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　　詳細介紹:網(wǎng)站關(guān)鍵詞優(yōu)化詳細教程介紹
　　網(wǎng)站要想發(fā)展，有時(shí)候需要一定的優(yōu)化和推廣。并針對不同的流量來(lái)源選擇優(yōu)化方案，包括關(guān)鍵詞的選擇、挖掘和整理。
　　一般來(lái)說(shuō)，我們將優(yōu)化分為三個(gè)階段：
　　1.挖字
　　2. 選詞
　　3. 詞語(yǔ)
　　要做SEO優(yōu)化，首先需要了解網(wǎng)站流量的來(lái)源。目前，網(wǎng)站流量的來(lái)源主要分為四大塊：直達、推薦、SEO、APP。第三個(gè)流量源SEO，目前優(yōu)化的渠道很多，比如網(wǎng)頁(yè)、圖片、新聞源等。根據現有經(jīng)驗，網(wǎng)絡(luò )搜索可能是大多數網(wǎng)站最大的流量來(lái)源。
　　了解了SEO的主要渠道后，我們需要思考以下幾點(diǎn)：選擇什么樣的方案，關(guān)鍵詞的流量分布如何，如何挖掘、選擇和發(fā)布詞。
　　在SEO方案的選擇上，目前有單頁(yè)優(yōu)化排名、全站優(yōu)化排名和群發(fā)關(guān)鍵詞優(yōu)化排名三種方案。每種優(yōu)化方案對于不同的產(chǎn)品都有不同的效果，比如單頁(yè)優(yōu)化 排名對于頁(yè)游來(lái)說(shuō)非常重要，如果游戲不能在百度排名第一，那么你所有的運營(yíng)費用可能就“打水漂”了。
　　比如幾家公司聯(lián)合運營(yíng)網(wǎng)頁(yè)游戲《功夫》，每家公司都會(huì )花大價(jià)錢(qián)去推廣?？吹綇V告的用戶(hù)會(huì )在搜索引擎中搜索；游戲很好玩，但是我想不起來(lái)上次玩的網(wǎng)站了，只能在搜索引擎里搜索；這時(shí)候，《功夫》在搜索引擎中的排名就很重要了。
　　挖字
　　本文主要討論海量關(guān)鍵詞的排名優(yōu)化。第一步是找到關(guān)于這個(gè)產(chǎn)品的所有詞。
　　首先當然是品牌詞了，因為是跟公司相關(guān)的品牌關(guān)鍵詞，所以只要是大型網(wǎng)站就一定要獲取。它的主要作用是維護現有用戶(hù)或潛在用戶(hù)。
　　二是極具競爭力的產(chǎn)品術(shù)語(yǔ)。既然指向了明確的需求，那么對于那些值得去爭取的潛在用戶(hù)來(lái)說(shuō)，一般來(lái)說(shuō)還是比較有效的。
　　第三個(gè)是通用術(shù)語(yǔ)，與批量搜索相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞。常用詞有很大的流量，也可以用來(lái)吸引一些潛在用戶(hù)，比如問(wèn)答的相關(guān)詞。
　　四是人群詞。這些詞與產(chǎn)品相關(guān)性不大，但能反映目標受眾的主流興趣愛(ài)好，并可能通過(guò)這些詞發(fā)生轉化。
　　
　　最后是競爭詞，即競爭對手的品牌關(guān)鍵詞。
　　挖詞工作量很大，但必須要做。目前挖詞的手段主要靠百度、谷歌、輸入法或行業(yè)詞庫。下面簡(jiǎn)單介紹一下如何通過(guò)百度查詞。
　　首先，百度有推廣背景。從這個(gè)后臺進(jìn)入后，有一個(gè)關(guān)鍵詞詞典工具，可以輸入你要找的詞，然后可以展開(kāi)一些詞。但是，這種方法過(guò)于費力和費力?，F在可以下載一些工具來(lái)代替人工挖掘。
　　讓我們來(lái)看看谷歌的特點(diǎn)。它提供的工具非常好。你可以通過(guò)API程序挖掘數據，然后挖掘出大量相關(guān)的關(guān)鍵詞，Google的圖書(shū)館對所有行業(yè)的詞進(jìn)行了分類(lèi)。但缺點(diǎn)是通過(guò)API挖礦時(shí)間較長(cháng)。
　　另外，輸入法有一個(gè)總結詞庫，只要你拿過(guò)來(lái)用就可以了。但也有缺點(diǎn)。如果涉及到行業(yè)詞庫，還是需要挖掘的。
　　選詞
　　挖出詞后，一定要找到適合自己的詞。這一步稱(chēng)為選詞。
　　信息網(wǎng)站的選詞，可以選擇一些流量大的詞，因為信息內容數據比較容易獲取。電子商務(wù)網(wǎng)站最重要的是選擇轉化率高的詞。
　　如何區分高流量和低流量的詞？我們可以根據自己做的產(chǎn)品和實(shí)際情況重新定義。比如根據我們自己的情況，我們可以把日UV超過(guò)500或者1000的詞稱(chēng)為高流量詞，低于這個(gè)值的詞就被認為是低流量詞。需要特別注意的是，在低流量詞中，還要注意低流量常用詞的提取。
　　按照這個(gè)思路，又產(chǎn)生了一個(gè)問(wèn)題：什么樣的詞是流量小的公眾詞？我們以大眾點(diǎn)評網(wǎng)為例?！澳恪眮?lái)命名餐廳類(lèi)的標題，然后“好吃嗎”“好吃嗎”是我們用少量流量抽取的公眾詞，簡(jiǎn)單的組合就會(huì )獲得大量的流量。又比如某個(gè)手機品牌型號哪里買(mǎi)，或者好不好，可以組合IT標題，比如：“iPhone”+“哪里買(mǎi)”+“好壞”。
　　布字
　　對關(guān)鍵詞進(jìn)行分類(lèi)后，就可以發(fā)布單詞了。所謂布字，其實(shí)就是關(guān)鍵詞的排版，也就是關(guān)鍵詞如何在頁(yè)面上一一排列。發(fā)文質(zhì)量決定收錄量和流量。信息頁(yè)最好不要放流量大的詞。這樣的布局肯定不會(huì )帶來(lái)流量的增加，因為一個(gè)網(wǎng)站不可能有大量的可以鏈接到一個(gè)信息頁(yè)的內鏈。，因此，將這些高流量詞安排在信息頁(yè)面上是完全失敗的。
　　遵循的規則是：在首頁(yè)、頻道頁(yè)、專(zhuān)題頁(yè)部署高流量詞?，F在大型網(wǎng)站分很多渠道。比如IT類(lèi)，分為上百個(gè)頻道，每個(gè)頻道都有很多內容。核心是第三種方案，就是部署在特色頁(yè)面，這是一個(gè)很好的獲取流量的渠道。
　　小流量公眾詞可能類(lèi)似于餐廳名字加上“好壞”等，每個(gè)行業(yè)都可以挖掘出類(lèi)似的公眾詞。一般情況下，發(fā)布此類(lèi)詞時(shí)，大多部署在資料采集頁(yè)面和自有產(chǎn)品頁(yè)面。頁(yè)面能否原創(chuàng )，是能否成功利用低流量詞獲取流量的關(guān)鍵。
　　再說(shuō)私話(huà)。私密詞分發(fā)方案有多種，可以部署在產(chǎn)品聚合頁(yè)、類(lèi)SEO頁(yè)、SEO頁(yè)、產(chǎn)品相關(guān)SEO頁(yè)、產(chǎn)品相關(guān)SEO頁(yè)。
　　
　　首先是產(chǎn)品聚合頁(yè)面。將產(chǎn)品聚合頁(yè)面視為一個(gè)主題。搜索引擎在抓取一個(gè)詞時(shí)會(huì )做出判斷。比如搜索“iPhone 4S”，頁(yè)面會(huì )關(guān)聯(lián)很多屬性（售前？售中？售后？），因為用戶(hù)需求不明確，基于用戶(hù)體驗的考慮，搜索引擎只能把這類(lèi)用戶(hù)流量導入到一些比較綜合的頁(yè)面。
　　我們來(lái)看一個(gè)房地產(chǎn)信息網(wǎng)站的案例。如上圖，輸入小區名稱(chēng)，如東方國際廣場(chǎng)。輸入名字后，網(wǎng)站會(huì )想用戶(hù)輸入名字后會(huì )做什么，比如在社區問(wèn)答，或者社區有沒(méi)有學(xué)校等等，這些需求可能就是用戶(hù)想要的。搜索引擎不知道用戶(hù)想要什么，但可以將流量引向綜合性頁(yè)面，因為綜合性專(zhuān)題頁(yè)面可以滿(mǎn)足用戶(hù)的所有需求。
