采集內容管理平臺
解決方案:JEECMS(內容管理系統)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 95 次瀏覽 ? 2022-12-19 00:19
JEEcms是一款基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的內容管理系統,內置工作臺、內容管理、欄目管理、配置、網(wǎng)站統計、交互管理、社交媒體、會(huì )員管理、系統設置、 services 市場(chǎng)等主要核心功能,全面支持信創(chuàng )適配,站群統一管理系統,支持微信公眾號和小程序,支持前后端分離部署,自定義欄目和內容模型管理等特殊功能,可為用戶(hù)提供cms,建立了大型行政級門(mén)戶(hù)網(wǎng)站群,具有靈活的內容管理模式和強大的內容管理引擎,非常適合對于政府機關(guān)、事業(yè)單位、新聞媒體、金融機構、教育機構等行業(yè)。
軟件功能
內容管理
管理新聞、視頻、圖片、資料庫和下載
專(zhuān)欄管理
您可以創(chuàng )建、預覽、批量創(chuàng )建列、合并列、為列分配權限
網(wǎng)站配置
站點(diǎn)管理、模板管理、文件管理、消息模板管理、詞匯管理、內容索引、計劃任務(wù)、工作流、內容智能審核
網(wǎng)站 統計數據
網(wǎng)站概覽、流量分析、來(lái)源分析、熱門(mén)分析、訪(fǎng)客分析、內容發(fā)布統計、內容數據統計
交互管理
評論管理、采集管理、友情鏈接、智能表單、民意調查、領(lǐng)導信箱
社交媒體
權限管理、菜單管理、素材管理、自動(dòng)回復、粉絲管理、消息管理、消息管理、推送管理、粉絲統計、定時(shí)群發(fā)、統計匯總、小程序代碼管理
會(huì )員管理
待審核會(huì )員、會(huì )員管理、會(huì )員群組管理、會(huì )員等級、積分配置
系統設置
組織管理、角色管理、用戶(hù)管理、模型管理、資源庫、密級管理、存儲管理、第三方登錄設置、短信服務(wù)設置、郵件服務(wù)設置、微信開(kāi)放平臺設置、防火墻設置、數據備份、日志管理
軟件特色
靈活的內容管理模式
模型字段管理、內容多級審批、站群推送、社交媒體推送等功能,滿(mǎn)足各種場(chǎng)景的內容發(fā)布和管理需求
強大的工作引擎
系統內置可視化工作流設計工具,使流程設計更加直觀(guān)簡(jiǎn)單,大大降低了用戶(hù)的學(xué)習成本
全面的安全保護
科學(xué)嚴謹的權限控制體系,結合防sq注入、防Xs注入、賬戶(hù)安全管理、密級管理、日志安全預警等功能,為您提供全方位的安全保障
網(wǎng)站 與新媒體整合
一次編輯即可將內容發(fā)布到網(wǎng)站、APP、微信、微博等多個(gè)平臺,后臺可直接管理微信公眾號、微博的粉絲和新聞
指示
1、完成軟件配置部署后,即可進(jìn)入軟件登錄界面進(jìn)行登錄
2、進(jìn)入內容管理系統后臺運行界面,了解網(wǎng)站概覽信息和趨勢圖
3.點(diǎn)擊內容管理,進(jìn)入內容管理界面,可以添加和編輯欄目?jì)热?br />
4.點(diǎn)擊進(jìn)入標題和高級搜索搜索管理內容
5.點(diǎn)擊欄目管理按鈕添加欄目?jì)热?br /> 6.點(diǎn)擊配置按鈕,為工作臺站點(diǎn)的內容添加配置
7、點(diǎn)擊網(wǎng)站統計按鈕,對網(wǎng)站流量等數據進(jìn)行統計分析
8、點(diǎn)擊互動(dòng)按鈕,可以設置網(wǎng)站評論、友情鏈接、智能表單等。
9.點(diǎn)擊社交媒體按鈕可以管理軟件菜單、授權、粉絲、消息、消息等信息和數據。
10.點(diǎn)擊會(huì )員按鈕可在系統后臺管理會(huì )員信息
11.點(diǎn)擊系統按鈕設置系統后臺通用功能
12.點(diǎn)擊軟件上方的主題按鈕可以更換軟件背景的主題背景
優(yōu)化的解決方案:剛做的C#采集程序 獻給大家?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?!
剛剛做的C#采集程序,獻給大家?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?!
剛剛制作的C#采集程序采集效果圖: 說(shuō)明:本系統為ab/s結構,在線(xiàn)網(wǎng)頁(yè)管理和采集,適用于目前支持.net的虛擬主機. 在圖片類(lèi)網(wǎng)站和文章新聞類(lèi)網(wǎng)站中,還可以分頁(yè)采集,可以看看昨天剛收的六個(gè)站的圖片,如果是圖片采集站,可以從服務(wù)器下載數據,也可以只抓取圖片地址。數據可以存儲在A(yíng)CCESS數據和SQL數據庫中,您可以選擇需要的EMAL并留言。它仍然是測試版,可能不穩定
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解決方案:JEECMS(內容管理系統)
JEEcms是一款基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的內容管理系統,內置工作臺、內容管理、欄目管理、配置、網(wǎng)站統計、交互管理、社交媒體、會(huì )員管理、系統設置、 services 市場(chǎng)等主要核心功能,全面支持信創(chuàng )適配,站群統一管理系統,支持微信公眾號和小程序,支持前后端分離部署,自定義欄目和內容模型管理等特殊功能,可為用戶(hù)提供cms,建立了大型行政級門(mén)戶(hù)網(wǎng)站群,具有靈活的內容管理模式和強大的內容管理引擎,非常適合對于政府機關(guān)、事業(yè)單位、新聞媒體、金融機構、教育機構等行業(yè)。
軟件功能
內容管理
管理新聞、視頻、圖片、資料庫和下載
專(zhuān)欄管理
您可以創(chuàng )建、預覽、批量創(chuàng )建列、合并列、為列分配權限
網(wǎng)站配置
站點(diǎn)管理、模板管理、文件管理、消息模板管理、詞匯管理、內容索引、計劃任務(wù)、工作流、內容智能審核
網(wǎng)站 統計數據
網(wǎng)站概覽、流量分析、來(lái)源分析、熱門(mén)分析、訪(fǎng)客分析、內容發(fā)布統計、內容數據統計
交互管理
評論管理、采集管理、友情鏈接、智能表單、民意調查、領(lǐng)導信箱
社交媒體
權限管理、菜單管理、素材管理、自動(dòng)回復、粉絲管理、消息管理、消息管理、推送管理、粉絲統計、定時(shí)群發(fā)、統計匯總、小程序代碼管理
會(huì )員管理
待審核會(huì )員、會(huì )員管理、會(huì )員群組管理、會(huì )員等級、積分配置

系統設置
組織管理、角色管理、用戶(hù)管理、模型管理、資源庫、密級管理、存儲管理、第三方登錄設置、短信服務(wù)設置、郵件服務(wù)設置、微信開(kāi)放平臺設置、防火墻設置、數據備份、日志管理
軟件特色
靈活的內容管理模式
模型字段管理、內容多級審批、站群推送、社交媒體推送等功能,滿(mǎn)足各種場(chǎng)景的內容發(fā)布和管理需求
強大的工作引擎
系統內置可視化工作流設計工具,使流程設計更加直觀(guān)簡(jiǎn)單,大大降低了用戶(hù)的學(xué)習成本
全面的安全保護
科學(xué)嚴謹的權限控制體系,結合防sq注入、防Xs注入、賬戶(hù)安全管理、密級管理、日志安全預警等功能,為您提供全方位的安全保障
網(wǎng)站 與新媒體整合
一次編輯即可將內容發(fā)布到網(wǎng)站、APP、微信、微博等多個(gè)平臺,后臺可直接管理微信公眾號、微博的粉絲和新聞
指示
1、完成軟件配置部署后,即可進(jìn)入軟件登錄界面進(jìn)行登錄
2、進(jìn)入內容管理系統后臺運行界面,了解網(wǎng)站概覽信息和趨勢圖
3.點(diǎn)擊內容管理,進(jìn)入內容管理界面,可以添加和編輯欄目?jì)热?br />

4.點(diǎn)擊進(jìn)入標題和高級搜索搜索管理內容
5.點(diǎn)擊欄目管理按鈕添加欄目?jì)热?br /> 6.點(diǎn)擊配置按鈕,為工作臺站點(diǎn)的內容添加配置
7、點(diǎn)擊網(wǎng)站統計按鈕,對網(wǎng)站流量等數據進(jìn)行統計分析
8、點(diǎn)擊互動(dòng)按鈕,可以設置網(wǎng)站評論、友情鏈接、智能表單等。
9.點(diǎn)擊社交媒體按鈕可以管理軟件菜單、授權、粉絲、消息、消息等信息和數據。
10.點(diǎn)擊會(huì )員按鈕可在系統后臺管理會(huì )員信息
11.點(diǎn)擊系統按鈕設置系統后臺通用功能
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優(yōu)化的解決方案:剛做的C#采集程序 獻給大家?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?!

剛剛做的C#采集程序,獻給大家?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?!
剛剛制作的C#采集程序采集效果圖: 說(shuō)明:本系統為ab/s結構,在線(xiàn)網(wǎng)頁(yè)管理和采集,適用于目前支持.net的虛擬主機. 在圖片類(lèi)網(wǎng)站和文章新聞類(lèi)網(wǎng)站中,還可以分頁(yè)采集,可以看看昨天剛收的六個(gè)站的圖片,如果是圖片采集站,可以從服務(wù)器下載數據,也可以只抓取圖片地址。數據可以存儲在A(yíng)CCESS數據和SQL數據庫中,您可以選擇需要的EMAL并留言。它仍然是測試版,可能不穩定

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解決方案:采集內容管理平臺sdk采集方式從網(wǎng)頁(yè)上抓取url地址進(jìn)行爬取
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 135 次瀏覽 ? 2022-12-18 22:10
采集內容管理平臺sdk采集方式從網(wǎng)頁(yè)上抓取url地址進(jìn)行爬取。使用sdk抓取的速度會(huì )比api慢很多,畢竟技術(shù)架構層面要復雜一些?;ヂ?lián)網(wǎng)大公司對于自己的采集工具都有些封閉。要爬取各種網(wǎng)站上的內容,要先去找網(wǎng)站做ssl,除非有非常特殊的技術(shù)場(chǎng)景,才會(huì )使用這些工具來(lái)抓取。如果他們要用這些工具來(lái)抓取,首先得找到網(wǎng)站作者。采集的渠道只能來(lái)自于網(wǎng)站,不能來(lái)自于爬蟲(chóng)。抓取某個(gè)網(wǎng)站,只能去抓取每個(gè)網(wǎng)站指定區域的內容。
開(kāi)源采集工具比較推薦采妹兒,
1.i2poi阿里開(kāi)源采集器,可以采集網(wǎng)站鏈接,也可以按c段抓取內容,抓取速度比較快,代碼寫(xiě)的也比較友好。2.永發(fā)采集器主要針對電商站和社區站采集,簡(jiǎn)單易用,帶有模版可以制作自己的采集任務(wù),代碼質(zhì)量也可以。
可以參考如下兩個(gè)問(wèn)題:采集器從哪里下載?哪個(gè)采集器比較好?
內容去重工具推薦使用“l(fā)ru“。
推薦使用zeptolib.
公眾號文章全部使用mutable就可以進(jìn)行爬取
可以抓取多個(gè)公眾號的,爬取多個(gè)的話(huà),我個(gè)人比較推薦crawler,也是個(gè)開(kāi)源免費的采集工具,
我用的是python+chrome,寫(xiě)一個(gè)采集器,爬取多個(gè)公眾號的內容,每個(gè)接口也是鏈接,接口規范,用的是監聽(tīng)策略,就是發(fā)的內容有多少,存一份,再用自己編寫(xiě)的程序抓取存入數據庫,這樣就可以抓取多個(gè)公眾號的內容了。關(guān)于爬取內容去重,業(yè)務(wù)里會(huì )有采集的內容是同一個(gè)ip或者一個(gè)ip多次請求的,也可以利用smart做同一個(gè)頁(yè)面的同一個(gè)內容進(jìn)行多次采集。
還可以接入防爬服務(wù)。python上,沒(méi)寫(xiě)過(guò)爬蟲(chóng),使用別人寫(xiě)的爬蟲(chóng)后發(fā)現效率還是相當高的,完成這些功能都不是太復雜,基本上用scrapy和python比較穩定。還可以爬取數據庫。 查看全部
解決方案:采集內容管理平臺sdk采集方式從網(wǎng)頁(yè)上抓取url地址進(jìn)行爬取
采集內容管理平臺sdk采集方式從網(wǎng)頁(yè)上抓取url地址進(jìn)行爬取。使用sdk抓取的速度會(huì )比api慢很多,畢竟技術(shù)架構層面要復雜一些?;ヂ?lián)網(wǎng)大公司對于自己的采集工具都有些封閉。要爬取各種網(wǎng)站上的內容,要先去找網(wǎng)站做ssl,除非有非常特殊的技術(shù)場(chǎng)景,才會(huì )使用這些工具來(lái)抓取。如果他們要用這些工具來(lái)抓取,首先得找到網(wǎng)站作者。采集的渠道只能來(lái)自于網(wǎng)站,不能來(lái)自于爬蟲(chóng)。抓取某個(gè)網(wǎng)站,只能去抓取每個(gè)網(wǎng)站指定區域的內容。
開(kāi)源采集工具比較推薦采妹兒,
1.i2poi阿里開(kāi)源采集器,可以采集網(wǎng)站鏈接,也可以按c段抓取內容,抓取速度比較快,代碼寫(xiě)的也比較友好。2.永發(fā)采集器主要針對電商站和社區站采集,簡(jiǎn)單易用,帶有模版可以制作自己的采集任務(wù),代碼質(zhì)量也可以。

可以參考如下兩個(gè)問(wèn)題:采集器從哪里下載?哪個(gè)采集器比較好?
內容去重工具推薦使用“l(fā)ru“。
推薦使用zeptolib.

公眾號文章全部使用mutable就可以進(jìn)行爬取
可以抓取多個(gè)公眾號的,爬取多個(gè)的話(huà),我個(gè)人比較推薦crawler,也是個(gè)開(kāi)源免費的采集工具,
我用的是python+chrome,寫(xiě)一個(gè)采集器,爬取多個(gè)公眾號的內容,每個(gè)接口也是鏈接,接口規范,用的是監聽(tīng)策略,就是發(fā)的內容有多少,存一份,再用自己編寫(xiě)的程序抓取存入數據庫,這樣就可以抓取多個(gè)公眾號的內容了。關(guān)于爬取內容去重,業(yè)務(wù)里會(huì )有采集的內容是同一個(gè)ip或者一個(gè)ip多次請求的,也可以利用smart做同一個(gè)頁(yè)面的同一個(gè)內容進(jìn)行多次采集。
還可以接入防爬服務(wù)。python上,沒(méi)寫(xiě)過(guò)爬蟲(chóng),使用別人寫(xiě)的爬蟲(chóng)后發(fā)現效率還是相當高的,完成這些功能都不是太復雜,基本上用scrapy和python比較穩定。還可以爬取數據庫。
解決方案:漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺構建與應用
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 85 次瀏覽 ? 2022-12-18 08:23
近年來(lái),我國圍繞漁船漁港生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和監督管理需要,建設了一批與漁船漁港監管及各項業(yè)務(wù)相關(guān)的信息系統,并對綜合治理提出了明確要求。漁船漁港數據資源管理。綜合管理服務(wù)的研究尚處于起步階段,存在數據來(lái)源和匯聚缺乏統一渠道、系統部署存在較大信息和數據安全隱患等問(wèn)題。結合農業(yè)農村部對漁船漁港信息化工作的資源整合和數據共享需求,
需求分析
漁船漁港基礎數據資源是漁船漁港綜合管理信息的載體。深入挖掘其潛在應用價(jià)值,有助于進(jìn)一步推進(jìn)漁船漁港的科學(xué)管理和信息化建設?;A數據資源共享和信息交互是漁船漁港數據資源綜合管理研究的重點(diǎn)。主要有以下三個(gè)要求:
?。ㄒ唬O船漁港數據交換共享。漁船漁港數據資源具有采集來(lái)源分散、資源基礎龐大、數據信息孤島、異構系統信息互通等特點(diǎn)。要約束和規范漁船漁港數據資源共享和信息交互標準,實(shí)現數據資源集中??缦到y存儲、交換和共享信息。
(2)漁船漁港數據資源安全問(wèn)題。漁船漁港數據作為漁船漁港綜合監管的重要戰略資源,涉及大量溯源信息和保密信息。在共享和交換數據時(shí),需要建立標準的數據權限控制策略。在數據分類(lèi)和權限分類(lèi)的基礎上,對敏感數據和關(guān)鍵訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行權限控制。同時(shí),必須通過(guò)接口傳輸協(xié)議保證通信過(guò)程中數據的機密性。
(3)漁船漁港信息系統集成。漁船漁港信息系統建設起步較早,但在系統建設方面沒(méi)有進(jìn)行頂層設計。目前存在部署分散、安全隱患大、連通性差等問(wèn)題。需要通過(guò)業(yè)務(wù)協(xié)同,整合現有的信息系統和數據資源,促進(jìn)漁船和漁港的發(fā)展?;A數據資源共享共建。針對漁船漁港數據資源綜合管理中的三大關(guān)鍵問(wèn)題,構建漁船漁港信息交互模型,優(yōu)化、整合、
漁船漁港信息交互模型研究
1 數據分類(lèi)信息
漁船漁港元數據是相關(guān)信息系統中涉及的基本數據單元,描述了漁船漁港數據資源的屬性信息。漁船漁港元數據管理是漁船漁港數據資源綜合管理的核心和基礎。通過(guò)梳理漁船、漁港元數據資源目錄,為信息發(fā)現、采集和管理提供統一的表達和控制方式,保證基礎數據資源在信息交換中的一致性和不同地區的可比性。數據管理環(huán)境,實(shí)現漁船漁港數據資源的集中化和標準化,提高數據共享和交換效率。本文采用線(xiàn)性分類(lèi)法對漁船漁港元數據資源目錄進(jìn)行整理。結合漁船漁港相關(guān)信息系統的業(yè)務(wù)特點(diǎn),對漁船漁港元數據按照分類(lèi)編號順序進(jìn)行分類(lèi)編碼,并對每一類(lèi)元數據的內容進(jìn)行說(shuō)明。類(lèi)別代碼為“0”表示共享元數據,從“1”開(kāi)始表示業(yè)務(wù)元數據,類(lèi)別編號表示類(lèi)別代碼的子類(lèi)別代碼,如果沒(méi)有子類(lèi)別則從“01”和“00”依次編碼. 例如:“001”表示共享元數據下漁船基本信息類(lèi)別的基本共享元數據。
2 數據屬性信息
在數據分類(lèi)的基礎上,每一類(lèi)元數據都定義了一個(gè)收錄六個(gè)數據屬性的子集來(lái)詳細描述每個(gè)數據項,包括:元數據中文名稱(chēng)、英文簡(jiǎn)稱(chēng)、標識符、數據類(lèi)型、表示格式和說(shuō)明。在同一標準范圍內,每個(gè)元數據項的中文名稱(chēng)、英文簡(jiǎn)稱(chēng)和標識符是唯一的。英文簡(jiǎn)稱(chēng)是指按照一定規則形成的慣用英文縮寫(xiě)或其他自定義名稱(chēng);標識符的分類(lèi)代碼部分的第三至第五位由類(lèi)別代碼和分類(lèi)號組成,用于標識元數據分類(lèi);表示格式是從應用的角度規定了元數據值的格式要求,包括元數據值類(lèi)型、最大允許長(cháng)度和表示格式等;description是對元數據的概念和含義的描述。其中description為可選屬性,即可以根據數據采集選擇提供的屬性,其他五項為必填屬性。以漁船基本信息類(lèi)共享元數據為例,部分元數據項的屬性如表2所示。
3 內容結構信息
漁船漁港共享元數據內容結構描述了漁船漁港元數據的構成要素、定義標準和實(shí)體映射關(guān)系。從漁船漁港數據資源結構出發(fā),參考《農業(yè)科學(xué)數據共享標準體系與參考模型》和中國農業(yè)科學(xué)院農村科技數據共享平臺元數據規范使用UML模型元素描述實(shí)體、元素及其定義等抽象信息,以及實(shí)體之間的邏輯結構和關(guān)系。漁船漁港共享元數據內容結構主要由七個(gè)主要模塊組成。其中,共享元數據信息主要由采集信息、分類(lèi)信息、數據質(zhì)量信息、限制信息、安全信息、運維信息、應用模式信息等組成。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。和應用模式信息。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。和應用模式信息。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。
圖1 漁船漁港共享元數據內容結構UML圖
4 信息交互模型
在采集漁船漁港信息系統對相關(guān)數據的處理、加工、采集、分發(fā)、服務(wù)和應用過(guò)程中,需要進(jìn)行大量的信息交互。構建漁船漁港信息交互模型,規范系統間的信息交互模式,對交換的數據信息進(jìn)行預定義和結構化,在進(jìn)行雙邊或多邊交互時(shí)無(wú)歧義地理解和處理信息[22-23]。漁船與漁港信息交互模型如圖2所示。
圖2 漁船與漁港信息交互模型
(1) 基于XML的信息交互方式
根據XML編碼規則(見(jiàn)《GB/T18793-2002信息技術(shù)可擴展標記語(yǔ)言(XML)1.0》),映射形成一個(gè)符合W3CXML語(yǔ)法要求的XMLSchema,可以在同構或異構系統之間交換,參與在信息交互所有系統都能理解和遵守的XMLSchema模式下,JavaBean處理邏輯首先解析Schema文件,生成保存數據信息的XML文檔模板和收錄顯示信息的XSL文件,實(shí)例化XML文檔模板以當記錄一段元數據時(shí)生成。保存輸入的元數據信息的 XML 文件。將保存數據信息的XML文檔模板和收錄顯示信息的XSL文件在JavaBean處理邏輯的控制下,通過(guò)XSLT轉換成HTML文檔,并通過(guò)映射關(guān)系實(shí)時(shí)顯示在數據庫和應用系統服務(wù)的交互界面上數據映射接口。這種信息交互方式可以有效提高系統間業(yè)務(wù)協(xié)同的效率。
?。?)漁船漁港信息交互模型示例
漁船漁港信息系統之間的信息交互包括:漁船漁港信息系統內部的信息交互、與省漁船漁港信息系統的信息交互、與農業(yè)部其他系統的信息交互。農村事務(wù)或外部委員會(huì )系統。漁船漁港信息系統信息交互模型定義了漁船漁港信息系統、各子系統和省級相關(guān)信息系統的XML模式,規定了含義、元素、屬性、數據類(lèi)型等。的 XML 模式。
圖3 漁船漁港共享元數據編碼示例
圖4 漁船與漁港信息系統信息交互模式示例
漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺建設
基于漁船漁港信息交互模型,設計開(kāi)發(fā)漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺,按照業(yè)務(wù)和信息模型、元數據和代碼集標準、數據資源交換搭建平臺框架實(shí)現漁船管理、漁港監控執法、港口進(jìn)出港管理、事故救援、災備中心等不同主題的典型應用。漁船綜合管理服務(wù)平臺架構和漁港如圖5所示。
圖5 漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺結構圖
?。ㄒ唬I(yè)務(wù)流程梳理
將漁船漁港信息系統的業(yè)務(wù)流程按照業(yè)務(wù)主題和用戶(hù)群體進(jìn)行梳理,實(shí)現全集成業(yè)務(wù)流程的整理,并用專(zhuān)業(yè)的模型術(shù)語(yǔ)描述業(yè)務(wù)結構,形成業(yè)務(wù)模型和信息模型。漁船漁港信息系統主要業(yè)務(wù)內容包括:岸上日常業(yè)務(wù)辦理、港口進(jìn)出港報告、海上作業(yè)監管、漁獲物定點(diǎn)卸岸、簽發(fā)合法標簽;用戶(hù)群體也非常廣泛,主要包括:船東、船員、業(yè)務(wù)人員、漁業(yè)執法人員、銀行等漁業(yè)相關(guān)從業(yè)人員等;
(2) 數據標準化
提取分析漁船漁港元數據和代碼集,按照漁船漁港共享元數據標準結構進(jìn)行數據格式化和標準化。元數據標準包括:標識符、中文名稱(chēng)、簡(jiǎn)稱(chēng)、定義、數據類(lèi)型、表示格式、允許值等;代碼集標準包括:代碼集標識、代碼集名稱(chēng)、說(shuō)明、參考標準、分類(lèi)原則和方法、編碼方法和代碼結構、表示格式、同義名稱(chēng)、備注、代碼表詳細說(shuō)明和說(shuō)明等;
?。ㄈ祿蚕砼c信息交互
數據共享與信息交互模塊采用標準化的漁船漁港元數據及相關(guān)代碼,規范漁船漁港信息系統的信息交互方式,根據業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景對數據資源進(jìn)行合理有效的調度漁船漁港相關(guān)信息系統的數據共享需求,提供安全可靠的數據共享服務(wù),實(shí)現信息系統間漁船漁港數據資源的交換控制。漁港數據資源類(lèi)型包括:漁船基本信息數據、捕撈許可證相關(guān)數據、漁船登記相關(guān)數據、船員相關(guān)數據、漁船船位相關(guān)數據、
漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺采用IntelliJ IDEA IDE在JavaEE5規范下開(kāi)發(fā),基于當前主流的SpringBoot+VUE前后端分離框架,后端采用Mybatis作為持久層框架,redis作為緩存框架,使用MySql進(jìn)行數據存儲。日志工具完成平臺的應用開(kāi)發(fā)和擴展。通過(guò)數據采集、梳理整合、建模分析、信息交互控制、公共數據接入、數據可視化等功能,實(shí)現漁船漁港統計查詢(xún)、交換共享、綜合視圖展示數據資源實(shí)現。
圖6 漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺運行界面圖
總結與展望
目前,漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺集成了10多個(gè)漁船漁港相關(guān)信息系統,并與全國11個(gè)省市建立了互聯(lián)互通的數據調度中心。平臺制定的表格涉及數據項1660余項,主要包括:漁船檔案信息、漁船及漁港執法數據、船員基本信息、進(jìn)出港報告數據、漁獲上岸信息等,累計采集 1100萬(wàn)條數據,數據量超過(guò)12GB,整合船位、船員、多視角漁港與漁業(yè) 為漁船漁港數據資源交換共享、生產(chǎn)作業(yè)信息化管理提供標準化模型參考。例如:漁船相關(guān)功能的一鍵搜索及綜合展示視圖如圖7所示。在系統使用過(guò)程中,部分用戶(hù)反映數據鏈路不暢,聯(lián)網(wǎng)后已解決相關(guān)故障調查。
圖7 漁船相關(guān)功能綜合展示圖
依托漁船漁港龐大的數據資源庫,開(kāi)展漁船漁港信息交互模型的構建與應用研究。信息系統業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。研究表明,模型提出的漁船漁港數據分類(lèi)信息、數據屬性信息、內容結構信息和信息交互模式是實(shí)現漁船漁港資源整合和數據共享的重要技術(shù)支撐。在該模式應用推廣規劃方面,下一步將選擇試點(diǎn)省份,垂直建立中央地方“部、省、市、縣、漁港”多層次的業(yè)務(wù)和數據聯(lián)動(dòng)機制。 “
來(lái)源 | 《農業(yè)大數據學(xué)報》
作者 | 薛慕涵1徐碩1、2*陸峰1、2*朱勇1吳建光1王義剛1
單位|(1.中國水產(chǎn)科學(xué)研究院水產(chǎn)工程研究所 北京 100141;2.青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家試點(diǎn)實(shí)驗室 青島 266237)
干貨內容:【MIKE原創(chuàng )之搜索引擎優(yōu)化】SEO小細節,搜索引擎大流量
第一篇 SEO 文章
搜索引擎優(yōu)化,
無(wú)論是品牌建設還是推廣,
或導流擴大客源,
都是殺招。
要想做好SEO,
必須完成以下工作:
1. 塑造 原創(chuàng ) 內容
持續生產(chǎn)原創(chuàng )內容,定期發(fā)布或分享給目標客戶(hù)群
?。ㄟ@個(gè)一般和SNS結合)
谷歌對此非常嚴格,如果你一味地抄襲別人的內容,或者大部分內容來(lái)自于別人的手筆,
那么別人的東西在網(wǎng)絡(luò )上已經(jīng)存在很長(cháng)時(shí)間了,已經(jīng)產(chǎn)生了一定范圍的影響,尤其是在搜索引擎上。
那么即使你修改再發(fā)布也是沒(méi)有用的,因為不要小看搜索引擎的自我識別功能。
一旦認定是抄襲,就不會(huì )給你流量和排名。
什么?
你想讓引擎給我流量和排名嗎?
你怎么看?
當你在打字搜索的時(shí)候,你覺(jué)得誰(shuí)和你匹配?
2. 使用谷歌和 SNS
寫(xiě)東西不推廣,光靠你那幾張關(guān)鍵詞的報道,面對大數據和高流量,你的精力是綽綽有余的。
定期將您的原創(chuàng )內容分享到Google和SNS網(wǎng)站,讓更多的客戶(hù)群體接觸到您的文章,對搜索結果的排名和彈出率有很大的幫助。(這也是為什么在很多網(wǎng)站上,內容下方的評論、轉發(fā)、訂閱等因素,都對排名起著(zhù)決定性的作用。)
你看看現在的網(wǎng)紅,哪怕都是黑粉,也成天在彈幕和評論里罵他。他在視頻中也排名靠前,人氣也很高。這與此原理類(lèi)似??傊?,三個(gè)字,“大眾化”。
3. 武裝你的原創(chuàng )文本
首先,把你自己的 關(guān)鍵詞 放在文中
二、做好關(guān)鍵詞的覆蓋和整體布局
三、適當添加隱藏鏈接(短鏈引流)
四、準確定位你文本中涉及的字段
五、添加標簽幫助搜索識別
4.改善網(wǎng)站客戶(hù)體驗
現在最大的布局變化就是“服務(wù)”這個(gè)二字的東西,也就是你給客戶(hù)帶來(lái)的整體體驗效果,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是“用戶(hù)體驗”
. 根據我的經(jīng)驗,一個(gè)好的 網(wǎng)站 應該做到以下幾點(diǎn):
一、打開(kāi)速度快
二、板塊布局及結構清晰
三、無(wú)死鏈
四、有內鏈
五、有外部鏈接
六、圖文并存
七、高清圖片
八、文字原創(chuàng )
九、社交按鈕
十、保持更新
十一、不重復
第十二屆移動(dòng)友好
5.建立高質(zhì)量的外部鏈接
對于 網(wǎng)站 來(lái)說(shuō),外部鏈接是一個(gè)極其關(guān)鍵的因素,
以埃塞爾為例。其實(shí)他旗下這么多B2B網(wǎng)站是同時(shí)進(jìn)行的,相當于一個(gè)太陽(yáng)系。所有的行星都圍繞著(zhù)太陽(yáng)運轉,形成一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò )結構,被稱(chēng)為“鏈輪”。所有流量都將流向中央機構。這種方式對新網(wǎng)站的崛起有很大的幫助,可以說(shuō)是“飛”起來(lái)了。但對于普通人來(lái)說(shuō),維護成本(財力+精力)是不可能的,除非有一定規模的團隊(我是個(gè)又累又傻的孩子,我不傻就讓你累)。因此,這種大鏈輪一般被B2B公司追求或實(shí)施,以求快速發(fā)展。對我們來(lái)說(shuō),小鏈輪也是可以實(shí)現的,這就需要我們不斷打造優(yōu)質(zhì)的外鏈,
6. 將您的網(wǎng)站提交給搜索引擎
舉兩個(gè)著(zhù)名的:
谷歌條目:
/webmaster...rl?continue=/addurl
Bing提交入口:
wxxojlcc---qez=fqnhicxhhgehkcj/eizxtjzx?t/ugc
7.利用網(wǎng)站管理員工具和搜索引擎優(yōu)化工具
使用站長(cháng)工具和SEO工具監控自身網(wǎng)站發(fā)展趨勢和潛在問(wèn)題,觀(guān)察大數據趨勢和觸發(fā)流量和因素,制定策略。
如谷歌站長(cháng)工具、必應站長(cháng)工具等。 查看全部
解決方案:漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺構建與應用
近年來(lái),我國圍繞漁船漁港生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和監督管理需要,建設了一批與漁船漁港監管及各項業(yè)務(wù)相關(guān)的信息系統,并對綜合治理提出了明確要求。漁船漁港數據資源管理。綜合管理服務(wù)的研究尚處于起步階段,存在數據來(lái)源和匯聚缺乏統一渠道、系統部署存在較大信息和數據安全隱患等問(wèn)題。結合農業(yè)農村部對漁船漁港信息化工作的資源整合和數據共享需求,
需求分析
漁船漁港基礎數據資源是漁船漁港綜合管理信息的載體。深入挖掘其潛在應用價(jià)值,有助于進(jìn)一步推進(jìn)漁船漁港的科學(xué)管理和信息化建設?;A數據資源共享和信息交互是漁船漁港數據資源綜合管理研究的重點(diǎn)。主要有以下三個(gè)要求:
?。ㄒ唬O船漁港數據交換共享。漁船漁港數據資源具有采集來(lái)源分散、資源基礎龐大、數據信息孤島、異構系統信息互通等特點(diǎn)。要約束和規范漁船漁港數據資源共享和信息交互標準,實(shí)現數據資源集中??缦到y存儲、交換和共享信息。
(2)漁船漁港數據資源安全問(wèn)題。漁船漁港數據作為漁船漁港綜合監管的重要戰略資源,涉及大量溯源信息和保密信息。在共享和交換數據時(shí),需要建立標準的數據權限控制策略。在數據分類(lèi)和權限分類(lèi)的基礎上,對敏感數據和關(guān)鍵訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行權限控制。同時(shí),必須通過(guò)接口傳輸協(xié)議保證通信過(guò)程中數據的機密性。
(3)漁船漁港信息系統集成。漁船漁港信息系統建設起步較早,但在系統建設方面沒(méi)有進(jìn)行頂層設計。目前存在部署分散、安全隱患大、連通性差等問(wèn)題。需要通過(guò)業(yè)務(wù)協(xié)同,整合現有的信息系統和數據資源,促進(jìn)漁船和漁港的發(fā)展?;A數據資源共享共建。針對漁船漁港數據資源綜合管理中的三大關(guān)鍵問(wèn)題,構建漁船漁港信息交互模型,優(yōu)化、整合、
漁船漁港信息交互模型研究
1 數據分類(lèi)信息
漁船漁港元數據是相關(guān)信息系統中涉及的基本數據單元,描述了漁船漁港數據資源的屬性信息。漁船漁港元數據管理是漁船漁港數據資源綜合管理的核心和基礎。通過(guò)梳理漁船、漁港元數據資源目錄,為信息發(fā)現、采集和管理提供統一的表達和控制方式,保證基礎數據資源在信息交換中的一致性和不同地區的可比性。數據管理環(huán)境,實(shí)現漁船漁港數據資源的集中化和標準化,提高數據共享和交換效率。本文采用線(xiàn)性分類(lèi)法對漁船漁港元數據資源目錄進(jìn)行整理。結合漁船漁港相關(guān)信息系統的業(yè)務(wù)特點(diǎn),對漁船漁港元數據按照分類(lèi)編號順序進(jìn)行分類(lèi)編碼,并對每一類(lèi)元數據的內容進(jìn)行說(shuō)明。類(lèi)別代碼為“0”表示共享元數據,從“1”開(kāi)始表示業(yè)務(wù)元數據,類(lèi)別編號表示類(lèi)別代碼的子類(lèi)別代碼,如果沒(méi)有子類(lèi)別則從“01”和“00”依次編碼. 例如:“001”表示共享元數據下漁船基本信息類(lèi)別的基本共享元數據。
2 數據屬性信息
在數據分類(lèi)的基礎上,每一類(lèi)元數據都定義了一個(gè)收錄六個(gè)數據屬性的子集來(lái)詳細描述每個(gè)數據項,包括:元數據中文名稱(chēng)、英文簡(jiǎn)稱(chēng)、標識符、數據類(lèi)型、表示格式和說(shuō)明。在同一標準范圍內,每個(gè)元數據項的中文名稱(chēng)、英文簡(jiǎn)稱(chēng)和標識符是唯一的。英文簡(jiǎn)稱(chēng)是指按照一定規則形成的慣用英文縮寫(xiě)或其他自定義名稱(chēng);標識符的分類(lèi)代碼部分的第三至第五位由類(lèi)別代碼和分類(lèi)號組成,用于標識元數據分類(lèi);表示格式是從應用的角度規定了元數據值的格式要求,包括元數據值類(lèi)型、最大允許長(cháng)度和表示格式等;description是對元數據的概念和含義的描述。其中description為可選屬性,即可以根據數據采集選擇提供的屬性,其他五項為必填屬性。以漁船基本信息類(lèi)共享元數據為例,部分元數據項的屬性如表2所示。

3 內容結構信息
漁船漁港共享元數據內容結構描述了漁船漁港元數據的構成要素、定義標準和實(shí)體映射關(guān)系。從漁船漁港數據資源結構出發(fā),參考《農業(yè)科學(xué)數據共享標準體系與參考模型》和中國農業(yè)科學(xué)院農村科技數據共享平臺元數據規范使用UML模型元素描述實(shí)體、元素及其定義等抽象信息,以及實(shí)體之間的邏輯結構和關(guān)系。漁船漁港共享元數據內容結構主要由七個(gè)主要模塊組成。其中,共享元數據信息主要由采集信息、分類(lèi)信息、數據質(zhì)量信息、限制信息、安全信息、運維信息、應用模式信息等組成。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。和應用模式信息。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。和應用模式信息。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。
圖1 漁船漁港共享元數據內容結構UML圖
4 信息交互模型
在采集漁船漁港信息系統對相關(guān)數據的處理、加工、采集、分發(fā)、服務(wù)和應用過(guò)程中,需要進(jìn)行大量的信息交互。構建漁船漁港信息交互模型,規范系統間的信息交互模式,對交換的數據信息進(jìn)行預定義和結構化,在進(jìn)行雙邊或多邊交互時(shí)無(wú)歧義地理解和處理信息[22-23]。漁船與漁港信息交互模型如圖2所示。
圖2 漁船與漁港信息交互模型
(1) 基于XML的信息交互方式
根據XML編碼規則(見(jiàn)《GB/T18793-2002信息技術(shù)可擴展標記語(yǔ)言(XML)1.0》),映射形成一個(gè)符合W3CXML語(yǔ)法要求的XMLSchema,可以在同構或異構系統之間交換,參與在信息交互所有系統都能理解和遵守的XMLSchema模式下,JavaBean處理邏輯首先解析Schema文件,生成保存數據信息的XML文檔模板和收錄顯示信息的XSL文件,實(shí)例化XML文檔模板以當記錄一段元數據時(shí)生成。保存輸入的元數據信息的 XML 文件。將保存數據信息的XML文檔模板和收錄顯示信息的XSL文件在JavaBean處理邏輯的控制下,通過(guò)XSLT轉換成HTML文檔,并通過(guò)映射關(guān)系實(shí)時(shí)顯示在數據庫和應用系統服務(wù)的交互界面上數據映射接口。這種信息交互方式可以有效提高系統間業(yè)務(wù)協(xié)同的效率。
?。?)漁船漁港信息交互模型示例
漁船漁港信息系統之間的信息交互包括:漁船漁港信息系統內部的信息交互、與省漁船漁港信息系統的信息交互、與農業(yè)部其他系統的信息交互。農村事務(wù)或外部委員會(huì )系統。漁船漁港信息系統信息交互模型定義了漁船漁港信息系統、各子系統和省級相關(guān)信息系統的XML模式,規定了含義、元素、屬性、數據類(lèi)型等。的 XML 模式。
圖3 漁船漁港共享元數據編碼示例
圖4 漁船與漁港信息系統信息交互模式示例
漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺建設
基于漁船漁港信息交互模型,設計開(kāi)發(fā)漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺,按照業(yè)務(wù)和信息模型、元數據和代碼集標準、數據資源交換搭建平臺框架實(shí)現漁船管理、漁港監控執法、港口進(jìn)出港管理、事故救援、災備中心等不同主題的典型應用。漁船綜合管理服務(wù)平臺架構和漁港如圖5所示。

圖5 漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺結構圖
?。ㄒ唬I(yè)務(wù)流程梳理
將漁船漁港信息系統的業(yè)務(wù)流程按照業(yè)務(wù)主題和用戶(hù)群體進(jìn)行梳理,實(shí)現全集成業(yè)務(wù)流程的整理,并用專(zhuān)業(yè)的模型術(shù)語(yǔ)描述業(yè)務(wù)結構,形成業(yè)務(wù)模型和信息模型。漁船漁港信息系統主要業(yè)務(wù)內容包括:岸上日常業(yè)務(wù)辦理、港口進(jìn)出港報告、海上作業(yè)監管、漁獲物定點(diǎn)卸岸、簽發(fā)合法標簽;用戶(hù)群體也非常廣泛,主要包括:船東、船員、業(yè)務(wù)人員、漁業(yè)執法人員、銀行等漁業(yè)相關(guān)從業(yè)人員等;
(2) 數據標準化
提取分析漁船漁港元數據和代碼集,按照漁船漁港共享元數據標準結構進(jìn)行數據格式化和標準化。元數據標準包括:標識符、中文名稱(chēng)、簡(jiǎn)稱(chēng)、定義、數據類(lèi)型、表示格式、允許值等;代碼集標準包括:代碼集標識、代碼集名稱(chēng)、說(shuō)明、參考標準、分類(lèi)原則和方法、編碼方法和代碼結構、表示格式、同義名稱(chēng)、備注、代碼表詳細說(shuō)明和說(shuō)明等;
?。ㄈ祿蚕砼c信息交互
數據共享與信息交互模塊采用標準化的漁船漁港元數據及相關(guān)代碼,規范漁船漁港信息系統的信息交互方式,根據業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景對數據資源進(jìn)行合理有效的調度漁船漁港相關(guān)信息系統的數據共享需求,提供安全可靠的數據共享服務(wù),實(shí)現信息系統間漁船漁港數據資源的交換控制。漁港數據資源類(lèi)型包括:漁船基本信息數據、捕撈許可證相關(guān)數據、漁船登記相關(guān)數據、船員相關(guān)數據、漁船船位相關(guān)數據、
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圖6 漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺運行界面圖
總結與展望
目前,漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺集成了10多個(gè)漁船漁港相關(guān)信息系統,并與全國11個(gè)省市建立了互聯(lián)互通的數據調度中心。平臺制定的表格涉及數據項1660余項,主要包括:漁船檔案信息、漁船及漁港執法數據、船員基本信息、進(jìn)出港報告數據、漁獲上岸信息等,累計采集 1100萬(wàn)條數據,數據量超過(guò)12GB,整合船位、船員、多視角漁港與漁業(yè) 為漁船漁港數據資源交換共享、生產(chǎn)作業(yè)信息化管理提供標準化模型參考。例如:漁船相關(guān)功能的一鍵搜索及綜合展示視圖如圖7所示。在系統使用過(guò)程中,部分用戶(hù)反映數據鏈路不暢,聯(lián)網(wǎng)后已解決相關(guān)故障調查。
圖7 漁船相關(guān)功能綜合展示圖
依托漁船漁港龐大的數據資源庫,開(kāi)展漁船漁港信息交互模型的構建與應用研究。信息系統業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。研究表明,模型提出的漁船漁港數據分類(lèi)信息、數據屬性信息、內容結構信息和信息交互模式是實(shí)現漁船漁港資源整合和數據共享的重要技術(shù)支撐。在該模式應用推廣規劃方面,下一步將選擇試點(diǎn)省份,垂直建立中央地方“部、省、市、縣、漁港”多層次的業(yè)務(wù)和數據聯(lián)動(dòng)機制。 “
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解決方案:微服務(wù)[學(xué)成在線(xiàn)] day20:項目總結
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 52 次瀏覽 ? 2022-12-17 13:47
???預先寫(xiě)好 為什么我要花時(shí)間寫(xiě)這篇筆記?
由于在研究項目的過(guò)程中發(fā)現了原講義中的一些問(wèn)題,所以根據“學(xué)城在線(xiàn)”微服務(wù)項目的PDF講義編寫(xiě)了講義,并花時(shí)間優(yōu)化了講義的格式,突出顯示代碼、關(guān)鍵標記等。
以及原講義中描述的一些我看不懂的知識點(diǎn),我會(huì )修改這些內容的表述或者提出一些問(wèn)題,用我理解的一些思路重新解讀這道題。
總結原創(chuàng ) PDF 講義中的一些已知問(wèn)題:
如有不足之處,請補缺。
???知識點(diǎn)概覽項目代碼
后端代碼:
前端代碼:
完整的數據庫文件和nginx配置已經(jīng)上傳到后端代碼項目 1.學(xué)城在線(xiàn)是個(gè)什么項目?
0x01 項目背景
在互聯(lián)網(wǎng)+概念的催化下,如今的中國在線(xiàn)教育市場(chǎng)發(fā)展可謂如火如荼。按細分市場(chǎng)分為:學(xué)前教育、K12教育、高等教育、海外教育、職業(yè)教育、語(yǔ)言教育、興趣教育及綜合平臺。其中,職業(yè)教育和語(yǔ)言教育市場(chǎng)優(yōu)勢突出。
學(xué)城在線(xiàn)借鑒了MOOC(大規模開(kāi)放在線(xiàn)課程)的設計思想,是一個(gè)提供IT職業(yè)課程在線(xiàn)學(xué)習的平臺。學(xué)習服務(wù),通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習、在線(xiàn)練習、在線(xiàn)考試等學(xué)習內容,使用戶(hù)最終掌握所學(xué)的IT技能,并能夠熟練運用到工作中。
目前市場(chǎng)上的在線(xiàn)教育模式多種多樣,包括:B2C、C2C、B2B2C等商業(yè)模式。學(xué)城在線(xiàn)采用B2B2C的商業(yè)模式,為企業(yè)或個(gè)人和學(xué)生提供在線(xiàn)教育平臺,完成教學(xué)活動(dòng)。市面上類(lèi)似的平臺有:網(wǎng)易云課堂、騰訊課堂等。 學(xué)城在線(xiàn)以IT職業(yè)課程在線(xiàn)教學(xué)為特色。
0x02 功能模塊
學(xué)城在線(xiàn)是一個(gè)提供IT職業(yè)課程在線(xiàn)學(xué)習的在線(xiàn)教育平臺。平臺包括:門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、學(xué)習中心、教學(xué)管理中心、系統管理中心、社交系統等子系統。
項目的功能結構如下:
門(mén)戶(hù)是整個(gè)平臺的入口,其功能包括:
學(xué)習中心為用戶(hù)提供在線(xiàn)學(xué)習服務(wù),包括:
教學(xué)管理中心為教育機構或講師個(gè)人提供教學(xué)管理功能,包括:
系統管理中心提供系統參數配置
0x03 技術(shù)架構
項目采用前后端分離的技術(shù)架構。前端采用vue.js搭建,服務(wù)端采用Spring Cloud Netflix微服務(wù)架構。系統分為用戶(hù)層、CDN、負載均衡、前端UI、微服務(wù)層、數據層、接口層和DevOps等部分組成,下圖是一個(gè)完整的技術(shù)架構圖:
業(yè)務(wù)流程示例:
1、用戶(hù)可通過(guò)PC、手機等客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)系統進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習。2、系統采用CDN技術(shù),定時(shí)從CDN訪(fǎng)問(wèn)一些圖片、CSS樣式文件、視頻等資源。3. 所有請求都經(jīng)過(guò)負載均衡器。4、對于PC、H5等客戶(hù)端請求,先請求UI層,渲染用戶(hù)界面。5、客戶(hù)端UI向服務(wù)層請求獲取具體的業(yè)務(wù)操作。6.服務(wù)層將數據持久化到數據庫
下圖是技術(shù)架構的簡(jiǎn)化圖:
1.用戶(hù)層。用戶(hù)層描述了本系統支持的客戶(hù)端用戶(hù)。本項目目前為各種用戶(hù)提供服務(wù),包括H5、PC、Android和IOS。
2、CDN的全稱(chēng)是Content Delivery Network,即內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )。本系統所有靜態(tài)資源均采用CDN加速,提高訪(fǎng)問(wèn)速度。系統靜態(tài)資源包括:html頁(yè)面、js文件、css文件、image圖片、pdf、ppt和doc教學(xué)文檔、視頻等。
3、負載均衡系統的CDN層、UI層、服務(wù)層、數據層均配備負載均衡服務(wù),系統采用LVS+Nginx實(shí)現負載均衡。
4. UI層 UI層描述了系統向pc用戶(hù)、app用戶(hù)、h5用戶(hù)提供的產(chǎn)品界面。本項目使用vue.js+elementUI在PC和H5上實(shí)現。
5、微服務(wù)層將系統服務(wù)分為三類(lèi):前端服務(wù)、后端服務(wù)、系統服務(wù)。前端服務(wù):主要為學(xué)習用戶(hù)提供學(xué)習服務(wù)。后臺服務(wù):主要為管理用戶(hù)提供教學(xué)管理服務(wù)。系統服務(wù):公共服務(wù),為系統中的所有微服務(wù)提供公共服務(wù)功能
6、對外系統接口包括以下接口:
7. DevOps為本系統的開(kāi)發(fā)、運維提供支撐體系,包括:
2、項目采用什么技術(shù)架構?0x01 微服務(wù)技術(shù)棧
所有微服務(wù)都構建在 Spring Boot、Spring Cloud Netflix 上
0x02 接口定義規范
項目架構設置了一個(gè)接口層。界面層使用swagger注解來(lái)描述界面的內容。接口定義規范如下:
問(wèn)
回復
0x03 微服務(wù)注冊中心
兩臺Eureka Server相互注冊,形成高可用。
微服務(wù)向Eureka Server注冊自己,遠程調用時(shí)從微服務(wù)中發(fā)現目標服務(wù)地址。
微服務(wù)遠程調用采用客戶(hù)端負載均衡技術(shù),使用Feign Client。
0x04 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)
網(wǎng)關(guān)的作用是負載均衡、路由轉發(fā)、請求過(guò)濾等。
項目中的網(wǎng)關(guān)與 Nginx 配合使用。
0x05 項目是否使用了Spring?這有什么用途?
項目基于Spring搭建
1.所有微服務(wù)均使用Spring Boot開(kāi)發(fā)
3、數據層使用Spring Data JPA、Spring Data MongoDB、Spring Data redis。
4、業(yè)務(wù)層使用Spring控制本地事務(wù),也使用了Spring Task任務(wù)調度框架,Spring AMQP組件等。
5.控制層使用SpringMVC,Sprnig Security Oauth2。
6、微服務(wù)管理使用Spring Cloud的Eureka注冊中心,微服務(wù)之間的調用使用Ribbon和Feign Client完成。
7.使用Zuul網(wǎng)關(guān)完成微服務(wù)安全驗證
0x06 項目中如何使用Spring Cloud?
這個(gè)問(wèn)題一般在回答完項目的技術(shù)架構之后再問(wèn),可以根據使用Spring Cloud完成微服務(wù)開(kāi)發(fā)的具體步驟來(lái)回答。
1、每個(gè)微服務(wù)都是使用Spring Boot開(kāi)發(fā)的。每個(gè)微服務(wù)項目都包括web、service、dao三層,和開(kāi)發(fā)一般項目沒(méi)什么區別:
2、微服務(wù)開(kāi)發(fā)完成后,必須向Eureka注冊中心進(jìn)行注冊,才能被其他微服務(wù)發(fā)現和訪(fǎng)問(wèn)。
3、微服務(wù)與微服務(wù)之間使用feign進(jìn)行調用,feign Client具有負載均衡的功能。只需要在接口上聲明@FeignClient注解,Spring底層會(huì )生成一個(gè)動(dòng)態(tài)代理對象,使用ribbon client完成調用。
4、前端訪(fǎng)問(wèn)微服務(wù)需要經(jīng)過(guò)網(wǎng)關(guān)。網(wǎng)關(guān)使用Nginx和Zuul來(lái)實(shí)現。Nginx 是前端負載均衡器。經(jīng)過(guò)Nginx之后,就到了Zuul。Zuul在項目中的作用是過(guò)濾用戶(hù)請求,判斷用戶(hù)身份。對于一些對外暴露的微服務(wù)需要經(jīng)過(guò)Zuul,可以直接通過(guò)Nginx負載均衡訪(fǎng)問(wèn)
0x07 Spring Data JPA和MyBatis為什么要同時(shí)使用?如何使用它?
這個(gè)問(wèn)題檢查數據訪(fǎng)問(wèn)接口的使用程度。
項目中使用了Spring Data JPA和MyBatis來(lái)訪(fǎng)問(wèn)MySQL,但是他們的分工不同:
Spring Data JPA是Spring提供的一組JPA接口。使用Spring Data JPA主要完成一些簡(jiǎn)單的增刪改查功能。
對于復雜的查詢(xún)功能,會(huì )使用MyBatis編寫(xiě)SQL語(yǔ)言來(lái)實(shí)現,因為使用Spring Data JPA做一些復雜的查詢(xún)不如MyBatis方便,Spring Data JPA是面向對象的,而MyBatis是直接面向SQL語(yǔ)句的,而復雜的sql操作如果使用原生SQL實(shí)現,也方便后續優(yōu)化。
0x08 什么雪崩?怎么解決?
容錯保護是指微服務(wù)在執行過(guò)程中遇到錯誤并從錯誤中恢復的能力。微服務(wù)容錯性差很容易導致雪崩效應,什么是雪崩效應
微服務(wù)的雪崩效應體現在服務(wù)之間的調用上。當其中一個(gè)服務(wù)無(wú)法提供服務(wù)時(shí),其他服務(wù)也可能死亡。例如:?jiǎn)吸c(diǎn)登錄服務(wù)調用用戶(hù)信息服務(wù)查詢(xún)用戶(hù)信息,由于用戶(hù)信息服務(wù)無(wú)法提供服務(wù) 單點(diǎn)登錄服務(wù)一直在等待,導致用戶(hù)登錄和用戶(hù)注銷(xiāo)功能無(wú)法使用。一個(gè)服務(wù)導致的一系列多個(gè)服務(wù)無(wú)法提供服務(wù),這就是微服務(wù)的雪崩效應。
Spring Cloud Hystrix基于Netflix開(kāi)源框架Hystrix的集成,實(shí)現了斷路器保護、線(xiàn)程隔離、信號隔離等容錯功能。
什么是斷路器保護?
開(kāi)路保護類(lèi)似于家用電路中的保險絲。當電路過(guò)載時(shí),保險絲會(huì )自動(dòng)切斷,保護整個(gè)電路的安全。微服務(wù)開(kāi)路保護的工作原理是,當微服務(wù)請求失敗次數達到一定比例時(shí),會(huì )切換到開(kāi)路狀態(tài)。請求微服務(wù)時(shí),直接返回結果,不再請求微服務(wù)。是否可以正常請求服務(wù),如果正常則切換到半開(kāi)狀態(tài),最后切換到關(guān)閉狀態(tài)。
具體操作方法可以使用Fallback,它會(huì )為每一個(gè)FeignClient方法調用Fallback,當發(fā)生開(kāi)路時(shí)調用Fallback方法返回錯誤結果。
什么是線(xiàn)程隔離?
使用不同的線(xiàn)程池調用微服務(wù),線(xiàn)程池之間互不影響。即使一個(gè)服務(wù)不可用,也不影響其他服務(wù)的調用。比如一個(gè)線(xiàn)程池用于商品服務(wù)調用,另一個(gè)線(xiàn)程池用于用戶(hù)服務(wù)調用。線(xiàn)程池,即使用戶(hù)服務(wù)不可用,也不會(huì )影響商品服務(wù)的調用。
0x09 用什么技術(shù)實(shí)現視圖層?
這個(gè)問(wèn)題比較模糊。并沒(méi)有問(wèn)到底是客戶(hù)端的視圖還是服務(wù)端的視圖,所以這個(gè)問(wèn)題不僅僅是關(guān)于視圖技術(shù),還有我們對前后端分離的理解。
1、view層存在于前端和server端。
2、前端視圖采用vue.js+elementUI產(chǎn)品界面。
3、服務(wù)端都是暴露的rest接口,數據統一以json展示。
0x0A接口是怎么定義的?使用什么數據格式?
本題考查前后端分離開(kāi)發(fā)中的接口定義技巧。
1.接口定義
使用SpringMVC編寫(xiě)Controller方法,對外暴露Http接口,在Controller方法上使用RequestMapping、PostMapping、GetMapping等注解定義Http接口。
2. 使用什么數據格式?
3、前端開(kāi)發(fā)的具體流程是怎樣的?
前后端分離的開(kāi)發(fā)模式在互聯(lián)網(wǎng)公司中最為常見(jiàn),尤其是一些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司,但是一些傳統的軟件開(kāi)發(fā)公司仍然采用傳統的開(kāi)發(fā)模式。這個(gè)問(wèn)題是為了檢驗你是否真正體會(huì )過(guò)前端開(kāi)發(fā)的好處。
1. 前后端開(kāi)發(fā)人員討論確定接口。
接口討論通過(guò)后,形成接口文檔。
本項目專(zhuān)門(mén)搭建一個(gè)api項目,其中定義接口,Spring Boot集成Swagger,生成Swagger接口,前后端開(kāi)發(fā)者通過(guò)html查看接口文檔內容。
2、前后端開(kāi)發(fā)人員根據接口文檔進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
單元測試是在開(kāi)發(fā)過(guò)程中進(jìn)行的。
前端人員如何進(jìn)行單元測試?
前端人員可以通過(guò)一些工具生成一些模擬數據,比如:EasyMock。
3、雙方功能開(kāi)發(fā)完成,進(jìn)行前后端聯(lián)調。
讀:
前端使用什么技術(shù)棧?
前端項目多為單頁(yè)應用(SPA),使用vue.js框架開(kāi)發(fā),搜索功能前端使用nuxt.js服務(wù)端渲染(SSR)框架開(kāi)發(fā)。
技術(shù)棧包括:
姓名
闡明
節點(diǎn).js
Node.js 是一個(gè)事件驅動(dòng)的 I/O 服務(wù)器端 JavaScript 環(huán)境?;诠雀璧腣8引擎,V8引擎執行Javascript的速度非???,性能非常好。
vue.js
用于構建用戶(hù)界面的漸進(jìn)式框架。Vue 的目標是使用盡可能簡(jiǎn)單的 API 實(shí)現反應式數據綁定和組合視圖組件。
npm/cnpm
npm是隨NodeJS一起安裝的包管理工具,可以解決NodeJS代碼部署中的很多問(wèn)題
網(wǎng)頁(yè)包
Webpack 是一個(gè)前端資源加載/打包工具。它會(huì )根據模塊的依賴(lài)關(guān)系進(jìn)行靜態(tài)分析,然后根據指定的規則為這些模塊生成相應的靜態(tài)資源。
公理
Axios 是一個(gè)基于 Promise 的 HTTP 庫,可以在瀏覽器和 node.js 中使用。
nuxt.js
Nuxt.js 是一個(gè)通過(guò) Vue 進(jìn)行服務(wù)器端渲染的簡(jiǎn)單框架,靈感來(lái)自 Next.js
元素用戶(hù)界面
一套面向開(kāi)發(fā)者、設計師和產(chǎn)品經(jīng)理的基于Vue 2.0的桌面組件庫
4.項目0x01cms頁(yè)面管理目前完成了哪些功能
cms (Content Management System) 即內容管理系統。cms系統在本項目中的定位是對各個(gè)網(wǎng)站(子站點(diǎn))頁(yè)面的管理。本項目的cms系統并沒(méi)有管理每個(gè)子網(wǎng)站的所有資源,比如圖片、CSS、html頁(yè)面等,主要管理因運營(yíng)需要而頻繁變化的頁(yè)面,所以以滿(mǎn)足快速開(kāi)發(fā)的需要,并根據運營(yíng)需要推出。
功能包括:
什么是網(wǎng)格文件系統?工作原理是什么?如何使用?
為什么?如何使用?
GridFS 是 MongoDB 提供的用于文件持久化存儲的模塊。它可以用作分布式文件系統。cms 子系統將頁(yè)面文件和模板文件存儲在 GridFS 中。由于本項目使用了MongoDB,可以使用GridFS進(jìn)行快速集成開(kāi)發(fā)。
它是這樣工作的:
在GridFS中存儲文件就是以塊的形式存儲文件。文件會(huì )按照256KB的大小分成多個(gè)塊進(jìn)行存儲。GridFS使用兩種集合(采集s)來(lái)存儲文件,一種集合是chunks,用于存儲文件的二進(jìn)制數據;集合是文件,用于存儲文件的元數據信息(文件名、塊大小、上傳時(shí)間等)。
從 GridFS 讀取文件需要組裝和合并文件的每個(gè)塊。
使用方法是:
使用Spring data mongodb包下提供的GridFsTemplate訪(fǎng)問(wèn)GridFS。
gridFsTemplate.findone() 查詢(xún)文件
gridFsTemplate.delete() 刪除文件
gridFsTemplate.store()存儲文件
復制
MQ在這個(gè)項目中是如何使用的?
1、平臺收錄多個(gè)站點(diǎn),頁(yè)面屬于不同的站點(diǎn)。要求是要發(fā)布一個(gè)頁(yè)面,該頁(yè)面應該發(fā)布到它所屬站點(diǎn)的服務(wù)器上。
2、各站點(diǎn)服務(wù)部署cmsClient程序,并綁定到交換機上。綁定時(shí),將站點(diǎn) ID 指定為 routingKey。指定站點(diǎn)id為routingKey,實(shí)現cms客戶(hù)端只能接收所屬站點(diǎn)的頁(yè)面發(fā)布消息。
3、頁(yè)面發(fā)布程序向MQ發(fā)布消息時(shí),指定頁(yè)面所屬站點(diǎn)的Id作為routingKey,根據routingKey將消息發(fā)送給指定的cmsClient。
頁(yè)面發(fā)布結果如何采集?
每次發(fā)布都會(huì )在數據庫中記錄發(fā)布日志,每個(gè)cms客戶(hù)端完成頁(yè)面發(fā)布并上報發(fā)布結果。
1.在站點(diǎn)管理中配置各個(gè)站點(diǎn)的服務(wù)器信息
2、每次發(fā)布頁(yè)面都會(huì )記錄發(fā)布日志(服務(wù)器ID、頁(yè)面ID、頁(yè)面名稱(chēng)、發(fā)布結果)
3. cms客戶(hù)端在頁(yè)面發(fā)布后將發(fā)布結果記錄到數據庫中。
4. 用戶(hù)可以通過(guò)查詢(xún)發(fā)布日志表中的信息了解每次發(fā)布的結果(哪些服務(wù)器頁(yè)面發(fā)布成功,哪些發(fā)布失?。?。
0x02 為什么課程管理要用多張表來(lái)存儲課程信息?
1.課程信息比較復雜。為了方便教學(xué)機構對課程信息進(jìn)行分步管理,也可以分權限管理課程信息,將課程信息管理功能分為多個(gè)表,如下
2、課程信息的分離也是為了系統的擴展。如果所有的課程信息都存儲在一張表中,不利于系統的擴展。
0x03 媒體資產(chǎn)管理
每個(gè)教學(xué)機構都可以在媒體資源系統中管理自己的教學(xué)資源,包括:視頻、教案等文件。
媒體資產(chǎn)管理的主要管理對象是課程錄播視頻,包括:媒體資產(chǎn)文件查詢(xún)、視頻上傳、視頻刪除、視頻處理等。
如何上傳大文件?
前端使用WebUploader將文件分塊,調用服務(wù)端分塊上傳接口上傳分塊文件。分塊上傳后,前端請求服務(wù)器合并分塊。當上傳過(guò)程中斷重新上傳時(shí),服務(wù)器判斷是否已經(jīng)上傳完chunk。上傳的塊不再重新上傳。
如何進(jìn)行視頻處理?
如上圖所示,Java程序調用ffmpeg和流媒體程序員提供的視頻處理庫(C程序),完成avi、mp4視頻到m3u8格式視頻的轉換。
Java程序使用Jdk提供的Process Builder調用ffmpeg和C程序進(jìn)行視頻處理。
Process Builder可以在java程序運行時(shí)調用第三方程序,啟動(dòng)第三方程序進(jìn)程。
當視頻處理完成后,Java程序抓取第三方程序的輸出日志,解析出視頻處理完成標志,更新視頻處理狀態(tài)為完成。
什么是CDN內容分發(fā)?
視頻處理完成后,會(huì )在中央媒體服務(wù)器中保存一份。另外,視頻會(huì )通過(guò)CDN程序發(fā)布到邊緣媒體服務(wù)器,用戶(hù)請求的視頻會(huì )通過(guò)CDN請求邊緣媒體服務(wù)器中的視頻,提高了視頻播放速度。
具體使用了第三方公司的CDN服務(wù)。
本項目未實(shí)現CDN內容分發(fā)
0x04 搜索
項目中的課程搜索是使用 ElasticSearch 完成的。
這樣做的方法是:
1、使用Logstash(logstash是ES下的一個(gè)開(kāi)源軟件,可以同時(shí)獲取采集數據并轉換多源數據)將MySQL中的課程信息讀入ES創(chuàng )建索引,使用IK tokenizer參與.
2. 使用 Java High Level REST Client 完成搜索。
3、生產(chǎn)環(huán)境使用ES部署為集群。
0x05 圖片服務(wù)器
本項目使用FastDFS分布式系統作為圖片服務(wù)器。
FastDFS是一個(gè)用c語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)源分布式文件系統,適用于小文件存儲。
FastDFS 包括 Tracker server 和 Storage server??蛻?hù)端請求Tracker服務(wù)器上傳和下載文件,Tracker服務(wù)器調度完成文件上傳和下載到Storage服務(wù)器。
使用FastDFS官方提供的Java API來(lái)實(shí)現。
影像服務(wù)使用Nginx作為代理服務(wù)器,完成對部署在Storage上的Nginx的負載均衡請求。
使用 FastDFS 有什么好處?
與其他分布式文件系統相比,FastDFS 適用于小文件存儲。它不以塊存儲文件,也不需要合并文件,因此性能比GFS、HDFS等通用文件系統要高。
圖片上傳過(guò)程是怎樣的?
時(shí)序圖如下
執行過(guò)程如下:
1、管理員進(jìn)入教學(xué)管理前端,點(diǎn)擊上傳圖片
2.圖片上傳到文件系統服務(wù),文件系統請求fastDFS上傳文件
3、文件系統對文件信息進(jìn)行入庫,將文件信息存儲在文件系統服務(wù)數據庫中。
4、文件系統服務(wù)向前端返回文件上傳結果,成功則返回文件的Url路徑。
5、課程管理前端請求課程管理,將課程圖片信息保存到課程數據庫中。
6、課程管理服務(wù)將課程圖片信息保存在課程數據庫中。
FastDFS 是否支持斷點(diǎn)續傳?
FastDFS 為可恢復上傳付費。Api中的append_file1方法用于實(shí)現斷點(diǎn)續傳。本項目沒(méi)有使用FastDFS的續傳功能。
0x06 在線(xiàn)視頻點(diǎn)播
本項目采用HLS技術(shù)實(shí)現視頻點(diǎn)播。
1.使用FFmpeg對視頻進(jìn)行編碼生成m3u8文件和ts文件。
2. 使用 Nginx 作為媒體服務(wù)器。
3、客戶(hù)端使用video.js播放視頻。
5.項目的一些常見(jiàn)問(wèn)題 0x01 如何實(shí)現認證授權?
本項目使用Spring security + Oauth2完成用戶(hù)認證和用戶(hù)授權。認證授權流程如下:
1、用戶(hù)請求認證服務(wù)完成身份認證。
2.認證服務(wù)向用戶(hù)頒發(fā)JTI(身份令牌)和JWT令牌。擁有identity token表示身份合法,使用Jwt token完成授權。
3、用戶(hù)攜帶jwt token請求資源服務(wù)。
4. 網(wǎng)關(guān)驗證用戶(hù)身份令牌的有效性。如果無(wú)效,則表示用戶(hù)沒(méi)有登錄。如果有效,則允許用戶(hù)繼續訪(fǎng)問(wèn)。
5、資源服務(wù)獲取jwt token,根據jwt token完成授權,允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)指定資源。
0x02 交易是如何控制的?分布式項目如何進(jìn)行事務(wù)控制?
本題考查對交易的理解和應用。
1、使用Spring聲明式的事務(wù)控制方式來(lái)控制微服務(wù),在Service方法中添加@Transctional注解,實(shí)現事務(wù)控制。它控制著(zhù)MySQL的本地事務(wù)。
2.項目中存在大量的分布式事務(wù)控件。比如訂單支付、課程發(fā)布等地址都使用了分布式事務(wù)。本項目實(shí)現分布式事務(wù)控制,實(shí)現最終的數據一致性。方法是:
一個(gè)。將分布式事務(wù)拆分為多個(gè)本地事務(wù)。
b. 在提交交易之前,每個(gè)參與者都必須通過(guò)數據驗證和資源預留。
C。消息隊列用于通知多個(gè)事務(wù)參與者完成本地事務(wù)的提交。
d. 未能提交的本地事務(wù)將被重試。
0x03 如何調試接口中的錯誤?
1、界面的開(kāi)發(fā)需要前端和服務(wù)端聯(lián)調。仔細閱讀測試人員報告的bug信息,判斷該bug是服務(wù)端bug還是前端bug。通常,服務(wù)接口開(kāi)發(fā)完成后,會(huì )使用postman工具進(jìn)行測試,測試沒(méi)有問(wèn)題就會(huì )提交到Git或者SVN。
2.如果發(fā)現bug的錯誤點(diǎn),可以根據bug信息進(jìn)行修改。
3、修改完成后,需要重新測試前后端,按照測試人員提交的測試流程重新測試。如果測試通過(guò),這個(gè)錯誤將被設置為已解決。
0x04 本項目是如何實(shí)現在線(xiàn)支付的?實(shí)施過(guò)程中遇到了哪些問(wèn)題
1、系統收費課程需要用戶(hù)在線(xiàn)支付,支付接口采用微信掃碼支付。
2、獲取需求后,確定使用微信支付,首先閱讀微信的接口文檔,這里重點(diǎn)閱讀統一下單、支付結果通知、支付結果查詢(xún)三個(gè)接口。
3、下載官方sdk,編寫(xiě)單元測試用例,測試各個(gè)接口。測試時(shí)我們沒(méi)有使用微信的沙盒測試,直接使用官方接口。我們將金額更改為較小的金額以進(jìn)行測試。
4.單元測試通過(guò)后,開(kāi)發(fā)整個(gè)支付功能,最后通過(guò)集成測試。
一些問(wèn)題
接口參數簽名的問(wèn)題是我沒(méi)有仔細看接口文檔,漏了一個(gè)必須的參數,一直報簽名失敗。然后我把需要的參數全部填上,終于解決了問(wèn)題。
在線(xiàn)支付功能在本項目中沒(méi)有實(shí)現,這里只是實(shí)現的一些思路,有待后續完善
0x05 系統異常如何處理?
系統采用統一的異常處理流程進(jìn)行異常處理。
1.自定義異常類(lèi)型。
2.自定義錯誤代碼和錯誤信息。
3. 對于可預見(jiàn)的異常,程序員在代碼中主動(dòng)拋出自定義異常類(lèi)型的異常,拋出異常時(shí)需要指定錯誤碼。
4.對于不可預知的異常(運行時(shí)異常),SpringMVC統一捕獲Exception類(lèi)型的異常,由統一的異常捕獲類(lèi)解析處理,轉換成與自定義異常類(lèi)型一致的信息格式(錯誤碼+錯誤信息) .
5. 可預見(jiàn)的異常和不可預見(jiàn)的運行時(shí)異常最終會(huì )以統一的信息格式(錯誤代碼+錯誤信息)來(lái)表達,并最終將請求響應給客戶(hù)端。
0x06 是否使用了消息隊列?它是如何使用的?有哪些應用場(chǎng)景
該項目使用 RabbitMQ 消息隊列。
RabbitMQ提供了多種工作模式,如下:
項目主要使用Routing模式。
Routing mode就是路由模式,使用方法是:
1、每個(gè)消費者監聽(tīng)自己的隊列,設置routingkey。
2、producer將消息發(fā)送給switch,switch根據routingkey將消息轉發(fā)到指定隊列。
有哪些應用場(chǎng)景?
1.任務(wù)是異步處理的。
消息隊列通知消息接收者對不需要同步處理且耗時(shí)較長(cháng)的操作進(jìn)行異步處理。改進(jìn)了應用程序響應時(shí)間。
2.應用解耦
MQ相當于一個(gè)中介,生產(chǎn)者通過(guò)MQ與消費者進(jìn)行交互,實(shí)現了應用的解耦。
0x07 開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到了哪些問(wèn)題?如何解決
本題考查開(kāi)發(fā)者的問(wèn)題描述和解決問(wèn)題的能力,能夠列出開(kāi)發(fā)中的實(shí)際技術(shù)問(wèn)題。
回答這個(gè)問(wèn)題有兩個(gè)方面:
一、問(wèn)題描述
2.問(wèn)題解決
例子:
處理訂單時(shí)使用定時(shí)任務(wù)。當時(shí)使用Spring Task來(lái)完成。由于一個(gè)訂單服務(wù)會(huì )部署多個(gè),多個(gè)訂單服務(wù)會(huì )同時(shí)處理任務(wù),會(huì )導致任務(wù)重復處理。如何解決任務(wù)重復處理。
解決:
樂(lè )觀(guān)鎖就是用來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題的。在任務(wù)表中設置一個(gè)版本字段記錄版本號,取出任務(wù)記錄同時(shí)獲取任務(wù)的版本號,執行前鎖定任務(wù)。具體方法是執行update,根據當前版本號給版本號加1,如果更新成功,則表示加鎖任務(wù)成功,可以執行任務(wù)。
6.項目功能整體測試 0x01 準備工作 1)啟動(dòng)基礎設施
ElasticSearch和Logstash使用windows批處理(開(kāi)發(fā)環(huán)境)啟動(dòng),其他服務(wù)使用windows服務(wù)啟動(dòng)。啟動(dòng)效果如下
ES啟動(dòng)腳本
@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
setlocal enableextensions
SET params='%*'
:loop
FOR /F "usebackq tokens=1* delims= " %%A IN (!params!) DO (
SET current=%%A
SET params='%%B'
SET silent=N
IF "!current!" == "-s" (
SET silent=Y
)
IF "!current!" == "--silent" (
SET silent=Y
<p>
)
IF "!silent!" == "Y" (
SET nopauseonerror=Y
) ELSE (
IF "x!newparams!" NEQ "x" (
SET newparams=!newparams! !current!
) ELSE (
SET newparams=!current!
)
)
IF "x!params!" NEQ "x" (
GOTO loop
)
)
CALL "%~dp0elasticsearch-env.bat" || exit /b 1
IF ERRORLEVEL 1 (
IF NOT DEFINED nopauseonerror (
PAUSE
)
EXIT /B %ERRORLEVEL%
)
set ES_JVM_OPTIONS=%ES_PATH_CONF%\jvm.options
@setlocal
for /F "usebackq delims=" %%a in (`CALL %JAVA% -cp "!ES_CLASSPATH!" "org.elasticsearch.tools.launchers.JvmOptionsParser" "!ES_JVM_OPTIONS!" ^|^| echo jvm_options_parser_failed`) do set JVM_OPTIONS=%%a
@endlocal & set "MAYBE_JVM_OPTIONS_PARSER_FAILED=%JVM_OPTIONS%" & set ES_JAVA_OPTS=%JVM_OPTIONS:${ES_TMPDIR}=!ES_TMPDIR!% %ES_JAVA_OPTS%
if "%MAYBE_JVM_OPTIONS_PARSER_FAILED%" == "jvm_options_parser_failed" (
exit /b 1
)
cd /d "%ES_HOME%"
%JAVA% %ES_JAVA_OPTS% -Delasticsearch -Des.path.home="%ES_HOME%" -Des.path.conf="%ES_PATH_CONF%" -Des.distribution.flavor="%ES_DISTRIBUTION_FLAVOR%" -Des.distribution.type="%ES_DISTRIBUTION_TYPE%" -cp "%ES_CLASSPATH%" "org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch" !newparams!
endlocal
endlocal
exit /b %ERRORLEVEL%</p>
復制
Logstash 啟動(dòng)腳本
@title logstash i n teachplan_media_pub
logstash.bat -f ../config/mysql_course_media.conf --path.data=../data/teachplan_media/
復制
2)啟動(dòng)所有服務(wù),查看是否在eureka中注冊
應用
服務(wù)說(shuō)明
XC-治理中心
Eureka服務(wù)注冊中心,本項目啟動(dòng)了兩個(gè)實(shí)例,一主一從
XC-治理-網(wǎng)關(guān)
Zuul 網(wǎng)關(guān)
XC-服務(wù)-基礎-文件系統
文件系統服務(wù),本項目主要提供圖片服務(wù)上傳下載功能
XC-服務(wù)學(xué)習
學(xué)習中心服務(wù),提供中心相關(guān)API接口
XC-服務(wù)-管理-cms
站點(diǎn)cms,提供網(wǎng)站頁(yè)面靜態(tài)、制作、發(fā)布等相關(guān)API接口
XC-服務(wù)-管理-cms-客戶(hù)
站點(diǎn)cms客戶(hù)端,通過(guò)MQ接收頁(yè)面發(fā)布的通知,
XC-服務(wù)-管理-課程
課程管理服務(wù),提供課程管理相關(guān)API
XC-服務(wù)-管理-媒體
課程媒體資產(chǎn)管理服務(wù),提供課程媒體文件相關(guān)API
XC-服務(wù)-管理-媒體-處理器
媒體資產(chǎn)處理服務(wù)通過(guò)MQ接收視頻處理通知,然后調用第三方API對媒體資產(chǎn)文件進(jìn)行轉碼和分塊。
XC-服務(wù)-管理-訂單
訂單管理服務(wù),提供訂單處理相關(guān)API
XC-服務(wù)-搜索
搜索服務(wù),提供搜索相關(guān)API
XC-服務(wù)中心
用戶(hù)中心服務(wù),提供用戶(hù)相關(guān)API
XC-SERVICE-UCENTER-AUTH
統一的認證中心服務(wù),提供認證授權相關(guān)操作的API
在IDEA中啟動(dòng)服務(wù),啟動(dòng)效果如下
成功注冊所有服務(wù)
所有服務(wù)在eureka注冊成功
3)啟動(dòng)前端項目
啟動(dòng)效果如下
0x02 功能測試 1)頁(yè)面靜態(tài)測試
訪(fǎng)問(wèn) cms 前端
指向hosts文件中的local,配置nginx虛擬主機
找到上一個(gè)頁(yè)面,點(diǎn)擊預覽,效果如下
添加新頁(yè)面,填寫(xiě)頁(yè)面數據,填寫(xiě)數據模型url,用于結合模板渲染頁(yè)面
添加成功
預覽效果如下
編輯頁(yè)面信息測試
刪除測試
成功刪除
測試過(guò)程中出現了一些問(wèn)題。cms 接口沒(méi)有權限。問(wèn)題描述:由于前幾章cms前端沒(méi)有登錄權限的相關(guān)配置,導致無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)cms頁(yè)面 正常獲取數據解決辦法:參考“4. day18的前端集成認證授權章節進(jìn)行配置。課程預覽沒(méi)有權限 說(shuō)明:由于cms在預覽課程時(shí)使用window.open()訪(fǎng)問(wèn)預覽頁(yè)面,所以無(wú)法將認證信息傳遞到header。解決方案:在cms服務(wù)和課程服務(wù)ResourceServerConfig中保證/cms/preview/*,/cms/config/getmodel/* and /course/preview/model/*認證分別 2) 課程管理
訪(fǎng)問(wèn)學(xué)城主站
點(diǎn)擊右上角登錄,進(jìn)入登錄頁(yè)面
登錄成功,主站右上角顯示用戶(hù)信息
登錄成功后,將用戶(hù)的認證token信息存儲到redis中
點(diǎn)擊右上角“Teaching Provider”進(jìn)入課程管理前端,點(diǎn)擊我的課程,頁(yè)面初始化前會(huì )訪(fǎng)問(wèn)/course/list接口獲取用戶(hù)所有課程信息,并渲染放到頁(yè)面上,效果如下
單擊“管理課程”以測試和更新課程信息
測試更換課程圖片,刪除原圖再上傳
營(yíng)銷(xiāo)信息修改
添加教案測試
預習課程
點(diǎn)擊課程預覽生成預覽鏈接
訪(fǎng)問(wèn)預覽鏈接,效果如下
從效果圖可以看出,我們的課程數據和課程模板成功結合進(jìn)行了靜態(tài)渲染,得到了最終的課程詳情頁(yè)效果
課程發(fā)布
點(diǎn)擊課程發(fā)布按鈕
點(diǎn)擊查看課程詳情頁(yè)面,會(huì )自動(dòng)跳轉到課程官方發(fā)布頁(yè)面,跳轉鏈接如下
頁(yè)面效果如下
課程重新發(fā)布后,課程發(fā)布信息的時(shí)間戳會(huì )更新,logstash也會(huì )重新采集我們發(fā)布的課程數據,添加到ElasticSearch的索引庫中
更新后的ES索引庫數據如下
3) 媒體資產(chǎn)管理
上傳一個(gè)視頻文件進(jìn)行測試,效果如下圖
訪(fǎng)問(wèn)我的媒體資源,可以看到我們剛剛上傳的視頻文件的相關(guān)信息,如下圖
4)課程信息搜索
訪(fǎng)問(wèn)搜索入口頁(yè)面為了展示分頁(yè)的效果,我們設置為每頁(yè)顯示兩個(gè)結果
輸入云關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,并實(shí)現關(guān)鍵字高亮,效果如下
課程圖片隨意上傳,別當真哈哈
單擊搜索結果可轉到該課程的課程詳細信息頁(yè)面
5)在線(xiàn)點(diǎn)播
在課程的課程計劃管理中,將我們剛剛上傳的視頻關(guān)聯(lián)一個(gè)課程計劃,操作示例如下
關(guān)聯(lián)成功后,重新發(fā)布課程信息
課程信息重新發(fā)布后,課程的時(shí)間戳會(huì )更新。logstash檢索到時(shí)間戳的變化后,會(huì )自動(dòng)將更新后的課程信息添加到ElasticSearch的索引庫中,如下圖
自動(dòng)更新教案信息
進(jìn)入課程的課程詳情頁(yè)面,點(diǎn)擊立即學(xué)習
進(jìn)入在線(xiàn)學(xué)習頁(yè)面,點(diǎn)擊目錄中的課程計劃,會(huì )自動(dòng)切換到課程計劃節點(diǎn)對應的媒體資源內容
玩測試,推進(jìn)度條
7.項目需要改進(jìn)
已經(jīng)分散到每一章的最后總結中,這里整理總結一下
歡迎朋友補充
8.項目學(xué)習周期
平均每天花在學(xué)習、練習、總結筆記等方面的時(shí)間大概3小時(shí)左右,完全把項目學(xué)完大概需要2個(gè)月左右,而且項目還有一些需要自己補充和完善的地方。
解決方案:優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器
優(yōu)采云Universal文章采集器 是一種允許批量 采集 下載指定 關(guān)鍵詞文章 的工具,如果您想要文章關(guān)鍵詞的有興趣可以批量下載,可以使用這個(gè)完全免費的優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器破解版。優(yōu)采云通用文章采集器基本介紹
優(yōu)采云Software出品的一款通用文章采集軟件,輸入關(guān)鍵字即可采集各種網(wǎng)頁(yè)和新聞,還可以采集指定文章 用于列表頁(yè)面(列頁(yè)面)。
優(yōu)采云通用文章采集器功能介紹
1、依托優(yōu)采云軟件獨有的通用文字識別智能算法,可實(shí)現對任意網(wǎng)頁(yè)文字的自動(dòng)提取,準確率達95%以上。
2、輸入關(guān)鍵詞即可采集進(jìn)入百度新聞和網(wǎng)頁(yè)、搜狗新聞和網(wǎng)頁(yè)、360新聞和網(wǎng)頁(yè)、谷歌新聞和網(wǎng)頁(yè)、必應新聞和網(wǎng)頁(yè)、雅虎;批處理關(guān)鍵詞全自動(dòng)采集。
3、可以針對采集指定網(wǎng)站列列表下的所有文章,智能匹配,無(wú)需編寫(xiě)復雜的規則。
4、文章翻譯功能,可以將采集好的文章翻譯成英文再翻譯回中文,實(shí)現翻譯偽原創(chuàng ),支持谷歌和有道翻譯。
5.史上最簡(jiǎn)單最智能的文章采集器,支持全功能試用,試一試就能看到效果!
優(yōu)采云通用文章采集器如何使用
1 下載完成后不要運行壓縮包中的軟件直接使用,先解壓;
2 軟件同時(shí)支持32位和64位運行環(huán)境;
3 如果軟件無(wú)法正常打開(kāi),請右鍵以管理員模式運行。
優(yōu)采云通用文章采集器注意事項
微信引擎有嚴格的限制,請將采集線(xiàn)程數設置為1,否則很容易生成驗證碼。
優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器常見(jiàn)問(wèn)題解答
采集黑名單設置錯誤 [采集Settings] 進(jìn)入黑名單時(shí),如果末尾有空行,會(huì )導致關(guān)鍵詞采集函數顯示搜索數量而不是關(guān)于實(shí)際 采集 過(guò)程的問(wèn)題。
優(yōu)采云通用文章采集器更新日志
1、新增文字過(guò)濾功能,可以屏蔽大部分不屬于文字的內容;merge strict and standard text recognition,加強文字識別能力(現在識別的文字沒(méi)有父層的div標簽,都是走的內碼);增強提取一些故意偽裝的 網(wǎng)站 標題的能力;其他更新。
2、采集文章URL,加強對相對路徑的處理,如../和../../等,本版本加強處理后,相對路徑將是完全轉換成絕對路徑,這就和將鼠標移到瀏覽器中看到的鏈接一樣。
3. 修復采集因谷歌更改失敗的問(wèn)題。
4、修復在關(guān)鍵詞采集文章欄中選擇確切的標簽時(shí)沒(méi)有彈出輸入的問(wèn)題(之前版本導致);根據URL采集文章欄添加 Remove outer code 可選選項(之前默認啟用);調試模式更改為 文章 來(lái)源;嫌疑人描述已更新;其他。
5.修復微信采集失敗問(wèn)題。
6.增強分頁(yè)采集識別能力。
7.增加谷歌地址前綴指定,可以設置自己可以使用的谷歌域名。
8、采集設置的正則替換支持使用分離多個(gè)匹配替換表達式。
9.增強文字識別能力,識別準確率有所提升;增加對特殊編碼響應的識別。
10、新增屬性“original”標識二次加載圖片的轉換。
11、外部文件更新谷歌翻譯使用的域名;修正谷歌tk參數更改翻譯失敗的問(wèn)題。
12、修復部分百度網(wǎng)頁(yè)由于系統原因無(wú)法跳轉到網(wǎng)址采集的問(wèn)題;添加自動(dòng)去除網(wǎng)址#后綴部分,會(huì )導致網(wǎng)頁(yè)讀取錯誤;采集文章URL增加左右插入選項;修復了之前版本導致的文本提取過(guò)濾的一些問(wèn)題;其他更新。
13、增強部分使用跳轉的網(wǎng)頁(yè)識別。
14.增加標題字數限制,最大100字,避免字數過(guò)長(cháng)帶來(lái)的一些問(wèn)題;其他更新。 查看全部
解決方案:微服務(wù)[學(xué)成在線(xiàn)] day20:項目總結
???預先寫(xiě)好 為什么我要花時(shí)間寫(xiě)這篇筆記?
由于在研究項目的過(guò)程中發(fā)現了原講義中的一些問(wèn)題,所以根據“學(xué)城在線(xiàn)”微服務(wù)項目的PDF講義編寫(xiě)了講義,并花時(shí)間優(yōu)化了講義的格式,突出顯示代碼、關(guān)鍵標記等。
以及原講義中描述的一些我看不懂的知識點(diǎn),我會(huì )修改這些內容的表述或者提出一些問(wèn)題,用我理解的一些思路重新解讀這道題。
總結原創(chuàng ) PDF 講義中的一些已知問(wèn)題:
如有不足之處,請補缺。
???知識點(diǎn)概覽項目代碼
后端代碼:
前端代碼:
完整的數據庫文件和nginx配置已經(jīng)上傳到后端代碼項目 1.學(xué)城在線(xiàn)是個(gè)什么項目?
0x01 項目背景
在互聯(lián)網(wǎng)+概念的催化下,如今的中國在線(xiàn)教育市場(chǎng)發(fā)展可謂如火如荼。按細分市場(chǎng)分為:學(xué)前教育、K12教育、高等教育、海外教育、職業(yè)教育、語(yǔ)言教育、興趣教育及綜合平臺。其中,職業(yè)教育和語(yǔ)言教育市場(chǎng)優(yōu)勢突出。
學(xué)城在線(xiàn)借鑒了MOOC(大規模開(kāi)放在線(xiàn)課程)的設計思想,是一個(gè)提供IT職業(yè)課程在線(xiàn)學(xué)習的平臺。學(xué)習服務(wù),通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習、在線(xiàn)練習、在線(xiàn)考試等學(xué)習內容,使用戶(hù)最終掌握所學(xué)的IT技能,并能夠熟練運用到工作中。
目前市場(chǎng)上的在線(xiàn)教育模式多種多樣,包括:B2C、C2C、B2B2C等商業(yè)模式。學(xué)城在線(xiàn)采用B2B2C的商業(yè)模式,為企業(yè)或個(gè)人和學(xué)生提供在線(xiàn)教育平臺,完成教學(xué)活動(dòng)。市面上類(lèi)似的平臺有:網(wǎng)易云課堂、騰訊課堂等。 學(xué)城在線(xiàn)以IT職業(yè)課程在線(xiàn)教學(xué)為特色。
0x02 功能模塊
學(xué)城在線(xiàn)是一個(gè)提供IT職業(yè)課程在線(xiàn)學(xué)習的在線(xiàn)教育平臺。平臺包括:門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、學(xué)習中心、教學(xué)管理中心、系統管理中心、社交系統等子系統。
項目的功能結構如下:
門(mén)戶(hù)是整個(gè)平臺的入口,其功能包括:
學(xué)習中心為用戶(hù)提供在線(xiàn)學(xué)習服務(wù),包括:
教學(xué)管理中心為教育機構或講師個(gè)人提供教學(xué)管理功能,包括:
系統管理中心提供系統參數配置
0x03 技術(shù)架構
項目采用前后端分離的技術(shù)架構。前端采用vue.js搭建,服務(wù)端采用Spring Cloud Netflix微服務(wù)架構。系統分為用戶(hù)層、CDN、負載均衡、前端UI、微服務(wù)層、數據層、接口層和DevOps等部分組成,下圖是一個(gè)完整的技術(shù)架構圖:
業(yè)務(wù)流程示例:
1、用戶(hù)可通過(guò)PC、手機等客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)系統進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習。2、系統采用CDN技術(shù),定時(shí)從CDN訪(fǎng)問(wèn)一些圖片、CSS樣式文件、視頻等資源。3. 所有請求都經(jīng)過(guò)負載均衡器。4、對于PC、H5等客戶(hù)端請求,先請求UI層,渲染用戶(hù)界面。5、客戶(hù)端UI向服務(wù)層請求獲取具體的業(yè)務(wù)操作。6.服務(wù)層將數據持久化到數據庫
下圖是技術(shù)架構的簡(jiǎn)化圖:
1.用戶(hù)層。用戶(hù)層描述了本系統支持的客戶(hù)端用戶(hù)。本項目目前為各種用戶(hù)提供服務(wù),包括H5、PC、Android和IOS。
2、CDN的全稱(chēng)是Content Delivery Network,即內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )。本系統所有靜態(tài)資源均采用CDN加速,提高訪(fǎng)問(wèn)速度。系統靜態(tài)資源包括:html頁(yè)面、js文件、css文件、image圖片、pdf、ppt和doc教學(xué)文檔、視頻等。
3、負載均衡系統的CDN層、UI層、服務(wù)層、數據層均配備負載均衡服務(wù),系統采用LVS+Nginx實(shí)現負載均衡。
4. UI層 UI層描述了系統向pc用戶(hù)、app用戶(hù)、h5用戶(hù)提供的產(chǎn)品界面。本項目使用vue.js+elementUI在PC和H5上實(shí)現。
5、微服務(wù)層將系統服務(wù)分為三類(lèi):前端服務(wù)、后端服務(wù)、系統服務(wù)。前端服務(wù):主要為學(xué)習用戶(hù)提供學(xué)習服務(wù)。后臺服務(wù):主要為管理用戶(hù)提供教學(xué)管理服務(wù)。系統服務(wù):公共服務(wù),為系統中的所有微服務(wù)提供公共服務(wù)功能
6、對外系統接口包括以下接口:
7. DevOps為本系統的開(kāi)發(fā)、運維提供支撐體系,包括:
2、項目采用什么技術(shù)架構?0x01 微服務(wù)技術(shù)棧
所有微服務(wù)都構建在 Spring Boot、Spring Cloud Netflix 上
0x02 接口定義規范
項目架構設置了一個(gè)接口層。界面層使用swagger注解來(lái)描述界面的內容。接口定義規范如下:
問(wèn)
回復
0x03 微服務(wù)注冊中心
兩臺Eureka Server相互注冊,形成高可用。
微服務(wù)向Eureka Server注冊自己,遠程調用時(shí)從微服務(wù)中發(fā)現目標服務(wù)地址。
微服務(wù)遠程調用采用客戶(hù)端負載均衡技術(shù),使用Feign Client。
0x04 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)
網(wǎng)關(guān)的作用是負載均衡、路由轉發(fā)、請求過(guò)濾等。
項目中的網(wǎng)關(guān)與 Nginx 配合使用。
0x05 項目是否使用了Spring?這有什么用途?
項目基于Spring搭建
1.所有微服務(wù)均使用Spring Boot開(kāi)發(fā)
3、數據層使用Spring Data JPA、Spring Data MongoDB、Spring Data redis。
4、業(yè)務(wù)層使用Spring控制本地事務(wù),也使用了Spring Task任務(wù)調度框架,Spring AMQP組件等。
5.控制層使用SpringMVC,Sprnig Security Oauth2。
6、微服務(wù)管理使用Spring Cloud的Eureka注冊中心,微服務(wù)之間的調用使用Ribbon和Feign Client完成。
7.使用Zuul網(wǎng)關(guān)完成微服務(wù)安全驗證
0x06 項目中如何使用Spring Cloud?
這個(gè)問(wèn)題一般在回答完項目的技術(shù)架構之后再問(wèn),可以根據使用Spring Cloud完成微服務(wù)開(kāi)發(fā)的具體步驟來(lái)回答。
1、每個(gè)微服務(wù)都是使用Spring Boot開(kāi)發(fā)的。每個(gè)微服務(wù)項目都包括web、service、dao三層,和開(kāi)發(fā)一般項目沒(méi)什么區別:
2、微服務(wù)開(kāi)發(fā)完成后,必須向Eureka注冊中心進(jìn)行注冊,才能被其他微服務(wù)發(fā)現和訪(fǎng)問(wèn)。
3、微服務(wù)與微服務(wù)之間使用feign進(jìn)行調用,feign Client具有負載均衡的功能。只需要在接口上聲明@FeignClient注解,Spring底層會(huì )生成一個(gè)動(dòng)態(tài)代理對象,使用ribbon client完成調用。
4、前端訪(fǎng)問(wèn)微服務(wù)需要經(jīng)過(guò)網(wǎng)關(guān)。網(wǎng)關(guān)使用Nginx和Zuul來(lái)實(shí)現。Nginx 是前端負載均衡器。經(jīng)過(guò)Nginx之后,就到了Zuul。Zuul在項目中的作用是過(guò)濾用戶(hù)請求,判斷用戶(hù)身份。對于一些對外暴露的微服務(wù)需要經(jīng)過(guò)Zuul,可以直接通過(guò)Nginx負載均衡訪(fǎng)問(wèn)
0x07 Spring Data JPA和MyBatis為什么要同時(shí)使用?如何使用它?
這個(gè)問(wèn)題檢查數據訪(fǎng)問(wèn)接口的使用程度。
項目中使用了Spring Data JPA和MyBatis來(lái)訪(fǎng)問(wèn)MySQL,但是他們的分工不同:
Spring Data JPA是Spring提供的一組JPA接口。使用Spring Data JPA主要完成一些簡(jiǎn)單的增刪改查功能。
對于復雜的查詢(xún)功能,會(huì )使用MyBatis編寫(xiě)SQL語(yǔ)言來(lái)實(shí)現,因為使用Spring Data JPA做一些復雜的查詢(xún)不如MyBatis方便,Spring Data JPA是面向對象的,而MyBatis是直接面向SQL語(yǔ)句的,而復雜的sql操作如果使用原生SQL實(shí)現,也方便后續優(yōu)化。
0x08 什么雪崩?怎么解決?
容錯保護是指微服務(wù)在執行過(guò)程中遇到錯誤并從錯誤中恢復的能力。微服務(wù)容錯性差很容易導致雪崩效應,什么是雪崩效應
微服務(wù)的雪崩效應體現在服務(wù)之間的調用上。當其中一個(gè)服務(wù)無(wú)法提供服務(wù)時(shí),其他服務(wù)也可能死亡。例如:?jiǎn)吸c(diǎn)登錄服務(wù)調用用戶(hù)信息服務(wù)查詢(xún)用戶(hù)信息,由于用戶(hù)信息服務(wù)無(wú)法提供服務(wù) 單點(diǎn)登錄服務(wù)一直在等待,導致用戶(hù)登錄和用戶(hù)注銷(xiāo)功能無(wú)法使用。一個(gè)服務(wù)導致的一系列多個(gè)服務(wù)無(wú)法提供服務(wù),這就是微服務(wù)的雪崩效應。
Spring Cloud Hystrix基于Netflix開(kāi)源框架Hystrix的集成,實(shí)現了斷路器保護、線(xiàn)程隔離、信號隔離等容錯功能。
什么是斷路器保護?
開(kāi)路保護類(lèi)似于家用電路中的保險絲。當電路過(guò)載時(shí),保險絲會(huì )自動(dòng)切斷,保護整個(gè)電路的安全。微服務(wù)開(kāi)路保護的工作原理是,當微服務(wù)請求失敗次數達到一定比例時(shí),會(huì )切換到開(kāi)路狀態(tài)。請求微服務(wù)時(shí),直接返回結果,不再請求微服務(wù)。是否可以正常請求服務(wù),如果正常則切換到半開(kāi)狀態(tài),最后切換到關(guān)閉狀態(tài)。
具體操作方法可以使用Fallback,它會(huì )為每一個(gè)FeignClient方法調用Fallback,當發(fā)生開(kāi)路時(shí)調用Fallback方法返回錯誤結果。
什么是線(xiàn)程隔離?
使用不同的線(xiàn)程池調用微服務(wù),線(xiàn)程池之間互不影響。即使一個(gè)服務(wù)不可用,也不影響其他服務(wù)的調用。比如一個(gè)線(xiàn)程池用于商品服務(wù)調用,另一個(gè)線(xiàn)程池用于用戶(hù)服務(wù)調用。線(xiàn)程池,即使用戶(hù)服務(wù)不可用,也不會(huì )影響商品服務(wù)的調用。
0x09 用什么技術(shù)實(shí)現視圖層?
這個(gè)問(wèn)題比較模糊。并沒(méi)有問(wèn)到底是客戶(hù)端的視圖還是服務(wù)端的視圖,所以這個(gè)問(wèn)題不僅僅是關(guān)于視圖技術(shù),還有我們對前后端分離的理解。
1、view層存在于前端和server端。
2、前端視圖采用vue.js+elementUI產(chǎn)品界面。
3、服務(wù)端都是暴露的rest接口,數據統一以json展示。
0x0A接口是怎么定義的?使用什么數據格式?
本題考查前后端分離開(kāi)發(fā)中的接口定義技巧。
1.接口定義
使用SpringMVC編寫(xiě)Controller方法,對外暴露Http接口,在Controller方法上使用RequestMapping、PostMapping、GetMapping等注解定義Http接口。
2. 使用什么數據格式?
3、前端開(kāi)發(fā)的具體流程是怎樣的?
前后端分離的開(kāi)發(fā)模式在互聯(lián)網(wǎng)公司中最為常見(jiàn),尤其是一些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司,但是一些傳統的軟件開(kāi)發(fā)公司仍然采用傳統的開(kāi)發(fā)模式。這個(gè)問(wèn)題是為了檢驗你是否真正體會(huì )過(guò)前端開(kāi)發(fā)的好處。
1. 前后端開(kāi)發(fā)人員討論確定接口。
接口討論通過(guò)后,形成接口文檔。
本項目專(zhuān)門(mén)搭建一個(gè)api項目,其中定義接口,Spring Boot集成Swagger,生成Swagger接口,前后端開(kāi)發(fā)者通過(guò)html查看接口文檔內容。
2、前后端開(kāi)發(fā)人員根據接口文檔進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
單元測試是在開(kāi)發(fā)過(guò)程中進(jìn)行的。
前端人員如何進(jìn)行單元測試?
前端人員可以通過(guò)一些工具生成一些模擬數據,比如:EasyMock。
3、雙方功能開(kāi)發(fā)完成,進(jìn)行前后端聯(lián)調。
讀:
前端使用什么技術(shù)棧?
前端項目多為單頁(yè)應用(SPA),使用vue.js框架開(kāi)發(fā),搜索功能前端使用nuxt.js服務(wù)端渲染(SSR)框架開(kāi)發(fā)。
技術(shù)棧包括:
姓名
闡明
節點(diǎn).js
Node.js 是一個(gè)事件驅動(dòng)的 I/O 服務(wù)器端 JavaScript 環(huán)境?;诠雀璧腣8引擎,V8引擎執行Javascript的速度非???,性能非常好。
vue.js
用于構建用戶(hù)界面的漸進(jìn)式框架。Vue 的目標是使用盡可能簡(jiǎn)單的 API 實(shí)現反應式數據綁定和組合視圖組件。
npm/cnpm
npm是隨NodeJS一起安裝的包管理工具,可以解決NodeJS代碼部署中的很多問(wèn)題
網(wǎng)頁(yè)包
Webpack 是一個(gè)前端資源加載/打包工具。它會(huì )根據模塊的依賴(lài)關(guān)系進(jìn)行靜態(tài)分析,然后根據指定的規則為這些模塊生成相應的靜態(tài)資源。
公理
Axios 是一個(gè)基于 Promise 的 HTTP 庫,可以在瀏覽器和 node.js 中使用。
nuxt.js
Nuxt.js 是一個(gè)通過(guò) Vue 進(jìn)行服務(wù)器端渲染的簡(jiǎn)單框架,靈感來(lái)自 Next.js
元素用戶(hù)界面
一套面向開(kāi)發(fā)者、設計師和產(chǎn)品經(jīng)理的基于Vue 2.0的桌面組件庫
4.項目0x01cms頁(yè)面管理目前完成了哪些功能
cms (Content Management System) 即內容管理系統。cms系統在本項目中的定位是對各個(gè)網(wǎng)站(子站點(diǎn))頁(yè)面的管理。本項目的cms系統并沒(méi)有管理每個(gè)子網(wǎng)站的所有資源,比如圖片、CSS、html頁(yè)面等,主要管理因運營(yíng)需要而頻繁變化的頁(yè)面,所以以滿(mǎn)足快速開(kāi)發(fā)的需要,并根據運營(yíng)需要推出。
功能包括:
什么是網(wǎng)格文件系統?工作原理是什么?如何使用?
為什么?如何使用?
GridFS 是 MongoDB 提供的用于文件持久化存儲的模塊。它可以用作分布式文件系統。cms 子系統將頁(yè)面文件和模板文件存儲在 GridFS 中。由于本項目使用了MongoDB,可以使用GridFS進(jìn)行快速集成開(kāi)發(fā)。
它是這樣工作的:
在GridFS中存儲文件就是以塊的形式存儲文件。文件會(huì )按照256KB的大小分成多個(gè)塊進(jìn)行存儲。GridFS使用兩種集合(采集s)來(lái)存儲文件,一種集合是chunks,用于存儲文件的二進(jìn)制數據;集合是文件,用于存儲文件的元數據信息(文件名、塊大小、上傳時(shí)間等)。
從 GridFS 讀取文件需要組裝和合并文件的每個(gè)塊。
使用方法是:
使用Spring data mongodb包下提供的GridFsTemplate訪(fǎng)問(wèn)GridFS。
gridFsTemplate.findone() 查詢(xún)文件
gridFsTemplate.delete() 刪除文件
gridFsTemplate.store()存儲文件
復制
MQ在這個(gè)項目中是如何使用的?
1、平臺收錄多個(gè)站點(diǎn),頁(yè)面屬于不同的站點(diǎn)。要求是要發(fā)布一個(gè)頁(yè)面,該頁(yè)面應該發(fā)布到它所屬站點(diǎn)的服務(wù)器上。

2、各站點(diǎn)服務(wù)部署cmsClient程序,并綁定到交換機上。綁定時(shí),將站點(diǎn) ID 指定為 routingKey。指定站點(diǎn)id為routingKey,實(shí)現cms客戶(hù)端只能接收所屬站點(diǎn)的頁(yè)面發(fā)布消息。
3、頁(yè)面發(fā)布程序向MQ發(fā)布消息時(shí),指定頁(yè)面所屬站點(diǎn)的Id作為routingKey,根據routingKey將消息發(fā)送給指定的cmsClient。
頁(yè)面發(fā)布結果如何采集?
每次發(fā)布都會(huì )在數據庫中記錄發(fā)布日志,每個(gè)cms客戶(hù)端完成頁(yè)面發(fā)布并上報發(fā)布結果。
1.在站點(diǎn)管理中配置各個(gè)站點(diǎn)的服務(wù)器信息
2、每次發(fā)布頁(yè)面都會(huì )記錄發(fā)布日志(服務(wù)器ID、頁(yè)面ID、頁(yè)面名稱(chēng)、發(fā)布結果)
3. cms客戶(hù)端在頁(yè)面發(fā)布后將發(fā)布結果記錄到數據庫中。
4. 用戶(hù)可以通過(guò)查詢(xún)發(fā)布日志表中的信息了解每次發(fā)布的結果(哪些服務(wù)器頁(yè)面發(fā)布成功,哪些發(fā)布失?。?。
0x02 為什么課程管理要用多張表來(lái)存儲課程信息?
1.課程信息比較復雜。為了方便教學(xué)機構對課程信息進(jìn)行分步管理,也可以分權限管理課程信息,將課程信息管理功能分為多個(gè)表,如下
2、課程信息的分離也是為了系統的擴展。如果所有的課程信息都存儲在一張表中,不利于系統的擴展。
0x03 媒體資產(chǎn)管理
每個(gè)教學(xué)機構都可以在媒體資源系統中管理自己的教學(xué)資源,包括:視頻、教案等文件。
媒體資產(chǎn)管理的主要管理對象是課程錄播視頻,包括:媒體資產(chǎn)文件查詢(xún)、視頻上傳、視頻刪除、視頻處理等。
如何上傳大文件?
前端使用WebUploader將文件分塊,調用服務(wù)端分塊上傳接口上傳分塊文件。分塊上傳后,前端請求服務(wù)器合并分塊。當上傳過(guò)程中斷重新上傳時(shí),服務(wù)器判斷是否已經(jīng)上傳完chunk。上傳的塊不再重新上傳。
如何進(jìn)行視頻處理?
如上圖所示,Java程序調用ffmpeg和流媒體程序員提供的視頻處理庫(C程序),完成avi、mp4視頻到m3u8格式視頻的轉換。
Java程序使用Jdk提供的Process Builder調用ffmpeg和C程序進(jìn)行視頻處理。
Process Builder可以在java程序運行時(shí)調用第三方程序,啟動(dòng)第三方程序進(jìn)程。
當視頻處理完成后,Java程序抓取第三方程序的輸出日志,解析出視頻處理完成標志,更新視頻處理狀態(tài)為完成。
什么是CDN內容分發(fā)?
視頻處理完成后,會(huì )在中央媒體服務(wù)器中保存一份。另外,視頻會(huì )通過(guò)CDN程序發(fā)布到邊緣媒體服務(wù)器,用戶(hù)請求的視頻會(huì )通過(guò)CDN請求邊緣媒體服務(wù)器中的視頻,提高了視頻播放速度。
具體使用了第三方公司的CDN服務(wù)。
本項目未實(shí)現CDN內容分發(fā)
0x04 搜索
項目中的課程搜索是使用 ElasticSearch 完成的。
這樣做的方法是:
1、使用Logstash(logstash是ES下的一個(gè)開(kāi)源軟件,可以同時(shí)獲取采集數據并轉換多源數據)將MySQL中的課程信息讀入ES創(chuàng )建索引,使用IK tokenizer參與.
2. 使用 Java High Level REST Client 完成搜索。
3、生產(chǎn)環(huán)境使用ES部署為集群。
0x05 圖片服務(wù)器
本項目使用FastDFS分布式系統作為圖片服務(wù)器。
FastDFS是一個(gè)用c語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)源分布式文件系統,適用于小文件存儲。
FastDFS 包括 Tracker server 和 Storage server??蛻?hù)端請求Tracker服務(wù)器上傳和下載文件,Tracker服務(wù)器調度完成文件上傳和下載到Storage服務(wù)器。
使用FastDFS官方提供的Java API來(lái)實(shí)現。
影像服務(wù)使用Nginx作為代理服務(wù)器,完成對部署在Storage上的Nginx的負載均衡請求。
使用 FastDFS 有什么好處?
與其他分布式文件系統相比,FastDFS 適用于小文件存儲。它不以塊存儲文件,也不需要合并文件,因此性能比GFS、HDFS等通用文件系統要高。
圖片上傳過(guò)程是怎樣的?
時(shí)序圖如下
執行過(guò)程如下:
1、管理員進(jìn)入教學(xué)管理前端,點(diǎn)擊上傳圖片
2.圖片上傳到文件系統服務(wù),文件系統請求fastDFS上傳文件
3、文件系統對文件信息進(jìn)行入庫,將文件信息存儲在文件系統服務(wù)數據庫中。
4、文件系統服務(wù)向前端返回文件上傳結果,成功則返回文件的Url路徑。
5、課程管理前端請求課程管理,將課程圖片信息保存到課程數據庫中。
6、課程管理服務(wù)將課程圖片信息保存在課程數據庫中。
FastDFS 是否支持斷點(diǎn)續傳?
FastDFS 為可恢復上傳付費。Api中的append_file1方法用于實(shí)現斷點(diǎn)續傳。本項目沒(méi)有使用FastDFS的續傳功能。
0x06 在線(xiàn)視頻點(diǎn)播
本項目采用HLS技術(shù)實(shí)現視頻點(diǎn)播。
1.使用FFmpeg對視頻進(jìn)行編碼生成m3u8文件和ts文件。
2. 使用 Nginx 作為媒體服務(wù)器。
3、客戶(hù)端使用video.js播放視頻。
5.項目的一些常見(jiàn)問(wèn)題 0x01 如何實(shí)現認證授權?
本項目使用Spring security + Oauth2完成用戶(hù)認證和用戶(hù)授權。認證授權流程如下:
1、用戶(hù)請求認證服務(wù)完成身份認證。
2.認證服務(wù)向用戶(hù)頒發(fā)JTI(身份令牌)和JWT令牌。擁有identity token表示身份合法,使用Jwt token完成授權。
3、用戶(hù)攜帶jwt token請求資源服務(wù)。
4. 網(wǎng)關(guān)驗證用戶(hù)身份令牌的有效性。如果無(wú)效,則表示用戶(hù)沒(méi)有登錄。如果有效,則允許用戶(hù)繼續訪(fǎng)問(wèn)。
5、資源服務(wù)獲取jwt token,根據jwt token完成授權,允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)指定資源。
0x02 交易是如何控制的?分布式項目如何進(jìn)行事務(wù)控制?
本題考查對交易的理解和應用。
1、使用Spring聲明式的事務(wù)控制方式來(lái)控制微服務(wù),在Service方法中添加@Transctional注解,實(shí)現事務(wù)控制。它控制著(zhù)MySQL的本地事務(wù)。
2.項目中存在大量的分布式事務(wù)控件。比如訂單支付、課程發(fā)布等地址都使用了分布式事務(wù)。本項目實(shí)現分布式事務(wù)控制,實(shí)現最終的數據一致性。方法是:
一個(gè)。將分布式事務(wù)拆分為多個(gè)本地事務(wù)。
b. 在提交交易之前,每個(gè)參與者都必須通過(guò)數據驗證和資源預留。
C。消息隊列用于通知多個(gè)事務(wù)參與者完成本地事務(wù)的提交。
d. 未能提交的本地事務(wù)將被重試。
0x03 如何調試接口中的錯誤?
1、界面的開(kāi)發(fā)需要前端和服務(wù)端聯(lián)調。仔細閱讀測試人員報告的bug信息,判斷該bug是服務(wù)端bug還是前端bug。通常,服務(wù)接口開(kāi)發(fā)完成后,會(huì )使用postman工具進(jìn)行測試,測試沒(méi)有問(wèn)題就會(huì )提交到Git或者SVN。
2.如果發(fā)現bug的錯誤點(diǎn),可以根據bug信息進(jìn)行修改。
3、修改完成后,需要重新測試前后端,按照測試人員提交的測試流程重新測試。如果測試通過(guò),這個(gè)錯誤將被設置為已解決。
0x04 本項目是如何實(shí)現在線(xiàn)支付的?實(shí)施過(guò)程中遇到了哪些問(wèn)題
1、系統收費課程需要用戶(hù)在線(xiàn)支付,支付接口采用微信掃碼支付。
2、獲取需求后,確定使用微信支付,首先閱讀微信的接口文檔,這里重點(diǎn)閱讀統一下單、支付結果通知、支付結果查詢(xún)三個(gè)接口。
3、下載官方sdk,編寫(xiě)單元測試用例,測試各個(gè)接口。測試時(shí)我們沒(méi)有使用微信的沙盒測試,直接使用官方接口。我們將金額更改為較小的金額以進(jìn)行測試。
4.單元測試通過(guò)后,開(kāi)發(fā)整個(gè)支付功能,最后通過(guò)集成測試。
一些問(wèn)題
接口參數簽名的問(wèn)題是我沒(méi)有仔細看接口文檔,漏了一個(gè)必須的參數,一直報簽名失敗。然后我把需要的參數全部填上,終于解決了問(wèn)題。
在線(xiàn)支付功能在本項目中沒(méi)有實(shí)現,這里只是實(shí)現的一些思路,有待后續完善
0x05 系統異常如何處理?
系統采用統一的異常處理流程進(jìn)行異常處理。
1.自定義異常類(lèi)型。
2.自定義錯誤代碼和錯誤信息。
3. 對于可預見(jiàn)的異常,程序員在代碼中主動(dòng)拋出自定義異常類(lèi)型的異常,拋出異常時(shí)需要指定錯誤碼。
4.對于不可預知的異常(運行時(shí)異常),SpringMVC統一捕獲Exception類(lèi)型的異常,由統一的異常捕獲類(lèi)解析處理,轉換成與自定義異常類(lèi)型一致的信息格式(錯誤碼+錯誤信息) .
5. 可預見(jiàn)的異常和不可預見(jiàn)的運行時(shí)異常最終會(huì )以統一的信息格式(錯誤代碼+錯誤信息)來(lái)表達,并最終將請求響應給客戶(hù)端。
0x06 是否使用了消息隊列?它是如何使用的?有哪些應用場(chǎng)景
該項目使用 RabbitMQ 消息隊列。
RabbitMQ提供了多種工作模式,如下:
項目主要使用Routing模式。
Routing mode就是路由模式,使用方法是:
1、每個(gè)消費者監聽(tīng)自己的隊列,設置routingkey。
2、producer將消息發(fā)送給switch,switch根據routingkey將消息轉發(fā)到指定隊列。
有哪些應用場(chǎng)景?
1.任務(wù)是異步處理的。
消息隊列通知消息接收者對不需要同步處理且耗時(shí)較長(cháng)的操作進(jìn)行異步處理。改進(jìn)了應用程序響應時(shí)間。
2.應用解耦
MQ相當于一個(gè)中介,生產(chǎn)者通過(guò)MQ與消費者進(jìn)行交互,實(shí)現了應用的解耦。
0x07 開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到了哪些問(wèn)題?如何解決
本題考查開(kāi)發(fā)者的問(wèn)題描述和解決問(wèn)題的能力,能夠列出開(kāi)發(fā)中的實(shí)際技術(shù)問(wèn)題。
回答這個(gè)問(wèn)題有兩個(gè)方面:
一、問(wèn)題描述
2.問(wèn)題解決
例子:
處理訂單時(shí)使用定時(shí)任務(wù)。當時(shí)使用Spring Task來(lái)完成。由于一個(gè)訂單服務(wù)會(huì )部署多個(gè),多個(gè)訂單服務(wù)會(huì )同時(shí)處理任務(wù),會(huì )導致任務(wù)重復處理。如何解決任務(wù)重復處理。
解決:
樂(lè )觀(guān)鎖就是用來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題的。在任務(wù)表中設置一個(gè)版本字段記錄版本號,取出任務(wù)記錄同時(shí)獲取任務(wù)的版本號,執行前鎖定任務(wù)。具體方法是執行update,根據當前版本號給版本號加1,如果更新成功,則表示加鎖任務(wù)成功,可以執行任務(wù)。
6.項目功能整體測試 0x01 準備工作 1)啟動(dòng)基礎設施
ElasticSearch和Logstash使用windows批處理(開(kāi)發(fā)環(huán)境)啟動(dòng),其他服務(wù)使用windows服務(wù)啟動(dòng)。啟動(dòng)效果如下
ES啟動(dòng)腳本
@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
setlocal enableextensions
SET params='%*'
:loop
FOR /F "usebackq tokens=1* delims= " %%A IN (!params!) DO (
SET current=%%A
SET params='%%B'
SET silent=N
IF "!current!" == "-s" (
SET silent=Y
)
IF "!current!" == "--silent" (
SET silent=Y
<p>

)
IF "!silent!" == "Y" (
SET nopauseonerror=Y
) ELSE (
IF "x!newparams!" NEQ "x" (
SET newparams=!newparams! !current!
) ELSE (
SET newparams=!current!
)
)
IF "x!params!" NEQ "x" (
GOTO loop
)
)
CALL "%~dp0elasticsearch-env.bat" || exit /b 1
IF ERRORLEVEL 1 (
IF NOT DEFINED nopauseonerror (
PAUSE
)
EXIT /B %ERRORLEVEL%
)
set ES_JVM_OPTIONS=%ES_PATH_CONF%\jvm.options
@setlocal
for /F "usebackq delims=" %%a in (`CALL %JAVA% -cp "!ES_CLASSPATH!" "org.elasticsearch.tools.launchers.JvmOptionsParser" "!ES_JVM_OPTIONS!" ^|^| echo jvm_options_parser_failed`) do set JVM_OPTIONS=%%a
@endlocal & set "MAYBE_JVM_OPTIONS_PARSER_FAILED=%JVM_OPTIONS%" & set ES_JAVA_OPTS=%JVM_OPTIONS:${ES_TMPDIR}=!ES_TMPDIR!% %ES_JAVA_OPTS%
if "%MAYBE_JVM_OPTIONS_PARSER_FAILED%" == "jvm_options_parser_failed" (
exit /b 1
)
cd /d "%ES_HOME%"
%JAVA% %ES_JAVA_OPTS% -Delasticsearch -Des.path.home="%ES_HOME%" -Des.path.conf="%ES_PATH_CONF%" -Des.distribution.flavor="%ES_DISTRIBUTION_FLAVOR%" -Des.distribution.type="%ES_DISTRIBUTION_TYPE%" -cp "%ES_CLASSPATH%" "org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch" !newparams!
endlocal
endlocal
exit /b %ERRORLEVEL%</p>
復制
Logstash 啟動(dòng)腳本
@title logstash i n teachplan_media_pub
logstash.bat -f ../config/mysql_course_media.conf --path.data=../data/teachplan_media/
復制
2)啟動(dòng)所有服務(wù),查看是否在eureka中注冊
應用
服務(wù)說(shuō)明
XC-治理中心
Eureka服務(wù)注冊中心,本項目啟動(dòng)了兩個(gè)實(shí)例,一主一從
XC-治理-網(wǎng)關(guān)
Zuul 網(wǎng)關(guān)
XC-服務(wù)-基礎-文件系統
文件系統服務(wù),本項目主要提供圖片服務(wù)上傳下載功能
XC-服務(wù)學(xué)習
學(xué)習中心服務(wù),提供中心相關(guān)API接口
XC-服務(wù)-管理-cms
站點(diǎn)cms,提供網(wǎng)站頁(yè)面靜態(tài)、制作、發(fā)布等相關(guān)API接口
XC-服務(wù)-管理-cms-客戶(hù)
站點(diǎn)cms客戶(hù)端,通過(guò)MQ接收頁(yè)面發(fā)布的通知,
XC-服務(wù)-管理-課程
課程管理服務(wù),提供課程管理相關(guān)API
XC-服務(wù)-管理-媒體
課程媒體資產(chǎn)管理服務(wù),提供課程媒體文件相關(guān)API
XC-服務(wù)-管理-媒體-處理器
媒體資產(chǎn)處理服務(wù)通過(guò)MQ接收視頻處理通知,然后調用第三方API對媒體資產(chǎn)文件進(jìn)行轉碼和分塊。
XC-服務(wù)-管理-訂單
訂單管理服務(wù),提供訂單處理相關(guān)API
XC-服務(wù)-搜索
搜索服務(wù),提供搜索相關(guān)API
XC-服務(wù)中心
用戶(hù)中心服務(wù),提供用戶(hù)相關(guān)API
XC-SERVICE-UCENTER-AUTH
統一的認證中心服務(wù),提供認證授權相關(guān)操作的API
在IDEA中啟動(dòng)服務(wù),啟動(dòng)效果如下
成功注冊所有服務(wù)
所有服務(wù)在eureka注冊成功
3)啟動(dòng)前端項目
啟動(dòng)效果如下
0x02 功能測試 1)頁(yè)面靜態(tài)測試
訪(fǎng)問(wèn) cms 前端
指向hosts文件中的local,配置nginx虛擬主機
找到上一個(gè)頁(yè)面,點(diǎn)擊預覽,效果如下
添加新頁(yè)面,填寫(xiě)頁(yè)面數據,填寫(xiě)數據模型url,用于結合模板渲染頁(yè)面
添加成功
預覽效果如下
編輯頁(yè)面信息測試
刪除測試
成功刪除
測試過(guò)程中出現了一些問(wèn)題。cms 接口沒(méi)有權限。問(wèn)題描述:由于前幾章cms前端沒(méi)有登錄權限的相關(guān)配置,導致無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)cms頁(yè)面 正常獲取數據解決辦法:參考“4. day18的前端集成認證授權章節進(jìn)行配置。課程預覽沒(méi)有權限 說(shuō)明:由于cms在預覽課程時(shí)使用window.open()訪(fǎng)問(wèn)預覽頁(yè)面,所以無(wú)法將認證信息傳遞到header。解決方案:在cms服務(wù)和課程服務(wù)ResourceServerConfig中保證/cms/preview/*,/cms/config/getmodel/* and /course/preview/model/*認證分別 2) 課程管理
訪(fǎng)問(wèn)學(xué)城主站
點(diǎn)擊右上角登錄,進(jìn)入登錄頁(yè)面
登錄成功,主站右上角顯示用戶(hù)信息
登錄成功后,將用戶(hù)的認證token信息存儲到redis中
點(diǎn)擊右上角“Teaching Provider”進(jìn)入課程管理前端,點(diǎn)擊我的課程,頁(yè)面初始化前會(huì )訪(fǎng)問(wèn)/course/list接口獲取用戶(hù)所有課程信息,并渲染放到頁(yè)面上,效果如下
單擊“管理課程”以測試和更新課程信息
測試更換課程圖片,刪除原圖再上傳
營(yíng)銷(xiāo)信息修改
添加教案測試
預習課程
點(diǎn)擊課程預覽生成預覽鏈接
訪(fǎng)問(wèn)預覽鏈接,效果如下
從效果圖可以看出,我們的課程數據和課程模板成功結合進(jìn)行了靜態(tài)渲染,得到了最終的課程詳情頁(yè)效果
課程發(fā)布
點(diǎn)擊課程發(fā)布按鈕
點(diǎn)擊查看課程詳情頁(yè)面,會(huì )自動(dòng)跳轉到課程官方發(fā)布頁(yè)面,跳轉鏈接如下
頁(yè)面效果如下
課程重新發(fā)布后,課程發(fā)布信息的時(shí)間戳會(huì )更新,logstash也會(huì )重新采集我們發(fā)布的課程數據,添加到ElasticSearch的索引庫中
更新后的ES索引庫數據如下
3) 媒體資產(chǎn)管理
上傳一個(gè)視頻文件進(jìn)行測試,效果如下圖
訪(fǎng)問(wèn)我的媒體資源,可以看到我們剛剛上傳的視頻文件的相關(guān)信息,如下圖
4)課程信息搜索
訪(fǎng)問(wèn)搜索入口頁(yè)面為了展示分頁(yè)的效果,我們設置為每頁(yè)顯示兩個(gè)結果
輸入云關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,并實(shí)現關(guān)鍵字高亮,效果如下
課程圖片隨意上傳,別當真哈哈
單擊搜索結果可轉到該課程的課程詳細信息頁(yè)面
5)在線(xiàn)點(diǎn)播
在課程的課程計劃管理中,將我們剛剛上傳的視頻關(guān)聯(lián)一個(gè)課程計劃,操作示例如下
關(guān)聯(lián)成功后,重新發(fā)布課程信息
課程信息重新發(fā)布后,課程的時(shí)間戳會(huì )更新。logstash檢索到時(shí)間戳的變化后,會(huì )自動(dòng)將更新后的課程信息添加到ElasticSearch的索引庫中,如下圖
自動(dòng)更新教案信息
進(jìn)入課程的課程詳情頁(yè)面,點(diǎn)擊立即學(xué)習
進(jìn)入在線(xiàn)學(xué)習頁(yè)面,點(diǎn)擊目錄中的課程計劃,會(huì )自動(dòng)切換到課程計劃節點(diǎn)對應的媒體資源內容
玩測試,推進(jìn)度條
7.項目需要改進(jìn)
已經(jīng)分散到每一章的最后總結中,這里整理總結一下
歡迎朋友補充
8.項目學(xué)習周期
平均每天花在學(xué)習、練習、總結筆記等方面的時(shí)間大概3小時(shí)左右,完全把項目學(xué)完大概需要2個(gè)月左右,而且項目還有一些需要自己補充和完善的地方。
解決方案:優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器
優(yōu)采云Universal文章采集器 是一種允許批量 采集 下載指定 關(guān)鍵詞文章 的工具,如果您想要文章關(guān)鍵詞的有興趣可以批量下載,可以使用這個(gè)完全免費的優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器破解版。優(yōu)采云通用文章采集器基本介紹
優(yōu)采云Software出品的一款通用文章采集軟件,輸入關(guān)鍵字即可采集各種網(wǎng)頁(yè)和新聞,還可以采集指定文章 用于列表頁(yè)面(列頁(yè)面)。
優(yōu)采云通用文章采集器功能介紹
1、依托優(yōu)采云軟件獨有的通用文字識別智能算法,可實(shí)現對任意網(wǎng)頁(yè)文字的自動(dòng)提取,準確率達95%以上。
2、輸入關(guān)鍵詞即可采集進(jìn)入百度新聞和網(wǎng)頁(yè)、搜狗新聞和網(wǎng)頁(yè)、360新聞和網(wǎng)頁(yè)、谷歌新聞和網(wǎng)頁(yè)、必應新聞和網(wǎng)頁(yè)、雅虎;批處理關(guān)鍵詞全自動(dòng)采集。
3、可以針對采集指定網(wǎng)站列列表下的所有文章,智能匹配,無(wú)需編寫(xiě)復雜的規則。
4、文章翻譯功能,可以將采集好的文章翻譯成英文再翻譯回中文,實(shí)現翻譯偽原創(chuàng ),支持谷歌和有道翻譯。
5.史上最簡(jiǎn)單最智能的文章采集器,支持全功能試用,試一試就能看到效果!
優(yōu)采云通用文章采集器如何使用
1 下載完成后不要運行壓縮包中的軟件直接使用,先解壓;

2 軟件同時(shí)支持32位和64位運行環(huán)境;
3 如果軟件無(wú)法正常打開(kāi),請右鍵以管理員模式運行。
優(yōu)采云通用文章采集器注意事項
微信引擎有嚴格的限制,請將采集線(xiàn)程數設置為1,否則很容易生成驗證碼。
優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器常見(jiàn)問(wèn)題解答
采集黑名單設置錯誤 [采集Settings] 進(jìn)入黑名單時(shí),如果末尾有空行,會(huì )導致關(guān)鍵詞采集函數顯示搜索數量而不是關(guān)于實(shí)際 采集 過(guò)程的問(wèn)題。
優(yōu)采云通用文章采集器更新日志
1、新增文字過(guò)濾功能,可以屏蔽大部分不屬于文字的內容;merge strict and standard text recognition,加強文字識別能力(現在識別的文字沒(méi)有父層的div標簽,都是走的內碼);增強提取一些故意偽裝的 網(wǎng)站 標題的能力;其他更新。
2、采集文章URL,加強對相對路徑的處理,如../和../../等,本版本加強處理后,相對路徑將是完全轉換成絕對路徑,這就和將鼠標移到瀏覽器中看到的鏈接一樣。
3. 修復采集因谷歌更改失敗的問(wèn)題。
4、修復在關(guān)鍵詞采集文章欄中選擇確切的標簽時(shí)沒(méi)有彈出輸入的問(wèn)題(之前版本導致);根據URL采集文章欄添加 Remove outer code 可選選項(之前默認啟用);調試模式更改為 文章 來(lái)源;嫌疑人描述已更新;其他。

