seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(面向opendomain的聊天機器人)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 60 次瀏覽 ? 2021-11-18 19:12
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(面向opendomain的聊天機器人)
面向開(kāi)放領(lǐng)域的聊天機器人在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都是一個(gè)具有挑戰性的話(huà)題。目前有兩種典型的方法：一種是基于檢索的模型，另一種是基于Seq2Seq的生成模型。前者以可控的答案回應，但無(wú)法處理長(cháng)尾問(wèn)題，而后者無(wú)法保證一致性和合理性。
本期推薦的紙質(zhì)筆記來(lái)自PaperWeekly社區用戶(hù)@britin。本文結合檢索模型和生成模型各自的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的融合模型——AliMe Chat。
阿里小米首先使用檢索模型從QA知識庫中尋找候選答案集合，然后使用attention-focused Seq2Seq模型對候選答案進(jìn)行排序。如果第一個(gè)候選的分數超過(guò)某個(gè)閾值，則將其作為最終答案輸出，否則使用生成模型生成答案。
作者簡(jiǎn)介：英國人，中國科學(xué)院物理學(xué)碩士，研究興趣為自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)。
■紙| AliMe Chat：基于序列到排序和重新排名的聊天機器人引擎
■ 鏈接 |
■ 作者 | 英國人
論文動(dòng)機
目前，商業(yè)聊天機器人正在大量涌現。這種幫助用戶(hù)回答問(wèn)題的自然語(yǔ)言對話(huà)方式比傳統死板的用戶(hù)界面更加友好。通常Chatbot由兩部分組成：IR模塊和生成模塊。針對用戶(hù)的問(wèn)題，IR模塊從QA知識庫中檢索對應的答案，生成模塊使用預先訓練好的Seq2Seq模型生成最終答案。
然而，現有系統的問(wèn)題在于，對于一??些較長(cháng)的問(wèn)題或復雜的問(wèn)題，在 QA 知識庫中無(wú)法檢索到匹配項，并且生成模塊經(jīng)常生成不匹配或無(wú)意義的答案。
本文給出的方法聚合了IR和生成模塊，并使用Seq2Seq模型對搜索結果進(jìn)行評估，從而達到優(yōu)化效果。
型號介紹
整個(gè)方案如圖所示：
首先使用IR模型從知識庫中檢索k個(gè)候選QA對，然后使用rerank模型的評分機制計算每個(gè)候選答案與問(wèn)題的匹配程度。如果得分最高的大于預設閾值，則將其作為答案，如果小于閾值，則由生成模型生成答案。
整個(gè)系統是從單詞層面來(lái)分析的。
1. QA 知識庫
本文從在線(xiàn)直播用戶(hù)服務(wù)日志中提取QA對作為QA知識庫。過(guò)濾掉不收錄相關(guān)關(guān)鍵詞的QA，最終得到9,164834個(gè)問(wèn)答對。
2. 紅外模塊
使用倒排索引法將每個(gè)詞推斷為收錄該詞的一組問(wèn)題，并索引這些詞的同義詞，然后使用BM25算法計算搜索到的問(wèn)題和輸入問(wèn)題的相似度，取最相似的答案題。
3. 生成模型
生成模型是一個(gè)細心的seq2seq結構，如圖：
GRU 用于從問(wèn)題中生成答案并計算生成單詞的概率：
添加上下文向量，由圖中的α得到。α 表示當前步驟的輸入詞與上一步生成的詞的匹配度，由對齊模型計算得到。
需要注意的是，當每個(gè)QA的長(cháng)度不等時(shí)，使用bucketing和padding機制。另外，使用softmax對詞匯表中的單詞進(jìn)行隨機采樣，而不是使用整個(gè)詞匯表，從而加快了訓練過(guò)程。波束搜索解碼器仍然用于一次維護前 k 個(gè)輸出，而不是一次貪婪地搜索一個(gè)輸出。
4.重新排名模塊
使用的模型與上述相同。根據輸入的問(wèn)題對候選答案進(jìn)行評分，以平均概率作為評分函數：
實(shí)驗結果
本文對結果進(jìn)行了詳細的評估，首先評估rerank模塊的平均概率的結果。然后，對IR、生成、IR+rerank、IR+rerank+生成的不同組合的系統進(jìn)行性能評估。并對系統和基線(xiàn)聊天機器人進(jìn)行了在線(xiàn) A/B 測試。最后比較了這個(gè)系統和已經(jīng)上架的Chatbot的區別。
不同重排模型的效果：
不同模塊組合的結果：
與基線(xiàn)比較的結果：
文章評價(jià)
本文提出了一個(gè)細心的 Seq2Seq 模型，將 IR 和生成模塊結合起來(lái)，對原創(chuàng )結果進(jìn)行重新排序和優(yōu)化。阿里已將此納入阿里小米的商業(yè)用途。
整個(gè)系統比較簡(jiǎn)單，滿(mǎn)足商業(yè)需求。但由于功能設計過(guò)于簡(jiǎn)單，不排除系統被數據堆砌。畢竟阿里有大量的真實(shí)用戶(hù)數據，所以算法的價(jià)值還是比較一般的。如果沒(méi)有合適的數據，可能很難達到預期的結果。 查看全部
面向開(kāi)放領(lǐng)域的聊天機器人在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都是一個(gè)具有挑戰性的話(huà)題。目前有兩種典型的方法：一種是基于檢索的模型，另一種是基于Seq2Seq的生成模型。前者以可控的答案回應，但無(wú)法處理長(cháng)尾問(wèn)題，而后者無(wú)法保證一致性和合理性。
本期推薦的紙質(zhì)筆記來(lái)自PaperWeekly社區用戶(hù)@britin。本文結合檢索模型和生成模型各自的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的融合模型——AliMe Chat。
阿里小米首先使用檢索模型從QA知識庫中尋找候選答案集合，然后使用attention-focused Seq2Seq模型對候選答案進(jìn)行排序。如果第一個(gè)候選的分數超過(guò)某個(gè)閾值，則將其作為最終答案輸出，否則使用生成模型生成答案。
作者簡(jiǎn)介：英國人，中國科學(xué)院物理學(xué)碩士，研究興趣為自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)。
■紙| AliMe Chat：基于序列到排序和重新排名的聊天機器人引擎
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■ 作者 | 英國人
論文動(dòng)機
目前，商業(yè)聊天機器人正在大量涌現。這種幫助用戶(hù)回答問(wèn)題的自然語(yǔ)言對話(huà)方式比傳統死板的用戶(hù)界面更加友好。通常Chatbot由兩部分組成：IR模塊和生成模塊。針對用戶(hù)的問(wèn)題，IR模塊從QA知識庫中檢索對應的答案，生成模塊使用預先訓練好的Seq2Seq模型生成最終答案。
然而，現有系統的問(wèn)題在于，對于一??些較長(cháng)的問(wèn)題或復雜的問(wèn)題，在 QA 知識庫中無(wú)法檢索到匹配項，并且生成模塊經(jīng)常生成不匹配或無(wú)意義的答案。
本文給出的方法聚合了IR和生成模塊，并使用Seq2Seq模型對搜索結果進(jìn)行評估，從而達到優(yōu)化效果。
型號介紹
整個(gè)方案如圖所示：
首先使用IR模型從知識庫中檢索k個(gè)候選QA對，然后使用rerank模型的評分機制計算每個(gè)候選答案與問(wèn)題的匹配程度。如果得分最高的大于預設閾值，則將其作為答案，如果小于閾值，則由生成模型生成答案。
整個(gè)系統是從單詞層面來(lái)分析的。
1. QA 知識庫
本文從在線(xiàn)直播用戶(hù)服務(wù)日志中提取QA對作為QA知識庫。過(guò)濾掉不收錄相關(guān)關(guān)鍵詞的QA，最終得到9,164834個(gè)問(wèn)答對。
2. 紅外模塊
使用倒排索引法將每個(gè)詞推斷為收錄該詞的一組問(wèn)題，并索引這些詞的同義詞，然后使用BM25算法計算搜索到的問(wèn)題和輸入問(wèn)題的相似度，取最相似的答案題。
3. 生成模型
生成模型是一個(gè)細心的seq2seq結構，如圖：
GRU 用于從問(wèn)題中生成答案并計算生成單詞的概率：
添加上下文向量，由圖中的α得到。α 表示當前步驟的輸入詞與上一步生成的詞的匹配度，由對齊模型計算得到。
需要注意的是，當每個(gè)QA的長(cháng)度不等時(shí)，使用bucketing和padding機制。另外，使用softmax對詞匯表中的單詞進(jìn)行隨機采樣，而不是使用整個(gè)詞匯表，從而加快了訓練過(guò)程。波束搜索解碼器仍然用于一次維護前 k 個(gè)輸出，而不是一次貪婪地搜索一個(gè)輸出。
4.重新排名模塊
使用的模型與上述相同。根據輸入的問(wèn)題對候選答案進(jìn)行評分，以平均概率作為評分函數：
實(shí)驗結果
本文對結果進(jìn)行了詳細的評估，首先評估rerank模塊的平均概率的結果。然后，對IR、生成、IR+rerank、IR+rerank+生成的不同組合的系統進(jìn)行性能評估。并對系統和基線(xiàn)聊天機器人進(jìn)行了在線(xiàn) A/B 測試。最后比較了這個(gè)系統和已經(jīng)上架的Chatbot的區別。
不同重排模型的效果：
不同模塊組合的結果：
與基線(xiàn)比較的結果：
文章評價(jià)
本文提出了一個(gè)細心的 Seq2Seq 模型，將 IR 和生成模塊結合起來(lái)，對原創(chuàng )結果進(jìn)行重新排序和優(yōu)化。阿里已將此納入阿里小米的商業(yè)用途。
整個(gè)系統比較簡(jiǎn)單，滿(mǎn)足商業(yè)需求。但由于功能設計過(guò)于簡(jiǎn)單，不排除系統被數據堆砌。畢竟阿里有大量的真實(shí)用戶(hù)數據，所以算法的價(jià)值還是比較一般的。如果沒(méi)有合適的數據，可能很難達到預期的結果。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(面向opendomain的聊天機器人)
面向開(kāi)放領(lǐng)域的聊天機器人在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都是一個(gè)具有挑戰性的話(huà)題。目前有兩種典型的方法：一種是基于檢索的模型，另一種是基于Seq2Seq的生成模型。前者以可控的答案回應，但無(wú)法處理長(cháng)尾問(wèn)題，而后者無(wú)法保證一致性和合理性。
本期推薦的紙質(zhì)筆記來(lái)自PaperWeekly社區用戶(hù)@britin。本文結合檢索模型和生成模型各自的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的融合模型——AliMe Chat。
阿里小米首先使用檢索模型從QA知識庫中尋找候選答案集合，然后使用attention-focused Seq2Seq模型對候選答案進(jìn)行排序。如果第一個(gè)候選的分數超過(guò)某個(gè)閾值，則將其作為最終答案輸出，否則使用生成模型生成答案。
作者簡(jiǎn)介：英國人，中國科學(xué)院物理學(xué)碩士，研究興趣為自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)。
■紙| AliMe Chat：基于序列到排序和重新排名的聊天機器人引擎
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■ 作者 | 英國人
論文動(dòng)機
目前，商業(yè)聊天機器人正在大量涌現。這種幫助用戶(hù)回答問(wèn)題的自然語(yǔ)言對話(huà)方式比傳統死板的用戶(hù)界面更加友好。通常Chatbot由兩部分組成：IR模塊和生成模塊。針對用戶(hù)的問(wèn)題，IR模塊從QA知識庫中檢索對應的答案，生成模塊使用預先訓練好的Seq2Seq模型生成最終答案。
然而，現有系統的問(wèn)題在于，對于一??些較長(cháng)的問(wèn)題或復雜的問(wèn)題，在 QA 知識庫中無(wú)法檢索到匹配項，并且生成模塊經(jīng)常生成不匹配或無(wú)意義的答案。
本文給出的方法聚合了IR和生成模塊，并使用Seq2Seq模型對搜索結果進(jìn)行評估，從而達到優(yōu)化效果。
型號介紹
整個(gè)方案如圖所示：
首先使用IR模型從知識庫中檢索k個(gè)候選QA對，然后使用rerank模型的評分機制計算每個(gè)候選答案與問(wèn)題的匹配程度。如果得分最高的大于預設閾值，則將其作為答案，如果小于閾值，則由生成模型生成答案。
整個(gè)系統是從單詞層面來(lái)分析的。
1. QA 知識庫
本文從在線(xiàn)直播用戶(hù)服務(wù)日志中提取QA對作為QA知識庫。過(guò)濾掉不收錄相關(guān)關(guān)鍵詞的QA，最終得到9,164834個(gè)問(wèn)答對。
2. 紅外模塊
使用倒排索引法將每個(gè)詞推斷為收錄該詞的一組問(wèn)題，并索引這些詞的同義詞，然后使用BM25算法計算搜索到的問(wèn)題和輸入問(wèn)題的相似度，取最相似的答案題。
3. 生成模型
生成模型是一個(gè)細心的seq2seq結構，如圖：
GRU 用于從問(wèn)題中生成答案并計算生成單詞的概率：
添加上下文向量，由圖中的α得到。α 表示當前步驟的輸入詞與上一步生成的詞的匹配度，由對齊模型計算得到。
需要注意的是，當每個(gè)QA的長(cháng)度不等時(shí)，使用bucketing和padding機制。另外，使用softmax對詞匯表中的單詞進(jìn)行隨機采樣，而不是使用整個(gè)詞匯表，從而加快了訓練過(guò)程。波束搜索解碼器仍然用于一次維護前 k 個(gè)輸出，而不是一次貪婪地搜索一個(gè)輸出。
4.重新排名模塊
使用的模型與上述相同。根據輸入的問(wèn)題對候選答案進(jìn)行評分，以平均概率作為評分函數：
實(shí)驗結果
本文對結果進(jìn)行了詳細的評估，首先評估rerank模塊的平均概率的結果。然后，對IR、生成、IR+rerank、IR+rerank+生成的不同組合的系統進(jìn)行性能評估。并對系統和基線(xiàn)聊天機器人進(jìn)行了在線(xiàn) A/B 測試。最后比較了這個(gè)系統和已經(jīng)上架的Chatbot的區別。
不同重排模型的效果：
不同模塊組合的結果：
與基線(xiàn)比較的結果：
文章評價(jià)
本文提出了一個(gè)細心的 Seq2Seq 模型，將 IR 和生成模塊結合起來(lái)，對原創(chuàng )結果進(jìn)行重新排序和優(yōu)化。阿里已將此納入阿里小米的商業(yè)用途。
整個(gè)系統比較簡(jiǎn)單，滿(mǎn)足商業(yè)需求。但由于功能設計過(guò)于簡(jiǎn)單，不排除系統被數據堆砌。畢竟阿里有大量的真實(shí)用戶(hù)數據，所以算法的價(jià)值還是比較一般的。如果沒(méi)有合適的數據，可能很難達到預期的結果。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(搜索引擎擴展插件、網(wǎng)頁(yè)版免安裝使用引擎的應用方法)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 77 次瀏覽 ? 2021-11-18 15:17
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(搜索引擎擴展插件、網(wǎng)頁(yè)版免安裝使用引擎的應用方法)
如果您發(fā)現在搜索引擎之間來(lái)回切換很麻煩，雖然主流瀏覽器都支持自行添加搜索引擎并在網(wǎng)址欄或專(zhuān)用搜索欄中搜索，但效果并不如您所愿。
不過(guò)也有跨瀏覽器的，內置了幾十個(gè)我們常用的搜索引擎（包括搜索詞、購物、娛樂(lè )等），以及在不同瀏覽器之間導出和導入自定義搜索引擎數據的方法。
并且有瀏覽器擴展插件和網(wǎng)頁(yè)版免安裝兩種形式。但是您需要使用擴展程序才能輕松使用連續點(diǎn)擊搜索的功能。
看看其內置引擎收錄的現狀：
中文的中英文混搭部分
除了以上語(yǔ)言通用的內容，Big Search還提供（可能只是一）中文用戶(hù)的內容。還在添加中~
可以看到，由于Github和Stack Overflow網(wǎng)站都是收錄，這個(gè)東西自然是在Github上開(kāi)源的：
談?wù)剝炔渴褂玫募夹g(shù)
50多個(gè)內置引擎，以及為用戶(hù)添加的自定義私有引擎功能，都是通過(guò)JS解析JSON數據，然后繪制DOM節點(diǎn)，點(diǎn)擊按鈕后發(fā)送GET和POST請求來(lái)實(shí)現的。簡(jiǎn)單的 JSON 引擎數據，例如：
{
"百度": "https://www.baidu.com/s?wd={0}",
"Google": "https://www.google.com/search?q={0}",
"Yahoo Search": "https://search.yahoo.com/search?q={0}"
}
上面的String引擎只支持GET，使用POST方法的引擎必須換成完整的JSON Object形式來(lái)描述一個(gè)引擎，比如：
"yahoo": {
"dname": "Yahoo Search",
"addr": "https://search.yahoo.com",
"action": "https://search.yahoo.com/search",
"kw_key": "q"
}
如果是POST方法，添加“method”:“post”。
簡(jiǎn)而言之，任何引擎都可以用上述方式來(lái)描述。其他的描述方式，如Open Search、Firefox profile等，不如本工具提供的描述全面。詳情請查看源代碼頁(yè)的說(shuō)明：
因此，安裝瀏覽器擴展后，使用此工具比直接使用網(wǎng)址欄或搜索欄更主動(dòng) 查看全部
如果您發(fā)現在搜索引擎之間來(lái)回切換很麻煩，雖然主流瀏覽器都支持自行添加搜索引擎并在網(wǎng)址欄或專(zhuān)用搜索欄中搜索，但效果并不如您所愿。
不過(guò)也有跨瀏覽器的，內置了幾十個(gè)我們常用的搜索引擎（包括搜索詞、購物、娛樂(lè )等），以及在不同瀏覽器之間導出和導入自定義搜索引擎數據的方法。
并且有瀏覽器擴展插件和網(wǎng)頁(yè)版免安裝兩種形式。但是您需要使用擴展程序才能輕松使用連續點(diǎn)擊搜索的功能。
看看其內置引擎收錄的現狀：
中文的中英文混搭部分
除了以上語(yǔ)言通用的內容，Big Search還提供（可能只是一）中文用戶(hù)的內容。還在添加中~
可以看到，由于Github和Stack Overflow網(wǎng)站都是收錄，這個(gè)東西自然是在Github上開(kāi)源的：
談?wù)剝炔渴褂玫募夹g(shù)
50多個(gè)內置引擎，以及為用戶(hù)添加的自定義私有引擎功能，都是通過(guò)JS解析JSON數據，然后繪制DOM節點(diǎn)，點(diǎn)擊按鈕后發(fā)送GET和POST請求來(lái)實(shí)現的。簡(jiǎn)單的 JSON 引擎數據，例如：
{
"百度": "https://www.baidu.com/s?wd={0}",
"Google": "https://www.google.com/search?q={0}",
"Yahoo Search": "https://search.yahoo.com/search?q={0}"
}
上面的String引擎只支持GET，使用POST方法的引擎必須換成完整的JSON Object形式來(lái)描述一個(gè)引擎，比如：
"yahoo": {
"dname": "Yahoo Search",
"addr": "https://search.yahoo.com",
"action": "https://search.yahoo.com/search",
"kw_key": "q"
}
如果是POST方法，添加“method”:“post”。
簡(jiǎn)而言之，任何引擎都可以用上述方式來(lái)描述。其他的描述方式，如Open Search、Firefox profile等，不如本工具提供的描述全面。詳情請查看源代碼頁(yè)的說(shuō)明：
因此，安裝瀏覽器擴展后，使用此工具比直接使用網(wǎng)址欄或搜索欄更主動(dòng) 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(搜索引擎擴展插件、網(wǎng)頁(yè)版免安裝使用引擎的應用方法)
如果您發(fā)現在搜索引擎之間來(lái)回切換很麻煩，雖然主流瀏覽器都支持自行添加搜索引擎并在網(wǎng)址欄或專(zhuān)用搜索欄中搜索，但效果并不如您所愿。
不過(guò)也有跨瀏覽器的，內置了幾十個(gè)我們常用的搜索引擎（包括搜索詞、購物、娛樂(lè )等），以及在不同瀏覽器之間導出和導入自定義搜索引擎數據的方法。
并且有瀏覽器擴展插件和網(wǎng)頁(yè)版免安裝兩種形式。但是您需要使用擴展程序才能輕松使用連續點(diǎn)擊搜索的功能。
看看其內置引擎收錄的現狀：
中文的中英文混搭部分
除了以上語(yǔ)言通用的內容，Big Search還提供（可能只是一）中文用戶(hù)的內容。還在添加中~
可以看到，由于Github和Stack Overflow網(wǎng)站都是收錄，這個(gè)東西自然是在Github上開(kāi)源的：
談?wù)剝炔渴褂玫募夹g(shù)
50多個(gè)內置引擎，以及為用戶(hù)添加的自定義私有引擎功能，都是通過(guò)JS解析JSON數據，然后繪制DOM節點(diǎn)，點(diǎn)擊按鈕后發(fā)送GET和POST請求來(lái)實(shí)現的。簡(jiǎn)單的 JSON 引擎數據，例如：
{
"百度": "https://www.baidu.com/s?wd={0}",
"Google": "https://www.google.com/search?q={0}",
"Yahoo Search": "https://search.yahoo.com/search?q={0}"
}
上面的String引擎只支持GET，使用POST方法的引擎必須換成完整的JSON Object形式來(lái)描述一個(gè)引擎，比如：
"yahoo": {
"dname": "Yahoo Search",
"addr": "https://search.yahoo.com",
"action": "https://search.yahoo.com/search",
"kw_key": "q"
}
如果是POST方法，添加“method”:“post”。
簡(jiǎn)而言之，任何引擎都可以用上述方式來(lái)描述。其他的描述方式，如Open Search、Firefox profile等，不如本工具提供的描述全面。詳情請查看源代碼頁(yè)的說(shuō)明：
因此，安裝瀏覽器擴展后，使用此工具比直接使用網(wǎng)址欄或搜索欄更主動(dòng)
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(JSP眾籌管理系統.5開(kāi)發(fā)java語(yǔ)言設計系統源碼特點(diǎn))
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 59 次瀏覽 ? 2021-11-16 01:19
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(JSP眾籌管理系統.5開(kāi)發(fā)java語(yǔ)言設計系統源碼特點(diǎn))
一、源碼特點(diǎn) JSP眾籌管理系統是一個(gè)完整的網(wǎng)頁(yè)設計系統，有助于理解JSP java編程語(yǔ)言。系統具有完整的源代碼和數據庫，系統主要采用B/S模式。發(fā)展。 二、功能介紹 前臺主要功能：顯示項目信息及項目周邊相關(guān)信息 后臺主要功能：（1)權限管理：添加、刪除、修改、查看權限信息（2)用戶(hù)管理：添加、刪除、修改、查看用戶(hù)信息（3)項目分類(lèi)管理：添加、刪除、修改、查看項目分類(lèi)信息（4)項目管理：添加項目信息），刪除、修改和查看（5)日志管理：添加、刪除、修改和查看日志信息（6)項目支持管理：添加、刪除、修改和查看項目支持信息（7)Project審核管理：添加、刪除、修改和查看項目審核信息（8)報告管理：添加、刪除、修改和查看報告信息（9)消息管理：對消息信息的添加、刪除、修改和查看（8) 招生管理：添加、刪除、修改和查看招生信息編隊三、注意事項1、管理員賬號：admin 密碼：admin 數據庫配置文件DBO.java2、開(kāi)發(fā)環(huán)境為T(mén)OMCAT7.0,Myeclipse8.5,數據庫為mysql，使用java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。3、數據庫文件名為jspfgongchou .mysql，系統名gongchou4、地址：xiangmu.jsp 查看全部
一、源碼特點(diǎn) JSP眾籌管理系統是一個(gè)完整的網(wǎng)頁(yè)設計系統，有助于理解JSP java編程語(yǔ)言。系統具有完整的源代碼和數據庫，系統主要采用B/S模式。發(fā)展。 二、功能介紹 前臺主要功能：顯示項目信息及項目周邊相關(guān)信息 后臺主要功能：（1)權限管理：添加、刪除、修改、查看權限信息（2)用戶(hù)管理：添加、刪除、修改、查看用戶(hù)信息（3)項目分類(lèi)管理：添加、刪除、修改、查看項目分類(lèi)信息（4)項目管理：添加項目信息），刪除、修改和查看（5)日志管理：添加、刪除、修改和查看日志信息（6)項目支持管理：添加、刪除、修改和查看項目支持信息（7)Project審核管理：添加、刪除、修改和查看項目審核信息（8)報告管理：添加、刪除、修改和查看報告信息（9)消息管理：對消息信息的添加、刪除、修改和查看（8) 招生管理：添加、刪除、修改和查看招生信息編隊三、注意事項1、管理員賬號：admin 密碼：admin 數據庫配置文件DBO.java2、開(kāi)發(fā)環(huán)境為T(mén)OMCAT7.0,Myeclipse8.5,數據庫為mysql，使用java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。3、數據庫文件名為jspfgongchou .mysql，系統名gongchou4、地址：xiangmu.jsp 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(JSP眾籌管理系統.5開(kāi)發(fā)java語(yǔ)言設計系統源碼特點(diǎn))
一、源碼特點(diǎn) JSP眾籌管理系統是一個(gè)完整的網(wǎng)頁(yè)設計系統，有助于理解JSP java編程語(yǔ)言。系統具有完整的源代碼和數據庫，系統主要采用B/S模式。發(fā)展。 二、功能介紹 前臺主要功能：顯示項目信息及項目周邊相關(guān)信息 后臺主要功能：（1)權限管理：添加、刪除、修改、查看權限信息（2)用戶(hù)管理：添加、刪除、修改、查看用戶(hù)信息（3)項目分類(lèi)管理：添加、刪除、修改、查看項目分類(lèi)信息（4)項目管理：添加項目信息），刪除、修改和查看（5)日志管理：添加、刪除、修改和查看日志信息（6)項目支持管理：添加、刪除、修改和查看項目支持信息（7)Project審核管理：添加、刪除、修改和查看項目審核信息（8)報告管理：添加、刪除、修改和查看報告信息（9)消息管理：對消息信息的添加、刪除、修改和查看（8) 招生管理：添加、刪除、修改和查看招生信息編隊三、注意事項1、管理員賬號：admin 密碼：admin 數據庫配置文件DBO.java2、開(kāi)發(fā)環(huán)境為T(mén)OMCAT7.0,Myeclipse8.5,數據庫為mysql，使用java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。3、數據庫文件名為jspfgongchou .mysql，系統名gongchou4、地址：xiangmu.jsp
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(企業(yè)seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?搜索)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 70 次瀏覽 ? 2021-11-15 18:04
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(企業(yè)seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?搜索)
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seq是在企業(yè)內的搜索引擎優(yōu)化，所以其優(yōu)化方向主要是關(guān)鍵字優(yōu)化。
一、寫(xiě)關(guān)鍵字：企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)站管理軟件如開(kāi)發(fā)工具、站長(cháng)平臺建設系統及國內最大的搜索引擎seo優(yōu)化平臺谷歌站長(cháng)平臺去注冊和學(xué)習seo優(yōu)化相關(guān)知識，掌握最新的市場(chǎng)發(fā)展信息及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行關(guān)鍵字的撰寫(xiě)，撰寫(xiě)出最大品牌最想關(guān)注的關(guān)鍵字，并盡量往網(wǎng)站首頁(yè)或其他重要導航進(jìn)行投放。
二、更新內容：1.權重高的關(guān)鍵字可以讓seo站成為該關(guān)鍵字搜索引擎優(yōu)化的排名第一名。2.不要為了數量而使文章有亮點(diǎn)，最主要的是真實(shí)、有趣、有用，同時(shí)多觀(guān)察別人對于關(guān)鍵字優(yōu)化的套路。3.通過(guò)大數據分析每篇文章對優(yōu)化有什么作用，并將成功的套路總結出來(lái)，可以使用關(guān)鍵字分析工具如wordwords,siteapp這樣專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站優(yōu)化工具，進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。
三、更新評論：評論對于網(wǎng)站優(yōu)化也是非常重要的，多的評論能為網(wǎng)站增加很多權重。通過(guò)seo評論工具發(fā)掘用戶(hù)和網(wǎng)站共同愛(ài)好，然后每個(gè)網(wǎng)站建設好之后，就可以收集大量的評論。
四、seo快速追蹤：除了seo投入之外，更多的就是對于競爭對手的分析。分析對手的評論，去除對于網(wǎng)站帶來(lái)傷害的評論，提高網(wǎng)站的安全性，通過(guò)seo快速追蹤工具建立一份網(wǎng)站評論與網(wǎng)站流量追蹤表，這樣我們就知道了哪些內容可以為網(wǎng)站優(yōu)化帶來(lái)加分。
五、關(guān)鍵字之外，還需要綜合考慮：1.頁(yè)面上布局關(guān)鍵字的時(shí)候，要注意將一些不相關(guān)的字去掉，重要的是不要影響到主頁(yè)的排名。2.在網(wǎng)站中要展示優(yōu)化的策略、步驟和方法，以及網(wǎng)站上的每個(gè)內容和功能使用的位置。
六、為網(wǎng)站優(yōu)化撰寫(xiě)內容：1.盡量把優(yōu)化的內容多呈現在網(wǎng)站中，哪怕寫(xiě)的字數不多。2.在寫(xiě)文章的時(shí)候應該將產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案的細節都清楚明白的寫(xiě)出來(lái)，這樣能增加網(wǎng)站的搜索引擎友好度。3.要善于分析競爭對手的網(wǎng)站首頁(yè)是怎么做的，哪里你也可以通過(guò)自己內容包裝成有價(jià)值的同行。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seq是在企業(yè)內的搜索引擎優(yōu)化，所以其優(yōu)化方向主要是關(guān)鍵字優(yōu)化。
一、寫(xiě)關(guān)鍵字：企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)站管理軟件如開(kāi)發(fā)工具、站長(cháng)平臺建設系統及國內最大的搜索引擎seo優(yōu)化平臺谷歌站長(cháng)平臺去注冊和學(xué)習seo優(yōu)化相關(guān)知識，掌握最新的市場(chǎng)發(fā)展信息及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行關(guān)鍵字的撰寫(xiě)，撰寫(xiě)出最大品牌最想關(guān)注的關(guān)鍵字，并盡量往網(wǎng)站首頁(yè)或其他重要導航進(jìn)行投放。
二、更新內容：1.權重高的關(guān)鍵字可以讓seo站成為該關(guān)鍵字搜索引擎優(yōu)化的排名第一名。2.不要為了數量而使文章有亮點(diǎn)，最主要的是真實(shí)、有趣、有用，同時(shí)多觀(guān)察別人對于關(guān)鍵字優(yōu)化的套路。3.通過(guò)大數據分析每篇文章對優(yōu)化有什么作用，并將成功的套路總結出來(lái)，可以使用關(guān)鍵字分析工具如wordwords,siteapp這樣專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站優(yōu)化工具，進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。
三、更新評論：評論對于網(wǎng)站優(yōu)化也是非常重要的，多的評論能為網(wǎng)站增加很多權重。通過(guò)seo評論工具發(fā)掘用戶(hù)和網(wǎng)站共同愛(ài)好，然后每個(gè)網(wǎng)站建設好之后，就可以收集大量的評論。
四、seo快速追蹤：除了seo投入之外，更多的就是對于競爭對手的分析。分析對手的評論，去除對于網(wǎng)站帶來(lái)傷害的評論，提高網(wǎng)站的安全性，通過(guò)seo快速追蹤工具建立一份網(wǎng)站評論與網(wǎng)站流量追蹤表，這樣我們就知道了哪些內容可以為網(wǎng)站優(yōu)化帶來(lái)加分。
五、關(guān)鍵字之外，還需要綜合考慮：1.頁(yè)面上布局關(guān)鍵字的時(shí)候，要注意將一些不相關(guān)的字去掉，重要的是不要影響到主頁(yè)的排名。2.在網(wǎng)站中要展示優(yōu)化的策略、步驟和方法，以及網(wǎng)站上的每個(gè)內容和功能使用的位置。
六、為網(wǎng)站優(yōu)化撰寫(xiě)內容：1.盡量把優(yōu)化的內容多呈現在網(wǎng)站中，哪怕寫(xiě)的字數不多。2.在寫(xiě)文章的時(shí)候應該將產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案的細節都清楚明白的寫(xiě)出來(lái)，這樣能增加網(wǎng)站的搜索引擎友好度。3.要善于分析競爭對手的網(wǎng)站首頁(yè)是怎么做的，哪里你也可以通過(guò)自己內容包裝成有價(jià)值的同行。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(企業(yè)seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?搜索)
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seq是在企業(yè)內的搜索引擎優(yōu)化，所以其優(yōu)化方向主要是關(guān)鍵字優(yōu)化。
一、寫(xiě)關(guān)鍵字：企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)站管理軟件如開(kāi)發(fā)工具、站長(cháng)平臺建設系統及國內最大的搜索引擎seo優(yōu)化平臺谷歌站長(cháng)平臺去注冊和學(xué)習seo優(yōu)化相關(guān)知識，掌握最新的市場(chǎng)發(fā)展信息及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行關(guān)鍵字的撰寫(xiě)，撰寫(xiě)出最大品牌最想關(guān)注的關(guān)鍵字，并盡量往網(wǎng)站首頁(yè)或其他重要導航進(jìn)行投放。
二、更新內容：1.權重高的關(guān)鍵字可以讓seo站成為該關(guān)鍵字搜索引擎優(yōu)化的排名第一名。2.不要為了數量而使文章有亮點(diǎn)，最主要的是真實(shí)、有趣、有用，同時(shí)多觀(guān)察別人對于關(guān)鍵字優(yōu)化的套路。3.通過(guò)大數據分析每篇文章對優(yōu)化有什么作用，并將成功的套路總結出來(lái)，可以使用關(guān)鍵字分析工具如wordwords,siteapp這樣專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站優(yōu)化工具，進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。
三、更新評論：評論對于網(wǎng)站優(yōu)化也是非常重要的，多的評論能為網(wǎng)站增加很多權重。通過(guò)seo評論工具發(fā)掘用戶(hù)和網(wǎng)站共同愛(ài)好，然后每個(gè)網(wǎng)站建設好之后，就可以收集大量的評論。
四、seo快速追蹤：除了seo投入之外，更多的就是對于競爭對手的分析。分析對手的評論，去除對于網(wǎng)站帶來(lái)傷害的評論，提高網(wǎng)站的安全性，通過(guò)seo快速追蹤工具建立一份網(wǎng)站評論與網(wǎng)站流量追蹤表，這樣我們就知道了哪些內容可以為網(wǎng)站優(yōu)化帶來(lái)加分。
五、關(guān)鍵字之外，還需要綜合考慮：1.頁(yè)面上布局關(guān)鍵字的時(shí)候，要注意將一些不相關(guān)的字去掉，重要的是不要影響到主頁(yè)的排名。2.在網(wǎng)站中要展示優(yōu)化的策略、步驟和方法，以及網(wǎng)站上的每個(gè)內容和功能使用的位置。
六、為網(wǎng)站優(yōu)化撰寫(xiě)內容：1.盡量把優(yōu)化的內容多呈現在網(wǎng)站中，哪怕寫(xiě)的字數不多。2.在寫(xiě)文章的時(shí)候應該將產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案的細節都清楚明白的寫(xiě)出來(lái)，這樣能增加網(wǎng)站的搜索引擎友好度。3.要善于分析競爭對手的網(wǎng)站首頁(yè)是怎么做的，哪里你也可以通過(guò)自己內容包裝成有價(jià)值的同行。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?( 站長(cháng)們做seo優(yōu)化時(shí)間久了都有各自的優(yōu)化原則)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 94 次瀏覽 ? 2021-11-15 10:10
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
站長(cháng)們做seo優(yōu)化時(shí)間久了都有各自的優(yōu)化原則)
站長(cháng)做seo優(yōu)化已經(jīng)很久了，有自己的優(yōu)化原則。即使按照《百度搜索引擎優(yōu)化指南》，也會(huì )有不合理的seo優(yōu)化細節。作者可以隨意向大家透露一些秘密。搜索引擎優(yōu)化
其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，頁(yè)面優(yōu)化還是比較簡(jiǎn)單的。由于搜索引擎算法技術(shù)的進(jìn)步，它在判斷網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性方面越來(lái)越好。頁(yè)面優(yōu)化所涉及的技術(shù)細節不需要詳盡無(wú)遺。，而且在SEO越來(lái)越崇尚平衡和自然的前提下，頁(yè)面優(yōu)化做的越細致，越容易涉及過(guò)度優(yōu)化。因此，對于頁(yè)面優(yōu)化，只需在頁(yè)面的幾個(gè)核心位置添加關(guān)鍵詞即可，比如標題、H標簽等明顯的地方。
分析：對于Meta標簽，主要有3個(gè)地方：title、keywords、description。如果您不添加其余的元標記，那也沒(méi)關(guān)系。就重要性而言，標題在頁(yè)面優(yōu)化中絕對占據非常重要的位置。關(guān)于標題的寫(xiě)作，從SEO的角度來(lái)說(shuō)，盡量不要積累太多關(guān)鍵詞。如果是長(cháng)標題，可以收錄關(guān)鍵詞1-2次，關(guān)鍵詞不要靠得太近。比如Q豬博客的標題是同向網(wǎng)站建設-SEO優(yōu)化排名，如果你在百度上搜索“同向網(wǎng)站優(yōu)化排名”，你會(huì )發(fā)現Q豬博客仍然是第一位的。
關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞標簽，對于頁(yè)面優(yōu)化來(lái)說(shuō)，沒(méi)有以前那么重要了，甚至很多SEO界大神都說(shuō)關(guān)鍵詞標簽沒(méi)用，不需要也沒(méi)關(guān)系，但是Q豬還是相信該頁(yè)面優(yōu)化正在進(jìn)行中。, 仔細寫(xiě)好關(guān)鍵詞標簽，即使搜索引擎沒(méi)有考慮關(guān)鍵詞，至少關(guān)鍵詞在頁(yè)面的排名因素中還有提醒搜索引擎的功能。
描述 描述標簽。在搜索引擎中搜索關(guān)鍵詞時(shí)，如果描述標簽中收錄對應的關(guān)鍵詞，搜索引擎會(huì )用紅色字體標記，如果描述標簽寫(xiě)得好，可以改善頁(yè)面點(diǎn)擊率。
分析：正文的寫(xiě)作最重要的因素是自然的寫(xiě)作。如何收錄關(guān)鍵詞？可以參考高考作文。把關(guān)鍵詞想成一個(gè)標題，然后自然地圍繞關(guān)鍵詞寫(xiě)。不要只是將需要優(yōu)化的關(guān)鍵詞直接插入到文章中。比如文章是一篇介紹網(wǎng)站構建文章的文章，但是中間出現了美類(lèi)關(guān)鍵詞，這個(gè)肯定不好，自然寫(xiě)文章@ > , 最大的特點(diǎn)之一就是可讀性強。
文章的內容頁(yè)面優(yōu)化的另一個(gè)重要因素是，在文章中，盡量使用關(guān)鍵詞的同義詞和同義詞。比如文章還是引入了網(wǎng)站的構造。在寫(xiě)內容的時(shí)候，有些地方，在談到網(wǎng)站的構建時(shí)，可以使用網(wǎng)站生產(chǎn)、網(wǎng)站設計等相關(guān)詞組。
分析：H標簽，主要包括H1、H2標簽，H1代表標題，關(guān)鍵詞優(yōu)化。H2是副標題?；旧?，文章中很少使用H3之后的標簽。按照這個(gè)意思，最重要的關(guān)鍵詞放在H1標簽中，與關(guān)鍵詞相關(guān)的詞組放在H2標簽中，然后依次推回。
其實(shí)對于網(wǎng)頁(yè)內容頁(yè)面的優(yōu)化，H1、H2標簽的作用正在慢慢變弱，但是對于一般的頁(yè)面寫(xiě)作來(lái)說(shuō)，文章的標題應該出現在H1標簽中副標題出現在 H2 標簽上。
由于搜索引擎很難讀取圖片，一般寫(xiě)作中，需要對添加的圖片進(jìn)行ALT標簽標注。當然，對于圖片的理解，周?chē)奈淖忠财鸬揭欢ǖ淖饔?。比如Q Pig在講網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化中ALT標簽的使用。如果現在插入圖片，即使代碼中沒(méi)有解析圖片，搜索引擎也會(huì )認為這是使用ALT標簽的圖片。
當然，關(guān)鍵詞中也可以放H/ALT標簽，作為文章內容的重點(diǎn)，但在這些標簽中，關(guān)鍵詞不宜過(guò)多，會(huì )造成堆積的懷疑。一般來(lái)說(shuō)，標簽中收錄2-3個(gè)詞關(guān)鍵詞就足夠了。其他的，比如粗體、斜體等，對關(guān)鍵詞也有一定的重視，但是在頁(yè)面的書(shū)寫(xiě)中，最重要的是要自然。如果覺(jué)得文中某個(gè)詞需要強調，可以加粗加粗來(lái)強調，不必關(guān)鍵詞，只需要對文章有幫助的就行。
分析：關(guān)鍵詞的排版中，最重要的位置是開(kāi)頭，尤其是第一段開(kāi)頭的50-150字，需要收錄一次關(guān)鍵詞，然后是2- 3 出現在文本中間關(guān)鍵詞或類(lèi)似詞，文章的結尾，也包括關(guān)鍵詞一次。
在關(guān)鍵詞的布局中，還有一個(gè)概念，關(guān)鍵詞密度。前幾年，很多SEO前輩都會(huì )建議頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度應該保持在2-9%到3-8%之間。其實(shí)隨著(zhù)搜索引擎算法的更新，關(guān)鍵詞的密度已經(jīng)不那么重要了。搜索引擎可以通過(guò)語(yǔ)義分析輕松理解文章的中心思想。
如果文章按照一般命題作文寫(xiě)，關(guān)鍵詞自然會(huì )出現在文章的首段、尾段和中間，一共出現4-5次。沒(méi)必要多考慮關(guān)鍵詞的密度。
分析：精簡(jiǎn)代碼的主要目的是減少搜索引擎分析網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)出現的噪音。對于蜘蛛來(lái)說(shuō)，進(jìn)入頁(yè)面時(shí)他們最想抓取的是頁(yè)面的正文。對于那些結構化代碼、注釋等，都是噪音。
所以，要精簡(jiǎn)代碼，首先要把Javascript、外部代碼調用、樣式表寫(xiě)成DIV+CSS，也就是外部代碼調用，代碼中的注釋要盡量少。代碼簡(jiǎn)化的核心思想是，如果可以使用外部文件調用，就使用外部文件調用。如果不需要出現，盡量不要出現。在正文中，盡量專(zhuān)注于文本，并使用少量 CSS 代碼。
搜索引擎索引網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)，經(jīng)常會(huì )在頁(yè)面文件大小的某個(gè)值后截斷，而不會(huì )出現。如果頁(yè)面不精簡(jiǎn)代碼，很多flash效果、javascript效果、樣式表、圖片、視頻等，都收錄在文件中，你經(jīng)常會(huì )看到很多網(wǎng)站頁(yè)面帶有文件大小超過(guò) 300k，如果搜索引擎在第 k 行之后，索引將不再被索引，接下來(lái)的 200k 文件將消失。
頁(yè)面優(yōu)化的核心就是這幾個(gè)地方，就是突出重點(diǎn)。要表達的關(guān)鍵內容，關(guān)鍵詞，收錄在H標簽和ALT標簽中，在文章的開(kāi)頭、正文和結尾收錄關(guān)鍵詞的1-2次，以及在頁(yè)面中保留少量代碼，其余部分嘗試使用外部文件。當然，頁(yè)面優(yōu)化最重要的是寫(xiě)好標題。
分享：模板無(wú)憂(yōu)：關(guān)鍵詞Density VS Stacking 關(guān)鍵詞 確認關(guān)鍵詞后怎么辦？它必須適當地出現在 網(wǎng)站 中。關(guān)鍵詞的出現頻率會(huì )影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞被搜索引擎的排名。當我們了解關(guān)鍵詞密度和堆疊關(guān)鍵詞時(shí)，我們 查看全部
站長(cháng)們做seo優(yōu)化時(shí)間久了都有各自的優(yōu)化原則)
站長(cháng)做seo優(yōu)化已經(jīng)很久了，有自己的優(yōu)化原則。即使按照《百度搜索引擎優(yōu)化指南》，也會(huì )有不合理的seo優(yōu)化細節。作者可以隨意向大家透露一些秘密。搜索引擎優(yōu)化
其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，頁(yè)面優(yōu)化還是比較簡(jiǎn)單的。由于搜索引擎算法技術(shù)的進(jìn)步，它在判斷網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性方面越來(lái)越好。頁(yè)面優(yōu)化所涉及的技術(shù)細節不需要詳盡無(wú)遺。，而且在SEO越來(lái)越崇尚平衡和自然的前提下，頁(yè)面優(yōu)化做的越細致，越容易涉及過(guò)度優(yōu)化。因此，對于頁(yè)面優(yōu)化，只需在頁(yè)面的幾個(gè)核心位置添加關(guān)鍵詞即可，比如標題、H標簽等明顯的地方。
分析：對于Meta標簽，主要有3個(gè)地方：title、keywords、description。如果您不添加其余的元標記，那也沒(méi)關(guān)系。就重要性而言，標題在頁(yè)面優(yōu)化中絕對占據非常重要的位置。關(guān)于標題的寫(xiě)作，從SEO的角度來(lái)說(shuō)，盡量不要積累太多關(guān)鍵詞。如果是長(cháng)標題，可以收錄關(guān)鍵詞1-2次，關(guān)鍵詞不要靠得太近。比如Q豬博客的標題是同向網(wǎng)站建設-SEO優(yōu)化排名，如果你在百度上搜索“同向網(wǎng)站優(yōu)化排名”，你會(huì )發(fā)現Q豬博客仍然是第一位的。
關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞標簽，對于頁(yè)面優(yōu)化來(lái)說(shuō)，沒(méi)有以前那么重要了，甚至很多SEO界大神都說(shuō)關(guān)鍵詞標簽沒(méi)用，不需要也沒(méi)關(guān)系，但是Q豬還是相信該頁(yè)面優(yōu)化正在進(jìn)行中。, 仔細寫(xiě)好關(guān)鍵詞標簽，即使搜索引擎沒(méi)有考慮關(guān)鍵詞，至少關(guān)鍵詞在頁(yè)面的排名因素中還有提醒搜索引擎的功能。
描述 描述標簽。在搜索引擎中搜索關(guān)鍵詞時(shí)，如果描述標簽中收錄對應的關(guān)鍵詞，搜索引擎會(huì )用紅色字體標記，如果描述標簽寫(xiě)得好，可以改善頁(yè)面點(diǎn)擊率。
分析：正文的寫(xiě)作最重要的因素是自然的寫(xiě)作。如何收錄關(guān)鍵詞？可以參考高考作文。把關(guān)鍵詞想成一個(gè)標題，然后自然地圍繞關(guān)鍵詞寫(xiě)。不要只是將需要優(yōu)化的關(guān)鍵詞直接插入到文章中。比如文章是一篇介紹網(wǎng)站構建文章的文章，但是中間出現了美類(lèi)關(guān)鍵詞，這個(gè)肯定不好，自然寫(xiě)文章@ > , 最大的特點(diǎn)之一就是可讀性強。
文章的內容頁(yè)面優(yōu)化的另一個(gè)重要因素是，在文章中，盡量使用關(guān)鍵詞的同義詞和同義詞。比如文章還是引入了網(wǎng)站的構造。在寫(xiě)內容的時(shí)候，有些地方，在談到網(wǎng)站的構建時(shí)，可以使用網(wǎng)站生產(chǎn)、網(wǎng)站設計等相關(guān)詞組。
分析：H標簽，主要包括H1、H2標簽，H1代表標題，關(guān)鍵詞優(yōu)化。H2是副標題?；旧?，文章中很少使用H3之后的標簽。按照這個(gè)意思，最重要的關(guān)鍵詞放在H1標簽中，與關(guān)鍵詞相關(guān)的詞組放在H2標簽中，然后依次推回。
其實(shí)對于網(wǎng)頁(yè)內容頁(yè)面的優(yōu)化，H1、H2標簽的作用正在慢慢變弱，但是對于一般的頁(yè)面寫(xiě)作來(lái)說(shuō)，文章的標題應該出現在H1標簽中副標題出現在 H2 標簽上。
由于搜索引擎很難讀取圖片，一般寫(xiě)作中，需要對添加的圖片進(jìn)行ALT標簽標注。當然，對于圖片的理解，周?chē)奈淖忠财鸬揭欢ǖ淖饔?。比如Q Pig在講網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化中ALT標簽的使用。如果現在插入圖片，即使代碼中沒(méi)有解析圖片，搜索引擎也會(huì )認為這是使用ALT標簽的圖片。
當然，關(guān)鍵詞中也可以放H/ALT標簽，作為文章內容的重點(diǎn)，但在這些標簽中，關(guān)鍵詞不宜過(guò)多，會(huì )造成堆積的懷疑。一般來(lái)說(shuō)，標簽中收錄2-3個(gè)詞關(guān)鍵詞就足夠了。其他的，比如粗體、斜體等，對關(guān)鍵詞也有一定的重視，但是在頁(yè)面的書(shū)寫(xiě)中，最重要的是要自然。如果覺(jué)得文中某個(gè)詞需要強調，可以加粗加粗來(lái)強調，不必關(guān)鍵詞，只需要對文章有幫助的就行。
分析：關(guān)鍵詞的排版中，最重要的位置是開(kāi)頭，尤其是第一段開(kāi)頭的50-150字，需要收錄一次關(guān)鍵詞，然后是2- 3 出現在文本中間關(guān)鍵詞或類(lèi)似詞，文章的結尾，也包括關(guān)鍵詞一次。
在關(guān)鍵詞的布局中，還有一個(gè)概念，關(guān)鍵詞密度。前幾年，很多SEO前輩都會(huì )建議頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度應該保持在2-9%到3-8%之間。其實(shí)隨著(zhù)搜索引擎算法的更新，關(guān)鍵詞的密度已經(jīng)不那么重要了。搜索引擎可以通過(guò)語(yǔ)義分析輕松理解文章的中心思想。
如果文章按照一般命題作文寫(xiě)，關(guān)鍵詞自然會(huì )出現在文章的首段、尾段和中間，一共出現4-5次。沒(méi)必要多考慮關(guān)鍵詞的密度。
分析：精簡(jiǎn)代碼的主要目的是減少搜索引擎分析網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)出現的噪音。對于蜘蛛來(lái)說(shuō)，進(jìn)入頁(yè)面時(shí)他們最想抓取的是頁(yè)面的正文。對于那些結構化代碼、注釋等，都是噪音。
所以，要精簡(jiǎn)代碼，首先要把Javascript、外部代碼調用、樣式表寫(xiě)成DIV+CSS，也就是外部代碼調用，代碼中的注釋要盡量少。代碼簡(jiǎn)化的核心思想是，如果可以使用外部文件調用，就使用外部文件調用。如果不需要出現，盡量不要出現。在正文中，盡量專(zhuān)注于文本，并使用少量 CSS 代碼。
搜索引擎索引網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)，經(jīng)常會(huì )在頁(yè)面文件大小的某個(gè)值后截斷，而不會(huì )出現。如果頁(yè)面不精簡(jiǎn)代碼，很多flash效果、javascript效果、樣式表、圖片、視頻等，都收錄在文件中，你經(jīng)常會(huì )看到很多網(wǎng)站頁(yè)面帶有文件大小超過(guò) 300k，如果搜索引擎在第 k 行之后，索引將不再被索引，接下來(lái)的 200k 文件將消失。
頁(yè)面優(yōu)化的核心就是這幾個(gè)地方，就是突出重點(diǎn)。要表達的關(guān)鍵內容，關(guān)鍵詞，收錄在H標簽和ALT標簽中，在文章的開(kāi)頭、正文和結尾收錄關(guān)鍵詞的1-2次，以及在頁(yè)面中保留少量代碼，其余部分嘗試使用外部文件。當然，頁(yè)面優(yōu)化最重要的是寫(xiě)好標題。
分享：模板無(wú)憂(yōu)：關(guān)鍵詞Density VS Stacking 關(guān)鍵詞 確認關(guān)鍵詞后怎么辦？它必須適當地出現在 網(wǎng)站 中。關(guān)鍵詞的出現頻率會(huì )影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞被搜索引擎的排名。當我們了解關(guān)鍵詞密度和堆疊關(guān)鍵詞時(shí)，我們 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
站長(cháng)們做seo優(yōu)化時(shí)間久了都有各自的優(yōu)化原則)
站長(cháng)做seo優(yōu)化已經(jīng)很久了，有自己的優(yōu)化原則。即使按照《百度搜索引擎優(yōu)化指南》，也會(huì )有不合理的seo優(yōu)化細節。作者可以隨意向大家透露一些秘密。搜索引擎優(yōu)化
其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，頁(yè)面優(yōu)化還是比較簡(jiǎn)單的。由于搜索引擎算法技術(shù)的進(jìn)步，它在判斷網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性方面越來(lái)越好。頁(yè)面優(yōu)化所涉及的技術(shù)細節不需要詳盡無(wú)遺。，而且在SEO越來(lái)越崇尚平衡和自然的前提下，頁(yè)面優(yōu)化做的越細致，越容易涉及過(guò)度優(yōu)化。因此，對于頁(yè)面優(yōu)化，只需在頁(yè)面的幾個(gè)核心位置添加關(guān)鍵詞即可，比如標題、H標簽等明顯的地方。
分析：對于Meta標簽，主要有3個(gè)地方：title、keywords、description。如果您不添加其余的元標記，那也沒(méi)關(guān)系。就重要性而言，標題在頁(yè)面優(yōu)化中絕對占據非常重要的位置。關(guān)于標題的寫(xiě)作，從SEO的角度來(lái)說(shuō)，盡量不要積累太多關(guān)鍵詞。如果是長(cháng)標題，可以收錄關(guān)鍵詞1-2次，關(guān)鍵詞不要靠得太近。比如Q豬博客的標題是同向網(wǎng)站建設-SEO優(yōu)化排名，如果你在百度上搜索“同向網(wǎng)站優(yōu)化排名”，你會(huì )發(fā)現Q豬博客仍然是第一位的。
關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞標簽，對于頁(yè)面優(yōu)化來(lái)說(shuō)，沒(méi)有以前那么重要了，甚至很多SEO界大神都說(shuō)關(guān)鍵詞標簽沒(méi)用，不需要也沒(méi)關(guān)系，但是Q豬還是相信該頁(yè)面優(yōu)化正在進(jìn)行中。, 仔細寫(xiě)好關(guān)鍵詞標簽，即使搜索引擎沒(méi)有考慮關(guān)鍵詞，至少關(guān)鍵詞在頁(yè)面的排名因素中還有提醒搜索引擎的功能。
描述 描述標簽。在搜索引擎中搜索關(guān)鍵詞時(shí)，如果描述標簽中收錄對應的關(guān)鍵詞，搜索引擎會(huì )用紅色字體標記，如果描述標簽寫(xiě)得好，可以改善頁(yè)面點(diǎn)擊率。
分析：正文的寫(xiě)作最重要的因素是自然的寫(xiě)作。如何收錄關(guān)鍵詞？可以參考高考作文。把關(guān)鍵詞想成一個(gè)標題，然后自然地圍繞關(guān)鍵詞寫(xiě)。不要只是將需要優(yōu)化的關(guān)鍵詞直接插入到文章中。比如文章是一篇介紹網(wǎng)站構建文章的文章，但是中間出現了美類(lèi)關(guān)鍵詞，這個(gè)肯定不好，自然寫(xiě)文章@ > , 最大的特點(diǎn)之一就是可讀性強。
文章的內容頁(yè)面優(yōu)化的另一個(gè)重要因素是，在文章中，盡量使用關(guān)鍵詞的同義詞和同義詞。比如文章還是引入了網(wǎng)站的構造。在寫(xiě)內容的時(shí)候，有些地方，在談到網(wǎng)站的構建時(shí)，可以使用網(wǎng)站生產(chǎn)、網(wǎng)站設計等相關(guān)詞組。
分析：H標簽，主要包括H1、H2標簽，H1代表標題，關(guān)鍵詞優(yōu)化。H2是副標題?；旧?，文章中很少使用H3之后的標簽。按照這個(gè)意思，最重要的關(guān)鍵詞放在H1標簽中，與關(guān)鍵詞相關(guān)的詞組放在H2標簽中，然后依次推回。
其實(shí)對于網(wǎng)頁(yè)內容頁(yè)面的優(yōu)化，H1、H2標簽的作用正在慢慢變弱，但是對于一般的頁(yè)面寫(xiě)作來(lái)說(shuō)，文章的標題應該出現在H1標簽中副標題出現在 H2 標簽上。
由于搜索引擎很難讀取圖片，一般寫(xiě)作中，需要對添加的圖片進(jìn)行ALT標簽標注。當然，對于圖片的理解，周?chē)奈淖忠财鸬揭欢ǖ淖饔?。比如Q Pig在講網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化中ALT標簽的使用。如果現在插入圖片，即使代碼中沒(méi)有解析圖片，搜索引擎也會(huì )認為這是使用ALT標簽的圖片。
當然，關(guān)鍵詞中也可以放H/ALT標簽，作為文章內容的重點(diǎn)，但在這些標簽中，關(guān)鍵詞不宜過(guò)多，會(huì )造成堆積的懷疑。一般來(lái)說(shuō)，標簽中收錄2-3個(gè)詞關(guān)鍵詞就足夠了。其他的，比如粗體、斜體等，對關(guān)鍵詞也有一定的重視，但是在頁(yè)面的書(shū)寫(xiě)中，最重要的是要自然。如果覺(jué)得文中某個(gè)詞需要強調，可以加粗加粗來(lái)強調，不必關(guān)鍵詞，只需要對文章有幫助的就行。
分析：關(guān)鍵詞的排版中，最重要的位置是開(kāi)頭，尤其是第一段開(kāi)頭的50-150字，需要收錄一次關(guān)鍵詞，然后是2- 3 出現在文本中間關(guān)鍵詞或類(lèi)似詞，文章的結尾，也包括關(guān)鍵詞一次。
在關(guān)鍵詞的布局中，還有一個(gè)概念，關(guān)鍵詞密度。前幾年，很多SEO前輩都會(huì )建議頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度應該保持在2-9%到3-8%之間。其實(shí)隨著(zhù)搜索引擎算法的更新，關(guān)鍵詞的密度已經(jīng)不那么重要了。搜索引擎可以通過(guò)語(yǔ)義分析輕松理解文章的中心思想。
如果文章按照一般命題作文寫(xiě)，關(guān)鍵詞自然會(huì )出現在文章的首段、尾段和中間，一共出現4-5次。沒(méi)必要多考慮關(guān)鍵詞的密度。
分析：精簡(jiǎn)代碼的主要目的是減少搜索引擎分析網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)出現的噪音。對于蜘蛛來(lái)說(shuō)，進(jìn)入頁(yè)面時(shí)他們最想抓取的是頁(yè)面的正文。對于那些結構化代碼、注釋等，都是噪音。
所以，要精簡(jiǎn)代碼，首先要把Javascript、外部代碼調用、樣式表寫(xiě)成DIV+CSS，也就是外部代碼調用，代碼中的注釋要盡量少。代碼簡(jiǎn)化的核心思想是，如果可以使用外部文件調用，就使用外部文件調用。如果不需要出現，盡量不要出現。在正文中，盡量專(zhuān)注于文本，并使用少量 CSS 代碼。
搜索引擎索引網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)，經(jīng)常會(huì )在頁(yè)面文件大小的某個(gè)值后截斷，而不會(huì )出現。如果頁(yè)面不精簡(jiǎn)代碼，很多flash效果、javascript效果、樣式表、圖片、視頻等，都收錄在文件中，你經(jīng)常會(huì )看到很多網(wǎng)站頁(yè)面帶有文件大小超過(guò) 300k，如果搜索引擎在第 k 行之后，索引將不再被索引，接下來(lái)的 200k 文件將消失。
頁(yè)面優(yōu)化的核心就是這幾個(gè)地方，就是突出重點(diǎn)。要表達的關(guān)鍵內容，關(guān)鍵詞，收錄在H標簽和ALT標簽中，在文章的開(kāi)頭、正文和結尾收錄關(guān)鍵詞的1-2次，以及在頁(yè)面中保留少量代碼，其余部分嘗試使用外部文件。當然，頁(yè)面優(yōu)化最重要的是寫(xiě)好標題。
分享：模板無(wú)憂(yōu)：關(guān)鍵詞Density VS Stacking 關(guān)鍵詞 確認關(guān)鍵詞后怎么辦？它必須適當地出現在 網(wǎng)站 中。關(guān)鍵詞的出現頻率會(huì )影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞被搜索引擎的排名。當我們了解關(guān)鍵詞密度和堆疊關(guān)鍵詞時(shí)，我們
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(不要暴增建造外鏈不然簡(jiǎn)單激起一些做弊算法，查找引擎以為有弊嫌疑)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 68 次瀏覽 ? 2021-11-15 10:06
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(不要暴增建造外鏈不然簡(jiǎn)單激起一些做弊算法，查找引擎以為有弊嫌疑)
?、?、實(shí)際用戶(hù)多次查看
?、?、用戶(hù)實(shí)際上說(shuō)話(huà)的頻率更高
?、?真實(shí)用戶(hù)重復觀(guān)看
?、?、用戶(hù)實(shí)際點(diǎn)擊的頁(yè)面內容
5、用戶(hù)推薦
用戶(hù)推薦對于提高頁(yè)面質(zhì)量也非常有用。比如真實(shí)用戶(hù)的轉發(fā)和分享，點(diǎn)贊/點(diǎn)贊插件，采集夾，也意味著(zhù)用戶(hù)在認為文章不錯的時(shí)候會(huì )保存頁(yè)面。
6、域權重和得分
域名權重越高，網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名就越高。我想大家都知道，在搜索關(guān)鍵詞的時(shí)候，大而高權重的網(wǎng)站基本上都列在首頁(yè)了，所以域名比較重要。Bump 也在搜索引擎的排名和排序算法的邊緣。
7、外部鏈接引用
雖然百度的外鏈算法這幾年有所減弱，但優(yōu)質(zhì)的外鏈還是有的。適當添加外鏈也可以增加頁(yè)面的權重。另外，請善用好友鏈接。由于網(wǎng)站的大部分權重都屬于首頁(yè)，所以網(wǎng)站之間的好友鏈接交流也可以適當增加外鏈的引薦。另外注意不要建外鏈，或者干脆挑起一些作弊算法，搜索引擎認為有作弊嫌疑。
二、搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣！
搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣，這對于大部分沒(méi)有深入理解的SEOer來(lái)說(shuō)可能是不知道的。在一個(gè)新生成的鏈接中，前期百度搜索引擎通過(guò)相關(guān)性關(guān)鍵詞密度、域名權重、文章原創(chuàng )性等因素決定百度搜索的排名和排名，逐漸被用戶(hù)改變頁(yè)面行為、用戶(hù)交互、用戶(hù)推薦總是決定頁(yè)面排名，新頁(yè)面解析排名的關(guān)鍵詞密度和文章關(guān)鍵詞密度的原創(chuàng )性會(huì )逐漸減弱。這也得益于百度近兩年在關(guān)鍵詞密度上的作用。弱化，多關(guān)注用戶(hù)體驗的原因，算了?？赐暌陨蠋c(diǎn)常識，讓我們都清楚搜索引擎如何判斷頁(yè)面質(zhì)量，如何對頁(yè)面關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，以及如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞對百度首頁(yè)的排名？給我們解釋一下，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化技術(shù)如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞在百度首頁(yè)的排名！
三、提高關(guān)鍵詞排名操作技巧
1、網(wǎng)站 相關(guān)性補充：關(guān)鍵詞布局
陳詞濫調的內容，但對于一些新手來(lái)說(shuō)，我必須再說(shuō)一遍。頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞、描述描述等tdk呈現的關(guān)鍵詞，尤其是標題標題，必須收錄中心關(guān)鍵詞。列表頁(yè)與首頁(yè)的邏輯布局相同，但列表頁(yè)的標題必須是列表頁(yè)下文章這個(gè)類(lèi)別的關(guān)鍵字，具有一定的索引，是一個(gè)流行詞用戶(hù)尋找。詳情頁(yè)也是一樣，tdk呈現關(guān)鍵詞，標題盡量收錄關(guān)鍵詞。文章 盡量在開(kāi)頭顯示中心詞并加粗，這樣可以突出文章內容的主題。對于正文的自然內容，呈現關(guān)鍵詞。但是，我不會(huì )傻的！
2、H1重量標簽申請
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)告訴我們，不得隨意使用 h 標簽。它的作用是重申搜索引擎頁(yè)面的重要內容信息。一般在title或者logo標簽中使用h1，h1標簽填充需要優(yōu)化的中心詞或者品牌。詳情頁(yè)的標題使用了h2標簽，一小部分網(wǎng)站使用了h1標簽，重點(diǎn)關(guān)注內容頁(yè)的標題信息。這些都是根據個(gè)人喜好而定，這些細節不做追蹤。
3、 創(chuàng )建具有以下特征的高質(zhì)量跟蹤文本鏈接：
?、? 鏈接屬于軟植入，不會(huì )影響內容的可讀性，錨文本關(guān)鍵詞與鏈接主題高度相關(guān)文章。
?、?描述文字有引導鏈接，可以滿(mǎn)足用戶(hù)的其他需求。
?、? 控制文章錨文本的數量，一個(gè)，不超過(guò)三四個(gè)。
?、? 鏈接應該多樣化，并不是所有的錨文本都指向首頁(yè)。
4、網(wǎng)站 優(yōu)質(zhì)內容不能短
什么是優(yōu)質(zhì)內容？用戶(hù)認為優(yōu)質(zhì)的內容就是滿(mǎn)足其需求的內容。搜索引擎只能通過(guò)后臺數據的用戶(hù)行為來(lái)判斷頁(yè)面質(zhì)量。
?、?、在頁(yè)面添加用戶(hù)的停留時(shí)間和粘度
上面的高端營(yíng)銷(xiāo)人員已經(jīng)說(shuō)過(guò)，如果你想添加一個(gè)頁(yè)面停留，你可以文章能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，讓用戶(hù)覺(jué)得這個(gè)文章對他有用。還有文章字體的數量。如果字體太少，用戶(hù)就會(huì )把它們都看了一遍，停留時(shí)間不會(huì )很長(cháng)。畢竟內容排版，視覺(jué)體驗，內容排版注意段落正反面，字體大小控制14~16px，整體看起來(lái)規整舒服，不讓用戶(hù)閱讀有壓力。
?、?、在網(wǎng)站中添加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)
如上所述，高質(zhì)量的錨文本鏈接具有引導作用，它們是根據用戶(hù)閱讀此文章后想閱讀的內容生成的。網(wǎng)站元素豐富，在頁(yè)面左側或右側，加入推薦文章、新增文章、熱門(mén)文章、熱議等模塊添加用戶(hù)點(diǎn)擊. 如果你想要更多的用戶(hù)點(diǎn)擊，一個(gè)新穎、有吸引力的標題是必不可少的。據說(shuō)一個(gè)有吸引力的標題已經(jīng)成功了。其實(shí)真的是一樣的，那么如何寫(xiě)出吸引人的標題呢？其實(shí)這還是基于我的寫(xiě)作經(jīng)驗和頭腦風(fēng)暴。畢竟，我可以看到一些點(diǎn)擊率更高的 文章 他們是如何獲得標題的。
?、?降低用戶(hù)在頁(yè)面的跳出率
其實(shí)降低用戶(hù)在頁(yè)面跳出率的問(wèn)題我已經(jīng)講過(guò)好幾次了。這里我粗略的講一下。事實(shí)上，降低跳出率只有在需要用戶(hù)的心思來(lái)降低跳出率時(shí)才能做的更細致、更細致。在這個(gè)階段，流程優(yōu)化，細節和內容掌握成功。那么，如何降低用戶(hù)跳出率呢？
工藝：步驟
當用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站時(shí)，訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的加載速度必須讓用戶(hù)滿(mǎn)意。5秒前的頁(yè)面打開(kāi)速度更加雄心勃勃。超出這個(gè)時(shí)間值，用戶(hù)肯定會(huì )間接流失，所以服務(wù)器的響應速度是基礎也是很重要的工作，我們要優(yōu)化打開(kāi)頁(yè)面的速度，提升用戶(hù)體驗。網(wǎng)頁(yè)代碼：眾所周知，網(wǎng)頁(yè)上的任何元素最終都會(huì )被轉換成代碼，被用戶(hù)的瀏覽器下載到本地，再被瀏覽器轉換成相應的頁(yè)面?？梢?jiàn)，網(wǎng)頁(yè)的大小也可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)代碼的優(yōu)化來(lái)控制，一個(gè)優(yōu)化過(guò)的網(wǎng)頁(yè)代碼往往可以將網(wǎng)頁(yè)的大小提升30%以上。因此，HTML、JS、CSS 代碼的優(yōu)化更為重要。關(guān)于網(wǎng)站的重要內容來(lái)說(shuō)，還是少用為好。視頻網(wǎng)站：我們能做的還是盡可能的減小體積，但是視頻的處理方式，一般轉換成flv格式，會(huì )比其他格式小一些。
過(guò)程：第二步
落地面優(yōu)化：主題與落地面要一致、相關(guān)，主題內容要突出。不要炫耀行為。
流程：第三步
<p>內容/產(chǎn)品圖片 這是支持用戶(hù)是否繼續閱讀的關(guān)鍵。內容讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，產(chǎn)品形象模棱兩可，還有什么原因讓用戶(hù)不去？了解自己 查看全部
?、?、實(shí)際用戶(hù)多次查看
?、?、用戶(hù)實(shí)際上說(shuō)話(huà)的頻率更高
?、?真實(shí)用戶(hù)重復觀(guān)看
?、?、用戶(hù)實(shí)際點(diǎn)擊的頁(yè)面內容
5、用戶(hù)推薦
用戶(hù)推薦對于提高頁(yè)面質(zhì)量也非常有用。比如真實(shí)用戶(hù)的轉發(fā)和分享，點(diǎn)贊/點(diǎn)贊插件，采集夾，也意味著(zhù)用戶(hù)在認為文章不錯的時(shí)候會(huì )保存頁(yè)面。
6、域權重和得分
域名權重越高，網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名就越高。我想大家都知道，在搜索關(guān)鍵詞的時(shí)候，大而高權重的網(wǎng)站基本上都列在首頁(yè)了，所以域名比較重要。Bump 也在搜索引擎的排名和排序算法的邊緣。
7、外部鏈接引用
雖然百度的外鏈算法這幾年有所減弱，但優(yōu)質(zhì)的外鏈還是有的。適當添加外鏈也可以增加頁(yè)面的權重。另外，請善用好友鏈接。由于網(wǎng)站的大部分權重都屬于首頁(yè)，所以網(wǎng)站之間的好友鏈接交流也可以適當增加外鏈的引薦。另外注意不要建外鏈，或者干脆挑起一些作弊算法，搜索引擎認為有作弊嫌疑。
二、搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣！
搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣，這對于大部分沒(méi)有深入理解的SEOer來(lái)說(shuō)可能是不知道的。在一個(gè)新生成的鏈接中，前期百度搜索引擎通過(guò)相關(guān)性關(guān)鍵詞密度、域名權重、文章原創(chuàng )性等因素決定百度搜索的排名和排名，逐漸被用戶(hù)改變頁(yè)面行為、用戶(hù)交互、用戶(hù)推薦總是決定頁(yè)面排名，新頁(yè)面解析排名的關(guān)鍵詞密度和文章關(guān)鍵詞密度的原創(chuàng )性會(huì )逐漸減弱。這也得益于百度近兩年在關(guān)鍵詞密度上的作用。弱化，多關(guān)注用戶(hù)體驗的原因，算了?？赐暌陨蠋c(diǎn)常識，讓我們都清楚搜索引擎如何判斷頁(yè)面質(zhì)量，如何對頁(yè)面關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，以及如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞對百度首頁(yè)的排名？給我們解釋一下，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化技術(shù)如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞在百度首頁(yè)的排名！
三、提高關(guān)鍵詞排名操作技巧
1、網(wǎng)站 相關(guān)性補充：關(guān)鍵詞布局
陳詞濫調的內容，但對于一些新手來(lái)說(shuō)，我必須再說(shuō)一遍。頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞、描述描述等tdk呈現的關(guān)鍵詞，尤其是標題標題，必須收錄中心關(guān)鍵詞。列表頁(yè)與首頁(yè)的邏輯布局相同，但列表頁(yè)的標題必須是列表頁(yè)下文章這個(gè)類(lèi)別的關(guān)鍵字，具有一定的索引，是一個(gè)流行詞用戶(hù)尋找。詳情頁(yè)也是一樣，tdk呈現關(guān)鍵詞，標題盡量收錄關(guān)鍵詞。文章 盡量在開(kāi)頭顯示中心詞并加粗，這樣可以突出文章內容的主題。對于正文的自然內容，呈現關(guān)鍵詞。但是，我不會(huì )傻的！
2、H1重量標簽申請
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)告訴我們，不得隨意使用 h 標簽。它的作用是重申搜索引擎頁(yè)面的重要內容信息。一般在title或者logo標簽中使用h1，h1標簽填充需要優(yōu)化的中心詞或者品牌。詳情頁(yè)的標題使用了h2標簽，一小部分網(wǎng)站使用了h1標簽，重點(diǎn)關(guān)注內容頁(yè)的標題信息。這些都是根據個(gè)人喜好而定，這些細節不做追蹤。
3、 創(chuàng )建具有以下特征的高質(zhì)量跟蹤文本鏈接：
?、? 鏈接屬于軟植入，不會(huì )影響內容的可讀性，錨文本關(guān)鍵詞與鏈接主題高度相關(guān)文章。
?、?描述文字有引導鏈接，可以滿(mǎn)足用戶(hù)的其他需求。
?、? 控制文章錨文本的數量，一個(gè)，不超過(guò)三四個(gè)。
?、? 鏈接應該多樣化，并不是所有的錨文本都指向首頁(yè)。
4、網(wǎng)站 優(yōu)質(zhì)內容不能短
什么是優(yōu)質(zhì)內容？用戶(hù)認為優(yōu)質(zhì)的內容就是滿(mǎn)足其需求的內容。搜索引擎只能通過(guò)后臺數據的用戶(hù)行為來(lái)判斷頁(yè)面質(zhì)量。
?、?、在頁(yè)面添加用戶(hù)的停留時(shí)間和粘度
上面的高端營(yíng)銷(xiāo)人員已經(jīng)說(shuō)過(guò)，如果你想添加一個(gè)頁(yè)面停留，你可以文章能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，讓用戶(hù)覺(jué)得這個(gè)文章對他有用。還有文章字體的數量。如果字體太少，用戶(hù)就會(huì )把它們都看了一遍，停留時(shí)間不會(huì )很長(cháng)。畢竟內容排版，視覺(jué)體驗，內容排版注意段落正反面，字體大小控制14~16px，整體看起來(lái)規整舒服，不讓用戶(hù)閱讀有壓力。
?、?、在網(wǎng)站中添加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)
如上所述，高質(zhì)量的錨文本鏈接具有引導作用，它們是根據用戶(hù)閱讀此文章后想閱讀的內容生成的。網(wǎng)站元素豐富，在頁(yè)面左側或右側，加入推薦文章、新增文章、熱門(mén)文章、熱議等模塊添加用戶(hù)點(diǎn)擊. 如果你想要更多的用戶(hù)點(diǎn)擊，一個(gè)新穎、有吸引力的標題是必不可少的。據說(shuō)一個(gè)有吸引力的標題已經(jīng)成功了。其實(shí)真的是一樣的，那么如何寫(xiě)出吸引人的標題呢？其實(shí)這還是基于我的寫(xiě)作經(jīng)驗和頭腦風(fēng)暴。畢竟，我可以看到一些點(diǎn)擊率更高的 文章 他們是如何獲得標題的。
?、?降低用戶(hù)在頁(yè)面的跳出率
其實(shí)降低用戶(hù)在頁(yè)面跳出率的問(wèn)題我已經(jīng)講過(guò)好幾次了。這里我粗略的講一下。事實(shí)上，降低跳出率只有在需要用戶(hù)的心思來(lái)降低跳出率時(shí)才能做的更細致、更細致。在這個(gè)階段，流程優(yōu)化，細節和內容掌握成功。那么，如何降低用戶(hù)跳出率呢？
工藝：步驟
當用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站時(shí)，訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的加載速度必須讓用戶(hù)滿(mǎn)意。5秒前的頁(yè)面打開(kāi)速度更加雄心勃勃。超出這個(gè)時(shí)間值，用戶(hù)肯定會(huì )間接流失，所以服務(wù)器的響應速度是基礎也是很重要的工作，我們要優(yōu)化打開(kāi)頁(yè)面的速度，提升用戶(hù)體驗。網(wǎng)頁(yè)代碼：眾所周知，網(wǎng)頁(yè)上的任何元素最終都會(huì )被轉換成代碼，被用戶(hù)的瀏覽器下載到本地，再被瀏覽器轉換成相應的頁(yè)面?？梢?jiàn)，網(wǎng)頁(yè)的大小也可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)代碼的優(yōu)化來(lái)控制，一個(gè)優(yōu)化過(guò)的網(wǎng)頁(yè)代碼往往可以將網(wǎng)頁(yè)的大小提升30%以上。因此，HTML、JS、CSS 代碼的優(yōu)化更為重要。關(guān)于網(wǎng)站的重要內容來(lái)說(shuō)，還是少用為好。視頻網(wǎng)站：我們能做的還是盡可能的減小體積，但是視頻的處理方式，一般轉換成flv格式，會(huì )比其他格式小一些。
過(guò)程：第二步
落地面優(yōu)化：主題與落地面要一致、相關(guān)，主題內容要突出。不要炫耀行為。
流程：第三步
<p>內容/產(chǎn)品圖片 這是支持用戶(hù)是否繼續閱讀的關(guān)鍵。內容讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，產(chǎn)品形象模棱兩可，還有什么原因讓用戶(hù)不去？了解自己 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(不要暴增建造外鏈不然簡(jiǎn)單激起一些做弊算法，查找引擎以為有弊嫌疑)
?、?、實(shí)際用戶(hù)多次查看
?、?、用戶(hù)實(shí)際上說(shuō)話(huà)的頻率更高
?、?真實(shí)用戶(hù)重復觀(guān)看
?、?、用戶(hù)實(shí)際點(diǎn)擊的頁(yè)面內容
5、用戶(hù)推薦
用戶(hù)推薦對于提高頁(yè)面質(zhì)量也非常有用。比如真實(shí)用戶(hù)的轉發(fā)和分享，點(diǎn)贊/點(diǎn)贊插件，采集夾，也意味著(zhù)用戶(hù)在認為文章不錯的時(shí)候會(huì )保存頁(yè)面。
6、域權重和得分
域名權重越高，網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名就越高。我想大家都知道，在搜索關(guān)鍵詞的時(shí)候，大而高權重的網(wǎng)站基本上都列在首頁(yè)了，所以域名比較重要。Bump 也在搜索引擎的排名和排序算法的邊緣。
7、外部鏈接引用
雖然百度的外鏈算法這幾年有所減弱，但優(yōu)質(zhì)的外鏈還是有的。適當添加外鏈也可以增加頁(yè)面的權重。另外，請善用好友鏈接。由于網(wǎng)站的大部分權重都屬于首頁(yè)，所以網(wǎng)站之間的好友鏈接交流也可以適當增加外鏈的引薦。另外注意不要建外鏈，或者干脆挑起一些作弊算法，搜索引擎認為有作弊嫌疑。
二、搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣！
搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣，這對于大部分沒(méi)有深入理解的SEOer來(lái)說(shuō)可能是不知道的。在一個(gè)新生成的鏈接中，前期百度搜索引擎通過(guò)相關(guān)性關(guān)鍵詞密度、域名權重、文章原創(chuàng )性等因素決定百度搜索的排名和排名，逐漸被用戶(hù)改變頁(yè)面行為、用戶(hù)交互、用戶(hù)推薦總是決定頁(yè)面排名，新頁(yè)面解析排名的關(guān)鍵詞密度和文章關(guān)鍵詞密度的原創(chuàng )性會(huì )逐漸減弱。這也得益于百度近兩年在關(guān)鍵詞密度上的作用。弱化，多關(guān)注用戶(hù)體驗的原因，算了?？赐暌陨蠋c(diǎn)常識，讓我們都清楚搜索引擎如何判斷頁(yè)面質(zhì)量，如何對頁(yè)面關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，以及如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞對百度首頁(yè)的排名？給我們解釋一下，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化技術(shù)如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞在百度首頁(yè)的排名！
三、提高關(guān)鍵詞排名操作技巧
1、網(wǎng)站 相關(guān)性補充：關(guān)鍵詞布局
陳詞濫調的內容，但對于一些新手來(lái)說(shuō)，我必須再說(shuō)一遍。頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞、描述描述等tdk呈現的關(guān)鍵詞，尤其是標題標題，必須收錄中心關(guān)鍵詞。列表頁(yè)與首頁(yè)的邏輯布局相同，但列表頁(yè)的標題必須是列表頁(yè)下文章這個(gè)類(lèi)別的關(guān)鍵字，具有一定的索引，是一個(gè)流行詞用戶(hù)尋找。詳情頁(yè)也是一樣，tdk呈現關(guān)鍵詞，標題盡量收錄關(guān)鍵詞。文章 盡量在開(kāi)頭顯示中心詞并加粗，這樣可以突出文章內容的主題。對于正文的自然內容，呈現關(guān)鍵詞。但是，我不會(huì )傻的！
2、H1重量標簽申請
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)告訴我們，不得隨意使用 h 標簽。它的作用是重申搜索引擎頁(yè)面的重要內容信息。一般在title或者logo標簽中使用h1，h1標簽填充需要優(yōu)化的中心詞或者品牌。詳情頁(yè)的標題使用了h2標簽，一小部分網(wǎng)站使用了h1標簽，重點(diǎn)關(guān)注內容頁(yè)的標題信息。這些都是根據個(gè)人喜好而定，這些細節不做追蹤。
3、 創(chuàng )建具有以下特征的高質(zhì)量跟蹤文本鏈接：
?、? 鏈接屬于軟植入，不會(huì )影響內容的可讀性，錨文本關(guān)鍵詞與鏈接主題高度相關(guān)文章。
?、?描述文字有引導鏈接，可以滿(mǎn)足用戶(hù)的其他需求。
?、? 控制文章錨文本的數量，一個(gè)，不超過(guò)三四個(gè)。
?、? 鏈接應該多樣化，并不是所有的錨文本都指向首頁(yè)。
4、網(wǎng)站 優(yōu)質(zhì)內容不能短
什么是優(yōu)質(zhì)內容？用戶(hù)認為優(yōu)質(zhì)的內容就是滿(mǎn)足其需求的內容。搜索引擎只能通過(guò)后臺數據的用戶(hù)行為來(lái)判斷頁(yè)面質(zhì)量。
?、?、在頁(yè)面添加用戶(hù)的停留時(shí)間和粘度
上面的高端營(yíng)銷(xiāo)人員已經(jīng)說(shuō)過(guò)，如果你想添加一個(gè)頁(yè)面停留，你可以文章能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，讓用戶(hù)覺(jué)得這個(gè)文章對他有用。還有文章字體的數量。如果字體太少，用戶(hù)就會(huì )把它們都看了一遍，停留時(shí)間不會(huì )很長(cháng)。畢竟內容排版，視覺(jué)體驗，內容排版注意段落正反面，字體大小控制14~16px，整體看起來(lái)規整舒服，不讓用戶(hù)閱讀有壓力。
?、?、在網(wǎng)站中添加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)
如上所述，高質(zhì)量的錨文本鏈接具有引導作用，它們是根據用戶(hù)閱讀此文章后想閱讀的內容生成的。網(wǎng)站元素豐富，在頁(yè)面左側或右側，加入推薦文章、新增文章、熱門(mén)文章、熱議等模塊添加用戶(hù)點(diǎn)擊. 如果你想要更多的用戶(hù)點(diǎn)擊，一個(gè)新穎、有吸引力的標題是必不可少的。據說(shuō)一個(gè)有吸引力的標題已經(jīng)成功了。其實(shí)真的是一樣的，那么如何寫(xiě)出吸引人的標題呢？其實(shí)這還是基于我的寫(xiě)作經(jīng)驗和頭腦風(fēng)暴。畢竟，我可以看到一些點(diǎn)擊率更高的 文章 他們是如何獲得標題的。
?、?降低用戶(hù)在頁(yè)面的跳出率
其實(shí)降低用戶(hù)在頁(yè)面跳出率的問(wèn)題我已經(jīng)講過(guò)好幾次了。這里我粗略的講一下。事實(shí)上，降低跳出率只有在需要用戶(hù)的心思來(lái)降低跳出率時(shí)才能做的更細致、更細致。在這個(gè)階段，流程優(yōu)化，細節和內容掌握成功。那么，如何降低用戶(hù)跳出率呢？
工藝：步驟
當用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站時(shí)，訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的加載速度必須讓用戶(hù)滿(mǎn)意。5秒前的頁(yè)面打開(kāi)速度更加雄心勃勃。超出這個(gè)時(shí)間值，用戶(hù)肯定會(huì )間接流失，所以服務(wù)器的響應速度是基礎也是很重要的工作，我們要優(yōu)化打開(kāi)頁(yè)面的速度，提升用戶(hù)體驗。網(wǎng)頁(yè)代碼：眾所周知，網(wǎng)頁(yè)上的任何元素最終都會(huì )被轉換成代碼，被用戶(hù)的瀏覽器下載到本地，再被瀏覽器轉換成相應的頁(yè)面?？梢?jiàn)，網(wǎng)頁(yè)的大小也可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)代碼的優(yōu)化來(lái)控制，一個(gè)優(yōu)化過(guò)的網(wǎng)頁(yè)代碼往往可以將網(wǎng)頁(yè)的大小提升30%以上。因此，HTML、JS、CSS 代碼的優(yōu)化更為重要。關(guān)于網(wǎng)站的重要內容來(lái)說(shuō)，還是少用為好。視頻網(wǎng)站：我們能做的還是盡可能的減小體積，但是視頻的處理方式，一般轉換成flv格式，會(huì )比其他格式小一些。
過(guò)程：第二步
落地面優(yōu)化：主題與落地面要一致、相關(guān)，主題內容要突出。不要炫耀行為。
流程：第三步
<p>內容/產(chǎn)品圖片 這是支持用戶(hù)是否繼續閱讀的關(guān)鍵。內容讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，產(chǎn)品形象模棱兩可，還有什么原因讓用戶(hù)不去？了解自己
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(百度是如何判斷網(wǎng)站內容是原創(chuàng )的呢的事？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 82 次瀏覽 ? 2021-11-15 05:15
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(百度是如何判斷網(wǎng)站內容是原創(chuàng )的呢的事？)
互聯(lián)網(wǎng)鼓勵原創(chuàng )，尤其是搜索引擎，希望向用戶(hù)推薦優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容。百度站長(cháng)平臺lee發(fā)表了一篇文章：談原創(chuàng )項目那件事。其主要目的是鼓勵所有站長(cháng)支持原創(chuàng )。那么，百度是如何判斷網(wǎng)站的內容是原創(chuàng )的呢？在這里談?wù)勎易约旱目捶?br /> 注意原創(chuàng )的目的：
1、采集 洪水
分析：在互聯(lián)網(wǎng)上，采集泛濫的區域主要分布在新聞、咨詢(xún)、小說(shuō)等領(lǐng)域，隨著(zhù)采集器現在越來(lái)越復雜，一般很難預防< @網(wǎng)站 被阻止。采集。
我們在做網(wǎng)站內容的時(shí)候，經(jīng)常發(fā)現的一個(gè)問(wèn)題是我們更新了一篇關(guān)于網(wǎng)站和原創(chuàng )的文章，但是過(guò)幾天去百度查排名的時(shí)候，你會(huì )發(fā)現，由于網(wǎng)站的權重等因素，那些轉載文章文章的網(wǎng)站排在前列。
對于大多數中小網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，搜索流量在總流量中占有非常重要的位置。如果原創(chuàng )長(cháng)期存在，卻得不到合適的排名和流量，站長(cháng)就會(huì )失去原創(chuàng )的興趣，從而降低原創(chuàng )的比例。
2、提升用戶(hù)體驗
分析：大家都知道原創(chuàng )文章對網(wǎng)站的重要性，但是原創(chuàng )的內容創(chuàng )作是一項非常困難且耗時(shí)的工作。會(huì )有市場(chǎng)。機會(huì )，于是市場(chǎng)上出現了大量的偽原創(chuàng )工具。原理是打亂文章的章節，嘗試通過(guò)重新組合和添加關(guān)鍵詞來(lái)替代原來(lái)的文章。成為一個(gè)新人。
這些 文章 的一個(gè)共同點(diǎn)是它們的可讀性較差，從而導致用戶(hù)體驗不佳。另一方面，它們也會(huì )對搜索引擎的搜索質(zhì)量產(chǎn)生一定的影響。
提升用戶(hù)體驗是一個(gè)永恒的話(huà)題。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，雖然很多方面還不夠滿(mǎn)意，但至少他們一直在朝這個(gè)方向努力。
3、鼓勵原創(chuàng )作者和原創(chuàng )內容
分析：如第一點(diǎn)所述，只有網(wǎng)站和原創(chuàng )堅持原創(chuàng )的內容被賦予適當的權重和排名。只有原創(chuàng )的作者才能享受。，原創(chuàng )帶來(lái)的巨大好處，作者會(huì )堅持原創(chuàng )。
確定原創(chuàng )內容的難點(diǎn)：
1、冒充原創(chuàng )，篡改關(guān)鍵信息
分析：其實(shí)很多堅持原創(chuàng )的網(wǎng)站都是中小網(wǎng)站。但是由于蜘蛛爬行的頻率和搜索引擎的重要性，他們在原創(chuàng )文章發(fā)表后，其他網(wǎng)站轉載后，篡改版權，關(guān)鍵詞文章中涉及@>等信息，冒充原創(chuàng )。
由于轉載網(wǎng)站在權重方面的優(yōu)勢，搜索引擎蜘蛛很難判斷哪個(gè)文章是哪個(gè)網(wǎng)站抄襲了網(wǎng)站。
2、使用偽原創(chuàng )工具讓文章煥然一新，量產(chǎn)“原創(chuàng )文章”。
分析：無(wú)論如何判斷文章是否為原創(chuàng )，由于網(wǎng)絡(luò )上數以?xún)|計的文章，判斷的主體是由程序檢查的。程序有漏洞，可以在程序中探查規則。許多偽原創(chuàng )工具可以利用這些工具和漏洞將文章重新組合成“原創(chuàng )”。
由于制造原創(chuàng )的工具也隨著(zhù)算法的變化而變化，所以在判斷過(guò)程中會(huì )有一定的困難。
從百度的描述可以看出，由于工具產(chǎn)生的所謂“原創(chuàng )文章”，存在語(yǔ)句不一致、用戶(hù)可讀性差等原因。這些內容都在這段時(shí)間里。聚焦整改對象。Q Pig 提醒，如果您正在使用這些工具，請停止使用。
3、結構分化
分析：我們知道每個(gè)網(wǎng)站的結構是有區別的。當搜索引擎抓取內容時(shí)，它通常會(huì )進(jìn)行分析。在同一個(gè)網(wǎng)站中，哪些內容是常見(jiàn)的，哪些內容是真正有價(jià)值的，然后分析這些有價(jià)值的內容，然后索引到數據庫中。
但是，不同站點(diǎn)的結構大不相同，html標簽的含義和分布也不同。因此，提取標題、作者、時(shí)間等關(guān)鍵信息的難度也大不相同。因此，每一個(gè)網(wǎng)站都需要一個(gè)合理的網(wǎng)站結構，簡(jiǎn)單明了，清晰明了，不僅能讓搜索引擎清晰的捕捉到網(wǎng)站的內容，還能讓用戶(hù)更加流暢瀏覽網(wǎng)站的內容。
百度為鼓勵原創(chuàng )采取的措施：
1、單獨成立原創(chuàng )項目組
分析：百度表示，該部門(mén)將長(cháng)期成立，為原創(chuàng )的判斷提供技術(shù)、產(chǎn)品、運營(yíng)、法律等方面的支持。
2、 原創(chuàng )識別“起源”算法
百度如何判斷原創(chuàng )的內容，這是重點(diǎn)。
一種。首先，通過(guò)內容的相似性，將網(wǎng)絡(luò )上所有主題相似、內容相似的文章，無(wú)論是原創(chuàng )還是采集，都歸為一組。
灣 然后，根據作者、發(fā)布時(shí)間、鏈接方向、用戶(hù)評論、作者和網(wǎng)站歷史原創(chuàng )情況、轉發(fā)軌跡等因素綜合考慮原創(chuàng )的內容。
C。最后通過(guò)價(jià)值分析系統，判斷原創(chuàng )內容的價(jià)值，進(jìn)而適當引導最終的排名順序。
3、原創(chuàng )星火項目
分析：該方案需要百度和站長(cháng)共同維護互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，搜索引擎通過(guò)一定的判斷后會(huì )優(yōu)先處理原創(chuàng )的內容，共同促進(jìn)生態(tài)的改善，鼓勵原創(chuàng )，這是“原創(chuàng ) Spark Project”，旨在快速解決當前的嚴重問(wèn)題。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，然后百度用算法甚至人類(lèi)來(lái)判斷是否是原創(chuàng )。這是一個(gè)改進(jìn)算法的過(guò)程，也是一個(gè)更快的實(shí)現原創(chuàng )發(fā)現內容的過(guò)程。
基于以上幾點(diǎn)，要得到百度鼓勵原創(chuàng )政策的照顧，作為站長(cháng)首先要做的就是網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化結構，堅持原創(chuàng )生產(chǎn)，并鼓勵用戶(hù)評論，確保網(wǎng)站的內部鏈接暢通無(wú)阻，并盡可能保留每個(gè)文章的發(fā)布時(shí)間。 查看全部
