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優(yōu)采集平臺

優(yōu)采集平臺

優(yōu)采集平臺是用新的電子地圖互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 96 次瀏覽 ? 2022-05-16 07:04 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺是用新的電子地圖互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)
  優(yōu)采集平臺是用一種新的電子地圖互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù),構建用戶(hù)與電子地圖互聯(lián)互通的新生態(tài)鏈?;诖?,引入機器學(xué)習、云計算等前沿技術(shù),給用戶(hù)提供全新的產(chǎn)品和服務(wù),為新時(shí)代的智慧城市打造健康多樣化交互式地圖??晒┯脩?hù)查詢(xún)歷史路線(xiàn)、進(jìn)出站查詢(xún)、便民產(chǎn)品代碼查詢(xún)、商家商標查詢(xún)、二維碼掃描支付等。優(yōu)采集是一家o2o網(wǎng)站開(kāi)發(fā)平臺。
  依托優(yōu)采集,企業(yè)公司可以制作電子地圖,利用自媒體開(kāi)發(fā)功能,讓更多的普通民眾利用自媒體進(jìn)行地圖營(yíng)銷(xiāo)等活動(dòng),提升企業(yè)品牌知名度和影響力,積極開(kāi)拓中國市場(chǎng),并擴大中國出口份額。
  據我所知這個(gè)網(wǎng)站更多是用于自駕出行,用戶(hù)僅能通過(guò)百度地圖、高德地圖實(shí)現在線(xiàn)搜索,但是有時(shí)候需要進(jìn)行關(guān)于路線(xiàn)規劃的功能,所以沒(méi)有太多精力設計和實(shí)現。
  我知道有人在用,不過(guò)他們的定位也不是全國性的,在山東也有他們的信息,我以前有在他們公司上班,也用過(guò)他們的erp系統,不過(guò)他們最有優(yōu)勢的還是是對中小型客戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)力度,確實(shí)是特別吸引人,也有他們自己開(kāi)發(fā)的移動(dòng)端營(yíng)銷(xiāo)平臺,可以自助查詢(xún)地圖信息,制作二維碼一鍵進(jìn)行地圖推廣,值得推薦。
  優(yōu)采集平臺是個(gè)人開(kāi)發(fā)的網(wǎng)站,涵蓋行業(yè)一些比較全面的信息數據,但還是有一些定位比較單一,流量比較單一的產(chǎn)品。通過(guò)與眾多企業(yè)的合作關(guān)系,其質(zhì)量和數據量確實(shí)是不錯的。 查看全部

  優(yōu)采集平臺是用新的電子地圖互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)
  優(yōu)采集平臺是用一種新的電子地圖互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù),構建用戶(hù)與電子地圖互聯(lián)互通的新生態(tài)鏈?;诖?,引入機器學(xué)習、云計算等前沿技術(shù),給用戶(hù)提供全新的產(chǎn)品和服務(wù),為新時(shí)代的智慧城市打造健康多樣化交互式地圖??晒┯脩?hù)查詢(xún)歷史路線(xiàn)、進(jìn)出站查詢(xún)、便民產(chǎn)品代碼查詢(xún)、商家商標查詢(xún)、二維碼掃描支付等。優(yōu)采集是一家o2o網(wǎng)站開(kāi)發(fā)平臺。
  依托優(yōu)采集,企業(yè)公司可以制作電子地圖,利用自媒體開(kāi)發(fā)功能,讓更多的普通民眾利用自媒體進(jìn)行地圖營(yíng)銷(xiāo)等活動(dòng),提升企業(yè)品牌知名度和影響力,積極開(kāi)拓中國市場(chǎng),并擴大中國出口份額。
  據我所知這個(gè)網(wǎng)站更多是用于自駕出行,用戶(hù)僅能通過(guò)百度地圖、高德地圖實(shí)現在線(xiàn)搜索,但是有時(shí)候需要進(jìn)行關(guān)于路線(xiàn)規劃的功能,所以沒(méi)有太多精力設計和實(shí)現。
  我知道有人在用,不過(guò)他們的定位也不是全國性的,在山東也有他們的信息,我以前有在他們公司上班,也用過(guò)他們的erp系統,不過(guò)他們最有優(yōu)勢的還是是對中小型客戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)力度,確實(shí)是特別吸引人,也有他們自己開(kāi)發(fā)的移動(dòng)端營(yíng)銷(xiāo)平臺,可以自助查詢(xún)地圖信息,制作二維碼一鍵進(jìn)行地圖推廣,值得推薦。
  優(yōu)采集平臺是個(gè)人開(kāi)發(fā)的網(wǎng)站,涵蓋行業(yè)一些比較全面的信息數據,但還是有一些定位比較單一,流量比較單一的產(chǎn)品。通過(guò)與眾多企業(yè)的合作關(guān)系,其質(zhì)量和數據量確實(shí)是不錯的。

網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 128 次瀏覽 ? 2022-05-09 12:30 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題
  網(wǎng)站SEO優(yōu)化,不僅僅只是SEO課程中里面所講的那一點(diǎn)的知識,在實(shí)際的SEO運用中會(huì )遇到各種各樣在課程中從來(lái)未提及的問(wèn)題,經(jīng)驗也就是在這個(gè)不斷實(shí)操的過(guò)程中成長(cháng)起來(lái)的。
  今天暴瘋團隊來(lái)說(shuō)一說(shuō)網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題。
  網(wǎng)站SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的難題并不是一個(gè)網(wǎng)站的SEO結構做的有多好,這些都是有固定化的東西可尋的,而且程序員也很容易的去實(shí)現,SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的難題還是內容源的問(wèn)題。
  如果有足夠多的內容源,可以說(shuō)沒(méi)有做不起來(lái)的網(wǎng)站,沒(méi)有做不到的流量。
  所以,我們可以發(fā)現諸如旅游網(wǎng)站這種,一般的都會(huì )生成各種各樣的全國各地旅游景點(diǎn)、攻略等信息,從而使網(wǎng)站里面的內容可以無(wú)限制增長(cháng),覆蓋到了無(wú)數個(gè)關(guān)鍵詞,這就是大流量的網(wǎng)站SEO策略之一。
  既然內容源是一個(gè)很大的問(wèn)題,那么某些“聰明人”就會(huì )產(chǎn)生一種行為:定向采集網(wǎng)站。
  這個(gè)跟我們常見(jiàn)的采集站還稍微有點(diǎn)區別,我們一般做采集站的時(shí)候是需要無(wú)限制的內容,一般也是采集內容源豐富的網(wǎng)站,不管新老內容一律都是全部采集的。
  還有一種采集方式:同步更新最新文章,只要源網(wǎng)站一發(fā)布內容,采集站立馬同步更新。
  這樣最大的好處就是:百度這個(gè)bz是分不清楚哪個(gè)站是原創(chuàng )內容的,這就會(huì )出現采集的網(wǎng)站可能會(huì )收錄更快,權重更高。(需要看域名本身權重、蜘蛛爬行、網(wǎng)站熱度的)
  10幾天前,我上線(xiàn)了一個(gè)搜賺者的網(wǎng)賺博客,其實(shí)本身我是拒絕的,但是很多的暴瘋團隊學(xué)員非常的希望能夠看到我從0開(kāi)始去做出一個(gè)大流量的網(wǎng)站出來(lái),但是我本身不愿意公布我的任何的網(wǎng)站是有很大的原因,例如現在就碰到了問(wèn)題----復制站。
  
  
  
  
  從網(wǎng)站的tdk到網(wǎng)站欄目,基本上如出一轍,完完全全的復制出來(lái)的網(wǎng)站,包括內容也是直接復制的我網(wǎng)站內容。
  在這種情況下,兩個(gè)網(wǎng)站會(huì )出現什么樣的問(wèn)題?
  1.如果兩個(gè)都是新站
  百度并不能很好的分清楚這兩個(gè)網(wǎng)站到底哪個(gè)是原創(chuàng ),哪個(gè)是復制,降權是因為百度可能會(huì )判斷這兩個(gè)網(wǎng)站的相似度太高而導致的。
  可能會(huì )出現:兩個(gè)網(wǎng)站排名都不錯或者是其中一個(gè)網(wǎng)站被降權,具體哪個(gè)網(wǎng)站降權,是個(gè)未知數。
  2.如果復制站是老域名,被復制的站是新域名
  那么基本上復制的網(wǎng)站會(huì )有限被抓取內容并且放出收錄,也就是說(shuō)原創(chuàng )站反而會(huì )變成的復制站。
  當然,采用原熊掌號(現在已經(jīng)更改在移動(dòng)專(zhuān)區)里面的原創(chuàng )保護是可以有一定的改善的,但是具體影響作用有多大,未知狀態(tài)。
  3.如果復制站是新域名,被復制的站是老域名
  這個(gè)問(wèn)題倒不是很大,甚至可能還會(huì )給源網(wǎng)站帶來(lái)一定的好處。
  所以我們可以看到,很多的新站去復制老站的tdk和內容,基本上都是做不起來(lái)的。
  之前有不少暴瘋團隊的學(xué)員復制了我這個(gè)站的tdk和欄目,然并卵,沒(méi)什么結果。
  但是很遺憾的是,搜賺者的博客是一個(gè)新站,本身蜘蛛爬行率就不高,索引也很少,結果就出現了復制站的情況,而且我在之前的一篇搜賺者網(wǎng)賺博客為什么會(huì )被降權?網(wǎng)站降權了該怎么辦?文章已經(jīng)分析過(guò)了這個(gè)博客為什么會(huì )被降權,當時(shí)我還不清楚原因是什么,很奇怪,但是現在我想可能最大的原因是被復制了。
  關(guān)于復制站中有網(wǎng)站被降權,我覺(jué)得大家應該能夠理解。
  百度所謂一個(gè)信息存儲和檢索的平臺,如果出現了兩個(gè)一模一樣的網(wǎng)站,于它來(lái)說(shuō)只要有一個(gè)就夠了,再多就是多余的。
  之前搜賺者被降權,我還在疑惑,還考慮持續更新一段時(shí)間原創(chuàng )內容,看看能不能恢復。
  現在的話(huà),我只能對各位學(xué)員說(shuō)聲抱歉,你們看到的案例站,估計又黃了。
  從做培訓到現在,每一個(gè)展示給大家看的案例站,全部都沒(méi)做的起來(lái),基本上全部以降權而告終。
  可能搜賺者這個(gè)博客接下來(lái)也不會(huì )再更新了。
  對于做復制站的人我想說(shuō)一句:投機取巧不是什么賺錢(qián)的捷徑。
  真正賺錢(qián)的捷徑就是:在短時(shí)間內能夠強大你自己>一切網(wǎng)賺項目。
   查看全部

  網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題
  網(wǎng)站SEO優(yōu)化,不僅僅只是SEO課程中里面所講的那一點(diǎn)的知識,在實(shí)際的SEO運用中會(huì )遇到各種各樣在課程中從來(lái)未提及的問(wèn)題,經(jīng)驗也就是在這個(gè)不斷實(shí)操的過(guò)程中成長(cháng)起來(lái)的。
  今天暴瘋團隊來(lái)說(shuō)一說(shuō)網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題。
  網(wǎng)站SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的難題并不是一個(gè)網(wǎng)站的SEO結構做的有多好,這些都是有固定化的東西可尋的,而且程序員也很容易的去實(shí)現,SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的難題還是內容源的問(wèn)題。
  如果有足夠多的內容源,可以說(shuō)沒(méi)有做不起來(lái)的網(wǎng)站,沒(méi)有做不到的流量。
  所以,我們可以發(fā)現諸如旅游網(wǎng)站這種,一般的都會(huì )生成各種各樣的全國各地旅游景點(diǎn)、攻略等信息,從而使網(wǎng)站里面的內容可以無(wú)限制增長(cháng),覆蓋到了無(wú)數個(gè)關(guān)鍵詞,這就是大流量的網(wǎng)站SEO策略之一。
  既然內容源是一個(gè)很大的問(wèn)題,那么某些“聰明人”就會(huì )產(chǎn)生一種行為:定向采集網(wǎng)站。
  這個(gè)跟我們常見(jiàn)的采集站還稍微有點(diǎn)區別,我們一般做采集站的時(shí)候是需要無(wú)限制的內容,一般也是采集內容源豐富的網(wǎng)站,不管新老內容一律都是全部采集的。
  還有一種采集方式:同步更新最新文章,只要源網(wǎng)站一發(fā)布內容,采集站立馬同步更新。
  這樣最大的好處就是:百度這個(gè)bz是分不清楚哪個(gè)站是原創(chuàng )內容的,這就會(huì )出現采集的網(wǎng)站可能會(huì )收錄更快,權重更高。(需要看域名本身權重、蜘蛛爬行、網(wǎng)站熱度的)
  10幾天前,我上線(xiàn)了一個(gè)搜賺者的網(wǎng)賺博客,其實(shí)本身我是拒絕的,但是很多的暴瘋團隊學(xué)員非常的希望能夠看到我從0開(kāi)始去做出一個(gè)大流量的網(wǎng)站出來(lái),但是我本身不愿意公布我的任何的網(wǎng)站是有很大的原因,例如現在就碰到了問(wèn)題----復制站。
  
  
  
  
  從網(wǎng)站的tdk到網(wǎng)站欄目,基本上如出一轍,完完全全的復制出來(lái)的網(wǎng)站,包括內容也是直接復制的我網(wǎng)站內容。
  在這種情況下,兩個(gè)網(wǎng)站會(huì )出現什么樣的問(wèn)題?
  1.如果兩個(gè)都是新站
  百度并不能很好的分清楚這兩個(gè)網(wǎng)站到底哪個(gè)是原創(chuàng ),哪個(gè)是復制,降權是因為百度可能會(huì )判斷這兩個(gè)網(wǎng)站的相似度太高而導致的。
  可能會(huì )出現:兩個(gè)網(wǎng)站排名都不錯或者是其中一個(gè)網(wǎng)站被降權,具體哪個(gè)網(wǎng)站降權,是個(gè)未知數。
  2.如果復制站是老域名,被復制的站是新域名
  那么基本上復制的網(wǎng)站會(huì )有限被抓取內容并且放出收錄,也就是說(shuō)原創(chuàng )站反而會(huì )變成的復制站。
  當然,采用原熊掌號(現在已經(jīng)更改在移動(dòng)專(zhuān)區)里面的原創(chuàng )保護是可以有一定的改善的,但是具體影響作用有多大,未知狀態(tài)。
  3.如果復制站是新域名,被復制的站是老域名
  這個(gè)問(wèn)題倒不是很大,甚至可能還會(huì )給源網(wǎng)站帶來(lái)一定的好處。
  所以我們可以看到,很多的新站去復制老站的tdk和內容,基本上都是做不起來(lái)的。
  之前有不少暴瘋團隊的學(xué)員復制了我這個(gè)站的tdk和欄目,然并卵,沒(méi)什么結果。
  但是很遺憾的是,搜賺者的博客是一個(gè)新站,本身蜘蛛爬行率就不高,索引也很少,結果就出現了復制站的情況,而且我在之前的一篇搜賺者網(wǎng)賺博客為什么會(huì )被降權?網(wǎng)站降權了該怎么辦?文章已經(jīng)分析過(guò)了這個(gè)博客為什么會(huì )被降權,當時(shí)我還不清楚原因是什么,很奇怪,但是現在我想可能最大的原因是被復制了。
  關(guān)于復制站中有網(wǎng)站被降權,我覺(jué)得大家應該能夠理解。
  百度所謂一個(gè)信息存儲和檢索的平臺,如果出現了兩個(gè)一模一樣的網(wǎng)站,于它來(lái)說(shuō)只要有一個(gè)就夠了,再多就是多余的。
  之前搜賺者被降權,我還在疑惑,還考慮持續更新一段時(shí)間原創(chuàng )內容,看看能不能恢復。
  現在的話(huà),我只能對各位學(xué)員說(shuō)聲抱歉,你們看到的案例站,估計又黃了。
  從做培訓到現在,每一個(gè)展示給大家看的案例站,全部都沒(méi)做的起來(lái),基本上全部以降權而告終。
  可能搜賺者這個(gè)博客接下來(lái)也不會(huì )再更新了。
  對于做復制站的人我想說(shuō)一句:投機取巧不是什么賺錢(qián)的捷徑。
  真正賺錢(qián)的捷徑就是:在短時(shí)間內能夠強大你自己>一切網(wǎng)賺項目。
  

優(yōu)采集平臺(優(yōu)云UEM開(kāi)源網(wǎng)址:可視化埋點(diǎn)可視化開(kāi)源(組圖))

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2022-04-20 04:41 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)云UEM開(kāi)源網(wǎng)址:可視化埋點(diǎn)可視化開(kāi)源(組圖))
  優(yōu)云UEM開(kāi)源網(wǎng)址:
  UYUNUEM是一款集Web應用和移動(dòng)應用體驗監控為一體的監控系統。通過(guò)詳細記錄真實(shí)的用戶(hù)行為,我們可以了解用戶(hù)的數字化體驗是否足夠好,幫助開(kāi)發(fā)和運維團隊更好地做數據基礎。做決定。 UYUNUEM可以幫助團隊建立以用戶(hù)為中心的指標衡量體系,根據組織實(shí)際業(yè)務(wù)提升應用體驗。
  完整數據采集
  無(wú)論是網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)原生應用還是混合應用,都可以通過(guò)UEM的采集探針完成采集。 UEM采集收錄各種數據,包括會(huì )話(huà)、PV、點(diǎn)擊、性能、錯誤等,當出現體驗問(wèn)題時(shí)可以輕松追溯。
  視覺(jué)埋葬
  可視化埋葬,即以可視化的方式“圈出”需要跟蹤的頁(yè)面或元素,重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵接口和功能,從而更容易按照一定的規則對各種關(guān)鍵指標進(jìn)行匯總和分析。
  用戶(hù)操作體驗分析
  產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運維團隊往往希望產(chǎn)品一上線(xiàn)就獲得體驗數據。游云UEM提供了不同的SDK(包括JS、Android、iOS等平臺),可以很方便的嵌入到應用捕獲中獲取常用的體驗指標。
  前端體驗問(wèn)題深度診斷
  數據顯示,70%以上的體驗問(wèn)題發(fā)生在客戶(hù)端,因此前端體驗問(wèn)題的診斷就變得極為重要。 Youyun UEM 為開(kāi)發(fā)者和測試者提供了友好的診斷視圖,并深度跟蹤緩慢的交互和錯誤。發(fā)生的具體過(guò)程。
  用戶(hù)行為跟蹤
  用戶(hù)行為背后有一個(gè)故事,其背后的行為動(dòng)機影響著(zhù)關(guān)鍵任務(wù)的完成率和轉化率。優(yōu)云UEM通過(guò)用戶(hù)行為軌跡跟蹤,為分析問(wèn)題提供準確的數據和驗證方法,檢查用戶(hù)是否受到體驗原因或功能原因的影響,并針對問(wèn)題采取下一步行動(dòng)。
  指示燈異常警告
  當應用性能下降時(shí),用戶(hù)會(huì )提前感知到,如果此時(shí)開(kāi)始介入并采取積極措施,可以防止事態(tài)進(jìn)一步升級。優(yōu)云UEM可以為關(guān)鍵體驗指標設置閾值,并提供實(shí)時(shí)預警,第一時(shí)間發(fā)現和定位問(wèn)題。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)云UEM開(kāi)源網(wǎng)址:可視化埋點(diǎn)可視化開(kāi)源(組圖))
  優(yōu)云UEM開(kāi)源網(wǎng)址:
  UYUNUEM是一款集Web應用和移動(dòng)應用體驗監控為一體的監控系統。通過(guò)詳細記錄真實(shí)的用戶(hù)行為,我們可以了解用戶(hù)的數字化體驗是否足夠好,幫助開(kāi)發(fā)和運維團隊更好地做數據基礎。做決定。 UYUNUEM可以幫助團隊建立以用戶(hù)為中心的指標衡量體系,根據組織實(shí)際業(yè)務(wù)提升應用體驗。
  完整數據采集
  無(wú)論是網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)原生應用還是混合應用,都可以通過(guò)UEM的采集探針完成采集。 UEM采集收錄各種數據,包括會(huì )話(huà)、PV、點(diǎn)擊、性能、錯誤等,當出現體驗問(wèn)題時(shí)可以輕松追溯。
  視覺(jué)埋葬
  可視化埋葬,即以可視化的方式“圈出”需要跟蹤的頁(yè)面或元素,重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵接口和功能,從而更容易按照一定的規則對各種關(guān)鍵指標進(jìn)行匯總和分析。
  用戶(hù)操作體驗分析
  產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運維團隊往往希望產(chǎn)品一上線(xiàn)就獲得體驗數據。游云UEM提供了不同的SDK(包括JS、Android、iOS等平臺),可以很方便的嵌入到應用捕獲中獲取常用的體驗指標。
  前端體驗問(wèn)題深度診斷
  數據顯示,70%以上的體驗問(wèn)題發(fā)生在客戶(hù)端,因此前端體驗問(wèn)題的診斷就變得極為重要。 Youyun UEM 為開(kāi)發(fā)者和測試者提供了友好的診斷視圖,并深度跟蹤緩慢的交互和錯誤。發(fā)生的具體過(guò)程。
  用戶(hù)行為跟蹤
  用戶(hù)行為背后有一個(gè)故事,其背后的行為動(dòng)機影響著(zhù)關(guān)鍵任務(wù)的完成率和轉化率。優(yōu)云UEM通過(guò)用戶(hù)行為軌跡跟蹤,為分析問(wèn)題提供準確的數據和驗證方法,檢查用戶(hù)是否受到體驗原因或功能原因的影響,并針對問(wèn)題采取下一步行動(dòng)。
  指示燈異常警告
  當應用性能下降時(shí),用戶(hù)會(huì )提前感知到,如果此時(shí)開(kāi)始介入并采取積極措施,可以防止事態(tài)進(jìn)一步升級。優(yōu)云UEM可以為關(guān)鍵體驗指標設置閾值,并提供實(shí)時(shí)預警,第一時(shí)間發(fā)現和定位問(wèn)題。

優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺關(guān)鍵詞排名基本等于零打電話(huà)問(wèn)過(guò))

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 116 次瀏覽 ? 2022-04-17 18:03 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺關(guān)鍵詞排名基本等于零打電話(huà)問(wèn)過(guò))
  優(yōu)采集平臺是國內領(lǐng)先的采集工具品牌,秉承“新模式,大開(kāi)放”的核心價(jià)值觀(guān),助力互聯(lián)網(wǎng)全景鏈的高速發(fā)展。平臺匯聚國內外最專(zhuān)業(yè)的采集流量平臺,包括好耶普、百度網(wǎng)盟、谷歌網(wǎng)盟、騰訊網(wǎng)站盟、網(wǎng)游和天貓等市場(chǎng)主流渠道采集,全面覆蓋百度、谷歌、微信、、今日頭條、抖音、今日頭條、搜狗、陌陌、花椒、yy等全網(wǎng)流量市場(chǎng)。
  供采集使用的表單軟件數量超過(guò)2,000種。平臺擁有有2,1000萬(wàn)qq群數據精準采集,覆蓋100多個(gè)省市的精準流量市場(chǎng)。
  網(wǎng)上有大量的seo信息但基本是免費的沒(méi)有一個(gè)像樣的收費的seo軟件而且大多數都是采集的百度網(wǎng)站的信息,這些表單中采集的數據直接通過(guò)百度seo導出的單頁(yè)數據大量的表單數據去跟后臺數據進(jìn)行匹配做成網(wǎng)站一般的搜索引擎都不收錄這種軟件做搜索引擎關(guān)鍵詞排名基本等于零打電話(huà)問(wèn)過(guò)這個(gè)軟件的客服人員他們只告訴說(shuō)可以采集一些大型的公司網(wǎng)站的信息但需要進(jìn)行清洗他們不知道這種表單中采集的數據是否也算正確這種軟件我沒(méi)有用過(guò)不敢妄加評論但是我想應該會(huì )是一個(gè)比較大的坑。
  這些采集表單的需要設置高級過(guò)濾,避免采集到該網(wǎng)站敏感的關(guān)鍵詞信息,從而影響seo和sem,對用戶(hù)可能造成影響。
  參考百度網(wǎng)盟的收錄seo文章不是你需要的內容, 查看全部

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺關(guān)鍵詞排名基本等于零打電話(huà)問(wèn)過(guò))
  優(yōu)采集平臺是國內領(lǐng)先的采集工具品牌,秉承“新模式,大開(kāi)放”的核心價(jià)值觀(guān),助力互聯(lián)網(wǎng)全景鏈的高速發(fā)展。平臺匯聚國內外最專(zhuān)業(yè)的采集流量平臺,包括好耶普、百度網(wǎng)盟、谷歌網(wǎng)盟、騰訊網(wǎng)站盟、網(wǎng)游和天貓等市場(chǎng)主流渠道采集,全面覆蓋百度、谷歌、微信、、今日頭條、抖音、今日頭條、搜狗、陌陌、花椒、yy等全網(wǎng)流量市場(chǎng)。
  供采集使用的表單軟件數量超過(guò)2,000種。平臺擁有有2,1000萬(wàn)qq群數據精準采集,覆蓋100多個(gè)省市的精準流量市場(chǎng)。
  網(wǎng)上有大量的seo信息但基本是免費的沒(méi)有一個(gè)像樣的收費的seo軟件而且大多數都是采集的百度網(wǎng)站的信息,這些表單中采集的數據直接通過(guò)百度seo導出的單頁(yè)數據大量的表單數據去跟后臺數據進(jìn)行匹配做成網(wǎng)站一般的搜索引擎都不收錄這種軟件做搜索引擎關(guān)鍵詞排名基本等于零打電話(huà)問(wèn)過(guò)這個(gè)軟件的客服人員他們只告訴說(shuō)可以采集一些大型的公司網(wǎng)站的信息但需要進(jìn)行清洗他們不知道這種表單中采集的數據是否也算正確這種軟件我沒(méi)有用過(guò)不敢妄加評論但是我想應該會(huì )是一個(gè)比較大的坑。
  這些采集表單的需要設置高級過(guò)濾,避免采集到該網(wǎng)站敏感的關(guān)鍵詞信息,從而影響seo和sem,對用戶(hù)可能造成影響。
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優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 105 次瀏覽 ? 2022-04-17 15:33 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  問(wèn)候!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ???1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:) 查看全部

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  問(wèn)候!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ???1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:)

優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺——構建農業(yè)基礎設施服務(wù)平臺(組圖))

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2022-04-15 14:03 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺——構建農業(yè)基礎設施服務(wù)平臺(組圖))
  優(yōu)采集平臺——構建農業(yè)基礎設施服務(wù)平臺,通過(guò)收集農產(chǎn)品信息、農業(yè)技術(shù)標準、農業(yè)產(chǎn)業(yè)資源四類(lèi)數據建立完整的糧油菜產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系。智能分析農產(chǎn)品趨勢,優(yōu)選糧油菜好采購,為企業(yè)提供物流、倉儲、配送、產(chǎn)品的自動(dòng)收發(fā)及智能配送服務(wù)。優(yōu)采集是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的農產(chǎn)品采購網(wǎng)站,是一個(gè)融合了全球數十萬(wàn)農產(chǎn)品數據,服務(wù)國內農業(yè)數字化經(jīng)營(yíng)的項目,可以采購全國各地的農產(chǎn)品。
  致力于打造農產(chǎn)品全網(wǎng)絡(luò )化、數字化經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)平臺,為農業(yè)服務(wù)業(yè)提供全國一體化產(chǎn)業(yè)基礎設施服務(wù),資源整合與優(yōu)選流通配送服務(wù)。第三方糧油菜/菜籽油批發(fā)零售批發(fā)中心/生產(chǎn)中心/資源貿易中心/農產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng),金屬礦產(chǎn),農資貿易,農業(yè)技術(shù),養殖行業(yè),金融理財,農產(chǎn)品行業(yè),電子商務(wù),農業(yè)園區,食品貿易,生鮮水果食品批發(fā),農業(yè)產(chǎn)業(yè),農產(chǎn)品等電子商務(wù)交易平臺。
  初期立足深圳打造三地一小時(shí)交易市場(chǎng),一小時(shí)送貨上門(mén),一小時(shí)交易對接,一小時(shí)配送安全運送,一小時(shí)全國連鎖。
  優(yōu)采集平臺是一個(gè)阿里官方機構的線(xiàn)上采購平臺,是國內首個(gè)收集全國農產(chǎn)品數據的電商平臺,也是中國農產(chǎn)品領(lǐng)域最大的綜合性農產(chǎn)品電商平臺,提供新疆、山東、浙江、陜西等大中小省級市場(chǎng)信息查詢(xún)、農產(chǎn)品批發(fā)、農產(chǎn)品電商、批發(fā)定點(diǎn)農戶(hù)采購、零售中心采購、與阿里供應鏈對接等供需信息采集服務(wù)。是農產(chǎn)品中介服務(wù)的平臺。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺——構建農業(yè)基礎設施服務(wù)平臺(組圖))
  優(yōu)采集平臺——構建農業(yè)基礎設施服務(wù)平臺,通過(guò)收集農產(chǎn)品信息、農業(yè)技術(shù)標準、農業(yè)產(chǎn)業(yè)資源四類(lèi)數據建立完整的糧油菜產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系。智能分析農產(chǎn)品趨勢,優(yōu)選糧油菜好采購,為企業(yè)提供物流、倉儲、配送、產(chǎn)品的自動(dòng)收發(fā)及智能配送服務(wù)。優(yōu)采集是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的農產(chǎn)品采購網(wǎng)站,是一個(gè)融合了全球數十萬(wàn)農產(chǎn)品數據,服務(wù)國內農業(yè)數字化經(jīng)營(yíng)的項目,可以采購全國各地的農產(chǎn)品。
  致力于打造農產(chǎn)品全網(wǎng)絡(luò )化、數字化經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)平臺,為農業(yè)服務(wù)業(yè)提供全國一體化產(chǎn)業(yè)基礎設施服務(wù),資源整合與優(yōu)選流通配送服務(wù)。第三方糧油菜/菜籽油批發(fā)零售批發(fā)中心/生產(chǎn)中心/資源貿易中心/農產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng),金屬礦產(chǎn),農資貿易,農業(yè)技術(shù),養殖行業(yè),金融理財,農產(chǎn)品行業(yè),電子商務(wù),農業(yè)園區,食品貿易,生鮮水果食品批發(fā),農業(yè)產(chǎn)業(yè),農產(chǎn)品等電子商務(wù)交易平臺。
  初期立足深圳打造三地一小時(shí)交易市場(chǎng),一小時(shí)送貨上門(mén),一小時(shí)交易對接,一小時(shí)配送安全運送,一小時(shí)全國連鎖。
  優(yōu)采集平臺是一個(gè)阿里官方機構的線(xiàn)上采購平臺,是國內首個(gè)收集全國農產(chǎn)品數據的電商平臺,也是中國農產(chǎn)品領(lǐng)域最大的綜合性農產(chǎn)品電商平臺,提供新疆、山東、浙江、陜西等大中小省級市場(chǎng)信息查詢(xún)、農產(chǎn)品批發(fā)、農產(chǎn)品電商、批發(fā)定點(diǎn)農戶(hù)采購、零售中心采購、與阿里供應鏈對接等供需信息采集服務(wù)。是農產(chǎn)品中介服務(wù)的平臺。

優(yōu)采集平臺( 一種實(shí)施例提供一種大數據平臺的數據采集和處理方法及系統)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 126 次瀏覽 ? 2022-04-06 15:09 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(
一種實(shí)施例提供一種大數據平臺的數據采集和處理方法及系統)
  
