優(yōu)采集平臺
優(yōu)采集平臺(解鎖4種埋點(diǎn)“姿勢”營(yíng)造“純凈”的數據分析環(huán)境)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 141 次瀏覽 ? 2022-01-07 22:04
優(yōu)采集平臺(解鎖4種埋點(diǎn)“姿勢”營(yíng)造“純凈”的數據分析環(huán)境)
本文談數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋藏方法 [IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已經(jīng)成為過(guò)去，數據很重要性是不言而喻的。數據分析的第一步是從數據源頭做好采集。我們今天的主題是埋葬數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（代碼）埋點(diǎn)：數據更精準采集，數據更聚焦商業(yè)價(jià)值采集（諸葛優(yōu)專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是需要采集對應信息的地方，就像高速公路上的攝像頭，可以采集獲取車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型以及其他信息，您還可以采集車(chē)輛的行為，例如：是否有闖紅燈、是否有線(xiàn)路壓力、車(chē)速多少、司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。如果攝像頭分布理想，那么通過(guò)在不同位置疊加攝像頭位置采集的信息，可以完整還原某輛車(chē)的路徑和目的地，甚至可以推斷出司機的駕駛習慣，是否是老司機，和其他信息。
那么，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，多維度交叉分析數據，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)的最大價(jià)值整個(gè)生命周期。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了讓采集海量數據更精準，未來(lái)打造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，埋點(diǎn)技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據的采集方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多個(gè)采集方法的比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。因此，埋點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)中的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只需采集點(diǎn)擊（click）操作即可節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短平快的數據采集，比如events/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈Option，操作無(wú)障礙，減少干預技術(shù)人員（從今往后，天下太平），這個(gè)數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員第一時(shí)間掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但是用戶(hù)行為數據的應用比較淺. 無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，以便及時(shí)添加采集數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注。因此，代碼嵌入是一種基于商業(yè)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在使用采集 數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想 采集 得到大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：粒度更細，維數更多，數據分析的準確率更高。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用結構化數據，因為直接來(lái)自服務(wù)端采集@ >，數據精度更高，適合有采集能力的客戶(hù)，或者可以結合客戶(hù)端采集采集。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、如果公司已經(jīng)有自己的點(diǎn)埋系統，那么可以直接通過(guò)服務(wù)器采集上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套點(diǎn)埋系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)端采集后，導入原創(chuàng )歷史數據后，之前訪(fǎng)問(wèn)平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)解決方案是根據不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)特點(diǎn)以及自身的實(shí)際需求，將埋點(diǎn)優(yōu)勢和劣勢互補的方式結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量也不容小覷，但是復雜頁(yè)面存在死角，所有點(diǎn)都不能采集。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而達到精準的表現。橫切用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)追加和補充數據采集 @>。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求選擇一種或多種采集方法組合。畢竟采集全數據不是目的，有效數據是實(shí)現分析，從數據中找到關(guān)鍵決策信息實(shí)現增長(cháng)才是重中之重。
原文發(fā)表時(shí)間為：2017-08-11 查看全部
本文談數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋藏方法 [IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已經(jīng)成為過(guò)去，數據很重要性是不言而喻的。數據分析的第一步是從數據源頭做好采集。我們今天的主題是埋葬數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（代碼）埋點(diǎn)：數據更精準采集，數據更聚焦商業(yè)價(jià)值采集（諸葛優(yōu)專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是需要采集對應信息的地方，就像高速公路上的攝像頭，可以采集獲取車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型以及其他信息，您還可以采集車(chē)輛的行為，例如：是否有闖紅燈、是否有線(xiàn)路壓力、車(chē)速多少、司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。如果攝像頭分布理想，那么通過(guò)在不同位置疊加攝像頭位置采集的信息，可以完整還原某輛車(chē)的路徑和目的地，甚至可以推斷出司機的駕駛習慣，是否是老司機，和其他信息。
那么，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，多維度交叉分析數據，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)的最大價(jià)值整個(gè)生命周期。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了讓采集海量數據更精準，未來(lái)打造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，埋點(diǎn)技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據的采集方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多個(gè)采集方法的比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。因此，埋點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)中的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只需采集點(diǎn)擊（click）操作即可節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短平快的數據采集，比如events/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈Option，操作無(wú)障礙，減少干預技術(shù)人員（從今往后，天下太平），這個(gè)數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員第一時(shí)間掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但是用戶(hù)行為數據的應用比較淺. 無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，以便及時(shí)添加采集數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注。因此，代碼嵌入是一種基于商業(yè)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在使用采集 數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想 采集 得到大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：粒度更細，維數更多，數據分析的準確率更高。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用結構化數據，因為直接來(lái)自服務(wù)端采集@ >，數據精度更高，適合有采集能力的客戶(hù)，或者可以結合客戶(hù)端采集采集。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、如果公司已經(jīng)有自己的點(diǎn)埋系統，那么可以直接通過(guò)服務(wù)器采集上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套點(diǎn)埋系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)端采集后，導入原創(chuàng )歷史數據后，之前訪(fǎng)問(wèn)平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)解決方案是根據不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)特點(diǎn)以及自身的實(shí)際需求，將埋點(diǎn)優(yōu)勢和劣勢互補的方式結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量也不容小覷，但是復雜頁(yè)面存在死角，所有點(diǎn)都不能采集。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而達到精準的表現。橫切用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)追加和補充數據采集 @>。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求選擇一種或多種采集方法組合。畢竟采集全數據不是目的，有效數據是實(shí)現分析，從數據中找到關(guān)鍵決策信息實(shí)現增長(cháng)才是重中之重。
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優(yōu)采集平臺(解鎖4種埋點(diǎn)“姿勢”營(yíng)造“純凈”的數據分析環(huán)境)
本文談數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋藏方法 [IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已經(jīng)成為過(guò)去，數據很重要性是不言而喻的。數據分析的第一步是從數據源頭做好采集。我們今天的主題是埋葬數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（代碼）埋點(diǎn)：數據更精準采集，數據更聚焦商業(yè)價(jià)值采集（諸葛優(yōu)專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是需要采集對應信息的地方，就像高速公路上的攝像頭，可以采集獲取車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型以及其他信息，您還可以采集車(chē)輛的行為，例如：是否有闖紅燈、是否有線(xiàn)路壓力、車(chē)速多少、司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。如果攝像頭分布理想，那么通過(guò)在不同位置疊加攝像頭位置采集的信息，可以完整還原某輛車(chē)的路徑和目的地，甚至可以推斷出司機的駕駛習慣，是否是老司機，和其他信息。
那么，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，多維度交叉分析數據，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)的最大價(jià)值整個(gè)生命周期。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了讓采集海量數據更精準，未來(lái)打造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，埋點(diǎn)技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據的采集方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多個(gè)采集方法的比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。因此，埋點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)中的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只需采集點(diǎn)擊（click）操作即可節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短平快的數據采集，比如events/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈Option，操作無(wú)障礙，減少干預技術(shù)人員（從今往后，天下太平），這個(gè)數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員第一時(shí)間掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但是用戶(hù)行為數據的應用比較淺. 無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，以便及時(shí)添加采集數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注。因此，代碼嵌入是一種基于商業(yè)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在使用采集 數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想 采集 得到大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：粒度更細，維數更多，數據分析的準確率更高。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用結構化數據，因為直接來(lái)自服務(wù)端采集@ >，數據精度更高，適合有采集能力的客戶(hù)，或者可以結合客戶(hù)端采集采集。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、如果公司已經(jīng)有自己的點(diǎn)埋系統，那么可以直接通過(guò)服務(wù)器采集上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套點(diǎn)埋系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)端采集后，導入原創(chuàng )歷史數據后，之前訪(fǎng)問(wèn)平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)解決方案是根據不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)特點(diǎn)以及自身的實(shí)際需求，將埋點(diǎn)優(yōu)勢和劣勢互補的方式結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量也不容小覷，但是復雜頁(yè)面存在死角，所有點(diǎn)都不能采集。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而達到精準的表現。橫切用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)追加和補充數據采集 @>。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求選擇一種或多種采集方法組合。畢竟采集全數據不是目的，有效數據是實(shí)現分析，從數據中找到關(guān)鍵決策信息實(shí)現增長(cháng)才是重中之重。
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網(wǎng)站SEO優(yōu)化：免費德德cms發(fā)布工具解決網(wǎng)站文章發(fā)布問(wèn)題
147SEO2022-01-05
免費Dedecms發(fā)布工具，解決網(wǎng)站文章發(fā)布問(wèn)題。用工具代替人工，完成網(wǎng)站的批量發(fā)布管理。很多站長(cháng)有很多cms站點(diǎn)（Empire、WP、DEDE、Yiyou等）難以管理。每個(gè)cms后臺都不一樣，每次采集到本地都要用不同的發(fā)布軟件發(fā)布，每次都要偽原創(chuàng )再發(fā)布。想有一個(gè)可以批量管理不同cms的軟件，但是找了半天也沒(méi)找到合適的工具。定制軟件成本太高，公司不同意。更多使用插件。但是你得一遍遍登錄，一遍遍配置，并且必須每天觀(guān)察它們是否成功發(fā)布。對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便和費時(shí)。免費的Dedecms發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，推廣網(wǎng)站收錄的概率還有采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站 內容更新，站長(cháng)再也不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便和費時(shí)。免費的Dedecms發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，推廣網(wǎng)站收錄的概率還有采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站 內容更新，站長(cháng)再也不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便和費時(shí)。免費的Dedecms發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，推廣網(wǎng)站收錄的概率還有采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站 內容更新，站長(cháng)再也不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，提升網(wǎng)站的概率收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不要'不用再擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，提升網(wǎng)站的概率收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不要'不用再擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。@收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在起網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不用不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。@收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在起網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不用不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。
免費的Dedecms發(fā)布工具詳細介紹：
cms發(fā)布：同時(shí)支持織夢(mèng)、帝國、易友、ZBLOG等各大cms
偽原創(chuàng )工具：免費無(wú)縫對接采集，直接采集到本地，支持本地批量偽原創(chuàng )+支持網(wǎng)站API接口
對應欄目：不同的文章可以發(fā)布不同的欄目
定時(shí)發(fā)布：可以控制多少分鐘發(fā)表一篇文章
監控數據：發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序等。
免費德德cms發(fā)布操作流程：
1.在Dedecms后臺配置選項中，關(guān)閉后臺登錄驗證碼
2. 新發(fā)布站點(diǎn)
3. 配置域名、管理員賬號密碼
4.選擇網(wǎng)站cms的類(lèi)型，點(diǎn)擊同步網(wǎng)站數據
5. 設置監控文章文件夾
6. 設置發(fā)布時(shí)間間隔，選擇欄目
7.點(diǎn)擊開(kāi)始監控，只要監控文件夾中有新生成的文章，就可以按照設置的規則自動(dòng)啟動(dòng)偽原創(chuàng )，并自動(dòng)發(fā)布
操作步驟非常簡(jiǎn)單，幫助站長(cháng)和網(wǎng)站管理員解決了很多繁瑣繁瑣的工作，實(shí)現與cms各大版本無(wú)縫對接，支持本地偽原創(chuàng )！
<p>免費德德cms發(fā)布，同時(shí)SEO優(yōu)化，絕不僅僅是發(fā)布文章那么簡(jiǎn)單。在發(fā)布設置模塊中，可以在發(fā)布時(shí)先自動(dòng)偽原創(chuàng )，然后在偽原創(chuàng )后發(fā)布，讓搜索引擎認為大部分網(wǎng)站都是文章原創(chuàng )< @文章，增加搜索引擎友好度，增加收錄和關(guān)鍵詞字數。還可以設置文章標題的后綴，添加網(wǎng)站的相關(guān)關(guān)鍵詞，增加關(guān)鍵詞的排名和數量。插入內容關(guān)鍵詞，增加網(wǎng)站關(guān)鍵詞的出現頻率，提升關(guān)鍵詞的排名?？隙ú皇嵌训?，因為出現頻率是配置的，100到1000字，可以根據網(wǎng)站情況設置使用，關(guān)鍵詞還內置了內部鏈接，增加蜘蛛爬行路徑。隨機插入圖片，讓搜索用戶(hù)輸入網(wǎng)站查看更直觀(guān)美觀(guān)的內容。并且還可以設置隨機點(diǎn)贊評論、隨機閱讀、隨機作者等，讓網(wǎng)站更加生動(dòng)。最后配置發(fā)布后自動(dòng)推送到百度/搜狗/神馬，讓新發(fā)布的文章更快被搜索引擎發(fā)現，提高收錄的時(shí)效和 查看全部
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網(wǎng)站SEO優(yōu)化：免費德德cms發(fā)布工具解決網(wǎng)站文章發(fā)布問(wèn)題
147SEO2022-01-05
免費Dedecms發(fā)布工具，解決網(wǎng)站文章發(fā)布問(wèn)題。用工具代替人工，完成網(wǎng)站的批量發(fā)布管理。很多站長(cháng)有很多cms站點(diǎn)（Empire、WP、DEDE、Yiyou等）難以管理。每個(gè)cms后臺都不一樣，每次采集到本地都要用不同的發(fā)布軟件發(fā)布，每次都要偽原創(chuàng )再發(fā)布。想有一個(gè)可以批量管理不同cms的軟件，但是找了半天也沒(méi)找到合適的工具。定制軟件成本太高，公司不同意。更多使用插件。但是你得一遍遍登錄，一遍遍配置，并且必須每天觀(guān)察它們是否成功發(fā)布。對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便和費時(shí)。免費的Dedecms發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，推廣網(wǎng)站收錄的概率還有采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站 內容更新，站長(cháng)再也不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便和費時(shí)。免費的Dedecms發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，推廣網(wǎng)站收錄的概率還有采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站 內容更新，站長(cháng)再也不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便和費時(shí)。免費的Dedecms發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，推廣網(wǎng)站收錄的概率還有采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站 內容更新，站長(cháng)再也不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，提升網(wǎng)站的概率收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不要'不用再擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，提升網(wǎng)站的概率收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不要'不用再擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。@收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在起網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不用不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。@收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在起網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不用不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。
免費的Dedecms發(fā)布工具詳細介紹：
cms發(fā)布：同時(shí)支持織夢(mèng)、帝國、易友、ZBLOG等各大cms
偽原創(chuàng )工具：免費無(wú)縫對接采集，直接采集到本地，支持本地批量偽原創(chuàng )+支持網(wǎng)站API接口
對應欄目：不同的文章可以發(fā)布不同的欄目
定時(shí)發(fā)布：可以控制多少分鐘發(fā)表一篇文章
監控數據：發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序等。
免費德德cms發(fā)布操作流程：
1.在Dedecms后臺配置選項中，關(guān)閉后臺登錄驗證碼
2. 新發(fā)布站點(diǎn)
3. 配置域名、管理員賬號密碼
4.選擇網(wǎng)站cms的類(lèi)型，點(diǎn)擊同步網(wǎng)站數據
5. 設置監控文章文件夾
6. 設置發(fā)布時(shí)間間隔，選擇欄目
7.點(diǎn)擊開(kāi)始監控，只要監控文件夾中有新生成的文章，就可以按照設置的規則自動(dòng)啟動(dòng)偽原創(chuàng )，并自動(dòng)發(fā)布
操作步驟非常簡(jiǎn)單，幫助站長(cháng)和網(wǎng)站管理員解決了很多繁瑣繁瑣的工作，實(shí)現與cms各大版本無(wú)縫對接，支持本地偽原創(chuàng )！
<p>免費德德cms發(fā)布，同時(shí)SEO優(yōu)化，絕不僅僅是發(fā)布文章那么簡(jiǎn)單。在發(fā)布設置模塊中，可以在發(fā)布時(shí)先自動(dòng)偽原創(chuàng )，然后在偽原創(chuàng )后發(fā)布，讓搜索引擎認為大部分網(wǎng)站都是文章原創(chuàng )< @文章，增加搜索引擎友好度，增加收錄和關(guān)鍵詞字數。還可以設置文章標題的后綴，添加網(wǎng)站的相關(guān)關(guān)鍵詞，增加關(guān)鍵詞的排名和數量。插入內容關(guān)鍵詞，增加網(wǎng)站關(guān)鍵詞的出現頻率，提升關(guān)鍵詞的排名?？隙ú皇嵌训?，因為出現頻率是配置的，100到1000字，可以根據網(wǎng)站情況設置使用，關(guān)鍵詞還內置了內部鏈接，增加蜘蛛爬行路徑。隨機插入圖片，讓搜索用戶(hù)輸入網(wǎng)站查看更直觀(guān)美觀(guān)的內容。并且還可以設置隨機點(diǎn)贊評論、隨機閱讀、隨機作者等，讓網(wǎng)站更加生動(dòng)。最后配置發(fā)布后自動(dòng)推送到百度/搜狗/神馬，讓新發(fā)布的文章更快被搜索引擎發(fā)現，提高收錄的時(shí)效和 查看全部
優(yōu)采集平臺(
免費Dedecms發(fā)布工具，解決網(wǎng)站收錄機率機率且兼備了
)
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偽原創(chuàng )工具：免費無(wú)縫對接采集，直接采集到本地，支持本地批量偽原創(chuàng )+支持網(wǎng)站API接口
對應欄目：不同的文章可以發(fā)布不同的欄目
定時(shí)發(fā)布：可以控制多少分鐘發(fā)表一篇文章
監控數據：發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序等。
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5. 設置監控文章文件夾
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操作步驟非常簡(jiǎn)單，幫助站長(cháng)和網(wǎng)站管理員解決了很多繁瑣繁瑣的工作，實(shí)現與cms各大版本無(wú)縫對接，支持本地偽原創(chuàng )！
<p>免費德德cms發(fā)布，同時(shí)SEO優(yōu)化，絕不僅僅是發(fā)布文章那么簡(jiǎn)單。在發(fā)布設置模塊中，可以在發(fā)布時(shí)先自動(dòng)偽原創(chuàng )，然后在偽原創(chuàng )后發(fā)布，讓搜索引擎認為大部分網(wǎng)站都是文章原創(chuàng )< @文章，增加搜索引擎友好度，增加收錄和關(guān)鍵詞字數。還可以設置文章標題的后綴，添加網(wǎng)站的相關(guān)關(guān)鍵詞，增加關(guān)鍵詞的排名和數量。插入內容關(guān)鍵詞，增加網(wǎng)站關(guān)鍵詞的出現頻率，提升關(guān)鍵詞的排名?？隙ú皇嵌训?，因為出現頻率是配置的，100到1000字，可以根據網(wǎng)站情況設置使用，關(guān)鍵詞還內置了內部鏈接，增加蜘蛛爬行路徑。隨機插入圖片，讓搜索用戶(hù)輸入網(wǎng)站查看更直觀(guān)美觀(guān)的內容。并且還可以設置隨機點(diǎn)贊評論、隨機閱讀、隨機作者等，讓網(wǎng)站更加生動(dòng)。最后配置發(fā)布后自動(dòng)推送到百度/搜狗/神馬，讓新發(fā)布的文章更快被搜索引擎發(fā)現，提高收錄的時(shí)效和
優(yōu)采集平臺(舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的利用價(jià)值：利用網(wǎng)絡(luò )數據集成)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 119 次瀏覽 ? 2021-12-27 19:20
優(yōu)采集平臺(舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的利用價(jià)值：利用網(wǎng)絡(luò )數據集成)
對于各行各業(yè)而言，利用網(wǎng)絡(luò )數據提升業(yè)務(wù)能力是重中之重，包括零售、制造、股權研究、保險、數據科學(xué)和營(yíng)銷(xiāo)等行業(yè)。
但是，要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò )數據的潛力，您需要一種實(shí)用的方法來(lái)提取數據并使其具有可操作性。探針碼提供了這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺服務(wù)，可以自動(dòng)捕捉網(wǎng)絡(luò )數據，并將數據轉化為可視化圖表，分析數據趨勢和特征。
網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值潛力
互聯(lián)網(wǎng)擁有數十億頁(yè)的數據。網(wǎng)絡(luò )數據作為一種潛在的數據來(lái)源，對于行業(yè)的戰略業(yè)務(wù)發(fā)展具有巨大的潛力。
下面舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的使用價(jià)值：
使用網(wǎng)絡(luò )數據的挑戰
雖然網(wǎng)絡(luò )數據的使用價(jià)值顯而易見(jiàn)，但如何獲取這些數據還不夠明確。許多公司已經(jīng)逐漸意識到，通過(guò)內部開(kāi)發(fā)人員、腳本或用于爬取網(wǎng)站的基本工具來(lái)爬取網(wǎng)絡(luò )數據并不容易。
為了充分利用網(wǎng)絡(luò )數據，企業(yè)需要一個(gè)有效的平臺，不僅可以自動(dòng)從網(wǎng)頁(yè)中提取數據，還可以對數據進(jìn)行過(guò)濾、清理和標準化，并將這些數據集成到現有的工具鏈和工作流中。
網(wǎng)絡(luò )數據采集程序
檢測代碼使您能夠快速、輕松、經(jīng)濟地利用網(wǎng)絡(luò )數據的強大功能。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據采集解決方案，企業(yè)無(wú)需昂貴的工程團隊持續編寫(xiě)代碼、監控質(zhì)量和維護邏輯，即可快速、經(jīng)濟高效地獲取高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò )數據。
檢測碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺實(shí)現了數據從采集、處理到應用的全生命周期管理。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、替代數據、網(wǎng)頁(yè)分析和采集
自動(dòng)化。下面詳細介紹代碼檢測數據集成的特點(diǎn)：
數據提取
檢測代碼利用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、結構化數據、本地數據、物聯(lián)網(wǎng)設備、人工錄入等進(jìn)行全面實(shí)時(shí)采集。全自動(dòng)采集各種來(lái)源的非結構化數據（如RFID射頻數據、傳感器數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據、社交網(wǎng)絡(luò )數據等）統一結構化為本地數據。
數據管理
探針網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺合并多源數據，構建復雜的連接和聚合。鑒于非結構化和半結構化數據的特殊性，在對數據進(jìn)行爬取后，需要對采集到的原創(chuàng )
數據進(jìn)行“清洗、分類(lèi)、標注、關(guān)聯(lián)、映射”等一系列操作，這些原創(chuàng )
數據會(huì )被分散、無(wú)序、標準不統一的數據進(jìn)行整合，提高數據質(zhì)量，為后期數據分析奠定基礎。
數據存儲
探針碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺在獲取到需要的數據并分解成有用的組件后，采用可擴展的方式將所有提取解析的數據存儲在一個(gè)數據庫或集群中，進(jìn)而創(chuàng )建一個(gè)系統，讓用戶(hù)可以及時(shí)發(fā)現相關(guān)數據集合或提取的函數。
解決方案優(yōu)勢
采用碼檢測網(wǎng)絡(luò )數據采集方案，具有以下優(yōu)勢：
最大化網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值
網(wǎng)絡(luò )數據很有價(jià)值，但數據采集
和數據分析是高度專(zhuān)業(yè)化的事情。由于專(zhuān)業(yè)性不夠，采集
到的數據和分析結果無(wú)法指導公司做出正確的商業(yè)判斷。如果不是特別大的企業(yè)，投入太多的財力和時(shí)間來(lái)搭建自己的數據采集分析系統是不可行的。因此，很多企業(yè)選擇使用天馬等網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺來(lái)滿(mǎn)足自身發(fā)展的數據需求。作為第三方專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )數據采集團隊，天馬也幫助多家企業(yè)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )數據價(jià)值最大化。 查看全部
對于各行各業(yè)而言，利用網(wǎng)絡(luò )數據提升業(yè)務(wù)能力是重中之重，包括零售、制造、股權研究、保險、數據科學(xué)和營(yíng)銷(xiāo)等行業(yè)。
但是，要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò )數據的潛力，您需要一種實(shí)用的方法來(lái)提取數據并使其具有可操作性。探針碼提供了這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺服務(wù)，可以自動(dòng)捕捉網(wǎng)絡(luò )數據，并將數據轉化為可視化圖表，分析數據趨勢和特征。
網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值潛力
互聯(lián)網(wǎng)擁有數十億頁(yè)的數據。網(wǎng)絡(luò )數據作為一種潛在的數據來(lái)源，對于行業(yè)的戰略業(yè)務(wù)發(fā)展具有巨大的潛力。
下面舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的使用價(jià)值：
使用網(wǎng)絡(luò )數據的挑戰
雖然網(wǎng)絡(luò )數據的使用價(jià)值顯而易見(jiàn)，但如何獲取這些數據還不夠明確。許多公司已經(jīng)逐漸意識到，通過(guò)內部開(kāi)發(fā)人員、腳本或用于爬取網(wǎng)站的基本工具來(lái)爬取網(wǎng)絡(luò )數據并不容易。
為了充分利用網(wǎng)絡(luò )數據，企業(yè)需要一個(gè)有效的平臺，不僅可以自動(dòng)從網(wǎng)頁(yè)中提取數據，還可以對數據進(jìn)行過(guò)濾、清理和標準化，并將這些數據集成到現有的工具鏈和工作流中。
網(wǎng)絡(luò )數據采集程序
檢測代碼使您能夠快速、輕松、經(jīng)濟地利用網(wǎng)絡(luò )數據的強大功能。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據采集解決方案，企業(yè)無(wú)需昂貴的工程團隊持續編寫(xiě)代碼、監控質(zhì)量和維護邏輯，即可快速、經(jīng)濟高效地獲取高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò )數據。
檢測碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺實(shí)現了數據從采集、處理到應用的全生命周期管理。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、替代數據、網(wǎng)頁(yè)分析和采集
自動(dòng)化。下面詳細介紹代碼檢測數據集成的特點(diǎn)：
數據提取
檢測代碼利用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、結構化數據、本地數據、物聯(lián)網(wǎng)設備、人工錄入等進(jìn)行全面實(shí)時(shí)采集。全自動(dòng)采集各種來(lái)源的非結構化數據（如RFID射頻數據、傳感器數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據、社交網(wǎng)絡(luò )數據等）統一結構化為本地數據。
數據管理
探針網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺合并多源數據，構建復雜的連接和聚合。鑒于非結構化和半結構化數據的特殊性，在對數據進(jìn)行爬取后，需要對采集到的原創(chuàng )
數據進(jìn)行“清洗、分類(lèi)、標注、關(guān)聯(lián)、映射”等一系列操作，這些原創(chuàng )
數據會(huì )被分散、無(wú)序、標準不統一的數據進(jìn)行整合，提高數據質(zhì)量，為后期數據分析奠定基礎。
數據存儲
探針碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺在獲取到需要的數據并分解成有用的組件后，采用可擴展的方式將所有提取解析的數據存儲在一個(gè)數據庫或集群中，進(jìn)而創(chuàng )建一個(gè)系統，讓用戶(hù)可以及時(shí)發(fā)現相關(guān)數據集合或提取的函數。
解決方案優(yōu)勢
采用碼檢測網(wǎng)絡(luò )數據采集方案，具有以下優(yōu)勢：
最大化網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值
網(wǎng)絡(luò )數據很有價(jià)值，但數據采集
和數據分析是高度專(zhuān)業(yè)化的事情。由于專(zhuān)業(yè)性不夠，采集
到的數據和分析結果無(wú)法指導公司做出正確的商業(yè)判斷。如果不是特別大的企業(yè)，投入太多的財力和時(shí)間來(lái)搭建自己的數據采集分析系統是不可行的。因此，很多企業(yè)選擇使用天馬等網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺來(lái)滿(mǎn)足自身發(fā)展的數據需求。作為第三方專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )數據采集團隊，天馬也幫助多家企業(yè)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )數據價(jià)值最大化。 查看全部
優(yōu)采集平臺(舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的利用價(jià)值：利用網(wǎng)絡(luò )數據集成)
對于各行各業(yè)而言，利用網(wǎng)絡(luò )數據提升業(yè)務(wù)能力是重中之重，包括零售、制造、股權研究、保險、數據科學(xué)和營(yíng)銷(xiāo)等行業(yè)。
但是，要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò )數據的潛力，您需要一種實(shí)用的方法來(lái)提取數據并使其具有可操作性。探針碼提供了這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺服務(wù)，可以自動(dòng)捕捉網(wǎng)絡(luò )數據，并將數據轉化為可視化圖表，分析數據趨勢和特征。
網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值潛力
互聯(lián)網(wǎng)擁有數十億頁(yè)的數據。網(wǎng)絡(luò )數據作為一種潛在的數據來(lái)源，對于行業(yè)的戰略業(yè)務(wù)發(fā)展具有巨大的潛力。
下面舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的使用價(jià)值：
https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片1-1-152x73.png 152w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片1-1-380x184.png 380w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片1-1-768x371.png 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片1-1-798x385.png 798w" />使用網(wǎng)絡(luò )數據的挑戰
雖然網(wǎng)絡(luò )數據的使用價(jià)值顯而易見(jiàn)，但如何獲取這些數據還不夠明確。許多公司已經(jīng)逐漸意識到，通過(guò)內部開(kāi)發(fā)人員、腳本或用于爬取網(wǎng)站的基本工具來(lái)爬取網(wǎng)絡(luò )數據并不容易。
為了充分利用網(wǎng)絡(luò )數據，企業(yè)需要一個(gè)有效的平臺，不僅可以自動(dòng)從網(wǎng)頁(yè)中提取數據，還可以對數據進(jìn)行過(guò)濾、清理和標準化，并將這些數據集成到現有的工具鏈和工作流中。
網(wǎng)絡(luò )數據采集程序
檢測代碼使您能夠快速、輕松、經(jīng)濟地利用網(wǎng)絡(luò )數據的強大功能。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據采集解決方案，企業(yè)無(wú)需昂貴的工程團隊持續編寫(xiě)代碼、監控質(zhì)量和維護邏輯，即可快速、經(jīng)濟高效地獲取高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò )數據。
檢測碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺實(shí)現了數據從采集、處理到應用的全生命周期管理。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、替代數據、網(wǎng)頁(yè)分析和采集
自動(dòng)化。下面詳細介紹代碼檢測數據集成的特點(diǎn)：
https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信圖片_20190910155726-144x100.jpg 144w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信圖片_20190910155726-360x250.jpg 360w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信圖片_20190910155726-768x533.jpg 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信圖片_20190910155726-757x525.jpg 757w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/微信圖片_20190910155726-303x210.jpg 303w" />數據提取
檢測代碼利用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、結構化數據、本地數據、物聯(lián)網(wǎng)設備、人工錄入等進(jìn)行全面實(shí)時(shí)采集。全自動(dòng)采集各種來(lái)源的非結構化數據（如RFID射頻數據、傳感器數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據、社交網(wǎng)絡(luò )數據等）統一結構化為本地數據。
https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 4.png 152w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9.png 380w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 2.png 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 5.png 798w" />數據管理
探針網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺合并多源數據，構建復雜的連接和聚合。鑒于非結構化和半結構化數據的特殊性，在對數據進(jìn)行爬取后，需要對采集到的原創(chuàng )
數據進(jìn)行“清洗、分類(lèi)、標注、關(guān)聯(lián)、映射”等一系列操作，這些原創(chuàng )
數據會(huì )被分散、無(wú)序、標準不統一的數據進(jìn)行整合，提高數據質(zhì)量，為后期數據分析奠定基礎。
https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片2-1-152x64.png 152w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片2-1-380x160.png 380w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片2-1-768x324.png 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片2-1-798x336.png 798w" />數據存儲
探針碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺在獲取到需要的數據并分解成有用的組件后，采用可擴展的方式將所有提取解析的數據存儲在一個(gè)數據庫或集群中，進(jìn)而創(chuàng )建一個(gè)系統，讓用戶(hù)可以及時(shí)發(fā)現相關(guān)數據集合或提取的函數。
解決方案優(yōu)勢
采用碼檢測網(wǎng)絡(luò )數據采集方案，具有以下優(yōu)勢：
最大化網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值
網(wǎng)絡(luò )數據很有價(jià)值，但數據采集
和數據分析是高度專(zhuān)業(yè)化的事情。由于專(zhuān)業(yè)性不夠，采集
到的數據和分析結果無(wú)法指導公司做出正確的商業(yè)判斷。如果不是特別大的企業(yè)，投入太多的財力和時(shí)間來(lái)搭建自己的數據采集分析系統是不可行的。因此，很多企業(yè)選擇使用天馬等網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺來(lái)滿(mǎn)足自身發(fā)展的數據需求。作為第三方專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )數據采集團隊，天馬也幫助多家企業(yè)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )數據價(jià)值最大化。
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺一鍵采集商品的腳本應該怎么做？(圖))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2021-12-27 12:04
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺一鍵采集商品的腳本應該怎么做？(圖))
優(yōu)采集平臺是業(yè)內首家通過(guò)api授權獲取商品標題進(jìn)行采集的工具，是零基礎且易用的商品采集神器，也是刷單變現利器，幫助商家進(jìn)行電商變現的好工具。我們先通過(guò)一張圖，感受一下視頻演示。api接口使用教程所以操作簡(jiǎn)單，方便做無(wú)貨源店鋪，尤其是缺貨訂單采集，但是我們又做了教程，今天給大家介紹一下一鍵采集商品的腳本應該怎么做。
我們常用的兩種，一個(gè)是你去百度里面下載，一個(gè)是去系統導航直接下載，這2個(gè)操作起來(lái)都是相同的。我們這里，用的是百度的采集方式，先去百度采集“手機”就可以出現很多手機店鋪的店鋪列表，然后將所有店鋪列表通過(guò)鏈接連接去我們的“，這里提供了“手機”的商品自動(dòng)采集（自動(dòng)化），“自動(dòng)采集”，“阿里巴巴自動(dòng)采集”。
你只需要選擇一個(gè)地址，再按一下回車(chē)鍵，就可以搜索到所有對應手機商品的鏈接，下圖就是搜索到的商品的鏈接通過(guò)上面的連接，可以有效的免費采集到你想要的商品。我們所采集到的商品，可以發(fā)到朋友圈，也可以直接放到里面售賣(mài)，利用自動(dòng)售賣(mài)工具，開(kāi)展引流活動(dòng)，或者是建立個(gè)人店鋪。因為目前是對手機端流量敏感度較高，每個(gè)關(guān)鍵詞出現在手機端有20萬(wàn)的搜索量，也就是說(shuō)，店鋪所售商品，要想在手機端被人知道，主圖是很重要的，都要做好引流活動(dòng)，不然的話(huà)你又賣(mài)不出去，只能白白浪費流量，建議做引流活動(dòng)的商家，提前準備好主圖，增加活動(dòng)曝光度。
那么直接采集阿里巴巴的商品，能不能采集到商品？答案肯定是可以的，不過(guò)阿里巴巴的商品是相對便宜的，要買(mǎi)貴一點(diǎn)的，建議就是去天貓和京東，因為在這兩個(gè)平臺里面，同樣的產(chǎn)品，價(jià)格高的質(zhì)量更好一些，所以建議大家直接自己去采集了，下圖是阿里巴巴的價(jià)格比較接近的地址，把商品放到同樣的地址，只要是商品價(jià)格比這個(gè)更低一些，就是能夠更好售賣(mài)，不用多想就應該知道怎么做了吧，我們上面已經(jīng)總結了一些利用的方法，大家在做無(wú)貨源店鋪的時(shí)候，都會(huì )有這個(gè)疑問(wèn)，最簡(jiǎn)單的就是選擇幾個(gè)店鋪，利用自動(dòng)售賣(mài)工具去一鍵采集，當然如果你不相信，你可以自己百度里面找你想要的，其實(shí)就是這么簡(jiǎn)單，足夠熟練了就可以去操作了。
這里我再給大家總結下，一個(gè)店鋪的基本成本在3000元左右（如果自己有技術(shù)可以做高利潤的話(huà)，多收入上萬(wàn)還是可以的），有些商家自己有技術(shù)，只收取了1500元左右的代運營(yíng)（扣除平臺每月的傭金費用），所以有人讓你代運營(yíng)的商家，都是要謹慎選擇的，這是有坑的，并且他們的利潤確實(shí)不錯。如果你不需要店鋪的，因為上面有方法，總結是比。 查看全部
優(yōu)采集平臺是業(yè)內首家通過(guò)api授權獲取商品標題進(jìn)行采集的工具，是零基礎且易用的商品采集神器，也是刷單變現利器，幫助商家進(jìn)行電商變現的好工具。我們先通過(guò)一張圖，感受一下視頻演示。api接口使用教程所以操作簡(jiǎn)單，方便做無(wú)貨源店鋪，尤其是缺貨訂單采集，但是我們又做了教程，今天給大家介紹一下一鍵采集商品的腳本應該怎么做。
我們常用的兩種，一個(gè)是你去百度里面下載，一個(gè)是去系統導航直接下載，這2個(gè)操作起來(lái)都是相同的。我們這里，用的是百度的采集方式，先去百度采集“手機”就可以出現很多手機店鋪的店鋪列表，然后將所有店鋪列表通過(guò)鏈接連接去我們的“，這里提供了“手機”的商品自動(dòng)采集（自動(dòng)化），“自動(dòng)采集”，“阿里巴巴自動(dòng)采集”。
你只需要選擇一個(gè)地址，再按一下回車(chē)鍵，就可以搜索到所有對應手機商品的鏈接，下圖就是搜索到的商品的鏈接通過(guò)上面的連接，可以有效的免費采集到你想要的商品。我們所采集到的商品，可以發(fā)到朋友圈，也可以直接放到里面售賣(mài)，利用自動(dòng)售賣(mài)工具，開(kāi)展引流活動(dòng)，或者是建立個(gè)人店鋪。因為目前是對手機端流量敏感度較高，每個(gè)關(guān)鍵詞出現在手機端有20萬(wàn)的搜索量，也就是說(shuō)，店鋪所售商品，要想在手機端被人知道，主圖是很重要的，都要做好引流活動(dòng)，不然的話(huà)你又賣(mài)不出去，只能白白浪費流量，建議做引流活動(dòng)的商家，提前準備好主圖，增加活動(dòng)曝光度。
那么直接采集阿里巴巴的商品，能不能采集到商品？答案肯定是可以的，不過(guò)阿里巴巴的商品是相對便宜的，要買(mǎi)貴一點(diǎn)的，建議就是去天貓和京東，因為在這兩個(gè)平臺里面，同樣的產(chǎn)品，價(jià)格高的質(zhì)量更好一些，所以建議大家直接自己去采集了，下圖是阿里巴巴的價(jià)格比較接近的地址，把商品放到同樣的地址，只要是商品價(jià)格比這個(gè)更低一些，就是能夠更好售賣(mài)，不用多想就應該知道怎么做了吧，我們上面已經(jīng)總結了一些利用的方法，大家在做無(wú)貨源店鋪的時(shí)候，都會(huì )有這個(gè)疑問(wèn)，最簡(jiǎn)單的就是選擇幾個(gè)店鋪，利用自動(dòng)售賣(mài)工具去一鍵采集，當然如果你不相信，你可以自己百度里面找你想要的，其實(shí)就是這么簡(jiǎn)單，足夠熟練了就可以去操作了。
這里我再給大家總結下，一個(gè)店鋪的基本成本在3000元左右（如果自己有技術(shù)可以做高利潤的話(huà)，多收入上萬(wàn)還是可以的），有些商家自己有技術(shù)，只收取了1500元左右的代運營(yíng)（扣除平臺每月的傭金費用），所以有人讓你代運營(yíng)的商家，都是要謹慎選擇的，這是有坑的，并且他們的利潤確實(shí)不錯。如果你不需要店鋪的，因為上面有方法，總結是比。 查看全部
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優(yōu)采集平臺是業(yè)內首家通過(guò)api授權獲取商品標題進(jìn)行采集的工具，是零基礎且易用的商品采集神器，也是刷單變現利器，幫助商家進(jìn)行電商變現的好工具。我們先通過(guò)一張圖，感受一下視頻演示。api接口使用教程所以操作簡(jiǎn)單，方便做無(wú)貨源店鋪，尤其是缺貨訂單采集，但是我們又做了教程，今天給大家介紹一下一鍵采集商品的腳本應該怎么做。
我們常用的兩種，一個(gè)是你去百度里面下載，一個(gè)是去系統導航直接下載，這2個(gè)操作起來(lái)都是相同的。我們這里，用的是百度的采集方式，先去百度采集“手機”就可以出現很多手機店鋪的店鋪列表，然后將所有店鋪列表通過(guò)鏈接連接去我們的“，這里提供了“手機”的商品自動(dòng)采集（自動(dòng)化），“自動(dòng)采集”，“阿里巴巴自動(dòng)采集”。
你只需要選擇一個(gè)地址，再按一下回車(chē)鍵，就可以搜索到所有對應手機商品的鏈接，下圖就是搜索到的商品的鏈接通過(guò)上面的連接，可以有效的免費采集到你想要的商品。我們所采集到的商品，可以發(fā)到朋友圈，也可以直接放到里面售賣(mài)，利用自動(dòng)售賣(mài)工具，開(kāi)展引流活動(dòng)，或者是建立個(gè)人店鋪。因為目前是對手機端流量敏感度較高，每個(gè)關(guān)鍵詞出現在手機端有20萬(wàn)的搜索量，也就是說(shuō)，店鋪所售商品，要想在手機端被人知道，主圖是很重要的，都要做好引流活動(dòng)，不然的話(huà)你又賣(mài)不出去，只能白白浪費流量，建議做引流活動(dòng)的商家，提前準備好主圖，增加活動(dòng)曝光度。
那么直接采集阿里巴巴的商品，能不能采集到商品？答案肯定是可以的，不過(guò)阿里巴巴的商品是相對便宜的，要買(mǎi)貴一點(diǎn)的，建議就是去天貓和京東，因為在這兩個(gè)平臺里面，同樣的產(chǎn)品，價(jià)格高的質(zhì)量更好一些，所以建議大家直接自己去采集了，下圖是阿里巴巴的價(jià)格比較接近的地址，把商品放到同樣的地址，只要是商品價(jià)格比這個(gè)更低一些，就是能夠更好售賣(mài)，不用多想就應該知道怎么做了吧，我們上面已經(jīng)總結了一些利用的方法，大家在做無(wú)貨源店鋪的時(shí)候，都會(huì )有這個(gè)疑問(wèn)，最簡(jiǎn)單的就是選擇幾個(gè)店鋪，利用自動(dòng)售賣(mài)工具去一鍵采集，當然如果你不相信，你可以自己百度里面找你想要的，其實(shí)就是這么簡(jiǎn)單，足夠熟練了就可以去操作了。
這里我再給大家總結下，一個(gè)店鋪的基本成本在3000元左右（如果自己有技術(shù)可以做高利潤的話(huà)，多收入上萬(wàn)還是可以的），有些商家自己有技術(shù)，只收取了1500元左右的代運營(yíng)（扣除平臺每月的傭金費用），所以有人讓你代運營(yíng)的商家，都是要謹慎選擇的，這是有坑的，并且他們的利潤確實(shí)不錯。如果你不需要店鋪的，因為上面有方法，總結是比。
優(yōu)采集平臺(本文講的是數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 129 次瀏覽 ? 2021-12-26 23:12
優(yōu)采集平臺(本文講的是數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式)
本文是關(guān)于數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方法[IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已成為過(guò)去，其重要性數據不言而喻。于，數據分析的第一步，就是從源頭做好數據的采集
。我們今天的主題是埋點(diǎn)數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集
和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更注重商業(yè)價(jià)值的數據采集（祖格io專(zhuān)業(yè)的數據顧問(wèn)團隊可以提供定制化的埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等，也可以采集車(chē)輛的行為。車(chē)輛，如：是否闖紅燈，線(xiàn)路是否被按下，車(chē)輛的速度，司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。 如果攝像頭分布處于理想狀態(tài)，則通過(guò)疊加不同位置的攝像頭采集
到的信息，可以還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，對數據進(jìn)行多維度交叉分析，真正還原用戶(hù)使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)全生命周期的最大價(jià)值.
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了在未來(lái)更準確地采集
海量數據，創(chuàng )造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據采集
的方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多種采集方式對比
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集
信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。所以埋點(diǎn)法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域的信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短小、扁平、快速的數據采集方式，比如activity/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面。業(yè)務(wù)人員可以直接圈選。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此天下太平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集到的數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注，因此代碼嵌入點(diǎn)是基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細粒度、更多維度、更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，可以通過(guò)接口調用，對數據進(jìn)行結構化。由于直接從服務(wù)器采集，數據更加準確，適合自身采集能力強的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端集合。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、 如果公司有自己的積分購買(mǎi)系統，可以通過(guò)服務(wù)器端采集直接上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套積分購買(mǎi)系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，接入客戶(hù)端采集客戶(hù)后，導入原創(chuàng )
歷史數據后，之前接入平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋地方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景以及行業(yè)特點(diǎn)。通過(guò)互補的方式將埋點(diǎn)與自身的實(shí)際需求結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量不容小覷，但復雜頁(yè)面存在盲點(diǎn)，無(wú)法用所有埋點(diǎn)采集
。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集
用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而實(shí)現精準、跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)做額外補充的數據采集大大地。
為滿(mǎn)足精細化、精準化數據分析的需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求，選擇一種或多種采集方式組合。畢竟采集
全量數據不是目的。要實(shí)現有效的數據分析，從數據中找出關(guān)鍵決策信息增長(cháng)是重中之重。
原文發(fā)表時(shí)間為：2017-08-11 查看全部
本文是關(guān)于數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方法[IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已成為過(guò)去，其重要性數據不言而喻。于，數據分析的第一步，就是從源頭做好數據的采集
。我們今天的主題是埋點(diǎn)數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集
和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更注重商業(yè)價(jià)值的數據采集（祖格io專(zhuān)業(yè)的數據顧問(wèn)團隊可以提供定制化的埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等，也可以采集車(chē)輛的行為。車(chē)輛，如：是否闖紅燈，線(xiàn)路是否被按下，車(chē)輛的速度，司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。 如果攝像頭分布處于理想狀態(tài)，則通過(guò)疊加不同位置的攝像頭采集
到的信息，可以還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，對數據進(jìn)行多維度交叉分析，真正還原用戶(hù)使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)全生命周期的最大價(jià)值.
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了在未來(lái)更準確地采集
海量數據，創(chuàng )造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據采集
的方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多種采集方式對比
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集
信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。所以埋點(diǎn)法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域的信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短小、扁平、快速的數據采集方式，比如activity/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面。業(yè)務(wù)人員可以直接圈選。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此天下太平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集到的數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注，因此代碼嵌入點(diǎn)是基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細粒度、更多維度、更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，可以通過(guò)接口調用，對數據進(jìn)行結構化。由于直接從服務(wù)器采集，數據更加準確，適合自身采集能力強的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端集合。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、 如果公司有自己的積分購買(mǎi)系統，可以通過(guò)服務(wù)器端采集直接上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套積分購買(mǎi)系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，接入客戶(hù)端采集客戶(hù)后，導入原創(chuàng )
歷史數據后，之前接入平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋地方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景以及行業(yè)特點(diǎn)。通過(guò)互補的方式將埋點(diǎn)與自身的實(shí)際需求結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量不容小覷，但復雜頁(yè)面存在盲點(diǎn)，無(wú)法用所有埋點(diǎn)采集
。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集
用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而實(shí)現精準、跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)做額外補充的數據采集大大地。
為滿(mǎn)足精細化、精準化數據分析的需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求，選擇一種或多種采集方式組合。畢竟采集
全量數據不是目的。要實(shí)現有效的數據分析，從數據中找出關(guān)鍵決策信息增長(cháng)是重中之重。
原文發(fā)表時(shí)間為：2017-08-11 查看全部
優(yōu)采集平臺(本文講的是數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式)
本文是關(guān)于數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方法[IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已成為過(guò)去，其重要性數據不言而喻。于，數據分析的第一步，就是從源頭做好數據的采集
。我們今天的主題是埋點(diǎn)數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集
和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更注重商業(yè)價(jià)值的數據采集（祖格io專(zhuān)業(yè)的數據顧問(wèn)團隊可以提供定制化的埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等，也可以采集車(chē)輛的行為。車(chē)輛，如：是否闖紅燈，線(xiàn)路是否被按下，車(chē)輛的速度，司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。 如果攝像頭分布處于理想狀態(tài)，則通過(guò)疊加不同位置的攝像頭采集
到的信息，可以還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，對數據進(jìn)行多維度交叉分析，真正還原用戶(hù)使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)全生命周期的最大價(jià)值.
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了在未來(lái)更準確地采集
海量數據，創(chuàng )造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據采集
的方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多種采集方式對比
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集
信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。所以埋點(diǎn)法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域的信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短小、扁平、快速的數據采集方式，比如activity/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面。業(yè)務(wù)人員可以直接圈選。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此天下太平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集到的數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注，因此代碼嵌入點(diǎn)是基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細粒度、更多維度、更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，可以通過(guò)接口調用，對數據進(jìn)行結構化。由于直接從服務(wù)器采集，數據更加準確，適合自身采集能力強的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端集合。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、 如果公司有自己的積分購買(mǎi)系統，可以通過(guò)服務(wù)器端采集直接上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套積分購買(mǎi)系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，接入客戶(hù)端采集客戶(hù)后，導入原創(chuàng )
歷史數據后，之前接入平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋地方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景以及行業(yè)特點(diǎn)。通過(guò)互補的方式將埋點(diǎn)與自身的實(shí)際需求結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量不容小覷，但復雜頁(yè)面存在盲點(diǎn)，無(wú)法用所有埋點(diǎn)采集
。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集
用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而實(shí)現精準、跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)做額外補充的數據采集大大地。
為滿(mǎn)足精細化、精準化數據分析的需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求，選擇一種或多種采集方式組合。畢竟采集
全量數據不是目的。要實(shí)現有效的數據分析，從數據中找出關(guān)鍵決策信息增長(cháng)是重中之重。
原文發(fā)表時(shí)間為：2017-08-11
優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力成為企業(yè)重要變革和核心競爭力平臺 )
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優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力成為企業(yè)重要變革和核心競爭力平臺
)
文章長(cháng)度6200字，推薦12分鐘
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
這個(gè)財務(wù)管理平臺要實(shí)現數據驅動(dòng)所面臨的一些挑戰：
1. 不規則的數據采集
主要表現在：
一個(gè)。數據采集??不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集計劃不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一個(gè)。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注點(diǎn)-安全
在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
科學(xué)的數據采集方法應該源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，因此需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
(一）APP用戶(hù)情況精細化分析需求
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ?電商平臺需要對用戶(hù)行為進(jìn)行精細化分析
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄
豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以采集
APP中所有的元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素的內容、所在頁(yè)面的名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看的是哪個(gè)元素/頁(yè)面位于。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神測數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
?。?）從前端采集普通行為數據；
?。?）后端數據采集；
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件從后臺采集，發(fā)券、僅后臺記錄的事件從后臺采集；對于一些事件，比如訂單提交，部門(mén)屬性是操作系統、地理信息等前端集合，一些屬性需要從后端采集，比如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，此時(shí)前端將前端可以采集到的屬性傳遞給后端和后端。采集到的信息由后端拼接統一發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集時(shí)序規范
明確各個(gè)事件的采集時(shí)機，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；以及交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)器端返回成功信息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更加清晰，減少不必要的溝通成功，保證數據的準確性。
3、屬性集合范圍的規范
(1） 同一事件多端集合屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用神測數據可以自動(dòng)采集
的所有PageView和AppViewScreen事件，而是使用Web的PageView，并在應用程序上手動(dòng)埋點(diǎn)。但是，PageView 中有許多預先采集
的屬性在應用程序上是不可用的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。例如，如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集
，那么就需要明確這些頁(yè)面的哪些功能需要采集
。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用海量數據采集分析，實(shí)現端到端深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，提升核心業(yè)務(wù)運營(yíng)水平，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)核心方向邁進(jìn)。
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持二次開(kāi)發(fā)作為PaaS平臺。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。
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文章長(cháng)度6200字，推薦12分鐘
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
這個(gè)財務(wù)管理平臺要實(shí)現數據驅動(dòng)所面臨的一些挑戰：
1. 不規則的數據采集
主要表現在：
一個(gè)。數據采集??不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集計劃不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一個(gè)。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注點(diǎn)-安全
在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
科學(xué)的數據采集方法應該源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，因此需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
(一）APP用戶(hù)情況精細化分析需求
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ?電商平臺需要對用戶(hù)行為進(jìn)行精細化分析
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄
豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以采集
APP中所有的元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素的內容、所在頁(yè)面的名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看的是哪個(gè)元素/頁(yè)面位于。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神測數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
?。?）從前端采集普通行為數據；
?。?）后端數據采集；
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件從后臺采集，發(fā)券、僅后臺記錄的事件從后臺采集；對于一些事件，比如訂單提交，部門(mén)屬性是操作系統、地理信息等前端集合，一些屬性需要從后端采集，比如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，此時(shí)前端將前端可以采集到的屬性傳遞給后端和后端。采集到的信息由后端拼接統一發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集時(shí)序規范
明確各個(gè)事件的采集時(shí)機，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；以及交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)器端返回成功信息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更加清晰，減少不必要的溝通成功，保證數據的準確性。
3、屬性集合范圍的規范
(1） 同一事件多端集合屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用神測數據可以自動(dòng)采集
的所有PageView和AppViewScreen事件，而是使用Web的PageView，并在應用程序上手動(dòng)埋點(diǎn)。但是，PageView 中有許多預先采集
的屬性在應用程序上是不可用的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。例如，如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集
，那么就需要明確這些頁(yè)面的哪些功能需要采集
。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用海量數據采集分析，實(shí)現端到端深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，提升核心業(yè)務(wù)運營(yíng)水平，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)核心方向邁進(jìn)。
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持二次開(kāi)發(fā)作為PaaS平臺。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。
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優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力成為企業(yè)重要變革和核心競爭力平臺
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文章長(cháng)度6200字，推薦12分鐘
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
這個(gè)財務(wù)管理平臺要實(shí)現數據驅動(dòng)所面臨的一些挑戰：
1. 不規則的數據采集
主要表現在：
一個(gè)。數據采集??不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集計劃不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一個(gè)。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注點(diǎn)-安全
在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
科學(xué)的數據采集方法應該源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，因此需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
(一）APP用戶(hù)情況精細化分析需求
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ?電商平臺需要對用戶(hù)行為進(jìn)行精細化分析
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄
豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以采集
APP中所有的元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素的內容、所在頁(yè)面的名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看的是哪個(gè)元素/頁(yè)面位于。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神測數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
?。?）從前端采集普通行為數據；
?。?）后端數據采集；
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件從后臺采集，發(fā)券、僅后臺記錄的事件從后臺采集；對于一些事件，比如訂單提交，部門(mén)屬性是操作系統、地理信息等前端集合，一些屬性需要從后端采集，比如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，此時(shí)前端將前端可以采集到的屬性傳遞給后端和后端。采集到的信息由后端拼接統一發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集時(shí)序規范
明確各個(gè)事件的采集時(shí)機，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；以及交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)器端返回成功信息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更加清晰，減少不必要的溝通成功，保證數據的準確性。
3、屬性集合范圍的規范
(1） 同一事件多端集合屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用神測數據可以自動(dòng)采集
的所有PageView和AppViewScreen事件，而是使用Web的PageView，并在應用程序上手動(dòng)埋點(diǎn)。但是，PageView 中有許多預先采集
的屬性在應用程序上是不可用的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。例如，如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集
，那么就需要明確這些頁(yè)面的哪些功能需要采集
。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用海量數據采集分析，實(shí)現端到端深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，提升核心業(yè)務(wù)運營(yíng)水平，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)核心方向邁進(jìn)。
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持二次開(kāi)發(fā)作為PaaS平臺。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。
優(yōu)采集平臺( “埋點(diǎn)”兩個(gè)字卻成了C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據化運營(yíng)的基石)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 136 次瀏覽 ? 2021-12-26 10:01
優(yōu)采集平臺(
“埋點(diǎn)”兩個(gè)字卻成了C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據化運營(yíng)的基石)
數據采集
是大數據的基石。用戶(hù)使用App、微信小程序等各種在線(xiàn)應用的行為只能通過(guò)埋點(diǎn)采集
。沒(méi)有埋點(diǎn)，數據分析決策、數據化運營(yíng)都是被動(dòng)的水，聰明的女人難做無(wú)米之炊。但在很多情況下，“埋點(diǎn)”這個(gè)詞已經(jīng)成為很多人不愿提及的痛點(diǎn)，比如C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據產(chǎn)品、數據分析、數據開(kāi)發(fā)等。
我遇到過(guò)一個(gè)C端產(chǎn)品，想報告一個(gè)新的在線(xiàn)功能的數據效果。我找數據分析或數據產(chǎn)品經(jīng)理。數據同學(xué)問(wèn)，“你埋了嗎？”，C端PM一臉疑惑?！斑@不是埋葬數據團隊所做的事情嗎？”。
在數據化運營(yíng)的時(shí)代，為了分析用戶(hù)行為數據，需要了解埋點(diǎn)的過(guò)程以及幾種常見(jiàn)埋點(diǎn)方案的特點(diǎn)和應用場(chǎng)景。
一、埋點(diǎn)的作用
在微信指數中，埋點(diǎn)的搜索熱度甚至超過(guò)了數據分析。主要原因是用戶(hù)行為的數據分析必須依賴(lài)于埋點(diǎn)的數據采集。產(chǎn)品運營(yíng)埋點(diǎn)的主要功能包括：
1. 產(chǎn)品優(yōu)化分析
在粗放經(jīng)營(yíng)時(shí)代，產(chǎn)品數據分析主要基于DAU、MAU、訂單數、收入等宏觀(guān)指標。只要能了解企業(yè)的??整體經(jīng)營(yíng)狀況，就差不多了。精細化運營(yíng)時(shí)代，每一次產(chǎn)品改版，每一個(gè)頁(yè)面按鈕的使用，都需要對數據效果進(jìn)行分析。例如，通過(guò)漏斗分析，我們可以找到主要業(yè)務(wù)路徑中用戶(hù)流失的主要節點(diǎn)，并針對流失嚴重的步驟優(yōu)化產(chǎn)品或運營(yíng)策略。
2. 洞察用戶(hù)行為
通過(guò)將每個(gè)頁(yè)面或頁(yè)面元素的點(diǎn)埋起來(lái)，串聯(lián)用戶(hù)的行為路徑，我們可以清晰的看到用戶(hù)在產(chǎn)品中的行為路徑。對于多業(yè)務(wù)板塊、多流量入口的企業(yè)，用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站后的行為路徑復雜多樣。通過(guò)對用戶(hù)瀏覽軌跡的統計分析，找出不同用戶(hù)群體的使用路徑，從而針對不同的路徑制定差異化的產(chǎn)品策略。
3. 用戶(hù)分組和精細化運營(yíng)
根據用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，實(shí)現用戶(hù)的精細化、分層化能力，進(jìn)一步進(jìn)行不同用戶(hù)群體的個(gè)性化操作觸達。例如，對于瀏覽商品詳情頁(yè)多次但未下單的用戶(hù)，推送促銷(xiāo)紅包以刺激轉化。
4. 渠道策略?xún)?yōu)化
通過(guò)App的啟動(dòng)和埋點(diǎn)，記錄用戶(hù)的下載和激活渠道，結合站內行為和轉化數據與站外廣告的歸因數據，分析渠道的流量規模和質(zhì)量渠道用戶(hù)（留存、客單價(jià)、復購）力量等），高流量、高質(zhì)量的渠道會(huì )擴大投放量，反之，減少投入，提高營(yíng)銷(xiāo)ROI。
二、埋什么？
在用戶(hù)行為分析的數據埋點(diǎn)中，最常用的模型是事件模型，它包括兩個(gè)核心實(shí)體：事件和用戶(hù)。同時(shí)還需要配合Item實(shí)體做更多的維度分析。.
1. 事件
每次瀏覽并單擊頁(yè)面按鈕/元素時(shí)都是一個(gè)事件。在管理事件時(shí)，通常會(huì )根據用戶(hù)的行為路徑和業(yè)務(wù)流程對事件進(jìn)行分類(lèi)管理，例如瀏覽事件、點(diǎn)擊事件、系統事件等。
一個(gè)事件的完整數據結構如下：何時(shí)、何地、做了什么事情、產(chǎn)品用來(lái)實(shí)現什么目標、如何使用。在埋點(diǎn)的開(kāi)發(fā)中，必須要有能夠識別唯一事件的ID、事件的描述信息、事件的屬性信息。事件的屬性主要包括用戶(hù)屬性和內容屬性。
2. 用戶(hù)屬性
每個(gè)事件對應一個(gè)獨立的用戶(hù)實(shí)體。用戶(hù)的個(gè)人資料信息構成了事件最重要的屬性信息，如用戶(hù)的設備屬性、地理屬性、性別、年齡等。
3. 內容（項目）屬性
一個(gè)事件的運營(yíng)主體一般是一個(gè)內容或者一個(gè)內容集合，比如瀏覽某個(gè)頁(yè)面或者某個(gè)商品。埋點(diǎn)統計時(shí)，需要記錄頁(yè)面（page）、塊位置（Block）、元素（item）。
4. 埋點(diǎn)需求怎么提
例如，團購App新推出金剛來(lái)分配不同業(yè)務(wù)類(lèi)別的流量。對于不同的用戶(hù)，金剛的內容可能會(huì )有所不同。在實(shí)際分析中，平臺運營(yíng)方重點(diǎn)根據位置進(jìn)行分析，看哪個(gè)位置點(diǎn)擊效果好，而品類(lèi)運營(yíng)則側重于內容的哪個(gè)品類(lèi)轉化更好。埋點(diǎn)需求的關(guān)鍵要素包括：
以上只是一個(gè)例子。其實(shí)每個(gè)公司的embedding模型定義的字段都不一樣。SDK默認可以采集的字段就不用說(shuō)了。只有能夠明確定義獨特事件的內容才能被解釋。
三、常見(jiàn)埋點(diǎn)方案對比分析1.代碼埋點(diǎn)
代碼埋點(diǎn)是最早的埋點(diǎn)方法。根據業(yè)務(wù)的分析需求，將采集到的埋點(diǎn)代碼添加到應用端。根據嵌入點(diǎn)的實(shí)現方式，分為前端（客戶(hù)端）嵌入點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）嵌入點(diǎn)兩種。
1）客戶(hù)端埋點(diǎn)
前端開(kāi)發(fā)手動(dòng)定義數據采集的時(shí)間和內容，并將數據采集的代碼段添加到前端業(yè)務(wù)代碼中。當用戶(hù)在前端產(chǎn)生相應的行為時(shí)，就會(huì )觸發(fā)數據采集代碼。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)：
適用場(chǎng)景：
綜合分析用戶(hù)在客戶(hù)端的操作行為。對于一些電商交易產(chǎn)品，需要充分結合行為和業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析
2）服務(wù)端埋點(diǎn)
由服務(wù)器開(kāi)發(fā)，在后端服務(wù)請求中添加埋點(diǎn)采集代碼。當用戶(hù)前端操作請求服務(wù)端數據時(shí)，根據約定的規則觸發(fā)埋點(diǎn)代碼
優(yōu)勢
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
對于一些非點(diǎn)擊、不可見(jiàn)的行為，或者獲取用戶(hù)身份信息，更多與業(yè)務(wù)相關(guān)的屬性信息。如果前后端都可以采集，則優(yōu)先考慮后端埋點(diǎn)
2. 所有埋點(diǎn)
全埋點(diǎn)也稱(chēng)為非埋點(diǎn)或無(wú)標記埋點(diǎn)。他們主要是將埋點(diǎn)采集代碼封裝成一個(gè)標準的SDK。連接應用終端后，會(huì )根據SDK采集規則自動(dòng)采集并上報數據。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
3. 埋點(diǎn)可視化
默認情況下，不采集
任何數據。當數據分析師通過(guò)設備連接到用戶(hù)行為分析工具的數據訪(fǎng)問(wèn)管理界面時(shí)，在頁(yè)面可視化定義要采集的位置后發(fā)出采集請求，采集代碼生效
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
四、總結：如何選擇埋點(diǎn)方案
從幾種埋地方案的對比可以發(fā)現，沒(méi)有一種方案可以完美地解決所有問(wèn)題。因此，在實(shí)際選擇中，需要綜合考慮業(yè)務(wù)形態(tài)（強交易流程或內容娛樂(lè )消費）和企業(yè)發(fā)展階段（發(fā)展初期產(chǎn)品迭代需求強于綜合精細化）的多方面因素。分析需求）。
目前最常用的方案是代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)的組合。即全埋點(diǎn)用于統計App（小程序）中基于用戶(hù)行為事件的PV/UV等數據，代碼埋點(diǎn)用于補充無(wú)法覆蓋的場(chǎng)景全埋點(diǎn)，最終實(shí)現全面精細的用戶(hù)行為分析。在數據產(chǎn)品方面，配套設施需要有掩埋管理系統支持，對掩埋工作流程和掩埋信息管理平臺進(jìn)行改造。
#專(zhuān)欄作家#
任數據范范，微信公眾號：任數據范范，大家都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。專(zhuān)注于數據中臺產(chǎn)品領(lǐng)域，涵蓋開(kāi)發(fā)套件、數據資產(chǎn)與數據治理、BI與數據可視化、精準營(yíng)銷(xiāo)平臺等數據產(chǎn)品。擅長(cháng)大數據方案規劃和產(chǎn)品設計。
這篇文章最初是大家作為產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)表的。未經(jīng)作者許可，禁止轉載。
標題圖片來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議 查看全部
“埋點(diǎn)”兩個(gè)字卻成了C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據化運營(yíng)的基石)
數據采集
是大數據的基石。用戶(hù)使用App、微信小程序等各種在線(xiàn)應用的行為只能通過(guò)埋點(diǎn)采集
。沒(méi)有埋點(diǎn)，數據分析決策、數據化運營(yíng)都是被動(dòng)的水，聰明的女人難做無(wú)米之炊。但在很多情況下，“埋點(diǎn)”這個(gè)詞已經(jīng)成為很多人不愿提及的痛點(diǎn)，比如C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據產(chǎn)品、數據分析、數據開(kāi)發(fā)等。
我遇到過(guò)一個(gè)C端產(chǎn)品，想報告一個(gè)新的在線(xiàn)功能的數據效果。我找數據分析或數據產(chǎn)品經(jīng)理。數據同學(xué)問(wèn)，“你埋了嗎？”，C端PM一臉疑惑?！斑@不是埋葬數據團隊所做的事情嗎？”。
在數據化運營(yíng)的時(shí)代，為了分析用戶(hù)行為數據，需要了解埋點(diǎn)的過(guò)程以及幾種常見(jiàn)埋點(diǎn)方案的特點(diǎn)和應用場(chǎng)景。
一、埋點(diǎn)的作用
在微信指數中，埋點(diǎn)的搜索熱度甚至超過(guò)了數據分析。主要原因是用戶(hù)行為的數據分析必須依賴(lài)于埋點(diǎn)的數據采集。產(chǎn)品運營(yíng)埋點(diǎn)的主要功能包括：
1. 產(chǎn)品優(yōu)化分析
在粗放經(jīng)營(yíng)時(shí)代，產(chǎn)品數據分析主要基于DAU、MAU、訂單數、收入等宏觀(guān)指標。只要能了解企業(yè)的??整體經(jīng)營(yíng)狀況，就差不多了。精細化運營(yíng)時(shí)代，每一次產(chǎn)品改版，每一個(gè)頁(yè)面按鈕的使用，都需要對數據效果進(jìn)行分析。例如，通過(guò)漏斗分析，我們可以找到主要業(yè)務(wù)路徑中用戶(hù)流失的主要節點(diǎn)，并針對流失嚴重的步驟優(yōu)化產(chǎn)品或運營(yíng)策略。
2. 洞察用戶(hù)行為
通過(guò)將每個(gè)頁(yè)面或頁(yè)面元素的點(diǎn)埋起來(lái)，串聯(lián)用戶(hù)的行為路徑，我們可以清晰的看到用戶(hù)在產(chǎn)品中的行為路徑。對于多業(yè)務(wù)板塊、多流量入口的企業(yè)，用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站后的行為路徑復雜多樣。通過(guò)對用戶(hù)瀏覽軌跡的統計分析，找出不同用戶(hù)群體的使用路徑，從而針對不同的路徑制定差異化的產(chǎn)品策略。
3. 用戶(hù)分組和精細化運營(yíng)
根據用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，實(shí)現用戶(hù)的精細化、分層化能力，進(jìn)一步進(jìn)行不同用戶(hù)群體的個(gè)性化操作觸達。例如，對于瀏覽商品詳情頁(yè)多次但未下單的用戶(hù)，推送促銷(xiāo)紅包以刺激轉化。
4. 渠道策略?xún)?yōu)化
通過(guò)App的啟動(dòng)和埋點(diǎn)，記錄用戶(hù)的下載和激活渠道，結合站內行為和轉化數據與站外廣告的歸因數據，分析渠道的流量規模和質(zhì)量渠道用戶(hù)（留存、客單價(jià)、復購）力量等），高流量、高質(zhì)量的渠道會(huì )擴大投放量，反之，減少投入，提高營(yíng)銷(xiāo)ROI。
二、埋什么？
在用戶(hù)行為分析的數據埋點(diǎn)中，最常用的模型是事件模型，它包括兩個(gè)核心實(shí)體：事件和用戶(hù)。同時(shí)還需要配合Item實(shí)體做更多的維度分析。.
1. 事件
每次瀏覽并單擊頁(yè)面按鈕/元素時(shí)都是一個(gè)事件。在管理事件時(shí)，通常會(huì )根據用戶(hù)的行為路徑和業(yè)務(wù)流程對事件進(jìn)行分類(lèi)管理，例如瀏覽事件、點(diǎn)擊事件、系統事件等。
一個(gè)事件的完整數據結構如下：何時(shí)、何地、做了什么事情、產(chǎn)品用來(lái)實(shí)現什么目標、如何使用。在埋點(diǎn)的開(kāi)發(fā)中，必須要有能夠識別唯一事件的ID、事件的描述信息、事件的屬性信息。事件的屬性主要包括用戶(hù)屬性和內容屬性。
2. 用戶(hù)屬性
每個(gè)事件對應一個(gè)獨立的用戶(hù)實(shí)體。用戶(hù)的個(gè)人資料信息構成了事件最重要的屬性信息，如用戶(hù)的設備屬性、地理屬性、性別、年齡等。
3. 內容（項目）屬性
一個(gè)事件的運營(yíng)主體一般是一個(gè)內容或者一個(gè)內容集合，比如瀏覽某個(gè)頁(yè)面或者某個(gè)商品。埋點(diǎn)統計時(shí)，需要記錄頁(yè)面（page）、塊位置（Block）、元素（item）。
4. 埋點(diǎn)需求怎么提
例如，團購App新推出金剛來(lái)分配不同業(yè)務(wù)類(lèi)別的流量。對于不同的用戶(hù)，金剛的內容可能會(huì )有所不同。在實(shí)際分析中，平臺運營(yíng)方重點(diǎn)根據位置進(jìn)行分析，看哪個(gè)位置點(diǎn)擊效果好，而品類(lèi)運營(yíng)則側重于內容的哪個(gè)品類(lèi)轉化更好。埋點(diǎn)需求的關(guān)鍵要素包括：
以上只是一個(gè)例子。其實(shí)每個(gè)公司的embedding模型定義的字段都不一樣。SDK默認可以采集的字段就不用說(shuō)了。只有能夠明確定義獨特事件的內容才能被解釋。
三、常見(jiàn)埋點(diǎn)方案對比分析1.代碼埋點(diǎn)
代碼埋點(diǎn)是最早的埋點(diǎn)方法。根據業(yè)務(wù)的分析需求，將采集到的埋點(diǎn)代碼添加到應用端。根據嵌入點(diǎn)的實(shí)現方式，分為前端（客戶(hù)端）嵌入點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）嵌入點(diǎn)兩種。
1）客戶(hù)端埋點(diǎn)
前端開(kāi)發(fā)手動(dòng)定義數據采集的時(shí)間和內容，并將數據采集的代碼段添加到前端業(yè)務(wù)代碼中。當用戶(hù)在前端產(chǎn)生相應的行為時(shí)，就會(huì )觸發(fā)數據采集代碼。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)：
適用場(chǎng)景：
綜合分析用戶(hù)在客戶(hù)端的操作行為。對于一些電商交易產(chǎn)品，需要充分結合行為和業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析
2）服務(wù)端埋點(diǎn)
由服務(wù)器開(kāi)發(fā)，在后端服務(wù)請求中添加埋點(diǎn)采集代碼。當用戶(hù)前端操作請求服務(wù)端數據時(shí)，根據約定的規則觸發(fā)埋點(diǎn)代碼
優(yōu)勢
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
對于一些非點(diǎn)擊、不可見(jiàn)的行為，或者獲取用戶(hù)身份信息，更多與業(yè)務(wù)相關(guān)的屬性信息。如果前后端都可以采集，則優(yōu)先考慮后端埋點(diǎn)
2. 所有埋點(diǎn)
全埋點(diǎn)也稱(chēng)為非埋點(diǎn)或無(wú)標記埋點(diǎn)。他們主要是將埋點(diǎn)采集代碼封裝成一個(gè)標準的SDK。連接應用終端后，會(huì )根據SDK采集規則自動(dòng)采集并上報數據。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
3. 埋點(diǎn)可視化
默認情況下，不采集
任何數據。當數據分析師通過(guò)設備連接到用戶(hù)行為分析工具的數據訪(fǎng)問(wèn)管理界面時(shí)，在頁(yè)面可視化定義要采集的位置后發(fā)出采集請求，采集代碼生效
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
四、總結：如何選擇埋點(diǎn)方案
從幾種埋地方案的對比可以發(fā)現，沒(méi)有一種方案可以完美地解決所有問(wèn)題。因此，在實(shí)際選擇中，需要綜合考慮業(yè)務(wù)形態(tài)（強交易流程或內容娛樂(lè )消費）和企業(yè)發(fā)展階段（發(fā)展初期產(chǎn)品迭代需求強于綜合精細化）的多方面因素。分析需求）。
目前最常用的方案是代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)的組合。即全埋點(diǎn)用于統計App（小程序）中基于用戶(hù)行為事件的PV/UV等數據，代碼埋點(diǎn)用于補充無(wú)法覆蓋的場(chǎng)景全埋點(diǎn)，最終實(shí)現全面精細的用戶(hù)行為分析。在數據產(chǎn)品方面，配套設施需要有掩埋管理系統支持，對掩埋工作流程和掩埋信息管理平臺進(jìn)行改造。
#專(zhuān)欄作家#
任數據范范，微信公眾號：任數據范范，大家都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。專(zhuān)注于數據中臺產(chǎn)品領(lǐng)域，涵蓋開(kāi)發(fā)套件、數據資產(chǎn)與數據治理、BI與數據可視化、精準營(yíng)銷(xiāo)平臺等數據產(chǎn)品。擅長(cháng)大數據方案規劃和產(chǎn)品設計。
這篇文章最初是大家作為產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)表的。未經(jīng)作者許可，禁止轉載。
標題圖片來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議 查看全部
優(yōu)采集平臺(
“埋點(diǎn)”兩個(gè)字卻成了C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據化運營(yíng)的基石)
數據采集
是大數據的基石。用戶(hù)使用App、微信小程序等各種在線(xiàn)應用的行為只能通過(guò)埋點(diǎn)采集
。沒(méi)有埋點(diǎn)，數據分析決策、數據化運營(yíng)都是被動(dòng)的水，聰明的女人難做無(wú)米之炊。但在很多情況下，“埋點(diǎn)”這個(gè)詞已經(jīng)成為很多人不愿提及的痛點(diǎn)，比如C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據產(chǎn)品、數據分析、數據開(kāi)發(fā)等。
我遇到過(guò)一個(gè)C端產(chǎn)品，想報告一個(gè)新的在線(xiàn)功能的數據效果。我找數據分析或數據產(chǎn)品經(jīng)理。數據同學(xué)問(wèn)，“你埋了嗎？”，C端PM一臉疑惑?！斑@不是埋葬數據團隊所做的事情嗎？”。
在數據化運營(yíng)的時(shí)代，為了分析用戶(hù)行為數據，需要了解埋點(diǎn)的過(guò)程以及幾種常見(jiàn)埋點(diǎn)方案的特點(diǎn)和應用場(chǎng)景。
一、埋點(diǎn)的作用
在微信指數中，埋點(diǎn)的搜索熱度甚至超過(guò)了數據分析。主要原因是用戶(hù)行為的數據分析必須依賴(lài)于埋點(diǎn)的數據采集。產(chǎn)品運營(yíng)埋點(diǎn)的主要功能包括：
1. 產(chǎn)品優(yōu)化分析
在粗放經(jīng)營(yíng)時(shí)代，產(chǎn)品數據分析主要基于DAU、MAU、訂單數、收入等宏觀(guān)指標。只要能了解企業(yè)的??整體經(jīng)營(yíng)狀況，就差不多了。精細化運營(yíng)時(shí)代，每一次產(chǎn)品改版，每一個(gè)頁(yè)面按鈕的使用，都需要對數據效果進(jìn)行分析。例如，通過(guò)漏斗分析，我們可以找到主要業(yè)務(wù)路徑中用戶(hù)流失的主要節點(diǎn)，并針對流失嚴重的步驟優(yōu)化產(chǎn)品或運營(yíng)策略。
2. 洞察用戶(hù)行為
通過(guò)將每個(gè)頁(yè)面或頁(yè)面元素的點(diǎn)埋起來(lái)，串聯(lián)用戶(hù)的行為路徑，我們可以清晰的看到用戶(hù)在產(chǎn)品中的行為路徑。對于多業(yè)務(wù)板塊、多流量入口的企業(yè)，用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站后的行為路徑復雜多樣。通過(guò)對用戶(hù)瀏覽軌跡的統計分析，找出不同用戶(hù)群體的使用路徑，從而針對不同的路徑制定差異化的產(chǎn)品策略。
3. 用戶(hù)分組和精細化運營(yíng)
根據用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，實(shí)現用戶(hù)的精細化、分層化能力，進(jìn)一步進(jìn)行不同用戶(hù)群體的個(gè)性化操作觸達。例如，對于瀏覽商品詳情頁(yè)多次但未下單的用戶(hù)，推送促銷(xiāo)紅包以刺激轉化。
4. 渠道策略?xún)?yōu)化
通過(guò)App的啟動(dòng)和埋點(diǎn)，記錄用戶(hù)的下載和激活渠道，結合站內行為和轉化數據與站外廣告的歸因數據，分析渠道的流量規模和質(zhì)量渠道用戶(hù)（留存、客單價(jià)、復購）力量等），高流量、高質(zhì)量的渠道會(huì )擴大投放量，反之，減少投入，提高營(yíng)銷(xiāo)ROI。
二、埋什么？
在用戶(hù)行為分析的數據埋點(diǎn)中，最常用的模型是事件模型，它包括兩個(gè)核心實(shí)體：事件和用戶(hù)。同時(shí)還需要配合Item實(shí)體做更多的維度分析。.