5.修復微信采集失敗問(wèn)題。
6.增強分頁(yè)采集識別能力。
7.增加谷歌地址前綴指定,可以設置自己可以使用的谷歌域名。
8、采集設置的正則替換支持使用分離多個(gè)匹配替換表達式。
9.增強文字識別能力,識別準確率有所提升;增加對特殊編碼響應的識別。
10、新增屬性“original”標識二次加載圖片的轉換。
11、外部文件更新谷歌翻譯使用的域名;修正谷歌tk參數更改翻譯失敗的問(wèn)題。
12、修復部分百度網(wǎng)頁(yè)由于系統原因無(wú)法跳轉到網(wǎng)址采集的問(wèn)題;添加自動(dòng)去除網(wǎng)址#后綴部分,會(huì )導致網(wǎng)頁(yè)讀取錯誤;采集文章URL增加左右插入選項;修復了之前版本導致的文本提取過(guò)濾的一些問(wèn)題;其他更新。
13、增強部分使用跳轉的網(wǎng)頁(yè)識別。
14.增加標題字數限制,最大100字,避免字數過(guò)長(cháng)帶來(lái)的一些問(wèn)題;其他更新。
教程:平臺app,平臺app開(kāi)發(fā)制作:正版商用高清在線(xiàn)素材
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 60 次瀏覽 ? 2022-12-13 08:51
一、項目背景
2021年4月中旬,為加強全行數十款移動(dòng)應用的集中監控管理,J銀行搭建APP監控管理平臺,實(shí)現移動(dòng)應用集中管理,建立數據指標體系,實(shí)現數據可視化,并進(jìn)行了運營(yíng)數據監測和數據分析。,為移動(dòng)應用運營(yíng)提供數據支持。甲方領(lǐng)導高度重視該項目,將其列為重中之重,給予了大力支持。
2.需求分析
為了對全行及子公司內多個(gè)APP進(jìn)行監控管理,J Bank搭建了APP監控管理平臺,主要包括APP管理、審計管理、操作監控、用戶(hù)權限管理等功能。平臺作為銀行內部后臺,注重業(yè)務(wù)功能操作的實(shí)用性和便捷性,對個(gè)性化要求不高。目標用戶(hù)為銀行內部平臺的用戶(hù),主要包括高管、業(yè)務(wù)經(jīng)理和業(yè)務(wù)員。
項目以敏捷模式進(jìn)行,我們與甲方項目負責人共同協(xié)作,方便溝通,了解項目進(jìn)展情況。解讀需求文檔和業(yè)務(wù)規則,梳理整體需求業(yè)務(wù)流程,組織小組討論。
在需求分析過(guò)程中,我們對不明確的需求進(jìn)行小組討論,并與跨區域業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行遠程視頻會(huì )議(使用小魚(yú)易連);我們定期使用視頻會(huì )議來(lái)跨地區和部門(mén)審查產(chǎn)品。
人力資源有限,需求范圍大(七個(gè)模塊,24個(gè)二級菜單功能)。經(jīng)過(guò)評估,我及時(shí)向上級申請支持,并增派了2名產(chǎn)品經(jīng)理。在人力資源有限(團隊共6名產(chǎn)品經(jīng)理)、專(zhuān)業(yè)水平有限(初級2人、中級3人、高級1人)和時(shí)間有限的情況下,經(jīng)過(guò)需求分析、跨部門(mén)協(xié)同溝通、范圍確認、產(chǎn)品設計和各部門(mén)在內部評審等諸多環(huán)節,完成項目范圍內所有要求的高清樣機設計是不現實(shí)的。
我及時(shí)向甲方項目負責人反饋,建議將項目實(shí)施范圍分為兩個(gè)階段。該階段首先設計并實(shí)現項目的主要功能模塊,第二階段添加次要功能。甲方項目負責人聽(tīng)取了我的建議,及時(shí)向甲方領(lǐng)導匯報,通過(guò)縮減第一階段實(shí)施范圍,為后續項目任務(wù)的順利完成打下了堅實(shí)的基礎.
3. 產(chǎn)品設計
協(xié)調員:我帶領(lǐng)一個(gè)團隊(共6人)分析監控平臺的需求,協(xié)調使用Axure進(jìn)行高清原型制作和團隊協(xié)作原型的版本管理。我們統一字體色調排版,使用組件庫制作高清原型。這樣,我們設計的高清原型在視覺(jué)風(fēng)格和風(fēng)格規范(包括字體、按鈕、表格和表格等)上是統一的。
培訓:根據我之前做產(chǎn)品設計的經(jīng)驗,先讓團隊成員了解需求,熟悉業(yè)務(wù)流程,了解業(yè)務(wù)邏輯,梳理業(yè)務(wù)流程,然后進(jìn)行原型設計,提供快速的Axure技能初級產(chǎn)品經(jīng)理培訓。
經(jīng)過(guò)整體規劃和培訓,我們開(kāi)始了產(chǎn)品設計。這里主要描述APP監控管理平臺APP管理、數據監控、權限管理的功能設計和體驗。
1.APP管理
APP管理是對銀行多個(gè)APP的集中管理,主要包括上市申請、退市備案和版本管理。
1)上市申請
APP上市應用是在應用市場(chǎng)上線(xiàn)之前的APP上市應用。所需材料包括但不限于前期市場(chǎng)調研、可行性分析、產(chǎn)品規劃方案、APP版本規劃、業(yè)務(wù)描述、APP體驗包和APP法律合規報告等,相關(guān)部門(mén)(例如:互聯(lián)網(wǎng)金融部、金融科技部、法務(wù)部、公關(guān)部)共同審核,最終輸出決策結論。
業(yè)務(wù)流程如下:
提交APP上架申請后,可在審核管理中查看申請記錄。點(diǎn)擊備案【詳情】可查看已備案的APP基本信息、上市申請信息、審核流程;點(diǎn)擊記錄【修改】修改申請記錄,提交后需要審核。
2)退市備案
APP下架的原因有很多,有公司因經(jīng)營(yíng)狀況主動(dòng)選擇下架,也有因應用市場(chǎng)審核等原因被動(dòng)下架。
業(yè)務(wù)流程如下:
退市記錄提交后,可在審核管理中查看申請記錄。點(diǎn)擊備案【詳情】可查看已備案的APP基本信息、上市申請信息、審核流程等;只有申請失敗時(shí),備案才會(huì )顯示【修改】按鈕,點(diǎn)擊【修改】修改申請退市信息。修改后提交,還需要審核。
3)版本管理
App在應用市場(chǎng)更新后,需要在平臺備案。版本管理提供添加APP版本記錄的功能,顯示每個(gè)APP的版本信息(包括開(kāi)發(fā)者、發(fā)布日期、更新日期、Bundel ID版本和APP ID等)、上架狀態(tài)(包括各應用市場(chǎng))、版本記錄(包括每個(gè)應用市場(chǎng),主要信息包括應用名稱(chēng)、版本號、更新日期、更新日志、截圖和應用描述)、版本對比(對比類(lèi)型包括更新日志和應用描述)和版本統計,展示APP的版本變化情況。版本記錄如下:
2、數據監控
數據監控是基于A(yíng)PP指標體系,通過(guò)數據儀表盤(pán)(駕駛艙)可視化圖表呈現APP運行等數據,根據指標監控和衡量APP數據的變化。數據監控主要分為兩部分:數據采集和數據呈現。
1)數據采集
APP的數據采集包括外部數據采集和內部數據采集。
1.1 外部數據采集
外部數據是指APP發(fā)布或更新后在應用市場(chǎng)和專(zhuān)業(yè)數據平臺的表現。
應用市場(chǎng)主要包括App Store和Android(主要有華為、小米、VIVO、OPPO、魅族、用用寶、百度、360)。您可以查看各個(gè)應用市場(chǎng)采集APP的下載安裝情況。
易觀(guān)數據、百度指數等專(zhuān)業(yè)數據平臺。您可以通過(guò)專(zhuān)業(yè)數據平臺采集數據觀(guān)察APP的熱度。
1.2 內部數據采集
內部數據是指APP內的用戶(hù)行為數據,如用戶(hù)點(diǎn)擊數據、行為路徑、流量等,可以通過(guò)在A(yíng)PP內埋點(diǎn)實(shí)現。尤其是新版本的功能,在設計開(kāi)發(fā)的時(shí)候,需要添加相應的埋點(diǎn),觀(guān)察功能上線(xiàn)后的數據變化,然后進(jìn)行數據采集驗證分析,規劃對下一版本的功能將有重要的指導作用。
我們將采集獲取的數據信息(如:華為應用市場(chǎng)的下載量)錄入并上傳至后臺數據庫或調用第三方提供的數據接口。數據上報業(yè)務(wù)流程如下:
2)數據呈現
采集接收到的APP數據一般可以通過(guò)數據看板進(jìn)行可視化。數據看板由多個(gè)數據圖表組成,通過(guò)合理的頁(yè)面布局和視覺(jué)效果設計,可以更好的展示數據的可視化。數據儀表盤(pán)中常用的圖表有四種:直方圖(或堆積柱形圖)、折線(xiàn)圖(或曲線(xiàn)圖)、面積圖和餅圖(或環(huán)形圖)。數據報表中有十幾種報表,幾十種數據指標,但并不是所有的都需要呈現。
用戶(hù)可以通過(guò)數據大盤(pán)的數據統計掌握情況,解決問(wèn)題,匯報工作。不同工作職責的用戶(hù)有不同的需求。我們分析內部人事用戶(hù)的角色:
數據儀表盤(pán)按展示位置主要分為大屏和非大屏兩種,內容側重點(diǎn)也不同。
“大屏”通常是指指揮廳大屏幕上顯示的頁(yè)面,也是一個(gè)系統的核心頁(yè)面。一是確保第一時(shí)間掌握業(yè)務(wù)狀況;二是中高層管理人員對業(yè)務(wù)數據非常敏感,光看數字就能看出業(yè)務(wù)異常。
數據展示形式以數字內容為主,簡(jiǎn)潔明了突出結果。一般設置6個(gè)左右的數據指標,有利于集中分析最重要的指標。
在數據時(shí)效性上,更強調實(shí)時(shí)數據,一般能第一時(shí)間預警。視覺(jué)效果更多的精力放在動(dòng)態(tài)效果上,需要選擇圖形。
我們與業(yè)務(wù)團隊溝通,確定采用哪些數據指標和衡量方式。例如:按照什么時(shí)間段顯示各個(gè)APP的交易量排名。大屏顯示如下:
“非大屏”通常是指業(yè)務(wù)模塊中的統計頁(yè)面,主要分析系統日常使用中某一部分的業(yè)務(wù)指標。從數據的時(shí)效性上,趨勢數據更多的展現出來(lái),可以通過(guò)趨勢發(fā)現問(wèn)題,解決問(wèn)題。非大屏顯示如下:
2.1 數據看板設計步驟
確定需要顯示哪些塊,一般設置6個(gè)左右,有利于集中分析最重要的指標;列出需要分塊展示的數據指標、衡量方法和優(yōu)先級,歸為一類(lèi);UED/UI設計師可以完成大屏展示的設計和排版;非大屏可以使用Axure+echars或者Axure圖表組件進(jìn)行可視化圖表設計。
由于后臺系統不對外開(kāi)放,僅供內部人員使用,因此數據儀表盤(pán)的設計可以相對簡(jiǎn)單。當然,大屏數據板是由UI設計師設計的,更能凸顯大屏的重要性,在做演示時(shí)更能得到領(lǐng)導的認可。
2.2 數據看板設計的要點(diǎn)如下:
簡(jiǎn)潔高效,優(yōu)先滿(mǎn)足圖表展示的效率,而不是炫酷的交互;信息必須有很強的相關(guān)性,例如:用環(huán)比和同比來(lái)反映變化;數據圖表的刷新頻率和統計頻率要滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求,最好能實(shí)時(shí)更新;所選數據能夠反映趨勢和規律。對于沒(méi)有趨勢特征的數據,最好直接顯示數字;針對不同的數據指標(如下載量、點(diǎn)擊率、活躍人數)、不同的數據特??征(如:波動(dòng)率、比較和排序)、不同的衡量方式(如:客戶(hù)滿(mǎn)意度)選擇合適的圖表類(lèi)型。
3)權限管理
權限管理是保證監控管理平臺正常運行的基礎。通過(guò)管理各組織層級、各級組織的用戶(hù)數量、用戶(hù)崗位及相應崗位的角色和職責,實(shí)現業(yè)務(wù)的合理分配和管理。
權限管理設計采用基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制(RBAC)模型。RBAC(Role-Based Access Control)模型主要由三個(gè)基本組件組成:User、Role、Permission。它遵循三個(gè)安全原則:最小權限原則、職責分離原則和數據抽象原則。
最小權限原則:將角色配置為完成其任務(wù)所需的最小權限集。例如:運營(yíng)查詢(xún)崗是APP相關(guān)職位申請的發(fā)起者,權限范圍內各種數據視圖的查詢(xún)者。負責準備各種材料,填寫(xiě)各種信息,發(fā)起求職申請,查詢(xún)經(jīng)辦業(yè)務(wù)或權限范圍內的工作。數據查看信息。職責分離原則:敏感任務(wù)可以通過(guò)調用相互獨立和相互排斥的角色共同完成。例如:要求金融科技部、法務(wù)部、公共關(guān)系部和銀行業(yè)務(wù)中心四個(gè)部門(mén)共同參與審核作業(yè)。數據抽象原則:可以通過(guò)權限的抽象來(lái)體現。比如操作查詢(xún)貼可以使用APP上市申請、查詢(xún)等抽象權限。
RBAC模型簡(jiǎn)化了用戶(hù)、角色和權限之間的關(guān)系,使得三者易于擴展和維護。雖然沒(méi)有提供操作順序的控制機制,但是已經(jīng)滿(mǎn)足了現有的業(yè)務(wù)需求。
RBAC模型的權限管理主要包括用戶(hù)管理、角色管理和權限管理。根據平臺的業(yè)務(wù)需求,主要為不同部門(mén)的不同類(lèi)別的用戶(hù)分配不同的角色,為不同的角色分配不同的權限。權限配置包括APP權限配置和功能菜單權限配置。因此,平臺權限管理有兩種選擇:
自定義角色,為角色分配功能菜單操作權限,為用戶(hù)分配APP操作權限。角色分為四種,為角色分配功能菜單操作權限,為用戶(hù)分配APP操作權限。
由于業(yè)務(wù)需要和時(shí)間緊迫,我們選擇了方案2,進(jìn)度比較快,以后可以擴展自定義角色的功能。
4.開(kāi)發(fā)測試上線(xiàn)
在開(kāi)發(fā)之前,我們對原型進(jìn)行可用性測試并對其進(jìn)行修改。通過(guò)可用性測試審核并申請開(kāi)發(fā)進(jìn)度表后,我們采用開(kāi)發(fā)模塊和測試模塊的方法。由于時(shí)間緊迫,開(kāi)發(fā)工程師有限,一個(gè)模塊開(kāi)發(fā)完成后,會(huì )立即安排測試人員進(jìn)行相關(guān)測試。測試發(fā)現bug后,相關(guān)開(kāi)發(fā)工程師立即修改。
測試通過(guò)后,項目將于2021年11月底正式上線(xiàn),一期上線(xiàn)APP管理、指標監控、權限管理三大功能模塊,其他四大功能模塊陸續開(kāi)發(fā)完成.
五、后記
APP監控管理平臺項目雖然工期緊、任務(wù)重,但團隊成員齊心協(xié)力,按時(shí)、保質(zhì)、按量完成了任務(wù),受到了甲方的好評和團隊的獎勵。
這個(gè)項目的產(chǎn)品設計到現在已經(jīng)一年了。復習的時(shí)候回憶了一下當時(shí)的情況,重新看了一遍要求。邊整理邊查資料,發(fā)現重新審視過(guò)去的工作經(jīng)歷也是一種新的學(xué)習方式。筆者認為,項目再忙,還是要及時(shí)回顧,讓經(jīng)驗和知識盡快沉淀和系統積累。
2021年10月初參與微信小程序監控管理平臺項目,根據項目和產(chǎn)品需求完成產(chǎn)品設計任務(wù)。
干貨教程:骷髏采集俠:百萬(wàn)新聞內容采集軟件
如果非要評論的話(huà),這應該算作隨機采集新聞提要軟件,現在有這么多采集器,為什么要用這個(gè)盲采集程序。
然而,它
不能說(shuō)這個(gè)軟件沒(méi)用,畢竟用站群堆垃圾文章的時(shí)候,這個(gè)程序確實(shí)能用,畢竟很簡(jiǎn)單~
程序說(shuō)明
數以百萬(wàn)計的新聞源正文采集軟件
1. 內置新聞挖掘接口數據
采集市面上有很多軟件,采集軟件都可以輕松編寫(xiě),但技術(shù)點(diǎn)不在于如何編寫(xiě)程序邏輯,而在于如何找到高質(zhì)量的采集源,骨架采集可以嗅出2005年至2019年15年國內新聞源文章采集,從文章數據容量上,遠滿(mǎn)足站群對文章的需求, 文章用戶(hù)有嚴格的要求,文章的質(zhì)量會(huì )更高,骷髏采集英雄采集文章可以追溯到15年前,很多搜索引擎因為服務(wù)器數據量巨大,會(huì )逐漸刪除并剪掉十年前的收錄索引,所以采集幾年前十年前文章發(fā)布, 對于蜘蛛來(lái)說(shuō),可以算是原創(chuàng )。
2. 站群系統的設計與開(kāi)發(fā)
骨架采集在保存內容時(shí),會(huì )自動(dòng)生成一個(gè)時(shí)間戳 TXT,每個(gè) txt 容量為 50Kb,超出容量后會(huì )重新創(chuàng )建 txt 繼續保存,此功能專(zhuān)為站群而設計,在大數據高頻運行讀取站群系統中,如果 TXT 容量較大,比如一些新手站長(cháng)在放置 txt,文件萬(wàn)億甚至***一些幾十兆, 站群 為了使站群更高效地運行,我確定放置 TXT 時(shí)文件大小不應超過(guò) 50kb,不僅文章,而且關(guān)鍵詞域名等文本 TXT 都應嚴格遵循此文件大小。
3. 掛斷嗅探采集技術(shù)
運行骨架采集軟件,建議設置采集深度21000,軟件會(huì )自動(dòng)采集所有
2005-2019年所有新聞,采集完成后,重啟軟件,采集深度請設置為5,勾選循環(huán),點(diǎn)擊開(kāi)始,軟件會(huì )自動(dòng)循環(huán)嗅探,采集當前國內外***新發(fā)布的新聞,采集的速度非???,國內新聞來(lái)源文章發(fā)布1-5秒,軟件將全自動(dòng)執行采集。
4.自動(dòng)轉換繁體字
骨架采集可以自動(dòng)對采集標題或正文進(jìn)行轉碼,并支持繁體中文字體的轉換。
5.整個(gè)文章自動(dòng)拆分段落
采集 文章會(huì )自動(dòng)拆分為段落,存儲在段落 txt 中,并提供給站群輸出段落標簽。
使用說(shuō)明
第二個(gè)標題是深度采集軟件
Skeleton 采集熱門(mén)新聞深度采集軟件,可以快速高效地采集2015年至今國內所有主流門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站新聞頭條。采集深度可以設置為 20,000,一次可以采集 100 萬(wàn)個(gè)新聞標題。
采集后,軟件將建立標題文本數據庫,采集標題不再重復,
采集標題采集我們的軟件是****,永遠不會(huì )重復。 100萬(wàn)頭條數據足以讓你操作所有的大數據站群,無(wú)論你是做內頁(yè)站群、目錄站群、搜狗新聞熱詞、站群,這個(gè)軟件都能滿(mǎn)足你的需求。
軟件大量深度采集后,會(huì )智能掛斷****,嗅探互聯(lián)網(wǎng)上新發(fā)布的新聞頭條、熱點(diǎn)話(huà)題,1秒內就能采集到你的服務(wù)器上。它確保了資源的及時(shí)性。
該軟件支持自動(dòng)掛斷、循環(huán)嗅探、采集深度自行設置,簡(jiǎn)體中文自動(dòng)轉換繁體字。
如何使用該軟件
骨架采集分為兩個(gè)軟件采集標題和采集文本,操作完全相同
1. 設置參數
骨架采集參數設置非常簡(jiǎn)單,只需要設置保存的路徑,生成的采集txt會(huì )自動(dòng)保存在這個(gè)路徑下。
2. 初始采集
將深度設置為21,000,采集約100萬(wàn)條新聞,并在您認為采集 文章符合您的需求時(shí)關(guān)閉軟件。初始采集可以給你采集基本的文章TXT容量,比如如果你建一個(gè)蜘蛛池,5000個(gè)TXT就夠了,沒(méi)必要采集太多的TXT深度
3. 回路掛斷
初始采集結束后,重啟軟件并將采集深度設置為 5,此時(shí)軟件會(huì )自動(dòng)掃描互聯(lián)網(wǎng)新聞提要****新發(fā)布的新聞執行采集。
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教程:平臺app,平臺app開(kāi)發(fā)制作:正版商用高清在線(xiàn)素材
一、項目背景
2021年4月中旬,為加強全行數十款移動(dòng)應用的集中監控管理,J銀行搭建APP監控管理平臺,實(shí)現移動(dòng)應用集中管理,建立數據指標體系,實(shí)現數據可視化,并進(jìn)行了運營(yíng)數據監測和數據分析。,為移動(dòng)應用運營(yíng)提供數據支持。甲方領(lǐng)導高度重視該項目,將其列為重中之重,給予了大力支持。
2.需求分析
為了對全行及子公司內多個(gè)APP進(jìn)行監控管理,J Bank搭建了APP監控管理平臺,主要包括APP管理、審計管理、操作監控、用戶(hù)權限管理等功能。平臺作為銀行內部后臺,注重業(yè)務(wù)功能操作的實(shí)用性和便捷性,對個(gè)性化要求不高。目標用戶(hù)為銀行內部平臺的用戶(hù),主要包括高管、業(yè)務(wù)經(jīng)理和業(yè)務(wù)員。
項目以敏捷模式進(jìn)行,我們與甲方項目負責人共同協(xié)作,方便溝通,了解項目進(jìn)展情況。解讀需求文檔和業(yè)務(wù)規則,梳理整體需求業(yè)務(wù)流程,組織小組討論。
在需求分析過(guò)程中,我們對不明確的需求進(jìn)行小組討論,并與跨區域業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行遠程視頻會(huì )議(使用小魚(yú)易連);我們定期使用視頻會(huì )議來(lái)跨地區和部門(mén)審查產(chǎn)品。
人力資源有限,需求范圍大(七個(gè)模塊,24個(gè)二級菜單功能)。經(jīng)過(guò)評估,我及時(shí)向上級申請支持,并增派了2名產(chǎn)品經(jīng)理。在人力資源有限(團隊共6名產(chǎn)品經(jīng)理)、專(zhuān)業(yè)水平有限(初級2人、中級3人、高級1人)和時(shí)間有限的情況下,經(jīng)過(guò)需求分析、跨部門(mén)協(xié)同溝通、范圍確認、產(chǎn)品設計和各部門(mén)在內部評審等諸多環(huán)節,完成項目范圍內所有要求的高清樣機設計是不現實(shí)的。
我及時(shí)向甲方項目負責人反饋,建議將項目實(shí)施范圍分為兩個(gè)階段。該階段首先設計并實(shí)現項目的主要功能模塊,第二階段添加次要功能。甲方項目負責人聽(tīng)取了我的建議,及時(shí)向甲方領(lǐng)導匯報,通過(guò)縮減第一階段實(shí)施范圍,為后續項目任務(wù)的順利完成打下了堅實(shí)的基礎.
3. 產(chǎn)品設計
協(xié)調員:我帶領(lǐng)一個(gè)團隊(共6人)分析監控平臺的需求,協(xié)調使用Axure進(jìn)行高清原型制作和團隊協(xié)作原型的版本管理。我們統一字體色調排版,使用組件庫制作高清原型。這樣,我們設計的高清原型在視覺(jué)風(fēng)格和風(fēng)格規范(包括字體、按鈕、表格和表格等)上是統一的。
培訓:根據我之前做產(chǎn)品設計的經(jīng)驗,先讓團隊成員了解需求,熟悉業(yè)務(wù)流程,了解業(yè)務(wù)邏輯,梳理業(yè)務(wù)流程,然后進(jìn)行原型設計,提供快速的Axure技能初級產(chǎn)品經(jīng)理培訓。
經(jīng)過(guò)整體規劃和培訓,我們開(kāi)始了產(chǎn)品設計。這里主要描述APP監控管理平臺APP管理、數據監控、權限管理的功能設計和體驗。
1.APP管理
APP管理是對銀行多個(gè)APP的集中管理,主要包括上市申請、退市備案和版本管理。
1)上市申請
APP上市應用是在應用市場(chǎng)上線(xiàn)之前的APP上市應用。所需材料包括但不限于前期市場(chǎng)調研、可行性分析、產(chǎn)品規劃方案、APP版本規劃、業(yè)務(wù)描述、APP體驗包和APP法律合規報告等,相關(guān)部門(mén)(例如:互聯(lián)網(wǎng)金融部、金融科技部、法務(wù)部、公關(guān)部)共同審核,最終輸出決策結論。
業(yè)務(wù)流程如下:
提交APP上架申請后,可在審核管理中查看申請記錄。點(diǎn)擊備案【詳情】可查看已備案的APP基本信息、上市申請信息、審核流程;點(diǎn)擊記錄【修改】修改申請記錄,提交后需要審核。
2)退市備案
APP下架的原因有很多,有公司因經(jīng)營(yíng)狀況主動(dòng)選擇下架,也有因應用市場(chǎng)審核等原因被動(dòng)下架。
業(yè)務(wù)流程如下:

退市記錄提交后,可在審核管理中查看申請記錄。點(diǎn)擊備案【詳情】可查看已備案的APP基本信息、上市申請信息、審核流程等;只有申請失敗時(shí),備案才會(huì )顯示【修改】按鈕,點(diǎn)擊【修改】修改申請退市信息。修改后提交,還需要審核。
3)版本管理
App在應用市場(chǎng)更新后,需要在平臺備案。版本管理提供添加APP版本記錄的功能,顯示每個(gè)APP的版本信息(包括開(kāi)發(fā)者、發(fā)布日期、更新日期、Bundel ID版本和APP ID等)、上架狀態(tài)(包括各應用市場(chǎng))、版本記錄(包括每個(gè)應用市場(chǎng),主要信息包括應用名稱(chēng)、版本號、更新日期、更新日志、截圖和應用描述)、版本對比(對比類(lèi)型包括更新日志和應用描述)和版本統計,展示APP的版本變化情況。版本記錄如下:
2、數據監控
數據監控是基于A(yíng)PP指標體系,通過(guò)數據儀表盤(pán)(駕駛艙)可視化圖表呈現APP運行等數據,根據指標監控和衡量APP數據的變化。數據監控主要分為兩部分:數據采集和數據呈現。
1)數據采集
APP的數據采集包括外部數據采集和內部數據采集。
1.1 外部數據采集
外部數據是指APP發(fā)布或更新后在應用市場(chǎng)和專(zhuān)業(yè)數據平臺的表現。
應用市場(chǎng)主要包括App Store和Android(主要有華為、小米、VIVO、OPPO、魅族、用用寶、百度、360)。您可以查看各個(gè)應用市場(chǎng)采集APP的下載安裝情況。
易觀(guān)數據、百度指數等專(zhuān)業(yè)數據平臺。您可以通過(guò)專(zhuān)業(yè)數據平臺采集數據觀(guān)察APP的熱度。
1.2 內部數據采集
內部數據是指APP內的用戶(hù)行為數據,如用戶(hù)點(diǎn)擊數據、行為路徑、流量等,可以通過(guò)在A(yíng)PP內埋點(diǎn)實(shí)現。尤其是新版本的功能,在設計開(kāi)發(fā)的時(shí)候,需要添加相應的埋點(diǎn),觀(guān)察功能上線(xiàn)后的數據變化,然后進(jìn)行數據采集驗證分析,規劃對下一版本的功能將有重要的指導作用。
我們將采集獲取的數據信息(如:華為應用市場(chǎng)的下載量)錄入并上傳至后臺數據庫或調用第三方提供的數據接口。數據上報業(yè)務(wù)流程如下:
2)數據呈現
采集接收到的APP數據一般可以通過(guò)數據看板進(jìn)行可視化。數據看板由多個(gè)數據圖表組成,通過(guò)合理的頁(yè)面布局和視覺(jué)效果設計,可以更好的展示數據的可視化。數據儀表盤(pán)中常用的圖表有四種:直方圖(或堆積柱形圖)、折線(xiàn)圖(或曲線(xiàn)圖)、面積圖和餅圖(或環(huán)形圖)。數據報表中有十幾種報表,幾十種數據指標,但并不是所有的都需要呈現。
用戶(hù)可以通過(guò)數據大盤(pán)的數據統計掌握情況,解決問(wèn)題,匯報工作。不同工作職責的用戶(hù)有不同的需求。我們分析內部人事用戶(hù)的角色:
數據儀表盤(pán)按展示位置主要分為大屏和非大屏兩種,內容側重點(diǎn)也不同。
“大屏”通常是指指揮廳大屏幕上顯示的頁(yè)面,也是一個(gè)系統的核心頁(yè)面。一是確保第一時(shí)間掌握業(yè)務(wù)狀況;二是中高層管理人員對業(yè)務(wù)數據非常敏感,光看數字就能看出業(yè)務(wù)異常。
數據展示形式以數字內容為主,簡(jiǎn)潔明了突出結果。一般設置6個(gè)左右的數據指標,有利于集中分析最重要的指標。
在數據時(shí)效性上,更強調實(shí)時(shí)數據,一般能第一時(shí)間預警。視覺(jué)效果更多的精力放在動(dòng)態(tài)效果上,需要選擇圖形。
我們與業(yè)務(wù)團隊溝通,確定采用哪些數據指標和衡量方式。例如:按照什么時(shí)間段顯示各個(gè)APP的交易量排名。大屏顯示如下:

“非大屏”通常是指業(yè)務(wù)模塊中的統計頁(yè)面,主要分析系統日常使用中某一部分的業(yè)務(wù)指標。從數據的時(shí)效性上,趨勢數據更多的展現出來(lái),可以通過(guò)趨勢發(fā)現問(wèn)題,解決問(wèn)題。非大屏顯示如下:
2.1 數據看板設計步驟
確定需要顯示哪些塊,一般設置6個(gè)左右,有利于集中分析最重要的指標;列出需要分塊展示的數據指標、衡量方法和優(yōu)先級,歸為一類(lèi);UED/UI設計師可以完成大屏展示的設計和排版;非大屏可以使用Axure+echars或者Axure圖表組件進(jìn)行可視化圖表設計。
由于后臺系統不對外開(kāi)放,僅供內部人員使用,因此數據儀表盤(pán)的設計可以相對簡(jiǎn)單。當然,大屏數據板是由UI設計師設計的,更能凸顯大屏的重要性,在做演示時(shí)更能得到領(lǐng)導的認可。
2.2 數據看板設計的要點(diǎn)如下:
簡(jiǎn)潔高效,優(yōu)先滿(mǎn)足圖表展示的效率,而不是炫酷的交互;信息必須有很強的相關(guān)性,例如:用環(huán)比和同比來(lái)反映變化;數據圖表的刷新頻率和統計頻率要滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求,最好能實(shí)時(shí)更新;所選數據能夠反映趨勢和規律。對于沒(méi)有趨勢特征的數據,最好直接顯示數字;針對不同的數據指標(如下載量、點(diǎn)擊率、活躍人數)、不同的數據特??征(如:波動(dòng)率、比較和排序)、不同的衡量方式(如:客戶(hù)滿(mǎn)意度)選擇合適的圖表類(lèi)型。
3)權限管理
權限管理是保證監控管理平臺正常運行的基礎。通過(guò)管理各組織層級、各級組織的用戶(hù)數量、用戶(hù)崗位及相應崗位的角色和職責,實(shí)現業(yè)務(wù)的合理分配和管理。
權限管理設計采用基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制(RBAC)模型。RBAC(Role-Based Access Control)模型主要由三個(gè)基本組件組成:User、Role、Permission。它遵循三個(gè)安全原則:最小權限原則、職責分離原則和數據抽象原則。
最小權限原則:將角色配置為完成其任務(wù)所需的最小權限集。例如:運營(yíng)查詢(xún)崗是APP相關(guān)職位申請的發(fā)起者,權限范圍內各種數據視圖的查詢(xún)者。負責準備各種材料,填寫(xiě)各種信息,發(fā)起求職申請,查詢(xún)經(jīng)辦業(yè)務(wù)或權限范圍內的工作。數據查看信息。職責分離原則:敏感任務(wù)可以通過(guò)調用相互獨立和相互排斥的角色共同完成。例如:要求金融科技部、法務(wù)部、公共關(guān)系部和銀行業(yè)務(wù)中心四個(gè)部門(mén)共同參與審核作業(yè)。數據抽象原則:可以通過(guò)權限的抽象來(lái)體現。比如操作查詢(xún)貼可以使用APP上市申請、查詢(xún)等抽象權限。
RBAC模型簡(jiǎn)化了用戶(hù)、角色和權限之間的關(guān)系,使得三者易于擴展和維護。雖然沒(méi)有提供操作順序的控制機制,但是已經(jīng)滿(mǎn)足了現有的業(yè)務(wù)需求。
RBAC模型的權限管理主要包括用戶(hù)管理、角色管理和權限管理。根據平臺的業(yè)務(wù)需求,主要為不同部門(mén)的不同類(lèi)別的用戶(hù)分配不同的角色,為不同的角色分配不同的權限。權限配置包括APP權限配置和功能菜單權限配置。因此,平臺權限管理有兩種選擇:
自定義角色,為角色分配功能菜單操作權限,為用戶(hù)分配APP操作權限。角色分為四種,為角色分配功能菜單操作權限,為用戶(hù)分配APP操作權限。
由于業(yè)務(wù)需要和時(shí)間緊迫,我們選擇了方案2,進(jìn)度比較快,以后可以擴展自定義角色的功能。
4.開(kāi)發(fā)測試上線(xiàn)
在開(kāi)發(fā)之前,我們對原型進(jìn)行可用性測試并對其進(jìn)行修改。通過(guò)可用性測試審核并申請開(kāi)發(fā)進(jìn)度表后,我們采用開(kāi)發(fā)模塊和測試模塊的方法。由于時(shí)間緊迫,開(kāi)發(fā)工程師有限,一個(gè)模塊開(kāi)發(fā)完成后,會(huì )立即安排測試人員進(jìn)行相關(guān)測試。測試發(fā)現bug后,相關(guān)開(kāi)發(fā)工程師立即修改。
測試通過(guò)后,項目將于2021年11月底正式上線(xiàn),一期上線(xiàn)APP管理、指標監控、權限管理三大功能模塊,其他四大功能模塊陸續開(kāi)發(fā)完成.
五、后記
APP監控管理平臺項目雖然工期緊、任務(wù)重,但團隊成員齊心協(xié)力,按時(shí)、保質(zhì)、按量完成了任務(wù),受到了甲方的好評和團隊的獎勵。
這個(gè)項目的產(chǎn)品設計到現在已經(jīng)一年了。復習的時(shí)候回憶了一下當時(shí)的情況,重新看了一遍要求。邊整理邊查資料,發(fā)現重新審視過(guò)去的工作經(jīng)歷也是一種新的學(xué)習方式。筆者認為,項目再忙,還是要及時(shí)回顧,讓經(jīng)驗和知識盡快沉淀和系統積累。
2021年10月初參與微信小程序監控管理平臺項目,根據項目和產(chǎn)品需求完成產(chǎn)品設計任務(wù)。
干貨教程:骷髏采集俠:百萬(wàn)新聞內容采集軟件
如果非要評論的話(huà),這應該算作隨機采集新聞提要軟件,現在有這么多采集器,為什么要用這個(gè)盲采集程序。
然而,它
不能說(shuō)這個(gè)軟件沒(méi)用,畢竟用站群堆垃圾文章的時(shí)候,這個(gè)程序確實(shí)能用,畢竟很簡(jiǎn)單~
程序說(shuō)明
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2. 站群系統的設計與開(kāi)發(fā)
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3. 掛斷嗅探采集技術(shù)

運行骨架采集軟件,建議設置采集深度21000,軟件會(huì )自動(dòng)采集所有
2005-2019年所有新聞,采集完成后,重啟軟件,采集深度請設置為5,勾選循環(huán),點(diǎn)擊開(kāi)始,軟件會(huì )自動(dòng)循環(huán)嗅探,采集當前國內外***新發(fā)布的新聞,采集的速度非???,國內新聞來(lái)源文章發(fā)布1-5秒,軟件將全自動(dòng)執行采集。
4.自動(dòng)轉換繁體字
骨架采集可以自動(dòng)對采集標題或正文進(jìn)行轉碼,并支持繁體中文字體的轉換。
5.整個(gè)文章自動(dòng)拆分段落
采集 文章會(huì )自動(dòng)拆分為段落,存儲在段落 txt 中,并提供給站群輸出段落標簽。
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采集后,軟件將建立標題文本數據庫,采集標題不再重復,
采集標題采集我們的軟件是****,永遠不會(huì )重復。 100萬(wàn)頭條數據足以讓你操作所有的大數據站群,無(wú)論你是做內頁(yè)站群、目錄站群、搜狗新聞熱詞、站群,這個(gè)軟件都能滿(mǎn)足你的需求。
軟件大量深度采集后,會(huì )智能掛斷****,嗅探互聯(lián)網(wǎng)上新發(fā)布的新聞頭條、熱點(diǎn)話(huà)題,1秒內就能采集到你的服務(wù)器上。它確保了資源的及時(shí)性。

該軟件支持自動(dòng)掛斷、循環(huán)嗅探、采集深度自行設置,簡(jiǎn)體中文自動(dòng)轉換繁體字。
如何使用該軟件
骨架采集分為兩個(gè)軟件采集標題和采集文本,操作完全相同
1. 設置參數
骨架采集參數設置非常簡(jiǎn)單,只需要設置保存的路徑,生成的采集txt會(huì )自動(dòng)保存在這個(gè)路徑下。
2. 初始采集
將深度設置為21,000,采集約100萬(wàn)條新聞,并在您認為采集 文章符合您的需求時(shí)關(guān)閉軟件。初始采集可以給你采集基本的文章TXT容量,比如如果你建一個(gè)蜘蛛池,5000個(gè)TXT就夠了,沒(méi)必要采集太多的TXT深度
3. 回路掛斷
初始采集結束后,重啟軟件并將采集深度設置為 5,此時(shí)軟件會(huì )自動(dòng)掃描互聯(lián)網(wǎng)新聞提要****新發(fā)布的新聞執行采集。
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產(chǎn)品特點(diǎn) 卓越的用戶(hù)體驗
這取決于我們早期對架構方案的技術(shù)選擇以及我們在設計和開(kāi)發(fā)中對細節的關(guān)注。
支持圖片、PDF和壓縮文件上傳,支持多應用通道訪(fǎng)問(wèn)
圖片支持但不限于jpg、jpeg、png、bmp、gif、tif、tiff、jfif、heic、jpe、dib格式;壓縮文件支持兼容Windows和Linux的ZIP格式,自動(dòng)從壓縮文件中提取圖像和PDF識別。支持平臺本地上傳,支持多系統頻道接入上傳。
圖像無(wú)失真壓縮、旋轉
幾M大小的圖像可以壓縮到100多到200多K而不失真,適合大規模存儲??梢蚤_(kāi)啟自動(dòng)旋轉系統參數,對非正片圖像進(jìn)行旋轉存儲。
分布式對象存儲
面向非結構化圖片和PDF數據的底層對象存儲,面向大規模數據場(chǎng)景的組件的高性能讀寫(xiě)、多節點(diǎn)分布式存儲。
內容標簽聚類(lèi),熱門(mén)趨勢
默認文本識別結果自動(dòng)打標簽,可按需自定義,內容標簽自動(dòng)聚合,熱門(mén)標簽排序置頂,點(diǎn)擊標簽即可檢索相關(guān)圖片和PDF頁(yè)面。
全文搜索,組合條件搜索
集成Elasticsearch強大的檢索能力,支持中文分詞搜索、精確搜索、模糊搜索、字符串匹配搜索等多種條件組合下的復雜搜索。
自定義數據統一查詢(xún)服務(wù)
通過(guò)簡(jiǎn)單的編寫(xiě)類(lèi)SQL腳本,即可定制平臺的數據API,提供給外部應用通道調用。
異步總線(xiàn)方式,提高系統并發(fā)性和穩定性
基于Kafka消息隊列的總線(xiàn)模式,可以有效降低處理數據時(shí)對數據庫的依賴(lài),有效緩存和削峰,提高并發(fā)處理能力,使系統穩定運行。
工業(yè)級安全認證和權限控制
OAuth2協(xié)議標準用于用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的安全認證,獨立的權限管理服務(wù)將用戶(hù)的權限粒度控制到菜單/按鈕權限、數據權限和界面權限。
大數據支持
在大數據存儲和計算方面,平臺相關(guān)組件支持分布式和橫向擴展,如分布式文件存儲、NewSql數據庫、分布式搜索引擎、分布式消息總線(xiàn)等。
容器化運維
該平臺使用容器化結合技術(shù)進(jìn)行部署和維護。
【詳情請來(lái)電:】@搜米信息技術(shù)
解決方案:「網(wǎng)絡(luò )安全」信息收集系列|子域名收集姿勢總結
免責聲明:本文的初衷是分享網(wǎng)絡(luò )安全知識。請不要利用技術(shù)進(jìn)行任何危害網(wǎng)絡(luò )安全的行為。因傳播和使用本文提供的信息而造成的任何直接或間接的后果和損失由用戶(hù)自行負責
概述
在滲透測試或SRC漏洞挖掘中,安全測試人員通常會(huì )得到一些域名資產(chǎn)。為了更好的進(jìn)行滲透測試,通常需要采集子域名。
為什么需要采集子域名?
擴大資產(chǎn)范圍可以增加漏洞發(fā)現的概率
眾所周知,一般情況下,主站的安全性可能比較高,而一些不常見(jiàn)的分站或上線(xiàn)不久的站點(diǎn)在安全性上可能沒(méi)有得到充分考慮,可能成為主站的漏洞點(diǎn)目標系統
通常,同一個(gè)組織極有可能使用同一個(gè)應用構建多個(gè)服務(wù),補丁情況可能大致相同,所以出現同一個(gè)漏洞的概率非常高
采集子域名通常有兩種方式,即被動(dòng)采集和主動(dòng)采集。
被動(dòng)采集是指在不與目標系統交互的情況下由第三方采集。這種方式具有明顯的優(yōu)勢,因為不需要與目標系統交互,所以不會(huì )對目標系統造成任何影響,也不會(huì )觸發(fā)安全產(chǎn)品的告警。
被動(dòng)子域名采集方式:
信息泄露
搜索引擎
網(wǎng)絡(luò )空間映射引擎
證書(shū)透明度
第三方 DNS 服務(wù)
AS號查詢(xún)
SAN 集合
使用公共數據集
主動(dòng)采集是指通過(guò)與目標系統交互來(lái)采集子域。由于需要與目標系統進(jìn)行交互,容易出現高頻訪(fǎng)問(wèn),存在違反安全產(chǎn)品告警的風(fēng)險。
主動(dòng)采集子域名的方法:
字典枚舉
位移掃描
域轉移漏洞
DNSSEC
DNS緩存
被動(dòng)子域集合
信息泄露
【→關(guān)注我獲取所有資源,回復“資料”獲取←】
1.網(wǎng)絡(luò )安全學(xué)習路線(xiàn)
2. 電子書(shū)(白帽子)
3.安防廠(chǎng)內部視頻
4. 100個(gè)src文件
5. 常見(jiàn)的安全面試問(wèn)題
6.ctf比賽經(jīng)典題目解析
7.全套工具包
八、應急處置須知
搜索引擎
常用的搜索引擎有谷歌和百度,基本搜索語(yǔ)法:
site:*.baidu.com
一般作為工具集的補充,也可以編寫(xiě)腳本進(jìn)行批量操作
網(wǎng)絡(luò )資產(chǎn)搜索引擎
常見(jiàn)的空間映射引擎:
初段
變焦眼
佛法
使用語(yǔ)法直接在搜索框中搜索,基本語(yǔ)法:
domain=Your_domain
您還可以使用 API 進(jìn)行搜索
echo 'domain="baidu.com"' | base64 - | xargs -I{} curl "https://fofa.info/api/v1/search/all?email=${Your_Mail}&key=${Your_Key}&page=1&qbase64={}"
然后寫(xiě)一個(gè)腳本簡(jiǎn)單處理返回的數據,得到一個(gè)子域名列表。
import requests
from base64 import b64encode
import json
# 配置信息
domain = 'domain="baidu.com"'
domain = str(b64encode(domain.encode("utf-8")), "utf-8")
email = "Your_email"
key = "Your_key"
# end
url = "https://fofa.info/api/v1/search/all?email={email}&key={key}&qbase64={domain}".format(email=email, key=key, domain=domain) + "&page={page}"
page = 1
subdomain = list()
while True:
url = url.format(page=str(page))
req = requests.get(url=url).text
result = json.loads(req)['results']
if result:
<p>
tmp = [i[0] for i in result]
subdomain += tmp
else:
break
page += 1
print(set(subdomain)) # 去重</p>
注意:這里的代碼只是為了展示處理邏輯,還沒(méi)有考慮優(yōu)化處理。
第三方 DNS 服務(wù)
病毒總數
VirusTotal 運行 DNS 復制功能,通過(guò)存儲用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) URL 時(shí)執行的 DNS 解析來(lái)構建其數據庫。
其他在線(xiàn)DNS工具總結:
證書(shū)透明度
普通證書(shū)透明查詢(xún)網(wǎng)站
人口統計:
crtsh:
間諜:
證書(shū)偵察員:
委托:
Facebook:
谷歌:
使用起來(lái)也比較簡(jiǎn)單,直接搜索主域名即可。因為這種方式的原理是基于日志信息采集,只增不減,所以可能會(huì )出現一些無(wú)效的子域名。
ASN
AS 編號有助于識別屬于可能具有有效域的組織的網(wǎng)絡(luò )塊
查找 ASN
使用nmap查找
nmap --script targets-asn --script-args targets-asn.asn=Your_asn > netblocks.txt
fofa 等網(wǎng)絡(luò )空間地圖引擎也支持 ASN 查找
存儲區
SAN(Subject Alternative Name)是 SSL 標準 x509 中定義的擴展。使用SAN字段的SSL證書(shū)可以擴展該證書(shū)支持的域名,使一張證書(shū)可以支持多個(gè)不同域名的解析。
允許使用安全證書(shū)中的 subjectAltName 字段將各種值與證書(shū)相關(guān)聯(lián),稱(chēng)為主題替代名稱(chēng)。該名稱(chēng)可能包括:IP 地址、DNS 名稱(chēng)等。
下面是一個(gè)使用 Firefox 瀏覽器的例子:
也可以使用appsecco提供的shell腳本:
<p>sed -ne 's/^\( *\)Subject:/\1/p;/X509v3 Subject Alternative Name/{
N;s/^.*\n//;:a;s/^\( *\)\(.*\), /\1\2\n\1/;ta;p;q; }' < 查看全部
匯總:材料數字化內容管理平臺-搜象OCR解決方案
素材數字內容管理平臺-識別內容管理
素材數字內容管理平臺——全文檢索
產(chǎn)品特點(diǎn) 卓越的用戶(hù)體驗
這取決于我們早期對架構方案的技術(shù)選擇以及我們在設計和開(kāi)發(fā)中對細節的關(guān)注。
支持圖片、PDF和壓縮文件上傳,支持多應用通道訪(fǎng)問(wèn)
圖片支持但不限于jpg、jpeg、png、bmp、gif、tif、tiff、jfif、heic、jpe、dib格式;壓縮文件支持兼容Windows和Linux的ZIP格式,自動(dòng)從壓縮文件中提取圖像和PDF識別。支持平臺本地上傳,支持多系統頻道接入上傳。
圖像無(wú)失真壓縮、旋轉

幾M大小的圖像可以壓縮到100多到200多K而不失真,適合大規模存儲??梢蚤_(kāi)啟自動(dòng)旋轉系統參數,對非正片圖像進(jìn)行旋轉存儲。
分布式對象存儲
面向非結構化圖片和PDF數據的底層對象存儲,面向大規模數據場(chǎng)景的組件的高性能讀寫(xiě)、多節點(diǎn)分布式存儲。
內容標簽聚類(lèi),熱門(mén)趨勢
默認文本識別結果自動(dòng)打標簽,可按需自定義,內容標簽自動(dòng)聚合,熱門(mén)標簽排序置頂,點(diǎn)擊標簽即可檢索相關(guān)圖片和PDF頁(yè)面。
全文搜索,組合條件搜索
集成Elasticsearch強大的檢索能力,支持中文分詞搜索、精確搜索、模糊搜索、字符串匹配搜索等多種條件組合下的復雜搜索。
自定義數據統一查詢(xún)服務(wù)
通過(guò)簡(jiǎn)單的編寫(xiě)類(lèi)SQL腳本,即可定制平臺的數據API,提供給外部應用通道調用。

異步總線(xiàn)方式,提高系統并發(fā)性和穩定性
基于Kafka消息隊列的總線(xiàn)模式,可以有效降低處理數據時(shí)對數據庫的依賴(lài),有效緩存和削峰,提高并發(fā)處理能力,使系統穩定運行。
工業(yè)級安全認證和權限控制
OAuth2協(xié)議標準用于用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的安全認證,獨立的權限管理服務(wù)將用戶(hù)的權限粒度控制到菜單/按鈕權限、數據權限和界面權限。
大數據支持
在大數據存儲和計算方面,平臺相關(guān)組件支持分布式和橫向擴展,如分布式文件存儲、NewSql數據庫、分布式搜索引擎、分布式消息總線(xiàn)等。
容器化運維
該平臺使用容器化結合技術(shù)進(jìn)行部署和維護。
【詳情請來(lái)電:】@搜米信息技術(shù)
解決方案:「網(wǎng)絡(luò )安全」信息收集系列|子域名收集姿勢總結
免責聲明:本文的初衷是分享網(wǎng)絡(luò )安全知識。請不要利用技術(shù)進(jìn)行任何危害網(wǎng)絡(luò )安全的行為。因傳播和使用本文提供的信息而造成的任何直接或間接的后果和損失由用戶(hù)自行負責
概述
在滲透測試或SRC漏洞挖掘中,安全測試人員通常會(huì )得到一些域名資產(chǎn)。為了更好的進(jìn)行滲透測試,通常需要采集子域名。
為什么需要采集子域名?
擴大資產(chǎn)范圍可以增加漏洞發(fā)現的概率
眾所周知,一般情況下,主站的安全性可能比較高,而一些不常見(jiàn)的分站或上線(xiàn)不久的站點(diǎn)在安全性上可能沒(méi)有得到充分考慮,可能成為主站的漏洞點(diǎn)目標系統
通常,同一個(gè)組織極有可能使用同一個(gè)應用構建多個(gè)服務(wù),補丁情況可能大致相同,所以出現同一個(gè)漏洞的概率非常高
采集子域名通常有兩種方式,即被動(dòng)采集和主動(dòng)采集。
被動(dòng)采集是指在不與目標系統交互的情況下由第三方采集。這種方式具有明顯的優(yōu)勢,因為不需要與目標系統交互,所以不會(huì )對目標系統造成任何影響,也不會(huì )觸發(fā)安全產(chǎn)品的告警。
被動(dòng)子域名采集方式:
信息泄露
搜索引擎
網(wǎng)絡(luò )空間映射引擎
證書(shū)透明度
第三方 DNS 服務(wù)
AS號查詢(xún)
SAN 集合
使用公共數據集
主動(dòng)采集是指通過(guò)與目標系統交互來(lái)采集子域。由于需要與目標系統進(jìn)行交互,容易出現高頻訪(fǎng)問(wèn),存在違反安全產(chǎn)品告警的風(fēng)險。
主動(dòng)采集子域名的方法:
字典枚舉
位移掃描
域轉移漏洞
DNSSEC
DNS緩存
被動(dòng)子域集合
信息泄露
【→關(guān)注我獲取所有資源,回復“資料”獲取←】
1.網(wǎng)絡(luò )安全學(xué)習路線(xiàn)
2. 電子書(shū)(白帽子)
3.安防廠(chǎng)內部視頻
4. 100個(gè)src文件
5. 常見(jiàn)的安全面試問(wèn)題
6.ctf比賽經(jīng)典題目解析
7.全套工具包
八、應急處置須知
搜索引擎
常用的搜索引擎有谷歌和百度,基本搜索語(yǔ)法:
site:*.baidu.com
一般作為工具集的補充,也可以編寫(xiě)腳本進(jìn)行批量操作
網(wǎng)絡(luò )資產(chǎn)搜索引擎
常見(jiàn)的空間映射引擎:
初段
變焦眼
佛法
使用語(yǔ)法直接在搜索框中搜索,基本語(yǔ)法:
domain=Your_domain
您還可以使用 API 進(jìn)行搜索
echo 'domain="baidu.com"' | base64 - | xargs -I{} curl "https://fofa.info/api/v1/search/all?email=${Your_Mail}&key=${Your_Key}&page=1&qbase64={}"
然后寫(xiě)一個(gè)腳本簡(jiǎn)單處理返回的數據,得到一個(gè)子域名列表。
import requests
from base64 import b64encode
import json
# 配置信息
domain = 'domain="baidu.com"'
domain = str(b64encode(domain.encode("utf-8")), "utf-8")
email = "Your_email"
key = "Your_key"
# end
url = "https://fofa.info/api/v1/search/all?email={email}&key={key}&qbase64={domain}".format(email=email, key=key, domain=domain) + "&page={page}"
page = 1
subdomain = list()
while True:
url = url.format(page=str(page))
req = requests.get(url=url).text
result = json.loads(req)['results']
if result:
<p>

tmp = [i[0] for i in result]
subdomain += tmp
else:
break
page += 1
print(set(subdomain)) # 去重</p>
注意:這里的代碼只是為了展示處理邏輯,還沒(méi)有考慮優(yōu)化處理。
第三方 DNS 服務(wù)
病毒總數
VirusTotal 運行 DNS 復制功能,通過(guò)存儲用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) URL 時(shí)執行的 DNS 解析來(lái)構建其數據庫。
其他在線(xiàn)DNS工具總結:
證書(shū)透明度
普通證書(shū)透明查詢(xún)網(wǎng)站
人口統計:
crtsh:
間諜:
證書(shū)偵察員:
委托:
Facebook:
谷歌:
使用起來(lái)也比較簡(jiǎn)單,直接搜索主域名即可。因為這種方式的原理是基于日志信息采集,只增不減,所以可能會(huì )出現一些無(wú)效的子域名。
ASN
AS 編號有助于識別屬于可能具有有效域的組織的網(wǎng)絡(luò )塊
查找 ASN
使用nmap查找
nmap --script targets-asn --script-args targets-asn.asn=Your_asn > netblocks.txt
fofa 等網(wǎng)絡(luò )空間地圖引擎也支持 ASN 查找
存儲區
SAN(Subject Alternative Name)是 SSL 標準 x509 中定義的擴展。使用SAN字段的SSL證書(shū)可以擴展該證書(shū)支持的域名,使一張證書(shū)可以支持多個(gè)不同域名的解析。
允許使用安全證書(shū)中的 subjectAltName 字段將各種值與證書(shū)相關(guān)聯(lián),稱(chēng)為主題替代名稱(chēng)。該名稱(chēng)可能包括:IP 地址、DNS 名稱(chēng)等。
下面是一個(gè)使用 Firefox 瀏覽器的例子:
也可以使用appsecco提供的shell腳本:
<p>sed -ne 's/^\( *\)Subject:/\1/p;/X509v3 Subject Alternative Name/{
N;s/^.*\n//;:a;s/^\( *\)\(.*\), /\1\2\n\1/;ta;p;q; }' <
解決方案:我用開(kāi)天平臺做了一個(gè)城市防疫政策查詢(xún)系統,你不試試?
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 94 次瀏覽 ? 2022-12-11 06:29
摘要:華為云開(kāi)天集成工作臺基于華為在數字化轉型方面的豐富經(jīng)驗,為企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)可擴展的基于元數據的集成框架。
本文分享自華為云社區《我用開(kāi)天平臺做了一個(gè)城市防疫政策查詢(xún)系統【開(kāi)天aPaaS之戰】-云社區-華為云》,作者:jackwangcumt。
1 開(kāi)天集成工作臺概述
根據華為官方文檔,所謂的華為云開(kāi)天集成工作臺是基于華為在數字化轉型方面的豐富經(jīng)驗,為企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供基于元數據的可擴展集成框架,減少應用之間集成的工作量,并沉淀各種整合連接器、業(yè)務(wù)模型、行業(yè)API等資產(chǎn),幫助客戶(hù)快速建立SaaS應用之間的連接通道,打破信息孤島和“煙囪”架構,實(shí)現應用的快速構建和上線(xiàn),并不斷改善用戶(hù)體驗。
該產(chǎn)品的官方網(wǎng)站是:。開(kāi)天集成工作臺整體架構示意圖如下圖所示:
開(kāi)天集成工作臺使合作伙伴的SaaS高效上云,與合作伙伴共建行業(yè)解決方案,共同積累和分享行業(yè)經(jīng)驗。開(kāi)天集成工作臺提供以下核心能力: (01) 標準數據模型管理:領(lǐng)域信息模型采集、定義和管理能力,支持業(yè)界標準領(lǐng)域信息模型庫的建立。應用程序依賴(lài)標準域信息模型進(jìn)行互連。(02) 靈活的API生命周期管理:支持合作伙伴的API設計、實(shí)現、測試、發(fā)布、運維、消費和運營(yíng),可打包為連接器和流,方便編排。(03) 可擴展的連接器管理:這是擴展集成工作臺的流程編排能力的唯一途徑。它提供了豐富的預設連接器,用戶(hù)也可以基于A(yíng)PI自定義連接器。(04) 可視化流程管理:基于連接器,以可視化方式進(jìn)行流程組合,實(shí)現一體化流程編排。該擴展支持流程編排、事件編排等多種形式的編排。
開(kāi)天集成工作臺產(chǎn)品優(yōu)勢如下:
豐富的行業(yè)經(jīng)驗:面向行業(yè)的商業(yè)模型庫,連接管理者、業(yè)務(wù)人員、IT人員?;贏(yíng)PI的行業(yè)能力,涵蓋行業(yè)、城市治理、教育、辦公、Message、Map、移動(dòng)應用等領(lǐng)域。SaaS應用之間多樣化的集成資產(chǎn),開(kāi)箱即用,降低交付的復雜性。靈活易用的集成:基于標準業(yè)務(wù)模型的集成方式,每個(gè)應用只需集成一次,使X*Y*Z變成X+Y+Z。開(kāi)放的連接框架可以靈活定義各種連接器和流,以適應企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯。2 開(kāi)天集成工作臺用戶(hù)及應用場(chǎng)景
開(kāi)天集成工作臺是一個(gè)“開(kāi)放、共生、智能、協(xié)同”的平臺,是開(kāi)發(fā)者、系統集成商和客戶(hù)之間的“橋梁”和“紐帶”。具體用戶(hù)可分為以下幾類(lèi): (01)面向行業(yè)API開(kāi)發(fā)者:一站式行業(yè)API設計、整理、測試、發(fā)布、消費,打造API商業(yè)經(jīng)濟。(02) 面向行業(yè)的應用開(kāi)發(fā)者:以低代碼或零代碼的方式輕松構建面向行業(yè)的SaaS應用,加速業(yè)務(wù)創(chuàng )新。(03) 對于系統集成商:與客戶(hù)無(wú)縫對接,集成開(kāi)發(fā),交付項目,支持運維。同時(shí)積累項目在云端的整合資產(chǎn),提升交付效率。
開(kāi)天集成工作臺的應用場(chǎng)景也非常豐富,主要分為三類(lèi)應用場(chǎng)景: (01)行業(yè)能力開(kāi)放場(chǎng)景,企業(yè)以API服務(wù)的形式開(kāi)放自身能力,連接應用開(kāi)發(fā)者和通過(guò)APIs業(yè)務(wù)等系統集成,服務(wù)更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,快速形成產(chǎn)業(yè)鏈,讓企業(yè)以最低的成本滿(mǎn)足客戶(hù)碎片化、不斷增長(cháng)的需求。(02) 賦能行業(yè)應用創(chuàng )新場(chǎng)景,合作伙伴可以輕松使用行業(yè)API、業(yè)務(wù)模型、連接器等各種資產(chǎn),通過(guò)集成工作臺提供的低代碼/零代碼方式完成應用開(kāi)發(fā)和部署; 賦能不同層次的開(kāi)發(fā)者,大大提升企業(yè)應用的供給能力。(03) 在SaaS應用互聯(lián)場(chǎng)景下,企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展而逐步展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展而逐步展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:
3 快速構建城市防疫政策查詢(xún)系統
開(kāi)天集成工作臺內置多種模板,可以基于模板快速構建流程應用。在開(kāi)發(fā)您自己的應用前,請確保開(kāi)天集成工作臺已成功激活。目前處于公測階段,可以免費體驗,開(kāi)放網(wǎng)址為:。
注:申請公測后,頁(yè)面會(huì )跳轉到打開(kāi)工作臺的界面。如果頁(yè)面顯示【您尚未打開(kāi)集成工作臺】,則屬于正常的跳轉過(guò)程。點(diǎn)擊【立即開(kāi)啟】,輸入行業(yè)和公司名稱(chēng),賬戶(hù)將正式開(kāi)啟集成工作臺。
登錄開(kāi)天集成工作臺管理控制臺#/console/portal。進(jìn)入【流量安排】【我的流】,初次體驗可點(diǎn)擊【模板創(chuàng )建流】選項卡,選擇【根據出入境城市查詢(xún)旅游城市防疫政策】模板創(chuàng )建. 如下所示。
點(diǎn)擊【創(chuàng )建流程】,彈出界面,點(diǎn)擊【繼續】,彈出流程編排可視化管理界面,如下圖:
這里我們先刪除發(fā)送郵件的節點(diǎn),然后添加一個(gè)新的發(fā)送短信的節點(diǎn),如下圖所示:
注意:經(jīng)測試,華為短信(體驗)節點(diǎn)發(fā)送的短信內容不能太長(cháng),否則會(huì )發(fā)送失敗。因此,我簡(jiǎn)化了短信的內容。
點(diǎn)擊【華為短信(體驗)】,編輯短信內容,如下圖:
注意:由于防疫政策查詢(xún)中風(fēng)險等級查詢(xún)返回的結果為“0”、“1”、“2”、“3”等值,這樣不直觀(guān),所以我們自定義了一個(gè)函數getRisk(風(fēng)險編號)。
可以通過(guò)以下接口定義自定義函數。目前支持nodejs和python創(chuàng )建自定義函數。具體界面如下:
創(chuàng )建函數后,您可以對其進(jìn)行測試以查看其是否正常工作。這里需要注意參數的數據類(lèi)型。這樣返回的是一串“1”,而不是值1。函數代碼如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
## main函數是方法的入口,
##設置變量表單項的變量
## 會(huì )被預置到inputData中,
## 如果你在上面定義了參數name
##則在inoutData["name"]就可以訪(fǎng)問(wèn)變量name
## result 是此函數的輸出,可以是一個(gè)基本類(lèi)型或string類(lèi)型
##,也可以是Object類(lèi)型,
def main(inputData):
result=""
if inputData["riskId"] == '0' :
result="暫無(wú)"
<p>
elif inputData["riskId"] == '1' :
result="低風(fēng)險"
elif inputData["riskId"] == '2' :
result="中風(fēng)險"
elif inputData["riskId"] == '3' :
result="高風(fēng)險"
else :
result="部分中高風(fēng)險"
return result</p>
測試結果示意圖如下:
點(diǎn)擊左側畫(huà)布中的元素節點(diǎn),右側可以顯示具體的屬性信息。這里我們構建一個(gè)基于手動(dòng)觸發(fā)事件的查詢(xún)系統。第一個(gè)節點(diǎn)指定模板中查詢(xún)抗疫出行政策的城市。為了更好的靈活性,我們將城市作為第一個(gè)節點(diǎn)的參數傳遞。點(diǎn)擊第一個(gè)節點(diǎn),添加參數:
然后在第一個(gè)節點(diǎn),添加參數值,在【動(dòng)態(tài)內容】中可以選擇上一步定義的參數,from和to。如下所示:
此時(shí),我們可以進(jìn)行【保存并測試】,這樣我們就可以測試自定義旅游防疫策略是否可以生效。正確執行后會(huì )有短信通知:
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官方數據:南京seo關(guān)鍵詞排名優(yōu)化費用價(jià)格表,關(guān)鍵詞seo優(yōu)化
SEO(Search Engine Optimization):搜索引擎優(yōu)化的中文翻譯。一種方法是利用搜索引擎的規則來(lái)提高網(wǎng)站在相關(guān)搜索引擎中的自然排名。目的是讓它在行業(yè)中占有一席之地,獲得品牌效益。很大程度上,網(wǎng)站運營(yíng)商將自己或公司的排名往前推是一種商業(yè)行為。
搜索引擎優(yōu)化的白帽方法遵循搜索引擎接受的原則。他們的建議通常是為用戶(hù)創(chuàng )建內容,讓搜索引擎機器人更容易索引,而不是在搜索引擎系統上?;ㄕ?。當一些 網(wǎng)站 員工在設計或構建他們的 網(wǎng)站 時(shí)犯了錯誤并且 網(wǎng)站 排名較低時(shí),白帽可以發(fā)現并糾正錯誤,例如機器不可讀的菜單、無(wú)效鏈接、臨時(shí)重定向變化、低效的索引結構等。
穩定性強
企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化后,只要網(wǎng)站維護得當,其在搜索引擎中的排名也會(huì )非常穩定,長(cháng)期不會(huì )發(fā)生變化。
網(wǎng)站架構分析
網(wǎng)站結構符合搜索引擎的爬蟲(chóng)偏好,有利于SEO優(yōu)化。網(wǎng)站架構分析包括:消除網(wǎng)站糟糕的架構設計,實(shí)現樹(shù)狀目錄結構,網(wǎng)站導航和鏈接優(yōu)化。
對于SEO優(yōu)化,建立友情鏈接可以提高網(wǎng)站的PR值和網(wǎng)站的更新率,這是非常關(guān)鍵的問(wèn)題。
網(wǎng)站流量分析從SEO結果指導下一步SEO策略,對網(wǎng)站用戶(hù)體驗優(yōu)化也有指導意義。流量分析工具,推薦使用分析工具Google Analytics分析工具和百度統計分析工具。 查看全部
解決方案:我用開(kāi)天平臺做了一個(gè)城市防疫政策查詢(xún)系統,你不試試?
摘要:華為云開(kāi)天集成工作臺基于華為在數字化轉型方面的豐富經(jīng)驗,為企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)可擴展的基于元數據的集成框架。
本文分享自華為云社區《我用開(kāi)天平臺做了一個(gè)城市防疫政策查詢(xún)系統【開(kāi)天aPaaS之戰】-云社區-華為云》,作者:jackwangcumt。
1 開(kāi)天集成工作臺概述
根據華為官方文檔,所謂的華為云開(kāi)天集成工作臺是基于華為在數字化轉型方面的豐富經(jīng)驗,為企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供基于元數據的可擴展集成框架,減少應用之間集成的工作量,并沉淀各種整合連接器、業(yè)務(wù)模型、行業(yè)API等資產(chǎn),幫助客戶(hù)快速建立SaaS應用之間的連接通道,打破信息孤島和“煙囪”架構,實(shí)現應用的快速構建和上線(xiàn),并不斷改善用戶(hù)體驗。
該產(chǎn)品的官方網(wǎng)站是:。開(kāi)天集成工作臺整體架構示意圖如下圖所示:
開(kāi)天集成工作臺使合作伙伴的SaaS高效上云,與合作伙伴共建行業(yè)解決方案,共同積累和分享行業(yè)經(jīng)驗。開(kāi)天集成工作臺提供以下核心能力: (01) 標準數據模型管理:領(lǐng)域信息模型采集、定義和管理能力,支持業(yè)界標準領(lǐng)域信息模型庫的建立。應用程序依賴(lài)標準域信息模型進(jìn)行互連。(02) 靈活的API生命周期管理:支持合作伙伴的API設計、實(shí)現、測試、發(fā)布、運維、消費和運營(yíng),可打包為連接器和流,方便編排。(03) 可擴展的連接器管理:這是擴展集成工作臺的流程編排能力的唯一途徑。它提供了豐富的預設連接器,用戶(hù)也可以基于A(yíng)PI自定義連接器。(04) 可視化流程管理:基于連接器,以可視化方式進(jìn)行流程組合,實(shí)現一體化流程編排。該擴展支持流程編排、事件編排等多種形式的編排。
開(kāi)天集成工作臺產(chǎn)品優(yōu)勢如下:
豐富的行業(yè)經(jīng)驗:面向行業(yè)的商業(yè)模型庫,連接管理者、業(yè)務(wù)人員、IT人員?;贏(yíng)PI的行業(yè)能力,涵蓋行業(yè)、城市治理、教育、辦公、Message、Map、移動(dòng)應用等領(lǐng)域。SaaS應用之間多樣化的集成資產(chǎn),開(kāi)箱即用,降低交付的復雜性。靈活易用的集成:基于標準業(yè)務(wù)模型的集成方式,每個(gè)應用只需集成一次,使X*Y*Z變成X+Y+Z。開(kāi)放的連接框架可以靈活定義各種連接器和流,以適應企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯。2 開(kāi)天集成工作臺用戶(hù)及應用場(chǎng)景
開(kāi)天集成工作臺是一個(gè)“開(kāi)放、共生、智能、協(xié)同”的平臺,是開(kāi)發(fā)者、系統集成商和客戶(hù)之間的“橋梁”和“紐帶”。具體用戶(hù)可分為以下幾類(lèi): (01)面向行業(yè)API開(kāi)發(fā)者:一站式行業(yè)API設計、整理、測試、發(fā)布、消費,打造API商業(yè)經(jīng)濟。(02) 面向行業(yè)的應用開(kāi)發(fā)者:以低代碼或零代碼的方式輕松構建面向行業(yè)的SaaS應用,加速業(yè)務(wù)創(chuàng )新。(03) 對于系統集成商:與客戶(hù)無(wú)縫對接,集成開(kāi)發(fā),交付項目,支持運維。同時(shí)積累項目在云端的整合資產(chǎn),提升交付效率。
開(kāi)天集成工作臺的應用場(chǎng)景也非常豐富,主要分為三類(lèi)應用場(chǎng)景: (01)行業(yè)能力開(kāi)放場(chǎng)景,企業(yè)以API服務(wù)的形式開(kāi)放自身能力,連接應用開(kāi)發(fā)者和通過(guò)APIs業(yè)務(wù)等系統集成,服務(wù)更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,快速形成產(chǎn)業(yè)鏈,讓企業(yè)以最低的成本滿(mǎn)足客戶(hù)碎片化、不斷增長(cháng)的需求。(02) 賦能行業(yè)應用創(chuàng )新場(chǎng)景,合作伙伴可以輕松使用行業(yè)API、業(yè)務(wù)模型、連接器等各種資產(chǎn),通過(guò)集成工作臺提供的低代碼/零代碼方式完成應用開(kāi)發(fā)和部署; 賦能不同層次的開(kāi)發(fā)者,大大提升企業(yè)應用的供給能力。(03) 在SaaS應用互聯(lián)場(chǎng)景下,企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展而逐步展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展而逐步展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:
3 快速構建城市防疫政策查詢(xún)系統
開(kāi)天集成工作臺內置多種模板,可以基于模板快速構建流程應用。在開(kāi)發(fā)您自己的應用前,請確保開(kāi)天集成工作臺已成功激活。目前處于公測階段,可以免費體驗,開(kāi)放網(wǎng)址為:。
注:申請公測后,頁(yè)面會(huì )跳轉到打開(kāi)工作臺的界面。如果頁(yè)面顯示【您尚未打開(kāi)集成工作臺】,則屬于正常的跳轉過(guò)程。點(diǎn)擊【立即開(kāi)啟】,輸入行業(yè)和公司名稱(chēng),賬戶(hù)將正式開(kāi)啟集成工作臺。
登錄開(kāi)天集成工作臺管理控制臺#/console/portal。進(jìn)入【流量安排】【我的流】,初次體驗可點(diǎn)擊【模板創(chuàng )建流】選項卡,選擇【根據出入境城市查詢(xún)旅游城市防疫政策】模板創(chuàng )建. 如下所示。
點(diǎn)擊【創(chuàng )建流程】,彈出界面,點(diǎn)擊【繼續】,彈出流程編排可視化管理界面,如下圖:
這里我們先刪除發(fā)送郵件的節點(diǎn),然后添加一個(gè)新的發(fā)送短信的節點(diǎn),如下圖所示:
注意:經(jīng)測試,華為短信(體驗)節點(diǎn)發(fā)送的短信內容不能太長(cháng),否則會(huì )發(fā)送失敗。因此,我簡(jiǎn)化了短信的內容。
點(diǎn)擊【華為短信(體驗)】,編輯短信內容,如下圖:
注意:由于防疫政策查詢(xún)中風(fēng)險等級查詢(xún)返回的結果為“0”、“1”、“2”、“3”等值,這樣不直觀(guān),所以我們自定義了一個(gè)函數getRisk(風(fēng)險編號)。

可以通過(guò)以下接口定義自定義函數。目前支持nodejs和python創(chuàng )建自定義函數。具體界面如下:
創(chuàng )建函數后,您可以對其進(jìn)行測試以查看其是否正常工作。這里需要注意參數的數據類(lèi)型。這樣返回的是一串“1”,而不是值1。函數代碼如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
## main函數是方法的入口,
##設置變量表單項的變量
## 會(huì )被預置到inputData中,
## 如果你在上面定義了參數name
##則在inoutData["name"]就可以訪(fǎng)問(wèn)變量name
## result 是此函數的輸出,可以是一個(gè)基本類(lèi)型或string類(lèi)型
##,也可以是Object類(lèi)型,
def main(inputData):
result=""
if inputData["riskId"] == '0' :
result="暫無(wú)"
<p>

elif inputData["riskId"] == '1' :
result="低風(fēng)險"
elif inputData["riskId"] == '2' :
result="中風(fēng)險"
elif inputData["riskId"] == '3' :
result="高風(fēng)險"
else :
result="部分中高風(fēng)險"
return result</p>
測試結果示意圖如下:
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然后在第一個(gè)節點(diǎn),添加參數值,在【動(dòng)態(tài)內容】中可以選擇上一步定義的參數,from和to。如下所示:
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穩定性強
企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化后,只要網(wǎng)站維護得當,其在搜索引擎中的排名也會(huì )非常穩定,長(cháng)期不會(huì )發(fā)生變化。
網(wǎng)站架構分析

網(wǎng)站結構符合搜索引擎的爬蟲(chóng)偏好,有利于SEO優(yōu)化。網(wǎng)站架構分析包括:消除網(wǎng)站糟糕的架構設計,實(shí)現樹(shù)狀目錄結構,網(wǎng)站導航和鏈接優(yōu)化。
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腦洞大開(kāi):免費的素材管理軟件,Billfish讓你的創(chuàng )意與靈感爆棚
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 282 次瀏覽 ? 2022-12-10 12:22
無(wú)論是設計師,還是做策劃、攝影、后期剪輯等創(chuàng )意工作的小伙伴,日常工作中都會(huì )涉及到很多素材。長(cháng)此以往,采集的素材和靈感實(shí)在是太多了。由于缺乏有效的管理,經(jīng)常會(huì )出現諸如找不到源文件、每次做完項目都要重新查找素材圖、大量素材占用桌面……等令人頭疼的問(wèn)題。 .
Billfish是一款專(zhuān)門(mén)為創(chuàng )意工作者開(kāi)發(fā)的素材管理軟件。它可以高效地管理圖片、源文件、音頻、視頻,甚至字體素材。軟件完全免費使用,高級妓女必備!
1、Billfish產(chǎn)品有哪些實(shí)用功能?1. 靈感 采集
當我們上網(wǎng)看到一張好看的圖片時(shí),Billfish的瀏覽器插件支持多種保存靈感的方式,例如:當我們喜歡頁(yè)面上的某張圖片時(shí),可以直接拖放到軟件中;如果我們需要保存頁(yè)面所有圖片的話(huà),可以使用Billfish的批量采集圖片功能;如果您喜歡某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的頁(yè)面設計,您可以直接捕獲該網(wǎng)頁(yè)并保存。
Billfish保存靈感時(shí),會(huì )自動(dòng)記錄網(wǎng)站等信息,隨時(shí)查看素材來(lái)源。
2.材料安排
素材存儲到本地后,可以根據素材類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),還有一個(gè)很好用的功能就是多種文件標記方式。平時(shí)自己的采集文件都可以在Billfish中進(jìn)行標記、打分、內容標注等操作,方便下次使用時(shí)通過(guò)標記快速找到,省時(shí)省力。另外,Billfish支持與資源管理器文件夾雙向同步,整理過(guò)程中的同步關(guān)聯(lián)。
3.快速調用
材料整理好后,當我們需要用到某一種或某一種材料時(shí),我們該怎么辦呢?Billfish的搜索功能支持顏色過(guò)濾、標簽、導入時(shí)間、類(lèi)型、形狀、大小、評分、備注、網(wǎng)址等檢索您需要的素材。當然,找到素材的前提是在導入素材的時(shí)候在不同的維度標注素材,也方便后續使用。
4.云端備份
為了方便用戶(hù)更方便的使用素材庫,Billfish開(kāi)通了云端,用戶(hù)可以將自己整理好的素材庫備份到云端,方便在其他電腦上使用和分享。整個(gè)傳輸過(guò)程加密,沒(méi)有速度限制。
最后,除了以上功能,Billfish還支持掃描重復文件、批量重命名文件、導入花瓣畫(huà)板素材、導入鷹素材庫/包等功能。軟件采用Qt+SQLit的底層架構,極大地提高我們的設計效率的同時(shí),也將幫助我們進(jìn)一步節省磁盤(pán)空間,設計師必備!
腦洞大開(kāi):墨汁Ai偽原創(chuàng )
墨愛(ài)偽原創(chuàng )訪(fǎng)問(wèn)量已達135人,如需查詢(xún)本站相關(guān)權重信息,可點(diǎn)擊“愛(ài)站數據”和“Chinaz數據”進(jìn)入;以目前的網(wǎng)站數據為參考,我建議大家請以愛(ài)站數據為準,更多網(wǎng)站價(jià)值評估因素如:墨艾偽原創(chuàng )接入速度、搜索引擎 收錄 和索引量、用戶(hù)體驗等;當然,評價(jià)一個(gè)網(wǎng)站的價(jià)值,最重要的還是要根據自己的需求和需要,需要和墨跡愛(ài)偽原創(chuàng )的站長(cháng)協(xié)商一些確切的數據。比如站的IP、PV、跳出率等等!
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無(wú)論是設計師,還是做策劃、攝影、后期剪輯等創(chuàng )意工作的小伙伴,日常工作中都會(huì )涉及到很多素材。長(cháng)此以往,采集的素材和靈感實(shí)在是太多了。由于缺乏有效的管理,經(jīng)常會(huì )出現諸如找不到源文件、每次做完項目都要重新查找素材圖、大量素材占用桌面……等令人頭疼的問(wèn)題。 .
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1、Billfish產(chǎn)品有哪些實(shí)用功能?1. 靈感 采集
當我們上網(wǎng)看到一張好看的圖片時(shí),Billfish的瀏覽器插件支持多種保存靈感的方式,例如:當我們喜歡頁(yè)面上的某張圖片時(shí),可以直接拖放到軟件中;如果我們需要保存頁(yè)面所有圖片的話(huà),可以使用Billfish的批量采集圖片功能;如果您喜歡某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的頁(yè)面設計,您可以直接捕獲該網(wǎng)頁(yè)并保存。

Billfish保存靈感時(shí),會(huì )自動(dòng)記錄網(wǎng)站等信息,隨時(shí)查看素材來(lái)源。
2.材料安排
素材存儲到本地后,可以根據素材類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),還有一個(gè)很好用的功能就是多種文件標記方式。平時(shí)自己的采集文件都可以在Billfish中進(jìn)行標記、打分、內容標注等操作,方便下次使用時(shí)通過(guò)標記快速找到,省時(shí)省力。另外,Billfish支持與資源管理器文件夾雙向同步,整理過(guò)程中的同步關(guān)聯(lián)。
3.快速調用

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4.云端備份
為了方便用戶(hù)更方便的使用素材庫,Billfish開(kāi)通了云端,用戶(hù)可以將自己整理好的素材庫備份到云端,方便在其他電腦上使用和分享。整個(gè)傳輸過(guò)程加密,沒(méi)有速度限制。
最后,除了以上功能,Billfish還支持掃描重復文件、批量重命名文件、導入花瓣畫(huà)板素材、導入鷹素材庫/包等功能。軟件采用Qt+SQLit的底層架構,極大地提高我們的設計效率的同時(shí),也將幫助我們進(jìn)一步節省磁盤(pán)空間,設計師必備!
腦洞大開(kāi):墨汁Ai偽原創(chuàng )

墨愛(ài)偽原創(chuàng )訪(fǎng)問(wèn)量已達135人,如需查詢(xún)本站相關(guān)權重信息,可點(diǎn)擊“愛(ài)站數據”和“Chinaz數據”進(jìn)入;以目前的網(wǎng)站數據為參考,我建議大家請以愛(ài)站數據為準,更多網(wǎng)站價(jià)值評估因素如:墨艾偽原創(chuàng )接入速度、搜索引擎 收錄 和索引量、用戶(hù)體驗等;當然,評價(jià)一個(gè)網(wǎng)站的價(jià)值,最重要的還是要根據自己的需求和需要,需要和墨跡愛(ài)偽原創(chuàng )的站長(cháng)協(xié)商一些確切的數據。比如站的IP、PV、跳出率等等!
專(zhuān)業(yè)知識:【自考一次過(guò)】《信息資源管理》第4章 信息系統資源內容管理
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信息系統資源內容管理
?? 信息需求概念
信息需求是指人們在從事各種社會(huì )活動(dòng)過(guò)程中,為解決不同問(wèn)題而產(chǎn)生的對信息的需求。
信息使用者
既有信息需求又有信息行為的人。
信息需求是信息使用者最本質(zhì)的特征。
只有信息需求而沒(méi)有信息行為的人稱(chēng)為“潛在信息用戶(hù)1”。
特征 具備信息需求,具有使用信息的能力(能力包括:觀(guān)察、理解、概括、抽象、分析和綜合),具有接受信息服務(wù)的行動(dòng)需求水平
高層、中層和基層管理人員統稱(chēng)為管理層和專(zhuān)業(yè)層。
類(lèi)型
個(gè)人信息需求(生活、職業(yè))
組織信息需求
決策制定和信息需求
決策是一種管理活動(dòng)
做決定的過(guò)程
識別問(wèn)題,設計和分析可能的解決方案,并選擇最優(yōu)方案。
決策問(wèn)題的類(lèi)型
?? 信息來(lái)源
按組織邊界
內部信息 外部信息
是否被記錄
記錄型、非記錄型
被數字化
數字信息源(組織內的各種信息系統、專(zhuān)業(yè)數據庫、數字出版物)
非數字的
文件分類(lèi)
根據運營(yíng)商
打印、微型、機器可讀和視聽(tīng)
根據刊物的形式和內容
書(shū)籍、系列出版物、特殊文獻;
根據文獻的內容、性質(zhì)和加工條件
小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)文學(xué)。
??信息原則采集(七大原則)有目的性、系統性、及時(shí)性、經(jīng)濟性、計劃性、可靠性、可預見(jiàn)性??信息采集方法(九法)導向采集方法、固定主題采集方法,spot采集方法,active采集方法,tracking采集方法,social采集方法,field采集方法,delegate采集法律,間諜采集法律方法??信息采集
(1). 內部渠道:管理部、咨詢(xún)與政策研究部、內部信息部、研發(fā)部
(2). 外部渠道:文學(xué)部門(mén)、大眾傳媒、社團協(xié)會(huì )、各種會(huì )議、政府部門(mén)、個(gè)人接觸和觀(guān)察、用戶(hù)和消費者。
??信息存儲功能
利于分享,方便檢索,延長(cháng)壽命,方便管理
基本原理
團結、方便、有序、先進(jìn)
主要技術(shù)??信息檢索
檢索是存儲的逆過(guò)程。
信息檢索必須遵循目的性、及時(shí)性、全面性、準確性和規范性的基本原則。
全文搜索
核心是搜索引擎技術(shù),檢索文本
多媒體信息檢索
多媒體檢索是以?xún)热輽z索為基礎,通過(guò)對圖像、音頻、視頻等進(jìn)行分析,提取特征信息,建立索引進(jìn)行檢索
?? 信息處理
信息處理與分析是信息處理與再生的過(guò)程
概念
信息處理是指對來(lái)自采集的原創(chuàng )信息進(jìn)行篩選判斷、分類(lèi)整理、計算研究、描述索引、編目整理等活動(dòng),使其成為次要信息。
信息篩選和歧視
基本流程:資料整理、瀏覽復習、復習。
重點(diǎn)關(guān)注的內容包括:虛構信息、增刪信息、拼湊信息、夸大信息、偏頗信息、不完整信息、模糊信息、歪曲信息。
基本方法:感官判斷法、分析比較法、小組討論法、專(zhuān)家判定法、數理核算法、現場(chǎng)驗證法。
信息分類(lèi)整理
信息分類(lèi):指將雜亂無(wú)章的原創(chuàng )信息按照選定的分類(lèi)表進(jìn)行分類(lèi)。
信息排序:指在分類(lèi)的基礎上,按照一定的規則對節目進(jìn)行排列。
信息描述和索引
信息描述步驟:前期準備,確定信息描述格式,添加符號
信息索引步驟:選擇并熟悉分類(lèi)表,進(jìn)行主題分析,歸入最合適的類(lèi)別,復習。
?? 信息分析
信息分析是對各種相關(guān)信息的深度加工,是一種深層次或高層次的信息服務(wù),是一種具有研究性質(zhì)的智能活動(dòng),可以形成有價(jià)值的新信息,增加信息的價(jià)值。
信息分析法
定性分析方法;
定量分析方法:。
定性分析 綜合法 比較法 相關(guān)法 因果法 定量分析法 文獻計量法 插值法 回歸分析法 預測分析法 決策分析法 ?? 知識管理理念
知識管理是指組織對知識的獲取、儲存、學(xué)習、共享和創(chuàng )新的管理過(guò)程。知識管理通常被稱(chēng)為一個(gè)組織的知識管理
目的
是為了提高組織中知識工作者的生產(chǎn)力,提高組織的適應能力和反應速度,創(chuàng )新商業(yè)模式,增強核心競爭力。
組織知識管理內容,包括知識管理工具
常用的知識管理工具包括:知識圖譜、搜索引擎、知識門(mén)戶(hù)、文檔管理系統、知識庫、郵件和工作流系統、在線(xiàn)學(xué)習系統
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技術(shù)文章:php建站系統有哪些
幾種比較常用的PHP網(wǎng)站建設系統
1.德德cms(織夢(mèng)cms)
織夢(mèng)cms是一個(gè)開(kāi)源
內容管理系統,集簡(jiǎn)單、健壯、靈活、開(kāi)源功能于一體,Dedecms基于PHP+MySQL技術(shù)開(kāi)發(fā),所有源代碼都是開(kāi)放的??棄?mèng)cms系統是專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站內容管理系統,網(wǎng)站bug少,系統性能穩定。
2.WordPress
WordPress是為PHP開(kāi)發(fā)而設計的網(wǎng)站平臺,可以在適合PHP和MySQL數據庫查詢(xún)的Web服務(wù)器上構建自己的網(wǎng)站。WordPress也可以用作內容智能管理系統(cms)。WordPress的優(yōu)點(diǎn)主要是簡(jiǎn)單易用,符合SEO要求,強大的模板插件支持,WordPress作為主流的個(gè)人建站軟件,擁有大量的用戶(hù)支持,和經(jīng)驗分享,在使用cms系統建立網(wǎng)站,任何問(wèn)題,都可以在網(wǎng)絡(luò )上查詢(xún)相應的解決方案。
3.PHPcms
PHPcms采用模塊化開(kāi)發(fā),支持多種分類(lèi)方式,便于個(gè)性化網(wǎng)站的設計、開(kāi)發(fā)和維護。是一款功能強大、易于使用且可擴展的網(wǎng)站管理軟件,具有文章、下載、圖片、分類(lèi)信息、影視、商場(chǎng)、采集、金融等多種功能。 查看全部
專(zhuān)業(yè)知識:【自考一次過(guò)】《信息資源管理》第4章 信息系統資源內容管理
信息系統資源內容管理
?? 信息需求概念
信息需求是指人們在從事各種社會(huì )活動(dòng)過(guò)程中,為解決不同問(wèn)題而產(chǎn)生的對信息的需求。
信息使用者
既有信息需求又有信息行為的人。
信息需求是信息使用者最本質(zhì)的特征。
只有信息需求而沒(méi)有信息行為的人稱(chēng)為“潛在信息用戶(hù)1”。
特征 具備信息需求,具有使用信息的能力(能力包括:觀(guān)察、理解、概括、抽象、分析和綜合),具有接受信息服務(wù)的行動(dòng)需求水平
高層、中層和基層管理人員統稱(chēng)為管理層和專(zhuān)業(yè)層。
類(lèi)型
個(gè)人信息需求(生活、職業(yè))
組織信息需求
決策制定和信息需求
決策是一種管理活動(dòng)
做決定的過(guò)程
識別問(wèn)題,設計和分析可能的解決方案,并選擇最優(yōu)方案。
決策問(wèn)題的類(lèi)型
?? 信息來(lái)源
按組織邊界
內部信息 外部信息
是否被記錄
記錄型、非記錄型
被數字化
數字信息源(組織內的各種信息系統、專(zhuān)業(yè)數據庫、數字出版物)

非數字的
文件分類(lèi)
根據運營(yíng)商
打印、微型、機器可讀和視聽(tīng)
根據刊物的形式和內容
書(shū)籍、系列出版物、特殊文獻;
根據文獻的內容、性質(zhì)和加工條件
小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)文學(xué)。
??信息原則采集(七大原則)有目的性、系統性、及時(shí)性、經(jīng)濟性、計劃性、可靠性、可預見(jiàn)性??信息采集方法(九法)導向采集方法、固定主題采集方法,spot采集方法,active采集方法,tracking采集方法,social采集方法,field采集方法,delegate采集法律,間諜采集法律方法??信息采集
(1). 內部渠道:管理部、咨詢(xún)與政策研究部、內部信息部、研發(fā)部
(2). 外部渠道:文學(xué)部門(mén)、大眾傳媒、社團協(xié)會(huì )、各種會(huì )議、政府部門(mén)、個(gè)人接觸和觀(guān)察、用戶(hù)和消費者。
??信息存儲功能
利于分享,方便檢索,延長(cháng)壽命,方便管理
基本原理
團結、方便、有序、先進(jìn)
主要技術(shù)??信息檢索
檢索是存儲的逆過(guò)程。
信息檢索必須遵循目的性、及時(shí)性、全面性、準確性和規范性的基本原則。
全文搜索
核心是搜索引擎技術(shù),檢索文本
多媒體信息檢索
多媒體檢索是以?xún)热輽z索為基礎,通過(guò)對圖像、音頻、視頻等進(jìn)行分析,提取特征信息,建立索引進(jìn)行檢索
?? 信息處理
信息處理與分析是信息處理與再生的過(guò)程
概念

信息處理是指對來(lái)自采集的原創(chuàng )信息進(jìn)行篩選判斷、分類(lèi)整理、計算研究、描述索引、編目整理等活動(dòng),使其成為次要信息。
信息篩選和歧視
基本流程:資料整理、瀏覽復習、復習。
重點(diǎn)關(guān)注的內容包括:虛構信息、增刪信息、拼湊信息、夸大信息、偏頗信息、不完整信息、模糊信息、歪曲信息。
基本方法:感官判斷法、分析比較法、小組討論法、專(zhuān)家判定法、數理核算法、現場(chǎng)驗證法。
信息分類(lèi)整理
信息分類(lèi):指將雜亂無(wú)章的原創(chuàng )信息按照選定的分類(lèi)表進(jìn)行分類(lèi)。
信息排序:指在分類(lèi)的基礎上,按照一定的規則對節目進(jìn)行排列。
信息描述和索引
信息描述步驟:前期準備,確定信息描述格式,添加符號
信息索引步驟:選擇并熟悉分類(lèi)表,進(jìn)行主題分析,歸入最合適的類(lèi)別,復習。
?? 信息分析
信息分析是對各種相關(guān)信息的深度加工,是一種深層次或高層次的信息服務(wù),是一種具有研究性質(zhì)的智能活動(dòng),可以形成有價(jià)值的新信息,增加信息的價(jià)值。
信息分析法
定性分析方法;
定量分析方法:。
定性分析 綜合法 比較法 相關(guān)法 因果法 定量分析法 文獻計量法 插值法 回歸分析法 預測分析法 決策分析法 ?? 知識管理理念
知識管理是指組織對知識的獲取、儲存、學(xué)習、共享和創(chuàng )新的管理過(guò)程。知識管理通常被稱(chēng)為一個(gè)組織的知識管理
目的
是為了提高組織中知識工作者的生產(chǎn)力,提高組織的適應能力和反應速度,創(chuàng )新商業(yè)模式,增強核心競爭力。
組織知識管理內容,包括知識管理工具
常用的知識管理工具包括:知識圖譜、搜索引擎、知識門(mén)戶(hù)、文檔管理系統、知識庫、郵件和工作流系統、在線(xiàn)學(xué)習系統
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技術(shù)文章:php建站系統有哪些
幾種比較常用的PHP網(wǎng)站建設系統
1.德德cms(織夢(mèng)cms)

織夢(mèng)cms是一個(gè)開(kāi)源
內容管理系統,集簡(jiǎn)單、健壯、靈活、開(kāi)源功能于一體,Dedecms基于PHP+MySQL技術(shù)開(kāi)發(fā),所有源代碼都是開(kāi)放的??棄?mèng)cms系統是專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站內容管理系統,網(wǎng)站bug少,系統性能穩定。
2.WordPress

WordPress是為PHP開(kāi)發(fā)而設計的網(wǎng)站平臺,可以在適合PHP和MySQL數據庫查詢(xún)的Web服務(wù)器上構建自己的網(wǎng)站。WordPress也可以用作內容智能管理系統(cms)。WordPress的優(yōu)點(diǎn)主要是簡(jiǎn)單易用,符合SEO要求,強大的模板插件支持,WordPress作為主流的個(gè)人建站軟件,擁有大量的用戶(hù)支持,和經(jīng)驗分享,在使用cms系統建立網(wǎng)站,任何問(wèn)題,都可以在網(wǎng)絡(luò )上查詢(xún)相應的解決方案。
3.PHPcms
PHPcms采用模塊化開(kāi)發(fā),支持多種分類(lèi)方式,便于個(gè)性化網(wǎng)站的設計、開(kāi)發(fā)和維護。是一款功能強大、易于使用且可擴展的網(wǎng)站管理軟件,具有文章、下載、圖片、分類(lèi)信息、影視、商場(chǎng)、采集、金融等多種功能。
解決方案:大漢內容管理系統
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 183 次瀏覽 ? 2022-12-06 14:53
系統概述 大漢內容管理系統全稱(chēng)是大漢版通Jcms內容管理系統,是基于J2EE架構設計的。系統提供內容采集、創(chuàng )建、管理、傳遞、發(fā)布、分享、展示等信息全生命周期所需的各種功能。本系統專(zhuān)為網(wǎng)站群結構系統而設計,不僅適用于獨立的網(wǎng)站創(chuàng )作,還支持橫向和縱向的網(wǎng)站群構建,實(shí)現了多個(gè)網(wǎng)站 >,分布式部署和管理,徹底解決內部與外部、本地與遠程、多部門(mén)與多網(wǎng)站的內容整合,加速信息的積累與交流,內容和知識。系統支持統一身份認證、站群權限體系、增量多線(xiàn)程更新、多站點(diǎn)加密發(fā)布等功能,共同保障數據的規模性、可靠性和安全性。系統架構 系統特性 功能 l 支持網(wǎng)站組架構,支持大規模網(wǎng)站克隆技術(shù) l 支持圖片、視頻流媒體、文檔等非結構化和結構化數據資源管理 l 支持元數據自由擴展并自定義多條件查詢(xún) l 支持強大的工作流引擎 l 實(shí)現跨網(wǎng)站、跨欄目的數據共享和展示 l 支持網(wǎng)站組內網(wǎng)頁(yè)和WORD、EXCEL、PPT、PDF等。
總結:百度快照seo優(yōu)化怎么做(做好百度快照更新優(yōu)化讓網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名上升)
百度快照優(yōu)化,什么是百度快照?當收錄網(wǎng)站時(shí),百度會(huì )有一個(gè)文本存儲備份,稱(chēng)為百度快照。但百度只保留文本信息,不保留圖片、音樂(lè )、視頻等非文本信息。如果原創(chuàng )收錄頁(yè)面無(wú)法打開(kāi),堡壘快照頁(yè)面也會(huì )從原創(chuàng )收錄頁(yè)面調用。則不會(huì )顯示快照上的非文本信息內容。
那么,我們如何優(yōu)化百度快照呢?首先,在更新百度快照之前,網(wǎng)站有一定的更新。百度快照更新的好處是更新您的網(wǎng)站排名。了解有關(guān) 網(wǎng)站 的更多信息。百度快照分為:自動(dòng)更新和手動(dòng)更新。
自動(dòng)更新快照就是等待百度主動(dòng)更新你的快照。如果你想讓百度快速更新你的快照,只能提高文章或產(chǎn)品的更新頻率!只有你更新的越快,百度才會(huì )更新的越快。
手動(dòng)更新快照:通過(guò)百度搜索找到你的網(wǎng)站,點(diǎn)擊快照→點(diǎn)擊更新快照→填寫(xiě)信息→更新快照。還有一些工具可以幫助你快速更新百度快照。詳情如圖所示。
收錄 網(wǎng)站 的 URL 需要有一個(gè) 網(wǎng)站 快照。從搜索引擎的原理來(lái)看,網(wǎng)站內容需要經(jīng)過(guò)抓取、識別、過(guò)濾和索引的過(guò)程。因此,如果我們想要方便采集,就需要注意上面的過(guò)程。
1.搶?zhuān)阂粋€(gè)是入口,讓蜘蛛找到你,這也是蜘蛛行為的基礎。
2、識別:確保你的頁(yè)面能正常識別蜘蛛,即不要大量使用JS、圖片、框架等。
3、過(guò)濾:保證頁(yè)面質(zhì)量,不采集各種內容,保證內容有價(jià)值。
4、索引:一般來(lái)說(shuō)要注意以上問(wèn)題,降低頁(yè)面的相似度。一般可以建立索引,然后收錄發(fā)布。
提供條目:
1.主動(dòng)提交百度,現在有主動(dòng)提交工具,你可以試試。
2. 網(wǎng)站 地圖,列出了 網(wǎng)站 中的所有鏈接。
3.robots文件,可以添加一些重要的鏈接,比如地圖。
4、站內推薦,無(wú)論是首頁(yè)推薦,還是欄目頁(yè)面內容的側邊欄,還是最新的推薦鏈接,都是不錯的入口。
5.外鏈,不用說(shuō)了,外鏈,大家接觸太多了。
6、搜索引擎緩存,蜘蛛可以獲取緩存中的鏈接數據。
可識別:
1、頁(yè)面內容以文字為主,應加以豐富。
2.picture.js等是補充的,不需要的時(shí)候盡量不用。
篩選:
1、文章主要內容占頁(yè)面總內容的比例。
2、保持頁(yè)面內容的原創(chuàng )原創(chuàng )性,不要盲目采集。
3.相關(guān)。
4、內容盡量豐富,可以添加多媒體。
5、滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
6.能有一定的時(shí)效性。
指數:
1、保證服務(wù)器的性能,減少蜘蛛抓取頁(yè)面的時(shí)間,增加索引量。
2、減少死鏈接的產(chǎn)生,頁(yè)面可以正常打開(kāi)。
我們在做SEO優(yōu)化的時(shí)候,很多時(shí)候對這個(gè)行業(yè)的了解度很低,最直接的就是分不清哪個(gè)關(guān)鍵詞重要,很多人都卡在關(guān)鍵詞的選擇上,定位關(guān)鍵詞是一個(gè)致命的錯誤,要么選擇太難預測但沒(méi)有效果,要么關(guān)鍵詞價(jià)值不大排名無(wú)用,那么如何用搜索引擎來(lái)判斷關(guān)鍵詞 的難度?
使用百度索引工具!這是最直觀(guān)的方法。直接搜索一個(gè)詞就可以找到這個(gè)詞的索引值。值越大,當然越難。但有一點(diǎn)值得注意。百度指數可以刷。讓我們看看指數。時(shí)間段最好不要選擇太短為好,時(shí)間跨度要長(cháng)一些,一年以上,所以如果發(fā)現詞指數曲線(xiàn)很低很平,在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),結合實(shí)踐思維,值得懷疑。 查看全部
解決方案:大漢內容管理系統

系統概述 大漢內容管理系統全稱(chēng)是大漢版通Jcms內容管理系統,是基于J2EE架構設計的。系統提供內容采集、創(chuàng )建、管理、傳遞、發(fā)布、分享、展示等信息全生命周期所需的各種功能。本系統專(zhuān)為網(wǎng)站群結構系統而設計,不僅適用于獨立的網(wǎng)站創(chuàng )作,還支持橫向和縱向的網(wǎng)站群構建,實(shí)現了多個(gè)網(wǎng)站 >,分布式部署和管理,徹底解決內部與外部、本地與遠程、多部門(mén)與多網(wǎng)站的內容整合,加速信息的積累與交流,內容和知識。系統支持統一身份認證、站群權限體系、增量多線(xiàn)程更新、多站點(diǎn)加密發(fā)布等功能,共同保障數據的規模性、可靠性和安全性。系統架構 系統特性 功能 l 支持網(wǎng)站組架構,支持大規模網(wǎng)站克隆技術(shù) l 支持圖片、視頻流媒體、文檔等非結構化和結構化數據資源管理 l 支持元數據自由擴展并自定義多條件查詢(xún) l 支持強大的工作流引擎 l 實(shí)現跨網(wǎng)站、跨欄目的數據共享和展示 l 支持網(wǎng)站組內網(wǎng)頁(yè)和WORD、EXCEL、PPT、PDF等。

總結:百度快照seo優(yōu)化怎么做(做好百度快照更新優(yōu)化讓網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名上升)
百度快照優(yōu)化,什么是百度快照?當收錄網(wǎng)站時(shí),百度會(huì )有一個(gè)文本存儲備份,稱(chēng)為百度快照。但百度只保留文本信息,不保留圖片、音樂(lè )、視頻等非文本信息。如果原創(chuàng )收錄頁(yè)面無(wú)法打開(kāi),堡壘快照頁(yè)面也會(huì )從原創(chuàng )收錄頁(yè)面調用。則不會(huì )顯示快照上的非文本信息內容。
那么,我們如何優(yōu)化百度快照呢?首先,在更新百度快照之前,網(wǎng)站有一定的更新。百度快照更新的好處是更新您的網(wǎng)站排名。了解有關(guān) 網(wǎng)站 的更多信息。百度快照分為:自動(dòng)更新和手動(dòng)更新。
自動(dòng)更新快照就是等待百度主動(dòng)更新你的快照。如果你想讓百度快速更新你的快照,只能提高文章或產(chǎn)品的更新頻率!只有你更新的越快,百度才會(huì )更新的越快。
手動(dòng)更新快照:通過(guò)百度搜索找到你的網(wǎng)站,點(diǎn)擊快照→點(diǎn)擊更新快照→填寫(xiě)信息→更新快照。還有一些工具可以幫助你快速更新百度快照。詳情如圖所示。
收錄 網(wǎng)站 的 URL 需要有一個(gè) 網(wǎng)站 快照。從搜索引擎的原理來(lái)看,網(wǎng)站內容需要經(jīng)過(guò)抓取、識別、過(guò)濾和索引的過(guò)程。因此,如果我們想要方便采集,就需要注意上面的過(guò)程。
1.搶?zhuān)阂粋€(gè)是入口,讓蜘蛛找到你,這也是蜘蛛行為的基礎。
2、識別:確保你的頁(yè)面能正常識別蜘蛛,即不要大量使用JS、圖片、框架等。
3、過(guò)濾:保證頁(yè)面質(zhì)量,不采集各種內容,保證內容有價(jià)值。

4、索引:一般來(lái)說(shuō)要注意以上問(wèn)題,降低頁(yè)面的相似度。一般可以建立索引,然后收錄發(fā)布。
提供條目:
1.主動(dòng)提交百度,現在有主動(dòng)提交工具,你可以試試。
2. 網(wǎng)站 地圖,列出了 網(wǎng)站 中的所有鏈接。
3.robots文件,可以添加一些重要的鏈接,比如地圖。
4、站內推薦,無(wú)論是首頁(yè)推薦,還是欄目頁(yè)面內容的側邊欄,還是最新的推薦鏈接,都是不錯的入口。
5.外鏈,不用說(shuō)了,外鏈,大家接觸太多了。
6、搜索引擎緩存,蜘蛛可以獲取緩存中的鏈接數據。
可識別:
1、頁(yè)面內容以文字為主,應加以豐富。
2.picture.js等是補充的,不需要的時(shí)候盡量不用。

篩選:
1、文章主要內容占頁(yè)面總內容的比例。
2、保持頁(yè)面內容的原創(chuàng )原創(chuàng )性,不要盲目采集。
3.相關(guān)。
4、內容盡量豐富,可以添加多媒體。
5、滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
6.能有一定的時(shí)效性。
指數:
1、保證服務(wù)器的性能,減少蜘蛛抓取頁(yè)面的時(shí)間,增加索引量。
2、減少死鏈接的產(chǎn)生,頁(yè)面可以正常打開(kāi)。
我們在做SEO優(yōu)化的時(shí)候,很多時(shí)候對這個(gè)行業(yè)的了解度很低,最直接的就是分不清哪個(gè)關(guān)鍵詞重要,很多人都卡在關(guān)鍵詞的選擇上,定位關(guān)鍵詞是一個(gè)致命的錯誤,要么選擇太難預測但沒(méi)有效果,要么關(guān)鍵詞價(jià)值不大排名無(wú)用,那么如何用搜索引擎來(lái)判斷關(guān)鍵詞 的難度?
使用百度索引工具!這是最直觀(guān)的方法。直接搜索一個(gè)詞就可以找到這個(gè)詞的索引值。值越大,當然越難。但有一點(diǎn)值得注意。百度指數可以刷。讓我們看看指數。時(shí)間段最好不要選擇太短為好,時(shí)間跨度要長(cháng)一些,一年以上,所以如果發(fā)現詞指數曲線(xiàn)很低很平,在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),結合實(shí)踐思維,值得懷疑。
完整的解決方案:CMS 內容管理系統解決方案
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 66 次瀏覽 ? 2022-12-06 03:47
cms 內容管理系統解決方案
方案產(chǎn)品:
cms 內容管理系統
節目日期:
2007-10-16
文檔屬性:
系統工程解決方案文檔摘要 本頁(yè)是解決方案的摘要,并非完整文檔
HBcms 是為企業(yè)網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站、知識庫、電子圖書(shū)館、文檔協(xié)作、ICP網(wǎng)站、(小型和中型企業(yè),HBcms有中小型企業(yè)自動(dòng)建站系統專(zhuān)用版)。系統采用靈活的組件結構,通過(guò)長(cháng)期的內容管理實(shí)踐開(kāi)發(fā)而成。這是一個(gè)優(yōu)秀的內容管理系統。
海藍0755-88290361
什么是內容管理?
喜藍 0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 2
內容管理系統的特點(diǎn)
勝蘭:喜——藍。com Hi iblu e0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 1 深圳盛瀾hi-blue。com
HBcms內容管理解決方案產(chǎn)品結構
Shenzhe nH iblu eSoftware 這四層分別由Browser、Web Server、Application Server和Database Server組成。
HBcms內容管理解決方案
HBcms 由以下模塊組成:
文件管理模塊 網(wǎng)站 管理模塊 用戶(hù)管理模塊內容 采集 模塊 網(wǎng)站 部署模塊 統計報告模塊
HBcms 內容管理系統功能
強大的編輯器,靈活的模板,技術(shù)工作流支持自動(dòng)化采集主題管理,頁(yè)面管理可移植性
cms 內容管理系統解決方案
標簽
電子商務(wù)系統、解決方案、場(chǎng)景、內容管理、模塊、網(wǎng)站、解決方案文檔、企業(yè)網(wǎng)站、
概括
內容管理系統,cms內容管理,廣東cms內容管理,深圳cms內容管理,內容管理cms,cms內容管理系統,cms模塊、cms內容管理應用實(shí)例、cms軟件下載、cms功能模塊、cms提案、cms廣東、cms流程圖,cms軟件,B2B cms,cms試用版,什么是cms,cms系統介紹,cms系統下載
地點(diǎn)
解決方案> cms 內容管理解決方案
日期
創(chuàng )建日期:2007-10-16 | 更新日期:2007-12-05
技術(shù)文章:采集源碼站群(全自動(dòng)采集小說(shuō)網(wǎng)站源碼)
小說(shuō)網(wǎng)站源碼(帶采集功能,最好是asp)
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完整的解決方案:CMS 內容管理系統解決方案
cms 內容管理系統解決方案
方案產(chǎn)品:
cms 內容管理系統
節目日期:
2007-10-16
文檔屬性:
系統工程解決方案文檔摘要 本頁(yè)是解決方案的摘要,并非完整文檔
HBcms 是為企業(yè)網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站、知識庫、電子圖書(shū)館、文檔協(xié)作、ICP網(wǎng)站、(小型和中型企業(yè),HBcms有中小型企業(yè)自動(dòng)建站系統專(zhuān)用版)。系統采用靈活的組件結構,通過(guò)長(cháng)期的內容管理實(shí)踐開(kāi)發(fā)而成。這是一個(gè)優(yōu)秀的內容管理系統。
海藍0755-88290361

什么是內容管理?
喜藍 0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 2
內容管理系統的特點(diǎn)
勝蘭:喜——藍。com Hi iblu e0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 1 深圳盛瀾hi-blue。com
HBcms內容管理解決方案產(chǎn)品結構
Shenzhe nH iblu eSoftware 這四層分別由Browser、Web Server、Application Server和Database Server組成。
HBcms內容管理解決方案
HBcms 由以下模塊組成:
文件管理模塊 網(wǎng)站 管理模塊 用戶(hù)管理模塊內容 采集 模塊 網(wǎng)站 部署模塊 統計報告模塊
HBcms 內容管理系統功能

強大的編輯器,靈活的模板,技術(shù)工作流支持自動(dòng)化采集主題管理,頁(yè)面管理可移植性
cms 內容管理系統解決方案
標簽
電子商務(wù)系統、解決方案、場(chǎng)景、內容管理、模塊、網(wǎng)站、解決方案文檔、企業(yè)網(wǎng)站、
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地點(diǎn)
解決方案> cms 內容管理解決方案
日期
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技術(shù)文章:采集源碼站群(全自動(dòng)采集小說(shuō)網(wǎng)站源碼)
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解決方案:幾款php內容管理系統介紹(php cms)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 85 次瀏覽 ? 2022-12-05 07:42
織夢(mèng)內容管理系統
織夢(mèng)內容管理系統功能:
1、基于PHP+MysqL技術(shù)構建,支持全生成靜態(tài)文章和文章列表,加快您的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)速度,增強搜索引擎優(yōu)化;
2、強大的后臺管理,權限分為網(wǎng)絡(luò )管理員、頻道編輯、信息采集編輯三種類(lèi)型,完全適應各類(lèi)中小政府網(wǎng)站、個(gè)人網(wǎng)站和普通企業(yè)網(wǎng)站的應用;
3、文章瀏覽權限可任意設置,會(huì )員可在線(xiàn)申請不同級別權限;
4、針對不同類(lèi)型的內容定義了各種向導,包括:普通文章向導、主題創(chuàng )建向導、圖集發(fā)布向導、軟件下載向導和Flash向導;
5、收錄網(wǎng)站新聞、投票、友情鏈接管理等模塊,支持會(huì )員貢獻功能;
6.內置網(wǎng)站文件瀏覽器,圖片瀏覽器,完善的數據備份程序;
7.內置首頁(yè)創(chuàng )建向導,適合初學(xué)者用戶(hù)和首頁(yè),可輕松生成網(wǎng)站首頁(yè);
8.XML命名空間樣式的模板代碼,更清晰,更簡(jiǎn)單更清晰,支持
雙模板技術(shù),代碼更靈活,支持RSS 2.0....
野貓 YM cms
功能說(shuō)明:
1、前臺采用模板技術(shù),程序和界面分離;
2.支持網(wǎng)頁(yè)安裝模式,簡(jiǎn)單易用;
3、上傳功能分離,可上傳多種文件類(lèi)型,上傳文件統一管理;
4.標題和內容支持BB碼;
5、支持推薦給朋友的功能;
6.通過(guò)WEB后臺管理系統設置;
7.支持批量編輯/修改;
8. ;
9、可進(jìn)行用戶(hù)分組,可根據不同用戶(hù)組設置不同權限;
10.支持多樣式選擇,可按系統、論壇/分類(lèi)、用戶(hù)風(fēng)格設置;
11.支持耳語(yǔ)功能;
12、支持緩存功能,可有效減少讀取次數,加快數據庫速度;
13. 您可以設置用戶(hù)組在論壇/分類(lèi)中單獨瀏覽、發(fā)帖、編輯和刪除的權限;
14、支持IP封禁功能,可禁止設置的IP地址或IP范圍訪(fǎng)問(wèn)系統;
15.支持單詞過(guò)濾功能;
16.上傳文件時(shí)可以設置存儲路徑;
17、數據表可在后臺檢查、修復和優(yōu)化,數據可批量備份和恢復;
18、論壇支持無(wú)限評分,單獨設置版主; (BB)
19. 支持PHP/JS調用論壇主題;(BB)
20.精華貼紙功能; (BB)
21.內部論壇,只讀論壇支持,可關(guān)閉主題; (BB)
22、支持連接直接進(jìn)入論壇首頁(yè)、版塊頁(yè)最新話(huà)題; (BB)
23.版面、發(fā)帖主題/回復發(fā)帖功能; (BB)
24.隨機表情符號功能; (BB)
25. 論壇/可分層; (BB)
26. 無(wú)限評級和單獨的版主; (信息)
27.支持HTML可視化編輯,可以根據不同的用戶(hù)組設置權限; (信息)
28.支持【頁(yè)面】分頁(yè)和按文章分頁(yè),每頁(yè)可設置副標題; (信息)
29. 主頁(yè)圖像信息功能; (信息)
30.一句話(huà)信息,相關(guān)鏈接功能,文章介紹和圖片; (信息)
31. 稿件固定功能; (信息)
32. 相關(guān)信息功能;(信息)
33.評論功能,評論可以前后管理; (信息)
34.稿件字體放大和縮小功能; (信息)
35. 支持PHP/JS調用一個(gè)類(lèi)別或所有類(lèi)別的最新/最熱門(mén)信息; (信息)
36. 支持按用戶(hù)組設置稿件審稿功能; (信息)
37、稿件可根據分類(lèi)設置是否生成準靜態(tài)文件,并可設置存儲路徑; (信息)
38. 稿件可正面和背面管理; (信息)
39. 其他功能....
cms器皿
cmsware全新系統架構處處體現自由思考,讓您體驗自由管理的非凡感受
1. 所見(jiàn)即所得的編輯功能
cmsware的內容錄入界面充分考慮了內容維護人員的實(shí)際情況,他們可能不精通HTML,但會(huì )使用Word等辦公軟件,因此系統界面與Word等Office產(chǎn)品緊密集成,可以直接將一段內容從Word拖到cmsware。用戶(hù)還可以在cms軟件中直接排版文本,例如更改字體名稱(chēng)、字體大小、字體顏色、背景顏色和對齊樣式。您還可以透明地插入圖片,并且可以調整位置、大小、環(huán)繞文本等。系統還支持插入Flash動(dòng)畫(huà)、超級連接、特殊字符等。系統會(huì )自動(dòng)將插入的圖片、Flash等文件上傳到系統中相應的目錄,而不需要用戶(hù)關(guān)心這一切。
2.多層次內容維護人員支持
cmsware 使用基于角色的用戶(hù)管理,通過(guò)添加具有不同權限的用戶(hù),您可以將網(wǎng)站的管理權限分配給不同的用戶(hù)。也就是說(shuō),多個(gè)人可以同時(shí)管理網(wǎng)站.cms Ware的用戶(hù)管理模塊使一切變得如此簡(jiǎn)單。通過(guò)建立具有不同管理權限的用戶(hù)組,可以將用戶(hù)分為多個(gè)級別,超級管理員、分類(lèi)管理員以及最基本的文檔錄入和審核員。從初始條目到最終發(fā)布一段內容到網(wǎng)站,管理員需要批準它。管理員登錄系統進(jìn)行編輯文章并審核,確保內容及時(shí)更新到網(wǎng)站。
3. 高級模板管理模塊
我們對國內外的內容管理系統進(jìn)行了充分的研究,發(fā)現大部分都可以實(shí)現模板的組合,減少了頁(yè)面制作者的工作量,但模板制作本身缺乏技術(shù)水平較高的人員,有些系統需要使用基于 XML 的編程語(yǔ)言 XSLT 來(lái)制作模板,有些系統需要 UNIX 下的 TCL 語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)模板, 這可以說(shuō)是減少了HTML設計人員,但增加了XML程序員,而沒(méi)有從根本上減輕用戶(hù)的負擔。
模板的目的是確定如何在系統中輸入的內容生成到 HTML 頁(yè)面中。該模板實(shí)際上類(lèi)似于普通的HTML頁(yè)面,在固定位置,插入內容編輯系統中輸入的字段信息,并生成最終的HTML頁(yè)面。
系統提供所見(jiàn)即所得的模板編輯工具,普通的HTML制作者經(jīng)過(guò)短暫的培訓即可制作模板。整個(gè)網(wǎng)站的模板只需要制作一次,并且可以隨時(shí)使用。
在cmsware的前身iwpc中,提供了一個(gè)類(lèi)似文字的所見(jiàn)即所得可視化模板編輯器(WYSIWYG),它直接允許設計師自己完成整個(gè)模板。編輯器集成了系統資源調用標簽和系統標簽,您可以隨時(shí)查閱。模板是HTML文件,可以在FrontPage或Dreamwaver中使用,設計師只需要使用他們熟悉的工具,如FrontPage,Dreamwaver等來(lái)制作靜態(tài)頁(yè)面,然后,在適當的位置插入cmsware調用標簽,模板就準備好了,不需要寫(xiě)一行代碼?!跋到y調用模板”、“系統”,極大方便用戶(hù)擴展系統功能。該程序還支持自定義js模板功能,使文章列表的顯示更加靈活和自定義。
在cmsware中,使用類(lèi)似XML的標簽,并與iWPC的原創(chuàng )標簽兼容,提供更高級,更強大的系統數據調用功能。并添加了 Dreamwaver 制作插件,可以直接使用 Dreamwaver 中的菜單方法設計模板,無(wú)需學(xué)習語(yǔ)法。
4. 文件管理模塊
文件管理模塊為網(wǎng)站管理員提供了一個(gè)類(lèi)似于Windows資源管理器界面的文件管理器,允許管理員在管理Windows文件時(shí)管理網(wǎng)站中的所有文件,包括文件等。每個(gè)類(lèi)別都有自己的文件管理模塊,以支持不同的管理員同時(shí)管理他們管理的類(lèi)別中的文件。
5.多種釋放機制(靜態(tài)/動(dòng)態(tài))。
cmsware可以網(wǎng)站所有內容,可以大大節省主機資源,提高系統性能,而全靜態(tài)處理技術(shù)是構建大型站點(diǎn)所必需的。無(wú)論CPU多么強大或數據庫多么聰明,當被大量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí),它都會(huì )崩潰,使用我們的程序可以避免此類(lèi)問(wèn)題。這也是為什么“新浪”、“網(wǎng)易”甚至搜狐的網(wǎng)站搜索界面都是靜態(tài)發(fā)布的。
cmsware還在之前版本的IWPC的基礎上增加了動(dòng)態(tài)發(fā)布方式,允許用戶(hù)以更詳細的權限和動(dòng)態(tài)功能管理內容頁(yè)面,實(shí)現動(dòng)態(tài)網(wǎng)站。
6. 專(zhuān)題管理
對于新聞網(wǎng)站,當一些緊急情況發(fā)生時(shí),開(kāi)設新的欄目已經(jīng)來(lái)不及了,關(guān)于事件的內容可以整理成一個(gè)專(zhuān)題。cms允許編輯根據需要隨時(shí)添加新主題,首先為網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者提供豐富的相關(guān)信息。專(zhuān)題中的內容可以從其他渠道中選擇,也可以由報告者或編輯直接饋送到專(zhuān)題中。
7.強大的完全獨立設計。
首頁(yè)的多元化是吸引大多數網(wǎng)友的必要條件之一。cms類(lèi)別列的主頁(yè)是完全自主的。包括圖片新聞、顯示是否調用時(shí)間、列、靜態(tài)模塊放置等。也就是說(shuō),你可以達到想做一個(gè)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)的效果,你可以做你想做的事,唯一的區別是它很方便,刷新形成靜態(tài)內容,或者直接生成動(dòng)態(tài)內容。
8.無(wú)限分類(lèi)
cmsware 支持分層分類(lèi),您可以不受限制地創(chuàng )建類(lèi)別的子類(lèi)別。而不是固定的主要或次要分類(lèi)。更適合結構復雜的大中型網(wǎng)站。
9.支持搜索引擎
憑借全靜態(tài)發(fā)布技術(shù),cmsware的完整HTML界面使您的網(wǎng)站在搜索引擎中的出現率更高。搜索是大多數網(wǎng)民訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)資源最重要的一步??梢哉f(shuō),cms您選擇發(fā)布網(wǎng)站軟件,您就為搜索引擎選擇一個(gè)位置。
10. 遠程安全釋放
cms軟件支持遠程發(fā)布,
不僅支持遠程服務(wù)器和數據庫的發(fā)布,還利用cmsWare管理多個(gè)網(wǎng)站的發(fā)布,實(shí)現單一網(wǎng)站管理工具同時(shí)管理多個(gè)站點(diǎn),減少網(wǎng)站管理員工作量。只要在 cmsware 中設置網(wǎng)站的發(fā)布地址,選擇要發(fā)布的站點(diǎn)地址,就可以在 cmsware 中遠程管理站點(diǎn),在 cmsware 中編輯的內容會(huì )自動(dòng)cms發(fā)布到所選站點(diǎn)地址。
管理服務(wù)器和發(fā)布服務(wù)器的分離
還大大提高了網(wǎng)站管理服務(wù)器的安全性,如果發(fā)布服務(wù)器出現問(wèn)題,只需在管理服務(wù)器上重新發(fā)布整個(gè)部署即可恢復網(wǎng)站。
11. 自定義數據庫(字段自定義)。
cms Ware 通過(guò)添加自定義內容模型以反映免費管理的本質(zhì)的功能,徹底改變了新聞網(wǎng)站分發(fā)系統的傳統。用戶(hù)可以使用此功能輕松自定義要發(fā)布的各種內容(下載,音樂(lè ),相冊,產(chǎn)品展示,人才,酒店預訂...)、cms軟件放行系統的核心自動(dòng)處理來(lái)實(shí)現放行功能,也可以插件配合專(zhuān)用動(dòng)態(tài)處理程序實(shí)現特殊處理。
12. 語(yǔ)言包支持
只需簡(jiǎn)單的替換操作即可更改為其他語(yǔ)言,方便實(shí)現多語(yǔ)言版本。
13. 多數據庫支持
全新數據庫引擎,全面支持主流數據庫。MysqL默認支持,通過(guò)改變引擎接口,可以很容易地被替換成Oracle、MS SQL Server、Postgresql等主流數據庫。
14.更人性化的操作界面
支持右鍵菜單,只需單擊鼠標即可輕松實(shí)現大多數復雜的操作。一個(gè)類(lèi)似于 Windows 資源管理器的文件管理界面,可根據網(wǎng)頁(yè)在任何地方管理網(wǎng)站內容。
15. 簡(jiǎn)潔的內容管理工作流程
特別適合實(shí)現大型綜合門(mén)戶(hù)的內容采集、編輯、提交、審核工作流程,用戶(hù)提交界面與后臺管理界面分離,提交編輯器僅接觸提交層。從用戶(hù)提交到審核再到發(fā)布,所有流程均由用戶(hù)自行決定,適應不同環(huán)境的應用需求。
16.免費內容自動(dòng)采集功能
cmsware還提供了專(zhuān)用的內容采集模塊,可以設置為自動(dòng)采集相應的網(wǎng)站內容,實(shí)現圖像資源的自動(dòng)本地化,可以大大減少編輯的工作量。
cmsware的自動(dòng)采集功能不同于普通的采集模塊,可以自由設置源詳細信息要采集的內容,可以采集非常復雜的源頁(yè)面,并且可以與內容模型一起自動(dòng)分類(lèi)和組織。
17. 更多免費功能
后臺管理結構簡(jiǎn)單,不復雜,易于管理。
發(fā)布文件以將目錄保存在可自定義的單獨卷中,您可以實(shí)現 2003/10/05/xxx.html 或 2003-10-05/xxx.html 這樣的目錄結構。
發(fā)布文件后綴可自定義,您可以使用 HTML、SHTML 或 XML 作為靜態(tài)文件的后綴。
高級文章注釋功能可以實(shí)現類(lèi)似于SINA的文章注釋功能,高級搜索功能方便數據搜索。分類(lèi)模板繼承
?。簞?chuàng )建新目錄時(shí)可以選擇是否安裝默認模板,如果不為子分類(lèi)設置內容頁(yè)面模板,分類(lèi)將自動(dòng)繼承父分類(lèi)的模板系統。
家庭圖像可以。結合實(shí)際需求,可以自動(dòng)文章圖文,加快網(wǎng)頁(yè)下載速度。方便
的發(fā)布助手,非常方便批量更新整個(gè)網(wǎng)站,您所要做的就是單擊幾下鼠標,然后去喝杯咖啡。
安裝過(guò)程中可選的用戶(hù)密碼加密功能支持“MD5”、“DES”和“無(wú)”三種模式,進(jìn)一步加強了系統安全性。
文章支持多頁(yè)顯示,即一個(gè)文章可以分為幾個(gè)頁(yè)面,還支持相關(guān)的文章連接。
系統支持過(guò)期內容自動(dòng)歸檔,您可以自行設置過(guò)期時(shí)間。
數據庫優(yōu)化和備份功能等。
簡(jiǎn)單干凈的全自動(dòng)安裝過(guò)程。
什么是cmsEZ
穗意全站系統(cmsez)是門(mén)島科技推出的企業(yè)級建站平臺系統,致力于幫助企業(yè)提升運營(yíng)效率、降低建站成本、拓展商機,是高度可管理、低成本、易于部署的IT建站平臺。cmsez集成了豐富的功能模塊,包括用戶(hù)管理、新聞稿、信息發(fā)布、產(chǎn)品展示、圖像管理、附件管理、在線(xiàn)商店、數據下載、多媒體瀏覽/播放等。此外,針對特殊行業(yè),提供酒店客房預訂、旅游行程預訂、招聘信息管理、信息簡(jiǎn)報等功能模塊。企業(yè)
建站系統面向企業(yè),主要提供內部信息交流和對外商務(wù)溝通服務(wù)。其目的是為企業(yè)提供更便捷的展示方式,加強企業(yè)與客戶(hù)之間的信息共享和溝通,提高工作效率,降低企業(yè)宣傳成本等,從而為企業(yè)節省開(kāi)支,也創(chuàng )造一種新型的企業(yè)文化。與其他同類(lèi)產(chǎn)品相比,cmsez是唯一提供一站式企業(yè)建站解決方案的系統,我們提供的功能模塊涵蓋了企業(yè)網(wǎng)站的方方面面,強大的開(kāi)發(fā)團隊確保企業(yè)網(wǎng)站永不落后。我們堅持“以軟件為導向”的原則,力求使操作簡(jiǎn)單,流程簡(jiǎn)潔,力求使無(wú)論企業(yè)規模大小,無(wú)論維護人員級別如何,都可以使用cmsez建立企業(yè)網(wǎng)站。同時(shí),我們提供廣闊的擴展空間,使企業(yè)在發(fā)展的同時(shí),以較小的成本與網(wǎng)站進(jìn)度同步。
cmsez是Doorway公司針對企業(yè)建站市場(chǎng)需求推出的企業(yè)建站新核心技術(shù)品牌,自2003年11月正式上線(xiàn),其前身是Xplus建站平臺(Xplus Wcms)。cms Ez的中文名字是“穗藝”。
簡(jiǎn)明
cmsEZ是一個(gè)高度繼承的系統,所有模塊都基于同一個(gè)內核,因此流程簡(jiǎn)單統一,操作人員無(wú)需對每個(gè)模塊進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的操作培訓即可掌握所有模塊的操作方法,從而達到一個(gè)地方,無(wú)處不在的效果。
快
作為建站系統,cmsEZ在速度上與傳統建站方法或定制開(kāi)發(fā)建站方式不同。從安裝到完成建設的簡(jiǎn)單企業(yè)網(wǎng)站,如果數據齊全,排除美化工作,只需要3個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間,大大縮短了網(wǎng)站創(chuàng )建、部署和維護的時(shí)間。
協(xié)同
網(wǎng)站設置
通過(guò)cmsEZ具體劃分為各個(gè)欄目,可以單獨設置一個(gè)或多個(gè)管理員,基于Web的B/S結構的設計可以提供多人信息的分散管理,來(lái)自不同部門(mén)的人員可以協(xié)同工作,完成一致的工作目標。
有效
cmsEZ系統內置多個(gè)緩存系統,包括系統參數緩存、模板緩存、數據庫緩存、站點(diǎn)結構緩存,并為整個(gè)站點(diǎn)提供靜態(tài)輸出機制。這些功能可確保高系統性能并大大降低硬件壓力。
可擴展性
cmsez系統優(yōu)秀的內核特性,可以快速定制和開(kāi)發(fā)同類(lèi)型的信息發(fā)布模塊。使用先進(jìn)的開(kāi)放標準保護每項技術(shù)投資。
PHPArticle 文章管理系統
PHPArticle 2.0.0 詳細功能說(shuō)明
程序安裝
全自動(dòng)安裝,只需一兩分鐘即可完成安裝
數據庫支持
目前僅支持 MysqL
安全
這是對以前版本的一大改進(jìn)
無(wú)限分類(lèi)
分類(lèi)數量沒(méi)有限制
無(wú)限的子類(lèi)別。子類(lèi)別可以進(jìn)一步收錄在子類(lèi)別中。支持無(wú)限多級分類(lèi)
新聞
僅顯示在主頁(yè)上以發(fā)布網(wǎng)站的最新消息
您可以自由地將發(fā)布權限分配給不同的管理員
文章
支持多頁(yè),無(wú)頁(yè)數限制
文章使用所見(jiàn)即所得(所見(jiàn)即所得)所見(jiàn)即所得編輯器進(jìn)行發(fā)布,這就像使用 FrontPage 編輯網(wǎng)頁(yè)一樣簡(jiǎn)單。它還支持網(wǎng)頁(yè)內容的復制和粘貼,也就是說(shuō),你可以簡(jiǎn)單地用鼠標網(wǎng)站選擇要復制的內容,然后將其粘貼到所見(jiàn)即所得的編輯器中,就可以復制網(wǎng)頁(yè)的內容,包括文字、圖片、鏈接等
相關(guān)文章,發(fā)布文章時(shí),如
只要您輸入關(guān)鍵字,文章就會(huì )自動(dòng)搜索相關(guān)文章并將其顯示在相關(guān)文章列表中
相關(guān)連接功能,由發(fā)布者為文章相關(guān)連接輸入
文章評級,會(huì )員可以評分文章
解決方案:云優(yōu)CMS企業(yè)網(wǎng)站管理系統 v2.0.4 分站版
站點(diǎn)地圖:一鍵生成XML地圖
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(子站點(diǎn)版)安裝說(shuō)明。
1. 操作環(huán)境
1. IIS/Apache/Nginx + PHP 5.4 及以上 + MySQL 5.0 及以上版本
二、注意事項:
1、網(wǎng)站所在的目錄必須具有讀寫(xiě)權限,否則無(wú)法安裝和使用;
2、建議打包到服務(wù)器解壓,保證文件完整性,采用二進(jìn)制模式FTP上傳;3. 如果使用偽靜態(tài)
,請將相應的“偽靜態(tài)”文件導入主機配置。 (IIS/web.config、Apache/.htaccess、Nginx/nginx.txt)
三、安裝方法
1. 將此壓縮包中的所有文件上傳或復制到站點(diǎn)的根目錄下;
2.打開(kāi)瀏覽器,執行網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)路徑/,并根據安裝向導逐步完成安裝步驟。
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(分站版)前臺截圖。
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(分站版)背景截圖。 查看全部
解決方案:幾款php內容管理系統介紹(php cms)
織夢(mèng)內容管理系統
織夢(mèng)內容管理系統功能:
1、基于PHP+MysqL技術(shù)構建,支持全生成靜態(tài)文章和文章列表,加快您的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)速度,增強搜索引擎優(yōu)化;
2、強大的后臺管理,權限分為網(wǎng)絡(luò )管理員、頻道編輯、信息采集編輯三種類(lèi)型,完全適應各類(lèi)中小政府網(wǎng)站、個(gè)人網(wǎng)站和普通企業(yè)網(wǎng)站的應用;
3、文章瀏覽權限可任意設置,會(huì )員可在線(xiàn)申請不同級別權限;
4、針對不同類(lèi)型的內容定義了各種向導,包括:普通文章向導、主題創(chuàng )建向導、圖集發(fā)布向導、軟件下載向導和Flash向導;
5、收錄網(wǎng)站新聞、投票、友情鏈接管理等模塊,支持會(huì )員貢獻功能;
6.內置網(wǎng)站文件瀏覽器,圖片瀏覽器,完善的數據備份程序;
7.內置首頁(yè)創(chuàng )建向導,適合初學(xué)者用戶(hù)和首頁(yè),可輕松生成網(wǎng)站首頁(yè);
8.XML命名空間樣式的模板代碼,更清晰,更簡(jiǎn)單更清晰,支持
雙模板技術(shù),代碼更靈活,支持RSS 2.0....
野貓 YM cms
功能說(shuō)明:
1、前臺采用模板技術(shù),程序和界面分離;
2.支持網(wǎng)頁(yè)安裝模式,簡(jiǎn)單易用;
3、上傳功能分離,可上傳多種文件類(lèi)型,上傳文件統一管理;
4.標題和內容支持BB碼;
5、支持推薦給朋友的功能;
6.通過(guò)WEB后臺管理系統設置;
7.支持批量編輯/修改;
8. ;
9、可進(jìn)行用戶(hù)分組,可根據不同用戶(hù)組設置不同權限;
10.支持多樣式選擇,可按系統、論壇/分類(lèi)、用戶(hù)風(fēng)格設置;
11.支持耳語(yǔ)功能;
12、支持緩存功能,可有效減少讀取次數,加快數據庫速度;
13. 您可以設置用戶(hù)組在論壇/分類(lèi)中單獨瀏覽、發(fā)帖、編輯和刪除的權限;
14、支持IP封禁功能,可禁止設置的IP地址或IP范圍訪(fǎng)問(wèn)系統;
15.支持單詞過(guò)濾功能;
16.上傳文件時(shí)可以設置存儲路徑;
17、數據表可在后臺檢查、修復和優(yōu)化,數據可批量備份和恢復;
18、論壇支持無(wú)限評分,單獨設置版主; (BB)
19. 支持PHP/JS調用論壇主題;(BB)
20.精華貼紙功能; (BB)
21.內部論壇,只讀論壇支持,可關(guān)閉主題; (BB)
22、支持連接直接進(jìn)入論壇首頁(yè)、版塊頁(yè)最新話(huà)題; (BB)
23.版面、發(fā)帖主題/回復發(fā)帖功能; (BB)
24.隨機表情符號功能; (BB)
25. 論壇/可分層; (BB)
26. 無(wú)限評級和單獨的版主; (信息)
27.支持HTML可視化編輯,可以根據不同的用戶(hù)組設置權限; (信息)
28.支持【頁(yè)面】分頁(yè)和按文章分頁(yè),每頁(yè)可設置副標題; (信息)
29. 主頁(yè)圖像信息功能; (信息)
30.一句話(huà)信息,相關(guān)鏈接功能,文章介紹和圖片; (信息)
31. 稿件固定功能; (信息)
32. 相關(guān)信息功能;(信息)
33.評論功能,評論可以前后管理; (信息)
34.稿件字體放大和縮小功能; (信息)
35. 支持PHP/JS調用一個(gè)類(lèi)別或所有類(lèi)別的最新/最熱門(mén)信息; (信息)

