python數據挖掘
終于知曉python網(wǎng)路爬蟲(chóng)的作用
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python網(wǎng)路爬蟲(chóng)的作用
1.做為通用搜索引擎網(wǎng)頁(yè)收集器。
2.做垂直搜索引擎.
3.科學(xué)研究：在線(xiàn)人類(lèi)行為，在線(xiàn)社群演變，人類(lèi)動(dòng)力學(xué)研究，計量社會(huì )學(xué)，復雜網(wǎng)路，數據挖掘，等領(lǐng)域的實(shí)證研究都須要大量數據，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是搜集相關(guān)數據的神器。
4.偷窺，hacking，發(fā)垃圾郵件……
request懇求包含哪些
當我們通過(guò)瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送request懇求時(shí)，這個(gè)request包含了一些哪些信息呢?我們可以通過(guò)chrome的開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)行說(shuō)明(如果不知道怎樣使用看本篇備注)。
請求方法：最常用的懇求方法包括get懇求和post懇求。post懇求在開(kāi)發(fā)中最常見(jiàn)的是通過(guò)表單進(jìn)行遞交，從用戶(hù)角度來(lái)講網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 作用，最常見(jiàn)的就是登入驗證。當你須要輸入一些信息進(jìn)行登陸的時(shí)侯，這次懇求即為post懇求。
url統一資源定位符：一個(gè)網(wǎng)址，一張圖片，一個(gè)視頻等都可以用url去定義。當我們懇求一個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，我們可以查看network標簽網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 作用，第一個(gè)一般是一個(gè)document，也就是說(shuō)這個(gè)document是一個(gè)未加外部圖片、css、js等渲染的html代碼，在這個(gè)document的下邊我們會(huì )聽(tīng)到一系列的jpg，js等，這是瀏覽器按照html代碼發(fā)起的一次又一次的懇求，而懇求的地址，即為html文檔中圖片、js等的url地址
request headers：請求頭，包括此次懇求的懇求類(lèi)型，cookie信息以及瀏覽器類(lèi)型等。 這個(gè)懇求頭在我們進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)抓取的時(shí)侯還是有些作用的，服務(wù)器會(huì )通過(guò)解析懇求頭來(lái)進(jìn)行信息的初審，判斷此次懇求是一次合法的懇求。所以當我們通過(guò)程序偽裝瀏覽器進(jìn)行懇求的時(shí)侯，就可以設置一下懇求頭的信息。
請求體：post懇求會(huì )把用戶(hù)信息包裝在form-data上面進(jìn)行遞交，因此相比于get懇求，post懇求的Headers標簽的內容會(huì )多出Form Data這個(gè)信息包。get懇求可以簡(jiǎn)單的理解為普通的搜索回車(chē)，信息將會(huì )以?間隔添加在url的旁邊。
為什么python適宜寫(xiě)爬蟲(chóng)
1)抓取網(wǎng)頁(yè)本身的插口
相比與其他靜態(tài)編程語(yǔ)言，如java，c#，C++，python抓取網(wǎng)頁(yè)文檔的插口更簡(jiǎn)約;相比其他動(dòng)態(tài)腳本語(yǔ)言，如perl，shell，python的urllib2包提供了較為完整的訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)文檔的API。(當然ruby也是挺好的選擇)
此外，抓取網(wǎng)頁(yè)有時(shí)候須要模擬瀏覽器的行為，很多網(wǎng)站對于死板的爬蟲(chóng)抓取都是封殺的。這是我們須要模擬user agent的行為構造合適的懇求，譬如模擬用戶(hù)登錄、模擬session/cookie的儲存和設置。在python里都有特別優(yōu)秀的第三方包幫你搞定，如Requests，mechanize
2)網(wǎng)頁(yè)抓取后的處理
抓取的網(wǎng)頁(yè)一般須要處理，比如過(guò)濾html標簽，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡(jiǎn)約的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實(shí)以上功能好多語(yǔ)言和工具都能做，但是用python才能干得最快，最干凈。Life is short， u need python.
聚焦爬蟲(chóng)過(guò)濾方式
1.淺聚焦爬蟲(chóng)
選取符合目標主題的種子URL，例如我們定義抓取的信息為急聘信息，我們便可將急聘網(wǎng)站的URL(拉勾網(wǎng)、大街網(wǎng)等)作為種子URL，這樣便保證了抓取內容與我們定義的主題的一致性。
2.深聚焦爬蟲(chóng)
一般有兩種，一是針對內容二是針對URL。其中針對內容的如頁(yè)面中絕大部分超鏈接都是帶有錨文本的，我們可以依據錨文本進(jìn)行篩選。 查看全部
python網(wǎng)路爬蟲(chóng)的作用
1.做為通用搜索引擎網(wǎng)頁(yè)收集器。
2.做垂直搜索引擎.
3.科學(xué)研究：在線(xiàn)人類(lèi)行為，在線(xiàn)社群演變，人類(lèi)動(dòng)力學(xué)研究，計量社會(huì )學(xué)，復雜網(wǎng)路，數據挖掘，等領(lǐng)域的實(shí)證研究都須要大量數據，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是搜集相關(guān)數據的神器。
4.偷窺，hacking，發(fā)垃圾郵件……
request懇求包含哪些
當我們通過(guò)瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送request懇求時(shí)，這個(gè)request包含了一些哪些信息呢?我們可以通過(guò)chrome的開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)行說(shuō)明(如果不知道怎樣使用看本篇備注)。
請求方法：最常用的懇求方法包括get懇求和post懇求。post懇求在開(kāi)發(fā)中最常見(jiàn)的是通過(guò)表單進(jìn)行遞交，從用戶(hù)角度來(lái)講網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 作用，最常見(jiàn)的就是登入驗證。當你須要輸入一些信息進(jìn)行登陸的時(shí)侯，這次懇求即為post懇求。
url統一資源定位符：一個(gè)網(wǎng)址，一張圖片，一個(gè)視頻等都可以用url去定義。當我們懇求一個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，我們可以查看network標簽網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 作用，第一個(gè)一般是一個(gè)document，也就是說(shuō)這個(gè)document是一個(gè)未加外部圖片、css、js等渲染的html代碼，在這個(gè)document的下邊我們會(huì )聽(tīng)到一系列的jpg，js等，這是瀏覽器按照html代碼發(fā)起的一次又一次的懇求，而懇求的地址，即為html文檔中圖片、js等的url地址
request headers：請求頭，包括此次懇求的懇求類(lèi)型，cookie信息以及瀏覽器類(lèi)型等。 這個(gè)懇求頭在我們進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)抓取的時(shí)侯還是有些作用的，服務(wù)器會(huì )通過(guò)解析懇求頭來(lái)進(jìn)行信息的初審，判斷此次懇求是一次合法的懇求。所以當我們通過(guò)程序偽裝瀏覽器進(jìn)行懇求的時(shí)侯，就可以設置一下懇求頭的信息。
請求體：post懇求會(huì )把用戶(hù)信息包裝在form-data上面進(jìn)行遞交，因此相比于get懇求，post懇求的Headers標簽的內容會(huì )多出Form Data這個(gè)信息包。get懇求可以簡(jiǎn)單的理解為普通的搜索回車(chē)，信息將會(huì )以?間隔添加在url的旁邊。
為什么python適宜寫(xiě)爬蟲(chóng)
1)抓取網(wǎng)頁(yè)本身的插口
相比與其他靜態(tài)編程語(yǔ)言，如java，c#，C++，python抓取網(wǎng)頁(yè)文檔的插口更簡(jiǎn)約;相比其他動(dòng)態(tài)腳本語(yǔ)言，如perl，shell，python的urllib2包提供了較為完整的訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)文檔的API。(當然ruby也是挺好的選擇)
此外，抓取網(wǎng)頁(yè)有時(shí)候須要模擬瀏覽器的行為，很多網(wǎng)站對于死板的爬蟲(chóng)抓取都是封殺的。這是我們須要模擬user agent的行為構造合適的懇求，譬如模擬用戶(hù)登錄、模擬session/cookie的儲存和設置。在python里都有特別優(yōu)秀的第三方包幫你搞定，如Requests，mechanize
2)網(wǎng)頁(yè)抓取后的處理
抓取的網(wǎng)頁(yè)一般須要處理，比如過(guò)濾html標簽，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡(jiǎn)約的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實(shí)以上功能好多語(yǔ)言和工具都能做，但是用python才能干得最快，最干凈。Life is short， u need python.
聚焦爬蟲(chóng)過(guò)濾方式
1.淺聚焦爬蟲(chóng)
選取符合目標主題的種子URL，例如我們定義抓取的信息為急聘信息，我們便可將急聘網(wǎng)站的URL(拉勾網(wǎng)、大街網(wǎng)等)作為種子URL，這樣便保證了抓取內容與我們定義的主題的一致性。
2.深聚焦爬蟲(chóng)
一般有兩種，一是針對內容二是針對URL。其中針對內容的如頁(yè)面中絕大部分超鏈接都是帶有錨文本的，我們可以依據錨文本進(jìn)行篩選。
用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)電子書(shū)下載 pdf完整掃描版[百度網(wǎng)盤(pán)資源]
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用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)是一本用Python進(jìn)行數據處理和數據挖掘的代表專(zhuān)著(zhù)，由美國程序員理查德·勞森（Richard Lawson）編著(zhù)。本書(shū)講解了從靜態(tài)頁(yè)面爬取數據的方式以及使用緩存來(lái)管理服務(wù)器負載的方式。此外，還介紹了怎樣使用AJAX URL和Firebug擴充來(lái)爬取數據，以及有關(guān)爬取技術(shù)的更多真相，比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過(guò)遞交表單從受驗證碼保護的復雜網(wǎng)站中抽取數據等，能夠幫助python人員更好的學(xué)習常攥好python編程。用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)主要內容包括通過(guò)跟蹤鏈接來(lái)爬取網(wǎng)站；使用lxml從頁(yè)面中抽取數據；構建線(xiàn)程爬蟲(chóng)來(lái)并行爬取頁(yè)面；解析依賴(lài)于JavaScript的網(wǎng)站；與表單和會(huì )話(huà)進(jìn)行交互；解決受保護頁(yè)面的驗證碼問(wèn)題等等python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) pdf，歡迎免費下載閱讀。
內容介紹
《用python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》講解了怎樣使用Python來(lái)編撰網(wǎng)路爬蟲(chóng)程序，內容包括網(wǎng)路爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介，從頁(yè)面中抓取數據的三種方式，提取緩存中的數據，使用多個(gè)線(xiàn)程和進(jìn)程來(lái)進(jìn)行并發(fā)抓取，如何抓取動(dòng)態(tài)頁(yè)面中的內容，與表單進(jìn)行交互，處理頁(yè)面中的驗證碼問(wèn)題，以及使用Scarpy和Portia來(lái)進(jìn)行數據抓取，使用本書(shū)介紹的數據抓取技術(shù)對幾個(gè)真實(shí)的網(wǎng)站進(jìn)行了抓取，旨在幫助讀者活學(xué)活用書(shū)中介紹的技術(shù)，能夠適宜有一定Python編程經(jīng)驗，而且對爬蟲(chóng)技術(shù)感興趣的讀者閱讀。
用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)章節目錄
第1章 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介 1
1．1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)何時(shí)有用 1
1．2 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是否合法 2
1．3 背景調研 3
1．3．1 檢查robots．txt 3
1．3．2 檢查網(wǎng)站地圖 4
1．3．3 估算網(wǎng)站大小 5
1．3．4 識別網(wǎng)站所用技術(shù) 7
1．3．5 尋找網(wǎng)站所有者 7
1．4 編寫(xiě)第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 8
1．4．1 下載網(wǎng)頁(yè) 9
1．4．2 網(wǎng)站地圖爬蟲(chóng) 12
1．4．3 ID遍歷爬蟲(chóng) 13
1．4．4 鏈接爬蟲(chóng) 15
1．5 本章小結 22
第2章 數據抓取 23
2．1 分析網(wǎng)頁(yè) 23
2．2 三種網(wǎng)頁(yè)抓取方法 26
2．2．1 正則表達式 26
2．2．2 Beautiful Soup 28
2．2．3 Lxml 30
2．2．4 性能對比 32
2．2．5 結論 35
2．2．6 為鏈接爬蟲(chóng)添加抓取回調 35
2．3 本章小結 38
第3章 下載緩存 39
3．1 為鏈接爬蟲(chóng)添加緩存支持 39
3．2 磁盤(pán)緩存 42
3．2．1 實(shí)現 44
3．2．2 緩存測試 46
3．2．3 節省磁盤(pán)空間 46
3．2．4 清理過(guò)期數據 47
3．2．5 缺點(diǎn) 48
3．3 數據庫緩存 49
3．3．1 NoSQL是什么 50
3．3．2 安裝MongoDB 50
3．3．3 MongoDB概述 50
3．3．4 MongoDB緩存實(shí)現 52
3．3．5 壓縮 54
3．3．6 緩存測試 54
3．4 本章小結 55
第4章 并發(fā)下載 57
4．1 100萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè) 57
4．2 串行爬蟲(chóng) 60
4．3 多線(xiàn)程爬蟲(chóng) 60
4．3．1 線(xiàn)程和進(jìn)程如何工作 61
4．3．2 實(shí)現 61
4．3．3 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 63
4．4 性能 67
4．5 本章小結 68
第5章 動(dòng)態(tài)內容 69
5．1 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)示例 69
5．2 對動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行逆向工程 72
5．3 渲染動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè) 77
5．3．1 PyQt還是PySide 78
5．3．2 執行JavaScript 78
5．3．3 使用WebKit與網(wǎng)站交互 80
5．3．4 Selenium 85
5．4 本章小結 88
第6章 表單交互 89
6．1 登錄表單 90
6．2 支持內容更新的登錄腳本擴展 97
6．3 使用Mechanize模塊實(shí)現自動(dòng)化表單處理 100
6．4 本章小結 102
第7章 驗證碼處理 103
7．1 注冊賬號 103
7．2 光學(xué)字符識別 106
7．3 處理復雜驗證碼 111
7．3．1 使用驗證碼處理服務(wù) 112
7．3．2 9kw入門(mén) 112
7．3．3 與注冊功能集成 119
7．4 本章小結 120
第8章 Scrapy 121
8．1 安裝 121
8．2 啟動(dòng)項目 122
8．2．1 定義模型 123
8．2．2 創(chuàng )建爬蟲(chóng) 124
8．2．3 使用shell命令抓取 128
8．2．4 檢查結果 129
8．2．5 中斷與恢復爬蟲(chóng) 132
8．3 使用Portia編寫(xiě)可視化爬蟲(chóng) 133
8．3．1 安裝 133
8．3．2 標注 136
8．3．3 優(yōu)化爬蟲(chóng) 138
8．3．4 檢查結果 140
8．4 使用Scrapely實(shí)現自動(dòng)化抓取 141
8．5 本章小結 142
第9章 總結 143
9．1 Google搜索引擎 143
9．2 Facebook 148
9．2．1 網(wǎng)站 148
