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　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(卷宗掃描儀網(wǎng)站長(cháng)：SEO優(yōu)化的各個(gè)方面是比較重要的)
　　Dossier Scanner網(wǎng)站認為：在SEO優(yōu)化的各個(gè)方面，更重要的是優(yōu)化網(wǎng)站的內容，只有內容更豐富的網(wǎng)站才能被搜索引擎搜索到收錄，提高網(wǎng)站的排名，推動(dòng)網(wǎng)站建設的發(fā)展。以下文件掃描器網(wǎng)絡(luò )：簡(jiǎn)單步驟教你如何學(xué)習網(wǎng)站SEO優(yōu)化？
　　一、關(guān)鍵詞的選擇，關(guān)鍵詞的好選擇是優(yōu)化網(wǎng)站的第一步，通過(guò)關(guān)鍵詞和page的關(guān)聯(lián)建立索引庫內容，是搜索引擎生存的基礎，關(guān)鍵詞的產(chǎn)生伴隨著(zhù)用戶(hù)需求的產(chǎn)生。一個(gè)漂亮的TDK規劃不是基于網(wǎng)站本身的主觀(guān)臆斷，而是用戶(hù)真實(shí)需求的聚合。小編的SEO之路就是從TDK開(kāi)始的。當時(shí)的導師一點(diǎn)一點(diǎn)的教，小編領(lǐng)悟后的實(shí)踐，一點(diǎn)一點(diǎn)的體現出來(lái)最終的效果。從頭到尾，小編親自寫(xiě)TDK都覺(jué)得不舒服。有點(diǎn)懈怠，看似基本的東西，其實(shí)不一般，關(guān)鍵詞 作為SEO五要素中最重要的一環(huán)，小編之所以再次提出來(lái)，是為了提醒那些癡迷于橫著(zhù)走、走灰走黑的人。路線(xiàn)的SEOer，千萬(wàn)不要忽視了最初出發(fā)的目的。
　　二、更新高質(zhì)量原創(chuàng )文章。SEO優(yōu)化的基礎是堅持在網(wǎng)站上更新更多優(yōu)質(zhì)的文章，盡量讓網(wǎng)站的頁(yè)面豐富多樣，賞心悅目，有一定的吸引力，但最重要的是不斷更新優(yōu)質(zhì)的文章和信息，從而搶占更多的關(guān)鍵詞，在行業(yè)競爭中獲得優(yōu)勢。此外，一些權威的文章也會(huì )被站外一些媒體引用，擴大網(wǎng)站的影響力。
　　三、關(guān)鍵字應該布局合理。在優(yōu)化文章的時(shí)候，重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵詞的密度，讓關(guān)鍵詞做到在文章中自然分布而不影響閱讀，而不是關(guān)鍵詞的很多無(wú)意義的堆疊@>，通常關(guān)鍵詞出現在文章的開(kāi)頭和結尾，可以提高文章的相關(guān)性和權重。當然，對于文章的平滑性和自然性，關(guān)鍵詞也可以進(jìn)行形式的變換和拆分，這也是對文章的一種優(yōu)化方式。根據 關(guān)鍵詞 的接近程度，這些措施將優(yōu)化 文章 的內容。
　　四、鏈接建立密鑰。給網(wǎng)站一些鏈接如：友情鏈接、論壇鏈接、博客鏈接、微信鏈接等。友情鏈接，這個(gè)一定要做，至于它的重要性，我就不用過(guò)多贅述了。鏈接相關(guān)性，無(wú)論你如何擴展外鏈，你更喜歡與目標頁(yè)面的主題內容相關(guān)的平臺來(lái)獲取外鏈資源；鏈接廣度，如果你經(jīng)常關(guān)注站長(cháng)后臺的鏈接分析，你會(huì )發(fā)現在同一個(gè)平臺上發(fā)布的外部鏈接的數量是有限制的，可以被搜索引擎接受。高權重平臺的外鏈數量適當增加，而權重較低的網(wǎng)站外鏈數量被搜索引擎認可?？袋c(diǎn)大布局很重要。
　　五、關(guān)注用戶(hù)體驗。其實(shí)網(wǎng)站的構造有很多需要注意的地方，比如如何設置網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，只要你意識到key 網(wǎng)站的網(wǎng)站是網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中不可或缺的一環(huán)，客戶(hù)被分流到網(wǎng)站后，如果網(wǎng)站的打開(kāi)速度太慢，布局體驗差，或者沒(méi)有內容客戶(hù)感興趣，銷(xiāo)售和客服體驗差，所有因素都會(huì )影響最終成交。糟糕的用戶(hù)體驗會(huì )導致前期推廣失敗。
　　Dossier 認為新手已經(jīng)可以通過(guò)以上步驟為企業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化SEO。事實(shí)上，為了網(wǎng)站的長(cháng)遠發(fā)展和排名的快速提升，網(wǎng)站的管理者可以培養一個(gè)SEO意識的團隊，能夠提供高質(zhì)量的文章對于網(wǎng)站，圍繞已經(jīng)給出的關(guān)鍵詞，并且有很強的技術(shù)水平能夠寫(xiě)出考慮網(wǎng)站的整體結構，調整關(guān)鍵詞的布局，并在合適的時(shí)機為網(wǎng)站搭建新的內容平臺，從而有長(cháng)期穩定的輸出，為關(guān)鍵詞后續的快速發(fā)展提供了有力的支持。促進(jìn)網(wǎng)站的整體發(fā)展， 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站優(yōu)化也不只是傳統的SEO嗎？(圖))
　　SEO是搜索引擎優(yōu)化的首字母縮寫(xiě)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，SEO是指遵循搜索引擎的搜索原則，通過(guò)對網(wǎng)站的內外環(huán)境和內容的一系列優(yōu)化，提高網(wǎng)站在搜索引擎中的相關(guān)搜索性能，從而提高網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)流量的技術(shù)實(shí)現過(guò)程，最終提升網(wǎng)站的營(yíng)銷(xiāo)能力或宣傳能力。
　　在國外，SEO發(fā)展較早，各行各業(yè)對SEO的理解和關(guān)注也比國內要好。不過(guò)，目前SEO市場(chǎng)需求和資金投入仍保持強勁增長(cháng)勢頭。由于谷歌在搜索技術(shù)方面的強大優(yōu)勢和準確公正的搜索結果受到用戶(hù)的青睞，谷歌也成為了全球搜索引擎優(yōu)化的主要研究對象。
　　可能很多人都知道，SEO領(lǐng)域有黑帽和白帽之分。這是因為一些不公平的SEO人出于僥幸，為了獲得暫時(shí)的高排名，做出了明確的搜索引擎指令。禁止的方法或作弊方法不僅會(huì )欺騙搜索引擎，還會(huì )對訪(fǎng)問(wèn)者不忠誠，最終可能會(huì )被搜索引擎懲罰或解雇，并永遠從搜索結果中消失。這種不良的SEO行為被稱(chēng)為黑帽，或走在黑道中。相反，能被搜索引擎接受的正式的SEO方法被稱(chēng)為白帽，挺身而出，走白路。
　　國內很多公司和個(gè)人對SEO的理解有偏差。比如有人把SEO等同于網(wǎng)站優(yōu)化，但其實(shí)SEO不僅僅是網(wǎng)站優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化也不僅僅是傳統的SEO。搜索引擎優(yōu)化是一個(gè)復雜的、長(cháng)期的、動(dòng)態(tài)的優(yōu)化過(guò)程。網(wǎng)站優(yōu)化只是根據搜索原理對網(wǎng)站進(jìn)行的調整和修改工作。這只是為了讓 網(wǎng)站 有更好的搜索引擎友好性、可見(jiàn)性、指示性等，而對于最終的搜索結果表現，影響因素遠不止一點(diǎn)點(diǎn)，只是做一些優(yōu)化工作遠遠不夠。
　　傳統的SEO經(jīng)常誤入歧途，即為SEO而SEO，為排名而拼命。因為 網(wǎng)站 的最終目的是向訪(fǎng)問(wèn)者推薦或展示您的產(chǎn)品或服務(wù)，而不是向搜索引擎展示它們，這可能只會(huì )幫助您吸引訪(fǎng)問(wèn)者。即使你的 網(wǎng)站 看起來(lái)對搜索引擎非常友好和重要，但對用戶(hù)沒(méi)有吸引力或煩人，你得到的只是暫時(shí)的高流量，實(shí)際上很可能不超過(guò)萬(wàn)分之三的訪(fǎng)問(wèn)者在你的網(wǎng)站上停留5秒以上，從長(cháng)遠來(lái)看，搜索引擎不可能總是有好的排名結果，那又如何？意義？正如 Google 官方 網(wǎng)站 中所說(shuō)：網(wǎng)頁(yè)應該面向用戶(hù)，而不是面向搜索引擎。對用戶(hù)誠實(shí)，并向搜索引擎提交與向用戶(hù)顯示的內容一致的內容。真正做SEO的人會(huì )在實(shí)施過(guò)程中“忘記”什么是SEO，始終堅持以用戶(hù)為中心，以營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)為宗旨。真正的SEO不是靠手段得到只能得到60分的網(wǎng)站排名90或100，而是通過(guò)SEO改進(jìn)只能得到60分的網(wǎng)站真正的90分或 100 分！
　　企業(yè)網(wǎng)站主要是樹(shù)立良好的企業(yè)形象，讓外界了解企業(yè)本身，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)外包，適當提供一定的服務(wù)網(wǎng)站。根據行業(yè)特點(diǎn)的差異，以及建立公司網(wǎng)站的目的和主要目標群體，公司大致可以分為網(wǎng)站：
　　基本信息類(lèi)：主要面向客戶(hù)、業(yè)內人士或普通觀(guān)眾，主要介紹公司基本信息，幫助樹(shù)立企業(yè)形象；還可以酌情提供行業(yè)內的新聞或知識信息。這種類(lèi)型的網(wǎng)站經(jīng)常被比作企業(yè)的“WEBCatalog”。東莞網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化
　　電子商務(wù)類(lèi)型：主要針對企業(yè)產(chǎn)品（服務(wù)）的供應商、客戶(hù)或消費群體，東莞建網(wǎng)站優(yōu)化為直接在企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍內提供某些服務(wù)或交易，或為商業(yè)服務(wù)提供服務(wù)或交易這樣的網(wǎng)站可以說(shuō)是處于電商的中間階段。由于行業(yè)特點(diǎn)的差異以及企業(yè)投資的深度和廣度，電子商務(wù)的發(fā)展程度可能處于從相對初級的服務(wù)支持、產(chǎn)品清單到在線(xiàn)支付的更高級階段之一的階段。通常這種類(lèi)型可以形象地稱(chēng)為“在線(xiàn)XX企業(yè)”。例如，網(wǎng)上銀行、網(wǎng)上酒店等。
　　多媒體廣告類(lèi)：主要針對企業(yè)產(chǎn)品（服務(wù)）的客戶(hù)或消費群體，主要宣傳公司核心品牌形象或主要產(chǎn)品（服務(wù)）。與普通的網(wǎng)站相比，這種類(lèi)型在目的和實(shí)際表達上更像是平面廣告或電視廣告，所以用“多媒體廣告”來(lái)稱(chēng)呼這種類(lèi)型的網(wǎng)站更為貼切。小的。
　　在實(shí)際應用中，很多網(wǎng)站往往不能簡(jiǎn)單歸類(lèi)為某一類(lèi)，無(wú)論是建站目的還是表達形式，都可能涵蓋兩種或兩種以上；對于這類(lèi)企業(yè)網(wǎng)站，可以根據以上類(lèi)型的不同，分成不同的部分，每個(gè)部分基本可以看成是一個(gè)比較完整的網(wǎng)站類(lèi)型。注：由于互聯(lián)網(wǎng)公司的特殊性，網(wǎng)站互聯(lián)網(wǎng)信息提供者或服務(wù)提供者不在此列。
　　6. 帶有 i 的 JS
　　在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中，JS和I多以網(wǎng)絡(luò )廣告的形式存在，大部分廣告管理都是通過(guò)JS和I來(lái)管理的?，F在的WEB技術(shù)雖然可以用廣告來(lái)補充網(wǎng)頁(yè)的內容，但是太多的廣告也可以干擾用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)內容。搜索引擎仍然沒(méi)有“考慮” JS 和 I 中的內容。企業(yè) 網(wǎng)站SEO 將有用的信息放在 JS 中，它變成了無(wú)用的信息。大量的JS和我會(huì )被認為是頁(yè)面太多。廣告。
　　7.多個(gè)網(wǎng)站s用于交聯(lián)（站群）
　　一個(gè)網(wǎng)站 比首頁(yè)的權重最高，也是關(guān)鍵詞 最容易排名的。大部分站長(cháng)在網(wǎng)站首頁(yè)上放了很多流行的關(guān)鍵詞，因為首頁(yè)位置有限，遠遠不能滿(mǎn)足很多關(guān)鍵詞的需求。許多站長(cháng)創(chuàng )建了許多子站點(diǎn)來(lái)分隔一些流行的關(guān)鍵詞。這是一種干擾搜索引擎排名的行為。搜索引擎也對此類(lèi)行為采取了一定的措施，例如：延長(cháng)新站點(diǎn)的排名時(shí)間，沙盒新的網(wǎng)站 采集分析，并對站群網(wǎng)站@進(jìn)行一定的懲罰。 >。企業(yè)網(wǎng)站建設
　　站群（多個(gè) 網(wǎng)站 交叉鏈接），我們可以做到嗎？當然，我們只需要掌握學(xué)位。用好對排名很有幫助，就像我們交換友鏈一樣。
　　8. 網(wǎng)站 中有很多死鏈接
　　網(wǎng)站內部管理，一些欄目，文章等經(jīng)常被刪除，被刪除的頁(yè)面會(huì )產(chǎn)生大量死鏈接。死鏈接對搜索引擎和用戶(hù)體驗非常不友好，那么如何處理這些鏈接呢？網(wǎng)站一定要做好404錯誤頁(yè)面的設置，并在robots中做特殊處理，我們建議盡量保留頁(yè)面并在原頁(yè)面上進(jìn)行內容更改。
　　9. 缺少導入和導出鏈接
　　SEO人接手了很多網(wǎng)站的優(yōu)化工作，網(wǎng)站大部分都有收錄的問(wèn)題。查了一下，發(fā)現很多網(wǎng)站都是閉門(mén)出站的（這個(gè)不用解釋了）。吧）現象，沒(méi)有合理的進(jìn)出口環(huán)節。在互聯(lián)網(wǎng)中，網(wǎng)頁(yè)與網(wǎng)頁(yè)之間的關(guān)系是通過(guò)鏈接建立的。如果網(wǎng)站與外界沒(méi)有聯(lián)系，如果沒(méi)有聯(lián)系，就會(huì )變成孤島類(lèi)型網(wǎng)站，搜索引擎無(wú)法知道網(wǎng)站的存在。
　　10. 復制網(wǎng)站
　　有的企業(yè)為了在網(wǎng)站的建設中省錢(qián)省力，直接搶了胡須和鼻子，直接使用現有的網(wǎng)站程序模板，卻沒(méi)有考慮網(wǎng)站的重要性@> 框架，這樣就會(huì )有兩個(gè)相似度非常高的網(wǎng)站。這樣的新站點(diǎn)很難獲得好的排名，老站點(diǎn)也會(huì )受到影響。推薦閱讀：網(wǎng)站如何搭建
　　最后要記住的是學(xué)習SEO的重要理論點(diǎn)，以及SEO人學(xué)習和優(yōu)化所必需的九種品質(zhì)和精神。
　　東莞網(wǎng)站優(yōu)化東莞網(wǎng)絡(luò )公司
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　　2012年企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)九大趨勢網(wǎng)站 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(開(kāi)源ElasticsearchType類(lèi)型Document可以分組嗎？(一)(組圖))
　　文章目錄
　　前言一、基本概念全文搜索是最常見(jiàn)的需求，開(kāi)源的Elasticsearch（以下簡(jiǎn)稱(chēng)Elastic）是目前全文搜索引擎的首選。它可以快速存儲、搜索和分析海量數據。Wikipedia、Stack Overflow、Github 都使用它。底層 Elastic 是開(kāi)源庫 Lucene。但是，你不能直接使用Lucene，你必須自己編寫(xiě)代碼來(lái)調用它的接口。Elastic 是 Lucene 的一個(gè)包，提供開(kāi)箱即用的 REST API 操作接口。1. Node 節點(diǎn)和 Cluster 集群
　　Elastic 本質(zhì)上是一個(gè)分布式數據庫，允許多臺服務(wù)器協(xié)同工作，每臺服務(wù)器都可以運行多個(gè) Elastic 實(shí)例。
　　單個(gè) Elastic 實(shí)例稱(chēng)為節點(diǎn)。一組節點(diǎn)形成一個(gè)集群。
　　2. 索引索引
　　Elastic 索引所有字段并在處理后將它們寫(xiě)入倒排索引。查找數據時(shí)，直接查找索引。
　　因此，Elastic 數據管理的頂層單元稱(chēng)為 Index。它是單個(gè)數據庫的同義詞。每個(gè)索引（即數據庫）的名稱(chēng)必須是小寫(xiě)的。
　　下面的命令可以查看當前節點(diǎn)的所有索引。
　　獲取 /_mapping?pretty=true
　　
　　3. 文檔
　　索引中的單個(gè)記錄稱(chēng)為文檔。許多文檔形成一個(gè)索引。
　　文檔以 JSON 格式表示，以下是一個(gè)示例。
　　{
"user": "張三",
"title": "工程師",
"desc": "數據庫管理"
}
　　同一個(gè)Index中的文檔不要求結構（scheme）相同，但最好保持相同，有利于提高搜索效率。
　　4. 類(lèi)型
　　可以對文檔進(jìn)行分組。例如，在天氣指數中，它們可以按城市（北京和上海）或按氣候（晴天和雨天）分組。這種分組稱(chēng)為T(mén)ype，它是一個(gè)用于過(guò)濾Documents的虛擬邏輯分組。
　　不同的類(lèi)型應該有相似的模式，例如，id 字段不能是一組中的字符串，而另一組中不能是數值。這是與關(guān)系數據庫表的區別。具有完全不同屬性的數據（例如產(chǎn)品和日志）應該存儲為兩個(gè)索引，而不是一個(gè)索引中的兩種類(lèi)型（盡管可以這樣做）。
　　以下命令可以列出每個(gè)索引中收錄的類(lèi)型。（與上面的截圖相同）
　　獲取 /_mapping?pretty=true
　　按照計劃，Elastic 6.x 版本只允許每個(gè) Index 收錄一個(gè) Type，而 7.x 版本將徹底移除 Type。
　　5. 邏輯比較
　　上面提到的集群、節點(diǎn)、索引、類(lèi)型、文檔、分片（底層封裝）和映射是什么？
　　如何區分和比較非關(guān)系型數據庫elasticsearch和關(guān)系型數據庫，elasticsearch是面向文檔的
　　如下：關(guān)系型數據庫和elasticsearch的客觀(guān)對比！
　　關(guān)系型數據庫 非關(guān)系型數據庫
　　數據庫數據庫
　　指數
　　桌子
　　類(lèi)型（版本 7 已完全棄用）
　　行
　　文檔
　　字段列
　　場(chǎng)地
　　Elasticsearch（集群）可以收錄多個(gè)索引（數據庫），每個(gè)索引可以收錄多個(gè)類(lèi)型（表），每個(gè)類(lèi)型收錄多個(gè)文檔（行），每個(gè)文檔收錄多個(gè)字段（列表）。
　　6. 物理設計
　　Elasticsearch在后臺將每個(gè)索引分成多個(gè)shard，每個(gè)shard可以在集群中不同的服務(wù)器之間遷移。
　　集群的默認名稱(chēng)是 elasticsearch。
　　
　　一個(gè)集群至少有一個(gè)節點(diǎn)，一個(gè)節點(diǎn)就是一個(gè)elasticsearch進(jìn)程。一個(gè)節點(diǎn)可以有多個(gè)索引。默認情況下，如果創(chuàng )建索引，索引將由 5 個(gè)分片（primary shards，也稱(chēng)為主分片）組成。是的，每個(gè)主分片都會(huì )有一個(gè)副本（副本分片，也稱(chēng)為分配分片）
　　
　　索引分為多個(gè)shard，每個(gè)shard就是一個(gè)Lucene索引，所以一個(gè)elasticsearch索引是由多個(gè)Lucene索引組成的。因為elasticsearch使用Lucene作為底層。
　　二、ES 命令風(fēng)格
　　一種軟件架構風(fēng)格，而不是標準，它只是提供一組設計原則和約束，主要用于與客戶(hù)端和服務(wù)器交互的軟件?；谶@種風(fēng)格設計的軟件可以更簡(jiǎn)潔、更有層次、更容易實(shí)現緩存等機制。
　　基本 RESTFUL 命令說(shuō)明：
　　methodurl地址說(shuō)明
　　放
　　本地主機：9200/index_name/type_name/document_id
　　創(chuàng )建文檔（指定文檔 ID）
　　郵政
　　本地主機：9200/index_name/type_name
　　創(chuàng )建文檔（隨機文檔 ID）
　　郵政
　　本地主機：9200/index_name/type_name/document_id/_update
　　修改文檔
　　刪除
　　本地主機：9200/index_name/type_name/document_id
　　刪除文件
　　得到
　　本地主機：9200/index_name/type_name/document_id
　　按文檔id查詢(xún)文檔
　　郵政
　　本地主機：9200/index_name/type_name/document_id/_search
　　查詢(xún)所有文件
　　PUT：一般創(chuàng )建索引，類(lèi)型，文檔 POST：添加數據，創(chuàng )建索引，類(lèi)型，查詢(xún) DELETE：刪除索引，文檔 GET：查詢(xún) 三、 創(chuàng )建和刪除索引 index 創(chuàng )建索引索引
　　放置/天氣
　　相當于
　　curl -X PUT 'localhost:9200/天氣'
　　服務(wù)器返回一個(gè)帶有確認字段的 JSON 對象，表明操作成功。
　　
　　然后，發(fā)出刪除請求以刪除索引。
　　刪除/天氣
　　相當于
　　curl -X DELETE 'localhost:9200/天氣'
　　
　　四、Tokenizer 使用與學(xué)習
　　elasticsearch的查詢(xún)是先通過(guò)tokenizer對單詞進(jìn)行分詞，然后使用倒排索引匹配查詢(xún)。