1. 事件
每次瀏覽并單擊頁(yè)面按鈕/元素時(shí)都是一個(gè)事件。在管理事件時(shí)，通常會(huì )根據用戶(hù)的行為路徑和業(yè)務(wù)流程對事件進(jìn)行分類(lèi)管理，例如瀏覽事件、點(diǎn)擊事件、系統事件等。
一個(gè)事件的完整數據結構如下：何時(shí)、何地、做了什么事情、產(chǎn)品用來(lái)實(shí)現什么目標、如何使用。在埋點(diǎn)的開(kāi)發(fā)中，必須要有能夠識別唯一事件的ID、事件的描述信息、事件的屬性信息。事件的屬性主要包括用戶(hù)屬性和內容屬性。
2. 用戶(hù)屬性
每個(gè)事件對應一個(gè)獨立的用戶(hù)實(shí)體。用戶(hù)的個(gè)人資料信息構成了事件最重要的屬性信息，如用戶(hù)的設備屬性、地理屬性、性別、年齡等。
3. 內容（項目）屬性
一個(gè)事件的運營(yíng)主體一般是一個(gè)內容或者一個(gè)內容集合，比如瀏覽某個(gè)頁(yè)面或者某個(gè)商品。埋點(diǎn)統計時(shí)，需要記錄頁(yè)面（page）、塊位置（Block）、元素（item）。
4. 埋點(diǎn)需求怎么提
例如，團購App新推出金剛來(lái)分配不同業(yè)務(wù)類(lèi)別的流量。對于不同的用戶(hù)，金剛的內容可能會(huì )有所不同。在實(shí)際分析中，平臺運營(yíng)方重點(diǎn)根據位置進(jìn)行分析，看哪個(gè)位置點(diǎn)擊效果好，而品類(lèi)運營(yíng)則側重于內容的哪個(gè)品類(lèi)轉化更好。埋點(diǎn)需求的關(guān)鍵要素包括：
以上只是一個(gè)例子。其實(shí)每個(gè)公司的embedding模型定義的字段都不一樣。SDK默認可以采集的字段就不用說(shuō)了。只有能夠明確定義獨特事件的內容才能被解釋。
三、常見(jiàn)埋點(diǎn)方案對比分析1.代碼埋點(diǎn)
代碼埋點(diǎn)是最早的埋點(diǎn)方法。根據業(yè)務(wù)的分析需求，將采集到的埋點(diǎn)代碼添加到應用端。根據嵌入點(diǎn)的實(shí)現方式，分為前端（客戶(hù)端）嵌入點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）嵌入點(diǎn)兩種。
1）客戶(hù)端埋點(diǎn)
前端開(kāi)發(fā)手動(dòng)定義數據采集的時(shí)間和內容，并將數據采集的代碼段添加到前端業(yè)務(wù)代碼中。當用戶(hù)在前端產(chǎn)生相應的行為時(shí)，就會(huì )觸發(fā)數據采集代碼。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)：
適用場(chǎng)景：
綜合分析用戶(hù)在客戶(hù)端的操作行為。對于一些電商交易產(chǎn)品，需要充分結合行為和業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析
2）服務(wù)端埋點(diǎn)
由服務(wù)器開(kāi)發(fā)，在后端服務(wù)請求中添加埋點(diǎn)采集代碼。當用戶(hù)前端操作請求服務(wù)端數據時(shí)，根據約定的規則觸發(fā)埋點(diǎn)代碼
優(yōu)勢
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
對于一些非點(diǎn)擊、不可見(jiàn)的行為，或者獲取用戶(hù)身份信息，更多與業(yè)務(wù)相關(guān)的屬性信息。如果前后端都可以采集，則優(yōu)先考慮后端埋點(diǎn)
2. 所有埋點(diǎn)
全埋點(diǎn)也稱(chēng)為非埋點(diǎn)或無(wú)標記埋點(diǎn)。他們主要是將埋點(diǎn)采集代碼封裝成一個(gè)標準的SDK。連接應用終端后，會(huì )根據SDK采集規則自動(dòng)采集并上報數據。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
3. 埋點(diǎn)可視化
默認情況下，不采集
任何數據。當數據分析師通過(guò)設備連接到用戶(hù)行為分析工具的數據訪(fǎng)問(wèn)管理界面時(shí)，在頁(yè)面可視化定義要采集的位置后發(fā)出采集請求，采集代碼生效
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
四、總結：如何選擇埋點(diǎn)方案
從幾種埋地方案的對比可以發(fā)現，沒(méi)有一種方案可以完美地解決所有問(wèn)題。因此，在實(shí)際選擇中，需要綜合考慮業(yè)務(wù)形態(tài)（強交易流程或內容娛樂(lè )消費）和企業(yè)發(fā)展階段（發(fā)展初期產(chǎn)品迭代需求強于綜合精細化）的多方面因素。分析需求）。
目前最常用的方案是代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)的組合。即全埋點(diǎn)用于統計App（小程序）中基于用戶(hù)行為事件的PV/UV等數據，代碼埋點(diǎn)用于補充無(wú)法覆蓋的場(chǎng)景全埋點(diǎn)，最終實(shí)現全面精細的用戶(hù)行為分析。在數據產(chǎn)品方面，配套設施需要有掩埋管理系統支持，對掩埋工作流程和掩埋信息管理平臺進(jìn)行改造。
#專(zhuān)欄作家#
任數據范范，微信公眾號：任數據范范，大家都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。專(zhuān)注于數據中臺產(chǎn)品領(lǐng)域，涵蓋開(kāi)發(fā)套件、數據資產(chǎn)與數據治理、BI與數據可視化、精準營(yíng)銷(xiāo)平臺等數據產(chǎn)品。擅長(cháng)大數據方案規劃和產(chǎn)品設計。
這篇文章最初是大家作為產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)表的。未經(jīng)作者許可，禁止轉載。
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優(yōu)采集平臺(數據資產(chǎn)采集，助力企業(yè)實(shí)現從數據產(chǎn)生(組圖))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2021-12-24 14:04
優(yōu)采集平臺(數據資產(chǎn)采集，助力企業(yè)實(shí)現從數據產(chǎn)生(組圖))
友達協(xié)同分析平臺幫助企業(yè)實(shí)現從數據生成端到數據應用端的完整、跨系統的數據資產(chǎn)管理系統。系統采用數據資產(chǎn)目錄管理、數據資產(chǎn)信息管理、數據資產(chǎn)評價(jià)系統對數據內容進(jìn)行管控，實(shí)現對數據資產(chǎn)的全面管理。相較于各個(gè)業(yè)務(wù)系統將單獨提供的元數據管理，友達協(xié)同分析平臺可以獲取、展示和管理企業(yè)的所有數據資產(chǎn)，從而為業(yè)務(wù)分析師、數據科學(xué)家提供完整統一的數據資產(chǎn)結構和機器學(xué)習應用，并為后續的數據資產(chǎn)應用服務(wù)。
當前版本有達協(xié)同分析平臺的主要功能分為數據資產(chǎn)采集、數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、數據資產(chǎn)地圖、數據資產(chǎn)應用、數據資產(chǎn)社區五大部分。
數據資產(chǎn)采集旨在為企業(yè)梳理數據現狀，提供基礎數據集成和數據治理服務(wù)，提高企業(yè)數據信息的集成度，提供端到端、跨技術(shù)的平臺元數據< @采集。收錄3類(lèi)采集器自動(dòng)采集數據資產(chǎn)信息，包括數據庫、文檔和應用采集。通過(guò)定義數據資產(chǎn)所在的容器、平臺、主機、連接器、采集等信息，幫助客戶(hù)梳理企業(yè)的基礎數據設施。
數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)旨在為企業(yè)提供數據資產(chǎn)的分類(lèi)分級管理。對已經(jīng)采集的數據資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)管理。
數據資產(chǎn)地圖旨在將數據資產(chǎn)可視化，提供數據資產(chǎn)360度全景圖，分析資產(chǎn)影響，一站式解決數據理解與信任問(wèn)題。
數據資產(chǎn)應用旨在智能幫助企業(yè)客戶(hù)在成熟的安全管控體系下進(jìn)行數據探索、分析和應用，進(jìn)一步創(chuàng )造數據價(jià)值，提升創(chuàng )新能力。
數據資產(chǎn)社區將積累企業(yè)內所有數據資產(chǎn)分析師，在平臺上分享數據分析智慧經(jīng)驗，營(yíng)造企業(yè)數據分析氛圍，提升整體團隊能力，更好地幫助客戶(hù)實(shí)現數據創(chuàng )新，實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)。 查看全部
友達協(xié)同分析平臺幫助企業(yè)實(shí)現從數據生成端到數據應用端的完整、跨系統的數據資產(chǎn)管理系統。系統采用數據資產(chǎn)目錄管理、數據資產(chǎn)信息管理、數據資產(chǎn)評價(jià)系統對數據內容進(jìn)行管控，實(shí)現對數據資產(chǎn)的全面管理。相較于各個(gè)業(yè)務(wù)系統將單獨提供的元數據管理，友達協(xié)同分析平臺可以獲取、展示和管理企業(yè)的所有數據資產(chǎn)，從而為業(yè)務(wù)分析師、數據科學(xué)家提供完整統一的數據資產(chǎn)結構和機器學(xué)習應用，并為后續的數據資產(chǎn)應用服務(wù)。
當前版本有達協(xié)同分析平臺的主要功能分為數據資產(chǎn)采集、數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、數據資產(chǎn)地圖、數據資產(chǎn)應用、數據資產(chǎn)社區五大部分。
數據資產(chǎn)采集旨在為企業(yè)梳理數據現狀，提供基礎數據集成和數據治理服務(wù)，提高企業(yè)數據信息的集成度，提供端到端、跨技術(shù)的平臺元數據< @采集。收錄3類(lèi)采集器自動(dòng)采集數據資產(chǎn)信息，包括數據庫、文檔和應用采集。通過(guò)定義數據資產(chǎn)所在的容器、平臺、主機、連接器、采集等信息，幫助客戶(hù)梳理企業(yè)的基礎數據設施。
數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)旨在為企業(yè)提供數據資產(chǎn)的分類(lèi)分級管理。對已經(jīng)采集的數據資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)管理。
數據資產(chǎn)地圖旨在將數據資產(chǎn)可視化，提供數據資產(chǎn)360度全景圖，分析資產(chǎn)影響，一站式解決數據理解與信任問(wèn)題。
數據資產(chǎn)應用旨在智能幫助企業(yè)客戶(hù)在成熟的安全管控體系下進(jìn)行數據探索、分析和應用，進(jìn)一步創(chuàng )造數據價(jià)值，提升創(chuàng )新能力。
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優(yōu)采集平臺(數據資產(chǎn)采集，助力企業(yè)實(shí)現從數據產(chǎn)生(組圖))
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當前版本有達協(xié)同分析平臺的主要功能分為數據資產(chǎn)采集、數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、數據資產(chǎn)地圖、數據資產(chǎn)應用、數據資產(chǎn)社區五大部分。
數據資產(chǎn)采集旨在為企業(yè)梳理數據現狀，提供基礎數據集成和數據治理服務(wù)，提高企業(yè)數據信息的集成度，提供端到端、跨技術(shù)的平臺元數據< @采集。收錄3類(lèi)采集器自動(dòng)采集數據資產(chǎn)信息，包括數據庫、文檔和應用采集。通過(guò)定義數據資產(chǎn)所在的容器、平臺、主機、連接器、采集等信息，幫助客戶(hù)梳理企業(yè)的基礎數據設施。
數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)旨在為企業(yè)提供數據資產(chǎn)的分類(lèi)分級管理。對已經(jīng)采集的數據資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)管理。
數據資產(chǎn)地圖旨在將數據資產(chǎn)可視化，提供數據資產(chǎn)360度全景圖，分析資產(chǎn)影響，一站式解決數據理解與信任問(wèn)題。
數據資產(chǎn)應用旨在智能幫助企業(yè)客戶(hù)在成熟的安全管控體系下進(jìn)行數據探索、分析和應用，進(jìn)一步創(chuàng )造數據價(jià)值，提升創(chuàng )新能力。
數據資產(chǎn)社區將積累企業(yè)內所有數據資產(chǎn)分析師，在平臺上分享數據分析智慧經(jīng)驗，營(yíng)造企業(yè)數據分析氛圍，提升整體團隊能力，更好地幫助客戶(hù)實(shí)現數據創(chuàng )新，實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)。
優(yōu)采集平臺(微營(yíng)銷(xiāo)--優(yōu)人脈產(chǎn)品做好 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 126 次瀏覽 ? 2021-12-24 10:14
優(yōu)采集平臺(微營(yíng)銷(xiāo)--優(yōu)人脈產(chǎn)品做好
)
有人網(wǎng)-采集 準確分析客戶(hù)資源在當今時(shí)代尤為重要。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，通過(guò)有人激活碼對美團外賣(mài)的分析，可以看出哪些商戶(hù)人氣高，哪些餐點(diǎn)人氣最高。熱銷(xiāo)，購買(mǎi)優(yōu)秀聯(lián)系人的激活碼，把握市場(chǎng)，不落人后。
優(yōu)秀的人脈和精準的采集 在這個(gè)時(shí)代，別人對客戶(hù)資源的關(guān)注是成功的關(guān)鍵。做好產(chǎn)品和微營(yíng)銷(xiāo)。
3年智能數據行業(yè)經(jīng)驗，從數據采集、數據存儲、數據管理到數據分析應用，為企業(yè)提供一站式解決方案，打通數據循環(huán)。
有人脈是我們打造的綜合數據采集平臺。提供在線(xiàn)上報和離線(xiàn)上報兩種應用模式，還支持網(wǎng)頁(yè)爬取和數據源訪(fǎng)問(wèn)。在線(xiàn)模式下，用戶(hù)無(wú)需安裝任何客戶(hù)端或插件，只需通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)報表服務(wù)器即可完成數據填寫(xiě)、數據審核、數據提交、匯總查詢(xún)、數據補充的全流程應用記錄。. 對于不具備網(wǎng)絡(luò )條件或不適合在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中舉報的用戶(hù)，可以使用離線(xiàn)填寫(xiě)方式通過(guò)離線(xiàn)填寫(xiě)工具完成數據填寫(xiě)和審核，然后通過(guò)U盤(pán)、郵件等方式進(jìn)行舉報.，并同步到在線(xiàn)服務(wù)器上級。
1:20+信息資源平臺實(shí)時(shí)數據（//Markpineapple/////網(wǎng)庫114/快遞100/黃頁(yè)88/圖聯(lián)采集/駕校/照明網(wǎng)/門(mén)窗網(wǎng)/行業(yè)信息網(wǎng)/易商網(wǎng)/志愿者網(wǎng)/哈哈IT網(wǎng))
2：同城客源，根據歸屬地大數據規則，一鍵生成海量號碼。
3：數據可以一鍵導出為ex??cel文件，方便后續使用。
4：可將搜索到的數據導入通訊錄，一鍵/姓名前綴可自定義。
5：整合互聯(lián)網(wǎng)精品營(yíng)銷(xiāo)課程/拓寬營(yíng)銷(xiāo)思維
6：通訊中清理，一鍵清理軟件導入的號碼。
7：一鍵將自己的手機號碼導入通訊錄。
產(chǎn)品預覽，非剛性廣告。
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有人網(wǎng)-采集 準確分析客戶(hù)資源在當今時(shí)代尤為重要。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，通過(guò)有人激活碼對美團外賣(mài)的分析，可以看出哪些商戶(hù)人氣高，哪些餐點(diǎn)人氣最高。熱銷(xiāo)，購買(mǎi)優(yōu)秀聯(lián)系人的激活碼，把握市場(chǎng)，不落人后。
優(yōu)秀的人脈和精準的采集 在這個(gè)時(shí)代，別人對客戶(hù)資源的關(guān)注是成功的關(guān)鍵。做好產(chǎn)品和微營(yíng)銷(xiāo)。
3年智能數據行業(yè)經(jīng)驗，從數據采集、數據存儲、數據管理到數據分析應用，為企業(yè)提供一站式解決方案，打通數據循環(huán)。
有人脈是我們打造的綜合數據采集平臺。提供在線(xiàn)上報和離線(xiàn)上報兩種應用模式，還支持網(wǎng)頁(yè)爬取和數據源訪(fǎng)問(wèn)。在線(xiàn)模式下，用戶(hù)無(wú)需安裝任何客戶(hù)端或插件，只需通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)報表服務(wù)器即可完成數據填寫(xiě)、數據審核、數據提交、匯總查詢(xún)、數據補充的全流程應用記錄。. 對于不具備網(wǎng)絡(luò )條件或不適合在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中舉報的用戶(hù)，可以使用離線(xiàn)填寫(xiě)方式通過(guò)離線(xiàn)填寫(xiě)工具完成數據填寫(xiě)和審核，然后通過(guò)U盤(pán)、郵件等方式進(jìn)行舉報.，并同步到在線(xiàn)服務(wù)器上級。
1:20+信息資源平臺實(shí)時(shí)數據（//Markpineapple/////網(wǎng)庫114/快遞100/黃頁(yè)88/圖聯(lián)采集/駕校/照明網(wǎng)/門(mén)窗網(wǎng)/行業(yè)信息網(wǎng)/易商網(wǎng)/志愿者網(wǎng)/哈哈IT網(wǎng))
2：同城客源，根據歸屬地大數據規則，一鍵生成海量號碼。
3：數據可以一鍵導出為ex??cel文件，方便后續使用。
4：可將搜索到的數據導入通訊錄，一鍵/姓名前綴可自定義。
5：整合互聯(lián)網(wǎng)精品營(yíng)銷(xiāo)課程/拓寬營(yíng)銷(xiāo)思維
6：通訊中清理，一鍵清理軟件導入的號碼。
7：一鍵將自己的手機號碼導入通訊錄。
產(chǎn)品預覽，非剛性廣告。
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優(yōu)采集平臺(微營(yíng)銷(xiāo)--優(yōu)人脈產(chǎn)品做好
)
有人網(wǎng)-采集 準確分析客戶(hù)資源在當今時(shí)代尤為重要。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，通過(guò)有人激活碼對美團外賣(mài)的分析，可以看出哪些商戶(hù)人氣高，哪些餐點(diǎn)人氣最高。熱銷(xiāo)，購買(mǎi)優(yōu)秀聯(lián)系人的激活碼，把握市場(chǎng)，不落人后。
優(yōu)秀的人脈和精準的采集 在這個(gè)時(shí)代，別人對客戶(hù)資源的關(guān)注是成功的關(guān)鍵。做好產(chǎn)品和微營(yíng)銷(xiāo)。
3年智能數據行業(yè)經(jīng)驗，從數據采集、數據存儲、數據管理到數據分析應用，為企業(yè)提供一站式解決方案，打通數據循環(huán)。
有人脈是我們打造的綜合數據采集平臺。提供在線(xiàn)上報和離線(xiàn)上報兩種應用模式，還支持網(wǎng)頁(yè)爬取和數據源訪(fǎng)問(wèn)。在線(xiàn)模式下，用戶(hù)無(wú)需安裝任何客戶(hù)端或插件，只需通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)報表服務(wù)器即可完成數據填寫(xiě)、數據審核、數據提交、匯總查詢(xún)、數據補充的全流程應用記錄。. 對于不具備網(wǎng)絡(luò )條件或不適合在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中舉報的用戶(hù)，可以使用離線(xiàn)填寫(xiě)方式通過(guò)離線(xiàn)填寫(xiě)工具完成數據填寫(xiě)和審核，然后通過(guò)U盤(pán)、郵件等方式進(jìn)行舉報.，并同步到在線(xiàn)服務(wù)器上級。
1:20+信息資源平臺實(shí)時(shí)數據（//Markpineapple/////網(wǎng)庫114/快遞100/黃頁(yè)88/圖聯(lián)采集/駕校/照明網(wǎng)/門(mén)窗網(wǎng)/行業(yè)信息網(wǎng)/易商網(wǎng)/志愿者網(wǎng)/哈哈IT網(wǎng))
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5：整合互聯(lián)網(wǎng)精品營(yíng)銷(xiāo)課程/拓寬營(yíng)銷(xiāo)思維
6：通訊中清理，一鍵清理軟件導入的號碼。
7：一鍵將自己的手機號碼導入通訊錄。
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優(yōu)采集平臺(百度網(wǎng)站優(yōu)化seo專(zhuān)員網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 187 次瀏覽 ? 2021-12-24 10:11
優(yōu)采集平臺(百度網(wǎng)站優(yōu)化seo專(zhuān)員網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）)
百度網(wǎng)站優(yōu)化
seo專(zhuān)員工資
網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）
一、網(wǎng)站 整體架構和服務(wù)器質(zhì)量
網(wǎng)站 結構好，可以吸引蜘蛛爬取內容。了解每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特點(diǎn)并加以利用。TITLE定義了網(wǎng)站的標題；描述簡(jiǎn)要解釋了 網(wǎng)站 的用途；網(wǎng)站 記得給圖片加alt標簽，不要用flash做網(wǎng)站；使用插件讓用戶(hù)復制轉發(fā)的內容，記住網(wǎng)址和網(wǎng)站簡(jiǎn)介，記得給網(wǎng)站減肥，比如用js或者css減小網(wǎng)站的大小并加快網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)、工作速度等。為防止被黑，一旦馬被暫停，網(wǎng)站的重量很快就會(huì )下降。最壞的效果是網(wǎng)站pr為零甚至被屏蔽。
二、優(yōu)質(zhì)外鏈
選擇com、cn、org等熱門(mén)域名，購買(mǎi)更長(cháng)時(shí)間的域名，比如一次性購買(mǎi)年年，這樣你就可以有一定的重量前進(jìn)。
三、在高權重和有影響力的網(wǎng)站上發(fā)帖
多做一些網(wǎng)站同類(lèi)型的友情鏈接，在一定程度上也可以讓網(wǎng)站權重前移。但條件是你需要注意幾點(diǎn)：網(wǎng)站的類(lèi)型相同，這樣兩個(gè)網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)度高，百度等搜索引擎很快處理和抓??；選擇更安全的網(wǎng)站，這里所指的安全是指用于通信鏈接的網(wǎng)站的內容安全，防止干擾內容畸形網(wǎng)站，一旦對方被黑，鏈接和他們交流網(wǎng)站也很簡(jiǎn)單，被江泉湖黑了；要適當控制數量，鏈接的數量應該受到一定程度的約束。如果數量太多，很容易分流，
四、學(xué)習百度入口方法，掌握你的脾氣
在做網(wǎng)站之前，先了解一下搜索引擎算法規則等方面的書(shū)和知識，了解它的運行機制，掌握它的脾氣，然后按照它的規則做事，效果總是可以翻倍事半功倍，否則很簡(jiǎn)單，得不償失。
五、做你自己的軟文營(yíng)銷(xiāo)
包括在論壇、博客、社區等自我發(fā)帖，當然還有參與一些小付費網(wǎng)站新聞軟文。
現在，在網(wǎng)站的優(yōu)化中，是一個(gè)非常重要的技能方面。我們的客戶(hù)都是來(lái)自網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，而關(guān)鍵詞是站長(cháng)應該多關(guān)注的一個(gè)類(lèi)別。今天給大家介紹一款搜索引擎優(yōu)化推薦給我們的特別好用的搜索引擎優(yōu)化工具。
第一步，我們要合一。使用商店找到這個(gè)實(shí)現助手，將他下載到他的電腦上，完成后點(diǎn)擊設備，安裝它，然后放在一邊。讓我們打開(kāi)這個(gè)軟件。首先，創(chuàng )建一個(gè)您自己的新帳戶(hù)。
當我們進(jìn)入這個(gè)助手的主頁(yè)時(shí)，我們發(fā)現了搜索欄，在其中選擇第一個(gè)詞的選項，進(jìn)入后我們可以開(kāi)始發(fā)現，搜索我們想要的內容。如果我們在這個(gè)搜索欄輸入house這個(gè)詞，以后再輸入，那么這個(gè)詞的相關(guān)內容就會(huì )呈現在我們面前，然后我們就可以點(diǎn)擊自己感興趣的內容了。下一步是我們可以將第二次搜索結果中呈現的一些內容放入我們的搜索欄中進(jìn)行第二次搜索。我們可以在搜索結果中找到更多相關(guān)內容供我們使用。
這個(gè)軟件，首先是輔助我們優(yōu)化網(wǎng)站，也是上海搜索引擎優(yōu)化會(huì )用到的東西。將幫助我們找到更復雜的 關(guān)鍵詞 以在搜索時(shí)使用。
關(guān)鍵詞做網(wǎng)站對我們來(lái)說(shuō)特別重要。中心進(jìn)程，如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，用戶(hù)將找不到我們的網(wǎng)站。之所以回到搜索引擎，突出我們網(wǎng)站的優(yōu)越性，是因為速度?；ヂ?lián)網(wǎng)上有很多用戶(hù)可以匹配他們的客戶(hù)。如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，這一切都將毫無(wú)意義。
搜索引擎優(yōu)化
搜索引擎優(yōu)化可能針對不同類(lèi)型的搜索，包括圖片搜索、視頻搜索、學(xué)術(shù)搜索、新聞搜索以及針對特定職業(yè)的直接搜索引擎。SEO與本地搜索引擎優(yōu)化的區別在于，后者側重于優(yōu)化公司的在線(xiàn)情況，當用戶(hù)進(jìn)入本地搜索他們的產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，搜索引擎會(huì )顯示他們的網(wǎng)頁(yè)。相反，前者更側重于國家或世界搜索。
搜索引擎優(yōu)化
SEO作為一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略，考慮搜索引擎如何工作，計算機編程算法決定搜索引擎行為，人們在尋找什么，在搜索引擎中輸入的實(shí)用搜索詞或關(guān)鍵詞，以及哪些搜索引擎是目標受眾的首選。優(yōu)化網(wǎng)站可能涉及修改其內容、添加內容、執行HTML和相關(guān)編碼以增加其與特定關(guān)鍵詞的相關(guān)性，并消除搜索引擎索引活動(dòng)的障礙。
搜索引擎優(yōu)化
實(shí)施 網(wǎng)站 以添加反向鏈接或入站鏈接的數量是另一種搜索引擎優(yōu)化策略。截至 2015 年 5 月，移動(dòng)搜索已超過(guò)桌面搜索。2015 年，據報道，谷歌正在開(kāi)發(fā)和實(shí)施移動(dòng)搜索，作為未來(lái)產(chǎn)品的一項關(guān)鍵功能。作為回應，許多品牌開(kāi)始對他們的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略采取不同的方法。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站管理員和內容提供商在 90 年代中期開(kāi)始優(yōu)化搜索引擎。網(wǎng)站，因為第一批搜索引擎正在對早期網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行編目。首先，所有網(wǎng)站管理員只需將頁(yè)面地址或URL提交給各個(gè)引擎即可。這些引擎會(huì )發(fā)送“蜘蛛”來(lái)“抓取”頁(yè)面，從中提取到其他頁(yè)面的鏈接，并返回頁(yè)面上找到的信息被索引。
這個(gè)過(guò)程涉及到搜索引擎蜘蛛下載頁(yè)面，并將其存儲在搜索引擎自己的服務(wù)器上。第二個(gè)程序稱(chēng)為索引器，它提取有關(guān)頁(yè)面的信息，例如它收錄的單詞、它們所在位置的位置、特定單詞的權重以及頁(yè)面上收錄的所有鏈接。然后將所有這些信息放入調度程序中以備將來(lái)抓取。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站每個(gè)人都認識到搜索引擎結果的高排名和可見(jiàn)性的價(jià)值，為白帽和黑帽SEO從業(yè)者創(chuàng )造了機會(huì )。根據專(zhuān)業(yè)分析師丹尼·沙利文的說(shuō)法，“搜索引擎優(yōu)化”這個(gè)詞可能在 1997 年就被使用過(guò)。沙利文認為布魯斯·克萊是最早推廣這個(gè)詞的人之一。東營(yíng)seo網(wǎng)站建設成本
咨詢(xún)7火星下拉
織夢(mèng)優(yōu)采云自動(dòng)采集發(fā)布相關(guān)內容（二）
1、精心創(chuàng )建和編譯常見(jiàn)的原創(chuàng )內容
《百度對站長(cháng)的建議》明確指出：“百度更喜歡常見(jiàn)的原創(chuàng )內容。如果你的網(wǎng)站內容只是從世界各地復制過(guò)來(lái)的，百度可能不會(huì )進(jìn)入?！边@清楚地告訴我們，有世界上沒(méi)有免費的午餐。如果只是簡(jiǎn)單的采集和復制，即使不被版權問(wèn)題追查，也很難被百度搜索引擎喜愛(ài)。當然網(wǎng)站 沒(méi)辦法談發(fā)展。關(guān)于百度最喜歡的“普通”信息，可以參考“百度最喜歡的內容是“普通原創(chuàng )”而不是原創(chuàng )”、“百度更喜歡普通內容原創(chuàng )，什么是普通？規范？”這兩個(gè)文章，相信會(huì )給你很好的啟示。當然，對于個(gè)人站長(cháng)來(lái)說(shuō)，文章的每一篇文章都必須是自己創(chuàng )作的，這顯然是不現實(shí)的，所以你可以通過(guò)一定的修正，使用偽原創(chuàng )來(lái)達到。至于預期的效果，至于如何編譯偽原創(chuàng )，也可以參考《騙過(guò)百度搜索引擎，原創(chuàng )原來(lái)如此簡(jiǎn)單》一文。相信你只需要仔細閱讀，就能快速快速的編譯出自己的原創(chuàng )文章。
2、科學(xué)編排，標題精髓，標簽合理
原創(chuàng )很重要，但標簽的神奇使用、標題的簡(jiǎn)化、書(shū)簽目錄的建立同樣重要。SEO專(zhuān)家常說(shuō)：“要想打敗對手，就要研究對手，只要能超越！” 對我們來(lái)說(shuō)，百度百科出色的入口和排名功能值得我們深思。怎樣才能趕上甚至超越百度百科，需要從百度百科產(chǎn)品中努力學(xué)習，學(xué)習一些這些產(chǎn)品的成功實(shí)踐，比如標簽怎么用，網(wǎng)站的結構是什么，標題是精簡(jiǎn)的，布局是如何計算的。合理等。當然也可以參考《從百度百科產(chǎn)品中研究判斷百度優(yōu)化技巧》中的文章，
3、選擇技巧生成靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)
研究表明，百度非常偏向于靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。原因很簡(jiǎn)單，靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)結構完整，線(xiàn)索清晰，極有利于百度網(wǎng)絡(luò )蜘蛛的抓取。這就要求我們網(wǎng)站盡量使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)生成技巧，至少是偽靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
4、 以樹(shù)為后盾，至少有一個(gè)優(yōu)質(zhì)外鏈
百度有一個(gè)網(wǎng)站更新詞條的特點(diǎn)，即網(wǎng)站的權重越高，百度更新詞條的頻率越高。由于網(wǎng)站的權重越高，百度的網(wǎng)絡(luò )蜘蛛越多，所以對于網(wǎng)站的權重越低，要想完成百度等搜索引擎的每日更新錄入，就必須依靠高質(zhì)量的外部鏈接。研究發(fā)現，對于每天到達百度等搜索引擎更新詞條的低權重網(wǎng)站，應該至少有一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。生活服務(wù)高峰網(wǎng)、啟文網(wǎng)等網(wǎng)站得到全能導航網(wǎng)的大力支持，有效完成了網(wǎng)站百度搜索內容的每日更新和錄入引擎。討論過(guò)后，全能導航網(wǎng)站刪除優(yōu)質(zhì)鏈接，百度搜索引擎每日更新立即停止，充分說(shuō)明問(wèn)題。至于什么是優(yōu)質(zhì)外鏈，可以參考《論優(yōu)質(zhì)外鏈的重要標志》一文。
5、專(zhuān)注一點(diǎn)，打造專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站
畢竟人的精力是有限的，這一點(diǎn)作為個(gè)人站長(cháng)尤為重要。在建立網(wǎng)站的過(guò)程中，很多站長(cháng)只是受外界的影響。如果他們想發(fā)展一個(gè)個(gè)人的網(wǎng)站，就必須充分利用自己有限的時(shí)間和精力，只專(zhuān)注于一點(diǎn)。設置專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站。比如在健康方面，我們可以創(chuàng )建健康食譜、健康飲食、完整偏方等，所以執行起來(lái)非常簡(jiǎn)單。因為專(zhuān)業(yè)，網(wǎng)站的用戶(hù)比較固定，很容易對癥下藥，給用戶(hù)更好的用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，被百度越受歡迎，因為越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，
6、請坐，提升網(wǎng)站內容的相關(guān)性
在創(chuàng )中特別注意這一點(diǎn)，合理分類(lèi)，每欄填什么文章都有明確的定義和尺度，無(wú)形中提高了網(wǎng)站內容的相關(guān)性，讓用戶(hù)在閱讀中某件軼事的過(guò)程中，呈現了大量相關(guān)相似的內容，讓用戶(hù)熱切地感到事物并非孤立存在，看似無(wú)關(guān)的事物總有一些相互關(guān)聯(lián)的內涵。既滿(mǎn)足了用戶(hù)的好奇心，又讓用戶(hù)看到了瞬間的連續性，增加了用戶(hù)考慮的智能性和高度。這種交互性和高質(zhì)量的用戶(hù)體驗極大地增強了用戶(hù)的愛(ài)好。根據奇聞味事網(wǎng)流量統計，本次網(wǎng)站的IP和PV占比 為1:17，即列出IP:PV=1:17的份額如下公式。從這個(gè)高份額我們可以清楚地看到網(wǎng)站用戶(hù)體驗的好壞。如此好的用戶(hù)體驗，很難不讓百度等搜索引擎愛(ài)不釋手。
你知道怎么做SEO嗎？很多人評估一個(gè)SEO會(huì )不會(huì )做外鏈，能不能做好外鏈。雖然外鏈知識只是SEO中的一個(gè)環(huán)節，但也可以看出外鏈在SEO中。它的重要性。但是，多年機械操作外鏈，總會(huì )讓人感到疲倦，甚至扭曲人生價(jià)值觀(guān)，難道我只能做外鏈嗎？
外貿網(wǎng)站SEO優(yōu)化技巧
廈門(mén)seo主管
自動(dòng)采集定時(shí)發(fā)布系統相關(guān)內容（三）
seo是Searchengineoptimization的縮寫(xiě)，顧名思義就是一個(gè)搜索引擎。SEO 代表“搜索引擎優(yōu)化”。它是從搜索引擎上的“免費”、“獲取”、“展示”或“自然”搜索結果中獲取用戶(hù)流量的行為/過(guò)程。只有真正了解SEO是什么以及它是如何工作的，我們才能更好地使用和學(xué)習SEO。
在廣大站長(cháng)和業(yè)內朋友的支持下，站長(cháng)培訓已成功舉辦24期。第25期站長(cháng)網(wǎng)SEO培訓內容比上期內容更加詳細，內容由淺入深。案例詳解網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，適合各類(lèi)網(wǎng)站站長(cháng)學(xué)習。A5培訓是的培訓頻道。主要為站長(cháng)提供seo培訓等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)培訓和站長(cháng)培訓。
本來(lái)建站用的是站長(cháng)工具統計，但是因為不穩定，現在改用百度統計了，不過(guò)百度統計的密碼查看設置比較隱蔽，建站找了半天也找到了！設置方法如下 查看全部
百度網(wǎng)站優(yōu)化
seo專(zhuān)員工資
網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）
一、網(wǎng)站 整體架構和服務(wù)器質(zhì)量
網(wǎng)站 結構好，可以吸引蜘蛛爬取內容。了解每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特點(diǎn)并加以利用。TITLE定義了網(wǎng)站的標題；描述簡(jiǎn)要解釋了 網(wǎng)站 的用途；網(wǎng)站 記得給圖片加alt標簽，不要用flash做網(wǎng)站；使用插件讓用戶(hù)復制轉發(fā)的內容，記住網(wǎng)址和網(wǎng)站簡(jiǎn)介，記得給網(wǎng)站減肥，比如用js或者css減小網(wǎng)站的大小并加快網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)、工作速度等。為防止被黑，一旦馬被暫停，網(wǎng)站的重量很快就會(huì )下降。最壞的效果是網(wǎng)站pr為零甚至被屏蔽。
二、優(yōu)質(zhì)外鏈
選擇com、cn、org等熱門(mén)域名，購買(mǎi)更長(cháng)時(shí)間的域名，比如一次性購買(mǎi)年年，這樣你就可以有一定的重量前進(jìn)。
三、在高權重和有影響力的網(wǎng)站上發(fā)帖
多做一些網(wǎng)站同類(lèi)型的友情鏈接，在一定程度上也可以讓網(wǎng)站權重前移。但條件是你需要注意幾點(diǎn)：網(wǎng)站的類(lèi)型相同，這樣兩個(gè)網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)度高，百度等搜索引擎很快處理和抓??；選擇更安全的網(wǎng)站，這里所指的安全是指用于通信鏈接的網(wǎng)站的內容安全，防止干擾內容畸形網(wǎng)站，一旦對方被黑，鏈接和他們交流網(wǎng)站也很簡(jiǎn)單，被江泉湖黑了；要適當控制數量，鏈接的數量應該受到一定程度的約束。如果數量太多，很容易分流，
四、學(xué)習百度入口方法，掌握你的脾氣
在做網(wǎng)站之前，先了解一下搜索引擎算法規則等方面的書(shū)和知識，了解它的運行機制，掌握它的脾氣，然后按照它的規則做事，效果總是可以翻倍事半功倍，否則很簡(jiǎn)單，得不償失。
五、做你自己的軟文營(yíng)銷(xiāo)
包括在論壇、博客、社區等自我發(fā)帖，當然還有參與一些小付費網(wǎng)站新聞軟文。
現在，在網(wǎng)站的優(yōu)化中，是一個(gè)非常重要的技能方面。我們的客戶(hù)都是來(lái)自網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，而關(guān)鍵詞是站長(cháng)應該多關(guān)注的一個(gè)類(lèi)別。今天給大家介紹一款搜索引擎優(yōu)化推薦給我們的特別好用的搜索引擎優(yōu)化工具。
第一步，我們要合一。使用商店找到這個(gè)實(shí)現助手，將他下載到他的電腦上，完成后點(diǎn)擊設備，安裝它，然后放在一邊。讓我們打開(kāi)這個(gè)軟件。首先，創(chuàng )建一個(gè)您自己的新帳戶(hù)。
當我們進(jìn)入這個(gè)助手的主頁(yè)時(shí)，我們發(fā)現了搜索欄，在其中選擇第一個(gè)詞的選項，進(jìn)入后我們可以開(kāi)始發(fā)現，搜索我們想要的內容。如果我們在這個(gè)搜索欄輸入house這個(gè)詞，以后再輸入，那么這個(gè)詞的相關(guān)內容就會(huì )呈現在我們面前，然后我們就可以點(diǎn)擊自己感興趣的內容了。下一步是我們可以將第二次搜索結果中呈現的一些內容放入我們的搜索欄中進(jìn)行第二次搜索。我們可以在搜索結果中找到更多相關(guān)內容供我們使用。
這個(gè)軟件，首先是輔助我們優(yōu)化網(wǎng)站，也是上海搜索引擎優(yōu)化會(huì )用到的東西。將幫助我們找到更復雜的 關(guān)鍵詞 以在搜索時(shí)使用。
關(guān)鍵詞做網(wǎng)站對我們來(lái)說(shuō)特別重要。中心進(jìn)程，如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，用戶(hù)將找不到我們的網(wǎng)站。之所以回到搜索引擎，突出我們網(wǎng)站的優(yōu)越性，是因為速度?；ヂ?lián)網(wǎng)上有很多用戶(hù)可以匹配他們的客戶(hù)。如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，這一切都將毫無(wú)意義。
搜索引擎優(yōu)化
搜索引擎優(yōu)化可能針對不同類(lèi)型的搜索，包括圖片搜索、視頻搜索、學(xué)術(shù)搜索、新聞搜索以及針對特定職業(yè)的直接搜索引擎。SEO與本地搜索引擎優(yōu)化的區別在于，后者側重于優(yōu)化公司的在線(xiàn)情況，當用戶(hù)進(jìn)入本地搜索他們的產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，搜索引擎會(huì )顯示他們的網(wǎng)頁(yè)。相反，前者更側重于國家或世界搜索。
搜索引擎優(yōu)化
SEO作為一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略，考慮搜索引擎如何工作，計算機編程算法決定搜索引擎行為，人們在尋找什么，在搜索引擎中輸入的實(shí)用搜索詞或關(guān)鍵詞，以及哪些搜索引擎是目標受眾的首選。優(yōu)化網(wǎng)站可能涉及修改其內容、添加內容、執行HTML和相關(guān)編碼以增加其與特定關(guān)鍵詞的相關(guān)性，并消除搜索引擎索引活動(dòng)的障礙。
搜索引擎優(yōu)化
實(shí)施 網(wǎng)站 以添加反向鏈接或入站鏈接的數量是另一種搜索引擎優(yōu)化策略。截至 2015 年 5 月，移動(dòng)搜索已超過(guò)桌面搜索。2015 年，據報道，谷歌正在開(kāi)發(fā)和實(shí)施移動(dòng)搜索，作為未來(lái)產(chǎn)品的一項關(guān)鍵功能。作為回應，許多品牌開(kāi)始對他們的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略采取不同的方法。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站管理員和內容提供商在 90 年代中期開(kāi)始優(yōu)化搜索引擎。網(wǎng)站，因為第一批搜索引擎正在對早期網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行編目。首先，所有網(wǎng)站管理員只需將頁(yè)面地址或URL提交給各個(gè)引擎即可。這些引擎會(huì )發(fā)送“蜘蛛”來(lái)“抓取”頁(yè)面，從中提取到其他頁(yè)面的鏈接，并返回頁(yè)面上找到的信息被索引。
這個(gè)過(guò)程涉及到搜索引擎蜘蛛下載頁(yè)面，并將其存儲在搜索引擎自己的服務(wù)器上。第二個(gè)程序稱(chēng)為索引器，它提取有關(guān)頁(yè)面的信息，例如它收錄的單詞、它們所在位置的位置、特定單詞的權重以及頁(yè)面上收錄的所有鏈接。然后將所有這些信息放入調度程序中以備將來(lái)抓取。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站每個(gè)人都認識到搜索引擎結果的高排名和可見(jiàn)性的價(jià)值，為白帽和黑帽SEO從業(yè)者創(chuàng )造了機會(huì )。根據專(zhuān)業(yè)分析師丹尼·沙利文的說(shuō)法，“搜索引擎優(yōu)化”這個(gè)詞可能在 1997 年就被使用過(guò)。沙利文認為布魯斯·克萊是最早推廣這個(gè)詞的人之一。東營(yíng)seo網(wǎng)站建設成本
咨詢(xún)7火星下拉
織夢(mèng)優(yōu)采云自動(dòng)采集發(fā)布相關(guān)內容（二）
1、精心創(chuàng )建和編譯常見(jiàn)的原創(chuàng )內容
《百度對站長(cháng)的建議》明確指出：“百度更喜歡常見(jiàn)的原創(chuàng )內容。如果你的網(wǎng)站內容只是從世界各地復制過(guò)來(lái)的，百度可能不會(huì )進(jìn)入?！边@清楚地告訴我們，有世界上沒(méi)有免費的午餐。如果只是簡(jiǎn)單的采集和復制，即使不被版權問(wèn)題追查，也很難被百度搜索引擎喜愛(ài)。當然網(wǎng)站 沒(méi)辦法談發(fā)展。關(guān)于百度最喜歡的“普通”信息，可以參考“百度最喜歡的內容是“普通原創(chuàng )”而不是原創(chuàng )”、“百度更喜歡普通內容原創(chuàng )，什么是普通？規范？”這兩個(gè)文章，相信會(huì )給你很好的啟示。當然，對于個(gè)人站長(cháng)來(lái)說(shuō)，文章的每一篇文章都必須是自己創(chuàng )作的，這顯然是不現實(shí)的，所以你可以通過(guò)一定的修正，使用偽原創(chuàng )來(lái)達到。至于預期的效果，至于如何編譯偽原創(chuàng )，也可以參考《騙過(guò)百度搜索引擎，原創(chuàng )原來(lái)如此簡(jiǎn)單》一文。相信你只需要仔細閱讀，就能快速快速的編譯出自己的原創(chuàng )文章。
2、科學(xué)編排，標題精髓，標簽合理
原創(chuàng )很重要，但標簽的神奇使用、標題的簡(jiǎn)化、書(shū)簽目錄的建立同樣重要。SEO專(zhuān)家常說(shuō)：“要想打敗對手，就要研究對手，只要能超越！” 對我們來(lái)說(shuō)，百度百科出色的入口和排名功能值得我們深思。怎樣才能趕上甚至超越百度百科，需要從百度百科產(chǎn)品中努力學(xué)習，學(xué)習一些這些產(chǎn)品的成功實(shí)踐，比如標簽怎么用，網(wǎng)站的結構是什么，標題是精簡(jiǎn)的，布局是如何計算的。合理等。當然也可以參考《從百度百科產(chǎn)品中研究判斷百度優(yōu)化技巧》中的文章，
3、選擇技巧生成靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)
研究表明，百度非常偏向于靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。原因很簡(jiǎn)單，靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)結構完整，線(xiàn)索清晰，極有利于百度網(wǎng)絡(luò )蜘蛛的抓取。這就要求我們網(wǎng)站盡量使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)生成技巧，至少是偽靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
4、 以樹(shù)為后盾，至少有一個(gè)優(yōu)質(zhì)外鏈
百度有一個(gè)網(wǎng)站更新詞條的特點(diǎn)，即網(wǎng)站的權重越高，百度更新詞條的頻率越高。由于網(wǎng)站的權重越高，百度的網(wǎng)絡(luò )蜘蛛越多，所以對于網(wǎng)站的權重越低，要想完成百度等搜索引擎的每日更新錄入，就必須依靠高質(zhì)量的外部鏈接。研究發(fā)現，對于每天到達百度等搜索引擎更新詞條的低權重網(wǎng)站，應該至少有一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。生活服務(wù)高峰網(wǎng)、啟文網(wǎng)等網(wǎng)站得到全能導航網(wǎng)的大力支持，有效完成了網(wǎng)站百度搜索內容的每日更新和錄入引擎。討論過(guò)后，全能導航網(wǎng)站刪除優(yōu)質(zhì)鏈接，百度搜索引擎每日更新立即停止，充分說(shuō)明問(wèn)題。至于什么是優(yōu)質(zhì)外鏈，可以參考《論優(yōu)質(zhì)外鏈的重要標志》一文。
5、專(zhuān)注一點(diǎn)，打造專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站
畢竟人的精力是有限的，這一點(diǎn)作為個(gè)人站長(cháng)尤為重要。在建立網(wǎng)站的過(guò)程中，很多站長(cháng)只是受外界的影響。如果他們想發(fā)展一個(gè)個(gè)人的網(wǎng)站，就必須充分利用自己有限的時(shí)間和精力，只專(zhuān)注于一點(diǎn)。設置專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站。比如在健康方面，我們可以創(chuàng )建健康食譜、健康飲食、完整偏方等，所以執行起來(lái)非常簡(jiǎn)單。因為專(zhuān)業(yè)，網(wǎng)站的用戶(hù)比較固定，很容易對癥下藥，給用戶(hù)更好的用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，被百度越受歡迎，因為越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，
6、請坐，提升網(wǎng)站內容的相關(guān)性
在創(chuàng )中特別注意這一點(diǎn)，合理分類(lèi)，每欄填什么文章都有明確的定義和尺度，無(wú)形中提高了網(wǎng)站內容的相關(guān)性，讓用戶(hù)在閱讀中某件軼事的過(guò)程中，呈現了大量相關(guān)相似的內容，讓用戶(hù)熱切地感到事物并非孤立存在，看似無(wú)關(guān)的事物總有一些相互關(guān)聯(lián)的內涵。既滿(mǎn)足了用戶(hù)的好奇心，又讓用戶(hù)看到了瞬間的連續性，增加了用戶(hù)考慮的智能性和高度。這種交互性和高質(zhì)量的用戶(hù)體驗極大地增強了用戶(hù)的愛(ài)好。根據奇聞味事網(wǎng)流量統計，本次網(wǎng)站的IP和PV占比 為1:17，即列出IP:PV=1:17的份額如下公式。從這個(gè)高份額我們可以清楚地看到網(wǎng)站用戶(hù)體驗的好壞。如此好的用戶(hù)體驗，很難不讓百度等搜索引擎愛(ài)不釋手。
你知道怎么做SEO嗎？很多人評估一個(gè)SEO會(huì )不會(huì )做外鏈，能不能做好外鏈。雖然外鏈知識只是SEO中的一個(gè)環(huán)節，但也可以看出外鏈在SEO中。它的重要性。但是，多年機械操作外鏈，總會(huì )讓人感到疲倦，甚至扭曲人生價(jià)值觀(guān)，難道我只能做外鏈嗎？
外貿網(wǎng)站SEO優(yōu)化技巧
廈門(mén)seo主管
自動(dòng)采集定時(shí)發(fā)布系統相關(guān)內容（三）
seo是Searchengineoptimization的縮寫(xiě)，顧名思義就是一個(gè)搜索引擎。SEO 代表“搜索引擎優(yōu)化”。它是從搜索引擎上的“免費”、“獲取”、“展示”或“自然”搜索結果中獲取用戶(hù)流量的行為/過(guò)程。只有真正了解SEO是什么以及它是如何工作的，我們才能更好地使用和學(xué)習SEO。
在廣大站長(cháng)和業(yè)內朋友的支持下，站長(cháng)培訓已成功舉辦24期。第25期站長(cháng)網(wǎng)SEO培訓內容比上期內容更加詳細，內容由淺入深。案例詳解網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，適合各類(lèi)網(wǎng)站站長(cháng)學(xué)習。A5培訓是的培訓頻道。主要為站長(cháng)提供seo培訓等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)培訓和站長(cháng)培訓。
本來(lái)建站用的是站長(cháng)工具統計，但是因為不穩定，現在改用百度統計了，不過(guò)百度統計的密碼查看設置比較隱蔽，建站找了半天也找到了！設置方法如下 查看全部
優(yōu)采集平臺(百度網(wǎng)站優(yōu)化seo專(zhuān)員網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）)
百度網(wǎng)站優(yōu)化
seo專(zhuān)員工資
網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）
一、網(wǎng)站 整體架構和服務(wù)器質(zhì)量
網(wǎng)站 結構好，可以吸引蜘蛛爬取內容。了解每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特點(diǎn)并加以利用。TITLE定義了網(wǎng)站的標題；描述簡(jiǎn)要解釋了 網(wǎng)站 的用途；網(wǎng)站 記得給圖片加alt標簽，不要用flash做網(wǎng)站；使用插件讓用戶(hù)復制轉發(fā)的內容，記住網(wǎng)址和網(wǎng)站簡(jiǎn)介，記得給網(wǎng)站減肥，比如用js或者css減小網(wǎng)站的大小并加快網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)、工作速度等。為防止被黑，一旦馬被暫停，網(wǎng)站的重量很快就會(huì )下降。最壞的效果是網(wǎng)站pr為零甚至被屏蔽。
二、優(yōu)質(zhì)外鏈
選擇com、cn、org等熱門(mén)域名，購買(mǎi)更長(cháng)時(shí)間的域名，比如一次性購買(mǎi)年年，這樣你就可以有一定的重量前進(jìn)。
三、在高權重和有影響力的網(wǎng)站上發(fā)帖
多做一些網(wǎng)站同類(lèi)型的友情鏈接，在一定程度上也可以讓網(wǎng)站權重前移。但條件是你需要注意幾點(diǎn)：網(wǎng)站的類(lèi)型相同，這樣兩個(gè)網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)度高，百度等搜索引擎很快處理和抓??；選擇更安全的網(wǎng)站，這里所指的安全是指用于通信鏈接的網(wǎng)站的內容安全，防止干擾內容畸形網(wǎng)站，一旦對方被黑，鏈接和他們交流網(wǎng)站也很簡(jiǎn)單，被江泉湖黑了；要適當控制數量，鏈接的數量應該受到一定程度的約束。如果數量太多，很容易分流，
四、學(xué)習百度入口方法，掌握你的脾氣
在做網(wǎng)站之前，先了解一下搜索引擎算法規則等方面的書(shū)和知識，了解它的運行機制，掌握它的脾氣，然后按照它的規則做事，效果總是可以翻倍事半功倍，否則很簡(jiǎn)單，得不償失。
五、做你自己的軟文營(yíng)銷(xiāo)
包括在論壇、博客、社區等自我發(fā)帖，當然還有參與一些小付費網(wǎng)站新聞軟文。
現在，在網(wǎng)站的優(yōu)化中，是一個(gè)非常重要的技能方面。我們的客戶(hù)都是來(lái)自網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，而關(guān)鍵詞是站長(cháng)應該多關(guān)注的一個(gè)類(lèi)別。今天給大家介紹一款搜索引擎優(yōu)化推薦給我們的特別好用的搜索引擎優(yōu)化工具。
第一步，我們要合一。使用商店找到這個(gè)實(shí)現助手，將他下載到他的電腦上，完成后點(diǎn)擊設備，安裝它，然后放在一邊。讓我們打開(kāi)這個(gè)軟件。首先，創(chuàng )建一個(gè)您自己的新帳戶(hù)。
當我們進(jìn)入這個(gè)助手的主頁(yè)時(shí)，我們發(fā)現了搜索欄，在其中選擇第一個(gè)詞的選項，進(jìn)入后我們可以開(kāi)始發(fā)現，搜索我們想要的內容。如果我們在這個(gè)搜索欄輸入house這個(gè)詞，以后再輸入，那么這個(gè)詞的相關(guān)內容就會(huì )呈現在我們面前，然后我們就可以點(diǎn)擊自己感興趣的內容了。下一步是我們可以將第二次搜索結果中呈現的一些內容放入我們的搜索欄中進(jìn)行第二次搜索。我們可以在搜索結果中找到更多相關(guān)內容供我們使用。
這個(gè)軟件，首先是輔助我們優(yōu)化網(wǎng)站，也是上海搜索引擎優(yōu)化會(huì )用到的東西。將幫助我們找到更復雜的 關(guān)鍵詞 以在搜索時(shí)使用。
關(guān)鍵詞做網(wǎng)站對我們來(lái)說(shuō)特別重要。中心進(jìn)程，如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，用戶(hù)將找不到我們的網(wǎng)站。之所以回到搜索引擎，突出我們網(wǎng)站的優(yōu)越性，是因為速度?；ヂ?lián)網(wǎng)上有很多用戶(hù)可以匹配他們的客戶(hù)。如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，這一切都將毫無(wú)意義。
搜索引擎優(yōu)化
搜索引擎優(yōu)化可能針對不同類(lèi)型的搜索，包括圖片搜索、視頻搜索、學(xué)術(shù)搜索、新聞搜索以及針對特定職業(yè)的直接搜索引擎。SEO與本地搜索引擎優(yōu)化的區別在于，后者側重于優(yōu)化公司的在線(xiàn)情況，當用戶(hù)進(jìn)入本地搜索他們的產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，搜索引擎會(huì )顯示他們的網(wǎng)頁(yè)。相反，前者更側重于國家或世界搜索。
搜索引擎優(yōu)化
SEO作為一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略，考慮搜索引擎如何工作，計算機編程算法決定搜索引擎行為，人們在尋找什么，在搜索引擎中輸入的實(shí)用搜索詞或關(guān)鍵詞，以及哪些搜索引擎是目標受眾的首選。優(yōu)化網(wǎng)站可能涉及修改其內容、添加內容、執行HTML和相關(guān)編碼以增加其與特定關(guān)鍵詞的相關(guān)性，并消除搜索引擎索引活動(dòng)的障礙。
搜索引擎優(yōu)化
實(shí)施 網(wǎng)站 以添加反向鏈接或入站鏈接的數量是另一種搜索引擎優(yōu)化策略。截至 2015 年 5 月，移動(dòng)搜索已超過(guò)桌面搜索。2015 年，據報道，谷歌正在開(kāi)發(fā)和實(shí)施移動(dòng)搜索，作為未來(lái)產(chǎn)品的一項關(guān)鍵功能。作為回應，許多品牌開(kāi)始對他們的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略采取不同的方法。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站管理員和內容提供商在 90 年代中期開(kāi)始優(yōu)化搜索引擎。網(wǎng)站，因為第一批搜索引擎正在對早期網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行編目。首先，所有網(wǎng)站管理員只需將頁(yè)面地址或URL提交給各個(gè)引擎即可。這些引擎會(huì )發(fā)送“蜘蛛”來(lái)“抓取”頁(yè)面，從中提取到其他頁(yè)面的鏈接，并返回頁(yè)面上找到的信息被索引。
這個(gè)過(guò)程涉及到搜索引擎蜘蛛下載頁(yè)面，并將其存儲在搜索引擎自己的服務(wù)器上。第二個(gè)程序稱(chēng)為索引器，它提取有關(guān)頁(yè)面的信息，例如它收錄的單詞、它們所在位置的位置、特定單詞的權重以及頁(yè)面上收錄的所有鏈接。然后將所有這些信息放入調度程序中以備將來(lái)抓取。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站每個(gè)人都認識到搜索引擎結果的高排名和可見(jiàn)性的價(jià)值，為白帽和黑帽SEO從業(yè)者創(chuàng )造了機會(huì )。根據專(zhuān)業(yè)分析師丹尼·沙利文的說(shuō)法，“搜索引擎優(yōu)化”這個(gè)詞可能在 1997 年就被使用過(guò)。沙利文認為布魯斯·克萊是最早推廣這個(gè)詞的人之一。東營(yíng)seo網(wǎng)站建設成本
咨詢(xún)7火星下拉
織夢(mèng)優(yōu)采云自動(dòng)采集發(fā)布相關(guān)內容（二）
1、精心創(chuàng )建和編譯常見(jiàn)的原創(chuàng )內容
《百度對站長(cháng)的建議》明確指出：“百度更喜歡常見(jiàn)的原創(chuàng )內容。如果你的網(wǎng)站內容只是從世界各地復制過(guò)來(lái)的，百度可能不會(huì )進(jìn)入?！边@清楚地告訴我們，有世界上沒(méi)有免費的午餐。如果只是簡(jiǎn)單的采集和復制，即使不被版權問(wèn)題追查，也很難被百度搜索引擎喜愛(ài)。當然網(wǎng)站 沒(méi)辦法談發(fā)展。關(guān)于百度最喜歡的“普通”信息，可以參考“百度最喜歡的內容是“普通原創(chuàng )”而不是原創(chuàng )”、“百度更喜歡普通內容原創(chuàng )，什么是普通？規范？”這兩個(gè)文章，相信會(huì )給你很好的啟示。當然，對于個(gè)人站長(cháng)來(lái)說(shuō)，文章的每一篇文章都必須是自己創(chuàng )作的，這顯然是不現實(shí)的，所以你可以通過(guò)一定的修正，使用偽原創(chuàng )來(lái)達到。至于預期的效果，至于如何編譯偽原創(chuàng )，也可以參考《騙過(guò)百度搜索引擎，原創(chuàng )原來(lái)如此簡(jiǎn)單》一文。相信你只需要仔細閱讀，就能快速快速的編譯出自己的原創(chuàng )文章。
2、科學(xué)編排，標題精髓，標簽合理
原創(chuàng )很重要，但標簽的神奇使用、標題的簡(jiǎn)化、書(shū)簽目錄的建立同樣重要。SEO專(zhuān)家常說(shuō)：“要想打敗對手，就要研究對手，只要能超越！” 對我們來(lái)說(shuō)，百度百科出色的入口和排名功能值得我們深思。怎樣才能趕上甚至超越百度百科，需要從百度百科產(chǎn)品中努力學(xué)習，學(xué)習一些這些產(chǎn)品的成功實(shí)踐，比如標簽怎么用，網(wǎng)站的結構是什么，標題是精簡(jiǎn)的，布局是如何計算的。合理等。當然也可以參考《從百度百科產(chǎn)品中研究判斷百度優(yōu)化技巧》中的文章，
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研究表明，百度非常偏向于靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。原因很簡(jiǎn)單，靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)結構完整，線(xiàn)索清晰，極有利于百度網(wǎng)絡(luò )蜘蛛的抓取。這就要求我們網(wǎng)站盡量使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)生成技巧，至少是偽靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
4、 以樹(shù)為后盾，至少有一個(gè)優(yōu)質(zhì)外鏈
百度有一個(gè)網(wǎng)站更新詞條的特點(diǎn)，即網(wǎng)站的權重越高，百度更新詞條的頻率越高。由于網(wǎng)站的權重越高，百度的網(wǎng)絡(luò )蜘蛛越多，所以對于網(wǎng)站的權重越低，要想完成百度等搜索引擎的每日更新錄入，就必須依靠高質(zhì)量的外部鏈接。研究發(fā)現，對于每天到達百度等搜索引擎更新詞條的低權重網(wǎng)站，應該至少有一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。生活服務(wù)高峰網(wǎng)、啟文網(wǎng)等網(wǎng)站得到全能導航網(wǎng)的大力支持，有效完成了網(wǎng)站百度搜索內容的每日更新和錄入引擎。討論過(guò)后，全能導航網(wǎng)站刪除優(yōu)質(zhì)鏈接，百度搜索引擎每日更新立即停止，充分說(shuō)明問(wèn)題。至于什么是優(yōu)質(zhì)外鏈，可以參考《論優(yōu)質(zhì)外鏈的重要標志》一文。
5、專(zhuān)注一點(diǎn)，打造專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站
畢竟人的精力是有限的，這一點(diǎn)作為個(gè)人站長(cháng)尤為重要。在建立網(wǎng)站的過(guò)程中，很多站長(cháng)只是受外界的影響。如果他們想發(fā)展一個(gè)個(gè)人的網(wǎng)站，就必須充分利用自己有限的時(shí)間和精力，只專(zhuān)注于一點(diǎn)。設置專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站。比如在健康方面，我們可以創(chuàng )建健康食譜、健康飲食、完整偏方等，所以執行起來(lái)非常簡(jiǎn)單。因為專(zhuān)業(yè)，網(wǎng)站的用戶(hù)比較固定，很容易對癥下藥，給用戶(hù)更好的用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，被百度越受歡迎，因為越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，
6、請坐，提升網(wǎng)站內容的相關(guān)性
在創(chuàng )中特別注意這一點(diǎn)，合理分類(lèi)，每欄填什么文章都有明確的定義和尺度，無(wú)形中提高了網(wǎng)站內容的相關(guān)性，讓用戶(hù)在閱讀中某件軼事的過(guò)程中，呈現了大量相關(guān)相似的內容，讓用戶(hù)熱切地感到事物并非孤立存在，看似無(wú)關(guān)的事物總有一些相互關(guān)聯(lián)的內涵。既滿(mǎn)足了用戶(hù)的好奇心，又讓用戶(hù)看到了瞬間的連續性，增加了用戶(hù)考慮的智能性和高度。這種交互性和高質(zhì)量的用戶(hù)體驗極大地增強了用戶(hù)的愛(ài)好。根據奇聞味事網(wǎng)流量統計，本次網(wǎng)站的IP和PV占比 為1:17，即列出IP:PV=1:17的份額如下公式。從這個(gè)高份額我們可以清楚地看到網(wǎng)站用戶(hù)體驗的好壞。如此好的用戶(hù)體驗，很難不讓百度等搜索引擎愛(ài)不釋手。
你知道怎么做SEO嗎？很多人評估一個(gè)SEO會(huì )不會(huì )做外鏈，能不能做好外鏈。雖然外鏈知識只是SEO中的一個(gè)環(huán)節，但也可以看出外鏈在SEO中。它的重要性。但是，多年機械操作外鏈，總會(huì )讓人感到疲倦，甚至扭曲人生價(jià)值觀(guān)，難道我只能做外鏈嗎？
外貿網(wǎng)站SEO優(yōu)化技巧
廈門(mén)seo主管
自動(dòng)采集定時(shí)發(fā)布系統相關(guān)內容（三）
seo是Searchengineoptimization的縮寫(xiě)，顧名思義就是一個(gè)搜索引擎。SEO 代表“搜索引擎優(yōu)化”。它是從搜索引擎上的“免費”、“獲取”、“展示”或“自然”搜索結果中獲取用戶(hù)流量的行為/過(guò)程。只有真正了解SEO是什么以及它是如何工作的，我們才能更好地使用和學(xué)習SEO。
在廣大站長(cháng)和業(yè)內朋友的支持下，站長(cháng)培訓已成功舉辦24期。第25期站長(cháng)網(wǎng)SEO培訓內容比上期內容更加詳細，內容由淺入深。案例詳解網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，適合各類(lèi)網(wǎng)站站長(cháng)學(xué)習。A5培訓是的培訓頻道。主要為站長(cháng)提供seo培訓等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)培訓和站長(cháng)培訓。
本來(lái)建站用的是站長(cháng)工具統計，但是因為不穩定，現在改用百度統計了，不過(guò)百度統計的密碼查看設置比較隱蔽，建站找了半天也找到了！設置方法如下
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2021-12-21 12:18
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重慶網(wǎng)站排名優(yōu)化軟件
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太原百度seo相關(guān)內容（一）如何加入百度中測公會(huì )？百度中測頻道是百度推出的一個(gè)可以賺取傭金，采集提交測試任務(wù)，掛機也能賺錢(qián)的頻道。部分新手不知道如何加入百度公測公會(huì )，下面小編就為大家介紹一下百度公測加入公會(huì )需要哪些手續，退出公會(huì )需要怎么操作。詳情請見(jiàn)下文！
百度公測客戶(hù)端軟件版本：3.0 網(wǎng)絡(luò )工具立即查看
?。ㄒ?百度中測用戶(hù)加入公會(huì )流程介紹：
入會(huì )要求：不同級別的公會(huì )有不同的入會(huì )門(mén)檻，
一個(gè)。公會(huì )會(huì )長(cháng)在修改公會(huì )資料時(shí)可以通過(guò)“修正資料”修改公會(huì )會(huì )員禮券門(mén)檻；
灣 各級別推薦默認指標如下表所示（僅供參考）：
加入時(shí)間：沒(méi)有公會(huì )的用戶(hù)可以隨時(shí)申請加入公會(huì )，待公會(huì )會(huì )長(cháng)同意后，即可正式加入公會(huì )
?。ǘ?百度中測會(huì )員退出關(guān)聯(lián)流程：
轉會(huì )期和非轉會(huì )期
轉會(huì )期：轉會(huì )期設置在每個(gè)公會(huì )聯(lián)賽賽季，每個(gè)月的1號到10號。當會(huì )員在轉會(huì )期間要求退出俱樂(lè )部時(shí)，該要求將立即生效，無(wú)需主席同意。
非轉讓期：每月11日之后為非轉讓期。退會(huì )需經(jīng)會(huì )長(cháng)批準。
近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以說(shuō)日新月異，越來(lái)越多的有識之士意識到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)和電子商務(wù)的重要性。網(wǎng)站、網(wǎng)店等在網(wǎng)絡(luò )上如雨后春筍般涌現，如何讓更多人知道和瀏覽自己的網(wǎng)站？如何做好網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)？這是目前每個(gè)人都頭疼的問(wèn)題。
首先，如果你想讓你的網(wǎng)站網(wǎng)站被搜索引擎喜愛(ài)，那我們就像想愛(ài)上搜索引擎的人一樣，對搜索引擎的理解是一樣的。首先要了解搜索引擎的輸入習慣。只要了解它的習性，就會(huì )對自己的表現更加有利。關(guān)于輸入，我們先說(shuō)說(shuō)谷歌的輸入習慣。谷歌輸入有以下特點(diǎn)：
列表頂部：了解搜索引擎
首先，谷歌對新網(wǎng)站或更新的事物比較敏感，洞察力很強。它將通過(guò)外部鏈接快速檢查您的網(wǎng)站。一般外鏈的進(jìn)入率是多少，一個(gè)站的評論是顛簸的。如果發(fā)現新網(wǎng)站點(diǎn)擊量或進(jìn)入率高，自然進(jìn)入速度也很快。
此外，Google 使用 PageRank 技能查看整個(gè)網(wǎng)絡(luò )鏈接結構并確定哪些頁(yè)面最重要。然后執行超文本匹配分析以確定哪些網(wǎng)頁(yè)與正在執行的特定搜索相關(guān)。在考慮了與特定查詢(xún)的整體重要性和相關(guān)性后，Google 會(huì )將最相關(guān)和最可靠的搜索結果放在首位。這也是谷歌入口網(wǎng)頁(yè)的特色之一。
特點(diǎn)二，Google會(huì )將鏈接的文字描??述索引為關(guān)鍵詞，所以我們在制作友情鏈接的時(shí)候一定要仔細規劃好鏈接的文字描??述，使其契合網(wǎng)站的定位而不失相關(guān)性，才能贏(yíng)得谷歌的信任。
功能三，Google Traveler 會(huì )定期抓取網(wǎng)頁(yè)，并在索引中收錄許多網(wǎng)頁(yè)。下一次爬取，稍后完成，會(huì )注意到新的網(wǎng)站，現有網(wǎng)站的變化，以及斷開(kāi)的鏈接，內容變化會(huì )在搜索結果中進(jìn)行調整。
然后，百度搜索引擎的輸入習慣，更注重列表的第一張圖片，將列表的第一張圖片作為網(wǎng)站重要和非重要的衡量對象。與谷歌相比，百度的搜索引擎具有更高的人類(lèi)參與度，這意味著(zhù)在某些層面上，人們可能會(huì )決定是否進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)而不是機器。所以，網(wǎng)站登錄百度搜索引擎前，最好讓內容更豐富，原創(chuàng )內容更多，網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵詞與內容更相關(guān)，以便百度比較百度一下吧。良好的初始圖像。
與谷歌相比，百度對網(wǎng)頁(yè)的更新更為敏感?；蛟S這與百度的家鄉氣質(zhì)有關(guān)。百度搜索引擎每周更新一次，網(wǎng)頁(yè)根據重要性的不同會(huì )有不同的更新頻率，從幾天到一個(gè)月不等。因此，在百度的搜索結果中，基本都標明了進(jìn)入時(shí)間。
看完上面百度和谷歌的入口習慣，我們以后在優(yōu)化的過(guò)程中會(huì )更有針對性，在原創(chuàng )方面我們可以有更多的內容，有時(shí)會(huì )特意添加原創(chuàng )你關(guān)鍵詞有更多的輸入功能。
第二：關(guān)鍵詞相關(guān)問(wèn)題
關(guān)鍵詞優(yōu)化不要太刻意，不要關(guān)鍵詞堆砌，自然更好。內頁(yè)關(guān)鍵詞，要根據文章的內容安排關(guān)鍵詞的展示次數，對細節要敏感。為了保證每個(gè)搜索引擎都進(jìn)入你，你必須遵循每個(gè)搜索引擎的質(zhì)量策略，才能保證你的網(wǎng)站可以被抓取。另外，記得仔細考慮人們在搜索時(shí)會(huì )使用的詞，并且將這些詞自然地收錄在網(wǎng)站的內容中，使頁(yè)面標題和URL具有描述性等。
. 網(wǎng)站 競價(jià)對 seo 有好處嗎？
長(cháng)沙網(wǎng)站優(yōu)化
太原seo排名相關(guān)內容（二）
黑帽 SEO 的技術(shù)太多了，但沒(méi)有一個(gè)可以擺脫幾個(gè)特性。一是違反搜索引擎規范，二是不以提升用戶(hù)體驗為出發(fā)點(diǎn)，三是內容來(lái)源侵犯版權。如果以上三點(diǎn)收錄兩點(diǎn)以上，那么一定是黑帽SEO。
很多人認為SEO學(xué)習是一段時(shí)間，所以SEO學(xué)習就相當于在地上開(kāi)實(shí)體店。前期，先學(xué)習如何建店，如何建立客戶(hù)群。然后支持它的發(fā)展。那么我們就好好學(xué)習這個(gè)階段。有人來(lái)到店里，人潮涌動(dòng)。所以我們要停止學(xué)習嗎？自己做就行
如何加入百度中測成為協(xié)會(huì )會(huì )員？百度中測平臺是百度推出的平臺。您可以賺取傭金，接收和提交測試任務(wù)，甚至掛機也可以賺錢(qián)。有些新手不知道如何加入百度公測協(xié)會(huì )。下面小編就為大家介紹一下百度公測加入公會(huì )需要什么流程，退出公會(huì )需要怎么操作。
免費網(wǎng)站優(yōu)化工具坐
html5 標簽搜索引擎優(yōu)化
優(yōu)化網(wǎng)站推廣相關(guān)內容（三）
是一家致力于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)開(kāi)發(fā)和應用服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。目前主要服務(wù)項目包括：網(wǎng)站建設、谷歌優(yōu)化、百度優(yōu)化、軟件開(kāi)發(fā)！公司自成立以來(lái)，始終秉承“以客戶(hù)為中心”的經(jīng)營(yíng)理念，以推動(dòng)中小企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)，實(shí)現信息化為己任；企業(yè)深入研究
我們在為網(wǎng)站做SEO優(yōu)化的時(shí)候，網(wǎng)站的內鏈是不可忽視的內容優(yōu)化技巧之一。網(wǎng)站優(yōu)化的附加值非常大，可能就在這里。有人會(huì )問(wèn)，為什么內鏈這么重要？簡(jiǎn)單的說(shuō)，當我們在文章中看到一段我們不太了解的內容時(shí)，正是我們網(wǎng)站添加的 查看全部
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很多人認為SEO學(xué)習是一段時(shí)間，所以SEO學(xué)習就相當于在地上開(kāi)實(shí)體店。前期，先學(xué)習如何建店，如何建立客戶(hù)群。然后支持它的發(fā)展。那么我們就好好學(xué)習這個(gè)階段。有人來(lái)到店里，人潮涌動(dòng)。所以我們要停止學(xué)習嗎？自己做就行
如何加入百度中測成為協(xié)會(huì )會(huì )員？百度中測平臺是百度推出的平臺。您可以賺取傭金，接收和提交測試任務(wù)，甚至掛機也可以賺錢(qián)。有些新手不知道如何加入百度公測協(xié)會(huì )。下面小編就為大家介紹一下百度公測加入公會(huì )需要什么流程，退出公會(huì )需要怎么操作。
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優(yōu)化網(wǎng)站推廣相關(guān)內容（三）
是一家致力于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)開(kāi)發(fā)和應用服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。目前主要服務(wù)項目包括：網(wǎng)站建設、谷歌優(yōu)化、百度優(yōu)化、軟件開(kāi)發(fā)！公司自成立以來(lái)，始終秉承“以客戶(hù)為中心”的經(jīng)營(yíng)理念，以推動(dòng)中小企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)，實(shí)現信息化為己任；企業(yè)深入研究
我們在為網(wǎng)站做SEO優(yōu)化的時(shí)候，網(wǎng)站的內鏈是不可忽視的內容優(yōu)化技巧之一。網(wǎng)站優(yōu)化的附加值非常大，可能就在這里。有人會(huì )問(wèn)，為什么內鏈這么重要？簡(jiǎn)單的說(shuō)，當我們在文章中看到一段我們不太了解的內容時(shí)，正是我們網(wǎng)站添加的
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招聘。搜索引擎優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化步驟解析
閑魚(yú)采集軟件發(fā)布到網(wǎng)站相關(guān)內容（一）
一、點(diǎn)擊循環(huán)
現在的點(diǎn)擊原理遠沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。也告別了24小時(shí)快速排名階段。搜索引擎的智能和算法的全面性保證了大部分的作弊行為都是無(wú)用的。幾年前，更不用說(shuō) 24 小時(shí)了，幾個(gè)小時(shí)的點(diǎn)擊可能會(huì )出現在主頁(yè)上或排在首位。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，索引為 1000 的單詞排在列表的頂部。那么這個(gè)詞的點(diǎn)擊次數可能是每天200次。以前通過(guò)手動(dòng)或者軟件方式點(diǎn)擊，很快就會(huì )到首頁(yè)，但現在沒(méi)那么簡(jiǎn)單了，因為百度對不同的關(guān)鍵詞有不同的排名周期。最安全的方法是：堅持至少一個(gè)星期！因為百度一般每周至少更新一次！
二、頁(yè)面閱讀和停留時(shí)間
一個(gè)有吸引力的網(wǎng)站，用戶(hù)不會(huì )不看就走，一定會(huì )留下。所以這次住宿的數量一定會(huì )在一定程度上體現你的網(wǎng)站素質(zhì)。同樣的內容，你的頁(yè)面停留和其他人的網(wǎng)站頁(yè)面停留，百度會(huì )橫向計算比較。當然，還有頁(yè)面閱讀，因為頁(yè)面閱讀量反映了你的網(wǎng)站是否受到用戶(hù)的歡迎，你是否向有潛在需求的用戶(hù)介紹了內容。
三、跳出率
從單方面來(lái)看，跳出率越低越好。如果網(wǎng)站的規劃合理，那么用戶(hù)在列表頂部找到自己需求的時(shí)間就會(huì )很短。當然，也有頁(yè)面相互跳轉的元素，這是決定網(wǎng)站質(zhì)量的決定性因素。大多數排名還取決于規劃是否合理。如果沒(méi)有人找到并點(diǎn)擊進(jìn)入你的網(wǎng)站，也是很沒(méi)有野心的
四、 需求對比
當用戶(hù)去找一個(gè)關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊第一個(gè)結果，沒(méi)有找到用戶(hù)想要的內容，那么用戶(hù)就會(huì )關(guān)閉頁(yè)面，用戶(hù)點(diǎn)擊幾下就找不到結果了結果，然后替換搜索詞。所以搜索引擎也會(huì )計算這個(gè)并進(jìn)行比較。當用戶(hù)點(diǎn)擊第九個(gè)時(shí)，第九個(gè)只是對自己想要的內容感到滿(mǎn)意，搜索引擎根據需求對排名進(jìn)行微調。
那么，如果想利用百度的點(diǎn)擊原理來(lái)提升關(guān)鍵詞的排名，應該注意什么？
在列表的頂部，你不能公開(kāi)作弊。如果一個(gè)詞的百度索引是1000，那么排名靠前的點(diǎn)擊量沒(méi)有那么多，可以從100開(kāi)始。
其次，關(guān)鍵詞的排名至少在百度前3頁(yè)。
三、控制點(diǎn)擊周期，最好一周以上。
第四，多讀幾頁(yè)，留得越久越好。
五、控制跳出率，盡量模擬人為點(diǎn)擊，符合人們的搜索習慣。
第六，如果你想通過(guò)點(diǎn)擊增加一個(gè)關(guān)鍵詞的排名，你應該同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)關(guān)鍵詞。
七、SEO靠堅持，最好堅持經(jīng)常更新網(wǎng)站。
結束語(yǔ)：你知道，利用它，所謂的百度算法常識，是針對小站長(cháng)的，大站長(cháng)一點(diǎn)作用都沒(méi)有。雖然百度最近推出了影響點(diǎn)擊行為的雷霆算法，點(diǎn)擊快速排名的做法會(huì )在短時(shí)間內收斂，但點(diǎn)擊對網(wǎng)站的排名還是很有幫助的。比如我經(jīng)常找關(guān)鍵詞點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站，無(wú)意中發(fā)現排名真的上升了，惡意點(diǎn)擊行為會(huì )伴隨著(zhù)危險，站長(cháng)還是很刻意的。關(guān)于點(diǎn)擊算法，相信很多黑帽SEO也在探索和破解中。這也是一個(gè)不斷黑帽作弊和百度不斷進(jìn)步的循環(huán)。
SEO優(yōu)化
01、企業(yè)網(wǎng)站定位
首先你要給自己的公司定位網(wǎng)站是什么類(lèi)型網(wǎng)站它的功能是什么，是銷(xiāo)售公司的產(chǎn)品，提升公司形象，增加公司的曝光度。了解您的 網(wǎng)站 目標群體是誰(shuí)，是本地的還是全國的，以及可以為這些人提供什么。如果你把這些東西想清楚了，那么你就可以網(wǎng)站選擇關(guān)鍵詞，而政策關(guān)鍵詞是排名的最上面元素。選擇錯誤的 關(guān)鍵詞 可能會(huì )造成不小的損失。
02、網(wǎng)站用戶(hù)體驗
SEO優(yōu)化排名
網(wǎng)站頁(yè)面要整潔干練，欄目導航要清晰快捷，網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)速度要快。網(wǎng)站欄目圍繞公司主要項目，如公司簡(jiǎn)介、企業(yè)文化、團隊風(fēng)格、企業(yè)車(chē)間、公司等。地址等必須是真實(shí)的才能吸引客戶(hù)。結構清晰的 網(wǎng)站 非常適合在百度搜索引擎中輸入。這是 網(wǎng)站 結構。出色的網(wǎng)站 結構可以使搜索引擎喜歡您的網(wǎng)站。
03、不要作弊
網(wǎng)站 搜索引擎優(yōu)化作弊的方式有很多種，比如站群網(wǎng)站、購買(mǎi)友情鏈接、刷假流量等等。不要試圖通過(guò)欺騙來(lái)欺騙搜索引擎，這可能是一個(gè)不小的損失。
企業(yè)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站要有實(shí)用的內容，同一句話(huà)，網(wǎng)站必須滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，你的網(wǎng)站客戶(hù)會(huì )找到他們需要的，浪費時(shí)間。找別人的網(wǎng)站？這個(gè)搜索引擎也會(huì )知道你的網(wǎng)站是有用的。必經(jīng)搜索引擎的技術(shù)發(fā)展是以人為本。
友情鏈接就是把對方的網(wǎng)站鏈接放在自己的網(wǎng)站上，需要在網(wǎng)頁(yè)代碼中找到網(wǎng)站的網(wǎng)址和標題，以及閱讀的時(shí)間網(wǎng)頁(yè)可以顯示網(wǎng)站的標題，這才叫友情鏈接。那么友情鏈接的作用是什么呢？
1、可以增加網(wǎng)站的流量
友情鏈接是網(wǎng)站之間的相互推薦，增加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量，流量會(huì )增加。網(wǎng)站之間的流量可以互相轉移，1+1=2，加上網(wǎng)站的全部流量。不過(guò)友情鏈接的數量一般控制在30以?xún)?，太多也不好?br /> 2、可以提高關(guān)鍵詞排名
由于交換友情鏈接網(wǎng)站基本都是同行和相關(guān)職業(yè)，所以關(guān)鍵詞的相關(guān)性也會(huì )增加，這也會(huì )帶動(dòng)關(guān)鍵詞的排名。
3、增加網(wǎng)站的權重
網(wǎng)站的流量會(huì )互相活躍，網(wǎng)站的權重也可以傳遞。但是友情鏈接的數量和質(zhì)量會(huì )影響網(wǎng)站的權重。數量太多，質(zhì)量參差不齊。超過(guò)比例的頁(yè)面鏈接將被賦予很小的權重。所以想要增加網(wǎng)站的權重，友情鏈接的質(zhì)量是非常重要的。
4、 吸引蜘蛛爬行
友情鏈接的交換可以吸引蜘蛛從高質(zhì)量的網(wǎng)站爬到自己網(wǎng)站，使蜘蛛形成一個(gè)爬行循環(huán)，讓搜索引擎對網(wǎng)站給予更高的評論，大約網(wǎng)站入口和快照更新效果很好。
當然，友情鏈接的交流也不是隨便的。除了關(guān)注數量，還需要看對方的網(wǎng)站域名年齡、網(wǎng)站狀態(tài)、職業(yè)相關(guān)性等。
鄭州網(wǎng)站優(yōu)化推廣
優(yōu)采云采集+織夢(mèng)發(fā)布模塊
優(yōu)采云采集器發(fā)布到帝國相關(guān)內容（二）
網(wǎng)站在框架中，內部鏈接在數字營(yíng)銷(xiāo)中提供了很多SEO優(yōu)勢。
當然，我們都知道谷歌學(xué)術(shù)。有必要引入學(xué)術(shù)搜索引擎。Google Scholar 提供了一種簡(jiǎn)潔的方式來(lái)搜索學(xué)術(shù)文獻。能夠從一個(gè)地方找到許多科目和材料的來(lái)源。但是……如果你能打開(kāi)它，你就贏(yíng)了！
微軟學(xué)術(shù)搜索——更智能、更新穎
微軟學(xué)術(shù)搜索的排序原則是搜索詞的相關(guān)性和搜索目標在國際范圍內的影響。搜索方式分為基礎搜索和高端搜索。憑借微軟強大的數據挖掘能力，微軟學(xué)術(shù)搜索已經(jīng)變成了谷歌學(xué)術(shù)搜索。弱對手。
CNKI Search——全球最大的中文文檔搜索引擎
包括近8000種期刊/雜志、300個(gè)大學(xué)研究所、博士和碩士論文、1000篇學(xué)術(shù)會(huì )議論文集、1000種重要報紙文章，數據實(shí)時(shí)更新。資料包括自然科學(xué)、工程技能、醫學(xué)、農業(yè)、生物學(xué)、文學(xué)、歷史、哲學(xué)、政治、經(jīng)濟、法律法規、教育等領(lǐng)域的最新科技文獻。
百度學(xué)術(shù)搜索——更懂人心
研究人員查找文獻和降低搜索成本的最快方式是對技術(shù)進(jìn)步的貢獻。百度作為我國互聯(lián)網(wǎng)品牌的代表，確實(shí)做到了這一點(diǎn)。百度學(xué)術(shù)搜索于2014年推出，在國內外注冊的學(xué)術(shù)網(wǎng)站超過(guò)70萬(wàn)個(gè)?？傆?，中外文學(xué)術(shù)資源投入總量超過(guò)2億，中文超過(guò)1.5億，外語(yǔ)超過(guò)1億。無(wú)論是技能還是經(jīng)驗，都不遜色于谷歌和微軟。在幾分鐘內改善您的學(xué)術(shù)生活。
360學(xué)術(shù)搜索——真正的低調永遠高調
首先給360學(xué)術(shù)搜索的首頁(yè)方案點(diǎn)個(gè)贊，美感十足。此外，360學(xué)術(shù)搜索從功能到搜索結果都與百度學(xué)術(shù)搜索有很大不同。不過(guò)，根據360官方的說(shuō)法，其總指數在國內排名第一。.