9．2．2 API 150
9．3 Gap 151
9．4 寶馬 153
9．5 本章小結 157
使用說(shuō)明
1、下載并解壓，得出pdf文件
2、如果打不開(kāi)本文件python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) pdf，請勿必下載pdf閱讀器
3、安裝后，在打開(kāi)解壓得出的pdf文件
4、雙擊進(jìn)行閱讀 查看全部
內容介紹
《用python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》講解了怎樣使用Python來(lái)編撰網(wǎng)路爬蟲(chóng)程序，內容包括網(wǎng)路爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介，從頁(yè)面中抓取數據的三種方式，提取緩存中的數據，使用多個(gè)線(xiàn)程和進(jìn)程來(lái)進(jìn)行并發(fā)抓取，如何抓取動(dòng)態(tài)頁(yè)面中的內容，與表單進(jìn)行交互，處理頁(yè)面中的驗證碼問(wèn)題，以及使用Scarpy和Portia來(lái)進(jìn)行數據抓取，使用本書(shū)介紹的數據抓取技術(shù)對幾個(gè)真實(shí)的網(wǎng)站進(jìn)行了抓取，旨在幫助讀者活學(xué)活用書(shū)中介紹的技術(shù)，能夠適宜有一定Python編程經(jīng)驗，而且對爬蟲(chóng)技術(shù)感興趣的讀者閱讀。
用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)章節目錄
第1章 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介 1
1．1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)何時(shí)有用 1
1．2 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是否合法 2
1．3 背景調研 3
1．3．1 檢查robots．txt 3
1．3．2 檢查網(wǎng)站地圖 4
1．3．3 估算網(wǎng)站大小 5
1．3．4 識別網(wǎng)站所用技術(shù) 7
1．3．5 尋找網(wǎng)站所有者 7
1．4 編寫(xiě)第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 8
1．4．1 下載網(wǎng)頁(yè) 9
1．4．2 網(wǎng)站地圖爬蟲(chóng) 12
1．4．3 ID遍歷爬蟲(chóng) 13
1．4．4 鏈接爬蟲(chóng) 15
1．5 本章小結 22
第2章 數據抓取 23
2．1 分析網(wǎng)頁(yè) 23
2．2 三種網(wǎng)頁(yè)抓取方法 26
2．2．1 正則表達式 26
2．2．2 Beautiful Soup 28
2．2．3 Lxml 30
2．2．4 性能對比 32
2．2．5 結論 35
2．2．6 為鏈接爬蟲(chóng)添加抓取回調 35
2．3 本章小結 38
第3章 下載緩存 39
3．1 為鏈接爬蟲(chóng)添加緩存支持 39
3．2 磁盤(pán)緩存 42
3．2．1 實(shí)現 44
3．2．2 緩存測試 46
3．2．3 節省磁盤(pán)空間 46
3．2．4 清理過(guò)期數據 47
3．2．5 缺點(diǎn) 48
3．3 數據庫緩存 49
3．3．1 NoSQL是什么 50
3．3．2 安裝MongoDB 50
3．3．3 MongoDB概述 50
3．3．4 MongoDB緩存實(shí)現 52
3．3．5 壓縮 54
3．3．6 緩存測試 54
3．4 本章小結 55
第4章 并發(fā)下載 57
4．1 100萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè) 57
4．2 串行爬蟲(chóng) 60
4．3 多線(xiàn)程爬蟲(chóng) 60
4．3．1 線(xiàn)程和進(jìn)程如何工作 61
4．3．2 實(shí)現 61
4．3．3 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 63
4．4 性能 67
4．5 本章小結 68
第5章 動(dòng)態(tài)內容 69
5．1 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)示例 69
5．2 對動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行逆向工程 72
5．3 渲染動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè) 77
5．3．1 PyQt還是PySide 78
5．3．2 執行JavaScript 78
5．3．3 使用WebKit與網(wǎng)站交互 80
5．3．4 Selenium 85
5．4 本章小結 88
第6章 表單交互 89
6．1 登錄表單 90
6．2 支持內容更新的登錄腳本擴展 97
6．3 使用Mechanize模塊實(shí)現自動(dòng)化表單處理 100
6．4 本章小結 102
第7章 驗證碼處理 103
7．1 注冊賬號 103
7．2 光學(xué)字符識別 106
7．3 處理復雜驗證碼 111
7．3．1 使用驗證碼處理服務(wù) 112
7．3．2 9kw入門(mén) 112
7．3．3 與注冊功能集成 119
7．4 本章小結 120
第8章 Scrapy 121
8．1 安裝 121
8．2 啟動(dòng)項目 122
8．2．1 定義模型 123
8．2．2 創(chuàng )建爬蟲(chóng) 124
8．2．3 使用shell命令抓取 128
8．2．4 檢查結果 129
8．2．5 中斷與恢復爬蟲(chóng) 132
8．3 使用Portia編寫(xiě)可視化爬蟲(chóng) 133
8．3．1 安裝 133
8．3．2 標注 136
8．3．3 優(yōu)化爬蟲(chóng) 138
8．3．4 檢查結果 140
8．4 使用Scrapely實(shí)現自動(dòng)化抓取 141
8．5 本章小結 142
第9章 總結 143
9．1 Google搜索引擎 143
9．2 Facebook 148
9．2．1 網(wǎng)站 148
9．2．2 API 150
9．3 Gap 151
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使用說(shuō)明
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用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)是一本用Python進(jìn)行數據處理和數據挖掘的代表專(zhuān)著(zhù)，由美國程序員理查德·勞森（Richard Lawson）編著(zhù)。本書(shū)講解了從靜態(tài)頁(yè)面爬取數據的方式以及使用緩存來(lái)管理服務(wù)器負載的方式。此外，還介紹了怎樣使用AJAX URL和Firebug擴充來(lái)爬取數據，以及有關(guān)爬取技術(shù)的更多真相，比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過(guò)遞交表單從受驗證碼保護的復雜網(wǎng)站中抽取數據等，能夠幫助python人員更好的學(xué)習常攥好python編程。用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)主要內容包括通過(guò)跟蹤鏈接來(lái)爬取網(wǎng)站；使用lxml從頁(yè)面中抽取數據；構建線(xiàn)程爬蟲(chóng)來(lái)并行爬取頁(yè)面；解析依賴(lài)于JavaScript的網(wǎng)站；與表單和會(huì )話(huà)進(jìn)行交互；解決受保護頁(yè)面的驗證碼問(wèn)題等等python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) pdf，歡迎免費下載閱讀。
內容介紹
《用python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》講解了怎樣使用Python來(lái)編撰網(wǎng)路爬蟲(chóng)程序，內容包括網(wǎng)路爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介，從頁(yè)面中抓取數據的三種方式，提取緩存中的數據，使用多個(gè)線(xiàn)程和進(jìn)程來(lái)進(jìn)行并發(fā)抓取，如何抓取動(dòng)態(tài)頁(yè)面中的內容，與表單進(jìn)行交互，處理頁(yè)面中的驗證碼問(wèn)題，以及使用Scarpy和Portia來(lái)進(jìn)行數據抓取，使用本書(shū)介紹的數據抓取技術(shù)對幾個(gè)真實(shí)的網(wǎng)站進(jìn)行了抓取，旨在幫助讀者活學(xué)活用書(shū)中介紹的技術(shù)，能夠適宜有一定Python編程經(jīng)驗，而且對爬蟲(chóng)技術(shù)感興趣的讀者閱讀。
用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)章節目錄
第1章 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介 1
1．1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)何時(shí)有用 1
1．2 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是否合法 2
1．3 背景調研 3
1．3．1 檢查robots．txt 3
1．3．2 檢查網(wǎng)站地圖 4
1．3．3 估算網(wǎng)站大小 5
1．3．4 識別網(wǎng)站所用技術(shù) 7
1．3．5 尋找網(wǎng)站所有者 7
1．4 編寫(xiě)第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 8
1．4．1 下載網(wǎng)頁(yè) 9
1．4．2 網(wǎng)站地圖爬蟲(chóng) 12
1．4．3 ID遍歷爬蟲(chóng) 13
1．4．4 鏈接爬蟲(chóng) 15
1．5 本章小結 22
第2章 數據抓取 23
2．1 分析網(wǎng)頁(yè) 23
2．2 三種網(wǎng)頁(yè)抓取方法 26
2．2．1 正則表達式 26
2．2．2 Beautiful Soup 28
2．2．3 Lxml 30
2．2．4 性能對比 32
2．2．5 結論 35
2．2．6 為鏈接爬蟲(chóng)添加抓取回調 35
2．3 本章小結 38
第3章 下載緩存 39
3．1 為鏈接爬蟲(chóng)添加緩存支持 39
3．2 磁盤(pán)緩存 42
3．2．1 實(shí)現 44
3．2．2 緩存測試 46
3．2．3 節省磁盤(pán)空間 46
3．2．4 清理過(guò)期數據 47
3．2．5 缺點(diǎn) 48
3．3 數據庫緩存 49
3．3．1 NoSQL是什么 50
3．3．2 安裝MongoDB 50
3．3．3 MongoDB概述 50
3．3．4 MongoDB緩存實(shí)現 52
3．3．5 壓縮 54
3．3．6 緩存測試 54
3．4 本章小結 55
第4章 并發(fā)下載 57
4．1 100萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè) 57
4．2 串行爬蟲(chóng) 60
4．3 多線(xiàn)程爬蟲(chóng) 60
4．3．1 線(xiàn)程和進(jìn)程如何工作 61
4．3．2 實(shí)現 61
4．3．3 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 63
4．4 性能 67
4．5 本章小結 68
第5章 動(dòng)態(tài)內容 69
5．1 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)示例 69
5．2 對動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行逆向工程 72
5．3 渲染動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè) 77
5．3．1 PyQt還是PySide 78
5．3．2 執行JavaScript 78
5．3．3 使用WebKit與網(wǎng)站交互 80
5．3．4 Selenium 85
5．4 本章小結 88
第6章 表單交互 89
6．1 登錄表單 90
6．2 支持內容更新的登錄腳本擴展 97
6．3 使用Mechanize模塊實(shí)現自動(dòng)化表單處理 100
6．4 本章小結 102
第7章 驗證碼處理 103
7．1 注冊賬號 103
7．2 光學(xué)字符識別 106
7．3 處理復雜驗證碼 111
7．3．1 使用驗證碼處理服務(wù) 112
7．3．2 9kw入門(mén) 112
7．3．3 與注冊功能集成 119
7．4 本章小結 120
第8章 Scrapy 121
8．1 安裝 121
8．2 啟動(dòng)項目 122
8．2．1 定義模型 123
8．2．2 創(chuàng )建爬蟲(chóng) 124
8．2．3 使用shell命令抓取 128
8．2．4 檢查結果 129
8．2．5 中斷與恢復爬蟲(chóng) 132
8．3 使用Portia編寫(xiě)可視化爬蟲(chóng) 133
8．3．1 安裝 133
8．3．2 標注 136
8．3．3 優(yōu)化爬蟲(chóng) 138
8．3．4 檢查結果 140
8．4 使用Scrapely實(shí)現自動(dòng)化抓取 141
8．5 本章小結 142
第9章 總結 143
9．1 Google搜索引擎 143
9．2 Facebook 148
9．2．1 網(wǎng)站 148
9．2．2 API 150
9．3 Gap 151
9．4 寶馬 153
9．5 本章小結 157
使用說(shuō)明
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“百行代碼”實(shí)現簡(jiǎn)單的Python分布式爬蟲(chóng)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 306 次瀏覽 ? 2020-06-02 08:00
本篇文章屬于進(jìn)階知識，可能會(huì )用到曾經(jīng)出現在專(zhuān)欄文章中的知識，如果你是第一次關(guān)注本專(zhuān)欄，建議你先閱讀下其他文章：查詢(xún)--爬蟲(chóng)（計算機網(wǎng)路）
現在搞爬蟲(chóng)的人，可能被問(wèn)的最多的問(wèn)題就是“你會(huì )不會(huì )分布式爬蟲(chóng)？”。給人的覺(jué)得就是你不會(huì )分布式爬蟲(chóng)，都不好意思說(shuō)自己是搞爬蟲(chóng)的。但雖然分布式爬蟲(chóng)的原理比較簡(jiǎn)單，大多數的業(yè)務(wù)用不到分布式模式。
所謂的分布式爬蟲(chóng)，就是多臺機器合作進(jìn)行爬蟲(chóng)工作，提高工作效率。
分布式爬蟲(chóng)須要考慮的問(wèn)題有：
?。?）如何從一個(gè)統一的插口獲取待抓取的URL？
?。?）如何保證多臺機器之間的排重操作？即保證不會(huì )出現多臺機器同時(shí)抓取同一個(gè)URL。
?。?）當多臺機器中的一臺或則幾臺死掉，如何保證任務(wù)繼續，且數據不會(huì )遺失？
這里首先借助Redis數據庫解決前兩個(gè)問(wèn)題。
Redis數據庫是一種key-value數據庫，它本身包含了一些比較好的特點(diǎn)，比較適宜解決分布式爬蟲(chóng)的問(wèn)題。關(guān)于Redis的一些基本概念、操作等，建議讀者自行百度。我們這兒使用到Redis中自帶的“消息隊列”，來(lái)解決分布式爬蟲(chóng)問(wèn)題。具體實(shí)現步驟如下：
在Redis中初始化兩條key-value數據，對應的key分別為spider.wait和spider.all。spider.wait的value是一個(gè)list隊列，存放我們待抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現消息隊列。我們使用lpush操作添加URL數據，同時(shí)使用brpop竊聽(tīng)并獲取取URL數據。spider.all的value是一個(gè)set集合，存放我們所有待抓取和已抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現排重操作。我們使用sadd操作添加數據。
在我的代碼中，我是在原先爬蟲(chóng)框架的基礎上，添加了分布式爬蟲(chóng)模式（一個(gè)文件）分布式爬蟲(chóng) python，該文件的代碼行數大約在100行左右，所以文章標題為“百行代碼”。但實(shí)際上，在每臺客戶(hù)端機器上，我都使用了多線(xiàn)程爬蟲(chóng)框架。即：
?。?）每臺機器從Redis獲取待抓取的URL，執行“抓取--解析--保存”的過(guò)程
?。?）每臺機器本身使用多線(xiàn)程爬蟲(chóng)模式，即有多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)從Redis獲取URL并抓取
?。?）每臺機器解析數據得到的新的URL，會(huì )傳回Redis數據庫，同時(shí)保證數據一致性
?。?）每臺機器單獨啟動(dòng)自己的爬蟲(chóng)，之后單獨關(guān)掉爬蟲(chóng)任務(wù)，沒(méi)有手動(dòng)功能
具體可查看代碼：distributed_threads.py
這里的代碼還不夠建立，主要還要如下的問(wèn)題：
有興趣解決問(wèn)題的，可以fork代碼然后，自行更改分布式爬蟲(chóng) python，并遞交pull-requests。
=============================================================
作者主頁(yè)：笑虎（Python愛(ài)好者，關(guān)注爬蟲(chóng)、數據剖析、數據挖掘、數據可視化等）
作者專(zhuān)欄主頁(yè)：擼代碼，學(xué)知識 - 知乎專(zhuān)欄
作者GitHub主頁(yè)：擼代碼，學(xué)知識 - GitHub