　　1. 理論研究
　　分詞：就是將一段中文或者其他的一段分割成關(guān)鍵詞，當我們搜索的時(shí)候，elasticsearch tokenizer會(huì )對自己的信息進(jìn)行分詞，對數據庫或者索引庫中的數據進(jìn)行分詞，然后執行一個(gè)匹配操作，默認的中文分詞是將每個(gè)字符都當作一個(gè)詞來(lái)對待，例如“我愛(ài)馮凡麗”會(huì )分為“我”、“愛(ài)”、“馮”、“凡”、“李”，這顯然是不符合要求的，所以我們需要安裝中文分詞器ik來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
　　ES默認分詞是英文分詞，對中文分詞不太支持。如果要使用中文，推薦使用ik tokenizer！所以我們需要安裝ik中文分詞。
　　IK提供了兩種分詞算法：ik_smart和ik_max_word，其中ik_mart是最小分詞，ik_max_word是最新粒度分詞！我們將在一段時(shí)間內測試！
　　安裝在第一篇博客中已經(jīng)介紹過(guò)了，傳送門(mén)：elasticsearch學(xué)習一：理解ES，版本之間的對應關(guān)系。安裝 elasticsearch、kibana、head 插件、elasticsearch-ik 分詞器。
　　2. 用 kibana 測試
　　ik_mart 是最少細分的
　　
　　ik_max_word 是最新的粒度劃分，它窮盡了詞庫的可能性。
　　
　　輸入超喜歡馮安辰j(luò )ava
　　
　　發(fā)現問(wèn)題：風(fēng)安辰被分開(kāi)了，
　　你需要的這種詞，你需要將它添加到我們的分詞器的字典中！
　　ik tokenizer 添加了自己的配置！
　　ik分詞器自定義配置，我寫(xiě)了一篇博客：elasticsearch學(xué)習之三：elasticsearch-ik分詞器的自定義配置分詞內容
　　設置好后再次執行：
　　
　　以后需要自己配置的分詞可以在自己定義的dic文件中配置！五、數據操作1. 創(chuàng )建索引 創(chuàng )建索引方法1，簡(jiǎn)單創(chuàng )建索引
　　PUT/索引名稱(chēng)創(chuàng )建索引方式2、創(chuàng )建索引并添加數據，字段類(lèi)型系統默認給出
　　該方法會(huì )直接創(chuàng )建索引名稱(chēng)、類(lèi)型、id，并添加數據。
　　PUT /索引名/~類(lèi)型名~/文檔id
{請求體}
　　案件
　　PUT /test1/type1/1
{
"name": "馮安晨",
"age": 18
}
　　這樣，index、type、id創(chuàng )建完成后，就添加了一條數據。
　　
　　創(chuàng )建索引方法3、創(chuàng )建索引并指定字段類(lèi)型
　　創(chuàng )建索引，指定類(lèi)型名稱(chēng)，指定字段類(lèi)型
　　PUT /test2
{
"mappings": {
"type2": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "long"
},
"birthday": {
"type": "date"
}
}
}
}
}
　　
　　2. 字段類(lèi)型摘要
　　那么上面的name字段就不需要指定類(lèi)型了，畢竟我們的關(guān)系數據庫需要指定類(lèi)型??！
　　3. 查看規則信息
　　那就是看一下上面命令創(chuàng )建的細節
　　獲取命令
　　GET /test1 : 查看索引信息
　　如果我們自己的文檔字段沒(méi)有指定，那么ES會(huì )給我們默認的配置字段類(lèi)型！就是上面的test1索引，沒(méi)有指定字段類(lèi)型，所以ES默認指定類(lèi)型。
　　
　　4. 系統命令
　　通過(guò)elasticsearch命令查看ES的各種信息！通過(guò)
　　獲取_貓/
　　獲取大量關(guān)于ES的最新信息！
　　GET _cat/indices/?v：查看索引情況
　　
　　其他命令。
　　
　　5 添加數據
　　默認指定數據類(lèi)型
　　PUT /fenganchen/user/1
{
"name": "馮凡利",
"age": 18,
"desc": "一頓操作猛如虎，一看工資2500",
"tags": ["技術(shù)宅", "溫暖", "直男"]
}
　　6. 修改數據 PUT 修改（不推薦）
　　修改類(lèi)似于add，但是這個(gè)修改類(lèi)似于overwrite，如果缺少某個(gè)字段，則某個(gè)字段消失
　　查看 GET /fenganchen/user/1（如下所述）
　　
　　修訂
　　PUT /fenganchen/user/1
{
"name": "馮凡利123",
"age": 18,
"desc": "一頓操作猛如虎，一看工資2500",
"tags": ["技術(shù)宅", "溫暖", "直男"]
}
　　_version 表示被修改的次數
　　
　　查看確認
　　獲取 /fenganchen/user/1
　　
　　灣。_update 修改（推薦）修改
　　POST fenganchen/user/1/_update
{
"doc": {
"name": "馮凡利java"
}
}
　　
　　2. 查看
　　
　　7. 刪除7. 簡(jiǎn)單查詢(xún) GET fenganchen/user/1
　　
　　簡(jiǎn)單的條件查詢(xún)
　　GET /fenganchen/user/_search?q=name:馮凡利 （報錯，還未找到原因）
GET /fenganchen/user/_search?q=age:18
　　
　　
　　8.向復雜查詢(xún)添加更多數據
　　PUT /fenganchen/user/2
{
"name": "張三",
"age": 17,
"desc": "法外狂徒張三",
"tags": ["技術(shù)宅", "溫暖", "渣男"]
}
PUT /fenganchen/user/3
{
"name": "李四",
"age": 30,
"desc": "mmp 不知怎么形容了",
"tags": ["靚女", "旅游", "唱歌"]
}
　　查詢(xún)關(guān)鍵字：查詢(xún)
　　match關(guān)鍵字：match，這里有很多選項，比如：match_all：匹配所有，bool：返回一個(gè)布爾值，exists：存在等等。
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "馮凡利"
}
}
}
　　
　　3. 再添加一條數據，方便查詢(xún)和測試：
　　PUT /fenganchen/user/4
{
"name": "馮凡利前端",
"age": 3,
"desc": "一頓操作猛如虎，一看工資2500",
"tags": ["技術(shù)宅", "溫暖", "直男"]
}
　　再次查詢(xún)：如下圖
　　Hits：包括索引和文檔信息、查詢(xún)結果總數、查詢(xún)到的具體文檔
　　max_score：最大分數，是下面數據中最大的匹配分數值，也是最合適的
　　_score：可以用來(lái)判斷誰(shuí)更符合結果，每個(gè)數據都有這個(gè)屬性
　　_source：數據對象信息關(guān)鍵字。
　　
　　9 篩選結果
　　不想顯示這么多字段，只想顯示name和desc字段，可以使用數據對象信息關(guān)鍵字：_source來(lái)限制顯示字段。
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "馮凡利"
}
},
"_source": ["name", "desc"]
}
　　
　　后面我們會(huì )用java來(lái)操作es，這里所有的方法和對象都是key：這個(gè)key也是hits、score等關(guān)鍵字。
　　10. 排序
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "馮凡利"
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "asc"
}
}
]
}
　　
　　11.分頁(yè)查詢(xún)
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "馮凡利"
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 0,
"size": 1
}
　　
　　from：從第一條數據開(kāi)始
　　size：返回多少條數據（單頁(yè)數據）
　　數據下標還是從 0 開(kāi)始，和所有學(xué)過(guò)的數據結構一樣！
　　/搜索/{當前}/{頁(yè)面大小}
　　12. 布爾查詢(xún)必須（and），必須滿(mǎn)足所有條件，類(lèi)似于：where id=1 and name=xxx
　　GET fengfanli/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "馮凡利"
}
},
{
"match": {
"age": "18"
}
}
]
}
}
}
　　
　　should(or)，必須滿(mǎn)足所有條件，類(lèi)似于： where id=1 orname=xxx
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "馮凡利"
}
},
{
"match": {
"age": "18"
}
}
]
}
}
}
　　
　　**must_not(not)**，必須滿(mǎn)足所有條件，類(lèi)似于： where id != 1
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"age": 3
}
}
]
}
}
}
　　
　　13.過(guò)濾常見(jiàn)匹配查詢(xún)
　　任何收錄風(fēng)范里字符串的東西都會(huì )被找到
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "馮凡利"
}
}
]
}
}
}
　　
　　添加過(guò)濾器，過(guò)濾器
　　filter關(guān)鍵字過(guò)濾查詢(xún)的數據。
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "馮凡利"
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gt": 3
}
}
}
}
}
}
　　上面的語(yǔ)句是對查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行過(guò)濾，過(guò)濾掉年齡大于3的數據
　　
　　14. 個(gè)空格匹配多個(gè)條件
　　匹配關(guān)鍵字空間
　　多個(gè)條件，以空格分隔
　　只要隱藏其中一個(gè)結果，就能查出
　　這時(shí)候通過(guò)_score分數就可以做出一個(gè)基本的判斷了。
　　以下查詢(xún)語(yǔ)句的含義：在tags字段中找到male和technical的數據并進(jìn)行查詢(xún)
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "男 技術(shù)"
}
}
}
　　
　　15. 詞條精確查詢(xún) i。術(shù)語(yǔ)分析
　　詞條查詢(xún)是通過(guò)倒排索引指定詞條的過(guò)程直接搜索的！
　　
　　關(guān)于分詞：
　　ii. 兩類(lèi)文字關(guān)鍵詞詳解
　　分詞器不能使用兩種類(lèi)型的文本關(guān)鍵字
　　文本類(lèi)型：可分段
　　關(guān)鍵字類(lèi)型：不能分段
　　首先創(chuàng )建索引并指定屬性規則，如下：
　　一個(gè)。版本 6 創(chuàng )建索引并指定規則
　　elasticsearch 6.X必須指定創(chuàng )建索引的類(lèi)型，feng_type是索引的類(lèi)型名
　　```json
PUT testdb
{
"mappings": {
"feng_type": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"desc": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
```
　　
　　灣。版本 7 創(chuàng )建索引并指定規則
　　elasticsearch 7.x 不需要指定類(lèi)型來(lái)創(chuàng )建索引，因為版本7棄用了類(lèi)型關(guān)鍵詞（這里我就不演示了，我用的是6.4. 2 版本在這里。）
　　```json
PUT testdb
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"desc": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
```
　　C。添加數據
　　```json
PUT testdb/feng_type/1
{
"name": "馮凡利java name",
"desc": "馮凡利java desc"
}
PUT testdb/feng_type/2
{
"name": "馮凡利java name",
"desc": "馮凡利java desc2"
}
```
添加文檔 1
　　
　　添加文檔 2
　　
　　d。elasticsearch-head的google插件，查看testdb索引數據
　　
　　e. elasticsearch-head 的 Google 插件，參見(jiàn) testdb 映射規則
　　索引情況，可以查看索引的設置詳情，以及映射映射規則包括類(lèi)型和屬性。
　　可以看到，name 屬性是 text 類(lèi)型，而 desc 是關(guān)鍵字類(lèi)型。
　　
　　F。默認標記器測試：關(guān)鍵字
　　KeywordAnalyzer 將整個(gè)輸入視為單個(gè)詞匯單元，以促進(jìn)特定類(lèi)型文本的索引和檢索。使用 關(guān)鍵詞 標記器為郵政編碼和地址等文本信息創(chuàng )建索引項非常方便。
　　使用默認的關(guān)鍵字tokenizer進(jìn)行分詞，（比如說(shuō)ik tokenizer是中文tokenizer），這里可以看出沒(méi)有分析
　　
　　G。默認標記器測試：標準
　　英文的處理能力和StopAnalyzer一樣，支持中文的方法是分詞。它將詞匯單元轉換為小寫(xiě)并刪除停用詞和標點(diǎn)符號。
　　使用默認的標準分詞器進(jìn)行分詞，見(jiàn)這里分析
　　
　　H。term 準確查找文本類(lèi)型
　　
　　一世。term 查找確切的關(guān)鍵字類(lèi)型
　　
　　
　　j. 總結 h 和 i 的檢驗
　　在 testdb 索引中：
　　名稱(chēng)字段是文本類(lèi)型，
　　desc 字段是關(guān)鍵字類(lèi)型。
　　但是，當 term 精確搜索它們時(shí)，它會(huì )發(fā)現：
　　在查找文本類(lèi)型的名稱(chēng)字段時(shí)，只需收錄它，即文本類(lèi)型可以被分詞器解釋。在查找關(guān)鍵字類(lèi)型的 desc 字段時(shí)，必須完全收錄，即關(guān)鍵字類(lèi)型將整個(gè)輸入匹配為單個(gè)詞法單元，由分詞器解釋。16. 多詞精確匹配 a. 添加多數
　　PUT testdb/feng_type/3
{
"t1": "22",
"t2": "2020-4-6"
}
PUT testdb/feng_type/4
{
"t1": "33",
"t2": "2020-4-7"
}
　　
　　
　　灣。查看 elasticsearch-head 的谷歌插件，查看 testdb 索引數據和映射規則。索引數據
　　
　　映射規則
　　
　　C。詞條精確查詢(xún)
　　@??>
　　17. Highlight 高亮關(guān)鍵字：highlight
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "馮凡利"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {}
}
}
}
　　
　　自定義搜索突出顯示
　　GET fenganchen/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "馮凡利"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<p class=&#39;key style=&#39;color:red&#39;>",
"post_tags": "",
"fields": {
"name": {}
}
}
}
</p>
　　
　　這些mysql也可以做，但是mysql的效率比較低 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(本文主要分享&;全能選手&;召回表征算法實(shí)踐)
　　本文主要分享“全能型”召回表示算法的實(shí)踐。首先簡(jiǎn)單介紹一下業(yè)務(wù)背景：
　　網(wǎng)易主要有NLP、搜索推薦、供應鏈三大方向。我們主要負責搜索推薦。搜索推薦與營(yíng)銷(xiāo)側的業(yè)務(wù)場(chǎng)景密切相關(guān)，管理最大的流量入口進(jìn)行嚴格的選擇。我們團隊的主要目標是優(yōu)化轉化率和GMV相關(guān)指標，具體業(yè)務(wù)是搜索、推薦、廣告（包括內部庫存廣告和外部DPS廣告）。
　　
　　如圖所示，在這些個(gè)性化場(chǎng)景中，就是我們擁有的能力矩陣。剛收到邀請的時(shí)候，想談一下燕軒商業(yè)場(chǎng)景中個(gè)性化相關(guān)的事情，但是我們基本上已經(jīng)做了2到3年的生意了。如果我們想在短時(shí)間內完成聊天，我們只能介紹我們做了什么。工作以及實(shí)現了什么商業(yè)價(jià)值。但是，每個(gè)人的業(yè)務(wù)場(chǎng)景都大相徑庭。我們這邊的最優(yōu)實(shí)施方案未必是其他場(chǎng)景下的最優(yōu)方案。聽(tīng)了大家的話(huà)，可能收獲不大。與其這樣，不如集中在一個(gè)小模塊上詳細講，所以今天我就選擇recall表示的部分，由此引出本次分享的主題：“全能玩家”
　　01
　　問(wèn)題定義
　　1. 模型目標
　　
　　首先說(shuō)一下問(wèn)題的定義，也就是模型要做的目標是什么？Embedding：這是一個(gè)將離散的 id 變量映射到低維密集向量的學(xué)習過(guò)程。使用離散id作為特征時(shí)，一般先進(jìn)行one-hot編碼，然后再映射成稠密向量。Embedding 的目標是在大數據中反映相關(guān)主題。通過(guò)Embedding向量表示學(xué)習到主體的向量信息，也可以通過(guò)向量度量公式來(lái)反映主體之間的相關(guān)性。比如右邊的例子，紅線(xiàn)代表 King 和 Man ，如果 King 和 Man 都訓練了一個(gè)向量表示結果，我們希望 King 和 Man 的內積大于 Queen 和 Man 的內積,
　　2. 數據處理
　　
　　實(shí)際上，Embedding 是一個(gè)非常通用的主題學(xué)習和表達模型。它廣泛用于自然語(yǔ)言處理、搜索、推薦和圖像。那么Embedding是如何在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下對搜索推薦起到作用的呢？下圖是業(yè)內非常經(jīng)典的推薦數據處理階段劃分。從左到右是數據逐層遞減的過(guò)程，依次是召回（Matching）、粗排名（Pre-Ranking）、細排名（Ranking）、Reranking。我們的召回表示模型的范圍主要是召回和粗略排名兩個(gè)階段，在搜索推薦中起著(zhù)基石的作用。
　　3. 模型能力
　　
　　訓練模型時(shí)，可以通過(guò)向量相似度來(lái)衡量受試者的相關(guān)性。下圖顯示了一些項目的表示。如果幾件物品相似，它們的距離比較小，內積比較大，比如和相似的零食碗都是同一個(gè)品類(lèi)的產(chǎn)品。如果我們只有一個(gè)向量表示模型，那么可以使用模型的Embedding進(jìn)行recall，或者可以將兩個(gè)item的embedding向量的內積作為粗排序的基礎，這樣recall和recall兩種場(chǎng)景粗略的排序可以一次完成。但是，在大多數情況下，會(huì )有多個(gè)表示模型，每個(gè)表示模型都會(huì )被調用。在這種情況下，需要引入一個(gè)粗略的排序模型來(lái)對多個(gè)表示模型的召回結果進(jìn)行合并和排序。用于合并的粗選能力可以與蒸餾模型進(jìn)行策略性的結合，這里不做介紹。
　　02
　　模型值
　　為什么表示模型值得深入研究？
　　1. 應用場(chǎng)景廣泛
　　
　　接下來(lái)，我將介紹為什么表示模型值得深入做？它可以產(chǎn)生什么價(jià)值？問(wèn)題的答案與文章的標題息息相關(guān)：Embedding是一個(gè)應用范圍很廣的全能者，可以最大化算法輸出的價(jià)值。應用場(chǎng)景包括：
　　2. 工程解決方案成熟
　　
　　Embedding矢量已經(jīng)可用，需要矢量搜索引擎來(lái)推動(dòng)矢量在線(xiàn)使用，具有在線(xiàn)響應能力。根據向量搜索引擎提供的接口，可以找到內積最大或與給定向量距離最近的TopN向量。第一個(gè)是Facebook早前提出的Faiss方案，第二個(gè)是Google提出的SCANN方案；這兩種方案都非常好，可以大大降低工程門(mén)檻。
　　3. 技術(shù)飛速發(fā)展
　　