科學(xué)指導
ScienceDirect 數據庫由該書(shū)出版。該公司是一家歷史悠久的跨國科學(xué)出版公司，總部位于荷蘭。其期刊是國際公認的優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)期刊，其中大部分為核心期刊，在國際上被廣泛稱(chēng)為二級文獻。輸入到數據庫中。ScienceDirect 數據庫收錄 2,000 多種期刊，其中約 1,400 種是 ISI 期刊。它提供51本參考書(shū)、150本叢書(shū)、164本手冊和4000本電子書(shū)。
蟲(chóng)族學(xué)術(shù)搜索-多種學(xué)術(shù)搜索引擎進(jìn)口動(dòng)員
現在各種學(xué)術(shù)搜索引擎都在你的預覽者文件夾里了嗎？這個(gè)神器幾乎囊括了中國人可以使用的所有進(jìn)口學(xué)術(shù)搜索引擎。厲害了，兄弟，這神器包羅萬(wàn)象。
Open-i-image 搜索文檔神器
不要在它的主頁(yè)上看這件神器的簡(jiǎn)約風(fēng)格。如果你覺(jué)得它的功能很強，就不要它了?？梢灾苯铀阉魑墨I中的圖片。例如，我們搜索 MiR31。結果如下：
均見(jiàn)圖 文獻中，為與 miRNA31 相關(guān)的文獻。當鼠標放在圖片上時(shí)，會(huì )出現文檔的標題，點(diǎn)擊查看文章的標題和摘要文章。編輯器只能在這里提供幫助，所以讓我們嘗試一下。
網(wǎng)站推廣優(yōu)化方案
2017年谷歌搜索引擎優(yōu)化
東莞網(wǎng)站推廣seo優(yōu)化相關(guān)內容(三）
百度外鏈助手：批量獲取網(wǎng)站外鏈，進(jìn)行垃圾外鏈檢測和狀態(tài)碼查詢(xún)，批量篩選/篩選，輕松獲取需要拒絕的垃圾外鏈。
關(guān)鍵詞監控：實(shí)時(shí)監控整個(gè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，包括百度/搜狗/360等國內主流搜索引擎，并記錄指定的關(guān)鍵詞歷史排名數據，支持自定義加分、相關(guān)推薦、關(guān)鍵詞發(fā)現和競賽搜索關(guān)鍵詞學(xué)習等增加方式，排名一目了然！
進(jìn)入率/死鏈接檢測：頁(yè)面進(jìn)入查詢(xún)和計算全站網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)入率，批量查詢(xún)全站頁(yè)面狀態(tài)碼檢測死鏈接，提供死鏈接導入頁(yè)面，支持nofollow過(guò)濾，指定目錄頁(yè)面查詢(xún)，擴展性強，數據一鍵獲??！
遠程排行：每次打開(kāi)VPN，你網(wǎng)站，QQ，執行幫手都是好卡，有木有？可以不使用VPN遠程查看關(guān)鍵詞的排名信息嗎？支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，無(wú)需驗證碼，想看就看！
關(guān)鍵詞發(fā)現：支持百度索引批量查詢(xún)和關(guān)鍵詞發(fā)現功能，可快速批量查詢(xún)導出指定等級索引。>本站開(kāi)通以來(lái)的所有數據，支持聯(lián)想/過(guò)濾/篩選/導出等功能
站群查詢(xún)：批量查詢(xún)多個(gè)站點(diǎn)的權重/反鏈接/公關(guān)/入口/記錄信息等數據，支持內部頁(yè)面查詢(xún)，支持數據批量選擇和導出。
日志分析：支持所有類(lèi)型的日志，包括所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用戶(hù)和蜘蛛狀態(tài)碼，蜘蛛抓取頁(yè)面/目錄/ip排名，圖片圖標一起提供，讓蜘蛛和用戶(hù)行為記憶猶新！
概述
一、網(wǎng)站體檢/監測/總結查詢(xún)網(wǎng)站體檢介紹
歸納查詢(xún)的東西
二、網(wǎng)站監控東西愛(ài)站SEO包介紹
百度權重操作介紹
百度Ping操作方法流行關(guān)鍵詞discover
三、發(fā)現競價(jià)詞
關(guān)鍵詞查詢(xún)/監控導出關(guān)鍵詞真實(shí)URL
關(guān)鍵詞后臺監控功能
關(guān)鍵詞功能探究關(guān)鍵詞優(yōu)化難度分析
關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)監控
四、相關(guān)詞發(fā)現操作策略密度查詢(xún)功能介紹
實(shí)際結果查詢(xún)
關(guān)鍵詞網(wǎng)址和排名功能
進(jìn)入率/死鏈/好友鏈接查詢(xún)網(wǎng)站 進(jìn)入率和死鏈查詢(xún)
好友鏈查詢(xún)東西
站群查詢(xún)/搬遷排名查詢(xún)站群查詢(xún)東西
站外排名
日志分析模仿百度蜘蛛爬取頁(yè)面
網(wǎng)站日志分析工具
東西方盒的使用介紹
robots.txt 生成東西
機器人檢測的東西
二維碼生成器簡(jiǎn)介 查看全部
招聘。搜索引擎優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化步驟解析
閑魚(yú)采集軟件發(fā)布到網(wǎng)站相關(guān)內容（一）
一、點(diǎn)擊循環(huán)
現在的點(diǎn)擊原理遠沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。也告別了24小時(shí)快速排名階段。搜索引擎的智能和算法的全面性保證了大部分的作弊行為都是無(wú)用的。幾年前，更不用說(shuō) 24 小時(shí)了，幾個(gè)小時(shí)的點(diǎn)擊可能會(huì )出現在主頁(yè)上或排在首位。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，索引為 1000 的單詞排在列表的頂部。那么這個(gè)詞的點(diǎn)擊次數可能是每天200次。以前通過(guò)手動(dòng)或者軟件方式點(diǎn)擊，很快就會(huì )到首頁(yè)，但現在沒(méi)那么簡(jiǎn)單了，因為百度對不同的關(guān)鍵詞有不同的排名周期。最安全的方法是：堅持至少一個(gè)星期！因為百度一般每周至少更新一次！
二、頁(yè)面閱讀和停留時(shí)間
一個(gè)有吸引力的網(wǎng)站，用戶(hù)不會(huì )不看就走，一定會(huì )留下。所以這次住宿的數量一定會(huì )在一定程度上體現你的網(wǎng)站素質(zhì)。同樣的內容，你的頁(yè)面停留和其他人的網(wǎng)站頁(yè)面停留，百度會(huì )橫向計算比較。當然，還有頁(yè)面閱讀，因為頁(yè)面閱讀量反映了你的網(wǎng)站是否受到用戶(hù)的歡迎，你是否向有潛在需求的用戶(hù)介紹了內容。
三、跳出率
從單方面來(lái)看，跳出率越低越好。如果網(wǎng)站的規劃合理，那么用戶(hù)在列表頂部找到自己需求的時(shí)間就會(huì )很短。當然，也有頁(yè)面相互跳轉的元素，這是決定網(wǎng)站質(zhì)量的決定性因素。大多數排名還取決于規劃是否合理。如果沒(méi)有人找到并點(diǎn)擊進(jìn)入你的網(wǎng)站，也是很沒(méi)有野心的
四、 需求對比
當用戶(hù)去找一個(gè)關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊第一個(gè)結果，沒(méi)有找到用戶(hù)想要的內容，那么用戶(hù)就會(huì )關(guān)閉頁(yè)面，用戶(hù)點(diǎn)擊幾下就找不到結果了結果，然后替換搜索詞。所以搜索引擎也會(huì )計算這個(gè)并進(jìn)行比較。當用戶(hù)點(diǎn)擊第九個(gè)時(shí)，第九個(gè)只是對自己想要的內容感到滿(mǎn)意，搜索引擎根據需求對排名進(jìn)行微調。
那么，如果想利用百度的點(diǎn)擊原理來(lái)提升關(guān)鍵詞的排名，應該注意什么？
在列表的頂部，你不能公開(kāi)作弊。如果一個(gè)詞的百度索引是1000，那么排名靠前的點(diǎn)擊量沒(méi)有那么多，可以從100開(kāi)始。
其次，關(guān)鍵詞的排名至少在百度前3頁(yè)。
三、控制點(diǎn)擊周期，最好一周以上。
第四，多讀幾頁(yè)，留得越久越好。
五、控制跳出率，盡量模擬人為點(diǎn)擊，符合人們的搜索習慣。
第六，如果你想通過(guò)點(diǎn)擊增加一個(gè)關(guān)鍵詞的排名，你應該同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)關(guān)鍵詞。
七、SEO靠堅持，最好堅持經(jīng)常更新網(wǎng)站。
結束語(yǔ)：你知道，利用它，所謂的百度算法常識，是針對小站長(cháng)的，大站長(cháng)一點(diǎn)作用都沒(méi)有。雖然百度最近推出了影響點(diǎn)擊行為的雷霆算法，點(diǎn)擊快速排名的做法會(huì )在短時(shí)間內收斂，但點(diǎn)擊對網(wǎng)站的排名還是很有幫助的。比如我經(jīng)常找關(guān)鍵詞點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站，無(wú)意中發(fā)現排名真的上升了，惡意點(diǎn)擊行為會(huì )伴隨著(zhù)危險，站長(cháng)還是很刻意的。關(guān)于點(diǎn)擊算法，相信很多黑帽SEO也在探索和破解中。這也是一個(gè)不斷黑帽作弊和百度不斷進(jìn)步的循環(huán)。
SEO優(yōu)化
01、企業(yè)網(wǎng)站定位
首先你要給自己的公司定位網(wǎng)站是什么類(lèi)型網(wǎng)站它的功能是什么，是銷(xiāo)售公司的產(chǎn)品，提升公司形象，增加公司的曝光度。了解您的 網(wǎng)站 目標群體是誰(shuí)，是本地的還是全國的，以及可以為這些人提供什么。如果你把這些東西想清楚了，那么你就可以網(wǎng)站選擇關(guān)鍵詞，而政策關(guān)鍵詞是排名的最上面元素。選擇錯誤的 關(guān)鍵詞 可能會(huì )造成不小的損失。
02、網(wǎng)站用戶(hù)體驗
SEO優(yōu)化排名
網(wǎng)站頁(yè)面要整潔干練，欄目導航要清晰快捷，網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)速度要快。網(wǎng)站欄目圍繞公司主要項目，如公司簡(jiǎn)介、企業(yè)文化、團隊風(fēng)格、企業(yè)車(chē)間、公司等。地址等必須是真實(shí)的才能吸引客戶(hù)。結構清晰的 網(wǎng)站 非常適合在百度搜索引擎中輸入。這是 網(wǎng)站 結構。出色的網(wǎng)站 結構可以使搜索引擎喜歡您的網(wǎng)站。
03、不要作弊
網(wǎng)站 搜索引擎優(yōu)化作弊的方式有很多種，比如站群網(wǎng)站、購買(mǎi)友情鏈接、刷假流量等等。不要試圖通過(guò)欺騙來(lái)欺騙搜索引擎，這可能是一個(gè)不小的損失。
企業(yè)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站要有實(shí)用的內容，同一句話(huà)，網(wǎng)站必須滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，你的網(wǎng)站客戶(hù)會(huì )找到他們需要的，浪費時(shí)間。找別人的網(wǎng)站？這個(gè)搜索引擎也會(huì )知道你的網(wǎng)站是有用的。必經(jīng)搜索引擎的技術(shù)發(fā)展是以人為本。
友情鏈接就是把對方的網(wǎng)站鏈接放在自己的網(wǎng)站上，需要在網(wǎng)頁(yè)代碼中找到網(wǎng)站的網(wǎng)址和標題，以及閱讀的時(shí)間網(wǎng)頁(yè)可以顯示網(wǎng)站的標題，這才叫友情鏈接。那么友情鏈接的作用是什么呢？
1、可以增加網(wǎng)站的流量
友情鏈接是網(wǎng)站之間的相互推薦，增加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量，流量會(huì )增加。網(wǎng)站之間的流量可以互相轉移，1+1=2，加上網(wǎng)站的全部流量。不過(guò)友情鏈接的數量一般控制在30以?xún)?，太多也不好?br /> 2、可以提高關(guān)鍵詞排名
由于交換友情鏈接網(wǎng)站基本都是同行和相關(guān)職業(yè)，所以關(guān)鍵詞的相關(guān)性也會(huì )增加，這也會(huì )帶動(dòng)關(guān)鍵詞的排名。
3、增加網(wǎng)站的權重
網(wǎng)站的流量會(huì )互相活躍，網(wǎng)站的權重也可以傳遞。但是友情鏈接的數量和質(zhì)量會(huì )影響網(wǎng)站的權重。數量太多，質(zhì)量參差不齊。超過(guò)比例的頁(yè)面鏈接將被賦予很小的權重。所以想要增加網(wǎng)站的權重，友情鏈接的質(zhì)量是非常重要的。
4、 吸引蜘蛛爬行
友情鏈接的交換可以吸引蜘蛛從高質(zhì)量的網(wǎng)站爬到自己網(wǎng)站，使蜘蛛形成一個(gè)爬行循環(huán)，讓搜索引擎對網(wǎng)站給予更高的評論，大約網(wǎng)站入口和快照更新效果很好。
當然，友情鏈接的交流也不是隨便的。除了關(guān)注數量，還需要看對方的網(wǎng)站域名年齡、網(wǎng)站狀態(tài)、職業(yè)相關(guān)性等。
鄭州網(wǎng)站優(yōu)化推廣
優(yōu)采云采集+織夢(mèng)發(fā)布模塊
優(yōu)采云采集器發(fā)布到帝國相關(guān)內容（二）
網(wǎng)站在框架中，內部鏈接在數字營(yíng)銷(xiāo)中提供了很多SEO優(yōu)勢。
當然，我們都知道谷歌學(xué)術(shù)。有必要引入學(xué)術(shù)搜索引擎。Google Scholar 提供了一種簡(jiǎn)潔的方式來(lái)搜索學(xué)術(shù)文獻。能夠從一個(gè)地方找到許多科目和材料的來(lái)源。但是……如果你能打開(kāi)它，你就贏(yíng)了！
微軟學(xué)術(shù)搜索——更智能、更新穎
微軟學(xué)術(shù)搜索的排序原則是搜索詞的相關(guān)性和搜索目標在國際范圍內的影響。搜索方式分為基礎搜索和高端搜索。憑借微軟強大的數據挖掘能力，微軟學(xué)術(shù)搜索已經(jīng)變成了谷歌學(xué)術(shù)搜索。弱對手。
CNKI Search——全球最大的中文文檔搜索引擎
包括近8000種期刊/雜志、300個(gè)大學(xué)研究所、博士和碩士論文、1000篇學(xué)術(shù)會(huì )議論文集、1000種重要報紙文章，數據實(shí)時(shí)更新。資料包括自然科學(xué)、工程技能、醫學(xué)、農業(yè)、生物學(xué)、文學(xué)、歷史、哲學(xué)、政治、經(jīng)濟、法律法規、教育等領(lǐng)域的最新科技文獻。
百度學(xué)術(shù)搜索——更懂人心
研究人員查找文獻和降低搜索成本的最快方式是對技術(shù)進(jìn)步的貢獻。百度作為我國互聯(lián)網(wǎng)品牌的代表，確實(shí)做到了這一點(diǎn)。百度學(xué)術(shù)搜索于2014年推出，在國內外注冊的學(xué)術(shù)網(wǎng)站超過(guò)70萬(wàn)個(gè)?？傆?，中外文學(xué)術(shù)資源投入總量超過(guò)2億，中文超過(guò)1.5億，外語(yǔ)超過(guò)1億。無(wú)論是技能還是經(jīng)驗，都不遜色于谷歌和微軟。在幾分鐘內改善您的學(xué)術(shù)生活。
360學(xué)術(shù)搜索——真正的低調永遠高調
首先給360學(xué)術(shù)搜索的首頁(yè)方案點(diǎn)個(gè)贊，美感十足。此外，360學(xué)術(shù)搜索從功能到搜索結果都與百度學(xué)術(shù)搜索有很大不同。不過(guò)，根據360官方的說(shuō)法，其總指數在國內排名第一。.
科學(xué)指導
ScienceDirect 數據庫由該書(shū)出版。該公司是一家歷史悠久的跨國科學(xué)出版公司，總部位于荷蘭。其期刊是國際公認的優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)期刊，其中大部分為核心期刊，在國際上被廣泛稱(chēng)為二級文獻。輸入到數據庫中。ScienceDirect 數據庫收錄 2,000 多種期刊，其中約 1,400 種是 ISI 期刊。它提供51本參考書(shū)、150本叢書(shū)、164本手冊和4000本電子書(shū)。
蟲(chóng)族學(xué)術(shù)搜索-多種學(xué)術(shù)搜索引擎進(jìn)口動(dòng)員
現在各種學(xué)術(shù)搜索引擎都在你的預覽者文件夾里了嗎？這個(gè)神器幾乎囊括了中國人可以使用的所有進(jìn)口學(xué)術(shù)搜索引擎。厲害了，兄弟，這神器包羅萬(wàn)象。
Open-i-image 搜索文檔神器
不要在它的主頁(yè)上看這件神器的簡(jiǎn)約風(fēng)格。如果你覺(jué)得它的功能很強，就不要它了?？梢灾苯铀阉魑墨I中的圖片。例如，我們搜索 MiR31。結果如下：
均見(jiàn)圖 文獻中，為與 miRNA31 相關(guān)的文獻。當鼠標放在圖片上時(shí)，會(huì )出現文檔的標題，點(diǎn)擊查看文章的標題和摘要文章。編輯器只能在這里提供幫助，所以讓我們嘗試一下。
網(wǎng)站推廣優(yōu)化方案
2017年谷歌搜索引擎優(yōu)化
東莞網(wǎng)站推廣seo優(yōu)化相關(guān)內容(三）
百度外鏈助手：批量獲取網(wǎng)站外鏈，進(jìn)行垃圾外鏈檢測和狀態(tài)碼查詢(xún)，批量篩選/篩選，輕松獲取需要拒絕的垃圾外鏈。
關(guān)鍵詞監控：實(shí)時(shí)監控整個(gè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，包括百度/搜狗/360等國內主流搜索引擎，并記錄指定的關(guān)鍵詞歷史排名數據，支持自定義加分、相關(guān)推薦、關(guān)鍵詞發(fā)現和競賽搜索關(guān)鍵詞學(xué)習等增加方式，排名一目了然！
進(jìn)入率/死鏈接檢測：頁(yè)面進(jìn)入查詢(xún)和計算全站網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)入率，批量查詢(xún)全站頁(yè)面狀態(tài)碼檢測死鏈接，提供死鏈接導入頁(yè)面，支持nofollow過(guò)濾，指定目錄頁(yè)面查詢(xún)，擴展性強，數據一鍵獲??！
遠程排行：每次打開(kāi)VPN，你網(wǎng)站，QQ，執行幫手都是好卡，有木有？可以不使用VPN遠程查看關(guān)鍵詞的排名信息嗎？支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，無(wú)需驗證碼，想看就看！
關(guān)鍵詞發(fā)現：支持百度索引批量查詢(xún)和關(guān)鍵詞發(fā)現功能，可快速批量查詢(xún)導出指定等級索引。>本站開(kāi)通以來(lái)的所有數據，支持聯(lián)想/過(guò)濾/篩選/導出等功能
站群查詢(xún)：批量查詢(xún)多個(gè)站點(diǎn)的權重/反鏈接/公關(guān)/入口/記錄信息等數據，支持內部頁(yè)面查詢(xún)，支持數據批量選擇和導出。
日志分析：支持所有類(lèi)型的日志，包括所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用戶(hù)和蜘蛛狀態(tài)碼，蜘蛛抓取頁(yè)面/目錄/ip排名，圖片圖標一起提供，讓蜘蛛和用戶(hù)行為記憶猶新！
概述
一、網(wǎng)站體檢/監測/總結查詢(xún)網(wǎng)站體檢介紹
歸納查詢(xún)的東西
二、網(wǎng)站監控東西愛(ài)站SEO包介紹
百度權重操作介紹
百度Ping操作方法流行關(guān)鍵詞discover
三、發(fā)現競價(jià)詞
關(guān)鍵詞查詢(xún)/監控導出關(guān)鍵詞真實(shí)URL
關(guān)鍵詞后臺監控功能
關(guān)鍵詞功能探究關(guān)鍵詞優(yōu)化難度分析
關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)監控
四、相關(guān)詞發(fā)現操作策略密度查詢(xún)功能介紹
實(shí)際結果查詢(xún)
關(guān)鍵詞網(wǎng)址和排名功能
進(jìn)入率/死鏈/好友鏈接查詢(xún)網(wǎng)站 進(jìn)入率和死鏈查詢(xún)
好友鏈查詢(xún)東西
站群查詢(xún)/搬遷排名查詢(xún)站群查詢(xún)東西
站外排名
日志分析模仿百度蜘蛛爬取頁(yè)面
網(wǎng)站日志分析工具
東西方盒的使用介紹
robots.txt 生成東西
機器人檢測的東西
二維碼生成器簡(jiǎn)介 查看全部
優(yōu)采集平臺(招聘.seo解析企業(yè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化步驟采集軟件發(fā)布)
招聘。搜索引擎優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化步驟解析
閑魚(yú)采集軟件發(fā)布到網(wǎng)站相關(guān)內容（一）
一、點(diǎn)擊循環(huán)
現在的點(diǎn)擊原理遠沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。也告別了24小時(shí)快速排名階段。搜索引擎的智能和算法的全面性保證了大部分的作弊行為都是無(wú)用的。幾年前，更不用說(shuō) 24 小時(shí)了，幾個(gè)小時(shí)的點(diǎn)擊可能會(huì )出現在主頁(yè)上或排在首位。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，索引為 1000 的單詞排在列表的頂部。那么這個(gè)詞的點(diǎn)擊次數可能是每天200次。以前通過(guò)手動(dòng)或者軟件方式點(diǎn)擊，很快就會(huì )到首頁(yè)，但現在沒(méi)那么簡(jiǎn)單了，因為百度對不同的關(guān)鍵詞有不同的排名周期。最安全的方法是：堅持至少一個(gè)星期！因為百度一般每周至少更新一次！
二、頁(yè)面閱讀和停留時(shí)間
一個(gè)有吸引力的網(wǎng)站，用戶(hù)不會(huì )不看就走，一定會(huì )留下。所以這次住宿的數量一定會(huì )在一定程度上體現你的網(wǎng)站素質(zhì)。同樣的內容，你的頁(yè)面停留和其他人的網(wǎng)站頁(yè)面停留，百度會(huì )橫向計算比較。當然，還有頁(yè)面閱讀，因為頁(yè)面閱讀量反映了你的網(wǎng)站是否受到用戶(hù)的歡迎，你是否向有潛在需求的用戶(hù)介紹了內容。
三、跳出率
從單方面來(lái)看，跳出率越低越好。如果網(wǎng)站的規劃合理，那么用戶(hù)在列表頂部找到自己需求的時(shí)間就會(huì )很短。當然，也有頁(yè)面相互跳轉的元素，這是決定網(wǎng)站質(zhì)量的決定性因素。大多數排名還取決于規劃是否合理。如果沒(méi)有人找到并點(diǎn)擊進(jìn)入你的網(wǎng)站，也是很沒(méi)有野心的
四、 需求對比
當用戶(hù)去找一個(gè)關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊第一個(gè)結果，沒(méi)有找到用戶(hù)想要的內容，那么用戶(hù)就會(huì )關(guān)閉頁(yè)面，用戶(hù)點(diǎn)擊幾下就找不到結果了結果，然后替換搜索詞。所以搜索引擎也會(huì )計算這個(gè)并進(jìn)行比較。當用戶(hù)點(diǎn)擊第九個(gè)時(shí)，第九個(gè)只是對自己想要的內容感到滿(mǎn)意，搜索引擎根據需求對排名進(jìn)行微調。
那么，如果想利用百度的點(diǎn)擊原理來(lái)提升關(guān)鍵詞的排名，應該注意什么？
在列表的頂部，你不能公開(kāi)作弊。如果一個(gè)詞的百度索引是1000，那么排名靠前的點(diǎn)擊量沒(méi)有那么多，可以從100開(kāi)始。
其次，關(guān)鍵詞的排名至少在百度前3頁(yè)。
三、控制點(diǎn)擊周期，最好一周以上。
第四，多讀幾頁(yè)，留得越久越好。
五、控制跳出率，盡量模擬人為點(diǎn)擊，符合人們的搜索習慣。
第六，如果你想通過(guò)點(diǎn)擊增加一個(gè)關(guān)鍵詞的排名，你應該同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)關(guān)鍵詞。
七、SEO靠堅持，最好堅持經(jīng)常更新網(wǎng)站。
結束語(yǔ)：你知道，利用它，所謂的百度算法常識，是針對小站長(cháng)的，大站長(cháng)一點(diǎn)作用都沒(méi)有。雖然百度最近推出了影響點(diǎn)擊行為的雷霆算法，點(diǎn)擊快速排名的做法會(huì )在短時(shí)間內收斂，但點(diǎn)擊對網(wǎng)站的排名還是很有幫助的。比如我經(jīng)常找關(guān)鍵詞點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站，無(wú)意中發(fā)現排名真的上升了，惡意點(diǎn)擊行為會(huì )伴隨著(zhù)危險，站長(cháng)還是很刻意的。關(guān)于點(diǎn)擊算法，相信很多黑帽SEO也在探索和破解中。這也是一個(gè)不斷黑帽作弊和百度不斷進(jìn)步的循環(huán)。
SEO優(yōu)化
01、企業(yè)網(wǎng)站定位
首先你要給自己的公司定位網(wǎng)站是什么類(lèi)型網(wǎng)站它的功能是什么，是銷(xiāo)售公司的產(chǎn)品，提升公司形象，增加公司的曝光度。了解您的 網(wǎng)站 目標群體是誰(shuí)，是本地的還是全國的，以及可以為這些人提供什么。如果你把這些東西想清楚了，那么你就可以網(wǎng)站選擇關(guān)鍵詞，而政策關(guān)鍵詞是排名的最上面元素。選擇錯誤的 關(guān)鍵詞 可能會(huì )造成不小的損失。
02、網(wǎng)站用戶(hù)體驗
SEO優(yōu)化排名
網(wǎng)站頁(yè)面要整潔干練，欄目導航要清晰快捷，網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)速度要快。網(wǎng)站欄目圍繞公司主要項目，如公司簡(jiǎn)介、企業(yè)文化、團隊風(fēng)格、企業(yè)車(chē)間、公司等。地址等必須是真實(shí)的才能吸引客戶(hù)。結構清晰的 網(wǎng)站 非常適合在百度搜索引擎中輸入。這是 網(wǎng)站 結構。出色的網(wǎng)站 結構可以使搜索引擎喜歡您的網(wǎng)站。
03、不要作弊
網(wǎng)站 搜索引擎優(yōu)化作弊的方式有很多種，比如站群網(wǎng)站、購買(mǎi)友情鏈接、刷假流量等等。不要試圖通過(guò)欺騙來(lái)欺騙搜索引擎，這可能是一個(gè)不小的損失。
企業(yè)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站要有實(shí)用的內容，同一句話(huà)，網(wǎng)站必須滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，你的網(wǎng)站客戶(hù)會(huì )找到他們需要的，浪費時(shí)間。找別人的網(wǎng)站？這個(gè)搜索引擎也會(huì )知道你的網(wǎng)站是有用的。必經(jīng)搜索引擎的技術(shù)發(fā)展是以人為本。
友情鏈接就是把對方的網(wǎng)站鏈接放在自己的網(wǎng)站上，需要在網(wǎng)頁(yè)代碼中找到網(wǎng)站的網(wǎng)址和標題，以及閱讀的時(shí)間網(wǎng)頁(yè)可以顯示網(wǎng)站的標題，這才叫友情鏈接。那么友情鏈接的作用是什么呢？
1、可以增加網(wǎng)站的流量
友情鏈接是網(wǎng)站之間的相互推薦，增加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量，流量會(huì )增加。網(wǎng)站之間的流量可以互相轉移，1+1=2，加上網(wǎng)站的全部流量。不過(guò)友情鏈接的數量一般控制在30以?xún)?，太多也不好?br /> 2、可以提高關(guān)鍵詞排名
由于交換友情鏈接網(wǎng)站基本都是同行和相關(guān)職業(yè)，所以關(guān)鍵詞的相關(guān)性也會(huì )增加，這也會(huì )帶動(dòng)關(guān)鍵詞的排名。
3、增加網(wǎng)站的權重
網(wǎng)站的流量會(huì )互相活躍，網(wǎng)站的權重也可以傳遞。但是友情鏈接的數量和質(zhì)量會(huì )影響網(wǎng)站的權重。數量太多，質(zhì)量參差不齊。超過(guò)比例的頁(yè)面鏈接將被賦予很小的權重。所以想要增加網(wǎng)站的權重，友情鏈接的質(zhì)量是非常重要的。
4、 吸引蜘蛛爬行
友情鏈接的交換可以吸引蜘蛛從高質(zhì)量的網(wǎng)站爬到自己網(wǎng)站，使蜘蛛形成一個(gè)爬行循環(huán)，讓搜索引擎對網(wǎng)站給予更高的評論，大約網(wǎng)站入口和快照更新效果很好。
當然，友情鏈接的交流也不是隨便的。除了關(guān)注數量，還需要看對方的網(wǎng)站域名年齡、網(wǎng)站狀態(tài)、職業(yè)相關(guān)性等。
鄭州網(wǎng)站優(yōu)化推廣
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優(yōu)采云采集器發(fā)布到帝國相關(guān)內容（二）
網(wǎng)站在框架中，內部鏈接在數字營(yíng)銷(xiāo)中提供了很多SEO優(yōu)勢。
當然，我們都知道谷歌學(xué)術(shù)。有必要引入學(xué)術(shù)搜索引擎。Google Scholar 提供了一種簡(jiǎn)潔的方式來(lái)搜索學(xué)術(shù)文獻。能夠從一個(gè)地方找到許多科目和材料的來(lái)源。但是……如果你能打開(kāi)它，你就贏(yíng)了！
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微軟學(xué)術(shù)搜索的排序原則是搜索詞的相關(guān)性和搜索目標在國際范圍內的影響。搜索方式分為基礎搜索和高端搜索。憑借微軟強大的數據挖掘能力，微軟學(xué)術(shù)搜索已經(jīng)變成了谷歌學(xué)術(shù)搜索。弱對手。
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百度學(xué)術(shù)搜索——更懂人心
研究人員查找文獻和降低搜索成本的最快方式是對技術(shù)進(jìn)步的貢獻。百度作為我國互聯(lián)網(wǎng)品牌的代表，確實(shí)做到了這一點(diǎn)。百度學(xué)術(shù)搜索于2014年推出，在國內外注冊的學(xué)術(shù)網(wǎng)站超過(guò)70萬(wàn)個(gè)?？傆?，中外文學(xué)術(shù)資源投入總量超過(guò)2億，中文超過(guò)1.5億，外語(yǔ)超過(guò)1億。無(wú)論是技能還是經(jīng)驗，都不遜色于谷歌和微軟。在幾分鐘內改善您的學(xué)術(shù)生活。
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首先給360學(xué)術(shù)搜索的首頁(yè)方案點(diǎn)個(gè)贊，美感十足。此外，360學(xué)術(shù)搜索從功能到搜索結果都與百度學(xué)術(shù)搜索有很大不同。不過(guò)，根據360官方的說(shuō)法，其總指數在國內排名第一。.
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蟲(chóng)族學(xué)術(shù)搜索-多種學(xué)術(shù)搜索引擎進(jìn)口動(dòng)員
現在各種學(xué)術(shù)搜索引擎都在你的預覽者文件夾里了嗎？這個(gè)神器幾乎囊括了中國人可以使用的所有進(jìn)口學(xué)術(shù)搜索引擎。厲害了，兄弟，這神器包羅萬(wàn)象。
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網(wǎng)站推廣優(yōu)化方案
2017年谷歌搜索引擎優(yōu)化
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百度外鏈助手：批量獲取網(wǎng)站外鏈，進(jìn)行垃圾外鏈檢測和狀態(tài)碼查詢(xún)，批量篩選/篩選，輕松獲取需要拒絕的垃圾外鏈。
關(guān)鍵詞監控：實(shí)時(shí)監控整個(gè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，包括百度/搜狗/360等國內主流搜索引擎，并記錄指定的關(guān)鍵詞歷史排名數據，支持自定義加分、相關(guān)推薦、關(guān)鍵詞發(fā)現和競賽搜索關(guān)鍵詞學(xué)習等增加方式，排名一目了然！
進(jìn)入率/死鏈接檢測：頁(yè)面進(jìn)入查詢(xún)和計算全站網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)入率，批量查詢(xún)全站頁(yè)面狀態(tài)碼檢測死鏈接，提供死鏈接導入頁(yè)面，支持nofollow過(guò)濾，指定目錄頁(yè)面查詢(xún)，擴展性強，數據一鍵獲??！
遠程排行：每次打開(kāi)VPN，你網(wǎng)站，QQ，執行幫手都是好卡，有木有？可以不使用VPN遠程查看關(guān)鍵詞的排名信息嗎？支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，無(wú)需驗證碼，想看就看！
關(guān)鍵詞發(fā)現：支持百度索引批量查詢(xún)和關(guān)鍵詞發(fā)現功能，可快速批量查詢(xún)導出指定等級索引。>本站開(kāi)通以來(lái)的所有數據，支持聯(lián)想/過(guò)濾/篩選/導出等功能
站群查詢(xún)：批量查詢(xún)多個(gè)站點(diǎn)的權重/反鏈接/公關(guān)/入口/記錄信息等數據，支持內部頁(yè)面查詢(xún)，支持數據批量選擇和導出。
日志分析：支持所有類(lèi)型的日志，包括所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用戶(hù)和蜘蛛狀態(tài)碼，蜘蛛抓取頁(yè)面/目錄/ip排名，圖片圖標一起提供，讓蜘蛛和用戶(hù)行為記憶猶新！
概述
一、網(wǎng)站體檢/監測/總結查詢(xún)網(wǎng)站體檢介紹
歸納查詢(xún)的東西
二、網(wǎng)站監控東西愛(ài)站SEO包介紹
百度權重操作介紹
百度Ping操作方法流行關(guān)鍵詞discover
三、發(fā)現競價(jià)詞
關(guān)鍵詞查詢(xún)/監控導出關(guān)鍵詞真實(shí)URL
關(guān)鍵詞后臺監控功能
關(guān)鍵詞功能探究關(guān)鍵詞優(yōu)化難度分析
關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)監控
四、相關(guān)詞發(fā)現操作策略密度查詢(xún)功能介紹
實(shí)際結果查詢(xún)
關(guān)鍵詞網(wǎng)址和排名功能
進(jìn)入率/死鏈/好友鏈接查詢(xún)網(wǎng)站 進(jìn)入率和死鏈查詢(xún)
好友鏈查詢(xún)東西
站群查詢(xún)/搬遷排名查詢(xún)站群查詢(xún)東西
站外排名
日志分析模仿百度蜘蛛爬取頁(yè)面
網(wǎng)站日志分析工具
東西方盒的使用介紹
robots.txt 生成東西
機器人檢測的東西
二維碼生成器簡(jiǎn)介
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺，給您海量高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)女性客戶(hù)資源)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 185 次瀏覽 ? 2021-12-15 18:02
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺，給您海量高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)女性客戶(hù)資源)
優(yōu)采集平臺，給您海量高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)女性客戶(hù)資源，覆蓋范圍廣，客戶(hù)分布均勻，為您的企業(yè)宣傳造勢，
優(yōu)采集，就是海量采集，把相似但是價(jià)格高，可代購類(lèi)，類(lèi)目客戶(hù)資源，通過(guò)精準的標簽組合，提取出來(lái)，可以通過(guò)輔助工具過(guò)人工篩選提取出來(lái)，但是只能提取到價(jià)格高的，質(zhì)量不高的，提取不了質(zhì)量非常好的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)資源，保證全網(wǎng)數據量不會(huì )過(guò)大。
您可以問(wèn)一下我，在哪里可以找到市場(chǎng)上各個(gè)門(mén)類(lèi)，各個(gè)地區，不同等級的，不同等級客戶(hù)群體的大數據采集工具。
怎么找到市場(chǎng)上優(yōu)質(zhì)的批發(fā)市場(chǎng)數據，還是要基于數據的分析，你得搞清楚他是怎么找到哪些批發(fā)市場(chǎng)的，打比方說(shuō)，他先去了批發(fā)市場(chǎng)，然后再去其他市場(chǎng)，在比較各家同一產(chǎn)品哪里的價(jià)格高，批發(fā)市場(chǎng)的價(jià)格，那批發(fā)市場(chǎng)的價(jià)格是不是跟商品的價(jià)格相關(guān)，他們的價(jià)格是不是一個(gè)整體，等等這些數據，就可以大致找到批發(fā)市場(chǎng)哪里的資源的。
讓你一個(gè)批發(fā)市場(chǎng)不要超過(guò)10家，5家代采美妝日用彩妝，3家奶粉等奶制品批發(fā)，總共有1058家。這里有我的網(wǎng)站，提供全國所有批發(fā)市場(chǎng)的數據采集。
求公眾號哈哈哈哈
我們公司一般找天貓的批發(fā)客戶(hù)，因為批發(fā)價(jià)格很低，有的還有優(yōu)惠。再加上我們公司自己的一些品牌客戶(hù)， 查看全部
優(yōu)采集平臺，給您海量高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)女性客戶(hù)資源，覆蓋范圍廣，客戶(hù)分布均勻，為您的企業(yè)宣傳造勢，
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優(yōu)采集平臺，給您海量高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)女性客戶(hù)資源，覆蓋范圍廣，客戶(hù)分布均勻，為您的企業(yè)宣傳造勢，
優(yōu)采集，就是海量采集，把相似但是價(jià)格高，可代購類(lèi)，類(lèi)目客戶(hù)資源，通過(guò)精準的標簽組合，提取出來(lái)，可以通過(guò)輔助工具過(guò)人工篩選提取出來(lái)，但是只能提取到價(jià)格高的，質(zhì)量不高的，提取不了質(zhì)量非常好的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)資源，保證全網(wǎng)數據量不會(huì )過(guò)大。
您可以問(wèn)一下我，在哪里可以找到市場(chǎng)上各個(gè)門(mén)類(lèi)，各個(gè)地區，不同等級的，不同等級客戶(hù)群體的大數據采集工具。
怎么找到市場(chǎng)上優(yōu)質(zhì)的批發(fā)市場(chǎng)數據，還是要基于數據的分析，你得搞清楚他是怎么找到哪些批發(fā)市場(chǎng)的，打比方說(shuō)，他先去了批發(fā)市場(chǎng)，然后再去其他市場(chǎng)，在比較各家同一產(chǎn)品哪里的價(jià)格高，批發(fā)市場(chǎng)的價(jià)格，那批發(fā)市場(chǎng)的價(jià)格是不是跟商品的價(jià)格相關(guān)，他們的價(jià)格是不是一個(gè)整體，等等這些數據，就可以大致找到批發(fā)市場(chǎng)哪里的資源的。
讓你一個(gè)批發(fā)市場(chǎng)不要超過(guò)10家，5家代采美妝日用彩妝，3家奶粉等奶制品批發(fā)，總共有1058家。這里有我的網(wǎng)站，提供全國所有批發(fā)市場(chǎng)的數據采集。
求公眾號哈哈哈哈
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優(yōu)采集平臺(關(guān)于不談采集的優(yōu)與卻點(diǎn)，你了解多少？)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 89 次瀏覽 ? 2021-12-14 05:04
優(yōu)采集平臺(關(guān)于不談采集的優(yōu)與卻點(diǎn)，你了解多少？)
關(guān)于采集的優(yōu)缺點(diǎn)，這主要看個(gè)人怎么想。國內的cms系統基本上都有采集，因為方便快捷，被站長(cháng)們普遍接受。選擇采集后，您無(wú)需再花時(shí)間思考如何創(chuàng )建網(wǎng)站內容。當然采集不好，因為大家都去采集?？梢哉f(shuō)積累了大量的內容，形成了一個(gè)垃圾圈。當然，搜索引擎也拒絕了收錄 或者被k掉了。這里我們就不講采集的優(yōu)缺點(diǎn)了，因為我也是很矛盾的。雖然我覺(jué)得采集還不夠好，但我還是每天都在用。以下僅代表個(gè)人觀(guān)點(diǎn)
首先，什么是采集？
采集 也就是我們把別人的網(wǎng)站的內容拿到自己的網(wǎng)站。您可以先使用 Ctrl+C，然后使用 Ctrl+V。但是，復制和粘貼之間的區別在于它是批處理的并且具有編程智能。一分鐘可以手動(dòng)復制多少文章？可想而知，當然要把文章的標題和內容分開(kāi)，甚至發(fā)布時(shí)間、作者等，如果用采集，就不一樣了。如果性能允許，一分鐘可以采集幾百個(gè)文章。這大大減少了站長(cháng)的時(shí)間。
采集如何使用該功能？
國內的cms一般都有采集的功能，并且還在不斷的完善和完善中。還有一些論壇和博客程序沒(méi)有采集功能。有人會(huì )開(kāi)發(fā)采集插件。
因為我比較喜歡用dedecms也就是(織夢(mèng))，其他cms系統我不太了解，不過(guò)網(wǎng)上有很多相關(guān)教程。您可以自己找到并閱讀以下內容。能。另外還有哪些程序有自己的采集，大家可以百度看看，很多比如php168、phpcms、Empirecms、東易、鑫云， 等待。
接下來(lái)說(shuō)一個(gè)功能更強大的采集器，即優(yōu)采云，優(yōu)采云采集器用于批量采集網(wǎng)頁(yè)、論壇等，并直接保存到Database或發(fā)布到網(wǎng)站的工具中，就可以根據用戶(hù)設置的規則自動(dòng)采集原創(chuàng )網(wǎng)頁(yè)，獲取格式網(wǎng)頁(yè)中需要的內容。
那么如何使用這些采集器？如果要使用cms程序，安裝完成后只需要寫(xiě)采集規則即可。如果是優(yōu)采云，有兩種方法，第一種是寫(xiě)采集的規則，第二種是寫(xiě)網(wǎng)站的連接的發(fā)布模塊，然后你可以采集+發(fā)布內容到網(wǎng)站。
簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子來(lái)對比cms采集如下
DEDEcms：功能強大，新手需要多學(xué)習掌握。功能極其強大，相信用過(guò)的人都知道。但是DEDE有詞替換，只要你導入詞替換數據，就可以進(jìn)行替換，這對偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)更好。
php168：
1.借助新浪新聞采集系統，您可以方便、自由地采集新浪國內、國際、社交、娛樂(lè )、科技、金融、軍事、體育等精選新聞。
2. 可以自由添加采集參數，也可以分享采集參數，可以導出采集參數分享給他人。
3.可以很方便的采集像奇虎這樣的新聞，這意味著(zhù)你可以像奇虎一樣建站。
帝國cms：
1.易于使用：無(wú)需了解任何程序，只需在相應的內容中添加相應的標簽即可
2.多重過(guò)濾：同一鏈接可設置不重復采集；設置采集關(guān)鍵字（不包括采集）；內容字符替換；廣告過(guò)濾；過(guò)濾類(lèi)似信息；過(guò)濾同名信息；可以設置采集的前幾條記錄。
phpcms：全站內容頁(yè)的一般規則（注意是內容頁(yè)，也就是文章的詳細展示頁(yè)）。如果設置在這里，以后添加采集任務(wù)的時(shí)候，會(huì )自動(dòng)繼承這條規則，會(huì )節省很多工作。
優(yōu)采云：強大的自定義參數，不過(guò)新手可以按照官方教程一步一步來(lái)。像這種采集軟件，一般只要網(wǎng)站程序中沒(méi)有采集功能，或者功能不夠強大，無(wú)法滿(mǎn)足自己的需求，朋友們可以去看看看一看。個(gè)人認為優(yōu)采云是一款比較不錯的采集軟件。
采集 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
雖然這個(gè)文章沒(méi)有提到，但是這里還是給新手朋友仔細分析一下。
優(yōu)點(diǎn)：完成大量文章發(fā)行版可能需要少量時(shí)間。一個(gè)小時(shí)內可以發(fā)布數千個(gè)文章。減少了網(wǎng)站的維護和編寫(xiě)時(shí)間，為站長(cháng)提供了方便。
缺點(diǎn)：內容重復性高，因為你是采集別人的文章，所以你和別人的文章重復很多，即使你是偽原創(chuàng )，想想如果100個(gè)人都用偽原創(chuàng )這個(gè)工具，會(huì )不會(huì )和采集一樣？先不說(shuō)偽原創(chuàng )工具的好壞。如果網(wǎng)上充斥著(zhù)文章，但沒(méi)有可讀性的價(jià)值，你認為你的網(wǎng)站可以保留。你和客戶(hù)住在一起嗎？網(wǎng)站內容重復的結果只是，收錄少，排名低。
給新手朋友的建議方法
看到網(wǎng)上有人說(shuō)網(wǎng)站很簡(jiǎn)單，安裝程序，然后采集就可以了。還有什么好說(shuō)的采集更適合新手，個(gè)人覺(jué)得是廢話(huà)，一個(gè)網(wǎng)站不可讀，有價(jià)值的文章，你覺(jué)得這樣能留住客戶(hù)嗎？希望新手盡量少用采集，豐富一些更有價(jià)值的文章，也就是你的原創(chuàng )文章，不要只用< @采集 采集。這里有幾點(diǎn)希望對新手有用。
1.新手用采集，那么就會(huì )有慣性，即使你以后是站，你也會(huì )選擇采集器。
2.為新手建立網(wǎng)站本身就是一個(gè)學(xué)習過(guò)程。自己寫(xiě)文章很重要。別說(shuō)有沒(méi)有能力寫(xiě)，或者寫(xiě)不出來(lái)，換別人的文章就好了。這不僅比偽原創(chuàng )程序更高，而且可讀性更強。最重要的是新手朋友可以不斷的學(xué)習和提高自己的知識。
3. 誤導了新手對建站的看法。建立網(wǎng)站本來(lái)就是為網(wǎng)民服務(wù)，給自己帶來(lái)利益的。而用過(guò)采集之后，尤其是那些偽原創(chuàng )工具，一旦用了，就是向前看，不管網(wǎng)友喜不喜歡。這會(huì )使新手目光短淺，不利于長(cháng)遠發(fā)展。
4. 不適合新手學(xué)習seo。如果使用采集器，基本上就不需要seo了。seo是一個(gè)理論+實(shí)踐的過(guò)程。只有在實(shí)踐中論證理論，改變他們的錯誤觀(guān)點(diǎn)，才能真正掌握SEO的核心部分。
我個(gè)人認為新手盡量自己動(dòng)手寫(xiě)文章。雖然文筆不好，但相信以后會(huì )更好。如果你想賺錢(qián)，就不要用采集器，因為在網(wǎng)上賺錢(qián)并沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。不要以為建個(gè)網(wǎng)站就有錢(qián)了。如果這種方法在前兩年奏效，現在就行不通了。要想賺錢(qián)，就得有個(gè)過(guò)程。所以對于新手來(lái)說(shuō)，可以每天寫(xiě)一個(gè)文章，然后不斷的學(xué)習和練習。相信目標會(huì )離你越來(lái)越近。
如果覺(jué)得本文寫(xiě)得不錯，請轉載采集下次閱讀，并注明轉載出處。星記娛樂(lè )()聯(lián)系作者與作者溝通。謝謝！ 查看全部
關(guān)于采集的優(yōu)缺點(diǎn)，這主要看個(gè)人怎么想。國內的cms系統基本上都有采集，因為方便快捷，被站長(cháng)們普遍接受。選擇采集后，您無(wú)需再花時(shí)間思考如何創(chuàng )建網(wǎng)站內容。當然采集不好，因為大家都去采集?？梢哉f(shuō)積累了大量的內容，形成了一個(gè)垃圾圈。當然，搜索引擎也拒絕了收錄 或者被k掉了。這里我們就不講采集的優(yōu)缺點(diǎn)了，因為我也是很矛盾的。雖然我覺(jué)得采集還不夠好，但我還是每天都在用。以下僅代表個(gè)人觀(guān)點(diǎn)
首先，什么是采集？
采集 也就是我們把別人的網(wǎng)站的內容拿到自己的網(wǎng)站。您可以先使用 Ctrl+C，然后使用 Ctrl+V。但是，復制和粘貼之間的區別在于它是批處理的并且具有編程智能。一分鐘可以手動(dòng)復制多少文章？可想而知，當然要把文章的標題和內容分開(kāi)，甚至發(fā)布時(shí)間、作者等，如果用采集，就不一樣了。如果性能允許，一分鐘可以采集幾百個(gè)文章。這大大減少了站長(cháng)的時(shí)間。
采集如何使用該功能？
國內的cms一般都有采集的功能，并且還在不斷的完善和完善中。還有一些論壇和博客程序沒(méi)有采集功能。有人會(huì )開(kāi)發(fā)采集插件。
因為我比較喜歡用dedecms也就是(織夢(mèng))，其他cms系統我不太了解，不過(guò)網(wǎng)上有很多相關(guān)教程。您可以自己找到并閱讀以下內容。能。另外還有哪些程序有自己的采集，大家可以百度看看，很多比如php168、phpcms、Empirecms、東易、鑫云， 等待。
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那么如何使用這些采集器？如果要使用cms程序，安裝完成后只需要寫(xiě)采集規則即可。如果是優(yōu)采云，有兩種方法，第一種是寫(xiě)采集的規則，第二種是寫(xiě)網(wǎng)站的連接的發(fā)布模塊，然后你可以采集+發(fā)布內容到網(wǎng)站。
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1.借助新浪新聞采集系統，您可以方便、自由地采集新浪國內、國際、社交、娛樂(lè )、科技、金融、軍事、體育等精選新聞。
2. 可以自由添加采集參數，也可以分享采集參數，可以導出采集參數分享給他人。
3.可以很方便的采集像奇虎這樣的新聞，這意味著(zhù)你可以像奇虎一樣建站。
帝國cms：
1.易于使用：無(wú)需了解任何程序，只需在相應的內容中添加相應的標簽即可
2.多重過(guò)濾：同一鏈接可設置不重復采集；設置采集關(guān)鍵字（不包括采集）；內容字符替換；廣告過(guò)濾；過(guò)濾類(lèi)似信息；過(guò)濾同名信息；可以設置采集的前幾條記錄。
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優(yōu)采云：強大的自定義參數，不過(guò)新手可以按照官方教程一步一步來(lái)。像這種采集軟件，一般只要網(wǎng)站程序中沒(méi)有采集功能，或者功能不夠強大，無(wú)法滿(mǎn)足自己的需求，朋友們可以去看看看一看。個(gè)人認為優(yōu)采云是一款比較不錯的采集軟件。
采集 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
雖然這個(gè)文章沒(méi)有提到，但是這里還是給新手朋友仔細分析一下。
優(yōu)點(diǎn)：完成大量文章發(fā)行版可能需要少量時(shí)間。一個(gè)小時(shí)內可以發(fā)布數千個(gè)文章。減少了網(wǎng)站的維護和編寫(xiě)時(shí)間，為站長(cháng)提供了方便。
缺點(diǎn)：內容重復性高，因為你是采集別人的文章，所以你和別人的文章重復很多，即使你是偽原創(chuàng )，想想如果100個(gè)人都用偽原創(chuàng )這個(gè)工具，會(huì )不會(huì )和采集一樣？先不說(shuō)偽原創(chuàng )工具的好壞。如果網(wǎng)上充斥著(zhù)文章，但沒(méi)有可讀性的價(jià)值，你認為你的網(wǎng)站可以保留。你和客戶(hù)住在一起嗎？網(wǎng)站內容重復的結果只是，收錄少，排名低。
給新手朋友的建議方法
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1.新手用采集，那么就會(huì )有慣性，即使你以后是站，你也會(huì )選擇采集器。
2.為新手建立網(wǎng)站本身就是一個(gè)學(xué)習過(guò)程。自己寫(xiě)文章很重要。別說(shuō)有沒(méi)有能力寫(xiě)，或者寫(xiě)不出來(lái)，換別人的文章就好了。這不僅比偽原創(chuàng )程序更高，而且可讀性更強。最重要的是新手朋友可以不斷的學(xué)習和提高自己的知識。
3. 誤導了新手對建站的看法。建立網(wǎng)站本來(lái)就是為網(wǎng)民服務(wù)，給自己帶來(lái)利益的。而用過(guò)采集之后，尤其是那些偽原創(chuàng )工具，一旦用了，就是向前看，不管網(wǎng)友喜不喜歡。這會(huì )使新手目光短淺，不利于長(cháng)遠發(fā)展。
4. 不適合新手學(xué)習seo。如果使用采集器，基本上就不需要seo了。seo是一個(gè)理論+實(shí)踐的過(guò)程。只有在實(shí)踐中論證理論，改變他們的錯誤觀(guān)點(diǎn)，才能真正掌握SEO的核心部分。
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如果覺(jué)得本文寫(xiě)得不錯，請轉載采集下次閱讀，并注明轉載出處。星記娛樂(lè )()聯(lián)系作者與作者溝通。謝謝！ 查看全部
優(yōu)采集平臺(關(guān)于不談采集的優(yōu)與卻點(diǎn)，你了解多少？)
關(guān)于采集的優(yōu)缺點(diǎn)，這主要看個(gè)人怎么想。國內的cms系統基本上都有采集，因為方便快捷，被站長(cháng)們普遍接受。選擇采集后，您無(wú)需再花時(shí)間思考如何創(chuàng )建網(wǎng)站內容。當然采集不好，因為大家都去采集?？梢哉f(shuō)積累了大量的內容，形成了一個(gè)垃圾圈。當然，搜索引擎也拒絕了收錄 或者被k掉了。這里我們就不講采集的優(yōu)缺點(diǎn)了，因為我也是很矛盾的。雖然我覺(jué)得采集還不夠好，但我還是每天都在用。以下僅代表個(gè)人觀(guān)點(diǎn)
首先，什么是采集？
采集 也就是我們把別人的網(wǎng)站的內容拿到自己的網(wǎng)站。您可以先使用 Ctrl+C，然后使用 Ctrl+V。但是，復制和粘貼之間的區別在于它是批處理的并且具有編程智能。一分鐘可以手動(dòng)復制多少文章？可想而知，當然要把文章的標題和內容分開(kāi)，甚至發(fā)布時(shí)間、作者等，如果用采集，就不一樣了。如果性能允許，一分鐘可以采集幾百個(gè)文章。這大大減少了站長(cháng)的時(shí)間。
采集如何使用該功能？
國內的cms一般都有采集的功能，并且還在不斷的完善和完善中。還有一些論壇和博客程序沒(méi)有采集功能。有人會(huì )開(kāi)發(fā)采集插件。
因為我比較喜歡用dedecms也就是(織夢(mèng))，其他cms系統我不太了解，不過(guò)網(wǎng)上有很多相關(guān)教程。您可以自己找到并閱讀以下內容。能。另外還有哪些程序有自己的采集，大家可以百度看看，很多比如php168、phpcms、Empirecms、東易、鑫云， 等待。
接下來(lái)說(shuō)一個(gè)功能更強大的采集器，即優(yōu)采云，優(yōu)采云采集器用于批量采集網(wǎng)頁(yè)、論壇等，并直接保存到Database或發(fā)布到網(wǎng)站的工具中，就可以根據用戶(hù)設置的規則自動(dòng)采集原創(chuàng )網(wǎng)頁(yè)，獲取格式網(wǎng)頁(yè)中需要的內容。
那么如何使用這些采集器？如果要使用cms程序，安裝完成后只需要寫(xiě)采集規則即可。如果是優(yōu)采云，有兩種方法，第一種是寫(xiě)采集的規則，第二種是寫(xiě)網(wǎng)站的連接的發(fā)布模塊，然后你可以采集+發(fā)布內容到網(wǎng)站。
簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子來(lái)對比cms采集如下
DEDEcms：功能強大，新手需要多學(xué)習掌握。功能極其強大，相信用過(guò)的人都知道。但是DEDE有詞替換，只要你導入詞替換數據，就可以進(jìn)行替換，這對偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)更好。
php168：
1.借助新浪新聞采集系統，您可以方便、自由地采集新浪國內、國際、社交、娛樂(lè )、科技、金融、軍事、體育等精選新聞。
2. 可以自由添加采集參數，也可以分享采集參數，可以導出采集參數分享給他人。
3.可以很方便的采集像奇虎這樣的新聞，這意味著(zhù)你可以像奇虎一樣建站。
帝國cms：
1.易于使用：無(wú)需了解任何程序，只需在相應的內容中添加相應的標簽即可
2.多重過(guò)濾：同一鏈接可設置不重復采集；設置采集關(guān)鍵字（不包括采集）；內容字符替換；廣告過(guò)濾；過(guò)濾類(lèi)似信息；過(guò)濾同名信息；可以設置采集的前幾條記錄。
phpcms：全站內容頁(yè)的一般規則（注意是內容頁(yè)，也就是文章的詳細展示頁(yè)）。如果設置在這里，以后添加采集任務(wù)的時(shí)候，會(huì )自動(dòng)繼承這條規則，會(huì )節省很多工作。
優(yōu)采云：強大的自定義參數，不過(guò)新手可以按照官方教程一步一步來(lái)。像這種采集軟件，一般只要網(wǎng)站程序中沒(méi)有采集功能，或者功能不夠強大，無(wú)法滿(mǎn)足自己的需求，朋友們可以去看看看一看。個(gè)人認為優(yōu)采云是一款比較不錯的采集軟件。
采集 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
雖然這個(gè)文章沒(méi)有提到，但是這里還是給新手朋友仔細分析一下。
優(yōu)點(diǎn)：完成大量文章發(fā)行版可能需要少量時(shí)間。一個(gè)小時(shí)內可以發(fā)布數千個(gè)文章。減少了網(wǎng)站的維護和編寫(xiě)時(shí)間，為站長(cháng)提供了方便。
缺點(diǎn)：內容重復性高，因為你是采集別人的文章，所以你和別人的文章重復很多，即使你是偽原創(chuàng )，想想如果100個(gè)人都用偽原創(chuàng )這個(gè)工具，會(huì )不會(huì )和采集一樣？先不說(shuō)偽原創(chuàng )工具的好壞。如果網(wǎng)上充斥著(zhù)文章，但沒(méi)有可讀性的價(jià)值，你認為你的網(wǎng)站可以保留。你和客戶(hù)住在一起嗎？網(wǎng)站內容重復的結果只是，收錄少，排名低。
給新手朋友的建議方法
看到網(wǎng)上有人說(shuō)網(wǎng)站很簡(jiǎn)單，安裝程序，然后采集就可以了。還有什么好說(shuō)的采集更適合新手，個(gè)人覺(jué)得是廢話(huà)，一個(gè)網(wǎng)站不可讀，有價(jià)值的文章，你覺(jué)得這樣能留住客戶(hù)嗎？希望新手盡量少用采集，豐富一些更有價(jià)值的文章，也就是你的原創(chuàng )文章，不要只用< @采集 采集。這里有幾點(diǎn)希望對新手有用。
1.新手用采集，那么就會(huì )有慣性，即使你以后是站，你也會(huì )選擇采集器。
2.為新手建立網(wǎng)站本身就是一個(gè)學(xué)習過(guò)程。自己寫(xiě)文章很重要。別說(shuō)有沒(méi)有能力寫(xiě)，或者寫(xiě)不出來(lái)，換別人的文章就好了。這不僅比偽原創(chuàng )程序更高，而且可讀性更強。最重要的是新手朋友可以不斷的學(xué)習和提高自己的知識。
3. 誤導了新手對建站的看法。建立網(wǎng)站本來(lái)就是為網(wǎng)民服務(wù)，給自己帶來(lái)利益的。而用過(guò)采集之后，尤其是那些偽原創(chuàng )工具，一旦用了，就是向前看，不管網(wǎng)友喜不喜歡。這會(huì )使新手目光短淺，不利于長(cháng)遠發(fā)展。
4. 不適合新手學(xué)習seo。如果使用采集器，基本上就不需要seo了。seo是一個(gè)理論+實(shí)踐的過(guò)程。只有在實(shí)踐中論證理論，改變他們的錯誤觀(guān)點(diǎn)，才能真正掌握SEO的核心部分。
我個(gè)人認為新手盡量自己動(dòng)手寫(xiě)文章。雖然文筆不好，但相信以后會(huì )更好。如果你想賺錢(qián)，就不要用采集器，因為在網(wǎng)上賺錢(qián)并沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。不要以為建個(gè)網(wǎng)站就有錢(qián)了。如果這種方法在前兩年奏效，現在就行不通了。要想賺錢(qián)，就得有個(gè)過(guò)程。所以對于新手來(lái)說(shuō)，可以每天寫(xiě)一個(gè)文章，然后不斷的學(xué)習和練習。相信目標會(huì )離你越來(lái)越近。
如果覺(jué)得本文寫(xiě)得不錯，請轉載采集下次閱讀，并注明轉載出處。星記娛樂(lè )()聯(lián)系作者與作者溝通。謝謝！
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺采集的界面很漂亮，操作簡(jiǎn)單。。)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 144 次瀏覽 ? 2021-12-08 18:02
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺采集的界面很漂亮，操作簡(jiǎn)單。。)
優(yōu)采集平臺采集也是采集上網(wǎng)的的所有免費資源，后續還是同一套體系，根據用戶(hù)的需求和興趣愛(ài)好分類(lèi)來(lái)做你要采集的資源分類(lèi)，比如一些剛畢業(yè)學(xué)生群體，一些職場(chǎng)新人群體，一些銷(xiāo)售人群等等。讓大家找到自己需要的資源，會(huì )讓大家更加舒服，產(chǎn)生好感，做為特色采集。
優(yōu)采集就是采集聯(lián)盟上面的內容，不是平臺，是平臺的升級版，體驗會(huì )好很多，
還可以用來(lái)幫助理解url，谷歌seo收錄更快。
我現在用的是優(yōu)采集，界面很漂亮，操作簡(jiǎn)單。
先來(lái)說(shuō)說(shuō)優(yōu)采集吧，優(yōu)采集是一款網(wǎng)頁(yè)抓取軟件，同時(shí)支持百度，360，谷歌等平臺，并且可以采集到ppt，jpg，圖片，文件，pdf，圖表，excel等資源?？梢宰ト〉浇^大部分網(wǎng)頁(yè)，有些網(wǎng)頁(yè)不知道是哪里來(lái)的，做網(wǎng)站的都要熟悉。同時(shí)也可以根據自己需要，自定義抓取。優(yōu)采集基于csv數據庫，不需要安裝其他軟件，操作非常方便。
使用優(yōu)采集，不需要軟件就可以去找你需要的網(wǎng)站，還可以免費試用，關(guān)注公眾號“優(yōu)采集”可以了解更多信息。
優(yōu)采集還可以自己添加資源。
優(yōu)采集挺好用的，
優(yōu)采集，頁(yè)面翻頁(yè)自動(dòng)生成。
優(yōu)采集就是采集，是平臺性質(zhì)，你可以搜索去聽(tīng)他們演講的，
優(yōu)采集是一款網(wǎng)頁(yè)抓取軟件，分為普通版和個(gè)性版，在這里就不得不說(shuō)優(yōu)采集可以免費試用，客服會(huì )告訴你，不過(guò)試用期間不可以進(jìn)行下載和聯(lián)系的。 查看全部
優(yōu)采集平臺采集也是采集上網(wǎng)的的所有免費資源，后續還是同一套體系，根據用戶(hù)的需求和興趣愛(ài)好分類(lèi)來(lái)做你要采集的資源分類(lèi)，比如一些剛畢業(yè)學(xué)生群體，一些職場(chǎng)新人群體，一些銷(xiāo)售人群等等。讓大家找到自己需要的資源，會(huì )讓大家更加舒服，產(chǎn)生好感，做為特色采集。
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優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺采集的界面很漂亮，操作簡(jiǎn)單。。)
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優(yōu)采集還可以自己添加資源。
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優(yōu)采集就是采集，是平臺性質(zhì)，你可以搜索去聽(tīng)他們演講的，
優(yōu)采集是一款網(wǎng)頁(yè)抓取軟件，分為普通版和個(gè)性版，在這里就不得不說(shuō)優(yōu)采集可以免費試用，客服會(huì )告訴你，不過(guò)試用期間不可以進(jìn)行下載和聯(lián)系的。
優(yōu)采集平臺(2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 146 次瀏覽 ? 2021-12-06 13:04
優(yōu)采集平臺(2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇)
優(yōu)采集平臺每天5000+來(lái)自全國各地區、不同行業(yè)、不同需求的數據分析者不斷奔赴異鄉，參加即將到來(lái)的異鄉人節（citibank2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇）。在異鄉人節即將來(lái)臨之際，我們匯總了本次與外界、與一線(xiàn)企業(yè)的多方數據分析及數據產(chǎn)品交流，以期形成一套數據分析解決方案、一份產(chǎn)品分析報告，同時(shí)對于2018年來(lái)人才開(kāi)放的最新動(dòng)態(tài)、有關(guān)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品創(chuàng )新、跨國公司發(fā)展方向等方面的要點(diǎn)作出解讀與討論。
“優(yōu)采集”平臺負責人黃磊，應東盟及一帶一路國家和地區委員會(huì )（ustc）要求，展開(kāi)了全球優(yōu)采集平臺的資源重塑及市場(chǎng)推廣工作?！癮mber優(yōu)采集”平臺負責人劉建文，由于跨境電商企業(yè)對于結構化數據和非結構化數據（圖表數據等）的需求，在今年11月初，“amber優(yōu)采集”正式上線(xiàn)。
一、平臺介紹、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
1、平臺介紹“amber優(yōu)采集”作為一家專(zhuān)注于跨境電商數據的垂直數據采集和研究平臺，秉承“數據為王”的核心理念，打造“有態(tài)度、有深度”的跨境電商數據服務(wù)產(chǎn)品?！癮mber優(yōu)采集”在“消費者基本信息分析、業(yè)務(wù)商品信息分析、行業(yè)信息分析”三大功能中為數據采集、數據的分析價(jià)值創(chuàng )造了基礎，還將打造出“黑海市場(chǎng)競爭分析、全球訂單預測、全球銷(xiāo)售策略分析、全球營(yíng)銷(xiāo)策略分析”等功能。
此外，“amber優(yōu)采集”將整合零售、電商、金融、政府、供應鏈、投融資、社區等不同行業(yè)數據源，打造業(yè)內首個(gè)跨境電商數據完整服務(wù)站。未來(lái)將探索海外產(chǎn)品、店鋪數據采集、優(yōu)惠券發(fā)放等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續滿(mǎn)足跨境電商企業(yè)業(yè)務(wù)的新需求。
2、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
1、首年引入歐美、日本、新加坡等5大國家和地區，數據價(jià)值提升將超千倍跨國企業(yè)可通過(guò)“amber優(yōu)采集”采集市場(chǎng)上的90%以上跨境電商企業(yè)的用戶(hù)數據，提升競爭實(shí)力，擴大消費者基數，打通整合數據；同時(shí)，amber優(yōu)采集在今年10月份完成了首年引入全球5大國家和地區的6類(lèi)采集數據，數據價(jià)值將提升超千倍。
2、平臺擁有海量數據、覆蓋全球第一跨境電商平臺以“amber優(yōu)采集”為代表的市場(chǎng)上主流，為了分析競爭情況、客戶(hù)風(fēng)格、從而提高產(chǎn)品競爭力，都在尋求整合海量數據，以實(shí)現基礎性?xún)?yōu)勢。而同時(shí)在市場(chǎng)推廣過(guò)程中，數據采集對于決策層分析市場(chǎng)，決定產(chǎn)品打造是至關(guān)重要的。因此市場(chǎng)推廣顯得至關(guān)重要?！癮mber優(yōu)采集”是亞馬遜全球所有站點(diǎn)在售商品的60%，面向跨境電商企業(yè)提供客戶(hù)數據的完整連接。
3、4個(gè)月7.4億免費用戶(hù)相比亞馬遜其他業(yè)務(wù)板塊單個(gè)免費用戶(hù)， 查看全部
優(yōu)采集平臺每天5000+來(lái)自全國各地區、不同行業(yè)、不同需求的數據分析者不斷奔赴異鄉，參加即將到來(lái)的異鄉人節（citibank2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇）。在異鄉人節即將來(lái)臨之際，我們匯總了本次與外界、與一線(xiàn)企業(yè)的多方數據分析及數據產(chǎn)品交流，以期形成一套數據分析解決方案、一份產(chǎn)品分析報告，同時(shí)對于2018年來(lái)人才開(kāi)放的最新動(dòng)態(tài)、有關(guān)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品創(chuàng )新、跨國公司發(fā)展方向等方面的要點(diǎn)作出解讀與討論。
“優(yōu)采集”平臺負責人黃磊，應東盟及一帶一路國家和地區委員會(huì )（ustc）要求，展開(kāi)了全球優(yōu)采集平臺的資源重塑及市場(chǎng)推廣工作?！癮mber優(yōu)采集”平臺負責人劉建文，由于跨境電商企業(yè)對于結構化數據和非結構化數據（圖表數據等）的需求，在今年11月初，“amber優(yōu)采集”正式上線(xiàn)。
