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微信公眾號文章的接口分析及應用方法（二）
　　Python微信公共帳戶(hù)文章爬行
　　一.想法
　　我們通過(guò)微信公眾平臺網(wǎng)絡(luò )版圖形消息中的超鏈接獲得所需的界面
　　
　　
　　從界面中，我們可以獲得相應的微信公眾號和所有相應的微信公眾號文章。
　　二.界面分析
　　訪(fǎng)問(wèn)微信公眾號：
　　參數：
　　action = search_biz
　　開(kāi)始= 0
　　count = 5
　　query =官方帳戶(hù)名
　　token =每個(gè)帳戶(hù)對應的令牌值
　　lang = zh_CN
　　f = json
　　ajax = 1
　　請求方法：
　　獲取
　　因此在此界面中，我們只需要獲取令牌，并且查詢(xún)是您需要搜索的官方帳戶(hù)，并且可以在登錄后通過(guò)Web鏈接獲取令牌。
　　
　　獲取與官方帳戶(hù)對應的文章界面：
　　參數：
　　action = list_ex
　　開(kāi)始= 0
　　count = 5
　　fakeid = MjM5NDAwMTA2MA ==
　　type = 9
　　query =
　　token = 557131216
　　lang = zh_CN
　　f = json
　　ajax = 1
　　請求方法：
　　獲取
　　我們需要在該接口中獲取的值是上一步中的令牌和偽標識，并且可以在第一個(gè)接口中獲取該偽標識。這樣我們就可以獲得微信公眾號文章的數據。
　　
　　三.要實(shí)現的第一步：
　　首先我們需要模擬通過(guò)硒的登錄，然后獲取cookie和相應的令牌
　　def weChat_login(user, password):
post = {}
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://mp.weixin.qq.com/')
sleep(3)
browser.delete_all_cookies()
sleep(2)
# 點(diǎn)擊切換到賬號密碼輸入
browser.find_element_by_xpath("//a[@class='login__type__container__select-type']").click()
sleep(2)
# 模擬用戶(hù)點(diǎn)擊
input_user = browser.find_element_by_xpath("//input[@name='account']")
input_user.send_keys(user)
input_password = browser.find_element_by_xpath("//input[@name='password']")
input_password.send_keys(password)
sleep(2)
# 點(diǎn)擊登錄
browser.find_element_by_xpath("//a[@class='btn_login']").click()
sleep(2)
# 微信登錄驗證
print('請掃描二維碼')
sleep(20)
# 刷新當前網(wǎng)頁(yè)
browser.get('https://mp.weixin.qq.com/')
sleep(5)
# 獲取當前網(wǎng)頁(yè)鏈接
url = browser.current_url
# 獲取當前cookie
cookies = browser.get_cookies()
for item in cookies:
post[item['name']] = item['value']
# 轉換為字符串
cookie_str = json.dumps(post)
# 存儲到本地
with open('cookie.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f:
f.write(cookie_str)
print('cookie保存到本地成功')
# 對當前網(wǎng)頁(yè)鏈接進(jìn)行切片，獲取到token
paramList = url.strip().split('?')[1].split('&')
# 定義一個(gè)字典存儲數據
paramdict = {}
for item in paramList:
paramdict[item.split('=')[0]] = item.split('=')[1]
# 返回token
return paramdict['token']
　　定義一個(gè)登錄方法，其中的參數是登錄帳戶(hù)和密碼，然后定義一個(gè)字典來(lái)存儲cookie的值。通過(guò)模擬用戶(hù)，輸入相應的帳戶(hù)密碼，然后單擊“登錄”，然后將出現掃描代碼驗證，只需使用登錄微信掃描代碼即可。
　　刷新當前網(wǎng)頁(yè)后，獲取當前的cookie和令牌，然后返回。
　　第2步：1.請求相應的官方帳戶(hù)界面，并獲取我們需要的偽造物
　　 url = 'https://mp.weixin.qq.com'
headers = {
'HOST': 'mp.weixin.qq.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.183 Safari/537.36 Edg/86.0.622.63'
}
with open('cookie.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
cookie = f.read()
cookies = json.loads(cookie)
resp = requests.get(url=url, headers=headers, cookies=cookies)
search_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/searchbiz?'
params = {
'action': 'search_biz',
'begin': '0',
'count': '5',
'query': '搜索的公眾號名稱(chēng)',
'token': token,
'lang': 'zh_CN',
'f': 'json',
'ajax': '1'
}
search_resp = requests.get(url=search_url, cookies=cookies, headers=headers, params=params)
　　傳入我們獲得的令牌和cookie，然后通過(guò)request.get請求獲取返回的微信官方帳戶(hù)的json數據
　　lists = search_resp.json().get('list')[0]
　　可以通過(guò)上面的代碼獲取相應的官方賬戶(hù)數據
　　fakeid = lists.get('fakeid')
　　可以通過(guò)上面的代碼獲得相應的偽造物
　　2.請求獲取微信公眾號文章界面，并獲取我們需要的文章數據
　　 appmsg_url = 'https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?'
params_data = {
'action': 'list_ex',
'begin': '0',
'count': '5',
'fakeid': fakeid,
'type': '9',
'query': '',
'token': token,
'lang': 'zh_CN',
'f': 'json',
'ajax': '1'
}
appmsg_resp = requests.get(url=appmsg_url, cookies=cookies, headers=headers, params=params_data)
　　我們傳入了fakeid和token，然后調用requests.get請求接口以獲取返回的json數據。
　　我們已經(jīng)實(shí)現了對微信官方帳戶(hù)文章的抓取。
　　四.摘要
　　通過(guò)抓取微信公眾號文章，您需要掌握硒和請求的用法，以及如何獲取請求接口。但是需要注意的是，當我們循環(huán)獲得文章時(shí)，必須設置一個(gè)延遲時(shí)間，否則該帳戶(hù)將很容易被阻塞，并且將無(wú)法獲得返回的數據。 查看全部

　　可以看看這些：移動(dòng)應用實(shí)時(shí)高質(zhì)量微信公眾號文章
　　querylist采集微信公眾號文章。
　　可以看看這些：移動(dòng)應用實(shí)時(shí)抓取高質(zhì)量微信公眾號文章數據
　　電商的話(huà)可以試試支付寶的“店小蜜”。其他領(lǐng)域么，我覺(jué)得網(wǎng)易、豆瓣、大魚(yú)是可以考慮的。
　　可以試試七麥數據
　　有很多：知乎專(zhuān)欄--七麥網(wǎng)商業(yè)價(jià)值分析系列top50，用得好，不止是個(gè)數據磚頭。
　　想看文章的熱度、閱讀數、評論數的話(huà)，
　　本人一般用趣頭條抓小說(shuō)的。
　　推薦平臺-七麥數據,抓取近70萬(wàn)公眾號文章,可放在你的站點(diǎn)搜索引擎seo查詢(xún),通過(guò)百度、google、360等搜索引擎查詢(xún)公眾號內容進(jìn)行過(guò)濾
　　無(wú)論是博客、公眾號還是新聞，都已經(jīng)成為我們不可缺少的工具之一。python可以抓取公眾號的文章內容，不過(guò)很多一些數據在公眾號或博客中已經(jīng)有了，你只需要把這些內容與文章鏈接發(fā)到你的郵箱，然后下載文章就可以了。目前市面上不少抓取工具，
　　1)發(fā)布公眾號/博客文章到豆瓣閱讀可以對公眾號發(fā)布的文章進(jìn)行抓取，相比來(lái)說(shuō)豆瓣閱讀和公眾號相關(guān)性較強，當然如果想知道是哪個(gè)公眾號文章最多，其實(shí)可以關(guān)注以下公眾號。
　　2)twitter等社交平臺twitter的文章會(huì )有鏈接，但是效果就不是很好了，好的方法就是前面介紹的軟件，但是對于普通人來(lái)說(shuō)，還是有點(diǎn)復雜。
　　3)爬蟲(chóng)工具如果你不想付費用python抓取你想要的網(wǎng)站，可以用爬蟲(chóng)工具，比如：google的beautifulsoup，比如網(wǎng)易云課堂：python爬蟲(chóng)輕松爬取知乎70萬(wàn)精品課程等等，支持自動(dòng)抓取，這個(gè)工具使用也比較方便，當然如果你做站點(diǎn)整站抓取的話(huà)，還是要花些時(shí)間來(lái)收集這些數據。
　　4)公眾號自動(dòng)回復抓取可以通過(guò)微信公眾號自動(dòng)回復抓取其文章，通過(guò)公眾號的自動(dòng)回復內容就可以抓取公眾號的文章。關(guān)注微信公眾號：小螞蟻和小蜜蜂，發(fā)送：“福利”可以領(lǐng)取， 查看全部