  本發(fā)明涉及技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種大數據平臺的數據采集及處理方法和系統。
  背景技術(shù):
  為了解決采集和多個(gè)數據源之間的處理,通常使用etl技術(shù)。傳統的 etl 工具通常包括數據提取、數據轉換和數據加載功能。但是在大數據存儲中單條記錄不能修改和刪除的前提下,當有數據需要更新時(shí),傳統的etl工具只能使用全表更新方式,消耗大表的維護成本. 很大。
  技術(shù)實(shí)施要素:
  本發(fā)明提供一種大數據平臺的數據采集及處理方法和系統,以解決上述問(wèn)題。
  為了解決上述問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種大數據平臺的數據采集及處理方法,包括以下步驟:
  根據配置信息,通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,同時(shí)存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據,生成新的全量表。
  作為一個(gè)實(shí)施例,通過(guò)從歷史表中提取最新數據生成新的滿(mǎn)量程包括以下步驟:
  根據主鍵對處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行分組;
  row_number窗口函數用于將處理后的原創(chuàng )表數據按照時(shí)間字段和每組的增刪改字段進(jìn)行降序排序,得到排序字段;
  過(guò)濾排序字段為 1 的數據,生成新的滿(mǎn)量程。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括以下步驟:
  讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括以下步驟:
  提取的數據根據??滿(mǎn)量程輸出的目的庫進(jìn)行處理和轉換。
  作為一個(gè)實(shí)施例,對提取的數據按照滿(mǎn)量程輸出的目的庫進(jìn)行數據處理和轉換包括以下步驟:
  讀取過(guò)濾后的數據;
  識別數據類(lèi)別并調用相應的數據轉換規則;
  根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種大數據平臺的數據采集及處理系統,包括:
  采集單元用于根據配置信息通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  處理單元用于對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,并存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  增量更新單元用于在全尺度數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表中,從歷史表中提取最新數據,生成新的全尺度表。
  作為一個(gè)實(shí)施例,增量更新單元包括:
  分組模塊用于根據主鍵對處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行分組;
  排序模塊用于使用自定義函數將處理后的原創(chuàng )表數據按照時(shí)間字段和每組的增刪改字段進(jìn)行降序排序,得到排序字段;
  過(guò)濾器模塊用于過(guò)濾排序字段為1的數據以生成新的滿(mǎn)量程。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括過(guò)濾單元,過(guò)濾單元包括:
  第一個(gè)讀取模塊用于讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  第一個(gè)調用模塊用于識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  清洗模塊用于根據數據清洗規則對采集數據進(jìn)行過(guò)濾。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括數據處理和轉換單元,用于根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行數據處理和轉換。
  作為一個(gè)實(shí)施例,數據處理和轉換單元包括:
  第二讀取模塊用于讀取過(guò)濾后的數據;
  第二調用模塊用于識別數據類(lèi)別,調用對應的數據轉換規則;
  處理轉換模塊用于根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上,增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  與現有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是對采集的數據進(jìn)行添加時(shí)間字段和增刪改字段的處理,并將處理后的數據全部插入歷史表,過(guò)濾最新數據。生成Full scale表,解決現有通過(guò)full scale更新表數據的方式,降低系統維護成本。
  圖紙說(shuō)明
  圖1為本發(fā)明大數據平臺的數據采集及處理方法流程圖;
  無(wú)花果。圖2為本發(fā)明大數據平臺的數據采集及處理系統框圖。
  參考圖紙:1、采集單元;2、 過(guò)濾單元;21、首讀模塊;22、第一個(gè)調用模塊;23、清洗模塊;3、處理單元;4、增量更新單元;41、分組模塊;42、排序模塊;43、篩選模塊;5、數據處理轉換單元;51、二次讀取模塊;52、二次調用模塊;53、處理轉換模塊;。
  詳細說(shuō)明
  下面結合附圖對本發(fā)明的上述及其他技術(shù)特征和優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行清楚、完整的描述。顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明的部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。
  如圖1所示,一種大數據平臺的數據采集及處理方法包括以下步驟:
  s100:根據配置信息,通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  s400:過(guò)濾存儲在基礎數據庫中的數據,如果數據不符合規則,則將數據保存為異常數據;
  s200:對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段,生成歷史表數據,存入大數據平臺基礎數據庫;
  s300:全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據生成新的全量表;
  s500:根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行數據處理和轉換,并將處理轉換后的滿(mǎn)量程輸出到目的庫。
  在本實(shí)施例中,數據源主要包括三個(gè)來(lái)源,一是電子政務(wù)平臺中的政府和事業(yè)單位數據;采集退稅數據、阿里誠信檔案數據、出口訂單數據和物流數據等。
  對于表的增量更新,本實(shí)施例采用歷史表的結構,該表的結構在原表的基礎上增加了兩個(gè)字段:elt_date(日期字段)和jrt_flag_t(增刪改查) field), date field 用于記錄操作日期;而增刪改字段用于記錄操作類(lèi)型,操作類(lèi)型為增(i)、刪(d)、修改(u)三種。進(jìn)行增量更新時(shí),首先將所有新數據(采集,處理后的數據)插入到歷史表中,從歷史表中提取最新的數據作為新表(即滿(mǎn)量程)。提取方法是根據主鍵分組,使用row_number窗口函數,根據日期字段和每組的增刪改字段降序排序,得到排序字段rowno,過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不生成d 類(lèi)數據的滿(mǎn)量程。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。并過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不會(huì )為d類(lèi)型的數據生成滿(mǎn)刻度。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。并過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不會(huì )為d類(lèi)型的數據生成滿(mǎn)刻度。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。
  數據過(guò)濾的任務(wù)是對那些不符合要求的數據進(jìn)行過(guò)濾,并在提取前確認是否被建設單位過(guò)濾掉或糾正。不符合要求的數據主要包括三類(lèi):不完整數據、錯誤數據和重復數據。數據不全:這類(lèi)數據主要是缺少一些應有的信息,如供應商名稱(chēng)、分公司名稱(chēng)、客戶(hù)區域信息缺失、主表不匹配以及業(yè)務(wù)系統中的明細表等。對于此類(lèi)數據,將缺失的內容寫(xiě)入不同的excel文件提交給客戶(hù),要求在規定時(shí)間內完成。完成后寫(xiě)入數據倉庫;錯誤數據:出現此類(lèi)錯誤的原因是業(yè)務(wù)系統不夠健全,收到輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:接收輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:接收輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:這種類(lèi)型的數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:這種類(lèi)型的數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:
  s401:讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  s402:識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  s403:根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。如果發(fā)現數據不符合規則,則將數據保存為異常數據。用戶(hù)可以查看異常數據并修正異常數據。
  數據轉換的任務(wù)包括不一致的數據轉換、數據粒度的轉換以及一些業(yè)務(wù)規則的計算。從數據源提取的數據可能不完全滿(mǎn)足目標數據庫的要求,如數據格式不一致、數據輸入錯誤、數據不完整等,因此需要對提取的數據進(jìn)行數據轉換和處理。不一致的數據轉換:這個(gè)過(guò)程是一個(gè)集成過(guò)程,將不同業(yè)務(wù)系統中的相同類(lèi)型的數據統一起來(lái)。例如,同一企業(yè)信息在電子政務(wù)系統中的代碼為xx0001,在銀行中的代碼為yy0001。統一轉換成代碼;數據粒度轉換:業(yè)務(wù)系統一般存儲非常詳細的數據,而數據倉庫中的數據用于分析,并且不需要非常詳細的數據。一般情況下,業(yè)務(wù)系統數據會(huì )按照數據倉庫的粒度進(jìn)行聚合;業(yè)務(wù)規則的計算:不同的企業(yè)有不同的業(yè)務(wù)規則和不同的數據指標。,此時(shí)需要將這些數據指標在etl中計算出來(lái),存儲在數據倉庫中進(jìn)行分析。主要包括以下步驟:
  s501:讀取過(guò)濾后的數據;
  s502:識別數據類(lèi)別,調用對應的數據轉換規則;
  s503:根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上增加數據分析所需字段或減少數據分析無(wú)效字段。
  如圖2所示,大數據平臺的數據采集及處理系統包括:
  采集單元用于根據配置信息通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  過(guò)濾單元用于過(guò)濾存儲在基礎數據庫中的數據。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  處理單元用于對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,并存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  增量更新單元用于在全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據生成新的全量表;
  數據處理轉換單元用于根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行處理和轉換。
  其中,增量更新單元包括:分組模塊,用于將處理后的原表數據按照主鍵分組;排序模塊,用于使用row_number窗口函數,在每組中,時(shí)間字段和增刪改字段都會(huì )經(jīng)過(guò)處理,將處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行降序排序,得到排序字段;過(guò)濾模塊用于過(guò)濾排序字段為1的數據,生成新的滿(mǎn)量程。
  過(guò)濾單元包括第一讀取模塊,用于讀取存儲在基礎庫中的采集數據;第一調用模塊,用于識別采集數據類(lèi)別,并用于調用和采集數據對應的數據清洗規則;清洗模塊,用于根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。
  數據處理轉換單元包括第二讀取模塊,用于讀取過(guò)濾后的數據;第二調用模塊,用于識別數據類(lèi)別并調用相應的數據轉換規則;處理轉換模塊,用于根據數據轉換規則在原創(chuàng )數據的基礎上,增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  本發(fā)明的數據采集及大數據平臺的處理方法和系統對數據采集進(jìn)行添加時(shí)間字段和增刪改字段的處理,并將處理后的數據全部插入歷史table ,從中篩選出最新的數據,生成全量表,通過(guò)全量更新的方式解決了更新表數據的問(wèn)題,降低了系統維護成本。
  以上所述的具體實(shí)施例對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及有益效果作了進(jìn)一步的詳細說(shuō)明。應當理解,以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明的保護范圍。. 需要特別指出的是,對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),凡在本發(fā)明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應收錄在本發(fā)明的保護范圍之內。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(
一種實(shí)施例提供一種大數據平臺的數據采集和處理方法及系統)
  
  本發(fā)明涉及技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種大數據平臺的數據采集及處理方法和系統。
  背景技術(shù):
  為了解決采集和多個(gè)數據源之間的處理,通常使用etl技術(shù)。傳統的 etl 工具通常包括數據提取、數據轉換和數據加載功能。但是在大數據存儲中單條記錄不能修改和刪除的前提下,當有數據需要更新時(shí),傳統的etl工具只能使用全表更新方式,消耗大表的維護成本. 很大。
  技術(shù)實(shí)施要素:
  本發(fā)明提供一種大數據平臺的數據采集及處理方法和系統,以解決上述問(wèn)題。
  為了解決上述問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種大數據平臺的數據采集及處理方法,包括以下步驟:
  根據配置信息,通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,同時(shí)存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據,生成新的全量表。
  作為一個(gè)實(shí)施例,通過(guò)從歷史表中提取最新數據生成新的滿(mǎn)量程包括以下步驟:
  根據主鍵對處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行分組;
  row_number窗口函數用于將處理后的原創(chuàng )表數據按照時(shí)間字段和每組的增刪改字段進(jìn)行降序排序,得到排序字段;
  過(guò)濾排序字段為 1 的數據,生成新的滿(mǎn)量程。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括以下步驟:
  讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括以下步驟:
  提取的數據根據??滿(mǎn)量程輸出的目的庫進(jìn)行處理和轉換。
  作為一個(gè)實(shí)施例,對提取的數據按照滿(mǎn)量程輸出的目的庫進(jìn)行數據處理和轉換包括以下步驟:
  讀取過(guò)濾后的數據;
  識別數據類(lèi)別并調用相應的數據轉換規則;
  根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種大數據平臺的數據采集及處理系統,包括:
  采集單元用于根據配置信息通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  處理單元用于對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,并存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  增量更新單元用于在全尺度數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表中,從歷史表中提取最新數據,生成新的全尺度表。
  作為一個(gè)實(shí)施例,增量更新單元包括:
  分組模塊用于根據主鍵對處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行分組;
  排序模塊用于使用自定義函數將處理后的原創(chuàng )表數據按照時(shí)間字段和每組的增刪改字段進(jìn)行降序排序,得到排序字段;
  過(guò)濾器模塊用于過(guò)濾排序字段為1的數據以生成新的滿(mǎn)量程。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括過(guò)濾單元,過(guò)濾單元包括:
  第一個(gè)讀取模塊用于讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  第一個(gè)調用模塊用于識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  清洗模塊用于根據數據清洗規則對采集數據進(jìn)行過(guò)濾。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括數據處理和轉換單元,用于根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行數據處理和轉換。
  作為一個(gè)實(shí)施例,數據處理和轉換單元包括:
  第二讀取模塊用于讀取過(guò)濾后的數據;
  第二調用模塊用于識別數據類(lèi)別,調用對應的數據轉換規則;
  處理轉換模塊用于根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上,增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  與現有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是對采集的數據進(jìn)行添加時(shí)間字段和增刪改字段的處理,并將處理后的數據全部插入歷史表,過(guò)濾最新數據。生成Full scale表,解決現有通過(guò)full scale更新表數據的方式,降低系統維護成本。
  圖紙說(shuō)明
  圖1為本發(fā)明大數據平臺的數據采集及處理方法流程圖;
  無(wú)花果。圖2為本發(fā)明大數據平臺的數據采集及處理系統框圖。
  參考圖紙:1、采集單元;2、 過(guò)濾單元;21、首讀模塊;22、第一個(gè)調用模塊;23、清洗模塊;3、處理單元;4、增量更新單元;41、分組模塊;42、排序模塊;43、篩選模塊;5、數據處理轉換單元;51、二次讀取模塊;52、二次調用模塊;53、處理轉換模塊;。
  詳細說(shuō)明
  下面結合附圖對本發(fā)明的上述及其他技術(shù)特征和優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行清楚、完整的描述。顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明的部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。
  如圖1所示,一種大數據平臺的數據采集及處理方法包括以下步驟:
  s100:根據配置信息,通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  s400:過(guò)濾存儲在基礎數據庫中的數據,如果數據不符合規則,則將數據保存為異常數據;
  s200:對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段,生成歷史表數據,存入大數據平臺基礎數據庫;
  s300:全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據生成新的全量表;
  s500:根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行數據處理和轉換,并將處理轉換后的滿(mǎn)量程輸出到目的庫。
  在本實(shí)施例中,數據源主要包括三個(gè)來(lái)源,一是電子政務(wù)平臺中的政府和事業(yè)單位數據;采集退稅數據、阿里誠信檔案數據、出口訂單數據和物流數據等。
  對于表的增量更新,本實(shí)施例采用歷史表的結構,該表的結構在原表的基礎上增加了兩個(gè)字段:elt_date(日期字段)和jrt_flag_t(增刪改查) field), date field 用于記錄操作日期;而增刪改字段用于記錄操作類(lèi)型,操作類(lèi)型為增(i)、刪(d)、修改(u)三種。進(jìn)行增量更新時(shí),首先將所有新數據(采集,處理后的數據)插入到歷史表中,從歷史表中提取最新的數據作為新表(即滿(mǎn)量程)。提取方法是根據主鍵分組,使用row_number窗口函數,根據日期字段和每組的增刪改字段降序排序,得到排序字段rowno,過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不生成d 類(lèi)數據的滿(mǎn)量程。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。并過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不會(huì )為d類(lèi)型的數據生成滿(mǎn)刻度。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。并過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不會(huì )為d類(lèi)型的數據生成滿(mǎn)刻度。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。
  數據過(guò)濾的任務(wù)是對那些不符合要求的數據進(jìn)行過(guò)濾,并在提取前確認是否被建設單位過(guò)濾掉或糾正。不符合要求的數據主要包括三類(lèi):不完整數據、錯誤數據和重復數據。數據不全:這類(lèi)數據主要是缺少一些應有的信息,如供應商名稱(chēng)、分公司名稱(chēng)、客戶(hù)區域信息缺失、主表不匹配以及業(yè)務(wù)系統中的明細表等。對于此類(lèi)數據,將缺失的內容寫(xiě)入不同的excel文件提交給客戶(hù),要求在規定時(shí)間內完成。完成后寫(xiě)入數據倉庫;錯誤數據:出現此類(lèi)錯誤的原因是業(yè)務(wù)系統不夠健全,收到輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:接收輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:接收輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:這種類(lèi)型的數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:這種類(lèi)型的數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:
  s401:讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  s402:識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  s403:根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。如果發(fā)現數據不符合規則,則將數據保存為異常數據。用戶(hù)可以查看異常數據并修正異常數據。
  數據轉換的任務(wù)包括不一致的數據轉換、數據粒度的轉換以及一些業(yè)務(wù)規則的計算。從數據源提取的數據可能不完全滿(mǎn)足目標數據庫的要求,如數據格式不一致、數據輸入錯誤、數據不完整等,因此需要對提取的數據進(jìn)行數據轉換和處理。不一致的數據轉換:這個(gè)過(guò)程是一個(gè)集成過(guò)程,將不同業(yè)務(wù)系統中的相同類(lèi)型的數據統一起來(lái)。例如,同一企業(yè)信息在電子政務(wù)系統中的代碼為xx0001,在銀行中的代碼為yy0001。統一轉換成代碼;數據粒度轉換:業(yè)務(wù)系統一般存儲非常詳細的數據,而數據倉庫中的數據用于分析,并且不需要非常詳細的數據。一般情況下,業(yè)務(wù)系統數據會(huì )按照數據倉庫的粒度進(jìn)行聚合;業(yè)務(wù)規則的計算:不同的企業(yè)有不同的業(yè)務(wù)規則和不同的數據指標。,此時(shí)需要將這些數據指標在etl中計算出來(lái),存儲在數據倉庫中進(jìn)行分析。主要包括以下步驟:
  s501:讀取過(guò)濾后的數據;
  s502:識別數據類(lèi)別,調用對應的數據轉換規則;
  s503:根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上增加數據分析所需字段或減少數據分析無(wú)效字段。
  如圖2所示,大數據平臺的數據采集及處理系統包括:
  采集單元用于根據配置信息通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  過(guò)濾單元用于過(guò)濾存儲在基礎數據庫中的數據。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  處理單元用于對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,并存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  增量更新單元用于在全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據生成新的全量表;
  數據處理轉換單元用于根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行處理和轉換。
  其中,增量更新單元包括:分組模塊,用于將處理后的原表數據按照主鍵分組;排序模塊,用于使用row_number窗口函數,在每組中,時(shí)間字段和增刪改字段都會(huì )經(jīng)過(guò)處理,將處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行降序排序,得到排序字段;過(guò)濾模塊用于過(guò)濾排序字段為1的數據,生成新的滿(mǎn)量程。
  過(guò)濾單元包括第一讀取模塊,用于讀取存儲在基礎庫中的采集數據;第一調用模塊,用于識別采集數據類(lèi)別,并用于調用和采集數據對應的數據清洗規則;清洗模塊,用于根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。
  數據處理轉換單元包括第二讀取模塊,用于讀取過(guò)濾后的數據;第二調用模塊,用于識別數據類(lèi)別并調用相應的數據轉換規則;處理轉換模塊,用于根據數據轉換規則在原創(chuàng )數據的基礎上,增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  本發(fā)明的數據采集及大數據平臺的處理方法和系統對數據采集進(jìn)行添加時(shí)間字段和增刪改字段的處理,并將處理后的數據全部插入歷史table ,從中篩選出最新的數據,生成全量表,通過(guò)全量更新的方式解決了更新表數據的問(wèn)題,降低了系統維護成本。
  以上所述的具體實(shí)施例對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及有益效果作了進(jìn)一步的詳細說(shuō)明。應當理解,以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明的保護范圍。. 需要特別指出的是,對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),凡在本發(fā)明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應收錄在本發(fā)明的保護范圍之內。

優(yōu)采集平臺(易優(yōu)CMS沒(méi)有采集支持不用寫(xiě)采集規則,你知道嗎?)

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  優(yōu)采集平臺(易優(yōu)CMS沒(méi)有采集支持不用寫(xiě)采集規則,你知道嗎?)
  eyoucms(eyoucms)是一款基于THINKPHP框架開(kāi)發(fā)的企業(yè)網(wǎng)站建設軟件網(wǎng)站內容管理系統。但是易優(yōu)cms不提供文章采集的功能,市面上大部分易優(yōu)采集都要寫(xiě)復雜的文章采集 規則。而且它們基本上是付費的,沒(méi)有易于使用且功能強大的免費版本。 EasyYou采集可以批量采集target網(wǎng)站數據信息到這個(gè)網(wǎng)站存儲,節省編輯人工采集時(shí)間。 EasyYou采集支持多種語(yǔ)言。
  亦有采集
  EasyYou采集支持在線(xiàn)視覺(jué)點(diǎn)擊,無(wú)需懂技術(shù)。易友采集支持不需要寫(xiě)采集規則,易友采集可以看不懂代碼,但是如果你想采集what網(wǎng)站,用易優(yōu)采集讓你為所欲為,易優(yōu)采集支持可視化界面操作,使用易優(yōu)采集做采集只需鼠標選擇、點(diǎn)擊、保存即可就這么簡(jiǎn)單!
  這個(gè)易友采集插件無(wú)需學(xué)習更多專(zhuān)業(yè)技能,只需簡(jiǎn)單幾步即可輕松采集內容數據,用戶(hù)只需對易優(yōu)采集@進(jìn)行簡(jiǎn)單操作> 設置。 EasyYou采集支持智能數據提取。您只需輸入一個(gè)URL即可自動(dòng)識別數據和規則,包括:列表頁(yè)、翻頁(yè)和詳情頁(yè)。
  
  亦有采集
  完成后,易友采集會(huì )根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞,對內容和圖片進(jìn)行高精度匹配,易友采集支持采集偽原創(chuàng )然后發(fā)布,可以一鍵自動(dòng)批量推送搜狗、百度、神馬、360等四大搜索引擎,并通過(guò)SEO推送主動(dòng)向搜索引擎公開(kāi)鏈接,增加蜘蛛爬取的頻率推廣網(wǎng)站收錄,SEO推送是網(wǎng)站的重要組成部分,易優(yōu)采集提供方便快捷的內容采集偽原創(chuàng )發(fā)布服務(wù)。 EasyYou采集支持定時(shí)采集+定時(shí)定量自動(dòng)發(fā)布根據設定的定時(shí)計劃,EasyYou采集可以自動(dòng)發(fā)布采集,EasyYou采集輕松實(shí)現內容定期自動(dòng)更新,EasyYou采集可無(wú)人值守。
  
  亦有采集
  相比其他易優(yōu)采集插件,這個(gè)易優(yōu)采集插件基本沒(méi)有門(mén)檻,不需要花很多時(shí)間學(xué)習正則表達式或者html標簽,易優(yōu)采集您只需要設置一個(gè)簡(jiǎn)單的常規任務(wù)即可完成對采集的測試過(guò)程。
  easyyou采集倒序采集,easyyou采集可以過(guò)濾重復標題,easyyou采集支持圖片本地保存,easyyou采集可以?xún)热轂楸4鏋椴莞?,易友采集可以將第一張圖片提取為縮略圖。
  馬上開(kāi)始。只需輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現采集。 EasyYou采集支持攔截請求自定義攔截域名,方便過(guò)濾站外廣告,提高采集的速度。 EasyYou采集支持多種數據導出,EasyYou采集支持可以導出到Txt、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等。
  
  亦有采集
  EasyYou采集 支持可視化向導,所有 采集 元素,EasyYou采集 支持自動(dòng)生成 采集 數據。 EasyYou采集支持定時(shí)任務(wù),靈活定義運行時(shí)間,全自動(dòng)運行。幾十萬(wàn)個(gè)不同的cms網(wǎng)站可以統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。 EasyYou采集支持多引擎支持,支持多個(gè)采集引擎,EasyYou采集支持內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎。 EasyYou采集支持智能識別,EasyYou采集可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段、分頁(yè)。
  這種易優(yōu)采集發(fā)布插件工具還配備了很多SEO功能,通過(guò)軟件發(fā)布還可以提升很多SEO優(yōu)化采集偽原創(chuàng ),易優(yōu)采集提供強大的SEO優(yōu)化工具支持,易優(yōu)采集支持在正文前、中、后隨機插入動(dòng)態(tài)或固定段落,標題插入關(guān)鍵詞,自動(dòng)內鏈、簡(jiǎn)繁轉換、翻譯、訪(fǎng)問(wèn)第三方API等。
  
  亦有采集
  通過(guò)這些SEO小功能,不僅提升了網(wǎng)站頁(yè)面的原創(chuàng )度,還間接提升了網(wǎng)站的收錄排名。您可以通過(guò)軟件工具上的監控管理直接查看文章采集的發(fā)布狀態(tài),不再需要每天登錄網(wǎng)站后臺查看。目前博主親測軟件是免費的,可以直接下載使用!
  易友采集提供多種圖片下載和存儲方式。易優(yōu)采集可以采集下載圖片,易優(yōu)采集圖片下載及存儲方式支持:阿里云OSS、七牛云、騰訊云、優(yōu)派云、華為云、百度云、用戶(hù)本地服務(wù)器.
  今天關(guān)于易友的講解采集就到這里了。我希望它可以幫助您在建立您的網(wǎng)站的道路上。下一期我會(huì )分享更多與SEO相關(guān)的實(shí)用干貨??赐赀@篇文章,如果覺(jué)得不錯,不妨采集一下,或者發(fā)給有需要的朋友同事! 查看全部

  優(yōu)采集平臺(易優(yōu)CMS沒(méi)有采集支持不用寫(xiě)采集規則,你知道嗎?)
  eyoucms(eyoucms)是一款基于THINKPHP框架開(kāi)發(fā)的企業(yè)網(wǎng)站建設軟件網(wǎng)站內容管理系統。但是易優(yōu)cms不提供文章采集的功能,市面上大部分易優(yōu)采集都要寫(xiě)復雜的文章采集 規則。而且它們基本上是付費的,沒(méi)有易于使用且功能強大的免費版本。 EasyYou采集可以批量采集target網(wǎng)站數據信息到這個(gè)網(wǎng)站存儲,節省編輯人工采集時(shí)間。 EasyYou采集支持多種語(yǔ)言。
  亦有采集
  EasyYou采集支持在線(xiàn)視覺(jué)點(diǎn)擊,無(wú)需懂技術(shù)。易友采集支持不需要寫(xiě)采集規則,易友采集可以看不懂代碼,但是如果你想采集what網(wǎng)站,用易優(yōu)采集讓你為所欲為,易優(yōu)采集支持可視化界面操作,使用易優(yōu)采集做采集只需鼠標選擇、點(diǎn)擊、保存即可就這么簡(jiǎn)單!
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優(yōu)采集平臺(數據采集中常用的三種埋點(diǎn)方式,這篇的優(yōu)勢與劣勢)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 164 次瀏覽 ? 2022-04-06 08:20 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(數據采集中常用的三種埋點(diǎn)方式,這篇的優(yōu)勢與劣勢)
  之前我們介紹了三種常用的數據追蹤方法采集。本文將詳細介紹不跟蹤的優(yōu)缺點(diǎn)。
  
  不埋葬的好處
  1、直觀(guān)展示宏觀(guān)指標,滿(mǎn)足基本數據分析需求。
  通過(guò)展示PV、UV等宏觀(guān)指標或APP分析,告訴操作者每個(gè)控件被點(diǎn)擊了多少,哪些控件值得進(jìn)一步分析,從而幫助企業(yè)了解用戶(hù)行為,為進(jìn)一步的數據分析指明方向.
  2、技術(shù)門(mén)檻低,使用部署比較簡(jiǎn)單。
  只需要嵌入SDK,極大地避免了因需求變化和嵌入點(diǎn)出錯而重新嵌入點(diǎn)的復雜工作。
  3. 用戶(hù)友好。
  您可以直接使用手指或鼠標進(jìn)行操作,并自動(dòng)將數據發(fā)送到服務(wù)器,避免人為錯誤。
  不埋葬的壞處
  1.沒(méi)有嵌入只能采集到用戶(hù)交互數據,適合標準化的采集,自定義屬性的采集需要代碼嵌入輔助。
  每個(gè)用戶(hù)的交互行為都有很多屬性,沒(méi)有埋點(diǎn)是不可能下鉆到更細更深的粒度的。比如在電商行業(yè),當用戶(hù)點(diǎn)擊“購物車(chē)”時(shí),是一種交互行為,如果沒(méi)有埋點(diǎn),其他維度信息如用戶(hù)信息、產(chǎn)品類(lèi)別等都會(huì )被忽略. 比如用戶(hù)向上滑動(dòng)屏幕、內容瀑布的底部加載、產(chǎn)品或廣告的加載展示、下拉菜單中下拉內容的數據點(diǎn)擊等,采集 這種自定義行為需要代碼嵌入來(lái)協(xié)助完成。由于沒(méi)有埋點(diǎn)只適用于標準溶液采集,
  2、無(wú)埋點(diǎn)兼容性受限。
  在A(yíng)ndroid系統中埋點(diǎn)時(shí),不同的工程師可能會(huì )為APP界面中的同一個(gè)Button分配不同名稱(chēng)的ID。當運營(yíng)商想要過(guò)濾出需要的數據時(shí),不同的名字會(huì )給運營(yíng)商帶來(lái)麻煩。另外,由于有很多第三方框架,比如RN框架,很容易造成無(wú)嵌入點(diǎn)兼容性問(wèn)題。
  3、無(wú)埋點(diǎn)是前端數據采集的方法之一,所以有前端埋點(diǎn)的天然缺陷。
  比如數據采集不完整,傳輸時(shí)效性差,數據可靠性無(wú)法保證。無(wú)埋點(diǎn)的技術(shù)原理取決于網(wǎng)站或者APP終端技術(shù)開(kāi)發(fā)的嚴謹和規范、網(wǎng)絡(luò )狀況、網(wǎng)絡(luò )口徑等因素。
  下圖總結了無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn):
  
  圖1 無(wú)埋點(diǎn)優(yōu)缺點(diǎn)分析
  以上就是數據采集中無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn)的介紹,希望對大家理解數據采集和埋點(diǎn)有所幫助! 查看全部

  優(yōu)采集平臺(數據采集中常用的三種埋點(diǎn)方式,這篇的優(yōu)勢與劣勢)
  之前我們介紹了三種常用的數據追蹤方法采集。本文將詳細介紹不跟蹤的優(yōu)缺點(diǎn)。
  
  不埋葬的好處
  1、直觀(guān)展示宏觀(guān)指標,滿(mǎn)足基本數據分析需求。
  通過(guò)展示PV、UV等宏觀(guān)指標或APP分析,告訴操作者每個(gè)控件被點(diǎn)擊了多少,哪些控件值得進(jìn)一步分析,從而幫助企業(yè)了解用戶(hù)行為,為進(jìn)一步的數據分析指明方向.
  2、技術(shù)門(mén)檻低,使用部署比較簡(jiǎn)單。
  只需要嵌入SDK,極大地避免了因需求變化和嵌入點(diǎn)出錯而重新嵌入點(diǎn)的復雜工作。
  3. 用戶(hù)友好。
  您可以直接使用手指或鼠標進(jìn)行操作,并自動(dòng)將數據發(fā)送到服務(wù)器,避免人為錯誤。
  不埋葬的壞處
  1.沒(méi)有嵌入只能采集到用戶(hù)交互數據,適合標準化的采集,自定義屬性的采集需要代碼嵌入輔助。
  每個(gè)用戶(hù)的交互行為都有很多屬性,沒(méi)有埋點(diǎn)是不可能下鉆到更細更深的粒度的。比如在電商行業(yè),當用戶(hù)點(diǎn)擊“購物車(chē)”時(shí),是一種交互行為,如果沒(méi)有埋點(diǎn),其他維度信息如用戶(hù)信息、產(chǎn)品類(lèi)別等都會(huì )被忽略. 比如用戶(hù)向上滑動(dòng)屏幕、內容瀑布的底部加載、產(chǎn)品或廣告的加載展示、下拉菜單中下拉內容的數據點(diǎn)擊等,采集 這種自定義行為需要代碼嵌入來(lái)協(xié)助完成。由于沒(méi)有埋點(diǎn)只適用于標準溶液采集,
  2、無(wú)埋點(diǎn)兼容性受限。
  在A(yíng)ndroid系統中埋點(diǎn)時(shí),不同的工程師可能會(huì )為APP界面中的同一個(gè)Button分配不同名稱(chēng)的ID。當運營(yíng)商想要過(guò)濾出需要的數據時(shí),不同的名字會(huì )給運營(yíng)商帶來(lái)麻煩。另外,由于有很多第三方框架,比如RN框架,很容易造成無(wú)嵌入點(diǎn)兼容性問(wèn)題。
  3、無(wú)埋點(diǎn)是前端數據采集的方法之一,所以有前端埋點(diǎn)的天然缺陷。
  比如數據采集不完整,傳輸時(shí)效性差,數據可靠性無(wú)法保證。無(wú)埋點(diǎn)的技術(shù)原理取決于網(wǎng)站或者APP終端技術(shù)開(kāi)發(fā)的嚴謹和規范、網(wǎng)絡(luò )狀況、網(wǎng)絡(luò )口徑等因素。
  下圖總結了無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn):
  
  圖1 無(wú)埋點(diǎn)優(yōu)缺點(diǎn)分析
  以上就是數據采集中無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn)的介紹,希望對大家理解數據采集和埋點(diǎn)有所幫助!