一、平臺介紹、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
1、平臺介紹“amber優(yōu)采集”作為一家專(zhuān)注于跨境電商數據的垂直數據采集和研究平臺，秉承“數據為王”的核心理念，打造“有態(tài)度、有深度”的跨境電商數據服務(wù)產(chǎn)品?！癮mber優(yōu)采集”在“消費者基本信息分析、業(yè)務(wù)商品信息分析、行業(yè)信息分析”三大功能中為數據采集、數據的分析價(jià)值創(chuàng )造了基礎，還將打造出“黑海市場(chǎng)競爭分析、全球訂單預測、全球銷(xiāo)售策略分析、全球營(yíng)銷(xiāo)策略分析”等功能。
此外，“amber優(yōu)采集”將整合零售、電商、金融、政府、供應鏈、投融資、社區等不同行業(yè)數據源，打造業(yè)內首個(gè)跨境電商數據完整服務(wù)站。未來(lái)將探索海外產(chǎn)品、店鋪數據采集、優(yōu)惠券發(fā)放等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續滿(mǎn)足跨境電商企業(yè)業(yè)務(wù)的新需求。
2、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
1、首年引入歐美、日本、新加坡等5大國家和地區，數據價(jià)值提升將超千倍跨國企業(yè)可通過(guò)“amber優(yōu)采集”采集市場(chǎng)上的90%以上跨境電商企業(yè)的用戶(hù)數據，提升競爭實(shí)力，擴大消費者基數，打通整合數據；同時(shí)，amber優(yōu)采集在今年10月份完成了首年引入全球5大國家和地區的6類(lèi)采集數據，數據價(jià)值將提升超千倍。
2、平臺擁有海量數據、覆蓋全球第一跨境電商平臺以“amber優(yōu)采集”為代表的市場(chǎng)上主流，為了分析競爭情況、客戶(hù)風(fēng)格、從而提高產(chǎn)品競爭力，都在尋求整合海量數據，以實(shí)現基礎性?xún)?yōu)勢。而同時(shí)在市場(chǎng)推廣過(guò)程中，數據采集對于決策層分析市場(chǎng)，決定產(chǎn)品打造是至關(guān)重要的。因此市場(chǎng)推廣顯得至關(guān)重要?！癮mber優(yōu)采集”是亞馬遜全球所有站點(diǎn)在售商品的60%，面向跨境電商企業(yè)提供客戶(hù)數據的完整連接。
3、4個(gè)月7.4億免費用戶(hù)相比亞馬遜其他業(yè)務(wù)板塊單個(gè)免費用戶(hù)， 查看全部
優(yōu)采集平臺(2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇)
優(yōu)采集平臺每天5000+來(lái)自全國各地區、不同行業(yè)、不同需求的數據分析者不斷奔赴異鄉，參加即將到來(lái)的異鄉人節（citibank2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇）。在異鄉人節即將來(lái)臨之際，我們匯總了本次與外界、與一線(xiàn)企業(yè)的多方數據分析及數據產(chǎn)品交流，以期形成一套數據分析解決方案、一份產(chǎn)品分析報告，同時(shí)對于2018年來(lái)人才開(kāi)放的最新動(dòng)態(tài)、有關(guān)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品創(chuàng )新、跨國公司發(fā)展方向等方面的要點(diǎn)作出解讀與討論。
“優(yōu)采集”平臺負責人黃磊，應東盟及一帶一路國家和地區委員會(huì )（ustc）要求，展開(kāi)了全球優(yōu)采集平臺的資源重塑及市場(chǎng)推廣工作?！癮mber優(yōu)采集”平臺負責人劉建文，由于跨境電商企業(yè)對于結構化數據和非結構化數據（圖表數據等）的需求，在今年11月初，“amber優(yōu)采集”正式上線(xiàn)。
一、平臺介紹、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
1、平臺介紹“amber優(yōu)采集”作為一家專(zhuān)注于跨境電商數據的垂直數據采集和研究平臺，秉承“數據為王”的核心理念，打造“有態(tài)度、有深度”的跨境電商數據服務(wù)產(chǎn)品?！癮mber優(yōu)采集”在“消費者基本信息分析、業(yè)務(wù)商品信息分析、行業(yè)信息分析”三大功能中為數據采集、數據的分析價(jià)值創(chuàng )造了基礎，還將打造出“黑海市場(chǎng)競爭分析、全球訂單預測、全球銷(xiāo)售策略分析、全球營(yíng)銷(xiāo)策略分析”等功能。
此外，“amber優(yōu)采集”將整合零售、電商、金融、政府、供應鏈、投融資、社區等不同行業(yè)數據源，打造業(yè)內首個(gè)跨境電商數據完整服務(wù)站。未來(lái)將探索海外產(chǎn)品、店鋪數據采集、優(yōu)惠券發(fā)放等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續滿(mǎn)足跨境電商企業(yè)業(yè)務(wù)的新需求。
2、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
1、首年引入歐美、日本、新加坡等5大國家和地區，數據價(jià)值提升將超千倍跨國企業(yè)可通過(guò)“amber優(yōu)采集”采集市場(chǎng)上的90%以上跨境電商企業(yè)的用戶(hù)數據，提升競爭實(shí)力，擴大消費者基數，打通整合數據；同時(shí)，amber優(yōu)采集在今年10月份完成了首年引入全球5大國家和地區的6類(lèi)采集數據，數據價(jià)值將提升超千倍。
2、平臺擁有海量數據、覆蓋全球第一跨境電商平臺以“amber優(yōu)采集”為代表的市場(chǎng)上主流，為了分析競爭情況、客戶(hù)風(fēng)格、從而提高產(chǎn)品競爭力，都在尋求整合海量數據，以實(shí)現基礎性?xún)?yōu)勢。而同時(shí)在市場(chǎng)推廣過(guò)程中，數據采集對于決策層分析市場(chǎng)，決定產(chǎn)品打造是至關(guān)重要的。因此市場(chǎng)推廣顯得至關(guān)重要?！癮mber優(yōu)采集”是亞馬遜全球所有站點(diǎn)在售商品的60%，面向跨境電商企業(yè)提供客戶(hù)數據的完整連接。
3、4個(gè)月7.4億免費用戶(hù)相比亞馬遜其他業(yè)務(wù)板塊單個(gè)免費用戶(hù)，
優(yōu)采集平臺(元數據資產(chǎn)治理（詳情見(jiàn)）——基于離線(xiàn)計算平臺的介紹)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 162 次瀏覽 ? 2021-12-05 10:06
優(yōu)采集平臺(元數據資產(chǎn)治理（詳情見(jiàn)）——基于離線(xiàn)計算平臺的介紹)
一、簡(jiǎn)介
數據資產(chǎn)治理（詳見(jiàn)：數據資產(chǎn)、贊智治理）需要數據。它要求數據類(lèi)型齊全，數量大，并盡可能覆蓋數據流通的方方面面。元數據 采集 變得尤為重要。是數據資產(chǎn)治理的核心基礎。
在早期的采集系統中，我們主要關(guān)注數據倉庫，通過(guò)“API直連方式”采集Hive/Mysql表元數據。隨著(zhù)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，對數據運營(yíng)和成本管理的需求越來(lái)越強烈。元數據需要覆蓋整個(gè)數據鏈路，包括離線(xiàn)計算平臺、實(shí)時(shí)計算平臺、內部工具、任務(wù)元數據等。采集在元數據的過(guò)程中，我們遇到了以下困難：
本文主要從元數據的含義、元數據提取、采集、監控告警等方面介紹我們做的一些事情。
二、元數據2.1 什么是元數據
什么是元數據？元數據是“用于描述數據的數據”。例如：我用手機拍了一張照片，查看了照片的詳細信息，如下圖：
照片信息
文件名：IMG_20201217_114115
時(shí)間：2020年12月17號 11:30:01
分辨率：4608X2592
文件大?。?.69MB
相機制造商：OnePlus
相機型號：ONEPLUS A5000
閃光燈：未使用閃光燈
焦距：4.10mm
白平衡：自動(dòng)
光圈：f/1.7
曝光時(shí)間：1/50
ISO：1250
這些是數碼照片的元數據，用于描述圖片。在資產(chǎn)管理平臺中，我們采集Hive組件的元數據包括：表名、字段列表、負責人、任務(wù)調度信息等。
采集全鏈路數據（各種元數據）可以幫助數據平臺回答：我們有哪些數據？有多少人在使用它？什么是數據存儲？如何找到這些數據？什么是數據流？分析問(wèn)題的根源，結合血緣關(guān)系分析影響。
2.2 采集 有哪些元數據
如下圖所示，是一個(gè)數據流圖。我們主要采集各個(gè)平臺組件：
截至目前，采集所到的平臺組件已經(jīng)覆蓋了整個(gè)數據鏈路。涵蓋10種數據+，基礎元數據量10w+。主要包括：
三、元數據提取
如何從眾多平臺組件中提取元數據？大致有以下幾個(gè)方面：
3.1 線(xiàn)下平臺
主要是采集Hive/RDS表的元數據。
Hive組件的元數據存儲在Metastore中，通過(guò)JDBC訪(fǎng)問(wèn)Mysql獲取數據庫表的元數據。根據Hive表信息組裝HDFS地址，通過(guò)FileSystem API獲取文件狀態(tài)、文件編號、文件大小、數據更新時(shí)間等趨勢數據。
RDS平臺提供Mysql服務(wù)的管理，通過(guò)平臺提供的服務(wù)接口獲取表元數據、趨勢數據、訪(fǎng)問(wèn)狀態(tài)等信息。
3.2 實(shí)時(shí)平臺
主要是Flume/Hbase/Kafka等組件的元數據。
例如：我們訪(fǎng)問(wèn)放置在KP平臺的工單數據，獲取topic的基本元數據信息，定期消費topic獲取樣本數據，解析字段列表。平臺本身提供集群狀態(tài)和業(yè)務(wù)監控指標，通過(guò)平臺服務(wù)獲取集群資源的使用情況。
3.3 內部工具
主要是BI報表系統的血緣關(guān)系數據（BI報表查詢(xún)的Hive表和Mysql表關(guān)系）、指標庫（Hive表和指標關(guān)聯(lián)的字段關(guān)系）、OneService服務(wù)（關(guān)系數據）其中數據庫表是由接口訪(fǎng)問(wèn)的）。
這些內部系統在產(chǎn)品的不斷迭代中積累了大量的元數據。在不考慮元數據的時(shí)效性的情況下，我們一般都是將這些系統的數據同步到Hive數據庫中，然后離線(xiàn)處理后獲取元數據。
3.4 任務(wù)元數據
元數據任務(wù)主要有DP離線(xiàn)任務(wù)、Flink計算服務(wù)和Flume任務(wù)。
這些計算任務(wù)都放在磁盤(pán)上，通過(guò)Binlog同步或離線(xiàn)同步獲取任務(wù)列表，獲取任務(wù)的元數據。
四、數據采集
元數據提取后，我們就可以得到數據鏈中各個(gè)平臺組件的元數據。數據采集是指將這些元數據存儲在數據資產(chǎn)管理系統的數據庫中。
4.1 采集 方法
采集 主要有三種數據類(lèi)型。下表列出了三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
一般情況下，我們推薦業(yè)務(wù)方使用采集SDK。主動(dòng)上報元數據，訪(fǎng)問(wèn)時(shí)只需要關(guān)注上報數據格式和SDK初始化，即可快速完成上報。
4.2 采集SDK 設計
采集SDK支持基礎元數據、趨勢數據、血緣關(guān)系數據的上報，包括客戶(hù)端SDK和采集服務(wù)器兩部分?？蛻?hù)端SDK主要實(shí)現通用報表模型的定義和報表功能，采集服務(wù)器主要實(shí)現不同的適配器，完成數據的統一存儲。
4.2.1 架構
4.2.2 通用型號
采集的平臺組件很多。我們參考Hive“表模型”的定義，抽象出一套通用的數據上報模型，保證數據上報和數據存儲的可擴展性。
通用血緣模型主要包括血緣模型定義和任務(wù)血緣模型定義，支持用戶(hù)分別上報血緣關(guān)系和任務(wù)血緣關(guān)系。該模型定義如下：
/**
* 表血緣模型定義
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 當前節點(diǎn)
*/
private T current;
/**
* 父節點(diǎn)
*/
private List parents;
/**
* 子節點(diǎn)
*/
private List childs;
/**
* 表級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
/**
* 表任務(wù)血緣定義
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任務(wù)節點(diǎn)對象
*/
private Job task;
/**
* 輸入對象列表
*/
private List inputs;
/**
* 輸出對象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任務(wù)級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
每個(gè)模型定義都有一個(gè)擴展字段（傳統的 json 格式）。不在定義中的指標可以放在擴展字段中。數據上報后，也會(huì )存儲在元數據表的擴展字段中。訪(fǎng)問(wèn)新的類(lèi)型，索引定義大不相同，元數據報告是通過(guò)擴展新的數據模型定義來(lái)完成的。
4.2.3 訪(fǎng)問(wèn)、驗證、限流
如何保證用戶(hù)上報的數據安全？我們設計了一組簽名：訪(fǎng)問(wèn)方Id（appId）、訪(fǎng)問(wèn)名稱(chēng)（appName）、訪(fǎng)問(wèn)標識（token）。管理員填寫(xiě)基本接入方信息，生成隨機的appId和token信息。業(yè)務(wù)方在初始化采集SDK時(shí)，指定了簽名信息，每上報的數據都會(huì )攜帶簽名。在采集服務(wù)器上，每一條數據都會(huì )經(jīng)過(guò)簽名和認證，保證了數據的安全。
采集SDK 會(huì )對上報的每條數據執行通用規則來(lái)檢查數據的有效性，例如表名不為空、負責人的有效性、表的大小、趨勢數據不能為負數等。如果檢測到非法數據，將被過(guò)濾掉并觸發(fā)報警通知。
在采集SDK服務(wù)器上，每隔一定時(shí)間（每?jì)擅耄┫M一批Kafka數據。支持設置消費數據的時(shí)間間隔和拉取的片數。下游入站壓力不會(huì )因上報數據流量高峰而發(fā)生變化。大，起到了限流作用。
4.3 觸發(fā)器采集
我們支持多種 采集 元數據方法。如何觸發(fā)數據的采集？總體思路是：
基于A(yíng)pollo配置系統（參見(jiàn)：Apollo's Praise Practice）和Linux系統的Crontab功能，實(shí)現任務(wù)調度。數據采集任務(wù)在A(yíng)pollo上配置。配置改變后，Apollo會(huì )發(fā)布，配置信息會(huì )實(shí)時(shí)同步到在線(xiàn)節點(diǎn)的Crontab文件中。
4.3.1 增量任務(wù)，準實(shí)時(shí)
支持獲取組件最近變化的元數據，配置增量任務(wù)，提高元數據采集的實(shí)時(shí)性。比如增量采集Hive表元數據，每1分鐘查詢(xún)一次metastore，獲取最近更改的元數據列表，并更新元數據。
4.3.2個(gè)滿(mǎn)任務(wù)，走底線(xiàn)
增量 采集 可能有數據丟失的情況。每 1 天或多天完成一次 采集 作為底線(xiàn)解決方案，以確保元數據的完整性。
4.3.3 采集SDK，實(shí)時(shí)上報
采集SDK 支持實(shí)時(shí)和全量上報模式。一般要求接入方數據發(fā)生變化后實(shí)時(shí)上報，不定期上報一次全量。
4.4 數據存儲、更新
數據采集之后，就要考慮如何存儲，以及元數據發(fā)生變化時(shí)如何同步更新。我們對來(lái)自采集的元數據進(jìn)行歸類(lèi)統一，抽象出“表模型”，分類(lèi)存儲。
4.4.1 數據存儲
我們評估了每個(gè)組件的元數據量（共10w+），估計了數據可能的使用場(chǎng)景，最終選擇了Mysql來(lái)存儲。為了滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的查詢(xún)需求，構建了Es寬表。表粒度主要包括：表名、備注、負責人、字段列表、趨勢信息、業(yè)務(wù)領(lǐng)域信息、任務(wù)信息等。Es表在數據采集過(guò)程中同步更新，保證實(shí)時(shí)性元數據查詢(xún)，定期更新（構建離線(xiàn)模型表，每天同步更新Es表），保證元數據的完整性。
元數據中的表不是孤立存在的。一般有關(guān)聯(lián)任務(wù)（離線(xiàn)任務(wù)、實(shí)時(shí)任務(wù)）輸出表，表和任務(wù)之間的流向關(guān)系也會(huì )在數據圖中顯示。那么如何在眾多平臺組件中唯一區分一個(gè)表呢？我們通過(guò)集群名稱(chēng)、項目名稱(chēng)、表類(lèi)型（來(lái)自哪個(gè)平臺組件）和表名稱(chēng)的組合來(lái)唯一區分。
最終形成數據分類(lèi)存儲：基礎元數據表、趨勢數據表、任務(wù)元數據表、血緣關(guān)系數據表。
4.4.2 數據更新
元數據表離線(xiàn)，如何同步更新？
五、監控和警告
采集 已經(jīng)完成了數據，是不是都完成了？答案是否定的。采集在這個(gè)過(guò)程中，數據類(lèi)型多，方法多，鏈接長(cháng)。任何環(huán)節的任何問(wèn)題都會(huì )導致結果不準確。我們通過(guò)以下方式來(lái)保證采集服務(wù)的穩定性。
5.1 采集鏈路監控告警5.1.1 接口監控
我們將系統的所有服務(wù)接口分為核心、重要、通用三個(gè)層次，并支持標注接口和責任人的注解。異常會(huì )觸發(fā)不同級別的警報通知。核心業(yè)務(wù)異常直接觸發(fā)電話(huà)報警，重要或一般業(yè)務(wù)異常觸發(fā)電子郵件報警。系統存儲接口請求和執行的狀態(tài)，每天定時(shí)向接口服務(wù)負責人發(fā)送日常服務(wù)報告。我們將元數據的采集服務(wù)標記為核心重要服務(wù)，實(shí)現“API直連方式”接口的異常感知。
如下圖，是服務(wù)接口的告警通知：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[重要]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 異常信息:null
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
如下圖，是服務(wù)接口的每日告警報告：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
[shunfengche]今日問(wèn)題匯總
請及時(shí)收斂今日問(wèn)題，總問(wèn)題數 1 個(gè)，出現 2 次
【核心】問(wèn)題 0 個(gè):
【重要】問(wèn)題 0 個(gè):
【一般】問(wèn)題 1 個(gè):
[數據采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出現 2 次, 已存在 5 天, 歷史出現 8 次
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
5.1.2 采集 進(jìn)程監控
對于每個(gè)元數據采集服務(wù)，如果采集進(jìn)程發(fā)生異常，都會(huì )發(fā)送告警通知。
如下圖，是采集過(guò)程中異常觸發(fā)的告警：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[一般]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 異常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
5.1.3 Kafka 消息積壓警告
Kafka數據的消費，通過(guò)kp平臺配置消息backlog告警，實(shí)現對采集SDK服務(wù)的異常感知。
5.2 結果數據對比
主要用于事后監測預警，定期檢測采集元數據量的異常波動(dòng)。針對不同類(lèi)型的元數據，通過(guò)將當天采集的數量與過(guò)去7天的歷史平均數量進(jìn)行比較，設置異常波動(dòng)的告警閾值，超過(guò)閾值時(shí)觸發(fā)告警通知.
針對采集的元數據結果表，配置一些數據質(zhì)量檢測規則，定期執行異常規則，發(fā)現問(wèn)題數據時(shí)觸發(fā)告警通知。這保證了對結果數據的異常感知。例如，定義的數據質(zhì)量規則：
表負責人：離職人員或特約負責人（表負責人為app、admin等）。
血緣關(guān)系：無(wú)相關(guān)任務(wù)，無(wú)上下游表。
趨勢數據：表格趨勢值非法（默認值-1）.
業(yè)務(wù)域：該表所屬的業(yè)務(wù)域數為-1（非法值）。
5.3 項目迭代機制，采集問(wèn)題收斂
通過(guò)事前、事中、事后的監測預警機制，可以及時(shí)發(fā)現和感知采集的異常情況。對于異常問(wèn)題，我們一般以項目迭代的方式發(fā)起jira，組織相關(guān)人員進(jìn)行審核。追根溯源，討論改進(jìn)方案，產(chǎn)生行動(dòng)，關(guān)注并持續收斂問(wèn)題。
六、總結與展望6.1 結論
我們定義了一套通用的數據采集和存儲模型，支持訪(fǎng)問(wèn)不同數據類(lèi)型的元數據，支持多種訪(fǎng)問(wèn)方式，采集SDK提高了訪(fǎng)問(wèn)效率和數據時(shí)效性。如下圖所示，已經(jīng)訪(fǎng)問(wèn)了各個(gè)組件的元數據，統一管理數據，提供數據字典、數據地圖、資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、全局成本計費等元數據應用。
如果將數據資產(chǎn)治理比作高層建筑的建設，那么不同構件的元數據是原材料，數據采集是基礎。只有夯實(shí)了基礎，數據治理的建設才能越來(lái)越穩固。
6.2 展望
在數據采集的過(guò)程中，我們也遇到了很多問(wèn)題。在后續的工作中，我們需要不斷的優(yōu)化和功能迭代，包括但不限于：
最后，有贊數據中心，長(cháng)期招聘基礎組件、平臺研發(fā)、數據倉庫、數據產(chǎn)品、算法等方面的人才，歡迎加入，一起享受~簡(jiǎn)歷投遞郵箱：。 查看全部
一、簡(jiǎn)介
數據資產(chǎn)治理（詳見(jiàn)：數據資產(chǎn)、贊智治理）需要數據。它要求數據類(lèi)型齊全，數量大，并盡可能覆蓋數據流通的方方面面。元數據 采集 變得尤為重要。是數據資產(chǎn)治理的核心基礎。
在早期的采集系統中，我們主要關(guān)注數據倉庫，通過(guò)“API直連方式”采集Hive/Mysql表元數據。隨著(zhù)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，對數據運營(yíng)和成本管理的需求越來(lái)越強烈。元數據需要覆蓋整個(gè)數據鏈路，包括離線(xiàn)計算平臺、實(shí)時(shí)計算平臺、內部工具、任務(wù)元數據等。采集在元數據的過(guò)程中，我們遇到了以下困難：
本文主要從元數據的含義、元數據提取、采集、監控告警等方面介紹我們做的一些事情。
二、元數據2.1 什么是元數據
什么是元數據？元數據是“用于描述數據的數據”。例如：我用手機拍了一張照片，查看了照片的詳細信息，如下圖：
照片信息
文件名：IMG_20201217_114115
時(shí)間：2020年12月17號 11:30:01
分辨率：4608X2592
文件大?。?.69MB
相機制造商：OnePlus
相機型號：ONEPLUS A5000
閃光燈：未使用閃光燈
焦距：4.10mm
白平衡：自動(dòng)
光圈：f/1.7
曝光時(shí)間：1/50
ISO：1250
這些是數碼照片的元數據，用于描述圖片。在資產(chǎn)管理平臺中，我們采集Hive組件的元數據包括：表名、字段列表、負責人、任務(wù)調度信息等。
采集全鏈路數據（各種元數據）可以幫助數據平臺回答：我們有哪些數據？有多少人在使用它？什么是數據存儲？如何找到這些數據？什么是數據流？分析問(wèn)題的根源，結合血緣關(guān)系分析影響。
2.2 采集 有哪些元數據
如下圖所示，是一個(gè)數據流圖。我們主要采集各個(gè)平臺組件：
截至目前，采集所到的平臺組件已經(jīng)覆蓋了整個(gè)數據鏈路。涵蓋10種數據+，基礎元數據量10w+。主要包括：
三、元數據提取
如何從眾多平臺組件中提取元數據？大致有以下幾個(gè)方面：
3.1 線(xiàn)下平臺
主要是采集Hive/RDS表的元數據。
Hive組件的元數據存儲在Metastore中，通過(guò)JDBC訪(fǎng)問(wèn)Mysql獲取數據庫表的元數據。根據Hive表信息組裝HDFS地址，通過(guò)FileSystem API獲取文件狀態(tài)、文件編號、文件大小、數據更新時(shí)間等趨勢數據。
RDS平臺提供Mysql服務(wù)的管理，通過(guò)平臺提供的服務(wù)接口獲取表元數據、趨勢數據、訪(fǎng)問(wèn)狀態(tài)等信息。
3.2 實(shí)時(shí)平臺
主要是Flume/Hbase/Kafka等組件的元數據。
例如：我們訪(fǎng)問(wèn)放置在KP平臺的工單數據，獲取topic的基本元數據信息，定期消費topic獲取樣本數據，解析字段列表。平臺本身提供集群狀態(tài)和業(yè)務(wù)監控指標，通過(guò)平臺服務(wù)獲取集群資源的使用情況。
3.3 內部工具
主要是BI報表系統的血緣關(guān)系數據（BI報表查詢(xún)的Hive表和Mysql表關(guān)系）、指標庫（Hive表和指標關(guān)聯(lián)的字段關(guān)系）、OneService服務(wù)（關(guān)系數據）其中數據庫表是由接口訪(fǎng)問(wèn)的）。
這些內部系統在產(chǎn)品的不斷迭代中積累了大量的元數據。在不考慮元數據的時(shí)效性的情況下，我們一般都是將這些系統的數據同步到Hive數據庫中，然后離線(xiàn)處理后獲取元數據。
3.4 任務(wù)元數據
元數據任務(wù)主要有DP離線(xiàn)任務(wù)、Flink計算服務(wù)和Flume任務(wù)。
這些計算任務(wù)都放在磁盤(pán)上，通過(guò)Binlog同步或離線(xiàn)同步獲取任務(wù)列表，獲取任務(wù)的元數據。
四、數據采集
元數據提取后，我們就可以得到數據鏈中各個(gè)平臺組件的元數據。數據采集是指將這些元數據存儲在數據資產(chǎn)管理系統的數據庫中。
4.1 采集 方法
采集 主要有三種數據類(lèi)型。下表列出了三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
一般情況下，我們推薦業(yè)務(wù)方使用采集SDK。主動(dòng)上報元數據，訪(fǎng)問(wèn)時(shí)只需要關(guān)注上報數據格式和SDK初始化，即可快速完成上報。
4.2 采集SDK 設計
采集SDK支持基礎元數據、趨勢數據、血緣關(guān)系數據的上報，包括客戶(hù)端SDK和采集服務(wù)器兩部分?？蛻?hù)端SDK主要實(shí)現通用報表模型的定義和報表功能，采集服務(wù)器主要實(shí)現不同的適配器，完成數據的統一存儲。
4.2.1 架構
4.2.2 通用型號
采集的平臺組件很多。我們參考Hive“表模型”的定義，抽象出一套通用的數據上報模型，保證數據上報和數據存儲的可擴展性。
通用血緣模型主要包括血緣模型定義和任務(wù)血緣模型定義，支持用戶(hù)分別上報血緣關(guān)系和任務(wù)血緣關(guān)系。該模型定義如下：
/**
* 表血緣模型定義
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 當前節點(diǎn)
*/
private T current;
/**
* 父節點(diǎn)
*/
private List parents;
/**
* 子節點(diǎn)
*/
private List childs;
/**
* 表級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
/**
* 表任務(wù)血緣定義
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任務(wù)節點(diǎn)對象
*/
private Job task;
/**
* 輸入對象列表
*/
private List inputs;
/**
* 輸出對象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任務(wù)級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
每個(gè)模型定義都有一個(gè)擴展字段（傳統的 json 格式）。不在定義中的指標可以放在擴展字段中。數據上報后，也會(huì )存儲在元數據表的擴展字段中。訪(fǎng)問(wèn)新的類(lèi)型，索引定義大不相同，元數據報告是通過(guò)擴展新的數據模型定義來(lái)完成的。
4.2.3 訪(fǎng)問(wèn)、驗證、限流
如何保證用戶(hù)上報的數據安全？我們設計了一組簽名：訪(fǎng)問(wèn)方Id（appId）、訪(fǎng)問(wèn)名稱(chēng)（appName）、訪(fǎng)問(wèn)標識（token）。管理員填寫(xiě)基本接入方信息，生成隨機的appId和token信息。業(yè)務(wù)方在初始化采集SDK時(shí)，指定了簽名信息，每上報的數據都會(huì )攜帶簽名。在采集服務(wù)器上，每一條數據都會(huì )經(jīng)過(guò)簽名和認證，保證了數據的安全。
采集SDK 會(huì )對上報的每條數據執行通用規則來(lái)檢查數據的有效性，例如表名不為空、負責人的有效性、表的大小、趨勢數據不能為負數等。如果檢測到非法數據，將被過(guò)濾掉并觸發(fā)報警通知。
在采集SDK服務(wù)器上，每隔一定時(shí)間（每?jì)擅耄┫M一批Kafka數據。支持設置消費數據的時(shí)間間隔和拉取的片數。下游入站壓力不會(huì )因上報數據流量高峰而發(fā)生變化。大，起到了限流作用。
4.3 觸發(fā)器采集
我們支持多種 采集 元數據方法。如何觸發(fā)數據的采集？總體思路是：
基于A(yíng)pollo配置系統（參見(jiàn)：Apollo's Praise Practice）和Linux系統的Crontab功能，實(shí)現任務(wù)調度。數據采集任務(wù)在A(yíng)pollo上配置。配置改變后，Apollo會(huì )發(fā)布，配置信息會(huì )實(shí)時(shí)同步到在線(xiàn)節點(diǎn)的Crontab文件中。
4.3.1 增量任務(wù)，準實(shí)時(shí)
支持獲取組件最近變化的元數據，配置增量任務(wù)，提高元數據采集的實(shí)時(shí)性。比如增量采集Hive表元數據，每1分鐘查詢(xún)一次metastore，獲取最近更改的元數據列表，并更新元數據。
4.3.2個(gè)滿(mǎn)任務(wù)，走底線(xiàn)
增量 采集 可能有數據丟失的情況。每 1 天或多天完成一次 采集 作為底線(xiàn)解決方案，以確保元數據的完整性。
4.3.3 采集SDK，實(shí)時(shí)上報
采集SDK 支持實(shí)時(shí)和全量上報模式。一般要求接入方數據發(fā)生變化后實(shí)時(shí)上報，不定期上報一次全量。
4.4 數據存儲、更新
數據采集之后，就要考慮如何存儲，以及元數據發(fā)生變化時(shí)如何同步更新。我們對來(lái)自采集的元數據進(jìn)行歸類(lèi)統一，抽象出“表模型”，分類(lèi)存儲。
4.4.1 數據存儲
我們評估了每個(gè)組件的元數據量（共10w+），估計了數據可能的使用場(chǎng)景，最終選擇了Mysql來(lái)存儲。為了滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的查詢(xún)需求，構建了Es寬表。表粒度主要包括：表名、備注、負責人、字段列表、趨勢信息、業(yè)務(wù)領(lǐng)域信息、任務(wù)信息等。Es表在數據采集過(guò)程中同步更新，保證實(shí)時(shí)性元數據查詢(xún)，定期更新（構建離線(xiàn)模型表，每天同步更新Es表），保證元數據的完整性。
元數據中的表不是孤立存在的。一般有關(guān)聯(lián)任務(wù)（離線(xiàn)任務(wù)、實(shí)時(shí)任務(wù)）輸出表，表和任務(wù)之間的流向關(guān)系也會(huì )在數據圖中顯示。那么如何在眾多平臺組件中唯一區分一個(gè)表呢？我們通過(guò)集群名稱(chēng)、項目名稱(chēng)、表類(lèi)型（來(lái)自哪個(gè)平臺組件）和表名稱(chēng)的組合來(lái)唯一區分。
最終形成數據分類(lèi)存儲：基礎元數據表、趨勢數據表、任務(wù)元數據表、血緣關(guān)系數據表。
4.4.2 數據更新
元數據表離線(xiàn)，如何同步更新？
五、監控和警告
采集 已經(jīng)完成了數據，是不是都完成了？答案是否定的。采集在這個(gè)過(guò)程中，數據類(lèi)型多，方法多，鏈接長(cháng)。任何環(huán)節的任何問(wèn)題都會(huì )導致結果不準確。我們通過(guò)以下方式來(lái)保證采集服務(wù)的穩定性。
5.1 采集鏈路監控告警5.1.1 接口監控
我們將系統的所有服務(wù)接口分為核心、重要、通用三個(gè)層次，并支持標注接口和責任人的注解。異常會(huì )觸發(fā)不同級別的警報通知。核心業(yè)務(wù)異常直接觸發(fā)電話(huà)報警，重要或一般業(yè)務(wù)異常觸發(fā)電子郵件報警。系統存儲接口請求和執行的狀態(tài)，每天定時(shí)向接口服務(wù)負責人發(fā)送日常服務(wù)報告。我們將元數據的采集服務(wù)標記為核心重要服務(wù)，實(shí)現“API直連方式”接口的異常感知。
如下圖，是服務(wù)接口的告警通知：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[重要]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 異常信息:null
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
如下圖，是服務(wù)接口的每日告警報告：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
[shunfengche]今日問(wèn)題匯總
請及時(shí)收斂今日問(wèn)題，總問(wèn)題數 1 個(gè)，出現 2 次
【核心】問(wèn)題 0 個(gè):
【重要】問(wèn)題 0 個(gè):
【一般】問(wèn)題 1 個(gè):
[數據采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出現 2 次, 已存在 5 天, 歷史出現 8 次
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
5.1.2 采集 進(jìn)程監控
對于每個(gè)元數據采集服務(wù)，如果采集進(jìn)程發(fā)生異常，都會(huì )發(fā)送告警通知。
如下圖，是采集過(guò)程中異常觸發(fā)的告警：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[一般]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 異常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
5.1.3 Kafka 消息積壓警告
Kafka數據的消費，通過(guò)kp平臺配置消息backlog告警，實(shí)現對采集SDK服務(wù)的異常感知。
5.2 結果數據對比
主要用于事后監測預警，定期檢測采集元數據量的異常波動(dòng)。針對不同類(lèi)型的元數據，通過(guò)將當天采集的數量與過(guò)去7天的歷史平均數量進(jìn)行比較，設置異常波動(dòng)的告警閾值，超過(guò)閾值時(shí)觸發(fā)告警通知.
針對采集的元數據結果表，配置一些數據質(zhì)量檢測規則，定期執行異常規則，發(fā)現問(wèn)題數據時(shí)觸發(fā)告警通知。這保證了對結果數據的異常感知。例如，定義的數據質(zhì)量規則：
表負責人：離職人員或特約負責人（表負責人為app、admin等）。
血緣關(guān)系：無(wú)相關(guān)任務(wù)，無(wú)上下游表。
趨勢數據：表格趨勢值非法（默認值-1）.
業(yè)務(wù)域：該表所屬的業(yè)務(wù)域數為-1（非法值）。
5.3 項目迭代機制，采集問(wèn)題收斂
通過(guò)事前、事中、事后的監測預警機制，可以及時(shí)發(fā)現和感知采集的異常情況。對于異常問(wèn)題，我們一般以項目迭代的方式發(fā)起jira，組織相關(guān)人員進(jìn)行審核。追根溯源，討論改進(jìn)方案，產(chǎn)生行動(dòng)，關(guān)注并持續收斂問(wèn)題。
六、總結與展望6.1 結論
我們定義了一套通用的數據采集和存儲模型，支持訪(fǎng)問(wèn)不同數據類(lèi)型的元數據，支持多種訪(fǎng)問(wèn)方式，采集SDK提高了訪(fǎng)問(wèn)效率和數據時(shí)效性。如下圖所示，已經(jīng)訪(fǎng)問(wèn)了各個(gè)組件的元數據，統一管理數據，提供數據字典、數據地圖、資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、全局成本計費等元數據應用。
如果將數據資產(chǎn)治理比作高層建筑的建設，那么不同構件的元數據是原材料，數據采集是基礎。只有夯實(shí)了基礎，數據治理的建設才能越來(lái)越穩固。
6.2 展望
在數據采集的過(guò)程中，我們也遇到了很多問(wèn)題。在后續的工作中，我們需要不斷的優(yōu)化和功能迭代，包括但不限于：
最后，有贊數據中心，長(cháng)期招聘基礎組件、平臺研發(fā)、數據倉庫、數據產(chǎn)品、算法等方面的人才，歡迎加入，一起享受~簡(jiǎn)歷投遞郵箱：。 查看全部
優(yōu)采集平臺(元數據資產(chǎn)治理（詳情見(jiàn)）——基于離線(xiàn)計算平臺的介紹)
一、簡(jiǎn)介
數據資產(chǎn)治理（詳見(jiàn)：數據資產(chǎn)、贊智治理）需要數據。它要求數據類(lèi)型齊全，數量大，并盡可能覆蓋數據流通的方方面面。元數據 采集 變得尤為重要。是數據資產(chǎn)治理的核心基礎。
在早期的采集系統中，我們主要關(guān)注數據倉庫，通過(guò)“API直連方式”采集Hive/Mysql表元數據。隨著(zhù)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，對數據運營(yíng)和成本管理的需求越來(lái)越強烈。元數據需要覆蓋整個(gè)數據鏈路，包括離線(xiàn)計算平臺、實(shí)時(shí)計算平臺、內部工具、任務(wù)元數據等。采集在元數據的過(guò)程中，我們遇到了以下困難：
本文主要從元數據的含義、元數據提取、采集、監控告警等方面介紹我們做的一些事情。
二、元數據2.1 什么是元數據
什么是元數據？元數據是“用于描述數據的數據”。例如：我用手機拍了一張照片，查看了照片的詳細信息，如下圖：
照片信息
文件名：IMG_20201217_114115
時(shí)間：2020年12月17號 11:30:01
分辨率：4608X2592
文件大?。?.69MB
相機制造商：OnePlus
相機型號：ONEPLUS A5000
閃光燈：未使用閃光燈
焦距：4.10mm
白平衡：自動(dòng)
光圈：f/1.7
曝光時(shí)間：1/50
ISO：1250
這些是數碼照片的元數據，用于描述圖片。在資產(chǎn)管理平臺中，我們采集Hive組件的元數據包括：表名、字段列表、負責人、任務(wù)調度信息等。
采集全鏈路數據（各種元數據）可以幫助數據平臺回答：我們有哪些數據？有多少人在使用它？什么是數據存儲？如何找到這些數據？什么是數據流？分析問(wèn)題的根源，結合血緣關(guān)系分析影響。
2.2 采集 有哪些元數據
如下圖所示，是一個(gè)數據流圖。我們主要采集各個(gè)平臺組件：
截至目前，采集所到的平臺組件已經(jīng)覆蓋了整個(gè)數據鏈路。涵蓋10種數據+，基礎元數據量10w+。主要包括：
三、元數據提取
如何從眾多平臺組件中提取元數據？大致有以下幾個(gè)方面：
3.1 線(xiàn)下平臺
主要是采集Hive/RDS表的元數據。
Hive組件的元數據存儲在Metastore中，通過(guò)JDBC訪(fǎng)問(wèn)Mysql獲取數據庫表的元數據。根據Hive表信息組裝HDFS地址，通過(guò)FileSystem API獲取文件狀態(tài)、文件編號、文件大小、數據更新時(shí)間等趨勢數據。
RDS平臺提供Mysql服務(wù)的管理，通過(guò)平臺提供的服務(wù)接口獲取表元數據、趨勢數據、訪(fǎng)問(wèn)狀態(tài)等信息。
3.2 實(shí)時(shí)平臺
主要是Flume/Hbase/Kafka等組件的元數據。
例如：我們訪(fǎng)問(wèn)放置在KP平臺的工單數據，獲取topic的基本元數據信息，定期消費topic獲取樣本數據，解析字段列表。平臺本身提供集群狀態(tài)和業(yè)務(wù)監控指標，通過(guò)平臺服務(wù)獲取集群資源的使用情況。
3.3 內部工具
主要是BI報表系統的血緣關(guān)系數據（BI報表查詢(xún)的Hive表和Mysql表關(guān)系）、指標庫（Hive表和指標關(guān)聯(lián)的字段關(guān)系）、OneService服務(wù)（關(guān)系數據）其中數據庫表是由接口訪(fǎng)問(wèn)的）。
這些內部系統在產(chǎn)品的不斷迭代中積累了大量的元數據。在不考慮元數據的時(shí)效性的情況下，我們一般都是將這些系統的數據同步到Hive數據庫中，然后離線(xiàn)處理后獲取元數據。
3.4 任務(wù)元數據
元數據任務(wù)主要有DP離線(xiàn)任務(wù)、Flink計算服務(wù)和Flume任務(wù)。
這些計算任務(wù)都放在磁盤(pán)上，通過(guò)Binlog同步或離線(xiàn)同步獲取任務(wù)列表，獲取任務(wù)的元數據。
四、數據采集
元數據提取后，我們就可以得到數據鏈中各個(gè)平臺組件的元數據。數據采集是指將這些元數據存儲在數據資產(chǎn)管理系統的數據庫中。
4.1 采集 方法
采集 主要有三種數據類(lèi)型。下表列出了三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
一般情況下，我們推薦業(yè)務(wù)方使用采集SDK。主動(dòng)上報元數據，訪(fǎng)問(wèn)時(shí)只需要關(guān)注上報數據格式和SDK初始化，即可快速完成上報。
4.2 采集SDK 設計
采集SDK支持基礎元數據、趨勢數據、血緣關(guān)系數據的上報，包括客戶(hù)端SDK和采集服務(wù)器兩部分?？蛻?hù)端SDK主要實(shí)現通用報表模型的定義和報表功能，采集服務(wù)器主要實(shí)現不同的適配器，完成數據的統一存儲。
4.2.1 架構
4.2.2 通用型號
采集的平臺組件很多。我們參考Hive“表模型”的定義，抽象出一套通用的數據上報模型，保證數據上報和數據存儲的可擴展性。
通用血緣模型主要包括血緣模型定義和任務(wù)血緣模型定義，支持用戶(hù)分別上報血緣關(guān)系和任務(wù)血緣關(guān)系。該模型定義如下：
/**
* 表血緣模型定義
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 當前節點(diǎn)
*/
private T current;
/**
* 父節點(diǎn)
*/
private List parents;
/**
* 子節點(diǎn)
*/
private List childs;
/**
* 表級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
/**
* 表任務(wù)血緣定義
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任務(wù)節點(diǎn)對象
*/
private Job task;
/**
* 輸入對象列表
*/
private List inputs;
/**
* 輸出對象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任務(wù)級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
每個(gè)模型定義都有一個(gè)擴展字段（傳統的 json 格式）。不在定義中的指標可以放在擴展字段中。數據上報后，也會(huì )存儲在元數據表的擴展字段中。訪(fǎng)問(wèn)新的類(lèi)型，索引定義大不相同，元數據報告是通過(guò)擴展新的數據模型定義來(lái)完成的。
4.2.3 訪(fǎng)問(wèn)、驗證、限流
如何保證用戶(hù)上報的數據安全？我們設計了一組簽名：訪(fǎng)問(wèn)方Id（appId）、訪(fǎng)問(wèn)名稱(chēng)（appName）、訪(fǎng)問(wèn)標識（token）。管理員填寫(xiě)基本接入方信息，生成隨機的appId和token信息。業(yè)務(wù)方在初始化采集SDK時(shí)，指定了簽名信息，每上報的數據都會(huì )攜帶簽名。在采集服務(wù)器上，每一條數據都會(huì )經(jīng)過(guò)簽名和認證，保證了數據的安全。
采集SDK 會(huì )對上報的每條數據執行通用規則來(lái)檢查數據的有效性，例如表名不為空、負責人的有效性、表的大小、趨勢數據不能為負數等。如果檢測到非法數據，將被過(guò)濾掉并觸發(fā)報警通知。
在采集SDK服務(wù)器上，每隔一定時(shí)間（每?jì)擅耄┫M一批Kafka數據。支持設置消費數據的時(shí)間間隔和拉取的片數。下游入站壓力不會(huì )因上報數據流量高峰而發(fā)生變化。大，起到了限流作用。
4.3 觸發(fā)器采集
我們支持多種 采集 元數據方法。如何觸發(fā)數據的采集？總體思路是：
基于A(yíng)pollo配置系統（參見(jiàn)：Apollo's Praise Practice）和Linux系統的Crontab功能，實(shí)現任務(wù)調度。數據采集任務(wù)在A(yíng)pollo上配置。配置改變后，Apollo會(huì )發(fā)布，配置信息會(huì )實(shí)時(shí)同步到在線(xiàn)節點(diǎn)的Crontab文件中。
4.3.1 增量任務(wù)，準實(shí)時(shí)
支持獲取組件最近變化的元數據，配置增量任務(wù)，提高元數據采集的實(shí)時(shí)性。比如增量采集Hive表元數據，每1分鐘查詢(xún)一次metastore，獲取最近更改的元數據列表，并更新元數據。
4.3.2個(gè)滿(mǎn)任務(wù)，走底線(xiàn)
增量 采集 可能有數據丟失的情況。每 1 天或多天完成一次 采集 作為底線(xiàn)解決方案，以確保元數據的完整性。
4.3.3 采集SDK，實(shí)時(shí)上報
采集SDK 支持實(shí)時(shí)和全量上報模式。一般要求接入方數據發(fā)生變化后實(shí)時(shí)上報，不定期上報一次全量。
4.4 數據存儲、更新
數據采集之后，就要考慮如何存儲，以及元數據發(fā)生變化時(shí)如何同步更新。我們對來(lái)自采集的元數據進(jìn)行歸類(lèi)統一，抽象出“表模型”，分類(lèi)存儲。
4.4.1 數據存儲
我們評估了每個(gè)組件的元數據量（共10w+），估計了數據可能的使用場(chǎng)景，最終選擇了Mysql來(lái)存儲。為了滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的查詢(xún)需求，構建了Es寬表。表粒度主要包括：表名、備注、負責人、字段列表、趨勢信息、業(yè)務(wù)領(lǐng)域信息、任務(wù)信息等。Es表在數據采集過(guò)程中同步更新，保證實(shí)時(shí)性元數據查詢(xún)，定期更新（構建離線(xiàn)模型表，每天同步更新Es表），保證元數據的完整性。
元數據中的表不是孤立存在的。一般有關(guān)聯(lián)任務(wù)（離線(xiàn)任務(wù)、實(shí)時(shí)任務(wù)）輸出表，表和任務(wù)之間的流向關(guān)系也會(huì )在數據圖中顯示。那么如何在眾多平臺組件中唯一區分一個(gè)表呢？我們通過(guò)集群名稱(chēng)、項目名稱(chēng)、表類(lèi)型（來(lái)自哪個(gè)平臺組件）和表名稱(chēng)的組合來(lái)唯一區分。
最終形成數據分類(lèi)存儲：基礎元數據表、趨勢數據表、任務(wù)元數據表、血緣關(guān)系數據表。
4.4.2 數據更新
元數據表離線(xiàn)，如何同步更新？
五、監控和警告
采集 已經(jīng)完成了數據，是不是都完成了？答案是否定的。采集在這個(gè)過(guò)程中，數據類(lèi)型多，方法多，鏈接長(cháng)。任何環(huán)節的任何問(wèn)題都會(huì )導致結果不準確。我們通過(guò)以下方式來(lái)保證采集服務(wù)的穩定性。
5.1 采集鏈路監控告警5.1.1 接口監控
我們將系統的所有服務(wù)接口分為核心、重要、通用三個(gè)層次，并支持標注接口和責任人的注解。異常會(huì )觸發(fā)不同級別的警報通知。核心業(yè)務(wù)異常直接觸發(fā)電話(huà)報警，重要或一般業(yè)務(wù)異常觸發(fā)電子郵件報警。系統存儲接口請求和執行的狀態(tài)，每天定時(shí)向接口服務(wù)負責人發(fā)送日常服務(wù)報告。我們將元數據的采集服務(wù)標記為核心重要服務(wù)，實(shí)現“API直連方式”接口的異常感知。
如下圖，是服務(wù)接口的告警通知：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[重要]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 異常信息:null
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
如下圖，是服務(wù)接口的每日告警報告：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
[shunfengche]今日問(wèn)題匯總
請及時(shí)收斂今日問(wèn)題，總問(wèn)題數 1 個(gè)，出現 2 次
【核心】問(wèn)題 0 個(gè):
【重要】問(wèn)題 0 個(gè):
【一般】問(wèn)題 1 個(gè):
[數據采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出現 2 次, 已存在 5 天, 歷史出現 8 次
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
5.1.2 采集 進(jìn)程監控
對于每個(gè)元數據采集服務(wù)，如果采集進(jìn)程發(fā)生異常，都會(huì )發(fā)送告警通知。
如下圖，是采集過(guò)程中異常觸發(fā)的告警：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[一般]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 異常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
5.1.3 Kafka 消息積壓警告
Kafka數據的消費，通過(guò)kp平臺配置消息backlog告警，實(shí)現對采集SDK服務(wù)的異常感知。
5.2 結果數據對比
主要用于事后監測預警，定期檢測采集元數據量的異常波動(dòng)。針對不同類(lèi)型的元數據，通過(guò)將當天采集的數量與過(guò)去7天的歷史平均數量進(jìn)行比較，設置異常波動(dòng)的告警閾值，超過(guò)閾值時(shí)觸發(fā)告警通知.
針對采集的元數據結果表，配置一些數據質(zhì)量檢測規則，定期執行異常規則，發(fā)現問(wèn)題數據時(shí)觸發(fā)告警通知。這保證了對結果數據的異常感知。例如，定義的數據質(zhì)量規則：
表負責人：離職人員或特約負責人（表負責人為app、admin等）。
血緣關(guān)系：無(wú)相關(guān)任務(wù)，無(wú)上下游表。
趨勢數據：表格趨勢值非法（默認值-1）.
業(yè)務(wù)域：該表所屬的業(yè)務(wù)域數為-1（非法值）。
5.3 項目迭代機制，采集問(wèn)題收斂
通過(guò)事前、事中、事后的監測預警機制，可以及時(shí)發(fā)現和感知采集的異常情況。對于異常問(wèn)題，我們一般以項目迭代的方式發(fā)起jira，組織相關(guān)人員進(jìn)行審核。追根溯源，討論改進(jìn)方案，產(chǎn)生行動(dòng)，關(guān)注并持續收斂問(wèn)題。
六、總結與展望6.1 結論
我們定義了一套通用的數據采集和存儲模型，支持訪(fǎng)問(wèn)不同數據類(lèi)型的元數據，支持多種訪(fǎng)問(wèn)方式，采集SDK提高了訪(fǎng)問(wèn)效率和數據時(shí)效性。如下圖所示，已經(jīng)訪(fǎng)問(wèn)了各個(gè)組件的元數據，統一管理數據，提供數據字典、數據地圖、資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、全局成本計費等元數據應用。
如果將數據資產(chǎn)治理比作高層建筑的建設，那么不同構件的元數據是原材料，數據采集是基礎。只有夯實(shí)了基礎，數據治理的建設才能越來(lái)越穩固。
6.2 展望
在數據采集的過(guò)程中，我們也遇到了很多問(wèn)題。在后續的工作中，我們需要不斷的優(yōu)化和功能迭代，包括但不限于：
最后，有贊數據中心，長(cháng)期招聘基礎組件、平臺研發(fā)、數據倉庫、數據產(chǎn)品、算法等方面的人才，歡迎加入，一起享受~簡(jiǎn)歷投遞郵箱：。
優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力？)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 184 次瀏覽 ? 2021-12-02 08:10
優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力？)
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率；
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
財務(wù)管理平臺實(shí)現數據驅動(dòng)面臨的一些挑戰：
1.數據采集 未標準化。主要表現在：
一種。數據采集不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集方案不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一種。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注-安全。在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
數據采集的科學(xué)方法要從企業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，所以需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
?。ㄒ唬〢PP的用戶(hù)情況精細化分析需求；
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ╇娚唐脚_用戶(hù)行為精細化分析需求；
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求；
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?投資人申請高、新投資人多、新投資人多、放棄投資人多、投資人捆綁多、投資人盈利率高、投資人核心行為統計高；
?普通投資者的復制數量、成功復制數量、復制數量等：
?交易數據：存取款次數、存取款金額、交易筆數、交易金額、交易產(chǎn)品
?核心漏斗：注冊流程、入金流程、交易流程、復制流程
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以通過(guò)采集APP中的所有元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素內容、元素名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看了哪個(gè)元素/頁(yè)面。它所在的頁(yè)面。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神策數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
(1）來(lái)自前端的普通行為數據采集;
(2）后端數據采集;
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件在后臺進(jìn)行，券從后臺發(fā)放采集；某些事件僅由后端記錄。比如提交訂單，department屬性是前面的采集如操作系統、地理信息等，有些屬性需要來(lái)自后端采集如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，這時(shí)候前端會(huì )將前端采集需要的屬性傳給后端，后端采集的信息拼接在一起，由后端發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集 時(shí)序規范
明確每個(gè)事件的采集時(shí)序，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；而交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)過(guò)程中只有在客戶(hù)端返回成功消息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更清晰，減少不必要的通信成功，保證數據的準確性。
3、屬性范圍的指定采集
(1）同一事件的多端采集屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用所有可以使用申測數據自動(dòng)采集的PageView和AppViewScreen事件。相反，他們將 PageView 用于 Web 并手動(dòng)將點(diǎn)埋在應用程序端。但是PageView中有很多預設的采集屬性在app上是沒(méi)有的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集，那么就需要明確那些頁(yè)面的哪些功能需要采集。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集擁有每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用采集和海量數據分析，實(shí)現端到端的深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，完善核心業(yè)務(wù)運營(yíng)，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)方向邁進(jìn).
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持PaaS平臺二次開(kāi)發(fā)。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。 查看全部
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率；
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
財務(wù)管理平臺實(shí)現數據驅動(dòng)面臨的一些挑戰：
1.數據采集 未標準化。主要表現在：
一種。數據采集不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集方案不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一種。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注-安全。在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
數據采集的科學(xué)方法要從企業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，所以需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
?。ㄒ唬〢PP的用戶(hù)情況精細化分析需求；
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ╇娚唐脚_用戶(hù)行為精細化分析需求；
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求；
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?投資人申請高、新投資人多、新投資人多、放棄投資人多、投資人捆綁多、投資人盈利率高、投資人核心行為統計高；
?普通投資者的復制數量、成功復制數量、復制數量等：
?交易數據：存取款次數、存取款金額、交易筆數、交易金額、交易產(chǎn)品
?核心漏斗：注冊流程、入金流程、交易流程、復制流程
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以通過(guò)采集APP中的所有元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素內容、元素名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看了哪個(gè)元素/頁(yè)面。它所在的頁(yè)面。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神策數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
(1）來(lái)自前端的普通行為數據采集;
(2）后端數據采集;
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件在后臺進(jìn)行，券從后臺發(fā)放采集；某些事件僅由后端記錄。比如提交訂單，department屬性是前面的采集如操作系統、地理信息等，有些屬性需要來(lái)自后端采集如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，這時(shí)候前端會(huì )將前端采集需要的屬性傳給后端，后端采集的信息拼接在一起，由后端發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集 時(shí)序規范
明確每個(gè)事件的采集時(shí)序，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；而交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)過(guò)程中只有在客戶(hù)端返回成功消息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更清晰，減少不必要的通信成功，保證數據的準確性。
3、屬性范圍的指定采集
(1）同一事件的多端采集屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用所有可以使用申測數據自動(dòng)采集的PageView和AppViewScreen事件。相反，他們將 PageView 用于 Web 并手動(dòng)將點(diǎn)埋在應用程序端。但是PageView中有很多預設的采集屬性在app上是沒(méi)有的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集，那么就需要明確那些頁(yè)面的哪些功能需要采集。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集擁有每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用采集和海量數據分析，實(shí)現端到端的深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，完善核心業(yè)務(wù)運營(yíng)，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)方向邁進(jìn).
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持PaaS平臺二次開(kāi)發(fā)。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。 查看全部
優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力？)
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率；
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
財務(wù)管理平臺實(shí)現數據驅動(dòng)面臨的一些挑戰：
1.數據采集 未標準化。主要表現在：
一種。數據采集不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集方案不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一種。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注-安全。在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
數據采集的科學(xué)方法要從企業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，所以需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
?。ㄒ唬〢PP的用戶(hù)情況精細化分析需求；
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ╇娚唐脚_用戶(hù)行為精細化分析需求；
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求；
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?投資人申請高、新投資人多、新投資人多、放棄投資人多、投資人捆綁多、投資人盈利率高、投資人核心行為統計高；
?普通投資者的復制數量、成功復制數量、復制數量等：
?交易數據：存取款次數、存取款金額、交易筆數、交易金額、交易產(chǎn)品
?核心漏斗：注冊流程、入金流程、交易流程、復制流程
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以通過(guò)采集APP中的所有元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素內容、元素名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看了哪個(gè)元素/頁(yè)面。它所在的頁(yè)面。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神策數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
(1）來(lái)自前端的普通行為數據采集;
(2）后端數據采集;
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件在后臺進(jìn)行，券從后臺發(fā)放采集；某些事件僅由后端記錄。比如提交訂單，department屬性是前面的采集如操作系統、地理信息等，有些屬性需要來(lái)自后端采集如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，這時(shí)候前端會(huì )將前端采集需要的屬性傳給后端，后端采集的信息拼接在一起，由后端發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集 時(shí)序規范
明確每個(gè)事件的采集時(shí)序，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；而交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)過(guò)程中只有在客戶(hù)端返回成功消息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更清晰，減少不必要的通信成功，保證數據的準確性。
3、屬性范圍的指定采集
(1）同一事件的多端采集屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用所有可以使用申測數據自動(dòng)采集的PageView和AppViewScreen事件。相反，他們將 PageView 用于 Web 并手動(dòng)將點(diǎn)埋在應用程序端。但是PageView中有很多預設的采集屬性在app上是沒(méi)有的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集，那么就需要明確那些頁(yè)面的哪些功能需要采集。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集擁有每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用采集和海量數據分析，實(shí)現端到端的深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，完善核心業(yè)務(wù)運營(yíng)，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)方向邁進(jìn).