36. 支持按用戶(hù)組設置稿件審稿功能; (信息)
37、稿件可根據分類(lèi)設置是否生成準靜態(tài)文件,并可設置存儲路徑; (信息)
38. 稿件可正面和背面管理; (信息)
39. 其他功能....
cms器皿
cmsware全新系統架構處處體現自由思考,讓您體驗自由管理的非凡感受
1. 所見(jiàn)即所得的編輯功能
cmsware的內容錄入界面充分考慮了內容維護人員的實(shí)際情況,他們可能不精通HTML,但會(huì )使用Word等辦公軟件,因此系統界面與Word等Office產(chǎn)品緊密集成,可以直接將一段內容從Word拖到cmsware。用戶(hù)還可以在cms軟件中直接排版文本,例如更改字體名稱(chēng)、字體大小、字體顏色、背景顏色和對齊樣式。您還可以透明地插入圖片,并且可以調整位置、大小、環(huán)繞文本等。系統還支持插入Flash動(dòng)畫(huà)、超級連接、特殊字符等。系統會(huì )自動(dòng)將插入的圖片、Flash等文件上傳到系統中相應的目錄,而不需要用戶(hù)關(guān)心這一切。
2.多層次內容維護人員支持
cmsware 使用基于角色的用戶(hù)管理,通過(guò)添加具有不同權限的用戶(hù),您可以將網(wǎng)站的管理權限分配給不同的用戶(hù)。也就是說(shuō),多個(gè)人可以同時(shí)管理網(wǎng)站.cms Ware的用戶(hù)管理模塊使一切變得如此簡(jiǎn)單。通過(guò)建立具有不同管理權限的用戶(hù)組,可以將用戶(hù)分為多個(gè)級別,超級管理員、分類(lèi)管理員以及最基本的文檔錄入和審核員。從初始條目到最終發(fā)布一段內容到網(wǎng)站,管理員需要批準它。管理員登錄系統進(jìn)行編輯文章并審核,確保內容及時(shí)更新到網(wǎng)站。
3. 高級模板管理模塊
我們對國內外的內容管理系統進(jìn)行了充分的研究,發(fā)現大部分都可以實(shí)現模板的組合,減少了頁(yè)面制作者的工作量,但模板制作本身缺乏技術(shù)水平較高的人員,有些系統需要使用基于 XML 的編程語(yǔ)言 XSLT 來(lái)制作模板,有些系統需要 UNIX 下的 TCL 語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)模板, 這可以說(shuō)是減少了HTML設計人員,但增加了XML程序員,而沒(méi)有從根本上減輕用戶(hù)的負擔。
模板的目的是確定如何在系統中輸入的內容生成到 HTML 頁(yè)面中。該模板實(shí)際上類(lèi)似于普通的HTML頁(yè)面,在固定位置,插入內容編輯系統中輸入的字段信息,并生成最終的HTML頁(yè)面。
系統提供所見(jiàn)即所得的模板編輯工具,普通的HTML制作者經(jīng)過(guò)短暫的培訓即可制作模板。整個(gè)網(wǎng)站的模板只需要制作一次,并且可以隨時(shí)使用。
在cmsware的前身iwpc中,提供了一個(gè)類(lèi)似文字的所見(jiàn)即所得可視化模板編輯器(WYSIWYG),它直接允許設計師自己完成整個(gè)模板。編輯器集成了系統資源調用標簽和系統標簽,您可以隨時(shí)查閱。模板是HTML文件,可以在FrontPage或Dreamwaver中使用,設計師只需要使用他們熟悉的工具,如FrontPage,Dreamwaver等來(lái)制作靜態(tài)頁(yè)面,然后,在適當的位置插入cmsware調用標簽,模板就準備好了,不需要寫(xiě)一行代碼?!跋到y調用模板”、“系統”,極大方便用戶(hù)擴展系統功能。該程序還支持自定義js模板功能,使文章列表的顯示更加靈活和自定義。
在cmsware中,使用類(lèi)似XML的標簽,并與iWPC的原創(chuàng )標簽兼容,提供更高級,更強大的系統數據調用功能。并添加了 Dreamwaver 制作插件,可以直接使用 Dreamwaver 中的菜單方法設計模板,無(wú)需學(xué)習語(yǔ)法。
4. 文件管理模塊
文件管理模塊為網(wǎng)站管理員提供了一個(gè)類(lèi)似于Windows資源管理器界面的文件管理器,允許管理員在管理Windows文件時(shí)管理網(wǎng)站中的所有文件,包括文件等。每個(gè)類(lèi)別都有自己的文件管理模塊,以支持不同的管理員同時(shí)管理他們管理的類(lèi)別中的文件。
5.多種釋放機制(靜態(tài)/動(dòng)態(tài))。
cmsware可以網(wǎng)站所有內容,可以大大節省主機資源,提高系統性能,而全靜態(tài)處理技術(shù)是構建大型站點(diǎn)所必需的。無(wú)論CPU多么強大或數據庫多么聰明,當被大量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí),它都會(huì )崩潰,使用我們的程序可以避免此類(lèi)問(wèn)題。這也是為什么“新浪”、“網(wǎng)易”甚至搜狐的網(wǎng)站搜索界面都是靜態(tài)發(fā)布的。
cmsware還在之前版本的IWPC的基礎上增加了動(dòng)態(tài)發(fā)布方式,允許用戶(hù)以更詳細的權限和動(dòng)態(tài)功能管理內容頁(yè)面,實(shí)現動(dòng)態(tài)網(wǎng)站。
6. 專(zhuān)題管理
對于新聞網(wǎng)站,當一些緊急情況發(fā)生時(shí),開(kāi)設新的欄目已經(jīng)來(lái)不及了,關(guān)于事件的內容可以整理成一個(gè)專(zhuān)題。cms允許編輯根據需要隨時(shí)添加新主題,首先為網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者提供豐富的相關(guān)信息。專(zhuān)題中的內容可以從其他渠道中選擇,也可以由報告者或編輯直接饋送到專(zhuān)題中。
7.強大的完全獨立設計。
首頁(yè)的多元化是吸引大多數網(wǎng)友的必要條件之一。cms類(lèi)別列的主頁(yè)是完全自主的。包括圖片新聞、顯示是否調用時(shí)間、列、靜態(tài)模塊放置等。也就是說(shuō),你可以達到想做一個(gè)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)的效果,你可以做你想做的事,唯一的區別是它很方便,刷新形成靜態(tài)內容,或者直接生成動(dòng)態(tài)內容。
8.無(wú)限分類(lèi)
cmsware 支持分層分類(lèi),您可以不受限制地創(chuàng )建類(lèi)別的子類(lèi)別。而不是固定的主要或次要分類(lèi)。更適合結構復雜的大中型網(wǎng)站。
9.支持搜索引擎
憑借全靜態(tài)發(fā)布技術(shù),cmsware的完整HTML界面使您的網(wǎng)站在搜索引擎中的出現率更高。搜索是大多數網(wǎng)民訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)資源最重要的一步??梢哉f(shuō),cms您選擇發(fā)布網(wǎng)站軟件,您就為搜索引擎選擇一個(gè)位置。
10. 遠程安全釋放
cms軟件支持遠程發(fā)布,
不僅支持遠程服務(wù)器和數據庫的發(fā)布,還利用cmsWare管理多個(gè)網(wǎng)站的發(fā)布,實(shí)現單一網(wǎng)站管理工具同時(shí)管理多個(gè)站點(diǎn),減少網(wǎng)站管理員工作量。只要在 cmsware 中設置網(wǎng)站的發(fā)布地址,選擇要發(fā)布的站點(diǎn)地址,就可以在 cmsware 中遠程管理站點(diǎn),在 cmsware 中編輯的內容會(huì )自動(dòng)cms發(fā)布到所選站點(diǎn)地址。
管理服務(wù)器和發(fā)布服務(wù)器的分離
還大大提高了網(wǎng)站管理服務(wù)器的安全性,如果發(fā)布服務(wù)器出現問(wèn)題,只需在管理服務(wù)器上重新發(fā)布整個(gè)部署即可恢復網(wǎng)站。
11. 自定義數據庫(字段自定義)。
cms Ware 通過(guò)添加自定義內容模型以反映免費管理的本質(zhì)的功能,徹底改變了新聞網(wǎng)站分發(fā)系統的傳統。用戶(hù)可以使用此功能輕松自定義要發(fā)布的各種內容(下載,音樂(lè ),相冊,產(chǎn)品展示,人才,酒店預訂...)、cms軟件放行系統的核心自動(dòng)處理來(lái)實(shí)現放行功能,也可以插件配合專(zhuān)用動(dòng)態(tài)處理程序實(shí)現特殊處理。
12. 語(yǔ)言包支持
只需簡(jiǎn)單的替換操作即可更改為其他語(yǔ)言,方便實(shí)現多語(yǔ)言版本。
13. 多數據庫支持
全新數據庫引擎,全面支持主流數據庫。MysqL默認支持,通過(guò)改變引擎接口,可以很容易地被替換成Oracle、MS SQL Server、Postgresql等主流數據庫。
14.更人性化的操作界面
支持右鍵菜單,只需單擊鼠標即可輕松實(shí)現大多數復雜的操作。一個(gè)類(lèi)似于 Windows 資源管理器的文件管理界面,可根據網(wǎng)頁(yè)在任何地方管理網(wǎng)站內容。
15. 簡(jiǎn)潔的內容管理工作流程
特別適合實(shí)現大型綜合門(mén)戶(hù)的內容采集、編輯、提交、審核工作流程,用戶(hù)提交界面與后臺管理界面分離,提交編輯器僅接觸提交層。從用戶(hù)提交到審核再到發(fā)布,所有流程均由用戶(hù)自行決定,適應不同環(huán)境的應用需求。
16.免費內容自動(dòng)采集功能
cmsware還提供了專(zhuān)用的內容采集模塊,可以設置為自動(dòng)采集相應的網(wǎng)站內容,實(shí)現圖像資源的自動(dòng)本地化,可以大大減少編輯的工作量。
cmsware的自動(dòng)采集功能不同于普通的采集模塊,可以自由設置源詳細信息要采集的內容,可以采集非常復雜的源頁(yè)面,并且可以與內容模型一起自動(dòng)分類(lèi)和組織。
17. 更多免費功能

后臺管理結構簡(jiǎn)單,不復雜,易于管理。
發(fā)布文件以將目錄保存在可自定義的單獨卷中,您可以實(shí)現 2003/10/05/xxx.html 或 2003-10-05/xxx.html 這樣的目錄結構。
發(fā)布文件后綴可自定義,您可以使用 HTML、SHTML 或 XML 作為靜態(tài)文件的后綴。
高級文章注釋功能可以實(shí)現類(lèi)似于SINA的文章注釋功能,高級搜索功能方便數據搜索。分類(lèi)模板繼承
?。簞?chuàng )建新目錄時(shí)可以選擇是否安裝默認模板,如果不為子分類(lèi)設置內容頁(yè)面模板,分類(lèi)將自動(dòng)繼承父分類(lèi)的模板系統。
家庭圖像可以。結合實(shí)際需求,可以自動(dòng)文章圖文,加快網(wǎng)頁(yè)下載速度。方便
的發(fā)布助手,非常方便批量更新整個(gè)網(wǎng)站,您所要做的就是單擊幾下鼠標,然后去喝杯咖啡。
安裝過(guò)程中可選的用戶(hù)密碼加密功能支持“MD5”、“DES”和“無(wú)”三種模式,進(jìn)一步加強了系統安全性。
文章支持多頁(yè)顯示,即一個(gè)文章可以分為幾個(gè)頁(yè)面,還支持相關(guān)的文章連接。
系統支持過(guò)期內容自動(dòng)歸檔,您可以自行設置過(guò)期時(shí)間。
數據庫優(yōu)化和備份功能等。
簡(jiǎn)單干凈的全自動(dòng)安裝過(guò)程。
什么是cmsEZ
穗意全站系統(cmsez)是門(mén)島科技推出的企業(yè)級建站平臺系統,致力于幫助企業(yè)提升運營(yíng)效率、降低建站成本、拓展商機,是高度可管理、低成本、易于部署的IT建站平臺。cmsez集成了豐富的功能模塊,包括用戶(hù)管理、新聞稿、信息發(fā)布、產(chǎn)品展示、圖像管理、附件管理、在線(xiàn)商店、數據下載、多媒體瀏覽/播放等。此外,針對特殊行業(yè),提供酒店客房預訂、旅游行程預訂、招聘信息管理、信息簡(jiǎn)報等功能模塊。企業(yè)
建站系統面向企業(yè),主要提供內部信息交流和對外商務(wù)溝通服務(wù)。其目的是為企業(yè)提供更便捷的展示方式,加強企業(yè)與客戶(hù)之間的信息共享和溝通,提高工作效率,降低企業(yè)宣傳成本等,從而為企業(yè)節省開(kāi)支,也創(chuàng )造一種新型的企業(yè)文化。與其他同類(lèi)產(chǎn)品相比,cmsez是唯一提供一站式企業(yè)建站解決方案的系統,我們提供的功能模塊涵蓋了企業(yè)網(wǎng)站的方方面面,強大的開(kāi)發(fā)團隊確保企業(yè)網(wǎng)站永不落后。我們堅持“以軟件為導向”的原則,力求使操作簡(jiǎn)單,流程簡(jiǎn)潔,力求使無(wú)論企業(yè)規模大小,無(wú)論維護人員級別如何,都可以使用cmsez建立企業(yè)網(wǎng)站。同時(shí),我們提供廣闊的擴展空間,使企業(yè)在發(fā)展的同時(shí),以較小的成本與網(wǎng)站進(jìn)度同步。
cmsez是Doorway公司針對企業(yè)建站市場(chǎng)需求推出的企業(yè)建站新核心技術(shù)品牌,自2003年11月正式上線(xiàn),其前身是Xplus建站平臺(Xplus Wcms)。cms Ez的中文名字是“穗藝”。
簡(jiǎn)明
cmsEZ是一個(gè)高度繼承的系統,所有模塊都基于同一個(gè)內核,因此流程簡(jiǎn)單統一,操作人員無(wú)需對每個(gè)模塊進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的操作培訓即可掌握所有模塊的操作方法,從而達到一個(gè)地方,無(wú)處不在的效果。
快
作為建站系統,cmsEZ在速度上與傳統建站方法或定制開(kāi)發(fā)建站方式不同。從安裝到完成建設的簡(jiǎn)單企業(yè)網(wǎng)站,如果數據齊全,排除美化工作,只需要3個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間,大大縮短了網(wǎng)站創(chuàng )建、部署和維護的時(shí)間。
協(xié)同
網(wǎng)站設置
通過(guò)cmsEZ具體劃分為各個(gè)欄目,可以單獨設置一個(gè)或多個(gè)管理員,基于Web的B/S結構的設計可以提供多人信息的分散管理,來(lái)自不同部門(mén)的人員可以協(xié)同工作,完成一致的工作目標。
有效
cmsEZ系統內置多個(gè)緩存系統,包括系統參數緩存、模板緩存、數據庫緩存、站點(diǎn)結構緩存,并為整個(gè)站點(diǎn)提供靜態(tài)輸出機制。這些功能可確保高系統性能并大大降低硬件壓力。
可擴展性
cmsez系統優(yōu)秀的內核特性,可以快速定制和開(kāi)發(fā)同類(lèi)型的信息發(fā)布模塊。使用先進(jìn)的開(kāi)放標準保護每項技術(shù)投資。
PHPArticle 文章管理系統
PHPArticle 2.0.0 詳細功能說(shuō)明
程序安裝
全自動(dòng)安裝,只需一兩分鐘即可完成安裝
數據庫支持
目前僅支持 MysqL
安全
這是對以前版本的一大改進(jìn)
無(wú)限分類(lèi)
分類(lèi)數量沒(méi)有限制
無(wú)限的子類(lèi)別。子類(lèi)別可以進(jìn)一步收錄在子類(lèi)別中。支持無(wú)限多級分類(lèi)
新聞
僅顯示在主頁(yè)上以發(fā)布網(wǎng)站的最新消息
您可以自由地將發(fā)布權限分配給不同的管理員
文章
支持多頁(yè),無(wú)頁(yè)數限制
文章使用所見(jiàn)即所得(所見(jiàn)即所得)所見(jiàn)即所得編輯器進(jìn)行發(fā)布,這就像使用 FrontPage 編輯網(wǎng)頁(yè)一樣簡(jiǎn)單。它還支持網(wǎng)頁(yè)內容的復制和粘貼,也就是說(shuō),你可以簡(jiǎn)單地用鼠標網(wǎng)站選擇要復制的內容,然后將其粘貼到所見(jiàn)即所得的編輯器中,就可以復制網(wǎng)頁(yè)的內容,包括文字、圖片、鏈接等
相關(guān)文章,發(fā)布文章時(shí),如
只要您輸入關(guān)鍵字,文章就會(huì )自動(dòng)搜索相關(guān)文章并將其顯示在相關(guān)文章列表中
相關(guān)連接功能,由發(fā)布者為文章相關(guān)連接輸入
文章評級,會(huì )員可以評分文章
解決方案:云優(yōu)CMS企業(yè)網(wǎng)站管理系統 v2.0.4 分站版
站點(diǎn)地圖:一鍵生成XML地圖
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(子站點(diǎn)版)安裝說(shuō)明。
1. 操作環(huán)境
1. IIS/Apache/Nginx + PHP 5.4 及以上 + MySQL 5.0 及以上版本
二、注意事項:

1、網(wǎng)站所在的目錄必須具有讀寫(xiě)權限,否則無(wú)法安裝和使用;
2、建議打包到服務(wù)器解壓,保證文件完整性,采用二進(jìn)制模式FTP上傳;3. 如果使用偽靜態(tài)
,請將相應的“偽靜態(tài)”文件導入主機配置。 (IIS/web.config、Apache/.htaccess、Nginx/nginx.txt)
三、安裝方法
1. 將此壓縮包中的所有文件上傳或復制到站點(diǎn)的根目錄下;

2.打開(kāi)瀏覽器,執行網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)路徑/,并根據安裝向導逐步完成安裝步驟。
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(分站版)前臺截圖。
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(分站版)背景截圖。
解決方案:整理:9款好用的文檔管理軟件,及搭建知識庫的5大關(guān)鍵步驟
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 174 次瀏覽 ? 2022-12-02 07:31
一、企業(yè)知識庫的作用是什么 1、什么是知識庫
知識庫是面向組織的知識管理系統。通過(guò)高價(jià)值信息的結構化沉淀,形成完整的知識體系。此外,清晰的內容分類(lèi)和層次分明的頁(yè)面樹(shù)也能輕松提升知識傳遞和傳播的效率,更好地實(shí)現組織和個(gè)人。
2、知識庫的作用是什么
一是打造信息源:所有成員在同一個(gè)平臺上創(chuàng )造和管理知識,讓團隊智慧在同一個(gè)空間沉淀。二是促進(jìn)信息流通:樹(shù)狀目錄結構讓知識更容易發(fā)現和查找。一鍵共享文檔,加速組織內的信息流通。進(jìn)而獲得全局視野:團隊成員可以快速、準確地獲取完整的信息,為業(yè)務(wù)決策提供必要的知識支持。
2. 有用的知識庫管理系統有哪些?
結合百度搜索指數、知乎問(wèn)答口碑以及部分排行榜數據,我們整理出了國內外10大知識庫管理系統。
1.專(zhuān)業(yè)的企業(yè)知識庫:PingCode Wiki
知識管理系統通常分為三種類(lèi)型:樹(shù)結構、網(wǎng)絡(luò )結構和混合結構。其中,網(wǎng)絡(luò )結構有很多優(yōu)點(diǎn),比如避免了純樹(shù)結構的僵化帶來(lái)的弊端,非常方便在不同知識塊之間建立聯(lián)系,建立高效的知識圖譜。
PingCode Wiki 是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )化的知識庫管理系統,在國內廣泛用于團隊文檔協(xié)作、構建團隊知識庫、產(chǎn)品手冊、幫助中心、FAQ、Guides、產(chǎn)品介紹、開(kāi)發(fā)文檔、在線(xiàn)手冊等.
由于它有一系列的產(chǎn)品矩陣,還可以通過(guò)結合矩陣中的工具,將開(kāi)發(fā)中的需求、缺陷、測試等任務(wù)與文檔關(guān)聯(lián)起來(lái),實(shí)現項目管理、需求管理等;(當然也可以單獨使用知識庫工具)
主要特點(diǎn)是:
這也是我們團隊正在使用的知識庫類(lèi)型,開(kāi)箱即用?。?!購買(mǎi)計劃支持私有部署、二次定制開(kāi)發(fā)、saas等版本,25人以下免費(基礎版)。
【PingCode官網(wǎng)】
2、團隊協(xié)作知識庫:飛書(shū)知識庫
飛書(shū)知識庫其實(shí)是飛書(shū)的一個(gè)功能。它通過(guò)對高價(jià)值信息的結構化積累,形成一個(gè)完整的知識體系。它最大的兩個(gè)點(diǎn)就是可以和飛書(shū)的其他功能無(wú)縫銜接,帶來(lái)極大的便利。
此外,清晰的內容分類(lèi)和層次分明的頁(yè)面樹(shù)也能輕松提升知識傳遞和傳播的效率,更好地實(shí)現組織和個(gè)人。為部門(mén)、團隊或項目建立知識庫。所有成員在同一個(gè)平臺上創(chuàng )造和管理知識,輕松凝聚團隊智慧,有效降低企業(yè)知識傳遞成本,讓信息在企業(yè)內部自由流動(dòng)。但它不像語(yǔ)雀那樣建論壇或博客(官網(wǎng):)
在知識庫中,管理員可以統一設置文檔的閱讀、編輯、復制、打印、導出等權限,也可以對部分機密文檔單獨設置協(xié)作者,全面實(shí)現細粒度的內容管控,以及知識安全可控。
另外還有類(lèi)似的石墨文檔和騰訊文檔。
3.協(xié)同管理知識庫:概念
Notion是時(shí)下非常流行的筆記工具,由于其獨特靈活的使用方式,非常適合作為知識管理軟件。區別于傳統的筆記軟件,Notion采用模塊化設計,每一段都是一個(gè)獨立的塊,可以自由拖拽布局,塊還可以設置各種類(lèi)型,包括標題、待辦事項、列表、參考文獻、圖片、視頻等,甚至提供第三方嵌入功能,您可以在其中添加網(wǎng)頁(yè)片段、代碼、思維導圖、流程圖等模塊,創(chuàng )建內容豐富的文檔。
此外,你甚至可以在Notion中進(jìn)行項目管理,構建你想要的工作流。
4.個(gè)人知識庫:有道云筆記
整理和建立個(gè)人知識庫,最重要的是能夠隨時(shí)隨地對知識進(jìn)行分類(lèi)和查看。而這款在線(xiàn)筆記工具恰恰可以滿(mǎn)足這樣的需求。有道云筆記由網(wǎng)易出品。提供PC、手機、Web等多終端應用。用戶(hù)可以隨時(shí)隨地對在線(xiàn)資料進(jìn)行編輯、共享和協(xié)作。
支持整理整理筆記,高效管理個(gè)人知識,快速搜索,分類(lèi)搜索,云筆記安全備份;它可以隨時(shí)隨地記錄所有有趣的事件和想法,并可以輕松地與計算機雙向同步;支持網(wǎng)頁(yè)中圖文一鍵保存,支持云存儲;支持文字/圖片/語(yǔ)音/手寫(xiě)/OCR/Markdown等多種形式。
官方網(wǎng)站:
5. 輕量級文檔網(wǎng)站:docsify
免費開(kāi)源,輕量級文檔網(wǎng)站,界面簡(jiǎn)潔優(yōu)雅。目前很多開(kāi)源項目的文檔都是使用這個(gè)系統構建的。這里需要注意的是,這是一個(gè)單一的文檔,并不是一個(gè)龐大的 wiki 系統。
官方網(wǎng)站:
開(kāi)源:
6. 開(kāi)源免費Wiki系統:DokuWiki
開(kāi)源免費,輕量級的百科系統無(wú)需數據庫即可運行。這是我個(gè)人建立的wiki??偟膩?lái)說(shuō),需要的功能都有,模板和插件也很多。最大的問(wèn)題是中文資料比較少(這個(gè)我以后會(huì )根據個(gè)人經(jīng)驗寫(xiě)一些教程),官網(wǎng)下載速度也有點(diǎn)慢。對了,下載的時(shí)候最好連同“更新”插件一起下載,這樣后續更新會(huì )方便很多。
官方網(wǎng)站:
下載:
7.網(wǎng)盤(pán)知識庫:堅果云
堅果云是一款提供云存儲服務(wù)的工具。產(chǎn)品分為個(gè)人版和企業(yè)版兩種。它可以幫助人們隨時(shí)隨地使用任何設備快速訪(fǎng)問(wèn)文件。其功能包括文件自動(dòng)同步、文件共享、文件搜索、照片和視頻自動(dòng)備份等,可應用于汽車(chē)、能源、金融、建筑等行業(yè)。
堅果云不僅可以供企業(yè)使用,也可以用于個(gè)人文件存儲。作為個(gè)人云端知識管理工具,將采集
到的重要文件采集
在堅果云中,避免文件保存時(shí)間長(cháng)了失效或丟失的問(wèn)題;堅果云收件箱還可以?xún)?yōu)化外部采集流程,自動(dòng)將采集到的文件保存到指定位置,省去下載整理步驟;紙質(zhì)文件也可以用堅果云掃描備份,掃描成功后直接同步到云端。
?。ü俜骄W(wǎng)站: )
8.文檔管理系統:MinDoc
開(kāi)源免費,官方介紹是“一款為IT團隊開(kāi)發(fā)的簡(jiǎn)單易用的文檔管理系統”。小編雖然沒(méi)用過(guò),但是維護了這么久的項目估計不會(huì )差。
官方網(wǎng)站:
開(kāi)源:
9. Wikitten 和 MDwiki
開(kāi)源免費,顧名思義,這是一個(gè)集成了Wikitten和MDwiki的文檔系統,開(kāi)發(fā)者將其作為博客系統使用。
開(kāi)源:
演示站:
3.如何建立知識管理系統
一般來(lái)說(shuō),構建完善的知識管理系統可以分為五個(gè)步驟:
1.定義核心知識
在任何企業(yè)中,都有各種各樣的知識,但在知識管理的實(shí)踐中,并不是所有的知識都需要管理。在時(shí)間和資源有限的情況下,知識庫建設者必須在知識庫建設初期就明確要管理的知識的內容、類(lèi)型和價(jià)值,以免趕眉撞胡,造成損失核心知識和外圍知識。出現無(wú)法妥善管理的情況。
2.控制知識輸出
決定知識的來(lái)源和動(dòng)力,人是知識的載體,是知識產(chǎn)生、組織、利用和創(chuàng )新的源泉。在知識庫的建設中,必須明確知識的來(lái)源:誰(shuí)應該生產(chǎn)什么樣的知識,他為什么要生產(chǎn),誰(shuí)來(lái)“消費”所生產(chǎn)的知識。
如果不結合組織中的每個(gè)崗位、流程和需求進(jìn)行分析,就很難要求知識共享。在這種情況下,即使產(chǎn)生了“知識”,知識的價(jià)值也難以保證。
“我讓你分享知識,但我不告訴你分享什么。我為什么不告訴你,因為我不知道?” 出現這個(gè)問(wèn)題的原因是知識的輸出沒(méi)有經(jīng)過(guò)分析,可以執行“知識共享”的要求。
另一個(gè)問(wèn)題是為什么員工要分享,這就是知識管理的動(dòng)機。
3.知識內容的組織
如何對生成的知識進(jìn)行整理、系統化、合理分類(lèi)并提供檢索工具,方便人們自由獲???
業(yè)務(wù)工作中產(chǎn)生的知識大部分是“知識碎片”,大部分是無(wú)系統的、零散的。在知識內容組織階段,需要對“知識碎片”做層次化、系統化的工作。社區、論壇等產(chǎn)生的“碎片”需要先進(jìn)行處理,類(lèi)似于BBS本質(zhì)的分類(lèi)整理,然后再進(jìn)行知識存儲過(guò)程,增加審核和標準化工作在將它們添加到知識庫之前。
知識分類(lèi)的核心是分類(lèi)維度的確定和特定維度下的細分。需要從用戶(hù)而不是知識管理者的角度來(lái)分類(lèi),研究他們是如何發(fā)現內容的。
知識權限的設置需要建立相應的權限模型,大部分為默認權限,默認以外的內容涉及相應的流程。
4.知識的運用
知識本身沒(méi)有價(jià)值,只有被使用的知識才能發(fā)揮作用。
我們經(jīng)??吹接泻芏唷昂陚ァ钡闹R庫,但是從來(lái)沒(méi)有人用過(guò)。沒(méi)有人使用的知識庫的問(wèn)題是“我們知道所有問(wèn)題的答案,我們只是不知道問(wèn)題是什么”。如何建立知識與具體業(yè)務(wù)的關(guān)系,打破知識業(yè)務(wù)的“兩張皮”是關(guān)鍵。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,需要在分析知識輸出的同時(shí),分析知識庫第二步中的知識利用情況。誰(shuí)是知識的使用者和消費者,他們在什么場(chǎng)景下使用這些知識。
從知識使用者的角度分析他們的具體需求:完成工作需要什么樣的知識,如何表達和傳遞這些知識。
5:知識的創(chuàng )新應用
知識庫中的內容越來(lái)越多,但大部分知識內容是零散的、碎片化的,是根據經(jīng)驗和項目產(chǎn)生的。
這些內容與用戶(hù)的使用方式和應用場(chǎng)景還有差距。知識的創(chuàng )新應用,是指從用戶(hù)的使用出發(fā),根據用戶(hù)的層次和應用場(chǎng)景,重新組織內容。
例如,新員工和從事新項目的用戶(hù)存在“我不知道我不知道”的問(wèn)題。如果他們只是被動(dòng)地等待用戶(hù)查詢(xún),根本就沒(méi)有人會(huì )使用它們。這時(shí)候可以用“知識圖譜”的方法來(lái)滿(mǎn)足問(wèn)題。.
比如對于經(jīng)常出現的問(wèn)題和錯誤,可以通過(guò)知識+場(chǎng)景的方式幫助用戶(hù)在工作中避免錯誤和問(wèn)題。
技巧:關(guān)鍵詞組合工具-關(guān)鍵詞標題組合工具
關(guān)鍵詞頁(yè)眉組合工具
關(guān)鍵詞組合工具,為什么關(guān)鍵詞組合工具?多次擴展更多 關(guān)鍵詞 和標題組合或雙標題。將使用關(guān)鍵詞組合函數。今天給大家分享一個(gè)免費的萬(wàn)能SEO工具,自動(dòng)生成雙標題,自動(dòng)生成標題,生成關(guān)鍵詞。還支持:自動(dòng)采集
+自動(dòng)偽原創(chuàng )+自動(dòng)發(fā)布+主動(dòng)推送搜索引擎收錄。下面就以圖片的形式給大家展示一下。請注意圖1、2、3、4?。?!
如果你的網(wǎng)站想要有流量又不想送錢(qián),那么SEO是最好的方式,因為你可以在搜索引擎上獲得流量,而如果你想要獲得流量,你必須在搜索中獲得更好的排名引擎,這已經(jīng)成為網(wǎng)站獲得流量的必要條件。如果搜索引擎降低了你網(wǎng)站的排名,那么網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量也會(huì )大大減少,從而影響你網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量和發(fā)展。但是,如果你的網(wǎng)站有了排名后,排名一直下降怎么辦?
不管你的公司有多大,你都可能因為在搜索引擎上使用一些不恰當的SEO技術(shù)而受到懲罰,這會(huì )影響你的搜索排名。比如百度,360搜索甚至會(huì )在搜索結果中徹底刪除你網(wǎng)站的頁(yè)面。因此,您希望避免受到懲罰和失去搜索流量。這里有一些簡(jiǎn)單的 SEO 技巧,可以防止您犯下可能會(huì )影響排名的錯誤。
1.不要購買(mǎi)鏈接(垃圾鏈接)
許多網(wǎng)站為了快速排名,選擇大量購買(mǎi)鏈接,殊不知這會(huì )招致搜索引擎的懲罰。當然,出售鏈接的公司可能會(huì )吹噓它有多好,但建議您不要相信這些花言巧語(yǔ)。如果想長(cháng)期發(fā)展,那就耐心點(diǎn),做一些相關(guān)的友情鏈接。如今,許多搜索引擎都對交易友情鏈接進(jìn)行了強烈的攻擊。一旦被發(fā)現,您的網(wǎng)站受到處罰是正常的。
另外就是不要使用所謂的垃圾鏈接,很多網(wǎng)站都使用過(guò)垃圾鏈接。在這種情況下,人們認為鏈接有助于 SEO 優(yōu)化,并手動(dòng)或通過(guò)自動(dòng)化平臺將鏈接添加到他們的網(wǎng)站。但是用戶(hù)并不喜歡這些垃圾鏈接,垃圾鏈接會(huì )被搜索引擎標記出來(lái),使用垃圾鏈接的網(wǎng)站也會(huì )受到懲罰。
2. 關(guān)鍵詞積累
關(guān)鍵詞堆疊是絕對不可行的。早期的關(guān)鍵詞積累是一種持續排名的手段,但是隨著(zhù)搜索引擎的發(fā)展,積累已經(jīng)被認可,這樣的作弊手段已經(jīng)行不通了。如果你這樣做,你遲早會(huì )受到懲罰。寫(xiě)內容很自然,關(guān)鍵詞使用率保持在2%-3%左右,就可以避免被懲罰。
3. 粗略的內容
做網(wǎng)站,內容一定要有深度,內容不能粗制濫造,沒(méi)有好的用戶(hù)體驗。那么,用戶(hù)如何閱讀您的網(wǎng)站?如果用戶(hù)長(cháng)時(shí)間停留在你的網(wǎng)站上,說(shuō)明你的網(wǎng)站是有用戶(hù)體驗的。如果沒(méi)有用戶(hù)體驗,內容被采集
或粗制濫造,那么您的網(wǎng)站將無(wú)法獲得良好的排名,甚至可能會(huì )受到懲罰。
4.違規行為
百度搜索拒絕不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求或設計不符合用戶(hù)需求,甚至對用戶(hù)造成傷害的低質(zhì)量、偽劣頁(yè)面。一旦發(fā)現違規行為,網(wǎng)站將被降級,賬號將被封禁。注意。
為什么沒(méi)有收錄網(wǎng)站內容?呈現這些內容時(shí)應小心
內容違規包括但不限于:
5.過(guò)度優(yōu)化
?、?關(guān)鍵詞故意重復。
?、?文字有誤,或題目有歧義。
?、?使用虛假的關(guān)鍵詞來(lái)吸引點(diǎn)擊,比如XX官網(wǎng)。
6. 低質(zhì)量、以次充好
包括但不僅限于
?、?低成本采集
、復制、加工互聯(lián)網(wǎng)上已有的資源。
?、诎l(fā)音不清,錯句錯別字多,妨礙讀者閱讀理解。
?、?內容短小,或內容量少,但不能支撐頁(yè)面的主要目的。
?、?問(wèn)答頁(yè)面有問(wèn)題無(wú)答案,或答案完整無(wú)法處理問(wèn)題。
?、輬D文無(wú)聯(lián)系;畫(huà)質(zhì)低,畫(huà)面不清晰。
總結:做SEO要非常注意網(wǎng)站內容的布局和排版。我們應該創(chuàng )造大量高質(zhì)量的內容 查看全部
解決方案:整理:9款好用的文檔管理軟件,及搭建知識庫的5大關(guān)鍵步驟
一、企業(yè)知識庫的作用是什么 1、什么是知識庫
知識庫是面向組織的知識管理系統。通過(guò)高價(jià)值信息的結構化沉淀,形成完整的知識體系。此外,清晰的內容分類(lèi)和層次分明的頁(yè)面樹(shù)也能輕松提升知識傳遞和傳播的效率,更好地實(shí)現組織和個(gè)人。
2、知識庫的作用是什么
一是打造信息源:所有成員在同一個(gè)平臺上創(chuàng )造和管理知識,讓團隊智慧在同一個(gè)空間沉淀。二是促進(jìn)信息流通:樹(shù)狀目錄結構讓知識更容易發(fā)現和查找。一鍵共享文檔,加速組織內的信息流通。進(jìn)而獲得全局視野:團隊成員可以快速、準確地獲取完整的信息,為業(yè)務(wù)決策提供必要的知識支持。
2. 有用的知識庫管理系統有哪些?
結合百度搜索指數、知乎問(wèn)答口碑以及部分排行榜數據,我們整理出了國內外10大知識庫管理系統。
1.專(zhuān)業(yè)的企業(yè)知識庫:PingCode Wiki
知識管理系統通常分為三種類(lèi)型:樹(shù)結構、網(wǎng)絡(luò )結構和混合結構。其中,網(wǎng)絡(luò )結構有很多優(yōu)點(diǎn),比如避免了純樹(shù)結構的僵化帶來(lái)的弊端,非常方便在不同知識塊之間建立聯(lián)系,建立高效的知識圖譜。
PingCode Wiki 是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )化的知識庫管理系統,在國內廣泛用于團隊文檔協(xié)作、構建團隊知識庫、產(chǎn)品手冊、幫助中心、FAQ、Guides、產(chǎn)品介紹、開(kāi)發(fā)文檔、在線(xiàn)手冊等.
由于它有一系列的產(chǎn)品矩陣,還可以通過(guò)結合矩陣中的工具,將開(kāi)發(fā)中的需求、缺陷、測試等任務(wù)與文檔關(guān)聯(lián)起來(lái),實(shí)現項目管理、需求管理等;(當然也可以單獨使用知識庫工具)
主要特點(diǎn)是:
這也是我們團隊正在使用的知識庫類(lèi)型,開(kāi)箱即用?。?!購買(mǎi)計劃支持私有部署、二次定制開(kāi)發(fā)、saas等版本,25人以下免費(基礎版)。
【PingCode官網(wǎng)】
2、團隊協(xié)作知識庫:飛書(shū)知識庫
飛書(shū)知識庫其實(shí)是飛書(shū)的一個(gè)功能。它通過(guò)對高價(jià)值信息的結構化積累,形成一個(gè)完整的知識體系。它最大的兩個(gè)點(diǎn)就是可以和飛書(shū)的其他功能無(wú)縫銜接,帶來(lái)極大的便利。
此外,清晰的內容分類(lèi)和層次分明的頁(yè)面樹(shù)也能輕松提升知識傳遞和傳播的效率,更好地實(shí)現組織和個(gè)人。為部門(mén)、團隊或項目建立知識庫。所有成員在同一個(gè)平臺上創(chuàng )造和管理知識,輕松凝聚團隊智慧,有效降低企業(yè)知識傳遞成本,讓信息在企業(yè)內部自由流動(dòng)。但它不像語(yǔ)雀那樣建論壇或博客(官網(wǎng):)
在知識庫中,管理員可以統一設置文檔的閱讀、編輯、復制、打印、導出等權限,也可以對部分機密文檔單獨設置協(xié)作者,全面實(shí)現細粒度的內容管控,以及知識安全可控。
另外還有類(lèi)似的石墨文檔和騰訊文檔。
3.協(xié)同管理知識庫:概念
Notion是時(shí)下非常流行的筆記工具,由于其獨特靈活的使用方式,非常適合作為知識管理軟件。區別于傳統的筆記軟件,Notion采用模塊化設計,每一段都是一個(gè)獨立的塊,可以自由拖拽布局,塊還可以設置各種類(lèi)型,包括標題、待辦事項、列表、參考文獻、圖片、視頻等,甚至提供第三方嵌入功能,您可以在其中添加網(wǎng)頁(yè)片段、代碼、思維導圖、流程圖等模塊,創(chuàng )建內容豐富的文檔。
此外,你甚至可以在Notion中進(jìn)行項目管理,構建你想要的工作流。
4.個(gè)人知識庫:有道云筆記
整理和建立個(gè)人知識庫,最重要的是能夠隨時(shí)隨地對知識進(jìn)行分類(lèi)和查看。而這款在線(xiàn)筆記工具恰恰可以滿(mǎn)足這樣的需求。有道云筆記由網(wǎng)易出品。提供PC、手機、Web等多終端應用。用戶(hù)可以隨時(shí)隨地對在線(xiàn)資料進(jìn)行編輯、共享和協(xié)作。

支持整理整理筆記,高效管理個(gè)人知識,快速搜索,分類(lèi)搜索,云筆記安全備份;它可以隨時(shí)隨地記錄所有有趣的事件和想法,并可以輕松地與計算機雙向同步;支持網(wǎng)頁(yè)中圖文一鍵保存,支持云存儲;支持文字/圖片/語(yǔ)音/手寫(xiě)/OCR/Markdown等多種形式。
官方網(wǎng)站:
5. 輕量級文檔網(wǎng)站:docsify
免費開(kāi)源,輕量級文檔網(wǎng)站,界面簡(jiǎn)潔優(yōu)雅。目前很多開(kāi)源項目的文檔都是使用這個(gè)系統構建的。這里需要注意的是,這是一個(gè)單一的文檔,并不是一個(gè)龐大的 wiki 系統。
官方網(wǎng)站:
開(kāi)源:
6. 開(kāi)源免費Wiki系統:DokuWiki
開(kāi)源免費,輕量級的百科系統無(wú)需數據庫即可運行。這是我個(gè)人建立的wiki??偟膩?lái)說(shuō),需要的功能都有,模板和插件也很多。最大的問(wèn)題是中文資料比較少(這個(gè)我以后會(huì )根據個(gè)人經(jīng)驗寫(xiě)一些教程),官網(wǎng)下載速度也有點(diǎn)慢。對了,下載的時(shí)候最好連同“更新”插件一起下載,這樣后續更新會(huì )方便很多。
官方網(wǎng)站:
下載:
7.網(wǎng)盤(pán)知識庫:堅果云
堅果云是一款提供云存儲服務(wù)的工具。產(chǎn)品分為個(gè)人版和企業(yè)版兩種。它可以幫助人們隨時(shí)隨地使用任何設備快速訪(fǎng)問(wèn)文件。其功能包括文件自動(dòng)同步、文件共享、文件搜索、照片和視頻自動(dòng)備份等,可應用于汽車(chē)、能源、金融、建筑等行業(yè)。
堅果云不僅可以供企業(yè)使用,也可以用于個(gè)人文件存儲。作為個(gè)人云端知識管理工具,將采集
到的重要文件采集
在堅果云中,避免文件保存時(shí)間長(cháng)了失效或丟失的問(wèn)題;堅果云收件箱還可以?xún)?yōu)化外部采集流程,自動(dòng)將采集到的文件保存到指定位置,省去下載整理步驟;紙質(zhì)文件也可以用堅果云掃描備份,掃描成功后直接同步到云端。
?。ü俜骄W(wǎng)站: )
8.文檔管理系統:MinDoc
開(kāi)源免費,官方介紹是“一款為IT團隊開(kāi)發(fā)的簡(jiǎn)單易用的文檔管理系統”。小編雖然沒(méi)用過(guò),但是維護了這么久的項目估計不會(huì )差。
官方網(wǎng)站:
開(kāi)源:
9. Wikitten 和 MDwiki
開(kāi)源免費,顧名思義,這是一個(gè)集成了Wikitten和MDwiki的文檔系統,開(kāi)發(fā)者將其作為博客系統使用。

開(kāi)源:
演示站:
3.如何建立知識管理系統
一般來(lái)說(shuō),構建完善的知識管理系統可以分為五個(gè)步驟:
1.定義核心知識
在任何企業(yè)中,都有各種各樣的知識,但在知識管理的實(shí)踐中,并不是所有的知識都需要管理。在時(shí)間和資源有限的情況下,知識庫建設者必須在知識庫建設初期就明確要管理的知識的內容、類(lèi)型和價(jià)值,以免趕眉撞胡,造成損失核心知識和外圍知識。出現無(wú)法妥善管理的情況。
2.控制知識輸出
決定知識的來(lái)源和動(dòng)力,人是知識的載體,是知識產(chǎn)生、組織、利用和創(chuàng )新的源泉。在知識庫的建設中,必須明確知識的來(lái)源:誰(shuí)應該生產(chǎn)什么樣的知識,他為什么要生產(chǎn),誰(shuí)來(lái)“消費”所生產(chǎn)的知識。
如果不結合組織中的每個(gè)崗位、流程和需求進(jìn)行分析,就很難要求知識共享。在這種情況下,即使產(chǎn)生了“知識”,知識的價(jià)值也難以保證。
“我讓你分享知識,但我不告訴你分享什么。我為什么不告訴你,因為我不知道?” 出現這個(gè)問(wèn)題的原因是知識的輸出沒(méi)有經(jīng)過(guò)分析,可以執行“知識共享”的要求。
另一個(gè)問(wèn)題是為什么員工要分享,這就是知識管理的動(dòng)機。
3.知識內容的組織
如何對生成的知識進(jìn)行整理、系統化、合理分類(lèi)并提供檢索工具,方便人們自由獲???
業(yè)務(wù)工作中產(chǎn)生的知識大部分是“知識碎片”,大部分是無(wú)系統的、零散的。在知識內容組織階段,需要對“知識碎片”做層次化、系統化的工作。社區、論壇等產(chǎn)生的“碎片”需要先進(jìn)行處理,類(lèi)似于BBS本質(zhì)的分類(lèi)整理,然后再進(jìn)行知識存儲過(guò)程,增加審核和標準化工作在將它們添加到知識庫之前。
知識分類(lèi)的核心是分類(lèi)維度的確定和特定維度下的細分。需要從用戶(hù)而不是知識管理者的角度來(lái)分類(lèi),研究他們是如何發(fā)現內容的。
知識權限的設置需要建立相應的權限模型,大部分為默認權限,默認以外的內容涉及相應的流程。
4.知識的運用
知識本身沒(méi)有價(jià)值,只有被使用的知識才能發(fā)揮作用。
我們經(jīng)??吹接泻芏唷昂陚ァ钡闹R庫,但是從來(lái)沒(méi)有人用過(guò)。沒(méi)有人使用的知識庫的問(wèn)題是“我們知道所有問(wèn)題的答案,我們只是不知道問(wèn)題是什么”。如何建立知識與具體業(yè)務(wù)的關(guān)系,打破知識業(yè)務(wù)的“兩張皮”是關(guān)鍵。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,需要在分析知識輸出的同時(shí),分析知識庫第二步中的知識利用情況。誰(shuí)是知識的使用者和消費者,他們在什么場(chǎng)景下使用這些知識。
從知識使用者的角度分析他們的具體需求:完成工作需要什么樣的知識,如何表達和傳遞這些知識。
5:知識的創(chuàng )新應用
知識庫中的內容越來(lái)越多,但大部分知識內容是零散的、碎片化的,是根據經(jīng)驗和項目產(chǎn)生的。
這些內容與用戶(hù)的使用方式和應用場(chǎng)景還有差距。知識的創(chuàng )新應用,是指從用戶(hù)的使用出發(fā),根據用戶(hù)的層次和應用場(chǎng)景,重新組織內容。
例如,新員工和從事新項目的用戶(hù)存在“我不知道我不知道”的問(wèn)題。如果他們只是被動(dòng)地等待用戶(hù)查詢(xún),根本就沒(méi)有人會(huì )使用它們。這時(shí)候可以用“知識圖譜”的方法來(lái)滿(mǎn)足問(wèn)題。.
比如對于經(jīng)常出現的問(wèn)題和錯誤,可以通過(guò)知識+場(chǎng)景的方式幫助用戶(hù)在工作中避免錯誤和問(wèn)題。
技巧:關(guān)鍵詞組合工具-關(guān)鍵詞標題組合工具
關(guān)鍵詞頁(yè)眉組合工具
關(guān)鍵詞組合工具,為什么關(guān)鍵詞組合工具?多次擴展更多 關(guān)鍵詞 和標題組合或雙標題。將使用關(guān)鍵詞組合函數。今天給大家分享一個(gè)免費的萬(wàn)能SEO工具,自動(dòng)生成雙標題,自動(dòng)生成標題,生成關(guān)鍵詞。還支持:自動(dòng)采集
+自動(dòng)偽原創(chuàng )+自動(dòng)發(fā)布+主動(dòng)推送搜索引擎收錄。下面就以圖片的形式給大家展示一下。請注意圖1、2、3、4?。?!
如果你的網(wǎng)站想要有流量又不想送錢(qián),那么SEO是最好的方式,因為你可以在搜索引擎上獲得流量,而如果你想要獲得流量,你必須在搜索中獲得更好的排名引擎,這已經(jīng)成為網(wǎng)站獲得流量的必要條件。如果搜索引擎降低了你網(wǎng)站的排名,那么網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量也會(huì )大大減少,從而影響你網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量和發(fā)展。但是,如果你的網(wǎng)站有了排名后,排名一直下降怎么辦?
不管你的公司有多大,你都可能因為在搜索引擎上使用一些不恰當的SEO技術(shù)而受到懲罰,這會(huì )影響你的搜索排名。比如百度,360搜索甚至會(huì )在搜索結果中徹底刪除你網(wǎng)站的頁(yè)面。因此,您希望避免受到懲罰和失去搜索流量。這里有一些簡(jiǎn)單的 SEO 技巧,可以防止您犯下可能會(huì )影響排名的錯誤。
1.不要購買(mǎi)鏈接(垃圾鏈接)
許多網(wǎng)站為了快速排名,選擇大量購買(mǎi)鏈接,殊不知這會(huì )招致搜索引擎的懲罰。當然,出售鏈接的公司可能會(huì )吹噓它有多好,但建議您不要相信這些花言巧語(yǔ)。如果想長(cháng)期發(fā)展,那就耐心點(diǎn),做一些相關(guān)的友情鏈接。如今,許多搜索引擎都對交易友情鏈接進(jìn)行了強烈的攻擊。一旦被發(fā)現,您的網(wǎng)站受到處罰是正常的。
另外就是不要使用所謂的垃圾鏈接,很多網(wǎng)站都使用過(guò)垃圾鏈接。在這種情況下,人們認為鏈接有助于 SEO 優(yōu)化,并手動(dòng)或通過(guò)自動(dòng)化平臺將鏈接添加到他們的網(wǎng)站。但是用戶(hù)并不喜歡這些垃圾鏈接,垃圾鏈接會(huì )被搜索引擎標記出來(lái),使用垃圾鏈接的網(wǎng)站也會(huì )受到懲罰。

2. 關(guān)鍵詞積累
關(guān)鍵詞堆疊是絕對不可行的。早期的關(guān)鍵詞積累是一種持續排名的手段,但是隨著(zhù)搜索引擎的發(fā)展,積累已經(jīng)被認可,這樣的作弊手段已經(jīng)行不通了。如果你這樣做,你遲早會(huì )受到懲罰。寫(xiě)內容很自然,關(guān)鍵詞使用率保持在2%-3%左右,就可以避免被懲罰。
3. 粗略的內容
做網(wǎng)站,內容一定要有深度,內容不能粗制濫造,沒(méi)有好的用戶(hù)體驗。那么,用戶(hù)如何閱讀您的網(wǎng)站?如果用戶(hù)長(cháng)時(shí)間停留在你的網(wǎng)站上,說(shuō)明你的網(wǎng)站是有用戶(hù)體驗的。如果沒(méi)有用戶(hù)體驗,內容被采集
或粗制濫造,那么您的網(wǎng)站將無(wú)法獲得良好的排名,甚至可能會(huì )受到懲罰。
4.違規行為
百度搜索拒絕不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求或設計不符合用戶(hù)需求,甚至對用戶(hù)造成傷害的低質(zhì)量、偽劣頁(yè)面。一旦發(fā)現違規行為,網(wǎng)站將被降級,賬號將被封禁。注意。
為什么沒(méi)有收錄網(wǎng)站內容?呈現這些內容時(shí)應小心
內容違規包括但不限于:
5.過(guò)度優(yōu)化
?、?關(guān)鍵詞故意重復。

?、?文字有誤,或題目有歧義。
?、?使用虛假的關(guān)鍵詞來(lái)吸引點(diǎn)擊,比如XX官網(wǎng)。
6. 低質(zhì)量、以次充好
包括但不僅限于
?、?低成本采集
、復制、加工互聯(lián)網(wǎng)上已有的資源。
?、诎l(fā)音不清,錯句錯別字多,妨礙讀者閱讀理解。
?、?內容短小,或內容量少,但不能支撐頁(yè)面的主要目的。
?、?問(wèn)答頁(yè)面有問(wèn)題無(wú)答案,或答案完整無(wú)法處理問(wèn)題。
?、輬D文無(wú)聯(lián)系;畫(huà)質(zhì)低,畫(huà)面不清晰。
總結:做SEO要非常注意網(wǎng)站內容的布局和排版。我們應該創(chuàng )造大量高質(zhì)量的內容
最新版:讓網(wǎng)站內容管理兼容并序2001/8/1 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)世界 作者:佚名
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互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為內容管理(CM)軟件提供了廣闊的舞臺。根據 Forrester Research 的分析數據,CM 產(chǎn)品是 2000 年僅次于客戶(hù)服務(wù)軟件的第二大流行軟件。IDC預測,到2003年,互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)總數將達到131億,而1998年僅為9.25億。GartnerGroup 認為,到 2002 年,現有 2,000 家最大公司中的 80% 將把 CM 納入其發(fā)展計劃。管理大型和多樣化的網(wǎng)站組織直至企業(yè)級內容管理系統是一項高度戰略性的投資。隨著(zhù)網(wǎng)站內容的快速增加和頻繁更換以及新網(wǎng)站功能的不斷增加,
高效部署網(wǎng)站內容管理
網(wǎng)站內容管理軟件可以幫助公司保持有吸引力的網(wǎng)站形象并促進(jìn)有利可圖的客戶(hù)關(guān)系;幫助企業(yè)建立高效、實(shí)用、易維護的內部網(wǎng)站,促進(jìn)內部信息資源的有效整合和利用;此外,您的電子商務(wù)應用程序還包括推廣有關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的高質(zhì)量信息、管理和建立品牌、提供客戶(hù)服務(wù)和自助服務(wù)以及在線(xiàn)銷(xiāo)售。由于這些努力是通過(guò)創(chuàng )建內容來(lái)進(jìn)行的,因此內容管理解決方案必須成為電子商務(wù)戰略的核心要素。
傳統的網(wǎng)站建設方法是:先設計網(wǎng)站的框架結構,再設計HTML頁(yè)面,最后將設計好的HTML頁(yè)面融入到網(wǎng)站的框架結構中。應該說(shuō)這種建站模式比較適合小型網(wǎng)站和內容相對固定(變化較少)的網(wǎng)站,因為對于信息量大、結構復雜的網(wǎng)站來(lái)說(shuō),這種方式有很多缺點(diǎn):
1、框架結構維護復雜,不易修改;
2、曲面設計工作量大,需要大量人力;
3、網(wǎng)頁(yè)太多,不僅維護困難,使用起來(lái)也困難;
4、容易產(chǎn)生死鏈接和錯誤鏈接。
為了解決上述問(wèn)題,許多站點(diǎn)開(kāi)始使用數據庫技術(shù)進(jìn)行輔助建設。數據庫作為一個(gè)強大的內容處理引擎,為Web服務(wù)器提供信息源。人們設計了各種應用系統,可以根據數據庫中的規則,預先按照規則自動(dòng)生成HTML頁(yè)面,并添加到Web服務(wù)器中,或者利用動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)生成技術(shù),在實(shí)時(shí)交互中動(dòng)態(tài)生成網(wǎng)頁(yè). 然而,這些模型仍然無(wú)法解決內容管理工作流程或協(xié)作工作以及網(wǎng)頁(yè)瀏覽效率的問(wèn)題。TRS網(wǎng)絡(luò )采編發(fā)布系統是易寶北信信息技術(shù)有限公司推出的網(wǎng)站內容采編發(fā)布系統,主要適用于各類(lèi)網(wǎng)站的信息化建設和內容管理。它采用關(guān)系型數據庫(Microsoft SQL Server或Oracle)作為后臺支撐數據庫,可根據用戶(hù)需求設置欄目和顯示樣式,并自動(dòng)從數據庫中提取內容生成網(wǎng)頁(yè)(HTML文件),輕松實(shí)現完成網(wǎng)站的設計工作和管理發(fā)布工作。使網(wǎng)站內容既有內容、有條理、兼容有序。從而輕松完成網(wǎng)站的設計工作和管理發(fā)布工作。使網(wǎng)站內容既有內容、有條理、兼容有序。從而輕松完成網(wǎng)站的設計工作和管理發(fā)布工作。使網(wǎng)站內容既有內容、有條理、兼容有序。
易寶北信公司是第一家進(jìn)入中國內容管理市場(chǎng)的公司。早在2000年6月,公司就提出了“中文內容經(jīng)營(yíng)”的理念和戰略。eBay北心在中文信息處理領(lǐng)域擁有世界一流的核心技術(shù),尤其是中文全文檢索、搜索引擎、中文自動(dòng)分類(lèi)、中文文摘等前沿技術(shù),并將這些核心技術(shù)與行業(yè)知識和用戶(hù)有機結合需要融入知識管理、信息服務(wù)和協(xié)同工作為核心的新一代TRS內容管理系列軟件。易寶北信在長(cháng)期信息化建設的基礎上,為網(wǎng)站建設提供多種應用系統。這些系統可以協(xié)同工作,為網(wǎng)站建設提供從信息采集、發(fā)布管理到檢索服務(wù)的完整解決方案。TRS網(wǎng)絡(luò )采編分發(fā)系統是……點(diǎn)擊閱讀全文……↓
最新版本:dedecms字段采集(dedecms官網(wǎng))
目錄:
1.dedecms被訴侵權
如何使用萌智CMS將關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè),如何快速實(shí)現網(wǎng)站收錄?你知道為什么網(wǎng)站需要更新文章嗎?其實(shí)仔細想想就知道,我們閱讀的內容一定是與現實(shí)相關(guān)的。如果時(shí)間變了,如果你的內容還沒(méi)有動(dòng)過(guò),就沒(méi)有人會(huì )讀了。我們的網(wǎng)站也應該怎么做。
2.dedecms
接下來(lái),小編就為大家介紹一下
3. dedecms 起訴
1、相信大家都知道,更新網(wǎng)站文章可以提高網(wǎng)站的收錄率。網(wǎng)站的索引對排名有多大幫助?其實(shí)筆者認為收錄的網(wǎng)站越多,并不能真正意義上提升網(wǎng)站的排名,而是可以讓網(wǎng)站的排名更加穩定。這是收錄
更多網(wǎng)站的好處。
4.dedecms模板
同時(shí),我們也可以利用好這些收錄頁(yè)面,創(chuàng )造更多的內部頁(yè)面排名。2、今天給大家分享一個(gè)織夢(mèng)CMS插件,快速采集優(yōu)質(zhì)文章。
5.dedecms小說(shuō)站
這款織夢(mèng)CMS采集插件無(wú)需學(xué)習更專(zhuān)業(yè)的技術(shù),只需簡(jiǎn)單幾步即可輕松采集內容數據。用戶(hù)只需對織夢(mèng)CMS插件進(jìn)行簡(jiǎn)單的設置即可。完成后,織夢(mèng)CMS插件會(huì )根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞匹配內容和圖片,精準度高,您可以選擇保存在本地或偽原創(chuàng )發(fā)布,提供方便快捷的內容采集和偽原創(chuàng )發(fā)布服務(wù)??!
6.dedecms小說(shuō)集
與其他織夢(mèng)CMS采集插件相比,這款織夢(mèng)CMS采集插件基本沒(méi)有任何門(mén)檻,不需要花很多時(shí)間去學(xué)習正則表達式或者html標簽。一分鐘上手,只需輸入關(guān)鍵詞采集
即可實(shí)現(織夢(mèng)CMS插件也自帶關(guān)鍵詞采集
功能)。
7、百度商城
一路掛!設置任務(wù)自動(dòng)執行采集
偽原創(chuàng )發(fā)布并推送的任務(wù)
8. dedecms 7800
數十萬(wàn)個(gè)不同的CMS網(wǎng)站可以實(shí)現統一管理。一個(gè)人維護幾十萬(wàn)條網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題同時(shí),還可以提高很多SEO優(yōu)化。
9.dedecms破解
例如:設置自動(dòng)下載圖片并保存在本地或第三方(這樣內容就不再有對方的外鏈)、自動(dòng)內鏈(讓搜索引擎更深入地抓取你的鏈接)、插入內容或前后標題,并插入網(wǎng)站內容或隨機作者、隨機閱讀等,通過(guò)這些SEO小功能形成“高度原創(chuàng )”不僅提高了網(wǎng)站頁(yè)面的原創(chuàng )性,還間接提高了排名網(wǎng)站。
10. Dedecms 紅酒
通過(guò)軟件工具直接監控管理查看文章的收發(fā)情況,不再需要每天登錄網(wǎng)站后臺查看當前博主親測軟件是否免費,可直接下載使用!3、網(wǎng)站的更新可以反映出網(wǎng)站在不斷地被人維護著(zhù)。這也是很多人都知道的。我們的每日更新也在告訴用戶(hù)和搜索引擎。
我們的網(wǎng)站有人維護,同時(shí)有很多新知識和更多內容。這時(shí)候,原創(chuàng )內容就顯得更加重要了。4、網(wǎng)站更新可以不斷提高網(wǎng)站的新鮮度。這是網(wǎng)站更新的內容。,我們在更新文章的時(shí)候,很多人更喜歡找方便的素材更新,但其實(shí)我們更新的時(shí)候應該找當前的。
比如現在是秋天,秋天有什么問(wèn)題,秋天行業(yè)有什么變化,或者有新的政策發(fā)布,都可以通過(guò)更新來(lái)表達,從而更有效的提升用戶(hù)體驗. 網(wǎng)站更新對搜索引擎更友好。更新的網(wǎng)站和未更新的網(wǎng)站。當然,搜索引擎更喜歡更新的網(wǎng)站。同時(shí),網(wǎng)站更新后,蜘蛛會(huì )抓取更多的網(wǎng)站。
更新量也會(huì )影響蜘蛛的爬行頻率
看完這篇文章,如果您覺(jué)得不錯,不妨采集
或發(fā)送給需要的朋友和同事。跟著(zhù)博主每天帶你了解各種SEO經(jīng)驗,打通你的二脈! 查看全部
最新版:讓網(wǎng)站內容管理兼容并序2001/8/1 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)世界 作者:佚名
互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為內容管理(CM)軟件提供了廣闊的舞臺。根據 Forrester Research 的分析數據,CM 產(chǎn)品是 2000 年僅次于客戶(hù)服務(wù)軟件的第二大流行軟件。IDC預測,到2003年,互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)總數將達到131億,而1998年僅為9.25億。GartnerGroup 認為,到 2002 年,現有 2,000 家最大公司中的 80% 將把 CM 納入其發(fā)展計劃。管理大型和多樣化的網(wǎng)站組織直至企業(yè)級內容管理系統是一項高度戰略性的投資。隨著(zhù)網(wǎng)站內容的快速增加和頻繁更換以及新網(wǎng)站功能的不斷增加,
高效部署網(wǎng)站內容管理
網(wǎng)站內容管理軟件可以幫助公司保持有吸引力的網(wǎng)站形象并促進(jìn)有利可圖的客戶(hù)關(guān)系;幫助企業(yè)建立高效、實(shí)用、易維護的內部網(wǎng)站,促進(jìn)內部信息資源的有效整合和利用;此外,您的電子商務(wù)應用程序還包括推廣有關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的高質(zhì)量信息、管理和建立品牌、提供客戶(hù)服務(wù)和自助服務(wù)以及在線(xiàn)銷(xiāo)售。由于這些努力是通過(guò)創(chuàng )建內容來(lái)進(jìn)行的,因此內容管理解決方案必須成為電子商務(wù)戰略的核心要素。

傳統的網(wǎng)站建設方法是:先設計網(wǎng)站的框架結構,再設計HTML頁(yè)面,最后將設計好的HTML頁(yè)面融入到網(wǎng)站的框架結構中。應該說(shuō)這種建站模式比較適合小型網(wǎng)站和內容相對固定(變化較少)的網(wǎng)站,因為對于信息量大、結構復雜的網(wǎng)站來(lái)說(shuō),這種方式有很多缺點(diǎn):
1、框架結構維護復雜,不易修改;
2、曲面設計工作量大,需要大量人力;
3、網(wǎng)頁(yè)太多,不僅維護困難,使用起來(lái)也困難;

4、容易產(chǎn)生死鏈接和錯誤鏈接。
為了解決上述問(wèn)題,許多站點(diǎn)開(kāi)始使用數據庫技術(shù)進(jìn)行輔助建設。數據庫作為一個(gè)強大的內容處理引擎,為Web服務(wù)器提供信息源。人們設計了各種應用系統,可以根據數據庫中的規則,預先按照規則自動(dòng)生成HTML頁(yè)面,并添加到Web服務(wù)器中,或者利用動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)生成技術(shù),在實(shí)時(shí)交互中動(dòng)態(tài)生成網(wǎng)頁(yè). 然而,這些模型仍然無(wú)法解決內容管理工作流程或協(xié)作工作以及網(wǎng)頁(yè)瀏覽效率的問(wèn)題。TRS網(wǎng)絡(luò )采編發(fā)布系統是易寶北信信息技術(shù)有限公司推出的網(wǎng)站內容采編發(fā)布系統,主要適用于各類(lèi)網(wǎng)站的信息化建設和內容管理。它采用關(guān)系型數據庫(Microsoft SQL Server或Oracle)作為后臺支撐數據庫,可根據用戶(hù)需求設置欄目和顯示樣式,并自動(dòng)從數據庫中提取內容生成網(wǎng)頁(yè)(HTML文件),輕松實(shí)現完成網(wǎng)站的設計工作和管理發(fā)布工作。使網(wǎng)站內容既有內容、有條理、兼容有序。從而輕松完成網(wǎng)站的設計工作和管理發(fā)布工作。使網(wǎng)站內容既有內容、有條理、兼容有序。從而輕松完成網(wǎng)站的設計工作和管理發(fā)布工作。使網(wǎng)站內容既有內容、有條理、兼容有序。
易寶北信公司是第一家進(jìn)入中國內容管理市場(chǎng)的公司。早在2000年6月,公司就提出了“中文內容經(jīng)營(yíng)”的理念和戰略。eBay北心在中文信息處理領(lǐng)域擁有世界一流的核心技術(shù),尤其是中文全文檢索、搜索引擎、中文自動(dòng)分類(lèi)、中文文摘等前沿技術(shù),并將這些核心技術(shù)與行業(yè)知識和用戶(hù)有機結合需要融入知識管理、信息服務(wù)和協(xié)同工作為核心的新一代TRS內容管理系列軟件。易寶北信在長(cháng)期信息化建設的基礎上,為網(wǎng)站建設提供多種應用系統。這些系統可以協(xié)同工作,為網(wǎng)站建設提供從信息采集、發(fā)布管理到檢索服務(wù)的完整解決方案。TRS網(wǎng)絡(luò )采編分發(fā)系統是……點(diǎn)擊閱讀全文……↓
最新版本:dedecms字段采集(dedecms官網(wǎng))
目錄:
1.dedecms被訴侵權
如何使用萌智CMS將關(guān)鍵詞優(yōu)化到首頁(yè),如何快速實(shí)現網(wǎng)站收錄?你知道為什么網(wǎng)站需要更新文章嗎?其實(shí)仔細想想就知道,我們閱讀的內容一定是與現實(shí)相關(guān)的。如果時(shí)間變了,如果你的內容還沒(méi)有動(dòng)過(guò),就沒(méi)有人會(huì )讀了。我們的網(wǎng)站也應該怎么做。
2.dedecms
接下來(lái),小編就為大家介紹一下
3. dedecms 起訴
1、相信大家都知道,更新網(wǎng)站文章可以提高網(wǎng)站的收錄率。網(wǎng)站的索引對排名有多大幫助?其實(shí)筆者認為收錄的網(wǎng)站越多,并不能真正意義上提升網(wǎng)站的排名,而是可以讓網(wǎng)站的排名更加穩定。這是收錄
更多網(wǎng)站的好處。
4.dedecms模板
同時(shí),我們也可以利用好這些收錄頁(yè)面,創(chuàng )造更多的內部頁(yè)面排名。2、今天給大家分享一個(gè)織夢(mèng)CMS插件,快速采集優(yōu)質(zhì)文章。

5.dedecms小說(shuō)站
這款織夢(mèng)CMS采集插件無(wú)需學(xué)習更專(zhuān)業(yè)的技術(shù),只需簡(jiǎn)單幾步即可輕松采集內容數據。用戶(hù)只需對織夢(mèng)CMS插件進(jìn)行簡(jiǎn)單的設置即可。完成后,織夢(mèng)CMS插件會(huì )根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞匹配內容和圖片,精準度高,您可以選擇保存在本地或偽原創(chuàng )發(fā)布,提供方便快捷的內容采集和偽原創(chuàng )發(fā)布服務(wù)??!
6.dedecms小說(shuō)集
與其他織夢(mèng)CMS采集插件相比,這款織夢(mèng)CMS采集插件基本沒(méi)有任何門(mén)檻,不需要花很多時(shí)間去學(xué)習正則表達式或者html標簽。一分鐘上手,只需輸入關(guān)鍵詞采集
即可實(shí)現(織夢(mèng)CMS插件也自帶關(guān)鍵詞采集
功能)。
7、百度商城
一路掛!設置任務(wù)自動(dòng)執行采集
偽原創(chuàng )發(fā)布并推送的任務(wù)
8. dedecms 7800
數十萬(wàn)個(gè)不同的CMS網(wǎng)站可以實(shí)現統一管理。一個(gè)人維護幾十萬(wàn)條網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題同時(shí),還可以提高很多SEO優(yōu)化。

9.dedecms破解
例如:設置自動(dòng)下載圖片并保存在本地或第三方(這樣內容就不再有對方的外鏈)、自動(dòng)內鏈(讓搜索引擎更深入地抓取你的鏈接)、插入內容或前后標題,并插入網(wǎng)站內容或隨機作者、隨機閱讀等,通過(guò)這些SEO小功能形成“高度原創(chuàng )”不僅提高了網(wǎng)站頁(yè)面的原創(chuàng )性,還間接提高了排名網(wǎng)站。
10. Dedecms 紅酒
通過(guò)軟件工具直接監控管理查看文章的收發(fā)情況,不再需要每天登錄網(wǎng)站后臺查看當前博主親測軟件是否免費,可直接下載使用!3、網(wǎng)站的更新可以反映出網(wǎng)站在不斷地被人維護著(zhù)。這也是很多人都知道的。我們的每日更新也在告訴用戶(hù)和搜索引擎。
我們的網(wǎng)站有人維護,同時(shí)有很多新知識和更多內容。這時(shí)候,原創(chuàng )內容就顯得更加重要了。4、網(wǎng)站更新可以不斷提高網(wǎng)站的新鮮度。這是網(wǎng)站更新的內容。,我們在更新文章的時(shí)候,很多人更喜歡找方便的素材更新,但其實(shí)我們更新的時(shí)候應該找當前的。
比如現在是秋天,秋天有什么問(wèn)題,秋天行業(yè)有什么變化,或者有新的政策發(fā)布,都可以通過(guò)更新來(lái)表達,從而更有效的提升用戶(hù)體驗. 網(wǎng)站更新對搜索引擎更友好。更新的網(wǎng)站和未更新的網(wǎng)站。當然,搜索引擎更喜歡更新的網(wǎng)站。同時(shí),網(wǎng)站更新后,蜘蛛會(huì )抓取更多的網(wǎng)站。
更新量也會(huì )影響蜘蛛的爬行頻率
看完這篇文章,如果您覺(jué)得不錯,不妨采集
或發(fā)送給需要的朋友和同事。跟著(zhù)博主每天帶你了解各種SEO經(jīng)驗,打通你的二脈!
解決方案:多媒體信息采集、管理和服務(wù)的系統、方法及裝置制造方法及圖紙
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 261 次瀏覽 ? 2022-12-01 16:47
本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了一種多媒體信息采集管理與服務(wù)系統、方法及裝置。在采集過(guò)程中,多媒體信息源發(fā)起采集多媒體信息的請求,該請求包括多媒體信息內容和多媒體信息類(lèi)型;多媒體信息采集管理及業(yè)務(wù)系統解析采集請求獲取多媒體信息類(lèi)型,根據多媒體信息類(lèi)型選擇相應的信息采集模板,提取采集請求中收錄
的多媒體信息內容;將獲取的多媒體信息內容作為發(fā)布內容進(jìn)行存儲;在服務(wù)過(guò)程中,多媒體信息采集管理與服務(wù)系統發(fā)起多媒體信息發(fā)布請求;多媒體業(yè)務(wù)系統返回多媒體信息詳情查詢(xún)請求;多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。
所有詳細技術(shù)資料下載
【技術(shù)實(shí)現步驟摘要】
【技術(shù)保護要點(diǎn)】
一種面向多網(wǎng)絡(luò )的多媒體信息采集管理與服務(wù)系統,其特征在于包括:多媒體信息管理模塊,用于完成系統中其他模塊的管理和配置,控制多媒體信息源和多媒體的訪(fǎng)問(wèn)。信息服務(wù)系統接入;多媒體信息自適應采集模塊,用于根據預先為每一類(lèi)多媒體信息設置的多媒體信息采集模板,完成對多媒體信息源提供的多媒體信息內容的采集;多媒體信息存儲模塊,用于保存和采集所獲取的多媒體信息內容;
【技術(shù)特點(diǎn)概要】
【專(zhuān)利技術(shù)性質(zhì)】
技術(shù)研發(fā)人員:孟建廷、蔣麗、葛敏、張明杰、肖東迪、劉惠清、
申請人(專(zhuān)利權):中國電信股份有限公司,
類(lèi)型:發(fā)明
國家省市:11[中國|北京]
下載所有詳細技術(shù)資料 我是該專(zhuān)利的所有者
解決方案:如何靈活運用客戶(hù)端埋點(diǎn)采集數據|直播預告
我們在做網(wǎng)站運營(yíng)和APP運營(yíng)的時(shí)候,需要關(guān)注事件層面的分析,比如按鈕點(diǎn)擊事件、漏斗轉化率等,但是離用戶(hù)的實(shí)際轉化還差得很遠。數據掩埋是啟用數據分析的第一步。如果沒(méi)有準確全面的用戶(hù)身份和行為數據作為輸入,后續分析獲得準確洞察的可能性存在不確定性,營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)也將缺乏流程數據基礎,精細化開(kāi)展難度加大操作。
01
什么是數據埋點(diǎn)?
數據嵌入是一種常用的數據采集
方法,有助于對產(chǎn)品/運營(yíng)的復雜用戶(hù)數據進(jìn)行系統的統計分析。是對特定的用戶(hù)行為或事件進(jìn)行捕捉、處理、發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)現過(guò)程。我們在A(yíng)pp端設置的自定義事件跟蹤用戶(hù)行為,通過(guò)數據埋點(diǎn)記錄行為的具體細節。比如用戶(hù)點(diǎn)擊圖標的次數,觀(guān)看視頻的時(shí)長(cháng)等等。埋點(diǎn)的技術(shù)本質(zhì)是首先監測軟件應用運行過(guò)程中的事件,判斷并捕獲需要關(guān)注的事件何時(shí)發(fā)生。以電商APP為例,在提交訂單的過(guò)程中,商品名稱(chēng)、類(lèi)別、
02
如何埋點(diǎn)數據?
目前主流的數據埋點(diǎn)方式有四種:代碼埋點(diǎn)、全量埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。代碼埋點(diǎn),即客戶(hù)端集成SDK,在客戶(hù)端啟動(dòng)時(shí)初始化SDK,然后當某個(gè)事件(行為)發(fā)生時(shí),客戶(hù)端顯示并調用SDK的接口觸發(fā)相應的事件,即最常見(jiàn)的埋葬方式。同時(shí),也是“最萬(wàn)能”的埋點(diǎn)方式。優(yōu)點(diǎn):集成穩定,不依賴(lài)于接口變化。只要需求明確,數據誤差極低。缺點(diǎn):開(kāi)發(fā)者了解需求和埋點(diǎn)的成本高,而且埋點(diǎn)方案的變更只有在版本更新后才會(huì )生效。全埋是指無(wú)需開(kāi)發(fā)工程師編寫(xiě)代碼或只需編寫(xiě)少量代碼,就可以預先自動(dòng)采集
所有用戶(hù)行為數據,然后在數據分析產(chǎn)品上選擇、配置分析統計對象。優(yōu)點(diǎn):所見(jiàn)即所得,所有元素自動(dòng)嵌入。所有元素的點(diǎn)擊、滑動(dòng)、編輯等行為均可上傳,可追溯前幾天、前幾個(gè)版本的數據,有效減少遺漏、埋沒(méi)的情況。缺點(diǎn):由于用戶(hù)策略升級等原因導致的大版本升級會(huì )導致UI變化,導致用戶(hù)數據波動(dòng)較大,甚至不連續。數據層面的穩定性只能通過(guò)后端算法匹配來(lái)保證,數據量和復雜度極高,存儲容量大,成本高。并且無(wú)法識別業(yè)務(wù)依賴(lài),比如購物車(chē)購買(mǎi),金額數據等信息。
可視化埋點(diǎn)是通過(guò)可視化的方式埋點(diǎn),一般需要依賴(lài)全埋點(diǎn)相關(guān)技術(shù)。一般有兩種表達方式: 1、先不埋任何點(diǎn),然后用目視的方式圈起來(lái),把圈出來(lái)的采集
起來(lái)。2.默認開(kāi)啟所有埋點(diǎn)的全采集
,然后以可視化的方式重新命名所有埋點(diǎn)的事件。優(yōu)點(diǎn):降低埋點(diǎn)難度,讓業(yè)務(wù)需求方埋點(diǎn),動(dòng)態(tài)部署不需要發(fā)布版本。缺點(diǎn):部署后才會(huì )生效。
每種方式都有優(yōu)缺點(diǎn),需要根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和選擇。了解各種數據埋點(diǎn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)后,定制埋點(diǎn)方案。
那么如何靈活使用客戶(hù)端埋點(diǎn)進(jìn)行數據采集呢?
2月24日下午4點(diǎn),易觀(guān)SDK高級開(kāi)發(fā)工程師胡長(cháng)青先生特邀胡長(cháng)青先生就此話(huà)題,結合多年經(jīng)驗進(jìn)行分享。 查看全部
解決方案:多媒體信息采集、管理和服務(wù)的系統、方法及裝置制造方法及圖紙
本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了一種多媒體信息采集管理與服務(wù)系統、方法及裝置。在采集過(guò)程中,多媒體信息源發(fā)起采集多媒體信息的請求,該請求包括多媒體信息內容和多媒體信息類(lèi)型;多媒體信息采集管理及業(yè)務(wù)系統解析采集請求獲取多媒體信息類(lèi)型,根據多媒體信息類(lèi)型選擇相應的信息采集模板,提取采集請求中收錄
的多媒體信息內容;將獲取的多媒體信息內容作為發(fā)布內容進(jìn)行存儲;在服務(wù)過(guò)程中,多媒體信息采集管理與服務(wù)系統發(fā)起多媒體信息發(fā)布請求;多媒體業(yè)務(wù)系統返回多媒體信息詳情查詢(xún)請求;多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。
所有詳細技術(shù)資料下載
【技術(shù)實(shí)現步驟摘要】
【技術(shù)保護要點(diǎn)】

一種面向多網(wǎng)絡(luò )的多媒體信息采集管理與服務(wù)系統,其特征在于包括:多媒體信息管理模塊,用于完成系統中其他模塊的管理和配置,控制多媒體信息源和多媒體的訪(fǎng)問(wèn)。信息服務(wù)系統接入;多媒體信息自適應采集模塊,用于根據預先為每一類(lèi)多媒體信息設置的多媒體信息采集模板,完成對多媒體信息源提供的多媒體信息內容的采集;多媒體信息存儲模塊,用于保存和采集所獲取的多媒體信息內容;
【技術(shù)特點(diǎn)概要】
【專(zhuān)利技術(shù)性質(zhì)】
技術(shù)研發(fā)人員:孟建廷、蔣麗、葛敏、張明杰、肖東迪、劉惠清、

申請人(專(zhuān)利權):中國電信股份有限公司,
類(lèi)型:發(fā)明
國家省市:11[中國|北京]
下載所有詳細技術(shù)資料 我是該專(zhuān)利的所有者
解決方案:如何靈活運用客戶(hù)端埋點(diǎn)采集數據|直播預告
我們在做網(wǎng)站運營(yíng)和APP運營(yíng)的時(shí)候,需要關(guān)注事件層面的分析,比如按鈕點(diǎn)擊事件、漏斗轉化率等,但是離用戶(hù)的實(shí)際轉化還差得很遠。數據掩埋是啟用數據分析的第一步。如果沒(méi)有準確全面的用戶(hù)身份和行為數據作為輸入,后續分析獲得準確洞察的可能性存在不確定性,營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)也將缺乏流程數據基礎,精細化開(kāi)展難度加大操作。
01
什么是數據埋點(diǎn)?
數據嵌入是一種常用的數據采集
方法,有助于對產(chǎn)品/運營(yíng)的復雜用戶(hù)數據進(jìn)行系統的統計分析。是對特定的用戶(hù)行為或事件進(jìn)行捕捉、處理、發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)現過(guò)程。我們在A(yíng)pp端設置的自定義事件跟蹤用戶(hù)行為,通過(guò)數據埋點(diǎn)記錄行為的具體細節。比如用戶(hù)點(diǎn)擊圖標的次數,觀(guān)看視頻的時(shí)長(cháng)等等。埋點(diǎn)的技術(shù)本質(zhì)是首先監測軟件應用運行過(guò)程中的事件,判斷并捕獲需要關(guān)注的事件何時(shí)發(fā)生。以電商APP為例,在提交訂單的過(guò)程中,商品名稱(chēng)、類(lèi)別、

02
如何埋點(diǎn)數據?
目前主流的數據埋點(diǎn)方式有四種:代碼埋點(diǎn)、全量埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。代碼埋點(diǎn),即客戶(hù)端集成SDK,在客戶(hù)端啟動(dòng)時(shí)初始化SDK,然后當某個(gè)事件(行為)發(fā)生時(shí),客戶(hù)端顯示并調用SDK的接口觸發(fā)相應的事件,即最常見(jiàn)的埋葬方式。同時(shí),也是“最萬(wàn)能”的埋點(diǎn)方式。優(yōu)點(diǎn):集成穩定,不依賴(lài)于接口變化。只要需求明確,數據誤差極低。缺點(diǎn):開(kāi)發(fā)者了解需求和埋點(diǎn)的成本高,而且埋點(diǎn)方案的變更只有在版本更新后才會(huì )生效。全埋是指無(wú)需開(kāi)發(fā)工程師編寫(xiě)代碼或只需編寫(xiě)少量代碼,就可以預先自動(dòng)采集
所有用戶(hù)行為數據,然后在數據分析產(chǎn)品上選擇、配置分析統計對象。優(yōu)點(diǎn):所見(jiàn)即所得,所有元素自動(dòng)嵌入。所有元素的點(diǎn)擊、滑動(dòng)、編輯等行為均可上傳,可追溯前幾天、前幾個(gè)版本的數據,有效減少遺漏、埋沒(méi)的情況。缺點(diǎn):由于用戶(hù)策略升級等原因導致的大版本升級會(huì )導致UI變化,導致用戶(hù)數據波動(dòng)較大,甚至不連續。數據層面的穩定性只能通過(guò)后端算法匹配來(lái)保證,數據量和復雜度極高,存儲容量大,成本高。并且無(wú)法識別業(yè)務(wù)依賴(lài),比如購物車(chē)購買(mǎi),金額數據等信息。
可視化埋點(diǎn)是通過(guò)可視化的方式埋點(diǎn),一般需要依賴(lài)全埋點(diǎn)相關(guān)技術(shù)。一般有兩種表達方式: 1、先不埋任何點(diǎn),然后用目視的方式圈起來(lái),把圈出來(lái)的采集
起來(lái)。2.默認開(kāi)啟所有埋點(diǎn)的全采集
,然后以可視化的方式重新命名所有埋點(diǎn)的事件。優(yōu)點(diǎn):降低埋點(diǎn)難度,讓業(yè)務(wù)需求方埋點(diǎn),動(dòng)態(tài)部署不需要發(fā)布版本。缺點(diǎn):部署后才會(huì )生效。

每種方式都有優(yōu)缺點(diǎn),需要根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和選擇。了解各種數據埋點(diǎn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)后,定制埋點(diǎn)方案。
那么如何靈活使用客戶(hù)端埋點(diǎn)進(jìn)行數據采集呢?
2月24日下午4點(diǎn),易觀(guān)SDK高級開(kāi)發(fā)工程師胡長(cháng)青先生特邀胡長(cháng)青先生就此話(huà)題,結合多年經(jīng)驗進(jìn)行分享。
解決方案:湖倉一體電商項目(四):項目數據種類(lèi)與采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 164 次瀏覽 ? 2022-11-30 20:23
#Headline創(chuàng )作挑戰#
項目數據類(lèi)型和集合
實(shí)時(shí)數據數據
倉庫項目分為兩類(lèi),一類(lèi)是業(yè)務(wù)系統生成的業(yè)務(wù)數據,存儲在MySQL數據庫中,另一類(lèi)是實(shí)時(shí)用戶(hù)日志行為數據,即用戶(hù)登錄系統產(chǎn)生的日志數據。
對于 MySQL 日志數據,我們使用 maxwell 將全量或增量實(shí)時(shí)采集采集
到大數據平臺中,通過(guò) log4j 日志將數據采集
到用戶(hù)日志數據的目錄中,然后通過(guò) Flume 實(shí)時(shí)同步到大數據平臺,整體數據采集思路如下圖所示
;
為打造線(xiàn)下+實(shí)時(shí)湖畔客棧綜合數據分析平臺,針對MySQL業(yè)務(wù)數據和用戶(hù)日志數據,我們暫將其分為會(huì )員主題和商品主題。讓我們看一下各種主題表。
1. 我的數據庫
業(yè)務(wù)數據 1.配置 MySQL 以支持 UTF8 編碼
添加“/
etc/f“文件,在對應的選項卡下添加如下配置,并將 MySQL 數據庫編碼格式更改為 utf-8:
[mysqld]
character-set-server=utf8
[client]
default-character-set = utf8
修改完成后,重新啟動(dòng) MySQL。
2. MySQL數據表
MySQL 業(yè)務(wù)數據存儲在庫 “l(fā)akehousedb” 中,該數據庫中的業(yè)務(wù)數據表如下:
2.1、會(huì )員基本信息表:mc_member_info
;
2.2、 會(huì )員送貨地址表:mc_member_address
;
2.3、用戶(hù)登錄數據表:mc_user_login
;
2.4、商品分類(lèi)表:pc_product_category
;
2.5、產(chǎn)品基本信息表:pc_product
;
3. MySQL業(yè)務(wù)數據采集
我們通過(guò) maxwell 數據同步工具監控 MySQL 二進(jìn)制日志,將 MySQL 日志數據同步到 Kafka 主題“KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”中,如下所示
3.1 配置麥克斯韋配置屬性文件
進(jìn)入node3“/software/maxwell-1.28.2”目錄,配置config.properties文件,主要是配置監控mysql日志數據對應的Kafka主題,配置詳情如下:
生產(chǎn)者=kafka kafka.bootstrap.servers=node1:9092,node2:9092,node3:9092 kafka_topic=KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA# 設置二進(jìn)制日志,根據表寫(xiě)入不同的Kafka分區,并指定:數據庫,表,primary_key,transaction_id,thread_id,列producer_partition_by=表#mysql節點(diǎn)主機=節點(diǎn)2 #連接mysql用戶(hù)名和密碼 用戶(hù)=麥克斯韋 密碼=麥克斯韋 #指定maxwell 當前與 MySQL 連接的實(shí)例 ID, 用于使用 client_id= maxwell_first完全同步表數據
3.2 啟動(dòng) kafka,創(chuàng )建 Kafka 主題,監控 Kafka 主題
啟動(dòng) Zookeeper 集群和 Kafka 集群,并創(chuàng )建主題“KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”主題:
#進(jìn)入Kafka路徑,創(chuàng )建對應topic
[root@node1 ~]# cd /software/kafka_2.11-0.11.0.3/bin/
[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA --partitions 3 --replication-factor 3
#監控Kafak topic 中的數據
[root@node1 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA
3.3 啟動(dòng)麥克斯韋
#在node3節點(diǎn)上啟動(dòng)maxwell
[root@node3 ~]# cd /software/maxwell-1.28.2/bin/
[root@node3 bin]# maxwell --config ../config.properties
3.4 在MySQL中創(chuàng )建“LakeHouseDB”并導入數據
#進(jìn)入mysql ,創(chuàng )建數據庫lakehousedb
[root@node2 ~]# mysql -u root -p123456
mysql> create database lakehousedb;
打開(kāi)”
Navicat“工具,將數據中的”lakehousedb.sql“文件導入到MySQL數據庫”lakehousedb“中,我們可以看到這些數據會(huì )被采集
在對應的kafka主題”KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA“中。
;
2. 用戶(hù)日志數據
1. 用戶(hù)日志數據目前,用戶(hù)日志數據
僅為“會(huì )員瀏覽產(chǎn)品日志數據”,其詳情如下:
{
"logTime": 1646393162044,
"userId": "uid53439497",
"userIp": "216.36.11.233",
"frontProductUrl": "https://fo0z7oZj/rInrtrb/ui",
"browseProductUrl": "https://2/5Rwwx/SqqwwwOUsK4",
"browseProductTpCode": "202",
"browseProductCode": "q6HCcpwfdgfgfxd2I",
"obtainPoints": 16,
}
參數名稱(chēng)
參數說(shuō)明
日志時(shí)間
瀏覽日志時(shí)間
用戶(hù)標識
用戶(hù)編號
用戶(hù)IP
瀏覽 IP 地址
正面產(chǎn)品網(wǎng)址
跳轉前,URL 地址為空或不為空
瀏覽產(chǎn)品網(wǎng)址
瀏覽產(chǎn)品網(wǎng)址
瀏覽產(chǎn)品分類(lèi)碼
瀏覽產(chǎn)品二級類(lèi)別
瀏覽產(chǎn)品代碼
瀏覽項目 ID
獲取積分
瀏覽產(chǎn)品所賺取的積分
2. 用戶(hù)日志數據采集
日志數據采集
是通過(guò) log4j 日志配置得到的,這里我們編寫(xiě)日志采集接口項目“LogCollector”來(lái)采集
用戶(hù)日志數據。
當用戶(hù)
瀏覽網(wǎng)站并觸發(fā)對應接口,日志采集接口根據log4j匹配將用戶(hù)的瀏覽信息寫(xiě)入對應目錄,然后通過(guò)Flume監控對應的日志目錄,將用戶(hù)日志數據采集到Kafka主題“KAFKA-USER-LOG-DATA”中。
這里我們模擬用戶(hù)瀏覽日志數據,并將用戶(hù)瀏覽日志數據采集
到Kafka中,具體步驟如下:
2.1. 打包日志采集接口項目,上傳到node5節點(diǎn)
將日志采集接口項目“LogCollector”項目配置為生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)品,打包后上傳到node5節點(diǎn)目錄/軟件。
2.2 編寫(xiě) Flume 配置文件 a.屬性
將 a.properties 存儲在 node5 節點(diǎn)/軟件目錄中,文件配置內容如下:
#設置source名稱(chēng)
a.sources = r1
#設置channel的名稱(chēng)
a.channels = c1
#設置sink的名稱(chēng)
a.sinks = k1
# For each one of the sources, the type is defined
#設置source類(lèi)型為T(mén)AILDIR,監控目錄下的文件
#Taildir Source可實(shí)時(shí)監控目錄一批文件,并記錄每個(gè)文件最新消費位置,agent進(jìn)程重啟后不會(huì )有重復消費的問(wèn)題
a.sources.r1.type = TAILDIR
#文件的組,可以定義多種
a.sources.r1.filegroups = f1
#第一組監控的是對應文件夾中的什么文件:.log文件
a.sources.r1.filegroups.f1 = /software/lakehouselogs/userbrowse/.*log
# The channel can be defined as follows.
#設置source的channel名稱(chēng)
a.sources.r1.channels = c1
<p>
a.sources.r1.max-line-length = 1000000
#a.sources.r1.eventSize = 512000000
# Each channel's type is defined.
#設置channel的類(lèi)型
a.channels.c1.type = memory
# Other config values specific to each type of channel(sink or source)
# can be defined as well
# In this case, it specifies the capacity of the memory channel
#設置channel道中最大可以存儲的event數量
a.channels.c1.capacity = 1000
#每次最大從source獲取或者發(fā)送到sink中的數據量
a.channels.c1.transcationCapacity=100
# Each sink's type must be defined
#設置Kafka接收器
a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
#設置Kafka的broker地址和端口號
a.sinks.k1.brokerList=node1:9092,node2:9092,node3:9092
#設置Kafka的Topic
a.sinks.k1.topic=KAFKA-USER-LOG-DATA
#設置序列化方式
a.sinks.k1.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
#Specify the channel the sink should use
#設置sink的channel名稱(chēng)
a.sinks.k1.channel = c1</p>
2.3. 在 Kafka 中創(chuàng )建相應的主題并監控
他們
#進(jìn)入Kafka路徑,創(chuàng )建對應topic
[root@node1 ~]# cd /software/kafka_2.11-0.11.0.3/bin/
[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-USER-LOG-DATA --partitions 3 --replication-factor 3
#監控Kafak topic 中的數據
[root@node1 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic KAFKA-USER-LOG-DATA
2.4. 啟動(dòng)日志采集接口
使用以下命令在 node5 節點(diǎn)上啟動(dòng)日志采集
接口:
[root@node5 ~]# cd /software/
[root@node5 software]# java -jar ./logcollector-0.0.1-SNAPSHOT.jar
啟動(dòng)后,根據日志采集接口配置,用戶(hù)瀏覽商品日志數據將采集到“/software/lakehouselogs/userbrowse”目錄下。
2.5、啟動(dòng)Flume并監控用戶(hù)日志數據到Kafka
在node5節點(diǎn)上啟動(dòng)Flume,并監控用戶(hù)瀏覽到Kafka“KAFKA-USER-LOG-DATA”主題的日志數據。
[root@node5 ~]# cd /software/
[root@node5 software]# flume-ng agent --name a -f /software/a.properties -Dflume.root.logger=INFO,console
2.6. 啟動(dòng)模擬用戶(hù)瀏覽日志代碼,從日志中采集
接口生產(chǎn)數據
開(kāi)始”
RTMockUserLogData“代碼下的”LakeHouseMockData“項目在本地窗口中瀏覽商品日志數據給生產(chǎn)用戶(hù)在日志采集
界面。
啟動(dòng)代碼后,我們將在 Kafka “KAFKA-USER-LOG-DATA” 主題中看到監控的用戶(hù)日志數據。
;
3. 錯誤解決
如果在創(chuàng )建庫和表到 MySQL 時(shí)遇到以下錯誤:
錯誤 1055 - ORDER BY 子句的表達式 #1 不在 GROUP BY 子句中,并且收錄
非聚合列 'information_schema。分析。SEQ',它在功能上不依賴(lài)于 GROUP BY 子句中的列;這與 sql_mode=only_full_group_by 不兼容
以上錯誤是由 MySQL sql_mode 引起的,對于分組聚合操作,如果 select 中的列沒(méi)有出現在分組依據中,那么這個(gè) SQL 是不合法的。請按照以下步驟進(jìn)行處理。
1. 先停止 MySQL,然后在 MySQL 節點(diǎn)上配置 My.ini 文件
[root@node2 ~]# service mysqld stop
打開(kāi) /
etc/f 文件,然后在 mysqld 選項卡下配置以下內容:
mysqld sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
2. 重啟 MySQL 解決問(wèn)題
[root@node2 ~]# service mysqld start
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軟件說(shuō)明:
本軟件新開(kāi)發(fā)的版本為測試版,可能存在一些不可避免的bug。歡迎反饋和建議。作者有空會(huì )更新!其實(shí)這個(gè)軟件開(kāi)發(fā)的目的就是為了方便。事實(shí)上,我以前從未想過(guò)要出版它!
版本:|更新:2013-05-23
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對于 MySQL 日志數據,我們使用 maxwell 將全量或增量實(shí)時(shí)采集采集
到大數據平臺中,通過(guò) log4j 日志將數據采集
到用戶(hù)日志數據的目錄中,然后通過(guò) Flume 實(shí)時(shí)同步到大數據平臺,整體數據采集思路如下圖所示
;
為打造線(xiàn)下+實(shí)時(shí)湖畔客棧綜合數據分析平臺,針對MySQL業(yè)務(wù)數據和用戶(hù)日志數據,我們暫將其分為會(huì )員主題和商品主題。讓我們看一下各種主題表。
1. 我的數據庫
業(yè)務(wù)數據 1.配置 MySQL 以支持 UTF8 編碼
添加“/
etc/f“文件,在對應的選項卡下添加如下配置,并將 MySQL 數據庫編碼格式更改為 utf-8:
[mysqld]
character-set-server=utf8
[client]
default-character-set = utf8
修改完成后,重新啟動(dòng) MySQL。
2. MySQL數據表
MySQL 業(yè)務(wù)數據存儲在庫 “l(fā)akehousedb” 中,該數據庫中的業(yè)務(wù)數據表如下:
2.1、會(huì )員基本信息表:mc_member_info
;
2.2、 會(huì )員送貨地址表:mc_member_address
;
2.3、用戶(hù)登錄數據表:mc_user_login
;
2.4、商品分類(lèi)表:pc_product_category
;
2.5、產(chǎn)品基本信息表:pc_product
;
3. MySQL業(yè)務(wù)數據采集
我們通過(guò) maxwell 數據同步工具監控 MySQL 二進(jìn)制日志,將 MySQL 日志數據同步到 Kafka 主題“KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”中,如下所示
3.1 配置麥克斯韋配置屬性文件
進(jìn)入node3“/software/maxwell-1.28.2”目錄,配置config.properties文件,主要是配置監控mysql日志數據對應的Kafka主題,配置詳情如下:
生產(chǎn)者=kafka kafka.bootstrap.servers=node1:9092,node2:9092,node3:9092 kafka_topic=KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA# 設置二進(jìn)制日志,根據表寫(xiě)入不同的Kafka分區,并指定:數據庫,表,primary_key,transaction_id,thread_id,列producer_partition_by=表#mysql節點(diǎn)主機=節點(diǎn)2 #連接mysql用戶(hù)名和密碼 用戶(hù)=麥克斯韋 密碼=麥克斯韋 #指定maxwell 當前與 MySQL 連接的實(shí)例 ID, 用于使用 client_id= maxwell_first完全同步表數據
3.2 啟動(dòng) kafka,創(chuàng )建 Kafka 主題,監控 Kafka 主題
啟動(dòng) Zookeeper 集群和 Kafka 集群,并創(chuàng )建主題“KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”主題:
#進(jìn)入Kafka路徑,創(chuàng )建對應topic
[root@node1 ~]# cd /software/kafka_2.11-0.11.0.3/bin/
[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA --partitions 3 --replication-factor 3
#監控Kafak topic 中的數據
[root@node1 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA
3.3 啟動(dòng)麥克斯韋
#在node3節點(diǎn)上啟動(dòng)maxwell
[root@node3 ~]# cd /software/maxwell-1.28.2/bin/
[root@node3 bin]# maxwell --config ../config.properties
3.4 在MySQL中創(chuàng )建“LakeHouseDB”并導入數據
#進(jìn)入mysql ,創(chuàng )建數據庫lakehousedb
[root@node2 ~]# mysql -u root -p123456
mysql> create database lakehousedb;
打開(kāi)”
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2. 用戶(hù)日志數據
1. 用戶(hù)日志數據目前,用戶(hù)日志數據
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{
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參數名稱(chēng)
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用戶(hù)標識
用戶(hù)編號
用戶(hù)IP
瀏覽 IP 地址
正面產(chǎn)品網(wǎng)址
跳轉前,URL 地址為空或不為空
瀏覽產(chǎn)品網(wǎng)址
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瀏覽產(chǎn)品分類(lèi)碼
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2. 用戶(hù)日志數據采集
日志數據采集
是通過(guò) log4j 日志配置得到的,這里我們編寫(xiě)日志采集接口項目“LogCollector”來(lái)采集
用戶(hù)日志數據。
當用戶(hù)
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這里我們模擬用戶(hù)瀏覽日志數據,并將用戶(hù)瀏覽日志數據采集
到Kafka中,具體步驟如下:
2.1. 打包日志采集接口項目,上傳到node5節點(diǎn)
將日志采集接口項目“LogCollector”項目配置為生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)品,打包后上傳到node5節點(diǎn)目錄/軟件。
2.2 編寫(xiě) Flume 配置文件 a.屬性
將 a.properties 存儲在 node5 節點(diǎn)/軟件目錄中,文件配置內容如下:
#設置source名稱(chēng)
a.sources = r1
#設置channel的名稱(chēng)
a.channels = c1
#設置sink的名稱(chēng)
a.sinks = k1
# For each one of the sources, the type is defined
#設置source類(lèi)型為T(mén)AILDIR,監控目錄下的文件
#Taildir Source可實(shí)時(shí)監控目錄一批文件,并記錄每個(gè)文件最新消費位置,agent進(jìn)程重啟后不會(huì )有重復消費的問(wèn)題
a.sources.r1.type = TAILDIR
#文件的組,可以定義多種
a.sources.r1.filegroups = f1
#第一組監控的是對應文件夾中的什么文件:.log文件
a.sources.r1.filegroups.f1 = /software/lakehouselogs/userbrowse/.*log
# The channel can be defined as follows.
#設置source的channel名稱(chēng)
a.sources.r1.channels = c1
<p>

a.sources.r1.max-line-length = 1000000
#a.sources.r1.eventSize = 512000000
# Each channel's type is defined.
#設置channel的類(lèi)型
a.channels.c1.type = memory
# Other config values specific to each type of channel(sink or source)
# can be defined as well
# In this case, it specifies the capacity of the memory channel
#設置channel道中最大可以存儲的event數量
a.channels.c1.capacity = 1000
#每次最大從source獲取或者發(fā)送到sink中的數據量
a.channels.c1.transcationCapacity=100
# Each sink's type must be defined
#設置Kafka接收器
a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
#設置Kafka的broker地址和端口號
a.sinks.k1.brokerList=node1:9092,node2:9092,node3:9092
#設置Kafka的Topic
a.sinks.k1.topic=KAFKA-USER-LOG-DATA
#設置序列化方式
a.sinks.k1.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
#Specify the channel the sink should use
#設置sink的channel名稱(chēng)
a.sinks.k1.channel = c1</p>
2.3. 在 Kafka 中創(chuàng )建相應的主題并監控
他們
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[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-USER-LOG-DATA --partitions 3 --replication-factor 3
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2.4. 啟動(dòng)日志采集接口
使用以下命令在 node5 節點(diǎn)上啟動(dòng)日志采集
接口:
[root@node5 ~]# cd /software/
[root@node5 software]# java -jar ./logcollector-0.0.1-SNAPSHOT.jar
啟動(dòng)后,根據日志采集接口配置,用戶(hù)瀏覽商品日志數據將采集到“/software/lakehouselogs/userbrowse”目錄下。
2.5、啟動(dòng)Flume并監控用戶(hù)日志數據到Kafka
在node5節點(diǎn)上啟動(dòng)Flume,并監控用戶(hù)瀏覽到Kafka“KAFKA-USER-LOG-DATA”主題的日志數據。
[root@node5 ~]# cd /software/
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;
3. 錯誤解決
如果在創(chuàng )建庫和表到 MySQL 時(shí)遇到以下錯誤:
錯誤 1055 - ORDER BY 子句的表達式 #1 不在 GROUP BY 子句中,并且收錄
非聚合列 'information_schema。分析。SEQ',它在功能上不依賴(lài)于 GROUP BY 子句中的列;這與 sql_mode=only_full_group_by 不兼容
以上錯誤是由 MySQL sql_mode 引起的,對于分組聚合操作,如果 select 中的列沒(méi)有出現在分組依據中,那么這個(gè) SQL 是不合法的。請按照以下步驟進(jìn)行處理。
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etc/f 文件,然后在 mysqld 選項卡下配置以下內容:
mysqld sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
2. 重啟 MySQL 解決問(wèn)題
[root@node2 ~]# service mysqld start
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版本:|更新:2013-05-23
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技術(shù)路線(xiàn)圖:J2EE+SOA+AJAX操作系統
?。杭嫒菟兄髁鞣?wù)操作系統,包括Windows Server,Linux,AIX,HP-Unix,Solaris等數據庫
?。杭嫒菟兄髁鲾祿?,包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等,支持數據庫類(lèi)型無(wú)縫切換
中間件:所有支持 J2EE 1.3 標準的中間件,包括 Websphere、Weblogic、Tomcat 等
最新版:tu.php文件調用圖片地址,php正則匹配文章中的遠程圖片地址并下載圖片到本地
今天在做一個(gè)簡(jiǎn)單的采集程序,需要下載對方網(wǎng)站的內容,然后將內容中的圖片保存在本地服務(wù)器上。下面我就給大家介紹一下我的具體操作方法。file_get_contents函數主要用于下載圖片。具體方法如下。
這里我們使用php正則表達式來(lái)實(shí)現
$content = '這里是文章內容,這里插入圖片進(jìn)行測試
';
$content = stripslashes( $content );
$img_array = array();
// 匹配所有遠程圖像
preg_match_all ( "/(src|SRC)=["|'| ]{0,}((.*).(gif|jpg|jpeg|bmp|png))/isU", $content, $img_array );
// 匹配不重復的圖片
$img_array = array_unique( $img_array[2] );
print_r($img_array);
上面匹配的是遠程圖片,我們需要保存在本地。這里有兩點(diǎn)需要注意:
1.圖片保存路徑(圖片存放目錄)
2.實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)圖片地址
下面是一個(gè)完整的例子:(可以保存到本地服務(wù)器,修改相應的地方進(jìn)行測試)
PHP將遠程圖片保存到本地,PHP匹配文章中圖片的URL
';
$content = stripslashes( $content );
$img_array = array();
// 匹配所有遠程圖像
preg_match_all ( "/(src|SRC)=["|'| ]{0,}((.*).(gif|jpg|jpeg|bmp|png))/isU", $content, $img_array );
// 匹配不重復的圖片
$img_array = array_unique( $img_array[2] );
print_r($img_array);
// 無(wú)限時(shí)間
設置時(shí)間限制(0);
foreach ( $img_array 作為 $key => $value ) {
$value = trim( $value );
// 讀取遠程圖像
$get_file = @file_get_contents( $value );
// 保存到本地圖片名
$imgname = 日期(“YmdHis”)。'_' 。蘭特 (10000, 99999) ?!??!?. substr ( $value, - 3, 3 );
// 保存到本地實(shí)際文件地址(包括路徑和名稱(chēng))
$文件名 = $imgPath 。'/' 。$圖像名稱(chēng);
// 實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)地址
$fileurl = $imgUrl ?!?”。$圖像名稱(chēng);
// 文件寫(xiě)入
如果($get_file){
$fp = @fopen( $fileName, "w" );
@fwrite($fp, $get_file);
@fclose($fp);
}
// 替換原圖片地址
$content = ereg_replace( $value, $fileurl, $content );
}
回聲$內容; 查看全部
超值資料:zcms 后臺用的什么框架
ZCMS是一套基于J2EE和AJAX技術(shù)的企業(yè)級網(wǎng)站內容管理軟件(CMS),集網(wǎng)站管理、內容創(chuàng )建、內容審核、基于模板的內容發(fā)布、內容采集、內容檢索、多媒體內容管理于一體。ZCMS 允許非專(zhuān)業(yè)人員創(chuàng )建、發(fā)布和共享內容。易于使用的基于Web瀏覽器的界面允許用戶(hù)有效地創(chuàng )建,管理和發(fā)布內容。ZCMS 可用于輕松創(chuàng )建內部和外部 Web 門(mén)戶(hù),以及以?xún)热轂橹行牡钠髽I(yè)信息平臺。

技術(shù)路線(xiàn)圖:J2EE+SOA+AJAX操作系統
?。杭嫒菟兄髁鞣?wù)操作系統,包括Windows Server,Linux,AIX,HP-Unix,Solaris等數據庫

?。杭嫒菟兄髁鲾祿?,包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等,支持數據庫類(lèi)型無(wú)縫切換
中間件:所有支持 J2EE 1.3 標準的中間件,包括 Websphere、Weblogic、Tomcat 等
最新版:tu.php文件調用圖片地址,php正則匹配文章中的遠程圖片地址并下載圖片到本地
今天在做一個(gè)簡(jiǎn)單的采集程序,需要下載對方網(wǎng)站的內容,然后將內容中的圖片保存在本地服務(wù)器上。下面我就給大家介紹一下我的具體操作方法。file_get_contents函數主要用于下載圖片。具體方法如下。
這里我們使用php正則表達式來(lái)實(shí)現
$content = '這里是文章內容,這里插入圖片進(jìn)行測試
';
$content = stripslashes( $content );
$img_array = array();
// 匹配所有遠程圖像
preg_match_all ( "/(src|SRC)=["|'| ]{0,}((.*).(gif|jpg|jpeg|bmp|png))/isU", $content, $img_array );
// 匹配不重復的圖片
$img_array = array_unique( $img_array[2] );
print_r($img_array);
上面匹配的是遠程圖片,我們需要保存在本地。這里有兩點(diǎn)需要注意:
1.圖片保存路徑(圖片存放目錄)
2.實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)圖片地址

下面是一個(gè)完整的例子:(可以保存到本地服務(wù)器,修改相應的地方進(jìn)行測試)
PHP將遠程圖片保存到本地,PHP匹配文章中圖片的URL
';
$content = stripslashes( $content );
$img_array = array();
// 匹配所有遠程圖像
preg_match_all ( "/(src|SRC)=["|'| ]{0,}((.*).(gif|jpg|jpeg|bmp|png))/isU", $content, $img_array );
// 匹配不重復的圖片
$img_array = array_unique( $img_array[2] );
print_r($img_array);
// 無(wú)限時(shí)間
設置時(shí)間限制(0);
foreach ( $img_array 作為 $key => $value ) {
$value = trim( $value );
// 讀取遠程圖像
$get_file = @file_get_contents( $value );