　　向量表示是學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)，并且不斷創(chuàng )新，尤其是GCN（圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）和GNN（圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）非常流行，學(xué)術(shù)界每年都會(huì )發(fā)表很多論文。與學(xué)術(shù)研究的快速發(fā)展相關(guān)的技術(shù)紅利可以為業(yè)務(wù)帶來(lái)增量?jì)r(jià)值。接下來(lái)從兩個(gè)方向講向量表示的模型，一個(gè)是序列模型SeqModel，一個(gè)是圖網(wǎng)絡(luò )模型，兩者都可以解決向量表示的問(wèn)題。在選擇模型時(shí)，應該選擇兩種模型中的哪一種？這與產(chǎn)品數據密切相關(guān)。如果產(chǎn)品數據具有很強的時(shí)間相關(guān)性，那么使用序列模型的效果肯定不會(huì )差；如果產(chǎn)品數據的節點(diǎn)比較稀疏，則需要使用鄰居節點(diǎn)進(jìn)行信息協(xié)同建模。這時(shí)候，推薦嘗試 GNN。圖數據幾乎可以收錄在任何場(chǎng)景生成的數據關(guān)系中，所以GNN是通用的模型解決方案，具有很高的通用性，但并不意味著(zhù)GNN在所有場(chǎng)景下都優(yōu)于序列模型。方案比較。接下來(lái)，基于我們搜索推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景的總結，給大家分享一下序列模型和GNN模型的迭代。所以GNN是一種通用的模型解決方案，具有很高的通用性，但這并不意味著(zhù)GNN在所有場(chǎng)景下都優(yōu)于序列模型。方案比較。接下來(lái)，基于我們搜索推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景的總結，給大家分享一下序列模型和GNN模型的迭代。所以GNN是一種通用的模型解決方案，具有很高的通用性，但這并不意味著(zhù)GNN在所有場(chǎng)景下都優(yōu)于序列模型。方案比較。接下來(lái)，基于我們搜索推薦業(yè)務(wù)場(chǎng)景的總結，給大家分享一下序列模型和GNN模型的迭代。
　　03
　　迭代實(shí)現
　　1. 關(guān)注項目嵌入
　　艷選業(yè)務(wù)的用戶(hù)數量遠大于商品數量。由于用戶(hù)數量眾多，實(shí)驗稀疏，User Embedding 并不是很有效。因此，我們在初始階段專(zhuān)注于Item Embedding。商品數量少，落地成本低。，關(guān)聯(lián)數據密集，表示效果較好。
　?、?SeqModel優(yōu)化
　　
　　第一個(gè)模型是我們定制和優(yōu)化的基于會(huì )話(huà)的嵌入模型。它的主要思想來(lái)自 Aribnb 的一篇 Embedding 論文（這篇論文寫(xiě)得非常好，建議大家學(xué)習一下）。該模型的主要思想是構造一個(gè)類(lèi)似于word2vec的序列，重點(diǎn)關(guān)注向量在序列數據的上下文時(shí)間窗口中的相關(guān)性。圖中每個(gè)圓圈代表一個(gè)項目，多個(gè)圓圈構成一個(gè)行為序列。行為序列來(lái)自用戶(hù)在連續一段時(shí)間內的行為數據。傳統的 word2vec 只關(guān)注上下文信息。這篇論文的核心思想是提出全局item，跳出了序列模型窗口的限制。全局item是指序列數據中的一些重要節點(diǎn)（圖中實(shí)心節點(diǎn)），如用戶(hù)的插件購買(mǎi)、支付、分享等行為。全局item打破了模型窗口的限制，使得item向量可以學(xué)習到一些高階連接信息，大大提高了序列模型的表示效果。
　　在此之上，我們對損失函數做了一些優(yōu)化，包括在batch中去除負采樣和建立pair-wise loss的過(guò)程，可以大大提高訓練速度；同時(shí)我們還引入了多層向量，也就是side-info嵌入的思想，不僅是在對item做向量表示的時(shí)候使用它的id類(lèi)型的特征，還引入了產(chǎn)品屬性等特征，類(lèi)別、適用季節和適用組，進(jìn)一步提高向量表示的效果，同時(shí)緩解新項目冷啟動(dòng)表征問(wèn)題。
　?、?GCN 定義
　　
　　接下來(lái)說(shuō)說(shuō)學(xué)術(shù)界比較火的GCN/GNN模型。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )一般有三個(gè)階段的定義：
　　目前，很多關(guān)于 GNN 的論文都有關(guān)于這三個(gè)階段的定義。圖右側是GCN的示意圖。圖中的公式對應了三個(gè)階段，很巧妙的是，這個(gè)公式可以轉化為矩陣運算形式，可以充分利用GPU的計算能力。但是這個(gè)矩陣的節點(diǎn)數是（#users+#items）×（#users+#items），而且規模大到行業(yè)很難落地。
　?、?GraphSage 可以登陸
　　
　　GraphSage是一個(gè)基于采樣的思想降低落地難度，用采樣代替矩陣計算的過(guò)程。采樣深度（一般深度不會(huì )超過(guò)2）對應迭代次數。多次迭代可以獲得高層域信息進(jìn)行信息協(xié)同建模，同時(shí)每次迭代的樣本數可以調整。該模型最大的貢獻在于提供了一種通用的Neighborhood Aggregation聚合方法，可以通過(guò)均值的方式進(jìn)行聚合，也可以引入池化層，也可以引入LSTM進(jìn)行序列聚合。
　?、?LightGCN的壓縮數據嘗試
　　
　　GCN 需要很大的矩陣計算過(guò)程。與工程理念相比，兩者的效果有何不同？是否可以通過(guò)減少現有數據來(lái)實(shí)現 GCN 與其他模型的對比？所以我們實(shí)現了一個(gè)LightGCN，主要參考了圖中的兩篇論文。兩篇論文來(lái)自同一個(gè)團隊。論文定制了信息的構建和聚合過(guò)程，可以捕獲節點(diǎn)的高階相關(guān)性，并對協(xié)作信號進(jìn)行顯式編碼。一般GCN的網(wǎng)絡(luò )深度不會(huì )超過(guò)2，而這里的LightGCN可以做到三層，其中的節點(diǎn)已經(jīng)覆蓋了用戶(hù)和物品。在本文的最后，我們將比較所有的效果。在知識表達方面，這兩篇論文寫(xiě)得都不錯。您可以研究它們并更好地了解GCN。
　　2. 獲取用戶(hù)嵌入
　　我們在第一階段獲得了Item Embedding，如何從Item Embedding中獲得User Embedding？主要有兩種思路：策略法和模型法。
　?、?戰略快速落地
　　
　　該策略是一個(gè)可以快速實(shí)施的解決方案，是一個(gè)非常好的和穩定的基線(xiàn)。我們可以利用已知的物品隱向量和用戶(hù)在會(huì )話(huà)中的交互行為序列，基于時(shí)間衰減、時(shí)間加權和注意力機制得到用戶(hù)的向量表示。在相同的搜索場(chǎng)景下，也可以通過(guò)分詞組合、次數權重、查詢(xún)詞的注意力權重得到查詢(xún)詞的向量表示。
　?、?經(jīng)典 DNN
　　
　　接下來(lái)是經(jīng)典的模型DNN，直接通過(guò)模型得到用戶(hù)的向量。參考圖中YouTube上的這篇經(jīng)典論文，模型本質(zhì)上是一個(gè)有監督的NextItemPrediction訓練過(guò)程，用戶(hù)的Item會(huì )話(huà)數據，簡(jiǎn)單的平均聚合，用戶(hù)特征作為深度模型的輸入特征數據。輸入特征數據逐層傳播，最后一層得到用戶(hù)向量。用戶(hù)向量和項目向量做softmax完成一個(gè)概率分布預測，模型的loss也得到了。模型訓練完成后，同時(shí)得到User和Item的向量表示。
　?、?學(xué)習會(huì )話(huà)表示
　　
　　當然我們要通過(guò)圖模型得到用戶(hù)的向量。用戶(hù)的行為基于會(huì )話(huà)來(lái)表示。如果有方法可以直接將會(huì )話(huà)表示為向量，那么可以直接得到行為序列下的用戶(hù)向量。下圖中的論文通過(guò)學(xué)習會(huì )話(huà)向量的表示來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。它也有GCN的三個(gè)階段的定義。在定義過(guò)程中，還引入了門(mén)的參數來(lái)設置最終向量的表示過(guò)程。最有價(jià)值的一點(diǎn)是它進(jìn)行會(huì )話(huà)表示學(xué)習。在訓練過(guò)程中，每一個(gè)session都被視為一個(gè)子圖，一個(gè)一個(gè)地訓練，然后將局部向量（會(huì )話(huà)中的最后一個(gè)項目向量）添加到全局向量（會(huì )話(huà)中的其他項目向量）。注意力聚合后得到一個(gè)全局向量作為會(huì )話(huà)向量，最后用會(huì )話(huà)向量表示用戶(hù)向量。該模型的效果在離線(xiàn)評估中更為突出。
　?、?多用戶(hù)向量
　　
　　我們之前一直在用單個(gè)向量來(lái)表征用戶(hù)，那么我們可以用多個(gè)用戶(hù)向量來(lái)表征用戶(hù)的興趣嗎？答案是肯定的，因為如果用戶(hù)的興趣比較廣泛，使用一個(gè)向量來(lái)表示用戶(hù)時(shí)會(huì )損失信息豐富度，使用多個(gè)向量來(lái)表示用戶(hù)可能會(huì )更好。
　　第一個(gè)思路是聚類(lèi)方法：首先對item K-means進(jìn)行聚類(lèi)，得到多個(gè)聚類(lèi)，每個(gè)聚類(lèi)都有一個(gè)向量表示。如果用戶(hù)行為序列中的項目涉及多個(gè)聚類(lèi)，則將屬于同一聚類(lèi)的向量聚合起來(lái)代表用戶(hù)。聚合方法可以用簇向量計算權重并逐位相加。用戶(hù)向量的數量等于序列中簇的數量。
　　第二個(gè)想法是 MIND：它使用膠囊網(wǎng)絡(luò )來(lái)形成多個(gè)興趣向量。結構中有一個(gè)多興趣提取層，負責提取多個(gè)興趣向量。圖中，u1、u2是用戶(hù)行為序列中的item，它們作為膠囊網(wǎng)絡(luò )的輸入，v1、v2是用戶(hù)的多個(gè)興趣向量，膠囊網(wǎng)絡(luò )的輸出. 同時(shí)，膠囊網(wǎng)絡(luò )還支持動(dòng)態(tài)路由，多次迭代自適應地迭代獲得聚合權重。
　　3. 效果對比
　　
　　接下來(lái)，我們對這些網(wǎng)絡(luò )模型進(jìn)行比較。比較指標是 HitRate 和 NDCG。我們采用 VecModel-Single（基于序列模型會(huì )話(huà)的嵌入模型）作為基線(xiàn)模型。
　　在我們的場(chǎng)景數據中，graphSAGE 作為 GCN 的工業(yè)實(shí)現指標并不突出，在 NDCG@30 上略超過(guò)基線(xiàn)模型。LightGCN通過(guò)減少數據來(lái)適應當前最大的鍋，然后產(chǎn)生最大的蛋糕；LightGCN 使用矩陣來(lái)學(xué)習向量表示，效果相比基線(xiàn)模型并不是特別突出，只是在個(gè)別指標 HitRate@30 上有一些提升。YouTubeDNN 在 4 個(gè)指標上有明顯提升。SR-GNN 直接表示會(huì )話(huà)的用戶(hù)向量，通過(guò)模型參數學(xué)習得到用戶(hù)向量。也是離線(xiàn)效果最好的機型。VecModel-Multi是基于序列模型，加入聚類(lèi)用戶(hù)多興趣向量表示，MIND是基于膠囊網(wǎng)絡(luò )的多興趣向量模型；
　　左下圖是不同用戶(hù)行為分組的模型效果，X軸是用戶(hù)行為數，Y軸是HitRate。一開(kāi)始，用戶(hù)在沒(méi)有行為的情況下無(wú)法感知用戶(hù)偏好，模型效果比較差（User Type Embedding實(shí)現了NIP）。當用戶(hù)有1、2個(gè)行為時(shí)，性能指標大大提高。這也很容易理解，因為新用戶(hù)在來(lái)到一個(gè)場(chǎng)景產(chǎn)生初始行為的時(shí)候興趣更加集中，但是隨著(zhù)用戶(hù)行為數量的增加，只使用向量模型進(jìn)行召回和排序會(huì )減少指標，進(jìn)而需要連接細化和重新排列模型，以進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)成果。右下圖是HitRate@N中多個(gè)模型的效果，其中綠色曲線(xiàn)是使用該策略融合多個(gè)模型的結果后的表現?？梢钥闯?，只是簡(jiǎn)單的合并，相比其他單一模型有明顯提升。. 以后也可以用粗排模型來(lái)合并各個(gè)表示模型的結果，效果應該會(huì )有所提高（用于合并的粗排模型還在進(jìn)行中）。
　　04
　　業(yè)務(wù)落地
　　1. 異物是向量
　　
　　接下來(lái)說(shuō)說(shuō)業(yè)務(wù)是如何實(shí)現的。異物是向量是 Facebook 提出的口號。如果我們有一套完整的向量系統，那么業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的所有科目都可以向量化，然后就可以做U2I，I2I和Q2I的召回就很方便了。
　　2. 服務(wù)說(shuō)明
　　
　　該圖是一個(gè)簡(jiǎn)單的服務(wù)圖。整體是一個(gè)一體化的統一召回服務(wù)。核心向量表示服務(wù)具有表示用戶(hù)和項目向量的能力。它可以使用 T+1 數據進(jìn)行表示，也可以使用實(shí)時(shí)數據進(jìn)行用戶(hù)實(shí)時(shí)表示。利益代表。統一召回服務(wù)的輸出經(jīng)過(guò)提煉和重排后，可以應用于搜索、推薦、廣告等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。因此，召回服務(wù)是每一項業(yè)務(wù)的基石。召回效果的提升可以提升多場(chǎng)景的效果。投入產(chǎn)出比非常高的技術(shù)方向。
　　3. 應用效果
　　
　　有了一切矢量化的基礎后，下面是一些具體應用的落地效果。比如搜索中搜索詞的推薦（U2Q）和搜索結果的語(yǔ)義匹配（Q2I），推薦中很多簡(jiǎn)單的場(chǎng)景可以直接使用基于向量的排序模型，效果也不錯。內部第一焦點(diǎn)廣告中還有圖片的智能組合。通過(guò) User2Topic，User2Item 選擇用戶(hù)最感興趣的活躍產(chǎn)品呈現個(gè)性化的 Banner。
　　作者：潘勝義 網(wǎng)易嚴選算法專(zhuān)家，搜索推薦負責人。團隊負責的業(yè)務(wù)包括搜索、推薦、內外廣告??、用戶(hù)模型等。 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(邏輯計劃優(yōu)化（LogicalLogical）階段把標準的基于規則（Rule-based）的優(yōu)化策略應用)
　　邏輯優(yōu)化階段將標準的基于規則的優(yōu)化策略應用于已分析的已解決邏輯計劃。
　　優(yōu)化規則的分類(lèi)
　　邏輯計劃的默認優(yōu)化規則集在 Optimizer#defaultBatches 變量中定義。與邏輯計劃的分析規則一樣，邏輯計劃的優(yōu)化規則也是以規則集（Batch對象）的形式組織起來(lái)的，每個(gè)規則集中收錄多個(gè)優(yōu)化規則。
　　規則集定義及實(shí)現代碼如下（有刪減）：
　　?def defaultBatches: Seq[Batch] = {
? ...
? ? ?Batch("Union", Once, CombineUnions) ::
? ? ?Batch("LocalRelation early", fixedPoint, ...) ::
? ? ?Batch("Pullup Correlated Expressions", Once, ...) ::
? ? ?Batch("Subquery", Once, OptimizeSubqueries) ::
? ? ?Batch("Replace Operators", fixedPoint,...) ::
? ? ?Batch("Aggregate", fixedPoint, ...) :: Nil ++) :+
? ? ?Batch("Join Reorder", Once, ...) :+
? ? ?Batch("Remove Redundant Sorts", Once, ...) :+
? ? ?Batch("Decimal Optimizations", fixedPoint, ...) :+
? ...
　　由于優(yōu)化規則集數量眾多，在某些情況下并非所有規則集都需要使用。為了讓用戶(hù)排除一些不必要的規則集，Spark SQL 增加了一個(gè)配置項：spark.sql.optimizer.excludedRules，默認為null。該配置項可用于配置要排除的優(yōu)化規則名稱(chēng)列表，以逗號分隔。這些規則存儲在 excludeRules 變量中。
　　排除優(yōu)化規則的選項為用戶(hù)提供了一些控制權，但對于 Spark SQL，一些優(yōu)化規則是必需的，不能刪除。因此，Spark SQL 在優(yōu)化器中定義了另一個(gè)變量：nonExcludableRules，用于保存必須保留的優(yōu)化規則。其代碼實(shí)現（有刪減）如下：
　　? ?def nonExcludableRules: Seq[String] =
? ? ?EliminateDistinct.ruleName ::
? ? ? ?EliminateSubqueryAliases.ruleName ::
? ? ? ?EliminateView.ruleName ::
? ? ? ?ReplaceExpressions.ruleName ::
? ? ? ?ComputeCurrentTime.ruleName ::
? ...
　　因此，最終使用的規則集是：
　　?(defaultBatches - (excludedRules - nonExcludableRules))
?// 也就是
?默認規則集 -（排除規則集 - ?保留規則集）
　　可以理解，原則上是默認規則集減去用戶(hù)配置的排除規則集，但系統保留的規則集不能排除，所以必須從用戶(hù)配置的列表中減去。換句話(huà)說(shuō)，即使用戶(hù)配置了要排除的規則集列表，如果它們在 nonExcludableRules（系統保留規則集）中，它們也不會(huì )被排除。
　　運營(yíng)優(yōu)化規則集
　　在優(yōu)化規則集中，有一大類(lèi)：操作優(yōu)化規則集。操作優(yōu)化規則集定義了操作的各種優(yōu)化，是我們在查看邏輯計劃時(shí)經(jīng)?？梢钥吹降姆浅Ｖ匾膬?yōu)化規則。操作優(yōu)化規則集包括：
　　優(yōu)化器：優(yōu)化器
　　Optimizer 類(lèi)對象實(shí)現邏輯計劃規則的優(yōu)化。Optimizer 是一個(gè)抽象父類(lèi)，只有一個(gè)實(shí)現類(lèi)：SparkOptimizer。Optimizer類(lèi)繼承了RuleExecutor，它們之間的關(guān)系如下：
　　? RuleExecutor
? ? ? |
? Optimizer
? ? ? |
? SparkOptimizer
　　各種邏輯計劃的優(yōu)化規則集定義在抽象父類(lèi)Optimizer中，實(shí)現類(lèi)可以直接使用這些規則。
　　執行邏輯計劃優(yōu)化
　　在前面對文章的分析中，執行邏輯計劃優(yōu)化的函數調用如下：
　　? ?// 2.對分析后的邏輯計劃進(jìn)行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的邏輯計劃
? ?lazy val optimizedPlan: LogicalPlan = sparkSession.sessionState.optimizer.execute(withCachedData)
　　這個(gè)函數最終調用了父類(lèi)的execute函數，也就是RuleExecutor中定義的execute函數。該功能的實(shí)現邏輯在《Spark SQL實(shí)現原理——邏輯計劃分析的實(shí)現》一文中已有介紹。大致思路是依次遍歷邏輯計劃樹(shù)的各個(gè)節點(diǎn)，根據優(yōu)化規則集和執行策略對邏輯計劃樹(shù)的各個(gè)節點(diǎn)進(jìn)行處理，直到邏輯計劃樹(shù)沒(méi)有變化或者執行閾值達到到達。具體實(shí)現邏輯如下：
　　1. 依次遍歷規則集列表：Optimizer#batches中的每個(gè)規則集（Batch）；
　　2. 依次遍歷規則集中的每條規則（Rule），并使用每條規則處理邏輯計劃，將每條處理結果傳遞給下一條處理規則。
　　3.當一個(gè)規則集中的所有規則都被遍歷（使用）后，會(huì )做出如下判斷：
　　1）檢查是否達到執行策略的閾值（迭代次數）。如果大于等于閾值，則不會(huì )遍歷執行當前規則集。
　　2）檢查使用該規則集前后的邏輯計劃是否相等。如果相等，則表示不需要執行當前規則集。
　　如果滿(mǎn)足1）和2）中的任何一個(gè)，則跳到4執行，否則繼續使用當前規則集。
　　4.下一個(gè)規則集的每一個(gè)規則都被遍歷使用，并按照步驟3的邏輯進(jìn)行處理。
　　如何編寫(xiě)優(yōu)化規則
　　除了 Spark SQL 自帶的各種邏輯計劃優(yōu)化規則集外，您還可以編寫(xiě)自己的優(yōu)化規則?！禨park SQL：Spark 中的關(guān)系數據處理》一文中介紹了自定義優(yōu)化規則。
　　這條規則的目的是：在Spark SQL中添加一個(gè)固定精度的DECIMAL類(lèi)型時(shí)，想在一個(gè)小精度的DECIMAL上優(yōu)化求和或平均等聚合操作；用 12 行代碼編寫(xiě)一個(gè)規則，用 SUM 和 AVG 表示 在公式中找到這樣的小數，將它們轉換為未縮放的 64 位 LONG，將它們聚合，然后將結果轉換回 DECIMAL 類(lèi)型。
　　?object DecimalAggregates extends Rule[LogicalPlan] {
? ?/** Maximum number of decimal digits in a Long */
? ?val MAX_LONG_DIGITS = 18
? ?
? ?def apply(plan: LogicalPlan): LogicalPlan = {
? ? ?plan transformAllExpressions {
? ? ? ?case Sum(e @ DecimalType.Expression(prec , scale))
? ? ? ? ? ? ?if prec + 10
? ? ? ? ?MakeDecimal(Sum(LongValue(e)), prec + 10, scale)
? ? }
?}
　　能夠在規則中使用任意 Scala 代碼使得表達這些超越子樹(shù)結構模式匹配的優(yōu)化變得容易?？梢?jiàn)，編寫(xiě)邏輯計劃優(yōu)化規則并不難，只要遵循以下接口的編寫(xiě)規范即可。
　　?object YourName extends Rule[LogicalPlan] {
? // ...
? ?def apply(plan: LogicalPlan): LogicalPlan = {
? ? ?plan transformAllExpressions {
? ? ? ?case xx1(...) if ... => ? ?// xx1是你想優(yōu)化的邏輯計劃節點(diǎn)對象
? ? ? ? ?// ...