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持PaaS平臺二次開(kāi)發(fā)。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。
優(yōu)采集平臺(網(wǎng)站關(guān)鍵詞：優(yōu)數卡,優(yōu)數卡自助發(fā)卡平臺)
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4、網(wǎng)站的價(jià)值還取決于對各種因素的綜合分析。 網(wǎng)站的流量或收入不足以衡量網(wǎng)站的價(jià)值。希望知道
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優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺有穩定的工作保障，并且技術(shù)實(shí)力雄厚)
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優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺有穩定的工作保障，并且技術(shù)實(shí)力雄厚)
優(yōu)采集平臺有穩定的工作保障，并且技術(shù)實(shí)力雄厚，都有專(zhuān)業(yè)的合作商。有要做代理的朋友可以去了解下。一洽優(yōu)采集系統是全自動(dòng)采集打包的，可對接天貓等付費商品聯(lián)盟與普通店鋪聯(lián)盟，收益永久有保障，首頁(yè)信息對接網(wǎng)和1688和阿里巴巴等電商聯(lián)盟，訂單自動(dòng)打包打標，無(wú)需本人操作上架，全程智能一鍵發(fā)貨，全網(wǎng)流量都能采集，一鍵推廣聯(lián)盟，上架寶貝到店鋪，隨時(shí)調價(jià)優(yōu)惠秒殺，想買(mǎi)就買(mǎi)。
從事網(wǎng)店無(wú)非就是一個(gè)貨源，一個(gè)客源。我自己開(kāi)的店鋪就是采用一洽精選網(wǎng)的客源培養，當然不同的地方和具體的操作細節還是有區別的。好處就是不用你本人去操作訂單，因為我們會(huì )專(zhuān)門(mén)做客源培養，你不需要自己去采集，自己去推廣。我們可以針對性的幫助各位賣(mài)家網(wǎng)店鋪?lái)樌暇€(xiàn)。這是一洽精選系統隨機上圖的，看看里面每一個(gè)模塊都有什么，以此可以看出系統里面的一大片資源，免費的資源都被我們收集在一起了。
他們的數據庫、優(yōu)選、1688分銷(xiāo)、一鍵式上架，一鍵分析數據，網(wǎng)店診斷，就是為了讓賣(mài)家上手無(wú)障礙，直接操作就可以上架產(chǎn)品，通過(guò)數據分析讓賣(mài)家根據自己店鋪的情況選擇優(yōu)質(zhì)的貨源，以此可以一鍵式上架貨物。無(wú)貨源店群，做的是趨勢，他是將線(xiàn)下產(chǎn)品搬到互聯(lián)網(wǎng)上來(lái)賣(mài)，我們知道現在實(shí)體店利潤大幅下滑，自己開(kāi)設實(shí)體店成本較高，所以我們要線(xiàn)上線(xiàn)下銷(xiāo)售來(lái)賺取利潤，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的精準客戶(hù)是相比實(shí)體店要精準很多，也就是說(shuō)我們不僅僅是賣(mài)一種產(chǎn)品，而是多產(chǎn)品，很大程度上減少了人力成本。
也不像以前的手機，以前打電話(huà)要找好久，現在網(wǎng)購網(wǎng)店根本就不存在語(yǔ)言問(wèn)題。而且物流跟不上的時(shí)代，我們可以通過(guò)數據分析客戶(hù)購買(mǎi)習慣，并且針對性做好營(yíng)銷(xiāo)推廣。這個(gè)樣子在信息的時(shí)代的發(fā)展是趨勢，從而也為我們發(fā)展中小型企業(yè)和傳統企業(yè)提供了更好的方向，也為中小企業(yè)給于了不錯的操作空間，但我們并不鼓勵非法經(jīng)營(yíng)和欺騙消費者的行為。
信息科技的發(fā)展提高了經(jīng)營(yíng)競爭，不斷解決產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)，提高消費者體驗，這都是必不可少的，也是未來(lái)發(fā)展的趨勢。 查看全部
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優(yōu)采集平臺(解鎖4種埋點(diǎn)“姿勢”營(yíng)造“純凈”的數據分析環(huán)境)
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優(yōu)采集平臺(解鎖4種埋點(diǎn)“姿勢”營(yíng)造“純凈”的數據分析環(huán)境)
本文談數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋藏方法 [IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已經(jīng)成為過(guò)去，數據很重要性是不言而喻的。數據分析的第一步是從數據源頭做好采集。我們今天的主題是埋葬數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（代碼）埋點(diǎn)：數據更精準采集，數據更聚焦商業(yè)價(jià)值采集（諸葛優(yōu)專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是需要采集對應信息的地方，就像高速公路上的攝像頭，可以采集獲取車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型以及其他信息，您還可以采集車(chē)輛的行為，例如：是否有闖紅燈、是否有線(xiàn)路壓力、車(chē)速多少、司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。如果攝像頭分布理想，那么通過(guò)在不同位置疊加攝像頭位置采集的信息，可以完整還原某輛車(chē)的路徑和目的地，甚至可以推斷出司機的駕駛習慣，是否是老司機，和其他信息。
那么，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，多維度交叉分析數據，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)的最大價(jià)值整個(gè)生命周期。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了讓采集海量數據更精準，未來(lái)打造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，埋點(diǎn)技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據的采集方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多個(gè)采集方法的比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。因此，埋點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)中的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只需采集點(diǎn)擊（click）操作即可節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短平快的數據采集，比如events/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈Option，操作無(wú)障礙，減少干預技術(shù)人員（從今往后，天下太平），這個(gè)數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員第一時(shí)間掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但是用戶(hù)行為數據的應用比較淺. 無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，以便及時(shí)添加采集數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注。因此，代碼嵌入是一種基于商業(yè)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在使用采集 數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想 采集 得到大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：粒度更細，維數更多，數據分析的準確率更高。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用結構化數據，因為直接來(lái)自服務(wù)端采集@ >，數據精度更高，適合有采集能力的客戶(hù)，或者可以結合客戶(hù)端采集采集。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、如果公司已經(jīng)有自己的點(diǎn)埋系統，那么可以直接通過(guò)服務(wù)器采集上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套點(diǎn)埋系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)端采集后，導入原創(chuàng )歷史數據后，之前訪(fǎng)問(wèn)平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)解決方案是根據不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)特點(diǎn)以及自身的實(shí)際需求，將埋點(diǎn)優(yōu)勢和劣勢互補的方式結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量也不容小覷，但是復雜頁(yè)面存在死角，所有點(diǎn)都不能采集。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而達到精準的表現。橫切用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)追加和補充數據采集 @>。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求選擇一種或多種采集方法組合。畢竟采集全數據不是目的，有效數據是實(shí)現分析，從數據中找到關(guān)鍵決策信息實(shí)現增長(cháng)才是重中之重。
原文發(fā)表時(shí)間為：2017-08-11 查看全部
本文談數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋藏方法 [IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已經(jīng)成為過(guò)去，數據很重要性是不言而喻的。數據分析的第一步是從數據源頭做好采集。我們今天的主題是埋葬數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（代碼）埋點(diǎn)：數據更精準采集，數據更聚焦商業(yè)價(jià)值采集（諸葛優(yōu)專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是需要采集對應信息的地方，就像高速公路上的攝像頭，可以采集獲取車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型以及其他信息，您還可以采集車(chē)輛的行為，例如：是否有闖紅燈、是否有線(xiàn)路壓力、車(chē)速多少、司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。如果攝像頭分布理想，那么通過(guò)在不同位置疊加攝像頭位置采集的信息，可以完整還原某輛車(chē)的路徑和目的地，甚至可以推斷出司機的駕駛習慣，是否是老司機，和其他信息。
那么，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，多維度交叉分析數據，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)的最大價(jià)值整個(gè)生命周期。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了讓采集海量數據更精準，未來(lái)打造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，埋點(diǎn)技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據的采集方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多個(gè)采集方法的比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。因此，埋點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)中的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只需采集點(diǎn)擊（click）操作即可節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短平快的數據采集，比如events/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈Option，操作無(wú)障礙，減少干預技術(shù)人員（從今往后，天下太平），這個(gè)數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員第一時(shí)間掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但是用戶(hù)行為數據的應用比較淺. 無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，以便及時(shí)添加采集數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注。因此，代碼嵌入是一種基于商業(yè)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在使用采集 數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想 采集 得到大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：粒度更細，維數更多，數據分析的準確率更高。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用結構化數據，因為直接來(lái)自服務(wù)端采集@ >，數據精度更高，適合有采集能力的客戶(hù)，或者可以結合客戶(hù)端采集采集。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、如果公司已經(jīng)有自己的點(diǎn)埋系統，那么可以直接通過(guò)服務(wù)器采集上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套點(diǎn)埋系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)端采集后，導入原創(chuàng )歷史數據后，之前訪(fǎng)問(wèn)平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)解決方案是根據不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)特點(diǎn)以及自身的實(shí)際需求，將埋點(diǎn)優(yōu)勢和劣勢互補的方式結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量也不容小覷，但是復雜頁(yè)面存在死角，所有點(diǎn)都不能采集。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而達到精準的表現。橫切用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)追加和補充數據采集 @>。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求選擇一種或多種采集方法組合。畢竟采集全數據不是目的，有效數據是實(shí)現分析，從數據中找到關(guān)鍵決策信息實(shí)現增長(cháng)才是重中之重。
原文發(fā)表時(shí)間為：2017-08-11 查看全部
優(yōu)采集平臺(解鎖4種埋點(diǎn)“姿勢”營(yíng)造“純凈”的數據分析環(huán)境)
本文談數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋藏方法 [IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已經(jīng)成為過(guò)去，數據很重要性是不言而喻的。數據分析的第一步是從數據源頭做好采集。我們今天的主題是埋葬數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（代碼）埋點(diǎn)：數據更精準采集，數據更聚焦商業(yè)價(jià)值采集（諸葛優(yōu)專(zhuān)業(yè)數據顧問(wèn)團隊可提供定制化埋點(diǎn)，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是需要采集對應信息的地方，就像高速公路上的攝像頭，可以采集獲取車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型以及其他信息，您還可以采集車(chē)輛的行為，例如：是否有闖紅燈、是否有線(xiàn)路壓力、車(chē)速多少、司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。如果攝像頭分布理想，那么通過(guò)在不同位置疊加攝像頭位置采集的信息，可以完整還原某輛車(chē)的路徑和目的地，甚至可以推斷出司機的駕駛習慣，是否是老司機，和其他信息。
那么，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，多維度交叉分析數據，真正還原用戶(hù)的使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)的最大價(jià)值整個(gè)生命周期。
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了讓采集海量數據更精準，未來(lái)打造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，埋點(diǎn)技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據的采集方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多個(gè)采集方法的比較
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。因此，埋點(diǎn)的方法主要用于簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)中的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只需采集點(diǎn)擊（click）操作即可節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短平快的數據采集，比如events/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面，業(yè)務(wù)人員可以直接圈Option，操作無(wú)障礙，減少干預技術(shù)人員（從今往后，天下太平），這個(gè)數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員第一時(shí)間掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但是用戶(hù)行為數據的應用比較淺. 無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，以便及時(shí)添加采集數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注。因此，代碼嵌入是一種基于商業(yè)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在使用采集 數據時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果你不想 采集 得到大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：粒度更細，維數更多，數據分析的準確率更高。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，通過(guò)接口調用結構化數據，因為直接來(lái)自服務(wù)端采集@ >，數據精度更高，適合有采集能力的客戶(hù)，或者可以結合客戶(hù)端采集采集。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、如果公司已經(jīng)有自己的點(diǎn)埋系統，那么可以直接通過(guò)服務(wù)器采集上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套點(diǎn)埋系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)端采集后，導入原創(chuàng )歷史數據后，之前訪(fǎng)問(wèn)平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋點(diǎn)解決方案是根據不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)特點(diǎn)以及自身的實(shí)際需求，將埋點(diǎn)優(yōu)勢和劣勢互補的方式結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量也不容小覷，但是復雜頁(yè)面存在死角，所有點(diǎn)都不能采集。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而達到精準的表現。橫切用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)追加和補充數據采集 @>。
為滿(mǎn)足精細化、精準化的數據分析需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求選擇一種或多種采集方法組合。畢竟采集全數據不是目的，有效數據是實(shí)現分析，從數據中找到關(guān)鍵決策信息實(shí)現增長(cháng)才是重中之重。
原文發(fā)表時(shí)間為：2017-08-11
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網(wǎng)站SEO優(yōu)化：免費德德cms發(fā)布工具解決網(wǎng)站文章發(fā)布問(wèn)題
147SEO2022-01-05
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偽原創(chuàng )工具：免費無(wú)縫對接采集，直接采集到本地，支持本地批量偽原創(chuàng )+支持網(wǎng)站API接口
對應欄目：不同的文章可以發(fā)布不同的欄目
定時(shí)發(fā)布：可以控制多少分鐘發(fā)表一篇文章
監控數據：發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序等。
免費德德cms發(fā)布操作流程：
1.在Dedecms后臺配置選項中，關(guān)閉后臺登錄驗證碼
2. 新發(fā)布站點(diǎn)
3. 配置域名、管理員賬號密碼
4.選擇網(wǎng)站cms的類(lèi)型，點(diǎn)擊同步網(wǎng)站數據
5. 設置監控文章文件夾
6. 設置發(fā)布時(shí)間間隔，選擇欄目
7.點(diǎn)擊開(kāi)始監控，只要監控文件夾中有新生成的文章，就可以按照設置的規則自動(dòng)啟動(dòng)偽原創(chuàng )，并自動(dòng)發(fā)布
操作步驟非常簡(jiǎn)單，幫助站長(cháng)和網(wǎng)站管理員解決了很多繁瑣繁瑣的工作，實(shí)現與cms各大版本無(wú)縫對接，支持本地偽原創(chuàng )！
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網(wǎng)站SEO優(yōu)化：免費德德cms發(fā)布工具解決網(wǎng)站文章發(fā)布問(wèn)題
147SEO2022-01-05
免費Dedecms發(fā)布工具，解決網(wǎng)站文章發(fā)布問(wèn)題。用工具代替人工，完成網(wǎng)站的批量發(fā)布管理。很多站長(cháng)有很多cms站點(diǎn)（Empire、WP、DEDE、Yiyou等）難以管理。每個(gè)cms后臺都不一樣，每次采集到本地都要用不同的發(fā)布軟件發(fā)布，每次都要偽原創(chuàng )再發(fā)布。想有一個(gè)可以批量管理不同cms的軟件，但是找了半天也沒(méi)找到合適的工具。定制軟件成本太高，公司不同意。更多使用插件。但是你得一遍遍登錄，一遍遍配置，并且必須每天觀(guān)察它們是否成功發(fā)布。對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便和費時(shí)。免費的Dedecms發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，推廣網(wǎng)站收錄的概率還有采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站 內容更新，站長(cháng)再也不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便和費時(shí)。免費的Dedecms發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，推廣網(wǎng)站收錄的概率還有采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站 內容更新，站長(cháng)再也不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。對站長(cháng)來(lái)說(shuō)非常不方便和費時(shí)。免費的Dedecms發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，推廣網(wǎng)站收錄的概率還有采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站 內容更新，站長(cháng)再也不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，提升網(wǎng)站的概率收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不要'不用再擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。發(fā)布工具很好的解決了這些缺點(diǎn)，讓網(wǎng)站無(wú)論多少文章都能自動(dòng)批量發(fā)布，增加網(wǎng)站的更新頻率，提升網(wǎng)站的概率收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在開(kāi)始網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不要'不用再擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。@收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在起網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不用不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。@收錄還有免費批量采集，采集可以自動(dòng)執行搜索引擎采集 @偽原創(chuàng )，從現在起網(wǎng)站內容更新，站長(cháng)不用不用擔心了！網(wǎng)站由織夢(mèng)cms打造，結合免費的Dedecms發(fā)布工具，保持網(wǎng)站的高頻率更新，做一個(gè)采集站內效果還是很不錯的。
免費的Dedecms發(fā)布工具詳細介紹：
cms發(fā)布：同時(shí)支持織夢(mèng)、帝國、易友、ZBLOG等各大cms
偽原創(chuàng )工具：免費無(wú)縫對接采集，直接采集到本地，支持本地批量偽原創(chuàng )+支持網(wǎng)站API接口
對應欄目：不同的文章可以發(fā)布不同的欄目
定時(shí)發(fā)布：可以控制多少分鐘發(fā)表一篇文章
監控數據：發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、程序等。
免費德德cms發(fā)布操作流程：
1.在Dedecms后臺配置選項中，關(guān)閉后臺登錄驗證碼
2. 新發(fā)布站點(diǎn)
3. 配置域名、管理員賬號密碼
4.選擇網(wǎng)站cms的類(lèi)型，點(diǎn)擊同步網(wǎng)站數據
5. 設置監控文章文件夾
6. 設置發(fā)布時(shí)間間隔，選擇欄目
7.點(diǎn)擊開(kāi)始監控，只要監控文件夾中有新生成的文章，就可以按照設置的規則自動(dòng)啟動(dòng)偽原創(chuàng )，并自動(dòng)發(fā)布
操作步驟非常簡(jiǎn)單，幫助站長(cháng)和網(wǎng)站管理員解決了很多繁瑣繁瑣的工作，實(shí)現與cms各大版本無(wú)縫對接，支持本地偽原創(chuàng )！
<p>免費德德cms發(fā)布，同時(shí)SEO優(yōu)化，絕不僅僅是發(fā)布文章那么簡(jiǎn)單。在發(fā)布設置模塊中，可以在發(fā)布時(shí)先自動(dòng)偽原創(chuàng )，然后在偽原創(chuàng )后發(fā)布，讓搜索引擎認為大部分網(wǎng)站都是文章原創(chuàng )< @文章，增加搜索引擎友好度，增加收錄和關(guān)鍵詞字數。還可以設置文章標題的后綴，添加網(wǎng)站的相關(guān)關(guān)鍵詞，增加關(guān)鍵詞的排名和數量。插入內容關(guān)鍵詞，增加網(wǎng)站關(guān)鍵詞的出現頻率，提升關(guān)鍵詞的排名?？隙ú皇嵌训?，因為出現頻率是配置的，100到1000字，可以根據網(wǎng)站情況設置使用，關(guān)鍵詞還內置了內部鏈接，增加蜘蛛爬行路徑。隨機插入圖片，讓搜索用戶(hù)輸入網(wǎng)站查看更直觀(guān)美觀(guān)的內容。并且還可以設置隨機點(diǎn)贊評論、隨機閱讀、隨機作者等，讓網(wǎng)站更加生動(dòng)。最后配置發(fā)布后自動(dòng)推送到百度/搜狗/神馬，讓新發(fā)布的文章更快被搜索引擎發(fā)現，提高收錄的時(shí)效和
優(yōu)采集平臺(舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的利用價(jià)值：利用網(wǎng)絡(luò )數據集成)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 119 次瀏覽 ? 2021-12-27 19:20
優(yōu)采集平臺(舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的利用價(jià)值：利用網(wǎng)絡(luò )數據集成)
對于各行各業(yè)而言，利用網(wǎng)絡(luò )數據提升業(yè)務(wù)能力是重中之重，包括零售、制造、股權研究、保險、數據科學(xué)和營(yíng)銷(xiāo)等行業(yè)。
但是，要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò )數據的潛力，您需要一種實(shí)用的方法來(lái)提取數據并使其具有可操作性。探針碼提供了這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺服務(wù)，可以自動(dòng)捕捉網(wǎng)絡(luò )數據，并將數據轉化為可視化圖表，分析數據趨勢和特征。
網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值潛力
互聯(lián)網(wǎng)擁有數十億頁(yè)的數據。網(wǎng)絡(luò )數據作為一種潛在的數據來(lái)源，對于行業(yè)的戰略業(yè)務(wù)發(fā)展具有巨大的潛力。
下面舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的使用價(jià)值：
使用網(wǎng)絡(luò )數據的挑戰
雖然網(wǎng)絡(luò )數據的使用價(jià)值顯而易見(jiàn)，但如何獲取這些數據還不夠明確。許多公司已經(jīng)逐漸意識到，通過(guò)內部開(kāi)發(fā)人員、腳本或用于爬取網(wǎng)站的基本工具來(lái)爬取網(wǎng)絡(luò )數據并不容易。
為了充分利用網(wǎng)絡(luò )數據，企業(yè)需要一個(gè)有效的平臺，不僅可以自動(dòng)從網(wǎng)頁(yè)中提取數據，還可以對數據進(jìn)行過(guò)濾、清理和標準化，并將這些數據集成到現有的工具鏈和工作流中。
網(wǎng)絡(luò )數據采集程序
檢測代碼使您能夠快速、輕松、經(jīng)濟地利用網(wǎng)絡(luò )數據的強大功能。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據采集解決方案，企業(yè)無(wú)需昂貴的工程團隊持續編寫(xiě)代碼、監控質(zhì)量和維護邏輯，即可快速、經(jīng)濟高效地獲取高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò )數據。
檢測碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺實(shí)現了數據從采集、處理到應用的全生命周期管理。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、替代數據、網(wǎng)頁(yè)分析和采集
自動(dòng)化。下面詳細介紹代碼檢測數據集成的特點(diǎn)：
數據提取
檢測代碼利用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、結構化數據、本地數據、物聯(lián)網(wǎng)設備、人工錄入等進(jìn)行全面實(shí)時(shí)采集。全自動(dòng)采集各種來(lái)源的非結構化數據（如RFID射頻數據、傳感器數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據、社交網(wǎng)絡(luò )數據等）統一結構化為本地數據。
數據管理
探針網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺合并多源數據，構建復雜的連接和聚合。鑒于非結構化和半結構化數據的特殊性，在對數據進(jìn)行爬取后，需要對采集到的原創(chuàng )
數據進(jìn)行“清洗、分類(lèi)、標注、關(guān)聯(lián)、映射”等一系列操作，這些原創(chuàng )
數據會(huì )被分散、無(wú)序、標準不統一的數據進(jìn)行整合，提高數據質(zhì)量，為后期數據分析奠定基礎。
數據存儲
探針碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺在獲取到需要的數據并分解成有用的組件后，采用可擴展的方式將所有提取解析的數據存儲在一個(gè)數據庫或集群中，進(jìn)而創(chuàng )建一個(gè)系統，讓用戶(hù)可以及時(shí)發(fā)現相關(guān)數據集合或提取的函數。
解決方案優(yōu)勢
采用碼檢測網(wǎng)絡(luò )數據采集方案，具有以下優(yōu)勢：
最大化網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值
網(wǎng)絡(luò )數據很有價(jià)值，但數據采集
和數據分析是高度專(zhuān)業(yè)化的事情。由于專(zhuān)業(yè)性不夠，采集
到的數據和分析結果無(wú)法指導公司做出正確的商業(yè)判斷。如果不是特別大的企業(yè)，投入太多的財力和時(shí)間來(lái)搭建自己的數據采集分析系統是不可行的。因此，很多企業(yè)選擇使用天馬等網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺來(lái)滿(mǎn)足自身發(fā)展的數據需求。作為第三方專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )數據采集團隊，天馬也幫助多家企業(yè)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )數據價(jià)值最大化。 查看全部
對于各行各業(yè)而言，利用網(wǎng)絡(luò )數據提升業(yè)務(wù)能力是重中之重，包括零售、制造、股權研究、保險、數據科學(xué)和營(yíng)銷(xiāo)等行業(yè)。
但是，要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò )數據的潛力，您需要一種實(shí)用的方法來(lái)提取數據并使其具有可操作性。探針碼提供了這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺服務(wù)，可以自動(dòng)捕捉網(wǎng)絡(luò )數據，并將數據轉化為可視化圖表，分析數據趨勢和特征。
網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值潛力
互聯(lián)網(wǎng)擁有數十億頁(yè)的數據。網(wǎng)絡(luò )數據作為一種潛在的數據來(lái)源，對于行業(yè)的戰略業(yè)務(wù)發(fā)展具有巨大的潛力。
下面舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的使用價(jià)值：
使用網(wǎng)絡(luò )數據的挑戰
雖然網(wǎng)絡(luò )數據的使用價(jià)值顯而易見(jiàn)，但如何獲取這些數據還不夠明確。許多公司已經(jīng)逐漸意識到，通過(guò)內部開(kāi)發(fā)人員、腳本或用于爬取網(wǎng)站的基本工具來(lái)爬取網(wǎng)絡(luò )數據并不容易。
為了充分利用網(wǎng)絡(luò )數據，企業(yè)需要一個(gè)有效的平臺，不僅可以自動(dòng)從網(wǎng)頁(yè)中提取數據，還可以對數據進(jìn)行過(guò)濾、清理和標準化，并將這些數據集成到現有的工具鏈和工作流中。
網(wǎng)絡(luò )數據采集程序
檢測代碼使您能夠快速、輕松、經(jīng)濟地利用網(wǎng)絡(luò )數據的強大功能。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據采集解決方案，企業(yè)無(wú)需昂貴的工程團隊持續編寫(xiě)代碼、監控質(zhì)量和維護邏輯，即可快速、經(jīng)濟高效地獲取高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò )數據。
檢測碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺實(shí)現了數據從采集、處理到應用的全生命周期管理。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、替代數據、網(wǎng)頁(yè)分析和采集
自動(dòng)化。下面詳細介紹代碼檢測數據集成的特點(diǎn)：
數據提取
檢測代碼利用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、結構化數據、本地數據、物聯(lián)網(wǎng)設備、人工錄入等進(jìn)行全面實(shí)時(shí)采集。全自動(dòng)采集各種來(lái)源的非結構化數據（如RFID射頻數據、傳感器數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據、社交網(wǎng)絡(luò )數據等）統一結構化為本地數據。
數據管理
探針網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺合并多源數據，構建復雜的連接和聚合。鑒于非結構化和半結構化數據的特殊性，在對數據進(jìn)行爬取后，需要對采集到的原創(chuàng )
數據進(jìn)行“清洗、分類(lèi)、標注、關(guān)聯(lián)、映射”等一系列操作，這些原創(chuàng )
數據會(huì )被分散、無(wú)序、標準不統一的數據進(jìn)行整合，提高數據質(zhì)量，為后期數據分析奠定基礎。
數據存儲
探針碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺在獲取到需要的數據并分解成有用的組件后，采用可擴展的方式將所有提取解析的數據存儲在一個(gè)數據庫或集群中，進(jìn)而創(chuàng )建一個(gè)系統，讓用戶(hù)可以及時(shí)發(fā)現相關(guān)數據集合或提取的函數。
解決方案優(yōu)勢
采用碼檢測網(wǎng)絡(luò )數據采集方案，具有以下優(yōu)勢：
最大化網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值
網(wǎng)絡(luò )數據很有價(jià)值，但數據采集
和數據分析是高度專(zhuān)業(yè)化的事情。由于專(zhuān)業(yè)性不夠，采集
到的數據和分析結果無(wú)法指導公司做出正確的商業(yè)判斷。如果不是特別大的企業(yè)，投入太多的財力和時(shí)間來(lái)搭建自己的數據采集分析系統是不可行的。因此，很多企業(yè)選擇使用天馬等網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺來(lái)滿(mǎn)足自身發(fā)展的數據需求。作為第三方專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )數據采集團隊，天馬也幫助多家企業(yè)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )數據價(jià)值最大化。 查看全部
優(yōu)采集平臺(舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的利用價(jià)值：利用網(wǎng)絡(luò )數據集成)
對于各行各業(yè)而言，利用網(wǎng)絡(luò )數據提升業(yè)務(wù)能力是重中之重，包括零售、制造、股權研究、保險、數據科學(xué)和營(yíng)銷(xiāo)等行業(yè)。
但是，要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò )數據的潛力，您需要一種實(shí)用的方法來(lái)提取數據并使其具有可操作性。探針碼提供了這樣一個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺服務(wù)，可以自動(dòng)捕捉網(wǎng)絡(luò )數據，并將數據轉化為可視化圖表，分析數據趨勢和特征。
網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值潛力
互聯(lián)網(wǎng)擁有數十億頁(yè)的數據。網(wǎng)絡(luò )數據作為一種潛在的數據來(lái)源，對于行業(yè)的戰略業(yè)務(wù)發(fā)展具有巨大的潛力。
下面舉例說(shuō)明網(wǎng)絡(luò )數據在不同行業(yè)的使用價(jià)值：
https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片1-1-152x73.png 152w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片1-1-380x184.png 380w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片1-1-768x371.png 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9/09/圖片1-1-798x385.png 798w" />使用網(wǎng)絡(luò )數據的挑戰
雖然網(wǎng)絡(luò )數據的使用價(jià)值顯而易見(jiàn)，但如何獲取這些數據還不夠明確。許多公司已經(jīng)逐漸意識到，通過(guò)內部開(kāi)發(fā)人員、腳本或用于爬取網(wǎng)站的基本工具來(lái)爬取網(wǎng)絡(luò )數據并不容易。
為了充分利用網(wǎng)絡(luò )數據，企業(yè)需要一個(gè)有效的平臺，不僅可以自動(dòng)從網(wǎng)頁(yè)中提取數據，還可以對數據進(jìn)行過(guò)濾、清理和標準化，并將這些數據集成到現有的工具鏈和工作流中。
網(wǎng)絡(luò )數據采集程序
檢測代碼使您能夠快速、輕松、經(jīng)濟地利用網(wǎng)絡(luò )數據的強大功能。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據采集解決方案，企業(yè)無(wú)需昂貴的工程團隊持續編寫(xiě)代碼、監控質(zhì)量和維護邏輯，即可快速、經(jīng)濟高效地獲取高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò )數據。
檢測碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺實(shí)現了數據從采集、處理到應用的全生命周期管理。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、替代數據、網(wǎng)頁(yè)分析和采集
自動(dòng)化。下面詳細介紹代碼檢測數據集成的特點(diǎn)：
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檢測代碼利用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)、結構化數據、本地數據、物聯(lián)網(wǎng)設備、人工錄入等進(jìn)行全面實(shí)時(shí)采集。全自動(dòng)采集各種來(lái)源的非結構化數據（如RFID射頻數據、傳感器數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據、社交網(wǎng)絡(luò )數據等）統一結構化為本地數據。
https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 4.png 152w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 9.png 380w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 2.png 768w, https://www.ruanfujia.com/wp-c ... 5.png 798w" />數據管理
探針網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺合并多源數據，構建復雜的連接和聚合。鑒于非結構化和半結構化數據的特殊性，在對數據進(jìn)行爬取后，需要對采集到的原創(chuàng )
數據進(jìn)行“清洗、分類(lèi)、標注、關(guān)聯(lián)、映射”等一系列操作，這些原創(chuàng )
數據會(huì )被分散、無(wú)序、標準不統一的數據進(jìn)行整合，提高數據質(zhì)量，為后期數據分析奠定基礎。
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探針碼網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺在獲取到需要的數據并分解成有用的組件后，采用可擴展的方式將所有提取解析的數據存儲在一個(gè)數據庫或集群中，進(jìn)而創(chuàng )建一個(gè)系統，讓用戶(hù)可以及時(shí)發(fā)現相關(guān)數據集合或提取的函數。
解決方案優(yōu)勢
采用碼檢測網(wǎng)絡(luò )數據采集方案，具有以下優(yōu)勢：
最大化網(wǎng)絡(luò )數據的價(jià)值
網(wǎng)絡(luò )數據很有價(jià)值，但數據采集
和數據分析是高度專(zhuān)業(yè)化的事情。由于專(zhuān)業(yè)性不夠，采集
到的數據和分析結果無(wú)法指導公司做出正確的商業(yè)判斷。如果不是特別大的企業(yè)，投入太多的財力和時(shí)間來(lái)搭建自己的數據采集分析系統是不可行的。因此，很多企業(yè)選擇使用天馬等網(wǎng)絡(luò )數據采集平臺來(lái)滿(mǎn)足自身發(fā)展的數據需求。作為第三方專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )數據采集團隊，天馬也幫助多家企業(yè)實(shí)現網(wǎng)絡(luò )數據價(jià)值最大化。
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺一鍵采集商品的腳本應該怎么做？(圖))
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 114 次瀏覽 ? 2021-12-27 12:04
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺一鍵采集商品的腳本應該怎么做？(圖))
優(yōu)采集平臺是業(yè)內首家通過(guò)api授權獲取商品標題進(jìn)行采集的工具，是零基礎且易用的商品采集神器，也是刷單變現利器，幫助商家進(jìn)行電商變現的好工具。我們先通過(guò)一張圖，感受一下視頻演示。api接口使用教程所以操作簡(jiǎn)單，方便做無(wú)貨源店鋪，尤其是缺貨訂單采集，但是我們又做了教程，今天給大家介紹一下一鍵采集商品的腳本應該怎么做。
我們常用的兩種，一個(gè)是你去百度里面下載，一個(gè)是去系統導航直接下載，這2個(gè)操作起來(lái)都是相同的。我們這里，用的是百度的采集方式，先去百度采集“手機”就可以出現很多手機店鋪的店鋪列表，然后將所有店鋪列表通過(guò)鏈接連接去我們的“，這里提供了“手機”的商品自動(dòng)采集（自動(dòng)化），“自動(dòng)采集”，“阿里巴巴自動(dòng)采集”。
你只需要選擇一個(gè)地址，再按一下回車(chē)鍵，就可以搜索到所有對應手機商品的鏈接，下圖就是搜索到的商品的鏈接通過(guò)上面的連接，可以有效的免費采集到你想要的商品。我們所采集到的商品，可以發(fā)到朋友圈，也可以直接放到里面售賣(mài)，利用自動(dòng)售賣(mài)工具，開(kāi)展引流活動(dòng)，或者是建立個(gè)人店鋪。因為目前是對手機端流量敏感度較高，每個(gè)關(guān)鍵詞出現在手機端有20萬(wàn)的搜索量，也就是說(shuō)，店鋪所售商品，要想在手機端被人知道，主圖是很重要的，都要做好引流活動(dòng)，不然的話(huà)你又賣(mài)不出去，只能白白浪費流量，建議做引流活動(dòng)的商家，提前準備好主圖，增加活動(dòng)曝光度。
那么直接采集阿里巴巴的商品，能不能采集到商品？答案肯定是可以的，不過(guò)阿里巴巴的商品是相對便宜的，要買(mǎi)貴一點(diǎn)的，建議就是去天貓和京東，因為在這兩個(gè)平臺里面，同樣的產(chǎn)品，價(jià)格高的質(zhì)量更好一些，所以建議大家直接自己去采集了，下圖是阿里巴巴的價(jià)格比較接近的地址，把商品放到同樣的地址，只要是商品價(jià)格比這個(gè)更低一些，就是能夠更好售賣(mài)，不用多想就應該知道怎么做了吧，我們上面已經(jīng)總結了一些利用的方法，大家在做無(wú)貨源店鋪的時(shí)候，都會(huì )有這個(gè)疑問(wèn)，最簡(jiǎn)單的就是選擇幾個(gè)店鋪，利用自動(dòng)售賣(mài)工具去一鍵采集，當然如果你不相信，你可以自己百度里面找你想要的，其實(shí)就是這么簡(jiǎn)單，足夠熟練了就可以去操作了。
這里我再給大家總結下，一個(gè)店鋪的基本成本在3000元左右（如果自己有技術(shù)可以做高利潤的話(huà)，多收入上萬(wàn)還是可以的），有些商家自己有技術(shù)，只收取了1500元左右的代運營(yíng)（扣除平臺每月的傭金費用），所以有人讓你代運營(yíng)的商家，都是要謹慎選擇的，這是有坑的，并且他們的利潤確實(shí)不錯。如果你不需要店鋪的，因為上面有方法，總結是比。 查看全部
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那么直接采集阿里巴巴的商品，能不能采集到商品？答案肯定是可以的，不過(guò)阿里巴巴的商品是相對便宜的，要買(mǎi)貴一點(diǎn)的，建議就是去天貓和京東，因為在這兩個(gè)平臺里面，同樣的產(chǎn)品，價(jià)格高的質(zhì)量更好一些，所以建議大家直接自己去采集了，下圖是阿里巴巴的價(jià)格比較接近的地址，把商品放到同樣的地址，只要是商品價(jià)格比這個(gè)更低一些，就是能夠更好售賣(mài)，不用多想就應該知道怎么做了吧，我們上面已經(jīng)總結了一些利用的方法，大家在做無(wú)貨源店鋪的時(shí)候，都會(huì )有這個(gè)疑問(wèn)，最簡(jiǎn)單的就是選擇幾個(gè)店鋪，利用自動(dòng)售賣(mài)工具去一鍵采集，當然如果你不相信，你可以自己百度里面找你想要的，其實(shí)就是這么簡(jiǎn)單，足夠熟練了就可以去操作了。
這里我再給大家總結下，一個(gè)店鋪的基本成本在3000元左右（如果自己有技術(shù)可以做高利潤的話(huà)，多收入上萬(wàn)還是可以的），有些商家自己有技術(shù)，只收取了1500元左右的代運營(yíng)（扣除平臺每月的傭金費用），所以有人讓你代運營(yíng)的商家，都是要謹慎選擇的，這是有坑的，并且他們的利潤確實(shí)不錯。如果你不需要店鋪的，因為上面有方法，總結是比。 查看全部
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺一鍵采集商品的腳本應該怎么做？(圖))
優(yōu)采集平臺是業(yè)內首家通過(guò)api授權獲取商品標題進(jìn)行采集的工具，是零基礎且易用的商品采集神器，也是刷單變現利器，幫助商家進(jìn)行電商變現的好工具。我們先通過(guò)一張圖，感受一下視頻演示。api接口使用教程所以操作簡(jiǎn)單，方便做無(wú)貨源店鋪，尤其是缺貨訂單采集，但是我們又做了教程，今天給大家介紹一下一鍵采集商品的腳本應該怎么做。
我們常用的兩種，一個(gè)是你去百度里面下載，一個(gè)是去系統導航直接下載，這2個(gè)操作起來(lái)都是相同的。我們這里，用的是百度的采集方式，先去百度采集“手機”就可以出現很多手機店鋪的店鋪列表，然后將所有店鋪列表通過(guò)鏈接連接去我們的“，這里提供了“手機”的商品自動(dòng)采集（自動(dòng)化），“自動(dòng)采集”，“阿里巴巴自動(dòng)采集”。
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那么直接采集阿里巴巴的商品，能不能采集到商品？答案肯定是可以的，不過(guò)阿里巴巴的商品是相對便宜的，要買(mǎi)貴一點(diǎn)的，建議就是去天貓和京東，因為在這兩個(gè)平臺里面，同樣的產(chǎn)品，價(jià)格高的質(zhì)量更好一些，所以建議大家直接自己去采集了，下圖是阿里巴巴的價(jià)格比較接近的地址，把商品放到同樣的地址，只要是商品價(jià)格比這個(gè)更低一些，就是能夠更好售賣(mài)，不用多想就應該知道怎么做了吧，我們上面已經(jīng)總結了一些利用的方法，大家在做無(wú)貨源店鋪的時(shí)候，都會(huì )有這個(gè)疑問(wèn)，最簡(jiǎn)單的就是選擇幾個(gè)店鋪，利用自動(dòng)售賣(mài)工具去一鍵采集，當然如果你不相信，你可以自己百度里面找你想要的，其實(shí)就是這么簡(jiǎn)單，足夠熟練了就可以去操作了。
這里我再給大家總結下，一個(gè)店鋪的基本成本在3000元左右（如果自己有技術(shù)可以做高利潤的話(huà)，多收入上萬(wàn)還是可以的），有些商家自己有技術(shù)，只收取了1500元左右的代運營(yíng)（扣除平臺每月的傭金費用），所以有人讓你代運營(yíng)的商家，都是要謹慎選擇的，這是有坑的，并且他們的利潤確實(shí)不錯。如果你不需要店鋪的，因為上面有方法，總結是比。
優(yōu)采集平臺(本文講的是數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 129 次瀏覽 ? 2021-12-26 23:12
優(yōu)采集平臺(本文講的是數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式)
本文是關(guān)于數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方法[IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已成為過(guò)去，其重要性數據不言而喻。于，數據分析的第一步，就是從源頭做好數據的采集
。我們今天的主題是埋點(diǎn)數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集
和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更注重商業(yè)價(jià)值的數據采集（祖格io專(zhuān)業(yè)的數據顧問(wèn)團隊可以提供定制化的埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等，也可以采集車(chē)輛的行為。車(chē)輛，如：是否闖紅燈，線(xiàn)路是否被按下，車(chē)輛的速度，司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。 如果攝像頭分布處于理想狀態(tài)，則通過(guò)疊加不同位置的攝像頭采集
到的信息，可以還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，對數據進(jìn)行多維度交叉分析，真正還原用戶(hù)使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)全生命周期的最大價(jià)值.
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了在未來(lái)更準確地采集
海量數據，創(chuàng )造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據采集
的方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多種采集方式對比
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集
信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。所以埋點(diǎn)法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域的信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短小、扁平、快速的數據采集方式，比如activity/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面。業(yè)務(wù)人員可以直接圈選。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此天下太平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集到的數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注，因此代碼嵌入點(diǎn)是基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細粒度、更多維度、更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，可以通過(guò)接口調用，對數據進(jìn)行結構化。由于直接從服務(wù)器采集，數據更加準確，適合自身采集能力強的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端集合。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、 如果公司有自己的積分購買(mǎi)系統，可以通過(guò)服務(wù)器端采集直接上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套積分購買(mǎi)系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，接入客戶(hù)端采集客戶(hù)后，導入原創(chuàng )
歷史數據后，之前接入平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋地方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景以及行業(yè)特點(diǎn)。通過(guò)互補的方式將埋點(diǎn)與自身的實(shí)際需求結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量不容小覷，但復雜頁(yè)面存在盲點(diǎn)，無(wú)法用所有埋點(diǎn)采集
。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集
用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而實(shí)現精準、跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)做額外補充的數據采集大大地。
為滿(mǎn)足精細化、精準化數據分析的需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求，選擇一種或多種采集方式組合。畢竟采集
全量數據不是目的。要實(shí)現有效的數據分析，從數據中找出關(guān)鍵決策信息增長(cháng)是重中之重。
原文發(fā)表時(shí)間為：2017-08-11 查看全部
本文是關(guān)于數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方法[IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已成為過(guò)去，其重要性數據不言而喻。于，數據分析的第一步，就是從源頭做好數據的采集
。我們今天的主題是埋點(diǎn)數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集
和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更注重商業(yè)價(jià)值的數據采集（祖格io專(zhuān)業(yè)的數據顧問(wèn)團隊可以提供定制化的埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等，也可以采集車(chē)輛的行為。車(chē)輛，如：是否闖紅燈，線(xiàn)路是否被按下，車(chē)輛的速度，司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。 如果攝像頭分布處于理想狀態(tài)，則通過(guò)疊加不同位置的攝像頭采集
到的信息，可以還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，對數據進(jìn)行多維度交叉分析，真正還原用戶(hù)使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)全生命周期的最大價(jià)值.
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了在未來(lái)更準確地采集
海量數據，創(chuàng )造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據采集
的方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多種采集方式對比
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集
信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。所以埋點(diǎn)法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域的信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短小、扁平、快速的數據采集方式，比如activity/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面。業(yè)務(wù)人員可以直接圈選。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此天下太平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集到的數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注，因此代碼嵌入點(diǎn)是基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細粒度、更多維度、更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，可以通過(guò)接口調用，對數據進(jìn)行結構化。由于直接從服務(wù)器采集，數據更加準確，適合自身采集能力強的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端集合。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、 如果公司有自己的積分購買(mǎi)系統，可以通過(guò)服務(wù)器端采集直接上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套積分購買(mǎi)系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，接入客戶(hù)端采集客戶(hù)后，導入原創(chuàng )
歷史數據后，之前接入平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋地方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景以及行業(yè)特點(diǎn)。通過(guò)互補的方式將埋點(diǎn)與自身的實(shí)際需求結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量不容小覷，但復雜頁(yè)面存在盲點(diǎn)，無(wú)法用所有埋點(diǎn)采集
。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集
用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而實(shí)現精準、跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)做額外補充的數據采集大大地。
為滿(mǎn)足精細化、精準化數據分析的需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求，選擇一種或多種采集方式組合。畢竟采集
全量數據不是目的。要實(shí)現有效的數據分析，從數據中找出關(guān)鍵決策信息增長(cháng)是重中之重。
原文發(fā)表時(shí)間為：2017-08-11 查看全部
優(yōu)采集平臺(本文講的是數據增長(cháng)第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方式)
本文是關(guān)于數據增長(cháng)的第一步：選擇“最優(yōu)”的埋點(diǎn)采集方法[IT168評論]在這個(gè)大數據時(shí)代，基于經(jīng)驗的決策方法已成為過(guò)去，其重要性數據不言而喻。于，數據分析的第一步，就是從源頭做好數據的采集
。我們今天的主題是埋點(diǎn)數據。
埋點(diǎn)：數據分析的第一步
大數據，從復雜的數據背后挖掘和分析用戶(hù)的行為習慣和偏好，找到更符合用戶(hù)“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，根據用戶(hù)需求調整和優(yōu)化自己就是大數據的價(jià)值. . 對這些信息的采集
和分析，也無(wú)法避免“埋點(diǎn)”。諸葛io為企業(yè)提供了靈活的埋點(diǎn)方式，讓各部門(mén)、各角色輕松掌控數據采集：
代碼（code）埋點(diǎn)：更精準的數據采集，更注重商業(yè)價(jià)值的數據采集（祖格io專(zhuān)業(yè)的數據顧問(wèn)團隊可以提供定制化的埋點(diǎn)解決方案，讓數據分析有針對性）；
全埋點(diǎn)：無(wú)需人工埋點(diǎn)，所有操作自動(dòng)埋點(diǎn)，按需處理統計數據；
-可視化埋點(diǎn)：埋點(diǎn)的界面管理和配置不需要開(kāi)發(fā)者干預，埋點(diǎn)更新更方便，見(jiàn)效更快；
“埋點(diǎn)”小科普
埋點(diǎn)就是在需要的位置采集相應的信息，就像高速公路上的攝像頭一樣，它可以采集車(chē)輛的屬性，比如顏色、車(chē)牌號、車(chē)型等，也可以采集車(chē)輛的行為。車(chē)輛，如：是否闖紅燈，線(xiàn)路是否被按下，車(chē)輛的速度，司機是否在開(kāi)車(chē)時(shí)接聽(tīng)電話(huà)等。 如果攝像頭分布處于理想狀態(tài)，則通過(guò)疊加不同位置的攝像頭采集
到的信息，可以還原某輛車(chē)的路徑。目的地，甚至猜測司機的駕駛習慣，是否是老司機等信息。
然后，每個(gè)埋點(diǎn)就像一個(gè)攝像頭，采集用戶(hù)行為數據，對數據進(jìn)行多維度交叉分析，真正還原用戶(hù)使用場(chǎng)景，挖掘用戶(hù)需求，從而提升用戶(hù)全生命周期的最大價(jià)值.
解鎖4個(gè)埋點(diǎn)“姿勢”
為了在未來(lái)更準確地采集
海量數據，創(chuàng )造一個(gè)“純粹”的數據分析環(huán)境，點(diǎn)埋技術(shù)應運而生。數據基礎是否鞏固取決于數據采集
的方法。埋點(diǎn)的方法有很多種。根據埋點(diǎn)的位置，可以分為前端（客戶(hù)端）埋點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）埋點(diǎn)。前端埋點(diǎn)包括：代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、視覺(jué)埋點(diǎn)。.
多種采集方式對比
全埋點(diǎn)：通過(guò)SDK采集頁(yè)面所有控件的運行數據，通過(guò)“統計數據過(guò)濾器”配置待處理數據的特征。
優(yōu)點(diǎn)：所有操作都是埋點(diǎn)，簡(jiǎn)單快捷，無(wú)需埋點(diǎn)，按需統計數據處理
缺點(diǎn)：數據上傳消耗大量流量，數據維度單一（只有點(diǎn)擊、加載、刷新）；影響用戶(hù)體驗——用戶(hù)體驗在使用過(guò)程中容易卡頓，嚴重影響用戶(hù)體驗；噪聲多，數據精度不高，易干擾；無(wú)法自定義埋點(diǎn)采集
信息
就像衛星拍攝一樣，不需要一個(gè)一個(gè)安裝攝像頭，但是數據量巨大，容易遺漏，難以挖掘關(guān)鍵信息。所以埋點(diǎn)法主要用在簡(jiǎn)單的頁(yè)面場(chǎng)景，比如短期活動(dòng)的登陸頁(yè)面/專(zhuān)題頁(yè)面。，需要快速衡量點(diǎn)擊分布的效果。
JS可視化埋點(diǎn)：嵌入SDK，可視化圈選定義事件
為了方便產(chǎn)品和操作，同學(xué)們可以直接在頁(yè)面上簡(jiǎn)單的圈出跟蹤用戶(hù)行為（定義事件），
只采集
點(diǎn)擊（click）操作，節省開(kāi)發(fā)時(shí)間。諸葛io最近支持JS可視化埋點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：界面化配置，無(wú)需開(kāi)發(fā)，埋點(diǎn)更新方便，見(jiàn)效快
缺點(diǎn)：對嵌入式自定義屬性支持較差；重構或頁(yè)面變化時(shí)需要重新配置；
就像衛星航拍一樣，無(wú)需安裝攝像頭，數據量小，支持局部區域的信息采集。所以JS可視化埋點(diǎn)更適合短小、扁平、快速的數據采集方式，比如activity/H5等簡(jiǎn)單的頁(yè)面。業(yè)務(wù)人員可以直接圈選。門(mén)檻，減少技術(shù)人員的介入（從此天下太平），這種數據采集方式方便業(yè)務(wù)人員盡快掌握頁(yè)面關(guān)鍵節點(diǎn)的轉化，但用戶(hù)行為數據的應用相對較淺，無(wú)法支持更深入的分析。
另外，如果頁(yè)面臨時(shí)調整，可以靈活添加埋點(diǎn)，可以作為代碼埋點(diǎn)的補充，及時(shí)增加采集到的數據
代碼嵌入點(diǎn)：嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，按需采集，業(yè)務(wù)信息更完整，數據分析更專(zhuān)注，因此代碼嵌入點(diǎn)是基于業(yè)務(wù)價(jià)值的行為分析。
優(yōu)點(diǎn)：數據采集全面準確，方便后續深入分析（埋點(diǎn)精度順序：代碼埋點(diǎn)>可視埋點(diǎn)>全埋點(diǎn)），SDK體積小，對應用程序本身的體驗
缺點(diǎn)：需要研發(fā)人員配合，有一定的工作量
如果您不想在采集
數據的同時(shí)降低用戶(hù)體驗；如果您不想采集
大量無(wú)用的數據；如果要采集數據：更細粒度、更多維度、更高的數據分析精度。那么，考慮到業(yè)務(wù)增長(cháng)的長(cháng)期價(jià)值，請選擇一個(gè)代碼埋點(diǎn)。
服務(wù)端埋點(diǎn)：可以支持其他業(yè)務(wù)數據的采集和整合，比如CRM等用戶(hù)數據，可以通過(guò)接口調用，對數據進(jìn)行結構化。由于直接從服務(wù)器采集，數據更加準確，適合自身采集能力強的客戶(hù)。，或者可以結合客戶(hù)端集合。
喜歡：
1、 通過(guò)調用API接口，將CRM等數據與用戶(hù)行為數據整合，全方位多角度分析用戶(hù)；
2、 如果公司有自己的積分購買(mǎi)系統，可以通過(guò)服務(wù)器端采集直接上傳用戶(hù)行為數據到諸葛io平臺進(jìn)行數據分析，無(wú)需維護兩套積分購買(mǎi)系統；
3、 連接歷史數據（埋點(diǎn)前的數據）和新數據（埋點(diǎn)后的數據），提高數據的準確性。例如，接入客戶(hù)端采集客戶(hù)后，導入原創(chuàng )
歷史數據后，之前接入平臺的現有用戶(hù)不會(huì )被標記為新用戶(hù)，減少數據錯誤。
如何“埋頭苦干”？
埋點(diǎn)聽(tīng)起來(lái)“聽(tīng)不懂”，但其實(shí)很簡(jiǎn)單，就像“在高速公路上安裝攝像頭”一樣。
1、 梳理產(chǎn)品用戶(hù)行為，確定事件分布
埋點(diǎn)方案≈攝像頭安裝分布方案
童鞋經(jīng)常咨詢(xún)諸葛君：數據分析得到什么樣的數據？要回答這個(gè)問(wèn)題，首先要明確目的，理清邏輯。
諸葛io數據分析的對象和依據是用戶(hù)行為。選擇記錄和分析哪些用戶(hù)行為直接影響分析工作的價(jià)值輸出。諸葛君建議：選擇與產(chǎn)品目標和當前主要問(wèn)題最密切相關(guān)的用戶(hù)行為。事件。以電子商務(wù)為例，將流程中的每個(gè)用戶(hù)行為定義為一種事件，并從中獲取事件放置的邏輯。
2、記錄事件，理解和分析用戶(hù)行為
≈確定相機要記錄的信息，拍照或超速是否違法？
整理好需要記錄分析的用戶(hù)行為，完成事件布局表后，接下來(lái)在研發(fā)工程師的協(xié)助下，根據你的應用平臺類(lèi)型（iOS、Android、JS）完成SDK接入，每個(gè)事件的排列會(huì )變成一個(gè)很短的程序代碼——當用戶(hù)做出相應的行為時(shí)，你的應用程序就會(huì )運行這段代碼，將相應的事件記錄到諸葛io。部署完成并發(fā)布產(chǎn)品后，當用戶(hù)開(kāi)始使用新版本的應用時(shí)，使用行為數據會(huì )自動(dòng)傳輸至諸葛io，供您進(jìn)行以下分析。
在這一步中，諸葛io的CS團隊將為公司提供支持，并協(xié)助技術(shù)團隊順利完成第一步數據采集。
3、通過(guò)identify記錄用戶(hù)身份
在諸葛io中，記錄了用戶(hù)的行為，即：用戶(hù)做了什么？在用戶(hù)分析的過(guò)程中，還有一類(lèi)信息非常有用，即：用戶(hù)是誰(shuí)（TA的id，姓名），有什么特征（TA的年齡，類(lèi)型...）？您可以通過(guò)諸葛io平臺的識別流程將用戶(hù)的身份和特征傳遞給諸葛io，并利用識別信息進(jìn)行精細化分析：
細分用戶(hù)組：用戶(hù)屬性的一個(gè)很重要的功能就是將用戶(hù)進(jìn)行分組。您可以根據identity 的屬性定義過(guò)濾條件來(lái)細分用戶(hù)組。比如用“gender=female”這個(gè)條件過(guò)濾掉所有女生，然后分析女生的行為特征和轉化率……
基于屬性的比較：分割的重要目的之一是比較?？梢愿鶕靶詣e”進(jìn)行細分，然后比較“女生”和“男生”在行為、轉化、留存等方面的差異；
基于屬性的人群畫(huà)像：您可以根據用戶(hù)屬性——男女比例、區域分布、年齡層次、用戶(hù)類(lèi)型……
回到開(kāi)頭的問(wèn)題：什么樣的埋葬方式最理想？
正如同一枚硬幣有兩個(gè)面一樣，任何一種嵌入點(diǎn)的方法都有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。試圖通過(guò)簡(jiǎn)單粗暴的代碼行/一次部署來(lái)嵌入點(diǎn)，甚至犧牲用戶(hù)體驗，都不是企業(yè)所期望的。
因此，數據采集
只是數據分析的第一步。數據分析的目的是洞察用戶(hù)行為，挖掘用戶(hù)價(jià)值，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。諸葛io認為，最理想的埋地方案是基于不同的業(yè)務(wù)和場(chǎng)景以及行業(yè)特點(diǎn)。通過(guò)互補的方式將埋點(diǎn)與自身的實(shí)際需求結合起來(lái)，例如：
1、代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)：當需要對落地頁(yè)進(jìn)行整體點(diǎn)擊分析時(shí)，在細節中一一埋點(diǎn)的工作量比較大，并且在頻繁優(yōu)化落地頁(yè)時(shí)調整后，更新埋點(diǎn)的工作量不容小覷，但復雜頁(yè)面存在盲點(diǎn)，無(wú)法用所有埋點(diǎn)采集
。因此，代碼埋點(diǎn)可以作為采集
用戶(hù)核心行為的輔助手段，從而實(shí)現精準、跨領(lǐng)域的用戶(hù)行為分析；
2、代碼埋點(diǎn)+服務(wù)器埋點(diǎn)：以電商平臺為例，用戶(hù)在支付環(huán)節會(huì )跳轉到第三方支付平臺，支付是否成功需要通過(guò)服務(wù)器中的交易數據。這時(shí)可以通過(guò)代碼埋點(diǎn)和服務(wù)端埋點(diǎn)的結合來(lái)提高數據的準確性；
3、代碼埋點(diǎn)+可視化埋點(diǎn)：由于代碼埋點(diǎn)工作量大，可以通過(guò)核心事件代碼埋點(diǎn)，可視化埋點(diǎn)可以用來(lái)做額外補充的數據采集大大地。
為滿(mǎn)足精細化、精準化數據分析的需求，可根據實(shí)際分析場(chǎng)景需求，選擇一種或多種采集方式組合。畢竟采集
全量數據不是目的。要實(shí)現有效的數據分析，從數據中找出關(guān)鍵決策信息增長(cháng)是重中之重。
原文發(fā)表時(shí)間為：2017-08-11
優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力成為企業(yè)重要變革和核心競爭力平臺 )
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 200 次瀏覽 ? 2021-12-26 23:12
優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力成為企業(yè)重要變革和核心競爭力平臺
)
文章長(cháng)度6200字，推薦12分鐘
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
這個(gè)財務(wù)管理平臺要實(shí)現數據驅動(dòng)所面臨的一些挑戰：
1. 不規則的數據采集
主要表現在：
一個(gè)。數據采集??不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集計劃不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一個(gè)。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注點(diǎn)-安全
在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
科學(xué)的數據采集方法應該源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，因此需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
(一）APP用戶(hù)情況精細化分析需求
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ?電商平臺需要對用戶(hù)行為進(jìn)行精細化分析
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄
豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以采集
APP中所有的元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素的內容、所在頁(yè)面的名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看的是哪個(gè)元素/頁(yè)面位于。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神測數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
?。?）從前端采集普通行為數據；
?。?）后端數據采集；
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件從后臺采集，發(fā)券、僅后臺記錄的事件從后臺采集；對于一些事件，比如訂單提交，部門(mén)屬性是操作系統、地理信息等前端集合，一些屬性需要從后端采集，比如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，此時(shí)前端將前端可以采集到的屬性傳遞給后端和后端。采集到的信息由后端拼接統一發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集時(shí)序規范
明確各個(gè)事件的采集時(shí)機，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；以及交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)器端返回成功信息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更加清晰，減少不必要的溝通成功，保證數據的準確性。
3、屬性集合范圍的規范
(1） 同一事件多端集合屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用神測數據可以自動(dòng)采集
的所有PageView和AppViewScreen事件，而是使用Web的PageView，并在應用程序上手動(dòng)埋點(diǎn)。但是，PageView 中有許多預先采集
的屬性在應用程序上是不可用的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。例如，如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集
，那么就需要明確這些頁(yè)面的哪些功能需要采集
。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用海量數據采集分析，實(shí)現端到端深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，提升核心業(yè)務(wù)運營(yíng)水平，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)核心方向邁進(jìn)。
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持二次開(kāi)發(fā)作為PaaS平臺。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。
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Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
這個(gè)財務(wù)管理平臺要實(shí)現數據驅動(dòng)所面臨的一些挑戰：
1. 不規則的數據采集
主要表現在：
一個(gè)。數據采集??不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集計劃不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一個(gè)。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注點(diǎn)-安全
在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
科學(xué)的數據采集方法應該源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，因此需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
(一）APP用戶(hù)情況精細化分析需求
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ?電商平臺需要對用戶(hù)行為進(jìn)行精細化分析
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄
豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以采集
APP中所有的元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素的內容、所在頁(yè)面的名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看的是哪個(gè)元素/頁(yè)面位于。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神測數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
?。?）從前端采集普通行為數據；
?。?）后端數據采集；
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件從后臺采集，發(fā)券、僅后臺記錄的事件從后臺采集；對于一些事件，比如訂單提交，部門(mén)屬性是操作系統、地理信息等前端集合，一些屬性需要從后端采集，比如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，此時(shí)前端將前端可以采集到的屬性傳遞給后端和后端。采集到的信息由后端拼接統一發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集時(shí)序規范
明確各個(gè)事件的采集時(shí)機，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；以及交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)器端返回成功信息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更加清晰，減少不必要的溝通成功，保證數據的準確性。
3、屬性集合范圍的規范
(1） 同一事件多端集合屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用神測數據可以自動(dòng)采集
的所有PageView和AppViewScreen事件，而是使用Web的PageView，并在應用程序上手動(dòng)埋點(diǎn)。但是，PageView 中有許多預先采集
的屬性在應用程序上是不可用的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。例如，如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集
，那么就需要明確這些頁(yè)面的哪些功能需要采集
。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用海量數據采集分析，實(shí)現端到端深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，提升核心業(yè)務(wù)運營(yíng)水平，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)核心方向邁進(jìn)。
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持二次開(kāi)發(fā)作為PaaS平臺。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。
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優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力成為企業(yè)重要變革和核心競爭力平臺
)
文章長(cháng)度6200字，推薦12分鐘
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
這個(gè)財務(wù)管理平臺要實(shí)現數據驅動(dòng)所面臨的一些挑戰：
1. 不規則的數據采集
主要表現在：
一個(gè)。數據采集??不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集計劃不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一個(gè)。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注點(diǎn)-安全
在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
科學(xué)的數據采集方法應該源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，因此需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
(一）APP用戶(hù)情況精細化分析需求
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ?電商平臺需要對用戶(hù)行為進(jìn)行精細化分析
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄
豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以采集
APP中所有的元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素的內容、所在頁(yè)面的名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看的是哪個(gè)元素/頁(yè)面位于。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神測數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
?。?）從前端采集普通行為數據；
?。?）后端數據采集；
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件從后臺采集，發(fā)券、僅后臺記錄的事件從后臺采集；對于一些事件，比如訂單提交，部門(mén)屬性是操作系統、地理信息等前端集合，一些屬性需要從后端采集，比如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，此時(shí)前端將前端可以采集到的屬性傳遞給后端和后端。采集到的信息由后端拼接統一發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集時(shí)序規范
明確各個(gè)事件的采集時(shí)機，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；以及交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)器端返回成功信息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更加清晰，減少不必要的溝通成功，保證數據的準確性。
3、屬性集合范圍的規范
(1） 同一事件多端集合屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用神測數據可以自動(dòng)采集
的所有PageView和AppViewScreen事件，而是使用Web的PageView，并在應用程序上手動(dòng)埋點(diǎn)。但是，PageView 中有許多預先采集
的屬性在應用程序上是不可用的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。例如，如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集
，那么就需要明確這些頁(yè)面的哪些功能需要采集
。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用海量數據采集分析，實(shí)現端到端深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，提升核心業(yè)務(wù)運營(yíng)水平，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)核心方向邁進(jìn)。
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持二次開(kāi)發(fā)作為PaaS平臺。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。
優(yōu)采集平臺( “埋點(diǎn)”兩個(gè)字卻成了C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據化運營(yíng)的基石)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 136 次瀏覽 ? 2021-12-26 10:01
優(yōu)采集平臺(
“埋點(diǎn)”兩個(gè)字卻成了C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據化運營(yíng)的基石)
數據采集
是大數據的基石。用戶(hù)使用App、微信小程序等各種在線(xiàn)應用的行為只能通過(guò)埋點(diǎn)采集
。沒(méi)有埋點(diǎn)，數據分析決策、數據化運營(yíng)都是被動(dòng)的水，聰明的女人難做無(wú)米之炊。但在很多情況下，“埋點(diǎn)”這個(gè)詞已經(jīng)成為很多人不愿提及的痛點(diǎn)，比如C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據產(chǎn)品、數據分析、數據開(kāi)發(fā)等。
我遇到過(guò)一個(gè)C端產(chǎn)品，想報告一個(gè)新的在線(xiàn)功能的數據效果。我找數據分析或數據產(chǎn)品經(jīng)理。數據同學(xué)問(wèn)，“你埋了嗎？”，C端PM一臉疑惑?！斑@不是埋葬數據團隊所做的事情嗎？”。
在數據化運營(yíng)的時(shí)代，為了分析用戶(hù)行為數據，需要了解埋點(diǎn)的過(guò)程以及幾種常見(jiàn)埋點(diǎn)方案的特點(diǎn)和應用場(chǎng)景。
一、埋點(diǎn)的作用
在微信指數中，埋點(diǎn)的搜索熱度甚至超過(guò)了數據分析。主要原因是用戶(hù)行為的數據分析必須依賴(lài)于埋點(diǎn)的數據采集。產(chǎn)品運營(yíng)埋點(diǎn)的主要功能包括：
1. 產(chǎn)品優(yōu)化分析
在粗放經(jīng)營(yíng)時(shí)代，產(chǎn)品數據分析主要基于DAU、MAU、訂單數、收入等宏觀(guān)指標。只要能了解企業(yè)的??整體經(jīng)營(yíng)狀況，就差不多了。精細化運營(yíng)時(shí)代，每一次產(chǎn)品改版，每一個(gè)頁(yè)面按鈕的使用，都需要對數據效果進(jìn)行分析。例如，通過(guò)漏斗分析，我們可以找到主要業(yè)務(wù)路徑中用戶(hù)流失的主要節點(diǎn)，并針對流失嚴重的步驟優(yōu)化產(chǎn)品或運營(yíng)策略。
2. 洞察用戶(hù)行為
通過(guò)將每個(gè)頁(yè)面或頁(yè)面元素的點(diǎn)埋起來(lái)，串聯(lián)用戶(hù)的行為路徑，我們可以清晰的看到用戶(hù)在產(chǎn)品中的行為路徑。對于多業(yè)務(wù)板塊、多流量入口的企業(yè)，用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站后的行為路徑復雜多樣。通過(guò)對用戶(hù)瀏覽軌跡的統計分析，找出不同用戶(hù)群體的使用路徑，從而針對不同的路徑制定差異化的產(chǎn)品策略。
3. 用戶(hù)分組和精細化運營(yíng)
根據用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，實(shí)現用戶(hù)的精細化、分層化能力，進(jìn)一步進(jìn)行不同用戶(hù)群體的個(gè)性化操作觸達。例如，對于瀏覽商品詳情頁(yè)多次但未下單的用戶(hù)，推送促銷(xiāo)紅包以刺激轉化。
4. 渠道策略?xún)?yōu)化
通過(guò)App的啟動(dòng)和埋點(diǎn)，記錄用戶(hù)的下載和激活渠道，結合站內行為和轉化數據與站外廣告的歸因數據，分析渠道的流量規模和質(zhì)量渠道用戶(hù)（留存、客單價(jià)、復購）力量等），高流量、高質(zhì)量的渠道會(huì )擴大投放量，反之，減少投入，提高營(yíng)銷(xiāo)ROI。
二、埋什么？
在用戶(hù)行為分析的數據埋點(diǎn)中，最常用的模型是事件模型，它包括兩個(gè)核心實(shí)體：事件和用戶(hù)。同時(shí)還需要配合Item實(shí)體做更多的維度分析。.
1. 事件
每次瀏覽并單擊頁(yè)面按鈕/元素時(shí)都是一個(gè)事件。在管理事件時(shí)，通常會(huì )根據用戶(hù)的行為路徑和業(yè)務(wù)流程對事件進(jìn)行分類(lèi)管理，例如瀏覽事件、點(diǎn)擊事件、系統事件等。
一個(gè)事件的完整數據結構如下：何時(shí)、何地、做了什么事情、產(chǎn)品用來(lái)實(shí)現什么目標、如何使用。在埋點(diǎn)的開(kāi)發(fā)中，必須要有能夠識別唯一事件的ID、事件的描述信息、事件的屬性信息。事件的屬性主要包括用戶(hù)屬性和內容屬性。
2. 用戶(hù)屬性
每個(gè)事件對應一個(gè)獨立的用戶(hù)實(shí)體。用戶(hù)的個(gè)人資料信息構成了事件最重要的屬性信息，如用戶(hù)的設備屬性、地理屬性、性別、年齡等。
3. 內容（項目）屬性
一個(gè)事件的運營(yíng)主體一般是一個(gè)內容或者一個(gè)內容集合，比如瀏覽某個(gè)頁(yè)面或者某個(gè)商品。埋點(diǎn)統計時(shí)，需要記錄頁(yè)面（page）、塊位置（Block）、元素（item）。
4. 埋點(diǎn)需求怎么提
例如，團購App新推出金剛來(lái)分配不同業(yè)務(wù)類(lèi)別的流量。對于不同的用戶(hù)，金剛的內容可能會(huì )有所不同。在實(shí)際分析中，平臺運營(yíng)方重點(diǎn)根據位置進(jìn)行分析，看哪個(gè)位置點(diǎn)擊效果好，而品類(lèi)運營(yíng)則側重于內容的哪個(gè)品類(lèi)轉化更好。埋點(diǎn)需求的關(guān)鍵要素包括：
以上只是一個(gè)例子。其實(shí)每個(gè)公司的embedding模型定義的字段都不一樣。SDK默認可以采集的字段就不用說(shuō)了。只有能夠明確定義獨特事件的內容才能被解釋。
三、常見(jiàn)埋點(diǎn)方案對比分析1.代碼埋點(diǎn)
代碼埋點(diǎn)是最早的埋點(diǎn)方法。根據業(yè)務(wù)的分析需求，將采集到的埋點(diǎn)代碼添加到應用端。根據嵌入點(diǎn)的實(shí)現方式，分為前端（客戶(hù)端）嵌入點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）嵌入點(diǎn)兩種。
1）客戶(hù)端埋點(diǎn)
前端開(kāi)發(fā)手動(dòng)定義數據采集的時(shí)間和內容，并將數據采集的代碼段添加到前端業(yè)務(wù)代碼中。當用戶(hù)在前端產(chǎn)生相應的行為時(shí)，就會(huì )觸發(fā)數據采集代碼。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)：
適用場(chǎng)景：
綜合分析用戶(hù)在客戶(hù)端的操作行為。對于一些電商交易產(chǎn)品，需要充分結合行為和業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析
2）服務(wù)端埋點(diǎn)
由服務(wù)器開(kāi)發(fā)，在后端服務(wù)請求中添加埋點(diǎn)采集代碼。當用戶(hù)前端操作請求服務(wù)端數據時(shí)，根據約定的規則觸發(fā)埋點(diǎn)代碼
優(yōu)勢
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
對于一些非點(diǎn)擊、不可見(jiàn)的行為，或者獲取用戶(hù)身份信息，更多與業(yè)務(wù)相關(guān)的屬性信息。如果前后端都可以采集，則優(yōu)先考慮后端埋點(diǎn)
2. 所有埋點(diǎn)
全埋點(diǎn)也稱(chēng)為非埋點(diǎn)或無(wú)標記埋點(diǎn)。他們主要是將埋點(diǎn)采集代碼封裝成一個(gè)標準的SDK。連接應用終端后，會(huì )根據SDK采集規則自動(dòng)采集并上報數據。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
3. 埋點(diǎn)可視化
默認情況下，不采集
任何數據。當數據分析師通過(guò)設備連接到用戶(hù)行為分析工具的數據訪(fǎng)問(wèn)管理界面時(shí)，在頁(yè)面可視化定義要采集的位置后發(fā)出采集請求，采集代碼生效
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
四、總結：如何選擇埋點(diǎn)方案
從幾種埋地方案的對比可以發(fā)現，沒(méi)有一種方案可以完美地解決所有問(wèn)題。因此，在實(shí)際選擇中，需要綜合考慮業(yè)務(wù)形態(tài)（強交易流程或內容娛樂(lè )消費）和企業(yè)發(fā)展階段（發(fā)展初期產(chǎn)品迭代需求強于綜合精細化）的多方面因素。分析需求）。
目前最常用的方案是代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)的組合。即全埋點(diǎn)用于統計App（小程序）中基于用戶(hù)行為事件的PV/UV等數據，代碼埋點(diǎn)用于補充無(wú)法覆蓋的場(chǎng)景全埋點(diǎn)，最終實(shí)現全面精細的用戶(hù)行為分析。在數據產(chǎn)品方面，配套設施需要有掩埋管理系統支持，對掩埋工作流程和掩埋信息管理平臺進(jìn)行改造。
#專(zhuān)欄作家#
任數據范范，微信公眾號：任數據范范，大家都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。專(zhuān)注于數據中臺產(chǎn)品領(lǐng)域，涵蓋開(kāi)發(fā)套件、數據資產(chǎn)與數據治理、BI與數據可視化、精準營(yíng)銷(xiāo)平臺等數據產(chǎn)品。擅長(cháng)大數據方案規劃和產(chǎn)品設計。
這篇文章最初是大家作為產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)表的。未經(jīng)作者許可，禁止轉載。
標題圖片來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議 查看全部
“埋點(diǎn)”兩個(gè)字卻成了C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據化運營(yíng)的基石)
數據采集
是大數據的基石。用戶(hù)使用App、微信小程序等各種在線(xiàn)應用的行為只能通過(guò)埋點(diǎn)采集
。沒(méi)有埋點(diǎn)，數據分析決策、數據化運營(yíng)都是被動(dòng)的水，聰明的女人難做無(wú)米之炊。但在很多情況下，“埋點(diǎn)”這個(gè)詞已經(jīng)成為很多人不愿提及的痛點(diǎn)，比如C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據產(chǎn)品、數據分析、數據開(kāi)發(fā)等。
我遇到過(guò)一個(gè)C端產(chǎn)品，想報告一個(gè)新的在線(xiàn)功能的數據效果。我找數據分析或數據產(chǎn)品經(jīng)理。數據同學(xué)問(wèn)，“你埋了嗎？”，C端PM一臉疑惑?！斑@不是埋葬數據團隊所做的事情嗎？”。
在數據化運營(yíng)的時(shí)代，為了分析用戶(hù)行為數據，需要了解埋點(diǎn)的過(guò)程以及幾種常見(jiàn)埋點(diǎn)方案的特點(diǎn)和應用場(chǎng)景。
一、埋點(diǎn)的作用
在微信指數中，埋點(diǎn)的搜索熱度甚至超過(guò)了數據分析。主要原因是用戶(hù)行為的數據分析必須依賴(lài)于埋點(diǎn)的數據采集。產(chǎn)品運營(yíng)埋點(diǎn)的主要功能包括：
1. 產(chǎn)品優(yōu)化分析
在粗放經(jīng)營(yíng)時(shí)代，產(chǎn)品數據分析主要基于DAU、MAU、訂單數、收入等宏觀(guān)指標。只要能了解企業(yè)的??整體經(jīng)營(yíng)狀況，就差不多了。精細化運營(yíng)時(shí)代，每一次產(chǎn)品改版，每一個(gè)頁(yè)面按鈕的使用，都需要對數據效果進(jìn)行分析。例如，通過(guò)漏斗分析，我們可以找到主要業(yè)務(wù)路徑中用戶(hù)流失的主要節點(diǎn)，并針對流失嚴重的步驟優(yōu)化產(chǎn)品或運營(yíng)策略。
2. 洞察用戶(hù)行為
通過(guò)將每個(gè)頁(yè)面或頁(yè)面元素的點(diǎn)埋起來(lái)，串聯(lián)用戶(hù)的行為路徑，我們可以清晰的看到用戶(hù)在產(chǎn)品中的行為路徑。對于多業(yè)務(wù)板塊、多流量入口的企業(yè)，用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站后的行為路徑復雜多樣。通過(guò)對用戶(hù)瀏覽軌跡的統計分析，找出不同用戶(hù)群體的使用路徑，從而針對不同的路徑制定差異化的產(chǎn)品策略。
3. 用戶(hù)分組和精細化運營(yíng)
根據用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，實(shí)現用戶(hù)的精細化、分層化能力，進(jìn)一步進(jìn)行不同用戶(hù)群體的個(gè)性化操作觸達。例如，對于瀏覽商品詳情頁(yè)多次但未下單的用戶(hù)，推送促銷(xiāo)紅包以刺激轉化。
4. 渠道策略?xún)?yōu)化
通過(guò)App的啟動(dòng)和埋點(diǎn)，記錄用戶(hù)的下載和激活渠道，結合站內行為和轉化數據與站外廣告的歸因數據，分析渠道的流量規模和質(zhì)量渠道用戶(hù)（留存、客單價(jià)、復購）力量等），高流量、高質(zhì)量的渠道會(huì )擴大投放量，反之，減少投入，提高營(yíng)銷(xiāo)ROI。
二、埋什么？
在用戶(hù)行為分析的數據埋點(diǎn)中，最常用的模型是事件模型，它包括兩個(gè)核心實(shí)體：事件和用戶(hù)。同時(shí)還需要配合Item實(shí)體做更多的維度分析。.
1. 事件
每次瀏覽并單擊頁(yè)面按鈕/元素時(shí)都是一個(gè)事件。在管理事件時(shí)，通常會(huì )根據用戶(hù)的行為路徑和業(yè)務(wù)流程對事件進(jìn)行分類(lèi)管理，例如瀏覽事件、點(diǎn)擊事件、系統事件等。
一個(gè)事件的完整數據結構如下：何時(shí)、何地、做了什么事情、產(chǎn)品用來(lái)實(shí)現什么目標、如何使用。在埋點(diǎn)的開(kāi)發(fā)中，必須要有能夠識別唯一事件的ID、事件的描述信息、事件的屬性信息。事件的屬性主要包括用戶(hù)屬性和內容屬性。
2. 用戶(hù)屬性
每個(gè)事件對應一個(gè)獨立的用戶(hù)實(shí)體。用戶(hù)的個(gè)人資料信息構成了事件最重要的屬性信息，如用戶(hù)的設備屬性、地理屬性、性別、年齡等。
3. 內容（項目）屬性
一個(gè)事件的運營(yíng)主體一般是一個(gè)內容或者一個(gè)內容集合，比如瀏覽某個(gè)頁(yè)面或者某個(gè)商品。埋點(diǎn)統計時(shí)，需要記錄頁(yè)面（page）、塊位置（Block）、元素（item）。
4. 埋點(diǎn)需求怎么提
例如，團購App新推出金剛來(lái)分配不同業(yè)務(wù)類(lèi)別的流量。對于不同的用戶(hù)，金剛的內容可能會(huì )有所不同。在實(shí)際分析中，平臺運營(yíng)方重點(diǎn)根據位置進(jìn)行分析，看哪個(gè)位置點(diǎn)擊效果好，而品類(lèi)運營(yíng)則側重于內容的哪個(gè)品類(lèi)轉化更好。埋點(diǎn)需求的關(guān)鍵要素包括：
以上只是一個(gè)例子。其實(shí)每個(gè)公司的embedding模型定義的字段都不一樣。SDK默認可以采集的字段就不用說(shuō)了。只有能夠明確定義獨特事件的內容才能被解釋。
三、常見(jiàn)埋點(diǎn)方案對比分析1.代碼埋點(diǎn)
代碼埋點(diǎn)是最早的埋點(diǎn)方法。根據業(yè)務(wù)的分析需求，將采集到的埋點(diǎn)代碼添加到應用端。根據嵌入點(diǎn)的實(shí)現方式，分為前端（客戶(hù)端）嵌入點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）嵌入點(diǎn)兩種。
1）客戶(hù)端埋點(diǎn)
前端開(kāi)發(fā)手動(dòng)定義數據采集的時(shí)間和內容，并將數據采集的代碼段添加到前端業(yè)務(wù)代碼中。當用戶(hù)在前端產(chǎn)生相應的行為時(shí)，就會(huì )觸發(fā)數據采集代碼。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)：
適用場(chǎng)景：
綜合分析用戶(hù)在客戶(hù)端的操作行為。對于一些電商交易產(chǎn)品，需要充分結合行為和業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析
2）服務(wù)端埋點(diǎn)
由服務(wù)器開(kāi)發(fā)，在后端服務(wù)請求中添加埋點(diǎn)采集代碼。當用戶(hù)前端操作請求服務(wù)端數據時(shí)，根據約定的規則觸發(fā)埋點(diǎn)代碼
優(yōu)勢
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
對于一些非點(diǎn)擊、不可見(jiàn)的行為，或者獲取用戶(hù)身份信息，更多與業(yè)務(wù)相關(guān)的屬性信息。如果前后端都可以采集，則優(yōu)先考慮后端埋點(diǎn)
2. 所有埋點(diǎn)
全埋點(diǎn)也稱(chēng)為非埋點(diǎn)或無(wú)標記埋點(diǎn)。他們主要是將埋點(diǎn)采集代碼封裝成一個(gè)標準的SDK。連接應用終端后，會(huì )根據SDK采集規則自動(dòng)采集并上報數據。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
3. 埋點(diǎn)可視化
默認情況下，不采集
任何數據。當數據分析師通過(guò)設備連接到用戶(hù)行為分析工具的數據訪(fǎng)問(wèn)管理界面時(shí)，在頁(yè)面可視化定義要采集的位置后發(fā)出采集請求，采集代碼生效
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
四、總結：如何選擇埋點(diǎn)方案
從幾種埋地方案的對比可以發(fā)現，沒(méi)有一種方案可以完美地解決所有問(wèn)題。因此，在實(shí)際選擇中，需要綜合考慮業(yè)務(wù)形態(tài)（強交易流程或內容娛樂(lè )消費）和企業(yè)發(fā)展階段（發(fā)展初期產(chǎn)品迭代需求強于綜合精細化）的多方面因素。分析需求）。
目前最常用的方案是代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)的組合。即全埋點(diǎn)用于統計App（小程序）中基于用戶(hù)行為事件的PV/UV等數據，代碼埋點(diǎn)用于補充無(wú)法覆蓋的場(chǎng)景全埋點(diǎn)，最終實(shí)現全面精細的用戶(hù)行為分析。在數據產(chǎn)品方面，配套設施需要有掩埋管理系統支持，對掩埋工作流程和掩埋信息管理平臺進(jìn)行改造。
#專(zhuān)欄作家#
任數據范范，微信公眾號：任數據范范，大家都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。專(zhuān)注于數據中臺產(chǎn)品領(lǐng)域，涵蓋開(kāi)發(fā)套件、數據資產(chǎn)與數據治理、BI與數據可視化、精準營(yíng)銷(xiāo)平臺等數據產(chǎn)品。擅長(cháng)大數據方案規劃和產(chǎn)品設計。
這篇文章最初是大家作為產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)表的。未經(jīng)作者許可，禁止轉載。
標題圖片來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議 查看全部
優(yōu)采集平臺(
“埋點(diǎn)”兩個(gè)字卻成了C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據化運營(yíng)的基石)
數據采集
是大數據的基石。用戶(hù)使用App、微信小程序等各種在線(xiàn)應用的行為只能通過(guò)埋點(diǎn)采集
。沒(méi)有埋點(diǎn)，數據分析決策、數據化運營(yíng)都是被動(dòng)的水，聰明的女人難做無(wú)米之炊。但在很多情況下，“埋點(diǎn)”這個(gè)詞已經(jīng)成為很多人不愿提及的痛點(diǎn)，比如C端產(chǎn)品經(jīng)理、數據產(chǎn)品、數據分析、數據開(kāi)發(fā)等。
我遇到過(guò)一個(gè)C端產(chǎn)品，想報告一個(gè)新的在線(xiàn)功能的數據效果。我找數據分析或數據產(chǎn)品經(jīng)理。數據同學(xué)問(wèn)，“你埋了嗎？”，C端PM一臉疑惑?！斑@不是埋葬數據團隊所做的事情嗎？”。
在數據化運營(yíng)的時(shí)代，為了分析用戶(hù)行為數據，需要了解埋點(diǎn)的過(guò)程以及幾種常見(jiàn)埋點(diǎn)方案的特點(diǎn)和應用場(chǎng)景。
一、埋點(diǎn)的作用
在微信指數中，埋點(diǎn)的搜索熱度甚至超過(guò)了數據分析。主要原因是用戶(hù)行為的數據分析必須依賴(lài)于埋點(diǎn)的數據采集。產(chǎn)品運營(yíng)埋點(diǎn)的主要功能包括：
1. 產(chǎn)品優(yōu)化分析
在粗放經(jīng)營(yíng)時(shí)代，產(chǎn)品數據分析主要基于DAU、MAU、訂單數、收入等宏觀(guān)指標。只要能了解企業(yè)的??整體經(jīng)營(yíng)狀況，就差不多了。精細化運營(yíng)時(shí)代，每一次產(chǎn)品改版，每一個(gè)頁(yè)面按鈕的使用，都需要對數據效果進(jìn)行分析。例如，通過(guò)漏斗分析，我們可以找到主要業(yè)務(wù)路徑中用戶(hù)流失的主要節點(diǎn)，并針對流失嚴重的步驟優(yōu)化產(chǎn)品或運營(yíng)策略。
2. 洞察用戶(hù)行為
通過(guò)將每個(gè)頁(yè)面或頁(yè)面元素的點(diǎn)埋起來(lái)，串聯(lián)用戶(hù)的行為路徑，我們可以清晰的看到用戶(hù)在產(chǎn)品中的行為路徑。對于多業(yè)務(wù)板塊、多流量入口的企業(yè)，用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站后的行為路徑復雜多樣。通過(guò)對用戶(hù)瀏覽軌跡的統計分析，找出不同用戶(hù)群體的使用路徑，從而針對不同的路徑制定差異化的產(chǎn)品策略。
3. 用戶(hù)分組和精細化運營(yíng)
根據用戶(hù)屬性和用戶(hù)行為事件，實(shí)現用戶(hù)的精細化、分層化能力，進(jìn)一步進(jìn)行不同用戶(hù)群體的個(gè)性化操作觸達。例如，對于瀏覽商品詳情頁(yè)多次但未下單的用戶(hù)，推送促銷(xiāo)紅包以刺激轉化。
4. 渠道策略?xún)?yōu)化
通過(guò)App的啟動(dòng)和埋點(diǎn)，記錄用戶(hù)的下載和激活渠道，結合站內行為和轉化數據與站外廣告的歸因數據，分析渠道的流量規模和質(zhì)量渠道用戶(hù)（留存、客單價(jià)、復購）力量等），高流量、高質(zhì)量的渠道會(huì )擴大投放量，反之，減少投入，提高營(yíng)銷(xiāo)ROI。
二、埋什么？
在用戶(hù)行為分析的數據埋點(diǎn)中，最常用的模型是事件模型，它包括兩個(gè)核心實(shí)體：事件和用戶(hù)。同時(shí)還需要配合Item實(shí)體做更多的維度分析。.