歡迎你們指正、提意見(jiàn)。相互交流，共同進(jìn)步！
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現在搞爬蟲(chóng)的人，可能被問(wèn)的最多的問(wèn)題就是“你會(huì )不會(huì )分布式爬蟲(chóng)？”。給人的覺(jué)得就是你不會(huì )分布式爬蟲(chóng)，都不好意思說(shuō)自己是搞爬蟲(chóng)的。但雖然分布式爬蟲(chóng)的原理比較簡(jiǎn)單，大多數的業(yè)務(wù)用不到分布式模式。
所謂的分布式爬蟲(chóng)，就是多臺機器合作進(jìn)行爬蟲(chóng)工作，提高工作效率。
分布式爬蟲(chóng)須要考慮的問(wèn)題有：
?。?）如何從一個(gè)統一的插口獲取待抓取的URL？
?。?）如何保證多臺機器之間的排重操作？即保證不會(huì )出現多臺機器同時(shí)抓取同一個(gè)URL。
?。?）當多臺機器中的一臺或則幾臺死掉，如何保證任務(wù)繼續，且數據不會(huì )遺失？
這里首先借助Redis數據庫解決前兩個(gè)問(wèn)題。
Redis數據庫是一種key-value數據庫，它本身包含了一些比較好的特點(diǎn)，比較適宜解決分布式爬蟲(chóng)的問(wèn)題。關(guān)于Redis的一些基本概念、操作等，建議讀者自行百度。我們這兒使用到Redis中自帶的“消息隊列”，來(lái)解決分布式爬蟲(chóng)問(wèn)題。具體實(shí)現步驟如下：
在Redis中初始化兩條key-value數據，對應的key分別為spider.wait和spider.all。spider.wait的value是一個(gè)list隊列，存放我們待抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現消息隊列。我們使用lpush操作添加URL數據，同時(shí)使用brpop竊聽(tīng)并獲取取URL數據。spider.all的value是一個(gè)set集合，存放我們所有待抓取和已抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現排重操作。我們使用sadd操作添加數據。
在我的代碼中，我是在原先爬蟲(chóng)框架的基礎上，添加了分布式爬蟲(chóng)模式（一個(gè)文件）分布式爬蟲(chóng) python，該文件的代碼行數大約在100行左右，所以文章標題為“百行代碼”。但實(shí)際上，在每臺客戶(hù)端機器上，我都使用了多線(xiàn)程爬蟲(chóng)框架。即：
?。?）每臺機器從Redis獲取待抓取的URL，執行“抓取--解析--保存”的過(guò)程
?。?）每臺機器本身使用多線(xiàn)程爬蟲(chóng)模式，即有多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)從Redis獲取URL并抓取
?。?）每臺機器解析數據得到的新的URL，會(huì )傳回Redis數據庫，同時(shí)保證數據一致性
?。?）每臺機器單獨啟動(dòng)自己的爬蟲(chóng)，之后單獨關(guān)掉爬蟲(chóng)任務(wù)，沒(méi)有手動(dòng)功能
具體可查看代碼：distributed_threads.py
這里的代碼還不夠建立，主要還要如下的問(wèn)題：
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現在搞爬蟲(chóng)的人，可能被問(wèn)的最多的問(wèn)題就是“你會(huì )不會(huì )分布式爬蟲(chóng)？”。給人的覺(jué)得就是你不會(huì )分布式爬蟲(chóng)，都不好意思說(shuō)自己是搞爬蟲(chóng)的。但雖然分布式爬蟲(chóng)的原理比較簡(jiǎn)單，大多數的業(yè)務(wù)用不到分布式模式。
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分布式爬蟲(chóng)須要考慮的問(wèn)題有：
?。?）如何從一個(gè)統一的插口獲取待抓取的URL？
?。?）如何保證多臺機器之間的排重操作？即保證不會(huì )出現多臺機器同時(shí)抓取同一個(gè)URL。
?。?）當多臺機器中的一臺或則幾臺死掉，如何保證任務(wù)繼續，且數據不會(huì )遺失？
這里首先借助Redis數據庫解決前兩個(gè)問(wèn)題。
Redis數據庫是一種key-value數據庫，它本身包含了一些比較好的特點(diǎn)，比較適宜解決分布式爬蟲(chóng)的問(wèn)題。關(guān)于Redis的一些基本概念、操作等，建議讀者自行百度。我們這兒使用到Redis中自帶的“消息隊列”，來(lái)解決分布式爬蟲(chóng)問(wèn)題。具體實(shí)現步驟如下：
在Redis中初始化兩條key-value數據，對應的key分別為spider.wait和spider.all。spider.wait的value是一個(gè)list隊列，存放我們待抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現消息隊列。我們使用lpush操作添加URL數據，同時(shí)使用brpop竊聽(tīng)并獲取取URL數據。spider.all的value是一個(gè)set集合，存放我們所有待抓取和已抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現排重操作。我們使用sadd操作添加數據。
在我的代碼中，我是在原先爬蟲(chóng)框架的基礎上，添加了分布式爬蟲(chóng)模式（一個(gè)文件）分布式爬蟲(chóng) python，該文件的代碼行數大約在100行左右，所以文章標題為“百行代碼”。但實(shí)際上，在每臺客戶(hù)端機器上，我都使用了多線(xiàn)程爬蟲(chóng)框架。即：
?。?）每臺機器從Redis獲取待抓取的URL，執行“抓取--解析--保存”的過(guò)程
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?。?）每臺機器解析數據得到的新的URL，會(huì )傳回Redis數據庫，同時(shí)保證數據一致性
?。?）每臺機器單獨啟動(dòng)自己的爬蟲(chóng)，之后單獨關(guān)掉爬蟲(chóng)任務(wù)，沒(méi)有手動(dòng)功能
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python爬蟲(chóng)入門(mén)書(shū)籍
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編程對于任何一個(gè)菜鳥(niǎo)來(lái)說(shuō)都不是一件容易的事情，python對于任何一個(gè)想學(xué)習的編程的人來(lái)說(shuō)的確是一個(gè)福音，閱讀python代碼象是在閱讀文章，源于python語(yǔ)言提供了十分典雅的句型，被稱(chēng)為最高貴的語(yǔ)言之一。? python入門(mén)時(shí)用得最多的還是各種爬蟲(chóng)腳本，寫(xiě)過(guò)抓代理本機驗證的腳本、寫(xiě)過(guò)峰會(huì )中手動(dòng)登入手動(dòng)發(fā)帖的腳本寫(xiě)過(guò)...
前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，歡迎前來(lái)發(fā)放！ “入門(mén)”是良好的動(dòng)機，但是可能作用平緩。 如果你手里或則腦袋里有一個(gè)項目，那么實(shí)踐上去你會(huì )被目標驅動(dòng)，而不會(huì )象學(xué)習模塊一樣漸漸學(xué)習。 另外假如說(shuō)...
如果你是跟隨實(shí)戰的書(shū)敲代碼的，很多時(shí)侯項目都不會(huì )一遍運行成功數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，那么你就要按照各類(lèi)報錯去找尋緣由，這也是一個(gè)學(xué)習的過(guò)程。 總結上去從python入門(mén)跳出來(lái)的過(guò)程分為三步：照抄、照抄以后的理解、重新自己實(shí)現。 （八）python爬蟲(chóng)入門(mén)第一：python爬蟲(chóng)學(xué)習系列教程python版本：3.6整體目錄：一、爬蟲(chóng)入門(mén) python爬蟲(chóng)...
前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，歡迎前來(lái)發(fā)放！ 學(xué)爬蟲(chóng)是循序漸進(jìn)的過(guò)程，作為零基礎小白，大體上可分為三個(gè)階段，第一階段是入門(mén)，掌握必備的基礎知識，第二階段是模仿，跟著(zhù)他人的爬蟲(chóng)代碼學(xué)，弄懂每一...
python中有許多種操作簡(jiǎn)單且高效的工具可以協(xié)助我們來(lái)解析html或則xml，學(xué)會(huì )這種工具抓取數據是很容易了。 說(shuō)到爬蟲(chóng)的htmlxml解析（現在網(wǎng)頁(yè)大部分都是html）數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，可使用的方式實(shí)在有很多種，如：正則表達式beautifulsouplxmlpyquerycssselector似乎也不止這幾種，還有好多，那么究竟哪一種最好呢？ 這個(gè)很難說(shuō)，蘿卜...
zhuanlan.zhihu.comp28865834（簡(jiǎn)介：這本書(shū)主要內容是python入門(mén)，以及python爬蟲(chóng)入門(mén)和python爬蟲(chóng)進(jìn)階）2. 問(wèn)題：求大神們推薦python入門(mén)書(shū)籍https:（簡(jiǎn)介：python爬蟲(chóng)方面入門(mén)書(shū)籍推薦教程：系列教程：1.python爬蟲(chóng)學(xué)習系列教程https:zhuanlan.zhihu.comp25949099...
前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，歡迎前來(lái)發(fā)放！ 爬蟲(chóng)是哪些？ 如果我們把互聯(lián)網(wǎng)稱(chēng)作一張大的蜘蛛網(wǎng)，數據便是儲存于蜘蛛網(wǎng)的各個(gè)節點(diǎn)，而爬蟲(chóng)就是一只小蜘蛛，沿著(zhù)網(wǎng)路抓取自己的獵物（數據）爬蟲(chóng)指的是...
獲取某個(gè)答案的所有點(diǎn)贊者名單? 知乎上有一個(gè)問(wèn)題是怎樣寫(xiě)個(gè)爬蟲(chóng)程序扒下知乎某個(gè)回答所有點(diǎn)贊用戶(hù)名單？ 我參考了段草兒的這個(gè)答案怎么入門(mén)python爬蟲(chóng)，然后有了下邊的這個(gè)函數。 這里先來(lái)大約的剖析一下整個(gè)流程。 我們要知道，知乎上的每一個(gè)問(wèn)題都有一個(gè)惟一id，這個(gè)可以從地址中看下來(lái)，例如問(wèn)題2015 年有什么書(shū)...
工具：xmind▍思維導圖1 爬蟲(chóng)基礎知識 ? 2 requests 庫 ? 3 beautifulsoup & urllib ? 4 scrapy 爬蟲(chóng)框架 ? ▍參考資料假如你希望進(jìn)一步學(xué)習表單遞交，js 處理，驗證碼等更高階的話(huà)題，可以繼續深入學(xué)習本文附上的參考資料哦：mooc：python 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)與信息提取 書(shū)籍：《python 網(wǎng)絡(luò )數據采集》若發(fā)覺(jué)本篇 python 筆記...
前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，歡迎前來(lái)發(fā)放！ 在常見(jiàn)的幾個(gè)音樂(lè )網(wǎng)站里，酷狗可以說(shuō)是最好爬取的啦，什么彎都沒(méi)有，也沒(méi)加密啥的，所以最適宜小白入門(mén)爬蟲(chóng)本篇針對爬蟲(chóng)零基礎的小白，所以每一步驟我都...
同時(shí)，自己是一名中級python開(kāi)發(fā)工程師，從基礎的python腳本到web開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、django、數據挖掘等，零基礎到項目實(shí)戰的資料都有整理。 送給每一位python的...而這個(gè)網(wǎng)路懇求背后的技術(shù)就是基于 http 協(xié)議。 作為入門(mén)爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，你須要了解 http合同的基本原理，雖然 http 規范用一本書(shū)都寫(xiě)不完，但深入的內容可以放...
并非開(kāi)始都是最容易的剛開(kāi)始對爬蟲(chóng)不是太了解，又沒(méi)有任何的計算機、編程基礎，確實(shí)有點(diǎn)懵逼。 從那里開(kāi)始，哪些是最開(kāi)始應當學(xué)的，哪些應當等到有一定基礎以后再學(xué)，也沒(méi)個(gè)清晰的概念。 因為是 python 爬蟲(chóng)嘛，python 就是必備的咯，那先從 python 開(kāi)始吧。 于是看了一些教程和書(shū)籍，了解基本的數據結構，然后是列表... 查看全部
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如果你想獲得文章中實(shí)戰的源代碼，可以點(diǎn)擊對應文章中【閱讀文章】來(lái)獲取。 學(xué)爬蟲(chóng)之道解讀 python3 urllibpython 正則表達式內容提取利器 beautiful soup的用法爬蟲(chóng)實(shí)戰一：爬取當當網(wǎng)所有 python 書(shū)籍python 多進(jìn)程與多線(xiàn)程解讀 requests庫的用法“干將莫邪” —— xpath 與 lxml 庫爬蟲(chóng)實(shí)戰二：爬取影片天堂的最新...
點(diǎn)擊綠字“python教程”關(guān)注我們喲！ 前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，歡迎前來(lái)發(fā)放！ 爬蟲(chóng)介紹----網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，英譯為 web crawler ，是一種自動(dòng)化程序，現在我們很幸運，生處互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，有大量的信息在...
前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，都放到了文章結尾，歡迎前來(lái)發(fā)放！? 最近閑的無(wú)趣，想爬點(diǎn)書(shū)瞧瞧。 于是我選擇了這個(gè)網(wǎng)站雨楓軒（http:）step1. 分析網(wǎng)站----一開(kāi)始我想通過(guò)一篇文章引用的...
學(xué)習應用python的多線(xiàn)程、多進(jìn)程進(jìn)行爬取，提高爬蟲(chóng)效率； 學(xué)習爬蟲(chóng)的框架，scrapy、pyspider等； 學(xué)習分布式爬蟲(chóng)（數據量龐大的需求）； 以上便是一個(gè)整體的學(xué)習概況，好多內容博主也須要繼續學(xué)習，關(guān)于提及的每位步驟的細節，博主會(huì )在后續內容中以實(shí)戰的事例逐漸與你們分享，當然中間也會(huì )穿插一些關(guān)于爬蟲(chóng)的好玩 3. ...
v站筆記 爬取這個(gè)網(wǎng)上的書(shū)籍http:然后價(jià)位等信息在亞馬遜上爬?。篽ttps: url=search-alias%3daps&field-keywords=xxx #xxx表示的是下邊爬取的isbn用的是python3.6微博、小程序查看代碼混亂，請查看原文~準備安裝的包$ pip install scrapy$ pip install...
爬取這個(gè)網(wǎng)上的書(shū)籍http:然后價(jià)位等信息在亞馬遜上爬?。篽ttps: url=search-alias%3daps&field-keywords=xxx #xxx表示的是下邊爬取的isbn用的是python3.6微博、小程序查看代碼混亂，請查看原文~準備安裝的包$ pip install scrapy$ pip installpymysql須要...
簡(jiǎn)單點(diǎn)書(shū)，python爬蟲(chóng)就是一個(gè)機械化的為你查詢(xún)網(wǎng)頁(yè)內容，并且按照你制訂的規則返回你須要的資源的一類(lèi)程序，也是目前大數據常用的一種形式，所以昨晚來(lái)進(jìn)行爬蟲(chóng)掃盲，高端用戶(hù)請回避，或者可以私戳，容我來(lái)膜拜下。 我的學(xué)習動(dòng)機近來(lái)對簡(jiǎn)書(shū)中毒太深，所以想要寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)，放到服務(wù)器上，自己幫我隨時(shí)查看簡(jiǎn)書(shū)的主頁(yè)...
點(diǎn)擊綠字“python教程”關(guān)注我們喲！ 前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，歡迎前來(lái)發(fā)放！ 今天我就來(lái)找一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行爬取，就當是給之前的兵書(shū)做一個(gè)實(shí)踐。 不然不就是紙上談兵的趙括了嗎。 好了，我們...
編程對于任何一個(gè)菜鳥(niǎo)來(lái)說(shuō)都不是一件容易的事情，python對于任何一個(gè)想學(xué)習的編程的人來(lái)說(shuō)的確是一個(gè)福音，閱讀python代碼象是在閱讀文章，源于python語(yǔ)言提供了十分典雅的句型，被稱(chēng)為最高貴的語(yǔ)言之一。? python入門(mén)時(shí)用得最多的還是各種爬蟲(chóng)腳本，寫(xiě)過(guò)抓代理本機驗證的腳本、寫(xiě)過(guò)峰會(huì )中手動(dòng)登入手動(dòng)發(fā)帖的腳本寫(xiě)過(guò)...