　　第二個(gè)是類(lèi)似 SEO 的頁(yè)面。SEO聚合頁(yè)面就是把流量聚合成一類(lèi)頁(yè)面。比如某房地產(chǎn)網(wǎng)站選擇了“昆山趕集網(wǎng)招聘信息”這個(gè)詞。這樣的選擇肯定是有問(wèn)題的，因為這個(gè)詞和網(wǎng)站本身的后臺數據不匹配。但是，如果從網(wǎng)站本身的實(shí)力來(lái)看，就會(huì )發(fā)現，如果是一些技術(shù)相對薄弱的中小型網(wǎng)站，其實(shí)是可以適當進(jìn)行這樣的嘗試的。因為昆山趕集網(wǎng)招聘信息的綜合頁(yè)面其實(shí)很少，但是這個(gè)詞本身在搜索引擎中是有一定排名的。這個(gè)時(shí)候網(wǎng)站選擇了這個(gè)詞，可能會(huì )得到一些流量。
　　第三種SEO頁(yè)面，這類(lèi)部署主要是根據搜索引擎的原理。比如在一個(gè)電商網(wǎng)站上，關(guān)鍵詞是“2011 new dress style”，首先要做的就是把詞分開(kāi)，用這些詞去索引數據庫中搜索。比如有一個(gè)促銷(xiāo)信息塊，提取它的模塊數據，使用分詞進(jìn)行搜索，就可以找到這類(lèi)信息塊中的熱點(diǎn)詞，并把這個(gè)詞排在這個(gè)版塊。
　　這種部署方式絕對是直擊搜索引擎的。但同時(shí)也存在不安全感，因為流量太大，隨時(shí)會(huì )被搜索引擎淘汰。想做的話(huà)可以少量做，不適合全站應用。
　　我們來(lái)看看與產(chǎn)品相關(guān)的 SEO 頁(yè)面。右圖是某工廠(chǎng)網(wǎng)站的后臺數據。通過(guò)產(chǎn)品相關(guān)SEO頁(yè)面的布局，后臺數據顯示，經(jīng)過(guò)三個(gè)多月的布局，流量開(kāi)始爆發(fā)。爆發(fā)的時(shí)間流量直接跳到了兩萬(wàn)，又從兩萬(wàn)跳到了五萬(wàn)。
　　這種飆升的局面是怎么來(lái)的？事實(shí)上，它是上述所有內容的組合，并巧妙地用在產(chǎn)品頁(yè)面上。這種基于產(chǎn)品定位的優(yōu)化導致頁(yè)面流量非常高。
　　措辭因素
　　布字需要注意哪些因素？一是布字內容，二是布字數量。如果字數不多，布字的數量也不能太多。
　　第三，雖然只有采集才能產(chǎn)生流量，但不可能采集的話(huà)今天部署，明天才有效果。這也受到搜索引擎響應周期的限制。
　　百度的回復周期很長(cháng)，最少一個(gè)月，也有可能要三個(gè)月。在這個(gè)反應周期中，你可以計算出你做的頁(yè)面是否會(huì )和別人的完全重疊。
　　第四，要注意綜合排名。排名中涉及的一些因素是內部的，一些是外部的。外部因素有兩個(gè)，一個(gè)是外部鏈接，一個(gè)是內部鏈接。其他因素也可能來(lái)自百度的分享。分享是社交營(yíng)銷(xiāo)。百度覺(jué)得是用戶(hù)傳播的，所以占了一部分權重。所以在發(fā)布詞的時(shí)候，我們還需要在頁(yè)面中加入百度代碼，形成回流。
　　第五個(gè)因素是點(diǎn)擊。點(diǎn)擊受兩個(gè)因素影響，一個(gè)是標題，另一個(gè)是描述。一般來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)短的標題更能吸引用戶(hù)的眼球，恰到好處地擊中了用戶(hù)的需求。另一個(gè)是流量，流量不等于訂單，所以你需要定義好產(chǎn)品，然后才能制定策略。
　　有沒(méi)有收獲？你要仔細看，認真分析才會(huì )有結果。如果你想有所收獲，請把這篇文章讀三遍，才能有更好的療效。
　　最新版本:多語(yǔ)言網(wǎng)站-多語(yǔ)言網(wǎng)站插件-免費多語(yǔ)言網(wǎng)站內容更新工具
　　多語(yǔ)種網(wǎng)站，今天給大家分享一下如何在多語(yǔ)種網(wǎng)站上批量更新內容，以及為什么我們選擇這款好用的多語(yǔ)種翻譯軟件，因為它匯集了全球幾個(gè)最好的翻譯平臺（百度/ Google/YouTube Dao），第一點(diǎn)是翻譯質(zhì)量高，選項多。第二點(diǎn)支持多種語(yǔ)言之間的翻譯，第三點(diǎn)可以翻譯各種批量文檔，第四點(diǎn)保留翻譯前的格式。第五點(diǎn)支持采集
和翻譯。詳情請看下圖?。?！
　　1. 免費多語(yǔ)言網(wǎng)站自動(dòng)SEO優(yōu)化軟件介紹
　　1.支持多種優(yōu)質(zhì)多語(yǔ)言平臺翻譯（批量百度翻譯/谷歌翻譯/有道翻譯提高內容質(zhì)量）。
　　2.只需批量導入文件即可實(shí)現自動(dòng)翻譯，翻譯后保持原排版格式
　　3、同時(shí)支持文章互譯：將中文翻譯成英文再翻譯回中文。
　　4.支持采集翻譯（可以直接采集英文網(wǎng)站進(jìn)行翻譯）
　　
　　如何做好谷歌SEO優(yōu)化
　　首先我們要先掌握幾個(gè)概念： 1.相似度 相似度是搜索引擎最常用的算法，比較常用的是TF/IDF算法，也是一種計算相關(guān)性的算法，TF- IDF 的主要意思是：如果某個(gè)詞或詞組在一篇文章中頻繁出現而在其他文章中很少出現，則認為這個(gè)詞或詞組具有很好的區分類(lèi)別的能力，適合在分類(lèi)中使用。
　　TF 詞頻（Term Frequency）是指給定詞在文件中出現的次數。多語(yǔ)言網(wǎng)站的IDF逆文檔頻率（Inverse Document Frequency）是指，如果收錄
一個(gè)詞條的文檔數量少，IDF大，說(shuō)明該詞條具有很好的類(lèi)別區分能力。當一篇文章根據TF/IDF進(jìn)行計算時(shí)，會(huì )形成一個(gè)多維向量，這就是這篇文章的內容特征向量。當兩篇文章的特征向量趨于一致時(shí)，我們認為兩篇文章內容接近，如果一致則說(shuō)明是重復的。多語(yǔ)種網(wǎng)站上關(guān)于TF/IDF和向量算法的詳細介紹請參考Google Blackboard News中的數學(xué)之美12-余弦定理和新聞分類(lèi)
　　2. 數據指紋 搜索引擎通過(guò)相似度采集
文章時(shí)，需要判斷是否為重復文章。經(jīng)常使用數據指紋。多語(yǔ)言網(wǎng)站數據指紋的算法有很多。，為了比較，你很難想象有兩篇不同的文章，標點(diǎn)符號相同。還有就是比較向量，就是TF詞頻（關(guān)鍵詞密度）等等來(lái)判斷。
　　
　　這時(shí)候你可以想象，現在很多偽原創(chuàng )的工具只是代替了關(guān)鍵詞。替換關(guān)鍵詞后，標點(diǎn)指紋保持不變，甚至TF詞頻也保持不變。多語(yǔ)言網(wǎng)站也對文章段落進(jìn)行重制，確實(shí)把標點(diǎn)符號打亂了，但是向量和詞頻的問(wèn)題還是存在的。那么你可以想象這樣的偽原創(chuàng )工具是否有價(jià)值。（百度一下可能還是有用的）一般Google會(huì )根據代碼的排版和噪音來(lái)區分哪些是導航哪些是文本，可以忽略一些典型的代碼。所以我們在制作模板的時(shí)候，一定要注意。
　　當然最好每天更新自己的網(wǎng)站更新文章，而且要有周期性的不間斷的更新。我這里做外貿網(wǎng)站的體會(huì )是，谷歌喜歡原創(chuàng )的符合用戶(hù)體驗的文章，所以這類(lèi)文章的產(chǎn)出是有限的！我們如何解決此類(lèi)文章的輸出？我的方法是翻譯國內相關(guān)行業(yè)的文章。不同語(yǔ)言之間的翻譯為原創(chuàng )文章。多語(yǔ)言網(wǎng)站等文章會(huì )在網(wǎng)站上積累很高的權重。各大搜索引擎都喜歡原創(chuàng )文章，可以給網(wǎng)站帶來(lái)很大的權重值。如果你設置的關(guān)鍵詞指數不高，大概在200以?xún)?，那么一個(gè)月內可以得到1的權重。