1. 事件
每次瀏覽并單擊頁(yè)面按鈕/元素時(shí)都是一個(gè)事件。在管理事件時(shí)，通常會(huì )根據用戶(hù)的行為路徑和業(yè)務(wù)流程對事件進(jìn)行分類(lèi)管理，例如瀏覽事件、點(diǎn)擊事件、系統事件等。
一個(gè)事件的完整數據結構如下：何時(shí)、何地、做了什么事情、產(chǎn)品用來(lái)實(shí)現什么目標、如何使用。在埋點(diǎn)的開(kāi)發(fā)中，必須要有能夠識別唯一事件的ID、事件的描述信息、事件的屬性信息。事件的屬性主要包括用戶(hù)屬性和內容屬性。
2. 用戶(hù)屬性
每個(gè)事件對應一個(gè)獨立的用戶(hù)實(shí)體。用戶(hù)的個(gè)人資料信息構成了事件最重要的屬性信息，如用戶(hù)的設備屬性、地理屬性、性別、年齡等。
3. 內容（項目）屬性
一個(gè)事件的運營(yíng)主體一般是一個(gè)內容或者一個(gè)內容集合，比如瀏覽某個(gè)頁(yè)面或者某個(gè)商品。埋點(diǎn)統計時(shí)，需要記錄頁(yè)面（page）、塊位置（Block）、元素（item）。
4. 埋點(diǎn)需求怎么提
例如，團購App新推出金剛來(lái)分配不同業(yè)務(wù)類(lèi)別的流量。對于不同的用戶(hù)，金剛的內容可能會(huì )有所不同。在實(shí)際分析中，平臺運營(yíng)方重點(diǎn)根據位置進(jìn)行分析，看哪個(gè)位置點(diǎn)擊效果好，而品類(lèi)運營(yíng)則側重于內容的哪個(gè)品類(lèi)轉化更好。埋點(diǎn)需求的關(guān)鍵要素包括：
以上只是一個(gè)例子。其實(shí)每個(gè)公司的embedding模型定義的字段都不一樣。SDK默認可以采集的字段就不用說(shuō)了。只有能夠明確定義獨特事件的內容才能被解釋。
三、常見(jiàn)埋點(diǎn)方案對比分析1.代碼埋點(diǎn)
代碼埋點(diǎn)是最早的埋點(diǎn)方法。根據業(yè)務(wù)的分析需求，將采集到的埋點(diǎn)代碼添加到應用端。根據嵌入點(diǎn)的實(shí)現方式，分為前端（客戶(hù)端）嵌入點(diǎn)和后端（服務(wù)器端）嵌入點(diǎn)兩種。
1）客戶(hù)端埋點(diǎn)
前端開(kāi)發(fā)手動(dòng)定義數據采集的時(shí)間和內容，并將數據采集的代碼段添加到前端業(yè)務(wù)代碼中。當用戶(hù)在前端產(chǎn)生相應的行為時(shí)，就會(huì )觸發(fā)數據采集代碼。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)：
適用場(chǎng)景：
綜合分析用戶(hù)在客戶(hù)端的操作行為。對于一些電商交易產(chǎn)品，需要充分結合行為和業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析
2）服務(wù)端埋點(diǎn)
由服務(wù)器開(kāi)發(fā)，在后端服務(wù)請求中添加埋點(diǎn)采集代碼。當用戶(hù)前端操作請求服務(wù)端數據時(shí)，根據約定的規則觸發(fā)埋點(diǎn)代碼
優(yōu)勢
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
對于一些非點(diǎn)擊、不可見(jiàn)的行為，或者獲取用戶(hù)身份信息，更多與業(yè)務(wù)相關(guān)的屬性信息。如果前后端都可以采集，則優(yōu)先考慮后端埋點(diǎn)
2. 所有埋點(diǎn)
全埋點(diǎn)也稱(chēng)為非埋點(diǎn)或無(wú)標記埋點(diǎn)。他們主要是將埋點(diǎn)采集代碼封裝成一個(gè)標準的SDK。連接應用終端后，會(huì )根據SDK采集規則自動(dòng)采集并上報數據。
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
3. 埋點(diǎn)可視化
默認情況下，不采集
任何數據。當數據分析師通過(guò)設備連接到用戶(hù)行為分析工具的數據訪(fǎng)問(wèn)管理界面時(shí)，在頁(yè)面可視化定義要采集的位置后發(fā)出采集請求，采集代碼生效
優(yōu)勢：
缺點(diǎn)
適用場(chǎng)景：
業(yè)務(wù)場(chǎng)景很簡(jiǎn)單，比如工具、應用產(chǎn)品，或者處于業(yè)務(wù)發(fā)展的早期階段。對快速產(chǎn)品迭代的需求比精細分析具有更高的優(yōu)先級。只需要簡(jiǎn)單的 PV 和 UV 分析。
四、總結：如何選擇埋點(diǎn)方案
從幾種埋地方案的對比可以發(fā)現，沒(méi)有一種方案可以完美地解決所有問(wèn)題。因此，在實(shí)際選擇中，需要綜合考慮業(yè)務(wù)形態(tài)（強交易流程或內容娛樂(lè )消費）和企業(yè)發(fā)展階段（發(fā)展初期產(chǎn)品迭代需求強于綜合精細化）的多方面因素。分析需求）。
目前最常用的方案是代碼埋點(diǎn)+全埋點(diǎn)的組合。即全埋點(diǎn)用于統計App（小程序）中基于用戶(hù)行為事件的PV/UV等數據，代碼埋點(diǎn)用于補充無(wú)法覆蓋的場(chǎng)景全埋點(diǎn)，最終實(shí)現全面精細的用戶(hù)行為分析。在數據產(chǎn)品方面，配套設施需要有掩埋管理系統支持，對掩埋工作流程和掩埋信息管理平臺進(jìn)行改造。
#專(zhuān)欄作家#
任數據范范，微信公眾號：任數據范范，大家都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家。專(zhuān)注于數據中臺產(chǎn)品領(lǐng)域，涵蓋開(kāi)發(fā)套件、數據資產(chǎn)與數據治理、BI與數據可視化、精準營(yíng)銷(xiāo)平臺等數據產(chǎn)品。擅長(cháng)大數據方案規劃和產(chǎn)品設計。
這篇文章最初是大家作為產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)表的。未經(jīng)作者許可，禁止轉載。
標題圖片來(lái)自Unsplash，基于CC0協(xié)議
優(yōu)采集平臺(數據資產(chǎn)采集，助力企業(yè)實(shí)現從數據產(chǎn)生(組圖))
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優(yōu)采集平臺(數據資產(chǎn)采集，助力企業(yè)實(shí)現從數據產(chǎn)生(組圖))
友達協(xié)同分析平臺幫助企業(yè)實(shí)現從數據生成端到數據應用端的完整、跨系統的數據資產(chǎn)管理系統。系統采用數據資產(chǎn)目錄管理、數據資產(chǎn)信息管理、數據資產(chǎn)評價(jià)系統對數據內容進(jìn)行管控，實(shí)現對數據資產(chǎn)的全面管理。相較于各個(gè)業(yè)務(wù)系統將單獨提供的元數據管理，友達協(xié)同分析平臺可以獲取、展示和管理企業(yè)的所有數據資產(chǎn)，從而為業(yè)務(wù)分析師、數據科學(xué)家提供完整統一的數據資產(chǎn)結構和機器學(xué)習應用，并為后續的數據資產(chǎn)應用服務(wù)。
當前版本有達協(xié)同分析平臺的主要功能分為數據資產(chǎn)采集、數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、數據資產(chǎn)地圖、數據資產(chǎn)應用、數據資產(chǎn)社區五大部分。
數據資產(chǎn)采集旨在為企業(yè)梳理數據現狀，提供基礎數據集成和數據治理服務(wù)，提高企業(yè)數據信息的集成度，提供端到端、跨技術(shù)的平臺元數據< @采集。收錄3類(lèi)采集器自動(dòng)采集數據資產(chǎn)信息，包括數據庫、文檔和應用采集。通過(guò)定義數據資產(chǎn)所在的容器、平臺、主機、連接器、采集等信息，幫助客戶(hù)梳理企業(yè)的基礎數據設施。
數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)旨在為企業(yè)提供數據資產(chǎn)的分類(lèi)分級管理。對已經(jīng)采集的數據資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)管理。
數據資產(chǎn)地圖旨在將數據資產(chǎn)可視化，提供數據資產(chǎn)360度全景圖，分析資產(chǎn)影響，一站式解決數據理解與信任問(wèn)題。
數據資產(chǎn)應用旨在智能幫助企業(yè)客戶(hù)在成熟的安全管控體系下進(jìn)行數據探索、分析和應用，進(jìn)一步創(chuàng )造數據價(jià)值，提升創(chuàng )新能力。
數據資產(chǎn)社區將積累企業(yè)內所有數據資產(chǎn)分析師，在平臺上分享數據分析智慧經(jīng)驗，營(yíng)造企業(yè)數據分析氛圍，提升整體團隊能力，更好地幫助客戶(hù)實(shí)現數據創(chuàng )新，實(shí)現業(yè)務(wù)增長(cháng)。 查看全部
友達協(xié)同分析平臺幫助企業(yè)實(shí)現從數據生成端到數據應用端的完整、跨系統的數據資產(chǎn)管理系統。系統采用數據資產(chǎn)目錄管理、數據資產(chǎn)信息管理、數據資產(chǎn)評價(jià)系統對數據內容進(jìn)行管控，實(shí)現對數據資產(chǎn)的全面管理。相較于各個(gè)業(yè)務(wù)系統將單獨提供的元數據管理，友達協(xié)同分析平臺可以獲取、展示和管理企業(yè)的所有數據資產(chǎn)，從而為業(yè)務(wù)分析師、數據科學(xué)家提供完整統一的數據資產(chǎn)結構和機器學(xué)習應用，并為后續的數據資產(chǎn)應用服務(wù)。
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數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)旨在為企業(yè)提供數據資產(chǎn)的分類(lèi)分級管理。對已經(jīng)采集的數據資產(chǎn)進(jìn)行分類(lèi)管理。
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數據資產(chǎn)應用旨在智能幫助企業(yè)客戶(hù)在成熟的安全管控體系下進(jìn)行數據探索、分析和應用，進(jìn)一步創(chuàng )造數據價(jià)值，提升創(chuàng )新能力。
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優(yōu)采集平臺(數據資產(chǎn)采集，助力企業(yè)實(shí)現從數據產(chǎn)生(組圖))
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優(yōu)采集平臺(微營(yíng)銷(xiāo)--優(yōu)人脈產(chǎn)品做好 )
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優(yōu)采集平臺(微營(yíng)銷(xiāo)--優(yōu)人脈產(chǎn)品做好
)
有人網(wǎng)-采集 準確分析客戶(hù)資源在當今時(shí)代尤為重要。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，通過(guò)有人激活碼對美團外賣(mài)的分析，可以看出哪些商戶(hù)人氣高，哪些餐點(diǎn)人氣最高。熱銷(xiāo)，購買(mǎi)優(yōu)秀聯(lián)系人的激活碼，把握市場(chǎng)，不落人后。
優(yōu)秀的人脈和精準的采集 在這個(gè)時(shí)代，別人對客戶(hù)資源的關(guān)注是成功的關(guān)鍵。做好產(chǎn)品和微營(yíng)銷(xiāo)。
3年智能數據行業(yè)經(jīng)驗，從數據采集、數據存儲、數據管理到數據分析應用，為企業(yè)提供一站式解決方案，打通數據循環(huán)。
有人脈是我們打造的綜合數據采集平臺。提供在線(xiàn)上報和離線(xiàn)上報兩種應用模式，還支持網(wǎng)頁(yè)爬取和數據源訪(fǎng)問(wèn)。在線(xiàn)模式下，用戶(hù)無(wú)需安裝任何客戶(hù)端或插件，只需通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)報表服務(wù)器即可完成數據填寫(xiě)、數據審核、數據提交、匯總查詢(xún)、數據補充的全流程應用記錄。. 對于不具備網(wǎng)絡(luò )條件或不適合在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中舉報的用戶(hù)，可以使用離線(xiàn)填寫(xiě)方式通過(guò)離線(xiàn)填寫(xiě)工具完成數據填寫(xiě)和審核，然后通過(guò)U盤(pán)、郵件等方式進(jìn)行舉報.，并同步到在線(xiàn)服務(wù)器上級。
1:20+信息資源平臺實(shí)時(shí)數據（//Markpineapple/////網(wǎng)庫114/快遞100/黃頁(yè)88/圖聯(lián)采集/駕校/照明網(wǎng)/門(mén)窗網(wǎng)/行業(yè)信息網(wǎng)/易商網(wǎng)/志愿者網(wǎng)/哈哈IT網(wǎng))
2：同城客源，根據歸屬地大數據規則，一鍵生成海量號碼。
3：數據可以一鍵導出為ex??cel文件，方便后續使用。
4：可將搜索到的數據導入通訊錄，一鍵/姓名前綴可自定義。
5：整合互聯(lián)網(wǎng)精品營(yíng)銷(xiāo)課程/拓寬營(yíng)銷(xiāo)思維
6：通訊中清理，一鍵清理軟件導入的號碼。
7：一鍵將自己的手機號碼導入通訊錄。
產(chǎn)品預覽，非剛性廣告。
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3年智能數據行業(yè)經(jīng)驗，從數據采集、數據存儲、數據管理到數據分析應用，為企業(yè)提供一站式解決方案，打通數據循環(huán)。
有人脈是我們打造的綜合數據采集平臺。提供在線(xiàn)上報和離線(xiàn)上報兩種應用模式，還支持網(wǎng)頁(yè)爬取和數據源訪(fǎng)問(wèn)。在線(xiàn)模式下，用戶(hù)無(wú)需安裝任何客戶(hù)端或插件，只需通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)報表服務(wù)器即可完成數據填寫(xiě)、數據審核、數據提交、匯總查詢(xún)、數據補充的全流程應用記錄。. 對于不具備網(wǎng)絡(luò )條件或不適合在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中舉報的用戶(hù)，可以使用離線(xiàn)填寫(xiě)方式通過(guò)離線(xiàn)填寫(xiě)工具完成數據填寫(xiě)和審核，然后通過(guò)U盤(pán)、郵件等方式進(jìn)行舉報.，并同步到在線(xiàn)服務(wù)器上級。
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2：同城客源，根據歸屬地大數據規則，一鍵生成海量號碼。
3：數據可以一鍵導出為ex??cel文件，方便后續使用。
4：可將搜索到的數據導入通訊錄，一鍵/姓名前綴可自定義。
5：整合互聯(lián)網(wǎng)精品營(yíng)銷(xiāo)課程/拓寬營(yíng)銷(xiāo)思維
6：通訊中清理，一鍵清理軟件導入的號碼。
7：一鍵將自己的手機號碼導入通訊錄。
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優(yōu)秀的人脈和精準的采集 在這個(gè)時(shí)代，別人對客戶(hù)資源的關(guān)注是成功的關(guān)鍵。做好產(chǎn)品和微營(yíng)銷(xiāo)。
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1:20+信息資源平臺實(shí)時(shí)數據（//Markpineapple/////網(wǎng)庫114/快遞100/黃頁(yè)88/圖聯(lián)采集/駕校/照明網(wǎng)/門(mén)窗網(wǎng)/行業(yè)信息網(wǎng)/易商網(wǎng)/志愿者網(wǎng)/哈哈IT網(wǎng))
2：同城客源，根據歸屬地大數據規則，一鍵生成海量號碼。
3：數據可以一鍵導出為ex??cel文件，方便后續使用。
4：可將搜索到的數據導入通訊錄，一鍵/姓名前綴可自定義。
5：整合互聯(lián)網(wǎng)精品營(yíng)銷(xiāo)課程/拓寬營(yíng)銷(xiāo)思維
6：通訊中清理，一鍵清理軟件導入的號碼。
7：一鍵將自己的手機號碼導入通訊錄。
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優(yōu)采集平臺(百度網(wǎng)站優(yōu)化seo專(zhuān)員網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）)
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優(yōu)采集平臺(百度網(wǎng)站優(yōu)化seo專(zhuān)員網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）)
百度網(wǎng)站優(yōu)化
seo專(zhuān)員工資
網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）
一、網(wǎng)站 整體架構和服務(wù)器質(zhì)量
網(wǎng)站 結構好，可以吸引蜘蛛爬取內容。了解每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特點(diǎn)并加以利用。TITLE定義了網(wǎng)站的標題；描述簡(jiǎn)要解釋了 網(wǎng)站 的用途；網(wǎng)站 記得給圖片加alt標簽，不要用flash做網(wǎng)站；使用插件讓用戶(hù)復制轉發(fā)的內容，記住網(wǎng)址和網(wǎng)站簡(jiǎn)介，記得給網(wǎng)站減肥，比如用js或者css減小網(wǎng)站的大小并加快網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)、工作速度等。為防止被黑，一旦馬被暫停，網(wǎng)站的重量很快就會(huì )下降。最壞的效果是網(wǎng)站pr為零甚至被屏蔽。
二、優(yōu)質(zhì)外鏈
選擇com、cn、org等熱門(mén)域名，購買(mǎi)更長(cháng)時(shí)間的域名，比如一次性購買(mǎi)年年，這樣你就可以有一定的重量前進(jìn)。
三、在高權重和有影響力的網(wǎng)站上發(fā)帖
多做一些網(wǎng)站同類(lèi)型的友情鏈接，在一定程度上也可以讓網(wǎng)站權重前移。但條件是你需要注意幾點(diǎn)：網(wǎng)站的類(lèi)型相同，這樣兩個(gè)網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)度高，百度等搜索引擎很快處理和抓??；選擇更安全的網(wǎng)站，這里所指的安全是指用于通信鏈接的網(wǎng)站的內容安全，防止干擾內容畸形網(wǎng)站，一旦對方被黑，鏈接和他們交流網(wǎng)站也很簡(jiǎn)單，被江泉湖黑了；要適當控制數量，鏈接的數量應該受到一定程度的約束。如果數量太多，很容易分流，
四、學(xué)習百度入口方法，掌握你的脾氣
在做網(wǎng)站之前，先了解一下搜索引擎算法規則等方面的書(shū)和知識，了解它的運行機制，掌握它的脾氣，然后按照它的規則做事，效果總是可以翻倍事半功倍，否則很簡(jiǎn)單，得不償失。
五、做你自己的軟文營(yíng)銷(xiāo)
包括在論壇、博客、社區等自我發(fā)帖，當然還有參與一些小付費網(wǎng)站新聞軟文。
現在，在網(wǎng)站的優(yōu)化中，是一個(gè)非常重要的技能方面。我們的客戶(hù)都是來(lái)自網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，而關(guān)鍵詞是站長(cháng)應該多關(guān)注的一個(gè)類(lèi)別。今天給大家介紹一款搜索引擎優(yōu)化推薦給我們的特別好用的搜索引擎優(yōu)化工具。
第一步，我們要合一。使用商店找到這個(gè)實(shí)現助手，將他下載到他的電腦上，完成后點(diǎn)擊設備，安裝它，然后放在一邊。讓我們打開(kāi)這個(gè)軟件。首先，創(chuàng )建一個(gè)您自己的新帳戶(hù)。
當我們進(jìn)入這個(gè)助手的主頁(yè)時(shí)，我們發(fā)現了搜索欄，在其中選擇第一個(gè)詞的選項，進(jìn)入后我們可以開(kāi)始發(fā)現，搜索我們想要的內容。如果我們在這個(gè)搜索欄輸入house這個(gè)詞，以后再輸入，那么這個(gè)詞的相關(guān)內容就會(huì )呈現在我們面前，然后我們就可以點(diǎn)擊自己感興趣的內容了。下一步是我們可以將第二次搜索結果中呈現的一些內容放入我們的搜索欄中進(jìn)行第二次搜索。我們可以在搜索結果中找到更多相關(guān)內容供我們使用。
這個(gè)軟件，首先是輔助我們優(yōu)化網(wǎng)站，也是上海搜索引擎優(yōu)化會(huì )用到的東西。將幫助我們找到更復雜的 關(guān)鍵詞 以在搜索時(shí)使用。
關(guān)鍵詞做網(wǎng)站對我們來(lái)說(shuō)特別重要。中心進(jìn)程，如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，用戶(hù)將找不到我們的網(wǎng)站。之所以回到搜索引擎，突出我們網(wǎng)站的優(yōu)越性，是因為速度?；ヂ?lián)網(wǎng)上有很多用戶(hù)可以匹配他們的客戶(hù)。如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，這一切都將毫無(wú)意義。
搜索引擎優(yōu)化
搜索引擎優(yōu)化可能針對不同類(lèi)型的搜索，包括圖片搜索、視頻搜索、學(xué)術(shù)搜索、新聞搜索以及針對特定職業(yè)的直接搜索引擎。SEO與本地搜索引擎優(yōu)化的區別在于，后者側重于優(yōu)化公司的在線(xiàn)情況，當用戶(hù)進(jìn)入本地搜索他們的產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，搜索引擎會(huì )顯示他們的網(wǎng)頁(yè)。相反，前者更側重于國家或世界搜索。
搜索引擎優(yōu)化
SEO作為一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略，考慮搜索引擎如何工作，計算機編程算法決定搜索引擎行為，人們在尋找什么，在搜索引擎中輸入的實(shí)用搜索詞或關(guān)鍵詞，以及哪些搜索引擎是目標受眾的首選。優(yōu)化網(wǎng)站可能涉及修改其內容、添加內容、執行HTML和相關(guān)編碼以增加其與特定關(guān)鍵詞的相關(guān)性，并消除搜索引擎索引活動(dòng)的障礙。
搜索引擎優(yōu)化
實(shí)施 網(wǎng)站 以添加反向鏈接或入站鏈接的數量是另一種搜索引擎優(yōu)化策略。截至 2015 年 5 月，移動(dòng)搜索已超過(guò)桌面搜索。2015 年，據報道，谷歌正在開(kāi)發(fā)和實(shí)施移動(dòng)搜索，作為未來(lái)產(chǎn)品的一項關(guān)鍵功能。作為回應，許多品牌開(kāi)始對他們的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略采取不同的方法。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站管理員和內容提供商在 90 年代中期開(kāi)始優(yōu)化搜索引擎。網(wǎng)站，因為第一批搜索引擎正在對早期網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行編目。首先，所有網(wǎng)站管理員只需將頁(yè)面地址或URL提交給各個(gè)引擎即可。這些引擎會(huì )發(fā)送“蜘蛛”來(lái)“抓取”頁(yè)面，從中提取到其他頁(yè)面的鏈接，并返回頁(yè)面上找到的信息被索引。
這個(gè)過(guò)程涉及到搜索引擎蜘蛛下載頁(yè)面，并將其存儲在搜索引擎自己的服務(wù)器上。第二個(gè)程序稱(chēng)為索引器，它提取有關(guān)頁(yè)面的信息，例如它收錄的單詞、它們所在位置的位置、特定單詞的權重以及頁(yè)面上收錄的所有鏈接。然后將所有這些信息放入調度程序中以備將來(lái)抓取。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站每個(gè)人都認識到搜索引擎結果的高排名和可見(jiàn)性的價(jià)值，為白帽和黑帽SEO從業(yè)者創(chuàng )造了機會(huì )。根據專(zhuān)業(yè)分析師丹尼·沙利文的說(shuō)法，“搜索引擎優(yōu)化”這個(gè)詞可能在 1997 年就被使用過(guò)。沙利文認為布魯斯·克萊是最早推廣這個(gè)詞的人之一。東營(yíng)seo網(wǎng)站建設成本
咨詢(xún)7火星下拉
織夢(mèng)優(yōu)采云自動(dòng)采集發(fā)布相關(guān)內容（二）
1、精心創(chuàng )建和編譯常見(jiàn)的原創(chuàng )內容
《百度對站長(cháng)的建議》明確指出：“百度更喜歡常見(jiàn)的原創(chuàng )內容。如果你的網(wǎng)站內容只是從世界各地復制過(guò)來(lái)的，百度可能不會(huì )進(jìn)入?！边@清楚地告訴我們，有世界上沒(méi)有免費的午餐。如果只是簡(jiǎn)單的采集和復制，即使不被版權問(wèn)題追查，也很難被百度搜索引擎喜愛(ài)。當然網(wǎng)站 沒(méi)辦法談發(fā)展。關(guān)于百度最喜歡的“普通”信息，可以參考“百度最喜歡的內容是“普通原創(chuàng )”而不是原創(chuàng )”、“百度更喜歡普通內容原創(chuàng )，什么是普通？規范？”這兩個(gè)文章，相信會(huì )給你很好的啟示。當然，對于個(gè)人站長(cháng)來(lái)說(shuō)，文章的每一篇文章都必須是自己創(chuàng )作的，這顯然是不現實(shí)的，所以你可以通過(guò)一定的修正，使用偽原創(chuàng )來(lái)達到。至于預期的效果，至于如何編譯偽原創(chuàng )，也可以參考《騙過(guò)百度搜索引擎，原創(chuàng )原來(lái)如此簡(jiǎn)單》一文。相信你只需要仔細閱讀，就能快速快速的編譯出自己的原創(chuàng )文章。
2、科學(xué)編排，標題精髓，標簽合理
原創(chuàng )很重要，但標簽的神奇使用、標題的簡(jiǎn)化、書(shū)簽目錄的建立同樣重要。SEO專(zhuān)家常說(shuō)：“要想打敗對手，就要研究對手，只要能超越！” 對我們來(lái)說(shuō)，百度百科出色的入口和排名功能值得我們深思。怎樣才能趕上甚至超越百度百科，需要從百度百科產(chǎn)品中努力學(xué)習，學(xué)習一些這些產(chǎn)品的成功實(shí)踐，比如標簽怎么用，網(wǎng)站的結構是什么，標題是精簡(jiǎn)的，布局是如何計算的。合理等。當然也可以參考《從百度百科產(chǎn)品中研究判斷百度優(yōu)化技巧》中的文章，
3、選擇技巧生成靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)
研究表明，百度非常偏向于靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。原因很簡(jiǎn)單，靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)結構完整，線(xiàn)索清晰，極有利于百度網(wǎng)絡(luò )蜘蛛的抓取。這就要求我們網(wǎng)站盡量使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)生成技巧，至少是偽靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
4、 以樹(shù)為后盾，至少有一個(gè)優(yōu)質(zhì)外鏈
百度有一個(gè)網(wǎng)站更新詞條的特點(diǎn)，即網(wǎng)站的權重越高，百度更新詞條的頻率越高。由于網(wǎng)站的權重越高，百度的網(wǎng)絡(luò )蜘蛛越多，所以對于網(wǎng)站的權重越低，要想完成百度等搜索引擎的每日更新錄入，就必須依靠高質(zhì)量的外部鏈接。研究發(fā)現，對于每天到達百度等搜索引擎更新詞條的低權重網(wǎng)站，應該至少有一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。生活服務(wù)高峰網(wǎng)、啟文網(wǎng)等網(wǎng)站得到全能導航網(wǎng)的大力支持，有效完成了網(wǎng)站百度搜索內容的每日更新和錄入引擎。討論過(guò)后，全能導航網(wǎng)站刪除優(yōu)質(zhì)鏈接，百度搜索引擎每日更新立即停止，充分說(shuō)明問(wèn)題。至于什么是優(yōu)質(zhì)外鏈，可以參考《論優(yōu)質(zhì)外鏈的重要標志》一文。
5、專(zhuān)注一點(diǎn)，打造專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站
畢竟人的精力是有限的，這一點(diǎn)作為個(gè)人站長(cháng)尤為重要。在建立網(wǎng)站的過(guò)程中，很多站長(cháng)只是受外界的影響。如果他們想發(fā)展一個(gè)個(gè)人的網(wǎng)站，就必須充分利用自己有限的時(shí)間和精力，只專(zhuān)注于一點(diǎn)。設置專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站。比如在健康方面，我們可以創(chuàng )建健康食譜、健康飲食、完整偏方等，所以執行起來(lái)非常簡(jiǎn)單。因為專(zhuān)業(yè)，網(wǎng)站的用戶(hù)比較固定，很容易對癥下藥，給用戶(hù)更好的用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，被百度越受歡迎，因為越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，
6、請坐，提升網(wǎng)站內容的相關(guān)性
在創(chuàng )中特別注意這一點(diǎn)，合理分類(lèi)，每欄填什么文章都有明確的定義和尺度，無(wú)形中提高了網(wǎng)站內容的相關(guān)性，讓用戶(hù)在閱讀中某件軼事的過(guò)程中，呈現了大量相關(guān)相似的內容，讓用戶(hù)熱切地感到事物并非孤立存在，看似無(wú)關(guān)的事物總有一些相互關(guān)聯(lián)的內涵。既滿(mǎn)足了用戶(hù)的好奇心，又讓用戶(hù)看到了瞬間的連續性，增加了用戶(hù)考慮的智能性和高度。這種交互性和高質(zhì)量的用戶(hù)體驗極大地增強了用戶(hù)的愛(ài)好。根據奇聞味事網(wǎng)流量統計，本次網(wǎng)站的IP和PV占比 為1:17，即列出IP:PV=1:17的份額如下公式。從這個(gè)高份額我們可以清楚地看到網(wǎng)站用戶(hù)體驗的好壞。如此好的用戶(hù)體驗，很難不讓百度等搜索引擎愛(ài)不釋手。
你知道怎么做SEO嗎？很多人評估一個(gè)SEO會(huì )不會(huì )做外鏈，能不能做好外鏈。雖然外鏈知識只是SEO中的一個(gè)環(huán)節，但也可以看出外鏈在SEO中。它的重要性。但是，多年機械操作外鏈，總會(huì )讓人感到疲倦，甚至扭曲人生價(jià)值觀(guān)，難道我只能做外鏈嗎？
外貿網(wǎng)站SEO優(yōu)化技巧
廈門(mén)seo主管
自動(dòng)采集定時(shí)發(fā)布系統相關(guān)內容（三）
seo是Searchengineoptimization的縮寫(xiě)，顧名思義就是一個(gè)搜索引擎。SEO 代表“搜索引擎優(yōu)化”。它是從搜索引擎上的“免費”、“獲取”、“展示”或“自然”搜索結果中獲取用戶(hù)流量的行為/過(guò)程。只有真正了解SEO是什么以及它是如何工作的，我們才能更好地使用和學(xué)習SEO。
在廣大站長(cháng)和業(yè)內朋友的支持下，站長(cháng)培訓已成功舉辦24期。第25期站長(cháng)網(wǎng)SEO培訓內容比上期內容更加詳細，內容由淺入深。案例詳解網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，適合各類(lèi)網(wǎng)站站長(cháng)學(xué)習。A5培訓是的培訓頻道。主要為站長(cháng)提供seo培訓等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)培訓和站長(cháng)培訓。
本來(lái)建站用的是站長(cháng)工具統計，但是因為不穩定，現在改用百度統計了，不過(guò)百度統計的密碼查看設置比較隱蔽，建站找了半天也找到了！設置方法如下 查看全部
百度網(wǎng)站優(yōu)化
seo專(zhuān)員工資
網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）
一、網(wǎng)站 整體架構和服務(wù)器質(zhì)量
網(wǎng)站 結構好，可以吸引蜘蛛爬取內容。了解每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特點(diǎn)并加以利用。TITLE定義了網(wǎng)站的標題；描述簡(jiǎn)要解釋了 網(wǎng)站 的用途；網(wǎng)站 記得給圖片加alt標簽，不要用flash做網(wǎng)站；使用插件讓用戶(hù)復制轉發(fā)的內容，記住網(wǎng)址和網(wǎng)站簡(jiǎn)介，記得給網(wǎng)站減肥，比如用js或者css減小網(wǎng)站的大小并加快網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)、工作速度等。為防止被黑，一旦馬被暫停，網(wǎng)站的重量很快就會(huì )下降。最壞的效果是網(wǎng)站pr為零甚至被屏蔽。
二、優(yōu)質(zhì)外鏈
選擇com、cn、org等熱門(mén)域名，購買(mǎi)更長(cháng)時(shí)間的域名，比如一次性購買(mǎi)年年，這樣你就可以有一定的重量前進(jìn)。
三、在高權重和有影響力的網(wǎng)站上發(fā)帖
多做一些網(wǎng)站同類(lèi)型的友情鏈接，在一定程度上也可以讓網(wǎng)站權重前移。但條件是你需要注意幾點(diǎn)：網(wǎng)站的類(lèi)型相同，這樣兩個(gè)網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)度高，百度等搜索引擎很快處理和抓??；選擇更安全的網(wǎng)站，這里所指的安全是指用于通信鏈接的網(wǎng)站的內容安全，防止干擾內容畸形網(wǎng)站，一旦對方被黑，鏈接和他們交流網(wǎng)站也很簡(jiǎn)單，被江泉湖黑了；要適當控制數量，鏈接的數量應該受到一定程度的約束。如果數量太多，很容易分流，
四、學(xué)習百度入口方法，掌握你的脾氣
在做網(wǎng)站之前，先了解一下搜索引擎算法規則等方面的書(shū)和知識，了解它的運行機制，掌握它的脾氣，然后按照它的規則做事，效果總是可以翻倍事半功倍，否則很簡(jiǎn)單，得不償失。
五、做你自己的軟文營(yíng)銷(xiāo)
包括在論壇、博客、社區等自我發(fā)帖，當然還有參與一些小付費網(wǎng)站新聞軟文。
現在，在網(wǎng)站的優(yōu)化中，是一個(gè)非常重要的技能方面。我們的客戶(hù)都是來(lái)自網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，而關(guān)鍵詞是站長(cháng)應該多關(guān)注的一個(gè)類(lèi)別。今天給大家介紹一款搜索引擎優(yōu)化推薦給我們的特別好用的搜索引擎優(yōu)化工具。
第一步，我們要合一。使用商店找到這個(gè)實(shí)現助手，將他下載到他的電腦上，完成后點(diǎn)擊設備，安裝它，然后放在一邊。讓我們打開(kāi)這個(gè)軟件。首先，創(chuàng )建一個(gè)您自己的新帳戶(hù)。
當我們進(jìn)入這個(gè)助手的主頁(yè)時(shí)，我們發(fā)現了搜索欄，在其中選擇第一個(gè)詞的選項，進(jìn)入后我們可以開(kāi)始發(fā)現，搜索我們想要的內容。如果我們在這個(gè)搜索欄輸入house這個(gè)詞，以后再輸入，那么這個(gè)詞的相關(guān)內容就會(huì )呈現在我們面前，然后我們就可以點(diǎn)擊自己感興趣的內容了。下一步是我們可以將第二次搜索結果中呈現的一些內容放入我們的搜索欄中進(jìn)行第二次搜索。我們可以在搜索結果中找到更多相關(guān)內容供我們使用。
這個(gè)軟件，首先是輔助我們優(yōu)化網(wǎng)站，也是上海搜索引擎優(yōu)化會(huì )用到的東西。將幫助我們找到更復雜的 關(guān)鍵詞 以在搜索時(shí)使用。
關(guān)鍵詞做網(wǎng)站對我們來(lái)說(shuō)特別重要。中心進(jìn)程，如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，用戶(hù)將找不到我們的網(wǎng)站。之所以回到搜索引擎，突出我們網(wǎng)站的優(yōu)越性，是因為速度?；ヂ?lián)網(wǎng)上有很多用戶(hù)可以匹配他們的客戶(hù)。如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，這一切都將毫無(wú)意義。
搜索引擎優(yōu)化
搜索引擎優(yōu)化可能針對不同類(lèi)型的搜索，包括圖片搜索、視頻搜索、學(xué)術(shù)搜索、新聞搜索以及針對特定職業(yè)的直接搜索引擎。SEO與本地搜索引擎優(yōu)化的區別在于，后者側重于優(yōu)化公司的在線(xiàn)情況，當用戶(hù)進(jìn)入本地搜索他們的產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，搜索引擎會(huì )顯示他們的網(wǎng)頁(yè)。相反，前者更側重于國家或世界搜索。
搜索引擎優(yōu)化
SEO作為一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略，考慮搜索引擎如何工作，計算機編程算法決定搜索引擎行為，人們在尋找什么，在搜索引擎中輸入的實(shí)用搜索詞或關(guān)鍵詞，以及哪些搜索引擎是目標受眾的首選。優(yōu)化網(wǎng)站可能涉及修改其內容、添加內容、執行HTML和相關(guān)編碼以增加其與特定關(guān)鍵詞的相關(guān)性，并消除搜索引擎索引活動(dòng)的障礙。
搜索引擎優(yōu)化
實(shí)施 網(wǎng)站 以添加反向鏈接或入站鏈接的數量是另一種搜索引擎優(yōu)化策略。截至 2015 年 5 月，移動(dòng)搜索已超過(guò)桌面搜索。2015 年，據報道，谷歌正在開(kāi)發(fā)和實(shí)施移動(dòng)搜索，作為未來(lái)產(chǎn)品的一項關(guān)鍵功能。作為回應，許多品牌開(kāi)始對他們的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略采取不同的方法。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站管理員和內容提供商在 90 年代中期開(kāi)始優(yōu)化搜索引擎。網(wǎng)站，因為第一批搜索引擎正在對早期網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行編目。首先，所有網(wǎng)站管理員只需將頁(yè)面地址或URL提交給各個(gè)引擎即可。這些引擎會(huì )發(fā)送“蜘蛛”來(lái)“抓取”頁(yè)面，從中提取到其他頁(yè)面的鏈接，并返回頁(yè)面上找到的信息被索引。
這個(gè)過(guò)程涉及到搜索引擎蜘蛛下載頁(yè)面，并將其存儲在搜索引擎自己的服務(wù)器上。第二個(gè)程序稱(chēng)為索引器，它提取有關(guān)頁(yè)面的信息，例如它收錄的單詞、它們所在位置的位置、特定單詞的權重以及頁(yè)面上收錄的所有鏈接。然后將所有這些信息放入調度程序中以備將來(lái)抓取。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站每個(gè)人都認識到搜索引擎結果的高排名和可見(jiàn)性的價(jià)值，為白帽和黑帽SEO從業(yè)者創(chuàng )造了機會(huì )。根據專(zhuān)業(yè)分析師丹尼·沙利文的說(shuō)法，“搜索引擎優(yōu)化”這個(gè)詞可能在 1997 年就被使用過(guò)。沙利文認為布魯斯·克萊是最早推廣這個(gè)詞的人之一。東營(yíng)seo網(wǎng)站建設成本
咨詢(xún)7火星下拉
織夢(mèng)優(yōu)采云自動(dòng)采集發(fā)布相關(guān)內容（二）
1、精心創(chuàng )建和編譯常見(jiàn)的原創(chuàng )內容
《百度對站長(cháng)的建議》明確指出：“百度更喜歡常見(jiàn)的原創(chuàng )內容。如果你的網(wǎng)站內容只是從世界各地復制過(guò)來(lái)的，百度可能不會(huì )進(jìn)入?！边@清楚地告訴我們，有世界上沒(méi)有免費的午餐。如果只是簡(jiǎn)單的采集和復制，即使不被版權問(wèn)題追查，也很難被百度搜索引擎喜愛(ài)。當然網(wǎng)站 沒(méi)辦法談發(fā)展。關(guān)于百度最喜歡的“普通”信息，可以參考“百度最喜歡的內容是“普通原創(chuàng )”而不是原創(chuàng )”、“百度更喜歡普通內容原創(chuàng )，什么是普通？規范？”這兩個(gè)文章，相信會(huì )給你很好的啟示。當然，對于個(gè)人站長(cháng)來(lái)說(shuō)，文章的每一篇文章都必須是自己創(chuàng )作的，這顯然是不現實(shí)的，所以你可以通過(guò)一定的修正，使用偽原創(chuàng )來(lái)達到。至于預期的效果，至于如何編譯偽原創(chuàng )，也可以參考《騙過(guò)百度搜索引擎，原創(chuàng )原來(lái)如此簡(jiǎn)單》一文。相信你只需要仔細閱讀，就能快速快速的編譯出自己的原創(chuàng )文章。
2、科學(xué)編排，標題精髓，標簽合理
原創(chuàng )很重要，但標簽的神奇使用、標題的簡(jiǎn)化、書(shū)簽目錄的建立同樣重要。SEO專(zhuān)家常說(shuō)：“要想打敗對手，就要研究對手，只要能超越！” 對我們來(lái)說(shuō)，百度百科出色的入口和排名功能值得我們深思。怎樣才能趕上甚至超越百度百科，需要從百度百科產(chǎn)品中努力學(xué)習，學(xué)習一些這些產(chǎn)品的成功實(shí)踐，比如標簽怎么用，網(wǎng)站的結構是什么，標題是精簡(jiǎn)的，布局是如何計算的。合理等。當然也可以參考《從百度百科產(chǎn)品中研究判斷百度優(yōu)化技巧》中的文章，
3、選擇技巧生成靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)
研究表明，百度非常偏向于靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。原因很簡(jiǎn)單，靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)結構完整，線(xiàn)索清晰，極有利于百度網(wǎng)絡(luò )蜘蛛的抓取。這就要求我們網(wǎng)站盡量使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)生成技巧，至少是偽靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
4、 以樹(shù)為后盾，至少有一個(gè)優(yōu)質(zhì)外鏈
百度有一個(gè)網(wǎng)站更新詞條的特點(diǎn)，即網(wǎng)站的權重越高，百度更新詞條的頻率越高。由于網(wǎng)站的權重越高，百度的網(wǎng)絡(luò )蜘蛛越多，所以對于網(wǎng)站的權重越低，要想完成百度等搜索引擎的每日更新錄入，就必須依靠高質(zhì)量的外部鏈接。研究發(fā)現，對于每天到達百度等搜索引擎更新詞條的低權重網(wǎng)站，應該至少有一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。生活服務(wù)高峰網(wǎng)、啟文網(wǎng)等網(wǎng)站得到全能導航網(wǎng)的大力支持，有效完成了網(wǎng)站百度搜索內容的每日更新和錄入引擎。討論過(guò)后，全能導航網(wǎng)站刪除優(yōu)質(zhì)鏈接，百度搜索引擎每日更新立即停止，充分說(shuō)明問(wèn)題。至于什么是優(yōu)質(zhì)外鏈，可以參考《論優(yōu)質(zhì)外鏈的重要標志》一文。
5、專(zhuān)注一點(diǎn)，打造專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站
畢竟人的精力是有限的，這一點(diǎn)作為個(gè)人站長(cháng)尤為重要。在建立網(wǎng)站的過(guò)程中，很多站長(cháng)只是受外界的影響。如果他們想發(fā)展一個(gè)個(gè)人的網(wǎng)站，就必須充分利用自己有限的時(shí)間和精力，只專(zhuān)注于一點(diǎn)。設置專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站。比如在健康方面，我們可以創(chuàng )建健康食譜、健康飲食、完整偏方等，所以執行起來(lái)非常簡(jiǎn)單。因為專(zhuān)業(yè)，網(wǎng)站的用戶(hù)比較固定，很容易對癥下藥，給用戶(hù)更好的用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，被百度越受歡迎，因為越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，
6、請坐，提升網(wǎng)站內容的相關(guān)性
在創(chuàng )中特別注意這一點(diǎn)，合理分類(lèi)，每欄填什么文章都有明確的定義和尺度，無(wú)形中提高了網(wǎng)站內容的相關(guān)性，讓用戶(hù)在閱讀中某件軼事的過(guò)程中，呈現了大量相關(guān)相似的內容，讓用戶(hù)熱切地感到事物并非孤立存在，看似無(wú)關(guān)的事物總有一些相互關(guān)聯(lián)的內涵。既滿(mǎn)足了用戶(hù)的好奇心，又讓用戶(hù)看到了瞬間的連續性，增加了用戶(hù)考慮的智能性和高度。這種交互性和高質(zhì)量的用戶(hù)體驗極大地增強了用戶(hù)的愛(ài)好。根據奇聞味事網(wǎng)流量統計，本次網(wǎng)站的IP和PV占比 為1:17，即列出IP:PV=1:17的份額如下公式。從這個(gè)高份額我們可以清楚地看到網(wǎng)站用戶(hù)體驗的好壞。如此好的用戶(hù)體驗，很難不讓百度等搜索引擎愛(ài)不釋手。
你知道怎么做SEO嗎？很多人評估一個(gè)SEO會(huì )不會(huì )做外鏈，能不能做好外鏈。雖然外鏈知識只是SEO中的一個(gè)環(huán)節，但也可以看出外鏈在SEO中。它的重要性。但是，多年機械操作外鏈，總會(huì )讓人感到疲倦，甚至扭曲人生價(jià)值觀(guān)，難道我只能做外鏈嗎？
外貿網(wǎng)站SEO優(yōu)化技巧
廈門(mén)seo主管
自動(dòng)采集定時(shí)發(fā)布系統相關(guān)內容（三）
seo是Searchengineoptimization的縮寫(xiě)，顧名思義就是一個(gè)搜索引擎。SEO 代表“搜索引擎優(yōu)化”。它是從搜索引擎上的“免費”、“獲取”、“展示”或“自然”搜索結果中獲取用戶(hù)流量的行為/過(guò)程。只有真正了解SEO是什么以及它是如何工作的，我們才能更好地使用和學(xué)習SEO。
在廣大站長(cháng)和業(yè)內朋友的支持下，站長(cháng)培訓已成功舉辦24期。第25期站長(cháng)網(wǎng)SEO培訓內容比上期內容更加詳細，內容由淺入深。案例詳解網(wǎng)站優(yōu)化技術(shù)，適合各類(lèi)網(wǎng)站站長(cháng)學(xué)習。A5培訓是的培訓頻道。主要為站長(cháng)提供seo培訓等網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)培訓和站長(cháng)培訓。
本來(lái)建站用的是站長(cháng)工具統計，但是因為不穩定，現在改用百度統計了，不過(guò)百度統計的密碼查看設置比較隱蔽，建站找了半天也找到了！設置方法如下 查看全部
優(yōu)采集平臺(百度網(wǎng)站優(yōu)化seo專(zhuān)員網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）)
百度網(wǎng)站優(yōu)化
seo專(zhuān)員工資
網(wǎng)站首頁(yè)優(yōu)化具體步驟相關(guān)內容（一）
一、網(wǎng)站 整體架構和服務(wù)器質(zhì)量
網(wǎng)站 結構好，可以吸引蜘蛛爬取內容。了解每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的特點(diǎn)并加以利用。TITLE定義了網(wǎng)站的標題；描述簡(jiǎn)要解釋了 網(wǎng)站 的用途；網(wǎng)站 記得給圖片加alt標簽，不要用flash做網(wǎng)站；使用插件讓用戶(hù)復制轉發(fā)的內容，記住網(wǎng)址和網(wǎng)站簡(jiǎn)介，記得給網(wǎng)站減肥，比如用js或者css減小網(wǎng)站的大小并加快網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)、工作速度等。為防止被黑，一旦馬被暫停，網(wǎng)站的重量很快就會(huì )下降。最壞的效果是網(wǎng)站pr為零甚至被屏蔽。
二、優(yōu)質(zhì)外鏈
選擇com、cn、org等熱門(mén)域名，購買(mǎi)更長(cháng)時(shí)間的域名，比如一次性購買(mǎi)年年，這樣你就可以有一定的重量前進(jìn)。
三、在高權重和有影響力的網(wǎng)站上發(fā)帖
多做一些網(wǎng)站同類(lèi)型的友情鏈接，在一定程度上也可以讓網(wǎng)站權重前移。但條件是你需要注意幾點(diǎn)：網(wǎng)站的類(lèi)型相同，這樣兩個(gè)網(wǎng)站的關(guān)聯(lián)度高，百度等搜索引擎很快處理和抓??；選擇更安全的網(wǎng)站，這里所指的安全是指用于通信鏈接的網(wǎng)站的內容安全，防止干擾內容畸形網(wǎng)站，一旦對方被黑，鏈接和他們交流網(wǎng)站也很簡(jiǎn)單，被江泉湖黑了；要適當控制數量，鏈接的數量應該受到一定程度的約束。如果數量太多，很容易分流，
四、學(xué)習百度入口方法，掌握你的脾氣
在做網(wǎng)站之前，先了解一下搜索引擎算法規則等方面的書(shū)和知識，了解它的運行機制，掌握它的脾氣，然后按照它的規則做事，效果總是可以翻倍事半功倍，否則很簡(jiǎn)單，得不償失。
五、做你自己的軟文營(yíng)銷(xiāo)
包括在論壇、博客、社區等自我發(fā)帖，當然還有參與一些小付費網(wǎng)站新聞軟文。
現在，在網(wǎng)站的優(yōu)化中，是一個(gè)非常重要的技能方面。我們的客戶(hù)都是來(lái)自網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，而關(guān)鍵詞是站長(cháng)應該多關(guān)注的一個(gè)類(lèi)別。今天給大家介紹一款搜索引擎優(yōu)化推薦給我們的特別好用的搜索引擎優(yōu)化工具。
第一步，我們要合一。使用商店找到這個(gè)實(shí)現助手，將他下載到他的電腦上，完成后點(diǎn)擊設備，安裝它，然后放在一邊。讓我們打開(kāi)這個(gè)軟件。首先，創(chuàng )建一個(gè)您自己的新帳戶(hù)。
當我們進(jìn)入這個(gè)助手的主頁(yè)時(shí)，我們發(fā)現了搜索欄，在其中選擇第一個(gè)詞的選項，進(jìn)入后我們可以開(kāi)始發(fā)現，搜索我們想要的內容。如果我們在這個(gè)搜索欄輸入house這個(gè)詞，以后再輸入，那么這個(gè)詞的相關(guān)內容就會(huì )呈現在我們面前，然后我們就可以點(diǎn)擊自己感興趣的內容了。下一步是我們可以將第二次搜索結果中呈現的一些內容放入我們的搜索欄中進(jìn)行第二次搜索。我們可以在搜索結果中找到更多相關(guān)內容供我們使用。
這個(gè)軟件，首先是輔助我們優(yōu)化網(wǎng)站，也是上海搜索引擎優(yōu)化會(huì )用到的東西。將幫助我們找到更復雜的 關(guān)鍵詞 以在搜索時(shí)使用。
關(guān)鍵詞做網(wǎng)站對我們來(lái)說(shuō)特別重要。中心進(jìn)程，如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，用戶(hù)將找不到我們的網(wǎng)站。之所以回到搜索引擎，突出我們網(wǎng)站的優(yōu)越性，是因為速度?；ヂ?lián)網(wǎng)上有很多用戶(hù)可以匹配他們的客戶(hù)。如果沒(méi)有關(guān)鍵詞，這一切都將毫無(wú)意義。
搜索引擎優(yōu)化
搜索引擎優(yōu)化可能針對不同類(lèi)型的搜索，包括圖片搜索、視頻搜索、學(xué)術(shù)搜索、新聞搜索以及針對特定職業(yè)的直接搜索引擎。SEO與本地搜索引擎優(yōu)化的區別在于，后者側重于優(yōu)化公司的在線(xiàn)情況，當用戶(hù)進(jìn)入本地搜索他們的產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，搜索引擎會(huì )顯示他們的網(wǎng)頁(yè)。相反，前者更側重于國家或世界搜索。
搜索引擎優(yōu)化
SEO作為一種網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略，考慮搜索引擎如何工作，計算機編程算法決定搜索引擎行為，人們在尋找什么，在搜索引擎中輸入的實(shí)用搜索詞或關(guān)鍵詞，以及哪些搜索引擎是目標受眾的首選。優(yōu)化網(wǎng)站可能涉及修改其內容、添加內容、執行HTML和相關(guān)編碼以增加其與特定關(guān)鍵詞的相關(guān)性，并消除搜索引擎索引活動(dòng)的障礙。
搜索引擎優(yōu)化
實(shí)施 網(wǎng)站 以添加反向鏈接或入站鏈接的數量是另一種搜索引擎優(yōu)化策略。截至 2015 年 5 月，移動(dòng)搜索已超過(guò)桌面搜索。2015 年，據報道，谷歌正在開(kāi)發(fā)和實(shí)施移動(dòng)搜索，作為未來(lái)產(chǎn)品的一項關(guān)鍵功能。作為回應，許多品牌開(kāi)始對他們的網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)策略采取不同的方法。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站管理員和內容提供商在 90 年代中期開(kāi)始優(yōu)化搜索引擎。網(wǎng)站，因為第一批搜索引擎正在對早期網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行編目。首先，所有網(wǎng)站管理員只需將頁(yè)面地址或URL提交給各個(gè)引擎即可。這些引擎會(huì )發(fā)送“蜘蛛”來(lái)“抓取”頁(yè)面，從中提取到其他頁(yè)面的鏈接，并返回頁(yè)面上找到的信息被索引。
這個(gè)過(guò)程涉及到搜索引擎蜘蛛下載頁(yè)面，并將其存儲在搜索引擎自己的服務(wù)器上。第二個(gè)程序稱(chēng)為索引器，它提取有關(guān)頁(yè)面的信息，例如它收錄的單詞、它們所在位置的位置、特定單詞的權重以及頁(yè)面上收錄的所有鏈接。然后將所有這些信息放入調度程序中以備將來(lái)抓取。
搜索引擎優(yōu)化
網(wǎng)站每個(gè)人都認識到搜索引擎結果的高排名和可見(jiàn)性的價(jià)值，為白帽和黑帽SEO從業(yè)者創(chuàng )造了機會(huì )。根據專(zhuān)業(yè)分析師丹尼·沙利文的說(shuō)法，“搜索引擎優(yōu)化”這個(gè)詞可能在 1997 年就被使用過(guò)。沙利文認為布魯斯·克萊是最早推廣這個(gè)詞的人之一。東營(yíng)seo網(wǎng)站建設成本
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織夢(mèng)優(yōu)采云自動(dòng)采集發(fā)布相關(guān)內容（二）
1、精心創(chuàng )建和編譯常見(jiàn)的原創(chuàng )內容
《百度對站長(cháng)的建議》明確指出：“百度更喜歡常見(jiàn)的原創(chuàng )內容。如果你的網(wǎng)站內容只是從世界各地復制過(guò)來(lái)的，百度可能不會(huì )進(jìn)入?！边@清楚地告訴我們，有世界上沒(méi)有免費的午餐。如果只是簡(jiǎn)單的采集和復制，即使不被版權問(wèn)題追查，也很難被百度搜索引擎喜愛(ài)。當然網(wǎng)站 沒(méi)辦法談發(fā)展。關(guān)于百度最喜歡的“普通”信息，可以參考“百度最喜歡的內容是“普通原創(chuàng )”而不是原創(chuàng )”、“百度更喜歡普通內容原創(chuàng )，什么是普通？規范？”這兩個(gè)文章，相信會(huì )給你很好的啟示。當然，對于個(gè)人站長(cháng)來(lái)說(shuō)，文章的每一篇文章都必須是自己創(chuàng )作的，這顯然是不現實(shí)的，所以你可以通過(guò)一定的修正，使用偽原創(chuàng )來(lái)達到。至于預期的效果，至于如何編譯偽原創(chuàng )，也可以參考《騙過(guò)百度搜索引擎，原創(chuàng )原來(lái)如此簡(jiǎn)單》一文。相信你只需要仔細閱讀，就能快速快速的編譯出自己的原創(chuàng )文章。
2、科學(xué)編排，標題精髓，標簽合理
原創(chuàng )很重要，但標簽的神奇使用、標題的簡(jiǎn)化、書(shū)簽目錄的建立同樣重要。SEO專(zhuān)家常說(shuō)：“要想打敗對手，就要研究對手，只要能超越！” 對我們來(lái)說(shuō)，百度百科出色的入口和排名功能值得我們深思。怎樣才能趕上甚至超越百度百科，需要從百度百科產(chǎn)品中努力學(xué)習，學(xué)習一些這些產(chǎn)品的成功實(shí)踐，比如標簽怎么用，網(wǎng)站的結構是什么，標題是精簡(jiǎn)的，布局是如何計算的。合理等。當然也可以參考《從百度百科產(chǎn)品中研究判斷百度優(yōu)化技巧》中的文章，
3、選擇技巧生成靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)
研究表明，百度非常偏向于靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。原因很簡(jiǎn)單，靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)結構完整，線(xiàn)索清晰，極有利于百度網(wǎng)絡(luò )蜘蛛的抓取。這就要求我們網(wǎng)站盡量使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)生成技巧，至少是偽靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
4、 以樹(shù)為后盾，至少有一個(gè)優(yōu)質(zhì)外鏈
百度有一個(gè)網(wǎng)站更新詞條的特點(diǎn)，即網(wǎng)站的權重越高，百度更新詞條的頻率越高。由于網(wǎng)站的權重越高，百度的網(wǎng)絡(luò )蜘蛛越多，所以對于網(wǎng)站的權重越低，要想完成百度等搜索引擎的每日更新錄入，就必須依靠高質(zhì)量的外部鏈接。研究發(fā)現，對于每天到達百度等搜索引擎更新詞條的低權重網(wǎng)站，應該至少有一個(gè)高質(zhì)量的外鏈。生活服務(wù)高峰網(wǎng)、啟文網(wǎng)等網(wǎng)站得到全能導航網(wǎng)的大力支持，有效完成了網(wǎng)站百度搜索內容的每日更新和錄入引擎。討論過(guò)后，全能導航網(wǎng)站刪除優(yōu)質(zhì)鏈接，百度搜索引擎每日更新立即停止，充分說(shuō)明問(wèn)題。至于什么是優(yōu)質(zhì)外鏈，可以參考《論優(yōu)質(zhì)外鏈的重要標志》一文。
5、專(zhuān)注一點(diǎn)，打造專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站
畢竟人的精力是有限的，這一點(diǎn)作為個(gè)人站長(cháng)尤為重要。在建立網(wǎng)站的過(guò)程中，很多站長(cháng)只是受外界的影響。如果他們想發(fā)展一個(gè)個(gè)人的網(wǎng)站，就必須充分利用自己有限的時(shí)間和精力，只專(zhuān)注于一點(diǎn)。設置專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站。比如在健康方面，我們可以創(chuàng )建健康食譜、健康飲食、完整偏方等，所以執行起來(lái)非常簡(jiǎn)單。因為專(zhuān)業(yè)，網(wǎng)站的用戶(hù)比較固定，很容易對癥下藥，給用戶(hù)更好的用戶(hù)體驗。實(shí)踐證明，越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，被百度越受歡迎，因為越專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站，
6、請坐，提升網(wǎng)站內容的相關(guān)性
在創(chuàng )中特別注意這一點(diǎn)，合理分類(lèi)，每欄填什么文章都有明確的定義和尺度，無(wú)形中提高了網(wǎng)站內容的相關(guān)性，讓用戶(hù)在閱讀中某件軼事的過(guò)程中，呈現了大量相關(guān)相似的內容，讓用戶(hù)熱切地感到事物并非孤立存在，看似無(wú)關(guān)的事物總有一些相互關(guān)聯(lián)的內涵。既滿(mǎn)足了用戶(hù)的好奇心，又讓用戶(hù)看到了瞬間的連續性，增加了用戶(hù)考慮的智能性和高度。這種交互性和高質(zhì)量的用戶(hù)體驗極大地增強了用戶(hù)的愛(ài)好。根據奇聞味事網(wǎng)流量統計，本次網(wǎng)站的IP和PV占比 為1:17，即列出IP:PV=1:17的份額如下公式。從這個(gè)高份額我們可以清楚地看到網(wǎng)站用戶(hù)體驗的好壞。如此好的用戶(hù)體驗，很難不讓百度等搜索引擎愛(ài)不釋手。
你知道怎么做SEO嗎？很多人評估一個(gè)SEO會(huì )不會(huì )做外鏈，能不能做好外鏈。雖然外鏈知識只是SEO中的一個(gè)環(huán)節，但也可以看出外鏈在SEO中。它的重要性。但是，多年機械操作外鏈，總會(huì )讓人感到疲倦，甚至扭曲人生價(jià)值觀(guān)，難道我只能做外鏈嗎？
外貿網(wǎng)站SEO優(yōu)化技巧
廈門(mén)seo主管
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2021-12-21 12:18
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太原百度seo相關(guān)內容（一）如何加入百度中測公會(huì )？百度中測頻道是百度推出的一個(gè)可以賺取傭金，采集提交測試任務(wù)，掛機也能賺錢(qián)的頻道。部分新手不知道如何加入百度公測公會(huì )，下面小編就為大家介紹一下百度公測加入公會(huì )需要哪些手續，退出公會(huì )需要怎么操作。詳情請見(jiàn)下文！
百度公測客戶(hù)端軟件版本：3.0 網(wǎng)絡(luò )工具立即查看
?。ㄒ?百度中測用戶(hù)加入公會(huì )流程介紹：
入會(huì )要求：不同級別的公會(huì )有不同的入會(huì )門(mén)檻，
一個(gè)。公會(huì )會(huì )長(cháng)在修改公會(huì )資料時(shí)可以通過(guò)“修正資料”修改公會(huì )會(huì )員禮券門(mén)檻；
灣 各級別推薦默認指標如下表所示（僅供參考）：
加入時(shí)間：沒(méi)有公會(huì )的用戶(hù)可以隨時(shí)申請加入公會(huì )，待公會(huì )會(huì )長(cháng)同意后，即可正式加入公會(huì )
?。ǘ?百度中測會(huì )員退出關(guān)聯(lián)流程：
轉會(huì )期和非轉會(huì )期
轉會(huì )期：轉會(huì )期設置在每個(gè)公會(huì )聯(lián)賽賽季，每個(gè)月的1號到10號。當會(huì )員在轉會(huì )期間要求退出俱樂(lè )部時(shí)，該要求將立即生效，無(wú)需主席同意。
非轉讓期：每月11日之后為非轉讓期。退會(huì )需經(jīng)會(huì )長(cháng)批準。
近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以說(shuō)日新月異，越來(lái)越多的有識之士意識到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)和電子商務(wù)的重要性。網(wǎng)站、網(wǎng)店等在網(wǎng)絡(luò )上如雨后春筍般涌現，如何讓更多人知道和瀏覽自己的網(wǎng)站？如何做好網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)？這是目前每個(gè)人都頭疼的問(wèn)題。
首先，如果你想讓你的網(wǎng)站網(wǎng)站被搜索引擎喜愛(ài)，那我們就像想愛(ài)上搜索引擎的人一樣，對搜索引擎的理解是一樣的。首先要了解搜索引擎的輸入習慣。只要了解它的習性，就會(huì )對自己的表現更加有利。關(guān)于輸入，我們先說(shuō)說(shuō)谷歌的輸入習慣。谷歌輸入有以下特點(diǎn)：
列表頂部：了解搜索引擎
首先，谷歌對新網(wǎng)站或更新的事物比較敏感，洞察力很強。它將通過(guò)外部鏈接快速檢查您的網(wǎng)站。一般外鏈的進(jìn)入率是多少，一個(gè)站的評論是顛簸的。如果發(fā)現新網(wǎng)站點(diǎn)擊量或進(jìn)入率高，自然進(jìn)入速度也很快。
此外，Google 使用 PageRank 技能查看整個(gè)網(wǎng)絡(luò )鏈接結構并確定哪些頁(yè)面最重要。然后執行超文本匹配分析以確定哪些網(wǎng)頁(yè)與正在執行的特定搜索相關(guān)。在考慮了與特定查詢(xún)的整體重要性和相關(guān)性后，Google 會(huì )將最相關(guān)和最可靠的搜索結果放在首位。這也是谷歌入口網(wǎng)頁(yè)的特色之一。
特點(diǎn)二，Google會(huì )將鏈接的文字描??述索引為關(guān)鍵詞，所以我們在制作友情鏈接的時(shí)候一定要仔細規劃好鏈接的文字描??述，使其契合網(wǎng)站的定位而不失相關(guān)性，才能贏(yíng)得谷歌的信任。
功能三，Google Traveler 會(huì )定期抓取網(wǎng)頁(yè)，并在索引中收錄許多網(wǎng)頁(yè)。下一次爬取，稍后完成，會(huì )注意到新的網(wǎng)站，現有網(wǎng)站的變化，以及斷開(kāi)的鏈接，內容變化會(huì )在搜索結果中進(jìn)行調整。
然后，百度搜索引擎的輸入習慣，更注重列表的第一張圖片，將列表的第一張圖片作為網(wǎng)站重要和非重要的衡量對象。與谷歌相比，百度的搜索引擎具有更高的人類(lèi)參與度，這意味著(zhù)在某些層面上，人們可能會(huì )決定是否進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)而不是機器。所以，網(wǎng)站登錄百度搜索引擎前，最好讓內容更豐富，原創(chuàng )內容更多，網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵詞與內容更相關(guān)，以便百度比較百度一下吧。良好的初始圖像。
與谷歌相比，百度對網(wǎng)頁(yè)的更新更為敏感?；蛟S這與百度的家鄉氣質(zhì)有關(guān)。百度搜索引擎每周更新一次，網(wǎng)頁(yè)根據重要性的不同會(huì )有不同的更新頻率，從幾天到一個(gè)月不等。因此，在百度的搜索結果中，基本都標明了進(jìn)入時(shí)間。
看完上面百度和谷歌的入口習慣，我們以后在優(yōu)化的過(guò)程中會(huì )更有針對性，在原創(chuàng )方面我們可以有更多的內容，有時(shí)會(huì )特意添加原創(chuàng )你關(guān)鍵詞有更多的輸入功能。
第二：關(guān)鍵詞相關(guān)問(wèn)題
關(guān)鍵詞優(yōu)化不要太刻意，不要關(guān)鍵詞堆砌，自然更好。內頁(yè)關(guān)鍵詞，要根據文章的內容安排關(guān)鍵詞的展示次數，對細節要敏感。為了保證每個(gè)搜索引擎都進(jìn)入你，你必須遵循每個(gè)搜索引擎的質(zhì)量策略，才能保證你的網(wǎng)站可以被抓取。另外，記得仔細考慮人們在搜索時(shí)會(huì )使用的詞，并且將這些詞自然地收錄在網(wǎng)站的內容中，使頁(yè)面標題和URL具有描述性等。
. 網(wǎng)站 競價(jià)對 seo 有好處嗎？
長(cháng)沙網(wǎng)站優(yōu)化
太原seo排名相關(guān)內容（二）
黑帽 SEO 的技術(shù)太多了，但沒(méi)有一個(gè)可以擺脫幾個(gè)特性。一是違反搜索引擎規范，二是不以提升用戶(hù)體驗為出發(fā)點(diǎn)，三是內容來(lái)源侵犯版權。如果以上三點(diǎn)收錄兩點(diǎn)以上，那么一定是黑帽SEO。
很多人認為SEO學(xué)習是一段時(shí)間，所以SEO學(xué)習就相當于在地上開(kāi)實(shí)體店。前期，先學(xué)習如何建店，如何建立客戶(hù)群。然后支持它的發(fā)展。那么我們就好好學(xué)習這個(gè)階段。有人來(lái)到店里，人潮涌動(dòng)。所以我們要停止學(xué)習嗎？自己做就行
如何加入百度中測成為協(xié)會(huì )會(huì )員？百度中測平臺是百度推出的平臺。您可以賺取傭金，接收和提交測試任務(wù)，甚至掛機也可以賺錢(qián)。有些新手不知道如何加入百度公測協(xié)會(huì )。下面小編就為大家介紹一下百度公測加入公會(huì )需要什么流程，退出公會(huì )需要怎么操作。
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是一家致力于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)開(kāi)發(fā)和應用服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。目前主要服務(wù)項目包括：網(wǎng)站建設、谷歌優(yōu)化、百度優(yōu)化、軟件開(kāi)發(fā)！公司自成立以來(lái)，始終秉承“以客戶(hù)為中心”的經(jīng)營(yíng)理念，以推動(dòng)中小企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)，實(shí)現信息化為己任；企業(yè)深入研究
我們在為網(wǎng)站做SEO優(yōu)化的時(shí)候，網(wǎng)站的內鏈是不可忽視的內容優(yōu)化技巧之一。網(wǎng)站優(yōu)化的附加值非常大，可能就在這里。有人會(huì )問(wèn)，為什么內鏈這么重要？簡(jiǎn)單的說(shuō)，當我們在文章中看到一段我們不太了解的內容時(shí)，正是我們網(wǎng)站添加的 查看全部
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太原百度seo相關(guān)內容（一）如何加入百度中測公會(huì )？百度中測頻道是百度推出的一個(gè)可以賺取傭金，采集提交測試任務(wù)，掛機也能賺錢(qián)的頻道。部分新手不知道如何加入百度公測公會(huì )，下面小編就為大家介紹一下百度公測加入公會(huì )需要哪些手續，退出公會(huì )需要怎么操作。詳情請見(jiàn)下文！
百度公測客戶(hù)端軟件版本：3.0 網(wǎng)絡(luò )工具立即查看
?。ㄒ?百度中測用戶(hù)加入公會(huì )流程介紹：
入會(huì )要求：不同級別的公會(huì )有不同的入會(huì )門(mén)檻，
一個(gè)。公會(huì )會(huì )長(cháng)在修改公會(huì )資料時(shí)可以通過(guò)“修正資料”修改公會(huì )會(huì )員禮券門(mén)檻；
灣 各級別推薦默認指標如下表所示（僅供參考）：
加入時(shí)間：沒(méi)有公會(huì )的用戶(hù)可以隨時(shí)申請加入公會(huì )，待公會(huì )會(huì )長(cháng)同意后，即可正式加入公會(huì )
?。ǘ?百度中測會(huì )員退出關(guān)聯(lián)流程：
轉會(huì )期和非轉會(huì )期
轉會(huì )期：轉會(huì )期設置在每個(gè)公會(huì )聯(lián)賽賽季，每個(gè)月的1號到10號。當會(huì )員在轉會(huì )期間要求退出俱樂(lè )部時(shí)，該要求將立即生效，無(wú)需主席同意。
非轉讓期：每月11日之后為非轉讓期。退會(huì )需經(jīng)會(huì )長(cháng)批準。
近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以說(shuō)日新月異，越來(lái)越多的有識之士意識到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)和電子商務(wù)的重要性。網(wǎng)站、網(wǎng)店等在網(wǎng)絡(luò )上如雨后春筍般涌現，如何讓更多人知道和瀏覽自己的網(wǎng)站？如何做好網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)？這是目前每個(gè)人都頭疼的問(wèn)題。
首先，如果你想讓你的網(wǎng)站網(wǎng)站被搜索引擎喜愛(ài)，那我們就像想愛(ài)上搜索引擎的人一樣，對搜索引擎的理解是一樣的。首先要了解搜索引擎的輸入習慣。只要了解它的習性，就會(huì )對自己的表現更加有利。關(guān)于輸入，我們先說(shuō)說(shuō)谷歌的輸入習慣。谷歌輸入有以下特點(diǎn)：
列表頂部：了解搜索引擎
首先，谷歌對新網(wǎng)站或更新的事物比較敏感，洞察力很強。它將通過(guò)外部鏈接快速檢查您的網(wǎng)站。一般外鏈的進(jìn)入率是多少，一個(gè)站的評論是顛簸的。如果發(fā)現新網(wǎng)站點(diǎn)擊量或進(jìn)入率高，自然進(jìn)入速度也很快。
此外，Google 使用 PageRank 技能查看整個(gè)網(wǎng)絡(luò )鏈接結構并確定哪些頁(yè)面最重要。然后執行超文本匹配分析以確定哪些網(wǎng)頁(yè)與正在執行的特定搜索相關(guān)。在考慮了與特定查詢(xún)的整體重要性和相關(guān)性后，Google 會(huì )將最相關(guān)和最可靠的搜索結果放在首位。這也是谷歌入口網(wǎng)頁(yè)的特色之一。
特點(diǎn)二，Google會(huì )將鏈接的文字描??述索引為關(guān)鍵詞，所以我們在制作友情鏈接的時(shí)候一定要仔細規劃好鏈接的文字描??述，使其契合網(wǎng)站的定位而不失相關(guān)性，才能贏(yíng)得谷歌的信任。
功能三，Google Traveler 會(huì )定期抓取網(wǎng)頁(yè)，并在索引中收錄許多網(wǎng)頁(yè)。下一次爬取，稍后完成，會(huì )注意到新的網(wǎng)站，現有網(wǎng)站的變化，以及斷開(kāi)的鏈接，內容變化會(huì )在搜索結果中進(jìn)行調整。
然后，百度搜索引擎的輸入習慣，更注重列表的第一張圖片，將列表的第一張圖片作為網(wǎng)站重要和非重要的衡量對象。與谷歌相比，百度的搜索引擎具有更高的人類(lèi)參與度，這意味著(zhù)在某些層面上，人們可能會(huì )決定是否進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)而不是機器。所以，網(wǎng)站登錄百度搜索引擎前，最好讓內容更豐富，原創(chuàng )內容更多，網(wǎng)頁(yè)關(guān)鍵詞與內容更相關(guān)，以便百度比較百度一下吧。良好的初始圖像。
與谷歌相比，百度對網(wǎng)頁(yè)的更新更為敏感?；蛟S這與百度的家鄉氣質(zhì)有關(guān)。百度搜索引擎每周更新一次，網(wǎng)頁(yè)根據重要性的不同會(huì )有不同的更新頻率，從幾天到一個(gè)月不等。因此，在百度的搜索結果中，基本都標明了進(jìn)入時(shí)間。
看完上面百度和谷歌的入口習慣，我們以后在優(yōu)化的過(guò)程中會(huì )更有針對性，在原創(chuàng )方面我們可以有更多的內容，有時(shí)會(huì )特意添加原創(chuàng )你關(guān)鍵詞有更多的輸入功能。
第二：關(guān)鍵詞相關(guān)問(wèn)題
關(guān)鍵詞優(yōu)化不要太刻意，不要關(guān)鍵詞堆砌，自然更好。內頁(yè)關(guān)鍵詞，要根據文章的內容安排關(guān)鍵詞的展示次數，對細節要敏感。為了保證每個(gè)搜索引擎都進(jìn)入你，你必須遵循每個(gè)搜索引擎的質(zhì)量策略，才能保證你的網(wǎng)站可以被抓取。另外，記得仔細考慮人們在搜索時(shí)會(huì )使用的詞，并且將這些詞自然地收錄在網(wǎng)站的內容中，使頁(yè)面標題和URL具有描述性等。
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太原seo排名相關(guān)內容（二）
黑帽 SEO 的技術(shù)太多了，但沒(méi)有一個(gè)可以擺脫幾個(gè)特性。一是違反搜索引擎規范，二是不以提升用戶(hù)體驗為出發(fā)點(diǎn)，三是內容來(lái)源侵犯版權。如果以上三點(diǎn)收錄兩點(diǎn)以上，那么一定是黑帽SEO。
很多人認為SEO學(xué)習是一段時(shí)間，所以SEO學(xué)習就相當于在地上開(kāi)實(shí)體店。前期，先學(xué)習如何建店，如何建立客戶(hù)群。然后支持它的發(fā)展。那么我們就好好學(xué)習這個(gè)階段。有人來(lái)到店里，人潮涌動(dòng)。所以我們要停止學(xué)習嗎？自己做就行
如何加入百度中測成為協(xié)會(huì )會(huì )員？百度中測平臺是百度推出的平臺。您可以賺取傭金，接收和提交測試任務(wù)，甚至掛機也可以賺錢(qián)。有些新手不知道如何加入百度公測協(xié)會(huì )。下面小編就為大家介紹一下百度公測加入公會(huì )需要什么流程，退出公會(huì )需要怎么操作。
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優(yōu)化網(wǎng)站推廣相關(guān)內容（三）
是一家致力于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)開(kāi)發(fā)和應用服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。目前主要服務(wù)項目包括：網(wǎng)站建設、谷歌優(yōu)化、百度優(yōu)化、軟件開(kāi)發(fā)！公司自成立以來(lái)，始終秉承“以客戶(hù)為中心”的經(jīng)營(yíng)理念，以推動(dòng)中小企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)，實(shí)現信息化為己任；企業(yè)深入研究
我們在為網(wǎng)站做SEO優(yōu)化的時(shí)候，網(wǎng)站的內鏈是不可忽視的內容優(yōu)化技巧之一。網(wǎng)站優(yōu)化的附加值非常大，可能就在這里。有人會(huì )問(wèn)，為什么內鏈這么重要？簡(jiǎn)單的說(shuō)，當我們在文章中看到一段我們不太了解的內容時(shí)，正是我們網(wǎng)站添加的 查看全部
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采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2021-12-21 12:16
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一、點(diǎn)擊循環(huán)
現在的點(diǎn)擊原理遠沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。也告別了24小時(shí)快速排名階段。搜索引擎的智能和算法的全面性保證了大部分的作弊行為都是無(wú)用的。幾年前，更不用說(shuō) 24 小時(shí)了，幾個(gè)小時(shí)的點(diǎn)擊可能會(huì )出現在主頁(yè)上或排在首位。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，索引為 1000 的單詞排在列表的頂部。那么這個(gè)詞的點(diǎn)擊次數可能是每天200次。以前通過(guò)手動(dòng)或者軟件方式點(diǎn)擊，很快就會(huì )到首頁(yè)，但現在沒(méi)那么簡(jiǎn)單了，因為百度對不同的關(guān)鍵詞有不同的排名周期。最安全的方法是：堅持至少一個(gè)星期！因為百度一般每周至少更新一次！
二、頁(yè)面閱讀和停留時(shí)間
一個(gè)有吸引力的網(wǎng)站，用戶(hù)不會(huì )不看就走，一定會(huì )留下。所以這次住宿的數量一定會(huì )在一定程度上體現你的網(wǎng)站素質(zhì)。同樣的內容，你的頁(yè)面停留和其他人的網(wǎng)站頁(yè)面停留，百度會(huì )橫向計算比較。當然，還有頁(yè)面閱讀，因為頁(yè)面閱讀量反映了你的網(wǎng)站是否受到用戶(hù)的歡迎，你是否向有潛在需求的用戶(hù)介紹了內容。
三、跳出率
從單方面來(lái)看，跳出率越低越好。如果網(wǎng)站的規劃合理，那么用戶(hù)在列表頂部找到自己需求的時(shí)間就會(huì )很短。當然，也有頁(yè)面相互跳轉的元素，這是決定網(wǎng)站質(zhì)量的決定性因素。大多數排名還取決于規劃是否合理。如果沒(méi)有人找到并點(diǎn)擊進(jìn)入你的網(wǎng)站，也是很沒(méi)有野心的
四、 需求對比
當用戶(hù)去找一個(gè)關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊第一個(gè)結果，沒(méi)有找到用戶(hù)想要的內容，那么用戶(hù)就會(huì )關(guān)閉頁(yè)面，用戶(hù)點(diǎn)擊幾下就找不到結果了結果，然后替換搜索詞。所以搜索引擎也會(huì )計算這個(gè)并進(jìn)行比較。當用戶(hù)點(diǎn)擊第九個(gè)時(shí)，第九個(gè)只是對自己想要的內容感到滿(mǎn)意，搜索引擎根據需求對排名進(jìn)行微調。
那么，如果想利用百度的點(diǎn)擊原理來(lái)提升關(guān)鍵詞的排名，應該注意什么？
在列表的頂部，你不能公開(kāi)作弊。如果一個(gè)詞的百度索引是1000，那么排名靠前的點(diǎn)擊量沒(méi)有那么多，可以從100開(kāi)始。
其次，關(guān)鍵詞的排名至少在百度前3頁(yè)。
三、控制點(diǎn)擊周期，最好一周以上。
第四，多讀幾頁(yè)，留得越久越好。
五、控制跳出率，盡量模擬人為點(diǎn)擊，符合人們的搜索習慣。
第六，如果你想通過(guò)點(diǎn)擊增加一個(gè)關(guān)鍵詞的排名，你應該同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)關(guān)鍵詞。
七、SEO靠堅持，最好堅持經(jīng)常更新網(wǎng)站。
結束語(yǔ)：你知道，利用它，所謂的百度算法常識，是針對小站長(cháng)的，大站長(cháng)一點(diǎn)作用都沒(méi)有。雖然百度最近推出了影響點(diǎn)擊行為的雷霆算法，點(diǎn)擊快速排名的做法會(huì )在短時(shí)間內收斂，但點(diǎn)擊對網(wǎng)站的排名還是很有幫助的。比如我經(jīng)常找關(guān)鍵詞點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站，無(wú)意中發(fā)現排名真的上升了，惡意點(diǎn)擊行為會(huì )伴隨著(zhù)危險，站長(cháng)還是很刻意的。關(guān)于點(diǎn)擊算法，相信很多黑帽SEO也在探索和破解中。這也是一個(gè)不斷黑帽作弊和百度不斷進(jìn)步的循環(huán)。
SEO優(yōu)化
01、企業(yè)網(wǎng)站定位
首先你要給自己的公司定位網(wǎng)站是什么類(lèi)型網(wǎng)站它的功能是什么，是銷(xiāo)售公司的產(chǎn)品，提升公司形象，增加公司的曝光度。了解您的 網(wǎng)站 目標群體是誰(shuí)，是本地的還是全國的，以及可以為這些人提供什么。如果你把這些東西想清楚了，那么你就可以網(wǎng)站選擇關(guān)鍵詞，而政策關(guān)鍵詞是排名的最上面元素。選擇錯誤的 關(guān)鍵詞 可能會(huì )造成不小的損失。
02、網(wǎng)站用戶(hù)體驗
SEO優(yōu)化排名
網(wǎng)站頁(yè)面要整潔干練，欄目導航要清晰快捷，網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)速度要快。網(wǎng)站欄目圍繞公司主要項目，如公司簡(jiǎn)介、企業(yè)文化、團隊風(fēng)格、企業(yè)車(chē)間、公司等。地址等必須是真實(shí)的才能吸引客戶(hù)。結構清晰的 網(wǎng)站 非常適合在百度搜索引擎中輸入。這是 網(wǎng)站 結構。出色的網(wǎng)站 結構可以使搜索引擎喜歡您的網(wǎng)站。
03、不要作弊
網(wǎng)站 搜索引擎優(yōu)化作弊的方式有很多種，比如站群網(wǎng)站、購買(mǎi)友情鏈接、刷假流量等等。不要試圖通過(guò)欺騙來(lái)欺騙搜索引擎，這可能是一個(gè)不小的損失。
企業(yè)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站要有實(shí)用的內容，同一句話(huà)，網(wǎng)站必須滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，你的網(wǎng)站客戶(hù)會(huì )找到他們需要的，浪費時(shí)間。找別人的網(wǎng)站？這個(gè)搜索引擎也會(huì )知道你的網(wǎng)站是有用的。必經(jīng)搜索引擎的技術(shù)發(fā)展是以人為本。
友情鏈接就是把對方的網(wǎng)站鏈接放在自己的網(wǎng)站上，需要在網(wǎng)頁(yè)代碼中找到網(wǎng)站的網(wǎng)址和標題，以及閱讀的時(shí)間網(wǎng)頁(yè)可以顯示網(wǎng)站的標題，這才叫友情鏈接。那么友情鏈接的作用是什么呢？
1、可以增加網(wǎng)站的流量
友情鏈接是網(wǎng)站之間的相互推薦，增加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量，流量會(huì )增加。網(wǎng)站之間的流量可以互相轉移，1+1=2，加上網(wǎng)站的全部流量。不過(guò)友情鏈接的數量一般控制在30以?xún)?，太多也不好?br /> 2、可以提高關(guān)鍵詞排名
由于交換友情鏈接網(wǎng)站基本都是同行和相關(guān)職業(yè)，所以關(guān)鍵詞的相關(guān)性也會(huì )增加，這也會(huì )帶動(dòng)關(guān)鍵詞的排名。
3、增加網(wǎng)站的權重
網(wǎng)站的流量會(huì )互相活躍，網(wǎng)站的權重也可以傳遞。但是友情鏈接的數量和質(zhì)量會(huì )影響網(wǎng)站的權重。數量太多，質(zhì)量參差不齊。超過(guò)比例的頁(yè)面鏈接將被賦予很小的權重。所以想要增加網(wǎng)站的權重，友情鏈接的質(zhì)量是非常重要的。
4、 吸引蜘蛛爬行
友情鏈接的交換可以吸引蜘蛛從高質(zhì)量的網(wǎng)站爬到自己網(wǎng)站，使蜘蛛形成一個(gè)爬行循環(huán)，讓搜索引擎對網(wǎng)站給予更高的評論，大約網(wǎng)站入口和快照更新效果很好。
當然，友情鏈接的交流也不是隨便的。除了關(guān)注數量，還需要看對方的網(wǎng)站域名年齡、網(wǎng)站狀態(tài)、職業(yè)相關(guān)性等。
鄭州網(wǎng)站優(yōu)化推廣
優(yōu)采云采集+織夢(mèng)發(fā)布模塊
優(yōu)采云采集器發(fā)布到帝國相關(guān)內容（二）
網(wǎng)站在框架中，內部鏈接在數字營(yíng)銷(xiāo)中提供了很多SEO優(yōu)勢。
當然，我們都知道谷歌學(xué)術(shù)。有必要引入學(xué)術(shù)搜索引擎。Google Scholar 提供了一種簡(jiǎn)潔的方式來(lái)搜索學(xué)術(shù)文獻。能夠從一個(gè)地方找到許多科目和材料的來(lái)源。但是……如果你能打開(kāi)它，你就贏(yíng)了！
微軟學(xué)術(shù)搜索——更智能、更新穎
微軟學(xué)術(shù)搜索的排序原則是搜索詞的相關(guān)性和搜索目標在國際范圍內的影響。搜索方式分為基礎搜索和高端搜索。憑借微軟強大的數據挖掘能力，微軟學(xué)術(shù)搜索已經(jīng)變成了谷歌學(xué)術(shù)搜索。弱對手。
CNKI Search——全球最大的中文文檔搜索引擎
包括近8000種期刊/雜志、300個(gè)大學(xué)研究所、博士和碩士論文、1000篇學(xué)術(shù)會(huì )議論文集、1000種重要報紙文章，數據實(shí)時(shí)更新。資料包括自然科學(xué)、工程技能、醫學(xué)、農業(yè)、生物學(xué)、文學(xué)、歷史、哲學(xué)、政治、經(jīng)濟、法律法規、教育等領(lǐng)域的最新科技文獻。
百度學(xué)術(shù)搜索——更懂人心
研究人員查找文獻和降低搜索成本的最快方式是對技術(shù)進(jìn)步的貢獻。百度作為我國互聯(lián)網(wǎng)品牌的代表，確實(shí)做到了這一點(diǎn)。百度學(xué)術(shù)搜索于2014年推出，在國內外注冊的學(xué)術(shù)網(wǎng)站超過(guò)70萬(wàn)個(gè)?？傆?，中外文學(xué)術(shù)資源投入總量超過(guò)2億，中文超過(guò)1.5億，外語(yǔ)超過(guò)1億。無(wú)論是技能還是經(jīng)驗，都不遜色于谷歌和微軟。在幾分鐘內改善您的學(xué)術(shù)生活。
360學(xué)術(shù)搜索——真正的低調永遠高調
首先給360學(xué)術(shù)搜索的首頁(yè)方案點(diǎn)個(gè)贊，美感十足。此外，360學(xué)術(shù)搜索從功能到搜索結果都與百度學(xué)術(shù)搜索有很大不同。不過(guò)，根據360官方的說(shuō)法，其總指數在國內排名第一。.
