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　　「開(kāi)源」專(zhuān)業(yè)的免費視頻管理系統，適合做短視頻垂直細分內容平臺
　　一、開(kāi)源項目簡(jiǎn)介
　　呆錯短視頻系統是一款專(zhuān)業(yè)的免費視頻管理系統，適合做短視頻垂直細分內容平臺。
　　二、開(kāi)源協(xié)議
　　使用Apache-2.0開(kāi)源協(xié)議
　　三、界面展示
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　四、功能概述開(kāi)源免費
　　呆錯短視頻系統（DaiCuoVideo）是一款專(zhuān)業(yè)的免費視頻管理系統，適合做短視頻垂直細分內容平臺。
　　系統穩定
　　內核安全穩定、PHP+MYSQL/SQLITE架構、跨平臺運行。ThinkPhp+Jquery+BootStrap組合、超強負載能力助您輕松運營(yíng)百萬(wàn)級站點(diǎn)。
　　三端合一
　　呆錯短視頻系統一套模板自適應電腦、手機、平板多個(gè)終端入口，完美適配微信、百度等多種APP瀏覽器，也可以獨立設置移動(dòng)端與電腦端模板分離。
　　功能列表
　　開(kāi)源免費無(wú)加密
　　呆錯短視頻系統無(wú)需授權即可商業(yè)使用，代碼全部開(kāi)源免費且無(wú)任何加密。
　　系統安全穩定
　　ThinkPhp+Jquery+BootStrap組合、超強負載能力助您輕松運營(yíng)百萬(wàn)級站點(diǎn)。
　　響應式設計
　　自適應電腦、手機、平板多個(gè)終端入口，也可以獨立設置移動(dòng)端與電腦端模板分離。
　　視頻模塊
　　可上傳橫屏、豎屏短視頻或引用第三方視頻站鏈接
　　分類(lèi)模塊
　　無(wú)限級分類(lèi)、多層級分類(lèi)結構、支持獨立設置
　　標簽模塊
　　按標簽關(guān)鍵字聚合、常用于專(zhuān)題、自定義歸類(lèi)
　　解析模塊
　　后臺一鍵切換視頻解析接口，輕松去除視頻水印
　　聚合模塊
　　規避版權風(fēng)險，引導用戶(hù)至第三方視頻網(wǎng)站播放
　　SEO模塊
　　每個(gè)頁(yè)面支持單獨設置標題、關(guān)鍵字、描述信息
　　SiteMap模塊
　　網(wǎng)站地圖sitemap在線(xiàn)生成，手動(dòng)提交搜索引擎
　　采集模塊
　　內置API資源站采集，可快速接入細分行業(yè)數據
　　API模塊
　　內置資源站分享接口，可通過(guò)授權方式變現
　　搜索模塊
　　內置防假墻搜索功能，過(guò)濾頻繁惡意請求
　　統計模塊
　　實(shí)時(shí)人氣值數據統計，網(wǎng)站流量心中有數
　　字段模塊
　　支持自定義擴展字段以解決不同行業(yè)需求
　　五、技術(shù)選型安裝說(shuō)明
　　通過(guò)呆錯短視頻系統官網(wǎng)下載最新版本上傳至網(wǎng)站運行根目錄即可使用<br />通過(guò)GIT克隆本倉庫代碼至網(wǎng)站運行環(huán)境目錄即可使用<br />后臺入口（admin.php）、默認用戶(hù)名（admin）、默認密碼（admin888）
　　呆錯短視頻系統所使用的數據庫字段說(shuō)明
　　呆錯短視頻系統內容模型所使用到的數據庫初始基礎字段與擴展字段列表與說(shuō)明如下。
　　info開(kāi)頭的為基礎字段，video開(kāi)頭的為擴展字段、后臺自定義的字段可以與此一起結合使用。
　　通常在模板開(kāi)發(fā)時(shí)需要使用到這些字段、可用于foreach循環(huán)標簽內，也可以用于詳情頁(yè)標簽。
　　info_id ID<br />info_name 標題<br />info_slug 唯一標識、通常為拼音<br />info_excerpt 播放地址<br />info_content 視頻詳情<br />info_password 查看密碼<br />info_create_time 創(chuàng )建時(shí)間<br />info_update_time 修復時(shí)間<br />info_parent 上級ID<br />info_order 權重值<br />info_user_id 所屬用戶(hù)ID<br />info_type 類(lèi)型（index|vertical）<br />info_status 狀態(tài)（public|hidden）<br />info_views 瀏覽值<br />info_hits 點(diǎn)擊值<br />info_module 應用名（video）<br />info_controll 模塊名（detail）<br />info_action 操作名（index）<br />info_title SEO標題<br />info_keywords SEO關(guān)鍵字<br />info_description SEO描述<br />video_cover 封面<br />video_slide 頭條<br />video_up 點(diǎn)贊值<br />video_down 點(diǎn)踩值<br />video_referer 來(lái)源網(wǎng)址<br />video_letter 首字母<br />video_tpl 獨立模板名<br />video_head 是否頭條（1|0）<br />video_hot 是否熱門(mén)（1|0）
　　六、源碼地址
　　訪(fǎng)問(wèn)一飛開(kāi)源： 查看全部

　　歡迎大家一起加入我們，共同努力，為大數據應用開(kāi)創(chuàng )更廣闊的前景！
　　采集內容管理平臺，能實(shí)現多人多時(shí)段免費在線(xiàn)編輯，歷史版本和圖片實(shí)時(shí)分享，支持批量抓取數據，批量上傳圖片。大數據開(kāi)發(fā)的高級分析挖掘工具，與大數據結合，數據挖掘，讓你的數據分析效率飛躍。兼容windows、mac系統，與上百家微信、支付寶、京東、今日頭條、抖音等app緊密結合，幫助用戶(hù)實(shí)現各種高效的數據分析。
　　我們希望為廣大用戶(hù)提供低成本的大數據開(kāi)發(fā)服務(wù)，擁有豐富的大數據相關(guān)的商業(yè)場(chǎng)景，一站式幫助用戶(hù)解決大數據場(chǎng)景應用的技術(shù)問(wèn)題，并通過(guò)大數據開(kāi)發(fā)實(shí)現企業(yè)客戶(hù)的價(jià)值變現。我們同時(shí)也將攜手資深的技術(shù)專(zhuān)家，全力打造我們自己的研發(fā)團隊，把我們的研發(fā)質(zhì)量也交付給用戶(hù)。歡迎大家一起加入我們，共同努力，為大數據應用開(kāi)創(chuàng )更廣闊的前景！我們的產(chǎn)品在打通企業(yè)的通訊和信息化基礎功能上有多種解決方案，當然還有更多的，請大家撥打咨詢(xún)。個(gè)人承接渠道可私信聯(lián)系，有專(zhuān)業(yè)客服等待您的加入！聯(lián)系方式可私信聯(lián)系，有專(zhuān)業(yè)客服等待您的加入！。
　　一般的廣告公司，技術(shù)和維護人員一般都是兩三個(gè)或者以上，有時(shí)間閑可以一起溝通。
　　像我們廣告公司，資金充足的話(huà)是可以自己維護廣告位的，按照自己的創(chuàng )意計劃想量提交審核，質(zhì)量高的可以報平臺（騰訊社交廣告），方便快捷，不用自己記任何數據。如果只是想自己經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，再找個(gè)其他專(zhuān)業(yè)廣告公司就行了，視頻廣告其實(shí)很小眾的，過(guò)于小眾很難拉到投資，拿不到錢(qián)，或者你們沒(méi)人愿意投資你們。微信公眾號和小程序也要會(huì )做了。 查看全部

　　內容運營(yíng)和公司里的運營(yíng)還是有差別，要么有運氣
　　采集內容管理平臺基本數據，差異化，服務(wù)客戶(hù)；差異化產(chǎn)品，打造內容質(zhì)量；提高服務(wù)質(zhì)量，提高對用戶(hù)體驗；輸出個(gè)性化服務(wù)，作為用戶(hù)體驗的附加值。
　　運營(yíng)就是運氣這東西啊，要么有能力，要么有運氣。
　　我剛剛做完這個(gè)，基本一周多，現在運營(yíng)這塊還沒(méi)有定型，
　　1、app的工具性（讓老板不管做什么產(chǎn)品設計，
　　2、app的個(gè)性化定制（讓老板不管是做什么生意，都能根據自己需求進(jìn)行生意上的調整，提高效率，
　　3、app的信息觸達度（基本上能夠很好的觸達公司員工）
　　4、app的內容整合（集合公司內的社交、運營(yíng)方式等，
　　5、app的推廣能力（能夠做到進(jìn)入一個(gè)圈子，自然關(guān)系鏈條，讓老板看得見(jiàn)，能看得透，
　　6、app的運營(yíng)能力（簡(jiǎn)單的做一個(gè)活動(dòng)來(lái)宣傳宣傳，能夠有效運營(yíng)轉化）我大概就想到這么多，有待補充。
　　內容運營(yíng)和公司里的運營(yíng)還是有差別，我們是選擇了一家服務(wù)現場(chǎng)，利用豐富的運營(yíng)工具幫助內容運營(yíng)，
　　單機的不會(huì )怎么樣，抓住主要矛盾就好。
　　我接觸一家公司。先學(xué)會(huì )營(yíng)銷(xiāo)工具再談管理。工具就是能幫助你省很多時(shí)間。
　　運營(yíng)是啥，有用戶(hù)。先把內容做好。然后慢慢優(yōu)化。 查看全部

　　信息收集平臺 -- H
　　項目地址：
　　一、軟件介紹
　　H是一款強大的資產(chǎn)收集管理平臺，主要用于src信息收集和紅藍對抗資產(chǎn)收集用，采用python celery分布式實(shí)現多節點(diǎn)部署，提高效率，整個(gè)系統架構為 bootstrap + flask + celery(rabbitmq&amp;redis) + mysql,實(shí)測在2核4G內存的服務(wù)器上能夠獨立運行，1核2G的可以試試目前沒(méi)嘗試，但問(wèn)題應該不大。目前有以下功能：
　　 域名掃描 端口掃描 web站點(diǎn)掃描 目錄掃描 漏洞掃描(nuclei, 自定義poc, xray+rad) host碰撞插件 apk域名提取插件 備案信息查詢(xún)
　　二、平臺搭建方法
　　git clone https://github.com/SiJiDo/H.gitcd H && docker-compose build
　　1、啟動(dòng)服務(wù)
　　#啟動(dòng)整個(gè)docker容器docker-compose up -d<br />docker exec -it h_server_1 bashcd /app && nohup python3 run.py &
　　2、客戶(hù)端啟動(dòng)
　　docker exec -it h_worker_1 bash<br />#如果你注釋了開(kāi)頭的那段配置文件，你需要進(jìn)入容器運行那一段代碼cd /tmp && wget https://dl.google.com/linux/di ... 4.deb && apt install -y ./google-chrome-stable_current_amd64.deb<br />cd /apppython3 client_run.py<br />#需要啟動(dòng)哪些模塊，可以在下面文件中配置vim /app/config.ini
　　3、訪(fǎng)問(wèn):5055，默認賬號密碼：admin/123456
　　
　　
　　三、下載地址：
　　1、通過(guò)該項目地址下載
　　2、公眾號后臺回復：20220502
　　好書(shū)推薦
　　
　　網(wǎng)絡(luò )安全在近年來(lái)越來(lái)越成為國家戰略的重點(diǎn)，越來(lái)越多的大學(xué)開(kāi)始開(kāi)設信息安全專(zhuān)業(yè)，但是目前高校面臨著(zhù)缺教材、缺教師的處境，高校迫切需要信息安全方向的實(shí)戰型教材。在5G大背景下，未來(lái)IOT萬(wàn)物互聯(lián)，而大量采用的操作系統是Android，這意味著(zhù)未來(lái)在A(yíng)ndroid安全方向上，產(chǎn)業(yè)界會(huì )有更大的人才需求。本書(shū)側重反編譯和逆向方面，實(shí)戰內容豐富，配套工具、代碼、配書(shū)視頻；本書(shū)面向具備一定Android開(kāi)發(fā)水平的讀者，幫助讀者掌握安全防護相關(guān)理論和實(shí)踐知識。 查看全部