　　網(wǎng)站收錄量就是搜索引擎抓取過(guò)濾后選中的頁(yè)面數量！多語(yǔ)言網(wǎng)站的內容頁(yè)面需要經(jīng)過(guò)搜索引擎的抓取和篩選，才能在搜索結果中展示給用戶(hù)。索引是通過(guò)系統篩選頁(yè)面并將其用作搜索候選頁(yè)面的過(guò)程。多語(yǔ)言網(wǎng)站已編入索引。
　　站點(diǎn)中有多少頁(yè)面可以作為搜索候選結果，就是一個(gè)站點(diǎn)的索引量。所謂網(wǎng)站索引量，就是經(jīng)過(guò)搜索引擎過(guò)濾計算后的網(wǎng)站頁(yè)面數量。這會(huì )影響網(wǎng)站的索引率，是一個(gè)非常重要的seo因素。
　　網(wǎng)站內容頁(yè)面需要經(jīng)過(guò)搜索引擎的抓取和篩選，才能在搜索結果中向用戶(hù)展示多語(yǔ)言網(wǎng)站。索引是系統篩選頁(yè)面并將其視為搜索候選者的過(guò)程。站點(diǎn)語(yǔ)法的值是一個(gè)估計的索引值，不準確。返回搜狐查看更多 查看全部

　　教程:淘寶拆詞助手
　　淘寶分詞助手是淘寶關(guān)鍵詞的衍生助手。具有強大的標題排版功能，優(yōu)化您的店鋪和產(chǎn)品排名。是您淘寶交易的好幫手。淘寶分詞助手具有簡(jiǎn)單易用、功能強大、高效等特點(diǎn)。是眾多淘寶商家提升稱(chēng)號、提升產(chǎn)品銷(xiāo)量的好幫手。
　　產(chǎn)品介紹：
　　淘寶網(wǎng)class=H分詞助手適用于一鍵采集
關(guān)鍵詞，包括API接口和網(wǎng)頁(yè)采集
方法?？梢粤鲿?、快速、穩定地采集綜合排名/人氣排名/銷(xiāo)量排名/個(gè)人信用排名等產(chǎn)品信息。
　　強大的集成詞典，通過(guò)一鍵詞性標注（60W關(guān)鍵詞，15W行），快速拆分出200個(gè)產(chǎn)品標題，僅需5-6ms，速度快得驚人。這在行業(yè)中是罕見(jiàn)的。
　　功能支持：一鍵收錄、一鍵詞性標注、一鍵選擇和去除非法詞、獨立標題分析、關(guān)鍵詞相對密度、關(guān)鍵詞權重值、關(guān)鍵詞出現頻率、題目構成、導出表格（適用：csv、xlxs等文件格式。）、刪改違規詞、刪改詞典
　　
　　,選擇Delete刪除表格內容，Ctrl V鍵快速粘貼到表格中，關(guān)鍵詞下拉顯示，淘寶商務(wù)顧問(wèn)關(guān)鍵詞導入，關(guān)鍵詞一鍵刪除重復，單個(gè)產(chǎn)品爬行。（細微的效果就不一一詳細介紹了）
　　升級日志：
　　1、新增升級UI，更加美觀(guān)清新。
　　2.新增一鍵登錄（淘寶旺旺登錄）。
　　3、新增標題轉換（平衡優(yōu)化算法），轉換標題質(zhì)量更高，定位更準確。
　　
　　4.增加產(chǎn)權檢查。查看標題是否符合淘寶新規定。
　　5. 采集
完善新標準【價(jià)格選擇、銷(xiāo)量選擇】。
　　6.增加采集
價(jià)格和銷(xiāo)量選項。
　　7.標題轉換時(shí)增加英文字母和數據增強功能（僅對余額法有效）
　　8.其他小功能
　　教程:PHP在線(xiàn)偽原創(chuàng )工具_一鍵偽原創(chuàng )
　　好的回答者：Sail
　　ToolFk還支持BarCode條碼在線(xiàn)生成、QueryList采集
器、PHP代碼在線(xiàn)運行、PHP混淆、加密、解密、Python代碼在線(xiàn)運行、JavaScript在線(xiàn)運行、YAML格式化工具、用偽原創(chuàng )工具進(jìn)行HT轉換，文章部分詞組是轉化為同義詞，搜索引擎再次比較時(shí)，認為是原創(chuàng )文章。當然這個(gè)也不一定，要看轉化了多少詞組。這個(gè)偽原創(chuàng )
的php源代碼。
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　　受訪(fǎng)者：朱育愛(ài)
　　
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　　擴展信息：
　　1、一鍵偽原創(chuàng )
　　2、偽原創(chuàng )視頻工具哪個(gè)好用？
　　
　　3.偽原創(chuàng )站長(cháng)工具
　　4、自媒體偽原創(chuàng )工具
　　5.偽原創(chuàng )圖片工具
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　　參考鏈接： 查看全部

　　解決方案:百分點(diǎn)科技大數據技術(shù)團隊：媒體數據中臺建設方法論和落地實(shí)踐
　　編者按
　　媒體融合的下半場(chǎng)，重點(diǎn)將放在智能化趨勢上。如何打造實(shí)用有效的媒體數據產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而完成數字化、智能化轉型，成為媒體行業(yè)最為關(guān)注的問(wèn)題。
　　本文圍繞當前媒體機構的轉型需求，系統介紹了百成科技媒體數據中心建設的方法論和實(shí)踐成果。
　　1、媒體數據中心建設背景 以報紙、出版、廣播電視等為代表的傳統媒體，以及以網(wǎng)站、新聞客戶(hù)端、微博、微信公眾號、IPTV、OTT等為代表的新媒體產(chǎn)品，是否就是呈現方式、溝通渠道、建設目標、技術(shù)體系都千差萬(wàn)別，導致系統建設重復浪費，各種應用系統和發(fā)布渠道各自為政，業(yè)務(wù)系統之間碎片化和孤立，數據標準不規范，以及各系統數據難以整合，數據質(zhì)量得不到保障，數據無(wú)法有效利用，無(wú)法應對業(yè)務(wù)快速迭代創(chuàng )新。
　　傳統的媒體技術(shù)架構體系已經(jīng)難以滿(mǎn)足當前媒體行業(yè)的業(yè)務(wù)需求，而中臺可以很好的解決這些問(wèn)題。媒體數據平臺以?xún)热萁ㄔO為基礎，以互聯(lián)網(wǎng)思維聚合內外部數據資源，圍繞內容、渠道、平臺、運營(yíng)、運營(yíng)等建設需求，形成“數據融合、能力共享、應用創(chuàng )新”的媒體數據。管理。中臺服務(wù)體系可為媒體生產(chǎn)輔助、媒體運營(yíng)輔助、媒體出版端應用、媒體智庫等前端應用提供支持。
　　通過(guò)媒體數據中心的建設，賦能業(yè)務(wù)前行，實(shí)現業(yè)務(wù)和應用的創(chuàng )新；向后積累數據，實(shí)現數據的融合，讓數據支撐更厚更強。因此，媒體數據平臺帶來(lái)的是新聞選題、內容制作、質(zhì)量控制、發(fā)布渠道、傳播效果、內容運營(yíng)等多個(gè)方面的提升和變革。通過(guò)媒體數據中心平臺架構，“下數據能力，上業(yè)務(wù)應用”，打造“大、中、小前臺”的技術(shù)布局，形成可持續發(fā)展的媒體數據和服務(wù)支撐平臺。