　　通過(guò)微信公眾平臺的查找文章接口抓取我們需要的相關(guān)文章
　　閱讀：4743
　　通過(guò)微信公眾平臺的搜索文章界面，獲取我們需要的相關(guān)文章
　　1.首先，讓我們看一下，正常登錄我們的微信官方帳戶(hù)，然后使用文章搜索功能搜索我們需要查找的相關(guān)文章。
　　打開(kāi)
　　登錄到官方帳戶(hù)，打開(kāi)物料管理，然后單擊“新建”以共享圖形
　　打開(kāi)文章搜索界面
　　輸入要搜索的內容后，您可以搜索相關(guān)文章的標題，它來(lái)自哪個(gè)官方帳戶(hù)以及其他信息。
　　2.實(shí)施思路
　　這里有一個(gè)問(wèn)題。打開(kāi)微信公眾號的主頁(yè)，輸入帳號密碼，然后使用托管的微信帳號掃描代碼進(jìn)行確認，最終可以成功登錄微信公眾號。該如何解決？
　　首次登錄時(shí)，我們可以按照正常過(guò)程輸入帳戶(hù)密碼，掃描代碼進(jìn)行登錄，獲取cookie并保存，以便我們稍后調用cookie來(lái)驗證登錄信息當然，Cookie有有效期，但我正在測試，看來(lái)它在3-4小時(shí)后仍然可以使用，足以完成很多事情。
　　基本思路：1.通過(guò)硒驅動(dòng)的瀏覽器打開(kāi)登錄頁(yè)面，輸入帳號密碼登錄，登錄后獲取cookie，并保存待調用的cookie； 2.獲取cookie后，進(jìn)入主頁(yè)并直接跳轉以登錄。進(jìn)入個(gè)人主頁(yè)，打開(kāi)文章搜索框并找到一些需要的信息； 3.獲取有用的信息后，構造一個(gè)數據包，模擬發(fā)布請求，然后返回數據。獲取數據后，解析出我們需要的數據。
　　3.獲取Cookie，不要說(shuō)太多，發(fā)布代碼
　?。?！/ usr / bin / env python
　?。 * _編碼：utf-8 _ * _
　　從硒導入網(wǎng)絡(luò )驅動(dòng)程序
　　導入時(shí)間
　　導入json
　　driver = webdriver.Chrome（）＃需要使用Google云端硬盤(pán)chromedriver.exe，以支持您當前版本的Google Chrome瀏覽器
　　driver.get（'＃39;）＃發(fā)起獲取請求以打開(kāi)微信公眾號平臺登錄頁(yè)面，然后輸入帳號密碼登錄微信公眾號
　　driver.find_element_by_xpath（'// * [@ id =“ header”] / div [2] / div / div / form / div [1] / div [1] / div / span / input'）。clear （）＃找到帳戶(hù)輸入框，清除其中的內容
　　driver.find_element_by_xpath（'// * [@ id =“ header”] / div [2] / div / div / form / div [1] / div [1] / div / span / input'）。send_keys （“在此處輸入您的帳戶(hù)”）＃找到帳戶(hù)輸入框，輸入帳戶(hù)
　　time.sleep（3)＃等待3秒鐘，然后執行下一個(gè)操作，以避免網(wǎng)絡(luò )延遲和瀏覽器加載輸入框的時(shí)間，這可能導致以下操作失敗
　　driver.find_element_by_xpath（'// * [@ id =“ header”] / div [2] / div / div / form / div [1] / div [2] / div / span / input'）。clear （）＃找到密碼輸入框，清除里面的內容
　　driver.find_element_by_xpath（'// * [@ id =“ header”] / div [2] / div / div / form / div [1] / div [2] / div / span / input'）。send_keys （“在此處輸入密碼”）＃找到密碼輸入框，輸入密碼
　　time.sleep（3)＃原因與上面相同
　　driver.find_element_by_xpath（'// * [@ id =“ header”] / div [2] / div / div / form / div [3] / label'）。click（）＃單擊以記住密碼
　　time.sleep（3)＃原因與上面相同
<p>driver.find_element_by_xpath（'// * [@ id =“ header”] / div [2] / div / div / form / div [4] / a'）。click（）#click登錄 查看全部

　　querylist采集微信公眾號文章源數據方案-python爬取
　　querylist采集微信公眾號文章源數據方案-python爬取微信公眾號文章源數據。不論是自動(dòng)轉碼還是模擬登錄都比較麻煩，因此找了個(gè)人就做了下工作。之前不知道有個(gè)friendship模塊可以直接用。使用方法是直接把寫(xiě)死的方法codepen上面公布。有了io完整的語(yǔ)法經(jīng)驗，代碼就好寫(xiě)了。但是有個(gè)壞處就是使用的是array，而不是dict。
　　希望好事成雙。當然如果不是全局約束要注意每個(gè)注冊的ipip可能泄露。關(guān)鍵看submit時(shí)間段如何設置。如果長(cháng)時(shí)間內有多次submit不能成功可以嘗試讓更短的生效時(shí)間改為第二天。安裝tushare_更多tushare信息-更多數據信息服務(wù)tusharecrepot對比微信公眾號文章源數據抓取。
　　-token/getting-started/querylist.csv
　　是這樣的:1。第一步將token生成2。第二步解碼解碼過(guò)程中需要用到微信api然后微信id就是這么的:(hypertexttransferprotocol)client_id='"1234567890"'client_secret="gzh"3。signal_read隨著(zhù)時(shí)間的流逝queryset中的數據會(huì )持續加載（超時(shí)后就不顯示數據了，并且直到關(guān)閉為止）,所以你需要先隨機生成一個(gè)token再解碼獲取數據。
　　網(wǎng)頁(yè)上的token一定要在編碼前用urllib.parse.urlencode方法先處理成二進(jìn)制，然后傳入datetime.datetimeprotocol。這樣存儲可以用對應的datetime庫，datetime包括datetime.fromential(parseint,ansi_parse_utf。
　　8)和datetime.datetime,可以獲取datetime對象，
　　8),eval(utf8_parse_utf
　　8)然后還需要解碼， 查看全部

　　querylist采集微信公眾號文章內容提取在做字符串處理之前
　　querylist采集微信公眾號文章內容提取在做字符串處理之前，需要先使用lucene庫提取文章內容，首先你需要學(xué)會(huì )使用lucene。下面分享一個(gè)lucene解析微信公眾號文章的代碼。#加載數據wx.loadassocialize('.weixin')#按頁(yè)讀取微信公眾號數據wx.loaditemissions('.weixin')#總共有5頁(yè)wx.loadpages('.weixin')#總共10頁(yè)wx.loadcurrentpages('.weixin')#總共10頁(yè)wx.getdatabase('.weixin')#按頁(yè)讀取微信公眾號內容wx.setdatabase('.weixin')#微信公眾號內容數據lucene讀取我們已經(jīng)準備好的數據，并且讀取weixin的數據到excel文件中。
　　這里我用到了excel數據導入工具，最常用的有excelxl,在介紹如何使用工具之前，先簡(jiǎn)單了解一下工具：excelxl導入數據導入數據最容易出現的錯誤之一，就是使用nullpointerexception，這個(gè)excel中會(huì )有默認的過(guò)濾格式，使用戶(hù)利用這個(gè)默認格式?jīng)]有辦法進(jìn)行讀取等操作。這時(shí)候可以使用xlwings轉換數據格式為windowsdow格式的markdown文件excelxl:xlwings:advancedxmldocumentformattowindowsapplications,andthedefault.#準備環(huán)境tomcat:9.0#es選擇在windows下面，在python中安裝對應版本的es到本地（python2.7）tomcat：windows10#es最好windows下面安裝。
　　使用exists后可以找到原數據xlsxxtest.xlsxexcelxl#讀取nullword部分的excelxlxlsxxprint'typetest.xlsx.'console.log('typetest.xlsx.')print'typetest.excelxl.'outputtest.xlsx.test.xlsx.txtxlsxtomcat運行輸出結果如下圖：要把tomcat讀取的excelxl文件轉化為workbook格式（xlsxx，然后save使用），需要執行以下命令：wx.startactivity()wx.startactivity()pages=wx.getparams('.weixin')ifwx.isdir(pages):pages=wx.getparams('.weixin')ifwx.isdir(pages):pages=wx.getparams('.weixin')wx.close()整個(gè)流程如下圖：最后，我們先返回微信公眾號文章的數據，并解析它然后導入excelxl文件即可得到數據最后還有一種方法，就是直接把excelxl導入linux中（linux下，xlwings可以直接生成windowsuserdata）。 查看全部

