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　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(如何控制多個(gè)微信公眾號的后臺和獲取限制？)
　　只是最近需要做相關(guān)的工作。這項工作大致分為兩個(gè)步驟。一是獲取公眾號下的文章列表鏈接，二是根據鏈接獲取文章的閱讀量和閱讀次數。
　　截至2020年4月，第一份工作，微信搜狗的界面已經(jīng)過(guò)期。目前唯一可行的解??決原則是使用微信公眾平臺上的插入超鏈接按鈕，從其他微信公眾號中引用文章，循環(huán)瀏覽下一頁(yè)以獲得更多文章。這可以突破10的采集限制，但不能太頻繁。如果間隔不操作20次左右，此界面將暫時(shí)禁用24小時(shí)。如果把時(shí)間間隔調整為3分鐘，可以持續幾個(gè)小時(shí)，大概能得到400條信息文章。如果可以控制多個(gè)微信公眾號的后臺，效率可以翻倍。
　　如果您使用的是 Python，則有人已經(jīng)包裝了此方法：
　　第二個(gè)工作，上面提到的庫也可以，但是因為涉及到獲取微信客戶(hù)端的cookie和appmsg_token，所以需要使用Fiddler或者Charles等抓包工具，而獲取到的appmsg_token只能使用獲取一個(gè)微信公眾號，如果涉及多個(gè)公眾號，會(huì )很麻煩。此外，也存在多次獲取頻率后進(jìn)行控制的情況。于是我直接用了showapi提供的接口，穩定性還不錯，速度大概是每秒兩個(gè)。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(微信公眾號數據的采集有兩個(gè)途徑，你知道嗎？)
　　微信公眾號數據采集有兩種方式：
　　1、搜狗微信：因為搜狗和微信合作，所以可以用搜狗微信采集；這個(gè)公眾號只能采集最新的10條，如果你想獲取歷史文章。并注意爬行的頻率。如果頻率高，就會(huì )有驗證碼。本平臺只能進(jìn)行少量數據的采集，不推薦。
　　2.微信公眾號平臺：這個(gè)微信公眾號平臺，你必須先申請一個(gè)公眾號（因為微信最近開(kāi)放了在公眾號中插入其他公眾號鏈接的功能，這樣可以存儲數據采集) ，然后進(jìn)入創(chuàng )作管理-圖文素材-列表視圖-新建創(chuàng )作-新建圖文-點(diǎn)擊超鏈接進(jìn)行爬蟲(chóng)操作。這樣可以爬取歷史文章，推薦的方式。（但需要注意的是，如果頻率太快，或者爬的太多，賬號會(huì )被封，24小時(shí)，不是ip，而是賬號。目前沒(méi)有什么好的辦法，我個(gè)人使用隨機緩存time ，模擬人們?yōu)g覽的方式，為結果犧牲時(shí)間。）
　　主要基于第二種方式（微信公眾號平臺）：
　　1、首先使用selenium模擬登錄微信公眾號，獲取對應的cookie并保存。
　　2.獲取cookie和請求url后，會(huì )跳轉到個(gè)人主頁(yè)（因為cookie）。這時(shí)候url有一個(gè)token，每個(gè)請求都是不同的token。使用正則表達式獲取它。
　　3.構造數據包，模擬get請求，返回數據（這個(gè)可以打開(kāi)F12看到）。
　　4. 獲取數據并分析數據。
　　這是基于微信公眾號平臺的data采集思路。網(wǎng)上有很多具體的代碼。我不會(huì )在這里發(fā)布我的。，解析數據的步驟，代碼很簡(jiǎn)單，大家可以按照自己的思路嘗試編寫(xiě)。
　　注意：惡意爬蟲(chóng)是一種危險行為，切記不要惡意爬取某個(gè)網(wǎng)站，遵守互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)規范，簡(jiǎn)單學(xué)習即可。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(,電力網(wǎng)絡(luò )持續繁忙地處于頂峰的,要么？)
　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api，可以通過(guò)點(diǎn)擊進(jìn)入分析后臺；文章頁(yè)面采集api，可以通過(guò)點(diǎn)擊進(jìn)入分析后臺；公眾號指定文章頁(yè)面采集api，
　　我以前通過(guò)點(diǎn)擊文章封面可以獲取鏈接。然后寫(xiě)爬蟲(chóng)進(jìn)行抓取。但最近我直接抓取的話(huà)，賬號會(huì )被封，怎么辦。
　　請問(wèn)成功么
　　要下載高效實(shí)用的采集器，推薦一個(gè)爬蟲(chóng)下載器網(wǎng)站，w3school、scrapy、文章下載-百度搜索、蟬大師我再補充一個(gè)，利用爬蟲(chóng)軟件發(fā)布到flask或者redis等基礎分布式服務(wù)器，
　　我想用ipad刷劇刷首頁(yè)，
　　目前facebook有網(wǎng)頁(yè)版，可以抓取。但是最大的問(wèn)題就是它有限制，比如日發(fā)帖量，應該對大的爬蟲(chóng)還是有一定限制的。另外要一直要好像手機都不能發(fā)帖了，如果想日發(fā)帖量好像比較難。
　　在高盧公國的約翰尼亞共和國（可能包括在法語(yǔ)里的拉丁語(yǔ)僅僅是公共發(fā)表的一種文化語(yǔ)言）,隨著(zhù)廣大政治家和商人不斷投入農業(yè)和商業(yè)的聚焦,電力網(wǎng)絡(luò )持續繁忙地處于頂峰?！案弑R之柱”電力發(fā)電極其緊張。與此同時(shí),每天的電費是“米約亞河源源不斷注入海洋”的這一奧地利不可想象的高成本。因此大量能源獲取渠道被阻斷,連打井都沒(méi)辦法打。
　　這個(gè)過(guò)程被稱(chēng)為“多烏由無(wú)限斷斷續續地不可計算的庫頁(yè)島布雷維—雅姆學(xué)派(proiack-ishiby-borions，一個(gè)當地語(yǔ)言名稱(chēng))效應的保護期”。在這種情況下,大量能源獲取渠道被阻斷,連打井都沒(méi)辦法打。國際天主教區,要么是在夏季挖坑發(fā)電,要么是有公共烏克蘭石油渠道(各大集團以及占據了共同資源)。如果你知道的話(huà)。
　　這一切還只是那些弱勢的農民。農民工們或者那些聯(lián)合國第五大力量的農民工。人工澆水、施肥、吃洗腳水、洗腦、打井、挖坑、喂動(dòng)物。還要走進(jìn)森林維護、規范駕駛等等。一切的基礎都是數以千計的工人。而他們能夠利用的工具似乎只有挖井機。但是這也是他們唯一能干的。這一切似乎對農民來(lái)說(shuō),或者與他們相比,都是無(wú)限斷續的?；蛘咚麄儺斨械哪骋恍┠艹晒Φ奶岣呱钯|(zhì)量和減輕痛苦。
　　但是,總有另外一個(gè)過(guò)程能幫助他們,并且讓他們繼續工作。而且這一切遠比一個(gè)比較差的農民工可以干得更多。這就是著(zhù)名的高盧之柱。在高盧，農民被政府征收1.5萬(wàn)門(mén)大炮,用來(lái)開(kāi)挖亞眠河的奇跡,從外帶動(dòng)了提姆高盧的經(jīng)濟。其中四分之一的烏克蘭農民都有了自己的工作,更重要的是幫助了其他更有前途的農民工。雖然他們沒(méi)有參與我們討論的美帝統治過(guò)程,但他們是奧地利的幫兇。反對派對他們的報復和削弱了烏克蘭人的生活質(zhì)量?，F在阿富汗、北。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(如何利用人人站CMS采集高質(zhì)量文章的人人CMS站采集
)
　　今天給大家分享一個(gè)快速的采集優(yōu)質(zhì)文章人人站cms采集。設置任務(wù)自動(dòng)執行采集偽原創(chuàng )發(fā)布和推送任務(wù)。幾十萬(wàn)個(gè)不同的cms網(wǎng)站可以統一管理。這款人人cms采集發(fā)布插件工具還配備了很多SEO功能，通過(guò)軟件發(fā)布也可以提升很多SEO方面采集偽原創(chuàng ) . 這些SEO小功能不僅提高了網(wǎng)站頁(yè)面原創(chuàng )的度數，還間接提升了網(wǎng)站的收錄排名。另外，服務(wù)器的硬件設施要定期更換，不要一直使用，以節省成本，否則，真正的問(wèn)題發(fā)生后，損失會(huì )更大。CSS 代碼中的垃圾，這些都是有意或無(wú)意創(chuàng )建的，即便如此，我們也不能忽視 CSS 格式。
　　我們?yōu)槭裁匆?網(wǎng)站 的 收錄？網(wǎng)站排名離不開(kāi)網(wǎng)站收錄，同時(shí)對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站收錄證明了對網(wǎng)站的信任，它可以讓搜索引擎給予更多的權重，有利于網(wǎng)站排名的提升。那么如何利用人人站cms采集來(lái)快速網(wǎng)站收錄關(guān)鍵詞排名。
　　
　　一、網(wǎng)站內容維護
　　肯定會(huì )有很多人有疑問(wèn)，網(wǎng)站內容需要每天維護嗎？答案是肯定的，只要你在各個(gè)方面都比同齡人做得更多，網(wǎng)站就可以比同齡人排名更高。那么我們如何每天創(chuàng )作這么多內容呢？如何快速采集素材庫？今天給大家分享一個(gè)快速的采集優(yōu)質(zhì)文章人人站cms采集。
　　
　　本人人站cms采集無(wú)需學(xué)習更多專(zhuān)業(yè)技能，簡(jiǎn)單幾步即可輕松采集內容數據，用戶(hù)只需在人人站cms對采集進(jìn)行簡(jiǎn)單設置，完成后人人站cms采集會(huì )根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞進(jìn)行內容和圖片的高精度匹配。您可以選擇在偽原創(chuàng )之后發(fā)布，提供方便快捷的內容采集偽原創(chuàng )發(fā)布服務(wù)??！
　　
　　相比其他人人站cms采集這個(gè)人人站cms采集基本沒(méi)有門(mén)檻，也不需要花很多時(shí)間去學(xué)習正則表達式或者html標簽，一分鐘即可上手，只需輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現采集（人人站cms采集同樣配備關(guān)鍵詞采集@ > 功能）。一路掛斷！設置任務(wù)自動(dòng)執行采集偽原創(chuàng )發(fā)布和推送任務(wù)。
　　
　　幾十萬(wàn)個(gè)不同的cms網(wǎng)站可以統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。這款人人cms采集發(fā)布插件工具還配備了很多SEO功能，通過(guò)軟件發(fā)布也可以提升很多SEO方面采集偽原創(chuàng ) .