互聯(lián)網(wǎng)鼓勵原創(chuàng )，尤其是搜索引擎，希望向用戶(hù)推薦優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容。百度站長(cháng)平臺lee發(fā)表了一篇文章：談原創(chuàng )項目那件事。其主要目的是鼓勵所有站長(cháng)支持原創(chuàng )。那么，百度是如何判斷網(wǎng)站的內容是原創(chuàng )的呢？在這里談?wù)勎易约旱目捶?br /> 注意原創(chuàng )的目的：
1、采集 洪水
分析：在互聯(lián)網(wǎng)上，采集泛濫的區域主要分布在新聞、咨詢(xún)、小說(shuō)等領(lǐng)域，隨著(zhù)采集器現在越來(lái)越復雜，一般很難預防< @網(wǎng)站 被阻止。采集。
我們在做網(wǎng)站內容的時(shí)候，經(jīng)常發(fā)現的一個(gè)問(wèn)題是我們更新了一篇關(guān)于網(wǎng)站和原創(chuàng )的文章，但是過(guò)幾天去百度查排名的時(shí)候，你會(huì )發(fā)現，由于網(wǎng)站的權重等因素，那些轉載文章文章的網(wǎng)站排在前列。
對于大多數中小網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，搜索流量在總流量中占有非常重要的位置。如果原創(chuàng )長(cháng)期存在，卻得不到合適的排名和流量，站長(cháng)就會(huì )失去原創(chuàng )的興趣，從而降低原創(chuàng )的比例。
2、提升用戶(hù)體驗
分析：大家都知道原創(chuàng )文章對網(wǎng)站的重要性，但是原創(chuàng )的內容創(chuàng )作是一項非常困難且耗時(shí)的工作。會(huì )有市場(chǎng)。機會(huì )，于是市場(chǎng)上出現了大量的偽原創(chuàng )工具。原理是打亂文章的章節，嘗試通過(guò)重新組合和添加關(guān)鍵詞來(lái)替代原來(lái)的文章。成為一個(gè)新人。
這些 文章 的一個(gè)共同點(diǎn)是它們的可讀性較差，從而導致用戶(hù)體驗不佳。另一方面，它們也會(huì )對搜索引擎的搜索質(zhì)量產(chǎn)生一定的影響。
提升用戶(hù)體驗是一個(gè)永恒的話(huà)題。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，雖然很多方面還不夠滿(mǎn)意，但至少他們一直在朝這個(gè)方向努力。
3、鼓勵原創(chuàng )作者和原創(chuàng )內容
分析：如第一點(diǎn)所述，只有網(wǎng)站和原創(chuàng )堅持原創(chuàng )的內容被賦予適當的權重和排名。只有原創(chuàng )的作者才能享受。，原創(chuàng )帶來(lái)的巨大好處，作者會(huì )堅持原創(chuàng )。
確定原創(chuàng )內容的難點(diǎn)：
1、冒充原創(chuàng )，篡改關(guān)鍵信息
分析：其實(shí)很多堅持原創(chuàng )的網(wǎng)站都是中小網(wǎng)站。但是由于蜘蛛爬行的頻率和搜索引擎的重要性，他們在原創(chuàng )文章發(fā)表后，其他網(wǎng)站轉載后，篡改版權，關(guān)鍵詞文章中涉及@>等信息，冒充原創(chuàng )。
由于轉載網(wǎng)站在權重方面的優(yōu)勢，搜索引擎蜘蛛很難判斷哪個(gè)文章是哪個(gè)網(wǎng)站抄襲了網(wǎng)站。
2、使用偽原創(chuàng )工具讓文章煥然一新，量產(chǎn)“原創(chuàng )文章”。
分析：無(wú)論如何判斷文章是否為原創(chuàng )，由于網(wǎng)絡(luò )上數以?xún)|計的文章，判斷的主體是由程序檢查的。程序有漏洞，可以在程序中探查規則。許多偽原創(chuàng )工具可以利用這些工具和漏洞將文章重新組合成“原創(chuàng )”。
由于制造原創(chuàng )的工具也隨著(zhù)算法的變化而變化，所以在判斷過(guò)程中會(huì )有一定的困難。
從百度的描述可以看出，由于工具產(chǎn)生的所謂“原創(chuàng )文章”，存在語(yǔ)句不一致、用戶(hù)可讀性差等原因。這些內容都在這段時(shí)間里。聚焦整改對象。Q Pig 提醒，如果您正在使用這些工具，請停止使用。
3、結構分化
分析：我們知道每個(gè)網(wǎng)站的結構是有區別的。當搜索引擎抓取內容時(shí)，它通常會(huì )進(jìn)行分析。在同一個(gè)網(wǎng)站中，哪些內容是常見(jiàn)的，哪些內容是真正有價(jià)值的，然后分析這些有價(jià)值的內容，然后索引到數據庫中。
但是，不同站點(diǎn)的結構大不相同，html標簽的含義和分布也不同。因此，提取標題、作者、時(shí)間等關(guān)鍵信息的難度也大不相同。因此，每一個(gè)網(wǎng)站都需要一個(gè)合理的網(wǎng)站結構，簡(jiǎn)單明了，清晰明了，不僅能讓搜索引擎清晰的捕捉到網(wǎng)站的內容，還能讓用戶(hù)更加流暢瀏覽網(wǎng)站的內容。
百度為鼓勵原創(chuàng )采取的措施：
1、單獨成立原創(chuàng )項目組
分析：百度表示，該部門(mén)將長(cháng)期成立，為原創(chuàng )的判斷提供技術(shù)、產(chǎn)品、運營(yíng)、法律等方面的支持。
2、 原創(chuàng )識別“起源”算法
百度如何判斷原創(chuàng )的內容，這是重點(diǎn)。
一種。首先，通過(guò)內容的相似性，將網(wǎng)絡(luò )上所有主題相似、內容相似的文章，無(wú)論是原創(chuàng )還是采集，都歸為一組。
灣 然后，根據作者、發(fā)布時(shí)間、鏈接方向、用戶(hù)評論、作者和網(wǎng)站歷史原創(chuàng )情況、轉發(fā)軌跡等因素綜合考慮原創(chuàng )的內容。
C。最后通過(guò)價(jià)值分析系統，判斷原創(chuàng )內容的價(jià)值，進(jìn)而適當引導最終的排名順序。
3、原創(chuàng )星火項目
分析：該方案需要百度和站長(cháng)共同維護互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，搜索引擎通過(guò)一定的判斷后會(huì )優(yōu)先處理原創(chuàng )的內容，共同促進(jìn)生態(tài)的改善，鼓勵原創(chuàng )，這是“原創(chuàng ) Spark Project”，旨在快速解決當前的嚴重問(wèn)題。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，然后百度用算法甚至人類(lèi)來(lái)判斷是否是原創(chuàng )。這是一個(gè)改進(jìn)算法的過(guò)程，也是一個(gè)更快的實(shí)現原創(chuàng )發(fā)現內容的過(guò)程。
基于以上幾點(diǎn)，要得到百度鼓勵原創(chuàng )政策的照顧，作為站長(cháng)首先要做的就是網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化結構，堅持原創(chuàng )生產(chǎn)，并鼓勵用戶(hù)評論，確保網(wǎng)站的內部鏈接暢通無(wú)阻，并盡可能保留每個(gè)文章的發(fā)布時(shí)間。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(百度是如何判斷網(wǎng)站內容是原創(chuàng )的呢的事？)
互聯(lián)網(wǎng)鼓勵原創(chuàng )，尤其是搜索引擎，希望向用戶(hù)推薦優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容。百度站長(cháng)平臺lee發(fā)表了一篇文章：談原創(chuàng )項目那件事。其主要目的是鼓勵所有站長(cháng)支持原創(chuàng )。那么，百度是如何判斷網(wǎng)站的內容是原創(chuàng )的呢？在這里談?wù)勎易约旱目捶?br /> 注意原創(chuàng )的目的：
1、采集 洪水
分析：在互聯(lián)網(wǎng)上，采集泛濫的區域主要分布在新聞、咨詢(xún)、小說(shuō)等領(lǐng)域，隨著(zhù)采集器現在越來(lái)越復雜，一般很難預防< @網(wǎng)站 被阻止。采集。
我們在做網(wǎng)站內容的時(shí)候，經(jīng)常發(fā)現的一個(gè)問(wèn)題是我們更新了一篇關(guān)于網(wǎng)站和原創(chuàng )的文章，但是過(guò)幾天去百度查排名的時(shí)候，你會(huì )發(fā)現，由于網(wǎng)站的權重等因素，那些轉載文章文章的網(wǎng)站排在前列。
對于大多數中小網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，搜索流量在總流量中占有非常重要的位置。如果原創(chuàng )長(cháng)期存在，卻得不到合適的排名和流量，站長(cháng)就會(huì )失去原創(chuàng )的興趣，從而降低原創(chuàng )的比例。
2、提升用戶(hù)體驗
分析：大家都知道原創(chuàng )文章對網(wǎng)站的重要性，但是原創(chuàng )的內容創(chuàng )作是一項非常困難且耗時(shí)的工作。會(huì )有市場(chǎng)。機會(huì )，于是市場(chǎng)上出現了大量的偽原創(chuàng )工具。原理是打亂文章的章節，嘗試通過(guò)重新組合和添加關(guān)鍵詞來(lái)替代原來(lái)的文章。成為一個(gè)新人。
這些 文章 的一個(gè)共同點(diǎn)是它們的可讀性較差，從而導致用戶(hù)體驗不佳。另一方面，它們也會(huì )對搜索引擎的搜索質(zhì)量產(chǎn)生一定的影響。
提升用戶(hù)體驗是一個(gè)永恒的話(huà)題。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，雖然很多方面還不夠滿(mǎn)意，但至少他們一直在朝這個(gè)方向努力。
3、鼓勵原創(chuàng )作者和原創(chuàng )內容
分析：如第一點(diǎn)所述，只有網(wǎng)站和原創(chuàng )堅持原創(chuàng )的內容被賦予適當的權重和排名。只有原創(chuàng )的作者才能享受。，原創(chuàng )帶來(lái)的巨大好處，作者會(huì )堅持原創(chuàng )。
確定原創(chuàng )內容的難點(diǎn)：
1、冒充原創(chuàng )，篡改關(guān)鍵信息
分析：其實(shí)很多堅持原創(chuàng )的網(wǎng)站都是中小網(wǎng)站。但是由于蜘蛛爬行的頻率和搜索引擎的重要性，他們在原創(chuàng )文章發(fā)表后，其他網(wǎng)站轉載后，篡改版權，關(guān)鍵詞文章中涉及@>等信息，冒充原創(chuàng )。
由于轉載網(wǎng)站在權重方面的優(yōu)勢，搜索引擎蜘蛛很難判斷哪個(gè)文章是哪個(gè)網(wǎng)站抄襲了網(wǎng)站。
2、使用偽原創(chuàng )工具讓文章煥然一新，量產(chǎn)“原創(chuàng )文章”。
分析：無(wú)論如何判斷文章是否為原創(chuàng )，由于網(wǎng)絡(luò )上數以?xún)|計的文章，判斷的主體是由程序檢查的。程序有漏洞，可以在程序中探查規則。許多偽原創(chuàng )工具可以利用這些工具和漏洞將文章重新組合成“原創(chuàng )”。
由于制造原創(chuàng )的工具也隨著(zhù)算法的變化而變化，所以在判斷過(guò)程中會(huì )有一定的困難。
從百度的描述可以看出，由于工具產(chǎn)生的所謂“原創(chuàng )文章”，存在語(yǔ)句不一致、用戶(hù)可讀性差等原因。這些內容都在這段時(shí)間里。聚焦整改對象。Q Pig 提醒，如果您正在使用這些工具，請停止使用。
3、結構分化
分析：我們知道每個(gè)網(wǎng)站的結構是有區別的。當搜索引擎抓取內容時(shí)，它通常會(huì )進(jìn)行分析。在同一個(gè)網(wǎng)站中，哪些內容是常見(jiàn)的，哪些內容是真正有價(jià)值的，然后分析這些有價(jià)值的內容，然后索引到數據庫中。
但是，不同站點(diǎn)的結構大不相同，html標簽的含義和分布也不同。因此，提取標題、作者、時(shí)間等關(guān)鍵信息的難度也大不相同。因此，每一個(gè)網(wǎng)站都需要一個(gè)合理的網(wǎng)站結構，簡(jiǎn)單明了，清晰明了，不僅能讓搜索引擎清晰的捕捉到網(wǎng)站的內容，還能讓用戶(hù)更加流暢瀏覽網(wǎng)站的內容。
百度為鼓勵原創(chuàng )采取的措施：
1、單獨成立原創(chuàng )項目組
分析：百度表示，該部門(mén)將長(cháng)期成立，為原創(chuàng )的判斷提供技術(shù)、產(chǎn)品、運營(yíng)、法律等方面的支持。
2、 原創(chuàng )識別“起源”算法
百度如何判斷原創(chuàng )的內容，這是重點(diǎn)。
一種。首先，通過(guò)內容的相似性，將網(wǎng)絡(luò )上所有主題相似、內容相似的文章，無(wú)論是原創(chuàng )還是采集，都歸為一組。
灣 然后，根據作者、發(fā)布時(shí)間、鏈接方向、用戶(hù)評論、作者和網(wǎng)站歷史原創(chuàng )情況、轉發(fā)軌跡等因素綜合考慮原創(chuàng )的內容。
C。最后通過(guò)價(jià)值分析系統，判斷原創(chuàng )內容的價(jià)值，進(jìn)而適當引導最終的排名順序。
3、原創(chuàng )星火項目
分析：該方案需要百度和站長(cháng)共同維護互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，搜索引擎通過(guò)一定的判斷后會(huì )優(yōu)先處理原創(chuàng )的內容，共同促進(jìn)生態(tài)的改善，鼓勵原創(chuàng )，這是“原創(chuàng ) Spark Project”，旨在快速解決當前的嚴重問(wèn)題。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，然后百度用算法甚至人類(lèi)來(lái)判斷是否是原創(chuàng )。這是一個(gè)改進(jìn)算法的過(guò)程，也是一個(gè)更快的實(shí)現原創(chuàng )發(fā)現內容的過(guò)程。
基于以上幾點(diǎn)，要得到百度鼓勵原創(chuàng )政策的照顧，作為站長(cháng)首先要做的就是網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化結構，堅持原創(chuàng )生產(chǎn)，并鼓勵用戶(hù)評論，確保網(wǎng)站的內部鏈接暢通無(wú)阻，并盡可能保留每個(gè)文章的發(fā)布時(shí)間。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化原則，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 63 次瀏覽 ? 2021-11-14 16:00
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化原則，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站)
廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化的原則。不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都離不開(kāi)一些主要的核心步驟。網(wǎng)站 優(yōu)化只有做好這些步驟才會(huì )受到搜索引擎和用戶(hù)的影響。其次是！那么，成為網(wǎng)站推廣優(yōu)化專(zhuān)家需要哪些步驟呢？下面我們來(lái)簡(jiǎn)單了解一下這些步驟的重要性！
1、選擇目標域名
比如理解域名的作用，域名就相當于家庭的門(mén)牌號，就像快遞員可以通過(guò)地址輕松找到你家一樣。目前最常見(jiàn)的主流域名有：.com、.等。在選擇域名時(shí)，如果是舊域名，所謂舊域名就是指該域名之前已經(jīng)注冊過(guò)，并且之前用過(guò)灰色網(wǎng)站，然后就取消了。這種域名經(jīng)常被搜索引擎屏蔽或懲罰，對搜索引擎SEO非常不利。
2、虛擬主機的選擇
虛擬主機的選擇基于企業(yè)的規模和需求。小型企業(yè)和個(gè)人站長(cháng)在選擇虛擬主機之前通常必須考慮所選的虛擬主機。只有選擇一個(gè)成熟可靠的虛擬主機，才能保證選擇的虛擬主機的質(zhì)量。
3、程序選擇
他們都有自己的程序。比如廣州愛(ài)助建設網(wǎng)站就有完善的自助建站系統，幫助不懂代碼的客戶(hù)輕松建站。
4、 標簽設置
網(wǎng)站的三個(gè)主要標簽包括：title、關(guān)鍵詞和description。整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內容都是圍繞這些核心主題編寫(xiě)的。記得控制好字符長(cháng)度，不要同時(shí)堆起關(guān)鍵詞。
5、內容構建
內容可以說(shuō)是網(wǎng)站的靈魂，也很受搜索引擎歡迎。好的內容是用戶(hù)體驗最直接的體現。如何做好網(wǎng)站的內容，網(wǎng)站的內容要定期、合理、持續更新。采集 在進(jìn)行適當更改時(shí)，內容應保持吸引力和節奏感。
6、外鏈建設
通常，構建外鏈必須選擇權重高、排名好、速度快的收錄平臺（例如行業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、百度系列、自媒體平臺、分類(lèi)信息， 等等。）。二是建設友好聯(lián)系。優(yōu)質(zhì)鏈接通過(guò)行業(yè)相關(guān)，對方網(wǎng)站權重不低于自己網(wǎng)站，收錄越多越好，快照來(lái)自同一個(gè)一天就好了，首頁(yè)鏈接一般都做好了，沒(méi)有反向鏈接的時(shí)候，馬上溝通或者刪除。
7、評估競爭對手
競爭對手，也就是我們所說(shuō)的同行網(wǎng)站，尤其是網(wǎng)站高權重，收錄眾多同行網(wǎng)站，我們經(jīng)常評價(jià)競爭對手的網(wǎng)站如何布局關(guān)鍵詞，內容怎么寫(xiě)，外鏈怎么布局等等。
8、學(xué)會(huì )使用工具
站長(cháng)工具、百度統計等，利用工具統計不斷分析和提升自己。
以上就是網(wǎng)站推廣和優(yōu)化步驟的重要性。真正的成功是建立在堅實(shí)的基礎之上，是一點(diǎn)一滴的積累。廣州seo優(yōu)化提醒您，如果您想成為網(wǎng)站優(yōu)化專(zhuān)家，您需要強大的執行力，加上毅力，相信您一定會(huì )成功！ 查看全部
廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化的原則。不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都離不開(kāi)一些主要的核心步驟。網(wǎng)站 優(yōu)化只有做好這些步驟才會(huì )受到搜索引擎和用戶(hù)的影響。其次是！那么，成為網(wǎng)站推廣優(yōu)化專(zhuān)家需要哪些步驟呢？下面我們來(lái)簡(jiǎn)單了解一下這些步驟的重要性！
1、選擇目標域名
比如理解域名的作用，域名就相當于家庭的門(mén)牌號，就像快遞員可以通過(guò)地址輕松找到你家一樣。目前最常見(jiàn)的主流域名有：.com、.等。在選擇域名時(shí)，如果是舊域名，所謂舊域名就是指該域名之前已經(jīng)注冊過(guò)，并且之前用過(guò)灰色網(wǎng)站，然后就取消了。這種域名經(jīng)常被搜索引擎屏蔽或懲罰，對搜索引擎SEO非常不利。
2、虛擬主機的選擇
虛擬主機的選擇基于企業(yè)的規模和需求。小型企業(yè)和個(gè)人站長(cháng)在選擇虛擬主機之前通常必須考慮所選的虛擬主機。只有選擇一個(gè)成熟可靠的虛擬主機，才能保證選擇的虛擬主機的質(zhì)量。
3、程序選擇
他們都有自己的程序。比如廣州愛(ài)助建設網(wǎng)站就有完善的自助建站系統，幫助不懂代碼的客戶(hù)輕松建站。
4、 標簽設置
網(wǎng)站的三個(gè)主要標簽包括：title、關(guān)鍵詞和description。整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內容都是圍繞這些核心主題編寫(xiě)的。記得控制好字符長(cháng)度，不要同時(shí)堆起關(guān)鍵詞。
5、內容構建
內容可以說(shuō)是網(wǎng)站的靈魂，也很受搜索引擎歡迎。好的內容是用戶(hù)體驗最直接的體現。如何做好網(wǎng)站的內容，網(wǎng)站的內容要定期、合理、持續更新。采集 在進(jìn)行適當更改時(shí)，內容應保持吸引力和節奏感。
6、外鏈建設
通常，構建外鏈必須選擇權重高、排名好、速度快的收錄平臺（例如行業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、百度系列、自媒體平臺、分類(lèi)信息， 等等。）。二是建設友好聯(lián)系。優(yōu)質(zhì)鏈接通過(guò)行業(yè)相關(guān)，對方網(wǎng)站權重不低于自己網(wǎng)站，收錄越多越好，快照來(lái)自同一個(gè)一天就好了，首頁(yè)鏈接一般都做好了，沒(méi)有反向鏈接的時(shí)候，馬上溝通或者刪除。
7、評估競爭對手
競爭對手，也就是我們所說(shuō)的同行網(wǎng)站，尤其是網(wǎng)站高權重，收錄眾多同行網(wǎng)站，我們經(jīng)常評價(jià)競爭對手的網(wǎng)站如何布局關(guān)鍵詞，內容怎么寫(xiě)，外鏈怎么布局等等。
8、學(xué)會(huì )使用工具
站長(cháng)工具、百度統計等，利用工具統計不斷分析和提升自己。
以上就是網(wǎng)站推廣和優(yōu)化步驟的重要性。真正的成功是建立在堅實(shí)的基礎之上，是一點(diǎn)一滴的積累。廣州seo優(yōu)化提醒您，如果您想成為網(wǎng)站優(yōu)化專(zhuān)家，您需要強大的執行力，加上毅力，相信您一定會(huì )成功！ 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化原則，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站)
廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化的原則。不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都離不開(kāi)一些主要的核心步驟。網(wǎng)站 優(yōu)化只有做好這些步驟才會(huì )受到搜索引擎和用戶(hù)的影響。其次是！那么，成為網(wǎng)站推廣優(yōu)化專(zhuān)家需要哪些步驟呢？下面我們來(lái)簡(jiǎn)單了解一下這些步驟的重要性！
1、選擇目標域名
比如理解域名的作用，域名就相當于家庭的門(mén)牌號，就像快遞員可以通過(guò)地址輕松找到你家一樣。目前最常見(jiàn)的主流域名有：.com、.等。在選擇域名時(shí)，如果是舊域名，所謂舊域名就是指該域名之前已經(jīng)注冊過(guò)，并且之前用過(guò)灰色網(wǎng)站，然后就取消了。這種域名經(jīng)常被搜索引擎屏蔽或懲罰，對搜索引擎SEO非常不利。
2、虛擬主機的選擇
虛擬主機的選擇基于企業(yè)的規模和需求。小型企業(yè)和個(gè)人站長(cháng)在選擇虛擬主機之前通常必須考慮所選的虛擬主機。只有選擇一個(gè)成熟可靠的虛擬主機，才能保證選擇的虛擬主機的質(zhì)量。
3、程序選擇
他們都有自己的程序。比如廣州愛(ài)助建設網(wǎng)站就有完善的自助建站系統，幫助不懂代碼的客戶(hù)輕松建站。
4、 標簽設置
網(wǎng)站的三個(gè)主要標簽包括：title、關(guān)鍵詞和description。整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內容都是圍繞這些核心主題編寫(xiě)的。記得控制好字符長(cháng)度，不要同時(shí)堆起關(guān)鍵詞。
5、內容構建
內容可以說(shuō)是網(wǎng)站的靈魂，也很受搜索引擎歡迎。好的內容是用戶(hù)體驗最直接的體現。如何做好網(wǎng)站的內容，網(wǎng)站的內容要定期、合理、持續更新。采集 在進(jìn)行適當更改時(shí)，內容應保持吸引力和節奏感。
6、外鏈建設
通常，構建外鏈必須選擇權重高、排名好、速度快的收錄平臺（例如行業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、百度系列、自媒體平臺、分類(lèi)信息， 等等。）。二是建設友好聯(lián)系。優(yōu)質(zhì)鏈接通過(guò)行業(yè)相關(guān)，對方網(wǎng)站權重不低于自己網(wǎng)站，收錄越多越好，快照來(lái)自同一個(gè)一天就好了，首頁(yè)鏈接一般都做好了，沒(méi)有反向鏈接的時(shí)候，馬上溝通或者刪除。
7、評估競爭對手
競爭對手，也就是我們所說(shuō)的同行網(wǎng)站，尤其是網(wǎng)站高權重，收錄眾多同行網(wǎng)站，我們經(jīng)常評價(jià)競爭對手的網(wǎng)站如何布局關(guān)鍵詞，內容怎么寫(xiě)，外鏈怎么布局等等。
8、學(xué)會(huì )使用工具
站長(cháng)工具、百度統計等，利用工具統計不斷分析和提升自己。
以上就是網(wǎng)站推廣和優(yōu)化步驟的重要性。真正的成功是建立在堅實(shí)的基礎之上，是一點(diǎn)一滴的積累。廣州seo優(yōu)化提醒您，如果您想成為網(wǎng)站優(yōu)化專(zhuān)家，您需要強大的執行力，加上毅力，相信您一定會(huì )成功！
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基礎點(diǎn)，你了解嗎？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 59 次瀏覽 ? 2021-11-14 15:22
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基礎點(diǎn)，你了解嗎？)
昨天提到了網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基本點(diǎn)。今天我們就來(lái)聊聊接下來(lái)的8點(diǎn)。讓我們來(lái)看看！
?9. 外鏈、反鏈接、異地鏈接的理解：除了網(wǎng)站，外鏈指向你的網(wǎng)站 url，包括首頁(yè)和內頁(yè)，但不帶NOFOLLOW標簽可以被搜索引擎抓取。外鏈是決定你的網(wǎng)站pr權重的最重要因素；抽象表達是A網(wǎng)站上有一個(gè)鏈接到B網(wǎng)站，那么A網(wǎng)站上的鏈接就是B網(wǎng)站的反向鏈接；即所有站外指向我們目標網(wǎng)站的鏈接都屬于站外鏈接。
10.pv、uv、ip概念：IP：指獨立IP的個(gè)數。也就是IP地址，一臺電腦一天可能會(huì )換多個(gè)IP，比如使用ADSL，斷線(xiàn)重連后可能會(huì )分配另一個(gè)IP。
UV：指獨立訪(fǎng)問(wèn)者，即訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站的一個(gè)電腦客戶(hù)端就是一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者；每天獨立訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，一個(gè)IP下可以有多臺電腦，那么這些多臺電腦是獨立的，即使訪(fǎng)問(wèn)是多個(gè)uv。
PV：指頁(yè)面瀏覽次數，所有頁(yè)面被瀏覽的總次數，每次頁(yè)面點(diǎn)擊計算一次。
11.不要與鏈接工廠(chǎng)交換鏈接，交換鏈接時(shí)盡量避免各種陷阱。
12.面包屑導航：面包屑為用戶(hù)提供了一種回溯到最初訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的方式，可以清晰地引導客戶(hù)從網(wǎng)站內部到首頁(yè)的路線(xiàn)。最簡(jiǎn)單的方法是面包屑是水平排列的文本鏈接，由大于“>”分隔；此符號表示頁(yè)面相對于鏈接到它的頁(yè)面的深度（級別）。
13. 相對鏈接和絕對鏈接各有優(yōu)勢。在設計網(wǎng)站時(shí)，欄目頁(yè)面鏈接都是相對鏈接。相對鏈接代碼簡(jiǎn)單易用，可以減少冗余代碼。但是相對鏈接很容易導致斷鏈和死鏈的存在。所以最好的解決辦法是使用絕對鏈接。使用絕對鏈接可以避免上面提到的所有潛在問(wèn)題，是使鏈接真正起作用的最佳方式。在網(wǎng)站優(yōu)化的內鏈優(yōu)化過(guò)程中，也建議大家使用絕對鏈接來(lái)做！
14. 關(guān)鍵詞 密度設置，3%-8%。
15. 在超鏈接的HTML標簽中添加Nofollow標簽常用短語(yǔ)，指示搜索引擎不要抓取，搜索引擎看到該標簽后可能會(huì )降低或完全取消超鏈接的投票權重
16. 黑帽技術(shù)是利用作弊手段優(yōu)化seo。是搜索引擎禁止優(yōu)化網(wǎng)站的優(yōu)化技術(shù)。黑帽短期內可以提升網(wǎng)站的排名和流量；白帽技術(shù)采用了非常正式的方式來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站，可以很好的提升網(wǎng)站的用戶(hù)體驗，同時(shí)也可以很好的與其他網(wǎng)站鏈接等交互性交換; 灰帽技術(shù)一般在平臺網(wǎng)站上介紹較少，很多seo工作的人都不太了解。實(shí)際上，灰帽技術(shù)介于白帽和黑帽之間。一種優(yōu)化技術(shù)。 查看全部
昨天提到了網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基本點(diǎn)。今天我們就來(lái)聊聊接下來(lái)的8點(diǎn)。讓我們來(lái)看看！
?9. 外鏈、反鏈接、異地鏈接的理解：除了網(wǎng)站，外鏈指向你的網(wǎng)站 url，包括首頁(yè)和內頁(yè)，但不帶NOFOLLOW標簽可以被搜索引擎抓取。外鏈是決定你的網(wǎng)站pr權重的最重要因素；抽象表達是A網(wǎng)站上有一個(gè)鏈接到B網(wǎng)站，那么A網(wǎng)站上的鏈接就是B網(wǎng)站的反向鏈接；即所有站外指向我們目標網(wǎng)站的鏈接都屬于站外鏈接。
10.pv、uv、ip概念：IP：指獨立IP的個(gè)數。也就是IP地址，一臺電腦一天可能會(huì )換多個(gè)IP，比如使用ADSL，斷線(xiàn)重連后可能會(huì )分配另一個(gè)IP。
UV：指獨立訪(fǎng)問(wèn)者，即訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站的一個(gè)電腦客戶(hù)端就是一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者；每天獨立訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，一個(gè)IP下可以有多臺電腦，那么這些多臺電腦是獨立的，即使訪(fǎng)問(wèn)是多個(gè)uv。
PV：指頁(yè)面瀏覽次數，所有頁(yè)面被瀏覽的總次數，每次頁(yè)面點(diǎn)擊計算一次。
11.不要與鏈接工廠(chǎng)交換鏈接，交換鏈接時(shí)盡量避免各種陷阱。
12.面包屑導航：面包屑為用戶(hù)提供了一種回溯到最初訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的方式，可以清晰地引導客戶(hù)從網(wǎng)站內部到首頁(yè)的路線(xiàn)。最簡(jiǎn)單的方法是面包屑是水平排列的文本鏈接，由大于“>”分隔；此符號表示頁(yè)面相對于鏈接到它的頁(yè)面的深度（級別）。
13. 相對鏈接和絕對鏈接各有優(yōu)勢。在設計網(wǎng)站時(shí)，欄目頁(yè)面鏈接都是相對鏈接。相對鏈接代碼簡(jiǎn)單易用，可以減少冗余代碼。但是相對鏈接很容易導致斷鏈和死鏈的存在。所以最好的解決辦法是使用絕對鏈接。使用絕對鏈接可以避免上面提到的所有潛在問(wèn)題，是使鏈接真正起作用的最佳方式。在網(wǎng)站優(yōu)化的內鏈優(yōu)化過(guò)程中，也建議大家使用絕對鏈接來(lái)做！
14. 關(guān)鍵詞 密度設置，3%-8%。
15. 在超鏈接的HTML標簽中添加Nofollow標簽常用短語(yǔ)，指示搜索引擎不要抓取，搜索引擎看到該標簽后可能會(huì )降低或完全取消超鏈接的投票權重
16. 黑帽技術(shù)是利用作弊手段優(yōu)化seo。是搜索引擎禁止優(yōu)化網(wǎng)站的優(yōu)化技術(shù)。黑帽短期內可以提升網(wǎng)站的排名和流量；白帽技術(shù)采用了非常正式的方式來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站，可以很好的提升網(wǎng)站的用戶(hù)體驗，同時(shí)也可以很好的與其他網(wǎng)站鏈接等交互性交換; 灰帽技術(shù)一般在平臺網(wǎng)站上介紹較少，很多seo工作的人都不太了解。實(shí)際上，灰帽技術(shù)介于白帽和黑帽之間。一種優(yōu)化技術(shù)。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基礎點(diǎn)，你了解嗎？)
昨天提到了網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基本點(diǎn)。今天我們就來(lái)聊聊接下來(lái)的8點(diǎn)。讓我們來(lái)看看！
?9. 外鏈、反鏈接、異地鏈接的理解：除了網(wǎng)站，外鏈指向你的網(wǎng)站 url，包括首頁(yè)和內頁(yè)，但不帶NOFOLLOW標簽可以被搜索引擎抓取。外鏈是決定你的網(wǎng)站pr權重的最重要因素；抽象表達是A網(wǎng)站上有一個(gè)鏈接到B網(wǎng)站，那么A網(wǎng)站上的鏈接就是B網(wǎng)站的反向鏈接；即所有站外指向我們目標網(wǎng)站的鏈接都屬于站外鏈接。
10.pv、uv、ip概念：IP：指獨立IP的個(gè)數。也就是IP地址，一臺電腦一天可能會(huì )換多個(gè)IP，比如使用ADSL，斷線(xiàn)重連后可能會(huì )分配另一個(gè)IP。
UV：指獨立訪(fǎng)問(wèn)者，即訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站的一個(gè)電腦客戶(hù)端就是一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者；每天獨立訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，一個(gè)IP下可以有多臺電腦，那么這些多臺電腦是獨立的，即使訪(fǎng)問(wèn)是多個(gè)uv。
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11.不要與鏈接工廠(chǎng)交換鏈接，交換鏈接時(shí)盡量避免各種陷阱。
12.面包屑導航：面包屑為用戶(hù)提供了一種回溯到最初訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的方式，可以清晰地引導客戶(hù)從網(wǎng)站內部到首頁(yè)的路線(xiàn)。最簡(jiǎn)單的方法是面包屑是水平排列的文本鏈接，由大于“>”分隔；此符號表示頁(yè)面相對于鏈接到它的頁(yè)面的深度（級別）。
13. 相對鏈接和絕對鏈接各有優(yōu)勢。在設計網(wǎng)站時(shí)，欄目頁(yè)面鏈接都是相對鏈接。相對鏈接代碼簡(jiǎn)單易用，可以減少冗余代碼。但是相對鏈接很容易導致斷鏈和死鏈的存在。所以最好的解決辦法是使用絕對鏈接。使用絕對鏈接可以避免上面提到的所有潛在問(wèn)題，是使鏈接真正起作用的最佳方式。在網(wǎng)站優(yōu)化的內鏈優(yōu)化過(guò)程中，也建議大家使用絕對鏈接來(lái)做！
14. 關(guān)鍵詞 密度設置，3%-8%。
15. 在超鏈接的HTML標簽中添加Nofollow標簽常用短語(yǔ)，指示搜索引擎不要抓取，搜索引擎看到該標簽后可能會(huì )降低或完全取消超鏈接的投票權重
16. 黑帽技術(shù)是利用作弊手段優(yōu)化seo。是搜索引擎禁止優(yōu)化網(wǎng)站的優(yōu)化技術(shù)。黑帽短期內可以提升網(wǎng)站的排名和流量；白帽技術(shù)采用了非常正式的方式來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站，可以很好的提升網(wǎng)站的用戶(hù)體驗，同時(shí)也可以很好的與其他網(wǎng)站鏈接等交互性交換; 灰帽技術(shù)一般在平臺網(wǎng)站上介紹較少，很多seo工作的人都不太了解。實(shí)際上，灰帽技術(shù)介于白帽和黑帽之間。一種優(yōu)化技術(shù)。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(第一章Solr簡(jiǎn)單介紹速覽：·搜索引擎處理的數據特性)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 77 次瀏覽 ? 2021-11-12 22:19
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(第一章Solr簡(jiǎn)單介紹速覽：·搜索引擎處理的數據特性)
第一章是對Solr的簡(jiǎn)單介紹
本章快速概述：
·搜索引擎處理的數據特征
·常見(jiàn)的搜索引擎用例
·Solr核心模塊介紹
·選擇Solr的理由
·功能概述
伴隨著(zhù)社交媒體、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)的快速發(fā)展。我們正在迎來(lái)一個(gè)激動(dòng)人心的計算時(shí)代。軟件架構師開(kāi)始面臨的主要挑戰之一是如何處理龐大的全球用戶(hù)群生成和使用的海量數據。此外，用戶(hù)開(kāi)始期望在線(xiàn)軟件應用程序將始終穩定可用。并且可以一直保持響應，這個(gè)階段的應用對擴展性和穩定性提出了更高的要求。為了滿(mǎn)足這些需求，一些專(zhuān)門(mén)的非關(guān)系型數據存儲和處理技術(shù)被統稱(chēng)為NoSQL（Not Only SQL）技術(shù)。開(kāi)始獲得越來(lái)越多的青睞。這些系統并不強制要求所有數據都存儲在之前已成為事實(shí)上的標準的關(guān)系數據模型中。它共享一個(gè)通用的設計模式。匹配數據存儲處理引擎和特定數據類(lèi)型。換句話(huà)說(shuō)，NoSQL 技術(shù)針對特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越流行。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。
一種數據處理解決方案可以吃遍全世界的日子已經(jīng)一去不復返了。
本書(shū)主要討論一種特殊的NoSQL技術(shù)。即 Apache Solr。與她的其他非關(guān)系型兄弟一樣，Solr 針對特定類(lèi)型的問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化。具體來(lái)說(shuō)，Solr 是一種可擴展的高速部署，針對搜索海量文本中心數據和對返回結果的相關(guān)性進(jìn)行排序進(jìn)行了優(yōu)化。
這句話(huà)讀起來(lái)有點(diǎn)混亂。只是沒(méi)關(guān)系。讓我們分解一下這個(gè)定義中的亮點(diǎn)：
可擴展性：Solr 可以將索引和查詢(xún)處理操作分發(fā)到集群中的多個(gè)服務(wù)器。
·高速部署：Solr是開(kāi)源軟件，安裝配置非常方便?？梢灾苯痈鶕惭b包中的Sample配置啟動(dòng)。
·優(yōu)化搜索功能：Solr搜索速度夠快。對于復雜的搜索查詢(xún)，Solr 可以實(shí)現亞秒級處理。通常一個(gè)復雜的查詢(xún)可以在幾十毫秒內處理
·海量文本：Solr專(zhuān)為處理百萬(wàn)級別的海量文本而設計，能夠很好地處理海量數據。
文本中心的數據：Solr 針對搜索收錄自然語(yǔ)言的文本內容（例如電子郵件）進(jìn)行了優(yōu)化。網(wǎng)頁(yè)、簡(jiǎn)歷、PDF 文檔，或推特、微博、博客等社交內容，都適合用 Solr 處理。
·結果按相關(guān)性排序：Solr的搜索結果按照結果文檔與用戶(hù)查詢(xún)的相關(guān)程度進(jìn)行排序，保證最相關(guān)的結果會(huì )先返回。
在本書(shū)中，您將學(xué)習如何使用 Solr 來(lái)設計和實(shí)現可擴展的搜索解決方案。
我們的學(xué)習之旅從了解 Solr 支持的數據類(lèi)型和典型用例開(kāi)始。
這樣你就可以更好地了解 Solr 在整個(gè)現代軟件應用架構全景中的位置，以及 Solr 旨在處理哪些問(wèn)題。
1.1我需要搜索引擎嗎？
我們推測你已經(jīng)有了一些使用搜索引擎的想法，否則你不會(huì )打開(kāi)這本書(shū)。所以。我們不浪費時(shí)間去弄清楚你為什么開(kāi)始考慮 Solr，讓我們直接討論一些干貨。查看數據和用例的各個(gè)方面。在決定是否使用搜索引擎之前，您必須回答哪些問(wèn)題？這最終將歸結為如何深入了解您的數據和您的用戶(hù)。選擇合適的技術(shù)，同時(shí)滿(mǎn)足兩者的需求。
讓我們從討論哪些數據屬性適合搜索引擎開(kāi)始。
1.1.1 在文本中心管理數據
合理選擇與數據匹配的存儲和處理引擎，是現代軟件應用架構的標志性要求之一。假設你是一個(gè)優(yōu)秀的程序員，那么你應該知道根據數據在算法中的使用方式來(lái)選擇最合適的數據結構。例如，假設您需要實(shí)現高速隨機搜索，則不會(huì )使用鏈表結構來(lái)存儲數據。
同樣的原則也適用于搜索引擎的選擇。以下是適合使用 Solr 等搜索引擎處理的數據的四個(gè)主要特征：
文本中心的數據
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據
面向文檔的數據
靈活的架構
或許這里應該增加第五個(gè)數據特征，即：海量數據。那就是“大數據”，但我們主要關(guān)注的是 Solr 與其他 NoSQL 技術(shù)不同的主要特性。處理大量數據的能力并不是它們的主要區別之一。
雖然這里有像 Solr 這樣的搜索引擎可以有效處理的數據類(lèi)型的四個(gè)主要特征，但這只是一個(gè)粗略的指導方針，而不是一個(gè)嚴格的標準。
讓我們深入討論這些數據特征，看看為什么它們對搜索如此重要。我們現在只關(guān)注概念，詳細的實(shí)現細節將在后面的章節中討論。
文本中心的數據
您一定見(jiàn)過(guò)人們使用術(shù)語(yǔ)“非結構化數據”來(lái)描述搜索引擎處理的數據。我們覺(jué)得“非結構化”這個(gè)詞有點(diǎn)含糊，因為無(wú)論是基于人類(lèi)語(yǔ)言生成的文檔都是隱式結構化的。
要理解“非結構化”一詞，您可以從計算機的角度來(lái)考慮它。
在計算機眼中，文本文檔就是一串字符流。這個(gè)字符流必須通過(guò)特定的語(yǔ)言規則解析出語(yǔ)義結構。天賦被找回了。這就是搜索引擎的工作。
我們覺(jué)得術(shù)語(yǔ)“以文本為中心的數據”更適合描述 Solr 處理的數據類(lèi)型。因為搜索引擎設計的初衷是提取文本數據的隱藏結構并生成相關(guān)索引，以提高查詢(xún)和檢索的效率?！拔谋局行牡臄祿币辉~隱含地表示文檔中的文本信息包括用戶(hù)感興趣的查詢(xún)內容。
當然，搜索引擎也支持非文本數據，比如數字數據。但其主要優(yōu)勢在于基于自然語(yǔ)言處理文本數據。
我之前說(shuō)的是“文本”。其實(shí)“中心”部分也很重要。假設您的用戶(hù)對文本部分的內容不感興趣，那么搜索引擎可能不是處理您問(wèn)題的最佳選擇。例如，對于員工創(chuàng )建差旅費用報告的應用程序，每個(gè)報告都收錄一些結構化數據，例如日期。費用類(lèi)型、匯率、數量等。另外，每筆費用后可能會(huì )附上一些備注。用于描述成本的一般情況。
這種應用程序是一種收錄文本信息的應用程序。但它不是“以文本為中心的數據”的樣本。由于會(huì )計部門(mén)使用這些員工的費用報表來(lái)生成月度費用報表，因此它不是通過(guò)查找備注中的文本信息來(lái)實(shí)現的。正文不是這里關(guān)注的主要內容。簡(jiǎn)單的說(shuō)。也就是說(shuō)，并非所有收錄文本信息的數據都適合搜索引擎處理。
所以現在花幾分鐘思考一下您的數據是否是“以文本為中心的數據”。主要考慮的是用戶(hù)是否會(huì )使用數據中的文本信息進(jìn)行檢索。
假設答案是肯定的，那么搜索引擎很可能是一個(gè)不錯的選擇。
我們將在第 5 章和第 6 章討論如何使用 Solr 的文本分析來(lái)提取文本數據的結構細節。
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據：
搜索引擎可以有效處理的數據的另一個(gè)特征是“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”。首先需要說(shuō)明的是，Solr 同意更新索引中現有文檔的內容。您可以將“讀多于寫(xiě)”解釋為對文檔進(jìn)行讀取操作的頻率遠高于創(chuàng )建和更新文檔的頻率。但是不要狹隘地理解你根本不能寫(xiě)數據，否則你將被限制在特定頻率更新數據。事實(shí)上，Solr4 的一個(gè)關(guān)鍵特性是“近實(shí)時(shí)查詢(xún)”。此功能允許您每秒索引數千個(gè)文檔，并且幾乎可以立即找到這些新添加的文檔。
“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”背后的關(guān)鍵點(diǎn)是，在您的數據寫(xiě)入 Solr 后，在其生命周期中應該多次讀取。
可以理解，搜索引擎主要不是用來(lái)存儲數據的。主要用于查詢(xún)存儲的數據（一個(gè)查詢(xún)請求就是一個(gè)讀操作）。因此，假設您需要非常頻繁地更新數據。那么搜索引擎可能不太適合你的需求，其他的NoSQL技術(shù)，比如Cassandra，可能更適合你的高速隨機寫(xiě)入需求。
面向文檔的數據
到目前為止，我們一直在使用更通用的術(shù)語(yǔ)“數據”，但實(shí)際上搜索引擎處理文檔數據。在搜索引擎中。一個(gè)文檔是一個(gè)獨立的字段集合，每個(gè)字段只存儲數據值。不能嵌套以收錄其他值范圍。換句話(huà)說(shuō)。在 Solr 等搜索引擎中，文檔都是扁平的，文檔之間沒(méi)有相互依賴(lài)。Solr中“扁平化”的概念比較松散。一個(gè)取值范圍可以容納多個(gè)數據值，但取值范圍不能嵌套并且收錄子范圍。
換句話(huà)說(shuō)，您可以在一個(gè)范圍內存儲多個(gè)數據值。但是您不能在該范圍內嵌套其他范圍。
Solr 中這種面向文檔的扁平化方法可以很好地處理文檔數據。例如，網(wǎng)頁(yè)、博客。pdf文件等。那么如果你想使用 Solr 來(lái)處理關(guān)系數據庫中的結構化數據呢？在這種情況下，您需要首先提取關(guān)系數據庫中跨表存儲的數據以對其進(jìn)行解構。然后把它放在一個(gè)扁平的、獨立的文檔結構中。我們將在第 3 章中學(xué)習如何處理此類(lèi)問(wèn)題。
您還需要考慮文檔數據中哪些值范圍需要存儲在 Solr 中，哪些值范圍需要存儲在其他系統（例如，數據庫）中。簡(jiǎn)單的說(shuō)。搜索引擎只存儲需要檢索的數據和用于顯示檢索結果的數據。
舉個(gè)例子。假設您有一個(gè)在線(xiàn)視頻的搜索索引。您不應該希望將視頻文件本身存儲在 Solr 中。一個(gè)合理的解決方案應該是將大型視頻文件放在內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò ) (CDN) 上。通常你只需要在搜索引擎中存儲滿(mǎn)足搜索要求的最少數據。剛才的在線(xiàn)視頻示例清楚地表明，Solr 不應被視為一種通用的數據存儲技術(shù)。Solr 的工作是找到用戶(hù)感興趣的視頻文件，而不是自己存儲視頻文件。
靈活的架構
最后搜索引擎數據的主要特點(diǎn)是靈活的模式。
這意味著(zhù)查詢(xún)索引中的文檔不需要具有統一的結構。在關(guān)系數據庫中，表中的每一行數據都必須具有相同的結構。在 Solr 中，文檔可以有不同的范圍。當然，同一個(gè)索引中的文檔應該至少有每個(gè)人都擁有的范圍的一部分，以便于檢索，但并不要求所有文檔中的范圍結構完全相同。
舉個(gè)例子。假設您要制作一個(gè)用于查找出租和出售房屋的搜索應用程序。顯然，每個(gè)上市文件都有一個(gè)位置。房間數、衛浴數等常用價(jià)值范圍，根據是出租還是出售而有所不同。不同的財產(chǎn)文件會(huì )有不同的取值范圍。待售物業(yè)將有售價(jià)范圍和物業(yè)稅價(jià)值范圍。出租房屋文件將具有不同的價(jià)值范圍，例如月租和寵物政策。
綜上所述，搜索引擎Solr專(zhuān)門(mén)針對處理文本中心進(jìn)行了優(yōu)化，閱讀遠遠超過(guò)寫(xiě)作，并且是面向文檔的。它用于具有靈活 Schema 的數據。Solr 不是通用的數據存儲和處理技術(shù)，這也是它區別于其他 NoSQL 技術(shù)的主要因素。
有許多不同的數據存儲和處理解決方案可供選擇。優(yōu)點(diǎn)是您不必再費力尋找可以滿(mǎn)足您所有需求的通用技術(shù)解決方案。搜索引擎在某些特定任務(wù)上表現良好。但是，其他方面的表現卻很差。這意味著(zhù)在大多數情況下，您可以將 Solr 用作關(guān)系數據庫和其他 NoSQL 技術(shù)的強大補充，而不是取代后者。
現在我們已經(jīng)討論了 Solr 優(yōu)化的數據類(lèi)型，讓我們來(lái)討論 Solr 等搜索引擎主要解決的實(shí)際用例。
了解這些用例可以幫助您了解搜索引擎技術(shù)與其他數據處理技術(shù)的不同之處。
1.1.2 常見(jiàn)的搜索引擎用例
在本節中，我們來(lái)看看像 Solr 這樣的搜索引擎可以做什么。正如我們在 1.1. 部分 1 中提到的。這些討論本質(zhì)上只是指導方針，不要將它們視為嚴格的使用規則。在我們開(kāi)始之前。你需要意識到，如果你想做一個(gè)優(yōu)秀的搜索服務(wù)，門(mén)檻是非常高的。
今天的用戶(hù)習慣于使用快速高效的網(wǎng)絡(luò )搜索引擎，如 Google 和 Bing。而且很多熱門(mén)網(wǎng)站也有自己強大的搜索解決方案，可以幫助用戶(hù)高速獲取自己想要的信息，所以用戶(hù)對搜索服務(wù)并不陌生，會(huì )很挑剔。當你在評估像 Solr 這樣的搜索引擎時(shí)，或者在設計你自己的搜索計劃時(shí)，你必須有根。應將用戶(hù)體驗視為高優(yōu)先級。
主關(guān)鍵字查詢(xún)
顯然，作為搜索引擎，首先要能夠支持主關(guān)鍵詞查詢(xún)。
這也是搜索引擎的主要功能之一。只是關(guān)鍵詞查詢(xún)功能值得在這里強調，因為這是用戶(hù)使用搜索引擎最典型的方式。
很少有真正的用戶(hù)想要填寫(xiě)一個(gè)非常完整和復雜的搜索表單，一出現就進(jìn)行搜索?？紤]到 關(guān)鍵詞 搜索功能將是用戶(hù)與搜索引擎之間最常見(jiàn)的交互方式。這個(gè)基本功能必須能夠為用戶(hù)提供非常好的用戶(hù)體驗。
一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)希望輸入幾個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞就能得到很好的搜索結果。
這聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)簡(jiǎn)單的匹配任務(wù)：只需將查詢(xún)字符串與文檔匹配即可。只需考慮幾個(gè)必須解決的問(wèn)題才能獲得良好的用戶(hù)體驗：
·相關(guān)結果必須快速返回，大多數情況要求一秒內返回
·當查詢(xún)字符串出現拼寫(xiě)錯誤時(shí)，用戶(hù)可以主動(dòng)更正
·當用戶(hù)進(jìn)入時(shí)，通過(guò)自己主動(dòng)完成建議，減少用戶(hù)輸入負擔，這在移動(dòng)應用中并不常見(jiàn)
·處理查詢(xún)字符串中的同義詞和同義詞
·匹配收錄查詢(xún)字符串語(yǔ)言變體的文檔
· 短語(yǔ)處理。用戶(hù)是想匹配詞組中的所有詞，還是只匹配詞組中的一些詞
·處理一些一般介詞，如“a”、“an”、“of”、“the”等。
·假設最上面的查詢(xún)結果讓用戶(hù)不舒服。如何向用戶(hù)返回許多其他查詢(xún)結果
如您所見(jiàn)，沒(méi)有使用特定的處理方法。這么一堆問(wèn)題，會(huì )很難實(shí)現這么簡(jiǎn)單的功能。但是，有了像 Solr 這樣的搜索引擎，這些功能可以立即得到滿(mǎn)足，并且變得非常容易實(shí)現。在你為用戶(hù)提供了一個(gè)強大的關(guān)鍵詞搜索工具之后，那么你就需要考慮如何根據結果和查詢(xún)請求的相關(guān)性來(lái)展示查詢(xún)的結果，從而引出下一個(gè)用例. 對搜索返回的查詢(xún)結果進(jìn)行排序。
排序的搜索結果
搜索引擎會(huì )返回查詢(xún)的“頂級”結果。在SQL中查詢(xún)關(guān)系型數據庫時(shí)，一行數據記錄要么匹配返回的查詢(xún)，要么忽略不匹配的查詢(xún)，查詢(xún)結果也按照數據記錄的某個(gè)列屬性進(jìn)行排序。對于搜索引擎，返回的結果文檔根據分數降序排列。分數表示文檔與查詢(xún)的匹配程度。匹配分數是根據一系列因素計算出來(lái)的。但一般來(lái)說(shuō)，分數越高。表示結果文檔和查詢(xún)之間的相關(guān)性越高。
有幾個(gè)因素決定了結果文檔按相關(guān)性排序的重要性。首先，現代搜索引擎一般存儲著(zhù)海量的文檔，數量都在數百萬(wàn)甚至數十億。假設不正確的查詢(xún)結果按相關(guān)性排序。那么用戶(hù)就會(huì )被海量的返回結果淹沒(méi)，無(wú)法清晰有效地瀏覽搜索結果。其次。用戶(hù)使用其他搜索引擎的經(jīng)驗，讓用戶(hù)習慣于使用幾個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)獲得好的查詢(xún)結果。它還使用戶(hù)通常不那么耐心。
他們希望搜索引擎能夠按自己的意愿工作，而不管他們輸入的信息是否完全正確。例如，對于移動(dòng)應用程序的后臺搜索服務(wù)，用戶(hù)會(huì )期望搜索服務(wù)在輸入一些可能收錄拼寫(xiě)錯誤的簡(jiǎn)短查詢(xún)詞后返回正確的搜索結果。
假設您想手動(dòng)干預排序結果，您可以為特定文檔、值范圍或查詢(xún)字符串添加權重，或者直接增加文檔的相關(guān)性分數。例如，如果您想將新添加的文檔推送到頂部位置，您可以通過(guò)根據創(chuàng )建時(shí)間改進(jìn)文檔的排序來(lái)實(shí)現。我們將在第 3 章中學(xué)習文檔排序。
除了關(guān)鍵詞咨詢(xún)
使用像 Solr 這樣的搜索引擎，用戶(hù)可以輸入幾個(gè) 關(guān)鍵詞 以獲得一些搜索結果。然而，對于許多用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這只是查詢(xún)交互的第一步。他們需要能夠繼續瀏覽查詢(xún)結果。驅動(dòng)信息發(fā)現的交互對話(huà)過(guò)程也是搜索引擎的一個(gè)主要應用場(chǎng)景。往往讓用戶(hù)在搜索之前不是很準確地知道自己想要查詢(xún)什么樣的信息。他們事先不知道您的系統中存儲了哪些信息。一個(gè)好的搜索引擎可以幫助用戶(hù)不斷提煉自己的信息需求，一步步的到達最需要的信息。
這里的核心思想是在返回用戶(hù)初始查詢(xún)對應的文檔結果的同時(shí)，為用戶(hù)提供一個(gè)工具，讓他們可以不斷改進(jìn)查詢(xún)，獲取更多需要的信息。換句話(huà)說(shuō)。除了返回匹配的文檔之外，您還應該返回一個(gè)工具，讓用戶(hù)知道下一步該做什么。舉個(gè)例子?？梢愿鶕傩詫Σ樵?xún)結果進(jìn)行分類(lèi)，方便用戶(hù)根據需要進(jìn)一步瀏覽。
這樣的功能叫做Faceted-Search，這也是Solr的亮點(diǎn)之一。
我們將在1.的第2節看到一個(gè)房地產(chǎn)分類(lèi)檢索的例子，分類(lèi)檢索功能的細節將在第8章介紹。
哪些搜索引擎不適合...
最后。我們來(lái)討論一些不適合應用搜索引擎的用例場(chǎng)景。
第一的。搜索引擎的一般設計是為每個(gè)查詢(xún)返回一個(gè)小文檔集，通常包括 10 到 100 個(gè)結果文檔。通過(guò) Solr 內置的結果分頁(yè)功能，可以獲得很多其他的結果文檔。對于一個(gè)查詢(xún)結果，有數百萬(wàn)個(gè)文檔。假設您要求一次返回所有匹配的文檔，那么您將等待很長(cháng)時(shí)間。
查詢(xún)本身會(huì )運行得非?？?，但是從索引結構中重建數百萬(wàn)個(gè)文檔絕對是一項非常耗時(shí)的任務(wù)。由于Solr這種存儲取值范圍在硬盤(pán)上的搜索引擎，在假設需要一次生成大量查詢(xún)結果的情況下，僅適用于高速生成少量文檔結果。在這種存儲方式下生成大量的文檔結果會(huì )消耗大量的時(shí)間。
另一個(gè)不適合應用搜索引擎的使用場(chǎng)景是深度分析任務(wù)場(chǎng)景，需要讀取索引文件的大??部分子集。
即使你避免了結果分頁(yè)技術(shù)剛剛提到的問(wèn)題。假設一個(gè)分析需要讀取索引文件中的大量數據。你也會(huì )遇到非常大的性能問(wèn)題，因為索引文件的底層數據結構并不是為大量讀取而設計的。
我們前面提到了一點(diǎn)。但是這里我還是要再次強調一下。也就是說(shuō)，搜索引擎技術(shù)不適合查詢(xún)文檔之間的關(guān)系。Solr 確實(shí)能夠支持基于父子關(guān)系的查詢(xún)。但它不支持復雜關(guān)系數據結構之間的查詢(xún)。在第三章。您將學(xué)習如何將關(guān)系數據結構調整為適合 Solr 處理查詢(xún)的平面文檔結構。
最后，大多數搜索引擎沒(méi)有直接的文檔級安全支持，至少 Solr 沒(méi)有。
假設您需要嚴格管理文檔權限，則只能在搜索引擎之外想辦法。
至此我們已經(jīng)了解了適合搜索引擎處理的用例場(chǎng)景和數據類(lèi)型。下一步是討論 Solr 可以做什么。以及這些功能是如何實(shí)現的。在下一節中，您將了解 Solr 的主要功能是什么。以及她如何實(shí)施軟件設計原則，例如外部系統集成、可擴展性和高可用性。 查看全部
第一章是對Solr的簡(jiǎn)單介紹
本章快速概述：
·搜索引擎處理的數據特征
·常見(jiàn)的搜索引擎用例
·Solr核心模塊介紹
·選擇Solr的理由
·功能概述
伴隨著(zhù)社交媒體、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)的快速發(fā)展。我們正在迎來(lái)一個(gè)激動(dòng)人心的計算時(shí)代。軟件架構師開(kāi)始面臨的主要挑戰之一是如何處理龐大的全球用戶(hù)群生成和使用的海量數據。此外，用戶(hù)開(kāi)始期望在線(xiàn)軟件應用程序將始終穩定可用。并且可以一直保持響應，這個(gè)階段的應用對擴展性和穩定性提出了更高的要求。為了滿(mǎn)足這些需求，一些專(zhuān)門(mén)的非關(guān)系型數據存儲和處理技術(shù)被統稱(chēng)為NoSQL（Not Only SQL）技術(shù)。開(kāi)始獲得越來(lái)越多的青睞。這些系統并不強制要求所有數據都存儲在之前已成為事實(shí)上的標準的關(guān)系數據模型中。它共享一個(gè)通用的設計模式。匹配數據存儲處理引擎和特定數據類(lèi)型。換句話(huà)說(shuō)，NoSQL 技術(shù)針對特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越流行。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。
一種數據處理解決方案可以吃遍全世界的日子已經(jīng)一去不復返了。
本書(shū)主要討論一種特殊的NoSQL技術(shù)。即 Apache Solr。與她的其他非關(guān)系型兄弟一樣，Solr 針對特定類(lèi)型的問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化。具體來(lái)說(shuō)，Solr 是一種可擴展的高速部署，針對搜索海量文本中心數據和對返回結果的相關(guān)性進(jìn)行排序進(jìn)行了優(yōu)化。
這句話(huà)讀起來(lái)有點(diǎn)混亂。只是沒(méi)關(guān)系。讓我們分解一下這個(gè)定義中的亮點(diǎn)：
可擴展性：Solr 可以將索引和查詢(xún)處理操作分發(fā)到集群中的多個(gè)服務(wù)器。
·高速部署：Solr是開(kāi)源軟件，安裝配置非常方便?？梢灾苯痈鶕惭b包中的Sample配置啟動(dòng)。
·優(yōu)化搜索功能：Solr搜索速度夠快。對于復雜的搜索查詢(xún)，Solr 可以實(shí)現亞秒級處理。通常一個(gè)復雜的查詢(xún)可以在幾十毫秒內處理
·海量文本：Solr專(zhuān)為處理百萬(wàn)級別的海量文本而設計，能夠很好地處理海量數據。
文本中心的數據：Solr 針對搜索收錄自然語(yǔ)言的文本內容（例如電子郵件）進(jìn)行了優(yōu)化。網(wǎng)頁(yè)、簡(jiǎn)歷、PDF 文檔，或推特、微博、博客等社交內容，都適合用 Solr 處理。
·結果按相關(guān)性排序：Solr的搜索結果按照結果文檔與用戶(hù)查詢(xún)的相關(guān)程度進(jìn)行排序，保證最相關(guān)的結果會(huì )先返回。
在本書(shū)中，您將學(xué)習如何使用 Solr 來(lái)設計和實(shí)現可擴展的搜索解決方案。
我們的學(xué)習之旅從了解 Solr 支持的數據類(lèi)型和典型用例開(kāi)始。
這樣你就可以更好地了解 Solr 在整個(gè)現代軟件應用架構全景中的位置，以及 Solr 旨在處理哪些問(wèn)題。
1.1我需要搜索引擎嗎？
我們推測你已經(jīng)有了一些使用搜索引擎的想法，否則你不會(huì )打開(kāi)這本書(shū)。所以。我們不浪費時(shí)間去弄清楚你為什么開(kāi)始考慮 Solr，讓我們直接討論一些干貨。查看數據和用例的各個(gè)方面。在決定是否使用搜索引擎之前，您必須回答哪些問(wèn)題？這最終將歸結為如何深入了解您的數據和您的用戶(hù)。選擇合適的技術(shù)，同時(shí)滿(mǎn)足兩者的需求。
讓我們從討論哪些數據屬性適合搜索引擎開(kāi)始。
1.1.1 在文本中心管理數據
合理選擇與數據匹配的存儲和處理引擎，是現代軟件應用架構的標志性要求之一。假設你是一個(gè)優(yōu)秀的程序員，那么你應該知道根據數據在算法中的使用方式來(lái)選擇最合適的數據結構。例如，假設您需要實(shí)現高速隨機搜索，則不會(huì )使用鏈表結構來(lái)存儲數據。
同樣的原則也適用于搜索引擎的選擇。以下是適合使用 Solr 等搜索引擎處理的數據的四個(gè)主要特征：
文本中心的數據
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據
面向文檔的數據
靈活的架構
或許這里應該增加第五個(gè)數據特征，即：海量數據。那就是“大數據”，但我們主要關(guān)注的是 Solr 與其他 NoSQL 技術(shù)不同的主要特性。處理大量數據的能力并不是它們的主要區別之一。
雖然這里有像 Solr 這樣的搜索引擎可以有效處理的數據類(lèi)型的四個(gè)主要特征，但這只是一個(gè)粗略的指導方針，而不是一個(gè)嚴格的標準。
讓我們深入討論這些數據特征，看看為什么它們對搜索如此重要。我們現在只關(guān)注概念，詳細的實(shí)現細節將在后面的章節中討論。
文本中心的數據
您一定見(jiàn)過(guò)人們使用術(shù)語(yǔ)“非結構化數據”來(lái)描述搜索引擎處理的數據。我們覺(jué)得“非結構化”這個(gè)詞有點(diǎn)含糊，因為無(wú)論是基于人類(lèi)語(yǔ)言生成的文檔都是隱式結構化的。
要理解“非結構化”一詞，您可以從計算機的角度來(lái)考慮它。
在計算機眼中，文本文檔就是一串字符流。這個(gè)字符流必須通過(guò)特定的語(yǔ)言規則解析出語(yǔ)義結構。天賦被找回了。這就是搜索引擎的工作。
我們覺(jué)得術(shù)語(yǔ)“以文本為中心的數據”更適合描述 Solr 處理的數據類(lèi)型。因為搜索引擎設計的初衷是提取文本數據的隱藏結構并生成相關(guān)索引，以提高查詢(xún)和檢索的效率?！拔谋局行牡臄祿币辉~隱含地表示文檔中的文本信息包括用戶(hù)感興趣的查詢(xún)內容。
當然，搜索引擎也支持非文本數據，比如數字數據。但其主要優(yōu)勢在于基于自然語(yǔ)言處理文本數據。
我之前說(shuō)的是“文本”。其實(shí)“中心”部分也很重要。假設您的用戶(hù)對文本部分的內容不感興趣，那么搜索引擎可能不是處理您問(wèn)題的最佳選擇。例如，對于員工創(chuàng )建差旅費用報告的應用程序，每個(gè)報告都收錄一些結構化數據，例如日期。費用類(lèi)型、匯率、數量等。另外，每筆費用后可能會(huì )附上一些備注。用于描述成本的一般情況。
這種應用程序是一種收錄文本信息的應用程序。但它不是“以文本為中心的數據”的樣本。由于會(huì )計部門(mén)使用這些員工的費用報表來(lái)生成月度費用報表，因此它不是通過(guò)查找備注中的文本信息來(lái)實(shí)現的。正文不是這里關(guān)注的主要內容。簡(jiǎn)單的說(shuō)。也就是說(shuō)，并非所有收錄文本信息的數據都適合搜索引擎處理。
所以現在花幾分鐘思考一下您的數據是否是“以文本為中心的數據”。主要考慮的是用戶(hù)是否會(huì )使用數據中的文本信息進(jìn)行檢索。
假設答案是肯定的，那么搜索引擎很可能是一個(gè)不錯的選擇。
我們將在第 5 章和第 6 章討論如何使用 Solr 的文本分析來(lái)提取文本數據的結構細節。
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據：
搜索引擎可以有效處理的數據的另一個(gè)特征是“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”。首先需要說(shuō)明的是，Solr 同意更新索引中現有文檔的內容。您可以將“讀多于寫(xiě)”解釋為對文檔進(jìn)行讀取操作的頻率遠高于創(chuàng )建和更新文檔的頻率。但是不要狹隘地理解你根本不能寫(xiě)數據，否則你將被限制在特定頻率更新數據。事實(shí)上，Solr4 的一個(gè)關(guān)鍵特性是“近實(shí)時(shí)查詢(xún)”。此功能允許您每秒索引數千個(gè)文檔，并且幾乎可以立即找到這些新添加的文檔。
“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”背后的關(guān)鍵點(diǎn)是，在您的數據寫(xiě)入 Solr 后，在其生命周期中應該多次讀取。
可以理解，搜索引擎主要不是用來(lái)存儲數據的。主要用于查詢(xún)存儲的數據（一個(gè)查詢(xún)請求就是一個(gè)讀操作）。因此，假設您需要非常頻繁地更新數據。那么搜索引擎可能不太適合你的需求，其他的NoSQL技術(shù)，比如Cassandra，可能更適合你的高速隨機寫(xiě)入需求。
面向文檔的數據
到目前為止，我們一直在使用更通用的術(shù)語(yǔ)“數據”，但實(shí)際上搜索引擎處理文檔數據。在搜索引擎中。一個(gè)文檔是一個(gè)獨立的字段集合，每個(gè)字段只存儲數據值。不能嵌套以收錄其他值范圍。換句話(huà)說(shuō)。在 Solr 等搜索引擎中，文檔都是扁平的，文檔之間沒(méi)有相互依賴(lài)。Solr中“扁平化”的概念比較松散。一個(gè)取值范圍可以容納多個(gè)數據值，但取值范圍不能嵌套并且收錄子范圍。
換句話(huà)說(shuō)，您可以在一個(gè)范圍內存儲多個(gè)數據值。但是您不能在該范圍內嵌套其他范圍。
Solr 中這種面向文檔的扁平化方法可以很好地處理文檔數據。例如，網(wǎng)頁(yè)、博客。pdf文件等。那么如果你想使用 Solr 來(lái)處理關(guān)系數據庫中的結構化數據呢？在這種情況下，您需要首先提取關(guān)系數據庫中跨表存儲的數據以對其進(jìn)行解構。然后把它放在一個(gè)扁平的、獨立的文檔結構中。我們將在第 3 章中學(xué)習如何處理此類(lèi)問(wèn)題。
您還需要考慮文檔數據中哪些值范圍需要存儲在 Solr 中，哪些值范圍需要存儲在其他系統（例如，數據庫）中。簡(jiǎn)單的說(shuō)。搜索引擎只存儲需要檢索的數據和用于顯示檢索結果的數據。
舉個(gè)例子。假設您有一個(gè)在線(xiàn)視頻的搜索索引。您不應該希望將視頻文件本身存儲在 Solr 中。一個(gè)合理的解決方案應該是將大型視頻文件放在內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò ) (CDN) 上。通常你只需要在搜索引擎中存儲滿(mǎn)足搜索要求的最少數據。剛才的在線(xiàn)視頻示例清楚地表明，Solr 不應被視為一種通用的數據存儲技術(shù)。Solr 的工作是找到用戶(hù)感興趣的視頻文件，而不是自己存儲視頻文件。
靈活的架構
最后搜索引擎數據的主要特點(diǎn)是靈活的模式。
這意味著(zhù)查詢(xún)索引中的文檔不需要具有統一的結構。在關(guān)系數據庫中，表中的每一行數據都必須具有相同的結構。在 Solr 中，文檔可以有不同的范圍。當然，同一個(gè)索引中的文檔應該至少有每個(gè)人都擁有的范圍的一部分，以便于檢索，但并不要求所有文檔中的范圍結構完全相同。
舉個(gè)例子。假設您要制作一個(gè)用于查找出租和出售房屋的搜索應用程序。顯然，每個(gè)上市文件都有一個(gè)位置。房間數、衛浴數等常用價(jià)值范圍，根據是出租還是出售而有所不同。不同的財產(chǎn)文件會(huì )有不同的取值范圍。待售物業(yè)將有售價(jià)范圍和物業(yè)稅價(jià)值范圍。出租房屋文件將具有不同的價(jià)值范圍，例如月租和寵物政策。
綜上所述，搜索引擎Solr專(zhuān)門(mén)針對處理文本中心進(jìn)行了優(yōu)化，閱讀遠遠超過(guò)寫(xiě)作，并且是面向文檔的。它用于具有靈活 Schema 的數據。Solr 不是通用的數據存儲和處理技術(shù)，這也是它區別于其他 NoSQL 技術(shù)的主要因素。
有許多不同的數據存儲和處理解決方案可供選擇。優(yōu)點(diǎn)是您不必再費力尋找可以滿(mǎn)足您所有需求的通用技術(shù)解決方案。搜索引擎在某些特定任務(wù)上表現良好。但是，其他方面的表現卻很差。這意味著(zhù)在大多數情況下，您可以將 Solr 用作關(guān)系數據庫和其他 NoSQL 技術(shù)的強大補充，而不是取代后者。
現在我們已經(jīng)討論了 Solr 優(yōu)化的數據類(lèi)型，讓我們來(lái)討論 Solr 等搜索引擎主要解決的實(shí)際用例。
了解這些用例可以幫助您了解搜索引擎技術(shù)與其他數據處理技術(shù)的不同之處。
1.1.2 常見(jiàn)的搜索引擎用例
在本節中，我們來(lái)看看像 Solr 這樣的搜索引擎可以做什么。正如我們在 1.1. 部分 1 中提到的。這些討論本質(zhì)上只是指導方針，不要將它們視為嚴格的使用規則。在我們開(kāi)始之前。你需要意識到，如果你想做一個(gè)優(yōu)秀的搜索服務(wù)，門(mén)檻是非常高的。
今天的用戶(hù)習慣于使用快速高效的網(wǎng)絡(luò )搜索引擎，如 Google 和 Bing。而且很多熱門(mén)網(wǎng)站也有自己強大的搜索解決方案，可以幫助用戶(hù)高速獲取自己想要的信息，所以用戶(hù)對搜索服務(wù)并不陌生，會(huì )很挑剔。當你在評估像 Solr 這樣的搜索引擎時(shí)，或者在設計你自己的搜索計劃時(shí)，你必須有根。應將用戶(hù)體驗視為高優(yōu)先級。
主關(guān)鍵字查詢(xún)
顯然，作為搜索引擎，首先要能夠支持主關(guān)鍵詞查詢(xún)。
這也是搜索引擎的主要功能之一。只是關(guān)鍵詞查詢(xún)功能值得在這里強調，因為這是用戶(hù)使用搜索引擎最典型的方式。
很少有真正的用戶(hù)想要填寫(xiě)一個(gè)非常完整和復雜的搜索表單，一出現就進(jìn)行搜索?？紤]到 關(guān)鍵詞 搜索功能將是用戶(hù)與搜索引擎之間最常見(jiàn)的交互方式。這個(gè)基本功能必須能夠為用戶(hù)提供非常好的用戶(hù)體驗。
一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)希望輸入幾個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞就能得到很好的搜索結果。
這聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)簡(jiǎn)單的匹配任務(wù)：只需將查詢(xún)字符串與文檔匹配即可。只需考慮幾個(gè)必須解決的問(wèn)題才能獲得良好的用戶(hù)體驗：
·相關(guān)結果必須快速返回，大多數情況要求一秒內返回
·當查詢(xún)字符串出現拼寫(xiě)錯誤時(shí)，用戶(hù)可以主動(dòng)更正
·當用戶(hù)進(jìn)入時(shí)，通過(guò)自己主動(dòng)完成建議，減少用戶(hù)輸入負擔，這在移動(dòng)應用中并不常見(jiàn)
·處理查詢(xún)字符串中的同義詞和同義詞
·匹配收錄查詢(xún)字符串語(yǔ)言變體的文檔
· 短語(yǔ)處理。用戶(hù)是想匹配詞組中的所有詞，還是只匹配詞組中的一些詞
·處理一些一般介詞，如“a”、“an”、“of”、“the”等。
·假設最上面的查詢(xún)結果讓用戶(hù)不舒服。如何向用戶(hù)返回許多其他查詢(xún)結果
如您所見(jiàn)，沒(méi)有使用特定的處理方法。這么一堆問(wèn)題，會(huì )很難實(shí)現這么簡(jiǎn)單的功能。但是，有了像 Solr 這樣的搜索引擎，這些功能可以立即得到滿(mǎn)足，并且變得非常容易實(shí)現。在你為用戶(hù)提供了一個(gè)強大的關(guān)鍵詞搜索工具之后，那么你就需要考慮如何根據結果和查詢(xún)請求的相關(guān)性來(lái)展示查詢(xún)的結果，從而引出下一個(gè)用例. 對搜索返回的查詢(xún)結果進(jìn)行排序。
排序的搜索結果
搜索引擎會(huì )返回查詢(xún)的“頂級”結果。在SQL中查詢(xún)關(guān)系型數據庫時(shí)，一行數據記錄要么匹配返回的查詢(xún)，要么忽略不匹配的查詢(xún)，查詢(xún)結果也按照數據記錄的某個(gè)列屬性進(jìn)行排序。對于搜索引擎，返回的結果文檔根據分數降序排列。分數表示文檔與查詢(xún)的匹配程度。匹配分數是根據一系列因素計算出來(lái)的。但一般來(lái)說(shuō)，分數越高。表示結果文檔和查詢(xún)之間的相關(guān)性越高。
有幾個(gè)因素決定了結果文檔按相關(guān)性排序的重要性。首先，現代搜索引擎一般存儲著(zhù)海量的文檔，數量都在數百萬(wàn)甚至數十億。假設不正確的查詢(xún)結果按相關(guān)性排序。那么用戶(hù)就會(huì )被海量的返回結果淹沒(méi)，無(wú)法清晰有效地瀏覽搜索結果。其次。用戶(hù)使用其他搜索引擎的經(jīng)驗，讓用戶(hù)習慣于使用幾個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)獲得好的查詢(xún)結果。它還使用戶(hù)通常不那么耐心。
他們希望搜索引擎能夠按自己的意愿工作，而不管他們輸入的信息是否完全正確。例如，對于移動(dòng)應用程序的后臺搜索服務(wù)，用戶(hù)會(huì )期望搜索服務(wù)在輸入一些可能收錄拼寫(xiě)錯誤的簡(jiǎn)短查詢(xún)詞后返回正確的搜索結果。
假設您想手動(dòng)干預排序結果，您可以為特定文檔、值范圍或查詢(xún)字符串添加權重，或者直接增加文檔的相關(guān)性分數。例如，如果您想將新添加的文檔推送到頂部位置，您可以通過(guò)根據創(chuàng )建時(shí)間改進(jìn)文檔的排序來(lái)實(shí)現。我們將在第 3 章中學(xué)習文檔排序。
除了關(guān)鍵詞咨詢(xún)
使用像 Solr 這樣的搜索引擎，用戶(hù)可以輸入幾個(gè) 關(guān)鍵詞 以獲得一些搜索結果。然而，對于許多用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這只是查詢(xún)交互的第一步。他們需要能夠繼續瀏覽查詢(xún)結果。驅動(dòng)信息發(fā)現的交互對話(huà)過(guò)程也是搜索引擎的一個(gè)主要應用場(chǎng)景。往往讓用戶(hù)在搜索之前不是很準確地知道自己想要查詢(xún)什么樣的信息。他們事先不知道您的系統中存儲了哪些信息。一個(gè)好的搜索引擎可以幫助用戶(hù)不斷提煉自己的信息需求，一步步的到達最需要的信息。
這里的核心思想是在返回用戶(hù)初始查詢(xún)對應的文檔結果的同時(shí)，為用戶(hù)提供一個(gè)工具，讓他們可以不斷改進(jìn)查詢(xún)，獲取更多需要的信息。換句話(huà)說(shuō)。除了返回匹配的文檔之外，您還應該返回一個(gè)工具，讓用戶(hù)知道下一步該做什么。舉個(gè)例子?？梢愿鶕傩詫Σ樵?xún)結果進(jìn)行分類(lèi)，方便用戶(hù)根據需要進(jìn)一步瀏覽。
這樣的功能叫做Faceted-Search，這也是Solr的亮點(diǎn)之一。
我們將在1.的第2節看到一個(gè)房地產(chǎn)分類(lèi)檢索的例子，分類(lèi)檢索功能的細節將在第8章介紹。
哪些搜索引擎不適合...
最后。我們來(lái)討論一些不適合應用搜索引擎的用例場(chǎng)景。
第一的。搜索引擎的一般設計是為每個(gè)查詢(xún)返回一個(gè)小文檔集，通常包括 10 到 100 個(gè)結果文檔。通過(guò) Solr 內置的結果分頁(yè)功能，可以獲得很多其他的結果文檔。對于一個(gè)查詢(xún)結果，有數百萬(wàn)個(gè)文檔。假設您要求一次返回所有匹配的文檔，那么您將等待很長(cháng)時(shí)間。
查詢(xún)本身會(huì )運行得非?？?，但是從索引結構中重建數百萬(wàn)個(gè)文檔絕對是一項非常耗時(shí)的任務(wù)。由于Solr這種存儲取值范圍在硬盤(pán)上的搜索引擎，在假設需要一次生成大量查詢(xún)結果的情況下，僅適用于高速生成少量文檔結果。在這種存儲方式下生成大量的文檔結果會(huì )消耗大量的時(shí)間。
另一個(gè)不適合應用搜索引擎的使用場(chǎng)景是深度分析任務(wù)場(chǎng)景，需要讀取索引文件的大??部分子集。
即使你避免了結果分頁(yè)技術(shù)剛剛提到的問(wèn)題。假設一個(gè)分析需要讀取索引文件中的大量數據。你也會(huì )遇到非常大的性能問(wèn)題，因為索引文件的底層數據結構并不是為大量讀取而設計的。
我們前面提到了一點(diǎn)。但是這里我還是要再次強調一下。也就是說(shuō)，搜索引擎技術(shù)不適合查詢(xún)文檔之間的關(guān)系。Solr 確實(shí)能夠支持基于父子關(guān)系的查詢(xún)。但它不支持復雜關(guān)系數據結構之間的查詢(xún)。在第三章。您將學(xué)習如何將關(guān)系數據結構調整為適合 Solr 處理查詢(xún)的平面文檔結構。
最后，大多數搜索引擎沒(méi)有直接的文檔級安全支持，至少 Solr 沒(méi)有。
假設您需要嚴格管理文檔權限，則只能在搜索引擎之外想辦法。
至此我們已經(jīng)了解了適合搜索引擎處理的用例場(chǎng)景和數據類(lèi)型。下一步是討論 Solr 可以做什么。以及這些功能是如何實(shí)現的。在下一節中，您將了解 Solr 的主要功能是什么。以及她如何實(shí)施軟件設計原則，例如外部系統集成、可擴展性和高可用性。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(第一章Solr簡(jiǎn)單介紹速覽：·搜索引擎處理的數據特性)
第一章是對Solr的簡(jiǎn)單介紹
本章快速概述：
·搜索引擎處理的數據特征
·常見(jiàn)的搜索引擎用例
·Solr核心模塊介紹
·選擇Solr的理由
·功能概述
伴隨著(zhù)社交媒體、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)的快速發(fā)展。我們正在迎來(lái)一個(gè)激動(dòng)人心的計算時(shí)代。軟件架構師開(kāi)始面臨的主要挑戰之一是如何處理龐大的全球用戶(hù)群生成和使用的海量數據。此外，用戶(hù)開(kāi)始期望在線(xiàn)軟件應用程序將始終穩定可用。并且可以一直保持響應，這個(gè)階段的應用對擴展性和穩定性提出了更高的要求。為了滿(mǎn)足這些需求，一些專(zhuān)門(mén)的非關(guān)系型數據存儲和處理技術(shù)被統稱(chēng)為NoSQL（Not Only SQL）技術(shù)。開(kāi)始獲得越來(lái)越多的青睞。這些系統并不強制要求所有數據都存儲在之前已成為事實(shí)上的標準的關(guān)系數據模型中。它共享一個(gè)通用的設計模式。匹配數據存儲處理引擎和特定數據類(lèi)型。換句話(huà)說(shuō)，NoSQL 技術(shù)針對特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越流行。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。
一種數據處理解決方案可以吃遍全世界的日子已經(jīng)一去不復返了。
本書(shū)主要討論一種特殊的NoSQL技術(shù)。即 Apache Solr。與她的其他非關(guān)系型兄弟一樣，Solr 針對特定類(lèi)型的問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化。具體來(lái)說(shuō)，Solr 是一種可擴展的高速部署，針對搜索海量文本中心數據和對返回結果的相關(guān)性進(jìn)行排序進(jìn)行了優(yōu)化。
這句話(huà)讀起來(lái)有點(diǎn)混亂。只是沒(méi)關(guān)系。讓我們分解一下這個(gè)定義中的亮點(diǎn)：
可擴展性：Solr 可以將索引和查詢(xún)處理操作分發(fā)到集群中的多個(gè)服務(wù)器。
·高速部署：Solr是開(kāi)源軟件，安裝配置非常方便?？梢灾苯痈鶕惭b包中的Sample配置啟動(dòng)。
·優(yōu)化搜索功能：Solr搜索速度夠快。對于復雜的搜索查詢(xún)，Solr 可以實(shí)現亞秒級處理。通常一個(gè)復雜的查詢(xún)可以在幾十毫秒內處理
·海量文本：Solr專(zhuān)為處理百萬(wàn)級別的海量文本而設計，能夠很好地處理海量數據。
文本中心的數據：Solr 針對搜索收錄自然語(yǔ)言的文本內容（例如電子郵件）進(jìn)行了優(yōu)化。網(wǎng)頁(yè)、簡(jiǎn)歷、PDF 文檔，或推特、微博、博客等社交內容，都適合用 Solr 處理。
·結果按相關(guān)性排序：Solr的搜索結果按照結果文檔與用戶(hù)查詢(xún)的相關(guān)程度進(jìn)行排序，保證最相關(guān)的結果會(huì )先返回。
在本書(shū)中，您將學(xué)習如何使用 Solr 來(lái)設計和實(shí)現可擴展的搜索解決方案。
我們的學(xué)習之旅從了解 Solr 支持的數據類(lèi)型和典型用例開(kāi)始。
這樣你就可以更好地了解 Solr 在整個(gè)現代軟件應用架構全景中的位置，以及 Solr 旨在處理哪些問(wèn)題。
1.1我需要搜索引擎嗎？
我們推測你已經(jīng)有了一些使用搜索引擎的想法，否則你不會(huì )打開(kāi)這本書(shū)。所以。我們不浪費時(shí)間去弄清楚你為什么開(kāi)始考慮 Solr，讓我們直接討論一些干貨。查看數據和用例的各個(gè)方面。在決定是否使用搜索引擎之前，您必須回答哪些問(wèn)題？這最終將歸結為如何深入了解您的數據和您的用戶(hù)。選擇合適的技術(shù)，同時(shí)滿(mǎn)足兩者的需求。
讓我們從討論哪些數據屬性適合搜索引擎開(kāi)始。
1.1.1 在文本中心管理數據
合理選擇與數據匹配的存儲和處理引擎，是現代軟件應用架構的標志性要求之一。假設你是一個(gè)優(yōu)秀的程序員，那么你應該知道根據數據在算法中的使用方式來(lái)選擇最合適的數據結構。例如，假設您需要實(shí)現高速隨機搜索，則不會(huì )使用鏈表結構來(lái)存儲數據。
同樣的原則也適用于搜索引擎的選擇。以下是適合使用 Solr 等搜索引擎處理的數據的四個(gè)主要特征：
文本中心的數據
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據
面向文檔的數據
靈活的架構
或許這里應該增加第五個(gè)數據特征，即：海量數據。那就是“大數據”，但我們主要關(guān)注的是 Solr 與其他 NoSQL 技術(shù)不同的主要特性。處理大量數據的能力并不是它們的主要區別之一。
雖然這里有像 Solr 這樣的搜索引擎可以有效處理的數據類(lèi)型的四個(gè)主要特征，但這只是一個(gè)粗略的指導方針，而不是一個(gè)嚴格的標準。
讓我們深入討論這些數據特征，看看為什么它們對搜索如此重要。我們現在只關(guān)注概念，詳細的實(shí)現細節將在后面的章節中討論。
文本中心的數據
您一定見(jiàn)過(guò)人們使用術(shù)語(yǔ)“非結構化數據”來(lái)描述搜索引擎處理的數據。我們覺(jué)得“非結構化”這個(gè)詞有點(diǎn)含糊，因為無(wú)論是基于人類(lèi)語(yǔ)言生成的文檔都是隱式結構化的。
要理解“非結構化”一詞，您可以從計算機的角度來(lái)考慮它。
在計算機眼中，文本文檔就是一串字符流。這個(gè)字符流必須通過(guò)特定的語(yǔ)言規則解析出語(yǔ)義結構。天賦被找回了。這就是搜索引擎的工作。
我們覺(jué)得術(shù)語(yǔ)“以文本為中心的數據”更適合描述 Solr 處理的數據類(lèi)型。因為搜索引擎設計的初衷是提取文本數據的隱藏結構并生成相關(guān)索引，以提高查詢(xún)和檢索的效率?！拔谋局行牡臄祿币辉~隱含地表示文檔中的文本信息包括用戶(hù)感興趣的查詢(xún)內容。
當然，搜索引擎也支持非文本數據，比如數字數據。但其主要優(yōu)勢在于基于自然語(yǔ)言處理文本數據。
我之前說(shuō)的是“文本”。其實(shí)“中心”部分也很重要。假設您的用戶(hù)對文本部分的內容不感興趣，那么搜索引擎可能不是處理您問(wèn)題的最佳選擇。例如，對于員工創(chuàng )建差旅費用報告的應用程序，每個(gè)報告都收錄一些結構化數據，例如日期。費用類(lèi)型、匯率、數量等。另外，每筆費用后可能會(huì )附上一些備注。用于描述成本的一般情況。
這種應用程序是一種收錄文本信息的應用程序。但它不是“以文本為中心的數據”的樣本。由于會(huì )計部門(mén)使用這些員工的費用報表來(lái)生成月度費用報表，因此它不是通過(guò)查找備注中的文本信息來(lái)實(shí)現的。正文不是這里關(guān)注的主要內容。簡(jiǎn)單的說(shuō)。也就是說(shuō)，并非所有收錄文本信息的數據都適合搜索引擎處理。
所以現在花幾分鐘思考一下您的數據是否是“以文本為中心的數據”。主要考慮的是用戶(hù)是否會(huì )使用數據中的文本信息進(jìn)行檢索。
假設答案是肯定的，那么搜索引擎很可能是一個(gè)不錯的選擇。
我們將在第 5 章和第 6 章討論如何使用 Solr 的文本分析來(lái)提取文本數據的結構細節。
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據：
搜索引擎可以有效處理的數據的另一個(gè)特征是“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”。首先需要說(shuō)明的是，Solr 同意更新索引中現有文檔的內容。您可以將“讀多于寫(xiě)”解釋為對文檔進(jìn)行讀取操作的頻率遠高于創(chuàng )建和更新文檔的頻率。但是不要狹隘地理解你根本不能寫(xiě)數據，否則你將被限制在特定頻率更新數據。事實(shí)上，Solr4 的一個(gè)關(guān)鍵特性是“近實(shí)時(shí)查詢(xún)”。此功能允許您每秒索引數千個(gè)文檔，并且幾乎可以立即找到這些新添加的文檔。
“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”背后的關(guān)鍵點(diǎn)是，在您的數據寫(xiě)入 Solr 后，在其生命周期中應該多次讀取。
可以理解，搜索引擎主要不是用來(lái)存儲數據的。主要用于查詢(xún)存儲的數據（一個(gè)查詢(xún)請求就是一個(gè)讀操作）。因此，假設您需要非常頻繁地更新數據。那么搜索引擎可能不太適合你的需求，其他的NoSQL技術(shù)，比如Cassandra，可能更適合你的高速隨機寫(xiě)入需求。
面向文檔的數據
到目前為止，我們一直在使用更通用的術(shù)語(yǔ)“數據”，但實(shí)際上搜索引擎處理文檔數據。在搜索引擎中。一個(gè)文檔是一個(gè)獨立的字段集合，每個(gè)字段只存儲數據值。不能嵌套以收錄其他值范圍。換句話(huà)說(shuō)。在 Solr 等搜索引擎中，文檔都是扁平的，文檔之間沒(méi)有相互依賴(lài)。Solr中“扁平化”的概念比較松散。一個(gè)取值范圍可以容納多個(gè)數據值，但取值范圍不能嵌套并且收錄子范圍。
換句話(huà)說(shuō)，您可以在一個(gè)范圍內存儲多個(gè)數據值。但是您不能在該范圍內嵌套其他范圍。
Solr 中這種面向文檔的扁平化方法可以很好地處理文檔數據。例如，網(wǎng)頁(yè)、博客。pdf文件等。那么如果你想使用 Solr 來(lái)處理關(guān)系數據庫中的結構化數據呢？在這種情況下，您需要首先提取關(guān)系數據庫中跨表存儲的數據以對其進(jìn)行解構。然后把它放在一個(gè)扁平的、獨立的文檔結構中。我們將在第 3 章中學(xué)習如何處理此類(lèi)問(wèn)題。
您還需要考慮文檔數據中哪些值范圍需要存儲在 Solr 中，哪些值范圍需要存儲在其他系統（例如，數據庫）中。簡(jiǎn)單的說(shuō)。搜索引擎只存儲需要檢索的數據和用于顯示檢索結果的數據。
舉個(gè)例子。假設您有一個(gè)在線(xiàn)視頻的搜索索引。您不應該希望將視頻文件本身存儲在 Solr 中。一個(gè)合理的解決方案應該是將大型視頻文件放在內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò ) (CDN) 上。通常你只需要在搜索引擎中存儲滿(mǎn)足搜索要求的最少數據。剛才的在線(xiàn)視頻示例清楚地表明，Solr 不應被視為一種通用的數據存儲技術(shù)。Solr 的工作是找到用戶(hù)感興趣的視頻文件，而不是自己存儲視頻文件。
靈活的架構
最后搜索引擎數據的主要特點(diǎn)是靈活的模式。
這意味著(zhù)查詢(xún)索引中的文檔不需要具有統一的結構。在關(guān)系數據庫中，表中的每一行數據都必須具有相同的結構。在 Solr 中，文檔可以有不同的范圍。當然，同一個(gè)索引中的文檔應該至少有每個(gè)人都擁有的范圍的一部分，以便于檢索，但并不要求所有文檔中的范圍結構完全相同。
舉個(gè)例子。假設您要制作一個(gè)用于查找出租和出售房屋的搜索應用程序。顯然，每個(gè)上市文件都有一個(gè)位置。房間數、衛浴數等常用價(jià)值范圍，根據是出租還是出售而有所不同。不同的財產(chǎn)文件會(huì )有不同的取值范圍。待售物業(yè)將有售價(jià)范圍和物業(yè)稅價(jià)值范圍。出租房屋文件將具有不同的價(jià)值范圍，例如月租和寵物政策。
綜上所述，搜索引擎Solr專(zhuān)門(mén)針對處理文本中心進(jìn)行了優(yōu)化，閱讀遠遠超過(guò)寫(xiě)作，并且是面向文檔的。它用于具有靈活 Schema 的數據。Solr 不是通用的數據存儲和處理技術(shù)，這也是它區別于其他 NoSQL 技術(shù)的主要因素。
有許多不同的數據存儲和處理解決方案可供選擇。優(yōu)點(diǎn)是您不必再費力尋找可以滿(mǎn)足您所有需求的通用技術(shù)解決方案。搜索引擎在某些特定任務(wù)上表現良好。但是，其他方面的表現卻很差。這意味著(zhù)在大多數情況下，您可以將 Solr 用作關(guān)系數據庫和其他 NoSQL 技術(shù)的強大補充，而不是取代后者。
現在我們已經(jīng)討論了 Solr 優(yōu)化的數據類(lèi)型，讓我們來(lái)討論 Solr 等搜索引擎主要解決的實(shí)際用例。
了解這些用例可以幫助您了解搜索引擎技術(shù)與其他數據處理技術(shù)的不同之處。
1.1.2 常見(jiàn)的搜索引擎用例
在本節中，我們來(lái)看看像 Solr 這樣的搜索引擎可以做什么。正如我們在 1.1. 部分 1 中提到的。這些討論本質(zhì)上只是指導方針，不要將它們視為嚴格的使用規則。在我們開(kāi)始之前。你需要意識到，如果你想做一個(gè)優(yōu)秀的搜索服務(wù)，門(mén)檻是非常高的。
今天的用戶(hù)習慣于使用快速高效的網(wǎng)絡(luò )搜索引擎，如 Google 和 Bing。而且很多熱門(mén)網(wǎng)站也有自己強大的搜索解決方案，可以幫助用戶(hù)高速獲取自己想要的信息，所以用戶(hù)對搜索服務(wù)并不陌生，會(huì )很挑剔。當你在評估像 Solr 這樣的搜索引擎時(shí)，或者在設計你自己的搜索計劃時(shí)，你必須有根。應將用戶(hù)體驗視為高優(yōu)先級。
主關(guān)鍵字查詢(xún)
顯然，作為搜索引擎，首先要能夠支持主關(guān)鍵詞查詢(xún)。
這也是搜索引擎的主要功能之一。只是關(guān)鍵詞查詢(xún)功能值得在這里強調，因為這是用戶(hù)使用搜索引擎最典型的方式。
很少有真正的用戶(hù)想要填寫(xiě)一個(gè)非常完整和復雜的搜索表單，一出現就進(jìn)行搜索?？紤]到 關(guān)鍵詞 搜索功能將是用戶(hù)與搜索引擎之間最常見(jiàn)的交互方式。這個(gè)基本功能必須能夠為用戶(hù)提供非常好的用戶(hù)體驗。
一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)希望輸入幾個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞就能得到很好的搜索結果。
這聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)簡(jiǎn)單的匹配任務(wù)：只需將查詢(xún)字符串與文檔匹配即可。只需考慮幾個(gè)必須解決的問(wèn)題才能獲得良好的用戶(hù)體驗：
·相關(guān)結果必須快速返回，大多數情況要求一秒內返回
·當查詢(xún)字符串出現拼寫(xiě)錯誤時(shí)，用戶(hù)可以主動(dòng)更正
·當用戶(hù)進(jìn)入時(shí)，通過(guò)自己主動(dòng)完成建議，減少用戶(hù)輸入負擔，這在移動(dòng)應用中并不常見(jiàn)
·處理查詢(xún)字符串中的同義詞和同義詞
·匹配收錄查詢(xún)字符串語(yǔ)言變體的文檔
· 短語(yǔ)處理。用戶(hù)是想匹配詞組中的所有詞，還是只匹配詞組中的一些詞
·處理一些一般介詞，如“a”、“an”、“of”、“the”等。
·假設最上面的查詢(xún)結果讓用戶(hù)不舒服。如何向用戶(hù)返回許多其他查詢(xún)結果
如您所見(jiàn)，沒(méi)有使用特定的處理方法。這么一堆問(wèn)題，會(huì )很難實(shí)現這么簡(jiǎn)單的功能。但是，有了像 Solr 這樣的搜索引擎，這些功能可以立即得到滿(mǎn)足，并且變得非常容易實(shí)現。在你為用戶(hù)提供了一個(gè)強大的關(guān)鍵詞搜索工具之后，那么你就需要考慮如何根據結果和查詢(xún)請求的相關(guān)性來(lái)展示查詢(xún)的結果，從而引出下一個(gè)用例. 對搜索返回的查詢(xún)結果進(jìn)行排序。
排序的搜索結果
搜索引擎會(huì )返回查詢(xún)的“頂級”結果。在SQL中查詢(xún)關(guān)系型數據庫時(shí)，一行數據記錄要么匹配返回的查詢(xún)，要么忽略不匹配的查詢(xún)，查詢(xún)結果也按照數據記錄的某個(gè)列屬性進(jìn)行排序。對于搜索引擎，返回的結果文檔根據分數降序排列。分數表示文檔與查詢(xún)的匹配程度。匹配分數是根據一系列因素計算出來(lái)的。但一般來(lái)說(shuō)，分數越高。表示結果文檔和查詢(xún)之間的相關(guān)性越高。
有幾個(gè)因素決定了結果文檔按相關(guān)性排序的重要性。首先，現代搜索引擎一般存儲著(zhù)海量的文檔，數量都在數百萬(wàn)甚至數十億。假設不正確的查詢(xún)結果按相關(guān)性排序。那么用戶(hù)就會(huì )被海量的返回結果淹沒(méi)，無(wú)法清晰有效地瀏覽搜索結果。其次。用戶(hù)使用其他搜索引擎的經(jīng)驗，讓用戶(hù)習慣于使用幾個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)獲得好的查詢(xún)結果。它還使用戶(hù)通常不那么耐心。
他們希望搜索引擎能夠按自己的意愿工作，而不管他們輸入的信息是否完全正確。例如，對于移動(dòng)應用程序的后臺搜索服務(wù)，用戶(hù)會(huì )期望搜索服務(wù)在輸入一些可能收錄拼寫(xiě)錯誤的簡(jiǎn)短查詢(xún)詞后返回正確的搜索結果。
假設您想手動(dòng)干預排序結果，您可以為特定文檔、值范圍或查詢(xún)字符串添加權重，或者直接增加文檔的相關(guān)性分數。例如，如果您想將新添加的文檔推送到頂部位置，您可以通過(guò)根據創(chuàng )建時(shí)間改進(jìn)文檔的排序來(lái)實(shí)現。我們將在第 3 章中學(xué)習文檔排序。
除了關(guān)鍵詞咨詢(xún)
使用像 Solr 這樣的搜索引擎，用戶(hù)可以輸入幾個(gè) 關(guān)鍵詞 以獲得一些搜索結果。然而，對于許多用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這只是查詢(xún)交互的第一步。他們需要能夠繼續瀏覽查詢(xún)結果。驅動(dòng)信息發(fā)現的交互對話(huà)過(guò)程也是搜索引擎的一個(gè)主要應用場(chǎng)景。往往讓用戶(hù)在搜索之前不是很準確地知道自己想要查詢(xún)什么樣的信息。他們事先不知道您的系統中存儲了哪些信息。一個(gè)好的搜索引擎可以幫助用戶(hù)不斷提煉自己的信息需求，一步步的到達最需要的信息。
這里的核心思想是在返回用戶(hù)初始查詢(xún)對應的文檔結果的同時(shí)，為用戶(hù)提供一個(gè)工具，讓他們可以不斷改進(jìn)查詢(xún)，獲取更多需要的信息。換句話(huà)說(shuō)。除了返回匹配的文檔之外，您還應該返回一個(gè)工具，讓用戶(hù)知道下一步該做什么。舉個(gè)例子?？梢愿鶕傩詫Σ樵?xún)結果進(jìn)行分類(lèi)，方便用戶(hù)根據需要進(jìn)一步瀏覽。
這樣的功能叫做Faceted-Search，這也是Solr的亮點(diǎn)之一。
我們將在1.的第2節看到一個(gè)房地產(chǎn)分類(lèi)檢索的例子，分類(lèi)檢索功能的細節將在第8章介紹。
哪些搜索引擎不適合...
