèi)蜘蛛模式，則只有“”會(huì )被遍歷（3)按鈕“從MDB導入”：URL條目是批量從TASK.MDB導入的。（4)本軟件采集原則是不跨s站，例如，條目是“”，只需在百度網(wǎng)站內抓取即可。 （5)本軟件采集在此過(guò)程中，偶爾會(huì )彈出一個(gè)或幾個(gè)“錯誤對話(huà)框”，請忽略。如果關(guān)閉“錯誤對話(huà)框”，采集軟件會(huì )掛掉。（ 6)用戶(hù)如何選擇采集subjects：例如，如果你想采集“股票”文章，你只需要將那些“股票”網(wǎng)站作為URL條目。
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基于網(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器v3.2.zip
基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器，英文名Fast_Spider，屬于蜘蛛爬蟲(chóng)程序，用于指定網(wǎng)站采集大量力量文章，會(huì )直接丟棄其中的垃圾信息，只保存閱讀值和瀏覽值文章的本質(zhì)，并自動(dòng)進(jìn)行HTM-TXT轉換。本軟件為綠色軟件，解壓后即可使用?；诰W(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器具有以下特點(diǎn)：（1)本軟件采用北大天網(wǎng)的MD5指紋重排算法，對于相似和相同的網(wǎng)頁(yè)信息，不會(huì )存儲（2)采集信息含義：[[HT]]代表網(wǎng)頁(yè)標題，[[HA]]代表文章title，[[HC]]代表10個(gè)加權關(guān)鍵詞，[[UR]]代表網(wǎng)頁(yè)中的圖片鏈接，[［TXT]］之后是正文。（3)Spider Performance：軟件開(kāi)啟300個(gè)線(xiàn)程，保證采集效率。壓力測試由采集100進(jìn)行萬(wàn)979文章，以普通網(wǎng)民的聯(lián)網(wǎng)電腦為參考標準，一臺電腦可以遍歷200萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)，采集20萬(wàn)979文章，100萬(wàn)精華文章 5天完成采集。（4)正式版和免費版的區別在于：正式版允許采集文章的精華自動(dòng)保存為ACCESS da表?；赪eb的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器操作步驟（1)使用前，必須確保您的電腦可以上網(wǎng)并且有防火墻，請勿屏蔽此軟件。（2)運行SETUP.EXE和setup2.exe安裝操作系統system32支持庫。（3)運行spider.exe，輸入URL入口，先點(diǎn)擊“手動(dòng)添加”按鈕，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始”按鈕開(kāi)始執行采集.基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器使用注意（1)Grab Depth：填0表示不限制爬取深度；填3表示抓到第三層。（2)萬(wàn)能蜘蛛模式和分類(lèi)蜘蛛模式的區別：假設URL入口為“”，如果選擇萬(wàn)能蜘蛛模式，會(huì )遍歷“”中的每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)；如果選擇分類(lèi)蜘蛛模式，則只有“”會(huì )被遍歷（3)按鈕“從MDB導入”：URL條目是批量從TASK.MDB導入的。（4)本軟件采集原則是不跨s站，例如，條目是“”，只需在百度網(wǎng)站內抓取即可。 （5)本軟件采集在此過(guò)程中，偶爾會(huì )彈出一個(gè)或幾個(gè)“錯誤對話(huà)框”，請忽略。如果關(guān)閉“錯誤對話(huà)框”，采集軟件會(huì )掛掉。（ 6)用戶(hù)如何選擇采集subjects：例如，如果你想采集“股票”文章，你只需要將那些“股票”網(wǎng)站作為URL條目。
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web基礎蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器.2.zip
基于網(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器v3.2.zip
基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器，英文名Fast_Spider，屬于蜘蛛爬蟲(chóng)程序，用于指定網(wǎng)站采集大量力量文章，會(huì )直接丟棄其中的垃圾信息，只保存閱讀值和瀏覽值文章的本質(zhì)，并自動(dòng)進(jìn)行HTM-TXT轉換。本軟件為綠色軟件，解壓后即可使用?；诰W(wǎng)絡(luò )的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器具有以下特點(diǎn)：（1)本軟件采用北大天網(wǎng)的MD5指紋重排算法，對于相似和相同的網(wǎng)頁(yè)信息，不會(huì )存儲（2)采集信息含義：[[HT]]代表網(wǎng)頁(yè)標題，[[HA]]代表文章title，[[HC]]代表10個(gè)加權關(guān)鍵詞，[[UR]]代表網(wǎng)頁(yè)中的圖片鏈接，[［TXT]］之后是正文。（3)Spider Performance：軟件開(kāi)啟300個(gè)線(xiàn)程，保證采集效率。壓力測試由采集100進(jìn)行萬(wàn)979文章，以普通網(wǎng)民的聯(lián)網(wǎng)電腦為參考標準，一臺電腦可以遍歷200萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)，采集20萬(wàn)979文章，100萬(wàn)精華文章 5天完成采集。（4)正式版和免費版的區別在于：正式版允許采集文章的精華自動(dòng)保存為ACCESS da表?；赪eb的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器操作步驟（1)使用前，必須確保您的電腦可以上網(wǎng)并且有防火墻，請勿屏蔽此軟件。（2)運行SETUP.EXE和setup2.exe安裝操作系統system32支持庫。（3)運行spider.exe，輸入URL入口，先點(diǎn)擊“手動(dòng)添加”按鈕，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始”按鈕開(kāi)始執行采集.基于Web的蜘蛛網(wǎng)頁(yè)文章采集器使用注意（1)Grab Depth：填0表示不限制爬取深度；填3表示抓到第三層。（2)萬(wàn)能蜘蛛模式和分類(lèi)蜘蛛模式的區別：假設URL入口為“”，如果選擇萬(wàn)能蜘蛛模式，會(huì )遍歷“”中的每一個(gè)網(wǎng)頁(yè)；如果選擇分類(lèi)蜘蛛模式，則只有“”會(huì )被遍歷（3)按鈕“從MDB導入”：URL條目是批量從TASK.MDB導入的。（4)本軟件采集原則是不跨s站，例如，條目是“”，只需在百度網(wǎng)站內抓取即可。 （5)本軟件采集在此過(guò)程中，偶爾會(huì )彈出一個(gè)或幾個(gè)“錯誤對話(huà)框”，請忽略。如果關(guān)閉“錯誤對話(huà)框”，采集軟件會(huì )掛掉。（ 6)用戶(hù)如何選擇采集subjects：例如，如果你想采集“股票”文章，你只需要將那些“股票”網(wǎng)站作為URL條目。
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360搜索發(fā)布“站長(cháng)公告”抑制互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中采集泛濫
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 187 次瀏覽 ? 2021-07-29 22:37
360搜索發(fā)布“站長(cháng)公告”抑制互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)中采集泛濫
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以來(lái)，海量的數據滿(mǎn)足了每個(gè)人的信息獲取需求。然而，互聯(lián)網(wǎng)海洋中層出不窮的網(wǎng)頁(yè)，良莠不齊。一些網(wǎng)站由采集和拼貼組成，給用戶(hù)帶來(lái)了很好的閱讀體驗。大麻煩。今日，360搜索發(fā)布《站長(cháng)公告》，宣布推出“優(yōu)采云方法”，以遏制當前互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)采集泛濫的局面。公告全文如下：
360 社區
親愛(ài)的站長(cháng)朋友：
大家好。
互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展離不開(kāi)原創(chuàng )和稀缺的優(yōu)質(zhì)資源。通過(guò)我們最近的數據分析和用戶(hù)反饋，我們發(fā)現一些網(wǎng)站使用瘋狂劣質(zhì)的采集方法在短時(shí)間內拼湊了很多低質(zhì)量的采集網(wǎng)頁(yè)。這種行為導致互聯(lián)網(wǎng)上低質(zhì)量網(wǎng)頁(yè)逐漸泛濫，如內容拼接、隱秘標題變化、垃圾廣告過(guò)多等，不僅嚴重影響正常用戶(hù)的瀏覽體驗，還造成高-quality 原創(chuàng ) 內容不首先顯示。精品內容的原創(chuàng )和網(wǎng)站也造成了一定的破壞。
360搜索一直秉承“保護原創(chuàng )+控制采集”的宗旨，以鼓勵互聯(lián)網(wǎng)原創(chuàng )生態(tài)為宗旨。針對這種典型的采集泛濫現象，基于業(yè)界領(lǐng)先的安全大數據和大規模機器學(xué)習平臺，研發(fā)并推出“優(yōu)采云算法”：控制劣質(zhì)采集站點(diǎn)，控制原創(chuàng )用稀缺網(wǎng)頁(yè)保護和升級權利，同時(shí)保證新聞網(wǎng)站的正常轉載行為不受影響。
“優(yōu)采云方法”上線(xiàn)后，內容豐富的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁(yè)（如原創(chuàng )、稀缺資源、精心編輯的內容頁(yè)面等）將增加展示在前面的機會(huì )用戶(hù)；針對濫用采集手段的行為（如全站大規模采集、頁(yè)面內容拼湊、大量干擾用戶(hù)閱讀的廣告、不良彈窗、大量不相關(guān)熱詞、網(wǎng)站搜索結果頁(yè)面等），將顯著(zhù)降低其展示機會(huì )和網(wǎng)頁(yè)收錄量。
建議有以上問(wèn)題的網(wǎng)站站長(cháng)可以考慮長(cháng)遠發(fā)展，積極完善網(wǎng)站的建設，提供更省時(shí)、更豐富的原創(chuàng )內容。引擎會(huì )跟隨網(wǎng)站改進(jìn)，不斷增加收錄的數量。同時(shí)也歡迎原創(chuàng )網(wǎng)頁(yè)的作者通過(guò)360站長(cháng)平臺積極向我們舉報收錄缺失的信息。
360搜索將堅定不移地與無(wú)數致力于做好本職工作的站長(cháng)共建良好的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。感謝一直支持我們的站長(cháng)和用戶(hù)！
如果對網(wǎng)站采集的判斷結果和收錄的狀態(tài)有異議，站長(cháng)可以通過(guò)站長(cháng)平臺反饋中心和360搜論壇版主反饋:
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360搜索反作弊團隊
2016.12.26 查看全部
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以來(lái)，海量的數據滿(mǎn)足了每個(gè)人的信息獲取需求。然而，互聯(lián)網(wǎng)海洋中層出不窮的網(wǎng)頁(yè)，良莠不齊。一些網(wǎng)站由采集和拼貼組成，給用戶(hù)帶來(lái)了很好的閱讀體驗。大麻煩。今日，360搜索發(fā)布《站長(cháng)公告》，宣布推出“優(yōu)采云方法”，以遏制當前互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)采集泛濫的局面。公告全文如下：
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“優(yōu)采云方法”上線(xiàn)后，內容豐富的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁(yè)（如原創(chuàng )、稀缺資源、精心編輯的內容頁(yè)面等）將增加展示在前面的機會(huì )用戶(hù)；針對濫用采集手段的行為（如全站大規模采集、頁(yè)面內容拼湊、大量干擾用戶(hù)閱讀的廣告、不良彈窗、大量不相關(guān)熱詞、網(wǎng)站搜索結果頁(yè)面等），將顯著(zhù)降低其展示機會(huì )和網(wǎng)頁(yè)收錄量。
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互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以來(lái)，海量的數據滿(mǎn)足了每個(gè)人的信息獲取需求。然而，互聯(lián)網(wǎng)海洋中層出不窮的網(wǎng)頁(yè)，良莠不齊。一些網(wǎng)站由采集和拼貼組成，給用戶(hù)帶來(lái)了很好的閱讀體驗。大麻煩。今日，360搜索發(fā)布《站長(cháng)公告》，宣布推出“優(yōu)采云方法”，以遏制當前互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)采集泛濫的局面。公告全文如下：
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360搜索一直秉承“保護原創(chuàng )+控制采集”的宗旨，以鼓勵互聯(lián)網(wǎng)原創(chuàng )生態(tài)為宗旨。針對這種典型的采集泛濫現象，基于業(yè)界領(lǐng)先的安全大數據和大規模機器學(xué)習平臺，研發(fā)并推出“優(yōu)采云算法”：控制劣質(zhì)采集站點(diǎn)，控制原創(chuàng )用稀缺網(wǎng)頁(yè)保護和升級權利，同時(shí)保證新聞網(wǎng)站的正常轉載行為不受影響。
“優(yōu)采云方法”上線(xiàn)后，內容豐富的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁(yè)（如原創(chuàng )、稀缺資源、精心編輯的內容頁(yè)面等）將增加展示在前面的機會(huì )用戶(hù)；針對濫用采集手段的行為（如全站大規模采集、頁(yè)面內容拼湊、大量干擾用戶(hù)閱讀的廣告、不良彈窗、大量不相關(guān)熱詞、網(wǎng)站搜索結果頁(yè)面等），將顯著(zhù)降低其展示機會(huì )和網(wǎng)頁(yè)收錄量。
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2016.12.26
ModelArts平臺提供的自動(dòng)難例發(fā)現功能(圖1)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 91 次瀏覽 ? 2021-07-29 07:51
ModelArts平臺提供的自動(dòng)難例發(fā)現功能(圖1)
ModelArts平臺提供的自動(dòng)硬案例發(fā)現功能，可以通過(guò)內置規則，從輸入舊模型的一批推理數據中，過(guò)濾掉可以進(jìn)一步提高舊模型準確率的數據。自動(dòng)硬案例發(fā)現功能可以有效減少模型更新時(shí)所需的標注人力。對于舊模型的推理數據，盡量挖掘出有利于提高模型準確率的部分數據。你只需要對這部分數據進(jìn)行進(jìn)一步的確認和標注，然后加入到訓練數據集中即可。重新訓練后，您可以獲得更高準確率的新模型。
對于部署為在線(xiàn)服務(wù)的模型，調用 URL 或通過(guò)控制臺輸入預測數據?？梢允褂脭祿杉瘮挡杉蛘哌^(guò)濾掉疑難案例輸出到數據集進(jìn)行Follow-up模型訓練。
對于在線(xiàn)服務(wù)數據采集，如圖所示，支持以下場(chǎng)景。
圖1 online services采集數據
先決條件
數據采集
部署為在線(xiàn)服務(wù)時(shí)，可以啟動(dòng)data采集任務(wù)?；蛘邔τ谝呀?jīng)部署的在線(xiàn)服務(wù)，可以在服務(wù)詳情頁(yè)面打開(kāi)數據采集任務(wù)。如果只啟用了數據采集任務(wù)，則只有調用服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的數據，采集才會(huì )存儲在OBS中。如需過(guò)濾疑難病例，請參考。如果需要將采集后的數據同步到數據集，但不需要過(guò)濾疑難案例，請參考。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，進(jìn)入在線(xiàn)服務(wù)管理頁(yè)面。打開(kāi) data采集 任務(wù)。填寫(xiě)data采集task的相關(guān)參數，請參考詳細參數說(shuō)明。
表1 Data采集參數說(shuō)明
參數
說(shuō)明
采集rule
支持“全額采集”或“根據信任”采集。目前僅支持“全額采集”模式。
采集output
采集data，數據存放的路徑。僅支持 OBS 目錄。請選擇現有目錄或創(chuàng )建新的 OBS 目錄。
保存周期
支持“一天”、“一周”、“永久”或“自定義”。
圖4采集數據配置
data采集啟動(dòng)后，調用該服務(wù)進(jìn)行預測（Console預測或URL接口預測）時(shí)，上傳的數據會(huì )按照設定的規則采集到對應的OBS目錄。<//p
p將數據同步到數據集/p
p對于已經(jīng)啟動(dòng)數據采集任務(wù)的在線(xiàn)服務(wù)，支持采集數據同步到數據集。此操作不會(huì )進(jìn)行困難情況過(guò)濾，只會(huì )將采集 的數據存儲在數據集中。它可以存儲在現有的數據集中，也可以創(chuàng )建一個(gè)新的數據集來(lái)存儲數據。/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
p當數據采集task不是采集到數據時(shí)，即用戶(hù)沒(méi)有調用接口使用預測功能，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p點(diǎn)擊服務(wù)名稱(chēng)進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面，在“同步數據”選項中點(diǎn)擊“同步數據到數據集”。/p
p圖 5 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495669.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在彈出的對話(huà)框中，勾選“標記類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將采集數據同步到數據集的“未標記”選項卡中。/p
p同步的數據是系統采集在data采集task配置規則下收到的數據。當采集data為空時(shí)，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p圖 6 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495752.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
pData采集并過(guò)濾疑難案例/p
p如果只開(kāi)啟了data采集任務(wù)，則不會(huì )啟動(dòng)疑難案例自動(dòng)識別操作。需要同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)，可以過(guò)濾采集疑難案例的數據，并將過(guò)濾結果存入對應的數據集中。/p
p由于疑難案例篩選功能對預測輸出格式有要求，不同模型源要求不同：/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在開(kāi)啟疑難案例過(guò)濾功能前，必須先開(kāi)啟data采集task。對于此在線(xiàn)服務(wù)，數據采集任務(wù)之前已經(jīng)開(kāi)啟，對應OBS路徑下存儲的數據依然可用，只能開(kāi)啟稀有案例過(guò)濾功能。此時(shí)，困難案例過(guò)濾僅過(guò)濾存儲在OBS路徑中的數據。/p
p開(kāi)啟疑難病例篩選任務(wù)。在配置數據采集任務(wù)的同一頁(yè)面，可以同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)。請參考相關(guān)參數。/p
p表2疑難病例篩選參數說(shuō)明/p
p參數/p
p說(shuō)明/p
p模型類(lèi)型/p
p模型的應用類(lèi)型，目前僅支持“圖像分類(lèi)”和“物體檢測”。/p
p訓練數據集/p
p將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)。這個(gè)模型是通過(guò)一定的數據集訓練的。過(guò)程如下。對于本在線(xiàn)服務(wù)對應的訓練數據集，您可以在篩選疑難案例時(shí)導入訓練數據集，更容易過(guò)濾出模型的深層數據問(wèn)題。/p
p（訓練腳本+訓練數據集）-> 訓練模型-> 將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)
該參數是可選的，但為了提高準確率，建議您導入相應的數據集。如果您的數據集不在 ModelArts 中管理，請參閱創(chuàng )建數據集。
過(guò)濾規則
支持“按持續時(shí)間”過(guò)濾或“按樣本大小”過(guò)濾。
困難的示例輸出
將選定的困難案例數據保存到數據集。支持現有數據集或創(chuàng )建新數據集。
您必須選擇相應類(lèi)型的數據集。比如模型類(lèi)型是“圖像分類(lèi)”，需要過(guò)濾掉的疑難案例的數據集也必須是“圖像分類(lèi)”類(lèi)型。
圖7 打開(kāi)疑難案例篩選功能
當配置了數據采集和疑難案例過(guò)濾任務(wù)時(shí)，系統會(huì )根據你設置的采集規則過(guò)濾疑難案例。您可以在在線(xiàn)服務(wù)的“疑難病例篩選”選項卡上查看“任務(wù)狀態(tài)”。任務(wù)完成后，其“任務(wù)狀態(tài)”會(huì )顯示為“數據集導入完成”，您可以通過(guò)數據集鏈接快速跳轉到對應的數據集。 采集的數據會(huì )保存在“Unmarked”標簽下；篩選出的疑難案例將存儲在數據集的“待確認”選項卡下。
圖 8 任務(wù)狀態(tài)
圖 9 疑難案例選擇結果
困難的反饋示例
在ModelArts管理控制臺中，當您使用在線(xiàn)服務(wù)進(jìn)行預測時(shí)，如果預測結果不準確，您可以直接將這個(gè)疑難案例反饋到預測頁(yè)面上的對應數據集。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，點(diǎn)擊對應的服務(wù)名稱(chēng)，進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面。點(diǎn)擊“預測”選項卡，上傳您用于預測的圖片，然后點(diǎn)擊“預測”。當預測結果不準確時(shí)，點(diǎn)擊“疑難案例反饋”。
圖 10 在線(xiàn)服務(wù)疑難案例反饋
在彈出的對話(huà)框中，勾選“標簽類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將疑難案例數據反饋到該數據集的“待確認”選項卡。用于提高進(jìn)一步模型訓練的準確性。
圖 11 疑難案例反饋
預測輸出格式要求
對于自定義模型，推理代碼中的“infer_output”，即預測返回的JSON格式，必須與下例一致。 查看全部
ModelArts平臺提供的自動(dòng)硬案例發(fā)現功能，可以通過(guò)內置規則，從輸入舊模型的一批推理數據中，過(guò)濾掉可以進(jìn)一步提高舊模型準確率的數據。自動(dòng)硬案例發(fā)現功能可以有效減少模型更新時(shí)所需的標注人力。對于舊模型的推理數據，盡量挖掘出有利于提高模型準確率的部分數據。你只需要對這部分數據進(jìn)行進(jìn)一步的確認和標注，然后加入到訓練數據集中即可。重新訓練后，您可以獲得更高準確率的新模型。
對于部署為在線(xiàn)服務(wù)的模型，調用 URL 或通過(guò)控制臺輸入預測數據?？梢允褂脭祿杉瘮挡杉蛘哌^(guò)濾掉疑難案例輸出到數據集進(jìn)行Follow-up模型訓練。
對于在線(xiàn)服務(wù)數據采集，如圖所示，支持以下場(chǎng)景。
圖1 online services采集數據
先決條件
數據采集
部署為在線(xiàn)服務(wù)時(shí)，可以啟動(dòng)data采集任務(wù)?；蛘邔τ谝呀?jīng)部署的在線(xiàn)服務(wù)，可以在服務(wù)詳情頁(yè)面打開(kāi)數據采集任務(wù)。如果只啟用了數據采集任務(wù)，則只有調用服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的數據，采集才會(huì )存儲在OBS中。如需過(guò)濾疑難病例，請參考。如果需要將采集后的數據同步到數據集，但不需要過(guò)濾疑難案例，請參考。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，進(jìn)入在線(xiàn)服務(wù)管理頁(yè)面。打開(kāi) data采集 任務(wù)。填寫(xiě)data采集task的相關(guān)參數，請參考詳細參數說(shuō)明。
表1 Data采集參數說(shuō)明
參數
說(shuō)明
采集rule
支持“全額采集”或“根據信任”采集。目前僅支持“全額采集”模式。
采集output
采集data，數據存放的路徑。僅支持 OBS 目錄。請選擇現有目錄或創(chuàng )建新的 OBS 目錄。
保存周期
支持“一天”、“一周”、“永久”或“自定義”。
圖4采集數據配置
data采集啟動(dòng)后，調用該服務(wù)進(jìn)行預測（Console預測或URL接口預測）時(shí)，上傳的數據會(huì )按照設定的規則采集到對應的OBS目錄。<//p
p將數據同步到數據集/p
p對于已經(jīng)啟動(dòng)數據采集任務(wù)的在線(xiàn)服務(wù)，支持采集數據同步到數據集。此操作不會(huì )進(jìn)行困難情況過(guò)濾，只會(huì )將采集 的數據存儲在數據集中。它可以存儲在現有的數據集中，也可以創(chuàng )建一個(gè)新的數據集來(lái)存儲數據。/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
p當數據采集task不是采集到數據時(shí)，即用戶(hù)沒(méi)有調用接口使用預測功能，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p點(diǎn)擊服務(wù)名稱(chēng)進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面，在“同步數據”選項中點(diǎn)擊“同步數據到數據集”。/p
p圖 5 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495669.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在彈出的對話(huà)框中，勾選“標記類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將采集數據同步到數據集的“未標記”選項卡中。/p
p同步的數據是系統采集在data采集task配置規則下收到的數據。當采集data為空時(shí)，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p圖 6 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495752.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