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爬蟲(chóng)常用庫的安裝（二）
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 280 次瀏覽 ? 2020-05-09 08:02
相信經(jīng)過(guò)昨晚的教程，小伙伴們筆記本里應當早已安裝好了我們所須要的python，并且早已配置了python和pip的環(huán)境變量，那么明天，我們接著(zhù)講一些爬蟲(chóng)常用庫的安裝。
那么首先，我們先安裝一下python自帶的模塊，request模塊，這里給對編程完全陌生的菜鳥(niǎo)來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下，request可以取得客戶(hù)端發(fā)送給服務(wù)器的懇求信息。
言歸正傳，我們如今來(lái)安裝request模塊，同樣的，我們先打開(kāi)命令執行程序cmd。
然后輸入pip install requests，我們可以看見(jiàn)系統會(huì )手動(dòng)完成這個(gè)安裝過(guò)程。
隨后我們來(lái)測量一下，第一步，運行python，如果看了今天文章的小伙伴，應該不會(huì )再出現其他問(wèn)題了爬蟲(chóng)軟件安裝，這里假如有朋友未能正常運行python的話(huà)，建議回頭看一下今天的《爬蟲(chóng)常用庫的安裝（一）》。
隨后，我們來(lái)測量一下python自帶的urllib以及re庫是否可以正常運行。
那哪些是urllib呢？urllib是可以處理url的組件集合，url就是網(wǎng)上每位文件特有的惟一的強調文件位置以及瀏覽器如何處理的信息。
在步入python后，輸入importurllib，然后import urllib.request；如果沒(méi)有任何報錯的話(huà)，說(shuō)明urllib的安裝正常。然后，我們使用urlopen命令來(lái)打開(kāi)一下網(wǎng)址，例如百度，如果運行后顯示如右圖信息，那么說(shuō)明url的使用也是沒(méi)有問(wèn)題的。
好，我們檢查完urllib以后，再來(lái)看一下re模塊是否正常，re就是python語(yǔ)言中拿來(lái)實(shí)現正則匹配，通俗的說(shuō)就是檢索、替換這些符合規則的文本。那么我們再度使用import re的命令，如果沒(méi)有報錯，則說(shuō)明re模塊的安裝也是沒(méi)有問(wèn)題的，因為這兩個(gè)模塊一般問(wèn)題不大爬蟲(chóng)軟件安裝，這里就不做截圖說(shuō)明了。
那么雖然其他的模塊下載也都是類(lèi)似的情況，為防止贅言，這里就不花大篇幅講解了，我們可以通過(guò)pip install requests selenium beautifulsoup4 pyquery pymysql pymongoredis flask django jupyter的命令來(lái)完成統一下載。為了不給你們添加很大負擔，就不一一贅言每位模塊的功能了，這些就會(huì )在日后的文章中為你們述說(shuō)，這里還請對python感興趣的同學(xué)們加一下啟蒙君的公眾號——人工智能python啟蒙，今后會(huì )為你們帶來(lái)更多有關(guān)于人工智能、大數據剖析以及區塊鏈的學(xué)習信息~
下載完成后，python的各大模塊應當都可以正常使用了，大家也曉得爬蟲(chóng)的主要功能就是獲取數據，當然須要一些儲存的數據處理的工具，那么今天啟蒙君會(huì )給你們帶來(lái)諸如mongodb、mysql等常用數據庫的下載、安裝教程。祝你們假期愉快！ 查看全部
那么首先，我們先安裝一下python自帶的模塊，request模塊，這里給對編程完全陌生的菜鳥(niǎo)來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下，request可以取得客戶(hù)端發(fā)送給服務(wù)器的懇求信息。
言歸正傳，我們如今來(lái)安裝request模塊，同樣的，我們先打開(kāi)命令執行程序cmd。
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隨后我們來(lái)測量一下，第一步，運行python，如果看了今天文章的小伙伴，應該不會(huì )再出現其他問(wèn)題了爬蟲(chóng)軟件安裝，這里假如有朋友未能正常運行python的話(huà)，建議回頭看一下今天的《爬蟲(chóng)常用庫的安裝（一）》。
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在步入python后，輸入importurllib，然后import urllib.request；如果沒(méi)有任何報錯的話(huà)，說(shuō)明urllib的安裝正常。然后，我們使用urlopen命令來(lái)打開(kāi)一下網(wǎng)址，例如百度，如果運行后顯示如右圖信息，那么說(shuō)明url的使用也是沒(méi)有問(wèn)題的。
好，我們檢查完urllib以后，再來(lái)看一下re模塊是否正常，re就是python語(yǔ)言中拿來(lái)實(shí)現正則匹配，通俗的說(shuō)就是檢索、替換這些符合規則的文本。那么我們再度使用import re的命令，如果沒(méi)有報錯，則說(shuō)明re模塊的安裝也是沒(méi)有問(wèn)題的，因為這兩個(gè)模塊一般問(wèn)題不大爬蟲(chóng)軟件安裝，這里就不做截圖說(shuō)明了。
那么雖然其他的模塊下載也都是類(lèi)似的情況，為防止贅言，這里就不花大篇幅講解了，我們可以通過(guò)pip install requests selenium beautifulsoup4 pyquery pymysql pymongoredis flask django jupyter的命令來(lái)完成統一下載。為了不給你們添加很大負擔，就不一一贅言每位模塊的功能了，這些就會(huì )在日后的文章中為你們述說(shuō)，這里還請對python感興趣的同學(xué)們加一下啟蒙君的公眾號——人工智能python啟蒙，今后會(huì )為你們帶來(lái)更多有關(guān)于人工智能、大數據剖析以及區塊鏈的學(xué)習信息~
下載完成后，python的各大模塊應當都可以正常使用了，大家也曉得爬蟲(chóng)的主要功能就是獲取數據，當然須要一些儲存的數據處理的工具，那么今天啟蒙君會(huì )給你們帶來(lái)諸如mongodb、mysql等常用數據庫的下載、安裝教程。祝你們假期愉快！ 查看全部
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那哪些是urllib呢？urllib是可以處理url的組件集合，url就是網(wǎng)上每位文件特有的惟一的強調文件位置以及瀏覽器如何處理的信息。
在步入python后，輸入importurllib，然后import urllib.request；如果沒(méi)有任何報錯的話(huà)，說(shuō)明urllib的安裝正常。然后，我們使用urlopen命令來(lái)打開(kāi)一下網(wǎng)址，例如百度，如果運行后顯示如右圖信息，那么說(shuō)明url的使用也是沒(méi)有問(wèn)題的。
好，我們檢查完urllib以后，再來(lái)看一下re模塊是否正常，re就是python語(yǔ)言中拿來(lái)實(shí)現正則匹配，通俗的說(shuō)就是檢索、替換這些符合規則的文本。那么我們再度使用import re的命令，如果沒(méi)有報錯，則說(shuō)明re模塊的安裝也是沒(méi)有問(wèn)題的，因為這兩個(gè)模塊一般問(wèn)題不大爬蟲(chóng)軟件安裝，這里就不做截圖說(shuō)明了。
那么雖然其他的模塊下載也都是類(lèi)似的情況，為防止贅言，這里就不花大篇幅講解了，我們可以通過(guò)pip install requests selenium beautifulsoup4 pyquery pymysql pymongoredis flask django jupyter的命令來(lái)完成統一下載。為了不給你們添加很大負擔，就不一一贅言每位模塊的功能了，這些就會(huì )在日后的文章中為你們述說(shuō)，這里還請對python感興趣的同學(xué)們加一下啟蒙君的公眾號——人工智能python啟蒙，今后會(huì )為你們帶來(lái)更多有關(guān)于人工智能、大數據剖析以及區塊鏈的學(xué)習信息~
下載完成后，python的各大模塊應當都可以正常使用了，大家也曉得爬蟲(chóng)的主要功能就是獲取數據，當然須要一些儲存的數據處理的工具，那么今天啟蒙君會(huì )給你們帶來(lái)諸如mongodb、mysql等常用數據庫的下載、安裝教程。祝你們假期愉快！
那么首先，我們先安裝一下python自帶的模塊，request模塊，這里給對編程完全陌生的菜鳥(niǎo)來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下，request可以取得客戶(hù)端發(fā)送給服務(wù)器的懇求信息。
言歸正傳，我們如今來(lái)安裝request模塊，同樣的，我們先打開(kāi)命令執行程序cmd。
然后輸入pip install requests，我們可以看見(jiàn)系統會(huì )手動(dòng)完成這個(gè)安裝過(guò)程。
隨后我們來(lái)測量一下，第一步，運行python，如果看了今天文章的小伙伴，應該不會(huì )再出現其他問(wèn)題了爬蟲(chóng)軟件安裝，這里假如有朋友未能正常運行python的話(huà)，建議回頭看一下今天的《爬蟲(chóng)常用庫的安裝（一）》。
隨后，我們來(lái)測量一下python自帶的urllib以及re庫是否可以正常運行。
那哪些是urllib呢？urllib是可以處理url的組件集合，url就是網(wǎng)上每位文件特有的惟一的強調文件位置以及瀏覽器如何處理的信息。
在步入python后，輸入importurllib，然后import urllib.request；如果沒(méi)有任何報錯的話(huà)，說(shuō)明urllib的安裝正常。然后，我們使用urlopen命令來(lái)打開(kāi)一下網(wǎng)址，例如百度，如果運行后顯示如右圖信息，那么說(shuō)明url的使用也是沒(méi)有問(wèn)題的。
好，我們檢查完urllib以后，再來(lái)看一下re模塊是否正常，re就是python語(yǔ)言中拿來(lái)實(shí)現正則匹配，通俗的說(shuō)就是檢索、替換這些符合規則的文本。那么我們再度使用import re的命令，如果沒(méi)有報錯，則說(shuō)明re模塊的安裝也是沒(méi)有問(wèn)題的，因為這兩個(gè)模塊一般問(wèn)題不大爬蟲(chóng)軟件安裝，這里就不做截圖說(shuō)明了。
那么雖然其他的模塊下載也都是類(lèi)似的情況，為防止贅言，這里就不花大篇幅講解了，我們可以通過(guò)pip install requests selenium beautifulsoup4 pyquery pymysql pymongoredis flask django jupyter的命令來(lái)完成統一下載。為了不給你們添加很大負擔，就不一一贅言每位模塊的功能了，這些就會(huì )在日后的文章中為你們述說(shuō)，這里還請對python感興趣的同學(xué)們加一下啟蒙君的公眾號——人工智能python啟蒙，今后會(huì )為你們帶來(lái)更多有關(guān)于人工智能、大數據剖析以及區塊鏈的學(xué)習信息~
下載完成后，python的各大模塊應當都可以正常使用了，大家也曉得爬蟲(chóng)的主要功能就是獲取數據，當然須要一些儲存的數據處理的工具，那么今天啟蒙君會(huì )給你們帶來(lái)諸如mongodb、mysql等常用數據庫的下載、安裝教程。祝你們假期愉快！
從零開(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)中文pdf完整版[144MB]
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Python是數據剖析的首選語(yǔ)言，而網(wǎng)路中的數據和信息好多，如何從中獲取須要的數據和信息呢？最簡(jiǎn)單、直接的方式就是用爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)解決?！稄牧汩_(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》是一本教初學(xué)者學(xué)習怎么爬取網(wǎng)路數據和信息的入門(mén)讀物。書(shū)中除了有Python的相關(guān)內容，而且還有數據處理和數據挖掘等方面的內容。本書(shū)內容十分實(shí)用數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解時(shí)穿插了22個(gè)爬蟲(chóng)實(shí)戰案例，可以大大增強讀者的實(shí)際動(dòng)手能力。
本書(shū)共分12章，核心主題包括Python零基礎句型入門(mén)、爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造、我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序、正則表達式、Lxml庫與Xpath句型、使用API、數據庫儲存、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、異步加載、表單交互與模擬登陸、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲(chóng)框架。此外，書(shū)中通過(guò)一些典型爬蟲(chóng)案例數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制做方式，讓讀者體驗數據背后的樂(lè )趣。
本書(shū)適宜爬蟲(chóng)技術(shù)初學(xué)者、愛(ài)好者及高等院校的相關(guān)中學(xué)生，也適宜數據爬蟲(chóng)工程師作為參考讀物，同時(shí)也適宜各大Python數據剖析的培訓機構作為教材使用
第1章 Python零基礎句型入門(mén) 1
第2章 爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造 17
第3章 我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序 26
第4章 正則表達式 45
第5章 Lxml庫與Xpath句型 63
第6章 使用API 88
第7章 數據庫儲存 109
第8章 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 139
第9章 異步加載 159
第10章 表單交互與模擬登陸 182
第11章 Selenium模擬瀏覽器 209
第12章 Scrapy爬蟲(chóng)框架 229 查看全部
本書(shū)共分12章，核心主題包括Python零基礎句型入門(mén)、爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造、我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序、正則表達式、Lxml庫與Xpath句型、使用API、數據庫儲存、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、異步加載、表單交互與模擬登陸、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲(chóng)框架。此外，書(shū)中通過(guò)一些典型爬蟲(chóng)案例數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制做方式，讓讀者體驗數據背后的樂(lè )趣。
本書(shū)適宜爬蟲(chóng)技術(shù)初學(xué)者、愛(ài)好者及高等院校的相關(guān)中學(xué)生，也適宜數據爬蟲(chóng)工程師作為參考讀物，同時(shí)也適宜各大Python數據剖析的培訓機構作為教材使用
第1章 Python零基礎句型入門(mén) 1
第2章 爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造 17
第3章 我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序 26
第4章 正則表達式 45
第5章 Lxml庫與Xpath句型 63
第6章 使用API 88
第7章 數據庫儲存 109
第8章 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 139
第9章 異步加載 159
第10章 表單交互與模擬登陸 182
第11章 Selenium模擬瀏覽器 209
第12章 Scrapy爬蟲(chóng)框架 229 查看全部
Python是數據剖析的首選語(yǔ)言，而網(wǎng)路中的數據和信息好多，如何從中獲取須要的數據和信息呢？最簡(jiǎn)單、直接的方式就是用爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)解決?！稄牧汩_(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》是一本教初學(xué)者學(xué)習怎么爬取網(wǎng)路數據和信息的入門(mén)讀物。書(shū)中除了有Python的相關(guān)內容，而且還有數據處理和數據挖掘等方面的內容。本書(shū)內容十分實(shí)用數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解時(shí)穿插了22個(gè)爬蟲(chóng)實(shí)戰案例，可以大大增強讀者的實(shí)際動(dòng)手能力。
本書(shū)共分12章，核心主題包括Python零基礎句型入門(mén)、爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造、我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序、正則表達式、Lxml庫與Xpath句型、使用API、數據庫儲存、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、異步加載、表單交互與模擬登陸、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲(chóng)框架。此外，書(shū)中通過(guò)一些典型爬蟲(chóng)案例數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制做方式，讓讀者體驗數據背后的樂(lè )趣。
本書(shū)適宜爬蟲(chóng)技術(shù)初學(xué)者、愛(ài)好者及高等院校的相關(guān)中學(xué)生，也適宜數據爬蟲(chóng)工程師作為參考讀物，同時(shí)也適宜各大Python數據剖析的培訓機構作為教材使用
第1章 Python零基礎句型入門(mén) 1
第2章 爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造 17
第3章 我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序 26
第4章 正則表達式 45
第5章 Lxml庫與Xpath句型 63
第6章 使用API 88
第7章 數據庫儲存 109
第8章 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 139
第9章 異步加載 159
第10章 表單交互與模擬登陸 182
第11章 Selenium模擬瀏覽器 209
第12章 Scrapy爬蟲(chóng)框架 229
本書(shū)共分12章，核心主題包括Python零基礎句型入門(mén)、爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造、我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序、正則表達式、Lxml庫與Xpath句型、使用API、數據庫儲存、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、異步加載、表單交互與模擬登陸、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲(chóng)框架。此外，書(shū)中通過(guò)一些典型爬蟲(chóng)案例數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制做方式，讓讀者體驗數據背后的樂(lè )趣。
本書(shū)適宜爬蟲(chóng)技術(shù)初學(xué)者、愛(ài)好者及高等院校的相關(guān)中學(xué)生，也適宜數據爬蟲(chóng)工程師作為參考讀物，同時(shí)也適宜各大Python數據剖析的培訓機構作為教材使用
第1章 Python零基礎句型入門(mén) 1
第2章 爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造 17
第3章 我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序 26
第4章 正則表達式 45
第5章 Lxml庫與Xpath句型 63
第6章 使用API 88
第7章 數據庫儲存 109
第8章 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 139
第9章 異步加載 159
第10章 表單交互與模擬登陸 182
第11章 Selenium模擬瀏覽器 209
第12章 Scrapy爬蟲(chóng)框架 229
終于知曉python網(wǎng)路爬蟲(chóng)的作用
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python網(wǎng)路爬蟲(chóng)的作用
1.做為通用搜索引擎網(wǎng)頁(yè)收集器。
2.做垂直搜索引擎.