　　采集內容管理平臺(
多種：網(wǎng)站數據采集的文章更新應該怎么做？(圖))
　　網(wǎng)站數據采集如何提高網(wǎng)站排名？
　　
　　光速SEO2022-04-19
　　網(wǎng)站數據采集。最近有很多站長(cháng)問(wèn)我，如果要更新采集幾十萬(wàn)個(gè)域名的網(wǎng)站文章數據怎么辦？尤其是pbootcms、織夢(mèng)、Empire、易友、wordpress、迅瑞cms、云游cms等各種cms打造的網(wǎng)站。 @>。那么我們要思考的各種網(wǎng)站的文章更新應該怎么做呢？今天我們來(lái)說(shuō)說(shuō)網(wǎng)站數據采集。
　　首先，手動(dòng)更新這么多網(wǎng)站的文章內容是不現實(shí)的。我們需要批量管理這些網(wǎng)站。在這里，我們可以使用網(wǎng)站Data采集工具批量采集、偽原創(chuàng )并一鍵發(fā)布并自動(dòng)推送網(wǎng)站鏈接到搜索引擎，從而宣傳 網(wǎng)站收錄。
　　
　　首先你要確定你要做什么樣的網(wǎng)站，是企業(yè)站還是個(gè)人站，門(mén)戶(hù)站還是簡(jiǎn)單的網(wǎng)站，什么樣的cms@ &gt; 系統要使用，要表達的核心內容是什么，核心是什么關(guān)鍵詞等等，這些都需要從一開(kāi)始就想好。最好不要輕易改變網(wǎng)站的core關(guān)鍵詞和title，這樣對排名非常不穩定。
　　
　　網(wǎng)站數據采集也需要設計成對搜索引擎友好的網(wǎng)站。設計一個(gè)對 SEO 友好的 網(wǎng)站 非常重要。但是對于長(cháng)期、更大、更強的 SEO網(wǎng)站，對 SEO 友好的 網(wǎng)站 設計是必要且有益的。網(wǎng)站數據采集器支持主流cms/station/spider pool/login-free網(wǎng)站自動(dòng)批量發(fā)布。無(wú)需編寫(xiě)規則，無(wú)需上傳插件。一鍵配置可以采集發(fā)布幾十種不同的網(wǎng)站，如織夢(mèng)、Empire、wordpress、zblog、易友、美圖、pboot、迅瑞、Applecms、小型旋風(fēng)蜘蛛池等，具有免登錄發(fā)布界面和不同內容管理系統的批量管理。
　　
　　網(wǎng)站數據采集，通過(guò)偽原創(chuàng )提供優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )內容。內容為王，大家都聽(tīng)膩了，但真正能做到優(yōu)質(zhì)原創(chuàng )內容的又有幾個(gè)呢？一開(kāi)始很容易堅持寫(xiě)原創(chuàng )文章。久而久之，再加上其他雜務(wù)，真的很少有人能堅持定期更新高質(zhì)量的原創(chuàng )文章。所以我們需要通過(guò)偽原創(chuàng )做高度原創(chuàng )的內容，定位搜索引擎和適合收錄的文章。網(wǎng)站數據采集幾乎所有網(wǎng)頁(yè)都可以使用任何語(yǔ)言采集，無(wú)論代碼如何。網(wǎng)站對數據使用頂層系統配置采集，反復優(yōu)化性能，讓采集快！與復制/粘貼一樣準確。采集 /發(fā)布與復制/粘貼一樣準確。用戶(hù)要的是精華，怎么可能有遺漏！
　　
　　網(wǎng)站Data采集 需要穩定的外部和內部鏈接。反向鏈接為王，因此相關(guān)反向鏈接的穩定性是提高網(wǎng)站排名的一個(gè)特別重要的因素。隨著(zhù)百度打擊垃圾鏈的力度加大，質(zhì)量相關(guān)的鏈也越來(lái)越重要。內部鏈接對于大型 網(wǎng)站 也很重要。其實(shí)對于小網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，適當布局一些內部鏈接也是有好處的。
　　
　　網(wǎng)站資料采集提供外鏈，關(guān)鍵詞想快速提升排名。除了上面提到的，另一個(gè)重要的事情是高質(zhì)量的外部鏈接。優(yōu)質(zhì)的外鏈可以加快關(guān)鍵詞的排名，同時(shí)保證更長(cháng)的排名時(shí)間沒(méi)有波動(dòng)。在此提醒大家，論壇簽名的外鏈簡(jiǎn)單有效，但論壇外鏈的權重并不高。如果所有網(wǎng)站都依賴(lài)論壇的外鏈，關(guān)鍵詞的排名會(huì )不穩定，經(jīng)常波動(dòng)。為了讓關(guān)鍵詞快速上升并穩定下來(lái)，外鏈應該使用不同的平臺，增加外鏈的權重。今天關(guān)于 網(wǎng)站Data采集 的演講就到這里了。下次， 查看全部

　　采集內容管理平臺(
谷尼大數據推出新媒體人工智能推薦系統產(chǎn)品價(jià)值包含：無(wú)技術(shù)快速搭建)
　　
　　近日，Gouni大數據推出了新媒體人工智能推薦系統。該系統基于人工智能、自然語(yǔ)言處理和大數據技術(shù)研發(fā)。系統包括數據采集平臺、數據治理平臺、內容管理平臺、自媒體管理平臺、新聞推薦引擎、積分獎勵系統，可快速構建不同垂直領(lǐng)域的完整新媒體生態(tài)系統。主要針對新聞網(wǎng)站、電視臺、電臺、互聯(lián)網(wǎng)公司等。
　　Gouni新媒體人工智能推薦系統的產(chǎn)品價(jià)值包括：無(wú)技術(shù)快速構建新媒體大數據系統、無(wú)數據快速采集新媒體海量數據、無(wú)原創(chuàng )快速形成用戶(hù)- 生成內容機制，無(wú)用戶(hù)通過(guò)激勵機制快速聚集用戶(hù)。
　　新媒體人工智能推薦系統具有以下系統特點(diǎn)：覆蓋采集、治理、編輯、推薦、發(fā)布、評價(jià)的全業(yè)務(wù)流程；設計閱讀、分享、評論和推薦積分的獎勵系統；應用云計算、大數據、人工智能、區塊鏈技術(shù)。
　　
　　新媒體人工智能推薦系統詳細功能說(shuō)明：
　　1.采集平臺
　　根據需求，采集具體行業(yè)數據，或根據具體關(guān)鍵詞采集行業(yè)相關(guān)數據。
　　2.治理平臺
　　治理平臺的大數據信息自動(dòng)分類(lèi)引擎根據分類(lèi)規則和機器學(xué)習對數據進(jìn)行自動(dòng)識別和分類(lèi)，為個(gè)性化推薦做好數據準備。
　　3.內容管理平臺
　　可以滿(mǎn)足平臺自發(fā)新聞和視頻稿件的需求，也可以對自媒體發(fā)表的內容進(jìn)行審核，
　　4.自媒體管理平臺
　　實(shí)現對平臺注冊的自媒體賬戶(hù)的審核和管理。
　　5.內容推薦引擎
　　根據用戶(hù)特征、行為特征、環(huán)境特征和文章類(lèi)別特征，通過(guò)機器學(xué)習，自動(dòng)建立信息與用戶(hù)的精準關(guān)聯(lián)，進(jìn)行個(gè)性化推薦。
　　6.APP移動(dòng)應用 查看全部

　　采集內容管理平臺(CMS采集資源站是免費的嗎？圖片優(yōu)化技巧是什么？)
　　cms采集資源站免費嗎？確實(shí)，我們身邊有很多cms采集資源站資源。通過(guò)cms采集資源站軟件，我們可以輕松獲取我們想要的資源。cms采集資源站只需要我們進(jìn)入我們的目標站，然后我們就可以?huà)鞕C采集（如圖）。
　　cms采集資源站不僅支持采集，還具備多平臺cms定時(shí)發(fā)布功能，無(wú)論我們是Oceancms，Applecms或飛飛cms，可以在一個(gè)窗口中完成發(fā)布任務(wù)?？蓪?shí)現采集發(fā)布的全自動(dòng)操作。
　　cms采集資源站可以為我們批量采集大量素材，cms采集軟件可以去除圖片水印，去除敏感字，添加關(guān)鍵詞除了指定采集、cms采集等，還可以根據關(guān)鍵詞采集平移全網(wǎng). 內置SEO優(yōu)化設置功能，可處理圖片和文字。
　　
　　圖片是網(wǎng)站優(yōu)化任務(wù)不可或缺的一部分，不僅僅是因為它們是可搜索的，將圖片添加到我們的博客文章可以吸引更多的流量來(lái)源。另外，用戶(hù)的注意力是很短暫的，如果我們的內容網(wǎng)站沒(méi)有視覺(jué)的照片或者圖形來(lái)抓住用戶(hù)的注意力，我們想說(shuō)的很容易錯過(guò)。在我們的文案中添加圖片是做好內容優(yōu)化工作的一部分，而圖片優(yōu)化技術(shù)也是網(wǎng)站優(yōu)化不應該忽視的事情。
　　
　　1、使用alt屬性
　　替代文本是一種為圖像提供簡(jiǎn)短描述的方式，它可以讓搜索引擎準確地知道圖像的內容。Alt優(yōu)化也起著(zhù)非常重要的作用，它與圖像的搜索排名非常相關(guān)。因此，請將 alt關(guān)鍵詞 添加到我們的圖像中，并確保其可讀性和權威性。添加alt描述的方法也很簡(jiǎn)單，方法如下：當然，別忘了切換到 HTML 編輯模式。
　　
　　2、不要忽略圖片格式和數量
　　首選的圖像格式是 JPG。我一開(kāi)始就提到，此時(shí)添加圖片是做好內容營(yíng)銷(xiāo)的一部分，因為它不會(huì )讓人不知所措，也不會(huì )讓頁(yè)面運行太慢。所以使用這么多的圖片對 SEO 來(lái)說(shuō)當然是一件好事。
　　3、使用 關(guān)鍵詞 作為圖像名稱(chēng)
　　別再用untitled作為我們的圖片名了，不要以為圖片名一點(diǎn)都不重要，其實(shí)這也是圖片優(yōu)化的技巧之一。例如，如果我們的圖片內容是關(guān)于服裝產(chǎn)品，我們的圖片名稱(chēng)可能是“最新韓流 T 恤設計”。
　　4、為我們的圖片添加鏈接
　　假設我們真的看重圖片搜索流量，那么外部鏈接建設用于圖片排名。我們可以使用相關(guān)的 關(guān)鍵詞 鏈接鏈接到我們的 文章 中的圖像，這是最簡(jiǎn)單和最快的方式。
　　
　　5、優(yōu)化了圖片周?chē)奈淖?br /> 　　圖片附近顯示的文字內容也是搜索引擎關(guān)注的地方之一。原因很簡(jiǎn)單。假設我們圖片上下的內容與圖片名或alt關(guān)鍵詞相關(guān)，就很容易識別和判斷內容的權重。相反，我們可能會(huì )被判定為作弊。
　　cms采集資源網(wǎng)站可以為我們提供海量的資源，但是我們還需要做更多的SEO優(yōu)化。目前大部分SEO都關(guān)注傳統搜索，但是圖片搜索流量是我最大的問(wèn)題。一種更容易做且值得做的優(yōu)化策略。cms采集資源站的分享就到這里。如果您有更好的意見(jiàn)，請留言討論。 查看全部

　　采集內容管理平臺(公開(kāi)網(wǎng)站信息收集整理資料后按照規定的格式將文字錄入系統)
　　信息模板.doc(133.5 K)
　　我們公司需要做一個(gè)“數據采集管理系統”。就是從一些公開(kāi)的網(wǎng)站信息中采集、整理數據，然后按照規定的格式將文本輸入到系統中，以便系統進(jìn)行事后統計、分析、整理和分類(lèi)。
　　一、系統的組成結構為：WEB瀏覽器客戶(hù)端，由表示層、業(yè)務(wù)層、數據層等組成的中間層，以及數據庫服務(wù)器。
　　二、系統的功能有：
　　1、系統管理
　　包括系統運行前必須設置的基本信息和系統用戶(hù)賬號的統一管理?；A信息是整個(gè)系統的基本元數據，是系統完整運行的前提。用戶(hù)賬號與人員信息相關(guān)聯(lián)，人員信息是所有使用系統的人員的識別信息，用戶(hù)對系統的訪(fǎng)問(wèn)由賬號管理控制。
　　具體內容包括：組織管理、員工管理、權限管理、操作賬號管理、操作日志管理
　　2、數據采集管理
　　管理數據分類(lèi)設置，組織輸入數據并提供基本查詢(xún)功能。
　　3、數據查詢(xún)管理
　　根據數據的各個(gè)關(guān)鍵字段，查詢(xún)復雜的組合條件。
　　4、數據統計管理
　　按條件統計采集數據的相關(guān)指標。
　　三、要求：
　　1、系統基于INTERNET標準協(xié)議，可在廣域網(wǎng)條件下工作。
　　2、系統采用企業(yè)級應用服務(wù)器平臺，可實(shí)現多服務(wù)器負載均衡、多數據庫連接等擴展，保證數據處理能力的擴展。
　　3、系統采用完整的BS結構，維護工作全部在服務(wù)器端進(jìn)行，沒(méi)有客戶(hù)端調試、維護等工作。大大減輕系統管理員的工作量。
　　4、系統各項操作功能風(fēng)格一致，形象直觀(guān)，簡(jiǎn)單易懂，一般用戶(hù)使用方便。
　　5、當數據被輸入、修改、刪除時(shí)，系統會(huì )自動(dòng)對相關(guān)數據進(jìn)行檢查和處理，并提示用戶(hù)相關(guān)信息，保證數據的完整性和一致性。
　　6、系統架構應該能夠保證數據庫的安全，避免信息被不當刪除。
　　具體信息模板見(jiàn)附件。
　　親愛(ài)的同學(xué)們，如果您有興趣并且能夠完成這項工作，您可以給我報價(jià)（在網(wǎng)站上短我）。有經(jīng)驗者優(yōu)先。謝謝！ 查看全部