　　2、媒體數據中心建設方法 媒體數據中心是涵蓋數據采集、數據處理、數據資產(chǎn)管理、數據治理、數據服務(wù)、數據分析、數據應用等多個(gè)層面的綜合平臺。不僅匯聚媒體機構內外部資源，提供統一的數據存儲，構建統一的數據標準和數據資源管理，為業(yè)務(wù)方提供統一的基礎數據服務(wù)。同時(shí)，為加強媒體機構的大數據分析能力，還需要引入智能分析服務(wù)，實(shí)現各種符合業(yè)務(wù)需求的公共智能分析應用服務(wù)。媒體數據中心的總體建設目標主要是提高服務(wù)復用率，賦予業(yè)務(wù)快速創(chuàng )新能力，最終打造平臺化、資產(chǎn)化、智能化、場(chǎng)景化、服務(wù)化的“中央廚房”式媒體數據平臺。1、媒體數據中心平臺的四大組成 從戰略建設的角度，媒體數據中心平臺包括數據資產(chǎn)管理平臺、數據智能分析平臺、資源發(fā)布展示平臺、資源服務(wù)共享平臺等部分：數據資產(chǎn)管理平臺 本質(zhì)是數據資產(chǎn)化；數據智能分析平臺的本質(zhì)是讓數據智能化；資源發(fā)布展示平臺的本質(zhì)是做數據場(chǎng)景；資源服務(wù)共享平臺的本質(zhì)是做數據服務(wù)。最終打造平臺化、資產(chǎn)化、智能化、場(chǎng)景化、服務(wù)化的“中央廚房”式媒體數據平臺。1、媒體數據中心平臺的四大組成 從戰略建設的角度，媒體數據中心平臺包括數據資產(chǎn)管理平臺、數據智能分析平臺、資源發(fā)布展示平臺、資源服務(wù)共享平臺等部分：數據資產(chǎn)管理平臺 本質(zhì)是數據資產(chǎn)化；數據智能分析平臺的本質(zhì)是讓數據智能化；資源發(fā)布展示平臺的本質(zhì)是做數據場(chǎng)景；資源服務(wù)共享平臺的本質(zhì)是做數據服務(wù)。最終打造平臺化、資產(chǎn)化、智能化、場(chǎng)景化、服務(wù)化的“中央廚房”式媒體數據平臺。1、媒體數據中心平臺的四大組成 從戰略建設的角度，媒體數據中心平臺包括數據資產(chǎn)管理平臺、數據智能分析平臺、資源發(fā)布展示平臺、資源服務(wù)共享平臺等部分：數據資產(chǎn)管理平臺 本質(zhì)是數據資產(chǎn)化；數據智能分析平臺的本質(zhì)是讓數據智能化；資源發(fā)布展示平臺的本質(zhì)是做數據場(chǎng)景；資源服務(wù)共享平臺的本質(zhì)是做數據服務(wù)。以服務(wù)為導向的“中央廚房”式媒體數據平臺。1、媒體數據中心平臺的四大組成 從戰略建設的角度，媒體數據中心平臺包括數據資產(chǎn)管理平臺、數據智能分析平臺、資源發(fā)布展示平臺、資源服務(wù)共享平臺等部分：數據資產(chǎn)管理平臺 本質(zhì)是數據資產(chǎn)化；數據智能分析平臺的本質(zhì)是讓數據智能化；資源發(fā)布展示平臺的本質(zhì)是做數據場(chǎng)景；資源服務(wù)共享平臺的本質(zhì)是做數據服務(wù)。以服務(wù)為導向的“中央廚房”式媒體數據平臺。1、媒體數據中心平臺的四大組成 從戰略建設的角度，媒體數據中心平臺包括數據資產(chǎn)管理平臺、數據智能分析平臺、資源發(fā)布展示平臺、資源服務(wù)共享平臺等部分：數據資產(chǎn)管理平臺 本質(zhì)是數據資產(chǎn)化；數據智能分析平臺的本質(zhì)是讓數據智能化；資源發(fā)布展示平臺的本質(zhì)是做數據場(chǎng)景；資源服務(wù)共享平臺的本質(zhì)是做數據服務(wù)。媒體數據中心平臺包括數據資產(chǎn)管理平臺、數據智能分析平臺、資源發(fā)布展示平臺、資源服務(wù)共享平臺等部分：數據資產(chǎn)管理平臺的本質(zhì)是數據資產(chǎn)化；數據智能分析平臺的本質(zhì)是讓數據智能化；資源發(fā)布展示平臺的本質(zhì)是做數據場(chǎng)景；資源服務(wù)共享平臺的本質(zhì)是做數據服務(wù)。媒體數據中心平臺包括數據資產(chǎn)管理平臺、數據智能分析平臺、資源發(fā)布展示平臺、資源服務(wù)共享平臺等部分：數據資產(chǎn)管理平臺的本質(zhì)是數據資產(chǎn)化；數據智能分析平臺的本質(zhì)是讓數據智能化；資源發(fā)布展示平臺的本質(zhì)是做數據場(chǎng)景；資源服務(wù)共享平臺的本質(zhì)是做數據服務(wù)。資源發(fā)布展示平臺的本質(zhì)是做數據場(chǎng)景；資源服務(wù)共享平臺的本質(zhì)是做數據服務(wù)。資源發(fā)布展示平臺的本質(zhì)是做數據場(chǎng)景；資源服務(wù)共享平臺的本質(zhì)是做數據服務(wù)。
　?。?）數據資產(chǎn)管理平臺數據資產(chǎn)管理平臺主要構建媒體數據資產(chǎn)的管控能力。是集數據采集、融合、治理、組織管理、智能分析為一體的數據平臺。最終數據將以服務(wù)的形式提供給前端應用，以提升業(yè)務(wù)運營(yíng)效率，持續推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新為目標。最終輸出適用于各種業(yè)務(wù)的主題庫，輔助新聞制作、智能發(fā)布、媒體運營(yíng)、輿情分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數據資產(chǎn)管理平臺可實(shí)現稿件數據、產(chǎn)品數據、運營(yíng)數據、行為數據、媒體機構的外部互聯(lián)網(wǎng)資源和其他數據資源。通過(guò)構建統一的數據標準和數據資源管理，實(shí)現對業(yè)務(wù)方統一的基礎數據服務(wù)。同時(shí)，在全球數據多元化的理念指引下，媒體數據中心一般會(huì )采集和引入全業(yè)務(wù)（編輯、投稿等）、多端（PC、H5、APP等） 、多形態(tài)（自有業(yè)務(wù)系統、第三方購買(mǎi)等）、互聯(lián)網(wǎng)定向抓?。祿?，實(shí)現媒體數據資源的有效利用與整合。通過(guò)AI智能技術(shù)與人工智能的結合，進(jìn)行文字、圖片、音頻、視頻的數據索引，實(shí)現內容資源的數字化，充分挖掘數據之間的關(guān)系，并提升數據的潛在價(jià)值。使用自動(dòng)主題、自定義主題等功能，實(shí)現業(yè)務(wù)庫和主題庫的快速生成，提供快速建庫的能力。（2）數據智能分析平臺數據智能分析平臺提供認知智能和商業(yè)智能兩類(lèi)AI能力。
　　其中，認知智能主要以機器學(xué)習、深度學(xué)習、遷移學(xué)習等人工智能技術(shù)為基礎，提供自然語(yǔ)言處理、圖像識別、OCR識別、視頻分析等基礎能力。商業(yè)智能是在基礎智能的基礎上，對基礎智能進(jìn)行組織和封裝，包括一系列業(yè)務(wù)共有的基礎服務(wù)能力，在數據層面提供數據的深度處理，在業(yè)務(wù)層面提供對業(yè)務(wù)的深度分析。商業(yè)智能包括智能推薦、用戶(hù)畫(huà)像、內容索引、話(huà)題分析、內容審核、智能話(huà)題等。通過(guò)大數據中心能力平臺建設，提升媒體機構的智能處理能力，有利于實(shí)現能力復用，降低開(kāi)發(fā)成本，實(shí)現產(chǎn)品創(chuàng )新。數據智能分析平臺的目標是構建媒體AI能力，為社會(huì )內外提供AI能力支撐，實(shí)現媒體從數字化到智能化的轉型升級，為媒體生產(chǎn)、智能發(fā)布、媒體運營(yíng)提供智能輔助。 、傳播效果評價(jià)、輿情分析。(3) 資源發(fā)布展示平臺 資源發(fā)布展示平臺可以說(shuō)是整個(gè)媒體數據平臺的臉面。對于媒體機構，可以將數據和能力集中打包展示，這是為相關(guān)用戶(hù)服務(wù)的共享資源。門(mén)戶(hù)實(shí)現了共享資源的統一展示，以及資源的檢索、資源的靈活組織和頁(yè)面發(fā)布，并提供靈活的權限管理，打造“一門(mén)式”服務(wù)平臺。資源發(fā)布展示平臺主要包括前臺資源展示部分和后臺資源發(fā)布部分兩部分。前端展示提供媒體數據中心內容數據的瀏覽和使用，包括網(wǎng)站門(mén)戶(hù)首頁(yè)、瀏覽頻道、瀏覽文章、集成智能檢索能力等。靈活組織資源和頁(yè)面發(fā)布，提供靈活的權限管理，打造“一站式”服務(wù)平臺。資源發(fā)布展示平臺主要包括前臺資源展示部分和后臺資源發(fā)布部分兩部分。前端展示提供媒體數據中心內容數據的瀏覽和使用，包括網(wǎng)站門(mén)戶(hù)首頁(yè)、瀏覽頻道、瀏覽文章、集成智能檢索能力等。靈活組織資源和頁(yè)面發(fā)布，提供靈活的權限管理，打造“一站式”服務(wù)平臺。資源發(fā)布展示平臺主要包括前臺資源展示部分和后臺資源發(fā)布部分兩部分。前端展示提供媒體數據中心內容數據的瀏覽和使用，包括網(wǎng)站門(mén)戶(hù)首頁(yè)、瀏覽頻道、瀏覽文章、集成智能檢索能力等。