最后。我們來(lái)討論一些不適合應用搜索引擎的用例場(chǎng)景。
第一的。搜索引擎的一般設計是為每個(gè)查詢(xún)返回一個(gè)小文檔集，通常包括 10 到 100 個(gè)結果文檔。通過(guò) Solr 內置的結果分頁(yè)功能，可以獲得很多其他的結果文檔。對于一個(gè)查詢(xún)結果，有數百萬(wàn)個(gè)文檔。假設您要求一次返回所有匹配的文檔，那么您將等待很長(cháng)時(shí)間。
查詢(xún)本身會(huì )運行得非?？?，但是從索引結構中重建數百萬(wàn)個(gè)文檔絕對是一項非常耗時(shí)的任務(wù)。由于Solr這種存儲取值范圍在硬盤(pán)上的搜索引擎，在假設需要一次生成大量查詢(xún)結果的情況下，僅適用于高速生成少量文檔結果。在這種存儲方式下生成大量的文檔結果會(huì )消耗大量的時(shí)間。
另一個(gè)不適合應用搜索引擎的使用場(chǎng)景是深度分析任務(wù)場(chǎng)景，需要讀取索引文件的大??部分子集。
即使你避免了結果分頁(yè)技術(shù)剛剛提到的問(wèn)題。假設一個(gè)分析需要讀取索引文件中的大量數據。你也會(huì )遇到非常大的性能問(wèn)題，因為索引文件的底層數據結構并不是為大量讀取而設計的。
我們前面提到了一點(diǎn)。但是這里我還是要再次強調一下。也就是說(shuō)，搜索引擎技術(shù)不適合查詢(xún)文檔之間的關(guān)系。Solr 確實(shí)能夠支持基于父子關(guān)系的查詢(xún)。但它不支持復雜關(guān)系數據結構之間的查詢(xún)。在第三章。您將學(xué)習如何將關(guān)系數據結構調整為適合 Solr 處理查詢(xún)的平面文檔結構。
最后，大多數搜索引擎沒(méi)有直接的文檔級安全支持，至少 Solr 沒(méi)有。
假設您需要嚴格管理文檔權限，則只能在搜索引擎之外想辦法。
至此我們已經(jīng)了解了適合搜索引擎處理的用例場(chǎng)景和數據類(lèi)型。下一步是討論 Solr 可以做什么。以及這些功能是如何實(shí)現的。在下一節中，您將了解 Solr 的主要功能是什么。以及她如何實(shí)施軟件設計原則，例如外部系統集成、可擴展性和高可用性。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(SEO培訓，SEO評估方法及工具培訓的注意事項！)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 53 次瀏覽 ? 2021-11-12 17:19
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(SEO培訓，SEO評估方法及工具培訓的注意事項！)
優(yōu)化流程
1：網(wǎng)站診斷分析（網(wǎng)站架構分析，網(wǎng)站內容分析，網(wǎng)站系統分析，網(wǎng)站功能分析）
2：網(wǎng)站競爭分析（行業(yè)搜索引擎競爭分析、競爭對手分析、搜索引擎友好度分析、關(guān)鍵詞分析、鏈接分析）
3：SEO培訓咨詢(xún)（SEO基礎知識培訓、SEO實(shí)踐專(zhuān)業(yè)培訓、SEO評估方法及工具培訓、SEO實(shí)踐效果驗收與維護）
4：數據追蹤分析（數據追蹤監測、效果維護與調整、策略評估與調整、流量分析）
5：優(yōu)化策略結構與實(shí)施（全站優(yōu)化的優(yōu)化策略是什么，關(guān)鍵詞策略，內鏈優(yōu)化，外鏈部署策略，軟文編輯和站外推廣，搜索引擎性能預言 ）
1、網(wǎng)站導航優(yōu)化
是否錨文本導航，以文本形式做網(wǎng)站導航，不要使用flash、圖片、js，因為這不如錨文本導航，錨文本導航蜘蛛更喜歡。
導航錨文本關(guān)鍵詞相關(guān)性，這是欄目的定位，盡量用你首頁(yè)的長(cháng)尾關(guān)鍵詞作為你的欄目。
主導航和二級導航，主導航只放欄目和頻道，不放無(wú)關(guān)內容。第二個(gè)導航可以放一些相關(guān)的關(guān)鍵詞頁(yè)面導航或者欄目導航，但切記不要堆放。
是否有面包屑導航，首頁(yè)>欄目頁(yè)>內容頁(yè)。
面包屑導航優(yōu)化的細節需要注意：當前頁(yè)面（登陸頁(yè)面）一般不需要添加鏈接；您可以使用 關(guān)鍵詞 作為面包屑的錨文本；一個(gè)頁(yè)面可以有多個(gè)面包屑（以免給用戶(hù)造成混淆）。
2、欄目頁(yè)面優(yōu)化
三個(gè)標簽，標題、關(guān)鍵詞、描述，合理填寫(xiě)，不要堆砌。標題結構，標題名稱(chēng)>列名>網(wǎng)站名稱(chēng)關(guān)鍵詞相關(guān)性，檢測分頁(yè)標題重復，不要太多重復。分頁(yè)鏈接網(wǎng)址是否加深網(wǎng)址深度，建議網(wǎng)址在3層以?xún)取?br /> 3.內容頁(yè)面優(yōu)化
內容來(lái)源，來(lái)源以原創(chuàng )為主，參考寫(xiě)作為輔，不行就偽原創(chuàng )，不需要復制粘貼，對網(wǎng)站沒(méi)有好處。URL是否收錄關(guān)鍵詞（英文），最好用關(guān)鍵詞制作英文URL，中文拼音也是可以的。標題的格式，簡(jiǎn)潔明了，應該出現在標題網(wǎng)站main關(guān)鍵詞中。要使用 H 標記，請將 H 標記添加到 網(wǎng)站 中第一次出現的 關(guān)鍵詞。文章文字是否符合SEO標準，區分主次，合理關(guān)鍵詞分布。圖片的ALT屬性可以增加關(guān)鍵詞的密度和搜索引擎對圖片的識別。
4. 鏈接優(yōu)化
構建 網(wǎng)站 地圖。Html 格式的網(wǎng)站 映射基于網(wǎng)站 的結構特征。有必要將網(wǎng)站的功能結構和服務(wù)內容羅列有序，力求頁(yè)面簡(jiǎn)潔大方，方便用戶(hù)瀏覽。
構建機器人文件。注意Robots.txt必須放在站點(diǎn)根目錄下，文件名必須全部小寫(xiě)。將 網(wǎng)站 映射寫(xiě)入 Robots 文件。
設置404頁(yè)面符合網(wǎng)站的設計風(fēng)格。最好添加網(wǎng)站導航和底部（尤其是網(wǎng)站地圖），并保證404頁(yè)面返回的http狀態(tài)碼為404。
檢測網(wǎng)站的死鏈接并刪除，建議使用Xenu工具檢測。
一個(gè)網(wǎng)站就像一個(gè)人，只有變得更好，才能收獲更多，創(chuàng )造更多。如果把內鏈比作經(jīng)絡(luò )，那么網(wǎng)站的內容就是血肉之軀。一個(gè)網(wǎng)站即使內容豐富，如果經(jīng)脈不通，最后的結果就是排名不好，收錄的提升速度很慢。在網(wǎng)站的構建中，內部鏈構建的重要性不同于外部鏈的構建。除了網(wǎng)站和網(wǎng)站之間的鏈接，還有網(wǎng)站內部網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。反向鏈接也有助于排名。我個(gè)人理解，這就是內鏈的本質(zhì)。，內鏈的意義在于用戶(hù)可以更方便地查找信息。
逆向思維分析
網(wǎng)站內容采集點(diǎn)是關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞定位訪(fǎng)問(wèn)者。很多人喜歡講濃度，搜索引擎也是這樣看待網(wǎng)站的。標題的作用在細分的未來(lái)發(fā)展中會(huì )更加重要。主題突出，內容豐富，粘性大，領(lǐng)域縱深。這應該是未來(lái)幾年網(wǎng)站的主流趨勢。生活中人人都愛(ài)這么說(shuō)，網(wǎng)站優(yōu)化也是如此。不要刻意迎合搜索引擎和SEO的喜好，應該多考慮訪(fǎng)問(wèn)者。因為搜索引擎和SEO最終客戶(hù)都是訪(fǎng)問(wèn)者，都是以人為基礎的。一味討好搜索引擎，容易被當作弊，人講究個(gè)性，< @網(wǎng)站 也是一樣。SEO 策略的實(shí)施因人而異。在我們研究搜索引擎的同時(shí)，搜索引擎也在向我們學(xué)習。
6優(yōu)化方案格式
當你得到一個(gè)需要優(yōu)化的網(wǎng)站時(shí)，并不是你得到了網(wǎng)站就去做。網(wǎng)站 優(yōu)化計劃。但這是一種比較簡(jiǎn)單的網(wǎng)站優(yōu)化計劃編寫(xiě)格式。
網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化信息
1、ALEXA 排名
2、域名年齡
3、百度權重、谷歌公關(guān)及其收錄情況
4、網(wǎng)站交通狀況
5、關(guān)鍵詞 排名
6.網(wǎng)站 外鏈數據情況
網(wǎng)站優(yōu)化目標
1.制定目標關(guān)鍵詞，并期待排名目標。
2.制定網(wǎng)站IP和PV值，預計增加多少流量網(wǎng)站。
網(wǎng)站站內優(yōu)化
相信很多新手站長(cháng)或者SEO新手一開(kāi)始都會(huì )咨詢(xún)哪里外鏈比較好，更希望外鏈遍布全球。其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，外鏈自然很重要，但用戶(hù)體驗更重要。從百度頻繁的升級算法中，我們也可以看到，百度對用戶(hù)體驗差的問(wèn)題不斷進(jìn)行打擊網(wǎng)站！因此，葉建輝認為網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化和網(wǎng)站的用戶(hù)體驗比外鏈更重要。那么網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化有哪些方面呢？
1.首頁(yè)標題，觀(guān)察網(wǎng)站首頁(yè)標題的數量。
2.網(wǎng)站關(guān)鍵詞分布，即頁(yè)面關(guān)鍵詞的密度，不要刻意疊加，就好了。
3.網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站內容更新是否定期很重要，特別是對于新網(wǎng)站，定期更新更能跳出沙盒。
4.網(wǎng)站 內鏈，無(wú)論網(wǎng)站大小，都不能忽視內鏈的重要性。
5.網(wǎng)站Map 和 網(wǎng)站 static，都影響蜘蛛爬行。
6.圖片優(yōu)化，ALT標簽說(shuō)明。
網(wǎng)站優(yōu)化策略
網(wǎng)站優(yōu)化策略需要詳細分析。比如企業(yè)站和信息站的優(yōu)化策略不同，企業(yè)站需要更新，信息站需要挖掘更多的關(guān)鍵詞來(lái)拉動(dòng)流量。
分工
沒(méi)有完美的個(gè)人，只有完美的集體。網(wǎng)站SEO優(yōu)化也是如此。團隊合作，各司其職，才能做得更好。
7個(gè)用戶(hù)組
1.經(jīng)營(yíng)大量產(chǎn)品的企業(yè)網(wǎng)站
2.行業(yè)提供廣泛的服務(wù)網(wǎng)站
3.至少100個(gè)關(guān)鍵詞可以總結服務(wù)或產(chǎn)品信息
4.專(zhuān)業(yè)商場(chǎng)，如服裝商場(chǎng)、珠寶禮品商場(chǎng)、化妝品商場(chǎng)等。
5.品牌產(chǎn)品或代理品牌
6.熱門(mén)行業(yè)
8大好處
增加有效流量
全站網(wǎng)站全站優(yōu)化首先要注意長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾關(guān)鍵詞通常是指網(wǎng)站關(guān)鍵詞除了核心關(guān)鍵詞和二級核心關(guān)鍵詞。一個(gè)網(wǎng)站除了核心關(guān)鍵詞可以帶來(lái)很多流量，長(cháng)尾關(guān)鍵詞也可以給網(wǎng)站帶來(lái)很多流量，其總量為甚至比核心關(guān)鍵詞還要大，帶來(lái)更多的流量。例如，汽車(chē)音響店可能選擇音響為核心關(guān)鍵詞，汽車(chē)音響為副核心關(guān)鍵詞。那么如果他是做競價(jià)排名的話(huà)，選擇這兩個(gè)關(guān)鍵詞的價(jià)格是很貴的，大概每點(diǎn)擊3元左右；那么他可能會(huì )選擇在google做seo，但是google主頁(yè)上的都是響亮的網(wǎng)站：慧聰網(wǎng)，英商網(wǎng)、新浪汽車(chē)頻道、中國汽車(chē)影音、中國音響網(wǎng)、太平洋汽車(chē)配件頻道……如果一個(gè)普通的汽車(chē)音響店想進(jìn)前十，你能做到嗎？可以，但是很難。但他往往很著(zhù)急，希望1-3個(gè)月內出成果，最后seo服務(wù)商不得不用不好的手段去運營(yíng)。這是國內seo行業(yè)的普遍現狀。那么，其實(shí)換個(gè)思路，我們能不能選擇長(cháng)尾詞：汽車(chē)音響改裝、惠威汽車(chē)音響、先鋒汽車(chē)音響、汽車(chē)音響論壇、二手車(chē)音響、松下汽車(chē)音響、漫步者汽車(chē)音響、jvc汽車(chē)音響、汽車(chē)音頻解碼、汽車(chē)音響網(wǎng)絡(luò )……等等?？赡茉谟脩?hù)通過(guò)搜索引擎檢索到的所有關(guān)鍵詞中，核心關(guān)鍵詞產(chǎn)生了50%的流量，而另外50%的流量是由這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞帶來(lái)的。長(cháng)尾關(guān)鍵詞 通常是不受歡迎的詞、詞組，甚至是一個(gè)句子。當這么多用戶(hù)使用搜索引擎時(shí)，他們可能會(huì )輸入一些意想不到的東西，比如搜索“”、“北京汽車(chē)音響”等詞，甚至“哪里可以找到便宜的二手汽車(chē)音響？”等短語(yǔ)或句子。在很多情況下，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的效果表現在模板的修改、鏈接結構的調整和頁(yè)面結構的調整，使其更符合搜索引擎的計算規則和同時(shí)對觀(guān)眾更加友好。優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化指南后，就可以使用搜索引擎' s 排名計算中關(guān)鍵詞列表的抽取原理，挖掘出很多關(guān)鍵詞，獲得好的排名。因此，車(chē)站的客流量大大增加。大部分都是好幾次好轉。如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的最大特點(diǎn)是你不是自己指定某個(gè)關(guān)鍵詞，而是隨著(zhù)你的內容增加，搜索引擎會(huì )自動(dòng)提取大量關(guān)鍵詞進(jìn)行排序。這種方式非常符合搜索引擎的計算規則。
更好的用戶(hù)體驗
如前所述，seo的目標是用戶(hù)體驗和流量。整個(gè)網(wǎng)站的優(yōu)化是什么？必須考慮網(wǎng)站的結構、內容、美術(shù)設計、欄目構成、服務(wù)器和域名。這些基礎構成了高用戶(hù)。體驗的關(guān)鍵因素，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站也是以此為基礎，而關(guān)鍵詞優(yōu)化一般不需要考慮所有這些因素。
提高網(wǎng)站轉化率
不管流量多高，提升訪(fǎng)客到商機的轉化率才是企業(yè)最需要的，全站優(yōu)化的核心思想優(yōu)化可以顯著(zhù)提升轉化率。
從搜索引擎的角度：假設你是一家打印機公司的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理，你需要利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)推廣打印機?？蛻?hù)通過(guò)長(cháng)尾詞“個(gè)人家庭用彩色雙面打印機”進(jìn)行搜索，不僅僅是簡(jiǎn)單地搜索核心詞“打印機”。在百度首頁(yè)看到“打印機”完整列表的客戶(hù)，清楚地表明前者的需求與網(wǎng)站呈現的內容更加兼容，因此前者更有可能致電打印機公司。
從網(wǎng)站的流程和內容設計來(lái)看：服務(wù)或產(chǎn)品內容的選擇、表達方式，以及方便簡(jiǎn)單的引導流程的設計，交互方式的設計將大大增加參與度并有效激發(fā)游客的購買(mǎi)欲望。
轉化率是seo必須關(guān)注的數據。良好的轉化率可以將有限的流量轉化為優(yōu)質(zhì)客戶(hù)。全站優(yōu)化方案的優(yōu)化目標是為轉化率和流量上下功夫。各種信息和網(wǎng)站結構的調整，將幫助企業(yè)獲得更高的網(wǎng)站流量轉化率，創(chuàng )造更多的利潤。
說(shuō)到底，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站，是企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)下的功夫。因此，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的seo，勢必更加關(guān)注發(fā)布的信息量和平臺的覆蓋范圍。這些信息將使企業(yè)信息獲得更多展示機會(huì )。
控制廣告成本
一方面，整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化方案的優(yōu)化可以帶來(lái)可觀(guān)的流量和轉化。同時(shí)，因為競爭對手不可能花那么多精力去琢磨這幾百個(gè)長(cháng)尾詞，所以不存在惡意點(diǎn)擊。另一方面，它們不是點(diǎn)擊。收費，因此如果您被競爭對手點(diǎn)擊，不會(huì )有任何損失。因此，代理和競爭對手在競價(jià)排名中的惡意欺詐點(diǎn)擊不存在，投資回報率自然提高。
因此，全站優(yōu)化和實(shí)戰密碼優(yōu)化的目的是從根本上提升企業(yè)的質(zhì)量網(wǎng)站，從而帶來(lái)高質(zhì)量的持續海量流量；顯著(zhù)提高轉化率。這讓企業(yè)告別競價(jià)排名依賴(lài)。很明顯，在核心關(guān)鍵詞價(jià)格被夸大的情況下，全站優(yōu)化的投資回報遠好于競價(jià)排名。
優(yōu)化與搜索引擎優(yōu)化的關(guān)系
全站優(yōu)化是通過(guò)對網(wǎng)站定位、網(wǎng)站內容和網(wǎng)站結構的整體優(yōu)化，保證網(wǎng)站的所有頁(yè)面對搜索引擎友好，所以網(wǎng)站在各大搜索引擎中，收錄的搜索量相對較高，整體排名表現良好。如何優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn) 優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn)是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的最佳實(shí)踐。
什么是全站優(yōu)化？?jì)?yōu)化和簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞優(yōu)化的區別
全站如何優(yōu)化除了考慮排名，全站優(yōu)化更看重點(diǎn)擊率和網(wǎng)站轉化率。它不以某個(gè)關(guān)鍵詞在某個(gè)搜索引擎上的排名為得失，而是關(guān)注所有高質(zhì)量相關(guān)關(guān)鍵詞在所有搜索引擎上的綜合表現。
全站優(yōu)化比關(guān)鍵詞競價(jià)更有效
與關(guān)鍵詞競價(jià)不同，如何優(yōu)化全站可以讓你網(wǎng)站通過(guò)更優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞從更多搜索引擎獲得更多自然流量，而無(wú)需擔心惡意點(diǎn)擊和惡意出價(jià)
9 優(yōu)化目標
1、實(shí)現目標提升和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞優(yōu)化。
流量分析，時(shí)刻關(guān)注網(wǎng)站關(guān)鍵詞密度分布，提高目標關(guān)鍵詞排名。關(guān)注準尾關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)注程度及其在首頁(yè)的分布情況。
2、保證網(wǎng)站搜索引擎會(huì )搜索到最新發(fā)布的內容收錄。
通過(guò)優(yōu)化長(cháng)尾關(guān)鍵詞的分布和選擇，大大提高了網(wǎng)站頁(yè)面被搜索引擎收錄搜索到的概率。整體提升網(wǎng)站的有效訪(fǎng)問(wèn)量。隨著(zhù)流量的增加，網(wǎng)站的整體排名有所提升。
10個(gè)優(yōu)化技巧
全站優(yōu)化是什么意思？?jì)?yōu)化不是以某個(gè)關(guān)鍵詞為最終目標，而是對一個(gè)網(wǎng)站的綜合優(yōu)化，包括域名選擇、網(wǎng)站結構或欄目設置， 查看全部
優(yōu)化流程
1：網(wǎng)站診斷分析（網(wǎng)站架構分析，網(wǎng)站內容分析，網(wǎng)站系統分析，網(wǎng)站功能分析）
2：網(wǎng)站競爭分析（行業(yè)搜索引擎競爭分析、競爭對手分析、搜索引擎友好度分析、關(guān)鍵詞分析、鏈接分析）
3：SEO培訓咨詢(xún)（SEO基礎知識培訓、SEO實(shí)踐專(zhuān)業(yè)培訓、SEO評估方法及工具培訓、SEO實(shí)踐效果驗收與維護）
4：數據追蹤分析（數據追蹤監測、效果維護與調整、策略評估與調整、流量分析）
5：優(yōu)化策略結構與實(shí)施（全站優(yōu)化的優(yōu)化策略是什么，關(guān)鍵詞策略，內鏈優(yōu)化，外鏈部署策略，軟文編輯和站外推廣，搜索引擎性能預言 ）
1、網(wǎng)站導航優(yōu)化
是否錨文本導航，以文本形式做網(wǎng)站導航，不要使用flash、圖片、js，因為這不如錨文本導航，錨文本導航蜘蛛更喜歡。
導航錨文本關(guān)鍵詞相關(guān)性，這是欄目的定位，盡量用你首頁(yè)的長(cháng)尾關(guān)鍵詞作為你的欄目。
主導航和二級導航，主導航只放欄目和頻道，不放無(wú)關(guān)內容。第二個(gè)導航可以放一些相關(guān)的關(guān)鍵詞頁(yè)面導航或者欄目導航，但切記不要堆放。
是否有面包屑導航，首頁(yè)>欄目頁(yè)>內容頁(yè)。
面包屑導航優(yōu)化的細節需要注意：當前頁(yè)面（登陸頁(yè)面）一般不需要添加鏈接；您可以使用 關(guān)鍵詞 作為面包屑的錨文本；一個(gè)頁(yè)面可以有多個(gè)面包屑（以免給用戶(hù)造成混淆）。
2、欄目頁(yè)面優(yōu)化
三個(gè)標簽，標題、關(guān)鍵詞、描述，合理填寫(xiě)，不要堆砌。標題結構，標題名稱(chēng)>列名>網(wǎng)站名稱(chēng)關(guān)鍵詞相關(guān)性，檢測分頁(yè)標題重復，不要太多重復。分頁(yè)鏈接網(wǎng)址是否加深網(wǎng)址深度，建議網(wǎng)址在3層以?xún)取?br /> 3.內容頁(yè)面優(yōu)化
內容來(lái)源，來(lái)源以原創(chuàng )為主，參考寫(xiě)作為輔，不行就偽原創(chuàng )，不需要復制粘貼，對網(wǎng)站沒(méi)有好處。URL是否收錄關(guān)鍵詞（英文），最好用關(guān)鍵詞制作英文URL，中文拼音也是可以的。標題的格式，簡(jiǎn)潔明了，應該出現在標題網(wǎng)站main關(guān)鍵詞中。要使用 H 標記，請將 H 標記添加到 網(wǎng)站 中第一次出現的 關(guān)鍵詞。文章文字是否符合SEO標準，區分主次，合理關(guān)鍵詞分布。圖片的ALT屬性可以增加關(guān)鍵詞的密度和搜索引擎對圖片的識別。
4. 鏈接優(yōu)化
構建 網(wǎng)站 地圖。Html 格式的網(wǎng)站 映射基于網(wǎng)站 的結構特征。有必要將網(wǎng)站的功能結構和服務(wù)內容羅列有序，力求頁(yè)面簡(jiǎn)潔大方，方便用戶(hù)瀏覽。
構建機器人文件。注意Robots.txt必須放在站點(diǎn)根目錄下，文件名必須全部小寫(xiě)。將 網(wǎng)站 映射寫(xiě)入 Robots 文件。
設置404頁(yè)面符合網(wǎng)站的設計風(fēng)格。最好添加網(wǎng)站導航和底部（尤其是網(wǎng)站地圖），并保證404頁(yè)面返回的http狀態(tài)碼為404。
檢測網(wǎng)站的死鏈接并刪除，建議使用Xenu工具檢測。
一個(gè)網(wǎng)站就像一個(gè)人，只有變得更好，才能收獲更多，創(chuàng )造更多。如果把內鏈比作經(jīng)絡(luò )，那么網(wǎng)站的內容就是血肉之軀。一個(gè)網(wǎng)站即使內容豐富，如果經(jīng)脈不通，最后的結果就是排名不好，收錄的提升速度很慢。在網(wǎng)站的構建中，內部鏈構建的重要性不同于外部鏈的構建。除了網(wǎng)站和網(wǎng)站之間的鏈接，還有網(wǎng)站內部網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。反向鏈接也有助于排名。我個(gè)人理解，這就是內鏈的本質(zhì)。，內鏈的意義在于用戶(hù)可以更方便地查找信息。
逆向思維分析
網(wǎng)站內容采集點(diǎn)是關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞定位訪(fǎng)問(wèn)者。很多人喜歡講濃度，搜索引擎也是這樣看待網(wǎng)站的。標題的作用在細分的未來(lái)發(fā)展中會(huì )更加重要。主題突出，內容豐富，粘性大，領(lǐng)域縱深。這應該是未來(lái)幾年網(wǎng)站的主流趨勢。生活中人人都愛(ài)這么說(shuō)，網(wǎng)站優(yōu)化也是如此。不要刻意迎合搜索引擎和SEO的喜好，應該多考慮訪(fǎng)問(wèn)者。因為搜索引擎和SEO最終客戶(hù)都是訪(fǎng)問(wèn)者，都是以人為基礎的。一味討好搜索引擎，容易被當作弊，人講究個(gè)性，< @網(wǎng)站 也是一樣。SEO 策略的實(shí)施因人而異。在我們研究搜索引擎的同時(shí)，搜索引擎也在向我們學(xué)習。
6優(yōu)化方案格式
當你得到一個(gè)需要優(yōu)化的網(wǎng)站時(shí)，并不是你得到了網(wǎng)站就去做。網(wǎng)站 優(yōu)化計劃。但這是一種比較簡(jiǎn)單的網(wǎng)站優(yōu)化計劃編寫(xiě)格式。
網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化信息
1、ALEXA 排名
2、域名年齡
3、百度權重、谷歌公關(guān)及其收錄情況
4、網(wǎng)站交通狀況
5、關(guān)鍵詞 排名
6.網(wǎng)站 外鏈數據情況
網(wǎng)站優(yōu)化目標
1.制定目標關(guān)鍵詞，并期待排名目標。
2.制定網(wǎng)站IP和PV值，預計增加多少流量網(wǎng)站。
網(wǎng)站站內優(yōu)化
相信很多新手站長(cháng)或者SEO新手一開(kāi)始都會(huì )咨詢(xún)哪里外鏈比較好，更希望外鏈遍布全球。其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，外鏈自然很重要，但用戶(hù)體驗更重要。從百度頻繁的升級算法中，我們也可以看到，百度對用戶(hù)體驗差的問(wèn)題不斷進(jìn)行打擊網(wǎng)站！因此，葉建輝認為網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化和網(wǎng)站的用戶(hù)體驗比外鏈更重要。那么網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化有哪些方面呢？
1.首頁(yè)標題，觀(guān)察網(wǎng)站首頁(yè)標題的數量。
2.網(wǎng)站關(guān)鍵詞分布，即頁(yè)面關(guān)鍵詞的密度，不要刻意疊加，就好了。
3.網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站內容更新是否定期很重要，特別是對于新網(wǎng)站，定期更新更能跳出沙盒。
4.網(wǎng)站 內鏈，無(wú)論網(wǎng)站大小，都不能忽視內鏈的重要性。
5.網(wǎng)站Map 和 網(wǎng)站 static，都影響蜘蛛爬行。
6.圖片優(yōu)化，ALT標簽說(shuō)明。
網(wǎng)站優(yōu)化策略
網(wǎng)站優(yōu)化策略需要詳細分析。比如企業(yè)站和信息站的優(yōu)化策略不同，企業(yè)站需要更新，信息站需要挖掘更多的關(guān)鍵詞來(lái)拉動(dòng)流量。
分工
沒(méi)有完美的個(gè)人，只有完美的集體。網(wǎng)站SEO優(yōu)化也是如此。團隊合作，各司其職，才能做得更好。
7個(gè)用戶(hù)組
1.經(jīng)營(yíng)大量產(chǎn)品的企業(yè)網(wǎng)站
2.行業(yè)提供廣泛的服務(wù)網(wǎng)站
3.至少100個(gè)關(guān)鍵詞可以總結服務(wù)或產(chǎn)品信息
4.專(zhuān)業(yè)商場(chǎng)，如服裝商場(chǎng)、珠寶禮品商場(chǎng)、化妝品商場(chǎng)等。
5.品牌產(chǎn)品或代理品牌
6.熱門(mén)行業(yè)
8大好處
增加有效流量
全站網(wǎng)站全站優(yōu)化首先要注意長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾關(guān)鍵詞通常是指網(wǎng)站關(guān)鍵詞除了核心關(guān)鍵詞和二級核心關(guān)鍵詞。一個(gè)網(wǎng)站除了核心關(guān)鍵詞可以帶來(lái)很多流量，長(cháng)尾關(guān)鍵詞也可以給網(wǎng)站帶來(lái)很多流量，其總量為甚至比核心關(guān)鍵詞還要大，帶來(lái)更多的流量。例如，汽車(chē)音響店可能選擇音響為核心關(guān)鍵詞，汽車(chē)音響為副核心關(guān)鍵詞。那么如果他是做競價(jià)排名的話(huà)，選擇這兩個(gè)關(guān)鍵詞的價(jià)格是很貴的，大概每點(diǎn)擊3元左右；那么他可能會(huì )選擇在google做seo，但是google主頁(yè)上的都是響亮的網(wǎng)站：慧聰網(wǎng)，英商網(wǎng)、新浪汽車(chē)頻道、中國汽車(chē)影音、中國音響網(wǎng)、太平洋汽車(chē)配件頻道……如果一個(gè)普通的汽車(chē)音響店想進(jìn)前十，你能做到嗎？可以，但是很難。但他往往很著(zhù)急，希望1-3個(gè)月內出成果，最后seo服務(wù)商不得不用不好的手段去運營(yíng)。這是國內seo行業(yè)的普遍現狀。那么，其實(shí)換個(gè)思路，我們能不能選擇長(cháng)尾詞：汽車(chē)音響改裝、惠威汽車(chē)音響、先鋒汽車(chē)音響、汽車(chē)音響論壇、二手車(chē)音響、松下汽車(chē)音響、漫步者汽車(chē)音響、jvc汽車(chē)音響、汽車(chē)音頻解碼、汽車(chē)音響網(wǎng)絡(luò )……等等?？赡茉谟脩?hù)通過(guò)搜索引擎檢索到的所有關(guān)鍵詞中，核心關(guān)鍵詞產(chǎn)生了50%的流量，而另外50%的流量是由這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞帶來(lái)的。長(cháng)尾關(guān)鍵詞 通常是不受歡迎的詞、詞組，甚至是一個(gè)句子。當這么多用戶(hù)使用搜索引擎時(shí)，他們可能會(huì )輸入一些意想不到的東西，比如搜索“”、“北京汽車(chē)音響”等詞，甚至“哪里可以找到便宜的二手汽車(chē)音響？”等短語(yǔ)或句子。在很多情況下，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的效果表現在模板的修改、鏈接結構的調整和頁(yè)面結構的調整，使其更符合搜索引擎的計算規則和同時(shí)對觀(guān)眾更加友好。優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化指南后，就可以使用搜索引擎' s 排名計算中關(guān)鍵詞列表的抽取原理，挖掘出很多關(guān)鍵詞，獲得好的排名。因此，車(chē)站的客流量大大增加。大部分都是好幾次好轉。如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的最大特點(diǎn)是你不是自己指定某個(gè)關(guān)鍵詞，而是隨著(zhù)你的內容增加，搜索引擎會(huì )自動(dòng)提取大量關(guān)鍵詞進(jìn)行排序。這種方式非常符合搜索引擎的計算規則。
更好的用戶(hù)體驗
如前所述，seo的目標是用戶(hù)體驗和流量。整個(gè)網(wǎng)站的優(yōu)化是什么？必須考慮網(wǎng)站的結構、內容、美術(shù)設計、欄目構成、服務(wù)器和域名。這些基礎構成了高用戶(hù)。體驗的關(guān)鍵因素，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站也是以此為基礎，而關(guān)鍵詞優(yōu)化一般不需要考慮所有這些因素。
提高網(wǎng)站轉化率
不管流量多高，提升訪(fǎng)客到商機的轉化率才是企業(yè)最需要的，全站優(yōu)化的核心思想優(yōu)化可以顯著(zhù)提升轉化率。
從搜索引擎的角度：假設你是一家打印機公司的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理，你需要利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)推廣打印機?？蛻?hù)通過(guò)長(cháng)尾詞“個(gè)人家庭用彩色雙面打印機”進(jìn)行搜索，不僅僅是簡(jiǎn)單地搜索核心詞“打印機”。在百度首頁(yè)看到“打印機”完整列表的客戶(hù)，清楚地表明前者的需求與網(wǎng)站呈現的內容更加兼容，因此前者更有可能致電打印機公司。
從網(wǎng)站的流程和內容設計來(lái)看：服務(wù)或產(chǎn)品內容的選擇、表達方式，以及方便簡(jiǎn)單的引導流程的設計，交互方式的設計將大大增加參與度并有效激發(fā)游客的購買(mǎi)欲望。
轉化率是seo必須關(guān)注的數據。良好的轉化率可以將有限的流量轉化為優(yōu)質(zhì)客戶(hù)。全站優(yōu)化方案的優(yōu)化目標是為轉化率和流量上下功夫。各種信息和網(wǎng)站結構的調整，將幫助企業(yè)獲得更高的網(wǎng)站流量轉化率，創(chuàng )造更多的利潤。
說(shuō)到底，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站，是企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)下的功夫。因此，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的seo，勢必更加關(guān)注發(fā)布的信息量和平臺的覆蓋范圍。這些信息將使企業(yè)信息獲得更多展示機會(huì )。
控制廣告成本
一方面，整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化方案的優(yōu)化可以帶來(lái)可觀(guān)的流量和轉化。同時(shí)，因為競爭對手不可能花那么多精力去琢磨這幾百個(gè)長(cháng)尾詞，所以不存在惡意點(diǎn)擊。另一方面，它們不是點(diǎn)擊。收費，因此如果您被競爭對手點(diǎn)擊，不會(huì )有任何損失。因此，代理和競爭對手在競價(jià)排名中的惡意欺詐點(diǎn)擊不存在，投資回報率自然提高。
因此，全站優(yōu)化和實(shí)戰密碼優(yōu)化的目的是從根本上提升企業(yè)的質(zhì)量網(wǎng)站，從而帶來(lái)高質(zhì)量的持續海量流量；顯著(zhù)提高轉化率。這讓企業(yè)告別競價(jià)排名依賴(lài)。很明顯，在核心關(guān)鍵詞價(jià)格被夸大的情況下，全站優(yōu)化的投資回報遠好于競價(jià)排名。
優(yōu)化與搜索引擎優(yōu)化的關(guān)系
全站優(yōu)化是通過(guò)對網(wǎng)站定位、網(wǎng)站內容和網(wǎng)站結構的整體優(yōu)化，保證網(wǎng)站的所有頁(yè)面對搜索引擎友好，所以網(wǎng)站在各大搜索引擎中，收錄的搜索量相對較高，整體排名表現良好。如何優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn) 優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn)是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的最佳實(shí)踐。
什么是全站優(yōu)化？?jì)?yōu)化和簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞優(yōu)化的區別
全站如何優(yōu)化除了考慮排名，全站優(yōu)化更看重點(diǎn)擊率和網(wǎng)站轉化率。它不以某個(gè)關(guān)鍵詞在某個(gè)搜索引擎上的排名為得失，而是關(guān)注所有高質(zhì)量相關(guān)關(guān)鍵詞在所有搜索引擎上的綜合表現。
全站優(yōu)化比關(guān)鍵詞競價(jià)更有效
與關(guān)鍵詞競價(jià)不同，如何優(yōu)化全站可以讓你網(wǎng)站通過(guò)更優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞從更多搜索引擎獲得更多自然流量，而無(wú)需擔心惡意點(diǎn)擊和惡意出價(jià)
9 優(yōu)化目標
1、實(shí)現目標提升和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞優(yōu)化。
流量分析，時(shí)刻關(guān)注網(wǎng)站關(guān)鍵詞密度分布，提高目標關(guān)鍵詞排名。關(guān)注準尾關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)注程度及其在首頁(yè)的分布情況。
2、保證網(wǎng)站搜索引擎會(huì )搜索到最新發(fā)布的內容收錄。
通過(guò)優(yōu)化長(cháng)尾關(guān)鍵詞的分布和選擇，大大提高了網(wǎng)站頁(yè)面被搜索引擎收錄搜索到的概率。整體提升網(wǎng)站的有效訪(fǎng)問(wèn)量。隨著(zhù)流量的增加，網(wǎng)站的整體排名有所提升。
10個(gè)優(yōu)化技巧
全站優(yōu)化是什么意思？?jì)?yōu)化不是以某個(gè)關(guān)鍵詞為最終目標，而是對一個(gè)網(wǎng)站的綜合優(yōu)化，包括域名選擇、網(wǎng)站結構或欄目設置， 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(SEO培訓，SEO評估方法及工具培訓的注意事項！)
優(yōu)化流程
1：網(wǎng)站診斷分析（網(wǎng)站架構分析，網(wǎng)站內容分析，網(wǎng)站系統分析，網(wǎng)站功能分析）
2：網(wǎng)站競爭分析（行業(yè)搜索引擎競爭分析、競爭對手分析、搜索引擎友好度分析、關(guān)鍵詞分析、鏈接分析）
3：SEO培訓咨詢(xún)（SEO基礎知識培訓、SEO實(shí)踐專(zhuān)業(yè)培訓、SEO評估方法及工具培訓、SEO實(shí)踐效果驗收與維護）
4：數據追蹤分析（數據追蹤監測、效果維護與調整、策略評估與調整、流量分析）
5：優(yōu)化策略結構與實(shí)施（全站優(yōu)化的優(yōu)化策略是什么，關(guān)鍵詞策略，內鏈優(yōu)化，外鏈部署策略，軟文編輯和站外推廣，搜索引擎性能預言 ）
1、網(wǎng)站導航優(yōu)化
是否錨文本導航，以文本形式做網(wǎng)站導航，不要使用flash、圖片、js，因為這不如錨文本導航，錨文本導航蜘蛛更喜歡。
導航錨文本關(guān)鍵詞相關(guān)性，這是欄目的定位，盡量用你首頁(yè)的長(cháng)尾關(guān)鍵詞作為你的欄目。
主導航和二級導航，主導航只放欄目和頻道，不放無(wú)關(guān)內容。第二個(gè)導航可以放一些相關(guān)的關(guān)鍵詞頁(yè)面導航或者欄目導航，但切記不要堆放。
是否有面包屑導航，首頁(yè)>欄目頁(yè)>內容頁(yè)。
面包屑導航優(yōu)化的細節需要注意：當前頁(yè)面（登陸頁(yè)面）一般不需要添加鏈接；您可以使用 關(guān)鍵詞 作為面包屑的錨文本；一個(gè)頁(yè)面可以有多個(gè)面包屑（以免給用戶(hù)造成混淆）。
2、欄目頁(yè)面優(yōu)化
三個(gè)標簽，標題、關(guān)鍵詞、描述，合理填寫(xiě)，不要堆砌。標題結構，標題名稱(chēng)>列名>網(wǎng)站名稱(chēng)關(guān)鍵詞相關(guān)性，檢測分頁(yè)標題重復，不要太多重復。分頁(yè)鏈接網(wǎng)址是否加深網(wǎng)址深度，建議網(wǎng)址在3層以?xún)取?br /> 3.內容頁(yè)面優(yōu)化
內容來(lái)源，來(lái)源以原創(chuàng )為主，參考寫(xiě)作為輔，不行就偽原創(chuàng )，不需要復制粘貼，對網(wǎng)站沒(méi)有好處。URL是否收錄關(guān)鍵詞（英文），最好用關(guān)鍵詞制作英文URL，中文拼音也是可以的。標題的格式，簡(jiǎn)潔明了，應該出現在標題網(wǎng)站main關(guān)鍵詞中。要使用 H 標記，請將 H 標記添加到 網(wǎng)站 中第一次出現的 關(guān)鍵詞。文章文字是否符合SEO標準，區分主次，合理關(guān)鍵詞分布。圖片的ALT屬性可以增加關(guān)鍵詞的密度和搜索引擎對圖片的識別。
4. 鏈接優(yōu)化
構建 網(wǎng)站 地圖。Html 格式的網(wǎng)站 映射基于網(wǎng)站 的結構特征。有必要將網(wǎng)站的功能結構和服務(wù)內容羅列有序，力求頁(yè)面簡(jiǎn)潔大方，方便用戶(hù)瀏覽。
構建機器人文件。注意Robots.txt必須放在站點(diǎn)根目錄下，文件名必須全部小寫(xiě)。將 網(wǎng)站 映射寫(xiě)入 Robots 文件。
設置404頁(yè)面符合網(wǎng)站的設計風(fēng)格。最好添加網(wǎng)站導航和底部（尤其是網(wǎng)站地圖），并保證404頁(yè)面返回的http狀態(tài)碼為404。
檢測網(wǎng)站的死鏈接并刪除，建議使用Xenu工具檢測。
一個(gè)網(wǎng)站就像一個(gè)人，只有變得更好，才能收獲更多，創(chuàng )造更多。如果把內鏈比作經(jīng)絡(luò )，那么網(wǎng)站的內容就是血肉之軀。一個(gè)網(wǎng)站即使內容豐富，如果經(jīng)脈不通，最后的結果就是排名不好，收錄的提升速度很慢。在網(wǎng)站的構建中，內部鏈構建的重要性不同于外部鏈的構建。除了網(wǎng)站和網(wǎng)站之間的鏈接，還有網(wǎng)站內部網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。反向鏈接也有助于排名。我個(gè)人理解，這就是內鏈的本質(zhì)。，內鏈的意義在于用戶(hù)可以更方便地查找信息。
逆向思維分析
網(wǎng)站內容采集點(diǎn)是關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞定位訪(fǎng)問(wèn)者。很多人喜歡講濃度，搜索引擎也是這樣看待網(wǎng)站的。標題的作用在細分的未來(lái)發(fā)展中會(huì )更加重要。主題突出，內容豐富，粘性大，領(lǐng)域縱深。這應該是未來(lái)幾年網(wǎng)站的主流趨勢。生活中人人都愛(ài)這么說(shuō)，網(wǎng)站優(yōu)化也是如此。不要刻意迎合搜索引擎和SEO的喜好，應該多考慮訪(fǎng)問(wèn)者。因為搜索引擎和SEO最終客戶(hù)都是訪(fǎng)問(wèn)者，都是以人為基礎的。一味討好搜索引擎，容易被當作弊，人講究個(gè)性，< @網(wǎng)站 也是一樣。SEO 策略的實(shí)施因人而異。在我們研究搜索引擎的同時(shí)，搜索引擎也在向我們學(xué)習。
6優(yōu)化方案格式
當你得到一個(gè)需要優(yōu)化的網(wǎng)站時(shí)，并不是你得到了網(wǎng)站就去做。網(wǎng)站 優(yōu)化計劃。但這是一種比較簡(jiǎn)單的網(wǎng)站優(yōu)化計劃編寫(xiě)格式。
網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化信息
1、ALEXA 排名
2、域名年齡
3、百度權重、谷歌公關(guān)及其收錄情況
4、網(wǎng)站交通狀況
5、關(guān)鍵詞 排名
6.網(wǎng)站 外鏈數據情況
網(wǎng)站優(yōu)化目標
1.制定目標關(guān)鍵詞，并期待排名目標。
2.制定網(wǎng)站IP和PV值，預計增加多少流量網(wǎng)站。
網(wǎng)站站內優(yōu)化
相信很多新手站長(cháng)或者SEO新手一開(kāi)始都會(huì )咨詢(xún)哪里外鏈比較好，更希望外鏈遍布全球。其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，外鏈自然很重要，但用戶(hù)體驗更重要。從百度頻繁的升級算法中，我們也可以看到，百度對用戶(hù)體驗差的問(wèn)題不斷進(jìn)行打擊網(wǎng)站！因此，葉建輝認為網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化和網(wǎng)站的用戶(hù)體驗比外鏈更重要。那么網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化有哪些方面呢？
1.首頁(yè)標題，觀(guān)察網(wǎng)站首頁(yè)標題的數量。
2.網(wǎng)站關(guān)鍵詞分布，即頁(yè)面關(guān)鍵詞的密度，不要刻意疊加，就好了。
3.網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站內容更新是否定期很重要，特別是對于新網(wǎng)站，定期更新更能跳出沙盒。
4.網(wǎng)站 內鏈，無(wú)論網(wǎng)站大小，都不能忽視內鏈的重要性。
5.網(wǎng)站Map 和 網(wǎng)站 static，都影響蜘蛛爬行。
6.圖片優(yōu)化，ALT標簽說(shuō)明。
網(wǎng)站優(yōu)化策略
網(wǎng)站優(yōu)化策略需要詳細分析。比如企業(yè)站和信息站的優(yōu)化策略不同，企業(yè)站需要更新，信息站需要挖掘更多的關(guān)鍵詞來(lái)拉動(dòng)流量。
分工
沒(méi)有完美的個(gè)人，只有完美的集體。網(wǎng)站SEO優(yōu)化也是如此。團隊合作，各司其職，才能做得更好。
7個(gè)用戶(hù)組
1.經(jīng)營(yíng)大量產(chǎn)品的企業(yè)網(wǎng)站
2.行業(yè)提供廣泛的服務(wù)網(wǎng)站
3.至少100個(gè)關(guān)鍵詞可以總結服務(wù)或產(chǎn)品信息
4.專(zhuān)業(yè)商場(chǎng)，如服裝商場(chǎng)、珠寶禮品商場(chǎng)、化妝品商場(chǎng)等。
5.品牌產(chǎn)品或代理品牌
6.熱門(mén)行業(yè)
8大好處
增加有效流量
全站網(wǎng)站全站優(yōu)化首先要注意長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾關(guān)鍵詞通常是指網(wǎng)站關(guān)鍵詞除了核心關(guān)鍵詞和二級核心關(guān)鍵詞。一個(gè)網(wǎng)站除了核心關(guān)鍵詞可以帶來(lái)很多流量，長(cháng)尾關(guān)鍵詞也可以給網(wǎng)站帶來(lái)很多流量，其總量為甚至比核心關(guān)鍵詞還要大，帶來(lái)更多的流量。例如，汽車(chē)音響店可能選擇音響為核心關(guān)鍵詞，汽車(chē)音響為副核心關(guān)鍵詞。那么如果他是做競價(jià)排名的話(huà)，選擇這兩個(gè)關(guān)鍵詞的價(jià)格是很貴的，大概每點(diǎn)擊3元左右；那么他可能會(huì )選擇在google做seo，但是google主頁(yè)上的都是響亮的網(wǎng)站：慧聰網(wǎng)，英商網(wǎng)、新浪汽車(chē)頻道、中國汽車(chē)影音、中國音響網(wǎng)、太平洋汽車(chē)配件頻道……如果一個(gè)普通的汽車(chē)音響店想進(jìn)前十，你能做到嗎？可以，但是很難。但他往往很著(zhù)急，希望1-3個(gè)月內出成果，最后seo服務(wù)商不得不用不好的手段去運營(yíng)。這是國內seo行業(yè)的普遍現狀。那么，其實(shí)換個(gè)思路，我們能不能選擇長(cháng)尾詞：汽車(chē)音響改裝、惠威汽車(chē)音響、先鋒汽車(chē)音響、汽車(chē)音響論壇、二手車(chē)音響、松下汽車(chē)音響、漫步者汽車(chē)音響、jvc汽車(chē)音響、汽車(chē)音頻解碼、汽車(chē)音響網(wǎng)絡(luò )……等等?？赡茉谟脩?hù)通過(guò)搜索引擎檢索到的所有關(guān)鍵詞中，核心關(guān)鍵詞產(chǎn)生了50%的流量，而另外50%的流量是由這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞帶來(lái)的。長(cháng)尾關(guān)鍵詞 通常是不受歡迎的詞、詞組，甚至是一個(gè)句子。當這么多用戶(hù)使用搜索引擎時(shí)，他們可能會(huì )輸入一些意想不到的東西，比如搜索“”、“北京汽車(chē)音響”等詞，甚至“哪里可以找到便宜的二手汽車(chē)音響？”等短語(yǔ)或句子。在很多情況下，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的效果表現在模板的修改、鏈接結構的調整和頁(yè)面結構的調整，使其更符合搜索引擎的計算規則和同時(shí)對觀(guān)眾更加友好。優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化指南后，就可以使用搜索引擎' s 排名計算中關(guān)鍵詞列表的抽取原理，挖掘出很多關(guān)鍵詞，獲得好的排名。因此，車(chē)站的客流量大大增加。大部分都是好幾次好轉。如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的最大特點(diǎn)是你不是自己指定某個(gè)關(guān)鍵詞，而是隨著(zhù)你的內容增加，搜索引擎會(huì )自動(dòng)提取大量關(guān)鍵詞進(jìn)行排序。這種方式非常符合搜索引擎的計算規則。
更好的用戶(hù)體驗
如前所述，seo的目標是用戶(hù)體驗和流量。整個(gè)網(wǎng)站的優(yōu)化是什么？必須考慮網(wǎng)站的結構、內容、美術(shù)設計、欄目構成、服務(wù)器和域名。這些基礎構成了高用戶(hù)。體驗的關(guān)鍵因素，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站也是以此為基礎，而關(guān)鍵詞優(yōu)化一般不需要考慮所有這些因素。
提高網(wǎng)站轉化率
不管流量多高，提升訪(fǎng)客到商機的轉化率才是企業(yè)最需要的，全站優(yōu)化的核心思想優(yōu)化可以顯著(zhù)提升轉化率。
從搜索引擎的角度：假設你是一家打印機公司的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理，你需要利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)推廣打印機?？蛻?hù)通過(guò)長(cháng)尾詞“個(gè)人家庭用彩色雙面打印機”進(jìn)行搜索，不僅僅是簡(jiǎn)單地搜索核心詞“打印機”。在百度首頁(yè)看到“打印機”完整列表的客戶(hù)，清楚地表明前者的需求與網(wǎng)站呈現的內容更加兼容，因此前者更有可能致電打印機公司。
從網(wǎng)站的流程和內容設計來(lái)看：服務(wù)或產(chǎn)品內容的選擇、表達方式，以及方便簡(jiǎn)單的引導流程的設計，交互方式的設計將大大增加參與度并有效激發(fā)游客的購買(mǎi)欲望。
轉化率是seo必須關(guān)注的數據。良好的轉化率可以將有限的流量轉化為優(yōu)質(zhì)客戶(hù)。全站優(yōu)化方案的優(yōu)化目標是為轉化率和流量上下功夫。各種信息和網(wǎng)站結構的調整，將幫助企業(yè)獲得更高的網(wǎng)站流量轉化率，創(chuàng )造更多的利潤。
說(shuō)到底，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站，是企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)下的功夫。因此，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的seo，勢必更加關(guān)注發(fā)布的信息量和平臺的覆蓋范圍。這些信息將使企業(yè)信息獲得更多展示機會(huì )。
控制廣告成本
一方面，整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化方案的優(yōu)化可以帶來(lái)可觀(guān)的流量和轉化。同時(shí)，因為競爭對手不可能花那么多精力去琢磨這幾百個(gè)長(cháng)尾詞，所以不存在惡意點(diǎn)擊。另一方面，它們不是點(diǎn)擊。收費，因此如果您被競爭對手點(diǎn)擊，不會(huì )有任何損失。因此，代理和競爭對手在競價(jià)排名中的惡意欺詐點(diǎn)擊不存在，投資回報率自然提高。
因此，全站優(yōu)化和實(shí)戰密碼優(yōu)化的目的是從根本上提升企業(yè)的質(zhì)量網(wǎng)站，從而帶來(lái)高質(zhì)量的持續海量流量；顯著(zhù)提高轉化率。這讓企業(yè)告別競價(jià)排名依賴(lài)。很明顯，在核心關(guān)鍵詞價(jià)格被夸大的情況下，全站優(yōu)化的投資回報遠好于競價(jià)排名。
優(yōu)化與搜索引擎優(yōu)化的關(guān)系
全站優(yōu)化是通過(guò)對網(wǎng)站定位、網(wǎng)站內容和網(wǎng)站結構的整體優(yōu)化，保證網(wǎng)站的所有頁(yè)面對搜索引擎友好，所以網(wǎng)站在各大搜索引擎中，收錄的搜索量相對較高，整體排名表現良好。如何優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn) 優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn)是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的最佳實(shí)踐。
什么是全站優(yōu)化？?jì)?yōu)化和簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞優(yōu)化的區別
全站如何優(yōu)化除了考慮排名，全站優(yōu)化更看重點(diǎn)擊率和網(wǎng)站轉化率。它不以某個(gè)關(guān)鍵詞在某個(gè)搜索引擎上的排名為得失，而是關(guān)注所有高質(zhì)量相關(guān)關(guān)鍵詞在所有搜索引擎上的綜合表現。
全站優(yōu)化比關(guān)鍵詞競價(jià)更有效
與關(guān)鍵詞競價(jià)不同，如何優(yōu)化全站可以讓你網(wǎng)站通過(guò)更優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞從更多搜索引擎獲得更多自然流量，而無(wú)需擔心惡意點(diǎn)擊和惡意出價(jià)
9 優(yōu)化目標
1、實(shí)現目標提升和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞優(yōu)化。
流量分析，時(shí)刻關(guān)注網(wǎng)站關(guān)鍵詞密度分布，提高目標關(guān)鍵詞排名。關(guān)注準尾關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)注程度及其在首頁(yè)的分布情況。
2、保證網(wǎng)站搜索引擎會(huì )搜索到最新發(fā)布的內容收錄。
通過(guò)優(yōu)化長(cháng)尾關(guān)鍵詞的分布和選擇，大大提高了網(wǎng)站頁(yè)面被搜索引擎收錄搜索到的概率。整體提升網(wǎng)站的有效訪(fǎng)問(wèn)量。隨著(zhù)流量的增加，網(wǎng)站的整體排名有所提升。
10個(gè)優(yōu)化技巧
全站優(yōu)化是什么意思？?jì)?yōu)化不是以某個(gè)關(guān)鍵詞為最終目標，而是對一個(gè)網(wǎng)站的綜合優(yōu)化，包括域名選擇、網(wǎng)站結構或欄目設置，
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(本文MySQL優(yōu)化器如何選擇索引和JOIN順序(組圖))
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 52 次瀏覽 ? 2021-11-12 08:07
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(本文MySQL優(yōu)化器如何選擇索引和JOIN順序(組圖))
本文通過(guò)一個(gè)案例來(lái)看看MySQL優(yōu)化器是如何選擇索引和JOIN順序的。表結構和數據準備參考本文末尾的“測試環(huán)境”。本文主要介紹MySQL優(yōu)化器的主要執行過(guò)程，而不是介紹一個(gè)優(yōu)化器的各個(gè)組件（這是另一個(gè)話(huà)題）。
我們知道 MySQL 優(yōu)化器只有兩個(gè)自由度：順序選擇；單表訪(fǎng)問(wèn)模式；這里我們將詳細分析下面的SQL，看看MySQL優(yōu)化器在每一步是如何做出選擇的。
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
1. 可能的選項
這里可以看到JOIN的順序可以是A|B也可以是B|A，單表的訪(fǎng)問(wèn)方式有很多種。對于表A，可以選擇：全表掃描和索引`IND_L_D`(A.LastName ='zhou')或`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)。B也有3個(gè)選項：全表掃描、索引IND_D、IND_DN。
2. MySQL 優(yōu)化器如何做2.1 概述
MySQL優(yōu)化器的主要工作包括以下幾部分：Query Rewrite（包括Outer Join轉換等）、const表檢測、范圍分析、JOIN優(yōu)化（順序和訪(fǎng)問(wèn)方式選擇）、計劃細化。這個(gè)案例從范圍分析開(kāi)始。
2.2 范圍分析
這部分包括了所有的Range和index合并成本評估（參考1參考2)。這里等價(jià)表達式也是一個(gè)范圍，所以這里會(huì )計算成本，找到記錄（代表對應的等價(jià)表達式，大致將選擇多少條記錄）。
在這種情況下，極差分析會(huì )分別分析表A中的條件A.LastName='zhou'和表B中的B.DepartmentName='TBX'。
表A A.LastName = 'zhou' found records: 51
表B B.DepartmentName = 'TBX' found records: 1
這兩個(gè)條件都不是范圍，但是這里計算出來(lái)的值還是會(huì )被存儲起來(lái)，用于后續的ref訪(fǎng)問(wèn)方法求值。這里的值是根據records_in_range接口返回的，InnoDB每次調用這個(gè)函數都會(huì )對索引頁(yè)進(jìn)行采樣。這是一個(gè)非常消耗性能的操作。對于許多其他關(guān)系數據庫，使用“直方圖”統計數據。避免這種操作（相信后續版本的 MariaDB 也會(huì )實(shí)現直方圖統計）。
2.3 選擇順序和訪(fǎng)問(wèn)方式：窮舉列表
MySQL通過(guò)枚舉all找到最優(yōu)的執行順序和訪(fǎng)問(wèn)方式（也可以說(shuō)所有的左深樹(shù)都是整個(gè)MySQL優(yōu)化器的搜索空間）。
2.3.1 排序
優(yōu)化器首先根據找到的記錄對所有表進(jìn)行排序，并將記錄較少的表放在最前面。因此，這里的順序是B，A。
2.3.2 貪婪搜索
當表數較少時(shí)（小于search_depth，默認為63)，這樣直接減少為窮舉搜索，優(yōu)化器會(huì )窮盡所有左深樹(shù)尋找最優(yōu)執行計劃。在另外，為了減少巨大的搜索空間帶來(lái)的巨大的耗盡消耗，優(yōu)化器使用了一個(gè)“懶惰”的參數prune_level（默認開(kāi)啟），具體如何“懶惰”可以參考JOIN命令的復雜度選擇。但至少它需要與“懶惰”相關(guān)聯(lián)的表不止三個(gè)，所以這種情況不適用。
2.3.3 精疲力竭
JOIN的第一個(gè)表可以是：A或B；如果第一張表選擇A，第二張表可以選擇B；如果第一張表選擇B，第二張表可以選擇A；
因為前面的排序，B表找到的記錄比較少，所以JOIN順序的第一個(gè)表用完了，先選B（這個(gè)很精致）。
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為B表為第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引IND_D(B.DepartmentID = A.DepartmentID)，而只能使用IND_DN(B.DepartmentName = 'TBX')
使用IND_DN索引的成本計算：1.2；其中IO成本為1。
是否使用全表掃描：這里會(huì )比較使用索引的IO成本和全表掃描的IO成本，前者為1，后者為2；所以忽略全表掃描
所以，B表的訪(fǎng)問(wèn)方式ref，使用索引IND_D
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
可以使用的索引為：`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')或者`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
依次計算使用索引IND_L_D、IND_DID的成本：
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
在range analysis階段給出了A.LastName = 'zhou'對應的記錄約為：51。
所以，計算IO成本為：51；ref做IO成本計算時(shí)會(huì )做一次修正，將其修正為worst_seek(參考)
修正后IO成本為：15，總成本為：25.2
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
這是一個(gè)需要知道前面表的結果，才能計算的成本。所以range analysis是無(wú)法分析的
這里，我們看到前面表為B，found_record是1，所以A.DepartmentID只需要對應一條記錄就可以了
因為具體取值不知道，也沒(méi)有直方圖，所以只能簡(jiǎn)單依據索引統計信息來(lái)計算：
索引IND_DID的列A.DepartmentID的Cardinality為1349，全表記錄數為1349
所以，每一個(gè)值對應一條記錄，而前面表B只有一條記錄，所以這里的found_record計算為1*1 = 1
所以IO成本為：1，總成本為1.2
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為A表是第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
那么只能使用索引`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')
使用IND_L_D索引的成本計算，總成本為25.2；參考前面計算；
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
所以，這次窮舉搜索到此結束
將上述過(guò)程簡(jiǎn)化如下：
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
至此，MySQL優(yōu)化器已經(jīng)確定了所有表的最佳JOIN順序和訪(fǎng)問(wèn)方式。
3. 測試環(huán)境
MySQL: 5.1.48-debug-log innodb plugin 1.0.9
CREATE TABLE `department` (
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
`DepartmentName` varchar(20) DEFAULT NULL,
KEY `IND_D` (`DepartmentID`),
KEY `IND_DN` (`DepartmentName`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
CREATE TABLE `employee` (
`LastName` varchar(20) DEFAULT NULL,
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `IND_L_D` (`LastName`),
KEY `IND_DID` (`DepartmentID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 50` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 200` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),27760)'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
show index from employee;
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| employee | 1 | IND_L_D | 1 | LastName | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| employee | 1 | IND_DID | 1 | DepartmentID | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
show index from department;
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| department | 1 | IND_D | 1 | DepartmentID | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| department | 1 | IND_DN | 1 | DepartmentName | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
4. 構建一個(gè)壞案例
由于MySQL在關(guān)聯(lián)條件中使用索引統計進(jìn)行成本估算，因此在數據分布不均時(shí)容易做出錯誤判斷。簡(jiǎn)單地我們構造如下案例：
表和索引結構不變，數據構造如下：
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 10` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))';
done
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | A | ref | IND_L_D,IND_DID | IND_L_D | 43 | const | 1 | Using where |
| 1 | SIMPLE | B | ref | IND_D,IND_DN | IND_D | 5 | test.A.DepartmentID | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
在這里可以看到，MySQL執行計劃對表部門(mén)使用索引IND_D，那么A表中的一條記錄是(zhou,27760);根據B.DepartmentID=27760，會(huì )返回1010條記錄，然后根據條件 DepartmentName = Filter by'TBX'。
這里可以看到如果B表選擇索引IND_DN，效果更好，因為DepartmentName='TBX'只返回10條記錄，然后根據條件A.DepartmentID=B.DepartmentID進(jìn)行過(guò)濾。
認為 文章 有用嗎？即刻：與朋友一起學(xué)習進(jìn)步！
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本文通過(guò)一個(gè)案例來(lái)看看MySQL優(yōu)化器是如何選擇索引和JOIN順序的。表結構和數據準備參考本文末尾的“測試環(huán)境”。本文主要介紹MySQL優(yōu)化器的主要執行過(guò)程，而不是介紹一個(gè)優(yōu)化器的各個(gè)組件（這是另一個(gè)話(huà)題）。
我們知道 MySQL 優(yōu)化器只有兩個(gè)自由度：順序選擇；單表訪(fǎng)問(wèn)模式；這里我們將詳細分析下面的SQL，看看MySQL優(yōu)化器在每一步是如何做出選擇的。
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
1. 可能的選項
這里可以看到JOIN的順序可以是A|B也可以是B|A，單表的訪(fǎng)問(wèn)方式有很多種。對于表A，可以選擇：全表掃描和索引`IND_L_D`(A.LastName ='zhou')或`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)。B也有3個(gè)選項：全表掃描、索引IND_D、IND_DN。
2. MySQL 優(yōu)化器如何做2.1 概述
MySQL優(yōu)化器的主要工作包括以下幾部分：Query Rewrite（包括Outer Join轉換等）、const表檢測、范圍分析、JOIN優(yōu)化（順序和訪(fǎng)問(wèn)方式選擇）、計劃細化。這個(gè)案例從范圍分析開(kāi)始。
2.2 范圍分析
這部分包括了所有的Range和index合并成本評估（參考1參考2)。這里等價(jià)表達式也是一個(gè)范圍，所以這里會(huì )計算成本，找到記錄（代表對應的等價(jià)表達式，大致將選擇多少條記錄）。
在這種情況下，極差分析會(huì )分別分析表A中的條件A.LastName='zhou'和表B中的B.DepartmentName='TBX'。
表A A.LastName = 'zhou' found records: 51
表B B.DepartmentName = 'TBX' found records: 1
這兩個(gè)條件都不是范圍，但是這里計算出來(lái)的值還是會(huì )被存儲起來(lái)，用于后續的ref訪(fǎng)問(wèn)方法求值。這里的值是根據records_in_range接口返回的，InnoDB每次調用這個(gè)函數都會(huì )對索引頁(yè)進(jìn)行采樣。這是一個(gè)非常消耗性能的操作。對于許多其他關(guān)系數據庫，使用“直方圖”統計數據。避免這種操作（相信后續版本的 MariaDB 也會(huì )實(shí)現直方圖統計）。
2.3 選擇順序和訪(fǎng)問(wèn)方式：窮舉列表
MySQL通過(guò)枚舉all找到最優(yōu)的執行順序和訪(fǎng)問(wèn)方式（也可以說(shuō)所有的左深樹(shù)都是整個(gè)MySQL優(yōu)化器的搜索空間）。
2.3.1 排序
優(yōu)化器首先根據找到的記錄對所有表進(jìn)行排序，并將記錄較少的表放在最前面。因此，這里的順序是B，A。
2.3.2 貪婪搜索
當表數較少時(shí)（小于search_depth，默認為63)，這樣直接減少為窮舉搜索，優(yōu)化器會(huì )窮盡所有左深樹(shù)尋找最優(yōu)執行計劃。在另外，為了減少巨大的搜索空間帶來(lái)的巨大的耗盡消耗，優(yōu)化器使用了一個(gè)“懶惰”的參數prune_level（默認開(kāi)啟），具體如何“懶惰”可以參考JOIN命令的復雜度選擇。但至少它需要與“懶惰”相關(guān)聯(lián)的表不止三個(gè)，所以這種情況不適用。
2.3.3 精疲力竭
JOIN的第一個(gè)表可以是：A或B；如果第一張表選擇A，第二張表可以選擇B；如果第一張表選擇B，第二張表可以選擇A；
因為前面的排序，B表找到的記錄比較少，所以JOIN順序的第一個(gè)表用完了，先選B（這個(gè)很精致）。
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為B表為第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引IND_D(B.DepartmentID = A.DepartmentID)，而只能使用IND_DN(B.DepartmentName = 'TBX')
使用IND_DN索引的成本計算：1.2；其中IO成本為1。
是否使用全表掃描：這里會(huì )比較使用索引的IO成本和全表掃描的IO成本，前者為1，后者為2；所以忽略全表掃描
所以，B表的訪(fǎng)問(wèn)方式ref，使用索引IND_D
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
可以使用的索引為：`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')或者`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
依次計算使用索引IND_L_D、IND_DID的成本：
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
在range analysis階段給出了A.LastName = 'zhou'對應的記錄約為：51。
所以，計算IO成本為：51；ref做IO成本計算時(shí)會(huì )做一次修正，將其修正為worst_seek(參考)
修正后IO成本為：15，總成本為：25.2
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
這是一個(gè)需要知道前面表的結果，才能計算的成本。所以range analysis是無(wú)法分析的
這里，我們看到前面表為B，found_record是1，所以A.DepartmentID只需要對應一條記錄就可以了
因為具體取值不知道，也沒(méi)有直方圖，所以只能簡(jiǎn)單依據索引統計信息來(lái)計算：
索引IND_DID的列A.DepartmentID的Cardinality為1349，全表記錄數為1349
所以，每一個(gè)值對應一條記錄，而前面表B只有一條記錄，所以這里的found_record計算為1*1 = 1
所以IO成本為：1，總成本為1.2
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為A表是第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
那么只能使用索引`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')
使用IND_L_D索引的成本計算，總成本為25.2；參考前面計算；
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
所以，這次窮舉搜索到此結束
將上述過(guò)程簡(jiǎn)化如下：
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
至此，MySQL優(yōu)化器已經(jīng)確定了所有表的最佳JOIN順序和訪(fǎng)問(wèn)方式。
3. 測試環(huán)境
MySQL: 5.1.48-debug-log innodb plugin 1.0.9
CREATE TABLE `department` (
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
`DepartmentName` varchar(20) DEFAULT NULL,
KEY `IND_D` (`DepartmentID`),
KEY `IND_DN` (`DepartmentName`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
CREATE TABLE `employee` (
`LastName` varchar(20) DEFAULT NULL,
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `IND_L_D` (`LastName`),
KEY `IND_DID` (`DepartmentID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 50` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 200` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),27760)'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
show index from employee;
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| employee | 1 | IND_L_D | 1 | LastName | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| employee | 1 | IND_DID | 1 | DepartmentID | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
show index from department;
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| department | 1 | IND_D | 1 | DepartmentID | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| department | 1 | IND_DN | 1 | DepartmentName | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
4. 構建一個(gè)壞案例
由于MySQL在關(guān)聯(lián)條件中使用索引統計進(jìn)行成本估算，因此在數據分布不均時(shí)容易做出錯誤判斷。簡(jiǎn)單地我們構造如下案例：
表和索引結構不變，數據構造如下：
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 10` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))';
done
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | A | ref | IND_L_D,IND_DID | IND_L_D | 43 | const | 1 | Using where |
| 1 | SIMPLE | B | ref | IND_D,IND_DN | IND_D | 5 | test.A.DepartmentID | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
在這里可以看到，MySQL執行計劃對表部門(mén)使用索引IND_D，那么A表中的一條記錄是(zhou,27760);根據B.DepartmentID=27760，會(huì )返回1010條記錄，然后根據條件 DepartmentName = Filter by'TBX'。
這里可以看到如果B表選擇索引IND_DN，效果更好，因為DepartmentName='TBX'只返回10條記錄，然后根據條件A.DepartmentID=B.DepartmentID進(jìn)行過(guò)濾。
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seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(本文MySQL優(yōu)化器如何選擇索引和JOIN順序(組圖))
本文通過(guò)一個(gè)案例來(lái)看看MySQL優(yōu)化器是如何選擇索引和JOIN順序的。表結構和數據準備參考本文末尾的“測試環(huán)境”。本文主要介紹MySQL優(yōu)化器的主要執行過(guò)程，而不是介紹一個(gè)優(yōu)化器的各個(gè)組件（這是另一個(gè)話(huà)題）。
我們知道 MySQL 優(yōu)化器只有兩個(gè)自由度：順序選擇；單表訪(fǎng)問(wèn)模式；這里我們將詳細分析下面的SQL，看看MySQL優(yōu)化器在每一步是如何做出選擇的。
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
1. 可能的選項
這里可以看到JOIN的順序可以是A|B也可以是B|A，單表的訪(fǎng)問(wèn)方式有很多種。對于表A，可以選擇：全表掃描和索引`IND_L_D`(A.LastName ='zhou')或`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)。B也有3個(gè)選項：全表掃描、索引IND_D、IND_DN。
2. MySQL 優(yōu)化器如何做2.1 概述
MySQL優(yōu)化器的主要工作包括以下幾部分：Query Rewrite（包括Outer Join轉換等）、const表檢測、范圍分析、JOIN優(yōu)化（順序和訪(fǎng)問(wèn)方式選擇）、計劃細化。這個(gè)案例從范圍分析開(kāi)始。
2.2 范圍分析
這部分包括了所有的Range和index合并成本評估（參考1參考2)。這里等價(jià)表達式也是一個(gè)范圍，所以這里會(huì )計算成本，找到記錄（代表對應的等價(jià)表達式，大致將選擇多少條記錄）。
在這種情況下，極差分析會(huì )分別分析表A中的條件A.LastName='zhou'和表B中的B.DepartmentName='TBX'。
表A A.LastName = 'zhou' found records: 51
表B B.DepartmentName = 'TBX' found records: 1
這兩個(gè)條件都不是范圍，但是這里計算出來(lái)的值還是會(huì )被存儲起來(lái)，用于后續的ref訪(fǎng)問(wèn)方法求值。這里的值是根據records_in_range接口返回的，InnoDB每次調用這個(gè)函數都會(huì )對索引頁(yè)進(jìn)行采樣。這是一個(gè)非常消耗性能的操作。對于許多其他關(guān)系數據庫，使用“直方圖”統計數據。避免這種操作（相信后續版本的 MariaDB 也會(huì )實(shí)現直方圖統計）。
2.3 選擇順序和訪(fǎng)問(wèn)方式：窮舉列表
MySQL通過(guò)枚舉all找到最優(yōu)的執行順序和訪(fǎng)問(wèn)方式（也可以說(shuō)所有的左深樹(shù)都是整個(gè)MySQL優(yōu)化器的搜索空間）。
2.3.1 排序
優(yōu)化器首先根據找到的記錄對所有表進(jìn)行排序，并將記錄較少的表放在最前面。因此，這里的順序是B，A。
2.3.2 貪婪搜索
當表數較少時(shí)（小于search_depth，默認為63)，這樣直接減少為窮舉搜索，優(yōu)化器會(huì )窮盡所有左深樹(shù)尋找最優(yōu)執行計劃。在另外，為了減少巨大的搜索空間帶來(lái)的巨大的耗盡消耗，優(yōu)化器使用了一個(gè)“懶惰”的參數prune_level（默認開(kāi)啟），具體如何“懶惰”可以參考JOIN命令的復雜度選擇。但至少它需要與“懶惰”相關(guān)聯(lián)的表不止三個(gè)，所以這種情況不適用。
2.3.3 精疲力竭
JOIN的第一個(gè)表可以是：A或B；如果第一張表選擇A，第二張表可以選擇B；如果第一張表選擇B，第二張表可以選擇A；
因為前面的排序，B表找到的記錄比較少，所以JOIN順序的第一個(gè)表用完了，先選B（這個(gè)很精致）。
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為B表為第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引IND_D(B.DepartmentID = A.DepartmentID)，而只能使用IND_DN(B.DepartmentName = 'TBX')
使用IND_DN索引的成本計算：1.2；其中IO成本為1。
是否使用全表掃描：這里會(huì )比較使用索引的IO成本和全表掃描的IO成本，前者為1，后者為2；所以忽略全表掃描
所以，B表的訪(fǎng)問(wèn)方式ref，使用索引IND_D
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
可以使用的索引為：`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')或者`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
依次計算使用索引IND_L_D、IND_DID的成本：
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
在range analysis階段給出了A.LastName = 'zhou'對應的記錄約為：51。
所以，計算IO成本為：51；ref做IO成本計算時(shí)會(huì )做一次修正，將其修正為worst_seek(參考)
修正后IO成本為：15，總成本為：25.2
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
這是一個(gè)需要知道前面表的結果，才能計算的成本。所以range analysis是無(wú)法分析的
這里，我們看到前面表為B，found_record是1，所以A.DepartmentID只需要對應一條記錄就可以了
因為具體取值不知道，也沒(méi)有直方圖，所以只能簡(jiǎn)單依據索引統計信息來(lái)計算：
索引IND_DID的列A.DepartmentID的Cardinality為1349，全表記錄數為1349
所以，每一個(gè)值對應一條記錄，而前面表B只有一條記錄，所以這里的found_record計算為1*1 = 1
所以IO成本為：1，總成本為1.2
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為A表是第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
那么只能使用索引`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')
使用IND_L_D索引的成本計算，總成本為25.2；參考前面計算；
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
所以，這次窮舉搜索到此結束
將上述過(guò)程簡(jiǎn)化如下：
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
至此，MySQL優(yōu)化器已經(jīng)確定了所有表的最佳JOIN順序和訪(fǎng)問(wèn)方式。
3. 測試環(huán)境
MySQL: 5.1.48-debug-log innodb plugin 1.0.9
CREATE TABLE `department` (
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
`DepartmentName` varchar(20) DEFAULT NULL,
KEY `IND_D` (`DepartmentID`),
KEY `IND_DN` (`DepartmentName`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
CREATE TABLE `employee` (
`LastName` varchar(20) DEFAULT NULL,
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `IND_L_D` (`LastName`),
KEY `IND_DID` (`DepartmentID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 50` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 200` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),27760)'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
show index from employee;
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| employee | 1 | IND_L_D | 1 | LastName | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| employee | 1 | IND_DID | 1 | DepartmentID | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
show index from department;
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| department | 1 | IND_D | 1 | DepartmentID | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| department | 1 | IND_DN | 1 | DepartmentName | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
4. 構建一個(gè)壞案例
由于MySQL在關(guān)聯(lián)條件中使用索引統計進(jìn)行成本估算，因此在數據分布不均時(shí)容易做出錯誤判斷。簡(jiǎn)單地我們構造如下案例：
表和索引結構不變，數據構造如下：
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 10` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))';
done
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | A | ref | IND_L_D,IND_DID | IND_L_D | 43 | const | 1 | Using where |
| 1 | SIMPLE | B | ref | IND_D,IND_DN | IND_D | 5 | test.A.DepartmentID | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
在這里可以看到，MySQL執行計劃對表部門(mén)使用索引IND_D，那么A表中的一條記錄是(zhou,27760);根據B.DepartmentID=27760，會(huì )返回1010條記錄，然后根據條件 DepartmentName = Filter by'TBX'。
這里可以看到如果B表選擇索引IND_DN，效果更好，因為DepartmentName='TBX'只返回10條記錄，然后根據條件A.DepartmentID=B.DepartmentID進(jìn)行過(guò)濾。
認為 文章 有用嗎？即刻：與朋友一起學(xué)習進(jìn)步！
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網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 74 次瀏覽 ? 2021-11-12 08:05
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站SEO優(yōu)化每天要做的長(cháng)尾關(guān)鍵詞的發(fā)掘與建造網(wǎng)站的seo適用方法)
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網(wǎng)站SEO優(yōu)化需要每天做
每天發(fā)布外部鏈接到網(wǎng)站
定期、循序漸進(jìn)地添加鏈接是做好網(wǎng)站工作的必要條件。外鏈功能大而規則，為了更好地發(fā)揮作用，必須逐步增加。一般來(lái)說(shuō)，排列關(guān)鍵字比較容易。鏈外，這是優(yōu)化SEO站點(diǎn)外內容的一個(gè)方面；如果沒(méi)有導入外部鏈接，蜘蛛程序將很難找到您的蹤跡。通過(guò)導入鏈接，蜘蛛將根據其位置找到我們的站點(diǎn)。外鏈搜索引擎蜘蛛的爬取需要大量?jì)?yōu)質(zhì)的外鏈來(lái)支持！堅持每天提升網(wǎng)站質(zhì)量標準，讓您的網(wǎng)站獲得良好的排名和流量；
每周寫(xiě)2篇軟文
寫(xiě)軟文書(shū)不難，難的是堅持寫(xiě)作，不斷寫(xiě)出高質(zhì)量的軟文書(shū)。但是今天的軟文是一種低成本的實(shí)現方式，它的效果是相當明顯的，而且作為一個(gè)合格的站長(cháng)，學(xué)習寫(xiě)軟文是非常有必要的，如果不熟悉的朋友，能夠在 Internet 上查找信息并了解更多信息。
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
發(fā)布原創(chuàng )內容有利于提高收錄速度和收錄網(wǎng)頁(yè)量
網(wǎng)站地圖和404頁(yè)面
發(fā)現有些小公司對網(wǎng)站建設不是很熟悉。隨意找人做公司網(wǎng)站的建設，即使他們甚至沒(méi)有網(wǎng)站的地圖。事實(shí)上，網(wǎng)站 地圖有很大的作用?？梢哉J為搜索引擎爬蟲(chóng)提供了各個(gè)地方的鏈接網(wǎng)站，可以有效的減少爬蟲(chóng)的工作量，增加搜索引擎的用處。輸入文章的數量，所以在做網(wǎng)站圖之前一定要規劃好欄目分類(lèi)和產(chǎn)品分類(lèi)。其他的404頁(yè)面主要是為了避免出現網(wǎng)站的死鏈接。當一個(gè)文章頁(yè)面不存在，但出現在搜索引擎索引庫中時(shí)，那么搜索引擎爬蟲(chóng)會(huì )爬到死鏈接，
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
外貿網(wǎng)站要在建設過(guò)程中獲得更多的流量，離不開(kāi)長(cháng)尾關(guān)鍵詞的挖掘和建設，而長(cháng)尾關(guān)鍵詞想要排位，那只是高-優(yōu)質(zhì)的信息內容和文章通過(guò)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化，可以有效的獲得好的排名。當很多長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化以后，我不會(huì )擔心網(wǎng)站因為搜索引擎算法或政策的變化關(guān)鍵詞，因為即使政策< @關(guān)鍵詞排名丟失，長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化排名還在，不會(huì )造成網(wǎng)站流量消失。
網(wǎng)站SEO適用方法
網(wǎng)站的seo適用方法?！熬G蘿算法”的引入讓網(wǎng)站死了90%。無(wú)數站長(cháng)喊道：“以后網(wǎng)站還能做什么？” 其實(shí)站長(cháng)們需要知道一件事：是不是綠蘿算法？只為你網(wǎng)站？你的網(wǎng)站沒(méi)有排名，其他網(wǎng)站是百度的親戚嗎？搜索相關(guān)關(guān)鍵詞鋼鐵網(wǎng)站還能跳出來(lái)嗎？所以機會(huì )是公平的。作者對綠蘿算法的建議是規范站點(diǎn)，站點(diǎn)外更嚴格。綠蘿算法以攻擊外鏈著(zhù)稱(chēng)，但至少網(wǎng)站還是沒(méi)影響到。很多網(wǎng)站的內容平時(shí)很多，但是現在好像很常見(jiàn)。作者不提倡這個(gè)，就算你有更多的內容，如果你有很多內容，遲早會(huì )降低你的權力。然后是內鏈，同樣是鏈接，外鏈是做不到的。為什么不做好內部鏈接呢？它是結構的標準化。這是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。有很多網(wǎng)站文章非常多，導致內部結構非?；靵y。對于每個(gè)頁(yè)面，三個(gè)要素基本相同，導致權重無(wú)法集中，排名更加困難；外鏈方面，普通外鏈做不到，做一些社交標簽難嗎？百度百科不能做搜索？能' t 搜索百科全書(shū)？有福育客優(yōu)化認為，1個(gè)這樣的外鏈至少相當于100個(gè)像您之前發(fā)布的一樣亂七八糟的外鏈。
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
.網(wǎng)站首頁(yè)
基于多年的實(shí)踐經(jīng)驗，我們相信大多數中小企業(yè)在網(wǎng)站SEO排名時(shí)都會(huì )優(yōu)化網(wǎng)站的首頁(yè)。因此，我們需要特別注意主頁(yè)的設置，例如：
首頁(yè)的TDK標簽，尤其是標題標簽關(guān)鍵詞的匹配；
首頁(yè)關(guān)鍵詞，合理控制首頁(yè)布局中關(guān)鍵詞的密度； 查看全部
點(diǎn)擊發(fā)布信息平臺b2b了解更多眾贏(yíng)天下優(yōu)化排名榜首[眾贏(yíng)天下2c4af64]網(wǎng)站SEO優(yōu)化每日做長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘建設網(wǎng)站seo適用方法網(wǎng)站優(yōu)化應該遵循的基本原則 網(wǎng)站SEO優(yōu)化每天都要做
網(wǎng)站SEO優(yōu)化需要每天做
每天發(fā)布外部鏈接到網(wǎng)站
定期、循序漸進(jìn)地添加鏈接是做好網(wǎng)站工作的必要條件。外鏈功能大而規則，為了更好地發(fā)揮作用，必須逐步增加。一般來(lái)說(shuō)，排列關(guān)鍵字比較容易。鏈外，這是優(yōu)化SEO站點(diǎn)外內容的一個(gè)方面；如果沒(méi)有導入外部鏈接，蜘蛛程序將很難找到您的蹤跡。通過(guò)導入鏈接，蜘蛛將根據其位置找到我們的站點(diǎn)。外鏈搜索引擎蜘蛛的爬取需要大量?jì)?yōu)質(zhì)的外鏈來(lái)支持！堅持每天提升網(wǎng)站質(zhì)量標準，讓您的網(wǎng)站獲得良好的排名和流量；
每周寫(xiě)2篇軟文
寫(xiě)軟文書(shū)不難，難的是堅持寫(xiě)作，不斷寫(xiě)出高質(zhì)量的軟文書(shū)。但是今天的軟文是一種低成本的實(shí)現方式，它的效果是相當明顯的，而且作為一個(gè)合格的站長(cháng)，學(xué)習寫(xiě)軟文是非常有必要的，如果不熟悉的朋友，能夠在 Internet 上查找信息并了解更多信息。
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
發(fā)布原創(chuàng )內容有利于提高收錄速度和收錄網(wǎng)頁(yè)量
網(wǎng)站地圖和404頁(yè)面
發(fā)現有些小公司對網(wǎng)站建設不是很熟悉。隨意找人做公司網(wǎng)站的建設，即使他們甚至沒(méi)有網(wǎng)站的地圖。事實(shí)上，網(wǎng)站 地圖有很大的作用?？梢哉J為搜索引擎爬蟲(chóng)提供了各個(gè)地方的鏈接網(wǎng)站，可以有效的減少爬蟲(chóng)的工作量，增加搜索引擎的用處。輸入文章的數量，所以在做網(wǎng)站圖之前一定要規劃好欄目分類(lèi)和產(chǎn)品分類(lèi)。其他的404頁(yè)面主要是為了避免出現網(wǎng)站的死鏈接。當一個(gè)文章頁(yè)面不存在，但出現在搜索引擎索引庫中時(shí)，那么搜索引擎爬蟲(chóng)會(huì )爬到死鏈接，
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
外貿網(wǎng)站要在建設過(guò)程中獲得更多的流量，離不開(kāi)長(cháng)尾關(guān)鍵詞的挖掘和建設，而長(cháng)尾關(guān)鍵詞想要排位，那只是高-優(yōu)質(zhì)的信息內容和文章通過(guò)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化，可以有效的獲得好的排名。當很多長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化以后，我不會(huì )擔心網(wǎng)站因為搜索引擎算法或政策的變化關(guān)鍵詞，因為即使政策< @關(guān)鍵詞排名丟失，長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化排名還在，不會(huì )造成網(wǎng)站流量消失。
網(wǎng)站SEO適用方法
網(wǎng)站的seo適用方法?！熬G蘿算法”的引入讓網(wǎng)站死了90%。無(wú)數站長(cháng)喊道：“以后網(wǎng)站還能做什么？” 其實(shí)站長(cháng)們需要知道一件事：是不是綠蘿算法？只為你網(wǎng)站？你的網(wǎng)站沒(méi)有排名，其他網(wǎng)站是百度的親戚嗎？搜索相關(guān)關(guān)鍵詞鋼鐵網(wǎng)站還能跳出來(lái)嗎？所以機會(huì )是公平的。作者對綠蘿算法的建議是規范站點(diǎn)，站點(diǎn)外更嚴格。綠蘿算法以攻擊外鏈著(zhù)稱(chēng)，但至少網(wǎng)站還是沒(méi)影響到。很多網(wǎng)站的內容平時(shí)很多，但是現在好像很常見(jiàn)。作者不提倡這個(gè)，就算你有更多的內容，如果你有很多內容，遲早會(huì )降低你的權力。然后是內鏈，同樣是鏈接，外鏈是做不到的。為什么不做好內部鏈接呢？它是結構的標準化。這是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。有很多網(wǎng)站文章非常多，導致內部結構非?；靵y。對于每個(gè)頁(yè)面，三個(gè)要素基本相同，導致權重無(wú)法集中，排名更加困難；外鏈方面，普通外鏈做不到，做一些社交標簽難嗎？百度百科不能做搜索？能' t 搜索百科全書(shū)？有福育客優(yōu)化認為，1個(gè)這樣的外鏈至少相當于100個(gè)像您之前發(fā)布的一樣亂七八糟的外鏈。
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
.網(wǎng)站首頁(yè)
基于多年的實(shí)踐經(jīng)驗，我們相信大多數中小企業(yè)在網(wǎng)站SEO排名時(shí)都會(huì )優(yōu)化網(wǎng)站的首頁(yè)。因此，我們需要特別注意主頁(yè)的設置，例如：
首頁(yè)的TDK標簽，尤其是標題標簽關(guān)鍵詞的匹配；
首頁(yè)關(guān)鍵詞，合理控制首頁(yè)布局中關(guān)鍵詞的密度； 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站SEO優(yōu)化每天要做的長(cháng)尾關(guān)鍵詞的發(fā)掘與建造網(wǎng)站的seo適用方法)
點(diǎn)擊發(fā)布信息平臺b2b了解更多眾贏(yíng)天下優(yōu)化排名榜首[眾贏(yíng)天下2c4af64]網(wǎng)站SEO優(yōu)化每日做長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘建設網(wǎng)站seo適用方法網(wǎng)站優(yōu)化應該遵循的基本原則 網(wǎng)站SEO優(yōu)化每天都要做
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每周寫(xiě)2篇軟文
寫(xiě)軟文書(shū)不難，難的是堅持寫(xiě)作，不斷寫(xiě)出高質(zhì)量的軟文書(shū)。但是今天的軟文是一種低成本的實(shí)現方式，它的效果是相當明顯的，而且作為一個(gè)合格的站長(cháng)，學(xué)習寫(xiě)軟文是非常有必要的，如果不熟悉的朋友，能夠在 Internet 上查找信息并了解更多信息。
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
發(fā)布原創(chuàng )內容有利于提高收錄速度和收錄網(wǎng)頁(yè)量
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長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
外貿網(wǎng)站要在建設過(guò)程中獲得更多的流量，離不開(kāi)長(cháng)尾關(guān)鍵詞的挖掘和建設，而長(cháng)尾關(guān)鍵詞想要排位，那只是高-優(yōu)質(zhì)的信息內容和文章通過(guò)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化，可以有效的獲得好的排名。當很多長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化以后，我不會(huì )擔心網(wǎng)站因為搜索引擎算法或政策的變化關(guān)鍵詞，因為即使政策< @關(guān)鍵詞排名丟失，長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化排名還在，不會(huì )造成網(wǎng)站流量消失。
網(wǎng)站SEO適用方法
網(wǎng)站的seo適用方法?！熬G蘿算法”的引入讓網(wǎng)站死了90%。無(wú)數站長(cháng)喊道：“以后網(wǎng)站還能做什么？” 其實(shí)站長(cháng)們需要知道一件事：是不是綠蘿算法？只為你網(wǎng)站？你的網(wǎng)站沒(méi)有排名，其他網(wǎng)站是百度的親戚嗎？搜索相關(guān)關(guān)鍵詞鋼鐵網(wǎng)站還能跳出來(lái)嗎？所以機會(huì )是公平的。作者對綠蘿算法的建議是規范站點(diǎn)，站點(diǎn)外更嚴格。綠蘿算法以攻擊外鏈著(zhù)稱(chēng)，但至少網(wǎng)站還是沒(méi)影響到。很多網(wǎng)站的內容平時(shí)很多，但是現在好像很常見(jiàn)。作者不提倡這個(gè)，就算你有更多的內容，如果你有很多內容，遲早會(huì )降低你的權力。然后是內鏈，同樣是鏈接，外鏈是做不到的。為什么不做好內部鏈接呢？它是結構的標準化。這是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。有很多網(wǎng)站文章非常多，導致內部結構非?；靵y。對于每個(gè)頁(yè)面，三個(gè)要素基本相同，導致權重無(wú)法集中，排名更加困難；外鏈方面，普通外鏈做不到，做一些社交標簽難嗎？百度百科不能做搜索？能' t 搜索百科全書(shū)？有福育客優(yōu)化認為，1個(gè)這樣的外鏈至少相當于100個(gè)像您之前發(fā)布的一樣亂七八糟的外鏈。
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
.網(wǎng)站首頁(yè)
基于多年的實(shí)踐經(jīng)驗，我們相信大多數中小企業(yè)在網(wǎng)站SEO排名時(shí)都會(huì )優(yōu)化網(wǎng)站的首頁(yè)。因此，我們需要特別注意主頁(yè)的設置，例如：
首頁(yè)的TDK標簽，尤其是標題標簽關(guān)鍵詞的匹配；
首頁(yè)關(guān)鍵詞，合理控制首頁(yè)布局中關(guān)鍵詞的密度；
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?( 貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式是什么？?jì)?yōu)化排名技術(shù))
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 49 次瀏覽 ? 2021-11-12 07:04
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式是什么？?jì)?yōu)化排名技術(shù))
小蘇資源網(wǎng)：搜索引擎優(yōu)化排名技術(shù)分析
搜索引擎優(yōu)化涉及很多基礎知識。除了單一的技術(shù)，還包括創(chuàng )新思維。如果你給你50頁(yè)的內容是否可以排版不同的格式，這需要創(chuàng )新，那么本文將給你分析搜索引擎優(yōu)化排名技巧。
貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式是什么？以下是內容，整理和刪除，這是提煉它的價(jià)值，你覺(jué)得不好，就過(guò)濾一下，如果你是做搜索引擎優(yōu)化的案例，建議你看看，如果不是，你不妨看看看，一切都有它的價(jià)值！
搜索引擎優(yōu)化
1.從眼球到眼球
首先，搜索引擎優(yōu)化的目的是獲取客戶(hù)流量。無(wú)論是銷(xiāo)售產(chǎn)品還是推廣某些服務(wù)，我們都需要客戶(hù)。這也是搜索引擎優(yōu)化的價(jià)值所在。每一個(gè)不同的關(guān)鍵詞意味著(zhù)背后有很多眼球（每個(gè)關(guān)鍵詞都有一群客戶(hù)在搜索），那么對于我們來(lái)說(shuō)，沒(méi)有訪(fǎng)客怎么辦？
每個(gè)行業(yè)不同的關(guān)鍵詞都已經(jīng)有眼球了，所以只要去有眼球的地方去獲取眼球，這個(gè)是最快的，所以SEO第一步就是過(guò)濾關(guān)鍵詞，并逐漸擴大長(cháng)尾關(guān)鍵詞（詳見(jiàn)商七云SEO的《長(cháng)尾關(guān)鍵詞采集方法與技術(shù)》（Methods and Technology for Long Tail Keyword 采集）），確定關(guān)鍵詞之后，我們開(kāi)始實(shí)施下一步，所以我們需要某個(gè)鏈來(lái)獲得排名，不知道在哪里建立這個(gè)鏈？
2、從外鏈到外鏈
在百度中隨機搜索一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站，然后在百度搜索框中輸入DOMAIN+網(wǎng)址就知道發(fā)到哪里了。
當然，您也可以進(jìn)行更詳細的分析。也可以搜索他的具體內頁(yè)網(wǎng)址，會(huì )發(fā)現更多驚喜，得到大量外鏈地址（詳情請參考《網(wǎng)站上如何構建外鏈》（How Build網(wǎng)站上的外部鏈接）相關(guān)介紹。
另外，還可以使用外鏈分析軟件進(jìn)行分析，總之就是通過(guò)別人的網(wǎng)站獲取外鏈資源。
如何應對項目運營(yíng)時(shí)間緊？自己做網(wǎng)站，等收錄，再發(fā)鏈優(yōu)化排名周期太長(cháng)，想快點(diǎn)怎么辦？那么我們必須增加網(wǎng)站的權重。
3、從重量到重量
大的網(wǎng)站 已經(jīng)有一定的重量了。對于百度搜索引擎來(lái)說(shuō)，他們的網(wǎng)頁(yè)更可信。一般只要發(fā)布信息，幾分鐘到幾十分鐘就可以收錄。
對此，我們可以利用或各種重量級網(wǎng)站發(fā)布信息，提供給國外連鎖店。關(guān)鍵詞在競爭不是很激烈的地方，一般一周內就能拿到名次（見(jiàn)奇云seo“使用高權重或高流量平臺推廣網(wǎng)絡(luò )的利弊”相關(guān)介紹） .
4.從排名到排名
如果要在半小時(shí)內把產(chǎn)品的廣告信息放到關(guān)鍵詞首頁(yè)排名怎么辦？
比如你在百度上搜索關(guān)鍵詞“木門(mén)”，仔細往下翻。你看見(jiàn)了嗎？
SEO分級爆破技術(shù)核心優(yōu)化思路
在關(guān)鍵字木門(mén)搜索結果的第一頁(yè)，有最新的相關(guān)信息。您只需要在這些新聞源發(fā)布信息，半小時(shí)內就可以讓您的廣告信息出現在關(guān)鍵詞的首頁(yè)。你只需要使用你的力量，你就能意識到這一點(diǎn)。同時(shí)，你也可以利用這些新聞源來(lái)導入鏈接，為你的網(wǎng)站增加權重。
此外，您還可以使用百度產(chǎn)品、圖書(shū)館、百科全書(shū)、知識等。出于同樣的原因。
搜索引擎優(yōu)化
5、從資源到資源
當優(yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化時(shí)，因為你沒(méi)有足夠的資源，這是最關(guān)鍵的問(wèn)題，但是當你可以?xún)?yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站然后優(yōu)化第二個(gè)網(wǎng)站 顯然比第一個(gè)容易很多，這就是為什么優(yōu)化第一個(gè) 網(wǎng)站 是最困難的。
尚啟云認為，所謂的搜索引擎優(yōu)化專(zhuān)家在技術(shù)上并不高人一等。排名的原則其實(shí)就是最后拼的就是資源的組合和使用資源的能力，僅此而已！
因此，從現在開(kāi)始，您必須記住從資源移動(dòng)到資源！
我知道你在困惑什么，你一定在想，關(guān)鍵是我沒(méi)有資源？
不，您已經(jīng)擁有資源和您想要的一切。已經(jīng)有人在你面前擁有它們了。你要的是用它，以成功為起點(diǎn)，這樣你才能更快地走向成功。
簡(jiǎn)而言之，擁有資源的人不如使用資源的人。您需要的不是您擁有多少資源，而是您可以控制多少資源。這是非常關(guān)鍵的！
從您感興趣的內容到客戶(hù)感興趣的內容
你要像一個(gè)真正的營(yíng)銷(xiāo)人員，學(xué)會(huì )100%站在客戶(hù)的角度思考，進(jìn)入客戶(hù)的世界，感受他的痛苦，然后你就會(huì )知道他們最感興趣的是什么。
例如，您有興趣讓客戶(hù)參加您的英語(yǔ)培訓，但客戶(hù)對您的培訓不感興趣，他只對自己的演講感興趣。所以，你必須先進(jìn)入客戶(hù)的世界，然后找出他的痛點(diǎn)，把他從他的世界帶到你的世界。理解？
看這里，你應該知道我說(shuō)的公式是什么了吧？
是的，從二十到二十！
這個(gè)公式將同時(shí)打開(kāi)你的幾種思維模式。首先，它會(huì )自動(dòng)驅動(dòng)你的自助思維，讓你思考如何從別人已經(jīng)成功的東西走向自己的成功。其次，它開(kāi)始你的持續思考。思維問(wèn)題不是基于點(diǎn)，而是線(xiàn)性思維。也可以說(shuō)是交互思維。
所以，尚云奇認為網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化不是很友好，但是很簡(jiǎn)單。只有當復雜的事情變得簡(jiǎn)單時(shí)，它才具有更大的價(jià)值。
你必須知道 XX 導致 XX。這個(gè)公式的原則是從一個(gè)成功到另一個(gè)成功，而不是從頭開(kāi)始，用最簡(jiǎn)單的例子。
7、從××到××，每一個(gè)爆點(diǎn)都被抓到了
如果你能反復研究這個(gè)公式，并把它應用到搜索引擎優(yōu)化的每一個(gè)細節，你會(huì )發(fā)現它可以幫你把所有搜索引擎優(yōu)化系統的內容概括成這個(gè)公式。在你未來(lái)的思考過(guò)程中，你會(huì )發(fā)現你有更多的創(chuàng )造力！
搜索引擎優(yōu)化
另外，其實(shí)這個(gè)公式可以用的地方太多了，除了SEO之外，所有地方都可以用，所以尚啟云建議大家不僅抓好這些例子，忽略本質(zhì)，還要深入理解原理，并盡力從一個(gè)實(shí)例轉到另一個(gè)實(shí)例。比如從內容到內容，從案例到案例，從熱點(diǎn)信息到熱點(diǎn)流量。
然后找到最適合您的并立即采取行動(dòng)。如果你只從表面上學(xué)習而不用你的大腦，那是沒(méi)有用的。我相信你同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，對嗎？
同一句話(huà)，他山上的石頭可以用來(lái)攻玉。他應該善于發(fā)現事物的價(jià)值，然后為我所用。不要被一些所謂的概念誤導。學(xué)習最簡(jiǎn)單實(shí)用的策略，越容易實(shí)施。關(guān)鍵不是看太多，而是看完之后細化，然后嚴格執行。
知道并不意味著(zhù)能夠執行，只有這樣才能取得成果。如果你努力去做簡(jiǎn)單的事情，你就會(huì )成功！
搜索引擎優(yōu)化排名爆破技術(shù)可以說(shuō)是一個(gè)貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式。這個(gè)內容并不新鮮，但還是很有用的。正確的思維方向永遠不會(huì )持久。至少我是這么認為的。過(guò)去，很多人說(shuō)這個(gè)內容被炒作了。炒作與我無(wú)關(guān)。我保留我的意見(jiàn)。
一切都有它的價(jià)值。沒(méi)有找到價(jià)值是你的遺憾。選擇一個(gè)好的并遵循它。壞的，扔掉。與其批評和拒絕它，不如提煉它的價(jià)值，供我自己使用。他山的石頭可以用來(lái)攻玉。 查看全部
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小蘇資源網(wǎng)：搜索引擎優(yōu)化排名技術(shù)分析
搜索引擎優(yōu)化涉及很多基礎知識。除了單一的技術(shù)，還包括創(chuàng )新思維。如果你給你50頁(yè)的內容是否可以排版不同的格式，這需要創(chuàng )新，那么本文將給你分析搜索引擎優(yōu)化排名技巧。
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搜索引擎優(yōu)化
1.從眼球到眼球
首先，搜索引擎優(yōu)化的目的是獲取客戶(hù)流量。無(wú)論是銷(xiāo)售產(chǎn)品還是推廣某些服務(wù)，我們都需要客戶(hù)。這也是搜索引擎優(yōu)化的價(jià)值所在。每一個(gè)不同的關(guān)鍵詞意味著(zhù)背后有很多眼球（每個(gè)關(guān)鍵詞都有一群客戶(hù)在搜索），那么對于我們來(lái)說(shuō)，沒(méi)有訪(fǎng)客怎么辦？
每個(gè)行業(yè)不同的關(guān)鍵詞都已經(jīng)有眼球了，所以只要去有眼球的地方去獲取眼球，這個(gè)是最快的，所以SEO第一步就是過(guò)濾關(guān)鍵詞，并逐漸擴大長(cháng)尾關(guān)鍵詞（詳見(jiàn)商七云SEO的《長(cháng)尾關(guān)鍵詞采集方法與技術(shù)》（Methods and Technology for Long Tail Keyword 采集）），確定關(guān)鍵詞之后，我們開(kāi)始實(shí)施下一步，所以我們需要某個(gè)鏈來(lái)獲得排名，不知道在哪里建立這個(gè)鏈？
2、從外鏈到外鏈
在百度中隨機搜索一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站，然后在百度搜索框中輸入DOMAIN+網(wǎng)址就知道發(fā)到哪里了。
當然，您也可以進(jìn)行更詳細的分析。也可以搜索他的具體內頁(yè)網(wǎng)址，會(huì )發(fā)現更多驚喜，得到大量外鏈地址（詳情請參考《網(wǎng)站上如何構建外鏈》（How Build網(wǎng)站上的外部鏈接）相關(guān)介紹。
另外，還可以使用外鏈分析軟件進(jìn)行分析，總之就是通過(guò)別人的網(wǎng)站獲取外鏈資源。
如何應對項目運營(yíng)時(shí)間緊？自己做網(wǎng)站，等收錄，再發(fā)鏈優(yōu)化排名周期太長(cháng)，想快點(diǎn)怎么辦？那么我們必須增加網(wǎng)站的權重。
3、從重量到重量
大的網(wǎng)站 已經(jīng)有一定的重量了。對于百度搜索引擎來(lái)說(shuō)，他們的網(wǎng)頁(yè)更可信。一般只要發(fā)布信息，幾分鐘到幾十分鐘就可以收錄。
對此，我們可以利用或各種重量級網(wǎng)站發(fā)布信息，提供給國外連鎖店。關(guān)鍵詞在競爭不是很激烈的地方，一般一周內就能拿到名次（見(jiàn)奇云seo“使用高權重或高流量平臺推廣網(wǎng)絡(luò )的利弊”相關(guān)介紹） .
4.從排名到排名
如果要在半小時(shí)內把產(chǎn)品的廣告信息放到關(guān)鍵詞首頁(yè)排名怎么辦？
比如你在百度上搜索關(guān)鍵詞“木門(mén)”，仔細往下翻。你看見(jiàn)了嗎？
SEO分級爆破技術(shù)核心優(yōu)化思路
在關(guān)鍵字木門(mén)搜索結果的第一頁(yè)，有最新的相關(guān)信息。您只需要在這些新聞源發(fā)布信息，半小時(shí)內就可以讓您的廣告信息出現在關(guān)鍵詞的首頁(yè)。你只需要使用你的力量，你就能意識到這一點(diǎn)。同時(shí)，你也可以利用這些新聞源來(lái)導入鏈接，為你的網(wǎng)站增加權重。
此外，您還可以使用百度產(chǎn)品、圖書(shū)館、百科全書(shū)、知識等。出于同樣的原因。
搜索引擎優(yōu)化
5、從資源到資源
當優(yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化時(shí)，因為你沒(méi)有足夠的資源，這是最關(guān)鍵的問(wèn)題，但是當你可以?xún)?yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站然后優(yōu)化第二個(gè)網(wǎng)站 顯然比第一個(gè)容易很多，這就是為什么優(yōu)化第一個(gè) 網(wǎng)站 是最困難的。
尚啟云認為，所謂的搜索引擎優(yōu)化專(zhuān)家在技術(shù)上并不高人一等。排名的原則其實(shí)就是最后拼的就是資源的組合和使用資源的能力，僅此而已！
因此，從現在開(kāi)始，您必須記住從資源移動(dòng)到資源！
我知道你在困惑什么，你一定在想，關(guān)鍵是我沒(méi)有資源？
不，您已經(jīng)擁有資源和您想要的一切。已經(jīng)有人在你面前擁有它們了。你要的是用它，以成功為起點(diǎn)，這樣你才能更快地走向成功。
簡(jiǎn)而言之，擁有資源的人不如使用資源的人。您需要的不是您擁有多少資源，而是您可以控制多少資源。這是非常關(guān)鍵的！
從您感興趣的內容到客戶(hù)感興趣的內容
你要像一個(gè)真正的營(yíng)銷(xiāo)人員，學(xué)會(huì )100%站在客戶(hù)的角度思考，進(jìn)入客戶(hù)的世界，感受他的痛苦，然后你就會(huì )知道他們最感興趣的是什么。
例如，您有興趣讓客戶(hù)參加您的英語(yǔ)培訓，但客戶(hù)對您的培訓不感興趣，他只對自己的演講感興趣。所以，你必須先進(jìn)入客戶(hù)的世界，然后找出他的痛點(diǎn)，把他從他的世界帶到你的世界。理解？
看這里，你應該知道我說(shuō)的公式是什么了吧？
是的，從二十到二十！
這個(gè)公式將同時(shí)打開(kāi)你的幾種思維模式。首先，它會(huì )自動(dòng)驅動(dòng)你的自助思維，讓你思考如何從別人已經(jīng)成功的東西走向自己的成功。其次，它開(kāi)始你的持續思考。思維問(wèn)題不是基于點(diǎn)，而是線(xiàn)性思維。也可以說(shuō)是交互思維。
所以，尚云奇認為網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化不是很友好，但是很簡(jiǎn)單。只有當復雜的事情變得簡(jiǎn)單時(shí)，它才具有更大的價(jià)值。
你必須知道 XX 導致 XX。這個(gè)公式的原則是從一個(gè)成功到另一個(gè)成功，而不是從頭開(kāi)始，用最簡(jiǎn)單的例子。
7、從××到××，每一個(gè)爆點(diǎn)都被抓到了
如果你能反復研究這個(gè)公式，并把它應用到搜索引擎優(yōu)化的每一個(gè)細節，你會(huì )發(fā)現它可以幫你把所有搜索引擎優(yōu)化系統的內容概括成這個(gè)公式。在你未來(lái)的思考過(guò)程中，你會(huì )發(fā)現你有更多的創(chuàng )造力！
搜索引擎優(yōu)化
另外，其實(shí)這個(gè)公式可以用的地方太多了，除了SEO之外，所有地方都可以用，所以尚啟云建議大家不僅抓好這些例子，忽略本質(zhì)，還要深入理解原理，并盡力從一個(gè)實(shí)例轉到另一個(gè)實(shí)例。比如從內容到內容，從案例到案例，從熱點(diǎn)信息到熱點(diǎn)流量。
然后找到最適合您的并立即采取行動(dòng)。如果你只從表面上學(xué)習而不用你的大腦，那是沒(méi)有用的。我相信你同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，對嗎？
同一句話(huà)，他山上的石頭可以用來(lái)攻玉。他應該善于發(fā)現事物的價(jià)值，然后為我所用。不要被一些所謂的概念誤導。學(xué)習最簡(jiǎn)單實(shí)用的策略，越容易實(shí)施。關(guān)鍵不是看太多，而是看完之后細化，然后嚴格執行。
知道并不意味著(zhù)能夠執行，只有這樣才能取得成果。如果你努力去做簡(jiǎn)單的事情，你就會(huì )成功！
搜索引擎優(yōu)化排名爆破技術(shù)可以說(shuō)是一個(gè)貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式。這個(gè)內容并不新鮮，但還是很有用的。正確的思維方向永遠不會(huì )持久。至少我是這么認為的。過(guò)去，很多人說(shuō)這個(gè)內容被炒作了。炒作與我無(wú)關(guān)。我保留我的意見(jiàn)。
一切都有它的價(jià)值。沒(méi)有找到價(jià)值是你的遺憾。選擇一個(gè)好的并遵循它。壞的，扔掉。與其批評和拒絕它，不如提煉它的價(jià)值，供我自己使用。他山的石頭可以用來(lái)攻玉。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式是什么？?jì)?yōu)化排名技術(shù))
小蘇資源網(wǎng)：搜索引擎優(yōu)化排名技術(shù)分析
搜索引擎優(yōu)化涉及很多基礎知識。除了單一的技術(shù)，還包括創(chuàng )新思維。如果你給你50頁(yè)的內容是否可以排版不同的格式，這需要創(chuàng )新，那么本文將給你分析搜索引擎優(yōu)化排名技巧。
貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式是什么？以下是內容，整理和刪除，這是提煉它的價(jià)值，你覺(jué)得不好，就過(guò)濾一下，如果你是做搜索引擎優(yōu)化的案例，建議你看看，如果不是，你不妨看看看，一切都有它的價(jià)值！
搜索引擎優(yōu)化
1.從眼球到眼球
首先，搜索引擎優(yōu)化的目的是獲取客戶(hù)流量。無(wú)論是銷(xiāo)售產(chǎn)品還是推廣某些服務(wù)，我們都需要客戶(hù)。這也是搜索引擎優(yōu)化的價(jià)值所在。每一個(gè)不同的關(guān)鍵詞意味著(zhù)背后有很多眼球（每個(gè)關(guān)鍵詞都有一群客戶(hù)在搜索），那么對于我們來(lái)說(shuō)，沒(méi)有訪(fǎng)客怎么辦？
每個(gè)行業(yè)不同的關(guān)鍵詞都已經(jīng)有眼球了，所以只要去有眼球的地方去獲取眼球，這個(gè)是最快的，所以SEO第一步就是過(guò)濾關(guān)鍵詞，并逐漸擴大長(cháng)尾關(guān)鍵詞（詳見(jiàn)商七云SEO的《長(cháng)尾關(guān)鍵詞采集方法與技術(shù)》（Methods and Technology for Long Tail Keyword 采集）），確定關(guān)鍵詞之后，我們開(kāi)始實(shí)施下一步，所以我們需要某個(gè)鏈來(lái)獲得排名，不知道在哪里建立這個(gè)鏈？
2、從外鏈到外鏈
在百度中隨機搜索一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站，然后在百度搜索框中輸入DOMAIN+網(wǎng)址就知道發(fā)到哪里了。
當然，您也可以進(jìn)行更詳細的分析。也可以搜索他的具體內頁(yè)網(wǎng)址，會(huì )發(fā)現更多驚喜，得到大量外鏈地址（詳情請參考《網(wǎng)站上如何構建外鏈》（How Build網(wǎng)站上的外部鏈接）相關(guān)介紹。
另外，還可以使用外鏈分析軟件進(jìn)行分析，總之就是通過(guò)別人的網(wǎng)站獲取外鏈資源。
如何應對項目運營(yíng)時(shí)間緊？自己做網(wǎng)站，等收錄，再發(fā)鏈優(yōu)化排名周期太長(cháng)，想快點(diǎn)怎么辦？那么我們必須增加網(wǎng)站的權重。
3、從重量到重量
大的網(wǎng)站 已經(jīng)有一定的重量了。對于百度搜索引擎來(lái)說(shuō)，他們的網(wǎng)頁(yè)更可信。一般只要發(fā)布信息，幾分鐘到幾十分鐘就可以收錄。
對此，我們可以利用或各種重量級網(wǎng)站發(fā)布信息，提供給國外連鎖店。關(guān)鍵詞在競爭不是很激烈的地方，一般一周內就能拿到名次（見(jiàn)奇云seo“使用高權重或高流量平臺推廣網(wǎng)絡(luò )的利弊”相關(guān)介紹） .