3.科學(xué)研究：在線(xiàn)人類(lèi)行為，在線(xiàn)社群演變，人類(lèi)動(dòng)力學(xué)研究，計量社會(huì )學(xué)，復雜網(wǎng)路，數據挖掘，等領(lǐng)域的實(shí)證研究都須要大量數據，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是搜集相關(guān)數據的神器。
4.偷窺，hacking，發(fā)垃圾郵件……
request懇求包含哪些
當我們通過(guò)瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送request懇求時(shí)，這個(gè)request包含了一些哪些信息呢?我們可以通過(guò)chrome的開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)行說(shuō)明(如果不知道怎樣使用看本篇備注)。
請求方法：最常用的懇求方法包括get懇求和post懇求。post懇求在開(kāi)發(fā)中最常見(jiàn)的是通過(guò)表單進(jìn)行遞交，從用戶(hù)角度來(lái)講網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 作用，最常見(jiàn)的就是登入驗證。當你須要輸入一些信息進(jìn)行登陸的時(shí)侯，這次懇求即為post懇求。
url統一資源定位符：一個(gè)網(wǎng)址，一張圖片，一個(gè)視頻等都可以用url去定義。當我們懇求一個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，我們可以查看network標簽網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 作用，第一個(gè)一般是一個(gè)document，也就是說(shuō)這個(gè)document是一個(gè)未加外部圖片、css、js等渲染的html代碼，在這個(gè)document的下邊我們會(huì )聽(tīng)到一系列的jpg，js等，這是瀏覽器按照html代碼發(fā)起的一次又一次的懇求，而懇求的地址，即為html文檔中圖片、js等的url地址
request headers：請求頭，包括此次懇求的懇求類(lèi)型，cookie信息以及瀏覽器類(lèi)型等。 這個(gè)懇求頭在我們進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)抓取的時(shí)侯還是有些作用的，服務(wù)器會(huì )通過(guò)解析懇求頭來(lái)進(jìn)行信息的初審，判斷此次懇求是一次合法的懇求。所以當我們通過(guò)程序偽裝瀏覽器進(jìn)行懇求的時(shí)侯，就可以設置一下懇求頭的信息。
請求體：post懇求會(huì )把用戶(hù)信息包裝在form-data上面進(jìn)行遞交，因此相比于get懇求，post懇求的Headers標簽的內容會(huì )多出Form Data這個(gè)信息包。get懇求可以簡(jiǎn)單的理解為普通的搜索回車(chē)，信息將會(huì )以?間隔添加在url的旁邊。
為什么python適宜寫(xiě)爬蟲(chóng)
1)抓取網(wǎng)頁(yè)本身的插口
相比與其他靜態(tài)編程語(yǔ)言，如java，c#，C++，python抓取網(wǎng)頁(yè)文檔的插口更簡(jiǎn)約;相比其他動(dòng)態(tài)腳本語(yǔ)言，如perl，shell，python的urllib2包提供了較為完整的訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)文檔的API。(當然ruby也是挺好的選擇)
此外，抓取網(wǎng)頁(yè)有時(shí)候須要模擬瀏覽器的行為，很多網(wǎng)站對于死板的爬蟲(chóng)抓取都是封殺的。這是我們須要模擬user agent的行為構造合適的懇求，譬如模擬用戶(hù)登錄、模擬session/cookie的儲存和設置。在python里都有特別優(yōu)秀的第三方包幫你搞定，如Requests，mechanize
2)網(wǎng)頁(yè)抓取后的處理
抓取的網(wǎng)頁(yè)一般須要處理，比如過(guò)濾html標簽，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡(jiǎn)約的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實(shí)以上功能好多語(yǔ)言和工具都能做，但是用python才能干得最快，最干凈。Life is short， u need python.
聚焦爬蟲(chóng)過(guò)濾方式
1.淺聚焦爬蟲(chóng)
選取符合目標主題的種子URL，例如我們定義抓取的信息為急聘信息，我們便可將急聘網(wǎng)站的URL(拉勾網(wǎng)、大街網(wǎng)等)作為種子URL，這樣便保證了抓取內容與我們定義的主題的一致性。
2.深聚焦爬蟲(chóng)
一般有兩種，一是針對內容二是針對URL。其中針對內容的如頁(yè)面中絕大部分超鏈接都是帶有錨文本的，我們可以依據錨文本進(jìn)行篩選。 查看全部
python網(wǎng)路爬蟲(chóng)的作用
1.做為通用搜索引擎網(wǎng)頁(yè)收集器。
2.做垂直搜索引擎.
3.科學(xué)研究：在線(xiàn)人類(lèi)行為，在線(xiàn)社群演變，人類(lèi)動(dòng)力學(xué)研究，計量社會(huì )學(xué)，復雜網(wǎng)路，數據挖掘，等領(lǐng)域的實(shí)證研究都須要大量數據，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是搜集相關(guān)數據的神器。
4.偷窺，hacking，發(fā)垃圾郵件……
request懇求包含哪些
當我們通過(guò)瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送request懇求時(shí)，這個(gè)request包含了一些哪些信息呢?我們可以通過(guò)chrome的開(kāi)發(fā)者工具進(jìn)行說(shuō)明(如果不知道怎樣使用看本篇備注)。
請求方法：最常用的懇求方法包括get懇求和post懇求。post懇求在開(kāi)發(fā)中最常見(jiàn)的是通過(guò)表單進(jìn)行遞交，從用戶(hù)角度來(lái)講網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 作用，最常見(jiàn)的就是登入驗證。當你須要輸入一些信息進(jìn)行登陸的時(shí)侯，這次懇求即為post懇求。
url統一資源定位符：一個(gè)網(wǎng)址，一張圖片，一個(gè)視頻等都可以用url去定義。當我們懇求一個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，我們可以查看network標簽網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 作用，第一個(gè)一般是一個(gè)document，也就是說(shuō)這個(gè)document是一個(gè)未加外部圖片、css、js等渲染的html代碼，在這個(gè)document的下邊我們會(huì )聽(tīng)到一系列的jpg，js等，這是瀏覽器按照html代碼發(fā)起的一次又一次的懇求，而懇求的地址，即為html文檔中圖片、js等的url地址
request headers：請求頭，包括此次懇求的懇求類(lèi)型，cookie信息以及瀏覽器類(lèi)型等。 這個(gè)懇求頭在我們進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)抓取的時(shí)侯還是有些作用的，服務(wù)器會(huì )通過(guò)解析懇求頭來(lái)進(jìn)行信息的初審，判斷此次懇求是一次合法的懇求。所以當我們通過(guò)程序偽裝瀏覽器進(jìn)行懇求的時(shí)侯，就可以設置一下懇求頭的信息。
請求體：post懇求會(huì )把用戶(hù)信息包裝在form-data上面進(jìn)行遞交，因此相比于get懇求，post懇求的Headers標簽的內容會(huì )多出Form Data這個(gè)信息包。get懇求可以簡(jiǎn)單的理解為普通的搜索回車(chē)，信息將會(huì )以?間隔添加在url的旁邊。
為什么python適宜寫(xiě)爬蟲(chóng)
1)抓取網(wǎng)頁(yè)本身的插口
相比與其他靜態(tài)編程語(yǔ)言，如java，c#，C++，python抓取網(wǎng)頁(yè)文檔的插口更簡(jiǎn)約;相比其他動(dòng)態(tài)腳本語(yǔ)言，如perl，shell，python的urllib2包提供了較為完整的訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)文檔的API。(當然ruby也是挺好的選擇)
此外，抓取網(wǎng)頁(yè)有時(shí)候須要模擬瀏覽器的行為，很多網(wǎng)站對于死板的爬蟲(chóng)抓取都是封殺的。這是我們須要模擬user agent的行為構造合適的懇求，譬如模擬用戶(hù)登錄、模擬session/cookie的儲存和設置。在python里都有特別優(yōu)秀的第三方包幫你搞定，如Requests，mechanize
2)網(wǎng)頁(yè)抓取后的處理
抓取的網(wǎng)頁(yè)一般須要處理，比如過(guò)濾html標簽，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡(jiǎn)約的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實(shí)以上功能好多語(yǔ)言和工具都能做，但是用python才能干得最快，最干凈。Life is short， u need python.
聚焦爬蟲(chóng)過(guò)濾方式
1.淺聚焦爬蟲(chóng)
選取符合目標主題的種子URL，例如我們定義抓取的信息為急聘信息，我們便可將急聘網(wǎng)站的URL(拉勾網(wǎng)、大街網(wǎng)等)作為種子URL，這樣便保證了抓取內容與我們定義的主題的一致性。
2.深聚焦爬蟲(chóng)
一般有兩種，一是針對內容二是針對URL。其中針對內容的如頁(yè)面中絕大部分超鏈接都是帶有錨文本的，我們可以依據錨文本進(jìn)行篩選。
用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)電子書(shū)下載 pdf完整掃描版[百度網(wǎng)盤(pán)資源]
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用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)是一本用Python進(jìn)行數據處理和數據挖掘的代表專(zhuān)著(zhù)，由美國程序員理查德·勞森（Richard Lawson）編著(zhù)。本書(shū)講解了從靜態(tài)頁(yè)面爬取數據的方式以及使用緩存來(lái)管理服務(wù)器負載的方式。此外，還介紹了怎樣使用AJAX URL和Firebug擴充來(lái)爬取數據，以及有關(guān)爬取技術(shù)的更多真相，比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過(guò)遞交表單從受驗證碼保護的復雜網(wǎng)站中抽取數據等，能夠幫助python人員更好的學(xué)習常攥好python編程。用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)主要內容包括通過(guò)跟蹤鏈接來(lái)爬取網(wǎng)站；使用lxml從頁(yè)面中抽取數據；構建線(xiàn)程爬蟲(chóng)來(lái)并行爬取頁(yè)面；解析依賴(lài)于JavaScript的網(wǎng)站；與表單和會(huì )話(huà)進(jìn)行交互；解決受保護頁(yè)面的驗證碼問(wèn)題等等python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) pdf，歡迎免費下載閱讀。
內容介紹
《用python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》講解了怎樣使用Python來(lái)編撰網(wǎng)路爬蟲(chóng)程序，內容包括網(wǎng)路爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介，從頁(yè)面中抓取數據的三種方式，提取緩存中的數據，使用多個(gè)線(xiàn)程和進(jìn)程來(lái)進(jìn)行并發(fā)抓取，如何抓取動(dòng)態(tài)頁(yè)面中的內容，與表單進(jìn)行交互，處理頁(yè)面中的驗證碼問(wèn)題，以及使用Scarpy和Portia來(lái)進(jìn)行數據抓取，使用本書(shū)介紹的數據抓取技術(shù)對幾個(gè)真實(shí)的網(wǎng)站進(jìn)行了抓取，旨在幫助讀者活學(xué)活用書(shū)中介紹的技術(shù)，能夠適宜有一定Python編程經(jīng)驗，而且對爬蟲(chóng)技術(shù)感興趣的讀者閱讀。
用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)章節目錄
第1章 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介 1
1．1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)何時(shí)有用 1
1．2 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是否合法 2
1．3 背景調研 3
1．3．1 檢查robots．txt 3
1．3．2 檢查網(wǎng)站地圖 4
1．3．3 估算網(wǎng)站大小 5
1．3．4 識別網(wǎng)站所用技術(shù) 7
1．3．5 尋找網(wǎng)站所有者 7
1．4 編寫(xiě)第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 8
1．4．1 下載網(wǎng)頁(yè) 9
1．4．2 網(wǎng)站地圖爬蟲(chóng) 12
1．4．3 ID遍歷爬蟲(chóng) 13
1．4．4 鏈接爬蟲(chóng) 15
1．5 本章小結 22
第2章 數據抓取 23
2．1 分析網(wǎng)頁(yè) 23
2．2 三種網(wǎng)頁(yè)抓取方法 26
2．2．1 正則表達式 26
2．2．2 Beautiful Soup 28
2．2．3 Lxml 30
2．2．4 性能對比 32
2．2．5 結論 35
2．2．6 為鏈接爬蟲(chóng)添加抓取回調 35
2．3 本章小結 38
第3章 下載緩存 39
3．1 為鏈接爬蟲(chóng)添加緩存支持 39
3．2 磁盤(pán)緩存 42
3．2．1 實(shí)現 44
3．2．2 緩存測試 46
3．2．3 節省磁盤(pán)空間 46
3．2．4 清理過(guò)期數據 47
3．2．5 缺點(diǎn) 48
3．3 數據庫緩存 49
3．3．1 NoSQL是什么 50
3．3．2 安裝MongoDB 50
3．3．3 MongoDB概述 50
3．3．4 MongoDB緩存實(shí)現 52
3．3．5 壓縮 54
3．3．6 緩存測試 54
3．4 本章小結 55
第4章 并發(fā)下載 57
4．1 100萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè) 57
4．2 串行爬蟲(chóng) 60
4．3 多線(xiàn)程爬蟲(chóng) 60
4．3．1 線(xiàn)程和進(jìn)程如何工作 61
4．3．2 實(shí)現 61
4．3．3 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 63
4．4 性能 67
4．5 本章小結 68
第5章 動(dòng)態(tài)內容 69
5．1 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)示例 69
5．2 對動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行逆向工程 72
5．3 渲染動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè) 77
5．3．1 PyQt還是PySide 78
5．3．2 執行JavaScript 78
5．3．3 使用WebKit與網(wǎng)站交互 80
5．3．4 Selenium 85
5．4 本章小結 88
第6章 表單交互 89
6．1 登錄表單 90
6．2 支持內容更新的登錄腳本擴展 97
6．3 使用Mechanize模塊實(shí)現自動(dòng)化表單處理 100
6．4 本章小結 102
第7章 驗證碼處理 103
7．1 注冊賬號 103
7．2 光學(xué)字符識別 106
7．3 處理復雜驗證碼 111
7．3．1 使用驗證碼處理服務(wù) 112
7．3．2 9kw入門(mén) 112
7．3．3 與注冊功能集成 119
7．4 本章小結 120
第8章 Scrapy 121
8．1 安裝 121
8．2 啟動(dòng)項目 122
8．2．1 定義模型 123
8．2．2 創(chuàng )建爬蟲(chóng) 124
8．2．3 使用shell命令抓取 128
8．2．4 檢查結果 129
8．2．5 中斷與恢復爬蟲(chóng) 132
8．3 使用Portia編寫(xiě)可視化爬蟲(chóng) 133
8．3．1 安裝 133
8．3．2 標注 136
8．3．3 優(yōu)化爬蟲(chóng) 138
8．3．4 檢查結果 140
8．4 使用Scrapely實(shí)現自動(dòng)化抓取 141
8．5 本章小結 142
第9章 總結 143
9．1 Google搜索引擎 143
9．2 Facebook 148
9．2．1 網(wǎng)站 148
9．2．2 API 150
9．3 Gap 151
9．4 寶馬 153
9．5 本章小結 157
使用說(shuō)明
1、下載并解壓，得出pdf文件
2、如果打不開(kāi)本文件python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) pdf，請勿必下載pdf閱讀器
3、安裝后，在打開(kāi)解壓得出的pdf文件
4、雙擊進(jìn)行閱讀 查看全部
內容介紹