　　
　　例如：設置自動(dòng)下載圖片保存在本地或第三方（使內容不再有對方的外鏈）。自動(dòng)內鏈（讓搜索引擎更深入地抓取你的鏈接）、前后插入內容或標題，以及網(wǎng)站內容插入或隨機作者、隨機閱讀等，形成“高原創(chuàng ) ”。
　　這些SEO小功能不僅提高了網(wǎng)站頁(yè)面原創(chuàng )的度數，還間接提升了網(wǎng)站的收錄排名。您可以通過(guò)軟件工具上的監控管理直接查看文章采集的發(fā)布狀態(tài)，不再需要每天登錄網(wǎng)站后臺查看。目前博主親測軟件是免費的，可以直接下載使用！
　　二、服務(wù)器維護
　　網(wǎng)站的服務(wù)器很容易出問(wèn)題，因為它每天承載很多東西，而且它每秒都在運行，所以服務(wù)器的硬件和軟件都可能出現問(wèn)題。服務(wù)器的維護不是一件容易的事，因為服務(wù)器本身比較復雜，所以需要定期檢查，并設置定時(shí)報警，以便在服務(wù)器出現問(wèn)題時(shí)提醒工作人員。另外，服務(wù)器的硬件設施要定期更換，不要一直使用，以節省成本，否則真正出問(wèn)題后損失更大。
　　三、網(wǎng)站系統維護
　　網(wǎng)站系統也需要經(jīng)常維護。如果系統長(cháng)期保持不變，那么肯定會(huì )有一些懶惰的人或者一些粗俗的文章不符合網(wǎng)站的內容，一些管理者會(huì )做不利于自己的事情網(wǎng)站 是為了自己的利益，所以要維護系統。
　　不要把網(wǎng)站的維護工作放在心上，因為如果維護不好網(wǎng)站，網(wǎng)站的質(zhì)量會(huì )下降，或者登錄網(wǎng)站@時(shí)會(huì )出現消費者> 如果出現問(wèn)題，會(huì )導致大量客戶(hù)流失，對網(wǎng)站的未來(lái)發(fā)展極為不利。
　　如何制作符合SEO框架的網(wǎng)站：
　　我們知道開(kāi)發(fā)網(wǎng)站的人不一定知道如何成為網(wǎng)站的優(yōu)秀優(yōu)化者，所以只有知道如何優(yōu)化網(wǎng)站的人才能規范網(wǎng)站@的制作> 流程可以標準化，制作出來(lái)的網(wǎng)站符合SEO框架，要做出符合SEO框架的網(wǎng)站，首先網(wǎng)站的背景需要一些基本的自定義函數，如文章標題、內聯(lián)鏈接、關(guān)鍵詞描述、關(guān)鍵詞、友情鏈接等。這些都是基本的優(yōu)化功能，需要有背景。如果這些功能不可用，我們就不能談?wù)撍鼈?。上面是一個(gè)優(yōu)化的 網(wǎng)站。
　　二、 處的 URL 規范化
　　關(guān)于如何解決URL規范化的問(wèn)題，這可能是站長(cháng)們的重點(diǎn)和核心內容。那么，解決URL規范化問(wèn)題的方法有很多，比如以下：
　?、伲含F在企業(yè)和個(gè)人站長(cháng)使用的程序比較多cms，那么你需要確定你使用的cms系統是否只能生成規范化的url，不管有沒(méi)有靜態(tài)的，如DEDE、Empirecms等。
　?、冢核袃炔挎溄右y一，指向標準化的URL。例如：以帶www和不帶www的www為例，確定一個(gè)版本為canonical URL后，網(wǎng)站的內部鏈接必須統一使用這個(gè)版本，這樣搜索引擎才會(huì )明白哪個(gè)是網(wǎng)站所有者想要網(wǎng)站 @> 規范化的 URL。從用戶(hù)體驗的角度來(lái)看：用戶(hù)通常會(huì )選擇以 www 為規范 URL 的版本。
　?、郏?01轉。這是一種常見(jiàn)且常用的方法。站長(cháng)可以通過(guò) 301 重定向將所有非規范化的 URL 轉換為規范化的 URL。
　?、埽阂幏稑撕?。目前也是站長(cháng)用的比較多的一個(gè)，百度也支持這個(gè)標簽。
　?、荩褐谱鱔ML地圖，在地圖中使用規范化的URL，提交給搜索引擎。
　　雖然方法很多，但是很多方法都有局限性，比如：一些網(wǎng)站因為技術(shù)的缺失或者不成熟，301不能實(shí)現。再比如：很多cms系統經(jīng)常是自己無(wú)法控制的等等。
　　三、網(wǎng)站 的代碼簡(jiǎn)化
　　網(wǎng)站頁(yè)面優(yōu)化后如何簡(jiǎn)化網(wǎng)頁(yè)代碼？簡(jiǎn)化代碼是為了提高網(wǎng)頁(yè)的質(zhì)量要求，這在營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)型網(wǎng)站的構建中非常突出，一般的網(wǎng)頁(yè)制作設計師通常會(huì )在制作代碼中產(chǎn)生很多冗余，不僅減慢頁(yè)面下載速度，但也給搜索引擎檢索留下不好的印象。下面是一個(gè)很好的營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)型網(wǎng)站build，教你精簡(jiǎn)和優(yōu)化你的代碼。
　　1、代碼盡量簡(jiǎn)潔
　　要想提高網(wǎng)頁(yè)瀏覽的速度，就需要減小頁(yè)面文件的大小，簡(jiǎn)化代碼的使用，盡量減少字節數。當我們制作粗體字體時(shí)，我們可以使用
　　B或者strong標簽，在同樣的前提下，為了加厚網(wǎng)站速度效果，我們一般使用B標簽，因為strong比B標簽多5個(gè)字符。所以使用B標簽會(huì )減少很多不必要的冗余代碼，可以說(shuō)大大提高了網(wǎng)頁(yè)的加載速度。
　　2、CSS 代碼是一個(gè)不錯的選擇。CSS 代碼中的垃圾，這些都是有意或無(wú)意創(chuàng )建的，即便如此，我們也不能忽視 CSS 格式。外部CSS代碼大大減少了搜索引擎的索引，減少了頁(yè)面大小。我們在調整頁(yè)面格式的時(shí)候，不需要修改每個(gè)頁(yè)面，只需要調整css文件即可。
　　3、避免重復嵌套標簽
　　HTML代碼的流行是因為它的可操作性強，嵌套代碼很好，但是有一個(gè)問(wèn)題。當我們在 Dreamweaver 編輯器中修改格式時(shí)，原來(lái)的格式會(huì )被刪除，這會(huì )導致一些問(wèn)題。這將導致臃腫的代碼。
　　4、放棄 TABLE 的網(wǎng)頁(yè)設計
　　列表是流行的網(wǎng)站制作，但是無(wú)限嵌套的網(wǎng)頁(yè)布局讓代碼極度臃腫，會(huì )影響網(wǎng)站的登錄速度，更何況對蜘蛛搜索引擎不友好。當然，這并不意味著(zhù)要放棄table，TABLE的設計能力非常強大，所以在使用的時(shí)候一定要懂得揚長(cháng)避短。如果你的主機支持gzip壓縮，開(kāi)啟gzip會(huì )大大壓縮網(wǎng)頁(yè)的大小，從而提高整個(gè)網(wǎng)頁(yè)的速度。
　　
　　看完這篇文章，如果覺(jué)得不錯，不妨采集一下，或者發(fā)給需要的朋友同事。關(guān)注博主，每天為你展示各種SEO經(jīng)驗，打通你的二線(xiàn)任命和主管！
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　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(用百度api在線(xiàn)爬蟲(chóng)是一種怎樣的體驗？-邢倍佳)
　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api如下：1.推薦一款采集高質(zhì)量文章的api，專(zhuān)門(mén)針對閱讀時(shí)間的人自動(dòng)發(fā)送注冊鏈接，所以每天的api數量是有限制的。2.推薦一款采集高質(zhì)量文章的api，專(zhuān)門(mén)針對閱讀時(shí)間的人自動(dòng)發(fā)送注冊鏈接，所以每天的api數量是有限制的。這個(gè)百度應該是看中你了，才給你提供這么大的api，他這個(gè)api很多公司都想要他，說(shuō)明他這個(gè)產(chǎn)品是真的很好。他只在百度有收益，所以他這個(gè)api應該是權威的。
　　真不相信他，剛剛刷新全部重新在線(xiàn)，加載圖片中會(huì )有很多廣告。同樣的問(wèn)題還出現在其他的頁(yè)面。就是百度算法更新吧。用百度api在線(xiàn)爬蟲(chóng)是一種怎樣的體驗？-邢倍佳的回答我們關(guān)注的重點(diǎn)是題主沒(méi)有給出全部服務(wù)商的具體信息，百度自己也沒(méi)有辦法，建議題主打開(kāi)自己認為靠譜的商家或者公司列表（如圖1），看看誰(shuí)家比較靠譜。
　　在百度搜索框中輸入要爬的產(chǎn)品，如“買(mǎi)房賣(mài)房”搜索關(guān)鍵詞，看看各商家提供什么服務(wù)。找一些自己滿(mǎn)意的，就靠譜了。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(可針對性配合優(yōu)采云采集的SEO功能及寫(xiě)作社API接口)
　　優(yōu)采云采集支持調用代寫(xiě)API對采集的數據標題和內容、關(guān)鍵詞、描述等進(jìn)行處理?？梢杂嗅槍π缘呐浜蟽?yōu)采云采集的SEO功能和代寫(xiě)機構的API，產(chǎn)生一個(gè)原創(chuàng )度數更高的文章，幫助改進(jìn) 收錄的 文章 @> 和 網(wǎng)站 權重起著(zhù)非常重要的作用。
　　詳細使用步驟創(chuàng )建代寫(xiě)API接口配置創(chuàng )建API處理規則API處理規則使用API??處理結果發(fā)布代寫(xiě)-API接口常見(jiàn)問(wèn)題及解決方案
　　1. 創(chuàng )建代寫(xiě)機構API接口配置
　　一、API配置入口：
　　點(diǎn)擊控制臺左側列表中的【第三方服務(wù)配置】==點(diǎn)擊【第三方內容API接入】==點(diǎn)擊【第三方API配置管理】==最后點(diǎn)擊【寫(xiě)作俱樂(lè )部_Rewrite API]創(chuàng )建接口配置；
　　二、配置API接口信息：
　　購買(mǎi)代寫(xiě)API請聯(lián)系代寫(xiě)客服并告知在優(yōu)采云采集平臺使用。
　　【API key】請聯(lián)系寫(xiě)作機構客服獲取對應的API key，填寫(xiě)優(yōu)采云；
　　2. 創(chuàng )建 API 處理規則
　　API處理規則，可以通過(guò)調用API接口設置處理哪些字段的內容；
　　一、API處理規則入口：
　　點(diǎn)擊控制臺左側列表中的【第三方服務(wù)配置】==，點(diǎn)擊【第三方內容API接入】==進(jìn)入【API處理規則管理】頁(yè)面，最后點(diǎn)擊【添加】 API處理規則]創(chuàng )建API處理規則；
　　二、API處理規則配置：
　　3. API 處理規則使用
　　API處理規則有兩種使用方式：手動(dòng)執行和自動(dòng)執行：
　　一、手動(dòng)執行API處理規則：
　　在采集任務(wù)的【結果數據&發(fā)布】選項卡中，點(diǎn)擊【SEO&API&翻譯等工具】按鈕==選擇【第三方API執行】欄==選擇對應的API處理規則= ="執行（數據范圍有兩種執行方式，根據發(fā)布狀態(tài)批量執行和根據列表中選擇的數據執行）；
　　二、自動(dòng)執行API處理規則：
　　啟用 API 處理的自動(dòng)執行。任務(wù)完成后采集會(huì )自動(dòng)執行API處理。一般配合定時(shí)采集和自動(dòng)發(fā)布功能使用非常方便；
　　在任務(wù)的【自動(dòng)化：發(fā)布&SEO&翻譯】選項卡【自動(dòng)執行第三方API配置】==勾選【采集，自動(dòng)執行API】選項==選擇要執行的API處理規則= ="選擇API接口處理的數據范圍（一般選擇'待發(fā)布'，都將導致所有數據重復執行），最后點(diǎn)擊保存；
　　4. API 處理結果并發(fā)布
　　一、查看API接口處理結果：
　　API接口處理的內容會(huì )被保存為一個(gè)新的字段，例如：
　　在【結果數據&發(fā)布】和數據預覽界面都可以查看。
　　提示：執行 API 處理規則需要一段時(shí)間。執行后頁(yè)面會(huì )自動(dòng)刷新，出現API接口處理的新字段；
　　二、API接口處理后的內容發(fā)布
　　發(fā)布前文章，修改發(fā)布目標第二步的映射字段，重新選擇標題和內容到API接口處理后添加的對應字段title_writing_agent和content_writing_agent；
　　提示：如果發(fā)布目標中無(wú)法選擇新字段，請在任務(wù)下復制或新建發(fā)布目標，然后在新發(fā)布目標中選擇新字段即可。詳細教程請參考發(fā)布目標中不能選擇的字段；
　　5. 寫(xiě)Club-API接口常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法
　　一、API處理規則和SEO規則如何協(xié)同工作？
　　系統默認對title和content字段進(jìn)行SEO功能，需要在SEO規則中修改為title_writing_agent和content_writing_agent字段； 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(
實(shí)時(shí)分析：除了在日志服務(wù)中分析外，最終可以將這些實(shí)時(shí)數據配置到一個(gè)中
)
　　curl --request GET 'http://${project}.${sls-host}/logstores/${logstore}/track?APIVersion=0.6.0&key1=val1&key2=val2'
　　通過(guò)在HTML下嵌入Image標簽，頁(yè)面處于mode時(shí)自動(dòng)上報數據
　　
or

track_ua.gif除了將自定義的參數上傳外，在服務(wù)端還會(huì )將http頭中的UserAgent、referer也作為日志中的字段。
　　通過(guò) Java Script SDK 報告數據
　　
var logger = new window.Tracker('${sls-host}','${project}','${logstore}');
logger.push('customer', 'zhangsan');
logger.push('product', 'iphone 6s');
logger.push('price', 5500);
logger.logger();
　　有關(guān)詳細步驟，請參閱 WebTracking 訪(fǎng)問(wèn)文檔。
　　案例：內容多渠道推廣
　　當我們有新的內容（比如新功能、新活動(dòng)、新游戲、新文章）時(shí)，作為運營(yíng)商，我們迫不及待地想盡快和用戶(hù)交流，因為這是第一個(gè)獲取用戶(hù)的步驟，也是最重要的一步。
　　以游戲分發(fā)為例：
　　市場(chǎng)上有大量資金用于游戲推廣。比如下過(guò)1W廣告的2000人成功加載，約占20%，其中800人點(diǎn)擊最后下載注冊賬號試用。很少
　　
　　從上面可以看出，對于商家來(lái)說(shuō)，能夠準確、實(shí)時(shí)地獲得內容推廣的效果是非常重要的。運營(yíng)商為了實(shí)現整體推廣目標，往往會(huì )選擇多種渠道進(jìn)行推廣，例如：
　　
　　方案設計 在我們的日志服務(wù)中創(chuàng )建一個(gè)Logstore（例如：myclick）并開(kāi)啟WebTracking功能
　　為要推廣的文檔（article=1001)，并生成Web Tracking標簽（以Img標簽為例）在各個(gè)宣傳渠道添加標記，如下：
　　站信頻道（mailDec）：
　　官網(wǎng)頻道（aliyunDoc）：
　　用戶(hù)郵箱渠道（郵箱）：
　　 其他更多渠道可以在from參數后加上，也可以在URL中加入更多需要采集的參數