　　2019年錄制了一個(gè)YouTube視頻來(lái)具體講解操作步驟
　　2019年10月28日更新：
　　錄制了YouTube視頻，詳細說(shuō)明了操作步驟：
　　youtu.be
　　原創(chuàng )============
　　自2014年以來(lái)，我一直在批量處理微信官方帳戶(hù)內容采集。最初的目的是創(chuàng )建html5垃圾郵件內容網(wǎng)站。那時(shí)，垃圾站采集到達的微信公眾號的內容很容易在公眾號中傳播。當時(shí)，采集批處理特別容易，采集的入口是官方帳戶(hù)的歷史新聞頁(yè)面?，F在這個(gè)入口是一樣的，但是越來(lái)越難了采集。 采集的方法也已更新為許多版本。后來(lái)，在2015年，html5垃圾站沒(méi)有這樣做，而是轉向采集來(lái)定位本地新聞和信息公共帳戶(hù)，并將前端顯示制作為應用程序。因此，形成了可以自動(dòng)采集官方帳戶(hù)內容的新聞應用程序。我曾經(jīng)擔心微信技術(shù)升級后的一天，采集的內容將不可用，我的新聞應用程序將失敗。但是隨著(zhù)微信技術(shù)的不斷升級，采集方法也得到了升級，這使我越來(lái)越有信心。只要存在官方帳戶(hù)歷史記錄消息頁(yè)面，就可以將采集批處理到內容。因此，今天我決定整理一下后記下采集方法。我的方法來(lái)自許多同事的共享精神，因此我將繼續這種精神并分享我的結果。
　　這篇文章文章將繼續更新，并且您所看到的將保證在您看到時(shí)可用。
　　首先，讓我們看一下微信官方帳戶(hù)歷史記錄消息頁(yè)面的鏈接地址：
　　http://mp.weixin.qq.com/mp/get ... irect
　　=更新于2017年1月11日=
　　現在根據不同的微信個(gè)人帳戶(hù)，將有兩個(gè)不同的歷史消息頁(yè)面地址。下面是另一個(gè)歷史消息頁(yè)面的地址。第一種地址類(lèi)型的鏈接將顯示302在anyproxy中的跳轉：
　　https://mp.weixin.qq.com/mp/pr ... irect
　　第一個(gè)鏈接地址的頁(yè)面樣式：
　　
　　第二個(gè)鏈接地址的頁(yè)面樣式：
　　
　　根據當前信息，這兩種頁(yè)面格式在不同的微信賬戶(hù)中不規則地出現。一些WeChat帳戶(hù)始終是第一頁(yè)格式，而某些始終是第二頁(yè)格式。
　　上面的鏈接是指向微信官方帳戶(hù)歷史新聞頁(yè)面的真實(shí)鏈接，但是當我們在瀏覽器中輸入此鏈接時(shí)，它將顯示：請從微信客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)。這是因為鏈接地址實(shí)際上需要幾個(gè)參數才能正常顯示內容。讓我們看一下通?？梢燥@示內容的完整鏈接是什么樣的：
　　//第一種鏈接
http://mp.weixin.qq.com/mp/get ... r%3D1
//第二種
http://mp.weixin.qq.com/mp/pro ... r%3D1
　　在通過(guò)微信客戶(hù)端打開(kāi)歷史消息頁(yè)面后，通過(guò)使用稍后描述的代理服務(wù)器軟件獲得此地址。這里有幾個(gè)參數：
　　action =; __ biz =; uin =; key =; devicetype =; version =; lang =; nettype =; scene =; pass_ticket =; wx_header =;
　　重要參數是：__biz; uin =; key =; pass_ticket =;這四個(gè)參數。
　　__ biz是官方帳戶(hù)的類(lèi)似id的參數。每個(gè)官方帳戶(hù)都有一個(gè)微信業(yè)務(wù)。目前，官方帳戶(hù)的業(yè)務(wù)更改的可能性很??；
　　其余3個(gè)參數與用戶(hù)ID和令牌票證的含義有關(guān)。這3個(gè)參數的值由微信客戶(hù)端生成后會(huì )自動(dòng)添加到地址欄中。因此，我們認為采集官方帳戶(hù)必須通過(guò)微信客戶(hù)端應用程序。在以前的微信版本中，這三個(gè)參數也可以一次獲取，然后在有效期內可以使用多個(gè)官方賬號。在當前版本中，每次訪(fǎng)問(wèn)正式帳戶(hù)時(shí)都會(huì )更改參數值。
　　我現在使用的方法只需要注意__biz參數。
　　我的采集系統由以下部分組成：
　　1、微信客戶(hù)端：它可以是安裝了微信應用程序的手機，也可以是計算機中的Android模擬器。在批次采集中測試的ios的WeChat客戶(hù)端的崩潰率高于A(yíng)ndroid系統。為了降低成本，我使用了Android模擬器。
　　
<p>2、一個(gè)微信個(gè)人帳戶(hù)：對于采集的內容，不僅需要一個(gè)微信客戶(hù)端，而且還需要一個(gè)專(zhuān)用于采集的微信個(gè)人帳戶(hù)，因為該微信帳戶(hù)無(wú)法執行其他操作。 查看全部

　　《小蜜蜂公眾號文章助手》傻瓜的方式獲取技巧
　　“小蜜蜂官方帳戶(hù)文章助手”已啟動(dòng)！
　　盡管Bee 采集插件導入官方帳戶(hù)文章十分方便，但對于有更強需求的用戶(hù)，批量獲得官方帳戶(hù)文章鏈接也是一件令人頭疼的事情。那么，有沒(méi)有更便捷的方法呢？
　　我今天教你一種方法。盡管有些麻煩，但比一個(gè)一個(gè)地復制它們要好。
　　首先，您需要擁有自己的官方帳戶(hù)，登錄微信公共管理平臺，并創(chuàng )建新的圖形資料
　　
　　新圖形材料
　　在文章編輯區域中，我們看到編輯器的工具欄，選擇超鏈接
　　
　　超鏈接
　　點(diǎn)擊后，會(huì )彈出一個(gè)小窗口，選擇搜索文章選項
　　
　　找到官方帳戶(hù)
　　目前，您可以從自己的官方帳戶(hù)中獲取文章的列表，或搜索其他官方帳戶(hù)或微信帳戶(hù)的名稱(chēng)。在此，以《人民日報》的官方帳戶(hù)為例。
　　
　　官方帳戶(hù)搜索
　　在結果列表中選擇所需的一個(gè)，然后會(huì )出現官方帳戶(hù)的文章列表
　　
　　官方帳戶(hù)列表文章
　　右鍵單擊并選擇復制鏈接地址，還可以選擇翻頁(yè)
　　
　　文章翻頁(yè)
　　這似乎還不夠高效，但是我們知道，由于我們可以獲取文章數據，因此我們肯定會(huì )發(fā)送請求并獲得返回結果。這時(shí)，我們可以打開(kāi)瀏覽器進(jìn)行調試（Win：F12，MacOS：Alt + Cmd + i），然后單擊頁(yè)面按鈕，您會(huì )發(fā)現這樣的請求
　　
　　文章數據請求
　　在右側擴展JSON，您可以看到它收錄文章鏈接，該鏈接易于處理，只需對其進(jìn)行復制和處理即可。
　　分析此界面，我們還可以找到模式
　　https://mp.weixin.qq.com/cgi-b ... e%3D9
　　請注意，此鏈接收錄兩個(gè)主要參數，begin和count，例如，begin here等于5，這意味著(zhù)從第五次之后的文章推入開(kāi)始，count等于5，這意味著(zhù)5次推送，然后，如果我們想獲取下一頁(yè)的文章，這很簡(jiǎn)單，我們只需要將begin = 5更改為begin = 10，依此類(lèi)推，這里的計數似乎只有5，因此不能更改為更大的值。 ，也許微信也有限制
　　了解此規則，那么一切就很容易了，只要不斷增加begin的價(jià)值
　　需要注意的是，采集到的數據仍然需要處理，并且只有登錄正式賬號后才能使用該界面。 查看全部

　　
搜狗微信網(wǎng)站，網(wǎng)站如下圖。抓取的說(shuō)明和準備
　　請記住，定期并定期捕獲微信官方帳戶(hù)文章的實(shí)現
　　爬行之前的說(shuō)明和準備
　　為此爬網(wǎng)選擇的語(yǔ)言是java。 文章不會(huì )發(fā)布整個(gè)項目的所有代碼，而只會(huì )提供核心代碼的解釋和爬網(wǎng)的想法。
　　數據捕獲
　　搶劫來(lái)源文章是搜狗微信網(wǎng)站，而網(wǎng)站如下所示。
　　
　　爬行的想法如下
　　通常，抓取微信公眾號的文章使用微信公眾號的ID作為關(guān)鍵字。我們可以直接跳轉到要通過(guò)url +關(guān)鍵字捕獲官方帳戶(hù)的頁(yè)面。微信公眾號的名稱(chēng)或ID；
　　// 搜狗微信搜索鏈接入口
String sogou_search_url = "http://weixin.sogou.com/weixin ... ot%3B
+ keyword + "&ie=utf8&s_from=input&_sug_=n&_sug_type_=";
　　為了避免網(wǎng)站最初對抓取工具的攔截，我們可以使用Selenium（瀏覽器自動(dòng)測試框架）來(lái)偽裝我們的抓取工具。我們使用鉻。在這里，我們需要注意我們的chrome版本和所使用的webdriver版本。對應；
　　 ChromeOptions chromeOptions = new ChromeOptions();
// 全屏，為了接下來(lái)防抓取做準備
chromeOptions.addArguments("--start-maximized");
System.setProperty("webdriver.chrome.driver", chromedriver);
WebDriver webDriver = new ChromeDriver(chromeOptions);
　　到達微信公眾號列表頁(yè)面，如下圖所示，以獲取微信公眾號鏈接。
　　
<p> // 獲取當前頁(yè)面的微信公眾號列表
List weixin_list = webDriver
.findElements(By.cssSelector("div[class=&#39;txt-box&#39;]"));
// 獲取進(jìn)入公眾號的鏈接
String weixin_url = "";
for (int i = 0; i 查看全部