4.從排名到排名
如果要在半小時(shí)內把產(chǎn)品的廣告信息放到關(guān)鍵詞首頁(yè)排名怎么辦？
比如你在百度上搜索關(guān)鍵詞“木門(mén)”，仔細往下翻。你看見(jiàn)了嗎？
SEO分級爆破技術(shù)核心優(yōu)化思路
在關(guān)鍵字木門(mén)搜索結果的第一頁(yè)，有最新的相關(guān)信息。您只需要在這些新聞源發(fā)布信息，半小時(shí)內就可以讓您的廣告信息出現在關(guān)鍵詞的首頁(yè)。你只需要使用你的力量，你就能意識到這一點(diǎn)。同時(shí)，你也可以利用這些新聞源來(lái)導入鏈接，為你的網(wǎng)站增加權重。
此外，您還可以使用百度產(chǎn)品、圖書(shū)館、百科全書(shū)、知識等。出于同樣的原因。
搜索引擎優(yōu)化
5、從資源到資源
當優(yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化時(shí)，因為你沒(méi)有足夠的資源，這是最關(guān)鍵的問(wèn)題，但是當你可以?xún)?yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站然后優(yōu)化第二個(gè)網(wǎng)站 顯然比第一個(gè)容易很多，這就是為什么優(yōu)化第一個(gè) 網(wǎng)站 是最困難的。
尚啟云認為，所謂的搜索引擎優(yōu)化專(zhuān)家在技術(shù)上并不高人一等。排名的原則其實(shí)就是最后拼的就是資源的組合和使用資源的能力，僅此而已！
因此，從現在開(kāi)始，您必須記住從資源移動(dòng)到資源！
我知道你在困惑什么，你一定在想，關(guān)鍵是我沒(méi)有資源？
不，您已經(jīng)擁有資源和您想要的一切。已經(jīng)有人在你面前擁有它們了。你要的是用它，以成功為起點(diǎn)，這樣你才能更快地走向成功。
簡(jiǎn)而言之，擁有資源的人不如使用資源的人。您需要的不是您擁有多少資源，而是您可以控制多少資源。這是非常關(guān)鍵的！
從您感興趣的內容到客戶(hù)感興趣的內容
你要像一個(gè)真正的營(yíng)銷(xiāo)人員，學(xué)會(huì )100%站在客戶(hù)的角度思考，進(jìn)入客戶(hù)的世界，感受他的痛苦，然后你就會(huì )知道他們最感興趣的是什么。
例如，您有興趣讓客戶(hù)參加您的英語(yǔ)培訓，但客戶(hù)對您的培訓不感興趣，他只對自己的演講感興趣。所以，你必須先進(jìn)入客戶(hù)的世界，然后找出他的痛點(diǎn)，把他從他的世界帶到你的世界。理解？
看這里，你應該知道我說(shuō)的公式是什么了吧？
是的，從二十到二十！
這個(gè)公式將同時(shí)打開(kāi)你的幾種思維模式。首先，它會(huì )自動(dòng)驅動(dòng)你的自助思維，讓你思考如何從別人已經(jīng)成功的東西走向自己的成功。其次，它開(kāi)始你的持續思考。思維問(wèn)題不是基于點(diǎn)，而是線(xiàn)性思維。也可以說(shuō)是交互思維。
所以，尚云奇認為網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化不是很友好，但是很簡(jiǎn)單。只有當復雜的事情變得簡(jiǎn)單時(shí)，它才具有更大的價(jià)值。
你必須知道 XX 導致 XX。這個(gè)公式的原則是從一個(gè)成功到另一個(gè)成功，而不是從頭開(kāi)始，用最簡(jiǎn)單的例子。
7、從××到××，每一個(gè)爆點(diǎn)都被抓到了
如果你能反復研究這個(gè)公式，并把它應用到搜索引擎優(yōu)化的每一個(gè)細節，你會(huì )發(fā)現它可以幫你把所有搜索引擎優(yōu)化系統的內容概括成這個(gè)公式。在你未來(lái)的思考過(guò)程中，你會(huì )發(fā)現你有更多的創(chuàng )造力！
搜索引擎優(yōu)化
另外，其實(shí)這個(gè)公式可以用的地方太多了，除了SEO之外，所有地方都可以用，所以尚啟云建議大家不僅抓好這些例子，忽略本質(zhì)，還要深入理解原理，并盡力從一個(gè)實(shí)例轉到另一個(gè)實(shí)例。比如從內容到內容，從案例到案例，從熱點(diǎn)信息到熱點(diǎn)流量。
然后找到最適合您的并立即采取行動(dòng)。如果你只從表面上學(xué)習而不用你的大腦，那是沒(méi)有用的。我相信你同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，對嗎？
同一句話(huà)，他山上的石頭可以用來(lái)攻玉。他應該善于發(fā)現事物的價(jià)值，然后為我所用。不要被一些所謂的概念誤導。學(xué)習最簡(jiǎn)單實(shí)用的策略，越容易實(shí)施。關(guān)鍵不是看太多，而是看完之后細化，然后嚴格執行。
知道并不意味著(zhù)能夠執行，只有這樣才能取得成果。如果你努力去做簡(jiǎn)單的事情，你就會(huì )成功！
搜索引擎優(yōu)化排名爆破技術(shù)可以說(shuō)是一個(gè)貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式。這個(gè)內容并不新鮮，但還是很有用的。正確的思維方向永遠不會(huì )持久。至少我是這么認為的。過(guò)去，很多人說(shuō)這個(gè)內容被炒作了。炒作與我無(wú)關(guān)。我保留我的意見(jiàn)。
一切都有它的價(jià)值。沒(méi)有找到價(jià)值是你的遺憾。選擇一個(gè)好的并遵循它。壞的，扔掉。與其批評和拒絕它，不如提煉它的價(jià)值，供我自己使用。他山的石頭可以用來(lái)攻玉。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?( 【每日一題】第一步爬行和抓?。ǖ诙迤冢?
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 52 次瀏覽 ? 2021-11-08 19:05
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
【每日一題】第一步爬行和抓?。ǖ诙迤冢?
第一步是爬行爬行
1） 搜索引擎用來(lái)抓取和訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的程序稱(chēng)為蜘蛛或機器人。蜘蛛實(shí)際上是搜索引擎的下屬。搜索引擎命令它在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽網(wǎng)頁(yè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)上的所有數據，然后將這些數據存儲在搜索引擎自己的數據庫中。我們的網(wǎng)站中不能有死鏈接。需要蜘蛛在網(wǎng)站網(wǎng)站中暢通無(wú)阻地抓取頁(yè)面。
2）蜘蛛爬行的方法
不管什么級別的蜘蛛爬行方法都一樣，有兩種：1、深度優(yōu)先；2、寬度優(yōu)先。蜘蛛會(huì )沿著(zhù)錨文本爬到最后，所以這里是 網(wǎng)站 內部鏈接的重要性。
?、偕疃葍?yōu)先。
深度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，找到一個(gè)錨文本鏈接，也就是爬進(jìn)另一個(gè)頁(yè)面，然后在另一個(gè)頁(yè)面上找到另一個(gè)錨文本鏈接，然后往里面爬，直到最后爬到這個(gè)網(wǎng)站@ >.
?、?、寬度優(yōu)先。
寬度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，發(fā)現不是直接輸入錨文本，而是爬取整個(gè)頁(yè)面，然后將所有錨文本一起進(jìn)入另一個(gè)頁(yè)面，直到整個(gè)網(wǎng)站爬行完全的。
3）搜索引擎使用什么索引來(lái)確定爬取一個(gè)網(wǎng)站的頻率。主要有四個(gè)指標：
一種。網(wǎng)站 更新頻率：更新來(lái)得快，更新來(lái)得慢，直接影響蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率
灣 網(wǎng)站的更新質(zhì)量：更新頻率提高了，只會(huì )引起蜘蛛的注意。蜘蛛對質(zhì)量有嚴格的要求。如果網(wǎng)站每天更新的大量?jì)热荼恢┲肱袛酁榈唾|(zhì)量的頁(yè)面仍然毫無(wú)意義。
C。連通性：網(wǎng)站要安全穩定，保證百度蜘蛛暢通無(wú)阻。把蜘蛛關(guān)起來(lái)可不是什么好事。
d. 站點(diǎn)評價(jià)：百度搜索引擎會(huì )對每個(gè)站點(diǎn)都有一個(gè)評價(jià)，這個(gè)評價(jià)會(huì )根據站點(diǎn)情況不斷變化。它是百度搜索引擎對該站點(diǎn)的基本評分（不是外界所說(shuō)的百度權重）。里面是百度一個(gè)非常機密的數據。網(wǎng)站評分從不單獨使用，會(huì )與其他因素和閾值共同影響網(wǎng)站的爬取和排名。
第二步數據庫處理
搜索引擎抓取到網(wǎng)頁(yè)后，還需要做大量的預處理工作，才能提供檢索服務(wù)。其中，最重要的是提取關(guān)鍵詞，構建索引庫和索引。其他包括去除重復網(wǎng)頁(yè)、分詞（中文）、判斷網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型、分析超鏈接以及計算網(wǎng)頁(yè)的重要性/豐富度。其中，網(wǎng)站數據庫是動(dòng)態(tài)網(wǎng)站存儲網(wǎng)站數據的空間。索引數據庫，索引是一種對數據庫表中一個(gè)或多個(gè)列的值進(jìn)行排序的結構。使用索引可以快速訪(fǎng)問(wèn)數據庫表中的特定信息。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是將【爬取】的網(wǎng)頁(yè)放入數據庫中。
第三步，分析搜索服務(wù)
用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，搜索引擎從索引庫中找到與關(guān)鍵詞匹配的網(wǎng)頁(yè)；為方便用戶(hù)，除了頁(yè)面標題和網(wǎng)址外，還會(huì )提供頁(yè)面摘要等信息。
用戶(hù)檢索的過(guò)程是對前兩個(gè)過(guò)程的考驗，以檢驗搜索引擎是否能夠提供最準確、最廣泛的信息，以及搜索引擎是否能夠快速的給出用戶(hù)最想要的信息。
第四步排名
提取的網(wǎng)頁(yè)按照不同維度的得分進(jìn)行綜合排序?！安煌S度”包括：
相關(guān)性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)搜索需求的匹配程度，例如網(wǎng)頁(yè)中收錄的用戶(hù)勾選關(guān)鍵詞的次數，以及這些關(guān)鍵詞出現的位置；外部網(wǎng)頁(yè)用來(lái)指向頁(yè)面的錨文本等。
權限：用戶(hù)喜歡網(wǎng)站提供的內容，具有一定的權限。相應地，百度搜索引擎也更加相信優(yōu)質(zhì)權威網(wǎng)站提供的內容。
時(shí)效性：時(shí)效性結果是指收錄新鮮內容的新網(wǎng)頁(yè)。目前，時(shí)間敏感的結果在搜索引擎中變得越來(lái)越重要。
重要性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)檢查需求相匹配的重要程度或受歡迎程度
豐富性：豐富性看似簡(jiǎn)單，但它是一個(gè)涵蓋范圍非常廣泛的命題?？梢岳斫鉃榫W(wǎng)頁(yè)內容豐富，完全可以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求；既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的單一需求，又可以滿(mǎn)足用戶(hù)的擴展需求。
流行度：指網(wǎng)頁(yè)是否流行。
搜索引擎通過(guò)搜索詞處理、文件匹配、相關(guān)性計算、過(guò)濾調整、排名展示等復雜的工作步驟完成最終排名。 查看全部
【每日一題】第一步爬行和抓?。ǖ诙迤冢?
第一步是爬行爬行
1） 搜索引擎用來(lái)抓取和訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的程序稱(chēng)為蜘蛛或機器人。蜘蛛實(shí)際上是搜索引擎的下屬。搜索引擎命令它在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽網(wǎng)頁(yè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)上的所有數據，然后將這些數據存儲在搜索引擎自己的數據庫中。我們的網(wǎng)站中不能有死鏈接。需要蜘蛛在網(wǎng)站網(wǎng)站中暢通無(wú)阻地抓取頁(yè)面。
2）蜘蛛爬行的方法
不管什么級別的蜘蛛爬行方法都一樣，有兩種：1、深度優(yōu)先；2、寬度優(yōu)先。蜘蛛會(huì )沿著(zhù)錨文本爬到最后，所以這里是 網(wǎng)站 內部鏈接的重要性。
?、偕疃葍?yōu)先。
深度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，找到一個(gè)錨文本鏈接，也就是爬進(jìn)另一個(gè)頁(yè)面，然后在另一個(gè)頁(yè)面上找到另一個(gè)錨文本鏈接，然后往里面爬，直到最后爬到這個(gè)網(wǎng)站@ >.
?、?、寬度優(yōu)先。
寬度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，發(fā)現不是直接輸入錨文本，而是爬取整個(gè)頁(yè)面，然后將所有錨文本一起進(jìn)入另一個(gè)頁(yè)面，直到整個(gè)網(wǎng)站爬行完全的。
3）搜索引擎使用什么索引來(lái)確定爬取一個(gè)網(wǎng)站的頻率。主要有四個(gè)指標：
一種。網(wǎng)站 更新頻率：更新來(lái)得快，更新來(lái)得慢，直接影響蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率
灣 網(wǎng)站的更新質(zhì)量：更新頻率提高了，只會(huì )引起蜘蛛的注意。蜘蛛對質(zhì)量有嚴格的要求。如果網(wǎng)站每天更新的大量?jì)热荼恢┲肱袛酁榈唾|(zhì)量的頁(yè)面仍然毫無(wú)意義。
C。連通性：網(wǎng)站要安全穩定，保證百度蜘蛛暢通無(wú)阻。把蜘蛛關(guān)起來(lái)可不是什么好事。
d. 站點(diǎn)評價(jià)：百度搜索引擎會(huì )對每個(gè)站點(diǎn)都有一個(gè)評價(jià)，這個(gè)評價(jià)會(huì )根據站點(diǎn)情況不斷變化。它是百度搜索引擎對該站點(diǎn)的基本評分（不是外界所說(shuō)的百度權重）。里面是百度一個(gè)非常機密的數據。網(wǎng)站評分從不單獨使用，會(huì )與其他因素和閾值共同影響網(wǎng)站的爬取和排名。
第二步數據庫處理
搜索引擎抓取到網(wǎng)頁(yè)后，還需要做大量的預處理工作，才能提供檢索服務(wù)。其中，最重要的是提取關(guān)鍵詞，構建索引庫和索引。其他包括去除重復網(wǎng)頁(yè)、分詞（中文）、判斷網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型、分析超鏈接以及計算網(wǎng)頁(yè)的重要性/豐富度。其中，網(wǎng)站數據庫是動(dòng)態(tài)網(wǎng)站存儲網(wǎng)站數據的空間。索引數據庫，索引是一種對數據庫表中一個(gè)或多個(gè)列的值進(jìn)行排序的結構。使用索引可以快速訪(fǎng)問(wèn)數據庫表中的特定信息。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是將【爬取】的網(wǎng)頁(yè)放入數據庫中。
第三步，分析搜索服務(wù)
用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，搜索引擎從索引庫中找到與關(guān)鍵詞匹配的網(wǎng)頁(yè)；為方便用戶(hù)，除了頁(yè)面標題和網(wǎng)址外，還會(huì )提供頁(yè)面摘要等信息。
用戶(hù)檢索的過(guò)程是對前兩個(gè)過(guò)程的考驗，以檢驗搜索引擎是否能夠提供最準確、最廣泛的信息，以及搜索引擎是否能夠快速的給出用戶(hù)最想要的信息。
第四步排名
提取的網(wǎng)頁(yè)按照不同維度的得分進(jìn)行綜合排序?！安煌S度”包括：
相關(guān)性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)搜索需求的匹配程度，例如網(wǎng)頁(yè)中收錄的用戶(hù)勾選關(guān)鍵詞的次數，以及這些關(guān)鍵詞出現的位置；外部網(wǎng)頁(yè)用來(lái)指向頁(yè)面的錨文本等。
權限：用戶(hù)喜歡網(wǎng)站提供的內容，具有一定的權限。相應地，百度搜索引擎也更加相信優(yōu)質(zhì)權威網(wǎng)站提供的內容。
時(shí)效性：時(shí)效性結果是指收錄新鮮內容的新網(wǎng)頁(yè)。目前，時(shí)間敏感的結果在搜索引擎中變得越來(lái)越重要。
重要性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)檢查需求相匹配的重要程度或受歡迎程度
豐富性：豐富性看似簡(jiǎn)單，但它是一個(gè)涵蓋范圍非常廣泛的命題?？梢岳斫鉃榫W(wǎng)頁(yè)內容豐富，完全可以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求；既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的單一需求，又可以滿(mǎn)足用戶(hù)的擴展需求。
流行度：指網(wǎng)頁(yè)是否流行。
搜索引擎通過(guò)搜索詞處理、文件匹配、相關(guān)性計算、過(guò)濾調整、排名展示等復雜的工作步驟完成最終排名。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
【每日一題】第一步爬行和抓?。ǖ诙迤冢?
第一步是爬行爬行
1） 搜索引擎用來(lái)抓取和訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的程序稱(chēng)為蜘蛛或機器人。蜘蛛實(shí)際上是搜索引擎的下屬。搜索引擎命令它在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽網(wǎng)頁(yè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)上的所有數據，然后將這些數據存儲在搜索引擎自己的數據庫中。我們的網(wǎng)站中不能有死鏈接。需要蜘蛛在網(wǎng)站網(wǎng)站中暢通無(wú)阻地抓取頁(yè)面。
2）蜘蛛爬行的方法
不管什么級別的蜘蛛爬行方法都一樣，有兩種：1、深度優(yōu)先；2、寬度優(yōu)先。蜘蛛會(huì )沿著(zhù)錨文本爬到最后，所以這里是 網(wǎng)站 內部鏈接的重要性。
?、偕疃葍?yōu)先。
深度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，找到一個(gè)錨文本鏈接，也就是爬進(jìn)另一個(gè)頁(yè)面，然后在另一個(gè)頁(yè)面上找到另一個(gè)錨文本鏈接，然后往里面爬，直到最后爬到這個(gè)網(wǎng)站@ >.
?、?、寬度優(yōu)先。
寬度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，發(fā)現不是直接輸入錨文本，而是爬取整個(gè)頁(yè)面，然后將所有錨文本一起進(jìn)入另一個(gè)頁(yè)面，直到整個(gè)網(wǎng)站爬行完全的。
3）搜索引擎使用什么索引來(lái)確定爬取一個(gè)網(wǎng)站的頻率。主要有四個(gè)指標：
一種。網(wǎng)站 更新頻率：更新來(lái)得快，更新來(lái)得慢，直接影響蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率
灣 網(wǎng)站的更新質(zhì)量：更新頻率提高了，只會(huì )引起蜘蛛的注意。蜘蛛對質(zhì)量有嚴格的要求。如果網(wǎng)站每天更新的大量?jì)热荼恢┲肱袛酁榈唾|(zhì)量的頁(yè)面仍然毫無(wú)意義。
C。連通性：網(wǎng)站要安全穩定，保證百度蜘蛛暢通無(wú)阻。把蜘蛛關(guān)起來(lái)可不是什么好事。
d. 站點(diǎn)評價(jià)：百度搜索引擎會(huì )對每個(gè)站點(diǎn)都有一個(gè)評價(jià)，這個(gè)評價(jià)會(huì )根據站點(diǎn)情況不斷變化。它是百度搜索引擎對該站點(diǎn)的基本評分（不是外界所說(shuō)的百度權重）。里面是百度一個(gè)非常機密的數據。網(wǎng)站評分從不單獨使用，會(huì )與其他因素和閾值共同影響網(wǎng)站的爬取和排名。
第二步數據庫處理
搜索引擎抓取到網(wǎng)頁(yè)后，還需要做大量的預處理工作，才能提供檢索服務(wù)。其中，最重要的是提取關(guān)鍵詞，構建索引庫和索引。其他包括去除重復網(wǎng)頁(yè)、分詞（中文）、判斷網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型、分析超鏈接以及計算網(wǎng)頁(yè)的重要性/豐富度。其中，網(wǎng)站數據庫是動(dòng)態(tài)網(wǎng)站存儲網(wǎng)站數據的空間。索引數據庫，索引是一種對數據庫表中一個(gè)或多個(gè)列的值進(jìn)行排序的結構。使用索引可以快速訪(fǎng)問(wèn)數據庫表中的特定信息。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是將【爬取】的網(wǎng)頁(yè)放入數據庫中。
第三步，分析搜索服務(wù)
用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，搜索引擎從索引庫中找到與關(guān)鍵詞匹配的網(wǎng)頁(yè)；為方便用戶(hù)，除了頁(yè)面標題和網(wǎng)址外，還會(huì )提供頁(yè)面摘要等信息。
用戶(hù)檢索的過(guò)程是對前兩個(gè)過(guò)程的考驗，以檢驗搜索引擎是否能夠提供最準確、最廣泛的信息，以及搜索引擎是否能夠快速的給出用戶(hù)最想要的信息。
第四步排名
提取的網(wǎng)頁(yè)按照不同維度的得分進(jìn)行綜合排序?！安煌S度”包括：
相關(guān)性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)搜索需求的匹配程度，例如網(wǎng)頁(yè)中收錄的用戶(hù)勾選關(guān)鍵詞的次數，以及這些關(guān)鍵詞出現的位置；外部網(wǎng)頁(yè)用來(lái)指向頁(yè)面的錨文本等。
權限：用戶(hù)喜歡網(wǎng)站提供的內容，具有一定的權限。相應地，百度搜索引擎也更加相信優(yōu)質(zhì)權威網(wǎng)站提供的內容。
時(shí)效性：時(shí)效性結果是指收錄新鮮內容的新網(wǎng)頁(yè)。目前，時(shí)間敏感的結果在搜索引擎中變得越來(lái)越重要。
重要性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)檢查需求相匹配的重要程度或受歡迎程度
豐富性：豐富性看似簡(jiǎn)單，但它是一個(gè)涵蓋范圍非常廣泛的命題?？梢岳斫鉃榫W(wǎng)頁(yè)內容豐富，完全可以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求；既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的單一需求，又可以滿(mǎn)足用戶(hù)的擴展需求。
流行度：指網(wǎng)頁(yè)是否流行。
搜索引擎通過(guò)搜索詞處理、文件匹配、相關(guān)性計算、過(guò)濾調整、排名展示等復雜的工作步驟完成最終排名。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(對網(wǎng)站進(jìn)行SEO優(yōu)化的最重要的一步對)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 49 次瀏覽 ? 2021-11-08 04:03
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(對網(wǎng)站進(jìn)行SEO優(yōu)化的最重要的一步對)
網(wǎng)站 SEO優(yōu)化最重要的一步是對網(wǎng)站進(jìn)行基礎優(yōu)化。也就是優(yōu)化網(wǎng)站的基礎代碼，優(yōu)化每個(gè)頁(yè)面，滿(mǎn)足搜索引擎的要求。這將使我們的 網(wǎng)站 優(yōu)化變得順理成章。那么接下來(lái)說(shuō)說(shuō)我們優(yōu)化的具體方法。
頁(yè)面優(yōu)化
頁(yè)面優(yōu)化就是把合適的關(guān)鍵詞放在合適的地方，讓搜索引擎知道你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。具體可以從以下幾個(gè)方面入手。
1. 頁(yè)面標題
標題是頁(yè)面最重要的部分。它顯示在頁(yè)面頂部的選項卡上。您應該為每個(gè)頁(yè)面內容總結最重要的關(guān)鍵詞。為了避免一些籠統的描述，通常你會(huì )有多個(gè)關(guān)鍵詞，你需要把更重要的放在第一位。
2.頁(yè)面地址
你可以設置自己的頁(yè)面地址，你應該使用一些有意義的詞；當您需要連接兩個(gè)詞時(shí)，請使用連字符 (-) 而不是下劃線(xiàn) (_)。盡量減少無(wú)意義的亂碼。相反，更簡(jiǎn)潔明了的地址會(huì )更容易讓蜘蛛爬行。
3. 標題
標題中需要說(shuō)明頁(yè)面的主要內容是什么，關(guān)鍵詞需要再次出現在這里。如果一個(gè)頁(yè)面有多個(gè)標題，盡量指出它們之間的相似之處，否則蜘蛛很難理解你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。
4. 文章 主題
如果你的頁(yè)面標題和文章在標題中重復了你的關(guān)鍵詞，那你就不用在文章中重復關(guān)鍵詞，Spider就不會(huì )太反感了。你很煩人，但你會(huì )認為你在作弊。
5.文字鏈接
適當添加一些文字鏈接到我們的文章。
6、標簽
Alt標簽用于描述頁(yè)面上的圖片，提高頁(yè)面的可訪(fǎng)問(wèn)性（accessibility），也有助于優(yōu)化搜索排名。
做完上面的網(wǎng)站基礎優(yōu)化后，我們會(huì )適當增加一些外鏈建設和我們的網(wǎng)站內容更新。最重要的是內容。如果我們的內容做好了，排名自然就在那里。但這個(gè)過(guò)程可能不會(huì )在一夜之間發(fā)生，所以耐心同樣重要。返回搜狐查看更多 查看全部
網(wǎng)站 SEO優(yōu)化最重要的一步是對網(wǎng)站進(jìn)行基礎優(yōu)化。也就是優(yōu)化網(wǎng)站的基礎代碼，優(yōu)化每個(gè)頁(yè)面，滿(mǎn)足搜索引擎的要求。這將使我們的 網(wǎng)站 優(yōu)化變得順理成章。那么接下來(lái)說(shuō)說(shuō)我們優(yōu)化的具體方法。
頁(yè)面優(yōu)化
頁(yè)面優(yōu)化就是把合適的關(guān)鍵詞放在合適的地方，讓搜索引擎知道你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。具體可以從以下幾個(gè)方面入手。
1. 頁(yè)面標題
標題是頁(yè)面最重要的部分。它顯示在頁(yè)面頂部的選項卡上。您應該為每個(gè)頁(yè)面內容總結最重要的關(guān)鍵詞。為了避免一些籠統的描述，通常你會(huì )有多個(gè)關(guān)鍵詞，你需要把更重要的放在第一位。
2.頁(yè)面地址
你可以設置自己的頁(yè)面地址，你應該使用一些有意義的詞；當您需要連接兩個(gè)詞時(shí)，請使用連字符 (-) 而不是下劃線(xiàn) (_)。盡量減少無(wú)意義的亂碼。相反，更簡(jiǎn)潔明了的地址會(huì )更容易讓蜘蛛爬行。
3. 標題
標題中需要說(shuō)明頁(yè)面的主要內容是什么，關(guān)鍵詞需要再次出現在這里。如果一個(gè)頁(yè)面有多個(gè)標題，盡量指出它們之間的相似之處，否則蜘蛛很難理解你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。
4. 文章 主題
如果你的頁(yè)面標題和文章在標題中重復了你的關(guān)鍵詞，那你就不用在文章中重復關(guān)鍵詞，Spider就不會(huì )太反感了。你很煩人，但你會(huì )認為你在作弊。
5.文字鏈接
適當添加一些文字鏈接到我們的文章。
6、標簽
Alt標簽用于描述頁(yè)面上的圖片，提高頁(yè)面的可訪(fǎng)問(wèn)性（accessibility），也有助于優(yōu)化搜索排名。
做完上面的網(wǎng)站基礎優(yōu)化后，我們會(huì )適當增加一些外鏈建設和我們的網(wǎng)站內容更新。最重要的是內容。如果我們的內容做好了，排名自然就在那里。但這個(gè)過(guò)程可能不會(huì )在一夜之間發(fā)生，所以耐心同樣重要。返回搜狐查看更多 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(對網(wǎng)站進(jìn)行SEO優(yōu)化的最重要的一步對)
網(wǎng)站 SEO優(yōu)化最重要的一步是對網(wǎng)站進(jìn)行基礎優(yōu)化。也就是優(yōu)化網(wǎng)站的基礎代碼，優(yōu)化每個(gè)頁(yè)面，滿(mǎn)足搜索引擎的要求。這將使我們的 網(wǎng)站 優(yōu)化變得順理成章。那么接下來(lái)說(shuō)說(shuō)我們優(yōu)化的具體方法。
頁(yè)面優(yōu)化
頁(yè)面優(yōu)化就是把合適的關(guān)鍵詞放在合適的地方，讓搜索引擎知道你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。具體可以從以下幾個(gè)方面入手。
1. 頁(yè)面標題
標題是頁(yè)面最重要的部分。它顯示在頁(yè)面頂部的選項卡上。您應該為每個(gè)頁(yè)面內容總結最重要的關(guān)鍵詞。為了避免一些籠統的描述，通常你會(huì )有多個(gè)關(guān)鍵詞，你需要把更重要的放在第一位。
2.頁(yè)面地址
你可以設置自己的頁(yè)面地址，你應該使用一些有意義的詞；當您需要連接兩個(gè)詞時(shí)，請使用連字符 (-) 而不是下劃線(xiàn) (_)。盡量減少無(wú)意義的亂碼。相反，更簡(jiǎn)潔明了的地址會(huì )更容易讓蜘蛛爬行。
3. 標題
標題中需要說(shuō)明頁(yè)面的主要內容是什么，關(guān)鍵詞需要再次出現在這里。如果一個(gè)頁(yè)面有多個(gè)標題，盡量指出它們之間的相似之處，否則蜘蛛很難理解你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。
4. 文章 主題
如果你的頁(yè)面標題和文章在標題中重復了你的關(guān)鍵詞，那你就不用在文章中重復關(guān)鍵詞，Spider就不會(huì )太反感了。你很煩人，但你會(huì )認為你在作弊。
5.文字鏈接
適當添加一些文字鏈接到我們的文章。
6、標簽
Alt標簽用于描述頁(yè)面上的圖片，提高頁(yè)面的可訪(fǎng)問(wèn)性（accessibility），也有助于優(yōu)化搜索排名。
做完上面的網(wǎng)站基礎優(yōu)化后，我們會(huì )適當增加一些外鏈建設和我們的網(wǎng)站內容更新。最重要的是內容。如果我們的內容做好了，排名自然就在那里。但這個(gè)過(guò)程可能不會(huì )在一夜之間發(fā)生，所以耐心同樣重要。返回搜狐查看更多
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹推廣模式介紹)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 77 次瀏覽 ? 2021-11-07 23:14
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹推廣模式介紹)
關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹
推廣方式：用戶(hù)提供關(guān)鍵詞和優(yōu)化鏈接，10-30天內可優(yōu)化到百度首頁(yè)，按效果付費
價(jià)格：根據關(guān)鍵詞優(yōu)化難度，分析后報價(jià)，一般每月400-600元一個(gè)字（非最終價(jià)格）
優(yōu)化過(guò)程：
1.用戶(hù)提供主要關(guān)鍵詞、FTP、管理后臺等需要優(yōu)化的信息
2.0375 NetMedia進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，確認報價(jià)，優(yōu)化時(shí)間
3.客戶(hù)確認合作并支付定金（50%優(yōu)化費），我們開(kāi)始優(yōu)化
4. 優(yōu)化完成，達到預期效果?？蛻?hù)驗收后支付余款的50%。
優(yōu)化周期：
可以?xún)?yōu)化客戶(hù)原有的關(guān)鍵詞 100以?xún)鹊呐琶?。如果關(guān)鍵詞沒(méi)有排名，我們會(huì )進(jìn)行相關(guān)評估，確定時(shí)段和價(jià)格。
1.原百度前30：3-10天出結果
2.原創(chuàng )排名百度30-60：8-15天出結果
3. 原手機百度排名11-50：效果后3-20天
4.未排名關(guān)鍵詞根據搜索索引進(jìn)行評估，一般1個(gè)月內出結果
關(guān)鍵詞**提升排名優(yōu)勢：
**，有效安全，先付一半定金，效果后付余款，資金安全有保障！
seo關(guān)鍵詞 優(yōu)化
SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化推廣，這對于每一個(gè)管理員朋友來(lái)說(shuō)并不陌生，這也是每一個(gè)SEO優(yōu)化者的SEO技巧，如何在搜索引擎中對自己的關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，達到自己理想的位置？以下是關(guān)鍵字優(yōu)化的一些基本步驟。
**，選擇合適的cms程序。
一個(gè)好的cms是必不可少的seo?，F在選擇一個(gè)cms并不難。許多cms已經(jīng)完善，基本滿(mǎn)足站內需求。同樣的cms做同樣的類(lèi)型還是會(huì )有成敗的，關(guān)鍵是站得住的技巧和心態(tài)。重要的是選擇你熟悉的cms。
第二，優(yōu)化。
對于SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化也是必不可少的。對于網(wǎng)站優(yōu)化，我們需要注意以下幾點(diǎn)：
1.導航清晰，便于搜索引擎蜘蛛掌握；
2.集成JS和CSS進(jìn)行外部調用。
3.URL要合理設計，欄目不要太深，偽靜態(tài)。
4. 應該添加圖片的Alt屬性。
5.制作301；
6. 正確地將關(guān)鍵字布局為傾斜、關(guān)鍵字和描述；
7. 合理安排站內錨文本；
8.創(chuàng )建地圖。
做好這幾點(diǎn)，你的優(yōu)化已經(jīng)基本優(yōu)化了。
三、文章的優(yōu)化。
做SEO優(yōu)化的朋友應該知道“內容為王”的道理。上面的文章也是一個(gè)重要的部分，可以稱(chēng)之為精華。內容請盡量避免從搜索引擎抄襲文章，自己寫(xiě)原創(chuàng )內容。文章中關(guān)鍵詞的合理布局，盡可能的自然自然。添加文章鏈接對于提高關(guān)鍵子子的排名也很重要。文章 內容頁(yè)面的相關(guān)推送對于用戶(hù)體驗來(lái)說(shuō)也是必不可少的。
*四、搜索和發(fā)布外部鏈接。外鏈關(guān)聯(lián)性好，怎么找外鏈？**幾種外鏈方式： 1.友情鏈接；2. 與行業(yè)的外部鏈接參考；3.文章提交，軟文發(fā)布；4.博客、微博平臺；5、論壇、帖子欄目；6、采集器、網(wǎng)上摘錄和分類(lèi)信息。我相信這些對于一個(gè)小人來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠了。
如何進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化
從需求結果分析，什么都需要seo操作，不需要去流量。建設和搜索引擎優(yōu)化是兼容的。不同的組建成后，由于各種原因，會(huì )采用不同的方式進(jìn)行SEO。有些是外包的，有些是由SEO技術(shù)人員聘請的。無(wú)論哪種方式，都需要滿(mǎn)足一個(gè)基本要求：有一個(gè)預定的關(guān)鍵詞 Ranking。
那么，如何進(jìn)行有效的seo操作呢？一般來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)部分。一部分是seo基礎設置，包括但不限于代碼、合理的內容模型、安全設置、速度優(yōu)化等。另一部分是內容組織、外鏈建設、用戶(hù)行為建設、良好的呈現。建設等方面。
不同的seo人對如何進(jìn)行seo有自己的方法和步驟，也有自己的看法。他們個(gè)人認為，效率是結果的最終維度，其他一切都只是空談。在給定的時(shí)間內，關(guān)鍵詞的排名數，頁(yè)面上有多少，索引大的詞有多少，長(cháng)尾詞有多少，這些決定了seo的結果。
在細化方面，如何進(jìn)行SEO？
一、優(yōu)化基本seo的設置。
1、**你要確定**流量詞和需求詞（通過(guò)關(guān)鍵詞分析**）。
2、其次，你需要了解你想要做什么類(lèi)型。它是企業(yè)展示類(lèi)型、行業(yè)或其他類(lèi)型。
3、定位之后，開(kāi)始思考你要做什么關(guān)鍵詞。為此，您可以通過(guò)行業(yè)常規關(guān)鍵詞、百度搜索，看看其他公司在做什么。過(guò)濾百度**頁(yè)面并一一排序。
4、關(guān)鍵詞 完成后。需要找到優(yōu)化目標關(guān)鍵詞（要優(yōu)化的首頁(yè)）和長(cháng)尾關(guān)鍵詞（要對首頁(yè)以外的頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化的詞）
5、確認關(guān)鍵詞后，我開(kāi)始采集整理內容。你現在找到的關(guān)鍵詞，包括目標詞，加上長(cháng)尾詞，至少有200個(gè)以上。因此，您至少要整理 200 篇文章文章。百度優(yōu)化原則：內容原創(chuàng )，是**。所以你必須考慮如何組織內容。
6、開(kāi)始做，優(yōu)化結構。例如：機器人頁(yè)面、nofollow 標簽、站點(diǎn)地圖、域、404 頁(yè)面。做完這些，開(kāi)始第七步，關(guān)鍵詞布局。
7、第一個(gè)要優(yōu)化的頁(yè)面是**關(guān)鍵詞，3-5是優(yōu)化數量的范圍。布局位置包括：TKD標簽、頁(yè)眉、欄目、頁(yè)腳、面包屑導航、導航、模塊。
8、關(guān)鍵詞 布局完成后，開(kāi)始填寫(xiě)內容信息。
二、上線(xiàn)后對應的seo操作點(diǎn)。
1、*新的高品質(zhì)文章。
上線(xiàn)前，做好關(guān)鍵詞設置布局，規劃好欄目頁(yè)面后，要在本地環(huán)境搭建好，填充文章的內容，文章的內容飽和@>應該至少要達到80%以上，填滿(mǎn)文章的內容才是我們要做的。
文章上線(xiàn)后，要注意文章的*新規律，保證每天定時(shí)定量*新。
<p>在保證了固定時(shí)間和定量的*new文章之后，還要保證*new文章內容的質(zhì)量，這個(gè)是**，因為現在搜索引擎對 查看全部
關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹
推廣方式：用戶(hù)提供關(guān)鍵詞和優(yōu)化鏈接，10-30天內可優(yōu)化到百度首頁(yè)，按效果付費
價(jià)格：根據關(guān)鍵詞優(yōu)化難度，分析后報價(jià)，一般每月400-600元一個(gè)字（非最終價(jià)格）
優(yōu)化過(guò)程：
1.用戶(hù)提供主要關(guān)鍵詞、FTP、管理后臺等需要優(yōu)化的信息
2.0375 NetMedia進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，確認報價(jià)，優(yōu)化時(shí)間
3.客戶(hù)確認合作并支付定金（50%優(yōu)化費），我們開(kāi)始優(yōu)化
4. 優(yōu)化完成，達到預期效果?？蛻?hù)驗收后支付余款的50%。
優(yōu)化周期：
可以?xún)?yōu)化客戶(hù)原有的關(guān)鍵詞 100以?xún)鹊呐琶?。如果關(guān)鍵詞沒(méi)有排名，我們會(huì )進(jìn)行相關(guān)評估，確定時(shí)段和價(jià)格。
1.原百度前30：3-10天出結果
2.原創(chuàng )排名百度30-60：8-15天出結果
3. 原手機百度排名11-50：效果后3-20天
4.未排名關(guān)鍵詞根據搜索索引進(jìn)行評估，一般1個(gè)月內出結果
關(guān)鍵詞**提升排名優(yōu)勢：
**，有效安全，先付一半定金，效果后付余款，資金安全有保障！
seo關(guān)鍵詞 優(yōu)化
SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化推廣，這對于每一個(gè)管理員朋友來(lái)說(shuō)并不陌生，這也是每一個(gè)SEO優(yōu)化者的SEO技巧，如何在搜索引擎中對自己的關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，達到自己理想的位置？以下是關(guān)鍵字優(yōu)化的一些基本步驟。
**，選擇合適的cms程序。
一個(gè)好的cms是必不可少的seo?，F在選擇一個(gè)cms并不難。許多cms已經(jīng)完善，基本滿(mǎn)足站內需求。同樣的cms做同樣的類(lèi)型還是會(huì )有成敗的，關(guān)鍵是站得住的技巧和心態(tài)。重要的是選擇你熟悉的cms。
第二，優(yōu)化。
對于SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化也是必不可少的。對于網(wǎng)站優(yōu)化，我們需要注意以下幾點(diǎn)：
1.導航清晰，便于搜索引擎蜘蛛掌握；
2.集成JS和CSS進(jìn)行外部調用。
3.URL要合理設計，欄目不要太深，偽靜態(tài)。
4. 應該添加圖片的Alt屬性。
5.制作301；
6. 正確地將關(guān)鍵字布局為傾斜、關(guān)鍵字和描述；
7. 合理安排站內錨文本；
8.創(chuàng )建地圖。
做好這幾點(diǎn)，你的優(yōu)化已經(jīng)基本優(yōu)化了。
三、文章的優(yōu)化。
做SEO優(yōu)化的朋友應該知道“內容為王”的道理。上面的文章也是一個(gè)重要的部分，可以稱(chēng)之為精華。內容請盡量避免從搜索引擎抄襲文章，自己寫(xiě)原創(chuàng )內容。文章中關(guān)鍵詞的合理布局，盡可能的自然自然。添加文章鏈接對于提高關(guān)鍵子子的排名也很重要。文章 內容頁(yè)面的相關(guān)推送對于用戶(hù)體驗來(lái)說(shuō)也是必不可少的。
*四、搜索和發(fā)布外部鏈接。外鏈關(guān)聯(lián)性好，怎么找外鏈？**幾種外鏈方式： 1.友情鏈接；2. 與行業(yè)的外部鏈接參考；3.文章提交，軟文發(fā)布；4.博客、微博平臺；5、論壇、帖子欄目；6、采集器、網(wǎng)上摘錄和分類(lèi)信息。我相信這些對于一個(gè)小人來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠了。
如何進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化
從需求結果分析，什么都需要seo操作，不需要去流量。建設和搜索引擎優(yōu)化是兼容的。不同的組建成后，由于各種原因，會(huì )采用不同的方式進(jìn)行SEO。有些是外包的，有些是由SEO技術(shù)人員聘請的。無(wú)論哪種方式，都需要滿(mǎn)足一個(gè)基本要求：有一個(gè)預定的關(guān)鍵詞 Ranking。
那么，如何進(jìn)行有效的seo操作呢？一般來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)部分。一部分是seo基礎設置，包括但不限于代碼、合理的內容模型、安全設置、速度優(yōu)化等。另一部分是內容組織、外鏈建設、用戶(hù)行為建設、良好的呈現。建設等方面。
不同的seo人對如何進(jìn)行seo有自己的方法和步驟，也有自己的看法。他們個(gè)人認為，效率是結果的最終維度，其他一切都只是空談。在給定的時(shí)間內，關(guān)鍵詞的排名數，頁(yè)面上有多少，索引大的詞有多少，長(cháng)尾詞有多少，這些決定了seo的結果。
在細化方面，如何進(jìn)行SEO？
一、優(yōu)化基本seo的設置。
1、**你要確定**流量詞和需求詞（通過(guò)關(guān)鍵詞分析**）。
2、其次，你需要了解你想要做什么類(lèi)型。它是企業(yè)展示類(lèi)型、行業(yè)或其他類(lèi)型。
3、定位之后，開(kāi)始思考你要做什么關(guān)鍵詞。為此，您可以通過(guò)行業(yè)常規關(guān)鍵詞、百度搜索，看看其他公司在做什么。過(guò)濾百度**頁(yè)面并一一排序。
4、關(guān)鍵詞 完成后。需要找到優(yōu)化目標關(guān)鍵詞（要優(yōu)化的首頁(yè)）和長(cháng)尾關(guān)鍵詞（要對首頁(yè)以外的頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化的詞）
5、確認關(guān)鍵詞后，我開(kāi)始采集整理內容。你現在找到的關(guān)鍵詞，包括目標詞，加上長(cháng)尾詞，至少有200個(gè)以上。因此，您至少要整理 200 篇文章文章。百度優(yōu)化原則：內容原創(chuàng )，是**。所以你必須考慮如何組織內容。
6、開(kāi)始做，優(yōu)化結構。例如：機器人頁(yè)面、nofollow 標簽、站點(diǎn)地圖、域、404 頁(yè)面。做完這些，開(kāi)始第七步，關(guān)鍵詞布局。
7、第一個(gè)要優(yōu)化的頁(yè)面是**關(guān)鍵詞，3-5是優(yōu)化數量的范圍。布局位置包括：TKD標簽、頁(yè)眉、欄目、頁(yè)腳、面包屑導航、導航、模塊。
8、關(guān)鍵詞 布局完成后，開(kāi)始填寫(xiě)內容信息。
二、上線(xiàn)后對應的seo操作點(diǎn)。
1、*新的高品質(zhì)文章。
上線(xiàn)前，做好關(guān)鍵詞設置布局，規劃好欄目頁(yè)面后，要在本地環(huán)境搭建好，填充文章的內容，文章的內容飽和@>應該至少要達到80%以上，填滿(mǎn)文章的內容才是我們要做的。
文章上線(xiàn)后，要注意文章的*新規律，保證每天定時(shí)定量*新。
<p>在保證了固定時(shí)間和定量的*new文章之后，還要保證*new文章內容的質(zhì)量，這個(gè)是**，因為現在搜索引擎對 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹推廣模式介紹)
關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹
推廣方式：用戶(hù)提供關(guān)鍵詞和優(yōu)化鏈接，10-30天內可優(yōu)化到百度首頁(yè)，按效果付費
價(jià)格：根據關(guān)鍵詞優(yōu)化難度，分析后報價(jià)，一般每月400-600元一個(gè)字（非最終價(jià)格）
優(yōu)化過(guò)程：
1.用戶(hù)提供主要關(guān)鍵詞、FTP、管理后臺等需要優(yōu)化的信息
2.0375 NetMedia進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，確認報價(jià)，優(yōu)化時(shí)間
3.客戶(hù)確認合作并支付定金（50%優(yōu)化費），我們開(kāi)始優(yōu)化
4. 優(yōu)化完成，達到預期效果?？蛻?hù)驗收后支付余款的50%。
優(yōu)化周期：
可以?xún)?yōu)化客戶(hù)原有的關(guān)鍵詞 100以?xún)鹊呐琶?。如果關(guān)鍵詞沒(méi)有排名，我們會(huì )進(jìn)行相關(guān)評估，確定時(shí)段和價(jià)格。
1.原百度前30：3-10天出結果
2.原創(chuàng )排名百度30-60：8-15天出結果
3. 原手機百度排名11-50：效果后3-20天
4.未排名關(guān)鍵詞根據搜索索引進(jìn)行評估，一般1個(gè)月內出結果
關(guān)鍵詞**提升排名優(yōu)勢：
**，有效安全，先付一半定金，效果后付余款，資金安全有保障！
seo關(guān)鍵詞 優(yōu)化
SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化推廣，這對于每一個(gè)管理員朋友來(lái)說(shuō)并不陌生，這也是每一個(gè)SEO優(yōu)化者的SEO技巧，如何在搜索引擎中對自己的關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，達到自己理想的位置？以下是關(guān)鍵字優(yōu)化的一些基本步驟。
**，選擇合適的cms程序。
一個(gè)好的cms是必不可少的seo?，F在選擇一個(gè)cms并不難。許多cms已經(jīng)完善，基本滿(mǎn)足站內需求。同樣的cms做同樣的類(lèi)型還是會(huì )有成敗的，關(guān)鍵是站得住的技巧和心態(tài)。重要的是選擇你熟悉的cms。
第二，優(yōu)化。
對于SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化也是必不可少的。對于網(wǎng)站優(yōu)化，我們需要注意以下幾點(diǎn)：
1.導航清晰，便于搜索引擎蜘蛛掌握；
2.集成JS和CSS進(jìn)行外部調用。
3.URL要合理設計，欄目不要太深，偽靜態(tài)。
4. 應該添加圖片的Alt屬性。
5.制作301；
6. 正確地將關(guān)鍵字布局為傾斜、關(guān)鍵字和描述；
7. 合理安排站內錨文本；
8.創(chuàng )建地圖。
做好這幾點(diǎn)，你的優(yōu)化已經(jīng)基本優(yōu)化了。
三、文章的優(yōu)化。
做SEO優(yōu)化的朋友應該知道“內容為王”的道理。上面的文章也是一個(gè)重要的部分，可以稱(chēng)之為精華。內容請盡量避免從搜索引擎抄襲文章，自己寫(xiě)原創(chuàng )內容。文章中關(guān)鍵詞的合理布局，盡可能的自然自然。添加文章鏈接對于提高關(guān)鍵子子的排名也很重要。文章 內容頁(yè)面的相關(guān)推送對于用戶(hù)體驗來(lái)說(shuō)也是必不可少的。
*四、搜索和發(fā)布外部鏈接。外鏈關(guān)聯(lián)性好，怎么找外鏈？**幾種外鏈方式： 1.友情鏈接；2. 與行業(yè)的外部鏈接參考；3.文章提交，軟文發(fā)布；4.博客、微博平臺；5、論壇、帖子欄目；6、采集器、網(wǎng)上摘錄和分類(lèi)信息。我相信這些對于一個(gè)小人來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠了。
如何進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化
從需求結果分析，什么都需要seo操作，不需要去流量。建設和搜索引擎優(yōu)化是兼容的。不同的組建成后，由于各種原因，會(huì )采用不同的方式進(jìn)行SEO。有些是外包的，有些是由SEO技術(shù)人員聘請的。無(wú)論哪種方式，都需要滿(mǎn)足一個(gè)基本要求：有一個(gè)預定的關(guān)鍵詞 Ranking。
那么，如何進(jìn)行有效的seo操作呢？一般來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)部分。一部分是seo基礎設置，包括但不限于代碼、合理的內容模型、安全設置、速度優(yōu)化等。另一部分是內容組織、外鏈建設、用戶(hù)行為建設、良好的呈現。建設等方面。
不同的seo人對如何進(jìn)行seo有自己的方法和步驟，也有自己的看法。他們個(gè)人認為，效率是結果的最終維度，其他一切都只是空談。在給定的時(shí)間內，關(guān)鍵詞的排名數，頁(yè)面上有多少，索引大的詞有多少，長(cháng)尾詞有多少，這些決定了seo的結果。
在細化方面，如何進(jìn)行SEO？
一、優(yōu)化基本seo的設置。
1、**你要確定**流量詞和需求詞（通過(guò)關(guān)鍵詞分析**）。
2、其次，你需要了解你想要做什么類(lèi)型。它是企業(yè)展示類(lèi)型、行業(yè)或其他類(lèi)型。
3、定位之后，開(kāi)始思考你要做什么關(guān)鍵詞。為此，您可以通過(guò)行業(yè)常規關(guān)鍵詞、百度搜索，看看其他公司在做什么。過(guò)濾百度**頁(yè)面并一一排序。
4、關(guān)鍵詞 完成后。需要找到優(yōu)化目標關(guān)鍵詞（要優(yōu)化的首頁(yè)）和長(cháng)尾關(guān)鍵詞（要對首頁(yè)以外的頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化的詞）
5、確認關(guān)鍵詞后，我開(kāi)始采集整理內容。你現在找到的關(guān)鍵詞，包括目標詞，加上長(cháng)尾詞，至少有200個(gè)以上。因此，您至少要整理 200 篇文章文章。百度優(yōu)化原則：內容原創(chuàng )，是**。所以你必須考慮如何組織內容。
6、開(kāi)始做，優(yōu)化結構。例如：機器人頁(yè)面、nofollow 標簽、站點(diǎn)地圖、域、404 頁(yè)面。做完這些，開(kāi)始第七步，關(guān)鍵詞布局。
7、第一個(gè)要優(yōu)化的頁(yè)面是**關(guān)鍵詞，3-5是優(yōu)化數量的范圍。布局位置包括：TKD標簽、頁(yè)眉、欄目、頁(yè)腳、面包屑導航、導航、模塊。
8、關(guān)鍵詞 布局完成后，開(kāi)始填寫(xiě)內容信息。
二、上線(xiàn)后對應的seo操作點(diǎn)。
1、*新的高品質(zhì)文章。
上線(xiàn)前，做好關(guān)鍵詞設置布局，規劃好欄目頁(yè)面后，要在本地環(huán)境搭建好，填充文章的內容，文章的內容飽和@>應該至少要達到80%以上，填滿(mǎn)文章的內容才是我們要做的。
文章上線(xiàn)后，要注意文章的*新規律，保證每天定時(shí)定量*新。
<p>在保證了固定時(shí)間和定量的*new文章之后，還要保證*new文章內容的質(zhì)量，這個(gè)是**，因為現在搜索引擎對
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)于第一個(gè)就是數據增強階段的一些事兒，你知道嗎？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 63 次瀏覽 ? 2021-11-07 03:06
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)于第一個(gè)就是數據增強階段的一些事兒，你知道嗎？)
TinyBERT提供了一個(gè)經(jīng)過(guò)General Distillation階段的checkpoint，可以認為是一個(gè)小型的BERT，包括6L786H版本和4L312H版本。而我們的后續復刻是基于4L312H v2版本。值得注意的是，TinyBERT 對任務(wù)數據集進(jìn)行了數據增強操作，通過(guò)基于 Glove's Embedding Distance 和 BERT MLM 預測替換的相似詞替換，將原創(chuàng )數據集擴大到 20 倍。我們遇到的第一個(gè)錯誤是在數據增強階段。
數據增強中的錯誤
我們可以根據官方代碼對數據進(jìn)行增強，但是在QNLI上會(huì )報錯：
索引錯誤：索引 514 超出維度 1，大小為 512
當數據增強一半時(shí)程序崩潰。為什么？
很簡(jiǎn)單，因為數據增強代碼BERT MLM換詞模塊對很長(cháng)（> 512）個(gè)句子，導致下標越界）沒(méi)有特殊處理，具體請參考#Issue50。
只需在對應函數中判斷邊界即可：
def _masked_language_model(self, sent, word_pieces, mask_id):
if mask_id > 511: # if mask id is longer than max length
return []
tokenized_text = self.tokenizer.tokenize(sent)
tokenized_text = ['[CLS]'] + tokenized_text
tokenized_len = len(tokenized_text)
tokenized_text = word_pieces + ['[SEP]'] + tokenized_text[1:] + ['[SEP]']
segments_ids = [0] * (tokenized_len + 1) + [1] * (len(tokenized_text) - tokenized_len - 1)
if len(tokenized_text) > 512: # truncation
tokenized_text = tokenized_text[:512]
segments_ids = segments_ids[:512]
token_ids = self.tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenized_text)
tokens_tensor = torch.tensor([token_ids]).to(device)
segments_tensor = torch.tensor([segments_ids]).to(device)
self.model.to(device)
predictions = self.model(tokens_tensor, segments_tensor)
word_candidates = torch.argsort(predictions[0, mask_id], descending=True)[:self.M].tolist()
word_candidates = self.tokenizer.convert_ids_to_tokens(word_candidates)
return list(filter(lambda x: x.find("##"), word_candidates))
數據并行加速
在我們辛苦快樂(lè )地完成了數據增強之后，下一步就是在Task Specific Distillation中進(jìn)行Step 1，General Distillation。對于一些像MRPC這樣的小數據集，20倍增長(cháng)后的數據量仍然不到80k，所以訓練速度還是很快的，單卡大概半天可以跑20輪。但是對于像MNLI（390k）這樣GLUE中最大的數據集，20倍增強的數據集（增強用了2天左右），如果用單卡訓練10輪，可能需要半個(gè)月。到時(shí)候，黃花菜怕是不冷了。所以我計劃使用多卡進(jìn)行培訓。乍一看，官方實(shí)現通過(guò)nn.DataParallel支持Doka。好吧，直接CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1,2,3"加載4張卡。不知道跑不跑 加載數據（標記化，填充）花了 1 個(gè)小時(shí)，我終于開(kāi)始了。當我打開(kāi) nvidia-smi 時(shí)，我震驚了。GPU 利用率在 50% 左右?？纯搭A計的時(shí)間，大概是21小時(shí)。在一輪中，10 個(gè)紀元四舍五入為一周半。男孩，我還能試驗這個(gè)嗎？這時(shí)候去查看PyTorch文檔，發(fā)現PyTorch不再推薦使用nn。數據并行，為什么？主要原因是DataParallel的實(shí)現是一個(gè)單一的進(jìn)程。每次主卡讀取數據，然后將其發(fā)送到其他卡。這部分故障會(huì )帶來(lái)額外的計算開(kāi)銷(xiāo)，并會(huì )導致主卡的GPU內存被占用。明顯高于其他卡，導致潛在的批量大小限制；此外，在這種模式下，其他 GPU 必須在計算完成后發(fā)送回主卡進(jìn)行同步。這一步會(huì )受到 GIL（全局解釋器鎖）的限制，進(jìn)一步降低效率。另外，還有一些DataParallel不支持的功能，比如多機、模型切片，但是另一個(gè)DistributedDataParallel模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：
from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP
import torch.distributed as dist
# 給 parser 增加一個(gè) local rank 參數來(lái)在啟動(dòng)的時(shí)候傳入 rank
parser.add_argument('--local_rank',
type=int,
default=-1)
# ...
# 初始化
logger.info("Initializing Distributed Environment")
torch.cuda.set_device(args.local_rank)
dist.init_process_group(backend="nccl")
# 設置 devicec
local_rank = args.local_rank
torch.cuda.set_device(local_rank)
# ...
# 初始化模型 并且 放到 device 上
student_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.student_model, num_labels=num_labels).to(device)
teacher_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.teacher_model, num_labels=num_labels).to(device)
# 用 DDP 包裹模型
student_model = DDP(student_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
teacher_model = DDP(teacher_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
# ..
# 用 DistributedSampler 替換原來(lái)的 Random Sampler
train_sampler = torch.utils.data.DistributedSampler(train_data)
然后，你就大功告成了，一鍵開(kāi)始：
GPU=”0,1,2,3”
CUDA_VISIBLE_DEVICEES=$GPU python -m torch.distributed.launch –n_proc_per_node 4 task_disti.py
創(chuàng )業(yè)成功了嗎？模型再次開(kāi)始處理數據......
一小時(shí)后，機器突然卡住，程序日志停止。我打開(kāi)htop看了看。好家伙，256G內存滿(mǎn)了，程序是D狀態(tài)。怎么了？
數據加載加速
我先嘗試了少量數據，下采樣到10k，程序運行沒(méi)問(wèn)題，DDP速度很快；我試過(guò)單卡加載，雖然又加載了一個(gè)小時(shí)，但是還好，程序還是可以運行的，那么，問(wèn)題是怎么發(fā)生的呢？單卡，我看了一下加載全量數據后的內存使用情況。大約是60G?？紤]到DDP是多進(jìn)程的，每個(gè)進(jìn)程必須獨立加載數據。4張卡4個(gè)進(jìn)程，大約是250G內存，所以?xún)却姹?，后續數據的io卡住了（無(wú)法從磁盤(pán)加載到內存），導致程序D狀態(tài)?？纯聪乱唤M的機器，最大的是250G的內存。也就是說(shuō)，如果我只用3張卡，那么我可以運行，但是如果其他人上來(lái)啟動(dòng)程序并吃掉一部分內存，那么很有可能內存會(huì )爆炸，然后大家的程序都被抹掉了，這不是很好。一個(gè)不太優(yōu)雅的解決方案是將數據切成塊，然后讀取一小段訓練，然后讀取下一段，再次訓練，再次讀取。我咨詢(xún)了小組中的一位高級研究員。另一種方式是實(shí)現一個(gè)數據讀取程序，將數據存儲在磁盤(pán)上，每次使用時(shí)將其加載到內存中，從而避免內存爆炸的問(wèn)題。好吧，讓我們做吧，但你不能從頭開(kāi)始制造輪子，對吧？哲哥提到了擁抱臉（yyds）的數據集可以支持這個(gè)功能。查了一下文檔，發(fā)現他實(shí)現了一個(gè)基于pyarrow的內存映射數據讀取。根據我在 Huggingface Transformer 方面的經(jīng)驗，它似乎能夠實(shí)現這一點(diǎn)。
首先，加載增強數據。datasets提供的load_dataset函數最接近load_dataset('csv', data_file)，然后我們就可以逐列獲取數據并進(jìn)行預處理。寫(xiě)了一會(huì )兒，發(fā)現讀了一部分數據后，總是列數不對的錯誤。我猜原創(chuàng )的 MNLI 數據集不能保證每一列都在那里。我查看了在MnliProcessor中處理的代碼，發(fā)現Line[8]和line[9]被寫(xiě)成sentence_a和sentence_b。無(wú)奈之下，只能用最粗暴的方式用文本方式讀入，每一行都是一條數據，然后拆分：
from datasets import
processor = processors[task_name]()
output_mode = output_modes[task_name]
label_list = processor.get_labels()
num_labels = len(label_list)
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(args.student_model, do_lower_case=args.do_lower_case)
# 用 text
mnli_datasets = load_dataset("text", data_files=os.path.join(args.data_dir, "train_aug.tsv"))
label_classes = processor.get_labels()
label_map = {label: i for i, label in enumerate(label_classes)}
def preprocess_func(examples, max_seq_length=args.max_seq_length):
splits = [e.split('\t') for e in examples['text']] # split
# tokenize for sent1 & sent2
tokens_s1 = [tokenizer.tokenize(e[8]) for e in splits]
tokens_s2 = [tokenizer.tokenize(e[9]) for e in splits]
for t1, t2 in zip(tokens_s1, tokens_s2):
truncate_seq_pair(t1, t2, max_length=max_seq_length - 3)
input_ids_list = []
input_mask_list = []
segment_ids_list = []
seq_length_list = []
labels_list = []
labels = [e[-1] for e in splits] # last column is label column
for token_a, token_b, l in zip(tokens_s1, tokens_s2, labels): # zip(tokens_as, tokens_bs):
tokens = ["[CLS]"] + token_a + ["[SEP]"]
segment_ids = [0] * len(tokens)
tokens += token_b + ["[SEP]"]
segment_ids += [1] * (len(token_b) + 1)
input_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens) # tokenize to id
input_mask = [1] * len(input_ids)
seq_length = len(input_ids)
padding = [0] * (max_seq_length - len(input_ids))
input_ids += padding
input_mask += padding
segment_ids += padding
assert len(input_ids) == max_seq_length
assert len(input_mask) == max_seq_length
assert len(segment_ids) == max_seq_length
input_ids_list.append(input_ids)
input_mask_list.append(input_mask)
segment_ids_list.append(segment_ids)
seq_length_list.append(seq_length)
labels_list.append(label_map[l])
results = {"input_ids": input_ids_list,
"input_mask": input_mask_list,
"segment_ids": segment_ids_list,
"seq_length": seq_length_list,
"label_ids": labels_list}
return results
# map datasets
mnli_datasets = mnli_datasets.map(preprocess_func, batched=True)
# remove column
train_data = mnli_datasets['train'].remove_columns('text')
寫(xiě)完這個(gè)preprocess_func，我覺(jué)得勝利就在眼前，但還有幾個(gè)坑需要解決：
inputs = {}
for k, v in batch.items():
if isinstance(v, torch.Tensor):
inputs[k] = v.to(device)
elif isinstance(v, List):
inputs[k] = torch.stack(v, dim=1).to(device)
到目前為止，只需將之前代碼的 train_data 替換為當前版本即可。
另外，為了進(jìn)一步加速，我還集成了混合精度?，F在Pytorch和自己支持混合精度，代碼量很少，但是有一個(gè)陷阱就是loss的計算必須用auto()包裹，同時(shí)，所有模型的輸出都必須參與loss的計算，對于只做預測或者隱藏狀態(tài)對齊的loss不友好，所以只能手動(dòng)計算一個(gè)系數為0的額外loss項（所以他參與了Training但不影響梯度）。 查看全部
TinyBERT提供了一個(gè)經(jīng)過(guò)General Distillation階段的checkpoint，可以認為是一個(gè)小型的BERT，包括6L786H版本和4L312H版本。而我們的后續復刻是基于4L312H v2版本。值得注意的是，TinyBERT 對任務(wù)數據集進(jìn)行了數據增強操作，通過(guò)基于 Glove's Embedding Distance 和 BERT MLM 預測替換的相似詞替換，將原創(chuàng )數據集擴大到 20 倍。我們遇到的第一個(gè)錯誤是在數據增強階段。
數據增強中的錯誤
我們可以根據官方代碼對數據進(jìn)行增強，但是在QNLI上會(huì )報錯：
索引錯誤：索引 514 超出維度 1，大小為 512
當數據增強一半時(shí)程序崩潰。為什么？
很簡(jiǎn)單，因為數據增強代碼BERT MLM換詞模塊對很長(cháng)（> 512）個(gè)句子，導致下標越界）沒(méi)有特殊處理，具體請參考#Issue50。
只需在對應函數中判斷邊界即可：
def _masked_language_model(self, sent, word_pieces, mask_id):
if mask_id > 511: # if mask id is longer than max length
return []
tokenized_text = self.tokenizer.tokenize(sent)
tokenized_text = ['[CLS]'] + tokenized_text
tokenized_len = len(tokenized_text)
tokenized_text = word_pieces + ['[SEP]'] + tokenized_text[1:] + ['[SEP]']
segments_ids = [0] * (tokenized_len + 1) + [1] * (len(tokenized_text) - tokenized_len - 1)
if len(tokenized_text) > 512: # truncation
tokenized_text = tokenized_text[:512]
segments_ids = segments_ids[:512]
token_ids = self.tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenized_text)
tokens_tensor = torch.tensor([token_ids]).to(device)
segments_tensor = torch.tensor([segments_ids]).to(device)
self.model.to(device)
predictions = self.model(tokens_tensor, segments_tensor)
word_candidates = torch.argsort(predictions[0, mask_id], descending=True)[:self.M].tolist()
word_candidates = self.tokenizer.convert_ids_to_tokens(word_candidates)
return list(filter(lambda x: x.find("##"), word_candidates))
數據并行加速
在我們辛苦快樂(lè )地完成了數據增強之后，下一步就是在Task Specific Distillation中進(jìn)行Step 1，General Distillation。對于一些像MRPC這樣的小數據集，20倍增長(cháng)后的數據量仍然不到80k，所以訓練速度還是很快的，單卡大概半天可以跑20輪。但是對于像MNLI（390k）這樣GLUE中最大的數據集，20倍增強的數據集（增強用了2天左右），如果用單卡訓練10輪，可能需要半個(gè)月。到時(shí)候，黃花菜怕是不冷了。所以我計劃使用多卡進(jìn)行培訓。乍一看，官方實(shí)現通過(guò)nn.DataParallel支持Doka。好吧，直接CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1,2,3"加載4張卡。不知道跑不跑 加載數據（標記化，填充）花了 1 個(gè)小時(shí)，我終于開(kāi)始了。當我打開(kāi) nvidia-smi 時(shí)，我震驚了。GPU 利用率在 50% 左右?？纯搭A計的時(shí)間，大概是21小時(shí)。在一輪中，10 個(gè)紀元四舍五入為一周半。男孩，我還能試驗這個(gè)嗎？這時(shí)候去查看PyTorch文檔，發(fā)現PyTorch不再推薦使用nn。數據并行，為什么？主要原因是DataParallel的實(shí)現是一個(gè)單一的進(jìn)程。每次主卡讀取數據，然后將其發(fā)送到其他卡。這部分故障會(huì )帶來(lái)額外的計算開(kāi)銷(xiāo)，并會(huì )導致主卡的GPU內存被占用。明顯高于其他卡，導致潛在的批量大小限制；此外，在這種模式下，其他 GPU 必須在計算完成后發(fā)送回主卡進(jìn)行同步。這一步會(huì )受到 GIL（全局解釋器鎖）的限制，進(jìn)一步降低效率。另外，還有一些DataParallel不支持的功能，比如多機、模型切片，但是另一個(gè)DistributedDataParallel模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：
from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP
import torch.distributed as dist
# 給 parser 增加一個(gè) local rank 參數來(lái)在啟動(dòng)的時(shí)候傳入 rank
parser.add_argument('--local_rank',
type=int,
default=-1)
# ...
# 初始化
logger.info("Initializing Distributed Environment")
torch.cuda.set_device(args.local_rank)
dist.init_process_group(backend="nccl")
# 設置 devicec
local_rank = args.local_rank
torch.cuda.set_device(local_rank)
# ...
# 初始化模型 并且 放到 device 上
student_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.student_model, num_labels=num_labels).to(device)
teacher_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.teacher_model, num_labels=num_labels).to(device)
# 用 DDP 包裹模型
student_model = DDP(student_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
teacher_model = DDP(teacher_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
# ..
# 用 DistributedSampler 替換原來(lái)的 Random Sampler
train_sampler = torch.utils.data.DistributedSampler(train_data)
然后，你就大功告成了，一鍵開(kāi)始：
GPU=”0,1,2,3”
CUDA_VISIBLE_DEVICEES=$GPU python -m torch.distributed.launch –n_proc_per_node 4 task_disti.py
創(chuàng )業(yè)成功了嗎？模型再次開(kāi)始處理數據......
一小時(shí)后，機器突然卡住，程序日志停止。我打開(kāi)htop看了看。好家伙，256G內存滿(mǎn)了，程序是D狀態(tài)。怎么了？
數據加載加速
我先嘗試了少量數據，下采樣到10k，程序運行沒(méi)問(wèn)題，DDP速度很快；我試過(guò)單卡加載，雖然又加載了一個(gè)小時(shí)，但是還好，程序還是可以運行的，那么，問(wèn)題是怎么發(fā)生的呢？單卡，我看了一下加載全量數據后的內存使用情況。大約是60G?？紤]到DDP是多進(jìn)程的，每個(gè)進(jìn)程必須獨立加載數據。4張卡4個(gè)進(jìn)程，大約是250G內存，所以?xún)却姹?，后續數據的io卡住了（無(wú)法從磁盤(pán)加載到內存），導致程序D狀態(tài)?？纯聪乱唤M的機器，最大的是250G的內存。也就是說(shuō)，如果我只用3張卡，那么我可以運行，但是如果其他人上來(lái)啟動(dòng)程序并吃掉一部分內存，那么很有可能內存會(huì )爆炸，然后大家的程序都被抹掉了，這不是很好。一個(gè)不太優(yōu)雅的解決方案是將數據切成塊，然后讀取一小段訓練，然后讀取下一段，再次訓練，再次讀取。我咨詢(xún)了小組中的一位高級研究員。另一種方式是實(shí)現一個(gè)數據讀取程序，將數據存儲在磁盤(pán)上，每次使用時(shí)將其加載到內存中，從而避免內存爆炸的問(wèn)題。好吧，讓我們做吧，但你不能從頭開(kāi)始制造輪子，對吧？哲哥提到了擁抱臉（yyds）的數據集可以支持這個(gè)功能。查了一下文檔，發(fā)現他實(shí)現了一個(gè)基于pyarrow的內存映射數據讀取。根據我在 Huggingface Transformer 方面的經(jīng)驗，它似乎能夠實(shí)現這一點(diǎn)。
首先，加載增強數據。datasets提供的load_dataset函數最接近load_dataset('csv', data_file)，然后我們就可以逐列獲取數據并進(jìn)行預處理。寫(xiě)了一會(huì )兒，發(fā)現讀了一部分數據后，總是列數不對的錯誤。我猜原創(chuàng )的 MNLI 數據集不能保證每一列都在那里。我查看了在MnliProcessor中處理的代碼，發(fā)現Line[8]和line[9]被寫(xiě)成sentence_a和sentence_b。無(wú)奈之下，只能用最粗暴的方式用文本方式讀入，每一行都是一條數據，然后拆分：
from datasets import
processor = processors[task_name]()
output_mode = output_modes[task_name]
label_list = processor.get_labels()
num_labels = len(label_list)
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(args.student_model, do_lower_case=args.do_lower_case)
# 用 text
mnli_datasets = load_dataset("text", data_files=os.path.join(args.data_dir, "train_aug.tsv"))
label_classes = processor.get_labels()
label_map = {label: i for i, label in enumerate(label_classes)}
def preprocess_func(examples, max_seq_length=args.max_seq_length):
splits = [e.split('\t') for e in examples['text']] # split
# tokenize for sent1 & sent2
tokens_s1 = [tokenizer.tokenize(e[8]) for e in splits]
tokens_s2 = [tokenizer.tokenize(e[9]) for e in splits]
for t1, t2 in zip(tokens_s1, tokens_s2):
truncate_seq_pair(t1, t2, max_length=max_seq_length - 3)
input_ids_list = []
input_mask_list = []
segment_ids_list = []
seq_length_list = []
labels_list = []
labels = [e[-1] for e in splits] # last column is label column
for token_a, token_b, l in zip(tokens_s1, tokens_s2, labels): # zip(tokens_as, tokens_bs):
tokens = ["[CLS]"] + token_a + ["[SEP]"]
segment_ids = [0] * len(tokens)
tokens += token_b + ["[SEP]"]
segment_ids += [1] * (len(token_b) + 1)
input_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens) # tokenize to id
input_mask = [1] * len(input_ids)
seq_length = len(input_ids)
padding = [0] * (max_seq_length - len(input_ids))
input_ids += padding
input_mask += padding
segment_ids += padding
assert len(input_ids) == max_seq_length
assert len(input_mask) == max_seq_length
assert len(segment_ids) == max_seq_length
input_ids_list.append(input_ids)
input_mask_list.append(input_mask)
segment_ids_list.append(segment_ids)
seq_length_list.append(seq_length)
labels_list.append(label_map[l])
results = {"input_ids": input_ids_list,
"input_mask": input_mask_list,
"segment_ids": segment_ids_list,
"seq_length": seq_length_list,
"label_ids": labels_list}
return results
# map datasets
mnli_datasets = mnli_datasets.map(preprocess_func, batched=True)
# remove column
train_data = mnli_datasets['train'].remove_columns('text')
寫(xiě)完這個(gè)preprocess_func，我覺(jué)得勝利就在眼前，但還有幾個(gè)坑需要解決：
inputs = {}
for k, v in batch.items():
if isinstance(v, torch.Tensor):
inputs[k] = v.to(device)
elif isinstance(v, List):
inputs[k] = torch.stack(v, dim=1).to(device)
到目前為止，只需將之前代碼的 train_data 替換為當前版本即可。
另外，為了進(jìn)一步加速，我還集成了混合精度?，F在Pytorch和自己支持混合精度，代碼量很少，但是有一個(gè)陷阱就是loss的計算必須用auto()包裹，同時(shí)，所有模型的輸出都必須參與loss的計算，對于只做預測或者隱藏狀態(tài)對齊的loss不友好，所以只能手動(dòng)計算一個(gè)系數為0的額外loss項（所以他參與了Training但不影響梯度）。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)于第一個(gè)就是數據增強階段的一些事兒，你知道嗎？)
TinyBERT提供了一個(gè)經(jīng)過(guò)General Distillation階段的checkpoint，可以認為是一個(gè)小型的BERT，包括6L786H版本和4L312H版本。而我們的后續復刻是基于4L312H v2版本。值得注意的是，TinyBERT 對任務(wù)數據集進(jìn)行了數據增強操作，通過(guò)基于 Glove's Embedding Distance 和 BERT MLM 預測替換的相似詞替換，將原創(chuàng )數據集擴大到 20 倍。我們遇到的第一個(gè)錯誤是在數據增強階段。
數據增強中的錯誤
我們可以根據官方代碼對數據進(jìn)行增強，但是在QNLI上會(huì )報錯：
索引錯誤：索引 514 超出維度 1，大小為 512
當數據增強一半時(shí)程序崩潰。為什么？
很簡(jiǎn)單，因為數據增強代碼BERT MLM換詞模塊對很長(cháng)（> 512）個(gè)句子，導致下標越界）沒(méi)有特殊處理，具體請參考#Issue50。
只需在對應函數中判斷邊界即可：
def _masked_language_model(self, sent, word_pieces, mask_id):
if mask_id > 511: # if mask id is longer than max length
return []
tokenized_text = self.tokenizer.tokenize(sent)
tokenized_text = ['[CLS]'] + tokenized_text
tokenized_len = len(tokenized_text)
tokenized_text = word_pieces + ['[SEP]'] + tokenized_text[1:] + ['[SEP]']
segments_ids = [0] * (tokenized_len + 1) + [1] * (len(tokenized_text) - tokenized_len - 1)
if len(tokenized_text) > 512: # truncation
tokenized_text = tokenized_text[:512]
segments_ids = segments_ids[:512]
token_ids = self.tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenized_text)
tokens_tensor = torch.tensor([token_ids]).to(device)
segments_tensor = torch.tensor([segments_ids]).to(device)
self.model.to(device)
predictions = self.model(tokens_tensor, segments_tensor)
word_candidates = torch.argsort(predictions[0, mask_id], descending=True)[:self.M].tolist()
word_candidates = self.tokenizer.convert_ids_to_tokens(word_candidates)
return list(filter(lambda x: x.find("##"), word_candidates))
數據并行加速
在我們辛苦快樂(lè )地完成了數據增強之后，下一步就是在Task Specific Distillation中進(jìn)行Step 1，General Distillation。對于一些像MRPC這樣的小數據集，20倍增長(cháng)后的數據量仍然不到80k，所以訓練速度還是很快的，單卡大概半天可以跑20輪。但是對于像MNLI（390k）這樣GLUE中最大的數據集，20倍增強的數據集（增強用了2天左右），如果用單卡訓練10輪，可能需要半個(gè)月。到時(shí)候，黃花菜怕是不冷了。所以我計劃使用多卡進(jìn)行培訓。乍一看，官方實(shí)現通過(guò)nn.DataParallel支持Doka。好吧，直接CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1,2,3"加載4張卡。不知道跑不跑 加載數據（標記化，填充）花了 1 個(gè)小時(shí)，我終于開(kāi)始了。當我打開(kāi) nvidia-smi 時(shí)，我震驚了。GPU 利用率在 50% 左右?？纯搭A計的時(shí)間，大概是21小時(shí)。在一輪中，10 個(gè)紀元四舍五入為一周半。男孩，我還能試驗這個(gè)嗎？這時(shí)候去查看PyTorch文檔，發(fā)現PyTorch不再推薦使用nn。數據并行，為什么？主要原因是DataParallel的實(shí)現是一個(gè)單一的進(jìn)程。每次主卡讀取數據，然后將其發(fā)送到其他卡。這部分故障會(huì )帶來(lái)額外的計算開(kāi)銷(xiāo)，并會(huì )導致主卡的GPU內存被占用。明顯高于其他卡，導致潛在的批量大小限制；此外，在這種模式下，其他 GPU 必須在計算完成后發(fā)送回主卡進(jìn)行同步。這一步會(huì )受到 GIL（全局解釋器鎖）的限制，進(jìn)一步降低效率。另外，還有一些DataParallel不支持的功能，比如多機、模型切片，但是另一個(gè)DistributedDataParallel模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：
from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP
import torch.distributed as dist
# 給 parser 增加一個(gè) local rank 參數來(lái)在啟動(dòng)的時(shí)候傳入 rank
parser.add_argument('--local_rank',
type=int,
default=-1)
# ...
# 初始化
logger.info("Initializing Distributed Environment")
torch.cuda.set_device(args.local_rank)
dist.init_process_group(backend="nccl")
# 設置 devicec
local_rank = args.local_rank
torch.cuda.set_device(local_rank)
# ...
# 初始化模型 并且 放到 device 上
student_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.student_model, num_labels=num_labels).to(device)
teacher_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.teacher_model, num_labels=num_labels).to(device)
# 用 DDP 包裹模型
student_model = DDP(student_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
teacher_model = DDP(teacher_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
# ..
# 用 DistributedSampler 替換原來(lái)的 Random Sampler
train_sampler = torch.utils.data.DistributedSampler(train_data)
然后，你就大功告成了，一鍵開(kāi)始：
GPU=”0,1,2,3”
CUDA_VISIBLE_DEVICEES=$GPU python -m torch.distributed.launch –n_proc_per_node 4 task_disti.py
創(chuàng )業(yè)成功了嗎？模型再次開(kāi)始處理數據......