pData采集并過(guò)濾疑難案例/p
p如果只開(kāi)啟了data采集任務(wù)，則不會(huì )啟動(dòng)疑難案例自動(dòng)識別操作。需要同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)，可以過(guò)濾采集疑難案例的數據，并將過(guò)濾結果存入對應的數據集中。/p
p由于疑難案例篩選功能對預測輸出格式有要求，不同模型源要求不同：/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在開(kāi)啟疑難案例過(guò)濾功能前，必須先開(kāi)啟data采集task。對于此在線(xiàn)服務(wù)，數據采集任務(wù)之前已經(jīng)開(kāi)啟，對應OBS路徑下存儲的數據依然可用，只能開(kāi)啟稀有案例過(guò)濾功能。此時(shí)，困難案例過(guò)濾僅過(guò)濾存儲在OBS路徑中的數據。/p
p開(kāi)啟疑難病例篩選任務(wù)。在配置數據采集任務(wù)的同一頁(yè)面，可以同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)。請參考相關(guān)參數。/p
p表2疑難病例篩選參數說(shuō)明/p
p參數/p
p說(shuō)明/p
p模型類(lèi)型/p
p模型的應用類(lèi)型，目前僅支持“圖像分類(lèi)”和“物體檢測”。/p
p訓練數據集/p
p將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)。這個(gè)模型是通過(guò)一定的數據集訓練的。過(guò)程如下。對于本在線(xiàn)服務(wù)對應的訓練數據集，您可以在篩選疑難案例時(shí)導入訓練數據集，更容易過(guò)濾出模型的深層數據問(wèn)題。/p
p（訓練腳本+訓練數據集）-> 訓練模型-> 將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)
該參數是可選的，但為了提高準確率，建議您導入相應的數據集。如果您的數據集不在 ModelArts 中管理，請參閱創(chuàng )建數據集。
過(guò)濾規則
支持“按持續時(shí)間”過(guò)濾或“按樣本大小”過(guò)濾。
困難的示例輸出
將選定的困難案例數據保存到數據集。支持現有數據集或創(chuàng )建新數據集。
您必須選擇相應類(lèi)型的數據集。比如模型類(lèi)型是“圖像分類(lèi)”，需要過(guò)濾掉的疑難案例的數據集也必須是“圖像分類(lèi)”類(lèi)型。
圖7 打開(kāi)疑難案例篩選功能
當配置了數據采集和疑難案例過(guò)濾任務(wù)時(shí)，系統會(huì )根據你設置的采集規則過(guò)濾疑難案例。您可以在在線(xiàn)服務(wù)的“疑難病例篩選”選項卡上查看“任務(wù)狀態(tài)”。任務(wù)完成后，其“任務(wù)狀態(tài)”會(huì )顯示為“數據集導入完成”，您可以通過(guò)數據集鏈接快速跳轉到對應的數據集。 采集的數據會(huì )保存在“Unmarked”標簽下；篩選出的疑難案例將存儲在數據集的“待確認”選項卡下。
圖 8 任務(wù)狀態(tài)
圖 9 疑難案例選擇結果
困難的反饋示例
在ModelArts管理控制臺中，當您使用在線(xiàn)服務(wù)進(jìn)行預測時(shí)，如果預測結果不準確，您可以直接將這個(gè)疑難案例反饋到預測頁(yè)面上的對應數據集。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，點(diǎn)擊對應的服務(wù)名稱(chēng)，進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面。點(diǎn)擊“預測”選項卡，上傳您用于預測的圖片，然后點(diǎn)擊“預測”。當預測結果不準確時(shí)，點(diǎn)擊“疑難案例反饋”。
圖 10 在線(xiàn)服務(wù)疑難案例反饋
在彈出的對話(huà)框中，勾選“標簽類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將疑難案例數據反饋到該數據集的“待確認”選項卡。用于提高進(jìn)一步模型訓練的準確性。
圖 11 疑難案例反饋
預測輸出格式要求
對于自定義模型，推理代碼中的“infer_output”，即預測返回的JSON格式，必須與下例一致。 查看全部
ModelArts平臺提供的自動(dòng)難例發(fā)現功能(圖1)
ModelArts平臺提供的自動(dòng)硬案例發(fā)現功能，可以通過(guò)內置規則，從輸入舊模型的一批推理數據中，過(guò)濾掉可以進(jìn)一步提高舊模型準確率的數據。自動(dòng)硬案例發(fā)現功能可以有效減少模型更新時(shí)所需的標注人力。對于舊模型的推理數據，盡量挖掘出有利于提高模型準確率的部分數據。你只需要對這部分數據進(jìn)行進(jìn)一步的確認和標注，然后加入到訓練數據集中即可。重新訓練后，您可以獲得更高準確率的新模型。
對于部署為在線(xiàn)服務(wù)的模型，調用 URL 或通過(guò)控制臺輸入預測數據?？梢允褂脭祿?a href="http://www.hqbet6457.com/" target="_blank">采集函數采集或者過(guò)濾掉疑難案例輸出到數據集進(jìn)行Follow-up模型訓練。
對于在線(xiàn)服務(wù)數據采集，如圖所示，支持以下場(chǎng)景。
圖1 online services采集數據
先決條件
數據采集
部署為在線(xiàn)服務(wù)時(shí)，可以啟動(dòng)data采集任務(wù)?；蛘邔τ谝呀?jīng)部署的在線(xiàn)服務(wù)，可以在服務(wù)詳情頁(yè)面打開(kāi)數據采集任務(wù)。如果只啟用了數據采集任務(wù)，則只有調用服務(wù)時(shí)產(chǎn)生的數據，采集才會(huì )存儲在OBS中。如需過(guò)濾疑難病例，請參考。如果需要將采集后的數據同步到數據集，但不需要過(guò)濾疑難案例，請參考。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，進(jìn)入在線(xiàn)服務(wù)管理頁(yè)面。打開(kāi) data采集 任務(wù)。填寫(xiě)data采集task的相關(guān)參數，請參考詳細參數說(shuō)明。
表1 Data采集參數說(shuō)明
參數
說(shuō)明
采集rule
支持“全額采集”或“根據信任”采集。目前僅支持“全額采集”模式。
采集output
采集data，數據存放的路徑。僅支持 OBS 目錄。請選擇現有目錄或創(chuàng )建新的 OBS 目錄。
保存周期
支持“一天”、“一周”、“永久”或“自定義”。
圖4采集數據配置
data采集啟動(dòng)后，調用該服務(wù)進(jìn)行預測（Console預測或URL接口預測）時(shí)，上傳的數據會(huì )按照設定的規則采集到對應的OBS目錄。<//p
p將數據同步到數據集/p
p對于已經(jīng)啟動(dòng)數據采集任務(wù)的在線(xiàn)服務(wù)，支持采集數據同步到數據集。此操作不會(huì )進(jìn)行困難情況過(guò)濾，只會(huì )將采集 的數據存儲在數據集中。它可以存儲在現有的數據集中，也可以創(chuàng )建一個(gè)新的數據集來(lái)存儲數據。/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
p當數據采集task不是采集到數據時(shí)，即用戶(hù)沒(méi)有調用接口使用預測功能，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p點(diǎn)擊服務(wù)名稱(chēng)進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面，在“同步數據”選項中點(diǎn)擊“同步數據到數據集”。/p
p圖 5 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495669.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在彈出的對話(huà)框中，勾選“標記類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將采集數據同步到數據集的“未標記”選項卡中。/p
p同步的數據是系統采集在data采集task配置規則下收到的數據。當采集data為空時(shí)，無(wú)法進(jìn)行數據同步到數據集的操作。/p
p圖 6 同步數據到數據集/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/zh-cn_image_0298495752.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
pData采集并過(guò)濾疑難案例/p
p如果只開(kāi)啟了data采集任務(wù)，則不會(huì )啟動(dòng)疑難案例自動(dòng)識別操作。需要同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)，可以過(guò)濾采集疑難案例的數據，并將過(guò)濾結果存入對應的數據集中。/p
p由于疑難案例篩選功能對預測輸出格式有要求，不同模型源要求不同：/p
p打開(kāi)data采集task。詳細操作請參考。/p
pimg src='https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png' alt='免規則采集器列表算法'//p
p在開(kāi)啟疑難案例過(guò)濾功能前，必須先開(kāi)啟data采集task。對于此在線(xiàn)服務(wù)，數據采集任務(wù)之前已經(jīng)開(kāi)啟，對應OBS路徑下存儲的數據依然可用，只能開(kāi)啟稀有案例過(guò)濾功能。此時(shí)，困難案例過(guò)濾僅過(guò)濾存儲在OBS路徑中的數據。/p
p開(kāi)啟疑難病例篩選任務(wù)。在配置數據采集任務(wù)的同一頁(yè)面，可以同時(shí)啟動(dòng)疑難案例過(guò)濾任務(wù)。請參考相關(guān)參數。/p
p表2疑難病例篩選參數說(shuō)明/p
p參數/p
p說(shuō)明/p
p模型類(lèi)型/p
p模型的應用類(lèi)型，目前僅支持“圖像分類(lèi)”和“物體檢測”。/p
p訓練數據集/p
p將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)。這個(gè)模型是通過(guò)一定的數據集訓練的。過(guò)程如下。對于本在線(xiàn)服務(wù)對應的訓練數據集，您可以在篩選疑難案例時(shí)導入訓練數據集，更容易過(guò)濾出模型的深層數據問(wèn)題。/p
p（訓練腳本+訓練數據集）-> 訓練模型-> 將模型部署為在線(xiàn)服務(wù)
該參數是可選的，但為了提高準確率，建議您導入相應的數據集。如果您的數據集不在 ModelArts 中管理，請參閱創(chuàng )建數據集。
過(guò)濾規則
支持“按持續時(shí)間”過(guò)濾或“按樣本大小”過(guò)濾。
困難的示例輸出
將選定的困難案例數據保存到數據集。支持現有數據集或創(chuàng )建新數據集。
您必須選擇相應類(lèi)型的數據集。比如模型類(lèi)型是“圖像分類(lèi)”，需要過(guò)濾掉的疑難案例的數據集也必須是“圖像分類(lèi)”類(lèi)型。
圖7 打開(kāi)疑難案例篩選功能
當配置了數據采集和疑難案例過(guò)濾任務(wù)時(shí)，系統會(huì )根據你設置的采集規則過(guò)濾疑難案例。您可以在在線(xiàn)服務(wù)的“疑難病例篩選”選項卡上查看“任務(wù)狀態(tài)”。任務(wù)完成后，其“任務(wù)狀態(tài)”會(huì )顯示為“數據集導入完成”，您可以通過(guò)數據集鏈接快速跳轉到對應的數據集。 采集的數據會(huì )保存在“Unmarked”標簽下；篩選出的疑難案例將存儲在數據集的“待確認”選項卡下。
圖 8 任務(wù)狀態(tài)
圖 9 疑難案例選擇結果
困難的反饋示例
在ModelArts管理控制臺中，當您使用在線(xiàn)服務(wù)進(jìn)行預測時(shí)，如果預測結果不準確，您可以直接將這個(gè)疑難案例反饋到預測頁(yè)面上的對應數據集。
登錄ModelArts管理控制臺，在左側菜單欄中選擇“部署>在線(xiàn)服務(wù)”，點(diǎn)擊對應的服務(wù)名稱(chēng)，進(jìn)入服務(wù)詳情頁(yè)面。點(diǎn)擊“預測”選項卡，上傳您用于預測的圖片，然后點(diǎn)擊“預測”。當預測結果不準確時(shí)，點(diǎn)擊“疑難案例反饋”。
圖 10 在線(xiàn)服務(wù)疑難案例反饋
在彈出的對話(huà)框中，勾選“標簽類(lèi)型”，然后“選擇數據集”，點(diǎn)擊“確定”，將疑難案例數據反饋到該數據集的“待確認”選項卡。用于提高進(jìn)一步模型訓練的準確性。
圖 11 疑難案例反饋
預測輸出格式要求
對于自定義模型，推理代碼中的“infer_output”，即預測返回的JSON格式，必須與下例一致。
免規則采集器列表算法！計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2021-07-28 03:01
免規則采集器列表算法！計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3
免規則采集器列表算法！1.計算20種通用算法2.計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3.計算不同普通網(wǎng)絡(luò )的專(zhuān)用算法（如mstsc,httptls等），
什么都可以，
linux目錄層面的查找、區別、依賴(lài)
本質(zhì)上大部分內容都是定義了其所處層級的內存與外存，不同結構的對象都有不同結構對其指針求值。你可以把內存劃分為數組級、文件級、樹(shù)結構三大類(lèi)，具體以樹(shù)結構為例。每一類(lèi)分別定義了這樣的結構指針的算法；使用同樣的算法可以將多個(gè)文件結構合并起來(lái)。有一個(gè)結構，如a.txt,b.txt等，你可以把它分為兩類(lèi)：一類(lèi)是一個(gè)結構的指針namespace_txt,另一類(lèi)是在結構中分別添加了文件描述符描述符**methodoverview,如file.txt**，這兩類(lèi)訪(fǎng)問(wèn)同一結構內部的指針函數求值位置分別是完全不同的。
txt的指針針對的是b.txt,**描述符指針針對的是a.txt,因此txt的指針轉換公式是：指針=文件描述符。
使用定義層級的結構，劃分網(wǎng)絡(luò )結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)點(diǎn)的指針結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)結點(diǎn)的指針結構。例如以圖來(lái)說(shuō)，樹(shù)狀結構可以定義層級結構的大量結構指針。鏈狀結構就定義鏈狀結構上每個(gè)節點(diǎn)的指針結構。定義層級結構要描述的是每個(gè)網(wǎng)絡(luò )結構本身是什么樹(shù)狀結構，而不是最底層。 查看全部
免規則采集器列表算法！1.計算20種通用算法2.計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3.計算不同普通網(wǎng)絡(luò )的專(zhuān)用算法（如mstsc,httptls等），
什么都可以，
linux目錄層面的查找、區別、依賴(lài)
本質(zhì)上大部分內容都是定義了其所處層級的內存與外存，不同結構的對象都有不同結構對其指針求值。你可以把內存劃分為數組級、文件級、樹(shù)結構三大類(lèi)，具體以樹(shù)結構為例。每一類(lèi)分別定義了這樣的結構指針的算法；使用同樣的算法可以將多個(gè)文件結構合并起來(lái)。有一個(gè)結構，如a.txt,b.txt等，你可以把它分為兩類(lèi)：一類(lèi)是一個(gè)結構的指針namespace_txt,另一類(lèi)是在結構中分別添加了文件描述符描述符**methodoverview,如file.txt**，這兩類(lèi)訪(fǎng)問(wèn)同一結構內部的指針函數求值位置分別是完全不同的。
txt的指針針對的是b.txt,**描述符指針針對的是a.txt,因此txt的指針轉換公式是：指針=文件描述符。
使用定義層級的結構，劃分網(wǎng)絡(luò )結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)點(diǎn)的指針結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)結點(diǎn)的指針結構。例如以圖來(lái)說(shuō)，樹(shù)狀結構可以定義層級結構的大量結構指針。鏈狀結構就定義鏈狀結構上每個(gè)節點(diǎn)的指針結構。定義層級結構要描述的是每個(gè)網(wǎng)絡(luò )結構本身是什么樹(shù)狀結構，而不是最底層。 查看全部
免規則采集器列表算法！計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3
免規則采集器列表算法！1.計算20種通用算法2.計算不同計算機網(wǎng)絡(luò )廠(chǎng)商的connectivitylevel3.計算不同普通網(wǎng)絡(luò )的專(zhuān)用算法（如mstsc,httptls等），
什么都可以，
linux目錄層面的查找、區別、依賴(lài)
本質(zhì)上大部分內容都是定義了其所處層級的內存與外存，不同結構的對象都有不同結構對其指針求值。你可以把內存劃分為數組級、文件級、樹(shù)結構三大類(lèi)，具體以樹(shù)結構為例。每一類(lèi)分別定義了這樣的結構指針的算法；使用同樣的算法可以將多個(gè)文件結構合并起來(lái)。有一個(gè)結構，如a.txt,b.txt等，你可以把它分為兩類(lèi)：一類(lèi)是一個(gè)結構的指針namespace_txt,另一類(lèi)是在結構中分別添加了文件描述符描述符**methodoverview,如file.txt**，這兩類(lèi)訪(fǎng)問(wèn)同一結構內部的指針函數求值位置分別是完全不同的。
txt的指針針對的是b.txt,**描述符指針針對的是a.txt,因此txt的指針轉換公式是：指針=文件描述符。
使用定義層級的結構，劃分網(wǎng)絡(luò )結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)點(diǎn)的指針結構。樹(shù)狀結構就定義樹(shù)狀結構上每個(gè)結點(diǎn)的指針結構。例如以圖來(lái)說(shuō)，樹(shù)狀結構可以定義層級結構的大量結構指針。鏈狀結構就定義鏈狀結構上每個(gè)節點(diǎn)的指針結構。定義層級結構要描述的是每個(gè)網(wǎng)絡(luò )結構本身是什么樹(shù)狀結構，而不是最底層。
如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，實(shí)現界面化的組件裝配
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 277 次瀏覽 ? 2021-07-28 01:44
如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，實(shí)現界面化的組件裝配
先廢話(huà)，程序還在開(kāi)發(fā)階段，擔心開(kāi)發(fā)出來(lái)的程序會(huì )變形，所以拿出來(lái)。市場(chǎng)上已經(jīng)有 n 多款采集 軟件。我只是在重復輪子。他們并不比他們好多少。他們很可能很糟糕，以至于他們甚至都沒(méi)有接近。但是，相比目前的一些采集程序，我認為它是基于組件的，每個(gè)組件都是可以替換的。我希望它可以被視為一個(gè)亮點(diǎn)。同時(shí)也希望各位專(zhuān)家對本次展覽提出建議和批評。
未解決的問(wèn)題是：
1.一些需要cookies的網(wǎng)站，怎么采集，sina，我登錄了，但是我登錄cnblogs失敗了。
2.定時(shí)執行，如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，使用呢，因為一個(gè)采集task可能有很多URL，第一個(gè)URL采集的時(shí)間，最后一個(gè)采集的URL @'S的時(shí)間可能相隔幾個(gè)小時(shí)，如果要求整個(gè)任務(wù)相隔1h，采集一次，那么最后一個(gè)URL可能只是采集完再要采集，或者最后一個(gè)任務(wù)還沒(méi)有尚未執行。網(wǎng)址。這里沒(méi)有考慮采集interval 策略。比如采集不換3次，下次采集時(shí)間會(huì )延長(cháng)。
3.Storage問(wèn)題，如果使用DAS或者數據庫，完全沒(méi)有問(wèn)題，但是如果每個(gè)客戶(hù)端都以文件的形式存儲采集的結果，那么每個(gè)客戶(hù)端上的文件怎么聚合并合并？將是一個(gè)系統工程
4.組件的任務(wù)流程和裝配接口實(shí)現問(wèn)題。目前流程的配置是使用文本編輯器編輯配置文件，非常容易寫(xiě)錯。不懂GDI+，也沒(méi)有想到好的實(shí)現方式?；诮涌诘慕M件組裝。
先來(lái)看看采集的結果，再介紹一下采集的整個(gè)過(guò)程。 采集的結果保存在xml中，使用程序內置的Store2Xml組件。如果你想把它存儲在特定的數據庫中，你可以自己寫(xiě)一個(gè)組件，或者提供一個(gè)cms的webservice，我們會(huì )再做一個(gè)適配組件。 .
我正在考慮制作另一個(gè) Store2MDB 組件，它易于傳輸數據并且也是嵌入式的。之所以不使用sqlite，是因為普通用戶(hù)可能不太了解。
下面我以采集下的創(chuàng )業(yè)信息和創(chuàng )業(yè)秘訣欄為例來(lái)展示這個(gè)程序
第一步：分析網(wǎng)頁(yè)
這兩列的樣式是一樣的，所以我們只需要寫(xiě)一個(gè)采集規則即可。
打開(kāi)任意列的列表頁(yè)面并查看其源代碼。我們需要找到重復的片段。下圖中高亮部分為重復內容
我們將上圖中要提取的部分源碼放入RegexBuddy作為測試代碼，測試我們編寫(xiě)的規律性
將測試的正則性放入組件的指定屬性中。目前只能手動(dòng)配置。在實(shí)踐中，有一個(gè)圖形環(huán)境，提供逐步操作提示。
最后我們會(huì )設計組件安裝和配置執行的流程，使用boo解釋引擎，類(lèi)似ironpython
設計階段一共三個(gè)文件，其中文本文件存儲采集的URL集合，每行一個(gè)
第 2 步：添加任務(wù)
添加設計階段制作的任務(wù)包，填寫(xiě)信息，然后提交任務(wù)
下圖是程序在后臺運行的過(guò)程
附上采集的結果 查看全部
先廢話(huà)，程序還在開(kāi)發(fā)階段，擔心開(kāi)發(fā)出來(lái)的程序會(huì )變形，所以拿出來(lái)。市場(chǎng)上已經(jīng)有 n 多款采集 軟件。我只是在重復輪子。他們并不比他們好多少。他們很可能很糟糕，以至于他們甚至都沒(méi)有接近。但是，相比目前的一些采集程序，我認為它是基于組件的，每個(gè)組件都是可以替換的。我希望它可以被視為一個(gè)亮點(diǎn)。同時(shí)也希望各位專(zhuān)家對本次展覽提出建議和批評。
未解決的問(wèn)題是：
1.一些需要cookies的網(wǎng)站，怎么采集，sina，我登錄了，但是我登錄cnblogs失敗了。
2.定時(shí)執行，如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，使用呢，因為一個(gè)采集task可能有很多URL，第一個(gè)URL采集的時(shí)間，最后一個(gè)采集的URL @'S的時(shí)間可能相隔幾個(gè)小時(shí)，如果要求整個(gè)任務(wù)相隔1h，采集一次，那么最后一個(gè)URL可能只是采集完再要采集，或者最后一個(gè)任務(wù)還沒(méi)有尚未執行。網(wǎng)址。這里沒(méi)有考慮采集interval 策略。比如采集不換3次，下次采集時(shí)間會(huì )延長(cháng)。
3.Storage問(wèn)題，如果使用DAS或者數據庫，完全沒(méi)有問(wèn)題，但是如果每個(gè)客戶(hù)端都以文件的形式存儲采集的結果，那么每個(gè)客戶(hù)端上的文件怎么聚合并合并？將是一個(gè)系統工程
4.組件的任務(wù)流程和裝配接口實(shí)現問(wèn)題。目前流程的配置是使用文本編輯器編輯配置文件，非常容易寫(xiě)錯。不懂GDI+，也沒(méi)有想到好的實(shí)現方式?；诮涌诘慕M件組裝。
先來(lái)看看采集的結果，再介紹一下采集的整個(gè)過(guò)程。 采集的結果保存在xml中，使用程序內置的Store2Xml組件。如果你想把它存儲在特定的數據庫中，你可以自己寫(xiě)一個(gè)組件，或者提供一個(gè)cms的webservice，我們會(huì )再做一個(gè)適配組件。 .
我正在考慮制作另一個(gè) Store2MDB 組件，它易于傳輸數據并且也是嵌入式的。之所以不使用sqlite，是因為普通用戶(hù)可能不太了解。
下面我以采集下的創(chuàng )業(yè)信息和創(chuàng )業(yè)秘訣欄為例來(lái)展示這個(gè)程序
第一步：分析網(wǎng)頁(yè)
這兩列的樣式是一樣的，所以我們只需要寫(xiě)一個(gè)采集規則即可。
打開(kāi)任意列的列表頁(yè)面并查看其源代碼。我們需要找到重復的片段。下圖中高亮部分為重復內容
我們將上圖中要提取的部分源碼放入RegexBuddy作為測試代碼，測試我們編寫(xiě)的規律性
將測試的正則性放入組件的指定屬性中。目前只能手動(dòng)配置。在實(shí)踐中，有一個(gè)圖形環(huán)境，提供逐步操作提示。
最后我們會(huì )設計組件安裝和配置執行的流程，使用boo解釋引擎，類(lèi)似ironpython
設計階段一共三個(gè)文件，其中文本文件存儲采集的URL集合，每行一個(gè)
第 2 步：添加任務(wù)
添加設計階段制作的任務(wù)包，填寫(xiě)信息，然后提交任務(wù)
下圖是程序在后臺運行的過(guò)程
附上采集的結果 查看全部
如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，實(shí)現界面化的組件裝配
先廢話(huà)，程序還在開(kāi)發(fā)階段，擔心開(kāi)發(fā)出來(lái)的程序會(huì )變形，所以拿出來(lái)。市場(chǎng)上已經(jīng)有 n 多款采集 軟件。我只是在重復輪子。他們并不比他們好多少。他們很可能很糟糕，以至于他們甚至都沒(méi)有接近。但是，相比目前的一些采集程序，我認為它是基于組件的，每個(gè)組件都是可以替換的。我希望它可以被視為一個(gè)亮點(diǎn)。同時(shí)也希望各位專(zhuān)家對本次展覽提出建議和批評。
未解決的問(wèn)題是：
1.一些需要cookies的網(wǎng)站，怎么采集，sina，我登錄了，但是我登錄cnblogs失敗了。
2.定時(shí)執行，如何讓一個(gè)任務(wù)定時(shí)執行，使用呢，因為一個(gè)采集task可能有很多URL，第一個(gè)URL采集的時(shí)間，最后一個(gè)采集的URL @'S的時(shí)間可能相隔幾個(gè)小時(shí)，如果要求整個(gè)任務(wù)相隔1h，采集一次，那么最后一個(gè)URL可能只是采集完再要采集，或者最后一個(gè)任務(wù)還沒(méi)有尚未執行。網(wǎng)址。這里沒(méi)有考慮采集interval 策略。比如采集不換3次，下次采集時(shí)間會(huì )延長(cháng)。
3.Storage問(wèn)題，如果使用DAS或者數據庫，完全沒(méi)有問(wèn)題，但是如果每個(gè)客戶(hù)端都以文件的形式存儲采集的結果，那么每個(gè)客戶(hù)端上的文件怎么聚合并合并？將是一個(gè)系統工程
4.組件的任務(wù)流程和裝配接口實(shí)現問(wèn)題。目前流程的配置是使用文本編輯器編輯配置文件，非常容易寫(xiě)錯。不懂GDI+，也沒(méi)有想到好的實(shí)現方式?；诮涌诘慕M件組裝。
先來(lái)看看采集的結果，再介紹一下采集的整個(gè)過(guò)程。 采集的結果保存在xml中，使用程序內置的Store2Xml組件。如果你想把它存儲在特定的數據庫中，你可以自己寫(xiě)一個(gè)組件，或者提供一個(gè)cms的webservice，我們會(huì )再做一個(gè)適配組件。 .