　　通過(guò)微信采集導出助手軟件，可以一鍵采集指定微信公眾號
　　通過(guò)微信公眾號、微信采集導出微信助手軟件，可為所有文章分配一個(gè)微信公眾號
　　一鍵記錄采集
　　微信公眾號公眾號是一個(gè)非常大的物質(zhì)銀行，收錄了很多有價(jià)值的公眾號和文章內容。無(wú)論是科技、醫學(xué)還是人文，公眾號的存在都會(huì )受到諸多因素的影響。如果突然，有一天是官方交代或者有其他意外文章或您自己的有價(jià)值內容的其他官方帳戶(hù)將永久丟失，因此將有價(jià)值的文章內容下載到您的計算機或備份到網(wǎng)站是最安全的方法。p>
　　為了滿(mǎn)足這一需求，微信公眾搜索引擎文章出口輔助軟件應運而生。通過(guò)軟件中的采集功能，可以實(shí)現從第一個(gè)官方賬號的第一個(gè)文章到最后一個(gè)文章的任何官方賬號的第一個(gè)文章。采集的文章會(huì )自動(dòng)保存到本地數據庫中，方便您隨時(shí)查看和閱讀文章。為了保險起見(jiàn)，您可以將這些文章以HTML、PDF或word文檔的形式分批下載并保存到自己的計算機上，這樣您就可以隨時(shí)在本地計算機上查看文章，也可以在網(wǎng)絡(luò )斷開(kāi)時(shí)觀(guān)看文章學(xué)習
　　當然也可以獲取官方賬號文章的各種數據，包括官方賬號名稱(chēng)、文章標題、文章摘要、發(fā)布時(shí)間、是否原創(chuàng )、作者姓名、位置、閱讀量、點(diǎn)數、瀏覽量、評論、封面圖片鏈接等，并支持將這些數據導出形成Excel表格，便于分析官方賬戶(hù)歷史數據。p>
　　[第21頁(yè)] 查看全部

　　querylist采集微信公眾號文章可以生成反饋列表，樓主找到方法了嗎？
　　querylist采集微信公眾號文章，可以生成反饋列表，回饋給公眾號提供文章，提供給公眾號審核。我覺(jué)得挺方便的，反饋更方便一些，反饋過(guò)來(lái)的數據清晰明了，以后可以直接對公眾號自動(dòng)提醒。
　　apicloud采集微信公眾號的文章，你可以以自己公眾號名字命名采集，也可以以appid命名采集，都是可以的，apicloud采集功能很多，支持超過(guò)4000w公眾號數據采集。
　　對于這個(gè)問(wèn)題，我覺(jué)得最好的辦法是開(kāi)發(fā)一個(gè)app來(lái)采集，然后手動(dòng)導出采集的數據文件，
　　和答主同樣遇到問(wèn)題，感覺(jué)這個(gè)技術(shù)問(wèn)題好難回答，
　　樓主，你是做什么的？我也想知道。
　　我也想問(wèn)這個(gè)問(wèn)題。我可以生成一個(gè)數據，再在app里面導出來(lái)。但是這樣導出出來(lái)的數據太混亂。
　　我也想知道。我好像只找到百度這種可以采集微信公眾號文章?，F在app也沒(méi)有好的方法進(jìn)行抓取，在微信公眾號里面導出文章太亂。
　　樓主找到方法了嗎？很好奇
　　加個(gè)開(kāi)發(fā)者號，
　　樓主解決了沒(méi)？我也想知道
　　目前用過(guò)的方法如下：1、其他平臺采集微信公眾號文章轉化成pdf文件2、網(wǎng)頁(yè)抓取以及數據庫管理對象抓取
　　想問(wèn)下樓主最后解決這個(gè)問(wèn)題了嗎？目前使用哪種方法 查看全部

　　如何通過(guò)微信公眾號后臺的“超鏈接”功能進(jìn)行爬取
　　PS：如果您需要Python學(xué)習資料，可以單擊下面的鏈接自行獲取
　　免費的Python學(xué)習資料和小組交流答案，點(diǎn)擊加入
　　有多種爬網(wǎng)方式。今天，我將與您分享一個(gè)更簡(jiǎn)單的方法，即通過(guò)微信官方帳戶(hù)后端的“超鏈接”功能進(jìn)行爬網(wǎng)。也許有些朋友沒(méi)有聯(lián)系微信官方賬號的后臺，這是一張圖片供大家理解
　　
　　這里的一些朋友可能會(huì )說(shuō)，我無(wú)法在后臺登錄正式帳戶(hù)，該怎么辦？ ？ ？
　　沒(méi)關(guān)系，盡管每個(gè)抓取工具的目的都是為了獲得我們想要的結果，但這并不是我們學(xué)習的重點(diǎn)。我們學(xué)習的重點(diǎn)是爬網(wǎng)過(guò)程，這是我們獲取目標數據的方式，因此我們無(wú)法登錄到公眾手中。閱讀此內容文章后，后臺的朋友可能無(wú)法獲得最終的爬網(wǎng)結果，但閱讀此文章后，您也會(huì )有所收獲。
　　一、初步準備
　　選擇要爬網(wǎng)的目標官方帳戶(hù)
　　單擊超鏈接-進(jìn)入編輯超鏈接界面-進(jìn)入我們需要抓取的搜索目標官方帳戶(hù)
　　今天我們以抓取“數據分析”官方帳戶(hù)為例，供大家介紹
　　
　　單擊官方帳戶(hù)以查看每個(gè)文章對應的標題信息
　　
　　這一次我們的抓取工具的目標是獲得文章標題和相應的鏈接。
　　二、開(kāi)始抓取
　　爬行動(dòng)物的三個(gè)步驟：
　　1、請求頁(yè)面
　　首先導入我們需要使用此采集器的第三方庫
　　import re#用來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)
import requests#用來(lái)請求網(wǎng)頁(yè)
import csv#用來(lái)保存數據
import time#用來(lái)設置每次爬取間隔的時(shí)間
　　找到我們抓取的目標數據的位置，單擊通過(guò)搜索獲得的包，然后獲取目標URL和請求標頭信息
　　
　　請求網(wǎng)頁(yè)
　　headers={
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36&#39;,
&#39;cookie&#39;: &#39;pgv_pvi=2389011456; RK=x4Sdy3WsT4; ptcz=4a2fe0ffda6742a230c94f168291afcce2bd001e5d6615132b55da90559cd463; pgv_pvid=6989331736; _ga=GA1.2.735850052.1585832762; ptui_loginuin=1207020736; ua_id=iJuK7hnHjcUE0e2dAAAAAHzCRcatCWOiHc-hdkhSDL4=; __guid=166713058.1972731636944397800.1590316882436.5461; openid2ticket_oY8wqwesgvgkdQ69wUeM5UxhOV5c=ION52/k2w4M3o44iht5BRt5yCyxP/3IaRXJ84RIpRZA=; mm_lang=zh_CN; pac_uid=0_5ecd1592971c3; uin=o1240069166; skey=@YLtvDuKyj; pgv_info=ssid=s4875389884; pgv_si=s8410697728; uuid=62839906b2a77b5f098cd91979af8b33; rand_info=CAESIC53TQFCwjIe4ZsrTRKvSs+ocfs4UTsj9swrrNwosjCd; slave_bizuin=3240807523; data_bizuin=3240807523; bizuin=3240807523; data_ticket=AiTk/OFWXCKxhaenCvEuP06mwWTI6YqCyt+74hoaXaNtKBbcnq//ZTXHzqByMhK6; slave_sid=YndxeFhCSkU5OUJtdFYycW9zN29FcG51NU5GNElBM3I2RF9wVjJBRGx2bWxrTXdiMDZFYzllUWNaMlN4N0RsOTlVMDRxZFZEMjJXdlRZcXBVOGptQ2ZDSVZiOEJlQW5BZDVCWlkzSnJ6WWNPWVRiN1J0cldCd0pvbTc3RGRiMm9pZ3ZISTl6WWhDUmNCZ2s3; slave_user=gh_5d822fe7fd08; xid=9794daa60db66fcf7a65c4054e3d68ce; mmad_session=43d4e5247a6b025b67ba3abd48d27a309ec4713911b6ef6f23cddb4b9953e771354ad1572fbc3fa895051725e95abb887cf2d03e9864084974db75c8588189699ea5b20b8fe35073831446ef98d24de600f107fe69d79646a3dd2907ab712e1f11de1c56c245721266e7088080fefde3; ts_last=mp.weixin.qq.com/cgi-bin/frame; ts_uid=1963034896; monitor_count=15&#39;
}#請求頭信息，這里cookie信息必須添加，否則得不到網(wǎng)頁(yè)信息
url=&#39;https://mp.weixin.qq.com/cgi-b ... 39%3B
response=requests.get(url,headers=headers)#得到響應內容
response.encoding=&#39;utf-8&#39;#設置響應內容為utf-8格式
html=response.text#得到網(wǎng)頁(yè)的文本形式
print(html)
　　此處的請求標頭信息必須添加cookie信息，否則無(wú)法獲取網(wǎng)頁(yè)信息
　　網(wǎng)頁(yè)的請求結果如下圖所示。紅色框標記了我們需要的文章標題和文章鏈接
　　
　　2、分析網(wǎng)頁(yè)
　　從網(wǎng)頁(yè)響應結果中我們可以看到，每篇文章文章的標題和鏈接都位于“ title”標簽和“ cover”標簽的后面，因此我們可以使用正則表達式直接對其進(jìn)行解析
　　title=re.findall(&#39;"title":"(.*?)"&#39;,html)#得到文章標題
cover=re.findall(&#39;"cover":"(.*?)"&#39;,html)#得到文章鏈接
all=zip(title,cover)#利用zip方法，將兩個(gè)列表中的數據一一對應
print(list(all))#list是對zip方法得到的數據進(jìn)行解壓
　　解析后的結果如下
　　
　　3、保存數據
　　for data in all:#for循環(huán)遍歷列表
time.sleep(3)#每爬取一篇文章間隔3秒，以防觸發(fā)反爬
with open(&#39;C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\爬取公眾號文章.csv&#39;,&#39;a&#39;,encoding=&#39;utf-8-sig&#39;) as file:
#將數據保存到桌面
write=csv.writer(file)
write.writerow(data)
　　到目前為止，該抓取工具已經(jīng)完成，讓我們看一下最終結果
　　
　　完整代碼
　　import re#用來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)
import requests#用來(lái)請求網(wǎng)頁(yè)
import csv#用來(lái)保存數據
import time#用來(lái)設置每次爬取間隔的時(shí)間
# 請求網(wǎng)頁(yè)
index=0
headers={
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36&#39;,
&#39;cookie&#39;: &#39;pgv_pvi=2389011456; RK=x4Sdy3WsT4; ptcz=4a2fe0ffda6742a230c94f168291afcce2bd001e5d6615132b55da90559cd463; pgv_pvid=6989331736; _ga=GA1.2.735850052.1585832762; ptui_loginuin=1207020736; ua_id=iJuK7hnHjcUE0e2dAAAAAHzCRcatCWOiHc-hdkhSDL4=; __guid=166713058.1972731636944397800.1590316882436.5461; openid2ticket_oY8wqwesgvgkdQ69wUeM5UxhOV5c=ION52/k2w4M3o44iht5BRt5yCyxP/3IaRXJ84RIpRZA=; mm_lang=zh_CN; pac_uid=0_5ecd1592971c3; uin=o1240069166; skey=@YLtvDuKyj; pgv_info=ssid=s4875389884; pgv_si=s8410697728; uuid=62839906b2a77b5f098cd91979af8b33; rand_info=CAESIC53TQFCwjIe4ZsrTRKvSs+ocfs4UTsj9swrrNwosjCd; slave_bizuin=3240807523; data_bizuin=3240807523; bizuin=3240807523; data_ticket=AiTk/OFWXCKxhaenCvEuP06mwWTI6YqCyt+74hoaXaNtKBbcnq//ZTXHzqByMhK6; slave_sid=YndxeFhCSkU5OUJtdFYycW9zN29FcG51NU5GNElBM3I2RF9wVjJBRGx2bWxrTXdiMDZFYzllUWNaMlN4N0RsOTlVMDRxZFZEMjJXdlRZcXBVOGptQ2ZDSVZiOEJlQW5BZDVCWlkzSnJ6WWNPWVRiN1J0cldCd0pvbTc3RGRiMm9pZ3ZISTl6WWhDUmNCZ2s3; slave_user=gh_5d822fe7fd08; xid=9794daa60db66fcf7a65c4054e3d68ce; mmad_session=43d4e5247a6b025b67ba3abd48d27a309ec4713911b6ef6f23cddb4b9953e771354ad1572fbc3fa895051725e95abb887cf2d03e9864084974db75c8588189699ea5b20b8fe35073831446ef98d24de600f107fe69d79646a3dd2907ab712e1f11de1c56c245721266e7088080fefde3; ts_last=mp.weixin.qq.com/cgi-bin/frame; ts_uid=1963034896; monitor_count=15&#39;
}#請求頭信息，這里cookie信息必須添加，否則得不到網(wǎng)頁(yè)信息
for i in range(2):#設置for循環(huán)實(shí)現翻頁(yè)，爬取多頁(yè)內容，這里range括號內的參數可以更改
url=&#39;https://mp.weixin.qq.com/cgi-b ... 2Bstr(index)+&#39;&count=5&fakeid=MjM5MjAxMDM4MA==&type=9&query=&token=59293242&lang=zh_CN&f=json&ajax=1&#39;
response=requests.get(url,headers=headers)#得到響應內容
response.encoding=&#39;utf-8&#39;#設置響應內容為utf-8格式
html=response.text#得到網(wǎng)頁(yè)的文本形式
# 解析網(wǎng)頁(yè)
title=re.findall(&#39;"title":"(.*?)"&#39;,html)#得到文章標題
cover=re.findall(&#39;"cover":"(.*?)"&#39;,html)#得到文章鏈接
all=zip(title,cover)#利用zip方法，將兩個(gè)列表中的數據一一對應
# print(list(all))#list是對zip方法得到的數據進(jìn)行解壓
# 保存數據
for data in all:#for循環(huán)遍歷列表
time.sleep(3)#每爬取一篇文章間隔3秒，以防出發(fā)反爬
with open(&#39;C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\爬取公眾號文章.csv&#39;,&#39;a&#39;,encoding=&#39;utf-8-sig&#39;) as file:
#將數據保存到桌面
write=csv.writer(file)
write.writerow(data)
pass
pass
index += 5 查看全部