　　將img標簽放在宣傳內容中，可以展開(kāi)，也可以出去散步喝咖啡采集日志分析
　　完成跟蹤采集后，我們就可以使用日志服務(wù)的LogSearch/Analytics功能對海量日志數據進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢(xún)分析。在結果分析的可視化上，除了內置的Dashboard外，還支持DataV、Grafana、Tableua等連接方式，這里我們做一些基本的演示：
　　以下是目前為止采集的日志數據，我們可以在搜索框中輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢(xún)：
　　
　　也可以在查詢(xún)后秒級輸入SQL進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和可視化：
　　
　　除了日志服務(wù)中的分析，
　　下面是我們對用戶(hù)點(diǎn)擊/閱讀日志的實(shí)時(shí)分析：
　　* | select count(1) as c
　　* | select count(1) as c, date_trunc('hour',from_unixtime(__time__)) as time group by time order by time desc limit 100000
　　* | select count(1) as c, f group by f desc
　　* | select count_if(ua like '%Mac%') as mac, count_if(ua like '%Windows%') as win, count_if(ua like '%iPhone%') as ios, count_if(ua like '%Android%') as android
　　* | select ip_to_province(__source__) as province, count(1) as c group by province order by c desc limit 100
　　最后可以將這些實(shí)時(shí)數據配置成一個(gè)實(shí)時(shí)刷新的Dashboard，效果如下：
　　
　　點(diǎn)擊有驚喜
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　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(免費Wordpress發(fā)布接口怎么使用？我不懂代碼多久可以學(xué)會(huì )??？
)
　　Q：如何使用免費的WordPress發(fā)布界面？如果我不知道如何編碼，我可以學(xué)習多長(cháng)時(shí)間？
　　答：直接下載使用！無(wú)需知道代碼！1分鐘學(xué)會(huì )！
　　問(wèn)：我每天可以發(fā)布多少 文章？支持哪些格式？
　　A：每天可發(fā)布數百萬(wàn)篇文章，支持任何格式！
　　Q：不同域名的Wordpress網(wǎng)站也可以發(fā)布嗎？
　　回答：是的！創(chuàng )建一個(gè)新任務(wù)只需要大約 1 分鐘！
　　Q：我可以設置每天發(fā)表多少篇文章嗎？可以在指定版塊發(fā)布嗎？
　　回答：是的！一鍵設置，可以根據不同的欄目發(fā)布不同的文章
　　Q：除了wordpress網(wǎng)站發(fā)布，Zblogcms程序可以發(fā)布嗎？
　　回答：是的！支持主要cms發(fā)布
　　
　　問(wèn)：太棒了！
　　A：是的，還有更多功能。
　　例如：采集→偽原創(chuàng )→發(fā)布（推送）
　　
　　采集 ：只需設置關(guān)鍵詞根據關(guān)鍵詞采集文章同時(shí)創(chuàng )建幾十個(gè)或幾百個(gè)采集任務(wù)，可以是設置過(guò)濾器關(guān)鍵詞只采集與網(wǎng)站主題文章相關(guān)，并且軟件配置了關(guān)鍵詞自動(dòng)生成工具，只需要進(jìn)入核心關(guān)鍵詞自動(dòng)采集所有行業(yè)相關(guān)關(guān)鍵詞，自動(dòng)過(guò)濾與行業(yè)無(wú)關(guān)的詞。
　　
　　偽原創(chuàng )：偽原創(chuàng )采用AI智能大腦。NLG技術(shù)、RNN模型、百度人工智能算法的融合，嚴格符合百度、搜狗、360、Google等大型搜索引擎算法收錄規則可在線(xiàn)通過(guò)偽原創(chuàng )@ >、本地偽原創(chuàng )或者API接口，使用偽原創(chuàng )會(huì )更好被搜索引擎收錄收錄。
　　
　　templates原創(chuàng )degree) - 選擇標題是否與插入的關(guān)鍵詞一致（增加文章與主題行業(yè)的相關(guān)性）搜索引擎推送（發(fā)布后自動(dòng)推送到搜索引擎< @文章 增加 文章 @網(wǎng)站收錄)！同時(shí)，除了wordpresscms之外，還支持cms網(wǎng)站和偽原創(chuàng )8@>采集偽原創(chuàng )。
　　
　　以上是小編使用wordpress工具創(chuàng )作的一批高流量網(wǎng)站，全部?jì)热菖c主題相關(guān)！網(wǎng)站從未發(fā)生過(guò)降級！看完這篇文章，如果覺(jué)得不錯，不妨采集一下，或者發(fā)給有需要的朋友和同事！你的一舉一動(dòng)都會(huì )成為小編源源不斷的動(dòng)力！
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　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(什么是埋點(diǎn)，埋點(diǎn)怎么設計，以及埋點(diǎn)的應用？)
　　數據采集是數據分析的基礎，跟蹤是最重要的采集方法。那么數據埋點(diǎn)采集究竟是什么？我們主要從三個(gè)方面來(lái)看：什么是埋點(diǎn)，埋點(diǎn)如何設計，埋點(diǎn)的應用。
　　一、數據采集 和常見(jiàn)數據問(wèn)題
　　1.數據采集
　　任何事情都必須有目的和目標，數據分析也不例外。在進(jìn)行數據分析之前，我們需要思考為什么需要進(jìn)行數據分析？您希望通過(guò)此次數據分析為您的業(yè)務(wù)解決哪些問(wèn)題？
　　數據采集的方式有很多種，埋點(diǎn)采集是其中非常重要的一環(huán)。它是c端和b端產(chǎn)品的主要采集方式。Data采集，顧名思義，就是采集對應的數據，是整個(gè)數據流的起點(diǎn)。采集的不完整性，對與錯，直接決定了數據的廣度和質(zhì)量，影響到后續的所有環(huán)節。在數據采集有效性和完整性較差的公司中，企業(yè)經(jīng)常會(huì )發(fā)現數據發(fā)生了重大變化。
　　數據的處理通常包括以下5個(gè)步驟：
　　2.常見(jiàn)數據問(wèn)題
　　在大致了解了data采集及其結構之后，我們再來(lái)看看工作中遇到的問(wèn)題，有多少與data采集鏈接有關(guān)：
　?。?)數據與背景差距較大，數據不準確——統計口徑不同，埋點(diǎn)定義不同，采集方法帶來(lái)誤差；
　?。?)想用的時(shí)候沒(méi)有我要的數據——沒(méi)提數據采集要求，埋點(diǎn)不正確，不完整；
　?。?)事件太多，意思不清楚——埋點(diǎn)設計的方式，埋點(diǎn)更新迭代的規則和維護；
　?。?)分析數據的時(shí)候不知道要看哪些數據和指標——數據的定義不明確，缺乏分析思路
　　我們需要根本原因：將采集視為獨立的研發(fā)業(yè)務(wù)，而不是產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的附屬品。
　　二、埋葬點(diǎn)是什么？
　　1.葬禮是什么？
　　所謂埋點(diǎn)，是data采集領(lǐng)域的一個(gè)名詞。它的學(xué)名應該叫事件追蹤，對應的英文是Event Tracking，是指捕獲、處理和發(fā)送特定用戶(hù)行為或事件的相關(guān)技術(shù)和實(shí)現過(guò)程。
　　數據埋點(diǎn)是數據分析師、數據產(chǎn)品經(jīng)理和數據運營(yíng)商，他們根據業(yè)務(wù)需求或產(chǎn)品需求，針對用戶(hù)行為對應的每個(gè)事件開(kāi)發(fā)埋點(diǎn)，并通過(guò)SDK上報埋點(diǎn)數據結果，并記錄匯總數據。分析、推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和指導運營(yíng)。
　　流程附有規范。通過(guò)定義，我們可以看到具體的用戶(hù)行為和事件是我們采集關(guān)注的焦點(diǎn)，我們還需要處理和發(fā)送相關(guān)的技術(shù)和實(shí)現過(guò)程；數據嵌入服務(wù)于產(chǎn)品，來(lái)自產(chǎn)品。，所以和產(chǎn)品息息相關(guān)，重點(diǎn)在于具體的實(shí)戰過(guò)程，這關(guān)系到大家對底層數據的理解。
　　2.你為什么要埋葬
　　埋點(diǎn)的目的是對產(chǎn)品進(jìn)行全方位的持續跟蹤，通過(guò)數據分析不斷引導和優(yōu)化產(chǎn)品。數據埋點(diǎn)的質(zhì)量直接影響數據質(zhì)量、產(chǎn)品質(zhì)量和運營(yíng)質(zhì)量。
　?。?)數據驅動(dòng)埋點(diǎn)將分析深度下鉆到流量分布和流量層面，通過(guò)統計分析，對宏觀(guān)指標進(jìn)行深度分析，發(fā)現指標背后的問(wèn)題，提供洞察深入用戶(hù)行為與價(jià)值提升潛在關(guān)聯(lián)的關(guān)系。
　?。?)產(chǎn)品優(yōu)化——對于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，用戶(hù)在產(chǎn)品中做什么，在產(chǎn)品中停留多長(cháng)時(shí)間，需要注意哪些異常。這些問(wèn)題可以通過(guò)埋點(diǎn)來(lái)實(shí)現。
　?。?)精細化運營(yíng)——買(mǎi)點(diǎn)可以對產(chǎn)品全生命周期、不同來(lái)源的流量質(zhì)量和分布、人群的行為特征和關(guān)系進(jìn)行深入洞察，洞察用戶(hù)行為與商業(yè)價(jià)值提升的潛在關(guān)系。
　　3.如何埋點(diǎn)
　　埋點(diǎn)方法有哪些？大多數公司目前使用客戶(hù)端和服務(wù)器的組合。
　　準確度：代碼掩埋 > 視覺(jué)掩埋 > 完全掩埋
　　三、埋點(diǎn)架構與設計
　　1.埋點(diǎn)采集的頂層設計
　　所謂頂層設計，就是想清楚怎么埋點(diǎn)，用什么方式埋點(diǎn)，上傳機制是什么，怎么定義，怎么實(shí)現等等；我們遵循唯一性、可擴展性、一致性等，需要設計一些常用的字段和生成機制，比如：cid、idfa、idfv等。
　　用戶(hù)識別：用戶(hù)識別機制的混亂會(huì )導致兩個(gè)結果：一是數據不準確，比如UV數據不匹配；二是漏斗分析過(guò)程出現異常。因此，應該這樣做：嚴格規范ID自身的識別機制；灣?？缙脚_用戶(hù)識別。
　　同構抽象：同構抽象包括事件抽象和屬性抽象。事件抽象是瀏覽事件和點(diǎn)擊事件的聚合；屬性抽象是大多數重用場(chǎng)景的組合，以增加源差異化。
　　采集一致：采集一致包括兩點(diǎn)：一是跨平臺頁(yè)面命名一致，二是按鈕命名一致；制定嵌入點(diǎn)的過(guò)程就是對底層數據進(jìn)行標準化的過(guò)程，所以一致性尤為重要，只有這樣才能真正使用它。
　　渠道配置：渠道主要指推廣渠道、落地頁(yè)、網(wǎng)頁(yè)推廣頁(yè)、APP推廣頁(yè)等，這個(gè)落地頁(yè)的配置必須有統一的規范和標準
　　2.埋點(diǎn)采集活動(dòng)與物業(yè)設計
　　在設計屬性和事件時(shí)，我們需要知道哪些是經(jīng)常變化的，哪些是不變化的，哪些是業(yè)務(wù)行為，哪些是基本屬性?；诨镜膶傩允录?，我們認為屬性一定是采集項，但是屬性中的事件屬性會(huì )根據不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行調整。因此，我們可以將埋點(diǎn)采集分為協(xié)議層和業(yè)務(wù)層Bury。
　　業(yè)務(wù)分解：梳理確認業(yè)務(wù)流程、操作路徑及不同子場(chǎng)景，定義用戶(hù)行為路徑分析指標：定義具體事件、核心業(yè)務(wù)指標所需數據事件設計：APP啟動(dòng)、退出、頁(yè)面瀏覽、事件曝光點(diǎn)擊屬性設計：用戶(hù)屬性、事件屬性、對象屬性、環(huán)境屬性
　　3.數據采集事件和屬性設計
　　Ev 事件的命名也遵循一些規則。當相同類(lèi)型的函數出現在不同的頁(yè)面或位置時(shí)，根據函數名進(jìn)行命名，并在ev參數中區分頁(yè)面和位置。只有當按鈕被點(diǎn)擊時(shí)，它才會(huì )以按鈕名稱(chēng)命名。
　　ev事件格式：ev分為ev標志和ev參數
　　規則：
　　在 ev 標識符和 ev 參數之間使用“#”（一級連接符）
　　在 ev 參數和 ev 參數之間使用“/”（輔助連接器）
　　ev參數使用key=value的結構。當一個(gè)key對應多個(gè)value值時(shí)，value1和value2之間用“,”連接（三級連接符）
　　當埋點(diǎn)只有ev標志而沒(méi)有ev參數時(shí)，不需要#。
　　評論：
　　ev identifier：作為埋點(diǎn)的唯一標識符，用來(lái)區分埋點(diǎn)的位置和屬性。它是不可變的和不可修改的。
　　ev參數：埋點(diǎn)需要返回的參數，ev參數的順序是可變的，可以修改）
　　調整app埋點(diǎn)時(shí)，ev logo不變，只修改以下埋點(diǎn)參數（參數值改變或參數類(lèi)型增加）
　　一般埋點(diǎn)文檔中收錄的工作表名稱(chēng)和功能：
　　A. 暴露埋點(diǎn)匯總；
　　B、點(diǎn)擊瀏覽埋點(diǎn)匯總；
　　C、故障埋點(diǎn)匯總：一般會(huì )記錄埋點(diǎn)的故障版本或時(shí)間；
　　D、PC和M側頁(yè)面埋點(diǎn)對應的pageid；
　　E、各版本上線(xiàn)時(shí)間記錄；
　　在埋點(diǎn)文檔中，都收錄了列名和函數：
　　4.基于埋點(diǎn)的數據統計
　　如何使用埋點(diǎn)統計找到埋藏的 ev 事件：
　　(1)明確埋點(diǎn)類(lèi)型(點(diǎn)擊/曝光/瀏覽)——過(guò)濾類(lèi)型字段
　　(2)明確按鈕埋點(diǎn)所屬的頁(yè)面（頁(yè)面或功能）-過(guò)濾功能模塊字段
　　(3)澄清跟蹤事件的名稱(chēng)-過(guò)濾名稱(chēng)字段
　　(4)知道ev標志的可以直接用ev過(guò)濾
　　如何根據ev事件進(jìn)行查詢(xún)統計：當點(diǎn)擊查詢(xún)按鈕進(jìn)行統計時(shí)，可以直接使用ev標志進(jìn)行查詢(xún)。因為ev參數的順序不要求是可變的，所以查詢(xún)統計信息時(shí)不能限制參數的順序。
　　四、Apps——數據流的基礎
　　1.指標系統
　　系統化的指標可以整合不同的指標、不同的維度進(jìn)行綜合分析，可以更快的發(fā)現當前產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程中存在的問(wèn)題。
　　2.可視化
　　人類(lèi)解釋圖像信息比文本更有效?？梢暬瘜τ跀祿治龇浅Ｖ匾?。使用數據可視化可以揭示數據中固有的復雜關(guān)系。
　　3.提供埋點(diǎn)元信息API