我正在考慮制作另一個(gè) Store2MDB 組件，它易于傳輸數據并且也是嵌入式的。之所以不使用sqlite，是因為普通用戶(hù)可能不太了解。
下面我以采集下的創(chuàng )業(yè)信息和創(chuàng )業(yè)秘訣欄為例來(lái)展示這個(gè)程序
第一步：分析網(wǎng)頁(yè)
這兩列的樣式是一樣的，所以我們只需要寫(xiě)一個(gè)采集規則即可。
打開(kāi)任意列的列表頁(yè)面并查看其源代碼。我們需要找到重復的片段。下圖中高亮部分為重復內容
我們將上圖中要提取的部分源碼放入RegexBuddy作為測試代碼，測試我們編寫(xiě)的規律性
將測試的正則性放入組件的指定屬性中。目前只能手動(dòng)配置。在實(shí)踐中，有一個(gè)圖形環(huán)境，提供逐步操作提示。
最后我們會(huì )設計組件安裝和配置執行的流程，使用boo解釋引擎，類(lèi)似ironpython
設計階段一共三個(gè)文件，其中文本文件存儲采集的URL集合，每行一個(gè)
第 2 步：添加任務(wù)
添加設計階段制作的任務(wù)包，填寫(xiě)信息，然后提交任務(wù)
下圖是程序在后臺運行的過(guò)程
附上采集的結果
8款非常好用的辦公軟件，可以極大提高辦公效率
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 94 次瀏覽 ? 2021-07-27 19:46
8款非常好用的辦公軟件，可以極大提高辦公效率
與大家分享8款非常實(shí)用的辦公軟件，可以大大提高辦公效率，每一款都堪稱(chēng)精品，喜歡的話(huà)記得點(diǎn)贊支持哦~
1、Listary
Listary 是一款非常強大的文件瀏覽、搜索增強、對話(huà)增強軟件。第一個(gè)功能是快速打開(kāi)文件和應用程序。您可以在任何界面上雙擊 Ctrl 來(lái)快速打開(kāi)目標，而無(wú)需最小化當前窗口。搜索結果出現后，默認先顯示應用程序，可以按空格鍵只顯示文件。
第二個(gè)功能是文件瀏覽器的增強。在資源管理器界面，不需要任何快捷鍵，直接按文件名，Listary搜索框會(huì )自動(dòng)打開(kāi)，自動(dòng)檢索文件。
Listary 的第三個(gè)功能是各種打開(kāi)/保存對話(huà)框的增強。在任何打開(kāi)/保存/下載對話(huà)框界面底部，都會(huì )自動(dòng)吸附Listary的搜索框，直接輸入名稱(chēng)即可快速定位到目標文件夾。
這是一個(gè)快捷鍵。如果你的目標文件夾是打開(kāi)的，在對話(huà)框中按快捷鍵Ctrl+G可以快速打開(kāi)這個(gè)文件夾，方便快捷。
2、智辦事
如何讓企業(yè)具備核心競爭力？
任正非的一句話(huà)很經(jīng)典：人才和技術(shù)不是企業(yè)的核心競爭力。有效的人才管理是核心競爭力，有效的創(chuàng )新和研發(fā)管理是核心競爭力。
如果一家公司能夠將突出的個(gè)人能力轉化為組織能力，然后組織能力可以賦能所有團隊成員，匯聚所有成員的杰出能力，那么就會(huì )形成超越個(gè)人的競爭實(shí)力。讓團隊成員一起思考，一起做，一起成長(cháng)，可以大大提高團隊的戰斗力。
?、?。分解任務(wù)并賦予組織權力
智能工作可以將公司目標分解為團隊目標，再將團隊目標分解為個(gè)人目標。團隊成員可以在目標下創(chuàng )建子任務(wù)，每個(gè)任務(wù)可以設置一個(gè)清單。實(shí)現目標細化，落地成可執行的任務(wù)，然后把任務(wù)拆解給個(gè)人，把責任交給個(gè)人。每個(gè)人都在為終極目標服務(wù)，努力工作。
項目?jì)热菘梢员４嫱?，新成員也可以第一時(shí)間看到任務(wù)內容?？梢詾槊總€(gè)任務(wù)設置一個(gè)列表，并可以檢查是否完成。
目標自上而下拆解，結果自上而下匯總。反復回顧項目過(guò)程，逐漸沉淀為一種組織能力，形成能力的復用，固化了項目的標準架構流程，最終實(shí)現了對所有團隊成員的賦能。
?、?。組織可視化，敏捷管理
任務(wù)概覽可以讓任務(wù)更好的“看”：團隊成員可以看到待辦任務(wù)、任務(wù)統計和進(jìn)度報告；項目負責人可以看到團隊概況、每項任務(wù)的進(jìn)度、團隊成員的表現和工作飽和度等。
任務(wù)概覽功能可以確保員工執行的方向與公司目標一致，讓團隊成員知道他們有什么任務(wù)，讓經(jīng)理知道團隊成員任務(wù)的進(jìn)度和狀態(tài)，避免項目延誤.
?、?、任務(wù)轉移模板、能力復用
任務(wù)層層分解，標準任務(wù)流程不斷沉淀、重復、迭代，優(yōu)化項目流程，個(gè)人能力逐漸沉淀為組織能力，形成能力重用，最終實(shí)現賦予所有團隊成員權力。
修復項目的標準結構流程，最終將項目轉化為模板，從而為組織成員賦能，明確工作流程，實(shí)現能力與流程的復制。
3、Quicker
Quicker 是一款提高計算機使用效率的軟件。它允許 Windows 用戶(hù)以最合適的方式和最快的軟件工具觸發(fā)所需的操作。它是一個(gè)基于場(chǎng)景的工具箱，也是一個(gè)創(chuàng )建和共享新工具的平臺。
點(diǎn)擊鼠標中鍵（可設置）彈出，位置跟隨鼠標，移動(dòng)一小段距離即可觸發(fā)動(dòng)作。 28個(gè)可視化動(dòng)作按鈕，建立動(dòng)作快捷方式，快速啟動(dòng)軟件，執行操作。
Quicker 支持自定義動(dòng)作，內置豐富的動(dòng)作庫，可以直接使用。如OCR識別、文字截圖翻譯、批量重命名、快速本地搜索、連續復制、圖片壓縮、快速回復等。
4、Snipaste
Snipaste 是一款簡(jiǎn)單而強大的截圖和貼紙工具。您還可以將屏幕截圖粘貼回屏幕。 F1截圖，F3貼圖，簡(jiǎn)約高效。
辦公室里會(huì )抄很多資料，寫(xiě)的時(shí)候會(huì )抄很多文字和圖片。 Snipaste 可以將這些內容粘貼到屏幕上，而不是切換回窗口。
Snipaste 可以自動(dòng)檢測窗口和元素，可以輕松快速地捕獲單個(gè)窗口。 Snipaste 的自動(dòng)元素檢測功能非常準確。它可以捕捉窗口上的按鈕或選項，甚至是網(wǎng)頁(yè)上的圖片或一段文字。
Snipaste 支持多種顏色和多種標記。矩形、折線(xiàn)、箭頭、鋼筆、記號筆、馬賽克、文本、橡皮擦，支持撤銷(xiāo)和重做操作?？崭矜I是隱藏和顯示標記面板。
5、DropIt
DropIt 是一款經(jīng)典的、古老的、開(kāi)源的免費文件批量整理軟件，絕對的生產(chǎn)力工具。您只需將文件拖到浮動(dòng)的 DropIt 圖標上，軟件就會(huì )自動(dòng)按照預設的形式處理文件。
您可以定義文件過(guò)濾規則并關(guān)聯(lián) 18 個(gè)可用選項（移動(dòng)、復制、壓縮、提取、重命名、刪除、加密、打開(kāi)為、上傳、通過(guò)郵件發(fā)送、創(chuàng )建圖庫、創(chuàng )建列表、創(chuàng )建播放列表、創(chuàng )建快捷鍵、復制到剪貼板、修改屬性和忽略）。
6、桌面日歷
桌面日歷是一款非常強大且易于使用的 Windows 日歷軟件。雙擊記錄每日待辦事項。桌面日歷可以很好地幫助您管理日常待辦事項和日程安排。桌面日歷還提供萬(wàn)年陰歷、二十四節氣，以及各種常見(jiàn)的節日和紀念日。
強大的數據導入導出功能，設置不同的背景顏色，云端數據同步……桌面日歷還有很多實(shí)用功能等你來(lái)探索。
7、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊創(chuàng )建?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集內容。
可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址，即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集規則，一鍵采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
流程圖模式：只需根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面進(jìn)行操作，完全符合人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)上的數據都可以輕松采集。
可以模擬操作：輸入文字、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標??、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等
8、QTTabBar
QTTabBar 是一個(gè)小工具，可讓您在 Windows 資源管理器中使用 Tab 多標簽功能。從此，工作時(shí)不再有文件夾窗口，更有強大的文件夾預覽功能，大大提高您的工作效率。
另一個(gè)功能是快速預覽文件和文件夾。您只需將鼠標懸停在文件上，內容就會(huì )自動(dòng)預覽。我測試了視頻、音頻、GIF 圖像和 PNG 圖像，沒(méi)有任何問(wèn)題。從圖片上可以看到視頻時(shí)間，證明視頻可以播放，有聲音。
像這樣管理多個(gè)文件夾是不是更方便？只需要一個(gè)窗口，告別凌亂的桌面！ QTTabBar也有很多功能和快捷鍵，瀏覽器標簽的快捷鍵基本可以在QTTabBar上復用。
查看全部
與大家分享8款非常實(shí)用的辦公軟件，可以大大提高辦公效率，每一款都堪稱(chēng)精品，喜歡的話(huà)記得點(diǎn)贊支持哦~
1、Listary
Listary 是一款非常強大的文件瀏覽、搜索增強、對話(huà)增強軟件。第一個(gè)功能是快速打開(kāi)文件和應用程序。您可以在任何界面上雙擊 Ctrl 來(lái)快速打開(kāi)目標，而無(wú)需最小化當前窗口。搜索結果出現后，默認先顯示應用程序，可以按空格鍵只顯示文件。
第二個(gè)功能是文件瀏覽器的增強。在資源管理器界面，不需要任何快捷鍵，直接按文件名，Listary搜索框會(huì )自動(dòng)打開(kāi)，自動(dòng)檢索文件。
Listary 的第三個(gè)功能是各種打開(kāi)/保存對話(huà)框的增強。在任何打開(kāi)/保存/下載對話(huà)框界面底部，都會(huì )自動(dòng)吸附Listary的搜索框，直接輸入名稱(chēng)即可快速定位到目標文件夾。
這是一個(gè)快捷鍵。如果你的目標文件夾是打開(kāi)的，在對話(huà)框中按快捷鍵Ctrl+G可以快速打開(kāi)這個(gè)文件夾，方便快捷。
2、智辦事
如何讓企業(yè)具備核心競爭力？
任正非的一句話(huà)很經(jīng)典：人才和技術(shù)不是企業(yè)的核心競爭力。有效的人才管理是核心競爭力，有效的創(chuàng )新和研發(fā)管理是核心競爭力。
如果一家公司能夠將突出的個(gè)人能力轉化為組織能力，然后組織能力可以賦能所有團隊成員，匯聚所有成員的杰出能力，那么就會(huì )形成超越個(gè)人的競爭實(shí)力。讓團隊成員一起思考，一起做，一起成長(cháng)，可以大大提高團隊的戰斗力。
?、?。分解任務(wù)并賦予組織權力
智能工作可以將公司目標分解為團隊目標，再將團隊目標分解為個(gè)人目標。團隊成員可以在目標下創(chuàng )建子任務(wù)，每個(gè)任務(wù)可以設置一個(gè)清單。實(shí)現目標細化，落地成可執行的任務(wù)，然后把任務(wù)拆解給個(gè)人，把責任交給個(gè)人。每個(gè)人都在為終極目標服務(wù)，努力工作。
項目?jì)热菘梢员４嫱?，新成員也可以第一時(shí)間看到任務(wù)內容?？梢詾槊總€(gè)任務(wù)設置一個(gè)列表，并可以檢查是否完成。
目標自上而下拆解，結果自上而下匯總。反復回顧項目過(guò)程，逐漸沉淀為一種組織能力，形成能力的復用，固化了項目的標準架構流程，最終實(shí)現了對所有團隊成員的賦能。
?、?。組織可視化，敏捷管理
任務(wù)概覽可以讓任務(wù)更好的“看”：團隊成員可以看到待辦任務(wù)、任務(wù)統計和進(jìn)度報告；項目負責人可以看到團隊概況、每項任務(wù)的進(jìn)度、團隊成員的表現和工作飽和度等。
任務(wù)概覽功能可以確保員工執行的方向與公司目標一致，讓團隊成員知道他們有什么任務(wù)，讓經(jīng)理知道團隊成員任務(wù)的進(jìn)度和狀態(tài)，避免項目延誤.
?、?、任務(wù)轉移模板、能力復用
任務(wù)層層分解，標準任務(wù)流程不斷沉淀、重復、迭代，優(yōu)化項目流程，個(gè)人能力逐漸沉淀為組織能力，形成能力重用，最終實(shí)現賦予所有團隊成員權力。
修復項目的標準結構流程，最終將項目轉化為模板，從而為組織成員賦能，明確工作流程，實(shí)現能力與流程的復制。
3、Quicker
Quicker 是一款提高計算機使用效率的軟件。它允許 Windows 用戶(hù)以最合適的方式和最快的軟件工具觸發(fā)所需的操作。它是一個(gè)基于場(chǎng)景的工具箱，也是一個(gè)創(chuàng )建和共享新工具的平臺。
點(diǎn)擊鼠標中鍵（可設置）彈出，位置跟隨鼠標，移動(dòng)一小段距離即可觸發(fā)動(dòng)作。 28個(gè)可視化動(dòng)作按鈕，建立動(dòng)作快捷方式，快速啟動(dòng)軟件，執行操作。
Quicker 支持自定義動(dòng)作，內置豐富的動(dòng)作庫，可以直接使用。如OCR識別、文字截圖翻譯、批量重命名、快速本地搜索、連續復制、圖片壓縮、快速回復等。
4、Snipaste
Snipaste 是一款簡(jiǎn)單而強大的截圖和貼紙工具。您還可以將屏幕截圖粘貼回屏幕。 F1截圖，F3貼圖，簡(jiǎn)約高效。
辦公室里會(huì )抄很多資料，寫(xiě)的時(shí)候會(huì )抄很多文字和圖片。 Snipaste 可以將這些內容粘貼到屏幕上，而不是切換回窗口。
Snipaste 可以自動(dòng)檢測窗口和元素，可以輕松快速地捕獲單個(gè)窗口。 Snipaste 的自動(dòng)元素檢測功能非常準確。它可以捕捉窗口上的按鈕或選項，甚至是網(wǎng)頁(yè)上的圖片或一段文字。
Snipaste 支持多種顏色和多種標記。矩形、折線(xiàn)、箭頭、鋼筆、記號筆、馬賽克、文本、橡皮擦，支持撤銷(xiāo)和重做操作?？崭矜I是隱藏和顯示標記面板。
5、DropIt
DropIt 是一款經(jīng)典的、古老的、開(kāi)源的免費文件批量整理軟件，絕對的生產(chǎn)力工具。您只需將文件拖到浮動(dòng)的 DropIt 圖標上，軟件就會(huì )自動(dòng)按照預設的形式處理文件。
您可以定義文件過(guò)濾規則并關(guān)聯(lián) 18 個(gè)可用選項（移動(dòng)、復制、壓縮、提取、重命名、刪除、加密、打開(kāi)為、上傳、通過(guò)郵件發(fā)送、創(chuàng )建圖庫、創(chuàng )建列表、創(chuàng )建播放列表、創(chuàng )建快捷鍵、復制到剪貼板、修改屬性和忽略）。
6、桌面日歷
桌面日歷是一款非常強大且易于使用的 Windows 日歷軟件。雙擊記錄每日待辦事項。桌面日歷可以很好地幫助您管理日常待辦事項和日程安排。桌面日歷還提供萬(wàn)年陰歷、二十四節氣，以及各種常見(jiàn)的節日和紀念日。
強大的數據導入導出功能，設置不同的背景顏色，云端數據同步……桌面日歷還有很多實(shí)用功能等你來(lái)探索。
7、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊創(chuàng )建?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集內容。
可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址，即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集規則，一鍵采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
流程圖模式：只需根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面進(jìn)行操作，完全符合人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)上的數據都可以輕松采集。
可以模擬操作：輸入文字、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標??、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等
8、QTTabBar
QTTabBar 是一個(gè)小工具，可讓您在 Windows 資源管理器中使用 Tab 多標簽功能。從此，工作時(shí)不再有文件夾窗口，更有強大的文件夾預覽功能，大大提高您的工作效率。
另一個(gè)功能是快速預覽文件和文件夾。您只需將鼠標懸停在文件上，內容就會(huì )自動(dòng)預覽。我測試了視頻、音頻、GIF 圖像和 PNG 圖像，沒(méi)有任何問(wèn)題。從圖片上可以看到視頻時(shí)間，證明視頻可以播放，有聲音。
像這樣管理多個(gè)文件夾是不是更方便？只需要一個(gè)窗口，告別凌亂的桌面！ QTTabBar也有很多功能和快捷鍵，瀏覽器標簽的快捷鍵基本可以在QTTabBar上復用。
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8款非常好用的辦公軟件，可以極大提高辦公效率
與大家分享8款非常實(shí)用的辦公軟件，可以大大提高辦公效率，每一款都堪稱(chēng)精品，喜歡的話(huà)記得點(diǎn)贊支持哦~
1、Listary
Listary 是一款非常強大的文件瀏覽、搜索增強、對話(huà)增強軟件。第一個(gè)功能是快速打開(kāi)文件和應用程序。您可以在任何界面上雙擊 Ctrl 來(lái)快速打開(kāi)目標，而無(wú)需最小化當前窗口。搜索結果出現后，默認先顯示應用程序，可以按空格鍵只顯示文件。
第二個(gè)功能是文件瀏覽器的增強。在資源管理器界面，不需要任何快捷鍵，直接按文件名，Listary搜索框會(huì )自動(dòng)打開(kāi)，自動(dòng)檢索文件。
Listary 的第三個(gè)功能是各種打開(kāi)/保存對話(huà)框的增強。在任何打開(kāi)/保存/下載對話(huà)框界面底部，都會(huì )自動(dòng)吸附Listary的搜索框，直接輸入名稱(chēng)即可快速定位到目標文件夾。
這是一個(gè)快捷鍵。如果你的目標文件夾是打開(kāi)的，在對話(huà)框中按快捷鍵Ctrl+G可以快速打開(kāi)這個(gè)文件夾，方便快捷。
2、智辦事
如何讓企業(yè)具備核心競爭力？
任正非的一句話(huà)很經(jīng)典：人才和技術(shù)不是企業(yè)的核心競爭力。有效的人才管理是核心競爭力，有效的創(chuàng )新和研發(fā)管理是核心競爭力。
如果一家公司能夠將突出的個(gè)人能力轉化為組織能力，然后組織能力可以賦能所有團隊成員，匯聚所有成員的杰出能力，那么就會(huì )形成超越個(gè)人的競爭實(shí)力。讓團隊成員一起思考，一起做，一起成長(cháng)，可以大大提高團隊的戰斗力。
?、?。分解任務(wù)并賦予組織權力
智能工作可以將公司目標分解為團隊目標，再將團隊目標分解為個(gè)人目標。團隊成員可以在目標下創(chuàng )建子任務(wù)，每個(gè)任務(wù)可以設置一個(gè)清單。實(shí)現目標細化，落地成可執行的任務(wù)，然后把任務(wù)拆解給個(gè)人，把責任交給個(gè)人。每個(gè)人都在為終極目標服務(wù)，努力工作。
項目?jì)热菘梢员４嫱?，新成員也可以第一時(shí)間看到任務(wù)內容?？梢詾槊總€(gè)任務(wù)設置一個(gè)列表，并可以檢查是否完成。
目標自上而下拆解，結果自上而下匯總。反復回顧項目過(guò)程，逐漸沉淀為一種組織能力，形成能力的復用，固化了項目的標準架構流程，最終實(shí)現了對所有團隊成員的賦能。
?、?。組織可視化，敏捷管理
任務(wù)概覽可以讓任務(wù)更好的“看”：團隊成員可以看到待辦任務(wù)、任務(wù)統計和進(jìn)度報告；項目負責人可以看到團隊概況、每項任務(wù)的進(jìn)度、團隊成員的表現和工作飽和度等。
任務(wù)概覽功能可以確保員工執行的方向與公司目標一致，讓團隊成員知道他們有什么任務(wù)，讓經(jīng)理知道團隊成員任務(wù)的進(jìn)度和狀態(tài)，避免項目延誤.
?、?、任務(wù)轉移模板、能力復用
任務(wù)層層分解，標準任務(wù)流程不斷沉淀、重復、迭代，優(yōu)化項目流程，個(gè)人能力逐漸沉淀為組織能力，形成能力重用，最終實(shí)現賦予所有團隊成員權力。
修復項目的標準結構流程，最終將項目轉化為模板，從而為組織成員賦能，明確工作流程，實(shí)現能力與流程的復制。
3、Quicker
Quicker 是一款提高計算機使用效率的軟件。它允許 Windows 用戶(hù)以最合適的方式和最快的軟件工具觸發(fā)所需的操作。它是一個(gè)基于場(chǎng)景的工具箱，也是一個(gè)創(chuàng )建和共享新工具的平臺。
點(diǎn)擊鼠標中鍵（可設置）彈出，位置跟隨鼠標，移動(dòng)一小段距離即可觸發(fā)動(dòng)作。 28個(gè)可視化動(dòng)作按鈕，建立動(dòng)作快捷方式，快速啟動(dòng)軟件，執行操作。
Quicker 支持自定義動(dòng)作，內置豐富的動(dòng)作庫，可以直接使用。如OCR識別、文字截圖翻譯、批量重命名、快速本地搜索、連續復制、圖片壓縮、快速回復等。
4、Snipaste
Snipaste 是一款簡(jiǎn)單而強大的截圖和貼紙工具。您還可以將屏幕截圖粘貼回屏幕。 F1截圖，F3貼圖，簡(jiǎn)約高效。
辦公室里會(huì )抄很多資料，寫(xiě)的時(shí)候會(huì )抄很多文字和圖片。 Snipaste 可以將這些內容粘貼到屏幕上，而不是切換回窗口。
Snipaste 可以自動(dòng)檢測窗口和元素，可以輕松快速地捕獲單個(gè)窗口。 Snipaste 的自動(dòng)元素檢測功能非常準確。它可以捕捉窗口上的按鈕或選項，甚至是網(wǎng)頁(yè)上的圖片或一段文字。
Snipaste 支持多種顏色和多種標記。矩形、折線(xiàn)、箭頭、鋼筆、記號筆、馬賽克、文本、橡皮擦，支持撤銷(xiāo)和重做操作?？崭矜I是隱藏和顯示標記面板。
5、DropIt
DropIt 是一款經(jīng)典的、古老的、開(kāi)源的免費文件批量整理軟件，絕對的生產(chǎn)力工具。您只需將文件拖到浮動(dòng)的 DropIt 圖標上，軟件就會(huì )自動(dòng)按照預設的形式處理文件。
您可以定義文件過(guò)濾規則并關(guān)聯(lián) 18 個(gè)可用選項（移動(dòng)、復制、壓縮、提取、重命名、刪除、加密、打開(kāi)為、上傳、通過(guò)郵件發(fā)送、創(chuàng )建圖庫、創(chuàng )建列表、創(chuàng )建播放列表、創(chuàng )建快捷鍵、復制到剪貼板、修改屬性和忽略）。
6、桌面日歷
桌面日歷是一款非常強大且易于使用的 Windows 日歷軟件。雙擊記錄每日待辦事項。桌面日歷可以很好地幫助您管理日常待辦事項和日程安排。桌面日歷還提供萬(wàn)年陰歷、二十四節氣，以及各種常見(jiàn)的節日和紀念日。
強大的數據導入導出功能，設置不同的背景顏色，云端數據同步……桌面日歷還有很多實(shí)用功能等你來(lái)探索。
7、優(yōu)采云采集器
優(yōu)采云采集器 由前 Google 技術(shù)團隊創(chuàng )建?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，輸入網(wǎng)址即可自動(dòng)識別采集內容。
可以智能識別數據。智能模式基于人工智能算法。只需輸入網(wǎng)址，即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集規則，一鍵采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
流程圖模式：只需根據軟件提示點(diǎn)擊頁(yè)面進(jìn)行操作，完全符合人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)上的數據都可以輕松采集。
可以模擬操作：輸入文字、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標??、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等
8、QTTabBar
QTTabBar 是一個(gè)小工具，可讓您在 Windows 資源管理器中使用 Tab 多標簽功能。從此，工作時(shí)不再有文件夾窗口，更有強大的文件夾預覽功能，大大提高您的工作效率。
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DXC 來(lái)自 Discuz 的縮寫(xiě)！ X 采集。 DXC采集插件致力于discuz上的內容解決方案，幫助站長(cháng)更快捷方便地構建網(wǎng)站內容。
通過(guò)DXC采集插件，用戶(hù)可以方便地從網(wǎng)上下載采集數據，包括會(huì )員數據和文章數據。此外，還有虛擬在線(xiàn)、單帖采集等輔助功能，讓一個(gè)冷清的新論壇瞬間形成一個(gè)內容豐富、會(huì )員活躍的熱門(mén)論壇，對論壇的初期運營(yíng)有很大幫助。是新手站長(cháng)必須安裝的discuz應用。
DXC2.5的主要功能包括：
1、采集文章各種形式的url列表，包括rss地址、列表頁(yè)面、多層列表等。
2、 多種寫(xiě)規則方式，dom方式，字符攔截，智能獲取，更方便獲取你想要的內容
3、Rule繼承，自動(dòng)檢測匹配規則功能，你會(huì )慢慢體會(huì )到規則繼承帶來(lái)的便利
4、獨特的網(wǎng)頁(yè)正文提取算法，可以自動(dòng)學(xué)習歸納規則，更方便general采集。
5、支持圖片定位和水印功能
6、靈活的發(fā)布機制，可以自定義發(fā)布者、發(fā)布時(shí)間點(diǎn)擊率等
7、強大的內容編輯后臺，可以方便的編輯采集到達的內容，并發(fā)布到門(mén)戶(hù)、論壇、博客
8、內容過(guò)濾功能，過(guò)濾采集廣告的內容，去除不必要的區域
9、batch采集，注冊會(huì )員，batch采集，設置會(huì )員頭像
10、無(wú)人值守定時(shí)定量采集和release文章
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軟件介紹優(yōu)采云采集器官方版軟件功能可視化所有采集元素
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 163 次瀏覽 ? 2021-07-27 07:35
軟件介紹優(yōu)采云采集器官方版軟件功能可視化所有采集元素
軟件介紹
優(yōu)采云采集器官版是一款非常實(shí)用的網(wǎng)絡(luò )小工具，軟件界面干凈，操作簡(jiǎn)單，功能強大，具有可視化配置，易于創(chuàng )建，無(wú)需編程，智能生成，數據采集等功能 。使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)可以很方便地采集獲取自己需要的網(wǎng)頁(yè)上的所有信息，使用起來(lái)非常方便。
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
1、軟件操作簡(jiǎn)單，鼠標點(diǎn)擊即可輕松選擇要采集的內容；
2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化的火狐瀏覽器，加上原有的內存優(yōu)化，瀏覽器采集也可以高速運行，甚至更快轉換為HTTP模式運行，享受更高的采集速度！抓取JSON數據時(shí)，也可以使用瀏覽器可視化的方式，用鼠標點(diǎn)擊要抓取的內容。無(wú)需分析JSON數據結構，讓非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人員輕松抓取所需數據；
3、不需要分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼，但支持更多的網(wǎng)頁(yè)采集；
4、高級智能算法，可以一鍵生成目標元素XPATH，自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表，自動(dòng)識別分頁(yè)中的下一頁(yè)按鈕......