《用python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》講解了怎樣使用Python來(lái)編撰網(wǎng)路爬蟲(chóng)程序，內容包括網(wǎng)路爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介，從頁(yè)面中抓取數據的三種方式，提取緩存中的數據，使用多個(gè)線(xiàn)程和進(jìn)程來(lái)進(jìn)行并發(fā)抓取，如何抓取動(dòng)態(tài)頁(yè)面中的內容，與表單進(jìn)行交互，處理頁(yè)面中的驗證碼問(wèn)題，以及使用Scarpy和Portia來(lái)進(jìn)行數據抓取，使用本書(shū)介紹的數據抓取技術(shù)對幾個(gè)真實(shí)的網(wǎng)站進(jìn)行了抓取，旨在幫助讀者活學(xué)活用書(shū)中介紹的技術(shù)，能夠適宜有一定Python編程經(jīng)驗，而且對爬蟲(chóng)技術(shù)感興趣的讀者閱讀。
用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)章節目錄
第1章 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介 1
1．1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)何時(shí)有用 1
1．2 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是否合法 2
1．3 背景調研 3
1．3．1 檢查robots．txt 3
1．3．2 檢查網(wǎng)站地圖 4
1．3．3 估算網(wǎng)站大小 5
1．3．4 識別網(wǎng)站所用技術(shù) 7
1．3．5 尋找網(wǎng)站所有者 7
1．4 編寫(xiě)第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 8
1．4．1 下載網(wǎng)頁(yè) 9
1．4．2 網(wǎng)站地圖爬蟲(chóng) 12
1．4．3 ID遍歷爬蟲(chóng) 13
1．4．4 鏈接爬蟲(chóng) 15
1．5 本章小結 22
第2章 數據抓取 23
2．1 分析網(wǎng)頁(yè) 23
2．2 三種網(wǎng)頁(yè)抓取方法 26
2．2．1 正則表達式 26
2．2．2 Beautiful Soup 28
2．2．3 Lxml 30
2．2．4 性能對比 32
2．2．5 結論 35
2．2．6 為鏈接爬蟲(chóng)添加抓取回調 35
2．3 本章小結 38
第3章 下載緩存 39
3．1 為鏈接爬蟲(chóng)添加緩存支持 39
3．2 磁盤(pán)緩存 42
3．2．1 實(shí)現 44
3．2．2 緩存測試 46
3．2．3 節省磁盤(pán)空間 46
3．2．4 清理過(guò)期數據 47
3．2．5 缺點(diǎn) 48
3．3 數據庫緩存 49
3．3．1 NoSQL是什么 50
3．3．2 安裝MongoDB 50
3．3．3 MongoDB概述 50
3．3．4 MongoDB緩存實(shí)現 52
3．3．5 壓縮 54
3．3．6 緩存測試 54
3．4 本章小結 55
第4章 并發(fā)下載 57
4．1 100萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè) 57
4．2 串行爬蟲(chóng) 60
4．3 多線(xiàn)程爬蟲(chóng) 60
4．3．1 線(xiàn)程和進(jìn)程如何工作 61
4．3．2 實(shí)現 61
4．3．3 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 63
4．4 性能 67
4．5 本章小結 68
第5章 動(dòng)態(tài)內容 69
5．1 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)示例 69
5．2 對動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行逆向工程 72
5．3 渲染動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè) 77
5．3．1 PyQt還是PySide 78
5．3．2 執行JavaScript 78
5．3．3 使用WebKit與網(wǎng)站交互 80
5．3．4 Selenium 85
5．4 本章小結 88
第6章 表單交互 89
6．1 登錄表單 90
6．2 支持內容更新的登錄腳本擴展 97
6．3 使用Mechanize模塊實(shí)現自動(dòng)化表單處理 100
6．4 本章小結 102
第7章 驗證碼處理 103
7．1 注冊賬號 103
7．2 光學(xué)字符識別 106
7．3 處理復雜驗證碼 111
7．3．1 使用驗證碼處理服務(wù) 112
7．3．2 9kw入門(mén) 112
7．3．3 與注冊功能集成 119
7．4 本章小結 120
第8章 Scrapy 121
8．1 安裝 121
8．2 啟動(dòng)項目 122
8．2．1 定義模型 123
8．2．2 創(chuàng )建爬蟲(chóng) 124
8．2．3 使用shell命令抓取 128
8．2．4 檢查結果 129
8．2．5 中斷與恢復爬蟲(chóng) 132
8．3 使用Portia編寫(xiě)可視化爬蟲(chóng) 133
8．3．1 安裝 133
8．3．2 標注 136
8．3．3 優(yōu)化爬蟲(chóng) 138
8．3．4 檢查結果 140
8．4 使用Scrapely實(shí)現自動(dòng)化抓取 141
8．5 本章小結 142
第9章 總結 143
9．1 Google搜索引擎 143
9．2 Facebook 148
9．2．1 網(wǎng)站 148
9．2．2 API 150
9．3 Gap 151
9．4 寶馬 153
9．5 本章小結 157
使用說(shuō)明
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2、如果打不開(kāi)本文件python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) pdf，請勿必下載pdf閱讀器
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用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)是一本用Python進(jìn)行數據處理和數據挖掘的代表專(zhuān)著(zhù)，由美國程序員理查德·勞森（Richard Lawson）編著(zhù)。本書(shū)講解了從靜態(tài)頁(yè)面爬取數據的方式以及使用緩存來(lái)管理服務(wù)器負載的方式。此外，還介紹了怎樣使用AJAX URL和Firebug擴充來(lái)爬取數據，以及有關(guān)爬取技術(shù)的更多真相，比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過(guò)遞交表單從受驗證碼保護的復雜網(wǎng)站中抽取數據等，能夠幫助python人員更好的學(xué)習常攥好python編程。用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)主要內容包括通過(guò)跟蹤鏈接來(lái)爬取網(wǎng)站；使用lxml從頁(yè)面中抽取數據；構建線(xiàn)程爬蟲(chóng)來(lái)并行爬取頁(yè)面；解析依賴(lài)于JavaScript的網(wǎng)站；與表單和會(huì )話(huà)進(jìn)行交互；解決受保護頁(yè)面的驗證碼問(wèn)題等等python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) pdf，歡迎免費下載閱讀。
內容介紹
《用python寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》講解了怎樣使用Python來(lái)編撰網(wǎng)路爬蟲(chóng)程序，內容包括網(wǎng)路爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介，從頁(yè)面中抓取數據的三種方式，提取緩存中的數據，使用多個(gè)線(xiàn)程和進(jìn)程來(lái)進(jìn)行并發(fā)抓取，如何抓取動(dòng)態(tài)頁(yè)面中的內容，與表單進(jìn)行交互，處理頁(yè)面中的驗證碼問(wèn)題，以及使用Scarpy和Portia來(lái)進(jìn)行數據抓取，使用本書(shū)介紹的數據抓取技術(shù)對幾個(gè)真實(shí)的網(wǎng)站進(jìn)行了抓取，旨在幫助讀者活學(xué)活用書(shū)中介紹的技術(shù)，能夠適宜有一定Python編程經(jīng)驗，而且對爬蟲(chóng)技術(shù)感興趣的讀者閱讀。
用python寫(xiě)網(wǎng)路爬蟲(chóng)章節目錄
第1章 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介 1
1．1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)何時(shí)有用 1
1．2 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是否合法 2
1．3 背景調研 3
1．3．1 檢查robots．txt 3
1．3．2 檢查網(wǎng)站地圖 4
1．3．3 估算網(wǎng)站大小 5
1．3．4 識別網(wǎng)站所用技術(shù) 7
1．3．5 尋找網(wǎng)站所有者 7
1．4 編寫(xiě)第一個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 8
1．4．1 下載網(wǎng)頁(yè) 9
1．4．2 網(wǎng)站地圖爬蟲(chóng) 12
1．4．3 ID遍歷爬蟲(chóng) 13
1．4．4 鏈接爬蟲(chóng) 15
1．5 本章小結 22
第2章 數據抓取 23
2．1 分析網(wǎng)頁(yè) 23
2．2 三種網(wǎng)頁(yè)抓取方法 26
2．2．1 正則表達式 26
2．2．2 Beautiful Soup 28
2．2．3 Lxml 30
2．2．4 性能對比 32
2．2．5 結論 35
2．2．6 為鏈接爬蟲(chóng)添加抓取回調 35
2．3 本章小結 38
第3章 下載緩存 39
3．1 為鏈接爬蟲(chóng)添加緩存支持 39
3．2 磁盤(pán)緩存 42
3．2．1 實(shí)現 44
3．2．2 緩存測試 46
3．2．3 節省磁盤(pán)空間 46
3．2．4 清理過(guò)期數據 47
3．2．5 缺點(diǎn) 48
3．3 數據庫緩存 49
3．3．1 NoSQL是什么 50
3．3．2 安裝MongoDB 50
3．3．3 MongoDB概述 50
3．3．4 MongoDB緩存實(shí)現 52
3．3．5 壓縮 54
3．3．6 緩存測試 54
3．4 本章小結 55
第4章 并發(fā)下載 57
4．1 100萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè) 57
4．2 串行爬蟲(chóng) 60
4．3 多線(xiàn)程爬蟲(chóng) 60
4．3．1 線(xiàn)程和進(jìn)程如何工作 61
4．3．2 實(shí)現 61
4．3．3 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 63
4．4 性能 67
4．5 本章小結 68
第5章 動(dòng)態(tài)內容 69
5．1 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)示例 69
5．2 對動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行逆向工程 72
5．3 渲染動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè) 77
5．3．1 PyQt還是PySide 78
5．3．2 執行JavaScript 78
5．3．3 使用WebKit與網(wǎng)站交互 80
5．3．4 Selenium 85
5．4 本章小結 88
第6章 表單交互 89
6．1 登錄表單 90
6．2 支持內容更新的登錄腳本擴展 97
6．3 使用Mechanize模塊實(shí)現自動(dòng)化表單處理 100
6．4 本章小結 102
第7章 驗證碼處理 103
7．1 注冊賬號 103
7．2 光學(xué)字符識別 106
7．3 處理復雜驗證碼 111
7．3．1 使用驗證碼處理服務(wù) 112
7．3．2 9kw入門(mén) 112
7．3．3 與注冊功能集成 119
7．4 本章小結 120
第8章 Scrapy 121
8．1 安裝 121
8．2 啟動(dòng)項目 122
8．2．1 定義模型 123
8．2．2 創(chuàng )建爬蟲(chóng) 124
8．2．3 使用shell命令抓取 128
8．2．4 檢查結果 129
8．2．5 中斷與恢復爬蟲(chóng) 132
8．3 使用Portia編寫(xiě)可視化爬蟲(chóng) 133
8．3．1 安裝 133
8．3．2 標注 136
8．3．3 優(yōu)化爬蟲(chóng) 138
8．3．4 檢查結果 140
8．4 使用Scrapely實(shí)現自動(dòng)化抓取 141
8．5 本章小結 142
第9章 總結 143
9．1 Google搜索引擎 143
9．2 Facebook 148
9．2．1 網(wǎng)站 148
9．2．2 API 150
9．3 Gap 151
9．4 寶馬 153
9．5 本章小結 157
使用說(shuō)明
1、下載并解壓，得出pdf文件
2、如果打不開(kāi)本文件python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) pdf，請勿必下載pdf閱讀器
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“百行代碼”實(shí)現簡(jiǎn)單的Python分布式爬蟲(chóng)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 306 次瀏覽 ? 2020-06-02 08:00
本篇文章屬于進(jìn)階知識，可能會(huì )用到曾經(jīng)出現在專(zhuān)欄文章中的知識，如果你是第一次關(guān)注本專(zhuān)欄，建議你先閱讀下其他文章：查詢(xún)--爬蟲(chóng)（計算機網(wǎng)路）
現在搞爬蟲(chóng)的人，可能被問(wèn)的最多的問(wèn)題就是“你會(huì )不會(huì )分布式爬蟲(chóng)？”。給人的覺(jué)得就是你不會(huì )分布式爬蟲(chóng)，都不好意思說(shuō)自己是搞爬蟲(chóng)的。但雖然分布式爬蟲(chóng)的原理比較簡(jiǎn)單，大多數的業(yè)務(wù)用不到分布式模式。
所謂的分布式爬蟲(chóng)，就是多臺機器合作進(jìn)行爬蟲(chóng)工作，提高工作效率。
分布式爬蟲(chóng)須要考慮的問(wèn)題有：
?。?）如何從一個(gè)統一的插口獲取待抓取的URL？
?。?）如何保證多臺機器之間的排重操作？即保證不會(huì )出現多臺機器同時(shí)抓取同一個(gè)URL。
?。?）當多臺機器中的一臺或則幾臺死掉，如何保證任務(wù)繼續，且數據不會(huì )遺失？
這里首先借助Redis數據庫解決前兩個(gè)問(wèn)題。
Redis數據庫是一種key-value數據庫，它本身包含了一些比較好的特點(diǎn)，比較適宜解決分布式爬蟲(chóng)的問(wèn)題。關(guān)于Redis的一些基本概念、操作等，建議讀者自行百度。我們這兒使用到Redis中自帶的“消息隊列”，來(lái)解決分布式爬蟲(chóng)問(wèn)題。具體實(shí)現步驟如下：
在Redis中初始化兩條key-value數據，對應的key分別為spider.wait和spider.all。spider.wait的value是一個(gè)list隊列，存放我們待抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現消息隊列。我們使用lpush操作添加URL數據，同時(shí)使用brpop竊聽(tīng)并獲取取URL數據。spider.all的value是一個(gè)set集合，存放我們所有待抓取和已抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現排重操作。我們使用sadd操作添加數據。
在我的代碼中，我是在原先爬蟲(chóng)框架的基礎上，添加了分布式爬蟲(chóng)模式（一個(gè)文件）分布式爬蟲(chóng) python，該文件的代碼行數大約在100行左右，所以文章標題為“百行代碼”。但實(shí)際上，在每臺客戶(hù)端機器上，我都使用了多線(xiàn)程爬蟲(chóng)框架。即：
?。?）每臺機器從Redis獲取待抓取的URL，執行“抓取--解析--保存”的過(guò)程
?。?）每臺機器本身使用多線(xiàn)程爬蟲(chóng)模式，即有多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)從Redis獲取URL并抓取
?。?）每臺機器解析數據得到的新的URL，會(huì )傳回Redis數據庫，同時(shí)保證數據一致性
?。?）每臺機器單獨啟動(dòng)自己的爬蟲(chóng)，之后單獨關(guān)掉爬蟲(chóng)任務(wù)，沒(méi)有手動(dòng)功能
具體可查看代碼：distributed_threads.py
這里的代碼還不夠建立，主要還要如下的問(wèn)題：
有興趣解決問(wèn)題的，可以fork代碼然后，自行更改分布式爬蟲(chóng) python，并遞交pull-requests。
=============================================================
作者主頁(yè)：笑虎（Python愛(ài)好者，關(guān)注爬蟲(chóng)、數據剖析、數據挖掘、數據可視化等）
作者專(zhuān)欄主頁(yè)：擼代碼，學(xué)知識 - 知乎專(zhuān)欄
作者GitHub主頁(yè)：擼代碼，學(xué)知識 - GitHub
歡迎你們指正、提意見(jiàn)。相互交流，共同進(jìn)步！
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現在搞爬蟲(chóng)的人，可能被問(wèn)的最多的問(wèn)題就是“你會(huì )不會(huì )分布式爬蟲(chóng)？”。給人的覺(jué)得就是你不會(huì )分布式爬蟲(chóng)，都不好意思說(shuō)自己是搞爬蟲(chóng)的。但雖然分布式爬蟲(chóng)的原理比較簡(jiǎn)單，大多數的業(yè)務(wù)用不到分布式模式。
所謂的分布式爬蟲(chóng)，就是多臺機器合作進(jìn)行爬蟲(chóng)工作，提高工作效率。
分布式爬蟲(chóng)須要考慮的問(wèn)題有：
?。?）如何從一個(gè)統一的插口獲取待抓取的URL？