// 保存到本地圖片名
$imgname = 日期(“YmdHis”)。'_' 。蘭特 (10000, 99999) ?!??!?. substr ( $value, - 3, 3 );
// 保存到本地實(shí)際文件地址(包括路徑和名稱(chēng))
$文件名 = $imgPath 。'/' 。$圖像名稱(chēng);
// 實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)地址
$fileurl = $imgUrl ?!?”。$圖像名稱(chēng);
// 文件寫(xiě)入
如果($get_file){
$fp = @fopen( $fileName, "w" );
@fwrite($fp, $get_file);
@fclose($fp);
}
// 替換原圖片地址
$content = ereg_replace( $value, $fileurl, $content );
}
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匯總:Python常用庫大全及簡(jiǎn)要說(shuō)明
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 75 次瀏覽 ? 2022-11-28 20:48
treq:一個(gè)基于Twisted HTTP客戶(hù)端構建的類(lèi)似請求的Python API。官方網(wǎng)站
urllib3:一個(gè)清晰友好的HTTP庫,具有線(xiàn)程安全連接池,支持文件發(fā)布。 官方網(wǎng)站
數據庫
由 Python 實(shí)現的數據庫。
pickleDB:一個(gè)簡(jiǎn)單、輕量級的鍵值存儲數據庫。官方網(wǎng)站
PipelineDB:流式SQL數據庫。官方網(wǎng)站
TinyDB:一個(gè)微型的、面向文檔的數據庫。官方網(wǎng)站
ZODB:Python 原生對象數據庫。鍵值和對象圖數據庫。官方網(wǎng)站
數據庫驅動(dòng)
用于連接和操作數據庫的庫。
MySQL:真棒-mysql 系列
aiomysql:基于異步的異步MySQL數據庫操作庫。官方網(wǎng)站
mysql-python:Python的MySQL數據庫連接器。官方網(wǎng)站
ysqlclient:mysql-python分支,支持Python 3。
oursql:一個(gè)更好的MySQL連接器,支持本機預編譯指令和BLOB。官方網(wǎng)站
PyMySQL:純Python MySQL驅動(dòng)程序,與mysql-python兼容。官方網(wǎng)站
PostgreSQL
psycopg2:Python中最受歡迎的PostgreSQL適配器。官方網(wǎng)站
query:用于與PostgreSQL交互的psycopg2庫的包裝器。官方網(wǎng)站
txpostgres:基于扭曲的異步PostgreSQL驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
其他關(guān)系數據庫
apsw:另一個(gè)Python SQLite包裝器。官方網(wǎng)站
數據集:在數據庫中存儲 Python 字典
pymssql:一個(gè)簡(jiǎn)單的Microsoft SQL Server數據庫接口。官方網(wǎng)站
NoSQL數據庫
asyncio-redis:基于 asyncio 的 Redis 客戶(hù)端 (PEP 3156)。官方網(wǎng)站
Cassandra-python-driver:Cassandra的Python驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
HappyBase:一個(gè)為Apache HBase設計的開(kāi)發(fā)人員友好型庫。官方網(wǎng)站
Plyvel:一個(gè)快速且功能豐富的Python接口,用于LevelDB。官方網(wǎng)站
py2neo:用于 Neo4j restful 接口的 Python 包裝器客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
pycassa:Cassandra的Python Thrift驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
PyMongo:MongoDB的官方Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
redis-py:Redis的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
telephus:基于扭曲的Cassandra客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
txRedis:一個(gè)基于扭曲的 Redis 客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
奧姆
實(shí)現對象關(guān)系映射或數據映射技術(shù)的庫。
關(guān)系數據庫
Django 模型:Django 的一部分。官方網(wǎng)站
SQLAlchemy:Python SQL工具和對象關(guān)系映射工具。官方網(wǎng)站
真棒煉金術(shù)系列
皮尤:一個(gè)小的,富有表現力的ORM。官方網(wǎng)站
PonyORM:一個(gè)提供面向生成器的SQL接口的ORM。官方網(wǎng)站
python-sql:編寫(xiě) Python 風(fēng)格的 SQL 查詢(xún)。官方網(wǎng)站
NoSQL數據庫
django-mongodb-engine:Django MongoDB后端。官方網(wǎng)站
PynamoDB:Amazon DynamoDB 的 Python 風(fēng)格接口。官方網(wǎng)站
飛輪:Amazon DynamoDB 的對象映射工具。官方網(wǎng)站
MongoEngine:MongoDB的Python對象文檔映射工具。官方網(wǎng)站
hot-redis:為 Redis 提供豐富的 Python 數據類(lèi)型。官方網(wǎng)站
redisco:一個(gè)Python庫,提供在Redis中保留的簡(jiǎn)單模型和容器。官方網(wǎng)站
其他
butterdb:用于Google Drive電子表格的Python ORM。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )框架
全棧網(wǎng)絡(luò )框架。
Django:Python中最流行的Web框架。官方網(wǎng)站
真棒姜戈系列
Flask:一個(gè)Python微型框架。官方網(wǎng)站
真棒燒瓶系列
金字塔:一個(gè)小型、快速、接地氣的開(kāi)源Python Web框架。
真棒金字塔系列
瓶子:一個(gè)快速,緊湊,輕量級的WSGI微Web框架。官方網(wǎng)站
CherryPy:一個(gè)遵循HTTP / 1.1協(xié)議并具有WSGI線(xiàn)程池的極簡(jiǎn)Python Web框架。官方網(wǎng)站
TurboGears:一個(gè)可以擴展到全棧解決方案的微型框架。官方網(wǎng)站
web.py:一個(gè)既簡(jiǎn)單又強大的Python Web框架。官方網(wǎng)站
web2py:一個(gè)專(zhuān)注于簡(jiǎn)單性和易用性的全棧Web框架和平臺。官方網(wǎng)站
Tornado:一個(gè)Web框架和異步網(wǎng)絡(luò )庫。官方網(wǎng)站
sanic:基于 Python 3.5+ 的異步網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
權限
允許或拒絕用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數據或功能庫。
Carteblanche:從用戶(hù)和設計人員的角度開(kāi)發(fā)的代碼對齊模塊,可以很好地處理代碼導航和權限。官方網(wǎng)站
django-guardian:Django 1.2+ 實(shí)現了單個(gè)對象權限。官方網(wǎng)站
Django-Rules:一個(gè)小型但功能強大的應用程序,無(wú)需數據庫即可提供對象級權限管理。官方網(wǎng)站
內容生產(chǎn)
內容管理系統
Odoo-CMS:基于Odoo的開(kāi)源企業(yè)級CMS。官方網(wǎng)站
django-cms:一個(gè)基于Django的開(kāi)源企業(yè)級CMS。官方網(wǎng)站
djedi-cms:一個(gè)輕量級但非常強大的Django CMS,它考慮了插件,內聯(lián)編輯和性能。官方網(wǎng)站
FeinCMS:建立在Django之上的最先進(jìn)的內容管理系統之一。官方網(wǎng)站
Kotti:一個(gè)建立在Pyramid上的先進(jìn)的、類(lèi)似Python的Web應用程序框架。官方網(wǎng)站
夾層:一個(gè)強大、連續且靈活的內容管理平臺。官方網(wǎng)站
Opps:一個(gè)基于Django的為雜志,報紙網(wǎng)站和高流量門(mén)戶(hù)設計的CMS平臺。官方網(wǎng)站
Plone:建立在開(kāi)源應用服務(wù)器Zope之上的CMS。官方網(wǎng)站
Quokka:基于Flask和MongoDB的靈活,可擴展的小型CMS。官方網(wǎng)站
Wagtail:一個(gè)Django內容管理系統。官方網(wǎng)站
Widgy:最新的CMS框架,基于Django。官方網(wǎng)站
電子商務(wù)
電子商務(wù)和支付的框架和庫。
django-oscar:Django的開(kāi)源電子商務(wù)框架。官方網(wǎng)站
Django-shop:一個(gè)基于Django的存儲系統。官方網(wǎng)站
墨盒:基于夾層構建的購物車(chē)應用程序。官方網(wǎng)站
shoop:一個(gè)基于Django的開(kāi)源電子商務(wù)平臺。官方網(wǎng)站
支付寶:非官方的Python支付寶API。官方網(wǎng)站
商家:一個(gè)Django應用程序,可以從多個(gè)支付平臺接收付款。官方網(wǎng)站
貨幣:貨幣庫。提供具有可選 CLDR 后端本地化格式的可擴展貨幣兌換解決方案。官方網(wǎng)站
python-currency:顯示貨幣格式及其值。官方網(wǎng)站
RESTful API
用于開(kāi)發(fā) RESTful API 的庫
姜戈
django-rest-framework:一個(gè)強大而靈活的工具,用于構建Web API。官方網(wǎng)站
django-tastypie:為 Django 應用程序開(kāi)發(fā) API。官方網(wǎng)站
django-formapi:為Django的表單驗證創(chuàng )建JSON API。官方網(wǎng)站
瓶
flask-api:專(zhuān)為 flask 開(kāi)發(fā),您可以瀏覽 Web API。官方網(wǎng)站燒
瓶休息:快速創(chuàng )建燒瓶的 REST API。官方網(wǎng)站
flask-restless:為 SQLAlchemy 定義的數據庫模型創(chuàng )建 RESTful API。官方網(wǎng)站
flask-api-utils:處理 Flask 的 API 表示和驗證。官方網(wǎng)站
EVE:由Flask,MongoDB等驅動(dòng)的REST API框架。官方網(wǎng)站
金字塔
檐口:金字塔的REST框架。官方網(wǎng)站
與框架無(wú)關(guān)
Falcon:用于構建云API和Web應用程序后端的高性能框架。官方網(wǎng)站
sandman:為現有的數據庫驅動(dòng)系統自動(dòng)創(chuàng )建 REST API。官方網(wǎng)站
restless:一個(gè)與框架無(wú)關(guān)的REST框架,基于你從Tastypie學(xué)到的東西。官方網(wǎng)站
Ripozo:快速創(chuàng )建 REST/HATEOAS/Hypermedia API。官方網(wǎng)站
驗證
實(shí)現驗證方案的庫。
OAuth
自動(dòng):簡(jiǎn)單但功能強大的客戶(hù)端身份驗證/授權框架。官方網(wǎng)站
django-allauth:Django 的驗證應用程序。官方網(wǎng)站
django-oauth-toolkit:OAuth2 for Django users。官方網(wǎng)站
django-oauth2-provider:提供對 Django 應用程序的 OAuth2 訪(fǎng)問(wèn)。官方網(wǎng)站
Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a,2.0客戶(hù)端實(shí)現,供Flask使用。官方網(wǎng)站
OAuthLib:OAuth 請求簽名邏輯的通用完整實(shí)現。官方網(wǎng)站
python-oauth2:一個(gè)經(jīng)過(guò)全面測試的抽象接口。用于創(chuàng )建 OAuth 客戶(hù)端和服務(wù)器。官方網(wǎng)站
python-social-auth:一種設置社交驗證的簡(jiǎn)單方法。官方網(wǎng)站
rauth:OAuth 1.0/a、2.0和Ofly的Python庫。官方網(wǎng)站
制裁:一個(gè)超級簡(jiǎn)單的 OAuth2 客戶(hù)端實(shí)現。官方網(wǎng)站
其他
Jose:實(shí)現 JavaScript 對象簽名和加密草稿。官方網(wǎng)站
PyJWT: JSON Web Token Draft 01.官方網(wǎng)站
python-jws:JSON Web 簽名草案的實(shí)現 02.官方網(wǎng)站
python-jwt:用于生成和驗證JSON Web令牌的模塊。官方網(wǎng)站
模板引擎
用于模板生成和詞法解析的庫和工具。
Jinja2:一個(gè)現代的、設計師友好的模板引擎。官方網(wǎng)站
Chameleon:一個(gè)HTML/XML模板引擎。模仿ZPT(Zope頁(yè)面模板)并優(yōu)化速度。官方網(wǎng)站
Genshi:一個(gè)用于生成Web感知結果的Python模板工具。官方網(wǎng)站
Mako:用于Python平臺的超快速和輕量級模板。官方網(wǎng)站
隊列
處理事件和任務(wù)隊列的庫。
celery:基于分布式消息傳遞的異步任務(wù)隊列/作業(yè)隊列。官方網(wǎng)站
huey:一個(gè)小型多線(xiàn)程任務(wù)隊列。官方網(wǎng)站
先生:先生隊列 - 使用 Redis 和 gevent 的 Python 分布式工作線(xiàn)程任務(wù)隊列。官方網(wǎng)站
rq:一個(gè)簡(jiǎn)單的 Python 作業(yè)隊列。官方網(wǎng)站
simpleq:一個(gè)簡(jiǎn)單的、可無(wú)限擴展的、基于 Amazon SQS 的隊列。官方網(wǎng)站
搜索
為數據編制索引和執行搜索查詢(xún)的庫和軟件。
Django-haystack:Django模塊化搜索。官方網(wǎng)站
elasticsearch-py:Elasticsearch的官方底層Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch的官方高級Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
solrpy:Solr的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
Whoosh:一個(gè)快速的純Python搜索引擎庫。官方網(wǎng)站
新聞提要
用于創(chuàng )建用戶(hù)活動(dòng)的庫。
django-activity-stream:從你的網(wǎng)站行為生成一個(gè)通用的活動(dòng)流。官方網(wǎng)站
Stream-Framework:使用 Cassandra 和 Redis 創(chuàng )建動(dòng)態(tài)提要和通知系統。官方網(wǎng)站
資源管理
用于管理、壓縮和縮減網(wǎng)站資源的工具。
django-compressor:將鏈接和內聯(lián)的JavaScript或CSS壓縮到一個(gè)單獨的緩存文件中。官方網(wǎng)站
Django-storages:用于Django自定義存儲后端的工具集合。官方網(wǎng)站
Fanstatic:打包、優(yōu)化并提供靜態(tài)文件依賴(lài)項作為 Python 包。官方網(wǎng)站文件
傳送帶:一種駐留在后臺的程序,用于發(fā)現文件并將其同步到 CDN、S3 和 FTP。官方網(wǎng)站
Flask-Assets:幫助您將 Web 資源集成到 Flask 應用程序中。 官方網(wǎng)站
jinja-assets-compressor:一個(gè) Jinja 擴展,用于編譯和壓縮您的資源。官方網(wǎng)站
webassets:生成唯一的緩存 URL,用于打包、優(yōu)化和管理靜態(tài)資源。官方網(wǎng)站
緩存
緩存數據的庫。
燒杯:可用于 Web 應用程序和獨立 Python 腳本和應用程序的緩存和會(huì )話(huà)庫。官方網(wǎng)站
django-cache-machine:Django模型的自動(dòng)緩存和失效。官方網(wǎng)站
django-cacheops:ORM與自動(dòng)造粒事件驅動(dòng)的故障。官方網(wǎng)站
Django-Viewlet:具有額外緩存控制的渲染模板。官方網(wǎng)站dogpile.cache
?。篸ogpile.cache是Beaker的下一代替代品,由同一作者開(kāi)發(fā)。官方網(wǎng)站
HermesCache:具有基于標簽的失效和狗堆效應保護的Python緩存庫。官方網(wǎng)站
Johnny-Cache:Django 應用程序緩存框架。官方網(wǎng)站
pylibmc:libmemcached 接口的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
電子郵件
用于發(fā)送和分析電子郵件的庫。
django-celery-ses:使用 AWS SES 和 Celery 的 Django 電子郵件后端。官方網(wǎng)站
信封:供人類(lèi)使用的電子郵件庫。官方網(wǎng)站
側衛:電子郵件地址和 MIME 解析庫。官方網(wǎng)站
imbox:Python IMAP庫。官方網(wǎng)站
inbox.py:Python SMTP服務(wù)器。官方網(wǎng)站
收件箱:開(kāi)源電子郵件工具箱。官方網(wǎng)站
lamson:Python風(fēng)格的SMTP應用程序服務(wù)器。官方網(wǎng)站
mailjet:Mailjet API實(shí)現,用于提供批量電子郵件,統計信息和其他功能。官方網(wǎng)站
marrow.mailer:一個(gè)高性能的可擴展郵件分發(fā)框架。官方網(wǎng)站
modoboa:一個(gè)郵件托管和管理平臺,具有現代,簡(jiǎn)約的Web UI。官方網(wǎng)站
Pyzmail:創(chuàng )建、發(fā)送和解析電子郵件。官方網(wǎng)站
Talon:Mailgun庫,用于提取信息和簽名。官方網(wǎng)站yagmail
?。簓agmail是一個(gè)GMAIL/SMTP客戶(hù)端,旨在使發(fā)送電子郵件盡可能簡(jiǎn)單。官方網(wǎng)站
國際化
用于國際化的庫。
Babel:一個(gè)國際化的 Python 庫。官方網(wǎng)站
韓語(yǔ):韓國形態(tài)學(xué)圖書(shū)館。官方網(wǎng)站
網(wǎng)址處理
解析 URL 的庫
furl:一個(gè)小型的Python庫,可以更輕松地使用URL。官方網(wǎng)站
purl:一個(gè)簡(jiǎn)單的、不可變的 URL 類(lèi),具有用于查詢(xún)和處理的簡(jiǎn)潔 API。官方網(wǎng)站
pyshorteners:一個(gè)純粹的Python URL縮短庫。官方網(wǎng)站
shorturl:生成短 URL 和類(lèi)似 bit.ly 的短鏈的 Python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
webargs:一個(gè)用于解析HTTP請求參數的庫,內置了對流行Web框架的支持,包括Flask,Django,Bottle,Tornado和Pyramid。官方網(wǎng)站
網(wǎng)頁(yè)處理
一個(gè)處理 HTML 和 XML 的庫。
BeautifulSoup:以Python風(fēng)格的方式迭代,搜索和修改HTML或XML。官方網(wǎng)站
漂白劑:基于白名單的 HTML 清理和文本鏈接庫。官方網(wǎng)站
cssutils:一個(gè)用于Python的CSS庫。官方網(wǎng)站
HTML5lib:一個(gè)標準兼容的庫,用于解析和序列化HTML文檔和片段。官方網(wǎng)站
lxml:一個(gè)非??焖?,易于使用,功能齊全的庫,用于處理HTML和XML。官方網(wǎng)站
MarkupSafe:為 Python 實(shí)現 XML/HTML/XHTML 標記安全字符串。官方網(wǎng)站
pyquery:一個(gè)用于解析HTML的庫,類(lèi)似于jQuery。官方網(wǎng)站
requests-html:用戶(hù)友好的 Pythonic HTML 解析庫。官方網(wǎng)站
解開(kāi):將 XML 文檔轉換為 Python 對象,使其易于訪(fǎng)問(wèn)。官方網(wǎng)站
xhtml2pdf: HTML/CSS to PDF 工具.官方網(wǎng)站
xmltodict:像 JSON 一樣處理 XML。官方網(wǎng)站
對網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)的庫進(jìn)行爬網(wǎng)
Scrapy:一個(gè)快速而高級的屏幕抓取和Web捕獲框架。官方網(wǎng)站
ScrapydWeb:用于Scrapyd集群管理的全功能Web UI,支持Scrapy日志分析和可視化,自動(dòng)打包,計時(shí)器任務(wù)和電子郵件通知等功能。官方網(wǎng)站
COLA:分布式爬蟲(chóng)框架。官方網(wǎng)站
Demiurge:基于PyQuery的爬蟲(chóng)微框架。官方網(wǎng)站源分析器
?。和ㄓ迷捶治銎?。官方網(wǎng)站
抓?。壕W(wǎng)站抓取框架。官方網(wǎng)站
MechanicalSoup:一個(gè)用于自動(dòng)化與網(wǎng)站交互的Python庫。官方網(wǎng)站
波西亞:刮擦的視覺(jué)爬行。官方網(wǎng)站
PySpider:一個(gè)強大的爬蟲(chóng)系統。官方網(wǎng)站
RoboBrowser:一個(gè)簡(jiǎn)單的Python風(fēng)格的庫,用于瀏覽網(wǎng)站,而無(wú)需單獨的瀏覽器。官方網(wǎng)站
網(wǎng)頁(yè)內容提取
用于網(wǎng)頁(yè)內容提取的庫。
運輸:可以擴展的圖像抓取工具。官方網(wǎng)站
html2text:將 HTML 轉換為 Markdown 格式的文本。官方網(wǎng)站
LASSIE:用戶(hù)友好的Web內容檢索庫。官方網(wǎng)站
micawber:一個(gè)小型的Web內容提取庫,用于從URL中提取豐富的內容。官方網(wǎng)站
報紙:使用 Python 進(jìn)行新聞提取、文章提取和內容管理。官方網(wǎng)站
opengraph:一個(gè)用于解析開(kāi)放圖協(xié)議的Python模塊。官方網(wǎng)站
python-goose:HTML內容/文章提取器。官方網(wǎng)站
python-readability:arc90的可讀性工具的Python高速端口。官方網(wǎng)站
清理:為混亂的數據世界帶來(lái)理性。官方網(wǎng)站
sumy:自動(dòng)匯總文本文件和 HTML 頁(yè)面的模塊。官方網(wǎng)站
textract:從任何格式的文檔中提取文本,Word,PowerPoint,PDF等。官方網(wǎng)站
形式
執行表單操作的庫。
變形:Python HTML表單生成庫,靈感來(lái)自表單生成庫。官方網(wǎng)站
django-bootstrap 3:Django with Bootstrap 3 集成。官方網(wǎng)站
django-crispy-forms:一個(gè)Django應用程序,讓你以一種非常優(yōu)雅和DRY(不要重復自己)的方式創(chuàng )建美麗的形式。官方網(wǎng)站
django-remote-forms:一個(gè)獨立于平臺的Django表單序列化工具。官方網(wǎng)站
WTForms:一個(gè)靈活的表單驗證和渲染庫。官方網(wǎng)站
WTForms-JSON:處理JSON數據的WTForms擴展。官方網(wǎng)站
數據驗證
數據驗證庫。主要用于表單驗證。
Cerberus:一個(gè)映射s驗證器。支持多個(gè)規則,提供規范化功能,并且可以輕松地自定義為 Python 樣式的模式定義。官方網(wǎng)站
漏勺:用于驗證和反序列化從 XML、JSON、HTML 表單或其他同樣簡(jiǎn)單的序列化數據中提取的數據的系統。官方網(wǎng)站
kmatch:一種用于匹配/驗證/過(guò)濾Python字典的語(yǔ)言。官方網(wǎng)站
schema:用于驗證 Python 數據結構的庫。官方網(wǎng)站
原理圖:數據結構驗證。官方網(wǎng)站
Valideer:一個(gè)輕量級且可擴展的數據驗證和適應庫。官方網(wǎng)站
voluptuous:一個(gè) Python 數據驗證庫。它主要是為了驗證傳遞給Python的JSON,YAML和其他數據。官方網(wǎng)站
jsonschema:用于驗證 JSON 數據的 JSON 模式的 python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
反垃圾郵件技術(shù)
幫助您對抗電子垃圾的圖書(shū)館。
django-simple-captcha:一個(gè)簡(jiǎn)單的,高度可定制的Django應用程序,可將驗證碼添加到任何Django表單中。官方網(wǎng)站
django-simple-spam-blocker:一個(gè)簡(jiǎn)單的Django電子廢物屏蔽工具。官方網(wǎng)站
標記
用于標記的庫。
django-taggit:一個(gè)簡(jiǎn)單的Django標簽工具。官方網(wǎng)站
“管理”面板
管理接口庫。
Ajenti:您的服務(wù)器應得的管理面板。官方網(wǎng)站
django-suit:Django管理界面的替代品(僅免費用于非商業(yè)用途)。官方網(wǎng)站
django-xadmin:Django admin的替代品,具有許多不錯的功能。官方網(wǎng)站
flask-admin:Flask的簡(jiǎn)單且可擴展的管理界面框架。官方網(wǎng)站
flower:用于實(shí)時(shí)監控芹菜集群和Web管理界面的工具。官方網(wǎng)站
Grappelli:Django管理界面的漂亮皮膚。官方網(wǎng)站
Wooey:一個(gè)Django應用程序,為Python腳本創(chuàng )建Web用戶(hù)界面。官方網(wǎng)站
靜態(tài)站點(diǎn)生成器
靜態(tài)站點(diǎn)生成器是將文本和模板作為輸入,然后輸出HTML文件的軟件。
鵜鶘:使用Markdown或ReST作為內容,使用Jinja 2作為主題。支持DVCS,Disqus。AGPL 許可證。官方網(wǎng)站
Cactus:為設計師設計的靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
海德:基于Jinja2的靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
尼古拉:一個(gè)靜態(tài)的網(wǎng)站和博客構建器。官方網(wǎng)站
修補匠
?。篢inkerer是一個(gè)由獅身人面像驅動(dòng)的博客引擎/靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
Lektor:一個(gè)易于使用的靜態(tài)CMS和博客引擎。官方網(wǎng)站
過(guò)程
操作系統進(jìn)程啟動(dòng)和通信庫。
envoy:比 Python subprocess 模塊更人性化。官方網(wǎng)站
sarge:子流程模塊的另一種封裝類(lèi)型。官方網(wǎng)站
sh:一個(gè)完整的子進(jìn)程替代庫。官方網(wǎng)站
并發(fā)性和并行性
用于并發(fā)和并行操作的庫。
多處理:(Python 標準庫)基于進(jìn)程的“線(xiàn)程”接口。官方網(wǎng)站
threading:(Python Standard Library)一個(gè)更高級別的線(xiàn)程接口。官方網(wǎng)站
eventlet:一個(gè)支持 WSGI 的異步框架。官方網(wǎng)站
gevent:一個(gè)使用greenlets的基于協(xié)程的Python Web庫。官方網(wǎng)站
明天:用于生成異步代碼的神奇裝飾器語(yǔ)法實(shí)現。官方網(wǎng)站
UVLOOP:在libuv之上超快速實(shí)現異步事件循環(huán)。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )
用于網(wǎng)絡(luò )編程的庫。
asyncio:(Python 標準庫)異步 I/O、事件循環(huán)、協(xié)程和任務(wù)。官方網(wǎng)站
扭曲:事件驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )引擎。官方網(wǎng)站
pulsar:事件驅動(dòng)的并發(fā)框架。官方網(wǎng)站
柴油:基于Greenlet的事件I / O框架。官方網(wǎng)站
pyzmq:ZeroMQ 消息庫的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
Toapi:一個(gè)輕量級、簡(jiǎn)單、快速的 Flask 庫,致力于為所有網(wǎng)站提供 API 服務(wù)。官方網(wǎng)站
txZMQ:基于扭曲的 ZeroMQ 消息庫的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )套接字
幫助您使用 WebSocket 的庫。
AutobahnPython:對于Python,WebSocket和WAMP基于Twisted和asyncio。官方網(wǎng)站
Crossbar:開(kāi)源統一應用程序路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。官方網(wǎng)站
django-socketio: WebSockets for Django.官方網(wǎng)站
WebSocket-for-Python:為Python 2/3和PyPy編寫(xiě)的WebSocket客戶(hù)端和服務(wù)器庫。官方網(wǎng)站
WSGI 服務(wù)器
與WSGI兼容的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器
古尼角獸:預分叉,部分用C編寫(xiě)。 官方網(wǎng)站uwsgi
?。簎wsgi項目的目的是開(kāi)發(fā)一套用C語(yǔ)言編寫(xiě)的用于構建托管服務(wù)的全棧工具。 官方網(wǎng)站
bjoern:異步,非???,用C編寫(xiě)。
fapws3:異步(僅適用于Web端),用C編寫(xiě)。
meinheld:異步,部分用C編寫(xiě)。 官方網(wǎng)站
Netius:異步的,非???。官方網(wǎng)站
粘貼:多線(xiàn)程,穩定,經(jīng)過(guò)驗證和驗證。官方網(wǎng)站
火箭:多線(xiàn)程。官方網(wǎng)站
女服務(wù)員:多線(xiàn)程,驅動(dòng)金字塔框架。官方網(wǎng)站
Werkzeug:一個(gè)WSGI工具庫,可以驅動(dòng)Flask,可以很容易地嵌入到你的項目中。官方網(wǎng)站
RPC 服務(wù)器
與 RPC 兼容的服務(wù)器。
SimpleJSONRPCServer:這個(gè)庫是JSON-RPC規范的實(shí)現。官方網(wǎng)站
SimpleXMLRPCServer:(Python Standard Library)Simple XML-RPC 服務(wù)器實(shí)現,單線(xiàn)程。官方網(wǎng)站zeroRPC
?。簔eroRPC是基于ZeroMQ和MessagePack的靈活RPC實(shí)現。官方網(wǎng)站
密碼學(xué)
密碼學(xué):此包旨在為 Python 開(kāi)發(fā)人員提供密碼學(xué)基礎知識和方法。官方網(wǎng)站
hashids:在 Python 中實(shí)現 hashids。官方網(wǎng)站
Paramiko:SSHv2協(xié)議的Python(2.6+,3.3+),提供客戶(hù)端和服務(wù)器端功能。官方網(wǎng)站
Passlib:安全密碼存儲/哈希庫,官方網(wǎng)站
PyCrypto:Python cryptography toolbox。官方網(wǎng)站
PyNacl:用于網(wǎng)絡(luò )和加密(NaCl)庫的Python綁定。官方網(wǎng)站
圖形用戶(hù)界面
用于創(chuàng )建圖形用戶(hù)界面程序的庫。
curses:用于創(chuàng )建終端圖形用戶(hù)界面的內置 ncurses 包。
enaml:使用類(lèi)似 QML 的聲明語(yǔ)法來(lái)創(chuàng )建漂亮的用戶(hù)界面。官方網(wǎng)站
kivy:用于創(chuàng )建可在Windows,Linux,Mac OS X,Android和iOS平臺上運行的自然用戶(hù)交互(NUI)應用程序的庫。官方網(wǎng)站
pyglet:一個(gè)跨平臺的Python窗口和多媒體庫。官方網(wǎng)站
PyQt:Qt的Python綁定,一個(gè)支持Qt v4和Qt v5的跨平臺用戶(hù)界面框架。官方網(wǎng)站
PySide:支持Qt v4的跨平臺用戶(hù)界面框架Qt的Python綁定。官方網(wǎng)站Tkinter
?。篢kinter 是 Python GUI 事實(shí)上的標準庫。官方網(wǎng)站
Toga:Python 原生、操作系統原生 GUI 工具包。官方網(wǎng)站
urwid:用于創(chuàng )建支持組件、事件、豐富色彩等的終端 GUI 應用程序的庫。官方網(wǎng)站
wxPython:wxPython是wxWidgets C++類(lèi)庫和Python語(yǔ)言的混合體。官方網(wǎng)站
PyGObject:Python bindings for GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3)。官方網(wǎng)站
??怂?br /> ?。篎lexx是一個(gè)僅限Python的工具集,用于創(chuàng )建GUI程序,使用Web技術(shù)進(jìn)行界面呈現。官方網(wǎng)站
游戲開(kāi)發(fā)
很棒的游戲開(kāi)發(fā)庫。Cocos2d
?。篊ocos2d是一個(gè)用于開(kāi)發(fā)2D游戲、樣本和其他圖形/交互式應用程序的框架?;谄じ袢R特。官方網(wǎng)站
Panda3D:由迪士尼開(kāi)發(fā)并由卡內基梅隆娛樂(lè )技術(shù)中心維護的3D游戲引擎。用C++編寫(xiě),完全封裝用于Python。官方網(wǎng)站
皮博梅
?。篜ygame是一組用于編寫(xiě)游戲的Python模塊。官方網(wǎng)站
PyOgre:綁定到Ogre 3D渲染引擎的Python,可用于開(kāi)發(fā)任何3D應用程序,如游戲和模擬器。官方網(wǎng)站
PyOpenGL:OpenGL的Python綁定及其相關(guān)的API。官方網(wǎng)站
PySDL2:基于 ctypes 的 SDL2 庫的封裝。官方網(wǎng)站
RenPy:一個(gè)視覺(jué)小說(shuō)引擎。官方網(wǎng)站
原木
用于生成和操作日志的庫。
logging:(Python Standard Library)為 Python 提供日志記錄功能。官方網(wǎng)站
日志:日志記錄庫的替代方法。官方網(wǎng)站
Eliot:為復雜和分布式系統創(chuàng )建日志。官方網(wǎng)站
Raven:Sentry 的 Python 客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
哨兵:實(shí)時(shí)記錄和采集
日志的服務(wù)器。官方網(wǎng)站
測試
執行代碼庫測試并生成測試數據的庫。
測試框架
unittest:(Python Standard Library)單元測試框架。官方網(wǎng)站nose
?。簄ose擴展了UNITTEST的功能。官方網(wǎng)站
contexts:Python 3.3+ 的 BDD 框架。靈感來(lái)自 C# – Machine.Specification。官方網(wǎng)站假設
?。杭僭O是基于高級快速檢查樣式功能的測試庫。官方網(wǎng)站
mamba:Python的終極測試工具,BDD的擁護者。官方網(wǎng)站
PyAutoGUI
?。篜yAutoGUI 是一個(gè)用戶(hù)友好的跨平臺 GUI 自動(dòng)化測試模塊。官方網(wǎng)站
pyshould:基于PyHamcrest的Should風(fēng)格的斷言。官方網(wǎng)站
pytest:一個(gè)成熟的,功能齊全的Python測試工具。官方網(wǎng)站
綠色:干凈、多彩的測試工具。官方網(wǎng)站
pyvows:受Vows.js啟發(fā)的BDD風(fēng)格的測試工具。官方網(wǎng)站
機器人框架:通用的自動(dòng)化測試框架。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )測試
Selenium:SeleniumWebDrivers的Python綁定。官方網(wǎng)站
locust:用Python編寫(xiě)的可擴展用戶(hù)負載測試工具。官方網(wǎng)站
sixpack:一個(gè)與語(yǔ)言無(wú)關(guān)的A / B測試框架。官方網(wǎng)站
SPLINTER:一個(gè)開(kāi)源的Web應用程序測試工具。官方網(wǎng)站
模擬測試
mock:(Python Standard Library)一個(gè)用于鍛造測試的庫。官方網(wǎng)站
doublex:一個(gè)強大的Python雙打測試框架。官方網(wǎng)站
凍結槍?zhuān)和ㄟ^(guò)偽造日期模塊生成不同的時(shí)間。官方網(wǎng)站
httmock:一個(gè)為Python 2.6+和3.2+生成偽造請求的庫。官方網(wǎng)站
httpretty:Python的HTTP請求模擬工具。官方網(wǎng)站
responses:一個(gè)通用庫,用于在 Python 中偽造請求庫。官方網(wǎng)站
VCR.py:在測試中記錄和重播 HTTP 交互。官方網(wǎng)站
對象工廠(chǎng)
factoryboy:Python測試夾具的替代庫。官方網(wǎng)站
mixer:另一個(gè)測試夾具的替代庫,支持Django,Flask,SQLAlchemy,Peewee等。官方網(wǎng)站
modelmommy:為 Django 測試創(chuàng )建隨機固件。官方網(wǎng)站
代碼覆蓋率覆蓋率
?。捍a覆蓋率度量。官方網(wǎng)站
Codecov:一種代碼覆蓋率測試工具,為開(kāi)源項目提供免費的代碼覆蓋率測試服務(wù)。官方網(wǎng)站
偽數據
faker:用于生成偽數據的 Python 庫。官方網(wǎng)站
fake2db:偽數據庫生成器。官方網(wǎng)站
雷達:生成隨機日期/時(shí)間。官方網(wǎng)站
錯誤處理
FuckIt .py:FuckIt.py 使用最先進(jìn)的技術(shù)來(lái)確保您的 Python 代碼繼續運行,無(wú)論它是對還是錯。官方網(wǎng)站
代碼分析和 lint 工具
用于代碼分析、解析和操作代碼庫的庫和工具。
代碼分析
coala:獨立于語(yǔ)言且易于擴展的代碼分析應用程序。官方網(wǎng)站
code2flow:將你的Python和JavaScript代碼轉換為流程圖。官方網(wǎng)站
pycallgraph:此庫可視化Python應用程序的流程(調用圖)。官方網(wǎng)站
pysonar2:Python 類(lèi)型推斷和檢索工具。官方網(wǎng)站
棉絨工具
Flake8:模塊化源代碼檢查工具:pep8,pyflakes等官方網(wǎng)站
Pylint:一個(gè)完全可定制的源分析器。官方網(wǎng)站
YAPF:Google的Python代碼格式化程序。官方網(wǎng)站
pylama:Python 和 JavaScript 的代碼審查工具。官方網(wǎng)站
代碼格式
autopep8:自動(dòng)格式化 Python 代碼以符合 PEP8 規范。官方網(wǎng)站
black:一個(gè)承諾的 Python 代碼格式化程序。官方網(wǎng)站
調試工具
用于代碼調試的庫。
調試器
ipdb:IPython 啟用 PDB。官方網(wǎng)站
pudb:全屏、基于控制臺的 Python 調試器。官方網(wǎng)站
pyringe:一種調試器,可以將代碼附加和注入到Python進(jìn)程中。官方網(wǎng)站
wdb:通過(guò) WebSocket 工作的單一 Web 調試器。官方網(wǎng)站
winpdb:具有圖形用戶(hù)界面的 Python 調試器,允許基于 rpdb2 進(jìn)行遠程調試。官方網(wǎng)站
django-debug-toolbar:顯示 Django 的各種調試信息。官方網(wǎng)站
django-devserver:Django正在運行的服務(wù)器的替代品。官方網(wǎng)站
flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask 版本。官方網(wǎng)站
性能分析器
線(xiàn)刻畫(huà)器:逐行分析。官方網(wǎng)站
內存性能分析器:監視 Python 代碼的內存使用情況。官方網(wǎng)站,內存
性能分析:交互式 Python 性能分析工具。官方網(wǎng)站
其他
pyelftools:解析和解析 ELF 文件和 DWARF 調試信息。官方網(wǎng)站
python-statsd:用于statsd服務(wù)器的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
科學(xué)計算和數據分析
用于科學(xué)計算和數據分析的庫。
astropy:一個(gè)天文學(xué)Python庫。官方網(wǎng)站
bcbio-nextgen:該工具箱為全自動(dòng)、高通量測序分析提供了最佳實(shí)踐處理。官方網(wǎng)站
BCCB:生物分析相關(guān)代碼的集合。官方網(wǎng)站Biopython
?。築iopython是一組免費使用的生物計算工具。官方網(wǎng)站
火焰:NumPy和Pandas的大數據接口。官方網(wǎng)站
cclib:用于解析和解釋計算化學(xué)軟件包輸出的庫。官方網(wǎng)站
NetworkX:專(zhuān)為復雜網(wǎng)絡(luò )設計的高性能軟件。官方網(wǎng)站
Neupy:執行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法。官方網(wǎng)站
Numba:Python JIT(及時(shí))編譯器,Python for science,由Cython和NumPy的開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)。官方網(wǎng)站
NumPy:使用Python進(jìn)行科學(xué)計算的基本軟件包。官方網(wǎng)站
Open Babel:用于描述各種化學(xué)數據的化學(xué)工具箱。官方網(wǎng)站
開(kāi)放挖掘:使用Python(Pandas Web界面)挖掘商業(yè)智能(BI)。官方網(wǎng)站
橙色:通過(guò)可視化編程或 Python 腳本進(jìn)行數據挖掘、數據可視化、分析和機器學(xué)習。官方網(wǎng)站
Pandas:提供高性能、易用的數據結構和數據分析工具。官方網(wǎng)站
派迪
PyDy是Python Dynamics的首字母縮寫(xiě),用于幫助基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib的動(dòng)態(tài)運動(dòng)建模工作流程。官方網(wǎng)站
PyMC:馬爾可夫鏈蒙特卡羅采樣工具。官方網(wǎng)站
RDKit:化學(xué)信息學(xué)和機器學(xué)習軟件。官方網(wǎng)站
SciPy:一個(gè)基于Python的開(kāi)源軟件生態(tài)系統,用于數學(xué),科學(xué)和工程。官方網(wǎng)站統計
模型:統計建模和計量經(jīng)濟學(xué)。官方網(wǎng)站
SymPy:一個(gè)用于符號數學(xué)的Python庫。官方網(wǎng)站
zipline:一個(gè) Python 算法交易庫。官方網(wǎng)站貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò )
?。阂粋€(gè)優(yōu)雅的貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
數據可視化
用于數據可視化的庫??矗?。
matplotlib:一個(gè)Python 2D繪圖庫。官方網(wǎng)站
bokeh:Python 中的交互式網(wǎng)頁(yè)繪圖。官方網(wǎng)站
ggplot:ggplot2 提供給 R 的 API 的 Python 版本。
plotly:一個(gè)與Python和matplotlib一起使用的Web繪圖庫。官方網(wǎng)站
pyecharts:基于百度Echarts的數據可視化庫。官方網(wǎng)站
pygal:Python SVG圖表創(chuàng )建工具。官方網(wǎng)站
pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口。官方網(wǎng)站
PyQtGraph:交互式實(shí)時(shí) 2D/3D/圖像渲染和科學(xué)/工程組件。官方網(wǎng)站
SnakeViz:一個(gè)基于瀏覽器的工具,用于查看Python的cProfile模塊的輸出。官方網(wǎng)站
vincent:用于將Python轉換為Vega語(yǔ)法的轉換工具。官方網(wǎng)站
VisPy:基于OpenGL的高性能科學(xué)可視化工具。官方網(wǎng)站
計算機視覺(jué)
計算機視覺(jué)庫。
OpenCV:開(kāi)源計算機視覺(jué)庫。官方網(wǎng)站
pyocr:鑲嵌和楔形文字的包裝庫。官方網(wǎng)站
pytesseract:Google Tesseract OCR的另一個(gè)包裝庫。官方網(wǎng)站
SimpleCV:用于創(chuàng )建計算機視覺(jué)應用程序的開(kāi)源框架。官方網(wǎng)站
機器學(xué)習
機器學(xué)習庫。另請參閱:
Caffe:一個(gè) Caffe python 接口。官方網(wǎng)站
Caffe2:一個(gè)輕量級、模塊化和可擴展的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
螃蟹:一個(gè)靈活、快速的推薦引擎。官方網(wǎng)站
Gensim:用戶(hù)友好的主題建模庫。官方網(wǎng)站
hebel:GPU 加速的深度學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
Keras:一個(gè)以tensorflow/theano/CNTK為后端的深度學(xué)習包裝庫,你可以快速開(kāi)始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。官方網(wǎng)站
MXNet:一個(gè)高效靈活的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
NuPIC:智能計算Numenta平臺。官方網(wǎng)站
模式:Python 網(wǎng)絡(luò )挖掘模塊。官方網(wǎng)站
PyBrain:另一個(gè)Python機器學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
pydeep:Python 深度學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
Pylearn2:一個(gè)基于Theano的機器學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
python-recsys:用于實(shí)現推薦系統的Python庫。官方網(wǎng)站
Pytorch:具有張量和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以及強大的GPU加速功能的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
scikit-learn:一個(gè)基于SciPy構建的機器學(xué)習Python模塊。官方網(wǎng)站
skflow:TensorFlow的簡(jiǎn)化接口(模仿scikit-learn)。官方網(wǎng)站
TensorFlow:谷歌開(kāi)源的最受歡迎的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
Theano:一個(gè)快速的數字計算庫。官方網(wǎng)站
vowpalporpoise:Python wrapper for lightweight Vowpal Wabbit。官方網(wǎng)站
MapReduce
MapReduce框架和庫。
dpark:Spark的Python克隆,一個(gè)類(lèi)似MapReduce的框架。官方網(wǎng)站
dumbo:這個(gè)Python模塊使編寫(xiě)和運行Hadoop程序變得容易。官方網(wǎng)站
Luigi:此模塊可幫助您為批處理作業(yè)構建復雜的管道。官方網(wǎng)站
mrjob:在Hadoop或Amazon Web Services上運行MapReduce作業(yè)。官方網(wǎng)站
PySpark:Spark的Python API。官方網(wǎng)站
streamparse:為事實(shí)數據流運行 Python 代碼。Apache Storm 集成在一起。官方網(wǎng)站
函數式編程
使用 Python 進(jìn)行函數式編程。
CyToolz:Cython實(shí)現Toolz:高性能功能工具。官方網(wǎng)站
fn.py:Python中的函數式編程:實(shí)現了一些功能,這些功能享受了函數式編程的缺失方面。官方網(wǎng)站功能
?。嚎犰哦杏玫墓δ芄ぞ?。官方網(wǎng)站
Toolz:一組用于迭代器、函數和字典的函數式編程工具。官方網(wǎng)站
第三方接口
用于訪(fǎng)問(wèn)第三方 API 的庫。另請參閱:Python API 包裝器和庫列表。
apache-libcloud:一個(gè)為各種云設計的Python庫。官方網(wǎng)站
boto:Amazon Web Services 的 Python 接口。官方網(wǎng)站
Django-WordPress:Django的WordPress模型和視圖
facebook-sdk:Facebook平臺Python SDK的官方網(wǎng)站
臉皮
?。篎acepy使與Facebook的Graph API交互變得更加容易。官方網(wǎng)站
gmail:Gmail的Python界面。官方網(wǎng)站
google-api-python-client:用于Python的Google APIs客戶(hù)端庫。官方網(wǎng)站
gspread:Google Spreadsheets的Python API官方網(wǎng)站
twython:Twitter API的封裝。官方網(wǎng)站
開(kāi)發(fā)運營(yíng)工具
用于開(kāi)發(fā)運營(yíng)的軟件和庫。
Ansible:一個(gè)非常簡(jiǎn)單的IT自動(dòng)化平臺。官方網(wǎng)站
SaltStack:基礎設施自動(dòng)化和管理系統。官方網(wǎng)站
OpenStack:用于構建私有云和公共云的開(kāi)源軟件。官方網(wǎng)站
Docker Compose:一個(gè)使用 Docker 的快速、解耦的開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
Fabric:一個(gè)簡(jiǎn)單的Python風(fēng)格的工具,用于遠程執行和部署。官方網(wǎng)站
美食:為織物提供一系列高級功能。官方網(wǎng)站
Fabtools:用于編寫(xiě)很棒的Fabric文件的工具。官方網(wǎng)站
gitapi:Git 是純粹的 Python API。官方網(wǎng)站
hgapi:Mercurial的純Python API。官方網(wǎng)站
honcho:Foreman的Python克隆,用于管理基于Procfile的應用程序。官方網(wǎng)站pexpect:在偽終端中控制交互式
程序,就像在偽終端中控制交互式程序一樣,就像GNU期望一樣。官方網(wǎng)站
psutil:跨平臺流程和系統工具的模塊。官方網(wǎng)站
主管:UNIX的過(guò)程控制系統。官方網(wǎng)站
任務(wù)調度
任務(wù)計劃庫。
APSscheduleduler:輕量級但功能強大的進(jìn)程內任務(wù)調度,允許您調度功能。官方網(wǎng)站
django-schedule:一個(gè)Django調度應用程序。官方網(wǎng)站
Doit:一個(gè)任務(wù)執行和構建工具。官方網(wǎng)站
gunnery:具有Web界面的分布式系統使用的多用途任務(wù)執行工具。官方網(wǎng)站
Joblib:一組為 Python 提供輕量級作業(yè)管道的工具。官方網(wǎng)站
計劃:在上帝的幫助下編寫(xiě)crontab文件。官方網(wǎng)站
schedule:用戶(hù)友好的 Python 任務(wù)調度庫。官方網(wǎng)站
Spiff:使用純Python實(shí)現的強大工作流引擎。官方網(wǎng)站
TaskFlow:一個(gè)一致且可靠的Python庫,可讓您輕松執行任務(wù)。AirFlow:Airflow是一家開(kāi)源Airbnb公司,是一個(gè)工作流分發(fā)管理系統,通過(guò)定向無(wú)環(huán)圖管理任務(wù)流程,設置任務(wù)依賴(lài)關(guān)系和時(shí)間調度。官方
外部功能接口
使用外部函數接口的庫。
cffi:用于調用 C 代碼的外部函數接口。官方網(wǎng)站
ctypes:(Python Standard Library)用于調用 C 代碼的外部函數接口。官方網(wǎng)站
PyCUDA:Nvidia CUDA API的包裝器。官方網(wǎng)站
SWIG:簡(jiǎn)化的封裝和接口生成器。官方網(wǎng)站
高性能
使 Python 更快的庫。
Cython:優(yōu)化的Python靜態(tài)編譯器。使用類(lèi)型混合將 Python 編譯為 C 或 C++ 模塊,以獲得巨大的性能提升。官方網(wǎng)站
PeachPy:嵌入在Python中的x86-64匯編器??梢杂米鱌ython的內聯(lián)匯編器,也可以用作Windows,Linux,OS X,Native Client或Go的獨立匯編器。官方網(wǎng)站
PyPy:使用Python實(shí)現的Python。解釋器使用黑魔法來(lái)加速Python,并且不需要額外的類(lèi)型信息。官方網(wǎng)站
Pyston:使用LLVM和現代JIT技術(shù)構建的Python實(shí)現,目標是良好的性能。官方網(wǎng)站
Stackless Python:Python的增強版本。官方網(wǎng)站
微軟的Windows平臺
蟒
在Windows平臺上編程。Python
?。▁,y):用于科學(xué)應用的 Python 發(fā)行版,基于 Qt 和 Spyder。官方網(wǎng)站
pythonlibs:用于Windows平臺的非官方Python擴展二進(jìn)制包。官方網(wǎng)站
PythonNet:Python 與 .NET 公共語(yǔ)言運行時(shí) (CLR) 的集成。官方網(wǎng)站
PyWin32:適用于Windows的Python擴展。官方網(wǎng)站
WinPython:Windows 7/8系統下的可移植開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )可視化和 SDN
用于網(wǎng)絡(luò )可視化和SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò ))的工具和庫。
Mininet:一個(gè)流行的Web模擬器和用Python編寫(xiě)的API。官方網(wǎng)站
POX:基于Python的軟件定義網(wǎng)絡(luò )應用程序(如OpenFlow SDN控制器)的開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺。官方網(wǎng)站
Pyretic:熱門(mén) SDN 編程語(yǔ)言的成員,為網(wǎng)絡(luò )交換機和仿真器提供強大的抽象功能。官方網(wǎng)站
SDX平臺:基于SDN的IXP實(shí)現,影響Mininet,POX和Pyretic。官方網(wǎng)站
NRU:基于組件的軟件定義網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
硬件
用于對硬件進(jìn)行編程的庫。
ino:一個(gè)操作Arduino的命令行工具。官方網(wǎng)站
Pyro:Python機器人編程庫。官方網(wǎng)站
PyUserInput:控制鼠標和鍵盤(pán)的跨平臺模塊。官方網(wǎng)站
scapy:一個(gè)用于操作數據包的出色庫。官方網(wǎng)站
wifi:一個(gè)Python庫和命令行工具,用于在Linux平臺上操作WiFi。官方網(wǎng)站
Pingo:Pingo為Raspberry Pi,pcDuino,Intel Galileo等設備編程提供了統一的API。官方網(wǎng)站
兼容性
幫助從 Python 2 遷移到 Python 3 的庫。
Python-Future:這是Python 2和Python 3之間缺少的兼容層。官方網(wǎng)站
Python-Modernize:Modernize Python 代碼,以便最終遷移到 Python 3。官方網(wǎng)站
六:Python 2 和 3 兼容性工具。官方網(wǎng)站
雜項
不屬于上述任何類(lèi)別但非常有用的庫。
blinker:一個(gè)快速的Python進(jìn)程內信號/事件分發(fā)系統。官方網(wǎng)站
ItsDangerous:一組輔助工具,用于將受信任的數據傳遞到不受信任的環(huán)境中。官方網(wǎng)站
pluginbase:一個(gè)簡(jiǎn)單但非常靈活的Python插件系統。官方網(wǎng)站
Pychievements:一個(gè)用于創(chuàng )建和跟蹤成就的Python框架。官方網(wǎng)站
Tryton:一個(gè)通用的商業(yè)框架。官方網(wǎng)站
算法和設計模式
Python 實(shí)現的算法和設計模式。
算法:一個(gè) Python 算法模塊。官方網(wǎng)站
python-patterns:Python 設計模式的集合。官方網(wǎng)站
sortedcontainers:SortedList、SortedDict 和 SortedSet 類(lèi)型的快速、純 Python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
蟒
?。菏褂?Python 實(shí)現的完整算法集合。官方網(wǎng)站
編輯器插件
編輯器和 IDE 的插件
Emacs
Elpy:Emacs Python開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
崇高的文字
SublimeJEDI:一個(gè)Sublime Text插件,用于使用令人敬畏的自動(dòng)完成庫Jedi。官方網(wǎng)站
蟒蛇
?。篈naconda 將你的 Sublime Text 3 變成了一個(gè)功能齊全的 Python IDE。官方網(wǎng)站
維姆
YouCompleteMe:介紹基于 Jedi 的 Python 自動(dòng)完成引擎。官方網(wǎng)站
Jedi-vim:將 Vim 和 Jedi 自動(dòng)完成庫綁定到自動(dòng)完成 Python。官方網(wǎng)站
Python-mode:一個(gè)多合一的插件,將Vim變成Python IDE。官方網(wǎng)站
視覺(jué)工作室
PTVS:Visual Studio 的 Python 工具。官方網(wǎng)站
集成開(kāi)發(fā)環(huán)境
流行的 Python 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。
PyCharm:由JetBrains開(kāi)發(fā)的商業(yè)Python IDE。還提供免費的社區版本。官方網(wǎng)站
LiClipse:一個(gè)基于 Eclipse 的免費多語(yǔ)言 IDE。使用 PyDev 支持 Python。官方網(wǎng)站
Spyder:開(kāi)源Python IDE。官方網(wǎng)站
自動(dòng)聊天工具
用于開(kāi)發(fā)聊天機器人的庫
Errbot:用于實(shí)現自動(dòng)聊天工具的最簡(jiǎn)單和最受歡迎的聊天機器人。官方網(wǎng)站
財務(wù)數據
Tushare:一種Python開(kāi)源數據,可以免費提供股票、基金、期貨、港股等金融數據。官方網(wǎng)站
Ta-Lib:財務(wù)數據技術(shù)分析庫,可以根據原創(chuàng )
財務(wù)數據計算各種技術(shù)指標,計算性能比較優(yōu)異。官方網(wǎng)站
持續集成
另請參閱:
Travis CI:一種流行的工具,為您的開(kāi)源和私有項目提供持續集成服務(wù)。(僅支持 GitHub)官方網(wǎng)站
CircleCI:一種持續集成工具,可實(shí)現非??焖俚牟⑿袦y試。(僅支持 GitHub)官方網(wǎng)站
Vexor CI:用于持續集成私有應用程序的工具,提供按分鐘付費支持。官方網(wǎng)站
Wercker:基于 Docker 平臺,用于構建和部署微服務(wù)。官方網(wǎng)站
代碼質(zhì)量
Codacy:自動(dòng)代碼審查,以更快地發(fā)布高質(zhì)量代碼。它對開(kāi)源項目是免費的。官方網(wǎng)站
量化代碼:數據驅動(dòng)、自動(dòng)化、持續的代碼審查工具。官方網(wǎng)站
原創(chuàng )
鏈接
匯總:水澤-信息收集自動(dòng)化工具
鄭重聲明:本文涉及的技術(shù)、思想和工具僅供學(xué)習交流,以安全為目的,任何人不得用于非法用途或營(yíng)利目的,否則后果自負. 0x01 簡(jiǎn)介
作者:Ske;團隊:0x727,未來(lái)一段時(shí)間團隊成員將陸續開(kāi)源工具,地址:https://github.com/0x727
定位:協(xié)助紅隊人員快速搜集信息,映射目標資產(chǎn),尋找薄弱環(huán)節語(yǔ)言:python3 開(kāi)發(fā)功能:一站式服務(wù),只需輸入根域名即可全方位搜集相關(guān)資產(chǎn),檢測漏洞。也可以輸入多個(gè)域名、C段IP等,具體情況見(jiàn)下文。調用:腳本借用ksubdomain爆破子域名和theHarvester采集
郵箱,感謝ksubdomain和theHarvester作者 0x02 安裝 為了避免踩坑,建議安裝在如下環(huán)境
chmod 777 build.sh<br style="outline: 0px;max-width: 100%;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />./build.sh
python3 水澤.py -h
0x03 效果展示
頂級域名備案審核
不是泛解析,調用ksubdomain爆破子域名
theHarvest獲取電子郵件
第三方數據接口->獲取子域名
github -> 從github獲取子域名,將查詢(xún)結果保存到txt,匹配關(guān)鍵字獲取敏感信息
百度和必應爬蟲(chóng)
證書(shū)
子域友鏈
解析子域名A記錄,檢測是否為CDN,整理出C段IP
網(wǎng)絡(luò )空間搜索引擎:Fofa 和 Shodan
IP反查域名
生存檢測
漏洞檢測
掃描結果保存在 excel 文件中
excel內容如下
頂級域名備案審核
郵件
Github 敏感信息
爬蟲(chóng)
證書(shū)
子域 A 記錄和 CDN
動(dòng)態(tài)鏈接和后臺地址
網(wǎng)絡(luò )空間搜索引擎
ip回查域名
生存網(wǎng)站標題
指紋和漏洞
相關(guān)域名和C段
0x04 POC 編寫(xiě)POC模板文件示例:Plugins/Vul/Web/__template__.py 只需要在run_detect方法中調用POC利用方法即可。0x05 使用方法語(yǔ)法函數
python3 水澤.py -d
采集
單個(gè)根域名資產(chǎn)
python3 水澤.py --domainFile domain.txt
批量運行根域名列表
python3 水澤.py -c 192.168.1.0,192.168.2.0,192.168.3.0
采集
C 段資產(chǎn)
python3 水澤.py -f url.txt
檢測url中的網(wǎng)站漏洞
python3 ShuiZe.py --fofaTitle XXX大學(xué)
從fofa采集
名為XXX大學(xué)的資產(chǎn),然后檢測漏洞
python3 水澤.py -d --justInfoGather 1
只采集
信息,不檢測漏洞
python3 水澤.py -d --ksubdomain 0
不調用 ksubdomain 的 Blast 子域
0x06 實(shí)現原理 調用harvester -> 獲取子域名和郵箱列表 第三方數據接口 -> 獲取github子域名 -> 從github獲取子域名,并將查詢(xún)結果保存到txt - 獲取敏感信息 百度和Bing爬蟲(chóng)-> 獲取目標背景和其他地址('inurl:admin'、'inurl:login'、'inurl:system'、'inurl:register'、'inurl:upload'、'background'、'system'、'login' )證書(shū) -> 獲取目標關(guān)聯(lián)域名子域友鏈 -> 獲取未爆破子域名和未收深度域名
整理上面ip反向搜索域名前面得到的所有子域名,得到相關(guān)資產(chǎn)的子域名,整理出所有的子域名和IP
組織所有資產(chǎn)檢測漏洞
其他功能
結果顯示:
完整流程圖:
0x07 項目地址 查看全部
匯總:Python常用庫大全及簡(jiǎn)要說(shuō)明
treq:一個(gè)基于Twisted HTTP客戶(hù)端構建的類(lèi)似請求的Python API。官方網(wǎng)站
urllib3:一個(gè)清晰友好的HTTP庫,具有線(xiàn)程安全連接池,支持文件發(fā)布。 官方網(wǎng)站
數據庫
由 Python 實(shí)現的數據庫。
pickleDB:一個(gè)簡(jiǎn)單、輕量級的鍵值存儲數據庫。官方網(wǎng)站
PipelineDB:流式SQL數據庫。官方網(wǎng)站
TinyDB:一個(gè)微型的、面向文檔的數據庫。官方網(wǎng)站
ZODB:Python 原生對象數據庫。鍵值和對象圖數據庫。官方網(wǎng)站
數據庫驅動(dòng)
用于連接和操作數據庫的庫。
MySQL:真棒-mysql 系列
aiomysql:基于異步的異步MySQL數據庫操作庫。官方網(wǎng)站
mysql-python:Python的MySQL數據庫連接器。官方網(wǎng)站
ysqlclient:mysql-python分支,支持Python 3。
oursql:一個(gè)更好的MySQL連接器,支持本機預編譯指令和BLOB。官方網(wǎng)站
PyMySQL:純Python MySQL驅動(dòng)程序,與mysql-python兼容。官方網(wǎng)站
PostgreSQL
psycopg2:Python中最受歡迎的PostgreSQL適配器。官方網(wǎng)站
query:用于與PostgreSQL交互的psycopg2庫的包裝器。官方網(wǎng)站
txpostgres:基于扭曲的異步PostgreSQL驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
其他關(guān)系數據庫
apsw:另一個(gè)Python SQLite包裝器。官方網(wǎng)站
數據集:在數據庫中存儲 Python 字典
pymssql:一個(gè)簡(jiǎn)單的Microsoft SQL Server數據庫接口。官方網(wǎng)站
NoSQL數據庫
asyncio-redis:基于 asyncio 的 Redis 客戶(hù)端 (PEP 3156)。官方網(wǎng)站
Cassandra-python-driver:Cassandra的Python驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
HappyBase:一個(gè)為Apache HBase設計的開(kāi)發(fā)人員友好型庫。官方網(wǎng)站
Plyvel:一個(gè)快速且功能豐富的Python接口,用于LevelDB。官方網(wǎng)站
py2neo:用于 Neo4j restful 接口的 Python 包裝器客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
pycassa:Cassandra的Python Thrift驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
PyMongo:MongoDB的官方Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
redis-py:Redis的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
telephus:基于扭曲的Cassandra客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
txRedis:一個(gè)基于扭曲的 Redis 客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
奧姆
實(shí)現對象關(guān)系映射或數據映射技術(shù)的庫。
關(guān)系數據庫
Django 模型:Django 的一部分。官方網(wǎng)站
SQLAlchemy:Python SQL工具和對象關(guān)系映射工具。官方網(wǎng)站
真棒煉金術(shù)系列
皮尤:一個(gè)小的,富有表現力的ORM。官方網(wǎng)站
PonyORM:一個(gè)提供面向生成器的SQL接口的ORM。官方網(wǎng)站
python-sql:編寫(xiě) Python 風(fēng)格的 SQL 查詢(xún)。官方網(wǎng)站
NoSQL數據庫
django-mongodb-engine:Django MongoDB后端。官方網(wǎng)站
PynamoDB:Amazon DynamoDB 的 Python 風(fēng)格接口。官方網(wǎng)站
飛輪:Amazon DynamoDB 的對象映射工具。官方網(wǎng)站
MongoEngine:MongoDB的Python對象文檔映射工具。官方網(wǎng)站
hot-redis:為 Redis 提供豐富的 Python 數據類(lèi)型。官方網(wǎng)站
redisco:一個(gè)Python庫,提供在Redis中保留的簡(jiǎn)單模型和容器。官方網(wǎng)站
其他
butterdb:用于Google Drive電子表格的Python ORM。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )框架
全棧網(wǎng)絡(luò )框架。
Django:Python中最流行的Web框架。官方網(wǎng)站
真棒姜戈系列
Flask:一個(gè)Python微型框架。官方網(wǎng)站
真棒燒瓶系列
金字塔:一個(gè)小型、快速、接地氣的開(kāi)源Python Web框架。
真棒金字塔系列
瓶子:一個(gè)快速,緊湊,輕量級的WSGI微Web框架。官方網(wǎng)站
CherryPy:一個(gè)遵循HTTP / 1.1協(xié)議并具有WSGI線(xiàn)程池的極簡(jiǎn)Python Web框架。官方網(wǎng)站
TurboGears:一個(gè)可以擴展到全棧解決方案的微型框架。官方網(wǎng)站
web.py:一個(gè)既簡(jiǎn)單又強大的Python Web框架。官方網(wǎng)站
web2py:一個(gè)專(zhuān)注于簡(jiǎn)單性和易用性的全棧Web框架和平臺。官方網(wǎng)站
Tornado:一個(gè)Web框架和異步網(wǎng)絡(luò )庫。官方網(wǎng)站
sanic:基于 Python 3.5+ 的異步網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
權限
允許或拒絕用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數據或功能庫。
Carteblanche:從用戶(hù)和設計人員的角度開(kāi)發(fā)的代碼對齊模塊,可以很好地處理代碼導航和權限。官方網(wǎng)站
django-guardian:Django 1.2+ 實(shí)現了單個(gè)對象權限。官方網(wǎng)站
Django-Rules:一個(gè)小型但功能強大的應用程序,無(wú)需數據庫即可提供對象級權限管理。官方網(wǎng)站
內容生產(chǎn)
內容管理系統
Odoo-CMS:基于Odoo的開(kāi)源企業(yè)級CMS。官方網(wǎng)站
django-cms:一個(gè)基于Django的開(kāi)源企業(yè)級CMS。官方網(wǎng)站
djedi-cms:一個(gè)輕量級但非常強大的Django CMS,它考慮了插件,內聯(lián)編輯和性能。官方網(wǎng)站
FeinCMS:建立在Django之上的最先進(jìn)的內容管理系統之一。官方網(wǎng)站
Kotti:一個(gè)建立在Pyramid上的先進(jìn)的、類(lèi)似Python的Web應用程序框架。官方網(wǎng)站
夾層:一個(gè)強大、連續且靈活的內容管理平臺。官方網(wǎng)站
Opps:一個(gè)基于Django的為雜志,報紙網(wǎng)站和高流量門(mén)戶(hù)設計的CMS平臺。官方網(wǎng)站
Plone:建立在開(kāi)源應用服務(wù)器Zope之上的CMS。官方網(wǎng)站
Quokka:基于Flask和MongoDB的靈活,可擴展的小型CMS。官方網(wǎng)站
Wagtail:一個(gè)Django內容管理系統。官方網(wǎng)站
Widgy:最新的CMS框架,基于Django。官方網(wǎng)站
電子商務(wù)
電子商務(wù)和支付的框架和庫。
django-oscar:Django的開(kāi)源電子商務(wù)框架。官方網(wǎng)站
Django-shop:一個(gè)基于Django的存儲系統。官方網(wǎng)站
墨盒:基于夾層構建的購物車(chē)應用程序。官方網(wǎng)站
shoop:一個(gè)基于Django的開(kāi)源電子商務(wù)平臺。官方網(wǎng)站
支付寶:非官方的Python支付寶API。官方網(wǎng)站
商家:一個(gè)Django應用程序,可以從多個(gè)支付平臺接收付款。官方網(wǎng)站
貨幣:貨幣庫。提供具有可選 CLDR 后端本地化格式的可擴展貨幣兌換解決方案。官方網(wǎng)站
python-currency:顯示貨幣格式及其值。官方網(wǎng)站
RESTful API
用于開(kāi)發(fā) RESTful API 的庫
姜戈
django-rest-framework:一個(gè)強大而靈活的工具,用于構建Web API。官方網(wǎng)站
django-tastypie:為 Django 應用程序開(kāi)發(fā) API。官方網(wǎng)站
django-formapi:為Django的表單驗證創(chuàng )建JSON API。官方網(wǎng)站
瓶
flask-api:專(zhuān)為 flask 開(kāi)發(fā),您可以瀏覽 Web API。官方網(wǎng)站燒
瓶休息:快速創(chuàng )建燒瓶的 REST API。官方網(wǎng)站
flask-restless:為 SQLAlchemy 定義的數據庫模型創(chuàng )建 RESTful API。官方網(wǎng)站
flask-api-utils:處理 Flask 的 API 表示和驗證。官方網(wǎng)站
EVE:由Flask,MongoDB等驅動(dòng)的REST API框架。官方網(wǎng)站
金字塔
檐口:金字塔的REST框架。官方網(wǎng)站
與框架無(wú)關(guān)
Falcon:用于構建云API和Web應用程序后端的高性能框架。官方網(wǎng)站
sandman:為現有的數據庫驅動(dòng)系統自動(dòng)創(chuàng )建 REST API。官方網(wǎng)站
restless:一個(gè)與框架無(wú)關(guān)的REST框架,基于你從Tastypie學(xué)到的東西。官方網(wǎng)站
Ripozo:快速創(chuàng )建 REST/HATEOAS/Hypermedia API。官方網(wǎng)站
驗證
實(shí)現驗證方案的庫。
OAuth
自動(dòng):簡(jiǎn)單但功能強大的客戶(hù)端身份驗證/授權框架。官方網(wǎng)站
django-allauth:Django 的驗證應用程序。官方網(wǎng)站
django-oauth-toolkit:OAuth2 for Django users。官方網(wǎng)站
django-oauth2-provider:提供對 Django 應用程序的 OAuth2 訪(fǎng)問(wèn)。官方網(wǎng)站
Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a,2.0客戶(hù)端實(shí)現,供Flask使用。官方網(wǎng)站
OAuthLib:OAuth 請求簽名邏輯的通用完整實(shí)現。官方網(wǎng)站
python-oauth2:一個(gè)經(jīng)過(guò)全面測試的抽象接口。用于創(chuàng )建 OAuth 客戶(hù)端和服務(wù)器。官方網(wǎng)站
python-social-auth:一種設置社交驗證的簡(jiǎn)單方法。官方網(wǎng)站
rauth:OAuth 1.0/a、2.0和Ofly的Python庫。官方網(wǎng)站
制裁:一個(gè)超級簡(jiǎn)單的 OAuth2 客戶(hù)端實(shí)現。官方網(wǎng)站
其他
Jose:實(shí)現 JavaScript 對象簽名和加密草稿。官方網(wǎng)站
PyJWT: JSON Web Token Draft 01.官方網(wǎng)站
python-jws:JSON Web 簽名草案的實(shí)現 02.官方網(wǎng)站
python-jwt:用于生成和驗證JSON Web令牌的模塊。官方網(wǎng)站
模板引擎
用于模板生成和詞法解析的庫和工具。
Jinja2:一個(gè)現代的、設計師友好的模板引擎。官方網(wǎng)站
Chameleon:一個(gè)HTML/XML模板引擎。模仿ZPT(Zope頁(yè)面模板)并優(yōu)化速度。官方網(wǎng)站
Genshi:一個(gè)用于生成Web感知結果的Python模板工具。官方網(wǎng)站
Mako:用于Python平臺的超快速和輕量級模板。官方網(wǎng)站
隊列
處理事件和任務(wù)隊列的庫。
celery:基于分布式消息傳遞的異步任務(wù)隊列/作業(yè)隊列。官方網(wǎng)站
huey:一個(gè)小型多線(xiàn)程任務(wù)隊列。官方網(wǎng)站
先生:先生隊列 - 使用 Redis 和 gevent 的 Python 分布式工作線(xiàn)程任務(wù)隊列。官方網(wǎng)站
rq:一個(gè)簡(jiǎn)單的 Python 作業(yè)隊列。官方網(wǎng)站
simpleq:一個(gè)簡(jiǎn)單的、可無(wú)限擴展的、基于 Amazon SQS 的隊列。官方網(wǎng)站
搜索
為數據編制索引和執行搜索查詢(xún)的庫和軟件。
Django-haystack:Django模塊化搜索。官方網(wǎng)站
elasticsearch-py:Elasticsearch的官方底層Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch的官方高級Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
solrpy:Solr的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
Whoosh:一個(gè)快速的純Python搜索引擎庫。官方網(wǎng)站
新聞提要
用于創(chuàng )建用戶(hù)活動(dòng)的庫。
django-activity-stream:從你的網(wǎng)站行為生成一個(gè)通用的活動(dòng)流。官方網(wǎng)站
Stream-Framework:使用 Cassandra 和 Redis 創(chuàng )建動(dòng)態(tài)提要和通知系統。官方網(wǎng)站
資源管理
用于管理、壓縮和縮減網(wǎng)站資源的工具。
django-compressor:將鏈接和內聯(lián)的JavaScript或CSS壓縮到一個(gè)單獨的緩存文件中。官方網(wǎng)站
Django-storages:用于Django自定義存儲后端的工具集合。官方網(wǎng)站
Fanstatic:打包、優(yōu)化并提供靜態(tài)文件依賴(lài)項作為 Python 包。官方網(wǎng)站文件
傳送帶:一種駐留在后臺的程序,用于發(fā)現文件并將其同步到 CDN、S3 和 FTP。官方網(wǎng)站
Flask-Assets:幫助您將 Web 資源集成到 Flask 應用程序中。 官方網(wǎng)站
jinja-assets-compressor:一個(gè) Jinja 擴展,用于編譯和壓縮您的資源。官方網(wǎng)站
webassets:生成唯一的緩存 URL,用于打包、優(yōu)化和管理靜態(tài)資源。官方網(wǎng)站
緩存
緩存數據的庫。
燒杯:可用于 Web 應用程序和獨立 Python 腳本和應用程序的緩存和會(huì )話(huà)庫。官方網(wǎng)站
django-cache-machine:Django模型的自動(dòng)緩存和失效。官方網(wǎng)站
django-cacheops:ORM與自動(dòng)造粒事件驅動(dòng)的故障。官方網(wǎng)站
Django-Viewlet:具有額外緩存控制的渲染模板。官方網(wǎng)站dogpile.cache
?。篸ogpile.cache是Beaker的下一代替代品,由同一作者開(kāi)發(fā)。官方網(wǎng)站
HermesCache:具有基于標簽的失效和狗堆效應保護的Python緩存庫。官方網(wǎng)站
Johnny-Cache:Django 應用程序緩存框架。官方網(wǎng)站
pylibmc:libmemcached 接口的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
電子郵件
用于發(fā)送和分析電子郵件的庫。
django-celery-ses:使用 AWS SES 和 Celery 的 Django 電子郵件后端。官方網(wǎng)站
信封:供人類(lèi)使用的電子郵件庫。官方網(wǎng)站
側衛:電子郵件地址和 MIME 解析庫。官方網(wǎng)站
imbox:Python IMAP庫。官方網(wǎng)站
inbox.py:Python SMTP服務(wù)器。官方網(wǎng)站
收件箱:開(kāi)源電子郵件工具箱。官方網(wǎng)站
lamson:Python風(fēng)格的SMTP應用程序服務(wù)器。官方網(wǎng)站
mailjet:Mailjet API實(shí)現,用于提供批量電子郵件,統計信息和其他功能。官方網(wǎng)站
marrow.mailer:一個(gè)高性能的可擴展郵件分發(fā)框架。官方網(wǎng)站
modoboa:一個(gè)郵件托管和管理平臺,具有現代,簡(jiǎn)約的Web UI。官方網(wǎng)站
Pyzmail:創(chuàng )建、發(fā)送和解析電子郵件。官方網(wǎng)站
Talon:Mailgun庫,用于提取信息和簽名。官方網(wǎng)站yagmail
?。簓agmail是一個(gè)GMAIL/SMTP客戶(hù)端,旨在使發(fā)送電子郵件盡可能簡(jiǎn)單。官方網(wǎng)站
國際化
用于國際化的庫。
Babel:一個(gè)國際化的 Python 庫。官方網(wǎng)站
韓語(yǔ):韓國形態(tài)學(xué)圖書(shū)館。官方網(wǎng)站
網(wǎng)址處理
解析 URL 的庫
furl:一個(gè)小型的Python庫,可以更輕松地使用URL。官方網(wǎng)站
purl:一個(gè)簡(jiǎn)單的、不可變的 URL 類(lèi),具有用于查詢(xún)和處理的簡(jiǎn)潔 API。官方網(wǎng)站
pyshorteners:一個(gè)純粹的Python URL縮短庫。官方網(wǎng)站
shorturl:生成短 URL 和類(lèi)似 bit.ly 的短鏈的 Python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
webargs:一個(gè)用于解析HTTP請求參數的庫,內置了對流行Web框架的支持,包括Flask,Django,Bottle,Tornado和Pyramid。官方網(wǎng)站
網(wǎng)頁(yè)處理
一個(gè)處理 HTML 和 XML 的庫。
BeautifulSoup:以Python風(fēng)格的方式迭代,搜索和修改HTML或XML。官方網(wǎng)站
漂白劑:基于白名單的 HTML 清理和文本鏈接庫。官方網(wǎng)站
cssutils:一個(gè)用于Python的CSS庫。官方網(wǎng)站
HTML5lib:一個(gè)標準兼容的庫,用于解析和序列化HTML文檔和片段。官方網(wǎng)站
lxml:一個(gè)非??焖?,易于使用,功能齊全的庫,用于處理HTML和XML。官方網(wǎng)站
MarkupSafe:為 Python 實(shí)現 XML/HTML/XHTML 標記安全字符串。官方網(wǎng)站
pyquery:一個(gè)用于解析HTML的庫,類(lèi)似于jQuery。官方網(wǎng)站
requests-html:用戶(hù)友好的 Pythonic HTML 解析庫。官方網(wǎng)站
解開(kāi):將 XML 文檔轉換為 Python 對象,使其易于訪(fǎng)問(wèn)。官方網(wǎng)站
xhtml2pdf: HTML/CSS to PDF 工具.官方網(wǎng)站
xmltodict:像 JSON 一樣處理 XML。官方網(wǎng)站

對網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)的庫進(jìn)行爬網(wǎng)
Scrapy:一個(gè)快速而高級的屏幕抓取和Web捕獲框架。官方網(wǎng)站
ScrapydWeb:用于Scrapyd集群管理的全功能Web UI,支持Scrapy日志分析和可視化,自動(dòng)打包,計時(shí)器任務(wù)和電子郵件通知等功能。官方網(wǎng)站
COLA:分布式爬蟲(chóng)框架。官方網(wǎng)站
Demiurge:基于PyQuery的爬蟲(chóng)微框架。官方網(wǎng)站源分析器
?。和ㄓ迷捶治銎?。官方網(wǎng)站
抓?。壕W(wǎng)站抓取框架。官方網(wǎng)站
MechanicalSoup:一個(gè)用于自動(dòng)化與網(wǎng)站交互的Python庫。官方網(wǎng)站
波西亞:刮擦的視覺(jué)爬行。官方網(wǎng)站
PySpider:一個(gè)強大的爬蟲(chóng)系統。官方網(wǎng)站
RoboBrowser:一個(gè)簡(jiǎn)單的Python風(fēng)格的庫,用于瀏覽網(wǎng)站,而無(wú)需單獨的瀏覽器。官方網(wǎng)站
網(wǎng)頁(yè)內容提取
用于網(wǎng)頁(yè)內容提取的庫。
運輸:可以擴展的圖像抓取工具。官方網(wǎng)站
html2text:將 HTML 轉換為 Markdown 格式的文本。官方網(wǎng)站
LASSIE:用戶(hù)友好的Web內容檢索庫。官方網(wǎng)站
micawber:一個(gè)小型的Web內容提取庫,用于從URL中提取豐富的內容。官方網(wǎng)站
報紙:使用 Python 進(jìn)行新聞提取、文章提取和內容管理。官方網(wǎng)站
opengraph:一個(gè)用于解析開(kāi)放圖協(xié)議的Python模塊。官方網(wǎng)站
python-goose:HTML內容/文章提取器。官方網(wǎng)站
python-readability:arc90的可讀性工具的Python高速端口。官方網(wǎng)站
清理:為混亂的數據世界帶來(lái)理性。官方網(wǎng)站
sumy:自動(dòng)匯總文本文件和 HTML 頁(yè)面的模塊。官方網(wǎng)站
textract:從任何格式的文檔中提取文本,Word,PowerPoint,PDF等。官方網(wǎng)站
形式
執行表單操作的庫。
變形:Python HTML表單生成庫,靈感來(lái)自表單生成庫。官方網(wǎng)站
django-bootstrap 3:Django with Bootstrap 3 集成。官方網(wǎng)站
django-crispy-forms:一個(gè)Django應用程序,讓你以一種非常優(yōu)雅和DRY(不要重復自己)的方式創(chuàng )建美麗的形式。官方網(wǎng)站
django-remote-forms:一個(gè)獨立于平臺的Django表單序列化工具。官方網(wǎng)站
WTForms:一個(gè)靈活的表單驗證和渲染庫。官方網(wǎng)站
WTForms-JSON:處理JSON數據的WTForms擴展。官方網(wǎng)站
數據驗證
數據驗證庫。主要用于表單驗證。
Cerberus:一個(gè)映射s驗證器。支持多個(gè)規則,提供規范化功能,并且可以輕松地自定義為 Python 樣式的模式定義。官方網(wǎng)站
漏勺:用于驗證和反序列化從 XML、JSON、HTML 表單或其他同樣簡(jiǎn)單的序列化數據中提取的數據的系統。官方網(wǎng)站
kmatch:一種用于匹配/驗證/過(guò)濾Python字典的語(yǔ)言。官方網(wǎng)站
schema:用于驗證 Python 數據結構的庫。官方網(wǎng)站
原理圖:數據結構驗證。官方網(wǎng)站
Valideer:一個(gè)輕量級且可擴展的數據驗證和適應庫。官方網(wǎng)站
voluptuous:一個(gè) Python 數據驗證庫。它主要是為了驗證傳遞給Python的JSON,YAML和其他數據。官方網(wǎng)站
jsonschema:用于驗證 JSON 數據的 JSON 模式的 python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
反垃圾郵件技術(shù)
幫助您對抗電子垃圾的圖書(shū)館。
django-simple-captcha:一個(gè)簡(jiǎn)單的,高度可定制的Django應用程序,可將驗證碼添加到任何Django表單中。官方網(wǎng)站
django-simple-spam-blocker:一個(gè)簡(jiǎn)單的Django電子廢物屏蔽工具。官方網(wǎng)站
標記
用于標記的庫。
django-taggit:一個(gè)簡(jiǎn)單的Django標簽工具。官方網(wǎng)站
“管理”面板
管理接口庫。
Ajenti:您的服務(wù)器應得的管理面板。官方網(wǎng)站
django-suit:Django管理界面的替代品(僅免費用于非商業(yè)用途)。官方網(wǎng)站
django-xadmin:Django admin的替代品,具有許多不錯的功能。官方網(wǎng)站
flask-admin:Flask的簡(jiǎn)單且可擴展的管理界面框架。官方網(wǎng)站
flower:用于實(shí)時(shí)監控芹菜集群和Web管理界面的工具。官方網(wǎng)站
Grappelli:Django管理界面的漂亮皮膚。官方網(wǎng)站
Wooey:一個(gè)Django應用程序,為Python腳本創(chuàng )建Web用戶(hù)界面。官方網(wǎng)站
靜態(tài)站點(diǎn)生成器
靜態(tài)站點(diǎn)生成器是將文本和模板作為輸入,然后輸出HTML文件的軟件。
鵜鶘:使用Markdown或ReST作為內容,使用Jinja 2作為主題。支持DVCS,Disqus。AGPL 許可證。官方網(wǎng)站
Cactus:為設計師設計的靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
海德:基于Jinja2的靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
尼古拉:一個(gè)靜態(tài)的網(wǎng)站和博客構建器。官方網(wǎng)站
修補匠
?。篢inkerer是一個(gè)由獅身人面像驅動(dòng)的博客引擎/靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
Lektor:一個(gè)易于使用的靜態(tài)CMS和博客引擎。官方網(wǎng)站
過(guò)程
操作系統進(jìn)程啟動(dòng)和通信庫。
envoy:比 Python subprocess 模塊更人性化。官方網(wǎng)站
sarge:子流程模塊的另一種封裝類(lèi)型。官方網(wǎng)站
sh:一個(gè)完整的子進(jìn)程替代庫。官方網(wǎng)站
并發(fā)性和并行性
用于并發(fā)和并行操作的庫。
多處理:(Python 標準庫)基于進(jìn)程的“線(xiàn)程”接口。官方網(wǎng)站
threading:(Python Standard Library)一個(gè)更高級別的線(xiàn)程接口。官方網(wǎng)站
eventlet:一個(gè)支持 WSGI 的異步框架。官方網(wǎng)站
gevent:一個(gè)使用greenlets的基于協(xié)程的Python Web庫。官方網(wǎng)站
明天:用于生成異步代碼的神奇裝飾器語(yǔ)法實(shí)現。官方網(wǎng)站
UVLOOP:在libuv之上超快速實(shí)現異步事件循環(huán)。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )
用于網(wǎng)絡(luò )編程的庫。
asyncio:(Python 標準庫)異步 I/O、事件循環(huán)、協(xié)程和任務(wù)。官方網(wǎng)站
扭曲:事件驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )引擎。官方網(wǎng)站
pulsar:事件驅動(dòng)的并發(fā)框架。官方網(wǎng)站
柴油:基于Greenlet的事件I / O框架。官方網(wǎng)站
pyzmq:ZeroMQ 消息庫的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
Toapi:一個(gè)輕量級、簡(jiǎn)單、快速的 Flask 庫,致力于為所有網(wǎng)站提供 API 服務(wù)。官方網(wǎng)站
txZMQ:基于扭曲的 ZeroMQ 消息庫的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )套接字
幫助您使用 WebSocket 的庫。
AutobahnPython:對于Python,WebSocket和WAMP基于Twisted和asyncio。官方網(wǎng)站
Crossbar:開(kāi)源統一應用程序路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。官方網(wǎng)站
django-socketio: WebSockets for Django.官方網(wǎng)站
WebSocket-for-Python:為Python 2/3和PyPy編寫(xiě)的WebSocket客戶(hù)端和服務(wù)器庫。官方網(wǎng)站
WSGI 服務(wù)器
與WSGI兼容的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器
古尼角獸:預分叉,部分用C編寫(xiě)。 官方網(wǎng)站uwsgi
?。簎wsgi項目的目的是開(kāi)發(fā)一套用C語(yǔ)言編寫(xiě)的用于構建托管服務(wù)的全棧工具。 官方網(wǎng)站
bjoern:異步,非???,用C編寫(xiě)。
fapws3:異步(僅適用于Web端),用C編寫(xiě)。
meinheld:異步,部分用C編寫(xiě)。 官方網(wǎng)站
Netius:異步的,非???。官方網(wǎng)站
粘貼:多線(xiàn)程,穩定,經(jīng)過(guò)驗證和驗證。官方網(wǎng)站
火箭:多線(xiàn)程。官方網(wǎng)站
女服務(wù)員:多線(xiàn)程,驅動(dòng)金字塔框架。官方網(wǎng)站
Werkzeug:一個(gè)WSGI工具庫,可以驅動(dòng)Flask,可以很容易地嵌入到你的項目中。官方網(wǎng)站
RPC 服務(wù)器
與 RPC 兼容的服務(wù)器。
SimpleJSONRPCServer:這個(gè)庫是JSON-RPC規范的實(shí)現。官方網(wǎng)站
SimpleXMLRPCServer:(Python Standard Library)Simple XML-RPC 服務(wù)器實(shí)現,單線(xiàn)程。官方網(wǎng)站zeroRPC
?。簔eroRPC是基于ZeroMQ和MessagePack的靈活RPC實(shí)現。官方網(wǎng)站
密碼學(xué)
密碼學(xué):此包旨在為 Python 開(kāi)發(fā)人員提供密碼學(xué)基礎知識和方法。官方網(wǎng)站
hashids:在 Python 中實(shí)現 hashids。官方網(wǎng)站
Paramiko:SSHv2協(xié)議的Python(2.6+,3.3+),提供客戶(hù)端和服務(wù)器端功能。官方網(wǎng)站
Passlib:安全密碼存儲/哈希庫,官方網(wǎng)站
PyCrypto:Python cryptography toolbox。官方網(wǎng)站
PyNacl:用于網(wǎng)絡(luò )和加密(NaCl)庫的Python綁定。官方網(wǎng)站
圖形用戶(hù)界面
用于創(chuàng )建圖形用戶(hù)界面程序的庫。
curses:用于創(chuàng )建終端圖形用戶(hù)界面的內置 ncurses 包。
enaml:使用類(lèi)似 QML 的聲明語(yǔ)法來(lái)創(chuàng )建漂亮的用戶(hù)界面。官方網(wǎng)站
kivy:用于創(chuàng )建可在Windows,Linux,Mac OS X,Android和iOS平臺上運行的自然用戶(hù)交互(NUI)應用程序的庫。官方網(wǎng)站
pyglet:一個(gè)跨平臺的Python窗口和多媒體庫。官方網(wǎng)站
PyQt:Qt的Python綁定,一個(gè)支持Qt v4和Qt v5的跨平臺用戶(hù)界面框架。官方網(wǎng)站
PySide:支持Qt v4的跨平臺用戶(hù)界面框架Qt的Python綁定。官方網(wǎng)站Tkinter
?。篢kinter 是 Python GUI 事實(shí)上的標準庫。官方網(wǎng)站
Toga:Python 原生、操作系統原生 GUI 工具包。官方網(wǎng)站
urwid:用于創(chuàng )建支持組件、事件、豐富色彩等的終端 GUI 應用程序的庫。官方網(wǎng)站
wxPython:wxPython是wxWidgets C++類(lèi)庫和Python語(yǔ)言的混合體。官方網(wǎng)站
PyGObject:Python bindings for GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3)。官方網(wǎng)站
??怂?br /> ?。篎lexx是一個(gè)僅限Python的工具集,用于創(chuàng )建GUI程序,使用Web技術(shù)進(jìn)行界面呈現。官方網(wǎng)站
游戲開(kāi)發(fā)
很棒的游戲開(kāi)發(fā)庫。Cocos2d
?。篊ocos2d是一個(gè)用于開(kāi)發(fā)2D游戲、樣本和其他圖形/交互式應用程序的框架?;谄じ袢R特。官方網(wǎng)站
Panda3D:由迪士尼開(kāi)發(fā)并由卡內基梅隆娛樂(lè )技術(shù)中心維護的3D游戲引擎。用C++編寫(xiě),完全封裝用于Python。官方網(wǎng)站
皮博梅
?。篜ygame是一組用于編寫(xiě)游戲的Python模塊。官方網(wǎng)站
PyOgre:綁定到Ogre 3D渲染引擎的Python,可用于開(kāi)發(fā)任何3D應用程序,如游戲和模擬器。官方網(wǎng)站
PyOpenGL:OpenGL的Python綁定及其相關(guān)的API。官方網(wǎng)站
PySDL2:基于 ctypes 的 SDL2 庫的封裝。官方網(wǎng)站
RenPy:一個(gè)視覺(jué)小說(shuō)引擎。官方網(wǎng)站
原木
用于生成和操作日志的庫。
logging:(Python Standard Library)為 Python 提供日志記錄功能。官方網(wǎng)站
日志:日志記錄庫的替代方法。官方網(wǎng)站
Eliot:為復雜和分布式系統創(chuàng )建日志。官方網(wǎng)站
Raven:Sentry 的 Python 客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
哨兵:實(shí)時(shí)記錄和采集
日志的服務(wù)器。官方網(wǎng)站
測試
執行代碼庫測試并生成測試數據的庫。
測試框架
unittest:(Python Standard Library)單元測試框架。官方網(wǎng)站nose
?。簄ose擴展了UNITTEST的功能。官方網(wǎng)站
contexts:Python 3.3+ 的 BDD 框架。靈感來(lái)自 C# – Machine.Specification。官方網(wǎng)站假設
?。杭僭O是基于高級快速檢查樣式功能的測試庫。官方網(wǎng)站
mamba:Python的終極測試工具,BDD的擁護者。官方網(wǎng)站
PyAutoGUI
?。篜yAutoGUI 是一個(gè)用戶(hù)友好的跨平臺 GUI 自動(dòng)化測試模塊。官方網(wǎng)站
pyshould:基于PyHamcrest的Should風(fēng)格的斷言。官方網(wǎng)站
pytest:一個(gè)成熟的,功能齊全的Python測試工具。官方網(wǎng)站
綠色:干凈、多彩的測試工具。官方網(wǎng)站
pyvows:受Vows.js啟發(fā)的BDD風(fēng)格的測試工具。官方網(wǎng)站
機器人框架:通用的自動(dòng)化測試框架。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )測試
Selenium:SeleniumWebDrivers的Python綁定。官方網(wǎng)站
locust:用Python編寫(xiě)的可擴展用戶(hù)負載測試工具。官方網(wǎng)站
sixpack:一個(gè)與語(yǔ)言無(wú)關(guān)的A / B測試框架。官方網(wǎng)站
SPLINTER:一個(gè)開(kāi)源的Web應用程序測試工具。官方網(wǎng)站
模擬測試
mock:(Python Standard Library)一個(gè)用于鍛造測試的庫。官方網(wǎng)站
doublex:一個(gè)強大的Python雙打測試框架。官方網(wǎng)站
凍結槍?zhuān)和ㄟ^(guò)偽造日期模塊生成不同的時(shí)間。官方網(wǎng)站
httmock:一個(gè)為Python 2.6+和3.2+生成偽造請求的庫。官方網(wǎng)站
httpretty:Python的HTTP請求模擬工具。官方網(wǎng)站
responses:一個(gè)通用庫,用于在 Python 中偽造請求庫。官方網(wǎng)站
VCR.py:在測試中記錄和重播 HTTP 交互。官方網(wǎng)站
對象工廠(chǎng)
factoryboy:Python測試夾具的替代庫。官方網(wǎng)站
mixer:另一個(gè)測試夾具的替代庫,支持Django,Flask,SQLAlchemy,Peewee等。官方網(wǎng)站
modelmommy:為 Django 測試創(chuàng )建隨機固件。官方網(wǎng)站
代碼覆蓋率覆蓋率
?。捍a覆蓋率度量。官方網(wǎng)站
Codecov:一種代碼覆蓋率測試工具,為開(kāi)源項目提供免費的代碼覆蓋率測試服務(wù)。官方網(wǎng)站
偽數據
faker:用于生成偽數據的 Python 庫。官方網(wǎng)站
fake2db:偽數據庫生成器。官方網(wǎng)站
雷達:生成隨機日期/時(shí)間。官方網(wǎng)站
錯誤處理
FuckIt .py:FuckIt.py 使用最先進(jìn)的技術(shù)來(lái)確保您的 Python 代碼繼續運行,無(wú)論它是對還是錯。官方網(wǎng)站
代碼分析和 lint 工具
用于代碼分析、解析和操作代碼庫的庫和工具。
代碼分析
coala:獨立于語(yǔ)言且易于擴展的代碼分析應用程序。官方網(wǎng)站
code2flow:將你的Python和JavaScript代碼轉換為流程圖。官方網(wǎng)站
pycallgraph:此庫可視化Python應用程序的流程(調用圖)。官方網(wǎng)站
pysonar2:Python 類(lèi)型推斷和檢索工具。官方網(wǎng)站
棉絨工具
Flake8:模塊化源代碼檢查工具:pep8,pyflakes等官方網(wǎng)站
Pylint:一個(gè)完全可定制的源分析器。官方網(wǎng)站
YAPF:Google的Python代碼格式化程序。官方網(wǎng)站
pylama:Python 和 JavaScript 的代碼審查工具。官方網(wǎng)站
代碼格式
autopep8:自動(dòng)格式化 Python 代碼以符合 PEP8 規范。官方網(wǎng)站
black:一個(gè)承諾的 Python 代碼格式化程序。官方網(wǎng)站
調試工具
用于代碼調試的庫。
調試器
ipdb:IPython 啟用 PDB。官方網(wǎng)站
pudb:全屏、基于控制臺的 Python 調試器。官方網(wǎng)站
pyringe:一種調試器,可以將代碼附加和注入到Python進(jìn)程中。官方網(wǎng)站
wdb:通過(guò) WebSocket 工作的單一 Web 調試器。官方網(wǎng)站
winpdb:具有圖形用戶(hù)界面的 Python 調試器,允許基于 rpdb2 進(jìn)行遠程調試。官方網(wǎng)站
django-debug-toolbar:顯示 Django 的各種調試信息。官方網(wǎng)站

django-devserver:Django正在運行的服務(wù)器的替代品。官方網(wǎng)站
flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask 版本。官方網(wǎng)站
性能分析器
線(xiàn)刻畫(huà)器:逐行分析。官方網(wǎng)站
內存性能分析器:監視 Python 代碼的內存使用情況。官方網(wǎng)站,內存
性能分析:交互式 Python 性能分析工具。官方網(wǎng)站
其他
pyelftools:解析和解析 ELF 文件和 DWARF 調試信息。官方網(wǎng)站
python-statsd:用于statsd服務(wù)器的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
科學(xué)計算和數據分析
用于科學(xué)計算和數據分析的庫。
astropy:一個(gè)天文學(xué)Python庫。官方網(wǎng)站
bcbio-nextgen:該工具箱為全自動(dòng)、高通量測序分析提供了最佳實(shí)踐處理。官方網(wǎng)站
BCCB:生物分析相關(guān)代碼的集合。官方網(wǎng)站Biopython
?。築iopython是一組免費使用的生物計算工具。官方網(wǎng)站
火焰:NumPy和Pandas的大數據接口。官方網(wǎng)站
cclib:用于解析和解釋計算化學(xué)軟件包輸出的庫。官方網(wǎng)站
NetworkX:專(zhuān)為復雜網(wǎng)絡(luò )設計的高性能軟件。官方網(wǎng)站
Neupy:執行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法。官方網(wǎng)站
Numba:Python JIT(及時(shí))編譯器,Python for science,由Cython和NumPy的開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)。官方網(wǎng)站
NumPy:使用Python進(jìn)行科學(xué)計算的基本軟件包。官方網(wǎng)站
Open Babel:用于描述各種化學(xué)數據的化學(xué)工具箱。官方網(wǎng)站
開(kāi)放挖掘:使用Python(Pandas Web界面)挖掘商業(yè)智能(BI)。官方網(wǎng)站
橙色:通過(guò)可視化編程或 Python 腳本進(jìn)行數據挖掘、數據可視化、分析和機器學(xué)習。官方網(wǎng)站
Pandas:提供高性能、易用的數據結構和數據分析工具。官方網(wǎng)站
派迪
PyDy是Python Dynamics的首字母縮寫(xiě),用于幫助基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib的動(dòng)態(tài)運動(dòng)建模工作流程。官方網(wǎng)站
PyMC:馬爾可夫鏈蒙特卡羅采樣工具。官方網(wǎng)站
RDKit:化學(xué)信息學(xué)和機器學(xué)習軟件。官方網(wǎng)站
SciPy:一個(gè)基于Python的開(kāi)源軟件生態(tài)系統,用于數學(xué),科學(xué)和工程。官方網(wǎng)站統計
模型:統計建模和計量經(jīng)濟學(xué)。官方網(wǎng)站
SymPy:一個(gè)用于符號數學(xué)的Python庫。官方網(wǎng)站
zipline:一個(gè) Python 算法交易庫。官方網(wǎng)站貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò )
?。阂粋€(gè)優(yōu)雅的貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
數據可視化
用于數據可視化的庫??矗?。
matplotlib:一個(gè)Python 2D繪圖庫。官方網(wǎng)站
bokeh:Python 中的交互式網(wǎng)頁(yè)繪圖。官方網(wǎng)站
ggplot:ggplot2 提供給 R 的 API 的 Python 版本。
plotly:一個(gè)與Python和matplotlib一起使用的Web繪圖庫。官方網(wǎng)站
pyecharts:基于百度Echarts的數據可視化庫。官方網(wǎng)站
pygal:Python SVG圖表創(chuàng )建工具。官方網(wǎng)站
pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口。官方網(wǎng)站
PyQtGraph:交互式實(shí)時(shí) 2D/3D/圖像渲染和科學(xué)/工程組件。官方網(wǎng)站
SnakeViz:一個(gè)基于瀏覽器的工具,用于查看Python的cProfile模塊的輸出。官方網(wǎng)站
vincent:用于將Python轉換為Vega語(yǔ)法的轉換工具。官方網(wǎng)站
VisPy:基于OpenGL的高性能科學(xué)可視化工具。官方網(wǎng)站
計算機視覺(jué)
計算機視覺(jué)庫。
OpenCV:開(kāi)源計算機視覺(jué)庫。官方網(wǎng)站
pyocr:鑲嵌和楔形文字的包裝庫。官方網(wǎng)站
pytesseract:Google Tesseract OCR的另一個(gè)包裝庫。官方網(wǎng)站
SimpleCV:用于創(chuàng )建計算機視覺(jué)應用程序的開(kāi)源框架。官方網(wǎng)站
機器學(xué)習
機器學(xué)習庫。另請參閱:
Caffe:一個(gè) Caffe python 接口。官方網(wǎng)站
Caffe2:一個(gè)輕量級、模塊化和可擴展的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
螃蟹:一個(gè)靈活、快速的推薦引擎。官方網(wǎng)站
Gensim:用戶(hù)友好的主題建模庫。官方網(wǎng)站
hebel:GPU 加速的深度學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
Keras:一個(gè)以tensorflow/theano/CNTK為后端的深度學(xué)習包裝庫,你可以快速開(kāi)始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。官方網(wǎng)站
MXNet:一個(gè)高效靈活的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
NuPIC:智能計算Numenta平臺。官方網(wǎng)站
模式:Python 網(wǎng)絡(luò )挖掘模塊。官方網(wǎng)站
PyBrain:另一個(gè)Python機器學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
pydeep:Python 深度學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
Pylearn2:一個(gè)基于Theano的機器學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
python-recsys:用于實(shí)現推薦系統的Python庫。官方網(wǎng)站
Pytorch:具有張量和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以及強大的GPU加速功能的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
scikit-learn:一個(gè)基于SciPy構建的機器學(xué)習Python模塊。官方網(wǎng)站
skflow:TensorFlow的簡(jiǎn)化接口(模仿scikit-learn)。官方網(wǎng)站
TensorFlow:谷歌開(kāi)源的最受歡迎的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
Theano:一個(gè)快速的數字計算庫。官方網(wǎng)站
vowpalporpoise:Python wrapper for lightweight Vowpal Wabbit。官方網(wǎng)站
MapReduce
MapReduce框架和庫。
dpark:Spark的Python克隆,一個(gè)類(lèi)似MapReduce的框架。官方網(wǎng)站
dumbo:這個(gè)Python模塊使編寫(xiě)和運行Hadoop程序變得容易。官方網(wǎng)站
Luigi:此模塊可幫助您為批處理作業(yè)構建復雜的管道。官方網(wǎng)站
mrjob:在Hadoop或Amazon Web Services上運行MapReduce作業(yè)。官方網(wǎng)站
PySpark:Spark的Python API。官方網(wǎng)站
streamparse:為事實(shí)數據流運行 Python 代碼。Apache Storm 集成在一起。官方網(wǎng)站
函數式編程
使用 Python 進(jìn)行函數式編程。
CyToolz:Cython實(shí)現Toolz:高性能功能工具。官方網(wǎng)站
fn.py:Python中的函數式編程:實(shí)現了一些功能,這些功能享受了函數式編程的缺失方面。官方網(wǎng)站功能
?。嚎犰哦杏玫墓δ芄ぞ?。官方網(wǎng)站
Toolz:一組用于迭代器、函數和字典的函數式編程工具。官方網(wǎng)站
第三方接口
用于訪(fǎng)問(wèn)第三方 API 的庫。另請參閱:Python API 包裝器和庫列表。
apache-libcloud:一個(gè)為各種云設計的Python庫。官方網(wǎng)站
boto:Amazon Web Services 的 Python 接口。官方網(wǎng)站
Django-WordPress:Django的WordPress模型和視圖
facebook-sdk:Facebook平臺Python SDK的官方網(wǎng)站
臉皮
?。篎acepy使與Facebook的Graph API交互變得更加容易。官方網(wǎng)站
gmail:Gmail的Python界面。官方網(wǎng)站
google-api-python-client:用于Python的Google APIs客戶(hù)端庫。官方網(wǎng)站
gspread:Google Spreadsheets的Python API官方網(wǎng)站
twython:Twitter API的封裝。官方網(wǎng)站
開(kāi)發(fā)運營(yíng)工具
用于開(kāi)發(fā)運營(yíng)的軟件和庫。
Ansible:一個(gè)非常簡(jiǎn)單的IT自動(dòng)化平臺。官方網(wǎng)站
SaltStack:基礎設施自動(dòng)化和管理系統。官方網(wǎng)站
OpenStack:用于構建私有云和公共云的開(kāi)源軟件。官方網(wǎng)站
Docker Compose:一個(gè)使用 Docker 的快速、解耦的開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
Fabric:一個(gè)簡(jiǎn)單的Python風(fēng)格的工具,用于遠程執行和部署。官方網(wǎng)站
美食:為織物提供一系列高級功能。官方網(wǎng)站
Fabtools:用于編寫(xiě)很棒的Fabric文件的工具。官方網(wǎng)站
gitapi:Git 是純粹的 Python API。官方網(wǎng)站
hgapi:Mercurial的純Python API。官方網(wǎng)站
honcho:Foreman的Python克隆,用于管理基于Procfile的應用程序。官方網(wǎng)站pexpect:在偽終端中控制交互式
程序,就像在偽終端中控制交互式程序一樣,就像GNU期望一樣。官方網(wǎng)站
psutil:跨平臺流程和系統工具的模塊。官方網(wǎng)站
主管:UNIX的過(guò)程控制系統。官方網(wǎng)站
任務(wù)調度
任務(wù)計劃庫。
APSscheduleduler:輕量級但功能強大的進(jìn)程內任務(wù)調度,允許您調度功能。官方網(wǎng)站
django-schedule:一個(gè)Django調度應用程序。官方網(wǎng)站
Doit:一個(gè)任務(wù)執行和構建工具。官方網(wǎng)站
gunnery:具有Web界面的分布式系統使用的多用途任務(wù)執行工具。官方網(wǎng)站
Joblib:一組為 Python 提供輕量級作業(yè)管道的工具。官方網(wǎng)站
計劃:在上帝的幫助下編寫(xiě)crontab文件。官方網(wǎng)站
schedule:用戶(hù)友好的 Python 任務(wù)調度庫。官方網(wǎng)站
Spiff:使用純Python實(shí)現的強大工作流引擎。官方網(wǎng)站
TaskFlow:一個(gè)一致且可靠的Python庫,可讓您輕松執行任務(wù)。AirFlow:Airflow是一家開(kāi)源Airbnb公司,是一個(gè)工作流分發(fā)管理系統,通過(guò)定向無(wú)環(huán)圖管理任務(wù)流程,設置任務(wù)依賴(lài)關(guān)系和時(shí)間調度。官方
外部功能接口
使用外部函數接口的庫。
cffi:用于調用 C 代碼的外部函數接口。官方網(wǎng)站
ctypes:(Python Standard Library)用于調用 C 代碼的外部函數接口。官方網(wǎng)站
PyCUDA:Nvidia CUDA API的包裝器。官方網(wǎng)站
SWIG:簡(jiǎn)化的封裝和接口生成器。官方網(wǎng)站
高性能
使 Python 更快的庫。
Cython:優(yōu)化的Python靜態(tài)編譯器。使用類(lèi)型混合將 Python 編譯為 C 或 C++ 模塊,以獲得巨大的性能提升。官方網(wǎng)站
PeachPy:嵌入在Python中的x86-64匯編器??梢杂米鱌ython的內聯(lián)匯編器,也可以用作Windows,Linux,OS X,Native Client或Go的獨立匯編器。官方網(wǎng)站
PyPy:使用Python實(shí)現的Python。解釋器使用黑魔法來(lái)加速Python,并且不需要額外的類(lèi)型信息。官方網(wǎng)站
Pyston:使用LLVM和現代JIT技術(shù)構建的Python實(shí)現,目標是良好的性能。官方網(wǎng)站
Stackless Python:Python的增強版本。官方網(wǎng)站
微軟的Windows平臺
蟒
在Windows平臺上編程。Python
?。▁,y):用于科學(xué)應用的 Python 發(fā)行版,基于 Qt 和 Spyder。官方網(wǎng)站
pythonlibs:用于Windows平臺的非官方Python擴展二進(jìn)制包。官方網(wǎng)站
PythonNet:Python 與 .NET 公共語(yǔ)言運行時(shí) (CLR) 的集成。官方網(wǎng)站
PyWin32:適用于Windows的Python擴展。官方網(wǎng)站
WinPython:Windows 7/8系統下的可移植開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )可視化和 SDN
用于網(wǎng)絡(luò )可視化和SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò ))的工具和庫。
Mininet:一個(gè)流行的Web模擬器和用Python編寫(xiě)的API。官方網(wǎng)站
POX:基于Python的軟件定義網(wǎng)絡(luò )應用程序(如OpenFlow SDN控制器)的開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺。官方網(wǎng)站
Pyretic:熱門(mén) SDN 編程語(yǔ)言的成員,為網(wǎng)絡(luò )交換機和仿真器提供強大的抽象功能。官方網(wǎng)站
SDX平臺:基于SDN的IXP實(shí)現,影響Mininet,POX和Pyretic。官方網(wǎng)站
NRU:基于組件的軟件定義網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
硬件
用于對硬件進(jìn)行編程的庫。
ino:一個(gè)操作Arduino的命令行工具。官方網(wǎng)站
Pyro:Python機器人編程庫。官方網(wǎng)站
PyUserInput:控制鼠標和鍵盤(pán)的跨平臺模塊。官方網(wǎng)站
scapy:一個(gè)用于操作數據包的出色庫。官方網(wǎng)站
wifi:一個(gè)Python庫和命令行工具,用于在Linux平臺上操作WiFi。官方網(wǎng)站
Pingo:Pingo為Raspberry Pi,pcDuino,Intel Galileo等設備編程提供了統一的API。官方網(wǎng)站
兼容性
幫助從 Python 2 遷移到 Python 3 的庫。
Python-Future:這是Python 2和Python 3之間缺少的兼容層。官方網(wǎng)站
Python-Modernize:Modernize Python 代碼,以便最終遷移到 Python 3。官方網(wǎng)站
六:Python 2 和 3 兼容性工具。官方網(wǎng)站
雜項
不屬于上述任何類(lèi)別但非常有用的庫。
blinker:一個(gè)快速的Python進(jìn)程內信號/事件分發(fā)系統。官方網(wǎng)站
ItsDangerous:一組輔助工具,用于將受信任的數據傳遞到不受信任的環(huán)境中。官方網(wǎng)站
pluginbase:一個(gè)簡(jiǎn)單但非常靈活的Python插件系統。官方網(wǎng)站
Pychievements:一個(gè)用于創(chuàng )建和跟蹤成就的Python框架。官方網(wǎng)站
Tryton:一個(gè)通用的商業(yè)框架。官方網(wǎng)站
算法和設計模式
Python 實(shí)現的算法和設計模式。
算法:一個(gè) Python 算法模塊。官方網(wǎng)站
python-patterns:Python 設計模式的集合。官方網(wǎng)站
sortedcontainers:SortedList、SortedDict 和 SortedSet 類(lèi)型的快速、純 Python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
蟒
?。菏褂?Python 實(shí)現的完整算法集合。官方網(wǎng)站
編輯器插件
編輯器和 IDE 的插件
Emacs
Elpy:Emacs Python開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
崇高的文字
SublimeJEDI:一個(gè)Sublime Text插件,用于使用令人敬畏的自動(dòng)完成庫Jedi。官方網(wǎng)站
蟒蛇
?。篈naconda 將你的 Sublime Text 3 變成了一個(gè)功能齊全的 Python IDE。官方網(wǎng)站
維姆
YouCompleteMe:介紹基于 Jedi 的 Python 自動(dòng)完成引擎。官方網(wǎng)站
Jedi-vim:將 Vim 和 Jedi 自動(dòng)完成庫綁定到自動(dòng)完成 Python。官方網(wǎng)站
Python-mode:一個(gè)多合一的插件,將Vim變成Python IDE。官方網(wǎng)站
視覺(jué)工作室
PTVS:Visual Studio 的 Python 工具。官方網(wǎng)站
集成開(kāi)發(fā)環(huán)境
流行的 Python 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。
PyCharm:由JetBrains開(kāi)發(fā)的商業(yè)Python IDE。還提供免費的社區版本。官方網(wǎng)站
LiClipse:一個(gè)基于 Eclipse 的免費多語(yǔ)言 IDE。使用 PyDev 支持 Python。官方網(wǎng)站
Spyder:開(kāi)源Python IDE。官方網(wǎng)站
自動(dòng)聊天工具
用于開(kāi)發(fā)聊天機器人的庫
Errbot:用于實(shí)現自動(dòng)聊天工具的最簡(jiǎn)單和最受歡迎的聊天機器人。官方網(wǎng)站
財務(wù)數據
Tushare:一種Python開(kāi)源數據,可以免費提供股票、基金、期貨、港股等金融數據。官方網(wǎng)站
Ta-Lib:財務(wù)數據技術(shù)分析庫,可以根據原創(chuàng )
財務(wù)數據計算各種技術(shù)指標,計算性能比較優(yōu)異。官方網(wǎng)站
持續集成
另請參閱:
Travis CI:一種流行的工具,為您的開(kāi)源和私有項目提供持續集成服務(wù)。(僅支持 GitHub)官方網(wǎng)站
CircleCI:一種持續集成工具,可實(shí)現非??焖俚牟⑿袦y試。(僅支持 GitHub)官方網(wǎng)站
Vexor CI:用于持續集成私有應用程序的工具,提供按分鐘付費支持。官方網(wǎng)站
Wercker:基于 Docker 平臺,用于構建和部署微服務(wù)。官方網(wǎng)站
代碼質(zhì)量
Codacy:自動(dòng)代碼審查,以更快地發(fā)布高質(zhì)量代碼。它對開(kāi)源項目是免費的。官方網(wǎng)站
量化代碼:數據驅動(dòng)、自動(dòng)化、持續的代碼審查工具。官方網(wǎng)站
原創(chuàng )
鏈接
匯總:水澤-信息收集自動(dòng)化工具
鄭重聲明:本文涉及的技術(shù)、思想和工具僅供學(xué)習交流,以安全為目的,任何人不得用于非法用途或營(yíng)利目的,否則后果自負. 0x01 簡(jiǎn)介
作者:Ske;團隊:0x727,未來(lái)一段時(shí)間團隊成員將陸續開(kāi)源工具,地址:https://github.com/0x727
定位:協(xié)助紅隊人員快速搜集信息,映射目標資產(chǎn),尋找薄弱環(huán)節語(yǔ)言:python3 開(kāi)發(fā)功能:一站式服務(wù),只需輸入根域名即可全方位搜集相關(guān)資產(chǎn),檢測漏洞。也可以輸入多個(gè)域名、C段IP等,具體情況見(jiàn)下文。調用:腳本借用ksubdomain爆破子域名和theHarvester采集
郵箱,感謝ksubdomain和theHarvester作者 0x02 安裝 為了避免踩坑,建議安裝在如下環(huán)境
chmod 777 build.sh<br style="outline: 0px;max-width: 100%;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />./build.sh
python3 水澤.py -h
0x03 效果展示
頂級域名備案審核
不是泛解析,調用ksubdomain爆破子域名
theHarvest獲取電子郵件
第三方數據接口->獲取子域名
github -> 從github獲取子域名,將查詢(xún)結果保存到txt,匹配關(guān)鍵字獲取敏感信息
百度和必應爬蟲(chóng)
證書(shū)
子域友鏈
解析子域名A記錄,檢測是否為CDN,整理出C段IP
網(wǎng)絡(luò )空間搜索引擎:Fofa 和 Shodan
IP反查域名

生存檢測
漏洞檢測
掃描結果保存在 excel 文件中
excel內容如下
頂級域名備案審核
郵件
Github 敏感信息
爬蟲(chóng)
證書(shū)
子域 A 記錄和 CDN
動(dòng)態(tài)鏈接和后臺地址
網(wǎng)絡(luò )空間搜索引擎
ip回查域名
生存網(wǎng)站標題
指紋和漏洞
相關(guān)域名和C段

0x04 POC 編寫(xiě)POC模板文件示例:Plugins/Vul/Web/__template__.py 只需要在run_detect方法中調用POC利用方法即可。0x05 使用方法語(yǔ)法函數
python3 水澤.py -d
采集
單個(gè)根域名資產(chǎn)
python3 水澤.py --domainFile domain.txt
批量運行根域名列表
python3 水澤.py -c 192.168.1.0,192.168.2.0,192.168.3.0
采集
C 段資產(chǎn)
python3 水澤.py -f url.txt
檢測url中的網(wǎng)站漏洞
python3 ShuiZe.py --fofaTitle XXX大學(xué)
從fofa采集
名為XXX大學(xué)的資產(chǎn),然后檢測漏洞
python3 水澤.py -d --justInfoGather 1
只采集
信息,不檢測漏洞
python3 水澤.py -d --ksubdomain 0
不調用 ksubdomain 的 Blast 子域
0x06 實(shí)現原理 調用harvester -> 獲取子域名和郵箱列表 第三方數據接口 -> 獲取github子域名 -> 從github獲取子域名,并將查詢(xún)結果保存到txt - 獲取敏感信息 百度和Bing爬蟲(chóng)-> 獲取目標背景和其他地址('inurl:admin'、'inurl:login'、'inurl:system'、'inurl:register'、'inurl:upload'、'background'、'system'、'login' )證書(shū) -> 獲取目標關(guān)聯(lián)域名子域友鏈 -> 獲取未爆破子域名和未收深度域名
整理上面ip反向搜索域名前面得到的所有子域名,得到相關(guān)資產(chǎn)的子域名,整理出所有的子域名和IP
組織所有資產(chǎn)檢測漏洞
其他功能
結果顯示:
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產(chǎn)品描述
高維達圖片內容管理平臺和圖片平臺專(zhuān)為企業(yè)量身打造,方便各種應用系統的接入。為企業(yè)各業(yè)務(wù)系統中非結構化數據的應用管理提供非結構化數據掃描、歸檔、存儲、管理、利用、檔案生命周期管理等支持??蔀槠髽I(yè)業(yè)務(wù)開(kāi)展提供內容數據支持,使業(yè)務(wù)處理盡可能避免內容數據以紙質(zhì)形式存在,影響業(yè)務(wù)處理的連續性和效率,為企業(yè)業(yè)務(wù)處理提供更豐富的數據源。業(yè)務(wù)領(lǐng)域,從而提升企業(yè)內容管理的價(jià)值。
高維達圖片內容管理平臺和圖片平臺可以滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)應用對內容管理的業(yè)務(wù)和技術(shù)需求;具有良好的功能和性能擴展性,能夠支撐大業(yè)務(wù)量的數據壓力;具備集中或分散管理內容數據的能力,確保不同地域、不同應用之間的數據可以相互共享和使用,充分發(fā)揮內容數據更大的商業(yè)價(jià)值,從而提高企業(yè)的競爭力,應對國內外市場(chǎng)的挑戰。
整個(gè)平臺由圖像內容管理平臺、提供圖像服務(wù)的圖像平臺、內容服務(wù)管理系統、監控系統、日終處理平臺組成。
圖片內容管理平臺是企業(yè)級的基礎設施,用于非結構化數據在企業(yè)各業(yè)務(wù)系統中的應用和管理。
影像平臺建立在影像內容管理平臺的基礎上。為滿(mǎn)足業(yè)務(wù)應用的需要,向業(yè)務(wù)系統提供圖像相關(guān)的服務(wù),如數據掃描、圖像查看、錄像、標注、質(zhì)檢等服務(wù)。并通過(guò)圖片內容管理平臺提供的接口和功能,完成圖片的存儲、版本、檢索等功能。
內容服務(wù)管理系統提供權限管理、文檔分類(lèi)管理、系統接入用戶(hù)管理、電子檔案、權限管理等功能,實(shí)現影像內容管理平臺自身的配置管理和系統權限的管理。結合監控平臺,我們不僅支持對接入系統和用戶(hù)權限的管理,還實(shí)現對視頻業(yè)務(wù)可用性的管理。當系統資源遇到瓶頸時(shí),我們優(yōu)先保證高優(yōu)先級服務(wù)不中斷。
影像內容管理平臺的服務(wù)監控系統可以實(shí)時(shí)監控運營(yíng)平臺上的服務(wù)、系統資源、應用容器信息,保證運營(yíng)平臺7*24小時(shí)不間斷運行,達到高效的運營(yíng)效果。通過(guò)對業(yè)務(wù)的統計分析,可以分析出業(yè)務(wù)的高峰期和高峰時(shí)長(cháng),便于更好的對業(yè)務(wù)進(jìn)行管理。配置信息可以通過(guò)文件導入,查詢(xún)結果可以導出。
干貨教程:我來(lái)分享優(yōu)采云
采集器(優(yōu)采云
采集器)。
優(yōu)采云
Collector是一款專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)頁(yè)數據采集
軟件。優(yōu)采云
Collector具有簡(jiǎn)單易用、功能強大、無(wú)經(jīng)驗也能輕松上手等諸多優(yōu)點(diǎn)。應用于政府、稅務(wù)、教育、電子商務(wù)、市場(chǎng)等行業(yè),受到眾多用戶(hù)的青睞??赡苡行﹦偨佑|優(yōu)采云
collector這款數據采集軟件的用戶(hù)不知道如何使用。在這里,小編就為大家介紹一下優(yōu)采云
采集
器的使用流程。
軟件說(shuō)明
優(yōu)采云
Collector是遠景信息科技有限公司推出的專(zhuān)業(yè)網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件。優(yōu)采云
數據采集系統基于自主研發(fā)的分布式云計算平臺,可以輕松獲取大量在短時(shí)間內從各種網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)中采集
標準化數據,幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)中獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據的自動(dòng)采集
、編輯和標準化,擺脫對人工搜索和數據采集
的依賴(lài),從而降低獲取信息的成本,提高效率。
軟件特色
1、操作簡(jiǎn)單
操作簡(jiǎn)單,全可視化圖形化操作,無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員,會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都能輕松掌握。
2.云采集
采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行,提高采集效率,短時(shí)間內獲取上千條信息。
3.拖拽采集流程
模擬人的操作思維模式,可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等,針對不同的情況采用不同的采集流程。
4.圖文識別
內置可擴展的OCR接口,支持解析圖片中的文字,可以提取圖片上的文字。
5.定時(shí)自動(dòng)采集
采集任務(wù)自動(dòng)運行,可以按照指定的周期自動(dòng)采集,還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
6.2分鐘快速上手
內置從入門(mén)到精通所需的視頻教程,2分鐘即可上手。此外還有文檔、論壇、qq群等。
7. 免費使用
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軟件使用
1、啟動(dòng)優(yōu)采云
采集
器,需要先登錄才能使用各種功能。只需點(diǎn)擊【免費注冊】按鈕即可注冊一個(gè)賬號。
2、進(jìn)入優(yōu)采云
軟件頁(yè)面后,點(diǎn)擊【快速啟動(dòng)】=>【新建任務(wù)】,打開(kāi)新建任務(wù)界面
3.選擇一個(gè)任務(wù)組(或創(chuàng )建一個(gè)新的任務(wù)組),輸入任務(wù)名稱(chēng)和描述=>點(diǎn)擊下一步
4.進(jìn)入流程配置頁(yè)面=>將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟拖入流程設計器
5.選擇打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟=>輸入頁(yè)面的URL =>點(diǎn)擊保存
接下來(lái)我們要配置采集規則,首先在軟件下方的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊要采集的數據
6.會(huì )出現一個(gè)選擇對話(huà)框,這里我們選擇'Extract the text of this element'
7、這樣系統會(huì )自己添加一個(gè)“提取數據”步驟,這樣一個(gè)數據點(diǎn)的采集規則就設置好了,繼續在網(wǎng)頁(yè)上點(diǎn)擊其他需要采集的數據點(diǎn),選擇“提取”此元素的文本”以配置數據點(diǎn)的其他采集
設置。所有數據點(diǎn)配置完成后,修改每個(gè)數據點(diǎn)的名稱(chēng),這樣采集流程的配置就完成了。
保存后點(diǎn)擊Next => Next => 選擇Check Task
8、打開(kāi)本地采集頁(yè)面,點(diǎn)擊開(kāi)始按鈕開(kāi)始本地采集,查看任務(wù)運行的效果,進(jìn)程運行后采集到的數據會(huì )顯示在界面下方的表格中,從中可以看出表中的數據,我們要的數據已經(jīng)采集成功。
這是采集
單個(gè)網(wǎng)頁(yè)的最簡(jiǎn)單的整個(gè)過(guò)程。 查看全部
內容分享:影像內容管理平臺
產(chǎn)品描述
高維達圖片內容管理平臺和圖片平臺專(zhuān)為企業(yè)量身打造,方便各種應用系統的接入。為企業(yè)各業(yè)務(wù)系統中非結構化數據的應用管理提供非結構化數據掃描、歸檔、存儲、管理、利用、檔案生命周期管理等支持??蔀槠髽I(yè)業(yè)務(wù)開(kāi)展提供內容數據支持,使業(yè)務(wù)處理盡可能避免內容數據以紙質(zhì)形式存在,影響業(yè)務(wù)處理的連續性和效率,為企業(yè)業(yè)務(wù)處理提供更豐富的數據源。業(yè)務(wù)領(lǐng)域,從而提升企業(yè)內容管理的價(jià)值。

高維達圖片內容管理平臺和圖片平臺可以滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)應用對內容管理的業(yè)務(wù)和技術(shù)需求;具有良好的功能和性能擴展性,能夠支撐大業(yè)務(wù)量的數據壓力;具備集中或分散管理內容數據的能力,確保不同地域、不同應用之間的數據可以相互共享和使用,充分發(fā)揮內容數據更大的商業(yè)價(jià)值,從而提高企業(yè)的競爭力,應對國內外市場(chǎng)的挑戰。
整個(gè)平臺由圖像內容管理平臺、提供圖像服務(wù)的圖像平臺、內容服務(wù)管理系統、監控系統、日終處理平臺組成。
圖片內容管理平臺是企業(yè)級的基礎設施,用于非結構化數據在企業(yè)各業(yè)務(wù)系統中的應用和管理。

影像平臺建立在影像內容管理平臺的基礎上。為滿(mǎn)足業(yè)務(wù)應用的需要,向業(yè)務(wù)系統提供圖像相關(guān)的服務(wù),如數據掃描、圖像查看、錄像、標注、質(zhì)檢等服務(wù)。并通過(guò)圖片內容管理平臺提供的接口和功能,完成圖片的存儲、版本、檢索等功能。
內容服務(wù)管理系統提供權限管理、文檔分類(lèi)管理、系統接入用戶(hù)管理、電子檔案、權限管理等功能,實(shí)現影像內容管理平臺自身的配置管理和系統權限的管理。結合監控平臺,我們不僅支持對接入系統和用戶(hù)權限的管理,還實(shí)現對視頻業(yè)務(wù)可用性的管理。當系統資源遇到瓶頸時(shí),我們優(yōu)先保證高優(yōu)先級服務(wù)不中斷。
影像內容管理平臺的服務(wù)監控系統可以實(shí)時(shí)監控運營(yíng)平臺上的服務(wù)、系統資源、應用容器信息,保證運營(yíng)平臺7*24小時(shí)不間斷運行,達到高效的運營(yíng)效果。通過(guò)對業(yè)務(wù)的統計分析,可以分析出業(yè)務(wù)的高峰期和高峰時(shí)長(cháng),便于更好的對業(yè)務(wù)進(jìn)行管理。配置信息可以通過(guò)文件導入,查詢(xún)結果可以導出。
干貨教程:我來(lái)分享優(yōu)采云
采集器(優(yōu)采云
采集器)。
優(yōu)采云
Collector是一款專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)頁(yè)數據采集
軟件。優(yōu)采云
Collector具有簡(jiǎn)單易用、功能強大、無(wú)經(jīng)驗也能輕松上手等諸多優(yōu)點(diǎn)。應用于政府、稅務(wù)、教育、電子商務(wù)、市場(chǎng)等行業(yè),受到眾多用戶(hù)的青睞??赡苡行﹦偨佑|優(yōu)采云
collector這款數據采集軟件的用戶(hù)不知道如何使用。在這里,小編就為大家介紹一下優(yōu)采云
采集
器的使用流程。
軟件說(shuō)明
優(yōu)采云
Collector是遠景信息科技有限公司推出的專(zhuān)業(yè)網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件。優(yōu)采云
數據采集系統基于自主研發(fā)的分布式云計算平臺,可以輕松獲取大量在短時(shí)間內從各種網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)中采集
標準化數據,幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)中獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據的自動(dòng)采集
、編輯和標準化,擺脫對人工搜索和數據采集
的依賴(lài),從而降低獲取信息的成本,提高效率。
軟件特色
1、操作簡(jiǎn)單
操作簡(jiǎn)單,全可視化圖形化操作,無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員,會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都能輕松掌握。
2.云采集
采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行,提高采集效率,短時(shí)間內獲取上千條信息。
3.拖拽采集流程
模擬人的操作思維模式,可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等,針對不同的情況采用不同的采集流程。
4.圖文識別
內置可擴展的OCR接口,支持解析圖片中的文字,可以提取圖片上的文字。
5.定時(shí)自動(dòng)采集

采集任務(wù)自動(dòng)運行,可以按照指定的周期自動(dòng)采集,還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
6.2分鐘快速上手
內置從入門(mén)到精通所需的視頻教程,2分鐘即可上手。此外還有文檔、論壇、qq群等。
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3.選擇一個(gè)任務(wù)組(或創(chuàng )建一個(gè)新的任務(wù)組),輸入任務(wù)名稱(chēng)和描述=>點(diǎn)擊下一步
4.進(jìn)入流程配置頁(yè)面=>將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟拖入流程設計器

5.選擇打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟=>輸入頁(yè)面的URL =>點(diǎn)擊保存
接下來(lái)我們要配置采集規則,首先在軟件下方的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊要采集的數據
6.會(huì )出現一個(gè)選擇對話(huà)框,這里我們選擇'Extract the text of this element'
7、這樣系統會(huì )自己添加一個(gè)“提取數據”步驟,這樣一個(gè)數據點(diǎn)的采集規則就設置好了,繼續在網(wǎng)頁(yè)上點(diǎn)擊其他需要采集的數據點(diǎn),選擇“提取”此元素的文本”以配置數據點(diǎn)的其他采集
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8、打開(kāi)本地采集頁(yè)面,點(diǎn)擊開(kāi)始按鈕開(kāi)始本地采集,查看任務(wù)運行的效果,進(jìn)程運行后采集到的數據會(huì )顯示在界面下方的表格中,從中可以看出表中的數據,我們要的數據已經(jīng)采集成功。
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解決方案:內容運營(yíng)方法-內容運營(yíng)平臺-內容運營(yíng)方案
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 47 次瀏覽 ? 2022-11-25 04:29
社區上線(xiàn)后,隨著(zhù)用戶(hù)的不斷進(jìn)入,內容運營(yíng)的工作開(kāi)始變得更加豐富,也考驗著(zhù)運營(yíng)者對細節的把控。在這個(gè)階段,社區內容運營(yíng)的工作可能會(huì )從自創(chuàng )內容過(guò)渡到運營(yíng)團隊自創(chuàng )內容+用戶(hù)自創(chuàng )內容。內容運營(yíng)的目標也變成了通過(guò)內容維護良好的社區氛圍,形成社區品牌,提高用戶(hù)留存和活躍度的階段。
那么為了實(shí)現這個(gè)工作目標,內容運營(yíng)需要做哪些工作呢?
保證基礎內容的質(zhì)量
1、運營(yíng)團隊自行生成符合社區定位的部分內容
這應該算是內容運營(yíng)的一項基礎工作。大多數用戶(hù)帶著(zhù)目的來(lái)到社區。為了滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,內容運營(yíng)商需要生產(chǎn)一批既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求又符合社區定位的內容。這部分內容既要包括能夠幫助用戶(hù)解決需求的可瀏覽內容,又要包括用戶(hù)能夠參與的部分內容。
2、引導用戶(hù)產(chǎn)生符合社區需求的內容
?、?建立社區內容發(fā)布規則,保證用戶(hù)進(jìn)入社區第一時(shí)間看到規則,比如用戶(hù)進(jìn)入社區有新手引導。
?、谟脩?hù)發(fā)帖前,細化文案指導。舉個(gè)對比的例子:
用戶(hù)發(fā)帖時(shí)社區A的引導文案是
標題:請不少于15個(gè)字
內容:最多可寫(xiě)入200個(gè)字符
用戶(hù)發(fā)帖時(shí)社區B的引導文案為
標題:請描述您的問(wèn)題并以問(wèn)號結尾
內容:詳細描述你的問(wèn)題,描述的越詳細,被回答的幾率越大
有兩個(gè)指南,社區B獲得的內容可能在很大程度上優(yōu)于社區A。
?、?鼓勵優(yōu)質(zhì)內容,給予更多展示機會(huì )。當用戶(hù)產(chǎn)生的內容符合社區的需求,并且內容質(zhì)量還不錯的時(shí)候,應該盡可能地予以鼓勵。它可以通過(guò)改進(jìn)內容的位置并將其推送給更多用戶(hù)來(lái)實(shí)現。
3. 對用戶(hù)產(chǎn)生的不符合規則的內容進(jìn)行適當刪除、更改、下載。
為保證整個(gè)社區的氛圍,當用戶(hù)發(fā)布的內容不符合社區需求時(shí),運營(yíng)方可適當下沉或刪除或更改內容。當然,在執行這些動(dòng)作時(shí),最好通過(guò)系統消息、私信等方式盡快聯(lián)系到用戶(hù),告訴他們內容被刪除或更改的原因,并附上社區內容發(fā)布規則。
確保優(yōu)質(zhì)內容的生產(chǎn)
1.整合其他平臺內容獲得
社區優(yōu)質(zhì)內容的產(chǎn)生,一開(kāi)始主要靠pgc。這部分內容的數量是可以保證的,質(zhì)量也是可控的。一般通過(guò)其他社區、網(wǎng)站、平臺進(jìn)行采集,將采集到的內容重新整合,可以得到比較好的內容。
2、通過(guò)制作特殊品牌欄目獲得
現在的市場(chǎng),不管是什么產(chǎn)品,只要是同類(lèi)型的,內容同質(zhì)化嚴重,社區也是如此。仔細想想,當我們進(jìn)入一個(gè)社區,很多時(shí)候是被其自身特色的品牌內容所吸引。所以,作為社區內容運營(yíng)團隊,這個(gè)時(shí)候就應該著(zhù)手制作一些自己的特色欄目和帶有社區調性的原創(chuàng )品牌。
3.通過(guò)征稿、采訪(fǎng)、答疑等方式獲得。
?、?可以嘗試從其他平臺尋找社區需要的人才,邀請他們加入社區,然后進(jìn)行約稿、面試、在線(xiàn)答疑等,既可以增加社區的優(yōu)質(zhì)內容,也可以提高社區知名度。當然,在社區運營(yíng)初期,社區的影響力并不大,做這個(gè)工作還是有些難度的。大多數情況下,需要薪酬和獎勵的配合。
?、?可以在社區現有用戶(hù)中尋找會(huì )寫(xiě)、會(huì )說(shuō)、活躍的用戶(hù),進(jìn)行訪(fǎng)談。這樣做不僅可以增加社區的優(yōu)質(zhì)內容,讓受訪(fǎng)者產(chǎn)生優(yōu)越感,還可以讓更多的社區用戶(hù)感知到社區的氛圍。畢竟,采訪(fǎng)是真實(shí)的人和他們周?chē)l(fā)生的事情。
4、動(dòng)員社區用戶(hù)獲得
動(dòng)員社區用戶(hù),我們想到的大部分方式可能就是舉辦活動(dòng)?;顒?dòng)形式類(lèi)似于某個(gè)主題或節日的征文集。
通過(guò)舉辦活動(dòng),可以先得到一些優(yōu)質(zhì)的內容。更重要的作用是通過(guò)舉辦活動(dòng),找到那些隱藏在社區中的優(yōu)質(zhì)內容生產(chǎn)者。找到的內容生產(chǎn)者,接下來(lái)要解決的問(wèn)題就是如何維護這些用戶(hù),讓他們能夠持續生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內容。這里又涉及到用戶(hù)維護的機制。這里就不展開(kāi)描述了。
保證內容的公平顯示
1. 基本內容推薦機制
對于內容推薦機制,每個(gè)社區都有自己的一套算法,但都應該從用戶(hù)的需求出發(fā)。
比如我們可以根據用戶(hù)的需求來(lái)決定首頁(yè)推薦什么,什么時(shí)間段更新最好,更新多少條比較合適;我們可以根據用戶(hù)的關(guān)注度和行為路徑,推薦他們可能想看的內容和相關(guān)用戶(hù);我們按照內容產(chǎn)生的時(shí)間順序,關(guān)注數,點(diǎn)贊數,回復數等來(lái)安排內容的展示,這些都是基本的內容推薦機制。
內容推薦機制是否合理,很大程度上會(huì )影響社區用戶(hù)的留存和活躍度,但可能沒(méi)有什么社區內容推薦機制可以說(shuō)是完美無(wú)缺的,大家都在一點(diǎn)一點(diǎn)優(yōu)化。
2、優(yōu)質(zhì)內容全面展示
我們通過(guò)各種方式獲得了優(yōu)質(zhì)的內容,但是如果展示形式不好,也會(huì )大大削弱內容的價(jià)值。內容生產(chǎn)者的積極性也很容易受到挫折。
優(yōu)質(zhì)內容在小編心目中的展示可能包括首頁(yè)推薦、內容提煉、內容位置提升、內容相關(guān)排行(當日最熱、本周熱門(mén)等)、推送、打包和融入話(huà)題,等等
此外,優(yōu)質(zhì)內容還可以在產(chǎn)品外傳播,形成更大的分享和擴散效應。比如發(fā)到微博、微信、自媒體平臺、合作伙伴平臺等。
即使是高質(zhì)量的內容,也可以組裝成冊、電子書(shū)、出版物等,實(shí)現更大規模的二次利用,實(shí)現內容最大化。
確保您的內容吸引更多人參與
在社區中,大部分用戶(hù)是瀏覽者,即所謂的內容消費者,只有少部分用戶(hù)主動(dòng)提供內容。但其實(shí)消費者也可以成為生產(chǎn)者,就看經(jīng)營(yíng)者如何引導了。
發(fā)布更具吸引力的主題。從用戶(hù)的角度來(lái)看,話(huà)題可以是尋求幫助,討論用戶(hù)生活中經(jīng)常出現的人和事,也可以是有爭議的話(huà)題等。
降低用戶(hù)參與的成本。比如可以發(fā)投票、打分、用表情包表達心情、一句話(huà)描述XX等等,參與這些話(huà)題的成本明顯低于直接發(fā)帖。
組織活動(dòng)。舉辦活動(dòng)是社區運營(yíng)中很常見(jiàn)的一種方式。最常見(jiàn)的方式是熱點(diǎn)和節日相結合?;疽笫撬鼈儽仨氂腥?。
另外,作為內容運營(yíng),可以在內容的開(kāi)頭和結尾引導文案,讓用戶(hù)可以做一些點(diǎn)贊、評論、關(guān)注、分享等小動(dòng)作,從而參與社區以最簡(jiǎn)單的方式貢獻。簡(jiǎn)單的行動(dòng)可以為社區創(chuàng )造價(jià)值。這個(gè)有點(diǎn)類(lèi)似微信的引導關(guān)注分享~~
一個(gè)社區提供什么樣的社區環(huán)境,就會(huì )形成什么樣的用戶(hù)習慣。所以社區內容運營(yíng)的童鞋們在做自己的工作的時(shí)候,一定要時(shí)刻牢記自己的社區定位,保證所有的內容都是為了維護社區好。最重要的是改善氛圍,形成社區品牌,提高用戶(hù)留存率和用戶(hù)活躍度。
解決方案:云遷移中心CMH的整體操作流程
本文檔描述了云遷移中心CMH的整體運行流程。通過(guò)本文檔,您將學(xué)習如何使用CMH完成您之前遷移項目的研究,并跟進(jìn)后續遷移的進(jìn)度。
工藝介紹
云遷移中心(CMH)可以幫助您規劃整體遷移進(jìn)度,主要分為三個(gè)步驟:資源發(fā)現、集群搭建、遷移管理。當然,在真正的遷移項目中,還需要在各個(gè)云產(chǎn)品的控制臺完成遷移任務(wù)的配置和啟動(dòng)。因此,整體的業(yè)務(wù)流程如下圖所示。
資源發(fā)現
資源發(fā)現是指在你決定上云后,對源頭資源的研究和評估,包括資源類(lèi)型、規格等,還需要采集
和分析工作量、流程、網(wǎng)絡(luò )拓撲、架構部署等信息資源內。
根據不同的源環(huán)境,云遷移中心CMH為您提供多種資源發(fā)現方式:
模板導入
如果您已經(jīng)有了待遷移資源的調研列表,可以通過(guò)云遷移中心(CMH)的調研模板手動(dòng)填寫(xiě)相關(guān)字段,完成后上傳,交給CMH托管線(xiàn)下資源為后續的集群建設鋪平道路。
線(xiàn)下IDC采集
如果你的數據中心有一臺可以SSH連接的“跳板機”,你可以選擇使用云遷移中心(CMH)提供的IDC研究工具idc-scanner,它會(huì )自動(dòng)幫你采集
包括規格在內的信息, 負載, 流程, 包括拓撲在內的豐富信息。
在線(xiàn)其他云采集
如果您想將您原有的云資源從AWS或其他云提供商遷移到阿里云,您可以選擇使用云遷移中心(CMH)提供的在線(xiàn)其他云采集
服務(wù)。通過(guò)授權一個(gè)只讀賬號,CMH會(huì )自動(dòng)幫您采集
您在其他云上的云資源信息。
離線(xiàn) AWS 集合
如果您不希望云遷移中心(CMH)直接通過(guò)公網(wǎng)獲取您在其他云廠(chǎng)商的信息,您也可以選擇使用CMH提供的離線(xiàn)AWS采集工具aws-scaner,之后再上傳數據離線(xiàn)采集,滿(mǎn)足您各種安全審計需求。
遷移組構建
查看資源詳情
您可以在云遷移中心(CMH)的資源列表中查看您在線(xiàn)確認的資源,點(diǎn)擊進(jìn)入資源詳情頁(yè)面,獲取資源規格、負載等詳細信息,為您提供依據上云后云產(chǎn)品的選擇。
網(wǎng)絡(luò )拓撲分析
在云遷移中心(CMH)的資源列表中,可以查看相關(guān)資源進(jìn)行拓撲分析,在網(wǎng)絡(luò )拓撲圖或網(wǎng)絡(luò )架構圖中分析系統中各個(gè)組件的相互訪(fǎng)問(wèn)情況,準確識別出需要訪(fǎng)問(wèn)的最小資源??梢赃w移。遷移組單元。
遷移組創(chuàng )建和管理
您可以在云遷移中心(CMH)的資源列表中選擇多個(gè)資源完成遷移組的創(chuàng )建,也可以在拓撲圖中完成遷移組中資源的補充。
遷移啟動(dòng)
目前,云遷移中心(CMH)支持兩種阿里云遷移產(chǎn)品。完成調研后,即可在對應云產(chǎn)品的控制臺完成遷移任務(wù)的配置。
遷移管理
整體遷移
分組市場(chǎng)
在云遷移中心(CMH)的群組儀表盤(pán)頁(yè)面,您可以點(diǎn)擊遷移群組的名稱(chēng),獲取遷移群組的詳細進(jìn)度。
資源整合*
資源合并不是正常操作。只有當你研究的資源標識與遷移任務(wù)的資源標識不同時(shí),云遷移中心(CMH)上會(huì )出現兩個(gè)資源,但它們實(shí)際上指的是一個(gè)資源實(shí)體。
例如:
可以通過(guò)內網(wǎng)IP:A對某臺服務(wù)器進(jìn)行研究,但遷移時(shí)使用的是該服務(wù)器的外網(wǎng)IP:B。這個(gè)時(shí)候CMH并不知道A和B指的是同一個(gè)服務(wù)器,需要手動(dòng)合并。 查看全部
解決方案:內容運營(yíng)方法-內容運營(yíng)平臺-內容運營(yíng)方案
社區上線(xiàn)后,隨著(zhù)用戶(hù)的不斷進(jìn)入,內容運營(yíng)的工作開(kāi)始變得更加豐富,也考驗著(zhù)運營(yíng)者對細節的把控。在這個(gè)階段,社區內容運營(yíng)的工作可能會(huì )從自創(chuàng )內容過(guò)渡到運營(yíng)團隊自創(chuàng )內容+用戶(hù)自創(chuàng )內容。內容運營(yíng)的目標也變成了通過(guò)內容維護良好的社區氛圍,形成社區品牌,提高用戶(hù)留存和活躍度的階段。
那么為了實(shí)現這個(gè)工作目標,內容運營(yíng)需要做哪些工作呢?
保證基礎內容的質(zhì)量
1、運營(yíng)團隊自行生成符合社區定位的部分內容
這應該算是內容運營(yíng)的一項基礎工作。大多數用戶(hù)帶著(zhù)目的來(lái)到社區。為了滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,內容運營(yíng)商需要生產(chǎn)一批既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求又符合社區定位的內容。這部分內容既要包括能夠幫助用戶(hù)解決需求的可瀏覽內容,又要包括用戶(hù)能夠參與的部分內容。
2、引導用戶(hù)產(chǎn)生符合社區需求的內容
?、?建立社區內容發(fā)布規則,保證用戶(hù)進(jìn)入社區第一時(shí)間看到規則,比如用戶(hù)進(jìn)入社區有新手引導。
?、谟脩?hù)發(fā)帖前,細化文案指導。舉個(gè)對比的例子:
用戶(hù)發(fā)帖時(shí)社區A的引導文案是
標題:請不少于15個(gè)字
內容:最多可寫(xiě)入200個(gè)字符
用戶(hù)發(fā)帖時(shí)社區B的引導文案為
標題:請描述您的問(wèn)題并以問(wèn)號結尾
內容:詳細描述你的問(wèn)題,描述的越詳細,被回答的幾率越大
有兩個(gè)指南,社區B獲得的內容可能在很大程度上優(yōu)于社區A。

?、?鼓勵優(yōu)質(zhì)內容,給予更多展示機會(huì )。當用戶(hù)產(chǎn)生的內容符合社區的需求,并且內容質(zhì)量還不錯的時(shí)候,應該盡可能地予以鼓勵。它可以通過(guò)改進(jìn)內容的位置并將其推送給更多用戶(hù)來(lái)實(shí)現。
3. 對用戶(hù)產(chǎn)生的不符合規則的內容進(jìn)行適當刪除、更改、下載。
為保證整個(gè)社區的氛圍,當用戶(hù)發(fā)布的內容不符合社區需求時(shí),運營(yíng)方可適當下沉或刪除或更改內容。當然,在執行這些動(dòng)作時(shí),最好通過(guò)系統消息、私信等方式盡快聯(lián)系到用戶(hù),告訴他們內容被刪除或更改的原因,并附上社區內容發(fā)布規則。
確保優(yōu)質(zhì)內容的生產(chǎn)
1.整合其他平臺內容獲得
社區優(yōu)質(zhì)內容的產(chǎn)生,一開(kāi)始主要靠pgc。這部分內容的數量是可以保證的,質(zhì)量也是可控的。一般通過(guò)其他社區、網(wǎng)站、平臺進(jìn)行采集,將采集到的內容重新整合,可以得到比較好的內容。
2、通過(guò)制作特殊品牌欄目獲得
現在的市場(chǎng),不管是什么產(chǎn)品,只要是同類(lèi)型的,內容同質(zhì)化嚴重,社區也是如此。仔細想想,當我們進(jìn)入一個(gè)社區,很多時(shí)候是被其自身特色的品牌內容所吸引。所以,作為社區內容運營(yíng)團隊,這個(gè)時(shí)候就應該著(zhù)手制作一些自己的特色欄目和帶有社區調性的原創(chuàng )品牌。
3.通過(guò)征稿、采訪(fǎng)、答疑等方式獲得。
?、?可以嘗試從其他平臺尋找社區需要的人才,邀請他們加入社區,然后進(jìn)行約稿、面試、在線(xiàn)答疑等,既可以增加社區的優(yōu)質(zhì)內容,也可以提高社區知名度。當然,在社區運營(yíng)初期,社區的影響力并不大,做這個(gè)工作還是有些難度的。大多數情況下,需要薪酬和獎勵的配合。
?、?可以在社區現有用戶(hù)中尋找會(huì )寫(xiě)、會(huì )說(shuō)、活躍的用戶(hù),進(jìn)行訪(fǎng)談。這樣做不僅可以增加社區的優(yōu)質(zhì)內容,讓受訪(fǎng)者產(chǎn)生優(yōu)越感,還可以讓更多的社區用戶(hù)感知到社區的氛圍。畢竟,采訪(fǎng)是真實(shí)的人和他們周?chē)l(fā)生的事情。
4、動(dòng)員社區用戶(hù)獲得
動(dòng)員社區用戶(hù),我們想到的大部分方式可能就是舉辦活動(dòng)?;顒?dòng)形式類(lèi)似于某個(gè)主題或節日的征文集。
通過(guò)舉辦活動(dòng),可以先得到一些優(yōu)質(zhì)的內容。更重要的作用是通過(guò)舉辦活動(dòng),找到那些隱藏在社區中的優(yōu)質(zhì)內容生產(chǎn)者。找到的內容生產(chǎn)者,接下來(lái)要解決的問(wèn)題就是如何維護這些用戶(hù),讓他們能夠持續生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內容。這里又涉及到用戶(hù)維護的機制。這里就不展開(kāi)描述了。
保證內容的公平顯示
1. 基本內容推薦機制

對于內容推薦機制,每個(gè)社區都有自己的一套算法,但都應該從用戶(hù)的需求出發(fā)。
比如我們可以根據用戶(hù)的需求來(lái)決定首頁(yè)推薦什么,什么時(shí)間段更新最好,更新多少條比較合適;我們可以根據用戶(hù)的關(guān)注度和行為路徑,推薦他們可能想看的內容和相關(guān)用戶(hù);我們按照內容產(chǎn)生的時(shí)間順序,關(guān)注數,點(diǎn)贊數,回復數等來(lái)安排內容的展示,這些都是基本的內容推薦機制。
內容推薦機制是否合理,很大程度上會(huì )影響社區用戶(hù)的留存和活躍度,但可能沒(méi)有什么社區內容推薦機制可以說(shuō)是完美無(wú)缺的,大家都在一點(diǎn)一點(diǎn)優(yōu)化。
2、優(yōu)質(zhì)內容全面展示
我們通過(guò)各種方式獲得了優(yōu)質(zhì)的內容,但是如果展示形式不好,也會(huì )大大削弱內容的價(jià)值。內容生產(chǎn)者的積極性也很容易受到挫折。
優(yōu)質(zhì)內容在小編心目中的展示可能包括首頁(yè)推薦、內容提煉、內容位置提升、內容相關(guān)排行(當日最熱、本周熱門(mén)等)、推送、打包和融入話(huà)題,等等
此外,優(yōu)質(zhì)內容還可以在產(chǎn)品外傳播,形成更大的分享和擴散效應。比如發(fā)到微博、微信、自媒體平臺、合作伙伴平臺等。
即使是高質(zhì)量的內容,也可以組裝成冊、電子書(shū)、出版物等,實(shí)現更大規模的二次利用,實(shí)現內容最大化。
確保您的內容吸引更多人參與
在社區中,大部分用戶(hù)是瀏覽者,即所謂的內容消費者,只有少部分用戶(hù)主動(dòng)提供內容。但其實(shí)消費者也可以成為生產(chǎn)者,就看經(jīng)營(yíng)者如何引導了。
發(fā)布更具吸引力的主題。從用戶(hù)的角度來(lái)看,話(huà)題可以是尋求幫助,討論用戶(hù)生活中經(jīng)常出現的人和事,也可以是有爭議的話(huà)題等。
降低用戶(hù)參與的成本。比如可以發(fā)投票、打分、用表情包表達心情、一句話(huà)描述XX等等,參與這些話(huà)題的成本明顯低于直接發(fā)帖。
組織活動(dòng)。舉辦活動(dòng)是社區運營(yíng)中很常見(jiàn)的一種方式。最常見(jiàn)的方式是熱點(diǎn)和節日相結合?;疽笫撬鼈儽仨氂腥?。
另外,作為內容運營(yíng),可以在內容的開(kāi)頭和結尾引導文案,讓用戶(hù)可以做一些點(diǎn)贊、評論、關(guān)注、分享等小動(dòng)作,從而參與社區以最簡(jiǎn)單的方式貢獻。簡(jiǎn)單的行動(dòng)可以為社區創(chuàng )造價(jià)值。這個(gè)有點(diǎn)類(lèi)似微信的引導關(guān)注分享~~
一個(gè)社區提供什么樣的社區環(huán)境,就會(huì )形成什么樣的用戶(hù)習慣。所以社區內容運營(yíng)的童鞋們在做自己的工作的時(shí)候,一定要時(shí)刻牢記自己的社區定位,保證所有的內容都是為了維護社區好。最重要的是改善氛圍,形成社區品牌,提高用戶(hù)留存率和用戶(hù)活躍度。
解決方案:云遷移中心CMH的整體操作流程
本文檔描述了云遷移中心CMH的整體運行流程。通過(guò)本文檔,您將學(xué)習如何使用CMH完成您之前遷移項目的研究,并跟進(jìn)后續遷移的進(jìn)度。
工藝介紹
云遷移中心(CMH)可以幫助您規劃整體遷移進(jìn)度,主要分為三個(gè)步驟:資源發(fā)現、集群搭建、遷移管理。當然,在真正的遷移項目中,還需要在各個(gè)云產(chǎn)品的控制臺完成遷移任務(wù)的配置和啟動(dòng)。因此,整體的業(yè)務(wù)流程如下圖所示。
資源發(fā)現
資源發(fā)現是指在你決定上云后,對源頭資源的研究和評估,包括資源類(lèi)型、規格等,還需要采集
和分析工作量、流程、網(wǎng)絡(luò )拓撲、架構部署等信息資源內。
根據不同的源環(huán)境,云遷移中心CMH為您提供多種資源發(fā)現方式:
模板導入
如果您已經(jīng)有了待遷移資源的調研列表,可以通過(guò)云遷移中心(CMH)的調研模板手動(dòng)填寫(xiě)相關(guān)字段,完成后上傳,交給CMH托管線(xiàn)下資源為后續的集群建設鋪平道路。
線(xiàn)下IDC采集
如果你的數據中心有一臺可以SSH連接的“跳板機”,你可以選擇使用云遷移中心(CMH)提供的IDC研究工具idc-scanner,它會(huì )自動(dòng)幫你采集
包括規格在內的信息, 負載, 流程, 包括拓撲在內的豐富信息。

在線(xiàn)其他云采集
如果您想將您原有的云資源從AWS或其他云提供商遷移到阿里云,您可以選擇使用云遷移中心(CMH)提供的在線(xiàn)其他云采集
服務(wù)。通過(guò)授權一個(gè)只讀賬號,CMH會(huì )自動(dòng)幫您采集
您在其他云上的云資源信息。
離線(xiàn) AWS 集合
如果您不希望云遷移中心(CMH)直接通過(guò)公網(wǎng)獲取您在其他云廠(chǎng)商的信息,您也可以選擇使用CMH提供的離線(xiàn)AWS采集工具aws-scaner,之后再上傳數據離線(xiàn)采集,滿(mǎn)足您各種安全審計需求。
遷移組構建
查看資源詳情
您可以在云遷移中心(CMH)的資源列表中查看您在線(xiàn)確認的資源,點(diǎn)擊進(jìn)入資源詳情頁(yè)面,獲取資源規格、負載等詳細信息,為您提供依據上云后云產(chǎn)品的選擇。
網(wǎng)絡(luò )拓撲分析
在云遷移中心(CMH)的資源列表中,可以查看相關(guān)資源進(jìn)行拓撲分析,在網(wǎng)絡(luò )拓撲圖或網(wǎng)絡(luò )架構圖中分析系統中各個(gè)組件的相互訪(fǎng)問(wèn)情況,準確識別出需要訪(fǎng)問(wèn)的最小資源??梢赃w移。遷移組單元。
遷移組創(chuàng )建和管理
您可以在云遷移中心(CMH)的資源列表中選擇多個(gè)資源完成遷移組的創(chuàng )建,也可以在拓撲圖中完成遷移組中資源的補充。

遷移啟動(dòng)
目前,云遷移中心(CMH)支持兩種阿里云遷移產(chǎn)品。完成調研后,即可在對應云產(chǎn)品的控制臺完成遷移任務(wù)的配置。
遷移管理
整體遷移
分組市場(chǎng)
在云遷移中心(CMH)的群組儀表盤(pán)頁(yè)面,您可以點(diǎn)擊遷移群組的名稱(chēng),獲取遷移群組的詳細進(jìn)度。
資源整合*
資源合并不是正常操作。只有當你研究的資源標識與遷移任務(wù)的資源標識不同時(shí),云遷移中心(CMH)上會(huì )出現兩個(gè)資源,但它們實(shí)際上指的是一個(gè)資源實(shí)體。
例如:
可以通過(guò)內網(wǎng)IP:A對某臺服務(wù)器進(jìn)行研究,但遷移時(shí)使用的是該服務(wù)器的外網(wǎng)IP:B。這個(gè)時(shí)候CMH并不知道A和B指的是同一個(gè)服務(wù)器,需要手動(dòng)合并。
解決方案:JEECMS(內容管理系統)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 95 次瀏覽 ? 2022-12-19 00:19
JEEcms是一款基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的內容管理系統,內置工作臺、內容管理、欄目管理、配置、網(wǎng)站統計、交互管理、社交媒體、會(huì )員管理、系統設置、 services 市場(chǎng)等主要核心功能,全面支持信創(chuàng )適配,站群統一管理系統,支持微信公眾號和小程序,支持前后端分離部署,自定義欄目和內容模型管理等特殊功能,可為用戶(hù)提供cms,建立了大型行政級門(mén)戶(hù)網(wǎng)站群,具有靈活的內容管理模式和強大的內容管理引擎,非常適合對于政府機關(guān)、事業(yè)單位、新聞媒體、金融機構、教育機構等行業(yè)。
軟件功能
內容管理
管理新聞、視頻、圖片、資料庫和下載
專(zhuān)欄管理
您可以創(chuàng )建、預覽、批量創(chuàng )建列、合并列、為列分配權限
網(wǎng)站配置
站點(diǎn)管理、模板管理、文件管理、消息模板管理、詞匯管理、內容索引、計劃任務(wù)、工作流、內容智能審核
網(wǎng)站 統計數據
網(wǎng)站概覽、流量分析、來(lái)源分析、熱門(mén)分析、訪(fǎng)客分析、內容發(fā)布統計、內容數據統計
交互管理
評論管理、采集管理、友情鏈接、智能表單、民意調查、領(lǐng)導信箱
社交媒體
權限管理、菜單管理、素材管理、自動(dòng)回復、粉絲管理、消息管理、消息管理、推送管理、粉絲統計、定時(shí)群發(fā)、統計匯總、小程序代碼管理
會(huì )員管理
待審核會(huì )員、會(huì )員管理、會(huì )員群組管理、會(huì )員等級、積分配置
系統設置
組織管理、角色管理、用戶(hù)管理、模型管理、資源庫、密級管理、存儲管理、第三方登錄設置、短信服務(wù)設置、郵件服務(wù)設置、微信開(kāi)放平臺設置、防火墻設置、數據備份、日志管理
軟件特色
靈活的內容管理模式
模型字段管理、內容多級審批、站群推送、社交媒體推送等功能,滿(mǎn)足各種場(chǎng)景的內容發(fā)布和管理需求
強大的工作引擎
系統內置可視化工作流設計工具,使流程設計更加直觀(guān)簡(jiǎn)單,大大降低了用戶(hù)的學(xué)習成本
全面的安全保護
科學(xué)嚴謹的權限控制體系,結合防sq注入、防Xs注入、賬戶(hù)安全管理、密級管理、日志安全預警等功能,為您提供全方位的安全保障
網(wǎng)站 與新媒體整合
一次編輯即可將內容發(fā)布到網(wǎng)站、APP、微信、微博等多個(gè)平臺,后臺可直接管理微信公眾號、微博的粉絲和新聞
指示
1、完成軟件配置部署后,即可進(jìn)入軟件登錄界面進(jìn)行登錄
2、進(jìn)入內容管理系統后臺運行界面,了解網(wǎng)站概覽信息和趨勢圖
3.點(diǎn)擊內容管理,進(jìn)入內容管理界面,可以添加和編輯欄目?jì)热?br />
4.點(diǎn)擊進(jìn)入標題和高級搜索搜索管理內容
5.點(diǎn)擊欄目管理按鈕添加欄目?jì)热?br /> 6.點(diǎn)擊配置按鈕,為工作臺站點(diǎn)的內容添加配置
7、點(diǎn)擊網(wǎng)站統計按鈕,對網(wǎng)站流量等數據進(jìn)行統計分析
8、點(diǎn)擊互動(dòng)按鈕,可以設置網(wǎng)站評論、友情鏈接、智能表單等。
9.點(diǎn)擊社交媒體按鈕可以管理軟件菜單、授權、粉絲、消息、消息等信息和數據。
10.點(diǎn)擊會(huì )員按鈕可在系統后臺管理會(huì )員信息
11.點(diǎn)擊系統按鈕設置系統后臺通用功能
12.點(diǎn)擊軟件上方的主題按鈕可以更換軟件背景的主題背景
優(yōu)化的解決方案:剛做的C#采集程序 獻給大家?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?!
剛剛做的C#采集程序,獻給大家?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?!
剛剛制作的C#采集程序采集效果圖: 說(shuō)明:本系統為ab/s結構,在線(xiàn)網(wǎng)頁(yè)管理和采集,適用于目前支持.net的虛擬主機. 在圖片類(lèi)網(wǎng)站和文章新聞類(lèi)網(wǎng)站中,還可以分頁(yè)采集,可以看看昨天剛收的六個(gè)站的圖片,如果是圖片采集站,可以從服務(wù)器下載數據,也可以只抓取圖片地址。數據可以存儲在A(yíng)CCESS數據和SQL數據庫中,您可以選擇需要的EMAL并留言。它仍然是測試版,可能不穩定
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解決方案:JEECMS(內容管理系統)
JEEcms是一款基于Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的內容管理系統,內置工作臺、內容管理、欄目管理、配置、網(wǎng)站統計、交互管理、社交媒體、會(huì )員管理、系統設置、 services 市場(chǎng)等主要核心功能,全面支持信創(chuàng )適配,站群統一管理系統,支持微信公眾號和小程序,支持前后端分離部署,自定義欄目和內容模型管理等特殊功能,可為用戶(hù)提供cms,建立了大型行政級門(mén)戶(hù)網(wǎng)站群,具有靈活的內容管理模式和強大的內容管理引擎,非常適合對于政府機關(guān)、事業(yè)單位、新聞媒體、金融機構、教育機構等行業(yè)。
軟件功能
內容管理
管理新聞、視頻、圖片、資料庫和下載
專(zhuān)欄管理
您可以創(chuàng )建、預覽、批量創(chuàng )建列、合并列、為列分配權限
網(wǎng)站配置
站點(diǎn)管理、模板管理、文件管理、消息模板管理、詞匯管理、內容索引、計劃任務(wù)、工作流、內容智能審核
網(wǎng)站 統計數據
網(wǎng)站概覽、流量分析、來(lái)源分析、熱門(mén)分析、訪(fǎng)客分析、內容發(fā)布統計、內容數據統計
交互管理
評論管理、采集管理、友情鏈接、智能表單、民意調查、領(lǐng)導信箱
社交媒體
權限管理、菜單管理、素材管理、自動(dòng)回復、粉絲管理、消息管理、消息管理、推送管理、粉絲統計、定時(shí)群發(fā)、統計匯總、小程序代碼管理
會(huì )員管理
待審核會(huì )員、會(huì )員管理、會(huì )員群組管理、會(huì )員等級、積分配置

系統設置
組織管理、角色管理、用戶(hù)管理、模型管理、資源庫、密級管理、存儲管理、第三方登錄設置、短信服務(wù)設置、郵件服務(wù)設置、微信開(kāi)放平臺設置、防火墻設置、數據備份、日志管理
軟件特色
靈活的內容管理模式
模型字段管理、內容多級審批、站群推送、社交媒體推送等功能,滿(mǎn)足各種場(chǎng)景的內容發(fā)布和管理需求
強大的工作引擎
系統內置可視化工作流設計工具,使流程設計更加直觀(guān)簡(jiǎn)單,大大降低了用戶(hù)的學(xué)習成本
全面的安全保護
科學(xué)嚴謹的權限控制體系,結合防sq注入、防Xs注入、賬戶(hù)安全管理、密級管理、日志安全預警等功能,為您提供全方位的安全保障
網(wǎng)站 與新媒體整合
一次編輯即可將內容發(fā)布到網(wǎng)站、APP、微信、微博等多個(gè)平臺,后臺可直接管理微信公眾號、微博的粉絲和新聞
指示
1、完成軟件配置部署后,即可進(jìn)入軟件登錄界面進(jìn)行登錄
2、進(jìn)入內容管理系統后臺運行界面,了解網(wǎng)站概覽信息和趨勢圖
3.點(diǎn)擊內容管理,進(jìn)入內容管理界面,可以添加和編輯欄目?jì)热?br />

4.點(diǎn)擊進(jìn)入標題和高級搜索搜索管理內容
5.點(diǎn)擊欄目管理按鈕添加欄目?jì)热?br /> 6.點(diǎn)擊配置按鈕,為工作臺站點(diǎn)的內容添加配置
7、點(diǎn)擊網(wǎng)站統計按鈕,對網(wǎng)站流量等數據進(jìn)行統計分析
8、點(diǎn)擊互動(dòng)按鈕,可以設置網(wǎng)站評論、友情鏈接、智能表單等。
9.點(diǎn)擊社交媒體按鈕可以管理軟件菜單、授權、粉絲、消息、消息等信息和數據。
10.點(diǎn)擊會(huì )員按鈕可在系統后臺管理會(huì )員信息
11.點(diǎn)擊系統按鈕設置系統后臺通用功能
12.點(diǎn)擊軟件上方的主題按鈕可以更換軟件背景的主題背景
優(yōu)化的解決方案:剛做的C#采集程序 獻給大家?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?!