5、支持豐富的數據導出方式，可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導出到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫、簡(jiǎn)單映射字段通過(guò)向導，您可以輕松導出到目標網(wǎng)站 數據庫。 .
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
可視化向導
所有采集元素自動(dòng)生成采集數據
預定任務(wù)
運行時(shí)間靈活定義，全自動(dòng)運行
多引擎支持
支持多個(gè)采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎
智能識別
可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等
攔截請求
自定義屏蔽域名，方便過(guò)濾異地廣告，提高采集速度
多數據導出
可導出為 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站 等
優(yōu)采云采集器官版軟件優(yōu)勢
1、優(yōu)采云采集器為用戶(hù)提供豐富的網(wǎng)絡(luò )數據采集功能
2、如果需要復制網(wǎng)頁(yè)的數據，可以使用這個(gè)軟件采集
3、大部分網(wǎng)頁(yè)內容可以直接復制，優(yōu)采云采集器一鍵使用采集
4、直接輸入網(wǎng)址采集，準確采集任何網(wǎng)頁(yè)內容
5、支持規則設置，自定義采集規則，添加采集字段內容，添加采集網(wǎng)頁(yè)元素
6、Bulk采集data，一鍵輸入多個(gè)網(wǎng)址采集
7、軟件中顯示任務(wù)列表，點(diǎn)擊直接開(kāi)始運行采集
8、支持數據查看，可以在軟件中查看采集的數據內容，可以導出數據
9、支持字符和詞庫替換功能，一鍵編輯文字采集到
優(yōu)采云采集器官方版教程
第一步：設置起始網(wǎng)址
要采集一個(gè)網(wǎng)站數據，首先我們需要設置輸入采集的URL，比如我們想要采集一個(gè)網(wǎng)站國內新聞，那么我們需要設置起始網(wǎng)址為國內新聞欄目列表的網(wǎng)址，而網(wǎng)站首頁(yè)一般不設置為起始網(wǎng)址，因為首頁(yè)通常收錄很多列表，比如最新的文章，熱門(mén)的文章，推薦文章等列表塊，而且這些列表塊顯示的內容也很有限，采集這些列表一般不能采集完整信息。
我們以采集芭新聞為例，從新浪首頁(yè)找國內新聞，但是這個(gè)欄目首頁(yè)的內容還是比較亂，還細分了三個(gè)小欄目
來(lái)看看其中一個(gè)子欄目“大陸新聞”
此欄目頁(yè)收錄一個(gè)分頁(yè)的內容列表。通過(guò)切換分頁(yè)，我們可以采集到達該欄目下的所有文章，所以這種列表頁(yè)非常適合我們開(kāi)始采集起始網(wǎng)址。
現在，我們將列表 URL 復制到任務(wù)編輯框第一步中的文本框
如果你想在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)采集中國新聞，你也可以復制另外兩個(gè)子列列表的地址，因為這些子列列表的格式是相似的。但是，為了方便分類(lèi)數據的導出或發(fā)布，一般不建議將多列內容混合在一起。
對于起始網(wǎng)址，我們也可以批量添加或者從txt文件中導入。比如我們想要采集前5頁(yè)，也可以這樣自定義5個(gè)起始頁(yè)。
需要注意的是，如果這里自定義了多個(gè)分頁(yè)列表，以后不要在采集配置中啟用分頁(yè)。通常我們希望在某一列下采集所有文章。只需要定義列的第一頁(yè)為起始URL，稍后在采集配置中啟用分頁(yè)，就可以采集到每個(gè)分頁(yè)列表的數據。
第2步：①自動(dòng)生成列表和字段
進(jìn)入第二步后，對于部分網(wǎng)頁(yè)，優(yōu)采云采集器會(huì )智能分析頁(yè)面列表，自動(dòng)高亮選中的網(wǎng)頁(yè)列表并生成列表數據，如
然后我們會(huì )修剪數據，比如刪除一些不需要的字段
點(diǎn)擊圖標中的三角符號，會(huì )彈出采集字段進(jìn)行詳細配置。單擊上方的刪除按鈕可刪除此字段。其余參數將在后續章節中單獨介紹。
如果某些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的列表數據不是我們想要的數據，可以點(diǎn)擊“清除字段”清除所有生成的字段。
如果自動(dòng)分析的高亮列表不是我們想要的采集列表，那么我們手動(dòng)選擇列表。如果要取消突出顯示的列表框，可以單擊Find List-List XPATH，清除其中的xpath并確認。
第2步：②手動(dòng)生成列表
點(diǎn)擊“查找列表”按鈕并選擇“手動(dòng)選擇列表”
根據提示，鼠標左鍵點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)列表中的第一行數據
點(diǎn)擊第一行后，根據提示點(diǎn)擊第二行或其他類(lèi)似行
點(diǎn)擊列表中的任意兩行后，整個(gè)列表都會(huì )高亮顯示，列表中的字段也會(huì )生成。如果生成的字段不正確，點(diǎn)擊清除字段，清除下面所有字段，手動(dòng)選擇字段將在下一章介紹。
第 2 步：③ 手動(dòng)生成字段
點(diǎn)擊“添加字段”按鈕
在列表的任意一行點(diǎn)擊要提取的元素，例如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊標題即可。
點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，使用時(shí)會(huì )提示是否抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址，點(diǎn)擊“是”，如果只需要提取標題文字，點(diǎn)擊“否”，這里我們點(diǎn)擊“是”
系統會(huì )自動(dòng)生成標題和鏈接地址字段，并在字段列表中顯示提取的字段內容。當您點(diǎn)擊表格底部的字段標題時(shí)，匹配的內容將在網(wǎng)頁(yè)上以黃色背景突出顯示。
如何標記列表中的其他字段？單擊添加新字段并重復上述操作。
第 2 步：④ 分頁(yè)設置
列表有分頁(yè)時(shí)，啟用分頁(yè)后，可以采集訪(fǎng)問(wèn)所有的分頁(yè)列表數據。
頁(yè)面分頁(yè)有兩種類(lèi)型
普通分頁(yè)：有分頁(yè)欄，顯示“下一頁(yè)”按鈕。點(diǎn)擊后可以進(jìn)入下一頁(yè)，比如新浪新聞列表中的上一頁(yè)。
瀑布式分頁(yè)：網(wǎng)頁(yè)滾動(dòng)條到達底部時(shí)自動(dòng)加載下一頁(yè)內容
如果是正常分頁(yè)，我們選擇嘗試自動(dòng)設置或手動(dòng)設置
自動(dòng)設置分頁(yè)
默認情況下，創(chuàng )建新任務(wù)時(shí)不啟用分頁(yè)。點(diǎn)擊“禁用分頁(yè)”，彈出菜單，選擇“自動(dòng)識別分頁(yè)”，如果識別成功，會(huì )彈出“成功識別并設置分頁(yè)元素！”對話(huà)框。 ”，在網(wǎng)頁(yè)的“下一步”按鈕上出現高亮的紅色虛線(xiàn)框（部分網(wǎng)頁(yè)按鈕可能不顯示虛線(xiàn)框），至此自動(dòng)分頁(yè)成功
如果是自動(dòng)識別，會(huì )出現如下綠色提示框
手動(dòng)設置分頁(yè)
在菜單中選擇“手動(dòng)設置分頁(yè)”
然后會(huì )自動(dòng)出現“Find Pagination”按鈕，點(diǎn)擊它會(huì )彈出一個(gè)菜單，選擇“Mark Pagination”
查看全部
軟件介紹
優(yōu)采云采集器官版是一款非常實(shí)用的網(wǎng)絡(luò )小工具，軟件界面干凈，操作簡(jiǎn)單，功能強大，具有可視化配置，易于創(chuàng )建，無(wú)需編程，智能生成，數據采集等功能 。使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)可以很方便地采集獲取自己需要的網(wǎng)頁(yè)上的所有信息，使用起來(lái)非常方便。
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
1、軟件操作簡(jiǎn)單，鼠標點(diǎn)擊即可輕松選擇要采集的內容；
2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化的火狐瀏覽器，加上原有的內存優(yōu)化，瀏覽器采集也可以高速運行，甚至更快轉換為HTTP模式運行，享受更高的采集速度！抓取JSON數據時(shí)，也可以使用瀏覽器可視化的方式，用鼠標點(diǎn)擊要抓取的內容。無(wú)需分析JSON數據結構，讓非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人員輕松抓取所需數據；
3、不需要分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼，但支持更多的網(wǎng)頁(yè)采集；
4、高級智能算法，可以一鍵生成目標元素XPATH，自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表，自動(dòng)識別分頁(yè)中的下一頁(yè)按鈕......
5、支持豐富的數據導出方式，可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導出到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫、簡(jiǎn)單映射字段通過(guò)向導，您可以輕松導出到目標網(wǎng)站 數據庫。 .
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
可視化向導
所有采集元素自動(dòng)生成采集數據
預定任務(wù)
運行時(shí)間靈活定義，全自動(dòng)運行
多引擎支持
支持多個(gè)采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎
智能識別
可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等
攔截請求
自定義屏蔽域名，方便過(guò)濾異地廣告，提高采集速度
多數據導出
可導出為 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站 等
優(yōu)采云采集器官版軟件優(yōu)勢
1、優(yōu)采云采集器為用戶(hù)提供豐富的網(wǎng)絡(luò )數據采集功能
2、如果需要復制網(wǎng)頁(yè)的數據，可以使用這個(gè)軟件采集
3、大部分網(wǎng)頁(yè)內容可以直接復制，優(yōu)采云采集器一鍵使用采集
4、直接輸入網(wǎng)址采集，準確采集任何網(wǎng)頁(yè)內容
5、支持規則設置，自定義采集規則，添加采集字段內容，添加采集網(wǎng)頁(yè)元素
6、Bulk采集data，一鍵輸入多個(gè)網(wǎng)址采集
7、軟件中顯示任務(wù)列表，點(diǎn)擊直接開(kāi)始運行采集
8、支持數據查看，可以在軟件中查看采集的數據內容，可以導出數據
9、支持字符和詞庫替換功能，一鍵編輯文字采集到
優(yōu)采云采集器官方版教程
第一步：設置起始網(wǎng)址
要采集一個(gè)網(wǎng)站數據，首先我們需要設置輸入采集的URL，比如我們想要采集一個(gè)網(wǎng)站國內新聞，那么我們需要設置起始網(wǎng)址為國內新聞欄目列表的網(wǎng)址，而網(wǎng)站首頁(yè)一般不設置為起始網(wǎng)址，因為首頁(yè)通常收錄很多列表，比如最新的文章，熱門(mén)的文章，推薦文章等列表塊，而且這些列表塊顯示的內容也很有限，采集這些列表一般不能采集完整信息。
我們以采集芭新聞為例，從新浪首頁(yè)找國內新聞，但是這個(gè)欄目首頁(yè)的內容還是比較亂，還細分了三個(gè)小欄目
來(lái)看看其中一個(gè)子欄目“大陸新聞”
此欄目頁(yè)收錄一個(gè)分頁(yè)的內容列表。通過(guò)切換分頁(yè)，我們可以采集到達該欄目下的所有文章，所以這種列表頁(yè)非常適合我們開(kāi)始采集起始網(wǎng)址。
現在，我們將列表 URL 復制到任務(wù)編輯框第一步中的文本框
如果你想在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)采集中國新聞，你也可以復制另外兩個(gè)子列列表的地址，因為這些子列列表的格式是相似的。但是，為了方便分類(lèi)數據的導出或發(fā)布，一般不建議將多列內容混合在一起。
對于起始網(wǎng)址，我們也可以批量添加或者從txt文件中導入。比如我們想要采集前5頁(yè)，也可以這樣自定義5個(gè)起始頁(yè)。
需要注意的是，如果這里自定義了多個(gè)分頁(yè)列表，以后不要在采集配置中啟用分頁(yè)。通常我們希望在某一列下采集所有文章。只需要定義列的第一頁(yè)為起始URL，稍后在采集配置中啟用分頁(yè)，就可以采集到每個(gè)分頁(yè)列表的數據。
第2步：①自動(dòng)生成列表和字段
進(jìn)入第二步后，對于部分網(wǎng)頁(yè)，優(yōu)采云采集器會(huì )智能分析頁(yè)面列表，自動(dòng)高亮選中的網(wǎng)頁(yè)列表并生成列表數據，如
然后我們會(huì )修剪數據，比如刪除一些不需要的字段
點(diǎn)擊圖標中的三角符號，會(huì )彈出采集字段進(jìn)行詳細配置。單擊上方的刪除按鈕可刪除此字段。其余參數將在后續章節中單獨介紹。
如果某些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的列表數據不是我們想要的數據，可以點(diǎn)擊“清除字段”清除所有生成的字段。
如果自動(dòng)分析的高亮列表不是我們想要的采集列表，那么我們手動(dòng)選擇列表。如果要取消突出顯示的列表框，可以單擊Find List-List XPATH，清除其中的xpath并確認。
第2步：②手動(dòng)生成列表
點(diǎn)擊“查找列表”按鈕并選擇“手動(dòng)選擇列表”
根據提示，鼠標左鍵點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)列表中的第一行數據
點(diǎn)擊第一行后，根據提示點(diǎn)擊第二行或其他類(lèi)似行
點(diǎn)擊列表中的任意兩行后，整個(gè)列表都會(huì )高亮顯示，列表中的字段也會(huì )生成。如果生成的字段不正確，點(diǎn)擊清除字段，清除下面所有字段，手動(dòng)選擇字段將在下一章介紹。
第 2 步：③ 手動(dòng)生成字段
點(diǎn)擊“添加字段”按鈕
在列表的任意一行點(diǎn)擊要提取的元素，例如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊標題即可。
點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，使用時(shí)會(huì )提示是否抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址，點(diǎn)擊“是”，如果只需要提取標題文字，點(diǎn)擊“否”，這里我們點(diǎn)擊“是”
系統會(huì )自動(dòng)生成標題和鏈接地址字段，并在字段列表中顯示提取的字段內容。當您點(diǎn)擊表格底部的字段標題時(shí)，匹配的內容將在網(wǎng)頁(yè)上以黃色背景突出顯示。
如何標記列表中的其他字段？單擊添加新字段并重復上述操作。
第 2 步：④ 分頁(yè)設置
列表有分頁(yè)時(shí)，啟用分頁(yè)后，可以采集訪(fǎng)問(wèn)所有的分頁(yè)列表數據。
頁(yè)面分頁(yè)有兩種類(lèi)型
普通分頁(yè)：有分頁(yè)欄，顯示“下一頁(yè)”按鈕。點(diǎn)擊后可以進(jìn)入下一頁(yè)，比如新浪新聞列表中的上一頁(yè)。
瀑布式分頁(yè)：網(wǎng)頁(yè)滾動(dòng)條到達底部時(shí)自動(dòng)加載下一頁(yè)內容
如果是正常分頁(yè)，我們選擇嘗試自動(dòng)設置或手動(dòng)設置
自動(dòng)設置分頁(yè)
默認情況下，創(chuàng )建新任務(wù)時(shí)不啟用分頁(yè)。點(diǎn)擊“禁用分頁(yè)”，彈出菜單，選擇“自動(dòng)識別分頁(yè)”，如果識別成功，會(huì )彈出“成功識別并設置分頁(yè)元素！”對話(huà)框。 ”，在網(wǎng)頁(yè)的“下一步”按鈕上出現高亮的紅色虛線(xiàn)框（部分網(wǎng)頁(yè)按鈕可能不顯示虛線(xiàn)框），至此自動(dòng)分頁(yè)成功
如果是自動(dòng)識別，會(huì )出現如下綠色提示框
手動(dòng)設置分頁(yè)
在菜單中選擇“手動(dòng)設置分頁(yè)”
然后會(huì )自動(dòng)出現“Find Pagination”按鈕，點(diǎn)擊它會(huì )彈出一個(gè)菜單，選擇“Mark Pagination”
查看全部
軟件介紹優(yōu)采云采集器官方版軟件功能可視化所有采集元素
軟件介紹
優(yōu)采云采集器官版是一款非常實(shí)用的網(wǎng)絡(luò )小工具，軟件界面干凈，操作簡(jiǎn)單，功能強大，具有可視化配置，易于創(chuàng )建，無(wú)需編程，智能生成，數據采集等功能 。使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)可以很方便地采集獲取自己需要的網(wǎng)頁(yè)上的所有信息，使用起來(lái)非常方便。
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
1、軟件操作簡(jiǎn)單，鼠標點(diǎn)擊即可輕松選擇要采集的內容；
2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化的火狐瀏覽器，加上原有的內存優(yōu)化，瀏覽器采集也可以高速運行，甚至更快轉換為HTTP模式運行，享受更高的采集速度！抓取JSON數據時(shí)，也可以使用瀏覽器可視化的方式，用鼠標點(diǎn)擊要抓取的內容。無(wú)需分析JSON數據結構，讓非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人員輕松抓取所需數據；
3、不需要分析網(wǎng)頁(yè)請求和源碼，但支持更多的網(wǎng)頁(yè)采集；
4、高級智能算法，可以一鍵生成目標元素XPATH，自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表，自動(dòng)識別分頁(yè)中的下一頁(yè)按鈕......
5、支持豐富的數據導出方式，可以導出為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導出到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫、簡(jiǎn)單映射字段通過(guò)向導，您可以輕松導出到目標網(wǎng)站 數據庫。 .