　　采集內容管理平臺(邁思網(wǎng)站內容管理系統（MyStepCMS）的搭建特性及特性介紹)
　　概述 MyStep網(wǎng)站內容管理系統（MyStepcms）是基于Data-&gt;PHP-&gt;Template模型，使用PHP+MYSQL開(kāi)發(fā)的，網(wǎng)絡(luò )中成熟穩定的技術(shù)。您可以輕松構建和管理自己的 網(wǎng)站。MyStepcms 是按照開(kāi)放的原則設計的，擁有完整強大的模板和插件系統。通過(guò)插件系統，網(wǎng)站可以根據你的需要進(jìn)行無(wú)線(xiàn)擴展和無(wú)縫組合，成為你系統中任意類(lèi)型的內容網(wǎng)站。MyStepcms的模板系統易于學(xué)習和使用，只需一點(diǎn)HTML知識即可輕松編輯。使用 MyStepcms 構建 網(wǎng)站，您只需要一點(diǎn)想法！在功能強大的同時(shí)，設計中也考慮到了效率。MyStepcms兼容常見(jiàn)的數據緩存加速如MemCache?、eAccelerator、xCache等，還構建了自己的文件和數據庫模式，方便各種類(lèi)型的數據緩存。用戶(hù)。最重要的是，進(jìn)一步設置頁(yè)面緩存，以確保您的 網(wǎng)站 在高流量條件下也能表現良好。我們以精益求精的態(tài)度和對卓越品質(zhì)的追求，為中小網(wǎng)站用戶(hù)提供一套完善的快速建站解決方案。我們在開(kāi)發(fā)過(guò)程中充分考慮用戶(hù)的使用習慣，盡量減少用戶(hù)的使用。門(mén)檻讓用戶(hù)可以專(zhuān)注于內容維護本身，而不需要花費太多時(shí)間來(lái)學(xué)習系統使用技巧和在細節上下功夫。兼容常見(jiàn)的數據緩存加速如MemCache?、eAccelerator、xCache等，并自建文件和數據庫模式，方便各種類(lèi)型的數據緩存。用戶(hù)。最重要的是，進(jìn)一步設置頁(yè)面緩存，以確保您的 網(wǎng)站 在高流量條件下也能表現良好。我們以精益求精的態(tài)度和對卓越品質(zhì)的追求，為中小網(wǎng)站用戶(hù)提供一套完善的快速建站解決方案。我們在開(kāi)發(fā)過(guò)程中充分考慮用戶(hù)的使用習慣，盡量減少用戶(hù)的使用。門(mén)檻讓用戶(hù)可以專(zhuān)注于內容維護本身，而不需要花費太多時(shí)間來(lái)學(xué)習系統使用技巧和在細節上下功夫。兼容常見(jiàn)的數據緩存加速如MemCache?、eAccelerator、xCache等，并自建文件和數據庫模式，方便各種類(lèi)型的數據緩存。用戶(hù)。最重要的是，進(jìn)一步設置頁(yè)面緩存，以確保您的 網(wǎng)站 在高流量條件下也能表現良好。我們以精益求精的態(tài)度和對卓越品質(zhì)的追求，為中小網(wǎng)站用戶(hù)提供一套完善的快速建站解決方案。我們在開(kāi)發(fā)過(guò)程中充分考慮用戶(hù)的使用習慣，盡量減少用戶(hù)的使用。門(mén)檻讓用戶(hù)可以專(zhuān)注于內容維護本身，而不需要花費太多時(shí)間來(lái)學(xué)習系統使用技巧和在細節上下功夫。
　　Max網(wǎng)站內容管理系統不僅適用于一般企業(yè)、政府、學(xué)校、個(gè)人等中小型網(wǎng)站的建設，也適用于大中型的建設傳送門(mén)網(wǎng)站。主要特點(diǎn)1、簡(jiǎn)單易用，功能強大采用模塊化開(kāi)發(fā)，基于模板模塊、插件模塊作為擴展，每個(gè)插件都可以輕松添加、停用、刪除，每個(gè)功能模塊完全獨立可以互相調用。，實(shí)現便捷與動(dòng)力的完美統一。同時(shí)，系統源碼完全開(kāi)放，您可以在遵循相關(guān)開(kāi)源原則的基礎上，隨意添加和修改系統功能，方便二次開(kāi)發(fā)。2、 模板系統簡(jiǎn)潔高效 模板系統采用二次編譯模式，嚴格實(shí)現模板與程序分離，通過(guò)流行的標簽模式調用各類(lèi)數據，支持不同欄目和內容頁(yè)面應用不同模板?；灸０甯袷揭子趯W(xué)習和制作。對HTML有一定了解的設計師可以快速上手。用戶(hù)可以發(fā)布自己的模板，也可以下載安裝他人共享的模板。模板修改后立即生效。它還支持多個(gè)模板的實(shí)時(shí)切換?？梢哉f(shuō)，即使是完全不懂程序的藝術(shù)家，也可以通過(guò)模板系統獨立構建出各種類(lèi)型的網(wǎng)站。3、 插件系統可以任意擴展。插件模式的功能可以無(wú)限擴展。無(wú)論是功能增強、系統優(yōu)化，還是前端展示，都能與系統無(wú)縫對接。系統基于文章的發(fā)布，通過(guò)插件實(shí)現評分、評論、投票、話(huà)題、檢索、采集等相關(guān)功能，可以無(wú)縫集成到系統。
　　除了文章插件外，還可以通過(guò)插件實(shí)現事件在線(xiàn)注冊、搜索引擎監控、文章訪(fǎng)問(wèn)統計、MSSQL查詢(xún)、網(wǎng)站數據統計和導出等功能。 ins。對于用戶(hù)數據，系統可以通過(guò)插件直接調用任何其他系統的用戶(hù)數據，與系統權限無(wú)縫集成。4、接口豐富，開(kāi)發(fā)方便系統為各種插件提供了豐富的接口，無(wú)論是ajax、api、模板標簽、代碼嵌入、腳本附件、登錄處理，都可以通過(guò)系統接口輕松實(shí)現，這為二次開(kāi)發(fā)或插件開(kāi)發(fā)提供了最大的支持和自由。5、 強大周到的文件管理系統支持對任意文章內容中的遠程文件進(jìn)行本地化，保存到數據庫并關(guān)聯(lián)相關(guān)資源，并能智能刪除已上傳但未使用的文件，節省服務(wù)器資源。6、文章Category Hierarchy Unlimited 內容分類(lèi)系統支持不限級別的欄目。欄目類(lèi)型可以是內部欄目，也可以是外部鏈接，并且有獨立的標簽來(lái)支持任意層次和深度的菜單。7、多語(yǔ)言支持系統原生支持多語(yǔ)言。只要設置好相關(guān)參數，網(wǎng)站語(yǔ)言就會(huì )立即改變。8、多域名支持系統支持同時(shí)掛載多個(gè)域名，每個(gè)域名可以指定自己不同的模板，域名互不影響，也可以互相調用數據，同時(shí)不同的域名也有專(zhuān)門(mén)的簡(jiǎn)化管理界面，去掉無(wú)用的管理功能，便于對各分站長(cháng)進(jìn)行針對性管理。9、權限劃分細致網(wǎng)站后臺權限嚴格劃分，各分站、各欄目、各功能（包括插件功能）的管理功能均可根據需要選擇性地分配給每個(gè)管理員。去掉無(wú)用的管理功能，方便各分站長(cháng)有針對性的管理。9、權限劃分細致網(wǎng)站后臺權限嚴格劃分，各分站、各欄目、各功能（包括插件功能）的管理功能均可根據需要選擇性地分配給每個(gè)管理員。去掉無(wú)用的管理功能，方便各分站長(cháng)有針對性的管理。9、權限劃分細致網(wǎng)站后臺權限嚴格劃分，各分站、各欄目、各功能（包括插件功能）的管理功能均可根據需要選擇性地分配給每個(gè)管理員。
　　10、智能升級一鍵到位 系統支持智能升級。無(wú)論系統有什么升級，都可以通過(guò)系統后臺同步升級到最新版本的程序。大大簡(jiǎn)化了升級的難度。11、三級緩存保證高效的數據緩存，用于緩存從數據庫中查詢(xún)到的結果集，兼容MemCache?、eAccelerator、xCache等常用數據緩存加速技術(shù)，也可以自建文件和數據庫模式，方便各類(lèi)用戶(hù)；頁(yè)面緩存，可以將解析后的頁(yè)面整體緩存到緩存文件中，在頁(yè)面過(guò)期之前不需要重新生成頁(yè)面，實(shí)現了靜態(tài)的效果，保留了動(dòng)態(tài)腳本的特點(diǎn)；瀏覽器緩存，通過(guò)etag標識當客戶(hù)端再次請求頁(yè)面數據時(shí)，如果頁(yè)面沒(méi)有變化，則直接從客戶(hù)端緩存中調用數據，減少對服務(wù)器帶寬的請求。12、搜索引擎全面優(yōu)化網(wǎng)站根據搜索引擎檢索習慣嚴格優(yōu)化頁(yè)面結構，確保搜索引擎準確把握每一個(gè)細節網(wǎng)站支持URL改寫(xiě)（ URL重寫(xiě)）技術(shù)，可以靜態(tài)自動(dòng)生成網(wǎng)站所有地址網(wǎng)站SiteMap?，方便搜索引擎檢索13、綜合系統維護和監控功能更新日志：記錄每一次管理員操作 詳細錯誤查看：攔截并記錄每一條非法錯誤信息 數據維護：備份、修復、 查看全部

　　采集內容管理平臺(云堂山is語(yǔ)言云校平臺圖片服務(wù)器(組圖))
　　采集內容管理平臺圖片服務(wù)器截圖、截圖/復制圖片/照片、內容庫內所有圖片都可以去水印修改、圖片查看、查看歷史內容截圖/ppt圖片可裁剪ocr識別&lbs定位+ocr識別拍攝圖片是實(shí)時(shí)上傳的，大概是比較重拍攝時(shí)人臉識別文本識別等功能支持ios,android,jpg支持lbs定位和ocr識別接口(30張sd卡限制內),圖片版權圖片,可提供二次加工服務(wù)(修改/裁剪)截圖、修改圖片等功能最近我們在招人，不要求相關(guān)經(jīng)驗，待遇不錯歡迎投遞簡(jiǎn)歷至：jinsou-jian@login。net。
　　問(wèn)題是單純的版權、lbs定位、分享需求的還是合作的呢？有時(shí)候太多的需求真的很令人頭疼呀
　　我想知道有沒(méi)有版權方面的服務(wù)
　　可以查版權，
　　圖片版權：可以上傳各種不同版權公開(kāi)圖片，截圖可以去水印，
　　版權lbs定位分享等等
　　請問(wèn)有哪些開(kāi)源的工具，
　　版權信息采集，lbs定位等這些如果需要合作的話(huà)，
　　公司有開(kāi)發(fā)這方面的產(chǎn)品，是個(gè)外包產(chǎn)品，
　　公司用的是什么產(chǎn)品呢？
　　地址：：jenapengyi
　　我們用的是云堂山is語(yǔ)言云校的平臺， 查看全部

　　采集內容管理平臺(易點(diǎn)內容管理系統(DianCMS)-上海怡健醫學(xué)())
　　易點(diǎn)內容管理系統（Diancms）是使用Microsoft Access/SQL Server 2000/2005存儲過(guò)程為多層架構開(kāi)發(fā)的內容管理系統。其功能設計主要面向大中型企業(yè)、各行業(yè)、事業(yè)單位和政府。組織機構等功能復雜的網(wǎng)站，系統建立了文章系統、圖片系統、下載系統、個(gè)人求職、企業(yè)招聘、房產(chǎn)系統、音樂(lè )系統、視頻系統、網(wǎng)店。
　　特征
　　1、自定義內容模型、表單、用戶(hù)注冊模型
　　2、自定義內容錄入界面、表單錄入界面、用戶(hù)注冊界面
　　3、自定義搜索并顯示搜索結果
　　4、自定義站點(diǎn)地圖
　　5、超級字段管理功能：?jiǎn)涡形淖?、多行文字、單選項、多選項、二級聯(lián)動(dòng)、三級聯(lián)動(dòng)、附件等。
　　6、超級表單管理
　　7、普通標簽任意組合條件調用
　　8、完美的單頁(yè)管理
　　9、第一次引用一條數據屬于多列的功能
　　10、全站輸入界面統一生成aspx文件，方便管理和擴展
　　11、在整個(gè)站點(diǎn)使用SEO優(yōu)化設置
　　12、后臺支持tab功能，可以記錄最近操作的8個(gè)功能連接
　　13、會(huì )員系統，會(huì )員組權限設置
　　14、管理員組權限設置
　　15、管理員，用戶(hù)記錄
　　16、多種方式生成內容
　　17、Excel完美導入
　　18、Superpower采集系統：多線(xiàn)程設計可以?huà)炱?、恢復和終止采集任務(wù)
　　19、靈活與免費標簽
　　20、終極列表內置24種分頁(yè)效果，滿(mǎn)足不同網(wǎng)站風(fēng)格
　　21、集成文章系統和下載系統。使用導入模型功能添加多種系統功能
　　22、數據字典內置多種常用分類(lèi)：三級地區、個(gè)人愛(ài)好、評分等。
　　23、內部鏈接函數
　　24、特殊字符過(guò)濾功能
　　25、郵件單發(fā)和群發(fā)
　　26、備份和壓縮數據庫
　　27、使用正則表達式驗證輸入信息
　　28、網(wǎng)站短信系統
　　29、上傳文件管理
　　30、任何廣告制作系統
　　31、URL偽靜態(tài)函數：使用微軟URLRewriter核心架構 查看全部