剛剛做的C#采集程序,獻給大家?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?!
剛剛制作的C#采集程序采集效果圖: 說(shuō)明:本系統為ab/s結構,在線(xiàn)網(wǎng)頁(yè)管理和采集,適用于目前支持.net的虛擬主機. 在圖片類(lèi)網(wǎng)站和文章新聞類(lèi)網(wǎng)站中,還可以分頁(yè)采集,可以看看昨天剛收的六個(gè)站的圖片,如果是圖片采集站,可以從服務(wù)器下載數據,也可以只抓取圖片地址。數據可以存儲在A(yíng)CCESS數據和SQL數據庫中,您可以選擇需要的EMAL并留言。它仍然是測試版,可能不穩定

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解決方案:采集內容管理平臺sdk采集方式從網(wǎng)頁(yè)上抓取url地址進(jìn)行爬取
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 135 次瀏覽 ? 2022-12-18 22:10
采集內容管理平臺sdk采集方式從網(wǎng)頁(yè)上抓取url地址進(jìn)行爬取。使用sdk抓取的速度會(huì )比api慢很多,畢竟技術(shù)架構層面要復雜一些?;ヂ?lián)網(wǎng)大公司對于自己的采集工具都有些封閉。要爬取各種網(wǎng)站上的內容,要先去找網(wǎng)站做ssl,除非有非常特殊的技術(shù)場(chǎng)景,才會(huì )使用這些工具來(lái)抓取。如果他們要用這些工具來(lái)抓取,首先得找到網(wǎng)站作者。采集的渠道只能來(lái)自于網(wǎng)站,不能來(lái)自于爬蟲(chóng)。抓取某個(gè)網(wǎng)站,只能去抓取每個(gè)網(wǎng)站指定區域的內容。
開(kāi)源采集工具比較推薦采妹兒,
1.i2poi阿里開(kāi)源采集器,可以采集網(wǎng)站鏈接,也可以按c段抓取內容,抓取速度比較快,代碼寫(xiě)的也比較友好。2.永發(fā)采集器主要針對電商站和社區站采集,簡(jiǎn)單易用,帶有模版可以制作自己的采集任務(wù),代碼質(zhì)量也可以。
可以參考如下兩個(gè)問(wèn)題:采集器從哪里下載?哪個(gè)采集器比較好?
內容去重工具推薦使用“l(fā)ru“。
推薦使用zeptolib.
公眾號文章全部使用mutable就可以進(jìn)行爬取
可以抓取多個(gè)公眾號的,爬取多個(gè)的話(huà),我個(gè)人比較推薦crawler,也是個(gè)開(kāi)源免費的采集工具,
我用的是python+chrome,寫(xiě)一個(gè)采集器,爬取多個(gè)公眾號的內容,每個(gè)接口也是鏈接,接口規范,用的是監聽(tīng)策略,就是發(fā)的內容有多少,存一份,再用自己編寫(xiě)的程序抓取存入數據庫,這樣就可以抓取多個(gè)公眾號的內容了。關(guān)于爬取內容去重,業(yè)務(wù)里會(huì )有采集的內容是同一個(gè)ip或者一個(gè)ip多次請求的,也可以利用smart做同一個(gè)頁(yè)面的同一個(gè)內容進(jìn)行多次采集。
還可以接入防爬服務(wù)。python上,沒(méi)寫(xiě)過(guò)爬蟲(chóng),使用別人寫(xiě)的爬蟲(chóng)后發(fā)現效率還是相當高的,完成這些功能都不是太復雜,基本上用scrapy和python比較穩定。還可以爬取數據庫。 查看全部
解決方案:采集內容管理平臺sdk采集方式從網(wǎng)頁(yè)上抓取url地址進(jìn)行爬取
采集內容管理平臺sdk采集方式從網(wǎng)頁(yè)上抓取url地址進(jìn)行爬取。使用sdk抓取的速度會(huì )比api慢很多,畢竟技術(shù)架構層面要復雜一些?;ヂ?lián)網(wǎng)大公司對于自己的采集工具都有些封閉。要爬取各種網(wǎng)站上的內容,要先去找網(wǎng)站做ssl,除非有非常特殊的技術(shù)場(chǎng)景,才會(huì )使用這些工具來(lái)抓取。如果他們要用這些工具來(lái)抓取,首先得找到網(wǎng)站作者。采集的渠道只能來(lái)自于網(wǎng)站,不能來(lái)自于爬蟲(chóng)。抓取某個(gè)網(wǎng)站,只能去抓取每個(gè)網(wǎng)站指定區域的內容。
開(kāi)源采集工具比較推薦采妹兒,
1.i2poi阿里開(kāi)源采集器,可以采集網(wǎng)站鏈接,也可以按c段抓取內容,抓取速度比較快,代碼寫(xiě)的也比較友好。2.永發(fā)采集器主要針對電商站和社區站采集,簡(jiǎn)單易用,帶有模版可以制作自己的采集任務(wù),代碼質(zhì)量也可以。

可以參考如下兩個(gè)問(wèn)題:采集器從哪里下載?哪個(gè)采集器比較好?
內容去重工具推薦使用“l(fā)ru“。
推薦使用zeptolib.

公眾號文章全部使用mutable就可以進(jìn)行爬取
可以抓取多個(gè)公眾號的,爬取多個(gè)的話(huà),我個(gè)人比較推薦crawler,也是個(gè)開(kāi)源免費的采集工具,
我用的是python+chrome,寫(xiě)一個(gè)采集器,爬取多個(gè)公眾號的內容,每個(gè)接口也是鏈接,接口規范,用的是監聽(tīng)策略,就是發(fā)的內容有多少,存一份,再用自己編寫(xiě)的程序抓取存入數據庫,這樣就可以抓取多個(gè)公眾號的內容了。關(guān)于爬取內容去重,業(yè)務(wù)里會(huì )有采集的內容是同一個(gè)ip或者一個(gè)ip多次請求的,也可以利用smart做同一個(gè)頁(yè)面的同一個(gè)內容進(jìn)行多次采集。
還可以接入防爬服務(wù)。python上,沒(méi)寫(xiě)過(guò)爬蟲(chóng),使用別人寫(xiě)的爬蟲(chóng)后發(fā)現效率還是相當高的,完成這些功能都不是太復雜,基本上用scrapy和python比較穩定。還可以爬取數據庫。
解決方案:漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺構建與應用
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 85 次瀏覽 ? 2022-12-18 08:23
近年來(lái),我國圍繞漁船漁港生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和監督管理需要,建設了一批與漁船漁港監管及各項業(yè)務(wù)相關(guān)的信息系統,并對綜合治理提出了明確要求。漁船漁港數據資源管理。綜合管理服務(wù)的研究尚處于起步階段,存在數據來(lái)源和匯聚缺乏統一渠道、系統部署存在較大信息和數據安全隱患等問(wèn)題。結合農業(yè)農村部對漁船漁港信息化工作的資源整合和數據共享需求,
需求分析
漁船漁港基礎數據資源是漁船漁港綜合管理信息的載體。深入挖掘其潛在應用價(jià)值,有助于進(jìn)一步推進(jìn)漁船漁港的科學(xué)管理和信息化建設?;A數據資源共享和信息交互是漁船漁港數據資源綜合管理研究的重點(diǎn)。主要有以下三個(gè)要求:
?。ㄒ唬O船漁港數據交換共享。漁船漁港數據資源具有采集來(lái)源分散、資源基礎龐大、數據信息孤島、異構系統信息互通等特點(diǎn)。要約束和規范漁船漁港數據資源共享和信息交互標準,實(shí)現數據資源集中??缦到y存儲、交換和共享信息。
(2)漁船漁港數據資源安全問(wèn)題。漁船漁港數據作為漁船漁港綜合監管的重要戰略資源,涉及大量溯源信息和保密信息。在共享和交換數據時(shí),需要建立標準的數據權限控制策略。在數據分類(lèi)和權限分類(lèi)的基礎上,對敏感數據和關(guān)鍵訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行權限控制。同時(shí),必須通過(guò)接口傳輸協(xié)議保證通信過(guò)程中數據的機密性。
(3)漁船漁港信息系統集成。漁船漁港信息系統建設起步較早,但在系統建設方面沒(méi)有進(jìn)行頂層設計。目前存在部署分散、安全隱患大、連通性差等問(wèn)題。需要通過(guò)業(yè)務(wù)協(xié)同,整合現有的信息系統和數據資源,促進(jìn)漁船和漁港的發(fā)展?;A數據資源共享共建。針對漁船漁港數據資源綜合管理中的三大關(guān)鍵問(wèn)題,構建漁船漁港信息交互模型,優(yōu)化、整合、
漁船漁港信息交互模型研究
1 數據分類(lèi)信息
漁船漁港元數據是相關(guān)信息系統中涉及的基本數據單元,描述了漁船漁港數據資源的屬性信息。漁船漁港元數據管理是漁船漁港數據資源綜合管理的核心和基礎。通過(guò)梳理漁船、漁港元數據資源目錄,為信息發(fā)現、采集和管理提供統一的表達和控制方式,保證基礎數據資源在信息交換中的一致性和不同地區的可比性。數據管理環(huán)境,實(shí)現漁船漁港數據資源的集中化和標準化,提高數據共享和交換效率。本文采用線(xiàn)性分類(lèi)法對漁船漁港元數據資源目錄進(jìn)行整理。結合漁船漁港相關(guān)信息系統的業(yè)務(wù)特點(diǎn),對漁船漁港元數據按照分類(lèi)編號順序進(jìn)行分類(lèi)編碼,并對每一類(lèi)元數據的內容進(jìn)行說(shuō)明。類(lèi)別代碼為“0”表示共享元數據,從“1”開(kāi)始表示業(yè)務(wù)元數據,類(lèi)別編號表示類(lèi)別代碼的子類(lèi)別代碼,如果沒(méi)有子類(lèi)別則從“01”和“00”依次編碼. 例如:“001”表示共享元數據下漁船基本信息類(lèi)別的基本共享元數據。
2 數據屬性信息
在數據分類(lèi)的基礎上,每一類(lèi)元數據都定義了一個(gè)收錄六個(gè)數據屬性的子集來(lái)詳細描述每個(gè)數據項,包括:元數據中文名稱(chēng)、英文簡(jiǎn)稱(chēng)、標識符、數據類(lèi)型、表示格式和說(shuō)明。在同一標準范圍內,每個(gè)元數據項的中文名稱(chēng)、英文簡(jiǎn)稱(chēng)和標識符是唯一的。英文簡(jiǎn)稱(chēng)是指按照一定規則形成的慣用英文縮寫(xiě)或其他自定義名稱(chēng);標識符的分類(lèi)代碼部分的第三至第五位由類(lèi)別代碼和分類(lèi)號組成,用于標識元數據分類(lèi);表示格式是從應用的角度規定了元數據值的格式要求,包括元數據值類(lèi)型、最大允許長(cháng)度和表示格式等;description是對元數據的概念和含義的描述。其中description為可選屬性,即可以根據數據采集選擇提供的屬性,其他五項為必填屬性。以漁船基本信息類(lèi)共享元數據為例,部分元數據項的屬性如表2所示。
3 內容結構信息
漁船漁港共享元數據內容結構描述了漁船漁港元數據的構成要素、定義標準和實(shí)體映射關(guān)系。從漁船漁港數據資源結構出發(fā),參考《農業(yè)科學(xué)數據共享標準體系與參考模型》和中國農業(yè)科學(xué)院農村科技數據共享平臺元數據規范使用UML模型元素描述實(shí)體、元素及其定義等抽象信息,以及實(shí)體之間的邏輯結構和關(guān)系。漁船漁港共享元數據內容結構主要由七個(gè)主要模塊組成。其中,共享元數據信息主要由采集信息、分類(lèi)信息、數據質(zhì)量信息、限制信息、安全信息、運維信息、應用模式信息等組成。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。和應用模式信息。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。和應用模式信息。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。
圖1 漁船漁港共享元數據內容結構UML圖
4 信息交互模型
在采集漁船漁港信息系統對相關(guān)數據的處理、加工、采集、分發(fā)、服務(wù)和應用過(guò)程中,需要進(jìn)行大量的信息交互。構建漁船漁港信息交互模型,規范系統間的信息交互模式,對交換的數據信息進(jìn)行預定義和結構化,在進(jìn)行雙邊或多邊交互時(shí)無(wú)歧義地理解和處理信息[22-23]。漁船與漁港信息交互模型如圖2所示。
圖2 漁船與漁港信息交互模型
(1) 基于XML的信息交互方式
根據XML編碼規則(見(jiàn)《GB/T18793-2002信息技術(shù)可擴展標記語(yǔ)言(XML)1.0》),映射形成一個(gè)符合W3CXML語(yǔ)法要求的XMLSchema,可以在同構或異構系統之間交換,參與在信息交互所有系統都能理解和遵守的XMLSchema模式下,JavaBean處理邏輯首先解析Schema文件,生成保存數據信息的XML文檔模板和收錄顯示信息的XSL文件,實(shí)例化XML文檔模板以當記錄一段元數據時(shí)生成。保存輸入的元數據信息的 XML 文件。將保存數據信息的XML文檔模板和收錄顯示信息的XSL文件在JavaBean處理邏輯的控制下,通過(guò)XSLT轉換成HTML文檔,并通過(guò)映射關(guān)系實(shí)時(shí)顯示在數據庫和應用系統服務(wù)的交互界面上數據映射接口。這種信息交互方式可以有效提高系統間業(yè)務(wù)協(xié)同的效率。
?。?)漁船漁港信息交互模型示例
漁船漁港信息系統之間的信息交互包括:漁船漁港信息系統內部的信息交互、與省漁船漁港信息系統的信息交互、與農業(yè)部其他系統的信息交互。農村事務(wù)或外部委員會(huì )系統。漁船漁港信息系統信息交互模型定義了漁船漁港信息系統、各子系統和省級相關(guān)信息系統的XML模式,規定了含義、元素、屬性、數據類(lèi)型等。的 XML 模式。
圖3 漁船漁港共享元數據編碼示例
圖4 漁船與漁港信息系統信息交互模式示例
漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺建設
基于漁船漁港信息交互模型,設計開(kāi)發(fā)漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺,按照業(yè)務(wù)和信息模型、元數據和代碼集標準、數據資源交換搭建平臺框架實(shí)現漁船管理、漁港監控執法、港口進(jìn)出港管理、事故救援、災備中心等不同主題的典型應用。漁船綜合管理服務(wù)平臺架構和漁港如圖5所示。
圖5 漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺結構圖
?。ㄒ唬I(yè)務(wù)流程梳理
將漁船漁港信息系統的業(yè)務(wù)流程按照業(yè)務(wù)主題和用戶(hù)群體進(jìn)行梳理,實(shí)現全集成業(yè)務(wù)流程的整理,并用專(zhuān)業(yè)的模型術(shù)語(yǔ)描述業(yè)務(wù)結構,形成業(yè)務(wù)模型和信息模型。漁船漁港信息系統主要業(yè)務(wù)內容包括:岸上日常業(yè)務(wù)辦理、港口進(jìn)出港報告、海上作業(yè)監管、漁獲物定點(diǎn)卸岸、簽發(fā)合法標簽;用戶(hù)群體也非常廣泛,主要包括:船東、船員、業(yè)務(wù)人員、漁業(yè)執法人員、銀行等漁業(yè)相關(guān)從業(yè)人員等;
(2) 數據標準化
提取分析漁船漁港元數據和代碼集,按照漁船漁港共享元數據標準結構進(jìn)行數據格式化和標準化。元數據標準包括:標識符、中文名稱(chēng)、簡(jiǎn)稱(chēng)、定義、數據類(lèi)型、表示格式、允許值等;代碼集標準包括:代碼集標識、代碼集名稱(chēng)、說(shuō)明、參考標準、分類(lèi)原則和方法、編碼方法和代碼結構、表示格式、同義名稱(chēng)、備注、代碼表詳細說(shuō)明和說(shuō)明等;
?。ㄈ祿蚕砼c信息交互
數據共享與信息交互模塊采用標準化的漁船漁港元數據及相關(guān)代碼,規范漁船漁港信息系統的信息交互方式,根據業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景對數據資源進(jìn)行合理有效的調度漁船漁港相關(guān)信息系統的數據共享需求,提供安全可靠的數據共享服務(wù),實(shí)現信息系統間漁船漁港數據資源的交換控制。漁港數據資源類(lèi)型包括:漁船基本信息數據、捕撈許可證相關(guān)數據、漁船登記相關(guān)數據、船員相關(guān)數據、漁船船位相關(guān)數據、
漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺采用IntelliJ IDEA IDE在JavaEE5規范下開(kāi)發(fā),基于當前主流的SpringBoot+VUE前后端分離框架,后端采用Mybatis作為持久層框架,redis作為緩存框架,使用MySql進(jìn)行數據存儲。日志工具完成平臺的應用開(kāi)發(fā)和擴展。通過(guò)數據采集、梳理整合、建模分析、信息交互控制、公共數據接入、數據可視化等功能,實(shí)現漁船漁港統計查詢(xún)、交換共享、綜合視圖展示數據資源實(shí)現。
圖6 漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺運行界面圖
總結與展望
目前,漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺集成了10多個(gè)漁船漁港相關(guān)信息系統,并與全國11個(gè)省市建立了互聯(lián)互通的數據調度中心。平臺制定的表格涉及數據項1660余項,主要包括:漁船檔案信息、漁船及漁港執法數據、船員基本信息、進(jìn)出港報告數據、漁獲上岸信息等,累計采集 1100萬(wàn)條數據,數據量超過(guò)12GB,整合船位、船員、多視角漁港與漁業(yè) 為漁船漁港數據資源交換共享、生產(chǎn)作業(yè)信息化管理提供標準化模型參考。例如:漁船相關(guān)功能的一鍵搜索及綜合展示視圖如圖7所示。在系統使用過(guò)程中,部分用戶(hù)反映數據鏈路不暢,聯(lián)網(wǎng)后已解決相關(guān)故障調查。
圖7 漁船相關(guān)功能綜合展示圖
依托漁船漁港龐大的數據資源庫,開(kāi)展漁船漁港信息交互模型的構建與應用研究。信息系統業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。研究表明,模型提出的漁船漁港數據分類(lèi)信息、數據屬性信息、內容結構信息和信息交互模式是實(shí)現漁船漁港資源整合和數據共享的重要技術(shù)支撐。在該模式應用推廣規劃方面,下一步將選擇試點(diǎn)省份,垂直建立中央地方“部、省、市、縣、漁港”多層次的業(yè)務(wù)和數據聯(lián)動(dòng)機制。 “
來(lái)源 | 《農業(yè)大數據學(xué)報》
作者 | 薛慕涵1徐碩1、2*陸峰1、2*朱勇1吳建光1王義剛1
單位|(1.中國水產(chǎn)科學(xué)研究院水產(chǎn)工程研究所 北京 100141;2.青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家試點(diǎn)實(shí)驗室 青島 266237)
干貨內容:【MIKE原創(chuàng )之搜索引擎優(yōu)化】SEO小細節,搜索引擎大流量
第一篇 SEO 文章
搜索引擎優(yōu)化,
無(wú)論是品牌建設還是推廣,
或導流擴大客源,
都是殺招。
要想做好SEO,
必須完成以下工作:
1. 塑造 原創(chuàng ) 內容
持續生產(chǎn)原創(chuàng )內容,定期發(fā)布或分享給目標客戶(hù)群
?。ㄟ@個(gè)一般和SNS結合)
谷歌對此非常嚴格,如果你一味地抄襲別人的內容,或者大部分內容來(lái)自于別人的手筆,
那么別人的東西在網(wǎng)絡(luò )上已經(jīng)存在很長(cháng)時(shí)間了,已經(jīng)產(chǎn)生了一定范圍的影響,尤其是在搜索引擎上。
那么即使你修改再發(fā)布也是沒(méi)有用的,因為不要小看搜索引擎的自我識別功能。
一旦認定是抄襲,就不會(huì )給你流量和排名。
什么?
你想讓引擎給我流量和排名嗎?
你怎么看?
當你在打字搜索的時(shí)候,你覺(jué)得誰(shuí)和你匹配?
2. 使用谷歌和 SNS
寫(xiě)東西不推廣,光靠你那幾張關(guān)鍵詞的報道,面對大數據和高流量,你的精力是綽綽有余的。
定期將您的原創(chuàng )內容分享到Google和SNS網(wǎng)站,讓更多的客戶(hù)群體接觸到您的文章,對搜索結果的排名和彈出率有很大的幫助。(這也是為什么在很多網(wǎng)站上,內容下方的評論、轉發(fā)、訂閱等因素,都對排名起著(zhù)決定性的作用。)
你看看現在的網(wǎng)紅,哪怕都是黑粉,也成天在彈幕和評論里罵他。他在視頻中也排名靠前,人氣也很高。這與此原理類(lèi)似??傊?,三個(gè)字,“大眾化”。
3. 武裝你的原創(chuàng )文本
首先,把你自己的 關(guān)鍵詞 放在文中
二、做好關(guān)鍵詞的覆蓋和整體布局
三、適當添加隱藏鏈接(短鏈引流)
四、準確定位你文本中涉及的字段
五、添加標簽幫助搜索識別
4.改善網(wǎng)站客戶(hù)體驗
現在最大的布局變化就是“服務(wù)”這個(gè)二字的東西,也就是你給客戶(hù)帶來(lái)的整體體驗效果,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是“用戶(hù)體驗”
. 根據我的經(jīng)驗,一個(gè)好的 網(wǎng)站 應該做到以下幾點(diǎn):
一、打開(kāi)速度快
二、板塊布局及結構清晰
三、無(wú)死鏈
四、有內鏈
五、有外部鏈接
六、圖文并存
七、高清圖片
八、文字原創(chuàng )
九、社交按鈕
十、保持更新
十一、不重復
第十二屆移動(dòng)友好
5.建立高質(zhì)量的外部鏈接
對于 網(wǎng)站 來(lái)說(shuō),外部鏈接是一個(gè)極其關(guān)鍵的因素,
以埃塞爾為例。其實(shí)他旗下這么多B2B網(wǎng)站是同時(shí)進(jìn)行的,相當于一個(gè)太陽(yáng)系。所有的行星都圍繞著(zhù)太陽(yáng)運轉,形成一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò )結構,被稱(chēng)為“鏈輪”。所有流量都將流向中央機構。這種方式對新網(wǎng)站的崛起有很大的幫助,可以說(shuō)是“飛”起來(lái)了。但對于普通人來(lái)說(shuō),維護成本(財力+精力)是不可能的,除非有一定規模的團隊(我是個(gè)又累又傻的孩子,我不傻就讓你累)。因此,這種大鏈輪一般被B2B公司追求或實(shí)施,以求快速發(fā)展。對我們來(lái)說(shuō),小鏈輪也是可以實(shí)現的,這就需要我們不斷打造優(yōu)質(zhì)的外鏈,
6. 將您的網(wǎng)站提交給搜索引擎
舉兩個(gè)著(zhù)名的:
谷歌條目:
/webmaster...rl?continue=/addurl
Bing提交入口:
wxxojlcc---qez=fqnhicxhhgehkcj/eizxtjzx?t/ugc
7.利用網(wǎng)站管理員工具和搜索引擎優(yōu)化工具
使用站長(cháng)工具和SEO工具監控自身網(wǎng)站發(fā)展趨勢和潛在問(wèn)題,觀(guān)察大數據趨勢和觸發(fā)流量和因素,制定策略。
如谷歌站長(cháng)工具、必應站長(cháng)工具等。 查看全部
解決方案:漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺構建與應用
近年來(lái),我國圍繞漁船漁港生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和監督管理需要,建設了一批與漁船漁港監管及各項業(yè)務(wù)相關(guān)的信息系統,并對綜合治理提出了明確要求。漁船漁港數據資源管理。綜合管理服務(wù)的研究尚處于起步階段,存在數據來(lái)源和匯聚缺乏統一渠道、系統部署存在較大信息和數據安全隱患等問(wèn)題。結合農業(yè)農村部對漁船漁港信息化工作的資源整合和數據共享需求,
需求分析
漁船漁港基礎數據資源是漁船漁港綜合管理信息的載體。深入挖掘其潛在應用價(jià)值,有助于進(jìn)一步推進(jìn)漁船漁港的科學(xué)管理和信息化建設?;A數據資源共享和信息交互是漁船漁港數據資源綜合管理研究的重點(diǎn)。主要有以下三個(gè)要求:
?。ㄒ唬O船漁港數據交換共享。漁船漁港數據資源具有采集來(lái)源分散、資源基礎龐大、數據信息孤島、異構系統信息互通等特點(diǎn)。要約束和規范漁船漁港數據資源共享和信息交互標準,實(shí)現數據資源集中??缦到y存儲、交換和共享信息。
(2)漁船漁港數據資源安全問(wèn)題。漁船漁港數據作為漁船漁港綜合監管的重要戰略資源,涉及大量溯源信息和保密信息。在共享和交換數據時(shí),需要建立標準的數據權限控制策略。在數據分類(lèi)和權限分類(lèi)的基礎上,對敏感數據和關(guān)鍵訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行權限控制。同時(shí),必須通過(guò)接口傳輸協(xié)議保證通信過(guò)程中數據的機密性。
(3)漁船漁港信息系統集成。漁船漁港信息系統建設起步較早,但在系統建設方面沒(méi)有進(jìn)行頂層設計。目前存在部署分散、安全隱患大、連通性差等問(wèn)題。需要通過(guò)業(yè)務(wù)協(xié)同,整合現有的信息系統和數據資源,促進(jìn)漁船和漁港的發(fā)展?;A數據資源共享共建。針對漁船漁港數據資源綜合管理中的三大關(guān)鍵問(wèn)題,構建漁船漁港信息交互模型,優(yōu)化、整合、
漁船漁港信息交互模型研究
1 數據分類(lèi)信息
漁船漁港元數據是相關(guān)信息系統中涉及的基本數據單元,描述了漁船漁港數據資源的屬性信息。漁船漁港元數據管理是漁船漁港數據資源綜合管理的核心和基礎。通過(guò)梳理漁船、漁港元數據資源目錄,為信息發(fā)現、采集和管理提供統一的表達和控制方式,保證基礎數據資源在信息交換中的一致性和不同地區的可比性。數據管理環(huán)境,實(shí)現漁船漁港數據資源的集中化和標準化,提高數據共享和交換效率。本文采用線(xiàn)性分類(lèi)法對漁船漁港元數據資源目錄進(jìn)行整理。結合漁船漁港相關(guān)信息系統的業(yè)務(wù)特點(diǎn),對漁船漁港元數據按照分類(lèi)編號順序進(jìn)行分類(lèi)編碼,并對每一類(lèi)元數據的內容進(jìn)行說(shuō)明。類(lèi)別代碼為“0”表示共享元數據,從“1”開(kāi)始表示業(yè)務(wù)元數據,類(lèi)別編號表示類(lèi)別代碼的子類(lèi)別代碼,如果沒(méi)有子類(lèi)別則從“01”和“00”依次編碼. 例如:“001”表示共享元數據下漁船基本信息類(lèi)別的基本共享元數據。
2 數據屬性信息
在數據分類(lèi)的基礎上,每一類(lèi)元數據都定義了一個(gè)收錄六個(gè)數據屬性的子集來(lái)詳細描述每個(gè)數據項,包括:元數據中文名稱(chēng)、英文簡(jiǎn)稱(chēng)、標識符、數據類(lèi)型、表示格式和說(shuō)明。在同一標準范圍內,每個(gè)元數據項的中文名稱(chēng)、英文簡(jiǎn)稱(chēng)和標識符是唯一的。英文簡(jiǎn)稱(chēng)是指按照一定規則形成的慣用英文縮寫(xiě)或其他自定義名稱(chēng);標識符的分類(lèi)代碼部分的第三至第五位由類(lèi)別代碼和分類(lèi)號組成,用于標識元數據分類(lèi);表示格式是從應用的角度規定了元數據值的格式要求,包括元數據值類(lèi)型、最大允許長(cháng)度和表示格式等;description是對元數據的概念和含義的描述。其中description為可選屬性,即可以根據數據采集選擇提供的屬性,其他五項為必填屬性。以漁船基本信息類(lèi)共享元數據為例,部分元數據項的屬性如表2所示。

3 內容結構信息
漁船漁港共享元數據內容結構描述了漁船漁港元數據的構成要素、定義標準和實(shí)體映射關(guān)系。從漁船漁港數據資源結構出發(fā),參考《農業(yè)科學(xué)數據共享標準體系與參考模型》和中國農業(yè)科學(xué)院農村科技數據共享平臺元數據規范使用UML模型元素描述實(shí)體、元素及其定義等抽象信息,以及實(shí)體之間的邏輯結構和關(guān)系。漁船漁港共享元數據內容結構主要由七個(gè)主要模塊組成。其中,共享元數據信息主要由采集信息、分類(lèi)信息、數據質(zhì)量信息、限制信息、安全信息、運維信息、應用模式信息等組成。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。和應用模式信息。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。和應用模式信息。圖1中的數字代表多重性,即元數據實(shí)體之間的映射關(guān)系。例如:[1..*]位于MD_shared元數據信息和MD_security信息之間,表示共享元數據具有一個(gè)或多個(gè)安全信息實(shí)體。漁船漁港共享元數據內容結構UML圖如圖1所示。
圖1 漁船漁港共享元數據內容結構UML圖
4 信息交互模型
在采集漁船漁港信息系統對相關(guān)數據的處理、加工、采集、分發(fā)、服務(wù)和應用過(guò)程中,需要進(jìn)行大量的信息交互。構建漁船漁港信息交互模型,規范系統間的信息交互模式,對交換的數據信息進(jìn)行預定義和結構化,在進(jìn)行雙邊或多邊交互時(shí)無(wú)歧義地理解和處理信息[22-23]。漁船與漁港信息交互模型如圖2所示。
圖2 漁船與漁港信息交互模型
(1) 基于XML的信息交互方式
根據XML編碼規則(見(jiàn)《GB/T18793-2002信息技術(shù)可擴展標記語(yǔ)言(XML)1.0》),映射形成一個(gè)符合W3CXML語(yǔ)法要求的XMLSchema,可以在同構或異構系統之間交換,參與在信息交互所有系統都能理解和遵守的XMLSchema模式下,JavaBean處理邏輯首先解析Schema文件,生成保存數據信息的XML文檔模板和收錄顯示信息的XSL文件,實(shí)例化XML文檔模板以當記錄一段元數據時(shí)生成。保存輸入的元數據信息的 XML 文件。將保存數據信息的XML文檔模板和收錄顯示信息的XSL文件在JavaBean處理邏輯的控制下,通過(guò)XSLT轉換成HTML文檔,并通過(guò)映射關(guān)系實(shí)時(shí)顯示在數據庫和應用系統服務(wù)的交互界面上數據映射接口。這種信息交互方式可以有效提高系統間業(yè)務(wù)協(xié)同的效率。
?。?)漁船漁港信息交互模型示例
漁船漁港信息系統之間的信息交互包括:漁船漁港信息系統內部的信息交互、與省漁船漁港信息系統的信息交互、與農業(yè)部其他系統的信息交互。農村事務(wù)或外部委員會(huì )系統。漁船漁港信息系統信息交互模型定義了漁船漁港信息系統、各子系統和省級相關(guān)信息系統的XML模式,規定了含義、元素、屬性、數據類(lèi)型等。的 XML 模式。
圖3 漁船漁港共享元數據編碼示例
圖4 漁船與漁港信息系統信息交互模式示例
漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺建設
基于漁船漁港信息交互模型,設計開(kāi)發(fā)漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺,按照業(yè)務(wù)和信息模型、元數據和代碼集標準、數據資源交換搭建平臺框架實(shí)現漁船管理、漁港監控執法、港口進(jìn)出港管理、事故救援、災備中心等不同主題的典型應用。漁船綜合管理服務(wù)平臺架構和漁港如圖5所示。

圖5 漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺結構圖
?。ㄒ唬I(yè)務(wù)流程梳理
將漁船漁港信息系統的業(yè)務(wù)流程按照業(yè)務(wù)主題和用戶(hù)群體進(jìn)行梳理,實(shí)現全集成業(yè)務(wù)流程的整理,并用專(zhuān)業(yè)的模型術(shù)語(yǔ)描述業(yè)務(wù)結構,形成業(yè)務(wù)模型和信息模型。漁船漁港信息系統主要業(yè)務(wù)內容包括:岸上日常業(yè)務(wù)辦理、港口進(jìn)出港報告、海上作業(yè)監管、漁獲物定點(diǎn)卸岸、簽發(fā)合法標簽;用戶(hù)群體也非常廣泛,主要包括:船東、船員、業(yè)務(wù)人員、漁業(yè)執法人員、銀行等漁業(yè)相關(guān)從業(yè)人員等;
(2) 數據標準化
提取分析漁船漁港元數據和代碼集,按照漁船漁港共享元數據標準結構進(jìn)行數據格式化和標準化。元數據標準包括:標識符、中文名稱(chēng)、簡(jiǎn)稱(chēng)、定義、數據類(lèi)型、表示格式、允許值等;代碼集標準包括:代碼集標識、代碼集名稱(chēng)、說(shuō)明、參考標準、分類(lèi)原則和方法、編碼方法和代碼結構、表示格式、同義名稱(chēng)、備注、代碼表詳細說(shuō)明和說(shuō)明等;
?。ㄈ祿蚕砼c信息交互
數據共享與信息交互模塊采用標準化的漁船漁港元數據及相關(guān)代碼,規范漁船漁港信息系統的信息交互方式,根據業(yè)務(wù)應用場(chǎng)景對數據資源進(jìn)行合理有效的調度漁船漁港相關(guān)信息系統的數據共享需求,提供安全可靠的數據共享服務(wù),實(shí)現信息系統間漁船漁港數據資源的交換控制。漁港數據資源類(lèi)型包括:漁船基本信息數據、捕撈許可證相關(guān)數據、漁船登記相關(guān)數據、船員相關(guān)數據、漁船船位相關(guān)數據、
漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺采用IntelliJ IDEA IDE在JavaEE5規范下開(kāi)發(fā),基于當前主流的SpringBoot+VUE前后端分離框架,后端采用Mybatis作為持久層框架,redis作為緩存框架,使用MySql進(jìn)行數據存儲。日志工具完成平臺的應用開(kāi)發(fā)和擴展。通過(guò)數據采集、梳理整合、建模分析、信息交互控制、公共數據接入、數據可視化等功能,實(shí)現漁船漁港統計查詢(xún)、交換共享、綜合視圖展示數據資源實(shí)現。
圖6 漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺運行界面圖
總結與展望
目前,漁船漁港綜合管理服務(wù)平臺集成了10多個(gè)漁船漁港相關(guān)信息系統,并與全國11個(gè)省市建立了互聯(lián)互通的數據調度中心。平臺制定的表格涉及數據項1660余項,主要包括:漁船檔案信息、漁船及漁港執法數據、船員基本信息、進(jìn)出港報告數據、漁獲上岸信息等,累計采集 1100萬(wàn)條數據,數據量超過(guò)12GB,整合船位、船員、多視角漁港與漁業(yè) 為漁船漁港數據資源交換共享、生產(chǎn)作業(yè)信息化管理提供標準化模型參考。例如:漁船相關(guān)功能的一鍵搜索及綜合展示視圖如圖7所示。在系統使用過(guò)程中,部分用戶(hù)反映數據鏈路不暢,聯(lián)網(wǎng)后已解決相關(guān)故障調查。
圖7 漁船相關(guān)功能綜合展示圖
依托漁船漁港龐大的數據資源庫,開(kāi)展漁船漁港信息交互模型的構建與應用研究。信息系統業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)。研究表明,模型提出的漁船漁港數據分類(lèi)信息、數據屬性信息、內容結構信息和信息交互模式是實(shí)現漁船漁港資源整合和數據共享的重要技術(shù)支撐。在該模式應用推廣規劃方面,下一步將選擇試點(diǎn)省份,垂直建立中央地方“部、省、市、縣、漁港”多層次的業(yè)務(wù)和數據聯(lián)動(dòng)機制。 “
來(lái)源 | 《農業(yè)大數據學(xué)報》
作者 | 薛慕涵1徐碩1、2*陸峰1、2*朱勇1吳建光1王義剛1
單位|(1.中國水產(chǎn)科學(xué)研究院水產(chǎn)工程研究所 北京 100141;2.青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家試點(diǎn)實(shí)驗室 青島 266237)
干貨內容:【MIKE原創(chuàng )之搜索引擎優(yōu)化】SEO小細節,搜索引擎大流量
第一篇 SEO 文章
搜索引擎優(yōu)化,
無(wú)論是品牌建設還是推廣,
或導流擴大客源,
都是殺招。
要想做好SEO,
必須完成以下工作:
1. 塑造 原創(chuàng ) 內容
持續生產(chǎn)原創(chuàng )內容,定期發(fā)布或分享給目標客戶(hù)群
?。ㄟ@個(gè)一般和SNS結合)
谷歌對此非常嚴格,如果你一味地抄襲別人的內容,或者大部分內容來(lái)自于別人的手筆,
那么別人的東西在網(wǎng)絡(luò )上已經(jīng)存在很長(cháng)時(shí)間了,已經(jīng)產(chǎn)生了一定范圍的影響,尤其是在搜索引擎上。
那么即使你修改再發(fā)布也是沒(méi)有用的,因為不要小看搜索引擎的自我識別功能。
一旦認定是抄襲,就不會(huì )給你流量和排名。
什么?
你想讓引擎給我流量和排名嗎?
你怎么看?
當你在打字搜索的時(shí)候,你覺(jué)得誰(shuí)和你匹配?

2. 使用谷歌和 SNS
寫(xiě)東西不推廣,光靠你那幾張關(guān)鍵詞的報道,面對大數據和高流量,你的精力是綽綽有余的。
定期將您的原創(chuàng )內容分享到Google和SNS網(wǎng)站,讓更多的客戶(hù)群體接觸到您的文章,對搜索結果的排名和彈出率有很大的幫助。(這也是為什么在很多網(wǎng)站上,內容下方的評論、轉發(fā)、訂閱等因素,都對排名起著(zhù)決定性的作用。)
你看看現在的網(wǎng)紅,哪怕都是黑粉,也成天在彈幕和評論里罵他。他在視頻中也排名靠前,人氣也很高。這與此原理類(lèi)似??傊?,三個(gè)字,“大眾化”。
3. 武裝你的原創(chuàng )文本
首先,把你自己的 關(guān)鍵詞 放在文中
二、做好關(guān)鍵詞的覆蓋和整體布局
三、適當添加隱藏鏈接(短鏈引流)
四、準確定位你文本中涉及的字段
五、添加標簽幫助搜索識別
4.改善網(wǎng)站客戶(hù)體驗
現在最大的布局變化就是“服務(wù)”這個(gè)二字的東西,也就是你給客戶(hù)帶來(lái)的整體體驗效果,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是“用戶(hù)體驗”
. 根據我的經(jīng)驗,一個(gè)好的 網(wǎng)站 應該做到以下幾點(diǎn):
一、打開(kāi)速度快
二、板塊布局及結構清晰
三、無(wú)死鏈
四、有內鏈
五、有外部鏈接

六、圖文并存
七、高清圖片
八、文字原創(chuàng )
九、社交按鈕
十、保持更新
十一、不重復
第十二屆移動(dòng)友好
5.建立高質(zhì)量的外部鏈接
對于 網(wǎng)站 來(lái)說(shuō),外部鏈接是一個(gè)極其關(guān)鍵的因素,
以埃塞爾為例。其實(shí)他旗下這么多B2B網(wǎng)站是同時(shí)進(jìn)行的,相當于一個(gè)太陽(yáng)系。所有的行星都圍繞著(zhù)太陽(yáng)運轉,形成一個(gè)巨大的網(wǎng)絡(luò )結構,被稱(chēng)為“鏈輪”。所有流量都將流向中央機構。這種方式對新網(wǎng)站的崛起有很大的幫助,可以說(shuō)是“飛”起來(lái)了。但對于普通人來(lái)說(shuō),維護成本(財力+精力)是不可能的,除非有一定規模的團隊(我是個(gè)又累又傻的孩子,我不傻就讓你累)。因此,這種大鏈輪一般被B2B公司追求或實(shí)施,以求快速發(fā)展。對我們來(lái)說(shuō),小鏈輪也是可以實(shí)現的,這就需要我們不斷打造優(yōu)質(zhì)的外鏈,
6. 將您的網(wǎng)站提交給搜索引擎
舉兩個(gè)著(zhù)名的:
谷歌條目:
/webmaster...rl?continue=/addurl
Bing提交入口:
wxxojlcc---qez=fqnhicxhhgehkcj/eizxtjzx?t/ugc
7.利用網(wǎng)站管理員工具和搜索引擎優(yōu)化工具
使用站長(cháng)工具和SEO工具監控自身網(wǎng)站發(fā)展趨勢和潛在問(wèn)題,觀(guān)察大數據趨勢和觸發(fā)流量和因素,制定策略。
如谷歌站長(cháng)工具、必應站長(cháng)工具等。
解決方案:微服務(wù)[學(xué)成在線(xiàn)] day20:項目總結
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 52 次瀏覽 ? 2022-12-17 13:47
???預先寫(xiě)好 為什么我要花時(shí)間寫(xiě)這篇筆記?
由于在研究項目的過(guò)程中發(fā)現了原講義中的一些問(wèn)題,所以根據“學(xué)城在線(xiàn)”微服務(wù)項目的PDF講義編寫(xiě)了講義,并花時(shí)間優(yōu)化了講義的格式,突出顯示代碼、關(guān)鍵標記等。
以及原講義中描述的一些我看不懂的知識點(diǎn),我會(huì )修改這些內容的表述或者提出一些問(wèn)題,用我理解的一些思路重新解讀這道題。
總結原創(chuàng ) PDF 講義中的一些已知問(wèn)題:
如有不足之處,請補缺。
???知識點(diǎn)概覽項目代碼
后端代碼:
前端代碼:
完整的數據庫文件和nginx配置已經(jīng)上傳到后端代碼項目 1.學(xué)城在線(xiàn)是個(gè)什么項目?
0x01 項目背景
在互聯(lián)網(wǎng)+概念的催化下,如今的中國在線(xiàn)教育市場(chǎng)發(fā)展可謂如火如荼。按細分市場(chǎng)分為:學(xué)前教育、K12教育、高等教育、海外教育、職業(yè)教育、語(yǔ)言教育、興趣教育及綜合平臺。其中,職業(yè)教育和語(yǔ)言教育市場(chǎng)優(yōu)勢突出。
學(xué)城在線(xiàn)借鑒了MOOC(大規模開(kāi)放在線(xiàn)課程)的設計思想,是一個(gè)提供IT職業(yè)課程在線(xiàn)學(xué)習的平臺。學(xué)習服務(wù),通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習、在線(xiàn)練習、在線(xiàn)考試等學(xué)習內容,使用戶(hù)最終掌握所學(xué)的IT技能,并能夠熟練運用到工作中。
目前市場(chǎng)上的在線(xiàn)教育模式多種多樣,包括:B2C、C2C、B2B2C等商業(yè)模式。學(xué)城在線(xiàn)采用B2B2C的商業(yè)模式,為企業(yè)或個(gè)人和學(xué)生提供在線(xiàn)教育平臺,完成教學(xué)活動(dòng)。市面上類(lèi)似的平臺有:網(wǎng)易云課堂、騰訊課堂等。 學(xué)城在線(xiàn)以IT職業(yè)課程在線(xiàn)教學(xué)為特色。
0x02 功能模塊
學(xué)城在線(xiàn)是一個(gè)提供IT職業(yè)課程在線(xiàn)學(xué)習的在線(xiàn)教育平臺。平臺包括:門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、學(xué)習中心、教學(xué)管理中心、系統管理中心、社交系統等子系統。
項目的功能結構如下:
門(mén)戶(hù)是整個(gè)平臺的入口,其功能包括:
學(xué)習中心為用戶(hù)提供在線(xiàn)學(xué)習服務(wù),包括:
教學(xué)管理中心為教育機構或講師個(gè)人提供教學(xué)管理功能,包括:
系統管理中心提供系統參數配置
0x03 技術(shù)架構
項目采用前后端分離的技術(shù)架構。前端采用vue.js搭建,服務(wù)端采用Spring Cloud Netflix微服務(wù)架構。系統分為用戶(hù)層、CDN、負載均衡、前端UI、微服務(wù)層、數據層、接口層和DevOps等部分組成,下圖是一個(gè)完整的技術(shù)架構圖:
業(yè)務(wù)流程示例:
1、用戶(hù)可通過(guò)PC、手機等客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)系統進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習。2、系統采用CDN技術(shù),定時(shí)從CDN訪(fǎng)問(wèn)一些圖片、CSS樣式文件、視頻等資源。3. 所有請求都經(jīng)過(guò)負載均衡器。4、對于PC、H5等客戶(hù)端請求,先請求UI層,渲染用戶(hù)界面。5、客戶(hù)端UI向服務(wù)層請求獲取具體的業(yè)務(wù)操作。6.服務(wù)層將數據持久化到數據庫
下圖是技術(shù)架構的簡(jiǎn)化圖:
1.用戶(hù)層。用戶(hù)層描述了本系統支持的客戶(hù)端用戶(hù)。本項目目前為各種用戶(hù)提供服務(wù),包括H5、PC、Android和IOS。
2、CDN的全稱(chēng)是Content Delivery Network,即內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )。本系統所有靜態(tài)資源均采用CDN加速,提高訪(fǎng)問(wèn)速度。系統靜態(tài)資源包括:html頁(yè)面、js文件、css文件、image圖片、pdf、ppt和doc教學(xué)文檔、視頻等。
3、負載均衡系統的CDN層、UI層、服務(wù)層、數據層均配備負載均衡服務(wù),系統采用LVS+Nginx實(shí)現負載均衡。
4. UI層 UI層描述了系統向pc用戶(hù)、app用戶(hù)、h5用戶(hù)提供的產(chǎn)品界面。本項目使用vue.js+elementUI在PC和H5上實(shí)現。
5、微服務(wù)層將系統服務(wù)分為三類(lèi):前端服務(wù)、后端服務(wù)、系統服務(wù)。前端服務(wù):主要為學(xué)習用戶(hù)提供學(xué)習服務(wù)。后臺服務(wù):主要為管理用戶(hù)提供教學(xué)管理服務(wù)。系統服務(wù):公共服務(wù),為系統中的所有微服務(wù)提供公共服務(wù)功能
6、對外系統接口包括以下接口:
7. DevOps為本系統的開(kāi)發(fā)、運維提供支撐體系,包括:
2、項目采用什么技術(shù)架構?0x01 微服務(wù)技術(shù)棧
所有微服務(wù)都構建在 Spring Boot、Spring Cloud Netflix 上
0x02 接口定義規范
項目架構設置了一個(gè)接口層。界面層使用swagger注解來(lái)描述界面的內容。接口定義規范如下:
問(wèn)
回復
0x03 微服務(wù)注冊中心
兩臺Eureka Server相互注冊,形成高可用。
微服務(wù)向Eureka Server注冊自己,遠程調用時(shí)從微服務(wù)中發(fā)現目標服務(wù)地址。
微服務(wù)遠程調用采用客戶(hù)端負載均衡技術(shù),使用Feign Client。
0x04 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)
網(wǎng)關(guān)的作用是負載均衡、路由轉發(fā)、請求過(guò)濾等。
項目中的網(wǎng)關(guān)與 Nginx 配合使用。
0x05 項目是否使用了Spring?這有什么用途?
項目基于Spring搭建
1.所有微服務(wù)均使用Spring Boot開(kāi)發(fā)
3、數據層使用Spring Data JPA、Spring Data MongoDB、Spring Data redis。
4、業(yè)務(wù)層使用Spring控制本地事務(wù),也使用了Spring Task任務(wù)調度框架,Spring AMQP組件等。
5.控制層使用SpringMVC,Sprnig Security Oauth2。
6、微服務(wù)管理使用Spring Cloud的Eureka注冊中心,微服務(wù)之間的調用使用Ribbon和Feign Client完成。
7.使用Zuul網(wǎng)關(guān)完成微服務(wù)安全驗證
0x06 項目中如何使用Spring Cloud?
這個(gè)問(wèn)題一般在回答完項目的技術(shù)架構之后再問(wèn),可以根據使用Spring Cloud完成微服務(wù)開(kāi)發(fā)的具體步驟來(lái)回答。
1、每個(gè)微服務(wù)都是使用Spring Boot開(kāi)發(fā)的。每個(gè)微服務(wù)項目都包括web、service、dao三層,和開(kāi)發(fā)一般項目沒(méi)什么區別:
2、微服務(wù)開(kāi)發(fā)完成后,必須向Eureka注冊中心進(jìn)行注冊,才能被其他微服務(wù)發(fā)現和訪(fǎng)問(wèn)。
3、微服務(wù)與微服務(wù)之間使用feign進(jìn)行調用,feign Client具有負載均衡的功能。只需要在接口上聲明@FeignClient注解,Spring底層會(huì )生成一個(gè)動(dòng)態(tài)代理對象,使用ribbon client完成調用。
4、前端訪(fǎng)問(wèn)微服務(wù)需要經(jīng)過(guò)網(wǎng)關(guān)。網(wǎng)關(guān)使用Nginx和Zuul來(lái)實(shí)現。Nginx 是前端負載均衡器。經(jīng)過(guò)Nginx之后,就到了Zuul。Zuul在項目中的作用是過(guò)濾用戶(hù)請求,判斷用戶(hù)身份。對于一些對外暴露的微服務(wù)需要經(jīng)過(guò)Zuul,可以直接通過(guò)Nginx負載均衡訪(fǎng)問(wèn)
0x07 Spring Data JPA和MyBatis為什么要同時(shí)使用?如何使用它?
這個(gè)問(wèn)題檢查數據訪(fǎng)問(wèn)接口的使用程度。
項目中使用了Spring Data JPA和MyBatis來(lái)訪(fǎng)問(wèn)MySQL,但是他們的分工不同:
Spring Data JPA是Spring提供的一組JPA接口。使用Spring Data JPA主要完成一些簡(jiǎn)單的增刪改查功能。
對于復雜的查詢(xún)功能,會(huì )使用MyBatis編寫(xiě)SQL語(yǔ)言來(lái)實(shí)現,因為使用Spring Data JPA做一些復雜的查詢(xún)不如MyBatis方便,Spring Data JPA是面向對象的,而MyBatis是直接面向SQL語(yǔ)句的,而復雜的sql操作如果使用原生SQL實(shí)現,也方便后續優(yōu)化。
0x08 什么雪崩?怎么解決?
容錯保護是指微服務(wù)在執行過(guò)程中遇到錯誤并從錯誤中恢復的能力。微服務(wù)容錯性差很容易導致雪崩效應,什么是雪崩效應
微服務(wù)的雪崩效應體現在服務(wù)之間的調用上。當其中一個(gè)服務(wù)無(wú)法提供服務(wù)時(shí),其他服務(wù)也可能死亡。例如:?jiǎn)吸c(diǎn)登錄服務(wù)調用用戶(hù)信息服務(wù)查詢(xún)用戶(hù)信息,由于用戶(hù)信息服務(wù)無(wú)法提供服務(wù) 單點(diǎn)登錄服務(wù)一直在等待,導致用戶(hù)登錄和用戶(hù)注銷(xiāo)功能無(wú)法使用。一個(gè)服務(wù)導致的一系列多個(gè)服務(wù)無(wú)法提供服務(wù),這就是微服務(wù)的雪崩效應。
Spring Cloud Hystrix基于Netflix開(kāi)源框架Hystrix的集成,實(shí)現了斷路器保護、線(xiàn)程隔離、信號隔離等容錯功能。
什么是斷路器保護?
開(kāi)路保護類(lèi)似于家用電路中的保險絲。當電路過(guò)載時(shí),保險絲會(huì )自動(dòng)切斷,保護整個(gè)電路的安全。微服務(wù)開(kāi)路保護的工作原理是,當微服務(wù)請求失敗次數達到一定比例時(shí),會(huì )切換到開(kāi)路狀態(tài)。請求微服務(wù)時(shí),直接返回結果,不再請求微服務(wù)。是否可以正常請求服務(wù),如果正常則切換到半開(kāi)狀態(tài),最后切換到關(guān)閉狀態(tài)。
具體操作方法可以使用Fallback,它會(huì )為每一個(gè)FeignClient方法調用Fallback,當發(fā)生開(kāi)路時(shí)調用Fallback方法返回錯誤結果。
什么是線(xiàn)程隔離?
使用不同的線(xiàn)程池調用微服務(wù),線(xiàn)程池之間互不影響。即使一個(gè)服務(wù)不可用,也不影響其他服務(wù)的調用。比如一個(gè)線(xiàn)程池用于商品服務(wù)調用,另一個(gè)線(xiàn)程池用于用戶(hù)服務(wù)調用。線(xiàn)程池,即使用戶(hù)服務(wù)不可用,也不會(huì )影響商品服務(wù)的調用。
0x09 用什么技術(shù)實(shí)現視圖層?
這個(gè)問(wèn)題比較模糊。并沒(méi)有問(wèn)到底是客戶(hù)端的視圖還是服務(wù)端的視圖,所以這個(gè)問(wèn)題不僅僅是關(guān)于視圖技術(shù),還有我們對前后端分離的理解。
1、view層存在于前端和server端。
2、前端視圖采用vue.js+elementUI產(chǎn)品界面。
3、服務(wù)端都是暴露的rest接口,數據統一以json展示。
0x0A接口是怎么定義的?使用什么數據格式?
本題考查前后端分離開(kāi)發(fā)中的接口定義技巧。
1.接口定義
使用SpringMVC編寫(xiě)Controller方法,對外暴露Http接口,在Controller方法上使用RequestMapping、PostMapping、GetMapping等注解定義Http接口。
2. 使用什么數據格式?
3、前端開(kāi)發(fā)的具體流程是怎樣的?
前后端分離的開(kāi)發(fā)模式在互聯(lián)網(wǎng)公司中最為常見(jiàn),尤其是一些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司,但是一些傳統的軟件開(kāi)發(fā)公司仍然采用傳統的開(kāi)發(fā)模式。這個(gè)問(wèn)題是為了檢驗你是否真正體會(huì )過(guò)前端開(kāi)發(fā)的好處。
1. 前后端開(kāi)發(fā)人員討論確定接口。
接口討論通過(guò)后,形成接口文檔。
本項目專(zhuān)門(mén)搭建一個(gè)api項目,其中定義接口,Spring Boot集成Swagger,生成Swagger接口,前后端開(kāi)發(fā)者通過(guò)html查看接口文檔內容。
2、前后端開(kāi)發(fā)人員根據接口文檔進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
單元測試是在開(kāi)發(fā)過(guò)程中進(jìn)行的。
前端人員如何進(jìn)行單元測試?
前端人員可以通過(guò)一些工具生成一些模擬數據,比如:EasyMock。
3、雙方功能開(kāi)發(fā)完成,進(jìn)行前后端聯(lián)調。
讀:
前端使用什么技術(shù)棧?
前端項目多為單頁(yè)應用(SPA),使用vue.js框架開(kāi)發(fā),搜索功能前端使用nuxt.js服務(wù)端渲染(SSR)框架開(kāi)發(fā)。
技術(shù)棧包括:
姓名
闡明
節點(diǎn).js
Node.js 是一個(gè)事件驅動(dòng)的 I/O 服務(wù)器端 JavaScript 環(huán)境?;诠雀璧腣8引擎,V8引擎執行Javascript的速度非???,性能非常好。
vue.js
用于構建用戶(hù)界面的漸進(jìn)式框架。Vue 的目標是使用盡可能簡(jiǎn)單的 API 實(shí)現反應式數據綁定和組合視圖組件。
npm/cnpm
npm是隨NodeJS一起安裝的包管理工具,可以解決NodeJS代碼部署中的很多問(wèn)題
網(wǎng)頁(yè)包
Webpack 是一個(gè)前端資源加載/打包工具。它會(huì )根據模塊的依賴(lài)關(guān)系進(jìn)行靜態(tài)分析,然后根據指定的規則為這些模塊生成相應的靜態(tài)資源。
公理
Axios 是一個(gè)基于 Promise 的 HTTP 庫,可以在瀏覽器和 node.js 中使用。
nuxt.js
Nuxt.js 是一個(gè)通過(guò) Vue 進(jìn)行服務(wù)器端渲染的簡(jiǎn)單框架,靈感來(lái)自 Next.js
元素用戶(hù)界面
一套面向開(kāi)發(fā)者、設計師和產(chǎn)品經(jīng)理的基于Vue 2.0的桌面組件庫
4.項目0x01cms頁(yè)面管理目前完成了哪些功能
cms (Content Management System) 即內容管理系統。cms系統在本項目中的定位是對各個(gè)網(wǎng)站(子站點(diǎn))頁(yè)面的管理。本項目的cms系統并沒(méi)有管理每個(gè)子網(wǎng)站的所有資源,比如圖片、CSS、html頁(yè)面等,主要管理因運營(yíng)需要而頻繁變化的頁(yè)面,所以以滿(mǎn)足快速開(kāi)發(fā)的需要,并根據運營(yíng)需要推出。
功能包括:
什么是網(wǎng)格文件系統?工作原理是什么?如何使用?
為什么?如何使用?
GridFS 是 MongoDB 提供的用于文件持久化存儲的模塊。它可以用作分布式文件系統。cms 子系統將頁(yè)面文件和模板文件存儲在 GridFS 中。由于本項目使用了MongoDB,可以使用GridFS進(jìn)行快速集成開(kāi)發(fā)。
它是這樣工作的:
在GridFS中存儲文件就是以塊的形式存儲文件。文件會(huì )按照256KB的大小分成多個(gè)塊進(jìn)行存儲。GridFS使用兩種集合(采集s)來(lái)存儲文件,一種集合是chunks,用于存儲文件的二進(jìn)制數據;集合是文件,用于存儲文件的元數據信息(文件名、塊大小、上傳時(shí)間等)。
從 GridFS 讀取文件需要組裝和合并文件的每個(gè)塊。
使用方法是:
使用Spring data mongodb包下提供的GridFsTemplate訪(fǎng)問(wèn)GridFS。
gridFsTemplate.findone() 查詢(xún)文件
gridFsTemplate.delete() 刪除文件
gridFsTemplate.store()存儲文件
復制
MQ在這個(gè)項目中是如何使用的?
1、平臺收錄多個(gè)站點(diǎn),頁(yè)面屬于不同的站點(diǎn)。要求是要發(fā)布一個(gè)頁(yè)面,該頁(yè)面應該發(fā)布到它所屬站點(diǎn)的服務(wù)器上。
2、各站點(diǎn)服務(wù)部署cmsClient程序,并綁定到交換機上。綁定時(shí),將站點(diǎn) ID 指定為 routingKey。指定站點(diǎn)id為routingKey,實(shí)現cms客戶(hù)端只能接收所屬站點(diǎn)的頁(yè)面發(fā)布消息。
3、頁(yè)面發(fā)布程序向MQ發(fā)布消息時(shí),指定頁(yè)面所屬站點(diǎn)的Id作為routingKey,根據routingKey將消息發(fā)送給指定的cmsClient。
頁(yè)面發(fā)布結果如何采集?
每次發(fā)布都會(huì )在數據庫中記錄發(fā)布日志,每個(gè)cms客戶(hù)端完成頁(yè)面發(fā)布并上報發(fā)布結果。
1.在站點(diǎn)管理中配置各個(gè)站點(diǎn)的服務(wù)器信息
2、每次發(fā)布頁(yè)面都會(huì )記錄發(fā)布日志(服務(wù)器ID、頁(yè)面ID、頁(yè)面名稱(chēng)、發(fā)布結果)
3. cms客戶(hù)端在頁(yè)面發(fā)布后將發(fā)布結果記錄到數據庫中。
4. 用戶(hù)可以通過(guò)查詢(xún)發(fā)布日志表中的信息了解每次發(fā)布的結果(哪些服務(wù)器頁(yè)面發(fā)布成功,哪些發(fā)布失?。?。
0x02 為什么課程管理要用多張表來(lái)存儲課程信息?
1.課程信息比較復雜。為了方便教學(xué)機構對課程信息進(jìn)行分步管理,也可以分權限管理課程信息,將課程信息管理功能分為多個(gè)表,如下
2、課程信息的分離也是為了系統的擴展。如果所有的課程信息都存儲在一張表中,不利于系統的擴展。
0x03 媒體資產(chǎn)管理
每個(gè)教學(xué)機構都可以在媒體資源系統中管理自己的教學(xué)資源,包括:視頻、教案等文件。
媒體資產(chǎn)管理的主要管理對象是課程錄播視頻,包括:媒體資產(chǎn)文件查詢(xún)、視頻上傳、視頻刪除、視頻處理等。
如何上傳大文件?
前端使用WebUploader將文件分塊,調用服務(wù)端分塊上傳接口上傳分塊文件。分塊上傳后,前端請求服務(wù)器合并分塊。當上傳過(guò)程中斷重新上傳時(shí),服務(wù)器判斷是否已經(jīng)上傳完chunk。上傳的塊不再重新上傳。
如何進(jìn)行視頻處理?
如上圖所示,Java程序調用ffmpeg和流媒體程序員提供的視頻處理庫(C程序),完成avi、mp4視頻到m3u8格式視頻的轉換。
Java程序使用Jdk提供的Process Builder調用ffmpeg和C程序進(jìn)行視頻處理。
Process Builder可以在java程序運行時(shí)調用第三方程序,啟動(dòng)第三方程序進(jìn)程。
當視頻處理完成后,Java程序抓取第三方程序的輸出日志,解析出視頻處理完成標志,更新視頻處理狀態(tài)為完成。
什么是CDN內容分發(fā)?
視頻處理完成后,會(huì )在中央媒體服務(wù)器中保存一份。另外,視頻會(huì )通過(guò)CDN程序發(fā)布到邊緣媒體服務(wù)器,用戶(hù)請求的視頻會(huì )通過(guò)CDN請求邊緣媒體服務(wù)器中的視頻,提高了視頻播放速度。
具體使用了第三方公司的CDN服務(wù)。
本項目未實(shí)現CDN內容分發(fā)
0x04 搜索
項目中的課程搜索是使用 ElasticSearch 完成的。
這樣做的方法是:
1、使用Logstash(logstash是ES下的一個(gè)開(kāi)源軟件,可以同時(shí)獲取采集數據并轉換多源數據)將MySQL中的課程信息讀入ES創(chuàng )建索引,使用IK tokenizer參與.
2. 使用 Java High Level REST Client 完成搜索。
3、生產(chǎn)環(huán)境使用ES部署為集群。
0x05 圖片服務(wù)器
本項目使用FastDFS分布式系統作為圖片服務(wù)器。
FastDFS是一個(gè)用c語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)源分布式文件系統,適用于小文件存儲。
FastDFS 包括 Tracker server 和 Storage server??蛻?hù)端請求Tracker服務(wù)器上傳和下載文件,Tracker服務(wù)器調度完成文件上傳和下載到Storage服務(wù)器。
使用FastDFS官方提供的Java API來(lái)實(shí)現。
影像服務(wù)使用Nginx作為代理服務(wù)器,完成對部署在Storage上的Nginx的負載均衡請求。
使用 FastDFS 有什么好處?
與其他分布式文件系統相比,FastDFS 適用于小文件存儲。它不以塊存儲文件,也不需要合并文件,因此性能比GFS、HDFS等通用文件系統要高。
圖片上傳過(guò)程是怎樣的?
時(shí)序圖如下
執行過(guò)程如下:
1、管理員進(jìn)入教學(xué)管理前端,點(diǎn)擊上傳圖片
2.圖片上傳到文件系統服務(wù),文件系統請求fastDFS上傳文件
3、文件系統對文件信息進(jìn)行入庫,將文件信息存儲在文件系統服務(wù)數據庫中。
4、文件系統服務(wù)向前端返回文件上傳結果,成功則返回文件的Url路徑。
5、課程管理前端請求課程管理,將課程圖片信息保存到課程數據庫中。
6、課程管理服務(wù)將課程圖片信息保存在課程數據庫中。
FastDFS 是否支持斷點(diǎn)續傳?
FastDFS 為可恢復上傳付費。Api中的append_file1方法用于實(shí)現斷點(diǎn)續傳。本項目沒(méi)有使用FastDFS的續傳功能。
0x06 在線(xiàn)視頻點(diǎn)播
本項目采用HLS技術(shù)實(shí)現視頻點(diǎn)播。
1.使用FFmpeg對視頻進(jìn)行編碼生成m3u8文件和ts文件。
2. 使用 Nginx 作為媒體服務(wù)器。
3、客戶(hù)端使用video.js播放視頻。
5.項目的一些常見(jiàn)問(wèn)題 0x01 如何實(shí)現認證授權?
本項目使用Spring security + Oauth2完成用戶(hù)認證和用戶(hù)授權。認證授權流程如下:
1、用戶(hù)請求認證服務(wù)完成身份認證。
2.認證服務(wù)向用戶(hù)頒發(fā)JTI(身份令牌)和JWT令牌。擁有identity token表示身份合法,使用Jwt token完成授權。
3、用戶(hù)攜帶jwt token請求資源服務(wù)。
4. 網(wǎng)關(guān)驗證用戶(hù)身份令牌的有效性。如果無(wú)效,則表示用戶(hù)沒(méi)有登錄。如果有效,則允許用戶(hù)繼續訪(fǎng)問(wèn)。
5、資源服務(wù)獲取jwt token,根據jwt token完成授權,允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)指定資源。
0x02 交易是如何控制的?分布式項目如何進(jìn)行事務(wù)控制?
本題考查對交易的理解和應用。
1、使用Spring聲明式的事務(wù)控制方式來(lái)控制微服務(wù),在Service方法中添加@Transctional注解,實(shí)現事務(wù)控制。它控制著(zhù)MySQL的本地事務(wù)。
2.項目中存在大量的分布式事務(wù)控件。比如訂單支付、課程發(fā)布等地址都使用了分布式事務(wù)。本項目實(shí)現分布式事務(wù)控制,實(shí)現最終的數據一致性。方法是:
一個(gè)。將分布式事務(wù)拆分為多個(gè)本地事務(wù)。
b. 在提交交易之前,每個(gè)參與者都必須通過(guò)數據驗證和資源預留。
C。消息隊列用于通知多個(gè)事務(wù)參與者完成本地事務(wù)的提交。
d. 未能提交的本地事務(wù)將被重試。
0x03 如何調試接口中的錯誤?
1、界面的開(kāi)發(fā)需要前端和服務(wù)端聯(lián)調。仔細閱讀測試人員報告的bug信息,判斷該bug是服務(wù)端bug還是前端bug。通常,服務(wù)接口開(kāi)發(fā)完成后,會(huì )使用postman工具進(jìn)行測試,測試沒(méi)有問(wèn)題就會(huì )提交到Git或者SVN。
2.如果發(fā)現bug的錯誤點(diǎn),可以根據bug信息進(jìn)行修改。
3、修改完成后,需要重新測試前后端,按照測試人員提交的測試流程重新測試。如果測試通過(guò),這個(gè)錯誤將被設置為已解決。
0x04 本項目是如何實(shí)現在線(xiàn)支付的?實(shí)施過(guò)程中遇到了哪些問(wèn)題
1、系統收費課程需要用戶(hù)在線(xiàn)支付,支付接口采用微信掃碼支付。
2、獲取需求后,確定使用微信支付,首先閱讀微信的接口文檔,這里重點(diǎn)閱讀統一下單、支付結果通知、支付結果查詢(xún)三個(gè)接口。
3、下載官方sdk,編寫(xiě)單元測試用例,測試各個(gè)接口。測試時(shí)我們沒(méi)有使用微信的沙盒測試,直接使用官方接口。我們將金額更改為較小的金額以進(jìn)行測試。
4.單元測試通過(guò)后,開(kāi)發(fā)整個(gè)支付功能,最后通過(guò)集成測試。
一些問(wèn)題
接口參數簽名的問(wèn)題是我沒(méi)有仔細看接口文檔,漏了一個(gè)必須的參數,一直報簽名失敗。然后我把需要的參數全部填上,終于解決了問(wèn)題。
在線(xiàn)支付功能在本項目中沒(méi)有實(shí)現,這里只是實(shí)現的一些思路,有待后續完善
0x05 系統異常如何處理?
系統采用統一的異常處理流程進(jìn)行異常處理。
1.自定義異常類(lèi)型。
2.自定義錯誤代碼和錯誤信息。
3. 對于可預見(jiàn)的異常,程序員在代碼中主動(dòng)拋出自定義異常類(lèi)型的異常,拋出異常時(shí)需要指定錯誤碼。
4.對于不可預知的異常(運行時(shí)異常),SpringMVC統一捕獲Exception類(lèi)型的異常,由統一的異常捕獲類(lèi)解析處理,轉換成與自定義異常類(lèi)型一致的信息格式(錯誤碼+錯誤信息) .
5. 可預見(jiàn)的異常和不可預見(jiàn)的運行時(shí)異常最終會(huì )以統一的信息格式(錯誤代碼+錯誤信息)來(lái)表達,并最終將請求響應給客戶(hù)端。
0x06 是否使用了消息隊列?它是如何使用的?有哪些應用場(chǎng)景
該項目使用 RabbitMQ 消息隊列。
RabbitMQ提供了多種工作模式,如下:
項目主要使用Routing模式。
Routing mode就是路由模式,使用方法是:
1、每個(gè)消費者監聽(tīng)自己的隊列,設置routingkey。
2、producer將消息發(fā)送給switch,switch根據routingkey將消息轉發(fā)到指定隊列。
有哪些應用場(chǎng)景?
1.任務(wù)是異步處理的。
消息隊列通知消息接收者對不需要同步處理且耗時(shí)較長(cháng)的操作進(jìn)行異步處理。改進(jìn)了應用程序響應時(shí)間。
2.應用解耦
MQ相當于一個(gè)中介,生產(chǎn)者通過(guò)MQ與消費者進(jìn)行交互,實(shí)現了應用的解耦。
0x07 開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到了哪些問(wèn)題?如何解決
本題考查開(kāi)發(fā)者的問(wèn)題描述和解決問(wèn)題的能力,能夠列出開(kāi)發(fā)中的實(shí)際技術(shù)問(wèn)題。
回答這個(gè)問(wèn)題有兩個(gè)方面:
一、問(wèn)題描述
2.問(wèn)題解決
例子:
處理訂單時(shí)使用定時(shí)任務(wù)。當時(shí)使用Spring Task來(lái)完成。由于一個(gè)訂單服務(wù)會(huì )部署多個(gè),多個(gè)訂單服務(wù)會(huì )同時(shí)處理任務(wù),會(huì )導致任務(wù)重復處理。如何解決任務(wù)重復處理。
解決:
樂(lè )觀(guān)鎖就是用來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題的。在任務(wù)表中設置一個(gè)版本字段記錄版本號,取出任務(wù)記錄同時(shí)獲取任務(wù)的版本號,執行前鎖定任務(wù)。具體方法是執行update,根據當前版本號給版本號加1,如果更新成功,則表示加鎖任務(wù)成功,可以執行任務(wù)。
6.項目功能整體測試 0x01 準備工作 1)啟動(dòng)基礎設施
ElasticSearch和Logstash使用windows批處理(開(kāi)發(fā)環(huán)境)啟動(dòng),其他服務(wù)使用windows服務(wù)啟動(dòng)。啟動(dòng)效果如下
ES啟動(dòng)腳本
@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
setlocal enableextensions
SET params='%*'
:loop
FOR /F "usebackq tokens=1* delims= " %%A IN (!params!) DO (
SET current=%%A
SET params='%%B'
SET silent=N
IF "!current!" == "-s" (
SET silent=Y
)
IF "!current!" == "--silent" (
SET silent=Y
<p>
)
IF "!silent!" == "Y" (
SET nopauseonerror=Y
) ELSE (
IF "x!newparams!" NEQ "x" (
SET newparams=!newparams! !current!
) ELSE (
SET newparams=!current!
)
)
IF "x!params!" NEQ "x" (
GOTO loop
)
)
CALL "%~dp0elasticsearch-env.bat" || exit /b 1
IF ERRORLEVEL 1 (
IF NOT DEFINED nopauseonerror (
PAUSE
)
EXIT /B %ERRORLEVEL%
)
set ES_JVM_OPTIONS=%ES_PATH_CONF%\jvm.options
@setlocal
for /F "usebackq delims=" %%a in (`CALL %JAVA% -cp "!ES_CLASSPATH!" "org.elasticsearch.tools.launchers.JvmOptionsParser" "!ES_JVM_OPTIONS!" ^|^| echo jvm_options_parser_failed`) do set JVM_OPTIONS=%%a
@endlocal & set "MAYBE_JVM_OPTIONS_PARSER_FAILED=%JVM_OPTIONS%" & set ES_JAVA_OPTS=%JVM_OPTIONS:${ES_TMPDIR}=!ES_TMPDIR!% %ES_JAVA_OPTS%
if "%MAYBE_JVM_OPTIONS_PARSER_FAILED%" == "jvm_options_parser_failed" (
exit /b 1
)
cd /d "%ES_HOME%"
%JAVA% %ES_JAVA_OPTS% -Delasticsearch -Des.path.home="%ES_HOME%" -Des.path.conf="%ES_PATH_CONF%" -Des.distribution.flavor="%ES_DISTRIBUTION_FLAVOR%" -Des.distribution.type="%ES_DISTRIBUTION_TYPE%" -cp "%ES_CLASSPATH%" "org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch" !newparams!
endlocal
endlocal
exit /b %ERRORLEVEL%</p>
復制
Logstash 啟動(dòng)腳本
@title logstash i n teachplan_media_pub
logstash.bat -f ../config/mysql_course_media.conf --path.data=../data/teachplan_media/
復制
2)啟動(dòng)所有服務(wù),查看是否在eureka中注冊
應用
服務(wù)說(shuō)明
XC-治理中心
Eureka服務(wù)注冊中心,本項目啟動(dòng)了兩個(gè)實(shí)例,一主一從
XC-治理-網(wǎng)關(guān)
Zuul 網(wǎng)關(guān)
XC-服務(wù)-基礎-文件系統
文件系統服務(wù),本項目主要提供圖片服務(wù)上傳下載功能
XC-服務(wù)學(xué)習
學(xué)習中心服務(wù),提供中心相關(guān)API接口
XC-服務(wù)-管理-cms
站點(diǎn)cms,提供網(wǎng)站頁(yè)面靜態(tài)、制作、發(fā)布等相關(guān)API接口
XC-服務(wù)-管理-cms-客戶(hù)
站點(diǎn)cms客戶(hù)端,通過(guò)MQ接收頁(yè)面發(fā)布的通知,
XC-服務(wù)-管理-課程
課程管理服務(wù),提供課程管理相關(guān)API
XC-服務(wù)-管理-媒體
課程媒體資產(chǎn)管理服務(wù),提供課程媒體文件相關(guān)API
XC-服務(wù)-管理-媒體-處理器
媒體資產(chǎn)處理服務(wù)通過(guò)MQ接收視頻處理通知,然后調用第三方API對媒體資產(chǎn)文件進(jìn)行轉碼和分塊。
XC-服務(wù)-管理-訂單
訂單管理服務(wù),提供訂單處理相關(guān)API
XC-服務(wù)-搜索
搜索服務(wù),提供搜索相關(guān)API
XC-服務(wù)中心
用戶(hù)中心服務(wù),提供用戶(hù)相關(guān)API
XC-SERVICE-UCENTER-AUTH
統一的認證中心服務(wù),提供認證授權相關(guān)操作的API
在IDEA中啟動(dòng)服務(wù),啟動(dòng)效果如下
成功注冊所有服務(wù)
所有服務(wù)在eureka注冊成功
3)啟動(dòng)前端項目
啟動(dòng)效果如下
0x02 功能測試 1)頁(yè)面靜態(tài)測試
訪(fǎng)問(wèn) cms 前端
指向hosts文件中的local,配置nginx虛擬主機
找到上一個(gè)頁(yè)面,點(diǎn)擊預覽,效果如下
添加新頁(yè)面,填寫(xiě)頁(yè)面數據,填寫(xiě)數據模型url,用于結合模板渲染頁(yè)面
添加成功
預覽效果如下
編輯頁(yè)面信息測試
刪除測試
成功刪除
測試過(guò)程中出現了一些問(wèn)題。cms 接口沒(méi)有權限。問(wèn)題描述:由于前幾章cms前端沒(méi)有登錄權限的相關(guān)配置,導致無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)cms頁(yè)面 正常獲取數據解決辦法:參考“4. day18的前端集成認證授權章節進(jìn)行配置。課程預覽沒(méi)有權限 說(shuō)明:由于cms在預覽課程時(shí)使用window.open()訪(fǎng)問(wèn)預覽頁(yè)面,所以無(wú)法將認證信息傳遞到header。解決方案:在cms服務(wù)和課程服務(wù)ResourceServerConfig中保證/cms/preview/*,/cms/config/getmodel/* and /course/preview/model/*認證分別 2) 課程管理
訪(fǎng)問(wèn)學(xué)城主站
點(diǎn)擊右上角登錄,進(jìn)入登錄頁(yè)面
登錄成功,主站右上角顯示用戶(hù)信息
登錄成功后,將用戶(hù)的認證token信息存儲到redis中
點(diǎn)擊右上角“Teaching Provider”進(jìn)入課程管理前端,點(diǎn)擊我的課程,頁(yè)面初始化前會(huì )訪(fǎng)問(wèn)/course/list接口獲取用戶(hù)所有課程信息,并渲染放到頁(yè)面上,效果如下
單擊“管理課程”以測試和更新課程信息
測試更換課程圖片,刪除原圖再上傳
營(yíng)銷(xiāo)信息修改
添加教案測試
預習課程
點(diǎn)擊課程預覽生成預覽鏈接
訪(fǎng)問(wèn)預覽鏈接,效果如下
從效果圖可以看出,我們的課程數據和課程模板成功結合進(jìn)行了靜態(tài)渲染,得到了最終的課程詳情頁(yè)效果
課程發(fā)布
點(diǎn)擊課程發(fā)布按鈕
點(diǎn)擊查看課程詳情頁(yè)面,會(huì )自動(dòng)跳轉到課程官方發(fā)布頁(yè)面,跳轉鏈接如下
頁(yè)面效果如下
課程重新發(fā)布后,課程發(fā)布信息的時(shí)間戳會(huì )更新,logstash也會(huì )重新采集我們發(fā)布的課程數據,添加到ElasticSearch的索引庫中
更新后的ES索引庫數據如下
3) 媒體資產(chǎn)管理
上傳一個(gè)視頻文件進(jìn)行測試,效果如下圖
訪(fǎng)問(wèn)我的媒體資源,可以看到我們剛剛上傳的視頻文件的相關(guān)信息,如下圖
4)課程信息搜索
訪(fǎng)問(wèn)搜索入口頁(yè)面為了展示分頁(yè)的效果,我們設置為每頁(yè)顯示兩個(gè)結果
輸入云關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,并實(shí)現關(guān)鍵字高亮,效果如下
課程圖片隨意上傳,別當真哈哈
單擊搜索結果可轉到該課程的課程詳細信息頁(yè)面
5)在線(xiàn)點(diǎn)播
在課程的課程計劃管理中,將我們剛剛上傳的視頻關(guān)聯(lián)一個(gè)課程計劃,操作示例如下
關(guān)聯(lián)成功后,重新發(fā)布課程信息
課程信息重新發(fā)布后,課程的時(shí)間戳會(huì )更新。logstash檢索到時(shí)間戳的變化后,會(huì )自動(dòng)將更新后的課程信息添加到ElasticSearch的索引庫中,如下圖
自動(dòng)更新教案信息
進(jìn)入課程的課程詳情頁(yè)面,點(diǎn)擊立即學(xué)習
進(jìn)入在線(xiàn)學(xué)習頁(yè)面,點(diǎn)擊目錄中的課程計劃,會(huì )自動(dòng)切換到課程計劃節點(diǎn)對應的媒體資源內容
玩測試,推進(jìn)度條
7.項目需要改進(jìn)
已經(jīng)分散到每一章的最后總結中,這里整理總結一下
歡迎朋友補充
8.項目學(xué)習周期
平均每天花在學(xué)習、練習、總結筆記等方面的時(shí)間大概3小時(shí)左右,完全把項目學(xué)完大概需要2個(gè)月左右,而且項目還有一些需要自己補充和完善的地方。
解決方案:優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器
優(yōu)采云Universal文章采集器 是一種允許批量 采集 下載指定 關(guān)鍵詞文章 的工具,如果您想要文章關(guān)鍵詞的有興趣可以批量下載,可以使用這個(gè)完全免費的優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器破解版。優(yōu)采云通用文章采集器基本介紹
優(yōu)采云Software出品的一款通用文章采集軟件,輸入關(guān)鍵字即可采集各種網(wǎng)頁(yè)和新聞,還可以采集指定文章 用于列表頁(yè)面(列頁(yè)面)。
優(yōu)采云通用文章采集器功能介紹
1、依托優(yōu)采云軟件獨有的通用文字識別智能算法,可實(shí)現對任意網(wǎng)頁(yè)文字的自動(dòng)提取,準確率達95%以上。
2、輸入關(guān)鍵詞即可采集進(jìn)入百度新聞和網(wǎng)頁(yè)、搜狗新聞和網(wǎng)頁(yè)、360新聞和網(wǎng)頁(yè)、谷歌新聞和網(wǎng)頁(yè)、必應新聞和網(wǎng)頁(yè)、雅虎;批處理關(guān)鍵詞全自動(dòng)采集。
3、可以針對采集指定網(wǎng)站列列表下的所有文章,智能匹配,無(wú)需編寫(xiě)復雜的規則。
4、文章翻譯功能,可以將采集好的文章翻譯成英文再翻譯回中文,實(shí)現翻譯偽原創(chuàng ),支持谷歌和有道翻譯。
5.史上最簡(jiǎn)單最智能的文章采集器,支持全功能試用,試一試就能看到效果!
優(yōu)采云通用文章采集器如何使用
1 下載完成后不要運行壓縮包中的軟件直接使用,先解壓;
2 軟件同時(shí)支持32位和64位運行環(huán)境;
3 如果軟件無(wú)法正常打開(kāi),請右鍵以管理員模式運行。
優(yōu)采云通用文章采集器注意事項
微信引擎有嚴格的限制,請將采集線(xiàn)程數設置為1,否則很容易生成驗證碼。
優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器常見(jiàn)問(wèn)題解答
采集黑名單設置錯誤 [采集Settings] 進(jìn)入黑名單時(shí),如果末尾有空行,會(huì )導致關(guān)鍵詞采集函數顯示搜索數量而不是關(guān)于實(shí)際 采集 過(guò)程的問(wèn)題。
優(yōu)采云通用文章采集器更新日志
1、新增文字過(guò)濾功能,可以屏蔽大部分不屬于文字的內容;merge strict and standard text recognition,加強文字識別能力(現在識別的文字沒(méi)有父層的div標簽,都是走的內碼);增強提取一些故意偽裝的 網(wǎng)站 標題的能力;其他更新。
2、采集文章URL,加強對相對路徑的處理,如../和../../等,本版本加強處理后,相對路徑將是完全轉換成絕對路徑,這就和將鼠標移到瀏覽器中看到的鏈接一樣。
3. 修復采集因谷歌更改失敗的問(wèn)題。
4、修復在關(guān)鍵詞采集文章欄中選擇確切的標簽時(shí)沒(méi)有彈出輸入的問(wèn)題(之前版本導致);根據URL采集文章欄添加 Remove outer code 可選選項(之前默認啟用);調試模式更改為 文章 來(lái)源;嫌疑人描述已更新;其他。
5.修復微信采集失敗問(wèn)題。
6.增強分頁(yè)采集識別能力。
7.增加谷歌地址前綴指定,可以設置自己可以使用的谷歌域名。
8、采集設置的正則替換支持使用分離多個(gè)匹配替換表達式。
9.增強文字識別能力,識別準確率有所提升;增加對特殊編碼響應的識別。
10、新增屬性“original”標識二次加載圖片的轉換。
11、外部文件更新谷歌翻譯使用的域名;修正谷歌tk參數更改翻譯失敗的問(wèn)題。
12、修復部分百度網(wǎng)頁(yè)由于系統原因無(wú)法跳轉到網(wǎng)址采集的問(wèn)題;添加自動(dòng)去除網(wǎng)址#后綴部分,會(huì )導致網(wǎng)頁(yè)讀取錯誤;采集文章URL增加左右插入選項;修復了之前版本導致的文本提取過(guò)濾的一些問(wèn)題;其他更新。
13、增強部分使用跳轉的網(wǎng)頁(yè)識別。
14.增加標題字數限制,最大100字,避免字數過(guò)長(cháng)帶來(lái)的一些問(wèn)題;其他更新。 查看全部
解決方案:微服務(wù)[學(xué)成在線(xiàn)] day20:項目總結
???預先寫(xiě)好 為什么我要花時(shí)間寫(xiě)這篇筆記?
由于在研究項目的過(guò)程中發(fā)現了原講義中的一些問(wèn)題,所以根據“學(xué)城在線(xiàn)”微服務(wù)項目的PDF講義編寫(xiě)了講義,并花時(shí)間優(yōu)化了講義的格式,突出顯示代碼、關(guān)鍵標記等。
以及原講義中描述的一些我看不懂的知識點(diǎn),我會(huì )修改這些內容的表述或者提出一些問(wèn)題,用我理解的一些思路重新解讀這道題。
總結原創(chuàng ) PDF 講義中的一些已知問(wèn)題:
如有不足之處,請補缺。
???知識點(diǎn)概覽項目代碼
后端代碼:
前端代碼:
完整的數據庫文件和nginx配置已經(jīng)上傳到后端代碼項目 1.學(xué)城在線(xiàn)是個(gè)什么項目?
0x01 項目背景
在互聯(lián)網(wǎng)+概念的催化下,如今的中國在線(xiàn)教育市場(chǎng)發(fā)展可謂如火如荼。按細分市場(chǎng)分為:學(xué)前教育、K12教育、高等教育、海外教育、職業(yè)教育、語(yǔ)言教育、興趣教育及綜合平臺。其中,職業(yè)教育和語(yǔ)言教育市場(chǎng)優(yōu)勢突出。
學(xué)城在線(xiàn)借鑒了MOOC(大規模開(kāi)放在線(xiàn)課程)的設計思想,是一個(gè)提供IT職業(yè)課程在線(xiàn)學(xué)習的平臺。學(xué)習服務(wù),通過(guò)在線(xiàn)學(xué)習、在線(xiàn)練習、在線(xiàn)考試等學(xué)習內容,使用戶(hù)最終掌握所學(xué)的IT技能,并能夠熟練運用到工作中。
目前市場(chǎng)上的在線(xiàn)教育模式多種多樣,包括:B2C、C2C、B2B2C等商業(yè)模式。學(xué)城在線(xiàn)采用B2B2C的商業(yè)模式,為企業(yè)或個(gè)人和學(xué)生提供在線(xiàn)教育平臺,完成教學(xué)活動(dòng)。市面上類(lèi)似的平臺有:網(wǎng)易云課堂、騰訊課堂等。 學(xué)城在線(xiàn)以IT職業(yè)課程在線(xiàn)教學(xué)為特色。
0x02 功能模塊
學(xué)城在線(xiàn)是一個(gè)提供IT職業(yè)課程在線(xiàn)學(xué)習的在線(xiàn)教育平臺。平臺包括:門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、學(xué)習中心、教學(xué)管理中心、系統管理中心、社交系統等子系統。
項目的功能結構如下:
門(mén)戶(hù)是整個(gè)平臺的入口,其功能包括:
學(xué)習中心為用戶(hù)提供在線(xiàn)學(xué)習服務(wù),包括:
教學(xué)管理中心為教育機構或講師個(gè)人提供教學(xué)管理功能,包括:
系統管理中心提供系統參數配置
0x03 技術(shù)架構
項目采用前后端分離的技術(shù)架構。前端采用vue.js搭建,服務(wù)端采用Spring Cloud Netflix微服務(wù)架構。系統分為用戶(hù)層、CDN、負載均衡、前端UI、微服務(wù)層、數據層、接口層和DevOps等部分組成,下圖是一個(gè)完整的技術(shù)架構圖:
業(yè)務(wù)流程示例:
1、用戶(hù)可通過(guò)PC、手機等客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)系統進(jìn)行在線(xiàn)學(xué)習。2、系統采用CDN技術(shù),定時(shí)從CDN訪(fǎng)問(wèn)一些圖片、CSS樣式文件、視頻等資源。3. 所有請求都經(jīng)過(guò)負載均衡器。4、對于PC、H5等客戶(hù)端請求,先請求UI層,渲染用戶(hù)界面。5、客戶(hù)端UI向服務(wù)層請求獲取具體的業(yè)務(wù)操作。6.服務(wù)層將數據持久化到數據庫
下圖是技術(shù)架構的簡(jiǎn)化圖:
1.用戶(hù)層。用戶(hù)層描述了本系統支持的客戶(hù)端用戶(hù)。本項目目前為各種用戶(hù)提供服務(wù),包括H5、PC、Android和IOS。
2、CDN的全稱(chēng)是Content Delivery Network,即內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )。本系統所有靜態(tài)資源均采用CDN加速,提高訪(fǎng)問(wèn)速度。系統靜態(tài)資源包括:html頁(yè)面、js文件、css文件、image圖片、pdf、ppt和doc教學(xué)文檔、視頻等。
3、負載均衡系統的CDN層、UI層、服務(wù)層、數據層均配備負載均衡服務(wù),系統采用LVS+Nginx實(shí)現負載均衡。
4. UI層 UI層描述了系統向pc用戶(hù)、app用戶(hù)、h5用戶(hù)提供的產(chǎn)品界面。本項目使用vue.js+elementUI在PC和H5上實(shí)現。
5、微服務(wù)層將系統服務(wù)分為三類(lèi):前端服務(wù)、后端服務(wù)、系統服務(wù)。前端服務(wù):主要為學(xué)習用戶(hù)提供學(xué)習服務(wù)。后臺服務(wù):主要為管理用戶(hù)提供教學(xué)管理服務(wù)。系統服務(wù):公共服務(wù),為系統中的所有微服務(wù)提供公共服務(wù)功能
6、對外系統接口包括以下接口:
7. DevOps為本系統的開(kāi)發(fā)、運維提供支撐體系,包括:
2、項目采用什么技術(shù)架構?0x01 微服務(wù)技術(shù)棧
所有微服務(wù)都構建在 Spring Boot、Spring Cloud Netflix 上
0x02 接口定義規范
項目架構設置了一個(gè)接口層。界面層使用swagger注解來(lái)描述界面的內容。接口定義規范如下:
問(wèn)
回復
0x03 微服務(wù)注冊中心
兩臺Eureka Server相互注冊,形成高可用。
微服務(wù)向Eureka Server注冊自己,遠程調用時(shí)從微服務(wù)中發(fā)現目標服務(wù)地址。
微服務(wù)遠程調用采用客戶(hù)端負載均衡技術(shù),使用Feign Client。
0x04 微服務(wù)網(wǎng)關(guān)
網(wǎng)關(guān)的作用是負載均衡、路由轉發(fā)、請求過(guò)濾等。
項目中的網(wǎng)關(guān)與 Nginx 配合使用。
0x05 項目是否使用了Spring?這有什么用途?
項目基于Spring搭建
1.所有微服務(wù)均使用Spring Boot開(kāi)發(fā)
3、數據層使用Spring Data JPA、Spring Data MongoDB、Spring Data redis。
4、業(yè)務(wù)層使用Spring控制本地事務(wù),也使用了Spring Task任務(wù)調度框架,Spring AMQP組件等。
5.控制層使用SpringMVC,Sprnig Security Oauth2。
6、微服務(wù)管理使用Spring Cloud的Eureka注冊中心,微服務(wù)之間的調用使用Ribbon和Feign Client完成。
7.使用Zuul網(wǎng)關(guān)完成微服務(wù)安全驗證
0x06 項目中如何使用Spring Cloud?
這個(gè)問(wèn)題一般在回答完項目的技術(shù)架構之后再問(wèn),可以根據使用Spring Cloud完成微服務(wù)開(kāi)發(fā)的具體步驟來(lái)回答。
1、每個(gè)微服務(wù)都是使用Spring Boot開(kāi)發(fā)的。每個(gè)微服務(wù)項目都包括web、service、dao三層,和開(kāi)發(fā)一般項目沒(méi)什么區別:
2、微服務(wù)開(kāi)發(fā)完成后,必須向Eureka注冊中心進(jìn)行注冊,才能被其他微服務(wù)發(fā)現和訪(fǎng)問(wèn)。
3、微服務(wù)與微服務(wù)之間使用feign進(jìn)行調用,feign Client具有負載均衡的功能。只需要在接口上聲明@FeignClient注解,Spring底層會(huì )生成一個(gè)動(dòng)態(tài)代理對象,使用ribbon client完成調用。
4、前端訪(fǎng)問(wèn)微服務(wù)需要經(jīng)過(guò)網(wǎng)關(guān)。網(wǎng)關(guān)使用Nginx和Zuul來(lái)實(shí)現。Nginx 是前端負載均衡器。經(jīng)過(guò)Nginx之后,就到了Zuul。Zuul在項目中的作用是過(guò)濾用戶(hù)請求,判斷用戶(hù)身份。對于一些對外暴露的微服務(wù)需要經(jīng)過(guò)Zuul,可以直接通過(guò)Nginx負載均衡訪(fǎng)問(wèn)
0x07 Spring Data JPA和MyBatis為什么要同時(shí)使用?如何使用它?
這個(gè)問(wèn)題檢查數據訪(fǎng)問(wèn)接口的使用程度。
項目中使用了Spring Data JPA和MyBatis來(lái)訪(fǎng)問(wèn)MySQL,但是他們的分工不同:
Spring Data JPA是Spring提供的一組JPA接口。使用Spring Data JPA主要完成一些簡(jiǎn)單的增刪改查功能。
對于復雜的查詢(xún)功能,會(huì )使用MyBatis編寫(xiě)SQL語(yǔ)言來(lái)實(shí)現,因為使用Spring Data JPA做一些復雜的查詢(xún)不如MyBatis方便,Spring Data JPA是面向對象的,而MyBatis是直接面向SQL語(yǔ)句的,而復雜的sql操作如果使用原生SQL實(shí)現,也方便后續優(yōu)化。
0x08 什么雪崩?怎么解決?
容錯保護是指微服務(wù)在執行過(guò)程中遇到錯誤并從錯誤中恢復的能力。微服務(wù)容錯性差很容易導致雪崩效應,什么是雪崩效應
微服務(wù)的雪崩效應體現在服務(wù)之間的調用上。當其中一個(gè)服務(wù)無(wú)法提供服務(wù)時(shí),其他服務(wù)也可能死亡。例如:?jiǎn)吸c(diǎn)登錄服務(wù)調用用戶(hù)信息服務(wù)查詢(xún)用戶(hù)信息,由于用戶(hù)信息服務(wù)無(wú)法提供服務(wù) 單點(diǎn)登錄服務(wù)一直在等待,導致用戶(hù)登錄和用戶(hù)注銷(xiāo)功能無(wú)法使用。一個(gè)服務(wù)導致的一系列多個(gè)服務(wù)無(wú)法提供服務(wù),這就是微服務(wù)的雪崩效應。
Spring Cloud Hystrix基于Netflix開(kāi)源框架Hystrix的集成,實(shí)現了斷路器保護、線(xiàn)程隔離、信號隔離等容錯功能。
什么是斷路器保護?
開(kāi)路保護類(lèi)似于家用電路中的保險絲。當電路過(guò)載時(shí),保險絲會(huì )自動(dòng)切斷,保護整個(gè)電路的安全。微服務(wù)開(kāi)路保護的工作原理是,當微服務(wù)請求失敗次數達到一定比例時(shí),會(huì )切換到開(kāi)路狀態(tài)。請求微服務(wù)時(shí),直接返回結果,不再請求微服務(wù)。是否可以正常請求服務(wù),如果正常則切換到半開(kāi)狀態(tài),最后切換到關(guān)閉狀態(tài)。
具體操作方法可以使用Fallback,它會(huì )為每一個(gè)FeignClient方法調用Fallback,當發(fā)生開(kāi)路時(shí)調用Fallback方法返回錯誤結果。
什么是線(xiàn)程隔離?
使用不同的線(xiàn)程池調用微服務(wù),線(xiàn)程池之間互不影響。即使一個(gè)服務(wù)不可用,也不影響其他服務(wù)的調用。比如一個(gè)線(xiàn)程池用于商品服務(wù)調用,另一個(gè)線(xiàn)程池用于用戶(hù)服務(wù)調用。線(xiàn)程池,即使用戶(hù)服務(wù)不可用,也不會(huì )影響商品服務(wù)的調用。
0x09 用什么技術(shù)實(shí)現視圖層?
這個(gè)問(wèn)題比較模糊。并沒(méi)有問(wèn)到底是客戶(hù)端的視圖還是服務(wù)端的視圖,所以這個(gè)問(wèn)題不僅僅是關(guān)于視圖技術(shù),還有我們對前后端分離的理解。
1、view層存在于前端和server端。
2、前端視圖采用vue.js+elementUI產(chǎn)品界面。
3、服務(wù)端都是暴露的rest接口,數據統一以json展示。
0x0A接口是怎么定義的?使用什么數據格式?
本題考查前后端分離開(kāi)發(fā)中的接口定義技巧。
1.接口定義
使用SpringMVC編寫(xiě)Controller方法,對外暴露Http接口,在Controller方法上使用RequestMapping、PostMapping、GetMapping等注解定義Http接口。
2. 使用什么數據格式?
3、前端開(kāi)發(fā)的具體流程是怎樣的?
前后端分離的開(kāi)發(fā)模式在互聯(lián)網(wǎng)公司中最為常見(jiàn),尤其是一些大型的互聯(lián)網(wǎng)公司,但是一些傳統的軟件開(kāi)發(fā)公司仍然采用傳統的開(kāi)發(fā)模式。這個(gè)問(wèn)題是為了檢驗你是否真正體會(huì )過(guò)前端開(kāi)發(fā)的好處。
1. 前后端開(kāi)發(fā)人員討論確定接口。
接口討論通過(guò)后,形成接口文檔。
本項目專(zhuān)門(mén)搭建一個(gè)api項目,其中定義接口,Spring Boot集成Swagger,生成Swagger接口,前后端開(kāi)發(fā)者通過(guò)html查看接口文檔內容。
2、前后端開(kāi)發(fā)人員根據接口文檔進(jìn)行開(kāi)發(fā)。
單元測試是在開(kāi)發(fā)過(guò)程中進(jìn)行的。
前端人員如何進(jìn)行單元測試?
前端人員可以通過(guò)一些工具生成一些模擬數據,比如:EasyMock。
3、雙方功能開(kāi)發(fā)完成,進(jìn)行前后端聯(lián)調。
讀:
前端使用什么技術(shù)棧?
前端項目多為單頁(yè)應用(SPA),使用vue.js框架開(kāi)發(fā),搜索功能前端使用nuxt.js服務(wù)端渲染(SSR)框架開(kāi)發(fā)。
技術(shù)棧包括:
姓名
闡明
節點(diǎn).js
Node.js 是一個(gè)事件驅動(dòng)的 I/O 服務(wù)器端 JavaScript 環(huán)境?;诠雀璧腣8引擎,V8引擎執行Javascript的速度非???,性能非常好。
vue.js
用于構建用戶(hù)界面的漸進(jìn)式框架。Vue 的目標是使用盡可能簡(jiǎn)單的 API 實(shí)現反應式數據綁定和組合視圖組件。
npm/cnpm
npm是隨NodeJS一起安裝的包管理工具,可以解決NodeJS代碼部署中的很多問(wèn)題
網(wǎng)頁(yè)包
Webpack 是一個(gè)前端資源加載/打包工具。它會(huì )根據模塊的依賴(lài)關(guān)系進(jìn)行靜態(tài)分析,然后根據指定的規則為這些模塊生成相應的靜態(tài)資源。
公理
Axios 是一個(gè)基于 Promise 的 HTTP 庫,可以在瀏覽器和 node.js 中使用。
nuxt.js
Nuxt.js 是一個(gè)通過(guò) Vue 進(jìn)行服務(wù)器端渲染的簡(jiǎn)單框架,靈感來(lái)自 Next.js
元素用戶(hù)界面
一套面向開(kāi)發(fā)者、設計師和產(chǎn)品經(jīng)理的基于Vue 2.0的桌面組件庫
4.項目0x01cms頁(yè)面管理目前完成了哪些功能
cms (Content Management System) 即內容管理系統。cms系統在本項目中的定位是對各個(gè)網(wǎng)站(子站點(diǎn))頁(yè)面的管理。本項目的cms系統并沒(méi)有管理每個(gè)子網(wǎng)站的所有資源,比如圖片、CSS、html頁(yè)面等,主要管理因運營(yíng)需要而頻繁變化的頁(yè)面,所以以滿(mǎn)足快速開(kāi)發(fā)的需要,并根據運營(yíng)需要推出。
功能包括:
什么是網(wǎng)格文件系統?工作原理是什么?如何使用?
為什么?如何使用?
GridFS 是 MongoDB 提供的用于文件持久化存儲的模塊。它可以用作分布式文件系統。cms 子系統將頁(yè)面文件和模板文件存儲在 GridFS 中。由于本項目使用了MongoDB,可以使用GridFS進(jìn)行快速集成開(kāi)發(fā)。
它是這樣工作的:
在GridFS中存儲文件就是以塊的形式存儲文件。文件會(huì )按照256KB的大小分成多個(gè)塊進(jìn)行存儲。GridFS使用兩種集合(采集s)來(lái)存儲文件,一種集合是chunks,用于存儲文件的二進(jìn)制數據;集合是文件,用于存儲文件的元數據信息(文件名、塊大小、上傳時(shí)間等)。
從 GridFS 讀取文件需要組裝和合并文件的每個(gè)塊。
使用方法是:
使用Spring data mongodb包下提供的GridFsTemplate訪(fǎng)問(wèn)GridFS。
gridFsTemplate.findone() 查詢(xún)文件
gridFsTemplate.delete() 刪除文件
gridFsTemplate.store()存儲文件
復制
MQ在這個(gè)項目中是如何使用的?
1、平臺收錄多個(gè)站點(diǎn),頁(yè)面屬于不同的站點(diǎn)。要求是要發(fā)布一個(gè)頁(yè)面,該頁(yè)面應該發(fā)布到它所屬站點(diǎn)的服務(wù)器上。

2、各站點(diǎn)服務(wù)部署cmsClient程序,并綁定到交換機上。綁定時(shí),將站點(diǎn) ID 指定為 routingKey。指定站點(diǎn)id為routingKey,實(shí)現cms客戶(hù)端只能接收所屬站點(diǎn)的頁(yè)面發(fā)布消息。
3、頁(yè)面發(fā)布程序向MQ發(fā)布消息時(shí),指定頁(yè)面所屬站點(diǎn)的Id作為routingKey,根據routingKey將消息發(fā)送給指定的cmsClient。
頁(yè)面發(fā)布結果如何采集?
每次發(fā)布都會(huì )在數據庫中記錄發(fā)布日志,每個(gè)cms客戶(hù)端完成頁(yè)面發(fā)布并上報發(fā)布結果。
1.在站點(diǎn)管理中配置各個(gè)站點(diǎn)的服務(wù)器信息
2、每次發(fā)布頁(yè)面都會(huì )記錄發(fā)布日志(服務(wù)器ID、頁(yè)面ID、頁(yè)面名稱(chēng)、發(fā)布結果)
3. cms客戶(hù)端在頁(yè)面發(fā)布后將發(fā)布結果記錄到數據庫中。
4. 用戶(hù)可以通過(guò)查詢(xún)發(fā)布日志表中的信息了解每次發(fā)布的結果(哪些服務(wù)器頁(yè)面發(fā)布成功,哪些發(fā)布失?。?。
0x02 為什么課程管理要用多張表來(lái)存儲課程信息?
1.課程信息比較復雜。為了方便教學(xué)機構對課程信息進(jìn)行分步管理,也可以分權限管理課程信息,將課程信息管理功能分為多個(gè)表,如下
2、課程信息的分離也是為了系統的擴展。如果所有的課程信息都存儲在一張表中,不利于系統的擴展。
0x03 媒體資產(chǎn)管理
每個(gè)教學(xué)機構都可以在媒體資源系統中管理自己的教學(xué)資源,包括:視頻、教案等文件。
媒體資產(chǎn)管理的主要管理對象是課程錄播視頻,包括:媒體資產(chǎn)文件查詢(xún)、視頻上傳、視頻刪除、視頻處理等。
如何上傳大文件?
前端使用WebUploader將文件分塊,調用服務(wù)端分塊上傳接口上傳分塊文件。分塊上傳后,前端請求服務(wù)器合并分塊。當上傳過(guò)程中斷重新上傳時(shí),服務(wù)器判斷是否已經(jīng)上傳完chunk。上傳的塊不再重新上傳。
如何進(jìn)行視頻處理?
如上圖所示,Java程序調用ffmpeg和流媒體程序員提供的視頻處理庫(C程序),完成avi、mp4視頻到m3u8格式視頻的轉換。
Java程序使用Jdk提供的Process Builder調用ffmpeg和C程序進(jìn)行視頻處理。
Process Builder可以在java程序運行時(shí)調用第三方程序,啟動(dòng)第三方程序進(jìn)程。
當視頻處理完成后,Java程序抓取第三方程序的輸出日志,解析出視頻處理完成標志,更新視頻處理狀態(tài)為完成。
什么是CDN內容分發(fā)?
視頻處理完成后,會(huì )在中央媒體服務(wù)器中保存一份。另外,視頻會(huì )通過(guò)CDN程序發(fā)布到邊緣媒體服務(wù)器,用戶(hù)請求的視頻會(huì )通過(guò)CDN請求邊緣媒體服務(wù)器中的視頻,提高了視頻播放速度。
具體使用了第三方公司的CDN服務(wù)。
本項目未實(shí)現CDN內容分發(fā)
0x04 搜索
項目中的課程搜索是使用 ElasticSearch 完成的。
這樣做的方法是:
1、使用Logstash(logstash是ES下的一個(gè)開(kāi)源軟件,可以同時(shí)獲取采集數據并轉換多源數據)將MySQL中的課程信息讀入ES創(chuàng )建索引,使用IK tokenizer參與.
2. 使用 Java High Level REST Client 完成搜索。
3、生產(chǎn)環(huán)境使用ES部署為集群。
0x05 圖片服務(wù)器
本項目使用FastDFS分布式系統作為圖片服務(wù)器。
FastDFS是一個(gè)用c語(yǔ)言編寫(xiě)的開(kāi)源分布式文件系統,適用于小文件存儲。
FastDFS 包括 Tracker server 和 Storage server??蛻?hù)端請求Tracker服務(wù)器上傳和下載文件,Tracker服務(wù)器調度完成文件上傳和下載到Storage服務(wù)器。
使用FastDFS官方提供的Java API來(lái)實(shí)現。
影像服務(wù)使用Nginx作為代理服務(wù)器,完成對部署在Storage上的Nginx的負載均衡請求。
使用 FastDFS 有什么好處?
與其他分布式文件系統相比,FastDFS 適用于小文件存儲。它不以塊存儲文件,也不需要合并文件,因此性能比GFS、HDFS等通用文件系統要高。
圖片上傳過(guò)程是怎樣的?
時(shí)序圖如下
執行過(guò)程如下:
1、管理員進(jìn)入教學(xué)管理前端,點(diǎn)擊上傳圖片
2.圖片上傳到文件系統服務(wù),文件系統請求fastDFS上傳文件
3、文件系統對文件信息進(jìn)行入庫,將文件信息存儲在文件系統服務(wù)數據庫中。
4、文件系統服務(wù)向前端返回文件上傳結果,成功則返回文件的Url路徑。
5、課程管理前端請求課程管理,將課程圖片信息保存到課程數據庫中。
6、課程管理服務(wù)將課程圖片信息保存在課程數據庫中。
FastDFS 是否支持斷點(diǎn)續傳?
FastDFS 為可恢復上傳付費。Api中的append_file1方法用于實(shí)現斷點(diǎn)續傳。本項目沒(méi)有使用FastDFS的續傳功能。
0x06 在線(xiàn)視頻點(diǎn)播
本項目采用HLS技術(shù)實(shí)現視頻點(diǎn)播。
1.使用FFmpeg對視頻進(jìn)行編碼生成m3u8文件和ts文件。
2. 使用 Nginx 作為媒體服務(wù)器。
3、客戶(hù)端使用video.js播放視頻。
5.項目的一些常見(jiàn)問(wèn)題 0x01 如何實(shí)現認證授權?
本項目使用Spring security + Oauth2完成用戶(hù)認證和用戶(hù)授權。認證授權流程如下:
1、用戶(hù)請求認證服務(wù)完成身份認證。
2.認證服務(wù)向用戶(hù)頒發(fā)JTI(身份令牌)和JWT令牌。擁有identity token表示身份合法,使用Jwt token完成授權。
3、用戶(hù)攜帶jwt token請求資源服務(wù)。
4. 網(wǎng)關(guān)驗證用戶(hù)身份令牌的有效性。如果無(wú)效,則表示用戶(hù)沒(méi)有登錄。如果有效,則允許用戶(hù)繼續訪(fǎng)問(wèn)。
5、資源服務(wù)獲取jwt token,根據jwt token完成授權,允許用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)指定資源。
0x02 交易是如何控制的?分布式項目如何進(jìn)行事務(wù)控制?
本題考查對交易的理解和應用。
1、使用Spring聲明式的事務(wù)控制方式來(lái)控制微服務(wù),在Service方法中添加@Transctional注解,實(shí)現事務(wù)控制。它控制著(zhù)MySQL的本地事務(wù)。
2.項目中存在大量的分布式事務(wù)控件。比如訂單支付、課程發(fā)布等地址都使用了分布式事務(wù)。本項目實(shí)現分布式事務(wù)控制,實(shí)現最終的數據一致性。方法是:
一個(gè)。將分布式事務(wù)拆分為多個(gè)本地事務(wù)。
b. 在提交交易之前,每個(gè)參與者都必須通過(guò)數據驗證和資源預留。
C。消息隊列用于通知多個(gè)事務(wù)參與者完成本地事務(wù)的提交。
d. 未能提交的本地事務(wù)將被重試。
0x03 如何調試接口中的錯誤?
1、界面的開(kāi)發(fā)需要前端和服務(wù)端聯(lián)調。仔細閱讀測試人員報告的bug信息,判斷該bug是服務(wù)端bug還是前端bug。通常,服務(wù)接口開(kāi)發(fā)完成后,會(huì )使用postman工具進(jìn)行測試,測試沒(méi)有問(wèn)題就會(huì )提交到Git或者SVN。
2.如果發(fā)現bug的錯誤點(diǎn),可以根據bug信息進(jìn)行修改。
3、修改完成后,需要重新測試前后端,按照測試人員提交的測試流程重新測試。如果測試通過(guò),這個(gè)錯誤將被設置為已解決。
0x04 本項目是如何實(shí)現在線(xiàn)支付的?實(shí)施過(guò)程中遇到了哪些問(wèn)題
1、系統收費課程需要用戶(hù)在線(xiàn)支付,支付接口采用微信掃碼支付。
2、獲取需求后,確定使用微信支付,首先閱讀微信的接口文檔,這里重點(diǎn)閱讀統一下單、支付結果通知、支付結果查詢(xún)三個(gè)接口。
3、下載官方sdk,編寫(xiě)單元測試用例,測試各個(gè)接口。測試時(shí)我們沒(méi)有使用微信的沙盒測試,直接使用官方接口。我們將金額更改為較小的金額以進(jìn)行測試。
4.單元測試通過(guò)后,開(kāi)發(fā)整個(gè)支付功能,最后通過(guò)集成測試。
一些問(wèn)題
接口參數簽名的問(wèn)題是我沒(méi)有仔細看接口文檔,漏了一個(gè)必須的參數,一直報簽名失敗。然后我把需要的參數全部填上,終于解決了問(wèn)題。
在線(xiàn)支付功能在本項目中沒(méi)有實(shí)現,這里只是實(shí)現的一些思路,有待后續完善
0x05 系統異常如何處理?
系統采用統一的異常處理流程進(jìn)行異常處理。
1.自定義異常類(lèi)型。
2.自定義錯誤代碼和錯誤信息。
3. 對于可預見(jiàn)的異常,程序員在代碼中主動(dòng)拋出自定義異常類(lèi)型的異常,拋出異常時(shí)需要指定錯誤碼。
4.對于不可預知的異常(運行時(shí)異常),SpringMVC統一捕獲Exception類(lèi)型的異常,由統一的異常捕獲類(lèi)解析處理,轉換成與自定義異常類(lèi)型一致的信息格式(錯誤碼+錯誤信息) .
5. 可預見(jiàn)的異常和不可預見(jiàn)的運行時(shí)異常最終會(huì )以統一的信息格式(錯誤代碼+錯誤信息)來(lái)表達,并最終將請求響應給客戶(hù)端。
0x06 是否使用了消息隊列?它是如何使用的?有哪些應用場(chǎng)景
該項目使用 RabbitMQ 消息隊列。
RabbitMQ提供了多種工作模式,如下:
項目主要使用Routing模式。
Routing mode就是路由模式,使用方法是:
1、每個(gè)消費者監聽(tīng)自己的隊列,設置routingkey。
2、producer將消息發(fā)送給switch,switch根據routingkey將消息轉發(fā)到指定隊列。
有哪些應用場(chǎng)景?
1.任務(wù)是異步處理的。
消息隊列通知消息接收者對不需要同步處理且耗時(shí)較長(cháng)的操作進(jìn)行異步處理。改進(jìn)了應用程序響應時(shí)間。
2.應用解耦
MQ相當于一個(gè)中介,生產(chǎn)者通過(guò)MQ與消費者進(jìn)行交互,實(shí)現了應用的解耦。
0x07 開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到了哪些問(wèn)題?如何解決
本題考查開(kāi)發(fā)者的問(wèn)題描述和解決問(wèn)題的能力,能夠列出開(kāi)發(fā)中的實(shí)際技術(shù)問(wèn)題。
回答這個(gè)問(wèn)題有兩個(gè)方面:
一、問(wèn)題描述
2.問(wèn)題解決
例子:
處理訂單時(shí)使用定時(shí)任務(wù)。當時(shí)使用Spring Task來(lái)完成。由于一個(gè)訂單服務(wù)會(huì )部署多個(gè),多個(gè)訂單服務(wù)會(huì )同時(shí)處理任務(wù),會(huì )導致任務(wù)重復處理。如何解決任務(wù)重復處理。
解決:
樂(lè )觀(guān)鎖就是用來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題的。在任務(wù)表中設置一個(gè)版本字段記錄版本號,取出任務(wù)記錄同時(shí)獲取任務(wù)的版本號,執行前鎖定任務(wù)。具體方法是執行update,根據當前版本號給版本號加1,如果更新成功,則表示加鎖任務(wù)成功,可以執行任務(wù)。
6.項目功能整體測試 0x01 準備工作 1)啟動(dòng)基礎設施
ElasticSearch和Logstash使用windows批處理(開(kāi)發(fā)環(huán)境)啟動(dòng),其他服務(wù)使用windows服務(wù)啟動(dòng)。啟動(dòng)效果如下
ES啟動(dòng)腳本
@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
setlocal enableextensions
SET params='%*'
:loop
FOR /F "usebackq tokens=1* delims= " %%A IN (!params!) DO (
SET current=%%A
SET params='%%B'
SET silent=N
IF "!current!" == "-s" (
SET silent=Y
)
IF "!current!" == "--silent" (
SET silent=Y
<p>

)
IF "!silent!" == "Y" (
SET nopauseonerror=Y
) ELSE (
IF "x!newparams!" NEQ "x" (
SET newparams=!newparams! !current!
) ELSE (
SET newparams=!current!
)
)
IF "x!params!" NEQ "x" (
GOTO loop
)
)
CALL "%~dp0elasticsearch-env.bat" || exit /b 1
IF ERRORLEVEL 1 (
IF NOT DEFINED nopauseonerror (
PAUSE
)
EXIT /B %ERRORLEVEL%
)
set ES_JVM_OPTIONS=%ES_PATH_CONF%\jvm.options
@setlocal
for /F "usebackq delims=" %%a in (`CALL %JAVA% -cp "!ES_CLASSPATH!" "org.elasticsearch.tools.launchers.JvmOptionsParser" "!ES_JVM_OPTIONS!" ^|^| echo jvm_options_parser_failed`) do set JVM_OPTIONS=%%a
@endlocal & set "MAYBE_JVM_OPTIONS_PARSER_FAILED=%JVM_OPTIONS%" & set ES_JAVA_OPTS=%JVM_OPTIONS:${ES_TMPDIR}=!ES_TMPDIR!% %ES_JAVA_OPTS%
if "%MAYBE_JVM_OPTIONS_PARSER_FAILED%" == "jvm_options_parser_failed" (
exit /b 1
)
cd /d "%ES_HOME%"
%JAVA% %ES_JAVA_OPTS% -Delasticsearch -Des.path.home="%ES_HOME%" -Des.path.conf="%ES_PATH_CONF%" -Des.distribution.flavor="%ES_DISTRIBUTION_FLAVOR%" -Des.distribution.type="%ES_DISTRIBUTION_TYPE%" -cp "%ES_CLASSPATH%" "org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch" !newparams!
endlocal
endlocal
exit /b %ERRORLEVEL%</p>
復制
Logstash 啟動(dòng)腳本
@title logstash i n teachplan_media_pub
logstash.bat -f ../config/mysql_course_media.conf --path.data=../data/teachplan_media/
復制
2)啟動(dòng)所有服務(wù),查看是否在eureka中注冊
應用
服務(wù)說(shuō)明
XC-治理中心
Eureka服務(wù)注冊中心,本項目啟動(dòng)了兩個(gè)實(shí)例,一主一從
XC-治理-網(wǎng)關(guān)
Zuul 網(wǎng)關(guān)
XC-服務(wù)-基礎-文件系統
文件系統服務(wù),本項目主要提供圖片服務(wù)上傳下載功能
XC-服務(wù)學(xué)習
學(xué)習中心服務(wù),提供中心相關(guān)API接口
XC-服務(wù)-管理-cms
站點(diǎn)cms,提供網(wǎng)站頁(yè)面靜態(tài)、制作、發(fā)布等相關(guān)API接口
XC-服務(wù)-管理-cms-客戶(hù)
站點(diǎn)cms客戶(hù)端,通過(guò)MQ接收頁(yè)面發(fā)布的通知,
XC-服務(wù)-管理-課程
課程管理服務(wù),提供課程管理相關(guān)API
XC-服務(wù)-管理-媒體
課程媒體資產(chǎn)管理服務(wù),提供課程媒體文件相關(guān)API
XC-服務(wù)-管理-媒體-處理器
媒體資產(chǎn)處理服務(wù)通過(guò)MQ接收視頻處理通知,然后調用第三方API對媒體資產(chǎn)文件進(jìn)行轉碼和分塊。
XC-服務(wù)-管理-訂單
訂單管理服務(wù),提供訂單處理相關(guān)API
XC-服務(wù)-搜索
搜索服務(wù),提供搜索相關(guān)API
XC-服務(wù)中心
用戶(hù)中心服務(wù),提供用戶(hù)相關(guān)API
XC-SERVICE-UCENTER-AUTH
統一的認證中心服務(wù),提供認證授權相關(guān)操作的API
在IDEA中啟動(dòng)服務(wù),啟動(dòng)效果如下
成功注冊所有服務(wù)
所有服務(wù)在eureka注冊成功
3)啟動(dòng)前端項目
啟動(dòng)效果如下
0x02 功能測試 1)頁(yè)面靜態(tài)測試
訪(fǎng)問(wèn) cms 前端
指向hosts文件中的local,配置nginx虛擬主機
找到上一個(gè)頁(yè)面,點(diǎn)擊預覽,效果如下
添加新頁(yè)面,填寫(xiě)頁(yè)面數據,填寫(xiě)數據模型url,用于結合模板渲染頁(yè)面
添加成功
預覽效果如下
編輯頁(yè)面信息測試
刪除測試
成功刪除
測試過(guò)程中出現了一些問(wèn)題。cms 接口沒(méi)有權限。問(wèn)題描述:由于前幾章cms前端沒(méi)有登錄權限的相關(guān)配置,導致無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)cms頁(yè)面 正常獲取數據解決辦法:參考“4. day18的前端集成認證授權章節進(jìn)行配置。課程預覽沒(méi)有權限 說(shuō)明:由于cms在預覽課程時(shí)使用window.open()訪(fǎng)問(wèn)預覽頁(yè)面,所以無(wú)法將認證信息傳遞到header。解決方案:在cms服務(wù)和課程服務(wù)ResourceServerConfig中保證/cms/preview/*,/cms/config/getmodel/* and /course/preview/model/*認證分別 2) 課程管理
訪(fǎng)問(wèn)學(xué)城主站
點(diǎn)擊右上角登錄,進(jìn)入登錄頁(yè)面
登錄成功,主站右上角顯示用戶(hù)信息
登錄成功后,將用戶(hù)的認證token信息存儲到redis中
點(diǎn)擊右上角“Teaching Provider”進(jìn)入課程管理前端,點(diǎn)擊我的課程,頁(yè)面初始化前會(huì )訪(fǎng)問(wèn)/course/list接口獲取用戶(hù)所有課程信息,并渲染放到頁(yè)面上,效果如下
單擊“管理課程”以測試和更新課程信息
測試更換課程圖片,刪除原圖再上傳
營(yíng)銷(xiāo)信息修改
添加教案測試
預習課程
點(diǎn)擊課程預覽生成預覽鏈接
訪(fǎng)問(wèn)預覽鏈接,效果如下
從效果圖可以看出,我們的課程數據和課程模板成功結合進(jìn)行了靜態(tài)渲染,得到了最終的課程詳情頁(yè)效果
課程發(fā)布
點(diǎn)擊課程發(fā)布按鈕
點(diǎn)擊查看課程詳情頁(yè)面,會(huì )自動(dòng)跳轉到課程官方發(fā)布頁(yè)面,跳轉鏈接如下
頁(yè)面效果如下
課程重新發(fā)布后,課程發(fā)布信息的時(shí)間戳會(huì )更新,logstash也會(huì )重新采集我們發(fā)布的課程數據,添加到ElasticSearch的索引庫中
更新后的ES索引庫數據如下
3) 媒體資產(chǎn)管理
上傳一個(gè)視頻文件進(jìn)行測試,效果如下圖
訪(fǎng)問(wèn)我的媒體資源,可以看到我們剛剛上傳的視頻文件的相關(guān)信息,如下圖
4)課程信息搜索
訪(fǎng)問(wèn)搜索入口頁(yè)面為了展示分頁(yè)的效果,我們設置為每頁(yè)顯示兩個(gè)結果
輸入云關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,并實(shí)現關(guān)鍵字高亮,效果如下
課程圖片隨意上傳,別當真哈哈
單擊搜索結果可轉到該課程的課程詳細信息頁(yè)面
5)在線(xiàn)點(diǎn)播
在課程的課程計劃管理中,將我們剛剛上傳的視頻關(guān)聯(lián)一個(gè)課程計劃,操作示例如下
關(guān)聯(lián)成功后,重新發(fā)布課程信息
課程信息重新發(fā)布后,課程的時(shí)間戳會(huì )更新。logstash檢索到時(shí)間戳的變化后,會(huì )自動(dòng)將更新后的課程信息添加到ElasticSearch的索引庫中,如下圖
自動(dòng)更新教案信息
進(jìn)入課程的課程詳情頁(yè)面,點(diǎn)擊立即學(xué)習
進(jìn)入在線(xiàn)學(xué)習頁(yè)面,點(diǎn)擊目錄中的課程計劃,會(huì )自動(dòng)切換到課程計劃節點(diǎn)對應的媒體資源內容
玩測試,推進(jìn)度條
7.項目需要改進(jìn)
已經(jīng)分散到每一章的最后總結中,這里整理總結一下
歡迎朋友補充
8.項目學(xué)習周期
平均每天花在學(xué)習、練習、總結筆記等方面的時(shí)間大概3小時(shí)左右,完全把項目學(xué)完大概需要2個(gè)月左右,而且項目還有一些需要自己補充和完善的地方。
解決方案:優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器
優(yōu)采云Universal文章采集器 是一種允許批量 采集 下載指定 關(guān)鍵詞文章 的工具,如果您想要文章關(guān)鍵詞的有興趣可以批量下載,可以使用這個(gè)完全免費的優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器破解版。優(yōu)采云通用文章采集器基本介紹
優(yōu)采云Software出品的一款通用文章采集軟件,輸入關(guān)鍵字即可采集各種網(wǎng)頁(yè)和新聞,還可以采集指定文章 用于列表頁(yè)面(列頁(yè)面)。
優(yōu)采云通用文章采集器功能介紹
1、依托優(yōu)采云軟件獨有的通用文字識別智能算法,可實(shí)現對任意網(wǎng)頁(yè)文字的自動(dòng)提取,準確率達95%以上。
2、輸入關(guān)鍵詞即可采集進(jìn)入百度新聞和網(wǎng)頁(yè)、搜狗新聞和網(wǎng)頁(yè)、360新聞和網(wǎng)頁(yè)、谷歌新聞和網(wǎng)頁(yè)、必應新聞和網(wǎng)頁(yè)、雅虎;批處理關(guān)鍵詞全自動(dòng)采集。
3、可以針對采集指定網(wǎng)站列列表下的所有文章,智能匹配,無(wú)需編寫(xiě)復雜的規則。
4、文章翻譯功能,可以將采集好的文章翻譯成英文再翻譯回中文,實(shí)現翻譯偽原創(chuàng ),支持谷歌和有道翻譯。
5.史上最簡(jiǎn)單最智能的文章采集器,支持全功能試用,試一試就能看到效果!
優(yōu)采云通用文章采集器如何使用
1 下載完成后不要運行壓縮包中的軟件直接使用,先解壓;

2 軟件同時(shí)支持32位和64位運行環(huán)境;
3 如果軟件無(wú)法正常打開(kāi),請右鍵以管理員模式運行。
優(yōu)采云通用文章采集器注意事項
微信引擎有嚴格的限制,請將采集線(xiàn)程數設置為1,否則很容易生成驗證碼。
優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器常見(jiàn)問(wèn)題解答
采集黑名單設置錯誤 [采集Settings] 進(jìn)入黑名單時(shí),如果末尾有空行,會(huì )導致關(guān)鍵詞采集函數顯示搜索數量而不是關(guān)于實(shí)際 采集 過(guò)程的問(wèn)題。
優(yōu)采云通用文章采集器更新日志
1、新增文字過(guò)濾功能,可以屏蔽大部分不屬于文字的內容;merge strict and standard text recognition,加強文字識別能力(現在識別的文字沒(méi)有父層的div標簽,都是走的內碼);增強提取一些故意偽裝的 網(wǎng)站 標題的能力;其他更新。
2、采集文章URL,加強對相對路徑的處理,如../和../../等,本版本加強處理后,相對路徑將是完全轉換成絕對路徑,這就和將鼠標移到瀏覽器中看到的鏈接一樣。
3. 修復采集因谷歌更改失敗的問(wèn)題。
4、修復在關(guān)鍵詞采集文章欄中選擇確切的標簽時(shí)沒(méi)有彈出輸入的問(wèn)題(之前版本導致);根據URL采集文章欄添加 Remove outer code 可選選項(之前默認啟用);調試模式更改為 文章 來(lái)源;嫌疑人描述已更新;其他。