　　data采集 服務(wù)會(huì )將埋點(diǎn)到 Kafka 寫(xiě)入 Kafka。針對各個(gè)業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)數據消費需求，我們?yōu)楦鱾€(gè)業(yè)務(wù)提供單獨的Kafka，流量分發(fā)模塊會(huì )定時(shí)讀取。取埋點(diǎn)管理平臺提供的元信息，將流量實(shí)時(shí)分發(fā)到各個(gè)業(yè)務(wù)的Kafka。
　　Data采集 就像設計產(chǎn)品一樣，不能過(guò)頭。不僅要留有擴展的空間，還要時(shí)刻考慮有沒(méi)有數據，是否完整，是否穩定，是否快。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api接口，開(kāi)發(fā)者后臺模板)
　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api接口，開(kāi)發(fā)者后臺模板關(guān)鍵詞，可以通過(guò)抓包獲取服務(wù)器返回的json數據，作為關(guān)鍵詞庫。一般企業(yè)會(huì )定期發(fā)送txt通知郵件，發(fā)送就可以抓，即時(shí)。
　　可以通過(guò)參考或復制粘貼其他公眾號文章，插入到回復里，在模板消息里添加目標公眾號賬號，
　　百度微信公眾平臺登錄入口搜索并關(guān)注
　　百度微信公眾平臺，點(diǎn)擊入口中的開(kāi)發(fā)者部分，
　　自己寫(xiě)一個(gè)可以了，不會(huì )代碼也能實(shí)現。阿里開(kāi)發(fā)者平臺，關(guān)注阿里云，有個(gè)最新文章接口，你看看你們公司的公眾號你關(guān)注了有什么文章，你就能找到你們公司的文章了。
　　1.給騰訊發(fā)送消息，注意說(shuō)清楚是需要關(guān)注這個(gè)公眾號才能收到，而不是企業(yè)主動(dòng)推送2.給自己發(fā)送消息，
　　用技術(shù)手段達到獲取企業(yè)的微信后臺數據就行了。大致需要三個(gè)步驟，第一步是爬蟲(chóng)爬去企業(yè)公眾號的后臺消息，第二步是抓取后臺消息，第三步做數據分析。1、爬蟲(chóng)爬去企業(yè)公眾號的后臺消息，先分析企業(yè)公眾號的用戶(hù)提供的接口。按照接口中的需求，進(jìn)行偽造相應的數據即可獲取相應的群體信息。公眾號包括：企業(yè)，公司組織，個(gè)人，服務(wù)號。2、抓取后臺消息，直接抓取第三方提供的數據或者以互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)的方式抓取。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(4月份GitHub上最熱門(mén)的Python項目排行榜出爐啦
)
　　GitHub 上 4 月份最受歡迎的 Python 項目列表已經(jīng)發(fā)布。在本月的榜單中，還有新面孔，命令行工具 Rebound。我們來(lái)看看名單上的項目：
　　
　　一.模型
　　明星34588
　　一個(gè) TensorFlow 庫，收錄使用 TensorFlow 構建的模型和示例的教程，旨在更好地維護、測試并與最新的 TensorFlow API 保持同步。
　　TensorFlow實(shí)現模型：
　　TensorFlow 教程：
　　二.反彈
　　星1899
　　Rebound 是一個(gè)命令行工具，一旦你得到編譯器錯誤，就可以得到堆棧溢出結果。只需使用重定向命令來(lái)執行您的文件。
　　三.Python 資源列表 awesome-python
　　星49611
　　awesome-python 是由vinta發(fā)起和維護的Python資源列表，包括：Web框架、Web爬蟲(chóng)、Web內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖像處理、文本處理、自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、日志記錄、代碼分析等等。非常受 Python 開(kāi)發(fā)人員歡迎。
　　四.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )庫keras
　　明星29228
　　Keras 是一個(gè)用 Python（Python 2.7-3.5.）開(kāi)發(fā)的極簡(jiǎn)、高度模塊化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )庫，可以運行在 TensorFlow 和 Theano 的任何平臺上。該項目旨在完成深度學(xué)習的快速發(fā)展。特征：
　　● 快速簡(jiǎn)單的原型設計（通過(guò)完全模塊化、簡(jiǎn)單性和可擴展性）
　　● 支持卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò )，以及兩者的組合
　　● 支持任何連接方案（包括多輸入多輸出）
　　● 支持GPU和CPU
　　五.谷歌圖片下載
　　星1798
　　這是一個(gè) Python 命令行，用于搜索與 關(guān)鍵詞/key 短語(yǔ)相關(guān)的 Google 圖片，并且可以選擇將圖片下載到本地機器，也可以從另一個(gè) Python 文件調用此腳本，最多可以下載 100 張圖片，如果需要下載一百多張圖片，需要安裝 Selenium 和 chromedriver 庫，程序兼容 python - 2.x 和 3.x（推薦）版本。
　　六.公共 API
　　明星36488
　　PublicApis：公共API目錄是世界上通過(guò)MaShape市場(chǎng)整合的最完整的API接口目錄。支持關(guān)鍵詞搜索和添加API數據，方便開(kāi)發(fā)者快速找到自己想要的API。收錄 5321 API 接口。
　　七.燒瓶
　　星星35626
　　Flask 是一個(gè)基于 Werkzeug WSGI 工具包和 Jinja2 模板引擎的小型 Python 開(kāi)發(fā)的 Web 框架。Flask 使用 BSD 許可證。Flask 也被稱(chēng)為“微框架”，因為它使用簡(jiǎn)單的核心并使用擴展來(lái)添加額外的功能。Flask 沒(méi)有默認的數據庫或表單驗證工具。但是，Flask 保留了使用 Flask 擴展添加這些功能的靈活性：ORM、表單身份驗證工具、文件上傳、各種開(kāi)放身份驗證技術(shù)。
　　八.系統設計入門(mén)
　　明星25989
　　這個(gè)項目是關(guān)于如何設計大型系統，以及如何應對系統設計面試。系統設計是一個(gè)廣泛的話(huà)題?；ヂ?lián)網(wǎng)上也充滿(mǎn)了關(guān)于系統設計原則的資源。這個(gè)存儲庫是這些資源的一個(gè)有組織的集合，可以幫助您學(xué)習如何構建可擴展的系統。
　　
　　在很多科技公司，除了代碼面試之外，系統設計也是技術(shù)面試過(guò)程中必不可少的一環(huán)。練習常見(jiàn)的系統設計面試問(wèn)題，并將您的答案與示例的答案進(jìn)行比較：討論、代碼和圖表。
　　九.祖利普
　　星7181
　　Zulip 是 Dropbox 的一款功能強大的群聊軟件，它結合了實(shí)時(shí)聊天的即時(shí)性和線(xiàn)程對話(huà)的優(yōu)勢。Zulip 被財富 500 強公司、大型標準團體和其他需要實(shí)時(shí)聊天系統的用戶(hù)使用，該系統允許用戶(hù)每天輕松處理數百或數千條消息。
　　十.scikit 學(xué)習
　　星27992
　　scikit-learn 是一個(gè) Python 機器學(xué)習項目。它是一種簡(jiǎn)單高效的數據挖掘和數據分析工具?；?NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。該項目由 David Cournapeau 于 2007 年作為 Google Summer of Code 項目啟動(dòng)。
　　十個(gè)一.django
　　星33755
　　Django 是一個(gè)開(kāi)源模型-視圖-控制器 (MVC) 風(fēng)格的 Web 應用程序框架，由 Python 編程語(yǔ)言提供支持。使用 Django，我們可以在幾分鐘內創(chuàng )建高質(zhì)量、易于維護、數據庫驅動(dòng)的應用程序。Django 框架的核心組件是：
　　● 用于模型創(chuàng )建的對象關(guān)系映射
　　● 為終端用戶(hù)設計的完善的管理界面
　　● 一流的網(wǎng)址設計
　　● 設計師友好的模板語(yǔ)言
　　● 緩存系統
　　寫(xiě)在最后
　　前幾天私信給我索要Python學(xué)習資料。我在一夜之間組織了一些深入的 Python 教程和參考資料，從初級到高級。文件已打包。正在學(xué)習Python的同學(xué)可以免費下載學(xué)習。. 文件下載方法：點(diǎn)擊我的頭像，關(guān)注并私信回復“資料”即可下載。先上代碼！先上代碼！先上代碼！重要的事情說(shuō)三遍，哈哈?！熬幊淌且婚T(mén)手藝?！?什么意思？得練習。
　　 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(
日志服務(wù)LogSearch/Analytics的實(shí)時(shí)分析并可視化：除了實(shí)時(shí)數據配置到一個(gè)
)
　　curl --request GET 'http://${project}.${sls-host}/logstores/${logstore}/track?APIVersion=0.6.0&key1=val1&key2=val2'
　　通過(guò)在HTML下嵌入Image標簽，頁(yè)面處于mode時(shí)自動(dòng)上報數據
　　
or

track_ua.gif除了將自定義的參數上傳外，在服務(wù)端還會(huì )將http頭中的UserAgent、referer也作為日志中的字段。
　　通過(guò) Java Script SDK 報告數據
　　
var logger = new window.Tracker('${sls-host}','${project}','${logstore}');
logger.push('customer', 'zhangsan');
logger.push('product', 'iphone 6s');
logger.push('price', 5500);
logger.logger();
　　有關(guān)詳細步驟，請參閱 WebTracking 訪(fǎng)問(wèn)文檔。
　　案例：內容多渠道推廣
　　當我們有新的內容（比如新功能、新活動(dòng)、新游戲、新文章）時(shí)，作為運營(yíng)商，我們迫不及待地想盡快和用戶(hù)交流，因為這是第一個(gè)獲取用戶(hù)的步驟，也是最重要的一步。
　　以游戲分發(fā)為例：
　　市場(chǎng)上有大量資金用于游戲推廣。比如下過(guò)1W廣告的2000人成功加載，約占20%，其中800人點(diǎn)擊最后下載注冊賬號試用。很少
　　
　　從以上可以看出，能夠準確、實(shí)時(shí)地獲取內容推廣的效果對于業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)是非常重要的。運營(yíng)商為了實(shí)現整體推廣目標，往往會(huì )選擇多種渠道進(jìn)行推廣，例如：
　　
　　方案設計 在我們的日志服務(wù)中創(chuàng )建一個(gè)Logstore（例如：myclick）并開(kāi)啟WebTracking功能
　　為要推廣的文檔（article=1001)，并生成Web Tracking標簽（以Img標簽為例）在各個(gè)宣傳渠道添加標簽，如下：
　　站信頻道（mailDec）：
　　官網(wǎng)頻道（aliyunDoc）：
　　用戶(hù)郵箱渠道（郵箱）：
　　 其他更多渠道可以在from參數后加上，也可以在URL中加入更多需要采集的參數
　　把img標簽放在宣傳內容里，可以攤開(kāi)，我們也可以出去走走喝咖啡采集日志分析
　　完成跟蹤采集后，我們就可以使用日志服務(wù)的LogSearch/Analytics功能對海量日志數據進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢(xún)分析。在結果分析的可視化上，除了內置的 Dashboard 外，還支持 DataV、Grafana、Tableua 等連接方式。這里我們做一些基本的演示：
　　以下是目前為止采集的日志數據，我們可以在搜索框中輸入關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢(xún)：
　　
　　也可以在查詢(xún)后輸入SQL進(jìn)行秒級實(shí)時(shí)分析和可視化：
　　
　　除了日志服務(wù)中的分析，
　　下面是我們對用戶(hù)點(diǎn)擊/閱讀日志的實(shí)時(shí)分析：
　　* | select count(1) as c
　　* | select count(1) as c, date_trunc('hour',from_unixtime(__time__)) as time group by time order by time desc limit 100000
　　* | select count(1) as c, f group by f desc
　　* | select count_if(ua like '%Mac%') as mac, count_if(ua like '%Windows%') as win, count_if(ua like '%iPhone%') as ios, count_if(ua like '%Android%') as android
　　* | select ip_to_province(__source__) as province, count(1) as c group by province order by c desc limit 100
　　最后可以將這些實(shí)時(shí)數據配置成一個(gè)實(shí)時(shí)刷新的Dashboard，效果如下：
　　
　　寫(xiě)在最后
　　當你閱讀這篇文章時(shí)，你會(huì )注意到在這行文字下面有一個(gè)不可見(jiàn)的Img標簽來(lái)記錄這次訪(fǎng)問(wèn)，尋找它:)
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　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(
光速SEO2022-03-22網(wǎng)站的日常更新(組圖)
)
　　網(wǎng)站采集數以百萬(wàn)計的工具文章PAN采集方法
　　
　　光速SEO2022-03-22
　　網(wǎng)站的每日更新，對于站長(cháng)來(lái)說(shuō)，既費時(shí)又費力。沒(méi)有那么多東西可以寫(xiě)。作為站友，可以考慮使用網(wǎng)站采集工具制作采集站，讓網(wǎng)站可以更新規則，方便搜索引擎Keep跟蹤您的 網(wǎng)站 更新。
　　
　　網(wǎng)站采集工具在發(fā)布任務(wù)時(shí)會(huì )自動(dòng)在文章的內容中生成內部鏈接，有助于引導網(wǎng)絡(luò )蜘蛛抓取，提高頁(yè)面權限。
　　網(wǎng)站采集工具王構建網(wǎng)站地圖。構建網(wǎng)站地圖可以加快收錄網(wǎng)站的速度，但不是100%。一切都是相對的，不是絕對的。這樣一來(lái)，這個(gè)世界上就有好人和壞人。網(wǎng)站采集工具內容與標題一致，做到內容與標題100%相關(guān)。提交網(wǎng)站后，只需要監控爬蟲(chóng)日志，看看搜索引擎是否爬取了你提交的頁(yè)面。如果在爬取的 5 天內沒(méi)有 收錄，那么你也必須考慮你的內容質(zhì)量。網(wǎng)站采集 工具可以設置為自動(dòng)刪除不相關(guān)的單詞。通過(guò)網(wǎng)站采集工具實(shí)現自動(dòng)化采集行業(yè)相關(guān)網(wǎng)關(guān)文章。