　　采集內容管理平臺(非結構化內容管理平臺使用說(shuō)明(2)--影像掃描)
　　非結構化內容管理平臺使用說(shuō)明2 目錄 項目介紹 圖像采集流程架構 條碼打印使用說(shuō)明 圖像掃描使用說(shuō)明 圖像查看使用說(shuō)明 非結構化信息的概念和定義與日常業(yè)務(wù)系統流程信息和管理信息有關(guān)，區別無(wú)法描述通過(guò)數據或統一的結構，日常自然工作自然產(chǎn)生的信息，如文本文件、圖像、聲音、視頻、網(wǎng)頁(yè)、電子郵件等，稱(chēng)為非結構化內容。結構化數據是非結構化內容的子集，是非結構化數據的一種特殊情況。穩定的推廣平臺搭建模型建立部署搭建平臺及相關(guān)管理系統創(chuàng )建和組織元數據模型和業(yè)務(wù)模型。業(yè)務(wù)系統調研平臺對接預約調查，定義接口分析，對接研發(fā)，配置相關(guān)信息，優(yōu)化流程，優(yōu)化平臺。非結構化平臺對接方案后期接入方案：個(gè)人貸款業(yè)務(wù)系統、票據業(yè)務(wù)系統、檔案管理系統等非結構化平臺流程銀行狀態(tài)結算系統信用系統合同系統2013-11-307目錄項目介紹圖片采集流程架構條碼打印說(shuō)明 圖像掃描說(shuō)明 圖像查看說(shuō)明采集 查看全部

　　采集內容管理平臺(Espcms實(shí)現了網(wǎng)站常見(jiàn)核心應用整合，杜絕網(wǎng)站管理多套系統操作)
　　Espcms是基于LAMP開(kāi)發(fā)構建的個(gè)人和企業(yè)網(wǎng)站管理系統。它可以幫助站長(cháng)或網(wǎng)站管理員快速輕松地構建一個(gè)強大而專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站。espcms功能多，內置集成多語(yǔ)言、簡(jiǎn)繁內碼轉換、內置多模型定制、SEO搜索優(yōu)化、靜態(tài)頁(yè)面生成、評論留言、用戶(hù)系統等常用網(wǎng)站基本功能，尤其是cms還可以通過(guò)靈活的插件機制擴展應用，幫助站長(cháng)更好的實(shí)現網(wǎng)站的價(jià)值。
　　Espcms安全穩定的部署方式是使用私有云部署，保證網(wǎng)站數據的安全，讓網(wǎng)站核心數據不被第三方大數據偷窺策略。Espcms手機客戶(hù)端，站長(cháng)可隨時(shí)隨地操作網(wǎng)站，無(wú)縫集成多渠道操作平臺，Espcms手機、平板、電腦均可操作，站長(cháng)均可操作可以時(shí)間管理網(wǎng)站各種日常應用。Espcms實(shí)現網(wǎng)站常用核心應用的集成，免去網(wǎng)站對多個(gè)系統操作的管理，讓網(wǎng)站所有數據集成到一個(gè)平臺，避免添加&lt; @網(wǎng)站管理困難和不必要的時(shí)間和精力投入。
　　Espcms的內容模板主要用于網(wǎng)站主要內容的添加、修改、刪除等管理操作，如文章、新聞、下載等信息.，通過(guò)內容模型擴展功能，可以擴展更多滿(mǎn)足網(wǎng)站信息發(fā)布需求的模塊。Espcms內容的主要功能可以為內容設置任意推薦位置，并可以設置內容排序；可以設置自定義內容的內容關(guān)聯(lián)、專(zhuān)輯、Title、Keywords、Description屬性；可以自定義內容的發(fā)布時(shí)間、訪(fǎng)問(wèn)權限、點(diǎn)擊次數；可以指定內容靜態(tài)頁(yè)面生成的文件名，指定的內容與顯示模型相匹配。
　　
　　Espcms的分類(lèi)管理，增加主題分類(lèi)、單頁(yè)分類(lèi)、跳轉鏈接分類(lèi)；分類(lèi)數據傳輸，同步數據；站長(cháng)可以自定義分類(lèi)生成的文件夾名稱(chēng)，分類(lèi)生成路徑，定義分類(lèi)代表圖片介紹，設置分類(lèi)；管理類(lèi)別的標題、關(guān)鍵字和描述屬性；可自定義分類(lèi)瀏覽權限，跳轉子分類(lèi)ID；可以設置類(lèi)別的顯示樣式（主頻道、列表）；設置分類(lèi)類(lèi)型：動(dòng)態(tài)分類(lèi)或靜態(tài)頁(yè)面；Espcms 定義了頻道首頁(yè)模板、列表模板、分類(lèi)的閱讀模板；ESPcms 設置分類(lèi)的訪(fǎng)問(wèn)URL樣式和詳細內容樣式；設置類(lèi)別每頁(yè)顯示的數量和排序方式。
　　
　　Espcms的主題管理，支持主題生成文件夾名稱(chēng)；自定義話(huà)題代表圖，設置話(huà)題的分類(lèi)介紹；站長(cháng)可以自定義主題的Title、Keywords、Description屬性；可自定義主題的瀏覽權限；設置主題類(lèi)型：動(dòng)態(tài)或靜態(tài)頁(yè)面；定義主題的頻道首頁(yè)模板、列表模板和閱讀模板；設置主題的訪(fǎng)問(wèn)URL樣式和詳細內容樣式。
　　Espcms管理網(wǎng)站的模型，管理模型的添加、修改、刪除；自定義每頁(yè)顯示的模型數量和翻頁(yè)樣式；自定義內容的編號格式；支持照片功能的開(kāi)啟和關(guān)閉、附加類(lèi)別的開(kāi)啟和關(guān)閉、主題的開(kāi)啟和關(guān)閉、表單的開(kāi)啟和關(guān)閉、內容關(guān)聯(lián)的開(kāi)啟和關(guān)閉、評論功能的開(kāi)啟和關(guān)閉、權限控制的開(kāi)啟和關(guān)閉；添加、修改和刪除；同時(shí)增加了Espcms內容消息管理、內容評論消息刪除、審核、回復。 查看全部

　　采集內容管理平臺(Oracle模塊劃分總結一下（二）：數據采集、規則解析)
　　模塊劃分
　　
　　綜上所述，平臺主要由以上四個(gè)模塊組成：數據采集、規則分析、系統管理、結果展示。后面會(huì )詳細介紹不同模塊的實(shí)現。
　　5、數據采集
　　采集內容
　　
　　我們先來(lái)看看 data采集 模塊。從表中可以看出，兩種數據庫的采集的內容是不同的。
　　Oracle提供了豐富的資料，基本上需要的都可以采集；MySQL函數信息相對較少，可以采集。
　　表中的“復選標記+星號”表示非計劃作業(yè)已完成，但稍后會(huì )實(shí)時(shí)檢索。下面對各部分的采集內容進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明。
　　這些信息將作為后續審核的基礎。
　　采集原理
　　
　　下面簡(jiǎn)單介紹一下采集的原理和原理：
　　6、規則分析
　　概述
　　下面介紹整個(gè)系統的核心部分——規則解析模塊。它的作用是根據定義的規則對采集的數據進(jìn)行審核，過(guò)濾掉違反規則的數據。對過(guò)濾后的數據進(jìn)行評分和記錄，以供后續生成審計報告。同時(shí)，還會(huì )記錄一些額外的信息，以輔助一些判斷工作。
　　這里有一個(gè)核心概念——“規則”。后面可以看到內置規則的定義，大家會(huì )比較清楚。從分類(lèi)上來(lái)看，大致可以分為以下幾類(lèi)。
　　規則定義
　　
　　這是規則體的聲明對象。我將解釋每個(gè)字段的含義，以便大家對規則有一個(gè)清晰的認識。
　　規則定義（對象級別）
　　
　　我們先來(lái)看第一類(lèi)規則——對象規則。這是一組針對數據庫對象設置的規則。上表顯示了一些示例。常見(jiàn)的對象，如表、分區、索引、字段、函數、存儲過(guò)程、觸發(fā)器、約束、序列等，都是審計對象。以表格為例，內置了很多規則。
　　例如：第一個(gè)“大表太多”。表示數據庫中的大表數量超過(guò)了規則定義的閾值。這里的大表是由規則的輸入參數決定的。參數包括表記錄數和表的物理大小。該規則的總體描述是“數據庫中超過(guò)指定大小的表數或指定記錄數超過(guò)指定閾值，觸發(fā)審計規則”。其他對象的規則類(lèi)似。
　　規則實(shí)現（對象級別）
　　
　　對象規則的實(shí)現部分比較簡(jiǎn)單。除個(gè)別規則外，基本都是查詢(xún)數據字典信息，然后根據規則的定義進(jìn)行判斷。上面的例子是一個(gè)索引的規則實(shí)現，查詢(xún)數據字典信息。
　　規則定義（執行計劃級別）
　　
　　第二類(lèi)規則是執行計劃類(lèi)型的規則，也分為幾類(lèi)。比如訪(fǎng)問(wèn)路徑類(lèi)、表間關(guān)聯(lián)類(lèi)、類(lèi)型轉換類(lèi)、綁定變量類(lèi)等。
　　以最常見(jiàn)的訪(fǎng)問(wèn)路徑類(lèi)為例進(jìn)行說(shuō)明。比如最常見(jiàn)的規則“大表掃描”。表示在執行SQL語(yǔ)句時(shí)，對大表進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)，訪(fǎng)問(wèn)路徑為全表掃描的形式。該規則的輸入參數包括大表的定義（物理大小或記錄數）；輸出部分包括表名、表大小和附加信息（包括整個(gè)執行計劃、指定大表的統計信息等）。
　　這些規則所針對的數據源是從在線(xiàn)數據庫中獲取的。Oracle部分是按時(shí)間段直接從AWR中提取出來(lái)的，MySQL部分是通過(guò)explain命令查數據庫得到的。
　　信息存儲格式
　　
　　這里特別說(shuō)明，保存執行計劃時(shí)，使用的是MongoDB等文檔數據庫。目的是利用其無(wú)模式特性，方便兼容不同數據庫和版本的執行計劃差異。都可以存儲在一個(gè)集合中，后續的規則審核也是使用mongo中的查詢(xún)語(yǔ)句來(lái)實(shí)現的。這也是一開(kāi)始引入mongo的初衷，其他類(lèi)型的信息后面會(huì )放到庫中?，F在整個(gè)審計平臺，除了連接pt工具的部分使用MySQL，其余都在MongoDB中。另外，MySQL庫可以直接輸出json格式的執行計劃，存儲非常方便；Oracle部分也形成了json格式的存儲。
　　規則執行（執行計劃）
　　
　　左側是 Oracle 執行計劃在 MongoDB 中的存儲方式。其實(shí)就是將sqlplan字典數據插入到mongo中。右邊是一個(gè)規則實(shí)現的例子，是一個(gè)基于mongo的查詢(xún)語(yǔ)句。稍后我們將看到一個(gè)詳細的示例。
　　7、平臺實(shí)現
　　規則執行
　　
　　這是“大表全表掃描”規則的示例。以上是Oracle中數據字典保存的執行計劃，以下是Mongo中保存的?？梢钥闯鍪峭耆u的。
　　
　　基于這種結構，如何實(shí)現規則過(guò)濾？其實(shí)是通過(guò)mongo中的find語(yǔ)句實(shí)現的。以下是該語(yǔ)句的執行步驟的詳細說(shuō)明。
　　規則執行（執行計劃）
　　這部分是一個(gè)在 MySQL 中實(shí)現分層結果存儲的例子。
　　
　　第一個(gè)圖顯示了原創(chuàng )的執行計劃。
　　
　　第二張圖是代碼實(shí)現的總結。
　　
　　第三張圖片是它實(shí)際保存在庫中的樣子。核心部分是item_level的生成。
　　規則定義（文本級別）
　　
　　第三種規則是基于文本的規則，它是描述 SQL 語(yǔ)句的文本特征的規則，與數據庫類(lèi)型無(wú)關(guān)。在實(shí)現上，通過(guò)常規的文本匹配或程序進(jìn)行處理。其主要目的是規范開(kāi)發(fā)者的 SQL 編寫(xiě)方式，避免復雜、性能差、不規范的 SQL 編寫(xiě)方式。
　　規則實(shí)現（文本級別）
　　
　　本節介紹如何實(shí)現文本規則。第一個(gè)示例 bad_join 是通過(guò)常規文本匹配實(shí)現的簡(jiǎn)單規則。第二個(gè)例子，sub_query，是通過(guò)程序判斷括號的嵌套來(lái)判斷子查詢(xún)（或多級子查詢(xún)）。
　　規則定義（執行功能級別）
　　
　　最后一類(lèi)規則是要素類(lèi)的實(shí)現。這部分與數據庫密切相關(guān)，過(guò)濾掉符合一定執行特征的語(yǔ)句。這些語(yǔ)句不一定是低效的，它們可能只是未來(lái)優(yōu)化的重點(diǎn)，或者是一些優(yōu)化收益最高的語(yǔ)句。主要有一些資源消耗等等。
　　8、系統管理
　　規則管理
　　
　　后來(lái)通過(guò)一些界面展示，介紹了平臺的功能。
　　第一部分是系統管理模塊中的規則管理部分。在本節中，您可以完成添加自己的規則。它的核心是規則實(shí)現部分，以SQL語(yǔ)句、Mongo查詢(xún)語(yǔ)句、自定義Python文件的形式定義規則實(shí)現體。自定義規則的基礎是已有的爬取數據源，定義者需要熟悉已有的數據結構和含義。當前不支持自定義爬網(wǎng)數據源。
　　
　　對于已定義的規則，您可以在此處完成規則修改。主要配置規則狀態(tài)、閾值、扣減項。
　　任務(wù)管理
　　
　　規則配置好后，任務(wù)發(fā)布的工作就可以在這里完成了。
　　以上是發(fā)布規則任務(wù)的界面。選擇好數據源（ip、port、schema）后，選擇審計類(lèi)型和審計日期。目前審計數據源的計時(shí)策略仍然是以天為單位，所以不能選擇今天的日期。
　　任務(wù)發(fā)布后，您可以在任務(wù)結果查看界面觀(guān)察執行狀態(tài)。根據審計類(lèi)型、數據源對象的數量和語(yǔ)句的數量，審計的持續時(shí)間是可變的，一般在 5 分鐘內。當審計工作狀態(tài)為“成功”時(shí)，表示審計工作完成，可以查看或導出審計結果。
　　9、結果展示
　　對象審計結果概述
　　
　　上圖是對象審計報告的示例。報告的開(kāi)頭是概覽頁(yè)面。在審計報告中集中展示各項規則和扣減；并通過(guò)餅圖顯示它們的比例。這使我們能夠首先關(guān)注核心問(wèn)題。
　　在頂部，您還可以觀(guān)察到規則總分的顯示。這是按照百分制將規則扣分換算得到的分數。分數越高，違規越少，審計對象的質(zhì)量越高?！耙巹t總分”的引入在設計之初就有些爭議。我擔心有這個(gè)指標會(huì )打擊開(kāi)發(fā)者的積極性，不利于平臺的推廣和使用。這里有幾點(diǎn)可以說(shuō)明。
　　對象審核結果詳細信息
　　
　　這部分是對象審計的詳細部分，對應每條規則的詳細信息，可以在左側的鏈接中進(jìn)一步查看對象信息。由于篇幅限制，這里就不展示了。
　　執行計劃評審結果概覽
　　
　　這部分執行計劃的概覽顯示，類(lèi)似于對象的情況。也是每條規則的扣分。
　　執行計劃審核結果詳情
　　
　　這部分是執行計劃的詳細部分。
　　
　　展開(kāi)后，您可以看到每個(gè)規則違規的細分。上圖是違反全表掃描規則的詳細部分。
　　以上是一些通用的解決方案說(shuō)明。此處描述了可能觸發(fā)此類(lèi)規則的情況和解決方案。相當于一個(gè)小知識庫，方便開(kāi)發(fā)者優(yōu)化。之后在平臺二期，我們會(huì )對引擎部分做更精準的優(yōu)化，并且會(huì )擴充這部分。
　　下面是每條違規語(yǔ)句的狀態(tài)，我們可以看到語(yǔ)句文本、執行計劃、關(guān)聯(lián)信息（比如這條規則的大表名）等，您也可以進(jìn)一步點(diǎn)擊語(yǔ)句展開(kāi)信息。
　　
　　
　　這部分是每條 SQL 的信息，包括語(yǔ)句文本、執行計劃、執行特征和關(guān)聯(lián)的對象統計信息。DBA可以根據這些信息做一些初步的優(yōu)化判斷工作。
　　此外，平臺還提供了導出功能?？梢詫С鰹閑x??cel文件供用戶(hù)下載查看。它顯示在這里。
　　10、我們遇到的坑
　　在實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中，遇到了很多問(wèn)題。我們這里簡(jiǎn)單介紹兩個(gè)，例如：
　　MySQL在解析json格式執行計劃時(shí)暴露的問(wèn)題...
　　【Session進(jìn)入睡眠狀態(tài)，假死】
　　解決方法：在執行會(huì )話(huà)前設置wait_timtout=3，這個(gè)時(shí)間根據實(shí)際情況調整。
　　【數據量太大，很久沒(méi)有結果】
　　session處于查詢(xún)狀態(tài)，但是數據量大或者因為數據庫對format=json的支持不是很好，長(cháng)時(shí)間解析不出來(lái)，會(huì )影響其他session。
　　解決方法：使用 pt-kill 工具終止會(huì )話(huà)。為了防止誤殺，可以標記“eXplAin format=json”，然后使用pt-kill識別eXplAin關(guān)鍵字。
　　11、推進(jìn)進(jìn)程
　　
　　該平臺在宜信運營(yíng)以來(lái)，已經(jīng)為多個(gè)系統提供了審計報告，大大加快了數據庫結構和SQL優(yōu)化的速度，緩解了DBA的日常工作壓力。在工作實(shí)施過(guò)程中，我們也探索了一套實(shí)施方法。平臺開(kāi)源后，如果朋友使用，可以參考實(shí)現。
　　信息采集階段
　　數據庫系統的操作，掌握第一手資料?？焖倭私飧鳂I(yè)務(wù)系統質(zhì)量，做好試點(diǎn)選型工作。
　　人工分析階段
　　關(guān)鍵系統，人工干預分析。針對規則審核中暴露的核心問(wèn)題，“點(diǎn)對面”，有針對性的分析優(yōu)化報告。
　　溝通訓練階段
　　主動(dòng)上門(mén)與開(kāi)發(fā)團隊溝通匯報情況。以分析報告為契機，可以根據需要對開(kāi)發(fā)團隊進(jìn)行培訓，身邊的案例可以更有說(shuō)服力。 查看全部