優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 149 次瀏覽 ? 2022-04-02 06:17 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  你好!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ???1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至本平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:) 查看全部

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
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  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
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  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
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  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
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優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)

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  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  你好!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ???1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
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  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
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  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
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  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ???1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至本平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:)

優(yōu)采集平臺(4種高效的收集優(yōu)質(zhì)的數據列表的方式:一個(gè))

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 316 次瀏覽 ? 2022-03-28 16:00 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(4種高效的收集優(yōu)質(zhì)的數據列表的方式:一個(gè))
  所有的利益轉換都基于一個(gè)優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)數據庫,因此獲取活躍數據成為企業(yè)首要關(guān)注的問(wèn)題。當然,優(yōu)質(zhì)的數據列表不是通過(guò)購買(mǎi)數據庫來(lái)實(shí)現的,而是依靠企業(yè)自己的發(fā)現和培養,會(huì )更有粘性和忠誠度。
  以下是采集高質(zhì)量數據列表的 4 種有效方法:
 ?、偻扑]獎勵、口碑營(yíng)銷(xiāo)
  推薦和分享獎勵的方式也稱(chēng)為口碑營(yíng)銷(xiāo)。分享推薦可以吸引大量注冊訂閱者,鼓勵訂閱者與社交圈或家庭關(guān)系成員分享品牌相關(guān)信息,添加截止日期和激勵措施,并間接獲得電子郵件地址。
  超過(guò) 90% 的人信任家人和朋友推薦的東西,購買(mǎi)的可能性是普通客戶(hù)的 4 倍,通過(guò)推薦而來(lái)的客戶(hù)比非推薦客戶(hù)的價(jià)值高 16%。
  
 ?、趩雾椈顒?dòng)推廣
  可以在線(xiàn)規劃單個(gè)活動(dòng),例如高度交互的活動(dòng),它可以與活躍用戶(hù)產(chǎn)生更多的交互。利用多種渠道為活動(dòng)造勢,吸引粉絲,從而獲得基于權限的郵箱地址并加入用戶(hù)數據庫。
  可以規劃結合熱點(diǎn)和新技術(shù)的線(xiàn)下活動(dòng),比如刷卡體驗VR,注重現場(chǎng)體驗,依托當前熱點(diǎn)信息,不斷用新技術(shù)升級,進(jìn)一步加強實(shí)時(shí)互動(dòng)。采集體驗活動(dòng)中的注冊體驗信息,獲取許可郵箱。
  
 ?、圪徫镘?chē)登記
  這種方法適用于零售和旅游。結帳過(guò)程是要求客戶(hù)填寫(xiě)其注冊電子郵件地址的好時(shí)機??蛻?hù)在等待結算時(shí),可以利用這段短暫的等待時(shí)間,引導客戶(hù)留下權限式的郵箱地址,獲得權益。
  當然,您越早詢(xún)問(wèn)客戶(hù)是否要注冊或采集聯(lián)系信息,獲得電子郵件地址的機會(huì )就越大。知道客戶(hù)的郵箱后,還可以將購物車(chē)恢復郵件推送給用戶(hù),從而挽救走失的用戶(hù)。
  
 ?、芸缳Y源注冊/資源交換
  如果它是一家擁有多個(gè)品牌的公司,交叉推廣是增加訂閱者名單的好方法。在媒體出版行業(yè),可以通過(guò)不同的刊物在宣傳頁(yè)面上放置一個(gè)簡(jiǎn)單的插畫(huà)表格,在Newsletter中列出一些客戶(hù)感興趣的品牌選擇信息,并且可以細分訂閱者列表,讓他們可以相應地發(fā)送給他們。偏好信息。
  在線(xiàn)出版商可以使用他們自己的內容來(lái)增加他們的訂閱者名單。除了在文章中放置彈窗外,還可以直接放置注冊表單或注冊鏈接。
  廣告公司可以與客戶(hù)探討跨行業(yè)合作,將自身資源與客戶(hù)資源相結合,實(shí)現資源整合,采集用戶(hù)數據,增加用戶(hù)列表,拓寬品牌推廣渠道。
  
  我們深知,發(fā)現和培養用戶(hù)已經(jīng)成為很多公司的痛點(diǎn),所以我們?yōu)槟鷰?lái)系統的客戶(hù)入站解決方案,從前期的多渠道新客戶(hù)挖掘到后期新用戶(hù)信息的完善階段。如果您擔心增加數據列表并獲取有效數據,那么這一定會(huì )激發(fā)您發(fā)現和培養用戶(hù)。
  我們將與您一起,從不同的角度解讀不同行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的新見(jiàn)解、新趨勢,為您提供更多營(yíng)銷(xiāo)方式和思維創(chuàng )新。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(4種高效的收集優(yōu)質(zhì)的數據列表的方式:一個(gè))
  所有的利益轉換都基于一個(gè)優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)數據庫,因此獲取活躍數據成為企業(yè)首要關(guān)注的問(wèn)題。當然,優(yōu)質(zhì)的數據列表不是通過(guò)購買(mǎi)數據庫來(lái)實(shí)現的,而是依靠企業(yè)自己的發(fā)現和培養,會(huì )更有粘性和忠誠度。
  以下是采集高質(zhì)量數據列表的 4 種有效方法:
 ?、偻扑]獎勵、口碑營(yíng)銷(xiāo)
  推薦和分享獎勵的方式也稱(chēng)為口碑營(yíng)銷(xiāo)。分享推薦可以吸引大量注冊訂閱者,鼓勵訂閱者與社交圈或家庭關(guān)系成員分享品牌相關(guān)信息,添加截止日期和激勵措施,并間接獲得電子郵件地址。
  超過(guò) 90% 的人信任家人和朋友推薦的東西,購買(mǎi)的可能性是普通客戶(hù)的 4 倍,通過(guò)推薦而來(lái)的客戶(hù)比非推薦客戶(hù)的價(jià)值高 16%。
  
 ?、趩雾椈顒?dòng)推廣
  可以在線(xiàn)規劃單個(gè)活動(dòng),例如高度交互的活動(dòng),它可以與活躍用戶(hù)產(chǎn)生更多的交互。利用多種渠道為活動(dòng)造勢,吸引粉絲,從而獲得基于權限的郵箱地址并加入用戶(hù)數據庫。
  可以規劃結合熱點(diǎn)和新技術(shù)的線(xiàn)下活動(dòng),比如刷卡體驗VR,注重現場(chǎng)體驗,依托當前熱點(diǎn)信息,不斷用新技術(shù)升級,進(jìn)一步加強實(shí)時(shí)互動(dòng)。采集體驗活動(dòng)中的注冊體驗信息,獲取許可郵箱。
  
 ?、圪徫镘?chē)登記
  這種方法適用于零售和旅游。結帳過(guò)程是要求客戶(hù)填寫(xiě)其注冊電子郵件地址的好時(shí)機??蛻?hù)在等待結算時(shí),可以利用這段短暫的等待時(shí)間,引導客戶(hù)留下權限式的郵箱地址,獲得權益。
  當然,您越早詢(xún)問(wèn)客戶(hù)是否要注冊或采集聯(lián)系信息,獲得電子郵件地址的機會(huì )就越大。知道客戶(hù)的郵箱后,還可以將購物車(chē)恢復郵件推送給用戶(hù),從而挽救走失的用戶(hù)。
  
 ?、芸缳Y源注冊/資源交換
  如果它是一家擁有多個(gè)品牌的公司,交叉推廣是增加訂閱者名單的好方法。在媒體出版行業(yè),可以通過(guò)不同的刊物在宣傳頁(yè)面上放置一個(gè)簡(jiǎn)單的插畫(huà)表格,在Newsletter中列出一些客戶(hù)感興趣的品牌選擇信息,并且可以細分訂閱者列表,讓他們可以相應地發(fā)送給他們。偏好信息。
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  我們深知,發(fā)現和培養用戶(hù)已經(jīng)成為很多公司的痛點(diǎn),所以我們?yōu)槟鷰?lái)系統的客戶(hù)入站解決方案,從前期的多渠道新客戶(hù)挖掘到后期新用戶(hù)信息的完善階段。如果您擔心增加數據列表并獲取有效數據,那么這一定會(huì )激發(fā)您發(fā)現和培養用戶(hù)。
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優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力?)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 221 次瀏覽 ? 2022-03-28 15:27 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力?)
  Gartner 預測,到 2020 年,大數據將成為主流的嵌入式技術(shù),并被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現,B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中,在B2B領(lǐng)域,數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)營(yíng)收增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。,盈利能力提高 8 倍,整體股東回報提高 2 倍。因此,數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
  互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展過(guò)程中,國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前沿的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與業(yè)內知名的用戶(hù)分析——Sensors Data合作,如中國銀聯(lián)、中國郵政消費金融、廣發(fā)證券、融360、捷寶,華創(chuàng )證券等等。
  本文將以某金融理財交易平臺(國內排名10))為例。本金融理財交易平臺產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品,是一站式金融服務(wù)平臺。在路上,通過(guò)申策的分析,金融理財平臺實(shí)現了:
  1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統,實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策;
  2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像,多維度監控,強化風(fēng)控模型;
  3.構建良性循環(huán)、渠道精準追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察測算的精細化運營(yíng)體系;
  周期/節奏
  項目接入流程約2-3個(gè)月,啟動(dòng)時(shí)間為2016年8月至2016年10月,經(jīng)歷需求溝通、活動(dòng)設計、數據接入、數據驗證、培訓交付等階段。在整個(gè)接入過(guò)程中,Sensors數據服務(wù)團隊包括:客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持。
  客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
  客戶(hù)名稱(chēng):某金融理財交易平臺
  類(lèi)別:大數據技術(shù)服務(wù)
  任務(wù)目標
  隨著(zhù)大數據趨勢的興起,資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品的需求越來(lái)越深,并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。Sensors Data的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)Sensors Data洞察用戶(hù)行為,了解用戶(hù)需求;探索客戶(hù)規律和習慣,深度挖掘數據價(jià)值;科學(xué)指導經(jīng)營(yíng)管理,不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?;ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)端使用Sensors Data希望實(shí)現:
  1、優(yōu)化渠道推廣,提高廣告投資回報率;
  對于互聯(lián)網(wǎng)金融公司來(lái)說(shuō),評估渠道的具體效果,PV和UV指標是不夠的。評估哪些渠道最好,加大渠道推廣力度,可以提高企業(yè)的投資回報率。
  
  圖1. 神策數據公募基金解決方案——渠道推廣優(yōu)化要點(diǎn)
  2、尋找產(chǎn)品優(yōu)化方向,提高客戶(hù)轉化率
  只有真正了解甚至還原用戶(hù)的行為軌跡,發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求,根據用戶(hù)行為指導產(chǎn)品優(yōu)化,實(shí)施數據驅動(dòng)的解決方案。
  
  圖2 Sensors Data Mutual Gold解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果,持續優(yōu)化策略
  3、用戶(hù)分組實(shí)現精細化操作
  
  圖 3 Sensors 數據互融解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
  基于用戶(hù)行為,可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神策分析平臺,可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高,是什么原因造成的,以及其他應用場(chǎng)景。因此,針對不同類(lèi)型的用戶(hù),采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)是提高留存率的關(guān)鍵。
  此外,實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是項目目標。
  
  圖 4 Sensors Data Mutual Gold Solution - 用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
  挑戰
  金融財富管理平臺實(shí)現數據驅動(dòng)面臨的一些挑戰:
  1.數據采集不規則。主要表現在:
  一種。數據采集不統一,行為數據獲取不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)的核心要素?,F有的BI系統只對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析,缺乏對行為數據的全面提取和分析;各業(yè)務(wù)線(xiàn)的log采集解決方案不夠統一,維護成本高。
  灣。行為數據與業(yè)務(wù)數據無(wú)關(guān)。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離,難以實(shí)現端到端的分析。
  2.數據分析效率不高
  運營(yíng)商提出需求,數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據,編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告,提供應用解決方案,出現在這個(gè)流程之下:
  一種。分析滯后:工程師資源有限,需求積壓,開(kāi)發(fā)周期長(cháng),導致業(yè)務(wù)統計分析滯后
  灣。溝通效率有待提高:對于復雜的需求,業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊的溝通成本高,影響效率
  C。重復性工作:線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多,但是每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)流量、點(diǎn)擊等共性需求,導致大量重復開(kāi)發(fā)工作量,造成資源浪費。
  3.選擇問(wèn)題 - 安全。對于第三方數據分析平臺的選擇,作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè),對數據安全有著(zhù)極大的擔憂(yōu)。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎,而數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
  實(shí)施過(guò)程/解決方案
  以這個(gè)金融理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。該金融客戶(hù)在項目實(shí)施過(guò)程中,經(jīng)歷了需求梳理、事件設計、數據接入等階段。下面對具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案進(jìn)行詳細說(shuō)明。
  第一階段:梳理需求
  一、組織企業(yè)數據分析需求
  科學(xué)數據采集方法必須源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,所以需求排序是數據分析和采集的第一階段。企業(yè)按照業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn),負責獨立的運營(yíng)、產(chǎn)品和技術(shù)人員,形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通,實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神策數據根據自身的實(shí)際情況,梳理出其主要的數據分析需求:
  (一)App用戶(hù)情況精細化分析需求;
  財務(wù)管理平臺APP覆蓋公司所有業(yè)務(wù)條線(xiàn)。企業(yè)希望通過(guò)數據分析評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況,包括:用戶(hù)信息、產(chǎn)品使用、核心功能轉化漏斗、私信使用、首頁(yè)功能模塊使用、用戶(hù)關(guān)注度等;
  (二)電商平臺用戶(hù)行為細化分析需求;
  該公司有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺,用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用、商品交易、訂單數據等有精細的了解;
 ?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)條線(xiàn)細化分析要求;
  外匯是APP上的渠道之一,所以這個(gè)功能有兩種角色,一種是高級投資者,另一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用外,他們更關(guān)心交易伴隨的兩個(gè)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心這兩個(gè)角色對產(chǎn)品的使用。希望知道:
  ?高位投資者申請高位投資者數量、新高位投資者數量、放棄高位投資者數量、捆綁高位投資者數量、高位投資者盈利率、高位投資者核心行為統計;
  ?普通投資者的拷貝數、成功拷貝數、拷貝量等:
  ?交易數據:出入金筆數、出入金金額、交易筆數、交易金額、交易產(chǎn)品
  ?核心漏斗:賬戶(hù)注冊流程、入金流程、交易流程、復制流程
  (四)P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)細化分析要求
  在這方面,有必要了解產(chǎn)品使用、交易和核心漏斗轉化。
 ?。ㄎ澹┐媪繕I(yè)務(wù)線(xiàn)細化分析要求
  用戶(hù)可以在該頻道一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或民間高手創(chuàng )建的投資組合。希望了解推送跟蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
  第二階段:活動(dòng)設計
  根據以上需求,神策數據為其設計了活動(dòng):
  一、根據APP用戶(hù)精細化分析需求,事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、銀行卡綁定、存取款、分享、等等。 。
  其次,根據電商平臺用戶(hù)行為精細化分析的需要,設計頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等事件。
  三是針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)的精細化分析要求,設計了外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、申請高額外匯投資者及放棄高額投資者資格事件、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等事件,購買(mǎi)外匯保函產(chǎn)品和外匯文件。
  第四,針對P2P理財,設計了理財產(chǎn)品點(diǎn)擊、提交投資信息、投資項目支付、投資成功、投資到期、領(lǐng)取券、債權轉讓等事件。
  五、根據股票業(yè)務(wù)條線(xiàn)的精細化分析要求,針對開(kāi)戶(hù)流程的每一步,瀏覽股票信息&評論、分享、發(fā)布、下單、退單、完成交易等信息,高投資者紀實(shí)事件設計, 等等。 。
  以上事件收錄豐富的屬性,結合用戶(hù)屬性,標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征,如:
  外匯跟單事件包括高位投資者類(lèi)型、高位投資者ID等屬性,從而分析不同高位投資者的跟單情況。
  再比如,P2P理財相關(guān)事件包括理財產(chǎn)品類(lèi)型、理財產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票面ID、票面類(lèi)型、票面金額、實(shí)際支付金額、投資收入。、支付方式等屬性,讓您對投資行為進(jìn)行多維度分析,了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況、不同投資期限和收益率的投資分布,并結合領(lǐng)券行為進(jìn)行衡量票面發(fā)行的影響。
  通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件,可以采集APP中的所有元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽,通過(guò)元素內容、名稱(chēng)等屬性區分用戶(hù)點(diǎn)擊/瀏覽了哪個(gè)元素/頁(yè)面它所在的頁(yè)面。這些事件作為自定義事件的補充,實(shí)現了PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊等一些通用要求。
  上述活動(dòng)在第一階段溝通中確定,并隨著(zhù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化,對活動(dòng)設計進(jìn)行優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面,只列出了一個(gè)大概的思路和框架。
  第三階段:數據訪(fǎng)問(wèn)階段
  數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
  一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式:
  本項目中,為了保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性,提高數據的準確性,Sensors Data的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集:
  (1)來(lái)自前端的普通行為數據采集;
  (2)后臺數據采集;
  取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件采集從后臺進(jìn)行,券發(fā)行等事件只有后臺才能記錄在后臺采集; 比如提交訂單等,部門(mén)屬性是前面的采集比如操作系統、地理信息等,有的屬性需要是后端的采集,比如product品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等,這時(shí)候前端會(huì )將前端可以采集的必填屬性傳給后端,與后臺的信息拼接后端采集,由后端統一發(fā)送。
  二、數據埋點(diǎn)規范
  由于企業(yè)內業(yè)務(wù)線(xiàn)較多,在確定了各個(gè)事件的接入方式后,對埋點(diǎn)規范的要求,包括:
  1、事件和屬性名稱(chēng)規范
  對于每個(gè)事件,每個(gè)屬性都定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng),以保證來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和終端的傳入信息的一致性。并且為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn),在事件前添加了額外的前綴,例如:金融事件的P2P前綴,外匯事件的forex前綴,股票事件的stock前綴。這有助于事件管理和后續分析和使用。
  2、事件采集 時(shí)序規范
  確定每個(gè)事件的采集時(shí)機,比如元素點(diǎn)擊事件,在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā);交易成功事件,如股票交易、P2P理財產(chǎn)品購買(mǎi)成功等,在服務(wù)端返回成功信息后才觸發(fā);清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更加清晰,減少不必要的溝通成功,保證數據的準確性。
  3、屬性采集范圍規范
  (1)同一個(gè)事件的多端采集如果屬性不一致,要清楚
  以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各個(gè)端的標準頁(yè)面ID體系,希望能統一分析各個(gè)端的瀏覽行為。因此,不是使用 Sensors Data 可以自動(dòng) 采集 的所有 PageView 和 AppViewScreen 事件,而是 web 使用 PageView 和應用程序端手動(dòng)埋點(diǎn)。但是PageView中有很多預設的采集屬性在app上是不可用的,這些屬性需要解釋清楚,以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩;
  (2)必須確定特殊屬性的取值范圍
  有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的,其中的屬性值可以是詳盡無(wú)遺的,也是后面需要分析的點(diǎn),所以需要明確列出。如果產(chǎn)品經(jīng)理需要知道某些特定頁(yè)面的功能,而其他頁(yè)面不需要采集,那么就需要明確那些頁(yè)面的哪些功能需要采集。
  此外,針對企業(yè)的安全顧慮,Sensors Data提供私有化部署方案,滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求,保護平臺核心資產(chǎn)。
  應用場(chǎng)景/效果評估
  注:因涉嫌商業(yè)機密,以下數據為模擬真實(shí)場(chǎng)景下的虛構數字。
  金融財富管理平臺借助Sensors數據構建了一個(gè)安全完整的數據分析平臺??梢暬缑婧?jiǎn)化數據分析操作,讓業(yè)務(wù)人員集中精力突破業(yè)務(wù)關(guān)鍵點(diǎn),用數據驅動(dòng)運營(yíng),自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要體現在以下幾個(gè)方面:
  (1)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據,實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析;
  連接行為數據和業(yè)務(wù)數據,實(shí)現端到端分析??擅爰壊樵?xún)監控用戶(hù)行為,勾勒用戶(hù)畫(huà)像,深入洞察轉化率等數據,及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
  (2)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化,促進(jìn)科學(xué)決策;
  互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集擁有每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性,用于了解用戶(hù)在A(yíng)PP的每一步操作行為。在A(yíng)PP的打開(kāi)頁(yè)面,會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期,產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此,開(kāi)幕活動(dòng)頁(yè)面將顯示“專(zhuān)業(yè)資格”和“多國執照”,傳達品牌安全感。
  通過(guò)數據分析發(fā)現,3月15日至3月30日用戶(hù)的轉化率為2.29%,結果并不理想。
  
  圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面的轉化率
  
  圖 6 高收益頁(yè)面發(fā)起活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化
  后來(lái)嘗試推出以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面,經(jīng)過(guò)漏斗分析發(fā)現開(kāi)平頁(yè)面高收益的轉化率會(huì )更高,高達14.05 %。因此,基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一種比較成功的改版行為。
  此外,依托豐富的用戶(hù)行為,在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化上,也摒棄了人員的主觀(guān)判斷方案,依靠數據說(shuō)話(huà),通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)方案,通過(guò)事件分析、漏斗分析等分析模型以選擇更好的解決方案。
 ?。?)營(yíng)銷(xiāo)效果可以實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量,可以構建一個(gè)良性循環(huán)的精細化運營(yíng)體系。
  運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同投放方式帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息來(lái)呈現每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解每個(gè)渠道和版本的用戶(hù)活躍度和留存分析、路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)版塊的關(guān)鍵跟蹤和優(yōu)化等,準確高效地計算投入產(chǎn)出比(ROI),衡量和優(yōu)化不同渠道的投放.
  高效便捷的將內容精準推送給用戶(hù),喚醒沉睡的客戶(hù),是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。它通常包括以下幾個(gè)過(guò)程:設定活動(dòng)主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標群體——將營(yíng)銷(xiāo)內容到達目標群體——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化操作流程: 以下是公司通過(guò)Sensors分析平臺進(jìn)行的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
  第一步,過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
  在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面,通過(guò)條件過(guò)濾來(lái)定位目標群體。比如2017年1月注冊“覺(jué)醒”并瀏覽征信頁(yè)面的用戶(hù)(通過(guò)分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽征信頁(yè)面后,后期留存率較高),但沒(méi)有進(jìn)行投資,以鎖定目標群體,您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面進(jìn)行如下操作。
  
  圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面,篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
  第二步,向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
  這部分人是通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)的,可以通過(guò)短信或者網(wǎng)站彈窗的形式通知,向這個(gè)群體推送信息,刺激他們的投資。
  第三步,推送效果評估
  完成信息推送后,運營(yíng)商可在Sensors Analysis主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析,實(shí)時(shí)展示推送效果。如果互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送,用戶(hù)可以在投資過(guò)程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化狀態(tài),評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
  
  圖 8 被推送和未被推送的總體轉化率對比
  從圖中可以看出,“高意向客戶(hù)”精準推送完成后,整體轉化率高達24.69%,而未推送的轉化率是16.34%,說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
  這樣,通過(guò)申信分的互聯(lián)網(wǎng)理財理財交易平臺,搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在Sensors Analytics的可視化界面上,企業(yè)運營(yíng)商可以依次完成多維度指標的用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果。
  綜上所述,在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后,Sensors Analytics提供了靈活強大的多維度分析,運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)全方位查看營(yíng)銷(xiāo)效果,協(xié)助其做出科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升,不斷豐富的用戶(hù)數據,有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián),從而推動(dòng)新一輪精準推送,推動(dòng)企業(yè)精細化運營(yíng)實(shí)現良性循環(huán)。圓圈。
  與數據分析相結合,讓互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的發(fā)展如虎添翼。公司積極運用采集和海量數據分析,實(shí)現端到端的深度洞察,調整戰略和業(yè)務(wù)決策,完善核心業(yè)務(wù)運營(yíng),構建差異化競爭優(yōu)勢,邁向數據驅動(dòng)方向。
  公司簡(jiǎn)介:
  Sensors Data,一家專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司,致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics,支持私有化部署、基礎數據采集和建模,支持PaaS平臺二次開(kāi)發(fā)。此外,我們還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、秒拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力?)
  Gartner 預測,到 2020 年,大數據將成為主流的嵌入式技術(shù),并被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現,B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中,在B2B領(lǐng)域,數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)營(yíng)收增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。,盈利能力提高 8 倍,整體股東回報提高 2 倍。因此,數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
  互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展過(guò)程中,國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前沿的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與業(yè)內知名的用戶(hù)分析——Sensors Data合作,如中國銀聯(lián)、中國郵政消費金融、廣發(fā)證券、融360、捷寶,華創(chuàng )證券等等。
  本文將以某金融理財交易平臺(國內排名10))為例。本金融理財交易平臺產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品,是一站式金融服務(wù)平臺。在路上,通過(guò)申策的分析,金融理財平臺實(shí)現了:
  1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統,實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策;
  2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像,多維度監控,強化風(fēng)控模型;
  3.構建良性循環(huán)、渠道精準追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察測算的精細化運營(yíng)體系;
  周期/節奏
  項目接入流程約2-3個(gè)月,啟動(dòng)時(shí)間為2016年8月至2016年10月,經(jīng)歷需求溝通、活動(dòng)設計、數據接入、數據驗證、培訓交付等階段。在整個(gè)接入過(guò)程中,Sensors數據服務(wù)團隊包括:客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持。
  客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
  客戶(hù)名稱(chēng):某金融理財交易平臺
  類(lèi)別:大數據技術(shù)服務(wù)
  任務(wù)目標
  隨著(zhù)大數據趨勢的興起,資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品的需求越來(lái)越深,并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。Sensors Data的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)Sensors Data洞察用戶(hù)行為,了解用戶(hù)需求;探索客戶(hù)規律和習慣,深度挖掘數據價(jià)值;科學(xué)指導經(jīng)營(yíng)管理,不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?;ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)端使用Sensors Data希望實(shí)現:
  1、優(yōu)化渠道推廣,提高廣告投資回報率;
  對于互聯(lián)網(wǎng)金融公司來(lái)說(shuō),評估渠道的具體效果,PV和UV指標是不夠的。評估哪些渠道最好,加大渠道推廣力度,可以提高企業(yè)的投資回報率。
  
  圖1. 神策數據公募基金解決方案——渠道推廣優(yōu)化要點(diǎn)
  2、尋找產(chǎn)品優(yōu)化方向,提高客戶(hù)轉化率
  只有真正了解甚至還原用戶(hù)的行為軌跡,發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求,根據用戶(hù)行為指導產(chǎn)品優(yōu)化,實(shí)施數據驅動(dòng)的解決方案。
  
  圖2 Sensors Data Mutual Gold解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果,持續優(yōu)化策略
  3、用戶(hù)分組實(shí)現精細化操作
  
  圖 3 Sensors 數據互融解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
  基于用戶(hù)行為,可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神策分析平臺,可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高,是什么原因造成的,以及其他應用場(chǎng)景。因此,針對不同類(lèi)型的用戶(hù),采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)是提高留存率的關(guān)鍵。
  此外,實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是項目目標。
  
  圖 4 Sensors Data Mutual Gold Solution - 用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
  挑戰
  金融財富管理平臺實(shí)現數據驅動(dòng)面臨的一些挑戰:
  1.數據采集不規則。主要表現在:
  一種。數據采集不統一,行為數據獲取不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)的核心要素?,F有的BI系統只對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析,缺乏對行為數據的全面提取和分析;各業(yè)務(wù)線(xiàn)的log采集解決方案不夠統一,維護成本高。
  灣。行為數據與業(yè)務(wù)數據無(wú)關(guān)。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離,難以實(shí)現端到端的分析。
  2.數據分析效率不高
  運營(yíng)商提出需求,數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據,編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告,提供應用解決方案,出現在這個(gè)流程之下:
  一種。分析滯后:工程師資源有限,需求積壓,開(kāi)發(fā)周期長(cháng),導致業(yè)務(wù)統計分析滯后
  灣。溝通效率有待提高:對于復雜的需求,業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊的溝通成本高,影響效率
  C。重復性工作:線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多,但是每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)流量、點(diǎn)擊等共性需求,導致大量重復開(kāi)發(fā)工作量,造成資源浪費。
  3.選擇問(wèn)題 - 安全。對于第三方數據分析平臺的選擇,作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè),對數據安全有著(zhù)極大的擔憂(yōu)。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎,而數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
  實(shí)施過(guò)程/解決方案
  以這個(gè)金融理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。該金融客戶(hù)在項目實(shí)施過(guò)程中,經(jīng)歷了需求梳理、事件設計、數據接入等階段。下面對具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案進(jìn)行詳細說(shuō)明。
  第一階段:梳理需求
  一、組織企業(yè)數據分析需求
  科學(xué)數據采集方法必須源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,所以需求排序是數據分析和采集的第一階段。企業(yè)按照業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn),負責獨立的運營(yíng)、產(chǎn)品和技術(shù)人員,形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通,實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神策數據根據自身的實(shí)際情況,梳理出其主要的數據分析需求:
  (一)App用戶(hù)情況精細化分析需求;
  財務(wù)管理平臺APP覆蓋公司所有業(yè)務(wù)條線(xiàn)。企業(yè)希望通過(guò)數據分析評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況,包括:用戶(hù)信息、產(chǎn)品使用、核心功能轉化漏斗、私信使用、首頁(yè)功能模塊使用、用戶(hù)關(guān)注度等;
  (二)電商平臺用戶(hù)行為細化分析需求;
  該公司有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺,用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用、商品交易、訂單數據等有精細的了解;
 ?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)條線(xiàn)細化分析要求;
  外匯是APP上的渠道之一,所以這個(gè)功能有兩種角色,一種是高級投資者,另一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用外,他們更關(guān)心交易伴隨的兩個(gè)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心這兩個(gè)角色對產(chǎn)品的使用。希望知道:
  ?高位投資者申請高位投資者數量、新高位投資者數量、放棄高位投資者數量、捆綁高位投資者數量、高位投資者盈利率、高位投資者核心行為統計;
  ?普通投資者的拷貝數、成功拷貝數、拷貝量等:
  ?交易數據:出入金筆數、出入金金額、交易筆數、交易金額、交易產(chǎn)品
  ?核心漏斗:賬戶(hù)注冊流程、入金流程、交易流程、復制流程
  (四)P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)細化分析要求
  在這方面,有必要了解產(chǎn)品使用、交易和核心漏斗轉化。
 ?。ㄎ澹┐媪繕I(yè)務(wù)線(xiàn)細化分析要求
  用戶(hù)可以在該頻道一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或民間高手創(chuàng )建的投資組合。希望了解推送跟蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
  第二階段:活動(dòng)設計
  根據以上需求,神策數據為其設計了活動(dòng):
  一、根據APP用戶(hù)精細化分析需求,事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、銀行卡綁定、存取款、分享、等等。 。
  其次,根據電商平臺用戶(hù)行為精細化分析的需要,設計頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等事件。
  三是針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)的精細化分析要求,設計了外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、申請高額外匯投資者及放棄高額投資者資格事件、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等事件,購買(mǎi)外匯保函產(chǎn)品和外匯文件。
  第四,針對P2P理財,設計了理財產(chǎn)品點(diǎn)擊、提交投資信息、投資項目支付、投資成功、投資到期、領(lǐng)取券、債權轉讓等事件。
  五、根據股票業(yè)務(wù)條線(xiàn)的精細化分析要求,針對開(kāi)戶(hù)流程的每一步,瀏覽股票信息&評論、分享、發(fā)布、下單、退單、完成交易等信息,高投資者紀實(shí)事件設計, 等等。 。
  以上事件收錄豐富的屬性,結合用戶(hù)屬性,標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征,如:
  外匯跟單事件包括高位投資者類(lèi)型、高位投資者ID等屬性,從而分析不同高位投資者的跟單情況。
  再比如,P2P理財相關(guān)事件包括理財產(chǎn)品類(lèi)型、理財產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票面ID、票面類(lèi)型、票面金額、實(shí)際支付金額、投資收入。、支付方式等屬性,讓您對投資行為進(jìn)行多維度分析,了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況、不同投資期限和收益率的投資分布,并結合領(lǐng)券行為進(jìn)行衡量票面發(fā)行的影響。
  通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件,可以采集APP中的所有元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽,通過(guò)元素內容、名稱(chēng)等屬性區分用戶(hù)點(diǎn)擊/瀏覽了哪個(gè)元素/頁(yè)面它所在的頁(yè)面。這些事件作為自定義事件的補充,實(shí)現了PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊等一些通用要求。
  上述活動(dòng)在第一階段溝通中確定,并隨著(zhù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化,對活動(dòng)設計進(jìn)行優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面,只列出了一個(gè)大概的思路和框架。
  第三階段:數據訪(fǎng)問(wèn)階段
  數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
  一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式:
  本項目中,為了保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性,提高數據的準確性,Sensors Data的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集:
  (1)來(lái)自前端的普通行為數據采集;
  (2)后臺數據采集;
  取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件采集從后臺進(jìn)行,券發(fā)行等事件只有后臺才能記錄在后臺采集; 比如提交訂單等,部門(mén)屬性是前面的采集比如操作系統、地理信息等,有的屬性需要是后端的采集,比如product品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等,這時(shí)候前端會(huì )將前端可以采集的必填屬性傳給后端,與后臺的信息拼接后端采集,由后端統一發(fā)送。
  二、數據埋點(diǎn)規范
  由于企業(yè)內業(yè)務(wù)線(xiàn)較多,在確定了各個(gè)事件的接入方式后,對埋點(diǎn)規范的要求,包括:
  1、事件和屬性名稱(chēng)規范
  對于每個(gè)事件,每個(gè)屬性都定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng),以保證來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和終端的傳入信息的一致性。并且為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn),在事件前添加了額外的前綴,例如:金融事件的P2P前綴,外匯事件的forex前綴,股票事件的stock前綴。這有助于事件管理和后續分析和使用。
  2、事件采集 時(shí)序規范
  確定每個(gè)事件的采集時(shí)機,比如元素點(diǎn)擊事件,在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā);交易成功事件,如股票交易、P2P理財產(chǎn)品購買(mǎi)成功等,在服務(wù)端返回成功信息后才觸發(fā);清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更加清晰,減少不必要的溝通成功,保證數據的準確性。
  3、屬性采集范圍規范
  (1)同一個(gè)事件的多端采集如果屬性不一致,要清楚
  以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各個(gè)端的標準頁(yè)面ID體系,希望能統一分析各個(gè)端的瀏覽行為。因此,不是使用 Sensors Data 可以自動(dòng) 采集 的所有 PageView 和 AppViewScreen 事件,而是 web 使用 PageView 和應用程序端手動(dòng)埋點(diǎn)。但是PageView中有很多預設的采集屬性在app上是不可用的,這些屬性需要解釋清楚,以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩;
  (2)必須確定特殊屬性的取值范圍
  有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的,其中的屬性值可以是詳盡無(wú)遺的,也是后面需要分析的點(diǎn),所以需要明確列出。如果產(chǎn)品經(jīng)理需要知道某些特定頁(yè)面的功能,而其他頁(yè)面不需要采集,那么就需要明確那些頁(yè)面的哪些功能需要采集。
  此外,針對企業(yè)的安全顧慮,Sensors Data提供私有化部署方案,滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求,保護平臺核心資產(chǎn)。
  應用場(chǎng)景/效果評估
  注:因涉嫌商業(yè)機密,以下數據為模擬真實(shí)場(chǎng)景下的虛構數字。
  金融財富管理平臺借助Sensors數據構建了一個(gè)安全完整的數據分析平臺??梢暬缑婧?jiǎn)化數據分析操作,讓業(yè)務(wù)人員集中精力突破業(yè)務(wù)關(guān)鍵點(diǎn),用數據驅動(dòng)運營(yíng),自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要體現在以下幾個(gè)方面:
  (1)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據,實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析;
  連接行為數據和業(yè)務(wù)數據,實(shí)現端到端分析??擅爰壊樵?xún)監控用戶(hù)行為,勾勒用戶(hù)畫(huà)像,深入洞察轉化率等數據,及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
  (2)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化,促進(jìn)科學(xué)決策;
  互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集擁有每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性,用于了解用戶(hù)在A(yíng)PP的每一步操作行為。在A(yíng)PP的打開(kāi)頁(yè)面,會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期,產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此,開(kāi)幕活動(dòng)頁(yè)面將顯示“專(zhuān)業(yè)資格”和“多國執照”,傳達品牌安全感。
  通過(guò)數據分析發(fā)現,3月15日至3月30日用戶(hù)的轉化率為2.29%,結果并不理想。
  
  圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面的轉化率
  
  圖 6 高收益頁(yè)面發(fā)起活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化
  后來(lái)嘗試推出以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面,經(jīng)過(guò)漏斗分析發(fā)現開(kāi)平頁(yè)面高收益的轉化率會(huì )更高,高達14.05 %。因此,基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一種比較成功的改版行為。
  此外,依托豐富的用戶(hù)行為,在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化上,也摒棄了人員的主觀(guān)判斷方案,依靠數據說(shuō)話(huà),通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)方案,通過(guò)事件分析、漏斗分析等分析模型以選擇更好的解決方案。
 ?。?)營(yíng)銷(xiāo)效果可以實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量,可以構建一個(gè)良性循環(huán)的精細化運營(yíng)體系。
  運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同投放方式帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息來(lái)呈現每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解每個(gè)渠道和版本的用戶(hù)活躍度和留存分析、路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)版塊的關(guān)鍵跟蹤和優(yōu)化等,準確高效地計算投入產(chǎn)出比(ROI),衡量和優(yōu)化不同渠道的投放.
  高效便捷的將內容精準推送給用戶(hù),喚醒沉睡的客戶(hù),是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。它通常包括以下幾個(gè)過(guò)程:設定活動(dòng)主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標群體——將營(yíng)銷(xiāo)內容到達目標群體——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化操作流程: 以下是公司通過(guò)Sensors分析平臺進(jìn)行的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
  第一步,過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
  在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面,通過(guò)條件過(guò)濾來(lái)定位目標群體。比如2017年1月注冊“覺(jué)醒”并瀏覽征信頁(yè)面的用戶(hù)(通過(guò)分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽征信頁(yè)面后,后期留存率較高),但沒(méi)有進(jìn)行投資,以鎖定目標群體,您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面進(jìn)行如下操作。
  
  圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面,篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
  第二步,向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
  這部分人是通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)的,可以通過(guò)短信或者網(wǎng)站彈窗的形式通知,向這個(gè)群體推送信息,刺激他們的投資。
  第三步,推送效果評估
  完成信息推送后,運營(yíng)商可在Sensors Analysis主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析,實(shí)時(shí)展示推送效果。如果互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送,用戶(hù)可以在投資過(guò)程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化狀態(tài),評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
  
  圖 8 被推送和未被推送的總體轉化率對比
  從圖中可以看出,“高意向客戶(hù)”精準推送完成后,整體轉化率高達24.69%,而未推送的轉化率是16.34%,說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
  這樣,通過(guò)申信分的互聯(lián)網(wǎng)理財理財交易平臺,搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在Sensors Analytics的可視化界面上,企業(yè)運營(yíng)商可以依次完成多維度指標的用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果。
  綜上所述,在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后,Sensors Analytics提供了靈活強大的多維度分析,運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)全方位查看營(yíng)銷(xiāo)效果,協(xié)助其做出科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升,不斷豐富的用戶(hù)數據,有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián),從而推動(dòng)新一輪精準推送,推動(dòng)企業(yè)精細化運營(yíng)實(shí)現良性循環(huán)。圓圈。
  與數據分析相結合,讓互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的發(fā)展如虎添翼。公司積極運用采集和海量數據分析,實(shí)現端到端的深度洞察,調整戰略和業(yè)務(wù)決策,完善核心業(yè)務(wù)運營(yíng),構建差異化競爭優(yōu)勢,邁向數據驅動(dòng)方向。
  公司簡(jiǎn)介:
  Sensors Data,一家專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司,致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics,支持私有化部署、基礎數據采集和建模,支持PaaS平臺二次開(kāi)發(fā)。此外,我們還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、秒拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。

優(yōu)采集平臺(北京優(yōu)采集平臺的產(chǎn)品展示最大的特點(diǎn)就在優(yōu)采網(wǎng)上)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 192 次瀏覽 ? 2022-03-27 03:03 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(北京優(yōu)采集平臺的產(chǎn)品展示最大的特點(diǎn)就在優(yōu)采網(wǎng)上)
  優(yōu)采集平臺的產(chǎn)品展示最大的特點(diǎn)就是專(zhuān)注在國內的新能源汽車(chē)和環(huán)保能源汽車(chē),將具體銷(xiāo)售和銷(xiāo)售服務(wù)會(huì )明確給客戶(hù)標明。從文案上來(lái)看,產(chǎn)品展示特別簡(jiǎn)潔,看不出“優(yōu)采集”這個(gè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售業(yè)務(wù)和服務(wù)內容,最簡(jiǎn)單的目的是讓客戶(hù)看上去就明白是個(gè)賣(mài)什么的產(chǎn)品。所以,在這個(gè)時(shí)代,確實(shí)對普通消費者而言,這種特別純粹的平臺,更容易直接,便捷的獲取咨詢(xún),靠譜,耐用,可能也是不錯的選擇。
  北京優(yōu)采集就在優(yōu)采網(wǎng)上你可以了解一下?
  任何一個(gè)網(wǎng)站廣告,做久了,客戶(hù)都會(huì )在知道你是做啥的之后,給你營(yíng)銷(xiāo)費用的,否則誰(shuí)管你網(wǎng)站廣告這錢(qián),發(fā)車(chē)給你能買(mǎi)啥啊,甚至不發(fā)你照樣有營(yíng)銷(xiāo)費用,所以,線(xiàn)上這塊好的標準是,網(wǎng)站目標客戶(hù)有多少,你能控制多少,這個(gè)數據能直接量化你營(yíng)銷(xiāo)費用多少,還能對網(wǎng)站的質(zhì)量作出個(gè)判斷,網(wǎng)站質(zhì)量再有良莠不齊的廣告之后,做廣告的人就能有方向了,就知道發(fā)什么樣的了。老話(huà)說(shuō)得好:量大就能壟斷市場(chǎng)。
  樓上幾位太過(guò)專(zhuān)業(yè)了,讓人直接懵逼了。優(yōu)采網(wǎng)本來(lái)就是一個(gè)電商平臺,客戶(hù)在優(yōu)采網(wǎng)上買(mǎi)東西或者加入優(yōu)采網(wǎng)的工作人員群??蛻?hù)也可以選擇不加入,這樣自然就沒(méi)必要做網(wǎng)站了,省點(diǎn)錢(qián)比啥都重要。除非你投放國家級的網(wǎng)站廣告。
  優(yōu)采網(wǎng)是一個(gè)能夠量化人工成本的平臺,并且是實(shí)時(shí)競價(jià)的效果型營(yíng)銷(xiāo)平臺。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(北京優(yōu)采集平臺的產(chǎn)品展示最大的特點(diǎn)就在優(yōu)采網(wǎng)上)
  優(yōu)采集平臺的產(chǎn)品展示最大的特點(diǎn)就是專(zhuān)注在國內的新能源汽車(chē)和環(huán)保能源汽車(chē),將具體銷(xiāo)售和銷(xiāo)售服務(wù)會(huì )明確給客戶(hù)標明。從文案上來(lái)看,產(chǎn)品展示特別簡(jiǎn)潔,看不出“優(yōu)采集”這個(gè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售業(yè)務(wù)和服務(wù)內容,最簡(jiǎn)單的目的是讓客戶(hù)看上去就明白是個(gè)賣(mài)什么的產(chǎn)品。所以,在這個(gè)時(shí)代,確實(shí)對普通消費者而言,這種特別純粹的平臺,更容易直接,便捷的獲取咨詢(xún),靠譜,耐用,可能也是不錯的選擇。
  北京優(yōu)采集就在優(yōu)采網(wǎng)上你可以了解一下?
  任何一個(gè)網(wǎng)站廣告,做久了,客戶(hù)都會(huì )在知道你是做啥的之后,給你營(yíng)銷(xiāo)費用的,否則誰(shuí)管你網(wǎng)站廣告這錢(qián),發(fā)車(chē)給你能買(mǎi)啥啊,甚至不發(fā)你照樣有營(yíng)銷(xiāo)費用,所以,線(xiàn)上這塊好的標準是,網(wǎng)站目標客戶(hù)有多少,你能控制多少,這個(gè)數據能直接量化你營(yíng)銷(xiāo)費用多少,還能對網(wǎng)站的質(zhì)量作出個(gè)判斷,網(wǎng)站質(zhì)量再有良莠不齊的廣告之后,做廣告的人就能有方向了,就知道發(fā)什么樣的了。老話(huà)說(shuō)得好:量大就能壟斷市場(chǎng)。
  樓上幾位太過(guò)專(zhuān)業(yè)了,讓人直接懵逼了。優(yōu)采網(wǎng)本來(lái)就是一個(gè)電商平臺,客戶(hù)在優(yōu)采網(wǎng)上買(mǎi)東西或者加入優(yōu)采網(wǎng)的工作人員群??蛻?hù)也可以選擇不加入,這樣自然就沒(méi)必要做網(wǎng)站了,省點(diǎn)錢(qián)比啥都重要。除非你投放國家級的網(wǎng)站廣告。
  優(yōu)采網(wǎng)是一個(gè)能夠量化人工成本的平臺,并且是實(shí)時(shí)競價(jià)的效果型營(yíng)銷(xiāo)平臺。

優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 177 次瀏覽 ? 2022-03-26 06:17 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  你好!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ??1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至本平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:) 查看全部

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  你好!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ??1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至本平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:)

優(yōu)采集平臺(京東量化平臺、ricequant、joinquant、優(yōu)礦要慢一些)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 191 次瀏覽 ? 2022-03-25 19:05 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(京東量化平臺、ricequant、joinquant、優(yōu)礦要慢一些)
  反正我用的是京東量化平臺。一個(gè)簡(jiǎn)單的比較是好的。感覺(jué)數據的完整性是一致的,策略運行的速度也不錯。
  目前常見(jiàn)的免費量化平臺有:京東量化平臺、大米量化、聯(lián)合量化、優(yōu)礦。
  1、 回測速度
  下面是同一個(gè)程序(根據不同平臺API稍作修改)在京東量化平臺、ricequant、joinquant、優(yōu)礦四個(gè)平臺上的運行時(shí)間對比:
  從上圖可以看出,京東的回測速度是最快的,而joinquant和youkuang的回測速度較慢。
  2、 數據和支持的品種。
  京東:目前支持股票,不支持金融期貨。比較有特色的是提供京東行業(yè)數據。目前的策略大多使用的是量?jì)r(jià)、財務(wù)數據等,使用京東的行業(yè)數據等獨家數據,或許可以挖掘出獨特的信息。
  Ricequant:支持股票和金融期貨,支持tushare。特色數據是它提供滾雪球的意見(jiàn)數據。
  Joinquant:支持股票和金融期貨,支持tushare。特色數據是可以使用國泰航空的數據庫。
  優(yōu)礦:支持股票、金融期貨和期權。優(yōu)礦的數據應該說(shuō)是比較全面的,畢竟是數據出身。特色數據包括已處理的各種因素、上市公司公告等,具體數據可以到優(yōu)礦官網(wǎng)查看。
  3、 運行時(shí)環(huán)境。
  這些平臺在這方面是相似的。京東和ricequant都支持python3和java,而joinquant和youkuang使用python2。Python3與python2相比,在中文和小數運算方面做了一些改進(jìn),但總體來(lái)說(shuō)差別不大。
  以上是做量化的一些基礎工作。根據策略,可以使用其他工具。
  1)數據庫推薦:sqlite
  如果策略需要存儲大量數據,則需要數據庫軟件。Python自帶了sqlite3庫,可以很方便的在python中操作sqlite數據庫。Sqlite下載地址:SQLite主頁(yè)
  使用方法請參考:SQLite - Python | 菜鳥(niǎo)教程
  2)機器學(xué)習推薦:scikit-learn
  Scikit-learn封裝了很多常用的算法,可以直接使用,免去自己寫(xiě)算法的麻煩。網(wǎng)站:scikit-learn:Python中的機器學(xué)習 另一本推薦機器學(xué)習書(shū)籍《Programming with Collective Intelligence》,介紹及購買(mǎi)鏈接:《Programming with Collective Intelligence》(【美國】Toby Segaran(托比·塞加蘭))【摘要書(shū)評試讀】 ] - 京東圖書(shū)
  3)網(wǎng)絡(luò )資訊采集推薦:Beautifulsoup等
  這方面可以參考《Python網(wǎng)絡(luò )數據采集》一書(shū),介紹和購買(mǎi)鏈接在此:《Python網(wǎng)絡(luò )數據采集》(【美】米切爾(Ryan Mitchell))【 【摘要】書(shū)評試讀】-京東圖書(shū)
  反正就看個(gè)人喜好了,看一看就能找到適合自己的。
  有什么問(wèn)題可以問(wèn)我。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(京東量化平臺、ricequant、joinquant、優(yōu)礦要慢一些)
  反正我用的是京東量化平臺。一個(gè)簡(jiǎn)單的比較是好的。感覺(jué)數據的完整性是一致的,策略運行的速度也不錯。
  目前常見(jiàn)的免費量化平臺有:京東量化平臺、大米量化、聯(lián)合量化、優(yōu)礦。
  1、 回測速度
  下面是同一個(gè)程序(根據不同平臺API稍作修改)在京東量化平臺、ricequant、joinquant、優(yōu)礦四個(gè)平臺上的運行時(shí)間對比:
  從上圖可以看出,京東的回測速度是最快的,而joinquant和youkuang的回測速度較慢。
  2、 數據和支持的品種。
  京東:目前支持股票,不支持金融期貨。比較有特色的是提供京東行業(yè)數據。目前的策略大多使用的是量?jì)r(jià)、財務(wù)數據等,使用京東的行業(yè)數據等獨家數據,或許可以挖掘出獨特的信息。
  Ricequant:支持股票和金融期貨,支持tushare。特色數據是它提供滾雪球的意見(jiàn)數據。
  Joinquant:支持股票和金融期貨,支持tushare。特色數據是可以使用國泰航空的數據庫。
  優(yōu)礦:支持股票、金融期貨和期權。優(yōu)礦的數據應該說(shuō)是比較全面的,畢竟是數據出身。特色數據包括已處理的各種因素、上市公司公告等,具體數據可以到優(yōu)礦官網(wǎng)查看。
  3、 運行時(shí)環(huán)境。
  這些平臺在這方面是相似的。京東和ricequant都支持python3和java,而joinquant和youkuang使用python2。Python3與python2相比,在中文和小數運算方面做了一些改進(jìn),但總體來(lái)說(shuō)差別不大。
  以上是做量化的一些基礎工作。根據策略,可以使用其他工具。
  1)數據庫推薦:sqlite
  如果策略需要存儲大量數據,則需要數據庫軟件。Python自帶了sqlite3庫,可以很方便的在python中操作sqlite數據庫。Sqlite下載地址:SQLite主頁(yè)
  使用方法請參考:SQLite - Python | 菜鳥(niǎo)教程
  2)機器學(xué)習推薦:scikit-learn
  Scikit-learn封裝了很多常用的算法,可以直接使用,免去自己寫(xiě)算法的麻煩。網(wǎng)站:scikit-learn:Python中的機器學(xué)習 另一本推薦機器學(xué)習書(shū)籍《Programming with Collective Intelligence》,介紹及購買(mǎi)鏈接:《Programming with Collective Intelligence》(【美國】Toby Segaran(托比·塞加蘭))【摘要書(shū)評試讀】 ] - 京東圖書(shū)
  3)網(wǎng)絡(luò )資訊采集推薦:Beautifulsoup等
  這方面可以參考《Python網(wǎng)絡(luò )數據采集》一書(shū),介紹和購買(mǎi)鏈接在此:《Python網(wǎng)絡(luò )數據采集》(【美】米切爾(Ryan Mitchell))【 【摘要】書(shū)評試讀】-京東圖書(shū)
  反正就看個(gè)人喜好了,看一看就能找到適合自己的。
  有什么問(wèn)題可以問(wèn)我。

優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺-搜索:,長(cháng)尾流量玩法批量分享)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 116 次瀏覽 ? 2022-03-25 13:04 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺-搜索:,長(cháng)尾流量玩法批量分享)
  優(yōu)采集平臺特點(diǎn)可以獲取更精準的數據,甚至有模擬真實(shí)流量。會(huì )做數據分析,了解每種詞的銷(xiāo)量趨勢。做詞搜索排名,點(diǎn)擊率,收藏加購等等,更好的增加產(chǎn)品轉化率。會(huì )有一定的手續費,不過(guò)目前階段對于做電商服務(wù)平臺的收取都還不是很高,需要交取的,一般是首年收取40%,之后每次點(diǎn)擊一塊錢(qián)。提供mid到單個(gè)公眾號二維碼的批量群發(fā),可以批量發(fā)到多個(gè)號上,每個(gè)號中心可以開(kāi)多個(gè)標簽,根據標簽批量發(fā),省時(shí)省力,集中同一時(shí)間。
  提供多個(gè)后臺數據(關(guān)注,收藏,購物車(chē),瀏覽量,瀏覽時(shí)長(cháng),購買(mǎi)數,轉化率等等),可以導出excel。特別是對于用戶(hù)體驗和數據分析是比較全面和強大的。支持一鍵群發(fā),配合智能插件,效果不要太好。機器采集頁(yè)面分析,看到比較好的流量數據再轉換為公眾號,效果就能好一些,能根據運營(yíng)人員需求(關(guān)注人數,購買(mǎi)人數,轉化率等等)手動(dòng)添加標簽,進(jìn)行批量化管理。
  對于提供微信數據的用戶(hù)來(lái)說(shuō),這個(gè)平臺是非常有用的。優(yōu)采集平臺-搜索:【優(yōu)采集】,【短鏈接工具】-普遍適用,長(cháng)尾流量玩法,批量分享。
  挺好用的
  我在用,你要可以聯(lián)系我,我不太喜歡朋友圈去發(fā)購物的內容,我比較喜歡分享一些原創(chuàng )的文章或者是愛(ài)好,
  說(shuō)實(shí)話(huà),我自己自己去做的話(huà)都是在試探性的先從免費試試,因為我分享的大部分是免費的,如果你有什么想了解的可以留言給我,但是我會(huì )給你詳細的說(shuō)下如何去操作,免費的你的價(jià)值不是很大,對于你要做一些站外的引流是會(huì )有用的, 查看全部

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優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺優(yōu)化師要求有哪些①會(huì )看懂商品的趨勢)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 130 次瀏覽 ? 2022-03-25 10:05 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺優(yōu)化師要求有哪些①會(huì )看懂商品的趨勢)
  優(yōu)采集平臺優(yōu)化師要求有哪些①會(huì )看懂商品的趨勢,利用好搜索規則進(jìn)行低成本高回報的優(yōu)化;②制定合理的產(chǎn)品上架時(shí)間、推廣計劃、外部引流計劃、軟件策略;③懂得很多的理論知識,并且能夠用最具性?xún)r(jià)比的方式實(shí)現;④根據產(chǎn)品的數據反饋不斷優(yōu)化自己的產(chǎn)品。優(yōu)化師都喜歡的那些產(chǎn)品分析方法和工具:①那些搜索量大的商品需要優(yōu)化;②那些轉化率高的商品需要優(yōu)化;③那些銷(xiāo)量好的商品需要優(yōu)化;④那些訪(fǎng)客轉化率高的商品需要優(yōu)化;⑤那些利潤空間大的商品需要優(yōu)化;⑥那些需要重新開(kāi)發(fā)的商品需要優(yōu)化;⑦那些關(guān)聯(lián)商品需要優(yōu)化;⑧那些退貨率高的商品需要優(yōu)化;⑨那些和我司產(chǎn)品重復的商品需要優(yōu)化;⑩那些違規上架的商品需要優(yōu)化;那些有安全隱患的商品需要優(yōu)化;那些競爭激烈的商品需要優(yōu)化;優(yōu)化師必備的優(yōu)化神器:工具優(yōu)化師,頁(yè)面這樣的:用工具優(yōu)化師去優(yōu)化商品,用產(chǎn)品本身優(yōu)化商品,兩者相結合是最適合優(yōu)化師做優(yōu)化的。
  優(yōu)化師一般要掌握以下功能:②瀏覽器優(yōu)化師一般要掌握瀏覽器的各項功能,特別是設置方面③大數據分析優(yōu)化師一般要掌握大數據工具,如:阿里指數、天貓指數、指數、生意參謀等④產(chǎn)品分析分析商品的數據情況,知道商品和競爭對手的差異,知道商品、競爭對手、行業(yè)內其他產(chǎn)品的流量情況⑤搜索優(yōu)化搜索優(yōu)化一般是優(yōu)化關(guān)鍵詞,并且關(guān)鍵詞選擇要精準一些。
  a丶用好百度指數搜索分析你商品的搜索關(guān)鍵詞;b丶用好搜狗競價(jià)以及神馬競價(jià)、360競價(jià),搜狗競價(jià)是搜索流量來(lái)源里面最精準的一個(gè);c丶用好行業(yè)表情和問(wèn)答的搜索指數,做用戶(hù)社交化的營(yíng)銷(xiāo),有助于提高轉化。其實(shí)優(yōu)化師很多技巧和工具都是需要自己去摸索,工具只是輔助性,對于優(yōu)化師來(lái)說(shuō)要多使用,多去思考和實(shí)踐。優(yōu)化師成長(cháng)的速度比很多人要快,但是也需要多練習和總結。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺優(yōu)化師要求有哪些①會(huì )看懂商品的趨勢)
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  優(yōu)化師一般要掌握以下功能:②瀏覽器優(yōu)化師一般要掌握瀏覽器的各項功能,特別是設置方面③大數據分析優(yōu)化師一般要掌握大數據工具,如:阿里指數、天貓指數、指數、生意參謀等④產(chǎn)品分析分析商品的數據情況,知道商品和競爭對手的差異,知道商品、競爭對手、行業(yè)內其他產(chǎn)品的流量情況⑤搜索優(yōu)化搜索優(yōu)化一般是優(yōu)化關(guān)鍵詞,并且關(guān)鍵詞選擇要精準一些。
  a丶用好百度指數搜索分析你商品的搜索關(guān)鍵詞;b丶用好搜狗競價(jià)以及神馬競價(jià)、360競價(jià),搜狗競價(jià)是搜索流量來(lái)源里面最精準的一個(gè);c丶用好行業(yè)表情和問(wèn)答的搜索指數,做用戶(hù)社交化的營(yíng)銷(xiāo),有助于提高轉化。其實(shí)優(yōu)化師很多技巧和工具都是需要自己去摸索,工具只是輔助性,對于優(yōu)化師來(lái)說(shuō)要多使用,多去思考和實(shí)踐。優(yōu)化師成長(cháng)的速度比很多人要快,但是也需要多練習和總結。

優(yōu)采集平臺(云優(yōu)cms修改網(wǎng)站設置,云優(yōu)搭建好后,支持模型字段自定義 )

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 167 次瀏覽 ? 2022-03-24 09:11 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(云優(yōu)cms修改網(wǎng)站設置,云優(yōu)搭建好后,支持模型字段自定義
)
  云游cms是一個(gè)基于PHP+MYSQL開(kāi)發(fā)的免費開(kāi)源的城市變電站管理系統。云游cms的網(wǎng)站可以打造優(yōu)秀的自動(dòng)化SEO解決方案,支持模型字段定制,支持分站二級域名模式。云游cms的運行環(huán)境需要IIS/Apache/Nginx+PHP5.4及以上+MySQL5.0及以上,云游cms網(wǎng)站@ >所在目錄必須有讀寫(xiě)權限,否則無(wú)法安裝使用。小編建議在服務(wù)器上打包解壓,保證文件的完整性。 FTP上傳請使用二進(jìn)制方式。
  
  云游模板分離cms:模板程序分離,站長(cháng)或技術(shù)人員可進(jìn)行深度二次開(kāi)發(fā)。云游cms的自適應適配可以同時(shí)從電腦和手機上的多個(gè)終端訪(fǎng)問(wèn)。云游cms自定義展示頁(yè)面:圖片、文字、動(dòng)畫(huà),可以根據站長(cháng)的想法進(jìn)行展示。云游cms的SEO優(yōu)化功能,定期發(fā)布,SEO維護,無(wú)需人工值守;多詞生成,一鍵欄目關(guān)鍵詞多方案生成; SEO設置:自定義URL,關(guān)鍵詞,更符合當前網(wǎng)站SEO優(yōu)化。
  
  云游cms在做網(wǎng)站之前,一定要做好前期規劃網(wǎng)站。要想建一個(gè)網(wǎng)站,首先要為網(wǎng)站做一個(gè)計劃,心里要有底線(xiàn),知道自己打算建什么樣的網(wǎng)站,面向用戶(hù)的對象是什么,以及如何布局網(wǎng)站。接下來(lái)是域名,只要在域名上注冊一個(gè)即可。云游cms還需要一個(gè)網(wǎng)站服務(wù)器,比較常見(jiàn)的分為虛擬主機和VPS。下一步是在云游cms的服務(wù)器上安裝網(wǎng)站環(huán)境。這一步是VPS需要做的。安裝網(wǎng)站環(huán)境,建議初學(xué)者直接使用面板。它易于安裝和使用。安裝好面板后,基本不用擔心VPS了。
  
  安裝云游cms網(wǎng)站程序,對于新手站長(cháng),無(wú)論你是準備建立自己的博客還是建立企業(yè)網(wǎng)站,如果你只是想擁有一個(gè)網(wǎng)站 的樣子,那么你可以直接使用云游cms。云游cms修改網(wǎng)站的設置。云游cms設置完成后,需要進(jìn)行如下設置:網(wǎng)站標題、副標題、媒體圖片尺寸全部改為0;固定鏈接,選擇文章名稱(chēng)或號碼;設置文章類(lèi)別。
  
  云游cms主題模板修改,云游cms擁有豐富的主題資源,站長(cháng)可以選擇自己想要的主題,安裝必要的云游cms插件,SEO插件一定要安裝,并且還需要緩存插件。如果你想設計漂亮的網(wǎng)頁(yè)效果,你必須自己為網(wǎng)站設計一個(gè)UI。云游cms網(wǎng)站最重要的一點(diǎn)是網(wǎng)站內容填充。最基本的就是用關(guān)鍵詞生成的內容填充網(wǎng)站,然后更新網(wǎng)站。 @網(wǎng)站文章,讓搜索引擎收錄為關(guān)鍵詞爭取排名。
  
  云游cms提交網(wǎng)站到搜索引擎。新的網(wǎng)站,如果你不主動(dòng)向搜索引擎提交你的地址,可能搜索引擎發(fā)現你的網(wǎng)站需要更長(cháng)的時(shí)間,所以站長(cháng)可以主動(dòng)告訴搜索引擎自己網(wǎng)站 @> 已經(jīng)建好了,我們來(lái)?yè)尠?。云游cms一定要保持文章更新,堅持定期、頻繁地發(fā)布與他們的網(wǎng)站主題相關(guān)的有意義的文章,質(zhì)量一定要好,這應該是長(cháng)期的。優(yōu)化云游cms的網(wǎng)站,除了保持文章的更新,網(wǎng)站上線(xiàn)后,我還需要做不定期的網(wǎng)站優(yōu)化分為網(wǎng)站SEO優(yōu)化和網(wǎng)站速度優(yōu)化。 網(wǎng)站SEO優(yōu)化是為了獲得更好的搜索引擎排名。站長(cháng)們可以閱讀文章搜索引擎算法白皮書(shū)下的@>進(jìn)行學(xué)習,也可以直接參考相應的SEO優(yōu)化教程; 網(wǎng)站速度優(yōu)化主要是增加緩存,減少不必要的代碼和插件的使用,不定時(shí)優(yōu)化和備份數據庫。
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  優(yōu)采集平臺(云優(yōu)cms修改網(wǎng)站設置,云優(yōu)搭建好后,支持模型字段自定義
)
  云游cms是一個(gè)基于PHP+MYSQL開(kāi)發(fā)的免費開(kāi)源的城市變電站管理系統。云游cms的網(wǎng)站可以打造優(yōu)秀的自動(dòng)化SEO解決方案,支持模型字段定制,支持分站二級域名模式。云游cms的運行環(huán)境需要IIS/Apache/Nginx+PHP5.4及以上+MySQL5.0及以上,云游cms網(wǎng)站@ >所在目錄必須有讀寫(xiě)權限,否則無(wú)法安裝使用。小編建議在服務(wù)器上打包解壓,保證文件的完整性。 FTP上傳請使用二進(jìn)制方式。
  
  云游模板分離cms:模板程序分離,站長(cháng)或技術(shù)人員可進(jìn)行深度二次開(kāi)發(fā)。云游cms的自適應適配可以同時(shí)從電腦和手機上的多個(gè)終端訪(fǎng)問(wèn)。云游cms自定義展示頁(yè)面:圖片、文字、動(dòng)畫(huà),可以根據站長(cháng)的想法進(jìn)行展示。云游cms的SEO優(yōu)化功能,定期發(fā)布,SEO維護,無(wú)需人工值守;多詞生成,一鍵欄目關(guān)鍵詞多方案生成; SEO設置:自定義URL,關(guān)鍵詞,更符合當前網(wǎng)站SEO優(yōu)化。
  
  云游cms在做網(wǎng)站之前,一定要做好前期規劃網(wǎng)站。要想建一個(gè)網(wǎng)站,首先要為網(wǎng)站做一個(gè)計劃,心里要有底線(xiàn),知道自己打算建什么樣的網(wǎng)站,面向用戶(hù)的對象是什么,以及如何布局網(wǎng)站。接下來(lái)是域名,只要在域名上注冊一個(gè)即可。云游cms還需要一個(gè)網(wǎng)站服務(wù)器,比較常見(jiàn)的分為虛擬主機和VPS。下一步是在云游cms的服務(wù)器上安裝網(wǎng)站環(huán)境。這一步是VPS需要做的。安裝網(wǎng)站環(huán)境,建議初學(xué)者直接使用面板。它易于安裝和使用。安裝好面板后,基本不用擔心VPS了。
  
  安裝云游cms網(wǎng)站程序,對于新手站長(cháng),無(wú)論你是準備建立自己的博客還是建立企業(yè)網(wǎng)站,如果你只是想擁有一個(gè)網(wǎng)站 的樣子,那么你可以直接使用云游cms。云游cms修改網(wǎng)站的設置。云游cms設置完成后,需要進(jìn)行如下設置:網(wǎng)站標題、副標題、媒體圖片尺寸全部改為0;固定鏈接,選擇文章名稱(chēng)或號碼;設置文章類(lèi)別。
  
  云游cms主題模板修改,云游cms擁有豐富的主題資源,站長(cháng)可以選擇自己想要的主題,安裝必要的云游cms插件,SEO插件一定要安裝,并且還需要緩存插件。如果你想設計漂亮的網(wǎng)頁(yè)效果,你必須自己為網(wǎng)站設計一個(gè)UI。云游cms網(wǎng)站最重要的一點(diǎn)是網(wǎng)站內容填充。最基本的就是用關(guān)鍵詞生成的內容填充網(wǎng)站,然后更新網(wǎng)站。 @網(wǎng)站文章,讓搜索引擎收錄為關(guān)鍵詞爭取排名。
  
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優(yōu)采集平臺( 光速SEO2022-03-10易優(yōu)CMS(eyoucms)文章采集 )