? ? ? ? ?xxx2(...) ? ? ? ? ? // 優(yōu)化后的目標邏輯計劃節點(diǎn)對象
? ? }
?}
　　但是，要編寫(xiě)邏輯計劃優(yōu)化規則，首先需要熟悉現有的優(yōu)化規則和每個(gè)邏輯計劃節點(diǎn)，然后根據需求抽象出需要優(yōu)化的邏輯。
　　邏輯計劃優(yōu)化視圖
　　查看優(yōu)化后的邏輯計劃有多種方式，以scala終端為例。
　　(1）通過(guò)解釋查看(true)
　　通過(guò)explain(true)可以看到從整個(gè)邏輯計劃到物理計劃的全過(guò)程：
　　?scala> var ds1 = spark.range(100)
?ds1: org.apache.spark.sql.Dataset[Long] = [id: bigint]
?
?scala> var ds2 = spark.range(200)
?ds2: org.apache.spark.sql.Dataset[Long] = [id: bigint]
?
?scala> ds1.filter("id>10").union(ds2).filter("id>20").select("id").explain(true)
?== Parsed Logical Plan ==
?&#39;Project [unresolvedalias(&#39;id, None)]
?+- Filter (id#0L > cast(20 as bigint))
? ? +- Union
? ? ? :- Filter (id#0L > cast(10 as bigint))
? ? ? : ?+- Range (0, 100, step=1, splits=Some(1))
? ? ? ?+- Range (0, 200, step=1, splits=Some(1))
?
?== Analyzed Logical Plan ==
?id: bigint
?Project [id#0L]
?+- Filter (id#0L > cast(20 as bigint))
? ? +- Union
? ? ? :- Filter (id#0L > cast(10 as bigint))
? ? ? : ?+- Range (0, 100, step=1, splits=Some(1))
? ? ? ?+- Range (0, 200, step=1, splits=Some(1))
?
?== Optimized Logical Plan ==
?Union
?:- Filter ((id#0L > 10) && (id#0L > 20))
?: ?+- Range (0, 100, step=1, splits=Some(1))
?+- Filter (id#2L > 20)
? ? +- Range (0, 200, step=1, splits=Some(1))
?
?//...
　　另外，可以通過(guò)以下命令查看邏輯計劃節點(diǎn)和參數：
　　scala> ds1.filter("id>10").union(ds2).filter("id>20").select("id").queryExecution.optimizedPlan.prettyJson
　　(2）通過(guò)queryExecution對象查看
　　通過(guò)queryExecution，可以單獨查看優(yōu)化后的邏輯計劃。
　　scala> ds1.filter("id>10").union(ds2).filter("id>20").select("id").queryExecution.optimizedPlan
res9: org.apache.spark.sql.catalyst.plans.logical.LogicalPlan =
Union
:- Filter ((id#0L > 10) && (id#0L > 20))
: +- Range (0, 100, step=1, splits=Some(1))
+- Filter (id#2L > 20)
+- Range (0, 200, step=1, splits=Some(1))
　　概括
　　本文分析了邏輯計劃優(yōu)化的總體實(shí)現過(guò)程，并簡(jiǎn)要介紹了實(shí)現自己的優(yōu)化規則的優(yōu)化規則。最后介紹了如何查看邏輯計劃優(yōu)化的結果。邏輯計劃的優(yōu)化可以說(shuō)是 Catalyst 項目的核心。接下來(lái)，我們將通過(guò)一系列文章來(lái)介紹各種邏輯計劃優(yōu)化規則的使用和實(shí)現原理。 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(spark集群部署大數據JUC面試題集群集群的數據生態(tài)體系)
　　問(wèn)題
　　當使用這個(gè)partition BETWEEN 'start' AND 'end' OR (partition = 'other' AND column 'value') 條件查詢(xún)spark-sql中的數據時(shí)，程序會(huì )拉取整個(gè)分區中的數據。
　　解決方案
　　前面我們提到在使用spark-sql讀取hive分區表的時(shí)候，使用了PredicateHelper中的方法，但是增加了一個(gè)新的splitPredicates方法，因為PredicateHelper只有splitConjunctivePredicates和splitDisjunctivePredicates方法。
　　protected def splitConjunctivePredicates(condition: Expression): Seq[Expression] = {
condition match {
case And(cond1, cond2) =>
splitConjunctivePredicates(cond1) ++ splitConjunctivePredicates(cond2)
case other => other :: Nil
}
}
protected def splitDisjunctivePredicates(condition: Expression): Seq[Expression] = {
condition match {
case Or(cond1, cond2) =>
splitDisjunctivePredicates(cond1) ++ splitDisjunctivePredicates(cond2)
case other => other :: Nil
}
}
　　在 PhysicalOperation 類(lèi)中，僅對 Filter 進(jìn)行如下處理：
　　
　　可以看出，解析Filter語(yǔ)法樹(shù)時(shí)只調用了splitConjunctivePredicates方法，即只處理AND表達式；
　　PruneFileSourcePartitions類(lèi)匹配PhysicalOperation，生成的過(guò)濾器就是上面collectProjectsAndFilters中Filter處理的結果；
　　private[sql] object PruneFileSourcePartitions extends Rule[LogicalPlan] {
override def apply(plan: LogicalPlan): LogicalPlan = plan transformDown {
case op @ PhysicalOperation(projects, filters,
logicalRelation @
LogicalRelation(fsRelation @
HadoopFsRelation(catalogFileIndex: CatalogFileIndex, partitionSchema, _, _, _, _), _, _))
if filters.nonEmpty && fsRelation.partitionSchemaOption.isDefined =>
　　以下是 PruneFileSourcePartitions 中的原創(chuàng )代碼。將這部分代碼替換為指定分區數的過(guò)濾方法中獲取分區表達式的代碼即可輕松解決上述問(wèn)題。
　　val sparkSession = fsRelation.sparkSession
val partitionColumns =
logicalRelation.resolve(
partitionSchema, sparkSession.sessionState.analyzer.resolver)
val partitionSet = AttributeSet(partitionColumns)
val partitionKeyFilters =
ExpressionSet(normalizedFilters.filter(_.references.subsetOf(partitionSet)))
　　修改后的代碼如下：
　　val partitionColumns =
logicalRelation.resolve(
partitionSchema,
sparkSession.sessionState.analyzer.resolver)
val partitionSet = AttributeSet(partitionColumns)
val partitionKeyFilters = splitPredicates(normalizedFilters.reduceLeft(And),parti
　　大數據與云計算的關(guān)系
　　大數據技術(shù)生態(tài)系統
　　大數據的切片機制有哪些？
　　大數據的Kafka集群部署
　　大數據JUC面試題 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(google《想做好谷歌排名優(yōu)化只需要這4個(gè)步驟》)
　　很多朋友在談到Google左側排名時(shí)，總是認為是單頁(yè)標簽優(yōu)化的過(guò)程。事實(shí)上，這種看法是錯誤的。谷歌左排名服務(wù)需要做以下步驟：【谷歌優(yōu)化】
　　第一步：網(wǎng)站診斷
　　網(wǎng)站結構診斷：看是否符合搜索引擎習慣；
　　網(wǎng)站頁(yè)面診斷：看看它的布局是否合理，處理得當；
　　網(wǎng)站文件名診斷：查看是否使用了不合理的文件名；
　　網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)基本診斷：看目前使用的網(wǎng)絡(luò )推廣方面是否合理。
　　第二步：網(wǎng)站基礎流量分析
　　交通統計系統安裝
　　流量來(lái)源分析
　　區域分布分析
　　第三步：谷歌優(yōu)化處理
　　網(wǎng)站結構優(yōu)化：合理化網(wǎng)站結構以適應搜索引擎習慣
　　網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化：關(guān)鍵詞布局、圖形處理等。
　　網(wǎng)站連接優(yōu)化：將網(wǎng)站的整體連接系統化，一方面有利于搜索引擎搜索，另一方面結合用戶(hù)習慣引導用戶(hù)閱讀內容網(wǎng)站，以便于最終的業(yè)務(wù)交易
　　網(wǎng)站標簽優(yōu)化：網(wǎng)站標簽設計
　　第四步：GOOGLE排名優(yōu)化其他策略
　　產(chǎn)生流量：GOOGLE排名優(yōu)化的關(guān)鍵是流量。在這個(gè)過(guò)程中我們會(huì )用到很多網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的方法。
　　建立外部聯(lián)系：通過(guò)友誼聯(lián)系、文章 促銷(xiāo)、帖子促銷(xiāo)等來(lái)改善網(wǎng)站 外部聯(lián)系。
　　網(wǎng)站要想在谷歌左側排名好，首先要做好自己，做好推廣，才能獲得更好的排名。所以對于網(wǎng)站的GOOGLE排名優(yōu)化應該從綜合營(yíng)銷(xiāo)的角度來(lái)考慮，然后去做。這是如何達到效果的。
　　如果想靠單標簽優(yōu)化和作弊來(lái)達到考前GOOGLE排名的效果，那是非常幼稚和可笑的。畢竟GOOGLE排名優(yōu)化還是為了推廣網(wǎng)站。那么，網(wǎng)站的綜合推廣就完成了，在谷歌優(yōu)化中獲得更好的排名也就理所當然了。
　　以上就是《優(yōu)化谷歌排名只需要這4步》的全部?jì)热?。僅供站長(cháng)朋友交流學(xué)習。SEO優(yōu)化是一個(gè)需要堅持的過(guò)程。希望大家一起進(jìn)步。 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(卷宗掃描儀網(wǎng)站長(cháng)：SEO優(yōu)化的各個(gè)方面是比較重要的)
　　Dossier Scanner網(wǎng)站認為：在SEO優(yōu)化的各個(gè)方面，更重要的是優(yōu)化網(wǎng)站的內容，只有內容更豐富的網(wǎng)站才能被搜索引擎搜索到收錄，提高網(wǎng)站的排名，推動(dòng)網(wǎng)站建設的發(fā)展。以下文件掃描器網(wǎng)絡(luò )：簡(jiǎn)單步驟教你如何學(xué)習網(wǎng)站SEO優(yōu)化？
　　一、關(guān)鍵詞的選擇，關(guān)鍵詞的好選擇是優(yōu)化網(wǎng)站的第一步，基于關(guān)鍵詞與頁(yè)面內容，是搜索引擎生存的基礎，關(guān)鍵詞的產(chǎn)生伴隨著(zhù)用戶(hù)需求的產(chǎn)生。一個(gè)漂亮的TDK規劃不是基于網(wǎng)站本身的主觀(guān)臆斷，而是用戶(hù)真實(shí)需求的聚合。小編的SEO之路就是從TDK開(kāi)始的。當時(shí)的導師一點(diǎn)一點(diǎn)的教，小編領(lǐng)悟后的實(shí)踐，一點(diǎn)一點(diǎn)的體現出來(lái)最終的效果。從頭到尾，小編親自寫(xiě)TDK都覺(jué)得不舒服。有點(diǎn)懈怠，看似基本的東西，其實(shí)不一般，關(guān)鍵詞 作為SEO五要素中最重要的一環(huán)，小編之所以再次提出來(lái)，是為了提醒那些癡迷于橫著(zhù)走、走灰走黑的人。路線(xiàn)的SEOer，千萬(wàn)不要忽視了最初出發(fā)的目的。
　　
　　二、更新高質(zhì)量原創(chuàng )文章。SEO優(yōu)化的基礎是堅持在網(wǎng)站上更新更多優(yōu)質(zhì)的文章，盡量讓網(wǎng)站的頁(yè)面豐富多樣，賞心悅目，有一定的吸引力，但最重要的是不斷更新優(yōu)質(zhì)的文章和信息，從而搶占更多的關(guān)鍵詞，在行業(yè)競爭中獲得優(yōu)勢，此外，一些權威的文章也會(huì )被站外一些媒體引用，擴大網(wǎng)站的影響力。
　　三、關(guān)鍵字應該正確放置。在優(yōu)化文章的時(shí)候，重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵詞的密度，讓關(guān)鍵詞做到在文章中自然分布而不影響閱讀，而不是關(guān)鍵詞的很多無(wú)意義的堆積@>，通常關(guān)鍵詞出現在文章的開(kāi)頭和結尾可以增加文章的相關(guān)性和權重。當然，對于文章的平滑性和自然性，關(guān)鍵詞也可以進(jìn)行形式的變換和拆分，這也是對文章的一種優(yōu)化方式。根據 關(guān)鍵詞 的接近程度，這些措施將優(yōu)化 文章 的內容。
　　四、鏈接建立密鑰。給網(wǎng)站一些鏈接如：友情鏈接、論壇鏈接、博客鏈接、微信鏈接等。友情鏈接，這個(gè)一定要做，至于它的重要性，我就不用過(guò)多贅述了。鏈接相關(guān)性，無(wú)論你如何擴展外鏈，你更喜歡與目標頁(yè)面主題內容相關(guān)的平臺獲取外鏈資源；鏈接廣度，如果你經(jīng)常關(guān)注站長(cháng)后臺的鏈接分析，你會(huì )發(fā)現在同一個(gè)平臺上發(fā)布的外部鏈接的數量是有限制的，可以被搜索引擎接受。高權重平臺的外鏈數量適當增加，而權重較低的網(wǎng)站外鏈數量較少被搜索引擎識別，因此外鏈數量較少。
<p>五、關(guān)注用戶(hù)體驗。其實(shí)網(wǎng)站的構造有很多需要注意的地方，比如如何設置網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，只要你意識到 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
如要提升您的網(wǎng)站在Google上的排名要怎么做呢？)
　　
　　您的獨立站點(diǎn)已啟動(dòng)并正在運行，它看起來(lái)很棒，并且第一批客戶(hù)訂單即將到來(lái)。
　　完美的！
　　如果您還沒(méi)有準備好在 Facebook 或 Google 上做廣告
　　下一步是通過(guò)谷歌產(chǎn)生一些免費流量
　　讓我們想象一下。如果您的獨立商店位于 Google 搜索結果的首頁(yè)，那么您無(wú)需在廣告上花費一分錢(qián)即可進(jìn)行銷(xiāo)售。
　　當然，在谷歌首頁(yè)上排名并不是一件容易的事。但是通過(guò)一些聰明的 SEO 可以將 網(wǎng)站 排名靠前。
　　您可以做些什么來(lái)提高您在 Google 上的 網(wǎng)站 排名？
　　這里有 9 個(gè) SEO 技巧，可幫助您提高排名
　　1.選擇完美的關(guān)鍵字，以便 Google 找到您
　　關(guān)鍵詞 是 SEO 的核心。關(guān)鍵字告訴谷歌你的真實(shí)身份和你做了什么。
　　要提出最好的 關(guān)鍵詞，請將自己定位為客戶(hù)。你會(huì )搜索什么來(lái)找到你的產(chǎn)品？也許是“耐克 T 恤”或“舞會(huì )禮服”。
　　選擇 關(guān)鍵詞 時(shí)有一個(gè)最佳選擇。很難對 關(guān)鍵詞 進(jìn)行廣泛的排名，例如“鞋子”，因為最大的零售商占據主導地位。另一方面，像“purple Velcro (brand name) shoes”這樣的小眾關(guān)鍵詞不會(huì )獲得足夠的搜索量。在中間嘗試一些東西，例如輸入鞋子的品牌名稱(chēng)“name+shoes”。
　　選擇正確的單詞和短語(yǔ)是一門(mén)科學(xué)。后面我會(huì )寫(xiě)一篇詳細的文章關(guān)于關(guān)鍵詞的選擇。
　　2.選擇實(shí)際銷(xiāo)售的關(guān)鍵字或詞組
　　你想要真正買(mǎi)東西的搜索者。
　　假設您在 shopyy 獨立網(wǎng)站上銷(xiāo)售手工珠寶。搜索“手工珠寶”的人可能正在尋找制作珠寶的信息。你對那些人不感興趣。
　　您需要一位想購買(mǎi)手工珠寶的客戶(hù)。嘗試修改您的關(guān)鍵字或詞組以收錄“購買(mǎi)”、“最佳”、“便宜”等有效字詞。
　　尋找暗示購買(mǎi)意圖的關(guān)鍵詞或短語(yǔ)。
　　3.把這些關(guān)鍵詞放在所有合適的地方
　　現在您有了 關(guān)鍵詞，是時(shí)候將它們放在 Google 可以找到它們的地方了。
　　Shopyy 有五個(gè)放置關(guān)鍵字的關(guān)鍵位置：
　　1.你的頁(yè)面標題
　　這是將出現在 Google 結果頁(yè)面上的標題。
　　
　　請注意這家商店是如何在商店名稱(chēng)之前放置關(guān)鍵詞“wood 太陽(yáng)鏡”的？那是因為越來(lái)越多的人在尋找“木制太陽(yáng)鏡”?？紤]在標題中描述您的商店。
　　轉到界面 &gt; SEO 設置。
　　
　　專(zhuān)業(yè)提示：嘗試讓您的標題成為號召性用語(yǔ)。把它想象成一個(gè)吸引人的標題。了解 House of Fraser 如何使用有效的 CTA：“在線(xiàn)購買(mǎi)手表”
　　
　　2.元描述
　　元描述是標題下方顯示的簡(jiǎn)短介紹。再次，將您的關(guān)鍵字放在這里，但盡量使它們具有描述性和吸引力。這是您說(shuō)服客戶(hù)點(diǎn)擊的機會(huì )。
　　確保每個(gè)頁(yè)面都有不同的元描述。再次，前往界面 &gt; SEO 設置。
　　
　　3.圖片描述和Alt標簽
　　谷歌很聰明，但還是看不到紅襪子的照片。你必須告訴谷歌這是一只紅襪子。為此，請在上傳前自動(dòng)將“red sock”添加到產(chǎn)品標題名稱(chēng)中。
　　SHOPYY 會(huì )自動(dòng)為所有產(chǎn)品相關(guān)圖片添加 ALT 標簽
　　使圖像具有描述性并收錄您的關(guān)鍵字?，F在，谷歌可以找到它、閱讀它并對其進(jìn)行排名。
　　
　　4.標題和標題（H1 標簽）
　　您的標題是 Google 最先查看您的 網(wǎng)站 內容的地方之一。確保您的產(chǎn)品頁(yè)面都收錄描述性標題，并且不要忘記收錄您的關(guān)鍵字。
　　主流搜索引擎關(guān)注H1標簽中的文字信息。一個(gè)好的H1有助于提高關(guān)鍵詞的排名，提高頁(yè)面權重
　　H1 標簽是可見(jiàn)的，而不是對用戶(hù)隱藏。H1標題過(guò)多會(huì )被搜索引擎認為作弊，會(huì )被降級
　　SHOPYY網(wǎng)站的H1主要用于文章的、商品、話(huà)題等核心內容。
　　
　　5.產(chǎn)品描述和復制
　　始終在產(chǎn)品說(shuō)明中收錄關(guān)鍵字，以幫助 Google 找到您的頁(yè)面。您必須編寫(xiě)獨特而令人興奮的產(chǎn)品描述。
　　不要只是復制制造商的描述，因為 - 很可能 - 復制粘貼已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)上，而 Google 討厭復制粘貼。此外，您的描述很有可能表現出您自己的語(yǔ)氣并說(shuō)服客戶(hù)購買(mǎi)。
　　4.使用內部鏈接連接您的頁(yè)面和內容
　　除了關(guān)鍵字，鏈接是 SEO 的基本排名因素。首先在整個(gè) 網(wǎng)站 中使用內部鏈接。從主頁(yè)鏈接到您的產(chǎn)品頁(yè)面。在您的博客中設置類(lèi)別鏈接和產(chǎn)品鏈接。
　　您網(wǎng)站連接得越多，Google 就越能更好地了解您的商店及其產(chǎn)品。將其視為您的 網(wǎng)站 構建基礎或支柱。
　　5.創(chuàng )建指向您 Shopyy 商店的反向鏈接
　　為了對您的商店進(jìn)行排名，Google 會(huì )查看哪些其他 網(wǎng)站 鏈接鏈接到您。Google 使用基于鏈接數量和鏈接到您的 網(wǎng)站 權限的算法來(lái)確定您的分數。
　　例如，如果華爾街和紐約時(shí)報 網(wǎng)站 鏈接到您的產(chǎn)品，Google 知道您必須擁有一些真正的權威，因此您的排名會(huì )更高。