一小時(shí)后，機器突然卡住，程序日志停止。我打開(kāi)htop看了看。好家伙，256G內存滿(mǎn)了，程序是D狀態(tài)。怎么了？
數據加載加速
我先嘗試了少量數據，下采樣到10k，程序運行沒(méi)問(wèn)題，DDP速度很快；我試過(guò)單卡加載，雖然又加載了一個(gè)小時(shí)，但是還好，程序還是可以運行的，那么，問(wèn)題是怎么發(fā)生的呢？單卡，我看了一下加載全量數據后的內存使用情況。大約是60G?？紤]到DDP是多進(jìn)程的，每個(gè)進(jìn)程必須獨立加載數據。4張卡4個(gè)進(jìn)程，大約是250G內存，所以?xún)却姹?，后續數據的io卡住了（無(wú)法從磁盤(pán)加載到內存），導致程序D狀態(tài)?？纯聪乱唤M的機器，最大的是250G的內存。也就是說(shuō)，如果我只用3張卡，那么我可以運行，但是如果其他人上來(lái)啟動(dòng)程序并吃掉一部分內存，那么很有可能內存會(huì )爆炸，然后大家的程序都被抹掉了，這不是很好。一個(gè)不太優(yōu)雅的解決方案是將數據切成塊，然后讀取一小段訓練，然后讀取下一段，再次訓練，再次讀取。我咨詢(xún)了小組中的一位高級研究員。另一種方式是實(shí)現一個(gè)數據讀取程序，將數據存儲在磁盤(pán)上，每次使用時(shí)將其加載到內存中，從而避免內存爆炸的問(wèn)題。好吧，讓我們做吧，但你不能從頭開(kāi)始制造輪子，對吧？哲哥提到了擁抱臉（yyds）的數據集可以支持這個(gè)功能。查了一下文檔，發(fā)現他實(shí)現了一個(gè)基于pyarrow的內存映射數據讀取。根據我在 Huggingface Transformer 方面的經(jīng)驗，它似乎能夠實(shí)現這一點(diǎn)。
首先，加載增強數據。datasets提供的load_dataset函數最接近load_dataset('csv', data_file)，然后我們就可以逐列獲取數據并進(jìn)行預處理。寫(xiě)了一會(huì )兒，發(fā)現讀了一部分數據后，總是列數不對的錯誤。我猜原創(chuàng )的 MNLI 數據集不能保證每一列都在那里。我查看了在MnliProcessor中處理的代碼，發(fā)現Line[8]和line[9]被寫(xiě)成sentence_a和sentence_b。無(wú)奈之下，只能用最粗暴的方式用文本方式讀入，每一行都是一條數據，然后拆分：
from datasets import
processor = processors[task_name]()
output_mode = output_modes[task_name]
label_list = processor.get_labels()
num_labels = len(label_list)
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(args.student_model, do_lower_case=args.do_lower_case)
# 用 text
mnli_datasets = load_dataset("text", data_files=os.path.join(args.data_dir, "train_aug.tsv"))
label_classes = processor.get_labels()
label_map = {label: i for i, label in enumerate(label_classes)}
def preprocess_func(examples, max_seq_length=args.max_seq_length):
splits = [e.split('\t') for e in examples['text']] # split
# tokenize for sent1 & sent2
tokens_s1 = [tokenizer.tokenize(e[8]) for e in splits]
tokens_s2 = [tokenizer.tokenize(e[9]) for e in splits]
for t1, t2 in zip(tokens_s1, tokens_s2):
truncate_seq_pair(t1, t2, max_length=max_seq_length - 3)
input_ids_list = []
input_mask_list = []
segment_ids_list = []
seq_length_list = []
labels_list = []
labels = [e[-1] for e in splits] # last column is label column
for token_a, token_b, l in zip(tokens_s1, tokens_s2, labels): # zip(tokens_as, tokens_bs):
tokens = ["[CLS]"] + token_a + ["[SEP]"]
segment_ids = [0] * len(tokens)
tokens += token_b + ["[SEP]"]
segment_ids += [1] * (len(token_b) + 1)
input_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens) # tokenize to id
input_mask = [1] * len(input_ids)
seq_length = len(input_ids)
padding = [0] * (max_seq_length - len(input_ids))
input_ids += padding
input_mask += padding
segment_ids += padding
assert len(input_ids) == max_seq_length
assert len(input_mask) == max_seq_length
assert len(segment_ids) == max_seq_length
input_ids_list.append(input_ids)
input_mask_list.append(input_mask)
segment_ids_list.append(segment_ids)
seq_length_list.append(seq_length)
labels_list.append(label_map[l])
results = {"input_ids": input_ids_list,
"input_mask": input_mask_list,
"segment_ids": segment_ids_list,
"seq_length": seq_length_list,
"label_ids": labels_list}
return results
# map datasets
mnli_datasets = mnli_datasets.map(preprocess_func, batched=True)
# remove column
train_data = mnli_datasets['train'].remove_columns('text')
寫(xiě)完這個(gè)preprocess_func，我覺(jué)得勝利就在眼前，但還有幾個(gè)坑需要解決：
inputs = {}
for k, v in batch.items():
if isinstance(v, torch.Tensor):
inputs[k] = v.to(device)
elif isinstance(v, List):
inputs[k] = torch.stack(v, dim=1).to(device)
到目前為止，只需將之前代碼的 train_data 替換為當前版本即可。
另外，為了進(jìn)一步加速，我還集成了混合精度?，F在Pytorch和自己支持混合精度，代碼量很少，但是有一個(gè)陷阱就是loss的計算必須用auto()包裹，同時(shí)，所有模型的輸出都必須參與loss的計算，對于只做預測或者隱藏狀態(tài)對齊的loss不友好，所以只能手動(dòng)計算一個(gè)系數為0的額外loss項（所以他參與了Training但不影響梯度）。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?( 百度算法|87程度就低，適當地，系統將減少相關(guān)度)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 66 次瀏覽 ? 2021-11-06 11:02
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
百度算法|87程度就低，適當地，系統將減少相關(guān)度)
當涉及到該短語(yǔ)的有效競爭頁(yè)數時(shí)，競爭的準確性取決于搜索“關(guān)鍵字是該頁(yè)面的焦點(diǎn)”。
3. 新訪(fǎng)客比例：我們調查了從入口到達的訪(fǎng)客中有多少是新訪(fǎng)客。解釋越高，新訪(fǎng)客就越感興趣。
越早開(kāi)始，對您的公司越好。
潛在語(yǔ)義索引 (LSI) 更進(jìn)一步，用于語(yǔ)義分析以識別所涉及的網(wǎng)頁(yè)。
另一方面，如果網(wǎng)頁(yè)被用戶(hù)關(guān)閉并且網(wǎng)頁(yè)時(shí)間長(cháng)，則網(wǎng)頁(yè)的流行度會(huì )很低。系統會(huì )適當地降低網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性。
地域來(lái)源分析 從百度統計數據中獲取【地域來(lái)源】報表，可以了解返回網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)者所在的位置。
標題標簽中的關(guān)鍵字是最重要的嗎？標題標簽是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)最重要的搜索關(guān)鍵詞位置。
博客搜索谷歌專(zhuān)門(mén)為博客搜索打造了一個(gè)搜索引擎——GoogleBlogSearch（谷歌博客搜索，名字不準確，因為它實(shí)際上是一個(gè)RSS提要引擎而不是博客引擎）。
1.水平導航系統。
現在為每個(gè) SearchEngineGuide 和 ISEDB 添加一個(gè)目錄。
當 Spiders 從其他站點(diǎn)找到您的 網(wǎng)站 鏈接時(shí)，如果 Robots.txt 文件未聲明不允許訪(fǎng)問(wèn)該頁(yè)面，則 Spiders 將不會(huì )保存該頁(yè)面。
這是一個(gè)圖表，顯示了大多數搜索引擎如何與目錄交互。
越早開(kāi)始，對您的公司越好。
這在 網(wǎng)站 優(yōu)化中起著(zhù)更重要的作用。
至于如何區分低權限站點(diǎn)和無(wú)價(jià)值站點(diǎn)，1、大多數網(wǎng)站甚至需要一個(gè)網(wǎng)頁(yè)來(lái)識別它們的價(jià)值；2、針對網(wǎng)站分析MSN要優(yōu)化關(guān)鍵詞SERP排在前網(wǎng)站，通過(guò)對比他們網(wǎng)站的鏈接，可以大致得出結論，在同時(shí)，不會(huì )為您找到更多有潛力的Link合作伙伴。
“鏈接工廠(chǎng)”（也稱(chēng)為“群鏈接機制”）是指由大量交叉鏈接的網(wǎng)頁(yè)組成的網(wǎng)絡(luò )系統。
如前所述，良好的鏈接工作和必要的鏈接文本必須通過(guò)在標題和正文中不收錄非常豐富的關(guān)鍵字來(lái)補充。
許多互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售專(zhuān)家創(chuàng )建了他們控制內容的商業(yè)模式，人們可以通過(guò)頁(yè)面的主要內容獲得相關(guān)的廣告。
在美國的搜索引擎用戶(hù)中，女性略多于男性（50.1%：49.9%）。
198 他們可以詳細監控互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)如何搜索您網(wǎng)站。例如，搜索引擎可以檢測到哪個(gè)搜索引擎在搜索你，甚至是哪個(gè)關(guān)鍵詞;你的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者來(lái)自哪里，你可以得到日報、周報、月報、年報等。
O'ReillyMedia 已將這本書(shū)上傳到 Safari Books Online Service。
除了5KH8DE1F000120GR是字母和數字的混合，其余都是顯示數字。
環(huán)比環(huán)比：是指本期數據與上期數據的對比。它反映了數據相互變化的趨勢，可以是日環(huán)比、環(huán)環(huán)比、環(huán)環(huán)比等，比如今年的第n個(gè)月和第n個(gè)月或者n+ 1個(gè)月的比例。
以不道德的方式發(fā)生的戲劇性變化代表了投資者所謂的“破壞性事件”——從根本上改變事物的那種事件。 查看全部
百度算法|87程度就低，適當地，系統將減少相關(guān)度)
當涉及到該短語(yǔ)的有效競爭頁(yè)數時(shí)，競爭的準確性取決于搜索“關(guān)鍵字是該頁(yè)面的焦點(diǎn)”。
3. 新訪(fǎng)客比例：我們調查了從入口到達的訪(fǎng)客中有多少是新訪(fǎng)客。解釋越高，新訪(fǎng)客就越感興趣。
越早開(kāi)始，對您的公司越好。
潛在語(yǔ)義索引 (LSI) 更進(jìn)一步，用于語(yǔ)義分析以識別所涉及的網(wǎng)頁(yè)。
另一方面，如果網(wǎng)頁(yè)被用戶(hù)關(guān)閉并且網(wǎng)頁(yè)時(shí)間長(cháng)，則網(wǎng)頁(yè)的流行度會(huì )很低。系統會(huì )適當地降低網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性。
地域來(lái)源分析 從百度統計數據中獲取【地域來(lái)源】報表，可以了解返回網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)者所在的位置。
標題標簽中的關(guān)鍵字是最重要的嗎？標題標簽是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)最重要的搜索關(guān)鍵詞位置。
博客搜索谷歌專(zhuān)門(mén)為博客搜索打造了一個(gè)搜索引擎——GoogleBlogSearch（谷歌博客搜索，名字不準確，因為它實(shí)際上是一個(gè)RSS提要引擎而不是博客引擎）。
1.水平導航系統。
現在為每個(gè) SearchEngineGuide 和 ISEDB 添加一個(gè)目錄。
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seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
百度算法|87程度就低，適當地，系統將減少相關(guān)度)
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另一方面，如果網(wǎng)頁(yè)被用戶(hù)關(guān)閉并且網(wǎng)頁(yè)時(shí)間長(cháng)，則網(wǎng)頁(yè)的流行度會(huì )很低。系統會(huì )適當地降低網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性。
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標題標簽中的關(guān)鍵字是最重要的嗎？標題標簽是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)最重要的搜索關(guān)鍵詞位置。
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1.水平導航系統。
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這在 網(wǎng)站 優(yōu)化中起著(zhù)更重要的作用。
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“鏈接工廠(chǎng)”（也稱(chēng)為“群鏈接機制”）是指由大量交叉鏈接的網(wǎng)頁(yè)組成的網(wǎng)絡(luò )系統。
如前所述，良好的鏈接工作和必要的鏈接文本必須通過(guò)在標題和正文中不收錄非常豐富的關(guān)鍵字來(lái)補充。
許多互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售專(zhuān)家創(chuàng )建了他們控制內容的商業(yè)模式，人們可以通過(guò)頁(yè)面的主要內容獲得相關(guān)的廣告。
在美國的搜索引擎用戶(hù)中，女性略多于男性（50.1%：49.9%）。
198 他們可以詳細監控互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)如何搜索您網(wǎng)站。例如，搜索引擎可以檢測到哪個(gè)搜索引擎在搜索你，甚至是哪個(gè)關(guān)鍵詞;你的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者來(lái)自哪里，你可以得到日報、周報、月報、年報等。
O'ReillyMedia 已將這本書(shū)上傳到 Safari Books Online Service。
除了5KH8DE1F000120GR是字母和數字的混合，其余都是顯示數字。
環(huán)比環(huán)比：是指本期數據與上期數據的對比。它反映了數據相互變化的趨勢，可以是日環(huán)比、環(huán)環(huán)比、環(huán)環(huán)比等，比如今年的第n個(gè)月和第n個(gè)月或者n+ 1個(gè)月的比例。
以不道德的方式發(fā)生的戲劇性變化代表了投資者所謂的“破壞性事件”——從根本上改變事物的那種事件。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)（sns）優(yōu)化至少包括那幾步？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 57 次瀏覽 ? 2021-11-05 16:07
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)（sns）優(yōu)化至少包括那幾步？)
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seq是一個(gè)設計用于搜索引擎排名和關(guān)鍵字優(yōu)化的http服務(wù)器框架，有時(shí)候也稱(chēng)soqg，或是seq2g。是alexa網(wǎng)站排名服務(wù)，與strwordsmartlists一起被稱(chēng)為搜索引擎優(yōu)化的第三代框架。服務(wù)提供快速索引和轉換表，以便用戶(hù)能夠快速靈活地查找他們需要的內容。
搜索引擎優(yōu)化（seo）的目標是創(chuàng )建提高整個(gè)站點(diǎn)知名度和影響力的網(wǎng)站，同時(shí)可以保持一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò )收錄和排名。seo的主要目標是通過(guò)處理關(guān)鍵字來(lái)創(chuàng )建描述性和描述性頁(yè)面，從而成為搜索引擎的良好頁(yè)面。搜索引擎優(yōu)化（seo）的第二個(gè)目標是支持搜索引擎排名。第三個(gè)主要目標是通過(guò)外部鏈接，電子郵件廣告和搜索引擎內容來(lái)顯著(zhù)提高網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者的流量和關(guān)注度。
seo是一個(gè)系統化的計劃，其核心是關(guān)鍵字和內容。該系統通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò )的推薦算法、使用頁(yè)面、標題和tags來(lái)連接。接下來(lái)我們來(lái)介紹三個(gè)已知的方法來(lái)增加seo，同時(shí)可以驗證方法的有效性，以及它是否適合于其他搜索引擎。
1）搜索引擎（site）優(yōu)化它允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站。例如，如果網(wǎng)站連接的谷歌廣告無(wú)法收回這一差距，那么用戶(hù)就不會(huì )進(jìn)入排名第一的網(wǎng)站。根據seo表格中的權重，site中的連接越多，網(wǎng)站的排名就越靠前。但是如果訪(fǎng)問(wèn)并爬取的rss代碼過(guò)長(cháng)，速度太慢，也可能造成排名靠后。因此site優(yōu)化不是一個(gè)可控的過(guò)程，即使提交的網(wǎng)站連接足夠完美，可以將網(wǎng)站快速發(fā)布在谷歌商城，也不可能成功地創(chuàng )建site網(wǎng)站。
2）社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)（sns）營(yíng)銷(xiāo)社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)是公認的成功商業(yè)運營(yíng)之一。它可以將人們從搜索引擎引導到社交網(wǎng)絡(luò )上（比如facebook和twitter）并擴大他們對信息的關(guān)注度。這些社交網(wǎng)絡(luò )包括：twitter，linkedin，facebook和instagram。repo代表了facebook的“follow”功能，會(huì )有更多的好友關(guān)注它并會(huì )根據repo生成一個(gè)谷歌搜索頁(yè)面（對于repo較少的公司或網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)有價(jià)值的功能）。
repo同時(shí)也能幫助提高用戶(hù)購買(mǎi)你的產(chǎn)品的傾向?，F在很多的社交網(wǎng)絡(luò )都已經(jīng)支持該功能。同時(shí)在社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中，常見(jiàn)的手段是創(chuàng )建商業(yè)博客或網(wǎng)站。例如ebay營(yíng)銷(xiāo)人員通常建立一個(gè)購物網(wǎng)站并把它上傳到facebook（即使他們不能使用facebook本身）。雖然發(fā)布購物網(wǎng)站可能并不需要seo，但seo人員應該知道企業(yè)為什么需要seo。
3）使用搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化工具現在有些人使用joomla和來(lái)支持他們的seo，它們包括linkedin，但是seo仍然可以與更為廣泛的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)工具結合起來(lái)。例如，如果一個(gè)網(wǎng)站上沒(méi)有linkedin網(wǎng)站， 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seq是一個(gè)設計用于搜索引擎排名和關(guān)鍵字優(yōu)化的http服務(wù)器框架，有時(shí)候也稱(chēng)soqg，或是seq2g。是alexa網(wǎng)站排名服務(wù)，與strwordsmartlists一起被稱(chēng)為搜索引擎優(yōu)化的第三代框架。服務(wù)提供快速索引和轉換表，以便用戶(hù)能夠快速靈活地查找他們需要的內容。
搜索引擎優(yōu)化（seo）的目標是創(chuàng )建提高整個(gè)站點(diǎn)知名度和影響力的網(wǎng)站，同時(shí)可以保持一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò )收錄和排名。seo的主要目標是通過(guò)處理關(guān)鍵字來(lái)創(chuàng )建描述性和描述性頁(yè)面，從而成為搜索引擎的良好頁(yè)面。搜索引擎優(yōu)化（seo）的第二個(gè)目標是支持搜索引擎排名。第三個(gè)主要目標是通過(guò)外部鏈接，電子郵件廣告和搜索引擎內容來(lái)顯著(zhù)提高網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者的流量和關(guān)注度。
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1）搜索引擎（site）優(yōu)化它允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站。例如，如果網(wǎng)站連接的谷歌廣告無(wú)法收回這一差距，那么用戶(hù)就不會(huì )進(jìn)入排名第一的網(wǎng)站。根據seo表格中的權重，site中的連接越多，網(wǎng)站的排名就越靠前。但是如果訪(fǎng)問(wèn)并爬取的rss代碼過(guò)長(cháng)，速度太慢，也可能造成排名靠后。因此site優(yōu)化不是一個(gè)可控的過(guò)程，即使提交的網(wǎng)站連接足夠完美，可以將網(wǎng)站快速發(fā)布在谷歌商城，也不可能成功地創(chuàng )建site網(wǎng)站。
2）社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)（sns）營(yíng)銷(xiāo)社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)是公認的成功商業(yè)運營(yíng)之一。它可以將人們從搜索引擎引導到社交網(wǎng)絡(luò )上（比如facebook和twitter）并擴大他們對信息的關(guān)注度。這些社交網(wǎng)絡(luò )包括：twitter，linkedin，facebook和instagram。repo代表了facebook的“follow”功能，會(huì )有更多的好友關(guān)注它并會(huì )根據repo生成一個(gè)谷歌搜索頁(yè)面（對于repo較少的公司或網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)有價(jià)值的功能）。
repo同時(shí)也能幫助提高用戶(hù)購買(mǎi)你的產(chǎn)品的傾向?，F在很多的社交網(wǎng)絡(luò )都已經(jīng)支持該功能。同時(shí)在社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中，常見(jiàn)的手段是創(chuàng )建商業(yè)博客或網(wǎng)站。例如ebay營(yíng)銷(xiāo)人員通常建立一個(gè)購物網(wǎng)站并把它上傳到facebook（即使他們不能使用facebook本身）。雖然發(fā)布購物網(wǎng)站可能并不需要seo，但seo人員應該知道企業(yè)為什么需要seo。
3）使用搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化工具現在有些人使用joomla和來(lái)支持他們的seo，它們包括linkedin，但是seo仍然可以與更為廣泛的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)工具結合起來(lái)。例如，如果一個(gè)網(wǎng)站上沒(méi)有linkedin網(wǎng)站， 查看全部
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搜索引擎優(yōu)化（seo）的目標是創(chuàng )建提高整個(gè)站點(diǎn)知名度和影響力的網(wǎng)站，同時(shí)可以保持一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò )收錄和排名。seo的主要目標是通過(guò)處理關(guān)鍵字來(lái)創(chuàng )建描述性和描述性頁(yè)面，從而成為搜索引擎的良好頁(yè)面。搜索引擎優(yōu)化（seo）的第二個(gè)目標是支持搜索引擎排名。第三個(gè)主要目標是通過(guò)外部鏈接，電子郵件廣告和搜索引擎內容來(lái)顯著(zhù)提高網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者的流量和關(guān)注度。
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1）搜索引擎（site）優(yōu)化它允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站。例如，如果網(wǎng)站連接的谷歌廣告無(wú)法收回這一差距，那么用戶(hù)就不會(huì )進(jìn)入排名第一的網(wǎng)站。根據seo表格中的權重，site中的連接越多，網(wǎng)站的排名就越靠前。但是如果訪(fǎng)問(wèn)并爬取的rss代碼過(guò)長(cháng)，速度太慢，也可能造成排名靠后。因此site優(yōu)化不是一個(gè)可控的過(guò)程，即使提交的網(wǎng)站連接足夠完美，可以將網(wǎng)站快速發(fā)布在谷歌商城，也不可能成功地創(chuàng )建site網(wǎng)站。
2）社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)（sns）營(yíng)銷(xiāo)社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)是公認的成功商業(yè)運營(yíng)之一。它可以將人們從搜索引擎引導到社交網(wǎng)絡(luò )上（比如facebook和twitter）并擴大他們對信息的關(guān)注度。這些社交網(wǎng)絡(luò )包括：twitter，linkedin，facebook和instagram。repo代表了facebook的“follow”功能，會(huì )有更多的好友關(guān)注它并會(huì )根據repo生成一個(gè)谷歌搜索頁(yè)面（對于repo較少的公司或網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)有價(jià)值的功能）。
repo同時(shí)也能幫助提高用戶(hù)購買(mǎi)你的產(chǎn)品的傾向?，F在很多的社交網(wǎng)絡(luò )都已經(jīng)支持該功能。同時(shí)在社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中，常見(jiàn)的手段是創(chuàng )建商業(yè)博客或網(wǎng)站。例如ebay營(yíng)銷(xiāo)人員通常建立一個(gè)購物網(wǎng)站并把它上傳到facebook（即使他們不能使用facebook本身）。雖然發(fā)布購物網(wǎng)站可能并不需要seo，但seo人員應該知道企業(yè)為什么需要seo。
3）使用搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化工具現在有些人使用joomla和來(lái)支持他們的seo，它們包括linkedin，但是seo仍然可以與更為廣泛的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)工具結合起來(lái)。例如，如果一個(gè)網(wǎng)站上沒(méi)有linkedin網(wǎng)站，
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(面向opendomain的聊天機器人)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 60 次瀏覽 ? 2021-11-18 19:12
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(面向opendomain的聊天機器人)
面向開(kāi)放領(lǐng)域的聊天機器人在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都是一個(gè)具有挑戰性的話(huà)題。目前有兩種典型的方法：一種是基于檢索的模型，另一種是基于Seq2Seq的生成模型。前者以可控的答案回應，但無(wú)法處理長(cháng)尾問(wèn)題，而后者無(wú)法保證一致性和合理性。
本期推薦的紙質(zhì)筆記來(lái)自PaperWeekly社區用戶(hù)@britin。本文結合檢索模型和生成模型各自的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的融合模型——AliMe Chat。
阿里小米首先使用檢索模型從QA知識庫中尋找候選答案集合，然后使用attention-focused Seq2Seq模型對候選答案進(jìn)行排序。如果第一個(gè)候選的分數超過(guò)某個(gè)閾值，則將其作為最終答案輸出，否則使用生成模型生成答案。
作者簡(jiǎn)介：英國人，中國科學(xué)院物理學(xué)碩士，研究興趣為自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)。
■紙| AliMe Chat：基于序列到排序和重新排名的聊天機器人引擎
■ 鏈接 |
■ 作者 | 英國人
論文動(dòng)機
目前，商業(yè)聊天機器人正在大量涌現。這種幫助用戶(hù)回答問(wèn)題的自然語(yǔ)言對話(huà)方式比傳統死板的用戶(hù)界面更加友好。通常Chatbot由兩部分組成：IR模塊和生成模塊。針對用戶(hù)的問(wèn)題，IR模塊從QA知識庫中檢索對應的答案，生成模塊使用預先訓練好的Seq2Seq模型生成最終答案。
然而，現有系統的問(wèn)題在于，對于一??些較長(cháng)的問(wèn)題或復雜的問(wèn)題，在 QA 知識庫中無(wú)法檢索到匹配項，并且生成模塊經(jīng)常生成不匹配或無(wú)意義的答案。
本文給出的方法聚合了IR和生成模塊，并使用Seq2Seq模型對搜索結果進(jìn)行評估，從而達到優(yōu)化效果。
型號介紹
整個(gè)方案如圖所示：
首先使用IR模型從知識庫中檢索k個(gè)候選QA對，然后使用rerank模型的評分機制計算每個(gè)候選答案與問(wèn)題的匹配程度。如果得分最高的大于預設閾值，則將其作為答案，如果小于閾值，則由生成模型生成答案。
整個(gè)系統是從單詞層面來(lái)分析的。
1. QA 知識庫
本文從在線(xiàn)直播用戶(hù)服務(wù)日志中提取QA對作為QA知識庫。過(guò)濾掉不收錄相關(guān)關(guān)鍵詞的QA，最終得到9,164834個(gè)問(wèn)答對。
2. 紅外模塊
使用倒排索引法將每個(gè)詞推斷為收錄該詞的一組問(wèn)題，并索引這些詞的同義詞，然后使用BM25算法計算搜索到的問(wèn)題和輸入問(wèn)題的相似度，取最相似的答案題。
3. 生成模型
生成模型是一個(gè)細心的seq2seq結構，如圖：
GRU 用于從問(wèn)題中生成答案并計算生成單詞的概率：
添加上下文向量，由圖中的α得到。α 表示當前步驟的輸入詞與上一步生成的詞的匹配度，由對齊模型計算得到。
需要注意的是，當每個(gè)QA的長(cháng)度不等時(shí)，使用bucketing和padding機制。另外，使用softmax對詞匯表中的單詞進(jìn)行隨機采樣，而不是使用整個(gè)詞匯表，從而加快了訓練過(guò)程。波束搜索解碼器仍然用于一次維護前 k 個(gè)輸出，而不是一次貪婪地搜索一個(gè)輸出。
4.重新排名模塊
使用的模型與上述相同。根據輸入的問(wèn)題對候選答案進(jìn)行評分，以平均概率作為評分函數：
實(shí)驗結果
本文對結果進(jìn)行了詳細的評估，首先評估rerank模塊的平均概率的結果。然后，對IR、生成、IR+rerank、IR+rerank+生成的不同組合的系統進(jìn)行性能評估。并對系統和基線(xiàn)聊天機器人進(jìn)行了在線(xiàn) A/B 測試。最后比較了這個(gè)系統和已經(jīng)上架的Chatbot的區別。
不同重排模型的效果：
不同模塊組合的結果：
與基線(xiàn)比較的結果：
文章評價(jià)
本文提出了一個(gè)細心的 Seq2Seq 模型，將 IR 和生成模塊結合起來(lái)，對原創(chuàng )結果進(jìn)行重新排序和優(yōu)化。阿里已將此納入阿里小米的商業(yè)用途。
整個(gè)系統比較簡(jiǎn)單，滿(mǎn)足商業(yè)需求。但由于功能設計過(guò)于簡(jiǎn)單，不排除系統被數據堆砌。畢竟阿里有大量的真實(shí)用戶(hù)數據，所以算法的價(jià)值還是比較一般的。如果沒(méi)有合適的數據，可能很難達到預期的結果。 查看全部
面向開(kāi)放領(lǐng)域的聊天機器人在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都是一個(gè)具有挑戰性的話(huà)題。目前有兩種典型的方法：一種是基于檢索的模型，另一種是基于Seq2Seq的生成模型。前者以可控的答案回應，但無(wú)法處理長(cháng)尾問(wèn)題，而后者無(wú)法保證一致性和合理性。
本期推薦的紙質(zhì)筆記來(lái)自PaperWeekly社區用戶(hù)@britin。本文結合檢索模型和生成模型各自的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的融合模型——AliMe Chat。
阿里小米首先使用檢索模型從QA知識庫中尋找候選答案集合，然后使用attention-focused Seq2Seq模型對候選答案進(jìn)行排序。如果第一個(gè)候選的分數超過(guò)某個(gè)閾值，則將其作為最終答案輸出，否則使用生成模型生成答案。
作者簡(jiǎn)介：英國人，中國科學(xué)院物理學(xué)碩士，研究興趣為自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)。
■紙| AliMe Chat：基于序列到排序和重新排名的聊天機器人引擎
■ 鏈接 |
■ 作者 | 英國人
論文動(dòng)機
目前，商業(yè)聊天機器人正在大量涌現。這種幫助用戶(hù)回答問(wèn)題的自然語(yǔ)言對話(huà)方式比傳統死板的用戶(hù)界面更加友好。通常Chatbot由兩部分組成：IR模塊和生成模塊。針對用戶(hù)的問(wèn)題，IR模塊從QA知識庫中檢索對應的答案，生成模塊使用預先訓練好的Seq2Seq模型生成最終答案。
然而，現有系統的問(wèn)題在于，對于一??些較長(cháng)的問(wèn)題或復雜的問(wèn)題，在 QA 知識庫中無(wú)法檢索到匹配項，并且生成模塊經(jīng)常生成不匹配或無(wú)意義的答案。
本文給出的方法聚合了IR和生成模塊，并使用Seq2Seq模型對搜索結果進(jìn)行評估，從而達到優(yōu)化效果。
型號介紹
整個(gè)方案如圖所示：
首先使用IR模型從知識庫中檢索k個(gè)候選QA對，然后使用rerank模型的評分機制計算每個(gè)候選答案與問(wèn)題的匹配程度。如果得分最高的大于預設閾值，則將其作為答案，如果小于閾值，則由生成模型生成答案。
整個(gè)系統是從單詞層面來(lái)分析的。
1. QA 知識庫
本文從在線(xiàn)直播用戶(hù)服務(wù)日志中提取QA對作為QA知識庫。過(guò)濾掉不收錄相關(guān)關(guān)鍵詞的QA，最終得到9,164834個(gè)問(wèn)答對。
2. 紅外模塊
使用倒排索引法將每個(gè)詞推斷為收錄該詞的一組問(wèn)題，并索引這些詞的同義詞，然后使用BM25算法計算搜索到的問(wèn)題和輸入問(wèn)題的相似度，取最相似的答案題。
3. 生成模型
生成模型是一個(gè)細心的seq2seq結構，如圖：
GRU 用于從問(wèn)題中生成答案并計算生成單詞的概率：
添加上下文向量，由圖中的α得到。α 表示當前步驟的輸入詞與上一步生成的詞的匹配度，由對齊模型計算得到。
需要注意的是，當每個(gè)QA的長(cháng)度不等時(shí)，使用bucketing和padding機制。另外，使用softmax對詞匯表中的單詞進(jìn)行隨機采樣，而不是使用整個(gè)詞匯表，從而加快了訓練過(guò)程。波束搜索解碼器仍然用于一次維護前 k 個(gè)輸出，而不是一次貪婪地搜索一個(gè)輸出。
4.重新排名模塊
使用的模型與上述相同。根據輸入的問(wèn)題對候選答案進(jìn)行評分，以平均概率作為評分函數：
實(shí)驗結果
本文對結果進(jìn)行了詳細的評估，首先評估rerank模塊的平均概率的結果。然后，對IR、生成、IR+rerank、IR+rerank+生成的不同組合的系統進(jìn)行性能評估。并對系統和基線(xiàn)聊天機器人進(jìn)行了在線(xiàn) A/B 測試。最后比較了這個(gè)系統和已經(jīng)上架的Chatbot的區別。
不同重排模型的效果：
不同模塊組合的結果：
與基線(xiàn)比較的結果：
文章評價(jià)
本文提出了一個(gè)細心的 Seq2Seq 模型，將 IR 和生成模塊結合起來(lái)，對原創(chuàng )結果進(jìn)行重新排序和優(yōu)化。阿里已將此納入阿里小米的商業(yè)用途。
整個(gè)系統比較簡(jiǎn)單，滿(mǎn)足商業(yè)需求。但由于功能設計過(guò)于簡(jiǎn)單，不排除系統被數據堆砌。畢竟阿里有大量的真實(shí)用戶(hù)數據，所以算法的價(jià)值還是比較一般的。如果沒(méi)有合適的數據，可能很難達到預期的結果。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(面向opendomain的聊天機器人)
面向開(kāi)放領(lǐng)域的聊天機器人在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都是一個(gè)具有挑戰性的話(huà)題。目前有兩種典型的方法：一種是基于檢索的模型，另一種是基于Seq2Seq的生成模型。前者以可控的答案回應，但無(wú)法處理長(cháng)尾問(wèn)題，而后者無(wú)法保證一致性和合理性。
本期推薦的紙質(zhì)筆記來(lái)自PaperWeekly社區用戶(hù)@britin。本文結合檢索模型和生成模型各自的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的融合模型——AliMe Chat。
阿里小米首先使用檢索模型從QA知識庫中尋找候選答案集合，然后使用attention-focused Seq2Seq模型對候選答案進(jìn)行排序。如果第一個(gè)候選的分數超過(guò)某個(gè)閾值，則將其作為最終答案輸出，否則使用生成模型生成答案。
作者簡(jiǎn)介：英國人，中國科學(xué)院物理學(xué)碩士，研究興趣為自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)。
■紙| AliMe Chat：基于序列到排序和重新排名的聊天機器人引擎
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■ 作者 | 英國人
論文動(dòng)機
目前，商業(yè)聊天機器人正在大量涌現。這種幫助用戶(hù)回答問(wèn)題的自然語(yǔ)言對話(huà)方式比傳統死板的用戶(hù)界面更加友好。通常Chatbot由兩部分組成：IR模塊和生成模塊。針對用戶(hù)的問(wèn)題，IR模塊從QA知識庫中檢索對應的答案，生成模塊使用預先訓練好的Seq2Seq模型生成最終答案。
然而，現有系統的問(wèn)題在于，對于一??些較長(cháng)的問(wèn)題或復雜的問(wèn)題，在 QA 知識庫中無(wú)法檢索到匹配項，并且生成模塊經(jīng)常生成不匹配或無(wú)意義的答案。
本文給出的方法聚合了IR和生成模塊，并使用Seq2Seq模型對搜索結果進(jìn)行評估，從而達到優(yōu)化效果。
型號介紹
整個(gè)方案如圖所示：
首先使用IR模型從知識庫中檢索k個(gè)候選QA對，然后使用rerank模型的評分機制計算每個(gè)候選答案與問(wèn)題的匹配程度。如果得分最高的大于預設閾值，則將其作為答案，如果小于閾值，則由生成模型生成答案。
整個(gè)系統是從單詞層面來(lái)分析的。
1. QA 知識庫
本文從在線(xiàn)直播用戶(hù)服務(wù)日志中提取QA對作為QA知識庫。過(guò)濾掉不收錄相關(guān)關(guān)鍵詞的QA，最終得到9,164834個(gè)問(wèn)答對。
2. 紅外模塊
使用倒排索引法將每個(gè)詞推斷為收錄該詞的一組問(wèn)題，并索引這些詞的同義詞，然后使用BM25算法計算搜索到的問(wèn)題和輸入問(wèn)題的相似度，取最相似的答案題。
3. 生成模型
生成模型是一個(gè)細心的seq2seq結構，如圖：
GRU 用于從問(wèn)題中生成答案并計算生成單詞的概率：
添加上下文向量，由圖中的α得到。α 表示當前步驟的輸入詞與上一步生成的詞的匹配度，由對齊模型計算得到。
需要注意的是，當每個(gè)QA的長(cháng)度不等時(shí)，使用bucketing和padding機制。另外，使用softmax對詞匯表中的單詞進(jìn)行隨機采樣，而不是使用整個(gè)詞匯表，從而加快了訓練過(guò)程。波束搜索解碼器仍然用于一次維護前 k 個(gè)輸出，而不是一次貪婪地搜索一個(gè)輸出。
4.重新排名模塊
使用的模型與上述相同。根據輸入的問(wèn)題對候選答案進(jìn)行評分，以平均概率作為評分函數：
實(shí)驗結果
本文對結果進(jìn)行了詳細的評估，首先評估rerank模塊的平均概率的結果。然后，對IR、生成、IR+rerank、IR+rerank+生成的不同組合的系統進(jìn)行性能評估。并對系統和基線(xiàn)聊天機器人進(jìn)行了在線(xiàn) A/B 測試。最后比較了這個(gè)系統和已經(jīng)上架的Chatbot的區別。
不同重排模型的效果：
不同模塊組合的結果：
與基線(xiàn)比較的結果：
文章評價(jià)
本文提出了一個(gè)細心的 Seq2Seq 模型，將 IR 和生成模塊結合起來(lái)，對原創(chuàng )結果進(jìn)行重新排序和優(yōu)化。阿里已將此納入阿里小米的商業(yè)用途。
整個(gè)系統比較簡(jiǎn)單，滿(mǎn)足商業(yè)需求。但由于功能設計過(guò)于簡(jiǎn)單，不排除系統被數據堆砌。畢竟阿里有大量的真實(shí)用戶(hù)數據，所以算法的價(jià)值還是比較一般的。如果沒(méi)有合適的數據，可能很難達到預期的結果。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(搜索引擎擴展插件、網(wǎng)頁(yè)版免安裝使用引擎的應用方法)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 77 次瀏覽 ? 2021-11-18 15:17
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(搜索引擎擴展插件、網(wǎng)頁(yè)版免安裝使用引擎的應用方法)
如果您發(fā)現在搜索引擎之間來(lái)回切換很麻煩，雖然主流瀏覽器都支持自行添加搜索引擎并在網(wǎng)址欄或專(zhuān)用搜索欄中搜索，但效果并不如您所愿。
不過(guò)也有跨瀏覽器的，內置了幾十個(gè)我們常用的搜索引擎（包括搜索詞、購物、娛樂(lè )等），以及在不同瀏覽器之間導出和導入自定義搜索引擎數據的方法。
并且有瀏覽器擴展插件和網(wǎng)頁(yè)版免安裝兩種形式。但是您需要使用擴展程序才能輕松使用連續點(diǎn)擊搜索的功能。
看看其內置引擎收錄的現狀：
中文的中英文混搭部分
除了以上語(yǔ)言通用的內容，Big Search還提供（可能只是一）中文用戶(hù)的內容。還在添加中~
可以看到，由于Github和Stack Overflow網(wǎng)站都是收錄，這個(gè)東西自然是在Github上開(kāi)源的：
談?wù)剝炔渴褂玫募夹g(shù)
50多個(gè)內置引擎，以及為用戶(hù)添加的自定義私有引擎功能，都是通過(guò)JS解析JSON數據，然后繪制DOM節點(diǎn)，點(diǎn)擊按鈕后發(fā)送GET和POST請求來(lái)實(shí)現的。簡(jiǎn)單的 JSON 引擎數據，例如：
{
"百度": "https://www.baidu.com/s?wd={0}",
"Google": "https://www.google.com/search?q={0}",
"Yahoo Search": "https://search.yahoo.com/search?q={0}"
}
上面的String引擎只支持GET，使用POST方法的引擎必須換成完整的JSON Object形式來(lái)描述一個(gè)引擎，比如：
"yahoo": {
"dname": "Yahoo Search",
"addr": "https://search.yahoo.com",
"action": "https://search.yahoo.com/search",
"kw_key": "q"
}
如果是POST方法，添加“method”:“post”。
簡(jiǎn)而言之，任何引擎都可以用上述方式來(lái)描述。其他的描述方式，如Open Search、Firefox profile等，不如本工具提供的描述全面。詳情請查看源代碼頁(yè)的說(shuō)明：
因此，安裝瀏覽器擴展后，使用此工具比直接使用網(wǎng)址欄或搜索欄更主動(dòng) 查看全部
如果您發(fā)現在搜索引擎之間來(lái)回切換很麻煩，雖然主流瀏覽器都支持自行添加搜索引擎并在網(wǎng)址欄或專(zhuān)用搜索欄中搜索，但效果并不如您所愿。
不過(guò)也有跨瀏覽器的，內置了幾十個(gè)我們常用的搜索引擎（包括搜索詞、購物、娛樂(lè )等），以及在不同瀏覽器之間導出和導入自定義搜索引擎數據的方法。
并且有瀏覽器擴展插件和網(wǎng)頁(yè)版免安裝兩種形式。但是您需要使用擴展程序才能輕松使用連續點(diǎn)擊搜索的功能。
看看其內置引擎收錄的現狀：
中文的中英文混搭部分
除了以上語(yǔ)言通用的內容，Big Search還提供（可能只是一）中文用戶(hù)的內容。還在添加中~
可以看到，由于Github和Stack Overflow網(wǎng)站都是收錄，這個(gè)東西自然是在Github上開(kāi)源的：
談?wù)剝炔渴褂玫募夹g(shù)
50多個(gè)內置引擎，以及為用戶(hù)添加的自定義私有引擎功能，都是通過(guò)JS解析JSON數據，然后繪制DOM節點(diǎn)，點(diǎn)擊按鈕后發(fā)送GET和POST請求來(lái)實(shí)現的。簡(jiǎn)單的 JSON 引擎數據，例如：
{
"百度": "https://www.baidu.com/s?wd={0}",
"Google": "https://www.google.com/search?q={0}",
"Yahoo Search": "https://search.yahoo.com/search?q={0}"
}
上面的String引擎只支持GET，使用POST方法的引擎必須換成完整的JSON Object形式來(lái)描述一個(gè)引擎，比如：
"yahoo": {
"dname": "Yahoo Search",
"addr": "https://search.yahoo.com",
"action": "https://search.yahoo.com/search",
"kw_key": "q"
}
如果是POST方法，添加“method”:“post”。
簡(jiǎn)而言之，任何引擎都可以用上述方式來(lái)描述。其他的描述方式，如Open Search、Firefox profile等，不如本工具提供的描述全面。詳情請查看源代碼頁(yè)的說(shuō)明：
因此，安裝瀏覽器擴展后，使用此工具比直接使用網(wǎng)址欄或搜索欄更主動(dòng) 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(搜索引擎擴展插件、網(wǎng)頁(yè)版免安裝使用引擎的應用方法)
如果您發(fā)現在搜索引擎之間來(lái)回切換很麻煩，雖然主流瀏覽器都支持自行添加搜索引擎并在網(wǎng)址欄或專(zhuān)用搜索欄中搜索，但效果并不如您所愿。
不過(guò)也有跨瀏覽器的，內置了幾十個(gè)我們常用的搜索引擎（包括搜索詞、購物、娛樂(lè )等），以及在不同瀏覽器之間導出和導入自定義搜索引擎數據的方法。
并且有瀏覽器擴展插件和網(wǎng)頁(yè)版免安裝兩種形式。但是您需要使用擴展程序才能輕松使用連續點(diǎn)擊搜索的功能。
看看其內置引擎收錄的現狀：
中文的中英文混搭部分
除了以上語(yǔ)言通用的內容，Big Search還提供（可能只是一）中文用戶(hù)的內容。還在添加中~
可以看到，由于Github和Stack Overflow網(wǎng)站都是收錄，這個(gè)東西自然是在Github上開(kāi)源的：
談?wù)剝炔渴褂玫募夹g(shù)
50多個(gè)內置引擎，以及為用戶(hù)添加的自定義私有引擎功能，都是通過(guò)JS解析JSON數據，然后繪制DOM節點(diǎn)，點(diǎn)擊按鈕后發(fā)送GET和POST請求來(lái)實(shí)現的。簡(jiǎn)單的 JSON 引擎數據，例如：
{
"百度": "https://www.baidu.com/s?wd={0}",
"Google": "https://www.google.com/search?q={0}",
"Yahoo Search": "https://search.yahoo.com/search?q={0}"
}
上面的String引擎只支持GET，使用POST方法的引擎必須換成完整的JSON Object形式來(lái)描述一個(gè)引擎，比如：
"yahoo": {
"dname": "Yahoo Search",
"addr": "https://search.yahoo.com",
"action": "https://search.yahoo.com/search",
"kw_key": "q"
}
如果是POST方法，添加“method”:“post”。
簡(jiǎn)而言之，任何引擎都可以用上述方式來(lái)描述。其他的描述方式，如Open Search、Firefox profile等，不如本工具提供的描述全面。詳情請查看源代碼頁(yè)的說(shuō)明：
因此，安裝瀏覽器擴展后，使用此工具比直接使用網(wǎng)址欄或搜索欄更主動(dòng)
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(JSP眾籌管理系統.5開(kāi)發(fā)java語(yǔ)言設計系統源碼特點(diǎn))
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 59 次瀏覽 ? 2021-11-16 01:19
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(JSP眾籌管理系統.5開(kāi)發(fā)java語(yǔ)言設計系統源碼特點(diǎn))
一、源碼特點(diǎn) JSP眾籌管理系統是一個(gè)完整的網(wǎng)頁(yè)設計系統，有助于理解JSP java編程語(yǔ)言。系統具有完整的源代碼和數據庫，系統主要采用B/S模式。發(fā)展。 二、功能介紹 前臺主要功能：顯示項目信息及項目周邊相關(guān)信息 后臺主要功能：（1)權限管理：添加、刪除、修改、查看權限信息（2)用戶(hù)管理：添加、刪除、修改、查看用戶(hù)信息（3)項目分類(lèi)管理：添加、刪除、修改、查看項目分類(lèi)信息（4)項目管理：添加項目信息），刪除、修改和查看（5)日志管理：添加、刪除、修改和查看日志信息（6)項目支持管理：添加、刪除、修改和查看項目支持信息（7)Project審核管理：添加、刪除、修改和查看項目審核信息（8)報告管理：添加、刪除、修改和查看報告信息（9)消息管理：對消息信息的添加、刪除、修改和查看（8) 招生管理：添加、刪除、修改和查看招生信息編隊三、注意事項1、管理員賬號：admin 密碼：admin 數據庫配置文件DBO.java2、開(kāi)發(fā)環(huán)境為T(mén)OMCAT7.0,Myeclipse8.5,數據庫為mysql，使用java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。3、數據庫文件名為jspfgongchou .mysql，系統名gongchou4、地址：xiangmu.jsp 查看全部
一、源碼特點(diǎn) JSP眾籌管理系統是一個(gè)完整的網(wǎng)頁(yè)設計系統，有助于理解JSP java編程語(yǔ)言。系統具有完整的源代碼和數據庫，系統主要采用B/S模式。發(fā)展。 二、功能介紹 前臺主要功能：顯示項目信息及項目周邊相關(guān)信息 后臺主要功能：（1)權限管理：添加、刪除、修改、查看權限信息（2)用戶(hù)管理：添加、刪除、修改、查看用戶(hù)信息（3)項目分類(lèi)管理：添加、刪除、修改、查看項目分類(lèi)信息（4)項目管理：添加項目信息），刪除、修改和查看（5)日志管理：添加、刪除、修改和查看日志信息（6)項目支持管理：添加、刪除、修改和查看項目支持信息（7)Project審核管理：添加、刪除、修改和查看項目審核信息（8)報告管理：添加、刪除、修改和查看報告信息（9)消息管理：對消息信息的添加、刪除、修改和查看（8) 招生管理：添加、刪除、修改和查看招生信息編隊三、注意事項1、管理員賬號：admin 密碼：admin 數據庫配置文件DBO.java2、開(kāi)發(fā)環(huán)境為T(mén)OMCAT7.0,Myeclipse8.5,數據庫為mysql，使用java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。3、數據庫文件名為jspfgongchou .mysql，系統名gongchou4、地址：xiangmu.jsp 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(JSP眾籌管理系統.5開(kāi)發(fā)java語(yǔ)言設計系統源碼特點(diǎn))
一、源碼特點(diǎn) JSP眾籌管理系統是一個(gè)完整的網(wǎng)頁(yè)設計系統，有助于理解JSP java編程語(yǔ)言。系統具有完整的源代碼和數據庫，系統主要采用B/S模式。發(fā)展。 二、功能介紹 前臺主要功能：顯示項目信息及項目周邊相關(guān)信息 后臺主要功能：（1)權限管理：添加、刪除、修改、查看權限信息（2)用戶(hù)管理：添加、刪除、修改、查看用戶(hù)信息（3)項目分類(lèi)管理：添加、刪除、修改、查看項目分類(lèi)信息（4)項目管理：添加項目信息），刪除、修改和查看（5)日志管理：添加、刪除、修改和查看日志信息（6)項目支持管理：添加、刪除、修改和查看項目支持信息（7)Project審核管理：添加、刪除、修改和查看項目審核信息（8)報告管理：添加、刪除、修改和查看報告信息（9)消息管理：對消息信息的添加、刪除、修改和查看（8) 招生管理：添加、刪除、修改和查看招生信息編隊三、注意事項1、管理員賬號：admin 密碼：admin 數據庫配置文件DBO.java2、開(kāi)發(fā)環(huán)境為T(mén)OMCAT7.0,Myeclipse8.5,數據庫為mysql，使用java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)。3、數據庫文件名為jspfgongchou .mysql，系統名gongchou4、地址：xiangmu.jsp
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(企業(yè)seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?搜索)
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seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(企業(yè)seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?搜索)
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seq是在企業(yè)內的搜索引擎優(yōu)化，所以其優(yōu)化方向主要是關(guān)鍵字優(yōu)化。
一、寫(xiě)關(guān)鍵字：企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)站管理軟件如開(kāi)發(fā)工具、站長(cháng)平臺建設系統及國內最大的搜索引擎seo優(yōu)化平臺谷歌站長(cháng)平臺去注冊和學(xué)習seo優(yōu)化相關(guān)知識，掌握最新的市場(chǎng)發(fā)展信息及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行關(guān)鍵字的撰寫(xiě)，撰寫(xiě)出最大品牌最想關(guān)注的關(guān)鍵字，并盡量往網(wǎng)站首頁(yè)或其他重要導航進(jìn)行投放。
二、更新內容：1.權重高的關(guān)鍵字可以讓seo站成為該關(guān)鍵字搜索引擎優(yōu)化的排名第一名。2.不要為了數量而使文章有亮點(diǎn)，最主要的是真實(shí)、有趣、有用，同時(shí)多觀(guān)察別人對于關(guān)鍵字優(yōu)化的套路。3.通過(guò)大數據分析每篇文章對優(yōu)化有什么作用，并將成功的套路總結出來(lái)，可以使用關(guān)鍵字分析工具如wordwords,siteapp這樣專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站優(yōu)化工具，進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。
三、更新評論：評論對于網(wǎng)站優(yōu)化也是非常重要的，多的評論能為網(wǎng)站增加很多權重。通過(guò)seo評論工具發(fā)掘用戶(hù)和網(wǎng)站共同愛(ài)好，然后每個(gè)網(wǎng)站建設好之后，就可以收集大量的評論。
四、seo快速追蹤：除了seo投入之外，更多的就是對于競爭對手的分析。分析對手的評論，去除對于網(wǎng)站帶來(lái)傷害的評論，提高網(wǎng)站的安全性，通過(guò)seo快速追蹤工具建立一份網(wǎng)站評論與網(wǎng)站流量追蹤表，這樣我們就知道了哪些內容可以為網(wǎng)站優(yōu)化帶來(lái)加分。
五、關(guān)鍵字之外，還需要綜合考慮：1.頁(yè)面上布局關(guān)鍵字的時(shí)候，要注意將一些不相關(guān)的字去掉，重要的是不要影響到主頁(yè)的排名。2.在網(wǎng)站中要展示優(yōu)化的策略、步驟和方法，以及網(wǎng)站上的每個(gè)內容和功能使用的位置。
六、為網(wǎng)站優(yōu)化撰寫(xiě)內容：1.盡量把優(yōu)化的內容多呈現在網(wǎng)站中，哪怕寫(xiě)的字數不多。2.在寫(xiě)文章的時(shí)候應該將產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案的細節都清楚明白的寫(xiě)出來(lái)，這樣能增加網(wǎng)站的搜索引擎友好度。3.要善于分析競爭對手的網(wǎng)站首頁(yè)是怎么做的，哪里你也可以通過(guò)自己內容包裝成有價(jià)值的同行。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seq是在企業(yè)內的搜索引擎優(yōu)化，所以其優(yōu)化方向主要是關(guān)鍵字優(yōu)化。
一、寫(xiě)關(guān)鍵字：企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)站管理軟件如開(kāi)發(fā)工具、站長(cháng)平臺建設系統及國內最大的搜索引擎seo優(yōu)化平臺谷歌站長(cháng)平臺去注冊和學(xué)習seo優(yōu)化相關(guān)知識，掌握最新的市場(chǎng)發(fā)展信息及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行關(guān)鍵字的撰寫(xiě)，撰寫(xiě)出最大品牌最想關(guān)注的關(guān)鍵字，并盡量往網(wǎng)站首頁(yè)或其他重要導航進(jìn)行投放。
二、更新內容：1.權重高的關(guān)鍵字可以讓seo站成為該關(guān)鍵字搜索引擎優(yōu)化的排名第一名。2.不要為了數量而使文章有亮點(diǎn)，最主要的是真實(shí)、有趣、有用，同時(shí)多觀(guān)察別人對于關(guān)鍵字優(yōu)化的套路。3.通過(guò)大數據分析每篇文章對優(yōu)化有什么作用，并將成功的套路總結出來(lái)，可以使用關(guān)鍵字分析工具如wordwords,siteapp這樣專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站優(yōu)化工具，進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。
三、更新評論：評論對于網(wǎng)站優(yōu)化也是非常重要的，多的評論能為網(wǎng)站增加很多權重。通過(guò)seo評論工具發(fā)掘用戶(hù)和網(wǎng)站共同愛(ài)好，然后每個(gè)網(wǎng)站建設好之后，就可以收集大量的評論。
四、seo快速追蹤：除了seo投入之外，更多的就是對于競爭對手的分析。分析對手的評論，去除對于網(wǎng)站帶來(lái)傷害的評論，提高網(wǎng)站的安全性，通過(guò)seo快速追蹤工具建立一份網(wǎng)站評論與網(wǎng)站流量追蹤表，這樣我們就知道了哪些內容可以為網(wǎng)站優(yōu)化帶來(lái)加分。
五、關(guān)鍵字之外，還需要綜合考慮：1.頁(yè)面上布局關(guān)鍵字的時(shí)候，要注意將一些不相關(guān)的字去掉，重要的是不要影響到主頁(yè)的排名。2.在網(wǎng)站中要展示優(yōu)化的策略、步驟和方法，以及網(wǎng)站上的每個(gè)內容和功能使用的位置。
六、為網(wǎng)站優(yōu)化撰寫(xiě)內容：1.盡量把優(yōu)化的內容多呈現在網(wǎng)站中，哪怕寫(xiě)的字數不多。2.在寫(xiě)文章的時(shí)候應該將產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案的細節都清楚明白的寫(xiě)出來(lái)，這樣能增加網(wǎng)站的搜索引擎友好度。3.要善于分析競爭對手的網(wǎng)站首頁(yè)是怎么做的，哪里你也可以通過(guò)自己內容包裝成有價(jià)值的同行。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(企業(yè)seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?搜索)
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seq是在企業(yè)內的搜索引擎優(yōu)化，所以其優(yōu)化方向主要是關(guān)鍵字優(yōu)化。
一、寫(xiě)關(guān)鍵字：企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)站管理軟件如開(kāi)發(fā)工具、站長(cháng)平臺建設系統及國內最大的搜索引擎seo優(yōu)化平臺谷歌站長(cháng)平臺去注冊和學(xué)習seo優(yōu)化相關(guān)知識，掌握最新的市場(chǎng)發(fā)展信息及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行關(guān)鍵字的撰寫(xiě)，撰寫(xiě)出最大品牌最想關(guān)注的關(guān)鍵字，并盡量往網(wǎng)站首頁(yè)或其他重要導航進(jìn)行投放。
二、更新內容：1.權重高的關(guān)鍵字可以讓seo站成為該關(guān)鍵字搜索引擎優(yōu)化的排名第一名。2.不要為了數量而使文章有亮點(diǎn)，最主要的是真實(shí)、有趣、有用，同時(shí)多觀(guān)察別人對于關(guān)鍵字優(yōu)化的套路。3.通過(guò)大數據分析每篇文章對優(yōu)化有什么作用，并將成功的套路總結出來(lái)，可以使用關(guān)鍵字分析工具如wordwords,siteapp這樣專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站優(yōu)化工具，進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。
三、更新評論：評論對于網(wǎng)站優(yōu)化也是非常重要的，多的評論能為網(wǎng)站增加很多權重。通過(guò)seo評論工具發(fā)掘用戶(hù)和網(wǎng)站共同愛(ài)好，然后每個(gè)網(wǎng)站建設好之后，就可以收集大量的評論。
四、seo快速追蹤：除了seo投入之外，更多的就是對于競爭對手的分析。分析對手的評論，去除對于網(wǎng)站帶來(lái)傷害的評論，提高網(wǎng)站的安全性，通過(guò)seo快速追蹤工具建立一份網(wǎng)站評論與網(wǎng)站流量追蹤表，這樣我們就知道了哪些內容可以為網(wǎng)站優(yōu)化帶來(lái)加分。
五、關(guān)鍵字之外，還需要綜合考慮：1.頁(yè)面上布局關(guān)鍵字的時(shí)候，要注意將一些不相關(guān)的字去掉，重要的是不要影響到主頁(yè)的排名。2.在網(wǎng)站中要展示優(yōu)化的策略、步驟和方法，以及網(wǎng)站上的每個(gè)內容和功能使用的位置。
六、為網(wǎng)站優(yōu)化撰寫(xiě)內容：1.盡量把優(yōu)化的內容多呈現在網(wǎng)站中，哪怕寫(xiě)的字數不多。2.在寫(xiě)文章的時(shí)候應該將產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案的細節都清楚明白的寫(xiě)出來(lái)，這樣能增加網(wǎng)站的搜索引擎友好度。3.要善于分析競爭對手的網(wǎng)站首頁(yè)是怎么做的，哪里你也可以通過(guò)自己內容包裝成有價(jià)值的同行。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?( 站長(cháng)們做seo優(yōu)化時(shí)間久了都有各自的優(yōu)化原則)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 94 次瀏覽 ? 2021-11-15 10:10
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
站長(cháng)們做seo優(yōu)化時(shí)間久了都有各自的優(yōu)化原則)
站長(cháng)做seo優(yōu)化已經(jīng)很久了，有自己的優(yōu)化原則。即使按照《百度搜索引擎優(yōu)化指南》，也會(huì )有不合理的seo優(yōu)化細節。作者可以隨意向大家透露一些秘密。搜索引擎優(yōu)化
其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，頁(yè)面優(yōu)化還是比較簡(jiǎn)單的。由于搜索引擎算法技術(shù)的進(jìn)步，它在判斷網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性方面越來(lái)越好。頁(yè)面優(yōu)化所涉及的技術(shù)細節不需要詳盡無(wú)遺。，而且在SEO越來(lái)越崇尚平衡和自然的前提下，頁(yè)面優(yōu)化做的越細致，越容易涉及過(guò)度優(yōu)化。因此，對于頁(yè)面優(yōu)化，只需在頁(yè)面的幾個(gè)核心位置添加關(guān)鍵詞即可，比如標題、H標簽等明顯的地方。
分析：對于Meta標簽，主要有3個(gè)地方：title、keywords、description。如果您不添加其余的元標記，那也沒(méi)關(guān)系。就重要性而言，標題在頁(yè)面優(yōu)化中絕對占據非常重要的位置。關(guān)于標題的寫(xiě)作，從SEO的角度來(lái)說(shuō)，盡量不要積累太多關(guān)鍵詞。如果是長(cháng)標題，可以收錄關(guān)鍵詞1-2次，關(guān)鍵詞不要靠得太近。比如Q豬博客的標題是同向網(wǎng)站建設-SEO優(yōu)化排名，如果你在百度上搜索“同向網(wǎng)站優(yōu)化排名”，你會(huì )發(fā)現Q豬博客仍然是第一位的。
關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞標簽，對于頁(yè)面優(yōu)化來(lái)說(shuō)，沒(méi)有以前那么重要了，甚至很多SEO界大神都說(shuō)關(guān)鍵詞標簽沒(méi)用，不需要也沒(méi)關(guān)系，但是Q豬還是相信該頁(yè)面優(yōu)化正在進(jìn)行中。, 仔細寫(xiě)好關(guān)鍵詞標簽，即使搜索引擎沒(méi)有考慮關(guān)鍵詞，至少關(guān)鍵詞在頁(yè)面的排名因素中還有提醒搜索引擎的功能。
描述 描述標簽。在搜索引擎中搜索關(guān)鍵詞時(shí)，如果描述標簽中收錄對應的關(guān)鍵詞，搜索引擎會(huì )用紅色字體標記，如果描述標簽寫(xiě)得好，可以改善頁(yè)面點(diǎn)擊率。
分析：正文的寫(xiě)作最重要的因素是自然的寫(xiě)作。如何收錄關(guān)鍵詞？可以參考高考作文。把關(guān)鍵詞想成一個(gè)標題，然后自然地圍繞關(guān)鍵詞寫(xiě)。不要只是將需要優(yōu)化的關(guān)鍵詞直接插入到文章中。比如文章是一篇介紹網(wǎng)站構建文章的文章，但是中間出現了美類(lèi)關(guān)鍵詞，這個(gè)肯定不好，自然寫(xiě)文章@ > , 最大的特點(diǎn)之一就是可讀性強。
文章的內容頁(yè)面優(yōu)化的另一個(gè)重要因素是，在文章中，盡量使用關(guān)鍵詞的同義詞和同義詞。比如文章還是引入了網(wǎng)站的構造。在寫(xiě)內容的時(shí)候，有些地方，在談到網(wǎng)站的構建時(shí)，可以使用網(wǎng)站生產(chǎn)、網(wǎng)站設計等相關(guān)詞組。
分析：H標簽，主要包括H1、H2標簽，H1代表標題，關(guān)鍵詞優(yōu)化。H2是副標題?；旧?，文章中很少使用H3之后的標簽。按照這個(gè)意思，最重要的關(guān)鍵詞放在H1標簽中，與關(guān)鍵詞相關(guān)的詞組放在H2標簽中，然后依次推回。
其實(shí)對于網(wǎng)頁(yè)內容頁(yè)面的優(yōu)化，H1、H2標簽的作用正在慢慢變弱，但是對于一般的頁(yè)面寫(xiě)作來(lái)說(shuō)，文章的標題應該出現在H1標簽中副標題出現在 H2 標簽上。
由于搜索引擎很難讀取圖片，一般寫(xiě)作中，需要對添加的圖片進(jìn)行ALT標簽標注。當然，對于圖片的理解，周?chē)奈淖忠财鸬揭欢ǖ淖饔?。比如Q Pig在講網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化中ALT標簽的使用。如果現在插入圖片，即使代碼中沒(méi)有解析圖片，搜索引擎也會(huì )認為這是使用ALT標簽的圖片。
當然，關(guān)鍵詞中也可以放H/ALT標簽，作為文章內容的重點(diǎn)，但在這些標簽中，關(guān)鍵詞不宜過(guò)多，會(huì )造成堆積的懷疑。一般來(lái)說(shuō)，標簽中收錄2-3個(gè)詞關(guān)鍵詞就足夠了。其他的，比如粗體、斜體等，對關(guān)鍵詞也有一定的重視，但是在頁(yè)面的書(shū)寫(xiě)中，最重要的是要自然。如果覺(jué)得文中某個(gè)詞需要強調，可以加粗加粗來(lái)強調，不必關(guān)鍵詞，只需要對文章有幫助的就行。
分析：關(guān)鍵詞的排版中，最重要的位置是開(kāi)頭，尤其是第一段開(kāi)頭的50-150字，需要收錄一次關(guān)鍵詞，然后是2- 3 出現在文本中間關(guān)鍵詞或類(lèi)似詞，文章的結尾，也包括關(guān)鍵詞一次。
在關(guān)鍵詞的布局中，還有一個(gè)概念，關(guān)鍵詞密度。前幾年，很多SEO前輩都會(huì )建議頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度應該保持在2-9%到3-8%之間。其實(shí)隨著(zhù)搜索引擎算法的更新，關(guān)鍵詞的密度已經(jīng)不那么重要了。搜索引擎可以通過(guò)語(yǔ)義分析輕松理解文章的中心思想。
如果文章按照一般命題作文寫(xiě)，關(guān)鍵詞自然會(huì )出現在文章的首段、尾段和中間，一共出現4-5次。沒(méi)必要多考慮關(guān)鍵詞的密度。
分析：精簡(jiǎn)代碼的主要目的是減少搜索引擎分析網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)出現的噪音。對于蜘蛛來(lái)說(shuō)，進(jìn)入頁(yè)面時(shí)他們最想抓取的是頁(yè)面的正文。對于那些結構化代碼、注釋等，都是噪音。
所以，要精簡(jiǎn)代碼，首先要把Javascript、外部代碼調用、樣式表寫(xiě)成DIV+CSS，也就是外部代碼調用，代碼中的注釋要盡量少。代碼簡(jiǎn)化的核心思想是，如果可以使用外部文件調用，就使用外部文件調用。如果不需要出現，盡量不要出現。在正文中，盡量專(zhuān)注于文本，并使用少量 CSS 代碼。
搜索引擎索引網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)，經(jīng)常會(huì )在頁(yè)面文件大小的某個(gè)值后截斷，而不會(huì )出現。如果頁(yè)面不精簡(jiǎn)代碼，很多flash效果、javascript效果、樣式表、圖片、視頻等，都收錄在文件中，你經(jīng)常會(huì )看到很多網(wǎng)站頁(yè)面帶有文件大小超過(guò) 300k，如果搜索引擎在第 k 行之后，索引將不再被索引，接下來(lái)的 200k 文件將消失。
頁(yè)面優(yōu)化的核心就是這幾個(gè)地方，就是突出重點(diǎn)。要表達的關(guān)鍵內容，關(guān)鍵詞，收錄在H標簽和ALT標簽中，在文章的開(kāi)頭、正文和結尾收錄關(guān)鍵詞的1-2次，以及在頁(yè)面中保留少量代碼，其余部分嘗試使用外部文件。當然，頁(yè)面優(yōu)化最重要的是寫(xiě)好標題。
分享：模板無(wú)憂(yōu)：關(guān)鍵詞Density VS Stacking 關(guān)鍵詞 確認關(guān)鍵詞后怎么辦？它必須適當地出現在 網(wǎng)站 中。關(guān)鍵詞的出現頻率會(huì )影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞被搜索引擎的排名。當我們了解關(guān)鍵詞密度和堆疊關(guān)鍵詞時(shí)，我們 查看全部
站長(cháng)們做seo優(yōu)化時(shí)間久了都有各自的優(yōu)化原則)
站長(cháng)做seo優(yōu)化已經(jīng)很久了，有自己的優(yōu)化原則。即使按照《百度搜索引擎優(yōu)化指南》，也會(huì )有不合理的seo優(yōu)化細節。作者可以隨意向大家透露一些秘密。搜索引擎優(yōu)化
其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，頁(yè)面優(yōu)化還是比較簡(jiǎn)單的。由于搜索引擎算法技術(shù)的進(jìn)步，它在判斷網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性方面越來(lái)越好。頁(yè)面優(yōu)化所涉及的技術(shù)細節不需要詳盡無(wú)遺。，而且在SEO越來(lái)越崇尚平衡和自然的前提下，頁(yè)面優(yōu)化做的越細致，越容易涉及過(guò)度優(yōu)化。因此，對于頁(yè)面優(yōu)化，只需在頁(yè)面的幾個(gè)核心位置添加關(guān)鍵詞即可，比如標題、H標簽等明顯的地方。
分析：對于Meta標簽，主要有3個(gè)地方：title、keywords、description。如果您不添加其余的元標記，那也沒(méi)關(guān)系。就重要性而言，標題在頁(yè)面優(yōu)化中絕對占據非常重要的位置。關(guān)于標題的寫(xiě)作，從SEO的角度來(lái)說(shuō)，盡量不要積累太多關(guān)鍵詞。如果是長(cháng)標題，可以收錄關(guān)鍵詞1-2次，關(guān)鍵詞不要靠得太近。比如Q豬博客的標題是同向網(wǎng)站建設-SEO優(yōu)化排名，如果你在百度上搜索“同向網(wǎng)站優(yōu)化排名”，你會(huì )發(fā)現Q豬博客仍然是第一位的。
關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞標簽，對于頁(yè)面優(yōu)化來(lái)說(shuō)，沒(méi)有以前那么重要了，甚至很多SEO界大神都說(shuō)關(guān)鍵詞標簽沒(méi)用，不需要也沒(méi)關(guān)系，但是Q豬還是相信該頁(yè)面優(yōu)化正在進(jìn)行中。, 仔細寫(xiě)好關(guān)鍵詞標簽，即使搜索引擎沒(méi)有考慮關(guān)鍵詞，至少關(guān)鍵詞在頁(yè)面的排名因素中還有提醒搜索引擎的功能。
描述 描述標簽。在搜索引擎中搜索關(guān)鍵詞時(shí)，如果描述標簽中收錄對應的關(guān)鍵詞，搜索引擎會(huì )用紅色字體標記，如果描述標簽寫(xiě)得好，可以改善頁(yè)面點(diǎn)擊率。
分析：正文的寫(xiě)作最重要的因素是自然的寫(xiě)作。如何收錄關(guān)鍵詞？可以參考高考作文。把關(guān)鍵詞想成一個(gè)標題，然后自然地圍繞關(guān)鍵詞寫(xiě)。不要只是將需要優(yōu)化的關(guān)鍵詞直接插入到文章中。比如文章是一篇介紹網(wǎng)站構建文章的文章，但是中間出現了美類(lèi)關(guān)鍵詞，這個(gè)肯定不好，自然寫(xiě)文章@ > , 最大的特點(diǎn)之一就是可讀性強。
文章的內容頁(yè)面優(yōu)化的另一個(gè)重要因素是，在文章中，盡量使用關(guān)鍵詞的同義詞和同義詞。比如文章還是引入了網(wǎng)站的構造。在寫(xiě)內容的時(shí)候，有些地方，在談到網(wǎng)站的構建時(shí)，可以使用網(wǎng)站生產(chǎn)、網(wǎng)站設計等相關(guān)詞組。
分析：H標簽，主要包括H1、H2標簽，H1代表標題，關(guān)鍵詞優(yōu)化。H2是副標題?；旧?，文章中很少使用H3之后的標簽。按照這個(gè)意思，最重要的關(guān)鍵詞放在H1標簽中，與關(guān)鍵詞相關(guān)的詞組放在H2標簽中，然后依次推回。
其實(shí)對于網(wǎng)頁(yè)內容頁(yè)面的優(yōu)化，H1、H2標簽的作用正在慢慢變弱，但是對于一般的頁(yè)面寫(xiě)作來(lái)說(shuō)，文章的標題應該出現在H1標簽中副標題出現在 H2 標簽上。
由于搜索引擎很難讀取圖片，一般寫(xiě)作中，需要對添加的圖片進(jìn)行ALT標簽標注。當然，對于圖片的理解，周?chē)奈淖忠财鸬揭欢ǖ淖饔?。比如Q Pig在講網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化中ALT標簽的使用。如果現在插入圖片，即使代碼中沒(méi)有解析圖片，搜索引擎也會(huì )認為這是使用ALT標簽的圖片。
當然，關(guān)鍵詞中也可以放H/ALT標簽，作為文章內容的重點(diǎn)，但在這些標簽中，關(guān)鍵詞不宜過(guò)多，會(huì )造成堆積的懷疑。一般來(lái)說(shuō)，標簽中收錄2-3個(gè)詞關(guān)鍵詞就足夠了。其他的，比如粗體、斜體等，對關(guān)鍵詞也有一定的重視，但是在頁(yè)面的書(shū)寫(xiě)中，最重要的是要自然。如果覺(jué)得文中某個(gè)詞需要強調，可以加粗加粗來(lái)強調，不必關(guān)鍵詞，只需要對文章有幫助的就行。
分析：關(guān)鍵詞的排版中，最重要的位置是開(kāi)頭，尤其是第一段開(kāi)頭的50-150字，需要收錄一次關(guān)鍵詞，然后是2- 3 出現在文本中間關(guān)鍵詞或類(lèi)似詞，文章的結尾，也包括關(guān)鍵詞一次。
在關(guān)鍵詞的布局中，還有一個(gè)概念，關(guān)鍵詞密度。前幾年，很多SEO前輩都會(huì )建議頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度應該保持在2-9%到3-8%之間。其實(shí)隨著(zhù)搜索引擎算法的更新，關(guān)鍵詞的密度已經(jīng)不那么重要了。搜索引擎可以通過(guò)語(yǔ)義分析輕松理解文章的中心思想。
如果文章按照一般命題作文寫(xiě)，關(guān)鍵詞自然會(huì )出現在文章的首段、尾段和中間，一共出現4-5次。沒(méi)必要多考慮關(guān)鍵詞的密度。
分析：精簡(jiǎn)代碼的主要目的是減少搜索引擎分析網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)出現的噪音。對于蜘蛛來(lái)說(shuō)，進(jìn)入頁(yè)面時(shí)他們最想抓取的是頁(yè)面的正文。對于那些結構化代碼、注釋等，都是噪音。
所以，要精簡(jiǎn)代碼，首先要把Javascript、外部代碼調用、樣式表寫(xiě)成DIV+CSS，也就是外部代碼調用，代碼中的注釋要盡量少。代碼簡(jiǎn)化的核心思想是，如果可以使用外部文件調用，就使用外部文件調用。如果不需要出現，盡量不要出現。在正文中，盡量專(zhuān)注于文本，并使用少量 CSS 代碼。
搜索引擎索引網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)，經(jīng)常會(huì )在頁(yè)面文件大小的某個(gè)值后截斷，而不會(huì )出現。如果頁(yè)面不精簡(jiǎn)代碼，很多flash效果、javascript效果、樣式表、圖片、視頻等，都收錄在文件中，你經(jīng)常會(huì )看到很多網(wǎng)站頁(yè)面帶有文件大小超過(guò) 300k，如果搜索引擎在第 k 行之后，索引將不再被索引，接下來(lái)的 200k 文件將消失。
頁(yè)面優(yōu)化的核心就是這幾個(gè)地方，就是突出重點(diǎn)。要表達的關(guān)鍵內容，關(guān)鍵詞，收錄在H標簽和ALT標簽中，在文章的開(kāi)頭、正文和結尾收錄關(guān)鍵詞的1-2次，以及在頁(yè)面中保留少量代碼，其余部分嘗試使用外部文件。當然，頁(yè)面優(yōu)化最重要的是寫(xiě)好標題。
分享：模板無(wú)憂(yōu)：關(guān)鍵詞Density VS Stacking 關(guān)鍵詞 確認關(guān)鍵詞后怎么辦？它必須適當地出現在 網(wǎng)站 中。關(guān)鍵詞的出現頻率會(huì )影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞被搜索引擎的排名。當我們了解關(guān)鍵詞密度和堆疊關(guān)鍵詞時(shí)，我們 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
站長(cháng)們做seo優(yōu)化時(shí)間久了都有各自的優(yōu)化原則)
站長(cháng)做seo優(yōu)化已經(jīng)很久了，有自己的優(yōu)化原則。即使按照《百度搜索引擎優(yōu)化指南》，也會(huì )有不合理的seo優(yōu)化細節。作者可以隨意向大家透露一些秘密。搜索引擎優(yōu)化
其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，頁(yè)面優(yōu)化還是比較簡(jiǎn)單的。由于搜索引擎算法技術(shù)的進(jìn)步，它在判斷網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性方面越來(lái)越好。頁(yè)面優(yōu)化所涉及的技術(shù)細節不需要詳盡無(wú)遺。，而且在SEO越來(lái)越崇尚平衡和自然的前提下，頁(yè)面優(yōu)化做的越細致，越容易涉及過(guò)度優(yōu)化。因此，對于頁(yè)面優(yōu)化，只需在頁(yè)面的幾個(gè)核心位置添加關(guān)鍵詞即可，比如標題、H標簽等明顯的地方。
分析：對于Meta標簽，主要有3個(gè)地方：title、keywords、description。如果您不添加其余的元標記，那也沒(méi)關(guān)系。就重要性而言，標題在頁(yè)面優(yōu)化中絕對占據非常重要的位置。關(guān)于標題的寫(xiě)作，從SEO的角度來(lái)說(shuō)，盡量不要積累太多關(guān)鍵詞。如果是長(cháng)標題，可以收錄關(guān)鍵詞1-2次，關(guān)鍵詞不要靠得太近。比如Q豬博客的標題是同向網(wǎng)站建設-SEO優(yōu)化排名，如果你在百度上搜索“同向網(wǎng)站優(yōu)化排名”，你會(huì )發(fā)現Q豬博客仍然是第一位的。
關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞標簽，對于頁(yè)面優(yōu)化來(lái)說(shuō)，沒(méi)有以前那么重要了，甚至很多SEO界大神都說(shuō)關(guān)鍵詞標簽沒(méi)用，不需要也沒(méi)關(guān)系，但是Q豬還是相信該頁(yè)面優(yōu)化正在進(jìn)行中。, 仔細寫(xiě)好關(guān)鍵詞標簽，即使搜索引擎沒(méi)有考慮關(guān)鍵詞，至少關(guān)鍵詞在頁(yè)面的排名因素中還有提醒搜索引擎的功能。
描述 描述標簽。在搜索引擎中搜索關(guān)鍵詞時(shí)，如果描述標簽中收錄對應的關(guān)鍵詞，搜索引擎會(huì )用紅色字體標記，如果描述標簽寫(xiě)得好，可以改善頁(yè)面點(diǎn)擊率。
分析：正文的寫(xiě)作最重要的因素是自然的寫(xiě)作。如何收錄關(guān)鍵詞？可以參考高考作文。把關(guān)鍵詞想成一個(gè)標題，然后自然地圍繞關(guān)鍵詞寫(xiě)。不要只是將需要優(yōu)化的關(guān)鍵詞直接插入到文章中。比如文章是一篇介紹網(wǎng)站構建文章的文章，但是中間出現了美類(lèi)關(guān)鍵詞，這個(gè)肯定不好，自然寫(xiě)文章@ > , 最大的特點(diǎn)之一就是可讀性強。
文章的內容頁(yè)面優(yōu)化的另一個(gè)重要因素是，在文章中，盡量使用關(guān)鍵詞的同義詞和同義詞。比如文章還是引入了網(wǎng)站的構造。在寫(xiě)內容的時(shí)候，有些地方，在談到網(wǎng)站的構建時(shí)，可以使用網(wǎng)站生產(chǎn)、網(wǎng)站設計等相關(guān)詞組。
分析：H標簽，主要包括H1、H2標簽，H1代表標題，關(guān)鍵詞優(yōu)化。H2是副標題?；旧?，文章中很少使用H3之后的標簽。按照這個(gè)意思，最重要的關(guān)鍵詞放在H1標簽中，與關(guān)鍵詞相關(guān)的詞組放在H2標簽中，然后依次推回。
其實(shí)對于網(wǎng)頁(yè)內容頁(yè)面的優(yōu)化，H1、H2標簽的作用正在慢慢變弱，但是對于一般的頁(yè)面寫(xiě)作來(lái)說(shuō)，文章的標題應該出現在H1標簽中副標題出現在 H2 標簽上。
由于搜索引擎很難讀取圖片，一般寫(xiě)作中，需要對添加的圖片進(jìn)行ALT標簽標注。當然，對于圖片的理解，周?chē)奈淖忠财鸬揭欢ǖ淖饔?。比如Q Pig在講網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化中ALT標簽的使用。如果現在插入圖片，即使代碼中沒(méi)有解析圖片，搜索引擎也會(huì )認為這是使用ALT標簽的圖片。
當然，關(guān)鍵詞中也可以放H/ALT標簽，作為文章內容的重點(diǎn)，但在這些標簽中，關(guān)鍵詞不宜過(guò)多，會(huì )造成堆積的懷疑。一般來(lái)說(shuō)，標簽中收錄2-3個(gè)詞關(guān)鍵詞就足夠了。其他的，比如粗體、斜體等，對關(guān)鍵詞也有一定的重視，但是在頁(yè)面的書(shū)寫(xiě)中，最重要的是要自然。如果覺(jué)得文中某個(gè)詞需要強調，可以加粗加粗來(lái)強調，不必關(guān)鍵詞，只需要對文章有幫助的就行。
分析：關(guān)鍵詞的排版中，最重要的位置是開(kāi)頭，尤其是第一段開(kāi)頭的50-150字，需要收錄一次關(guān)鍵詞，然后是2- 3 出現在文本中間關(guān)鍵詞或類(lèi)似詞，文章的結尾，也包括關(guān)鍵詞一次。
在關(guān)鍵詞的布局中，還有一個(gè)概念，關(guān)鍵詞密度。前幾年，很多SEO前輩都會(huì )建議頁(yè)面的關(guān)鍵詞密度應該保持在2-9%到3-8%之間。其實(shí)隨著(zhù)搜索引擎算法的更新，關(guān)鍵詞的密度已經(jīng)不那么重要了。搜索引擎可以通過(guò)語(yǔ)義分析輕松理解文章的中心思想。
如果文章按照一般命題作文寫(xiě)，關(guān)鍵詞自然會(huì )出現在文章的首段、尾段和中間，一共出現4-5次。沒(méi)必要多考慮關(guān)鍵詞的密度。
分析：精簡(jiǎn)代碼的主要目的是減少搜索引擎分析網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)出現的噪音。對于蜘蛛來(lái)說(shuō)，進(jìn)入頁(yè)面時(shí)他們最想抓取的是頁(yè)面的正文。對于那些結構化代碼、注釋等，都是噪音。
所以，要精簡(jiǎn)代碼，首先要把Javascript、外部代碼調用、樣式表寫(xiě)成DIV+CSS，也就是外部代碼調用，代碼中的注釋要盡量少。代碼簡(jiǎn)化的核心思想是，如果可以使用外部文件調用，就使用外部文件調用。如果不需要出現，盡量不要出現。在正文中，盡量專(zhuān)注于文本，并使用少量 CSS 代碼。
搜索引擎索引網(wǎng)站頁(yè)面時(shí)，經(jīng)常會(huì )在頁(yè)面文件大小的某個(gè)值后截斷，而不會(huì )出現。如果頁(yè)面不精簡(jiǎn)代碼，很多flash效果、javascript效果、樣式表、圖片、視頻等，都收錄在文件中，你經(jīng)常會(huì )看到很多網(wǎng)站頁(yè)面帶有文件大小超過(guò) 300k，如果搜索引擎在第 k 行之后，索引將不再被索引，接下來(lái)的 200k 文件將消失。
頁(yè)面優(yōu)化的核心就是這幾個(gè)地方，就是突出重點(diǎn)。要表達的關(guān)鍵內容，關(guān)鍵詞，收錄在H標簽和ALT標簽中，在文章的開(kāi)頭、正文和結尾收錄關(guān)鍵詞的1-2次，以及在頁(yè)面中保留少量代碼，其余部分嘗試使用外部文件。當然，頁(yè)面優(yōu)化最重要的是寫(xiě)好標題。
分享：模板無(wú)憂(yōu)：關(guān)鍵詞Density VS Stacking 關(guān)鍵詞 確認關(guān)鍵詞后怎么辦？它必須適當地出現在 網(wǎng)站 中。關(guān)鍵詞的出現頻率會(huì )影響網(wǎng)站關(guān)鍵詞被搜索引擎的排名。當我們了解關(guān)鍵詞密度和堆疊關(guān)鍵詞時(shí)，我們
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(不要暴增建造外鏈不然簡(jiǎn)單激起一些做弊算法，查找引擎以為有弊嫌疑)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 68 次瀏覽 ? 2021-11-15 10:06
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(不要暴增建造外鏈不然簡(jiǎn)單激起一些做弊算法，查找引擎以為有弊嫌疑)
?、?、實(shí)際用戶(hù)多次查看
?、?、用戶(hù)實(shí)際上說(shuō)話(huà)的頻率更高
?、?真實(shí)用戶(hù)重復觀(guān)看
?、?、用戶(hù)實(shí)際點(diǎn)擊的頁(yè)面內容
5、用戶(hù)推薦
用戶(hù)推薦對于提高頁(yè)面質(zhì)量也非常有用。比如真實(shí)用戶(hù)的轉發(fā)和分享，點(diǎn)贊/點(diǎn)贊插件，采集夾，也意味著(zhù)用戶(hù)在認為文章不錯的時(shí)候會(huì )保存頁(yè)面。
6、域權重和得分
域名權重越高，網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名就越高。我想大家都知道，在搜索關(guān)鍵詞的時(shí)候，大而高權重的網(wǎng)站基本上都列在首頁(yè)了，所以域名比較重要。Bump 也在搜索引擎的排名和排序算法的邊緣。
7、外部鏈接引用
雖然百度的外鏈算法這幾年有所減弱，但優(yōu)質(zhì)的外鏈還是有的。適當添加外鏈也可以增加頁(yè)面的權重。另外，請善用好友鏈接。由于網(wǎng)站的大部分權重都屬于首頁(yè)，所以網(wǎng)站之間的好友鏈接交流也可以適當增加外鏈的引薦。另外注意不要建外鏈，或者干脆挑起一些作弊算法，搜索引擎認為有作弊嫌疑。
二、搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣！
搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣，這對于大部分沒(méi)有深入理解的SEOer來(lái)說(shuō)可能是不知道的。在一個(gè)新生成的鏈接中，前期百度搜索引擎通過(guò)相關(guān)性關(guān)鍵詞密度、域名權重、文章原創(chuàng )性等因素決定百度搜索的排名和排名，逐漸被用戶(hù)改變頁(yè)面行為、用戶(hù)交互、用戶(hù)推薦總是決定頁(yè)面排名，新頁(yè)面解析排名的關(guān)鍵詞密度和文章關(guān)鍵詞密度的原創(chuàng )性會(huì )逐漸減弱。這也得益于百度近兩年在關(guān)鍵詞密度上的作用。弱化，多關(guān)注用戶(hù)體驗的原因，算了?？赐暌陨蠋c(diǎn)常識，讓我們都清楚搜索引擎如何判斷頁(yè)面質(zhì)量，如何對頁(yè)面關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，以及如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞對百度首頁(yè)的排名？給我們解釋一下，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化技術(shù)如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞在百度首頁(yè)的排名！
三、提高關(guān)鍵詞排名操作技巧
1、網(wǎng)站 相關(guān)性補充：關(guān)鍵詞布局
陳詞濫調的內容，但對于一些新手來(lái)說(shuō)，我必須再說(shuō)一遍。頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞、描述描述等tdk呈現的關(guān)鍵詞，尤其是標題標題，必須收錄中心關(guān)鍵詞。列表頁(yè)與首頁(yè)的邏輯布局相同，但列表頁(yè)的標題必須是列表頁(yè)下文章這個(gè)類(lèi)別的關(guān)鍵字，具有一定的索引，是一個(gè)流行詞用戶(hù)尋找。詳情頁(yè)也是一樣，tdk呈現關(guān)鍵詞，標題盡量收錄關(guān)鍵詞。文章 盡量在開(kāi)頭顯示中心詞并加粗，這樣可以突出文章內容的主題。對于正文的自然內容，呈現關(guān)鍵詞。但是，我不會(huì )傻的！
2、H1重量標簽申請
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)告訴我們，不得隨意使用 h 標簽。它的作用是重申搜索引擎頁(yè)面的重要內容信息。一般在title或者logo標簽中使用h1，h1標簽填充需要優(yōu)化的中心詞或者品牌。詳情頁(yè)的標題使用了h2標簽，一小部分網(wǎng)站使用了h1標簽，重點(diǎn)關(guān)注內容頁(yè)的標題信息。這些都是根據個(gè)人喜好而定，這些細節不做追蹤。
3、 創(chuàng )建具有以下特征的高質(zhì)量跟蹤文本鏈接：
?、? 鏈接屬于軟植入，不會(huì )影響內容的可讀性，錨文本關(guān)鍵詞與鏈接主題高度相關(guān)文章。
?、?描述文字有引導鏈接，可以滿(mǎn)足用戶(hù)的其他需求。
?、? 控制文章錨文本的數量，一個(gè)，不超過(guò)三四個(gè)。
?、? 鏈接應該多樣化，并不是所有的錨文本都指向首頁(yè)。
4、網(wǎng)站 優(yōu)質(zhì)內容不能短
什么是優(yōu)質(zhì)內容？用戶(hù)認為優(yōu)質(zhì)的內容就是滿(mǎn)足其需求的內容。搜索引擎只能通過(guò)后臺數據的用戶(hù)行為來(lái)判斷頁(yè)面質(zhì)量。
?、?、在頁(yè)面添加用戶(hù)的停留時(shí)間和粘度
上面的高端營(yíng)銷(xiāo)人員已經(jīng)說(shuō)過(guò)，如果你想添加一個(gè)頁(yè)面停留，你可以文章能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，讓用戶(hù)覺(jué)得這個(gè)文章對他有用。還有文章字體的數量。如果字體太少，用戶(hù)就會(huì )把它們都看了一遍，停留時(shí)間不會(huì )很長(cháng)。畢竟內容排版，視覺(jué)體驗，內容排版注意段落正反面，字體大小控制14~16px，整體看起來(lái)規整舒服，不讓用戶(hù)閱讀有壓力。
?、?、在網(wǎng)站中添加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)
如上所述，高質(zhì)量的錨文本鏈接具有引導作用，它們是根據用戶(hù)閱讀此文章后想閱讀的內容生成的。網(wǎng)站元素豐富，在頁(yè)面左側或右側，加入推薦文章、新增文章、熱門(mén)文章、熱議等模塊添加用戶(hù)點(diǎn)擊. 如果你想要更多的用戶(hù)點(diǎn)擊，一個(gè)新穎、有吸引力的標題是必不可少的。據說(shuō)一個(gè)有吸引力的標題已經(jīng)成功了。其實(shí)真的是一樣的，那么如何寫(xiě)出吸引人的標題呢？其實(shí)這還是基于我的寫(xiě)作經(jīng)驗和頭腦風(fēng)暴。畢竟，我可以看到一些點(diǎn)擊率更高的 文章 他們是如何獲得標題的。
?、?降低用戶(hù)在頁(yè)面的跳出率
其實(shí)降低用戶(hù)在頁(yè)面跳出率的問(wèn)題我已經(jīng)講過(guò)好幾次了。這里我粗略的講一下。事實(shí)上，降低跳出率只有在需要用戶(hù)的心思來(lái)降低跳出率時(shí)才能做的更細致、更細致。在這個(gè)階段，流程優(yōu)化，細節和內容掌握成功。那么，如何降低用戶(hù)跳出率呢？
工藝：步驟
當用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站時(shí)，訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的加載速度必須讓用戶(hù)滿(mǎn)意。5秒前的頁(yè)面打開(kāi)速度更加雄心勃勃。超出這個(gè)時(shí)間值，用戶(hù)肯定會(huì )間接流失，所以服務(wù)器的響應速度是基礎也是很重要的工作，我們要優(yōu)化打開(kāi)頁(yè)面的速度，提升用戶(hù)體驗。網(wǎng)頁(yè)代碼：眾所周知，網(wǎng)頁(yè)上的任何元素最終都會(huì )被轉換成代碼，被用戶(hù)的瀏覽器下載到本地，再被瀏覽器轉換成相應的頁(yè)面?？梢?jiàn)，網(wǎng)頁(yè)的大小也可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)代碼的優(yōu)化來(lái)控制，一個(gè)優(yōu)化過(guò)的網(wǎng)頁(yè)代碼往往可以將網(wǎng)頁(yè)的大小提升30%以上。因此，HTML、JS、CSS 代碼的優(yōu)化更為重要。關(guān)于網(wǎng)站的重要內容來(lái)說(shuō)，還是少用為好。視頻網(wǎng)站：我們能做的還是盡可能的減小體積，但是視頻的處理方式，一般轉換成flv格式，會(huì )比其他格式小一些。
過(guò)程：第二步
落地面優(yōu)化：主題與落地面要一致、相關(guān)，主題內容要突出。不要炫耀行為。
流程：第三步
<p>內容/產(chǎn)品圖片 這是支持用戶(hù)是否繼續閱讀的關(guān)鍵。內容讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，產(chǎn)品形象模棱兩可，還有什么原因讓用戶(hù)不去？了解自己 查看全部
?、?、實(shí)際用戶(hù)多次查看
?、?、用戶(hù)實(shí)際上說(shuō)話(huà)的頻率更高
?、?真實(shí)用戶(hù)重復觀(guān)看
?、?、用戶(hù)實(shí)際點(diǎn)擊的頁(yè)面內容
5、用戶(hù)推薦
用戶(hù)推薦對于提高頁(yè)面質(zhì)量也非常有用。比如真實(shí)用戶(hù)的轉發(fā)和分享，點(diǎn)贊/點(diǎn)贊插件，采集夾，也意味著(zhù)用戶(hù)在認為文章不錯的時(shí)候會(huì )保存頁(yè)面。
6、域權重和得分
域名權重越高，網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名就越高。我想大家都知道，在搜索關(guān)鍵詞的時(shí)候，大而高權重的網(wǎng)站基本上都列在首頁(yè)了，所以域名比較重要。Bump 也在搜索引擎的排名和排序算法的邊緣。
7、外部鏈接引用
雖然百度的外鏈算法這幾年有所減弱，但優(yōu)質(zhì)的外鏈還是有的。適當添加外鏈也可以增加頁(yè)面的權重。另外，請善用好友鏈接。由于網(wǎng)站的大部分權重都屬于首頁(yè)，所以網(wǎng)站之間的好友鏈接交流也可以適當增加外鏈的引薦。另外注意不要建外鏈，或者干脆挑起一些作弊算法，搜索引擎認為有作弊嫌疑。
二、搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣！
搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣，這對于大部分沒(méi)有深入理解的SEOer來(lái)說(shuō)可能是不知道的。在一個(gè)新生成的鏈接中，前期百度搜索引擎通過(guò)相關(guān)性關(guān)鍵詞密度、域名權重、文章原創(chuàng )性等因素決定百度搜索的排名和排名，逐漸被用戶(hù)改變頁(yè)面行為、用戶(hù)交互、用戶(hù)推薦總是決定頁(yè)面排名，新頁(yè)面解析排名的關(guān)鍵詞密度和文章關(guān)鍵詞密度的原創(chuàng )性會(huì )逐漸減弱。這也得益于百度近兩年在關(guān)鍵詞密度上的作用。弱化，多關(guān)注用戶(hù)體驗的原因，算了?？赐暌陨蠋c(diǎn)常識，讓我們都清楚搜索引擎如何判斷頁(yè)面質(zhì)量，如何對頁(yè)面關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，以及如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞對百度首頁(yè)的排名？給我們解釋一下，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化技術(shù)如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞在百度首頁(yè)的排名！
三、提高關(guān)鍵詞排名操作技巧
1、網(wǎng)站 相關(guān)性補充：關(guān)鍵詞布局
陳詞濫調的內容，但對于一些新手來(lái)說(shuō)，我必須再說(shuō)一遍。頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞、描述描述等tdk呈現的關(guān)鍵詞，尤其是標題標題，必須收錄中心關(guān)鍵詞。列表頁(yè)與首頁(yè)的邏輯布局相同，但列表頁(yè)的標題必須是列表頁(yè)下文章這個(gè)類(lèi)別的關(guān)鍵字，具有一定的索引，是一個(gè)流行詞用戶(hù)尋找。詳情頁(yè)也是一樣，tdk呈現關(guān)鍵詞，標題盡量收錄關(guān)鍵詞。文章 盡量在開(kāi)頭顯示中心詞并加粗，這樣可以突出文章內容的主題。對于正文的自然內容，呈現關(guān)鍵詞。但是，我不會(huì )傻的！
2、H1重量標簽申請
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)告訴我們，不得隨意使用 h 標簽。它的作用是重申搜索引擎頁(yè)面的重要內容信息。一般在title或者logo標簽中使用h1，h1標簽填充需要優(yōu)化的中心詞或者品牌。詳情頁(yè)的標題使用了h2標簽，一小部分網(wǎng)站使用了h1標簽，重點(diǎn)關(guān)注內容頁(yè)的標題信息。這些都是根據個(gè)人喜好而定，這些細節不做追蹤。
3、 創(chuàng )建具有以下特征的高質(zhì)量跟蹤文本鏈接：
?、? 鏈接屬于軟植入，不會(huì )影響內容的可讀性，錨文本關(guān)鍵詞與鏈接主題高度相關(guān)文章。
?、?描述文字有引導鏈接，可以滿(mǎn)足用戶(hù)的其他需求。
?、? 控制文章錨文本的數量，一個(gè)，不超過(guò)三四個(gè)。
?、? 鏈接應該多樣化，并不是所有的錨文本都指向首頁(yè)。
4、網(wǎng)站 優(yōu)質(zhì)內容不能短
什么是優(yōu)質(zhì)內容？用戶(hù)認為優(yōu)質(zhì)的內容就是滿(mǎn)足其需求的內容。搜索引擎只能通過(guò)后臺數據的用戶(hù)行為來(lái)判斷頁(yè)面質(zhì)量。
?、?、在頁(yè)面添加用戶(hù)的停留時(shí)間和粘度
上面的高端營(yíng)銷(xiāo)人員已經(jīng)說(shuō)過(guò)，如果你想添加一個(gè)頁(yè)面停留，你可以文章能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，讓用戶(hù)覺(jué)得這個(gè)文章對他有用。還有文章字體的數量。如果字體太少，用戶(hù)就會(huì )把它們都看了一遍，停留時(shí)間不會(huì )很長(cháng)。畢竟內容排版，視覺(jué)體驗，內容排版注意段落正反面，字體大小控制14~16px，整體看起來(lái)規整舒服，不讓用戶(hù)閱讀有壓力。
?、?、在網(wǎng)站中添加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)
如上所述，高質(zhì)量的錨文本鏈接具有引導作用，它們是根據用戶(hù)閱讀此文章后想閱讀的內容生成的。網(wǎng)站元素豐富，在頁(yè)面左側或右側，加入推薦文章、新增文章、熱門(mén)文章、熱議等模塊添加用戶(hù)點(diǎn)擊. 如果你想要更多的用戶(hù)點(diǎn)擊，一個(gè)新穎、有吸引力的標題是必不可少的。據說(shuō)一個(gè)有吸引力的標題已經(jīng)成功了。其實(shí)真的是一樣的，那么如何寫(xiě)出吸引人的標題呢？其實(shí)這還是基于我的寫(xiě)作經(jīng)驗和頭腦風(fēng)暴。畢竟，我可以看到一些點(diǎn)擊率更高的 文章 他們是如何獲得標題的。
?、?降低用戶(hù)在頁(yè)面的跳出率
其實(shí)降低用戶(hù)在頁(yè)面跳出率的問(wèn)題我已經(jīng)講過(guò)好幾次了。這里我粗略的講一下。事實(shí)上，降低跳出率只有在需要用戶(hù)的心思來(lái)降低跳出率時(shí)才能做的更細致、更細致。在這個(gè)階段，流程優(yōu)化，細節和內容掌握成功。那么，如何降低用戶(hù)跳出率呢？
工藝：步驟
當用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站時(shí)，訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的加載速度必須讓用戶(hù)滿(mǎn)意。5秒前的頁(yè)面打開(kāi)速度更加雄心勃勃。超出這個(gè)時(shí)間值，用戶(hù)肯定會(huì )間接流失，所以服務(wù)器的響應速度是基礎也是很重要的工作，我們要優(yōu)化打開(kāi)頁(yè)面的速度，提升用戶(hù)體驗。網(wǎng)頁(yè)代碼：眾所周知，網(wǎng)頁(yè)上的任何元素最終都會(huì )被轉換成代碼，被用戶(hù)的瀏覽器下載到本地，再被瀏覽器轉換成相應的頁(yè)面?？梢?jiàn)，網(wǎng)頁(yè)的大小也可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)代碼的優(yōu)化來(lái)控制，一個(gè)優(yōu)化過(guò)的網(wǎng)頁(yè)代碼往往可以將網(wǎng)頁(yè)的大小提升30%以上。因此，HTML、JS、CSS 代碼的優(yōu)化更為重要。關(guān)于網(wǎng)站的重要內容來(lái)說(shuō)，還是少用為好。視頻網(wǎng)站：我們能做的還是盡可能的減小體積，但是視頻的處理方式，一般轉換成flv格式，會(huì )比其他格式小一些。
過(guò)程：第二步
落地面優(yōu)化：主題與落地面要一致、相關(guān)，主題內容要突出。不要炫耀行為。
流程：第三步
<p>內容/產(chǎn)品圖片 這是支持用戶(hù)是否繼續閱讀的關(guān)鍵。內容讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，產(chǎn)品形象模棱兩可，還有什么原因讓用戶(hù)不去？了解自己 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(不要暴增建造外鏈不然簡(jiǎn)單激起一些做弊算法，查找引擎以為有弊嫌疑)
?、?、實(shí)際用戶(hù)多次查看
?、?、用戶(hù)實(shí)際上說(shuō)話(huà)的頻率更高
?、?真實(shí)用戶(hù)重復觀(guān)看
?、?、用戶(hù)實(shí)際點(diǎn)擊的頁(yè)面內容
5、用戶(hù)推薦
用戶(hù)推薦對于提高頁(yè)面質(zhì)量也非常有用。比如真實(shí)用戶(hù)的轉發(fā)和分享，點(diǎn)贊/點(diǎn)贊插件，采集夾，也意味著(zhù)用戶(hù)在認為文章不錯的時(shí)候會(huì )保存頁(yè)面。
6、域權重和得分
域名權重越高，網(wǎng)站關(guān)鍵詞的排名就越高。我想大家都知道，在搜索關(guān)鍵詞的時(shí)候，大而高權重的網(wǎng)站基本上都列在首頁(yè)了，所以域名比較重要。Bump 也在搜索引擎的排名和排序算法的邊緣。
7、外部鏈接引用
雖然百度的外鏈算法這幾年有所減弱，但優(yōu)質(zhì)的外鏈還是有的。適當添加外鏈也可以增加頁(yè)面的權重。另外，請善用好友鏈接。由于網(wǎng)站的大部分權重都屬于首頁(yè)，所以網(wǎng)站之間的好友鏈接交流也可以適當增加外鏈的引薦。另外注意不要建外鏈，或者干脆挑起一些作弊算法，搜索引擎認為有作弊嫌疑。
二、搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣！