科學(xué)指導
ScienceDirect 數據庫由該書(shū)出版。該公司是一家歷史悠久的跨國科學(xué)出版公司，總部位于荷蘭。其期刊是國際公認的優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)期刊，其中大部分為核心期刊，在國際上被廣泛稱(chēng)為二級文獻。輸入到數據庫中。ScienceDirect 數據庫收錄 2,000 多種期刊，其中約 1,400 種是 ISI 期刊。它提供51本參考書(shū)、150本叢書(shū)、164本手冊和4000本電子書(shū)。
蟲(chóng)族學(xué)術(shù)搜索-多種學(xué)術(shù)搜索引擎進(jìn)口動(dòng)員
現在各種學(xué)術(shù)搜索引擎都在你的預覽者文件夾里了嗎？這個(gè)神器幾乎囊括了中國人可以使用的所有進(jìn)口學(xué)術(shù)搜索引擎。厲害了，兄弟，這神器包羅萬(wàn)象。
Open-i-image 搜索文檔神器
不要在它的主頁(yè)上看這件神器的簡(jiǎn)約風(fēng)格。如果你覺(jué)得它的功能很強，就不要它了?？梢灾苯铀阉魑墨I中的圖片。例如，我們搜索 MiR31。結果如下：
均見(jiàn)圖 文獻中，為與 miRNA31 相關(guān)的文獻。當鼠標放在圖片上時(shí)，會(huì )出現文檔的標題，點(diǎn)擊查看文章的標題和摘要文章。編輯器只能在這里提供幫助，所以讓我們嘗試一下。
網(wǎng)站推廣優(yōu)化方案
2017年谷歌搜索引擎優(yōu)化
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關(guān)鍵詞監控：實(shí)時(shí)監控整個(gè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，包括百度/搜狗/360等國內主流搜索引擎，并記錄指定的關(guān)鍵詞歷史排名數據，支持自定義加分、相關(guān)推薦、關(guān)鍵詞發(fā)現和競賽搜索關(guān)鍵詞學(xué)習等增加方式，排名一目了然！
進(jìn)入率/死鏈接檢測：頁(yè)面進(jìn)入查詢(xún)和計算全站網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)入率，批量查詢(xún)全站頁(yè)面狀態(tài)碼檢測死鏈接，提供死鏈接導入頁(yè)面，支持nofollow過(guò)濾，指定目錄頁(yè)面查詢(xún)，擴展性強，數據一鍵獲??！
遠程排行：每次打開(kāi)VPN，你網(wǎng)站，QQ，執行幫手都是好卡，有木有？可以不使用VPN遠程查看關(guān)鍵詞的排名信息嗎？支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，無(wú)需驗證碼，想看就看！
關(guān)鍵詞發(fā)現：支持百度索引批量查詢(xún)和關(guān)鍵詞發(fā)現功能，可快速批量查詢(xún)導出指定等級索引。>本站開(kāi)通以來(lái)的所有數據，支持聯(lián)想/過(guò)濾/篩選/導出等功能
站群查詢(xún)：批量查詢(xún)多個(gè)站點(diǎn)的權重/反鏈接/公關(guān)/入口/記錄信息等數據，支持內部頁(yè)面查詢(xún)，支持數據批量選擇和導出。
日志分析：支持所有類(lèi)型的日志，包括所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用戶(hù)和蜘蛛狀態(tài)碼，蜘蛛抓取頁(yè)面/目錄/ip排名，圖片圖標一起提供，讓蜘蛛和用戶(hù)行為記憶猶新！
概述
一、網(wǎng)站體檢/監測/總結查詢(xún)網(wǎng)站體檢介紹
歸納查詢(xún)的東西
二、網(wǎng)站監控東西愛(ài)站SEO包介紹
百度權重操作介紹
百度Ping操作方法流行關(guān)鍵詞discover
三、發(fā)現競價(jià)詞
關(guān)鍵詞查詢(xún)/監控導出關(guān)鍵詞真實(shí)URL
關(guān)鍵詞后臺監控功能
關(guān)鍵詞功能探究關(guān)鍵詞優(yōu)化難度分析
關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)監控
四、相關(guān)詞發(fā)現操作策略密度查詢(xún)功能介紹
實(shí)際結果查詢(xún)
關(guān)鍵詞網(wǎng)址和排名功能
進(jìn)入率/死鏈/好友鏈接查詢(xún)網(wǎng)站 進(jìn)入率和死鏈查詢(xún)
好友鏈查詢(xún)東西
站群查詢(xún)/搬遷排名查詢(xún)站群查詢(xún)東西
站外排名
日志分析模仿百度蜘蛛爬取頁(yè)面
網(wǎng)站日志分析工具
東西方盒的使用介紹
robots.txt 生成東西
機器人檢測的東西
二維碼生成器簡(jiǎn)介 查看全部
招聘。搜索引擎優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化步驟解析
閑魚(yú)采集軟件發(fā)布到網(wǎng)站相關(guān)內容（一）
一、點(diǎn)擊循環(huán)
現在的點(diǎn)擊原理遠沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。也告別了24小時(shí)快速排名階段。搜索引擎的智能和算法的全面性保證了大部分的作弊行為都是無(wú)用的。幾年前，更不用說(shuō) 24 小時(shí)了，幾個(gè)小時(shí)的點(diǎn)擊可能會(huì )出現在主頁(yè)上或排在首位。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，索引為 1000 的單詞排在列表的頂部。那么這個(gè)詞的點(diǎn)擊次數可能是每天200次。以前通過(guò)手動(dòng)或者軟件方式點(diǎn)擊，很快就會(huì )到首頁(yè)，但現在沒(méi)那么簡(jiǎn)單了，因為百度對不同的關(guān)鍵詞有不同的排名周期。最安全的方法是：堅持至少一個(gè)星期！因為百度一般每周至少更新一次！
二、頁(yè)面閱讀和停留時(shí)間
一個(gè)有吸引力的網(wǎng)站，用戶(hù)不會(huì )不看就走，一定會(huì )留下。所以這次住宿的數量一定會(huì )在一定程度上體現你的網(wǎng)站素質(zhì)。同樣的內容，你的頁(yè)面停留和其他人的網(wǎng)站頁(yè)面停留，百度會(huì )橫向計算比較。當然，還有頁(yè)面閱讀，因為頁(yè)面閱讀量反映了你的網(wǎng)站是否受到用戶(hù)的歡迎，你是否向有潛在需求的用戶(hù)介紹了內容。
三、跳出率
從單方面來(lái)看，跳出率越低越好。如果網(wǎng)站的規劃合理，那么用戶(hù)在列表頂部找到自己需求的時(shí)間就會(huì )很短。當然，也有頁(yè)面相互跳轉的元素，這是決定網(wǎng)站質(zhì)量的決定性因素。大多數排名還取決于規劃是否合理。如果沒(méi)有人找到并點(diǎn)擊進(jìn)入你的網(wǎng)站，也是很沒(méi)有野心的
四、 需求對比
當用戶(hù)去找一個(gè)關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊第一個(gè)結果，沒(méi)有找到用戶(hù)想要的內容，那么用戶(hù)就會(huì )關(guān)閉頁(yè)面，用戶(hù)點(diǎn)擊幾下就找不到結果了結果，然后替換搜索詞。所以搜索引擎也會(huì )計算這個(gè)并進(jìn)行比較。當用戶(hù)點(diǎn)擊第九個(gè)時(shí)，第九個(gè)只是對自己想要的內容感到滿(mǎn)意，搜索引擎根據需求對排名進(jìn)行微調。
那么，如果想利用百度的點(diǎn)擊原理來(lái)提升關(guān)鍵詞的排名，應該注意什么？
在列表的頂部，你不能公開(kāi)作弊。如果一個(gè)詞的百度索引是1000，那么排名靠前的點(diǎn)擊量沒(méi)有那么多，可以從100開(kāi)始。
其次，關(guān)鍵詞的排名至少在百度前3頁(yè)。
三、控制點(diǎn)擊周期，最好一周以上。
第四，多讀幾頁(yè)，留得越久越好。
五、控制跳出率，盡量模擬人為點(diǎn)擊，符合人們的搜索習慣。
第六，如果你想通過(guò)點(diǎn)擊增加一個(gè)關(guān)鍵詞的排名，你應該同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)關(guān)鍵詞。
七、SEO靠堅持，最好堅持經(jīng)常更新網(wǎng)站。
結束語(yǔ)：你知道，利用它，所謂的百度算法常識，是針對小站長(cháng)的，大站長(cháng)一點(diǎn)作用都沒(méi)有。雖然百度最近推出了影響點(diǎn)擊行為的雷霆算法，點(diǎn)擊快速排名的做法會(huì )在短時(shí)間內收斂，但點(diǎn)擊對網(wǎng)站的排名還是很有幫助的。比如我經(jīng)常找關(guān)鍵詞點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站，無(wú)意中發(fā)現排名真的上升了，惡意點(diǎn)擊行為會(huì )伴隨著(zhù)危險，站長(cháng)還是很刻意的。關(guān)于點(diǎn)擊算法，相信很多黑帽SEO也在探索和破解中。這也是一個(gè)不斷黑帽作弊和百度不斷進(jìn)步的循環(huán)。
SEO優(yōu)化
01、企業(yè)網(wǎng)站定位
首先你要給自己的公司定位網(wǎng)站是什么類(lèi)型網(wǎng)站它的功能是什么，是銷(xiāo)售公司的產(chǎn)品，提升公司形象，增加公司的曝光度。了解您的 網(wǎng)站 目標群體是誰(shuí)，是本地的還是全國的，以及可以為這些人提供什么。如果你把這些東西想清楚了，那么你就可以網(wǎng)站選擇關(guān)鍵詞，而政策關(guān)鍵詞是排名的最上面元素。選擇錯誤的 關(guān)鍵詞 可能會(huì )造成不小的損失。
02、網(wǎng)站用戶(hù)體驗
SEO優(yōu)化排名
網(wǎng)站頁(yè)面要整潔干練，欄目導航要清晰快捷，網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)速度要快。網(wǎng)站欄目圍繞公司主要項目，如公司簡(jiǎn)介、企業(yè)文化、團隊風(fēng)格、企業(yè)車(chē)間、公司等。地址等必須是真實(shí)的才能吸引客戶(hù)。結構清晰的 網(wǎng)站 非常適合在百度搜索引擎中輸入。這是 網(wǎng)站 結構。出色的網(wǎng)站 結構可以使搜索引擎喜歡您的網(wǎng)站。
03、不要作弊
網(wǎng)站 搜索引擎優(yōu)化作弊的方式有很多種，比如站群網(wǎng)站、購買(mǎi)友情鏈接、刷假流量等等。不要試圖通過(guò)欺騙來(lái)欺騙搜索引擎，這可能是一個(gè)不小的損失。
企業(yè)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站要有實(shí)用的內容，同一句話(huà)，網(wǎng)站必須滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，你的網(wǎng)站客戶(hù)會(huì )找到他們需要的，浪費時(shí)間。找別人的網(wǎng)站？這個(gè)搜索引擎也會(huì )知道你的網(wǎng)站是有用的。必經(jīng)搜索引擎的技術(shù)發(fā)展是以人為本。
友情鏈接就是把對方的網(wǎng)站鏈接放在自己的網(wǎng)站上，需要在網(wǎng)頁(yè)代碼中找到網(wǎng)站的網(wǎng)址和標題，以及閱讀的時(shí)間網(wǎng)頁(yè)可以顯示網(wǎng)站的標題，這才叫友情鏈接。那么友情鏈接的作用是什么呢？
1、可以增加網(wǎng)站的流量
友情鏈接是網(wǎng)站之間的相互推薦，增加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量，流量會(huì )增加。網(wǎng)站之間的流量可以互相轉移，1+1=2，加上網(wǎng)站的全部流量。不過(guò)友情鏈接的數量一般控制在30以?xún)?，太多也不好?br /> 2、可以提高關(guān)鍵詞排名
由于交換友情鏈接網(wǎng)站基本都是同行和相關(guān)職業(yè)，所以關(guān)鍵詞的相關(guān)性也會(huì )增加，這也會(huì )帶動(dòng)關(guān)鍵詞的排名。
3、增加網(wǎng)站的權重
網(wǎng)站的流量會(huì )互相活躍，網(wǎng)站的權重也可以傳遞。但是友情鏈接的數量和質(zhì)量會(huì )影響網(wǎng)站的權重。數量太多，質(zhì)量參差不齊。超過(guò)比例的頁(yè)面鏈接將被賦予很小的權重。所以想要增加網(wǎng)站的權重，友情鏈接的質(zhì)量是非常重要的。
4、 吸引蜘蛛爬行
友情鏈接的交換可以吸引蜘蛛從高質(zhì)量的網(wǎng)站爬到自己網(wǎng)站，使蜘蛛形成一個(gè)爬行循環(huán)，讓搜索引擎對網(wǎng)站給予更高的評論，大約網(wǎng)站入口和快照更新效果很好。
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關(guān)鍵詞監控：實(shí)時(shí)監控整個(gè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，包括百度/搜狗/360等國內主流搜索引擎，并記錄指定的關(guān)鍵詞歷史排名數據，支持自定義加分、相關(guān)推薦、關(guān)鍵詞發(fā)現和競賽搜索關(guān)鍵詞學(xué)習等增加方式，排名一目了然！
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關(guān)鍵詞發(fā)現：支持百度索引批量查詢(xún)和關(guān)鍵詞發(fā)現功能，可快速批量查詢(xún)導出指定等級索引。>本站開(kāi)通以來(lái)的所有數據，支持聯(lián)想/過(guò)濾/篩選/導出等功能
站群查詢(xún)：批量查詢(xún)多個(gè)站點(diǎn)的權重/反鏈接/公關(guān)/入口/記錄信息等數據，支持內部頁(yè)面查詢(xún)，支持數據批量選擇和導出。
日志分析：支持所有類(lèi)型的日志，包括所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用戶(hù)和蜘蛛狀態(tài)碼，蜘蛛抓取頁(yè)面/目錄/ip排名，圖片圖標一起提供，讓蜘蛛和用戶(hù)行為記憶猶新！
概述
一、網(wǎng)站體檢/監測/總結查詢(xún)網(wǎng)站體檢介紹
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二、網(wǎng)站監控東西愛(ài)站SEO包介紹
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三、發(fā)現競價(jià)詞
關(guān)鍵詞查詢(xún)/監控導出關(guān)鍵詞真實(shí)URL
關(guān)鍵詞后臺監控功能
關(guān)鍵詞功能探究關(guān)鍵詞優(yōu)化難度分析
關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)監控
四、相關(guān)詞發(fā)現操作策略密度查詢(xún)功能介紹
實(shí)際結果查詢(xún)
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機器人檢測的東西
二維碼生成器簡(jiǎn)介 查看全部
優(yōu)采集平臺(招聘.seo解析企業(yè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化步驟采集軟件發(fā)布)
招聘。搜索引擎優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化步驟解析
閑魚(yú)采集軟件發(fā)布到網(wǎng)站相關(guān)內容（一）
一、點(diǎn)擊循環(huán)
現在的點(diǎn)擊原理遠沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。也告別了24小時(shí)快速排名階段。搜索引擎的智能和算法的全面性保證了大部分的作弊行為都是無(wú)用的。幾年前，更不用說(shuō) 24 小時(shí)了，幾個(gè)小時(shí)的點(diǎn)擊可能會(huì )出現在主頁(yè)上或排在首位。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，索引為 1000 的單詞排在列表的頂部。那么這個(gè)詞的點(diǎn)擊次數可能是每天200次。以前通過(guò)手動(dòng)或者軟件方式點(diǎn)擊，很快就會(huì )到首頁(yè)，但現在沒(méi)那么簡(jiǎn)單了，因為百度對不同的關(guān)鍵詞有不同的排名周期。最安全的方法是：堅持至少一個(gè)星期！因為百度一般每周至少更新一次！
二、頁(yè)面閱讀和停留時(shí)間
一個(gè)有吸引力的網(wǎng)站，用戶(hù)不會(huì )不看就走，一定會(huì )留下。所以這次住宿的數量一定會(huì )在一定程度上體現你的網(wǎng)站素質(zhì)。同樣的內容，你的頁(yè)面停留和其他人的網(wǎng)站頁(yè)面停留，百度會(huì )橫向計算比較。當然，還有頁(yè)面閱讀，因為頁(yè)面閱讀量反映了你的網(wǎng)站是否受到用戶(hù)的歡迎，你是否向有潛在需求的用戶(hù)介紹了內容。
三、跳出率
從單方面來(lái)看，跳出率越低越好。如果網(wǎng)站的規劃合理，那么用戶(hù)在列表頂部找到自己需求的時(shí)間就會(huì )很短。當然，也有頁(yè)面相互跳轉的元素，這是決定網(wǎng)站質(zhì)量的決定性因素。大多數排名還取決于規劃是否合理。如果沒(méi)有人找到并點(diǎn)擊進(jìn)入你的網(wǎng)站，也是很沒(méi)有野心的
四、 需求對比
當用戶(hù)去找一個(gè)關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊第一個(gè)結果，沒(méi)有找到用戶(hù)想要的內容，那么用戶(hù)就會(huì )關(guān)閉頁(yè)面，用戶(hù)點(diǎn)擊幾下就找不到結果了結果，然后替換搜索詞。所以搜索引擎也會(huì )計算這個(gè)并進(jìn)行比較。當用戶(hù)點(diǎn)擊第九個(gè)時(shí)，第九個(gè)只是對自己想要的內容感到滿(mǎn)意，搜索引擎根據需求對排名進(jìn)行微調。
那么，如果想利用百度的點(diǎn)擊原理來(lái)提升關(guān)鍵詞的排名，應該注意什么？
在列表的頂部，你不能公開(kāi)作弊。如果一個(gè)詞的百度索引是1000，那么排名靠前的點(diǎn)擊量沒(méi)有那么多，可以從100開(kāi)始。
其次，關(guān)鍵詞的排名至少在百度前3頁(yè)。
三、控制點(diǎn)擊周期，最好一周以上。
第四，多讀幾頁(yè)，留得越久越好。
五、控制跳出率，盡量模擬人為點(diǎn)擊，符合人們的搜索習慣。
第六，如果你想通過(guò)點(diǎn)擊增加一個(gè)關(guān)鍵詞的排名，你應該同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)關(guān)鍵詞。
七、SEO靠堅持，最好堅持經(jīng)常更新網(wǎng)站。
結束語(yǔ)：你知道，利用它，所謂的百度算法常識，是針對小站長(cháng)的，大站長(cháng)一點(diǎn)作用都沒(méi)有。雖然百度最近推出了影響點(diǎn)擊行為的雷霆算法，點(diǎn)擊快速排名的做法會(huì )在短時(shí)間內收斂，但點(diǎn)擊對網(wǎng)站的排名還是很有幫助的。比如我經(jīng)常找關(guān)鍵詞點(diǎn)擊進(jìn)入網(wǎng)站，無(wú)意中發(fā)現排名真的上升了，惡意點(diǎn)擊行為會(huì )伴隨著(zhù)危險，站長(cháng)還是很刻意的。關(guān)于點(diǎn)擊算法，相信很多黑帽SEO也在探索和破解中。這也是一個(gè)不斷黑帽作弊和百度不斷進(jìn)步的循環(huán)。
SEO優(yōu)化
01、企業(yè)網(wǎng)站定位
首先你要給自己的公司定位網(wǎng)站是什么類(lèi)型網(wǎng)站它的功能是什么，是銷(xiāo)售公司的產(chǎn)品，提升公司形象，增加公司的曝光度。了解您的 網(wǎng)站 目標群體是誰(shuí)，是本地的還是全國的，以及可以為這些人提供什么。如果你把這些東西想清楚了，那么你就可以網(wǎng)站選擇關(guān)鍵詞，而政策關(guān)鍵詞是排名的最上面元素。選擇錯誤的 關(guān)鍵詞 可能會(huì )造成不小的損失。
02、網(wǎng)站用戶(hù)體驗
SEO優(yōu)化排名
網(wǎng)站頁(yè)面要整潔干練，欄目導航要清晰快捷，網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)速度要快。網(wǎng)站欄目圍繞公司主要項目，如公司簡(jiǎn)介、企業(yè)文化、團隊風(fēng)格、企業(yè)車(chē)間、公司等。地址等必須是真實(shí)的才能吸引客戶(hù)。結構清晰的 網(wǎng)站 非常適合在百度搜索引擎中輸入。這是 網(wǎng)站 結構。出色的網(wǎng)站 結構可以使搜索引擎喜歡您的網(wǎng)站。
03、不要作弊
網(wǎng)站 搜索引擎優(yōu)化作弊的方式有很多種，比如站群網(wǎng)站、購買(mǎi)友情鏈接、刷假流量等等。不要試圖通過(guò)欺騙來(lái)欺騙搜索引擎，這可能是一個(gè)不小的損失。
企業(yè)網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化
企業(yè)網(wǎng)站要有實(shí)用的內容，同一句話(huà)，網(wǎng)站必須滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，你的網(wǎng)站客戶(hù)會(huì )找到他們需要的，浪費時(shí)間。找別人的網(wǎng)站？這個(gè)搜索引擎也會(huì )知道你的網(wǎng)站是有用的。必經(jīng)搜索引擎的技術(shù)發(fā)展是以人為本。
友情鏈接就是把對方的網(wǎng)站鏈接放在自己的網(wǎng)站上，需要在網(wǎng)頁(yè)代碼中找到網(wǎng)站的網(wǎng)址和標題，以及閱讀的時(shí)間網(wǎng)頁(yè)可以顯示網(wǎng)站的標題，這才叫友情鏈接。那么友情鏈接的作用是什么呢？
1、可以增加網(wǎng)站的流量
友情鏈接是網(wǎng)站之間的相互推薦，增加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)量，流量會(huì )增加。網(wǎng)站之間的流量可以互相轉移，1+1=2，加上網(wǎng)站的全部流量。不過(guò)友情鏈接的數量一般控制在30以?xún)?，太多也不好?br /> 2、可以提高關(guān)鍵詞排名
由于交換友情鏈接網(wǎng)站基本都是同行和相關(guān)職業(yè)，所以關(guān)鍵詞的相關(guān)性也會(huì )增加，這也會(huì )帶動(dòng)關(guān)鍵詞的排名。
3、增加網(wǎng)站的權重
網(wǎng)站的流量會(huì )互相活躍，網(wǎng)站的權重也可以傳遞。但是友情鏈接的數量和質(zhì)量會(huì )影響網(wǎng)站的權重。數量太多，質(zhì)量參差不齊。超過(guò)比例的頁(yè)面鏈接將被賦予很小的權重。所以想要增加網(wǎng)站的權重，友情鏈接的質(zhì)量是非常重要的。
4、 吸引蜘蛛爬行
友情鏈接的交換可以吸引蜘蛛從高質(zhì)量的網(wǎng)站爬到自己網(wǎng)站，使蜘蛛形成一個(gè)爬行循環(huán)，讓搜索引擎對網(wǎng)站給予更高的評論，大約網(wǎng)站入口和快照更新效果很好。
當然，友情鏈接的交流也不是隨便的。除了關(guān)注數量，還需要看對方的網(wǎng)站域名年齡、網(wǎng)站狀態(tài)、職業(yè)相關(guān)性等。
鄭州網(wǎng)站優(yōu)化推廣
優(yōu)采云采集+織夢(mèng)發(fā)布模塊
優(yōu)采云采集器發(fā)布到帝國相關(guān)內容（二）
網(wǎng)站在框架中，內部鏈接在數字營(yíng)銷(xiāo)中提供了很多SEO優(yōu)勢。
當然，我們都知道谷歌學(xué)術(shù)。有必要引入學(xué)術(shù)搜索引擎。Google Scholar 提供了一種簡(jiǎn)潔的方式來(lái)搜索學(xué)術(shù)文獻。能夠從一個(gè)地方找到許多科目和材料的來(lái)源。但是……如果你能打開(kāi)它，你就贏(yíng)了！
微軟學(xué)術(shù)搜索——更智能、更新穎
微軟學(xué)術(shù)搜索的排序原則是搜索詞的相關(guān)性和搜索目標在國際范圍內的影響。搜索方式分為基礎搜索和高端搜索。憑借微軟強大的數據挖掘能力，微軟學(xué)術(shù)搜索已經(jīng)變成了谷歌學(xué)術(shù)搜索。弱對手。
CNKI Search——全球最大的中文文檔搜索引擎
包括近8000種期刊/雜志、300個(gè)大學(xué)研究所、博士和碩士論文、1000篇學(xué)術(shù)會(huì )議論文集、1000種重要報紙文章，數據實(shí)時(shí)更新。資料包括自然科學(xué)、工程技能、醫學(xué)、農業(yè)、生物學(xué)、文學(xué)、歷史、哲學(xué)、政治、經(jīng)濟、法律法規、教育等領(lǐng)域的最新科技文獻。
百度學(xué)術(shù)搜索——更懂人心
研究人員查找文獻和降低搜索成本的最快方式是對技術(shù)進(jìn)步的貢獻。百度作為我國互聯(lián)網(wǎng)品牌的代表，確實(shí)做到了這一點(diǎn)。百度學(xué)術(shù)搜索于2014年推出，在國內外注冊的學(xué)術(shù)網(wǎng)站超過(guò)70萬(wàn)個(gè)?？傆?，中外文學(xué)術(shù)資源投入總量超過(guò)2億，中文超過(guò)1.5億，外語(yǔ)超過(guò)1億。無(wú)論是技能還是經(jīng)驗，都不遜色于谷歌和微軟。在幾分鐘內改善您的學(xué)術(shù)生活。
360學(xué)術(shù)搜索——真正的低調永遠高調
首先給360學(xué)術(shù)搜索的首頁(yè)方案點(diǎn)個(gè)贊，美感十足。此外，360學(xué)術(shù)搜索從功能到搜索結果都與百度學(xué)術(shù)搜索有很大不同。不過(guò)，根據360官方的說(shuō)法，其總指數在國內排名第一。.
科學(xué)指導
ScienceDirect 數據庫由該書(shū)出版。該公司是一家歷史悠久的跨國科學(xué)出版公司，總部位于荷蘭。其期刊是國際公認的優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)期刊，其中大部分為核心期刊，在國際上被廣泛稱(chēng)為二級文獻。輸入到數據庫中。ScienceDirect 數據庫收錄 2,000 多種期刊，其中約 1,400 種是 ISI 期刊。它提供51本參考書(shū)、150本叢書(shū)、164本手冊和4000本電子書(shū)。
蟲(chóng)族學(xué)術(shù)搜索-多種學(xué)術(shù)搜索引擎進(jìn)口動(dòng)員
現在各種學(xué)術(shù)搜索引擎都在你的預覽者文件夾里了嗎？這個(gè)神器幾乎囊括了中國人可以使用的所有進(jìn)口學(xué)術(shù)搜索引擎。厲害了，兄弟，這神器包羅萬(wàn)象。
Open-i-image 搜索文檔神器
不要在它的主頁(yè)上看這件神器的簡(jiǎn)約風(fēng)格。如果你覺(jué)得它的功能很強，就不要它了?？梢灾苯铀阉魑墨I中的圖片。例如，我們搜索 MiR31。結果如下：
均見(jiàn)圖 文獻中，為與 miRNA31 相關(guān)的文獻。當鼠標放在圖片上時(shí)，會(huì )出現文檔的標題，點(diǎn)擊查看文章的標題和摘要文章。編輯器只能在這里提供幫助，所以讓我們嘗試一下。
網(wǎng)站推廣優(yōu)化方案
2017年谷歌搜索引擎優(yōu)化
東莞網(wǎng)站推廣seo優(yōu)化相關(guān)內容(三）
百度外鏈助手：批量獲取網(wǎng)站外鏈，進(jìn)行垃圾外鏈檢測和狀態(tài)碼查詢(xún)，批量篩選/篩選，輕松獲取需要拒絕的垃圾外鏈。
關(guān)鍵詞監控：實(shí)時(shí)監控整個(gè)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名，包括百度/搜狗/360等國內主流搜索引擎，并記錄指定的關(guān)鍵詞歷史排名數據，支持自定義加分、相關(guān)推薦、關(guān)鍵詞發(fā)現和競賽搜索關(guān)鍵詞學(xué)習等增加方式，排名一目了然！
進(jìn)入率/死鏈接檢測：頁(yè)面進(jìn)入查詢(xún)和計算全站網(wǎng)站頁(yè)面進(jìn)入率，批量查詢(xún)全站頁(yè)面狀態(tài)碼檢測死鏈接，提供死鏈接導入頁(yè)面，支持nofollow過(guò)濾，指定目錄頁(yè)面查詢(xún)，擴展性強，數據一鍵獲??！
遠程排行：每次打開(kāi)VPN，你網(wǎng)站，QQ，執行幫手都是好卡，有木有？可以不使用VPN遠程查看關(guān)鍵詞的排名信息嗎？支持百度/搜狗/360等主流搜索引擎，無(wú)需驗證碼，想看就看！
關(guān)鍵詞發(fā)現：支持百度索引批量查詢(xún)和關(guān)鍵詞發(fā)現功能，可快速批量查詢(xún)導出指定等級索引。>本站開(kāi)通以來(lái)的所有數據，支持聯(lián)想/過(guò)濾/篩選/導出等功能
站群查詢(xún)：批量查詢(xún)多個(gè)站點(diǎn)的權重/反鏈接/公關(guān)/入口/記錄信息等數據，支持內部頁(yè)面查詢(xún)，支持數據批量選擇和導出。
日志分析：支持所有類(lèi)型的日志，包括所有搜索引擎蜘蛛。批量分析用戶(hù)和蜘蛛狀態(tài)碼，蜘蛛抓取頁(yè)面/目錄/ip排名，圖片圖標一起提供，讓蜘蛛和用戶(hù)行為記憶猶新！
概述
一、網(wǎng)站體檢/監測/總結查詢(xún)網(wǎng)站體檢介紹
歸納查詢(xún)的東西
二、網(wǎng)站監控東西愛(ài)站SEO包介紹
百度權重操作介紹
百度Ping操作方法流行關(guān)鍵詞discover
三、發(fā)現競價(jià)詞
關(guān)鍵詞查詢(xún)/監控導出關(guān)鍵詞真實(shí)URL
關(guān)鍵詞后臺監控功能
關(guān)鍵詞功能探究關(guān)鍵詞優(yōu)化難度分析
關(guān)鍵詞實(shí)時(shí)監控
四、相關(guān)詞發(fā)現操作策略密度查詢(xún)功能介紹
實(shí)際結果查詢(xún)
關(guān)鍵詞網(wǎng)址和排名功能
進(jìn)入率/死鏈/好友鏈接查詢(xún)網(wǎng)站 進(jìn)入率和死鏈查詢(xún)
好友鏈查詢(xún)東西
站群查詢(xún)/搬遷排名查詢(xún)站群查詢(xún)東西
站外排名
日志分析模仿百度蜘蛛爬取頁(yè)面
網(wǎng)站日志分析工具
東西方盒的使用介紹
robots.txt 生成東西
機器人檢測的東西
二維碼生成器簡(jiǎn)介
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺，給您海量高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)女性客戶(hù)資源)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 185 次瀏覽 ? 2021-12-15 18:02
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺，給您海量高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)女性客戶(hù)資源)
優(yōu)采集平臺，給您海量高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)女性客戶(hù)資源，覆蓋范圍廣，客戶(hù)分布均勻，為您的企業(yè)宣傳造勢，
優(yōu)采集，就是海量采集，把相似但是價(jià)格高，可代購類(lèi)，類(lèi)目客戶(hù)資源，通過(guò)精準的標簽組合，提取出來(lái)，可以通過(guò)輔助工具過(guò)人工篩選提取出來(lái)，但是只能提取到價(jià)格高的，質(zhì)量不高的，提取不了質(zhì)量非常好的優(yōu)質(zhì)客戶(hù)資源，保證全網(wǎng)數據量不會(huì )過(guò)大。
您可以問(wèn)一下我，在哪里可以找到市場(chǎng)上各個(gè)門(mén)類(lèi)，各個(gè)地區，不同等級的，不同等級客戶(hù)群體的大數據采集工具。
怎么找到市場(chǎng)上優(yōu)質(zhì)的批發(fā)市場(chǎng)數據，還是要基于數據的分析，你得搞清楚他是怎么找到哪些批發(fā)市場(chǎng)的，打比方說(shuō)，他先去了批發(fā)市場(chǎng)，然后再去其他市場(chǎng)，在比較各家同一產(chǎn)品哪里的價(jià)格高，批發(fā)市場(chǎng)的價(jià)格，那批發(fā)市場(chǎng)的價(jià)格是不是跟商品的價(jià)格相關(guān)，他們的價(jià)格是不是一個(gè)整體，等等這些數據，就可以大致找到批發(fā)市場(chǎng)哪里的資源的。
讓你一個(gè)批發(fā)市場(chǎng)不要超過(guò)10家，5家代采美妝日用彩妝，3家奶粉等奶制品批發(fā)，總共有1058家。這里有我的網(wǎng)站，提供全國所有批發(fā)市場(chǎng)的數據采集。
求公眾號哈哈哈哈
我們公司一般找天貓的批發(fā)客戶(hù)，因為批發(fā)價(jià)格很低，有的還有優(yōu)惠。再加上我們公司自己的一些品牌客戶(hù)， 查看全部
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優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺，給您海量高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)女性客戶(hù)資源)
優(yōu)采集平臺，給您海量高質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)女性客戶(hù)資源，覆蓋范圍廣，客戶(hù)分布均勻，為您的企業(yè)宣傳造勢，
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讓你一個(gè)批發(fā)市場(chǎng)不要超過(guò)10家，5家代采美妝日用彩妝，3家奶粉等奶制品批發(fā)，總共有1058家。這里有我的網(wǎng)站，提供全國所有批發(fā)市場(chǎng)的數據采集。
求公眾號哈哈哈哈
我們公司一般找天貓的批發(fā)客戶(hù)，因為批發(fā)價(jià)格很低，有的還有優(yōu)惠。再加上我們公司自己的一些品牌客戶(hù)，
優(yōu)采集平臺(關(guān)于不談采集的優(yōu)與卻點(diǎn)，你了解多少？)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 89 次瀏覽 ? 2021-12-14 05:04
優(yōu)采集平臺(關(guān)于不談采集的優(yōu)與卻點(diǎn)，你了解多少？)
關(guān)于采集的優(yōu)缺點(diǎn)，這主要看個(gè)人怎么想。國內的cms系統基本上都有采集，因為方便快捷，被站長(cháng)們普遍接受。選擇采集后，您無(wú)需再花時(shí)間思考如何創(chuàng )建網(wǎng)站內容。當然采集不好，因為大家都去采集?？梢哉f(shuō)積累了大量的內容，形成了一個(gè)垃圾圈。當然，搜索引擎也拒絕了收錄 或者被k掉了。這里我們就不講采集的優(yōu)缺點(diǎn)了，因為我也是很矛盾的。雖然我覺(jué)得采集還不夠好，但我還是每天都在用。以下僅代表個(gè)人觀(guān)點(diǎn)
首先，什么是采集？
采集 也就是我們把別人的網(wǎng)站的內容拿到自己的網(wǎng)站。您可以先使用 Ctrl+C，然后使用 Ctrl+V。但是，復制和粘貼之間的區別在于它是批處理的并且具有編程智能。一分鐘可以手動(dòng)復制多少文章？可想而知，當然要把文章的標題和內容分開(kāi)，甚至發(fā)布時(shí)間、作者等，如果用采集，就不一樣了。如果性能允許，一分鐘可以采集幾百個(gè)文章。這大大減少了站長(cháng)的時(shí)間。
采集如何使用該功能？
國內的cms一般都有采集的功能，并且還在不斷的完善和完善中。還有一些論壇和博客程序沒(méi)有采集功能。有人會(huì )開(kāi)發(fā)采集插件。
因為我比較喜歡用dedecms也就是(織夢(mèng))，其他cms系統我不太了解，不過(guò)網(wǎng)上有很多相關(guān)教程。您可以自己找到并閱讀以下內容。能。另外還有哪些程序有自己的采集，大家可以百度看看，很多比如php168、phpcms、Empirecms、東易、鑫云， 等待。
接下來(lái)說(shuō)一個(gè)功能更強大的采集器，即優(yōu)采云，優(yōu)采云采集器用于批量采集網(wǎng)頁(yè)、論壇等，并直接保存到Database或發(fā)布到網(wǎng)站的工具中，就可以根據用戶(hù)設置的規則自動(dòng)采集原創(chuàng )網(wǎng)頁(yè)，獲取格式網(wǎng)頁(yè)中需要的內容。
那么如何使用這些采集器？如果要使用cms程序，安裝完成后只需要寫(xiě)采集規則即可。如果是優(yōu)采云，有兩種方法，第一種是寫(xiě)采集的規則，第二種是寫(xiě)網(wǎng)站的連接的發(fā)布模塊，然后你可以采集+發(fā)布內容到網(wǎng)站。
簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子來(lái)對比cms采集如下
DEDEcms：功能強大，新手需要多學(xué)習掌握。功能極其強大，相信用過(guò)的人都知道。但是DEDE有詞替換，只要你導入詞替換數據，就可以進(jìn)行替換，這對偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)更好。
php168：
1.借助新浪新聞采集系統，您可以方便、自由地采集新浪國內、國際、社交、娛樂(lè )、科技、金融、軍事、體育等精選新聞。
2. 可以自由添加采集參數，也可以分享采集參數，可以導出采集參數分享給他人。
3.可以很方便的采集像奇虎這樣的新聞，這意味著(zhù)你可以像奇虎一樣建站。
帝國cms：
1.易于使用：無(wú)需了解任何程序，只需在相應的內容中添加相應的標簽即可
2.多重過(guò)濾：同一鏈接可設置不重復采集；設置采集關(guān)鍵字（不包括采集）；內容字符替換；廣告過(guò)濾；過(guò)濾類(lèi)似信息；過(guò)濾同名信息；可以設置采集的前幾條記錄。
phpcms：全站內容頁(yè)的一般規則（注意是內容頁(yè)，也就是文章的詳細展示頁(yè)）。如果設置在這里，以后添加采集任務(wù)的時(shí)候，會(huì )自動(dòng)繼承這條規則，會(huì )節省很多工作。
優(yōu)采云：強大的自定義參數，不過(guò)新手可以按照官方教程一步一步來(lái)。像這種采集軟件，一般只要網(wǎng)站程序中沒(méi)有采集功能，或者功能不夠強大，無(wú)法滿(mǎn)足自己的需求，朋友們可以去看看看一看。個(gè)人認為優(yōu)采云是一款比較不錯的采集軟件。
采集 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
雖然這個(gè)文章沒(méi)有提到，但是這里還是給新手朋友仔細分析一下。
優(yōu)點(diǎn)：完成大量文章發(fā)行版可能需要少量時(shí)間。一個(gè)小時(shí)內可以發(fā)布數千個(gè)文章。減少了網(wǎng)站的維護和編寫(xiě)時(shí)間，為站長(cháng)提供了方便。
缺點(diǎn)：內容重復性高，因為你是采集別人的文章，所以你和別人的文章重復很多，即使你是偽原創(chuàng )，想想如果100個(gè)人都用偽原創(chuàng )這個(gè)工具，會(huì )不會(huì )和采集一樣？先不說(shuō)偽原創(chuàng )工具的好壞。如果網(wǎng)上充斥著(zhù)文章，但沒(méi)有可讀性的價(jià)值，你認為你的網(wǎng)站可以保留。你和客戶(hù)住在一起嗎？網(wǎng)站內容重復的結果只是，收錄少，排名低。
給新手朋友的建議方法
看到網(wǎng)上有人說(shuō)網(wǎng)站很簡(jiǎn)單，安裝程序，然后采集就可以了。還有什么好說(shuō)的采集更適合新手，個(gè)人覺(jué)得是廢話(huà)，一個(gè)網(wǎng)站不可讀，有價(jià)值的文章，你覺(jué)得這樣能留住客戶(hù)嗎？希望新手盡量少用采集，豐富一些更有價(jià)值的文章，也就是你的原創(chuàng )文章，不要只用< @采集 采集。這里有幾點(diǎn)希望對新手有用。
1.新手用采集，那么就會(huì )有慣性，即使你以后是站，你也會(huì )選擇采集器。
2.為新手建立網(wǎng)站本身就是一個(gè)學(xué)習過(guò)程。自己寫(xiě)文章很重要。別說(shuō)有沒(méi)有能力寫(xiě)，或者寫(xiě)不出來(lái)，換別人的文章就好了。這不僅比偽原創(chuàng )程序更高，而且可讀性更強。最重要的是新手朋友可以不斷的學(xué)習和提高自己的知識。
3. 誤導了新手對建站的看法。建立網(wǎng)站本來(lái)就是為網(wǎng)民服務(wù)，給自己帶來(lái)利益的。而用過(guò)采集之后，尤其是那些偽原創(chuàng )工具，一旦用了，就是向前看，不管網(wǎng)友喜不喜歡。這會(huì )使新手目光短淺，不利于長(cháng)遠發(fā)展。
4. 不適合新手學(xué)習seo。如果使用采集器，基本上就不需要seo了。seo是一個(gè)理論+實(shí)踐的過(guò)程。只有在實(shí)踐中論證理論，改變他們的錯誤觀(guān)點(diǎn)，才能真正掌握SEO的核心部分。
我個(gè)人認為新手盡量自己動(dòng)手寫(xiě)文章。雖然文筆不好，但相信以后會(huì )更好。如果你想賺錢(qián)，就不要用采集器，因為在網(wǎng)上賺錢(qián)并沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。不要以為建個(gè)網(wǎng)站就有錢(qián)了。如果這種方法在前兩年奏效，現在就行不通了。要想賺錢(qián)，就得有個(gè)過(guò)程。所以對于新手來(lái)說(shuō)，可以每天寫(xiě)一個(gè)文章，然后不斷的學(xué)習和練習。相信目標會(huì )離你越來(lái)越近。
如果覺(jué)得本文寫(xiě)得不錯，請轉載采集下次閱讀，并注明轉載出處。星記娛樂(lè )()聯(lián)系作者與作者溝通。謝謝！ 查看全部
關(guān)于采集的優(yōu)缺點(diǎn)，這主要看個(gè)人怎么想。國內的cms系統基本上都有采集，因為方便快捷，被站長(cháng)們普遍接受。選擇采集后，您無(wú)需再花時(shí)間思考如何創(chuàng )建網(wǎng)站內容。當然采集不好，因為大家都去采集?？梢哉f(shuō)積累了大量的內容，形成了一個(gè)垃圾圈。當然，搜索引擎也拒絕了收錄 或者被k掉了。這里我們就不講采集的優(yōu)缺點(diǎn)了，因為我也是很矛盾的。雖然我覺(jué)得采集還不夠好，但我還是每天都在用。以下僅代表個(gè)人觀(guān)點(diǎn)
首先，什么是采集？
采集 也就是我們把別人的網(wǎng)站的內容拿到自己的網(wǎng)站。您可以先使用 Ctrl+C，然后使用 Ctrl+V。但是，復制和粘貼之間的區別在于它是批處理的并且具有編程智能。一分鐘可以手動(dòng)復制多少文章？可想而知，當然要把文章的標題和內容分開(kāi)，甚至發(fā)布時(shí)間、作者等，如果用采集，就不一樣了。如果性能允許，一分鐘可以采集幾百個(gè)文章。這大大減少了站長(cháng)的時(shí)間。
采集如何使用該功能？
國內的cms一般都有采集的功能，并且還在不斷的完善和完善中。還有一些論壇和博客程序沒(méi)有采集功能。有人會(huì )開(kāi)發(fā)采集插件。
因為我比較喜歡用dedecms也就是(織夢(mèng))，其他cms系統我不太了解，不過(guò)網(wǎng)上有很多相關(guān)教程。您可以自己找到并閱讀以下內容。能。另外還有哪些程序有自己的采集，大家可以百度看看，很多比如php168、phpcms、Empirecms、東易、鑫云， 等待。
接下來(lái)說(shuō)一個(gè)功能更強大的采集器，即優(yōu)采云，優(yōu)采云采集器用于批量采集網(wǎng)頁(yè)、論壇等，并直接保存到Database或發(fā)布到網(wǎng)站的工具中，就可以根據用戶(hù)設置的規則自動(dòng)采集原創(chuàng )網(wǎng)頁(yè)，獲取格式網(wǎng)頁(yè)中需要的內容。
那么如何使用這些采集器？如果要使用cms程序，安裝完成后只需要寫(xiě)采集規則即可。如果是優(yōu)采云，有兩種方法，第一種是寫(xiě)采集的規則，第二種是寫(xiě)網(wǎng)站的連接的發(fā)布模塊，然后你可以采集+發(fā)布內容到網(wǎng)站。
簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子來(lái)對比cms采集如下
DEDEcms：功能強大，新手需要多學(xué)習掌握。功能極其強大，相信用過(guò)的人都知道。但是DEDE有詞替換，只要你導入詞替換數據，就可以進(jìn)行替換，這對偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)更好。
php168：
1.借助新浪新聞采集系統，您可以方便、自由地采集新浪國內、國際、社交、娛樂(lè )、科技、金融、軍事、體育等精選新聞。
2. 可以自由添加采集參數，也可以分享采集參數，可以導出采集參數分享給他人。
3.可以很方便的采集像奇虎這樣的新聞，這意味著(zhù)你可以像奇虎一樣建站。
帝國cms：
1.易于使用：無(wú)需了解任何程序，只需在相應的內容中添加相應的標簽即可
2.多重過(guò)濾：同一鏈接可設置不重復采集；設置采集關(guān)鍵字（不包括采集）；內容字符替換；廣告過(guò)濾；過(guò)濾類(lèi)似信息；過(guò)濾同名信息；可以設置采集的前幾條記錄。
phpcms：全站內容頁(yè)的一般規則（注意是內容頁(yè)，也就是文章的詳細展示頁(yè)）。如果設置在這里，以后添加采集任務(wù)的時(shí)候，會(huì )自動(dòng)繼承這條規則，會(huì )節省很多工作。
優(yōu)采云：強大的自定義參數，不過(guò)新手可以按照官方教程一步一步來(lái)。像這種采集軟件，一般只要網(wǎng)站程序中沒(méi)有采集功能，或者功能不夠強大，無(wú)法滿(mǎn)足自己的需求，朋友們可以去看看看一看。個(gè)人認為優(yōu)采云是一款比較不錯的采集軟件。
采集 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
雖然這個(gè)文章沒(méi)有提到，但是這里還是給新手朋友仔細分析一下。
優(yōu)點(diǎn)：完成大量文章發(fā)行版可能需要少量時(shí)間。一個(gè)小時(shí)內可以發(fā)布數千個(gè)文章。減少了網(wǎng)站的維護和編寫(xiě)時(shí)間，為站長(cháng)提供了方便。
缺點(diǎn)：內容重復性高，因為你是采集別人的文章，所以你和別人的文章重復很多，即使你是偽原創(chuàng )，想想如果100個(gè)人都用偽原創(chuàng )這個(gè)工具，會(huì )不會(huì )和采集一樣？先不說(shuō)偽原創(chuàng )工具的好壞。如果網(wǎng)上充斥著(zhù)文章，但沒(méi)有可讀性的價(jià)值，你認為你的網(wǎng)站可以保留。你和客戶(hù)住在一起嗎？網(wǎng)站內容重復的結果只是，收錄少，排名低。
給新手朋友的建議方法
看到網(wǎng)上有人說(shuō)網(wǎng)站很簡(jiǎn)單，安裝程序，然后采集就可以了。還有什么好說(shuō)的采集更適合新手，個(gè)人覺(jué)得是廢話(huà)，一個(gè)網(wǎng)站不可讀，有價(jià)值的文章，你覺(jué)得這樣能留住客戶(hù)嗎？希望新手盡量少用采集，豐富一些更有價(jià)值的文章，也就是你的原創(chuàng )文章，不要只用< @采集 采集。這里有幾點(diǎn)希望對新手有用。
1.新手用采集，那么就會(huì )有慣性，即使你以后是站，你也會(huì )選擇采集器。
2.為新手建立網(wǎng)站本身就是一個(gè)學(xué)習過(guò)程。自己寫(xiě)文章很重要。別說(shuō)有沒(méi)有能力寫(xiě)，或者寫(xiě)不出來(lái)，換別人的文章就好了。這不僅比偽原創(chuàng )程序更高，而且可讀性更強。最重要的是新手朋友可以不斷的學(xué)習和提高自己的知識。
3. 誤導了新手對建站的看法。建立網(wǎng)站本來(lái)就是為網(wǎng)民服務(wù)，給自己帶來(lái)利益的。而用過(guò)采集之后，尤其是那些偽原創(chuàng )工具，一旦用了，就是向前看，不管網(wǎng)友喜不喜歡。這會(huì )使新手目光短淺，不利于長(cháng)遠發(fā)展。
4. 不適合新手學(xué)習seo。如果使用采集器，基本上就不需要seo了。seo是一個(gè)理論+實(shí)踐的過(guò)程。只有在實(shí)踐中論證理論，改變他們的錯誤觀(guān)點(diǎn)，才能真正掌握SEO的核心部分。
我個(gè)人認為新手盡量自己動(dòng)手寫(xiě)文章。雖然文筆不好，但相信以后會(huì )更好。如果你想賺錢(qián)，就不要用采集器，因為在網(wǎng)上賺錢(qián)并沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。不要以為建個(gè)網(wǎng)站就有錢(qián)了。如果這種方法在前兩年奏效，現在就行不通了。要想賺錢(qián)，就得有個(gè)過(guò)程。所以對于新手來(lái)說(shuō)，可以每天寫(xiě)一個(gè)文章，然后不斷的學(xué)習和練習。相信目標會(huì )離你越來(lái)越近。
如果覺(jué)得本文寫(xiě)得不錯，請轉載采集下次閱讀，并注明轉載出處。星記娛樂(lè )()聯(lián)系作者與作者溝通。謝謝！ 查看全部
優(yōu)采集平臺(關(guān)于不談采集的優(yōu)與卻點(diǎn)，你了解多少？)
關(guān)于采集的優(yōu)缺點(diǎn)，這主要看個(gè)人怎么想。國內的cms系統基本上都有采集，因為方便快捷，被站長(cháng)們普遍接受。選擇采集后，您無(wú)需再花時(shí)間思考如何創(chuàng )建網(wǎng)站內容。當然采集不好，因為大家都去采集?？梢哉f(shuō)積累了大量的內容，形成了一個(gè)垃圾圈。當然，搜索引擎也拒絕了收錄 或者被k掉了。這里我們就不講采集的優(yōu)缺點(diǎn)了，因為我也是很矛盾的。雖然我覺(jué)得采集還不夠好，但我還是每天都在用。以下僅代表個(gè)人觀(guān)點(diǎn)
首先，什么是采集？
采集 也就是我們把別人的網(wǎng)站的內容拿到自己的網(wǎng)站。您可以先使用 Ctrl+C，然后使用 Ctrl+V。但是，復制和粘貼之間的區別在于它是批處理的并且具有編程智能。一分鐘可以手動(dòng)復制多少文章？可想而知，當然要把文章的標題和內容分開(kāi)，甚至發(fā)布時(shí)間、作者等，如果用采集，就不一樣了。如果性能允許，一分鐘可以采集幾百個(gè)文章。這大大減少了站長(cháng)的時(shí)間。
采集如何使用該功能？
國內的cms一般都有采集的功能，并且還在不斷的完善和完善中。還有一些論壇和博客程序沒(méi)有采集功能。有人會(huì )開(kāi)發(fā)采集插件。
因為我比較喜歡用dedecms也就是(織夢(mèng))，其他cms系統我不太了解，不過(guò)網(wǎng)上有很多相關(guān)教程。您可以自己找到并閱讀以下內容。能。另外還有哪些程序有自己的采集，大家可以百度看看，很多比如php168、phpcms、Empirecms、東易、鑫云， 等待。
接下來(lái)說(shuō)一個(gè)功能更強大的采集器，即優(yōu)采云，優(yōu)采云采集器用于批量采集網(wǎng)頁(yè)、論壇等，并直接保存到Database或發(fā)布到網(wǎng)站的工具中，就可以根據用戶(hù)設置的規則自動(dòng)采集原創(chuàng )網(wǎng)頁(yè)，獲取格式網(wǎng)頁(yè)中需要的內容。
那么如何使用這些采集器？如果要使用cms程序，安裝完成后只需要寫(xiě)采集規則即可。如果是優(yōu)采云，有兩種方法，第一種是寫(xiě)采集的規則，第二種是寫(xiě)網(wǎng)站的連接的發(fā)布模塊，然后你可以采集+發(fā)布內容到網(wǎng)站。
簡(jiǎn)單舉幾個(gè)例子來(lái)對比cms采集如下
DEDEcms：功能強大，新手需要多學(xué)習掌握。功能極其強大，相信用過(guò)的人都知道。但是DEDE有詞替換，只要你導入詞替換數據，就可以進(jìn)行替換，這對偽原創(chuàng )來(lái)說(shuō)更好。
php168：
1.借助新浪新聞采集系統，您可以方便、自由地采集新浪國內、國際、社交、娛樂(lè )、科技、金融、軍事、體育等精選新聞。
2. 可以自由添加采集參數，也可以分享采集參數，可以導出采集參數分享給他人。
3.可以很方便的采集像奇虎這樣的新聞，這意味著(zhù)你可以像奇虎一樣建站。
帝國cms：
1.易于使用：無(wú)需了解任何程序，只需在相應的內容中添加相應的標簽即可
2.多重過(guò)濾：同一鏈接可設置不重復采集；設置采集關(guān)鍵字（不包括采集）；內容字符替換；廣告過(guò)濾；過(guò)濾類(lèi)似信息；過(guò)濾同名信息；可以設置采集的前幾條記錄。
phpcms：全站內容頁(yè)的一般規則（注意是內容頁(yè)，也就是文章的詳細展示頁(yè)）。如果設置在這里，以后添加采集任務(wù)的時(shí)候，會(huì )自動(dòng)繼承這條規則，會(huì )節省很多工作。
優(yōu)采云：強大的自定義參數，不過(guò)新手可以按照官方教程一步一步來(lái)。像這種采集軟件，一般只要網(wǎng)站程序中沒(méi)有采集功能，或者功能不夠強大，無(wú)法滿(mǎn)足自己的需求，朋友們可以去看看看一看。個(gè)人認為優(yōu)采云是一款比較不錯的采集軟件。
采集 優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
雖然這個(gè)文章沒(méi)有提到，但是這里還是給新手朋友仔細分析一下。
優(yōu)點(diǎn)：完成大量文章發(fā)行版可能需要少量時(shí)間。一個(gè)小時(shí)內可以發(fā)布數千個(gè)文章。減少了網(wǎng)站的維護和編寫(xiě)時(shí)間，為站長(cháng)提供了方便。
缺點(diǎn)：內容重復性高，因為你是采集別人的文章，所以你和別人的文章重復很多，即使你是偽原創(chuàng )，想想如果100個(gè)人都用偽原創(chuàng )這個(gè)工具，會(huì )不會(huì )和采集一樣？先不說(shuō)偽原創(chuàng )工具的好壞。如果網(wǎng)上充斥著(zhù)文章，但沒(méi)有可讀性的價(jià)值，你認為你的網(wǎng)站可以保留。你和客戶(hù)住在一起嗎？網(wǎng)站內容重復的結果只是，收錄少，排名低。
給新手朋友的建議方法
看到網(wǎng)上有人說(shuō)網(wǎng)站很簡(jiǎn)單，安裝程序，然后采集就可以了。還有什么好說(shuō)的采集更適合新手，個(gè)人覺(jué)得是廢話(huà)，一個(gè)網(wǎng)站不可讀，有價(jià)值的文章，你覺(jué)得這樣能留住客戶(hù)嗎？希望新手盡量少用采集，豐富一些更有價(jià)值的文章，也就是你的原創(chuàng )文章，不要只用< @采集 采集。這里有幾點(diǎn)希望對新手有用。
1.新手用采集，那么就會(huì )有慣性，即使你以后是站，你也會(huì )選擇采集器。
2.為新手建立網(wǎng)站本身就是一個(gè)學(xué)習過(guò)程。自己寫(xiě)文章很重要。別說(shuō)有沒(méi)有能力寫(xiě)，或者寫(xiě)不出來(lái)，換別人的文章就好了。這不僅比偽原創(chuàng )程序更高，而且可讀性更強。最重要的是新手朋友可以不斷的學(xué)習和提高自己的知識。
3. 誤導了新手對建站的看法。建立網(wǎng)站本來(lái)就是為網(wǎng)民服務(wù)，給自己帶來(lái)利益的。而用過(guò)采集之后，尤其是那些偽原創(chuàng )工具，一旦用了，就是向前看，不管網(wǎng)友喜不喜歡。這會(huì )使新手目光短淺，不利于長(cháng)遠發(fā)展。
4. 不適合新手學(xué)習seo。如果使用采集器，基本上就不需要seo了。seo是一個(gè)理論+實(shí)踐的過(guò)程。只有在實(shí)踐中論證理論，改變他們的錯誤觀(guān)點(diǎn)，才能真正掌握SEO的核心部分。
我個(gè)人認為新手盡量自己動(dòng)手寫(xiě)文章。雖然文筆不好，但相信以后會(huì )更好。如果你想賺錢(qián)，就不要用采集器，因為在網(wǎng)上賺錢(qián)并沒(méi)有你想的那么簡(jiǎn)單。不要以為建個(gè)網(wǎng)站就有錢(qián)了。如果這種方法在前兩年奏效，現在就行不通了。要想賺錢(qián)，就得有個(gè)過(guò)程。所以對于新手來(lái)說(shuō)，可以每天寫(xiě)一個(gè)文章，然后不斷的學(xué)習和練習。相信目標會(huì )離你越來(lái)越近。
如果覺(jué)得本文寫(xiě)得不錯，請轉載采集下次閱讀，并注明轉載出處。星記娛樂(lè )()聯(lián)系作者與作者溝通。謝謝！
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺采集的界面很漂亮，操作簡(jiǎn)單。。)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 144 次瀏覽 ? 2021-12-08 18:02
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺采集的界面很漂亮，操作簡(jiǎn)單。。)
優(yōu)采集平臺采集也是采集上網(wǎng)的的所有免費資源，后續還是同一套體系，根據用戶(hù)的需求和興趣愛(ài)好分類(lèi)來(lái)做你要采集的資源分類(lèi)，比如一些剛畢業(yè)學(xué)生群體，一些職場(chǎng)新人群體，一些銷(xiāo)售人群等等。讓大家找到自己需要的資源，會(huì )讓大家更加舒服，產(chǎn)生好感，做為特色采集。
優(yōu)采集就是采集聯(lián)盟上面的內容，不是平臺，是平臺的升級版，體驗會(huì )好很多，
還可以用來(lái)幫助理解url，谷歌seo收錄更快。
我現在用的是優(yōu)采集，界面很漂亮，操作簡(jiǎn)單。
先來(lái)說(shuō)說(shuō)優(yōu)采集吧，優(yōu)采集是一款網(wǎng)頁(yè)抓取軟件，同時(shí)支持百度，360，谷歌等平臺，并且可以采集到ppt，jpg，圖片，文件，pdf，圖表，excel等資源?？梢宰ト〉浇^大部分網(wǎng)頁(yè)，有些網(wǎng)頁(yè)不知道是哪里來(lái)的，做網(wǎng)站的都要熟悉。同時(shí)也可以根據自己需要，自定義抓取。優(yōu)采集基于csv數據庫，不需要安裝其他軟件，操作非常方便。
使用優(yōu)采集，不需要軟件就可以去找你需要的網(wǎng)站，還可以免費試用，關(guān)注公眾號“優(yōu)采集”可以了解更多信息。
優(yōu)采集還可以自己添加資源。
優(yōu)采集挺好用的，
優(yōu)采集，頁(yè)面翻頁(yè)自動(dòng)生成。
優(yōu)采集就是采集，是平臺性質(zhì)，你可以搜索去聽(tīng)他們演講的，
優(yōu)采集是一款網(wǎng)頁(yè)抓取軟件，分為普通版和個(gè)性版，在這里就不得不說(shuō)優(yōu)采集可以免費試用，客服會(huì )告訴你，不過(guò)試用期間不可以進(jìn)行下載和聯(lián)系的。 查看全部
優(yōu)采集平臺采集也是采集上網(wǎng)的的所有免費資源，后續還是同一套體系，根據用戶(hù)的需求和興趣愛(ài)好分類(lèi)來(lái)做你要采集的資源分類(lèi)，比如一些剛畢業(yè)學(xué)生群體，一些職場(chǎng)新人群體，一些銷(xiāo)售人群等等。讓大家找到自己需要的資源，會(huì )讓大家更加舒服，產(chǎn)生好感，做為特色采集。
優(yōu)采集就是采集聯(lián)盟上面的內容，不是平臺，是平臺的升級版，體驗會(huì )好很多，
還可以用來(lái)幫助理解url，谷歌seo收錄更快。
我現在用的是優(yōu)采集，界面很漂亮，操作簡(jiǎn)單。
先來(lái)說(shuō)說(shuō)優(yōu)采集吧，優(yōu)采集是一款網(wǎng)頁(yè)抓取軟件，同時(shí)支持百度，360，谷歌等平臺，并且可以采集到ppt，jpg，圖片，文件，pdf，圖表，excel等資源?？梢宰ト〉浇^大部分網(wǎng)頁(yè)，有些網(wǎng)頁(yè)不知道是哪里來(lái)的，做網(wǎng)站的都要熟悉。同時(shí)也可以根據自己需要，自定義抓取。優(yōu)采集基于csv數據庫，不需要安裝其他軟件，操作非常方便。
使用優(yōu)采集，不需要軟件就可以去找你需要的網(wǎng)站，還可以免費試用，關(guān)注公眾號“優(yōu)采集”可以了解更多信息。
優(yōu)采集還可以自己添加資源。
優(yōu)采集挺好用的，
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優(yōu)采集平臺(2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 146 次瀏覽 ? 2021-12-06 13:04
優(yōu)采集平臺(2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇)
優(yōu)采集平臺每天5000+來(lái)自全國各地區、不同行業(yè)、不同需求的數據分析者不斷奔赴異鄉，參加即將到來(lái)的異鄉人節（citibank2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇）。在異鄉人節即將來(lái)臨之際，我們匯總了本次與外界、與一線(xiàn)企業(yè)的多方數據分析及數據產(chǎn)品交流，以期形成一套數據分析解決方案、一份產(chǎn)品分析報告，同時(shí)對于2018年來(lái)人才開(kāi)放的最新動(dòng)態(tài)、有關(guān)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品創(chuàng )新、跨國公司發(fā)展方向等方面的要點(diǎn)作出解讀與討論。
“優(yōu)采集”平臺負責人黃磊，應東盟及一帶一路國家和地區委員會(huì )（ustc）要求，展開(kāi)了全球優(yōu)采集平臺的資源重塑及市場(chǎng)推廣工作?！癮mber優(yōu)采集”平臺負責人劉建文，由于跨境電商企業(yè)對于結構化數據和非結構化數據（圖表數據等）的需求，在今年11月初，“amber優(yōu)采集”正式上線(xiàn)。
一、平臺介紹、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
1、平臺介紹“amber優(yōu)采集”作為一家專(zhuān)注于跨境電商數據的垂直數據采集和研究平臺，秉承“數據為王”的核心理念，打造“有態(tài)度、有深度”的跨境電商數據服務(wù)產(chǎn)品?！癮mber優(yōu)采集”在“消費者基本信息分析、業(yè)務(wù)商品信息分析、行業(yè)信息分析”三大功能中為數據采集、數據的分析價(jià)值創(chuàng )造了基礎，還將打造出“黑海市場(chǎng)競爭分析、全球訂單預測、全球銷(xiāo)售策略分析、全球營(yíng)銷(xiāo)策略分析”等功能。
此外，“amber優(yōu)采集”將整合零售、電商、金融、政府、供應鏈、投融資、社區等不同行業(yè)數據源，打造業(yè)內首個(gè)跨境電商數據完整服務(wù)站。未來(lái)將探索海外產(chǎn)品、店鋪數據采集、優(yōu)惠券發(fā)放等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續滿(mǎn)足跨境電商企業(yè)業(yè)務(wù)的新需求。
2、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
1、首年引入歐美、日本、新加坡等5大國家和地區，數據價(jià)值提升將超千倍跨國企業(yè)可通過(guò)“amber優(yōu)采集”采集市場(chǎng)上的90%以上跨境電商企業(yè)的用戶(hù)數據，提升競爭實(shí)力，擴大消費者基數，打通整合數據；同時(shí)，amber優(yōu)采集在今年10月份完成了首年引入全球5大國家和地區的6類(lèi)采集數據，數據價(jià)值將提升超千倍。
2、平臺擁有海量數據、覆蓋全球第一跨境電商平臺以“amber優(yōu)采集”為代表的市場(chǎng)上主流，為了分析競爭情況、客戶(hù)風(fēng)格、從而提高產(chǎn)品競爭力，都在尋求整合海量數據，以實(shí)現基礎性?xún)?yōu)勢。而同時(shí)在市場(chǎng)推廣過(guò)程中，數據采集對于決策層分析市場(chǎng)，決定產(chǎn)品打造是至關(guān)重要的。因此市場(chǎng)推廣顯得至關(guān)重要?！癮mber優(yōu)采集”是亞馬遜全球所有站點(diǎn)在售商品的60%，面向跨境電商企業(yè)提供客戶(hù)數據的完整連接。
3、4個(gè)月7.4億免費用戶(hù)相比亞馬遜其他業(yè)務(wù)板塊單個(gè)免費用戶(hù)， 查看全部
優(yōu)采集平臺每天5000+來(lái)自全國各地區、不同行業(yè)、不同需求的數據分析者不斷奔赴異鄉，參加即將到來(lái)的異鄉人節（citibank2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇）。在異鄉人節即將來(lái)臨之際，我們匯總了本次與外界、與一線(xiàn)企業(yè)的多方數據分析及數據產(chǎn)品交流，以期形成一套數據分析解決方案、一份產(chǎn)品分析報告，同時(shí)對于2018年來(lái)人才開(kāi)放的最新動(dòng)態(tài)、有關(guān)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品創(chuàng )新、跨國公司發(fā)展方向等方面的要點(diǎn)作出解讀與討論。
“優(yōu)采集”平臺負責人黃磊，應東盟及一帶一路國家和地區委員會(huì )（ustc）要求，展開(kāi)了全球優(yōu)采集平臺的資源重塑及市場(chǎng)推廣工作?！癮mber優(yōu)采集”平臺負責人劉建文，由于跨境電商企業(yè)對于結構化數據和非結構化數據（圖表數據等）的需求，在今年11月初，“amber優(yōu)采集”正式上線(xiàn)。
一、平臺介紹、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
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此外，“amber優(yōu)采集”將整合零售、電商、金融、政府、供應鏈、投融資、社區等不同行業(yè)數據源，打造業(yè)內首個(gè)跨境電商數據完整服務(wù)站。未來(lái)將探索海外產(chǎn)品、店鋪數據采集、優(yōu)惠券發(fā)放等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續滿(mǎn)足跨境電商企業(yè)業(yè)務(wù)的新需求。
2、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
1、首年引入歐美、日本、新加坡等5大國家和地區，數據價(jià)值提升將超千倍跨國企業(yè)可通過(guò)“amber優(yōu)采集”采集市場(chǎng)上的90%以上跨境電商企業(yè)的用戶(hù)數據，提升競爭實(shí)力，擴大消費者基數，打通整合數據；同時(shí)，amber優(yōu)采集在今年10月份完成了首年引入全球5大國家和地區的6類(lèi)采集數據，數據價(jià)值將提升超千倍。
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優(yōu)采集平臺(2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇)
優(yōu)采集平臺每天5000+來(lái)自全國各地區、不同行業(yè)、不同需求的數據分析者不斷奔赴異鄉，參加即將到來(lái)的異鄉人節（citibank2018年citibank跨國集團全球大數據與數據創(chuàng )新峰會(huì )暨數據分析技術(shù)及行業(yè)發(fā)展高峰論壇）。在異鄉人節即將來(lái)臨之際，我們匯總了本次與外界、與一線(xiàn)企業(yè)的多方數據分析及數據產(chǎn)品交流，以期形成一套數據分析解決方案、一份產(chǎn)品分析報告，同時(shí)對于2018年來(lái)人才開(kāi)放的最新動(dòng)態(tài)、有關(guān)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品創(chuàng )新、跨國公司發(fā)展方向等方面的要點(diǎn)作出解讀與討論。
“優(yōu)采集”平臺負責人黃磊，應東盟及一帶一路國家和地區委員會(huì )（ustc）要求，展開(kāi)了全球優(yōu)采集平臺的資源重塑及市場(chǎng)推廣工作?！癮mber優(yōu)采集”平臺負責人劉建文，由于跨境電商企業(yè)對于結構化數據和非結構化數據（圖表數據等）的需求，在今年11月初，“amber優(yōu)采集”正式上線(xiàn)。
一、平臺介紹、市場(chǎng)推廣亮點(diǎn)概述
1、平臺介紹“amber優(yōu)采集”作為一家專(zhuān)注于跨境電商數據的垂直數據采集和研究平臺，秉承“數據為王”的核心理念，打造“有態(tài)度、有深度”的跨境電商數據服務(wù)產(chǎn)品?！癮mber優(yōu)采集”在“消費者基本信息分析、業(yè)務(wù)商品信息分析、行業(yè)信息分析”三大功能中為數據采集、數據的分析價(jià)值創(chuàng )造了基礎，還將打造出“黑海市場(chǎng)競爭分析、全球訂單預測、全球銷(xiāo)售策略分析、全球營(yíng)銷(xiāo)策略分析”等功能。
此外，“amber優(yōu)采集”將整合零售、電商、金融、政府、供應鏈、投融資、社區等不同行業(yè)數據源，打造業(yè)內首個(gè)跨境電商數據完整服務(wù)站。未來(lái)將探索海外產(chǎn)品、店鋪數據采集、優(yōu)惠券發(fā)放等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續滿(mǎn)足跨境電商企業(yè)業(yè)務(wù)的新需求。
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1、首年引入歐美、日本、新加坡等5大國家和地區，數據價(jià)值提升將超千倍跨國企業(yè)可通過(guò)“amber優(yōu)采集”采集市場(chǎng)上的90%以上跨境電商企業(yè)的用戶(hù)數據，提升競爭實(shí)力，擴大消費者基數，打通整合數據；同時(shí)，amber優(yōu)采集在今年10月份完成了首年引入全球5大國家和地區的6類(lèi)采集數據，數據價(jià)值將提升超千倍。
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優(yōu)采集平臺(元數據資產(chǎn)治理（詳情見(jiàn)）——基于離線(xiàn)計算平臺的介紹)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 162 次瀏覽 ? 2021-12-05 10:06
優(yōu)采集平臺(元數據資產(chǎn)治理（詳情見(jiàn)）——基于離線(xiàn)計算平臺的介紹)
一、簡(jiǎn)介
數據資產(chǎn)治理（詳見(jiàn)：數據資產(chǎn)、贊智治理）需要數據。它要求數據類(lèi)型齊全，數量大，并盡可能覆蓋數據流通的方方面面。元數據 采集 變得尤為重要。是數據資產(chǎn)治理的核心基礎。
在早期的采集系統中，我們主要關(guān)注數據倉庫，通過(guò)“API直連方式”采集Hive/Mysql表元數據。隨著(zhù)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，對數據運營(yíng)和成本管理的需求越來(lái)越強烈。元數據需要覆蓋整個(gè)數據鏈路，包括離線(xiàn)計算平臺、實(shí)時(shí)計算平臺、內部工具、任務(wù)元數據等。采集在元數據的過(guò)程中，我們遇到了以下困難：
本文主要從元數據的含義、元數據提取、采集、監控告警等方面介紹我們做的一些事情。
二、元數據2.1 什么是元數據
什么是元數據？元數據是“用于描述數據的數據”。例如：我用手機拍了一張照片，查看了照片的詳細信息，如下圖：
照片信息
文件名：IMG_20201217_114115
時(shí)間：2020年12月17號 11:30:01
分辨率：4608X2592
文件大?。?.69MB
相機制造商：OnePlus
相機型號：ONEPLUS A5000
閃光燈：未使用閃光燈
焦距：4.10mm
白平衡：自動(dòng)
光圈：f/1.7
曝光時(shí)間：1/50
ISO：1250
這些是數碼照片的元數據，用于描述圖片。在資產(chǎn)管理平臺中，我們采集Hive組件的元數據包括：表名、字段列表、負責人、任務(wù)調度信息等。
采集全鏈路數據（各種元數據）可以幫助數據平臺回答：我們有哪些數據？有多少人在使用它？什么是數據存儲？如何找到這些數據？什么是數據流？分析問(wèn)題的根源，結合血緣關(guān)系分析影響。
2.2 采集 有哪些元數據
如下圖所示，是一個(gè)數據流圖。我們主要采集各個(gè)平臺組件：
截至目前，采集所到的平臺組件已經(jīng)覆蓋了整個(gè)數據鏈路。涵蓋10種數據+，基礎元數據量10w+。主要包括：
三、元數據提取
如何從眾多平臺組件中提取元數據？大致有以下幾個(gè)方面：
3.1 線(xiàn)下平臺
主要是采集Hive/RDS表的元數據。
Hive組件的元數據存儲在Metastore中，通過(guò)JDBC訪(fǎng)問(wèn)Mysql獲取數據庫表的元數據。根據Hive表信息組裝HDFS地址，通過(guò)FileSystem API獲取文件狀態(tài)、文件編號、文件大小、數據更新時(shí)間等趨勢數據。
RDS平臺提供Mysql服務(wù)的管理，通過(guò)平臺提供的服務(wù)接口獲取表元數據、趨勢數據、訪(fǎng)問(wèn)狀態(tài)等信息。
3.2 實(shí)時(shí)平臺
主要是Flume/Hbase/Kafka等組件的元數據。
例如：我們訪(fǎng)問(wèn)放置在KP平臺的工單數據，獲取topic的基本元數據信息，定期消費topic獲取樣本數據，解析字段列表。平臺本身提供集群狀態(tài)和業(yè)務(wù)監控指標，通過(guò)平臺服務(wù)獲取集群資源的使用情況。
3.3 內部工具
主要是BI報表系統的血緣關(guān)系數據（BI報表查詢(xún)的Hive表和Mysql表關(guān)系）、指標庫（Hive表和指標關(guān)聯(lián)的字段關(guān)系）、OneService服務(wù)（關(guān)系數據）其中數據庫表是由接口訪(fǎng)問(wèn)的）。
這些內部系統在產(chǎn)品的不斷迭代中積累了大量的元數據。在不考慮元數據的時(shí)效性的情況下，我們一般都是將這些系統的數據同步到Hive數據庫中，然后離線(xiàn)處理后獲取元數據。
3.4 任務(wù)元數據
元數據任務(wù)主要有DP離線(xiàn)任務(wù)、Flink計算服務(wù)和Flume任務(wù)。
這些計算任務(wù)都放在磁盤(pán)上，通過(guò)Binlog同步或離線(xiàn)同步獲取任務(wù)列表，獲取任務(wù)的元數據。
四、數據采集
元數據提取后，我們就可以得到數據鏈中各個(gè)平臺組件的元數據。數據采集是指將這些元數據存儲在數據資產(chǎn)管理系統的數據庫中。
4.1 采集 方法
采集 主要有三種數據類(lèi)型。下表列出了三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
一般情況下，我們推薦業(yè)務(wù)方使用采集SDK。主動(dòng)上報元數據，訪(fǎng)問(wèn)時(shí)只需要關(guān)注上報數據格式和SDK初始化，即可快速完成上報。
4.2 采集SDK 設計
采集SDK支持基礎元數據、趨勢數據、血緣關(guān)系數據的上報，包括客戶(hù)端SDK和采集服務(wù)器兩部分?？蛻?hù)端SDK主要實(shí)現通用報表模型的定義和報表功能，采集服務(wù)器主要實(shí)現不同的適配器，完成數據的統一存儲。
4.2.1 架構
4.2.2 通用型號
采集的平臺組件很多。我們參考Hive“表模型”的定義，抽象出一套通用的數據上報模型，保證數據上報和數據存儲的可擴展性。
通用血緣模型主要包括血緣模型定義和任務(wù)血緣模型定義，支持用戶(hù)分別上報血緣關(guān)系和任務(wù)血緣關(guān)系。該模型定義如下：
/**
* 表血緣模型定義
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 當前節點(diǎn)
*/
private T current;
/**
* 父節點(diǎn)
*/
private List parents;
/**
* 子節點(diǎn)
*/
private List childs;
/**
* 表級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
/**
* 表任務(wù)血緣定義
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任務(wù)節點(diǎn)對象
*/
private Job task;
/**
* 輸入對象列表
*/
private List inputs;
/**
* 輸出對象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任務(wù)級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
每個(gè)模型定義都有一個(gè)擴展字段（傳統的 json 格式）。不在定義中的指標可以放在擴展字段中。數據上報后，也會(huì )存儲在元數據表的擴展字段中。訪(fǎng)問(wèn)新的類(lèi)型，索引定義大不相同，元數據報告是通過(guò)擴展新的數據模型定義來(lái)完成的。
4.2.3 訪(fǎng)問(wèn)、驗證、限流
如何保證用戶(hù)上報的數據安全？我們設計了一組簽名：訪(fǎng)問(wèn)方Id（appId）、訪(fǎng)問(wèn)名稱(chēng)（appName）、訪(fǎng)問(wèn)標識（token）。管理員填寫(xiě)基本接入方信息，生成隨機的appId和token信息。業(yè)務(wù)方在初始化采集SDK時(shí)，指定了簽名信息，每上報的數據都會(huì )攜帶簽名。在采集服務(wù)器上，每一條數據都會(huì )經(jīng)過(guò)簽名和認證，保證了數據的安全。
采集SDK 會(huì )對上報的每條數據執行通用規則來(lái)檢查數據的有效性，例如表名不為空、負責人的有效性、表的大小、趨勢數據不能為負數等。如果檢測到非法數據，將被過(guò)濾掉并觸發(fā)報警通知。
在采集SDK服務(wù)器上，每隔一定時(shí)間（每?jì)擅耄┫M一批Kafka數據。支持設置消費數據的時(shí)間間隔和拉取的片數。下游入站壓力不會(huì )因上報數據流量高峰而發(fā)生變化。大，起到了限流作用。
4.3 觸發(fā)器采集
我們支持多種 采集 元數據方法。如何觸發(fā)數據的采集？總體思路是：
基于A(yíng)pollo配置系統（參見(jiàn)：Apollo's Praise Practice）和Linux系統的Crontab功能，實(shí)現任務(wù)調度。數據采集任務(wù)在A(yíng)pollo上配置。配置改變后，Apollo會(huì )發(fā)布，配置信息會(huì )實(shí)時(shí)同步到在線(xiàn)節點(diǎn)的Crontab文件中。
4.3.1 增量任務(wù)，準實(shí)時(shí)
支持獲取組件最近變化的元數據，配置增量任務(wù)，提高元數據采集的實(shí)時(shí)性。比如增量采集Hive表元數據，每1分鐘查詢(xún)一次metastore，獲取最近更改的元數據列表，并更新元數據。
4.3.2個(gè)滿(mǎn)任務(wù)，走底線(xiàn)
增量 采集 可能有數據丟失的情況。每 1 天或多天完成一次 采集 作為底線(xiàn)解決方案，以確保元數據的完整性。
4.3.3 采集SDK，實(shí)時(shí)上報
采集SDK 支持實(shí)時(shí)和全量上報模式。一般要求接入方數據發(fā)生變化后實(shí)時(shí)上報，不定期上報一次全量。
4.4 數據存儲、更新
數據采集之后，就要考慮如何存儲，以及元數據發(fā)生變化時(shí)如何同步更新。我們對來(lái)自采集的元數據進(jìn)行歸類(lèi)統一，抽象出“表模型”，分類(lèi)存儲。
4.4.1 數據存儲
我們評估了每個(gè)組件的元數據量（共10w+），估計了數據可能的使用場(chǎng)景，最終選擇了Mysql來(lái)存儲。為了滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的查詢(xún)需求，構建了Es寬表。表粒度主要包括：表名、備注、負責人、字段列表、趨勢信息、業(yè)務(wù)領(lǐng)域信息、任務(wù)信息等。Es表在數據采集過(guò)程中同步更新，保證實(shí)時(shí)性元數據查詢(xún)，定期更新（構建離線(xiàn)模型表，每天同步更新Es表），保證元數據的完整性。
元數據中的表不是孤立存在的。一般有關(guān)聯(lián)任務(wù)（離線(xiàn)任務(wù)、實(shí)時(shí)任務(wù)）輸出表，表和任務(wù)之間的流向關(guān)系也會(huì )在數據圖中顯示。那么如何在眾多平臺組件中唯一區分一個(gè)表呢？我們通過(guò)集群名稱(chēng)、項目名稱(chēng)、表類(lèi)型（來(lái)自哪個(gè)平臺組件）和表名稱(chēng)的組合來(lái)唯一區分。
最終形成數據分類(lèi)存儲：基礎元數據表、趨勢數據表、任務(wù)元數據表、血緣關(guān)系數據表。
4.4.2 數據更新
元數據表離線(xiàn)，如何同步更新？
五、監控和警告
采集 已經(jīng)完成了數據，是不是都完成了？答案是否定的。采集在這個(gè)過(guò)程中，數據類(lèi)型多，方法多，鏈接長(cháng)。任何環(huán)節的任何問(wèn)題都會(huì )導致結果不準確。我們通過(guò)以下方式來(lái)保證采集服務(wù)的穩定性。
5.1 采集鏈路監控告警5.1.1 接口監控
我們將系統的所有服務(wù)接口分為核心、重要、通用三個(gè)層次，并支持標注接口和責任人的注解。異常會(huì )觸發(fā)不同級別的警報通知。核心業(yè)務(wù)異常直接觸發(fā)電話(huà)報警，重要或一般業(yè)務(wù)異常觸發(fā)電子郵件報警。系統存儲接口請求和執行的狀態(tài)，每天定時(shí)向接口服務(wù)負責人發(fā)送日常服務(wù)報告。我們將元數據的采集服務(wù)標記為核心重要服務(wù)，實(shí)現“API直連方式”接口的異常感知。
如下圖，是服務(wù)接口的告警通知：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[重要]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 異常信息:null
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
如下圖，是服務(wù)接口的每日告警報告：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
[shunfengche]今日問(wèn)題匯總
請及時(shí)收斂今日問(wèn)題，總問(wèn)題數 1 個(gè)，出現 2 次
【核心】問(wèn)題 0 個(gè):
【重要】問(wèn)題 0 個(gè):
【一般】問(wèn)題 1 個(gè):
[數據采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出現 2 次, 已存在 5 天, 歷史出現 8 次
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
5.1.2 采集 進(jìn)程監控
對于每個(gè)元數據采集服務(wù)，如果采集進(jìn)程發(fā)生異常，都會(huì )發(fā)送告警通知。
如下圖，是采集過(guò)程中異常觸發(fā)的告警：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[一般]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 異常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
5.1.3 Kafka 消息積壓警告
Kafka數據的消費，通過(guò)kp平臺配置消息backlog告警，實(shí)現對采集SDK服務(wù)的異常感知。
5.2 結果數據對比
主要用于事后監測預警，定期檢測采集元數據量的異常波動(dòng)。針對不同類(lèi)型的元數據，通過(guò)將當天采集的數量與過(guò)去7天的歷史平均數量進(jìn)行比較，設置異常波動(dòng)的告警閾值，超過(guò)閾值時(shí)觸發(fā)告警通知.