　　采集內容管理平臺(CMS采集資源站是免費的嗎？圖片優(yōu)化技巧是什么？)
　　cms采集資源站免費嗎？確實(shí)，我們身邊有很多cms采集資源站資源。通過(guò)cms采集資源站軟件，我們可以輕松獲取我們想要的資源。cms采集資源站只需要我們進(jìn)入我們的目標站，然后我們就可以?huà)鞕C采集（如圖）。
　　cms采集資源站不僅支持采集，還具備多平臺cms定時(shí)發(fā)布功能，無(wú)論我們是Oceancms，Applecms或飛飛cms，可以在一個(gè)窗口中完成發(fā)布任務(wù)?？蓪?shí)現采集發(fā)布的全自動(dòng)操作。
　　cms采集資源站可以為我們批量采集大量素材，cms采集軟件可以去除圖片水印，去除敏感字，添加關(guān)鍵詞除了指定采集、cms采集等，還可以根據關(guān)鍵詞采集平移全網(wǎng). 內置SEO優(yōu)化設置功能，可處理圖片和文字。
　　
　　圖片是網(wǎng)站優(yōu)化任務(wù)不可或缺的一部分，不僅僅是因為它們是可搜索的，將圖片添加到我們的博客文章可以吸引更多的流量來(lái)源。另外，用戶(hù)的注意力是很短暫的，如果我們的內容網(wǎng)站沒(méi)有視覺(jué)的照片或者圖形來(lái)抓住用戶(hù)的注意力，我們想說(shuō)的很容易錯過(guò)。在我們的文案中添加圖片是做好內容優(yōu)化工作的一部分，而圖片優(yōu)化技術(shù)也是網(wǎng)站優(yōu)化不應該忽視的事情。
　　
　　1、使用alt屬性
　　替代文本是一種為圖像提供簡(jiǎn)短描述的方式，它可以讓搜索引擎準確地知道圖像的內容。Alt優(yōu)化也起著(zhù)非常重要的作用，它與圖像的搜索排名非常相關(guān)。因此，請將 alt關(guān)鍵詞 添加到我們的圖像中，并確保其可讀性和權威性。添加alt描述的方法也很簡(jiǎn)單，方法如下：當然，別忘了切換到 HTML 編輯模式。
　　
　　2、不要忽略圖片格式和數量
　　首選的圖像格式是 JPG。我一開(kāi)始就提到，此時(shí)添加圖片是做好內容營(yíng)銷(xiāo)的一部分，因為它不會(huì )讓人不知所措，也不會(huì )讓頁(yè)面運行太慢。所以使用這么多的圖片對 SEO 來(lái)說(shuō)當然是一件好事。
　　3、使用 關(guān)鍵詞 作為圖像名稱(chēng)
　　別再用untitled作為我們的圖片名了，不要以為圖片名一點(diǎn)都不重要，其實(shí)這也是圖片優(yōu)化的技巧之一。例如，如果我們的圖片內容是關(guān)于服裝產(chǎn)品，我們的圖片名稱(chēng)可能是“最新韓流 T 恤設計”。
　　4、為我們的圖片添加鏈接
　　假設我們真的看重圖片搜索流量，那么外部鏈接建設用于圖片排名。我們可以使用相關(guān)的 關(guān)鍵詞 鏈接鏈接到我們的 文章 中的圖像，這是最簡(jiǎn)單和最快的方式。
　　
　　5、優(yōu)化了圖片周?chē)奈淖?br /> 　　圖片附近顯示的文字內容也是搜索引擎關(guān)注的地方之一。原因很簡(jiǎn)單。假設我們圖片上下的內容與圖片名或alt關(guān)鍵詞相關(guān)，就很容易識別和判斷內容的權重。相反，我們可能會(huì )被判定為作弊。
　　cms采集資源網(wǎng)站可以為我們提供海量的資源，但是我們還需要做更多的SEO優(yōu)化。目前大部分SEO都關(guān)注傳統搜索，但是圖片搜索流量是我最大的問(wèn)題。一種更容易做且值得做的優(yōu)化策略。cms采集資源站的分享就到這里。如果您有更好的意見(jiàn)，請留言討論。返回搜狐，查看更多 查看全部