搜索引擎對新頁(yè)面的排序方式和后面觸發(fā)的算法不一樣，這對于大部分沒(méi)有深入理解的SEOer來(lái)說(shuō)可能是不知道的。在一個(gè)新生成的鏈接中，前期百度搜索引擎通過(guò)相關(guān)性關(guān)鍵詞密度、域名權重、文章原創(chuàng )性等因素決定百度搜索的排名和排名，逐漸被用戶(hù)改變頁(yè)面行為、用戶(hù)交互、用戶(hù)推薦總是決定頁(yè)面排名，新頁(yè)面解析排名的關(guān)鍵詞密度和文章關(guān)鍵詞密度的原創(chuàng )性會(huì )逐漸減弱。這也得益于百度近兩年在關(guān)鍵詞密度上的作用。弱化，多關(guān)注用戶(hù)體驗的原因，算了?？赐暌陨蠋c(diǎn)常識，讓我們都清楚搜索引擎如何判斷頁(yè)面質(zhì)量，如何對頁(yè)面關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，以及如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞對百度首頁(yè)的排名？給我們解釋一下，網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)人員網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化技術(shù)如何優(yōu)化網(wǎng)站關(guān)鍵詞在百度首頁(yè)的排名！
三、提高關(guān)鍵詞排名操作技巧
1、網(wǎng)站 相關(guān)性補充：關(guān)鍵詞布局
陳詞濫調的內容，但對于一些新手來(lái)說(shuō)，我必須再說(shuō)一遍。頁(yè)面標題、關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞、描述描述等tdk呈現的關(guān)鍵詞，尤其是標題標題，必須收錄中心關(guān)鍵詞。列表頁(yè)與首頁(yè)的邏輯布局相同，但列表頁(yè)的標題必須是列表頁(yè)下文章這個(gè)類(lèi)別的關(guān)鍵字，具有一定的索引，是一個(gè)流行詞用戶(hù)尋找。詳情頁(yè)也是一樣，tdk呈現關(guān)鍵詞，標題盡量收錄關(guān)鍵詞。文章 盡量在開(kāi)頭顯示中心詞并加粗，這樣可以突出文章內容的主題。對于正文的自然內容，呈現關(guān)鍵詞。但是，我不會(huì )傻的！
2、H1重量標簽申請
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)告訴我們，不得隨意使用 h 標簽。它的作用是重申搜索引擎頁(yè)面的重要內容信息。一般在title或者logo標簽中使用h1，h1標簽填充需要優(yōu)化的中心詞或者品牌。詳情頁(yè)的標題使用了h2標簽，一小部分網(wǎng)站使用了h1標簽，重點(diǎn)關(guān)注內容頁(yè)的標題信息。這些都是根據個(gè)人喜好而定，這些細節不做追蹤。
3、 創(chuàng )建具有以下特征的高質(zhì)量跟蹤文本鏈接：
?、? 鏈接屬于軟植入，不會(huì )影響內容的可讀性，錨文本關(guān)鍵詞與鏈接主題高度相關(guān)文章。
?、?描述文字有引導鏈接，可以滿(mǎn)足用戶(hù)的其他需求。
?、? 控制文章錨文本的數量，一個(gè)，不超過(guò)三四個(gè)。
?、? 鏈接應該多樣化，并不是所有的錨文本都指向首頁(yè)。
4、網(wǎng)站 優(yōu)質(zhì)內容不能短
什么是優(yōu)質(zhì)內容？用戶(hù)認為優(yōu)質(zhì)的內容就是滿(mǎn)足其需求的內容。搜索引擎只能通過(guò)后臺數據的用戶(hù)行為來(lái)判斷頁(yè)面質(zhì)量。
?、?、在頁(yè)面添加用戶(hù)的停留時(shí)間和粘度
上面的高端營(yíng)銷(xiāo)人員已經(jīng)說(shuō)過(guò)，如果你想添加一個(gè)頁(yè)面停留，你可以文章能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，讓用戶(hù)覺(jué)得這個(gè)文章對他有用。還有文章字體的數量。如果字體太少，用戶(hù)就會(huì )把它們都看了一遍，停留時(shí)間不會(huì )很長(cháng)。畢竟內容排版，視覺(jué)體驗，內容排版注意段落正反面，字體大小控制14~16px，整體看起來(lái)規整舒服，不讓用戶(hù)閱讀有壓力。
?、?、在網(wǎng)站中添加用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)
如上所述，高質(zhì)量的錨文本鏈接具有引導作用，它們是根據用戶(hù)閱讀此文章后想閱讀的內容生成的。網(wǎng)站元素豐富，在頁(yè)面左側或右側，加入推薦文章、新增文章、熱門(mén)文章、熱議等模塊添加用戶(hù)點(diǎn)擊. 如果你想要更多的用戶(hù)點(diǎn)擊，一個(gè)新穎、有吸引力的標題是必不可少的。據說(shuō)一個(gè)有吸引力的標題已經(jīng)成功了。其實(shí)真的是一樣的，那么如何寫(xiě)出吸引人的標題呢？其實(shí)這還是基于我的寫(xiě)作經(jīng)驗和頭腦風(fēng)暴。畢竟，我可以看到一些點(diǎn)擊率更高的 文章 他們是如何獲得標題的。
?、?降低用戶(hù)在頁(yè)面的跳出率
其實(shí)降低用戶(hù)在頁(yè)面跳出率的問(wèn)題我已經(jīng)講過(guò)好幾次了。這里我粗略的講一下。事實(shí)上，降低跳出率只有在需要用戶(hù)的心思來(lái)降低跳出率時(shí)才能做的更細致、更細致。在這個(gè)階段，流程優(yōu)化，細節和內容掌握成功。那么，如何降低用戶(hù)跳出率呢？
工藝：步驟
當用戶(hù)來(lái)到網(wǎng)站時(shí)，訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的加載速度必須讓用戶(hù)滿(mǎn)意。5秒前的頁(yè)面打開(kāi)速度更加雄心勃勃。超出這個(gè)時(shí)間值，用戶(hù)肯定會(huì )間接流失，所以服務(wù)器的響應速度是基礎也是很重要的工作，我們要優(yōu)化打開(kāi)頁(yè)面的速度，提升用戶(hù)體驗。網(wǎng)頁(yè)代碼：眾所周知，網(wǎng)頁(yè)上的任何元素最終都會(huì )被轉換成代碼，被用戶(hù)的瀏覽器下載到本地，再被瀏覽器轉換成相應的頁(yè)面?？梢?jiàn)，網(wǎng)頁(yè)的大小也可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)代碼的優(yōu)化來(lái)控制，一個(gè)優(yōu)化過(guò)的網(wǎng)頁(yè)代碼往往可以將網(wǎng)頁(yè)的大小提升30%以上。因此，HTML、JS、CSS 代碼的優(yōu)化更為重要。關(guān)于網(wǎng)站的重要內容來(lái)說(shuō)，還是少用為好。視頻網(wǎng)站：我們能做的還是盡可能的減小體積，但是視頻的處理方式，一般轉換成flv格式，會(huì )比其他格式小一些。
過(guò)程：第二步
落地面優(yōu)化：主題與落地面要一致、相關(guān)，主題內容要突出。不要炫耀行為。
流程：第三步
<p>內容/產(chǎn)品圖片 這是支持用戶(hù)是否繼續閱讀的關(guān)鍵。內容讓用戶(hù)不滿(mǎn)意，產(chǎn)品形象模棱兩可，還有什么原因讓用戶(hù)不去？了解自己
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(百度是如何判斷網(wǎng)站內容是原創(chuàng )的呢的事？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 82 次瀏覽 ? 2021-11-15 05:15
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(百度是如何判斷網(wǎng)站內容是原創(chuàng )的呢的事？)
互聯(lián)網(wǎng)鼓勵原創(chuàng )，尤其是搜索引擎，希望向用戶(hù)推薦優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容。百度站長(cháng)平臺lee發(fā)表了一篇文章：談原創(chuàng )項目那件事。其主要目的是鼓勵所有站長(cháng)支持原創(chuàng )。那么，百度是如何判斷網(wǎng)站的內容是原創(chuàng )的呢？在這里談?wù)勎易约旱目捶?br /> 注意原創(chuàng )的目的：
1、采集 洪水
分析：在互聯(lián)網(wǎng)上，采集泛濫的區域主要分布在新聞、咨詢(xún)、小說(shuō)等領(lǐng)域，隨著(zhù)采集器現在越來(lái)越復雜，一般很難預防< @網(wǎng)站 被阻止。采集。
我們在做網(wǎng)站內容的時(shí)候，經(jīng)常發(fā)現的一個(gè)問(wèn)題是我們更新了一篇關(guān)于網(wǎng)站和原創(chuàng )的文章，但是過(guò)幾天去百度查排名的時(shí)候，你會(huì )發(fā)現，由于網(wǎng)站的權重等因素，那些轉載文章文章的網(wǎng)站排在前列。
對于大多數中小網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，搜索流量在總流量中占有非常重要的位置。如果原創(chuàng )長(cháng)期存在，卻得不到合適的排名和流量，站長(cháng)就會(huì )失去原創(chuàng )的興趣，從而降低原創(chuàng )的比例。
2、提升用戶(hù)體驗
分析：大家都知道原創(chuàng )文章對網(wǎng)站的重要性，但是原創(chuàng )的內容創(chuàng )作是一項非常困難且耗時(shí)的工作。會(huì )有市場(chǎng)。機會(huì )，于是市場(chǎng)上出現了大量的偽原創(chuàng )工具。原理是打亂文章的章節，嘗試通過(guò)重新組合和添加關(guān)鍵詞來(lái)替代原來(lái)的文章。成為一個(gè)新人。
這些 文章 的一個(gè)共同點(diǎn)是它們的可讀性較差，從而導致用戶(hù)體驗不佳。另一方面，它們也會(huì )對搜索引擎的搜索質(zhì)量產(chǎn)生一定的影響。
提升用戶(hù)體驗是一個(gè)永恒的話(huà)題。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，雖然很多方面還不夠滿(mǎn)意，但至少他們一直在朝這個(gè)方向努力。
3、鼓勵原創(chuàng )作者和原創(chuàng )內容
分析：如第一點(diǎn)所述，只有網(wǎng)站和原創(chuàng )堅持原創(chuàng )的內容被賦予適當的權重和排名。只有原創(chuàng )的作者才能享受。，原創(chuàng )帶來(lái)的巨大好處，作者會(huì )堅持原創(chuàng )。
確定原創(chuàng )內容的難點(diǎn)：
1、冒充原創(chuàng )，篡改關(guān)鍵信息
分析：其實(shí)很多堅持原創(chuàng )的網(wǎng)站都是中小網(wǎng)站。但是由于蜘蛛爬行的頻率和搜索引擎的重要性，他們在原創(chuàng )文章發(fā)表后，其他網(wǎng)站轉載后，篡改版權，關(guān)鍵詞文章中涉及@>等信息，冒充原創(chuàng )。
由于轉載網(wǎng)站在權重方面的優(yōu)勢，搜索引擎蜘蛛很難判斷哪個(gè)文章是哪個(gè)網(wǎng)站抄襲了網(wǎng)站。
2、使用偽原創(chuàng )工具讓文章煥然一新，量產(chǎn)“原創(chuàng )文章”。
分析：無(wú)論如何判斷文章是否為原創(chuàng )，由于網(wǎng)絡(luò )上數以?xún)|計的文章，判斷的主體是由程序檢查的。程序有漏洞，可以在程序中探查規則。許多偽原創(chuàng )工具可以利用這些工具和漏洞將文章重新組合成“原創(chuàng )”。
由于制造原創(chuàng )的工具也隨著(zhù)算法的變化而變化，所以在判斷過(guò)程中會(huì )有一定的困難。
從百度的描述可以看出，由于工具產(chǎn)生的所謂“原創(chuàng )文章”，存在語(yǔ)句不一致、用戶(hù)可讀性差等原因。這些內容都在這段時(shí)間里。聚焦整改對象。Q Pig 提醒，如果您正在使用這些工具，請停止使用。
3、結構分化
分析：我們知道每個(gè)網(wǎng)站的結構是有區別的。當搜索引擎抓取內容時(shí)，它通常會(huì )進(jìn)行分析。在同一個(gè)網(wǎng)站中，哪些內容是常見(jiàn)的，哪些內容是真正有價(jià)值的，然后分析這些有價(jià)值的內容，然后索引到數據庫中。
但是，不同站點(diǎn)的結構大不相同，html標簽的含義和分布也不同。因此，提取標題、作者、時(shí)間等關(guān)鍵信息的難度也大不相同。因此，每一個(gè)網(wǎng)站都需要一個(gè)合理的網(wǎng)站結構，簡(jiǎn)單明了，清晰明了，不僅能讓搜索引擎清晰的捕捉到網(wǎng)站的內容，還能讓用戶(hù)更加流暢瀏覽網(wǎng)站的內容。
百度為鼓勵原創(chuàng )采取的措施：
1、單獨成立原創(chuàng )項目組
分析：百度表示，該部門(mén)將長(cháng)期成立，為原創(chuàng )的判斷提供技術(shù)、產(chǎn)品、運營(yíng)、法律等方面的支持。
2、 原創(chuàng )識別“起源”算法
百度如何判斷原創(chuàng )的內容，這是重點(diǎn)。
一種。首先，通過(guò)內容的相似性，將網(wǎng)絡(luò )上所有主題相似、內容相似的文章，無(wú)論是原創(chuàng )還是采集，都歸為一組。
灣 然后，根據作者、發(fā)布時(shí)間、鏈接方向、用戶(hù)評論、作者和網(wǎng)站歷史原創(chuàng )情況、轉發(fā)軌跡等因素綜合考慮原創(chuàng )的內容。
C。最后通過(guò)價(jià)值分析系統，判斷原創(chuàng )內容的價(jià)值，進(jìn)而適當引導最終的排名順序。
3、原創(chuàng )星火項目
分析：該方案需要百度和站長(cháng)共同維護互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，搜索引擎通過(guò)一定的判斷后會(huì )優(yōu)先處理原創(chuàng )的內容，共同促進(jìn)生態(tài)的改善，鼓勵原創(chuàng )，這是“原創(chuàng ) Spark Project”，旨在快速解決當前的嚴重問(wèn)題。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，然后百度用算法甚至人類(lèi)來(lái)判斷是否是原創(chuàng )。這是一個(gè)改進(jìn)算法的過(guò)程，也是一個(gè)更快的實(shí)現原創(chuàng )發(fā)現內容的過(guò)程。
基于以上幾點(diǎn)，要得到百度鼓勵原創(chuàng )政策的照顧，作為站長(cháng)首先要做的就是網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化結構，堅持原創(chuàng )生產(chǎn)，并鼓勵用戶(hù)評論，確保網(wǎng)站的內部鏈接暢通無(wú)阻，并盡可能保留每個(gè)文章的發(fā)布時(shí)間。 查看全部
互聯(lián)網(wǎng)鼓勵原創(chuàng )，尤其是搜索引擎，希望向用戶(hù)推薦優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容。百度站長(cháng)平臺lee發(fā)表了一篇文章：談原創(chuàng )項目那件事。其主要目的是鼓勵所有站長(cháng)支持原創(chuàng )。那么，百度是如何判斷網(wǎng)站的內容是原創(chuàng )的呢？在這里談?wù)勎易约旱目捶?br /> 注意原創(chuàng )的目的：
1、采集 洪水
分析：在互聯(lián)網(wǎng)上，采集泛濫的區域主要分布在新聞、咨詢(xún)、小說(shuō)等領(lǐng)域，隨著(zhù)采集器現在越來(lái)越復雜，一般很難預防< @網(wǎng)站 被阻止。采集。
我們在做網(wǎng)站內容的時(shí)候，經(jīng)常發(fā)現的一個(gè)問(wèn)題是我們更新了一篇關(guān)于網(wǎng)站和原創(chuàng )的文章，但是過(guò)幾天去百度查排名的時(shí)候，你會(huì )發(fā)現，由于網(wǎng)站的權重等因素，那些轉載文章文章的網(wǎng)站排在前列。
對于大多數中小網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，搜索流量在總流量中占有非常重要的位置。如果原創(chuàng )長(cháng)期存在，卻得不到合適的排名和流量，站長(cháng)就會(huì )失去原創(chuàng )的興趣，從而降低原創(chuàng )的比例。
2、提升用戶(hù)體驗
分析：大家都知道原創(chuàng )文章對網(wǎng)站的重要性，但是原創(chuàng )的內容創(chuàng )作是一項非常困難且耗時(shí)的工作。會(huì )有市場(chǎng)。機會(huì )，于是市場(chǎng)上出現了大量的偽原創(chuàng )工具。原理是打亂文章的章節，嘗試通過(guò)重新組合和添加關(guān)鍵詞來(lái)替代原來(lái)的文章。成為一個(gè)新人。
這些 文章 的一個(gè)共同點(diǎn)是它們的可讀性較差，從而導致用戶(hù)體驗不佳。另一方面，它們也會(huì )對搜索引擎的搜索質(zhì)量產(chǎn)生一定的影響。
提升用戶(hù)體驗是一個(gè)永恒的話(huà)題。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，雖然很多方面還不夠滿(mǎn)意，但至少他們一直在朝這個(gè)方向努力。
3、鼓勵原創(chuàng )作者和原創(chuàng )內容
分析：如第一點(diǎn)所述，只有網(wǎng)站和原創(chuàng )堅持原創(chuàng )的內容被賦予適當的權重和排名。只有原創(chuàng )的作者才能享受。，原創(chuàng )帶來(lái)的巨大好處，作者會(huì )堅持原創(chuàng )。
確定原創(chuàng )內容的難點(diǎn)：
1、冒充原創(chuàng )，篡改關(guān)鍵信息
分析：其實(shí)很多堅持原創(chuàng )的網(wǎng)站都是中小網(wǎng)站。但是由于蜘蛛爬行的頻率和搜索引擎的重要性，他們在原創(chuàng )文章發(fā)表后，其他網(wǎng)站轉載后，篡改版權，關(guān)鍵詞文章中涉及@>等信息，冒充原創(chuàng )。
由于轉載網(wǎng)站在權重方面的優(yōu)勢，搜索引擎蜘蛛很難判斷哪個(gè)文章是哪個(gè)網(wǎng)站抄襲了網(wǎng)站。
2、使用偽原創(chuàng )工具讓文章煥然一新，量產(chǎn)“原創(chuàng )文章”。
分析：無(wú)論如何判斷文章是否為原創(chuàng )，由于網(wǎng)絡(luò )上數以?xún)|計的文章，判斷的主體是由程序檢查的。程序有漏洞，可以在程序中探查規則。許多偽原創(chuàng )工具可以利用這些工具和漏洞將文章重新組合成“原創(chuàng )”。
由于制造原創(chuàng )的工具也隨著(zhù)算法的變化而變化，所以在判斷過(guò)程中會(huì )有一定的困難。
從百度的描述可以看出，由于工具產(chǎn)生的所謂“原創(chuàng )文章”，存在語(yǔ)句不一致、用戶(hù)可讀性差等原因。這些內容都在這段時(shí)間里。聚焦整改對象。Q Pig 提醒，如果您正在使用這些工具，請停止使用。
3、結構分化
分析：我們知道每個(gè)網(wǎng)站的結構是有區別的。當搜索引擎抓取內容時(shí)，它通常會(huì )進(jìn)行分析。在同一個(gè)網(wǎng)站中，哪些內容是常見(jiàn)的，哪些內容是真正有價(jià)值的，然后分析這些有價(jià)值的內容，然后索引到數據庫中。
但是，不同站點(diǎn)的結構大不相同，html標簽的含義和分布也不同。因此，提取標題、作者、時(shí)間等關(guān)鍵信息的難度也大不相同。因此，每一個(gè)網(wǎng)站都需要一個(gè)合理的網(wǎng)站結構，簡(jiǎn)單明了，清晰明了，不僅能讓搜索引擎清晰的捕捉到網(wǎng)站的內容，還能讓用戶(hù)更加流暢瀏覽網(wǎng)站的內容。
百度為鼓勵原創(chuàng )采取的措施：
1、單獨成立原創(chuàng )項目組
分析：百度表示，該部門(mén)將長(cháng)期成立，為原創(chuàng )的判斷提供技術(shù)、產(chǎn)品、運營(yíng)、法律等方面的支持。
2、 原創(chuàng )識別“起源”算法
百度如何判斷原創(chuàng )的內容，這是重點(diǎn)。
一種。首先，通過(guò)內容的相似性，將網(wǎng)絡(luò )上所有主題相似、內容相似的文章，無(wú)論是原創(chuàng )還是采集，都歸為一組。
灣 然后，根據作者、發(fā)布時(shí)間、鏈接方向、用戶(hù)評論、作者和網(wǎng)站歷史原創(chuàng )情況、轉發(fā)軌跡等因素綜合考慮原創(chuàng )的內容。
C。最后通過(guò)價(jià)值分析系統，判斷原創(chuàng )內容的價(jià)值，進(jìn)而適當引導最終的排名順序。
3、原創(chuàng )星火項目
分析：該方案需要百度和站長(cháng)共同維護互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，搜索引擎通過(guò)一定的判斷后會(huì )優(yōu)先處理原創(chuàng )的內容，共同促進(jìn)生態(tài)的改善，鼓勵原創(chuàng )，這是“原創(chuàng ) Spark Project”，旨在快速解決當前的嚴重問(wèn)題。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，然后百度用算法甚至人類(lèi)來(lái)判斷是否是原創(chuàng )。這是一個(gè)改進(jìn)算法的過(guò)程，也是一個(gè)更快的實(shí)現原創(chuàng )發(fā)現內容的過(guò)程。
基于以上幾點(diǎn)，要得到百度鼓勵原創(chuàng )政策的照顧，作為站長(cháng)首先要做的就是網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化結構，堅持原創(chuàng )生產(chǎn)，并鼓勵用戶(hù)評論，確保網(wǎng)站的內部鏈接暢通無(wú)阻，并盡可能保留每個(gè)文章的發(fā)布時(shí)間。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(百度是如何判斷網(wǎng)站內容是原創(chuàng )的呢的事？)
互聯(lián)網(wǎng)鼓勵原創(chuàng )，尤其是搜索引擎，希望向用戶(hù)推薦優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容。百度站長(cháng)平臺lee發(fā)表了一篇文章：談原創(chuàng )項目那件事。其主要目的是鼓勵所有站長(cháng)支持原創(chuàng )。那么，百度是如何判斷網(wǎng)站的內容是原創(chuàng )的呢？在這里談?wù)勎易约旱目捶?br /> 注意原創(chuàng )的目的：
1、采集 洪水
分析：在互聯(lián)網(wǎng)上，采集泛濫的區域主要分布在新聞、咨詢(xún)、小說(shuō)等領(lǐng)域，隨著(zhù)采集器現在越來(lái)越復雜，一般很難預防< @網(wǎng)站 被阻止。采集。
我們在做網(wǎng)站內容的時(shí)候，經(jīng)常發(fā)現的一個(gè)問(wèn)題是我們更新了一篇關(guān)于網(wǎng)站和原創(chuàng )的文章，但是過(guò)幾天去百度查排名的時(shí)候，你會(huì )發(fā)現，由于網(wǎng)站的權重等因素，那些轉載文章文章的網(wǎng)站排在前列。
對于大多數中小網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，搜索流量在總流量中占有非常重要的位置。如果原創(chuàng )長(cháng)期存在，卻得不到合適的排名和流量，站長(cháng)就會(huì )失去原創(chuàng )的興趣，從而降低原創(chuàng )的比例。
2、提升用戶(hù)體驗
分析：大家都知道原創(chuàng )文章對網(wǎng)站的重要性，但是原創(chuàng )的內容創(chuàng )作是一項非常困難且耗時(shí)的工作。會(huì )有市場(chǎng)。機會(huì )，于是市場(chǎng)上出現了大量的偽原創(chuàng )工具。原理是打亂文章的章節，嘗試通過(guò)重新組合和添加關(guān)鍵詞來(lái)替代原來(lái)的文章。成為一個(gè)新人。
這些 文章 的一個(gè)共同點(diǎn)是它們的可讀性較差，從而導致用戶(hù)體驗不佳。另一方面，它們也會(huì )對搜索引擎的搜索質(zhì)量產(chǎn)生一定的影響。
提升用戶(hù)體驗是一個(gè)永恒的話(huà)題。對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，雖然很多方面還不夠滿(mǎn)意，但至少他們一直在朝這個(gè)方向努力。
3、鼓勵原創(chuàng )作者和原創(chuàng )內容
分析：如第一點(diǎn)所述，只有網(wǎng)站和原創(chuàng )堅持原創(chuàng )的內容被賦予適當的權重和排名。只有原創(chuàng )的作者才能享受。，原創(chuàng )帶來(lái)的巨大好處，作者會(huì )堅持原創(chuàng )。
確定原創(chuàng )內容的難點(diǎn)：
1、冒充原創(chuàng )，篡改關(guān)鍵信息
分析：其實(shí)很多堅持原創(chuàng )的網(wǎng)站都是中小網(wǎng)站。但是由于蜘蛛爬行的頻率和搜索引擎的重要性，他們在原創(chuàng )文章發(fā)表后，其他網(wǎng)站轉載后，篡改版權，關(guān)鍵詞文章中涉及@>等信息，冒充原創(chuàng )。
由于轉載網(wǎng)站在權重方面的優(yōu)勢，搜索引擎蜘蛛很難判斷哪個(gè)文章是哪個(gè)網(wǎng)站抄襲了網(wǎng)站。
2、使用偽原創(chuàng )工具讓文章煥然一新，量產(chǎn)“原創(chuàng )文章”。
分析：無(wú)論如何判斷文章是否為原創(chuàng )，由于網(wǎng)絡(luò )上數以?xún)|計的文章，判斷的主體是由程序檢查的。程序有漏洞，可以在程序中探查規則。許多偽原創(chuàng )工具可以利用這些工具和漏洞將文章重新組合成“原創(chuàng )”。
由于制造原創(chuàng )的工具也隨著(zhù)算法的變化而變化，所以在判斷過(guò)程中會(huì )有一定的困難。
從百度的描述可以看出，由于工具產(chǎn)生的所謂“原創(chuàng )文章”，存在語(yǔ)句不一致、用戶(hù)可讀性差等原因。這些內容都在這段時(shí)間里。聚焦整改對象。Q Pig 提醒，如果您正在使用這些工具，請停止使用。
3、結構分化
分析：我們知道每個(gè)網(wǎng)站的結構是有區別的。當搜索引擎抓取內容時(shí)，它通常會(huì )進(jìn)行分析。在同一個(gè)網(wǎng)站中，哪些內容是常見(jiàn)的，哪些內容是真正有價(jià)值的，然后分析這些有價(jià)值的內容，然后索引到數據庫中。
但是，不同站點(diǎn)的結構大不相同，html標簽的含義和分布也不同。因此，提取標題、作者、時(shí)間等關(guān)鍵信息的難度也大不相同。因此，每一個(gè)網(wǎng)站都需要一個(gè)合理的網(wǎng)站結構，簡(jiǎn)單明了，清晰明了，不僅能讓搜索引擎清晰的捕捉到網(wǎng)站的內容，還能讓用戶(hù)更加流暢瀏覽網(wǎng)站的內容。
百度為鼓勵原創(chuàng )采取的措施：
1、單獨成立原創(chuàng )項目組
分析：百度表示，該部門(mén)將長(cháng)期成立，為原創(chuàng )的判斷提供技術(shù)、產(chǎn)品、運營(yíng)、法律等方面的支持。
2、 原創(chuàng )識別“起源”算法
百度如何判斷原創(chuàng )的內容，這是重點(diǎn)。
一種。首先，通過(guò)內容的相似性，將網(wǎng)絡(luò )上所有主題相似、內容相似的文章，無(wú)論是原創(chuàng )還是采集，都歸為一組。
灣 然后，根據作者、發(fā)布時(shí)間、鏈接方向、用戶(hù)評論、作者和網(wǎng)站歷史原創(chuàng )情況、轉發(fā)軌跡等因素綜合考慮原創(chuàng )的內容。
C。最后通過(guò)價(jià)值分析系統，判斷原創(chuàng )內容的價(jià)值，進(jìn)而適當引導最終的排名順序。
3、原創(chuàng )星火項目
分析：該方案需要百度和站長(cháng)共同維護互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，搜索引擎通過(guò)一定的判斷后會(huì )優(yōu)先處理原創(chuàng )的內容，共同促進(jìn)生態(tài)的改善，鼓勵原創(chuàng )，這是“原創(chuàng ) Spark Project”，旨在快速解決當前的嚴重問(wèn)題。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是站長(cháng)推薦原創(chuàng )的內容，然后百度用算法甚至人類(lèi)來(lái)判斷是否是原創(chuàng )。這是一個(gè)改進(jìn)算法的過(guò)程，也是一個(gè)更快的實(shí)現原創(chuàng )發(fā)現內容的過(guò)程。
基于以上幾點(diǎn)，要得到百度鼓勵原創(chuàng )政策的照顧，作為站長(cháng)首先要做的就是網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化結構，堅持原創(chuàng )生產(chǎn)，并鼓勵用戶(hù)評論，確保網(wǎng)站的內部鏈接暢通無(wú)阻，并盡可能保留每個(gè)文章的發(fā)布時(shí)間。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化原則，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 63 次瀏覽 ? 2021-11-14 16:00
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化原則，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站)
廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化的原則。不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都離不開(kāi)一些主要的核心步驟。網(wǎng)站 優(yōu)化只有做好這些步驟才會(huì )受到搜索引擎和用戶(hù)的影響。其次是！那么，成為網(wǎng)站推廣優(yōu)化專(zhuān)家需要哪些步驟呢？下面我們來(lái)簡(jiǎn)單了解一下這些步驟的重要性！
1、選擇目標域名
比如理解域名的作用，域名就相當于家庭的門(mén)牌號，就像快遞員可以通過(guò)地址輕松找到你家一樣。目前最常見(jiàn)的主流域名有：.com、.等。在選擇域名時(shí)，如果是舊域名，所謂舊域名就是指該域名之前已經(jīng)注冊過(guò)，并且之前用過(guò)灰色網(wǎng)站，然后就取消了。這種域名經(jīng)常被搜索引擎屏蔽或懲罰，對搜索引擎SEO非常不利。
2、虛擬主機的選擇
虛擬主機的選擇基于企業(yè)的規模和需求。小型企業(yè)和個(gè)人站長(cháng)在選擇虛擬主機之前通常必須考慮所選的虛擬主機。只有選擇一個(gè)成熟可靠的虛擬主機，才能保證選擇的虛擬主機的質(zhì)量。
3、程序選擇
他們都有自己的程序。比如廣州愛(ài)助建設網(wǎng)站就有完善的自助建站系統，幫助不懂代碼的客戶(hù)輕松建站。
4、 標簽設置
網(wǎng)站的三個(gè)主要標簽包括：title、關(guān)鍵詞和description。整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內容都是圍繞這些核心主題編寫(xiě)的。記得控制好字符長(cháng)度，不要同時(shí)堆起關(guān)鍵詞。
5、內容構建
內容可以說(shuō)是網(wǎng)站的靈魂，也很受搜索引擎歡迎。好的內容是用戶(hù)體驗最直接的體現。如何做好網(wǎng)站的內容，網(wǎng)站的內容要定期、合理、持續更新。采集 在進(jìn)行適當更改時(shí)，內容應保持吸引力和節奏感。
6、外鏈建設
通常，構建外鏈必須選擇權重高、排名好、速度快的收錄平臺（例如行業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、百度系列、自媒體平臺、分類(lèi)信息， 等等。）。二是建設友好聯(lián)系。優(yōu)質(zhì)鏈接通過(guò)行業(yè)相關(guān)，對方網(wǎng)站權重不低于自己網(wǎng)站，收錄越多越好，快照來(lái)自同一個(gè)一天就好了，首頁(yè)鏈接一般都做好了，沒(méi)有反向鏈接的時(shí)候，馬上溝通或者刪除。
7、評估競爭對手
競爭對手，也就是我們所說(shuō)的同行網(wǎng)站，尤其是網(wǎng)站高權重，收錄眾多同行網(wǎng)站，我們經(jīng)常評價(jià)競爭對手的網(wǎng)站如何布局關(guān)鍵詞，內容怎么寫(xiě)，外鏈怎么布局等等。
8、學(xué)會(huì )使用工具
站長(cháng)工具、百度統計等，利用工具統計不斷分析和提升自己。
以上就是網(wǎng)站推廣和優(yōu)化步驟的重要性。真正的成功是建立在堅實(shí)的基礎之上，是一點(diǎn)一滴的積累。廣州seo優(yōu)化提醒您，如果您想成為網(wǎng)站優(yōu)化專(zhuān)家，您需要強大的執行力，加上毅力，相信您一定會(huì )成功！ 查看全部
廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化的原則。不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都離不開(kāi)一些主要的核心步驟。網(wǎng)站 優(yōu)化只有做好這些步驟才會(huì )受到搜索引擎和用戶(hù)的影響。其次是！那么，成為網(wǎng)站推廣優(yōu)化專(zhuān)家需要哪些步驟呢？下面我們來(lái)簡(jiǎn)單了解一下這些步驟的重要性！
1、選擇目標域名
比如理解域名的作用，域名就相當于家庭的門(mén)牌號，就像快遞員可以通過(guò)地址輕松找到你家一樣。目前最常見(jiàn)的主流域名有：.com、.等。在選擇域名時(shí)，如果是舊域名，所謂舊域名就是指該域名之前已經(jīng)注冊過(guò)，并且之前用過(guò)灰色網(wǎng)站，然后就取消了。這種域名經(jīng)常被搜索引擎屏蔽或懲罰，對搜索引擎SEO非常不利。
2、虛擬主機的選擇
虛擬主機的選擇基于企業(yè)的規模和需求。小型企業(yè)和個(gè)人站長(cháng)在選擇虛擬主機之前通常必須考慮所選的虛擬主機。只有選擇一個(gè)成熟可靠的虛擬主機，才能保證選擇的虛擬主機的質(zhì)量。
3、程序選擇
他們都有自己的程序。比如廣州愛(ài)助建設網(wǎng)站就有完善的自助建站系統，幫助不懂代碼的客戶(hù)輕松建站。
4、 標簽設置
網(wǎng)站的三個(gè)主要標簽包括：title、關(guān)鍵詞和description。整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內容都是圍繞這些核心主題編寫(xiě)的。記得控制好字符長(cháng)度，不要同時(shí)堆起關(guān)鍵詞。
5、內容構建
內容可以說(shuō)是網(wǎng)站的靈魂，也很受搜索引擎歡迎。好的內容是用戶(hù)體驗最直接的體現。如何做好網(wǎng)站的內容，網(wǎng)站的內容要定期、合理、持續更新。采集 在進(jìn)行適當更改時(shí)，內容應保持吸引力和節奏感。
6、外鏈建設
通常，構建外鏈必須選擇權重高、排名好、速度快的收錄平臺（例如行業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、百度系列、自媒體平臺、分類(lèi)信息， 等等。）。二是建設友好聯(lián)系。優(yōu)質(zhì)鏈接通過(guò)行業(yè)相關(guān)，對方網(wǎng)站權重不低于自己網(wǎng)站，收錄越多越好，快照來(lái)自同一個(gè)一天就好了，首頁(yè)鏈接一般都做好了，沒(méi)有反向鏈接的時(shí)候，馬上溝通或者刪除。
7、評估競爭對手
競爭對手，也就是我們所說(shuō)的同行網(wǎng)站，尤其是網(wǎng)站高權重，收錄眾多同行網(wǎng)站，我們經(jīng)常評價(jià)競爭對手的網(wǎng)站如何布局關(guān)鍵詞，內容怎么寫(xiě)，外鏈怎么布局等等。
8、學(xué)會(huì )使用工具
站長(cháng)工具、百度統計等，利用工具統計不斷分析和提升自己。
以上就是網(wǎng)站推廣和優(yōu)化步驟的重要性。真正的成功是建立在堅實(shí)的基礎之上，是一點(diǎn)一滴的積累。廣州seo優(yōu)化提醒您，如果您想成為網(wǎng)站優(yōu)化專(zhuān)家，您需要強大的執行力，加上毅力，相信您一定會(huì )成功！ 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化原則，不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站)
廣州seo優(yōu)化的工作離不開(kāi)多元化的原則。不管是什么類(lèi)型的網(wǎng)站，都離不開(kāi)一些主要的核心步驟。網(wǎng)站 優(yōu)化只有做好這些步驟才會(huì )受到搜索引擎和用戶(hù)的影響。其次是！那么，成為網(wǎng)站推廣優(yōu)化專(zhuān)家需要哪些步驟呢？下面我們來(lái)簡(jiǎn)單了解一下這些步驟的重要性！
1、選擇目標域名
比如理解域名的作用，域名就相當于家庭的門(mén)牌號，就像快遞員可以通過(guò)地址輕松找到你家一樣。目前最常見(jiàn)的主流域名有：.com、.等。在選擇域名時(shí)，如果是舊域名，所謂舊域名就是指該域名之前已經(jīng)注冊過(guò)，并且之前用過(guò)灰色網(wǎng)站，然后就取消了。這種域名經(jīng)常被搜索引擎屏蔽或懲罰，對搜索引擎SEO非常不利。
2、虛擬主機的選擇
虛擬主機的選擇基于企業(yè)的規模和需求。小型企業(yè)和個(gè)人站長(cháng)在選擇虛擬主機之前通常必須考慮所選的虛擬主機。只有選擇一個(gè)成熟可靠的虛擬主機，才能保證選擇的虛擬主機的質(zhì)量。
3、程序選擇
他們都有自己的程序。比如廣州愛(ài)助建設網(wǎng)站就有完善的自助建站系統，幫助不懂代碼的客戶(hù)輕松建站。
4、 標簽設置
網(wǎng)站的三個(gè)主要標簽包括：title、關(guān)鍵詞和description。整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的內容都是圍繞這些核心主題編寫(xiě)的。記得控制好字符長(cháng)度，不要同時(shí)堆起關(guān)鍵詞。
5、內容構建
內容可以說(shuō)是網(wǎng)站的靈魂，也很受搜索引擎歡迎。好的內容是用戶(hù)體驗最直接的體現。如何做好網(wǎng)站的內容，網(wǎng)站的內容要定期、合理、持續更新。采集 在進(jìn)行適當更改時(shí)，內容應保持吸引力和節奏感。
6、外鏈建設
通常，構建外鏈必須選擇權重高、排名好、速度快的收錄平臺（例如行業(yè)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、百度系列、自媒體平臺、分類(lèi)信息， 等等。）。二是建設友好聯(lián)系。優(yōu)質(zhì)鏈接通過(guò)行業(yè)相關(guān)，對方網(wǎng)站權重不低于自己網(wǎng)站，收錄越多越好，快照來(lái)自同一個(gè)一天就好了，首頁(yè)鏈接一般都做好了，沒(méi)有反向鏈接的時(shí)候，馬上溝通或者刪除。
7、評估競爭對手
競爭對手，也就是我們所說(shuō)的同行網(wǎng)站，尤其是網(wǎng)站高權重，收錄眾多同行網(wǎng)站，我們經(jīng)常評價(jià)競爭對手的網(wǎng)站如何布局關(guān)鍵詞，內容怎么寫(xiě)，外鏈怎么布局等等。
8、學(xué)會(huì )使用工具
站長(cháng)工具、百度統計等，利用工具統計不斷分析和提升自己。
以上就是網(wǎng)站推廣和優(yōu)化步驟的重要性。真正的成功是建立在堅實(shí)的基礎之上，是一點(diǎn)一滴的積累。廣州seo優(yōu)化提醒您，如果您想成為網(wǎng)站優(yōu)化專(zhuān)家，您需要強大的執行力，加上毅力，相信您一定會(huì )成功！
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基礎點(diǎn)，你了解嗎？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 59 次瀏覽 ? 2021-11-14 15:22
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基礎點(diǎn)，你了解嗎？)
昨天提到了網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基本點(diǎn)。今天我們就來(lái)聊聊接下來(lái)的8點(diǎn)。讓我們來(lái)看看！
?9. 外鏈、反鏈接、異地鏈接的理解：除了網(wǎng)站，外鏈指向你的網(wǎng)站 url，包括首頁(yè)和內頁(yè)，但不帶NOFOLLOW標簽可以被搜索引擎抓取。外鏈是決定你的網(wǎng)站pr權重的最重要因素；抽象表達是A網(wǎng)站上有一個(gè)鏈接到B網(wǎng)站，那么A網(wǎng)站上的鏈接就是B網(wǎng)站的反向鏈接；即所有站外指向我們目標網(wǎng)站的鏈接都屬于站外鏈接。
10.pv、uv、ip概念：IP：指獨立IP的個(gè)數。也就是IP地址，一臺電腦一天可能會(huì )換多個(gè)IP，比如使用ADSL，斷線(xiàn)重連后可能會(huì )分配另一個(gè)IP。
UV：指獨立訪(fǎng)問(wèn)者，即訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站的一個(gè)電腦客戶(hù)端就是一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者；每天獨立訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，一個(gè)IP下可以有多臺電腦，那么這些多臺電腦是獨立的，即使訪(fǎng)問(wèn)是多個(gè)uv。
PV：指頁(yè)面瀏覽次數，所有頁(yè)面被瀏覽的總次數，每次頁(yè)面點(diǎn)擊計算一次。
11.不要與鏈接工廠(chǎng)交換鏈接，交換鏈接時(shí)盡量避免各種陷阱。
12.面包屑導航：面包屑為用戶(hù)提供了一種回溯到最初訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的方式，可以清晰地引導客戶(hù)從網(wǎng)站內部到首頁(yè)的路線(xiàn)。最簡(jiǎn)單的方法是面包屑是水平排列的文本鏈接，由大于“>”分隔；此符號表示頁(yè)面相對于鏈接到它的頁(yè)面的深度（級別）。
13. 相對鏈接和絕對鏈接各有優(yōu)勢。在設計網(wǎng)站時(shí)，欄目頁(yè)面鏈接都是相對鏈接。相對鏈接代碼簡(jiǎn)單易用，可以減少冗余代碼。但是相對鏈接很容易導致斷鏈和死鏈的存在。所以最好的解決辦法是使用絕對鏈接。使用絕對鏈接可以避免上面提到的所有潛在問(wèn)題，是使鏈接真正起作用的最佳方式。在網(wǎng)站優(yōu)化的內鏈優(yōu)化過(guò)程中，也建議大家使用絕對鏈接來(lái)做！
14. 關(guān)鍵詞 密度設置，3%-8%。
15. 在超鏈接的HTML標簽中添加Nofollow標簽常用短語(yǔ)，指示搜索引擎不要抓取，搜索引擎看到該標簽后可能會(huì )降低或完全取消超鏈接的投票權重
16. 黑帽技術(shù)是利用作弊手段優(yōu)化seo。是搜索引擎禁止優(yōu)化網(wǎng)站的優(yōu)化技術(shù)。黑帽短期內可以提升網(wǎng)站的排名和流量；白帽技術(shù)采用了非常正式的方式來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站，可以很好的提升網(wǎng)站的用戶(hù)體驗，同時(shí)也可以很好的與其他網(wǎng)站鏈接等交互性交換; 灰帽技術(shù)一般在平臺網(wǎng)站上介紹較少，很多seo工作的人都不太了解。實(shí)際上，灰帽技術(shù)介于白帽和黑帽之間。一種優(yōu)化技術(shù)。 查看全部
昨天提到了網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基本點(diǎn)。今天我們就來(lái)聊聊接下來(lái)的8點(diǎn)。讓我們來(lái)看看！
?9. 外鏈、反鏈接、異地鏈接的理解：除了網(wǎng)站，外鏈指向你的網(wǎng)站 url，包括首頁(yè)和內頁(yè)，但不帶NOFOLLOW標簽可以被搜索引擎抓取。外鏈是決定你的網(wǎng)站pr權重的最重要因素；抽象表達是A網(wǎng)站上有一個(gè)鏈接到B網(wǎng)站，那么A網(wǎng)站上的鏈接就是B網(wǎng)站的反向鏈接；即所有站外指向我們目標網(wǎng)站的鏈接都屬于站外鏈接。
10.pv、uv、ip概念：IP：指獨立IP的個(gè)數。也就是IP地址，一臺電腦一天可能會(huì )換多個(gè)IP，比如使用ADSL，斷線(xiàn)重連后可能會(huì )分配另一個(gè)IP。
UV：指獨立訪(fǎng)問(wèn)者，即訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站的一個(gè)電腦客戶(hù)端就是一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者；每天獨立訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，一個(gè)IP下可以有多臺電腦，那么這些多臺電腦是獨立的，即使訪(fǎng)問(wèn)是多個(gè)uv。
PV：指頁(yè)面瀏覽次數，所有頁(yè)面被瀏覽的總次數，每次頁(yè)面點(diǎn)擊計算一次。
11.不要與鏈接工廠(chǎng)交換鏈接，交換鏈接時(shí)盡量避免各種陷阱。
12.面包屑導航：面包屑為用戶(hù)提供了一種回溯到最初訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的方式，可以清晰地引導客戶(hù)從網(wǎng)站內部到首頁(yè)的路線(xiàn)。最簡(jiǎn)單的方法是面包屑是水平排列的文本鏈接，由大于“>”分隔；此符號表示頁(yè)面相對于鏈接到它的頁(yè)面的深度（級別）。
13. 相對鏈接和絕對鏈接各有優(yōu)勢。在設計網(wǎng)站時(shí)，欄目頁(yè)面鏈接都是相對鏈接。相對鏈接代碼簡(jiǎn)單易用，可以減少冗余代碼。但是相對鏈接很容易導致斷鏈和死鏈的存在。所以最好的解決辦法是使用絕對鏈接。使用絕對鏈接可以避免上面提到的所有潛在問(wèn)題，是使鏈接真正起作用的最佳方式。在網(wǎng)站優(yōu)化的內鏈優(yōu)化過(guò)程中，也建議大家使用絕對鏈接來(lái)做！
14. 關(guān)鍵詞 密度設置，3%-8%。
15. 在超鏈接的HTML標簽中添加Nofollow標簽常用短語(yǔ)，指示搜索引擎不要抓取，搜索引擎看到該標簽后可能會(huì )降低或完全取消超鏈接的投票權重
16. 黑帽技術(shù)是利用作弊手段優(yōu)化seo。是搜索引擎禁止優(yōu)化網(wǎng)站的優(yōu)化技術(shù)。黑帽短期內可以提升網(wǎng)站的排名和流量；白帽技術(shù)采用了非常正式的方式來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站，可以很好的提升網(wǎng)站的用戶(hù)體驗，同時(shí)也可以很好的與其他網(wǎng)站鏈接等交互性交換; 灰帽技術(shù)一般在平臺網(wǎng)站上介紹較少，很多seo工作的人都不太了解。實(shí)際上，灰帽技術(shù)介于白帽和黑帽之間。一種優(yōu)化技術(shù)。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基礎點(diǎn)，你了解嗎？)
昨天提到了網(wǎng)站優(yōu)化的前8個(gè)基本點(diǎn)。今天我們就來(lái)聊聊接下來(lái)的8點(diǎn)。讓我們來(lái)看看！
?9. 外鏈、反鏈接、異地鏈接的理解：除了網(wǎng)站，外鏈指向你的網(wǎng)站 url，包括首頁(yè)和內頁(yè)，但不帶NOFOLLOW標簽可以被搜索引擎抓取。外鏈是決定你的網(wǎng)站pr權重的最重要因素；抽象表達是A網(wǎng)站上有一個(gè)鏈接到B網(wǎng)站，那么A網(wǎng)站上的鏈接就是B網(wǎng)站的反向鏈接；即所有站外指向我們目標網(wǎng)站的鏈接都屬于站外鏈接。
10.pv、uv、ip概念：IP：指獨立IP的個(gè)數。也就是IP地址，一臺電腦一天可能會(huì )換多個(gè)IP，比如使用ADSL，斷線(xiàn)重連后可能會(huì )分配另一個(gè)IP。
UV：指獨立訪(fǎng)問(wèn)者，即訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站的一個(gè)電腦客戶(hù)端就是一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者；每天獨立訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，一個(gè)IP下可以有多臺電腦，那么這些多臺電腦是獨立的，即使訪(fǎng)問(wèn)是多個(gè)uv。
PV：指頁(yè)面瀏覽次數，所有頁(yè)面被瀏覽的總次數，每次頁(yè)面點(diǎn)擊計算一次。
11.不要與鏈接工廠(chǎng)交換鏈接，交換鏈接時(shí)盡量避免各種陷阱。
12.面包屑導航：面包屑為用戶(hù)提供了一種回溯到最初訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的方式，可以清晰地引導客戶(hù)從網(wǎng)站內部到首頁(yè)的路線(xiàn)。最簡(jiǎn)單的方法是面包屑是水平排列的文本鏈接，由大于“>”分隔；此符號表示頁(yè)面相對于鏈接到它的頁(yè)面的深度（級別）。
13. 相對鏈接和絕對鏈接各有優(yōu)勢。在設計網(wǎng)站時(shí)，欄目頁(yè)面鏈接都是相對鏈接。相對鏈接代碼簡(jiǎn)單易用，可以減少冗余代碼。但是相對鏈接很容易導致斷鏈和死鏈的存在。所以最好的解決辦法是使用絕對鏈接。使用絕對鏈接可以避免上面提到的所有潛在問(wèn)題，是使鏈接真正起作用的最佳方式。在網(wǎng)站優(yōu)化的內鏈優(yōu)化過(guò)程中，也建議大家使用絕對鏈接來(lái)做！
14. 關(guān)鍵詞 密度設置，3%-8%。
15. 在超鏈接的HTML標簽中添加Nofollow標簽常用短語(yǔ)，指示搜索引擎不要抓取，搜索引擎看到該標簽后可能會(huì )降低或完全取消超鏈接的投票權重
16. 黑帽技術(shù)是利用作弊手段優(yōu)化seo。是搜索引擎禁止優(yōu)化網(wǎng)站的優(yōu)化技術(shù)。黑帽短期內可以提升網(wǎng)站的排名和流量；白帽技術(shù)采用了非常正式的方式來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站，可以很好的提升網(wǎng)站的用戶(hù)體驗，同時(shí)也可以很好的與其他網(wǎng)站鏈接等交互性交換; 灰帽技術(shù)一般在平臺網(wǎng)站上介紹較少，很多seo工作的人都不太了解。實(shí)際上，灰帽技術(shù)介于白帽和黑帽之間。一種優(yōu)化技術(shù)。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(第一章Solr簡(jiǎn)單介紹速覽：·搜索引擎處理的數據特性)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 77 次瀏覽 ? 2021-11-12 22:19
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(第一章Solr簡(jiǎn)單介紹速覽：·搜索引擎處理的數據特性)
第一章是對Solr的簡(jiǎn)單介紹
本章快速概述：
·搜索引擎處理的數據特征
·常見(jiàn)的搜索引擎用例
·Solr核心模塊介紹
·選擇Solr的理由
·功能概述
伴隨著(zhù)社交媒體、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)的快速發(fā)展。我們正在迎來(lái)一個(gè)激動(dòng)人心的計算時(shí)代。軟件架構師開(kāi)始面臨的主要挑戰之一是如何處理龐大的全球用戶(hù)群生成和使用的海量數據。此外，用戶(hù)開(kāi)始期望在線(xiàn)軟件應用程序將始終穩定可用。并且可以一直保持響應，這個(gè)階段的應用對擴展性和穩定性提出了更高的要求。為了滿(mǎn)足這些需求，一些專(zhuān)門(mén)的非關(guān)系型數據存儲和處理技術(shù)被統稱(chēng)為NoSQL（Not Only SQL）技術(shù)。開(kāi)始獲得越來(lái)越多的青睞。這些系統并不強制要求所有數據都存儲在之前已成為事實(shí)上的標準的關(guān)系數據模型中。它共享一個(gè)通用的設計模式。匹配數據存儲處理引擎和特定數據類(lèi)型。換句話(huà)說(shuō)，NoSQL 技術(shù)針對特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越流行。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。
一種數據處理解決方案可以吃遍全世界的日子已經(jīng)一去不復返了。
本書(shū)主要討論一種特殊的NoSQL技術(shù)。即 Apache Solr。與她的其他非關(guān)系型兄弟一樣，Solr 針對特定類(lèi)型的問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化。具體來(lái)說(shuō)，Solr 是一種可擴展的高速部署，針對搜索海量文本中心數據和對返回結果的相關(guān)性進(jìn)行排序進(jìn)行了優(yōu)化。
這句話(huà)讀起來(lái)有點(diǎn)混亂。只是沒(méi)關(guān)系。讓我們分解一下這個(gè)定義中的亮點(diǎn)：
可擴展性：Solr 可以將索引和查詢(xún)處理操作分發(fā)到集群中的多個(gè)服務(wù)器。
·高速部署：Solr是開(kāi)源軟件，安裝配置非常方便?？梢灾苯痈鶕惭b包中的Sample配置啟動(dòng)。
·優(yōu)化搜索功能：Solr搜索速度夠快。對于復雜的搜索查詢(xún)，Solr 可以實(shí)現亞秒級處理。通常一個(gè)復雜的查詢(xún)可以在幾十毫秒內處理
·海量文本：Solr專(zhuān)為處理百萬(wàn)級別的海量文本而設計，能夠很好地處理海量數據。
文本中心的數據：Solr 針對搜索收錄自然語(yǔ)言的文本內容（例如電子郵件）進(jìn)行了優(yōu)化。網(wǎng)頁(yè)、簡(jiǎn)歷、PDF 文檔，或推特、微博、博客等社交內容，都適合用 Solr 處理。
·結果按相關(guān)性排序：Solr的搜索結果按照結果文檔與用戶(hù)查詢(xún)的相關(guān)程度進(jìn)行排序，保證最相關(guān)的結果會(huì )先返回。
在本書(shū)中，您將學(xué)習如何使用 Solr 來(lái)設計和實(shí)現可擴展的搜索解決方案。
我們的學(xué)習之旅從了解 Solr 支持的數據類(lèi)型和典型用例開(kāi)始。
這樣你就可以更好地了解 Solr 在整個(gè)現代軟件應用架構全景中的位置，以及 Solr 旨在處理哪些問(wèn)題。
1.1我需要搜索引擎嗎？
我們推測你已經(jīng)有了一些使用搜索引擎的想法，否則你不會(huì )打開(kāi)這本書(shū)。所以。我們不浪費時(shí)間去弄清楚你為什么開(kāi)始考慮 Solr，讓我們直接討論一些干貨。查看數據和用例的各個(gè)方面。在決定是否使用搜索引擎之前，您必須回答哪些問(wèn)題？這最終將歸結為如何深入了解您的數據和您的用戶(hù)。選擇合適的技術(shù)，同時(shí)滿(mǎn)足兩者的需求。
讓我們從討論哪些數據屬性適合搜索引擎開(kāi)始。
1.1.1 在文本中心管理數據
合理選擇與數據匹配的存儲和處理引擎，是現代軟件應用架構的標志性要求之一。假設你是一個(gè)優(yōu)秀的程序員，那么你應該知道根據數據在算法中的使用方式來(lái)選擇最合適的數據結構。例如，假設您需要實(shí)現高速隨機搜索，則不會(huì )使用鏈表結構來(lái)存儲數據。
同樣的原則也適用于搜索引擎的選擇。以下是適合使用 Solr 等搜索引擎處理的數據的四個(gè)主要特征：
文本中心的數據
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據
面向文檔的數據
靈活的架構
或許這里應該增加第五個(gè)數據特征，即：海量數據。那就是“大數據”，但我們主要關(guān)注的是 Solr 與其他 NoSQL 技術(shù)不同的主要特性。處理大量數據的能力并不是它們的主要區別之一。
雖然這里有像 Solr 這樣的搜索引擎可以有效處理的數據類(lèi)型的四個(gè)主要特征，但這只是一個(gè)粗略的指導方針，而不是一個(gè)嚴格的標準。
讓我們深入討論這些數據特征，看看為什么它們對搜索如此重要。我們現在只關(guān)注概念，詳細的實(shí)現細節將在后面的章節中討論。
文本中心的數據
您一定見(jiàn)過(guò)人們使用術(shù)語(yǔ)“非結構化數據”來(lái)描述搜索引擎處理的數據。我們覺(jué)得“非結構化”這個(gè)詞有點(diǎn)含糊，因為無(wú)論是基于人類(lèi)語(yǔ)言生成的文檔都是隱式結構化的。
要理解“非結構化”一詞，您可以從計算機的角度來(lái)考慮它。
在計算機眼中，文本文檔就是一串字符流。這個(gè)字符流必須通過(guò)特定的語(yǔ)言規則解析出語(yǔ)義結構。天賦被找回了。這就是搜索引擎的工作。
我們覺(jué)得術(shù)語(yǔ)“以文本為中心的數據”更適合描述 Solr 處理的數據類(lèi)型。因為搜索引擎設計的初衷是提取文本數據的隱藏結構并生成相關(guān)索引，以提高查詢(xún)和檢索的效率?！拔谋局行牡臄祿币辉~隱含地表示文檔中的文本信息包括用戶(hù)感興趣的查詢(xún)內容。
當然，搜索引擎也支持非文本數據，比如數字數據。但其主要優(yōu)勢在于基于自然語(yǔ)言處理文本數據。
我之前說(shuō)的是“文本”。其實(shí)“中心”部分也很重要。假設您的用戶(hù)對文本部分的內容不感興趣，那么搜索引擎可能不是處理您問(wèn)題的最佳選擇。例如，對于員工創(chuàng )建差旅費用報告的應用程序，每個(gè)報告都收錄一些結構化數據，例如日期。費用類(lèi)型、匯率、數量等。另外，每筆費用后可能會(huì )附上一些備注。用于描述成本的一般情況。
這種應用程序是一種收錄文本信息的應用程序。但它不是“以文本為中心的數據”的樣本。由于會(huì )計部門(mén)使用這些員工的費用報表來(lái)生成月度費用報表，因此它不是通過(guò)查找備注中的文本信息來(lái)實(shí)現的。正文不是這里關(guān)注的主要內容。簡(jiǎn)單的說(shuō)。也就是說(shuō)，并非所有收錄文本信息的數據都適合搜索引擎處理。
所以現在花幾分鐘思考一下您的數據是否是“以文本為中心的數據”。主要考慮的是用戶(hù)是否會(huì )使用數據中的文本信息進(jìn)行檢索。
假設答案是肯定的，那么搜索引擎很可能是一個(gè)不錯的選擇。
我們將在第 5 章和第 6 章討論如何使用 Solr 的文本分析來(lái)提取文本數據的結構細節。
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據：
搜索引擎可以有效處理的數據的另一個(gè)特征是“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”。首先需要說(shuō)明的是，Solr 同意更新索引中現有文檔的內容。您可以將“讀多于寫(xiě)”解釋為對文檔進(jìn)行讀取操作的頻率遠高于創(chuàng )建和更新文檔的頻率。但是不要狹隘地理解你根本不能寫(xiě)數據，否則你將被限制在特定頻率更新數據。事實(shí)上，Solr4 的一個(gè)關(guān)鍵特性是“近實(shí)時(shí)查詢(xún)”。此功能允許您每秒索引數千個(gè)文檔，并且幾乎可以立即找到這些新添加的文檔。
“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”背后的關(guān)鍵點(diǎn)是，在您的數據寫(xiě)入 Solr 后，在其生命周期中應該多次讀取。
可以理解，搜索引擎主要不是用來(lái)存儲數據的。主要用于查詢(xún)存儲的數據（一個(gè)查詢(xún)請求就是一個(gè)讀操作）。因此，假設您需要非常頻繁地更新數據。那么搜索引擎可能不太適合你的需求，其他的NoSQL技術(shù)，比如Cassandra，可能更適合你的高速隨機寫(xiě)入需求。
面向文檔的數據
到目前為止，我們一直在使用更通用的術(shù)語(yǔ)“數據”，但實(shí)際上搜索引擎處理文檔數據。在搜索引擎中。一個(gè)文檔是一個(gè)獨立的字段集合，每個(gè)字段只存儲數據值。不能嵌套以收錄其他值范圍。換句話(huà)說(shuō)。在 Solr 等搜索引擎中，文檔都是扁平的，文檔之間沒(méi)有相互依賴(lài)。Solr中“扁平化”的概念比較松散。一個(gè)取值范圍可以容納多個(gè)數據值，但取值范圍不能嵌套并且收錄子范圍。
換句話(huà)說(shuō)，您可以在一個(gè)范圍內存儲多個(gè)數據值。但是您不能在該范圍內嵌套其他范圍。
Solr 中這種面向文檔的扁平化方法可以很好地處理文檔數據。例如，網(wǎng)頁(yè)、博客。pdf文件等。那么如果你想使用 Solr 來(lái)處理關(guān)系數據庫中的結構化數據呢？在這種情況下，您需要首先提取關(guān)系數據庫中跨表存儲的數據以對其進(jìn)行解構。然后把它放在一個(gè)扁平的、獨立的文檔結構中。我們將在第 3 章中學(xué)習如何處理此類(lèi)問(wèn)題。
您還需要考慮文檔數據中哪些值范圍需要存儲在 Solr 中，哪些值范圍需要存儲在其他系統（例如，數據庫）中。簡(jiǎn)單的說(shuō)。搜索引擎只存儲需要檢索的數據和用于顯示檢索結果的數據。
舉個(gè)例子。假設您有一個(gè)在線(xiàn)視頻的搜索索引。您不應該希望將視頻文件本身存儲在 Solr 中。一個(gè)合理的解決方案應該是將大型視頻文件放在內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò ) (CDN) 上。通常你只需要在搜索引擎中存儲滿(mǎn)足搜索要求的最少數據。剛才的在線(xiàn)視頻示例清楚地表明，Solr 不應被視為一種通用的數據存儲技術(shù)。Solr 的工作是找到用戶(hù)感興趣的視頻文件，而不是自己存儲視頻文件。
靈活的架構
最后搜索引擎數據的主要特點(diǎn)是靈活的模式。
這意味著(zhù)查詢(xún)索引中的文檔不需要具有統一的結構。在關(guān)系數據庫中，表中的每一行數據都必須具有相同的結構。在 Solr 中，文檔可以有不同的范圍。當然，同一個(gè)索引中的文檔應該至少有每個(gè)人都擁有的范圍的一部分，以便于檢索，但并不要求所有文檔中的范圍結構完全相同。
舉個(gè)例子。假設您要制作一個(gè)用于查找出租和出售房屋的搜索應用程序。顯然，每個(gè)上市文件都有一個(gè)位置。房間數、衛浴數等常用價(jià)值范圍，根據是出租還是出售而有所不同。不同的財產(chǎn)文件會(huì )有不同的取值范圍。待售物業(yè)將有售價(jià)范圍和物業(yè)稅價(jià)值范圍。出租房屋文件將具有不同的價(jià)值范圍，例如月租和寵物政策。
綜上所述，搜索引擎Solr專(zhuān)門(mén)針對處理文本中心進(jìn)行了優(yōu)化，閱讀遠遠超過(guò)寫(xiě)作，并且是面向文檔的。它用于具有靈活 Schema 的數據。Solr 不是通用的數據存儲和處理技術(shù)，這也是它區別于其他 NoSQL 技術(shù)的主要因素。
有許多不同的數據存儲和處理解決方案可供選擇。優(yōu)點(diǎn)是您不必再費力尋找可以滿(mǎn)足您所有需求的通用技術(shù)解決方案。搜索引擎在某些特定任務(wù)上表現良好。但是，其他方面的表現卻很差。這意味著(zhù)在大多數情況下，您可以將 Solr 用作關(guān)系數據庫和其他 NoSQL 技術(shù)的強大補充，而不是取代后者。
現在我們已經(jīng)討論了 Solr 優(yōu)化的數據類(lèi)型，讓我們來(lái)討論 Solr 等搜索引擎主要解決的實(shí)際用例。
了解這些用例可以幫助您了解搜索引擎技術(shù)與其他數據處理技術(shù)的不同之處。
1.1.2 常見(jiàn)的搜索引擎用例
在本節中，我們來(lái)看看像 Solr 這樣的搜索引擎可以做什么。正如我們在 1.1. 部分 1 中提到的。這些討論本質(zhì)上只是指導方針，不要將它們視為嚴格的使用規則。在我們開(kāi)始之前。你需要意識到，如果你想做一個(gè)優(yōu)秀的搜索服務(wù)，門(mén)檻是非常高的。
今天的用戶(hù)習慣于使用快速高效的網(wǎng)絡(luò )搜索引擎，如 Google 和 Bing。而且很多熱門(mén)網(wǎng)站也有自己強大的搜索解決方案，可以幫助用戶(hù)高速獲取自己想要的信息，所以用戶(hù)對搜索服務(wù)并不陌生，會(huì )很挑剔。當你在評估像 Solr 這樣的搜索引擎時(shí)，或者在設計你自己的搜索計劃時(shí)，你必須有根。應將用戶(hù)體驗視為高優(yōu)先級。
主關(guān)鍵字查詢(xún)
顯然，作為搜索引擎，首先要能夠支持主關(guān)鍵詞查詢(xún)。
這也是搜索引擎的主要功能之一。只是關(guān)鍵詞查詢(xún)功能值得在這里強調，因為這是用戶(hù)使用搜索引擎最典型的方式。
很少有真正的用戶(hù)想要填寫(xiě)一個(gè)非常完整和復雜的搜索表單，一出現就進(jìn)行搜索?？紤]到 關(guān)鍵詞 搜索功能將是用戶(hù)與搜索引擎之間最常見(jiàn)的交互方式。這個(gè)基本功能必須能夠為用戶(hù)提供非常好的用戶(hù)體驗。
一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)希望輸入幾個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞就能得到很好的搜索結果。
這聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)簡(jiǎn)單的匹配任務(wù)：只需將查詢(xún)字符串與文檔匹配即可。只需考慮幾個(gè)必須解決的問(wèn)題才能獲得良好的用戶(hù)體驗：
·相關(guān)結果必須快速返回，大多數情況要求一秒內返回
·當查詢(xún)字符串出現拼寫(xiě)錯誤時(shí)，用戶(hù)可以主動(dòng)更正
·當用戶(hù)進(jìn)入時(shí)，通過(guò)自己主動(dòng)完成建議，減少用戶(hù)輸入負擔，這在移動(dòng)應用中并不常見(jiàn)
·處理查詢(xún)字符串中的同義詞和同義詞
·匹配收錄查詢(xún)字符串語(yǔ)言變體的文檔
· 短語(yǔ)處理。用戶(hù)是想匹配詞組中的所有詞，還是只匹配詞組中的一些詞
·處理一些一般介詞，如“a”、“an”、“of”、“the”等。
·假設最上面的查詢(xún)結果讓用戶(hù)不舒服。如何向用戶(hù)返回許多其他查詢(xún)結果
如您所見(jiàn)，沒(méi)有使用特定的處理方法。這么一堆問(wèn)題，會(huì )很難實(shí)現這么簡(jiǎn)單的功能。但是，有了像 Solr 這樣的搜索引擎，這些功能可以立即得到滿(mǎn)足，并且變得非常容易實(shí)現。在你為用戶(hù)提供了一個(gè)強大的關(guān)鍵詞搜索工具之后，那么你就需要考慮如何根據結果和查詢(xún)請求的相關(guān)性來(lái)展示查詢(xún)的結果，從而引出下一個(gè)用例. 對搜索返回的查詢(xún)結果進(jìn)行排序。
排序的搜索結果
搜索引擎會(huì )返回查詢(xún)的“頂級”結果。在SQL中查詢(xún)關(guān)系型數據庫時(shí)，一行數據記錄要么匹配返回的查詢(xún)，要么忽略不匹配的查詢(xún)，查詢(xún)結果也按照數據記錄的某個(gè)列屬性進(jìn)行排序。對于搜索引擎，返回的結果文檔根據分數降序排列。分數表示文檔與查詢(xún)的匹配程度。匹配分數是根據一系列因素計算出來(lái)的。但一般來(lái)說(shuō)，分數越高。表示結果文檔和查詢(xún)之間的相關(guān)性越高。
有幾個(gè)因素決定了結果文檔按相關(guān)性排序的重要性。首先，現代搜索引擎一般存儲著(zhù)海量的文檔，數量都在數百萬(wàn)甚至數十億。假設不正確的查詢(xún)結果按相關(guān)性排序。那么用戶(hù)就會(huì )被海量的返回結果淹沒(méi)，無(wú)法清晰有效地瀏覽搜索結果。其次。用戶(hù)使用其他搜索引擎的經(jīng)驗，讓用戶(hù)習慣于使用幾個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)獲得好的查詢(xún)結果。它還使用戶(hù)通常不那么耐心。
他們希望搜索引擎能夠按自己的意愿工作，而不管他們輸入的信息是否完全正確。例如，對于移動(dòng)應用程序的后臺搜索服務(wù)，用戶(hù)會(huì )期望搜索服務(wù)在輸入一些可能收錄拼寫(xiě)錯誤的簡(jiǎn)短查詢(xún)詞后返回正確的搜索結果。
假設您想手動(dòng)干預排序結果，您可以為特定文檔、值范圍或查詢(xún)字符串添加權重，或者直接增加文檔的相關(guān)性分數。例如，如果您想將新添加的文檔推送到頂部位置，您可以通過(guò)根據創(chuàng )建時(shí)間改進(jìn)文檔的排序來(lái)實(shí)現。我們將在第 3 章中學(xué)習文檔排序。
除了關(guān)鍵詞咨詢(xún)
使用像 Solr 這樣的搜索引擎，用戶(hù)可以輸入幾個(gè) 關(guān)鍵詞 以獲得一些搜索結果。然而，對于許多用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這只是查詢(xún)交互的第一步。他們需要能夠繼續瀏覽查詢(xún)結果。驅動(dòng)信息發(fā)現的交互對話(huà)過(guò)程也是搜索引擎的一個(gè)主要應用場(chǎng)景。往往讓用戶(hù)在搜索之前不是很準確地知道自己想要查詢(xún)什么樣的信息。他們事先不知道您的系統中存儲了哪些信息。一個(gè)好的搜索引擎可以幫助用戶(hù)不斷提煉自己的信息需求，一步步的到達最需要的信息。
這里的核心思想是在返回用戶(hù)初始查詢(xún)對應的文檔結果的同時(shí)，為用戶(hù)提供一個(gè)工具，讓他們可以不斷改進(jìn)查詢(xún)，獲取更多需要的信息。換句話(huà)說(shuō)。除了返回匹配的文檔之外，您還應該返回一個(gè)工具，讓用戶(hù)知道下一步該做什么。舉個(gè)例子?？梢愿鶕傩詫Σ樵?xún)結果進(jìn)行分類(lèi)，方便用戶(hù)根據需要進(jìn)一步瀏覽。
這樣的功能叫做Faceted-Search，這也是Solr的亮點(diǎn)之一。
我們將在1.的第2節看到一個(gè)房地產(chǎn)分類(lèi)檢索的例子，分類(lèi)檢索功能的細節將在第8章介紹。
哪些搜索引擎不適合...
最后。我們來(lái)討論一些不適合應用搜索引擎的用例場(chǎng)景。
第一的。搜索引擎的一般設計是為每個(gè)查詢(xún)返回一個(gè)小文檔集，通常包括 10 到 100 個(gè)結果文檔。通過(guò) Solr 內置的結果分頁(yè)功能，可以獲得很多其他的結果文檔。對于一個(gè)查詢(xún)結果，有數百萬(wàn)個(gè)文檔。假設您要求一次返回所有匹配的文檔，那么您將等待很長(cháng)時(shí)間。
查詢(xún)本身會(huì )運行得非?？?，但是從索引結構中重建數百萬(wàn)個(gè)文檔絕對是一項非常耗時(shí)的任務(wù)。由于Solr這種存儲取值范圍在硬盤(pán)上的搜索引擎，在假設需要一次生成大量查詢(xún)結果的情況下，僅適用于高速生成少量文檔結果。在這種存儲方式下生成大量的文檔結果會(huì )消耗大量的時(shí)間。
另一個(gè)不適合應用搜索引擎的使用場(chǎng)景是深度分析任務(wù)場(chǎng)景，需要讀取索引文件的大??部分子集。
即使你避免了結果分頁(yè)技術(shù)剛剛提到的問(wèn)題。假設一個(gè)分析需要讀取索引文件中的大量數據。你也會(huì )遇到非常大的性能問(wèn)題，因為索引文件的底層數據結構并不是為大量讀取而設計的。
我們前面提到了一點(diǎn)。但是這里我還是要再次強調一下。也就是說(shuō)，搜索引擎技術(shù)不適合查詢(xún)文檔之間的關(guān)系。Solr 確實(shí)能夠支持基于父子關(guān)系的查詢(xún)。但它不支持復雜關(guān)系數據結構之間的查詢(xún)。在第三章。您將學(xué)習如何將關(guān)系數據結構調整為適合 Solr 處理查詢(xún)的平面文檔結構。
最后，大多數搜索引擎沒(méi)有直接的文檔級安全支持，至少 Solr 沒(méi)有。
假設您需要嚴格管理文檔權限，則只能在搜索引擎之外想辦法。
至此我們已經(jīng)了解了適合搜索引擎處理的用例場(chǎng)景和數據類(lèi)型。下一步是討論 Solr 可以做什么。以及這些功能是如何實(shí)現的。在下一節中，您將了解 Solr 的主要功能是什么。以及她如何實(shí)施軟件設計原則，例如外部系統集成、可擴展性和高可用性。 查看全部
第一章是對Solr的簡(jiǎn)單介紹
本章快速概述：
·搜索引擎處理的數據特征
·常見(jiàn)的搜索引擎用例
·Solr核心模塊介紹
·選擇Solr的理由
·功能概述
伴隨著(zhù)社交媒體、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)的快速發(fā)展。我們正在迎來(lái)一個(gè)激動(dòng)人心的計算時(shí)代。軟件架構師開(kāi)始面臨的主要挑戰之一是如何處理龐大的全球用戶(hù)群生成和使用的海量數據。此外，用戶(hù)開(kāi)始期望在線(xiàn)軟件應用程序將始終穩定可用。并且可以一直保持響應，這個(gè)階段的應用對擴展性和穩定性提出了更高的要求。為了滿(mǎn)足這些需求，一些專(zhuān)門(mén)的非關(guān)系型數據存儲和處理技術(shù)被統稱(chēng)為NoSQL（Not Only SQL）技術(shù)。開(kāi)始獲得越來(lái)越多的青睞。這些系統并不強制要求所有數據都存儲在之前已成為事實(shí)上的標準的關(guān)系數據模型中。它共享一個(gè)通用的設計模式。匹配數據存儲處理引擎和特定數據類(lèi)型。換句話(huà)說(shuō)，NoSQL 技術(shù)針對特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越流行。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。
一種數據處理解決方案可以吃遍全世界的日子已經(jīng)一去不復返了。
本書(shū)主要討論一種特殊的NoSQL技術(shù)。即 Apache Solr。與她的其他非關(guān)系型兄弟一樣，Solr 針對特定類(lèi)型的問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化。具體來(lái)說(shuō)，Solr 是一種可擴展的高速部署，針對搜索海量文本中心數據和對返回結果的相關(guān)性進(jìn)行排序進(jìn)行了優(yōu)化。
這句話(huà)讀起來(lái)有點(diǎn)混亂。只是沒(méi)關(guān)系。讓我們分解一下這個(gè)定義中的亮點(diǎn)：
可擴展性：Solr 可以將索引和查詢(xún)處理操作分發(fā)到集群中的多個(gè)服務(wù)器。
·高速部署：Solr是開(kāi)源軟件，安裝配置非常方便?？梢灾苯痈鶕惭b包中的Sample配置啟動(dòng)。
·優(yōu)化搜索功能：Solr搜索速度夠快。對于復雜的搜索查詢(xún)，Solr 可以實(shí)現亞秒級處理。通常一個(gè)復雜的查詢(xún)可以在幾十毫秒內處理
·海量文本：Solr專(zhuān)為處理百萬(wàn)級別的海量文本而設計，能夠很好地處理海量數據。
文本中心的數據：Solr 針對搜索收錄自然語(yǔ)言的文本內容（例如電子郵件）進(jìn)行了優(yōu)化。網(wǎng)頁(yè)、簡(jiǎn)歷、PDF 文檔，或推特、微博、博客等社交內容，都適合用 Solr 處理。
·結果按相關(guān)性排序：Solr的搜索結果按照結果文檔與用戶(hù)查詢(xún)的相關(guān)程度進(jìn)行排序，保證最相關(guān)的結果會(huì )先返回。
在本書(shū)中，您將學(xué)習如何使用 Solr 來(lái)設計和實(shí)現可擴展的搜索解決方案。
我們的學(xué)習之旅從了解 Solr 支持的數據類(lèi)型和典型用例開(kāi)始。
這樣你就可以更好地了解 Solr 在整個(gè)現代軟件應用架構全景中的位置，以及 Solr 旨在處理哪些問(wèn)題。
1.1我需要搜索引擎嗎？
我們推測你已經(jīng)有了一些使用搜索引擎的想法，否則你不會(huì )打開(kāi)這本書(shū)。所以。我們不浪費時(shí)間去弄清楚你為什么開(kāi)始考慮 Solr，讓我們直接討論一些干貨。查看數據和用例的各個(gè)方面。在決定是否使用搜索引擎之前，您必須回答哪些問(wèn)題？這最終將歸結為如何深入了解您的數據和您的用戶(hù)。選擇合適的技術(shù)，同時(shí)滿(mǎn)足兩者的需求。
讓我們從討論哪些數據屬性適合搜索引擎開(kāi)始。
1.1.1 在文本中心管理數據
合理選擇與數據匹配的存儲和處理引擎，是現代軟件應用架構的標志性要求之一。假設你是一個(gè)優(yōu)秀的程序員，那么你應該知道根據數據在算法中的使用方式來(lái)選擇最合適的數據結構。例如，假設您需要實(shí)現高速隨機搜索，則不會(huì )使用鏈表結構來(lái)存儲數據。
同樣的原則也適用于搜索引擎的選擇。以下是適合使用 Solr 等搜索引擎處理的數據的四個(gè)主要特征：
文本中心的數據
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據
面向文檔的數據
靈活的架構
或許這里應該增加第五個(gè)數據特征，即：海量數據。那就是“大數據”，但我們主要關(guān)注的是 Solr 與其他 NoSQL 技術(shù)不同的主要特性。處理大量數據的能力并不是它們的主要區別之一。
雖然這里有像 Solr 這樣的搜索引擎可以有效處理的數據類(lèi)型的四個(gè)主要特征，但這只是一個(gè)粗略的指導方針，而不是一個(gè)嚴格的標準。
讓我們深入討論這些數據特征，看看為什么它們對搜索如此重要。我們現在只關(guān)注概念，詳細的實(shí)現細節將在后面的章節中討論。
文本中心的數據
您一定見(jiàn)過(guò)人們使用術(shù)語(yǔ)“非結構化數據”來(lái)描述搜索引擎處理的數據。我們覺(jué)得“非結構化”這個(gè)詞有點(diǎn)含糊，因為無(wú)論是基于人類(lèi)語(yǔ)言生成的文檔都是隱式結構化的。
要理解“非結構化”一詞，您可以從計算機的角度來(lái)考慮它。
在計算機眼中，文本文檔就是一串字符流。這個(gè)字符流必須通過(guò)特定的語(yǔ)言規則解析出語(yǔ)義結構。天賦被找回了。這就是搜索引擎的工作。
我們覺(jué)得術(shù)語(yǔ)“以文本為中心的數據”更適合描述 Solr 處理的數據類(lèi)型。因為搜索引擎設計的初衷是提取文本數據的隱藏結構并生成相關(guān)索引，以提高查詢(xún)和檢索的效率?！拔谋局行牡臄祿币辉~隱含地表示文檔中的文本信息包括用戶(hù)感興趣的查詢(xún)內容。
當然，搜索引擎也支持非文本數據，比如數字數據。但其主要優(yōu)勢在于基于自然語(yǔ)言處理文本數據。
我之前說(shuō)的是“文本”。其實(shí)“中心”部分也很重要。假設您的用戶(hù)對文本部分的內容不感興趣，那么搜索引擎可能不是處理您問(wèn)題的最佳選擇。例如，對于員工創(chuàng )建差旅費用報告的應用程序，每個(gè)報告都收錄一些結構化數據，例如日期。費用類(lèi)型、匯率、數量等。另外，每筆費用后可能會(huì )附上一些備注。用于描述成本的一般情況。
這種應用程序是一種收錄文本信息的應用程序。但它不是“以文本為中心的數據”的樣本。由于會(huì )計部門(mén)使用這些員工的費用報表來(lái)生成月度費用報表，因此它不是通過(guò)查找備注中的文本信息來(lái)實(shí)現的。正文不是這里關(guān)注的主要內容。簡(jiǎn)單的說(shuō)。也就是說(shuō)，并非所有收錄文本信息的數據都適合搜索引擎處理。
所以現在花幾分鐘思考一下您的數據是否是“以文本為中心的數據”。主要考慮的是用戶(hù)是否會(huì )使用數據中的文本信息進(jìn)行檢索。
假設答案是肯定的，那么搜索引擎很可能是一個(gè)不錯的選擇。
我們將在第 5 章和第 6 章討論如何使用 Solr 的文本分析來(lái)提取文本數據的結構細節。
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據：
搜索引擎可以有效處理的數據的另一個(gè)特征是“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”。首先需要說(shuō)明的是，Solr 同意更新索引中現有文檔的內容。您可以將“讀多于寫(xiě)”解釋為對文檔進(jìn)行讀取操作的頻率遠高于創(chuàng )建和更新文檔的頻率。但是不要狹隘地理解你根本不能寫(xiě)數據，否則你將被限制在特定頻率更新數據。事實(shí)上，Solr4 的一個(gè)關(guān)鍵特性是“近實(shí)時(shí)查詢(xún)”。此功能允許您每秒索引數千個(gè)文檔，并且幾乎可以立即找到這些新添加的文檔。
“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”背后的關(guān)鍵點(diǎn)是，在您的數據寫(xiě)入 Solr 后，在其生命周期中應該多次讀取。
可以理解，搜索引擎主要不是用來(lái)存儲數據的。主要用于查詢(xún)存儲的數據（一個(gè)查詢(xún)請求就是一個(gè)讀操作）。因此，假設您需要非常頻繁地更新數據。那么搜索引擎可能不太適合你的需求，其他的NoSQL技術(shù)，比如Cassandra，可能更適合你的高速隨機寫(xiě)入需求。
面向文檔的數據
到目前為止，我們一直在使用更通用的術(shù)語(yǔ)“數據”，但實(shí)際上搜索引擎處理文檔數據。在搜索引擎中。一個(gè)文檔是一個(gè)獨立的字段集合，每個(gè)字段只存儲數據值。不能嵌套以收錄其他值范圍。換句話(huà)說(shuō)。在 Solr 等搜索引擎中，文檔都是扁平的，文檔之間沒(méi)有相互依賴(lài)。Solr中“扁平化”的概念比較松散。一個(gè)取值范圍可以容納多個(gè)數據值，但取值范圍不能嵌套并且收錄子范圍。
換句話(huà)說(shuō)，您可以在一個(gè)范圍內存儲多個(gè)數據值。但是您不能在該范圍內嵌套其他范圍。
Solr 中這種面向文檔的扁平化方法可以很好地處理文檔數據。例如，網(wǎng)頁(yè)、博客。pdf文件等。那么如果你想使用 Solr 來(lái)處理關(guān)系數據庫中的結構化數據呢？在這種情況下，您需要首先提取關(guān)系數據庫中跨表存儲的數據以對其進(jìn)行解構。然后把它放在一個(gè)扁平的、獨立的文檔結構中。我們將在第 3 章中學(xué)習如何處理此類(lèi)問(wèn)題。
您還需要考慮文檔數據中哪些值范圍需要存儲在 Solr 中，哪些值范圍需要存儲在其他系統（例如，數據庫）中。簡(jiǎn)單的說(shuō)。搜索引擎只存儲需要檢索的數據和用于顯示檢索結果的數據。
舉個(gè)例子。假設您有一個(gè)在線(xiàn)視頻的搜索索引。您不應該希望將視頻文件本身存儲在 Solr 中。一個(gè)合理的解決方案應該是將大型視頻文件放在內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò ) (CDN) 上。通常你只需要在搜索引擎中存儲滿(mǎn)足搜索要求的最少數據。剛才的在線(xiàn)視頻示例清楚地表明，Solr 不應被視為一種通用的數據存儲技術(shù)。Solr 的工作是找到用戶(hù)感興趣的視頻文件，而不是自己存儲視頻文件。
靈活的架構
最后搜索引擎數據的主要特點(diǎn)是靈活的模式。
這意味著(zhù)查詢(xún)索引中的文檔不需要具有統一的結構。在關(guān)系數據庫中，表中的每一行數據都必須具有相同的結構。在 Solr 中，文檔可以有不同的范圍。當然，同一個(gè)索引中的文檔應該至少有每個(gè)人都擁有的范圍的一部分，以便于檢索，但并不要求所有文檔中的范圍結構完全相同。
舉個(gè)例子。假設您要制作一個(gè)用于查找出租和出售房屋的搜索應用程序。顯然，每個(gè)上市文件都有一個(gè)位置。房間數、衛浴數等常用價(jià)值范圍，根據是出租還是出售而有所不同。不同的財產(chǎn)文件會(huì )有不同的取值范圍。待售物業(yè)將有售價(jià)范圍和物業(yè)稅價(jià)值范圍。出租房屋文件將具有不同的價(jià)值范圍，例如月租和寵物政策。
綜上所述，搜索引擎Solr專(zhuān)門(mén)針對處理文本中心進(jìn)行了優(yōu)化，閱讀遠遠超過(guò)寫(xiě)作，并且是面向文檔的。它用于具有靈活 Schema 的數據。Solr 不是通用的數據存儲和處理技術(shù)，這也是它區別于其他 NoSQL 技術(shù)的主要因素。
有許多不同的數據存儲和處理解決方案可供選擇。優(yōu)點(diǎn)是您不必再費力尋找可以滿(mǎn)足您所有需求的通用技術(shù)解決方案。搜索引擎在某些特定任務(wù)上表現良好。但是，其他方面的表現卻很差。這意味著(zhù)在大多數情況下，您可以將 Solr 用作關(guān)系數據庫和其他 NoSQL 技術(shù)的強大補充，而不是取代后者。
現在我們已經(jīng)討論了 Solr 優(yōu)化的數據類(lèi)型，讓我們來(lái)討論 Solr 等搜索引擎主要解決的實(shí)際用例。
了解這些用例可以幫助您了解搜索引擎技術(shù)與其他數據處理技術(shù)的不同之處。
1.1.2 常見(jiàn)的搜索引擎用例
在本節中，我們來(lái)看看像 Solr 這樣的搜索引擎可以做什么。正如我們在 1.1. 部分 1 中提到的。這些討論本質(zhì)上只是指導方針，不要將它們視為嚴格的使用規則。在我們開(kāi)始之前。你需要意識到，如果你想做一個(gè)優(yōu)秀的搜索服務(wù)，門(mén)檻是非常高的。
今天的用戶(hù)習慣于使用快速高效的網(wǎng)絡(luò )搜索引擎，如 Google 和 Bing。而且很多熱門(mén)網(wǎng)站也有自己強大的搜索解決方案，可以幫助用戶(hù)高速獲取自己想要的信息，所以用戶(hù)對搜索服務(wù)并不陌生，會(huì )很挑剔。當你在評估像 Solr 這樣的搜索引擎時(shí)，或者在設計你自己的搜索計劃時(shí)，你必須有根。應將用戶(hù)體驗視為高優(yōu)先級。
主關(guān)鍵字查詢(xún)
顯然，作為搜索引擎，首先要能夠支持主關(guān)鍵詞查詢(xún)。
這也是搜索引擎的主要功能之一。只是關(guān)鍵詞查詢(xún)功能值得在這里強調，因為這是用戶(hù)使用搜索引擎最典型的方式。
很少有真正的用戶(hù)想要填寫(xiě)一個(gè)非常完整和復雜的搜索表單，一出現就進(jìn)行搜索?？紤]到 關(guān)鍵詞 搜索功能將是用戶(hù)與搜索引擎之間最常見(jiàn)的交互方式。這個(gè)基本功能必須能夠為用戶(hù)提供非常好的用戶(hù)體驗。
一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)希望輸入幾個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞就能得到很好的搜索結果。
這聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)簡(jiǎn)單的匹配任務(wù)：只需將查詢(xún)字符串與文檔匹配即可。只需考慮幾個(gè)必須解決的問(wèn)題才能獲得良好的用戶(hù)體驗：
·相關(guān)結果必須快速返回，大多數情況要求一秒內返回
·當查詢(xún)字符串出現拼寫(xiě)錯誤時(shí)，用戶(hù)可以主動(dòng)更正
·當用戶(hù)進(jìn)入時(shí)，通過(guò)自己主動(dòng)完成建議，減少用戶(hù)輸入負擔，這在移動(dòng)應用中并不常見(jiàn)
·處理查詢(xún)字符串中的同義詞和同義詞
·匹配收錄查詢(xún)字符串語(yǔ)言變體的文檔
· 短語(yǔ)處理。用戶(hù)是想匹配詞組中的所有詞，還是只匹配詞組中的一些詞
·處理一些一般介詞，如“a”、“an”、“of”、“the”等。
·假設最上面的查詢(xún)結果讓用戶(hù)不舒服。如何向用戶(hù)返回許多其他查詢(xún)結果
如您所見(jiàn)，沒(méi)有使用特定的處理方法。這么一堆問(wèn)題，會(huì )很難實(shí)現這么簡(jiǎn)單的功能。但是，有了像 Solr 這樣的搜索引擎，這些功能可以立即得到滿(mǎn)足，并且變得非常容易實(shí)現。在你為用戶(hù)提供了一個(gè)強大的關(guān)鍵詞搜索工具之后，那么你就需要考慮如何根據結果和查詢(xún)請求的相關(guān)性來(lái)展示查詢(xún)的結果，從而引出下一個(gè)用例. 對搜索返回的查詢(xún)結果進(jìn)行排序。
排序的搜索結果
搜索引擎會(huì )返回查詢(xún)的“頂級”結果。在SQL中查詢(xún)關(guān)系型數據庫時(shí)，一行數據記錄要么匹配返回的查詢(xún)，要么忽略不匹配的查詢(xún)，查詢(xún)結果也按照數據記錄的某個(gè)列屬性進(jìn)行排序。對于搜索引擎，返回的結果文檔根據分數降序排列。分數表示文檔與查詢(xún)的匹配程度。匹配分數是根據一系列因素計算出來(lái)的。但一般來(lái)說(shuō)，分數越高。表示結果文檔和查詢(xún)之間的相關(guān)性越高。
有幾個(gè)因素決定了結果文檔按相關(guān)性排序的重要性。首先，現代搜索引擎一般存儲著(zhù)海量的文檔，數量都在數百萬(wàn)甚至數十億。假設不正確的查詢(xún)結果按相關(guān)性排序。那么用戶(hù)就會(huì )被海量的返回結果淹沒(méi)，無(wú)法清晰有效地瀏覽搜索結果。其次。用戶(hù)使用其他搜索引擎的經(jīng)驗，讓用戶(hù)習慣于使用幾個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)獲得好的查詢(xún)結果。它還使用戶(hù)通常不那么耐心。
他們希望搜索引擎能夠按自己的意愿工作，而不管他們輸入的信息是否完全正確。例如，對于移動(dòng)應用程序的后臺搜索服務(wù)，用戶(hù)會(huì )期望搜索服務(wù)在輸入一些可能收錄拼寫(xiě)錯誤的簡(jiǎn)短查詢(xún)詞后返回正確的搜索結果。
假設您想手動(dòng)干預排序結果，您可以為特定文檔、值范圍或查詢(xún)字符串添加權重，或者直接增加文檔的相關(guān)性分數。例如，如果您想將新添加的文檔推送到頂部位置，您可以通過(guò)根據創(chuàng )建時(shí)間改進(jìn)文檔的排序來(lái)實(shí)現。我們將在第 3 章中學(xué)習文檔排序。
除了關(guān)鍵詞咨詢(xún)
使用像 Solr 這樣的搜索引擎，用戶(hù)可以輸入幾個(gè) 關(guān)鍵詞 以獲得一些搜索結果。然而，對于許多用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這只是查詢(xún)交互的第一步。他們需要能夠繼續瀏覽查詢(xún)結果。驅動(dòng)信息發(fā)現的交互對話(huà)過(guò)程也是搜索引擎的一個(gè)主要應用場(chǎng)景。往往讓用戶(hù)在搜索之前不是很準確地知道自己想要查詢(xún)什么樣的信息。他們事先不知道您的系統中存儲了哪些信息。一個(gè)好的搜索引擎可以幫助用戶(hù)不斷提煉自己的信息需求，一步步的到達最需要的信息。
這里的核心思想是在返回用戶(hù)初始查詢(xún)對應的文檔結果的同時(shí)，為用戶(hù)提供一個(gè)工具，讓他們可以不斷改進(jìn)查詢(xún)，獲取更多需要的信息。換句話(huà)說(shuō)。除了返回匹配的文檔之外，您還應該返回一個(gè)工具，讓用戶(hù)知道下一步該做什么。舉個(gè)例子?？梢愿鶕傩詫Σ樵?xún)結果進(jìn)行分類(lèi)，方便用戶(hù)根據需要進(jìn)一步瀏覽。
這樣的功能叫做Faceted-Search，這也是Solr的亮點(diǎn)之一。
我們將在1.的第2節看到一個(gè)房地產(chǎn)分類(lèi)檢索的例子，分類(lèi)檢索功能的細節將在第8章介紹。
哪些搜索引擎不適合...
最后。我們來(lái)討論一些不適合應用搜索引擎的用例場(chǎng)景。
第一的。搜索引擎的一般設計是為每個(gè)查詢(xún)返回一個(gè)小文檔集，通常包括 10 到 100 個(gè)結果文檔。通過(guò) Solr 內置的結果分頁(yè)功能，可以獲得很多其他的結果文檔。對于一個(gè)查詢(xún)結果，有數百萬(wàn)個(gè)文檔。假設您要求一次返回所有匹配的文檔，那么您將等待很長(cháng)時(shí)間。
查詢(xún)本身會(huì )運行得非?？?，但是從索引結構中重建數百萬(wàn)個(gè)文檔絕對是一項非常耗時(shí)的任務(wù)。由于Solr這種存儲取值范圍在硬盤(pán)上的搜索引擎，在假設需要一次生成大量查詢(xún)結果的情況下，僅適用于高速生成少量文檔結果。在這種存儲方式下生成大量的文檔結果會(huì )消耗大量的時(shí)間。
另一個(gè)不適合應用搜索引擎的使用場(chǎng)景是深度分析任務(wù)場(chǎng)景，需要讀取索引文件的大??部分子集。
即使你避免了結果分頁(yè)技術(shù)剛剛提到的問(wèn)題。假設一個(gè)分析需要讀取索引文件中的大量數據。你也會(huì )遇到非常大的性能問(wèn)題，因為索引文件的底層數據結構并不是為大量讀取而設計的。
我們前面提到了一點(diǎn)。但是這里我還是要再次強調一下。也就是說(shuō)，搜索引擎技術(shù)不適合查詢(xún)文檔之間的關(guān)系。Solr 確實(shí)能夠支持基于父子關(guān)系的查詢(xún)。但它不支持復雜關(guān)系數據結構之間的查詢(xún)。在第三章。您將學(xué)習如何將關(guān)系數據結構調整為適合 Solr 處理查詢(xún)的平面文檔結構。
最后，大多數搜索引擎沒(méi)有直接的文檔級安全支持，至少 Solr 沒(méi)有。
假設您需要嚴格管理文檔權限，則只能在搜索引擎之外想辦法。
至此我們已經(jīng)了解了適合搜索引擎處理的用例場(chǎng)景和數據類(lèi)型。下一步是討論 Solr 可以做什么。以及這些功能是如何實(shí)現的。在下一節中，您將了解 Solr 的主要功能是什么。以及她如何實(shí)施軟件設計原則，例如外部系統集成、可擴展性和高可用性。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(第一章Solr簡(jiǎn)單介紹速覽：·搜索引擎處理的數據特性)
第一章是對Solr的簡(jiǎn)單介紹
本章快速概述：
·搜索引擎處理的數據特征
·常見(jiàn)的搜索引擎用例
·Solr核心模塊介紹
·選擇Solr的理由
·功能概述
伴隨著(zhù)社交媒體、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)的快速發(fā)展。我們正在迎來(lái)一個(gè)激動(dòng)人心的計算時(shí)代。軟件架構師開(kāi)始面臨的主要挑戰之一是如何處理龐大的全球用戶(hù)群生成和使用的海量數據。此外，用戶(hù)開(kāi)始期望在線(xiàn)軟件應用程序將始終穩定可用。并且可以一直保持響應，這個(gè)階段的應用對擴展性和穩定性提出了更高的要求。為了滿(mǎn)足這些需求，一些專(zhuān)門(mén)的非關(guān)系型數據存儲和處理技術(shù)被統稱(chēng)為NoSQL（Not Only SQL）技術(shù)。開(kāi)始獲得越來(lái)越多的青睞。這些系統并不強制要求所有數據都存儲在之前已成為事實(shí)上的標準的關(guān)系數據模型中。它共享一個(gè)通用的設計模式。匹配數據存儲處理引擎和特定數據類(lèi)型。換句話(huà)說(shuō)，NoSQL 技術(shù)針對特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越流行。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。NoSQL 技術(shù)針對處理特定數據類(lèi)型的特定類(lèi)型問(wèn)題進(jìn)行了性能優(yōu)化。由于對可擴展性和性能的需求不斷增加，各種 NoSQL 技術(shù)和傳統關(guān)系型數據庫開(kāi)始混合使用。這樣的跨界架構越來(lái)越受歡迎。
一種數據處理解決方案可以吃遍全世界的日子已經(jīng)一去不復返了。
本書(shū)主要討論一種特殊的NoSQL技術(shù)。即 Apache Solr。與她的其他非關(guān)系型兄弟一樣，Solr 針對特定類(lèi)型的問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化。具體來(lái)說(shuō)，Solr 是一種可擴展的高速部署，針對搜索海量文本中心數據和對返回結果的相關(guān)性進(jìn)行排序進(jìn)行了優(yōu)化。
這句話(huà)讀起來(lái)有點(diǎn)混亂。只是沒(méi)關(guān)系。讓我們分解一下這個(gè)定義中的亮點(diǎn)：
可擴展性：Solr 可以將索引和查詢(xún)處理操作分發(fā)到集群中的多個(gè)服務(wù)器。
·高速部署：Solr是開(kāi)源軟件，安裝配置非常方便?？梢灾苯痈鶕惭b包中的Sample配置啟動(dòng)。
·優(yōu)化搜索功能：Solr搜索速度夠快。對于復雜的搜索查詢(xún)，Solr 可以實(shí)現亞秒級處理。通常一個(gè)復雜的查詢(xún)可以在幾十毫秒內處理
·海量文本：Solr專(zhuān)為處理百萬(wàn)級別的海量文本而設計，能夠很好地處理海量數據。
文本中心的數據：Solr 針對搜索收錄自然語(yǔ)言的文本內容（例如電子郵件）進(jìn)行了優(yōu)化。網(wǎng)頁(yè)、簡(jiǎn)歷、PDF 文檔，或推特、微博、博客等社交內容，都適合用 Solr 處理。
·結果按相關(guān)性排序：Solr的搜索結果按照結果文檔與用戶(hù)查詢(xún)的相關(guān)程度進(jìn)行排序，保證最相關(guān)的結果會(huì )先返回。
在本書(shū)中，您將學(xué)習如何使用 Solr 來(lái)設計和實(shí)現可擴展的搜索解決方案。
我們的學(xué)習之旅從了解 Solr 支持的數據類(lèi)型和典型用例開(kāi)始。
這樣你就可以更好地了解 Solr 在整個(gè)現代軟件應用架構全景中的位置，以及 Solr 旨在處理哪些問(wèn)題。
1.1我需要搜索引擎嗎？
我們推測你已經(jīng)有了一些使用搜索引擎的想法，否則你不會(huì )打開(kāi)這本書(shū)。所以。我們不浪費時(shí)間去弄清楚你為什么開(kāi)始考慮 Solr，讓我們直接討論一些干貨。查看數據和用例的各個(gè)方面。在決定是否使用搜索引擎之前，您必須回答哪些問(wèn)題？這最終將歸結為如何深入了解您的數據和您的用戶(hù)。選擇合適的技術(shù)，同時(shí)滿(mǎn)足兩者的需求。
讓我們從討論哪些數據屬性適合搜索引擎開(kāi)始。
1.1.1 在文本中心管理數據
合理選擇與數據匹配的存儲和處理引擎，是現代軟件應用架構的標志性要求之一。假設你是一個(gè)優(yōu)秀的程序員，那么你應該知道根據數據在算法中的使用方式來(lái)選擇最合適的數據結構。例如，假設您需要實(shí)現高速隨機搜索，則不會(huì )使用鏈表結構來(lái)存儲數據。
同樣的原則也適用于搜索引擎的選擇。以下是適合使用 Solr 等搜索引擎處理的數據的四個(gè)主要特征：
文本中心的數據
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據
面向文檔的數據
靈活的架構
或許這里應該增加第五個(gè)數據特征，即：海量數據。那就是“大數據”，但我們主要關(guān)注的是 Solr 與其他 NoSQL 技術(shù)不同的主要特性。處理大量數據的能力并不是它們的主要區別之一。
雖然這里有像 Solr 這樣的搜索引擎可以有效處理的數據類(lèi)型的四個(gè)主要特征，但這只是一個(gè)粗略的指導方針，而不是一個(gè)嚴格的標準。
讓我們深入討論這些數據特征，看看為什么它們對搜索如此重要。我們現在只關(guān)注概念，詳細的實(shí)現細節將在后面的章節中討論。
文本中心的數據
您一定見(jiàn)過(guò)人們使用術(shù)語(yǔ)“非結構化數據”來(lái)描述搜索引擎處理的數據。我們覺(jué)得“非結構化”這個(gè)詞有點(diǎn)含糊，因為無(wú)論是基于人類(lèi)語(yǔ)言生成的文檔都是隱式結構化的。
要理解“非結構化”一詞，您可以從計算機的角度來(lái)考慮它。
在計算機眼中，文本文檔就是一串字符流。這個(gè)字符流必須通過(guò)特定的語(yǔ)言規則解析出語(yǔ)義結構。天賦被找回了。這就是搜索引擎的工作。
我們覺(jué)得術(shù)語(yǔ)“以文本為中心的數據”更適合描述 Solr 處理的數據類(lèi)型。因為搜索引擎設計的初衷是提取文本數據的隱藏結構并生成相關(guān)索引，以提高查詢(xún)和檢索的效率?！拔谋局行牡臄祿币辉~隱含地表示文檔中的文本信息包括用戶(hù)感興趣的查詢(xún)內容。
當然，搜索引擎也支持非文本數據，比如數字數據。但其主要優(yōu)勢在于基于自然語(yǔ)言處理文本數據。
我之前說(shuō)的是“文本”。其實(shí)“中心”部分也很重要。假設您的用戶(hù)對文本部分的內容不感興趣，那么搜索引擎可能不是處理您問(wèn)題的最佳選擇。例如，對于員工創(chuàng )建差旅費用報告的應用程序，每個(gè)報告都收錄一些結構化數據，例如日期。費用類(lèi)型、匯率、數量等。另外，每筆費用后可能會(huì )附上一些備注。用于描述成本的一般情況。
這種應用程序是一種收錄文本信息的應用程序。但它不是“以文本為中心的數據”的樣本。由于會(huì )計部門(mén)使用這些員工的費用報表來(lái)生成月度費用報表，因此它不是通過(guò)查找備注中的文本信息來(lái)實(shí)現的。正文不是這里關(guān)注的主要內容。簡(jiǎn)單的說(shuō)。也就是說(shuō)，并非所有收錄文本信息的數據都適合搜索引擎處理。
所以現在花幾分鐘思考一下您的數據是否是“以文本為中心的數據”。主要考慮的是用戶(hù)是否會(huì )使用數據中的文本信息進(jìn)行檢索。
假設答案是肯定的，那么搜索引擎很可能是一個(gè)不錯的選擇。
我們將在第 5 章和第 6 章討論如何使用 Solr 的文本分析來(lái)提取文本數據的結構細節。
讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據：
搜索引擎可以有效處理的數據的另一個(gè)特征是“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”。首先需要說(shuō)明的是，Solr 同意更新索引中現有文檔的內容。您可以將“讀多于寫(xiě)”解釋為對文檔進(jìn)行讀取操作的頻率遠高于創(chuàng )建和更新文檔的頻率。但是不要狹隘地理解你根本不能寫(xiě)數據，否則你將被限制在特定頻率更新數據。事實(shí)上，Solr4 的一個(gè)關(guān)鍵特性是“近實(shí)時(shí)查詢(xún)”。此功能允許您每秒索引數千個(gè)文檔，并且幾乎可以立即找到這些新添加的文檔。
“讀取的數據遠多于寫(xiě)入的數據”背后的關(guān)鍵點(diǎn)是，在您的數據寫(xiě)入 Solr 后，在其生命周期中應該多次讀取。
可以理解，搜索引擎主要不是用來(lái)存儲數據的。主要用于查詢(xún)存儲的數據（一個(gè)查詢(xún)請求就是一個(gè)讀操作）。因此，假設您需要非常頻繁地更新數據。那么搜索引擎可能不太適合你的需求，其他的NoSQL技術(shù)，比如Cassandra，可能更適合你的高速隨機寫(xiě)入需求。
面向文檔的數據
到目前為止，我們一直在使用更通用的術(shù)語(yǔ)“數據”，但實(shí)際上搜索引擎處理文檔數據。在搜索引擎中。一個(gè)文檔是一個(gè)獨立的字段集合，每個(gè)字段只存儲數據值。不能嵌套以收錄其他值范圍。換句話(huà)說(shuō)。在 Solr 等搜索引擎中，文檔都是扁平的，文檔之間沒(méi)有相互依賴(lài)。Solr中“扁平化”的概念比較松散。一個(gè)取值范圍可以容納多個(gè)數據值，但取值范圍不能嵌套并且收錄子范圍。
換句話(huà)說(shuō)，您可以在一個(gè)范圍內存儲多個(gè)數據值。但是您不能在該范圍內嵌套其他范圍。
Solr 中這種面向文檔的扁平化方法可以很好地處理文檔數據。例如，網(wǎng)頁(yè)、博客。pdf文件等。那么如果你想使用 Solr 來(lái)處理關(guān)系數據庫中的結構化數據呢？在這種情況下，您需要首先提取關(guān)系數據庫中跨表存儲的數據以對其進(jìn)行解構。然后把它放在一個(gè)扁平的、獨立的文檔結構中。我們將在第 3 章中學(xué)習如何處理此類(lèi)問(wèn)題。
您還需要考慮文檔數據中哪些值范圍需要存儲在 Solr 中，哪些值范圍需要存儲在其他系統（例如，數據庫）中。簡(jiǎn)單的說(shuō)。搜索引擎只存儲需要檢索的數據和用于顯示檢索結果的數據。
舉個(gè)例子。假設您有一個(gè)在線(xiàn)視頻的搜索索引。您不應該希望將視頻文件本身存儲在 Solr 中。一個(gè)合理的解決方案應該是將大型視頻文件放在內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò ) (CDN) 上。通常你只需要在搜索引擎中存儲滿(mǎn)足搜索要求的最少數據。剛才的在線(xiàn)視頻示例清楚地表明，Solr 不應被視為一種通用的數據存儲技術(shù)。Solr 的工作是找到用戶(hù)感興趣的視頻文件，而不是自己存儲視頻文件。
靈活的架構
最后搜索引擎數據的主要特點(diǎn)是靈活的模式。
這意味著(zhù)查詢(xún)索引中的文檔不需要具有統一的結構。在關(guān)系數據庫中，表中的每一行數據都必須具有相同的結構。在 Solr 中，文檔可以有不同的范圍。當然，同一個(gè)索引中的文檔應該至少有每個(gè)人都擁有的范圍的一部分，以便于檢索，但并不要求所有文檔中的范圍結構完全相同。
舉個(gè)例子。假設您要制作一個(gè)用于查找出租和出售房屋的搜索應用程序。顯然，每個(gè)上市文件都有一個(gè)位置。房間數、衛浴數等常用價(jià)值范圍，根據是出租還是出售而有所不同。不同的財產(chǎn)文件會(huì )有不同的取值范圍。待售物業(yè)將有售價(jià)范圍和物業(yè)稅價(jià)值范圍。出租房屋文件將具有不同的價(jià)值范圍，例如月租和寵物政策。
綜上所述，搜索引擎Solr專(zhuān)門(mén)針對處理文本中心進(jìn)行了優(yōu)化，閱讀遠遠超過(guò)寫(xiě)作，并且是面向文檔的。它用于具有靈活 Schema 的數據。Solr 不是通用的數據存儲和處理技術(shù)，這也是它區別于其他 NoSQL 技術(shù)的主要因素。
有許多不同的數據存儲和處理解決方案可供選擇。優(yōu)點(diǎn)是您不必再費力尋找可以滿(mǎn)足您所有需求的通用技術(shù)解決方案。搜索引擎在某些特定任務(wù)上表現良好。但是，其他方面的表現卻很差。這意味著(zhù)在大多數情況下，您可以將 Solr 用作關(guān)系數據庫和其他 NoSQL 技術(shù)的強大補充，而不是取代后者。
現在我們已經(jīng)討論了 Solr 優(yōu)化的數據類(lèi)型，讓我們來(lái)討論 Solr 等搜索引擎主要解決的實(shí)際用例。
了解這些用例可以幫助您了解搜索引擎技術(shù)與其他數據處理技術(shù)的不同之處。
1.1.2 常見(jiàn)的搜索引擎用例
在本節中，我們來(lái)看看像 Solr 這樣的搜索引擎可以做什么。正如我們在 1.1. 部分 1 中提到的。這些討論本質(zhì)上只是指導方針，不要將它們視為嚴格的使用規則。在我們開(kāi)始之前。你需要意識到，如果你想做一個(gè)優(yōu)秀的搜索服務(wù)，門(mén)檻是非常高的。
今天的用戶(hù)習慣于使用快速高效的網(wǎng)絡(luò )搜索引擎，如 Google 和 Bing。而且很多熱門(mén)網(wǎng)站也有自己強大的搜索解決方案，可以幫助用戶(hù)高速獲取自己想要的信息，所以用戶(hù)對搜索服務(wù)并不陌生，會(huì )很挑剔。當你在評估像 Solr 這樣的搜索引擎時(shí)，或者在設計你自己的搜索計劃時(shí)，你必須有根。應將用戶(hù)體驗視為高優(yōu)先級。
主關(guān)鍵字查詢(xún)
顯然，作為搜索引擎，首先要能夠支持主關(guān)鍵詞查詢(xún)。
這也是搜索引擎的主要功能之一。只是關(guān)鍵詞查詢(xún)功能值得在這里強調，因為這是用戶(hù)使用搜索引擎最典型的方式。
很少有真正的用戶(hù)想要填寫(xiě)一個(gè)非常完整和復雜的搜索表單，一出現就進(jìn)行搜索?？紤]到 關(guān)鍵詞 搜索功能將是用戶(hù)與搜索引擎之間最常見(jiàn)的交互方式。這個(gè)基本功能必須能夠為用戶(hù)提供非常好的用戶(hù)體驗。
一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)希望輸入幾個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞就能得到很好的搜索結果。
這聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)簡(jiǎn)單的匹配任務(wù)：只需將查詢(xún)字符串與文檔匹配即可。只需考慮幾個(gè)必須解決的問(wèn)題才能獲得良好的用戶(hù)體驗：
·相關(guān)結果必須快速返回，大多數情況要求一秒內返回
·當查詢(xún)字符串出現拼寫(xiě)錯誤時(shí)，用戶(hù)可以主動(dòng)更正
·當用戶(hù)進(jìn)入時(shí)，通過(guò)自己主動(dòng)完成建議，減少用戶(hù)輸入負擔，這在移動(dòng)應用中并不常見(jiàn)
·處理查詢(xún)字符串中的同義詞和同義詞
·匹配收錄查詢(xún)字符串語(yǔ)言變體的文檔
· 短語(yǔ)處理。用戶(hù)是想匹配詞組中的所有詞，還是只匹配詞組中的一些詞
·處理一些一般介詞，如“a”、“an”、“of”、“the”等。
·假設最上面的查詢(xún)結果讓用戶(hù)不舒服。如何向用戶(hù)返回許多其他查詢(xún)結果
如您所見(jiàn)，沒(méi)有使用特定的處理方法。這么一堆問(wèn)題，會(huì )很難實(shí)現這么簡(jiǎn)單的功能。但是，有了像 Solr 這樣的搜索引擎，這些功能可以立即得到滿(mǎn)足，并且變得非常容易實(shí)現。在你為用戶(hù)提供了一個(gè)強大的關(guān)鍵詞搜索工具之后，那么你就需要考慮如何根據結果和查詢(xún)請求的相關(guān)性來(lái)展示查詢(xún)的結果，從而引出下一個(gè)用例. 對搜索返回的查詢(xún)結果進(jìn)行排序。
排序的搜索結果
搜索引擎會(huì )返回查詢(xún)的“頂級”結果。在SQL中查詢(xún)關(guān)系型數據庫時(shí)，一行數據記錄要么匹配返回的查詢(xún)，要么忽略不匹配的查詢(xún)，查詢(xún)結果也按照數據記錄的某個(gè)列屬性進(jìn)行排序。對于搜索引擎，返回的結果文檔根據分數降序排列。分數表示文檔與查詢(xún)的匹配程度。匹配分數是根據一系列因素計算出來(lái)的。但一般來(lái)說(shuō)，分數越高。表示結果文檔和查詢(xún)之間的相關(guān)性越高。
有幾個(gè)因素決定了結果文檔按相關(guān)性排序的重要性。首先，現代搜索引擎一般存儲著(zhù)海量的文檔，數量都在數百萬(wàn)甚至數十億。假設不正確的查詢(xún)結果按相關(guān)性排序。那么用戶(hù)就會(huì )被海量的返回結果淹沒(méi)，無(wú)法清晰有效地瀏覽搜索結果。其次。用戶(hù)使用其他搜索引擎的經(jīng)驗，讓用戶(hù)習慣于使用幾個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)獲得好的查詢(xún)結果。它還使用戶(hù)通常不那么耐心。
他們希望搜索引擎能夠按自己的意愿工作，而不管他們輸入的信息是否完全正確。例如，對于移動(dòng)應用程序的后臺搜索服務(wù)，用戶(hù)會(huì )期望搜索服務(wù)在輸入一些可能收錄拼寫(xiě)錯誤的簡(jiǎn)短查詢(xún)詞后返回正確的搜索結果。
假設您想手動(dòng)干預排序結果，您可以為特定文檔、值范圍或查詢(xún)字符串添加權重，或者直接增加文檔的相關(guān)性分數。例如，如果您想將新添加的文檔推送到頂部位置，您可以通過(guò)根據創(chuàng )建時(shí)間改進(jìn)文檔的排序來(lái)實(shí)現。我們將在第 3 章中學(xué)習文檔排序。
除了關(guān)鍵詞咨詢(xún)
使用像 Solr 這樣的搜索引擎，用戶(hù)可以輸入幾個(gè) 關(guān)鍵詞 以獲得一些搜索結果。然而，對于許多用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這只是查詢(xún)交互的第一步。他們需要能夠繼續瀏覽查詢(xún)結果。驅動(dòng)信息發(fā)現的交互對話(huà)過(guò)程也是搜索引擎的一個(gè)主要應用場(chǎng)景。往往讓用戶(hù)在搜索之前不是很準確地知道自己想要查詢(xún)什么樣的信息。他們事先不知道您的系統中存儲了哪些信息。一個(gè)好的搜索引擎可以幫助用戶(hù)不斷提煉自己的信息需求，一步步的到達最需要的信息。
這里的核心思想是在返回用戶(hù)初始查詢(xún)對應的文檔結果的同時(shí)，為用戶(hù)提供一個(gè)工具，讓他們可以不斷改進(jìn)查詢(xún)，獲取更多需要的信息。換句話(huà)說(shuō)。除了返回匹配的文檔之外，您還應該返回一個(gè)工具，讓用戶(hù)知道下一步該做什么。舉個(gè)例子?？梢愿鶕傩詫Σ樵?xún)結果進(jìn)行分類(lèi)，方便用戶(hù)根據需要進(jìn)一步瀏覽。
這樣的功能叫做Faceted-Search，這也是Solr的亮點(diǎn)之一。
我們將在1.的第2節看到一個(gè)房地產(chǎn)分類(lèi)檢索的例子，分類(lèi)檢索功能的細節將在第8章介紹。
哪些搜索引擎不適合...