?。?）如何保證多臺機器之間的排重操作？即保證不會(huì )出現多臺機器同時(shí)抓取同一個(gè)URL。
?。?）當多臺機器中的一臺或則幾臺死掉，如何保證任務(wù)繼續，且數據不會(huì )遺失？
這里首先借助Redis數據庫解決前兩個(gè)問(wèn)題。
Redis數據庫是一種key-value數據庫，它本身包含了一些比較好的特點(diǎn)，比較適宜解決分布式爬蟲(chóng)的問(wèn)題。關(guān)于Redis的一些基本概念、操作等，建議讀者自行百度。我們這兒使用到Redis中自帶的“消息隊列”，來(lái)解決分布式爬蟲(chóng)問(wèn)題。具體實(shí)現步驟如下：
在Redis中初始化兩條key-value數據，對應的key分別為spider.wait和spider.all。spider.wait的value是一個(gè)list隊列，存放我們待抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現消息隊列。我們使用lpush操作添加URL數據，同時(shí)使用brpop竊聽(tīng)并獲取取URL數據。spider.all的value是一個(gè)set集合，存放我們所有待抓取和已抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現排重操作。我們使用sadd操作添加數據。
在我的代碼中，我是在原先爬蟲(chóng)框架的基礎上，添加了分布式爬蟲(chóng)模式（一個(gè)文件）分布式爬蟲(chóng) python，該文件的代碼行數大約在100行左右，所以文章標題為“百行代碼”。但實(shí)際上，在每臺客戶(hù)端機器上，我都使用了多線(xiàn)程爬蟲(chóng)框架。即：
?。?）每臺機器從Redis獲取待抓取的URL，執行“抓取--解析--保存”的過(guò)程
?。?）每臺機器本身使用多線(xiàn)程爬蟲(chóng)模式，即有多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)從Redis獲取URL并抓取
?。?）每臺機器解析數據得到的新的URL，會(huì )傳回Redis數據庫，同時(shí)保證數據一致性
?。?）每臺機器單獨啟動(dòng)自己的爬蟲(chóng)，之后單獨關(guān)掉爬蟲(chóng)任務(wù)，沒(méi)有手動(dòng)功能
具體可查看代碼：distributed_threads.py
這里的代碼還不夠建立，主要還要如下的問(wèn)題：
有興趣解決問(wèn)題的，可以fork代碼然后，自行更改分布式爬蟲(chóng) python，并遞交pull-requests。
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作者主頁(yè)：笑虎（Python愛(ài)好者，關(guān)注爬蟲(chóng)、數據剖析、數據挖掘、數據可視化等）
作者專(zhuān)欄主頁(yè)：擼代碼，學(xué)知識 - 知乎專(zhuān)欄
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歡迎你們指正、提意見(jiàn)。相互交流，共同進(jìn)步！
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本篇文章屬于進(jìn)階知識，可能會(huì )用到曾經(jīng)出現在專(zhuān)欄文章中的知識，如果你是第一次關(guān)注本專(zhuān)欄，建議你先閱讀下其他文章：查詢(xún)--爬蟲(chóng)（計算機網(wǎng)路）
現在搞爬蟲(chóng)的人，可能被問(wèn)的最多的問(wèn)題就是“你會(huì )不會(huì )分布式爬蟲(chóng)？”。給人的覺(jué)得就是你不會(huì )分布式爬蟲(chóng)，都不好意思說(shuō)自己是搞爬蟲(chóng)的。但雖然分布式爬蟲(chóng)的原理比較簡(jiǎn)單，大多數的業(yè)務(wù)用不到分布式模式。
所謂的分布式爬蟲(chóng)，就是多臺機器合作進(jìn)行爬蟲(chóng)工作，提高工作效率。
分布式爬蟲(chóng)須要考慮的問(wèn)題有：
?。?）如何從一個(gè)統一的插口獲取待抓取的URL？
?。?）如何保證多臺機器之間的排重操作？即保證不會(huì )出現多臺機器同時(shí)抓取同一個(gè)URL。
?。?）當多臺機器中的一臺或則幾臺死掉，如何保證任務(wù)繼續，且數據不會(huì )遺失？
這里首先借助Redis數據庫解決前兩個(gè)問(wèn)題。
Redis數據庫是一種key-value數據庫，它本身包含了一些比較好的特點(diǎn)，比較適宜解決分布式爬蟲(chóng)的問(wèn)題。關(guān)于Redis的一些基本概念、操作等，建議讀者自行百度。我們這兒使用到Redis中自帶的“消息隊列”，來(lái)解決分布式爬蟲(chóng)問(wèn)題。具體實(shí)現步驟如下：
在Redis中初始化兩條key-value數據，對應的key分別為spider.wait和spider.all。spider.wait的value是一個(gè)list隊列，存放我們待抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現消息隊列。我們使用lpush操作添加URL數據，同時(shí)使用brpop竊聽(tīng)并獲取取URL數據。spider.all的value是一個(gè)set集合，存放我們所有待抓取和已抓取的URL。該數據類(lèi)型便捷我們實(shí)現排重操作。我們使用sadd操作添加數據。
在我的代碼中，我是在原先爬蟲(chóng)框架的基礎上，添加了分布式爬蟲(chóng)模式（一個(gè)文件）分布式爬蟲(chóng) python，該文件的代碼行數大約在100行左右，所以文章標題為“百行代碼”。但實(shí)際上，在每臺客戶(hù)端機器上，我都使用了多線(xiàn)程爬蟲(chóng)框架。即：
?。?）每臺機器從Redis獲取待抓取的URL，執行“抓取--解析--保存”的過(guò)程
?。?）每臺機器本身使用多線(xiàn)程爬蟲(chóng)模式，即有多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)從Redis獲取URL并抓取
?。?）每臺機器解析數據得到的新的URL，會(huì )傳回Redis數據庫，同時(shí)保證數據一致性
?。?）每臺機器單獨啟動(dòng)自己的爬蟲(chóng)，之后單獨關(guān)掉爬蟲(chóng)任務(wù)，沒(méi)有手動(dòng)功能
具體可查看代碼：distributed_threads.py
這里的代碼還不夠建立，主要還要如下的問(wèn)題：
有興趣解決問(wèn)題的，可以fork代碼然后，自行更改分布式爬蟲(chóng) python，并遞交pull-requests。
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python爬蟲(chóng)入門(mén)書(shū)籍
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學(xué)習應用python的多線(xiàn)程、多進(jìn)程進(jìn)行爬取，提高爬蟲(chóng)效率； 學(xué)習爬蟲(chóng)的框架，scrapy、pyspider等； 學(xué)習分布式爬蟲(chóng)（數據量龐大的需求）； 以上便是一個(gè)整體的學(xué)習概況，好多內容博主也須要繼續學(xué)習，關(guān)于提及的每位步驟的細節，博主會(huì )在后續內容中以實(shí)戰的事例逐漸與你們分享，當然中間也會(huì )穿插一些關(guān)于爬蟲(chóng)的好玩 3. ...
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爬取這個(gè)網(wǎng)上的書(shū)籍http:然后價(jià)位等信息在亞馬遜上爬?。篽ttps: url=search-alias%3daps&field-keywords=xxx #xxx表示的是下邊爬取的isbn用的是python3.6微博、小程序查看代碼混亂，請查看原文~準備安裝的包$ pip install scrapy$ pip installpymysql須要...
簡(jiǎn)單點(diǎn)書(shū)，python爬蟲(chóng)就是一個(gè)機械化的為你查詢(xún)網(wǎng)頁(yè)內容，并且按照你制訂的規則返回你須要的資源的一類(lèi)程序，也是目前大數據常用的一種形式，所以昨晚來(lái)進(jìn)行爬蟲(chóng)掃盲，高端用戶(hù)請回避，或者可以私戳，容我來(lái)膜拜下。 我的學(xué)習動(dòng)機近來(lái)對簡(jiǎn)書(shū)中毒太深，所以想要寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)，放到服務(wù)器上，自己幫我隨時(shí)查看簡(jiǎn)書(shū)的主頁(yè)...
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編程對于任何一個(gè)菜鳥(niǎo)來(lái)說(shuō)都不是一件容易的事情，python對于任何一個(gè)想學(xué)習的編程的人來(lái)說(shuō)的確是一個(gè)福音，閱讀python代碼象是在閱讀文章，源于python語(yǔ)言提供了十分典雅的句型，被稱(chēng)為最高貴的語(yǔ)言之一。? python入門(mén)時(shí)用得最多的還是各種爬蟲(chóng)腳本，寫(xiě)過(guò)抓代理本機驗證的腳本、寫(xiě)過(guò)峰會(huì )中手動(dòng)登入手動(dòng)發(fā)帖的腳本寫(xiě)過(guò)...
前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，歡迎前來(lái)發(fā)放！ “入門(mén)”是良好的動(dòng)機，但是可能作用平緩。 如果你手里或則腦袋里有一個(gè)項目，那么實(shí)踐上去你會(huì )被目標驅動(dòng)，而不會(huì )象學(xué)習模塊一樣漸漸學(xué)習。 另外假如說(shuō)...
如果你是跟隨實(shí)戰的書(shū)敲代碼的，很多時(shí)侯項目都不會(huì )一遍運行成功數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，那么你就要按照各類(lèi)報錯去找尋緣由，這也是一個(gè)學(xué)習的過(guò)程。 總結上去從python入門(mén)跳出來(lái)的過(guò)程分為三步：照抄、照抄以后的理解、重新自己實(shí)現。 （八）python爬蟲(chóng)入門(mén)第一：python爬蟲(chóng)學(xué)習系列教程python版本：3.6整體目錄：一、爬蟲(chóng)入門(mén) python爬蟲(chóng)...
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python中有許多種操作簡(jiǎn)單且高效的工具可以協(xié)助我們來(lái)解析html或則xml，學(xué)會(huì )這種工具抓取數據是很容易了。 說(shuō)到爬蟲(chóng)的htmlxml解析（現在網(wǎng)頁(yè)大部分都是html）數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，可使用的方式實(shí)在有很多種，如：正則表達式beautifulsouplxmlpyquerycssselector似乎也不止這幾種，還有好多，那么究竟哪一種最好呢？ 這個(gè)很難說(shuō)，蘿卜...
zhuanlan.zhihu.comp28865834（簡(jiǎn)介：這本書(shū)主要內容是python入門(mén)，以及python爬蟲(chóng)入門(mén)和python爬蟲(chóng)進(jìn)階）2. 問(wèn)題：求大神們推薦python入門(mén)書(shū)籍https:（簡(jiǎn)介：python爬蟲(chóng)方面入門(mén)書(shū)籍推薦教程：系列教程：1.python爬蟲(chóng)學(xué)習系列教程https:zhuanlan.zhihu.comp25949099...
前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，歡迎前來(lái)發(fā)放！ 爬蟲(chóng)是哪些？ 如果我們把互聯(lián)網(wǎng)稱(chēng)作一張大的蜘蛛網(wǎng)，數據便是儲存于蜘蛛網(wǎng)的各個(gè)節點(diǎn)，而爬蟲(chóng)就是一只小蜘蛛，沿著(zhù)網(wǎng)路抓取自己的獵物（數據）爬蟲(chóng)指的是...
獲取某個(gè)答案的所有點(diǎn)贊者名單? 知乎上有一個(gè)問(wèn)題是怎樣寫(xiě)個(gè)爬蟲(chóng)程序扒下知乎某個(gè)回答所有點(diǎn)贊用戶(hù)名單？ 我參考了段草兒的這個(gè)答案怎么入門(mén)python爬蟲(chóng)，然后有了下邊的這個(gè)函數。 這里先來(lái)大約的剖析一下整個(gè)流程。 我們要知道，知乎上的每一個(gè)問(wèn)題都有一個(gè)惟一id，這個(gè)可以從地址中看下來(lái)，例如問(wèn)題2015 年有什么書(shū)...
工具：xmind▍思維導圖1 爬蟲(chóng)基礎知識 ? 2 requests 庫 ? 3 beautifulsoup & urllib ? 4 scrapy 爬蟲(chóng)框架 ? ▍參考資料假如你希望進(jìn)一步學(xué)習表單遞交，js 處理，驗證碼等更高階的話(huà)題，可以繼續深入學(xué)習本文附上的參考資料哦：mooc：python 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)與信息提取 書(shū)籍：《python 網(wǎng)絡(luò )數據采集》若發(fā)覺(jué)本篇 python 筆記...
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同時(shí)，自己是一名中級python開(kāi)發(fā)工程師，從基礎的python腳本到web開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、django、數據挖掘等，零基礎到項目實(shí)戰的資料都有整理。 送給每一位python的...而這個(gè)網(wǎng)路懇求背后的技術(shù)就是基于 http 協(xié)議。 作為入門(mén)爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，你須要了解 http合同的基本原理，雖然 http 規范用一本書(shū)都寫(xiě)不完，但深入的內容可以放...
并非開(kāi)始都是最容易的剛開(kāi)始對爬蟲(chóng)不是太了解，又沒(méi)有任何的計算機、編程基礎，確實(shí)有點(diǎn)懵逼。 從那里開(kāi)始，哪些是最開(kāi)始應當學(xué)的，哪些應當等到有一定基礎以后再學(xué)，也沒(méi)個(gè)清晰的概念。 因為是 python 爬蟲(chóng)嘛，python 就是必備的咯，那先從 python 開(kāi)始吧。 于是看了一些教程和書(shū)籍，了解基本的數據結構，然后是列表... 查看全部
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python中有許多種操作簡(jiǎn)單且高效的工具可以協(xié)助我們來(lái)解析html或則xml，學(xué)會(huì )這種工具抓取數據是很容易了。 說(shuō)到爬蟲(chóng)的htmlxml解析（現在網(wǎng)頁(yè)大部分都是html）數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，可使用的方式實(shí)在有很多種，如：正則表達式beautifulsouplxmlpyquerycssselector似乎也不止這幾種，還有好多，那么究竟哪一種最好呢？ 這個(gè)很難說(shuō)，蘿卜...
zhuanlan.zhihu.comp28865834（簡(jiǎn)介：這本書(shū)主要內容是python入門(mén)，以及python爬蟲(chóng)入門(mén)和python爬蟲(chóng)進(jìn)階）2. 問(wèn)題：求大神們推薦python入門(mén)書(shū)籍https:（簡(jiǎn)介：python爬蟲(chóng)方面入門(mén)書(shū)籍推薦教程：系列教程：1.python爬蟲(chóng)學(xué)習系列教程https:zhuanlan.zhihu.comp25949099...
前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，歡迎前來(lái)發(fā)放！ 爬蟲(chóng)是哪些？ 如果我們把互聯(lián)網(wǎng)稱(chēng)作一張大的蜘蛛網(wǎng)，數據便是儲存于蜘蛛網(wǎng)的各個(gè)節點(diǎn)，而爬蟲(chóng)就是一只小蜘蛛，沿著(zhù)網(wǎng)路抓取自己的獵物（數據）爬蟲(chóng)指的是...
獲取某個(gè)答案的所有點(diǎn)贊者名單? 知乎上有一個(gè)問(wèn)題是怎樣寫(xiě)個(gè)爬蟲(chóng)程序扒下知乎某個(gè)回答所有點(diǎn)贊用戶(hù)名單？ 我參考了段草兒的這個(gè)答案怎么入門(mén)python爬蟲(chóng)，然后有了下邊的這個(gè)函數。 這里先來(lái)大約的剖析一下整個(gè)流程。 我們要知道，知乎上的每一個(gè)問(wèn)題都有一個(gè)惟一id，這個(gè)可以從地址中看下來(lái)，例如問(wèn)題2015 年有什么書(shū)...
工具：xmind▍思維導圖1 爬蟲(chóng)基礎知識 ? 2 requests 庫 ? 3 beautifulsoup & urllib ? 4 scrapy 爬蟲(chóng)框架 ? ▍參考資料假如你希望進(jìn)一步學(xué)習表單遞交，js 處理，驗證碼等更高階的話(huà)題，可以繼續深入學(xué)習本文附上的參考資料哦：mooc：python 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)與信息提取 書(shū)籍：《python 網(wǎng)絡(luò )數據采集》若發(fā)覺(jué)本篇 python 筆記...
前言python如今十分火，語(yǔ)法簡(jiǎn)單但是功能強悍，很多朋友都想學(xué)python！ 所以小的給諸位看官們打算了高價(jià)值python學(xué)習視頻教程及相關(guān)電子版書(shū)籍，歡迎前來(lái)發(fā)放！ 在常見(jiàn)的幾個(gè)音樂(lè )網(wǎng)站里，酷狗可以說(shuō)是最好爬取的啦，什么彎都沒(méi)有，也沒(méi)加密啥的，所以最適宜小白入門(mén)爬蟲(chóng)本篇針對爬蟲(chóng)零基礎的小白，所以每一步驟我都...