　　
　　網(wǎng)站采集工具可以批量采集文章內容。網(wǎng)站采集工具生成行業(yè)相關(guān)詞，關(guān)鍵詞從下拉詞、相關(guān)搜索詞和長(cháng)尾詞。
　　網(wǎng)站采集工具自動(dòng)添加推送代碼。推送代碼分為：主動(dòng)推送和自動(dòng)推送網(wǎng)站采集工具搜索引擎推送。網(wǎng)站采集工具標題前綴和后綴設置，網(wǎng)站采集工具讓標題區分更好收錄。網(wǎng)站采集工具文章發(fā)布成功后，會(huì )主動(dòng)向搜索引擎推送文章，保證新鏈接能被搜索引擎展示< @收錄 及時(shí)。
　　
　　網(wǎng)站采集工具自動(dòng)批量掛機采集，無(wú)縫對接各大cms發(fā)布者，在采集之后自動(dòng)發(fā)布推送到搜索引擎。網(wǎng)站采集工具可以主動(dòng)推送：主動(dòng)推送需要自己編寫(xiě)代碼，在文章發(fā)布時(shí)推送到百度?，F在很多程序都有可以安裝的插件。如果自己用網(wǎng)站代碼沒(méi)有插件，只能自己寫(xiě)代碼，有點(diǎn)難度。如果是php程序，可以調用百度的api接口推送。網(wǎng)站采集隨機喜歡-隨機閱讀-隨機作者之類(lèi)的工具。
　　網(wǎng)站采集工具可以自動(dòng)推送，采集發(fā)布后可以批量百度、神馬、360、搜狗推送，讓你的網(wǎng)站更多容易被搜索引擎發(fā)現并增加蜘蛛爬取頻率來(lái)推廣網(wǎng)站收錄。網(wǎng)站采集工具插入隨機圖片，網(wǎng)站采集工具文章如果沒(méi)有圖片可以隨機插入相關(guān)圖片。自動(dòng)推送是在用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)文章時(shí)自動(dòng)推送到百度，只要網(wǎng)頁(yè)加載了百度的JS代碼就可以推送。JS代碼的使用與百度統計代碼相同。這很簡(jiǎn)單?，F在百度統計代碼也自動(dòng)推送了。
　　
　　網(wǎng)站采集多種工具采集來(lái)源采集。網(wǎng)站采集工具網(wǎng)站 是響應式的。網(wǎng)站采集工具批量監控不同的cms網(wǎng)站數據。網(wǎng)站采集工具無(wú)論你的網(wǎng)站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 織夢(mèng), WP, Cyclone, 站群, PB, Apple, 搜外和其他主要的cms工具，可以同時(shí)管理和批量發(fā)布。網(wǎng)站響應速度快是最重要的，不管是搜索引擎還是用戶(hù)，只要你的網(wǎng)站長(cháng)時(shí)間加載或者打不開(kāi)。網(wǎng)站采集工具內容關(guān)鍵詞插入，合理增加關(guān)鍵詞的密度。搜索引擎和用戶(hù)都會(huì )選擇下一個(gè)站點(diǎn)。搜索引擎每天抓取的頁(yè)面信息數以千萬(wàn)計。對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)也是如此。耐心是有限的。你不是整個(gè)網(wǎng)頁(yè)上唯一的一個(gè)。網(wǎng)站我可以看到這個(gè)需求的東西，你可以選擇其他網(wǎng)站找到你需要的東西。
　　網(wǎng)站采集工具會(huì )自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站促銷(xiāo)信息。域名的選擇對于網(wǎng)站采集豐富的工具收錄也很重要。您可以在此處選擇舊域名和新域名。在注冊舊域名之前，最好查看網(wǎng)站以前的歷史數據中有灰色行業(yè)，不要注冊。網(wǎng)站采集其他平臺的工具圖片本地化或存儲。對于新域名，一般建議您考慮更長(cháng)的域名。這樣的域名有 90% 的可能性已經(jīng)注冊并完成了 網(wǎng)站。在注冊新域名之前，不要去百度查詢(xún)域名的相關(guān)數據。
　　
　　網(wǎng)站采集工具一次可以創(chuàng )建幾十個(gè)或幾百個(gè)采集任務(wù)，可以同時(shí)執行多個(gè)域名任務(wù)采集。一個(gè)穩定快速的響應空間可以減輕搜索引擎對自己服務(wù)器的壓力，搜索引擎也會(huì )根據服務(wù)器情況自動(dòng)調整網(wǎng)站的爬取頻率。
　　網(wǎng)站采集工具可以選擇模板。模板要盡量選擇內容多的，有圖有文，flash，少特效，少彈窗的模板，最好是內容豐富的模板。網(wǎng)站采集工具定期發(fā)布定期發(fā)布網(wǎng)站內容讓搜索引擎養成定期爬取網(wǎng)頁(yè)的習慣，從而提高網(wǎng)站的收錄 . 今天關(guān)于 網(wǎng)站采集 工具的解釋就到這里了。下期我會(huì )分享更多的SEO相關(guān)知識。我希望它可以幫助您進(jìn)行SEO優(yōu)化。下期再見(jiàn)。
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　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(國內最完整的大數據高端實(shí)戰學(xué)習流程體系網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統正是)
　　網(wǎng)絡(luò )數據采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息。該方法可以從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據，存儲為統一的本地數據文件，并以結構化的方式存儲。支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件可以自動(dòng)與文本關(guān)聯(lián)。
　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要為搜索引擎提供最全面、最新的數據。
　　在大數據時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)更是采集互聯(lián)網(wǎng)數據的利器。目前已知的各種網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具有數百種，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具基本上可以分為三類(lèi)。
　　Nutch 等分布式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具。
　　Java網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具，如Crawler4j、WebMagic、WebCollector。
　　非Java網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具，如Scrapy（基于python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)）。
　　本節首先簡(jiǎn)要介紹網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的原理和工作流程，然后討論網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的爬取策略，最后介紹典型的網(wǎng)絡(luò )工具。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的原理
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是根據一定的規則自動(dòng)爬取網(wǎng)絡(luò )信息的程序或腳本。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以自動(dòng)采集所有可以訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面內容，為搜索引擎和大數據分析提供數據源。從功能上來(lái)說(shuō)，爬蟲(chóng)一般具有數據采集、處理和存儲三個(gè)功能，如圖1所示。
　　
　　圖1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)示意圖
　　除了供用戶(hù)閱讀的文字信息外，網(wǎng)頁(yè)還收錄一些超鏈接信息。
　　很多初學(xué)者對于大數據的概念都比較模糊，什么是大數據，可以做什么，學(xué)習的時(shí)候應該走什么路線(xiàn)，學(xué)完之后要去哪里，想要有更深入的了解和想學(xué)的同學(xué)歡迎關(guān)注加入大數據學(xué)習企鵝群：458345782，有很多干貨（零基礎和進(jìn)階經(jīng)典實(shí)戰）分享給大家，還有清華大學(xué)畢業(yè)的資深大數據講師給大家免費講課，分享和你一起國內最全的大數據高端實(shí)戰學(xué)習流程系統
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統正是通過(guò)網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接信息不斷獲取網(wǎng)絡(luò )上的其他網(wǎng)頁(yè)。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)從一個(gè)或多個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取初始網(wǎng)頁(yè)上的URL。在爬取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中，不斷地從當前頁(yè)面中提取新的 URL 并放入隊列中，直到滿(mǎn)足系統的某些停止條件。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統一般會(huì )選擇一些比較重要的、出度（網(wǎng)頁(yè)鏈接出的超鏈接數）網(wǎng)站較大的URL作為種子URL集。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統使用這些種子集作為初始 URL 來(lái)開(kāi)始數據爬取。因為網(wǎng)頁(yè)中收錄鏈接信息，所以會(huì )通過(guò)已有網(wǎng)頁(yè)的URL獲取一些新的URL。
　　網(wǎng)頁(yè)之間的指向結構可以看成一片森林，每個(gè)種子URL對應的網(wǎng)頁(yè)就是森林中一棵樹(shù)的根節點(diǎn)，這樣網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統就可以按照廣度優(yōu)先搜索算法遍歷所有信息或深度優(yōu)先搜索算法。網(wǎng)頁(yè)。
　　由于深度優(yōu)先搜索算法可能導致爬蟲(chóng)系統陷入網(wǎng)站內部，不利于搜索距離網(wǎng)站首頁(yè)比較近的網(wǎng)頁(yè)信息，因此廣度優(yōu)先搜索算法一般使用采集網(wǎng)頁(yè)。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統首先將種子 URL 放入下載隊列，簡(jiǎn)單地從隊列頭部取一個(gè) URL 下載其對應的網(wǎng)頁(yè)，獲取網(wǎng)頁(yè)內容并存儲，然后解析鏈接信息網(wǎng)頁(yè)以獲取一些新的 URL。
　　其次，根據一定的網(wǎng)頁(yè)分析算法，過(guò)濾掉與主題無(wú)關(guān)的鏈接，保留有用的鏈接，放入待抓取的URL隊列中。
　　最后取出一個(gè)URL，下載其對應的網(wǎng)頁(yè)，然后解析，以此類(lèi)推，直到遍歷全網(wǎng)或者滿(mǎn)足某個(gè)條件。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工作流程
　　如圖 2 所示，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程如下。
　　1）首先選擇 Torrent URL 的一部分。
　　2）將這些網(wǎng)址放入待抓取的網(wǎng)址隊列中。
　　3） 從待爬取的URL隊列中取出待爬取的URL，解析DNS，獲取主機IP地址，下載該URL對應的網(wǎng)頁(yè)，存入下載的網(wǎng)頁(yè)庫中。此外，將這些 URL 放入 Crawl URLs 隊列。
　　4）分析已爬取URL隊列中的URL，分析其中的其他URL，將這些URL放入待爬取URL隊列，從而進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。
　　
　　圖2 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)基本工作流程
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)抓取策略
　　谷歌、百度等常見(jiàn)搜索引擎抓取的網(wǎng)頁(yè)數量通常以數十億計。那么，面對如此多的網(wǎng)頁(yè)，如何讓網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)盡可能地遍歷所有的網(wǎng)頁(yè)，從而盡可能地擴大網(wǎng)頁(yè)信息的覆蓋范圍，是目前網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)面臨的一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統中，爬取策略決定了網(wǎng)頁(yè)被爬取的順序。
　　本節首先簡(jiǎn)要介紹網(wǎng)絡(luò )爬取策略中使用的基本概念。
　　1）網(wǎng)頁(yè)之間的關(guān)系模型
　　從互聯(lián)網(wǎng)的結構來(lái)看，網(wǎng)頁(yè)通過(guò)各種超鏈接相互連接，形成一個(gè)巨大而復雜的相互關(guān)聯(lián)的有向圖。
　　如圖3所示，如果把網(wǎng)頁(yè)看成圖中的一個(gè)節點(diǎn)，把網(wǎng)頁(yè)中其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接看成這個(gè)節點(diǎn)到其他節點(diǎn)的邊，那么我們就可以輕松查看整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)被建模為有向圖。
　　理論上，通過(guò)遍歷算法對圖進(jìn)行遍歷，幾乎可以訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的任何網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　圖3 網(wǎng)頁(yè)關(guān)系模型圖
　　2）網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)
　　從爬蟲(chóng)的角度來(lái)劃分互聯(lián)網(wǎng)，可以將互聯(lián)網(wǎng)的所有頁(yè)面分為5個(gè)部分：已下載未過(guò)期網(wǎng)頁(yè)、已下載已過(guò)期網(wǎng)頁(yè)、待下載網(wǎng)頁(yè)、已知網(wǎng)頁(yè)和未知網(wǎng)頁(yè)，如圖4.