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  優(yōu)采集平臺(
光速SEO2022-03-10易優(yōu)CMS(eyoucms)文章采集
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  光速SEO2022-03-10
  eyoucms(eyoucms)是一款基于THINKPHP框架開(kāi)發(fā)的企業(yè)網(wǎng)站建設軟件網(wǎng)站內容管理系統。但是易優(yōu)cms不提供文章采集的功能,市面上大部分易優(yōu)采集都要寫(xiě)復雜的文章采集 規則。而且它們基本上是付費的,沒(méi)有易于使用且功能強大的免費版本。 EasyYou采集可以批量采集target網(wǎng)站數據信息到這個(gè)網(wǎng)站存儲,節省編輯人工采集時(shí)間。 EasyYou采集支持多種語(yǔ)言。
  
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  優(yōu)采集平臺(
光速SEO2022-03-10易優(yōu)CMS(eyoucms)文章采集
)
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  光速SEO2022-03-10
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優(yōu)采集平臺是用新的電子地圖互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 96 次瀏覽 ? 2022-05-16 07:04 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺是用新的電子地圖互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)
  優(yōu)采集平臺是用一種新的電子地圖互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù),構建用戶(hù)與電子地圖互聯(lián)互通的新生態(tài)鏈?;诖?,引入機器學(xué)習、云計算等前沿技術(shù),給用戶(hù)提供全新的產(chǎn)品和服務(wù),為新時(shí)代的智慧城市打造健康多樣化交互式地圖??晒┯脩?hù)查詢(xún)歷史路線(xiàn)、進(jìn)出站查詢(xún)、便民產(chǎn)品代碼查詢(xún)、商家商標查詢(xún)、二維碼掃描支付等。優(yōu)采集是一家o2o網(wǎng)站開(kāi)發(fā)平臺。
  依托優(yōu)采集,企業(yè)公司可以制作電子地圖,利用自媒體開(kāi)發(fā)功能,讓更多的普通民眾利用自媒體進(jìn)行地圖營(yíng)銷(xiāo)等活動(dòng),提升企業(yè)品牌知名度和影響力,積極開(kāi)拓中國市場(chǎng),并擴大中國出口份額。
  據我所知這個(gè)網(wǎng)站更多是用于自駕出行,用戶(hù)僅能通過(guò)百度地圖、高德地圖實(shí)現在線(xiàn)搜索,但是有時(shí)候需要進(jìn)行關(guān)于路線(xiàn)規劃的功能,所以沒(méi)有太多精力設計和實(shí)現。
  我知道有人在用,不過(guò)他們的定位也不是全國性的,在山東也有他們的信息,我以前有在他們公司上班,也用過(guò)他們的erp系統,不過(guò)他們最有優(yōu)勢的還是是對中小型客戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)力度,確實(shí)是特別吸引人,也有他們自己開(kāi)發(fā)的移動(dòng)端營(yíng)銷(xiāo)平臺,可以自助查詢(xún)地圖信息,制作二維碼一鍵進(jìn)行地圖推廣,值得推薦。
  優(yōu)采集平臺是個(gè)人開(kāi)發(fā)的網(wǎng)站,涵蓋行業(yè)一些比較全面的信息數據,但還是有一些定位比較單一,流量比較單一的產(chǎn)品。通過(guò)與眾多企業(yè)的合作關(guān)系,其質(zhì)量和數據量確實(shí)是不錯的。 查看全部

  優(yōu)采集平臺是用新的電子地圖互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)
  優(yōu)采集平臺是用一種新的電子地圖互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù),構建用戶(hù)與電子地圖互聯(lián)互通的新生態(tài)鏈?;诖?,引入機器學(xué)習、云計算等前沿技術(shù),給用戶(hù)提供全新的產(chǎn)品和服務(wù),為新時(shí)代的智慧城市打造健康多樣化交互式地圖??晒┯脩?hù)查詢(xún)歷史路線(xiàn)、進(jìn)出站查詢(xún)、便民產(chǎn)品代碼查詢(xún)、商家商標查詢(xún)、二維碼掃描支付等。優(yōu)采集是一家o2o網(wǎng)站開(kāi)發(fā)平臺。
  依托優(yōu)采集,企業(yè)公司可以制作電子地圖,利用自媒體開(kāi)發(fā)功能,讓更多的普通民眾利用自媒體進(jìn)行地圖營(yíng)銷(xiāo)等活動(dòng),提升企業(yè)品牌知名度和影響力,積極開(kāi)拓中國市場(chǎng),并擴大中國出口份額。
  據我所知這個(gè)網(wǎng)站更多是用于自駕出行,用戶(hù)僅能通過(guò)百度地圖、高德地圖實(shí)現在線(xiàn)搜索,但是有時(shí)候需要進(jìn)行關(guān)于路線(xiàn)規劃的功能,所以沒(méi)有太多精力設計和實(shí)現。
  我知道有人在用,不過(guò)他們的定位也不是全國性的,在山東也有他們的信息,我以前有在他們公司上班,也用過(guò)他們的erp系統,不過(guò)他們最有優(yōu)勢的還是是對中小型客戶(hù)的營(yíng)銷(xiāo)力度,確實(shí)是特別吸引人,也有他們自己開(kāi)發(fā)的移動(dòng)端營(yíng)銷(xiāo)平臺,可以自助查詢(xún)地圖信息,制作二維碼一鍵進(jìn)行地圖推廣,值得推薦。
  優(yōu)采集平臺是個(gè)人開(kāi)發(fā)的網(wǎng)站,涵蓋行業(yè)一些比較全面的信息數據,但還是有一些定位比較單一,流量比較單一的產(chǎn)品。通過(guò)與眾多企業(yè)的合作關(guān)系,其質(zhì)量和數據量確實(shí)是不錯的。

網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 128 次瀏覽 ? 2022-05-09 12:30 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題
  網(wǎng)站SEO優(yōu)化,不僅僅只是SEO課程中里面所講的那一點(diǎn)的知識,在實(shí)際的SEO運用中會(huì )遇到各種各樣在課程中從來(lái)未提及的問(wèn)題,經(jīng)驗也就是在這個(gè)不斷實(shí)操的過(guò)程中成長(cháng)起來(lái)的。
  今天暴瘋團隊來(lái)說(shuō)一說(shuō)網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題。
  網(wǎng)站SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的難題并不是一個(gè)網(wǎng)站的SEO結構做的有多好,這些都是有固定化的東西可尋的,而且程序員也很容易的去實(shí)現,SEO優(yōu)化過(guò)程中最大的難題還是內容源的問(wèn)題。
  如果有足夠多的內容源,可以說(shuō)沒(méi)有做不起來(lái)的網(wǎng)站,沒(méi)有做不到的流量。
  所以,我們可以發(fā)現諸如旅游網(wǎng)站這種,一般的都會(huì )生成各種各樣的全國各地旅游景點(diǎn)、攻略等信息,從而使網(wǎng)站里面的內容可以無(wú)限制增長(cháng),覆蓋到了無(wú)數個(gè)關(guān)鍵詞,這就是大流量的網(wǎng)站SEO策略之一。
  既然內容源是一個(gè)很大的問(wèn)題,那么某些“聰明人”就會(huì )產(chǎn)生一種行為:定向采集網(wǎng)站。
  這個(gè)跟我們常見(jiàn)的采集站還稍微有點(diǎn)區別,我們一般做采集站的時(shí)候是需要無(wú)限制的內容,一般也是采集內容源豐富的網(wǎng)站,不管新老內容一律都是全部采集的。
  還有一種采集方式:同步更新最新文章,只要源網(wǎng)站一發(fā)布內容,采集站立馬同步更新。
  這樣最大的好處就是:百度這個(gè)bz是分不清楚哪個(gè)站是原創(chuàng )內容的,這就會(huì )出現采集的網(wǎng)站可能會(huì )收錄更快,權重更高。(需要看域名本身權重、蜘蛛爬行、網(wǎng)站熱度的)
  10幾天前,我上線(xiàn)了一個(gè)搜賺者的網(wǎng)賺博客,其實(shí)本身我是拒絕的,但是很多的暴瘋團隊學(xué)員非常的希望能夠看到我從0開(kāi)始去做出一個(gè)大流量的網(wǎng)站出來(lái),但是我本身不愿意公布我的任何的網(wǎng)站是有很大的原因,例如現在就碰到了問(wèn)題----復制站。
  
  
  
  
  從網(wǎng)站的tdk到網(wǎng)站欄目,基本上如出一轍,完完全全的復制出來(lái)的網(wǎng)站,包括內容也是直接復制的我網(wǎng)站內容。
  在這種情況下,兩個(gè)網(wǎng)站會(huì )出現什么樣的問(wèn)題?
  1.如果兩個(gè)都是新站
  百度并不能很好的分清楚這兩個(gè)網(wǎng)站到底哪個(gè)是原創(chuàng ),哪個(gè)是復制,降權是因為百度可能會(huì )判斷這兩個(gè)網(wǎng)站的相似度太高而導致的。
  可能會(huì )出現:兩個(gè)網(wǎng)站排名都不錯或者是其中一個(gè)網(wǎng)站被降權,具體哪個(gè)網(wǎng)站降權,是個(gè)未知數。
  2.如果復制站是老域名,被復制的站是新域名
  那么基本上復制的網(wǎng)站會(huì )有限被抓取內容并且放出收錄,也就是說(shuō)原創(chuàng )站反而會(huì )變成的復制站。
  當然,采用原熊掌號(現在已經(jīng)更改在移動(dòng)專(zhuān)區)里面的原創(chuàng )保護是可以有一定的改善的,但是具體影響作用有多大,未知狀態(tài)。
  3.如果復制站是新域名,被復制的站是老域名
  這個(gè)問(wèn)題倒不是很大,甚至可能還會(huì )給源網(wǎng)站帶來(lái)一定的好處。
  所以我們可以看到,很多的新站去復制老站的tdk和內容,基本上都是做不起來(lái)的。
  之前有不少暴瘋團隊的學(xué)員復制了我這個(gè)站的tdk和欄目,然并卵,沒(méi)什么結果。
  但是很遺憾的是,搜賺者的博客是一個(gè)新站,本身蜘蛛爬行率就不高,索引也很少,結果就出現了復制站的情況,而且我在之前的一篇搜賺者網(wǎng)賺博客為什么會(huì )被降權?網(wǎng)站降權了該怎么辦?文章已經(jīng)分析過(guò)了這個(gè)博客為什么會(huì )被降權,當時(shí)我還不清楚原因是什么,很奇怪,但是現在我想可能最大的原因是被復制了。
  關(guān)于復制站中有網(wǎng)站被降權,我覺(jué)得大家應該能夠理解。
  百度所謂一個(gè)信息存儲和檢索的平臺,如果出現了兩個(gè)一模一樣的網(wǎng)站,于它來(lái)說(shuō)只要有一個(gè)就夠了,再多就是多余的。
  之前搜賺者被降權,我還在疑惑,還考慮持續更新一段時(shí)間原創(chuàng )內容,看看能不能恢復。
  現在的話(huà),我只能對各位學(xué)員說(shuō)聲抱歉,你們看到的案例站,估計又黃了。
  從做培訓到現在,每一個(gè)展示給大家看的案例站,全部都沒(méi)做的起來(lái),基本上全部以降權而告終。
  可能搜賺者這個(gè)博客接下來(lái)也不會(huì )再更新了。
  對于做復制站的人我想說(shuō)一句:投機取巧不是什么賺錢(qián)的捷徑。
  真正賺錢(qián)的捷徑就是:在短時(shí)間內能夠強大你自己>一切網(wǎng)賺項目。
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  網(wǎng)站SEO優(yōu)化中的定向采集復制站問(wèn)題
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  既然內容源是一個(gè)很大的問(wèn)題,那么某些“聰明人”就會(huì )產(chǎn)生一種行為:定向采集網(wǎng)站。
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  這樣最大的好處就是:百度這個(gè)bz是分不清楚哪個(gè)站是原創(chuàng )內容的,這就會(huì )出現采集的網(wǎng)站可能會(huì )收錄更快,權重更高。(需要看域名本身權重、蜘蛛爬行、網(wǎng)站熱度的)
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  從網(wǎng)站的tdk到網(wǎng)站欄目,基本上如出一轍,完完全全的復制出來(lái)的網(wǎng)站,包括內容也是直接復制的我網(wǎng)站內容。
  在這種情況下,兩個(gè)網(wǎng)站會(huì )出現什么樣的問(wèn)題?
  1.如果兩個(gè)都是新站
  百度并不能很好的分清楚這兩個(gè)網(wǎng)站到底哪個(gè)是原創(chuàng ),哪個(gè)是復制,降權是因為百度可能會(huì )判斷這兩個(gè)網(wǎng)站的相似度太高而導致的。
  可能會(huì )出現:兩個(gè)網(wǎng)站排名都不錯或者是其中一個(gè)網(wǎng)站被降權,具體哪個(gè)網(wǎng)站降權,是個(gè)未知數。
  2.如果復制站是老域名,被復制的站是新域名
  那么基本上復制的網(wǎng)站會(huì )有限被抓取內容并且放出收錄,也就是說(shuō)原創(chuàng )站反而會(huì )變成的復制站。
  當然,采用原熊掌號(現在已經(jīng)更改在移動(dòng)專(zhuān)區)里面的原創(chuàng )保護是可以有一定的改善的,但是具體影響作用有多大,未知狀態(tài)。
  3.如果復制站是新域名,被復制的站是老域名
  這個(gè)問(wèn)題倒不是很大,甚至可能還會(huì )給源網(wǎng)站帶來(lái)一定的好處。
  所以我們可以看到,很多的新站去復制老站的tdk和內容,基本上都是做不起來(lái)的。
  之前有不少暴瘋團隊的學(xué)員復制了我這個(gè)站的tdk和欄目,然并卵,沒(méi)什么結果。
  但是很遺憾的是,搜賺者的博客是一個(gè)新站,本身蜘蛛爬行率就不高,索引也很少,結果就出現了復制站的情況,而且我在之前的一篇搜賺者網(wǎng)賺博客為什么會(huì )被降權?網(wǎng)站降權了該怎么辦?文章已經(jīng)分析過(guò)了這個(gè)博客為什么會(huì )被降權,當時(shí)我還不清楚原因是什么,很奇怪,但是現在我想可能最大的原因是被復制了。
  關(guān)于復制站中有網(wǎng)站被降權,我覺(jué)得大家應該能夠理解。
  百度所謂一個(gè)信息存儲和檢索的平臺,如果出現了兩個(gè)一模一樣的網(wǎng)站,于它來(lái)說(shuō)只要有一個(gè)就夠了,再多就是多余的。
  之前搜賺者被降權,我還在疑惑,還考慮持續更新一段時(shí)間原創(chuàng )內容,看看能不能恢復。
  現在的話(huà),我只能對各位學(xué)員說(shuō)聲抱歉,你們看到的案例站,估計又黃了。
  從做培訓到現在,每一個(gè)展示給大家看的案例站,全部都沒(méi)做的起來(lái),基本上全部以降權而告終。
  可能搜賺者這個(gè)博客接下來(lái)也不會(huì )再更新了。
  對于做復制站的人我想說(shuō)一句:投機取巧不是什么賺錢(qián)的捷徑。
  真正賺錢(qián)的捷徑就是:在短時(shí)間內能夠強大你自己>一切網(wǎng)賺項目。
  

優(yōu)采集平臺(優(yōu)云UEM開(kāi)源網(wǎng)址:可視化埋點(diǎn)可視化開(kāi)源(組圖))

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 175 次瀏覽 ? 2022-04-20 04:41 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)云UEM開(kāi)源網(wǎng)址:可視化埋點(diǎn)可視化開(kāi)源(組圖))
  優(yōu)云UEM開(kāi)源網(wǎng)址:
  UYUNUEM是一款集Web應用和移動(dòng)應用體驗監控為一體的監控系統。通過(guò)詳細記錄真實(shí)的用戶(hù)行為,我們可以了解用戶(hù)的數字化體驗是否足夠好,幫助開(kāi)發(fā)和運維團隊更好地做數據基礎。做決定。 UYUNUEM可以幫助團隊建立以用戶(hù)為中心的指標衡量體系,根據組織實(shí)際業(yè)務(wù)提升應用體驗。
  完整數據采集
  無(wú)論是網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)原生應用還是混合應用,都可以通過(guò)UEM的采集探針完成采集。 UEM采集收錄各種數據,包括會(huì )話(huà)、PV、點(diǎn)擊、性能、錯誤等,當出現體驗問(wèn)題時(shí)可以輕松追溯。
  視覺(jué)埋葬
  可視化埋葬,即以可視化的方式“圈出”需要跟蹤的頁(yè)面或元素,重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵接口和功能,從而更容易按照一定的規則對各種關(guān)鍵指標進(jìn)行匯總和分析。
  用戶(hù)操作體驗分析
  產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運維團隊往往希望產(chǎn)品一上線(xiàn)就獲得體驗數據。游云UEM提供了不同的SDK(包括JS、Android、iOS等平臺),可以很方便的嵌入到應用捕獲中獲取常用的體驗指標。
  前端體驗問(wèn)題深度診斷
  數據顯示,70%以上的體驗問(wèn)題發(fā)生在客戶(hù)端,因此前端體驗問(wèn)題的診斷就變得極為重要。 Youyun UEM 為開(kāi)發(fā)者和測試者提供了友好的診斷視圖,并深度跟蹤緩慢的交互和錯誤。發(fā)生的具體過(guò)程。
  用戶(hù)行為跟蹤
  用戶(hù)行為背后有一個(gè)故事,其背后的行為動(dòng)機影響著(zhù)關(guān)鍵任務(wù)的完成率和轉化率。優(yōu)云UEM通過(guò)用戶(hù)行為軌跡跟蹤,為分析問(wèn)題提供準確的數據和驗證方法,檢查用戶(hù)是否受到體驗原因或功能原因的影響,并針對問(wèn)題采取下一步行動(dòng)。
  指示燈異常警告
  當應用性能下降時(shí),用戶(hù)會(huì )提前感知到,如果此時(shí)開(kāi)始介入并采取積極措施,可以防止事態(tài)進(jìn)一步升級。優(yōu)云UEM可以為關(guān)鍵體驗指標設置閾值,并提供實(shí)時(shí)預警,第一時(shí)間發(fā)現和定位問(wèn)題。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)云UEM開(kāi)源網(wǎng)址:可視化埋點(diǎn)可視化開(kāi)源(組圖))
  優(yōu)云UEM開(kāi)源網(wǎng)址:
  UYUNUEM是一款集Web應用和移動(dòng)應用體驗監控為一體的監控系統。通過(guò)詳細記錄真實(shí)的用戶(hù)行為,我們可以了解用戶(hù)的數字化體驗是否足夠好,幫助開(kāi)發(fā)和運維團隊更好地做數據基礎。做決定。 UYUNUEM可以幫助團隊建立以用戶(hù)為中心的指標衡量體系,根據組織實(shí)際業(yè)務(wù)提升應用體驗。
  完整數據采集
  無(wú)論是網(wǎng)頁(yè)、移動(dòng)原生應用還是混合應用,都可以通過(guò)UEM的采集探針完成采集。 UEM采集收錄各種數據,包括會(huì )話(huà)、PV、點(diǎn)擊、性能、錯誤等,當出現體驗問(wèn)題時(shí)可以輕松追溯。
  視覺(jué)埋葬
  可視化埋葬,即以可視化的方式“圈出”需要跟蹤的頁(yè)面或元素,重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵接口和功能,從而更容易按照一定的規則對各種關(guān)鍵指標進(jìn)行匯總和分析。
  用戶(hù)操作體驗分析
  產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和運維團隊往往希望產(chǎn)品一上線(xiàn)就獲得體驗數據。游云UEM提供了不同的SDK(包括JS、Android、iOS等平臺),可以很方便的嵌入到應用捕獲中獲取常用的體驗指標。
  前端體驗問(wèn)題深度診斷
  數據顯示,70%以上的體驗問(wèn)題發(fā)生在客戶(hù)端,因此前端體驗問(wèn)題的診斷就變得極為重要。 Youyun UEM 為開(kāi)發(fā)者和測試者提供了友好的診斷視圖,并深度跟蹤緩慢的交互和錯誤。發(fā)生的具體過(guò)程。
  用戶(hù)行為跟蹤
  用戶(hù)行為背后有一個(gè)故事,其背后的行為動(dòng)機影響著(zhù)關(guān)鍵任務(wù)的完成率和轉化率。優(yōu)云UEM通過(guò)用戶(hù)行為軌跡跟蹤,為分析問(wèn)題提供準確的數據和驗證方法,檢查用戶(hù)是否受到體驗原因或功能原因的影響,并針對問(wèn)題采取下一步行動(dòng)。
  指示燈異常警告
  當應用性能下降時(shí),用戶(hù)會(huì )提前感知到,如果此時(shí)開(kāi)始介入并采取積極措施,可以防止事態(tài)進(jìn)一步升級。優(yōu)云UEM可以為關(guān)鍵體驗指標設置閾值,并提供實(shí)時(shí)預警,第一時(shí)間發(fā)現和定位問(wèn)題。

優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺關(guān)鍵詞排名基本等于零打電話(huà)問(wèn)過(guò))

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 116 次瀏覽 ? 2022-04-17 18:03 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺關(guān)鍵詞排名基本等于零打電話(huà)問(wèn)過(guò))
  優(yōu)采集平臺是國內領(lǐng)先的采集工具品牌,秉承“新模式,大開(kāi)放”的核心價(jià)值觀(guān),助力互聯(lián)網(wǎng)全景鏈的高速發(fā)展。平臺匯聚國內外最專(zhuān)業(yè)的采集流量平臺,包括好耶普、百度網(wǎng)盟、谷歌網(wǎng)盟、騰訊網(wǎng)站盟、網(wǎng)游和天貓等市場(chǎng)主流渠道采集,全面覆蓋百度、谷歌、微信、、今日頭條、抖音、今日頭條、搜狗、陌陌、花椒、yy等全網(wǎng)流量市場(chǎng)。
  供采集使用的表單軟件數量超過(guò)2,000種。平臺擁有有2,1000萬(wàn)qq群數據精準采集,覆蓋100多個(gè)省市的精準流量市場(chǎng)。
  網(wǎng)上有大量的seo信息但基本是免費的沒(méi)有一個(gè)像樣的收費的seo軟件而且大多數都是采集的百度網(wǎng)站的信息,這些表單中采集的數據直接通過(guò)百度seo導出的單頁(yè)數據大量的表單數據去跟后臺數據進(jìn)行匹配做成網(wǎng)站一般的搜索引擎都不收錄這種軟件做搜索引擎關(guān)鍵詞排名基本等于零打電話(huà)問(wèn)過(guò)這個(gè)軟件的客服人員他們只告訴說(shuō)可以采集一些大型的公司網(wǎng)站的信息但需要進(jìn)行清洗他們不知道這種表單中采集的數據是否也算正確這種軟件我沒(méi)有用過(guò)不敢妄加評論但是我想應該會(huì )是一個(gè)比較大的坑。
  這些采集表單的需要設置高級過(guò)濾,避免采集到該網(wǎng)站敏感的關(guān)鍵詞信息,從而影響seo和sem,對用戶(hù)可能造成影響。
  參考百度網(wǎng)盟的收錄seo文章不是你需要的內容, 查看全部

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺關(guān)鍵詞排名基本等于零打電話(huà)問(wèn)過(guò))
  優(yōu)采集平臺是國內領(lǐng)先的采集工具品牌,秉承“新模式,大開(kāi)放”的核心價(jià)值觀(guān),助力互聯(lián)網(wǎng)全景鏈的高速發(fā)展。平臺匯聚國內外最專(zhuān)業(yè)的采集流量平臺,包括好耶普、百度網(wǎng)盟、谷歌網(wǎng)盟、騰訊網(wǎng)站盟、網(wǎng)游和天貓等市場(chǎng)主流渠道采集,全面覆蓋百度、谷歌、微信、、今日頭條、抖音、今日頭條、搜狗、陌陌、花椒、yy等全網(wǎng)流量市場(chǎng)。
  供采集使用的表單軟件數量超過(guò)2,000種。平臺擁有有2,1000萬(wàn)qq群數據精準采集,覆蓋100多個(gè)省市的精準流量市場(chǎng)。
  網(wǎng)上有大量的seo信息但基本是免費的沒(méi)有一個(gè)像樣的收費的seo軟件而且大多數都是采集的百度網(wǎng)站的信息,這些表單中采集的數據直接通過(guò)百度seo導出的單頁(yè)數據大量的表單數據去跟后臺數據進(jìn)行匹配做成網(wǎng)站一般的搜索引擎都不收錄這種軟件做搜索引擎關(guān)鍵詞排名基本等于零打電話(huà)問(wèn)過(guò)這個(gè)軟件的客服人員他們只告訴說(shuō)可以采集一些大型的公司網(wǎng)站的信息但需要進(jìn)行清洗他們不知道這種表單中采集的數據是否也算正確這種軟件我沒(méi)有用過(guò)不敢妄加評論但是我想應該會(huì )是一個(gè)比較大的坑。
  這些采集表單的需要設置高級過(guò)濾,避免采集到該網(wǎng)站敏感的關(guān)鍵詞信息,從而影響seo和sem,對用戶(hù)可能造成影響。
  參考百度網(wǎng)盟的收錄seo文章不是你需要的內容,

優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 105 次瀏覽 ? 2022-04-17 15:33 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  問(wèn)候!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ???1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:) 查看全部

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  問(wèn)候!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ???1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:)

優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺——構建農業(yè)基礎設施服務(wù)平臺(組圖))

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 97 次瀏覽 ? 2022-04-15 14:03 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺——構建農業(yè)基礎設施服務(wù)平臺(組圖))
  優(yōu)采集平臺——構建農業(yè)基礎設施服務(wù)平臺,通過(guò)收集農產(chǎn)品信息、農業(yè)技術(shù)標準、農業(yè)產(chǎn)業(yè)資源四類(lèi)數據建立完整的糧油菜產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系。智能分析農產(chǎn)品趨勢,優(yōu)選糧油菜好采購,為企業(yè)提供物流、倉儲、配送、產(chǎn)品的自動(dòng)收發(fā)及智能配送服務(wù)。優(yōu)采集是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的農產(chǎn)品采購網(wǎng)站,是一個(gè)融合了全球數十萬(wàn)農產(chǎn)品數據,服務(wù)國內農業(yè)數字化經(jīng)營(yíng)的項目,可以采購全國各地的農產(chǎn)品。
  致力于打造農產(chǎn)品全網(wǎng)絡(luò )化、數字化經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)平臺,為農業(yè)服務(wù)業(yè)提供全國一體化產(chǎn)業(yè)基礎設施服務(wù),資源整合與優(yōu)選流通配送服務(wù)。第三方糧油菜/菜籽油批發(fā)零售批發(fā)中心/生產(chǎn)中心/資源貿易中心/農產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng),金屬礦產(chǎn),農資貿易,農業(yè)技術(shù),養殖行業(yè),金融理財,農產(chǎn)品行業(yè),電子商務(wù),農業(yè)園區,食品貿易,生鮮水果食品批發(fā),農業(yè)產(chǎn)業(yè),農產(chǎn)品等電子商務(wù)交易平臺。
  初期立足深圳打造三地一小時(shí)交易市場(chǎng),一小時(shí)送貨上門(mén),一小時(shí)交易對接,一小時(shí)配送安全運送,一小時(shí)全國連鎖。
  優(yōu)采集平臺是一個(gè)阿里官方機構的線(xiàn)上采購平臺,是國內首個(gè)收集全國農產(chǎn)品數據的電商平臺,也是中國農產(chǎn)品領(lǐng)域最大的綜合性農產(chǎn)品電商平臺,提供新疆、山東、浙江、陜西等大中小省級市場(chǎng)信息查詢(xún)、農產(chǎn)品批發(fā)、農產(chǎn)品電商、批發(fā)定點(diǎn)農戶(hù)采購、零售中心采購、與阿里供應鏈對接等供需信息采集服務(wù)。是農產(chǎn)品中介服務(wù)的平臺。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺——構建農業(yè)基礎設施服務(wù)平臺(組圖))
  優(yōu)采集平臺——構建農業(yè)基礎設施服務(wù)平臺,通過(guò)收集農產(chǎn)品信息、農業(yè)技術(shù)標準、農業(yè)產(chǎn)業(yè)資源四類(lèi)數據建立完整的糧油菜產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系。智能分析農產(chǎn)品趨勢,優(yōu)選糧油菜好采購,為企業(yè)提供物流、倉儲、配送、產(chǎn)品的自動(dòng)收發(fā)及智能配送服務(wù)。優(yōu)采集是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的農產(chǎn)品采購網(wǎng)站,是一個(gè)融合了全球數十萬(wàn)農產(chǎn)品數據,服務(wù)國內農業(yè)數字化經(jīng)營(yíng)的項目,可以采購全國各地的農產(chǎn)品。
  致力于打造農產(chǎn)品全網(wǎng)絡(luò )化、數字化經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)平臺,為農業(yè)服務(wù)業(yè)提供全國一體化產(chǎn)業(yè)基礎設施服務(wù),資源整合與優(yōu)選流通配送服務(wù)。第三方糧油菜/菜籽油批發(fā)零售批發(fā)中心/生產(chǎn)中心/資源貿易中心/農產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng),金屬礦產(chǎn),農資貿易,農業(yè)技術(shù),養殖行業(yè),金融理財,農產(chǎn)品行業(yè),電子商務(wù),農業(yè)園區,食品貿易,生鮮水果食品批發(fā),農業(yè)產(chǎn)業(yè),農產(chǎn)品等電子商務(wù)交易平臺。
  初期立足深圳打造三地一小時(shí)交易市場(chǎng),一小時(shí)送貨上門(mén),一小時(shí)交易對接,一小時(shí)配送安全運送,一小時(shí)全國連鎖。
  優(yōu)采集平臺是一個(gè)阿里官方機構的線(xiàn)上采購平臺,是國內首個(gè)收集全國農產(chǎn)品數據的電商平臺,也是中國農產(chǎn)品領(lǐng)域最大的綜合性農產(chǎn)品電商平臺,提供新疆、山東、浙江、陜西等大中小省級市場(chǎng)信息查詢(xún)、農產(chǎn)品批發(fā)、農產(chǎn)品電商、批發(fā)定點(diǎn)農戶(hù)采購、零售中心采購、與阿里供應鏈對接等供需信息采集服務(wù)。是農產(chǎn)品中介服務(wù)的平臺。

優(yōu)采集平臺( 一種實(shí)施例提供一種大數據平臺的數據采集和處理方法及系統)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 126 次瀏覽 ? 2022-04-06 15:09 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(
一種實(shí)施例提供一種大數據平臺的數據采集和處理方法及系統)
  