優(yōu)采云采集器官方版軟件功能
可視化向導
所有采集元素自動(dòng)生成采集數據
預定任務(wù)
運行時(shí)間靈活定義，全自動(dòng)運行
多引擎支持
支持多個(gè)采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎
智能識別
可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等
攔截請求
自定義屏蔽域名，方便過(guò)濾異地廣告，提高采集速度
多數據導出
可導出為 Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站 等
優(yōu)采云采集器官版軟件優(yōu)勢
1、優(yōu)采云采集器為用戶(hù)提供豐富的網(wǎng)絡(luò )數據采集功能
2、如果需要復制網(wǎng)頁(yè)的數據，可以使用這個(gè)軟件采集
3、大部分網(wǎng)頁(yè)內容可以直接復制，優(yōu)采云采集器一鍵使用采集
4、直接輸入網(wǎng)址采集，準確采集任何網(wǎng)頁(yè)內容
5、支持規則設置，自定義采集規則，添加采集字段內容，添加采集網(wǎng)頁(yè)元素
6、Bulk采集data，一鍵輸入多個(gè)網(wǎng)址采集
7、軟件中顯示任務(wù)列表，點(diǎn)擊直接開(kāi)始運行采集
8、支持數據查看，可以在軟件中查看采集的數據內容，可以導出數據
9、支持字符和詞庫替換功能，一鍵編輯文字采集到
優(yōu)采云采集器官方版教程
第一步：設置起始網(wǎng)址
要采集一個(gè)網(wǎng)站數據，首先我們需要設置輸入采集的URL，比如我們想要采集一個(gè)網(wǎng)站國內新聞，那么我們需要設置起始網(wǎng)址為國內新聞欄目列表的網(wǎng)址，而網(wǎng)站首頁(yè)一般不設置為起始網(wǎng)址，因為首頁(yè)通常收錄很多列表，比如最新的文章，熱門(mén)的文章，推薦文章等列表塊，而且這些列表塊顯示的內容也很有限，采集這些列表一般不能采集完整信息。
我們以采集芭新聞為例，從新浪首頁(yè)找國內新聞，但是這個(gè)欄目首頁(yè)的內容還是比較亂，還細分了三個(gè)小欄目
來(lái)看看其中一個(gè)子欄目“大陸新聞”
此欄目頁(yè)收錄一個(gè)分頁(yè)的內容列表。通過(guò)切換分頁(yè)，我們可以采集到達該欄目下的所有文章，所以這種列表頁(yè)非常適合我們開(kāi)始采集起始網(wǎng)址。
現在，我們將列表 URL 復制到任務(wù)編輯框第一步中的文本框
如果你想在一個(gè)任務(wù)中同時(shí)采集中國新聞，你也可以復制另外兩個(gè)子列列表的地址，因為這些子列列表的格式是相似的。但是，為了方便分類(lèi)數據的導出或發(fā)布，一般不建議將多列內容混合在一起。
對于起始網(wǎng)址，我們也可以批量添加或者從txt文件中導入。比如我們想要采集前5頁(yè)，也可以這樣自定義5個(gè)起始頁(yè)。
需要注意的是，如果這里自定義了多個(gè)分頁(yè)列表，以后不要在采集配置中啟用分頁(yè)。通常我們希望在某一列下采集所有文章。只需要定義列的第一頁(yè)為起始URL，稍后在采集配置中啟用分頁(yè)，就可以采集到每個(gè)分頁(yè)列表的數據。
第2步：①自動(dòng)生成列表和字段
進(jìn)入第二步后，對于部分網(wǎng)頁(yè)，優(yōu)采云采集器會(huì )智能分析頁(yè)面列表，自動(dòng)高亮選中的網(wǎng)頁(yè)列表并生成列表數據，如
然后我們會(huì )修剪數據，比如刪除一些不需要的字段
點(diǎn)擊圖標中的三角符號，會(huì )彈出采集字段進(jìn)行詳細配置。單擊上方的刪除按鈕可刪除此字段。其余參數將在后續章節中單獨介紹。
如果某些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)生成的列表數據不是我們想要的數據，可以點(diǎn)擊“清除字段”清除所有生成的字段。
如果自動(dòng)分析的高亮列表不是我們想要的采集列表，那么我們手動(dòng)選擇列表。如果要取消突出顯示的列表框，可以單擊Find List-List XPATH，清除其中的xpath并確認。
第2步：②手動(dòng)生成列表
點(diǎn)擊“查找列表”按鈕并選擇“手動(dòng)選擇列表”
根據提示，鼠標左鍵點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)列表中的第一行數據
點(diǎn)擊第一行后，根據提示點(diǎn)擊第二行或其他類(lèi)似行
點(diǎn)擊列表中的任意兩行后，整個(gè)列表都會(huì )高亮顯示，列表中的字段也會(huì )生成。如果生成的字段不正確，點(diǎn)擊清除字段，清除下面所有字段，手動(dòng)選擇字段將在下一章介紹。
第 2 步：③ 手動(dòng)生成字段
點(diǎn)擊“添加字段”按鈕
在列表的任意一行點(diǎn)擊要提取的元素，例如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊標題即可。
點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，使用時(shí)會(huì )提示是否抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址，點(diǎn)擊“是”，如果只需要提取標題文字，點(diǎn)擊“否”，這里我們點(diǎn)擊“是”
系統會(huì )自動(dòng)生成標題和鏈接地址字段，并在字段列表中顯示提取的字段內容。當您點(diǎn)擊表格底部的字段標題時(shí)，匹配的內容將在網(wǎng)頁(yè)上以黃色背景突出顯示。
如何標記列表中的其他字段？單擊添加新字段并重復上述操作。
第 2 步：④ 分頁(yè)設置
列表有分頁(yè)時(shí)，啟用分頁(yè)后，可以采集訪(fǎng)問(wèn)所有的分頁(yè)列表數據。
頁(yè)面分頁(yè)有兩種類(lèi)型
普通分頁(yè)：有分頁(yè)欄，顯示“下一頁(yè)”按鈕。點(diǎn)擊后可以進(jìn)入下一頁(yè)，比如新浪新聞列表中的上一頁(yè)。
瀑布式分頁(yè)：網(wǎng)頁(yè)滾動(dòng)條到達底部時(shí)自動(dòng)加載下一頁(yè)內容
如果是正常分頁(yè)，我們選擇嘗試自動(dòng)設置或手動(dòng)設置
自動(dòng)設置分頁(yè)
默認情況下，創(chuàng )建新任務(wù)時(shí)不啟用分頁(yè)。點(diǎn)擊“禁用分頁(yè)”，彈出菜單，選擇“自動(dòng)識別分頁(yè)”，如果識別成功，會(huì )彈出“成功識別并設置分頁(yè)元素！”對話(huà)框。 ”，在網(wǎng)頁(yè)的“下一步”按鈕上出現高亮的紅色虛線(xiàn)框（部分網(wǎng)頁(yè)按鈕可能不顯示虛線(xiàn)框），至此自動(dòng)分頁(yè)成功
如果是自動(dòng)識別，會(huì )出現如下綠色提示框
手動(dòng)設置分頁(yè)
在菜單中選擇“手動(dòng)設置分頁(yè)”
然后會(huì )自動(dòng)出現“Find Pagination”按鈕，點(diǎn)擊它會(huì )彈出一個(gè)菜單，選擇“Mark Pagination”
優(yōu)采云數據采集器能做什么？如何做好？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 168 次瀏覽 ? 2021-07-25 05:06
優(yōu)采云數據采集器能做什么？如何做好？
優(yōu)采云采集器是網(wǎng)頁(yè)數據采集器，你可以采集任何網(wǎng)頁(yè)數據，留下你的數據，整理生成自定義的、規則的數據格式，方便你使用，沒(méi)有復雜的采集規則設置，大數據采集變得簡(jiǎn)單可行
優(yōu)采云采集器以完全自主研發(fā)的分布式云計算平臺為核心，可在短時(shí)間內從各種網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)輕松獲取大量標準化數據，幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據自動(dòng)化采集，編輯標準化，擺脫對人工搜索和數據采集的依賴(lài)，從而降低獲取信息的成本，提高效率
優(yōu)采云采集器主要特點(diǎn)
1、任何人都可以使用
你還在研究網(wǎng)頁(yè)源代碼和抓包工具嗎？現在不需要了，可以上網(wǎng)采集，所見(jiàn)即所得界面，可視化流程，無(wú)需懂技術(shù)，只需點(diǎn)擊，2分鐘快速上手
2、any網(wǎng)站 可以是采集
不僅使用方便，而且功能強大：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)，甚至識別驗證碼。當網(wǎng)頁(yè)出現錯誤，或者多套模板完全不同的時(shí)候，也可以根據不同的情況做不同的處理。
3、云采集，你可以關(guān)掉
配置采集任務(wù)后，可以關(guān)閉任務(wù)，任務(wù)可以在云端執行。大量企業(yè)云24*7不間斷運行。您不必擔心 IP 被封鎖和網(wǎng)絡(luò )中斷。采集大數據
優(yōu)采云采集器 能做什么？
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，使用優(yōu)采云可以輕松地從任何網(wǎng)頁(yè)生成自定義的常規數據格式，以準確采集您需要的數據。 優(yōu)采云數據采集系統能做的包括但不限于以下內容：
1.財務(wù)數據，如季報、年報、財報，包括最新的每日凈值自動(dòng)采集；
2.各大新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)監控，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4.監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6.關(guān)注各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站、采集新房二手房的最新行情；
7.采集一輛汽車(chē)網(wǎng)站具體新車(chē)、二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集潛在客戶(hù)信息；
9.采集工業(yè)網(wǎng)站的產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10. 同步各大電商平臺的商品信息，做到一個(gè)平臺發(fā)布，其他平臺自動(dòng)更新。
網(wǎng)站信息采集器 查看全部
優(yōu)采云采集器是網(wǎng)頁(yè)數據采集器，你可以采集任何網(wǎng)頁(yè)數據，留下你的數據，整理生成自定義的、規則的數據格式，方便你使用，沒(méi)有復雜的采集規則設置，大數據采集變得簡(jiǎn)單可行
優(yōu)采云采集器以完全自主研發(fā)的分布式云計算平臺為核心，可在短時(shí)間內從各種網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)輕松獲取大量標準化數據，幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據自動(dòng)化采集，編輯標準化，擺脫對人工搜索和數據采集的依賴(lài)，從而降低獲取信息的成本，提高效率
優(yōu)采云采集器主要特點(diǎn)
1、任何人都可以使用
你還在研究網(wǎng)頁(yè)源代碼和抓包工具嗎？現在不需要了，可以上網(wǎng)采集，所見(jiàn)即所得界面，可視化流程，無(wú)需懂技術(shù)，只需點(diǎn)擊，2分鐘快速上手
2、any網(wǎng)站 可以是采集
不僅使用方便，而且功能強大：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)，甚至識別驗證碼。當網(wǎng)頁(yè)出現錯誤，或者多套模板完全不同的時(shí)候，也可以根據不同的情況做不同的處理。
3、云采集，你可以關(guān)掉
配置采集任務(wù)后，可以關(guān)閉任務(wù)，任務(wù)可以在云端執行。大量企業(yè)云24*7不間斷運行。您不必擔心 IP 被封鎖和網(wǎng)絡(luò )中斷。采集大數據
優(yōu)采云采集器 能做什么？
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，使用優(yōu)采云可以輕松地從任何網(wǎng)頁(yè)生成自定義的常規數據格式，以準確采集您需要的數據。 優(yōu)采云數據采集系統能做的包括但不限于以下內容：
1.財務(wù)數據，如季報、年報、財報，包括最新的每日凈值自動(dòng)采集；
2.各大新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)監控，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4.監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6.關(guān)注各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站、采集新房二手房的最新行情；
7.采集一輛汽車(chē)網(wǎng)站具體新車(chē)、二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集潛在客戶(hù)信息；
9.采集工業(yè)網(wǎng)站的產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10. 同步各大電商平臺的商品信息，做到一個(gè)平臺發(fā)布，其他平臺自動(dòng)更新。
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優(yōu)采云數據采集器能做什么？如何做好？
優(yōu)采云采集器是網(wǎng)頁(yè)數據采集器，你可以采集任何網(wǎng)頁(yè)數據，留下你的數據，整理生成自定義的、規則的數據格式，方便你使用，沒(méi)有復雜的采集規則設置，大數據采集變得簡(jiǎn)單可行
優(yōu)采云采集器以完全自主研發(fā)的分布式云計算平臺為核心，可在短時(shí)間內從各種網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)輕松獲取大量標準化數據，幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據自動(dòng)化采集，編輯標準化，擺脫對人工搜索和數據采集的依賴(lài)，從而降低獲取信息的成本，提高效率
優(yōu)采云采集器主要特點(diǎn)
1、任何人都可以使用
你還在研究網(wǎng)頁(yè)源代碼和抓包工具嗎？現在不需要了，可以上網(wǎng)采集，所見(jiàn)即所得界面，可視化流程，無(wú)需懂技術(shù)，只需點(diǎn)擊，2分鐘快速上手
2、any網(wǎng)站 可以是采集
不僅使用方便，而且功能強大：點(diǎn)擊、登錄、翻頁(yè)，甚至識別驗證碼。當網(wǎng)頁(yè)出現錯誤，或者多套模板完全不同的時(shí)候，也可以根據不同的情況做不同的處理。
3、云采集，你可以關(guān)掉
配置采集任務(wù)后，可以關(guān)閉任務(wù)，任務(wù)可以在云端執行。大量企業(yè)云24*7不間斷運行。您不必擔心 IP 被封鎖和網(wǎng)絡(luò )中斷。采集大數據
優(yōu)采云采集器 能做什么？
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，使用優(yōu)采云可以輕松地從任何網(wǎng)頁(yè)生成自定義的常規數據格式，以準確采集您需要的數據。 優(yōu)采云數據采集系統能做的包括但不限于以下內容：
1.財務(wù)數據，如季報、年報、財報，包括最新的每日凈值自動(dòng)采集；
2.各大新聞門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)時(shí)監控，自動(dòng)更新上傳最新消息；
3. 監控競爭對手的最新信息，包括商品價(jià)格和庫存；
4.監控各大社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站、博客，自動(dòng)抓取企業(yè)產(chǎn)品相關(guān)評論；
5. 采集最新最全的招聘信息；
6.關(guān)注各大地產(chǎn)相關(guān)網(wǎng)站、采集新房二手房的最新行情；
7.采集一輛汽車(chē)網(wǎng)站具體新車(chē)、二手車(chē)信息；
8. 發(fā)現并采集潛在客戶(hù)信息；
9.采集工業(yè)網(wǎng)站的產(chǎn)品目錄和產(chǎn)品信息；
10. 同步各大電商平臺的商品信息，做到一個(gè)平臺發(fā)布，其他平臺自動(dòng)更新。
網(wǎng)站信息采集器
常見(jiàn)的手段有以下幾種：文本匹配正則表達式
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 178 次瀏覽 ? 2021-07-23 06:10
常見(jiàn)的手段有以下幾種：文本匹配正則表達式
常用的信息過(guò)濾和反垃圾郵件方法如下：
文字匹配
正則表達式：主要解決過(guò)濾敏感詞的問(wèn)題，一般使用正則表達式匹配。但是正則表達式的效率普遍較差。
Trie 算法：當并發(fā)量較高時(shí)，需要更合適的方法。通常，它是 Trie 樹(shù)的變體?？臻g復雜度和時(shí)間復雜度都比較好，比如雙數組Trie算法。
Trie 算法的本質(zhì)是確定一個(gè)有限狀態(tài)自動(dòng)機并根據輸入數據執行狀態(tài)轉換。雙數組 Trie 算法優(yōu)化了 Trie 算法。它使用兩個(gè)稀疏數組存儲樹(shù)結構，基數組存儲Trie樹(shù)的節點(diǎn)，校驗數組進(jìn)行狀態(tài)檢查。雙數組Trie的大小需要根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景和經(jīng)驗確定，避免數組過(guò)大或沖突過(guò)多。
Hash 表達式：一個(gè)更簡(jiǎn)單的實(shí)現是構造一個(gè)多級哈希表進(jìn)行文本匹配。該方案處理速度較快，變形小，可以適應各種過(guò)濾場(chǎng)景。缺點(diǎn)是使用Hash表會(huì )浪費部分內存空間。如果網(wǎng)站敏感詞數量不多，浪費部分內存也是可以接受的。
有時(shí)，為了繞過(guò)敏感詞檢查，一些輸入信息被操縱，比如“阿_拉_伯”。這時(shí)需要對信息進(jìn)行降噪預處理，然后進(jìn)行匹配。
分類(lèi)算法
網(wǎng)站早期，識別垃圾郵件的主要方式是人工，后端運維人員對信息進(jìn)行人工審核。
自動(dòng)化方法是使用分類(lèi)算法。
以反垃圾郵件為例，說(shuō)明分類(lèi)算法的使用。首先將一批分類(lèi)郵件樣本輸入分類(lèi)算法進(jìn)行訓練，得到垃圾郵件分類(lèi)模型，然后利用分類(lèi)算法結合分類(lèi)模型對待處理郵件進(jìn)行識別。
比較簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法是貝葉斯分類(lèi)算法，它是一種利用概率和統計進(jìn)行分類(lèi)的算法。
“算法-貝葉斯”
黑名單
黑名單也可用于去重信息。黑名單可以通過(guò)哈希表來(lái)實(shí)現。該方法實(shí)現簡(jiǎn)單，時(shí)間復雜度小，可以滿(mǎn)足一般場(chǎng)景。但是當黑名單非常大時(shí)，Hash表需要占用大量的內存空間。
在過(guò)濾要求不完全準確的場(chǎng)景下，可以使用布隆過(guò)濾器代替哈希表。 《布隆過(guò)濾器的概念和原理》布隆過(guò)濾器以其發(fā)明者Patton Bloom命名，由一個(gè)二進(jìn)制列表和一組隨機數映射函數實(shí)現
電子商務(wù)風(fēng)控風(fēng)險
賬戶(hù)風(fēng)險：賬戶(hù)被黑客盜用、賬戶(hù)被惡意注冊等
買(mǎi)家風(fēng)險：黃牛利用促銷(xiāo)活動(dòng)搶購低價(jià)商品；
賣(mài)家風(fēng)險：錯貨、虛假發(fā)貨、信用炒作等
交易風(fēng)險：信用卡欺詐、支付欺詐、洗錢(qián)和套現。
風(fēng)險控制：
機器自動(dòng)風(fēng)控的技術(shù)手段主要包括規則引擎和統計模型。
規則引擎：
統計模型
規則引擎雖然在技術(shù)上是有監管的，但是隨著(zhù)規則的逐漸增多，會(huì )出現規則沖突、難以維護等問(wèn)題，而且規則越多性能越差。目前，大規模的網(wǎng)站更喜歡使用統計模型進(jìn)行風(fēng)險控制。風(fēng)控領(lǐng)域使用的統計模型采用上述分類(lèi)算法或更復雜的機器學(xué)習算法進(jìn)行智能統計。
如圖所示，根據歷史交易中的欺詐交易信息訓練分類(lèi)算法，然后將采集處理過(guò)的交易信息輸入到分類(lèi)算法中，得到交易風(fēng)險評分。
經(jīng)過(guò)充分訓練的統計模型準確率不低于規則引擎。分類(lèi)算法的實(shí)時(shí)計算性能較好。由于統計模型采用模糊識別，不能準確匹配欺詐類(lèi)型規則，對新興交易欺詐也有一定程度的可預測性。 查看全部
常用的信息過(guò)濾和反垃圾郵件方法如下：
文字匹配
正則表達式：主要解決過(guò)濾敏感詞的問(wèn)題，一般使用正則表達式匹配。但是正則表達式的效率普遍較差。
Trie 算法：當并發(fā)量較高時(shí)，需要更合適的方法。通常，它是 Trie 樹(shù)的變體?？臻g復雜度和時(shí)間復雜度都比較好，比如雙數組Trie算法。
Trie 算法的本質(zhì)是確定一個(gè)有限狀態(tài)自動(dòng)機并根據輸入數據執行狀態(tài)轉換。雙數組 Trie 算法優(yōu)化了 Trie 算法。它使用兩個(gè)稀疏數組存儲樹(shù)結構，基數組存儲Trie樹(shù)的節點(diǎn)，校驗數組進(jìn)行狀態(tài)檢查。雙數組Trie的大小需要根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景和經(jīng)驗確定，避免數組過(guò)大或沖突過(guò)多。
Hash 表達式：一個(gè)更簡(jiǎn)單的實(shí)現是構造一個(gè)多級哈希表進(jìn)行文本匹配。該方案處理速度較快，變形小，可以適應各種過(guò)濾場(chǎng)景。缺點(diǎn)是使用Hash表會(huì )浪費部分內存空間。如果網(wǎng)站敏感詞數量不多，浪費部分內存也是可以接受的。
有時(shí)，為了繞過(guò)敏感詞檢查，一些輸入信息被操縱，比如“阿_拉_伯”。這時(shí)需要對信息進(jìn)行降噪預處理，然后進(jìn)行匹配。
分類(lèi)算法
網(wǎng)站早期，識別垃圾郵件的主要方式是人工，后端運維人員對信息進(jìn)行人工審核。
自動(dòng)化方法是使用分類(lèi)算法。
以反垃圾郵件為例，說(shuō)明分類(lèi)算法的使用。首先將一批分類(lèi)郵件樣本輸入分類(lèi)算法進(jìn)行訓練，得到垃圾郵件分類(lèi)模型，然后利用分類(lèi)算法結合分類(lèi)模型對待處理郵件進(jìn)行識別。
比較簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法是貝葉斯分類(lèi)算法，它是一種利用概率和統計進(jìn)行分類(lèi)的算法。
“算法-貝葉斯”
黑名單
黑名單也可用于去重信息。黑名單可以通過(guò)哈希表來(lái)實(shí)現。該方法實(shí)現簡(jiǎn)單，時(shí)間復雜度小，可以滿(mǎn)足一般場(chǎng)景。但是當黑名單非常大時(shí)，Hash表需要占用大量的內存空間。
在過(guò)濾要求不完全準確的場(chǎng)景下，可以使用布隆過(guò)濾器代替哈希表。 《布隆過(guò)濾器的概念和原理》布隆過(guò)濾器以其發(fā)明者Patton Bloom命名，由一個(gè)二進(jìn)制列表和一組隨機數映射函數實(shí)現
電子商務(wù)風(fēng)控風(fēng)險
賬戶(hù)風(fēng)險：賬戶(hù)被黑客盜用、賬戶(hù)被惡意注冊等
買(mǎi)家風(fēng)險：黃牛利用促銷(xiāo)活動(dòng)搶購低價(jià)商品；
賣(mài)家風(fēng)險：錯貨、虛假發(fā)貨、信用炒作等
交易風(fēng)險：信用卡欺詐、支付欺詐、洗錢(qián)和套現。
風(fēng)險控制：
機器自動(dòng)風(fēng)控的技術(shù)手段主要包括規則引擎和統計模型。
規則引擎：
統計模型
規則引擎雖然在技術(shù)上是有監管的，但是隨著(zhù)規則的逐漸增多，會(huì )出現規則沖突、難以維護等問(wèn)題，而且規則越多性能越差。目前，大規模的網(wǎng)站更喜歡使用統計模型進(jìn)行風(fēng)險控制。風(fēng)控領(lǐng)域使用的統計模型采用上述分類(lèi)算法或更復雜的機器學(xué)習算法進(jìn)行智能統計。
如圖所示，根據歷史交易中的欺詐交易信息訓練分類(lèi)算法，然后將采集處理過(guò)的交易信息輸入到分類(lèi)算法中，得到交易風(fēng)險評分。
經(jīng)過(guò)充分訓練的統計模型準確率不低于規則引擎。分類(lèi)算法的實(shí)時(shí)計算性能較好。由于統計模型采用模糊識別，不能準確匹配欺詐類(lèi)型規則，對新興交易欺詐也有一定程度的可預測性。 查看全部
常見(jiàn)的手段有以下幾種：文本匹配正則表達式
常用的信息過(guò)濾和反垃圾郵件方法如下：
文字匹配
正則表達式：主要解決過(guò)濾敏感詞的問(wèn)題，一般使用正則表達式匹配。但是正則表達式的效率普遍較差。
Trie 算法：當并發(fā)量較高時(shí)，需要更合適的方法。通常，它是 Trie 樹(shù)的變體?？臻g復雜度和時(shí)間復雜度都比較好，比如雙數組Trie算法。
Trie 算法的本質(zhì)是確定一個(gè)有限狀態(tài)自動(dòng)機并根據輸入數據執行狀態(tài)轉換。雙數組 Trie 算法優(yōu)化了 Trie 算法。它使用兩個(gè)稀疏數組存儲樹(shù)結構，基數組存儲Trie樹(shù)的節點(diǎn)，校驗數組進(jìn)行狀態(tài)檢查。雙數組Trie的大小需要根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景和經(jīng)驗確定，避免數組過(guò)大或沖突過(guò)多。
Hash 表達式：一個(gè)更簡(jiǎn)單的實(shí)現是構造一個(gè)多級哈希表進(jìn)行文本匹配。該方案處理速度較快，變形小，可以適應各種過(guò)濾場(chǎng)景。缺點(diǎn)是使用Hash表會(huì )浪費部分內存空間。如果網(wǎng)站敏感詞數量不多，浪費部分內存也是可以接受的。
有時(shí)，為了繞過(guò)敏感詞檢查，一些輸入信息被操縱，比如“阿_拉_伯”。這時(shí)需要對信息進(jìn)行降噪預處理，然后進(jìn)行匹配。
分類(lèi)算法
網(wǎng)站早期，識別垃圾郵件的主要方式是人工，后端運維人員對信息進(jìn)行人工審核。
自動(dòng)化方法是使用分類(lèi)算法。
以反垃圾郵件為例，說(shuō)明分類(lèi)算法的使用。首先將一批分類(lèi)郵件樣本輸入分類(lèi)算法進(jìn)行訓練，得到垃圾郵件分類(lèi)模型，然后利用分類(lèi)算法結合分類(lèi)模型對待處理郵件進(jìn)行識別。
比較簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法是貝葉斯分類(lèi)算法，它是一種利用概率和統計進(jìn)行分類(lèi)的算法。
“算法-貝葉斯”
黑名單
黑名單也可用于去重信息。黑名單可以通過(guò)哈希表來(lái)實(shí)現。該方法實(shí)現簡(jiǎn)單，時(shí)間復雜度小，可以滿(mǎn)足一般場(chǎng)景。但是當黑名單非常大時(shí)，Hash表需要占用大量的內存空間。
在過(guò)濾要求不完全準確的場(chǎng)景下，可以使用布隆過(guò)濾器代替哈希表。 《布隆過(guò)濾器的概念和原理》布隆過(guò)濾器以其發(fā)明者Patton Bloom命名，由一個(gè)二進(jìn)制列表和一組隨機數映射函數實(shí)現
電子商務(wù)風(fēng)控風(fēng)險
賬戶(hù)風(fēng)險：賬戶(hù)被黑客盜用、賬戶(hù)被惡意注冊等