　　本地爬取的網(wǎng)頁(yè)實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)內容的鏡像和備份?；ヂ?lián)網(wǎng)正在動(dòng)態(tài)變化。當互聯(lián)網(wǎng)的一部分內容發(fā)生變化時(shí)，本地抓取的網(wǎng)頁(yè)就會(huì )失效。因此，下載的網(wǎng)頁(yè)分為兩類(lèi)：下載的未過(guò)期網(wǎng)頁(yè)和下載的過(guò)期網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　圖4 網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)
　　要下載的頁(yè)面是 URL 隊列中要抓取的頁(yè)面。
　　可以看出，網(wǎng)頁(yè)是指尚未被爬取且不在待爬取URL隊列中的網(wǎng)頁(yè)，但可以通過(guò)分析爬取的頁(yè)面或待爬取URL對應的頁(yè)面得到。
　　還有一些網(wǎng)頁(yè)是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)無(wú)法直接爬取下載的，稱(chēng)為不可知網(wǎng)頁(yè)。
　　下面重點(diǎn)介紹幾種常見(jiàn)的爬取策略。
　　1. 通用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　通用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)也稱(chēng)為全網(wǎng)爬蟲(chóng)。爬取對象從一些種子URL延伸到整個(gè)網(wǎng)絡(luò )，主要針對門(mén)戶(hù)網(wǎng)站搜索引擎和大型網(wǎng)絡(luò )服務(wù)商采集數據。
　　為了提高工作效率，一般的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)都會(huì )采用一定的爬取策略。常用的爬取策略有深度優(yōu)先策略和廣度優(yōu)先策略。
　　1）深度優(yōu)先策略
　　深度優(yōu)先策略意味著(zhù)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)將從起始頁(yè)面開(kāi)始，并逐個(gè)鏈接地跟蹤它，直到無(wú)法再深入為止。
　　完成一個(gè)爬取分支后，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)返回上一個(gè)鏈接節點(diǎn)，進(jìn)一步搜索其他鏈接。當所有的鏈接都遍歷完后，爬取任務(wù)結束。
　　這種策略比較適合垂直搜索或者站內搜索，但是在抓取頁(yè)面內容比較深的網(wǎng)站時(shí)會(huì )造成巨大的資源浪費。
　　以圖3為例，遍歷的路徑為1→2→5→6→3→7→4→8。
　　在深度優(yōu)先策略中，當搜索一個(gè)節點(diǎn)時(shí)，該節點(diǎn)的子節點(diǎn)和子節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)都在該節點(diǎn)的兄弟節點(diǎn)之前，深度優(yōu)先策略在搜索空間中。有時(shí)，它會(huì )嘗試盡可能深入，并且僅在找不到節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)時(shí)才考慮其兄弟節點(diǎn)。
　　這樣的策略決定了深度優(yōu)先策略不一定能找到最優(yōu)解，甚至由于深度的限制而無(wú)法找到解。
　　如果不加以限制，它將沿著(zhù)一條路徑無(wú)限擴展，這將“捕獲”成大量數據。一般來(lái)說(shuō)，使用深度優(yōu)先策略會(huì )選擇一個(gè)合適的深度，然后反復搜索直到找到一個(gè)解，這樣會(huì )降低搜索的效率。因此，當搜索數據量較小時(shí)，一般采用深度優(yōu)先策略。
　　2）廣度優(yōu)先策略
　　廣度優(yōu)先策略根據網(wǎng)頁(yè)內容目錄層次的深度對頁(yè)面進(jìn)行爬取，較淺的目錄層次的頁(yè)面先爬取。當同一級別的頁(yè)面被爬取時(shí)，爬蟲(chóng)進(jìn)入下一級繼續爬取。
　　還是以圖3為例，遍歷的路徑是1→2→3→4→5→6→7→8
　　由于廣度優(yōu)先策略是在第 N 層的節點(diǎn)擴展完成后進(jìn)入第 N+1 層，保證了通過(guò)最短路徑找到解。
　　該策略可以有效控制頁(yè)面的爬取深度，避免遇到無(wú)限深分支時(shí)爬取無(wú)法結束的問(wèn)題。實(shí)現方便，不需要存儲大量中間節點(diǎn)。缺點(diǎn)是爬到更深的目錄級別需要很長(cháng)時(shí)間。頁(yè)。
　　如果搜索的分支太多，即節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)太多，算法就會(huì )耗盡資源，在可用空間中找不到解。
　　2. 聚焦網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　聚焦網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為主題網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，是選擇性地爬取與預定義主題相關(guān)的頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
　　1）基于內容評價(jià)的爬取策略
　　DeBra 將文本相似度的計算方法引入網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，提出了 Fish Search 算法。
　　該算法以用戶(hù)輸入的查詢(xún)詞為主題，將收錄查詢(xún)詞的頁(yè)面視為與該主題相關(guān)的頁(yè)面，其局限性在于無(wú)法評估該頁(yè)面與該主題的相關(guān)性。
　　Herseovic 對 Fish Search 算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了 Shark Search 算法，該算法使用空間向量模型來(lái)計算頁(yè)面和主題之間的相關(guān)度。
　　通過(guò)采用基于連續值計算鏈接值的方法，我們不僅可以計算出哪些捕獲的鏈接與主題相關(guān)，而且可以得到相關(guān)性的量化大小。
　　2）基于鏈接結構評估的爬取策略
　　與普通文本不同，網(wǎng)頁(yè)是收錄大量結構化信息的半結構化文檔。
　　網(wǎng)頁(yè)不是單獨存在的。頁(yè)面中的鏈接表示頁(yè)面之間的關(guān)系?；阪溄咏Y構的搜索策略模式利用這些結構特征來(lái)評估頁(yè)面和鏈接的重要性，從而確定搜索順序。其中，PageRank算法就是這種搜索策略模式的代表。
　　PageRank算法的基本原理是，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被多次引用，它可能是一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)；如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有被多次引用，而是被一個(gè)重要網(wǎng)頁(yè)引用，那么它也可能是一個(gè)重要網(wǎng)頁(yè)。一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性同樣傳遞給它所指的網(wǎng)頁(yè)。
　　鏈接頁(yè)面的PageRank是通過(guò)將某個(gè)頁(yè)面的PageRank除以該頁(yè)面上存在的前向鏈接，并將得到的值分別與前向鏈接所指向的頁(yè)面的PageRank相加得到。
　　如圖 5 所示，PageRank 為 100 的頁(yè)面將其重要性平等地傳遞給它所引用的兩個(gè)頁(yè)面，每個(gè)頁(yè)面獲得 50，而 PageRank 為 9 的同一頁(yè)面將其重要性傳遞給它所引用的三個(gè)頁(yè)面。頁(yè)面的每一頁(yè)都傳遞一個(gè)值 3。
　　PageRank 為 53 的頁(yè)面的值源自引用它的兩個(gè)頁(yè)面傳遞的值。
　　,
　　
　　圖5 PageRank算法示例
　　3）基于強化學(xué)習的爬取策略
　　Rennie 和 McCallum 將強化學(xué)習引入聚焦爬蟲(chóng)中，使用貝葉斯分類(lèi)器根據整個(gè)網(wǎng)頁(yè)文本和鏈接文本對超鏈接進(jìn)行分類(lèi)，并計算每個(gè)鏈接的重要性以確定鏈接被訪(fǎng)問(wèn)的順序。
　　4）基于上下文圖的爬取策略
　　勤勉等人。提出了一種爬取策略，通過(guò)構建上下文圖來(lái)學(xué)習網(wǎng)頁(yè)之間的相關(guān)性。該策略可以訓練一個(gè)機器學(xué)習系統，通過(guò)該系統可以計算當前頁(yè)面到相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的距離。中的鏈接具有優(yōu)先訪(fǎng)問(wèn)權。
　　3. 增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是指對下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行增量更新，只爬取新生成或更改的網(wǎng)頁(yè)的爬蟲(chóng)?？梢栽谝欢ǔ潭壬媳ＷC爬取的頁(yè)面盡可能的新。
　　增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有兩個(gè)目標：
　　使存儲在本地頁(yè)面設置中的頁(yè)面保持最新。
　　提高本地頁(yè)面集中頁(yè)面的質(zhì)量。
　　為了實(shí)現第一個(gè)目標，增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要通過(guò)重訪(fǎng)網(wǎng)頁(yè)來(lái)更新本地頁(yè)面集中的頁(yè)面內容。常用的方法有統一更新法、個(gè)體更新法和分類(lèi)更新法。
　　在統一更新方法中，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)以相同的頻率訪(fǎng)問(wèn)所有網(wǎng)頁(yè)，而不管網(wǎng)頁(yè)的更改頻率。
　　在單個(gè)更新方法中，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)根據頁(yè)面更改的頻率重新訪(fǎng)問(wèn)單個(gè)頁(yè)面。
　　在基于分類(lèi)的更新方法中，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)根據網(wǎng)頁(yè)變化的頻率將網(wǎng)頁(yè)分為兩類(lèi)：更新較快的網(wǎng)頁(yè)的子集和更新慢的網(wǎng)頁(yè)的子集，然后訪(fǎng)問(wèn)這兩類(lèi)不同頻率的網(wǎng)頁(yè)。
　　為了實(shí)現第二個(gè)目標，增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要對網(wǎng)頁(yè)的重要性進(jìn)行排名。常見(jiàn)的策略包括廣度優(yōu)先策略和PageRank優(yōu)先策略。
　　4. 深網(wǎng)爬蟲(chóng)
　　網(wǎng)頁(yè)按存在方式可分為表層網(wǎng)頁(yè)和深層網(wǎng)頁(yè)。
　　表面網(wǎng)頁(yè)是指可以被傳統搜索引擎索引的頁(yè)面，主要是可以通過(guò)超鏈接到達的靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)。
　　深層網(wǎng)頁(yè)是那些大部分內容無(wú)法通過(guò)靜態(tài)鏈接訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面，隱藏在搜索表單后面，只有提交一些 關(guān)鍵詞 的用戶(hù)才能訪(fǎng)問(wèn)。
　　深網(wǎng)爬蟲(chóng)架構由六個(gè)基本功能模塊（爬取控制器、解析器、表單分析器、表單處理器、響應分析器、LVS控制器）和兩個(gè)爬蟲(chóng)內部數據結構（URL列表和LVS表）組成。
　　其中，LVS（LabelValueSet）表示標簽和值的集合，用來(lái)表示填寫(xiě)表單的數據源。在爬取過(guò)程中，最重要的部分是表單填寫(xiě)，包括基于領(lǐng)域知識的表單填寫(xiě)和基于網(wǎng)頁(yè)結構分析的表單填寫(xiě)。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api對外公開(kāi)，支持個(gè)人開(kāi)放平臺)
　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api對外公開(kāi)，提供網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)、郵件等場(chǎng)景下的內容采集功能，支持采集instagram、facebook、twitter、google、blogspot、embedded、medium、foursquare、soundcloud、blogstar、newyorknews、reddit、techcrunch、reddit、bloga、rubycn、javascript、etc.簡(jiǎn)單易用支持兩種采集方式：支持按采集方式選擇對應的關(guān)鍵詞，根據需求選擇采集方式也可以不支持關(guān)鍵詞2.支持個(gè)人開(kāi)放平臺采集例如：發(fā)布帖子或文章后在個(gè)人開(kāi)放平臺分享將采集的內容分享出去，讓更多的人在線(xiàn)瀏覽。
　　3.支持用戶(hù)或采集服務(wù)商間互通例如：可以在采集公司時(shí)給對方分享內容。準確的話(huà)，api在github是開(kāi)源的，可以直接通過(guò)以下兩種方式注冊。ipi.github.io/tunacpj。
　　可以試試grep*的采集，最近剛好接觸過(guò)這個(gè)方面，應該可以滿(mǎn)足你的需求。建議不要用軟件去采集，工具本身對爬蟲(chóng)帶來(lái)的傷害較大。采集用url來(lái)生成數據，也就是說(shuō)需要你分別設置多條url的訪(fǎng)問(wèn)方式。要快捷，還是人肉采集比較方便。
　　可以把圖片和文章分開(kāi)采，甚至寫(xiě)個(gè)腳本一條一條爬，是一個(gè)個(gè)生成數據，
　　如果是學(xué)習爬蟲(chóng)，建議用慕課網(wǎng)在線(xiàn)課程-慕課網(wǎng)，作為入門(mén)爬蟲(chóng)的教程，里面有一些基礎的知識；如果想系統了解爬蟲(chóng)，建議看基礎課程， 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(emlog采集發(fā)布插件對于我們每天更新網(wǎng)站內容的站長(cháng)們)
　　Emlog采集發(fā)布插件對于我們每天更新emlog網(wǎng)站內容的站長(cháng)來(lái)說(shuō)并不陌生。通過(guò)emlog采集發(fā)布插件可以讓我們獲得更多的素材。關(guān)注熱點(diǎn)，打造屬于自己的優(yōu)質(zhì)文章網(wǎng)站。這讓我們想知道我們是否可以使用免費的 emlog采集publishing 插件來(lái)做到這一點(diǎn)？答案是肯定的（如圖）。
　　
　　正如高鐵改變了人們的出行習慣，打火機代替了火柴一樣，科技進(jìn)步讓我們的工作和生活變得更加輕松簡(jiǎn)單。我們的 網(wǎng)站 構造也是如此。越來(lái)越多的emlog采集發(fā)布插件可供我們選擇，無(wú)論是采集發(fā)布、翻譯、偽原創(chuàng )、發(fā)布還是推送，每個(gè)鏈接都有可選的emlog采集@ >發(fā)布插件以幫助我們完成工作。
　　
　　隨著(zhù)科技的進(jìn)步和人們生活習慣的改變，在我們生活的這個(gè)世界上，沒(méi)有什么是一成不變的！一切都會(huì )隨著(zhù)時(shí)間而改變！搜索引擎優(yōu)化是一樣的。曾幾何時(shí)，外鏈為王、內容為王的時(shí)代已經(jīng)逐漸淡去?，F在，我們很難找到發(fā)送外部鏈接的地方。