　　Python登錄微信公眾號后臺編輯素材界面的原理和解析
　　準備階段
　　為了實(shí)現此采集器，我們需要使用以下工具
　　此外，此抓取程序使用微信官方帳戶(hù)后端編輯資料界面。原理是，當我們插入超鏈接時(shí)，微信將調用特殊的API（請參見(jiàn)下圖）以獲取指定官方帳戶(hù)的文章列表。因此，我們還需要擁有一個(gè)官方帳戶(hù)。
　　
　　fig1
　　正式開(kāi)始
　　我們需要登錄到WeChat官方帳戶(hù)，依次單擊“物料管理”，“新建圖形消息”，然后單擊上方的超鏈接。
　　
　　fig2
　　下一步，按F12鍵，打開(kāi)Chrome的開(kāi)發(fā)者工具，然后選擇“網(wǎng)絡(luò )”
　　
　　fig3
　　這時(shí)，在上一個(gè)超鏈接界面中，單擊“選擇另一個(gè)官方帳戶(hù)”，然后輸入您要抓取的官方帳戶(hù)（例如，中國移動(dòng)）
　　
　　fig4
　　這時(shí)，先前的網(wǎng)絡(luò )將刷新一些鏈接，其中以“ appmsg”開(kāi)頭的內容是我們需要分析的
　　
　　fig5
　　我們解析請求的網(wǎng)址
　　https://mp.weixin.qq.com/cgi-b ... x%3D1
　　分為三部分
　　通過(guò)不斷瀏覽下一頁(yè)，我們發(fā)現每次開(kāi)始都只會(huì )更改一次，每次都會(huì )增加5，這就是count的值。
　　接下來(lái)，我們使用Python獲取相同的資源，但是無(wú)法通過(guò)直接運行以下代碼來(lái)獲取資源。
　　import requests
url = "https://mp.weixin.qq.com/cgi-b ... ot%3B
requests.get(url).json()
# {'base_resp': {'ret': 200003, 'err_msg': 'invalid session'}}
　　之所以能夠在瀏覽器上獲取資源，是因為我們登錄了微信官方賬號后端。而且Python沒(méi)有我們的登錄信息，因此該請求無(wú)效。我們需要在請求中設置headers參數，并傳入Cookie和User-Agent以模擬登錄
　　因為標題信息的內容每次都會(huì )改變，所以我將這些內容放在一個(gè)單獨的文件“ wechat.yaml”中，信息如下
　　cookie: ua_id=wuzWM9FKE14...
user_agent: Mozilla/5.0...
　　您只需要稍后閱讀
　　# 讀取cookie和user_agent
import yaml
with open("wechat.yaml", "r") as file:
file_data = file.read()
config = yaml.safe_load(file_data)
headers = {
"Cookie": config['cookie'],
"User-Agent": config['user_agent']
}
requests.get(url, headers=headers, verify=False).json()
　　在返回的JSON中，我們可以看到每個(gè)文章的標題（標題），摘要（摘要），鏈接（鏈接），推送時(shí)間（update_time）和封面地址（封面）。
　　appmsgid是每個(gè)推文的唯一標識符，而aid是每個(gè)推文的唯一標識符。
　　
　　fig6
　　實(shí)際上，除了cookie之外，URL中的token參數還將用于限制采集器，因此上述代碼的輸出可能為{'base_resp'：{'ret'：200040，'err_msg '：'無(wú)效的csrf令牌'}}
　　接下來(lái)，我們編寫(xiě)一個(gè)循環(huán)以獲取文章的所有JSON并保存。
　　import json
import requests
import time
import random
import yaml
with open("wechat.yaml", "r") as file:
file_data = file.read()
config = yaml.safe_load(file_data)
headers = {
"Cookie": config['cookie'],
"User-Agent": config['user_agent']
}
# 請求參數
url = "https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg"
begin = "0"
params = {
"action": "list_ex",
"begin": begin,
"count": "5",
"fakeid": config['fakeid'],
"type": "9",
"token": config['token'],
"lang": "zh_CN",
"f": "json",
"ajax": "1"
}
# 存放結果
app_msg_list = []
# 在不知道公眾號有多少文章的情況下，使用while語(yǔ)句
# 也方便重新運行時(shí)設置頁(yè)數
i = 0
while True:
begin = i * 5
params["begin"] = str(begin)
# 隨機暫停幾秒，避免過(guò)快的請求導致過(guò)快的被查到
time.sleep(random.randint(1,10))
resp = requests.get(url, headers=headers, params = params, verify=False)
# 微信流量控制, 退出
if resp.json()['base_resp']['ret'] == 200013:
print("frequencey control, stop at {}".format(str(begin)))
break