買(mǎi)家風(fēng)險：黃牛利用促銷(xiāo)活動(dòng)搶購低價(jià)商品；
賣(mài)家風(fēng)險：錯貨、虛假發(fā)貨、信用炒作等
交易風(fēng)險：信用卡欺詐、支付欺詐、洗錢(qián)和套現。
風(fēng)險控制：
機器自動(dòng)風(fēng)控的技術(shù)手段主要包括規則引擎和統計模型。
規則引擎：
統計模型
規則引擎雖然在技術(shù)上是有監管的，但是隨著(zhù)規則的逐漸增多，會(huì )出現規則沖突、難以維護等問(wèn)題，而且規則越多性能越差。目前，大規模的網(wǎng)站更喜歡使用統計模型進(jìn)行風(fēng)險控制。風(fēng)控領(lǐng)域使用的統計模型采用上述分類(lèi)算法或更復雜的機器學(xué)習算法進(jìn)行智能統計。
如圖所示，根據歷史交易中的欺詐交易信息訓練分類(lèi)算法，然后將采集處理過(guò)的交易信息輸入到分類(lèi)算法中，得到交易風(fēng)險評分。
經(jīng)過(guò)充分訓練的統計模型準確率不低于規則引擎。分類(lèi)算法的實(shí)時(shí)計算性能較好。由于統計模型采用模糊識別，不能準確匹配欺詐類(lèi)型規則，對新興交易欺詐也有一定程度的可預測性。
6NovelListUrl小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)編碼站點(diǎn)地址的獲得方法是什么？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 95 次瀏覽 ? 2021-07-22 05:05
6NovelListUrl小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)編碼站點(diǎn)地址的獲得方法是什么？
Guanguan采集rule 編輯教程第一步，我們先復制一份原來(lái)的規則作為模板。比如我今天演示的采集站點(diǎn)就是飛酷小說(shuō)站點(diǎn)，那么我就以我復制的副本為模板，規則命名為dhabcxml。這主要是為了便于記憶。第二步我們在規則管理財務(wù)成本管理系統文件管理系統成本管理項目成本管理行政管理系統工具中運行采集器打開(kāi)并加載我們剛剛命名為dhabcxml的XML文件第三步正式編寫(xiě)規則。 1RULEID規則號，這個(gè)任意2GetSiteName站點(diǎn)名稱(chēng)，這里我們寫(xiě)8E小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)代碼，這里我們打開(kāi)www8c8ecom找charset，后面的數字就是我們需要的站點(diǎn)代碼www8c8ecom我們找到的代碼是gb23124GetSiteUrl站點(diǎn)地址這個(gè)就不用說(shuō)了，將其寫(xiě)入5NovelSearchUrl站點(diǎn)的搜索地址。這個(gè)地址是根據每個(gè)網(wǎng)站程序的不同得到的。但是，有一種通用的方法可以通過(guò)抓包來(lái)獲取您想要的內容。是通過(guò)抓包得到的，但是我們怎么知道得到的是我們想要的呢？看看我的操作。首先，我們運行打包工具并選擇 IEXPLOREEXE。進(jìn)程最好只打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站，也就是只打開(kāi)一個(gè)，你要寫(xiě)規則網(wǎng)站保證進(jìn)程中只有一個(gè)IEXPLOREEXE進(jìn)程。這里我們可以看到提交的地址是booksearchaspx。讓我們結合起來(lái)。地址是booksearchaspx，提交內容的代碼是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1SeaButtonx26SeaButtony10，但是這里對我們有用的是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1。獲取的部分將在此處用于 NovelSearchData 搜索提交內容。把這一段改成我們想要的代碼就是把這一段C1ABBBA8換成SearchKey，也就是說(shuō)搜索提交內容的完整代碼是SearchKeySearchKeySearchClass1。然后我們測試它是否正確并進(jìn)行測試。我們得到的內容是正確的。 6 NovelListUrl 站點(diǎn)的最新列表地址。我不會(huì )說(shuō)這個(gè)。因為每個(gè)站點(diǎn)都不一樣，需要自己找FEIKU。 BookShowBookListaspx7NovelList_GetNovelKey 從最新列表中獲取小說(shuō)編號。此規則允許您同時(shí)獲得這本書(shū)。在手動(dòng)模式下使用按名稱(chēng)獲取書(shū)名。如果你想使用手動(dòng)模式，你必須獲得書(shū)名，否則手動(dòng)模式將不起作用。使用我們打開(kāi) bookshowbooklistaspx 的地址查看源文件。當我們寫(xiě)這個(gè)規則時(shí)，我們找到了我們想要獲取的內容的地方。比如我們打開(kāi)地址，看到想要獲取的內容，第一本小說(shuō)的名字是莫立迪城，我們在源文件中。尋找莫里昂的傳奇奇幻【目錄】莫里昂傳，第一卷，第八章黑暗的崛起，11月27日，龍之眼連載。我們用來(lái)編寫(xiě)規則的代碼實(shí)際上并不是很多代碼。我寫(xiě)規則的原則是節省，也就是說(shuō)，代碼越短越好，除非絕對必要，最好越短越好。沒(méi)有廢話(huà)。在這個(gè)規則中，我們需要使用網(wǎng)站成為惡魔。我們將修改這一段，其中d代表編號，小說(shuō)名稱(chēng)已經(jīng)過(guò)測試。更正8NovelUrl小說(shuō)信息頁(yè)地址。這很容易。我們只需點(diǎn)擊一本小說(shuō)即可了解。比如我們可以看到小說(shuō)Book150557Indexhtml。我們可以把里面的150557改成NovelKey。一般來(lái)說(shuō)，就是小說(shuō)編號BookNovelKeyIndexhtml9NovelErr小說(shuō)信息頁(yè)錯誤的識別標簽一般是Book149539Indexhtml中間的數字。隨意更改，如Book15055799Indexhtml
我們得到的錯誤標志是沒(méi)有找到編號的圖書(shū)信息。 10 NovelName 獲取小說(shuō)名稱(chēng)。我們只要打開(kāi)一本小說(shuō)Book149539Indexhtml查看源碼就可以得到小說(shuō)的名字。我們可以從固定模式開(kāi)始。比如我們剛剛打開(kāi)的站點(diǎn)成魔在這本小說(shuō)中，我們看到他的固定小說(shuō)名稱(chēng)格式是“站點(diǎn)成魔”，然后我們在源代碼中找到“站點(diǎn)成魔”，我們得到的內容是“站點(diǎn)成魔”，我們改成下面“” NovelAuthor 獲取小說(shuō)作者 LagerSort 獲取小說(shuō)分類(lèi) SmallSort 獲取小說(shuō)分類(lèi) NovelIntro 獲取小說(shuō)簡(jiǎn)介 NovelKeyword 獲取小說(shuō)主角關(guān)鍵詞 NovelDegree 獲取寫(xiě)作過(guò)程，我就不演示了這些和上面獲取小說(shuō)名稱(chēng)的方法是一樣的 所謂的一通百通。有時(shí)有些內容您不想使用，因為格式不固定。有些內容只能先獲取，再通過(guò)過(guò)濾功能過(guò)濾。過(guò)濾器的使用將在后面描述。 11NovelInfo_GetNovelPubKey 獲取小說(shuō)公共目錄頁(yè) 這個(gè)地址的地址獲取方法同上。我不會(huì )解釋職位描述的標準模板。職位描述。職位描述?？偨?jīng)理。職位描述。出納員。職位描述。 12PubIndexUrl。使用k15@目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)，如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，在此寫(xiě)NovelPubKey。如果你知道動(dòng)態(tài)路徑，比如本站沒(méi)有小說(shuō)的章節目錄的動(dòng)態(tài)地址是Book149539Indexaspx，那么PubIndexUrl就是規則。它是 BookNovelKeyIndexaspx13PubVolumeSplit 拆分子卷。本分冊有一些寫(xiě)作要點(diǎn)。需要注意的是，如果拆分子卷的規律性不正確，可能會(huì )對后面的章節名稱(chēng)產(chǎn)生很大的影響。這里我們得到了分割部分的代碼。根據我的經(jīng)驗，就是找第一子卷和后面的子卷，看看它們有什么共同點(diǎn)。當我們分析htmlbook130149539Listshtm的目錄章節中的源代碼時(shí)，我們可以看到它們有一個(gè)共同點(diǎn)。拿這一段來(lái)說(shuō)明對權力的追求。從這里，我們可以看到他的共同點(diǎn)是id "feiku_e_n_d" 讓我們把它改成常規格式s，其中s表示匹配任何白色字符，包括空格、制表符、分頁(yè)符等。 也就是說(shuō)，無(wú)論如何和之間有很多空格可以作為s來(lái)代表14PubVolumeName來(lái)獲取子卷名。要獲得準確的子卷名稱(chēng)，上述拆分部分的規律性必須正確。通常，拆分部分和子卷名稱(chēng)是在一起的。上面我們解釋了對劃分部分使用的權力的追求。如果你留意這部分，你會(huì )發(fā)現這里有我們要在這一步獲取的子卷名稱(chēng)。讓我們更改代碼。在我們的測試下，我們可以正常獲取子卷，但有這些。我們一般在過(guò)濾規則中過(guò)濾掉。 15PubChapterName 獲取章節名稱(chēng)。讓我們用一段話(huà)來(lái)說(shuō)明強大的馴服方法。對于這種時(shí)間、日期和更新字數，我們只是忽略它，因為這些不是我們想要的。我們可以使用這個(gè)。為了表明有人問(wèn)我為什么不必將其附在此處。我告訴你，我們得到的內容就是里面的內容。如果不是你想要的，但是在寫(xiě)規則的時(shí)候一定要用到的，我們可以表達出來(lái)。只需稍微更改公式即可。好了，我們把上面的那段改一下，改成表達式就可以正常獲取內容了。大家看這個(gè)規則是不是有點(diǎn)別扭？這是因為中間有一個(gè)換行符。我沒(méi)有更改代碼。讓我們使用它。 s 表示 N 個(gè)換行符。我們現在改的代碼了嗎？這個(gè)會(huì )比較好嗎？經(jīng)過(guò)測試，獲取內容描述規則也是正常的。沒(méi)問(wèn)題。 16PubChapter_GetChapterKey 獲取章節地址。章節號。此處，此部分中的章節編號位于下面的 PubContentUrl 部分中。
內容頁(yè)地址一般用來(lái)知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道目標站的動(dòng)態(tài)地址，一般不使用靜態(tài)地址。所以我們這里需要得到的是章節地址分析。既然這里是章節地址，那我們?yōu)槭裁匆?？還有使用的章節名稱(chēng)。這主要是為了避免獲取的章節名稱(chēng)與獲取的章節地址不匹配。這里說(shuō)一下，章節號的寫(xiě)法其實(shí)并不麻煩。你只需要稍微改變它。改成這樣。讓我們測試一下看看。讓我們更改它以獲取數字。這個(gè)獲得的編號只能在目標站的動(dòng)態(tài)地址已知的情況下使用。上面的17PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址在獲取的章節地址中有說(shuō)明。它用于目標站動(dòng)態(tài)地址的情況，因為不使用通用靜態(tài)地址。這里我就拿htmlbook36ASPX來(lái)講解如何使用149539這個(gè)小說(shuō)號。這里我們用NovelKey代替3790336，即PubChapter_GetChapterKey中得到的章節號，我們用ChapterKey來(lái)代替組合，即htmlbookNovelKeyChapterKeyASPX。這是我們的動(dòng)態(tài)章節地址。記住，前提是要知道對方的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里在PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址中寫(xiě)的是ChapterKey18PubContentText來(lái)獲取章節內容。獲取方式與章節名稱(chēng)相同。這個(gè)就不解釋了?，F在我們解釋過(guò)濾的用法。這很容易。什么是過(guò)濾，就是去掉你不想要的內容。一般使用過(guò)濾的幾個(gè)地方都是介紹章節。卷名和獲取的小說(shuō)章節內容的名稱(chēng)，但是章節內容，有章節名和卷名的替換功能。章節名和卷名沒(méi)有替換規則。比如我們獲取到的volume叫做文本www8c8ecom，但是當我們獲取volume的時(shí)候只想獲取文本的兩個(gè)詞，那么我們這里就使用了filter。過(guò)濾器的格式就是過(guò)濾器的內容。每個(gè)過(guò)濾器的內容用于分隔介紹。過(guò)濾器與子卷名稱(chēng)相同。例如，我們獲取作者姓名。當時(shí)獲取的內容中，有一段多余的內容。本書(shū)作者隨風(fēng)聚散。因為他有的有，有的沒(méi)有，所以我們不需要先直接用書(shū)的作者來(lái)獲取想要的內容。從規則來(lái)看，我們得到的內容是在這一段中，我們要在這一段中保留的內容是隨風(fēng)聚散。讓我們去把它添加到過(guò)濾規則中。這是固定的，所以直接添加它。這是我們要改變的。讓我們改變它。在常規格式中，就是這樣。讓我們添加過(guò)濾器內容?，F在說(shuō)一下下一章內容的替換。章節內容的替換規則為每行替換一次。格式如下。需要替換的內容。更換結果。這意味著(zhù)過(guò)濾。這意味著(zhù)更換。如果有他使用的圖片我們該怎么辦？這里我們使用替換來(lái)處理其他替換。類(lèi)似的替換僅在章節內容中使用。這僅適用于章節內容。三個(gè)人問(wèn)我為什么采集為什么某個(gè)站總是空章？這個(gè)可能是空章的原因可能是目標站剛重啟網(wǎng)站你的采集IP被封了等等 這里我想說(shuō)明一下有空章 因為圖章的操作流程采集器的采集內容是先檢查你的采集章節是否是圖片章節。如果你的PubContentImages章節內容中提取的圖片規律不正確，那么你還沒(méi)有獲取到圖片章節內容。會(huì )檢查你的采集文字內容PubContentText 獲取章節內容的正則匹配。如果從PubContentImages章節內容中提取的圖片與PubContentText獲取的章節內容不匹配，那么就會(huì )出現我們上面提到的章節空的原因。規則寫(xiě)好后，我們來(lái)測試一下規則是否可以正常獲取到我們想要獲取的內容。經(jīng)測試，我們編寫(xiě)的規則可以正常得到思路。
第一步是將原創(chuàng )規則復制為模板。比如我今天演示的采集站點(diǎn)是一個(gè)小說(shuō)站點(diǎn)，叫feiku，那么我把我復制的模板規則命名為dhabcxml，這主要是為了方便記憶。第二步，我們在采集器中運行規則管理工具，打開(kāi)并加載我們剛剛命名為dhabcxml的XML文件。第三步開(kāi)始正式編寫(xiě)規則1RULEID規則號，這個(gè)任意2GetSiteName站點(diǎn)名稱(chēng)，這里我們編寫(xiě)8E小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)代碼。這里我們打開(kāi) www8c8ecom 查找字符集編號。后面是我們需要的站點(diǎn)代碼www8c8ecom。我們找到的代碼是 gb23124GetSiteUrl 站點(diǎn)地址。不用說(shuō)，把它寫(xiě)進(jìn)5NovelSearchUrl站點(diǎn)搜索地址。每次網(wǎng)站程序不同時(shí)必須獲取這個(gè)地址，但是有一個(gè)通用的方法可以通過(guò)抓包來(lái)獲取你想要的內容。雖然是抓包得到的，但是你怎么知道我們想要的就是我們想要的呢？看我的操作 首先我們運行打包工具，選擇IEXPLOREEXE進(jìn)程。最好只開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站，也就是只開(kāi)你要寫(xiě)規則的網(wǎng)站，保證進(jìn)程中只有一個(gè)IEXPLOREEXE進(jìn)程。在這里我們可以看到提交的地址是booksearchaspx。讓我們結合起來(lái)。地址是booksearchaspx，提交內容的代碼是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1SeaButtonx26SeaButtony10。但對我們來(lái)說(shuō)，它是 SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1。此處獲取的部分將用于NovelSearchData 搜索提交內容。把這一段改成我們想要的 必要的代碼就是把C1ABBBA8的這一段換成SearchKey，也就是說(shuō)搜索提交的內容的完整代碼是SearchKeySearchKeySearchClass1。然后我們測試它是否正確。經(jīng)過(guò)測試，我們得到的內容是正確的。 6 NovelListUrl 站點(diǎn)的最新列表地址。因為這些我就不說(shuō)了。每個(gè)站點(diǎn)都不一樣，需要自己找FEIKU 是BookShowBookListaspx7NovelList_GetNovelKey 從最新列表中獲取小說(shuō)編號。該規則可用于同時(shí)獲取書(shū)名。它用于手動(dòng)模式。如果要使用手動(dòng)模式，必須獲取書(shū)名，否則手動(dòng)模式將不可用。我們打開(kāi)bookshowbooklistaspx的地址查看我們寫(xiě)的源文件時(shí)使用這個(gè)規則，找到你要獲取的內容的地方。比如我們打開(kāi)地址看到想要獲取的內容，第一本小說(shuō)的名字是李迪程沫，我們在源文件中找到了莫蘭特傳奇魔法。 【目錄】莫倫特傳，第一卷，第八章，黑暗的崛起，11月27日，龍眼連載。我們用來(lái)編寫(xiě)規則的代碼實(shí)際上并不是很多代碼。我寫(xiě)規則的原則是能省就省，也就是代碼越短越好，除非萬(wàn)不得已，越短越好。沒(méi)有廢話(huà)。在這個(gè)規則中，我們需要使用網(wǎng)站成為惡魔。我們將更改這一段，其中 d 表示數字表示小說(shuō)名稱(chēng)已經(jīng)過(guò)測試并且是正確的。 8 NovelUrl 小說(shuō)信息頁(yè)地址，這個(gè)很簡(jiǎn)單，我們隨便點(diǎn)一個(gè)小說(shuō)就知道了，比如我們在書(shū)B(niǎo)ook150557Indexhtml中看到的，我們把里面的150557改成NovelKey。一般是指小說(shuō)編號BookNovelKeyIndexhtml9NovelErr小說(shuō)信息頁(yè)錯誤識別標志。這個(gè)一般是Book149539Indexhtml中間的那個(gè)。隨意更改數字，例如Book15055799Indexhtml，我們得到
錯誤標志是沒(méi)有找到編號的圖書(shū)信息。 10NovelName獲取小說(shuō)名，我們只要打開(kāi)小說(shuō)Book149539Indexhtml查看源碼即可獲取小說(shuō)名。這個(gè)我們可以從固定模式開(kāi)始，比如我們剛剛打開(kāi)的小說(shuō)?？吹剿潭ǖ男≌f(shuō)名字格式是“Site into a Devil”，那么我們在源碼中找到了“Site into a Devil”。我們得到的內容是“Site into a Devil”。我們將“”下的小說(shuō)作者更改為小說(shuō)作者。 LagerSort 獲取小說(shuō)類(lèi)別 SmallSort 獲取小說(shuō)類(lèi)別 NovelIntro 獲取小說(shuō)簡(jiǎn)介 NovelKeyword 獲取小說(shuō)主角關(guān)鍵詞 NovelDegree 獲取寫(xiě)作過(guò)程 NovelCover 獲取小說(shuō)封面 這些，我就不演示了，這些和上面的獲取小說(shuō)的方法是一樣的名字，所以就是所謂的百通一通，這里是這里得到的一些內容，有些是因為格式不固定所以不想用的。有些內容只能先獲取，再通過(guò)過(guò)濾功能進(jìn)行過(guò)濾。后面說(shuō)11NovelInfo_GetNovelPubKey獲取小說(shuō)公共目錄頁(yè)面地址的地址。獲取方法同上，12PubIndexUrl公共目錄頁(yè)面地址我就不解釋了。我將解釋這個(gè)的用法。這個(gè)一般在知道采集目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)使用。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址。在此寫(xiě)入NovelPubKey。如果你知道動(dòng)態(tài)路徑，比如本站沒(méi)有小說(shuō)的章節目錄的動(dòng)態(tài)地址是Book149539Indexaspx，那么PubIndexUrl的規則是BookNovelKeyIndexaspx13PubVolumeSplit拆分卷，這個(gè)拆分卷有地方寫(xiě)，你需要要注意是否拆分音量。規律是不對的。所以很可能會(huì )對后面的章節名產(chǎn)生很大的影響。這里我們得到了分割部分的代碼。根據我的經(jīng)驗，找到第一個(gè)子卷和下面的子卷來(lái)看看它們的共同點(diǎn)我們分析了htmlbook130149539Listshtm的目錄章節中的源代碼，可以看出它們有一個(gè)共同點(diǎn)。拿這一段來(lái)說(shuō)明對權力的追求。從這里我們可以看出他的共同點(diǎn)是id“feiku_e_n_d”。讓我們改變它，將其更改為常規規則。 s格式中，s表示匹配任意白色字符，包括空格、制表符、分頁(yè)符等，也就是說(shuō)，無(wú)論and之間有多少個(gè)空格，都可以用s表示14PubVolumeName來(lái)獲取音量名稱(chēng)并希望獲得準確的音量。該名稱(chēng)必須在上述部分中。規律一定是正確的。通常，節和子卷名稱(chēng)在同一頁(yè)面上。我們在章節中解釋了對權力的追求。如果你關(guān)注這個(gè)部分，你會(huì )在里面找到我。讓我們更改代碼以獲取此步驟中的子卷名稱(chēng)。我們測試并正常獲取子卷。但是如果有這些，我們通常在過(guò)濾規則中過(guò)濾。 15PubChapterName 獲取章節名稱(chēng)。讓我們用一段話(huà)來(lái)說(shuō)明強大的馴服方法。對于這種帶有時(shí)間和日期的更新字數，我們只是忽略它，因為這些不是我們想要獲取的內容。這可以用來(lái)說(shuō)明有人問(wèn)我為什么把它附在這里沒(méi)用。讓我告訴你我們得到了什么。內容就是里面的內容。如果它不是你想要的，但在編寫(xiě)規則時(shí)必須使用它。我們可以稍微改變一下表達方式。好，我們把上面的那段改一下，改成表達式，就可以正常獲取內容了。小伙伴們是不是覺(jué)得這個(gè)規則有點(diǎn)別扭？這是因為中間有一個(gè)換行符。我沒(méi)有更改代碼。我們用 s 來(lái)表示 N 個(gè)換行符。修改后的代碼現在更好了嗎？測試后也是正常的。內容描述規則沒(méi)有問(wèn)題 16PubChapter_GetChapterKey 獲取章節地址 章節號 這里是本節章節號的描述，用于下面的PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址
一般知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。一般不使用靜態(tài)地址。如果你不知道目標站的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里需要得到的是章節地址分析。既然這是為了獲取章節地址，那為什么還要使用章節名稱(chēng)呢？這樣做的主要原因是為了避免獲取的章節名稱(chēng)與獲取的章節地址不匹配。說(shuō)到這里，下章號的寫(xiě)法其實(shí)并不麻煩。只需要稍微改動(dòng)一下，改成這個(gè)就行了。讓我們測試一下。你可以看到。像這樣改變它以獲取數字。獲取的編號只有在知道目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)才能使用。上面的17PubContentUrl章節內容頁(yè)地址有獲取到的章節地址。這是要知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。使用地址是因為這里不使用通用靜態(tài)地址。我用htmlbook36ASPX來(lái)說(shuō)明如何使用149539，這是小說(shuō)編號。這里我們使用NovelKey代替3790336，即PubChapter_GetChapterKey中獲取的章節號。讓我們用 ChapterKey 替換它。組合是 htmlbookNovelKeyChapterKeyASPX。這是我們的動(dòng)態(tài)章節地址。記住，前提是要知道對方的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里在PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址中寫(xiě)的是ChapterKey18PubContentText來(lái)獲取章節內容。這種獲取章節內容的方法與獲取章節名稱(chēng)的方法相同，不做說(shuō)明?，F在我們解釋過(guò)濾的用法。這很容易。什么是過(guò)濾，就是去掉你不想要的內容。一般使用過(guò)濾的幾個(gè)地方是介紹、章節名、卷名、獲取小說(shuō)章節的內容，但是章節內容有替換功能。簡(jiǎn)介、章節名稱(chēng)和子卷名稱(chēng)。這幾個(gè)暫時(shí)沒(méi)有更換規則。比如我們獲取的子卷叫做正文www8c8ecom，但是我們在獲取子卷的時(shí)候只想獲取正文，這里就用到了這兩個(gè)詞。過(guò)濾器格式是過(guò)濾器的內容。每個(gè)過(guò)濾器的內容用于分隔介紹。過(guò)濾器與子卷名稱(chēng)相同。比如我們獲取作者姓名時(shí)獲取的內容。有一個(gè)額外的內容。書(shū)作者云集，隨風(fēng)而去。因為他，有的有，有的沒(méi)有，所以我們不需要先用書(shū)的作者來(lái)獲取內容。從規則中，我們得到的內容是隨風(fēng)聚散的。在本段中，我們要在本段中保留的內容是隨風(fēng)聚散。讓我們去把它添加到過(guò)濾規則中。因為是固定的，所以我們可以直接添加。這對我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)改變。讓我們更改它并將其更改為常規格式。就是這樣。讓我們添加過(guò)濾內容?，F在說(shuō)一下下一章內容的替換。章節內容的替換規則為每行替換一次。格式如下。需要替換的內容。替換結果。這意味著(zhù)過(guò)濾。這意味著(zhù)更換。比如飛酷里有一個(gè)詞。我們這里用的圖片應該怎么處理，我們用replacement來(lái)處理其他的replacement。類(lèi)似替換內容替換只對章節內容有用。這是專(zhuān)用于章節內容。有人問(wèn)我為什么采集某站為什么老是出現空章？這可能就是出現空章的原因。這可能是目標站剛重啟網(wǎng)站你的采集IP被屏蔽了等等，這里我想說(shuō)明一下，空章是圖片章節造成的。 采集器的采集內容操作流程是先檢查你的采集章節是否為圖片章節。如果你的PubContentImages章節內容中提取的圖片規律不正確，如果你沒(méi)有得到圖片章節內容，你會(huì )檢查你的采集文字內容PubContentText獲取章節內容的規律匹配。如果從 PubContentImages 章節內容中提取的圖片與獲取章節內容的 PubContentText 不匹配，那么就會(huì )出現我們上面所說(shuō)的空章節的原因。嗯，規則已經(jīng)寫(xiě)好了。測試規則是否可以正常獲取到想要的內容。測試表明我們編寫(xiě)的規則可以正常獲取到想要的內容 查看全部
6NovelListUrl小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)編碼站點(diǎn)地址的獲得方法是什么？