5.修復微信采集失敗問(wèn)題。
6.增強分頁(yè)采集識別能力。
7.增加谷歌地址前綴指定,可以設置自己可以使用的谷歌域名。
8、采集設置的正則替換支持使用分離多個(gè)匹配替換表達式。
9.增強文字識別能力,識別準確率有所提升;增加對特殊編碼響應的識別。
10、新增屬性“original”標識二次加載圖片的轉換。
11、外部文件更新谷歌翻譯使用的域名;修正谷歌tk參數更改翻譯失敗的問(wèn)題。
12、修復部分百度網(wǎng)頁(yè)由于系統原因無(wú)法跳轉到網(wǎng)址采集的問(wèn)題;添加自動(dòng)去除網(wǎng)址#后綴部分,會(huì )導致網(wǎng)頁(yè)讀取錯誤;采集文章URL增加左右插入選項;修復了之前版本導致的文本提取過(guò)濾的一些問(wèn)題;其他更新。
13、增強部分使用跳轉的網(wǎng)頁(yè)識別。
14.增加標題字數限制,最大100字,避免字數過(guò)長(cháng)帶來(lái)的一些問(wèn)題;其他更新。
教程:平臺app,平臺app開(kāi)發(fā)制作:正版商用高清在線(xiàn)素材
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 60 次瀏覽 ? 2022-12-13 08:51
一、項目背景
2021年4月中旬,為加強全行數十款移動(dòng)應用的集中監控管理,J銀行搭建APP監控管理平臺,實(shí)現移動(dòng)應用集中管理,建立數據指標體系,實(shí)現數據可視化,并進(jìn)行了運營(yíng)數據監測和數據分析。,為移動(dòng)應用運營(yíng)提供數據支持。甲方領(lǐng)導高度重視該項目,將其列為重中之重,給予了大力支持。
2.需求分析
為了對全行及子公司內多個(gè)APP進(jìn)行監控管理,J Bank搭建了APP監控管理平臺,主要包括APP管理、審計管理、操作監控、用戶(hù)權限管理等功能。平臺作為銀行內部后臺,注重業(yè)務(wù)功能操作的實(shí)用性和便捷性,對個(gè)性化要求不高。目標用戶(hù)為銀行內部平臺的用戶(hù),主要包括高管、業(yè)務(wù)經(jīng)理和業(yè)務(wù)員。
項目以敏捷模式進(jìn)行,我們與甲方項目負責人共同協(xié)作,方便溝通,了解項目進(jìn)展情況。解讀需求文檔和業(yè)務(wù)規則,梳理整體需求業(yè)務(wù)流程,組織小組討論。
在需求分析過(guò)程中,我們對不明確的需求進(jìn)行小組討論,并與跨區域業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行遠程視頻會(huì )議(使用小魚(yú)易連);我們定期使用視頻會(huì )議來(lái)跨地區和部門(mén)審查產(chǎn)品。
人力資源有限,需求范圍大(七個(gè)模塊,24個(gè)二級菜單功能)。經(jīng)過(guò)評估,我及時(shí)向上級申請支持,并增派了2名產(chǎn)品經(jīng)理。在人力資源有限(團隊共6名產(chǎn)品經(jīng)理)、專(zhuān)業(yè)水平有限(初級2人、中級3人、高級1人)和時(shí)間有限的情況下,經(jīng)過(guò)需求分析、跨部門(mén)協(xié)同溝通、范圍確認、產(chǎn)品設計和各部門(mén)在內部評審等諸多環(huán)節,完成項目范圍內所有要求的高清樣機設計是不現實(shí)的。
我及時(shí)向甲方項目負責人反饋,建議將項目實(shí)施范圍分為兩個(gè)階段。該階段首先設計并實(shí)現項目的主要功能模塊,第二階段添加次要功能。甲方項目負責人聽(tīng)取了我的建議,及時(shí)向甲方領(lǐng)導匯報,通過(guò)縮減第一階段實(shí)施范圍,為后續項目任務(wù)的順利完成打下了堅實(shí)的基礎.
3. 產(chǎn)品設計
協(xié)調員:我帶領(lǐng)一個(gè)團隊(共6人)分析監控平臺的需求,協(xié)調使用Axure進(jìn)行高清原型制作和團隊協(xié)作原型的版本管理。我們統一字體色調排版,使用組件庫制作高清原型。這樣,我們設計的高清原型在視覺(jué)風(fēng)格和風(fēng)格規范(包括字體、按鈕、表格和表格等)上是統一的。
培訓:根據我之前做產(chǎn)品設計的經(jīng)驗,先讓團隊成員了解需求,熟悉業(yè)務(wù)流程,了解業(yè)務(wù)邏輯,梳理業(yè)務(wù)流程,然后進(jìn)行原型設計,提供快速的Axure技能初級產(chǎn)品經(jīng)理培訓。
經(jīng)過(guò)整體規劃和培訓,我們開(kāi)始了產(chǎn)品設計。這里主要描述APP監控管理平臺APP管理、數據監控、權限管理的功能設計和體驗。
1.APP管理
APP管理是對銀行多個(gè)APP的集中管理,主要包括上市申請、退市備案和版本管理。
1)上市申請
APP上市應用是在應用市場(chǎng)上線(xiàn)之前的APP上市應用。所需材料包括但不限于前期市場(chǎng)調研、可行性分析、產(chǎn)品規劃方案、APP版本規劃、業(yè)務(wù)描述、APP體驗包和APP法律合規報告等,相關(guān)部門(mén)(例如:互聯(lián)網(wǎng)金融部、金融科技部、法務(wù)部、公關(guān)部)共同審核,最終輸出決策結論。
業(yè)務(wù)流程如下:
提交APP上架申請后,可在審核管理中查看申請記錄。點(diǎn)擊備案【詳情】可查看已備案的APP基本信息、上市申請信息、審核流程;點(diǎn)擊記錄【修改】修改申請記錄,提交后需要審核。
2)退市備案
APP下架的原因有很多,有公司因經(jīng)營(yíng)狀況主動(dòng)選擇下架,也有因應用市場(chǎng)審核等原因被動(dòng)下架。
業(yè)務(wù)流程如下:
退市記錄提交后,可在審核管理中查看申請記錄。點(diǎn)擊備案【詳情】可查看已備案的APP基本信息、上市申請信息、審核流程等;只有申請失敗時(shí),備案才會(huì )顯示【修改】按鈕,點(diǎn)擊【修改】修改申請退市信息。修改后提交,還需要審核。
3)版本管理
App在應用市場(chǎng)更新后,需要在平臺備案。版本管理提供添加APP版本記錄的功能,顯示每個(gè)APP的版本信息(包括開(kāi)發(fā)者、發(fā)布日期、更新日期、Bundel ID版本和APP ID等)、上架狀態(tài)(包括各應用市場(chǎng))、版本記錄(包括每個(gè)應用市場(chǎng),主要信息包括應用名稱(chēng)、版本號、更新日期、更新日志、截圖和應用描述)、版本對比(對比類(lèi)型包括更新日志和應用描述)和版本統計,展示APP的版本變化情況。版本記錄如下:
2、數據監控
數據監控是基于A(yíng)PP指標體系,通過(guò)數據儀表盤(pán)(駕駛艙)可視化圖表呈現APP運行等數據,根據指標監控和衡量APP數據的變化。數據監控主要分為兩部分:數據采集和數據呈現。
1)數據采集
APP的數據采集包括外部數據采集和內部數據采集。
1.1 外部數據采集
外部數據是指APP發(fā)布或更新后在應用市場(chǎng)和專(zhuān)業(yè)數據平臺的表現。
應用市場(chǎng)主要包括App Store和Android(主要有華為、小米、VIVO、OPPO、魅族、用用寶、百度、360)。您可以查看各個(gè)應用市場(chǎng)采集APP的下載安裝情況。
易觀(guān)數據、百度指數等專(zhuān)業(yè)數據平臺。您可以通過(guò)專(zhuān)業(yè)數據平臺采集數據觀(guān)察APP的熱度。
1.2 內部數據采集
內部數據是指APP內的用戶(hù)行為數據,如用戶(hù)點(diǎn)擊數據、行為路徑、流量等,可以通過(guò)在A(yíng)PP內埋點(diǎn)實(shí)現。尤其是新版本的功能,在設計開(kāi)發(fā)的時(shí)候,需要添加相應的埋點(diǎn),觀(guān)察功能上線(xiàn)后的數據變化,然后進(jìn)行數據采集驗證分析,規劃對下一版本的功能將有重要的指導作用。
我們將采集獲取的數據信息(如:華為應用市場(chǎng)的下載量)錄入并上傳至后臺數據庫或調用第三方提供的數據接口。數據上報業(yè)務(wù)流程如下:
2)數據呈現
采集接收到的APP數據一般可以通過(guò)數據看板進(jìn)行可視化。數據看板由多個(gè)數據圖表組成,通過(guò)合理的頁(yè)面布局和視覺(jué)效果設計,可以更好的展示數據的可視化。數據儀表盤(pán)中常用的圖表有四種:直方圖(或堆積柱形圖)、折線(xiàn)圖(或曲線(xiàn)圖)、面積圖和餅圖(或環(huán)形圖)。數據報表中有十幾種報表,幾十種數據指標,但并不是所有的都需要呈現。
用戶(hù)可以通過(guò)數據大盤(pán)的數據統計掌握情況,解決問(wèn)題,匯報工作。不同工作職責的用戶(hù)有不同的需求。我們分析內部人事用戶(hù)的角色:
數據儀表盤(pán)按展示位置主要分為大屏和非大屏兩種,內容側重點(diǎn)也不同。
“大屏”通常是指指揮廳大屏幕上顯示的頁(yè)面,也是一個(gè)系統的核心頁(yè)面。一是確保第一時(shí)間掌握業(yè)務(wù)狀況;二是中高層管理人員對業(yè)務(wù)數據非常敏感,光看數字就能看出業(yè)務(wù)異常。
數據展示形式以數字內容為主,簡(jiǎn)潔明了突出結果。一般設置6個(gè)左右的數據指標,有利于集中分析最重要的指標。
在數據時(shí)效性上,更強調實(shí)時(shí)數據,一般能第一時(shí)間預警。視覺(jué)效果更多的精力放在動(dòng)態(tài)效果上,需要選擇圖形。
我們與業(yè)務(wù)團隊溝通,確定采用哪些數據指標和衡量方式。例如:按照什么時(shí)間段顯示各個(gè)APP的交易量排名。大屏顯示如下:
“非大屏”通常是指業(yè)務(wù)模塊中的統計頁(yè)面,主要分析系統日常使用中某一部分的業(yè)務(wù)指標。從數據的時(shí)效性上,趨勢數據更多的展現出來(lái),可以通過(guò)趨勢發(fā)現問(wèn)題,解決問(wèn)題。非大屏顯示如下:
2.1 數據看板設計步驟
確定需要顯示哪些塊,一般設置6個(gè)左右,有利于集中分析最重要的指標;列出需要分塊展示的數據指標、衡量方法和優(yōu)先級,歸為一類(lèi);UED/UI設計師可以完成大屏展示的設計和排版;非大屏可以使用Axure+echars或者Axure圖表組件進(jìn)行可視化圖表設計。
由于后臺系統不對外開(kāi)放,僅供內部人員使用,因此數據儀表盤(pán)的設計可以相對簡(jiǎn)單。當然,大屏數據板是由UI設計師設計的,更能凸顯大屏的重要性,在做演示時(shí)更能得到領(lǐng)導的認可。
2.2 數據看板設計的要點(diǎn)如下:
簡(jiǎn)潔高效,優(yōu)先滿(mǎn)足圖表展示的效率,而不是炫酷的交互;信息必須有很強的相關(guān)性,例如:用環(huán)比和同比來(lái)反映變化;數據圖表的刷新頻率和統計頻率要滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求,最好能實(shí)時(shí)更新;所選數據能夠反映趨勢和規律。對于沒(méi)有趨勢特征的數據,最好直接顯示數字;針對不同的數據指標(如下載量、點(diǎn)擊率、活躍人數)、不同的數據特??征(如:波動(dòng)率、比較和排序)、不同的衡量方式(如:客戶(hù)滿(mǎn)意度)選擇合適的圖表類(lèi)型。
3)權限管理
權限管理是保證監控管理平臺正常運行的基礎。通過(guò)管理各組織層級、各級組織的用戶(hù)數量、用戶(hù)崗位及相應崗位的角色和職責,實(shí)現業(yè)務(wù)的合理分配和管理。
權限管理設計采用基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制(RBAC)模型。RBAC(Role-Based Access Control)模型主要由三個(gè)基本組件組成:User、Role、Permission。它遵循三個(gè)安全原則:最小權限原則、職責分離原則和數據抽象原則。
最小權限原則:將角色配置為完成其任務(wù)所需的最小權限集。例如:運營(yíng)查詢(xún)崗是APP相關(guān)職位申請的發(fā)起者,權限范圍內各種數據視圖的查詢(xún)者。負責準備各種材料,填寫(xiě)各種信息,發(fā)起求職申請,查詢(xún)經(jīng)辦業(yè)務(wù)或權限范圍內的工作。數據查看信息。職責分離原則:敏感任務(wù)可以通過(guò)調用相互獨立和相互排斥的角色共同完成。例如:要求金融科技部、法務(wù)部、公共關(guān)系部和銀行業(yè)務(wù)中心四個(gè)部門(mén)共同參與審核作業(yè)。數據抽象原則:可以通過(guò)權限的抽象來(lái)體現。比如操作查詢(xún)貼可以使用APP上市申請、查詢(xún)等抽象權限。
RBAC模型簡(jiǎn)化了用戶(hù)、角色和權限之間的關(guān)系,使得三者易于擴展和維護。雖然沒(méi)有提供操作順序的控制機制,但是已經(jīng)滿(mǎn)足了現有的業(yè)務(wù)需求。
RBAC模型的權限管理主要包括用戶(hù)管理、角色管理和權限管理。根據平臺的業(yè)務(wù)需求,主要為不同部門(mén)的不同類(lèi)別的用戶(hù)分配不同的角色,為不同的角色分配不同的權限。權限配置包括APP權限配置和功能菜單權限配置。因此,平臺權限管理有兩種選擇:
自定義角色,為角色分配功能菜單操作權限,為用戶(hù)分配APP操作權限。角色分為四種,為角色分配功能菜單操作權限,為用戶(hù)分配APP操作權限。
由于業(yè)務(wù)需要和時(shí)間緊迫,我們選擇了方案2,進(jìn)度比較快,以后可以擴展自定義角色的功能。
4.開(kāi)發(fā)測試上線(xiàn)
在開(kāi)發(fā)之前,我們對原型進(jìn)行可用性測試并對其進(jìn)行修改。通過(guò)可用性測試審核并申請開(kāi)發(fā)進(jìn)度表后,我們采用開(kāi)發(fā)模塊和測試模塊的方法。由于時(shí)間緊迫,開(kāi)發(fā)工程師有限,一個(gè)模塊開(kāi)發(fā)完成后,會(huì )立即安排測試人員進(jìn)行相關(guān)測試。測試發(fā)現bug后,相關(guān)開(kāi)發(fā)工程師立即修改。
測試通過(guò)后,項目將于2021年11月底正式上線(xiàn),一期上線(xiàn)APP管理、指標監控、權限管理三大功能模塊,其他四大功能模塊陸續開(kāi)發(fā)完成.
五、后記
APP監控管理平臺項目雖然工期緊、任務(wù)重,但團隊成員齊心協(xié)力,按時(shí)、保質(zhì)、按量完成了任務(wù),受到了甲方的好評和團隊的獎勵。
這個(gè)項目的產(chǎn)品設計到現在已經(jīng)一年了。復習的時(shí)候回憶了一下當時(shí)的情況,重新看了一遍要求。邊整理邊查資料,發(fā)現重新審視過(guò)去的工作經(jīng)歷也是一種新的學(xué)習方式。筆者認為,項目再忙,還是要及時(shí)回顧,讓經(jīng)驗和知識盡快沉淀和系統積累。
2021年10月初參與微信小程序監控管理平臺項目,根據項目和產(chǎn)品需求完成產(chǎn)品設計任務(wù)。
干貨教程:骷髏采集俠:百萬(wàn)新聞內容采集軟件
如果非要評論的話(huà),這應該算作隨機采集新聞提要軟件,現在有這么多采集器,為什么要用這個(gè)盲采集程序。
然而,它
不能說(shuō)這個(gè)軟件沒(méi)用,畢竟用站群堆垃圾文章的時(shí)候,這個(gè)程序確實(shí)能用,畢竟很簡(jiǎn)單~
程序說(shuō)明
數以百萬(wàn)計的新聞源正文采集軟件
1. 內置新聞挖掘接口數據
采集市面上有很多軟件,采集軟件都可以輕松編寫(xiě),但技術(shù)點(diǎn)不在于如何編寫(xiě)程序邏輯,而在于如何找到高質(zhì)量的采集源,骨架采集可以嗅出2005年至2019年15年國內新聞源文章采集,從文章數據容量上,遠滿(mǎn)足站群對文章的需求, 文章用戶(hù)有嚴格的要求,文章的質(zhì)量會(huì )更高,骷髏采集英雄采集文章可以追溯到15年前,很多搜索引擎因為服務(wù)器數據量巨大,會(huì )逐漸刪除并剪掉十年前的收錄索引,所以采集幾年前十年前文章發(fā)布, 對于蜘蛛來(lái)說(shuō),可以算是原創(chuàng )。
2. 站群系統的設計與開(kāi)發(fā)
骨架采集在保存內容時(shí),會(huì )自動(dòng)生成一個(gè)時(shí)間戳 TXT,每個(gè) txt 容量為 50Kb,超出容量后會(huì )重新創(chuàng )建 txt 繼續保存,此功能專(zhuān)為站群而設計,在大數據高頻運行讀取站群系統中,如果 TXT 容量較大,比如一些新手站長(cháng)在放置 txt,文件萬(wàn)億甚至***一些幾十兆, 站群 為了使站群更高效地運行,我確定放置 TXT 時(shí)文件大小不應超過(guò) 50kb,不僅文章,而且關(guān)鍵詞域名等文本 TXT 都應嚴格遵循此文件大小。
3. 掛斷嗅探采集技術(shù)
運行骨架采集軟件,建議設置采集深度21000,軟件會(huì )自動(dòng)采集所有
2005-2019年所有新聞,采集完成后,重啟軟件,采集深度請設置為5,勾選循環(huán),點(diǎn)擊開(kāi)始,軟件會(huì )自動(dòng)循環(huán)嗅探,采集當前國內外***新發(fā)布的新聞,采集的速度非???,國內新聞來(lái)源文章發(fā)布1-5秒,軟件將全自動(dòng)執行采集。
4.自動(dòng)轉換繁體字
骨架采集可以自動(dòng)對采集標題或正文進(jìn)行轉碼,并支持繁體中文字體的轉換。
5.整個(gè)文章自動(dòng)拆分段落
采集 文章會(huì )自動(dòng)拆分為段落,存儲在段落 txt 中,并提供給站群輸出段落標簽。
使用說(shuō)明
第二個(gè)標題是深度采集軟件
Skeleton 采集熱門(mén)新聞深度采集軟件,可以快速高效地采集2015年至今國內所有主流門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站新聞頭條。采集深度可以設置為 20,000,一次可以采集 100 萬(wàn)個(gè)新聞標題。
采集后,軟件將建立標題文本數據庫,采集標題不再重復,
采集標題采集我們的軟件是****,永遠不會(huì )重復。 100萬(wàn)頭條數據足以讓你操作所有的大數據站群,無(wú)論你是做內頁(yè)站群、目錄站群、搜狗新聞熱詞、站群,這個(gè)軟件都能滿(mǎn)足你的需求。
軟件大量深度采集后,會(huì )智能掛斷****,嗅探互聯(lián)網(wǎng)上新發(fā)布的新聞頭條、熱點(diǎn)話(huà)題,1秒內就能采集到你的服務(wù)器上。它確保了資源的及時(shí)性。
該軟件支持自動(dòng)掛斷、循環(huán)嗅探、采集深度自行設置,簡(jiǎn)體中文自動(dòng)轉換繁體字。
如何使用該軟件
骨架采集分為兩個(gè)軟件采集標題和采集文本,操作完全相同
1. 設置參數
骨架采集參數設置非常簡(jiǎn)單,只需要設置保存的路徑,生成的采集txt會(huì )自動(dòng)保存在這個(gè)路徑下。
2. 初始采集
將深度設置為21,000,采集約100萬(wàn)條新聞,并在您認為采集 文章符合您的需求時(shí)關(guān)閉軟件。初始采集可以給你采集基本的文章TXT容量,比如如果你建一個(gè)蜘蛛池,5000個(gè)TXT就夠了,沒(méi)必要采集太多的TXT深度
3. 回路掛斷
初始采集結束后,重啟軟件并將采集深度設置為 5,此時(shí)軟件會(huì )自動(dòng)掃描互聯(lián)網(wǎng)新聞提要****新發(fā)布的新聞執行采集。
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教程:平臺app,平臺app開(kāi)發(fā)制作:正版商用高清在線(xiàn)素材
一、項目背景
2021年4月中旬,為加強全行數十款移動(dòng)應用的集中監控管理,J銀行搭建APP監控管理平臺,實(shí)現移動(dòng)應用集中管理,建立數據指標體系,實(shí)現數據可視化,并進(jìn)行了運營(yíng)數據監測和數據分析。,為移動(dòng)應用運營(yíng)提供數據支持。甲方領(lǐng)導高度重視該項目,將其列為重中之重,給予了大力支持。
2.需求分析
為了對全行及子公司內多個(gè)APP進(jìn)行監控管理,J Bank搭建了APP監控管理平臺,主要包括APP管理、審計管理、操作監控、用戶(hù)權限管理等功能。平臺作為銀行內部后臺,注重業(yè)務(wù)功能操作的實(shí)用性和便捷性,對個(gè)性化要求不高。目標用戶(hù)為銀行內部平臺的用戶(hù),主要包括高管、業(yè)務(wù)經(jīng)理和業(yè)務(wù)員。
項目以敏捷模式進(jìn)行,我們與甲方項目負責人共同協(xié)作,方便溝通,了解項目進(jìn)展情況。解讀需求文檔和業(yè)務(wù)規則,梳理整體需求業(yè)務(wù)流程,組織小組討論。
在需求分析過(guò)程中,我們對不明確的需求進(jìn)行小組討論,并與跨區域業(yè)務(wù)部門(mén)進(jìn)行遠程視頻會(huì )議(使用小魚(yú)易連);我們定期使用視頻會(huì )議來(lái)跨地區和部門(mén)審查產(chǎn)品。
人力資源有限,需求范圍大(七個(gè)模塊,24個(gè)二級菜單功能)。經(jīng)過(guò)評估,我及時(shí)向上級申請支持,并增派了2名產(chǎn)品經(jīng)理。在人力資源有限(團隊共6名產(chǎn)品經(jīng)理)、專(zhuān)業(yè)水平有限(初級2人、中級3人、高級1人)和時(shí)間有限的情況下,經(jīng)過(guò)需求分析、跨部門(mén)協(xié)同溝通、范圍確認、產(chǎn)品設計和各部門(mén)在內部評審等諸多環(huán)節,完成項目范圍內所有要求的高清樣機設計是不現實(shí)的。
我及時(shí)向甲方項目負責人反饋,建議將項目實(shí)施范圍分為兩個(gè)階段。該階段首先設計并實(shí)現項目的主要功能模塊,第二階段添加次要功能。甲方項目負責人聽(tīng)取了我的建議,及時(shí)向甲方領(lǐng)導匯報,通過(guò)縮減第一階段實(shí)施范圍,為后續項目任務(wù)的順利完成打下了堅實(shí)的基礎.
3. 產(chǎn)品設計
協(xié)調員:我帶領(lǐng)一個(gè)團隊(共6人)分析監控平臺的需求,協(xié)調使用Axure進(jìn)行高清原型制作和團隊協(xié)作原型的版本管理。我們統一字體色調排版,使用組件庫制作高清原型。這樣,我們設計的高清原型在視覺(jué)風(fēng)格和風(fēng)格規范(包括字體、按鈕、表格和表格等)上是統一的。
培訓:根據我之前做產(chǎn)品設計的經(jīng)驗,先讓團隊成員了解需求,熟悉業(yè)務(wù)流程,了解業(yè)務(wù)邏輯,梳理業(yè)務(wù)流程,然后進(jìn)行原型設計,提供快速的Axure技能初級產(chǎn)品經(jīng)理培訓。
經(jīng)過(guò)整體規劃和培訓,我們開(kāi)始了產(chǎn)品設計。這里主要描述APP監控管理平臺APP管理、數據監控、權限管理的功能設計和體驗。
1.APP管理
APP管理是對銀行多個(gè)APP的集中管理,主要包括上市申請、退市備案和版本管理。
1)上市申請
APP上市應用是在應用市場(chǎng)上線(xiàn)之前的APP上市應用。所需材料包括但不限于前期市場(chǎng)調研、可行性分析、產(chǎn)品規劃方案、APP版本規劃、業(yè)務(wù)描述、APP體驗包和APP法律合規報告等,相關(guān)部門(mén)(例如:互聯(lián)網(wǎng)金融部、金融科技部、法務(wù)部、公關(guān)部)共同審核,最終輸出決策結論。
業(yè)務(wù)流程如下:
提交APP上架申請后,可在審核管理中查看申請記錄。點(diǎn)擊備案【詳情】可查看已備案的APP基本信息、上市申請信息、審核流程;點(diǎn)擊記錄【修改】修改申請記錄,提交后需要審核。
2)退市備案
APP下架的原因有很多,有公司因經(jīng)營(yíng)狀況主動(dòng)選擇下架,也有因應用市場(chǎng)審核等原因被動(dòng)下架。
業(yè)務(wù)流程如下:

退市記錄提交后,可在審核管理中查看申請記錄。點(diǎn)擊備案【詳情】可查看已備案的APP基本信息、上市申請信息、審核流程等;只有申請失敗時(shí),備案才會(huì )顯示【修改】按鈕,點(diǎn)擊【修改】修改申請退市信息。修改后提交,還需要審核。
3)版本管理
App在應用市場(chǎng)更新后,需要在平臺備案。版本管理提供添加APP版本記錄的功能,顯示每個(gè)APP的版本信息(包括開(kāi)發(fā)者、發(fā)布日期、更新日期、Bundel ID版本和APP ID等)、上架狀態(tài)(包括各應用市場(chǎng))、版本記錄(包括每個(gè)應用市場(chǎng),主要信息包括應用名稱(chēng)、版本號、更新日期、更新日志、截圖和應用描述)、版本對比(對比類(lèi)型包括更新日志和應用描述)和版本統計,展示APP的版本變化情況。版本記錄如下:
2、數據監控
數據監控是基于A(yíng)PP指標體系,通過(guò)數據儀表盤(pán)(駕駛艙)可視化圖表呈現APP運行等數據,根據指標監控和衡量APP數據的變化。數據監控主要分為兩部分:數據采集和數據呈現。
1)數據采集
APP的數據采集包括外部數據采集和內部數據采集。
1.1 外部數據采集
外部數據是指APP發(fā)布或更新后在應用市場(chǎng)和專(zhuān)業(yè)數據平臺的表現。
應用市場(chǎng)主要包括App Store和Android(主要有華為、小米、VIVO、OPPO、魅族、用用寶、百度、360)。您可以查看各個(gè)應用市場(chǎng)采集APP的下載安裝情況。
易觀(guān)數據、百度指數等專(zhuān)業(yè)數據平臺。您可以通過(guò)專(zhuān)業(yè)數據平臺采集數據觀(guān)察APP的熱度。
1.2 內部數據采集
內部數據是指APP內的用戶(hù)行為數據,如用戶(hù)點(diǎn)擊數據、行為路徑、流量等,可以通過(guò)在A(yíng)PP內埋點(diǎn)實(shí)現。尤其是新版本的功能,在設計開(kāi)發(fā)的時(shí)候,需要添加相應的埋點(diǎn),觀(guān)察功能上線(xiàn)后的數據變化,然后進(jìn)行數據采集驗證分析,規劃對下一版本的功能將有重要的指導作用。
我們將采集獲取的數據信息(如:華為應用市場(chǎng)的下載量)錄入并上傳至后臺數據庫或調用第三方提供的數據接口。數據上報業(yè)務(wù)流程如下:
2)數據呈現
采集接收到的APP數據一般可以通過(guò)數據看板進(jìn)行可視化。數據看板由多個(gè)數據圖表組成,通過(guò)合理的頁(yè)面布局和視覺(jué)效果設計,可以更好的展示數據的可視化。數據儀表盤(pán)中常用的圖表有四種:直方圖(或堆積柱形圖)、折線(xiàn)圖(或曲線(xiàn)圖)、面積圖和餅圖(或環(huán)形圖)。數據報表中有十幾種報表,幾十種數據指標,但并不是所有的都需要呈現。
用戶(hù)可以通過(guò)數據大盤(pán)的數據統計掌握情況,解決問(wèn)題,匯報工作。不同工作職責的用戶(hù)有不同的需求。我們分析內部人事用戶(hù)的角色:
數據儀表盤(pán)按展示位置主要分為大屏和非大屏兩種,內容側重點(diǎn)也不同。
“大屏”通常是指指揮廳大屏幕上顯示的頁(yè)面,也是一個(gè)系統的核心頁(yè)面。一是確保第一時(shí)間掌握業(yè)務(wù)狀況;二是中高層管理人員對業(yè)務(wù)數據非常敏感,光看數字就能看出業(yè)務(wù)異常。
數據展示形式以數字內容為主,簡(jiǎn)潔明了突出結果。一般設置6個(gè)左右的數據指標,有利于集中分析最重要的指標。
在數據時(shí)效性上,更強調實(shí)時(shí)數據,一般能第一時(shí)間預警。視覺(jué)效果更多的精力放在動(dòng)態(tài)效果上,需要選擇圖形。
我們與業(yè)務(wù)團隊溝通,確定采用哪些數據指標和衡量方式。例如:按照什么時(shí)間段顯示各個(gè)APP的交易量排名。大屏顯示如下:

“非大屏”通常是指業(yè)務(wù)模塊中的統計頁(yè)面,主要分析系統日常使用中某一部分的業(yè)務(wù)指標。從數據的時(shí)效性上,趨勢數據更多的展現出來(lái),可以通過(guò)趨勢發(fā)現問(wèn)題,解決問(wèn)題。非大屏顯示如下:
2.1 數據看板設計步驟
確定需要顯示哪些塊,一般設置6個(gè)左右,有利于集中分析最重要的指標;列出需要分塊展示的數據指標、衡量方法和優(yōu)先級,歸為一類(lèi);UED/UI設計師可以完成大屏展示的設計和排版;非大屏可以使用Axure+echars或者Axure圖表組件進(jìn)行可視化圖表設計。
由于后臺系統不對外開(kāi)放,僅供內部人員使用,因此數據儀表盤(pán)的設計可以相對簡(jiǎn)單。當然,大屏數據板是由UI設計師設計的,更能凸顯大屏的重要性,在做演示時(shí)更能得到領(lǐng)導的認可。
2.2 數據看板設計的要點(diǎn)如下:
簡(jiǎn)潔高效,優(yōu)先滿(mǎn)足圖表展示的效率,而不是炫酷的交互;信息必須有很強的相關(guān)性,例如:用環(huán)比和同比來(lái)反映變化;數據圖表的刷新頻率和統計頻率要滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求,最好能實(shí)時(shí)更新;所選數據能夠反映趨勢和規律。對于沒(méi)有趨勢特征的數據,最好直接顯示數字;針對不同的數據指標(如下載量、點(diǎn)擊率、活躍人數)、不同的數據特??征(如:波動(dòng)率、比較和排序)、不同的衡量方式(如:客戶(hù)滿(mǎn)意度)選擇合適的圖表類(lèi)型。
3)權限管理
權限管理是保證監控管理平臺正常運行的基礎。通過(guò)管理各組織層級、各級組織的用戶(hù)數量、用戶(hù)崗位及相應崗位的角色和職責,實(shí)現業(yè)務(wù)的合理分配和管理。
權限管理設計采用基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制(RBAC)模型。RBAC(Role-Based Access Control)模型主要由三個(gè)基本組件組成:User、Role、Permission。它遵循三個(gè)安全原則:最小權限原則、職責分離原則和數據抽象原則。
最小權限原則:將角色配置為完成其任務(wù)所需的最小權限集。例如:運營(yíng)查詢(xún)崗是APP相關(guān)職位申請的發(fā)起者,權限范圍內各種數據視圖的查詢(xún)者。負責準備各種材料,填寫(xiě)各種信息,發(fā)起求職申請,查詢(xún)經(jīng)辦業(yè)務(wù)或權限范圍內的工作。數據查看信息。職責分離原則:敏感任務(wù)可以通過(guò)調用相互獨立和相互排斥的角色共同完成。例如:要求金融科技部、法務(wù)部、公共關(guān)系部和銀行業(yè)務(wù)中心四個(gè)部門(mén)共同參與審核作業(yè)。數據抽象原則:可以通過(guò)權限的抽象來(lái)體現。比如操作查詢(xún)貼可以使用APP上市申請、查詢(xún)等抽象權限。
RBAC模型簡(jiǎn)化了用戶(hù)、角色和權限之間的關(guān)系,使得三者易于擴展和維護。雖然沒(méi)有提供操作順序的控制機制,但是已經(jīng)滿(mǎn)足了現有的業(yè)務(wù)需求。
RBAC模型的權限管理主要包括用戶(hù)管理、角色管理和權限管理。根據平臺的業(yè)務(wù)需求,主要為不同部門(mén)的不同類(lèi)別的用戶(hù)分配不同的角色,為不同的角色分配不同的權限。權限配置包括APP權限配置和功能菜單權限配置。因此,平臺權限管理有兩種選擇:
自定義角色,為角色分配功能菜單操作權限,為用戶(hù)分配APP操作權限。角色分為四種,為角色分配功能菜單操作權限,為用戶(hù)分配APP操作權限。
由于業(yè)務(wù)需要和時(shí)間緊迫,我們選擇了方案2,進(jìn)度比較快,以后可以擴展自定義角色的功能。
4.開(kāi)發(fā)測試上線(xiàn)
在開(kāi)發(fā)之前,我們對原型進(jìn)行可用性測試并對其進(jìn)行修改。通過(guò)可用性測試審核并申請開(kāi)發(fā)進(jìn)度表后,我們采用開(kāi)發(fā)模塊和測試模塊的方法。由于時(shí)間緊迫,開(kāi)發(fā)工程師有限,一個(gè)模塊開(kāi)發(fā)完成后,會(huì )立即安排測試人員進(jìn)行相關(guān)測試。測試發(fā)現bug后,相關(guān)開(kāi)發(fā)工程師立即修改。
測試通過(guò)后,項目將于2021年11月底正式上線(xiàn),一期上線(xiàn)APP管理、指標監控、權限管理三大功能模塊,其他四大功能模塊陸續開(kāi)發(fā)完成.
五、后記
APP監控管理平臺項目雖然工期緊、任務(wù)重,但團隊成員齊心協(xié)力,按時(shí)、保質(zhì)、按量完成了任務(wù),受到了甲方的好評和團隊的獎勵。
這個(gè)項目的產(chǎn)品設計到現在已經(jīng)一年了。復習的時(shí)候回憶了一下當時(shí)的情況,重新看了一遍要求。邊整理邊查資料,發(fā)現重新審視過(guò)去的工作經(jīng)歷也是一種新的學(xué)習方式。筆者認為,項目再忙,還是要及時(shí)回顧,讓經(jīng)驗和知識盡快沉淀和系統積累。
2021年10月初參與微信小程序監控管理平臺項目,根據項目和產(chǎn)品需求完成產(chǎn)品設計任務(wù)。
干貨教程:骷髏采集俠:百萬(wàn)新聞內容采集軟件
如果非要評論的話(huà),這應該算作隨機采集新聞提要軟件,現在有這么多采集器,為什么要用這個(gè)盲采集程序。
然而,它
不能說(shuō)這個(gè)軟件沒(méi)用,畢竟用站群堆垃圾文章的時(shí)候,這個(gè)程序確實(shí)能用,畢竟很簡(jiǎn)單~
程序說(shuō)明
數以百萬(wàn)計的新聞源正文采集軟件
1. 內置新聞挖掘接口數據
采集市面上有很多軟件,采集軟件都可以輕松編寫(xiě),但技術(shù)點(diǎn)不在于如何編寫(xiě)程序邏輯,而在于如何找到高質(zhì)量的采集源,骨架采集可以嗅出2005年至2019年15年國內新聞源文章采集,從文章數據容量上,遠滿(mǎn)足站群對文章的需求, 文章用戶(hù)有嚴格的要求,文章的質(zhì)量會(huì )更高,骷髏采集英雄采集文章可以追溯到15年前,很多搜索引擎因為服務(wù)器數據量巨大,會(huì )逐漸刪除并剪掉十年前的收錄索引,所以采集幾年前十年前文章發(fā)布, 對于蜘蛛來(lái)說(shuō),可以算是原創(chuàng )。
2. 站群系統的設計與開(kāi)發(fā)
骨架采集在保存內容時(shí),會(huì )自動(dòng)生成一個(gè)時(shí)間戳 TXT,每個(gè) txt 容量為 50Kb,超出容量后會(huì )重新創(chuàng )建 txt 繼續保存,此功能專(zhuān)為站群而設計,在大數據高頻運行讀取站群系統中,如果 TXT 容量較大,比如一些新手站長(cháng)在放置 txt,文件萬(wàn)億甚至***一些幾十兆, 站群 為了使站群更高效地運行,我確定放置 TXT 時(shí)文件大小不應超過(guò) 50kb,不僅文章,而且關(guān)鍵詞域名等文本 TXT 都應嚴格遵循此文件大小。
3. 掛斷嗅探采集技術(shù)

運行骨架采集軟件,建議設置采集深度21000,軟件會(huì )自動(dòng)采集所有
2005-2019年所有新聞,采集完成后,重啟軟件,采集深度請設置為5,勾選循環(huán),點(diǎn)擊開(kāi)始,軟件會(huì )自動(dòng)循環(huán)嗅探,采集當前國內外***新發(fā)布的新聞,采集的速度非???,國內新聞來(lái)源文章發(fā)布1-5秒,軟件將全自動(dòng)執行采集。
4.自動(dòng)轉換繁體字
骨架采集可以自動(dòng)對采集標題或正文進(jìn)行轉碼,并支持繁體中文字體的轉換。
5.整個(gè)文章自動(dòng)拆分段落
采集 文章會(huì )自動(dòng)拆分為段落,存儲在段落 txt 中,并提供給站群輸出段落標簽。
使用說(shuō)明
第二個(gè)標題是深度采集軟件
Skeleton 采集熱門(mén)新聞深度采集軟件,可以快速高效地采集2015年至今國內所有主流門(mén)戶(hù)網(wǎng)站網(wǎng)站新聞頭條。采集深度可以設置為 20,000,一次可以采集 100 萬(wàn)個(gè)新聞標題。
采集后,軟件將建立標題文本數據庫,采集標題不再重復,
采集標題采集我們的軟件是****,永遠不會(huì )重復。 100萬(wàn)頭條數據足以讓你操作所有的大數據站群,無(wú)論你是做內頁(yè)站群、目錄站群、搜狗新聞熱詞、站群,這個(gè)軟件都能滿(mǎn)足你的需求。
軟件大量深度采集后,會(huì )智能掛斷****,嗅探互聯(lián)網(wǎng)上新發(fā)布的新聞頭條、熱點(diǎn)話(huà)題,1秒內就能采集到你的服務(wù)器上。它確保了資源的及時(shí)性。

該軟件支持自動(dòng)掛斷、循環(huán)嗅探、采集深度自行設置,簡(jiǎn)體中文自動(dòng)轉換繁體字。
如何使用該軟件
骨架采集分為兩個(gè)軟件采集標題和采集文本,操作完全相同
1. 設置參數
骨架采集參數設置非常簡(jiǎn)單,只需要設置保存的路徑,生成的采集txt會(huì )自動(dòng)保存在這個(gè)路徑下。
2. 初始采集
將深度設置為21,000,采集約100萬(wàn)條新聞,并在您認為采集 文章符合您的需求時(shí)關(guān)閉軟件。初始采集可以給你采集基本的文章TXT容量,比如如果你建一個(gè)蜘蛛池,5000個(gè)TXT就夠了,沒(méi)必要采集太多的TXT深度
3. 回路掛斷
初始采集結束后,重啟軟件并將采集深度設置為 5,此時(shí)軟件會(huì )自動(dòng)掃描互聯(lián)網(wǎng)新聞提要****新發(fā)布的新聞執行采集。
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素材數字內容管理平臺-識別內容管理
素材數字內容管理平臺——全文檢索
產(chǎn)品特點(diǎn) 卓越的用戶(hù)體驗
這取決于我們早期對架構方案的技術(shù)選擇以及我們在設計和開(kāi)發(fā)中對細節的關(guān)注。
支持圖片、PDF和壓縮文件上傳,支持多應用通道訪(fǎng)問(wèn)
圖片支持但不限于jpg、jpeg、png、bmp、gif、tif、tiff、jfif、heic、jpe、dib格式;壓縮文件支持兼容Windows和Linux的ZIP格式,自動(dòng)從壓縮文件中提取圖像和PDF識別。支持平臺本地上傳,支持多系統頻道接入上傳。
圖像無(wú)失真壓縮、旋轉
幾M大小的圖像可以壓縮到100多到200多K而不失真,適合大規模存儲??梢蚤_(kāi)啟自動(dòng)旋轉系統參數,對非正片圖像進(jìn)行旋轉存儲。
分布式對象存儲
面向非結構化圖片和PDF數據的底層對象存儲,面向大規模數據場(chǎng)景的組件的高性能讀寫(xiě)、多節點(diǎn)分布式存儲。
內容標簽聚類(lèi),熱門(mén)趨勢
默認文本識別結果自動(dòng)打標簽,可按需自定義,內容標簽自動(dòng)聚合,熱門(mén)標簽排序置頂,點(diǎn)擊標簽即可檢索相關(guān)圖片和PDF頁(yè)面。
全文搜索,組合條件搜索
集成Elasticsearch強大的檢索能力,支持中文分詞搜索、精確搜索、模糊搜索、字符串匹配搜索等多種條件組合下的復雜搜索。
自定義數據統一查詢(xún)服務(wù)
通過(guò)簡(jiǎn)單的編寫(xiě)類(lèi)SQL腳本,即可定制平臺的數據API,提供給外部應用通道調用。
異步總線(xiàn)方式,提高系統并發(fā)性和穩定性
基于Kafka消息隊列的總線(xiàn)模式,可以有效降低處理數據時(shí)對數據庫的依賴(lài),有效緩存和削峰,提高并發(fā)處理能力,使系統穩定運行。
工業(yè)級安全認證和權限控制
OAuth2協(xié)議標準用于用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的安全認證,獨立的權限管理服務(wù)將用戶(hù)的權限粒度控制到菜單/按鈕權限、數據權限和界面權限。
大數據支持
在大數據存儲和計算方面,平臺相關(guān)組件支持分布式和橫向擴展,如分布式文件存儲、NewSql數據庫、分布式搜索引擎、分布式消息總線(xiàn)等。
容器化運維
該平臺使用容器化結合技術(shù)進(jìn)行部署和維護。
【詳情請來(lái)電:】@搜米信息技術(shù)
解決方案:「網(wǎng)絡(luò )安全」信息收集系列|子域名收集姿勢總結
免責聲明:本文的初衷是分享網(wǎng)絡(luò )安全知識。請不要利用技術(shù)進(jìn)行任何危害網(wǎng)絡(luò )安全的行為。因傳播和使用本文提供的信息而造成的任何直接或間接的后果和損失由用戶(hù)自行負責
概述
在滲透測試或SRC漏洞挖掘中,安全測試人員通常會(huì )得到一些域名資產(chǎn)。為了更好的進(jìn)行滲透測試,通常需要采集子域名。
為什么需要采集子域名?
擴大資產(chǎn)范圍可以增加漏洞發(fā)現的概率
眾所周知,一般情況下,主站的安全性可能比較高,而一些不常見(jiàn)的分站或上線(xiàn)不久的站點(diǎn)在安全性上可能沒(méi)有得到充分考慮,可能成為主站的漏洞點(diǎn)目標系統
通常,同一個(gè)組織極有可能使用同一個(gè)應用構建多個(gè)服務(wù),補丁情況可能大致相同,所以出現同一個(gè)漏洞的概率非常高
采集子域名通常有兩種方式,即被動(dòng)采集和主動(dòng)采集。
被動(dòng)采集是指在不與目標系統交互的情況下由第三方采集。這種方式具有明顯的優(yōu)勢,因為不需要與目標系統交互,所以不會(huì )對目標系統造成任何影響,也不會(huì )觸發(fā)安全產(chǎn)品的告警。
被動(dòng)子域名采集方式:
信息泄露
搜索引擎
網(wǎng)絡(luò )空間映射引擎
證書(shū)透明度
第三方 DNS 服務(wù)
AS號查詢(xún)
SAN 集合
使用公共數據集
主動(dòng)采集是指通過(guò)與目標系統交互來(lái)采集子域。由于需要與目標系統進(jìn)行交互,容易出現高頻訪(fǎng)問(wèn),存在違反安全產(chǎn)品告警的風(fēng)險。
主動(dòng)采集子域名的方法:
字典枚舉
位移掃描
域轉移漏洞
DNSSEC
DNS緩存
被動(dòng)子域集合
信息泄露
【→關(guān)注我獲取所有資源,回復“資料”獲取←】
1.網(wǎng)絡(luò )安全學(xué)習路線(xiàn)
2. 電子書(shū)(白帽子)
3.安防廠(chǎng)內部視頻
4. 100個(gè)src文件
5. 常見(jiàn)的安全面試問(wèn)題
6.ctf比賽經(jīng)典題目解析
7.全套工具包
八、應急處置須知
搜索引擎
常用的搜索引擎有谷歌和百度,基本搜索語(yǔ)法:
site:*.baidu.com
一般作為工具集的補充,也可以編寫(xiě)腳本進(jìn)行批量操作
網(wǎng)絡(luò )資產(chǎn)搜索引擎
常見(jiàn)的空間映射引擎:
初段
變焦眼
佛法
使用語(yǔ)法直接在搜索框中搜索,基本語(yǔ)法:
domain=Your_domain
您還可以使用 API 進(jìn)行搜索
echo 'domain="baidu.com"' | base64 - | xargs -I{} curl "https://fofa.info/api/v1/search/all?email=${Your_Mail}&key=${Your_Key}&page=1&qbase64={}"
然后寫(xiě)一個(gè)腳本簡(jiǎn)單處理返回的數據,得到一個(gè)子域名列表。
import requests
from base64 import b64encode
import json
# 配置信息
domain = 'domain="baidu.com"'
domain = str(b64encode(domain.encode("utf-8")), "utf-8")
email = "Your_email"
key = "Your_key"
# end
url = "https://fofa.info/api/v1/search/all?email={email}&key={key}&qbase64={domain}".format(email=email, key=key, domain=domain) + "&page={page}"
page = 1
subdomain = list()
while True:
url = url.format(page=str(page))
req = requests.get(url=url).text
result = json.loads(req)['results']
if result:
<p>
tmp = [i[0] for i in result]
subdomain += tmp
else:
break
page += 1
print(set(subdomain)) # 去重</p>
注意:這里的代碼只是為了展示處理邏輯,還沒(méi)有考慮優(yōu)化處理。
第三方 DNS 服務(wù)
病毒總數
VirusTotal 運行 DNS 復制功能,通過(guò)存儲用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) URL 時(shí)執行的 DNS 解析來(lái)構建其數據庫。
其他在線(xiàn)DNS工具總結:
證書(shū)透明度
普通證書(shū)透明查詢(xún)網(wǎng)站
人口統計:
crtsh:
間諜:
證書(shū)偵察員:
委托:
Facebook:
谷歌:
使用起來(lái)也比較簡(jiǎn)單,直接搜索主域名即可。因為這種方式的原理是基于日志信息采集,只增不減,所以可能會(huì )出現一些無(wú)效的子域名。
ASN
AS 編號有助于識別屬于可能具有有效域的組織的網(wǎng)絡(luò )塊
查找 ASN
使用nmap查找
nmap --script targets-asn --script-args targets-asn.asn=Your_asn > netblocks.txt
fofa 等網(wǎng)絡(luò )空間地圖引擎也支持 ASN 查找
存儲區
SAN(Subject Alternative Name)是 SSL 標準 x509 中定義的擴展。使用SAN字段的SSL證書(shū)可以擴展該證書(shū)支持的域名,使一張證書(shū)可以支持多個(gè)不同域名的解析。
允許使用安全證書(shū)中的 subjectAltName 字段將各種值與證書(shū)相關(guān)聯(lián),稱(chēng)為主題替代名稱(chēng)。該名稱(chēng)可能包括:IP 地址、DNS 名稱(chēng)等。
下面是一個(gè)使用 Firefox 瀏覽器的例子:
也可以使用appsecco提供的shell腳本:
<p>sed -ne 's/^\( *\)Subject:/\1/p;/X509v3 Subject Alternative Name/{
N;s/^.*\n//;:a;s/^\( *\)\(.*\), /\1\2\n\1/;ta;p;q; }' < 查看全部
匯總:材料數字化內容管理平臺-搜象OCR解決方案
素材數字內容管理平臺-識別內容管理
素材數字內容管理平臺——全文檢索
產(chǎn)品特點(diǎn) 卓越的用戶(hù)體驗
這取決于我們早期對架構方案的技術(shù)選擇以及我們在設計和開(kāi)發(fā)中對細節的關(guān)注。
支持圖片、PDF和壓縮文件上傳,支持多應用通道訪(fǎng)問(wèn)
圖片支持但不限于jpg、jpeg、png、bmp、gif、tif、tiff、jfif、heic、jpe、dib格式;壓縮文件支持兼容Windows和Linux的ZIP格式,自動(dòng)從壓縮文件中提取圖像和PDF識別。支持平臺本地上傳,支持多系統頻道接入上傳。
圖像無(wú)失真壓縮、旋轉

幾M大小的圖像可以壓縮到100多到200多K而不失真,適合大規模存儲??梢蚤_(kāi)啟自動(dòng)旋轉系統參數,對非正片圖像進(jìn)行旋轉存儲。
分布式對象存儲
面向非結構化圖片和PDF數據的底層對象存儲,面向大規模數據場(chǎng)景的組件的高性能讀寫(xiě)、多節點(diǎn)分布式存儲。
內容標簽聚類(lèi),熱門(mén)趨勢
默認文本識別結果自動(dòng)打標簽,可按需自定義,內容標簽自動(dòng)聚合,熱門(mén)標簽排序置頂,點(diǎn)擊標簽即可檢索相關(guān)圖片和PDF頁(yè)面。
全文搜索,組合條件搜索
集成Elasticsearch強大的檢索能力,支持中文分詞搜索、精確搜索、模糊搜索、字符串匹配搜索等多種條件組合下的復雜搜索。
自定義數據統一查詢(xún)服務(wù)
通過(guò)簡(jiǎn)單的編寫(xiě)類(lèi)SQL腳本,即可定制平臺的數據API,提供給外部應用通道調用。

異步總線(xiàn)方式,提高系統并發(fā)性和穩定性
基于Kafka消息隊列的總線(xiàn)模式,可以有效降低處理數據時(shí)對數據庫的依賴(lài),有效緩存和削峰,提高并發(fā)處理能力,使系統穩定運行。
工業(yè)級安全認證和權限控制
OAuth2協(xié)議標準用于用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的安全認證,獨立的權限管理服務(wù)將用戶(hù)的權限粒度控制到菜單/按鈕權限、數據權限和界面權限。
大數據支持
在大數據存儲和計算方面,平臺相關(guān)組件支持分布式和橫向擴展,如分布式文件存儲、NewSql數據庫、分布式搜索引擎、分布式消息總線(xiàn)等。
容器化運維
該平臺使用容器化結合技術(shù)進(jìn)行部署和維護。
【詳情請來(lái)電:】@搜米信息技術(shù)
解決方案:「網(wǎng)絡(luò )安全」信息收集系列|子域名收集姿勢總結
免責聲明:本文的初衷是分享網(wǎng)絡(luò )安全知識。請不要利用技術(shù)進(jìn)行任何危害網(wǎng)絡(luò )安全的行為。因傳播和使用本文提供的信息而造成的任何直接或間接的后果和損失由用戶(hù)自行負責
概述
在滲透測試或SRC漏洞挖掘中,安全測試人員通常會(huì )得到一些域名資產(chǎn)。為了更好的進(jìn)行滲透測試,通常需要采集子域名。
為什么需要采集子域名?
擴大資產(chǎn)范圍可以增加漏洞發(fā)現的概率
眾所周知,一般情況下,主站的安全性可能比較高,而一些不常見(jiàn)的分站或上線(xiàn)不久的站點(diǎn)在安全性上可能沒(méi)有得到充分考慮,可能成為主站的漏洞點(diǎn)目標系統
通常,同一個(gè)組織極有可能使用同一個(gè)應用構建多個(gè)服務(wù),補丁情況可能大致相同,所以出現同一個(gè)漏洞的概率非常高
采集子域名通常有兩種方式,即被動(dòng)采集和主動(dòng)采集。
被動(dòng)采集是指在不與目標系統交互的情況下由第三方采集。這種方式具有明顯的優(yōu)勢,因為不需要與目標系統交互,所以不會(huì )對目標系統造成任何影響,也不會(huì )觸發(fā)安全產(chǎn)品的告警。
被動(dòng)子域名采集方式:
信息泄露
搜索引擎
網(wǎng)絡(luò )空間映射引擎
證書(shū)透明度
第三方 DNS 服務(wù)
AS號查詢(xún)
SAN 集合
使用公共數據集
主動(dòng)采集是指通過(guò)與目標系統交互來(lái)采集子域。由于需要與目標系統進(jìn)行交互,容易出現高頻訪(fǎng)問(wèn),存在違反安全產(chǎn)品告警的風(fēng)險。
主動(dòng)采集子域名的方法:
字典枚舉
位移掃描
域轉移漏洞
DNSSEC
DNS緩存
被動(dòng)子域集合
信息泄露
【→關(guān)注我獲取所有資源,回復“資料”獲取←】
1.網(wǎng)絡(luò )安全學(xué)習路線(xiàn)
2. 電子書(shū)(白帽子)
3.安防廠(chǎng)內部視頻
4. 100個(gè)src文件
5. 常見(jiàn)的安全面試問(wèn)題
6.ctf比賽經(jīng)典題目解析
7.全套工具包
八、應急處置須知
搜索引擎
常用的搜索引擎有谷歌和百度,基本搜索語(yǔ)法:
site:*.baidu.com
一般作為工具集的補充,也可以編寫(xiě)腳本進(jìn)行批量操作
網(wǎng)絡(luò )資產(chǎn)搜索引擎
常見(jiàn)的空間映射引擎:
初段
變焦眼
佛法
使用語(yǔ)法直接在搜索框中搜索,基本語(yǔ)法:
domain=Your_domain
您還可以使用 API 進(jìn)行搜索
echo 'domain="baidu.com"' | base64 - | xargs -I{} curl "https://fofa.info/api/v1/search/all?email=${Your_Mail}&key=${Your_Key}&page=1&qbase64={}"
然后寫(xiě)一個(gè)腳本簡(jiǎn)單處理返回的數據,得到一個(gè)子域名列表。
import requests
from base64 import b64encode
import json
# 配置信息
domain = 'domain="baidu.com"'
domain = str(b64encode(domain.encode("utf-8")), "utf-8")
email = "Your_email"
key = "Your_key"
# end
url = "https://fofa.info/api/v1/search/all?email={email}&key={key}&qbase64={domain}".format(email=email, key=key, domain=domain) + "&page={page}"
page = 1
subdomain = list()
while True:
url = url.format(page=str(page))
req = requests.get(url=url).text
result = json.loads(req)['results']
if result:
<p>

tmp = [i[0] for i in result]
subdomain += tmp
else:
break
page += 1
print(set(subdomain)) # 去重</p>
注意:這里的代碼只是為了展示處理邏輯,還沒(méi)有考慮優(yōu)化處理。
第三方 DNS 服務(wù)
病毒總數
VirusTotal 運行 DNS 復制功能,通過(guò)存儲用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn) URL 時(shí)執行的 DNS 解析來(lái)構建其數據庫。
其他在線(xiàn)DNS工具總結:
證書(shū)透明度
普通證書(shū)透明查詢(xún)網(wǎng)站
人口統計:
crtsh:
間諜:
證書(shū)偵察員:
委托:
Facebook:
谷歌:
使用起來(lái)也比較簡(jiǎn)單,直接搜索主域名即可。因為這種方式的原理是基于日志信息采集,只增不減,所以可能會(huì )出現一些無(wú)效的子域名。
ASN
AS 編號有助于識別屬于可能具有有效域的組織的網(wǎng)絡(luò )塊
查找 ASN
使用nmap查找
nmap --script targets-asn --script-args targets-asn.asn=Your_asn > netblocks.txt
fofa 等網(wǎng)絡(luò )空間地圖引擎也支持 ASN 查找
存儲區
SAN(Subject Alternative Name)是 SSL 標準 x509 中定義的擴展。使用SAN字段的SSL證書(shū)可以擴展該證書(shū)支持的域名,使一張證書(shū)可以支持多個(gè)不同域名的解析。
允許使用安全證書(shū)中的 subjectAltName 字段將各種值與證書(shū)相關(guān)聯(lián),稱(chēng)為主題替代名稱(chēng)。該名稱(chēng)可能包括:IP 地址、DNS 名稱(chēng)等。
下面是一個(gè)使用 Firefox 瀏覽器的例子:
也可以使用appsecco提供的shell腳本:
<p>sed -ne 's/^\( *\)Subject:/\1/p;/X509v3 Subject Alternative Name/{
N;s/^.*\n//;:a;s/^\( *\)\(.*\), /\1\2\n\1/;ta;p;q; }' <
解決方案:我用開(kāi)天平臺做了一個(gè)城市防疫政策查詢(xún)系統,你不試試?
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 94 次瀏覽 ? 2022-12-11 06:29
摘要:華為云開(kāi)天集成工作臺基于華為在數字化轉型方面的豐富經(jīng)驗,為企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)可擴展的基于元數據的集成框架。
本文分享自華為云社區《我用開(kāi)天平臺做了一個(gè)城市防疫政策查詢(xún)系統【開(kāi)天aPaaS之戰】-云社區-華為云》,作者:jackwangcumt。
1 開(kāi)天集成工作臺概述
根據華為官方文檔,所謂的華為云開(kāi)天集成工作臺是基于華為在數字化轉型方面的豐富經(jīng)驗,為企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供基于元數據的可擴展集成框架,減少應用之間集成的工作量,并沉淀各種整合連接器、業(yè)務(wù)模型、行業(yè)API等資產(chǎn),幫助客戶(hù)快速建立SaaS應用之間的連接通道,打破信息孤島和“煙囪”架構,實(shí)現應用的快速構建和上線(xiàn),并不斷改善用戶(hù)體驗。
該產(chǎn)品的官方網(wǎng)站是:。開(kāi)天集成工作臺整體架構示意圖如下圖所示:
開(kāi)天集成工作臺使合作伙伴的SaaS高效上云,與合作伙伴共建行業(yè)解決方案,共同積累和分享行業(yè)經(jīng)驗。開(kāi)天集成工作臺提供以下核心能力: (01) 標準數據模型管理:領(lǐng)域信息模型采集、定義和管理能力,支持業(yè)界標準領(lǐng)域信息模型庫的建立。應用程序依賴(lài)標準域信息模型進(jìn)行互連。(02) 靈活的API生命周期管理:支持合作伙伴的API設計、實(shí)現、測試、發(fā)布、運維、消費和運營(yíng),可打包為連接器和流,方便編排。(03) 可擴展的連接器管理:這是擴展集成工作臺的流程編排能力的唯一途徑。它提供了豐富的預設連接器,用戶(hù)也可以基于A(yíng)PI自定義連接器。(04) 可視化流程管理:基于連接器,以可視化方式進(jìn)行流程組合,實(shí)現一體化流程編排。該擴展支持流程編排、事件編排等多種形式的編排。
開(kāi)天集成工作臺產(chǎn)品優(yōu)勢如下:
豐富的行業(yè)經(jīng)驗:面向行業(yè)的商業(yè)模型庫,連接管理者、業(yè)務(wù)人員、IT人員?;贏(yíng)PI的行業(yè)能力,涵蓋行業(yè)、城市治理、教育、辦公、Message、Map、移動(dòng)應用等領(lǐng)域。SaaS應用之間多樣化的集成資產(chǎn),開(kāi)箱即用,降低交付的復雜性。靈活易用的集成:基于標準業(yè)務(wù)模型的集成方式,每個(gè)應用只需集成一次,使X*Y*Z變成X+Y+Z。開(kāi)放的連接框架可以靈活定義各種連接器和流,以適應企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯。2 開(kāi)天集成工作臺用戶(hù)及應用場(chǎng)景
開(kāi)天集成工作臺是一個(gè)“開(kāi)放、共生、智能、協(xié)同”的平臺,是開(kāi)發(fā)者、系統集成商和客戶(hù)之間的“橋梁”和“紐帶”。具體用戶(hù)可分為以下幾類(lèi): (01)面向行業(yè)API開(kāi)發(fā)者:一站式行業(yè)API設計、整理、測試、發(fā)布、消費,打造API商業(yè)經(jīng)濟。(02) 面向行業(yè)的應用開(kāi)發(fā)者:以低代碼或零代碼的方式輕松構建面向行業(yè)的SaaS應用,加速業(yè)務(wù)創(chuàng )新。(03) 對于系統集成商:與客戶(hù)無(wú)縫對接,集成開(kāi)發(fā),交付項目,支持運維。同時(shí)積累項目在云端的整合資產(chǎn),提升交付效率。
開(kāi)天集成工作臺的應用場(chǎng)景也非常豐富,主要分為三類(lèi)應用場(chǎng)景: (01)行業(yè)能力開(kāi)放場(chǎng)景,企業(yè)以API服務(wù)的形式開(kāi)放自身能力,連接應用開(kāi)發(fā)者和通過(guò)APIs業(yè)務(wù)等系統集成,服務(wù)更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,快速形成產(chǎn)業(yè)鏈,讓企業(yè)以最低的成本滿(mǎn)足客戶(hù)碎片化、不斷增長(cháng)的需求。(02) 賦能行業(yè)應用創(chuàng )新場(chǎng)景,合作伙伴可以輕松使用行業(yè)API、業(yè)務(wù)模型、連接器等各種資產(chǎn),通過(guò)集成工作臺提供的低代碼/零代碼方式完成應用開(kāi)發(fā)和部署; 賦能不同層次的開(kāi)發(fā)者,大大提升企業(yè)應用的供給能力。(03) 在SaaS應用互聯(lián)場(chǎng)景下,企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展而逐步展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展而逐步展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:
3 快速構建城市防疫政策查詢(xún)系統
開(kāi)天集成工作臺內置多種模板,可以基于模板快速構建流程應用。在開(kāi)發(fā)您自己的應用前,請確保開(kāi)天集成工作臺已成功激活。目前處于公測階段,可以免費體驗,開(kāi)放網(wǎng)址為:。
注:申請公測后,頁(yè)面會(huì )跳轉到打開(kāi)工作臺的界面。如果頁(yè)面顯示【您尚未打開(kāi)集成工作臺】,則屬于正常的跳轉過(guò)程。點(diǎn)擊【立即開(kāi)啟】,輸入行業(yè)和公司名稱(chēng),賬戶(hù)將正式開(kāi)啟集成工作臺。
登錄開(kāi)天集成工作臺管理控制臺#/console/portal。進(jìn)入【流量安排】【我的流】,初次體驗可點(diǎn)擊【模板創(chuàng )建流】選項卡,選擇【根據出入境城市查詢(xún)旅游城市防疫政策】模板創(chuàng )建. 如下所示。
點(diǎn)擊【創(chuàng )建流程】,彈出界面,點(diǎn)擊【繼續】,彈出流程編排可視化管理界面,如下圖:
這里我們先刪除發(fā)送郵件的節點(diǎn),然后添加一個(gè)新的發(fā)送短信的節點(diǎn),如下圖所示:
注意:經(jīng)測試,華為短信(體驗)節點(diǎn)發(fā)送的短信內容不能太長(cháng),否則會(huì )發(fā)送失敗。因此,我簡(jiǎn)化了短信的內容。
點(diǎn)擊【華為短信(體驗)】,編輯短信內容,如下圖:
注意:由于防疫政策查詢(xún)中風(fēng)險等級查詢(xún)返回的結果為“0”、“1”、“2”、“3”等值,這樣不直觀(guān),所以我們自定義了一個(gè)函數getRisk(風(fēng)險編號)。
可以通過(guò)以下接口定義自定義函數。目前支持nodejs和python創(chuàng )建自定義函數。具體界面如下:
創(chuàng )建函數后,您可以對其進(jìn)行測試以查看其是否正常工作。這里需要注意參數的數據類(lèi)型。這樣返回的是一串“1”,而不是值1。函數代碼如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
## main函數是方法的入口,
##設置變量表單項的變量
## 會(huì )被預置到inputData中,
## 如果你在上面定義了參數name
##則在inoutData["name"]就可以訪(fǎng)問(wèn)變量name
## result 是此函數的輸出,可以是一個(gè)基本類(lèi)型或string類(lèi)型
##,也可以是Object類(lèi)型,
def main(inputData):
result=""
if inputData["riskId"] == '0' :
result="暫無(wú)"
<p>
elif inputData["riskId"] == '1' :
result="低風(fēng)險"
elif inputData["riskId"] == '2' :
result="中風(fēng)險"
elif inputData["riskId"] == '3' :
result="高風(fēng)險"
else :
result="部分中高風(fēng)險"
return result</p>
測試結果示意圖如下:
點(diǎn)擊左側畫(huà)布中的元素節點(diǎn),右側可以顯示具體的屬性信息。這里我們構建一個(gè)基于手動(dòng)觸發(fā)事件的查詢(xún)系統。第一個(gè)節點(diǎn)指定模板中查詢(xún)抗疫出行政策的城市。為了更好的靈活性,我們將城市作為第一個(gè)節點(diǎn)的參數傳遞。點(diǎn)擊第一個(gè)節點(diǎn),添加參數:
然后在第一個(gè)節點(diǎn),添加參數值,在【動(dòng)態(tài)內容】中可以選擇上一步定義的參數,from和to。如下所示:
此時(shí),我們可以進(jìn)行【保存并測試】,這樣我們就可以測試自定義旅游防疫策略是否可以生效。正確執行后會(huì )有短信通知:
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官方數據:南京seo關(guān)鍵詞排名優(yōu)化費用價(jià)格表,關(guān)鍵詞seo優(yōu)化
SEO(Search Engine Optimization):搜索引擎優(yōu)化的中文翻譯。一種方法是利用搜索引擎的規則來(lái)提高網(wǎng)站在相關(guān)搜索引擎中的自然排名。目的是讓它在行業(yè)中占有一席之地,獲得品牌效益。很大程度上,網(wǎng)站運營(yíng)商將自己或公司的排名往前推是一種商業(yè)行為。
搜索引擎優(yōu)化的白帽方法遵循搜索引擎接受的原則。他們的建議通常是為用戶(hù)創(chuàng )建內容,讓搜索引擎機器人更容易索引,而不是在搜索引擎系統上?;ㄕ?。當一些 網(wǎng)站 員工在設計或構建他們的 網(wǎng)站 時(shí)犯了錯誤并且 網(wǎng)站 排名較低時(shí),白帽可以發(fā)現并糾正錯誤,例如機器不可讀的菜單、無(wú)效鏈接、臨時(shí)重定向變化、低效的索引結構等。
穩定性強
企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化后,只要網(wǎng)站維護得當,其在搜索引擎中的排名也會(huì )非常穩定,長(cháng)期不會(huì )發(fā)生變化。
網(wǎng)站架構分析
網(wǎng)站結構符合搜索引擎的爬蟲(chóng)偏好,有利于SEO優(yōu)化。網(wǎng)站架構分析包括:消除網(wǎng)站糟糕的架構設計,實(shí)現樹(shù)狀目錄結構,網(wǎng)站導航和鏈接優(yōu)化。
對于SEO優(yōu)化,建立友情鏈接可以提高網(wǎng)站的PR值和網(wǎng)站的更新率,這是非常關(guān)鍵的問(wèn)題。
網(wǎng)站流量分析從SEO結果指導下一步SEO策略,對網(wǎng)站用戶(hù)體驗優(yōu)化也有指導意義。流量分析工具,推薦使用分析工具Google Analytics分析工具和百度統計分析工具。 查看全部
解決方案:我用開(kāi)天平臺做了一個(gè)城市防疫政策查詢(xún)系統,你不試試?
摘要:華為云開(kāi)天集成工作臺基于華為在數字化轉型方面的豐富經(jīng)驗,為企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了一個(gè)可擴展的基于元數據的集成框架。
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1 開(kāi)天集成工作臺概述
根據華為官方文檔,所謂的華為云開(kāi)天集成工作臺是基于華為在數字化轉型方面的豐富經(jīng)驗,為企業(yè)開(kāi)發(fā)者提供基于元數據的可擴展集成框架,減少應用之間集成的工作量,并沉淀各種整合連接器、業(yè)務(wù)模型、行業(yè)API等資產(chǎn),幫助客戶(hù)快速建立SaaS應用之間的連接通道,打破信息孤島和“煙囪”架構,實(shí)現應用的快速構建和上線(xiàn),并不斷改善用戶(hù)體驗。
該產(chǎn)品的官方網(wǎng)站是:。開(kāi)天集成工作臺整體架構示意圖如下圖所示:
開(kāi)天集成工作臺使合作伙伴的SaaS高效上云,與合作伙伴共建行業(yè)解決方案,共同積累和分享行業(yè)經(jīng)驗。開(kāi)天集成工作臺提供以下核心能力: (01) 標準數據模型管理:領(lǐng)域信息模型采集、定義和管理能力,支持業(yè)界標準領(lǐng)域信息模型庫的建立。應用程序依賴(lài)標準域信息模型進(jìn)行互連。(02) 靈活的API生命周期管理:支持合作伙伴的API設計、實(shí)現、測試、發(fā)布、運維、消費和運營(yíng),可打包為連接器和流,方便編排。(03) 可擴展的連接器管理:這是擴展集成工作臺的流程編排能力的唯一途徑。它提供了豐富的預設連接器,用戶(hù)也可以基于A(yíng)PI自定義連接器。(04) 可視化流程管理:基于連接器,以可視化方式進(jìn)行流程組合,實(shí)現一體化流程編排。該擴展支持流程編排、事件編排等多種形式的編排。
開(kāi)天集成工作臺產(chǎn)品優(yōu)勢如下:
豐富的行業(yè)經(jīng)驗:面向行業(yè)的商業(yè)模型庫,連接管理者、業(yè)務(wù)人員、IT人員?;贏(yíng)PI的行業(yè)能力,涵蓋行業(yè)、城市治理、教育、辦公、Message、Map、移動(dòng)應用等領(lǐng)域。SaaS應用之間多樣化的集成資產(chǎn),開(kāi)箱即用,降低交付的復雜性。靈活易用的集成:基于標準業(yè)務(wù)模型的集成方式,每個(gè)應用只需集成一次,使X*Y*Z變成X+Y+Z。開(kāi)放的連接框架可以靈活定義各種連接器和流,以適應企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯。2 開(kāi)天集成工作臺用戶(hù)及應用場(chǎng)景
開(kāi)天集成工作臺是一個(gè)“開(kāi)放、共生、智能、協(xié)同”的平臺,是開(kāi)發(fā)者、系統集成商和客戶(hù)之間的“橋梁”和“紐帶”。具體用戶(hù)可分為以下幾類(lèi): (01)面向行業(yè)API開(kāi)發(fā)者:一站式行業(yè)API設計、整理、測試、發(fā)布、消費,打造API商業(yè)經(jīng)濟。(02) 面向行業(yè)的應用開(kāi)發(fā)者:以低代碼或零代碼的方式輕松構建面向行業(yè)的SaaS應用,加速業(yè)務(wù)創(chuàng )新。(03) 對于系統集成商:與客戶(hù)無(wú)縫對接,集成開(kāi)發(fā),交付項目,支持運維。同時(shí)積累項目在云端的整合資產(chǎn),提升交付效率。
開(kāi)天集成工作臺的應用場(chǎng)景也非常豐富,主要分為三類(lèi)應用場(chǎng)景: (01)行業(yè)能力開(kāi)放場(chǎng)景,企業(yè)以API服務(wù)的形式開(kāi)放自身能力,連接應用開(kāi)發(fā)者和通過(guò)APIs業(yè)務(wù)等系統集成,服務(wù)更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,快速形成產(chǎn)業(yè)鏈,讓企業(yè)以最低的成本滿(mǎn)足客戶(hù)碎片化、不斷增長(cháng)的需求。(02) 賦能行業(yè)應用創(chuàng )新場(chǎng)景,合作伙伴可以輕松使用行業(yè)API、業(yè)務(wù)模型、連接器等各種資產(chǎn),通過(guò)集成工作臺提供的低代碼/零代碼方式完成應用開(kāi)發(fā)和部署; 賦能不同層次的開(kāi)發(fā)者,大大提升企業(yè)應用的供給能力。(03) 在SaaS應用互聯(lián)場(chǎng)景下,企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展而逐步展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:企業(yè)應用的建設隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展而逐步展開(kāi),需要解決企業(yè)存量應用與新應用的協(xié)同。通過(guò)在應用之間建立水管,價(jià)值信息可以在企業(yè)內部和企業(yè)之間流動(dòng)。通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:通過(guò)集成工作臺,實(shí)現云端應用之間、云端應用與企業(yè)內部應用之間的集成。具體可以用下圖來(lái)說(shuō)明:
3 快速構建城市防疫政策查詢(xún)系統
開(kāi)天集成工作臺內置多種模板,可以基于模板快速構建流程應用。在開(kāi)發(fā)您自己的應用前,請確保開(kāi)天集成工作臺已成功激活。目前處于公測階段,可以免費體驗,開(kāi)放網(wǎng)址為:。
注:申請公測后,頁(yè)面會(huì )跳轉到打開(kāi)工作臺的界面。如果頁(yè)面顯示【您尚未打開(kāi)集成工作臺】,則屬于正常的跳轉過(guò)程。點(diǎn)擊【立即開(kāi)啟】,輸入行業(yè)和公司名稱(chēng),賬戶(hù)將正式開(kāi)啟集成工作臺。
登錄開(kāi)天集成工作臺管理控制臺#/console/portal。進(jìn)入【流量安排】【我的流】,初次體驗可點(diǎn)擊【模板創(chuàng )建流】選項卡,選擇【根據出入境城市查詢(xún)旅游城市防疫政策】模板創(chuàng )建. 如下所示。
點(diǎn)擊【創(chuàng )建流程】,彈出界面,點(diǎn)擊【繼續】,彈出流程編排可視化管理界面,如下圖:
這里我們先刪除發(fā)送郵件的節點(diǎn),然后添加一個(gè)新的發(fā)送短信的節點(diǎn),如下圖所示:
注意:經(jīng)測試,華為短信(體驗)節點(diǎn)發(fā)送的短信內容不能太長(cháng),否則會(huì )發(fā)送失敗。因此,我簡(jiǎn)化了短信的內容。
點(diǎn)擊【華為短信(體驗)】,編輯短信內容,如下圖:
注意:由于防疫政策查詢(xún)中風(fēng)險等級查詢(xún)返回的結果為“0”、“1”、“2”、“3”等值,這樣不直觀(guān),所以我們自定義了一個(gè)函數getRisk(風(fēng)險編號)。

可以通過(guò)以下接口定義自定義函數。目前支持nodejs和python創(chuàng )建自定義函數。具體界面如下:
創(chuàng )建函數后,您可以對其進(jìn)行測試以查看其是否正常工作。這里需要注意參數的數據類(lèi)型。這樣返回的是一串“1”,而不是值1。函數代碼如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
## main函數是方法的入口,
##設置變量表單項的變量
## 會(huì )被預置到inputData中,
## 如果你在上面定義了參數name
##則在inoutData["name"]就可以訪(fǎng)問(wèn)變量name
## result 是此函數的輸出,可以是一個(gè)基本類(lèi)型或string類(lèi)型
##,也可以是Object類(lèi)型,
def main(inputData):
result=""
if inputData["riskId"] == '0' :
result="暫無(wú)"
<p>

elif inputData["riskId"] == '1' :
result="低風(fēng)險"
elif inputData["riskId"] == '2' :
result="中風(fēng)險"
elif inputData["riskId"] == '3' :
result="高風(fēng)險"
else :
result="部分中高風(fēng)險"
return result</p>
測試結果示意圖如下:
點(diǎn)擊左側畫(huà)布中的元素節點(diǎn),右側可以顯示具體的屬性信息。這里我們構建一個(gè)基于手動(dòng)觸發(fā)事件的查詢(xún)系統。第一個(gè)節點(diǎn)指定模板中查詢(xún)抗疫出行政策的城市。為了更好的靈活性,我們將城市作為第一個(gè)節點(diǎn)的參數傳遞。點(diǎn)擊第一個(gè)節點(diǎn),添加參數:
然后在第一個(gè)節點(diǎn),添加參數值,在【動(dòng)態(tài)內容】中可以選擇上一步定義的參數,from和to。如下所示:
此時(shí),我們可以進(jìn)行【保存并測試】,這樣我們就可以測試自定義旅游防疫策略是否可以生效。正確執行后會(huì )有短信通知:
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官方數據:南京seo關(guān)鍵詞排名優(yōu)化費用價(jià)格表,關(guān)鍵詞seo優(yōu)化
SEO(Search Engine Optimization):搜索引擎優(yōu)化的中文翻譯。一種方法是利用搜索引擎的規則來(lái)提高網(wǎng)站在相關(guān)搜索引擎中的自然排名。目的是讓它在行業(yè)中占有一席之地,獲得品牌效益。很大程度上,網(wǎng)站運營(yíng)商將自己或公司的排名往前推是一種商業(yè)行為。
搜索引擎優(yōu)化的白帽方法遵循搜索引擎接受的原則。他們的建議通常是為用戶(hù)創(chuàng )建內容,讓搜索引擎機器人更容易索引,而不是在搜索引擎系統上?;ㄕ?。當一些 網(wǎng)站 員工在設計或構建他們的 網(wǎng)站 時(shí)犯了錯誤并且 網(wǎng)站 排名較低時(shí),白帽可以發(fā)現并糾正錯誤,例如機器不可讀的菜單、無(wú)效鏈接、臨時(shí)重定向變化、低效的索引結構等。

穩定性強
企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化后,只要網(wǎng)站維護得當,其在搜索引擎中的排名也會(huì )非常穩定,長(cháng)期不會(huì )發(fā)生變化。
網(wǎng)站架構分析

網(wǎng)站結構符合搜索引擎的爬蟲(chóng)偏好,有利于SEO優(yōu)化。網(wǎng)站架構分析包括:消除網(wǎng)站糟糕的架構設計,實(shí)現樹(shù)狀目錄結構,網(wǎng)站導航和鏈接優(yōu)化。
對于SEO優(yōu)化,建立友情鏈接可以提高網(wǎng)站的PR值和網(wǎng)站的更新率,這是非常關(guān)鍵的問(wèn)題。
網(wǎng)站流量分析從SEO結果指導下一步SEO策略,對網(wǎng)站用戶(hù)體驗優(yōu)化也有指導意義。流量分析工具,推薦使用分析工具Google Analytics分析工具和百度統計分析工具。
腦洞大開(kāi):免費的素材管理軟件,Billfish讓你的創(chuàng )意與靈感爆棚
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 282 次瀏覽 ? 2022-12-10 12:22
無(wú)論是設計師,還是做策劃、攝影、后期剪輯等創(chuàng )意工作的小伙伴,日常工作中都會(huì )涉及到很多素材。長(cháng)此以往,采集的素材和靈感實(shí)在是太多了。由于缺乏有效的管理,經(jīng)常會(huì )出現諸如找不到源文件、每次做完項目都要重新查找素材圖、大量素材占用桌面……等令人頭疼的問(wèn)題。 .
Billfish是一款專(zhuān)門(mén)為創(chuàng )意工作者開(kāi)發(fā)的素材管理軟件。它可以高效地管理圖片、源文件、音頻、視頻,甚至字體素材。軟件完全免費使用,高級妓女必備!
1、Billfish產(chǎn)品有哪些實(shí)用功能?1. 靈感 采集
當我們上網(wǎng)看到一張好看的圖片時(shí),Billfish的瀏覽器插件支持多種保存靈感的方式,例如:當我們喜歡頁(yè)面上的某張圖片時(shí),可以直接拖放到軟件中;如果我們需要保存頁(yè)面所有圖片的話(huà),可以使用Billfish的批量采集圖片功能;如果您喜歡某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的頁(yè)面設計,您可以直接捕獲該網(wǎng)頁(yè)并保存。
Billfish保存靈感時(shí),會(huì )自動(dòng)記錄網(wǎng)站等信息,隨時(shí)查看素材來(lái)源。
2.材料安排
素材存儲到本地后,可以根據素材類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),還有一個(gè)很好用的功能就是多種文件標記方式。平時(shí)自己的采集文件都可以在Billfish中進(jìn)行標記、打分、內容標注等操作,方便下次使用時(shí)通過(guò)標記快速找到,省時(shí)省力。另外,Billfish支持與資源管理器文件夾雙向同步,整理過(guò)程中的同步關(guān)聯(lián)。
3.快速調用
材料整理好后,當我們需要用到某一種或某一種材料時(shí),我們該怎么辦呢?Billfish的搜索功能支持顏色過(guò)濾、標簽、導入時(shí)間、類(lèi)型、形狀、大小、評分、備注、網(wǎng)址等檢索您需要的素材。當然,找到素材的前提是在導入素材的時(shí)候在不同的維度標注素材,也方便后續使用。
4.云端備份
為了方便用戶(hù)更方便的使用素材庫,Billfish開(kāi)通了云端,用戶(hù)可以將自己整理好的素材庫備份到云端,方便在其他電腦上使用和分享。整個(gè)傳輸過(guò)程加密,沒(méi)有速度限制。
最后,除了以上功能,Billfish還支持掃描重復文件、批量重命名文件、導入花瓣畫(huà)板素材、導入鷹素材庫/包等功能。軟件采用Qt+SQLit的底層架構,極大地提高我們的設計效率的同時(shí),也將幫助我們進(jìn)一步節省磁盤(pán)空間,設計師必備!
腦洞大開(kāi):墨汁Ai偽原創(chuàng )
墨愛(ài)偽原創(chuàng )訪(fǎng)問(wèn)量已達135人,如需查詢(xún)本站相關(guān)權重信息,可點(diǎn)擊“愛(ài)站數據”和“Chinaz數據”進(jìn)入;以目前的網(wǎng)站數據為參考,我建議大家請以愛(ài)站數據為準,更多網(wǎng)站價(jià)值評估因素如:墨艾偽原創(chuàng )接入速度、搜索引擎 收錄 和索引量、用戶(hù)體驗等;當然,評價(jià)一個(gè)網(wǎng)站的價(jià)值,最重要的還是要根據自己的需求和需要,需要和墨跡愛(ài)偽原創(chuàng )的站長(cháng)協(xié)商一些確切的數據。比如站的IP、PV、跳出率等等!
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腦洞大開(kāi):免費的素材管理軟件,Billfish讓你的創(chuàng )意與靈感爆棚
無(wú)論是設計師,還是做策劃、攝影、后期剪輯等創(chuàng )意工作的小伙伴,日常工作中都會(huì )涉及到很多素材。長(cháng)此以往,采集的素材和靈感實(shí)在是太多了。由于缺乏有效的管理,經(jīng)常會(huì )出現諸如找不到源文件、每次做完項目都要重新查找素材圖、大量素材占用桌面……等令人頭疼的問(wèn)題。 .
Billfish是一款專(zhuān)門(mén)為創(chuàng )意工作者開(kāi)發(fā)的素材管理軟件。它可以高效地管理圖片、源文件、音頻、視頻,甚至字體素材。軟件完全免費使用,高級妓女必備!
1、Billfish產(chǎn)品有哪些實(shí)用功能?1. 靈感 采集
當我們上網(wǎng)看到一張好看的圖片時(shí),Billfish的瀏覽器插件支持多種保存靈感的方式,例如:當我們喜歡頁(yè)面上的某張圖片時(shí),可以直接拖放到軟件中;如果我們需要保存頁(yè)面所有圖片的話(huà),可以使用Billfish的批量采集圖片功能;如果您喜歡某個(gè)網(wǎng)頁(yè)的頁(yè)面設計,您可以直接捕獲該網(wǎng)頁(yè)并保存。

Billfish保存靈感時(shí),會(huì )自動(dòng)記錄網(wǎng)站等信息,隨時(shí)查看素材來(lái)源。
2.材料安排
素材存儲到本地后,可以根據素材類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),還有一個(gè)很好用的功能就是多種文件標記方式。平時(shí)自己的采集文件都可以在Billfish中進(jìn)行標記、打分、內容標注等操作,方便下次使用時(shí)通過(guò)標記快速找到,省時(shí)省力。另外,Billfish支持與資源管理器文件夾雙向同步,整理過(guò)程中的同步關(guān)聯(lián)。
3.快速調用

材料整理好后,當我們需要用到某一種或某一種材料時(shí),我們該怎么辦呢?Billfish的搜索功能支持顏色過(guò)濾、標簽、導入時(shí)間、類(lèi)型、形狀、大小、評分、備注、網(wǎng)址等檢索您需要的素材。當然,找到素材的前提是在導入素材的時(shí)候在不同的維度標注素材,也方便后續使用。
4.云端備份
為了方便用戶(hù)更方便的使用素材庫,Billfish開(kāi)通了云端,用戶(hù)可以將自己整理好的素材庫備份到云端,方便在其他電腦上使用和分享。整個(gè)傳輸過(guò)程加密,沒(méi)有速度限制。
最后,除了以上功能,Billfish還支持掃描重復文件、批量重命名文件、導入花瓣畫(huà)板素材、導入鷹素材庫/包等功能。軟件采用Qt+SQLit的底層架構,極大地提高我們的設計效率的同時(shí),也將幫助我們進(jìn)一步節省磁盤(pán)空間,設計師必備!
腦洞大開(kāi):墨汁Ai偽原創(chuàng )

墨愛(ài)偽原創(chuàng )訪(fǎng)問(wèn)量已達135人,如需查詢(xún)本站相關(guān)權重信息,可點(diǎn)擊“愛(ài)站數據”和“Chinaz數據”進(jìn)入;以目前的網(wǎng)站數據為參考,我建議大家請以愛(ài)站數據為準,更多網(wǎng)站價(jià)值評估因素如:墨艾偽原創(chuàng )接入速度、搜索引擎 收錄 和索引量、用戶(hù)體驗等;當然,評價(jià)一個(gè)網(wǎng)站的價(jià)值,最重要的還是要根據自己的需求和需要,需要和墨跡愛(ài)偽原創(chuàng )的站長(cháng)協(xié)商一些確切的數據。比如站的IP、PV、跳出率等等!
專(zhuān)業(yè)知識:【自考一次過(guò)】《信息資源管理》第4章 信息系統資源內容管理
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 123 次瀏覽 ? 2022-12-07 18:47
信息系統資源內容管理
?? 信息需求概念
信息需求是指人們在從事各種社會(huì )活動(dòng)過(guò)程中,為解決不同問(wèn)題而產(chǎn)生的對信息的需求。
信息使用者
既有信息需求又有信息行為的人。
信息需求是信息使用者最本質(zhì)的特征。
只有信息需求而沒(méi)有信息行為的人稱(chēng)為“潛在信息用戶(hù)1”。
特征 具備信息需求,具有使用信息的能力(能力包括:觀(guān)察、理解、概括、抽象、分析和綜合),具有接受信息服務(wù)的行動(dòng)需求水平
高層、中層和基層管理人員統稱(chēng)為管理層和專(zhuān)業(yè)層。
類(lèi)型
個(gè)人信息需求(生活、職業(yè))
組織信息需求
決策制定和信息需求
決策是一種管理活動(dòng)
做決定的過(guò)程
識別問(wèn)題,設計和分析可能的解決方案,并選擇最優(yōu)方案。
決策問(wèn)題的類(lèi)型
?? 信息來(lái)源
按組織邊界
內部信息 外部信息
是否被記錄
記錄型、非記錄型
被數字化
數字信息源(組織內的各種信息系統、專(zhuān)業(yè)數據庫、數字出版物)
非數字的
文件分類(lèi)
根據運營(yíng)商
打印、微型、機器可讀和視聽(tīng)
根據刊物的形式和內容
書(shū)籍、系列出版物、特殊文獻;
根據文獻的內容、性質(zhì)和加工條件
小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)文學(xué)。
??信息原則采集(七大原則)有目的性、系統性、及時(shí)性、經(jīng)濟性、計劃性、可靠性、可預見(jiàn)性??信息采集方法(九法)導向采集方法、固定主題采集方法,spot采集方法,active采集方法,tracking采集方法,social采集方法,field采集方法,delegate采集法律,間諜采集法律方法??信息采集
(1). 內部渠道:管理部、咨詢(xún)與政策研究部、內部信息部、研發(fā)部
(2). 外部渠道:文學(xué)部門(mén)、大眾傳媒、社團協(xié)會(huì )、各種會(huì )議、政府部門(mén)、個(gè)人接觸和觀(guān)察、用戶(hù)和消費者。
??信息存儲功能
利于分享,方便檢索,延長(cháng)壽命,方便管理
基本原理
團結、方便、有序、先進(jìn)
主要技術(shù)??信息檢索
檢索是存儲的逆過(guò)程。
信息檢索必須遵循目的性、及時(shí)性、全面性、準確性和規范性的基本原則。
全文搜索
核心是搜索引擎技術(shù),檢索文本
多媒體信息檢索
多媒體檢索是以?xún)热輽z索為基礎,通過(guò)對圖像、音頻、視頻等進(jìn)行分析,提取特征信息,建立索引進(jìn)行檢索
?? 信息處理
信息處理與分析是信息處理與再生的過(guò)程
概念
信息處理是指對來(lái)自采集的原創(chuàng )信息進(jìn)行篩選判斷、分類(lèi)整理、計算研究、描述索引、編目整理等活動(dòng),使其成為次要信息。
信息篩選和歧視
基本流程:資料整理、瀏覽復習、復習。
重點(diǎn)關(guān)注的內容包括:虛構信息、增刪信息、拼湊信息、夸大信息、偏頗信息、不完整信息、模糊信息、歪曲信息。
基本方法:感官判斷法、分析比較法、小組討論法、專(zhuān)家判定法、數理核算法、現場(chǎng)驗證法。
信息分類(lèi)整理
信息分類(lèi):指將雜亂無(wú)章的原創(chuàng )信息按照選定的分類(lèi)表進(jìn)行分類(lèi)。
信息排序:指在分類(lèi)的基礎上,按照一定的規則對節目進(jìn)行排列。
信息描述和索引
信息描述步驟:前期準備,確定信息描述格式,添加符號
信息索引步驟:選擇并熟悉分類(lèi)表,進(jìn)行主題分析,歸入最合適的類(lèi)別,復習。
?? 信息分析
信息分析是對各種相關(guān)信息的深度加工,是一種深層次或高層次的信息服務(wù),是一種具有研究性質(zhì)的智能活動(dòng),可以形成有價(jià)值的新信息,增加信息的價(jià)值。
信息分析法
定性分析方法;
定量分析方法:。
定性分析 綜合法 比較法 相關(guān)法 因果法 定量分析法 文獻計量法 插值法 回歸分析法 預測分析法 決策分析法 ?? 知識管理理念
知識管理是指組織對知識的獲取、儲存、學(xué)習、共享和創(chuàng )新的管理過(guò)程。知識管理通常被稱(chēng)為一個(gè)組織的知識管理
目的
是為了提高組織中知識工作者的生產(chǎn)力,提高組織的適應能力和反應速度,創(chuàng )新商業(yè)模式,增強核心競爭力。
組織知識管理內容,包括知識管理工具
常用的知識管理工具包括:知識圖譜、搜索引擎、知識門(mén)戶(hù)、文檔管理系統、知識庫、郵件和工作流系統、在線(xiàn)學(xué)習系統
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技術(shù)文章:php建站系統有哪些
幾種比較常用的PHP網(wǎng)站建設系統
1.德德cms(織夢(mèng)cms)
織夢(mèng)cms是一個(gè)開(kāi)源
內容管理系統,集簡(jiǎn)單、健壯、靈活、開(kāi)源功能于一體,Dedecms基于PHP+MySQL技術(shù)開(kāi)發(fā),所有源代碼都是開(kāi)放的??棄?mèng)cms系統是專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站內容管理系統,網(wǎng)站bug少,系統性能穩定。
2.WordPress
WordPress是為PHP開(kāi)發(fā)而設計的網(wǎng)站平臺,可以在適合PHP和MySQL數據庫查詢(xún)的Web服務(wù)器上構建自己的網(wǎng)站。WordPress也可以用作內容智能管理系統(cms)。WordPress的優(yōu)點(diǎn)主要是簡(jiǎn)單易用,符合SEO要求,強大的模板插件支持,WordPress作為主流的個(gè)人建站軟件,擁有大量的用戶(hù)支持,和經(jīng)驗分享,在使用cms系統建立網(wǎng)站,任何問(wèn)題,都可以在網(wǎng)絡(luò )上查詢(xún)相應的解決方案。
3.PHPcms
PHPcms采用模塊化開(kāi)發(fā),支持多種分類(lèi)方式,便于個(gè)性化網(wǎng)站的設計、開(kāi)發(fā)和維護。是一款功能強大、易于使用且可擴展的網(wǎng)站管理軟件,具有文章、下載、圖片、分類(lèi)信息、影視、商場(chǎng)、采集、金融等多種功能。 查看全部
專(zhuān)業(yè)知識:【自考一次過(guò)】《信息資源管理》第4章 信息系統資源內容管理
信息系統資源內容管理
?? 信息需求概念
信息需求是指人們在從事各種社會(huì )活動(dòng)過(guò)程中,為解決不同問(wèn)題而產(chǎn)生的對信息的需求。
信息使用者
既有信息需求又有信息行為的人。
信息需求是信息使用者最本質(zhì)的特征。
只有信息需求而沒(méi)有信息行為的人稱(chēng)為“潛在信息用戶(hù)1”。
特征 具備信息需求,具有使用信息的能力(能力包括:觀(guān)察、理解、概括、抽象、分析和綜合),具有接受信息服務(wù)的行動(dòng)需求水平
高層、中層和基層管理人員統稱(chēng)為管理層和專(zhuān)業(yè)層。
類(lèi)型
個(gè)人信息需求(生活、職業(yè))
組織信息需求
決策制定和信息需求
決策是一種管理活動(dòng)
做決定的過(guò)程
識別問(wèn)題,設計和分析可能的解決方案,并選擇最優(yōu)方案。
決策問(wèn)題的類(lèi)型
?? 信息來(lái)源
按組織邊界
內部信息 外部信息
是否被記錄
記錄型、非記錄型
被數字化
數字信息源(組織內的各種信息系統、專(zhuān)業(yè)數據庫、數字出版物)

非數字的
文件分類(lèi)
根據運營(yíng)商
打印、微型、機器可讀和視聽(tīng)
根據刊物的形式和內容
書(shū)籍、系列出版物、特殊文獻;
根據文獻的內容、性質(zhì)和加工條件
小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)文學(xué)。
??信息原則采集(七大原則)有目的性、系統性、及時(shí)性、經(jīng)濟性、計劃性、可靠性、可預見(jiàn)性??信息采集方法(九法)導向采集方法、固定主題采集方法,spot采集方法,active采集方法,tracking采集方法,social采集方法,field采集方法,delegate采集法律,間諜采集法律方法??信息采集
(1). 內部渠道:管理部、咨詢(xún)與政策研究部、內部信息部、研發(fā)部
(2). 外部渠道:文學(xué)部門(mén)、大眾傳媒、社團協(xié)會(huì )、各種會(huì )議、政府部門(mén)、個(gè)人接觸和觀(guān)察、用戶(hù)和消費者。
??信息存儲功能
利于分享,方便檢索,延長(cháng)壽命,方便管理
基本原理
團結、方便、有序、先進(jìn)
主要技術(shù)??信息檢索
檢索是存儲的逆過(guò)程。
信息檢索必須遵循目的性、及時(shí)性、全面性、準確性和規范性的基本原則。
全文搜索
核心是搜索引擎技術(shù),檢索文本
多媒體信息檢索
多媒體檢索是以?xún)热輽z索為基礎,通過(guò)對圖像、音頻、視頻等進(jìn)行分析,提取特征信息,建立索引進(jìn)行檢索
?? 信息處理
信息處理與分析是信息處理與再生的過(guò)程
概念

信息處理是指對來(lái)自采集的原創(chuàng )信息進(jìn)行篩選判斷、分類(lèi)整理、計算研究、描述索引、編目整理等活動(dòng),使其成為次要信息。
信息篩選和歧視
基本流程:資料整理、瀏覽復習、復習。
重點(diǎn)關(guān)注的內容包括:虛構信息、增刪信息、拼湊信息、夸大信息、偏頗信息、不完整信息、模糊信息、歪曲信息。
基本方法:感官判斷法、分析比較法、小組討論法、專(zhuān)家判定法、數理核算法、現場(chǎng)驗證法。
信息分類(lèi)整理
信息分類(lèi):指將雜亂無(wú)章的原創(chuàng )信息按照選定的分類(lèi)表進(jìn)行分類(lèi)。
信息排序:指在分類(lèi)的基礎上,按照一定的規則對節目進(jìn)行排列。
信息描述和索引
信息描述步驟:前期準備,確定信息描述格式,添加符號
信息索引步驟:選擇并熟悉分類(lèi)表,進(jìn)行主題分析,歸入最合適的類(lèi)別,復習。
?? 信息分析
信息分析是對各種相關(guān)信息的深度加工,是一種深層次或高層次的信息服務(wù),是一種具有研究性質(zhì)的智能活動(dòng),可以形成有價(jià)值的新信息,增加信息的價(jià)值。
信息分析法
定性分析方法;
定量分析方法:。
定性分析 綜合法 比較法 相關(guān)法 因果法 定量分析法 文獻計量法 插值法 回歸分析法 預測分析法 決策分析法 ?? 知識管理理念
知識管理是指組織對知識的獲取、儲存、學(xué)習、共享和創(chuàng )新的管理過(guò)程。知識管理通常被稱(chēng)為一個(gè)組織的知識管理
目的
是為了提高組織中知識工作者的生產(chǎn)力,提高組織的適應能力和反應速度,創(chuàng )新商業(yè)模式,增強核心競爭力。
組織知識管理內容,包括知識管理工具
常用的知識管理工具包括:知識圖譜、搜索引擎、知識門(mén)戶(hù)、文檔管理系統、知識庫、郵件和工作流系統、在線(xiàn)學(xué)習系統
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幾種比較常用的PHP網(wǎng)站建設系統
1.德德cms(織夢(mèng)cms)

織夢(mèng)cms是一個(gè)開(kāi)源
內容管理系統,集簡(jiǎn)單、健壯、靈活、開(kāi)源功能于一體,Dedecms基于PHP+MySQL技術(shù)開(kāi)發(fā),所有源代碼都是開(kāi)放的??棄?mèng)cms系統是專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站內容管理系統,網(wǎng)站bug少,系統性能穩定。
2.WordPress

WordPress是為PHP開(kāi)發(fā)而設計的網(wǎng)站平臺,可以在適合PHP和MySQL數據庫查詢(xún)的Web服務(wù)器上構建自己的網(wǎng)站。WordPress也可以用作內容智能管理系統(cms)。WordPress的優(yōu)點(diǎn)主要是簡(jiǎn)單易用,符合SEO要求,強大的模板插件支持,WordPress作為主流的個(gè)人建站軟件,擁有大量的用戶(hù)支持,和經(jīng)驗分享,在使用cms系統建立網(wǎng)站,任何問(wèn)題,都可以在網(wǎng)絡(luò )上查詢(xún)相應的解決方案。
3.PHPcms
PHPcms采用模塊化開(kāi)發(fā),支持多種分類(lèi)方式,便于個(gè)性化網(wǎng)站的設計、開(kāi)發(fā)和維護。是一款功能強大、易于使用且可擴展的網(wǎng)站管理軟件,具有文章、下載、圖片、分類(lèi)信息、影視、商場(chǎng)、采集、金融等多種功能。
解決方案:大漢內容管理系統
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 183 次瀏覽 ? 2022-12-06 14:53
系統概述 大漢內容管理系統全稱(chēng)是大漢版通Jcms內容管理系統,是基于J2EE架構設計的。系統提供內容采集、創(chuàng )建、管理、傳遞、發(fā)布、分享、展示等信息全生命周期所需的各種功能。本系統專(zhuān)為網(wǎng)站群結構系統而設計,不僅適用于獨立的網(wǎng)站創(chuàng )作,還支持橫向和縱向的網(wǎng)站群構建,實(shí)現了多個(gè)網(wǎng)站 >,分布式部署和管理,徹底解決內部與外部、本地與遠程、多部門(mén)與多網(wǎng)站的內容整合,加速信息的積累與交流,內容和知識。系統支持統一身份認證、站群權限體系、增量多線(xiàn)程更新、多站點(diǎn)加密發(fā)布等功能,共同保障數據的規模性、可靠性和安全性。系統架構 系統特性 功能 l 支持網(wǎng)站組架構,支持大規模網(wǎng)站克隆技術(shù) l 支持圖片、視頻流媒體、文檔等非結構化和結構化數據資源管理 l 支持元數據自由擴展并自定義多條件查詢(xún) l 支持強大的工作流引擎 l 實(shí)現跨網(wǎng)站、跨欄目的數據共享和展示 l 支持網(wǎng)站組內網(wǎng)頁(yè)和WORD、EXCEL、PPT、PDF等。
總結:百度快照seo優(yōu)化怎么做(做好百度快照更新優(yōu)化讓網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名上升)
百度快照優(yōu)化,什么是百度快照?當收錄網(wǎng)站時(shí),百度會(huì )有一個(gè)文本存儲備份,稱(chēng)為百度快照。但百度只保留文本信息,不保留圖片、音樂(lè )、視頻等非文本信息。如果原創(chuàng )收錄頁(yè)面無(wú)法打開(kāi),堡壘快照頁(yè)面也會(huì )從原創(chuàng )收錄頁(yè)面調用。則不會(huì )顯示快照上的非文本信息內容。
那么,我們如何優(yōu)化百度快照呢?首先,在更新百度快照之前,網(wǎng)站有一定的更新。百度快照更新的好處是更新您的網(wǎng)站排名。了解有關(guān) 網(wǎng)站 的更多信息。百度快照分為:自動(dòng)更新和手動(dòng)更新。
自動(dòng)更新快照就是等待百度主動(dòng)更新你的快照。如果你想讓百度快速更新你的快照,只能提高文章或產(chǎn)品的更新頻率!只有你更新的越快,百度才會(huì )更新的越快。
手動(dòng)更新快照:通過(guò)百度搜索找到你的網(wǎng)站,點(diǎn)擊快照→點(diǎn)擊更新快照→填寫(xiě)信息→更新快照。還有一些工具可以幫助你快速更新百度快照。詳情如圖所示。
收錄 網(wǎng)站 的 URL 需要有一個(gè) 網(wǎng)站 快照。從搜索引擎的原理來(lái)看,網(wǎng)站內容需要經(jīng)過(guò)抓取、識別、過(guò)濾和索引的過(guò)程。因此,如果我們想要方便采集,就需要注意上面的過(guò)程。
1.搶?zhuān)阂粋€(gè)是入口,讓蜘蛛找到你,這也是蜘蛛行為的基礎。
2、識別:確保你的頁(yè)面能正常識別蜘蛛,即不要大量使用JS、圖片、框架等。
3、過(guò)濾:保證頁(yè)面質(zhì)量,不采集各種內容,保證內容有價(jià)值。
4、索引:一般來(lái)說(shuō)要注意以上問(wèn)題,降低頁(yè)面的相似度。一般可以建立索引,然后收錄發(fā)布。
提供條目:
1.主動(dòng)提交百度,現在有主動(dòng)提交工具,你可以試試。
2. 網(wǎng)站 地圖,列出了 網(wǎng)站 中的所有鏈接。
3.robots文件,可以添加一些重要的鏈接,比如地圖。
4、站內推薦,無(wú)論是首頁(yè)推薦,還是欄目頁(yè)面內容的側邊欄,還是最新的推薦鏈接,都是不錯的入口。
5.外鏈,不用說(shuō)了,外鏈,大家接觸太多了。
6、搜索引擎緩存,蜘蛛可以獲取緩存中的鏈接數據。
可識別:
1、頁(yè)面內容以文字為主,應加以豐富。
2.picture.js等是補充的,不需要的時(shí)候盡量不用。
篩選:
1、文章主要內容占頁(yè)面總內容的比例。
2、保持頁(yè)面內容的原創(chuàng )原創(chuàng )性,不要盲目采集。
3.相關(guān)。
4、內容盡量豐富,可以添加多媒體。
5、滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
6.能有一定的時(shí)效性。
指數:
1、保證服務(wù)器的性能,減少蜘蛛抓取頁(yè)面的時(shí)間,增加索引量。
2、減少死鏈接的產(chǎn)生,頁(yè)面可以正常打開(kāi)。
我們在做SEO優(yōu)化的時(shí)候,很多時(shí)候對這個(gè)行業(yè)的了解度很低,最直接的就是分不清哪個(gè)關(guān)鍵詞重要,很多人都卡在關(guān)鍵詞的選擇上,定位關(guān)鍵詞是一個(gè)致命的錯誤,要么選擇太難預測但沒(méi)有效果,要么關(guān)鍵詞價(jià)值不大排名無(wú)用,那么如何用搜索引擎來(lái)判斷關(guān)鍵詞 的難度?
使用百度索引工具!這是最直觀(guān)的方法。直接搜索一個(gè)詞就可以找到這個(gè)詞的索引值。值越大,當然越難。但有一點(diǎn)值得注意。百度指數可以刷。讓我們看看指數。時(shí)間段最好不要選擇太短為好,時(shí)間跨度要長(cháng)一些,一年以上,所以如果發(fā)現詞指數曲線(xiàn)很低很平,在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),結合實(shí)踐思維,值得懷疑。 查看全部
解決方案:大漢內容管理系統

系統概述 大漢內容管理系統全稱(chēng)是大漢版通Jcms內容管理系統,是基于J2EE架構設計的。系統提供內容采集、創(chuàng )建、管理、傳遞、發(fā)布、分享、展示等信息全生命周期所需的各種功能。本系統專(zhuān)為網(wǎng)站群結構系統而設計,不僅適用于獨立的網(wǎng)站創(chuàng )作,還支持橫向和縱向的網(wǎng)站群構建,實(shí)現了多個(gè)網(wǎng)站 >,分布式部署和管理,徹底解決內部與外部、本地與遠程、多部門(mén)與多網(wǎng)站的內容整合,加速信息的積累與交流,內容和知識。系統支持統一身份認證、站群權限體系、增量多線(xiàn)程更新、多站點(diǎn)加密發(fā)布等功能,共同保障數據的規模性、可靠性和安全性。系統架構 系統特性 功能 l 支持網(wǎng)站組架構,支持大規模網(wǎng)站克隆技術(shù) l 支持圖片、視頻流媒體、文檔等非結構化和結構化數據資源管理 l 支持元數據自由擴展并自定義多條件查詢(xún) l 支持強大的工作流引擎 l 實(shí)現跨網(wǎng)站、跨欄目的數據共享和展示 l 支持網(wǎng)站組內網(wǎng)頁(yè)和WORD、EXCEL、PPT、PDF等。

總結:百度快照seo優(yōu)化怎么做(做好百度快照更新優(yōu)化讓網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名上升)
百度快照優(yōu)化,什么是百度快照?當收錄網(wǎng)站時(shí),百度會(huì )有一個(gè)文本存儲備份,稱(chēng)為百度快照。但百度只保留文本信息,不保留圖片、音樂(lè )、視頻等非文本信息。如果原創(chuàng )收錄頁(yè)面無(wú)法打開(kāi),堡壘快照頁(yè)面也會(huì )從原創(chuàng )收錄頁(yè)面調用。則不會(huì )顯示快照上的非文本信息內容。
那么,我們如何優(yōu)化百度快照呢?首先,在更新百度快照之前,網(wǎng)站有一定的更新。百度快照更新的好處是更新您的網(wǎng)站排名。了解有關(guān) 網(wǎng)站 的更多信息。百度快照分為:自動(dòng)更新和手動(dòng)更新。
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手動(dòng)更新快照:通過(guò)百度搜索找到你的網(wǎng)站,點(diǎn)擊快照→點(diǎn)擊更新快照→填寫(xiě)信息→更新快照。還有一些工具可以幫助你快速更新百度快照。詳情如圖所示。
收錄 網(wǎng)站 的 URL 需要有一個(gè) 網(wǎng)站 快照。從搜索引擎的原理來(lái)看,網(wǎng)站內容需要經(jīng)過(guò)抓取、識別、過(guò)濾和索引的過(guò)程。因此,如果我們想要方便采集,就需要注意上面的過(guò)程。
1.搶?zhuān)阂粋€(gè)是入口,讓蜘蛛找到你,這也是蜘蛛行為的基礎。
2、識別:確保你的頁(yè)面能正常識別蜘蛛,即不要大量使用JS、圖片、框架等。
3、過(guò)濾:保證頁(yè)面質(zhì)量,不采集各種內容,保證內容有價(jià)值。

4、索引:一般來(lái)說(shuō)要注意以上問(wèn)題,降低頁(yè)面的相似度。一般可以建立索引,然后收錄發(fā)布。
提供條目:
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3.robots文件,可以添加一些重要的鏈接,比如地圖。
4、站內推薦,無(wú)論是首頁(yè)推薦,還是欄目頁(yè)面內容的側邊欄,還是最新的推薦鏈接,都是不錯的入口。
5.外鏈,不用說(shuō)了,外鏈,大家接觸太多了。
6、搜索引擎緩存,蜘蛛可以獲取緩存中的鏈接數據。
可識別:
1、頁(yè)面內容以文字為主,應加以豐富。
2.picture.js等是補充的,不需要的時(shí)候盡量不用。

篩選:
1、文章主要內容占頁(yè)面總內容的比例。
2、保持頁(yè)面內容的原創(chuàng )原創(chuàng )性,不要盲目采集。
3.相關(guān)。
4、內容盡量豐富,可以添加多媒體。
5、滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
6.能有一定的時(shí)效性。
指數:
1、保證服務(wù)器的性能,減少蜘蛛抓取頁(yè)面的時(shí)間,增加索引量。
2、減少死鏈接的產(chǎn)生,頁(yè)面可以正常打開(kāi)。
我們在做SEO優(yōu)化的時(shí)候,很多時(shí)候對這個(gè)行業(yè)的了解度很低,最直接的就是分不清哪個(gè)關(guān)鍵詞重要,很多人都卡在關(guān)鍵詞的選擇上,定位關(guān)鍵詞是一個(gè)致命的錯誤,要么選擇太難預測但沒(méi)有效果,要么關(guān)鍵詞價(jià)值不大排名無(wú)用,那么如何用搜索引擎來(lái)判斷關(guān)鍵詞 的難度?
使用百度索引工具!這是最直觀(guān)的方法。直接搜索一個(gè)詞就可以找到這個(gè)詞的索引值。值越大,當然越難。但有一點(diǎn)值得注意。百度指數可以刷。讓我們看看指數。時(shí)間段最好不要選擇太短為好,時(shí)間跨度要長(cháng)一些,一年以上,所以如果發(fā)現詞指數曲線(xiàn)很低很平,在某個(gè)時(shí)間點(diǎn),結合實(shí)踐思維,值得懷疑。
完整的解決方案:CMS 內容管理系統解決方案
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 66 次瀏覽 ? 2022-12-06 03:47
cms 內容管理系統解決方案
方案產(chǎn)品:
cms 內容管理系統
節目日期:
2007-10-16
文檔屬性:
系統工程解決方案文檔摘要 本頁(yè)是解決方案的摘要,并非完整文檔
HBcms 是為企業(yè)網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站、知識庫、電子圖書(shū)館、文檔協(xié)作、ICP網(wǎng)站、(小型和中型企業(yè),HBcms有中小型企業(yè)自動(dòng)建站系統專(zhuān)用版)。系統采用靈活的組件結構,通過(guò)長(cháng)期的內容管理實(shí)踐開(kāi)發(fā)而成。這是一個(gè)優(yōu)秀的內容管理系統。
海藍0755-88290361
什么是內容管理?
喜藍 0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 2
內容管理系統的特點(diǎn)
勝蘭:喜——藍。com Hi iblu e0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 1 深圳盛瀾hi-blue。com
HBcms內容管理解決方案產(chǎn)品結構
Shenzhe nH iblu eSoftware 這四層分別由Browser、Web Server、Application Server和Database Server組成。
HBcms內容管理解決方案
HBcms 由以下模塊組成:
文件管理模塊 網(wǎng)站 管理模塊 用戶(hù)管理模塊內容 采集 模塊 網(wǎng)站 部署模塊 統計報告模塊
HBcms 內容管理系統功能
強大的編輯器,靈活的模板,技術(shù)工作流支持自動(dòng)化采集主題管理,頁(yè)面管理可移植性
cms 內容管理系統解決方案
標簽
電子商務(wù)系統、解決方案、場(chǎng)景、內容管理、模塊、網(wǎng)站、解決方案文檔、企業(yè)網(wǎng)站、
概括
內容管理系統,cms內容管理,廣東cms內容管理,深圳cms內容管理,內容管理cms,cms內容管理系統,cms模塊、cms內容管理應用實(shí)例、cms軟件下載、cms功能模塊、cms提案、cms廣東、cms流程圖,cms軟件,B2B cms,cms試用版,什么是cms,cms系統介紹,cms系統下載
地點(diǎn)
解決方案> cms 內容管理解決方案
日期
創(chuàng )建日期:2007-10-16 | 更新日期:2007-12-05
技術(shù)文章:采集源碼站群(全自動(dòng)采集小說(shuō)網(wǎng)站源碼)
小說(shuō)網(wǎng)站源碼(帶采集功能,最好是asp)
復活小說(shuō)站(帶采集功能)v4.6* 源碼大?。?.01 MB* 源碼分類(lèi):源碼| 影視娛樂(lè )* 源代碼語(yǔ)言:簡(jiǎn)體中文* 運行環(huán)境:Asp/Access/1.有采集功能,可以自己設計采集哪個(gè)網(wǎng)站,有幾個(gè)不錯的小說(shuō)網(wǎng)站采集。2.集成廣告系統,可以直接修改廣告,不用每次都改網(wǎng)站代碼。一、會(huì )員功能模塊 1、站內短信發(fā)布(制作中) 2、書(shū)架采集夾 4.申請作家(與圖書(shū)管理員整合)5。應用文員(與作家集成)7。VIP會(huì )員申請(請在在線(xiàn)客服留言給管理員申請) 2.寫(xiě)手功能模塊 5. VIP工作應用(制作中) 3.增加一個(gè)類(lèi)似寫(xiě)手功能的文員功能模塊。4.靜態(tài)書(shū)籍生成模塊6. 后臺管理模塊網(wǎng)站的核心內容如下: 1、系統參數配置 2、網(wǎng)站數據備份 3.在線(xiàn)執行SQL后臺:/admin/index.asp 帳號:admin 密碼:admin 廣告后臺地址:ge/index.asp 帳號:admin 密碼:admin 請使用終端小說(shuō)連載系統,代碼為ASP 是的,采集 系統非常好。請下載參考地址!小說(shuō)網(wǎng)站可以用捷奇小說(shuō)系統百度一下``免費使用` 后臺管理模塊網(wǎng)站的核心內容如下: 1、系統參數配置 2、網(wǎng)站數據備份 3.在線(xiàn)執行SQL后臺:/admin/index.asp 帳號:admin 密碼:admin 廣告后臺地址:ge/index.asp 帳號:admin 密碼:admin 請使用終端小說(shuō)連載系統,代碼為ASP 是的,采集 系統非常好。請下載參考地址!小說(shuō)網(wǎng)站可以用捷奇小說(shuō)系統百度一下``免費使用` 后臺管理模塊網(wǎng)站的核心內容如下: 1、系統參數配置 2、網(wǎng)站數據備份 3.在線(xiàn)執行SQL后臺:/admin/index.asp 帳號:admin 密碼:admin 廣告后臺地址:ge/index.asp 帳號:admin 密碼:admin 請使用終端小說(shuō)連載系統,代碼為ASP 是的,采集 系統非常好。請下載參考地址!小說(shuō)網(wǎng)站可以用捷奇小說(shuō)系統百度一下``免費使用` admin請用終端小說(shuō)連載系統,代碼是ASP的,采集系統很好。請下載參考地址!小說(shuō)網(wǎng)站可以用捷奇小說(shuō)系統百度一下``免費使用` admin請用終端小說(shuō)連載系統,代碼是ASP的,采集系統很好。請下載參考地址!小說(shuō)網(wǎng)站可以用捷奇小說(shuō)系統百度一下``免費使用`
人工智能seo php站群自動(dòng)采集更新泛目錄無(wú)限鏡像無(wú)限克隆自動(dòng)排名權重源碼程序?v?
你好,如果你想要源碼,建議你問(wèn)問(wèn)你的AI老師
這個(gè)答案是提問(wèn)者推薦的
站群自動(dòng)采集軟件可以用任何簡(jiǎn)單的語(yǔ)言編寫(xiě)嗎?
使用百度Hi,您可以第一時(shí)間收到新答案、已采納答案、求助網(wǎng)友的通知。檢查詳細信息。你想在你的網(wǎng)站上顯示百度知乎的問(wèn)答嗎?快來(lái)領(lǐng)取你的免費代碼吧!
站群自動(dòng)采集軟件可以用任何簡(jiǎn)單的語(yǔ)言編寫(xiě)嗎?
使用百度Hi,您可以第一時(shí)間收到新答案、已采納答案、求助網(wǎng)友的通知。檢查詳細信息。你想在你的網(wǎng)站上顯示百度知乎的問(wèn)答嗎?快來(lái)領(lǐng)取你的免費代碼吧! 查看全部
完整的解決方案:CMS 內容管理系統解決方案
cms 內容管理系統解決方案
方案產(chǎn)品:
cms 內容管理系統
節目日期:
2007-10-16
文檔屬性:
系統工程解決方案文檔摘要 本頁(yè)是解決方案的摘要,并非完整文檔
HBcms 是為企業(yè)網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站、知識庫、電子圖書(shū)館、文檔協(xié)作、ICP網(wǎng)站、(小型和中型企業(yè),HBcms有中小型企業(yè)自動(dòng)建站系統專(zhuān)用版)。系統采用靈活的組件結構,通過(guò)長(cháng)期的內容管理實(shí)踐開(kāi)發(fā)而成。這是一個(gè)優(yōu)秀的內容管理系統。
海藍0755-88290361

什么是內容管理?
喜藍 0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 2
內容管理系統的特點(diǎn)
勝蘭:喜——藍。com Hi iblu e0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 1 深圳盛瀾hi-blue。com
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HBcms 由以下模塊組成:
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HBcms 內容管理系統功能

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cms 內容管理系統解決方案
標簽
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日期
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人工智能seo php站群自動(dòng)采集更新泛目錄無(wú)限鏡像無(wú)限克隆自動(dòng)排名權重源碼程序?v?