最后。我們來(lái)討論一些不適合應用搜索引擎的用例場(chǎng)景。
第一的。搜索引擎的一般設計是為每個(gè)查詢(xún)返回一個(gè)小文檔集，通常包括 10 到 100 個(gè)結果文檔。通過(guò) Solr 內置的結果分頁(yè)功能，可以獲得很多其他的結果文檔。對于一個(gè)查詢(xún)結果，有數百萬(wàn)個(gè)文檔。假設您要求一次返回所有匹配的文檔，那么您將等待很長(cháng)時(shí)間。
查詢(xún)本身會(huì )運行得非?？?，但是從索引結構中重建數百萬(wàn)個(gè)文檔絕對是一項非常耗時(shí)的任務(wù)。由于Solr這種存儲取值范圍在硬盤(pán)上的搜索引擎，在假設需要一次生成大量查詢(xún)結果的情況下，僅適用于高速生成少量文檔結果。在這種存儲方式下生成大量的文檔結果會(huì )消耗大量的時(shí)間。
另一個(gè)不適合應用搜索引擎的使用場(chǎng)景是深度分析任務(wù)場(chǎng)景，需要讀取索引文件的大??部分子集。
即使你避免了結果分頁(yè)技術(shù)剛剛提到的問(wèn)題。假設一個(gè)分析需要讀取索引文件中的大量數據。你也會(huì )遇到非常大的性能問(wèn)題，因為索引文件的底層數據結構并不是為大量讀取而設計的。
我們前面提到了一點(diǎn)。但是這里我還是要再次強調一下。也就是說(shuō)，搜索引擎技術(shù)不適合查詢(xún)文檔之間的關(guān)系。Solr 確實(shí)能夠支持基于父子關(guān)系的查詢(xún)。但它不支持復雜關(guān)系數據結構之間的查詢(xún)。在第三章。您將學(xué)習如何將關(guān)系數據結構調整為適合 Solr 處理查詢(xún)的平面文檔結構。
最后，大多數搜索引擎沒(méi)有直接的文檔級安全支持，至少 Solr 沒(méi)有。
假設您需要嚴格管理文檔權限，則只能在搜索引擎之外想辦法。
至此我們已經(jīng)了解了適合搜索引擎處理的用例場(chǎng)景和數據類(lèi)型。下一步是討論 Solr 可以做什么。以及這些功能是如何實(shí)現的。在下一節中，您將了解 Solr 的主要功能是什么。以及她如何實(shí)施軟件設計原則，例如外部系統集成、可擴展性和高可用性。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(SEO培訓，SEO評估方法及工具培訓的注意事項！)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 53 次瀏覽 ? 2021-11-12 17:19
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(SEO培訓，SEO評估方法及工具培訓的注意事項！)
優(yōu)化流程
1：網(wǎng)站診斷分析（網(wǎng)站架構分析，網(wǎng)站內容分析，網(wǎng)站系統分析，網(wǎng)站功能分析）
2：網(wǎng)站競爭分析（行業(yè)搜索引擎競爭分析、競爭對手分析、搜索引擎友好度分析、關(guān)鍵詞分析、鏈接分析）
3：SEO培訓咨詢(xún)（SEO基礎知識培訓、SEO實(shí)踐專(zhuān)業(yè)培訓、SEO評估方法及工具培訓、SEO實(shí)踐效果驗收與維護）
4：數據追蹤分析（數據追蹤監測、效果維護與調整、策略評估與調整、流量分析）
5：優(yōu)化策略結構與實(shí)施（全站優(yōu)化的優(yōu)化策略是什么，關(guān)鍵詞策略，內鏈優(yōu)化，外鏈部署策略，軟文編輯和站外推廣，搜索引擎性能預言 ）
1、網(wǎng)站導航優(yōu)化
是否錨文本導航，以文本形式做網(wǎng)站導航，不要使用flash、圖片、js，因為這不如錨文本導航，錨文本導航蜘蛛更喜歡。
導航錨文本關(guān)鍵詞相關(guān)性，這是欄目的定位，盡量用你首頁(yè)的長(cháng)尾關(guān)鍵詞作為你的欄目。
主導航和二級導航，主導航只放欄目和頻道，不放無(wú)關(guān)內容。第二個(gè)導航可以放一些相關(guān)的關(guān)鍵詞頁(yè)面導航或者欄目導航，但切記不要堆放。
是否有面包屑導航，首頁(yè)>欄目頁(yè)>內容頁(yè)。
面包屑導航優(yōu)化的細節需要注意：當前頁(yè)面（登陸頁(yè)面）一般不需要添加鏈接；您可以使用 關(guān)鍵詞 作為面包屑的錨文本；一個(gè)頁(yè)面可以有多個(gè)面包屑（以免給用戶(hù)造成混淆）。
2、欄目頁(yè)面優(yōu)化
三個(gè)標簽，標題、關(guān)鍵詞、描述，合理填寫(xiě)，不要堆砌。標題結構，標題名稱(chēng)>列名>網(wǎng)站名稱(chēng)關(guān)鍵詞相關(guān)性，檢測分頁(yè)標題重復，不要太多重復。分頁(yè)鏈接網(wǎng)址是否加深網(wǎng)址深度，建議網(wǎng)址在3層以?xún)取?br /> 3.內容頁(yè)面優(yōu)化
內容來(lái)源，來(lái)源以原創(chuàng )為主，參考寫(xiě)作為輔，不行就偽原創(chuàng )，不需要復制粘貼，對網(wǎng)站沒(méi)有好處。URL是否收錄關(guān)鍵詞（英文），最好用關(guān)鍵詞制作英文URL，中文拼音也是可以的。標題的格式，簡(jiǎn)潔明了，應該出現在標題網(wǎng)站main關(guān)鍵詞中。要使用 H 標記，請將 H 標記添加到 網(wǎng)站 中第一次出現的 關(guān)鍵詞。文章文字是否符合SEO標準，區分主次，合理關(guān)鍵詞分布。圖片的ALT屬性可以增加關(guān)鍵詞的密度和搜索引擎對圖片的識別。
4. 鏈接優(yōu)化
構建 網(wǎng)站 地圖。Html 格式的網(wǎng)站 映射基于網(wǎng)站 的結構特征。有必要將網(wǎng)站的功能結構和服務(wù)內容羅列有序，力求頁(yè)面簡(jiǎn)潔大方，方便用戶(hù)瀏覽。
構建機器人文件。注意Robots.txt必須放在站點(diǎn)根目錄下，文件名必須全部小寫(xiě)。將 網(wǎng)站 映射寫(xiě)入 Robots 文件。
設置404頁(yè)面符合網(wǎng)站的設計風(fēng)格。最好添加網(wǎng)站導航和底部（尤其是網(wǎng)站地圖），并保證404頁(yè)面返回的http狀態(tài)碼為404。
檢測網(wǎng)站的死鏈接并刪除，建議使用Xenu工具檢測。
一個(gè)網(wǎng)站就像一個(gè)人，只有變得更好，才能收獲更多，創(chuàng )造更多。如果把內鏈比作經(jīng)絡(luò )，那么網(wǎng)站的內容就是血肉之軀。一個(gè)網(wǎng)站即使內容豐富，如果經(jīng)脈不通，最后的結果就是排名不好，收錄的提升速度很慢。在網(wǎng)站的構建中，內部鏈構建的重要性不同于外部鏈的構建。除了網(wǎng)站和網(wǎng)站之間的鏈接，還有網(wǎng)站內部網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。反向鏈接也有助于排名。我個(gè)人理解，這就是內鏈的本質(zhì)。，內鏈的意義在于用戶(hù)可以更方便地查找信息。
逆向思維分析
網(wǎng)站內容采集點(diǎn)是關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞定位訪(fǎng)問(wèn)者。很多人喜歡講濃度，搜索引擎也是這樣看待網(wǎng)站的。標題的作用在細分的未來(lái)發(fā)展中會(huì )更加重要。主題突出，內容豐富，粘性大，領(lǐng)域縱深。這應該是未來(lái)幾年網(wǎng)站的主流趨勢。生活中人人都愛(ài)這么說(shuō)，網(wǎng)站優(yōu)化也是如此。不要刻意迎合搜索引擎和SEO的喜好，應該多考慮訪(fǎng)問(wèn)者。因為搜索引擎和SEO最終客戶(hù)都是訪(fǎng)問(wèn)者，都是以人為基礎的。一味討好搜索引擎，容易被當作弊，人講究個(gè)性，< @網(wǎng)站 也是一樣。SEO 策略的實(shí)施因人而異。在我們研究搜索引擎的同時(shí)，搜索引擎也在向我們學(xué)習。
6優(yōu)化方案格式
當你得到一個(gè)需要優(yōu)化的網(wǎng)站時(shí)，并不是你得到了網(wǎng)站就去做。網(wǎng)站 優(yōu)化計劃。但這是一種比較簡(jiǎn)單的網(wǎng)站優(yōu)化計劃編寫(xiě)格式。
網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化信息
1、ALEXA 排名
2、域名年齡
3、百度權重、谷歌公關(guān)及其收錄情況
4、網(wǎng)站交通狀況
5、關(guān)鍵詞 排名
6.網(wǎng)站 外鏈數據情況
網(wǎng)站優(yōu)化目標
1.制定目標關(guān)鍵詞，并期待排名目標。
2.制定網(wǎng)站IP和PV值，預計增加多少流量網(wǎng)站。
網(wǎng)站站內優(yōu)化
相信很多新手站長(cháng)或者SEO新手一開(kāi)始都會(huì )咨詢(xún)哪里外鏈比較好，更希望外鏈遍布全球。其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，外鏈自然很重要，但用戶(hù)體驗更重要。從百度頻繁的升級算法中，我們也可以看到，百度對用戶(hù)體驗差的問(wèn)題不斷進(jìn)行打擊網(wǎng)站！因此，葉建輝認為網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化和網(wǎng)站的用戶(hù)體驗比外鏈更重要。那么網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化有哪些方面呢？
1.首頁(yè)標題，觀(guān)察網(wǎng)站首頁(yè)標題的數量。
2.網(wǎng)站關(guān)鍵詞分布，即頁(yè)面關(guān)鍵詞的密度，不要刻意疊加，就好了。
3.網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站內容更新是否定期很重要，特別是對于新網(wǎng)站，定期更新更能跳出沙盒。
4.網(wǎng)站 內鏈，無(wú)論網(wǎng)站大小，都不能忽視內鏈的重要性。
5.網(wǎng)站Map 和 網(wǎng)站 static，都影響蜘蛛爬行。
6.圖片優(yōu)化，ALT標簽說(shuō)明。
網(wǎng)站優(yōu)化策略
網(wǎng)站優(yōu)化策略需要詳細分析。比如企業(yè)站和信息站的優(yōu)化策略不同，企業(yè)站需要更新，信息站需要挖掘更多的關(guān)鍵詞來(lái)拉動(dòng)流量。
分工
沒(méi)有完美的個(gè)人，只有完美的集體。網(wǎng)站SEO優(yōu)化也是如此。團隊合作，各司其職，才能做得更好。
7個(gè)用戶(hù)組
1.經(jīng)營(yíng)大量產(chǎn)品的企業(yè)網(wǎng)站
2.行業(yè)提供廣泛的服務(wù)網(wǎng)站
3.至少100個(gè)關(guān)鍵詞可以總結服務(wù)或產(chǎn)品信息
4.專(zhuān)業(yè)商場(chǎng)，如服裝商場(chǎng)、珠寶禮品商場(chǎng)、化妝品商場(chǎng)等。
5.品牌產(chǎn)品或代理品牌
6.熱門(mén)行業(yè)
8大好處
增加有效流量
全站網(wǎng)站全站優(yōu)化首先要注意長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾關(guān)鍵詞通常是指網(wǎng)站關(guān)鍵詞除了核心關(guān)鍵詞和二級核心關(guān)鍵詞。一個(gè)網(wǎng)站除了核心關(guān)鍵詞可以帶來(lái)很多流量，長(cháng)尾關(guān)鍵詞也可以給網(wǎng)站帶來(lái)很多流量，其總量為甚至比核心關(guān)鍵詞還要大，帶來(lái)更多的流量。例如，汽車(chē)音響店可能選擇音響為核心關(guān)鍵詞，汽車(chē)音響為副核心關(guān)鍵詞。那么如果他是做競價(jià)排名的話(huà)，選擇這兩個(gè)關(guān)鍵詞的價(jià)格是很貴的，大概每點(diǎn)擊3元左右；那么他可能會(huì )選擇在google做seo，但是google主頁(yè)上的都是響亮的網(wǎng)站：慧聰網(wǎng)，英商網(wǎng)、新浪汽車(chē)頻道、中國汽車(chē)影音、中國音響網(wǎng)、太平洋汽車(chē)配件頻道……如果一個(gè)普通的汽車(chē)音響店想進(jìn)前十，你能做到嗎？可以，但是很難。但他往往很著(zhù)急，希望1-3個(gè)月內出成果，最后seo服務(wù)商不得不用不好的手段去運營(yíng)。這是國內seo行業(yè)的普遍現狀。那么，其實(shí)換個(gè)思路，我們能不能選擇長(cháng)尾詞：汽車(chē)音響改裝、惠威汽車(chē)音響、先鋒汽車(chē)音響、汽車(chē)音響論壇、二手車(chē)音響、松下汽車(chē)音響、漫步者汽車(chē)音響、jvc汽車(chē)音響、汽車(chē)音頻解碼、汽車(chē)音響網(wǎng)絡(luò )……等等?？赡茉谟脩?hù)通過(guò)搜索引擎檢索到的所有關(guān)鍵詞中，核心關(guān)鍵詞產(chǎn)生了50%的流量，而另外50%的流量是由這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞帶來(lái)的。長(cháng)尾關(guān)鍵詞 通常是不受歡迎的詞、詞組，甚至是一個(gè)句子。當這么多用戶(hù)使用搜索引擎時(shí)，他們可能會(huì )輸入一些意想不到的東西，比如搜索“”、“北京汽車(chē)音響”等詞，甚至“哪里可以找到便宜的二手汽車(chē)音響？”等短語(yǔ)或句子。在很多情況下，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的效果表現在模板的修改、鏈接結構的調整和頁(yè)面結構的調整，使其更符合搜索引擎的計算規則和同時(shí)對觀(guān)眾更加友好。優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化指南后，就可以使用搜索引擎' s 排名計算中關(guān)鍵詞列表的抽取原理，挖掘出很多關(guān)鍵詞，獲得好的排名。因此，車(chē)站的客流量大大增加。大部分都是好幾次好轉。如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的最大特點(diǎn)是你不是自己指定某個(gè)關(guān)鍵詞，而是隨著(zhù)你的內容增加，搜索引擎會(huì )自動(dòng)提取大量關(guān)鍵詞進(jìn)行排序。這種方式非常符合搜索引擎的計算規則。
更好的用戶(hù)體驗
如前所述，seo的目標是用戶(hù)體驗和流量。整個(gè)網(wǎng)站的優(yōu)化是什么？必須考慮網(wǎng)站的結構、內容、美術(shù)設計、欄目構成、服務(wù)器和域名。這些基礎構成了高用戶(hù)。體驗的關(guān)鍵因素，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站也是以此為基礎，而關(guān)鍵詞優(yōu)化一般不需要考慮所有這些因素。
提高網(wǎng)站轉化率
不管流量多高，提升訪(fǎng)客到商機的轉化率才是企業(yè)最需要的，全站優(yōu)化的核心思想優(yōu)化可以顯著(zhù)提升轉化率。
從搜索引擎的角度：假設你是一家打印機公司的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理，你需要利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)推廣打印機?？蛻?hù)通過(guò)長(cháng)尾詞“個(gè)人家庭用彩色雙面打印機”進(jìn)行搜索，不僅僅是簡(jiǎn)單地搜索核心詞“打印機”。在百度首頁(yè)看到“打印機”完整列表的客戶(hù)，清楚地表明前者的需求與網(wǎng)站呈現的內容更加兼容，因此前者更有可能致電打印機公司。
從網(wǎng)站的流程和內容設計來(lái)看：服務(wù)或產(chǎn)品內容的選擇、表達方式，以及方便簡(jiǎn)單的引導流程的設計，交互方式的設計將大大增加參與度并有效激發(fā)游客的購買(mǎi)欲望。
轉化率是seo必須關(guān)注的數據。良好的轉化率可以將有限的流量轉化為優(yōu)質(zhì)客戶(hù)。全站優(yōu)化方案的優(yōu)化目標是為轉化率和流量上下功夫。各種信息和網(wǎng)站結構的調整，將幫助企業(yè)獲得更高的網(wǎng)站流量轉化率，創(chuàng )造更多的利潤。
說(shuō)到底，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站，是企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)下的功夫。因此，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的seo，勢必更加關(guān)注發(fā)布的信息量和平臺的覆蓋范圍。這些信息將使企業(yè)信息獲得更多展示機會(huì )。
控制廣告成本
一方面，整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化方案的優(yōu)化可以帶來(lái)可觀(guān)的流量和轉化。同時(shí)，因為競爭對手不可能花那么多精力去琢磨這幾百個(gè)長(cháng)尾詞，所以不存在惡意點(diǎn)擊。另一方面，它們不是點(diǎn)擊。收費，因此如果您被競爭對手點(diǎn)擊，不會(huì )有任何損失。因此，代理和競爭對手在競價(jià)排名中的惡意欺詐點(diǎn)擊不存在，投資回報率自然提高。
因此，全站優(yōu)化和實(shí)戰密碼優(yōu)化的目的是從根本上提升企業(yè)的質(zhì)量網(wǎng)站，從而帶來(lái)高質(zhì)量的持續海量流量；顯著(zhù)提高轉化率。這讓企業(yè)告別競價(jià)排名依賴(lài)。很明顯，在核心關(guān)鍵詞價(jià)格被夸大的情況下，全站優(yōu)化的投資回報遠好于競價(jià)排名。
優(yōu)化與搜索引擎優(yōu)化的關(guān)系
全站優(yōu)化是通過(guò)對網(wǎng)站定位、網(wǎng)站內容和網(wǎng)站結構的整體優(yōu)化，保證網(wǎng)站的所有頁(yè)面對搜索引擎友好，所以網(wǎng)站在各大搜索引擎中，收錄的搜索量相對較高，整體排名表現良好。如何優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn) 優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn)是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的最佳實(shí)踐。
什么是全站優(yōu)化？?jì)?yōu)化和簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞優(yōu)化的區別
全站如何優(yōu)化除了考慮排名，全站優(yōu)化更看重點(diǎn)擊率和網(wǎng)站轉化率。它不以某個(gè)關(guān)鍵詞在某個(gè)搜索引擎上的排名為得失，而是關(guān)注所有高質(zhì)量相關(guān)關(guān)鍵詞在所有搜索引擎上的綜合表現。
全站優(yōu)化比關(guān)鍵詞競價(jià)更有效
與關(guān)鍵詞競價(jià)不同，如何優(yōu)化全站可以讓你網(wǎng)站通過(guò)更優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞從更多搜索引擎獲得更多自然流量，而無(wú)需擔心惡意點(diǎn)擊和惡意出價(jià)
9 優(yōu)化目標
1、實(shí)現目標提升和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞優(yōu)化。
流量分析，時(shí)刻關(guān)注網(wǎng)站關(guān)鍵詞密度分布，提高目標關(guān)鍵詞排名。關(guān)注準尾關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)注程度及其在首頁(yè)的分布情況。
2、保證網(wǎng)站搜索引擎會(huì )搜索到最新發(fā)布的內容收錄。
通過(guò)優(yōu)化長(cháng)尾關(guān)鍵詞的分布和選擇，大大提高了網(wǎng)站頁(yè)面被搜索引擎收錄搜索到的概率。整體提升網(wǎng)站的有效訪(fǎng)問(wèn)量。隨著(zhù)流量的增加，網(wǎng)站的整體排名有所提升。
10個(gè)優(yōu)化技巧
全站優(yōu)化是什么意思？?jì)?yōu)化不是以某個(gè)關(guān)鍵詞為最終目標，而是對一個(gè)網(wǎng)站的綜合優(yōu)化，包括域名選擇、網(wǎng)站結構或欄目設置， 查看全部
優(yōu)化流程
1：網(wǎng)站診斷分析（網(wǎng)站架構分析，網(wǎng)站內容分析，網(wǎng)站系統分析，網(wǎng)站功能分析）
2：網(wǎng)站競爭分析（行業(yè)搜索引擎競爭分析、競爭對手分析、搜索引擎友好度分析、關(guān)鍵詞分析、鏈接分析）
3：SEO培訓咨詢(xún)（SEO基礎知識培訓、SEO實(shí)踐專(zhuān)業(yè)培訓、SEO評估方法及工具培訓、SEO實(shí)踐效果驗收與維護）
4：數據追蹤分析（數據追蹤監測、效果維護與調整、策略評估與調整、流量分析）
5：優(yōu)化策略結構與實(shí)施（全站優(yōu)化的優(yōu)化策略是什么，關(guān)鍵詞策略，內鏈優(yōu)化，外鏈部署策略，軟文編輯和站外推廣，搜索引擎性能預言 ）
1、網(wǎng)站導航優(yōu)化
是否錨文本導航，以文本形式做網(wǎng)站導航，不要使用flash、圖片、js，因為這不如錨文本導航，錨文本導航蜘蛛更喜歡。
導航錨文本關(guān)鍵詞相關(guān)性，這是欄目的定位，盡量用你首頁(yè)的長(cháng)尾關(guān)鍵詞作為你的欄目。
主導航和二級導航，主導航只放欄目和頻道，不放無(wú)關(guān)內容。第二個(gè)導航可以放一些相關(guān)的關(guān)鍵詞頁(yè)面導航或者欄目導航，但切記不要堆放。
是否有面包屑導航，首頁(yè)>欄目頁(yè)>內容頁(yè)。
面包屑導航優(yōu)化的細節需要注意：當前頁(yè)面（登陸頁(yè)面）一般不需要添加鏈接；您可以使用 關(guān)鍵詞 作為面包屑的錨文本；一個(gè)頁(yè)面可以有多個(gè)面包屑（以免給用戶(hù)造成混淆）。
2、欄目頁(yè)面優(yōu)化
三個(gè)標簽，標題、關(guān)鍵詞、描述，合理填寫(xiě)，不要堆砌。標題結構，標題名稱(chēng)>列名>網(wǎng)站名稱(chēng)關(guān)鍵詞相關(guān)性，檢測分頁(yè)標題重復，不要太多重復。分頁(yè)鏈接網(wǎng)址是否加深網(wǎng)址深度，建議網(wǎng)址在3層以?xún)取?br /> 3.內容頁(yè)面優(yōu)化
內容來(lái)源，來(lái)源以原創(chuàng )為主，參考寫(xiě)作為輔，不行就偽原創(chuàng )，不需要復制粘貼，對網(wǎng)站沒(méi)有好處。URL是否收錄關(guān)鍵詞（英文），最好用關(guān)鍵詞制作英文URL，中文拼音也是可以的。標題的格式，簡(jiǎn)潔明了，應該出現在標題網(wǎng)站main關(guān)鍵詞中。要使用 H 標記，請將 H 標記添加到 網(wǎng)站 中第一次出現的 關(guān)鍵詞。文章文字是否符合SEO標準，區分主次，合理關(guān)鍵詞分布。圖片的ALT屬性可以增加關(guān)鍵詞的密度和搜索引擎對圖片的識別。
4. 鏈接優(yōu)化
構建 網(wǎng)站 地圖。Html 格式的網(wǎng)站 映射基于網(wǎng)站 的結構特征。有必要將網(wǎng)站的功能結構和服務(wù)內容羅列有序，力求頁(yè)面簡(jiǎn)潔大方，方便用戶(hù)瀏覽。
構建機器人文件。注意Robots.txt必須放在站點(diǎn)根目錄下，文件名必須全部小寫(xiě)。將 網(wǎng)站 映射寫(xiě)入 Robots 文件。
設置404頁(yè)面符合網(wǎng)站的設計風(fēng)格。最好添加網(wǎng)站導航和底部（尤其是網(wǎng)站地圖），并保證404頁(yè)面返回的http狀態(tài)碼為404。
檢測網(wǎng)站的死鏈接并刪除，建議使用Xenu工具檢測。
一個(gè)網(wǎng)站就像一個(gè)人，只有變得更好，才能收獲更多，創(chuàng )造更多。如果把內鏈比作經(jīng)絡(luò )，那么網(wǎng)站的內容就是血肉之軀。一個(gè)網(wǎng)站即使內容豐富，如果經(jīng)脈不通，最后的結果就是排名不好，收錄的提升速度很慢。在網(wǎng)站的構建中，內部鏈構建的重要性不同于外部鏈的構建。除了網(wǎng)站和網(wǎng)站之間的鏈接，還有網(wǎng)站內部網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。反向鏈接也有助于排名。我個(gè)人理解，這就是內鏈的本質(zhì)。，內鏈的意義在于用戶(hù)可以更方便地查找信息。
逆向思維分析
網(wǎng)站內容采集點(diǎn)是關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞定位訪(fǎng)問(wèn)者。很多人喜歡講濃度，搜索引擎也是這樣看待網(wǎng)站的。標題的作用在細分的未來(lái)發(fā)展中會(huì )更加重要。主題突出，內容豐富，粘性大，領(lǐng)域縱深。這應該是未來(lái)幾年網(wǎng)站的主流趨勢。生活中人人都愛(ài)這么說(shuō)，網(wǎng)站優(yōu)化也是如此。不要刻意迎合搜索引擎和SEO的喜好，應該多考慮訪(fǎng)問(wèn)者。因為搜索引擎和SEO最終客戶(hù)都是訪(fǎng)問(wèn)者，都是以人為基礎的。一味討好搜索引擎，容易被當作弊，人講究個(gè)性，< @網(wǎng)站 也是一樣。SEO 策略的實(shí)施因人而異。在我們研究搜索引擎的同時(shí)，搜索引擎也在向我們學(xué)習。
6優(yōu)化方案格式
當你得到一個(gè)需要優(yōu)化的網(wǎng)站時(shí)，并不是你得到了網(wǎng)站就去做。網(wǎng)站 優(yōu)化計劃。但這是一種比較簡(jiǎn)單的網(wǎng)站優(yōu)化計劃編寫(xiě)格式。
網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化信息
1、ALEXA 排名
2、域名年齡
3、百度權重、谷歌公關(guān)及其收錄情況
4、網(wǎng)站交通狀況
5、關(guān)鍵詞 排名
6.網(wǎng)站 外鏈數據情況
網(wǎng)站優(yōu)化目標
1.制定目標關(guān)鍵詞，并期待排名目標。
2.制定網(wǎng)站IP和PV值，預計增加多少流量網(wǎng)站。
網(wǎng)站站內優(yōu)化
相信很多新手站長(cháng)或者SEO新手一開(kāi)始都會(huì )咨詢(xún)哪里外鏈比較好，更希望外鏈遍布全球。其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，外鏈自然很重要，但用戶(hù)體驗更重要。從百度頻繁的升級算法中，我們也可以看到，百度對用戶(hù)體驗差的問(wèn)題不斷進(jìn)行打擊網(wǎng)站！因此，葉建輝認為網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化和網(wǎng)站的用戶(hù)體驗比外鏈更重要。那么網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化有哪些方面呢？
1.首頁(yè)標題，觀(guān)察網(wǎng)站首頁(yè)標題的數量。
2.網(wǎng)站關(guān)鍵詞分布，即頁(yè)面關(guān)鍵詞的密度，不要刻意疊加，就好了。
3.網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站內容更新是否定期很重要，特別是對于新網(wǎng)站，定期更新更能跳出沙盒。
4.網(wǎng)站 內鏈，無(wú)論網(wǎng)站大小，都不能忽視內鏈的重要性。
5.網(wǎng)站Map 和 網(wǎng)站 static，都影響蜘蛛爬行。
6.圖片優(yōu)化，ALT標簽說(shuō)明。
網(wǎng)站優(yōu)化策略
網(wǎng)站優(yōu)化策略需要詳細分析。比如企業(yè)站和信息站的優(yōu)化策略不同，企業(yè)站需要更新，信息站需要挖掘更多的關(guān)鍵詞來(lái)拉動(dòng)流量。
分工
沒(méi)有完美的個(gè)人，只有完美的集體。網(wǎng)站SEO優(yōu)化也是如此。團隊合作，各司其職，才能做得更好。
7個(gè)用戶(hù)組
1.經(jīng)營(yíng)大量產(chǎn)品的企業(yè)網(wǎng)站
2.行業(yè)提供廣泛的服務(wù)網(wǎng)站
3.至少100個(gè)關(guān)鍵詞可以總結服務(wù)或產(chǎn)品信息
4.專(zhuān)業(yè)商場(chǎng)，如服裝商場(chǎng)、珠寶禮品商場(chǎng)、化妝品商場(chǎng)等。
5.品牌產(chǎn)品或代理品牌
6.熱門(mén)行業(yè)
8大好處
增加有效流量
全站網(wǎng)站全站優(yōu)化首先要注意長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾關(guān)鍵詞通常是指網(wǎng)站關(guān)鍵詞除了核心關(guān)鍵詞和二級核心關(guān)鍵詞。一個(gè)網(wǎng)站除了核心關(guān)鍵詞可以帶來(lái)很多流量，長(cháng)尾關(guān)鍵詞也可以給網(wǎng)站帶來(lái)很多流量，其總量為甚至比核心關(guān)鍵詞還要大，帶來(lái)更多的流量。例如，汽車(chē)音響店可能選擇音響為核心關(guān)鍵詞，汽車(chē)音響為副核心關(guān)鍵詞。那么如果他是做競價(jià)排名的話(huà)，選擇這兩個(gè)關(guān)鍵詞的價(jià)格是很貴的，大概每點(diǎn)擊3元左右；那么他可能會(huì )選擇在google做seo，但是google主頁(yè)上的都是響亮的網(wǎng)站：慧聰網(wǎng)，英商網(wǎng)、新浪汽車(chē)頻道、中國汽車(chē)影音、中國音響網(wǎng)、太平洋汽車(chē)配件頻道……如果一個(gè)普通的汽車(chē)音響店想進(jìn)前十，你能做到嗎？可以，但是很難。但他往往很著(zhù)急，希望1-3個(gè)月內出成果，最后seo服務(wù)商不得不用不好的手段去運營(yíng)。這是國內seo行業(yè)的普遍現狀。那么，其實(shí)換個(gè)思路，我們能不能選擇長(cháng)尾詞：汽車(chē)音響改裝、惠威汽車(chē)音響、先鋒汽車(chē)音響、汽車(chē)音響論壇、二手車(chē)音響、松下汽車(chē)音響、漫步者汽車(chē)音響、jvc汽車(chē)音響、汽車(chē)音頻解碼、汽車(chē)音響網(wǎng)絡(luò )……等等?？赡茉谟脩?hù)通過(guò)搜索引擎檢索到的所有關(guān)鍵詞中，核心關(guān)鍵詞產(chǎn)生了50%的流量，而另外50%的流量是由這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞帶來(lái)的。長(cháng)尾關(guān)鍵詞 通常是不受歡迎的詞、詞組，甚至是一個(gè)句子。當這么多用戶(hù)使用搜索引擎時(shí)，他們可能會(huì )輸入一些意想不到的東西，比如搜索“”、“北京汽車(chē)音響”等詞，甚至“哪里可以找到便宜的二手汽車(chē)音響？”等短語(yǔ)或句子。在很多情況下，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的效果表現在模板的修改、鏈接結構的調整和頁(yè)面結構的調整，使其更符合搜索引擎的計算規則和同時(shí)對觀(guān)眾更加友好。優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化指南后，就可以使用搜索引擎' s 排名計算中關(guān)鍵詞列表的抽取原理，挖掘出很多關(guān)鍵詞，獲得好的排名。因此，車(chē)站的客流量大大增加。大部分都是好幾次好轉。如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的最大特點(diǎn)是你不是自己指定某個(gè)關(guān)鍵詞，而是隨著(zhù)你的內容增加，搜索引擎會(huì )自動(dòng)提取大量關(guān)鍵詞進(jìn)行排序。這種方式非常符合搜索引擎的計算規則。
更好的用戶(hù)體驗
如前所述，seo的目標是用戶(hù)體驗和流量。整個(gè)網(wǎng)站的優(yōu)化是什么？必須考慮網(wǎng)站的結構、內容、美術(shù)設計、欄目構成、服務(wù)器和域名。這些基礎構成了高用戶(hù)。體驗的關(guān)鍵因素，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站也是以此為基礎，而關(guān)鍵詞優(yōu)化一般不需要考慮所有這些因素。
提高網(wǎng)站轉化率
不管流量多高，提升訪(fǎng)客到商機的轉化率才是企業(yè)最需要的，全站優(yōu)化的核心思想優(yōu)化可以顯著(zhù)提升轉化率。
從搜索引擎的角度：假設你是一家打印機公司的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理，你需要利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)推廣打印機?？蛻?hù)通過(guò)長(cháng)尾詞“個(gè)人家庭用彩色雙面打印機”進(jìn)行搜索，不僅僅是簡(jiǎn)單地搜索核心詞“打印機”。在百度首頁(yè)看到“打印機”完整列表的客戶(hù)，清楚地表明前者的需求與網(wǎng)站呈現的內容更加兼容，因此前者更有可能致電打印機公司。
從網(wǎng)站的流程和內容設計來(lái)看：服務(wù)或產(chǎn)品內容的選擇、表達方式，以及方便簡(jiǎn)單的引導流程的設計，交互方式的設計將大大增加參與度并有效激發(fā)游客的購買(mǎi)欲望。
轉化率是seo必須關(guān)注的數據。良好的轉化率可以將有限的流量轉化為優(yōu)質(zhì)客戶(hù)。全站優(yōu)化方案的優(yōu)化目標是為轉化率和流量上下功夫。各種信息和網(wǎng)站結構的調整，將幫助企業(yè)獲得更高的網(wǎng)站流量轉化率，創(chuàng )造更多的利潤。
說(shuō)到底，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站，是企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)下的功夫。因此，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的seo，勢必更加關(guān)注發(fā)布的信息量和平臺的覆蓋范圍。這些信息將使企業(yè)信息獲得更多展示機會(huì )。
控制廣告成本
一方面，整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化方案的優(yōu)化可以帶來(lái)可觀(guān)的流量和轉化。同時(shí)，因為競爭對手不可能花那么多精力去琢磨這幾百個(gè)長(cháng)尾詞，所以不存在惡意點(diǎn)擊。另一方面，它們不是點(diǎn)擊。收費，因此如果您被競爭對手點(diǎn)擊，不會(huì )有任何損失。因此，代理和競爭對手在競價(jià)排名中的惡意欺詐點(diǎn)擊不存在，投資回報率自然提高。
因此，全站優(yōu)化和實(shí)戰密碼優(yōu)化的目的是從根本上提升企業(yè)的質(zhì)量網(wǎng)站，從而帶來(lái)高質(zhì)量的持續海量流量；顯著(zhù)提高轉化率。這讓企業(yè)告別競價(jià)排名依賴(lài)。很明顯，在核心關(guān)鍵詞價(jià)格被夸大的情況下，全站優(yōu)化的投資回報遠好于競價(jià)排名。
優(yōu)化與搜索引擎優(yōu)化的關(guān)系
全站優(yōu)化是通過(guò)對網(wǎng)站定位、網(wǎng)站內容和網(wǎng)站結構的整體優(yōu)化，保證網(wǎng)站的所有頁(yè)面對搜索引擎友好，所以網(wǎng)站在各大搜索引擎中，收錄的搜索量相對較高，整體排名表現良好。如何優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn) 優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn)是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的最佳實(shí)踐。
什么是全站優(yōu)化？?jì)?yōu)化和簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞優(yōu)化的區別
全站如何優(yōu)化除了考慮排名，全站優(yōu)化更看重點(diǎn)擊率和網(wǎng)站轉化率。它不以某個(gè)關(guān)鍵詞在某個(gè)搜索引擎上的排名為得失，而是關(guān)注所有高質(zhì)量相關(guān)關(guān)鍵詞在所有搜索引擎上的綜合表現。
全站優(yōu)化比關(guān)鍵詞競價(jià)更有效
與關(guān)鍵詞競價(jià)不同，如何優(yōu)化全站可以讓你網(wǎng)站通過(guò)更優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞從更多搜索引擎獲得更多自然流量，而無(wú)需擔心惡意點(diǎn)擊和惡意出價(jià)
9 優(yōu)化目標
1、實(shí)現目標提升和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞優(yōu)化。
流量分析，時(shí)刻關(guān)注網(wǎng)站關(guān)鍵詞密度分布，提高目標關(guān)鍵詞排名。關(guān)注準尾關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)注程度及其在首頁(yè)的分布情況。
2、保證網(wǎng)站搜索引擎會(huì )搜索到最新發(fā)布的內容收錄。
通過(guò)優(yōu)化長(cháng)尾關(guān)鍵詞的分布和選擇，大大提高了網(wǎng)站頁(yè)面被搜索引擎收錄搜索到的概率。整體提升網(wǎng)站的有效訪(fǎng)問(wèn)量。隨著(zhù)流量的增加，網(wǎng)站的整體排名有所提升。
10個(gè)優(yōu)化技巧
全站優(yōu)化是什么意思？?jì)?yōu)化不是以某個(gè)關(guān)鍵詞為最終目標，而是對一個(gè)網(wǎng)站的綜合優(yōu)化，包括域名選擇、網(wǎng)站結構或欄目設置， 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(SEO培訓，SEO評估方法及工具培訓的注意事項！)
優(yōu)化流程
1：網(wǎng)站診斷分析（網(wǎng)站架構分析，網(wǎng)站內容分析，網(wǎng)站系統分析，網(wǎng)站功能分析）
2：網(wǎng)站競爭分析（行業(yè)搜索引擎競爭分析、競爭對手分析、搜索引擎友好度分析、關(guān)鍵詞分析、鏈接分析）
3：SEO培訓咨詢(xún)（SEO基礎知識培訓、SEO實(shí)踐專(zhuān)業(yè)培訓、SEO評估方法及工具培訓、SEO實(shí)踐效果驗收與維護）
4：數據追蹤分析（數據追蹤監測、效果維護與調整、策略評估與調整、流量分析）
5：優(yōu)化策略結構與實(shí)施（全站優(yōu)化的優(yōu)化策略是什么，關(guān)鍵詞策略，內鏈優(yōu)化，外鏈部署策略，軟文編輯和站外推廣，搜索引擎性能預言 ）
1、網(wǎng)站導航優(yōu)化
是否錨文本導航，以文本形式做網(wǎng)站導航，不要使用flash、圖片、js，因為這不如錨文本導航，錨文本導航蜘蛛更喜歡。
導航錨文本關(guān)鍵詞相關(guān)性，這是欄目的定位，盡量用你首頁(yè)的長(cháng)尾關(guān)鍵詞作為你的欄目。
主導航和二級導航，主導航只放欄目和頻道，不放無(wú)關(guān)內容。第二個(gè)導航可以放一些相關(guān)的關(guān)鍵詞頁(yè)面導航或者欄目導航，但切記不要堆放。
是否有面包屑導航，首頁(yè)>欄目頁(yè)>內容頁(yè)。
面包屑導航優(yōu)化的細節需要注意：當前頁(yè)面（登陸頁(yè)面）一般不需要添加鏈接；您可以使用 關(guān)鍵詞 作為面包屑的錨文本；一個(gè)頁(yè)面可以有多個(gè)面包屑（以免給用戶(hù)造成混淆）。
2、欄目頁(yè)面優(yōu)化
三個(gè)標簽，標題、關(guān)鍵詞、描述，合理填寫(xiě)，不要堆砌。標題結構，標題名稱(chēng)>列名>網(wǎng)站名稱(chēng)關(guān)鍵詞相關(guān)性，檢測分頁(yè)標題重復，不要太多重復。分頁(yè)鏈接網(wǎng)址是否加深網(wǎng)址深度，建議網(wǎng)址在3層以?xún)取?br /> 3.內容頁(yè)面優(yōu)化
內容來(lái)源，來(lái)源以原創(chuàng )為主，參考寫(xiě)作為輔，不行就偽原創(chuàng )，不需要復制粘貼，對網(wǎng)站沒(méi)有好處。URL是否收錄關(guān)鍵詞（英文），最好用關(guān)鍵詞制作英文URL，中文拼音也是可以的。標題的格式，簡(jiǎn)潔明了，應該出現在標題網(wǎng)站main關(guān)鍵詞中。要使用 H 標記，請將 H 標記添加到 網(wǎng)站 中第一次出現的 關(guān)鍵詞。文章文字是否符合SEO標準，區分主次，合理關(guān)鍵詞分布。圖片的ALT屬性可以增加關(guān)鍵詞的密度和搜索引擎對圖片的識別。
4. 鏈接優(yōu)化
構建 網(wǎng)站 地圖。Html 格式的網(wǎng)站 映射基于網(wǎng)站 的結構特征。有必要將網(wǎng)站的功能結構和服務(wù)內容羅列有序，力求頁(yè)面簡(jiǎn)潔大方，方便用戶(hù)瀏覽。
構建機器人文件。注意Robots.txt必須放在站點(diǎn)根目錄下，文件名必須全部小寫(xiě)。將 網(wǎng)站 映射寫(xiě)入 Robots 文件。
設置404頁(yè)面符合網(wǎng)站的設計風(fēng)格。最好添加網(wǎng)站導航和底部（尤其是網(wǎng)站地圖），并保證404頁(yè)面返回的http狀態(tài)碼為404。
檢測網(wǎng)站的死鏈接并刪除，建議使用Xenu工具檢測。
一個(gè)網(wǎng)站就像一個(gè)人，只有變得更好，才能收獲更多，創(chuàng )造更多。如果把內鏈比作經(jīng)絡(luò )，那么網(wǎng)站的內容就是血肉之軀。一個(gè)網(wǎng)站即使內容豐富，如果經(jīng)脈不通，最后的結果就是排名不好，收錄的提升速度很慢。在網(wǎng)站的構建中，內部鏈構建的重要性不同于外部鏈的構建。除了網(wǎng)站和網(wǎng)站之間的鏈接，還有網(wǎng)站內部網(wǎng)頁(yè)和網(wǎng)頁(yè)之間的鏈接。反向鏈接也有助于排名。我個(gè)人理解，這就是內鏈的本質(zhì)。，內鏈的意義在于用戶(hù)可以更方便地查找信息。
逆向思維分析
網(wǎng)站內容采集點(diǎn)是關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞定位訪(fǎng)問(wèn)者。很多人喜歡講濃度，搜索引擎也是這樣看待網(wǎng)站的。標題的作用在細分的未來(lái)發(fā)展中會(huì )更加重要。主題突出，內容豐富，粘性大，領(lǐng)域縱深。這應該是未來(lái)幾年網(wǎng)站的主流趨勢。生活中人人都愛(ài)這么說(shuō)，網(wǎng)站優(yōu)化也是如此。不要刻意迎合搜索引擎和SEO的喜好，應該多考慮訪(fǎng)問(wèn)者。因為搜索引擎和SEO最終客戶(hù)都是訪(fǎng)問(wèn)者，都是以人為基礎的。一味討好搜索引擎，容易被當作弊，人講究個(gè)性，< @網(wǎng)站 也是一樣。SEO 策略的實(shí)施因人而異。在我們研究搜索引擎的同時(shí)，搜索引擎也在向我們學(xué)習。
6優(yōu)化方案格式
當你得到一個(gè)需要優(yōu)化的網(wǎng)站時(shí)，并不是你得到了網(wǎng)站就去做。網(wǎng)站 優(yōu)化計劃。但這是一種比較簡(jiǎn)單的網(wǎng)站優(yōu)化計劃編寫(xiě)格式。
網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化信息
1、ALEXA 排名
2、域名年齡
3、百度權重、谷歌公關(guān)及其收錄情況
4、網(wǎng)站交通狀況
5、關(guān)鍵詞 排名
6.網(wǎng)站 外鏈數據情況
網(wǎng)站優(yōu)化目標
1.制定目標關(guān)鍵詞，并期待排名目標。
2.制定網(wǎng)站IP和PV值，預計增加多少流量網(wǎng)站。
網(wǎng)站站內優(yōu)化
相信很多新手站長(cháng)或者SEO新手一開(kāi)始都會(huì )咨詢(xún)哪里外鏈比較好，更希望外鏈遍布全球。其實(shí)對于網(wǎng)站優(yōu)化來(lái)說(shuō)，外鏈自然很重要，但用戶(hù)體驗更重要。從百度頻繁的升級算法中，我們也可以看到，百度對用戶(hù)體驗差的問(wèn)題不斷進(jìn)行打擊網(wǎng)站！因此，葉建輝認為網(wǎng)站的內部?jì)?yōu)化和網(wǎng)站的用戶(hù)體驗比外鏈更重要。那么網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化有哪些方面呢？
1.首頁(yè)標題，觀(guān)察網(wǎng)站首頁(yè)標題的數量。
2.網(wǎng)站關(guān)鍵詞分布，即頁(yè)面關(guān)鍵詞的密度，不要刻意疊加，就好了。
3.網(wǎng)站內容更新，網(wǎng)站內容更新是否定期很重要，特別是對于新網(wǎng)站，定期更新更能跳出沙盒。
4.網(wǎng)站 內鏈，無(wú)論網(wǎng)站大小，都不能忽視內鏈的重要性。
5.網(wǎng)站Map 和 網(wǎng)站 static，都影響蜘蛛爬行。
6.圖片優(yōu)化，ALT標簽說(shuō)明。
網(wǎng)站優(yōu)化策略
網(wǎng)站優(yōu)化策略需要詳細分析。比如企業(yè)站和信息站的優(yōu)化策略不同，企業(yè)站需要更新，信息站需要挖掘更多的關(guān)鍵詞來(lái)拉動(dòng)流量。
分工
沒(méi)有完美的個(gè)人，只有完美的集體。網(wǎng)站SEO優(yōu)化也是如此。團隊合作，各司其職，才能做得更好。
7個(gè)用戶(hù)組
1.經(jīng)營(yíng)大量產(chǎn)品的企業(yè)網(wǎng)站
2.行業(yè)提供廣泛的服務(wù)網(wǎng)站
3.至少100個(gè)關(guān)鍵詞可以總結服務(wù)或產(chǎn)品信息
4.專(zhuān)業(yè)商場(chǎng)，如服裝商場(chǎng)、珠寶禮品商場(chǎng)、化妝品商場(chǎng)等。
5.品牌產(chǎn)品或代理品牌
6.熱門(mén)行業(yè)
8大好處
增加有效流量
全站網(wǎng)站全站優(yōu)化首先要注意長(cháng)尾關(guān)鍵詞。長(cháng)尾關(guān)鍵詞通常是指網(wǎng)站關(guān)鍵詞除了核心關(guān)鍵詞和二級核心關(guān)鍵詞。一個(gè)網(wǎng)站除了核心關(guān)鍵詞可以帶來(lái)很多流量，長(cháng)尾關(guān)鍵詞也可以給網(wǎng)站帶來(lái)很多流量，其總量為甚至比核心關(guān)鍵詞還要大，帶來(lái)更多的流量。例如，汽車(chē)音響店可能選擇音響為核心關(guān)鍵詞，汽車(chē)音響為副核心關(guān)鍵詞。那么如果他是做競價(jià)排名的話(huà)，選擇這兩個(gè)關(guān)鍵詞的價(jià)格是很貴的，大概每點(diǎn)擊3元左右；那么他可能會(huì )選擇在google做seo，但是google主頁(yè)上的都是響亮的網(wǎng)站：慧聰網(wǎng)，英商網(wǎng)、新浪汽車(chē)頻道、中國汽車(chē)影音、中國音響網(wǎng)、太平洋汽車(chē)配件頻道……如果一個(gè)普通的汽車(chē)音響店想進(jìn)前十，你能做到嗎？可以，但是很難。但他往往很著(zhù)急，希望1-3個(gè)月內出成果，最后seo服務(wù)商不得不用不好的手段去運營(yíng)。這是國內seo行業(yè)的普遍現狀。那么，其實(shí)換個(gè)思路，我們能不能選擇長(cháng)尾詞：汽車(chē)音響改裝、惠威汽車(chē)音響、先鋒汽車(chē)音響、汽車(chē)音響論壇、二手車(chē)音響、松下汽車(chē)音響、漫步者汽車(chē)音響、jvc汽車(chē)音響、汽車(chē)音頻解碼、汽車(chē)音響網(wǎng)絡(luò )……等等?？赡茉谟脩?hù)通過(guò)搜索引擎檢索到的所有關(guān)鍵詞中，核心關(guān)鍵詞產(chǎn)生了50%的流量，而另外50%的流量是由這些長(cháng)尾關(guān)鍵詞帶來(lái)的。長(cháng)尾關(guān)鍵詞 通常是不受歡迎的詞、詞組，甚至是一個(gè)句子。當這么多用戶(hù)使用搜索引擎時(shí)，他們可能會(huì )輸入一些意想不到的東西，比如搜索“”、“北京汽車(chē)音響”等詞，甚至“哪里可以找到便宜的二手汽車(chē)音響？”等短語(yǔ)或句子。在很多情況下，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的效果表現在模板的修改、鏈接結構的調整和頁(yè)面結構的調整，使其更符合搜索引擎的計算規則和同時(shí)對觀(guān)眾更加友好。優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化指南后，就可以使用搜索引擎' s 排名計算中關(guān)鍵詞列表的抽取原理，挖掘出很多關(guān)鍵詞，獲得好的排名。因此，車(chē)站的客流量大大增加。大部分都是好幾次好轉。如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的最大特點(diǎn)是你不是自己指定某個(gè)關(guān)鍵詞，而是隨著(zhù)你的內容增加，搜索引擎會(huì )自動(dòng)提取大量關(guān)鍵詞進(jìn)行排序。這種方式非常符合搜索引擎的計算規則。
更好的用戶(hù)體驗
如前所述，seo的目標是用戶(hù)體驗和流量。整個(gè)網(wǎng)站的優(yōu)化是什么？必須考慮網(wǎng)站的結構、內容、美術(shù)設計、欄目構成、服務(wù)器和域名。這些基礎構成了高用戶(hù)。體驗的關(guān)鍵因素，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站也是以此為基礎，而關(guān)鍵詞優(yōu)化一般不需要考慮所有這些因素。
提高網(wǎng)站轉化率
不管流量多高，提升訪(fǎng)客到商機的轉化率才是企業(yè)最需要的，全站優(yōu)化的核心思想優(yōu)化可以顯著(zhù)提升轉化率。
從搜索引擎的角度：假設你是一家打印機公司的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理，你需要利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)推廣打印機?？蛻?hù)通過(guò)長(cháng)尾詞“個(gè)人家庭用彩色雙面打印機”進(jìn)行搜索，不僅僅是簡(jiǎn)單地搜索核心詞“打印機”。在百度首頁(yè)看到“打印機”完整列表的客戶(hù)，清楚地表明前者的需求與網(wǎng)站呈現的內容更加兼容，因此前者更有可能致電打印機公司。
從網(wǎng)站的流程和內容設計來(lái)看：服務(wù)或產(chǎn)品內容的選擇、表達方式，以及方便簡(jiǎn)單的引導流程的設計，交互方式的設計將大大增加參與度并有效激發(fā)游客的購買(mǎi)欲望。
轉化率是seo必須關(guān)注的數據。良好的轉化率可以將有限的流量轉化為優(yōu)質(zhì)客戶(hù)。全站優(yōu)化方案的優(yōu)化目標是為轉化率和流量上下功夫。各種信息和網(wǎng)站結構的調整，將幫助企業(yè)獲得更高的網(wǎng)站流量轉化率，創(chuàng )造更多的利潤。
說(shuō)到底，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站，是企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)下的功夫。因此，如何優(yōu)化整個(gè)網(wǎng)站的seo，勢必更加關(guān)注發(fā)布的信息量和平臺的覆蓋范圍。這些信息將使企業(yè)信息獲得更多展示機會(huì )。
控制廣告成本
一方面，整個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化方案的優(yōu)化可以帶來(lái)可觀(guān)的流量和轉化。同時(shí)，因為競爭對手不可能花那么多精力去琢磨這幾百個(gè)長(cháng)尾詞，所以不存在惡意點(diǎn)擊。另一方面，它們不是點(diǎn)擊。收費，因此如果您被競爭對手點(diǎn)擊，不會(huì )有任何損失。因此，代理和競爭對手在競價(jià)排名中的惡意欺詐點(diǎn)擊不存在，投資回報率自然提高。
因此，全站優(yōu)化和實(shí)戰密碼優(yōu)化的目的是從根本上提升企業(yè)的質(zhì)量網(wǎng)站，從而帶來(lái)高質(zhì)量的持續海量流量；顯著(zhù)提高轉化率。這讓企業(yè)告別競價(jià)排名依賴(lài)。很明顯，在核心關(guān)鍵詞價(jià)格被夸大的情況下，全站優(yōu)化的投資回報遠好于競價(jià)排名。
優(yōu)化與搜索引擎優(yōu)化的關(guān)系
全站優(yōu)化是通過(guò)對網(wǎng)站定位、網(wǎng)站內容和網(wǎng)站結構的整體優(yōu)化，保證網(wǎng)站的所有頁(yè)面對搜索引擎友好，所以網(wǎng)站在各大搜索引擎中，收錄的搜索量相對較高，整體排名表現良好。如何優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn) 優(yōu)化整個(gè)站點(diǎn)是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)的最佳實(shí)踐。
什么是全站優(yōu)化？?jì)?yōu)化和簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞優(yōu)化的區別
全站如何優(yōu)化除了考慮排名，全站優(yōu)化更看重點(diǎn)擊率和網(wǎng)站轉化率。它不以某個(gè)關(guān)鍵詞在某個(gè)搜索引擎上的排名為得失，而是關(guān)注所有高質(zhì)量相關(guān)關(guān)鍵詞在所有搜索引擎上的綜合表現。
全站優(yōu)化比關(guān)鍵詞競價(jià)更有效
與關(guān)鍵詞競價(jià)不同，如何優(yōu)化全站可以讓你網(wǎng)站通過(guò)更優(yōu)質(zhì)的關(guān)鍵詞從更多搜索引擎獲得更多自然流量，而無(wú)需擔心惡意點(diǎn)擊和惡意出價(jià)
9 優(yōu)化目標
1、實(shí)現目標提升和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)鍵詞優(yōu)化。
流量分析，時(shí)刻關(guān)注網(wǎng)站關(guān)鍵詞密度分布，提高目標關(guān)鍵詞排名。關(guān)注準尾關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的關(guān)注程度及其在首頁(yè)的分布情況。
2、保證網(wǎng)站搜索引擎會(huì )搜索到最新發(fā)布的內容收錄。
通過(guò)優(yōu)化長(cháng)尾關(guān)鍵詞的分布和選擇，大大提高了網(wǎng)站頁(yè)面被搜索引擎收錄搜索到的概率。整體提升網(wǎng)站的有效訪(fǎng)問(wèn)量。隨著(zhù)流量的增加，網(wǎng)站的整體排名有所提升。
10個(gè)優(yōu)化技巧
全站優(yōu)化是什么意思？?jì)?yōu)化不是以某個(gè)關(guān)鍵詞為最終目標，而是對一個(gè)網(wǎng)站的綜合優(yōu)化，包括域名選擇、網(wǎng)站結構或欄目設置，
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(本文MySQL優(yōu)化器如何選擇索引和JOIN順序(組圖))
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 52 次瀏覽 ? 2021-11-12 08:07
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(本文MySQL優(yōu)化器如何選擇索引和JOIN順序(組圖))
本文通過(guò)一個(gè)案例來(lái)看看MySQL優(yōu)化器是如何選擇索引和JOIN順序的。表結構和數據準備參考本文末尾的“測試環(huán)境”。本文主要介紹MySQL優(yōu)化器的主要執行過(guò)程，而不是介紹一個(gè)優(yōu)化器的各個(gè)組件（這是另一個(gè)話(huà)題）。
我們知道 MySQL 優(yōu)化器只有兩個(gè)自由度：順序選擇；單表訪(fǎng)問(wèn)模式；這里我們將詳細分析下面的SQL，看看MySQL優(yōu)化器在每一步是如何做出選擇的。
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
1. 可能的選項
這里可以看到JOIN的順序可以是A|B也可以是B|A，單表的訪(fǎng)問(wèn)方式有很多種。對于表A，可以選擇：全表掃描和索引`IND_L_D`(A.LastName ='zhou')或`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)。B也有3個(gè)選項：全表掃描、索引IND_D、IND_DN。
2. MySQL 優(yōu)化器如何做2.1 概述
MySQL優(yōu)化器的主要工作包括以下幾部分：Query Rewrite（包括Outer Join轉換等）、const表檢測、范圍分析、JOIN優(yōu)化（順序和訪(fǎng)問(wèn)方式選擇）、計劃細化。這個(gè)案例從范圍分析開(kāi)始。
2.2 范圍分析
這部分包括了所有的Range和index合并成本評估（參考1參考2)。這里等價(jià)表達式也是一個(gè)范圍，所以這里會(huì )計算成本，找到記錄（代表對應的等價(jià)表達式，大致將選擇多少條記錄）。
在這種情況下，極差分析會(huì )分別分析表A中的條件A.LastName='zhou'和表B中的B.DepartmentName='TBX'。
表A A.LastName = 'zhou' found records: 51
表B B.DepartmentName = 'TBX' found records: 1
這兩個(gè)條件都不是范圍，但是這里計算出來(lái)的值還是會(huì )被存儲起來(lái)，用于后續的ref訪(fǎng)問(wèn)方法求值。這里的值是根據records_in_range接口返回的，InnoDB每次調用這個(gè)函數都會(huì )對索引頁(yè)進(jìn)行采樣。這是一個(gè)非常消耗性能的操作。對于許多其他關(guān)系數據庫，使用“直方圖”統計數據。避免這種操作（相信后續版本的 MariaDB 也會(huì )實(shí)現直方圖統計）。
2.3 選擇順序和訪(fǎng)問(wèn)方式：窮舉列表
MySQL通過(guò)枚舉all找到最優(yōu)的執行順序和訪(fǎng)問(wèn)方式（也可以說(shuō)所有的左深樹(shù)都是整個(gè)MySQL優(yōu)化器的搜索空間）。
2.3.1 排序
優(yōu)化器首先根據找到的記錄對所有表進(jìn)行排序，并將記錄較少的表放在最前面。因此，這里的順序是B，A。
2.3.2 貪婪搜索
當表數較少時(shí)（小于search_depth，默認為63)，這樣直接減少為窮舉搜索，優(yōu)化器會(huì )窮盡所有左深樹(shù)尋找最優(yōu)執行計劃。在另外，為了減少巨大的搜索空間帶來(lái)的巨大的耗盡消耗，優(yōu)化器使用了一個(gè)“懶惰”的參數prune_level（默認開(kāi)啟），具體如何“懶惰”可以參考JOIN命令的復雜度選擇。但至少它需要與“懶惰”相關(guān)聯(lián)的表不止三個(gè)，所以這種情況不適用。
2.3.3 精疲力竭
JOIN的第一個(gè)表可以是：A或B；如果第一張表選擇A，第二張表可以選擇B；如果第一張表選擇B，第二張表可以選擇A；
因為前面的排序，B表找到的記錄比較少，所以JOIN順序的第一個(gè)表用完了，先選B（這個(gè)很精致）。
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為B表為第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引IND_D(B.DepartmentID = A.DepartmentID)，而只能使用IND_DN(B.DepartmentName = 'TBX')
使用IND_DN索引的成本計算：1.2；其中IO成本為1。
是否使用全表掃描：這里會(huì )比較使用索引的IO成本和全表掃描的IO成本，前者為1，后者為2；所以忽略全表掃描
所以，B表的訪(fǎng)問(wèn)方式ref，使用索引IND_D
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
可以使用的索引為：`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')或者`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
依次計算使用索引IND_L_D、IND_DID的成本：
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
在range analysis階段給出了A.LastName = 'zhou'對應的記錄約為：51。
所以，計算IO成本為：51；ref做IO成本計算時(shí)會(huì )做一次修正，將其修正為worst_seek(參考)
修正后IO成本為：15，總成本為：25.2
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
這是一個(gè)需要知道前面表的結果，才能計算的成本。所以range analysis是無(wú)法分析的
這里，我們看到前面表為B，found_record是1，所以A.DepartmentID只需要對應一條記錄就可以了
因為具體取值不知道，也沒(méi)有直方圖，所以只能簡(jiǎn)單依據索引統計信息來(lái)計算：
索引IND_DID的列A.DepartmentID的Cardinality為1349，全表記錄數為1349
所以，每一個(gè)值對應一條記錄，而前面表B只有一條記錄，所以這里的found_record計算為1*1 = 1
所以IO成本為：1，總成本為1.2
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為A表是第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
那么只能使用索引`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')
使用IND_L_D索引的成本計算，總成本為25.2；參考前面計算；
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
所以，這次窮舉搜索到此結束
將上述過(guò)程簡(jiǎn)化如下：
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
至此，MySQL優(yōu)化器已經(jīng)確定了所有表的最佳JOIN順序和訪(fǎng)問(wèn)方式。
3. 測試環(huán)境
MySQL: 5.1.48-debug-log innodb plugin 1.0.9
CREATE TABLE `department` (
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
`DepartmentName` varchar(20) DEFAULT NULL,
KEY `IND_D` (`DepartmentID`),
KEY `IND_DN` (`DepartmentName`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
CREATE TABLE `employee` (
`LastName` varchar(20) DEFAULT NULL,
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `IND_L_D` (`LastName`),
KEY `IND_DID` (`DepartmentID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 50` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 200` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),27760)'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
show index from employee;
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| employee | 1 | IND_L_D | 1 | LastName | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| employee | 1 | IND_DID | 1 | DepartmentID | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
show index from department;
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| department | 1 | IND_D | 1 | DepartmentID | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| department | 1 | IND_DN | 1 | DepartmentName | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
4. 構建一個(gè)壞案例
由于MySQL在關(guān)聯(lián)條件中使用索引統計進(jìn)行成本估算，因此在數據分布不均時(shí)容易做出錯誤判斷。簡(jiǎn)單地我們構造如下案例：
表和索引結構不變，數據構造如下：
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 10` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))';
done
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | A | ref | IND_L_D,IND_DID | IND_L_D | 43 | const | 1 | Using where |
| 1 | SIMPLE | B | ref | IND_D,IND_DN | IND_D | 5 | test.A.DepartmentID | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
在這里可以看到，MySQL執行計劃對表部門(mén)使用索引IND_D，那么A表中的一條記錄是(zhou,27760);根據B.DepartmentID=27760，會(huì )返回1010條記錄，然后根據條件 DepartmentName = Filter by'TBX'。
這里可以看到如果B表選擇索引IND_DN，效果更好，因為DepartmentName='TBX'只返回10條記錄，然后根據條件A.DepartmentID=B.DepartmentID進(jìn)行過(guò)濾。
認為 文章 有用嗎？即刻：與朋友一起學(xué)習進(jìn)步！
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本文通過(guò)一個(gè)案例來(lái)看看MySQL優(yōu)化器是如何選擇索引和JOIN順序的。表結構和數據準備參考本文末尾的“測試環(huán)境”。本文主要介紹MySQL優(yōu)化器的主要執行過(guò)程，而不是介紹一個(gè)優(yōu)化器的各個(gè)組件（這是另一個(gè)話(huà)題）。
我們知道 MySQL 優(yōu)化器只有兩個(gè)自由度：順序選擇；單表訪(fǎng)問(wèn)模式；這里我們將詳細分析下面的SQL，看看MySQL優(yōu)化器在每一步是如何做出選擇的。
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
1. 可能的選項
這里可以看到JOIN的順序可以是A|B也可以是B|A，單表的訪(fǎng)問(wèn)方式有很多種。對于表A，可以選擇：全表掃描和索引`IND_L_D`(A.LastName ='zhou')或`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)。B也有3個(gè)選項：全表掃描、索引IND_D、IND_DN。
2. MySQL 優(yōu)化器如何做2.1 概述
MySQL優(yōu)化器的主要工作包括以下幾部分：Query Rewrite（包括Outer Join轉換等）、const表檢測、范圍分析、JOIN優(yōu)化（順序和訪(fǎng)問(wèn)方式選擇）、計劃細化。這個(gè)案例從范圍分析開(kāi)始。
2.2 范圍分析
這部分包括了所有的Range和index合并成本評估（參考1參考2)。這里等價(jià)表達式也是一個(gè)范圍，所以這里會(huì )計算成本，找到記錄（代表對應的等價(jià)表達式，大致將選擇多少條記錄）。
在這種情況下，極差分析會(huì )分別分析表A中的條件A.LastName='zhou'和表B中的B.DepartmentName='TBX'。
表A A.LastName = 'zhou' found records: 51
表B B.DepartmentName = 'TBX' found records: 1
這兩個(gè)條件都不是范圍，但是這里計算出來(lái)的值還是會(huì )被存儲起來(lái)，用于后續的ref訪(fǎng)問(wèn)方法求值。這里的值是根據records_in_range接口返回的，InnoDB每次調用這個(gè)函數都會(huì )對索引頁(yè)進(jìn)行采樣。這是一個(gè)非常消耗性能的操作。對于許多其他關(guān)系數據庫，使用“直方圖”統計數據。避免這種操作（相信后續版本的 MariaDB 也會(huì )實(shí)現直方圖統計）。
2.3 選擇順序和訪(fǎng)問(wèn)方式：窮舉列表
MySQL通過(guò)枚舉all找到最優(yōu)的執行順序和訪(fǎng)問(wèn)方式（也可以說(shuō)所有的左深樹(shù)都是整個(gè)MySQL優(yōu)化器的搜索空間）。
2.3.1 排序
優(yōu)化器首先根據找到的記錄對所有表進(jìn)行排序，并將記錄較少的表放在最前面。因此，這里的順序是B，A。
2.3.2 貪婪搜索
當表數較少時(shí)（小于search_depth，默認為63)，這樣直接減少為窮舉搜索，優(yōu)化器會(huì )窮盡所有左深樹(shù)尋找最優(yōu)執行計劃。在另外，為了減少巨大的搜索空間帶來(lái)的巨大的耗盡消耗，優(yōu)化器使用了一個(gè)“懶惰”的參數prune_level（默認開(kāi)啟），具體如何“懶惰”可以參考JOIN命令的復雜度選擇。但至少它需要與“懶惰”相關(guān)聯(lián)的表不止三個(gè)，所以這種情況不適用。
2.3.3 精疲力竭
JOIN的第一個(gè)表可以是：A或B；如果第一張表選擇A，第二張表可以選擇B；如果第一張表選擇B，第二張表可以選擇A；
因為前面的排序，B表找到的記錄比較少，所以JOIN順序的第一個(gè)表用完了，先選B（這個(gè)很精致）。
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為B表為第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引IND_D(B.DepartmentID = A.DepartmentID)，而只能使用IND_DN(B.DepartmentName = 'TBX')
使用IND_DN索引的成本計算：1.2；其中IO成本為1。
是否使用全表掃描：這里會(huì )比較使用索引的IO成本和全表掃描的IO成本，前者為1，后者為2；所以忽略全表掃描
所以，B表的訪(fǎng)問(wèn)方式ref，使用索引IND_D
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
可以使用的索引為：`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')或者`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
依次計算使用索引IND_L_D、IND_DID的成本：
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
在range analysis階段給出了A.LastName = 'zhou'對應的記錄約為：51。
所以，計算IO成本為：51；ref做IO成本計算時(shí)會(huì )做一次修正，將其修正為worst_seek(參考)
修正后IO成本為：15，總成本為：25.2
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
這是一個(gè)需要知道前面表的結果，才能計算的成本。所以range analysis是無(wú)法分析的
這里，我們看到前面表為B，found_record是1，所以A.DepartmentID只需要對應一條記錄就可以了
因為具體取值不知道，也沒(méi)有直方圖，所以只能簡(jiǎn)單依據索引統計信息來(lái)計算：
索引IND_DID的列A.DepartmentID的Cardinality為1349，全表記錄數為1349
所以，每一個(gè)值對應一條記錄，而前面表B只有一條記錄，所以這里的found_record計算為1*1 = 1
所以IO成本為：1，總成本為1.2
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為A表是第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
那么只能使用索引`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')
使用IND_L_D索引的成本計算，總成本為25.2；參考前面計算；
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
所以，這次窮舉搜索到此結束
將上述過(guò)程簡(jiǎn)化如下：
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
至此，MySQL優(yōu)化器已經(jīng)確定了所有表的最佳JOIN順序和訪(fǎng)問(wèn)方式。
3. 測試環(huán)境
MySQL: 5.1.48-debug-log innodb plugin 1.0.9
CREATE TABLE `department` (
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
`DepartmentName` varchar(20) DEFAULT NULL,
KEY `IND_D` (`DepartmentID`),
KEY `IND_DN` (`DepartmentName`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
CREATE TABLE `employee` (
`LastName` varchar(20) DEFAULT NULL,
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `IND_L_D` (`LastName`),
KEY `IND_DID` (`DepartmentID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 50` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 200` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),27760)'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
show index from employee;
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| employee | 1 | IND_L_D | 1 | LastName | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| employee | 1 | IND_DID | 1 | DepartmentID | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
show index from department;
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| department | 1 | IND_D | 1 | DepartmentID | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| department | 1 | IND_DN | 1 | DepartmentName | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
4. 構建一個(gè)壞案例
由于MySQL在關(guān)聯(lián)條件中使用索引統計進(jìn)行成本估算，因此在數據分布不均時(shí)容易做出錯誤判斷。簡(jiǎn)單地我們構造如下案例：
表和索引結構不變，數據構造如下：
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 10` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))';
done
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | A | ref | IND_L_D,IND_DID | IND_L_D | 43 | const | 1 | Using where |
| 1 | SIMPLE | B | ref | IND_D,IND_DN | IND_D | 5 | test.A.DepartmentID | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
在這里可以看到，MySQL執行計劃對表部門(mén)使用索引IND_D，那么A表中的一條記錄是(zhou,27760);根據B.DepartmentID=27760，會(huì )返回1010條記錄，然后根據條件 DepartmentName = Filter by'TBX'。
這里可以看到如果B表選擇索引IND_DN，效果更好，因為DepartmentName='TBX'只返回10條記錄，然后根據條件A.DepartmentID=B.DepartmentID進(jìn)行過(guò)濾。
認為 文章 有用嗎？即刻：與朋友一起學(xué)習進(jìn)步！
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seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(本文MySQL優(yōu)化器如何選擇索引和JOIN順序(組圖))
本文通過(guò)一個(gè)案例來(lái)看看MySQL優(yōu)化器是如何選擇索引和JOIN順序的。表結構和數據準備參考本文末尾的“測試環(huán)境”。本文主要介紹MySQL優(yōu)化器的主要執行過(guò)程，而不是介紹一個(gè)優(yōu)化器的各個(gè)組件（這是另一個(gè)話(huà)題）。
我們知道 MySQL 優(yōu)化器只有兩個(gè)自由度：順序選擇；單表訪(fǎng)問(wèn)模式；這里我們將詳細分析下面的SQL，看看MySQL優(yōu)化器在每一步是如何做出選擇的。
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
1. 可能的選項
這里可以看到JOIN的順序可以是A|B也可以是B|A，單表的訪(fǎng)問(wèn)方式有很多種。對于表A，可以選擇：全表掃描和索引`IND_L_D`(A.LastName ='zhou')或`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)。B也有3個(gè)選項：全表掃描、索引IND_D、IND_DN。
2. MySQL 優(yōu)化器如何做2.1 概述
MySQL優(yōu)化器的主要工作包括以下幾部分：Query Rewrite（包括Outer Join轉換等）、const表檢測、范圍分析、JOIN優(yōu)化（順序和訪(fǎng)問(wèn)方式選擇）、計劃細化。這個(gè)案例從范圍分析開(kāi)始。
2.2 范圍分析
這部分包括了所有的Range和index合并成本評估（參考1參考2)。這里等價(jià)表達式也是一個(gè)范圍，所以這里會(huì )計算成本，找到記錄（代表對應的等價(jià)表達式，大致將選擇多少條記錄）。
在這種情況下，極差分析會(huì )分別分析表A中的條件A.LastName='zhou'和表B中的B.DepartmentName='TBX'。
表A A.LastName = 'zhou' found records: 51
表B B.DepartmentName = 'TBX' found records: 1
這兩個(gè)條件都不是范圍，但是這里計算出來(lái)的值還是會(huì )被存儲起來(lái)，用于后續的ref訪(fǎng)問(wèn)方法求值。這里的值是根據records_in_range接口返回的，InnoDB每次調用這個(gè)函數都會(huì )對索引頁(yè)進(jìn)行采樣。這是一個(gè)非常消耗性能的操作。對于許多其他關(guān)系數據庫，使用“直方圖”統計數據。避免這種操作（相信后續版本的 MariaDB 也會(huì )實(shí)現直方圖統計）。
2.3 選擇順序和訪(fǎng)問(wèn)方式：窮舉列表
MySQL通過(guò)枚舉all找到最優(yōu)的執行順序和訪(fǎng)問(wèn)方式（也可以說(shuō)所有的左深樹(shù)都是整個(gè)MySQL優(yōu)化器的搜索空間）。
2.3.1 排序
優(yōu)化器首先根據找到的記錄對所有表進(jìn)行排序，并將記錄較少的表放在最前面。因此，這里的順序是B，A。
2.3.2 貪婪搜索
當表數較少時(shí)（小于search_depth，默認為63)，這樣直接減少為窮舉搜索，優(yōu)化器會(huì )窮盡所有左深樹(shù)尋找最優(yōu)執行計劃。在另外，為了減少巨大的搜索空間帶來(lái)的巨大的耗盡消耗，優(yōu)化器使用了一個(gè)“懶惰”的參數prune_level（默認開(kāi)啟），具體如何“懶惰”可以參考JOIN命令的復雜度選擇。但至少它需要與“懶惰”相關(guān)聯(lián)的表不止三個(gè)，所以這種情況不適用。
2.3.3 精疲力竭
JOIN的第一個(gè)表可以是：A或B；如果第一張表選擇A，第二張表可以選擇B；如果第一張表選擇B，第二張表可以選擇A；
因為前面的排序，B表找到的記錄比較少，所以JOIN順序的第一個(gè)表用完了，先選B（這個(gè)很精致）。
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為B表為第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引IND_D(B.DepartmentID = A.DepartmentID)，而只能使用IND_DN(B.DepartmentName = 'TBX')
使用IND_DN索引的成本計算：1.2；其中IO成本為1。
是否使用全表掃描：這里會(huì )比較使用索引的IO成本和全表掃描的IO成本，前者為1，后者為2；所以忽略全表掃描
所以，B表的訪(fǎng)問(wèn)方式ref，使用索引IND_D
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
可以使用的索引為：`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')或者`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
依次計算使用索引IND_L_D、IND_DID的成本：
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
在range analysis階段給出了A.LastName = 'zhou'對應的記錄約為：51。
所以，計算IO成本為：51；ref做IO成本計算時(shí)會(huì )做一次修正，將其修正為worst_seek(參考)
修正后IO成本為：15，總成本為：25.2
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
這是一個(gè)需要知道前面表的結果，才能計算的成本。所以range analysis是無(wú)法分析的
這里，我們看到前面表為B，found_record是1，所以A.DepartmentID只需要對應一條記錄就可以了
因為具體取值不知道，也沒(méi)有直方圖，所以只能簡(jiǎn)單依據索引統計信息來(lái)計算：
索引IND_DID的列A.DepartmentID的Cardinality為1349，全表記錄數為1349
所以，每一個(gè)值對應一條記錄，而前面表B只有一條記錄，所以這里的found_record計算為1*1 = 1
所以IO成本為：1，總成本為1.2
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
因為A表是第一個(gè)表，所以無(wú)法使用索引`IND_DID`(B.DepartmentID = A.DepartmentID)
那么只能使用索引`IND_L_D`(A.LastName = 'zhou')
使用IND_L_D索引的成本計算，總成本為25.2；參考前面計算；
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
所以，這次窮舉搜索到此結束
將上述過(guò)程簡(jiǎn)化如下：
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為B
(**) 確定B表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 從剩余的表中窮舉選出第二個(gè)JOIN的表，這里剩余的表為：A
(**) 將A表加入JOIN，并確定其訪(fǎng)問(wèn)方式
(***) IND_L_D A.LastName = 'zhou'
(***) IND_DID B.DepartmentID = A.DepartmentID
(***) IND_L_D成本為25.2；IND_DID成本為1.2，所以選擇后者為當前表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 確定A使用索引IND_DID，訪(fǎng)問(wèn)方式為ref
(**) JOIN順序B|A，總成本為：1.2+1.2 = 2.4
(*) 選擇第一個(gè)JOIN的表為A
(**) 確定A表的訪(fǎng)問(wèn)方式
(**) 這里訪(fǎng)問(wèn)A表的成本已經(jīng)是25.2，比之前的最優(yōu)成本2.4要大，忽略該順序
至此，MySQL優(yōu)化器已經(jīng)確定了所有表的最佳JOIN順序和訪(fǎng)問(wèn)方式。
3. 測試環(huán)境
MySQL: 5.1.48-debug-log innodb plugin 1.0.9
CREATE TABLE `department` (
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
`DepartmentName` varchar(20) DEFAULT NULL,
KEY `IND_D` (`DepartmentID`),
KEY `IND_DN` (`DepartmentName`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
CREATE TABLE `employee` (
`LastName` varchar(20) DEFAULT NULL,
`DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `IND_L_D` (`LastName`),
KEY `IND_DID` (`DepartmentID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk;
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 50` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 200` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),27760)'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -vvv -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
show index from employee;
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| employee | 1 | IND_L_D | 1 | LastName | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| employee | 1 | IND_DID | 1 | DepartmentID | A | 1349 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
show index from department;
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| department | 1 | IND_D | 1 | DepartmentID | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
| department | 1 | IND_DN | 1 | DepartmentName | A | 1001 | NULL | NULL | YES | BTREE | |
+------------+------------+----------+--------------+----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
4. 構建一個(gè)壞案例
由于MySQL在關(guān)聯(lián)條件中使用索引統計進(jìn)行成本估算，因此在數據分布不均時(shí)容易做出錯誤判斷。簡(jiǎn)單地我們構造如下案例：
表和索引結構不變，數據構造如下：
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (600000*rand(),repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))'; done
for i in `seq 1 10000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values (repeat(char(65+rand()*58),rand()*20),600000*rand())'; done
for i in `seq 1 1` ; do mysql -uroot test -e 'insert into employee values ("zhou",27760)'; done
for i in `seq 1 10` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,"TBX")'; done
for i in `seq 1 1000` ; do mysql -uroot test -e 'insert into department values (27760,repeat(char(65+rand()*58),rand()*20))';
done
explain
select *
from
employee as A,department as B
where
A.LastName = 'zhou'
and B.DepartmentID = A.DepartmentID
and B.DepartmentName = 'TBX';
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | A | ref | IND_L_D,IND_DID | IND_L_D | 43 | const | 1 | Using where |
| 1 | SIMPLE | B | ref | IND_D,IND_DN | IND_D | 5 | test.A.DepartmentID | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+---------+---------+---------------------+------+-------------+
在這里可以看到，MySQL執行計劃對表部門(mén)使用索引IND_D，那么A表中的一條記錄是(zhou,27760);根據B.DepartmentID=27760，會(huì )返回1010條記錄，然后根據條件 DepartmentName = Filter by'TBX'。
這里可以看到如果B表選擇索引IND_DN，效果更好，因為DepartmentName='TBX'只返回10條記錄，然后根據條件A.DepartmentID=B.DepartmentID進(jìn)行過(guò)濾。
認為 文章 有用嗎？即刻：與朋友一起學(xué)習進(jìn)步！
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網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 74 次瀏覽 ? 2021-11-12 08:05
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站SEO優(yōu)化每天要做的長(cháng)尾關(guān)鍵詞的發(fā)掘與建造網(wǎng)站的seo適用方法)
點(diǎn)擊發(fā)布信息平臺b2b了解更多眾贏(yíng)天下優(yōu)化排名榜首[眾贏(yíng)天下2c4af64]網(wǎng)站SEO優(yōu)化每日做長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘建設網(wǎng)站seo適用方法網(wǎng)站優(yōu)化應該遵循的基本原則 網(wǎng)站SEO優(yōu)化每天都要做
網(wǎng)站SEO優(yōu)化需要每天做
每天發(fā)布外部鏈接到網(wǎng)站
定期、循序漸進(jìn)地添加鏈接是做好網(wǎng)站工作的必要條件。外鏈功能大而規則，為了更好地發(fā)揮作用，必須逐步增加。一般來(lái)說(shuō)，排列關(guān)鍵字比較容易。鏈外，這是優(yōu)化SEO站點(diǎn)外內容的一個(gè)方面；如果沒(méi)有導入外部鏈接，蜘蛛程序將很難找到您的蹤跡。通過(guò)導入鏈接，蜘蛛將根據其位置找到我們的站點(diǎn)。外鏈搜索引擎蜘蛛的爬取需要大量?jì)?yōu)質(zhì)的外鏈來(lái)支持！堅持每天提升網(wǎng)站質(zhì)量標準，讓您的網(wǎng)站獲得良好的排名和流量；
每周寫(xiě)2篇軟文
寫(xiě)軟文書(shū)不難，難的是堅持寫(xiě)作，不斷寫(xiě)出高質(zhì)量的軟文書(shū)。但是今天的軟文是一種低成本的實(shí)現方式，它的效果是相當明顯的，而且作為一個(gè)合格的站長(cháng)，學(xué)習寫(xiě)軟文是非常有必要的，如果不熟悉的朋友，能夠在 Internet 上查找信息并了解更多信息。
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
發(fā)布原創(chuàng )內容有利于提高收錄速度和收錄網(wǎng)頁(yè)量
網(wǎng)站地圖和404頁(yè)面
發(fā)現有些小公司對網(wǎng)站建設不是很熟悉。隨意找人做公司網(wǎng)站的建設，即使他們甚至沒(méi)有網(wǎng)站的地圖。事實(shí)上，網(wǎng)站 地圖有很大的作用?？梢哉J為搜索引擎爬蟲(chóng)提供了各個(gè)地方的鏈接網(wǎng)站，可以有效的減少爬蟲(chóng)的工作量，增加搜索引擎的用處。輸入文章的數量，所以在做網(wǎng)站圖之前一定要規劃好欄目分類(lèi)和產(chǎn)品分類(lèi)。其他的404頁(yè)面主要是為了避免出現網(wǎng)站的死鏈接。當一個(gè)文章頁(yè)面不存在，但出現在搜索引擎索引庫中時(shí)，那么搜索引擎爬蟲(chóng)會(huì )爬到死鏈接，
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
外貿網(wǎng)站要在建設過(guò)程中獲得更多的流量，離不開(kāi)長(cháng)尾關(guān)鍵詞的挖掘和建設，而長(cháng)尾關(guān)鍵詞想要排位，那只是高-優(yōu)質(zhì)的信息內容和文章通過(guò)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化，可以有效的獲得好的排名。當很多長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化以后，我不會(huì )擔心網(wǎng)站因為搜索引擎算法或政策的變化關(guān)鍵詞，因為即使政策< @關(guān)鍵詞排名丟失，長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化排名還在，不會(huì )造成網(wǎng)站流量消失。
網(wǎng)站SEO適用方法
網(wǎng)站的seo適用方法?！熬G蘿算法”的引入讓網(wǎng)站死了90%。無(wú)數站長(cháng)喊道：“以后網(wǎng)站還能做什么？” 其實(shí)站長(cháng)們需要知道一件事：是不是綠蘿算法？只為你網(wǎng)站？你的網(wǎng)站沒(méi)有排名，其他網(wǎng)站是百度的親戚嗎？搜索相關(guān)關(guān)鍵詞鋼鐵網(wǎng)站還能跳出來(lái)嗎？所以機會(huì )是公平的。作者對綠蘿算法的建議是規范站點(diǎn)，站點(diǎn)外更嚴格。綠蘿算法以攻擊外鏈著(zhù)稱(chēng)，但至少網(wǎng)站還是沒(méi)影響到。很多網(wǎng)站的內容平時(shí)很多，但是現在好像很常見(jiàn)。作者不提倡這個(gè)，就算你有更多的內容，如果你有很多內容，遲早會(huì )降低你的權力。然后是內鏈，同樣是鏈接，外鏈是做不到的。為什么不做好內部鏈接呢？它是結構的標準化。這是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。有很多網(wǎng)站文章非常多，導致內部結構非?；靵y。對于每個(gè)頁(yè)面，三個(gè)要素基本相同，導致權重無(wú)法集中，排名更加困難；外鏈方面，普通外鏈做不到，做一些社交標簽難嗎？百度百科不能做搜索？能' t 搜索百科全書(shū)？有福育客優(yōu)化認為，1個(gè)這樣的外鏈至少相當于100個(gè)像您之前發(fā)布的一樣亂七八糟的外鏈。
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
.網(wǎng)站首頁(yè)
基于多年的實(shí)踐經(jīng)驗，我們相信大多數中小企業(yè)在網(wǎng)站SEO排名時(shí)都會(huì )優(yōu)化網(wǎng)站的首頁(yè)。因此，我們需要特別注意主頁(yè)的設置，例如：
首頁(yè)的TDK標簽，尤其是標題標簽關(guān)鍵詞的匹配；
首頁(yè)關(guān)鍵詞，合理控制首頁(yè)布局中關(guān)鍵詞的密度； 查看全部
點(diǎn)擊發(fā)布信息平臺b2b了解更多眾贏(yíng)天下優(yōu)化排名榜首[眾贏(yíng)天下2c4af64]網(wǎng)站SEO優(yōu)化每日做長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘建設網(wǎng)站seo適用方法網(wǎng)站優(yōu)化應該遵循的基本原則 網(wǎng)站SEO優(yōu)化每天都要做
網(wǎng)站SEO優(yōu)化需要每天做
每天發(fā)布外部鏈接到網(wǎng)站
定期、循序漸進(jìn)地添加鏈接是做好網(wǎng)站工作的必要條件。外鏈功能大而規則，為了更好地發(fā)揮作用，必須逐步增加。一般來(lái)說(shuō)，排列關(guān)鍵字比較容易。鏈外，這是優(yōu)化SEO站點(diǎn)外內容的一個(gè)方面；如果沒(méi)有導入外部鏈接，蜘蛛程序將很難找到您的蹤跡。通過(guò)導入鏈接，蜘蛛將根據其位置找到我們的站點(diǎn)。外鏈搜索引擎蜘蛛的爬取需要大量?jì)?yōu)質(zhì)的外鏈來(lái)支持！堅持每天提升網(wǎng)站質(zhì)量標準，讓您的網(wǎng)站獲得良好的排名和流量；
每周寫(xiě)2篇軟文
寫(xiě)軟文書(shū)不難，難的是堅持寫(xiě)作，不斷寫(xiě)出高質(zhì)量的軟文書(shū)。但是今天的軟文是一種低成本的實(shí)現方式，它的效果是相當明顯的，而且作為一個(gè)合格的站長(cháng)，學(xué)習寫(xiě)軟文是非常有必要的，如果不熟悉的朋友，能夠在 Internet 上查找信息并了解更多信息。
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
發(fā)布原創(chuàng )內容有利于提高收錄速度和收錄網(wǎng)頁(yè)量
網(wǎng)站地圖和404頁(yè)面
發(fā)現有些小公司對網(wǎng)站建設不是很熟悉。隨意找人做公司網(wǎng)站的建設，即使他們甚至沒(méi)有網(wǎng)站的地圖。事實(shí)上，網(wǎng)站 地圖有很大的作用?？梢哉J為搜索引擎爬蟲(chóng)提供了各個(gè)地方的鏈接網(wǎng)站，可以有效的減少爬蟲(chóng)的工作量，增加搜索引擎的用處。輸入文章的數量，所以在做網(wǎng)站圖之前一定要規劃好欄目分類(lèi)和產(chǎn)品分類(lèi)。其他的404頁(yè)面主要是為了避免出現網(wǎng)站的死鏈接。當一個(gè)文章頁(yè)面不存在，但出現在搜索引擎索引庫中時(shí)，那么搜索引擎爬蟲(chóng)會(huì )爬到死鏈接，
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
外貿網(wǎng)站要在建設過(guò)程中獲得更多的流量，離不開(kāi)長(cháng)尾關(guān)鍵詞的挖掘和建設，而長(cháng)尾關(guān)鍵詞想要排位，那只是高-優(yōu)質(zhì)的信息內容和文章通過(guò)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化，可以有效的獲得好的排名。當很多長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化以后，我不會(huì )擔心網(wǎng)站因為搜索引擎算法或政策的變化關(guān)鍵詞，因為即使政策< @關(guān)鍵詞排名丟失，長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化排名還在，不會(huì )造成網(wǎng)站流量消失。
網(wǎng)站SEO適用方法
網(wǎng)站的seo適用方法?！熬G蘿算法”的引入讓網(wǎng)站死了90%。無(wú)數站長(cháng)喊道：“以后網(wǎng)站還能做什么？” 其實(shí)站長(cháng)們需要知道一件事：是不是綠蘿算法？只為你網(wǎng)站？你的網(wǎng)站沒(méi)有排名，其他網(wǎng)站是百度的親戚嗎？搜索相關(guān)關(guān)鍵詞鋼鐵網(wǎng)站還能跳出來(lái)嗎？所以機會(huì )是公平的。作者對綠蘿算法的建議是規范站點(diǎn)，站點(diǎn)外更嚴格。綠蘿算法以攻擊外鏈著(zhù)稱(chēng)，但至少網(wǎng)站還是沒(méi)影響到。很多網(wǎng)站的內容平時(shí)很多，但是現在好像很常見(jiàn)。作者不提倡這個(gè)，就算你有更多的內容，如果你有很多內容，遲早會(huì )降低你的權力。然后是內鏈，同樣是鏈接，外鏈是做不到的。為什么不做好內部鏈接呢？它是結構的標準化。這是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。有很多網(wǎng)站文章非常多，導致內部結構非?；靵y。對于每個(gè)頁(yè)面，三個(gè)要素基本相同，導致權重無(wú)法集中，排名更加困難；外鏈方面，普通外鏈做不到，做一些社交標簽難嗎？百度百科不能做搜索？能' t 搜索百科全書(shū)？有福育客優(yōu)化認為，1個(gè)這樣的外鏈至少相當于100個(gè)像您之前發(fā)布的一樣亂七八糟的外鏈。
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
.網(wǎng)站首頁(yè)
基于多年的實(shí)踐經(jīng)驗，我們相信大多數中小企業(yè)在網(wǎng)站SEO排名時(shí)都會(huì )優(yōu)化網(wǎng)站的首頁(yè)。因此，我們需要特別注意主頁(yè)的設置，例如：
首頁(yè)的TDK標簽，尤其是標題標簽關(guān)鍵詞的匹配；
首頁(yè)關(guān)鍵詞，合理控制首頁(yè)布局中關(guān)鍵詞的密度； 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(網(wǎng)站SEO優(yōu)化每天要做的長(cháng)尾關(guān)鍵詞的發(fā)掘與建造網(wǎng)站的seo適用方法)
點(diǎn)擊發(fā)布信息平臺b2b了解更多眾贏(yíng)天下優(yōu)化排名榜首[眾贏(yíng)天下2c4af64]網(wǎng)站SEO優(yōu)化每日做長(cháng)尾關(guān)鍵詞挖掘建設網(wǎng)站seo適用方法網(wǎng)站優(yōu)化應該遵循的基本原則 網(wǎng)站SEO優(yōu)化每天都要做
網(wǎng)站SEO優(yōu)化需要每天做
每天發(fā)布外部鏈接到網(wǎng)站
定期、循序漸進(jìn)地添加鏈接是做好網(wǎng)站工作的必要條件。外鏈功能大而規則，為了更好地發(fā)揮作用，必須逐步增加。一般來(lái)說(shuō)，排列關(guān)鍵字比較容易。鏈外，這是優(yōu)化SEO站點(diǎn)外內容的一個(gè)方面；如果沒(méi)有導入外部鏈接，蜘蛛程序將很難找到您的蹤跡。通過(guò)導入鏈接，蜘蛛將根據其位置找到我們的站點(diǎn)。外鏈搜索引擎蜘蛛的爬取需要大量?jì)?yōu)質(zhì)的外鏈來(lái)支持！堅持每天提升網(wǎng)站質(zhì)量標準，讓您的網(wǎng)站獲得良好的排名和流量；
每周寫(xiě)2篇軟文
寫(xiě)軟文書(shū)不難，難的是堅持寫(xiě)作，不斷寫(xiě)出高質(zhì)量的軟文書(shū)。但是今天的軟文是一種低成本的實(shí)現方式，它的效果是相當明顯的，而且作為一個(gè)合格的站長(cháng)，學(xué)習寫(xiě)軟文是非常有必要的，如果不熟悉的朋友，能夠在 Internet 上查找信息并了解更多信息。
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
發(fā)布原創(chuàng )內容有利于提高收錄速度和收錄網(wǎng)頁(yè)量
網(wǎng)站地圖和404頁(yè)面
發(fā)現有些小公司對網(wǎng)站建設不是很熟悉。隨意找人做公司網(wǎng)站的建設，即使他們甚至沒(méi)有網(wǎng)站的地圖。事實(shí)上，網(wǎng)站 地圖有很大的作用?？梢哉J為搜索引擎爬蟲(chóng)提供了各個(gè)地方的鏈接網(wǎng)站，可以有效的減少爬蟲(chóng)的工作量，增加搜索引擎的用處。輸入文章的數量，所以在做網(wǎng)站圖之前一定要規劃好欄目分類(lèi)和產(chǎn)品分類(lèi)。其他的404頁(yè)面主要是為了避免出現網(wǎng)站的死鏈接。當一個(gè)文章頁(yè)面不存在，但出現在搜索引擎索引庫中時(shí)，那么搜索引擎爬蟲(chóng)會(huì )爬到死鏈接，
長(cháng)尾的挖掘與建設關(guān)鍵詞
外貿網(wǎng)站要在建設過(guò)程中獲得更多的流量，離不開(kāi)長(cháng)尾關(guān)鍵詞的挖掘和建設，而長(cháng)尾關(guān)鍵詞想要排位，那只是高-優(yōu)質(zhì)的信息內容和文章通過(guò)網(wǎng)站關(guān)鍵詞的搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化，可以有效的獲得好的排名。當很多長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化優(yōu)化以后，我不會(huì )擔心網(wǎng)站因為搜索引擎算法或政策的變化關(guān)鍵詞，因為即使政策< @關(guān)鍵詞排名丟失，長(cháng)尾關(guān)鍵詞搜索引擎優(yōu)化排名還在，不會(huì )造成網(wǎng)站流量消失。
網(wǎng)站SEO適用方法
網(wǎng)站的seo適用方法?！熬G蘿算法”的引入讓網(wǎng)站死了90%。無(wú)數站長(cháng)喊道：“以后網(wǎng)站還能做什么？” 其實(shí)站長(cháng)們需要知道一件事：是不是綠蘿算法？只為你網(wǎng)站？你的網(wǎng)站沒(méi)有排名，其他網(wǎng)站是百度的親戚嗎？搜索相關(guān)關(guān)鍵詞鋼鐵網(wǎng)站還能跳出來(lái)嗎？所以機會(huì )是公平的。作者對綠蘿算法的建議是規范站點(diǎn)，站點(diǎn)外更嚴格。綠蘿算法以攻擊外鏈著(zhù)稱(chēng)，但至少網(wǎng)站還是沒(méi)影響到。很多網(wǎng)站的內容平時(shí)很多，但是現在好像很常見(jiàn)。作者不提倡這個(gè)，就算你有更多的內容，如果你有很多內容，遲早會(huì )降低你的權力。然后是內鏈，同樣是鏈接，外鏈是做不到的。為什么不做好內部鏈接呢？它是結構的標準化。這是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題。有很多網(wǎng)站文章非常多，導致內部結構非?；靵y。對于每個(gè)頁(yè)面，三個(gè)要素基本相同，導致權重無(wú)法集中，排名更加困難；外鏈方面，普通外鏈做不到，做一些社交標簽難嗎？百度百科不能做搜索？能' t 搜索百科全書(shū)？有福育客優(yōu)化認為，1個(gè)這樣的外鏈至少相當于100個(gè)像您之前發(fā)布的一樣亂七八糟的外鏈。
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
網(wǎng)站優(yōu)化的基本原理
.網(wǎng)站首頁(yè)
基于多年的實(shí)踐經(jīng)驗，我們相信大多數中小企業(yè)在網(wǎng)站SEO排名時(shí)都會(huì )優(yōu)化網(wǎng)站的首頁(yè)。因此，我們需要特別注意主頁(yè)的設置，例如：
首頁(yè)的TDK標簽，尤其是標題標簽關(guān)鍵詞的匹配；
首頁(yè)關(guān)鍵詞，合理控制首頁(yè)布局中關(guān)鍵詞的密度；
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?( 貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式是什么？?jì)?yōu)化排名技術(shù))
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 49 次瀏覽 ? 2021-11-12 07:04
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式是什么？?jì)?yōu)化排名技術(shù))
小蘇資源網(wǎng)：搜索引擎優(yōu)化排名技術(shù)分析
搜索引擎優(yōu)化涉及很多基礎知識。除了單一的技術(shù)，還包括創(chuàng )新思維。如果你給你50頁(yè)的內容是否可以排版不同的格式，這需要創(chuàng )新，那么本文將給你分析搜索引擎優(yōu)化排名技巧。
貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式是什么？以下是內容，整理和刪除，這是提煉它的價(jià)值，你覺(jué)得不好，就過(guò)濾一下，如果你是做搜索引擎優(yōu)化的案例，建議你看看，如果不是，你不妨看看看，一切都有它的價(jià)值！
搜索引擎優(yōu)化
1.從眼球到眼球
首先，搜索引擎優(yōu)化的目的是獲取客戶(hù)流量。無(wú)論是銷(xiāo)售產(chǎn)品還是推廣某些服務(wù)，我們都需要客戶(hù)。這也是搜索引擎優(yōu)化的價(jià)值所在。每一個(gè)不同的關(guān)鍵詞意味著(zhù)背后有很多眼球（每個(gè)關(guān)鍵詞都有一群客戶(hù)在搜索），那么對于我們來(lái)說(shuō)，沒(méi)有訪(fǎng)客怎么辦？
每個(gè)行業(yè)不同的關(guān)鍵詞都已經(jīng)有眼球了，所以只要去有眼球的地方去獲取眼球，這個(gè)是最快的，所以SEO第一步就是過(guò)濾關(guān)鍵詞，并逐漸擴大長(cháng)尾關(guān)鍵詞（詳見(jiàn)商七云SEO的《長(cháng)尾關(guān)鍵詞采集方法與技術(shù)》（Methods and Technology for Long Tail Keyword 采集）），確定關(guān)鍵詞之后，我們開(kāi)始實(shí)施下一步，所以我們需要某個(gè)鏈來(lái)獲得排名，不知道在哪里建立這個(gè)鏈？
2、從外鏈到外鏈
在百度中隨機搜索一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站，然后在百度搜索框中輸入DOMAIN+網(wǎng)址就知道發(fā)到哪里了。
當然，您也可以進(jìn)行更詳細的分析。也可以搜索他的具體內頁(yè)網(wǎng)址，會(huì )發(fā)現更多驚喜，得到大量外鏈地址（詳情請參考《網(wǎng)站上如何構建外鏈》（How Build網(wǎng)站上的外部鏈接）相關(guān)介紹。
另外，還可以使用外鏈分析軟件進(jìn)行分析，總之就是通過(guò)別人的網(wǎng)站獲取外鏈資源。
如何應對項目運營(yíng)時(shí)間緊？自己做網(wǎng)站，等收錄，再發(fā)鏈優(yōu)化排名周期太長(cháng)，想快點(diǎn)怎么辦？那么我們必須增加網(wǎng)站的權重。
3、從重量到重量
大的網(wǎng)站 已經(jīng)有一定的重量了。對于百度搜索引擎來(lái)說(shuō)，他們的網(wǎng)頁(yè)更可信。一般只要發(fā)布信息，幾分鐘到幾十分鐘就可以收錄。
對此，我們可以利用或各種重量級網(wǎng)站發(fā)布信息，提供給國外連鎖店。關(guān)鍵詞在競爭不是很激烈的地方，一般一周內就能拿到名次（見(jiàn)奇云seo“使用高權重或高流量平臺推廣網(wǎng)絡(luò )的利弊”相關(guān)介紹） .
4.從排名到排名
如果要在半小時(shí)內把產(chǎn)品的廣告信息放到關(guān)鍵詞首頁(yè)排名怎么辦？
比如你在百度上搜索關(guān)鍵詞“木門(mén)”，仔細往下翻。你看見(jiàn)了嗎？
SEO分級爆破技術(shù)核心優(yōu)化思路
在關(guān)鍵字木門(mén)搜索結果的第一頁(yè)，有最新的相關(guān)信息。您只需要在這些新聞源發(fā)布信息，半小時(shí)內就可以讓您的廣告信息出現在關(guān)鍵詞的首頁(yè)。你只需要使用你的力量，你就能意識到這一點(diǎn)。同時(shí)，你也可以利用這些新聞源來(lái)導入鏈接，為你的網(wǎng)站增加權重。
此外，您還可以使用百度產(chǎn)品、圖書(shū)館、百科全書(shū)、知識等。出于同樣的原因。
搜索引擎優(yōu)化
5、從資源到資源
當優(yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化時(shí)，因為你沒(méi)有足夠的資源，這是最關(guān)鍵的問(wèn)題，但是當你可以?xún)?yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站然后優(yōu)化第二個(gè)網(wǎng)站 顯然比第一個(gè)容易很多，這就是為什么優(yōu)化第一個(gè) 網(wǎng)站 是最困難的。
尚啟云認為，所謂的搜索引擎優(yōu)化專(zhuān)家在技術(shù)上并不高人一等。排名的原則其實(shí)就是最后拼的就是資源的組合和使用資源的能力，僅此而已！
因此，從現在開(kāi)始，您必須記住從資源移動(dòng)到資源！
我知道你在困惑什么，你一定在想，關(guān)鍵是我沒(méi)有資源？
不，您已經(jīng)擁有資源和您想要的一切。已經(jīng)有人在你面前擁有它們了。你要的是用它，以成功為起點(diǎn)，這樣你才能更快地走向成功。
簡(jiǎn)而言之，擁有資源的人不如使用資源的人。您需要的不是您擁有多少資源，而是您可以控制多少資源。這是非常關(guān)鍵的！
從您感興趣的內容到客戶(hù)感興趣的內容
你要像一個(gè)真正的營(yíng)銷(xiāo)人員，學(xué)會(huì )100%站在客戶(hù)的角度思考，進(jìn)入客戶(hù)的世界，感受他的痛苦，然后你就會(huì )知道他們最感興趣的是什么。
例如，您有興趣讓客戶(hù)參加您的英語(yǔ)培訓，但客戶(hù)對您的培訓不感興趣，他只對自己的演講感興趣。所以，你必須先進(jìn)入客戶(hù)的世界，然后找出他的痛點(diǎn)，把他從他的世界帶到你的世界。理解？
看這里，你應該知道我說(shuō)的公式是什么了吧？
是的，從二十到二十！
這個(gè)公式將同時(shí)打開(kāi)你的幾種思維模式。首先，它會(huì )自動(dòng)驅動(dòng)你的自助思維，讓你思考如何從別人已經(jīng)成功的東西走向自己的成功。其次，它開(kāi)始你的持續思考。思維問(wèn)題不是基于點(diǎn)，而是線(xiàn)性思維。也可以說(shuō)是交互思維。
所以，尚云奇認為網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化不是很友好，但是很簡(jiǎn)單。只有當復雜的事情變得簡(jiǎn)單時(shí)，它才具有更大的價(jià)值。
你必須知道 XX 導致 XX。這個(gè)公式的原則是從一個(gè)成功到另一個(gè)成功，而不是從頭開(kāi)始，用最簡(jiǎn)單的例子。
7、從××到××，每一個(gè)爆點(diǎn)都被抓到了
如果你能反復研究這個(gè)公式，并把它應用到搜索引擎優(yōu)化的每一個(gè)細節，你會(huì )發(fā)現它可以幫你把所有搜索引擎優(yōu)化系統的內容概括成這個(gè)公式。在你未來(lái)的思考過(guò)程中，你會(huì )發(fā)現你有更多的創(chuàng )造力！
搜索引擎優(yōu)化
另外，其實(shí)這個(gè)公式可以用的地方太多了，除了SEO之外，所有地方都可以用，所以尚啟云建議大家不僅抓好這些例子，忽略本質(zhì)，還要深入理解原理，并盡力從一個(gè)實(shí)例轉到另一個(gè)實(shí)例。比如從內容到內容，從案例到案例，從熱點(diǎn)信息到熱點(diǎn)流量。
然后找到最適合您的并立即采取行動(dòng)。如果你只從表面上學(xué)習而不用你的大腦，那是沒(méi)有用的。我相信你同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，對嗎？
同一句話(huà)，他山上的石頭可以用來(lái)攻玉。他應該善于發(fā)現事物的價(jià)值，然后為我所用。不要被一些所謂的概念誤導。學(xué)習最簡(jiǎn)單實(shí)用的策略，越容易實(shí)施。關(guān)鍵不是看太多，而是看完之后細化，然后嚴格執行。
知道并不意味著(zhù)能夠執行，只有這樣才能取得成果。如果你努力去做簡(jiǎn)單的事情，你就會(huì )成功！
搜索引擎優(yōu)化排名爆破技術(shù)可以說(shuō)是一個(gè)貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式。這個(gè)內容并不新鮮，但還是很有用的。正確的思維方向永遠不會(huì )持久。至少我是這么認為的。過(guò)去，很多人說(shuō)這個(gè)內容被炒作了。炒作與我無(wú)關(guān)。我保留我的意見(jiàn)。
一切都有它的價(jià)值。沒(méi)有找到價(jià)值是你的遺憾。選擇一個(gè)好的并遵循它。壞的，扔掉。與其批評和拒絕它，不如提煉它的價(jià)值，供我自己使用。他山的石頭可以用來(lái)攻玉。 查看全部
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小蘇資源網(wǎng)：搜索引擎優(yōu)化排名技術(shù)分析
搜索引擎優(yōu)化涉及很多基礎知識。除了單一的技術(shù)，還包括創(chuàng )新思維。如果你給你50頁(yè)的內容是否可以排版不同的格式，這需要創(chuàng )新，那么本文將給你分析搜索引擎優(yōu)化排名技巧。
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搜索引擎優(yōu)化
1.從眼球到眼球
首先，搜索引擎優(yōu)化的目的是獲取客戶(hù)流量。無(wú)論是銷(xiāo)售產(chǎn)品還是推廣某些服務(wù)，我們都需要客戶(hù)。這也是搜索引擎優(yōu)化的價(jià)值所在。每一個(gè)不同的關(guān)鍵詞意味著(zhù)背后有很多眼球（每個(gè)關(guān)鍵詞都有一群客戶(hù)在搜索），那么對于我們來(lái)說(shuō)，沒(méi)有訪(fǎng)客怎么辦？
每個(gè)行業(yè)不同的關(guān)鍵詞都已經(jīng)有眼球了，所以只要去有眼球的地方去獲取眼球，這個(gè)是最快的，所以SEO第一步就是過(guò)濾關(guān)鍵詞，并逐漸擴大長(cháng)尾關(guān)鍵詞（詳見(jiàn)商七云SEO的《長(cháng)尾關(guān)鍵詞采集方法與技術(shù)》（Methods and Technology for Long Tail Keyword 采集）），確定關(guān)鍵詞之后，我們開(kāi)始實(shí)施下一步，所以我們需要某個(gè)鏈來(lái)獲得排名，不知道在哪里建立這個(gè)鏈？
2、從外鏈到外鏈
在百度中隨機搜索一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站，然后在百度搜索框中輸入DOMAIN+網(wǎng)址就知道發(fā)到哪里了。
當然，您也可以進(jìn)行更詳細的分析。也可以搜索他的具體內頁(yè)網(wǎng)址，會(huì )發(fā)現更多驚喜，得到大量外鏈地址（詳情請參考《網(wǎng)站上如何構建外鏈》（How Build網(wǎng)站上的外部鏈接）相關(guān)介紹。
另外，還可以使用外鏈分析軟件進(jìn)行分析，總之就是通過(guò)別人的網(wǎng)站獲取外鏈資源。
如何應對項目運營(yíng)時(shí)間緊？自己做網(wǎng)站，等收錄，再發(fā)鏈優(yōu)化排名周期太長(cháng)，想快點(diǎn)怎么辦？那么我們必須增加網(wǎng)站的權重。
3、從重量到重量
大的網(wǎng)站 已經(jīng)有一定的重量了。對于百度搜索引擎來(lái)說(shuō)，他們的網(wǎng)頁(yè)更可信。一般只要發(fā)布信息，幾分鐘到幾十分鐘就可以收錄。
對此，我們可以利用或各種重量級網(wǎng)站發(fā)布信息，提供給國外連鎖店。關(guān)鍵詞在競爭不是很激烈的地方，一般一周內就能拿到名次（見(jiàn)奇云seo“使用高權重或高流量平臺推廣網(wǎng)絡(luò )的利弊”相關(guān)介紹） .
4.從排名到排名
如果要在半小時(shí)內把產(chǎn)品的廣告信息放到關(guān)鍵詞首頁(yè)排名怎么辦？
比如你在百度上搜索關(guān)鍵詞“木門(mén)”，仔細往下翻。你看見(jiàn)了嗎？
SEO分級爆破技術(shù)核心優(yōu)化思路
在關(guān)鍵字木門(mén)搜索結果的第一頁(yè)，有最新的相關(guān)信息。您只需要在這些新聞源發(fā)布信息，半小時(shí)內就可以讓您的廣告信息出現在關(guān)鍵詞的首頁(yè)。你只需要使用你的力量，你就能意識到這一點(diǎn)。同時(shí)，你也可以利用這些新聞源來(lái)導入鏈接，為你的網(wǎng)站增加權重。
此外，您還可以使用百度產(chǎn)品、圖書(shū)館、百科全書(shū)、知識等。出于同樣的原因。
搜索引擎優(yōu)化
5、從資源到資源
當優(yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化時(shí)，因為你沒(méi)有足夠的資源，這是最關(guān)鍵的問(wèn)題，但是當你可以?xún)?yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站然后優(yōu)化第二個(gè)網(wǎng)站 顯然比第一個(gè)容易很多，這就是為什么優(yōu)化第一個(gè) 網(wǎng)站 是最困難的。
尚啟云認為，所謂的搜索引擎優(yōu)化專(zhuān)家在技術(shù)上并不高人一等。排名的原則其實(shí)就是最后拼的就是資源的組合和使用資源的能力，僅此而已！
因此，從現在開(kāi)始，您必須記住從資源移動(dòng)到資源！
我知道你在困惑什么，你一定在想，關(guān)鍵是我沒(méi)有資源？
不，您已經(jīng)擁有資源和您想要的一切。已經(jīng)有人在你面前擁有它們了。你要的是用它，以成功為起點(diǎn)，這樣你才能更快地走向成功。
簡(jiǎn)而言之，擁有資源的人不如使用資源的人。您需要的不是您擁有多少資源，而是您可以控制多少資源。這是非常關(guān)鍵的！
從您感興趣的內容到客戶(hù)感興趣的內容
你要像一個(gè)真正的營(yíng)銷(xiāo)人員，學(xué)會(huì )100%站在客戶(hù)的角度思考，進(jìn)入客戶(hù)的世界，感受他的痛苦，然后你就會(huì )知道他們最感興趣的是什么。
例如，您有興趣讓客戶(hù)參加您的英語(yǔ)培訓，但客戶(hù)對您的培訓不感興趣，他只對自己的演講感興趣。所以，你必須先進(jìn)入客戶(hù)的世界，然后找出他的痛點(diǎn)，把他從他的世界帶到你的世界。理解？
看這里，你應該知道我說(shuō)的公式是什么了吧？
是的，從二十到二十！
這個(gè)公式將同時(shí)打開(kāi)你的幾種思維模式。首先，它會(huì )自動(dòng)驅動(dòng)你的自助思維，讓你思考如何從別人已經(jīng)成功的東西走向自己的成功。其次，它開(kāi)始你的持續思考。思維問(wèn)題不是基于點(diǎn)，而是線(xiàn)性思維。也可以說(shuō)是交互思維。
所以，尚云奇認為網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化不是很友好，但是很簡(jiǎn)單。只有當復雜的事情變得簡(jiǎn)單時(shí)，它才具有更大的價(jià)值。
你必須知道 XX 導致 XX。這個(gè)公式的原則是從一個(gè)成功到另一個(gè)成功，而不是從頭開(kāi)始，用最簡(jiǎn)單的例子。
7、從××到××，每一個(gè)爆點(diǎn)都被抓到了
如果你能反復研究這個(gè)公式，并把它應用到搜索引擎優(yōu)化的每一個(gè)細節，你會(huì )發(fā)現它可以幫你把所有搜索引擎優(yōu)化系統的內容概括成這個(gè)公式。在你未來(lái)的思考過(guò)程中，你會(huì )發(fā)現你有更多的創(chuàng )造力！
搜索引擎優(yōu)化
另外，其實(shí)這個(gè)公式可以用的地方太多了，除了SEO之外，所有地方都可以用，所以尚啟云建議大家不僅抓好這些例子，忽略本質(zhì)，還要深入理解原理，并盡力從一個(gè)實(shí)例轉到另一個(gè)實(shí)例。比如從內容到內容，從案例到案例，從熱點(diǎn)信息到熱點(diǎn)流量。
然后找到最適合您的并立即采取行動(dòng)。如果你只從表面上學(xué)習而不用你的大腦，那是沒(méi)有用的。我相信你同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，對嗎？
同一句話(huà)，他山上的石頭可以用來(lái)攻玉。他應該善于發(fā)現事物的價(jià)值，然后為我所用。不要被一些所謂的概念誤導。學(xué)習最簡(jiǎn)單實(shí)用的策略，越容易實(shí)施。關(guān)鍵不是看太多，而是看完之后細化，然后嚴格執行。
知道并不意味著(zhù)能夠執行，只有這樣才能取得成果。如果你努力去做簡(jiǎn)單的事情，你就會(huì )成功！
搜索引擎優(yōu)化排名爆破技術(shù)可以說(shuō)是一個(gè)貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式。這個(gè)內容并不新鮮，但還是很有用的。正確的思維方向永遠不會(huì )持久。至少我是這么認為的。過(guò)去，很多人說(shuō)這個(gè)內容被炒作了。炒作與我無(wú)關(guān)。我保留我的意見(jiàn)。
一切都有它的價(jià)值。沒(méi)有找到價(jià)值是你的遺憾。選擇一個(gè)好的并遵循它。壞的，扔掉。與其批評和拒絕它，不如提煉它的價(jià)值，供我自己使用。他山的石頭可以用來(lái)攻玉。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式是什么？?jì)?yōu)化排名技術(shù))
小蘇資源網(wǎng)：搜索引擎優(yōu)化排名技術(shù)分析
搜索引擎優(yōu)化涉及很多基礎知識。除了單一的技術(shù)，還包括創(chuàng )新思維。如果你給你50頁(yè)的內容是否可以排版不同的格式，這需要創(chuàng )新，那么本文將給你分析搜索引擎優(yōu)化排名技巧。
貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式是什么？以下是內容，整理和刪除，這是提煉它的價(jià)值，你覺(jué)得不好，就過(guò)濾一下，如果你是做搜索引擎優(yōu)化的案例，建議你看看，如果不是，你不妨看看看，一切都有它的價(jià)值！
搜索引擎優(yōu)化
1.從眼球到眼球
首先，搜索引擎優(yōu)化的目的是獲取客戶(hù)流量。無(wú)論是銷(xiāo)售產(chǎn)品還是推廣某些服務(wù)，我們都需要客戶(hù)。這也是搜索引擎優(yōu)化的價(jià)值所在。每一個(gè)不同的關(guān)鍵詞意味著(zhù)背后有很多眼球（每個(gè)關(guān)鍵詞都有一群客戶(hù)在搜索），那么對于我們來(lái)說(shuō)，沒(méi)有訪(fǎng)客怎么辦？
每個(gè)行業(yè)不同的關(guān)鍵詞都已經(jīng)有眼球了，所以只要去有眼球的地方去獲取眼球，這個(gè)是最快的，所以SEO第一步就是過(guò)濾關(guān)鍵詞，并逐漸擴大長(cháng)尾關(guān)鍵詞（詳見(jiàn)商七云SEO的《長(cháng)尾關(guān)鍵詞采集方法與技術(shù)》（Methods and Technology for Long Tail Keyword 采集）），確定關(guān)鍵詞之后，我們開(kāi)始實(shí)施下一步，所以我們需要某個(gè)鏈來(lái)獲得排名，不知道在哪里建立這個(gè)鏈？
2、從外鏈到外鏈
在百度中隨機搜索一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站，然后在百度搜索框中輸入DOMAIN+網(wǎng)址就知道發(fā)到哪里了。
當然，您也可以進(jìn)行更詳細的分析。也可以搜索他的具體內頁(yè)網(wǎng)址，會(huì )發(fā)現更多驚喜，得到大量外鏈地址（詳情請參考《網(wǎng)站上如何構建外鏈》（How Build網(wǎng)站上的外部鏈接）相關(guān)介紹。
另外，還可以使用外鏈分析軟件進(jìn)行分析，總之就是通過(guò)別人的網(wǎng)站獲取外鏈資源。
如何應對項目運營(yíng)時(shí)間緊？自己做網(wǎng)站，等收錄，再發(fā)鏈優(yōu)化排名周期太長(cháng)，想快點(diǎn)怎么辦？那么我們必須增加網(wǎng)站的權重。
3、從重量到重量
大的網(wǎng)站 已經(jīng)有一定的重量了。對于百度搜索引擎來(lái)說(shuō)，他們的網(wǎng)頁(yè)更可信。一般只要發(fā)布信息，幾分鐘到幾十分鐘就可以收錄。
對此，我們可以利用或各種重量級網(wǎng)站發(fā)布信息，提供給國外連鎖店。關(guān)鍵詞在競爭不是很激烈的地方，一般一周內就能拿到名次（見(jiàn)奇云seo“使用高權重或高流量平臺推廣網(wǎng)絡(luò )的利弊”相關(guān)介紹） .