　　后臺管理主要是對用戶(hù)和內容的管理，包括內容管理、菜單管理、模板管理、標簽管理和用戶(hù)管理。（4）資源服務(wù)共享子平臺 當媒體機構有效整合分散、異構的信息資源，消除“信息孤島”的束縛，形成自身的數據資產(chǎn)和人工智能能力時(shí)，需要借助這些資源對外提供服務(wù)能力。為實(shí)現其價(jià)值，資源服務(wù)共享的需求應運而生。目前，企業(yè)資源共享主要面臨三個(gè)問(wèn)題。首先，由于數據格式不一致，數據提取效率低，數據需求方無(wú)法直接獲取數據。二是開(kāi)發(fā)效率低下、數據授權管理體系不完善、數據服務(wù)方式不完善、調用關(guān)系復雜等問(wèn)題導致數據擁有者無(wú)法高效管理。三是數據需求方和數據擁有方無(wú)法實(shí)現無(wú)縫數據互聯(lián)，單一方式提供數據服務(wù)，無(wú)法滿(mǎn)足大數據時(shí)代多場(chǎng)景共享需求。資源服務(wù)共享平臺將數據能力和分析能力以微服務(wù)的形式封裝成統一的API服務(wù)接口，從而對外提供數據服務(wù)和能力的支持，形成數據服務(wù)資源目錄，實(shí)現快速開(kāi)發(fā)和外化的數據接口。發(fā)布實(shí)時(shí)響應業(yè)務(wù)端的數據服務(wù)能力需求。通過(guò)簡(jiǎn)單的可視化配置，即可實(shí)現數據接口A(yíng)PI創(chuàng )建、API發(fā)布、API版本管理、API文檔管理等問(wèn)題，降低日常運維成本。因此，整個(gè)媒體數據中心由以上四個(gè)平臺支撐和協(xié)調，共同構成了媒體數據中心的整體系統架構，貫穿于數據采集、存儲、分析、發(fā)布的全過(guò)程。2. 數據架構設計 整個(gè)媒體數據中心由以上四個(gè)平臺支撐和協(xié)調，共同構成了媒體數據中心的整體系統架構，貫穿于數據采集、存儲、分析、發(fā)布的全過(guò)程。2. 數據架構設計 整個(gè)媒體數據中心由以上四個(gè)平臺支撐和協(xié)調，共同構成了媒體數據中心的整體系統架構，貫穿于數據采集、存儲、分析、發(fā)布的全過(guò)程。2. 數據架構設計
　　數據中心平臺整體架構如上圖所示，可分為資源聚合、數據預處理、數據存儲、數據整理、數據資產(chǎn)、數據服務(wù)等流程。
　　數據資源聚合包括數據獲取和數據集成。這些資源數據主要來(lái)自?xún)热萆a(chǎn)數據、第三方數據、互聯(lián)網(wǎng)定向數據等，包括手稿、報紙、期刊、社交媒體、移動(dòng)客戶(hù)端、網(wǎng)站等數據類(lèi)型。支持數據庫、文件、流式等多種訪(fǎng)問(wèn)方式訪(fǎng)問(wèn)多源異構數據，整合數據資源。值得注意的是，聚合過(guò)程需要根據當前業(yè)務(wù)系統規劃進(jìn)行聚合處理，并對數據進(jìn)行統一的存儲規劃。
　　數據預處理主要包括數據的初步清洗和標準化。數據入庫前的預處理包括字段解析、映射、轉換、字段不全、錯誤、去重等處理。清洗后的數據需要標準化，不同格式的數據會(huì )按照統一的數據格式規范進(jìn)行轉換。同時(shí)，數據入庫前一般需要進(jìn)行自動(dòng)索引、數據分類(lèi)等工作：對于文本數據，會(huì )進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)、自動(dòng)摘要、關(guān)鍵詞、情感分析等方面的識別和標簽抽??；對于圖像類(lèi)數據，將進(jìn)行圖片人物、圖片場(chǎng)景、圖片屬性、新聞事件、地標建筑等識別和標簽提??；對于音頻數據，將對語(yǔ)音識別、音頻屬性、新聞事件等進(jìn)行識別和內容提??；對于視頻數據，將對視頻人物、視頻場(chǎng)景、視頻屬性、新聞事件、地標建筑等進(jìn)行識別和標簽提取。
　　數據存儲是將解析后的文本、圖片、音視頻、文件等數據分層、分區存儲。存儲的數據需要保證數據的完整性、規范性和時(shí)效性，必須按照平臺要求的數據格式規范進(jìn)行轉換存儲。
　　數據整理主要是對存儲在數據庫中的數據進(jìn)行人工索引和數據整合。通過(guò)數據的選擇、索引、校對等功能，對數據進(jìn)行索引、組織、檢索、展示等工作有序進(jìn)行。同時(shí)可以根據標簽聚合資源區，形成服務(wù)接口供第三方系統調用。通過(guò)人工標引，可以提高數據標簽的準確性，為一些重要話(huà)題制作的準確性打下基礎。
　　數據資產(chǎn)鏈路是根據業(yè)務(wù)現狀和未來(lái)規劃，將接入數據劃分為數據資產(chǎn)，對接入數據進(jìn)行深度處理，實(shí)現數據資源的分類(lèi)管理、元數據管理和資產(chǎn)管理。媒體數據資產(chǎn)主要由內容庫和主題庫兩部分組成。業(yè)務(wù)庫基于業(yè)務(wù)系統構建，為前端業(yè)務(wù)提供專(zhuān)題庫、語(yǔ)料庫、實(shí)體庫、知識庫等面向業(yè)務(wù)的數據資產(chǎn)。主題數據庫是為了滿(mǎn)足快速建庫的需要。通過(guò)簡(jiǎn)單的搜索篩選，形成符合業(yè)務(wù)需求的主題庫，降低數據開(kāi)發(fā)成本。
　　數據能力和智能分析能力均以微服務(wù)的形式對外提供，數據中心平臺保障數據服務(wù)的性能和穩定性、數據質(zhì)量和準確性，實(shí)現服務(wù)的統一管控和綜合治理。
　　三、媒體數據中心建設的三個(gè)階段
　　很難一次完成媒體數據中心的所有內容。許多公司分階段進(jìn)行，尤其是傳統媒體部門(mén)。很多企業(yè)還沒(méi)有完成數字化，更不用說(shuō)建設數據中心了。媒體數據中心的總體規劃建設采用“分階段、分批垂直業(yè)務(wù)”的思路。整個(gè)媒體數據中心可分三期建設。
　　第一階段：基礎平臺建設
　　建設目標：
　　媒體數據中心第一階段主要是搭建框架、建立標準、采集
數據。一期建設的重點(diǎn)是對接各部門(mén)的生產(chǎn)數據，建立統一的數據接入、數據分類(lèi)、數據接口、數據存儲標準，優(yōu)先接入影響業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎數據。同時(shí)梳理數據分類(lèi)標準，通過(guò)智能文本處理能力實(shí)現自動(dòng)分類(lèi)、匯總、關(guān)鍵詞、情感分析等方面的識別和標簽提取，支持數據內容和分類(lèi)的處理和維護系統。同時(shí)，平臺提供滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)的基礎數據服務(wù)和頁(yè)面能力支持。為數據管理者提供資源管理功能，實(shí)現對內容的處理和分類(lèi)。為開(kāi)發(fā)者提供基礎數據服務(wù)接口，提供資源檢索、查看、下載等接口服務(wù)。為用戶(hù)提供資源門(mén)戶(hù)接入服務(wù)，支持用戶(hù)查看和檢索數據資源。
　　建設內容：
　　建設成果：
　　完成數據接入、數據存儲、數據分類(lèi)、數據服務(wù)標準建設；
　　完成自動(dòng)分類(lèi)、摘要、關(guān)鍵詞抽取、命名實(shí)體等文本智能處理能力建設；
　　完成數據資產(chǎn)管理平臺中倉儲資源的內容管理和分類(lèi)系統管理功能的建設和完成；
　　
　　完成資源發(fā)布展示平臺資源入口部分的資源展示和資源檢索功能；
　　已完成資源檢索、資源下載等基礎數據服務(wù)建設。
　　第二階段：增強數據集成能力
　　建設目標：
　　媒體數據平臺二期主要以數據深度加工整理、數據智能服務(wù)、快速建庫和內容發(fā)布為階段目標。第二階段將引入手動(dòng)索引功能。通過(guò)索引工具，可以實(shí)現數據的選擇、索引、校對等過(guò)程，深入挖掘數據的價(jià)值?？梢酝ㄟ^(guò)標簽對收錄的稿件進(jìn)行組織、檢索和展示，同時(shí)利用標簽實(shí)現數據聚合，為專(zhuān)題圖書(shū)館的快速生成奠定基礎。