  本發(fā)明涉及技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種大數據平臺的數據采集及處理方法和系統。
  背景技術(shù):
  為了解決采集和多個(gè)數據源之間的處理,通常使用etl技術(shù)。傳統的 etl 工具通常包括數據提取、數據轉換和數據加載功能。但是在大數據存儲中單條記錄不能修改和刪除的前提下,當有數據需要更新時(shí),傳統的etl工具只能使用全表更新方式,消耗大表的維護成本. 很大。
  技術(shù)實(shí)施要素:
  本發(fā)明提供一種大數據平臺的數據采集及處理方法和系統,以解決上述問(wèn)題。
  為了解決上述問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種大數據平臺的數據采集及處理方法,包括以下步驟:
  根據配置信息,通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,同時(shí)存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據,生成新的全量表。
  作為一個(gè)實(shí)施例,通過(guò)從歷史表中提取最新數據生成新的滿(mǎn)量程包括以下步驟:
  根據主鍵對處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行分組;
  row_number窗口函數用于將處理后的原創(chuàng )表數據按照時(shí)間字段和每組的增刪改字段進(jìn)行降序排序,得到排序字段;
  過(guò)濾排序字段為 1 的數據,生成新的滿(mǎn)量程。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括以下步驟:
  讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括以下步驟:
  提取的數據根據??滿(mǎn)量程輸出的目的庫進(jìn)行處理和轉換。
  作為一個(gè)實(shí)施例,對提取的數據按照滿(mǎn)量程輸出的目的庫進(jìn)行數據處理和轉換包括以下步驟:
  讀取過(guò)濾后的數據;
  識別數據類(lèi)別并調用相應的數據轉換規則;
  根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種大數據平臺的數據采集及處理系統,包括:
  采集單元用于根據配置信息通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  處理單元用于對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,并存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  增量更新單元用于在全尺度數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表中,從歷史表中提取最新數據,生成新的全尺度表。
  作為一個(gè)實(shí)施例,增量更新單元包括:
  分組模塊用于根據主鍵對處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行分組;
  排序模塊用于使用自定義函數將處理后的原創(chuàng )表數據按照時(shí)間字段和每組的增刪改字段進(jìn)行降序排序,得到排序字段;
  過(guò)濾器模塊用于過(guò)濾排序字段為1的數據以生成新的滿(mǎn)量程。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括過(guò)濾單元,過(guò)濾單元包括:
  第一個(gè)讀取模塊用于讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  第一個(gè)調用模塊用于識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  清洗模塊用于根據數據清洗規則對采集數據進(jìn)行過(guò)濾。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括數據處理和轉換單元,用于根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行數據處理和轉換。
  作為一個(gè)實(shí)施例,數據處理和轉換單元包括:
  第二讀取模塊用于讀取過(guò)濾后的數據;
  第二調用模塊用于識別數據類(lèi)別,調用對應的數據轉換規則;
  處理轉換模塊用于根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上,增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  與現有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是對采集的數據進(jìn)行添加時(shí)間字段和增刪改字段的處理,并將處理后的數據全部插入歷史表,過(guò)濾最新數據。生成Full scale表,解決現有通過(guò)full scale更新表數據的方式,降低系統維護成本。
  圖紙說(shuō)明
  圖1為本發(fā)明大數據平臺的數據采集及處理方法流程圖;
  無(wú)花果。圖2為本發(fā)明大數據平臺的數據采集及處理系統框圖。
  參考圖紙:1、采集單元;2、 過(guò)濾單元;21、首讀模塊;22、第一個(gè)調用模塊;23、清洗模塊;3、處理單元;4、增量更新單元;41、分組模塊;42、排序模塊;43、篩選模塊;5、數據處理轉換單元;51、二次讀取模塊;52、二次調用模塊;53、處理轉換模塊;。
  詳細說(shuō)明
  下面結合附圖對本發(fā)明的上述及其他技術(shù)特征和優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行清楚、完整的描述。顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明的部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。
  如圖1所示,一種大數據平臺的數據采集及處理方法包括以下步驟:
  s100:根據配置信息,通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  s400:過(guò)濾存儲在基礎數據庫中的數據,如果數據不符合規則,則將數據保存為異常數據;
  s200:對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段,生成歷史表數據,存入大數據平臺基礎數據庫;
  s300:全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據生成新的全量表;
  s500:根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行數據處理和轉換,并將處理轉換后的滿(mǎn)量程輸出到目的庫。
  在本實(shí)施例中,數據源主要包括三個(gè)來(lái)源,一是電子政務(wù)平臺中的政府和事業(yè)單位數據;采集退稅數據、阿里誠信檔案數據、出口訂單數據和物流數據等。
  對于表的增量更新,本實(shí)施例采用歷史表的結構,該表的結構在原表的基礎上增加了兩個(gè)字段:elt_date(日期字段)和jrt_flag_t(增刪改查) field), date field 用于記錄操作日期;而增刪改字段用于記錄操作類(lèi)型,操作類(lèi)型為增(i)、刪(d)、修改(u)三種。進(jìn)行增量更新時(shí),首先將所有新數據(采集,處理后的數據)插入到歷史表中,從歷史表中提取最新的數據作為新表(即滿(mǎn)量程)。提取方法是根據主鍵分組,使用row_number窗口函數,根據日期字段和每組的增刪改字段降序排序,得到排序字段rowno,過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不生成d 類(lèi)數據的滿(mǎn)量程。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。并過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不會(huì )為d類(lèi)型的數據生成滿(mǎn)刻度。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。并過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不會(huì )為d類(lèi)型的數據生成滿(mǎn)刻度。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。
  數據過(guò)濾的任務(wù)是對那些不符合要求的數據進(jìn)行過(guò)濾,并在提取前確認是否被建設單位過(guò)濾掉或糾正。不符合要求的數據主要包括三類(lèi):不完整數據、錯誤數據和重復數據。數據不全:這類(lèi)數據主要是缺少一些應有的信息,如供應商名稱(chēng)、分公司名稱(chēng)、客戶(hù)區域信息缺失、主表不匹配以及業(yè)務(wù)系統中的明細表等。對于此類(lèi)數據,將缺失的內容寫(xiě)入不同的excel文件提交給客戶(hù),要求在規定時(shí)間內完成。完成后寫(xiě)入數據倉庫;錯誤數據:出現此類(lèi)錯誤的原因是業(yè)務(wù)系統不夠健全,收到輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:接收輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:接收輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:這種類(lèi)型的數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:這種類(lèi)型的數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:
  s401:讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  s402:識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  s403:根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。如果發(fā)現數據不符合規則,則將數據保存為異常數據。用戶(hù)可以查看異常數據并修正異常數據。
  數據轉換的任務(wù)包括不一致的數據轉換、數據粒度的轉換以及一些業(yè)務(wù)規則的計算。從數據源提取的數據可能不完全滿(mǎn)足目標數據庫的要求,如數據格式不一致、數據輸入錯誤、數據不完整等,因此需要對提取的數據進(jìn)行數據轉換和處理。不一致的數據轉換:這個(gè)過(guò)程是一個(gè)集成過(guò)程,將不同業(yè)務(wù)系統中的相同類(lèi)型的數據統一起來(lái)。例如,同一企業(yè)信息在電子政務(wù)系統中的代碼為xx0001,在銀行中的代碼為yy0001。統一轉換成代碼;數據粒度轉換:業(yè)務(wù)系統一般存儲非常詳細的數據,而數據倉庫中的數據用于分析,并且不需要非常詳細的數據。一般情況下,業(yè)務(wù)系統數據會(huì )按照數據倉庫的粒度進(jìn)行聚合;業(yè)務(wù)規則的計算:不同的企業(yè)有不同的業(yè)務(wù)規則和不同的數據指標。,此時(shí)需要將這些數據指標在etl中計算出來(lái),存儲在數據倉庫中進(jìn)行分析。主要包括以下步驟:
  s501:讀取過(guò)濾后的數據;
  s502:識別數據類(lèi)別,調用對應的數據轉換規則;
  s503:根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上增加數據分析所需字段或減少數據分析無(wú)效字段。
  如圖2所示,大數據平臺的數據采集及處理系統包括:
  采集單元用于根據配置信息通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  過(guò)濾單元用于過(guò)濾存儲在基礎數據庫中的數據。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  處理單元用于對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,并存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  增量更新單元用于在全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據生成新的全量表;
  數據處理轉換單元用于根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行處理和轉換。
  其中,增量更新單元包括:分組模塊,用于將處理后的原表數據按照主鍵分組;排序模塊,用于使用row_number窗口函數,在每組中,時(shí)間字段和增刪改字段都會(huì )經(jīng)過(guò)處理,將處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行降序排序,得到排序字段;過(guò)濾模塊用于過(guò)濾排序字段為1的數據,生成新的滿(mǎn)量程。
  過(guò)濾單元包括第一讀取模塊,用于讀取存儲在基礎庫中的采集數據;第一調用模塊,用于識別采集數據類(lèi)別,并用于調用和采集數據對應的數據清洗規則;清洗模塊,用于根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。
  數據處理轉換單元包括第二讀取模塊,用于讀取過(guò)濾后的數據;第二調用模塊,用于識別數據類(lèi)別并調用相應的數據轉換規則;處理轉換模塊,用于根據數據轉換規則在原創(chuàng )數據的基礎上,增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  本發(fā)明的數據采集及大數據平臺的處理方法和系統對數據采集進(jìn)行添加時(shí)間字段和增刪改字段的處理,并將處理后的數據全部插入歷史table ,從中篩選出最新的數據,生成全量表,通過(guò)全量更新的方式解決了更新表數據的問(wèn)題,降低了系統維護成本。
  以上所述的具體實(shí)施例對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及有益效果作了進(jìn)一步的詳細說(shuō)明。應當理解,以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明的保護范圍。. 需要特別指出的是,對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),凡在本發(fā)明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應收錄在本發(fā)明的保護范圍之內。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(
一種實(shí)施例提供一種大數據平臺的數據采集和處理方法及系統)
  
  本發(fā)明涉及技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種大數據平臺的數據采集及處理方法和系統。
  背景技術(shù):
  為了解決采集和多個(gè)數據源之間的處理,通常使用etl技術(shù)。傳統的 etl 工具通常包括數據提取、數據轉換和數據加載功能。但是在大數據存儲中單條記錄不能修改和刪除的前提下,當有數據需要更新時(shí),傳統的etl工具只能使用全表更新方式,消耗大表的維護成本. 很大。
  技術(shù)實(shí)施要素:
  本發(fā)明提供一種大數據平臺的數據采集及處理方法和系統,以解決上述問(wèn)題。
  為了解決上述問(wèn)題,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種大數據平臺的數據采集及處理方法,包括以下步驟:
  根據配置信息,通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,同時(shí)存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據,生成新的全量表。
  作為一個(gè)實(shí)施例,通過(guò)從歷史表中提取最新數據生成新的滿(mǎn)量程包括以下步驟:
  根據主鍵對處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行分組;
  row_number窗口函數用于將處理后的原創(chuàng )表數據按照時(shí)間字段和每組的增刪改字段進(jìn)行降序排序,得到排序字段;
  過(guò)濾排序字段為 1 的數據,生成新的滿(mǎn)量程。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括以下步驟:
  讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括以下步驟:
  提取的數據根據??滿(mǎn)量程輸出的目的庫進(jìn)行處理和轉換。
  作為一個(gè)實(shí)施例,對提取的數據按照滿(mǎn)量程輸出的目的庫進(jìn)行數據處理和轉換包括以下步驟:
  讀取過(guò)濾后的數據;
  識別數據類(lèi)別并調用相應的數據轉換規則;
  根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種大數據平臺的數據采集及處理系統,包括:
  采集單元用于根據配置信息通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  處理單元用于對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,并存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  增量更新單元用于在全尺度數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表中,從歷史表中提取最新數據,生成新的全尺度表。
  作為一個(gè)實(shí)施例,增量更新單元包括:
  分組模塊用于根據主鍵對處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行分組;
  排序模塊用于使用自定義函數將處理后的原創(chuàng )表數據按照時(shí)間字段和每組的增刪改字段進(jìn)行降序排序,得到排序字段;
  過(guò)濾器模塊用于過(guò)濾排序字段為1的數據以生成新的滿(mǎn)量程。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括過(guò)濾單元,過(guò)濾單元包括:
  第一個(gè)讀取模塊用于讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  第一個(gè)調用模塊用于識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  清洗模塊用于根據數據清洗規則對采集數據進(jìn)行過(guò)濾。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  作為一個(gè)實(shí)施例,還包括數據處理和轉換單元,用于根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行數據處理和轉換。
  作為一個(gè)實(shí)施例,數據處理和轉換單元包括:
  第二讀取模塊用于讀取過(guò)濾后的數據;
  第二調用模塊用于識別數據類(lèi)別,調用對應的數據轉換規則;
  處理轉換模塊用于根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上,增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  與現有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是對采集的數據進(jìn)行添加時(shí)間字段和增刪改字段的處理,并將處理后的數據全部插入歷史表,過(guò)濾最新數據。生成Full scale表,解決現有通過(guò)full scale更新表數據的方式,降低系統維護成本。
  圖紙說(shuō)明
  圖1為本發(fā)明大數據平臺的數據采集及處理方法流程圖;
  無(wú)花果。圖2為本發(fā)明大數據平臺的數據采集及處理系統框圖。
  參考圖紙:1、采集單元;2、 過(guò)濾單元;21、首讀模塊;22、第一個(gè)調用模塊;23、清洗模塊;3、處理單元;4、增量更新單元;41、分組模塊;42、排序模塊;43、篩選模塊;5、數據處理轉換單元;51、二次讀取模塊;52、二次調用模塊;53、處理轉換模塊;。
  詳細說(shuō)明
  下面結合附圖對本發(fā)明的上述及其他技術(shù)特征和優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行清楚、完整的描述。顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明的部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。
  如圖1所示,一種大數據平臺的數據采集及處理方法包括以下步驟:
  s100:根據配置信息,通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  s400:過(guò)濾存儲在基礎數據庫中的數據,如果數據不符合規則,則將數據保存為異常數據;
  s200:對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段,生成歷史表數據,存入大數據平臺基礎數據庫;
  s300:全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據生成新的全量表;
  s500:根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行數據處理和轉換,并將處理轉換后的滿(mǎn)量程輸出到目的庫。
  在本實(shí)施例中,數據源主要包括三個(gè)來(lái)源,一是電子政務(wù)平臺中的政府和事業(yè)單位數據;采集退稅數據、阿里誠信檔案數據、出口訂單數據和物流數據等。
  對于表的增量更新,本實(shí)施例采用歷史表的結構,該表的結構在原表的基礎上增加了兩個(gè)字段:elt_date(日期字段)和jrt_flag_t(增刪改查) field), date field 用于記錄操作日期;而增刪改字段用于記錄操作類(lèi)型,操作類(lèi)型為增(i)、刪(d)、修改(u)三種。進(jìn)行增量更新時(shí),首先將所有新數據(采集,處理后的數據)插入到歷史表中,從歷史表中提取最新的數據作為新表(即滿(mǎn)量程)。提取方法是根據主鍵分組,使用row_number窗口函數,根據日期字段和每組的增刪改字段降序排序,得到排序字段rowno,過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不生成d 類(lèi)數據的滿(mǎn)量程。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。并過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不會(huì )為d類(lèi)型的數據生成滿(mǎn)刻度。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。并過(guò)濾掉rowno等于1(保證每條記錄都是最新的),jrt_flag_t不會(huì )為d類(lèi)型的數據生成滿(mǎn)刻度。日期字段可以保證主鍵相同的記錄是按順序排列的;添加、刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。刪除和修改字段可以確保刪除了哪些記錄。根據row_number函數和日期字段,將相同主鍵的記錄按順序數字化(rowno為1為最新);增刪改字段排除刪除的記錄,最后得到最新的記錄。
  數據過(guò)濾的任務(wù)是對那些不符合要求的數據進(jìn)行過(guò)濾,并在提取前確認是否被建設單位過(guò)濾掉或糾正。不符合要求的數據主要包括三類(lèi):不完整數據、錯誤數據和重復數據。數據不全:這類(lèi)數據主要是缺少一些應有的信息,如供應商名稱(chēng)、分公司名稱(chēng)、客戶(hù)區域信息缺失、主表不匹配以及業(yè)務(wù)系統中的明細表等。對于此類(lèi)數據,將缺失的內容寫(xiě)入不同的excel文件提交給客戶(hù),要求在規定時(shí)間內完成。完成后寫(xiě)入數據倉庫;錯誤數據:出現此類(lèi)錯誤的原因是業(yè)務(wù)系統不夠健全,收到輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:接收輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:接收輸入后不做判斷直接寫(xiě)入后臺數據庫。字符串數據后面有回車(chē)、日期格式錯誤、日期越界等,這類(lèi)數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:這種類(lèi)型的數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:這種類(lèi)型的數據也應該分類(lèi)。對于類(lèi)似全角字符和數據前后不可見(jiàn)字符的問(wèn)題,只能通過(guò)編寫(xiě)SQL語(yǔ)句來(lái)查找和糾正;重復數據:對于這類(lèi)數據,尤其是維度表中會(huì )出現這種情況,將重復數據記錄的所有字段一一導出,讓客戶(hù)確認整理。主要包括以下步驟:
  s401:讀取存儲在基礎庫中的采集數據;
  s402:識別采集數據類(lèi)別,調用采集數據對應的數據清洗規則;
  s403:根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。如果發(fā)現數據不符合規則,則將數據保存為異常數據。用戶(hù)可以查看異常數據并修正異常數據。
  數據轉換的任務(wù)包括不一致的數據轉換、數據粒度的轉換以及一些業(yè)務(wù)規則的計算。從數據源提取的數據可能不完全滿(mǎn)足目標數據庫的要求,如數據格式不一致、數據輸入錯誤、數據不完整等,因此需要對提取的數據進(jìn)行數據轉換和處理。不一致的數據轉換:這個(gè)過(guò)程是一個(gè)集成過(guò)程,將不同業(yè)務(wù)系統中的相同類(lèi)型的數據統一起來(lái)。例如,同一企業(yè)信息在電子政務(wù)系統中的代碼為xx0001,在銀行中的代碼為yy0001。統一轉換成代碼;數據粒度轉換:業(yè)務(wù)系統一般存儲非常詳細的數據,而數據倉庫中的數據用于分析,并且不需要非常詳細的數據。一般情況下,業(yè)務(wù)系統數據會(huì )按照數據倉庫的粒度進(jìn)行聚合;業(yè)務(wù)規則的計算:不同的企業(yè)有不同的業(yè)務(wù)規則和不同的數據指標。,此時(shí)需要將這些數據指標在etl中計算出來(lái),存儲在數據倉庫中進(jìn)行分析。主要包括以下步驟:
  s501:讀取過(guò)濾后的數據;
  s502:識別數據類(lèi)別,調用對應的數據轉換規則;
  s503:根據數據轉換規則,在原創(chuàng )數據的基礎上增加數據分析所需字段或減少數據分析無(wú)效字段。
  如圖2所示,大數據平臺的數據采集及處理系統包括:
  采集單元用于根據配置信息通過(guò)數據交換工具讀取不同數據源的原創(chuàng )表數據;
  過(guò)濾單元用于過(guò)濾存儲在基礎數據庫中的數據。如果數據不符合規則,數據將被保存為異常數據。
  處理單元用于對讀取的原創(chuàng )表數據進(jìn)行處理,對數據添加日期字段和增刪改字段生成歷史表數據,并存儲在大數據平臺的基礎數據庫中;
  增量更新單元用于在全量表數據增量更新時(shí),將處理后的原表數據全部插入歷史表,從歷史表中提取最新數據生成新的全量表;
  數據處理轉換單元用于根據滿(mǎn)量程輸出的目的庫對提取的數據進(jìn)行處理和轉換。
  其中,增量更新單元包括:分組模塊,用于將處理后的原表數據按照主鍵分組;排序模塊,用于使用row_number窗口函數,在每組中,時(shí)間字段和增刪改字段都會(huì )經(jīng)過(guò)處理,將處理后的原創(chuàng )表數據進(jìn)行降序排序,得到排序字段;過(guò)濾模塊用于過(guò)濾排序字段為1的數據,生成新的滿(mǎn)量程。
  過(guò)濾單元包括第一讀取模塊,用于讀取存儲在基礎庫中的采集數據;第一調用模塊,用于識別采集數據類(lèi)別,并用于調用和采集數據對應的數據清洗規則;清洗模塊,用于根據數據清洗規則過(guò)濾采集數據。
  數據處理轉換單元包括第二讀取模塊,用于讀取過(guò)濾后的數據;第二調用模塊,用于識別數據類(lèi)別并調用相應的數據轉換規則;處理轉換模塊,用于根據數據轉換規則在原創(chuàng )數據的基礎上,增加數據分析所需的字段或減少數據分析的無(wú)效字段。
  本發(fā)明的數據采集及大數據平臺的處理方法和系統對數據采集進(jìn)行添加時(shí)間字段和增刪改字段的處理,并將處理后的數據全部插入歷史table ,從中篩選出最新的數據,生成全量表,通過(guò)全量更新的方式解決了更新表數據的問(wèn)題,降低了系統維護成本。
  以上所述的具體實(shí)施例對本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及有益效果作了進(jìn)一步的詳細說(shuō)明。應當理解,以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明的保護范圍。. 需要特別指出的是,對于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),凡在本發(fā)明的精神和原則之內,所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應收錄在本發(fā)明的保護范圍之內。

優(yōu)采集平臺(易優(yōu)CMS沒(méi)有采集支持不用寫(xiě)采集規則,你知道嗎?)

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  優(yōu)采集平臺(易優(yōu)CMS沒(méi)有采集支持不用寫(xiě)采集規則,你知道嗎?)
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優(yōu)采集平臺(數據采集中常用的三種埋點(diǎn)方式,這篇的優(yōu)勢與劣勢)

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  優(yōu)采集平臺(數據采集中常用的三種埋點(diǎn)方式,這篇的優(yōu)勢與劣勢)
  之前我們介紹了三種常用的數據追蹤方法采集。本文將詳細介紹不跟蹤的優(yōu)缺點(diǎn)。
  
  不埋葬的好處
  1、直觀(guān)展示宏觀(guān)指標,滿(mǎn)足基本數據分析需求。
  通過(guò)展示PV、UV等宏觀(guān)指標或APP分析,告訴操作者每個(gè)控件被點(diǎn)擊了多少,哪些控件值得進(jìn)一步分析,從而幫助企業(yè)了解用戶(hù)行為,為進(jìn)一步的數據分析指明方向.
  2、技術(shù)門(mén)檻低,使用部署比較簡(jiǎn)單。
  只需要嵌入SDK,極大地避免了因需求變化和嵌入點(diǎn)出錯而重新嵌入點(diǎn)的復雜工作。
  3. 用戶(hù)友好。
  您可以直接使用手指或鼠標進(jìn)行操作,并自動(dòng)將數據發(fā)送到服務(wù)器,避免人為錯誤。
  不埋葬的壞處
  1.沒(méi)有嵌入只能采集到用戶(hù)交互數據,適合標準化的采集,自定義屬性的采集需要代碼嵌入輔助。
  每個(gè)用戶(hù)的交互行為都有很多屬性,沒(méi)有埋點(diǎn)是不可能下鉆到更細更深的粒度的。比如在電商行業(yè),當用戶(hù)點(diǎn)擊“購物車(chē)”時(shí),是一種交互行為,如果沒(méi)有埋點(diǎn),其他維度信息如用戶(hù)信息、產(chǎn)品類(lèi)別等都會(huì )被忽略. 比如用戶(hù)向上滑動(dòng)屏幕、內容瀑布的底部加載、產(chǎn)品或廣告的加載展示、下拉菜單中下拉內容的數據點(diǎn)擊等,采集 這種自定義行為需要代碼嵌入來(lái)協(xié)助完成。由于沒(méi)有埋點(diǎn)只適用于標準溶液采集,
  2、無(wú)埋點(diǎn)兼容性受限。
  在A(yíng)ndroid系統中埋點(diǎn)時(shí),不同的工程師可能會(huì )為APP界面中的同一個(gè)Button分配不同名稱(chēng)的ID。當運營(yíng)商想要過(guò)濾出需要的數據時(shí),不同的名字會(huì )給運營(yíng)商帶來(lái)麻煩。另外,由于有很多第三方框架,比如RN框架,很容易造成無(wú)嵌入點(diǎn)兼容性問(wèn)題。
  3、無(wú)埋點(diǎn)是前端數據采集的方法之一,所以有前端埋點(diǎn)的天然缺陷。
  比如數據采集不完整,傳輸時(shí)效性差,數據可靠性無(wú)法保證。無(wú)埋點(diǎn)的技術(shù)原理取決于網(wǎng)站或者APP終端技術(shù)開(kāi)發(fā)的嚴謹和規范、網(wǎng)絡(luò )狀況、網(wǎng)絡(luò )口徑等因素。
  下圖總結了無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn):
  
  圖1 無(wú)埋點(diǎn)優(yōu)缺點(diǎn)分析
  以上就是數據采集中無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn)的介紹,希望對大家理解數據采集和埋點(diǎn)有所幫助! 查看全部

  優(yōu)采集平臺(數據采集中常用的三種埋點(diǎn)方式,這篇的優(yōu)勢與劣勢)
  之前我們介紹了三種常用的數據追蹤方法采集。本文將詳細介紹不跟蹤的優(yōu)缺點(diǎn)。
  
  不埋葬的好處
  1、直觀(guān)展示宏觀(guān)指標,滿(mǎn)足基本數據分析需求。
  通過(guò)展示PV、UV等宏觀(guān)指標或APP分析,告訴操作者每個(gè)控件被點(diǎn)擊了多少,哪些控件值得進(jìn)一步分析,從而幫助企業(yè)了解用戶(hù)行為,為進(jìn)一步的數據分析指明方向.
  2、技術(shù)門(mén)檻低,使用部署比較簡(jiǎn)單。
  只需要嵌入SDK,極大地避免了因需求變化和嵌入點(diǎn)出錯而重新嵌入點(diǎn)的復雜工作。
  3. 用戶(hù)友好。
  您可以直接使用手指或鼠標進(jìn)行操作,并自動(dòng)將數據發(fā)送到服務(wù)器,避免人為錯誤。
  不埋葬的壞處
  1.沒(méi)有嵌入只能采集到用戶(hù)交互數據,適合標準化的采集,自定義屬性的采集需要代碼嵌入輔助。
  每個(gè)用戶(hù)的交互行為都有很多屬性,沒(méi)有埋點(diǎn)是不可能下鉆到更細更深的粒度的。比如在電商行業(yè),當用戶(hù)點(diǎn)擊“購物車(chē)”時(shí),是一種交互行為,如果沒(méi)有埋點(diǎn),其他維度信息如用戶(hù)信息、產(chǎn)品類(lèi)別等都會(huì )被忽略. 比如用戶(hù)向上滑動(dòng)屏幕、內容瀑布的底部加載、產(chǎn)品或廣告的加載展示、下拉菜單中下拉內容的數據點(diǎn)擊等,采集 這種自定義行為需要代碼嵌入來(lái)協(xié)助完成。由于沒(méi)有埋點(diǎn)只適用于標準溶液采集,
  2、無(wú)埋點(diǎn)兼容性受限。
  在A(yíng)ndroid系統中埋點(diǎn)時(shí),不同的工程師可能會(huì )為APP界面中的同一個(gè)Button分配不同名稱(chēng)的ID。當運營(yíng)商想要過(guò)濾出需要的數據時(shí),不同的名字會(huì )給運營(yíng)商帶來(lái)麻煩。另外,由于有很多第三方框架,比如RN框架,很容易造成無(wú)嵌入點(diǎn)兼容性問(wèn)題。
  3、無(wú)埋點(diǎn)是前端數據采集的方法之一,所以有前端埋點(diǎn)的天然缺陷。
  比如數據采集不完整,傳輸時(shí)效性差,數據可靠性無(wú)法保證。無(wú)埋點(diǎn)的技術(shù)原理取決于網(wǎng)站或者APP終端技術(shù)開(kāi)發(fā)的嚴謹和規范、網(wǎng)絡(luò )狀況、網(wǎng)絡(luò )口徑等因素。
  下圖總結了無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn):
  
  圖1 無(wú)埋點(diǎn)優(yōu)缺點(diǎn)分析
  以上就是數據采集中無(wú)埋點(diǎn)的優(yōu)缺點(diǎn)的介紹,希望對大家理解數據采集和埋點(diǎn)有所幫助!

優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 149 次瀏覽 ? 2022-04-02 06:17 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  你好!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ???1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至本平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:) 查看全部

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
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  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
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  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
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優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)

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  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
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  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ???1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
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  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
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  你好!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
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  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
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  ? ?1)采集系統:
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  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
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優(yōu)采集平臺(4種高效的收集優(yōu)質(zhì)的數據列表的方式:一個(gè))

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 316 次瀏覽 ? 2022-03-28 16:00 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(4種高效的收集優(yōu)質(zhì)的數據列表的方式:一個(gè))
  所有的利益轉換都基于一個(gè)優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)數據庫,因此獲取活躍數據成為企業(yè)首要關(guān)注的問(wèn)題。當然,優(yōu)質(zhì)的數據列表不是通過(guò)購買(mǎi)數據庫來(lái)實(shí)現的,而是依靠企業(yè)自己的發(fā)現和培養,會(huì )更有粘性和忠誠度。
  以下是采集高質(zhì)量數據列表的 4 種有效方法:
 ?、偻扑]獎勵、口碑營(yíng)銷(xiāo)
  推薦和分享獎勵的方式也稱(chēng)為口碑營(yíng)銷(xiāo)。分享推薦可以吸引大量注冊訂閱者,鼓勵訂閱者與社交圈或家庭關(guān)系成員分享品牌相關(guān)信息,添加截止日期和激勵措施,并間接獲得電子郵件地址。
  超過(guò) 90% 的人信任家人和朋友推薦的東西,購買(mǎi)的可能性是普通客戶(hù)的 4 倍,通過(guò)推薦而來(lái)的客戶(hù)比非推薦客戶(hù)的價(jià)值高 16%。
  
 ?、趩雾椈顒?dòng)推廣
  可以在線(xiàn)規劃單個(gè)活動(dòng),例如高度交互的活動(dòng),它可以與活躍用戶(hù)產(chǎn)生更多的交互。利用多種渠道為活動(dòng)造勢,吸引粉絲,從而獲得基于權限的郵箱地址并加入用戶(hù)數據庫。
  可以規劃結合熱點(diǎn)和新技術(shù)的線(xiàn)下活動(dòng),比如刷卡體驗VR,注重現場(chǎng)體驗,依托當前熱點(diǎn)信息,不斷用新技術(shù)升級,進(jìn)一步加強實(shí)時(shí)互動(dòng)。采集體驗活動(dòng)中的注冊體驗信息,獲取許可郵箱。
  
 ?、圪徫镘?chē)登記
  這種方法適用于零售和旅游。結帳過(guò)程是要求客戶(hù)填寫(xiě)其注冊電子郵件地址的好時(shí)機??蛻?hù)在等待結算時(shí),可以利用這段短暫的等待時(shí)間,引導客戶(hù)留下權限式的郵箱地址,獲得權益。
  當然,您越早詢(xún)問(wèn)客戶(hù)是否要注冊或采集聯(lián)系信息,獲得電子郵件地址的機會(huì )就越大。知道客戶(hù)的郵箱后,還可以將購物車(chē)恢復郵件推送給用戶(hù),從而挽救走失的用戶(hù)。
  
 ?、芸缳Y源注冊/資源交換
  如果它是一家擁有多個(gè)品牌的公司,交叉推廣是增加訂閱者名單的好方法。在媒體出版行業(yè),可以通過(guò)不同的刊物在宣傳頁(yè)面上放置一個(gè)簡(jiǎn)單的插畫(huà)表格,在Newsletter中列出一些客戶(hù)感興趣的品牌選擇信息,并且可以細分訂閱者列表,讓他們可以相應地發(fā)送給他們。偏好信息。
  在線(xiàn)出版商可以使用他們自己的內容來(lái)增加他們的訂閱者名單。除了在文章中放置彈窗外,還可以直接放置注冊表單或注冊鏈接。
  廣告公司可以與客戶(hù)探討跨行業(yè)合作,將自身資源與客戶(hù)資源相結合,實(shí)現資源整合,采集用戶(hù)數據,增加用戶(hù)列表,拓寬品牌推廣渠道。
  
  我們深知,發(fā)現和培養用戶(hù)已經(jīng)成為很多公司的痛點(diǎn),所以我們?yōu)槟鷰?lái)系統的客戶(hù)入站解決方案,從前期的多渠道新客戶(hù)挖掘到后期新用戶(hù)信息的完善階段。如果您擔心增加數據列表并獲取有效數據,那么這一定會(huì )激發(fā)您發(fā)現和培養用戶(hù)。
  我們將與您一起,從不同的角度解讀不同行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的新見(jiàn)解、新趨勢,為您提供更多營(yíng)銷(xiāo)方式和思維創(chuàng )新。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(4種高效的收集優(yōu)質(zhì)的數據列表的方式:一個(gè))
  所有的利益轉換都基于一個(gè)優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)數據庫,因此獲取活躍數據成為企業(yè)首要關(guān)注的問(wèn)題。當然,優(yōu)質(zhì)的數據列表不是通過(guò)購買(mǎi)數據庫來(lái)實(shí)現的,而是依靠企業(yè)自己的發(fā)現和培養,會(huì )更有粘性和忠誠度。
  以下是采集高質(zhì)量數據列表的 4 種有效方法:
 ?、偻扑]獎勵、口碑營(yíng)銷(xiāo)
  推薦和分享獎勵的方式也稱(chēng)為口碑營(yíng)銷(xiāo)。分享推薦可以吸引大量注冊訂閱者,鼓勵訂閱者與社交圈或家庭關(guān)系成員分享品牌相關(guān)信息,添加截止日期和激勵措施,并間接獲得電子郵件地址。
  超過(guò) 90% 的人信任家人和朋友推薦的東西,購買(mǎi)的可能性是普通客戶(hù)的 4 倍,通過(guò)推薦而來(lái)的客戶(hù)比非推薦客戶(hù)的價(jià)值高 16%。
  
 ?、趩雾椈顒?dòng)推廣
  可以在線(xiàn)規劃單個(gè)活動(dòng),例如高度交互的活動(dòng),它可以與活躍用戶(hù)產(chǎn)生更多的交互。利用多種渠道為活動(dòng)造勢,吸引粉絲,從而獲得基于權限的郵箱地址并加入用戶(hù)數據庫。
  可以規劃結合熱點(diǎn)和新技術(shù)的線(xiàn)下活動(dòng),比如刷卡體驗VR,注重現場(chǎng)體驗,依托當前熱點(diǎn)信息,不斷用新技術(shù)升級,進(jìn)一步加強實(shí)時(shí)互動(dòng)。采集體驗活動(dòng)中的注冊體驗信息,獲取許可郵箱。
  
 ?、圪徫镘?chē)登記
  這種方法適用于零售和旅游。結帳過(guò)程是要求客戶(hù)填寫(xiě)其注冊電子郵件地址的好時(shí)機??蛻?hù)在等待結算時(shí),可以利用這段短暫的等待時(shí)間,引導客戶(hù)留下權限式的郵箱地址,獲得權益。
  當然,您越早詢(xún)問(wèn)客戶(hù)是否要注冊或采集聯(lián)系信息,獲得電子郵件地址的機會(huì )就越大。知道客戶(hù)的郵箱后,還可以將購物車(chē)恢復郵件推送給用戶(hù),從而挽救走失的用戶(hù)。
  