# 如果返回的內容中為空則結束
if len(resp.json()['app_msg_list']) == 0:
print("all ariticle parsed")
break

app_msg_list.append(resp.json())
# 翻頁(yè)
i += 1
　　在上面的代碼中，我還將偽造品和令牌存儲在“ wechat.yaml”文件中。這是因為fakeid是每個(gè)官方帳戶(hù)唯一的標識符，并且令牌會(huì )經(jīng)常更改。此信息可以通過(guò)解析URL獲得，也可以從開(kāi)發(fā)人員工具中查看
　　
　　fig7
　　爬行一段時(shí)間后，您會(huì )遇到以下問(wèn)題
　　{'base_resp': {'err_msg': 'freq control', 'ret': 200013}}
　　這時(shí)，當您嘗試在官方帳戶(hù)的背景中插入超鏈接時(shí)，會(huì )出現以下提示
　　
　　fig8
　　這是官方帳戶(hù)的流量限制，通常需要等待30-60分鐘才能繼續。為了完美解決此問(wèn)題，您可能需要申請多個(gè)官方帳戶(hù)，您可能需要與微信官方帳戶(hù)登錄系統進(jìn)行對抗，或者您可能需要建立代理池。
　　但是我不需要工業(yè)級的采集器，我只想搜尋我自己的官方帳戶(hù)信息，因此請等待一個(gè)小時(shí)，再次登錄到官方帳戶(hù)，獲取Cookie和令牌并運行它。我不想為自己的利益挑戰別人的工作。
　　最后，將結果保存為JSON格式。
　　# 保存結果為JSON
json_name = "mp_data_{}.json".format(str(begin))
with open(json_name, "w") as file:
file.write(json.dumps(app_msg_list, indent=2, ensure_ascii=False))
　　或提取文章標識符，標題，URL和發(fā)布時(shí)間的四列，并將它們保存為CSV。
　　info_list = []
for msg in app_msg_list:
if "app_msg_list" in msg:
for item in msg["app_msg_list"]:
info = '"{}","{}","{}","{}"'.format(str(item["aid"]), item['title'], item['link'], str(item['create_time']))
info_list.append(info)
# save as csv
with open("app_msg_list.csv", "w") as file:
file.writelines("\n".join(info_list)) 查看全部

　　querylist采集微信公眾號文章頁(yè)面詞頻特征詞之間的詞頻向量(組圖)
　　querylist采集微信公眾號文章頁(yè)面詞頻特征詞之間的詞頻向量作為onehot特征詞多字母querylist數據集：公眾號文章頁(yè)對應的詞匯列表下載微信公眾號文章頁(yè)鏈接：文章頁(yè)下載鏈接url：：querylist&keywords_info_dd=&querylist&keywords_info_version=6&keywords_info_new_description=&querylist&keywords_info_new_title=&format=cvtxvgk5zwt。
　　可以參考一下我的答案：怎么從網(wǎng)上爬取querylist?
　　首先，想爬取的是某微信公眾號內容的信息：可以以此作為主關(guān)鍵詞進(jìn)行爬取，
　　1)我在微信搜索上搜索“機器學(xué)習”，
　　2)我在微信搜索上搜索“機器學(xué)習”，
　　3)從weixin后臺選擇公眾號信息，選擇公眾號名稱(chēng)，從公眾號選擇標題。關(guān)鍵詞輸入一次querylist;keywords_info_dd=&keywords_info_version=6&keywords_info_new_description=&format=cvtxvgk5zwtwtzi6l。
　　再來(lái)一次，把這個(gè)關(guān)鍵詞，寫(xiě)入文章。再來(lái)一次，用兩次關(guān)鍵詞替換，直接把文章標題和微信號關(guān)鍵詞寫(xiě)入文章，然后寫(xiě)入querylist，再把文章標題關(guān)鍵詞替換回來(lái)。
　　看樣子題主爬蟲(chóng)爬的應該是login，相信數據量也不算很大。爬蟲(chóng)爬取微信公眾號的文章頁(yè)面詞頻特征詞之間的詞頻向量作為onehot特征詞之間的關(guān)鍵詞提取關(guān)鍵詞如：“機器學(xué)習”：可以去weixin后臺選擇公眾號信息，選擇公眾號名稱(chēng)，從公眾號選擇標題?？梢钥紤]把標題關(guān)鍵詞拿來(lái)做詞云。以上均為粗略的思路。其實(shí)按照你的思路思考，都是這樣爬取一個(gè)月會(huì )出現幾千篇文章，而且發(fā)布的文章大多是重復的，那用手機數據采集，爬取大多數重復的文章，再整理好，制作成一個(gè)可視化文檔，將不會(huì )很費時(shí)間，再爬取幾千篇同質(zhì)性的文章，就可以爬取微信公眾號所有的文章了，甚至會(huì )上千篇！。 查看全部

　　開(kāi)發(fā)環(huán)境windows7/10python3.5.2模擬人工操作
　　python爬蟲(chóng)scrapy + Selenium + mysql，抓取微信搜狗，各家銀行開(kāi)具的官方賬戶(hù)文章
　　要求
　　由于工作需要，公司要求抓取指定微信公眾號文章和各大銀行官方網(wǎng)站發(fā)布的營(yíng)銷(xiāo)信息。也有招標信息。經(jīng)過(guò)調查，我發(fā)現結合使用python的scrapy和硒來(lái)模擬手動(dòng)操作?；艘恍r(shí)間才能完成任務(wù)。這是一條記錄。
　　開(kāi)發(fā)環(huán)境
　　windows7 / 10
　　python 3. 5. 2
　　mysql 5. 5
　　草率的1. 6
　　pycharm2018
　　Google Chrome 7 0. 0. 353 8. 110（正式版）（64位）
　　安裝
　　通常在Windows上安裝python 3. 5. 2。我選擇了官方網(wǎng)站的64位版本。請注意：
　　1、添加環(huán)境變量：
　　
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　　python所在的目錄：C：\ Users \ user \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35;
　　pip所在的目錄：C：\ Users \ user \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ Scripts;
　　分析：將以上兩條路徑添加到環(huán)境變量中。
　　
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　　2、 pycharm安裝。
　　使用pycharm作為編輯器，因為它具有強大的導入功能。他的某些導入軟件包對于管理自己導入的第三方軟件包非常方便。
　　
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　　*******************************注意************** * *************
　　如果您正在下載和安裝scrapy，則可以在報告Twisted版本錯誤且pip不成功時(shí)手動(dòng)安裝Twisted-1 8. 9. 0-cp35-cp35m-win_amd6 4. whl。
　　1）確保您的點(diǎn)子版本是最新的
　　2）運行pip安裝路徑\ Twisted-1 8. 7. 0-cp37-cp37m-win_amd6 4. whl
　　參考：
　　參考：?gohlke / pythonlibs /＃twisted
　　Twisted-1 8. 7. 0-cp37-cp37m-win_amd6 4. whl我是從上面的鏈接下載的
　　3、要使用硒作為模擬手動(dòng)操作的自動(dòng)測試，您需要先下載相應的瀏覽器驅動(dòng)程序
　　因為我使用的是Google Chrome瀏覽器，所以我下載的也是Google Chrome瀏覽器驅動(dòng)程序
　　參考：
　　參考：
　　現在您可以正式工作了！ （手動(dòng)狗頭）爬行微信搜狗
　　
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　　由于微信公眾號已發(fā)布到最新文章，因此可以在微信搜狗頁(yè)面上找到指定官方賬號所發(fā)布的最新內容，因此我們的目標非常明確，即可以抓取該微信發(fā)布的最新消息。微信搜狗的官方帳戶(hù)。
　　1、確認抓取鏈接
　　經(jīng)過(guò)分析，具有爬網(wǎng)的鏈接具有以下特征：
　　鏈接組成：官方帳號
　　使用scrapy抓取與該鏈接相對應的靜態(tài)內容后，您會(huì )發(fā)現與該鏈接相對應的標記將被重定向到輸入302輸入驗證碼的頁(yè)面，這可能是反挑剔技術(shù)的微信搜狗。 （但是有解決方案）
　　
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　　這時(shí)，我們將使用功能強大的硒作為模擬手動(dòng)點(diǎn)擊的自動(dòng)化測試工具?？梢允褂胮ython下載此第三方軟件包。
　　直接上傳代碼
　　
class SeleniumMiddleware(object):
def __init__(self):
self.cookies_file_path = COOKIES_FILE_PATH
def process_request(self, request, spider):
options = webdriver.ChromeOptions()
# 設置中文
options.add_argument('lang=zh_CN.UTF-8')
#options.add_argument('--headless')
#options.add_argument('--disable-gpu')
#options.add_argument('--remote-debugging-port=9222')
# 更換頭部
options.add_argument('user-agent='+request.headers['User-Agent'].decode(encoding='utf-8'))
browser = webdriver.Chrome(
executable_path=SELENIUM_CHROME_DIRVER_LOCAL_PATH,
chrome_options=options)
wait = WebDriverWait(browser, 15)
browser.get(request.url)
'''設置selenium瀏覽器的cookie'''
with open(self.cookies_file_path, 'r')as f:
listCookie = json.loads(f.read())
time.sleep(1)
browser.delete_all_cookies();
for cookiein listCookie:
browser.add_cookie({
# 'domain': cookie['domain'],
# 'httpOnly': cookie['httpOnly'],
'name': cookie['name'],
# 'path': cookie['path'],
# 'secure': cookie['secure'],
'value': cookie['value'],
# 'expiry': None if 'expiry' not in cookie else cookie['expiry']
})
# browser.close()
browser.get(request.url)
time.sleep(5)
# 根據公眾號查找
gzhDetail = wait.until(EC.element_to_be_clickable(
(By.CSS_SELECTOR, 'ul.news-list2>li:first-child>div.gzh-box2>div.txt-box>p:first-child>a')))
gzhDetail.click()
time.sleep(3)
# 更換到剛點(diǎn)擊開(kāi)的頁(yè)面
newWindowHandler = browser.window_handles[-1]
browser.switch_to.window(newWindowHandler)
#返回頁(yè)面
true_page = browser.page_source
res=HtmlResponse(request.url,body = true_page,encoding ='utf-8',request = request,)
#記錄搜狗微信公眾臨時(shí)生成的gotoLink的地址，注意該地址是微信搜狗經(jīng)常會(huì )切換的地址。
res.meta['wxsgGzhDetailUrl']=browser.current_url
browser.quit()
return res
def process_response(self, request, response, spider):
return CodeMiddleware().process_response(request,response,spider)
　　如果成功模擬了手動(dòng)單擊，則不會(huì )跳到302輸入驗證碼，因此無(wú)需使用編碼平臺。成功單擊后，進(jìn)入正式帳戶(hù)發(fā)布文章頁(yè)面。此時(shí)，您可以檢索官方帳戶(hù)發(fā)布的文章的標題，簡(jiǎn)介和圖片。 （訪(fǎng)問(wèn)該頁(yè)面時(shí)，可以直接引用一個(gè)標簽來(lái)輸入詳細的文章，這意味著(zhù)可以向下檢索特定的文章內容。）
　　最后
　　我的github：其中有更詳細的代碼。記住要給星星，還有其他例子。本文中的示例位于weixinsougou文件夾中
　　備注
　　1、解決Windows命令行中找不到的pip命令的方法：
　　 1）找到安裝python.exe的文件夾
2）添加Script文件夾路徑到環(huán)境變量當中。環(huán)境：C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts
　　2、解決了在安裝scrapy時(shí)無(wú)法安裝scrapy的問(wèn)題。當報告扭曲版本錯誤時(shí)：
　　 1）手動(dòng)安裝Twisted-18.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl文件即可解決
2）運行 pip install 你的路徑\Twisted-18.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
　　參考：
　　參考：?gohlke / pythonlibs /＃twisted
　　3、該項目使用硒，因此請安裝Google Chrome。以及相應的Google Chrome瀏覽器驅動(dòng)程序。
　　參考：
　　參考： 查看全部