　　有無(wú)數種方法可以生成返回 Shopyy 商店的鏈接。發(fā)送新聞稿有助于接觸博主并提供返回您的 網(wǎng)站 的鏈接。在您的利基中提供博客的客座帖子也將獲得鏈接，并且產(chǎn)品鏈接也可以在博客中提及以獲得產(chǎn)品頁(yè)面流量。您也可以直接通過(guò)電子郵件發(fā)送 網(wǎng)站 并要求他們查看或鏈接到您的產(chǎn)品。
　　專(zhuān)業(yè)提示：永遠不要購買(mǎi)鏈接，使用鏈接交換。Google 使用這些技術(shù)來(lái)搜索 網(wǎng)站。您正在尋找自然鏈接行為。 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(深圳網(wǎng)站優(yōu)化必須完成的20網(wǎng)頁(yè)H1標簽是僅次于title)
　　深圳網(wǎng)站優(yōu)化就是優(yōu)化所有的搜索引擎。一般某個(gè)搜索引擎的排名比較好，其他搜索引擎的排名也差不多。
　　因此，今天的業(yè)星信息科技整理了網(wǎng)站優(yōu)化必須要做的事情。做完這些事情，網(wǎng)站優(yōu)化已經(jīng)完成了90%左右。只有細節比拼的能力，這部分知識會(huì )在下面的文章中繼續和大家討論。
　　優(yōu)化 網(wǎng)站 必須做到以下幾點(diǎn)
　　
　　站點(diǎn)機器人文件是指導搜索引擎工作的基本文件。它可以指定搜索引擎讀取哪些文件，以免無(wú)目的搜索網(wǎng)頁(yè)
　　301重定向和URL規范化有很多重要的功能，主要是為了統一頂級域和二級域的權重
　　站點(diǎn)地圖 站點(diǎn)地圖是搜索引擎到達您的站點(diǎn)后提供給搜索引擎的地圖，使搜索引擎更容易工作。畢竟優(yōu)化網(wǎng)站是滿(mǎn)足搜索引擎的過(guò)程
　　404錯誤頁(yè)面，收錄頁(yè)面由于人為原因被刪除后，必須顯示給搜索引擎。如果你不做 404 頁(yè)面，搜索引擎不會(huì )喜歡你的 網(wǎng)站
　　寫(xiě)網(wǎng)頁(yè)的標題，即網(wǎng)頁(yè)的標題很重要，網(wǎng)頁(yè)標題的重要性占網(wǎng)站優(yōu)化的20%
　　網(wǎng)頁(yè)的 H1 標簽是僅次于標題的第二重要標簽
　　關(guān)鍵字標簽變得越來(lái)越不重要，但它對搜索引擎非常重要。例如，如果一個(gè)人的耳朵被切斷，它可以被聽(tīng)到?？梢约舻魡?？哈恩，哈恩，哈恩，哈恩，哈恩
　　description標簽是一個(gè)頁(yè)面描述標簽，它有兩個(gè)功能。一是向搜索引擎展示頁(yè)面內容，二是展示搜索引擎的結果頁(yè)面，這對用戶(hù)體驗也很重要。
　　以上就是網(wǎng)站優(yōu)化必須完成的八個(gè)步驟，網(wǎng)站優(yōu)化必須完成。 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(如何找到最適合你的SEO涉及面比較廣的技巧)
　　因為SEO涉及的范圍很廣，我給大家發(fā)一些小竅門(mén)。以下信息來(lái)自我自己的網(wǎng)站。有什么問(wèn)題可以咨詢(xún)HI，希望對你有幫助：
　　我們知道在搜索引擎中檢索信息是通過(guò)鍵入 關(guān)鍵詞 來(lái)完成的。因此，顧名思義，關(guān)鍵詞 非常關(guān)鍵。是整個(gè)網(wǎng)站登錄過(guò)程中最基本也是最重要的一步，也是我們網(wǎng)頁(yè)優(yōu)化的基礎。因此，它的重要性怎么強調都不為過(guò)。但是關(guān)鍵詞的確定并不是一件容易的事，要考慮很多因素，比如關(guān)鍵詞必須和你的網(wǎng)站內容有關(guān)，單詞如何組合排列，是否符合搜索工具的要求，盡量避免流行的關(guān)鍵詞等。所以選擇合適的關(guān)鍵詞肯定需要做很多工作。
　　那么如何找到適合您的 關(guān)鍵詞 呢？首先，仔細考慮潛在客戶(hù)的心理，絞盡腦汁想象他們在尋找有關(guān)您的信息時(shí)最有可能使用的關(guān)鍵詞，并將這些單詞一一記錄下來(lái)。不要擔心列出太多 關(guān)鍵詞，相反，您找到的 關(guān)鍵詞 越多，您的覆蓋面就越大，您挑選最佳 關(guān)鍵詞 的機會(huì )就越大。
　　我們經(jīng)常聽(tīng)到一個(gè)公司網(wǎng)站在搜索引擎上排名前20，業(yè)務(wù)量躍升10倍的故事。另一家公司也在前 20 名，但其業(yè)務(wù)量完全沒(méi)有變化。是什么造成了如此大的不同？原因很簡(jiǎn)單，前者選擇了正確的關(guān)鍵詞，而后者在這方面犯了一個(gè)致命的錯誤。這個(gè)例子說(shuō)明了正確的選擇關(guān)鍵詞對于企業(yè)網(wǎng)站營(yíng)銷(xiāo)的成敗有多么重要。
　　選擇相關(guān)的 關(guān)鍵詞
　　對于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，選擇關(guān)鍵詞當然必須和它自己的產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)。不要聽(tīng)信靠不相關(guān)的點(diǎn)擊關(guān)鍵詞來(lái)拉動(dòng)更多流量的宣傳，這不僅不道德，而且毫無(wú)意義。想象一下有人查找“Monica Lewinsky”，您會(huì )對您生產(chǎn)的醬油感興趣嗎？當然不是。誠然，有時(shí)這確實(shí)會(huì )增加 網(wǎng)站 的流量，但既然您是在銷(xiāo)售產(chǎn)品，而不是提供免費的小道消息，那么通過(guò)作弊來(lái)增加流量有什么意義呢？
　　選擇一個(gè)特定的 關(guān)鍵詞
　　還有一點(diǎn)我們在選擇關(guān)鍵詞時(shí)要注意的一點(diǎn)是避免使用泛泛的詞作為主要的關(guān)鍵詞，而要根據你的業(yè)務(wù)或產(chǎn)品的類(lèi)型盡可能選擇具體的詞. 例如，一家銷(xiāo)售木工工具的制造商，“木匠工具”不是正確的選擇關(guān)鍵詞，“鏈鋸”可能是明智的選擇。
　　有人會(huì )問(wèn)，既然“木匠工具”是一個(gè)集合名詞，涵蓋了廠(chǎng)家的所有產(chǎn)品，為什么不用呢？我們不妨把 Carpenter Tools 帶到 Google，你會(huì )發(fā)現搜索結果超過(guò) 6 位（實(shí)際數字是 189,000），這意味著(zhù)你的競爭對手有近 200,000！在其中脫穎而出！許多競爭對手幾乎是“不可能完成的任務(wù)”。相反，“鏈鋸”（69,800）下的搜索結果要少得多，您有更多機會(huì )排名領(lǐng)先于競爭對手。
　　選擇更長(cháng)的 關(guān)鍵詞
　　與查詢(xún)信息時(shí)盡可能使用單詞的原創(chuàng )形式相反，提交網(wǎng)站時(shí)最好使用單詞的較長(cháng)形式。例如，可以使用“游戲”時(shí)，盡量不要選擇“游戲”。因為在搜索引擎支持詞多態(tài)或者分詞查詢(xún)的情況下，選擇“游戲”可以保證你在搜索“游戲”和“游戲”時(shí)可以檢索到你的網(wǎng)頁(yè)。
　　不要忘記拼錯的單詞？
　　許多文章關(guān)于如何選擇關(guān)鍵詞特別提到了單詞的拼寫(xiě)錯誤，例如“當代現代咖啡桌”，提醒我們不要忘記將它們收錄在關(guān)鍵詞選項中。理論是一些詞經(jīng)常被用戶(hù)拼錯，并且考慮到一般人不會(huì )針對錯別字關(guān)鍵詞，所以如果你足夠聰明，可以找到優(yōu)化頁(yè)面以防止拼寫(xiě)錯誤的技巧，那么一旦你遇到用戶(hù)并使用此錯字進(jìn)行搜索，您將站在搜索結果的最前沿！
　　真的是這樣嗎？首先，我們來(lái)看看上面的例子有什么問(wèn)題?！癱ontemorary”其實(shí)就是“contemporary”，雖然是一個(gè)字母的區別，但是從關(guān)鍵詞的角度來(lái)看，兩者相差甚遠。奇怪的是，根據關(guān)鍵詞監測統計報告，“contemorary”在兩個(gè)月內出現了多達66次！所以我們要不要快點(diǎn)把它放到關(guān)鍵詞列表中？等一下。我們先來(lái)分析一下誰(shuí)會(huì )經(jīng)常寫(xiě)錯別字。它是受過(guò)教育的正規商人嗎？畢竟，“當代”不是一個(gè)硬性的拉丁語(yǔ)借詞，這不太可能。似乎有些粗心的丈夫或節儉的家庭主婦更值得懷疑。平心而論，他們將是您寶貴的客戶(hù)，但不太可能成為您理想的商業(yè)伙伴。
　　相反，如果潛在客戶(hù)不小心拼錯了一個(gè)單詞，卻看到你的 網(wǎng)站 出現在他面前，并且那個(gè)拼寫(xiě)錯誤多次顯眼地加粗，他會(huì )如何反應？他會(huì )像發(fā)現金礦一樣欣喜若狂嗎？還是你對這家公司的質(zhì)量還有一點(diǎn)懷疑？他會(huì )認為一個(gè)連基本語(yǔ)法都沒(méi)有掌握的廠(chǎng)商，真的是有問(wèn)題的。所以，拼寫(xiě)錯誤的 關(guān)鍵詞 是一個(gè)陷阱，我們必須三思而后行。
　　此外，目前一些搜索引擎（如谷歌）已經(jīng)增加了自動(dòng)拼寫(xiě)檢查功能。當用戶(hù)輸入錯字時(shí)，系統會(huì )自動(dòng)提供正確的單詞選擇。當用戶(hù)意識到他們錯了，大多數人傾向于通過(guò)正確的 關(guān)鍵詞 提示進(jìn)行搜索。所以到了這個(gè)階段，優(yōu)化拼寫(xiě)錯誤的網(wǎng)頁(yè)已經(jīng)基本失去了意義。
　　尋找 關(guān)鍵詞 提示
　　作為網(wǎng)站的所有者，當然你是最了解你的業(yè)務(wù)的人，所以你總能找到最能反映你業(yè)務(wù)的關(guān)鍵詞。但僅僅依靠自己的努力，難免會(huì )出現一些疏漏。這個(gè)時(shí)候，你不妨去搜索引擎，找到競爭對手的網(wǎng)站，看看他們用的是哪個(gè)關(guān)鍵詞，或許可以從中得到一些信息。有些啟發(fā)。
　　另外，借助一些關(guān)鍵詞自動(dòng)分析軟件，可以快速從你或你競爭對手的網(wǎng)頁(yè)中提取出合適的關(guān)鍵詞，你的工作效率可以成倍提升，我們可以通過(guò)這些軟件找到很多&lt; @關(guān)鍵詞 之前沒(méi)有考慮過(guò)，大大擴展了我們的 關(guān)鍵詞 列表。
　　停用詞/過(guò)濾詞
　　兩者含義相同，都是指太常用而沒(méi)有任何檢索價(jià)值的詞，如“a”、“the”、“and”、“of”、“web”、“home page”和很快。搜索引擎通常會(huì )在遇到這些術(shù)語(yǔ)時(shí)過(guò)濾掉它們。因此，為了節省篇幅，應盡量避免使用此類(lèi)詞，尤其是在字數有嚴格限制的地方。（為了驗證上述規則，您可以嘗試在搜索引擎中搜索“stay the night”。您會(huì )發(fā)現“the”這個(gè)詞與搜索條件匹配，但不是粗體，表示它被忽略了。）
　　重復 關(guān)鍵詞 1000 次
　　既然關(guān)鍵詞出現的頻率是決定網(wǎng)站排名的重要因素，為什么不重復1000次，簡(jiǎn)單又有效呢？停止。眾所周知，這就是搜索引擎的“石器時(shí)代”做法，在當時(shí)確實(shí)奏效，但現在早已被搜索引擎拋棄。
　　當時(shí)的典型做法是：“關(guān)鍵詞, 關(guān)鍵詞, 關(guān)鍵詞...”。重復次數越多，網(wǎng)站 排名越高。所以登錄搜索引擎變成了無(wú)休止的關(guān)鍵詞重復競賽。你重復500次不算太多，我會(huì )重復600次，而且重復關(guān)鍵詞數千次的人很多。搜索引擎很快意識到了這種做法的危險性，終于在忍無(wú)可忍的時(shí)候站了起來(lái)，警告那些走得太遠的人網(wǎng)站，如果他們繼續執迷不悟，不僅達不到他們的目標，但他們也可能被判處死刑。- 永遠不要讓你的 網(wǎng)站 出來(lái)！
　　所以不要刻意重復某個(gè)關(guān)鍵詞太多，尤其是不要連續使用某個(gè)關(guān)鍵詞超過(guò)2次。使用關(guān)鍵詞時(shí)，盡量做到自然流暢，符合基本語(yǔ)法規則。
　　錯誤的代碼會(huì )損害您的搜索引擎排名
　　糟糕的代碼會(huì )損害您的搜索引擎排名 簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)錯誤可能會(huì )導致搜索引擎蜘蛛錯誤地索引頁(yè)面或完全丟棄頁(yè)面。在穿上之前檢查您的代碼和連接。TML 代碼錯誤會(huì )對您的搜索引擎排名產(chǎn)生負面影響嗎？大多數網(wǎng)站管理員沒(méi)有意識到搜索引擎要求占據中心位置。糟糕的代碼會(huì )以多種方式損害搜索引擎網(wǎng)站。當搜索引擎在主 HTML 中查找關(guān)鍵字和相關(guān)條件時(shí)，如果遇到無(wú)法理解的 HTML，蜘蛛就會(huì )降級或離開(kāi)您的頁(yè)面。諸如標簽放置不當的錯誤（例如 優(yōu)采云tower，標簽放置在主體內部而不是頭部?jì)炔浚┛赡軙?huì )導致蜘蛛忽略該標簽，從而降低您的相關(guān)性得分和隨后的排名。其他頁(yè)面上的錯誤也會(huì )限制搜索引擎將您的網(wǎng)站編入索引。損壞的鏈接將成為蜘蛛的障礙，破壞搜索引擎蜘蛛索引正文和后面的鏈接。如果他們來(lái)到您的 網(wǎng)站 并遇到連接中斷，他們將無(wú)法完全索引該站點(diǎn)，甚至他們會(huì )丟棄此 網(wǎng)站（他們更多的是 網(wǎng)站 等待索引，為什么要把時(shí)間浪費在損壞的 網(wǎng)站 上？?。﹣喞Ｄ侵莸穆殬I(yè)計算機顧問(wèn)和 SEO 所有者 John Bryant 向我們講述了她的經(jīng)歷。有一次我忘記修改我的 HTML，它讓我失去了前 10 名的排名！我的一小段 HTML 犯了一個(gè)現代的 網(wǎng)站 錯誤，它破壞了 網(wǎng)站 在搜索引擎中的排名。打破搜索引擎蜘蛛索引正文和隨后的鏈接。如果他們來(lái)到您的 網(wǎng)站 并遇到連接中斷，他們將無(wú)法完全索引該站點(diǎn)，甚至他們會(huì )丟棄此 網(wǎng)站（他們更多的是 網(wǎng)站 等待索引，為什么要把時(shí)間浪費在損壞的 網(wǎng)站 上？?。﹣喞Ｄ侵莸穆殬I(yè)計算機顧問(wèn)和 SEO 所有者 John Bryant 向我們講述了她的經(jīng)歷。有一次我忘記修改我的 HTML，它讓我失去了前 10 名的排名！我的一小段 HTML 犯了一個(gè)現代的 網(wǎng)站 錯誤，它破壞了 網(wǎng)站 在搜索引擎中的排名。打破搜索引擎蜘蛛索引正文和隨后的鏈接。如果他們來(lái)到您的 網(wǎng)站 并遇到連接中斷，他們將無(wú)法完全索引該站點(diǎn)，甚至他們會(huì )丟棄此 網(wǎng)站（他們更多的是 網(wǎng)站 等待索引，為什么要把時(shí)間浪費在損壞的 網(wǎng)站 上？?。﹣喞Ｄ侵莸穆殬I(yè)計算機顧問(wèn)和 SEO 所有者 John Bryant 向我們講述了她的經(jīng)歷。有一次我忘記修改我的 HTML，它讓我失去了前 10 名的排名！我的一小段 HTML 犯了一個(gè)現代的 網(wǎng)站 錯誤，它破壞了 網(wǎng)站 在搜索引擎中的排名。為什么要把時(shí)間浪費在損壞的 網(wǎng)站 上？?。?亞利桑那州的職業(yè)計算機顧問(wèn)和 SEO 所有者 John Bryant 向我們講述了她的經(jīng)歷。有一次我忘記修改我的 HTML，它讓我失去了前 10 名的排名！我的一小段 HTML 犯了一個(gè)現代的 網(wǎng)站 錯誤，它破壞了 網(wǎng)站 在搜索引擎中的排名。為什么要把時(shí)間浪費在損壞的 網(wǎng)站 上？?。?亞利桑那州的職業(yè)計算機顧問(wèn)和 SEO 所有者 John Bryant 向我們講述了她的經(jīng)歷。有一次我忘記修改我的 HTML，它讓我失去了前 10 名的排名！我的一小段 HTML 犯了一個(gè)現代的 網(wǎng)站 錯誤，它破壞了 網(wǎng)站 在搜索引擎中的排名。
　　從第一頁(yè)的前十位下降到第三頁(yè)。幸運的是，這個(gè)故事有個(gè)美好的結局。一位廣為人知的專(zhuān)業(yè)工程師立即注意到搜索引擎排名下降，并確認原因是 HTML 錯誤。他修復了錯誤并再次提交頁(yè)面。幾周后，他重新獲得了搜索引擎排名。錯誤也傷害了目錄！代碼中的錯誤和問(wèn)題會(huì )阻止搜索引擎工作——它也會(huì )影響目錄。在搜索引擎策略中，致力于搜索引擎服務(wù)的 Yahoo 和 LookSmart 站點(diǎn)都拒絕此類(lèi)連接和錯誤。我們的 網(wǎng)站 修復工具將確保您避免此 HTML 問(wèn)題。錯誤如何輸入代碼？我的網(wǎng)站管理員知道代碼 - 他不會(huì )犯錯誤?！安皇枪室獾?，而是讓” s 考慮您的網(wǎng)站管理員所處的工作環(huán)境。有限的時(shí)間，多人一起工作，不斷改進(jìn)的壓力網(wǎng)站 - 事實(shí)是，網(wǎng)站管理員的世界很忙，壓力很大。疲憊的站長(cháng)努力跟上，有時(shí)，一個(gè)小錯誤會(huì )改變網(wǎng)站，讓改變高速旋轉?？紤]一下這個(gè)腳本 - 您的銷(xiāo)售部門(mén)將一些很棒的新主頁(yè)交給您的網(wǎng)站管理員。他們已與貴公司的 SEO 專(zhuān)家協(xié)調，并在新文本中戰略性地放置關(guān)鍵字。為了小心，您的網(wǎng)站管理員提交了添加新文本的任務(wù)，但不小心剪掉了段落涂鴉的右方括號，因此您的文本如下所示：這是您的關(guān)鍵字富文本，當搜索引擎在不關(guān)閉括號的情況下讀取您的頁(yè)面時(shí)，銷(xiāo)售和 SEO 添加在一起，它假定所有關(guān)鍵字豐富的正文都是段落標簽的屬性 - 并忽略它。搜索引擎在您的頁(yè)面上強調可見(jiàn)的正文文本，這會(huì )盡可能地完善正文，明確添加關(guān)鍵字來(lái)推動(dòng)您的網(wǎng)站與您的相關(guān)性只是失去了證明您與搜索引擎相關(guān)性的巨大機會(huì )。提高搜索引擎中的其他無(wú)錯誤排名和網(wǎng)站流量需要多少費用。明確地添加關(guān)鍵字來(lái)推動(dòng)您的網(wǎng)站與您的相關(guān)性只是失去了一個(gè)巨大的機會(huì )來(lái)證明您與搜索引擎的相關(guān)性。提高搜索引擎中的其他無(wú)錯誤排名和網(wǎng)站流量需要多少費用。明確地添加關(guān)鍵字來(lái)推動(dòng)您的網(wǎng)站與您的相關(guān)性只是失去了一個(gè)巨大的機會(huì )來(lái)證明您與搜索引擎的相關(guān)性。提高搜索引擎中的其他無(wú)錯誤排名和網(wǎng)站流量需要多少費用。
　　搜索引擎提交提示
　　網(wǎng)頁(yè)優(yōu)化只是登錄搜索引擎的準備工作。最后，我們要把優(yōu)化后的網(wǎng)站提交給搜索引擎，這也是網(wǎng)站注冊的一個(gè)很重要的環(huán)節。
　　1. 出現在帶有 關(guān)鍵詞 的 URL 中（英文）
　　2. 關(guān)鍵詞 (1-3) 出現在頁(yè)面標題中
　　3. 關(guān)鍵詞 標簽出現在 關(guān)鍵詞 (1-3)
　　4. 與 關(guān)鍵詞 一起出現在描述標簽中（主要的 關(guān)鍵詞 重復 2 次）
　　5. 自然出現在內容中關(guān)鍵詞
　　6. 出現第一段和最后一段內容關(guān)鍵詞
　　7. H1、H2標簽出現關(guān)鍵詞
　　8. 導出鏈接錨文本收錄 關(guān)鍵詞
　　9. 圖像的文件名收錄 關(guān)鍵詞
　　10. 出現在 關(guān)鍵詞 的 ALT 屬性中
　　11.關(guān)鍵詞密度6-8%
　　12. 變?yōu)榇煮w或斜體 關(guān)鍵詞
　　提高 關(guān)鍵詞 排名的 28 個(gè) SEO 技巧
　　28 個(gè)使 關(guān)鍵詞 排名顯著(zhù)提高的 SEO 技巧：
　　關(guān)鍵詞位置、密度、治療
　　關(guān)鍵詞 出現在 URL 中（英文）
　　關(guān)鍵詞 (1-3) 出現在頁(yè)面標題中
　　關(guān)鍵詞 出現在 關(guān)鍵詞 標記中 (1-3)
　　關(guān)鍵詞 出現在描述標簽中（主要的 關(guān)鍵詞 重復了 2 次）
　　關(guān)鍵詞 自然出現在內容中
　　內容的第一段和最后一段出現關(guān)鍵詞
　　關(guān)鍵詞 出現在 H1、H2 標簽中
　　導出鏈接錨文本收錄 關(guān)鍵詞
　　圖像的文件名收錄 關(guān)鍵詞
　　關(guān)鍵詞 出現在 ALT 屬性中
　　關(guān)鍵詞密度6-8%
　　粗體或斜體 關(guān)鍵詞
　　內容質(zhì)量、更新頻率、相關(guān)性
　　原創(chuàng )的內容最好了，不宜多次轉載
　　內容獨立，與其他頁(yè)面至少有 30% 的差異
　　1000-2000字，合理切分
　　定期更新，最好每天更新
　　內容圍繞頁(yè)面關(guān)鍵詞，與整個(gè)網(wǎng)站的主題相關(guān) 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(告訴你做好網(wǎng)站優(yōu)化需要走好哪幾步)
　　要想做好網(wǎng)站優(yōu)化，首先要知道網(wǎng)站優(yōu)化依賴(lài)哪些方面，找到關(guān)鍵，然后才能解決，做好. 今天，我會(huì )告訴你在網(wǎng)站優(yōu)化中你需要做好什么。要走多少步。
　　一、首先，你需要鏈接到搜索引擎的偏好。不要在您的網(wǎng)頁(yè)上顯示圖片或動(dòng)畫(huà)。搜索引擎無(wú)法識別這些東西，所以不要這樣做。
　　二、標簽的使用，標簽的正確使用會(huì )增加或減少網(wǎng)站的權重，首先我們要讓客戶(hù)知道網(wǎng)站的重點(diǎn)是什么看到標簽，搜索引擎看到網(wǎng)站標簽和網(wǎng)站相關(guān)，那么自然權重會(huì )增加，那么我們標簽中的關(guān)鍵詞的權重也會(huì )增加。
　　三、注意鏈接的相關(guān)性，如果行業(yè)不相關(guān)，盡量不要做友情鏈接。這是網(wǎng)站權重的損失，網(wǎng)絡(luò )之間的鏈接一定是相關(guān)的。
　　四、網(wǎng)站文章的布局要合理。首先要提高網(wǎng)站長(cháng)尾關(guān)鍵詞的排名。搜索引擎的第一步一般是抓取關(guān)鍵內容，索引要把重要內容放在最前面，所以需要改進(jìn)網(wǎng)站長(cháng)尾關(guān)鍵詞，只要長(cháng)tail關(guān)鍵詞就是收錄，它可以給網(wǎng)站帶來(lái)很大的流量。