　　
　　對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，就是找到優(yōu)質(zhì)的內容和服務(wù)。無(wú)論是從解決用戶(hù)需求出發(fā)，還是迎合搜索引擎規則，我們都需要提供新穎的內容和網(wǎng)站主題的內容和資源。通過(guò)emlog采集發(fā)布插件，我們可以從量變的角度做更多的長(cháng)尾關(guān)鍵詞。
　　
　　我們的長(cháng)尾關(guān)鍵詞量增加了，流量自然會(huì )增加。很多人都在反映，簡(jiǎn)單地做某些話(huà)是沒(méi)有效果的。我常說(shuō)，根據目前的SEO情況，不能只針對幾個(gè)指定的詞進(jìn)行排名，而要注重長(cháng)尾關(guān)鍵詞的建設。長(cháng)尾關(guān)鍵詞排名越多，流量越大，效果越好！前提是準確的！
　　
　　emlog采集發(fā)布插件內置中英翻譯，簡(jiǎn)體中文翻譯，支持各種大小cms發(fā)布和推送，進(jìn)入我們的長(cháng)尾關(guān)鍵詞點(diǎn)擊獲取我們需要文章。采集發(fā)布功能可以在多平臺和全網(wǎng)發(fā)布采集，支持定向和增量采集發(fā)布。采集發(fā)布只保存去水印及相關(guān)信息后最純凈的內容，支持本地再創(chuàng )作或直接自動(dòng)化偽原創(chuàng )發(fā)布。
　　
　　近兩年，很多人可能會(huì )覺(jué)得搜索引擎帶來(lái)的流量越來(lái)越少，質(zhì)量越來(lái)越差。事實(shí)上，從實(shí)際來(lái)看，搜索引擎流量的質(zhì)量還是比較高的。為什么會(huì )有這樣的錯覺(jué)，其實(shí)源于量級的問(wèn)題。
　　
　　舉個(gè)特別簡(jiǎn)單的例子，emlog采集published plugin網(wǎng)站的流量轉化可能本來(lái)是1%，現在可能達不到1%，不是因為流量質(zhì)量不好，也許不是和以前一樣大。以前每天可能有幾百個(gè)IP，但現在可能很難每天有120個(gè)IP，相同條件下的比較是無(wú)效的。
　　近兩年，搜索平臺一直在做積極的運營(yíng)，專(zhuān)注內容、快速排序、閉環(huán)。既然在做正向操作，為什么流量會(huì )減少呢？讓我想起一句很經(jīng)典的話(huà)：打敗我們的不一定是同行，也有跨界！
　　
　　從變化的角度來(lái)看，這是由相變引起的。流量池是固定的，A占35%，B占45%，C占20%。新增一個(gè) D 時(shí)，D 新穎創(chuàng )新，占比 450%，所以之前的 ABC 只能分享剩下的 55%。而為什么D可以占到50%的流量呢？其實(shí)這是質(zhì)變所致！從本質(zhì)上改變了一些東西，使它更可愛(ài)！
　　當我們想得到和以前一樣級別的IP時(shí)，這里的IP數量是恒定的，比如每天1200個(gè)IP。以前做30個(gè)字就能拿到，現在30個(gè)字只能拿到220個(gè)。我們做什么
　　
　　emlog采集發(fā)布插件的分享到此結束，emlog采集發(fā)布插件可以繼續采集發(fā)布網(wǎng)站文章和偽原創(chuàng )@ >發(fā)布，幫助我們自動(dòng)管理 網(wǎng)站 內容。相比之前粗制濫造的文章內容，emlog采集發(fā)布插件現在更加精致，更貼合用戶(hù)需求，提供高質(zhì)量的文章>。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(概覽極速搭建gRPC-Gateway環(huán)境(-gen)
)
　　歡迎來(lái)到我的 GitHub
　　內容：所有原創(chuàng )文章分類(lèi)匯總，支持源碼，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
　　本文概述
　　
　　快速搭建gRPC-Gateway環(huán)境；編寫(xiě)原型文件；根據proto文件生成gRPC、gRPC-Gateway源碼；添加業(yè)務(wù)代碼；編譯、運行、驗證；提前解釋文件和目錄
　　[golang@centos7 src]$ tree helloworld/
helloworld/
├── gateway
│ └── helloworld.gw.go
├── helloworld.pb.go
├── helloworld.pb.gw.go
├── helloworld.proto
├── helloworld.swagger.json
└── server
└── server.go
　　先決條件《gRPC學(xué)習一：CentOS7部署與設置GO》《gRPC學(xué)習二：GO的gRPC開(kāi)發(fā)環(huán)境準備》快速搭建gRPC-Gateway環(huán)境
　　
　　搭建環(huán)境的時(shí)候參考了網(wǎng)上的一些文章，但是遇到了各種問(wèn)題，一直沒(méi)有成功（我當然不覺(jué)得文章有問(wèn)題，一定要意識到那是我能力不足的原因經(jīng)過(guò)反復折騰，終于成功了，我把所有的操作都做成了一個(gè)shell腳本，執行如下命令，完成了上圖中的所有操作：
　　curl -o install-grpc-gateway.sh \
https://raw.githubusercontent. ... ay.sh \
&& chmod a+x ./install-grpc-gateway.sh \
&& ./install-grpc-gateway.sh
　　進(jìn)入$GOPATH/bin目錄，可以看到兩個(gè)新文件，protoc-gen-grpc-gateway和protoc-gen-swagger：
　　[golang@centos7 ~]$ cd $GOPATH/bin
[golang@centos7 bin]$ ls -al
總用量 26708
drwxrwxr-x. 2 golang golang 98 12月 19 08:59 .
drwxrwxr-x. 5 golang golang 39 12月 19 08:21 ..
-rwxr-x---. 1 golang golang 5253272 12月 19 08:20 protoc
-rwxrwxr-x. 1 golang golang 8461147 12月 19 08:21 protoc-gen-go
-rwxrwxr-x. 1 golang golang 6717463 12月 19 08:59 protoc-gen-grpc-gateway
-rwxrwxr-x. 1 golang golang 6908535 12月 19 08:59 protoc-gen-swagger
　　寫(xiě)一個(gè)proto文件
　　// 協(xié)議類(lèi)型
syntax = "proto3";
// 包名
package helloworld;
import "google/api/annotations.proto";
// 定義的服務(wù)名
service Greeter {
// 具體的遠程服務(wù)方法
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {
option (google.api.http) = {
post: "/helloworld"
body: "*"
};
}
}
// SayHello方法的入參，只有一個(gè)字符串字段
message HelloRequest {
string name = 1;
}
// SayHello方法的返回值，只有一個(gè)字符串字段
message HelloReply {
string message = 1;
}
　　整個(gè)文件其實(shí)是基于《gRPC學(xué)習之三：gRPC開(kāi)發(fā)的初始GO版本》一文中的helloworld.proto，增加了兩處；第一個(gè)添加是使用 import關(guān)鍵詞 google/api/annotations.proto 導入；第二個(gè)是SayHello方法的聲明，增加了選項配置，用于配置SayHello方法暴露的RESTful接口的信息；使用 protoc-gen-grpc-gateway 時(shí)，會(huì )識別以上兩種配置并生成對應的代碼；根據proto文件生成gRPC和gRPC-Gateway源代碼proto文件，下一步生成gRPC和gRPC-Gateway源代碼；生成gRPC源碼的命令就在前面文章已經(jīng)用過(guò)了，如下：
　　protoc -I. \
-I$GOPATH/src \
-I$GOPATH/src/github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/third_party/googleapis \
--go_out=plugins=grpc:. \
helloworld.proto
　　執行完成后，會(huì )在當前目錄生成helloworld.pb.go文件；執行命令生成gRPC-Gateway源碼：
　　protoc -I. \
-I$GOPATH/src \
-I$GOPATH/src/github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/third_party/googleapis \
--grpc-gateway_out=logtostderr=true:. \
helloworld.proto
　　執行完成后，會(huì )在當前目錄生成helloworld.pb.gw.go文件；執行命令生成swagger文件：
　　protoc -I. \
-I$GOPATH/src \
-I$GOPATH/src/github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/third_party/googleapis \
--swagger_out=logtostderr=true:. \
helloworld.proto
　　執行完成后，會(huì )在當前目錄生成helloworld.swagger.json文件；到目前為止，helloworld目錄下有這些內容：
　　[golang@centos7 src]$ tree helloworld/
helloworld/
├── helloworld.pb.go
├── helloworld.pb.gw.go
├── helloworld.proto
└── helloworld.swagger.json
0 directories, 4 files
　　接下來(lái)，開(kāi)始編碼，完成運行整個(gè)服務(wù)所需的代碼；限于篇幅，本文不提swagger相關(guān)的開(kāi)發(fā)和驗證，所以本文不使用生成的helloworld.swagger.json文件。留待下篇文章文章使用；編寫(xiě)服務(wù)端代碼server.go，開(kāi)始下一步編寫(xiě)服務(wù)端代碼server.go，與《gRPC開(kāi)發(fā)初步GO版》中server.go的內容相同；在 $GOPATH 目錄下新建一個(gè) server.go 文件夾，在 /src/helloworld 目錄下新建 server.go 。內容如下，已添加詳細評論：
　　package main
import (
"context"
"log"
"net"
"google.golang.org/grpc"
pb "helloworld"
)
const (
port = ":50051"
)
// 定義結構體，在調用注冊api的時(shí)候作為入參，
// 該結構體會(huì )帶上SayHello方法，里面是業(yè)務(wù)代碼
// 這樣遠程調用時(shí)就執行了業(yè)務(wù)代碼了
type server struct {
// pb.go中自動(dòng)生成的，是個(gè)空結構體
pb.UnimplementedGreeterServer
}
// 業(yè)務(wù)代碼在此寫(xiě)，客戶(hù)端遠程調用SayHello時(shí)，
// 會(huì )執行這里的代碼
func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *pb.HelloRequest) (*pb.HelloReply, error) {
// 打印請求參數
log.Printf("Received: %v", in.GetName())
// 實(shí)例化結構體HelloReply，作為返回值
return &pb.HelloReply{Message: "Hello " + in.GetName()}, nil
}
func main() {
// 要監聽(tīng)的協(xié)議和端口
lis, err := net.Listen("tcp", port)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
// 實(shí)例化gRPC server結構體
s := grpc.NewServer()
// 服務(wù)注冊
pb.RegisterGreeterServer(s, &server{})
log.Println("開(kāi)始監聽(tīng)，等待遠程調用...")
if err := s.Serve(lis); err != nil {
log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
}
}
　　在server.go所在目錄執行g(shù)o run server.go，控制臺提示如下：
　　[golang@centos7 server]$ go run server.go
2020/12/13 08:20:32 開(kāi)始監聽(tīng)，等待遠程調用...
　　此時(shí)gRPC服務(wù)器已經(jīng)啟動(dòng)，可以響應遠程調用了。接下來(lái)，開(kāi)發(fā)反向代理（Reverse Proxy）；編寫(xiě)反向代理（Reverse Proxy）代碼helloworld.gw.go并啟動(dòng)它
　　package main
import (
"flag"
"fmt"
"net/http"
gw "helloworld"
"github.com/grpc-ecosystem/grpc-gateway/runtime"
"golang.org/x/net/context"
"google.golang.org/grpc"
)
var (
echoEndpoint = flag.String("echo_endpoint", "localhost:50051", "endpoint of YourService")
)
func run() error {
ctx := context.Background()
ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
defer cancel()
mux := runtime.NewServeMux()
opts := []grpc.DialOption{grpc.WithInsecure()}
err := gw.RegisterGreeterHandlerFromEndpoint(ctx, mux, *echoEndpoint, opts)
if err != nil {
return err
}
return http.ListenAndServe(":9090", mux)
}
func main() {
if err := run(); err != nil {
fmt.Print(err.Error())
}
}
　　首先要注意的是調用http.ListenAndServe監聽(tīng)9090端口，該端口是對外提供RESTful服務(wù)的端口；第二點(diǎn)需要注意的是，echoEndpoint 被配置為將外部 RESTful 請求轉發(fā)到 server.go 提供 gRPC 服務(wù)的入口點(diǎn)；第三點(diǎn)需要注意的是調用自動(dòng)生成代碼中的RegisterGreeterHandlerFromEndpoint方法，完成上下游調用的綁定；在本機進(jìn)行驗證，使用curl發(fā)送請求：
　　curl \
-X POST \
-d '{"name": "will"}' \
192.168.133.203:9090/helloworld
　　收到的響應如下，是來(lái)自server.go的內容?？梢钥吹?，http請求通過(guò)Reserve Proxy到達真正的gRPC服務(wù)提供者，并成功返回給調用者：
　　{"message":"Hello will"}
　　查看server.go的日志如下：
　　[golang@centos7 server]$ go run server.go
2020/12/19 14:16:47 開(kāi)始監聽(tīng)，等待遠程調用...