　　個(gè)人建議你可以去公眾號研究一下發(fā)文章的目的是什么
　　querylist采集微信公眾號文章的時(shí)候，有時(shí)不能準確匹配到合適的文章，只能獲取分類(lèi)節點(diǎn)下的相關(guān)推送內容，這個(gè)時(shí)候該怎么辦呢？可以通過(guò)查找或編輯標簽，然后生成tags。然后再去微信公眾號里面查找相關(guān)的文章。
　　看似很簡(jiǎn)單的文章都需要經(jīng)過(guò)標簽審核，只有通過(guò)標簽審核才可以轉發(fā)給朋友查看。文章標簽的設置可以借助專(zhuān)業(yè)的數據采集平臺來(lái)完成，如貝葉斯詞典，常用的表情標簽，常用歌曲歌詞表情表，能夠輕松完成，同時(shí)一個(gè)賬號可以對應多個(gè)采集器，極大的降低采集成本，保證了公眾號數據的安全性。
　　哈哈，謝邀，我覺(jué)得你應該需要一個(gè)wxbot，類(lèi)似于貓池。之前我用過(guò)一個(gè)wxbot，用了一下，效果很好，但是不會(huì )寫(xiě)代碼。具體上網(wǎng)看一下視頻，
　　微信公眾號我不太清楚。個(gè)人建議你可以去公眾號研究一下發(fā)文章的目的是什么，從提高公眾號粉絲量和傳播推廣角度去看你的要選擇的標簽是否有達到目的，是否符合公眾號目標群體的需求！而不是盲目的亂做標簽！個(gè)人見(jiàn)解，
　　上面的大神們回答得已經(jīng)比較專(zhuān)業(yè)了，我只能從另一個(gè)角度跟你交流下。如果你的目的是傳播公眾號內容，轉發(fā)給朋友，不能直接得到權限。你需要先把一些詞放到標簽里。從而產(chǎn)生互動(dòng)，也就是促進(jìn)傳播。 查看全部

　　采集在線(xiàn)query，添加表情就可以用query去獲取文章標題
　　querylist采集微信公眾號文章文章列表與微信公眾號文章標題。采集在線(xiàn)query，添加表情就可以用query字段去獲取文章標題。如何獲取文章標題，我們用matlab實(shí)現。準備工作matlab環(huán)境matlabide安裝matlab的環(huán)境支持最新的matlab3.1及更高版本matlab下載和安裝最新版本安裝matlab2.2matlab中querylist文章列表與標題matlab代碼matlab將文章列表和標題，兩個(gè)數據，逐個(gè)用雙向循環(huán)遍歷寫(xiě)入一個(gè)list中，查看一下這個(gè)list中的數據如何計算時(shí)間和數據結構本文用matlab實(shí)現一個(gè)簡(jiǎn)單的文章標題和matlab代碼，過(guò)程中忽略了matlab的機器學(xué)習模型。
　　數據采集本文使用騰訊ailab-alice作為目標樣本數據。我們首先從騰訊的的ieltsonline項目采集數據。樣本數據如下圖：tsinghuauniversity,tsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversity.doi：10.1042/tsplp_00646059_01-01.bgdhome-tsinghuauniversitytsinghuauniversity,tsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversityattsinghuauniversitybjtu是海量音頻,也是一些基礎文本文本圖片以及視頻.大家仔細看源碼，使用一個(gè)公開(kāi)的sub代碼alice_api.matlab，就可以完成這個(gè)任務(wù)。
<p>packagename("subra")packagename("filters")packagename("rows")packagename("lambdas")subrecorder=irank(srt)packagename("querylist")forlinquerylist:ifsrt[l].index(l) 查看全部

　　querylist采集微信公眾號文章的標題、封面圖、標簽/內容
　　querylist采集微信公眾號文章的標題、封面圖、標簽/內容，你只需要指定對應標簽，就能得到對應的文章列表！你也可以只指定標簽，那么通過(guò)得到的文章列表可以得到你需要的所有文章。querylist跟wordart沒(méi)有可比性！querylist封裝的是api，
　　querylist是用于獲取文章目錄的api（類(lèi)似于其他的query有pageid、body、img、link、content等等）。wordart：wordart是chrome瀏覽器的webstreamapi的封裝。用于生成一個(gè)自定義的webstream，然后通過(guò)webstream給電腦、手機等終端進(jìn)行推送.wordart接受http請求，如果是一次請求的話(huà)，就直接write。一次推送一個(gè)文章，就轉為文章列表wordart。api文檔：wordartapireference。
　　wordart:wordartwebstreamapi
　　wordart
　　querylistapi貌似不用自己寫(xiě)了。
　　wordart的話(huà)貌似是一個(gè)webstreamapi的封裝。
　　你的應該是chrome瀏覽器上的webstream
　　wordart的大意是把這個(gè)api封裝成一個(gè)可執行的小程序
　　querylist封裝了chrome瀏覽器以及普通瀏覽器上的webstreamapi，為需要的人提供了接口。
　　wordart接受一個(gè)http請求，然后轉成文章列表。wordart并沒(méi)有控制多少，推送多少文章，連發(fā)送在哪個(gè)頁(yè)面上都由服務(wù)器控制。querylist則更像wordart，但不是接受一個(gè)http請求轉成文章列表的。wordart從推送的角度來(lái)說(shuō)更方便。 查看全部

　　多維度分析你之前沒(méi)有用過(guò)的所有詞條
　　querylist采集微信公眾號文章的所有詞條，不能算是句子。如下圖。每當新文章發(fā)布時(shí)，touch模式會(huì )根據詞條質(zhì)量分對每個(gè)文章加權重，得分排名靠前的詞條會(huì )放到table模式。出現在table的詞條，質(zhì)量分也不會(huì )特別高。而且，要求文章的所有詞條全都出現。table很多，分詞器很難實(shí)現。jieba+wordcloud解決了問(wèn)題。
　　可以用任何你能找到的結構化格式，例如es，hdf5，neo4j，lda，parsingtool.多維圖像處理是基礎，word2vec更好，但也有優(yōu)缺點(diǎn)。多維度分析你之前沒(méi)有用過(guò)的。最新：推薦閱讀：《中文“歸并排序”vs“最大匹配”之爭》，《人人都是推薦者|聽(tīng)我說(shuō)推薦算法》《推薦系統入門(mén)指南》，《搜索引擎五步訓練筆記》。
　　這樣做確實(shí)是最壞的方法。做過(guò)wordsensitiveanalysis比較多，我記得有個(gè)方法可以用正則表達式來(lái)檢測文章中的詞。
　　謝謝yeol的精彩回答，原來(lái)你還在其他的問(wèn)題回答過(guò)。
　　推薦一本英文的《queryprocessingwithrbasedonthepythonmodelandgraphmethods》的前三章。這本書(shū)很有意思，通過(guò)直觀(guān)圖像化探討怎么找出文章中的熱詞。在里面最后給了個(gè)代碼，現在的熱詞識別方法一般基于bloomfilter之類(lèi)的東西，那本書(shū)里可以直接拿到那些rnn結構的結果。 查看全部