　　做好這些步驟，相信你的網(wǎng)站優(yōu)化會(huì )更好。只有找到正確的方法，才能更好地解決問(wèn)題。這是 網(wǎng)站 優(yōu)化。雖然內部因素很多，但共同因素還是可以解決的。
　　網(wǎng)站 優(yōu)化
　　Shiso Network為您提供網(wǎng)絡(luò )推廣、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)站建設、SEO優(yōu)化、微信開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站托管等服務(wù)，服務(wù)熱線(xiàn)：0311-66697360 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(SEO工作具體都有哪些前段seo優(yōu)化一般包括哪些內容)
　　所謂前端SEO優(yōu)化一般包括什么內容，也就是搜索引擎優(yōu)化的前端SEO優(yōu)化一般包括什么內容。通過(guò)SEO，讓網(wǎng)站在相關(guān)的關(guān)鍵詞搜索頁(yè)面中排名靠前，從而獲得更多流量，最終實(shí)現轉化?？梢哉f(shuō)，無(wú)論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到什么程度，只要有搜索引擎，只要搜索是人們解決問(wèn)題最直接的方式，SEO就永遠不會(huì )過(guò)時(shí)。
　　
　　很多公司想做SEO，往往以為有一個(gè)網(wǎng)站，然后讓人天天更新文章。事實(shí)上，SEO的工作遠沒(méi)有看起來(lái)那么簡(jiǎn)單。今天小編就和大家分享一下前端SEO優(yōu)化中SEO工作的具體內容有哪些？
　　一、網(wǎng)站建筑
　　SEO 和 網(wǎng)站 建設密不可分。如果想讓網(wǎng)站排名高，第一步是讓搜索引擎爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)站，為了按照算法排名，如果爬蟲(chóng)爬不上網(wǎng)站的頁(yè)面@> 完全沒(méi)有，所以沒(méi)有排名。因此，在建站之初，就要考慮到SEO。主要體現在以下兩個(gè)方面：
　　網(wǎng)站合理規劃
　　主要有網(wǎng)站平面布局、輔助導航、內鏈設計、頁(yè)面結構等。網(wǎng)站前期規劃相當于為爬蟲(chóng)的到來(lái)做準備，讓爬蟲(chóng)覺(jué)得這是一個(gè)友好、整潔的網(wǎng)站。
　　網(wǎng)站代碼優(yōu)化
　　這些主要包括站點(diǎn)地圖、robots文件、404模板、301重定向、圖片ALT、標題標簽、網(wǎng)站TDK、關(guān)鍵詞優(yōu)化、nofollow、頁(yè)面元等，通過(guò)代碼優(yōu)化讓爬蟲(chóng)進(jìn)入網(wǎng)站為了在網(wǎng)站中爬得更順暢，將網(wǎng)站的關(guān)鍵詞傳遞給爬蟲(chóng)以便更好地爬取，使其在網(wǎng)站中爬得更順暢，傳遞關(guān)鍵詞 網(wǎng)站 &gt; 明確傳給爬蟲(chóng)，這樣不被抓就不會(huì )迷路，不會(huì )被抓到。
　　二、內容填充
　　網(wǎng)站的內容是網(wǎng)站的核心元素，是圍繞企業(yè)品牌和經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品進(jìn)行的填充工作。向網(wǎng)頁(yè)添加內容時(shí)，請注意以下幾點(diǎn)：
　　關(guān)鍵詞Layout：標題，文章段落中的關(guān)鍵詞，排版第一段的SEO優(yōu)化中一般收錄什么內容；文章關(guān)鍵詞 第一段和最后一段的布局；關(guān)鍵詞布局等等。內鏈建設：主要體現在文章中設置錨文本。文章內容：雖然爬蟲(chóng)更喜歡原創(chuàng )的內容，但要以網(wǎng)站相關(guān)的主題為基礎，保證網(wǎng)站內容的垂直性。追求原創(chuàng )，讓網(wǎng)站內容缺乏話(huà)題性。更新頻率：需要穩定更新，頻率取決于企業(yè)網(wǎng)站的內容。熱門(mén)的可以更頻繁地更新，比如每天更新或者每周更新3-5次；對于小眾方向網(wǎng)站，內容欠缺。如果不能每天或每周更新，可以選擇每?jì)芍芨乱淮?，或者每月更新一次。不要重復無(wú)內容的 網(wǎng)站 以使內容看起來(lái)豐富而頻繁。@文章。三、站外優(yōu)化
　　所謂站外優(yōu)化，其實(shí)就是外鏈，可以通過(guò)友情鏈接、論壇、博客、文摘、自媒體平臺等方式進(jìn)行，注意一定要制作高質(zhì)量的外鏈，千萬(wàn)不要做垃圾外鏈，很容易被搜索引擎down掉。
　　四、數據分析
　　通過(guò)百度站長(cháng)工具或者其他平臺的查詢(xún)工具，可以看到網(wǎng)站的相關(guān)訪(fǎng)問(wèn)數據，比如來(lái)源關(guān)鍵詞、用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)路徑等，通過(guò)相關(guān)數據可以監控SEO工作實(shí)時(shí)，未雨綢繆，如果有一些關(guān)鍵詞流量下降，可以指定解決方案。
　　五、競爭分析
<p>除了自己做網(wǎng)站內外優(yōu)化外，還要分析競爭對手的排名，他們的關(guān)鍵詞設置，外鏈分布，內鏈布局，網(wǎng)站結構， 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(加強SEO和內容營(yíng)銷(xiāo)關(guān)系的戰略策略#1#2)
　　下面，我列出了一些策略，以確保兩個(gè)團隊開(kāi)始共同實(shí)現這一目標。
　　加強搜索引擎優(yōu)化和內容營(yíng)銷(xiāo)之間關(guān)系的戰略策略#1。將這兩種策略組合成一個(gè)共同的內容路線(xiàn)圖
　　在大多數組織中，內容和 SEO 團隊都有策略文檔。他們定義了每個(gè)團隊的目標，并提供了實(shí)現這些目標的路線(xiàn)圖。
　　為了開(kāi)始加強這種關(guān)系，團隊會(huì )比較他們的戰略文件以確定：
　　為什么？?jì)热輬F隊可能已經(jīng)意識到特定的受眾問(wèn)題。然后，他們的 SEO 同事通過(guò)關(guān)鍵字研究和其他分析對其進(jìn)行驗證。
　　例如，使用我們的 AI 驅動(dòng)的內容編寫(xiě)者 Content Fusion，作者從關(guān)鍵詞研究數據開(kāi)始 SEO 以塑造內容。
　　在開(kāi)始內容編寫(xiě)過(guò)程之前，首先確定要定位的搜索意圖。
　　
　?。▋热萑诤详P(guān)鍵字報告顯示搜索意圖。）
　　接下來(lái)，重要的是要找出哪些特定信息也會(huì )吸引您的受眾。為此，請分析副本中收錄的語(yǔ)義關(guān)鍵詞，以確保您已掌握該主題。
　　
　　我們在上圖中看到了語(yǔ)義 關(guān)鍵詞 的一些潛行高峰，但讓我們看看完整列表：
　　
　?。▋热萑诤现械恼Z(yǔ)義關(guān)鍵字報告。）
　　策略#2。審核 SEO 和引人入勝的內容
　　然后，內容作者或策略師會(huì )找到新的方法來(lái)豐富文案。您可以手動(dòng)執行此操作并查看目標關(guān)鍵字的排名靠前的頁(yè)面。此過(guò)程允許您確定要收錄哪些新主題。上面提到的內容融合讓您無(wú)需做足夠的研究來(lái)理解語(yǔ)義相關(guān)領(lǐng)域、提高相關(guān)性并評估它們的權威與其他熱門(mén)內容的關(guān)系就可以做到這一點(diǎn)。
　　反過(guò)來(lái)，搜索引擎優(yōu)化團隊確定新的關(guān)鍵字、目標并滿(mǎn)足受眾的需求。
　　例如，使用 seoClarity 的內容創(chuàng )意，內容作者可以研究觀(guān)眾在線(xiàn)提出的問(wèn)題。
　　
　?。▋热輨?chuàng )意報告查詢(xún)“承諾戒指”。）
　　通過(guò)內容差距，作者可以將他們在搜索中的排名與競爭對手的關(guān)鍵詞進(jìn)行比較。在此過(guò)程中，他們確定了要定位和優(yōu)化的新短語(yǔ)。
　　
　?。▋热莶罹鄨蟾骘@示了關(guān)鍵字和流量的機會(huì )。）
　　最后一步是對排名靠前的內容進(jìn)行反向鏈接分析。首先，它決定了表現最好的頁(yè)面有多少鏈接。它還確定他們是否能夠重新創(chuàng )建任何反向鏈接機會(huì )。
　　
　?。ǚ聪蜴溄訄蟾骘@示指向特定 URL 的鏈接。）
　　策略#3。通過(guò) SEO 和內容數據識別用戶(hù)需求
　　我相信 seo 和內容團隊都知道這一點(diǎn)：
　　要與當今的觀(guān)眾互動(dòng)，您需要了解他們的問(wèn)題并提供信息來(lái)幫助他們解決問(wèn)題。
　　當然，每個(gè)團隊都在應對這一挑戰。SEOS 著(zhù)眼于關(guān)鍵詞數據，以揭示其目標受眾研究的趨勢和主題。內容營(yíng)銷(xiāo)人員專(zhuān)注于社交媒體參與度、粘性和高流量博客，然后“重復”。
　　想象一下如果你結合這些方法會(huì )發(fā)生什么！
　　以下是它的工作原理：
　　作者確定了新的受眾挑戰。然后，她將她的發(fā)現傳達給 SEO 團隊，以研究與這些問(wèn)題相匹配的相關(guān)關(guān)鍵字。
　　然后，他們都對主題進(jìn)行微調以確保內容的全面覆蓋，將他們的想法與搜索意圖保持一致，并評估如何超越當前排名頁(yè)面。
　　Seoclarity 的完整內容營(yíng)銷(xiāo)套件允許此流程在團隊之間無(wú)縫工作，提供：
　　策略#4。一起評估比賽
　　為了滿(mǎn)足排名，它必須針對競爭對手的表現。
　　事實(shí)上，分析排名級別的內容是發(fā)現新機會(huì )的最短途徑。兩個(gè)團隊都應該提供揭示這些的見(jiàn)解。
　　搜索引擎優(yōu)化團隊利用他們的優(yōu)勢來(lái)確定使這些頁(yè)面如此之高的因素。例如，長(cháng)度、通用結構、收錄的信息類(lèi)型等。
　　您可以使用內容融合來(lái)簡(jiǎn)化您的流程，例如，顯示排名內容的元數據。
　　
　?。▋热萑诤现械脑枋鰣蟾?。）
　　另一方面，內容團隊可以利用社交媒體數據來(lái)確定這些頁(yè)面如何與受眾互動(dòng)。反過(guò)來(lái)，發(fā)現如何創(chuàng )建更好的內容。
　　綜上所述
　　搜索引擎優(yōu)化和內容對于當今的任何營(yíng)銷(xiāo)策略都至關(guān)重要。不幸的是，我們經(jīng)常聽(tīng)到他們選擇獨立工作的團隊負責團隊，盡管這兩個(gè)團隊本質(zhì)上都在推動(dòng)增長(cháng)。
　　希望通過(guò)這個(gè)簡(jiǎn)短的指南，您已經(jīng)發(fā)現了如何改變這種狀況并結合每個(gè)團隊的專(zhuān)業(yè)知識來(lái)推動(dòng)更高的營(yíng)銷(xiāo)投資回報率。
　　內容團隊和 SEO 團隊如何協(xié)同工作？在下面的評論部分給我們留言！ 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站優(yōu)化SEO一般有哪些步驟呢[邵陽(yáng)SEO]？)
　　我們搜索 SEO。百科對SEO的定義是：利用搜索引擎的搜索規則，提高網(wǎng)站目前在相關(guān)搜索引擎中的自然排名的一種方式。SEO包括兩個(gè)方面：站內SEO和站外SEO；網(wǎng)站內外優(yōu)化，提高網(wǎng)站在搜索引擎中的自然排名，吸引更多人點(diǎn)擊，從而獲得更多流量，達到網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)和品牌建設的效果。
　　網(wǎng)站優(yōu)化SEO[邵陽(yáng)SEO]的一般步驟是什么？
　　在濟南做了幾年SEO優(yōu)化并有一定經(jīng)驗的老魏認為，SEO大致分為五個(gè)主要環(huán)節。首先，挖掘網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，做長(cháng)遠發(fā)展。這是最重要的一步。分析關(guān)鍵詞的長(cháng)尾詞、競爭對手的網(wǎng)站、關(guān)鍵詞的預期排名等；二、網(wǎng)站的結構分析，整個(gè)網(wǎng)站要符合搜索引擎爬蟲(chóng)的喜好，去掉網(wǎng)站的不良內容，比如一些沒(méi)用的js 、flash等，做合理的導航和鏈接；三、網(wǎng)站目錄和頁(yè)面，實(shí)現樹(shù)狀目錄結構，金字塔模式，做好每個(gè)頁(yè)面的布局優(yōu)化；四、定期發(fā)布內容，蜘蛛我喜歡定期更新【邵陽(yáng)SEO】網(wǎng)站，所以要合理安排時(shí)間更新網(wǎng)站，讓搜索引擎明白網(wǎng)站的核心關(guān)鍵詞是什么@> 是，link 合理擴展；五、網(wǎng)站流量分析，登錄各大站長(cháng)平臺，查看頁(yè)面的收錄級別，分析網(wǎng)站的流量數據。如果這五點(diǎn)能做好，網(wǎng)站提升排名指日可待。并分析網(wǎng)站的流量數據。如果這五點(diǎn)能做好，網(wǎng)站提升排名指日可待。并分析網(wǎng)站的流量數據。如果這五點(diǎn)能做好，網(wǎng)站提升排名指日可待。
　　據調查，87%的網(wǎng)民會(huì )使用搜索引擎服務(wù)來(lái)查找他們需要的信息，以?xún)?yōu)化網(wǎng)頁(yè)內容，使其符合用戶(hù)的瀏覽習慣，同時(shí)不影響用戶(hù)體驗。為了提高搜索引擎排名，增加網(wǎng)站的知名度，達到營(yíng)銷(xiāo)效果，切記不要為了SEO而使用SEO。 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化哪一個(gè)前端網(wǎng)站的優(yōu)化影響是什么？)
　　我們這里所說(shuō)的網(wǎng)站優(yōu)化并不是針對某些特定關(guān)鍵詞的排名進(jìn)行優(yōu)化，而是對網(wǎng)站整體頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化頁(yè)面內容的布局，使網(wǎng)站在搜索引擎上的整體表現不錯，可以讓客戶(hù)的轉化率更高。例如，電子商務(wù)網(wǎng)站 或信息型企業(yè)網(wǎng)站 可能期望整個(gè)頁(yè)面都在搜索引擎中。而不是在關(guān)鍵詞搜索引擎排名上的一個(gè)或幾個(gè)排名可能期望每個(gè)產(chǎn)品頁(yè)面都有很好的轉化率所以這里網(wǎng)站優(yōu)化服務(wù)將發(fā)揮作用網(wǎng)站@k17的整體營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值&gt;而不是純粹的搜索引擎排名值。
　　3、好網(wǎng)站優(yōu)化可以適當降低企業(yè)宣傳成本
　　我們都知道死鏈接不利于網(wǎng)站優(yōu)化，但是死鏈接在網(wǎng)站上很常見(jiàn)。很多人想知道為什么網(wǎng)站總是有死鏈接，不知道有什么影響。讓易帆的編輯為您解釋一下。
　　最后，SEO優(yōu)化排名需要實(shí)戰才有發(fā)言權。在整個(gè)不斷學(xué)習的過(guò)程中，善于總結和創(chuàng )新，相信你的網(wǎng)站優(yōu)化可以取得不錯的效果。如果你看了一些網(wǎng)站優(yōu)化課程或者參加了相關(guān)培訓學(xué)校之后不去實(shí)戰，就說(shuō)做就做，那么SEO優(yōu)化排名就會(huì )起到反作用。
　　網(wǎng)站關(guān)鍵詞要優(yōu)化哪個(gè)前端網(wǎng)站2010 年優(yōu)化：對 Web 的 30 條預測
　　標簽收費模具搜索社交媒體 2010
　　阿里云服務(wù)器“爆品優(yōu)惠”獨家精選產(chǎn)品，歷史時(shí)間最低優(yōu)惠！
　　社交媒體
　　與 Twitter 相關(guān)的集成和應用程序在 2009 年很流行，而在 2010 年這種時(shí)尚趨勢將重演。
　　Tumblr 在 Twitter 的陰影下再次成長(cháng)，而當 Twitter 陷入黑暗時(shí)，Tumblr 最終可能會(huì )成為氣候。
　　最終，社交媒體將只剩下幾個(gè)大玩家，Twitter、Facebook，還有誰(shuí)？
　　社交新聞報道互聯(lián)網(wǎng)（Digg、Reddit）、便簽互聯(lián)網(wǎng)（Delicious）將會(huì )過(guò)時(shí)，事實(shí)上，它們已經(jīng)輸給了Twitter。
　　互聯(lián)網(wǎng)的社交訪(fǎng)問(wèn)（StumbleUpon）早已不復存在，2008 年有十幾個(gè)這樣的網(wǎng)絡(luò )，現在基礎已經(jīng)衰落，這種趨勢將繼續下去。
　　商務(wù)接待
　　很多客戶(hù)沒(méi)有達到一定規模的創(chuàng )業(yè)公司在燒完錢(qián)后就死了。
　　隨著(zhù)風(fēng)險投資變得越來(lái)越稀少，越來(lái)越多的公司必須通過(guò)完全免費的整合收費來(lái)生存。
　　為了生存，企業(yè)和知名品牌必須在2010年制定社交媒體發(fā)展戰略。
　　2010 年，Twitter 將剛剛開(kāi)始盈利，商業(yè)服務(wù)帳戶(hù)和查看數據和信息的費用。
　　移動(dòng)
　　部分智能手機系統軟件因銷(xiāo)售市場(chǎng)不足而死掉。
　　iPhone 將失去市場(chǎng)份額，雖然 iPhone 仍然會(huì )發(fā)光，但他們不能僅僅依靠一件產(chǎn)品來(lái)保持發(fā)光。
　　謝謝谷歌，大家很可能會(huì )在手機上看到免費和免費通話(huà)，谷歌正在提前準備在真機上完成谷歌語(yǔ)音及其VOIP，完成真正的400通話(huà)。
　　營(yíng)銷(xiāo)
　　網(wǎng)絡(luò )廣告行業(yè)會(huì )更加專(zhuān)一，隨著(zhù)Web的完善，大家被騙的難度會(huì )越來(lái)越大。
　　網(wǎng)絡(luò )上的廣告將被內容運營(yíng)所取代。
　　搜索
　　即時(shí)搜索將變得更加普遍。
　　為了保持在搜索廣告銷(xiāo)售市場(chǎng)的領(lǐng)先地位，谷歌和必應將相互效仿。
　　搜索定制將完成完整的個(gè)性化搜索。
　　搜索引擎優(yōu)化
　　搜索引擎優(yōu)化將無(wú)處不在，而不是 BBC。
　　許多搜索引擎優(yōu)化機構將轉入地下。
　　不管你喜不喜歡，你會(huì )看到越來(lái)越多的 jQuery 彈出窗口。
　　網(wǎng)頁(yè)設計開(kāi)發(fā)
　　移動(dòng)智能終端再次蓬勃發(fā)展，針對移動(dòng)終端的網(wǎng)頁(yè)優(yōu)化將越來(lái)越普遍。
　　HTML5 和 CSS3 將為網(wǎng)頁(yè)室內設計師提供更多智能，但仍會(huì )向前適應。
　　YouTube 的審查將導致一些開(kāi)源系統視頻被放置在技術(shù)和健身運動(dòng)中。
　　博客
　　移動(dòng)應用
　　云計算技術(shù)和基于網(wǎng)絡(luò )的手機軟件將成為氣候。
　　對端網(wǎng)站的內鏈建設怎么樣，內鏈有哪些優(yōu)勢可供參考，除了考察網(wǎng)站的內鏈循環(huán)，還可以通過(guò)分析網(wǎng)站的外鏈，比如網(wǎng)站外鏈的數量和質(zhì)量，網(wǎng)站友好鏈接的數量和質(zhì)量等等，這樣我們就可以看出兩者的區別了我們的網(wǎng)站促銷(xiāo)和同行。然后才知道我后期網(wǎng)站優(yōu)化的方式和工作重點(diǎn)。
　　除了核心行業(yè)用戶(hù)關(guān)鍵詞的高搜索量，像長(cháng)尾關(guān)鍵詞也是關(guān)鍵詞優(yōu)化的重點(diǎn)。這是一個(gè)簡(jiǎn)單的長(cháng)尾 關(guān)鍵詞 挖掘技術(shù)。你在百度搜索框輸入核心關(guān)鍵詞，然后可以找到一些長(cháng)尾關(guān)鍵詞，比如你在搜索框中輸入網(wǎng)站優(yōu)化，那么你會(huì )得到上海網(wǎng)站優(yōu)化，網(wǎng)站哪個(gè)更好等等。這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞都是人搜的，不信你可以用百度索引搜這個(gè)關(guān)鍵詞，你就會(huì )知道這次是長(cháng)尾關(guān)鍵詞百度索引。
　　SEO優(yōu)化：影響網(wǎng)站優(yōu)化排名4、附屬鏈接失敗的6個(gè)因素作為網(wǎng)站管理員，您應該經(jīng)常檢查友誼鏈接。一旦發(fā)現友情鏈接失效，會(huì )影響自己網(wǎng)站的關(guān)鍵詞排名、權重、收錄、快照掉落。畢竟，友情鏈接就像一個(gè)圓圈。把幾個(gè)網(wǎng)站圍成一圈，互相扶持。一旦出現故障，可能會(huì )認為圈子壞了，會(huì )被拉下來(lái)。SEO優(yōu)化：影響網(wǎng)站優(yōu)化排名的6個(gè)因素
　　說(shuō)到遵義關(guān)鍵詞，了解遵義關(guān)鍵詞的相關(guān)知識點(diǎn)，有助于我們更好地選擇遵義關(guān)鍵詞。接下來(lái)，我們來(lái)看看還有哪些需要注意的信息。當人們搜索某個(gè)詞時(shí)，網(wǎng)站在搜索結果中的排名很好，普通用戶(hù)認為這些排名靠前的網(wǎng)站是比較靠譜的品牌。從SEO的角度來(lái)看，搜索商業(yè)價(jià)值高的關(guān)鍵詞，自然排名網(wǎng)站，也是業(yè)內非常權威的網(wǎng)站。由于良好的排名帶來(lái)的人氣和流量，用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站后，用戶(hù)開(kāi)始使用網(wǎng)站顯示的聯(lián)系方式與企業(yè)客服溝通，最終完成訂單的轉化。,
　　網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化哪個(gè)前端網(wǎng)站優(yōu)化濟南
　　標簽網(wǎng)站外鏈排名長(cháng)尾關(guān)鍵詞網(wǎng)站優(yōu)化關(guān)鍵詞
　　濟南SEO服務(wù)項目有哪些內容？
　　1、大師關(guān)鍵詞：
　　11 總體目標 關(guān)鍵詞 是什么意思？