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解決方案:幾款php內容管理系統介紹(php cms)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 85 次瀏覽 ? 2022-12-05 07:42
織夢(mèng)內容管理系統
織夢(mèng)內容管理系統功能:
1、基于PHP+MysqL技術(shù)構建,支持全生成靜態(tài)文章和文章列表,加快您的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)速度,增強搜索引擎優(yōu)化;
2、強大的后臺管理,權限分為網(wǎng)絡(luò )管理員、頻道編輯、信息采集編輯三種類(lèi)型,完全適應各類(lèi)中小政府網(wǎng)站、個(gè)人網(wǎng)站和普通企業(yè)網(wǎng)站的應用;
3、文章瀏覽權限可任意設置,會(huì )員可在線(xiàn)申請不同級別權限;
4、針對不同類(lèi)型的內容定義了各種向導,包括:普通文章向導、主題創(chuàng )建向導、圖集發(fā)布向導、軟件下載向導和Flash向導;
5、收錄網(wǎng)站新聞、投票、友情鏈接管理等模塊,支持會(huì )員貢獻功能;
6.內置網(wǎng)站文件瀏覽器,圖片瀏覽器,完善的數據備份程序;
7.內置首頁(yè)創(chuàng )建向導,適合初學(xué)者用戶(hù)和首頁(yè),可輕松生成網(wǎng)站首頁(yè);
8.XML命名空間樣式的模板代碼,更清晰,更簡(jiǎn)單更清晰,支持
雙模板技術(shù),代碼更靈活,支持RSS 2.0....
野貓 YM cms
功能說(shuō)明:
1、前臺采用模板技術(shù),程序和界面分離;
2.支持網(wǎng)頁(yè)安裝模式,簡(jiǎn)單易用;
3、上傳功能分離,可上傳多種文件類(lèi)型,上傳文件統一管理;
4.標題和內容支持BB碼;
5、支持推薦給朋友的功能;
6.通過(guò)WEB后臺管理系統設置;
7.支持批量編輯/修改;
8. ;
9、可進(jìn)行用戶(hù)分組,可根據不同用戶(hù)組設置不同權限;
10.支持多樣式選擇,可按系統、論壇/分類(lèi)、用戶(hù)風(fēng)格設置;
11.支持耳語(yǔ)功能;
12、支持緩存功能,可有效減少讀取次數,加快數據庫速度;
13. 您可以設置用戶(hù)組在論壇/分類(lèi)中單獨瀏覽、發(fā)帖、編輯和刪除的權限;
14、支持IP封禁功能,可禁止設置的IP地址或IP范圍訪(fǎng)問(wèn)系統;
15.支持單詞過(guò)濾功能;
16.上傳文件時(shí)可以設置存儲路徑;
17、數據表可在后臺檢查、修復和優(yōu)化,數據可批量備份和恢復;
18、論壇支持無(wú)限評分,單獨設置版主; (BB)
19. 支持PHP/JS調用論壇主題;(BB)
20.精華貼紙功能; (BB)
21.內部論壇,只讀論壇支持,可關(guān)閉主題; (BB)
22、支持連接直接進(jìn)入論壇首頁(yè)、版塊頁(yè)最新話(huà)題; (BB)
23.版面、發(fā)帖主題/回復發(fā)帖功能; (BB)
24.隨機表情符號功能; (BB)
25. 論壇/可分層; (BB)
26. 無(wú)限評級和單獨的版主; (信息)
27.支持HTML可視化編輯,可以根據不同的用戶(hù)組設置權限; (信息)
28.支持【頁(yè)面】分頁(yè)和按文章分頁(yè),每頁(yè)可設置副標題; (信息)
29. 主頁(yè)圖像信息功能; (信息)
30.一句話(huà)信息,相關(guān)鏈接功能,文章介紹和圖片; (信息)
31. 稿件固定功能; (信息)
32. 相關(guān)信息功能;(信息)
33.評論功能,評論可以前后管理; (信息)
34.稿件字體放大和縮小功能; (信息)
35. 支持PHP/JS調用一個(gè)類(lèi)別或所有類(lèi)別的最新/最熱門(mén)信息; (信息)
36. 支持按用戶(hù)組設置稿件審稿功能; (信息)
37、稿件可根據分類(lèi)設置是否生成準靜態(tài)文件,并可設置存儲路徑; (信息)
38. 稿件可正面和背面管理; (信息)
39. 其他功能....
cms器皿
cmsware全新系統架構處處體現自由思考,讓您體驗自由管理的非凡感受
1. 所見(jiàn)即所得的編輯功能
cmsware的內容錄入界面充分考慮了內容維護人員的實(shí)際情況,他們可能不精通HTML,但會(huì )使用Word等辦公軟件,因此系統界面與Word等Office產(chǎn)品緊密集成,可以直接將一段內容從Word拖到cmsware。用戶(hù)還可以在cms軟件中直接排版文本,例如更改字體名稱(chēng)、字體大小、字體顏色、背景顏色和對齊樣式。您還可以透明地插入圖片,并且可以調整位置、大小、環(huán)繞文本等。系統還支持插入Flash動(dòng)畫(huà)、超級連接、特殊字符等。系統會(huì )自動(dòng)將插入的圖片、Flash等文件上傳到系統中相應的目錄,而不需要用戶(hù)關(guān)心這一切。
2.多層次內容維護人員支持
cmsware 使用基于角色的用戶(hù)管理,通過(guò)添加具有不同權限的用戶(hù),您可以將網(wǎng)站的管理權限分配給不同的用戶(hù)。也就是說(shuō),多個(gè)人可以同時(shí)管理網(wǎng)站.cms Ware的用戶(hù)管理模塊使一切變得如此簡(jiǎn)單。通過(guò)建立具有不同管理權限的用戶(hù)組,可以將用戶(hù)分為多個(gè)級別,超級管理員、分類(lèi)管理員以及最基本的文檔錄入和審核員。從初始條目到最終發(fā)布一段內容到網(wǎng)站,管理員需要批準它。管理員登錄系統進(jìn)行編輯文章并審核,確保內容及時(shí)更新到網(wǎng)站。
3. 高級模板管理模塊
我們對國內外的內容管理系統進(jìn)行了充分的研究,發(fā)現大部分都可以實(shí)現模板的組合,減少了頁(yè)面制作者的工作量,但模板制作本身缺乏技術(shù)水平較高的人員,有些系統需要使用基于 XML 的編程語(yǔ)言 XSLT 來(lái)制作模板,有些系統需要 UNIX 下的 TCL 語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)模板, 這可以說(shuō)是減少了HTML設計人員,但增加了XML程序員,而沒(méi)有從根本上減輕用戶(hù)的負擔。
模板的目的是確定如何在系統中輸入的內容生成到 HTML 頁(yè)面中。該模板實(shí)際上類(lèi)似于普通的HTML頁(yè)面,在固定位置,插入內容編輯系統中輸入的字段信息,并生成最終的HTML頁(yè)面。
系統提供所見(jiàn)即所得的模板編輯工具,普通的HTML制作者經(jīng)過(guò)短暫的培訓即可制作模板。整個(gè)網(wǎng)站的模板只需要制作一次,并且可以隨時(shí)使用。
在cmsware的前身iwpc中,提供了一個(gè)類(lèi)似文字的所見(jiàn)即所得可視化模板編輯器(WYSIWYG),它直接允許設計師自己完成整個(gè)模板。編輯器集成了系統資源調用標簽和系統標簽,您可以隨時(shí)查閱。模板是HTML文件,可以在FrontPage或Dreamwaver中使用,設計師只需要使用他們熟悉的工具,如FrontPage,Dreamwaver等來(lái)制作靜態(tài)頁(yè)面,然后,在適當的位置插入cmsware調用標簽,模板就準備好了,不需要寫(xiě)一行代碼?!跋到y調用模板”、“系統”,極大方便用戶(hù)擴展系統功能。該程序還支持自定義js模板功能,使文章列表的顯示更加靈活和自定義。
在cmsware中,使用類(lèi)似XML的標簽,并與iWPC的原創(chuàng )標簽兼容,提供更高級,更強大的系統數據調用功能。并添加了 Dreamwaver 制作插件,可以直接使用 Dreamwaver 中的菜單方法設計模板,無(wú)需學(xué)習語(yǔ)法。
4. 文件管理模塊
文件管理模塊為網(wǎng)站管理員提供了一個(gè)類(lèi)似于Windows資源管理器界面的文件管理器,允許管理員在管理Windows文件時(shí)管理網(wǎng)站中的所有文件,包括文件等。每個(gè)類(lèi)別都有自己的文件管理模塊,以支持不同的管理員同時(shí)管理他們管理的類(lèi)別中的文件。
5.多種釋放機制(靜態(tài)/動(dòng)態(tài))。
cmsware可以網(wǎng)站所有內容,可以大大節省主機資源,提高系統性能,而全靜態(tài)處理技術(shù)是構建大型站點(diǎn)所必需的。無(wú)論CPU多么強大或數據庫多么聰明,當被大量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí),它都會(huì )崩潰,使用我們的程序可以避免此類(lèi)問(wèn)題。這也是為什么“新浪”、“網(wǎng)易”甚至搜狐的網(wǎng)站搜索界面都是靜態(tài)發(fā)布的。
cmsware還在之前版本的IWPC的基礎上增加了動(dòng)態(tài)發(fā)布方式,允許用戶(hù)以更詳細的權限和動(dòng)態(tài)功能管理內容頁(yè)面,實(shí)現動(dòng)態(tài)網(wǎng)站。
6. 專(zhuān)題管理
對于新聞網(wǎng)站,當一些緊急情況發(fā)生時(shí),開(kāi)設新的欄目已經(jīng)來(lái)不及了,關(guān)于事件的內容可以整理成一個(gè)專(zhuān)題。cms允許編輯根據需要隨時(shí)添加新主題,首先為網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者提供豐富的相關(guān)信息。專(zhuān)題中的內容可以從其他渠道中選擇,也可以由報告者或編輯直接饋送到專(zhuān)題中。
7.強大的完全獨立設計。
首頁(yè)的多元化是吸引大多數網(wǎng)友的必要條件之一。cms類(lèi)別列的主頁(yè)是完全自主的。包括圖片新聞、顯示是否調用時(shí)間、列、靜態(tài)模塊放置等。也就是說(shuō),你可以達到想做一個(gè)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)的效果,你可以做你想做的事,唯一的區別是它很方便,刷新形成靜態(tài)內容,或者直接生成動(dòng)態(tài)內容。
8.無(wú)限分類(lèi)
cmsware 支持分層分類(lèi),您可以不受限制地創(chuàng )建類(lèi)別的子類(lèi)別。而不是固定的主要或次要分類(lèi)。更適合結構復雜的大中型網(wǎng)站。
9.支持搜索引擎
憑借全靜態(tài)發(fā)布技術(shù),cmsware的完整HTML界面使您的網(wǎng)站在搜索引擎中的出現率更高。搜索是大多數網(wǎng)民訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)資源最重要的一步??梢哉f(shuō),cms您選擇發(fā)布網(wǎng)站軟件,您就為搜索引擎選擇一個(gè)位置。
10. 遠程安全釋放
cms軟件支持遠程發(fā)布,
不僅支持遠程服務(wù)器和數據庫的發(fā)布,還利用cmsWare管理多個(gè)網(wǎng)站的發(fā)布,實(shí)現單一網(wǎng)站管理工具同時(shí)管理多個(gè)站點(diǎn),減少網(wǎng)站管理員工作量。只要在 cmsware 中設置網(wǎng)站的發(fā)布地址,選擇要發(fā)布的站點(diǎn)地址,就可以在 cmsware 中遠程管理站點(diǎn),在 cmsware 中編輯的內容會(huì )自動(dòng)cms發(fā)布到所選站點(diǎn)地址。
管理服務(wù)器和發(fā)布服務(wù)器的分離
還大大提高了網(wǎng)站管理服務(wù)器的安全性,如果發(fā)布服務(wù)器出現問(wèn)題,只需在管理服務(wù)器上重新發(fā)布整個(gè)部署即可恢復網(wǎng)站。
11. 自定義數據庫(字段自定義)。
cms Ware 通過(guò)添加自定義內容模型以反映免費管理的本質(zhì)的功能,徹底改變了新聞網(wǎng)站分發(fā)系統的傳統。用戶(hù)可以使用此功能輕松自定義要發(fā)布的各種內容(下載,音樂(lè ),相冊,產(chǎn)品展示,人才,酒店預訂...)、cms軟件放行系統的核心自動(dòng)處理來(lái)實(shí)現放行功能,也可以插件配合專(zhuān)用動(dòng)態(tài)處理程序實(shí)現特殊處理。
12. 語(yǔ)言包支持
只需簡(jiǎn)單的替換操作即可更改為其他語(yǔ)言,方便實(shí)現多語(yǔ)言版本。
13. 多數據庫支持
全新數據庫引擎,全面支持主流數據庫。MysqL默認支持,通過(guò)改變引擎接口,可以很容易地被替換成Oracle、MS SQL Server、Postgresql等主流數據庫。
14.更人性化的操作界面
支持右鍵菜單,只需單擊鼠標即可輕松實(shí)現大多數復雜的操作。一個(gè)類(lèi)似于 Windows 資源管理器的文件管理界面,可根據網(wǎng)頁(yè)在任何地方管理網(wǎng)站內容。
15. 簡(jiǎn)潔的內容管理工作流程
特別適合實(shí)現大型綜合門(mén)戶(hù)的內容采集、編輯、提交、審核工作流程,用戶(hù)提交界面與后臺管理界面分離,提交編輯器僅接觸提交層。從用戶(hù)提交到審核再到發(fā)布,所有流程均由用戶(hù)自行決定,適應不同環(huán)境的應用需求。
16.免費內容自動(dòng)采集功能
cmsware還提供了專(zhuān)用的內容采集模塊,可以設置為自動(dòng)采集相應的網(wǎng)站內容,實(shí)現圖像資源的自動(dòng)本地化,可以大大減少編輯的工作量。
cmsware的自動(dòng)采集功能不同于普通的采集模塊,可以自由設置源詳細信息要采集的內容,可以采集非常復雜的源頁(yè)面,并且可以與內容模型一起自動(dòng)分類(lèi)和組織。
17. 更多免費功能
后臺管理結構簡(jiǎn)單,不復雜,易于管理。
發(fā)布文件以將目錄保存在可自定義的單獨卷中,您可以實(shí)現 2003/10/05/xxx.html 或 2003-10-05/xxx.html 這樣的目錄結構。
發(fā)布文件后綴可自定義,您可以使用 HTML、SHTML 或 XML 作為靜態(tài)文件的后綴。
高級文章注釋功能可以實(shí)現類(lèi)似于SINA的文章注釋功能,高級搜索功能方便數據搜索。分類(lèi)模板繼承
?。簞?chuàng )建新目錄時(shí)可以選擇是否安裝默認模板,如果不為子分類(lèi)設置內容頁(yè)面模板,分類(lèi)將自動(dòng)繼承父分類(lèi)的模板系統。
家庭圖像可以。結合實(shí)際需求,可以自動(dòng)文章圖文,加快網(wǎng)頁(yè)下載速度。方便
的發(fā)布助手,非常方便批量更新整個(gè)網(wǎng)站,您所要做的就是單擊幾下鼠標,然后去喝杯咖啡。
安裝過(guò)程中可選的用戶(hù)密碼加密功能支持“MD5”、“DES”和“無(wú)”三種模式,進(jìn)一步加強了系統安全性。
文章支持多頁(yè)顯示,即一個(gè)文章可以分為幾個(gè)頁(yè)面,還支持相關(guān)的文章連接。
系統支持過(guò)期內容自動(dòng)歸檔,您可以自行設置過(guò)期時(shí)間。
數據庫優(yōu)化和備份功能等。
簡(jiǎn)單干凈的全自動(dòng)安裝過(guò)程。
什么是cmsEZ
穗意全站系統(cmsez)是門(mén)島科技推出的企業(yè)級建站平臺系統,致力于幫助企業(yè)提升運營(yíng)效率、降低建站成本、拓展商機,是高度可管理、低成本、易于部署的IT建站平臺。cmsez集成了豐富的功能模塊,包括用戶(hù)管理、新聞稿、信息發(fā)布、產(chǎn)品展示、圖像管理、附件管理、在線(xiàn)商店、數據下載、多媒體瀏覽/播放等。此外,針對特殊行業(yè),提供酒店客房預訂、旅游行程預訂、招聘信息管理、信息簡(jiǎn)報等功能模塊。企業(yè)
建站系統面向企業(yè),主要提供內部信息交流和對外商務(wù)溝通服務(wù)。其目的是為企業(yè)提供更便捷的展示方式,加強企業(yè)與客戶(hù)之間的信息共享和溝通,提高工作效率,降低企業(yè)宣傳成本等,從而為企業(yè)節省開(kāi)支,也創(chuàng )造一種新型的企業(yè)文化。與其他同類(lèi)產(chǎn)品相比,cmsez是唯一提供一站式企業(yè)建站解決方案的系統,我們提供的功能模塊涵蓋了企業(yè)網(wǎng)站的方方面面,強大的開(kāi)發(fā)團隊確保企業(yè)網(wǎng)站永不落后。我們堅持“以軟件為導向”的原則,力求使操作簡(jiǎn)單,流程簡(jiǎn)潔,力求使無(wú)論企業(yè)規模大小,無(wú)論維護人員級別如何,都可以使用cmsez建立企業(yè)網(wǎng)站。同時(shí),我們提供廣闊的擴展空間,使企業(yè)在發(fā)展的同時(shí),以較小的成本與網(wǎng)站進(jìn)度同步。
cmsez是Doorway公司針對企業(yè)建站市場(chǎng)需求推出的企業(yè)建站新核心技術(shù)品牌,自2003年11月正式上線(xiàn),其前身是Xplus建站平臺(Xplus Wcms)。cms Ez的中文名字是“穗藝”。
簡(jiǎn)明
cmsEZ是一個(gè)高度繼承的系統,所有模塊都基于同一個(gè)內核,因此流程簡(jiǎn)單統一,操作人員無(wú)需對每個(gè)模塊進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的操作培訓即可掌握所有模塊的操作方法,從而達到一個(gè)地方,無(wú)處不在的效果。
快
作為建站系統,cmsEZ在速度上與傳統建站方法或定制開(kāi)發(fā)建站方式不同。從安裝到完成建設的簡(jiǎn)單企業(yè)網(wǎng)站,如果數據齊全,排除美化工作,只需要3個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間,大大縮短了網(wǎng)站創(chuàng )建、部署和維護的時(shí)間。
協(xié)同
網(wǎng)站設置
通過(guò)cmsEZ具體劃分為各個(gè)欄目,可以單獨設置一個(gè)或多個(gè)管理員,基于Web的B/S結構的設計可以提供多人信息的分散管理,來(lái)自不同部門(mén)的人員可以協(xié)同工作,完成一致的工作目標。
有效
cmsEZ系統內置多個(gè)緩存系統,包括系統參數緩存、模板緩存、數據庫緩存、站點(diǎn)結構緩存,并為整個(gè)站點(diǎn)提供靜態(tài)輸出機制。這些功能可確保高系統性能并大大降低硬件壓力。
可擴展性
cmsez系統優(yōu)秀的內核特性,可以快速定制和開(kāi)發(fā)同類(lèi)型的信息發(fā)布模塊。使用先進(jìn)的開(kāi)放標準保護每項技術(shù)投資。
PHPArticle 文章管理系統
PHPArticle 2.0.0 詳細功能說(shuō)明
程序安裝
全自動(dòng)安裝,只需一兩分鐘即可完成安裝
數據庫支持
目前僅支持 MysqL
安全
這是對以前版本的一大改進(jìn)
無(wú)限分類(lèi)
分類(lèi)數量沒(méi)有限制
無(wú)限的子類(lèi)別。子類(lèi)別可以進(jìn)一步收錄在子類(lèi)別中。支持無(wú)限多級分類(lèi)
新聞
僅顯示在主頁(yè)上以發(fā)布網(wǎng)站的最新消息
您可以自由地將發(fā)布權限分配給不同的管理員
文章
支持多頁(yè),無(wú)頁(yè)數限制
文章使用所見(jiàn)即所得(所見(jiàn)即所得)所見(jiàn)即所得編輯器進(jìn)行發(fā)布,這就像使用 FrontPage 編輯網(wǎng)頁(yè)一樣簡(jiǎn)單。它還支持網(wǎng)頁(yè)內容的復制和粘貼,也就是說(shuō),你可以簡(jiǎn)單地用鼠標網(wǎng)站選擇要復制的內容,然后將其粘貼到所見(jiàn)即所得的編輯器中,就可以復制網(wǎng)頁(yè)的內容,包括文字、圖片、鏈接等
相關(guān)文章,發(fā)布文章時(shí),如
只要您輸入關(guān)鍵字,文章就會(huì )自動(dòng)搜索相關(guān)文章并將其顯示在相關(guān)文章列表中
相關(guān)連接功能,由發(fā)布者為文章相關(guān)連接輸入
文章評級,會(huì )員可以評分文章
解決方案:云優(yōu)CMS企業(yè)網(wǎng)站管理系統 v2.0.4 分站版
站點(diǎn)地圖:一鍵生成XML地圖
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(子站點(diǎn)版)安裝說(shuō)明。
1. 操作環(huán)境
1. IIS/Apache/Nginx + PHP 5.4 及以上 + MySQL 5.0 及以上版本
二、注意事項:
1、網(wǎng)站所在的目錄必須具有讀寫(xiě)權限,否則無(wú)法安裝和使用;
2、建議打包到服務(wù)器解壓,保證文件完整性,采用二進(jìn)制模式FTP上傳;3. 如果使用偽靜態(tài)
,請將相應的“偽靜態(tài)”文件導入主機配置。 (IIS/web.config、Apache/.htaccess、Nginx/nginx.txt)
三、安裝方法
1. 將此壓縮包中的所有文件上傳或復制到站點(diǎn)的根目錄下;
2.打開(kāi)瀏覽器,執行網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)路徑/,并根據安裝向導逐步完成安裝步驟。
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(分站版)前臺截圖。
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(分站版)背景截圖。 查看全部
解決方案:幾款php內容管理系統介紹(php cms)
織夢(mèng)內容管理系統
織夢(mèng)內容管理系統功能:
1、基于PHP+MysqL技術(shù)構建,支持全生成靜態(tài)文章和文章列表,加快您的網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)速度,增強搜索引擎優(yōu)化;
2、強大的后臺管理,權限分為網(wǎng)絡(luò )管理員、頻道編輯、信息采集編輯三種類(lèi)型,完全適應各類(lèi)中小政府網(wǎng)站、個(gè)人網(wǎng)站和普通企業(yè)網(wǎng)站的應用;
3、文章瀏覽權限可任意設置,會(huì )員可在線(xiàn)申請不同級別權限;
4、針對不同類(lèi)型的內容定義了各種向導,包括:普通文章向導、主題創(chuàng )建向導、圖集發(fā)布向導、軟件下載向導和Flash向導;
5、收錄網(wǎng)站新聞、投票、友情鏈接管理等模塊,支持會(huì )員貢獻功能;
6.內置網(wǎng)站文件瀏覽器,圖片瀏覽器,完善的數據備份程序;
7.內置首頁(yè)創(chuàng )建向導,適合初學(xué)者用戶(hù)和首頁(yè),可輕松生成網(wǎng)站首頁(yè);
8.XML命名空間樣式的模板代碼,更清晰,更簡(jiǎn)單更清晰,支持
雙模板技術(shù),代碼更靈活,支持RSS 2.0....
野貓 YM cms
功能說(shuō)明:
1、前臺采用模板技術(shù),程序和界面分離;
2.支持網(wǎng)頁(yè)安裝模式,簡(jiǎn)單易用;
3、上傳功能分離,可上傳多種文件類(lèi)型,上傳文件統一管理;
4.標題和內容支持BB碼;
5、支持推薦給朋友的功能;
6.通過(guò)WEB后臺管理系統設置;
7.支持批量編輯/修改;
8. ;
9、可進(jìn)行用戶(hù)分組,可根據不同用戶(hù)組設置不同權限;
10.支持多樣式選擇,可按系統、論壇/分類(lèi)、用戶(hù)風(fēng)格設置;
11.支持耳語(yǔ)功能;
12、支持緩存功能,可有效減少讀取次數,加快數據庫速度;
13. 您可以設置用戶(hù)組在論壇/分類(lèi)中單獨瀏覽、發(fā)帖、編輯和刪除的權限;
14、支持IP封禁功能,可禁止設置的IP地址或IP范圍訪(fǎng)問(wèn)系統;
15.支持單詞過(guò)濾功能;
16.上傳文件時(shí)可以設置存儲路徑;
17、數據表可在后臺檢查、修復和優(yōu)化,數據可批量備份和恢復;
18、論壇支持無(wú)限評分,單獨設置版主; (BB)
19. 支持PHP/JS調用論壇主題;(BB)
20.精華貼紙功能; (BB)
21.內部論壇,只讀論壇支持,可關(guān)閉主題; (BB)
22、支持連接直接進(jìn)入論壇首頁(yè)、版塊頁(yè)最新話(huà)題; (BB)
23.版面、發(fā)帖主題/回復發(fā)帖功能; (BB)
24.隨機表情符號功能; (BB)
25. 論壇/可分層; (BB)
26. 無(wú)限評級和單獨的版主; (信息)
27.支持HTML可視化編輯,可以根據不同的用戶(hù)組設置權限; (信息)
28.支持【頁(yè)面】分頁(yè)和按文章分頁(yè),每頁(yè)可設置副標題; (信息)
29. 主頁(yè)圖像信息功能; (信息)
30.一句話(huà)信息,相關(guān)鏈接功能,文章介紹和圖片; (信息)
31. 稿件固定功能; (信息)
32. 相關(guān)信息功能;(信息)
33.評論功能,評論可以前后管理; (信息)
34.稿件字體放大和縮小功能; (信息)
35. 支持PHP/JS調用一個(gè)類(lèi)別或所有類(lèi)別的最新/最熱門(mén)信息; (信息)

36. 支持按用戶(hù)組設置稿件審稿功能; (信息)
37、稿件可根據分類(lèi)設置是否生成準靜態(tài)文件,并可設置存儲路徑; (信息)
38. 稿件可正面和背面管理; (信息)
39. 其他功能....
cms器皿
cmsware全新系統架構處處體現自由思考,讓您體驗自由管理的非凡感受
1. 所見(jiàn)即所得的編輯功能
cmsware的內容錄入界面充分考慮了內容維護人員的實(shí)際情況,他們可能不精通HTML,但會(huì )使用Word等辦公軟件,因此系統界面與Word等Office產(chǎn)品緊密集成,可以直接將一段內容從Word拖到cmsware。用戶(hù)還可以在cms軟件中直接排版文本,例如更改字體名稱(chēng)、字體大小、字體顏色、背景顏色和對齊樣式。您還可以透明地插入圖片,并且可以調整位置、大小、環(huán)繞文本等。系統還支持插入Flash動(dòng)畫(huà)、超級連接、特殊字符等。系統會(huì )自動(dòng)將插入的圖片、Flash等文件上傳到系統中相應的目錄,而不需要用戶(hù)關(guān)心這一切。
2.多層次內容維護人員支持
cmsware 使用基于角色的用戶(hù)管理,通過(guò)添加具有不同權限的用戶(hù),您可以將網(wǎng)站的管理權限分配給不同的用戶(hù)。也就是說(shuō),多個(gè)人可以同時(shí)管理網(wǎng)站.cms Ware的用戶(hù)管理模塊使一切變得如此簡(jiǎn)單。通過(guò)建立具有不同管理權限的用戶(hù)組,可以將用戶(hù)分為多個(gè)級別,超級管理員、分類(lèi)管理員以及最基本的文檔錄入和審核員。從初始條目到最終發(fā)布一段內容到網(wǎng)站,管理員需要批準它。管理員登錄系統進(jìn)行編輯文章并審核,確保內容及時(shí)更新到網(wǎng)站。
3. 高級模板管理模塊
我們對國內外的內容管理系統進(jìn)行了充分的研究,發(fā)現大部分都可以實(shí)現模板的組合,減少了頁(yè)面制作者的工作量,但模板制作本身缺乏技術(shù)水平較高的人員,有些系統需要使用基于 XML 的編程語(yǔ)言 XSLT 來(lái)制作模板,有些系統需要 UNIX 下的 TCL 語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)模板, 這可以說(shuō)是減少了HTML設計人員,但增加了XML程序員,而沒(méi)有從根本上減輕用戶(hù)的負擔。
模板的目的是確定如何在系統中輸入的內容生成到 HTML 頁(yè)面中。該模板實(shí)際上類(lèi)似于普通的HTML頁(yè)面,在固定位置,插入內容編輯系統中輸入的字段信息,并生成最終的HTML頁(yè)面。
系統提供所見(jiàn)即所得的模板編輯工具,普通的HTML制作者經(jīng)過(guò)短暫的培訓即可制作模板。整個(gè)網(wǎng)站的模板只需要制作一次,并且可以隨時(shí)使用。
在cmsware的前身iwpc中,提供了一個(gè)類(lèi)似文字的所見(jiàn)即所得可視化模板編輯器(WYSIWYG),它直接允許設計師自己完成整個(gè)模板。編輯器集成了系統資源調用標簽和系統標簽,您可以隨時(shí)查閱。模板是HTML文件,可以在FrontPage或Dreamwaver中使用,設計師只需要使用他們熟悉的工具,如FrontPage,Dreamwaver等來(lái)制作靜態(tài)頁(yè)面,然后,在適當的位置插入cmsware調用標簽,模板就準備好了,不需要寫(xiě)一行代碼?!跋到y調用模板”、“系統”,極大方便用戶(hù)擴展系統功能。該程序還支持自定義js模板功能,使文章列表的顯示更加靈活和自定義。
在cmsware中,使用類(lèi)似XML的標簽,并與iWPC的原創(chuàng )標簽兼容,提供更高級,更強大的系統數據調用功能。并添加了 Dreamwaver 制作插件,可以直接使用 Dreamwaver 中的菜單方法設計模板,無(wú)需學(xué)習語(yǔ)法。
4. 文件管理模塊
文件管理模塊為網(wǎng)站管理員提供了一個(gè)類(lèi)似于Windows資源管理器界面的文件管理器,允許管理員在管理Windows文件時(shí)管理網(wǎng)站中的所有文件,包括文件等。每個(gè)類(lèi)別都有自己的文件管理模塊,以支持不同的管理員同時(shí)管理他們管理的類(lèi)別中的文件。
5.多種釋放機制(靜態(tài)/動(dòng)態(tài))。
cmsware可以網(wǎng)站所有內容,可以大大節省主機資源,提高系統性能,而全靜態(tài)處理技術(shù)是構建大型站點(diǎn)所必需的。無(wú)論CPU多么強大或數據庫多么聰明,當被大量用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí),它都會(huì )崩潰,使用我們的程序可以避免此類(lèi)問(wèn)題。這也是為什么“新浪”、“網(wǎng)易”甚至搜狐的網(wǎng)站搜索界面都是靜態(tài)發(fā)布的。
cmsware還在之前版本的IWPC的基礎上增加了動(dòng)態(tài)發(fā)布方式,允許用戶(hù)以更詳細的權限和動(dòng)態(tài)功能管理內容頁(yè)面,實(shí)現動(dòng)態(tài)網(wǎng)站。
6. 專(zhuān)題管理
對于新聞網(wǎng)站,當一些緊急情況發(fā)生時(shí),開(kāi)設新的欄目已經(jīng)來(lái)不及了,關(guān)于事件的內容可以整理成一個(gè)專(zhuān)題。cms允許編輯根據需要隨時(shí)添加新主題,首先為網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者提供豐富的相關(guān)信息。專(zhuān)題中的內容可以從其他渠道中選擇,也可以由報告者或編輯直接饋送到專(zhuān)題中。
7.強大的完全獨立設計。
首頁(yè)的多元化是吸引大多數網(wǎng)友的必要條件之一。cms類(lèi)別列的主頁(yè)是完全自主的。包括圖片新聞、顯示是否調用時(shí)間、列、靜態(tài)模塊放置等。也就是說(shuō),你可以達到想做一個(gè)靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)的效果,你可以做你想做的事,唯一的區別是它很方便,刷新形成靜態(tài)內容,或者直接生成動(dòng)態(tài)內容。
8.無(wú)限分類(lèi)
cmsware 支持分層分類(lèi),您可以不受限制地創(chuàng )建類(lèi)別的子類(lèi)別。而不是固定的主要或次要分類(lèi)。更適合結構復雜的大中型網(wǎng)站。
9.支持搜索引擎
憑借全靜態(tài)發(fā)布技術(shù),cmsware的完整HTML界面使您的網(wǎng)站在搜索引擎中的出現率更高。搜索是大多數網(wǎng)民訪(fǎng)問(wèn)在線(xiàn)資源最重要的一步??梢哉f(shuō),cms您選擇發(fā)布網(wǎng)站軟件,您就為搜索引擎選擇一個(gè)位置。
10. 遠程安全釋放
cms軟件支持遠程發(fā)布,
不僅支持遠程服務(wù)器和數據庫的發(fā)布,還利用cmsWare管理多個(gè)網(wǎng)站的發(fā)布,實(shí)現單一網(wǎng)站管理工具同時(shí)管理多個(gè)站點(diǎn),減少網(wǎng)站管理員工作量。只要在 cmsware 中設置網(wǎng)站的發(fā)布地址,選擇要發(fā)布的站點(diǎn)地址,就可以在 cmsware 中遠程管理站點(diǎn),在 cmsware 中編輯的內容會(huì )自動(dòng)cms發(fā)布到所選站點(diǎn)地址。
管理服務(wù)器和發(fā)布服務(wù)器的分離
還大大提高了網(wǎng)站管理服務(wù)器的安全性,如果發(fā)布服務(wù)器出現問(wèn)題,只需在管理服務(wù)器上重新發(fā)布整個(gè)部署即可恢復網(wǎng)站。
11. 自定義數據庫(字段自定義)。
cms Ware 通過(guò)添加自定義內容模型以反映免費管理的本質(zhì)的功能,徹底改變了新聞網(wǎng)站分發(fā)系統的傳統。用戶(hù)可以使用此功能輕松自定義要發(fā)布的各種內容(下載,音樂(lè ),相冊,產(chǎn)品展示,人才,酒店預訂...)、cms軟件放行系統的核心自動(dòng)處理來(lái)實(shí)現放行功能,也可以插件配合專(zhuān)用動(dòng)態(tài)處理程序實(shí)現特殊處理。
12. 語(yǔ)言包支持
只需簡(jiǎn)單的替換操作即可更改為其他語(yǔ)言,方便實(shí)現多語(yǔ)言版本。
13. 多數據庫支持
全新數據庫引擎,全面支持主流數據庫。MysqL默認支持,通過(guò)改變引擎接口,可以很容易地被替換成Oracle、MS SQL Server、Postgresql等主流數據庫。
14.更人性化的操作界面
支持右鍵菜單,只需單擊鼠標即可輕松實(shí)現大多數復雜的操作。一個(gè)類(lèi)似于 Windows 資源管理器的文件管理界面,可根據網(wǎng)頁(yè)在任何地方管理網(wǎng)站內容。
15. 簡(jiǎn)潔的內容管理工作流程
特別適合實(shí)現大型綜合門(mén)戶(hù)的內容采集、編輯、提交、審核工作流程,用戶(hù)提交界面與后臺管理界面分離,提交編輯器僅接觸提交層。從用戶(hù)提交到審核再到發(fā)布,所有流程均由用戶(hù)自行決定,適應不同環(huán)境的應用需求。
16.免費內容自動(dòng)采集功能
cmsware還提供了專(zhuān)用的內容采集模塊,可以設置為自動(dòng)采集相應的網(wǎng)站內容,實(shí)現圖像資源的自動(dòng)本地化,可以大大減少編輯的工作量。
cmsware的自動(dòng)采集功能不同于普通的采集模塊,可以自由設置源詳細信息要采集的內容,可以采集非常復雜的源頁(yè)面,并且可以與內容模型一起自動(dòng)分類(lèi)和組織。
17. 更多免費功能

后臺管理結構簡(jiǎn)單,不復雜,易于管理。
發(fā)布文件以將目錄保存在可自定義的單獨卷中,您可以實(shí)現 2003/10/05/xxx.html 或 2003-10-05/xxx.html 這樣的目錄結構。
發(fā)布文件后綴可自定義,您可以使用 HTML、SHTML 或 XML 作為靜態(tài)文件的后綴。
高級文章注釋功能可以實(shí)現類(lèi)似于SINA的文章注釋功能,高級搜索功能方便數據搜索。分類(lèi)模板繼承
?。簞?chuàng )建新目錄時(shí)可以選擇是否安裝默認模板,如果不為子分類(lèi)設置內容頁(yè)面模板,分類(lèi)將自動(dòng)繼承父分類(lèi)的模板系統。
家庭圖像可以。結合實(shí)際需求,可以自動(dòng)文章圖文,加快網(wǎng)頁(yè)下載速度。方便
的發(fā)布助手,非常方便批量更新整個(gè)網(wǎng)站,您所要做的就是單擊幾下鼠標,然后去喝杯咖啡。
安裝過(guò)程中可選的用戶(hù)密碼加密功能支持“MD5”、“DES”和“無(wú)”三種模式,進(jìn)一步加強了系統安全性。
文章支持多頁(yè)顯示,即一個(gè)文章可以分為幾個(gè)頁(yè)面,還支持相關(guān)的文章連接。
系統支持過(guò)期內容自動(dòng)歸檔,您可以自行設置過(guò)期時(shí)間。
數據庫優(yōu)化和備份功能等。
簡(jiǎn)單干凈的全自動(dòng)安裝過(guò)程。
什么是cmsEZ
穗意全站系統(cmsez)是門(mén)島科技推出的企業(yè)級建站平臺系統,致力于幫助企業(yè)提升運營(yíng)效率、降低建站成本、拓展商機,是高度可管理、低成本、易于部署的IT建站平臺。cmsez集成了豐富的功能模塊,包括用戶(hù)管理、新聞稿、信息發(fā)布、產(chǎn)品展示、圖像管理、附件管理、在線(xiàn)商店、數據下載、多媒體瀏覽/播放等。此外,針對特殊行業(yè),提供酒店客房預訂、旅游行程預訂、招聘信息管理、信息簡(jiǎn)報等功能模塊。企業(yè)
建站系統面向企業(yè),主要提供內部信息交流和對外商務(wù)溝通服務(wù)。其目的是為企業(yè)提供更便捷的展示方式,加強企業(yè)與客戶(hù)之間的信息共享和溝通,提高工作效率,降低企業(yè)宣傳成本等,從而為企業(yè)節省開(kāi)支,也創(chuàng )造一種新型的企業(yè)文化。與其他同類(lèi)產(chǎn)品相比,cmsez是唯一提供一站式企業(yè)建站解決方案的系統,我們提供的功能模塊涵蓋了企業(yè)網(wǎng)站的方方面面,強大的開(kāi)發(fā)團隊確保企業(yè)網(wǎng)站永不落后。我們堅持“以軟件為導向”的原則,力求使操作簡(jiǎn)單,流程簡(jiǎn)潔,力求使無(wú)論企業(yè)規模大小,無(wú)論維護人員級別如何,都可以使用cmsez建立企業(yè)網(wǎng)站。同時(shí),我們提供廣闊的擴展空間,使企業(yè)在發(fā)展的同時(shí),以較小的成本與網(wǎng)站進(jìn)度同步。
cmsez是Doorway公司針對企業(yè)建站市場(chǎng)需求推出的企業(yè)建站新核心技術(shù)品牌,自2003年11月正式上線(xiàn),其前身是Xplus建站平臺(Xplus Wcms)。cms Ez的中文名字是“穗藝”。
簡(jiǎn)明
cmsEZ是一個(gè)高度繼承的系統,所有模塊都基于同一個(gè)內核,因此流程簡(jiǎn)單統一,操作人員無(wú)需對每個(gè)模塊進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的操作培訓即可掌握所有模塊的操作方法,從而達到一個(gè)地方,無(wú)處不在的效果。
快
作為建站系統,cmsEZ在速度上與傳統建站方法或定制開(kāi)發(fā)建站方式不同。從安裝到完成建設的簡(jiǎn)單企業(yè)網(wǎng)站,如果數據齊全,排除美化工作,只需要3個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間,大大縮短了網(wǎng)站創(chuàng )建、部署和維護的時(shí)間。
協(xié)同
網(wǎng)站設置
通過(guò)cmsEZ具體劃分為各個(gè)欄目,可以單獨設置一個(gè)或多個(gè)管理員,基于Web的B/S結構的設計可以提供多人信息的分散管理,來(lái)自不同部門(mén)的人員可以協(xié)同工作,完成一致的工作目標。
有效
cmsEZ系統內置多個(gè)緩存系統,包括系統參數緩存、模板緩存、數據庫緩存、站點(diǎn)結構緩存,并為整個(gè)站點(diǎn)提供靜態(tài)輸出機制。這些功能可確保高系統性能并大大降低硬件壓力。
可擴展性
cmsez系統優(yōu)秀的內核特性,可以快速定制和開(kāi)發(fā)同類(lèi)型的信息發(fā)布模塊。使用先進(jìn)的開(kāi)放標準保護每項技術(shù)投資。
PHPArticle 文章管理系統
PHPArticle 2.0.0 詳細功能說(shuō)明
程序安裝
全自動(dòng)安裝,只需一兩分鐘即可完成安裝
數據庫支持
目前僅支持 MysqL
安全
這是對以前版本的一大改進(jìn)
無(wú)限分類(lèi)
分類(lèi)數量沒(méi)有限制
無(wú)限的子類(lèi)別。子類(lèi)別可以進(jìn)一步收錄在子類(lèi)別中。支持無(wú)限多級分類(lèi)
新聞
僅顯示在主頁(yè)上以發(fā)布網(wǎng)站的最新消息
您可以自由地將發(fā)布權限分配給不同的管理員
文章
支持多頁(yè),無(wú)頁(yè)數限制
文章使用所見(jiàn)即所得(所見(jiàn)即所得)所見(jiàn)即所得編輯器進(jìn)行發(fā)布,這就像使用 FrontPage 編輯網(wǎng)頁(yè)一樣簡(jiǎn)單。它還支持網(wǎng)頁(yè)內容的復制和粘貼,也就是說(shuō),你可以簡(jiǎn)單地用鼠標網(wǎng)站選擇要復制的內容,然后將其粘貼到所見(jiàn)即所得的編輯器中,就可以復制網(wǎng)頁(yè)的內容,包括文字、圖片、鏈接等
相關(guān)文章,發(fā)布文章時(shí),如
只要您輸入關(guān)鍵字,文章就會(huì )自動(dòng)搜索相關(guān)文章并將其顯示在相關(guān)文章列表中
相關(guān)連接功能,由發(fā)布者為文章相關(guān)連接輸入
文章評級,會(huì )員可以評分文章
解決方案:云優(yōu)CMS企業(yè)網(wǎng)站管理系統 v2.0.4 分站版
站點(diǎn)地圖:一鍵生成XML地圖
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(子站點(diǎn)版)安裝說(shuō)明。
1. 操作環(huán)境
1. IIS/Apache/Nginx + PHP 5.4 及以上 + MySQL 5.0 及以上版本
二、注意事項:

1、網(wǎng)站所在的目錄必須具有讀寫(xiě)權限,否則無(wú)法安裝和使用;
2、建議打包到服務(wù)器解壓,保證文件完整性,采用二進(jìn)制模式FTP上傳;3. 如果使用偽靜態(tài)
,請將相應的“偽靜態(tài)”文件導入主機配置。 (IIS/web.config、Apache/.htaccess、Nginx/nginx.txt)
三、安裝方法
1. 將此壓縮包中的所有文件上傳或復制到站點(diǎn)的根目錄下;

2.打開(kāi)瀏覽器,執行網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)路徑/,并根據安裝向導逐步完成安裝步驟。
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(分站版)前臺截圖。
云游cms企業(yè)網(wǎng)站管理系統(分站版)背景截圖。
解決方案:整理:9款好用的文檔管理軟件,及搭建知識庫的5大關(guān)鍵步驟
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 174 次瀏覽 ? 2022-12-02 07:31
一、企業(yè)知識庫的作用是什么 1、什么是知識庫
知識庫是面向組織的知識管理系統。通過(guò)高價(jià)值信息的結構化沉淀,形成完整的知識體系。此外,清晰的內容分類(lèi)和層次分明的頁(yè)面樹(shù)也能輕松提升知識傳遞和傳播的效率,更好地實(shí)現組織和個(gè)人。
2、知識庫的作用是什么
一是打造信息源:所有成員在同一個(gè)平臺上創(chuàng )造和管理知識,讓團隊智慧在同一個(gè)空間沉淀。二是促進(jìn)信息流通:樹(shù)狀目錄結構讓知識更容易發(fā)現和查找。一鍵共享文檔,加速組織內的信息流通。進(jìn)而獲得全局視野:團隊成員可以快速、準確地獲取完整的信息,為業(yè)務(wù)決策提供必要的知識支持。
2. 有用的知識庫管理系統有哪些?
結合百度搜索指數、知乎問(wèn)答口碑以及部分排行榜數據,我們整理出了國內外10大知識庫管理系統。
1.專(zhuān)業(yè)的企業(yè)知識庫:PingCode Wiki
知識管理系統通常分為三種類(lèi)型:樹(shù)結構、網(wǎng)絡(luò )結構和混合結構。其中,網(wǎng)絡(luò )結構有很多優(yōu)點(diǎn),比如避免了純樹(shù)結構的僵化帶來(lái)的弊端,非常方便在不同知識塊之間建立聯(lián)系,建立高效的知識圖譜。
PingCode Wiki 是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )化的知識庫管理系統,在國內廣泛用于團隊文檔協(xié)作、構建團隊知識庫、產(chǎn)品手冊、幫助中心、FAQ、Guides、產(chǎn)品介紹、開(kāi)發(fā)文檔、在線(xiàn)手冊等.
由于它有一系列的產(chǎn)品矩陣,還可以通過(guò)結合矩陣中的工具,將開(kāi)發(fā)中的需求、缺陷、測試等任務(wù)與文檔關(guān)聯(lián)起來(lái),實(shí)現項目管理、需求管理等;(當然也可以單獨使用知識庫工具)
主要特點(diǎn)是:
這也是我們團隊正在使用的知識庫類(lèi)型,開(kāi)箱即用?。?!購買(mǎi)計劃支持私有部署、二次定制開(kāi)發(fā)、saas等版本,25人以下免費(基礎版)。
【PingCode官網(wǎng)】
2、團隊協(xié)作知識庫:飛書(shū)知識庫
飛書(shū)知識庫其實(shí)是飛書(shū)的一個(gè)功能。它通過(guò)對高價(jià)值信息的結構化積累,形成一個(gè)完整的知識體系。它最大的兩個(gè)點(diǎn)就是可以和飛書(shū)的其他功能無(wú)縫銜接,帶來(lái)極大的便利。
此外,清晰的內容分類(lèi)和層次分明的頁(yè)面樹(shù)也能輕松提升知識傳遞和傳播的效率,更好地實(shí)現組織和個(gè)人。為部門(mén)、團隊或項目建立知識庫。所有成員在同一個(gè)平臺上創(chuàng )造和管理知識,輕松凝聚團隊智慧,有效降低企業(yè)知識傳遞成本,讓信息在企業(yè)內部自由流動(dòng)。但它不像語(yǔ)雀那樣建論壇或博客(官網(wǎng):)
在知識庫中,管理員可以統一設置文檔的閱讀、編輯、復制、打印、導出等權限,也可以對部分機密文檔單獨設置協(xié)作者,全面實(shí)現細粒度的內容管控,以及知識安全可控。
另外還有類(lèi)似的石墨文檔和騰訊文檔。
3.協(xié)同管理知識庫:概念
Notion是時(shí)下非常流行的筆記工具,由于其獨特靈活的使用方式,非常適合作為知識管理軟件。區別于傳統的筆記軟件,Notion采用模塊化設計,每一段都是一個(gè)獨立的塊,可以自由拖拽布局,塊還可以設置各種類(lèi)型,包括標題、待辦事項、列表、參考文獻、圖片、視頻等,甚至提供第三方嵌入功能,您可以在其中添加網(wǎng)頁(yè)片段、代碼、思維導圖、流程圖等模塊,創(chuàng )建內容豐富的文檔。
此外,你甚至可以在Notion中進(jìn)行項目管理,構建你想要的工作流。
4.個(gè)人知識庫:有道云筆記
整理和建立個(gè)人知識庫,最重要的是能夠隨時(shí)隨地對知識進(jìn)行分類(lèi)和查看。而這款在線(xiàn)筆記工具恰恰可以滿(mǎn)足這樣的需求。有道云筆記由網(wǎng)易出品。提供PC、手機、Web等多終端應用。用戶(hù)可以隨時(shí)隨地對在線(xiàn)資料進(jìn)行編輯、共享和協(xié)作。
支持整理整理筆記,高效管理個(gè)人知識,快速搜索,分類(lèi)搜索,云筆記安全備份;它可以隨時(shí)隨地記錄所有有趣的事件和想法,并可以輕松地與計算機雙向同步;支持網(wǎng)頁(yè)中圖文一鍵保存,支持云存儲;支持文字/圖片/語(yǔ)音/手寫(xiě)/OCR/Markdown等多種形式。
官方網(wǎng)站:
5. 輕量級文檔網(wǎng)站:docsify
免費開(kāi)源,輕量級文檔網(wǎng)站,界面簡(jiǎn)潔優(yōu)雅。目前很多開(kāi)源項目的文檔都是使用這個(gè)系統構建的。這里需要注意的是,這是一個(gè)單一的文檔,并不是一個(gè)龐大的 wiki 系統。
官方網(wǎng)站:
開(kāi)源:
6. 開(kāi)源免費Wiki系統:DokuWiki
開(kāi)源免費,輕量級的百科系統無(wú)需數據庫即可運行。這是我個(gè)人建立的wiki??偟膩?lái)說(shuō),需要的功能都有,模板和插件也很多。最大的問(wèn)題是中文資料比較少(這個(gè)我以后會(huì )根據個(gè)人經(jīng)驗寫(xiě)一些教程),官網(wǎng)下載速度也有點(diǎn)慢。對了,下載的時(shí)候最好連同“更新”插件一起下載,這樣后續更新會(huì )方便很多。
官方網(wǎng)站:
下載:
7.網(wǎng)盤(pán)知識庫:堅果云
堅果云是一款提供云存儲服務(wù)的工具。產(chǎn)品分為個(gè)人版和企業(yè)版兩種。它可以幫助人們隨時(shí)隨地使用任何設備快速訪(fǎng)問(wèn)文件。其功能包括文件自動(dòng)同步、文件共享、文件搜索、照片和視頻自動(dòng)備份等,可應用于汽車(chē)、能源、金融、建筑等行業(yè)。
堅果云不僅可以供企業(yè)使用,也可以用于個(gè)人文件存儲。作為個(gè)人云端知識管理工具,將采集
到的重要文件采集
在堅果云中,避免文件保存時(shí)間長(cháng)了失效或丟失的問(wèn)題;堅果云收件箱還可以?xún)?yōu)化外部采集流程,自動(dòng)將采集到的文件保存到指定位置,省去下載整理步驟;紙質(zhì)文件也可以用堅果云掃描備份,掃描成功后直接同步到云端。
?。ü俜骄W(wǎng)站: )
8.文檔管理系統:MinDoc
開(kāi)源免費,官方介紹是“一款為IT團隊開(kāi)發(fā)的簡(jiǎn)單易用的文檔管理系統”。小編雖然沒(méi)用過(guò),但是維護了這么久的項目估計不會(huì )差。
官方網(wǎng)站:
開(kāi)源:
9. Wikitten 和 MDwiki
開(kāi)源免費,顧名思義,這是一個(gè)集成了Wikitten和MDwiki的文檔系統,開(kāi)發(fā)者將其作為博客系統使用。
開(kāi)源:
演示站:
3.如何建立知識管理系統
一般來(lái)說(shuō),構建完善的知識管理系統可以分為五個(gè)步驟:
1.定義核心知識
在任何企業(yè)中,都有各種各樣的知識,但在知識管理的實(shí)踐中,并不是所有的知識都需要管理。在時(shí)間和資源有限的情況下,知識庫建設者必須在知識庫建設初期就明確要管理的知識的內容、類(lèi)型和價(jià)值,以免趕眉撞胡,造成損失核心知識和外圍知識。出現無(wú)法妥善管理的情況。
2.控制知識輸出
決定知識的來(lái)源和動(dòng)力,人是知識的載體,是知識產(chǎn)生、組織、利用和創(chuàng )新的源泉。在知識庫的建設中,必須明確知識的來(lái)源:誰(shuí)應該生產(chǎn)什么樣的知識,他為什么要生產(chǎn),誰(shuí)來(lái)“消費”所生產(chǎn)的知識。
如果不結合組織中的每個(gè)崗位、流程和需求進(jìn)行分析,就很難要求知識共享。在這種情況下,即使產(chǎn)生了“知識”,知識的價(jià)值也難以保證。
“我讓你分享知識,但我不告訴你分享什么。我為什么不告訴你,因為我不知道?” 出現這個(gè)問(wèn)題的原因是知識的輸出沒(méi)有經(jīng)過(guò)分析,可以執行“知識共享”的要求。
另一個(gè)問(wèn)題是為什么員工要分享,這就是知識管理的動(dòng)機。
3.知識內容的組織
如何對生成的知識進(jìn)行整理、系統化、合理分類(lèi)并提供檢索工具,方便人們自由獲???
業(yè)務(wù)工作中產(chǎn)生的知識大部分是“知識碎片”,大部分是無(wú)系統的、零散的。在知識內容組織階段,需要對“知識碎片”做層次化、系統化的工作。社區、論壇等產(chǎn)生的“碎片”需要先進(jìn)行處理,類(lèi)似于BBS本質(zhì)的分類(lèi)整理,然后再進(jìn)行知識存儲過(guò)程,增加審核和標準化工作在將它們添加到知識庫之前。
知識分類(lèi)的核心是分類(lèi)維度的確定和特定維度下的細分。需要從用戶(hù)而不是知識管理者的角度來(lái)分類(lèi),研究他們是如何發(fā)現內容的。
知識權限的設置需要建立相應的權限模型,大部分為默認權限,默認以外的內容涉及相應的流程。
4.知識的運用
知識本身沒(méi)有價(jià)值,只有被使用的知識才能發(fā)揮作用。
我們經(jīng)??吹接泻芏唷昂陚ァ钡闹R庫,但是從來(lái)沒(méi)有人用過(guò)。沒(méi)有人使用的知識庫的問(wèn)題是“我們知道所有問(wèn)題的答案,我們只是不知道問(wèn)題是什么”。如何建立知識與具體業(yè)務(wù)的關(guān)系,打破知識業(yè)務(wù)的“兩張皮”是關(guān)鍵。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,需要在分析知識輸出的同時(shí),分析知識庫第二步中的知識利用情況。誰(shuí)是知識的使用者和消費者,他們在什么場(chǎng)景下使用這些知識。
從知識使用者的角度分析他們的具體需求:完成工作需要什么樣的知識,如何表達和傳遞這些知識。
5:知識的創(chuàng )新應用
知識庫中的內容越來(lái)越多,但大部分知識內容是零散的、碎片化的,是根據經(jīng)驗和項目產(chǎn)生的。
這些內容與用戶(hù)的使用方式和應用場(chǎng)景還有差距。知識的創(chuàng )新應用,是指從用戶(hù)的使用出發(fā),根據用戶(hù)的層次和應用場(chǎng)景,重新組織內容。
例如,新員工和從事新項目的用戶(hù)存在“我不知道我不知道”的問(wèn)題。如果他們只是被動(dòng)地等待用戶(hù)查詢(xún),根本就沒(méi)有人會(huì )使用它們。這時(shí)候可以用“知識圖譜”的方法來(lái)滿(mǎn)足問(wèn)題。.
比如對于經(jīng)常出現的問(wèn)題和錯誤,可以通過(guò)知識+場(chǎng)景的方式幫助用戶(hù)在工作中避免錯誤和問(wèn)題。
技巧:關(guān)鍵詞組合工具-關(guān)鍵詞標題組合工具
關(guān)鍵詞頁(yè)眉組合工具
關(guān)鍵詞組合工具,為什么關(guān)鍵詞組合工具?多次擴展更多 關(guān)鍵詞 和標題組合或雙標題。將使用關(guān)鍵詞組合函數。今天給大家分享一個(gè)免費的萬(wàn)能SEO工具,自動(dòng)生成雙標題,自動(dòng)生成標題,生成關(guān)鍵詞。還支持:自動(dòng)采集
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如果你的網(wǎng)站想要有流量又不想送錢(qián),那么SEO是最好的方式,因為你可以在搜索引擎上獲得流量,而如果你想要獲得流量,你必須在搜索中獲得更好的排名引擎,這已經(jīng)成為網(wǎng)站獲得流量的必要條件。如果搜索引擎降低了你網(wǎng)站的排名,那么網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量也會(huì )大大減少,從而影響你網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量和發(fā)展。但是,如果你的網(wǎng)站有了排名后,排名一直下降怎么辦?
不管你的公司有多大,你都可能因為在搜索引擎上使用一些不恰當的SEO技術(shù)而受到懲罰,這會(huì )影響你的搜索排名。比如百度,360搜索甚至會(huì )在搜索結果中徹底刪除你網(wǎng)站的頁(yè)面。因此,您希望避免受到懲罰和失去搜索流量。這里有一些簡(jiǎn)單的 SEO 技巧,可以防止您犯下可能會(huì )影響排名的錯誤。
1.不要購買(mǎi)鏈接(垃圾鏈接)
許多網(wǎng)站為了快速排名,選擇大量購買(mǎi)鏈接,殊不知這會(huì )招致搜索引擎的懲罰。當然,出售鏈接的公司可能會(huì )吹噓它有多好,但建議您不要相信這些花言巧語(yǔ)。如果想長(cháng)期發(fā)展,那就耐心點(diǎn),做一些相關(guān)的友情鏈接。如今,許多搜索引擎都對交易友情鏈接進(jìn)行了強烈的攻擊。一旦被發(fā)現,您的網(wǎng)站受到處罰是正常的。
另外就是不要使用所謂的垃圾鏈接,很多網(wǎng)站都使用過(guò)垃圾鏈接。在這種情況下,人們認為鏈接有助于 SEO 優(yōu)化,并手動(dòng)或通過(guò)自動(dòng)化平臺將鏈接添加到他們的網(wǎng)站。但是用戶(hù)并不喜歡這些垃圾鏈接,垃圾鏈接會(huì )被搜索引擎標記出來(lái),使用垃圾鏈接的網(wǎng)站也會(huì )受到懲罰。
2. 關(guān)鍵詞積累
關(guān)鍵詞堆疊是絕對不可行的。早期的關(guān)鍵詞積累是一種持續排名的手段,但是隨著(zhù)搜索引擎的發(fā)展,積累已經(jīng)被認可,這樣的作弊手段已經(jīng)行不通了。如果你這樣做,你遲早會(huì )受到懲罰。寫(xiě)內容很自然,關(guān)鍵詞使用率保持在2%-3%左右,就可以避免被懲罰。
3. 粗略的內容
做網(wǎng)站,內容一定要有深度,內容不能粗制濫造,沒(méi)有好的用戶(hù)體驗。那么,用戶(hù)如何閱讀您的網(wǎng)站?如果用戶(hù)長(cháng)時(shí)間停留在你的網(wǎng)站上,說(shuō)明你的網(wǎng)站是有用戶(hù)體驗的。如果沒(méi)有用戶(hù)體驗,內容被采集
或粗制濫造,那么您的網(wǎng)站將無(wú)法獲得良好的排名,甚至可能會(huì )受到懲罰。
4.違規行為
百度搜索拒絕不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求或設計不符合用戶(hù)需求,甚至對用戶(hù)造成傷害的低質(zhì)量、偽劣頁(yè)面。一旦發(fā)現違規行為,網(wǎng)站將被降級,賬號將被封禁。注意。
為什么沒(méi)有收錄網(wǎng)站內容?呈現這些內容時(shí)應小心
內容違規包括但不限于:
5.過(guò)度優(yōu)化
?、?關(guān)鍵詞故意重復。
?、?文字有誤,或題目有歧義。
?、?使用虛假的關(guān)鍵詞來(lái)吸引點(diǎn)擊,比如XX官網(wǎng)。
6. 低質(zhì)量、以次充好
包括但不僅限于
?、?低成本采集
、復制、加工互聯(lián)網(wǎng)上已有的資源。
?、诎l(fā)音不清,錯句錯別字多,妨礙讀者閱讀理解。
?、?內容短小,或內容量少,但不能支撐頁(yè)面的主要目的。
?、?問(wèn)答頁(yè)面有問(wèn)題無(wú)答案,或答案完整無(wú)法處理問(wèn)題。
?、輬D文無(wú)聯(lián)系;畫(huà)質(zhì)低,畫(huà)面不清晰。
總結:做SEO要非常注意網(wǎng)站內容的布局和排版。我們應該創(chuàng )造大量高質(zhì)量的內容 查看全部
解決方案:整理:9款好用的文檔管理軟件,及搭建知識庫的5大關(guān)鍵步驟
一、企業(yè)知識庫的作用是什么 1、什么是知識庫
知識庫是面向組織的知識管理系統。通過(guò)高價(jià)值信息的結構化沉淀,形成完整的知識體系。此外,清晰的內容分類(lèi)和層次分明的頁(yè)面樹(shù)也能輕松提升知識傳遞和傳播的效率,更好地實(shí)現組織和個(gè)人。
2、知識庫的作用是什么
一是打造信息源:所有成員在同一個(gè)平臺上創(chuàng )造和管理知識,讓團隊智慧在同一個(gè)空間沉淀。二是促進(jìn)信息流通:樹(shù)狀目錄結構讓知識更容易發(fā)現和查找。一鍵共享文檔,加速組織內的信息流通。進(jìn)而獲得全局視野:團隊成員可以快速、準確地獲取完整的信息,為業(yè)務(wù)決策提供必要的知識支持。
2. 有用的知識庫管理系統有哪些?
結合百度搜索指數、知乎問(wèn)答口碑以及部分排行榜數據,我們整理出了國內外10大知識庫管理系統。
1.專(zhuān)業(yè)的企業(yè)知識庫:PingCode Wiki
知識管理系統通常分為三種類(lèi)型:樹(shù)結構、網(wǎng)絡(luò )結構和混合結構。其中,網(wǎng)絡(luò )結構有很多優(yōu)點(diǎn),比如避免了純樹(shù)結構的僵化帶來(lái)的弊端,非常方便在不同知識塊之間建立聯(lián)系,建立高效的知識圖譜。
PingCode Wiki 是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )化的知識庫管理系統,在國內廣泛用于團隊文檔協(xié)作、構建團隊知識庫、產(chǎn)品手冊、幫助中心、FAQ、Guides、產(chǎn)品介紹、開(kāi)發(fā)文檔、在線(xiàn)手冊等.
由于它有一系列的產(chǎn)品矩陣,還可以通過(guò)結合矩陣中的工具,將開(kāi)發(fā)中的需求、缺陷、測試等任務(wù)與文檔關(guān)聯(lián)起來(lái),實(shí)現項目管理、需求管理等;(當然也可以單獨使用知識庫工具)
主要特點(diǎn)是:
這也是我們團隊正在使用的知識庫類(lèi)型,開(kāi)箱即用?。?!購買(mǎi)計劃支持私有部署、二次定制開(kāi)發(fā)、saas等版本,25人以下免費(基礎版)。
【PingCode官網(wǎng)】
2、團隊協(xié)作知識庫:飛書(shū)知識庫
飛書(shū)知識庫其實(shí)是飛書(shū)的一個(gè)功能。它通過(guò)對高價(jià)值信息的結構化積累,形成一個(gè)完整的知識體系。它最大的兩個(gè)點(diǎn)就是可以和飛書(shū)的其他功能無(wú)縫銜接,帶來(lái)極大的便利。
此外,清晰的內容分類(lèi)和層次分明的頁(yè)面樹(shù)也能輕松提升知識傳遞和傳播的效率,更好地實(shí)現組織和個(gè)人。為部門(mén)、團隊或項目建立知識庫。所有成員在同一個(gè)平臺上創(chuàng )造和管理知識,輕松凝聚團隊智慧,有效降低企業(yè)知識傳遞成本,讓信息在企業(yè)內部自由流動(dòng)。但它不像語(yǔ)雀那樣建論壇或博客(官網(wǎng):)
在知識庫中,管理員可以統一設置文檔的閱讀、編輯、復制、打印、導出等權限,也可以對部分機密文檔單獨設置協(xié)作者,全面實(shí)現細粒度的內容管控,以及知識安全可控。
另外還有類(lèi)似的石墨文檔和騰訊文檔。
3.協(xié)同管理知識庫:概念
Notion是時(shí)下非常流行的筆記工具,由于其獨特靈活的使用方式,非常適合作為知識管理軟件。區別于傳統的筆記軟件,Notion采用模塊化設計,每一段都是一個(gè)獨立的塊,可以自由拖拽布局,塊還可以設置各種類(lèi)型,包括標題、待辦事項、列表、參考文獻、圖片、視頻等,甚至提供第三方嵌入功能,您可以在其中添加網(wǎng)頁(yè)片段、代碼、思維導圖、流程圖等模塊,創(chuàng )建內容豐富的文檔。
此外,你甚至可以在Notion中進(jìn)行項目管理,構建你想要的工作流。
4.個(gè)人知識庫:有道云筆記
整理和建立個(gè)人知識庫,最重要的是能夠隨時(shí)隨地對知識進(jìn)行分類(lèi)和查看。而這款在線(xiàn)筆記工具恰恰可以滿(mǎn)足這樣的需求。有道云筆記由網(wǎng)易出品。提供PC、手機、Web等多終端應用。用戶(hù)可以隨時(shí)隨地對在線(xiàn)資料進(jìn)行編輯、共享和協(xié)作。

支持整理整理筆記,高效管理個(gè)人知識,快速搜索,分類(lèi)搜索,云筆記安全備份;它可以隨時(shí)隨地記錄所有有趣的事件和想法,并可以輕松地與計算機雙向同步;支持網(wǎng)頁(yè)中圖文一鍵保存,支持云存儲;支持文字/圖片/語(yǔ)音/手寫(xiě)/OCR/Markdown等多種形式。
官方網(wǎng)站:
5. 輕量級文檔網(wǎng)站:docsify
免費開(kāi)源,輕量級文檔網(wǎng)站,界面簡(jiǎn)潔優(yōu)雅。目前很多開(kāi)源項目的文檔都是使用這個(gè)系統構建的。這里需要注意的是,這是一個(gè)單一的文檔,并不是一個(gè)龐大的 wiki 系統。
官方網(wǎng)站:
開(kāi)源:
6. 開(kāi)源免費Wiki系統:DokuWiki
開(kāi)源免費,輕量級的百科系統無(wú)需數據庫即可運行。這是我個(gè)人建立的wiki??偟膩?lái)說(shuō),需要的功能都有,模板和插件也很多。最大的問(wèn)題是中文資料比較少(這個(gè)我以后會(huì )根據個(gè)人經(jīng)驗寫(xiě)一些教程),官網(wǎng)下載速度也有點(diǎn)慢。對了,下載的時(shí)候最好連同“更新”插件一起下載,這樣后續更新會(huì )方便很多。
官方網(wǎng)站:
下載:
7.網(wǎng)盤(pán)知識庫:堅果云
堅果云是一款提供云存儲服務(wù)的工具。產(chǎn)品分為個(gè)人版和企業(yè)版兩種。它可以幫助人們隨時(shí)隨地使用任何設備快速訪(fǎng)問(wèn)文件。其功能包括文件自動(dòng)同步、文件共享、文件搜索、照片和視頻自動(dòng)備份等,可應用于汽車(chē)、能源、金融、建筑等行業(yè)。
堅果云不僅可以供企業(yè)使用,也可以用于個(gè)人文件存儲。作為個(gè)人云端知識管理工具,將采集
到的重要文件采集
在堅果云中,避免文件保存時(shí)間長(cháng)了失效或丟失的問(wèn)題;堅果云收件箱還可以?xún)?yōu)化外部采集流程,自動(dòng)將采集到的文件保存到指定位置,省去下載整理步驟;紙質(zhì)文件也可以用堅果云掃描備份,掃描成功后直接同步到云端。
?。ü俜骄W(wǎng)站: )
8.文檔管理系統:MinDoc
開(kāi)源免費,官方介紹是“一款為IT團隊開(kāi)發(fā)的簡(jiǎn)單易用的文檔管理系統”。小編雖然沒(méi)用過(guò),但是維護了這么久的項目估計不會(huì )差。
官方網(wǎng)站:
開(kāi)源:
9. Wikitten 和 MDwiki
開(kāi)源免費,顧名思義,這是一個(gè)集成了Wikitten和MDwiki的文檔系統,開(kāi)發(fā)者將其作為博客系統使用。

開(kāi)源:
演示站:
3.如何建立知識管理系統
一般來(lái)說(shuō),構建完善的知識管理系統可以分為五個(gè)步驟:
1.定義核心知識
在任何企業(yè)中,都有各種各樣的知識,但在知識管理的實(shí)踐中,并不是所有的知識都需要管理。在時(shí)間和資源有限的情況下,知識庫建設者必須在知識庫建設初期就明確要管理的知識的內容、類(lèi)型和價(jià)值,以免趕眉撞胡,造成損失核心知識和外圍知識。出現無(wú)法妥善管理的情況。
2.控制知識輸出
決定知識的來(lái)源和動(dòng)力,人是知識的載體,是知識產(chǎn)生、組織、利用和創(chuàng )新的源泉。在知識庫的建設中,必須明確知識的來(lái)源:誰(shuí)應該生產(chǎn)什么樣的知識,他為什么要生產(chǎn),誰(shuí)來(lái)“消費”所生產(chǎn)的知識。
如果不結合組織中的每個(gè)崗位、流程和需求進(jìn)行分析,就很難要求知識共享。在這種情況下,即使產(chǎn)生了“知識”,知識的價(jià)值也難以保證。
“我讓你分享知識,但我不告訴你分享什么。我為什么不告訴你,因為我不知道?” 出現這個(gè)問(wèn)題的原因是知識的輸出沒(méi)有經(jīng)過(guò)分析,可以執行“知識共享”的要求。
另一個(gè)問(wèn)題是為什么員工要分享,這就是知識管理的動(dòng)機。
3.知識內容的組織
如何對生成的知識進(jìn)行整理、系統化、合理分類(lèi)并提供檢索工具,方便人們自由獲???
業(yè)務(wù)工作中產(chǎn)生的知識大部分是“知識碎片”,大部分是無(wú)系統的、零散的。在知識內容組織階段,需要對“知識碎片”做層次化、系統化的工作。社區、論壇等產(chǎn)生的“碎片”需要先進(jìn)行處理,類(lèi)似于BBS本質(zhì)的分類(lèi)整理,然后再進(jìn)行知識存儲過(guò)程,增加審核和標準化工作在將它們添加到知識庫之前。
知識分類(lèi)的核心是分類(lèi)維度的確定和特定維度下的細分。需要從用戶(hù)而不是知識管理者的角度來(lái)分類(lèi),研究他們是如何發(fā)現內容的。
知識權限的設置需要建立相應的權限模型,大部分為默認權限,默認以外的內容涉及相應的流程。
4.知識的運用
知識本身沒(méi)有價(jià)值,只有被使用的知識才能發(fā)揮作用。
我們經(jīng)??吹接泻芏唷昂陚ァ钡闹R庫,但是從來(lái)沒(méi)有人用過(guò)。沒(méi)有人使用的知識庫的問(wèn)題是“我們知道所有問(wèn)題的答案,我們只是不知道問(wèn)題是什么”。如何建立知識與具體業(yè)務(wù)的關(guān)系,打破知識業(yè)務(wù)的“兩張皮”是關(guān)鍵。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,需要在分析知識輸出的同時(shí),分析知識庫第二步中的知識利用情況。誰(shuí)是知識的使用者和消費者,他們在什么場(chǎng)景下使用這些知識。
從知識使用者的角度分析他們的具體需求:完成工作需要什么樣的知識,如何表達和傳遞這些知識。
5:知識的創(chuàng )新應用
知識庫中的內容越來(lái)越多,但大部分知識內容是零散的、碎片化的,是根據經(jīng)驗和項目產(chǎn)生的。
這些內容與用戶(hù)的使用方式和應用場(chǎng)景還有差距。知識的創(chuàng )新應用,是指從用戶(hù)的使用出發(fā),根據用戶(hù)的層次和應用場(chǎng)景,重新組織內容。
例如,新員工和從事新項目的用戶(hù)存在“我不知道我不知道”的問(wèn)題。如果他們只是被動(dòng)地等待用戶(hù)查詢(xún),根本就沒(méi)有人會(huì )使用它們。這時(shí)候可以用“知識圖譜”的方法來(lái)滿(mǎn)足問(wèn)題。.
比如對于經(jīng)常出現的問(wèn)題和錯誤,可以通過(guò)知識+場(chǎng)景的方式幫助用戶(hù)在工作中避免錯誤和問(wèn)題。
技巧:關(guān)鍵詞組合工具-關(guān)鍵詞標題組合工具
關(guān)鍵詞頁(yè)眉組合工具
關(guān)鍵詞組合工具,為什么關(guān)鍵詞組合工具?多次擴展更多 關(guān)鍵詞 和標題組合或雙標題。將使用關(guān)鍵詞組合函數。今天給大家分享一個(gè)免費的萬(wàn)能SEO工具,自動(dòng)生成雙標題,自動(dòng)生成標題,生成關(guān)鍵詞。還支持:自動(dòng)采集
+自動(dòng)偽原創(chuàng )+自動(dòng)發(fā)布+主動(dòng)推送搜索引擎收錄。下面就以圖片的形式給大家展示一下。請注意圖1、2、3、4?。?!
如果你的網(wǎng)站想要有流量又不想送錢(qián),那么SEO是最好的方式,因為你可以在搜索引擎上獲得流量,而如果你想要獲得流量,你必須在搜索中獲得更好的排名引擎,這已經(jīng)成為網(wǎng)站獲得流量的必要條件。如果搜索引擎降低了你網(wǎng)站的排名,那么網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量也會(huì )大大減少,從而影響你網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量和發(fā)展。但是,如果你的網(wǎng)站有了排名后,排名一直下降怎么辦?
不管你的公司有多大,你都可能因為在搜索引擎上使用一些不恰當的SEO技術(shù)而受到懲罰,這會(huì )影響你的搜索排名。比如百度,360搜索甚至會(huì )在搜索結果中徹底刪除你網(wǎng)站的頁(yè)面。因此,您希望避免受到懲罰和失去搜索流量。這里有一些簡(jiǎn)單的 SEO 技巧,可以防止您犯下可能會(huì )影響排名的錯誤。
1.不要購買(mǎi)鏈接(垃圾鏈接)
許多網(wǎng)站為了快速排名,選擇大量購買(mǎi)鏈接,殊不知這會(huì )招致搜索引擎的懲罰。當然,出售鏈接的公司可能會(huì )吹噓它有多好,但建議您不要相信這些花言巧語(yǔ)。如果想長(cháng)期發(fā)展,那就耐心點(diǎn),做一些相關(guān)的友情鏈接。如今,許多搜索引擎都對交易友情鏈接進(jìn)行了強烈的攻擊。一旦被發(fā)現,您的網(wǎng)站受到處罰是正常的。
另外就是不要使用所謂的垃圾鏈接,很多網(wǎng)站都使用過(guò)垃圾鏈接。在這種情況下,人們認為鏈接有助于 SEO 優(yōu)化,并手動(dòng)或通過(guò)自動(dòng)化平臺將鏈接添加到他們的網(wǎng)站。但是用戶(hù)并不喜歡這些垃圾鏈接,垃圾鏈接會(huì )被搜索引擎標記出來(lái),使用垃圾鏈接的網(wǎng)站也會(huì )受到懲罰。

2. 關(guān)鍵詞積累
關(guān)鍵詞堆疊是絕對不可行的。早期的關(guān)鍵詞積累是一種持續排名的手段,但是隨著(zhù)搜索引擎的發(fā)展,積累已經(jīng)被認可,這樣的作弊手段已經(jīng)行不通了。如果你這樣做,你遲早會(huì )受到懲罰。寫(xiě)內容很自然,關(guān)鍵詞使用率保持在2%-3%左右,就可以避免被懲罰。
3. 粗略的內容
做網(wǎng)站,內容一定要有深度,內容不能粗制濫造,沒(méi)有好的用戶(hù)體驗。那么,用戶(hù)如何閱讀您的網(wǎng)站?如果用戶(hù)長(cháng)時(shí)間停留在你的網(wǎng)站上,說(shuō)明你的網(wǎng)站是有用戶(hù)體驗的。如果沒(méi)有用戶(hù)體驗,內容被采集
或粗制濫造,那么您的網(wǎng)站將無(wú)法獲得良好的排名,甚至可能會(huì )受到懲罰。
4.違規行為
百度搜索拒絕不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求或設計不符合用戶(hù)需求,甚至對用戶(hù)造成傷害的低質(zhì)量、偽劣頁(yè)面。一旦發(fā)現違規行為,網(wǎng)站將被降級,賬號將被封禁。注意。
為什么沒(méi)有收錄網(wǎng)站內容?呈現這些內容時(shí)應小心
內容違規包括但不限于:
5.過(guò)度優(yōu)化
?、?關(guān)鍵詞故意重復。

?、?文字有誤,或題目有歧義。
?、?使用虛假的關(guān)鍵詞來(lái)吸引點(diǎn)擊,比如XX官網(wǎng)。
6. 低質(zhì)量、以次充好
包括但不僅限于
?、?低成本采集
、復制、加工互聯(lián)網(wǎng)上已有的資源。
?、诎l(fā)音不清,錯句錯別字多,妨礙讀者閱讀理解。
?、?內容短小,或內容量少,但不能支撐頁(yè)面的主要目的。
?、?問(wèn)答頁(yè)面有問(wèn)題無(wú)答案,或答案完整無(wú)法處理問(wèn)題。
?、輬D文無(wú)聯(lián)系;畫(huà)質(zhì)低,畫(huà)面不清晰。
總結:做SEO要非常注意網(wǎng)站內容的布局和排版。我們應該創(chuàng )造大量高質(zhì)量的內容
最新版:讓網(wǎng)站內容管理兼容并序2001/8/1 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)世界 作者:佚名
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互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為內容管理(CM)軟件提供了廣闊的舞臺。根據 Forrester Research 的分析數據,CM 產(chǎn)品是 2000 年僅次于客戶(hù)服務(wù)軟件的第二大流行軟件。IDC預測,到2003年,互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)總數將達到131億,而1998年僅為9.25億。GartnerGroup 認為,到 2002 年,現有 2,000 家最大公司中的 80% 將把 CM 納入其發(fā)展計劃。管理大型和多樣化的網(wǎng)站組織直至企業(yè)級內容管理系統是一項高度戰略性的投資。隨著(zhù)網(wǎng)站內容的快速增加和頻繁更換以及新網(wǎng)站功能的不斷增加,
高效部署網(wǎng)站內容管理
網(wǎng)站內容管理軟件可以幫助公司保持有吸引力的網(wǎng)站形象并促進(jìn)有利可圖的客戶(hù)關(guān)系;幫助企業(yè)建立高效、實(shí)用、易維護的內部網(wǎng)站,促進(jìn)內部信息資源的有效整合和利用;此外,您的電子商務(wù)應用程序還包括推廣有關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的高質(zhì)量信息、管理和建立品牌、提供客戶(hù)服務(wù)和自助服務(wù)以及在線(xiàn)銷(xiāo)售。由于這些努力是通過(guò)創(chuàng )建內容來(lái)進(jìn)行的,因此內容管理解決方案必須成為電子商務(wù)戰略的核心要素。
傳統的網(wǎng)站建設方法是:先設計網(wǎng)站的框架結構,再設計HTML頁(yè)面,最后將設計好的HTML頁(yè)面融入到網(wǎng)站的框架結構中。應該說(shuō)這種建站模式比較適合小型網(wǎng)站和內容相對固定(變化較少)的網(wǎng)站,因為對于信息量大、結構復雜的網(wǎng)站來(lái)說(shuō),這種方式有很多缺點(diǎn):
1、框架結構維護復雜,不易修改;
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為了解決上述問(wèn)題,許多站點(diǎn)開(kāi)始使用數據庫技術(shù)進(jìn)行輔助建設。數據庫作為一個(gè)強大的內容處理引擎,為Web服務(wù)器提供信息源。人們設計了各種應用系統,可以根據數據庫中的規則,預先按照規則自動(dòng)生成HTML頁(yè)面,并添加到Web服務(wù)器中,或者利用動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)生成技術(shù),在實(shí)時(shí)交互中動(dòng)態(tài)生成網(wǎng)頁(yè). 然而,這些模型仍然無(wú)法解決內容管理工作流程或協(xié)作工作以及網(wǎng)頁(yè)瀏覽效率的問(wèn)題。TRS網(wǎng)絡(luò )采編發(fā)布系統是易寶北信信息技術(shù)有限公司推出的網(wǎng)站內容采編發(fā)布系統,主要適用于各類(lèi)網(wǎng)站的信息化建設和內容管理。它采用關(guān)系型數據庫(Microsoft SQL Server或Oracle)作為后臺支撐數據庫,可根據用戶(hù)需求設置欄目和顯示樣式,并自動(dòng)從數據庫中提取內容生成網(wǎng)頁(yè)(HTML文件),輕松實(shí)現完成網(wǎng)站的設計工作和管理發(fā)布工作。使網(wǎng)站內容既有內容、有條理、兼容有序。從而輕松完成網(wǎng)站的設計工作和管理發(fā)布工作。使網(wǎng)站內容既有內容、有條理、兼容有序。從而輕松完成網(wǎng)站的設計工作和管理發(fā)布工作。使網(wǎng)站內容既有內容、有條理、兼容有序。
易寶北信公司是第一家進(jìn)入中國內容管理市場(chǎng)的公司。早在2000年6月,公司就提出了“中文內容經(jīng)營(yíng)”的理念和戰略。eBay北心在中文信息處理領(lǐng)域擁有世界一流的核心技術(shù),尤其是中文全文檢索、搜索引擎、中文自動(dòng)分類(lèi)、中文文摘等前沿技術(shù),并將這些核心技術(shù)與行業(yè)知識和用戶(hù)有機結合需要融入知識管理、信息服務(wù)和協(xié)同工作為核心的新一代TRS內容管理系列軟件。易寶北信在長(cháng)期信息化建設的基礎上,為網(wǎng)站建設提供多種應用系統。這些系統可以協(xié)同工作,為網(wǎng)站建設提供從信息采集、發(fā)布管理到檢索服務(wù)的完整解決方案。TRS網(wǎng)絡(luò )采編分發(fā)系統是……點(diǎn)擊閱讀全文……↓
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1、相信大家都知道,更新網(wǎng)站文章可以提高網(wǎng)站的收錄率。網(wǎng)站的索引對排名有多大幫助?其實(shí)筆者認為收錄的網(wǎng)站越多,并不能真正意義上提升網(wǎng)站的排名,而是可以讓網(wǎng)站的排名更加穩定。這是收錄
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我們的網(wǎng)站有人維護,同時(shí)有很多新知識和更多內容。這時(shí)候,原創(chuàng )內容就顯得更加重要了。4、網(wǎng)站更新可以不斷提高網(wǎng)站的新鮮度。這是網(wǎng)站更新的內容。,我們在更新文章的時(shí)候,很多人更喜歡找方便的素材更新,但其實(shí)我們更新的時(shí)候應該找當前的。
比如現在是秋天,秋天有什么問(wèn)題,秋天行業(yè)有什么變化,或者有新的政策發(fā)布,都可以通過(guò)更新來(lái)表達,從而更有效的提升用戶(hù)體驗. 網(wǎng)站更新對搜索引擎更友好。更新的網(wǎng)站和未更新的網(wǎng)站。當然,搜索引擎更喜歡更新的網(wǎng)站。同時(shí),網(wǎng)站更新后,蜘蛛會(huì )抓取更多的網(wǎng)站。
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最新版:讓網(wǎng)站內容管理兼容并序2001/8/1 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)世界 作者:佚名
互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展為內容管理(CM)軟件提供了廣闊的舞臺。根據 Forrester Research 的分析數據,CM 產(chǎn)品是 2000 年僅次于客戶(hù)服務(wù)軟件的第二大流行軟件。IDC預測,到2003年,互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)總數將達到131億,而1998年僅為9.25億。GartnerGroup 認為,到 2002 年,現有 2,000 家最大公司中的 80% 將把 CM 納入其發(fā)展計劃。管理大型和多樣化的網(wǎng)站組織直至企業(yè)級內容管理系統是一項高度戰略性的投資。隨著(zhù)網(wǎng)站內容的快速增加和頻繁更換以及新網(wǎng)站功能的不斷增加,
高效部署網(wǎng)站內容管理
網(wǎng)站內容管理軟件可以幫助公司保持有吸引力的網(wǎng)站形象并促進(jìn)有利可圖的客戶(hù)關(guān)系;幫助企業(yè)建立高效、實(shí)用、易維護的內部網(wǎng)站,促進(jìn)內部信息資源的有效整合和利用;此外,您的電子商務(wù)應用程序還包括推廣有關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的高質(zhì)量信息、管理和建立品牌、提供客戶(hù)服務(wù)和自助服務(wù)以及在線(xiàn)銷(xiāo)售。由于這些努力是通過(guò)創(chuàng )建內容來(lái)進(jìn)行的,因此內容管理解決方案必須成為電子商務(wù)戰略的核心要素。

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解決方案:多媒體信息采集、管理和服務(wù)的系統、方法及裝置制造方法及圖紙
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 261 次瀏覽 ? 2022-12-01 16:47
本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了一種多媒體信息采集管理與服務(wù)系統、方法及裝置。在采集過(guò)程中,多媒體信息源發(fā)起采集多媒體信息的請求,該請求包括多媒體信息內容和多媒體信息類(lèi)型;多媒體信息采集管理及業(yè)務(wù)系統解析采集請求獲取多媒體信息類(lèi)型,根據多媒體信息類(lèi)型選擇相應的信息采集模板,提取采集請求中收錄
的多媒體信息內容;將獲取的多媒體信息內容作為發(fā)布內容進(jìn)行存儲;在服務(wù)過(guò)程中,多媒體信息采集管理與服務(wù)系統發(fā)起多媒體信息發(fā)布請求;多媒體業(yè)務(wù)系統返回多媒體信息詳情查詢(xún)請求;多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。
所有詳細技術(shù)資料下載
【技術(shù)實(shí)現步驟摘要】
【技術(shù)保護要點(diǎn)】
一種面向多網(wǎng)絡(luò )的多媒體信息采集管理與服務(wù)系統,其特征在于包括:多媒體信息管理模塊,用于完成系統中其他模塊的管理和配置,控制多媒體信息源和多媒體的訪(fǎng)問(wèn)。信息服務(wù)系統接入;多媒體信息自適應采集模塊,用于根據預先為每一類(lèi)多媒體信息設置的多媒體信息采集模板,完成對多媒體信息源提供的多媒體信息內容的采集;多媒體信息存儲模塊,用于保存和采集所獲取的多媒體信息內容;
【技術(shù)特點(diǎn)概要】
【專(zhuān)利技術(shù)性質(zhì)】
技術(shù)研發(fā)人員:孟建廷、蔣麗、葛敏、張明杰、肖東迪、劉惠清、
申請人(專(zhuān)利權):中國電信股份有限公司,
類(lèi)型:發(fā)明
國家省市:11[中國|北京]
下載所有詳細技術(shù)資料 我是該專(zhuān)利的所有者
解決方案:如何靈活運用客戶(hù)端埋點(diǎn)采集數據|直播預告
我們在做網(wǎng)站運營(yíng)和APP運營(yíng)的時(shí)候,需要關(guān)注事件層面的分析,比如按鈕點(diǎn)擊事件、漏斗轉化率等,但是離用戶(hù)的實(shí)際轉化還差得很遠。數據掩埋是啟用數據分析的第一步。如果沒(méi)有準確全面的用戶(hù)身份和行為數據作為輸入,后續分析獲得準確洞察的可能性存在不確定性,營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)也將缺乏流程數據基礎,精細化開(kāi)展難度加大操作。
01
什么是數據埋點(diǎn)?
數據嵌入是一種常用的數據采集
方法,有助于對產(chǎn)品/運營(yíng)的復雜用戶(hù)數據進(jìn)行系統的統計分析。是對特定的用戶(hù)行為或事件進(jìn)行捕捉、處理、發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)現過(guò)程。我們在A(yíng)pp端設置的自定義事件跟蹤用戶(hù)行為,通過(guò)數據埋點(diǎn)記錄行為的具體細節。比如用戶(hù)點(diǎn)擊圖標的次數,觀(guān)看視頻的時(shí)長(cháng)等等。埋點(diǎn)的技術(shù)本質(zhì)是首先監測軟件應用運行過(guò)程中的事件,判斷并捕獲需要關(guān)注的事件何時(shí)發(fā)生。以電商APP為例,在提交訂單的過(guò)程中,商品名稱(chēng)、類(lèi)別、
02
如何埋點(diǎn)數據?
目前主流的數據埋點(diǎn)方式有四種:代碼埋點(diǎn)、全量埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。代碼埋點(diǎn),即客戶(hù)端集成SDK,在客戶(hù)端啟動(dòng)時(shí)初始化SDK,然后當某個(gè)事件(行為)發(fā)生時(shí),客戶(hù)端顯示并調用SDK的接口觸發(fā)相應的事件,即最常見(jiàn)的埋葬方式。同時(shí),也是“最萬(wàn)能”的埋點(diǎn)方式。優(yōu)點(diǎn):集成穩定,不依賴(lài)于接口變化。只要需求明確,數據誤差極低。缺點(diǎn):開(kāi)發(fā)者了解需求和埋點(diǎn)的成本高,而且埋點(diǎn)方案的變更只有在版本更新后才會(huì )生效。全埋是指無(wú)需開(kāi)發(fā)工程師編寫(xiě)代碼或只需編寫(xiě)少量代碼,就可以預先自動(dòng)采集
所有用戶(hù)行為數據,然后在數據分析產(chǎn)品上選擇、配置分析統計對象。優(yōu)點(diǎn):所見(jiàn)即所得,所有元素自動(dòng)嵌入。所有元素的點(diǎn)擊、滑動(dòng)、編輯等行為均可上傳,可追溯前幾天、前幾個(gè)版本的數據,有效減少遺漏、埋沒(méi)的情況。缺點(diǎn):由于用戶(hù)策略升級等原因導致的大版本升級會(huì )導致UI變化,導致用戶(hù)數據波動(dòng)較大,甚至不連續。數據層面的穩定性只能通過(guò)后端算法匹配來(lái)保證,數據量和復雜度極高,存儲容量大,成本高。并且無(wú)法識別業(yè)務(wù)依賴(lài),比如購物車(chē)購買(mǎi),金額數據等信息。
可視化埋點(diǎn)是通過(guò)可視化的方式埋點(diǎn),一般需要依賴(lài)全埋點(diǎn)相關(guān)技術(shù)。一般有兩種表達方式: 1、先不埋任何點(diǎn),然后用目視的方式圈起來(lái),把圈出來(lái)的采集
起來(lái)。2.默認開(kāi)啟所有埋點(diǎn)的全采集
,然后以可視化的方式重新命名所有埋點(diǎn)的事件。優(yōu)點(diǎn):降低埋點(diǎn)難度,讓業(yè)務(wù)需求方埋點(diǎn),動(dòng)態(tài)部署不需要發(fā)布版本。缺點(diǎn):部署后才會(huì )生效。
每種方式都有優(yōu)缺點(diǎn),需要根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和選擇。了解各種數據埋點(diǎn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)后,定制埋點(diǎn)方案。
那么如何靈活使用客戶(hù)端埋點(diǎn)進(jìn)行數據采集呢?
2月24日下午4點(diǎn),易觀(guān)SDK高級開(kāi)發(fā)工程師胡長(cháng)青先生特邀胡長(cháng)青先生就此話(huà)題,結合多年經(jīng)驗進(jìn)行分享。 查看全部
解決方案:多媒體信息采集、管理和服務(wù)的系統、方法及裝置制造方法及圖紙
本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了一種多媒體信息采集管理與服務(wù)系統、方法及裝置。在采集過(guò)程中,多媒體信息源發(fā)起采集多媒體信息的請求,該請求包括多媒體信息內容和多媒體信息類(lèi)型;多媒體信息采集管理及業(yè)務(wù)系統解析采集請求獲取多媒體信息類(lèi)型,根據多媒體信息類(lèi)型選擇相應的信息采集模板,提取采集請求中收錄
的多媒體信息內容;將獲取的多媒體信息內容作為發(fā)布內容進(jìn)行存儲;在服務(wù)過(guò)程中,多媒體信息采集管理與服務(wù)系統發(fā)起多媒體信息發(fā)布請求;多媒體業(yè)務(wù)系統返回多媒體信息詳情查詢(xún)請求;多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。多媒體信息采集管理與服務(wù)系統將請求的多媒體信息詳情返回給多媒體服務(wù)系統。本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)針對多網(wǎng)絡(luò )多媒體信息的多樣性,統一采集多媒體信息內容,集中管理和服務(wù)。
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【技術(shù)實(shí)現步驟摘要】
【技術(shù)保護要點(diǎn)】

一種面向多網(wǎng)絡(luò )的多媒體信息采集管理與服務(wù)系統,其特征在于包括:多媒體信息管理模塊,用于完成系統中其他模塊的管理和配置,控制多媒體信息源和多媒體的訪(fǎng)問(wèn)。信息服務(wù)系統接入;多媒體信息自適應采集模塊,用于根據預先為每一類(lèi)多媒體信息設置的多媒體信息采集模板,完成對多媒體信息源提供的多媒體信息內容的采集;多媒體信息存儲模塊,用于保存和采集所獲取的多媒體信息內容;
【技術(shù)特點(diǎn)概要】
【專(zhuān)利技術(shù)性質(zhì)】
技術(shù)研發(fā)人員:孟建廷、蔣麗、葛敏、張明杰、肖東迪、劉惠清、

申請人(專(zhuān)利權):中國電信股份有限公司,
類(lèi)型:發(fā)明
國家省市:11[中國|北京]
下載所有詳細技術(shù)資料 我是該專(zhuān)利的所有者
解決方案:如何靈活運用客戶(hù)端埋點(diǎn)采集數據|直播預告
我們在做網(wǎng)站運營(yíng)和APP運營(yíng)的時(shí)候,需要關(guān)注事件層面的分析,比如按鈕點(diǎn)擊事件、漏斗轉化率等,但是離用戶(hù)的實(shí)際轉化還差得很遠。數據掩埋是啟用數據分析的第一步。如果沒(méi)有準確全面的用戶(hù)身份和行為數據作為輸入,后續分析獲得準確洞察的可能性存在不確定性,營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)也將缺乏流程數據基礎,精細化開(kāi)展難度加大操作。
01
什么是數據埋點(diǎn)?
數據嵌入是一種常用的數據采集
方法,有助于對產(chǎn)品/運營(yíng)的復雜用戶(hù)數據進(jìn)行系統的統計分析。是對特定的用戶(hù)行為或事件進(jìn)行捕捉、處理、發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實(shí)現過(guò)程。我們在A(yíng)pp端設置的自定義事件跟蹤用戶(hù)行為,通過(guò)數據埋點(diǎn)記錄行為的具體細節。比如用戶(hù)點(diǎn)擊圖標的次數,觀(guān)看視頻的時(shí)長(cháng)等等。埋點(diǎn)的技術(shù)本質(zhì)是首先監測軟件應用運行過(guò)程中的事件,判斷并捕獲需要關(guān)注的事件何時(shí)發(fā)生。以電商APP為例,在提交訂單的過(guò)程中,商品名稱(chēng)、類(lèi)別、

02
如何埋點(diǎn)數據?
目前主流的數據埋點(diǎn)方式有四種:代碼埋點(diǎn)、全量埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)。代碼埋點(diǎn),即客戶(hù)端集成SDK,在客戶(hù)端啟動(dòng)時(shí)初始化SDK,然后當某個(gè)事件(行為)發(fā)生時(shí),客戶(hù)端顯示并調用SDK的接口觸發(fā)相應的事件,即最常見(jiàn)的埋葬方式。同時(shí),也是“最萬(wàn)能”的埋點(diǎn)方式。優(yōu)點(diǎn):集成穩定,不依賴(lài)于接口變化。只要需求明確,數據誤差極低。缺點(diǎn):開(kāi)發(fā)者了解需求和埋點(diǎn)的成本高,而且埋點(diǎn)方案的變更只有在版本更新后才會(huì )生效。全埋是指無(wú)需開(kāi)發(fā)工程師編寫(xiě)代碼或只需編寫(xiě)少量代碼,就可以預先自動(dòng)采集
所有用戶(hù)行為數據,然后在數據分析產(chǎn)品上選擇、配置分析統計對象。優(yōu)點(diǎn):所見(jiàn)即所得,所有元素自動(dòng)嵌入。所有元素的點(diǎn)擊、滑動(dòng)、編輯等行為均可上傳,可追溯前幾天、前幾個(gè)版本的數據,有效減少遺漏、埋沒(méi)的情況。缺點(diǎn):由于用戶(hù)策略升級等原因導致的大版本升級會(huì )導致UI變化,導致用戶(hù)數據波動(dòng)較大,甚至不連續。數據層面的穩定性只能通過(guò)后端算法匹配來(lái)保證,數據量和復雜度極高,存儲容量大,成本高。并且無(wú)法識別業(yè)務(wù)依賴(lài),比如購物車(chē)購買(mǎi),金額數據等信息。
可視化埋點(diǎn)是通過(guò)可視化的方式埋點(diǎn),一般需要依賴(lài)全埋點(diǎn)相關(guān)技術(shù)。一般有兩種表達方式: 1、先不埋任何點(diǎn),然后用目視的方式圈起來(lái),把圈出來(lái)的采集
起來(lái)。2.默認開(kāi)啟所有埋點(diǎn)的全采集
,然后以可視化的方式重新命名所有埋點(diǎn)的事件。優(yōu)點(diǎn):降低埋點(diǎn)難度,讓業(yè)務(wù)需求方埋點(diǎn),動(dòng)態(tài)部署不需要發(fā)布版本。缺點(diǎn):部署后才會(huì )生效。

每種方式都有優(yōu)缺點(diǎn),需要根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和選擇。了解各種數據埋點(diǎn)方式的優(yōu)缺點(diǎn)后,定制埋點(diǎn)方案。
那么如何靈活使用客戶(hù)端埋點(diǎn)進(jìn)行數據采集呢?
2月24日下午4點(diǎn),易觀(guān)SDK高級開(kāi)發(fā)工程師胡長(cháng)青先生特邀胡長(cháng)青先生就此話(huà)題,結合多年經(jīng)驗進(jìn)行分享。
解決方案:湖倉一體電商項目(四):項目數據種類(lèi)與采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 164 次瀏覽 ? 2022-11-30 20:23
#Headline創(chuàng )作挑戰#
項目數據類(lèi)型和集合
實(shí)時(shí)數據數據
倉庫項目分為兩類(lèi),一類(lèi)是業(yè)務(wù)系統生成的業(yè)務(wù)數據,存儲在MySQL數據庫中,另一類(lèi)是實(shí)時(shí)用戶(hù)日志行為數據,即用戶(hù)登錄系統產(chǎn)生的日志數據。
對于 MySQL 日志數據,我們使用 maxwell 將全量或增量實(shí)時(shí)采集采集
到大數據平臺中,通過(guò) log4j 日志將數據采集
到用戶(hù)日志數據的目錄中,然后通過(guò) Flume 實(shí)時(shí)同步到大數據平臺,整體數據采集思路如下圖所示
;
為打造線(xiàn)下+實(shí)時(shí)湖畔客棧綜合數據分析平臺,針對MySQL業(yè)務(wù)數據和用戶(hù)日志數據,我們暫將其分為會(huì )員主題和商品主題。讓我們看一下各種主題表。
1. 我的數據庫
業(yè)務(wù)數據 1.配置 MySQL 以支持 UTF8 編碼
添加“/
etc/f“文件,在對應的選項卡下添加如下配置,并將 MySQL 數據庫編碼格式更改為 utf-8:
[mysqld]
character-set-server=utf8
[client]
default-character-set = utf8
修改完成后,重新啟動(dòng) MySQL。
2. MySQL數據表
MySQL 業(yè)務(wù)數據存儲在庫 “l(fā)akehousedb” 中,該數據庫中的業(yè)務(wù)數據表如下:
2.1、會(huì )員基本信息表:mc_member_info
;
2.2、 會(huì )員送貨地址表:mc_member_address
;
2.3、用戶(hù)登錄數據表:mc_user_login
;
2.4、商品分類(lèi)表:pc_product_category
;
2.5、產(chǎn)品基本信息表:pc_product
;
3. MySQL業(yè)務(wù)數據采集
我們通過(guò) maxwell 數據同步工具監控 MySQL 二進(jìn)制日志,將 MySQL 日志數據同步到 Kafka 主題“KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”中,如下所示
3.1 配置麥克斯韋配置屬性文件
進(jìn)入node3“/software/maxwell-1.28.2”目錄,配置config.properties文件,主要是配置監控mysql日志數據對應的Kafka主題,配置詳情如下:
生產(chǎn)者=kafka kafka.bootstrap.servers=node1:9092,node2:9092,node3:9092 kafka_topic=KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA# 設置二進(jìn)制日志,根據表寫(xiě)入不同的Kafka分區,并指定:數據庫,表,primary_key,transaction_id,thread_id,列producer_partition_by=表#mysql節點(diǎn)主機=節點(diǎn)2 #連接mysql用戶(hù)名和密碼 用戶(hù)=麥克斯韋 密碼=麥克斯韋 #指定maxwell 當前與 MySQL 連接的實(shí)例 ID, 用于使用 client_id= maxwell_first完全同步表數據
3.2 啟動(dòng) kafka,創(chuàng )建 Kafka 主題,監控 Kafka 主題
啟動(dòng) Zookeeper 集群和 Kafka 集群,并創(chuàng )建主題“KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”主題:
#進(jìn)入Kafka路徑,創(chuàng )建對應topic
[root@node1 ~]# cd /software/kafka_2.11-0.11.0.3/bin/
[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA --partitions 3 --replication-factor 3
#監控Kafak topic 中的數據
[root@node1 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA
3.3 啟動(dòng)麥克斯韋
#在node3節點(diǎn)上啟動(dòng)maxwell
[root@node3 ~]# cd /software/maxwell-1.28.2/bin/
[root@node3 bin]# maxwell --config ../config.properties
3.4 在MySQL中創(chuàng )建“LakeHouseDB”并導入數據
#進(jìn)入mysql ,創(chuàng )建數據庫lakehousedb
[root@node2 ~]# mysql -u root -p123456
mysql> create database lakehousedb;
打開(kāi)”
Navicat“工具,將數據中的”lakehousedb.sql“文件導入到MySQL數據庫”lakehousedb“中,我們可以看到這些數據會(huì )被采集
在對應的kafka主題”KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA“中。
;
2. 用戶(hù)日志數據
1. 用戶(hù)日志數據目前,用戶(hù)日志數據
僅為“會(huì )員瀏覽產(chǎn)品日志數據”,其詳情如下:
{
"logTime": 1646393162044,
"userId": "uid53439497",
"userIp": "216.36.11.233",
"frontProductUrl": "https://fo0z7oZj/rInrtrb/ui",
"browseProductUrl": "https://2/5Rwwx/SqqwwwOUsK4",
"browseProductTpCode": "202",
"browseProductCode": "q6HCcpwfdgfgfxd2I",
"obtainPoints": 16,
}
參數名稱(chēng)
參數說(shuō)明
日志時(shí)間
瀏覽日志時(shí)間
用戶(hù)標識
用戶(hù)編號
用戶(hù)IP
瀏覽 IP 地址
正面產(chǎn)品網(wǎng)址
跳轉前,URL 地址為空或不為空
瀏覽產(chǎn)品網(wǎng)址
瀏覽產(chǎn)品網(wǎng)址
瀏覽產(chǎn)品分類(lèi)碼
瀏覽產(chǎn)品二級類(lèi)別
瀏覽產(chǎn)品代碼
瀏覽項目 ID
獲取積分
瀏覽產(chǎn)品所賺取的積分
2. 用戶(hù)日志數據采集
日志數據采集
是通過(guò) log4j 日志配置得到的,這里我們編寫(xiě)日志采集接口項目“LogCollector”來(lái)采集
用戶(hù)日志數據。
當用戶(hù)
瀏覽網(wǎng)站并觸發(fā)對應接口,日志采集接口根據log4j匹配將用戶(hù)的瀏覽信息寫(xiě)入對應目錄,然后通過(guò)Flume監控對應的日志目錄,將用戶(hù)日志數據采集到Kafka主題“KAFKA-USER-LOG-DATA”中。
這里我們模擬用戶(hù)瀏覽日志數據,并將用戶(hù)瀏覽日志數據采集
到Kafka中,具體步驟如下:
2.1. 打包日志采集接口項目,上傳到node5節點(diǎn)
將日志采集接口項目“LogCollector”項目配置為生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)品,打包后上傳到node5節點(diǎn)目錄/軟件。
2.2 編寫(xiě) Flume 配置文件 a.屬性
將 a.properties 存儲在 node5 節點(diǎn)/軟件目錄中,文件配置內容如下:
#設置source名稱(chēng)
a.sources = r1
#設置channel的名稱(chēng)
a.channels = c1
#設置sink的名稱(chēng)
a.sinks = k1
# For each one of the sources, the type is defined
#設置source類(lèi)型為T(mén)AILDIR,監控目錄下的文件
#Taildir Source可實(shí)時(shí)監控目錄一批文件,并記錄每個(gè)文件最新消費位置,agent進(jìn)程重啟后不會(huì )有重復消費的問(wèn)題
a.sources.r1.type = TAILDIR
#文件的組,可以定義多種
a.sources.r1.filegroups = f1
#第一組監控的是對應文件夾中的什么文件:.log文件
a.sources.r1.filegroups.f1 = /software/lakehouselogs/userbrowse/.*log
# The channel can be defined as follows.
#設置source的channel名稱(chēng)
a.sources.r1.channels = c1
<p>
a.sources.r1.max-line-length = 1000000
#a.sources.r1.eventSize = 512000000
# Each channel's type is defined.
#設置channel的類(lèi)型
a.channels.c1.type = memory
# Other config values specific to each type of channel(sink or source)
# can be defined as well
# In this case, it specifies the capacity of the memory channel
#設置channel道中最大可以存儲的event數量
a.channels.c1.capacity = 1000
#每次最大從source獲取或者發(fā)送到sink中的數據量
a.channels.c1.transcationCapacity=100
# Each sink's type must be defined
#設置Kafka接收器
a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
#設置Kafka的broker地址和端口號
a.sinks.k1.brokerList=node1:9092,node2:9092,node3:9092
#設置Kafka的Topic
a.sinks.k1.topic=KAFKA-USER-LOG-DATA
#設置序列化方式
a.sinks.k1.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
#Specify the channel the sink should use
#設置sink的channel名稱(chēng)
a.sinks.k1.channel = c1</p>
2.3. 在 Kafka 中創(chuàng )建相應的主題并監控
他們
#進(jìn)入Kafka路徑,創(chuàng )建對應topic
[root@node1 ~]# cd /software/kafka_2.11-0.11.0.3/bin/
[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-USER-LOG-DATA --partitions 3 --replication-factor 3
#監控Kafak topic 中的數據
[root@node1 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic KAFKA-USER-LOG-DATA
2.4. 啟動(dòng)日志采集接口
使用以下命令在 node5 節點(diǎn)上啟動(dòng)日志采集
接口:
[root@node5 ~]# cd /software/
[root@node5 software]# java -jar ./logcollector-0.0.1-SNAPSHOT.jar
啟動(dòng)后,根據日志采集接口配置,用戶(hù)瀏覽商品日志數據將采集到“/software/lakehouselogs/userbrowse”目錄下。
2.5、啟動(dòng)Flume并監控用戶(hù)日志數據到Kafka
在node5節點(diǎn)上啟動(dòng)Flume,并監控用戶(hù)瀏覽到Kafka“KAFKA-USER-LOG-DATA”主題的日志數據。
[root@node5 ~]# cd /software/
[root@node5 software]# flume-ng agent --name a -f /software/a.properties -Dflume.root.logger=INFO,console
2.6. 啟動(dòng)模擬用戶(hù)瀏覽日志代碼,從日志中采集
接口生產(chǎn)數據
開(kāi)始”
RTMockUserLogData“代碼下的”LakeHouseMockData“項目在本地窗口中瀏覽商品日志數據給生產(chǎn)用戶(hù)在日志采集
界面。
啟動(dòng)代碼后,我們將在 Kafka “KAFKA-USER-LOG-DATA” 主題中看到監控的用戶(hù)日志數據。
;
3. 錯誤解決
如果在創(chuàng )建庫和表到 MySQL 時(shí)遇到以下錯誤:
錯誤 1055 - ORDER BY 子句的表達式 #1 不在 GROUP BY 子句中,并且收錄
非聚合列 'information_schema。分析。SEQ',它在功能上不依賴(lài)于 GROUP BY 子句中的列;這與 sql_mode=only_full_group_by 不兼容
以上錯誤是由 MySQL sql_mode 引起的,對于分組聚合操作,如果 select 中的列沒(méi)有出現在分組依據中,那么這個(gè) SQL 是不合法的。請按照以下步驟進(jìn)行處理。
1. 先停止 MySQL,然后在 MySQL 節點(diǎn)上配置 My.ini 文件
[root@node2 ~]# service mysqld stop
打開(kāi) /
etc/f 文件,然后在 mysqld 選項卡下配置以下內容:
mysqld sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
2. 重啟 MySQL 解決問(wèn)題
[root@node2 ~]# service mysqld start
解決方案:網(wǎng)站批量采集器v1.2綠色版
網(wǎng)站批量采集器v1.2 綠色版
正常下載
安全下載
需要360手機助手
Website Batch Collector是一款類(lèi)似于優(yōu)采云
的網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)采集工具!它的功能包括定時(shí)任務(wù)、偽原創(chuàng )采集內容、采集圖片加水印、批量給圖片加水印等,一般站長(cháng)如果想自動(dòng)采集網(wǎng)頁(yè)并發(fā)布,那么用他就對了!自帶dede織夢(mèng)5.7和wordpress最新免登錄文章發(fā)布界面!. 支持utf8和gbk!特別適合做站群的朋友!
軟件說(shuō)明:
本軟件新開(kāi)發(fā)的版本為測試版,可能存在一些不可避免的bug。歡迎反饋和建議。作者有空會(huì )更新!其實(shí)這個(gè)軟件開(kāi)發(fā)的目的就是為了方便。事實(shí)上,我以前從未想過(guò)要出版它!
版本:|更新:2013-05-23
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到大數據平臺中,通過(guò) log4j 日志將數據采集
到用戶(hù)日志數據的目錄中,然后通過(guò) Flume 實(shí)時(shí)同步到大數據平臺,整體數據采集思路如下圖所示
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1. 我的數據庫
業(yè)務(wù)數據 1.配置 MySQL 以支持 UTF8 編碼
添加“/
etc/f“文件,在對應的選項卡下添加如下配置,并將 MySQL 數據庫編碼格式更改為 utf-8:
[mysqld]
character-set-server=utf8
[client]
default-character-set = utf8
修改完成后,重新啟動(dòng) MySQL。
2. MySQL數據表
MySQL 業(yè)務(wù)數據存儲在庫 “l(fā)akehousedb” 中,該數據庫中的業(yè)務(wù)數據表如下:
2.1、會(huì )員基本信息表:mc_member_info
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2.2、 會(huì )員送貨地址表:mc_member_address
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2.3、用戶(hù)登錄數據表:mc_user_login
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2.4、商品分類(lèi)表:pc_product_category
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2.5、產(chǎn)品基本信息表:pc_product
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3. MySQL業(yè)務(wù)數據采集
我們通過(guò) maxwell 數據同步工具監控 MySQL 二進(jìn)制日志,將 MySQL 日志數據同步到 Kafka 主題“KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”中,如下所示
3.1 配置麥克斯韋配置屬性文件
進(jìn)入node3“/software/maxwell-1.28.2”目錄,配置config.properties文件,主要是配置監控mysql日志數據對應的Kafka主題,配置詳情如下:
生產(chǎn)者=kafka kafka.bootstrap.servers=node1:9092,node2:9092,node3:9092 kafka_topic=KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA# 設置二進(jìn)制日志,根據表寫(xiě)入不同的Kafka分區,并指定:數據庫,表,primary_key,transaction_id,thread_id,列producer_partition_by=表#mysql節點(diǎn)主機=節點(diǎn)2 #連接mysql用戶(hù)名和密碼 用戶(hù)=麥克斯韋 密碼=麥克斯韋 #指定maxwell 當前與 MySQL 連接的實(shí)例 ID, 用于使用 client_id= maxwell_first完全同步表數據
3.2 啟動(dòng) kafka,創(chuàng )建 Kafka 主題,監控 Kafka 主題
啟動(dòng) Zookeeper 集群和 Kafka 集群,并創(chuàng )建主題“KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”主題:
#進(jìn)入Kafka路徑,創(chuàng )建對應topic
[root@node1 ~]# cd /software/kafka_2.11-0.11.0.3/bin/
[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA --partitions 3 --replication-factor 3
#監控Kafak topic 中的數據
[root@node1 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA
3.3 啟動(dòng)麥克斯韋
#在node3節點(diǎn)上啟動(dòng)maxwell
[root@node3 ~]# cd /software/maxwell-1.28.2/bin/
[root@node3 bin]# maxwell --config ../config.properties
3.4 在MySQL中創(chuàng )建“LakeHouseDB”并導入數據
#進(jìn)入mysql ,創(chuàng )建數據庫lakehousedb
[root@node2 ~]# mysql -u root -p123456
mysql> create database lakehousedb;
打開(kāi)”
Navicat“工具,將數據中的”lakehousedb.sql“文件導入到MySQL數據庫”lakehousedb“中,我們可以看到這些數據會(huì )被采集
在對應的kafka主題”KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA“中。

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2. 用戶(hù)日志數據
1. 用戶(hù)日志數據目前,用戶(hù)日志數據
僅為“會(huì )員瀏覽產(chǎn)品日志數據”,其詳情如下:
{
"logTime": 1646393162044,
"userId": "uid53439497",
"userIp": "216.36.11.233",
"frontProductUrl": "https://fo0z7oZj/rInrtrb/ui",
"browseProductUrl": "https://2/5Rwwx/SqqwwwOUsK4",
"browseProductTpCode": "202",
"browseProductCode": "q6HCcpwfdgfgfxd2I",
"obtainPoints": 16,
}
參數名稱(chēng)
參數說(shuō)明
日志時(shí)間
瀏覽日志時(shí)間
用戶(hù)標識
用戶(hù)編號
用戶(hù)IP
瀏覽 IP 地址
正面產(chǎn)品網(wǎng)址
跳轉前,URL 地址為空或不為空
瀏覽產(chǎn)品網(wǎng)址
瀏覽產(chǎn)品網(wǎng)址
瀏覽產(chǎn)品分類(lèi)碼
瀏覽產(chǎn)品二級類(lèi)別
瀏覽產(chǎn)品代碼
瀏覽項目 ID
獲取積分
瀏覽產(chǎn)品所賺取的積分
2. 用戶(hù)日志數據采集
日志數據采集
是通過(guò) log4j 日志配置得到的,這里我們編寫(xiě)日志采集接口項目“LogCollector”來(lái)采集
用戶(hù)日志數據。
當用戶(hù)
瀏覽網(wǎng)站并觸發(fā)對應接口,日志采集接口根據log4j匹配將用戶(hù)的瀏覽信息寫(xiě)入對應目錄,然后通過(guò)Flume監控對應的日志目錄,將用戶(hù)日志數據采集到Kafka主題“KAFKA-USER-LOG-DATA”中。
這里我們模擬用戶(hù)瀏覽日志數據,并將用戶(hù)瀏覽日志數據采集
到Kafka中,具體步驟如下:
2.1. 打包日志采集接口項目,上傳到node5節點(diǎn)
將日志采集接口項目“LogCollector”項目配置為生產(chǎn)環(huán)境產(chǎn)品,打包后上傳到node5節點(diǎn)目錄/軟件。
2.2 編寫(xiě) Flume 配置文件 a.屬性
將 a.properties 存儲在 node5 節點(diǎn)/軟件目錄中,文件配置內容如下:
#設置source名稱(chēng)
a.sources = r1
#設置channel的名稱(chēng)
a.channels = c1
#設置sink的名稱(chēng)
a.sinks = k1
# For each one of the sources, the type is defined
#設置source類(lèi)型為T(mén)AILDIR,監控目錄下的文件
#Taildir Source可實(shí)時(shí)監控目錄一批文件,并記錄每個(gè)文件最新消費位置,agent進(jìn)程重啟后不會(huì )有重復消費的問(wèn)題
a.sources.r1.type = TAILDIR
#文件的組,可以定義多種
a.sources.r1.filegroups = f1
#第一組監控的是對應文件夾中的什么文件:.log文件
a.sources.r1.filegroups.f1 = /software/lakehouselogs/userbrowse/.*log
# The channel can be defined as follows.
#設置source的channel名稱(chēng)
a.sources.r1.channels = c1
<p>

a.sources.r1.max-line-length = 1000000
#a.sources.r1.eventSize = 512000000
# Each channel's type is defined.
#設置channel的類(lèi)型
a.channels.c1.type = memory
# Other config values specific to each type of channel(sink or source)
# can be defined as well
# In this case, it specifies the capacity of the memory channel
#設置channel道中最大可以存儲的event數量
a.channels.c1.capacity = 1000
#每次最大從source獲取或者發(fā)送到sink中的數據量
a.channels.c1.transcationCapacity=100
# Each sink's type must be defined
#設置Kafka接收器
a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
#設置Kafka的broker地址和端口號
a.sinks.k1.brokerList=node1:9092,node2:9092,node3:9092
#設置Kafka的Topic
a.sinks.k1.topic=KAFKA-USER-LOG-DATA
#設置序列化方式
a.sinks.k1.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
#Specify the channel the sink should use
#設置sink的channel名稱(chēng)
a.sinks.k1.channel = c1</p>
2.3. 在 Kafka 中創(chuàng )建相應的主題并監控
他們
#進(jìn)入Kafka路徑,創(chuàng )建對應topic
[root@node1 ~]# cd /software/kafka_2.11-0.11.0.3/bin/
[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-USER-LOG-DATA --partitions 3 --replication-factor 3
#監控Kafak topic 中的數據
[root@node1 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic KAFKA-USER-LOG-DATA
2.4. 啟動(dòng)日志采集接口
使用以下命令在 node5 節點(diǎn)上啟動(dòng)日志采集
接口:
[root@node5 ~]# cd /software/
[root@node5 software]# java -jar ./logcollector-0.0.1-SNAPSHOT.jar
啟動(dòng)后,根據日志采集接口配置,用戶(hù)瀏覽商品日志數據將采集到“/software/lakehouselogs/userbrowse”目錄下。
2.5、啟動(dòng)Flume并監控用戶(hù)日志數據到Kafka
在node5節點(diǎn)上啟動(dòng)Flume,并監控用戶(hù)瀏覽到Kafka“KAFKA-USER-LOG-DATA”主題的日志數據。
[root@node5 ~]# cd /software/
[root@node5 software]# flume-ng agent --name a -f /software/a.properties -Dflume.root.logger=INFO,console
2.6. 啟動(dòng)模擬用戶(hù)瀏覽日志代碼,從日志中采集
接口生產(chǎn)數據
開(kāi)始”
RTMockUserLogData“代碼下的”LakeHouseMockData“項目在本地窗口中瀏覽商品日志數據給生產(chǎn)用戶(hù)在日志采集
界面。
啟動(dòng)代碼后,我們將在 Kafka “KAFKA-USER-LOG-DATA” 主題中看到監控的用戶(hù)日志數據。
;
3. 錯誤解決
如果在創(chuàng )建庫和表到 MySQL 時(shí)遇到以下錯誤:
錯誤 1055 - ORDER BY 子句的表達式 #1 不在 GROUP BY 子句中,并且收錄
非聚合列 'information_schema。分析。SEQ',它在功能上不依賴(lài)于 GROUP BY 子句中的列;這與 sql_mode=only_full_group_by 不兼容
以上錯誤是由 MySQL sql_mode 引起的,對于分組聚合操作,如果 select 中的列沒(méi)有出現在分組依據中,那么這個(gè) SQL 是不合法的。請按照以下步驟進(jìn)行處理。
1. 先停止 MySQL,然后在 MySQL 節點(diǎn)上配置 My.ini 文件
[root@node2 ~]# service mysqld stop
打開(kāi) /
etc/f 文件,然后在 mysqld 選項卡下配置以下內容:
mysqld sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
2. 重啟 MySQL 解決問(wèn)題
[root@node2 ~]# service mysqld start
解決方案:網(wǎng)站批量采集器v1.2綠色版
網(wǎng)站批量采集器v1.2 綠色版
正常下載
安全下載
需要360手機助手

Website Batch Collector是一款類(lèi)似于優(yōu)采云
的網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)采集工具!它的功能包括定時(shí)任務(wù)、偽原創(chuàng )采集內容、采集圖片加水印、批量給圖片加水印等,一般站長(cháng)如果想自動(dòng)采集網(wǎng)頁(yè)并發(fā)布,那么用他就對了!自帶dede織夢(mèng)5.7和wordpress最新免登錄文章發(fā)布界面!. 支持utf8和gbk!特別適合做站群的朋友!
軟件說(shuō)明:
本軟件新開(kāi)發(fā)的版本為測試版,可能存在一些不可避免的bug。歡迎反饋和建議。作者有空會(huì )更新!其實(shí)這個(gè)軟件開(kāi)發(fā)的目的就是為了方便。事實(shí)上,我以前從未想過(guò)要出版它!
版本:|更新:2013-05-23
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ZCMS是一套基于J2EE和AJAX技術(shù)的企業(yè)級網(wǎng)站內容管理軟件(CMS),集網(wǎng)站管理、內容創(chuàng )建、內容審核、基于模板的內容發(fā)布、內容采集、內容檢索、多媒體內容管理于一體。ZCMS 允許非專(zhuān)業(yè)人員創(chuàng )建、發(fā)布和共享內容。易于使用的基于Web瀏覽器的界面允許用戶(hù)有效地創(chuàng )建,管理和發(fā)布內容。ZCMS 可用于輕松創(chuàng )建內部和外部 Web 門(mén)戶(hù),以及以?xún)热轂橹行牡钠髽I(yè)信息平臺。
技術(shù)路線(xiàn)圖:J2EE+SOA+AJAX操作系統
?。杭嫒菟兄髁鞣?wù)操作系統,包括Windows Server,Linux,AIX,HP-Unix,Solaris等數據庫
?。杭嫒菟兄髁鲾祿?,包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等,支持數據庫類(lèi)型無(wú)縫切換
中間件:所有支持 J2EE 1.3 標準的中間件,包括 Websphere、Weblogic、Tomcat 等
最新版:tu.php文件調用圖片地址,php正則匹配文章中的遠程圖片地址并下載圖片到本地
今天在做一個(gè)簡(jiǎn)單的采集程序,需要下載對方網(wǎng)站的內容,然后將內容中的圖片保存在本地服務(wù)器上。下面我就給大家介紹一下我的具體操作方法。file_get_contents函數主要用于下載圖片。具體方法如下。
這里我們使用php正則表達式來(lái)實(shí)現
$content = '這里是文章內容,這里插入圖片進(jìn)行測試
';
$content = stripslashes( $content );
$img_array = array();
// 匹配所有遠程圖像
preg_match_all ( "/(src|SRC)=["|'| ]{0,}((.*).(gif|jpg|jpeg|bmp|png))/isU", $content, $img_array );
// 匹配不重復的圖片
$img_array = array_unique( $img_array[2] );
print_r($img_array);
上面匹配的是遠程圖片,我們需要保存在本地。這里有兩點(diǎn)需要注意:
1.圖片保存路徑(圖片存放目錄)
2.實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)圖片地址
下面是一個(gè)完整的例子:(可以保存到本地服務(wù)器,修改相應的地方進(jìn)行測試)
PHP將遠程圖片保存到本地,PHP匹配文章中圖片的URL
';
$content = stripslashes( $content );
$img_array = array();
// 匹配所有遠程圖像
preg_match_all ( "/(src|SRC)=["|'| ]{0,}((.*).(gif|jpg|jpeg|bmp|png))/isU", $content, $img_array );
// 匹配不重復的圖片
$img_array = array_unique( $img_array[2] );
print_r($img_array);
// 無(wú)限時(shí)間
設置時(shí)間限制(0);
foreach ( $img_array 作為 $key => $value ) {
$value = trim( $value );
// 讀取遠程圖像
$get_file = @file_get_contents( $value );
// 保存到本地圖片名
$imgname = 日期(“YmdHis”)。'_' 。蘭特 (10000, 99999) ?!??!?. substr ( $value, - 3, 3 );
// 保存到本地實(shí)際文件地址(包括路徑和名稱(chēng))
$文件名 = $imgPath 。'/' 。$圖像名稱(chēng);
// 實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)地址
$fileurl = $imgUrl ?!?”。$圖像名稱(chēng);
// 文件寫(xiě)入
如果($get_file){
$fp = @fopen( $fileName, "w" );
@fwrite($fp, $get_file);
@fclose($fp);
}
// 替換原圖片地址
$content = ereg_replace( $value, $fileurl, $content );
}
回聲$內容; 查看全部
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ZCMS是一套基于J2EE和AJAX技術(shù)的企業(yè)級網(wǎng)站內容管理軟件(CMS),集網(wǎng)站管理、內容創(chuàng )建、內容審核、基于模板的內容發(fā)布、內容采集、內容檢索、多媒體內容管理于一體。ZCMS 允許非專(zhuān)業(yè)人員創(chuàng )建、發(fā)布和共享內容。易于使用的基于Web瀏覽器的界面允許用戶(hù)有效地創(chuàng )建,管理和發(fā)布內容。ZCMS 可用于輕松創(chuàng )建內部和外部 Web 門(mén)戶(hù),以及以?xún)热轂橹行牡钠髽I(yè)信息平臺。

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$content = '這里是文章內容,這里插入圖片進(jìn)行測試
';
$content = stripslashes( $content );
$img_array = array();
// 匹配所有遠程圖像
preg_match_all ( "/(src|SRC)=["|'| ]{0,}((.*).(gif|jpg|jpeg|bmp|png))/isU", $content, $img_array );
// 匹配不重復的圖片
$img_array = array_unique( $img_array[2] );
print_r($img_array);
上面匹配的是遠程圖片,我們需要保存在本地。這里有兩點(diǎn)需要注意:
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下面是一個(gè)完整的例子:(可以保存到本地服務(wù)器,修改相應的地方進(jìn)行測試)
PHP將遠程圖片保存到本地,PHP匹配文章中圖片的URL
';
$content = stripslashes( $content );
$img_array = array();
// 匹配所有遠程圖像
preg_match_all ( "/(src|SRC)=["|'| ]{0,}((.*).(gif|jpg|jpeg|bmp|png))/isU", $content, $img_array );
// 匹配不重復的圖片
$img_array = array_unique( $img_array[2] );
print_r($img_array);
// 無(wú)限時(shí)間
設置時(shí)間限制(0);
foreach ( $img_array 作為 $key => $value ) {
$value = trim( $value );
// 讀取遠程圖像
$get_file = @file_get_contents( $value );