針對采集的元數據結果表，配置一些數據質(zhì)量檢測規則，定期執行異常規則，發(fā)現問(wèn)題數據時(shí)觸發(fā)告警通知。這保證了對結果數據的異常感知。例如，定義的數據質(zhì)量規則：
表負責人：離職人員或特約負責人（表負責人為app、admin等）。
血緣關(guān)系：無(wú)相關(guān)任務(wù)，無(wú)上下游表。
趨勢數據：表格趨勢值非法（默認值-1）.
業(yè)務(wù)域：該表所屬的業(yè)務(wù)域數為-1（非法值）。
5.3 項目迭代機制，采集問(wèn)題收斂
通過(guò)事前、事中、事后的監測預警機制，可以及時(shí)發(fā)現和感知采集的異常情況。對于異常問(wèn)題，我們一般以項目迭代的方式發(fā)起jira，組織相關(guān)人員進(jìn)行審核。追根溯源，討論改進(jìn)方案，產(chǎn)生行動(dòng)，關(guān)注并持續收斂問(wèn)題。
六、總結與展望6.1 結論
我們定義了一套通用的數據采集和存儲模型，支持訪(fǎng)問(wèn)不同數據類(lèi)型的元數據，支持多種訪(fǎng)問(wèn)方式，采集SDK提高了訪(fǎng)問(wèn)效率和數據時(shí)效性。如下圖所示，已經(jīng)訪(fǎng)問(wèn)了各個(gè)組件的元數據，統一管理數據，提供數據字典、數據地圖、資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、全局成本計費等元數據應用。
如果將數據資產(chǎn)治理比作高層建筑的建設，那么不同構件的元數據是原材料，數據采集是基礎。只有夯實(shí)了基礎，數據治理的建設才能越來(lái)越穩固。
6.2 展望
在數據采集的過(guò)程中，我們也遇到了很多問(wèn)題。在后續的工作中，我們需要不斷的優(yōu)化和功能迭代，包括但不限于：
最后，有贊數據中心，長(cháng)期招聘基礎組件、平臺研發(fā)、數據倉庫、數據產(chǎn)品、算法等方面的人才，歡迎加入，一起享受~簡(jiǎn)歷投遞郵箱：。 查看全部
一、簡(jiǎn)介
數據資產(chǎn)治理（詳見(jiàn)：數據資產(chǎn)、贊智治理）需要數據。它要求數據類(lèi)型齊全，數量大，并盡可能覆蓋數據流通的方方面面。元數據 采集 變得尤為重要。是數據資產(chǎn)治理的核心基礎。
在早期的采集系統中，我們主要關(guān)注數據倉庫，通過(guò)“API直連方式”采集Hive/Mysql表元數據。隨著(zhù)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，對數據運營(yíng)和成本管理的需求越來(lái)越強烈。元數據需要覆蓋整個(gè)數據鏈路，包括離線(xiàn)計算平臺、實(shí)時(shí)計算平臺、內部工具、任務(wù)元數據等。采集在元數據的過(guò)程中，我們遇到了以下困難：
本文主要從元數據的含義、元數據提取、采集、監控告警等方面介紹我們做的一些事情。
二、元數據2.1 什么是元數據
什么是元數據？元數據是“用于描述數據的數據”。例如：我用手機拍了一張照片，查看了照片的詳細信息，如下圖：
照片信息
文件名：IMG_20201217_114115
時(shí)間：2020年12月17號 11:30:01
分辨率：4608X2592
文件大?。?.69MB
相機制造商：OnePlus
相機型號：ONEPLUS A5000
閃光燈：未使用閃光燈
焦距：4.10mm
白平衡：自動(dòng)
光圈：f/1.7
曝光時(shí)間：1/50
ISO：1250
這些是數碼照片的元數據，用于描述圖片。在資產(chǎn)管理平臺中，我們采集Hive組件的元數據包括：表名、字段列表、負責人、任務(wù)調度信息等。
采集全鏈路數據（各種元數據）可以幫助數據平臺回答：我們有哪些數據？有多少人在使用它？什么是數據存儲？如何找到這些數據？什么是數據流？分析問(wèn)題的根源，結合血緣關(guān)系分析影響。
2.2 采集 有哪些元數據
如下圖所示，是一個(gè)數據流圖。我們主要采集各個(gè)平臺組件：
截至目前，采集所到的平臺組件已經(jīng)覆蓋了整個(gè)數據鏈路。涵蓋10種數據+，基礎元數據量10w+。主要包括：
三、元數據提取
如何從眾多平臺組件中提取元數據？大致有以下幾個(gè)方面：
3.1 線(xiàn)下平臺
主要是采集Hive/RDS表的元數據。
Hive組件的元數據存儲在Metastore中，通過(guò)JDBC訪(fǎng)問(wèn)Mysql獲取數據庫表的元數據。根據Hive表信息組裝HDFS地址，通過(guò)FileSystem API獲取文件狀態(tài)、文件編號、文件大小、數據更新時(shí)間等趨勢數據。
RDS平臺提供Mysql服務(wù)的管理，通過(guò)平臺提供的服務(wù)接口獲取表元數據、趨勢數據、訪(fǎng)問(wèn)狀態(tài)等信息。
3.2 實(shí)時(shí)平臺
主要是Flume/Hbase/Kafka等組件的元數據。
例如：我們訪(fǎng)問(wèn)放置在KP平臺的工單數據，獲取topic的基本元數據信息，定期消費topic獲取樣本數據，解析字段列表。平臺本身提供集群狀態(tài)和業(yè)務(wù)監控指標，通過(guò)平臺服務(wù)獲取集群資源的使用情況。
3.3 內部工具
主要是BI報表系統的血緣關(guān)系數據（BI報表查詢(xún)的Hive表和Mysql表關(guān)系）、指標庫（Hive表和指標關(guān)聯(lián)的字段關(guān)系）、OneService服務(wù)（關(guān)系數據）其中數據庫表是由接口訪(fǎng)問(wèn)的）。
這些內部系統在產(chǎn)品的不斷迭代中積累了大量的元數據。在不考慮元數據的時(shí)效性的情況下，我們一般都是將這些系統的數據同步到Hive數據庫中，然后離線(xiàn)處理后獲取元數據。
3.4 任務(wù)元數據
元數據任務(wù)主要有DP離線(xiàn)任務(wù)、Flink計算服務(wù)和Flume任務(wù)。
這些計算任務(wù)都放在磁盤(pán)上，通過(guò)Binlog同步或離線(xiàn)同步獲取任務(wù)列表，獲取任務(wù)的元數據。
四、數據采集
元數據提取后，我們就可以得到數據鏈中各個(gè)平臺組件的元數據。數據采集是指將這些元數據存儲在數據資產(chǎn)管理系統的數據庫中。
4.1 采集 方法
采集 主要有三種數據類(lèi)型。下表列出了三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
一般情況下，我們推薦業(yè)務(wù)方使用采集SDK。主動(dòng)上報元數據，訪(fǎng)問(wèn)時(shí)只需要關(guān)注上報數據格式和SDK初始化，即可快速完成上報。
4.2 采集SDK 設計
采集SDK支持基礎元數據、趨勢數據、血緣關(guān)系數據的上報，包括客戶(hù)端SDK和采集服務(wù)器兩部分?？蛻?hù)端SDK主要實(shí)現通用報表模型的定義和報表功能，采集服務(wù)器主要實(shí)現不同的適配器，完成數據的統一存儲。
4.2.1 架構
4.2.2 通用型號
采集的平臺組件很多。我們參考Hive“表模型”的定義，抽象出一套通用的數據上報模型，保證數據上報和數據存儲的可擴展性。
通用血緣模型主要包括血緣模型定義和任務(wù)血緣模型定義，支持用戶(hù)分別上報血緣關(guān)系和任務(wù)血緣關(guān)系。該模型定義如下：
/**
* 表血緣模型定義
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 當前節點(diǎn)
*/
private T current;
/**
* 父節點(diǎn)
*/
private List parents;
/**
* 子節點(diǎn)
*/
private List childs;
/**
* 表級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
/**
* 表任務(wù)血緣定義
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任務(wù)節點(diǎn)對象
*/
private Job task;
/**
* 輸入對象列表
*/
private List inputs;
/**
* 輸出對象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任務(wù)級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
每個(gè)模型定義都有一個(gè)擴展字段（傳統的 json 格式）。不在定義中的指標可以放在擴展字段中。數據上報后，也會(huì )存儲在元數據表的擴展字段中。訪(fǎng)問(wèn)新的類(lèi)型，索引定義大不相同，元數據報告是通過(guò)擴展新的數據模型定義來(lái)完成的。
4.2.3 訪(fǎng)問(wèn)、驗證、限流
如何保證用戶(hù)上報的數據安全？我們設計了一組簽名：訪(fǎng)問(wèn)方Id（appId）、訪(fǎng)問(wèn)名稱(chēng)（appName）、訪(fǎng)問(wèn)標識（token）。管理員填寫(xiě)基本接入方信息，生成隨機的appId和token信息。業(yè)務(wù)方在初始化采集SDK時(shí)，指定了簽名信息，每上報的數據都會(huì )攜帶簽名。在采集服務(wù)器上，每一條數據都會(huì )經(jīng)過(guò)簽名和認證，保證了數據的安全。
采集SDK 會(huì )對上報的每條數據執行通用規則來(lái)檢查數據的有效性，例如表名不為空、負責人的有效性、表的大小、趨勢數據不能為負數等。如果檢測到非法數據，將被過(guò)濾掉并觸發(fā)報警通知。
在采集SDK服務(wù)器上，每隔一定時(shí)間（每?jì)擅耄┫M一批Kafka數據。支持設置消費數據的時(shí)間間隔和拉取的片數。下游入站壓力不會(huì )因上報數據流量高峰而發(fā)生變化。大，起到了限流作用。
4.3 觸發(fā)器采集
我們支持多種 采集 元數據方法。如何觸發(fā)數據的采集？總體思路是：
基于A(yíng)pollo配置系統（參見(jiàn)：Apollo's Praise Practice）和Linux系統的Crontab功能，實(shí)現任務(wù)調度。數據采集任務(wù)在A(yíng)pollo上配置。配置改變后，Apollo會(huì )發(fā)布，配置信息會(huì )實(shí)時(shí)同步到在線(xiàn)節點(diǎn)的Crontab文件中。
4.3.1 增量任務(wù)，準實(shí)時(shí)
支持獲取組件最近變化的元數據，配置增量任務(wù)，提高元數據采集的實(shí)時(shí)性。比如增量采集Hive表元數據，每1分鐘查詢(xún)一次metastore，獲取最近更改的元數據列表，并更新元數據。
4.3.2個(gè)滿(mǎn)任務(wù)，走底線(xiàn)
增量 采集 可能有數據丟失的情況。每 1 天或多天完成一次 采集 作為底線(xiàn)解決方案，以確保元數據的完整性。
4.3.3 采集SDK，實(shí)時(shí)上報
采集SDK 支持實(shí)時(shí)和全量上報模式。一般要求接入方數據發(fā)生變化后實(shí)時(shí)上報，不定期上報一次全量。
4.4 數據存儲、更新
數據采集之后，就要考慮如何存儲，以及元數據發(fā)生變化時(shí)如何同步更新。我們對來(lái)自采集的元數據進(jìn)行歸類(lèi)統一，抽象出“表模型”，分類(lèi)存儲。
4.4.1 數據存儲
我們評估了每個(gè)組件的元數據量（共10w+），估計了數據可能的使用場(chǎng)景，最終選擇了Mysql來(lái)存儲。為了滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的查詢(xún)需求，構建了Es寬表。表粒度主要包括：表名、備注、負責人、字段列表、趨勢信息、業(yè)務(wù)領(lǐng)域信息、任務(wù)信息等。Es表在數據采集過(guò)程中同步更新，保證實(shí)時(shí)性元數據查詢(xún)，定期更新（構建離線(xiàn)模型表，每天同步更新Es表），保證元數據的完整性。
元數據中的表不是孤立存在的。一般有關(guān)聯(lián)任務(wù)（離線(xiàn)任務(wù)、實(shí)時(shí)任務(wù)）輸出表，表和任務(wù)之間的流向關(guān)系也會(huì )在數據圖中顯示。那么如何在眾多平臺組件中唯一區分一個(gè)表呢？我們通過(guò)集群名稱(chēng)、項目名稱(chēng)、表類(lèi)型（來(lái)自哪個(gè)平臺組件）和表名稱(chēng)的組合來(lái)唯一區分。
最終形成數據分類(lèi)存儲：基礎元數據表、趨勢數據表、任務(wù)元數據表、血緣關(guān)系數據表。
4.4.2 數據更新
元數據表離線(xiàn)，如何同步更新？
五、監控和警告
采集 已經(jīng)完成了數據，是不是都完成了？答案是否定的。采集在這個(gè)過(guò)程中，數據類(lèi)型多，方法多，鏈接長(cháng)。任何環(huán)節的任何問(wèn)題都會(huì )導致結果不準確。我們通過(guò)以下方式來(lái)保證采集服務(wù)的穩定性。
5.1 采集鏈路監控告警5.1.1 接口監控
我們將系統的所有服務(wù)接口分為核心、重要、通用三個(gè)層次，并支持標注接口和責任人的注解。異常會(huì )觸發(fā)不同級別的警報通知。核心業(yè)務(wù)異常直接觸發(fā)電話(huà)報警，重要或一般業(yè)務(wù)異常觸發(fā)電子郵件報警。系統存儲接口請求和執行的狀態(tài)，每天定時(shí)向接口服務(wù)負責人發(fā)送日常服務(wù)報告。我們將元數據的采集服務(wù)標記為核心重要服務(wù)，實(shí)現“API直連方式”接口的異常感知。
如下圖，是服務(wù)接口的告警通知：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[重要]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 異常信息:null
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
如下圖，是服務(wù)接口的每日告警報告：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
[shunfengche]今日問(wèn)題匯總
請及時(shí)收斂今日問(wèn)題，總問(wèn)題數 1 個(gè)，出現 2 次
【核心】問(wèn)題 0 個(gè):
【重要】問(wèn)題 0 個(gè):
【一般】問(wèn)題 1 個(gè):
[數據采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出現 2 次, 已存在 5 天, 歷史出現 8 次
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
5.1.2 采集 進(jìn)程監控
對于每個(gè)元數據采集服務(wù)，如果采集進(jìn)程發(fā)生異常，都會(huì )發(fā)送告警通知。
如下圖，是采集過(guò)程中異常觸發(fā)的告警：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[一般]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 異常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
5.1.3 Kafka 消息積壓警告
Kafka數據的消費，通過(guò)kp平臺配置消息backlog告警，實(shí)現對采集SDK服務(wù)的異常感知。
5.2 結果數據對比
主要用于事后監測預警，定期檢測采集元數據量的異常波動(dòng)。針對不同類(lèi)型的元數據，通過(guò)將當天采集的數量與過(guò)去7天的歷史平均數量進(jìn)行比較，設置異常波動(dòng)的告警閾值，超過(guò)閾值時(shí)觸發(fā)告警通知.
針對采集的元數據結果表，配置一些數據質(zhì)量檢測規則，定期執行異常規則，發(fā)現問(wèn)題數據時(shí)觸發(fā)告警通知。這保證了對結果數據的異常感知。例如，定義的數據質(zhì)量規則：
表負責人：離職人員或特約負責人（表負責人為app、admin等）。
血緣關(guān)系：無(wú)相關(guān)任務(wù)，無(wú)上下游表。
趨勢數據：表格趨勢值非法（默認值-1）.
業(yè)務(wù)域：該表所屬的業(yè)務(wù)域數為-1（非法值）。
5.3 項目迭代機制，采集問(wèn)題收斂
通過(guò)事前、事中、事后的監測預警機制，可以及時(shí)發(fā)現和感知采集的異常情況。對于異常問(wèn)題，我們一般以項目迭代的方式發(fā)起jira，組織相關(guān)人員進(jìn)行審核。追根溯源，討論改進(jìn)方案，產(chǎn)生行動(dòng)，關(guān)注并持續收斂問(wèn)題。
六、總結與展望6.1 結論
我們定義了一套通用的數據采集和存儲模型，支持訪(fǎng)問(wèn)不同數據類(lèi)型的元數據，支持多種訪(fǎng)問(wèn)方式，采集SDK提高了訪(fǎng)問(wèn)效率和數據時(shí)效性。如下圖所示，已經(jīng)訪(fǎng)問(wèn)了各個(gè)組件的元數據，統一管理數據，提供數據字典、數據地圖、資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、全局成本計費等元數據應用。
如果將數據資產(chǎn)治理比作高層建筑的建設，那么不同構件的元數據是原材料，數據采集是基礎。只有夯實(shí)了基礎，數據治理的建設才能越來(lái)越穩固。
6.2 展望
在數據采集的過(guò)程中，我們也遇到了很多問(wèn)題。在后續的工作中，我們需要不斷的優(yōu)化和功能迭代，包括但不限于：
最后，有贊數據中心，長(cháng)期招聘基礎組件、平臺研發(fā)、數據倉庫、數據產(chǎn)品、算法等方面的人才，歡迎加入，一起享受~簡(jiǎn)歷投遞郵箱：。 查看全部
優(yōu)采集平臺(元數據資產(chǎn)治理（詳情見(jiàn)）——基于離線(xiàn)計算平臺的介紹)
一、簡(jiǎn)介
數據資產(chǎn)治理（詳見(jiàn)：數據資產(chǎn)、贊智治理）需要數據。它要求數據類(lèi)型齊全，數量大，并盡可能覆蓋數據流通的方方面面。元數據 采集 變得尤為重要。是數據資產(chǎn)治理的核心基礎。
在早期的采集系統中，我們主要關(guān)注數據倉庫，通過(guò)“API直連方式”采集Hive/Mysql表元數據。隨著(zhù)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，對數據運營(yíng)和成本管理的需求越來(lái)越強烈。元數據需要覆蓋整個(gè)數據鏈路，包括離線(xiàn)計算平臺、實(shí)時(shí)計算平臺、內部工具、任務(wù)元數據等。采集在元數據的過(guò)程中，我們遇到了以下困難：
本文主要從元數據的含義、元數據提取、采集、監控告警等方面介紹我們做的一些事情。
二、元數據2.1 什么是元數據
什么是元數據？元數據是“用于描述數據的數據”。例如：我用手機拍了一張照片，查看了照片的詳細信息，如下圖：
照片信息
文件名：IMG_20201217_114115
時(shí)間：2020年12月17號 11:30:01
分辨率：4608X2592
文件大?。?.69MB
相機制造商：OnePlus
相機型號：ONEPLUS A5000
閃光燈：未使用閃光燈
焦距：4.10mm
白平衡：自動(dòng)
光圈：f/1.7
曝光時(shí)間：1/50
ISO：1250
這些是數碼照片的元數據，用于描述圖片。在資產(chǎn)管理平臺中，我們采集Hive組件的元數據包括：表名、字段列表、負責人、任務(wù)調度信息等。
采集全鏈路數據（各種元數據）可以幫助數據平臺回答：我們有哪些數據？有多少人在使用它？什么是數據存儲？如何找到這些數據？什么是數據流？分析問(wèn)題的根源，結合血緣關(guān)系分析影響。
2.2 采集 有哪些元數據
如下圖所示，是一個(gè)數據流圖。我們主要采集各個(gè)平臺組件：
截至目前，采集所到的平臺組件已經(jīng)覆蓋了整個(gè)數據鏈路。涵蓋10種數據+，基礎元數據量10w+。主要包括：
三、元數據提取
如何從眾多平臺組件中提取元數據？大致有以下幾個(gè)方面：
3.1 線(xiàn)下平臺
主要是采集Hive/RDS表的元數據。
Hive組件的元數據存儲在Metastore中，通過(guò)JDBC訪(fǎng)問(wèn)Mysql獲取數據庫表的元數據。根據Hive表信息組裝HDFS地址，通過(guò)FileSystem API獲取文件狀態(tài)、文件編號、文件大小、數據更新時(shí)間等趨勢數據。
RDS平臺提供Mysql服務(wù)的管理，通過(guò)平臺提供的服務(wù)接口獲取表元數據、趨勢數據、訪(fǎng)問(wèn)狀態(tài)等信息。
3.2 實(shí)時(shí)平臺
主要是Flume/Hbase/Kafka等組件的元數據。
例如：我們訪(fǎng)問(wèn)放置在KP平臺的工單數據，獲取topic的基本元數據信息，定期消費topic獲取樣本數據，解析字段列表。平臺本身提供集群狀態(tài)和業(yè)務(wù)監控指標，通過(guò)平臺服務(wù)獲取集群資源的使用情況。
3.3 內部工具
主要是BI報表系統的血緣關(guān)系數據（BI報表查詢(xún)的Hive表和Mysql表關(guān)系）、指標庫（Hive表和指標關(guān)聯(lián)的字段關(guān)系）、OneService服務(wù)（關(guān)系數據）其中數據庫表是由接口訪(fǎng)問(wèn)的）。
這些內部系統在產(chǎn)品的不斷迭代中積累了大量的元數據。在不考慮元數據的時(shí)效性的情況下，我們一般都是將這些系統的數據同步到Hive數據庫中，然后離線(xiàn)處理后獲取元數據。
3.4 任務(wù)元數據
元數據任務(wù)主要有DP離線(xiàn)任務(wù)、Flink計算服務(wù)和Flume任務(wù)。
這些計算任務(wù)都放在磁盤(pán)上，通過(guò)Binlog同步或離線(xiàn)同步獲取任務(wù)列表，獲取任務(wù)的元數據。
四、數據采集
元數據提取后，我們就可以得到數據鏈中各個(gè)平臺組件的元數據。數據采集是指將這些元數據存儲在數據資產(chǎn)管理系統的數據庫中。
4.1 采集 方法
采集 主要有三種數據類(lèi)型。下表列出了三種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
一般情況下，我們推薦業(yè)務(wù)方使用采集SDK。主動(dòng)上報元數據，訪(fǎng)問(wèn)時(shí)只需要關(guān)注上報數據格式和SDK初始化，即可快速完成上報。
4.2 采集SDK 設計
采集SDK支持基礎元數據、趨勢數據、血緣關(guān)系數據的上報，包括客戶(hù)端SDK和采集服務(wù)器兩部分?？蛻?hù)端SDK主要實(shí)現通用報表模型的定義和報表功能，采集服務(wù)器主要實(shí)現不同的適配器，完成數據的統一存儲。
4.2.1 架構
4.2.2 通用型號
采集的平臺組件很多。我們參考Hive“表模型”的定義，抽象出一套通用的數據上報模型，保證數據上報和數據存儲的可擴展性。
通用血緣模型主要包括血緣模型定義和任務(wù)血緣模型定義，支持用戶(hù)分別上報血緣關(guān)系和任務(wù)血緣關(guān)系。該模型定義如下：
/**
* 表血緣模型定義
*/
@Data
public class TableLineageSchema {
/**
* 當前節點(diǎn)
*/
private T current;
/**
* 父節點(diǎn)
*/
private List parents;
/**
* 子節點(diǎn)
*/
private List childs;
/**
* 表級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
/**
* 表任務(wù)血緣定義
*
*/
@Data
public class JobLineageSchema {
/**
* 任務(wù)節點(diǎn)對象
*/
private Job task;
/**
* 輸入對象列表
*/
private List inputs;
/**
* 輸出對象列表
*/
private List outputs;
/**
* 任務(wù)級別血緣擴展信息，json對象，kv結構
*/
private String extParam;
}
每個(gè)模型定義都有一個(gè)擴展字段（傳統的 json 格式）。不在定義中的指標可以放在擴展字段中。數據上報后，也會(huì )存儲在元數據表的擴展字段中。訪(fǎng)問(wèn)新的類(lèi)型，索引定義大不相同，元數據報告是通過(guò)擴展新的數據模型定義來(lái)完成的。
4.2.3 訪(fǎng)問(wèn)、驗證、限流
如何保證用戶(hù)上報的數據安全？我們設計了一組簽名：訪(fǎng)問(wèn)方Id（appId）、訪(fǎng)問(wèn)名稱(chēng)（appName）、訪(fǎng)問(wèn)標識（token）。管理員填寫(xiě)基本接入方信息，生成隨機的appId和token信息。業(yè)務(wù)方在初始化采集SDK時(shí)，指定了簽名信息，每上報的數據都會(huì )攜帶簽名。在采集服務(wù)器上，每一條數據都會(huì )經(jīng)過(guò)簽名和認證，保證了數據的安全。
采集SDK 會(huì )對上報的每條數據執行通用規則來(lái)檢查數據的有效性，例如表名不為空、負責人的有效性、表的大小、趨勢數據不能為負數等。如果檢測到非法數據，將被過(guò)濾掉并觸發(fā)報警通知。
在采集SDK服務(wù)器上，每隔一定時(shí)間（每?jì)擅耄┫M一批Kafka數據。支持設置消費數據的時(shí)間間隔和拉取的片數。下游入站壓力不會(huì )因上報數據流量高峰而發(fā)生變化。大，起到了限流作用。
4.3 觸發(fā)器采集
我們支持多種 采集 元數據方法。如何觸發(fā)數據的采集？總體思路是：
基于A(yíng)pollo配置系統（參見(jiàn)：Apollo's Praise Practice）和Linux系統的Crontab功能，實(shí)現任務(wù)調度。數據采集任務(wù)在A(yíng)pollo上配置。配置改變后，Apollo會(huì )發(fā)布，配置信息會(huì )實(shí)時(shí)同步到在線(xiàn)節點(diǎn)的Crontab文件中。
4.3.1 增量任務(wù)，準實(shí)時(shí)
支持獲取組件最近變化的元數據，配置增量任務(wù)，提高元數據采集的實(shí)時(shí)性。比如增量采集Hive表元數據，每1分鐘查詢(xún)一次metastore，獲取最近更改的元數據列表，并更新元數據。
4.3.2個(gè)滿(mǎn)任務(wù)，走底線(xiàn)
增量 采集 可能有數據丟失的情況。每 1 天或多天完成一次 采集 作為底線(xiàn)解決方案，以確保元數據的完整性。
4.3.3 采集SDK，實(shí)時(shí)上報
采集SDK 支持實(shí)時(shí)和全量上報模式。一般要求接入方數據發(fā)生變化后實(shí)時(shí)上報，不定期上報一次全量。
4.4 數據存儲、更新
數據采集之后，就要考慮如何存儲，以及元數據發(fā)生變化時(shí)如何同步更新。我們對來(lái)自采集的元數據進(jìn)行歸類(lèi)統一，抽象出“表模型”，分類(lèi)存儲。
4.4.1 數據存儲
我們評估了每個(gè)組件的元數據量（共10w+），估計了數據可能的使用場(chǎng)景，最終選擇了Mysql來(lái)存儲。為了滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化的查詢(xún)需求，構建了Es寬表。表粒度主要包括：表名、備注、負責人、字段列表、趨勢信息、業(yè)務(wù)領(lǐng)域信息、任務(wù)信息等。Es表在數據采集過(guò)程中同步更新，保證實(shí)時(shí)性元數據查詢(xún)，定期更新（構建離線(xiàn)模型表，每天同步更新Es表），保證元數據的完整性。
元數據中的表不是孤立存在的。一般有關(guān)聯(lián)任務(wù)（離線(xiàn)任務(wù)、實(shí)時(shí)任務(wù)）輸出表，表和任務(wù)之間的流向關(guān)系也會(huì )在數據圖中顯示。那么如何在眾多平臺組件中唯一區分一個(gè)表呢？我們通過(guò)集群名稱(chēng)、項目名稱(chēng)、表類(lèi)型（來(lái)自哪個(gè)平臺組件）和表名稱(chēng)的組合來(lái)唯一區分。
最終形成數據分類(lèi)存儲：基礎元數據表、趨勢數據表、任務(wù)元數據表、血緣關(guān)系數據表。
4.4.2 數據更新
元數據表離線(xiàn)，如何同步更新？
五、監控和警告
采集 已經(jīng)完成了數據，是不是都完成了？答案是否定的。采集在這個(gè)過(guò)程中，數據類(lèi)型多，方法多，鏈接長(cháng)。任何環(huán)節的任何問(wèn)題都會(huì )導致結果不準確。我們通過(guò)以下方式來(lái)保證采集服務(wù)的穩定性。
5.1 采集鏈路監控告警5.1.1 接口監控
我們將系統的所有服務(wù)接口分為核心、重要、通用三個(gè)層次，并支持標注接口和責任人的注解。異常會(huì )觸發(fā)不同級別的警報通知。核心業(yè)務(wù)異常直接觸發(fā)電話(huà)報警，重要或一般業(yè)務(wù)異常觸發(fā)電子郵件報警。系統存儲接口請求和執行的狀態(tài)，每天定時(shí)向接口服務(wù)負責人發(fā)送日常服務(wù)報告。我們將元數據的采集服務(wù)標記為核心重要服務(wù)，實(shí)現“API直連方式”接口的異常感知。
如下圖，是服務(wù)接口的告警通知：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[重要]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb], 異常信息:null
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
如下圖，是服務(wù)接口的每日告警報告：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
[shunfengche]今日問(wèn)題匯總
請及時(shí)收斂今日問(wèn)題，總問(wèn)題數 1 個(gè)，出現 2 次
【核心】問(wèn)題 0 個(gè):
【重要】問(wèn)題 0 個(gè):
【一般】問(wèn)題 1 個(gè):
[數據采集]com.youzan.bigdata.crystal.controller.HiveMetaController.getHiveDb 今日出現 2 次, 已存在 5 天, 歷史出現 8 次
host:XXXXXX
處理地址：https://XXXX
5.1.2 采集 進(jìn)程監控
對于每個(gè)元數據采集服務(wù)，如果采集進(jìn)程發(fā)生異常，都會(huì )發(fā)送告警通知。
如下圖，是采集過(guò)程中異常觸發(fā)的告警：
[Warning][prod][data-dict] - 數據資產(chǎn)平臺告警
你負責的[元信息采集]模塊(backup為XXX)出現[一般]等級問(wèn)題, 方法名:[com.youzan.bigdata.crystal.asyncworker.work.AsyncAllRdsDDLWorker.run], 異常信息:/n
### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLQueryInterruptedException: Query execution was interrupted
5.1.3 Kafka 消息積壓警告
Kafka數據的消費，通過(guò)kp平臺配置消息backlog告警，實(shí)現對采集SDK服務(wù)的異常感知。
5.2 結果數據對比
主要用于事后監測預警，定期檢測采集元數據量的異常波動(dòng)。針對不同類(lèi)型的元數據，通過(guò)將當天采集的數量與過(guò)去7天的歷史平均數量進(jìn)行比較，設置異常波動(dòng)的告警閾值，超過(guò)閾值時(shí)觸發(fā)告警通知.
針對采集的元數據結果表，配置一些數據質(zhì)量檢測規則，定期執行異常規則，發(fā)現問(wèn)題數據時(shí)觸發(fā)告警通知。這保證了對結果數據的異常感知。例如，定義的數據質(zhì)量規則：
表負責人：離職人員或特約負責人（表負責人為app、admin等）。
血緣關(guān)系：無(wú)相關(guān)任務(wù)，無(wú)上下游表。
趨勢數據：表格趨勢值非法（默認值-1）.
業(yè)務(wù)域：該表所屬的業(yè)務(wù)域數為-1（非法值）。
5.3 項目迭代機制，采集問(wèn)題收斂
通過(guò)事前、事中、事后的監測預警機制，可以及時(shí)發(fā)現和感知采集的異常情況。對于異常問(wèn)題，我們一般以項目迭代的方式發(fā)起jira，組織相關(guān)人員進(jìn)行審核。追根溯源，討論改進(jìn)方案，產(chǎn)生行動(dòng)，關(guān)注并持續收斂問(wèn)題。
六、總結與展望6.1 結論
我們定義了一套通用的數據采集和存儲模型，支持訪(fǎng)問(wèn)不同數據類(lèi)型的元數據，支持多種訪(fǎng)問(wèn)方式，采集SDK提高了訪(fǎng)問(wèn)效率和數據時(shí)效性。如下圖所示，已經(jīng)訪(fǎng)問(wèn)了各個(gè)組件的元數據，統一管理數據，提供數據字典、數據地圖、資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、全局成本計費等元數據應用。
如果將數據資產(chǎn)治理比作高層建筑的建設，那么不同構件的元數據是原材料，數據采集是基礎。只有夯實(shí)了基礎，數據治理的建設才能越來(lái)越穩固。
6.2 展望
在數據采集的過(guò)程中，我們也遇到了很多問(wèn)題。在后續的工作中，我們需要不斷的優(yōu)化和功能迭代，包括但不限于：
最后，有贊數據中心，長(cháng)期招聘基礎組件、平臺研發(fā)、數據倉庫、數據產(chǎn)品、算法等方面的人才，歡迎加入，一起享受~簡(jiǎn)歷投遞郵箱：。
優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力？)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 184 次瀏覽 ? 2021-12-02 08:10
優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力？)
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率；
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
財務(wù)管理平臺實(shí)現數據驅動(dòng)面臨的一些挑戰：
1.數據采集 未標準化。主要表現在：
一種。數據采集不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集方案不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一種。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注-安全。在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
數據采集的科學(xué)方法要從企業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，所以需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
?。ㄒ唬〢PP的用戶(hù)情況精細化分析需求；
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ╇娚唐脚_用戶(hù)行為精細化分析需求；
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求；
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?投資人申請高、新投資人多、新投資人多、放棄投資人多、投資人捆綁多、投資人盈利率高、投資人核心行為統計高；
?普通投資者的復制數量、成功復制數量、復制數量等：
?交易數據：存取款次數、存取款金額、交易筆數、交易金額、交易產(chǎn)品
?核心漏斗：注冊流程、入金流程、交易流程、復制流程
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以通過(guò)采集APP中的所有元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素內容、元素名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看了哪個(gè)元素/頁(yè)面。它所在的頁(yè)面。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神策數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
(1）來(lái)自前端的普通行為數據采集;
(2）后端數據采集;
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件在后臺進(jìn)行，券從后臺發(fā)放采集；某些事件僅由后端記錄。比如提交訂單，department屬性是前面的采集如操作系統、地理信息等，有些屬性需要來(lái)自后端采集如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，這時(shí)候前端會(huì )將前端采集需要的屬性傳給后端，后端采集的信息拼接在一起，由后端發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集 時(shí)序規范
明確每個(gè)事件的采集時(shí)序，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；而交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)過(guò)程中只有在客戶(hù)端返回成功消息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更清晰，減少不必要的通信成功，保證數據的準確性。
3、屬性范圍的指定采集
(1）同一事件的多端采集屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用所有可以使用申測數據自動(dòng)采集的PageView和AppViewScreen事件。相反，他們將 PageView 用于 Web 并手動(dòng)將點(diǎn)埋在應用程序端。但是PageView中有很多預設的采集屬性在app上是沒(méi)有的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集，那么就需要明確那些頁(yè)面的哪些功能需要采集。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集擁有每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用采集和海量數據分析，實(shí)現端到端的深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，完善核心業(yè)務(wù)運營(yíng)，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)方向邁進(jìn).
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持PaaS平臺二次開(kāi)發(fā)。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。 查看全部
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率；
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
財務(wù)管理平臺實(shí)現數據驅動(dòng)面臨的一些挑戰：
1.數據采集 未標準化。主要表現在：
一種。數據采集不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集方案不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一種。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注-安全。在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
數據采集的科學(xué)方法要從企業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，所以需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
?。ㄒ唬〢PP的用戶(hù)情況精細化分析需求；
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ╇娚唐脚_用戶(hù)行為精細化分析需求；
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求；
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?投資人申請高、新投資人多、新投資人多、放棄投資人多、投資人捆綁多、投資人盈利率高、投資人核心行為統計高；
?普通投資者的復制數量、成功復制數量、復制數量等：
?交易數據：存取款次數、存取款金額、交易筆數、交易金額、交易產(chǎn)品
?核心漏斗：注冊流程、入金流程、交易流程、復制流程
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以通過(guò)采集APP中的所有元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素內容、元素名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看了哪個(gè)元素/頁(yè)面。它所在的頁(yè)面。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神策數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
(1）來(lái)自前端的普通行為數據采集;
(2）后端數據采集;
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件在后臺進(jìn)行，券從后臺發(fā)放采集；某些事件僅由后端記錄。比如提交訂單，department屬性是前面的采集如操作系統、地理信息等，有些屬性需要來(lái)自后端采集如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，這時(shí)候前端會(huì )將前端采集需要的屬性傳給后端，后端采集的信息拼接在一起，由后端發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集 時(shí)序規范
明確每個(gè)事件的采集時(shí)序，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；而交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)過(guò)程中只有在客戶(hù)端返回成功消息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更清晰，減少不必要的通信成功，保證數據的準確性。
3、屬性范圍的指定采集
(1）同一事件的多端采集屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用所有可以使用申測數據自動(dòng)采集的PageView和AppViewScreen事件。相反，他們將 PageView 用于 Web 并手動(dòng)將點(diǎn)埋在應用程序端。但是PageView中有很多預設的采集屬性在app上是沒(méi)有的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集，那么就需要明確那些頁(yè)面的哪些功能需要采集。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集擁有每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用采集和海量數據分析，實(shí)現端到端的深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，完善核心業(yè)務(wù)運營(yíng)，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)方向邁進(jìn).
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持PaaS平臺二次開(kāi)發(fā)。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。 查看全部
優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力？)
Gartner預測，到2020年，大數據將成為主流嵌入式技術(shù)，被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現，B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中，在B2B領(lǐng)域，數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)收入增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。，盈利能力高8倍，整體股東回報率高2倍。因此，數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的過(guò)程中，國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前列的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與行業(yè)知名用戶(hù)分析——神測數據合作，如中國銀聯(lián)、中郵消費金融、廣發(fā)證券、融360、借寶、華創(chuàng )證券等等。
本文將以某金融交易平臺（國內排名10）為例。該金融交易平臺的產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品，是一站式金融服務(wù)平臺. 數據驅動(dòng)的路上，理財平臺通過(guò)神奇的策略分析實(shí)現了：
1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統，實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策；
2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像，多維度監控，強化風(fēng)控模型；
3. 構建精細化運營(yíng)體系、精準渠道追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察與衡量的良性循環(huán)；
周期/節奏
項目的接入過(guò)程大約是2-3月，啟動(dòng)時(shí)間是2016年8月-2016年10月，將經(jīng)歷需求溝通、事件設計、數據接入、數據驗證、培訓交付的大階段。在整個(gè)接入過(guò)程中，神策數據服務(wù)團隊包括：客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持團隊。
客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
客戶(hù)名稱(chēng)：某金融交易平臺
類(lèi)別：大數據技術(shù)服務(wù)
任務(wù)目標
隨著(zhù)大數據趨勢的繁榮，資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品有更深層次的需求，并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。神測數據的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)神測數據洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求；探索客戶(hù)規則和習慣，深度挖掘數據價(jià)值；科學(xué)指導運營(yíng)管理，不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)應用神測數據希望實(shí)現：
1、優(yōu)化渠道推廣，提高廣告投資回報率；
互聯(lián)網(wǎng)金融公司要評估渠道的具體效果。光用PV和UV指示劑是遠遠不夠的。僅僅評估哪種渠道最好，加大渠道推廣以提高企業(yè)投資回報率是不夠的。
圖1 神策數據互助資金解決方案——實(shí)現渠道優(yōu)化推廣的關(guān)鍵點(diǎn)
2、找到產(chǎn)品優(yōu)化方向，提高客戶(hù)轉化率
只有真正了解或還原用戶(hù)的行為軌跡，發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求，根據用戶(hù)的行為指導產(chǎn)品的優(yōu)化，以數據驅動(dòng)的方案實(shí)施。
圖2 神測數據互助基金解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果，持續優(yōu)化策略
3、用戶(hù)分組，實(shí)現精細化操作
圖3 神測數據互助解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
基于用戶(hù)行為，可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神測分析平臺，您可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高，是什么原因造成的，以及此類(lèi)應用場(chǎng)景。因此，針對不同類(lèi)型的用戶(hù)，采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，是提高留存率的關(guān)鍵。
此外，實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是其項目目標。
圖4 神策數據互金解決方案-用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
挑戰
財務(wù)管理平臺實(shí)現數據驅動(dòng)面臨的一些挑戰：
1.數據采集 未標準化。主要表現在：
一種。數據采集不統一，行為數據不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)最為關(guān)注的核心要素?，F有BI系統僅對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析，缺乏對行為數據的全面提取和分析；各業(yè)務(wù)線(xiàn)的日志采集方案不夠統一，維護成本高。
灣 行為數據和業(yè)務(wù)數據沒(méi)有交流。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離，很難實(shí)現端到端的分析。
2.數據分析效率不高
運營(yíng)商提出要求，數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據，編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告，提供應用解決方案。在這個(gè)過(guò)程中，會(huì )出現以下情況：
一種。滯后分析：工程師資源有限，需求積壓，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，導致業(yè)務(wù)滯后統計分析
灣 溝通效率有待提高：對于復雜的需求，業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊溝通成本高，影響效率
C。重復性工作：線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多，每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)對流量和點(diǎn)擊的共同需求。大量重復開(kāi)發(fā)工作量造成資源浪費。
3. 選擇關(guān)注-安全。在第三方數據分析平臺的選擇上，作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融公司，其對數據的安全性有很大的顧慮。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎，數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
實(shí)施過(guò)程/解決方案
以本理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。金融客戶(hù)項目在實(shí)施過(guò)程中，經(jīng)歷了需求排序、事件設計、數據訪(fǎng)問(wèn)等階段。下面詳細講解具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案。
第一階段：梳理需求
一、企業(yè)數據分析需要梳理
數據采集的科學(xué)方法要從企業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，所以需求梳理是數據分析和采集的第一階段。公司根據業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn)，負責獨立運營(yíng)、產(chǎn)品、技術(shù)人員，形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神測數據根據自身實(shí)際情況梳理出其主要的數據分析需求：
?。ㄒ唬〢PP的用戶(hù)情況精細化分析需求；
該理財平臺的APP覆蓋了公司的所有業(yè)務(wù)線(xiàn)。通過(guò)數據分析，企業(yè)希望能夠評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況，包括：用戶(hù)狀態(tài)、產(chǎn)品使用情況、核心功能轉化漏斗、私信使用情況、首頁(yè)功能模塊使用情況、用戶(hù)關(guān)注度等。 ;
?。ǘ╇娚唐脚_用戶(hù)行為精細化分析需求；
企業(yè)有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺，用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用情況、商品交易、訂單數據等有精細的了解；
?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析要求；
外匯是APP上的渠道之一，所以這個(gè)功能有兩種角色，一種是高級投資者，一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用，他們更關(guān)心的是伴隨交易的兩類(lèi)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心兩類(lèi)角色的產(chǎn)品使用情況。希望知道：
?投資人申請高、新投資人多、新投資人多、放棄投資人多、投資人捆綁多、投資人盈利率高、投資人核心行為統計高；
?普通投資者的復制數量、成功復制數量、復制數量等：
?交易數據：存取款次數、存取款金額、交易筆數、交易金額、交易產(chǎn)品
?核心漏斗：注冊流程、入金流程、交易流程、復制流程
?。ㄋ模?P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析需求
對此，需要了解產(chǎn)品使用情況、交易狀態(tài)、核心漏斗轉化狀態(tài)等。
?。ㄎ澹?對股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需求
用戶(hù)可以在此渠道上一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或私人大師以創(chuàng )建投資組合。希望了解推送追蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
階段 2：活動(dòng)設計
根據以上需求點(diǎn)，神測數據為其進(jìn)行了事件設計：
一、根據APP用戶(hù)情況精細分析的需要，事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、綁定銀行卡、存取款、分享等。
二是針對電商平臺用戶(hù)行為精細化分析需求，開(kāi)展頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等設計事件。
第三，針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)精細化分析的需求，設計事件包括外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、高投資者外匯申請及高投資者資格豁免、外匯產(chǎn)品購買(mǎi)、外匯購買(mǎi)保證產(chǎn)品，外匯跟單。
第四，對于P2P理財，設計了點(diǎn)擊理財產(chǎn)品、提交投資信息、支付投資項目、投資成功、投資到期、領(lǐng)取優(yōu)惠券、債權轉讓等事件。
五、根據股票業(yè)務(wù)線(xiàn)精細化分析的需要，在開(kāi)戶(hù)、瀏覽股票信息、評論、分享、發(fā)布、掛單&取消訂單&完成交易等流程的每一步，高投資者紀錄片活動(dòng)設計等。
上述事件收錄豐富的屬性，結合用戶(hù)屬性，來(lái)標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征，例如：
外匯跟單事件包括高投資者類(lèi)型、高投資者ID等屬性，以分析不同高位投資者的跟單情況。
再比如，P2P金融相關(guān)事件包括金融產(chǎn)品類(lèi)型、金融產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票券ID、票券類(lèi)型、票券金額、實(shí)際支付金額、投資收益、支付方式等屬性，讓您可以對投資行為進(jìn)行多維度分析，了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況，不同投資期和收益的投資分布，并結合領(lǐng)取優(yōu)惠券的行為來(lái)衡量效果的優(yōu)惠券發(fā)行。
通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件，可以通過(guò)采集APP中的所有元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽，通過(guò)元素內容、元素名稱(chēng)等屬性來(lái)區分用戶(hù)點(diǎn)擊/查看了哪個(gè)元素/頁(yè)面。它所在的頁(yè)面。這些事件作為自定義事件的補充，滿(mǎn)足一些常規的需求，如PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊次數。
上述事件是在溝通的第一階段確定的?；顒?dòng)設計隨著(zhù)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化等進(jìn)行了優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面，只列出了一個(gè)總體思路和框架。
第三階段：數據訪(fǎng)問(wèn)階段
數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式：
本項目中，為保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性，提高數據的準確性，神策數據的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集：
(1）來(lái)自前端的普通行為數據采集;
(2）后端數據采集;
取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件在后臺進(jìn)行，券從后臺發(fā)放采集；某些事件僅由后端記錄。比如提交訂單，department屬性是前面的采集如操作系統、地理信息等，有些屬性需要來(lái)自后端采集如產(chǎn)品品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等，這時(shí)候前端會(huì )將前端采集需要的屬性傳給后端，后端采集的信息拼接在一起，由后端發(fā)送。
二、數據埋點(diǎn)規范
由于企業(yè)業(yè)務(wù)線(xiàn)較多，在確定了每個(gè)事件的接入方式后，對埋點(diǎn)規范的要求，包括：
1、事件和屬性名稱(chēng)的指定
對于每個(gè)事件，為每個(gè)屬性定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng)，以確保每個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和每個(gè)端的傳入信息的一致性。為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn)，在事件前添加了額外的前綴，如：P2P 理財事件前綴，外匯事件外匯前綴，股票事件股票前綴。這不僅方便了事件的管理，也方便了后續的分析和使用。
2、事件采集 時(shí)序規范
明確每個(gè)事件的采集時(shí)序，比如元素點(diǎn)擊事件，在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā)；而交易成功事件，如股票交易、購買(mǎi)P2P理財產(chǎn)品等，在服務(wù)過(guò)程中只有在客戶(hù)端返回成功消息后才會(huì )觸發(fā)；清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更清晰，減少不必要的通信成功，保證數據的準確性。
3、屬性范圍的指定采集
(1）同一事件的多端采集屬性不一致時(shí)要清楚
以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各端的標準頁(yè)面ID系統，希望能統一分析各端的頁(yè)面瀏覽行為。因此，他們并沒(méi)有使用所有可以使用申測數據自動(dòng)采集的PageView和AppViewScreen事件。相反，他們將 PageView 用于 Web 并手動(dòng)將點(diǎn)埋在應用程序端。但是PageView中有很多預設的采集屬性在app上是沒(méi)有的。這些屬性都需要說(shuō)明清楚，以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩；
(2） 必須確定特殊屬性的取值范圍
有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的，其中的屬性值可以一一列舉。也是日后需要分析的要點(diǎn)，需要明確列出。如果產(chǎn)品經(jīng)理需要了解某些特定頁(yè)面的功能，而其他頁(yè)面不需要采集，那么就需要明確那些頁(yè)面的哪些功能需要采集。
此外，針對企業(yè)安全問(wèn)題，神策數據提供私有化部署方案，滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求，保護平臺核心資產(chǎn)。
應用場(chǎng)景/效果評估
注：因涉嫌商業(yè)秘密，以下數據均為模擬真實(shí)場(chǎng)景的虛擬號碼。
理財平臺利用神測數據構建安全、完備的數據分析平臺?？梢暬缑?，簡(jiǎn)化數據分析操作，讓業(yè)務(wù)人員可以集中精力突破業(yè)務(wù)優(yōu)先級，用數據驅動(dòng)運營(yíng)，自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要表現在以下幾個(gè)方面：
?。?)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據，實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析；
讓行為數據和業(yè)務(wù)數據打通，實(shí)現端到端的分析。秒級查詢(xún)監控用戶(hù)行為，勾勒用戶(hù)畫(huà)像，深入洞察轉化率等數據，及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
?。?)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化，促進(jìn)科學(xué)決策；
互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集擁有每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性，了解用戶(hù)在A(yíng)PP上的每一步操作。在A(yíng)PP打開(kāi)頁(yè)面，會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期，產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此，開(kāi)業(yè)活動(dòng)頁(yè)面會(huì )展示“專(zhuān)業(yè)資質(zhì)”、“多國牌照”等內容，傳達品牌安全感。
通過(guò)數據分析發(fā)現，3月15日至3月30日的用戶(hù)轉化率為2.29%，結果并不理想。
圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面轉化率
圖6 高收益頁(yè)面開(kāi)啟活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化情況
后來(lái)嘗試推出一個(gè)以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面，經(jīng)過(guò)漏斗分析，發(fā)現高收益開(kāi)平頁(yè)面的轉化率會(huì )更高，高達14.@ >05%。因此，基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一個(gè)比較成功的改版。
此外，依托豐富的用戶(hù)行為，在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化中，也舍棄了人員主觀(guān)判斷的方案，用數據說(shuō)話(huà)。通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)程序，通過(guò)事件分析和漏斗分析等分析模型來(lái)選擇更好的解決方案。
?。?）營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量，構建精細化運營(yíng)體系的良性循環(huán)。
運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同方式的廣告帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息，展示每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解用戶(hù)活躍度和留存分析、各渠道各版本路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊重點(diǎn)跟蹤優(yōu)化等，準確高效計算投入產(chǎn)出比（ROI），衡量和優(yōu)化不同渠道的投放渠道。
高效便捷的精準推送內容給用戶(hù)，喚醒沉睡的客戶(hù)，是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。通常包括以下過(guò)程：設定活動(dòng)的主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標人群——用營(yíng)銷(xiāo)內容觸達目標人群——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化運營(yíng)流程： 以下是公司通過(guò)神測分析平臺的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
第一步是過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，通過(guò)條件過(guò)濾對目標群體進(jìn)行定位。例如，2017年1月注冊“醒醒”并瀏覽積分頁(yè)面的用戶(hù)（分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽積分頁(yè)面后，后期留存率較高），但并未對用戶(hù)進(jìn)行投資，在為了鎖定目標群體，您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面上進(jìn)行如下圖所示的操作。
圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面，篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
第二步，向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
這群人可以通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)，并可以通過(guò)短信或網(wǎng)站彈窗的形式通知他們，并可以推送信息到該群體，刺激他們的投資。
第三步，推送效果評估
信息推送完成后，運營(yíng)商可以在神測分析主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析，實(shí)時(shí)展示推送效果。例如，互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送后，用戶(hù)可以在投資流程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化情況，評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
圖8 已推送與未推送人員整體轉化率對比
如圖，精準推送到“高意向客戶(hù)”后，整體轉化率高達24.@>69%，而沒(méi)有推送的人群轉化率為16. 34%，說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
通過(guò)神策互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺，搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在神測分析的可視化界面上，企業(yè)運營(yíng)商可以完成多維度指標用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果等全流程精細化操作。
綜上所述，在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后，神測分析提供靈活強大的多維度分析，運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)查看營(yíng)銷(xiāo)效果，輔助科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升，持續豐富的用戶(hù)數據有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián)，推動(dòng)新一輪精準推送，推動(dòng)企業(yè)精細化經(jīng)營(yíng)的良性循環(huán)。
結合數據分析，讓互聯(lián)網(wǎng)金融公司的發(fā)展更加強大。公司積極利用采集和海量數據分析，實(shí)現端到端的深度洞察，調整戰略和業(yè)務(wù)決策，完善核心業(yè)務(wù)運營(yíng)，打造差異化競爭優(yōu)勢，向數據驅動(dòng)方向邁進(jìn).
公司介紹：
神測數據，專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics，支持私有化部署、基礎數據采集和建模，支持PaaS平臺二次開(kāi)發(fā)。此外，它還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、妙拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。
優(yōu)采集平臺(網(wǎng)站關(guān)鍵詞：優(yōu)數卡,優(yōu)數卡自助發(fā)卡平臺)
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優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺有穩定的工作保障，并且技術(shù)實(shí)力雄厚)
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優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺有穩定的工作保障，并且技術(shù)實(shí)力雄厚)
優(yōu)采集平臺有穩定的工作保障，并且技術(shù)實(shí)力雄厚，都有專(zhuān)業(yè)的合作商。有要做代理的朋友可以去了解下。一洽優(yōu)采集系統是全自動(dòng)采集打包的，可對接天貓等付費商品聯(lián)盟與普通店鋪聯(lián)盟，收益永久有保障，首頁(yè)信息對接網(wǎng)和1688和阿里巴巴等電商聯(lián)盟，訂單自動(dòng)打包打標，無(wú)需本人操作上架，全程智能一鍵發(fā)貨，全網(wǎng)流量都能采集，一鍵推廣聯(lián)盟，上架寶貝到店鋪，隨時(shí)調價(jià)優(yōu)惠秒殺，想買(mǎi)就買(mǎi)。
從事網(wǎng)店無(wú)非就是一個(gè)貨源，一個(gè)客源。我自己開(kāi)的店鋪就是采用一洽精選網(wǎng)的客源培養，當然不同的地方和具體的操作細節還是有區別的。好處就是不用你本人去操作訂單，因為我們會(huì )專(zhuān)門(mén)做客源培養，你不需要自己去采集，自己去推廣。我們可以針對性的幫助各位賣(mài)家網(wǎng)店鋪?lái)樌暇€(xiàn)。這是一洽精選系統隨機上圖的，看看里面每一個(gè)模塊都有什么，以此可以看出系統里面的一大片資源，免費的資源都被我們收集在一起了。
他們的數據庫、優(yōu)選、1688分銷(xiāo)、一鍵式上架，一鍵分析數據，網(wǎng)店診斷，就是為了讓賣(mài)家上手無(wú)障礙，直接操作就可以上架產(chǎn)品，通過(guò)數據分析讓賣(mài)家根據自己店鋪的情況選擇優(yōu)質(zhì)的貨源，以此可以一鍵式上架貨物。無(wú)貨源店群，做的是趨勢，他是將線(xiàn)下產(chǎn)品搬到互聯(lián)網(wǎng)上來(lái)賣(mài)，我們知道現在實(shí)體店利潤大幅下滑，自己開(kāi)設實(shí)體店成本較高，所以我們要線(xiàn)上線(xiàn)下銷(xiāo)售來(lái)賺取利潤，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的精準客戶(hù)是相比實(shí)體店要精準很多，也就是說(shuō)我們不僅僅是賣(mài)一種產(chǎn)品，而是多產(chǎn)品，很大程度上減少了人力成本。
也不像以前的手機，以前打電話(huà)要找好久，現在網(wǎng)購網(wǎng)店根本就不存在語(yǔ)言問(wèn)題。而且物流跟不上的時(shí)代，我們可以通過(guò)數據分析客戶(hù)購買(mǎi)習慣，并且針對性做好營(yíng)銷(xiāo)推廣。這個(gè)樣子在信息的時(shí)代的發(fā)展是趨勢，從而也為我們發(fā)展中小型企業(yè)和傳統企業(yè)提供了更好的方向，也為中小企業(yè)給于了不錯的操作空間，但我們并不鼓勵非法經(jīng)營(yíng)和欺騙消費者的行為。
信息科技的發(fā)展提高了經(jīng)營(yíng)競爭，不斷解決產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)，提高消費者體驗，這都是必不可少的，也是未來(lái)發(fā)展的趨勢。 查看全部
優(yōu)采集平臺有穩定的工作保障，并且技術(shù)實(shí)力雄厚，都有專(zhuān)業(yè)的合作商。有要做代理的朋友可以去了解下。一洽優(yōu)采集系統是全自動(dòng)采集打包的，可對接天貓等付費商品聯(lián)盟與普通店鋪聯(lián)盟，收益永久有保障，首頁(yè)信息對接網(wǎng)和1688和阿里巴巴等電商聯(lián)盟，訂單自動(dòng)打包打標，無(wú)需本人操作上架，全程智能一鍵發(fā)貨，全網(wǎng)流量都能采集，一鍵推廣聯(lián)盟，上架寶貝到店鋪，隨時(shí)調價(jià)優(yōu)惠秒殺，想買(mǎi)就買(mǎi)。
從事網(wǎng)店無(wú)非就是一個(gè)貨源，一個(gè)客源。我自己開(kāi)的店鋪就是采用一洽精選網(wǎng)的客源培養，當然不同的地方和具體的操作細節還是有區別的。好處就是不用你本人去操作訂單，因為我們會(huì )專(zhuān)門(mén)做客源培養，你不需要自己去采集，自己去推廣。我們可以針對性的幫助各位賣(mài)家網(wǎng)店鋪?lái)樌暇€(xiàn)。這是一洽精選系統隨機上圖的，看看里面每一個(gè)模塊都有什么，以此可以看出系統里面的一大片資源，免費的資源都被我們收集在一起了。
他們的數據庫、優(yōu)選、1688分銷(xiāo)、一鍵式上架，一鍵分析數據，網(wǎng)店診斷，就是為了讓賣(mài)家上手無(wú)障礙，直接操作就可以上架產(chǎn)品，通過(guò)數據分析讓賣(mài)家根據自己店鋪的情況選擇優(yōu)質(zhì)的貨源，以此可以一鍵式上架貨物。無(wú)貨源店群，做的是趨勢，他是將線(xiàn)下產(chǎn)品搬到互聯(lián)網(wǎng)上來(lái)賣(mài)，我們知道現在實(shí)體店利潤大幅下滑，自己開(kāi)設實(shí)體店成本較高，所以我們要線(xiàn)上線(xiàn)下銷(xiāo)售來(lái)賺取利潤，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的精準客戶(hù)是相比實(shí)體店要精準很多，也就是說(shuō)我們不僅僅是賣(mài)一種產(chǎn)品，而是多產(chǎn)品，很大程度上減少了人力成本。
也不像以前的手機，以前打電話(huà)要找好久，現在網(wǎng)購網(wǎng)店根本就不存在語(yǔ)言問(wèn)題。而且物流跟不上的時(shí)代，我們可以通過(guò)數據分析客戶(hù)購買(mǎi)習慣，并且針對性做好營(yíng)銷(xiāo)推廣。這個(gè)樣子在信息的時(shí)代的發(fā)展是趨勢，從而也為我們發(fā)展中小型企業(yè)和傳統企業(yè)提供了更好的方向，也為中小企業(yè)給于了不錯的操作空間，但我們并不鼓勵非法經(jīng)營(yíng)和欺騙消費者的行為。
信息科技的發(fā)展提高了經(jīng)營(yíng)競爭，不斷解決產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)，提高消費者體驗，這都是必不可少的，也是未來(lái)發(fā)展的趨勢。 查看全部
優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺有穩定的工作保障，并且技術(shù)實(shí)力雄厚)
優(yōu)采集平臺有穩定的工作保障，并且技術(shù)實(shí)力雄厚，都有專(zhuān)業(yè)的合作商。有要做代理的朋友可以去了解下。一洽優(yōu)采集系統是全自動(dòng)采集打包的，可對接天貓等付費商品聯(lián)盟與普通店鋪聯(lián)盟，收益永久有保障，首頁(yè)信息對接網(wǎng)和1688和阿里巴巴等電商聯(lián)盟，訂單自動(dòng)打包打標，無(wú)需本人操作上架，全程智能一鍵發(fā)貨，全網(wǎng)流量都能采集，一鍵推廣聯(lián)盟，上架寶貝到店鋪，隨時(shí)調價(jià)優(yōu)惠秒殺，想買(mǎi)就買(mǎi)。
從事網(wǎng)店無(wú)非就是一個(gè)貨源，一個(gè)客源。我自己開(kāi)的店鋪就是采用一洽精選網(wǎng)的客源培養，當然不同的地方和具體的操作細節還是有區別的。好處就是不用你本人去操作訂單，因為我們會(huì )專(zhuān)門(mén)做客源培養，你不需要自己去采集，自己去推廣。我們可以針對性的幫助各位賣(mài)家網(wǎng)店鋪?lái)樌暇€(xiàn)。這是一洽精選系統隨機上圖的，看看里面每一個(gè)模塊都有什么，以此可以看出系統里面的一大片資源，免費的資源都被我們收集在一起了。
他們的數據庫、優(yōu)選、1688分銷(xiāo)、一鍵式上架，一鍵分析數據，網(wǎng)店診斷，就是為了讓賣(mài)家上手無(wú)障礙，直接操作就可以上架產(chǎn)品，通過(guò)數據分析讓賣(mài)家根據自己店鋪的情況選擇優(yōu)質(zhì)的貨源，以此可以一鍵式上架貨物。無(wú)貨源店群，做的是趨勢，他是將線(xiàn)下產(chǎn)品搬到互聯(lián)網(wǎng)上來(lái)賣(mài)，我們知道現在實(shí)體店利潤大幅下滑，自己開(kāi)設實(shí)體店成本較高，所以我們要線(xiàn)上線(xiàn)下銷(xiāo)售來(lái)賺取利潤，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的精準客戶(hù)是相比實(shí)體店要精準很多，也就是說(shuō)我們不僅僅是賣(mài)一種產(chǎn)品，而是多產(chǎn)品，很大程度上減少了人力成本。
也不像以前的手機，以前打電話(huà)要找好久，現在網(wǎng)購網(wǎng)店根本就不存在語(yǔ)言問(wèn)題。而且物流跟不上的時(shí)代，我們可以通過(guò)數據分析客戶(hù)購買(mǎi)習慣，并且針對性做好營(yíng)銷(xiāo)推廣。這個(gè)樣子在信息的時(shí)代的發(fā)展是趨勢，從而也為我們發(fā)展中小型企業(yè)和傳統企業(yè)提供了更好的方向，也為中小企業(yè)給于了不錯的操作空間，但我們并不鼓勵非法經(jīng)營(yíng)和欺騙消費者的行為。
信息科技的發(fā)展提高了經(jīng)營(yíng)競爭，不斷解決產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)，提高消費者體驗，這都是必不可少的，也是未來(lái)發(fā)展的趨勢。