　　采集內容管理平臺(【運維新知本文】IT基礎架構運維的重點(diǎn)-服務(wù)器運維服務(wù)器)
　　關(guān)注嘉威科技，獲取運維新知識
　　本文內容
　　1、藍鯨介紹
　　2、IT基礎設施運維重點(diǎn)——服務(wù)器運維
　　3、藍鯨控制平臺：實(shí)力非凡的幕后英雄
　　4、藍鯨管控平臺整體架構
　　5、藍鯨控制平臺支持代理模式
　　6、藍鯨管控平臺功能特點(diǎn)
　　7、藍鯨管控平臺使用場(chǎng)景
　　8、藍鯨控制平臺整體特點(diǎn)
　　一、藍鯨介紹
　　藍鯨智云，簡(jiǎn)稱(chēng)藍鯨，是“騰訊智慧陣營(yíng)”旗下的子品牌。是一套基于PaaS的企業(yè)研發(fā)運營(yíng)一體化技術(shù)解決方案，為研發(fā)、運維、運營(yíng)提供完整的PaaS技術(shù)平臺。
　　平臺提供完整的前后端開(kāi)發(fā)框架、調度引擎、公共組件等模塊，幫助業(yè)務(wù)產(chǎn)品和技術(shù)人員快速構建低成本、免運維的支持工具和操作系統。
　　藍鯨智云是多年積累的技術(shù)運營(yíng)支撐系統，承擔著(zhù)上百家商家在線(xiàn)運營(yíng)的使命。
　　不熟悉藍鯨的同學(xué)可以移步這里：
　　,
　　和這里：
　　請相信您打開(kāi)的不是兩個(gè)鏈接，而是一個(gè)新的世界，一個(gè)運維的新世界。
　　二、IT基礎設施運維重點(diǎn)——服務(wù)器運維
　　服務(wù)器（包括物理機和虛擬機）可能是企業(yè)IT運維管理中最常見(jiàn)、規模最大的一類(lèi)管理對象。在大中型企業(yè)的IT環(huán)境中，服務(wù)器等對象往往具有以下特點(diǎn)：
　　把它們加起來(lái)：
　　服務(wù)器作為承載各類(lèi)數據庫、中間件、應用程序等組件的載體，注定成為IT運維管理的重要對象，也可能是運維操作次數和頻率最多的對象。
　　針對上述服務(wù)器運維的特點(diǎn)和現狀，很容易想到利用自動(dòng)化運維平臺和工具來(lái)實(shí)現服務(wù)器的大規模、自動(dòng)化運維管理。有才華的朋友可能會(huì )進(jìn)一步想到藍鯨平臺的能力，比如作業(yè)平臺、標準運維等，實(shí)現服務(wù)器的自動(dòng)化運維管理。
　　偉大的！但是，在使用上述藍鯨平臺的SaaS工具來(lái)實(shí)現服務(wù)器的自動(dòng)化管理之前，所有的服務(wù)器對象都需要統一管理，那么誰(shuí)來(lái)做呢？是藍鯨的管控平臺。
　　只有對服務(wù)器進(jìn)行統一管理，將運維驅動(dòng)服務(wù)器的能力通過(guò)API接口釋放到上述SaaS工具中，運營(yíng)平臺和標準運維才能發(fā)揮作用。
　　三、管控平臺：實(shí)力非凡的幕后英雄
　　如果把藍鯨的管控平臺理解為安裝在服務(wù)器上的Agent和后端的Server，那就太年輕太簡(jiǎn)單了。
　　藍鯨管控平臺是整個(gè)藍鯨平臺的底層管控系統，是藍鯨所有其他服務(wù)的基礎，是藍鯨服務(wù)系統與用戶(hù)機器的連接器。
　　藍鯨管控平臺是典型的二層分布式C/S結構，主要包括智能代理、提供各種服務(wù)的服務(wù)器，以及Zookeeper、Redis、MySQL等外圍安全模塊。其中，Agent是部署在業(yè)務(wù)機器上的程序。理論上，每臺業(yè)務(wù)機器上只能部署一個(gè)；其他模塊的部署沒(méi)有具體要求，用戶(hù)可以單獨部署也可以組合部署。
　　在整個(gè)藍鯨系統中，只有藍鯨管控平臺不直接面對用戶(hù)，但藍鯨管控平臺在藍鯨系統中是不可或缺的。為其他藍鯨平臺提供人機交互的渠道和能力。藍鯨管控平臺主要提供三類(lèi)服務(wù)能力：文件分發(fā)和傳輸能力、實(shí)時(shí)命令執行和反饋能力、大數據采集和傳輸能力。
　　事實(shí)上，藍鯨在設計管控平臺時(shí)再次使用了“服務(wù)能力的抽象化和原子化”的設計思路。我們在介紹“標準運維”產(chǎn)品是如何誕生的文章《看藍鯨標準運維如何安排一切》中提到了這個(gè)思路：將復雜的運維流程分解，抽象成運維維護。Atom，通過(guò)原子的組裝和排列，實(shí)現各種復雜的運維場(chǎng)景和流程。
　　控制平臺的設計也是如此。如果你仔細觀(guān)察上面列出的所有服務(wù)器級別的操作管理，并思考它們的相似之處，你會(huì )發(fā)現所有這些操作最終都是在操作系統級別實(shí)現的，使用這三種能力之一或幾種類(lèi)型：文件分發(fā)和傳輸能力、實(shí)時(shí)命令執行和反饋能力、大數據采集和傳輸能力。
　　在藍鯨的管控平臺中，服務(wù)端客戶(hù)端的Agent層為操作系統提供了與這三種能力相對應的三種管道：文件分發(fā)和傳輸的管道，命令實(shí)時(shí)執行和反饋的管道，以及大數據采集和傳輸管道；后端服務(wù)器上提供了三種類(lèi)型的服務(wù)器：TaskServer（命令）、FileServer（文件）和DataServer（數據）來(lái)執行相應的能力并提供相應的服務(wù)。
　　這與我們之前見(jiàn)過(guò)的許多其他類(lèi)型軟件的代理有很大不同。Blue Whale 的 Agent 上沒(méi)有集成具體的功能，Agent 只提供了三種流水線(xiàn)能力。功能或場(chǎng)景的定義是在藍王平臺的SaaS層定義的。
　　如下圖： 黃色方框是藍鯨Agent提供的三個(gè)流水線(xiàn)能力，由管控平臺直接接管；具體的運維場(chǎng)景和功能是在SaaS工具層定義的，比如我們提前介紹。操作系統批量檢查、補丁管理、安全基線(xiàn)管理、軟件安裝卸載、賬號權限管理、日志管理等，它們通過(guò)調用不同的流水線(xiàn)能力組合來(lái)實(shí)現各自的功能，如圖中紅框所示下圖。顯示。
　　
　　這樣做有什么好處？通過(guò)這樣的安排，實(shí)際上我們將SaaS的功能、場(chǎng)景和代理解耦了。當運維工作中出現新的操作系統級運維場(chǎng)景時(shí)，需要開(kāi)發(fā)新的SaaS工具來(lái)實(shí)現。管控平臺和Agent的管道和能力可以通過(guò)ESB（Enterprise Operation and Maintenance Service Bus）直接調用，無(wú)需對管控平臺或Agent的任務(wù)進(jìn)行改造或變更。它既巧妙又強大？
　　四、藍鯨管控平臺整體架構
　　我們將以上對藍鯨管控平臺的描述進(jìn)行可視化可視化后，可以得到如下圖：
　　
　　在：
　　五、藍鯨管控平臺支持Proxy模式
　　藍鯨管控平臺也支持代理模式。當我們需要控制私有云或公有云中隔離網(wǎng)絡(luò )區域的服務(wù)器時(shí)，可以通過(guò)一級或多級代理級聯(lián)對它們進(jìn)行統一管理和驅動(dòng)。這樣，藍鯨管控平臺就具備了對海量、跨云、全球節點(diǎn)的管控能力。
　　Proxy模式架構圖如下圖所示：
　　
　　六、藍鯨控制平臺功能特點(diǎn)1、文件分發(fā)與傳輸
　　文件分發(fā)是指用戶(hù)將指定文件從指定機器批量傳輸到指定范圍機器。文件分發(fā)是用戶(hù)的動(dòng)作，傳輸是針對用戶(hù)動(dòng)作的程序動(dòng)作。
　　下面將簡(jiǎn)要介紹文件分發(fā)和傳輸的主要功能點(diǎn)：
　　傳輸方式：
　　傳輸類(lèi)型：
　　傳輸控制：
　　2、實(shí)時(shí)任務(wù)執行
　　任務(wù)類(lèi)型：
　　任務(wù)控制：
　　3、數據采集和傳輸
　　數據采集服務(wù)：
　　4、集群管理
　　集群管理
　　5、支持的操作系統
　　
　　6、社區版、企業(yè)版、公有云版的區別
　　
　　七、藍鯨管控平臺使用場(chǎng)景
　　藍鯨的很多SaaS工具都需要管控平臺提供的底層能力。這里我們簡(jiǎn)要說(shuō)明一些場(chǎng)景和示例：
　　工作平臺：
　　Job Platform 是一個(gè)統一的作業(yè)中心，用于腳本執行、文件傳輸和 SQL 執行。作業(yè)平臺中的作業(yè)任務(wù)主要是調用管控平臺的命令執行和文件傳輸服務(wù)，從而實(shí)現作業(yè)任務(wù)的執行。
　　
　　配置平臺：
　　在藍鯨云系統中，配置平臺扮演著(zhù)基石的角色，為應用的各種運維場(chǎng)景提供配置數據服務(wù)。在配置平臺中，主要使用了管控平臺的數據采集能力，包括CI屬性的采集、服務(wù)器性能狀態(tài)快照等。
　　
　　藍鯨監測：
　　在對服務(wù)器進(jìn)行統一監控的過(guò)程中，藍鯨監控還需要依托管控平臺的采集能力來(lái)實(shí)時(shí)采集服務(wù)器的各項性能指標。
　　
　　還有很多場(chǎng)景和例子，比如標準運維流程編排、大數據平臺的數據接入和采集、日志檢索和查詢(xún)等，包括我們在藍鯨平臺上定制開(kāi)發(fā)的SaaS它還需要調用管控平臺的能力。
　　八、藍鯨控制平臺整體特點(diǎn)
　　接下來(lái)，我們通過(guò)幾個(gè)關(guān)鍵陳述總結藍鯨控制平臺的整體特點(diǎn)和優(yōu)勢：
　　最新藍鯨社區版4.1.14已經(jīng)正式發(fā)布，你還在等什么？立即下載，一起體驗藍鯨控制平臺的強大功能。
　　
　　本文部分產(chǎn)品介紹來(lái)自官方白皮書(shū)： 查看全部

　　采集內容管理平臺(seo分析統計工具推薦-seowiki-知乎專(zhuān)欄內容信息采集)
　　采集內容管理平臺是和app關(guān)聯(lián)的，采集的工作就是采集安卓、ios任意位置的內容信息，現在這個(gè)收集工作是大批量進(jìn)行中，每天20-50萬(wàn)條數據。還有很多策略可以采集，如采集關(guān)鍵詞可以大批量收集，地域采集也是大批量收集。
　　坐標成都，每月高新50多萬(wàn)的采集量，推薦jioosp，原因：1.操作簡(jiǎn)單，帶瀏覽器插件，支持分享擴展功能；2.國內大多數第三方服務(wù)商都有對接，可追溯；3.采集數據比對queryres，效率最高；（就是沒(méi)有追溯體系）4.支持多網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)抓??；5.支持單網(wǎng)頁(yè)抓?。◣5鏈接）；6.高興可支持定制采集規則；7.成都本地可開(kāi)發(fā)定制功能。歡迎使用，分享讓更多人使用。歡迎交流。
　　一月10000條以?xún)鹊脑?huà)，一般都采用友盟和百度sogou我們一月大概40000條左右沒(méi)有廣告，收費的功能，想體驗的話(huà)，
　　zapd，
　　轉自。seo分析統計工具推薦-seowiki-知乎專(zhuān)欄內容信息采集統計工具推薦-seowiki-知乎專(zhuān)欄有小伙伴反映說(shuō)推薦的數據統計工具都沒(méi)有了。不要慌，只要你不介意電腦上掛瀏覽器插件，或者手機下載安裝相應的app，就能繼續使用了。這里我簡(jiǎn)單描述一下如何安裝和使用seowiki。簡(jiǎn)單說(shuō)，zapd、友盟、hijack用來(lái)統計seo關(guān)鍵詞；druid用來(lái)采集社交平臺中的ugc內容，并制作成excel分析報告；queryres用來(lái)分析網(wǎng)站、公眾號數據。
　　我是太不會(huì )安裝插件，也沒(méi)有這個(gè)需求，只能用第二種方法，電腦直接裝瀏覽器插件seowiki，手機安裝queryres插件app，web端查詢(xún)，公眾號也有分析的功能。自己的微信號是1328485110，歡迎勾搭！hijack和druid沒(méi)有他們大家了解更多，我就不多做介紹了。zapd和百度sogou據我所知也已經(jīng)推出采集數據的功能，期待廣大用戶(hù)的反饋，再了解一下?？傊痪湓?huà)，不會(huì )裝插件的話(huà)，就用第二種方法吧，至少不是不可接受的。 查看全部

　　采集內容管理平臺(高職院校人才培養工作狀態(tài)數據采集平臺校園網(wǎng)絡(luò )版TQY-V2.10a(組圖))
　　高職院校人才培養工作情況數據采集平臺校園網(wǎng)版TQY-V2.10a 2010年12月5日 TQY-V2.10a 技術(shù)架構、特點(diǎn)與功能I學(xué)院數據采集平臺的開(kāi)發(fā)與最新進(jìn)展。從2008年6月開(kāi)始，初步根據評估需要，在教育部Excel單機版的基礎上，學(xué)院開(kāi)發(fā)了《高職院校人才培養狀況校級網(wǎng)絡(luò )版》。數據采集平臺”。經(jīng)過(guò)兩年多的版本演進(jìn)，我校校園網(wǎng)的校園網(wǎng)版本不斷完善完善。目前，V1.2（對應stand-單獨版本 V2. 教育部10a）已在多所職業(yè)院校長(cháng)期穩定使用。隨后，他承擔了“廣東省高職院校人才培養狀況數據省級平臺采集及管理”的開(kāi)發(fā)，承擔了廣東省高職院校人才培養狀況數據支撐中心的建設。在此基礎上，受教育部課題組委托，承擔了高職院?！癡1.0”管理儀表盤(pán)的開(kāi)發(fā)工作。管理儀表盤(pán)將與各“校園網(wǎng)版”靈活對接。目前，我院正在重點(diǎn)測試的新版本V1.5將于2011年1月推出，使用我院版本的兄弟院校免費升級。部分使用我院網(wǎng)絡(luò )版數據采集平臺的兄弟院校（未排名）：順德職業(yè)技術(shù)學(xué)院、深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院、汕頭職業(yè)技術(shù)學(xué)院、廣州城市職業(yè)學(xué)院、廣州城建職業(yè)學(xué)院、廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院，
　　TQY-V2.10a的技術(shù)架構、特點(diǎn)和功能 單機版和網(wǎng)絡(luò )版的異同 不斷開(kāi)發(fā)新的統計分析應用 數據約束難以實(shí)現 完整性、一致性約束不僅易于約束，也可以由程序自動(dòng)檢查和分析。管理需要在單表中導出分發(fā)，填寫(xiě)后采集匯總；手動(dòng)授權管理更方便，角色和權限由數據庫設置，不同的人員角色被賦予各自不同的功能接口。整個(gè)上報流程簡(jiǎn)化特征源，實(shí)時(shí)采集 很難有多種手段保證源和實(shí)時(shí)采集 采集速度需要分階段聚合，速度慢（如果數據源發(fā)生變化，需要重新聚合）快速，實(shí)時(shí)反映變化使用條件 Excel網(wǎng)絡(luò )-服務(wù)器，數據庫TQY-V2.10a JerseySpring QuartzJPA HibernateDojo數據呈現WEB界面業(yè)務(wù)邏輯和規則數據持久化管理系統的技術(shù)架構、特點(diǎn)和功能技術(shù)架構客戶(hù)端環(huán)境：任意終端操作系統，瀏覽器環(huán)境：Linux窗口瀏覽器：IE7.0或以上/Firefox3.0或以上/谷歌瀏覽器6.0的應用環(huán)境系統為通用PC服務(wù)器，系統的特點(diǎn)是安裝方便。,
　　無(wú)區域工作 無(wú)區域工作采用領(lǐng)先的B/S結構，客戶(hù)端只需要一個(gè)瀏覽器，運行速度快，操作簡(jiǎn)單，可應用于Intranet/Internet應用。無(wú)論是出差還是居家辦公，系統都能讓工作變得得心應手。低成本投資低成本投資系統所使用的平臺軟件全部由免費、開(kāi)源、有質(zhì)量保證的平臺和系統軟件組成，無(wú)需花費大量財力購買(mǎi)商業(yè)數據庫和平臺。直觀(guān)簡(jiǎn)潔的操作界面直觀(guān)簡(jiǎn)潔的操作界面具有友好的用戶(hù)界面和良好的用戶(hù)體驗，可以幫助用戶(hù)快速準確地完成數據的填充和匯總。完整數據報表 完整數據報表可從數據庫中導出符合教育部格式要求的子表，并與教育部《高職高專(zhuān)人才培養評價(jià)現狀數據》Excel版采集@ &gt; 平臺”。安裝方便，安裝工作方便，無(wú)需地域工作，無(wú)需地域工作，直觀(guān)簡(jiǎn)潔的操作界面，直觀(guān)簡(jiǎn)潔的操作界面，老師填寫(xiě)管理員管理管理員管理完整數據報表完整數據報表數據導出導出表自行修改數據為確保源采集系統功能架構Web版數據采集平臺TQY-V2.10a系統管理數據采集 數據瀏覽在線(xiàn)幫助數據分析包括用戶(hù)管理、角色管理、組織管理、權限管理等，專(zhuān)業(yè)和課程管理，教育部單機Excel文件的導入/導出等，包括消息管理，在線(xiàn)每個(gè)數據項的錄入過(guò)程對應的幫助文本，按角色報錯數據處理分配權限采集數據，包括數據一致性和完整性驗證，數據隱含邏輯關(guān)系驗證等，在這個(gè)過(guò)程中，自動(dòng)完成數據聚合進(jìn)行數據遺漏和數據質(zhì)量檢查。通過(guò)角色分配數據瀏覽權限，實(shí)現對基本辦學(xué)指標的數據匯總、監控和比較，根據專(zhuān)業(yè)等角色生成自定義報表及權限管理：管理員可根據學(xué)院需要添加角色，并為每個(gè)角色定義權限。不同的角色包括不同的信息訪(fǎng)問(wèn)權限。
　　主要功能展示 1 對人員、專(zhuān)業(yè)、課程、班級及相關(guān)唯一信息進(jìn)行編碼；學(xué)校和教師的基本信息可以延長(cháng)到下一學(xué)年。主要功能展示 2 快速數據輸入：只需從下拉列表中選擇專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)，專(zhuān)業(yè)代碼自動(dòng)填寫(xiě)；只需輸入課程名稱(chēng)的前兩個(gè)單詞，以這兩個(gè)單詞開(kāi)頭的課程名稱(chēng)將出現在下拉列表中，課程名稱(chēng)將出現在下拉列表中。自動(dòng)填碼。主要功能展示 3 在線(xiàn)幫助：當用戶(hù)輸入每條數據時(shí)，都會(huì )出現一個(gè)在線(xiàn)幫助提示框，對應數據的定義、范圍等說(shuō)明。保證數據的質(zhì)量和速度采集。主要功能顯示 5 數據采集：系統采用技術(shù)手段，盡可能約束每個(gè)數據項輸入的完整性和一致性，以保證采集接收到的數據是有效和正確的。主要功能展示 6 數據處理：在數據填報過(guò)程中，用戶(hù)可以監控用戶(hù)的填表情況并生成表格隱含邏輯關(guān)系校驗：在所有數據導出前，自動(dòng)掃描和審核表格之間的數據邏輯關(guān)系并生成導入導出表格：系統可對接教育部“高職院校人才培養現狀數據采集平臺”Excel版進(jìn)行指定導入導出。主要功能展示9 TQY-V2.10a的技術(shù)架構，特性和功能 TQY-V2.10a 的技術(shù)架構、特性和功能在性能和用戶(hù)界面等方面進(jìn)行了改進(jìn)和增強。增強的系統查詢(xún)功能和統計分析功能可以對狀態(tài)數據進(jìn)行各種可定制的統計分析。報表和圖表功能可以以圖形方式顯示數據，并根據需要將感興趣的數據導出到自定義的 Excel 表格中。謝謝！期待兄弟院校的指導和支持！報表和圖表功能可以以圖形方式顯示數據，并根據需要將感興趣的數據導出到自定義的 Excel 表格中。謝謝！期待兄弟院校的指導和支持！報表和圖表功能可以以圖形方式顯示數據，并根據需要將感興趣的數據導出到自定義的 Excel 表格中。謝謝！期待兄弟院校的指導和支持！ 查看全部