　　12 如何找到關(guān)鍵詞
　　13 如何找到人氣關(guān)鍵詞
　　14關(guān)鍵詞市場(chǎng)競爭分析
　　15關(guān)鍵詞選擇過(guò)程
　　16關(guān)鍵詞分類(lèi)部署
　　17 如何正確選擇創(chuàng )建關(guān)鍵詞字典
　　18關(guān)鍵詞位置、相對密度、解
　　19關(guān)鍵詞相對密度深科學(xué)研究
　　2、長(cháng)尾關(guān)鍵詞：
　　21 什么是長(cháng)尾關(guān)鍵詞？
　　選擇長(cháng)尾的22個(gè)理由關(guān)鍵詞
　　23網(wǎng)站優(yōu)化長(cháng)尾有什么作用關(guān)鍵詞
　　24 詳細講解站內長(cháng)尾關(guān)鍵詞三部曲的合理布局
　　3、網(wǎng)站構造：
　　31 網(wǎng)站的一般結構
　　32網(wǎng)站施工對seo的危害
　　33 搜索引擎友好網(wǎng)站構造的三個(gè)規則
　　34 個(gè) 網(wǎng)站 最好的 網(wǎng)站 內部結構
　　35 不友好 網(wǎng)站 構建搜索引擎蜘蛛陷阱
　　36 網(wǎng)站的多孔結構是什么
　　37網(wǎng)站樹(shù)結構和扁平樹(shù)結構哪個(gè)更好
　　4、網(wǎng)址：
　　標準
　　42 靜態(tài)數據 url 與動(dòng)態(tài) url
　　43301 跳轉如何進(jìn)行URL規范化設置
　　5、SEO 外部鏈接：
　　51 外鏈有哪些表現形式？
　　52 推廣外鏈的一些常見(jiàn)問(wèn)題
　　53 如何創(chuàng )建高質(zhì)量的外部鏈接
　　54 哪些外部鏈接是欺詐性外部鏈接？
　　55 如何查看競爭對手的新外部鏈接
　　56 外部鏈接是否是SEO的唯一途徑
　　57 不相關(guān)的外部鏈接有什么用？
　　58 思維拓展：現在外鏈怎么辦？
　　6、seo專(zhuān)用工具應用：
　　61 強烈推薦很多seo好用的專(zhuān)用工具
　　綜合查詢(xún)工具的應用
　　63網(wǎng)站收錄批量查詢(xún)專(zhuān)用工具
　　64個(gè)網(wǎng)頁(yè)相似度檢測專(zhuān)用工具強烈推薦
　　65友鏈檢測專(zhuān)用工具的應用
　　66網(wǎng)站歷史時(shí)間搜索工具全集
　　死鏈接檢測的專(zhuān)用工具
　　68網(wǎng)站地形圖在線(xiàn)制作專(zhuān)用工具的應用
　　濟南SEO數據如何進(jìn)行統計分析？
　　1 做SEO前分析關(guān)鍵詞排名數據信息
　　2網(wǎng)站系統日志檢測與分析
　　3 哪些數據信息必須作為seo進(jìn)行分析
　　4 SEO必須測試的其他四點(diǎn)數據信息
　　5 負面信息的個(gè)人行為正在損害您的網(wǎng)站排名
　　6 分析競爭對手的三種方法
　　濟南SEO網(wǎng)站經(jīng)典案例
　　1、濟南搬家公司網(wǎng)站SEO實(shí)例
　　2、濟南房地產(chǎn)企業(yè)網(wǎng)站SEO實(shí)例
　　3、濟南培訓機構網(wǎng)站SEO實(shí)例
　　4、濟南家教補課網(wǎng)站SEO實(shí)例
　　5、濟南男子醫院門(mén)診網(wǎng)站SEO實(shí)例
　　6、濟南女子醫院門(mén)診網(wǎng)站SEO實(shí)例
　　7、濟南家政醫院門(mén)診網(wǎng)站SEO實(shí)例
　　為什么濟南公司網(wǎng)站做SEO？
　　每家公司都有自己的網(wǎng)站，不管別人怎么說(shuō)，還是為了展示知名品牌，才剛剛開(kāi)始從線(xiàn)下推廣到線(xiàn)上，一批SEOer正在興起。今天和大家討論一下，濟南的企業(yè)網(wǎng)站為什么要做SEO？
　　第一，可以快速在各大搜索引擎上獲得不錯的排名，就像在人流量很大的地區開(kāi)店，每天都有很多人光顧，做生意會(huì )更好。網(wǎng)站 可以幫助公司賺錢(qián)。做好SEO和搜索引擎優(yōu)化，需要進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化。根據基于網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化策略和針對非網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化策略不同。達到優(yōu)化網(wǎng)站的總體目標，最終提升網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)在搜索引擎中排名的實(shí)際效果。根據網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化策略，可以理解為是針對網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化，而不是根據網(wǎng)頁(yè)的優(yōu)化策略，俗稱(chēng)網(wǎng)站
　　二是互聯(lián)網(wǎng)廣告成本太高，部分中小企業(yè)負擔不起，網(wǎng)站優(yōu)化超額支付成本一鍵支付。網(wǎng)絡(luò )上的免費餐太多了，想要節省網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)成本，就需要進(jìn)行網(wǎng)站優(yōu)化。
　　對于公司來(lái)說(shuō)，為了讓自己的網(wǎng)站真正成為擴大公司知名度、拓寬公司產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)渠道的服務(wù)平臺，我認為有必要請技術(shù)專(zhuān)業(yè)的SEOer搜索引擎優(yōu)化師到公司的&lt; @網(wǎng)站進(jìn)行整體優(yōu)化，配合其他合理的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)推廣等網(wǎng)站推廣方式，提升網(wǎng)站的排名，真正為公司生成客戶(hù)和訂單信息，并幫公司賺到錢(qián)。
　　很多人可能會(huì )問(wèn)，那我們就不用整天干別的了。我們每天都制作視頻。我想說(shuō)的是，兄弟姐妹們，你們可以上傳不同名字的視頻。您的一個(gè)視頻可以多次使用。,天津網(wǎng)站優(yōu)化公司排名，請不要硬著(zhù)頭皮，上傳視頻一點(diǎn)都不專(zhuān)業(yè)。不需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員或者優(yōu)化師，公司任何人都可以做，而且視頻引流的作用非常大，尤其是那些比較有幫助的視頻，比如一些技術(shù)交流視頻和一些文化課教程等。 ，會(huì )有很好的效果。
　　遵義seo內部?jì)?yōu)化 遵義網(wǎng)站對seo公司進(jìn)行優(yōu)化，訪(fǎng)問(wèn)者主要來(lái)源是網(wǎng)站的吸引力，一般是通過(guò)文章上網(wǎng)站，所以在網(wǎng)站的過(guò)程中@k7 在構造@>的時(shí)候，需要注意要權威，同時(shí)用更嚴格的數據來(lái)證明自己的可信度。同時(shí)文章要注意盡可能保證企業(yè)的專(zhuān)業(yè)性，幫助促進(jìn)良好品牌的樹(shù)立。描述的時(shí)候盡量說(shuō)清楚，否則會(huì )被搜索引擎認為是混淆視聽(tīng)，顯得毫無(wú)意義，訪(fǎng)問(wèn)量也會(huì )減少很多。
　　以上就是網(wǎng)站優(yōu)化中如何避免蜘蛛陷阱的知識介紹。相信現在大家都明白了。也希望對大家有所幫助。如果您有任何問(wèn)題，歡迎您隨時(shí)與我們聯(lián)系。
　　廣西seo〖seo關(guān)鍵詞優(yōu)化〗要多練，敢練網(wǎng)站優(yōu)化教程思維會(huì )幫助我們提高蜘蛛排名網(wǎng)站排名優(yōu)化一定要有效百度優(yōu)化需要分析網(wǎng)站 @>要看現在的情況，分析情況處理。您可以實(shí)現百度優(yōu)化和網(wǎng)站布局更改和設計。畢竟百度優(yōu)化網(wǎng)站排名優(yōu)化的優(yōu)勢對個(gè)人和工廠(chǎng)都會(huì )有效。持之以恒是百度優(yōu)化應該遵循的成功之路，適時(shí)網(wǎng)站布局變化也是必要的。其他操作方式：
　　如有任何問(wèn)題，請聯(lián)系站長(cháng)61910465 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(1前端需要注意哪些SEO2的的請求方法用途)
　　1 SEO在前端需要注意什么2
　　title 和 alt 3 有什么區別 使用了幾種 HTTP 請求方式
　　基礎版
　　詳細版
　　在瀏覽器地址欄中輸入 URL 以查看緩存。如果請求的資源在緩存中并且是新鮮的，則跳轉到轉碼步驟。如果資源沒(méi)有被緩存，則發(fā)起一個(gè)新的請求。如果有緩存，檢查是否足夠新鮮，直接提供給客戶(hù)。側，否則向服務(wù)器進(jìn)行身份驗證。檢查新鮮度通常有兩個(gè)HTTP頭來(lái)控制Expires和Cache-Control：HTTP1.0提供Expires，該值是一個(gè)絕對時(shí)間表示緩存新鮮日期HTTP1.1增加Cache-Control：max-年齡=,
　　2)被css隱藏的節點(diǎn)，比如display: none 對于每個(gè)可見(jiàn)節點(diǎn)，找到合適的CSSOM規則，應用可見(jiàn)節點(diǎn)的內容，計算樣式。js解析如下：瀏覽器創(chuàng )建一個(gè)Document對象并解析HTML，將解析后的元素和文本節點(diǎn)添加到文檔中。此時(shí)，document.readystate 正在加載。當 HTML 解析器遇到?jīng)]有 async 和 defer 的腳本時(shí)，將它們添加到文檔中，然后執行內聯(lián)或外部腳本。腳本是同步執行的，并且在腳本下載和執行時(shí)會(huì )暫停解析器。這允許使用 document.write() 將文本插入到輸入流中。同步腳本通常只是簡(jiǎn)單地定義函數并注冊可以遍歷和操作腳本及其先前文檔內容的事件處理程序。當解析器遇到設置了 async 屬性的腳本時(shí)，它會(huì )開(kāi)始下載腳本并繼續解析文檔。該腳本將在下載后立即執行，但解析器不會(huì )停止并等待它下載。禁止異步腳本使用 document.write()，它們可以訪(fǎng)問(wèn)自己的腳本和之前的文檔元素。解析文檔時(shí)，document.readState 變?yōu)榻换ナ?。所有延遲腳本都按照它們在文檔中出現的順序執行，延遲腳本可以訪(fǎng)問(wèn)完整的文檔樹(shù)。, 禁止使用 document.write() 瀏覽器觸發(fā) Document 對象上的 DOMContentLoaded 事件。此時(shí)，文檔已經(jīng)完全解析完畢，瀏覽器可能還在等待圖片等內容的加載。
　　詳細的短版
<p>從瀏覽器接收url到開(kāi)啟網(wǎng)絡(luò )請求線(xiàn)程（這部分可以擴展瀏覽器的機制以及進(jìn)程與線(xiàn)程的關(guān)系），啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò )線(xiàn)程發(fā)出完整的HTTP請求（這部分涉及到dns查詢(xún)， TCP/IP請求、互聯(lián)網(wǎng)五層協(xié)議棧知識等）從服務(wù)器接收請求到相應后臺接收請求（這部分可能涉及負載均衡、安全攔截、后臺內部處理等） ) 后臺與前臺的HTTP交互（這部分包括HTTP的headers、響應碼、消息結構、cookies等知識，可以提到靜態(tài)資源的cookie優(yōu)化，以及編解碼，比如gzip壓縮。 , ETag, 捕捉控制等）瀏覽器接收到HTTP包后的解析過(guò)程（解析html-詞法分析然后解析成dom樹(shù)，解析css生成css規則樹(shù)，合并成render樹(shù)，然后布局，paint渲染，復合層組成、GPU繪制、外鏈資源處理、加載和DOMContentLoaded等） CSS可視化格式模型（元素渲染規則，如收錄塊、控制框、BFC、IFC等概念） JS引擎解析過(guò)程（JS解釋階段、預處理stage、執行階段生成執行上下文、VO、作用域鏈、回收機制等）其他（可以擴展不同的知識模塊，如跨域、web安全、混合模式等） #5 怎么做 &lt; @網(wǎng)站性能優(yōu)化性能優(yōu)化性能優(yōu)化解析css生成css規則樹(shù)，合并成render樹(shù)，然后布局，paint渲染，復合層合成，GPU繪制，外鏈資源處理，loaded和DOMContentLoaded等） CSS可視化格式模型（元素渲染規則，如如收錄塊、控制框、BFC、IFC等概念）JS引擎解析過(guò)程（JS解釋階段、預處理階段、執行階段生成執行上下文、VO、作用域鏈、回收機制等）其他（可以擴展不同的知識模塊，比如跨域、web安全、混合模式等）#5怎么做 查看全部

　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(企達搜索引擎優(yōu)化工具(瘋狂相關(guān))，幫你快速提高網(wǎng)站流量)
　　各位站長(cháng)，今天給大家介紹一款奇達搜索引擎優(yōu)化工具（瘋狂相關(guān)），可以幫助您快速推廣相關(guān)搜索關(guān)鍵詞，幫助您快速提升網(wǎng)站的流量，快速提升人氣，用于跟蹤國內各大搜索引擎的算法更專(zhuān)業(yè)、更有效、更易于使用。
　　軟件說(shuō)明：
　　當我們進(jìn)入搜索引擎首頁(yè)時(shí)，當你在搜索框中輸入關(guān)鍵詞時(shí)，網(wǎng)站會(huì )根據你的輸入顯示一個(gè)下拉提示，稱(chēng)為“關(guān)聯(lián)提示區” . 按鈕后的頁(yè)面底部會(huì )有一些相關(guān)的搜索提示詞，稱(chēng)為“相關(guān)搜索區”。
　　“瘋狂關(guān)聯(lián)”是針對“關(guān)聯(lián)提示區”和“關(guān)聯(lián)搜索區”優(yōu)化的SEO工具。這些領(lǐng)域的排名有復雜的算法，可能會(huì )有搜索引擎的人為干預，但更多的還是機器自動(dòng)處理的。所以我們得出結論：優(yōu)化軟件不是萬(wàn)能的，但絕對不可能不優(yōu)化軟件。
　　本軟件采用“租借制”，按天收費。與同類(lèi)軟件上千元相比，成本更低，注冊更靈活。為什么不花幾塊錢(qián)試試優(yōu)化效果呢？
　　主要特征：
　　1)。支持國內主要搜索引擎：包括：百度、谷歌、雅虎、搜搜、搜狗、有道、必應；
　　2).多任務(wù)支持：多個(gè)任務(wù)可以同時(shí)刷新，互不干擾。程序在后臺運行，不影響前臺運行；
　　3).靈活代理：程序自動(dòng)搜索代理服務(wù)器，未來(lái)還將支持ADSL斷線(xiàn)換IP，還支持混合模式，即先使用代理服務(wù)器刷新幾次，然后斷開(kāi)并更改IP并刷新幾次，依此類(lèi)推；
　　4).人性化??設計：繼承了“瘋狂刷新”的一些特性，比如定時(shí)啟動(dòng)和停止任務(wù)，比如自動(dòng)查詢(xún)相關(guān)搜索排名，比如批量設置任務(wù)參數等；
　　5).靈活的注冊方式：節目采用“租借制”，按天收費。您可以根據需要選擇注冊1天或365天或更長(cháng)時(shí)間。如果軟件有效，請購買(mǎi)長(cháng)期許可證。如果效果不好，就不會(huì )再更新了。用戶(hù)有主動(dòng)權；
　　6)。更寬松的授權方式：軟件不限機器，一個(gè)關(guān)鍵詞對應一個(gè)激活碼，可以在任何機器上使用。就算是出差也不用著(zhù)急，去網(wǎng)吧打包一臺機器，輸入激活碼，刷卡就可以了。
　　重要的提示：
　　搜索引擎中的相關(guān)搜索和下拉提示是另一種 SEO 優(yōu)化方法。您需要一定的專(zhuān)業(yè)知識才能靈活使用它們以達到最佳效果。如果您不知道什么是SEO，請填寫(xiě)相關(guān)知識。. 瘋狂相關(guān)軟件是精通SEO優(yōu)化技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人士的SEO助手工具。如果你是 SEO 的門(mén)外漢，那么這個(gè)軟件可能不適合你。
　　SEO是一項高風(fēng)險、高收益的工作。如果用得好，可以節省大量的廣告費用，對網(wǎng)絡(luò )推廣有很好的效果。否則可能導致網(wǎng)站為K，得不償失。因此，在下載瘋狂的相關(guān)軟件之前，您需要對這款軟件的功能和風(fēng)險有一個(gè)清晰的認識。
　　參數介紹
　　啟動(dòng)瘋狂相關(guān)，點(diǎn)擊添加按鈕進(jìn)入任務(wù)窗口，設置通用參數，然后選擇“搜索點(diǎn)擊”選項卡，看到如下界面：
　　
　　1.啟用搜索點(diǎn)擊
　　選中以啟用點(diǎn)擊功能，取消選擇以關(guān)閉搜索點(diǎn)擊功能。
　　2.網(wǎng)址鏈接
　　請輸入要點(diǎn)擊的網(wǎng)站鏈接，該鏈接必須在搜索目標詞時(shí)出現在搜索結果中，如果您的網(wǎng)站沒(méi)有被搜索引擎收錄搜索到，那么程序無(wú)法完成單擊功能。
　　程序點(diǎn)擊時(shí)使用模糊匹配，只要搜索結果中的鏈接收錄用戶(hù)輸入的內容，匹配成功。因此，您可以只輸入鏈接的一部分進(jìn)行模糊匹配；您還可以輸入完整的鏈接以完全匹配頁(yè)面。
　　如上圖所示的用戶(hù)設置的URL鏈接，在搜索目標詞“瘋狂相關(guān)”的過(guò)程中，只要在搜索結果中找到收錄的鏈接，就認為匹配成功并點(diǎn)擊，即使搜索結果中的鏈接指向該頁(yè)面，程序也認為匹配成功，這稱(chēng)為模糊匹配，即輸入的鏈接越短，越容易匹配成功，輸入鏈接越精確，匹配范圍越小。
　　3.搜索范圍
　　搜索范圍也可以稱(chēng)為點(diǎn)擊范圍，意思是軟件在轉到用戶(hù)設置的頁(yè)面時(shí)，只會(huì )搜索搜索結果中的鏈接，匹配成功則點(diǎn)擊。在第一個(gè)框中輸入起始頁(yè)碼，在第二個(gè)框中輸入結束頁(yè)碼。
　　如上圖所示，搜索范圍為2-5頁(yè)。程序運行時(shí)，只會(huì )匹配第二到第五頁(yè)的搜索結果，點(diǎn)擊收錄的鏈接。自動(dòng)跳過(guò)第一頁(yè)和第五頁(yè)之后的結果，也就是說(shuō)，即使搜索“瘋狂相關(guān)”，第一頁(yè)也有啟達軟件的鏈接，程序不會(huì )點(diǎn)擊，因為點(diǎn)擊由用戶(hù)設置 范圍從第二頁(yè)開(kāi)始。
　　4.點(diǎn)擊機會(huì )
　　如果每次刷新操作都點(diǎn)擊了指定頁(yè)面，那么機器刷新的痕跡在搜索引擎眼里就太重了，所以有一定概率給用戶(hù)設置。概率越高，被點(diǎn)擊的可能性就越大，反之亦然。
　　5.點(diǎn)擊圖層
　　點(diǎn)擊層數是指點(diǎn)擊用戶(hù)設置的鏈接后，軟件繼續模擬點(diǎn)擊的層數。如上圖，中間層數為5，表示從搜索引擎點(diǎn)擊后，頁(yè)面中的鏈接會(huì )繼續被點(diǎn)擊。隨機點(diǎn)擊循環(huán)5次，模擬用戶(hù)從搜索引擎進(jìn)入網(wǎng)站后繼續瀏覽其他頁(yè)面的過(guò)程。
　　分層點(diǎn)擊的過(guò)程：首先在搜索結果中的某個(gè)頁(yè)面，我們稱(chēng)之為A站，輸入用戶(hù)設置的網(wǎng)站，然后根據A站隨機選擇一個(gè)鏈接點(diǎn)擊進(jìn)入B站. 基于B站，隨機點(diǎn)擊進(jìn)入C站，以此類(lèi)推，直到點(diǎn)擊用戶(hù)設置的層數。
　　在隨機點(diǎn)擊的過(guò)程中，軟件不區分站內鏈接和站外鏈接，也就是說(shuō)，無(wú)論是站內鏈接還是站外鏈接，都可能被點(diǎn)擊。由于 Flash 中的鏈接無(wú)法提取，所以本軟件不會(huì )點(diǎn)擊 Flash 中的鏈接。
　　發(fā)行說(shuō)明：
　　1.刷新過(guò)程增加隱私瀏覽模式，隔離系統cookie；
　　2.增強了清除緩存和cookies的能力；
　　3.更新搜狗刷新算法；
　　4.更新谷歌的點(diǎn)擊算法；
　　5.更新雅虎點(diǎn)擊算法；
　　
　　金華seo優(yōu)化工具(jinhua關(guān)鍵詞查詢(xún)工具)6.8.7綠色免費版
　　類(lèi)型：搜索查詢(xún)大?。?.6M 語(yǔ)言：中文時(shí)間：8-6 評分：5.0
　　親，因為這個(gè)軟件有注冊機或者是易語(yǔ)言寫(xiě)的，涉及到內存的讀寫(xiě)，所以被360、QQ管家等殺毒安全防護軟件舉報。它不會(huì )收錄任何損壞用戶(hù)計算機的惡意綁定軟件。本軟件經(jīng)本站編輯在虛擬機上測試，未發(fā)現本軟件對電腦有任何影響。這純粹是一個(gè)誤報。請自行決定是否下載。如需使用軟件，請將軟件加入信任列表，請參考本站360病毒舉報處理文檔或閱讀下載幫助
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　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(湖南網(wǎng)站優(yōu)化：電子郵件營(yíng)銷(xiāo)是可以幫助你的SEO工作)
　　電子郵件營(yíng)銷(xiāo)現在被越來(lái)越廣泛地使用。說(shuō)到推廣方式，湖南網(wǎng)站優(yōu)化相信大家可以說(shuō)很多，這里就不重復了，直接進(jìn)入正題。搜索引擎優(yōu)化的這方面之前很少有人討論過(guò)，所以今天我要談?wù)勲娮余]件營(yíng)銷(xiāo)，它可以幫助您的 SEO 工作。數字營(yíng)銷(xiāo)是一件復雜的事情，必須將工作的各個(gè)方面有效地結合起來(lái)，才能獲得有針對性的流量和轉化。電子郵件營(yíng)銷(xiāo)是一個(gè)很大的話(huà)題，我們在這里談?wù)摰氖请娮余]件營(yíng)銷(xiāo)在seo工作中的作用。眾所周知，成功的 SEO 的兩大支柱是殺手級內容和高質(zhì)量的反向鏈接。SEO的最終目標是目標轉換。
　　那么，我們如何才能充分利用電子郵件營(yíng)銷(xiāo)，以及如何在 seo 中獲得電子郵件營(yíng)銷(xiāo)幫助？我們從幾個(gè)方面來(lái)談：
　　一、內容