同時(shí)，自己是一名中級python開(kāi)發(fā)工程師，從基礎的python腳本到web開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)、django、數據挖掘等，零基礎到項目實(shí)戰的資料都有整理。 送給每一位python的...而這個(gè)網(wǎng)路懇求背后的技術(shù)就是基于 http 協(xié)議。 作為入門(mén)爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，你須要了解 http合同的基本原理，雖然 http 規范用一本書(shū)都寫(xiě)不完，但深入的內容可以放...
并非開(kāi)始都是最容易的剛開(kāi)始對爬蟲(chóng)不是太了解，又沒(méi)有任何的計算機、編程基礎，確實(shí)有點(diǎn)懵逼。 從那里開(kāi)始，哪些是最開(kāi)始應當學(xué)的，哪些應當等到有一定基礎以后再學(xué)，也沒(méi)個(gè)清晰的概念。 因為是 python 爬蟲(chóng)嘛，python 就是必備的咯，那先從 python 開(kāi)始吧。 于是看了一些教程和書(shū)籍，了解基本的數據結構，然后是列表...
爬蟲(chóng)常用庫的安裝（二）
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 280 次瀏覽 ? 2020-05-09 08:02
相信經(jīng)過(guò)昨晚的教程，小伙伴們筆記本里應當早已安裝好了我們所須要的python，并且早已配置了python和pip的環(huán)境變量，那么明天，我們接著(zhù)講一些爬蟲(chóng)常用庫的安裝。
那么首先，我們先安裝一下python自帶的模塊，request模塊，這里給對編程完全陌生的菜鳥(niǎo)來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下，request可以取得客戶(hù)端發(fā)送給服務(wù)器的懇求信息。
言歸正傳，我們如今來(lái)安裝request模塊，同樣的，我們先打開(kāi)命令執行程序cmd。
然后輸入pip install requests，我們可以看見(jiàn)系統會(huì )手動(dòng)完成這個(gè)安裝過(guò)程。
隨后我們來(lái)測量一下，第一步，運行python，如果看了今天文章的小伙伴，應該不會(huì )再出現其他問(wèn)題了爬蟲(chóng)軟件安裝，這里假如有朋友未能正常運行python的話(huà)，建議回頭看一下今天的《爬蟲(chóng)常用庫的安裝（一）》。
隨后，我們來(lái)測量一下python自帶的urllib以及re庫是否可以正常運行。
那哪些是urllib呢？urllib是可以處理url的組件集合，url就是網(wǎng)上每位文件特有的惟一的強調文件位置以及瀏覽器如何處理的信息。
在步入python后，輸入importurllib，然后import urllib.request；如果沒(méi)有任何報錯的話(huà)，說(shuō)明urllib的安裝正常。然后，我們使用urlopen命令來(lái)打開(kāi)一下網(wǎng)址，例如百度，如果運行后顯示如右圖信息，那么說(shuō)明url的使用也是沒(méi)有問(wèn)題的。
好，我們檢查完urllib以后，再來(lái)看一下re模塊是否正常，re就是python語(yǔ)言中拿來(lái)實(shí)現正則匹配，通俗的說(shuō)就是檢索、替換這些符合規則的文本。那么我們再度使用import re的命令，如果沒(méi)有報錯，則說(shuō)明re模塊的安裝也是沒(méi)有問(wèn)題的，因為這兩個(gè)模塊一般問(wèn)題不大爬蟲(chóng)軟件安裝，這里就不做截圖說(shuō)明了。
那么雖然其他的模塊下載也都是類(lèi)似的情況，為防止贅言，這里就不花大篇幅講解了，我們可以通過(guò)pip install requests selenium beautifulsoup4 pyquery pymysql pymongoredis flask django jupyter的命令來(lái)完成統一下載。為了不給你們添加很大負擔，就不一一贅言每位模塊的功能了，這些就會(huì )在日后的文章中為你們述說(shuō)，這里還請對python感興趣的同學(xué)們加一下啟蒙君的公眾號——人工智能python啟蒙，今后會(huì )為你們帶來(lái)更多有關(guān)于人工智能、大數據剖析以及區塊鏈的學(xué)習信息~
下載完成后，python的各大模塊應當都可以正常使用了，大家也曉得爬蟲(chóng)的主要功能就是獲取數據，當然須要一些儲存的數據處理的工具，那么今天啟蒙君會(huì )給你們帶來(lái)諸如mongodb、mysql等常用數據庫的下載、安裝教程。祝你們假期愉快！ 查看全部
那么首先，我們先安裝一下python自帶的模塊，request模塊，這里給對編程完全陌生的菜鳥(niǎo)來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下，request可以取得客戶(hù)端發(fā)送給服務(wù)器的懇求信息。
言歸正傳，我們如今來(lái)安裝request模塊，同樣的，我們先打開(kāi)命令執行程序cmd。
然后輸入pip install requests，我們可以看見(jiàn)系統會(huì )手動(dòng)完成這個(gè)安裝過(guò)程。
隨后我們來(lái)測量一下，第一步，運行python，如果看了今天文章的小伙伴，應該不會(huì )再出現其他問(wèn)題了爬蟲(chóng)軟件安裝，這里假如有朋友未能正常運行python的話(huà)，建議回頭看一下今天的《爬蟲(chóng)常用庫的安裝（一）》。
隨后，我們來(lái)測量一下python自帶的urllib以及re庫是否可以正常運行。
那哪些是urllib呢？urllib是可以處理url的組件集合，url就是網(wǎng)上每位文件特有的惟一的強調文件位置以及瀏覽器如何處理的信息。
在步入python后，輸入importurllib，然后import urllib.request；如果沒(méi)有任何報錯的話(huà)，說(shuō)明urllib的安裝正常。然后，我們使用urlopen命令來(lái)打開(kāi)一下網(wǎng)址，例如百度，如果運行后顯示如右圖信息，那么說(shuō)明url的使用也是沒(méi)有問(wèn)題的。
好，我們檢查完urllib以后，再來(lái)看一下re模塊是否正常，re就是python語(yǔ)言中拿來(lái)實(shí)現正則匹配，通俗的說(shuō)就是檢索、替換這些符合規則的文本。那么我們再度使用import re的命令，如果沒(méi)有報錯，則說(shuō)明re模塊的安裝也是沒(méi)有問(wèn)題的，因為這兩個(gè)模塊一般問(wèn)題不大爬蟲(chóng)軟件安裝，這里就不做截圖說(shuō)明了。
那么雖然其他的模塊下載也都是類(lèi)似的情況，為防止贅言，這里就不花大篇幅講解了，我們可以通過(guò)pip install requests selenium beautifulsoup4 pyquery pymysql pymongoredis flask django jupyter的命令來(lái)完成統一下載。為了不給你們添加很大負擔，就不一一贅言每位模塊的功能了，這些就會(huì )在日后的文章中為你們述說(shuō)，這里還請對python感興趣的同學(xué)們加一下啟蒙君的公眾號——人工智能python啟蒙，今后會(huì )為你們帶來(lái)更多有關(guān)于人工智能、大數據剖析以及區塊鏈的學(xué)習信息~
下載完成后，python的各大模塊應當都可以正常使用了，大家也曉得爬蟲(chóng)的主要功能就是獲取數據，當然須要一些儲存的數據處理的工具，那么今天啟蒙君會(huì )給你們帶來(lái)諸如mongodb、mysql等常用數據庫的下載、安裝教程。祝你們假期愉快！ 查看全部
相信經(jīng)過(guò)昨晚的教程，小伙伴們筆記本里應當早已安裝好了我們所須要的python，并且早已配置了python和pip的環(huán)境變量，那么明天，我們接著(zhù)講一些爬蟲(chóng)常用庫的安裝。
那么首先，我們先安裝一下python自帶的模塊，request模塊，這里給對編程完全陌生的菜鳥(niǎo)來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下，request可以取得客戶(hù)端發(fā)送給服務(wù)器的懇求信息。
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好，我們檢查完urllib以后，再來(lái)看一下re模塊是否正常，re就是python語(yǔ)言中拿來(lái)實(shí)現正則匹配，通俗的說(shuō)就是檢索、替換這些符合規則的文本。那么我們再度使用import re的命令，如果沒(méi)有報錯，則說(shuō)明re模塊的安裝也是沒(méi)有問(wèn)題的，因為這兩個(gè)模塊一般問(wèn)題不大爬蟲(chóng)軟件安裝，這里就不做截圖說(shuō)明了。
那么雖然其他的模塊下載也都是類(lèi)似的情況，為防止贅言，這里就不花大篇幅講解了，我們可以通過(guò)pip install requests selenium beautifulsoup4 pyquery pymysql pymongoredis flask django jupyter的命令來(lái)完成統一下載。為了不給你們添加很大負擔，就不一一贅言每位模塊的功能了，這些就會(huì )在日后的文章中為你們述說(shuō)，這里還請對python感興趣的同學(xué)們加一下啟蒙君的公眾號——人工智能python啟蒙，今后會(huì )為你們帶來(lái)更多有關(guān)于人工智能、大數據剖析以及區塊鏈的學(xué)習信息~
下載完成后，python的各大模塊應當都可以正常使用了，大家也曉得爬蟲(chóng)的主要功能就是獲取數據，當然須要一些儲存的數據處理的工具，那么今天啟蒙君會(huì )給你們帶來(lái)諸如mongodb、mysql等常用數據庫的下載、安裝教程。祝你們假期愉快！
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那么雖然其他的模塊下載也都是類(lèi)似的情況，為防止贅言，這里就不花大篇幅講解了，我們可以通過(guò)pip install requests selenium beautifulsoup4 pyquery pymysql pymongoredis flask django jupyter的命令來(lái)完成統一下載。為了不給你們添加很大負擔，就不一一贅言每位模塊的功能了，這些就會(huì )在日后的文章中為你們述說(shuō)，這里還請對python感興趣的同學(xué)們加一下啟蒙君的公眾號——人工智能python啟蒙，今后會(huì )為你們帶來(lái)更多有關(guān)于人工智能、大數據剖析以及區塊鏈的學(xué)習信息~
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從零開(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)中文pdf完整版[144MB]
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Python是數據剖析的首選語(yǔ)言，而網(wǎng)路中的數據和信息好多，如何從中獲取須要的數據和信息呢？最簡(jiǎn)單、直接的方式就是用爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)解決?！稄牧汩_(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》是一本教初學(xué)者學(xué)習怎么爬取網(wǎng)路數據和信息的入門(mén)讀物。書(shū)中除了有Python的相關(guān)內容，而且還有數據處理和數據挖掘等方面的內容。本書(shū)內容十分實(shí)用數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解時(shí)穿插了22個(gè)爬蟲(chóng)實(shí)戰案例，可以大大增強讀者的實(shí)際動(dòng)手能力。
本書(shū)共分12章，核心主題包括Python零基礎句型入門(mén)、爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造、我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序、正則表達式、Lxml庫與Xpath句型、使用API、數據庫儲存、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、異步加載、表單交互與模擬登陸、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲(chóng)框架。此外，書(shū)中通過(guò)一些典型爬蟲(chóng)案例數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制做方式，讓讀者體驗數據背后的樂(lè )趣。
本書(shū)適宜爬蟲(chóng)技術(shù)初學(xué)者、愛(ài)好者及高等院校的相關(guān)中學(xué)生，也適宜數據爬蟲(chóng)工程師作為參考讀物，同時(shí)也適宜各大Python數據剖析的培訓機構作為教材使用
第1章 Python零基礎句型入門(mén) 1
第2章 爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造 17
第3章 我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序 26
第4章 正則表達式 45
第5章 Lxml庫與Xpath句型 63
第6章 使用API 88
第7章 數據庫儲存 109
第8章 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 139
第9章 異步加載 159
第10章 表單交互與模擬登陸 182
第11章 Selenium模擬瀏覽器 209
第12章 Scrapy爬蟲(chóng)框架 229 查看全部
本書(shū)共分12章，核心主題包括Python零基礎句型入門(mén)、爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造、我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序、正則表達式、Lxml庫與Xpath句型、使用API、數據庫儲存、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、異步加載、表單交互與模擬登陸、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲(chóng)框架。此外，書(shū)中通過(guò)一些典型爬蟲(chóng)案例數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制做方式，讓讀者體驗數據背后的樂(lè )趣。
本書(shū)適宜爬蟲(chóng)技術(shù)初學(xué)者、愛(ài)好者及高等院校的相關(guān)中學(xué)生，也適宜數據爬蟲(chóng)工程師作為參考讀物，同時(shí)也適宜各大Python數據剖析的培訓機構作為教材使用
第1章 Python零基礎句型入門(mén) 1
第2章 爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造 17
第3章 我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序 26
第4章 正則表達式 45
第5章 Lxml庫與Xpath句型 63
第6章 使用API 88
第7章 數據庫儲存 109
第8章 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 139
第9章 異步加載 159
第10章 表單交互與模擬登陸 182
第11章 Selenium模擬瀏覽器 209
第12章 Scrapy爬蟲(chóng)框架 229 查看全部
Python是數據剖析的首選語(yǔ)言，而網(wǎng)路中的數據和信息好多，如何從中獲取須要的數據和信息呢？最簡(jiǎn)單、直接的方式就是用爬蟲(chóng)技術(shù)來(lái)解決?！稄牧汩_(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》是一本教初學(xué)者學(xué)習怎么爬取網(wǎng)路數據和信息的入門(mén)讀物。書(shū)中除了有Python的相關(guān)內容，而且還有數據處理和數據挖掘等方面的內容。本書(shū)內容十分實(shí)用數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解時(shí)穿插了22個(gè)爬蟲(chóng)實(shí)戰案例，可以大大增強讀者的實(shí)際動(dòng)手能力。
本書(shū)共分12章，核心主題包括Python零基礎句型入門(mén)、爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造、我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序、正則表達式、Lxml庫與Xpath句型、使用API、數據庫儲存、多進(jìn)程爬蟲(chóng)、異步加載、表單交互與模擬登陸、Selenium模擬瀏覽器、Scrapy爬蟲(chóng)框架。此外，書(shū)中通過(guò)一些典型爬蟲(chóng)案例數據挖掘爬蟲(chóng)書(shū)籍，講解了有經(jīng)緯信息的地圖圖表和詞云的制做方式，讓讀者體驗數據背后的樂(lè )趣。
本書(shū)適宜爬蟲(chóng)技術(shù)初學(xué)者、愛(ài)好者及高等院校的相關(guān)中學(xué)生，也適宜數據爬蟲(chóng)工程師作為參考讀物，同時(shí)也適宜各大Python數據剖析的培訓機構作為教材使用
第1章 Python零基礎句型入門(mén) 1
第2章 爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造 17
第3章 我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序 26
第4章 正則表達式 45
第5章 Lxml庫與Xpath句型 63
第6章 使用API 88
第7章 數據庫儲存 109
第8章 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 139
第9章 異步加載 159
第10章 表單交互與模擬登陸 182
第11章 Selenium模擬瀏覽器 209
第12章 Scrapy爬蟲(chóng)框架 229
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第1章 Python零基礎句型入門(mén) 1
第2章 爬蟲(chóng)原理和網(wǎng)頁(yè)構造 17
第3章 我的第一個(gè)爬蟲(chóng)程序 26
第4章 正則表達式 45
第5章 Lxml庫與Xpath句型 63
第6章 使用API 88
第7章 數據庫儲存 109
第8章 多進(jìn)程爬蟲(chóng) 139
第9章 異步加載 159
第10章 表單交互與模擬登陸 182
第11章 Selenium模擬瀏覽器 209
第12章 Scrapy爬蟲(chóng)框架 229