　　采集內容管理平臺(
【干貨】數據中臺的4V特征及搭建建設平臺)
　　
　　01數據中心功能架構
　　數據中心的建設是一項宏大的工程，涉及總體規劃、組織建設、中心的實(shí)施和運營(yíng)等。本節重點(diǎn)介紹如何從物理形態(tài)上構建企業(yè)的數據中心。一般來(lái)說(shuō)，企業(yè)的數據中心在物理形態(tài)上分為三大層：工具平臺層、數據資產(chǎn)層和數據應用層（見(jiàn)圖4-2））。
　　
　　▲圖4-2 數據中心功能架構
　　1. 工具平臺層
　　工具平臺層是數據中心的載體，包括大數據處理的基礎能力和技術(shù)，如集數據采集、數據存儲、數據計算、數據安全于一體的大數據平臺；它還包括數據中心的建設。離線(xiàn)或實(shí)時(shí)數據開(kāi)發(fā)工具、數據連接工具、標簽計算工具、算法平臺工具、數據服務(wù)工具、自助分析工具等一系列工具。
　　以上工具集基本涵蓋了數據中心的數據處理流程。
　　1）數據開(kāi)發(fā)平臺
　　大數據[1]的4V特性決定了數據處理是一個(gè)復雜的工程。數據中心的建設需要數據中心建設的基礎設施工具的建設。它必須滿(mǎn)足采集，各種結構化和非結構化數據的存儲和處理的要求。將數據處理任務(wù)串聯(lián)起來(lái)，保證數據的運行能夠賦能業(yè)務(wù)端。
　　[1] 大數據的4V是指Volume（數據量大）、Variety（種類(lèi)多）、Velocity（速度快、效率高）、Value（價(jià)值密度低）。
　　因此，首先構建大數據能力平臺非常必要。當然，可以根據企業(yè)的實(shí)際情況來(lái)決定是購買(mǎi)還是自建平臺。
　　2）數據資產(chǎn)管理
　　數據中心建設的成功與否直接關(guān)系到數據資產(chǎn)的有序管理。如上所述，數據中心需要繼續運行。隨著(zhù)時(shí)間的推移，數據繼續流入數據中心。如果沒(méi)有有序的數據資產(chǎn)平臺進(jìn)行管理，后果不堪設想。
　　數據資產(chǎn)管理工具不僅可以幫助企業(yè)合理評估、規范和管理信息資產(chǎn)，還可以發(fā)揮數據資產(chǎn)的價(jià)值，促進(jìn)數據資產(chǎn)的持續增值。對于數據資產(chǎn)管理，我們不推薦事后管理，但應與數據開(kāi)發(fā)過(guò)程掛鉤。也就是說(shuō)，當數據經(jīng)過(guò)數據開(kāi)發(fā)平臺處理的環(huán)節時(shí)，數據資產(chǎn)管理平臺已經(jīng)默默介入。
　　數據資產(chǎn)管理的首要任務(wù)是管理進(jìn)入數據中心的元數據。這里的元數據包括數據源，構建的各種模型，通過(guò)模型拆解的指標和標簽，以及調度作業(yè)。有序管理這些數據資產(chǎn)的元數據是前提。只有做到這一步，我們才能繼續追蹤數據流向，管理指標和標簽系統的生命周期，確定指標使用頻率，決定是否下線(xiàn)。.
　　3）標簽工廠(chǎng)
　　標簽工廠(chǎng)又稱(chēng)標簽平臺，是數據中心系統中的明星工具產(chǎn)品。標簽建設是數據中心成為數據業(yè)務(wù)的關(guān)鍵步驟。因此，強大的標簽工廠(chǎng)是數據中心價(jià)值的有力保障。
　　嚴格來(lái)說(shuō)，標簽工廠(chǎng)也是數據開(kāi)發(fā)平臺的一部分。我們?yōu)槭裁匆阉珠_(kāi)？這是因為標簽的使用場(chǎng)景豐富，標簽與業(yè)務(wù)緊密結合；同時(shí)，標簽數據的存儲與分析數據的存儲也存在一定的差異。
　　標簽工廠(chǎng)致力于屏蔽底層復雜的大數據框架，為普通開(kāi)發(fā)者、數據分析師、運營(yíng)商提供友好的界面交互配置，完成標簽的全生命周期管理；同時(shí)為上層業(yè)務(wù)系統提供自己的API能力，每個(gè)業(yè)務(wù)系統形成數據閉環(huán)。
　　標簽工廠(chǎng)按其功能一般分為兩部分：下層標簽計算引擎和上層標簽配置管理入口。標簽計算引擎一般采用MapReduce、Spark、Flink等大數據計算框架，計算出的標簽存儲可以使用Elasticsearch或HBase。這種存儲的優(yōu)點(diǎn)是易于快速檢索。
　　標簽配置管理門(mén)戶(hù)支持標簽規則的配置并提交給標簽計算引擎，可以定時(shí)計算出需要的標簽。標簽配置和管理門(mén)戶(hù)還提供標準標簽服務(wù)請求和調用。通過(guò)標簽工廠(chǎng)，數據中心團隊可以減少大量的數據開(kāi)發(fā)工作。
　　4）ID-映射
　　ID-Mapping，也稱(chēng)為ID訪(fǎng)問(wèn)工具，是數據中心建設的可選選項?？蛇x并不意味著(zhù)不重要。在一些多渠道、多點(diǎn)觸控的新零售企業(yè)，如果沒(méi)有這個(gè)工具，數據質(zhì)量會(huì )大打折扣。
　　例如。一位消費者在購物時(shí)看到了剃須刀，掃描了店內的二維碼，正準備下單，卻被朋友的電話(huà)打斷了?；氐郊掖蜷_(kāi)抖音，看到這款剃須刀的廣告，立馬打開(kāi)鏈接下單。
　　這樣的場(chǎng)景在生活中比比皆是，其中隱藏著(zhù)很多消費者信息。如果我們不打通ID，我們至少可以把同一個(gè)用戶(hù)當成四個(gè)用戶(hù)。其實(shí)可以組合多條信息，比如掃二維碼記錄的OpenID，抖音注冊留下的微信賬號，下單時(shí)提供的下單手機號和注冊賬號, 判斷是否為同一人。這樣，給該消費者貼標簽或推薦產(chǎn)品會(huì )更加準確。
　　ID-Mapping函數的構建一般使用強大的圖計算功能，通過(guò)兩者之間的關(guān)系實(shí)現互操作，自動(dòng)高效地將關(guān)聯(lián)的身份映射到同一個(gè)身份，即唯一的ID數據工具?？梢源蟠蠼档吞幚沓杀?，提高效率，挖掘更多用戶(hù)信息，形成更完整的畫(huà)像，對數字營(yíng)銷(xiāo)的推廣大有裨益。
　　此外，ID-Mapping 工具還可用于企業(yè)主數據治理。
　　5）機器學(xué)習平臺
　　模型訓練的代碼開(kāi)發(fā)只是整個(gè)機器學(xué)習工作流程的一部分。此外，數據準備、數據清洗、數據標注、特征提取、超參數選擇與優(yōu)化、訓練任務(wù)監控、模型發(fā)布與集成、日志恢復等都是流程中不可缺少的部分。
　　機器學(xué)習平臺支持高質(zhì)量的采集訓練數據和高效標注。內置預訓練模型，封裝機器學(xué)習算法，通過(guò)視覺(jué)拖拽實(shí)現模型訓練。它支持從數據處理、模型訓練和模型部署的在線(xiàn)預測服務(wù)。以RESTful API的形式與業(yè)務(wù)應用集成，實(shí)現預測，打通機器學(xué)習的全鏈路，幫助企業(yè)更好地完成傳統機器學(xué)習和深度學(xué)習的落地。
　　6）統一數據服務(wù)
　　統一數據服務(wù)旨在為企業(yè)構建統一的數據服務(wù)門(mén)戶(hù)，幫助企業(yè)提升數據資產(chǎn)價(jià)值，同時(shí)保證數據的可靠性、安全性和有效性。
　　統一數據服務(wù)支持通過(guò)接口配置構建API和數據服務(wù)接口，滿(mǎn)足不同的數據使用場(chǎng)景，同時(shí)降低數據開(kāi)發(fā)門(mén)檻，幫助企業(yè)實(shí)現數據應用價(jià)值的最大化。
　　作為唯一的數據服務(wù)出口，統一數據服務(wù)實(shí)現了數據的統一市場(chǎng)化管理，有效降低了數據開(kāi)放的門(mén)檻，保障了數據開(kāi)放的安全性。
　　2. 數據資產(chǎn)層
　　數據資產(chǎn)層是數據中臺的核心層。它依賴(lài)于工具平臺層。那么這一層的內容是什么呢？答案是根據企業(yè)的業(yè)務(wù)和行業(yè)而有所不同，但總的來(lái)說(shuō)可以分為主題區模型區、標簽模型區和算法模型區。
　　1）主題領(lǐng)域模型
　　主題域模型是指業(yè)務(wù)流程或維度的面向業(yè)務(wù)分析的抽象的集合。業(yè)務(wù)流程可以概括為不可分割的行為事件，如訂單、合同、營(yíng)銷(xiāo)等。
　　為了保證整個(gè)系統的生命力，主題域，即數據域，需要長(cháng)期抽象、維護和更新，但不能輕易改變。在劃分數據域時(shí)，要覆蓋當前所有服務(wù)的需求，并保證新的服務(wù)可以收錄在已有的數據域中，而不影響或輕易擴展新的數據域。
　　數據域劃分首先需要對業(yè)務(wù)系統進(jìn)行全面考察。業(yè)務(wù)流程劃分到哪個(gè)數據域沒(méi)有絕對的對錯，但會(huì )影響報表開(kāi)發(fā)者定位數據的效率。因此，有必要從開(kāi)發(fā)商的定位效率角度進(jìn)行綜合劃分。
　　2）標簽模型
　　標簽模型的設計與主題域模型的方法類(lèi)似，也需要結合業(yè)務(wù)流程進(jìn)行設計，需要對業(yè)務(wù)流程有充分的了解。標簽一般涉及業(yè)務(wù)流程中的實(shí)體對象，如會(huì )員、商品、店鋪、經(jīng)銷(xiāo)商等，這些主體一般穿插在各種業(yè)務(wù)流程中。比如會(huì )員一般穿插在關(guān)注、注冊、瀏覽、訂購、評價(jià)、服務(wù)等環(huán)節。
　　那么，在設計標簽的時(shí)候，就需要充分了解這些業(yè)務(wù)流程，發(fā)現流程中標簽的應用點(diǎn)，結合這些應用點(diǎn)來(lái)構建企業(yè)的標簽體系。
　　標注模型根據計算方式一般分為客觀(guān)標注和主觀(guān)標注?？陀^(guān)標簽是可以量化的，而主觀(guān)標簽是不可量化的。根據實(shí)現方式，標簽可以分為事實(shí)標簽、模型標簽、算法標簽等，標簽也可以根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景分為基本信息標簽、偏好標簽、價(jià)值標簽等。
　　設計標簽模型時(shí)一個(gè)非常關(guān)鍵的元素是標簽模型必須是可擴展的。畢竟，標簽等數據資產(chǎn)需要持續運營(yíng)，具有生命周期，運營(yíng)過(guò)程中隨時(shí)可能添加新的標簽。
　　3）算法模型
　　算法模型更貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景。在設計算法模型時(shí)，需要反復推演算法模型使用的場(chǎng)景，包括模型的冷啟動(dòng)等問(wèn)題。整個(gè)模型構建過(guò)程包括設置場(chǎng)景、數據源準備、特征工程、模型設計、模型訓練、正式上線(xiàn)、參數調整七個(gè)環(huán)節。
　　以新零售企業(yè)為例，常用的機器學(xué)習算法包括決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、關(guān)聯(lián)規則、聚類(lèi)、貝葉斯、支持向量機等，這些算法已經(jīng)非常成熟，可以用來(lái)實(shí)現新零售場(chǎng)景的算法模型如產(chǎn)品個(gè)性化推薦、銷(xiāo)量預測、客戶(hù)流失預測、產(chǎn)品分組優(yōu)化等。
　　3. 數據應用層