Guanguan采集rule 編輯教程第一步，我們先復制一份原來(lái)的規則作為模板。比如我今天演示的采集站點(diǎn)就是飛酷小說(shuō)站點(diǎn)，那么我就以我復制的副本為模板，規則命名為dhabcxml。這主要是為了便于記憶。第二步我們在規則管理財務(wù)成本管理系統文件管理系統成本管理項目成本管理行政管理系統工具中運行采集器打開(kāi)并加載我們剛剛命名為dhabcxml的XML文件第三步正式編寫(xiě)規則。 1RULEID規則號，這個(gè)任意2GetSiteName站點(diǎn)名稱(chēng)，這里我們寫(xiě)8E小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)代碼，這里我們打開(kāi)www8c8ecom找charset，后面的數字就是我們需要的站點(diǎn)代碼www8c8ecom我們找到的代碼是gb23124GetSiteUrl站點(diǎn)地址這個(gè)就不用說(shuō)了，將其寫(xiě)入5NovelSearchUrl站點(diǎn)的搜索地址。這個(gè)地址是根據每個(gè)網(wǎng)站程序的不同得到的。但是，有一種通用的方法可以通過(guò)抓包來(lái)獲取您想要的內容。是通過(guò)抓包得到的，但是我們怎么知道得到的是我們想要的呢？看看我的操作。首先，我們運行打包工具并選擇 IEXPLOREEXE。進(jìn)程最好只打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站，也就是只打開(kāi)一個(gè)，你要寫(xiě)規則網(wǎng)站保證進(jìn)程中只有一個(gè)IEXPLOREEXE進(jìn)程。這里我們可以看到提交的地址是booksearchaspx。讓我們結合起來(lái)。地址是booksearchaspx，提交內容的代碼是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1SeaButtonx26SeaButtony10，但是這里對我們有用的是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1。獲取的部分將在此處用于 NovelSearchData 搜索提交內容。把這一段改成我們想要的代碼就是把這一段C1ABBBA8換成SearchKey，也就是說(shuō)搜索提交內容的完整代碼是SearchKeySearchKeySearchClass1。然后我們測試它是否正確并進(jìn)行測試。我們得到的內容是正確的。 6 NovelListUrl 站點(diǎn)的最新列表地址。我不會(huì )說(shuō)這個(gè)。因為每個(gè)站點(diǎn)都不一樣，需要自己找FEIKU。 BookShowBookListaspx7NovelList_GetNovelKey 從最新列表中獲取小說(shuō)編號。此規則允許您同時(shí)獲得這本書(shū)。在手動(dòng)模式下使用按名稱(chēng)獲取書(shū)名。如果你想使用手動(dòng)模式，你必須獲得書(shū)名，否則手動(dòng)模式將不起作用。使用我們打開(kāi) bookshowbooklistaspx 的地址查看源文件。當我們寫(xiě)這個(gè)規則時(shí)，我們找到了我們想要獲取的內容的地方。比如我們打開(kāi)地址，看到想要獲取的內容，第一本小說(shuō)的名字是莫立迪城，我們在源文件中。尋找莫里昂的傳奇奇幻【目錄】莫里昂傳，第一卷，第八章黑暗的崛起，11月27日，龍之眼連載。我們用來(lái)編寫(xiě)規則的代碼實(shí)際上并不是很多代碼。我寫(xiě)規則的原則是節省，也就是說(shuō)，代碼越短越好，除非絕對必要，最好越短越好。沒(méi)有廢話(huà)。在這個(gè)規則中，我們需要使用網(wǎng)站成為惡魔。我們將修改這一段，其中d代表編號，小說(shuō)名稱(chēng)已經(jīng)過(guò)測試。更正8NovelUrl小說(shuō)信息頁(yè)地址。這很容易。我們只需點(diǎn)擊一本小說(shuō)即可了解。比如我們可以看到小說(shuō)Book150557Indexhtml。我們可以把里面的150557改成NovelKey。一般來(lái)說(shuō)，就是小說(shuō)編號BookNovelKeyIndexhtml9NovelErr小說(shuō)信息頁(yè)錯誤的識別標簽一般是Book149539Indexhtml中間的數字。隨意更改，如Book15055799Indexhtml
我們得到的錯誤標志是沒(méi)有找到編號的圖書(shū)信息。 10 NovelName 獲取小說(shuō)名稱(chēng)。我們只要打開(kāi)一本小說(shuō)Book149539Indexhtml查看源碼就可以得到小說(shuō)的名字。我們可以從固定模式開(kāi)始。比如我們剛剛打開(kāi)的站點(diǎn)成魔在這本小說(shuō)中，我們看到他的固定小說(shuō)名稱(chēng)格式是“站點(diǎn)成魔”，然后我們在源代碼中找到“站點(diǎn)成魔”，我們得到的內容是“站點(diǎn)成魔”，我們改成下面“” NovelAuthor 獲取小說(shuō)作者 LagerSort 獲取小說(shuō)分類(lèi) SmallSort 獲取小說(shuō)分類(lèi) NovelIntro 獲取小說(shuō)簡(jiǎn)介 NovelKeyword 獲取小說(shuō)主角關(guān)鍵詞 NovelDegree 獲取寫(xiě)作過(guò)程，我就不演示了這些和上面獲取小說(shuō)名稱(chēng)的方法是一樣的 所謂的一通百通。有時(shí)有些內容您不想使用，因為格式不固定。有些內容只能先獲取，再通過(guò)過(guò)濾功能過(guò)濾。過(guò)濾器的使用將在后面描述。 11NovelInfo_GetNovelPubKey 獲取小說(shuō)公共目錄頁(yè) 這個(gè)地址的地址獲取方法同上。我不會(huì )解釋職位描述的標準模板。職位描述。職位描述?？偨?jīng)理。職位描述。出納員。職位描述。 12PubIndexUrl。使用k15@目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)，如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，在此寫(xiě)NovelPubKey。如果你知道動(dòng)態(tài)路徑，比如本站沒(méi)有小說(shuō)的章節目錄的動(dòng)態(tài)地址是Book149539Indexaspx，那么PubIndexUrl就是規則。它是 BookNovelKeyIndexaspx13PubVolumeSplit 拆分子卷。本分冊有一些寫(xiě)作要點(diǎn)。需要注意的是，如果拆分子卷的規律性不正確，可能會(huì )對后面的章節名稱(chēng)產(chǎn)生很大的影響。這里我們得到了分割部分的代碼。根據我的經(jīng)驗，就是找第一子卷和后面的子卷，看看它們有什么共同點(diǎn)。當我們分析htmlbook130149539Listshtm的目錄章節中的源代碼時(shí)，我們可以看到它們有一個(gè)共同點(diǎn)。拿這一段來(lái)說(shuō)明對權力的追求。從這里，我們可以看到他的共同點(diǎn)是id "feiku_e_n_d" 讓我們把它改成常規格式s，其中s表示匹配任何白色字符，包括空格、制表符、分頁(yè)符等。 也就是說(shuō)，無(wú)論如何和之間有很多空格可以作為s來(lái)代表14PubVolumeName來(lái)獲取子卷名。要獲得準確的子卷名稱(chēng)，上述拆分部分的規律性必須正確。通常，拆分部分和子卷名稱(chēng)是在一起的。上面我們解釋了對劃分部分使用的權力的追求。如果你留意這部分，你會(huì )發(fā)現這里有我們要在這一步獲取的子卷名稱(chēng)。讓我們更改代碼。在我們的測試下，我們可以正常獲取子卷，但有這些。我們一般在過(guò)濾規則中過(guò)濾掉。 15PubChapterName 獲取章節名稱(chēng)。讓我們用一段話(huà)來(lái)說(shuō)明強大的馴服方法。對于這種時(shí)間、日期和更新字數，我們只是忽略它，因為這些不是我們想要的。我們可以使用這個(gè)。為了表明有人問(wèn)我為什么不必將其附在此處。我告訴你，我們得到的內容就是里面的內容。如果不是你想要的，但是在寫(xiě)規則的時(shí)候一定要用到的，我們可以表達出來(lái)。只需稍微更改公式即可。好了，我們把上面的那段改一下，改成表達式就可以正常獲取內容了。大家看這個(gè)規則是不是有點(diǎn)別扭？這是因為中間有一個(gè)換行符。我沒(méi)有更改代碼。讓我們使用它。 s 表示 N 個(gè)換行符。我們現在改的代碼了嗎？這個(gè)會(huì )比較好嗎？經(jīng)過(guò)測試，獲取內容描述規則也是正常的。沒(méi)問(wèn)題。 16PubChapter_GetChapterKey 獲取章節地址。章節號。此處，此部分中的章節編號位于下面的 PubContentUrl 部分中。
內容頁(yè)地址一般用來(lái)知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道目標站的動(dòng)態(tài)地址，一般不使用靜態(tài)地址。所以我們這里需要得到的是章節地址分析。既然這里是章節地址，那我們?yōu)槭裁匆?？還有使用的章節名稱(chēng)。這主要是為了避免獲取的章節名稱(chēng)與獲取的章節地址不匹配。這里說(shuō)一下，章節號的寫(xiě)法其實(shí)并不麻煩。你只需要稍微改變它。改成這樣。讓我們測試一下看看。讓我們更改它以獲取數字。這個(gè)獲得的編號只能在目標站的動(dòng)態(tài)地址已知的情況下使用。上面的17PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址在獲取的章節地址中有說(shuō)明。它用于目標站動(dòng)態(tài)地址的情況，因為不使用通用靜態(tài)地址。這里我就拿htmlbook36ASPX來(lái)講解如何使用149539這個(gè)小說(shuō)號。這里我們用NovelKey代替3790336，即PubChapter_GetChapterKey中得到的章節號，我們用ChapterKey來(lái)代替組合，即htmlbookNovelKeyChapterKeyASPX。這是我們的動(dòng)態(tài)章節地址。記住，前提是要知道對方的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里在PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址中寫(xiě)的是ChapterKey18PubContentText來(lái)獲取章節內容。獲取方式與章節名稱(chēng)相同。這個(gè)就不解釋了?，F在我們解釋過(guò)濾的用法。這很容易。什么是過(guò)濾，就是去掉你不想要的內容。一般使用過(guò)濾的幾個(gè)地方都是介紹章節。卷名和獲取的小說(shuō)章節內容的名稱(chēng)，但是章節內容，有章節名和卷名的替換功能。章節名和卷名沒(méi)有替換規則。比如我們獲取到的volume叫做文本www8c8ecom，但是當我們獲取volume的時(shí)候只想獲取文本的兩個(gè)詞，那么我們這里就使用了filter。過(guò)濾器的格式就是過(guò)濾器的內容。每個(gè)過(guò)濾器的內容用于分隔介紹。過(guò)濾器與子卷名稱(chēng)相同。例如，我們獲取作者姓名。當時(shí)獲取的內容中，有一段多余的內容。本書(shū)作者隨風(fēng)聚散。因為他有的有，有的沒(méi)有，所以我們不需要先直接用書(shū)的作者來(lái)獲取想要的內容。從規則來(lái)看，我們得到的內容是在這一段中，我們要在這一段中保留的內容是隨風(fēng)聚散。讓我們去把它添加到過(guò)濾規則中。這是固定的，所以直接添加它。這是我們要改變的。讓我們改變它。在常規格式中，就是這樣。讓我們添加過(guò)濾器內容?，F在說(shuō)一下下一章內容的替換。章節內容的替換規則為每行替換一次。格式如下。需要替換的內容。更換結果。這意味著(zhù)過(guò)濾。這意味著(zhù)更換。如果有他使用的圖片我們該怎么辦？這里我們使用替換來(lái)處理其他替換。類(lèi)似的替換僅在章節內容中使用。這僅適用于章節內容。三個(gè)人問(wèn)我為什么采集為什么某個(gè)站總是空章？這個(gè)可能是空章的原因可能是目標站剛重啟網(wǎng)站你的采集IP被封了等等 這里我想說(shuō)明一下有空章 因為圖章的操作流程采集器的采集內容是先檢查你的采集章節是否是圖片章節。如果你的PubContentImages章節內容中提取的圖片規律不正確，那么你還沒(méi)有獲取到圖片章節內容。會(huì )檢查你的采集文字內容PubContentText 獲取章節內容的正則匹配。如果從PubContentImages章節內容中提取的圖片與PubContentText獲取的章節內容不匹配，那么就會(huì )出現我們上面提到的章節空的原因。規則寫(xiě)好后，我們來(lái)測試一下規則是否可以正常獲取到我們想要獲取的內容。經(jīng)測試，我們編寫(xiě)的規則可以正常得到思路。
第一步是將原創(chuàng )規則復制為模板。比如我今天演示的采集站點(diǎn)是一個(gè)小說(shuō)站點(diǎn)，叫feiku，那么我把我復制的模板規則命名為dhabcxml，這主要是為了方便記憶。第二步，我們在采集器中運行規則管理工具，打開(kāi)并加載我們剛剛命名為dhabcxml的XML文件。第三步開(kāi)始正式編寫(xiě)規則1RULEID規則號，這個(gè)任意2GetSiteName站點(diǎn)名稱(chēng)，這里我們編寫(xiě)8E小說(shuō)3GetSiteCharset站點(diǎn)代碼。這里我們打開(kāi) www8c8ecom 查找字符集編號。后面是我們需要的站點(diǎn)代碼www8c8ecom。我們找到的代碼是 gb23124GetSiteUrl 站點(diǎn)地址。不用說(shuō)，把它寫(xiě)進(jìn)5NovelSearchUrl站點(diǎn)搜索地址。每次網(wǎng)站程序不同時(shí)必須獲取這個(gè)地址，但是有一個(gè)通用的方法可以通過(guò)抓包來(lái)獲取你想要的內容。雖然是抓包得到的，但是你怎么知道我們想要的就是我們想要的呢？看我的操作 首先我們運行打包工具，選擇IEXPLOREEXE進(jìn)程。最好只開(kāi)一個(gè)網(wǎng)站，也就是只開(kāi)你要寫(xiě)規則的網(wǎng)站，保證進(jìn)程中只有一個(gè)IEXPLOREEXE進(jìn)程。在這里我們可以看到提交的地址是booksearchaspx。讓我們結合起來(lái)。地址是booksearchaspx，提交內容的代碼是SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1SeaButtonx26SeaButtony10。但對我們來(lái)說(shuō)，它是 SearchKeyC1ABBBA8SearchClass1。此處獲取的部分將用于NovelSearchData 搜索提交內容。把這一段改成我們想要的 必要的代碼就是把C1ABBBA8的這一段換成SearchKey，也就是說(shuō)搜索提交的內容的完整代碼是SearchKeySearchKeySearchClass1。然后我們測試它是否正確。經(jīng)過(guò)測試，我們得到的內容是正確的。 6 NovelListUrl 站點(diǎn)的最新列表地址。因為這些我就不說(shuō)了。每個(gè)站點(diǎn)都不一樣，需要自己找FEIKU 是BookShowBookListaspx7NovelList_GetNovelKey 從最新列表中獲取小說(shuō)編號。該規則可用于同時(shí)獲取書(shū)名。它用于手動(dòng)模式。如果要使用手動(dòng)模式，必須獲取書(shū)名，否則手動(dòng)模式將不可用。我們打開(kāi)bookshowbooklistaspx的地址查看我們寫(xiě)的源文件時(shí)使用這個(gè)規則，找到你要獲取的內容的地方。比如我們打開(kāi)地址看到想要獲取的內容，第一本小說(shuō)的名字是李迪程沫，我們在源文件中找到了莫蘭特傳奇魔法。 【目錄】莫倫特傳，第一卷，第八章，黑暗的崛起，11月27日，龍眼連載。我們用來(lái)編寫(xiě)規則的代碼實(shí)際上并不是很多代碼。我寫(xiě)規則的原則是能省就省，也就是代碼越短越好，除非萬(wàn)不得已，越短越好。沒(méi)有廢話(huà)。在這個(gè)規則中，我們需要使用網(wǎng)站成為惡魔。我們將更改這一段，其中 d 表示數字表示小說(shuō)名稱(chēng)已經(jīng)過(guò)測試并且是正確的。 8 NovelUrl 小說(shuō)信息頁(yè)地址，這個(gè)很簡(jiǎn)單，我們隨便點(diǎn)一個(gè)小說(shuō)就知道了，比如我們在書(shū)B(niǎo)ook150557Indexhtml中看到的，我們把里面的150557改成NovelKey。一般是指小說(shuō)編號BookNovelKeyIndexhtml9NovelErr小說(shuō)信息頁(yè)錯誤識別標志。這個(gè)一般是Book149539Indexhtml中間的那個(gè)。隨意更改數字，例如Book15055799Indexhtml，我們得到
錯誤標志是沒(méi)有找到編號的圖書(shū)信息。 10NovelName獲取小說(shuō)名，我們只要打開(kāi)小說(shuō)Book149539Indexhtml查看源碼即可獲取小說(shuō)名。這個(gè)我們可以從固定模式開(kāi)始，比如我們剛剛打開(kāi)的小說(shuō)?？吹剿潭ǖ男≌f(shuō)名字格式是“Site into a Devil”，那么我們在源碼中找到了“Site into a Devil”。我們得到的內容是“Site into a Devil”。我們將“”下的小說(shuō)作者更改為小說(shuō)作者。 LagerSort 獲取小說(shuō)類(lèi)別 SmallSort 獲取小說(shuō)類(lèi)別 NovelIntro 獲取小說(shuō)簡(jiǎn)介 NovelKeyword 獲取小說(shuō)主角關(guān)鍵詞 NovelDegree 獲取寫(xiě)作過(guò)程 NovelCover 獲取小說(shuō)封面 這些，我就不演示了，這些和上面的獲取小說(shuō)的方法是一樣的名字，所以就是所謂的百通一通，這里是這里得到的一些內容，有些是因為格式不固定所以不想用的。有些內容只能先獲取，再通過(guò)過(guò)濾功能進(jìn)行過(guò)濾。后面說(shuō)11NovelInfo_GetNovelPubKey獲取小說(shuō)公共目錄頁(yè)面地址的地址。獲取方法同上，12PubIndexUrl公共目錄頁(yè)面地址我就不解釋了。我將解釋這個(gè)的用法。這個(gè)一般在知道采集目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)使用。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址。在此寫(xiě)入NovelPubKey。如果你知道動(dòng)態(tài)路徑，比如本站沒(méi)有小說(shuō)的章節目錄的動(dòng)態(tài)地址是Book149539Indexaspx，那么PubIndexUrl的規則是BookNovelKeyIndexaspx13PubVolumeSplit拆分卷，這個(gè)拆分卷有地方寫(xiě)，你需要要注意是否拆分音量。規律是不對的。所以很可能會(huì )對后面的章節名產(chǎn)生很大的影響。這里我們得到了分割部分的代碼。根據我的經(jīng)驗，找到第一個(gè)子卷和下面的子卷來(lái)看看它們的共同點(diǎn)我們分析了htmlbook130149539Listshtm的目錄章節中的源代碼，可以看出它們有一個(gè)共同點(diǎn)。拿這一段來(lái)說(shuō)明對權力的追求。從這里我們可以看出他的共同點(diǎn)是id“feiku_e_n_d”。讓我們改變它，將其更改為常規規則。 s格式中，s表示匹配任意白色字符，包括空格、制表符、分頁(yè)符等，也就是說(shuō)，無(wú)論and之間有多少個(gè)空格，都可以用s表示14PubVolumeName來(lái)獲取音量名稱(chēng)并希望獲得準確的音量。該名稱(chēng)必須在上述部分中。規律一定是正確的。通常，節和子卷名稱(chēng)在同一頁(yè)面上。我們在章節中解釋了對權力的追求。如果你關(guān)注這個(gè)部分，你會(huì )在里面找到我。讓我們更改代碼以獲取此步驟中的子卷名稱(chēng)。我們測試并正常獲取子卷。但是如果有這些，我們通常在過(guò)濾規則中過(guò)濾。 15PubChapterName 獲取章節名稱(chēng)。讓我們用一段話(huà)來(lái)說(shuō)明強大的馴服方法。對于這種帶有時(shí)間和日期的更新字數，我們只是忽略它，因為這些不是我們想要獲取的內容。這可以用來(lái)說(shuō)明有人問(wèn)我為什么把它附在這里沒(méi)用。讓我告訴你我們得到了什么。內容就是里面的內容。如果它不是你想要的，但在編寫(xiě)規則時(shí)必須使用它。我們可以稍微改變一下表達方式。好，我們把上面的那段改一下，改成表達式，就可以正常獲取內容了。小伙伴們是不是覺(jué)得這個(gè)規則有點(diǎn)別扭？這是因為中間有一個(gè)換行符。我沒(méi)有更改代碼。我們用 s 來(lái)表示 N 個(gè)換行符。修改后的代碼現在更好了嗎？測試后也是正常的。內容描述規則沒(méi)有問(wèn)題 16PubChapter_GetChapterKey 獲取章節地址 章節號 這里是本節章節號的描述，用于下面的PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址
一般知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。一般不使用靜態(tài)地址。如果你不知道目標站的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里需要得到的是章節地址分析。既然這是為了獲取章節地址，那為什么還要使用章節名稱(chēng)呢？這樣做的主要原因是為了避免獲取的章節名稱(chēng)與獲取的章節地址不匹配。說(shuō)到這里，下章號的寫(xiě)法其實(shí)并不麻煩。只需要稍微改動(dòng)一下，改成這個(gè)就行了。讓我們測試一下。你可以看到。像這樣改變它以獲取數字。獲取的編號只有在知道目標站的動(dòng)態(tài)地址時(shí)才能使用。上面的17PubContentUrl章節內容頁(yè)地址有獲取到的章節地址。這是要知道目標站的動(dòng)態(tài)地址。使用地址是因為這里不使用通用靜態(tài)地址。我用htmlbook36ASPX來(lái)說(shuō)明如何使用149539，這是小說(shuō)編號。這里我們使用NovelKey代替3790336，即PubChapter_GetChapterKey中獲取的章節號。讓我們用 ChapterKey 替換它。組合是 htmlbookNovelKeyChapterKeyASPX。這是我們的動(dòng)態(tài)章節地址。記住，前提是要知道對方的動(dòng)態(tài)地址。如果不知道對方的動(dòng)態(tài)地址，那么我們這里在PubContentUrl章節內容頁(yè)面地址中寫(xiě)的是ChapterKey18PubContentText來(lái)獲取章節內容。這種獲取章節內容的方法與獲取章節名稱(chēng)的方法相同，不做說(shuō)明?，F在我們解釋過(guò)濾的用法。這很容易。什么是過(guò)濾，就是去掉你不想要的內容。一般使用過(guò)濾的幾個(gè)地方是介紹、章節名、卷名、獲取小說(shuō)章節的內容，但是章節內容有替換功能。簡(jiǎn)介、章節名稱(chēng)和子卷名稱(chēng)。這幾個(gè)暫時(shí)沒(méi)有更換規則。比如我們獲取的子卷叫做正文www8c8ecom，但是我們在獲取子卷的時(shí)候只想獲取正文，這里就用到了這兩個(gè)詞。過(guò)濾器格式是過(guò)濾器的內容。每個(gè)過(guò)濾器的內容用于分隔介紹。過(guò)濾器與子卷名稱(chēng)相同。比如我們獲取作者姓名時(shí)獲取的內容。有一個(gè)額外的內容。書(shū)作者云集，隨風(fēng)而去。因為他，有的有，有的沒(méi)有，所以我們不需要先用書(shū)的作者來(lái)獲取內容。從規則中，我們得到的內容是隨風(fēng)聚散的。在本段中，我們要在本段中保留的內容是隨風(fēng)聚散。讓我們去把它添加到過(guò)濾規則中。因為是固定的，所以我們可以直接添加。這對我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)改變。讓我們更改它并將其更改為常規格式。就是這樣。讓我們添加過(guò)濾內容?，F在說(shuō)一下下一章內容的替換。章節內容的替換規則為每行替換一次。格式如下。需要替換的內容。替換結果。這意味著(zhù)過(guò)濾。這意味著(zhù)更換。比如飛酷里有一個(gè)詞。我們這里用的圖片應該怎么處理，我們用replacement來(lái)處理其他的replacement。類(lèi)似替換內容替換只對章節內容有用。這是專(zhuān)用于章節內容。有人問(wèn)我為什么采集某站為什么老是出現空章？這可能就是出現空章的原因。這可能是目標站剛重啟網(wǎng)站你的采集IP被屏蔽了等等，這里我想說(shuō)明一下，空章是圖片章節造成的。 采集器的采集內容操作流程是先檢查你的采集章節是否為圖片章節。如果你的PubContentImages章節內容中提取的圖片規律不正確，如果你沒(méi)有得到圖片章節內容，你會(huì )檢查你的采集文字內容PubContentText獲取章節內容的規律匹配。如果從 PubContentImages 章節內容中提取的圖片與獲取章節內容的 PubContentText 不匹配，那么就會(huì )出現我們上面所說(shuō)的空章節的原因。嗯，規則已經(jīng)寫(xiě)好了。測試規則是否可以正常獲取到想要的內容。測試表明我們編寫(xiě)的規則可以正常獲取到想要的內容
優(yōu)采云控制臺列表提取器（網(wǎng)址采集規則）列表
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 593 次瀏覽 ? 2021-07-21 07:19
優(yōu)采云控制臺列表提取器（網(wǎng)址采集規則）列表
優(yōu)采云Navigation: 優(yōu)采云采集器 優(yōu)采云控制面板
列表提取器（URL采集rule）
列表提取器主要用于提取多個(gè)詳情頁(yè)鏈接（即設置URL采集規則），配置主要分為三個(gè)步驟：
點(diǎn)擊“重置當前字段”按鈕重新開(kāi)始配置；用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接；檢查頁(yè)面左下角查看文章鏈接地址是否在“數據預覽”下（相對或絕對鏈接都可以），如果有，則配置正確，如果沒(méi)有，則需要再次點(diǎn)擊，直到鏈接出現。
URL采集配置結果示例：
詳細使用步驟：
1.清除舊配置
在智能向導創(chuàng )建任務(wù)期間或之后，如果URL采集規則不正確，您可以打開(kāi)“列表提取器”進(jìn)行修改。
點(diǎn)擊列表提取器右上角的【重置當前字段配置】按鈕，點(diǎn)擊【確定】清除現有配置：
2.點(diǎn)擊頁(yè)面上采集的鏈接
用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接。
點(diǎn)擊兩次后，查看頁(yè)面左下角“數據預覽”下的文章鏈接地址是否列出（相對或絕對鏈接都可以），如果有則配置正確，如果沒(méi)有，您需要單擊“選擇”，直到出現鏈接。 （如果沒(méi)有出現鏈接，請檢查）
?。蛇x）URL采集Rule 通用性測試：如果任務(wù)配置了多個(gè)列表頁(yè)面（如翻頁(yè)），那么可以點(diǎn)擊'Typical List Page URL'的輸入框，其他會(huì )出現From列表頁(yè)面的URL下拉列表，可以隨意選擇一兩個(gè)不同的鏈接。
高級配置說(shuō)明：列表提取器只能配置一個(gè)url字段，默認勾選“僅獲取URL”和“自動(dòng)選擇相似元素”功能。 （一般不需要修改，使用系統默認配置即可）
列出頁(yè)面配置常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法一、鏈接無(wú)法點(diǎn)擊，怎么辦？
解決方案主要分為四種情況：
二。列表提取器的入口？
列表提取器有兩個(gè)主要入口：