　　快速建庫將專(zhuān)題數據的自動(dòng)采集與人工處理相結合，利用機器學(xué)習的聚類(lèi)算法自動(dòng)發(fā)現和生成專(zhuān)題集群，通過(guò)人工標注集群實(shí)現專(zhuān)題自動(dòng)發(fā)現和生產(chǎn)的功能。同時(shí)，定制主題為業(yè)務(wù)人員提供以“主題”為中心的資源聚合服務(wù)。通過(guò)相關(guān)維度（關(guān)鍵詞、實(shí)體詞、分類(lèi)標簽、屬性等）的組合，實(shí)現歷史數據和實(shí)時(shí)數據的快速聚合。內容發(fā)布支持快速生成特殊頁(yè)面，通過(guò)模板技術(shù)實(shí)現特殊頁(yè)面的展示和訪(fǎng)問(wèn)。同時(shí)，該階段將完善檢索和推薦能力，提供智能糾錯、智能補全、智能聯(lián)想、語(yǔ)義搜索、內容推薦等功能，優(yōu)化內容檢索和推薦效果，提升用戶(hù)體驗。數據服務(wù)方面，加強數據服務(wù)管理和監控，對數據服務(wù)進(jìn)行統一注冊和授權，形成數據服務(wù)目錄，對外提供服務(wù)能力支持。
　　建設內容：
　　建設成果：
　　完成數據資產(chǎn)管理平臺中數據索引模塊數據選擇、任務(wù)分配、數據索引、索引工作量統計等功能；
　　完成數據資產(chǎn)管理平臺中專(zhuān)題管理模塊的專(zhuān)題聚類(lèi)、專(zhuān)題定制、專(zhuān)題管理功能的構建；
　　完成了資源發(fā)布展示平臺中發(fā)布管理模塊的模板管理和特殊發(fā)布功能；
　　完成資源檢索、資源下載等基礎數據服務(wù)建設，形成數據訂閱、數據檢索、智能分析、數據統計等服務(wù)目錄和服務(wù)。
　　第三階段：持續提升能力
　　建設目標：
　　媒體數據中心三期主要以輔助內容生產(chǎn)和媒體運營(yíng)、數據多維統計、大屏可視化、數據智能分析為階段目標。通過(guò)人工智能和大數據技術(shù)賦能財經(jīng)媒體轉型升級，為未來(lái)業(yè)務(wù)創(chuàng )新提供更多技術(shù)支持。構建信息采集、選題策劃、輔助制作、用戶(hù)畫(huà)像、渠道分發(fā)、傳播效果監測、輿情監督等智能化、精準化、實(shí)時(shí)化功能，助力媒體單位實(shí)現生產(chǎn)力、引導力、影響力、公信力. 改進(jìn)。媒體制作輔助應用主要用于支撐選題策劃、新聞采訪(fǎng)、新聞編輯、新聞評論、新聞發(fā)布等業(yè)務(wù)流程，提供智能選題、新聞寫(xiě)作、媒體資源庫、智能選題等制作輔助能力和個(gè)性化推薦。. 媒體運營(yíng)輔助應用提供媒體傳播分析、媒體影響力分析、用戶(hù)全息畫(huà)像、決策分析等運營(yíng)輔助能力。建設內容：建設成果：完成資源發(fā)布展示平臺大屏可視化、指標統計等功能建設；完成數據智能分析平臺中認知智能相關(guān)功能和應用的構建；完成數據智能分析平臺生產(chǎn)及媒體運營(yíng)應用中商業(yè)智能相關(guān)輔助內容的建設。
　　4、平臺在媒體數據中心的實(shí)施過(guò)程
　?。ㄒ唬祿芯?br /> 　　通過(guò)數據盤(pán)點(diǎn)，讓數據成為一種資產(chǎn)，了解企業(yè)有哪些數據，在什么地方，有多少數據。主要包括業(yè)務(wù)流程整理、數據流程整理、數據識別與分類(lèi)等。
　　盤(pán)點(diǎn)需要訪(fǎng)問(wèn)的結構化、半結構化和非結構化數據，通過(guò)調查表和訪(fǎng)談等方式采集
數據信息。數據來(lái)源通常包括報紙、期刊、網(wǎng)站、APP、社交媒體等，確認是否需要遷移歷史數據。
　　結構化數據需要采集
的信息通常包括：
　　非結構化數據需要采集
的信息通常包括：
　　(2)架構設計與技術(shù)選型
　　根據項目需求確定總體設計思路，設計總體系統架構、技術(shù)架構和應用架構。在此基礎上，確定數據整體規劃，根據數據的數據類(lèi)型、業(yè)務(wù)使用場(chǎng)景、表現形式設計相應的存儲方式，滿(mǎn)足數據服務(wù)需求。必要時(shí)可進(jìn)行集中測試，根據讀寫(xiě)速度、可靠性等指標的測試結果綜合判斷，最終確定數據存儲的選擇。
　?。ㄈ祿藴鼠w系制定
　　結合國家標準、行業(yè)標準和業(yè)務(wù)實(shí)際，對各數據源的數據進(jìn)行梳理和挖掘，制定關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程數據和業(yè)務(wù)結果數據的數據接入標準、數據分類(lèi)標準、數據存儲標準和數據服務(wù)標準。
　　準入標準。數據接入負責數據中心各種資源的統一接入。需要制定相應的數據訪(fǎng)問(wèn)規范，以適應不同的數據訪(fǎng)問(wèn)需求，并能夠提供數據庫、消息隊列、API、文件等通用的訪(fǎng)問(wèn)方式。只要符合數據訪(fǎng)問(wèn)規范，就可以訪(fǎng)問(wèn)新添加的數據類(lèi)型。通過(guò)這種標準的數據訪(fǎng)問(wèn)管道和擴展方式，可以靈活應對業(yè)務(wù)端不斷變化的訪(fǎng)問(wèn)需求，保證數據訪(fǎng)問(wèn)的通用性和統一性。
　　分類(lèi)。參考《新聞素材分類(lèi)法》、《中國新聞信息分類(lèi)法》等國內外分類(lèi)標準，在現有分類(lèi)體系的基礎上，結合數據的實(shí)際特點(diǎn)，配合客戶(hù)完成設計、調整和發(fā)布。完善分類(lèi)體系。
　　存儲標準。對于來(lái)自多個(gè)數據源的不同數據類(lèi)型，需要確定相應的字段轉換、存儲方式和存儲標準。規范數據存儲組件、存儲路徑、存儲格式、復制策略、備份機制等，對數據進(jìn)行分層分區設計，保證數據存儲的合理性和可擴展性。
　　服務(wù)標準。整理需要構建的服務(wù)列表，并對服務(wù)列表中的接口進(jìn)行分類(lèi)。根據服務(wù)接口承載的服務(wù)類(lèi)型，對服務(wù)進(jìn)行拆分。定義數據接口訪(fǎng)問(wèn)方式、訪(fǎng)問(wèn)路徑、請求格式、返回結果格式、返回狀態(tài)碼類(lèi)型，保證數據服務(wù)的整體標準化和一致性。
　　(4) 數據模型設計
　　
　　數據模型設計。媒體數據是非常非結構化的。與傳統行業(yè)數倉最大的區別在于，媒體行業(yè)90%以上的數據都是非結構化的，比如文本、圖片、視頻等。因此，數據存儲根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景和各種異構數據源，采用分區、域、層次的設計思想，創(chuàng )建原創(chuàng )
數據庫、業(yè)務(wù)數據庫、主題數據庫、知識數據庫。
　　(5) 數據訪(fǎng)問(wèn)
　　通過(guò)數據接入，建立數據標準化流程，實(shí)現數據采集、清洗、標準化。
　　數據標準化將各種資源統一接入數據中心。
　　支持文本、圖片、音視頻、文件、結構化和非結構化等不同數據類(lèi)型。
　　訪(fǎng)問(wèn)方式可靈活配置和管理，能適應不同數據資源的訪(fǎng)問(wèn)，保證數據的完整性。
　　數據接口具有良好的容錯性和安全性，避免因數據接口問(wèn)題影響整個(gè)系統的穩定性和可靠性。
　　具有可視化的WEB配置管理和運維管理界面，支持數據管理人員配置定義訪(fǎng)問(wèn)任務(wù)的各個(gè)要素，支持數據訪(fǎng)問(wèn)任務(wù)和日常運維操作的監控，支持數據訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程被記錄，以及采集