　　嚴格來(lái)說(shuō)，數據應用層不屬于數據中心的范疇，但數據中心的使命是為業(yè)務(wù)賦能。幾乎所有企業(yè)在建設數據中心的同時(shí)，都規劃了數據應用。根據數據使用場(chǎng)景，數據應用可分為以下使用領(lǐng)域。
　　1）分析和決策應用
　　分析決策應用主要面向企業(yè)領(lǐng)導者和經(jīng)營(yíng)者的角色?；谄髽I(yè)的業(yè)務(wù)背景和數據分析需求，針對新客戶(hù)獲取、老客戶(hù)運營(yíng)、銷(xiāo)售能力評估等分析場(chǎng)景，通過(guò)主題領(lǐng)域模型、標簽模型和算法模型，為企業(yè)提供可視化分析話(huà)題。
　　用戶(hù)在分析決策應用中可以快速獲取企業(yè)的現狀和問(wèn)題，同時(shí)可以對數據進(jìn)行深度鉆取和分析，深入分析企業(yè)存在的問(wèn)題和原因，從而協(xié)助企業(yè)管理決策，實(shí)現精準管理、智能決策。
　　在分析專(zhuān)題設計的過(guò)程中，首先要根據不同的業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景，采用不同的分析方法，對數據分析進(jìn)行初步規劃，構建清晰的數據分析框架。例如，在用戶(hù)行為分析和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)等場(chǎng)景中，5W2H分析方法和4P營(yíng)銷(xiāo)理論；在對回購客戶(hù)下降、客單價(jià)下降等問(wèn)題進(jìn)行診斷分析時(shí)，需要考慮哪些因素與問(wèn)題有關(guān)，采用邏輯樹(shù)分析法。
　　數據分析框架構建完成后，結合用戶(hù)的分析目的，采用不同的分析思路和呈現方式，包括趨勢分析、多維分解、漏斗分析、A/B測試、對比分析、交叉分析等。
　　2）標簽應用
　　標簽旨在挖掘實(shí)物（如客戶(hù)、商品等）的特征，將數據轉化為對業(yè)務(wù)真正有價(jià)值的產(chǎn)品，對外提供標簽數據服務(wù)。多用于客戶(hù)圈選、精準營(yíng)銷(xiāo)、個(gè)性化推薦等場(chǎng)景。以實(shí)現資產(chǎn)變現，不斷擴大資產(chǎn)價(jià)值。
　　標簽系統的設計基于標簽的使用場(chǎng)景。不同的使用場(chǎng)景有不同的標簽要求。例如，在客戶(hù)個(gè)性化推薦場(chǎng)景中，需要客戶(hù)性別、近期關(guān)注的產(chǎn)品類(lèi)型、消費能力、消費習慣等標簽。
　　因此，在設計標簽系統之前，需要根據業(yè)務(wù)需求分析標簽的使用場(chǎng)景，然后詳細設計標簽系統和規則。在標簽使用過(guò)程中，可以通過(guò)A/B測試等數據分析方法，不斷分析標簽使用效果，優(yōu)化標簽體系和規則。
　　3）智能應用
　　智能應用是數字智能的典型外在表現。比如在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，不僅可以實(shí)現千人千人的個(gè)性化推薦，比如猜你的喜好、添加購買(mǎi)推薦等，還可以利用智能營(yíng)銷(xiāo)工具精準觸達用戶(hù)，促進(jìn)第一次購買(mǎi)和第二次購買(mǎi)的轉換。促銷(xiāo)，損失保留等
　　總之，以上各層是數據中心的核心內容。需要指出的是，在工具平臺層，企業(yè)不需要完全獨立搭建，可以考慮采用向中國和臺灣建筑廠(chǎng)商采購成熟產(chǎn)品的原則，而數據資產(chǎn)層和數據應用層是企業(yè)數據. 中臺組織需要密切聯(lián)系。擔心的。
　　02 數據中臺技術(shù)架構
　　隨著(zhù)大數據和人工智能技術(shù)的不斷迭代以及商用大數據工具和產(chǎn)品的推出，數據中心的架構設計不需要從頭開(kāi)始，可以購買(mǎi)一站式的研發(fā)平臺產(chǎn)品，或者組裝基于關(guān)于一些開(kāi)源產(chǎn)品。企業(yè)可以根據自身情況進(jìn)行取舍，但無(wú)論采用哪種方案，數據中心的架構設計都是基于當前數據處理的全場(chǎng)景。
　　以開(kāi)源技術(shù)為例，數據中心平臺的技術(shù)架構如圖4-3所示。一般來(lái)說(shuō)，它一般包括以下功能：data采集、數據計算、數據存儲和數據服務(wù)；維和公共服務(wù)包括離線(xiàn)開(kāi)發(fā)、實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)、數據資產(chǎn)、任務(wù)調度、數據安全、集群管理等。
　　▲圖4-3 數據中臺技術(shù)架構
　　1. 數據采集 層
　　根據數據的實(shí)時(shí)性，數據采集分為離線(xiàn)采集和實(shí)時(shí)采集。離線(xiàn)采集使用DataX和Sqoop，實(shí)時(shí)采集使用Kafka Connect、Flume、Kafka。
　　在離線(xiàn)數據采集中，建議使用DataX和Sqoop的組合。DataX適用于數據量較小且使用非關(guān)系型數據庫的場(chǎng)景，部署方式非常簡(jiǎn)單。Sqoop 適用于數據量大、關(guān)系型數據庫的場(chǎng)景。
　　實(shí)時(shí)數據采集，對于數據庫變化數據，如MySQL的binlog，Oracle的OGG，實(shí)時(shí)數據使用Kafka Connect采集。對于其他數據，先將數據實(shí)時(shí)寫(xiě)入文件，然后使用Flume對文件內容進(jìn)行實(shí)時(shí)采集。將實(shí)時(shí)的采集數據推送到Kafka，由Flink進(jìn)行數據處理。
　　2. 數據計算層
　　數據計算使用 YARN 作為 MapReduce、Spark、Spark SQL、Flink、Spark MLlib 等各種計算框架部署的執行調度平臺。
　　MapReduce 是最早的開(kāi)源大數據計算框架。雖然現在它的性能比較差，但是它的資源占用比較少，尤其是在內存方面。因此，在一些數據量過(guò)大，而其他計算框架由于硬件資源限制（主要是內存限制）無(wú)法執行的場(chǎng)景下，可以使用 MapReduce 作為替代框架。
　　Spark和Spark SQL是成熟的技術(shù)方案，在批處理方面性能卓越，適用于大部分離線(xiàn)處理場(chǎng)景。尤其是離線(xiàn)數據建模，推薦使用Spark SQL進(jìn)行數據處理，既能保證易用性，又能保證處理性能。Flink 是實(shí)時(shí)數據處理的首選，在處理時(shí)效性、性能、易用性等方面具有很大優(yōu)勢。
　　機器學(xué)習一般使用 Spark 家族的 Spark MLlib 作為技術(shù)基礎。Spark MLlib 內置大量常規算法包，如隨機森林、邏輯回歸、決策樹(shù)等，可以滿(mǎn)足大部分數據智能應用場(chǎng)景。
　　3. 數據存儲層
　　數據存儲層的所有存儲引擎均基于Hadoop的HDFS分布式存儲，實(shí)現多數據冗余，充分利用物理層多塊磁盤(pán)的I/O性能。Hive 和 HBase 作為存儲數據庫構建在 HDFS 之上，Impala、Phoenix 和 Presto 引擎都是在這兩個(gè)數據庫的基礎上構建的。
　　Hive 是一個(gè)廣泛用于大數據的離線(xiàn)數據存儲平臺。它用于存儲數據中心中的全量數據。在建模階段，可以使用 Hive SQL 和 Spark SQL 進(jìn)行數據處理和建模。
　　HBase是主流的大數據NoSQL，適用于數據的快速實(shí)時(shí)讀寫(xiě)。在實(shí)時(shí)數據處理過(guò)程中，可以將數據實(shí)時(shí)保存到HBase中，同時(shí)可以從HBase中實(shí)時(shí)讀取數據，滿(mǎn)足數據的時(shí)效性。
　　Impala可以對Hive、HBase等大數據數據庫進(jìn)行準實(shí)時(shí)的數據分析，可以滿(mǎn)足對分析結果速度的一定要求。
　　Phoenix 是一個(gè)構建在 HBase 之上的 SQL 層，它允許我們使用標準的 JDBC API 而不是 HBase 客戶(hù)端 API 來(lái)創(chuàng )建表、插入數據和查詢(xún) HBase 數據。
　　Presto 是一個(gè)開(kāi)源的分布式 SQL 查詢(xún)引擎，適用于交互式分析查詢(xún)。Presto 支持 Hive、HBase、MySQL 等各種關(guān)系型和大數據數據庫的查詢(xún)，并支持連接表。對于對接自助分析和統一數據服務(wù)的場(chǎng)景，可以使用Presto統一訪(fǎng)問(wèn)具體的存儲數據庫，從而實(shí)現統一語(yǔ)法、統一數據源。
　　4. 數據服務(wù)層
　　數據服務(wù)層使用的技術(shù)類(lèi)似于業(yè)務(wù)應用程序。主要基于開(kāi)源的Spring Cloud、Spring Boot等，使用統一的服務(wù)網(wǎng)關(guān)。
　　作者簡(jiǎn)介：陳新宇，云熙科技聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席架構師，中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì )應用軟件產(chǎn)品云服務(wù)分會(huì )“數字企業(yè)中臺應用專(zhuān)家咨詢(xún)組”副主任，博士。香港中文大學(xué)計算機科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)，主導云遷移技術(shù)數字中臺系統的規劃、建設和實(shí)施，并賦能企業(yè)實(shí)施。
　　羅家英，云熙科技副總裁，上海交通大學(xué)學(xué)士，中山大學(xué)MBA。四年來(lái)，一直致力于阿里眾泰賦能數字商業(yè)的研究與宣講。20年企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)經(jīng)驗，主導數十家大型企業(yè)的數字化轉型咨詢(xún)解決方案。
　　總經(jīng)理姜偉帶領(lǐng)眾泰在地產(chǎn)方面的建設和實(shí)施。長(cháng)期從事阿里眾泰賦能房地產(chǎn)行業(yè)的研究與宣講，具有豐富的房地產(chǎn)項目實(shí)施經(jīng)驗。
　　鄧彤，總經(jīng)理，香港中文大學(xué)信息工程碩士，專(zhuān)注于汽車(chē)行業(yè)的數字營(yíng)銷(xiāo)研究。
　　
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　　Dian內容管理系統AC版（Diancms.AC）是基于微軟.NET2.0+Ajax1.0+Access數據庫開(kāi)發(fā)的多層架構的內容管理系統。其功能設計主要針對各種中小企業(yè)網(wǎng)站的建設和管理，以及為追求低成本的個(gè)人站長(cháng)研發(fā)。使用本系統，無(wú)需編程即可輕松靈活地構建內容模型、會(huì )員模型、搜索表單等；所有機型都可以自定義字段構建新聞系統、地產(chǎn)系統、人才系統、音樂(lè )系統、供需系統、B2C商城、會(huì )員系統等一系列功能模塊。程序特點(diǎn)如下：1、自定義內容模型、表單、用戶(hù)注冊模型&lt; 查看全部