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列表提取器（URL采集rule）
列表提取器主要用于提取多個(gè)詳情頁(yè)鏈接（即設置URL采集規則），配置主要分為三個(gè)步驟：
點(diǎn)擊“重置當前字段”按鈕重新開(kāi)始配置；用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接；檢查頁(yè)面左下角查看文章鏈接地址是否在“數據預覽”下（相對或絕對鏈接都可以），如果有，則配置正確，如果沒(méi)有，則需要再次點(diǎn)擊，直到鏈接出現。
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1.清除舊配置
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點(diǎn)擊列表提取器右上角的【重置當前字段配置】按鈕，點(diǎn)擊【確定】清除現有配置：
2.點(diǎn)擊頁(yè)面上采集的鏈接
用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接。
點(diǎn)擊兩次后，查看頁(yè)面左下角“數據預覽”下的文章鏈接地址是否列出（相對或絕對鏈接都可以），如果有則配置正確，如果沒(méi)有，您需要單擊“選擇”，直到出現鏈接。 （如果沒(méi)有出現鏈接，請檢查）
?。蛇x）URL采集Rule 通用性測試：如果任務(wù)配置了多個(gè)列表頁(yè)面（如翻頁(yè)），那么可以點(diǎn)擊'Typical List Page URL'的輸入框，其他會(huì )出現From列表頁(yè)面的URL下拉列表，可以隨意選擇一兩個(gè)不同的鏈接。
高級配置說(shuō)明：列表提取器只能配置一個(gè)url字段，默認勾選“僅獲取URL”和“自動(dòng)選擇相似元素”功能。 （一般不需要修改，使用系統默認配置即可）
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點(diǎn)擊“重置當前字段”按鈕重新開(kāi)始配置；用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接；檢查頁(yè)面左下角查看文章鏈接地址是否在“數據預覽”下（相對或絕對鏈接都可以），如果有，則配置正確，如果沒(méi)有，則需要再次點(diǎn)擊，直到鏈接出現。
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1.清除舊配置
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2.點(diǎn)擊頁(yè)面上采集的鏈接
用鼠標點(diǎn)擊你想要采集的鏈接（標題），只需點(diǎn)擊兩個(gè)不同的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)選擇其他相似的鏈接。
點(diǎn)擊兩次后，查看頁(yè)面左下角“數據預覽”下的文章鏈接地址是否列出（相對或絕對鏈接都可以），如果有則配置正確，如果沒(méi)有，您需要單擊“選擇”，直到出現鏈接。 （如果沒(méi)有出現鏈接，請檢查）
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高級配置說(shuō)明：列表提取器只能配置一個(gè)url字段，默認勾選“僅獲取URL”和“自動(dòng)選擇相似元素”功能。 （一般不需要修改，使用系統默認配置即可）
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解決方案主要分為四種情況：
二。列表提取器的入口？
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e優(yōu)采云采集器的使用及其所用技術(shù)的介紹
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 195 次瀏覽 ? 2021-07-18 03:07
e優(yōu)采云采集器的使用及其所用技術(shù)的介紹
介紹e優(yōu)采云采集器的使用和使用的技術(shù)，“優(yōu)采云采集器”能為你做什么？ ?1、網(wǎng)站內容維護：您可以定期采集新聞、文章等您想要采集的內容，并自動(dòng)發(fā)布到您的網(wǎng)站。 2、互聯(lián)網(wǎng)數據挖掘：您可以從指定的網(wǎng)站中抓取所需的數據，分析處理后保存到您的數據庫中。 3、網(wǎng)絡(luò )信息管理：通過(guò)采集自動(dòng)監控論壇等社區網(wǎng)站，讓您第一時(shí)間發(fā)現您關(guān)心的內容。 4、文件批量下載：可以批量下載PDF、RAR、圖片等各種文件，同時(shí)采集其相關(guān)信息。 優(yōu)采云采集器是目前最流行的信息采集和信息挖掘處理軟件，性?xún)r(jià)比最高、用戶(hù)最多、市場(chǎng)占有率最大、使用周期最長(cháng)的智能采集程序給定種子 URL 列表，按照規則抓取列表頁(yè)面并分析 URL 以抓取 Web 內容。根據采集規則，分析下載的網(wǎng)頁(yè)并保存內容優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則：我們發(fā)送數據采集下載后，數據默認保存在本地，我們可以使用如下處理種子數據的方法。 １. 不做任何處理。因為數據本身是存放在數據庫中的（access或者db3），如果只是想查看就用相關(guān)軟件查看即可。２.web貼到網(wǎng)站。程序會(huì )模仿瀏覽器給你展示網(wǎng)站發(fā)送數據，可以達到手動(dòng)發(fā)布的效果。３.直接導入數據庫，你只需要寫(xiě)幾條SQL語(yǔ)句，程序就會(huì )根據你的數據導入數據庫SQL 語(yǔ)句。
?。? 保存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據，并按一定格式保存為本地sql或文本文件。 優(yōu)采云采集器 演示優(yōu)采云采集器 垂直搜索引擎信息跟蹤和自動(dòng)排序使用的技術(shù)，自動(dòng)索引技術(shù)，海量數據采集系統進(jìn)程1)信息采集(網(wǎng)絡(luò )蜘蛛) 來(lái)指定網(wǎng)站 進(jìn)行數據采集，本地存儲需要的信息，并記錄對應的采集信息。供信息提取模塊提取數據。 2)信息提取從采集信息中提取有效數據進(jìn)行結構化處理。清除垃圾郵件，獲取文本內容、相關(guān)圖片、種子文件等相關(guān)信息。 3)信息處理對提取的信息進(jìn)行數據處理。對信息進(jìn)行清洗、重復數據刪除、分類(lèi)、分析和比較，并進(jìn)行數據挖掘。最后提交處理后的數據，對信息進(jìn)行切分和索引。 4)Information Retrieval 提供信息查詢(xún)接口。提供全文檢索界面，對信息進(jìn)行分詞處理。相關(guān)技術(shù) 垂直搜索引擎技術(shù)1、web蜘蛛-爬蟲(chóng)信息源的穩定性（不讓信息源網(wǎng)站感受到蜘蛛的壓力）爬行成本提升用戶(hù)體驗2、WEB結構化信息提取根據一定的需要，將網(wǎng)頁(yè)中的非結構化數據提取為結構化數據。 Web結構化信息提取在百度和谷歌中得到了廣泛的應用?；谀０宓慕Y構化信息提取的兩種實(shí)現。不依賴(lài)網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)庫級結構化信息抽取方法3、信息的處理技術(shù)清洗、去重、分類(lèi)、分析比較、數據挖掘、語(yǔ)義分析等4、Participle系統分詞基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法、基于統計的分詞算法，哪種分詞算法更準確，目前還沒(méi)有定論。
對于任何成熟的分詞系統來(lái)說(shuō)，都無(wú)法依靠單一的算法來(lái)實(shí)現，需要集成不同的算法。常用中文分詞開(kāi)源項目：SCWS、ICTCLAS、HTTPCWS、跑丁杰牛分詞、CC-CEDICT5、索引索引技術(shù)對于垂直搜索非常重要，一個(gè)網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)館級別的搜索引擎必須支持分布式索引和分層建庫、分布式檢索、靈活更新、靈活權重調整、靈活索引和靈活升級擴容、高可靠性、穩定性和冗余性。它還需要支持各種技術(shù)的擴展，例如偏移計算。謝謝 查看全部
介紹e優(yōu)采云采集器的使用和使用的技術(shù)，“優(yōu)采云采集器”能為你做什么？ ?1、網(wǎng)站內容維護：您可以定期采集新聞、文章等您想要采集的內容，并自動(dòng)發(fā)布到您的網(wǎng)站。 2、互聯(lián)網(wǎng)數據挖掘：您可以從指定的網(wǎng)站中抓取所需的數據，分析處理后保存到您的數據庫中。 3、網(wǎng)絡(luò )信息管理：通過(guò)采集自動(dòng)監控論壇等社區網(wǎng)站，讓您第一時(shí)間發(fā)現您關(guān)心的內容。 4、文件批量下載：可以批量下載PDF、RAR、圖片等各種文件，同時(shí)采集其相關(guān)信息。 優(yōu)采云采集器是目前最流行的信息采集和信息挖掘處理軟件，性?xún)r(jià)比最高、用戶(hù)最多、市場(chǎng)占有率最大、使用周期最長(cháng)的智能采集程序給定種子 URL 列表，按照規則抓取列表頁(yè)面并分析 URL 以抓取 Web 內容。根據采集規則，分析下載的網(wǎng)頁(yè)并保存內容優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則：我們發(fā)送數據采集下載后，數據默認保存在本地，我們可以使用如下處理種子數據的方法。 １. 不做任何處理。因為數據本身是存放在數據庫中的（access或者db3），如果只是想查看就用相關(guān)軟件查看即可。２.web貼到網(wǎng)站。程序會(huì )模仿瀏覽器給你展示網(wǎng)站發(fā)送數據，可以達到手動(dòng)發(fā)布的效果。３.直接導入數據庫，你只需要寫(xiě)幾條SQL語(yǔ)句，程序就會(huì )根據你的數據導入數據庫SQL 語(yǔ)句。
?。? 保存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據，并按一定格式保存為本地sql或文本文件。 優(yōu)采云采集器 演示優(yōu)采云采集器 垂直搜索引擎信息跟蹤和自動(dòng)排序使用的技術(shù)，自動(dòng)索引技術(shù)，海量數據采集系統進(jìn)程1)信息采集(網(wǎng)絡(luò )蜘蛛) 來(lái)指定網(wǎng)站 進(jìn)行數據采集，本地存儲需要的信息，并記錄對應的采集信息。供信息提取模塊提取數據。 2)信息提取從采集信息中提取有效數據進(jìn)行結構化處理。清除垃圾郵件，獲取文本內容、相關(guān)圖片、種子文件等相關(guān)信息。 3)信息處理對提取的信息進(jìn)行數據處理。對信息進(jìn)行清洗、重復數據刪除、分類(lèi)、分析和比較，并進(jìn)行數據挖掘。最后提交處理后的數據，對信息進(jìn)行切分和索引。 4)Information Retrieval 提供信息查詢(xún)接口。提供全文檢索界面，對信息進(jìn)行分詞處理。相關(guān)技術(shù) 垂直搜索引擎技術(shù)1、web蜘蛛-爬蟲(chóng)信息源的穩定性（不讓信息源網(wǎng)站感受到蜘蛛的壓力）爬行成本提升用戶(hù)體驗2、WEB結構化信息提取根據一定的需要，將網(wǎng)頁(yè)中的非結構化數據提取為結構化數據。 Web結構化信息提取在百度和谷歌中得到了廣泛的應用?；谀０宓慕Y構化信息提取的兩種實(shí)現。不依賴(lài)網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)庫級結構化信息抽取方法3、信息的處理技術(shù)清洗、去重、分類(lèi)、分析比較、數據挖掘、語(yǔ)義分析等4、Participle系統分詞基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法、基于統計的分詞算法，哪種分詞算法更準確，目前還沒(méi)有定論。
對于任何成熟的分詞系統來(lái)說(shuō)，都無(wú)法依靠單一的算法來(lái)實(shí)現，需要集成不同的算法。常用中文分詞開(kāi)源項目：SCWS、ICTCLAS、HTTPCWS、跑丁杰牛分詞、CC-CEDICT5、索引索引技術(shù)對于垂直搜索非常重要，一個(gè)網(wǎng)絡(luò )圖書(shū)館級別的搜索引擎必須支持分布式索引和分層建庫、分布式檢索、靈活更新、靈活權重調整、靈活索引和靈活升級擴容、高可靠性、穩定性和冗余性。它還需要支持各種技術(shù)的擴展，例如偏移計算。謝謝 查看全部
e優(yōu)采云采集器的使用及其所用技術(shù)的介紹
介紹e優(yōu)采云采集器的使用和使用的技術(shù)，“優(yōu)采云采集器”能為你做什么？ ?1、網(wǎng)站內容維護：您可以定期采集新聞、文章等您想要采集的內容，并自動(dòng)發(fā)布到您的網(wǎng)站。 2、互聯(lián)網(wǎng)數據挖掘：您可以從指定的網(wǎng)站中抓取所需的數據，分析處理后保存到您的數據庫中。 3、網(wǎng)絡(luò )信息管理：通過(guò)采集自動(dòng)監控論壇等社區網(wǎng)站，讓您第一時(shí)間發(fā)現您關(guān)心的內容。 4、文件批量下載：可以批量下載PDF、RAR、圖片等各種文件，同時(shí)采集其相關(guān)信息。 優(yōu)采云采集器是目前最流行的信息采集和信息挖掘處理軟件，性?xún)r(jià)比最高、用戶(hù)最多、市場(chǎng)占有率最大、使用周期最長(cháng)的智能采集程序給定種子 URL 列表，按照規則抓取列表頁(yè)面并分析 URL 以抓取 Web 內容。根據采集規則，分析下載的網(wǎng)頁(yè)并保存內容優(yōu)采云采集器數據發(fā)布原則：我們發(fā)送數據采集下載后，數據默認保存在本地，我們可以使用如下處理種子數據的方法。 １. 不做任何處理。因為數據本身是存放在數據庫中的（access或者db3），如果只是想查看就用相關(guān)軟件查看即可。２.web貼到網(wǎng)站。程序會(huì )模仿瀏覽器給你展示網(wǎng)站發(fā)送數據，可以達到手動(dòng)發(fā)布的效果。３.直接導入數據庫，你只需要寫(xiě)幾條SQL語(yǔ)句，程序就會(huì )根據你的數據導入數據庫SQL 語(yǔ)句。
?。? 保存為本地文件。程序會(huì )讀取數據庫中的數據，并按一定格式保存為本地sql或文本文件。 優(yōu)采云采集器 演示優(yōu)采云采集器 垂直搜索引擎信息跟蹤和自動(dòng)排序使用的技術(shù)，自動(dòng)索引技術(shù)，海量數據采集系統進(jìn)程1)信息采集(網(wǎng)絡(luò )蜘蛛) 來(lái)指定網(wǎng)站 進(jìn)行數據采集，本地存儲需要的信息，并記錄對應的采集信息。供信息提取模塊提取數據。 2)信息提取從采集信息中提取有效數據進(jìn)行結構化處理。清除垃圾郵件，獲取文本內容、相關(guān)圖片、種子文件等相關(guān)信息。 3)信息處理對提取的信息進(jìn)行數據處理。對信息進(jìn)行清洗、重復數據刪除、分類(lèi)、分析和比較，并進(jìn)行數據挖掘。最后提交處理后的數據，對信息進(jìn)行切分和索引。 4)Information Retrieval 提供信息查詢(xún)接口。提供全文檢索界面，對信息進(jìn)行分詞處理。相關(guān)技術(shù) 垂直搜索引擎技術(shù)1、web蜘蛛-爬蟲(chóng)信息源的穩定性（不讓信息源網(wǎng)站感受到蜘蛛的壓力）爬行成本提升用戶(hù)體驗2、WEB結構化信息提取根據一定的需要，將網(wǎng)頁(yè)中的非結構化數據提取為結構化數據。 Web結構化信息提取在百度和谷歌中得到了廣泛的應用?；谀０宓慕Y構化信息提取的兩種實(shí)現。不依賴(lài)網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)庫級結構化信息抽取方法3、信息的處理技術(shù)清洗、去重、分類(lèi)、分析比較、數據挖掘、語(yǔ)義分析等4、Participle系統分詞基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法、基于統計的分詞算法，哪種分詞算法更準確，目前還沒(méi)有定論。
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辣雞文章采集器可用在哪里運行本采集之旅
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 180 次瀏覽 ? 2021-07-17 03:19
辣雞文章采集器可用在哪里運行本采集之旅
香辣雞介紹采集laji-collect
麻辣雞采集，采集全世界麻辣雞數據歡迎大家采集
基于fesiong優(yōu)采云采集器底層開(kāi)發(fā)
優(yōu)采云采集器
開(kāi)發(fā)語(yǔ)言
golang
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香辣雞采集
為什么有這個(gè)辣雞文章采集器辣雞文章采集器能采集什么內容
這個(gè)采集器can采集的內容是：文章title,文章關(guān)鍵詞,文章description,文章detailed content,文章author,文章release time, 文章 瀏覽量。
我什么時(shí)候需要用辣雞文章采集器
當我們需要給網(wǎng)站采集文章時(shí)，這個(gè)采集器可以派上用場(chǎng)。這個(gè)采集器不需要有人值班。它每天 24 小時(shí)運行，每 10 分鐘運行一次。它會(huì )自動(dòng)遍歷采集列表，抓取收錄文章的鏈接，并隨時(shí)抓取文本。也可以設置自動(dòng)發(fā)布，自動(dòng)發(fā)布到指定的文章列表。
麻辣雞文章采集器能跑到哪里去？
這個(gè)采集器可以運行在Windows系統、Mac系統、Linux系統（Centos、Ubuntu等）上，可以下載編譯好的程序直接執行，也可以下載源碼自己編譯。
香辣雞文章采集器Available 偽原創(chuàng )?
這個(gè)采集器暫時(shí)不支持偽原創(chuàng )功能，后續會(huì )添加合適的偽原創(chuàng )選項。
如何安裝和使用
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
最后執行如下命令
編譯結束后，運行編譯好的文件，然后雙擊運行可執行文件。在打開(kāi)的瀏覽器的可視化界面中，填寫(xiě)數據庫信息，完成初始配置，添加采集source，開(kāi)始采集之旅。
發(fā)展計劃官網(wǎng)微信交流群
幫助改進(jìn)
歡迎有能力和貢獻精神的個(gè)人或團體參與本采集器的開(kāi)發(fā)和完善，共同完善采集功能。請fork一個(gè)分支，然后修改，修改后提交pull request合并請求。 查看全部
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當我們需要給網(wǎng)站采集文章時(shí)，這個(gè)采集器可以派上用場(chǎng)。這個(gè)采集器不需要有人值班。它每天 24 小時(shí)運行，每 10 分鐘運行一次。它會(huì )自動(dòng)遍歷采集列表，抓取收錄文章的鏈接，并隨時(shí)抓取文本。也可以設置自動(dòng)發(fā)布，自動(dòng)發(fā)布到指定的文章列表。
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免規則采集器列表算法框架(基于點(diǎn)贊收集文章)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2021-07-14 07:00
免規則采集器列表算法框架(基于點(diǎn)贊收集文章)
免規則采集器列表算法框架1.基于點(diǎn)贊，給文章點(diǎn)贊收集文章網(wǎng)頁(yè)url地址2.采集該地址下，下面所有收集用戶(hù)點(diǎn)贊，評論，分享和贊的用戶(hù)信息，并統計這些urlurl地址獲取地址有很多種，各有各的方法。這里簡(jiǎn)單介紹下原理，和代碼：創(chuàng )建用戶(hù)列表，獲取用戶(hù)id，用戶(hù)的評論或轉發(fā)等有效數據下面是代碼思路：逐一判斷，模擬登錄查看下面是工具（免規則采集器）獲取的網(wǎng)頁(yè)url：soup/html.py下面是工具獲取的網(wǎng)頁(yè)url：。
你可以試試其他開(kāi)源的scrapy框架。
免規則采集器使用scrapy框架開(kāi)發(fā)還是很容易上手的，
想采集全網(wǎng)的就上vnpy，都可以有免費的對于微信端免規則采集。
可以用choice，
用scrapy可以用過(guò)建立scrapy_msg對象，然后用sklearn庫來(lái)解析收集的數據，
推薦一篇文章，
b站采集器-ai技術(shù)-51cto技術(shù)論壇
b站采集器/
b站采集器
收集-廣告聯(lián)盟智能投放系統，首先你要建立一個(gè)有效url的字典，然后用scrapy框架把抓到的數據放到字典中，之后再用idata.serializer把各url關(guān)聯(lián)到字典中。scrapy主流框架應該是xadmin+web.py，可以了解一下xadmin,可以參考資料，這里面有個(gè)教程解讀scrapy框架安裝，代碼構建以及網(wǎng)頁(yè)抓取的系列教程。 查看全部
免規則采集器列表算法框架1.基于點(diǎn)贊，給文章點(diǎn)贊收集文章網(wǎng)頁(yè)url地址2.采集該地址下，下面所有收集用戶(hù)點(diǎn)贊，評論，分享和贊的用戶(hù)信息，并統計這些urlurl地址獲取地址有很多種，各有各的方法。這里簡(jiǎn)單介紹下原理，和代碼：創(chuàng )建用戶(hù)列表，獲取用戶(hù)id，用戶(hù)的評論或轉發(fā)等有效數據下面是代碼思路：逐一判斷，模擬登錄查看下面是工具（免規則采集器）獲取的網(wǎng)頁(yè)url：soup/html.py下面是工具獲取的網(wǎng)頁(yè)url：。
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免規則采集器列表算法框架(基于點(diǎn)贊收集文章)
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b站采集器-ai技術(shù)-51cto技術(shù)論壇
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收集-廣告聯(lián)盟智能投放系統，首先你要建立一個(gè)有效url的字典，然后用scrapy框架把抓到的數據放到字典中，之后再用idata.serializer把各url關(guān)聯(lián)到字典中。scrapy主流框架應該是xadmin+web.py，可以了解一下xadmin,可以參考資料，這里面有個(gè)教程解讀scrapy框架安裝，代碼構建以及網(wǎng)頁(yè)抓取的系列教程。
免規則采集器列表算法和使用限制以及免編程采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 183 次瀏覽 ? 2021-07-06 04:01
免規則采集器列表算法和使用限制以及免編程采集
免規則采集器列表算法和使用限制以及示例采集器專(zhuān)欄提供免編程采集的實(shí)踐教程和系列教程，建議使用手機看視頻，電腦屏幕尺寸限制問(wèn)題，對內容分辨率等設置具體方案?？偨Y：課程中還不包含分頁(yè)輸出內容的上傳方案，具體的上傳方案還需要設置具體的場(chǎng)景上傳課程：1.創(chuàng )建采集器文件(采集器是每一篇記錄)2.設置采集規則輸入關(guān)鍵詞，調用接口3.創(chuàng )建采集文件的"-”分頁(yè)文件（該方案是小規模測試階段，有機會(huì )詳細介紹這個(gè)上傳規則的使用規則）上傳文件（1）單頁(yè)文件上傳：將文件上傳到文件夾下-并且在每個(gè)視頻頁(yè)中具體規則到該規則下級即可（2）多頁(yè)文件上傳：將文件上傳到對應文件夾。
1。查看采集器的詳細地址,詳細地址點(diǎn)這里2。首先要把文件上傳到本地電腦上,把目錄路徑發(fā)給采集器。3。配置好需要的三方接口(請看,提示信息詳細了解以下,你可以選擇你認為好的接口,詳細了解三方接口是什么?點(diǎn)這里)4。然后寫(xiě)代碼,接口實(shí)現post上傳,點(diǎn)圖片不能復制5。使用采集器,采集用戶(hù)行為數據,后臺回傳數據,。
七天測試數據傳輸方案(使用sax格式的spss安裝文件或excel等格式)采集系統
搜索一下14sf-sf13集
具體如何實(shí)現的，可以參考“幫助手冊”中的介紹，一般如果只是簡(jiǎn)單的功能，提供一份表單模板即可，但如果頁(yè)面類(lèi)似”問(wèn)答題”的，如果上傳數據較多的話(huà)，難免就需要一套較完整的后臺，就像這樣：解決方案：：：先上傳文件，再分類(lèi)，再點(diǎn)開(kāi)放到導航欄。具體用的“酷傳大數據采集器”，自動(dòng)同步報名到公眾號。 查看全部
免規則采集器列表算法和使用限制以及示例采集器專(zhuān)欄提供免編程采集的實(shí)踐教程和系列教程，建議使用手機看視頻，電腦屏幕尺寸限制問(wèn)題，對內容分辨率等設置具體方案?？偨Y：課程中還不包含分頁(yè)輸出內容的上傳方案，具體的上傳方案還需要設置具體的場(chǎng)景上傳課程：1.創(chuàng )建采集器文件(采集器是每一篇記錄)2.設置采集規則輸入關(guān)鍵詞，調用接口3.創(chuàng )建采集文件的"-”分頁(yè)文件（該方案是小規模測試階段，有機會(huì )詳細介紹這個(gè)上傳規則的使用規則）上傳文件（1）單頁(yè)文件上傳：將文件上傳到文件夾下-并且在每個(gè)視頻頁(yè)中具體規則到該規則下級即可（2）多頁(yè)文件上傳：將文件上傳到對應文件夾。
1。查看采集器的詳細地址,詳細地址點(diǎn)這里2。首先要把文件上傳到本地電腦上,把目錄路徑發(fā)給采集器。3。配置好需要的三方接口(請看,提示信息詳細了解以下,你可以選擇你認為好的接口,詳細了解三方接口是什么?點(diǎn)這里)4。然后寫(xiě)代碼,接口實(shí)現post上傳,點(diǎn)圖片不能復制5。使用采集器,采集用戶(hù)行為數據,后臺回傳數據,。
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具體如何實(shí)現的，可以參考“幫助手冊”中的介紹，一般如果只是簡(jiǎn)單的功能，提供一份表單模板即可，但如果頁(yè)面類(lèi)似”問(wèn)答題”的，如果上傳數據較多的話(huà)，難免就需要一套較完整的后臺，就像這樣：解決方案：：：先上傳文件，再分類(lèi)，再點(diǎn)開(kāi)放到導航欄。具體用的“酷傳大數據采集器”，自動(dòng)同步報名到公眾號。 查看全部
免規則采集器列表算法和使用限制以及免編程采集
免規則采集器列表算法和使用限制以及示例采集器專(zhuān)欄提供免編程采集的實(shí)踐教程和系列教程，建議使用手機看視頻，電腦屏幕尺寸限制問(wèn)題，對內容分辨率等設置具體方案?？偨Y：課程中還不包含分頁(yè)輸出內容的上傳方案，具體的上傳方案還需要設置具體的場(chǎng)景上傳課程：1.創(chuàng )建采集器文件(采集器是每一篇記錄)2.設置采集規則輸入關(guān)鍵詞，調用接口3.創(chuàng )建采集文件的"-”分頁(yè)文件（該方案是小規模測試階段，有機會(huì )詳細介紹這個(gè)上傳規則的使用規則）上傳文件（1）單頁(yè)文件上傳：將文件上傳到文件夾下-并且在每個(gè)視頻頁(yè)中具體規則到該規則下級即可（2）多頁(yè)文件上傳：將文件上傳到對應文件夾。
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七天測試數據傳輸方案(使用sax格式的spss安裝文件或excel等格式)采集系統
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具體如何實(shí)現的，可以參考“幫助手冊”中的介紹，一般如果只是簡(jiǎn)單的功能，提供一份表單模板即可，但如果頁(yè)面類(lèi)似”問(wèn)答題”的，如果上傳數據較多的話(huà)，難免就需要一套較完整的后臺，就像這樣：解決方案：：：先上傳文件，再分類(lèi)，再點(diǎn)開(kāi)放到導航欄。具體用的“酷傳大數據采集器”，自動(dòng)同步報名到公眾號。