提供系統工作結果報告；支持數據訪(fǎng)問(wèn)系統異常告警能力，主動(dòng)反饋數據訪(fǎng)問(wèn)失敗等信息。
　　(6) 數據預處理
　　數據清洗：在訪(fǎng)問(wèn)數據時(shí)，進(jìn)行數據有效性檢查、過(guò)濾去重等數據預處理，保證數據質(zhì)量。分析數據，映射字段，完成數據的標準化操作。
　　針對媒體行業(yè)數據的特點(diǎn)，數據預處理采用批流相結合的方式來(lái)滿(mǎn)足業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據需求。數據來(lái)自不同的數據源，如API、MQ、日志、文件等，在實(shí)時(shí)計算中需要對數據進(jìn)行去重、數據結構化、內容標記、輕實(shí)時(shí)統計。數據入庫后，需要進(jìn)行主題構建、關(guān)系挖掘、知識圖譜計算、算法訓練，因此，需要通過(guò)批流結合的方式來(lái)滿(mǎn)足數據本身的需求。
　　其中，內容標注是通過(guò)自動(dòng)索引來(lái)了解新聞，了解新聞與哪些信息相關(guān)，實(shí)現基于文本挖掘的內容數據的分類(lèi)和標注。
　　具體來(lái)說(shuō)，自動(dòng)索引就是調用中文語(yǔ)義接口對傳入的數據進(jìn)行標記。主要標簽包括關(guān)鍵詞、文本分類(lèi)、自動(dòng)文摘、中文分詞、詞性索引、命名實(shí)體等。
　　文本實(shí)現過(guò)程：
　　(7) 數據分層存儲
　　整個(gè)數據架構基于現有數據資產(chǎn)狀況，合理選擇和設計相關(guān)數據架構和系統架構模型，以支撐平臺當前和未來(lái)的數據存儲壓力需求和對外服務(wù)需求。
　　(8) 數據處理
　　通過(guò)數據處理，重組數據，讓數據更有用。通過(guò)人工索引，梳理重要報表數據，建立報表標簽維度。并根據要求和數據內容整理出索引規范，形成工作指導書(shū)。對索引結果進(jìn)行校對、全檢、標簽修改等操作，通過(guò)索引聚合成主題。
　　平臺將所有數據劃分為不同的主題，按照不同的主題進(jìn)行構建、存儲和處理。媒體是一個(gè)非常復雜的行業(yè)，各個(gè)行業(yè)都有數據需求。媒體需要挖掘大量來(lái)自不同行業(yè)的數據來(lái)支撐新聞的生產(chǎn)和報道。用戶(hù)做主題選擇等工作。
　?。ň牛祿卫?br /> 　　數據治理貫穿于整個(gè)數據處理過(guò)程的每一個(gè)階段。數據治理確保數據得到管理，數據管理確保管理的數據實(shí)現指定目標。指導和監督元數據管理、標準管理、質(zhì)量管理、安全管理等職能的具體數據控制。質(zhì)量管理主要分析源系統表數據，對源系統數據的及時(shí)性、完整性、準確性、有效性和一致性進(jìn)行數據驗證，發(fā)現并記錄數據質(zhì)量問(wèn)題，生成數據質(zhì)量問(wèn)題報告。元數據管理描述了數據使用過(guò)程中的信息。血緣關(guān)系分析可用于跟蹤和記錄關(guān)鍵信息。影響分析有助于了解分析對象的下游數據信息，快速掌握元數據變化可能帶來(lái)的影響。數據管理是數據治理的延伸，包括數據資產(chǎn)視圖、智能搜索等功能。
　?。ㄊ┠芰φ?br /> 　　整合數據資源管理、數據服務(wù)、數據發(fā)布等能力，通過(guò)系統化的平臺建設，為業(yè)務(wù)系統和應用開(kāi)發(fā)提供更高效、簡(jiǎn)潔、靈活的數據服務(wù)，讓上層應用不受底層限制層。數據格式、數據類(lèi)型、數據處理和管理邏輯、復雜的基礎設施建設和運維，最大限度地發(fā)揮數據發(fā)布的價(jià)值。
　　數據平臺能力融合和開(kāi)放主要體現在三個(gè)方面。
　　一是數據融合開(kāi)放。任何數據進(jìn)入平臺后，都會(huì )在整個(gè)大數據處理鏈中進(jìn)行處理，如計算、整合、內容結構化、添加標簽等。同時(shí)根據用戶(hù)感興趣的數據范圍，過(guò)濾標簽的特征，過(guò)濾出用戶(hù)想要什么。數據。
　　第二，提供智能分析能力的集成和開(kāi)放。通過(guò)開(kāi)放算法能力，幫助用戶(hù)應用數據能力和算法能力，提供文本內容實(shí)體識別服務(wù)、文本去重判斷服務(wù)、圖像字符識別服務(wù)、圖像標注服務(wù)。
　　三是產(chǎn)品能力的融合和開(kāi)放，比如開(kāi)放用戶(hù)畫(huà)像、內容推薦、傳播分析等能力。
　　5、中國及臺灣地區媒體數據的實(shí)施。目前，百分店科技已服務(wù)多家國家級報刊出版客戶(hù)，包括新華社、中國日報、科技日報、新華網(wǎng)、南方報社、人民出版社等。南方報業(yè)匯聚全媒體大數據資源，對采集的海量全媒體數據進(jìn)行分布式存儲、高效檢索、智能分析。目前，南方數據服務(wù)平臺擁有上千個(gè)數據庫集和上百個(gè)數據智能應用工具，可提供熱點(diǎn)聚類(lèi)、話(huà)題延伸、內容摘要、機器翻譯、機器人協(xié)作等多端融合編輯支持，和實(shí)體影響力 畫(huà)像、個(gè)性化推薦等新技術(shù)和應用，幫助南方報業(yè)夯實(shí)數據服務(wù)能力，以數據和AI能力賦能策劃、編輯、出版等各個(gè)環(huán)節。百分科技還為新華社搭建了全媒體平臺。尤其是去年疫情期間，僅用一個(gè)月的時(shí)間，就快速打造并上線(xiàn)了《兩會(huì )報告》和《習總書(shū)記視察》兩款新聞應用創(chuàng )新產(chǎn)品。通過(guò)中臺提供的專(zhuān)業(yè)數據服務(wù)，助力全媒體采編。綜上所述，當媒體機構具備一定的數據基礎和業(yè)務(wù)規模，即自身數據多樣，業(yè)務(wù)規模不斷擴大時(shí)，且業(yè)務(wù)相互獨立，需要全媒體中臺幫助其解決效率、成本、質(zhì)量等問(wèn)題。但是，全媒體平臺的建設需要自上而下，需要詳細的前期規劃和設計。必須符合各媒體機構的實(shí)際情況，不能完全照搬。必須根據實(shí)際情況進(jìn)行調整，才能實(shí)現價(jià)值最大化，驅動(dòng)媒體數字化轉型。
　　南方報業(yè)傳媒集團作為百分店科技在媒體領(lǐng)域的長(cháng)期服務(wù)合作伙伴，一直走在媒體智能化轉型的前沿。集團副總編輯曹可認為，困難和挑戰在于從媒體到數據，從傳播到服務(wù)，從采訪(fǎng)到采集，從內部到外部，動(dòng)能轉換的過(guò)程需要思路、機制、形式的轉變。通過(guò)數據的使用、數據的維護、數據的聚合、數據的管理，從數據化運營(yíng)到運營(yíng)化數據服務(wù)，形成媒體數據生產(chǎn)和應用的新閉環(huán)體系。值得注意的是，全媒體中臺的建設，首先需要媒體機構具備一定的數據基礎和業(yè)務(wù)規模。成本和質(zhì)量問(wèn)題。而且，媒體數據不應局限于現在的媒體數據，而應該是基于媒體連接能力、地域優(yōu)勢、服務(wù)定位特點(diǎn)的各種數據。媒體數據庫的建設不能停留在單純的媒體數據庫時(shí)代。振興媒體數據的使用需要新的思維。戰略目標是加快數字經(jīng)濟時(shí)代媒體融合創(chuàng )新發(fā)展，以“數據資產(chǎn)增值”為考量，以市場(chǎng)需求為導向。圍繞不同的用戶(hù)需求和市場(chǎng)需求打造實(shí)用有效的平臺。媒體數據產(chǎn)品和數據服務(wù)。注：文章部分觀(guān)點(diǎn)引用自《智能傳媒，
　　解決方案:非結構化海量網(wǎng)絡(luò )數據處理技術(shù)研究