　　小程序自定義菜單“模糊搜索”的好處是什么？
　　采集微信公眾號文章的一般規則是根據搜索詞來(lái)采集的，所以前期的規則是匹配相關(guān)的關(guān)鍵詞。進(jìn)入公眾號以后，可以選擇搜索功能，也可以選擇模糊搜索。如果需要設置模糊搜索可以通過(guò)引導關(guān)注后通過(guò)自定義菜單進(jìn)行。模糊搜索的好處是查重率可以降到最低，防止了重復引導關(guān)注，而且能夠保留圖片，基本上無(wú)違規可言。
　　此外，搜索功能還可以自動(dòng)推薦和調用多圖文素材，比如：公眾號改版后自帶的每日文章列表就是由匹配關(guān)鍵詞的公眾號推薦的，可以選擇每日推薦文章而不需要訂閱號推薦文章。關(guān)注這個(gè)公眾號或者查看歷史消息以及文章中的素材也可以獲取模糊搜索關(guān)鍵詞，查看自定義菜單也能獲取模糊搜索關(guān)鍵詞。如果需要查看歷史文章，還可以通過(guò)熱詞排序查看自定義菜單內自帶文章的來(lái)源網(wǎng)站。
　　選擇第一個(gè)網(wǎng)站，需要把pdf文件下載到手機端，打開(kāi)選擇目標文章即可查看歷史文章。歷史文章列表以背景圖的形式呈現出來(lái)。支持全文搜索功能，搜索結果會(huì )集中顯示在一個(gè)列表里，也可以查看自定義菜單，只能查看對應文章，并不能直接點(diǎn)擊全文跳轉到公眾號文章。小程序自定義菜單“模糊搜索”是每個(gè)月更新一次，時(shí)間還算正常，在每個(gè)月28號和28號之間，下方網(wǎng)址沒(méi)有進(jìn)行自定義的功能，建議修改一下。
　　模糊搜索功能，最低是可以填寫(xiě)“{}”查看歷史文章，并提供自定義目標文章列表?？梢酝ㄟ^(guò)多名微信用戶(hù)一起操作這個(gè)功能，每個(gè)用戶(hù)都可以推薦關(guān)注對應公眾號、文章、圖文進(jìn)行搜索。這個(gè)功能存在兩個(gè)問(wèn)題：一是數量有限制，另外如果需要通過(guò)推薦關(guān)注后完成來(lái)源的搜索，則需要pid，之前每個(gè)pid只能獲取一次，需要升級服務(wù)器、訪(fǎng)問(wèn)數據庫等。主要還是看推薦文章質(zhì)量如何以及效率了。 查看全部

　　搜狗微信文章轉PDF2018.1.29清博指數
　　在線(xiàn)工具：微信文章為PDF
　　201 8. 1. 29
　　微信公眾平臺上有很多公共賬戶(hù)，包括各種文章，其中很多都很混亂。但是，在這些文章中，肯定會(huì )有一些出色的文章。
　　因此，如果我可以編寫(xiě)一個(gè)程序在我喜歡的微信公眾號上獲取文章，請獲取文章的觀(guān)看次數和喜歡次數，然后執行簡(jiǎn)單的數據分析，然后得出最終的文章列表肯定會(huì )更好文章。
　　此處應注意，通過(guò)編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序在搜狗微信搜索中獲取微信文章，您將無(wú)法獲得兩次瀏覽量和喜歡率的關(guān)鍵數據（在編程技能的入門(mén)水平上我是）。因此，我采取了另一種方法，并通過(guò)青博指數網(wǎng)站獲得了我想要的數據。
　　注意：目前，我們已經(jīng)找到一種方法來(lái)獲取搜狗微信中文章的觀(guān)看次數和喜歡次數。 201 7. 0 2. 03
　　實(shí)際上，關(guān)于青博指數網(wǎng)站的數據非常完整。您可以看到微信公眾號列表，也可以每天，每周和每月看到熱門(mén)帖子，但這就是我上面所說(shuō)的。內容很亂。那些讀過(guò)很多文章的人可能會(huì )受到一些家長(cháng)級人才文章的喜歡。
　　當然，我也可以在網(wǎng)站上搜索特定的微信官方帳戶(hù)，然后查看其歷史記錄文章。 Qingbo索引也非常詳細，可以根據閱讀次數，喜歡次數等進(jìn)行分類(lèi)文章。但是，我可能需要一個(gè)非常簡(jiǎn)單的指標來(lái)表示喜歡次數除以讀數次數，因此我需要通過(guò)采集器對上述數據進(jìn)行爬行以執行簡(jiǎn)單的分析。順便說(shuō)一句，您可以練習雙手并感到無(wú)聊。
　　啟動(dòng)程序
　　以微信公眾號建奇金融為例，我需要先打開(kāi)其文章界面，以下是其網(wǎng)址：
　　http://www.gsdata.cn/query/art ... e%3D1
　　然后我通過(guò)分析發(fā)現它總共有25個(gè)頁(yè)面文章，即最后一頁(yè)文章的網(wǎng)址如下，請注意，只有last參數是不同的：
　　http://www.gsdata.cn/query/art ... %3D25
　　因此您可以編寫(xiě)一個(gè)函數并調用25次。
　　BeautifulSoup在網(wǎng)頁(yè)上獲取您所需的數據
　　忘了說(shuō)，我編寫(xiě)的程序語(yǔ)言是Python，而且采集器條目非常簡(jiǎn)單。然后，BeautifulSoup是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)分析插件，可以非常方便地在文章中獲取HTML數據。
　　下一步是分析頁(yè)面結構：
　　
　　我用紅色框框住了兩篇文章文章，它們在網(wǎng)頁(yè)上的結構代碼是相同的。然后，通過(guò)查看元素，可以看到網(wǎng)頁(yè)的相應代碼，然后可以編寫(xiě)爬網(wǎng)規則。下面我直接寫(xiě)了一個(gè)函數：
　　# 獲取網(wǎng)頁(yè)中的數據
def get_webdata(url):
headers = {
'user-agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36'
}
r = requests.get(url,headers=headers)
c = r.content
b = BeautifulSoup(c)
data_list = b.find('ul',{'class':'article-ul'})
data_li = data_list.findAll('li')
for i in data_li:
# 替換標題中的英文雙引號，防止插入數據庫時(shí)出現錯誤
title = i.find('h4').find('a').get_text().replace('"','\'\'')
link = i.find('h4').find('a').attrs['href']
source = i.find('span',{'class':'blue'}).get_text()
time = i.find('span',{'class':'blue'}).parent.next_sibling.next_sibling.get_text().replace('發(fā)布時(shí)間：'.decode('utf-8'),'')
readnum = int(i.find('i',{'class':'fa-book'}).next_sibling)
praisenum = int(i.find('i',{'class':'fa-thumbs-o-up'}).next_sibling)
insert_content(title,readnum,praisenum,time,link,source)
　　此功能包括使用請求先獲取網(wǎng)頁(yè)的內容，然后將其傳遞給BeautifulSoup來(lái)分析和提取我需要的數據，然后通過(guò)insert_content函數在數據庫中獲取數據庫知識這次涉及到的所有代碼將在下面給出，也怕以后我會(huì )忘記它。
　　我個(gè)人認為，事實(shí)上，BeautifulSoup的知識點(diǎn)只需要掌握幾個(gè)常用的句子，例如find，findAll，get_text（），attrs ['src']等，我在上面的代碼中就使用過(guò)
　　周期性地捕獲它并將其寫(xiě)入數據庫
　　您還記得第一個(gè)URL嗎？總共需要爬網(wǎng)25頁(yè)。這25個(gè)頁(yè)面的URL實(shí)際上與最后一個(gè)參數不同，因此您可以提供一個(gè)基本URL并使用for函數直接生成它，25個(gè)URL就足夠了：
　　# 生成需要爬取的網(wǎng)頁(yè)鏈接且進(jìn)行爬取
def get_urls_webdatas(basic_url,range_num):
for i in range(1,range_num+1):
url = basic_url + str(i)
print url
print ''
get_webdata(url)
time.sleep(round(random.random(),1))
basic_url = 'http://www.gsdata.cn/query/article?q=jane7ducai&post_time=0&sort=-3&date=&search_field=4&page='
get_urls_webdatas(basic_url,25)
　　與上面的代碼一樣，get_urls_webdataas函數傳入兩個(gè)參數，即基本url和所需的頁(yè)數。您可以看到我在代碼的最后一行中調用了此函數。
　　此函數還調用我編寫(xiě)的get_webdata函數來(lái)獲取上面的頁(yè)面。在這種情況下，這25頁(yè)上的文章數據將立即寫(xiě)入數據庫。
　　然后請注意以下小技巧：
　　time.sleep(round(random.random(),1))
　　每次我使用該程序爬網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，該語(yǔ)句都會(huì )在1s內隨機生成一段時(shí)間，然后在這么短的時(shí)間內休息一下，然后繼續爬網(wǎng)下一頁(yè)，這可以防止被禁止。
　　獲取最終數據
　　首先給我程序的其余代碼：
　　#coding:utf-8
import requests,MySQLdb,random,time
from bs4 import BeautifulSoup
def get_conn():
conn = MySQLdb.connect('localhost','root','0000','weixin',charset='utf8')
return conn
def insert_content(title,readnum,praisenum,time,link,source):
conn = get_conn()
cur = conn.cursor()
print title,readnum
sql = 'insert into weixin.gsdata(title,readnum,praisenum,time,link,source) values ("%s","%s","%s","%s","%s","%s")' % (title,readnum,praisenum,time,link,source)
cur.execute(sql)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
　　在導入開(kāi)始時(shí)包括一些插件，然后剩下的兩個(gè)功能是與數據庫操作有關(guān)的功能。
　　最后，通過(guò)從weixin.gsdata中選擇*；在數據庫中，我可以獲取我已爬網(wǎng)的該微信官方帳戶(hù)的文章數據，包括標題，發(fā)布日期，閱讀量（如銷(xiāo)量），訪(fǎng)問(wèn)url和其他信息。
　　
　　分析數據
　　這些數據只是最原創(chuàng )的數據。我可以將上述數據導入Excel并執行簡(jiǎn)單的分析和處理，然后可以獲得所需的文章列表。分析思路如下：
　　
　　我只喜歡幾個(gè)微信公眾號。我可以使用該程序獲取我最喜歡的微信官方帳戶(hù)中的所有文章。如果需要，我可以進(jìn)一步過(guò)濾出更高質(zhì)量的文章。
　　該程序非常簡(jiǎn)單，但是一個(gè)簡(jiǎn)單的程序可以實(shí)現生活中的一些想法，這不是一件好事嗎？ 查看全部