2020/12/19 14:24:35 Received: will
　　您也可以在其他機器上通過(guò)郵遞員身份驗證。記得關(guān)閉服務(wù)所在機器的防火墻。請求和響應如下，注意按數字順序設置觀(guān)察：
　　 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(
光速SEO2022-03-08最近很多站長(cháng)問(wèn)我有沒(méi)有好用采集插件
)
　　有什么好用的Dede采集插件
　　
　　光速SEO2022-03-08
　　最近有很多站長(cháng)問(wèn)我有沒(méi)有什么好用的dede采集插件。dedecms自帶的采集功能比較簡(jiǎn)單，很少有SEO相關(guān)的優(yōu)化，比如不支持自動(dòng)百度、搜狗、360、神馬推送。
　　再比如不支持偽原創(chuàng )online偽原創(chuàng )，不支持文章聚合，不支持tag聚合。下面我要說(shuō)的dede采集不僅支持文章聚合，還支持tag標簽聚合。Dede采集發(fā)布后，可以被百度、搜狗、神馬、360自動(dòng)推送?？梢詮牟杉總卧瓌?chuàng )處理文章更方便@>。內容處理充分利用了 SEO。
　　
　　網(wǎng)站 更新得越頻繁，搜索引擎蜘蛛就會(huì )越頻繁地出現。因此，我們可以使用dede采集實(shí)現自動(dòng)采集偽原創(chuàng )發(fā)布和主動(dòng)推送到搜索引擎，提高搜索引擎的抓取頻率，
　　本dedecms采集操作簡(jiǎn)單，無(wú)需學(xué)習專(zhuān)業(yè)技術(shù)，簡(jiǎn)單幾步即可輕松采集內容數據，用戶(hù)只需dedecms< @ 可以在采集工具上進(jìn)行簡(jiǎn)單的設置，工具會(huì )根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞準確采集文章，保證與行業(yè) 文章。采集文章 from 采集可以選擇將修改后的內容保存到本地，也可以直接選擇在軟件上發(fā)布。
　　與其他dede采集相比，這個(gè)工具使用非常簡(jiǎn)單，只需要輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現采集，dede采集自帶關(guān)鍵詞< @采集 函數。只需設置任務(wù)，全程自動(dòng)掛機！
　　dede采集無(wú)論你有成百上千個(gè)不同的cms網(wǎng)站都可以實(shí)現統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。最重要的是這個(gè)dede采集有很多SEO功能，不僅可以提高網(wǎng)站的收錄，還可以增加關(guān)鍵詞的密度，提高網(wǎng)站 的排名。
　　
　　dede采集可以主動(dòng)推送網(wǎng)站，讓搜索引擎更快發(fā)現我們的網(wǎng)站，支持推送到百度、神馬、360、搜狗等四大搜索引擎，并主動(dòng)曝光為搜索引擎提供您的 網(wǎng)站 鏈接對于 SEO 優(yōu)化非常有益。
　　dede采集隨時(shí)隨地都可以看到好看的文章，點(diǎn)擊瀏覽器書(shū)簽即可采集網(wǎng)站的公開(kāi)內容！dede采集可以自動(dòng)采集按照設定的時(shí)間表（每周、每天、每小時(shí)等）發(fā)布，dede采集輕松實(shí)現內容定時(shí)自動(dòng)更新，無(wú)需人工值守。
　　
　　[字段：id runphp='yes'] 全局 $cfg_cms路徑；$tags = GetTags(@me); $revalue = ''; $tags = explode(',', $tags); foreach( $tags as $key => $value){ if($value){ $revalue .= ''.$value.' '; } } @me = $revalue; [/字段：id]
　　dede采集也可以自動(dòng)匹配圖片，dede采集文章沒(méi)有圖片的內容會(huì )自動(dòng)配置相關(guān)圖片，dede采集設置自動(dòng)下載圖片保存本地或第三方，dede采集讓內容不再有對方的外鏈。
　　無(wú)需編寫(xiě)規則，無(wú)需研究網(wǎng)頁(yè)源代碼，可視化界面操作，采集鼠標選擇，點(diǎn)擊保存，就這么簡(jiǎn)單！支持：動(dòng)態(tài)或固定段落隨機插入（不影響閱讀）、標題插入關(guān)鍵詞、自動(dòng)內鏈、簡(jiǎn)繁轉換、翻譯、接入第三方API等。
　　
　　dede采集可以自動(dòng)鏈接，dede采集讓搜索引擎更深入地抓取你的鏈接，dede采集可以在內容或標題前后插入段落或關(guān)鍵詞，dede< @采集可選標題和插入同一個(gè)關(guān)鍵詞的標題。只需輸入 URL 即可自動(dòng)識別數據和規則，包括：列表頁(yè)、翻頁(yè)和詳情頁(yè)（標題、正文、作者、出版時(shí)間、標簽等）。
　　dede采集可以網(wǎng)站內容插入或隨機作者、隨機閱讀等到"height原創(chuàng )"。dede采集可以?xún)?yōu)化出現關(guān)鍵詞的文本相關(guān)性，自動(dòng)加粗文本首段并自動(dòng)插入標題。當描述相關(guān)性較低時(shí)，會(huì )自動(dòng)添加當前的采集關(guān)鍵詞。文本在隨機位置自動(dòng)插入當前 采集關(guān)鍵詞2 次。當當前 采集 的 關(guān)鍵詞 出現在文本中時(shí)，關(guān)鍵詞 將自動(dòng)加粗。
　　
　　dede采集的數據導出支持多種格式：excel、csv、sql（mysql）。采集在使用數據的時(shí)候，只需要輸入一個(gè)URL（網(wǎng)址），平臺會(huì )首先使用智能算法提取數據，包括列表頁(yè)、翻頁(yè)、詳情頁(yè)。如果智能提取不準確，用戶(hù)還可以利用在線(xiàn)可視化工具“規則提取器”進(jìn)行修改，只需用鼠標選中并點(diǎn)擊即可。
　　dede采集您可以定期發(fā)布dede采集定期發(fā)布文章讓搜索引擎準時(shí)抓取您的網(wǎng)站內容。
　　今天關(guān)于織夢(mèng)采集的解釋就到這里了。我希望它可以幫助您在建立您的網(wǎng)站的道路上。下一期我會(huì )分享更多與SEO相關(guān)的實(shí)用干貨。
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　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(短視頻直播數據采集趨于穩定，可以抽出時(shí)間來(lái)整理
)
　　抖音API接口資料采集教程，初級版，抖音視頻搜索，抖音用戶(hù)搜索，抖音直播彈幕，抖音評論列表
　　這段時(shí)間一直在處理數據采集的問(wèn)題。目前平臺數據采集已經(jīng)穩定。我可以花點(diǎn)時(shí)間整理一下最近的成果，介紹一些最近使用的技術(shù)。
　　本文文章以技術(shù)為主，要求讀者有一定的技術(shù)基礎。主要介紹數據采集過(guò)程中用到的神器mitmproxy，以及平臺的一些技術(shù)設計。
　　下面是數據采集的整體設計，左邊是客戶(hù)端，放著(zhù)不同的采集器。采集器發(fā)起請求后，通過(guò)mitmproxy訪(fǎng)問(wèn)抖音，等待數據返回。傳輸后的數據由中間解析器解析，最終分門(mén)別類(lèi)存入數據庫。為了提高性能，中間加了一個(gè)緩存，把采集器和解析器分開(kāi)，在兩個(gè)模塊之間工作。在不相互影響的情況下，可以最大限度地存儲數據。下圖為第一代架構設計。會(huì )有一篇文章文章介紹平臺架構設計的三代演進(jìn)史。
　　
　　短視頻直播資料采集接口SDK請點(diǎn)擊查看接口文檔
　　準備好工作了
<p>開(kāi)始準備輸入數據采集，第一步是搭建環(huán)境。這次我們在windows環(huán)境下使用python3.6.6環(huán)境，抓包和代理工具是mitmproxy，也可以使用Fiddler抓包，使用夜神模擬器模擬Android操作環(huán)境（也可以使用真機）。這次主要是通過(guò)手動(dòng)滑動(dòng)app來(lái)抓取數據。下次介紹Appium自動(dòng)化工具，實(shí)現采集的數據 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(網(wǎng)頁(yè)采集器可視化創(chuàng )建采集跨多頁(yè)信息的自動(dòng)規則(圖))
　　網(wǎng)頁(yè)采集器，允許站長(cháng)簡(jiǎn)單的數據采集，網(wǎng)頁(yè)采集，和網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)插件。僅需3次點(diǎn)擊，即可輕松完成多頁(yè)自動(dòng)采集爬取，內置強大的多級網(wǎng)頁(yè)采集，無(wú)需任何編碼，無(wú)需配置采集規則。網(wǎng)頁(yè)采集器可視化創(chuàng )建采集跨多頁(yè)信息的自動(dòng)規則，讓網(wǎng)站所有數據安全存儲在本地，雙重保護，網(wǎng)頁(yè)采集器自動(dòng)定時(shí)運行任務(wù)，定時(shí)增量是 關(guān)鍵詞pan采集 或指定 采集。
　　
　　網(wǎng)頁(yè)采集器不同于傳統的爬蟲(chóng)，網(wǎng)頁(yè)采集器是完全由站長(cháng)控制的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)腳本。所有執行規則均由網(wǎng)站管理員定義。只需打開(kāi)一個(gè)頁(yè)面，讓頁(yè)面采集器自動(dòng)識別表格數據或手動(dòng)選擇要抓取的元素，然后告訴頁(yè)面采集器如何在頁(yè)面之間（甚至在站點(diǎn)之間）導航（它也會(huì )嘗試自動(dòng)找到導航按鈕）。網(wǎng)頁(yè) 采集器 可以智能地理解數據模式并通過(guò)自動(dòng)導航頁(yè)面提取所有數據。
　　
　　網(wǎng)頁(yè)功能及功能采集器：自動(dòng)識別表格數據；自動(dòng)列表翻頁(yè)識別；多網(wǎng)頁(yè)數據采集或轉換；采集 圖片到本地或云端；登錄后超級簡(jiǎn)單的內容采集; 網(wǎng)頁(yè)采集器的OCR方法識別加密字符或圖像內容；批量 URL 地址，批量 關(guān)鍵詞 查詢(xún)采集。自動(dòng)iFrame內容采集支持網(wǎng)頁(yè)采集器，數據變化監控和實(shí)時(shí)通知，動(dòng)態(tài)內容采集（JavaScript + AJAX），支持多種翻頁(yè)模式。
　　
　　網(wǎng)頁(yè)采集器可以跨網(wǎng)站抓取或轉換，增加數據增量采集，可視化編輯采集規則，無(wú)限數據導出到Excel或CSV文件。網(wǎng)頁(yè)采集器新增100+語(yǔ)言轉換，可以通過(guò)webHook無(wú)縫連接網(wǎng)站自己的系統或Zapier等平臺，站長(cháng)無(wú)需學(xué)習python、PHP、JavaScript、xPath， Css、JSON、iframe 等技術(shù)技能。
　　
　　網(wǎng)頁(yè)擴展采集器可以幫助應用實(shí)現文件輸入輸出、驗證碼識別、圖片上傳下載、數據列表處理、數學(xué)公式計算、API調用等功能。網(wǎng)頁(yè)采集器的方式模擬網(wǎng)頁(yè)的執行，可以動(dòng)態(tài)捕捉網(wǎng)頁(yè)內容，模擬網(wǎng)頁(yè)瀏覽、鼠標點(diǎn)擊、鍵盤(pán)輸入、頁(yè)面滾動(dòng)等事件，這對于搜索引擎爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)是不可能的。對于訪(fǎng)問(wèn)受限的網(wǎng)站，網(wǎng)頁(yè)采集器采用了防阻塞BT分發(fā)機制來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。無(wú)需設置代理 IP 即可分發(fā)和運行任務(wù)。
　　
　　
　　網(wǎng)頁(yè)采集器可以配置多種網(wǎng)站采集規則，提供采集規則有效性檢測功能（網(wǎng)頁(yè)變化監控），支持錯誤發(fā)送通知。網(wǎng)頁(yè)采集器同步采集API支持異步采集模式。網(wǎng)頁(yè)采集器有數據查詢(xún)API，支持JSON、RSS（快速創(chuàng )建自己的feed）數據返回格式，增加并發(fā)速率配置。網(wǎng)頁(yè)采集器可以調度和循環(huán)多種采集定時(shí)任務(wù)配置，可以在控制臺實(shí)時(shí)查看采集日志，支持查看日志文件。
　　
　　網(wǎng)頁(yè)采集器提供分布式爬蟲(chóng)部署，支持基于爬蟲(chóng)速率、隨機選擇、順序選擇的負載均衡方式。網(wǎng)頁(yè)采集器的采集任務(wù)的備份和恢復功能，嵌套的采集功能，解決數據分布在多個(gè)頁(yè)面的情況，循環(huán)匹配支持數據合并函數，并解決了一個(gè)文章當它被分成多個(gè)頁(yè)面的時(shí)候。網(wǎng)頁(yè)采集器配置了正則、XPath、CSSPath多種匹配方式，以及基于XPath的可視化配置功能。網(wǎng)頁(yè)采集器可以生成四個(gè)插件：URL抓取插件、數據過(guò)濾插件、文件保存插件、數據發(fā)布插件，使網(wǎng)頁(yè)采集器可以適應越來(lái)越復雜的需求。 查看全部