4.從排名到排名
如果要在半小時(shí)內把產(chǎn)品的廣告信息放到關(guān)鍵詞首頁(yè)排名怎么辦？
比如你在百度上搜索關(guān)鍵詞“木門(mén)”，仔細往下翻。你看見(jiàn)了嗎？
SEO分級爆破技術(shù)核心優(yōu)化思路
在關(guān)鍵字木門(mén)搜索結果的第一頁(yè)，有最新的相關(guān)信息。您只需要在這些新聞源發(fā)布信息，半小時(shí)內就可以讓您的廣告信息出現在關(guān)鍵詞的首頁(yè)。你只需要使用你的力量，你就能意識到這一點(diǎn)。同時(shí)，你也可以利用這些新聞源來(lái)導入鏈接，為你的網(wǎng)站增加權重。
此外，您還可以使用百度產(chǎn)品、圖書(shū)館、百科全書(shū)、知識等。出于同樣的原因。
搜索引擎優(yōu)化
5、從資源到資源
當優(yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化時(shí)，因為你沒(méi)有足夠的資源，這是最關(guān)鍵的問(wèn)題，但是當你可以?xún)?yōu)化第一個(gè)網(wǎng)站然后優(yōu)化第二個(gè)網(wǎng)站 顯然比第一個(gè)容易很多，這就是為什么優(yōu)化第一個(gè) 網(wǎng)站 是最困難的。
尚啟云認為，所謂的搜索引擎優(yōu)化專(zhuān)家在技術(shù)上并不高人一等。排名的原則其實(shí)就是最后拼的就是資源的組合和使用資源的能力，僅此而已！
因此，從現在開(kāi)始，您必須記住從資源移動(dòng)到資源！
我知道你在困惑什么，你一定在想，關(guān)鍵是我沒(méi)有資源？
不，您已經(jīng)擁有資源和您想要的一切。已經(jīng)有人在你面前擁有它們了。你要的是用它，以成功為起點(diǎn)，這樣你才能更快地走向成功。
簡(jiǎn)而言之，擁有資源的人不如使用資源的人。您需要的不是您擁有多少資源，而是您可以控制多少資源。這是非常關(guān)鍵的！
從您感興趣的內容到客戶(hù)感興趣的內容
你要像一個(gè)真正的營(yíng)銷(xiāo)人員，學(xué)會(huì )100%站在客戶(hù)的角度思考，進(jìn)入客戶(hù)的世界，感受他的痛苦，然后你就會(huì )知道他們最感興趣的是什么。
例如，您有興趣讓客戶(hù)參加您的英語(yǔ)培訓，但客戶(hù)對您的培訓不感興趣，他只對自己的演講感興趣。所以，你必須先進(jìn)入客戶(hù)的世界，然后找出他的痛點(diǎn)，把他從他的世界帶到你的世界。理解？
看這里，你應該知道我說(shuō)的公式是什么了吧？
是的，從二十到二十！
這個(gè)公式將同時(shí)打開(kāi)你的幾種思維模式。首先，它會(huì )自動(dòng)驅動(dòng)你的自助思維，讓你思考如何從別人已經(jīng)成功的東西走向自己的成功。其次，它開(kāi)始你的持續思考。思維問(wèn)題不是基于點(diǎn)，而是線(xiàn)性思維。也可以說(shuō)是交互思維。
所以，尚云奇認為網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化不是很友好，但是很簡(jiǎn)單。只有當復雜的事情變得簡(jiǎn)單時(shí)，它才具有更大的價(jià)值。
你必須知道 XX 導致 XX。這個(gè)公式的原則是從一個(gè)成功到另一個(gè)成功，而不是從頭開(kāi)始，用最簡(jiǎn)單的例子。
7、從××到××，每一個(gè)爆點(diǎn)都被抓到了
如果你能反復研究這個(gè)公式，并把它應用到搜索引擎優(yōu)化的每一個(gè)細節，你會(huì )發(fā)現它可以幫你把所有搜索引擎優(yōu)化系統的內容概括成這個(gè)公式。在你未來(lái)的思考過(guò)程中，你會(huì )發(fā)現你有更多的創(chuàng )造力！
搜索引擎優(yōu)化
另外，其實(shí)這個(gè)公式可以用的地方太多了，除了SEO之外，所有地方都可以用，所以尚啟云建議大家不僅抓好這些例子，忽略本質(zhì)，還要深入理解原理，并盡力從一個(gè)實(shí)例轉到另一個(gè)實(shí)例。比如從內容到內容，從案例到案例，從熱點(diǎn)信息到熱點(diǎn)流量。
然后找到最適合您的并立即采取行動(dòng)。如果你只從表面上學(xué)習而不用你的大腦，那是沒(méi)有用的。我相信你同意這個(gè)觀(guān)點(diǎn)，對嗎？
同一句話(huà)，他山上的石頭可以用來(lái)攻玉。他應該善于發(fā)現事物的價(jià)值，然后為我所用。不要被一些所謂的概念誤導。學(xué)習最簡(jiǎn)單實(shí)用的策略，越容易實(shí)施。關(guān)鍵不是看太多，而是看完之后細化，然后嚴格執行。
知道并不意味著(zhù)能夠執行，只有這樣才能取得成果。如果你努力去做簡(jiǎn)單的事情，你就會(huì )成功！
搜索引擎優(yōu)化排名爆破技術(shù)可以說(shuō)是一個(gè)貫穿搜索引擎優(yōu)化系統的公式。這個(gè)內容并不新鮮，但還是很有用的。正確的思維方向永遠不會(huì )持久。至少我是這么認為的。過(guò)去，很多人說(shuō)這個(gè)內容被炒作了。炒作與我無(wú)關(guān)。我保留我的意見(jiàn)。
一切都有它的價(jià)值。沒(méi)有找到價(jià)值是你的遺憾。選擇一個(gè)好的并遵循它。壞的，扔掉。與其批評和拒絕它，不如提煉它的價(jià)值，供我自己使用。他山的石頭可以用來(lái)攻玉。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?( 【每日一題】第一步爬行和抓?。ǖ诙迤冢?
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 52 次瀏覽 ? 2021-11-08 19:05
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
【每日一題】第一步爬行和抓?。ǖ诙迤冢?
第一步是爬行爬行
1） 搜索引擎用來(lái)抓取和訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的程序稱(chēng)為蜘蛛或機器人。蜘蛛實(shí)際上是搜索引擎的下屬。搜索引擎命令它在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽網(wǎng)頁(yè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)上的所有數據，然后將這些數據存儲在搜索引擎自己的數據庫中。我們的網(wǎng)站中不能有死鏈接。需要蜘蛛在網(wǎng)站網(wǎng)站中暢通無(wú)阻地抓取頁(yè)面。
2）蜘蛛爬行的方法
不管什么級別的蜘蛛爬行方法都一樣，有兩種：1、深度優(yōu)先；2、寬度優(yōu)先。蜘蛛會(huì )沿著(zhù)錨文本爬到最后，所以這里是 網(wǎng)站 內部鏈接的重要性。
?、偕疃葍?yōu)先。
深度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，找到一個(gè)錨文本鏈接，也就是爬進(jìn)另一個(gè)頁(yè)面，然后在另一個(gè)頁(yè)面上找到另一個(gè)錨文本鏈接，然后往里面爬，直到最后爬到這個(gè)網(wǎng)站@ >.
?、?、寬度優(yōu)先。
寬度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，發(fā)現不是直接輸入錨文本，而是爬取整個(gè)頁(yè)面，然后將所有錨文本一起進(jìn)入另一個(gè)頁(yè)面，直到整個(gè)網(wǎng)站爬行完全的。
3）搜索引擎使用什么索引來(lái)確定爬取一個(gè)網(wǎng)站的頻率。主要有四個(gè)指標：
一種。網(wǎng)站 更新頻率：更新來(lái)得快，更新來(lái)得慢，直接影響蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率
灣 網(wǎng)站的更新質(zhì)量：更新頻率提高了，只會(huì )引起蜘蛛的注意。蜘蛛對質(zhì)量有嚴格的要求。如果網(wǎng)站每天更新的大量?jì)热荼恢┲肱袛酁榈唾|(zhì)量的頁(yè)面仍然毫無(wú)意義。
C。連通性：網(wǎng)站要安全穩定，保證百度蜘蛛暢通無(wú)阻。把蜘蛛關(guān)起來(lái)可不是什么好事。
d. 站點(diǎn)評價(jià)：百度搜索引擎會(huì )對每個(gè)站點(diǎn)都有一個(gè)評價(jià)，這個(gè)評價(jià)會(huì )根據站點(diǎn)情況不斷變化。它是百度搜索引擎對該站點(diǎn)的基本評分（不是外界所說(shuō)的百度權重）。里面是百度一個(gè)非常機密的數據。網(wǎng)站評分從不單獨使用，會(huì )與其他因素和閾值共同影響網(wǎng)站的爬取和排名。
第二步數據庫處理
搜索引擎抓取到網(wǎng)頁(yè)后，還需要做大量的預處理工作，才能提供檢索服務(wù)。其中，最重要的是提取關(guān)鍵詞，構建索引庫和索引。其他包括去除重復網(wǎng)頁(yè)、分詞（中文）、判斷網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型、分析超鏈接以及計算網(wǎng)頁(yè)的重要性/豐富度。其中，網(wǎng)站數據庫是動(dòng)態(tài)網(wǎng)站存儲網(wǎng)站數據的空間。索引數據庫，索引是一種對數據庫表中一個(gè)或多個(gè)列的值進(jìn)行排序的結構。使用索引可以快速訪(fǎng)問(wèn)數據庫表中的特定信息。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是將【爬取】的網(wǎng)頁(yè)放入數據庫中。
第三步，分析搜索服務(wù)
用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，搜索引擎從索引庫中找到與關(guān)鍵詞匹配的網(wǎng)頁(yè)；為方便用戶(hù)，除了頁(yè)面標題和網(wǎng)址外，還會(huì )提供頁(yè)面摘要等信息。
用戶(hù)檢索的過(guò)程是對前兩個(gè)過(guò)程的考驗，以檢驗搜索引擎是否能夠提供最準確、最廣泛的信息，以及搜索引擎是否能夠快速的給出用戶(hù)最想要的信息。
第四步排名
提取的網(wǎng)頁(yè)按照不同維度的得分進(jìn)行綜合排序?！安煌S度”包括：
相關(guān)性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)搜索需求的匹配程度，例如網(wǎng)頁(yè)中收錄的用戶(hù)勾選關(guān)鍵詞的次數，以及這些關(guān)鍵詞出現的位置；外部網(wǎng)頁(yè)用來(lái)指向頁(yè)面的錨文本等。
權限：用戶(hù)喜歡網(wǎng)站提供的內容，具有一定的權限。相應地，百度搜索引擎也更加相信優(yōu)質(zhì)權威網(wǎng)站提供的內容。
時(shí)效性：時(shí)效性結果是指收錄新鮮內容的新網(wǎng)頁(yè)。目前，時(shí)間敏感的結果在搜索引擎中變得越來(lái)越重要。
重要性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)檢查需求相匹配的重要程度或受歡迎程度
豐富性：豐富性看似簡(jiǎn)單，但它是一個(gè)涵蓋范圍非常廣泛的命題?？梢岳斫鉃榫W(wǎng)頁(yè)內容豐富，完全可以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求；既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的單一需求，又可以滿(mǎn)足用戶(hù)的擴展需求。
流行度：指網(wǎng)頁(yè)是否流行。
搜索引擎通過(guò)搜索詞處理、文件匹配、相關(guān)性計算、過(guò)濾調整、排名展示等復雜的工作步驟完成最終排名。 查看全部
【每日一題】第一步爬行和抓?。ǖ诙迤冢?
第一步是爬行爬行
1） 搜索引擎用來(lái)抓取和訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的程序稱(chēng)為蜘蛛或機器人。蜘蛛實(shí)際上是搜索引擎的下屬。搜索引擎命令它在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽網(wǎng)頁(yè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)上的所有數據，然后將這些數據存儲在搜索引擎自己的數據庫中。我們的網(wǎng)站中不能有死鏈接。需要蜘蛛在網(wǎng)站網(wǎng)站中暢通無(wú)阻地抓取頁(yè)面。
2）蜘蛛爬行的方法
不管什么級別的蜘蛛爬行方法都一樣，有兩種：1、深度優(yōu)先；2、寬度優(yōu)先。蜘蛛會(huì )沿著(zhù)錨文本爬到最后，所以這里是 網(wǎng)站 內部鏈接的重要性。
?、偕疃葍?yōu)先。
深度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，找到一個(gè)錨文本鏈接，也就是爬進(jìn)另一個(gè)頁(yè)面，然后在另一個(gè)頁(yè)面上找到另一個(gè)錨文本鏈接，然后往里面爬，直到最后爬到這個(gè)網(wǎng)站@ >.
?、?、寬度優(yōu)先。
寬度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，發(fā)現不是直接輸入錨文本，而是爬取整個(gè)頁(yè)面，然后將所有錨文本一起進(jìn)入另一個(gè)頁(yè)面，直到整個(gè)網(wǎng)站爬行完全的。
3）搜索引擎使用什么索引來(lái)確定爬取一個(gè)網(wǎng)站的頻率。主要有四個(gè)指標：
一種。網(wǎng)站 更新頻率：更新來(lái)得快，更新來(lái)得慢，直接影響蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率
灣 網(wǎng)站的更新質(zhì)量：更新頻率提高了，只會(huì )引起蜘蛛的注意。蜘蛛對質(zhì)量有嚴格的要求。如果網(wǎng)站每天更新的大量?jì)热荼恢┲肱袛酁榈唾|(zhì)量的頁(yè)面仍然毫無(wú)意義。
C。連通性：網(wǎng)站要安全穩定，保證百度蜘蛛暢通無(wú)阻。把蜘蛛關(guān)起來(lái)可不是什么好事。
d. 站點(diǎn)評價(jià)：百度搜索引擎會(huì )對每個(gè)站點(diǎn)都有一個(gè)評價(jià)，這個(gè)評價(jià)會(huì )根據站點(diǎn)情況不斷變化。它是百度搜索引擎對該站點(diǎn)的基本評分（不是外界所說(shuō)的百度權重）。里面是百度一個(gè)非常機密的數據。網(wǎng)站評分從不單獨使用，會(huì )與其他因素和閾值共同影響網(wǎng)站的爬取和排名。
第二步數據庫處理
搜索引擎抓取到網(wǎng)頁(yè)后，還需要做大量的預處理工作，才能提供檢索服務(wù)。其中，最重要的是提取關(guān)鍵詞，構建索引庫和索引。其他包括去除重復網(wǎng)頁(yè)、分詞（中文）、判斷網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型、分析超鏈接以及計算網(wǎng)頁(yè)的重要性/豐富度。其中，網(wǎng)站數據庫是動(dòng)態(tài)網(wǎng)站存儲網(wǎng)站數據的空間。索引數據庫，索引是一種對數據庫表中一個(gè)或多個(gè)列的值進(jìn)行排序的結構。使用索引可以快速訪(fǎng)問(wèn)數據庫表中的特定信息。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是將【爬取】的網(wǎng)頁(yè)放入數據庫中。
第三步，分析搜索服務(wù)
用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，搜索引擎從索引庫中找到與關(guān)鍵詞匹配的網(wǎng)頁(yè)；為方便用戶(hù)，除了頁(yè)面標題和網(wǎng)址外，還會(huì )提供頁(yè)面摘要等信息。
用戶(hù)檢索的過(guò)程是對前兩個(gè)過(guò)程的考驗，以檢驗搜索引擎是否能夠提供最準確、最廣泛的信息，以及搜索引擎是否能夠快速的給出用戶(hù)最想要的信息。
第四步排名
提取的網(wǎng)頁(yè)按照不同維度的得分進(jìn)行綜合排序?！安煌S度”包括：
相關(guān)性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)搜索需求的匹配程度，例如網(wǎng)頁(yè)中收錄的用戶(hù)勾選關(guān)鍵詞的次數，以及這些關(guān)鍵詞出現的位置；外部網(wǎng)頁(yè)用來(lái)指向頁(yè)面的錨文本等。
權限：用戶(hù)喜歡網(wǎng)站提供的內容，具有一定的權限。相應地，百度搜索引擎也更加相信優(yōu)質(zhì)權威網(wǎng)站提供的內容。
時(shí)效性：時(shí)效性結果是指收錄新鮮內容的新網(wǎng)頁(yè)。目前，時(shí)間敏感的結果在搜索引擎中變得越來(lái)越重要。
重要性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)檢查需求相匹配的重要程度或受歡迎程度
豐富性：豐富性看似簡(jiǎn)單，但它是一個(gè)涵蓋范圍非常廣泛的命題?？梢岳斫鉃榫W(wǎng)頁(yè)內容豐富，完全可以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求；既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的單一需求，又可以滿(mǎn)足用戶(hù)的擴展需求。
流行度：指網(wǎng)頁(yè)是否流行。
搜索引擎通過(guò)搜索詞處理、文件匹配、相關(guān)性計算、過(guò)濾調整、排名展示等復雜的工作步驟完成最終排名。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
【每日一題】第一步爬行和抓?。ǖ诙迤冢?
第一步是爬行爬行
1） 搜索引擎用來(lái)抓取和訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面的程序稱(chēng)為蜘蛛或機器人。蜘蛛實(shí)際上是搜索引擎的下屬。搜索引擎命令它在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽網(wǎng)頁(yè)，獲取互聯(lián)網(wǎng)上的所有數據，然后將這些數據存儲在搜索引擎自己的數據庫中。我們的網(wǎng)站中不能有死鏈接。需要蜘蛛在網(wǎng)站網(wǎng)站中暢通無(wú)阻地抓取頁(yè)面。
2）蜘蛛爬行的方法
不管什么級別的蜘蛛爬行方法都一樣，有兩種：1、深度優(yōu)先；2、寬度優(yōu)先。蜘蛛會(huì )沿著(zhù)錨文本爬到最后，所以這里是 網(wǎng)站 內部鏈接的重要性。
?、偕疃葍?yōu)先。
深度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，找到一個(gè)錨文本鏈接，也就是爬進(jìn)另一個(gè)頁(yè)面，然后在另一個(gè)頁(yè)面上找到另一個(gè)錨文本鏈接，然后往里面爬，直到最后爬到這個(gè)網(wǎng)站@ >.
?、?、寬度優(yōu)先。
寬度優(yōu)先是指蜘蛛到達一個(gè)頁(yè)面后，發(fā)現不是直接輸入錨文本，而是爬取整個(gè)頁(yè)面，然后將所有錨文本一起進(jìn)入另一個(gè)頁(yè)面，直到整個(gè)網(wǎng)站爬行完全的。
3）搜索引擎使用什么索引來(lái)確定爬取一個(gè)網(wǎng)站的頻率。主要有四個(gè)指標：
一種。網(wǎng)站 更新頻率：更新來(lái)得快，更新來(lái)得慢，直接影響蜘蛛訪(fǎng)問(wèn)的頻率
灣 網(wǎng)站的更新質(zhì)量：更新頻率提高了，只會(huì )引起蜘蛛的注意。蜘蛛對質(zhì)量有嚴格的要求。如果網(wǎng)站每天更新的大量?jì)热荼恢┲肱袛酁榈唾|(zhì)量的頁(yè)面仍然毫無(wú)意義。
C。連通性：網(wǎng)站要安全穩定，保證百度蜘蛛暢通無(wú)阻。把蜘蛛關(guān)起來(lái)可不是什么好事。
d. 站點(diǎn)評價(jià)：百度搜索引擎會(huì )對每個(gè)站點(diǎn)都有一個(gè)評價(jià)，這個(gè)評價(jià)會(huì )根據站點(diǎn)情況不斷變化。它是百度搜索引擎對該站點(diǎn)的基本評分（不是外界所說(shuō)的百度權重）。里面是百度一個(gè)非常機密的數據。網(wǎng)站評分從不單獨使用，會(huì )與其他因素和閾值共同影響網(wǎng)站的爬取和排名。
第二步數據庫處理
搜索引擎抓取到網(wǎng)頁(yè)后，還需要做大量的預處理工作，才能提供檢索服務(wù)。其中，最重要的是提取關(guān)鍵詞，構建索引庫和索引。其他包括去除重復網(wǎng)頁(yè)、分詞（中文）、判斷網(wǎng)頁(yè)類(lèi)型、分析超鏈接以及計算網(wǎng)頁(yè)的重要性/豐富度。其中，網(wǎng)站數據庫是動(dòng)態(tài)網(wǎng)站存儲網(wǎng)站數據的空間。索引數據庫，索引是一種對數據庫表中一個(gè)或多個(gè)列的值進(jìn)行排序的結構。使用索引可以快速訪(fǎng)問(wèn)數據庫表中的特定信息。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是將【爬取】的網(wǎng)頁(yè)放入數據庫中。
第三步，分析搜索服務(wù)
用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，搜索引擎從索引庫中找到與關(guān)鍵詞匹配的網(wǎng)頁(yè)；為方便用戶(hù)，除了頁(yè)面標題和網(wǎng)址外，還會(huì )提供頁(yè)面摘要等信息。
用戶(hù)檢索的過(guò)程是對前兩個(gè)過(guò)程的考驗，以檢驗搜索引擎是否能夠提供最準確、最廣泛的信息，以及搜索引擎是否能夠快速的給出用戶(hù)最想要的信息。
第四步排名
提取的網(wǎng)頁(yè)按照不同維度的得分進(jìn)行綜合排序?！安煌S度”包括：
相關(guān)性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)搜索需求的匹配程度，例如網(wǎng)頁(yè)中收錄的用戶(hù)勾選關(guān)鍵詞的次數，以及這些關(guān)鍵詞出現的位置；外部網(wǎng)頁(yè)用來(lái)指向頁(yè)面的錨文本等。
權限：用戶(hù)喜歡網(wǎng)站提供的內容，具有一定的權限。相應地，百度搜索引擎也更加相信優(yōu)質(zhì)權威網(wǎng)站提供的內容。
時(shí)效性：時(shí)效性結果是指收錄新鮮內容的新網(wǎng)頁(yè)。目前，時(shí)間敏感的結果在搜索引擎中變得越來(lái)越重要。
重要性：網(wǎng)頁(yè)內容與用戶(hù)檢查需求相匹配的重要程度或受歡迎程度
豐富性：豐富性看似簡(jiǎn)單，但它是一個(gè)涵蓋范圍非常廣泛的命題?？梢岳斫鉃榫W(wǎng)頁(yè)內容豐富，完全可以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求；既可以滿(mǎn)足用戶(hù)的單一需求，又可以滿(mǎn)足用戶(hù)的擴展需求。
流行度：指網(wǎng)頁(yè)是否流行。
搜索引擎通過(guò)搜索詞處理、文件匹配、相關(guān)性計算、過(guò)濾調整、排名展示等復雜的工作步驟完成最終排名。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(對網(wǎng)站進(jìn)行SEO優(yōu)化的最重要的一步對)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 49 次瀏覽 ? 2021-11-08 04:03
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(對網(wǎng)站進(jìn)行SEO優(yōu)化的最重要的一步對)
網(wǎng)站 SEO優(yōu)化最重要的一步是對網(wǎng)站進(jìn)行基礎優(yōu)化。也就是優(yōu)化網(wǎng)站的基礎代碼，優(yōu)化每個(gè)頁(yè)面，滿(mǎn)足搜索引擎的要求。這將使我們的 網(wǎng)站 優(yōu)化變得順理成章。那么接下來(lái)說(shuō)說(shuō)我們優(yōu)化的具體方法。
頁(yè)面優(yōu)化
頁(yè)面優(yōu)化就是把合適的關(guān)鍵詞放在合適的地方，讓搜索引擎知道你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。具體可以從以下幾個(gè)方面入手。
1. 頁(yè)面標題
標題是頁(yè)面最重要的部分。它顯示在頁(yè)面頂部的選項卡上。您應該為每個(gè)頁(yè)面內容總結最重要的關(guān)鍵詞。為了避免一些籠統的描述，通常你會(huì )有多個(gè)關(guān)鍵詞，你需要把更重要的放在第一位。
2.頁(yè)面地址
你可以設置自己的頁(yè)面地址，你應該使用一些有意義的詞；當您需要連接兩個(gè)詞時(shí)，請使用連字符 (-) 而不是下劃線(xiàn) (_)。盡量減少無(wú)意義的亂碼。相反，更簡(jiǎn)潔明了的地址會(huì )更容易讓蜘蛛爬行。
3. 標題
標題中需要說(shuō)明頁(yè)面的主要內容是什么，關(guān)鍵詞需要再次出現在這里。如果一個(gè)頁(yè)面有多個(gè)標題，盡量指出它們之間的相似之處，否則蜘蛛很難理解你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。
4. 文章 主題
如果你的頁(yè)面標題和文章在標題中重復了你的關(guān)鍵詞，那你就不用在文章中重復關(guān)鍵詞，Spider就不會(huì )太反感了。你很煩人，但你會(huì )認為你在作弊。
5.文字鏈接
適當添加一些文字鏈接到我們的文章。
6、標簽
Alt標簽用于描述頁(yè)面上的圖片，提高頁(yè)面的可訪(fǎng)問(wèn)性（accessibility），也有助于優(yōu)化搜索排名。
做完上面的網(wǎng)站基礎優(yōu)化后，我們會(huì )適當增加一些外鏈建設和我們的網(wǎng)站內容更新。最重要的是內容。如果我們的內容做好了，排名自然就在那里。但這個(gè)過(guò)程可能不會(huì )在一夜之間發(fā)生，所以耐心同樣重要。返回搜狐查看更多 查看全部
網(wǎng)站 SEO優(yōu)化最重要的一步是對網(wǎng)站進(jìn)行基礎優(yōu)化。也就是優(yōu)化網(wǎng)站的基礎代碼，優(yōu)化每個(gè)頁(yè)面，滿(mǎn)足搜索引擎的要求。這將使我們的 網(wǎng)站 優(yōu)化變得順理成章。那么接下來(lái)說(shuō)說(shuō)我們優(yōu)化的具體方法。
頁(yè)面優(yōu)化
頁(yè)面優(yōu)化就是把合適的關(guān)鍵詞放在合適的地方，讓搜索引擎知道你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。具體可以從以下幾個(gè)方面入手。
1. 頁(yè)面標題
標題是頁(yè)面最重要的部分。它顯示在頁(yè)面頂部的選項卡上。您應該為每個(gè)頁(yè)面內容總結最重要的關(guān)鍵詞。為了避免一些籠統的描述，通常你會(huì )有多個(gè)關(guān)鍵詞，你需要把更重要的放在第一位。
2.頁(yè)面地址
你可以設置自己的頁(yè)面地址，你應該使用一些有意義的詞；當您需要連接兩個(gè)詞時(shí)，請使用連字符 (-) 而不是下劃線(xiàn) (_)。盡量減少無(wú)意義的亂碼。相反，更簡(jiǎn)潔明了的地址會(huì )更容易讓蜘蛛爬行。
3. 標題
標題中需要說(shuō)明頁(yè)面的主要內容是什么，關(guān)鍵詞需要再次出現在這里。如果一個(gè)頁(yè)面有多個(gè)標題，盡量指出它們之間的相似之處，否則蜘蛛很難理解你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。
4. 文章 主題
如果你的頁(yè)面標題和文章在標題中重復了你的關(guān)鍵詞，那你就不用在文章中重復關(guān)鍵詞，Spider就不會(huì )太反感了。你很煩人，但你會(huì )認為你在作弊。
5.文字鏈接
適當添加一些文字鏈接到我們的文章。
6、標簽
Alt標簽用于描述頁(yè)面上的圖片，提高頁(yè)面的可訪(fǎng)問(wèn)性（accessibility），也有助于優(yōu)化搜索排名。
做完上面的網(wǎng)站基礎優(yōu)化后，我們會(huì )適當增加一些外鏈建設和我們的網(wǎng)站內容更新。最重要的是內容。如果我們的內容做好了，排名自然就在那里。但這個(gè)過(guò)程可能不會(huì )在一夜之間發(fā)生，所以耐心同樣重要。返回搜狐查看更多 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(對網(wǎng)站進(jìn)行SEO優(yōu)化的最重要的一步對)
網(wǎng)站 SEO優(yōu)化最重要的一步是對網(wǎng)站進(jìn)行基礎優(yōu)化。也就是優(yōu)化網(wǎng)站的基礎代碼，優(yōu)化每個(gè)頁(yè)面，滿(mǎn)足搜索引擎的要求。這將使我們的 網(wǎng)站 優(yōu)化變得順理成章。那么接下來(lái)說(shuō)說(shuō)我們優(yōu)化的具體方法。
頁(yè)面優(yōu)化
頁(yè)面優(yōu)化就是把合適的關(guān)鍵詞放在合適的地方，讓搜索引擎知道你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。具體可以從以下幾個(gè)方面入手。
1. 頁(yè)面標題
標題是頁(yè)面最重要的部分。它顯示在頁(yè)面頂部的選項卡上。您應該為每個(gè)頁(yè)面內容總結最重要的關(guān)鍵詞。為了避免一些籠統的描述，通常你會(huì )有多個(gè)關(guān)鍵詞，你需要把更重要的放在第一位。
2.頁(yè)面地址
你可以設置自己的頁(yè)面地址，你應該使用一些有意義的詞；當您需要連接兩個(gè)詞時(shí)，請使用連字符 (-) 而不是下劃線(xiàn) (_)。盡量減少無(wú)意義的亂碼。相反，更簡(jiǎn)潔明了的地址會(huì )更容易讓蜘蛛爬行。
3. 標題
標題中需要說(shuō)明頁(yè)面的主要內容是什么，關(guān)鍵詞需要再次出現在這里。如果一個(gè)頁(yè)面有多個(gè)標題，盡量指出它們之間的相似之處，否則蜘蛛很難理解你的頁(yè)面是關(guān)于什么的。
4. 文章 主題
如果你的頁(yè)面標題和文章在標題中重復了你的關(guān)鍵詞，那你就不用在文章中重復關(guān)鍵詞，Spider就不會(huì )太反感了。你很煩人，但你會(huì )認為你在作弊。
5.文字鏈接
適當添加一些文字鏈接到我們的文章。
6、標簽
Alt標簽用于描述頁(yè)面上的圖片，提高頁(yè)面的可訪(fǎng)問(wèn)性（accessibility），也有助于優(yōu)化搜索排名。
做完上面的網(wǎng)站基礎優(yōu)化后，我們會(huì )適當增加一些外鏈建設和我們的網(wǎng)站內容更新。最重要的是內容。如果我們的內容做好了，排名自然就在那里。但這個(gè)過(guò)程可能不會(huì )在一夜之間發(fā)生，所以耐心同樣重要。返回搜狐查看更多
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹推廣模式介紹)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 77 次瀏覽 ? 2021-11-07 23:14
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹推廣模式介紹)
關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹
推廣方式：用戶(hù)提供關(guān)鍵詞和優(yōu)化鏈接，10-30天內可優(yōu)化到百度首頁(yè)，按效果付費
價(jià)格：根據關(guān)鍵詞優(yōu)化難度，分析后報價(jià)，一般每月400-600元一個(gè)字（非最終價(jià)格）
優(yōu)化過(guò)程：
1.用戶(hù)提供主要關(guān)鍵詞、FTP、管理后臺等需要優(yōu)化的信息
2.0375 NetMedia進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，確認報價(jià)，優(yōu)化時(shí)間
3.客戶(hù)確認合作并支付定金（50%優(yōu)化費），我們開(kāi)始優(yōu)化
4. 優(yōu)化完成，達到預期效果?？蛻?hù)驗收后支付余款的50%。
優(yōu)化周期：
可以?xún)?yōu)化客戶(hù)原有的關(guān)鍵詞 100以?xún)鹊呐琶?。如果關(guān)鍵詞沒(méi)有排名，我們會(huì )進(jìn)行相關(guān)評估，確定時(shí)段和價(jià)格。
1.原百度前30：3-10天出結果
2.原創(chuàng )排名百度30-60：8-15天出結果
3. 原手機百度排名11-50：效果后3-20天
4.未排名關(guān)鍵詞根據搜索索引進(jìn)行評估，一般1個(gè)月內出結果
關(guān)鍵詞**提升排名優(yōu)勢：
**，有效安全，先付一半定金，效果后付余款，資金安全有保障！
seo關(guān)鍵詞 優(yōu)化
SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化推廣，這對于每一個(gè)管理員朋友來(lái)說(shuō)并不陌生，這也是每一個(gè)SEO優(yōu)化者的SEO技巧，如何在搜索引擎中對自己的關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，達到自己理想的位置？以下是關(guān)鍵字優(yōu)化的一些基本步驟。
**，選擇合適的cms程序。
一個(gè)好的cms是必不可少的seo?，F在選擇一個(gè)cms并不難。許多cms已經(jīng)完善，基本滿(mǎn)足站內需求。同樣的cms做同樣的類(lèi)型還是會(huì )有成敗的，關(guān)鍵是站得住的技巧和心態(tài)。重要的是選擇你熟悉的cms。
第二，優(yōu)化。
對于SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化也是必不可少的。對于網(wǎng)站優(yōu)化，我們需要注意以下幾點(diǎn)：
1.導航清晰，便于搜索引擎蜘蛛掌握；
2.集成JS和CSS進(jìn)行外部調用。
3.URL要合理設計，欄目不要太深，偽靜態(tài)。
4. 應該添加圖片的Alt屬性。
5.制作301；
6. 正確地將關(guān)鍵字布局為傾斜、關(guān)鍵字和描述；
7. 合理安排站內錨文本；
8.創(chuàng )建地圖。
做好這幾點(diǎn)，你的優(yōu)化已經(jīng)基本優(yōu)化了。
三、文章的優(yōu)化。
做SEO優(yōu)化的朋友應該知道“內容為王”的道理。上面的文章也是一個(gè)重要的部分，可以稱(chēng)之為精華。內容請盡量避免從搜索引擎抄襲文章，自己寫(xiě)原創(chuàng )內容。文章中關(guān)鍵詞的合理布局，盡可能的自然自然。添加文章鏈接對于提高關(guān)鍵子子的排名也很重要。文章 內容頁(yè)面的相關(guān)推送對于用戶(hù)體驗來(lái)說(shuō)也是必不可少的。
*四、搜索和發(fā)布外部鏈接。外鏈關(guān)聯(lián)性好，怎么找外鏈？**幾種外鏈方式： 1.友情鏈接；2. 與行業(yè)的外部鏈接參考；3.文章提交，軟文發(fā)布；4.博客、微博平臺；5、論壇、帖子欄目；6、采集器、網(wǎng)上摘錄和分類(lèi)信息。我相信這些對于一個(gè)小人來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠了。
如何進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化
從需求結果分析，什么都需要seo操作，不需要去流量。建設和搜索引擎優(yōu)化是兼容的。不同的組建成后，由于各種原因，會(huì )采用不同的方式進(jìn)行SEO。有些是外包的，有些是由SEO技術(shù)人員聘請的。無(wú)論哪種方式，都需要滿(mǎn)足一個(gè)基本要求：有一個(gè)預定的關(guān)鍵詞 Ranking。
那么，如何進(jìn)行有效的seo操作呢？一般來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)部分。一部分是seo基礎設置，包括但不限于代碼、合理的內容模型、安全設置、速度優(yōu)化等。另一部分是內容組織、外鏈建設、用戶(hù)行為建設、良好的呈現。建設等方面。
不同的seo人對如何進(jìn)行seo有自己的方法和步驟，也有自己的看法。他們個(gè)人認為，效率是結果的最終維度，其他一切都只是空談。在給定的時(shí)間內，關(guān)鍵詞的排名數，頁(yè)面上有多少，索引大的詞有多少，長(cháng)尾詞有多少，這些決定了seo的結果。
在細化方面，如何進(jìn)行SEO？
一、優(yōu)化基本seo的設置。
1、**你要確定**流量詞和需求詞（通過(guò)關(guān)鍵詞分析**）。
2、其次，你需要了解你想要做什么類(lèi)型。它是企業(yè)展示類(lèi)型、行業(yè)或其他類(lèi)型。
3、定位之后，開(kāi)始思考你要做什么關(guān)鍵詞。為此，您可以通過(guò)行業(yè)常規關(guān)鍵詞、百度搜索，看看其他公司在做什么。過(guò)濾百度**頁(yè)面并一一排序。
4、關(guān)鍵詞 完成后。需要找到優(yōu)化目標關(guān)鍵詞（要優(yōu)化的首頁(yè)）和長(cháng)尾關(guān)鍵詞（要對首頁(yè)以外的頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化的詞）
5、確認關(guān)鍵詞后，我開(kāi)始采集整理內容。你現在找到的關(guān)鍵詞，包括目標詞，加上長(cháng)尾詞，至少有200個(gè)以上。因此，您至少要整理 200 篇文章文章。百度優(yōu)化原則：內容原創(chuàng )，是**。所以你必須考慮如何組織內容。
6、開(kāi)始做，優(yōu)化結構。例如：機器人頁(yè)面、nofollow 標簽、站點(diǎn)地圖、域、404 頁(yè)面。做完這些，開(kāi)始第七步，關(guān)鍵詞布局。
7、第一個(gè)要優(yōu)化的頁(yè)面是**關(guān)鍵詞，3-5是優(yōu)化數量的范圍。布局位置包括：TKD標簽、頁(yè)眉、欄目、頁(yè)腳、面包屑導航、導航、模塊。
8、關(guān)鍵詞 布局完成后，開(kāi)始填寫(xiě)內容信息。
二、上線(xiàn)后對應的seo操作點(diǎn)。
1、*新的高品質(zhì)文章。
上線(xiàn)前，做好關(guān)鍵詞設置布局，規劃好欄目頁(yè)面后，要在本地環(huán)境搭建好，填充文章的內容，文章的內容飽和@>應該至少要達到80%以上，填滿(mǎn)文章的內容才是我們要做的。
文章上線(xiàn)后，要注意文章的*新規律，保證每天定時(shí)定量*新。
<p>在保證了固定時(shí)間和定量的*new文章之后，還要保證*new文章內容的質(zhì)量，這個(gè)是**，因為現在搜索引擎對 查看全部
關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹
推廣方式：用戶(hù)提供關(guān)鍵詞和優(yōu)化鏈接，10-30天內可優(yōu)化到百度首頁(yè)，按效果付費
價(jià)格：根據關(guān)鍵詞優(yōu)化難度，分析后報價(jià)，一般每月400-600元一個(gè)字（非最終價(jià)格）
優(yōu)化過(guò)程：
1.用戶(hù)提供主要關(guān)鍵詞、FTP、管理后臺等需要優(yōu)化的信息
2.0375 NetMedia進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，確認報價(jià)，優(yōu)化時(shí)間
3.客戶(hù)確認合作并支付定金（50%優(yōu)化費），我們開(kāi)始優(yōu)化
4. 優(yōu)化完成，達到預期效果?？蛻?hù)驗收后支付余款的50%。
優(yōu)化周期：
可以?xún)?yōu)化客戶(hù)原有的關(guān)鍵詞 100以?xún)鹊呐琶?。如果關(guān)鍵詞沒(méi)有排名，我們會(huì )進(jìn)行相關(guān)評估，確定時(shí)段和價(jià)格。
1.原百度前30：3-10天出結果
2.原創(chuàng )排名百度30-60：8-15天出結果
3. 原手機百度排名11-50：效果后3-20天
4.未排名關(guān)鍵詞根據搜索索引進(jìn)行評估，一般1個(gè)月內出結果
關(guān)鍵詞**提升排名優(yōu)勢：
**，有效安全，先付一半定金，效果后付余款，資金安全有保障！
seo關(guān)鍵詞 優(yōu)化
SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化推廣，這對于每一個(gè)管理員朋友來(lái)說(shuō)并不陌生，這也是每一個(gè)SEO優(yōu)化者的SEO技巧，如何在搜索引擎中對自己的關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，達到自己理想的位置？以下是關(guān)鍵字優(yōu)化的一些基本步驟。
**，選擇合適的cms程序。
一個(gè)好的cms是必不可少的seo?，F在選擇一個(gè)cms并不難。許多cms已經(jīng)完善，基本滿(mǎn)足站內需求。同樣的cms做同樣的類(lèi)型還是會(huì )有成敗的，關(guān)鍵是站得住的技巧和心態(tài)。重要的是選擇你熟悉的cms。
第二，優(yōu)化。
對于SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化也是必不可少的。對于網(wǎng)站優(yōu)化，我們需要注意以下幾點(diǎn)：
1.導航清晰，便于搜索引擎蜘蛛掌握；
2.集成JS和CSS進(jìn)行外部調用。
3.URL要合理設計，欄目不要太深，偽靜態(tài)。
4. 應該添加圖片的Alt屬性。
5.制作301；
6. 正確地將關(guān)鍵字布局為傾斜、關(guān)鍵字和描述；
7. 合理安排站內錨文本；
8.創(chuàng )建地圖。
做好這幾點(diǎn)，你的優(yōu)化已經(jīng)基本優(yōu)化了。
三、文章的優(yōu)化。
做SEO優(yōu)化的朋友應該知道“內容為王”的道理。上面的文章也是一個(gè)重要的部分，可以稱(chēng)之為精華。內容請盡量避免從搜索引擎抄襲文章，自己寫(xiě)原創(chuàng )內容。文章中關(guān)鍵詞的合理布局，盡可能的自然自然。添加文章鏈接對于提高關(guān)鍵子子的排名也很重要。文章 內容頁(yè)面的相關(guān)推送對于用戶(hù)體驗來(lái)說(shuō)也是必不可少的。
*四、搜索和發(fā)布外部鏈接。外鏈關(guān)聯(lián)性好，怎么找外鏈？**幾種外鏈方式： 1.友情鏈接；2. 與行業(yè)的外部鏈接參考；3.文章提交，軟文發(fā)布；4.博客、微博平臺；5、論壇、帖子欄目；6、采集器、網(wǎng)上摘錄和分類(lèi)信息。我相信這些對于一個(gè)小人來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠了。
如何進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化
從需求結果分析，什么都需要seo操作，不需要去流量。建設和搜索引擎優(yōu)化是兼容的。不同的組建成后，由于各種原因，會(huì )采用不同的方式進(jìn)行SEO。有些是外包的，有些是由SEO技術(shù)人員聘請的。無(wú)論哪種方式，都需要滿(mǎn)足一個(gè)基本要求：有一個(gè)預定的關(guān)鍵詞 Ranking。
那么，如何進(jìn)行有效的seo操作呢？一般來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)部分。一部分是seo基礎設置，包括但不限于代碼、合理的內容模型、安全設置、速度優(yōu)化等。另一部分是內容組織、外鏈建設、用戶(hù)行為建設、良好的呈現。建設等方面。
不同的seo人對如何進(jìn)行seo有自己的方法和步驟，也有自己的看法。他們個(gè)人認為，效率是結果的最終維度，其他一切都只是空談。在給定的時(shí)間內，關(guān)鍵詞的排名數，頁(yè)面上有多少，索引大的詞有多少，長(cháng)尾詞有多少，這些決定了seo的結果。
在細化方面，如何進(jìn)行SEO？
一、優(yōu)化基本seo的設置。
1、**你要確定**流量詞和需求詞（通過(guò)關(guān)鍵詞分析**）。
2、其次，你需要了解你想要做什么類(lèi)型。它是企業(yè)展示類(lèi)型、行業(yè)或其他類(lèi)型。
3、定位之后，開(kāi)始思考你要做什么關(guān)鍵詞。為此，您可以通過(guò)行業(yè)常規關(guān)鍵詞、百度搜索，看看其他公司在做什么。過(guò)濾百度**頁(yè)面并一一排序。
4、關(guān)鍵詞 完成后。需要找到優(yōu)化目標關(guān)鍵詞（要優(yōu)化的首頁(yè)）和長(cháng)尾關(guān)鍵詞（要對首頁(yè)以外的頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化的詞）
5、確認關(guān)鍵詞后，我開(kāi)始采集整理內容。你現在找到的關(guān)鍵詞，包括目標詞，加上長(cháng)尾詞，至少有200個(gè)以上。因此，您至少要整理 200 篇文章文章。百度優(yōu)化原則：內容原創(chuàng )，是**。所以你必須考慮如何組織內容。
6、開(kāi)始做，優(yōu)化結構。例如：機器人頁(yè)面、nofollow 標簽、站點(diǎn)地圖、域、404 頁(yè)面。做完這些，開(kāi)始第七步，關(guān)鍵詞布局。
7、第一個(gè)要優(yōu)化的頁(yè)面是**關(guān)鍵詞，3-5是優(yōu)化數量的范圍。布局位置包括：TKD標簽、頁(yè)眉、欄目、頁(yè)腳、面包屑導航、導航、模塊。
8、關(guān)鍵詞 布局完成后，開(kāi)始填寫(xiě)內容信息。
二、上線(xiàn)后對應的seo操作點(diǎn)。
1、*新的高品質(zhì)文章。
上線(xiàn)前，做好關(guān)鍵詞設置布局，規劃好欄目頁(yè)面后，要在本地環(huán)境搭建好，填充文章的內容，文章的內容飽和@>應該至少要達到80%以上，填滿(mǎn)文章的內容才是我們要做的。
文章上線(xiàn)后，要注意文章的*新規律，保證每天定時(shí)定量*新。
<p>在保證了固定時(shí)間和定量的*new文章之后，還要保證*new文章內容的質(zhì)量，這個(gè)是**，因為現在搜索引擎對 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹推廣模式介紹)
關(guān)鍵詞排名優(yōu)化服務(wù)介紹
推廣方式：用戶(hù)提供關(guān)鍵詞和優(yōu)化鏈接，10-30天內可優(yōu)化到百度首頁(yè)，按效果付費
價(jià)格：根據關(guān)鍵詞優(yōu)化難度，分析后報價(jià)，一般每月400-600元一個(gè)字（非最終價(jià)格）
優(yōu)化過(guò)程：
1.用戶(hù)提供主要關(guān)鍵詞、FTP、管理后臺等需要優(yōu)化的信息
2.0375 NetMedia進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，確認報價(jià)，優(yōu)化時(shí)間
3.客戶(hù)確認合作并支付定金（50%優(yōu)化費），我們開(kāi)始優(yōu)化
4. 優(yōu)化完成，達到預期效果?？蛻?hù)驗收后支付余款的50%。
優(yōu)化周期：
可以?xún)?yōu)化客戶(hù)原有的關(guān)鍵詞 100以?xún)鹊呐琶?。如果關(guān)鍵詞沒(méi)有排名，我們會(huì )進(jìn)行相關(guān)評估，確定時(shí)段和價(jià)格。
1.原百度前30：3-10天出結果
2.原創(chuàng )排名百度30-60：8-15天出結果
3. 原手機百度排名11-50：效果后3-20天
4.未排名關(guān)鍵詞根據搜索索引進(jìn)行評估，一般1個(gè)月內出結果
關(guān)鍵詞**提升排名優(yōu)勢：
**，有效安全，先付一半定金，效果后付余款，資金安全有保障！
seo關(guān)鍵詞 優(yōu)化
SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化推廣，這對于每一個(gè)管理員朋友來(lái)說(shuō)并不陌生，這也是每一個(gè)SEO優(yōu)化者的SEO技巧，如何在搜索引擎中對自己的關(guān)鍵詞進(jìn)行排名，達到自己理想的位置？以下是關(guān)鍵字優(yōu)化的一些基本步驟。
**，選擇合適的cms程序。
一個(gè)好的cms是必不可少的seo?，F在選擇一個(gè)cms并不難。許多cms已經(jīng)完善，基本滿(mǎn)足站內需求。同樣的cms做同樣的類(lèi)型還是會(huì )有成敗的，關(guān)鍵是站得住的技巧和心態(tài)。重要的是選擇你熟悉的cms。
第二，優(yōu)化。
對于SEO關(guān)鍵詞優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化也是必不可少的。對于網(wǎng)站優(yōu)化，我們需要注意以下幾點(diǎn)：
1.導航清晰，便于搜索引擎蜘蛛掌握；
2.集成JS和CSS進(jìn)行外部調用。
3.URL要合理設計，欄目不要太深，偽靜態(tài)。
4. 應該添加圖片的Alt屬性。
5.制作301；
6. 正確地將關(guān)鍵字布局為傾斜、關(guān)鍵字和描述；
7. 合理安排站內錨文本；
8.創(chuàng )建地圖。
做好這幾點(diǎn)，你的優(yōu)化已經(jīng)基本優(yōu)化了。
三、文章的優(yōu)化。
做SEO優(yōu)化的朋友應該知道“內容為王”的道理。上面的文章也是一個(gè)重要的部分，可以稱(chēng)之為精華。內容請盡量避免從搜索引擎抄襲文章，自己寫(xiě)原創(chuàng )內容。文章中關(guān)鍵詞的合理布局，盡可能的自然自然。添加文章鏈接對于提高關(guān)鍵子子的排名也很重要。文章 內容頁(yè)面的相關(guān)推送對于用戶(hù)體驗來(lái)說(shuō)也是必不可少的。
*四、搜索和發(fā)布外部鏈接。外鏈關(guān)聯(lián)性好，怎么找外鏈？**幾種外鏈方式： 1.友情鏈接；2. 與行業(yè)的外部鏈接參考；3.文章提交，軟文發(fā)布；4.博客、微博平臺；5、論壇、帖子欄目；6、采集器、網(wǎng)上摘錄和分類(lèi)信息。我相信這些對于一個(gè)小人來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠了。
如何進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化
從需求結果分析，什么都需要seo操作，不需要去流量。建設和搜索引擎優(yōu)化是兼容的。不同的組建成后，由于各種原因，會(huì )采用不同的方式進(jìn)行SEO。有些是外包的，有些是由SEO技術(shù)人員聘請的。無(wú)論哪種方式，都需要滿(mǎn)足一個(gè)基本要求：有一個(gè)預定的關(guān)鍵詞 Ranking。
那么，如何進(jìn)行有效的seo操作呢？一般來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)部分。一部分是seo基礎設置，包括但不限于代碼、合理的內容模型、安全設置、速度優(yōu)化等。另一部分是內容組織、外鏈建設、用戶(hù)行為建設、良好的呈現。建設等方面。
不同的seo人對如何進(jìn)行seo有自己的方法和步驟，也有自己的看法。他們個(gè)人認為，效率是結果的最終維度，其他一切都只是空談。在給定的時(shí)間內，關(guān)鍵詞的排名數，頁(yè)面上有多少，索引大的詞有多少，長(cháng)尾詞有多少，這些決定了seo的結果。
在細化方面，如何進(jìn)行SEO？
一、優(yōu)化基本seo的設置。
1、**你要確定**流量詞和需求詞（通過(guò)關(guān)鍵詞分析**）。
2、其次，你需要了解你想要做什么類(lèi)型。它是企業(yè)展示類(lèi)型、行業(yè)或其他類(lèi)型。
3、定位之后，開(kāi)始思考你要做什么關(guān)鍵詞。為此，您可以通過(guò)行業(yè)常規關(guān)鍵詞、百度搜索，看看其他公司在做什么。過(guò)濾百度**頁(yè)面并一一排序。
4、關(guān)鍵詞 完成后。需要找到優(yōu)化目標關(guān)鍵詞（要優(yōu)化的首頁(yè)）和長(cháng)尾關(guān)鍵詞（要對首頁(yè)以外的頁(yè)面進(jìn)行優(yōu)化的詞）
5、確認關(guān)鍵詞后，我開(kāi)始采集整理內容。你現在找到的關(guān)鍵詞，包括目標詞，加上長(cháng)尾詞，至少有200個(gè)以上。因此，您至少要整理 200 篇文章文章。百度優(yōu)化原則：內容原創(chuàng )，是**。所以你必須考慮如何組織內容。
6、開(kāi)始做，優(yōu)化結構。例如：機器人頁(yè)面、nofollow 標簽、站點(diǎn)地圖、域、404 頁(yè)面。做完這些，開(kāi)始第七步，關(guān)鍵詞布局。
7、第一個(gè)要優(yōu)化的頁(yè)面是**關(guān)鍵詞，3-5是優(yōu)化數量的范圍。布局位置包括：TKD標簽、頁(yè)眉、欄目、頁(yè)腳、面包屑導航、導航、模塊。
8、關(guān)鍵詞 布局完成后，開(kāi)始填寫(xiě)內容信息。
二、上線(xiàn)后對應的seo操作點(diǎn)。
1、*新的高品質(zhì)文章。
上線(xiàn)前，做好關(guān)鍵詞設置布局，規劃好欄目頁(yè)面后，要在本地環(huán)境搭建好，填充文章的內容，文章的內容飽和@>應該至少要達到80%以上，填滿(mǎn)文章的內容才是我們要做的。
文章上線(xiàn)后，要注意文章的*新規律，保證每天定時(shí)定量*新。
<p>在保證了固定時(shí)間和定量的*new文章之后，還要保證*new文章內容的質(zhì)量，這個(gè)是**，因為現在搜索引擎對
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)于第一個(gè)就是數據增強階段的一些事兒，你知道嗎？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 63 次瀏覽 ? 2021-11-07 03:06
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)于第一個(gè)就是數據增強階段的一些事兒，你知道嗎？)
TinyBERT提供了一個(gè)經(jīng)過(guò)General Distillation階段的checkpoint，可以認為是一個(gè)小型的BERT，包括6L786H版本和4L312H版本。而我們的后續復刻是基于4L312H v2版本。值得注意的是，TinyBERT 對任務(wù)數據集進(jìn)行了數據增強操作，通過(guò)基于 Glove's Embedding Distance 和 BERT MLM 預測替換的相似詞替換，將原創(chuàng )數據集擴大到 20 倍。我們遇到的第一個(gè)錯誤是在數據增強階段。
數據增強中的錯誤
我們可以根據官方代碼對數據進(jìn)行增強，但是在QNLI上會(huì )報錯：
索引錯誤：索引 514 超出維度 1，大小為 512
當數據增強一半時(shí)程序崩潰。為什么？
很簡(jiǎn)單，因為數據增強代碼BERT MLM換詞模塊對很長(cháng)（> 512）個(gè)句子，導致下標越界）沒(méi)有特殊處理，具體請參考#Issue50。
只需在對應函數中判斷邊界即可：
def _masked_language_model(self, sent, word_pieces, mask_id):
if mask_id > 511: # if mask id is longer than max length
return []
tokenized_text = self.tokenizer.tokenize(sent)
tokenized_text = ['[CLS]'] + tokenized_text
tokenized_len = len(tokenized_text)
tokenized_text = word_pieces + ['[SEP]'] + tokenized_text[1:] + ['[SEP]']
segments_ids = [0] * (tokenized_len + 1) + [1] * (len(tokenized_text) - tokenized_len - 1)
if len(tokenized_text) > 512: # truncation
tokenized_text = tokenized_text[:512]
segments_ids = segments_ids[:512]
token_ids = self.tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenized_text)
tokens_tensor = torch.tensor([token_ids]).to(device)
segments_tensor = torch.tensor([segments_ids]).to(device)
self.model.to(device)
predictions = self.model(tokens_tensor, segments_tensor)
word_candidates = torch.argsort(predictions[0, mask_id], descending=True)[:self.M].tolist()
word_candidates = self.tokenizer.convert_ids_to_tokens(word_candidates)
return list(filter(lambda x: x.find("##"), word_candidates))
數據并行加速
在我們辛苦快樂(lè )地完成了數據增強之后，下一步就是在Task Specific Distillation中進(jìn)行Step 1，General Distillation。對于一些像MRPC這樣的小數據集，20倍增長(cháng)后的數據量仍然不到80k，所以訓練速度還是很快的，單卡大概半天可以跑20輪。但是對于像MNLI（390k）這樣GLUE中最大的數據集，20倍增強的數據集（增強用了2天左右），如果用單卡訓練10輪，可能需要半個(gè)月。到時(shí)候，黃花菜怕是不冷了。所以我計劃使用多卡進(jìn)行培訓。乍一看，官方實(shí)現通過(guò)nn.DataParallel支持Doka。好吧，直接CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1,2,3"加載4張卡。不知道跑不跑 加載數據（標記化，填充）花了 1 個(gè)小時(shí)，我終于開(kāi)始了。當我打開(kāi) nvidia-smi 時(shí)，我震驚了。GPU 利用率在 50% 左右?？纯搭A計的時(shí)間，大概是21小時(shí)。在一輪中，10 個(gè)紀元四舍五入為一周半。男孩，我還能試驗這個(gè)嗎？這時(shí)候去查看PyTorch文檔，發(fā)現PyTorch不再推薦使用nn。數據并行，為什么？主要原因是DataParallel的實(shí)現是一個(gè)單一的進(jìn)程。每次主卡讀取數據，然后將其發(fā)送到其他卡。這部分故障會(huì )帶來(lái)額外的計算開(kāi)銷(xiāo)，并會(huì )導致主卡的GPU內存被占用。明顯高于其他卡，導致潛在的批量大小限制；此外，在這種模式下，其他 GPU 必須在計算完成后發(fā)送回主卡進(jìn)行同步。這一步會(huì )受到 GIL（全局解釋器鎖）的限制，進(jìn)一步降低效率。另外，還有一些DataParallel不支持的功能，比如多機、模型切片，但是另一個(gè)DistributedDataParallel模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：
from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP
import torch.distributed as dist
# 給 parser 增加一個(gè) local rank 參數來(lái)在啟動(dòng)的時(shí)候傳入 rank
parser.add_argument('--local_rank',
type=int,
default=-1)
# ...
# 初始化
logger.info("Initializing Distributed Environment")
torch.cuda.set_device(args.local_rank)
dist.init_process_group(backend="nccl")
# 設置 devicec
local_rank = args.local_rank
torch.cuda.set_device(local_rank)
# ...
# 初始化模型 并且 放到 device 上
student_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.student_model, num_labels=num_labels).to(device)
teacher_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.teacher_model, num_labels=num_labels).to(device)
# 用 DDP 包裹模型
student_model = DDP(student_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
teacher_model = DDP(teacher_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
# ..
# 用 DistributedSampler 替換原來(lái)的 Random Sampler
train_sampler = torch.utils.data.DistributedSampler(train_data)
然后，你就大功告成了，一鍵開(kāi)始：
GPU=”0,1,2,3”
CUDA_VISIBLE_DEVICEES=$GPU python -m torch.distributed.launch –n_proc_per_node 4 task_disti.py
創(chuàng )業(yè)成功了嗎？模型再次開(kāi)始處理數據......
一小時(shí)后，機器突然卡住，程序日志停止。我打開(kāi)htop看了看。好家伙，256G內存滿(mǎn)了，程序是D狀態(tài)。怎么了？
數據加載加速
我先嘗試了少量數據，下采樣到10k，程序運行沒(méi)問(wèn)題，DDP速度很快；我試過(guò)單卡加載，雖然又加載了一個(gè)小時(shí)，但是還好，程序還是可以運行的，那么，問(wèn)題是怎么發(fā)生的呢？單卡，我看了一下加載全量數據后的內存使用情況。大約是60G?？紤]到DDP是多進(jìn)程的，每個(gè)進(jìn)程必須獨立加載數據。4張卡4個(gè)進(jìn)程，大約是250G內存，所以?xún)却姹?，后續數據的io卡住了（無(wú)法從磁盤(pán)加載到內存），導致程序D狀態(tài)?？纯聪乱唤M的機器，最大的是250G的內存。也就是說(shuō)，如果我只用3張卡，那么我可以運行，但是如果其他人上來(lái)啟動(dòng)程序并吃掉一部分內存，那么很有可能內存會(huì )爆炸，然后大家的程序都被抹掉了，這不是很好。一個(gè)不太優(yōu)雅的解決方案是將數據切成塊，然后讀取一小段訓練，然后讀取下一段，再次訓練，再次讀取。我咨詢(xún)了小組中的一位高級研究員。另一種方式是實(shí)現一個(gè)數據讀取程序，將數據存儲在磁盤(pán)上，每次使用時(shí)將其加載到內存中，從而避免內存爆炸的問(wèn)題。好吧，讓我們做吧，但你不能從頭開(kāi)始制造輪子，對吧？哲哥提到了擁抱臉（yyds）的數據集可以支持這個(gè)功能。查了一下文檔，發(fā)現他實(shí)現了一個(gè)基于pyarrow的內存映射數據讀取。根據我在 Huggingface Transformer 方面的經(jīng)驗，它似乎能夠實(shí)現這一點(diǎn)。
首先，加載增強數據。datasets提供的load_dataset函數最接近load_dataset('csv', data_file)，然后我們就可以逐列獲取數據并進(jìn)行預處理。寫(xiě)了一會(huì )兒，發(fā)現讀了一部分數據后，總是列數不對的錯誤。我猜原創(chuàng )的 MNLI 數據集不能保證每一列都在那里。我查看了在MnliProcessor中處理的代碼，發(fā)現Line[8]和line[9]被寫(xiě)成sentence_a和sentence_b。無(wú)奈之下，只能用最粗暴的方式用文本方式讀入，每一行都是一條數據，然后拆分：
from datasets import
processor = processors[task_name]()
output_mode = output_modes[task_name]
label_list = processor.get_labels()
num_labels = len(label_list)
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(args.student_model, do_lower_case=args.do_lower_case)
# 用 text
mnli_datasets = load_dataset("text", data_files=os.path.join(args.data_dir, "train_aug.tsv"))
label_classes = processor.get_labels()
label_map = {label: i for i, label in enumerate(label_classes)}
def preprocess_func(examples, max_seq_length=args.max_seq_length):
splits = [e.split('\t') for e in examples['text']] # split
# tokenize for sent1 & sent2
tokens_s1 = [tokenizer.tokenize(e[8]) for e in splits]
tokens_s2 = [tokenizer.tokenize(e[9]) for e in splits]
for t1, t2 in zip(tokens_s1, tokens_s2):
truncate_seq_pair(t1, t2, max_length=max_seq_length - 3)
input_ids_list = []
input_mask_list = []
segment_ids_list = []
seq_length_list = []
labels_list = []
labels = [e[-1] for e in splits] # last column is label column
for token_a, token_b, l in zip(tokens_s1, tokens_s2, labels): # zip(tokens_as, tokens_bs):
tokens = ["[CLS]"] + token_a + ["[SEP]"]
segment_ids = [0] * len(tokens)
tokens += token_b + ["[SEP]"]
segment_ids += [1] * (len(token_b) + 1)
input_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens) # tokenize to id
input_mask = [1] * len(input_ids)
seq_length = len(input_ids)
padding = [0] * (max_seq_length - len(input_ids))
input_ids += padding
input_mask += padding
segment_ids += padding
assert len(input_ids) == max_seq_length
assert len(input_mask) == max_seq_length
assert len(segment_ids) == max_seq_length
input_ids_list.append(input_ids)
input_mask_list.append(input_mask)
segment_ids_list.append(segment_ids)
seq_length_list.append(seq_length)
labels_list.append(label_map[l])
results = {"input_ids": input_ids_list,
"input_mask": input_mask_list,
"segment_ids": segment_ids_list,
"seq_length": seq_length_list,
"label_ids": labels_list}
return results
# map datasets
mnli_datasets = mnli_datasets.map(preprocess_func, batched=True)
# remove column
train_data = mnli_datasets['train'].remove_columns('text')
寫(xiě)完這個(gè)preprocess_func，我覺(jué)得勝利就在眼前，但還有幾個(gè)坑需要解決：
inputs = {}
for k, v in batch.items():
if isinstance(v, torch.Tensor):
inputs[k] = v.to(device)
elif isinstance(v, List):
inputs[k] = torch.stack(v, dim=1).to(device)
到目前為止，只需將之前代碼的 train_data 替換為當前版本即可。
另外，為了進(jìn)一步加速，我還集成了混合精度?，F在Pytorch和自己支持混合精度，代碼量很少，但是有一個(gè)陷阱就是loss的計算必須用auto()包裹，同時(shí)，所有模型的輸出都必須參與loss的計算，對于只做預測或者隱藏狀態(tài)對齊的loss不友好，所以只能手動(dòng)計算一個(gè)系數為0的額外loss項（所以他參與了Training但不影響梯度）。 查看全部
TinyBERT提供了一個(gè)經(jīng)過(guò)General Distillation階段的checkpoint，可以認為是一個(gè)小型的BERT，包括6L786H版本和4L312H版本。而我們的后續復刻是基于4L312H v2版本。值得注意的是，TinyBERT 對任務(wù)數據集進(jìn)行了數據增強操作，通過(guò)基于 Glove's Embedding Distance 和 BERT MLM 預測替換的相似詞替換，將原創(chuàng )數據集擴大到 20 倍。我們遇到的第一個(gè)錯誤是在數據增強階段。
數據增強中的錯誤
我們可以根據官方代碼對數據進(jìn)行增強，但是在QNLI上會(huì )報錯：
索引錯誤：索引 514 超出維度 1，大小為 512
當數據增強一半時(shí)程序崩潰。為什么？
很簡(jiǎn)單，因為數據增強代碼BERT MLM換詞模塊對很長(cháng)（> 512）個(gè)句子，導致下標越界）沒(méi)有特殊處理，具體請參考#Issue50。
只需在對應函數中判斷邊界即可：
def _masked_language_model(self, sent, word_pieces, mask_id):
if mask_id > 511: # if mask id is longer than max length
return []
tokenized_text = self.tokenizer.tokenize(sent)
tokenized_text = ['[CLS]'] + tokenized_text
tokenized_len = len(tokenized_text)
tokenized_text = word_pieces + ['[SEP]'] + tokenized_text[1:] + ['[SEP]']
segments_ids = [0] * (tokenized_len + 1) + [1] * (len(tokenized_text) - tokenized_len - 1)
if len(tokenized_text) > 512: # truncation
tokenized_text = tokenized_text[:512]
segments_ids = segments_ids[:512]
token_ids = self.tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenized_text)
tokens_tensor = torch.tensor([token_ids]).to(device)
segments_tensor = torch.tensor([segments_ids]).to(device)
self.model.to(device)
predictions = self.model(tokens_tensor, segments_tensor)
word_candidates = torch.argsort(predictions[0, mask_id], descending=True)[:self.M].tolist()
word_candidates = self.tokenizer.convert_ids_to_tokens(word_candidates)
return list(filter(lambda x: x.find("##"), word_candidates))
數據并行加速
在我們辛苦快樂(lè )地完成了數據增強之后，下一步就是在Task Specific Distillation中進(jìn)行Step 1，General Distillation。對于一些像MRPC這樣的小數據集，20倍增長(cháng)后的數據量仍然不到80k，所以訓練速度還是很快的，單卡大概半天可以跑20輪。但是對于像MNLI（390k）這樣GLUE中最大的數據集，20倍增強的數據集（增強用了2天左右），如果用單卡訓練10輪，可能需要半個(gè)月。到時(shí)候，黃花菜怕是不冷了。所以我計劃使用多卡進(jìn)行培訓。乍一看，官方實(shí)現通過(guò)nn.DataParallel支持Doka。好吧，直接CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1,2,3"加載4張卡。不知道跑不跑 加載數據（標記化，填充）花了 1 個(gè)小時(shí)，我終于開(kāi)始了。當我打開(kāi) nvidia-smi 時(shí)，我震驚了。GPU 利用率在 50% 左右?？纯搭A計的時(shí)間，大概是21小時(shí)。在一輪中，10 個(gè)紀元四舍五入為一周半。男孩，我還能試驗這個(gè)嗎？這時(shí)候去查看PyTorch文檔，發(fā)現PyTorch不再推薦使用nn。數據并行，為什么？主要原因是DataParallel的實(shí)現是一個(gè)單一的進(jìn)程。每次主卡讀取數據，然后將其發(fā)送到其他卡。這部分故障會(huì )帶來(lái)額外的計算開(kāi)銷(xiāo)，并會(huì )導致主卡的GPU內存被占用。明顯高于其他卡，導致潛在的批量大小限制；此外，在這種模式下，其他 GPU 必須在計算完成后發(fā)送回主卡進(jìn)行同步。這一步會(huì )受到 GIL（全局解釋器鎖）的限制，進(jìn)一步降低效率。另外，還有一些DataParallel不支持的功能，比如多機、模型切片，但是另一個(gè)DistributedDataParallel模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：
from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP
import torch.distributed as dist
# 給 parser 增加一個(gè) local rank 參數來(lái)在啟動(dòng)的時(shí)候傳入 rank
parser.add_argument('--local_rank',
type=int,
default=-1)
# ...
# 初始化
logger.info("Initializing Distributed Environment")
torch.cuda.set_device(args.local_rank)
dist.init_process_group(backend="nccl")
# 設置 devicec
local_rank = args.local_rank
torch.cuda.set_device(local_rank)
# ...
# 初始化模型 并且 放到 device 上
student_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.student_model, num_labels=num_labels).to(device)
teacher_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.teacher_model, num_labels=num_labels).to(device)
# 用 DDP 包裹模型
student_model = DDP(student_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
teacher_model = DDP(teacher_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
# ..
# 用 DistributedSampler 替換原來(lái)的 Random Sampler
train_sampler = torch.utils.data.DistributedSampler(train_data)
然后，你就大功告成了，一鍵開(kāi)始：
GPU=”0,1,2,3”
CUDA_VISIBLE_DEVICEES=$GPU python -m torch.distributed.launch –n_proc_per_node 4 task_disti.py
創(chuàng )業(yè)成功了嗎？模型再次開(kāi)始處理數據......
一小時(shí)后，機器突然卡住，程序日志停止。我打開(kāi)htop看了看。好家伙，256G內存滿(mǎn)了，程序是D狀態(tài)。怎么了？
數據加載加速
我先嘗試了少量數據，下采樣到10k，程序運行沒(méi)問(wèn)題，DDP速度很快；我試過(guò)單卡加載，雖然又加載了一個(gè)小時(shí)，但是還好，程序還是可以運行的，那么，問(wèn)題是怎么發(fā)生的呢？單卡，我看了一下加載全量數據后的內存使用情況。大約是60G?？紤]到DDP是多進(jìn)程的，每個(gè)進(jìn)程必須獨立加載數據。4張卡4個(gè)進(jìn)程，大約是250G內存，所以?xún)却姹?，后續數據的io卡住了（無(wú)法從磁盤(pán)加載到內存），導致程序D狀態(tài)?？纯聪乱唤M的機器，最大的是250G的內存。也就是說(shuō)，如果我只用3張卡，那么我可以運行，但是如果其他人上來(lái)啟動(dòng)程序并吃掉一部分內存，那么很有可能內存會(huì )爆炸，然后大家的程序都被抹掉了，這不是很好。一個(gè)不太優(yōu)雅的解決方案是將數據切成塊，然后讀取一小段訓練，然后讀取下一段，再次訓練，再次讀取。我咨詢(xún)了小組中的一位高級研究員。另一種方式是實(shí)現一個(gè)數據讀取程序，將數據存儲在磁盤(pán)上，每次使用時(shí)將其加載到內存中，從而避免內存爆炸的問(wèn)題。好吧，讓我們做吧，但你不能從頭開(kāi)始制造輪子，對吧？哲哥提到了擁抱臉（yyds）的數據集可以支持這個(gè)功能。查了一下文檔，發(fā)現他實(shí)現了一個(gè)基于pyarrow的內存映射數據讀取。根據我在 Huggingface Transformer 方面的經(jīng)驗，它似乎能夠實(shí)現這一點(diǎn)。
首先，加載增強數據。datasets提供的load_dataset函數最接近load_dataset('csv', data_file)，然后我們就可以逐列獲取數據并進(jìn)行預處理。寫(xiě)了一會(huì )兒，發(fā)現讀了一部分數據后，總是列數不對的錯誤。我猜原創(chuàng )的 MNLI 數據集不能保證每一列都在那里。我查看了在MnliProcessor中處理的代碼，發(fā)現Line[8]和line[9]被寫(xiě)成sentence_a和sentence_b。無(wú)奈之下，只能用最粗暴的方式用文本方式讀入，每一行都是一條數據，然后拆分：
from datasets import
processor = processors[task_name]()
output_mode = output_modes[task_name]
label_list = processor.get_labels()
num_labels = len(label_list)
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(args.student_model, do_lower_case=args.do_lower_case)
# 用 text
mnli_datasets = load_dataset("text", data_files=os.path.join(args.data_dir, "train_aug.tsv"))
label_classes = processor.get_labels()
label_map = {label: i for i, label in enumerate(label_classes)}
def preprocess_func(examples, max_seq_length=args.max_seq_length):
splits = [e.split('\t') for e in examples['text']] # split
# tokenize for sent1 & sent2
tokens_s1 = [tokenizer.tokenize(e[8]) for e in splits]
tokens_s2 = [tokenizer.tokenize(e[9]) for e in splits]
for t1, t2 in zip(tokens_s1, tokens_s2):
truncate_seq_pair(t1, t2, max_length=max_seq_length - 3)
input_ids_list = []
input_mask_list = []
segment_ids_list = []
seq_length_list = []
labels_list = []
labels = [e[-1] for e in splits] # last column is label column
for token_a, token_b, l in zip(tokens_s1, tokens_s2, labels): # zip(tokens_as, tokens_bs):
tokens = ["[CLS]"] + token_a + ["[SEP]"]
segment_ids = [0] * len(tokens)
tokens += token_b + ["[SEP]"]
segment_ids += [1] * (len(token_b) + 1)
input_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens) # tokenize to id
input_mask = [1] * len(input_ids)
seq_length = len(input_ids)
padding = [0] * (max_seq_length - len(input_ids))
input_ids += padding
input_mask += padding
segment_ids += padding
assert len(input_ids) == max_seq_length
assert len(input_mask) == max_seq_length
assert len(segment_ids) == max_seq_length
input_ids_list.append(input_ids)
input_mask_list.append(input_mask)
segment_ids_list.append(segment_ids)
seq_length_list.append(seq_length)
labels_list.append(label_map[l])
results = {"input_ids": input_ids_list,
"input_mask": input_mask_list,
"segment_ids": segment_ids_list,
"seq_length": seq_length_list,
"label_ids": labels_list}
return results
# map datasets
mnli_datasets = mnli_datasets.map(preprocess_func, batched=True)
# remove column
train_data = mnli_datasets['train'].remove_columns('text')
寫(xiě)完這個(gè)preprocess_func，我覺(jué)得勝利就在眼前，但還有幾個(gè)坑需要解決：
inputs = {}
for k, v in batch.items():
if isinstance(v, torch.Tensor):
inputs[k] = v.to(device)
elif isinstance(v, List):
inputs[k] = torch.stack(v, dim=1).to(device)
到目前為止，只需將之前代碼的 train_data 替換為當前版本即可。
另外，為了進(jìn)一步加速，我還集成了混合精度?，F在Pytorch和自己支持混合精度，代碼量很少，但是有一個(gè)陷阱就是loss的計算必須用auto()包裹，同時(shí)，所有模型的輸出都必須參與loss的計算，對于只做預測或者隱藏狀態(tài)對齊的loss不友好，所以只能手動(dòng)計算一個(gè)系數為0的額外loss項（所以他參與了Training但不影響梯度）。 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(關(guān)于第一個(gè)就是數據增強階段的一些事兒，你知道嗎？)
TinyBERT提供了一個(gè)經(jīng)過(guò)General Distillation階段的checkpoint，可以認為是一個(gè)小型的BERT，包括6L786H版本和4L312H版本。而我們的后續復刻是基于4L312H v2版本。值得注意的是，TinyBERT 對任務(wù)數據集進(jìn)行了數據增強操作，通過(guò)基于 Glove's Embedding Distance 和 BERT MLM 預測替換的相似詞替換，將原創(chuàng )數據集擴大到 20 倍。我們遇到的第一個(gè)錯誤是在數據增強階段。
數據增強中的錯誤
我們可以根據官方代碼對數據進(jìn)行增強，但是在QNLI上會(huì )報錯：
索引錯誤：索引 514 超出維度 1，大小為 512
當數據增強一半時(shí)程序崩潰。為什么？
很簡(jiǎn)單，因為數據增強代碼BERT MLM換詞模塊對很長(cháng)（> 512）個(gè)句子，導致下標越界）沒(méi)有特殊處理，具體請參考#Issue50。
只需在對應函數中判斷邊界即可：
def _masked_language_model(self, sent, word_pieces, mask_id):
if mask_id > 511: # if mask id is longer than max length
return []
tokenized_text = self.tokenizer.tokenize(sent)
tokenized_text = ['[CLS]'] + tokenized_text
tokenized_len = len(tokenized_text)
tokenized_text = word_pieces + ['[SEP]'] + tokenized_text[1:] + ['[SEP]']
segments_ids = [0] * (tokenized_len + 1) + [1] * (len(tokenized_text) - tokenized_len - 1)
if len(tokenized_text) > 512: # truncation
tokenized_text = tokenized_text[:512]
segments_ids = segments_ids[:512]
token_ids = self.tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokenized_text)
tokens_tensor = torch.tensor([token_ids]).to(device)
segments_tensor = torch.tensor([segments_ids]).to(device)
self.model.to(device)
predictions = self.model(tokens_tensor, segments_tensor)
word_candidates = torch.argsort(predictions[0, mask_id], descending=True)[:self.M].tolist()
word_candidates = self.tokenizer.convert_ids_to_tokens(word_candidates)
return list(filter(lambda x: x.find("##"), word_candidates))
數據并行加速
在我們辛苦快樂(lè )地完成了數據增強之后，下一步就是在Task Specific Distillation中進(jìn)行Step 1，General Distillation。對于一些像MRPC這樣的小數據集，20倍增長(cháng)后的數據量仍然不到80k，所以訓練速度還是很快的，單卡大概半天可以跑20輪。但是對于像MNLI（390k）這樣GLUE中最大的數據集，20倍增強的數據集（增強用了2天左右），如果用單卡訓練10輪，可能需要半個(gè)月。到時(shí)候，黃花菜怕是不冷了。所以我計劃使用多卡進(jìn)行培訓。乍一看，官方實(shí)現通過(guò)nn.DataParallel支持Doka。好吧，直接CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1,2,3"加載4張卡。不知道跑不跑 加載數據（標記化，填充）花了 1 個(gè)小時(shí)，我終于開(kāi)始了。當我打開(kāi) nvidia-smi 時(shí)，我震驚了。GPU 利用率在 50% 左右?？纯搭A計的時(shí)間，大概是21小時(shí)。在一輪中，10 個(gè)紀元四舍五入為一周半。男孩，我還能試驗這個(gè)嗎？這時(shí)候去查看PyTorch文檔，發(fā)現PyTorch不再推薦使用nn。數據并行，為什么？主要原因是DataParallel的實(shí)現是一個(gè)單一的進(jìn)程。每次主卡讀取數據，然后將其發(fā)送到其他卡。這部分故障會(huì )帶來(lái)額外的計算開(kāi)銷(xiāo)，并會(huì )導致主卡的GPU內存被占用。明顯高于其他卡，導致潛在的批量大小限制；此外，在這種模式下，其他 GPU 必須在計算完成后發(fā)送回主卡進(jìn)行同步。這一步會(huì )受到 GIL（全局解釋器鎖）的限制，進(jìn)一步降低效率。另外，還有一些DataParallel不支持的功能，比如多機、模型切片，但是另一個(gè)DistributedDataParallel模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：還有一些DataParallel 不支持的功能，比如多機和模型切片，但另一個(gè)DistributedDataParallel 模塊支持。所以，廢話(huà)少說(shuō)，你得把原來(lái)的TinyBERT DataParallel（DP）改成DistributedDataParallel（DDP）。那么，DP轉DDP需要幾步？答：大概，就這么多步驟。核心代碼是做一些初始化，用DDP替換DP：
from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel as DDP
import torch.distributed as dist
# 給 parser 增加一個(gè) local rank 參數來(lái)在啟動(dòng)的時(shí)候傳入 rank
parser.add_argument('--local_rank',
type=int,
default=-1)
# ...
# 初始化
logger.info("Initializing Distributed Environment")
torch.cuda.set_device(args.local_rank)
dist.init_process_group(backend="nccl")
# 設置 devicec
local_rank = args.local_rank
torch.cuda.set_device(local_rank)
# ...
# 初始化模型 并且 放到 device 上
student_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.student_model, num_labels=num_labels).to(device)
teacher_model = TinyBertForSequenceClassification.from_pretrained(args.teacher_model, num_labels=num_labels).to(device)
# 用 DDP 包裹模型
student_model = DDP(student_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
teacher_model = DDP(teacher_model, device_ids=[local_rank], output_device=local_rank)
# ..
# 用 DistributedSampler 替換原來(lái)的 Random Sampler
train_sampler = torch.utils.data.DistributedSampler(train_data)
然后，你就大功告成了，一鍵開(kāi)始：
GPU=”0,1,2,3”
CUDA_VISIBLE_DEVICEES=$GPU python -m torch.distributed.launch –n_proc_per_node 4 task_disti.py
創(chuàng )業(yè)成功了嗎？模型再次開(kāi)始處理數據......
一小時(shí)后，機器突然卡住，程序日志停止。我打開(kāi)htop看了看。好家伙，256G內存滿(mǎn)了，程序是D狀態(tài)。怎么了？
數據加載加速
我先嘗試了少量數據，下采樣到10k，程序運行沒(méi)問(wèn)題，DDP速度很快；我試過(guò)單卡加載，雖然又加載了一個(gè)小時(shí)，但是還好，程序還是可以運行的，那么，問(wèn)題是怎么發(fā)生的呢？單卡，我看了一下加載全量數據后的內存使用情況。大約是60G?？紤]到DDP是多進(jìn)程的，每個(gè)進(jìn)程必須獨立加載數據。4張卡4個(gè)進(jìn)程，大約是250G內存，所以?xún)却姹?，后續數據的io卡住了（無(wú)法從磁盤(pán)加載到內存），導致程序D狀態(tài)?？纯聪乱唤M的機器，最大的是250G的內存。也就是說(shuō)，如果我只用3張卡，那么我可以運行，但是如果其他人上來(lái)啟動(dòng)程序并吃掉一部分內存，那么很有可能內存會(huì )爆炸，然后大家的程序都被抹掉了，這不是很好。一個(gè)不太優(yōu)雅的解決方案是將數據切成塊，然后讀取一小段訓練，然后讀取下一段，再次訓練，再次讀取。我咨詢(xún)了小組中的一位高級研究員。另一種方式是實(shí)現一個(gè)數據讀取程序，將數據存儲在磁盤(pán)上，每次使用時(shí)將其加載到內存中，從而避免內存爆炸的問(wèn)題。好吧，讓我們做吧，但你不能從頭開(kāi)始制造輪子，對吧？哲哥提到了擁抱臉（yyds）的數據集可以支持這個(gè)功能。查了一下文檔，發(fā)現他實(shí)現了一個(gè)基于pyarrow的內存映射數據讀取。根據我在 Huggingface Transformer 方面的經(jīng)驗，它似乎能夠實(shí)現這一點(diǎn)。
首先，加載增強數據。datasets提供的load_dataset函數最接近load_dataset('csv', data_file)，然后我們就可以逐列獲取數據并進(jìn)行預處理。寫(xiě)了一會(huì )兒，發(fā)現讀了一部分數據后，總是列數不對的錯誤。我猜原創(chuàng )的 MNLI 數據集不能保證每一列都在那里。我查看了在MnliProcessor中處理的代碼，發(fā)現Line[8]和line[9]被寫(xiě)成sentence_a和sentence_b。無(wú)奈之下，只能用最粗暴的方式用文本方式讀入，每一行都是一條數據，然后拆分：
from datasets import
processor = processors[task_name]()
output_mode = output_modes[task_name]
label_list = processor.get_labels()
num_labels = len(label_list)
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(args.student_model, do_lower_case=args.do_lower_case)
# 用 text
mnli_datasets = load_dataset("text", data_files=os.path.join(args.data_dir, "train_aug.tsv"))
label_classes = processor.get_labels()
label_map = {label: i for i, label in enumerate(label_classes)}
def preprocess_func(examples, max_seq_length=args.max_seq_length):
splits = [e.split('\t') for e in examples['text']] # split
# tokenize for sent1 & sent2
tokens_s1 = [tokenizer.tokenize(e[8]) for e in splits]
tokens_s2 = [tokenizer.tokenize(e[9]) for e in splits]
for t1, t2 in zip(tokens_s1, tokens_s2):
truncate_seq_pair(t1, t2, max_length=max_seq_length - 3)
input_ids_list = []
input_mask_list = []
segment_ids_list = []
seq_length_list = []
labels_list = []
labels = [e[-1] for e in splits] # last column is label column
for token_a, token_b, l in zip(tokens_s1, tokens_s2, labels): # zip(tokens_as, tokens_bs):
tokens = ["[CLS]"] + token_a + ["[SEP]"]
segment_ids = [0] * len(tokens)
tokens += token_b + ["[SEP]"]
segment_ids += [1] * (len(token_b) + 1)
input_ids = tokenizer.convert_tokens_to_ids(tokens) # tokenize to id
input_mask = [1] * len(input_ids)
seq_length = len(input_ids)
padding = [0] * (max_seq_length - len(input_ids))
input_ids += padding
input_mask += padding
segment_ids += padding
assert len(input_ids) == max_seq_length
assert len(input_mask) == max_seq_length
assert len(segment_ids) == max_seq_length
input_ids_list.append(input_ids)
input_mask_list.append(input_mask)
segment_ids_list.append(segment_ids)
seq_length_list.append(seq_length)
labels_list.append(label_map[l])
results = {"input_ids": input_ids_list,
"input_mask": input_mask_list,
"segment_ids": segment_ids_list,
"seq_length": seq_length_list,
"label_ids": labels_list}
return results
# map datasets
mnli_datasets = mnli_datasets.map(preprocess_func, batched=True)
# remove column
train_data = mnli_datasets['train'].remove_columns('text')
寫(xiě)完這個(gè)preprocess_func，我覺(jué)得勝利就在眼前，但還有幾個(gè)坑需要解決：
inputs = {}
for k, v in batch.items():
if isinstance(v, torch.Tensor):
inputs[k] = v.to(device)
elif isinstance(v, List):
inputs[k] = torch.stack(v, dim=1).to(device)
到目前為止，只需將之前代碼的 train_data 替換為當前版本即可。
另外，為了進(jìn)一步加速，我還集成了混合精度?，F在Pytorch和自己支持混合精度，代碼量很少，但是有一個(gè)陷阱就是loss的計算必須用auto()包裹，同時(shí)，所有模型的輸出都必須參與loss的計算，對于只做預測或者隱藏狀態(tài)對齊的loss不友好，所以只能手動(dòng)計算一個(gè)系數為0的額外loss項（所以他參與了Training但不影響梯度）。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?( 百度算法|87程度就低，適當地，系統將減少相關(guān)度)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 66 次瀏覽 ? 2021-11-06 11:02
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(
百度算法|87程度就低，適當地，系統將減少相關(guān)度)
當涉及到該短語(yǔ)的有效競爭頁(yè)數時(shí)，競爭的準確性取決于搜索“關(guān)鍵字是該頁(yè)面的焦點(diǎn)”。
3. 新訪(fǎng)客比例：我們調查了從入口到達的訪(fǎng)客中有多少是新訪(fǎng)客。解釋越高，新訪(fǎng)客就越感興趣。
越早開(kāi)始，對您的公司越好。
潛在語(yǔ)義索引 (LSI) 更進(jìn)一步，用于語(yǔ)義分析以識別所涉及的網(wǎng)頁(yè)。
另一方面，如果網(wǎng)頁(yè)被用戶(hù)關(guān)閉并且網(wǎng)頁(yè)時(shí)間長(cháng)，則網(wǎng)頁(yè)的流行度會(huì )很低。系統會(huì )適當地降低網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性。
地域來(lái)源分析 從百度統計數據中獲取【地域來(lái)源】報表，可以了解返回網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)者所在的位置。
標題標簽中的關(guān)鍵字是最重要的嗎？標題標簽是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)最重要的搜索關(guān)鍵詞位置。
博客搜索谷歌專(zhuān)門(mén)為博客搜索打造了一個(gè)搜索引擎——GoogleBlogSearch（谷歌博客搜索，名字不準確，因為它實(shí)際上是一個(gè)RSS提要引擎而不是博客引擎）。
1.水平導航系統。
現在為每個(gè) SearchEngineGuide 和 ISEDB 添加一個(gè)目錄。
當 Spiders 從其他站點(diǎn)找到您的 網(wǎng)站 鏈接時(shí)，如果 Robots.txt 文件未聲明不允許訪(fǎng)問(wèn)該頁(yè)面，則 Spiders 將不會(huì )保存該頁(yè)面。
這是一個(gè)圖表，顯示了大多數搜索引擎如何與目錄交互。
越早開(kāi)始，對您的公司越好。
這在 網(wǎng)站 優(yōu)化中起著(zhù)更重要的作用。
至于如何區分低權限站點(diǎn)和無(wú)價(jià)值站點(diǎn)，1、大多數網(wǎng)站甚至需要一個(gè)網(wǎng)頁(yè)來(lái)識別它們的價(jià)值；2、針對網(wǎng)站分析MSN要優(yōu)化關(guān)鍵詞SERP排在前網(wǎng)站，通過(guò)對比他們網(wǎng)站的鏈接，可以大致得出結論，在同時(shí)，不會(huì )為您找到更多有潛力的Link合作伙伴。
“鏈接工廠(chǎng)”（也稱(chēng)為“群鏈接機制”）是指由大量交叉鏈接的網(wǎng)頁(yè)組成的網(wǎng)絡(luò )系統。
如前所述，良好的鏈接工作和必要的鏈接文本必須通過(guò)在標題和正文中不收錄非常豐富的關(guān)鍵字來(lái)補充。
許多互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售專(zhuān)家創(chuàng )建了他們控制內容的商業(yè)模式，人們可以通過(guò)頁(yè)面的主要內容獲得相關(guān)的廣告。
在美國的搜索引擎用戶(hù)中，女性略多于男性（50.1%：49.9%）。
198 他們可以詳細監控互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)如何搜索您網(wǎng)站。例如，搜索引擎可以檢測到哪個(gè)搜索引擎在搜索你，甚至是哪個(gè)關(guān)鍵詞;你的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者來(lái)自哪里，你可以得到日報、周報、月報、年報等。
O'ReillyMedia 已將這本書(shū)上傳到 Safari Books Online Service。
除了5KH8DE1F000120GR是字母和數字的混合，其余都是顯示數字。
環(huán)比環(huán)比：是指本期數據與上期數據的對比。它反映了數據相互變化的趨勢，可以是日環(huán)比、環(huán)環(huán)比、環(huán)環(huán)比等，比如今年的第n個(gè)月和第n個(gè)月或者n+ 1個(gè)月的比例。
以不道德的方式發(fā)生的戲劇性變化代表了投資者所謂的“破壞性事件”——從根本上改變事物的那種事件。 查看全部
百度算法|87程度就低，適當地，系統將減少相關(guān)度)
當涉及到該短語(yǔ)的有效競爭頁(yè)數時(shí)，競爭的準確性取決于搜索“關(guān)鍵字是該頁(yè)面的焦點(diǎn)”。
3. 新訪(fǎng)客比例：我們調查了從入口到達的訪(fǎng)客中有多少是新訪(fǎng)客。解釋越高，新訪(fǎng)客就越感興趣。
越早開(kāi)始，對您的公司越好。
潛在語(yǔ)義索引 (LSI) 更進(jìn)一步，用于語(yǔ)義分析以識別所涉及的網(wǎng)頁(yè)。
另一方面，如果網(wǎng)頁(yè)被用戶(hù)關(guān)閉并且網(wǎng)頁(yè)時(shí)間長(cháng)，則網(wǎng)頁(yè)的流行度會(huì )很低。系統會(huì )適當地降低網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性。
地域來(lái)源分析 從百度統計數據中獲取【地域來(lái)源】報表，可以了解返回網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)者所在的位置。
標題標簽中的關(guān)鍵字是最重要的嗎？標題標簽是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)最重要的搜索關(guān)鍵詞位置。
博客搜索谷歌專(zhuān)門(mén)為博客搜索打造了一個(gè)搜索引擎——GoogleBlogSearch（谷歌博客搜索，名字不準確，因為它實(shí)際上是一個(gè)RSS提要引擎而不是博客引擎）。
1.水平導航系統。
現在為每個(gè) SearchEngineGuide 和 ISEDB 添加一個(gè)目錄。
當 Spiders 從其他站點(diǎn)找到您的 網(wǎng)站 鏈接時(shí)，如果 Robots.txt 文件未聲明不允許訪(fǎng)問(wèn)該頁(yè)面，則 Spiders 將不會(huì )保存該頁(yè)面。
這是一個(gè)圖表，顯示了大多數搜索引擎如何與目錄交互。
越早開(kāi)始，對您的公司越好。
這在 網(wǎng)站 優(yōu)化中起著(zhù)更重要的作用。
至于如何區分低權限站點(diǎn)和無(wú)價(jià)值站點(diǎn)，1、大多數網(wǎng)站甚至需要一個(gè)網(wǎng)頁(yè)來(lái)識別它們的價(jià)值；2、針對網(wǎng)站分析MSN要優(yōu)化關(guān)鍵詞SERP排在前網(wǎng)站，通過(guò)對比他們網(wǎng)站的鏈接，可以大致得出結論，在同時(shí)，不會(huì )為您找到更多有潛力的Link合作伙伴。
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這在 網(wǎng)站 優(yōu)化中起著(zhù)更重要的作用。
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如前所述，良好的鏈接工作和必要的鏈接文本必須通過(guò)在標題和正文中不收錄非常豐富的關(guān)鍵字來(lái)補充。
許多互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售專(zhuān)家創(chuàng )建了他們控制內容的商業(yè)模式，人們可以通過(guò)頁(yè)面的主要內容獲得相關(guān)的廣告。
在美國的搜索引擎用戶(hù)中，女性略多于男性（50.1%：49.9%）。
198 他們可以詳細監控互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)如何搜索您網(wǎng)站。例如，搜索引擎可以檢測到哪個(gè)搜索引擎在搜索你，甚至是哪個(gè)關(guān)鍵詞;你的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者來(lái)自哪里，你可以得到日報、周報、月報、年報等。
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除了5KH8DE1F000120GR是字母和數字的混合，其余都是顯示數字。
環(huán)比環(huán)比：是指本期數據與上期數據的對比。它反映了數據相互變化的趨勢，可以是日環(huán)比、環(huán)環(huán)比、環(huán)環(huán)比等，比如今年的第n個(gè)月和第n個(gè)月或者n+ 1個(gè)月的比例。
以不道德的方式發(fā)生的戲劇性變化代表了投資者所謂的“破壞性事件”——從根本上改變事物的那種事件。
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)（sns）優(yōu)化至少包括那幾步？)
網(wǎng)站優(yōu)化 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 57 次瀏覽 ? 2021-11-05 16:07
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?(社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)（sns）優(yōu)化至少包括那幾步？)
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seq是一個(gè)設計用于搜索引擎排名和關(guān)鍵字優(yōu)化的http服務(wù)器框架，有時(shí)候也稱(chēng)soqg，或是seq2g。是alexa網(wǎng)站排名服務(wù)，與strwordsmartlists一起被稱(chēng)為搜索引擎優(yōu)化的第三代框架。服務(wù)提供快速索引和轉換表，以便用戶(hù)能夠快速靈活地查找他們需要的內容。
搜索引擎優(yōu)化（seo）的目標是創(chuàng )建提高整個(gè)站點(diǎn)知名度和影響力的網(wǎng)站，同時(shí)可以保持一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò )收錄和排名。seo的主要目標是通過(guò)處理關(guān)鍵字來(lái)創(chuàng )建描述性和描述性頁(yè)面，從而成為搜索引擎的良好頁(yè)面。搜索引擎優(yōu)化（seo）的第二個(gè)目標是支持搜索引擎排名。第三個(gè)主要目標是通過(guò)外部鏈接，電子郵件廣告和搜索引擎內容來(lái)顯著(zhù)提高網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者的流量和關(guān)注度。
seo是一個(gè)系統化的計劃，其核心是關(guān)鍵字和內容。該系統通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò )的推薦算法、使用頁(yè)面、標題和tags來(lái)連接。接下來(lái)我們來(lái)介紹三個(gè)已知的方法來(lái)增加seo，同時(shí)可以驗證方法的有效性，以及它是否適合于其他搜索引擎。
1）搜索引擎（site）優(yōu)化它允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站。例如，如果網(wǎng)站連接的谷歌廣告無(wú)法收回這一差距，那么用戶(hù)就不會(huì )進(jìn)入排名第一的網(wǎng)站。根據seo表格中的權重，site中的連接越多，網(wǎng)站的排名就越靠前。但是如果訪(fǎng)問(wèn)并爬取的rss代碼過(guò)長(cháng)，速度太慢，也可能造成排名靠后。因此site優(yōu)化不是一個(gè)可控的過(guò)程，即使提交的網(wǎng)站連接足夠完美，可以將網(wǎng)站快速發(fā)布在谷歌商城，也不可能成功地創(chuàng )建site網(wǎng)站。
2）社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)（sns）營(yíng)銷(xiāo)社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)是公認的成功商業(yè)運營(yíng)之一。它可以將人們從搜索引擎引導到社交網(wǎng)絡(luò )上（比如facebook和twitter）并擴大他們對信息的關(guān)注度。這些社交網(wǎng)絡(luò )包括：twitter，linkedin，facebook和instagram。repo代表了facebook的“follow”功能，會(huì )有更多的好友關(guān)注它并會(huì )根據repo生成一個(gè)谷歌搜索頁(yè)面（對于repo較少的公司或網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)有價(jià)值的功能）。
repo同時(shí)也能幫助提高用戶(hù)購買(mǎi)你的產(chǎn)品的傾向?，F在很多的社交網(wǎng)絡(luò )都已經(jīng)支持該功能。同時(shí)在社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中，常見(jiàn)的手段是創(chuàng )建商業(yè)博客或網(wǎng)站。例如ebay營(yíng)銷(xiāo)人員通常建立一個(gè)購物網(wǎng)站并把它上傳到facebook（即使他們不能使用facebook本身）。雖然發(fā)布購物網(wǎng)站可能并不需要seo，但seo人員應該知道企業(yè)為什么需要seo。
3）使用搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化工具現在有些人使用joomla和來(lái)支持他們的seo，它們包括linkedin，但是seo仍然可以與更為廣泛的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)工具結合起來(lái)。例如，如果一個(gè)網(wǎng)站上沒(méi)有linkedin網(wǎng)站， 查看全部
seq搜索引擎優(yōu)化至少包括那幾步?seq是一個(gè)設計用于搜索引擎排名和關(guān)鍵字優(yōu)化的http服務(wù)器框架，有時(shí)候也稱(chēng)soqg，或是seq2g。是alexa網(wǎng)站排名服務(wù)，與strwordsmartlists一起被稱(chēng)為搜索引擎優(yōu)化的第三代框架。服務(wù)提供快速索引和轉換表，以便用戶(hù)能夠快速靈活地查找他們需要的內容。
搜索引擎優(yōu)化（seo）的目標是創(chuàng )建提高整個(gè)站點(diǎn)知名度和影響力的網(wǎng)站，同時(shí)可以保持一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò )收錄和排名。seo的主要目標是通過(guò)處理關(guān)鍵字來(lái)創(chuàng )建描述性和描述性頁(yè)面，從而成為搜索引擎的良好頁(yè)面。搜索引擎優(yōu)化（seo）的第二個(gè)目標是支持搜索引擎排名。第三個(gè)主要目標是通過(guò)外部鏈接，電子郵件廣告和搜索引擎內容來(lái)顯著(zhù)提高網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者的流量和關(guān)注度。
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1）搜索引擎（site）優(yōu)化它允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站。例如，如果網(wǎng)站連接的谷歌廣告無(wú)法收回這一差距，那么用戶(hù)就不會(huì )進(jìn)入排名第一的網(wǎng)站。根據seo表格中的權重，site中的連接越多，網(wǎng)站的排名就越靠前。但是如果訪(fǎng)問(wèn)并爬取的rss代碼過(guò)長(cháng)，速度太慢，也可能造成排名靠后。因此site優(yōu)化不是一個(gè)可控的過(guò)程，即使提交的網(wǎng)站連接足夠完美，可以將網(wǎng)站快速發(fā)布在谷歌商城，也不可能成功地創(chuàng )建site網(wǎng)站。
2）社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)（sns）營(yíng)銷(xiāo)社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)是公認的成功商業(yè)運營(yíng)之一。它可以將人們從搜索引擎引導到社交網(wǎng)絡(luò )上（比如facebook和twitter）并擴大他們對信息的關(guān)注度。這些社交網(wǎng)絡(luò )包括：twitter，linkedin，facebook和instagram。repo代表了facebook的“follow”功能，會(huì )有更多的好友關(guān)注它并會(huì )根據repo生成一個(gè)谷歌搜索頁(yè)面（對于repo較少的公司或網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)有價(jià)值的功能）。
repo同時(shí)也能幫助提高用戶(hù)購買(mǎi)你的產(chǎn)品的傾向?，F在很多的社交網(wǎng)絡(luò )都已經(jīng)支持該功能。同時(shí)在社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中，常見(jiàn)的手段是創(chuàng )建商業(yè)博客或網(wǎng)站。例如ebay營(yíng)銷(xiāo)人員通常建立一個(gè)購物網(wǎng)站并把它上傳到facebook（即使他們不能使用facebook本身）。雖然發(fā)布購物網(wǎng)站可能并不需要seo，但seo人員應該知道企業(yè)為什么需要seo。
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1）搜索引擎（site）優(yōu)化它允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)排名靠前的網(wǎng)站。例如，如果網(wǎng)站連接的谷歌廣告無(wú)法收回這一差距，那么用戶(hù)就不會(huì )進(jìn)入排名第一的網(wǎng)站。根據seo表格中的權重，site中的連接越多，網(wǎng)站的排名就越靠前。但是如果訪(fǎng)問(wèn)并爬取的rss代碼過(guò)長(cháng)，速度太慢，也可能造成排名靠后。因此site優(yōu)化不是一個(gè)可控的過(guò)程，即使提交的網(wǎng)站連接足夠完美，可以將網(wǎng)站快速發(fā)布在谷歌商城，也不可能成功地創(chuàng )建site網(wǎng)站。
2）社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)（sns）營(yíng)銷(xiāo)社交網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)是公認的成功商業(yè)運營(yíng)之一。它可以將人們從搜索引擎引導到社交網(wǎng)絡(luò )上（比如facebook和twitter）并擴大他們對信息的關(guān)注度。這些社交網(wǎng)絡(luò )包括：twitter，linkedin，facebook和instagram。repo代表了facebook的“follow”功能，會(huì )有更多的好友關(guān)注它并會(huì )根據repo生成一個(gè)谷歌搜索頁(yè)面（對于repo較少的公司或網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)有價(jià)值的功能）。
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3）使用搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化工具現在有些人使用joomla和來(lái)支持他們的seo，它們包括linkedin，但是seo仍然可以與更為廣泛的搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)工具結合起來(lái)。例如，如果一個(gè)網(wǎng)站上沒(méi)有linkedin網(wǎng)站，