 ?、芸缳Y源注冊/資源交換
  如果它是一家擁有多個(gè)品牌的公司,交叉推廣是增加訂閱者名單的好方法。在媒體出版行業(yè),可以通過(guò)不同的刊物在宣傳頁(yè)面上放置一個(gè)簡(jiǎn)單的插畫(huà)表格,在Newsletter中列出一些客戶(hù)感興趣的品牌選擇信息,并且可以細分訂閱者列表,讓他們可以相應地發(fā)送給他們。偏好信息。
  在線(xiàn)出版商可以使用他們自己的內容來(lái)增加他們的訂閱者名單。除了在文章中放置彈窗外,還可以直接放置注冊表單或注冊鏈接。
  廣告公司可以與客戶(hù)探討跨行業(yè)合作,將自身資源與客戶(hù)資源相結合,實(shí)現資源整合,采集用戶(hù)數據,增加用戶(hù)列表,拓寬品牌推廣渠道。
  
  我們深知,發(fā)現和培養用戶(hù)已經(jīng)成為很多公司的痛點(diǎn),所以我們?yōu)槟鷰?lái)系統的客戶(hù)入站解決方案,從前期的多渠道新客戶(hù)挖掘到后期新用戶(hù)信息的完善階段。如果您擔心增加數據列表并獲取有效數據,那么這一定會(huì )激發(fā)您發(fā)現和培養用戶(hù)。
  我們將與您一起,從不同的角度解讀不同行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)的新見(jiàn)解、新趨勢,為您提供更多營(yíng)銷(xiāo)方式和思維創(chuàng )新。

優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力?)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 221 次瀏覽 ? 2022-03-28 15:27 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力?)
  Gartner 預測,到 2020 年,大數據將成為主流的嵌入式技術(shù),并被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現,B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中,在B2B領(lǐng)域,數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)營(yíng)收增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。,盈利能力提高 8 倍,整體股東回報提高 2 倍。因此,數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
  互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展過(guò)程中,國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前沿的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與業(yè)內知名的用戶(hù)分析——Sensors Data合作,如中國銀聯(lián)、中國郵政消費金融、廣發(fā)證券、融360、捷寶,華創(chuàng )證券等等。
  本文將以某金融理財交易平臺(國內排名10))為例。本金融理財交易平臺產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品,是一站式金融服務(wù)平臺。在路上,通過(guò)申策的分析,金融理財平臺實(shí)現了:
  1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統,實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策;
  2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像,多維度監控,強化風(fēng)控模型;
  3.構建良性循環(huán)、渠道精準追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察測算的精細化運營(yíng)體系;
  周期/節奏
  項目接入流程約2-3個(gè)月,啟動(dòng)時(shí)間為2016年8月至2016年10月,經(jīng)歷需求溝通、活動(dòng)設計、數據接入、數據驗證、培訓交付等階段。在整個(gè)接入過(guò)程中,Sensors數據服務(wù)團隊包括:客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持。
  客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
  客戶(hù)名稱(chēng):某金融理財交易平臺
  類(lèi)別:大數據技術(shù)服務(wù)
  任務(wù)目標
  隨著(zhù)大數據趨勢的興起,資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品的需求越來(lái)越深,并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。Sensors Data的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)Sensors Data洞察用戶(hù)行為,了解用戶(hù)需求;探索客戶(hù)規律和習慣,深度挖掘數據價(jià)值;科學(xué)指導經(jīng)營(yíng)管理,不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?;ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)端使用Sensors Data希望實(shí)現:
  1、優(yōu)化渠道推廣,提高廣告投資回報率;
  對于互聯(lián)網(wǎng)金融公司來(lái)說(shuō),評估渠道的具體效果,PV和UV指標是不夠的。評估哪些渠道最好,加大渠道推廣力度,可以提高企業(yè)的投資回報率。
  
  圖1. 神策數據公募基金解決方案——渠道推廣優(yōu)化要點(diǎn)
  2、尋找產(chǎn)品優(yōu)化方向,提高客戶(hù)轉化率
  只有真正了解甚至還原用戶(hù)的行為軌跡,發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求,根據用戶(hù)行為指導產(chǎn)品優(yōu)化,實(shí)施數據驅動(dòng)的解決方案。
  
  圖2 Sensors Data Mutual Gold解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果,持續優(yōu)化策略
  3、用戶(hù)分組實(shí)現精細化操作
  
  圖 3 Sensors 數據互融解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
  基于用戶(hù)行為,可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神策分析平臺,可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高,是什么原因造成的,以及其他應用場(chǎng)景。因此,針對不同類(lèi)型的用戶(hù),采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)是提高留存率的關(guān)鍵。
  此外,實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是項目目標。
  
  圖 4 Sensors Data Mutual Gold Solution - 用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
  挑戰
  金融財富管理平臺實(shí)現數據驅動(dòng)面臨的一些挑戰:
  1.數據采集不規則。主要表現在:
  一種。數據采集不統一,行為數據獲取不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)的核心要素?,F有的BI系統只對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析,缺乏對行為數據的全面提取和分析;各業(yè)務(wù)線(xiàn)的log采集解決方案不夠統一,維護成本高。
  灣。行為數據與業(yè)務(wù)數據無(wú)關(guān)。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離,難以實(shí)現端到端的分析。
  2.數據分析效率不高
  運營(yíng)商提出需求,數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據,編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告,提供應用解決方案,出現在這個(gè)流程之下:
  一種。分析滯后:工程師資源有限,需求積壓,開(kāi)發(fā)周期長(cháng),導致業(yè)務(wù)統計分析滯后
  灣。溝通效率有待提高:對于復雜的需求,業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊的溝通成本高,影響效率
  C。重復性工作:線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多,但是每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)流量、點(diǎn)擊等共性需求,導致大量重復開(kāi)發(fā)工作量,造成資源浪費。
  3.選擇問(wèn)題 - 安全。對于第三方數據分析平臺的選擇,作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè),對數據安全有著(zhù)極大的擔憂(yōu)。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎,而數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
  實(shí)施過(guò)程/解決方案
  以這個(gè)金融理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。該金融客戶(hù)在項目實(shí)施過(guò)程中,經(jīng)歷了需求梳理、事件設計、數據接入等階段。下面對具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案進(jìn)行詳細說(shuō)明。
  第一階段:梳理需求
  一、組織企業(yè)數據分析需求
  科學(xué)數據采集方法必須源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,所以需求排序是數據分析和采集的第一階段。企業(yè)按照業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn),負責獨立的運營(yíng)、產(chǎn)品和技術(shù)人員,形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通,實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神策數據根據自身的實(shí)際情況,梳理出其主要的數據分析需求:
  (一)App用戶(hù)情況精細化分析需求;
  財務(wù)管理平臺APP覆蓋公司所有業(yè)務(wù)條線(xiàn)。企業(yè)希望通過(guò)數據分析評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況,包括:用戶(hù)信息、產(chǎn)品使用、核心功能轉化漏斗、私信使用、首頁(yè)功能模塊使用、用戶(hù)關(guān)注度等;
  (二)電商平臺用戶(hù)行為細化分析需求;
  該公司有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺,用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用、商品交易、訂單數據等有精細的了解;
 ?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)條線(xiàn)細化分析要求;
  外匯是APP上的渠道之一,所以這個(gè)功能有兩種角色,一種是高級投資者,另一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用外,他們更關(guān)心交易伴隨的兩個(gè)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心這兩個(gè)角色對產(chǎn)品的使用。希望知道:
  ?高位投資者申請高位投資者數量、新高位投資者數量、放棄高位投資者數量、捆綁高位投資者數量、高位投資者盈利率、高位投資者核心行為統計;
  ?普通投資者的拷貝數、成功拷貝數、拷貝量等:
  ?交易數據:出入金筆數、出入金金額、交易筆數、交易金額、交易產(chǎn)品
  ?核心漏斗:賬戶(hù)注冊流程、入金流程、交易流程、復制流程
  (四)P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)細化分析要求
  在這方面,有必要了解產(chǎn)品使用、交易和核心漏斗轉化。
 ?。ㄎ澹┐媪繕I(yè)務(wù)線(xiàn)細化分析要求
  用戶(hù)可以在該頻道一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或民間高手創(chuàng )建的投資組合。希望了解推送跟蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
  第二階段:活動(dòng)設計
  根據以上需求,神策數據為其設計了活動(dòng):
  一、根據APP用戶(hù)精細化分析需求,事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、銀行卡綁定、存取款、分享、等等。 。
  其次,根據電商平臺用戶(hù)行為精細化分析的需要,設計頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等事件。
  三是針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)的精細化分析要求,設計了外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、申請高額外匯投資者及放棄高額投資者資格事件、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等事件,購買(mǎi)外匯保函產(chǎn)品和外匯文件。
  第四,針對P2P理財,設計了理財產(chǎn)品點(diǎn)擊、提交投資信息、投資項目支付、投資成功、投資到期、領(lǐng)取券、債權轉讓等事件。
  五、根據股票業(yè)務(wù)條線(xiàn)的精細化分析要求,針對開(kāi)戶(hù)流程的每一步,瀏覽股票信息&評論、分享、發(fā)布、下單、退單、完成交易等信息,高投資者紀實(shí)事件設計, 等等。 。
  以上事件收錄豐富的屬性,結合用戶(hù)屬性,標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征,如:
  外匯跟單事件包括高位投資者類(lèi)型、高位投資者ID等屬性,從而分析不同高位投資者的跟單情況。
  再比如,P2P理財相關(guān)事件包括理財產(chǎn)品類(lèi)型、理財產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票面ID、票面類(lèi)型、票面金額、實(shí)際支付金額、投資收入。、支付方式等屬性,讓您對投資行為進(jìn)行多維度分析,了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況、不同投資期限和收益率的投資分布,并結合領(lǐng)券行為進(jìn)行衡量票面發(fā)行的影響。
  通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件,可以采集APP中的所有元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽,通過(guò)元素內容、名稱(chēng)等屬性區分用戶(hù)點(diǎn)擊/瀏覽了哪個(gè)元素/頁(yè)面它所在的頁(yè)面。這些事件作為自定義事件的補充,實(shí)現了PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊等一些通用要求。
  上述活動(dòng)在第一階段溝通中確定,并隨著(zhù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化,對活動(dòng)設計進(jìn)行優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面,只列出了一個(gè)大概的思路和框架。
  第三階段:數據訪(fǎng)問(wèn)階段
  數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
  一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式:
  本項目中,為了保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性,提高數據的準確性,Sensors Data的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集:
  (1)來(lái)自前端的普通行為數據采集;
  (2)后臺數據采集;
  取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件采集從后臺進(jìn)行,券發(fā)行等事件只有后臺才能記錄在后臺采集; 比如提交訂單等,部門(mén)屬性是前面的采集比如操作系統、地理信息等,有的屬性需要是后端的采集,比如product品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等,這時(shí)候前端會(huì )將前端可以采集的必填屬性傳給后端,與后臺的信息拼接后端采集,由后端統一發(fā)送。
  二、數據埋點(diǎn)規范
  由于企業(yè)內業(yè)務(wù)線(xiàn)較多,在確定了各個(gè)事件的接入方式后,對埋點(diǎn)規范的要求,包括:
  1、事件和屬性名稱(chēng)規范
  對于每個(gè)事件,每個(gè)屬性都定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng),以保證來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和終端的傳入信息的一致性。并且為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn),在事件前添加了額外的前綴,例如:金融事件的P2P前綴,外匯事件的forex前綴,股票事件的stock前綴。這有助于事件管理和后續分析和使用。
  2、事件采集 時(shí)序規范
  確定每個(gè)事件的采集時(shí)機,比如元素點(diǎn)擊事件,在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā);交易成功事件,如股票交易、P2P理財產(chǎn)品購買(mǎi)成功等,在服務(wù)端返回成功信息后才觸發(fā);清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更加清晰,減少不必要的溝通成功,保證數據的準確性。
  3、屬性采集范圍規范
  (1)同一個(gè)事件的多端采集如果屬性不一致,要清楚
  以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各個(gè)端的標準頁(yè)面ID體系,希望能統一分析各個(gè)端的瀏覽行為。因此,不是使用 Sensors Data 可以自動(dòng) 采集 的所有 PageView 和 AppViewScreen 事件,而是 web 使用 PageView 和應用程序端手動(dòng)埋點(diǎn)。但是PageView中有很多預設的采集屬性在app上是不可用的,這些屬性需要解釋清楚,以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩;
  (2)必須確定特殊屬性的取值范圍
  有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的,其中的屬性值可以是詳盡無(wú)遺的,也是后面需要分析的點(diǎn),所以需要明確列出。如果產(chǎn)品經(jīng)理需要知道某些特定頁(yè)面的功能,而其他頁(yè)面不需要采集,那么就需要明確那些頁(yè)面的哪些功能需要采集。
  此外,針對企業(yè)的安全顧慮,Sensors Data提供私有化部署方案,滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求,保護平臺核心資產(chǎn)。
  應用場(chǎng)景/效果評估
  注:因涉嫌商業(yè)機密,以下數據為模擬真實(shí)場(chǎng)景下的虛構數字。
  金融財富管理平臺借助Sensors數據構建了一個(gè)安全完整的數據分析平臺??梢暬缑婧?jiǎn)化數據分析操作,讓業(yè)務(wù)人員集中精力突破業(yè)務(wù)關(guān)鍵點(diǎn),用數據驅動(dòng)運營(yíng),自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要體現在以下幾個(gè)方面:
  (1)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據,實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析;
  連接行為數據和業(yè)務(wù)數據,實(shí)現端到端分析??擅爰壊樵?xún)監控用戶(hù)行為,勾勒用戶(hù)畫(huà)像,深入洞察轉化率等數據,及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
  (2)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化,促進(jìn)科學(xué)決策;
  互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集擁有每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性,用于了解用戶(hù)在A(yíng)PP的每一步操作行為。在A(yíng)PP的打開(kāi)頁(yè)面,會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期,產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此,開(kāi)幕活動(dòng)頁(yè)面將顯示“專(zhuān)業(yè)資格”和“多國執照”,傳達品牌安全感。
  通過(guò)數據分析發(fā)現,3月15日至3月30日用戶(hù)的轉化率為2.29%,結果并不理想。
  
  圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面的轉化率
  
  圖 6 高收益頁(yè)面發(fā)起活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化
  后來(lái)嘗試推出以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面,經(jīng)過(guò)漏斗分析發(fā)現開(kāi)平頁(yè)面高收益的轉化率會(huì )更高,高達14.05 %。因此,基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一種比較成功的改版行為。
  此外,依托豐富的用戶(hù)行為,在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化上,也摒棄了人員的主觀(guān)判斷方案,依靠數據說(shuō)話(huà),通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)方案,通過(guò)事件分析、漏斗分析等分析模型以選擇更好的解決方案。
 ?。?)營(yíng)銷(xiāo)效果可以實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量,可以構建一個(gè)良性循環(huán)的精細化運營(yíng)體系。
  運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同投放方式帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息來(lái)呈現每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解每個(gè)渠道和版本的用戶(hù)活躍度和留存分析、路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)版塊的關(guān)鍵跟蹤和優(yōu)化等,準確高效地計算投入產(chǎn)出比(ROI),衡量和優(yōu)化不同渠道的投放.
  高效便捷的將內容精準推送給用戶(hù),喚醒沉睡的客戶(hù),是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。它通常包括以下幾個(gè)過(guò)程:設定活動(dòng)主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標群體——將營(yíng)銷(xiāo)內容到達目標群體——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化操作流程: 以下是公司通過(guò)Sensors分析平臺進(jìn)行的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
  第一步,過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
  在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面,通過(guò)條件過(guò)濾來(lái)定位目標群體。比如2017年1月注冊“覺(jué)醒”并瀏覽征信頁(yè)面的用戶(hù)(通過(guò)分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽征信頁(yè)面后,后期留存率較高),但沒(méi)有進(jìn)行投資,以鎖定目標群體,您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面進(jìn)行如下操作。
  
  圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面,篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
  第二步,向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
  這部分人是通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)的,可以通過(guò)短信或者網(wǎng)站彈窗的形式通知,向這個(gè)群體推送信息,刺激他們的投資。
  第三步,推送效果評估
  完成信息推送后,運營(yíng)商可在Sensors Analysis主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析,實(shí)時(shí)展示推送效果。如果互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送,用戶(hù)可以在投資過(guò)程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化狀態(tài),評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
  
  圖 8 被推送和未被推送的總體轉化率對比
  從圖中可以看出,“高意向客戶(hù)”精準推送完成后,整體轉化率高達24.69%,而未推送的轉化率是16.34%,說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
  這樣,通過(guò)申信分的互聯(lián)網(wǎng)理財理財交易平臺,搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在Sensors Analytics的可視化界面上,企業(yè)運營(yíng)商可以依次完成多維度指標的用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果。
  綜上所述,在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后,Sensors Analytics提供了靈活強大的多維度分析,運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)全方位查看營(yíng)銷(xiāo)效果,協(xié)助其做出科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升,不斷豐富的用戶(hù)數據,有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián),從而推動(dòng)新一輪精準推送,推動(dòng)企業(yè)精細化運營(yíng)實(shí)現良性循環(huán)。圓圈。
  與數據分析相結合,讓互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的發(fā)展如虎添翼。公司積極運用采集和海量數據分析,實(shí)現端到端的深度洞察,調整戰略和業(yè)務(wù)決策,完善核心業(yè)務(wù)運營(yíng),構建差異化競爭優(yōu)勢,邁向數據驅動(dòng)方向。
  公司簡(jiǎn)介:
  Sensors Data,一家專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司,致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics,支持私有化部署、基礎數據采集和建模,支持PaaS平臺二次開(kāi)發(fā)。此外,我們還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、秒拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(大數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)重要變革和核心競爭力?)
  Gartner 預測,到 2020 年,大數據將成為主流的嵌入式技術(shù),并被視為常規產(chǎn)品的一部分。麥肯錫對 200 多家不同類(lèi)型公司的實(shí)際調查發(fā)現,B2B 和 B2C 公司都希望通過(guò)數據來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。其中,在B2B領(lǐng)域,數據驅動(dòng)的B2B龍頭企業(yè)營(yíng)收增長(cháng)能力是普通企業(yè)的5倍。,盈利能力提高 8 倍,整體股東回報提高 2 倍。因此,數據驅動(dòng)能力正在成為企業(yè)的重要變革和核心競爭力。
  互聯(lián)網(wǎng)金融公司也不例外。在互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展過(guò)程中,國內互聯(lián)網(wǎng)金融呈現出多種商業(yè)模式和運行機制。一些走在行業(yè)前沿的互聯(lián)網(wǎng)金融公司選擇與業(yè)內知名的用戶(hù)分析——Sensors Data合作,如中國銀聯(lián)、中國郵政消費金融、廣發(fā)證券、融360、捷寶,華創(chuàng )證券等等。
  本文將以某金融理財交易平臺(國內排名10))為例。本金融理財交易平臺產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品,是一站式金融服務(wù)平臺。在路上,通過(guò)申策的分析,金融理財平臺實(shí)現了:
  1.構建高效的金融客戶(hù)分析系統,實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化和科學(xué)決策;
  2.精準勾勒客戶(hù)畫(huà)像,多維度監控,強化風(fēng)控模型;
  3.構建良性循環(huán)、渠道精準追蹤、營(yíng)銷(xiāo)效果實(shí)時(shí)觀(guān)察測算的精細化運營(yíng)體系;
  周期/節奏
  項目接入流程約2-3個(gè)月,啟動(dòng)時(shí)間為2016年8月至2016年10月,經(jīng)歷需求溝通、活動(dòng)設計、數據接入、數據驗證、培訓交付等階段。在整個(gè)接入過(guò)程中,Sensors數據服務(wù)團隊包括:客戶(hù)成功團隊、數據分析師團隊、技術(shù)支持。
  客戶(hù)名稱(chēng)/類(lèi)別
  客戶(hù)名稱(chēng):某金融理財交易平臺
  類(lèi)別:大數據技術(shù)服務(wù)
  任務(wù)目標
  隨著(zhù)大數據趨勢的興起,資本驅動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)對精細化運營(yíng)產(chǎn)品的需求越來(lái)越深,并積極尋求數據驅動(dòng)決策的新發(fā)展。Sensors Data的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)希望通過(guò)Sensors Data洞察用戶(hù)行為,了解用戶(hù)需求;探索客戶(hù)規律和習慣,深度挖掘數據價(jià)值;科學(xué)指導經(jīng)營(yíng)管理,不斷提升用戶(hù)產(chǎn)品體驗?;ヂ?lián)網(wǎng)金融客戶(hù)端使用Sensors Data希望實(shí)現:
  1、優(yōu)化渠道推廣,提高廣告投資回報率;
  對于互聯(lián)網(wǎng)金融公司來(lái)說(shuō),評估渠道的具體效果,PV和UV指標是不夠的。評估哪些渠道最好,加大渠道推廣力度,可以提高企業(yè)的投資回報率。
  
  圖1. 神策數據公募基金解決方案——渠道推廣優(yōu)化要點(diǎn)
  2、尋找產(chǎn)品優(yōu)化方向,提高客戶(hù)轉化率
  只有真正了解甚至還原用戶(hù)的行為軌跡,發(fā)現用戶(hù)的真實(shí)需求,根據用戶(hù)行為指導產(chǎn)品優(yōu)化,實(shí)施數據驅動(dòng)的解決方案。
  
  圖2 Sensors Data Mutual Gold解決方案——實(shí)時(shí)觀(guān)察營(yíng)銷(xiāo)效果,持續優(yōu)化策略
  3、用戶(hù)分組實(shí)現精細化操作
  
  圖 3 Sensors 數據互融解決方案——精細化營(yíng)銷(xiāo)提升留存率
  基于用戶(hù)行為,可以實(shí)現更精細的用戶(hù)分組。通過(guò)神策分析平臺,可以了解哪些類(lèi)型的用戶(hù)后期留存率較高,是什么原因造成的,以及其他應用場(chǎng)景。因此,針對不同類(lèi)型的用戶(hù),采用不同的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)是提高留存率的關(guān)鍵。
  此外,實(shí)現異常維度監控、快速識別風(fēng)險點(diǎn)、加強風(fēng)控模型等都是項目目標。
  
  圖 4 Sensors Data Mutual Gold Solution - 用戶(hù)行為特征增強風(fēng)模型
  挑戰
  金融財富管理平臺實(shí)現數據驅動(dòng)面臨的一些挑戰:
  1.數據采集不規則。主要表現在:
  一種。數據采集不統一,行為數據獲取不足。用戶(hù)在平臺上的搜索和購買(mǎi)行為是平臺運營(yíng)的核心要素?,F有的BI系統只對業(yè)務(wù)結果數據進(jìn)行分析,缺乏對行為數據的全面提取和分析;各業(yè)務(wù)線(xiàn)的log采集解決方案不夠統一,維護成本高。
  灣。行為數據與業(yè)務(wù)數據無(wú)關(guān)。線(xiàn)上產(chǎn)品的行為數據和最終的業(yè)務(wù)數據自然分離,難以實(shí)現端到端的分析。
  2.數據分析效率不高
  運營(yíng)商提出需求,數據工程師編寫(xiě)腳本清理數據,編寫(xiě)SQL開(kāi)發(fā)分析報告,提供應用解決方案,出現在這個(gè)流程之下:
  一種。分析滯后:工程師資源有限,需求積壓,開(kāi)發(fā)周期長(cháng),導致業(yè)務(wù)統計分析滯后
  灣。溝通效率有待提高:對于復雜的需求,業(yè)務(wù)與研發(fā)團隊的溝通成本高,影響效率
  C。重復性工作:線(xiàn)上產(chǎn)品和業(yè)務(wù)越來(lái)越多,但是每次都需要針對特定??業(yè)務(wù)重新開(kāi)發(fā)流量、點(diǎn)擊等共性需求,導致大量重復開(kāi)發(fā)工作量,造成資源浪費。
  3.選擇問(wèn)題 - 安全。對于第三方數據分析平臺的選擇,作為成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè),對數據安全有著(zhù)極大的擔憂(yōu)。企業(yè)用戶(hù)行為數據是企業(yè)持續生產(chǎn)產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗的基礎,而數據分析的安全性對證券公司尤為重要。
  實(shí)施過(guò)程/解決方案
  以這個(gè)金融理財交易平臺為例。產(chǎn)品涵蓋股票、P2P、外匯等金融產(chǎn)品。是一站式金融服務(wù)平臺。該金融客戶(hù)在項目實(shí)施過(guò)程中,經(jīng)歷了需求梳理、事件設計、數據接入等階段。下面對具體的實(shí)現過(guò)程和解決方案進(jìn)行詳細說(shuō)明。
  第一階段:梳理需求
  一、組織企業(yè)數據分析需求
  科學(xué)數據采集方法必須源于企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,所以需求排序是數據分析和采集的第一階段。企業(yè)按照業(yè)務(wù)部門(mén)劃分業(yè)務(wù)線(xiàn)。每個(gè)事業(yè)部負責一條業(yè)務(wù)線(xiàn),負責獨立的運營(yíng)、產(chǎn)品和技術(shù)人員,形成統一的APP。業(yè)務(wù)部門(mén)希望將行為數據與業(yè)務(wù)數據打通,實(shí)現更精細化的運營(yíng)。神策數據根據自身的實(shí)際情況,梳理出其主要的數據分析需求:
  (一)App用戶(hù)情況精細化分析需求;
  財務(wù)管理平臺APP覆蓋公司所有業(yè)務(wù)條線(xiàn)。企業(yè)希望通過(guò)數據分析評估整個(gè)平臺公共功能的使用情況,包括:用戶(hù)信息、產(chǎn)品使用、核心功能轉化漏斗、私信使用、首頁(yè)功能模塊使用、用戶(hù)關(guān)注度等;
  (二)電商平臺用戶(hù)行為細化分析需求;
  該公司有一個(gè)有點(diǎn)電子商務(wù)性質(zhì)的平臺,用戶(hù)可以用積分或貨幣兌換商品。企業(yè)需要對用戶(hù)和產(chǎn)品使用、商品交易、訂單數據等有精細的了解;
 ?。ㄈ┩鈪R業(yè)務(wù)條線(xiàn)細化分析要求;
  外匯是APP上的渠道之一,所以這個(gè)功能有兩種角色,一種是高級投資者,另一種是普通投資用戶(hù)。除了一些基本的產(chǎn)品使用外,他們更關(guān)心交易伴隨的兩個(gè)角色的分析。企業(yè)非常關(guān)心這兩個(gè)角色對產(chǎn)品的使用。希望知道:
  ?高位投資者申請高位投資者數量、新高位投資者數量、放棄高位投資者數量、捆綁高位投資者數量、高位投資者盈利率、高位投資者核心行為統計;
  ?普通投資者的拷貝數、成功拷貝數、拷貝量等:
  ?交易數據:出入金筆數、出入金金額、交易筆數、交易金額、交易產(chǎn)品
  ?核心漏斗:賬戶(hù)注冊流程、入金流程、交易流程、復制流程
  (四)P2P理財業(yè)務(wù)線(xiàn)細化分析要求
  在這方面,有必要了解產(chǎn)品使用、交易和核心漏斗轉化。
 ?。ㄎ澹┐媪繕I(yè)務(wù)線(xiàn)細化分析要求
  用戶(hù)可以在該頻道一鍵買(mǎi)賣(mài)專(zhuān)業(yè)投資經(jīng)理或民間高手創(chuàng )建的投資組合。希望了解推送跟蹤、社區信息使用、交易、復制行為、核心轉化漏斗等。
  第二階段:活動(dòng)設計
  根據以上需求,神策數據為其設計了活動(dòng):
  一、根據APP用戶(hù)精細化分析需求,事件設計包括啟動(dòng)退出、APP瀏覽頁(yè)面、APP元素點(diǎn)擊、APP激活、注冊登錄、實(shí)名認證、銀行卡綁定、存取款、分享、等等。 。
  其次,根據電商平臺用戶(hù)行為精細化分析的需要,設計頁(yè)面瀏覽、訂單提交、訂單支付成功、收貨等事件。
  三是針對外匯業(yè)務(wù)條線(xiàn)的精細化分析要求,設計了外匯開(kāi)戶(hù)流程事件、申請高額外匯投資者及放棄高額投資者資格事件、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等事件,購買(mǎi)外匯保函產(chǎn)品和外匯文件。
  第四,針對P2P理財,設計了理財產(chǎn)品點(diǎn)擊、提交投資信息、投資項目支付、投資成功、投資到期、領(lǐng)取券、債權轉讓等事件。
  五、根據股票業(yè)務(wù)條線(xiàn)的精細化分析要求,針對開(kāi)戶(hù)流程的每一步,瀏覽股票信息&評論、分享、發(fā)布、下單、退單、完成交易等信息,高投資者紀實(shí)事件設計, 等等。 。
  以上事件收錄豐富的屬性,結合用戶(hù)屬性,標記事件發(fā)生時(shí)的行為和用戶(hù)特征,如:
  外匯跟單事件包括高位投資者類(lèi)型、高位投資者ID等屬性,從而分析不同高位投資者的跟單情況。
  再比如,P2P理財相關(guān)事件包括理財產(chǎn)品類(lèi)型、理財產(chǎn)品名稱(chēng)、收益方式、投資期限、年化收益率、投資金額、票面ID、票面類(lèi)型、票面金額、實(shí)際支付金額、投資收入。、支付方式等屬性,讓您對投資行為進(jìn)行多維度分析,了解不同產(chǎn)品類(lèi)型、不同產(chǎn)品的投資情況、不同投資期限和收益率的投資分布,并結合領(lǐng)券行為進(jìn)行衡量票面發(fā)行的影響。
  通過(guò)元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽事件,可以采集APP中的所有元素點(diǎn)擊和頁(yè)面瀏覽,通過(guò)元素內容、名稱(chēng)等屬性區分用戶(hù)點(diǎn)擊/瀏覽了哪個(gè)元素/頁(yè)面它所在的頁(yè)面。這些事件作為自定義事件的補充,實(shí)現了PV、UV、平均使用時(shí)間、平均訪(fǎng)問(wèn)深度、跳出率、每個(gè)功能的點(diǎn)擊等一些通用要求。
  上述活動(dòng)在第一階段溝通中確定,并隨著(zhù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展、對活動(dòng)設計的理解、需求的變化,對活動(dòng)設計進(jìn)行優(yōu)化調整。在保護客戶(hù)隱私方面,只列出了一個(gè)大概的思路和框架。
  第三階段:數據訪(fǎng)問(wèn)階段
  數據訪(fǎng)問(wèn)階段分為訪(fǎng)問(wèn)模式和埋點(diǎn)模式兩部分。
  一、數據訪(fǎng)問(wèn)方式:
  本項目中,為了保證數據訪(fǎng)問(wèn)的全面性,提高數據的準確性,Sensors Data的數據訪(fǎng)問(wèn)方式包括前端數據采集和后端數據采集:
  (1)來(lái)自前端的普通行為數據采集;
  (2)后臺數據采集;
  取款、存款、投資理財產(chǎn)品、購買(mǎi)外匯產(chǎn)品等重要事件采集從后臺進(jìn)行,券發(fā)行等事件只有后臺才能記錄在后臺采集; 比如提交訂單等,部門(mén)屬性是前面的采集比如操作系統、地理信息等,有的屬性需要是后端的采集,比如product品牌、產(chǎn)品分類(lèi)、產(chǎn)品價(jià)格等,這時(shí)候前端會(huì )將前端可以采集的必填屬性傳給后端,與后臺的信息拼接后端采集,由后端統一發(fā)送。
  二、數據埋點(diǎn)規范
  由于企業(yè)內業(yè)務(wù)線(xiàn)較多,在確定了各個(gè)事件的接入方式后,對埋點(diǎn)規范的要求,包括:
  1、事件和屬性名稱(chēng)規范
  對于每個(gè)事件,每個(gè)屬性都定義了埋點(diǎn)的英文名稱(chēng),以保證來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和終端的傳入信息的一致性。并且為了區分不同的業(yè)務(wù)線(xiàn),在事件前添加了額外的前綴,例如:金融事件的P2P前綴,外匯事件的forex前綴,股票事件的stock前綴。這有助于事件管理和后續分析和使用。
  2、事件采集 時(shí)序規范
  確定每個(gè)事件的采集時(shí)機,比如元素點(diǎn)擊事件,在前端點(diǎn)擊元素時(shí)觸發(fā);交易成功事件,如股票交易、P2P理財產(chǎn)品購買(mǎi)成功等,在服務(wù)端返回成功信息后才觸發(fā);清晰的采集時(shí)序讓開(kāi)發(fā)者更加清晰,減少不必要的溝通成功,保證數據的準確性。
  3、屬性采集范圍規范
  (1)同一個(gè)事件的多端采集如果屬性不一致,要清楚
  以瀏覽頁(yè)面為例。企業(yè)平臺有一套適用于各個(gè)端的標準頁(yè)面ID體系,希望能統一分析各個(gè)端的瀏覽行為。因此,不是使用 Sensors Data 可以自動(dòng) 采集 的所有 PageView 和 AppViewScreen 事件,而是 web 使用 PageView 和應用程序端手動(dòng)埋點(diǎn)。但是PageView中有很多預設的采集屬性在app上是不可用的,這些屬性需要解釋清楚,以免在開(kāi)發(fā)中遇到麻煩;
  (2)必須確定特殊屬性的取值范圍
  有些事件是針對特定場(chǎng)景設計的,其中的屬性值可以是詳盡無(wú)遺的,也是后面需要分析的點(diǎn),所以需要明確列出。如果產(chǎn)品經(jīng)理需要知道某些特定頁(yè)面的功能,而其他頁(yè)面不需要采集,那么就需要明確那些頁(yè)面的哪些功能需要采集。
  此外,針對企業(yè)的安全顧慮,Sensors Data提供私有化部署方案,滿(mǎn)足企業(yè)剛性需求,保護平臺核心資產(chǎn)。
  應用場(chǎng)景/效果評估
  注:因涉嫌商業(yè)機密,以下數據為模擬真實(shí)場(chǎng)景下的虛構數字。
  金融財富管理平臺借助Sensors數據構建了一個(gè)安全完整的數據分析平臺??梢暬缑婧?jiǎn)化數據分析操作,讓業(yè)務(wù)人員集中精力突破業(yè)務(wù)關(guān)鍵點(diǎn),用數據驅動(dòng)運營(yíng),自助發(fā)現和解決問(wèn)題。效果主要體現在以下幾個(gè)方面:
  (1)連接行為數據和業(yè)務(wù)數據,實(shí)現精細化的用戶(hù)行為分析;
  連接行為數據和業(yè)務(wù)數據,實(shí)現端到端分析??擅爰壊樵?xún)監控用戶(hù)行為,勾勒用戶(hù)畫(huà)像,深入洞察轉化率等數據,及時(shí)優(yōu)化平臺內容和運營(yíng)體驗。
  (2)實(shí)現數據驅動(dòng)的產(chǎn)品優(yōu)化,促進(jìn)科學(xué)決策;
  互聯(lián)網(wǎng)金融理財交易平臺采集擁有每個(gè)頁(yè)面的ID以及頁(yè)面上所有的按鈕ID和按鈕名稱(chēng)等相關(guān)屬性,用于了解用戶(hù)在A(yíng)PP的每一步操作行為。在A(yíng)PP的打開(kāi)頁(yè)面,會(huì )向金融用戶(hù)展示一些營(yíng)銷(xiāo)信息或活動(dòng)信息。在A(yíng)PP運營(yíng)初期,產(chǎn)品經(jīng)理認為用戶(hù)對“資金安全”的需求遠高于用戶(hù)體驗。因此,開(kāi)幕活動(dòng)頁(yè)面將顯示“專(zhuān)業(yè)資格”和“多國執照”,傳達品牌安全感。
  通過(guò)數據分析發(fā)現,3月15日至3月30日用戶(hù)的轉化率為2.29%,結果并不理想。
  