　　創(chuàng )建內容是一項艱苦的工作。當它被創(chuàng )建時(shí)，我們得到了它的大部分里程。網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)的新手經(jīng)常犯在網(wǎng)絡(luò )上重復使用相同內容的錯誤，例如，將相同的帖子放在他們的主要 網(wǎng)站文章 上，然后放在博客和 文章 目錄上，反向鏈接的好處。但是，搜索引擎眼中的“轉載”只會(huì )創(chuàng )建重復的內容，這往往會(huì )傷害您的 網(wǎng)站 SEO，也會(huì )降低這些反向鏈接的價(jià)值。然而，盡管這在未來(lái)可能會(huì )改變，但當前的搜索引擎無(wú)法讀取或索引電子郵件。如果您有一個(gè)郵件列表，您可以創(chuàng )建一個(gè)時(shí)事通訊并將其通過(guò)電子郵件發(fā)送給您的用戶(hù)，也可以將其發(fā)布到您的 網(wǎng)站 上，而無(wú)需擔心重復。這和雙倍里程是一樣的。
　　二、反向鏈接
　　這就是 SEO 的重點(diǎn)。鏈接建設的挑戰之一是讓潛在讀者知道您擁有新鮮和令人驚嘆的內容。營(yíng)銷(xiāo)人員越來(lái)越意識到社交網(wǎng)絡(luò )推廣可以幫助這個(gè)部門(mén)，但他們有時(shí)會(huì )忘記好的舊電子郵件也一樣好！使用您的電子郵件通訊讓您的用戶(hù)知道您更新了 &lt;網(wǎng)站，包括指向新頁(yè)面簡(jiǎn)要說(shuō)明的鏈接。這將為這些頁(yè)面帶來(lái)流量，并且用戶(hù)會(huì )想要您的反向鏈接。如果您的電子郵件通訊通過(guò)轉發(fā)“傳播開(kāi)來(lái)”，鏈接奇跡就會(huì )發(fā)生。
　　三、目標轉換
　　如果你的產(chǎn)品或服務(wù)的銷(xiāo)售周期長(cháng)、復雜，湖南SEO想說(shuō)的是，單靠SEO是做不到的。有時(shí)，潛在客戶(hù)在承諾購買(mǎi)一種或另一種解決方案之前需要整整兩個(gè)月的時(shí)間進(jìn)行盡職調查。他們傾向于從信息而不是面向貿易的搜索查詢(xún)開(kāi)始?？蛻?hù)可能首先找到您的網(wǎng)站，并通過(guò)某種查詢(xún)了解您的網(wǎng)站，但他們也很容易忘記您。但是，如果您讓他們訂閱時(shí)事通訊，您可以在整個(gè)銷(xiāo)售周期中建立信任并保持品牌。在這種情況下，電子郵件營(yíng)銷(xiāo)不一定會(huì )改善您的 SEO 等，但它可以幫助它實(shí)現目標，好吧，寫(xiě)到這里，希望 文章 能啟發(fā)大家。
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　　seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(基于Vue和Quasar的前端SPA項目實(shí)戰之數據庫逆向（十二）)
　　基于Vue和Quasar的前端SPA項目數據庫逆向（十二）回顧
　　通過(guò)引入之前的文章“開(kāi)源免費”動(dòng)態(tài)表單設計器（五）基于Vue和Quasar），實(shí)現動(dòng)態(tài)表單功能。如果是一個(gè)全新的項目，通過(guò)配置元數據，創(chuàng )建物理表，這樣就可以自動(dòng)實(shí)現業(yè)務(wù)數據的CRUD增刪改查。但是如果數據庫表已經(jīng)存在，如何通過(guò)配置表單元數據來(lái)管理呢？這時(shí)候就需要數據庫逆向功能了。
　　介紹
　　數據庫逆向是讀取數據庫物理表schema信息，然后生成表單元數據，可以認為是“dbfirst”模式，即先有數據庫表，然后根據表生成元數據。逆向形式的后續操作與普通動(dòng)態(tài)形式類(lèi)似。
　　用戶(hù)界面界面
　　
　　數據庫反向
　　輸入物理表名，啟用“數據庫反向”功能，然后點(diǎn)擊“加載元數據”，表單字段相關(guān)的元數據信息就會(huì )自動(dòng)填充。
　　數據表準備
　　以ca_product產(chǎn)品為例，通過(guò)phpmyadmin創(chuàng )建表
　　#創(chuàng )建產(chǎn)品表
　　CREATE TABLE `ca_product` (
`id` bigint UNSIGNED NOT NULL COMMENT &#39;編號&#39;,
`name` varchar(200) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT &#39;名稱(chēng)&#39;,
`fullTextBody` text COLLATE utf8mb4_unicode_ci COMMENT &#39;全文索引&#39;,
`createdDate` datetime NOT NULL COMMENT &#39;創(chuàng )建時(shí)間&#39;,
`lastModifiedDate` datetime DEFAULT NULL COMMENT &#39;修改時(shí)間&#39;,
`code` varchar(200) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT &#39;編碼&#39;,
`brand` varchar(200) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT &#39;品牌&#39;,
`price` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT &#39;單價(jià)&#39;,
`weight` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT &#39;重量&#39;,
`length` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT &#39;長(cháng)&#39;,
`width` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT &#39;寬&#39;,
`high` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT &#39;高&#39;,
`ats` bigint DEFAULT NULL COMMENT &#39;庫存個(gè)數&#39;
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT=&#39;產(chǎn)品&#39;;
ALTER TABLE `ca_product`
ADD PRIMARY KEY (`id`),
ADD UNIQUE KEY `UQ_CODE` (`code`) USING BTREE;
ALTER TABLE `ca_product` ADD FULLTEXT KEY `ft_fulltext_body` (`fullTextBody`);
ALTER TABLE `ca_product`
MODIFY `id` bigint UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT &#39;編號&#39;, AUTO_INCREMENT=1;
COMMIT;
　　
　　phpmyadmin
　　查詢(xún)模式
　　MySQL數據庫可以通過(guò)以下SQL語(yǔ)句查詢(xún)表單、字段、索引等信息
　　SHOW TABLE STATUS LIKE TABLE_NAME
SHOW FULL COLUMNS FROM TABLE_NAME
SHOW INDEX FROM TABLE_NAME
　　
　　表基本信息
　　表基本信息
　　
　　字段信息
　　字段信息
　　
　　索引信息
　　API JSON
　　通過(guò)API查詢(xún)ca_product的schema信息：/api/metadata/tables/metadata/ca_product，格式如下：
　　{
"Name": "ca_product",
"Engine": "InnoDB",
"Version": 10,
"Row_format": "Dynamic",
"Rows": 0,
"Avg_row_length": 0,
"Data_length": 16384,
"Max_data_length": 0,
"Index_length": 32768,
"Data_free": 0,
"Auto_increment": 2,
"Create_time": 1628141282000,
"Update_time": 1628141304000,
"Collation": "utf8mb4_unicode_ci",
"Create_options": "",
"Comment": "產(chǎn)品",
"columns": [{
"Field": "id",
"Type": "bigint unsigned",
"Null": "NO",
"Key": "PRI",
"Extra": "auto_increment",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "編號"
}, {
"Field": "name",
"Type": "varchar(200)",
"Collation": "utf8mb4_unicode_ci",
"Null": "NO",
"Key": "",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "名稱(chēng)"
}, {
"Field": "fullTextBody",
"Type": "text",
"Collation": "utf8mb4_unicode_ci",
"Null": "YES",
"Key": "MUL",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "全文索引"
}, {
"Field": "createdDate",
"Type": "datetime",
"Null": "NO",
"Key": "",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "創(chuàng )建時(shí)間"
}, {
"Field": "lastModifiedDate",
"Type": "datetime",
"Null": "YES",
"Key": "",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "修改時(shí)間"
}, {
"Field": "code",
"Type": "varchar(200)",
"Collation": "utf8mb4_unicode_ci",
"Null": "YES",
"Key": "UNI",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "編碼"
}, {
"Field": "brand",
"Type": "varchar(200)",
"Collation": "utf8mb4_unicode_ci",
"Null": "YES",
"Key": "",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "品牌"
}, {
"Field": "price",
"Type": "decimal(10,0)",
"Null": "YES",
"Key": "",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "單價(jià)"
}, {
"Field": "weight",
"Type": "decimal(10,0)",
"Null": "YES",
"Key": "",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "重量"
}, {
"Field": "length",
"Type": "decimal(10,0)",
"Null": "YES",
"Key": "",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "長(cháng)"
}, {
"Field": "width",
"Type": "decimal(10,0)",
"Null": "YES",
"Key": "",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "寬"
}, {
"Field": "high",
"Type": "decimal(10,0)",
"Null": "YES",
"Key": "",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "高"
}, {
"Field": "ats",
"Type": "bigint",
"Null": "YES",
"Key": "",
"Extra": "",
"Privileges": "select,insert,update,references",
"Comment": "庫存個(gè)數"
}],
"indexs": [{
"Table": "ca_product",
"Non_unique": 0,
"Key_name": "PRIMARY",
"Seq_in_index": 1,
"Column_name": "id",
"Collation": "A",
"Cardinality": 0,
"Null": "",
"Index_type": "BTREE",
"Comment": "",
"Index_comment": "",
"Visible": "YES"
}, {
"Table": "ca_product",
"Non_unique": 0,
"Key_name": "UQ_CODE",
"Seq_in_index": 1,
"Column_name": "code",
"Collation": "A",
"Cardinality": 0,
"Null": "YES",
"Index_type": "BTREE",
"Comment": "",
"Index_comment": "",
"Visible": "YES"
}, {
"Table": "ca_product",
"Non_unique": 1,
"Key_name": "ft_fulltext_body",
"Seq_in_index": 1,
"Column_name": "fullTextBody",
"Cardinality": 0,
"Null": "YES",
"Index_type": "FULLTEXT",
"Comment": "",
"Index_comment": "",
"Visible": "YES"
}]
}
　　核心代碼
　　前端將 API 返回的 schema 信息轉換為 crudapi 的元數據格式，并顯示在 UI 上。主要代碼在文件 metadata/table/new.vue 中，通過(guò) addRowFromMetadata 方法添加字段，addIndexFromMetadata 添加聯(lián)合索引。
　　addRowFromMetadata(id, t, singleIndexColumns) {
const columns = this.table.columns;
const index = columns.length + 1;
const type = t.Type.toUpperCase();
const name = t.Field;
let length = null;
let precision = null;
let scale = null;
let typeArr = type.split("(");
if (typeArr.length > 1) {
const lengthOrprecisionScale = typeArr[1].split(")")[0];
if (lengthOrprecisionScale.indexOf(",") > 0) {
precision = lengthOrprecisionScale.split(",")[0];
scale = lengthOrprecisionScale.split(",")[1];
} else {
length = lengthOrprecisionScale;
}
}
let indexType = null;
let indexStorage = null;
let indexName = null;
let indexColumn = singleIndexColumns[name];
if (indexColumn) {
if (indexColumn.Key_name === "PRIMARY") {
indexType = "PRIMARY";
} else if (indexColumn.Index_type === "FULLTEXT") {
indexType = "FULLTEXT";
indexName = indexColumn.Key_name;
} else if (indexColumn.Non_unique === 0) {
indexType = "UNIQUE";
indexName = indexColumn.Key_name;
indexStorage = indexColumn.Index_type;
} else {
indexType = "INDEX";
indexName = indexColumn.Key_name;
indexStorage = indexColumn.Index_type;
}
}
const comment = t.Comment ? t.Comment : name;
const newRow = {
id: id,
autoIncrement: (t.Extra === "auto_increment"),
displayOrder: columns.length,
insertable: true,
nullable: (t.Null === "YES"),
queryable: true,
displayable: false,
unsigned: type.indexOf("UNSIGNED") >= 0,
updatable: true,
dataType : typeArr[0].replace("UNSIGNED", "").trim(),
indexType: indexType,
indexStorage: indexStorage,
indexName: indexName,
name: name,
caption: comment,
description: comment,
length: length,
precision: precision,
scale: scale,
systemable: false
};
this.table.columns = [ ...columns.slice(0, index), newRow, ...columns.slice(index) ];
},
addIndexFromMetadata(union) {
let baseId = (new Date()).valueOf();
let newIndexs = [];
const tableColumns = this.table.columns;
console.dir(tableColumns);
for (let key in union) {
const unionLines = union[key];
const newIndexLines = [];
unionLines.forEach((item) => {
const columnName = item.Column_name;
const columnId = tableColumns.find(t => t.name === columnName).id;
newIndexLines.push({
column: {
id: columnId,
name: columnName
}
});
});
const unionLineFirst = unionLines[0];
let indexType = null;
let indexStorage = null;
if (unionLineFirst.Key_name === "PRIMARY") {
indexType = "PRIMARY";
} else if (unionLineFirst.Non_unique === 0) {
indexType = "UNIQUE";
indexStorage = unionLineFirst.Index_type;
} else {
indexType = "INDEX";
indexStorage = unionLineFirst.Index_type;
}
const indexComment = unionLineFirst.Index_comment ? unionLineFirst.Index_comment: unionLineFirst.Key_name;
const newIndex = {
id: baseId++,
isNewRow: true,
caption: indexComment,
description: indexComment,
indexStorage: indexStorage,
indexType: indexType,
name: unionLineFirst.Key_name,
indexLines: newIndexLines
}
newIndexs.push(newIndex);
}
this.table.indexs = newIndexs;
if (this.table.indexs) {
this.indexCount = this.table.indexs.length;
} else {
this.indexCount = 0;
}
}
　　例子
　　
　　ca_product
　　以ca_product為例，點(diǎn)擊“加載元數據”后，表格字段和索引顯示正確。保存成功后，現有物理表 ca_product 將由元數據自動(dòng)管理，您可以通過(guò) crudapi 后臺繼續對其進(jìn)行編輯。通過(guò)數據庫逆向功能，零碼實(shí)現物理表ca_product的CRUD增刪改查功能。
　　概括
　　本文主要介紹數據庫反向功能。在現有數據庫形式的基礎上，通過(guò)數據庫反向功能，可以快速生成元數據。無(wú)需一行代碼，我們就可以獲取現有數據庫的基本 crud 功能，包括 API 和 UI。類(lèi)似于phpmyadmin等數據庫UI管理系統，但比數據庫UI管理系統更加靈活友好。目前，數據庫一次只反轉一個(gè)表。如果同時(shí)有很多物理表，需要進(jìn)行批量操作。后續優(yōu)化將繼續實(shí)現批量數據庫的逆向功能。
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