// 保存到本地圖片名
$imgname = 日期(“YmdHis”)。'_' 。蘭特 (10000, 99999) ?!??!?. substr ( $value, - 3, 3 );
// 保存到本地實(shí)際文件地址(包括路徑和名稱(chēng))
$文件名 = $imgPath 。'/' 。$圖像名稱(chēng);
// 實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)地址
$fileurl = $imgUrl ?!?”。$圖像名稱(chēng);
// 文件寫(xiě)入
如果($get_file){
$fp = @fopen( $fileName, "w" );
@fwrite($fp, $get_file);
@fclose($fp);
}
// 替換原圖片地址
$content = ereg_replace( $value, $fileurl, $content );
}
回聲$內容;
匯總:Python常用庫大全及簡(jiǎn)要說(shuō)明
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treq:一個(gè)基于Twisted HTTP客戶(hù)端構建的類(lèi)似請求的Python API。官方網(wǎng)站
urllib3:一個(gè)清晰友好的HTTP庫,具有線(xiàn)程安全連接池,支持文件發(fā)布。 官方網(wǎng)站
數據庫
由 Python 實(shí)現的數據庫。
pickleDB:一個(gè)簡(jiǎn)單、輕量級的鍵值存儲數據庫。官方網(wǎng)站
PipelineDB:流式SQL數據庫。官方網(wǎng)站
TinyDB:一個(gè)微型的、面向文檔的數據庫。官方網(wǎng)站
ZODB:Python 原生對象數據庫。鍵值和對象圖數據庫。官方網(wǎng)站
數據庫驅動(dòng)
用于連接和操作數據庫的庫。
MySQL:真棒-mysql 系列
aiomysql:基于異步的異步MySQL數據庫操作庫。官方網(wǎng)站
mysql-python:Python的MySQL數據庫連接器。官方網(wǎng)站
ysqlclient:mysql-python分支,支持Python 3。
oursql:一個(gè)更好的MySQL連接器,支持本機預編譯指令和BLOB。官方網(wǎng)站
PyMySQL:純Python MySQL驅動(dòng)程序,與mysql-python兼容。官方網(wǎng)站
PostgreSQL
psycopg2:Python中最受歡迎的PostgreSQL適配器。官方網(wǎng)站
query:用于與PostgreSQL交互的psycopg2庫的包裝器。官方網(wǎng)站
txpostgres:基于扭曲的異步PostgreSQL驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
其他關(guān)系數據庫
apsw:另一個(gè)Python SQLite包裝器。官方網(wǎng)站
數據集:在數據庫中存儲 Python 字典
pymssql:一個(gè)簡(jiǎn)單的Microsoft SQL Server數據庫接口。官方網(wǎng)站
NoSQL數據庫
asyncio-redis:基于 asyncio 的 Redis 客戶(hù)端 (PEP 3156)。官方網(wǎng)站
Cassandra-python-driver:Cassandra的Python驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
HappyBase:一個(gè)為Apache HBase設計的開(kāi)發(fā)人員友好型庫。官方網(wǎng)站
Plyvel:一個(gè)快速且功能豐富的Python接口,用于LevelDB。官方網(wǎng)站
py2neo:用于 Neo4j restful 接口的 Python 包裝器客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
pycassa:Cassandra的Python Thrift驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
PyMongo:MongoDB的官方Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
redis-py:Redis的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
telephus:基于扭曲的Cassandra客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
txRedis:一個(gè)基于扭曲的 Redis 客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
奧姆
實(shí)現對象關(guān)系映射或數據映射技術(shù)的庫。
關(guān)系數據庫
Django 模型:Django 的一部分。官方網(wǎng)站
SQLAlchemy:Python SQL工具和對象關(guān)系映射工具。官方網(wǎng)站
真棒煉金術(shù)系列
皮尤:一個(gè)小的,富有表現力的ORM。官方網(wǎng)站
PonyORM:一個(gè)提供面向生成器的SQL接口的ORM。官方網(wǎng)站
python-sql:編寫(xiě) Python 風(fēng)格的 SQL 查詢(xún)。官方網(wǎng)站
NoSQL數據庫
django-mongodb-engine:Django MongoDB后端。官方網(wǎng)站
PynamoDB:Amazon DynamoDB 的 Python 風(fēng)格接口。官方網(wǎng)站
飛輪:Amazon DynamoDB 的對象映射工具。官方網(wǎng)站
MongoEngine:MongoDB的Python對象文檔映射工具。官方網(wǎng)站
hot-redis:為 Redis 提供豐富的 Python 數據類(lèi)型。官方網(wǎng)站
redisco:一個(gè)Python庫,提供在Redis中保留的簡(jiǎn)單模型和容器。官方網(wǎng)站
其他
butterdb:用于Google Drive電子表格的Python ORM。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )框架
全棧網(wǎng)絡(luò )框架。
Django:Python中最流行的Web框架。官方網(wǎng)站
真棒姜戈系列
Flask:一個(gè)Python微型框架。官方網(wǎng)站
真棒燒瓶系列
金字塔:一個(gè)小型、快速、接地氣的開(kāi)源Python Web框架。
真棒金字塔系列
瓶子:一個(gè)快速,緊湊,輕量級的WSGI微Web框架。官方網(wǎng)站
CherryPy:一個(gè)遵循HTTP / 1.1協(xié)議并具有WSGI線(xiàn)程池的極簡(jiǎn)Python Web框架。官方網(wǎng)站
TurboGears:一個(gè)可以擴展到全棧解決方案的微型框架。官方網(wǎng)站
web.py:一個(gè)既簡(jiǎn)單又強大的Python Web框架。官方網(wǎng)站
web2py:一個(gè)專(zhuān)注于簡(jiǎn)單性和易用性的全棧Web框架和平臺。官方網(wǎng)站
Tornado:一個(gè)Web框架和異步網(wǎng)絡(luò )庫。官方網(wǎng)站
sanic:基于 Python 3.5+ 的異步網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
權限
允許或拒絕用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數據或功能庫。
Carteblanche:從用戶(hù)和設計人員的角度開(kāi)發(fā)的代碼對齊模塊,可以很好地處理代碼導航和權限。官方網(wǎng)站
django-guardian:Django 1.2+ 實(shí)現了單個(gè)對象權限。官方網(wǎng)站
Django-Rules:一個(gè)小型但功能強大的應用程序,無(wú)需數據庫即可提供對象級權限管理。官方網(wǎng)站
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內容管理系統
Odoo-CMS:基于Odoo的開(kāi)源企業(yè)級CMS。官方網(wǎng)站
django-cms:一個(gè)基于Django的開(kāi)源企業(yè)級CMS。官方網(wǎng)站
djedi-cms:一個(gè)輕量級但非常強大的Django CMS,它考慮了插件,內聯(lián)編輯和性能。官方網(wǎng)站
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用于開(kāi)發(fā) RESTful API 的庫
姜戈
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django-oauth-toolkit:OAuth2 for Django users。官方網(wǎng)站
django-oauth2-provider:提供對 Django 應用程序的 OAuth2 訪(fǎng)問(wèn)。官方網(wǎng)站
Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a,2.0客戶(hù)端實(shí)現,供Flask使用。官方網(wǎng)站
OAuthLib:OAuth 請求簽名邏輯的通用完整實(shí)現。官方網(wǎng)站
python-oauth2:一個(gè)經(jīng)過(guò)全面測試的抽象接口。用于創(chuàng )建 OAuth 客戶(hù)端和服務(wù)器。官方網(wǎng)站
python-social-auth:一種設置社交驗證的簡(jiǎn)單方法。官方網(wǎng)站
rauth:OAuth 1.0/a、2.0和Ofly的Python庫。官方網(wǎng)站
制裁:一個(gè)超級簡(jiǎn)單的 OAuth2 客戶(hù)端實(shí)現。官方網(wǎng)站
其他
Jose:實(shí)現 JavaScript 對象簽名和加密草稿。官方網(wǎng)站
PyJWT: JSON Web Token Draft 01.官方網(wǎng)站
python-jws:JSON Web 簽名草案的實(shí)現 02.官方網(wǎng)站
python-jwt:用于生成和驗證JSON Web令牌的模塊。官方網(wǎng)站
模板引擎
用于模板生成和詞法解析的庫和工具。
Jinja2:一個(gè)現代的、設計師友好的模板引擎。官方網(wǎng)站
Chameleon:一個(gè)HTML/XML模板引擎。模仿ZPT(Zope頁(yè)面模板)并優(yōu)化速度。官方網(wǎng)站
Genshi:一個(gè)用于生成Web感知結果的Python模板工具。官方網(wǎng)站
Mako:用于Python平臺的超快速和輕量級模板。官方網(wǎng)站
隊列
處理事件和任務(wù)隊列的庫。
celery:基于分布式消息傳遞的異步任務(wù)隊列/作業(yè)隊列。官方網(wǎng)站
huey:一個(gè)小型多線(xiàn)程任務(wù)隊列。官方網(wǎng)站
先生:先生隊列 - 使用 Redis 和 gevent 的 Python 分布式工作線(xiàn)程任務(wù)隊列。官方網(wǎng)站
rq:一個(gè)簡(jiǎn)單的 Python 作業(yè)隊列。官方網(wǎng)站
simpleq:一個(gè)簡(jiǎn)單的、可無(wú)限擴展的、基于 Amazon SQS 的隊列。官方網(wǎng)站
搜索
為數據編制索引和執行搜索查詢(xún)的庫和軟件。
Django-haystack:Django模塊化搜索。官方網(wǎng)站
elasticsearch-py:Elasticsearch的官方底層Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch的官方高級Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
solrpy:Solr的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
Whoosh:一個(gè)快速的純Python搜索引擎庫。官方網(wǎng)站
新聞提要
用于創(chuàng )建用戶(hù)活動(dòng)的庫。
django-activity-stream:從你的網(wǎng)站行為生成一個(gè)通用的活動(dòng)流。官方網(wǎng)站
Stream-Framework:使用 Cassandra 和 Redis 創(chuàng )建動(dòng)態(tài)提要和通知系統。官方網(wǎng)站
資源管理
用于管理、壓縮和縮減網(wǎng)站資源的工具。
django-compressor:將鏈接和內聯(lián)的JavaScript或CSS壓縮到一個(gè)單獨的緩存文件中。官方網(wǎng)站
Django-storages:用于Django自定義存儲后端的工具集合。官方網(wǎng)站
Fanstatic:打包、優(yōu)化并提供靜態(tài)文件依賴(lài)項作為 Python 包。官方網(wǎng)站文件
傳送帶:一種駐留在后臺的程序,用于發(fā)現文件并將其同步到 CDN、S3 和 FTP。官方網(wǎng)站
Flask-Assets:幫助您將 Web 資源集成到 Flask 應用程序中。 官方網(wǎng)站
jinja-assets-compressor:一個(gè) Jinja 擴展,用于編譯和壓縮您的資源。官方網(wǎng)站
webassets:生成唯一的緩存 URL,用于打包、優(yōu)化和管理靜態(tài)資源。官方網(wǎng)站
緩存
緩存數據的庫。
燒杯:可用于 Web 應用程序和獨立 Python 腳本和應用程序的緩存和會(huì )話(huà)庫。官方網(wǎng)站
django-cache-machine:Django模型的自動(dòng)緩存和失效。官方網(wǎng)站
django-cacheops:ORM與自動(dòng)造粒事件驅動(dòng)的故障。官方網(wǎng)站
Django-Viewlet:具有額外緩存控制的渲染模板。官方網(wǎng)站dogpile.cache
?。篸ogpile.cache是Beaker的下一代替代品,由同一作者開(kāi)發(fā)。官方網(wǎng)站
HermesCache:具有基于標簽的失效和狗堆效應保護的Python緩存庫。官方網(wǎng)站
Johnny-Cache:Django 應用程序緩存框架。官方網(wǎng)站
pylibmc:libmemcached 接口的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
電子郵件
用于發(fā)送和分析電子郵件的庫。
django-celery-ses:使用 AWS SES 和 Celery 的 Django 電子郵件后端。官方網(wǎng)站
信封:供人類(lèi)使用的電子郵件庫。官方網(wǎng)站
側衛:電子郵件地址和 MIME 解析庫。官方網(wǎng)站
imbox:Python IMAP庫。官方網(wǎng)站
inbox.py:Python SMTP服務(wù)器。官方網(wǎng)站
收件箱:開(kāi)源電子郵件工具箱。官方網(wǎng)站
lamson:Python風(fēng)格的SMTP應用程序服務(wù)器。官方網(wǎng)站
mailjet:Mailjet API實(shí)現,用于提供批量電子郵件,統計信息和其他功能。官方網(wǎng)站
marrow.mailer:一個(gè)高性能的可擴展郵件分發(fā)框架。官方網(wǎng)站
modoboa:一個(gè)郵件托管和管理平臺,具有現代,簡(jiǎn)約的Web UI。官方網(wǎng)站
Pyzmail:創(chuàng )建、發(fā)送和解析電子郵件。官方網(wǎng)站
Talon:Mailgun庫,用于提取信息和簽名。官方網(wǎng)站yagmail
?。簓agmail是一個(gè)GMAIL/SMTP客戶(hù)端,旨在使發(fā)送電子郵件盡可能簡(jiǎn)單。官方網(wǎng)站
國際化
用于國際化的庫。
Babel:一個(gè)國際化的 Python 庫。官方網(wǎng)站
韓語(yǔ):韓國形態(tài)學(xué)圖書(shū)館。官方網(wǎng)站
網(wǎng)址處理
解析 URL 的庫
furl:一個(gè)小型的Python庫,可以更輕松地使用URL。官方網(wǎng)站
purl:一個(gè)簡(jiǎn)單的、不可變的 URL 類(lèi),具有用于查詢(xún)和處理的簡(jiǎn)潔 API。官方網(wǎng)站
pyshorteners:一個(gè)純粹的Python URL縮短庫。官方網(wǎng)站
shorturl:生成短 URL 和類(lèi)似 bit.ly 的短鏈的 Python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
webargs:一個(gè)用于解析HTTP請求參數的庫,內置了對流行Web框架的支持,包括Flask,Django,Bottle,Tornado和Pyramid。官方網(wǎng)站
網(wǎng)頁(yè)處理
一個(gè)處理 HTML 和 XML 的庫。
BeautifulSoup:以Python風(fēng)格的方式迭代,搜索和修改HTML或XML。官方網(wǎng)站
漂白劑:基于白名單的 HTML 清理和文本鏈接庫。官方網(wǎng)站
cssutils:一個(gè)用于Python的CSS庫。官方網(wǎng)站
HTML5lib:一個(gè)標準兼容的庫,用于解析和序列化HTML文檔和片段。官方網(wǎng)站
lxml:一個(gè)非??焖?,易于使用,功能齊全的庫,用于處理HTML和XML。官方網(wǎng)站
MarkupSafe:為 Python 實(shí)現 XML/HTML/XHTML 標記安全字符串。官方網(wǎng)站
pyquery:一個(gè)用于解析HTML的庫,類(lèi)似于jQuery。官方網(wǎng)站
requests-html:用戶(hù)友好的 Pythonic HTML 解析庫。官方網(wǎng)站
解開(kāi):將 XML 文檔轉換為 Python 對象,使其易于訪(fǎng)問(wèn)。官方網(wǎng)站
xhtml2pdf: HTML/CSS to PDF 工具.官方網(wǎng)站
xmltodict:像 JSON 一樣處理 XML。官方網(wǎng)站
對網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)的庫進(jìn)行爬網(wǎng)
Scrapy:一個(gè)快速而高級的屏幕抓取和Web捕獲框架。官方網(wǎng)站
ScrapydWeb:用于Scrapyd集群管理的全功能Web UI,支持Scrapy日志分析和可視化,自動(dòng)打包,計時(shí)器任務(wù)和電子郵件通知等功能。官方網(wǎng)站
COLA:分布式爬蟲(chóng)框架。官方網(wǎng)站
Demiurge:基于PyQuery的爬蟲(chóng)微框架。官方網(wǎng)站源分析器
?。和ㄓ迷捶治銎?。官方網(wǎng)站
抓?。壕W(wǎng)站抓取框架。官方網(wǎng)站
MechanicalSoup:一個(gè)用于自動(dòng)化與網(wǎng)站交互的Python庫。官方網(wǎng)站
波西亞:刮擦的視覺(jué)爬行。官方網(wǎng)站
PySpider:一個(gè)強大的爬蟲(chóng)系統。官方網(wǎng)站
RoboBrowser:一個(gè)簡(jiǎn)單的Python風(fēng)格的庫,用于瀏覽網(wǎng)站,而無(wú)需單獨的瀏覽器。官方網(wǎng)站
網(wǎng)頁(yè)內容提取
用于網(wǎng)頁(yè)內容提取的庫。
運輸:可以擴展的圖像抓取工具。官方網(wǎng)站
html2text:將 HTML 轉換為 Markdown 格式的文本。官方網(wǎng)站
LASSIE:用戶(hù)友好的Web內容檢索庫。官方網(wǎng)站
micawber:一個(gè)小型的Web內容提取庫,用于從URL中提取豐富的內容。官方網(wǎng)站
報紙:使用 Python 進(jìn)行新聞提取、文章提取和內容管理。官方網(wǎng)站
opengraph:一個(gè)用于解析開(kāi)放圖協(xié)議的Python模塊。官方網(wǎng)站
python-goose:HTML內容/文章提取器。官方網(wǎng)站
python-readability:arc90的可讀性工具的Python高速端口。官方網(wǎng)站
清理:為混亂的數據世界帶來(lái)理性。官方網(wǎng)站
sumy:自動(dòng)匯總文本文件和 HTML 頁(yè)面的模塊。官方網(wǎng)站
textract:從任何格式的文檔中提取文本,Word,PowerPoint,PDF等。官方網(wǎng)站
形式
執行表單操作的庫。
變形:Python HTML表單生成庫,靈感來(lái)自表單生成庫。官方網(wǎng)站
django-bootstrap 3:Django with Bootstrap 3 集成。官方網(wǎng)站
django-crispy-forms:一個(gè)Django應用程序,讓你以一種非常優(yōu)雅和DRY(不要重復自己)的方式創(chuàng )建美麗的形式。官方網(wǎng)站
django-remote-forms:一個(gè)獨立于平臺的Django表單序列化工具。官方網(wǎng)站
WTForms:一個(gè)靈活的表單驗證和渲染庫。官方網(wǎng)站
WTForms-JSON:處理JSON數據的WTForms擴展。官方網(wǎng)站
數據驗證
數據驗證庫。主要用于表單驗證。
Cerberus:一個(gè)映射s驗證器。支持多個(gè)規則,提供規范化功能,并且可以輕松地自定義為 Python 樣式的模式定義。官方網(wǎng)站
漏勺:用于驗證和反序列化從 XML、JSON、HTML 表單或其他同樣簡(jiǎn)單的序列化數據中提取的數據的系統。官方網(wǎng)站
kmatch:一種用于匹配/驗證/過(guò)濾Python字典的語(yǔ)言。官方網(wǎng)站
schema:用于驗證 Python 數據結構的庫。官方網(wǎng)站
原理圖:數據結構驗證。官方網(wǎng)站
Valideer:一個(gè)輕量級且可擴展的數據驗證和適應庫。官方網(wǎng)站
voluptuous:一個(gè) Python 數據驗證庫。它主要是為了驗證傳遞給Python的JSON,YAML和其他數據。官方網(wǎng)站
jsonschema:用于驗證 JSON 數據的 JSON 模式的 python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
反垃圾郵件技術(shù)
幫助您對抗電子垃圾的圖書(shū)館。
django-simple-captcha:一個(gè)簡(jiǎn)單的,高度可定制的Django應用程序,可將驗證碼添加到任何Django表單中。官方網(wǎng)站
django-simple-spam-blocker:一個(gè)簡(jiǎn)單的Django電子廢物屏蔽工具。官方網(wǎng)站
標記
用于標記的庫。
django-taggit:一個(gè)簡(jiǎn)單的Django標簽工具。官方網(wǎng)站
“管理”面板
管理接口庫。
Ajenti:您的服務(wù)器應得的管理面板。官方網(wǎng)站
django-suit:Django管理界面的替代品(僅免費用于非商業(yè)用途)。官方網(wǎng)站
django-xadmin:Django admin的替代品,具有許多不錯的功能。官方網(wǎng)站
flask-admin:Flask的簡(jiǎn)單且可擴展的管理界面框架。官方網(wǎng)站
flower:用于實(shí)時(shí)監控芹菜集群和Web管理界面的工具。官方網(wǎng)站
Grappelli:Django管理界面的漂亮皮膚。官方網(wǎng)站
Wooey:一個(gè)Django應用程序,為Python腳本創(chuàng )建Web用戶(hù)界面。官方網(wǎng)站
靜態(tài)站點(diǎn)生成器
靜態(tài)站點(diǎn)生成器是將文本和模板作為輸入,然后輸出HTML文件的軟件。
鵜鶘:使用Markdown或ReST作為內容,使用Jinja 2作為主題。支持DVCS,Disqus。AGPL 許可證。官方網(wǎng)站
Cactus:為設計師設計的靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
海德:基于Jinja2的靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
尼古拉:一個(gè)靜態(tài)的網(wǎng)站和博客構建器。官方網(wǎng)站
修補匠
?。篢inkerer是一個(gè)由獅身人面像驅動(dòng)的博客引擎/靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
Lektor:一個(gè)易于使用的靜態(tài)CMS和博客引擎。官方網(wǎng)站
過(guò)程
操作系統進(jìn)程啟動(dòng)和通信庫。
envoy:比 Python subprocess 模塊更人性化。官方網(wǎng)站
sarge:子流程模塊的另一種封裝類(lèi)型。官方網(wǎng)站
sh:一個(gè)完整的子進(jìn)程替代庫。官方網(wǎng)站
并發(fā)性和并行性
用于并發(fā)和并行操作的庫。
多處理:(Python 標準庫)基于進(jìn)程的“線(xiàn)程”接口。官方網(wǎng)站
threading:(Python Standard Library)一個(gè)更高級別的線(xiàn)程接口。官方網(wǎng)站
eventlet:一個(gè)支持 WSGI 的異步框架。官方網(wǎng)站
gevent:一個(gè)使用greenlets的基于協(xié)程的Python Web庫。官方網(wǎng)站
明天:用于生成異步代碼的神奇裝飾器語(yǔ)法實(shí)現。官方網(wǎng)站
UVLOOP:在libuv之上超快速實(shí)現異步事件循環(huán)。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )
用于網(wǎng)絡(luò )編程的庫。
asyncio:(Python 標準庫)異步 I/O、事件循環(huán)、協(xié)程和任務(wù)。官方網(wǎng)站
扭曲:事件驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )引擎。官方網(wǎng)站
pulsar:事件驅動(dòng)的并發(fā)框架。官方網(wǎng)站
柴油:基于Greenlet的事件I / O框架。官方網(wǎng)站
pyzmq:ZeroMQ 消息庫的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
Toapi:一個(gè)輕量級、簡(jiǎn)單、快速的 Flask 庫,致力于為所有網(wǎng)站提供 API 服務(wù)。官方網(wǎng)站
txZMQ:基于扭曲的 ZeroMQ 消息庫的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )套接字
幫助您使用 WebSocket 的庫。
AutobahnPython:對于Python,WebSocket和WAMP基于Twisted和asyncio。官方網(wǎng)站
Crossbar:開(kāi)源統一應用程序路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。官方網(wǎng)站
django-socketio: WebSockets for Django.官方網(wǎng)站
WebSocket-for-Python:為Python 2/3和PyPy編寫(xiě)的WebSocket客戶(hù)端和服務(wù)器庫。官方網(wǎng)站
WSGI 服務(wù)器
與WSGI兼容的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器
古尼角獸:預分叉,部分用C編寫(xiě)。 官方網(wǎng)站uwsgi
?。簎wsgi項目的目的是開(kāi)發(fā)一套用C語(yǔ)言編寫(xiě)的用于構建托管服務(wù)的全棧工具。 官方網(wǎng)站
bjoern:異步,非???,用C編寫(xiě)。
fapws3:異步(僅適用于Web端),用C編寫(xiě)。
meinheld:異步,部分用C編寫(xiě)。 官方網(wǎng)站
Netius:異步的,非???。官方網(wǎng)站
粘貼:多線(xiàn)程,穩定,經(jīng)過(guò)驗證和驗證。官方網(wǎng)站
火箭:多線(xiàn)程。官方網(wǎng)站
女服務(wù)員:多線(xiàn)程,驅動(dòng)金字塔框架。官方網(wǎng)站
Werkzeug:一個(gè)WSGI工具庫,可以驅動(dòng)Flask,可以很容易地嵌入到你的項目中。官方網(wǎng)站
RPC 服務(wù)器
與 RPC 兼容的服務(wù)器。
SimpleJSONRPCServer:這個(gè)庫是JSON-RPC規范的實(shí)現。官方網(wǎng)站
SimpleXMLRPCServer:(Python Standard Library)Simple XML-RPC 服務(wù)器實(shí)現,單線(xiàn)程。官方網(wǎng)站zeroRPC
?。簔eroRPC是基于ZeroMQ和MessagePack的靈活RPC實(shí)現。官方網(wǎng)站
密碼學(xué)
密碼學(xué):此包旨在為 Python 開(kāi)發(fā)人員提供密碼學(xué)基礎知識和方法。官方網(wǎng)站
hashids:在 Python 中實(shí)現 hashids。官方網(wǎng)站
Paramiko:SSHv2協(xié)議的Python(2.6+,3.3+),提供客戶(hù)端和服務(wù)器端功能。官方網(wǎng)站
Passlib:安全密碼存儲/哈希庫,官方網(wǎng)站
PyCrypto:Python cryptography toolbox。官方網(wǎng)站
PyNacl:用于網(wǎng)絡(luò )和加密(NaCl)庫的Python綁定。官方網(wǎng)站
圖形用戶(hù)界面
用于創(chuàng )建圖形用戶(hù)界面程序的庫。
curses:用于創(chuàng )建終端圖形用戶(hù)界面的內置 ncurses 包。
enaml:使用類(lèi)似 QML 的聲明語(yǔ)法來(lái)創(chuàng )建漂亮的用戶(hù)界面。官方網(wǎng)站
kivy:用于創(chuàng )建可在Windows,Linux,Mac OS X,Android和iOS平臺上運行的自然用戶(hù)交互(NUI)應用程序的庫。官方網(wǎng)站
pyglet:一個(gè)跨平臺的Python窗口和多媒體庫。官方網(wǎng)站
PyQt:Qt的Python綁定,一個(gè)支持Qt v4和Qt v5的跨平臺用戶(hù)界面框架。官方網(wǎng)站
PySide:支持Qt v4的跨平臺用戶(hù)界面框架Qt的Python綁定。官方網(wǎng)站Tkinter
?。篢kinter 是 Python GUI 事實(shí)上的標準庫。官方網(wǎng)站
Toga:Python 原生、操作系統原生 GUI 工具包。官方網(wǎng)站
urwid:用于創(chuàng )建支持組件、事件、豐富色彩等的終端 GUI 應用程序的庫。官方網(wǎng)站
wxPython:wxPython是wxWidgets C++類(lèi)庫和Python語(yǔ)言的混合體。官方網(wǎng)站
PyGObject:Python bindings for GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3)。官方網(wǎng)站
??怂?br /> ?。篎lexx是一個(gè)僅限Python的工具集,用于創(chuàng )建GUI程序,使用Web技術(shù)進(jìn)行界面呈現。官方網(wǎng)站
游戲開(kāi)發(fā)
很棒的游戲開(kāi)發(fā)庫。Cocos2d
?。篊ocos2d是一個(gè)用于開(kāi)發(fā)2D游戲、樣本和其他圖形/交互式應用程序的框架?;谄じ袢R特。官方網(wǎng)站
Panda3D:由迪士尼開(kāi)發(fā)并由卡內基梅隆娛樂(lè )技術(shù)中心維護的3D游戲引擎。用C++編寫(xiě),完全封裝用于Python。官方網(wǎng)站
皮博梅
?。篜ygame是一組用于編寫(xiě)游戲的Python模塊。官方網(wǎng)站
PyOgre:綁定到Ogre 3D渲染引擎的Python,可用于開(kāi)發(fā)任何3D應用程序,如游戲和模擬器。官方網(wǎng)站
PyOpenGL:OpenGL的Python綁定及其相關(guān)的API。官方網(wǎng)站
PySDL2:基于 ctypes 的 SDL2 庫的封裝。官方網(wǎng)站
RenPy:一個(gè)視覺(jué)小說(shuō)引擎。官方網(wǎng)站
原木
用于生成和操作日志的庫。
logging:(Python Standard Library)為 Python 提供日志記錄功能。官方網(wǎng)站
日志:日志記錄庫的替代方法。官方網(wǎng)站
Eliot:為復雜和分布式系統創(chuàng )建日志。官方網(wǎng)站
Raven:Sentry 的 Python 客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
哨兵:實(shí)時(shí)記錄和采集
日志的服務(wù)器。官方網(wǎng)站
測試
執行代碼庫測試并生成測試數據的庫。
測試框架
unittest:(Python Standard Library)單元測試框架。官方網(wǎng)站nose
?。簄ose擴展了UNITTEST的功能。官方網(wǎng)站
contexts:Python 3.3+ 的 BDD 框架。靈感來(lái)自 C# – Machine.Specification。官方網(wǎng)站假設
?。杭僭O是基于高級快速檢查樣式功能的測試庫。官方網(wǎng)站
mamba:Python的終極測試工具,BDD的擁護者。官方網(wǎng)站
PyAutoGUI
?。篜yAutoGUI 是一個(gè)用戶(hù)友好的跨平臺 GUI 自動(dòng)化測試模塊。官方網(wǎng)站
pyshould:基于PyHamcrest的Should風(fēng)格的斷言。官方網(wǎng)站
pytest:一個(gè)成熟的,功能齊全的Python測試工具。官方網(wǎng)站
綠色:干凈、多彩的測試工具。官方網(wǎng)站
pyvows:受Vows.js啟發(fā)的BDD風(fēng)格的測試工具。官方網(wǎng)站
機器人框架:通用的自動(dòng)化測試框架。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )測試
Selenium:SeleniumWebDrivers的Python綁定。官方網(wǎng)站
locust:用Python編寫(xiě)的可擴展用戶(hù)負載測試工具。官方網(wǎng)站
sixpack:一個(gè)與語(yǔ)言無(wú)關(guān)的A / B測試框架。官方網(wǎng)站
SPLINTER:一個(gè)開(kāi)源的Web應用程序測試工具。官方網(wǎng)站
模擬測試
mock:(Python Standard Library)一個(gè)用于鍛造測試的庫。官方網(wǎng)站
doublex:一個(gè)強大的Python雙打測試框架。官方網(wǎng)站
凍結槍?zhuān)和ㄟ^(guò)偽造日期模塊生成不同的時(shí)間。官方網(wǎng)站
httmock:一個(gè)為Python 2.6+和3.2+生成偽造請求的庫。官方網(wǎng)站
httpretty:Python的HTTP請求模擬工具。官方網(wǎng)站
responses:一個(gè)通用庫,用于在 Python 中偽造請求庫。官方網(wǎng)站
VCR.py:在測試中記錄和重播 HTTP 交互。官方網(wǎng)站
對象工廠(chǎng)
factoryboy:Python測試夾具的替代庫。官方網(wǎng)站
mixer:另一個(gè)測試夾具的替代庫,支持Django,Flask,SQLAlchemy,Peewee等。官方網(wǎng)站
modelmommy:為 Django 測試創(chuàng )建隨機固件。官方網(wǎng)站
代碼覆蓋率覆蓋率
?。捍a覆蓋率度量。官方網(wǎng)站
Codecov:一種代碼覆蓋率測試工具,為開(kāi)源項目提供免費的代碼覆蓋率測試服務(wù)。官方網(wǎng)站
偽數據
faker:用于生成偽數據的 Python 庫。官方網(wǎng)站
fake2db:偽數據庫生成器。官方網(wǎng)站
雷達:生成隨機日期/時(shí)間。官方網(wǎng)站
錯誤處理
FuckIt .py:FuckIt.py 使用最先進(jìn)的技術(shù)來(lái)確保您的 Python 代碼繼續運行,無(wú)論它是對還是錯。官方網(wǎng)站
代碼分析和 lint 工具
用于代碼分析、解析和操作代碼庫的庫和工具。
代碼分析
coala:獨立于語(yǔ)言且易于擴展的代碼分析應用程序。官方網(wǎng)站
code2flow:將你的Python和JavaScript代碼轉換為流程圖。官方網(wǎng)站
pycallgraph:此庫可視化Python應用程序的流程(調用圖)。官方網(wǎng)站
pysonar2:Python 類(lèi)型推斷和檢索工具。官方網(wǎng)站
棉絨工具
Flake8:模塊化源代碼檢查工具:pep8,pyflakes等官方網(wǎng)站
Pylint:一個(gè)完全可定制的源分析器。官方網(wǎng)站
YAPF:Google的Python代碼格式化程序。官方網(wǎng)站
pylama:Python 和 JavaScript 的代碼審查工具。官方網(wǎng)站
代碼格式
autopep8:自動(dòng)格式化 Python 代碼以符合 PEP8 規范。官方網(wǎng)站
black:一個(gè)承諾的 Python 代碼格式化程序。官方網(wǎng)站
調試工具
用于代碼調試的庫。
調試器
ipdb:IPython 啟用 PDB。官方網(wǎng)站
pudb:全屏、基于控制臺的 Python 調試器。官方網(wǎng)站
pyringe:一種調試器,可以將代碼附加和注入到Python進(jìn)程中。官方網(wǎng)站
wdb:通過(guò) WebSocket 工作的單一 Web 調試器。官方網(wǎng)站
winpdb:具有圖形用戶(hù)界面的 Python 調試器,允許基于 rpdb2 進(jìn)行遠程調試。官方網(wǎng)站
django-debug-toolbar:顯示 Django 的各種調試信息。官方網(wǎng)站
django-devserver:Django正在運行的服務(wù)器的替代品。官方網(wǎng)站
flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask 版本。官方網(wǎng)站
性能分析器
線(xiàn)刻畫(huà)器:逐行分析。官方網(wǎng)站
內存性能分析器:監視 Python 代碼的內存使用情況。官方網(wǎng)站,內存
性能分析:交互式 Python 性能分析工具。官方網(wǎng)站
其他
pyelftools:解析和解析 ELF 文件和 DWARF 調試信息。官方網(wǎng)站
python-statsd:用于statsd服務(wù)器的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
科學(xué)計算和數據分析
用于科學(xué)計算和數據分析的庫。
astropy:一個(gè)天文學(xué)Python庫。官方網(wǎng)站
bcbio-nextgen:該工具箱為全自動(dòng)、高通量測序分析提供了最佳實(shí)踐處理。官方網(wǎng)站
BCCB:生物分析相關(guān)代碼的集合。官方網(wǎng)站Biopython
?。築iopython是一組免費使用的生物計算工具。官方網(wǎng)站
火焰:NumPy和Pandas的大數據接口。官方網(wǎng)站
cclib:用于解析和解釋計算化學(xué)軟件包輸出的庫。官方網(wǎng)站
NetworkX:專(zhuān)為復雜網(wǎng)絡(luò )設計的高性能軟件。官方網(wǎng)站
Neupy:執行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法。官方網(wǎng)站
Numba:Python JIT(及時(shí))編譯器,Python for science,由Cython和NumPy的開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)。官方網(wǎng)站
NumPy:使用Python進(jìn)行科學(xué)計算的基本軟件包。官方網(wǎng)站
Open Babel:用于描述各種化學(xué)數據的化學(xué)工具箱。官方網(wǎng)站
開(kāi)放挖掘:使用Python(Pandas Web界面)挖掘商業(yè)智能(BI)。官方網(wǎng)站
橙色:通過(guò)可視化編程或 Python 腳本進(jìn)行數據挖掘、數據可視化、分析和機器學(xué)習。官方網(wǎng)站
Pandas:提供高性能、易用的數據結構和數據分析工具。官方網(wǎng)站
派迪
PyDy是Python Dynamics的首字母縮寫(xiě),用于幫助基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib的動(dòng)態(tài)運動(dòng)建模工作流程。官方網(wǎng)站
PyMC:馬爾可夫鏈蒙特卡羅采樣工具。官方網(wǎng)站
RDKit:化學(xué)信息學(xué)和機器學(xué)習軟件。官方網(wǎng)站
SciPy:一個(gè)基于Python的開(kāi)源軟件生態(tài)系統,用于數學(xué),科學(xué)和工程。官方網(wǎng)站統計
模型:統計建模和計量經(jīng)濟學(xué)。官方網(wǎng)站
SymPy:一個(gè)用于符號數學(xué)的Python庫。官方網(wǎng)站
zipline:一個(gè) Python 算法交易庫。官方網(wǎng)站貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò )
?。阂粋€(gè)優(yōu)雅的貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
數據可視化
用于數據可視化的庫??矗?。
matplotlib:一個(gè)Python 2D繪圖庫。官方網(wǎng)站
bokeh:Python 中的交互式網(wǎng)頁(yè)繪圖。官方網(wǎng)站
ggplot:ggplot2 提供給 R 的 API 的 Python 版本。
plotly:一個(gè)與Python和matplotlib一起使用的Web繪圖庫。官方網(wǎng)站
pyecharts:基于百度Echarts的數據可視化庫。官方網(wǎng)站
pygal:Python SVG圖表創(chuàng )建工具。官方網(wǎng)站
pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口。官方網(wǎng)站
PyQtGraph:交互式實(shí)時(shí) 2D/3D/圖像渲染和科學(xué)/工程組件。官方網(wǎng)站
SnakeViz:一個(gè)基于瀏覽器的工具,用于查看Python的cProfile模塊的輸出。官方網(wǎng)站
vincent:用于將Python轉換為Vega語(yǔ)法的轉換工具。官方網(wǎng)站
VisPy:基于OpenGL的高性能科學(xué)可視化工具。官方網(wǎng)站
計算機視覺(jué)
計算機視覺(jué)庫。
OpenCV:開(kāi)源計算機視覺(jué)庫。官方網(wǎng)站
pyocr:鑲嵌和楔形文字的包裝庫。官方網(wǎng)站
pytesseract:Google Tesseract OCR的另一個(gè)包裝庫。官方網(wǎng)站
SimpleCV:用于創(chuàng )建計算機視覺(jué)應用程序的開(kāi)源框架。官方網(wǎng)站
機器學(xué)習
機器學(xué)習庫。另請參閱:
Caffe:一個(gè) Caffe python 接口。官方網(wǎng)站
Caffe2:一個(gè)輕量級、模塊化和可擴展的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
螃蟹:一個(gè)靈活、快速的推薦引擎。官方網(wǎng)站
Gensim:用戶(hù)友好的主題建模庫。官方網(wǎng)站
hebel:GPU 加速的深度學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
Keras:一個(gè)以tensorflow/theano/CNTK為后端的深度學(xué)習包裝庫,你可以快速開(kāi)始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。官方網(wǎng)站
MXNet:一個(gè)高效靈活的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
NuPIC:智能計算Numenta平臺。官方網(wǎng)站
模式:Python 網(wǎng)絡(luò )挖掘模塊。官方網(wǎng)站
PyBrain:另一個(gè)Python機器學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
pydeep:Python 深度學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
Pylearn2:一個(gè)基于Theano的機器學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
python-recsys:用于實(shí)現推薦系統的Python庫。官方網(wǎng)站
Pytorch:具有張量和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以及強大的GPU加速功能的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
scikit-learn:一個(gè)基于SciPy構建的機器學(xué)習Python模塊。官方網(wǎng)站
skflow:TensorFlow的簡(jiǎn)化接口(模仿scikit-learn)。官方網(wǎng)站
TensorFlow:谷歌開(kāi)源的最受歡迎的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
Theano:一個(gè)快速的數字計算庫。官方網(wǎng)站
vowpalporpoise:Python wrapper for lightweight Vowpal Wabbit。官方網(wǎng)站
MapReduce
MapReduce框架和庫。
dpark:Spark的Python克隆,一個(gè)類(lèi)似MapReduce的框架。官方網(wǎng)站
dumbo:這個(gè)Python模塊使編寫(xiě)和運行Hadoop程序變得容易。官方網(wǎng)站
Luigi:此模塊可幫助您為批處理作業(yè)構建復雜的管道。官方網(wǎng)站
mrjob:在Hadoop或Amazon Web Services上運行MapReduce作業(yè)。官方網(wǎng)站
PySpark:Spark的Python API。官方網(wǎng)站
streamparse:為事實(shí)數據流運行 Python 代碼。Apache Storm 集成在一起。官方網(wǎng)站
函數式編程
使用 Python 進(jìn)行函數式編程。
CyToolz:Cython實(shí)現Toolz:高性能功能工具。官方網(wǎng)站
fn.py:Python中的函數式編程:實(shí)現了一些功能,這些功能享受了函數式編程的缺失方面。官方網(wǎng)站功能
?。嚎犰哦杏玫墓δ芄ぞ?。官方網(wǎng)站
Toolz:一組用于迭代器、函數和字典的函數式編程工具。官方網(wǎng)站
第三方接口
用于訪(fǎng)問(wèn)第三方 API 的庫。另請參閱:Python API 包裝器和庫列表。
apache-libcloud:一個(gè)為各種云設計的Python庫。官方網(wǎng)站
boto:Amazon Web Services 的 Python 接口。官方網(wǎng)站
Django-WordPress:Django的WordPress模型和視圖
facebook-sdk:Facebook平臺Python SDK的官方網(wǎng)站
臉皮
?。篎acepy使與Facebook的Graph API交互變得更加容易。官方網(wǎng)站
gmail:Gmail的Python界面。官方網(wǎng)站
google-api-python-client:用于Python的Google APIs客戶(hù)端庫。官方網(wǎng)站
gspread:Google Spreadsheets的Python API官方網(wǎng)站
twython:Twitter API的封裝。官方網(wǎng)站
開(kāi)發(fā)運營(yíng)工具
用于開(kāi)發(fā)運營(yíng)的軟件和庫。
Ansible:一個(gè)非常簡(jiǎn)單的IT自動(dòng)化平臺。官方網(wǎng)站
SaltStack:基礎設施自動(dòng)化和管理系統。官方網(wǎng)站
OpenStack:用于構建私有云和公共云的開(kāi)源軟件。官方網(wǎng)站
Docker Compose:一個(gè)使用 Docker 的快速、解耦的開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
Fabric:一個(gè)簡(jiǎn)單的Python風(fēng)格的工具,用于遠程執行和部署。官方網(wǎng)站
美食:為織物提供一系列高級功能。官方網(wǎng)站
Fabtools:用于編寫(xiě)很棒的Fabric文件的工具。官方網(wǎng)站
gitapi:Git 是純粹的 Python API。官方網(wǎng)站
hgapi:Mercurial的純Python API。官方網(wǎng)站
honcho:Foreman的Python克隆,用于管理基于Procfile的應用程序。官方網(wǎng)站pexpect:在偽終端中控制交互式
程序,就像在偽終端中控制交互式程序一樣,就像GNU期望一樣。官方網(wǎng)站
psutil:跨平臺流程和系統工具的模塊。官方網(wǎng)站
主管:UNIX的過(guò)程控制系統。官方網(wǎng)站
任務(wù)調度
任務(wù)計劃庫。
APSscheduleduler:輕量級但功能強大的進(jìn)程內任務(wù)調度,允許您調度功能。官方網(wǎng)站
django-schedule:一個(gè)Django調度應用程序。官方網(wǎng)站
Doit:一個(gè)任務(wù)執行和構建工具。官方網(wǎng)站
gunnery:具有Web界面的分布式系統使用的多用途任務(wù)執行工具。官方網(wǎng)站
Joblib:一組為 Python 提供輕量級作業(yè)管道的工具。官方網(wǎng)站
計劃:在上帝的幫助下編寫(xiě)crontab文件。官方網(wǎng)站
schedule:用戶(hù)友好的 Python 任務(wù)調度庫。官方網(wǎng)站
Spiff:使用純Python實(shí)現的強大工作流引擎。官方網(wǎng)站
TaskFlow:一個(gè)一致且可靠的Python庫,可讓您輕松執行任務(wù)。AirFlow:Airflow是一家開(kāi)源Airbnb公司,是一個(gè)工作流分發(fā)管理系統,通過(guò)定向無(wú)環(huán)圖管理任務(wù)流程,設置任務(wù)依賴(lài)關(guān)系和時(shí)間調度。官方
外部功能接口
使用外部函數接口的庫。
cffi:用于調用 C 代碼的外部函數接口。官方網(wǎng)站
ctypes:(Python Standard Library)用于調用 C 代碼的外部函數接口。官方網(wǎng)站
PyCUDA:Nvidia CUDA API的包裝器。官方網(wǎng)站
SWIG:簡(jiǎn)化的封裝和接口生成器。官方網(wǎng)站
高性能
使 Python 更快的庫。
Cython:優(yōu)化的Python靜態(tài)編譯器。使用類(lèi)型混合將 Python 編譯為 C 或 C++ 模塊,以獲得巨大的性能提升。官方網(wǎng)站
PeachPy:嵌入在Python中的x86-64匯編器??梢杂米鱌ython的內聯(lián)匯編器,也可以用作Windows,Linux,OS X,Native Client或Go的獨立匯編器。官方網(wǎng)站
PyPy:使用Python實(shí)現的Python。解釋器使用黑魔法來(lái)加速Python,并且不需要額外的類(lèi)型信息。官方網(wǎng)站
Pyston:使用LLVM和現代JIT技術(shù)構建的Python實(shí)現,目標是良好的性能。官方網(wǎng)站
Stackless Python:Python的增強版本。官方網(wǎng)站
微軟的Windows平臺
蟒
在Windows平臺上編程。Python
?。▁,y):用于科學(xué)應用的 Python 發(fā)行版,基于 Qt 和 Spyder。官方網(wǎng)站
pythonlibs:用于Windows平臺的非官方Python擴展二進(jìn)制包。官方網(wǎng)站
PythonNet:Python 與 .NET 公共語(yǔ)言運行時(shí) (CLR) 的集成。官方網(wǎng)站
PyWin32:適用于Windows的Python擴展。官方網(wǎng)站
WinPython:Windows 7/8系統下的可移植開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )可視化和 SDN
用于網(wǎng)絡(luò )可視化和SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò ))的工具和庫。
Mininet:一個(gè)流行的Web模擬器和用Python編寫(xiě)的API。官方網(wǎng)站
POX:基于Python的軟件定義網(wǎng)絡(luò )應用程序(如OpenFlow SDN控制器)的開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺。官方網(wǎng)站
Pyretic:熱門(mén) SDN 編程語(yǔ)言的成員,為網(wǎng)絡(luò )交換機和仿真器提供強大的抽象功能。官方網(wǎng)站
SDX平臺:基于SDN的IXP實(shí)現,影響Mininet,POX和Pyretic。官方網(wǎng)站
NRU:基于組件的軟件定義網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
硬件
用于對硬件進(jìn)行編程的庫。
ino:一個(gè)操作Arduino的命令行工具。官方網(wǎng)站
Pyro:Python機器人編程庫。官方網(wǎng)站
PyUserInput:控制鼠標和鍵盤(pán)的跨平臺模塊。官方網(wǎng)站
scapy:一個(gè)用于操作數據包的出色庫。官方網(wǎng)站
wifi:一個(gè)Python庫和命令行工具,用于在Linux平臺上操作WiFi。官方網(wǎng)站
Pingo:Pingo為Raspberry Pi,pcDuino,Intel Galileo等設備編程提供了統一的API。官方網(wǎng)站
兼容性
幫助從 Python 2 遷移到 Python 3 的庫。
Python-Future:這是Python 2和Python 3之間缺少的兼容層。官方網(wǎng)站
Python-Modernize:Modernize Python 代碼,以便最終遷移到 Python 3。官方網(wǎng)站
六:Python 2 和 3 兼容性工具。官方網(wǎng)站
雜項
不屬于上述任何類(lèi)別但非常有用的庫。
blinker:一個(gè)快速的Python進(jìn)程內信號/事件分發(fā)系統。官方網(wǎng)站
ItsDangerous:一組輔助工具,用于將受信任的數據傳遞到不受信任的環(huán)境中。官方網(wǎng)站
pluginbase:一個(gè)簡(jiǎn)單但非常靈活的Python插件系統。官方網(wǎng)站
Pychievements:一個(gè)用于創(chuàng )建和跟蹤成就的Python框架。官方網(wǎng)站
Tryton:一個(gè)通用的商業(yè)框架。官方網(wǎng)站
算法和設計模式
Python 實(shí)現的算法和設計模式。
算法:一個(gè) Python 算法模塊。官方網(wǎng)站
python-patterns:Python 設計模式的集合。官方網(wǎng)站
sortedcontainers:SortedList、SortedDict 和 SortedSet 類(lèi)型的快速、純 Python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
蟒
?。菏褂?Python 實(shí)現的完整算法集合。官方網(wǎng)站
編輯器插件
編輯器和 IDE 的插件
Emacs
Elpy:Emacs Python開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
崇高的文字
SublimeJEDI:一個(gè)Sublime Text插件,用于使用令人敬畏的自動(dòng)完成庫Jedi。官方網(wǎng)站
蟒蛇
?。篈naconda 將你的 Sublime Text 3 變成了一個(gè)功能齊全的 Python IDE。官方網(wǎng)站
維姆
YouCompleteMe:介紹基于 Jedi 的 Python 自動(dòng)完成引擎。官方網(wǎng)站
Jedi-vim:將 Vim 和 Jedi 自動(dòng)完成庫綁定到自動(dòng)完成 Python。官方網(wǎng)站
Python-mode:一個(gè)多合一的插件,將Vim變成Python IDE。官方網(wǎng)站
視覺(jué)工作室
PTVS:Visual Studio 的 Python 工具。官方網(wǎng)站
集成開(kāi)發(fā)環(huán)境
流行的 Python 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。
PyCharm:由JetBrains開(kāi)發(fā)的商業(yè)Python IDE。還提供免費的社區版本。官方網(wǎng)站
LiClipse:一個(gè)基于 Eclipse 的免費多語(yǔ)言 IDE。使用 PyDev 支持 Python。官方網(wǎng)站
Spyder:開(kāi)源Python IDE。官方網(wǎng)站
自動(dòng)聊天工具
用于開(kāi)發(fā)聊天機器人的庫
Errbot:用于實(shí)現自動(dòng)聊天工具的最簡(jiǎn)單和最受歡迎的聊天機器人。官方網(wǎng)站
財務(wù)數據
Tushare:一種Python開(kāi)源數據,可以免費提供股票、基金、期貨、港股等金融數據。官方網(wǎng)站
Ta-Lib:財務(wù)數據技術(shù)分析庫,可以根據原創(chuàng )
財務(wù)數據計算各種技術(shù)指標,計算性能比較優(yōu)異。官方網(wǎng)站
持續集成
另請參閱:
Travis CI:一種流行的工具,為您的開(kāi)源和私有項目提供持續集成服務(wù)。(僅支持 GitHub)官方網(wǎng)站
CircleCI:一種持續集成工具,可實(shí)現非??焖俚牟⑿袦y試。(僅支持 GitHub)官方網(wǎng)站
Vexor CI:用于持續集成私有應用程序的工具,提供按分鐘付費支持。官方網(wǎng)站
Wercker:基于 Docker 平臺,用于構建和部署微服務(wù)。官方網(wǎng)站
代碼質(zhì)量
Codacy:自動(dòng)代碼審查,以更快地發(fā)布高質(zhì)量代碼。它對開(kāi)源項目是免費的。官方網(wǎng)站
量化代碼:數據驅動(dòng)、自動(dòng)化、持續的代碼審查工具。官方網(wǎng)站
原創(chuàng )
鏈接
匯總:水澤-信息收集自動(dòng)化工具
鄭重聲明:本文涉及的技術(shù)、思想和工具僅供學(xué)習交流,以安全為目的,任何人不得用于非法用途或營(yíng)利目的,否則后果自負. 0x01 簡(jiǎn)介
作者:Ske;團隊:0x727,未來(lái)一段時(shí)間團隊成員將陸續開(kāi)源工具,地址:https://github.com/0x727
定位:協(xié)助紅隊人員快速搜集信息,映射目標資產(chǎn),尋找薄弱環(huán)節語(yǔ)言:python3 開(kāi)發(fā)功能:一站式服務(wù),只需輸入根域名即可全方位搜集相關(guān)資產(chǎn),檢測漏洞。也可以輸入多個(gè)域名、C段IP等,具體情況見(jiàn)下文。調用:腳本借用ksubdomain爆破子域名和theHarvester采集
郵箱,感謝ksubdomain和theHarvester作者 0x02 安裝 為了避免踩坑,建議安裝在如下環(huán)境
chmod 777 build.sh<br style="outline: 0px;max-width: 100%;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />./build.sh
python3 水澤.py -h
0x03 效果展示
頂級域名備案審核
不是泛解析,調用ksubdomain爆破子域名
theHarvest獲取電子郵件
第三方數據接口->獲取子域名
github -> 從github獲取子域名,將查詢(xún)結果保存到txt,匹配關(guān)鍵字獲取敏感信息
百度和必應爬蟲(chóng)
證書(shū)
子域友鏈
解析子域名A記錄,檢測是否為CDN,整理出C段IP
網(wǎng)絡(luò )空間搜索引擎:Fofa 和 Shodan
IP反查域名
生存檢測
漏洞檢測
掃描結果保存在 excel 文件中
excel內容如下
頂級域名備案審核
郵件
Github 敏感信息
爬蟲(chóng)
證書(shū)
子域 A 記錄和 CDN
動(dòng)態(tài)鏈接和后臺地址
網(wǎng)絡(luò )空間搜索引擎
ip回查域名
生存網(wǎng)站標題
指紋和漏洞
相關(guān)域名和C段
0x04 POC 編寫(xiě)POC模板文件示例:Plugins/Vul/Web/__template__.py 只需要在run_detect方法中調用POC利用方法即可。0x05 使用方法語(yǔ)法函數
python3 水澤.py -d
采集
單個(gè)根域名資產(chǎn)
python3 水澤.py --domainFile domain.txt
批量運行根域名列表
python3 水澤.py -c 192.168.1.0,192.168.2.0,192.168.3.0
采集
C 段資產(chǎn)
python3 水澤.py -f url.txt
檢測url中的網(wǎng)站漏洞
python3 ShuiZe.py --fofaTitle XXX大學(xué)
從fofa采集
名為XXX大學(xué)的資產(chǎn),然后檢測漏洞
python3 水澤.py -d --justInfoGather 1
只采集
信息,不檢測漏洞
python3 水澤.py -d --ksubdomain 0
不調用 ksubdomain 的 Blast 子域
0x06 實(shí)現原理 調用harvester -> 獲取子域名和郵箱列表 第三方數據接口 -> 獲取github子域名 -> 從github獲取子域名,并將查詢(xún)結果保存到txt - 獲取敏感信息 百度和Bing爬蟲(chóng)-> 獲取目標背景和其他地址('inurl:admin'、'inurl:login'、'inurl:system'、'inurl:register'、'inurl:upload'、'background'、'system'、'login' )證書(shū) -> 獲取目標關(guān)聯(lián)域名子域友鏈 -> 獲取未爆破子域名和未收深度域名
整理上面ip反向搜索域名前面得到的所有子域名,得到相關(guān)資產(chǎn)的子域名,整理出所有的子域名和IP
組織所有資產(chǎn)檢測漏洞
其他功能
結果顯示:
完整流程圖:
0x07 項目地址 查看全部
匯總:Python常用庫大全及簡(jiǎn)要說(shuō)明
treq:一個(gè)基于Twisted HTTP客戶(hù)端構建的類(lèi)似請求的Python API。官方網(wǎng)站
urllib3:一個(gè)清晰友好的HTTP庫,具有線(xiàn)程安全連接池,支持文件發(fā)布。 官方網(wǎng)站
數據庫
由 Python 實(shí)現的數據庫。
pickleDB:一個(gè)簡(jiǎn)單、輕量級的鍵值存儲數據庫。官方網(wǎng)站
PipelineDB:流式SQL數據庫。官方網(wǎng)站
TinyDB:一個(gè)微型的、面向文檔的數據庫。官方網(wǎng)站
ZODB:Python 原生對象數據庫。鍵值和對象圖數據庫。官方網(wǎng)站
數據庫驅動(dòng)
用于連接和操作數據庫的庫。
MySQL:真棒-mysql 系列
aiomysql:基于異步的異步MySQL數據庫操作庫。官方網(wǎng)站
mysql-python:Python的MySQL數據庫連接器。官方網(wǎng)站
ysqlclient:mysql-python分支,支持Python 3。
oursql:一個(gè)更好的MySQL連接器,支持本機預編譯指令和BLOB。官方網(wǎng)站
PyMySQL:純Python MySQL驅動(dòng)程序,與mysql-python兼容。官方網(wǎng)站
PostgreSQL
psycopg2:Python中最受歡迎的PostgreSQL適配器。官方網(wǎng)站
query:用于與PostgreSQL交互的psycopg2庫的包裝器。官方網(wǎng)站
txpostgres:基于扭曲的異步PostgreSQL驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
其他關(guān)系數據庫
apsw:另一個(gè)Python SQLite包裝器。官方網(wǎng)站
數據集:在數據庫中存儲 Python 字典
pymssql:一個(gè)簡(jiǎn)單的Microsoft SQL Server數據庫接口。官方網(wǎng)站
NoSQL數據庫
asyncio-redis:基于 asyncio 的 Redis 客戶(hù)端 (PEP 3156)。官方網(wǎng)站
Cassandra-python-driver:Cassandra的Python驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
HappyBase:一個(gè)為Apache HBase設計的開(kāi)發(fā)人員友好型庫。官方網(wǎng)站
Plyvel:一個(gè)快速且功能豐富的Python接口,用于LevelDB。官方網(wǎng)站
py2neo:用于 Neo4j restful 接口的 Python 包裝器客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
pycassa:Cassandra的Python Thrift驅動(dòng)程序。官方網(wǎng)站
PyMongo:MongoDB的官方Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
redis-py:Redis的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
telephus:基于扭曲的Cassandra客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
txRedis:一個(gè)基于扭曲的 Redis 客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
奧姆
實(shí)現對象關(guān)系映射或數據映射技術(shù)的庫。
關(guān)系數據庫
Django 模型:Django 的一部分。官方網(wǎng)站
SQLAlchemy:Python SQL工具和對象關(guān)系映射工具。官方網(wǎng)站
真棒煉金術(shù)系列
皮尤:一個(gè)小的,富有表現力的ORM。官方網(wǎng)站
PonyORM:一個(gè)提供面向生成器的SQL接口的ORM。官方網(wǎng)站
python-sql:編寫(xiě) Python 風(fēng)格的 SQL 查詢(xún)。官方網(wǎng)站
NoSQL數據庫
django-mongodb-engine:Django MongoDB后端。官方網(wǎng)站
PynamoDB:Amazon DynamoDB 的 Python 風(fēng)格接口。官方網(wǎng)站
飛輪:Amazon DynamoDB 的對象映射工具。官方網(wǎng)站
MongoEngine:MongoDB的Python對象文檔映射工具。官方網(wǎng)站
hot-redis:為 Redis 提供豐富的 Python 數據類(lèi)型。官方網(wǎng)站
redisco:一個(gè)Python庫,提供在Redis中保留的簡(jiǎn)單模型和容器。官方網(wǎng)站
其他
butterdb:用于Google Drive電子表格的Python ORM。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )框架
全棧網(wǎng)絡(luò )框架。
Django:Python中最流行的Web框架。官方網(wǎng)站
真棒姜戈系列
Flask:一個(gè)Python微型框架。官方網(wǎng)站
真棒燒瓶系列
金字塔:一個(gè)小型、快速、接地氣的開(kāi)源Python Web框架。
真棒金字塔系列
瓶子:一個(gè)快速,緊湊,輕量級的WSGI微Web框架。官方網(wǎng)站
CherryPy:一個(gè)遵循HTTP / 1.1協(xié)議并具有WSGI線(xiàn)程池的極簡(jiǎn)Python Web框架。官方網(wǎng)站
TurboGears:一個(gè)可以擴展到全棧解決方案的微型框架。官方網(wǎng)站
web.py:一個(gè)既簡(jiǎn)單又強大的Python Web框架。官方網(wǎng)站
web2py:一個(gè)專(zhuān)注于簡(jiǎn)單性和易用性的全棧Web框架和平臺。官方網(wǎng)站
Tornado:一個(gè)Web框架和異步網(wǎng)絡(luò )庫。官方網(wǎng)站
sanic:基于 Python 3.5+ 的異步網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
權限
允許或拒絕用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數據或功能庫。
Carteblanche:從用戶(hù)和設計人員的角度開(kāi)發(fā)的代碼對齊模塊,可以很好地處理代碼導航和權限。官方網(wǎng)站
django-guardian:Django 1.2+ 實(shí)現了單個(gè)對象權限。官方網(wǎng)站
Django-Rules:一個(gè)小型但功能強大的應用程序,無(wú)需數據庫即可提供對象級權限管理。官方網(wǎng)站
內容生產(chǎn)
內容管理系統
Odoo-CMS:基于Odoo的開(kāi)源企業(yè)級CMS。官方網(wǎng)站
django-cms:一個(gè)基于Django的開(kāi)源企業(yè)級CMS。官方網(wǎng)站
djedi-cms:一個(gè)輕量級但非常強大的Django CMS,它考慮了插件,內聯(lián)編輯和性能。官方網(wǎng)站
FeinCMS:建立在Django之上的最先進(jìn)的內容管理系統之一。官方網(wǎng)站
Kotti:一個(gè)建立在Pyramid上的先進(jìn)的、類(lèi)似Python的Web應用程序框架。官方網(wǎng)站
夾層:一個(gè)強大、連續且靈活的內容管理平臺。官方網(wǎng)站
Opps:一個(gè)基于Django的為雜志,報紙網(wǎng)站和高流量門(mén)戶(hù)設計的CMS平臺。官方網(wǎng)站
Plone:建立在開(kāi)源應用服務(wù)器Zope之上的CMS。官方網(wǎng)站
Quokka:基于Flask和MongoDB的靈活,可擴展的小型CMS。官方網(wǎng)站
Wagtail:一個(gè)Django內容管理系統。官方網(wǎng)站
Widgy:最新的CMS框架,基于Django。官方網(wǎng)站
電子商務(wù)
電子商務(wù)和支付的框架和庫。
django-oscar:Django的開(kāi)源電子商務(wù)框架。官方網(wǎng)站
Django-shop:一個(gè)基于Django的存儲系統。官方網(wǎng)站
墨盒:基于夾層構建的購物車(chē)應用程序。官方網(wǎng)站
shoop:一個(gè)基于Django的開(kāi)源電子商務(wù)平臺。官方網(wǎng)站
支付寶:非官方的Python支付寶API。官方網(wǎng)站
商家:一個(gè)Django應用程序,可以從多個(gè)支付平臺接收付款。官方網(wǎng)站
貨幣:貨幣庫。提供具有可選 CLDR 后端本地化格式的可擴展貨幣兌換解決方案。官方網(wǎng)站
python-currency:顯示貨幣格式及其值。官方網(wǎng)站
RESTful API
用于開(kāi)發(fā) RESTful API 的庫
姜戈
django-rest-framework:一個(gè)強大而靈活的工具,用于構建Web API。官方網(wǎng)站
django-tastypie:為 Django 應用程序開(kāi)發(fā) API。官方網(wǎng)站
django-formapi:為Django的表單驗證創(chuàng )建JSON API。官方網(wǎng)站
瓶
flask-api:專(zhuān)為 flask 開(kāi)發(fā),您可以瀏覽 Web API。官方網(wǎng)站燒
瓶休息:快速創(chuàng )建燒瓶的 REST API。官方網(wǎng)站
flask-restless:為 SQLAlchemy 定義的數據庫模型創(chuàng )建 RESTful API。官方網(wǎng)站
flask-api-utils:處理 Flask 的 API 表示和驗證。官方網(wǎng)站
EVE:由Flask,MongoDB等驅動(dòng)的REST API框架。官方網(wǎng)站
金字塔
檐口:金字塔的REST框架。官方網(wǎng)站
與框架無(wú)關(guān)
Falcon:用于構建云API和Web應用程序后端的高性能框架。官方網(wǎng)站
sandman:為現有的數據庫驅動(dòng)系統自動(dòng)創(chuàng )建 REST API。官方網(wǎng)站
restless:一個(gè)與框架無(wú)關(guān)的REST框架,基于你從Tastypie學(xué)到的東西。官方網(wǎng)站
Ripozo:快速創(chuàng )建 REST/HATEOAS/Hypermedia API。官方網(wǎng)站
驗證
實(shí)現驗證方案的庫。
OAuth
自動(dòng):簡(jiǎn)單但功能強大的客戶(hù)端身份驗證/授權框架。官方網(wǎng)站
django-allauth:Django 的驗證應用程序。官方網(wǎng)站
django-oauth-toolkit:OAuth2 for Django users。官方網(wǎng)站
django-oauth2-provider:提供對 Django 應用程序的 OAuth2 訪(fǎng)問(wèn)。官方網(wǎng)站
Flask-OAuthlib:OAuth 1.0/a,2.0客戶(hù)端實(shí)現,供Flask使用。官方網(wǎng)站
OAuthLib:OAuth 請求簽名邏輯的通用完整實(shí)現。官方網(wǎng)站
python-oauth2:一個(gè)經(jīng)過(guò)全面測試的抽象接口。用于創(chuàng )建 OAuth 客戶(hù)端和服務(wù)器。官方網(wǎng)站
python-social-auth:一種設置社交驗證的簡(jiǎn)單方法。官方網(wǎng)站
rauth:OAuth 1.0/a、2.0和Ofly的Python庫。官方網(wǎng)站
制裁:一個(gè)超級簡(jiǎn)單的 OAuth2 客戶(hù)端實(shí)現。官方網(wǎng)站
其他
Jose:實(shí)現 JavaScript 對象簽名和加密草稿。官方網(wǎng)站
PyJWT: JSON Web Token Draft 01.官方網(wǎng)站
python-jws:JSON Web 簽名草案的實(shí)現 02.官方網(wǎng)站
python-jwt:用于生成和驗證JSON Web令牌的模塊。官方網(wǎng)站
模板引擎
用于模板生成和詞法解析的庫和工具。
Jinja2:一個(gè)現代的、設計師友好的模板引擎。官方網(wǎng)站
Chameleon:一個(gè)HTML/XML模板引擎。模仿ZPT(Zope頁(yè)面模板)并優(yōu)化速度。官方網(wǎng)站
Genshi:一個(gè)用于生成Web感知結果的Python模板工具。官方網(wǎng)站
Mako:用于Python平臺的超快速和輕量級模板。官方網(wǎng)站
隊列
處理事件和任務(wù)隊列的庫。
celery:基于分布式消息傳遞的異步任務(wù)隊列/作業(yè)隊列。官方網(wǎng)站
huey:一個(gè)小型多線(xiàn)程任務(wù)隊列。官方網(wǎng)站
先生:先生隊列 - 使用 Redis 和 gevent 的 Python 分布式工作線(xiàn)程任務(wù)隊列。官方網(wǎng)站
rq:一個(gè)簡(jiǎn)單的 Python 作業(yè)隊列。官方網(wǎng)站
simpleq:一個(gè)簡(jiǎn)單的、可無(wú)限擴展的、基于 Amazon SQS 的隊列。官方網(wǎng)站
搜索
為數據編制索引和執行搜索查詢(xún)的庫和軟件。
Django-haystack:Django模塊化搜索。官方網(wǎng)站
elasticsearch-py:Elasticsearch的官方底層Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch的官方高級Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
solrpy:Solr的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
Whoosh:一個(gè)快速的純Python搜索引擎庫。官方網(wǎng)站
新聞提要
用于創(chuàng )建用戶(hù)活動(dòng)的庫。
django-activity-stream:從你的網(wǎng)站行為生成一個(gè)通用的活動(dòng)流。官方網(wǎng)站
Stream-Framework:使用 Cassandra 和 Redis 創(chuàng )建動(dòng)態(tài)提要和通知系統。官方網(wǎng)站
資源管理
用于管理、壓縮和縮減網(wǎng)站資源的工具。
django-compressor:將鏈接和內聯(lián)的JavaScript或CSS壓縮到一個(gè)單獨的緩存文件中。官方網(wǎng)站
Django-storages:用于Django自定義存儲后端的工具集合。官方網(wǎng)站
Fanstatic:打包、優(yōu)化并提供靜態(tài)文件依賴(lài)項作為 Python 包。官方網(wǎng)站文件
傳送帶:一種駐留在后臺的程序,用于發(fā)現文件并將其同步到 CDN、S3 和 FTP。官方網(wǎng)站
Flask-Assets:幫助您將 Web 資源集成到 Flask 應用程序中。 官方網(wǎng)站
jinja-assets-compressor:一個(gè) Jinja 擴展,用于編譯和壓縮您的資源。官方網(wǎng)站
webassets:生成唯一的緩存 URL,用于打包、優(yōu)化和管理靜態(tài)資源。官方網(wǎng)站
緩存
緩存數據的庫。
燒杯:可用于 Web 應用程序和獨立 Python 腳本和應用程序的緩存和會(huì )話(huà)庫。官方網(wǎng)站
django-cache-machine:Django模型的自動(dòng)緩存和失效。官方網(wǎng)站
django-cacheops:ORM與自動(dòng)造粒事件驅動(dòng)的故障。官方網(wǎng)站
Django-Viewlet:具有額外緩存控制的渲染模板。官方網(wǎng)站dogpile.cache
?。篸ogpile.cache是Beaker的下一代替代品,由同一作者開(kāi)發(fā)。官方網(wǎng)站
HermesCache:具有基于標簽的失效和狗堆效應保護的Python緩存庫。官方網(wǎng)站
Johnny-Cache:Django 應用程序緩存框架。官方網(wǎng)站
pylibmc:libmemcached 接口的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
電子郵件
用于發(fā)送和分析電子郵件的庫。
django-celery-ses:使用 AWS SES 和 Celery 的 Django 電子郵件后端。官方網(wǎng)站
信封:供人類(lèi)使用的電子郵件庫。官方網(wǎng)站
側衛:電子郵件地址和 MIME 解析庫。官方網(wǎng)站
imbox:Python IMAP庫。官方網(wǎng)站
inbox.py:Python SMTP服務(wù)器。官方網(wǎng)站
收件箱:開(kāi)源電子郵件工具箱。官方網(wǎng)站
lamson:Python風(fēng)格的SMTP應用程序服務(wù)器。官方網(wǎng)站
mailjet:Mailjet API實(shí)現,用于提供批量電子郵件,統計信息和其他功能。官方網(wǎng)站
marrow.mailer:一個(gè)高性能的可擴展郵件分發(fā)框架。官方網(wǎng)站
modoboa:一個(gè)郵件托管和管理平臺,具有現代,簡(jiǎn)約的Web UI。官方網(wǎng)站
Pyzmail:創(chuàng )建、發(fā)送和解析電子郵件。官方網(wǎng)站
Talon:Mailgun庫,用于提取信息和簽名。官方網(wǎng)站yagmail
?。簓agmail是一個(gè)GMAIL/SMTP客戶(hù)端,旨在使發(fā)送電子郵件盡可能簡(jiǎn)單。官方網(wǎng)站
國際化
用于國際化的庫。
Babel:一個(gè)國際化的 Python 庫。官方網(wǎng)站
韓語(yǔ):韓國形態(tài)學(xué)圖書(shū)館。官方網(wǎng)站
網(wǎng)址處理
解析 URL 的庫
furl:一個(gè)小型的Python庫,可以更輕松地使用URL。官方網(wǎng)站
purl:一個(gè)簡(jiǎn)單的、不可變的 URL 類(lèi),具有用于查詢(xún)和處理的簡(jiǎn)潔 API。官方網(wǎng)站
pyshorteners:一個(gè)純粹的Python URL縮短庫。官方網(wǎng)站
shorturl:生成短 URL 和類(lèi)似 bit.ly 的短鏈的 Python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
webargs:一個(gè)用于解析HTTP請求參數的庫,內置了對流行Web框架的支持,包括Flask,Django,Bottle,Tornado和Pyramid。官方網(wǎng)站
網(wǎng)頁(yè)處理
一個(gè)處理 HTML 和 XML 的庫。
BeautifulSoup:以Python風(fēng)格的方式迭代,搜索和修改HTML或XML。官方網(wǎng)站
漂白劑:基于白名單的 HTML 清理和文本鏈接庫。官方網(wǎng)站
cssutils:一個(gè)用于Python的CSS庫。官方網(wǎng)站
HTML5lib:一個(gè)標準兼容的庫,用于解析和序列化HTML文檔和片段。官方網(wǎng)站
lxml:一個(gè)非??焖?,易于使用,功能齊全的庫,用于處理HTML和XML。官方網(wǎng)站
MarkupSafe:為 Python 實(shí)現 XML/HTML/XHTML 標記安全字符串。官方網(wǎng)站
pyquery:一個(gè)用于解析HTML的庫,類(lèi)似于jQuery。官方網(wǎng)站
requests-html:用戶(hù)友好的 Pythonic HTML 解析庫。官方網(wǎng)站
解開(kāi):將 XML 文檔轉換為 Python 對象,使其易于訪(fǎng)問(wèn)。官方網(wǎng)站
xhtml2pdf: HTML/CSS to PDF 工具.官方網(wǎng)站
xmltodict:像 JSON 一樣處理 XML。官方網(wǎng)站

對網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)的庫進(jìn)行爬網(wǎng)
Scrapy:一個(gè)快速而高級的屏幕抓取和Web捕獲框架。官方網(wǎng)站
ScrapydWeb:用于Scrapyd集群管理的全功能Web UI,支持Scrapy日志分析和可視化,自動(dòng)打包,計時(shí)器任務(wù)和電子郵件通知等功能。官方網(wǎng)站
COLA:分布式爬蟲(chóng)框架。官方網(wǎng)站
Demiurge:基于PyQuery的爬蟲(chóng)微框架。官方網(wǎng)站源分析器
?。和ㄓ迷捶治銎?。官方網(wǎng)站
抓?。壕W(wǎng)站抓取框架。官方網(wǎng)站
MechanicalSoup:一個(gè)用于自動(dòng)化與網(wǎng)站交互的Python庫。官方網(wǎng)站
波西亞:刮擦的視覺(jué)爬行。官方網(wǎng)站
PySpider:一個(gè)強大的爬蟲(chóng)系統。官方網(wǎng)站
RoboBrowser:一個(gè)簡(jiǎn)單的Python風(fēng)格的庫,用于瀏覽網(wǎng)站,而無(wú)需單獨的瀏覽器。官方網(wǎng)站
網(wǎng)頁(yè)內容提取
用于網(wǎng)頁(yè)內容提取的庫。
運輸:可以擴展的圖像抓取工具。官方網(wǎng)站
html2text:將 HTML 轉換為 Markdown 格式的文本。官方網(wǎng)站
LASSIE:用戶(hù)友好的Web內容檢索庫。官方網(wǎng)站
micawber:一個(gè)小型的Web內容提取庫,用于從URL中提取豐富的內容。官方網(wǎng)站
報紙:使用 Python 進(jìn)行新聞提取、文章提取和內容管理。官方網(wǎng)站
opengraph:一個(gè)用于解析開(kāi)放圖協(xié)議的Python模塊。官方網(wǎng)站
python-goose:HTML內容/文章提取器。官方網(wǎng)站
python-readability:arc90的可讀性工具的Python高速端口。官方網(wǎng)站
清理:為混亂的數據世界帶來(lái)理性。官方網(wǎng)站
sumy:自動(dòng)匯總文本文件和 HTML 頁(yè)面的模塊。官方網(wǎng)站
textract:從任何格式的文檔中提取文本,Word,PowerPoint,PDF等。官方網(wǎng)站
形式
執行表單操作的庫。
變形:Python HTML表單生成庫,靈感來(lái)自表單生成庫。官方網(wǎng)站
django-bootstrap 3:Django with Bootstrap 3 集成。官方網(wǎng)站
django-crispy-forms:一個(gè)Django應用程序,讓你以一種非常優(yōu)雅和DRY(不要重復自己)的方式創(chuàng )建美麗的形式。官方網(wǎng)站
django-remote-forms:一個(gè)獨立于平臺的Django表單序列化工具。官方網(wǎng)站
WTForms:一個(gè)靈活的表單驗證和渲染庫。官方網(wǎng)站
WTForms-JSON:處理JSON數據的WTForms擴展。官方網(wǎng)站
數據驗證
數據驗證庫。主要用于表單驗證。
Cerberus:一個(gè)映射s驗證器。支持多個(gè)規則,提供規范化功能,并且可以輕松地自定義為 Python 樣式的模式定義。官方網(wǎng)站
漏勺:用于驗證和反序列化從 XML、JSON、HTML 表單或其他同樣簡(jiǎn)單的序列化數據中提取的數據的系統。官方網(wǎng)站
kmatch:一種用于匹配/驗證/過(guò)濾Python字典的語(yǔ)言。官方網(wǎng)站
schema:用于驗證 Python 數據結構的庫。官方網(wǎng)站
原理圖:數據結構驗證。官方網(wǎng)站
Valideer:一個(gè)輕量級且可擴展的數據驗證和適應庫。官方網(wǎng)站
voluptuous:一個(gè) Python 數據驗證庫。它主要是為了驗證傳遞給Python的JSON,YAML和其他數據。官方網(wǎng)站
jsonschema:用于驗證 JSON 數據的 JSON 模式的 python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
反垃圾郵件技術(shù)
幫助您對抗電子垃圾的圖書(shū)館。
django-simple-captcha:一個(gè)簡(jiǎn)單的,高度可定制的Django應用程序,可將驗證碼添加到任何Django表單中。官方網(wǎng)站
django-simple-spam-blocker:一個(gè)簡(jiǎn)單的Django電子廢物屏蔽工具。官方網(wǎng)站
標記
用于標記的庫。
django-taggit:一個(gè)簡(jiǎn)單的Django標簽工具。官方網(wǎng)站
“管理”面板
管理接口庫。
Ajenti:您的服務(wù)器應得的管理面板。官方網(wǎng)站
django-suit:Django管理界面的替代品(僅免費用于非商業(yè)用途)。官方網(wǎng)站
django-xadmin:Django admin的替代品,具有許多不錯的功能。官方網(wǎng)站
flask-admin:Flask的簡(jiǎn)單且可擴展的管理界面框架。官方網(wǎng)站
flower:用于實(shí)時(shí)監控芹菜集群和Web管理界面的工具。官方網(wǎng)站
Grappelli:Django管理界面的漂亮皮膚。官方網(wǎng)站
Wooey:一個(gè)Django應用程序,為Python腳本創(chuàng )建Web用戶(hù)界面。官方網(wǎng)站
靜態(tài)站點(diǎn)生成器
靜態(tài)站點(diǎn)生成器是將文本和模板作為輸入,然后輸出HTML文件的軟件。
鵜鶘:使用Markdown或ReST作為內容,使用Jinja 2作為主題。支持DVCS,Disqus。AGPL 許可證。官方網(wǎng)站
Cactus:為設計師設計的靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
海德:基于Jinja2的靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
尼古拉:一個(gè)靜態(tài)的網(wǎng)站和博客構建器。官方網(wǎng)站
修補匠
?。篢inkerer是一個(gè)由獅身人面像驅動(dòng)的博客引擎/靜態(tài)站點(diǎn)生成器。官方網(wǎng)站
Lektor:一個(gè)易于使用的靜態(tài)CMS和博客引擎。官方網(wǎng)站
過(guò)程
操作系統進(jìn)程啟動(dòng)和通信庫。
envoy:比 Python subprocess 模塊更人性化。官方網(wǎng)站
sarge:子流程模塊的另一種封裝類(lèi)型。官方網(wǎng)站
sh:一個(gè)完整的子進(jìn)程替代庫。官方網(wǎng)站
并發(fā)性和并行性
用于并發(fā)和并行操作的庫。
多處理:(Python 標準庫)基于進(jìn)程的“線(xiàn)程”接口。官方網(wǎng)站
threading:(Python Standard Library)一個(gè)更高級別的線(xiàn)程接口。官方網(wǎng)站
eventlet:一個(gè)支持 WSGI 的異步框架。官方網(wǎng)站
gevent:一個(gè)使用greenlets的基于協(xié)程的Python Web庫。官方網(wǎng)站
明天:用于生成異步代碼的神奇裝飾器語(yǔ)法實(shí)現。官方網(wǎng)站
UVLOOP:在libuv之上超快速實(shí)現異步事件循環(huán)。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )
用于網(wǎng)絡(luò )編程的庫。
asyncio:(Python 標準庫)異步 I/O、事件循環(huán)、協(xié)程和任務(wù)。官方網(wǎng)站
扭曲:事件驅動(dòng)的網(wǎng)絡(luò )引擎。官方網(wǎng)站
pulsar:事件驅動(dòng)的并發(fā)框架。官方網(wǎng)站
柴油:基于Greenlet的事件I / O框架。官方網(wǎng)站
pyzmq:ZeroMQ 消息庫的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
Toapi:一個(gè)輕量級、簡(jiǎn)單、快速的 Flask 庫,致力于為所有網(wǎng)站提供 API 服務(wù)。官方網(wǎng)站
txZMQ:基于扭曲的 ZeroMQ 消息庫的 Python 包裝器。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )套接字
幫助您使用 WebSocket 的庫。
AutobahnPython:對于Python,WebSocket和WAMP基于Twisted和asyncio。官方網(wǎng)站
Crossbar:開(kāi)源統一應用程序路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。官方網(wǎng)站
django-socketio: WebSockets for Django.官方網(wǎng)站
WebSocket-for-Python:為Python 2/3和PyPy編寫(xiě)的WebSocket客戶(hù)端和服務(wù)器庫。官方網(wǎng)站
WSGI 服務(wù)器
與WSGI兼容的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器
古尼角獸:預分叉,部分用C編寫(xiě)。 官方網(wǎng)站uwsgi
?。簎wsgi項目的目的是開(kāi)發(fā)一套用C語(yǔ)言編寫(xiě)的用于構建托管服務(wù)的全棧工具。 官方網(wǎng)站
bjoern:異步,非???,用C編寫(xiě)。
fapws3:異步(僅適用于Web端),用C編寫(xiě)。
meinheld:異步,部分用C編寫(xiě)。 官方網(wǎng)站
Netius:異步的,非???。官方網(wǎng)站
粘貼:多線(xiàn)程,穩定,經(jīng)過(guò)驗證和驗證。官方網(wǎng)站
火箭:多線(xiàn)程。官方網(wǎng)站
女服務(wù)員:多線(xiàn)程,驅動(dòng)金字塔框架。官方網(wǎng)站
Werkzeug:一個(gè)WSGI工具庫,可以驅動(dòng)Flask,可以很容易地嵌入到你的項目中。官方網(wǎng)站
RPC 服務(wù)器
與 RPC 兼容的服務(wù)器。
SimpleJSONRPCServer:這個(gè)庫是JSON-RPC規范的實(shí)現。官方網(wǎng)站
SimpleXMLRPCServer:(Python Standard Library)Simple XML-RPC 服務(wù)器實(shí)現,單線(xiàn)程。官方網(wǎng)站zeroRPC
?。簔eroRPC是基于ZeroMQ和MessagePack的靈活RPC實(shí)現。官方網(wǎng)站
密碼學(xué)
密碼學(xué):此包旨在為 Python 開(kāi)發(fā)人員提供密碼學(xué)基礎知識和方法。官方網(wǎng)站
hashids:在 Python 中實(shí)現 hashids。官方網(wǎng)站
Paramiko:SSHv2協(xié)議的Python(2.6+,3.3+),提供客戶(hù)端和服務(wù)器端功能。官方網(wǎng)站
Passlib:安全密碼存儲/哈希庫,官方網(wǎng)站
PyCrypto:Python cryptography toolbox。官方網(wǎng)站
PyNacl:用于網(wǎng)絡(luò )和加密(NaCl)庫的Python綁定。官方網(wǎng)站
圖形用戶(hù)界面
用于創(chuàng )建圖形用戶(hù)界面程序的庫。
curses:用于創(chuàng )建終端圖形用戶(hù)界面的內置 ncurses 包。
enaml:使用類(lèi)似 QML 的聲明語(yǔ)法來(lái)創(chuàng )建漂亮的用戶(hù)界面。官方網(wǎng)站
kivy:用于創(chuàng )建可在Windows,Linux,Mac OS X,Android和iOS平臺上運行的自然用戶(hù)交互(NUI)應用程序的庫。官方網(wǎng)站
pyglet:一個(gè)跨平臺的Python窗口和多媒體庫。官方網(wǎng)站
PyQt:Qt的Python綁定,一個(gè)支持Qt v4和Qt v5的跨平臺用戶(hù)界面框架。官方網(wǎng)站
PySide:支持Qt v4的跨平臺用戶(hù)界面框架Qt的Python綁定。官方網(wǎng)站Tkinter
?。篢kinter 是 Python GUI 事實(shí)上的標準庫。官方網(wǎng)站
Toga:Python 原生、操作系統原生 GUI 工具包。官方網(wǎng)站
urwid:用于創(chuàng )建支持組件、事件、豐富色彩等的終端 GUI 應用程序的庫。官方網(wǎng)站
wxPython:wxPython是wxWidgets C++類(lèi)庫和Python語(yǔ)言的混合體。官方網(wǎng)站
PyGObject:Python bindings for GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3)。官方網(wǎng)站
??怂?br /> ?。篎lexx是一個(gè)僅限Python的工具集,用于創(chuàng )建GUI程序,使用Web技術(shù)進(jìn)行界面呈現。官方網(wǎng)站
游戲開(kāi)發(fā)
很棒的游戲開(kāi)發(fā)庫。Cocos2d
?。篊ocos2d是一個(gè)用于開(kāi)發(fā)2D游戲、樣本和其他圖形/交互式應用程序的框架?;谄じ袢R特。官方網(wǎng)站
Panda3D:由迪士尼開(kāi)發(fā)并由卡內基梅隆娛樂(lè )技術(shù)中心維護的3D游戲引擎。用C++編寫(xiě),完全封裝用于Python。官方網(wǎng)站
皮博梅
?。篜ygame是一組用于編寫(xiě)游戲的Python模塊。官方網(wǎng)站
PyOgre:綁定到Ogre 3D渲染引擎的Python,可用于開(kāi)發(fā)任何3D應用程序,如游戲和模擬器。官方網(wǎng)站
PyOpenGL:OpenGL的Python綁定及其相關(guān)的API。官方網(wǎng)站
PySDL2:基于 ctypes 的 SDL2 庫的封裝。官方網(wǎng)站
RenPy:一個(gè)視覺(jué)小說(shuō)引擎。官方網(wǎng)站
原木
用于生成和操作日志的庫。
logging:(Python Standard Library)為 Python 提供日志記錄功能。官方網(wǎng)站
日志:日志記錄庫的替代方法。官方網(wǎng)站
Eliot:為復雜和分布式系統創(chuàng )建日志。官方網(wǎng)站
Raven:Sentry 的 Python 客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
哨兵:實(shí)時(shí)記錄和采集
日志的服務(wù)器。官方網(wǎng)站
測試
執行代碼庫測試并生成測試數據的庫。
測試框架
unittest:(Python Standard Library)單元測試框架。官方網(wǎng)站nose
?。簄ose擴展了UNITTEST的功能。官方網(wǎng)站
contexts:Python 3.3+ 的 BDD 框架。靈感來(lái)自 C# – Machine.Specification。官方網(wǎng)站假設
?。杭僭O是基于高級快速檢查樣式功能的測試庫。官方網(wǎng)站
mamba:Python的終極測試工具,BDD的擁護者。官方網(wǎng)站
PyAutoGUI
?。篜yAutoGUI 是一個(gè)用戶(hù)友好的跨平臺 GUI 自動(dòng)化測試模塊。官方網(wǎng)站
pyshould:基于PyHamcrest的Should風(fēng)格的斷言。官方網(wǎng)站
pytest:一個(gè)成熟的,功能齊全的Python測試工具。官方網(wǎng)站
綠色:干凈、多彩的測試工具。官方網(wǎng)站
pyvows:受Vows.js啟發(fā)的BDD風(fēng)格的測試工具。官方網(wǎng)站
機器人框架:通用的自動(dòng)化測試框架。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )測試
Selenium:SeleniumWebDrivers的Python綁定。官方網(wǎng)站
locust:用Python編寫(xiě)的可擴展用戶(hù)負載測試工具。官方網(wǎng)站
sixpack:一個(gè)與語(yǔ)言無(wú)關(guān)的A / B測試框架。官方網(wǎng)站
SPLINTER:一個(gè)開(kāi)源的Web應用程序測試工具。官方網(wǎng)站
模擬測試
mock:(Python Standard Library)一個(gè)用于鍛造測試的庫。官方網(wǎng)站
doublex:一個(gè)強大的Python雙打測試框架。官方網(wǎng)站
凍結槍?zhuān)和ㄟ^(guò)偽造日期模塊生成不同的時(shí)間。官方網(wǎng)站
httmock:一個(gè)為Python 2.6+和3.2+生成偽造請求的庫。官方網(wǎng)站
httpretty:Python的HTTP請求模擬工具。官方網(wǎng)站
responses:一個(gè)通用庫,用于在 Python 中偽造請求庫。官方網(wǎng)站
VCR.py:在測試中記錄和重播 HTTP 交互。官方網(wǎng)站
對象工廠(chǎng)
factoryboy:Python測試夾具的替代庫。官方網(wǎng)站
mixer:另一個(gè)測試夾具的替代庫,支持Django,Flask,SQLAlchemy,Peewee等。官方網(wǎng)站
modelmommy:為 Django 測試創(chuàng )建隨機固件。官方網(wǎng)站
代碼覆蓋率覆蓋率
?。捍a覆蓋率度量。官方網(wǎng)站
Codecov:一種代碼覆蓋率測試工具,為開(kāi)源項目提供免費的代碼覆蓋率測試服務(wù)。官方網(wǎng)站
偽數據
faker:用于生成偽數據的 Python 庫。官方網(wǎng)站
fake2db:偽數據庫生成器。官方網(wǎng)站
雷達:生成隨機日期/時(shí)間。官方網(wǎng)站
錯誤處理
FuckIt .py:FuckIt.py 使用最先進(jìn)的技術(shù)來(lái)確保您的 Python 代碼繼續運行,無(wú)論它是對還是錯。官方網(wǎng)站
代碼分析和 lint 工具
用于代碼分析、解析和操作代碼庫的庫和工具。
代碼分析
coala:獨立于語(yǔ)言且易于擴展的代碼分析應用程序。官方網(wǎng)站
code2flow:將你的Python和JavaScript代碼轉換為流程圖。官方網(wǎng)站
pycallgraph:此庫可視化Python應用程序的流程(調用圖)。官方網(wǎng)站
pysonar2:Python 類(lèi)型推斷和檢索工具。官方網(wǎng)站
棉絨工具
Flake8:模塊化源代碼檢查工具:pep8,pyflakes等官方網(wǎng)站
Pylint:一個(gè)完全可定制的源分析器。官方網(wǎng)站
YAPF:Google的Python代碼格式化程序。官方網(wǎng)站
pylama:Python 和 JavaScript 的代碼審查工具。官方網(wǎng)站
代碼格式
autopep8:自動(dòng)格式化 Python 代碼以符合 PEP8 規范。官方網(wǎng)站
black:一個(gè)承諾的 Python 代碼格式化程序。官方網(wǎng)站
調試工具
用于代碼調試的庫。
調試器
ipdb:IPython 啟用 PDB。官方網(wǎng)站
pudb:全屏、基于控制臺的 Python 調試器。官方網(wǎng)站
pyringe:一種調試器,可以將代碼附加和注入到Python進(jìn)程中。官方網(wǎng)站
wdb:通過(guò) WebSocket 工作的單一 Web 調試器。官方網(wǎng)站
winpdb:具有圖形用戶(hù)界面的 Python 調試器,允許基于 rpdb2 進(jìn)行遠程調試。官方網(wǎng)站
django-debug-toolbar:顯示 Django 的各種調試信息。官方網(wǎng)站

django-devserver:Django正在運行的服務(wù)器的替代品。官方網(wǎng)站
flask-debugtoolbar:django-debug-toolbar 的 flask 版本。官方網(wǎng)站
性能分析器
線(xiàn)刻畫(huà)器:逐行分析。官方網(wǎng)站
內存性能分析器:監視 Python 代碼的內存使用情況。官方網(wǎng)站,內存
性能分析:交互式 Python 性能分析工具。官方網(wǎng)站
其他
pyelftools:解析和解析 ELF 文件和 DWARF 調試信息。官方網(wǎng)站
python-statsd:用于statsd服務(wù)器的Python客戶(hù)端。官方網(wǎng)站
科學(xué)計算和數據分析
用于科學(xué)計算和數據分析的庫。
astropy:一個(gè)天文學(xué)Python庫。官方網(wǎng)站
bcbio-nextgen:該工具箱為全自動(dòng)、高通量測序分析提供了最佳實(shí)踐處理。官方網(wǎng)站
BCCB:生物分析相關(guān)代碼的集合。官方網(wǎng)站Biopython
?。築iopython是一組免費使用的生物計算工具。官方網(wǎng)站
火焰:NumPy和Pandas的大數據接口。官方網(wǎng)站
cclib:用于解析和解釋計算化學(xué)軟件包輸出的庫。官方網(wǎng)站
NetworkX:專(zhuān)為復雜網(wǎng)絡(luò )設計的高性能軟件。官方網(wǎng)站
Neupy:執行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法。官方網(wǎng)站
Numba:Python JIT(及時(shí))編譯器,Python for science,由Cython和NumPy的開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)。官方網(wǎng)站
NumPy:使用Python進(jìn)行科學(xué)計算的基本軟件包。官方網(wǎng)站
Open Babel:用于描述各種化學(xué)數據的化學(xué)工具箱。官方網(wǎng)站
開(kāi)放挖掘:使用Python(Pandas Web界面)挖掘商業(yè)智能(BI)。官方網(wǎng)站
橙色:通過(guò)可視化編程或 Python 腳本進(jìn)行數據挖掘、數據可視化、分析和機器學(xué)習。官方網(wǎng)站
Pandas:提供高性能、易用的數據結構和數據分析工具。官方網(wǎng)站
派迪
PyDy是Python Dynamics的首字母縮寫(xiě),用于幫助基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib的動(dòng)態(tài)運動(dòng)建模工作流程。官方網(wǎng)站
PyMC:馬爾可夫鏈蒙特卡羅采樣工具。官方網(wǎng)站
RDKit:化學(xué)信息學(xué)和機器學(xué)習軟件。官方網(wǎng)站
SciPy:一個(gè)基于Python的開(kāi)源軟件生態(tài)系統,用于數學(xué),科學(xué)和工程。官方網(wǎng)站統計
模型:統計建模和計量經(jīng)濟學(xué)。官方網(wǎng)站
SymPy:一個(gè)用于符號數學(xué)的Python庫。官方網(wǎng)站
zipline:一個(gè) Python 算法交易庫。官方網(wǎng)站貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò )
?。阂粋€(gè)優(yōu)雅的貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
數據可視化
用于數據可視化的庫??矗?。
matplotlib:一個(gè)Python 2D繪圖庫。官方網(wǎng)站
bokeh:Python 中的交互式網(wǎng)頁(yè)繪圖。官方網(wǎng)站
ggplot:ggplot2 提供給 R 的 API 的 Python 版本。
plotly:一個(gè)與Python和matplotlib一起使用的Web繪圖庫。官方網(wǎng)站
pyecharts:基于百度Echarts的數據可視化庫。官方網(wǎng)站
pygal:Python SVG圖表創(chuàng )建工具。官方網(wǎng)站
pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口。官方網(wǎng)站
PyQtGraph:交互式實(shí)時(shí) 2D/3D/圖像渲染和科學(xué)/工程組件。官方網(wǎng)站
SnakeViz:一個(gè)基于瀏覽器的工具,用于查看Python的cProfile模塊的輸出。官方網(wǎng)站
vincent:用于將Python轉換為Vega語(yǔ)法的轉換工具。官方網(wǎng)站
VisPy:基于OpenGL的高性能科學(xué)可視化工具。官方網(wǎng)站
計算機視覺(jué)
計算機視覺(jué)庫。
OpenCV:開(kāi)源計算機視覺(jué)庫。官方網(wǎng)站
pyocr:鑲嵌和楔形文字的包裝庫。官方網(wǎng)站
pytesseract:Google Tesseract OCR的另一個(gè)包裝庫。官方網(wǎng)站
SimpleCV:用于創(chuàng )建計算機視覺(jué)應用程序的開(kāi)源框架。官方網(wǎng)站
機器學(xué)習
機器學(xué)習庫。另請參閱:
Caffe:一個(gè) Caffe python 接口。官方網(wǎng)站
Caffe2:一個(gè)輕量級、模塊化和可擴展的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
螃蟹:一個(gè)靈活、快速的推薦引擎。官方網(wǎng)站
Gensim:用戶(hù)友好的主題建模庫。官方網(wǎng)站
hebel:GPU 加速的深度學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
Keras:一個(gè)以tensorflow/theano/CNTK為后端的深度學(xué)習包裝庫,你可以快速開(kāi)始使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。官方網(wǎng)站
MXNet:一個(gè)高效靈活的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
NuPIC:智能計算Numenta平臺。官方網(wǎng)站
模式:Python 網(wǎng)絡(luò )挖掘模塊。官方網(wǎng)站
PyBrain:另一個(gè)Python機器學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
pydeep:Python 深度學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
Pylearn2:一個(gè)基于Theano的機器學(xué)習庫。官方網(wǎng)站
python-recsys:用于實(shí)現推薦系統的Python庫。官方網(wǎng)站
Pytorch:具有張量和動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以及強大的GPU加速功能的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
scikit-learn:一個(gè)基于SciPy構建的機器學(xué)習Python模塊。官方網(wǎng)站
skflow:TensorFlow的簡(jiǎn)化接口(模仿scikit-learn)。官方網(wǎng)站
TensorFlow:谷歌開(kāi)源的最受歡迎的深度學(xué)習框架。官方網(wǎng)站
Theano:一個(gè)快速的數字計算庫。官方網(wǎng)站
vowpalporpoise:Python wrapper for lightweight Vowpal Wabbit。官方網(wǎng)站
MapReduce
MapReduce框架和庫。
dpark:Spark的Python克隆,一個(gè)類(lèi)似MapReduce的框架。官方網(wǎng)站
dumbo:這個(gè)Python模塊使編寫(xiě)和運行Hadoop程序變得容易。官方網(wǎng)站
Luigi:此模塊可幫助您為批處理作業(yè)構建復雜的管道。官方網(wǎng)站
mrjob:在Hadoop或Amazon Web Services上運行MapReduce作業(yè)。官方網(wǎng)站
PySpark:Spark的Python API。官方網(wǎng)站
streamparse:為事實(shí)數據流運行 Python 代碼。Apache Storm 集成在一起。官方網(wǎng)站
函數式編程
使用 Python 進(jìn)行函數式編程。
CyToolz:Cython實(shí)現Toolz:高性能功能工具。官方網(wǎng)站
fn.py:Python中的函數式編程:實(shí)現了一些功能,這些功能享受了函數式編程的缺失方面。官方網(wǎng)站功能
?。嚎犰哦杏玫墓δ芄ぞ?。官方網(wǎng)站
Toolz:一組用于迭代器、函數和字典的函數式編程工具。官方網(wǎng)站
第三方接口
用于訪(fǎng)問(wèn)第三方 API 的庫。另請參閱:Python API 包裝器和庫列表。
apache-libcloud:一個(gè)為各種云設計的Python庫。官方網(wǎng)站
boto:Amazon Web Services 的 Python 接口。官方網(wǎng)站
Django-WordPress:Django的WordPress模型和視圖
facebook-sdk:Facebook平臺Python SDK的官方網(wǎng)站
臉皮
?。篎acepy使與Facebook的Graph API交互變得更加容易。官方網(wǎng)站
gmail:Gmail的Python界面。官方網(wǎng)站
google-api-python-client:用于Python的Google APIs客戶(hù)端庫。官方網(wǎng)站
gspread:Google Spreadsheets的Python API官方網(wǎng)站
twython:Twitter API的封裝。官方網(wǎng)站
開(kāi)發(fā)運營(yíng)工具
用于開(kāi)發(fā)運營(yíng)的軟件和庫。
Ansible:一個(gè)非常簡(jiǎn)單的IT自動(dòng)化平臺。官方網(wǎng)站
SaltStack:基礎設施自動(dòng)化和管理系統。官方網(wǎng)站
OpenStack:用于構建私有云和公共云的開(kāi)源軟件。官方網(wǎng)站
Docker Compose:一個(gè)使用 Docker 的快速、解耦的開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
Fabric:一個(gè)簡(jiǎn)單的Python風(fēng)格的工具,用于遠程執行和部署。官方網(wǎng)站
美食:為織物提供一系列高級功能。官方網(wǎng)站
Fabtools:用于編寫(xiě)很棒的Fabric文件的工具。官方網(wǎng)站
gitapi:Git 是純粹的 Python API。官方網(wǎng)站
hgapi:Mercurial的純Python API。官方網(wǎng)站
honcho:Foreman的Python克隆,用于管理基于Procfile的應用程序。官方網(wǎng)站pexpect:在偽終端中控制交互式
程序,就像在偽終端中控制交互式程序一樣,就像GNU期望一樣。官方網(wǎng)站
psutil:跨平臺流程和系統工具的模塊。官方網(wǎng)站
主管:UNIX的過(guò)程控制系統。官方網(wǎng)站
任務(wù)調度
任務(wù)計劃庫。
APSscheduleduler:輕量級但功能強大的進(jìn)程內任務(wù)調度,允許您調度功能。官方網(wǎng)站
django-schedule:一個(gè)Django調度應用程序。官方網(wǎng)站
Doit:一個(gè)任務(wù)執行和構建工具。官方網(wǎng)站
gunnery:具有Web界面的分布式系統使用的多用途任務(wù)執行工具。官方網(wǎng)站
Joblib:一組為 Python 提供輕量級作業(yè)管道的工具。官方網(wǎng)站
計劃:在上帝的幫助下編寫(xiě)crontab文件。官方網(wǎng)站
schedule:用戶(hù)友好的 Python 任務(wù)調度庫。官方網(wǎng)站
Spiff:使用純Python實(shí)現的強大工作流引擎。官方網(wǎng)站
TaskFlow:一個(gè)一致且可靠的Python庫,可讓您輕松執行任務(wù)。AirFlow:Airflow是一家開(kāi)源Airbnb公司,是一個(gè)工作流分發(fā)管理系統,通過(guò)定向無(wú)環(huán)圖管理任務(wù)流程,設置任務(wù)依賴(lài)關(guān)系和時(shí)間調度。官方
外部功能接口
使用外部函數接口的庫。
cffi:用于調用 C 代碼的外部函數接口。官方網(wǎng)站
ctypes:(Python Standard Library)用于調用 C 代碼的外部函數接口。官方網(wǎng)站
PyCUDA:Nvidia CUDA API的包裝器。官方網(wǎng)站
SWIG:簡(jiǎn)化的封裝和接口生成器。官方網(wǎng)站
高性能
使 Python 更快的庫。
Cython:優(yōu)化的Python靜態(tài)編譯器。使用類(lèi)型混合將 Python 編譯為 C 或 C++ 模塊,以獲得巨大的性能提升。官方網(wǎng)站
PeachPy:嵌入在Python中的x86-64匯編器??梢杂米鱌ython的內聯(lián)匯編器,也可以用作Windows,Linux,OS X,Native Client或Go的獨立匯編器。官方網(wǎng)站
PyPy:使用Python實(shí)現的Python。解釋器使用黑魔法來(lái)加速Python,并且不需要額外的類(lèi)型信息。官方網(wǎng)站
Pyston:使用LLVM和現代JIT技術(shù)構建的Python實(shí)現,目標是良好的性能。官方網(wǎng)站
Stackless Python:Python的增強版本。官方網(wǎng)站
微軟的Windows平臺
蟒
在Windows平臺上編程。Python
?。▁,y):用于科學(xué)應用的 Python 發(fā)行版,基于 Qt 和 Spyder。官方網(wǎng)站
pythonlibs:用于Windows平臺的非官方Python擴展二進(jìn)制包。官方網(wǎng)站
PythonNet:Python 與 .NET 公共語(yǔ)言運行時(shí) (CLR) 的集成。官方網(wǎng)站
PyWin32:適用于Windows的Python擴展。官方網(wǎng)站
WinPython:Windows 7/8系統下的可移植開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
網(wǎng)絡(luò )可視化和 SDN
用于網(wǎng)絡(luò )可視化和SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò ))的工具和庫。
Mininet:一個(gè)流行的Web模擬器和用Python編寫(xiě)的API。官方網(wǎng)站
POX:基于Python的軟件定義網(wǎng)絡(luò )應用程序(如OpenFlow SDN控制器)的開(kāi)源開(kāi)發(fā)平臺。官方網(wǎng)站
Pyretic:熱門(mén) SDN 編程語(yǔ)言的成員,為網(wǎng)絡(luò )交換機和仿真器提供強大的抽象功能。官方網(wǎng)站
SDX平臺:基于SDN的IXP實(shí)現,影響Mininet,POX和Pyretic。官方網(wǎng)站
NRU:基于組件的軟件定義網(wǎng)絡(luò )框架。官方網(wǎng)站
硬件
用于對硬件進(jìn)行編程的庫。
ino:一個(gè)操作Arduino的命令行工具。官方網(wǎng)站
Pyro:Python機器人編程庫。官方網(wǎng)站
PyUserInput:控制鼠標和鍵盤(pán)的跨平臺模塊。官方網(wǎng)站
scapy:一個(gè)用于操作數據包的出色庫。官方網(wǎng)站
wifi:一個(gè)Python庫和命令行工具,用于在Linux平臺上操作WiFi。官方網(wǎng)站
Pingo:Pingo為Raspberry Pi,pcDuino,Intel Galileo等設備編程提供了統一的API。官方網(wǎng)站
兼容性
幫助從 Python 2 遷移到 Python 3 的庫。
Python-Future:這是Python 2和Python 3之間缺少的兼容層。官方網(wǎng)站
Python-Modernize:Modernize Python 代碼,以便最終遷移到 Python 3。官方網(wǎng)站
六:Python 2 和 3 兼容性工具。官方網(wǎng)站
雜項
不屬于上述任何類(lèi)別但非常有用的庫。
blinker:一個(gè)快速的Python進(jìn)程內信號/事件分發(fā)系統。官方網(wǎng)站
ItsDangerous:一組輔助工具,用于將受信任的數據傳遞到不受信任的環(huán)境中。官方網(wǎng)站
pluginbase:一個(gè)簡(jiǎn)單但非常靈活的Python插件系統。官方網(wǎng)站
Pychievements:一個(gè)用于創(chuàng )建和跟蹤成就的Python框架。官方網(wǎng)站
Tryton:一個(gè)通用的商業(yè)框架。官方網(wǎng)站
算法和設計模式
Python 實(shí)現的算法和設計模式。
算法:一個(gè) Python 算法模塊。官方網(wǎng)站
python-patterns:Python 設計模式的集合。官方網(wǎng)站
sortedcontainers:SortedList、SortedDict 和 SortedSet 類(lèi)型的快速、純 Python 實(shí)現。官方網(wǎng)站
蟒
?。菏褂?Python 實(shí)現的完整算法集合。官方網(wǎng)站
編輯器插件
編輯器和 IDE 的插件
Emacs
Elpy:Emacs Python開(kāi)發(fā)環(huán)境。官方網(wǎng)站
崇高的文字
SublimeJEDI:一個(gè)Sublime Text插件,用于使用令人敬畏的自動(dòng)完成庫Jedi。官方網(wǎng)站
蟒蛇
?。篈naconda 將你的 Sublime Text 3 變成了一個(gè)功能齊全的 Python IDE。官方網(wǎng)站
維姆
YouCompleteMe:介紹基于 Jedi 的 Python 自動(dòng)完成引擎。官方網(wǎng)站
Jedi-vim:將 Vim 和 Jedi 自動(dòng)完成庫綁定到自動(dòng)完成 Python。官方網(wǎng)站
Python-mode:一個(gè)多合一的插件,將Vim變成Python IDE。官方網(wǎng)站
視覺(jué)工作室
PTVS:Visual Studio 的 Python 工具。官方網(wǎng)站
集成開(kāi)發(fā)環(huán)境
流行的 Python 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。
PyCharm:由JetBrains開(kāi)發(fā)的商業(yè)Python IDE。還提供免費的社區版本。官方網(wǎng)站
LiClipse:一個(gè)基于 Eclipse 的免費多語(yǔ)言 IDE。使用 PyDev 支持 Python。官方網(wǎng)站
Spyder:開(kāi)源Python IDE。官方網(wǎng)站
自動(dòng)聊天工具
用于開(kāi)發(fā)聊天機器人的庫
Errbot:用于實(shí)現自動(dòng)聊天工具的最簡(jiǎn)單和最受歡迎的聊天機器人。官方網(wǎng)站
財務(wù)數據
Tushare:一種Python開(kāi)源數據,可以免費提供股票、基金、期貨、港股等金融數據。官方網(wǎng)站
Ta-Lib:財務(wù)數據技術(shù)分析庫,可以根據原創(chuàng )
財務(wù)數據計算各種技術(shù)指標,計算性能比較優(yōu)異。官方網(wǎng)站
持續集成
另請參閱:
Travis CI:一種流行的工具,為您的開(kāi)源和私有項目提供持續集成服務(wù)。(僅支持 GitHub)官方網(wǎng)站
CircleCI:一種持續集成工具,可實(shí)現非??焖俚牟⑿袦y試。(僅支持 GitHub)官方網(wǎng)站
Vexor CI:用于持續集成私有應用程序的工具,提供按分鐘付費支持。官方網(wǎng)站
Wercker:基于 Docker 平臺,用于構建和部署微服務(wù)。官方網(wǎng)站
代碼質(zhì)量
Codacy:自動(dòng)代碼審查,以更快地發(fā)布高質(zhì)量代碼。它對開(kāi)源項目是免費的。官方網(wǎng)站
量化代碼:數據驅動(dòng)、自動(dòng)化、持續的代碼審查工具。官方網(wǎng)站
原創(chuàng )
鏈接
匯總:水澤-信息收集自動(dòng)化工具
鄭重聲明:本文涉及的技術(shù)、思想和工具僅供學(xué)習交流,以安全為目的,任何人不得用于非法用途或營(yíng)利目的,否則后果自負. 0x01 簡(jiǎn)介
作者:Ske;團隊:0x727,未來(lái)一段時(shí)間團隊成員將陸續開(kāi)源工具,地址:https://github.com/0x727
定位:協(xié)助紅隊人員快速搜集信息,映射目標資產(chǎn),尋找薄弱環(huán)節語(yǔ)言:python3 開(kāi)發(fā)功能:一站式服務(wù),只需輸入根域名即可全方位搜集相關(guān)資產(chǎn),檢測漏洞。也可以輸入多個(gè)域名、C段IP等,具體情況見(jiàn)下文。調用:腳本借用ksubdomain爆破子域名和theHarvester采集
郵箱,感謝ksubdomain和theHarvester作者 0x02 安裝 為了避免踩坑,建議安裝在如下環(huán)境
chmod 777 build.sh<br style="outline: 0px;max-width: 100%;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />./build.sh
python3 水澤.py -h
0x03 效果展示
頂級域名備案審核
不是泛解析,調用ksubdomain爆破子域名
theHarvest獲取電子郵件
第三方數據接口->獲取子域名
github -> 從github獲取子域名,將查詢(xún)結果保存到txt,匹配關(guān)鍵字獲取敏感信息
百度和必應爬蟲(chóng)
證書(shū)
子域友鏈
解析子域名A記錄,檢測是否為CDN,整理出C段IP
網(wǎng)絡(luò )空間搜索引擎:Fofa 和 Shodan
IP反查域名

生存檢測
漏洞檢測
掃描結果保存在 excel 文件中
excel內容如下
頂級域名備案審核
郵件
Github 敏感信息
爬蟲(chóng)
證書(shū)
子域 A 記錄和 CDN
動(dòng)態(tài)鏈接和后臺地址
網(wǎng)絡(luò )空間搜索引擎
ip回查域名
生存網(wǎng)站標題
指紋和漏洞
相關(guān)域名和C段

0x04 POC 編寫(xiě)POC模板文件示例:Plugins/Vul/Web/__template__.py 只需要在run_detect方法中調用POC利用方法即可。0x05 使用方法語(yǔ)法函數
python3 水澤.py -d
采集
單個(gè)根域名資產(chǎn)
python3 水澤.py --domainFile domain.txt
批量運行根域名列表
python3 水澤.py -c 192.168.1.0,192.168.2.0,192.168.3.0
采集
C 段資產(chǎn)
python3 水澤.py -f url.txt
檢測url中的網(wǎng)站漏洞
python3 ShuiZe.py --fofaTitle XXX大學(xué)
從fofa采集
名為XXX大學(xué)的資產(chǎn),然后檢測漏洞
python3 水澤.py -d --justInfoGather 1
只采集
信息,不檢測漏洞
python3 水澤.py -d --ksubdomain 0
不調用 ksubdomain 的 Blast 子域
0x06 實(shí)現原理 調用harvester -> 獲取子域名和郵箱列表 第三方數據接口 -> 獲取github子域名 -> 從github獲取子域名,并將查詢(xún)結果保存到txt - 獲取敏感信息 百度和Bing爬蟲(chóng)-> 獲取目標背景和其他地址('inurl:admin'、'inurl:login'、'inurl:system'、'inurl:register'、'inurl:upload'、'background'、'system'、'login' )證書(shū) -> 獲取目標關(guān)聯(lián)域名子域友鏈 -> 獲取未爆破子域名和未收深度域名
整理上面ip反向搜索域名前面得到的所有子域名,得到相關(guān)資產(chǎn)的子域名,整理出所有的子域名和IP
組織所有資產(chǎn)檢測漏洞
其他功能
結果顯示:
完整流程圖:
0x07 項目地址
內容分享:影像內容管理平臺
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 70 次瀏覽 ? 2022-11-25 17:35
產(chǎn)品描述
高維達圖片內容管理平臺和圖片平臺專(zhuān)為企業(yè)量身打造,方便各種應用系統的接入。為企業(yè)各業(yè)務(wù)系統中非結構化數據的應用管理提供非結構化數據掃描、歸檔、存儲、管理、利用、檔案生命周期管理等支持??蔀槠髽I(yè)業(yè)務(wù)開(kāi)展提供內容數據支持,使業(yè)務(wù)處理盡可能避免內容數據以紙質(zhì)形式存在,影響業(yè)務(wù)處理的連續性和效率,為企業(yè)業(yè)務(wù)處理提供更豐富的數據源。業(yè)務(wù)領(lǐng)域,從而提升企業(yè)內容管理的價(jià)值。
高維達圖片內容管理平臺和圖片平臺可以滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)應用對內容管理的業(yè)務(wù)和技術(shù)需求;具有良好的功能和性能擴展性,能夠支撐大業(yè)務(wù)量的數據壓力;具備集中或分散管理內容數據的能力,確保不同地域、不同應用之間的數據可以相互共享和使用,充分發(fā)揮內容數據更大的商業(yè)價(jià)值,從而提高企業(yè)的競爭力,應對國內外市場(chǎng)的挑戰。
整個(gè)平臺由圖像內容管理平臺、提供圖像服務(wù)的圖像平臺、內容服務(wù)管理系統、監控系統、日終處理平臺組成。
圖片內容管理平臺是企業(yè)級的基礎設施,用于非結構化數據在企業(yè)各業(yè)務(wù)系統中的應用和管理。
影像平臺建立在影像內容管理平臺的基礎上。為滿(mǎn)足業(yè)務(wù)應用的需要,向業(yè)務(wù)系統提供圖像相關(guān)的服務(wù),如數據掃描、圖像查看、錄像、標注、質(zhì)檢等服務(wù)。并通過(guò)圖片內容管理平臺提供的接口和功能,完成圖片的存儲、版本、檢索等功能。
內容服務(wù)管理系統提供權限管理、文檔分類(lèi)管理、系統接入用戶(hù)管理、電子檔案、權限管理等功能,實(shí)現影像內容管理平臺自身的配置管理和系統權限的管理。結合監控平臺,我們不僅支持對接入系統和用戶(hù)權限的管理,還實(shí)現對視頻業(yè)務(wù)可用性的管理。當系統資源遇到瓶頸時(shí),我們優(yōu)先保證高優(yōu)先級服務(wù)不中斷。
影像內容管理平臺的服務(wù)監控系統可以實(shí)時(shí)監控運營(yíng)平臺上的服務(wù)、系統資源、應用容器信息,保證運營(yíng)平臺7*24小時(shí)不間斷運行,達到高效的運營(yíng)效果。通過(guò)對業(yè)務(wù)的統計分析,可以分析出業(yè)務(wù)的高峰期和高峰時(shí)長(cháng),便于更好的對業(yè)務(wù)進(jìn)行管理。配置信息可以通過(guò)文件導入,查詢(xún)結果可以導出。
干貨教程:我來(lái)分享優(yōu)采云
采集器(優(yōu)采云
采集器)。
優(yōu)采云
Collector是一款專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)頁(yè)數據采集
軟件。優(yōu)采云
Collector具有簡(jiǎn)單易用、功能強大、無(wú)經(jīng)驗也能輕松上手等諸多優(yōu)點(diǎn)。應用于政府、稅務(wù)、教育、電子商務(wù)、市場(chǎng)等行業(yè),受到眾多用戶(hù)的青睞??赡苡行﹦偨佑|優(yōu)采云
collector這款數據采集軟件的用戶(hù)不知道如何使用。在這里,小編就為大家介紹一下優(yōu)采云
采集
器的使用流程。
軟件說(shuō)明
優(yōu)采云
Collector是遠景信息科技有限公司推出的專(zhuān)業(yè)網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件。優(yōu)采云
數據采集系統基于自主研發(fā)的分布式云計算平臺,可以輕松獲取大量在短時(shí)間內從各種網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)中采集
標準化數據,幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)中獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據的自動(dòng)采集
、編輯和標準化,擺脫對人工搜索和數據采集
的依賴(lài),從而降低獲取信息的成本,提高效率。
軟件特色
1、操作簡(jiǎn)單
操作簡(jiǎn)單,全可視化圖形化操作,無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員,會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都能輕松掌握。
2.云采集
采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行,提高采集效率,短時(shí)間內獲取上千條信息。
3.拖拽采集流程
模擬人的操作思維模式,可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等,針對不同的情況采用不同的采集流程。
4.圖文識別
內置可擴展的OCR接口,支持解析圖片中的文字,可以提取圖片上的文字。
5.定時(shí)自動(dòng)采集
采集任務(wù)自動(dòng)運行,可以按照指定的周期自動(dòng)采集,還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
6.2分鐘快速上手
內置從入門(mén)到精通所需的視頻教程,2分鐘即可上手。此外還有文檔、論壇、qq群等。
7. 免費使用
它是免費的,免費版沒(méi)有任何功能限制,您可以立即試用,立即下載并安裝。
軟件使用
1、啟動(dòng)優(yōu)采云
采集
器,需要先登錄才能使用各種功能。只需點(diǎn)擊【免費注冊】按鈕即可注冊一個(gè)賬號。
2、進(jìn)入優(yōu)采云
軟件頁(yè)面后,點(diǎn)擊【快速啟動(dòng)】=>【新建任務(wù)】,打開(kāi)新建任務(wù)界面
3.選擇一個(gè)任務(wù)組(或創(chuàng )建一個(gè)新的任務(wù)組),輸入任務(wù)名稱(chēng)和描述=>點(diǎn)擊下一步
4.進(jìn)入流程配置頁(yè)面=>將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟拖入流程設計器
5.選擇打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟=>輸入頁(yè)面的URL =>點(diǎn)擊保存
接下來(lái)我們要配置采集規則,首先在軟件下方的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊要采集的數據
6.會(huì )出現一個(gè)選擇對話(huà)框,這里我們選擇'Extract the text of this element'
7、這樣系統會(huì )自己添加一個(gè)“提取數據”步驟,這樣一個(gè)數據點(diǎn)的采集規則就設置好了,繼續在網(wǎng)頁(yè)上點(diǎn)擊其他需要采集的數據點(diǎn),選擇“提取”此元素的文本”以配置數據點(diǎn)的其他采集
設置。所有數據點(diǎn)配置完成后,修改每個(gè)數據點(diǎn)的名稱(chēng),這樣采集流程的配置就完成了。
保存后點(diǎn)擊Next => Next => 選擇Check Task
8、打開(kāi)本地采集頁(yè)面,點(diǎn)擊開(kāi)始按鈕開(kāi)始本地采集,查看任務(wù)運行的效果,進(jìn)程運行后采集到的數據會(huì )顯示在界面下方的表格中,從中可以看出表中的數據,我們要的數據已經(jīng)采集成功。
這是采集
單個(gè)網(wǎng)頁(yè)的最簡(jiǎn)單的整個(gè)過(guò)程。 查看全部
內容分享:影像內容管理平臺
產(chǎn)品描述
高維達圖片內容管理平臺和圖片平臺專(zhuān)為企業(yè)量身打造,方便各種應用系統的接入。為企業(yè)各業(yè)務(wù)系統中非結構化數據的應用管理提供非結構化數據掃描、歸檔、存儲、管理、利用、檔案生命周期管理等支持??蔀槠髽I(yè)業(yè)務(wù)開(kāi)展提供內容數據支持,使業(yè)務(wù)處理盡可能避免內容數據以紙質(zhì)形式存在,影響業(yè)務(wù)處理的連續性和效率,為企業(yè)業(yè)務(wù)處理提供更豐富的數據源。業(yè)務(wù)領(lǐng)域,從而提升企業(yè)內容管理的價(jià)值。

高維達圖片內容管理平臺和圖片平臺可以滿(mǎn)足各種業(yè)務(wù)應用對內容管理的業(yè)務(wù)和技術(shù)需求;具有良好的功能和性能擴展性,能夠支撐大業(yè)務(wù)量的數據壓力;具備集中或分散管理內容數據的能力,確保不同地域、不同應用之間的數據可以相互共享和使用,充分發(fā)揮內容數據更大的商業(yè)價(jià)值,從而提高企業(yè)的競爭力,應對國內外市場(chǎng)的挑戰。
整個(gè)平臺由圖像內容管理平臺、提供圖像服務(wù)的圖像平臺、內容服務(wù)管理系統、監控系統、日終處理平臺組成。
圖片內容管理平臺是企業(yè)級的基礎設施,用于非結構化數據在企業(yè)各業(yè)務(wù)系統中的應用和管理。

影像平臺建立在影像內容管理平臺的基礎上。為滿(mǎn)足業(yè)務(wù)應用的需要,向業(yè)務(wù)系統提供圖像相關(guān)的服務(wù),如數據掃描、圖像查看、錄像、標注、質(zhì)檢等服務(wù)。并通過(guò)圖片內容管理平臺提供的接口和功能,完成圖片的存儲、版本、檢索等功能。
內容服務(wù)管理系統提供權限管理、文檔分類(lèi)管理、系統接入用戶(hù)管理、電子檔案、權限管理等功能,實(shí)現影像內容管理平臺自身的配置管理和系統權限的管理。結合監控平臺,我們不僅支持對接入系統和用戶(hù)權限的管理,還實(shí)現對視頻業(yè)務(wù)可用性的管理。當系統資源遇到瓶頸時(shí),我們優(yōu)先保證高優(yōu)先級服務(wù)不中斷。
影像內容管理平臺的服務(wù)監控系統可以實(shí)時(shí)監控運營(yíng)平臺上的服務(wù)、系統資源、應用容器信息,保證運營(yíng)平臺7*24小時(shí)不間斷運行,達到高效的運營(yíng)效果。通過(guò)對業(yè)務(wù)的統計分析,可以分析出業(yè)務(wù)的高峰期和高峰時(shí)長(cháng),便于更好的對業(yè)務(wù)進(jìn)行管理。配置信息可以通過(guò)文件導入,查詢(xún)結果可以導出。
干貨教程:我來(lái)分享優(yōu)采云
采集器(優(yōu)采云
采集器)。
優(yōu)采云
Collector是一款專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)頁(yè)數據采集
軟件。優(yōu)采云
Collector具有簡(jiǎn)單易用、功能強大、無(wú)經(jīng)驗也能輕松上手等諸多優(yōu)點(diǎn)。應用于政府、稅務(wù)、教育、電子商務(wù)、市場(chǎng)等行業(yè),受到眾多用戶(hù)的青睞??赡苡行﹦偨佑|優(yōu)采云
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采集
器的使用流程。
軟件說(shuō)明
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Collector是遠景信息科技有限公司推出的專(zhuān)業(yè)網(wǎng)頁(yè)數據采集軟件。優(yōu)采云
數據采集系統基于自主研發(fā)的分布式云計算平臺,可以輕松獲取大量在短時(shí)間內從各種網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)中采集
標準化數據,幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)中獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據的自動(dòng)采集
、編輯和標準化,擺脫對人工搜索和數據采集
的依賴(lài),從而降低獲取信息的成本,提高效率。
軟件特色
1、操作簡(jiǎn)單
操作簡(jiǎn)單,全可視化圖形化操作,無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員,會(huì )用電腦上網(wǎng)的人都能輕松掌握。
2.云采集
采集任務(wù)自動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行,提高采集效率,短時(shí)間內獲取上千條信息。
3.拖拽采集流程
模擬人的操作思維模式,可以登錄、輸入數據、點(diǎn)擊鏈接、按鈕等,針對不同的情況采用不同的采集流程。
4.圖文識別
內置可擴展的OCR接口,支持解析圖片中的文字,可以提取圖片上的文字。
5.定時(shí)自動(dòng)采集

采集任務(wù)自動(dòng)運行,可以按照指定的周期自動(dòng)采集,還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
6.2分鐘快速上手
內置從入門(mén)到精通所需的視頻教程,2分鐘即可上手。此外還有文檔、論壇、qq群等。
7. 免費使用
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軟件使用
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采集
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2、進(jìn)入優(yōu)采云
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3.選擇一個(gè)任務(wù)組(或創(chuàng )建一個(gè)新的任務(wù)組),輸入任務(wù)名稱(chēng)和描述=>點(diǎn)擊下一步
4.進(jìn)入流程配置頁(yè)面=>將打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟拖入流程設計器

5.選擇打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)的步驟=>輸入頁(yè)面的URL =>點(diǎn)擊保存
接下來(lái)我們要配置采集規則,首先在軟件下方的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊要采集的數據
6.會(huì )出現一個(gè)選擇對話(huà)框,這里我們選擇'Extract the text of this element'
7、這樣系統會(huì )自己添加一個(gè)“提取數據”步驟,這樣一個(gè)數據點(diǎn)的采集規則就設置好了,繼續在網(wǎng)頁(yè)上點(diǎn)擊其他需要采集的數據點(diǎn),選擇“提取”此元素的文本”以配置數據點(diǎn)的其他采集
設置。所有數據點(diǎn)配置完成后,修改每個(gè)數據點(diǎn)的名稱(chēng),這樣采集流程的配置就完成了。
保存后點(diǎn)擊Next => Next => 選擇Check Task
8、打開(kāi)本地采集頁(yè)面,點(diǎn)擊開(kāi)始按鈕開(kāi)始本地采集,查看任務(wù)運行的效果,進(jìn)程運行后采集到的數據會(huì )顯示在界面下方的表格中,從中可以看出表中的數據,我們要的數據已經(jīng)采集成功。
這是采集
單個(gè)網(wǎng)頁(yè)的最簡(jiǎn)單的整個(gè)過(guò)程。
解決方案:內容運營(yíng)方法-內容運營(yíng)平臺-內容運營(yíng)方案
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 47 次瀏覽 ? 2022-11-25 04:29
社區上線(xiàn)后,隨著(zhù)用戶(hù)的不斷進(jìn)入,內容運營(yíng)的工作開(kāi)始變得更加豐富,也考驗著(zhù)運營(yíng)者對細節的把控。在這個(gè)階段,社區內容運營(yíng)的工作可能會(huì )從自創(chuàng )內容過(guò)渡到運營(yíng)團隊自創(chuàng )內容+用戶(hù)自創(chuàng )內容。內容運營(yíng)的目標也變成了通過(guò)內容維護良好的社區氛圍,形成社區品牌,提高用戶(hù)留存和活躍度的階段。
那么為了實(shí)現這個(gè)工作目標,內容運營(yíng)需要做哪些工作呢?
保證基礎內容的質(zhì)量
1、運營(yíng)團隊自行生成符合社區定位的部分內容
這應該算是內容運營(yíng)的一項基礎工作。大多數用戶(hù)帶著(zhù)目的來(lái)到社區。為了滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,內容運營(yíng)商需要生產(chǎn)一批既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求又符合社區定位的內容。這部分內容既要包括能夠幫助用戶(hù)解決需求的可瀏覽內容,又要包括用戶(hù)能夠參與的部分內容。
2、引導用戶(hù)產(chǎn)生符合社區需求的內容
?、?建立社區內容發(fā)布規則,保證用戶(hù)進(jìn)入社區第一時(shí)間看到規則,比如用戶(hù)進(jìn)入社區有新手引導。
?、谟脩?hù)發(fā)帖前,細化文案指導。舉個(gè)對比的例子:
用戶(hù)發(fā)帖時(shí)社區A的引導文案是
標題:請不少于15個(gè)字
內容:最多可寫(xiě)入200個(gè)字符
用戶(hù)發(fā)帖時(shí)社區B的引導文案為
標題:請描述您的問(wèn)題并以問(wèn)號結尾
內容:詳細描述你的問(wèn)題,描述的越詳細,被回答的幾率越大
有兩個(gè)指南,社區B獲得的內容可能在很大程度上優(yōu)于社區A。
?、?鼓勵優(yōu)質(zhì)內容,給予更多展示機會(huì )。當用戶(hù)產(chǎn)生的內容符合社區的需求,并且內容質(zhì)量還不錯的時(shí)候,應該盡可能地予以鼓勵。它可以通過(guò)改進(jìn)內容的位置并將其推送給更多用戶(hù)來(lái)實(shí)現。
3. 對用戶(hù)產(chǎn)生的不符合規則的內容進(jìn)行適當刪除、更改、下載。
為保證整個(gè)社區的氛圍,當用戶(hù)發(fā)布的內容不符合社區需求時(shí),運營(yíng)方可適當下沉或刪除或更改內容。當然,在執行這些動(dòng)作時(shí),最好通過(guò)系統消息、私信等方式盡快聯(lián)系到用戶(hù),告訴他們內容被刪除或更改的原因,并附上社區內容發(fā)布規則。
確保優(yōu)質(zhì)內容的生產(chǎn)
1.整合其他平臺內容獲得
社區優(yōu)質(zhì)內容的產(chǎn)生,一開(kāi)始主要靠pgc。這部分內容的數量是可以保證的,質(zhì)量也是可控的。一般通過(guò)其他社區、網(wǎng)站、平臺進(jìn)行采集,將采集到的內容重新整合,可以得到比較好的內容。
2、通過(guò)制作特殊品牌欄目獲得
現在的市場(chǎng),不管是什么產(chǎn)品,只要是同類(lèi)型的,內容同質(zhì)化嚴重,社區也是如此。仔細想想,當我們進(jìn)入一個(gè)社區,很多時(shí)候是被其自身特色的品牌內容所吸引。所以,作為社區內容運營(yíng)團隊,這個(gè)時(shí)候就應該著(zhù)手制作一些自己的特色欄目和帶有社區調性的原創(chuàng )品牌。
3.通過(guò)征稿、采訪(fǎng)、答疑等方式獲得。
?、?可以嘗試從其他平臺尋找社區需要的人才,邀請他們加入社區,然后進(jìn)行約稿、面試、在線(xiàn)答疑等,既可以增加社區的優(yōu)質(zhì)內容,也可以提高社區知名度。當然,在社區運營(yíng)初期,社區的影響力并不大,做這個(gè)工作還是有些難度的。大多數情況下,需要薪酬和獎勵的配合。
?、?可以在社區現有用戶(hù)中尋找會(huì )寫(xiě)、會(huì )說(shuō)、活躍的用戶(hù),進(jìn)行訪(fǎng)談。這樣做不僅可以增加社區的優(yōu)質(zhì)內容,讓受訪(fǎng)者產(chǎn)生優(yōu)越感,還可以讓更多的社區用戶(hù)感知到社區的氛圍。畢竟,采訪(fǎng)是真實(shí)的人和他們周?chē)l(fā)生的事情。
4、動(dòng)員社區用戶(hù)獲得
動(dòng)員社區用戶(hù),我們想到的大部分方式可能就是舉辦活動(dòng)?;顒?dòng)形式類(lèi)似于某個(gè)主題或節日的征文集。
通過(guò)舉辦活動(dòng),可以先得到一些優(yōu)質(zhì)的內容。更重要的作用是通過(guò)舉辦活動(dòng),找到那些隱藏在社區中的優(yōu)質(zhì)內容生產(chǎn)者。找到的內容生產(chǎn)者,接下來(lái)要解決的問(wèn)題就是如何維護這些用戶(hù),讓他們能夠持續生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內容。這里又涉及到用戶(hù)維護的機制。這里就不展開(kāi)描述了。
保證內容的公平顯示
1. 基本內容推薦機制
對于內容推薦機制,每個(gè)社區都有自己的一套算法,但都應該從用戶(hù)的需求出發(fā)。
比如我們可以根據用戶(hù)的需求來(lái)決定首頁(yè)推薦什么,什么時(shí)間段更新最好,更新多少條比較合適;我們可以根據用戶(hù)的關(guān)注度和行為路徑,推薦他們可能想看的內容和相關(guān)用戶(hù);我們按照內容產(chǎn)生的時(shí)間順序,關(guān)注數,點(diǎn)贊數,回復數等來(lái)安排內容的展示,這些都是基本的內容推薦機制。
內容推薦機制是否合理,很大程度上會(huì )影響社區用戶(hù)的留存和活躍度,但可能沒(méi)有什么社區內容推薦機制可以說(shuō)是完美無(wú)缺的,大家都在一點(diǎn)一點(diǎn)優(yōu)化。
2、優(yōu)質(zhì)內容全面展示
我們通過(guò)各種方式獲得了優(yōu)質(zhì)的內容,但是如果展示形式不好,也會(huì )大大削弱內容的價(jià)值。內容生產(chǎn)者的積極性也很容易受到挫折。
優(yōu)質(zhì)內容在小編心目中的展示可能包括首頁(yè)推薦、內容提煉、內容位置提升、內容相關(guān)排行(當日最熱、本周熱門(mén)等)、推送、打包和融入話(huà)題,等等
此外,優(yōu)質(zhì)內容還可以在產(chǎn)品外傳播,形成更大的分享和擴散效應。比如發(fā)到微博、微信、自媒體平臺、合作伙伴平臺等。
即使是高質(zhì)量的內容,也可以組裝成冊、電子書(shū)、出版物等,實(shí)現更大規模的二次利用,實(shí)現內容最大化。
確保您的內容吸引更多人參與
在社區中,大部分用戶(hù)是瀏覽者,即所謂的內容消費者,只有少部分用戶(hù)主動(dòng)提供內容。但其實(shí)消費者也可以成為生產(chǎn)者,就看經(jīng)營(yíng)者如何引導了。
發(fā)布更具吸引力的主題。從用戶(hù)的角度來(lái)看,話(huà)題可以是尋求幫助,討論用戶(hù)生活中經(jīng)常出現的人和事,也可以是有爭議的話(huà)題等。
降低用戶(hù)參與的成本。比如可以發(fā)投票、打分、用表情包表達心情、一句話(huà)描述XX等等,參與這些話(huà)題的成本明顯低于直接發(fā)帖。
組織活動(dòng)。舉辦活動(dòng)是社區運營(yíng)中很常見(jiàn)的一種方式。最常見(jiàn)的方式是熱點(diǎn)和節日相結合?;疽笫撬鼈儽仨氂腥?。
另外,作為內容運營(yíng),可以在內容的開(kāi)頭和結尾引導文案,讓用戶(hù)可以做一些點(diǎn)贊、評論、關(guān)注、分享等小動(dòng)作,從而參與社區以最簡(jiǎn)單的方式貢獻。簡(jiǎn)單的行動(dòng)可以為社區創(chuàng )造價(jià)值。這個(gè)有點(diǎn)類(lèi)似微信的引導關(guān)注分享~~
一個(gè)社區提供什么樣的社區環(huán)境,就會(huì )形成什么樣的用戶(hù)習慣。所以社區內容運營(yíng)的童鞋們在做自己的工作的時(shí)候,一定要時(shí)刻牢記自己的社區定位,保證所有的內容都是為了維護社區好。最重要的是改善氛圍,形成社區品牌,提高用戶(hù)留存率和用戶(hù)活躍度。
解決方案:云遷移中心CMH的整體操作流程
本文檔描述了云遷移中心CMH的整體運行流程。通過(guò)本文檔,您將學(xué)習如何使用CMH完成您之前遷移項目的研究,并跟進(jìn)后續遷移的進(jìn)度。
工藝介紹
云遷移中心(CMH)可以幫助您規劃整體遷移進(jìn)度,主要分為三個(gè)步驟:資源發(fā)現、集群搭建、遷移管理。當然,在真正的遷移項目中,還需要在各個(gè)云產(chǎn)品的控制臺完成遷移任務(wù)的配置和啟動(dòng)。因此,整體的業(yè)務(wù)流程如下圖所示。
資源發(fā)現
資源發(fā)現是指在你決定上云后,對源頭資源的研究和評估,包括資源類(lèi)型、規格等,還需要采集
和分析工作量、流程、網(wǎng)絡(luò )拓撲、架構部署等信息資源內。
根據不同的源環(huán)境,云遷移中心CMH為您提供多種資源發(fā)現方式:
模板導入
如果您已經(jīng)有了待遷移資源的調研列表,可以通過(guò)云遷移中心(CMH)的調研模板手動(dòng)填寫(xiě)相關(guān)字段,完成后上傳,交給CMH托管線(xiàn)下資源為后續的集群建設鋪平道路。
線(xiàn)下IDC采集
如果你的數據中心有一臺可以SSH連接的“跳板機”,你可以選擇使用云遷移中心(CMH)提供的IDC研究工具idc-scanner,它會(huì )自動(dòng)幫你采集
包括規格在內的信息, 負載, 流程, 包括拓撲在內的豐富信息。
在線(xiàn)其他云采集
如果您想將您原有的云資源從AWS或其他云提供商遷移到阿里云,您可以選擇使用云遷移中心(CMH)提供的在線(xiàn)其他云采集
服務(wù)。通過(guò)授權一個(gè)只讀賬號,CMH會(huì )自動(dòng)幫您采集
您在其他云上的云資源信息。
離線(xiàn) AWS 集合
如果您不希望云遷移中心(CMH)直接通過(guò)公網(wǎng)獲取您在其他云廠(chǎng)商的信息,您也可以選擇使用CMH提供的離線(xiàn)AWS采集工具aws-scaner,之后再上傳數據離線(xiàn)采集,滿(mǎn)足您各種安全審計需求。
遷移組構建
查看資源詳情
您可以在云遷移中心(CMH)的資源列表中查看您在線(xiàn)確認的資源,點(diǎn)擊進(jìn)入資源詳情頁(yè)面,獲取資源規格、負載等詳細信息,為您提供依據上云后云產(chǎn)品的選擇。
網(wǎng)絡(luò )拓撲分析
在云遷移中心(CMH)的資源列表中,可以查看相關(guān)資源進(jìn)行拓撲分析,在網(wǎng)絡(luò )拓撲圖或網(wǎng)絡(luò )架構圖中分析系統中各個(gè)組件的相互訪(fǎng)問(wèn)情況,準確識別出需要訪(fǎng)問(wèn)的最小資源??梢赃w移。遷移組單元。
遷移組創(chuàng )建和管理
您可以在云遷移中心(CMH)的資源列表中選擇多個(gè)資源完成遷移組的創(chuàng )建,也可以在拓撲圖中完成遷移組中資源的補充。
遷移啟動(dòng)
目前,云遷移中心(CMH)支持兩種阿里云遷移產(chǎn)品。完成調研后,即可在對應云產(chǎn)品的控制臺完成遷移任務(wù)的配置。
遷移管理
整體遷移
分組市場(chǎng)
在云遷移中心(CMH)的群組儀表盤(pán)頁(yè)面,您可以點(diǎn)擊遷移群組的名稱(chēng),獲取遷移群組的詳細進(jìn)度。
資源整合*
資源合并不是正常操作。只有當你研究的資源標識與遷移任務(wù)的資源標識不同時(shí),云遷移中心(CMH)上會(huì )出現兩個(gè)資源,但它們實(shí)際上指的是一個(gè)資源實(shí)體。
例如:
可以通過(guò)內網(wǎng)IP:A對某臺服務(wù)器進(jìn)行研究,但遷移時(shí)使用的是該服務(wù)器的外網(wǎng)IP:B。這個(gè)時(shí)候CMH并不知道A和B指的是同一個(gè)服務(wù)器,需要手動(dòng)合并。 查看全部
解決方案:內容運營(yíng)方法-內容運營(yíng)平臺-內容運營(yíng)方案
社區上線(xiàn)后,隨著(zhù)用戶(hù)的不斷進(jìn)入,內容運營(yíng)的工作開(kāi)始變得更加豐富,也考驗著(zhù)運營(yíng)者對細節的把控。在這個(gè)階段,社區內容運營(yíng)的工作可能會(huì )從自創(chuàng )內容過(guò)渡到運營(yíng)團隊自創(chuàng )內容+用戶(hù)自創(chuàng )內容。內容運營(yíng)的目標也變成了通過(guò)內容維護良好的社區氛圍,形成社區品牌,提高用戶(hù)留存和活躍度的階段。
那么為了實(shí)現這個(gè)工作目標,內容運營(yíng)需要做哪些工作呢?
保證基礎內容的質(zhì)量
1、運營(yíng)團隊自行生成符合社區定位的部分內容
這應該算是內容運營(yíng)的一項基礎工作。大多數用戶(hù)帶著(zhù)目的來(lái)到社區。為了滿(mǎn)足用戶(hù)的需求,內容運營(yíng)商需要生產(chǎn)一批既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求又符合社區定位的內容。這部分內容既要包括能夠幫助用戶(hù)解決需求的可瀏覽內容,又要包括用戶(hù)能夠參與的部分內容。
2、引導用戶(hù)產(chǎn)生符合社區需求的內容
?、?建立社區內容發(fā)布規則,保證用戶(hù)進(jìn)入社區第一時(shí)間看到規則,比如用戶(hù)進(jìn)入社區有新手引導。
?、谟脩?hù)發(fā)帖前,細化文案指導。舉個(gè)對比的例子:
用戶(hù)發(fā)帖時(shí)社區A的引導文案是
標題:請不少于15個(gè)字
內容:最多可寫(xiě)入200個(gè)字符
用戶(hù)發(fā)帖時(shí)社區B的引導文案為
標題:請描述您的問(wèn)題并以問(wèn)號結尾
內容:詳細描述你的問(wèn)題,描述的越詳細,被回答的幾率越大
有兩個(gè)指南,社區B獲得的內容可能在很大程度上優(yōu)于社區A。

?、?鼓勵優(yōu)質(zhì)內容,給予更多展示機會(huì )。當用戶(hù)產(chǎn)生的內容符合社區的需求,并且內容質(zhì)量還不錯的時(shí)候,應該盡可能地予以鼓勵。它可以通過(guò)改進(jìn)內容的位置并將其推送給更多用戶(hù)來(lái)實(shí)現。
3. 對用戶(hù)產(chǎn)生的不符合規則的內容進(jìn)行適當刪除、更改、下載。
為保證整個(gè)社區的氛圍,當用戶(hù)發(fā)布的內容不符合社區需求時(shí),運營(yíng)方可適當下沉或刪除或更改內容。當然,在執行這些動(dòng)作時(shí),最好通過(guò)系統消息、私信等方式盡快聯(lián)系到用戶(hù),告訴他們內容被刪除或更改的原因,并附上社區內容發(fā)布規則。
確保優(yōu)質(zhì)內容的生產(chǎn)
1.整合其他平臺內容獲得
社區優(yōu)質(zhì)內容的產(chǎn)生,一開(kāi)始主要靠pgc。這部分內容的數量是可以保證的,質(zhì)量也是可控的。一般通過(guò)其他社區、網(wǎng)站、平臺進(jìn)行采集,將采集到的內容重新整合,可以得到比較好的內容。
2、通過(guò)制作特殊品牌欄目獲得
現在的市場(chǎng),不管是什么產(chǎn)品,只要是同類(lèi)型的,內容同質(zhì)化嚴重,社區也是如此。仔細想想,當我們進(jìn)入一個(gè)社區,很多時(shí)候是被其自身特色的品牌內容所吸引。所以,作為社區內容運營(yíng)團隊,這個(gè)時(shí)候就應該著(zhù)手制作一些自己的特色欄目和帶有社區調性的原創(chuàng )品牌。
3.通過(guò)征稿、采訪(fǎng)、答疑等方式獲得。
?、?可以嘗試從其他平臺尋找社區需要的人才,邀請他們加入社區,然后進(jìn)行約稿、面試、在線(xiàn)答疑等,既可以增加社區的優(yōu)質(zhì)內容,也可以提高社區知名度。當然,在社區運營(yíng)初期,社區的影響力并不大,做這個(gè)工作還是有些難度的。大多數情況下,需要薪酬和獎勵的配合。
?、?可以在社區現有用戶(hù)中尋找會(huì )寫(xiě)、會(huì )說(shuō)、活躍的用戶(hù),進(jìn)行訪(fǎng)談。這樣做不僅可以增加社區的優(yōu)質(zhì)內容,讓受訪(fǎng)者產(chǎn)生優(yōu)越感,還可以讓更多的社區用戶(hù)感知到社區的氛圍。畢竟,采訪(fǎng)是真實(shí)的人和他們周?chē)l(fā)生的事情。
4、動(dòng)員社區用戶(hù)獲得
動(dòng)員社區用戶(hù),我們想到的大部分方式可能就是舉辦活動(dòng)?;顒?dòng)形式類(lèi)似于某個(gè)主題或節日的征文集。
通過(guò)舉辦活動(dòng),可以先得到一些優(yōu)質(zhì)的內容。更重要的作用是通過(guò)舉辦活動(dòng),找到那些隱藏在社區中的優(yōu)質(zhì)內容生產(chǎn)者。找到的內容生產(chǎn)者,接下來(lái)要解決的問(wèn)題就是如何維護這些用戶(hù),讓他們能夠持續生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)的內容。這里又涉及到用戶(hù)維護的機制。這里就不展開(kāi)描述了。
保證內容的公平顯示
1. 基本內容推薦機制

對于內容推薦機制,每個(gè)社區都有自己的一套算法,但都應該從用戶(hù)的需求出發(fā)。
比如我們可以根據用戶(hù)的需求來(lái)決定首頁(yè)推薦什么,什么時(shí)間段更新最好,更新多少條比較合適;我們可以根據用戶(hù)的關(guān)注度和行為路徑,推薦他們可能想看的內容和相關(guān)用戶(hù);我們按照內容產(chǎn)生的時(shí)間順序,關(guān)注數,點(diǎn)贊數,回復數等來(lái)安排內容的展示,這些都是基本的內容推薦機制。
內容推薦機制是否合理,很大程度上會(huì )影響社區用戶(hù)的留存和活躍度,但可能沒(méi)有什么社區內容推薦機制可以說(shuō)是完美無(wú)缺的,大家都在一點(diǎn)一點(diǎn)優(yōu)化。
2、優(yōu)質(zhì)內容全面展示
我們通過(guò)各種方式獲得了優(yōu)質(zhì)的內容,但是如果展示形式不好,也會(huì )大大削弱內容的價(jià)值。內容生產(chǎn)者的積極性也很容易受到挫折。
優(yōu)質(zhì)內容在小編心目中的展示可能包括首頁(yè)推薦、內容提煉、內容位置提升、內容相關(guān)排行(當日最熱、本周熱門(mén)等)、推送、打包和融入話(huà)題,等等
此外,優(yōu)質(zhì)內容還可以在產(chǎn)品外傳播,形成更大的分享和擴散效應。比如發(fā)到微博、微信、自媒體平臺、合作伙伴平臺等。
即使是高質(zhì)量的內容,也可以組裝成冊、電子書(shū)、出版物等,實(shí)現更大規模的二次利用,實(shí)現內容最大化。
確保您的內容吸引更多人參與
在社區中,大部分用戶(hù)是瀏覽者,即所謂的內容消費者,只有少部分用戶(hù)主動(dòng)提供內容。但其實(shí)消費者也可以成為生產(chǎn)者,就看經(jīng)營(yíng)者如何引導了。
發(fā)布更具吸引力的主題。從用戶(hù)的角度來(lái)看,話(huà)題可以是尋求幫助,討論用戶(hù)生活中經(jīng)常出現的人和事,也可以是有爭議的話(huà)題等。
降低用戶(hù)參與的成本。比如可以發(fā)投票、打分、用表情包表達心情、一句話(huà)描述XX等等,參與這些話(huà)題的成本明顯低于直接發(fā)帖。
組織活動(dòng)。舉辦活動(dòng)是社區運營(yíng)中很常見(jiàn)的一種方式。最常見(jiàn)的方式是熱點(diǎn)和節日相結合?;疽笫撬鼈儽仨氂腥?。
另外,作為內容運營(yíng),可以在內容的開(kāi)頭和結尾引導文案,讓用戶(hù)可以做一些點(diǎn)贊、評論、關(guān)注、分享等小動(dòng)作,從而參與社區以最簡(jiǎn)單的方式貢獻。簡(jiǎn)單的行動(dòng)可以為社區創(chuàng )造價(jià)值。這個(gè)有點(diǎn)類(lèi)似微信的引導關(guān)注分享~~
一個(gè)社區提供什么樣的社區環(huán)境,就會(huì )形成什么樣的用戶(hù)習慣。所以社區內容運營(yíng)的童鞋們在做自己的工作的時(shí)候,一定要時(shí)刻牢記自己的社區定位,保證所有的內容都是為了維護社區好。最重要的是改善氛圍,形成社區品牌,提高用戶(hù)留存率和用戶(hù)活躍度。
解決方案:云遷移中心CMH的整體操作流程
本文檔描述了云遷移中心CMH的整體運行流程。通過(guò)本文檔,您將學(xué)習如何使用CMH完成您之前遷移項目的研究,并跟進(jìn)后續遷移的進(jìn)度。
工藝介紹
云遷移中心(CMH)可以幫助您規劃整體遷移進(jìn)度,主要分為三個(gè)步驟:資源發(fā)現、集群搭建、遷移管理。當然,在真正的遷移項目中,還需要在各個(gè)云產(chǎn)品的控制臺完成遷移任務(wù)的配置和啟動(dòng)。因此,整體的業(yè)務(wù)流程如下圖所示。
資源發(fā)現
資源發(fā)現是指在你決定上云后,對源頭資源的研究和評估,包括資源類(lèi)型、規格等,還需要采集
和分析工作量、流程、網(wǎng)絡(luò )拓撲、架構部署等信息資源內。
根據不同的源環(huán)境,云遷移中心CMH為您提供多種資源發(fā)現方式:
模板導入
如果您已經(jīng)有了待遷移資源的調研列表,可以通過(guò)云遷移中心(CMH)的調研模板手動(dòng)填寫(xiě)相關(guān)字段,完成后上傳,交給CMH托管線(xiàn)下資源為后續的集群建設鋪平道路。
線(xiàn)下IDC采集
如果你的數據中心有一臺可以SSH連接的“跳板機”,你可以選擇使用云遷移中心(CMH)提供的IDC研究工具idc-scanner,它會(huì )自動(dòng)幫你采集
包括規格在內的信息, 負載, 流程, 包括拓撲在內的豐富信息。

在線(xiàn)其他云采集
如果您想將您原有的云資源從AWS或其他云提供商遷移到阿里云,您可以選擇使用云遷移中心(CMH)提供的在線(xiàn)其他云采集
服務(wù)。通過(guò)授權一個(gè)只讀賬號,CMH會(huì )自動(dòng)幫您采集
您在其他云上的云資源信息。
離線(xiàn) AWS 集合
如果您不希望云遷移中心(CMH)直接通過(guò)公網(wǎng)獲取您在其他云廠(chǎng)商的信息,您也可以選擇使用CMH提供的離線(xiàn)AWS采集工具aws-scaner,之后再上傳數據離線(xiàn)采集,滿(mǎn)足您各種安全審計需求。
遷移組構建
查看資源詳情
您可以在云遷移中心(CMH)的資源列表中查看您在線(xiàn)確認的資源,點(diǎn)擊進(jìn)入資源詳情頁(yè)面,獲取資源規格、負載等詳細信息,為您提供依據上云后云產(chǎn)品的選擇。
網(wǎng)絡(luò )拓撲分析
在云遷移中心(CMH)的資源列表中,可以查看相關(guān)資源進(jìn)行拓撲分析,在網(wǎng)絡(luò )拓撲圖或網(wǎng)絡(luò )架構圖中分析系統中各個(gè)組件的相互訪(fǎng)問(wèn)情況,準確識別出需要訪(fǎng)問(wèn)的最小資源??梢赃w移。遷移組單元。
遷移組創(chuàng )建和管理
您可以在云遷移中心(CMH)的資源列表中選擇多個(gè)資源完成遷移組的創(chuàng )建,也可以在拓撲圖中完成遷移組中資源的補充。

遷移啟動(dòng)
目前,云遷移中心(CMH)支持兩種阿里云遷移產(chǎn)品。完成調研后,即可在對應云產(chǎn)品的控制臺完成遷移任務(wù)的配置。
遷移管理
整體遷移
分組市場(chǎng)
在云遷移中心(CMH)的群組儀表盤(pán)頁(yè)面,您可以點(diǎn)擊遷移群組的名稱(chēng),獲取遷移群組的詳細進(jìn)度。
資源整合*
資源合并不是正常操作。只有當你研究的資源標識與遷移任務(wù)的資源標識不同時(shí),云遷移中心(CMH)上會(huì )出現兩個(gè)資源,但它們實(shí)際上指的是一個(gè)資源實(shí)體。
例如:
可以通過(guò)內網(wǎng)IP:A對某臺服務(wù)器進(jìn)行研究,但遷移時(shí)使用的是該服務(wù)器的外網(wǎng)IP:B。這個(gè)時(shí)候CMH并不知道A和B指的是同一個(gè)服務(wù)器,需要手動(dòng)合并。