  圖5 “資金安全”主題打開(kāi)頁(yè)面的轉化率
  
  圖 6 高收益頁(yè)面發(fā)起活動(dòng)頁(yè)面后的用戶(hù)轉化
  后來(lái)嘗試推出以“高收益”為主題的活動(dòng)頁(yè)面,經(jīng)過(guò)漏斗分析發(fā)現開(kāi)平頁(yè)面高收益的轉化率會(huì )更高,高達14.05 %。因此,基于數據而不是人員的主觀(guān)判斷來(lái)設計產(chǎn)品是一種比較成功的改版行為。
  此外,依托豐富的用戶(hù)行為,在其他產(chǎn)品細節的優(yōu)化上,也摒棄了人員的主觀(guān)判斷方案,依靠數據說(shuō)話(huà),通過(guò)設計兩個(gè)或多個(gè)方案,通過(guò)事件分析、漏斗分析等分析模型以選擇更好的解決方案。
 ?。?)營(yíng)銷(xiāo)效果可以實(shí)時(shí)觀(guān)察和衡量,可以構建一個(gè)良性循環(huán)的精細化運營(yíng)體系。
  運營(yíng)商可以分析不同渠道、不同投放方式帶來(lái)的目標轉化效果。需要細化到關(guān)鍵詞信息來(lái)呈現每個(gè)鏈接的轉化漏斗。了解每個(gè)渠道和版本的用戶(hù)活躍度和留存分析、路徑分析、熱點(diǎn)業(yè)務(wù)版塊的關(guān)鍵跟蹤和優(yōu)化等,準確高效地計算投入產(chǎn)出比(ROI),衡量和優(yōu)化不同渠道的投放.
  高效便捷的將內容精準推送給用戶(hù),喚醒沉睡的客戶(hù),是一種非常常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)方式。它通常包括以下幾個(gè)過(guò)程:設定活動(dòng)主題和目標——定位營(yíng)銷(xiāo)目標群體——將營(yíng)銷(xiāo)內容到達目標群體——觀(guān)察推送的效果是否達到目標。以下是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)之一——精準推送的精細化操作流程: 以下是公司通過(guò)Sensors分析平臺進(jìn)行的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。
  第一步,過(guò)濾掉“高意向用戶(hù)”
  在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面,通過(guò)條件過(guò)濾來(lái)定位目標群體。比如2017年1月注冊“覺(jué)醒”并瀏覽征信頁(yè)面的用戶(hù)(通過(guò)分析發(fā)現用戶(hù)瀏覽征信頁(yè)面后,后期留存率較高),但沒(méi)有進(jìn)行投資,以鎖定目標群體,您可以在用戶(hù)分析模塊的“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面進(jìn)行如下操作。
  
  圖7 在“用戶(hù)分組”功能頁(yè)面,篩選營(yíng)銷(xiāo)目標群體
  第二步,向“高意向客戶(hù)”用戶(hù)群推送信息
  這部分人是通過(guò)用戶(hù)分組功能篩選出來(lái)的,可以通過(guò)短信或者網(wǎng)站彈窗的形式通知,向這個(gè)群體推送信息,刺激他們的投資。
  第三步,推送效果評估
  完成信息推送后,運營(yíng)商可在Sensors Analysis主頁(yè)面進(jìn)行多維度分析,實(shí)時(shí)展示推送效果。如果互聯(lián)網(wǎng)金融客戶(hù)完成精準推送,用戶(hù)可以在投資過(guò)程轉化漏斗中再次查看用戶(hù)轉化狀態(tài),評估推送或產(chǎn)品優(yōu)化效果。
  
  圖 8 被推送和未被推送的總體轉化率對比
  從圖中可以看出,“高意向客戶(hù)”精準推送完成后,整體轉化率高達24.69%,而未推送的轉化率是16.34%,說(shuō)明這是一次比較成功的精準營(yíng)銷(xiāo)。
  這樣,通過(guò)申信分的互聯(lián)網(wǎng)理財理財交易平臺,搭建了一個(gè)高效、便捷、精準的營(yíng)銷(xiāo)平臺。在Sensors Analytics的可視化界面上,企業(yè)運營(yíng)商可以依次完成多維度指標的用戶(hù)行為分析、用戶(hù)分組、精準信息推送到目標人群、實(shí)時(shí)查看推送效果。
  綜上所述,在針對特定人群進(jìn)行個(gè)性化內容營(yíng)銷(xiāo)后,Sensors Analytics提供了靈活強大的多維度分析,運營(yíng)商可以實(shí)時(shí)全方位查看營(yíng)銷(xiāo)效果,協(xié)助其做出科學(xué)決策。通過(guò)客戶(hù)粘性和轉化率的提升,不斷豐富的用戶(hù)數據,有利于企業(yè)進(jìn)行更深入的洞察和關(guān)聯(lián),從而推動(dòng)新一輪精準推送,推動(dòng)企業(yè)精細化運營(yíng)實(shí)現良性循環(huán)。圓圈。
  與數據分析相結合,讓互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的發(fā)展如虎添翼。公司積極運用采集和海量數據分析,實(shí)現端到端的深度洞察,調整戰略和業(yè)務(wù)決策,完善核心業(yè)務(wù)運營(yíng),構建差異化競爭優(yōu)勢,邁向數據驅動(dòng)方向。
  公司簡(jiǎn)介:
  Sensors Data,一家專(zhuān)業(yè)的大數據分析服務(wù)公司,致力于幫助客戶(hù)實(shí)現數據驅動(dòng)。公司推出深度用戶(hù)行為分析產(chǎn)品Sensors Analytics,支持私有化部署、基礎數據采集和建模,支持PaaS平臺二次開(kāi)發(fā)。此外,我們還提供大數據相關(guān)的咨詢(xún)和完整的解決方案。目前已獲得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、秒拍、融360、共享單車(chē)、36氪、Keep等數百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的認可。

優(yōu)采集平臺(北京優(yōu)采集平臺的產(chǎn)品展示最大的特點(diǎn)就在優(yōu)采網(wǎng)上)

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  優(yōu)采集平臺(北京優(yōu)采集平臺的產(chǎn)品展示最大的特點(diǎn)就在優(yōu)采網(wǎng)上)
  優(yōu)采集平臺的產(chǎn)品展示最大的特點(diǎn)就是專(zhuān)注在國內的新能源汽車(chē)和環(huán)保能源汽車(chē),將具體銷(xiāo)售和銷(xiāo)售服務(wù)會(huì )明確給客戶(hù)標明。從文案上來(lái)看,產(chǎn)品展示特別簡(jiǎn)潔,看不出“優(yōu)采集”這個(gè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售業(yè)務(wù)和服務(wù)內容,最簡(jiǎn)單的目的是讓客戶(hù)看上去就明白是個(gè)賣(mài)什么的產(chǎn)品。所以,在這個(gè)時(shí)代,確實(shí)對普通消費者而言,這種特別純粹的平臺,更容易直接,便捷的獲取咨詢(xún),靠譜,耐用,可能也是不錯的選擇。
  北京優(yōu)采集就在優(yōu)采網(wǎng)上你可以了解一下?
  任何一個(gè)網(wǎng)站廣告,做久了,客戶(hù)都會(huì )在知道你是做啥的之后,給你營(yíng)銷(xiāo)費用的,否則誰(shuí)管你網(wǎng)站廣告這錢(qián),發(fā)車(chē)給你能買(mǎi)啥啊,甚至不發(fā)你照樣有營(yíng)銷(xiāo)費用,所以,線(xiàn)上這塊好的標準是,網(wǎng)站目標客戶(hù)有多少,你能控制多少,這個(gè)數據能直接量化你營(yíng)銷(xiāo)費用多少,還能對網(wǎng)站的質(zhì)量作出個(gè)判斷,網(wǎng)站質(zhì)量再有良莠不齊的廣告之后,做廣告的人就能有方向了,就知道發(fā)什么樣的了。老話(huà)說(shuō)得好:量大就能壟斷市場(chǎng)。
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  優(yōu)采集平臺(北京優(yōu)采集平臺的產(chǎn)品展示最大的特點(diǎn)就在優(yōu)采網(wǎng)上)
  優(yōu)采集平臺的產(chǎn)品展示最大的特點(diǎn)就是專(zhuān)注在國內的新能源汽車(chē)和環(huán)保能源汽車(chē),將具體銷(xiāo)售和銷(xiāo)售服務(wù)會(huì )明確給客戶(hù)標明。從文案上來(lái)看,產(chǎn)品展示特別簡(jiǎn)潔,看不出“優(yōu)采集”這個(gè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售業(yè)務(wù)和服務(wù)內容,最簡(jiǎn)單的目的是讓客戶(hù)看上去就明白是個(gè)賣(mài)什么的產(chǎn)品。所以,在這個(gè)時(shí)代,確實(shí)對普通消費者而言,這種特別純粹的平臺,更容易直接,便捷的獲取咨詢(xún),靠譜,耐用,可能也是不錯的選擇。
  北京優(yōu)采集就在優(yōu)采網(wǎng)上你可以了解一下?
  任何一個(gè)網(wǎng)站廣告,做久了,客戶(hù)都會(huì )在知道你是做啥的之后,給你營(yíng)銷(xiāo)費用的,否則誰(shuí)管你網(wǎng)站廣告這錢(qián),發(fā)車(chē)給你能買(mǎi)啥啊,甚至不發(fā)你照樣有營(yíng)銷(xiāo)費用,所以,線(xiàn)上這塊好的標準是,網(wǎng)站目標客戶(hù)有多少,你能控制多少,這個(gè)數據能直接量化你營(yíng)銷(xiāo)費用多少,還能對網(wǎng)站的質(zhì)量作出個(gè)判斷,網(wǎng)站質(zhì)量再有良莠不齊的廣告之后,做廣告的人就能有方向了,就知道發(fā)什么樣的了。老話(huà)說(shuō)得好:量大就能壟斷市場(chǎng)。
  樓上幾位太過(guò)專(zhuān)業(yè)了,讓人直接懵逼了。優(yōu)采網(wǎng)本來(lái)就是一個(gè)電商平臺,客戶(hù)在優(yōu)采網(wǎng)上買(mǎi)東西或者加入優(yōu)采網(wǎng)的工作人員群??蛻?hù)也可以選擇不加入,這樣自然就沒(méi)必要做網(wǎng)站了,省點(diǎn)錢(qián)比啥都重要。除非你投放國家級的網(wǎng)站廣告。
  優(yōu)采網(wǎng)是一個(gè)能夠量化人工成本的平臺,并且是實(shí)時(shí)競價(jià)的效果型營(yíng)銷(xiāo)平臺。

優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 177 次瀏覽 ? 2022-03-26 06:17 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  你好!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ??1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至本平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:) 查看全部

  優(yōu)采集平臺(《優(yōu)錄云大數據處理平臺》開(kāi)發(fā)完工,還有很多不足)
  尊敬的優(yōu)路云客戶(hù):
  你好!經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的緊張開(kāi)發(fā)過(guò)程,終于完成了“優(yōu)路云大數據處理平臺”的開(kāi)發(fā)。還有很多不足之處。我們會(huì )繼續完善它,并在后續的平臺升級中體現出來(lái)。敬請諒解。
  優(yōu)路云大數據處理入口:
  平臺介紹:
  ?一、極簡(jiǎn)采集方法:三步采集資料
  ??第一步:選擇頁(yè)數(可以跳過(guò)),選擇采集模式,輸入采集網(wǎng)址,點(diǎn)擊頁(yè)數;
  ??第二步,選擇列表條目(可跳過(guò)),選擇列表條目,自動(dòng)列出對應的結果;
  ??第三步,詳情頁(yè)采集字段標題、關(guān)鍵詞、描述系統默認采集字段,可自定義采集字段10
  ?二、功能介紹:
  ??1.模板采集,官方不定期發(fā)布最新模板采集規則,個(gè)人也可以將采集規則分享到模板中心(如有版權問(wèn)題涉及,將立即刪除);
  ? ?2.智能采集,只需通過(guò)可視化采集界面用鼠標點(diǎn)擊確認字段即可實(shí)現數據采集,以及后續配置的全過(guò)程采集 并推送數據;
  ? ?3.強大的SEO、數據推送和數據導出(excel、csv、mysql)功能,有問(wèn)題請到幫助中心;
  ? ?4.在本平臺,同一個(gè)ID只能登錄一個(gè)賬號,一個(gè)賬號不能多用途,盡量保護賬號和數據安全;
  ?三、升級功能:
  ? ?1)采集系統:
  ? ?1.關(guān)鍵詞采集(搜索引擎采集:標題、出處、介紹、地址)
  ? ?2.公眾號資料采集(文章,圖片,視頻)
  ? ?3.用戶(hù)認證采集內容(使用COOKIE,用戶(hù)名/密碼)
  2)API接口系統:
  1.系統業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)完成
  2.更新基本需求界面
  優(yōu)路云大數據處理平臺基本功能免費使用。如有任何問(wèn)題,請反饋至本平臺客服。(QQ群:755171800,郵箱:)

優(yōu)采集平臺(京東量化平臺、ricequant、joinquant、優(yōu)礦要慢一些)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 191 次瀏覽 ? 2022-03-25 19:05 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(京東量化平臺、ricequant、joinquant、優(yōu)礦要慢一些)
  反正我用的是京東量化平臺。一個(gè)簡(jiǎn)單的比較是好的。感覺(jué)數據的完整性是一致的,策略運行的速度也不錯。
  目前常見(jiàn)的免費量化平臺有:京東量化平臺、大米量化、聯(lián)合量化、優(yōu)礦。
  1、 回測速度
  下面是同一個(gè)程序(根據不同平臺API稍作修改)在京東量化平臺、ricequant、joinquant、優(yōu)礦四個(gè)平臺上的運行時(shí)間對比:
  從上圖可以看出,京東的回測速度是最快的,而joinquant和youkuang的回測速度較慢。
  2、 數據和支持的品種。
  京東:目前支持股票,不支持金融期貨。比較有特色的是提供京東行業(yè)數據。目前的策略大多使用的是量?jì)r(jià)、財務(wù)數據等,使用京東的行業(yè)數據等獨家數據,或許可以挖掘出獨特的信息。
  Ricequant:支持股票和金融期貨,支持tushare。特色數據是它提供滾雪球的意見(jiàn)數據。
  Joinquant:支持股票和金融期貨,支持tushare。特色數據是可以使用國泰航空的數據庫。
  優(yōu)礦:支持股票、金融期貨和期權。優(yōu)礦的數據應該說(shuō)是比較全面的,畢竟是數據出身。特色數據包括已處理的各種因素、上市公司公告等,具體數據可以到優(yōu)礦官網(wǎng)查看。
  3、 運行時(shí)環(huán)境。
  這些平臺在這方面是相似的。京東和ricequant都支持python3和java,而joinquant和youkuang使用python2。Python3與python2相比,在中文和小數運算方面做了一些改進(jìn),但總體來(lái)說(shuō)差別不大。
  以上是做量化的一些基礎工作。根據策略,可以使用其他工具。
  1)數據庫推薦:sqlite
  如果策略需要存儲大量數據,則需要數據庫軟件。Python自帶了sqlite3庫,可以很方便的在python中操作sqlite數據庫。Sqlite下載地址:SQLite主頁(yè)
  使用方法請參考:SQLite - Python | 菜鳥(niǎo)教程
  2)機器學(xué)習推薦:scikit-learn
  Scikit-learn封裝了很多常用的算法,可以直接使用,免去自己寫(xiě)算法的麻煩。網(wǎng)站:scikit-learn:Python中的機器學(xué)習 另一本推薦機器學(xué)習書(shū)籍《Programming with Collective Intelligence》,介紹及購買(mǎi)鏈接:《Programming with Collective Intelligence》(【美國】Toby Segaran(托比·塞加蘭))【摘要書(shū)評試讀】 ] - 京東圖書(shū)
  3)網(wǎng)絡(luò )資訊采集推薦:Beautifulsoup等
  這方面可以參考《Python網(wǎng)絡(luò )數據采集》一書(shū),介紹和購買(mǎi)鏈接在此:《Python網(wǎng)絡(luò )數據采集》(【美】米切爾(Ryan Mitchell))【 【摘要】書(shū)評試讀】-京東圖書(shū)
  反正就看個(gè)人喜好了,看一看就能找到適合自己的。
  有什么問(wèn)題可以問(wèn)我。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(京東量化平臺、ricequant、joinquant、優(yōu)礦要慢一些)
  反正我用的是京東量化平臺。一個(gè)簡(jiǎn)單的比較是好的。感覺(jué)數據的完整性是一致的,策略運行的速度也不錯。
  目前常見(jiàn)的免費量化平臺有:京東量化平臺、大米量化、聯(lián)合量化、優(yōu)礦。
  1、 回測速度
  下面是同一個(gè)程序(根據不同平臺API稍作修改)在京東量化平臺、ricequant、joinquant、優(yōu)礦四個(gè)平臺上的運行時(shí)間對比:
  從上圖可以看出,京東的回測速度是最快的,而joinquant和youkuang的回測速度較慢。
  2、 數據和支持的品種。
  京東:目前支持股票,不支持金融期貨。比較有特色的是提供京東行業(yè)數據。目前的策略大多使用的是量?jì)r(jià)、財務(wù)數據等,使用京東的行業(yè)數據等獨家數據,或許可以挖掘出獨特的信息。
  Ricequant:支持股票和金融期貨,支持tushare。特色數據是它提供滾雪球的意見(jiàn)數據。
  Joinquant:支持股票和金融期貨,支持tushare。特色數據是可以使用國泰航空的數據庫。
  優(yōu)礦:支持股票、金融期貨和期權。優(yōu)礦的數據應該說(shuō)是比較全面的,畢竟是數據出身。特色數據包括已處理的各種因素、上市公司公告等,具體數據可以到優(yōu)礦官網(wǎng)查看。
  3、 運行時(shí)環(huán)境。
  這些平臺在這方面是相似的。京東和ricequant都支持python3和java,而joinquant和youkuang使用python2。Python3與python2相比,在中文和小數運算方面做了一些改進(jìn),但總體來(lái)說(shuō)差別不大。
  以上是做量化的一些基礎工作。根據策略,可以使用其他工具。
  1)數據庫推薦:sqlite
  如果策略需要存儲大量數據,則需要數據庫軟件。Python自帶了sqlite3庫,可以很方便的在python中操作sqlite數據庫。Sqlite下載地址:SQLite主頁(yè)
  使用方法請參考:SQLite - Python | 菜鳥(niǎo)教程
  2)機器學(xué)習推薦:scikit-learn
  Scikit-learn封裝了很多常用的算法,可以直接使用,免去自己寫(xiě)算法的麻煩。網(wǎng)站:scikit-learn:Python中的機器學(xué)習 另一本推薦機器學(xué)習書(shū)籍《Programming with Collective Intelligence》,介紹及購買(mǎi)鏈接:《Programming with Collective Intelligence》(【美國】Toby Segaran(托比·塞加蘭))【摘要書(shū)評試讀】 ] - 京東圖書(shū)
  3)網(wǎng)絡(luò )資訊采集推薦:Beautifulsoup等
  這方面可以參考《Python網(wǎng)絡(luò )數據采集》一書(shū),介紹和購買(mǎi)鏈接在此:《Python網(wǎng)絡(luò )數據采集》(【美】米切爾(Ryan Mitchell))【 【摘要】書(shū)評試讀】-京東圖書(shū)
  反正就看個(gè)人喜好了,看一看就能找到適合自己的。
  有什么問(wèn)題可以問(wèn)我。

優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺-搜索:,長(cháng)尾流量玩法批量分享)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 116 次瀏覽 ? 2022-03-25 13:04 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺-搜索:,長(cháng)尾流量玩法批量分享)
  優(yōu)采集平臺特點(diǎn)可以獲取更精準的數據,甚至有模擬真實(shí)流量。會(huì )做數據分析,了解每種詞的銷(xiāo)量趨勢。做詞搜索排名,點(diǎn)擊率,收藏加購等等,更好的增加產(chǎn)品轉化率。會(huì )有一定的手續費,不過(guò)目前階段對于做電商服務(wù)平臺的收取都還不是很高,需要交取的,一般是首年收取40%,之后每次點(diǎn)擊一塊錢(qián)。提供mid到單個(gè)公眾號二維碼的批量群發(fā),可以批量發(fā)到多個(gè)號上,每個(gè)號中心可以開(kāi)多個(gè)標簽,根據標簽批量發(fā),省時(shí)省力,集中同一時(shí)間。
  提供多個(gè)后臺數據(關(guān)注,收藏,購物車(chē),瀏覽量,瀏覽時(shí)長(cháng),購買(mǎi)數,轉化率等等),可以導出excel。特別是對于用戶(hù)體驗和數據分析是比較全面和強大的。支持一鍵群發(fā),配合智能插件,效果不要太好。機器采集頁(yè)面分析,看到比較好的流量數據再轉換為公眾號,效果就能好一些,能根據運營(yíng)人員需求(關(guān)注人數,購買(mǎi)人數,轉化率等等)手動(dòng)添加標簽,進(jìn)行批量化管理。
  對于提供微信數據的用戶(hù)來(lái)說(shuō),這個(gè)平臺是非常有用的。優(yōu)采集平臺-搜索:【優(yōu)采集】,【短鏈接工具】-普遍適用,長(cháng)尾流量玩法,批量分享。
  挺好用的
  我在用,你要可以聯(lián)系我,我不太喜歡朋友圈去發(fā)購物的內容,我比較喜歡分享一些原創(chuàng )的文章或者是愛(ài)好,
  說(shuō)實(shí)話(huà),我自己自己去做的話(huà)都是在試探性的先從免費試試,因為我分享的大部分是免費的,如果你有什么想了解的可以留言給我,但是我會(huì )給你詳細的說(shuō)下如何去操作,免費的你的價(jià)值不是很大,對于你要做一些站外的引流是會(huì )有用的, 查看全部

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺-搜索:,長(cháng)尾流量玩法批量分享)
  優(yōu)采集平臺特點(diǎn)可以獲取更精準的數據,甚至有模擬真實(shí)流量。會(huì )做數據分析,了解每種詞的銷(xiāo)量趨勢。做詞搜索排名,點(diǎn)擊率,收藏加購等等,更好的增加產(chǎn)品轉化率。會(huì )有一定的手續費,不過(guò)目前階段對于做電商服務(wù)平臺的收取都還不是很高,需要交取的,一般是首年收取40%,之后每次點(diǎn)擊一塊錢(qián)。提供mid到單個(gè)公眾號二維碼的批量群發(fā),可以批量發(fā)到多個(gè)號上,每個(gè)號中心可以開(kāi)多個(gè)標簽,根據標簽批量發(fā),省時(shí)省力,集中同一時(shí)間。
  提供多個(gè)后臺數據(關(guān)注,收藏,購物車(chē),瀏覽量,瀏覽時(shí)長(cháng),購買(mǎi)數,轉化率等等),可以導出excel。特別是對于用戶(hù)體驗和數據分析是比較全面和強大的。支持一鍵群發(fā),配合智能插件,效果不要太好。機器采集頁(yè)面分析,看到比較好的流量數據再轉換為公眾號,效果就能好一些,能根據運營(yíng)人員需求(關(guān)注人數,購買(mǎi)人數,轉化率等等)手動(dòng)添加標簽,進(jìn)行批量化管理。
  對于提供微信數據的用戶(hù)來(lái)說(shuō),這個(gè)平臺是非常有用的。優(yōu)采集平臺-搜索:【優(yōu)采集】,【短鏈接工具】-普遍適用,長(cháng)尾流量玩法,批量分享。
  挺好用的
  我在用,你要可以聯(lián)系我,我不太喜歡朋友圈去發(fā)購物的內容,我比較喜歡分享一些原創(chuàng )的文章或者是愛(ài)好,
  說(shuō)實(shí)話(huà),我自己自己去做的話(huà)都是在試探性的先從免費試試,因為我分享的大部分是免費的,如果你有什么想了解的可以留言給我,但是我會(huì )給你詳細的說(shuō)下如何去操作,免費的你的價(jià)值不是很大,對于你要做一些站外的引流是會(huì )有用的,

優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺優(yōu)化師要求有哪些①會(huì )看懂商品的趨勢)

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 130 次瀏覽 ? 2022-03-25 10:05 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺優(yōu)化師要求有哪些①會(huì )看懂商品的趨勢)
  優(yōu)采集平臺優(yōu)化師要求有哪些①會(huì )看懂商品的趨勢,利用好搜索規則進(jìn)行低成本高回報的優(yōu)化;②制定合理的產(chǎn)品上架時(shí)間、推廣計劃、外部引流計劃、軟件策略;③懂得很多的理論知識,并且能夠用最具性?xún)r(jià)比的方式實(shí)現;④根據產(chǎn)品的數據反饋不斷優(yōu)化自己的產(chǎn)品。優(yōu)化師都喜歡的那些產(chǎn)品分析方法和工具:①那些搜索量大的商品需要優(yōu)化;②那些轉化率高的商品需要優(yōu)化;③那些銷(xiāo)量好的商品需要優(yōu)化;④那些訪(fǎng)客轉化率高的商品需要優(yōu)化;⑤那些利潤空間大的商品需要優(yōu)化;⑥那些需要重新開(kāi)發(fā)的商品需要優(yōu)化;⑦那些關(guān)聯(lián)商品需要優(yōu)化;⑧那些退貨率高的商品需要優(yōu)化;⑨那些和我司產(chǎn)品重復的商品需要優(yōu)化;⑩那些違規上架的商品需要優(yōu)化;那些有安全隱患的商品需要優(yōu)化;那些競爭激烈的商品需要優(yōu)化;優(yōu)化師必備的優(yōu)化神器:工具優(yōu)化師,頁(yè)面這樣的:用工具優(yōu)化師去優(yōu)化商品,用產(chǎn)品本身優(yōu)化商品,兩者相結合是最適合優(yōu)化師做優(yōu)化的。
  優(yōu)化師一般要掌握以下功能:②瀏覽器優(yōu)化師一般要掌握瀏覽器的各項功能,特別是設置方面③大數據分析優(yōu)化師一般要掌握大數據工具,如:阿里指數、天貓指數、指數、生意參謀等④產(chǎn)品分析分析商品的數據情況,知道商品和競爭對手的差異,知道商品、競爭對手、行業(yè)內其他產(chǎn)品的流量情況⑤搜索優(yōu)化搜索優(yōu)化一般是優(yōu)化關(guān)鍵詞,并且關(guān)鍵詞選擇要精準一些。
  a丶用好百度指數搜索分析你商品的搜索關(guān)鍵詞;b丶用好搜狗競價(jià)以及神馬競價(jià)、360競價(jià),搜狗競價(jià)是搜索流量來(lái)源里面最精準的一個(gè);c丶用好行業(yè)表情和問(wèn)答的搜索指數,做用戶(hù)社交化的營(yíng)銷(xiāo),有助于提高轉化。其實(shí)優(yōu)化師很多技巧和工具都是需要自己去摸索,工具只是輔助性,對于優(yōu)化師來(lái)說(shuō)要多使用,多去思考和實(shí)踐。優(yōu)化師成長(cháng)的速度比很多人要快,但是也需要多練習和總結。 查看全部

  優(yōu)采集平臺(優(yōu)采集平臺優(yōu)化師要求有哪些①會(huì )看懂商品的趨勢)
  優(yōu)采集平臺優(yōu)化師要求有哪些①會(huì )看懂商品的趨勢,利用好搜索規則進(jìn)行低成本高回報的優(yōu)化;②制定合理的產(chǎn)品上架時(shí)間、推廣計劃、外部引流計劃、軟件策略;③懂得很多的理論知識,并且能夠用最具性?xún)r(jià)比的方式實(shí)現;④根據產(chǎn)品的數據反饋不斷優(yōu)化自己的產(chǎn)品。優(yōu)化師都喜歡的那些產(chǎn)品分析方法和工具:①那些搜索量大的商品需要優(yōu)化;②那些轉化率高的商品需要優(yōu)化;③那些銷(xiāo)量好的商品需要優(yōu)化;④那些訪(fǎng)客轉化率高的商品需要優(yōu)化;⑤那些利潤空間大的商品需要優(yōu)化;⑥那些需要重新開(kāi)發(fā)的商品需要優(yōu)化;⑦那些關(guān)聯(lián)商品需要優(yōu)化;⑧那些退貨率高的商品需要優(yōu)化;⑨那些和我司產(chǎn)品重復的商品需要優(yōu)化;⑩那些違規上架的商品需要優(yōu)化;那些有安全隱患的商品需要優(yōu)化;那些競爭激烈的商品需要優(yōu)化;優(yōu)化師必備的優(yōu)化神器:工具優(yōu)化師,頁(yè)面這樣的:用工具優(yōu)化師去優(yōu)化商品,用產(chǎn)品本身優(yōu)化商品,兩者相結合是最適合優(yōu)化師做優(yōu)化的。
  優(yōu)化師一般要掌握以下功能:②瀏覽器優(yōu)化師一般要掌握瀏覽器的各項功能,特別是設置方面③大數據分析優(yōu)化師一般要掌握大數據工具,如:阿里指數、天貓指數、指數、生意參謀等④產(chǎn)品分析分析商品的數據情況,知道商品和競爭對手的差異,知道商品、競爭對手、行業(yè)內其他產(chǎn)品的流量情況⑤搜索優(yōu)化搜索優(yōu)化一般是優(yōu)化關(guān)鍵詞,并且關(guān)鍵詞選擇要精準一些。
  a丶用好百度指數搜索分析你商品的搜索關(guān)鍵詞;b丶用好搜狗競價(jià)以及神馬競價(jià)、360競價(jià),搜狗競價(jià)是搜索流量來(lái)源里面最精準的一個(gè);c丶用好行業(yè)表情和問(wèn)答的搜索指數,做用戶(hù)社交化的營(yíng)銷(xiāo),有助于提高轉化。其實(shí)優(yōu)化師很多技巧和工具都是需要自己去摸索,工具只是輔助性,對于優(yōu)化師來(lái)說(shuō)要多使用,多去思考和實(shí)踐。優(yōu)化師成長(cháng)的速度比很多人要快,但是也需要多練習和總結。

優(yōu)采集平臺(云優(yōu)cms修改網(wǎng)站設置,云優(yōu)搭建好后,支持模型字段自定義 )

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 167 次瀏覽 ? 2022-03-24 09:11 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

  優(yōu)采集平臺(云優(yōu)cms修改網(wǎng)站設置,云優(yōu)搭建好后,支持模型字段自定義
)
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優(yōu)采集平臺( 光速SEO2022-03-10易優(yōu)CMS(eyoucms)文章采集 )

采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 127 次瀏覽 ? 2022-03-12 20:02 ? 來(lái)自相關(guān)話(huà)題

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光速SEO2022-03-10易優(yōu)CMS(eyoucms)文章采集
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