　　摘要： 為實(shí)現網(wǎng)絡(luò )測試系統下海量非結構化網(wǎng)絡(luò )數據的快速分析處理，從關(guān)鍵算法和系統集成處理兩方面提出了解決方案。利用內存映射文件快速讀取海量數據，設計時(shí)間矩陣算法進(jìn)行快速同步分析處理；利用分布式中間件實(shí)現海量數據的并發(fā)處理和數據分發(fā)，為飛行試驗進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )數據采集和分析處理，使用這些算法的數據處理軟件可以使處理效率滿(mǎn)足飛行試驗海量網(wǎng)絡(luò )的需要數據處理。這些都為新一代機載采集系統在飛行試驗中的應用提供了技術(shù)支持。
　　關(guān)鍵詞：IENA；網(wǎng)絡(luò )/網(wǎng)絡(luò )；PCAP；飛行試驗
　　試飛數據處理是試飛工程中一個(gè)非常重要的環(huán)節。是對各種試飛數據信息進(jìn)行詳細、充分、全面的分析處理。數據處理結果是飛行試驗鑒定結論的核心依據。隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)在試飛試驗領(lǐng)域的深入應用，網(wǎng)絡(luò )化試驗技術(shù)逐漸成為試飛試驗技術(shù)發(fā)展的又一核心。同時(shí)，隨著(zhù)現代飛行器設計技術(shù)的發(fā)展，飛行器系統越來(lái)越復雜，飛行試驗對象、試驗參數、試驗數據類(lèi)型和試驗數據總量不斷增加。對試飛數據處理在質(zhì)量、速度、數據安全、和可靠性。機載網(wǎng)絡(luò )化測試系統架構技術(shù)應用于最新的飛行器測試系統。系統采集記錄的網(wǎng)絡(luò )數據記錄了飛行器一次試飛起降的各種試驗數據信息。新一代飛機試驗參數總量大幅增加。達到數百GB。為了縮短單次飛行試驗的周期，如何高效、快速地對這些非結構化的海量網(wǎng)絡(luò )數據包進(jìn)行同步分析處理，以方便科研人員應用，成為必須解決的實(shí)際問(wèn)題。系統采集記錄的網(wǎng)絡(luò )數據記錄了飛行器一次試飛起降的各種試驗數據信息。新一代飛機試驗參數總量大幅增加。達到數百GB。為了縮短單次飛行試驗的周期，如何高效、快速地對這些非結構化的海量網(wǎng)絡(luò )數據包進(jìn)行同步分析處理，以方便科研人員應用，成為必須解決的實(shí)際問(wèn)題。系統采集記錄的網(wǎng)絡(luò )數據記錄了飛行器一次試飛起降的各種試驗數據信息。新一代飛機試驗參數總量大幅增加。達到數百GB。為了縮短單次飛行試驗的周期，如何高效、快速地對這些非結構化的海量網(wǎng)絡(luò )數據包進(jìn)行同步分析處理，以方便科研人員應用，成為必須解決的實(shí)際問(wèn)題。
　　1 網(wǎng)絡(luò )化機載測試系統試飛數據特點(diǎn)
　　在網(wǎng)絡(luò )化機載測試系統Kam4000中，網(wǎng)絡(luò )數據包通過(guò)二級交換機從采集器到達記錄儀。一級交換機可以有多個(gè)，二級交換機作為系統的時(shí)鐘接入點(diǎn)、遙測數據和記錄儀的接入點(diǎn)、系統配置文件的加載點(diǎn)。其結構如圖1所示，網(wǎng)絡(luò )數據包被記錄器完整記錄下來(lái)，這里需要分析的是記錄器記錄的完整網(wǎng)絡(luò )數據。網(wǎng)絡(luò )數據由網(wǎng)絡(luò )數據包組成，每個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據包的格式可以根據采集器的不同而不同。
　　1.1 與Kam500采集系統的區別
　　廣泛應用于飛行試驗的Kam500機載試驗系統以標準的PCM數據格式采集和記錄飛行試驗數據。PCM數據由循環(huán)出現的長(cháng)幀組成，每個(gè)長(cháng)幀的長(cháng)度是固定的，每個(gè)長(cháng)幀又收錄
若干個(gè)短幀。在網(wǎng)絡(luò )化機載測試系統Kam4000中，采集和記錄的飛行測試數據以網(wǎng)絡(luò )數據包的形式存在。每個(gè)網(wǎng)絡(luò )包的大小可以不同，每個(gè)網(wǎng)絡(luò )包中的參數個(gè)數也可以不同。
　　1.2 海量網(wǎng)絡(luò )數據包格式
　　聯(lián)網(wǎng)測試系統采用ARCA公司最新的采集器，根據采集器的不同，采集記錄的數據格式可以是IENA或XNET/INET網(wǎng)絡(luò )數據包格式。BCU105（IENA 以太網(wǎng)控制器）支持 IENA 數據包結構。在采用BCU140（XNET Ethernet Controller）支持XNET/INET的同時(shí)，還支持IEN-A。在網(wǎng)絡(luò )化測試系統中，IENA和XNET/INET網(wǎng)絡(luò )數據包采用Ethernet II協(xié)議進(jìn)行廣播。根據不同的記錄器，記錄的網(wǎng)絡(luò )包結構可以記錄為PCAP格式或IRIG106-10格式。
　　PCAP的基本格式：
　　文件頭數據包頭數據包數據包頭數據包...
　　IRIG106-10基本格式：
　　文件頭 特殊頭 數據包 特殊頭 數據包...
　　
　　根據試飛的測試特點(diǎn)，參考之前模擬的試飛記錄數據的大小，如果參數個(gè)數為5000，則一定飛行時(shí)間內記錄的試飛數據約為12國標。隨著(zhù)飛行器系統復雜性的增加，越來(lái)越多的飛行試驗參數需要通過(guò)用于飛行試驗的網(wǎng)絡(luò )化測試系統進(jìn)行測試。單次飛行試驗記錄的模擬數據將是本次飛行試驗的4倍或5倍。更。
　　1.3 網(wǎng)絡(luò )數據包數量大
　　為了提高發(fā)送數據包的效率，使發(fā)送數據包的延遲時(shí)間盡可能小，采集
后快速發(fā)送數據包，ARCA的采集
器規定每個(gè)數據包的大小不允許超過(guò)1 500 B在設計中。同時(shí)，目前的測試參數都是高采樣率。在這樣的測試系統條件下，一個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據包中可以記錄的參數數量非常有限，這必然會(huì )導致唯一標記的單個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據包數量激增。
　　1.4 非結構化網(wǎng)絡(luò )數據包
　　網(wǎng)絡(luò )數據包通常是非結構化的。在采集端，根據測試系統的配置采集參數，形成網(wǎng)絡(luò )數據包。對于交換機，對于單個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據包的到達和傳遞沒(méi)有完整的規則。記錄儀記錄的原創(chuàng )
網(wǎng)絡(luò )包數據，數據包順序亂序，數據包周期不定。無(wú)法準確預測下一個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據包到達的順序和時(shí)間。
　　2 網(wǎng)絡(luò )數??據處理方法
　　針對以上網(wǎng)絡(luò )數據包的特點(diǎn)：最新的網(wǎng)絡(luò )數據包格式和記錄格式、海量原創(chuàng )
數據、大量測試參數、典型的非結構化、千萬(wàn)級或上億級的單個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據包。根據試飛特點(diǎn)，必須在最短時(shí)間內給出試飛數據分析結果，以便試飛工程師安排下一次試飛。
　　2.1 內存映射文件
　　內存映射文件是從文件到內存塊的映射。WIN32提供了一個(gè)函數（CreateFileMapping），允許應用程序將文件映射到進(jìn)程。當使用內存映射文件處理存儲在磁盤(pán)上的文件時(shí)，不再需要對文件進(jìn)行I/O操作，使得內存映射文件在處理數據量大的文件時(shí)發(fā)揮了非常重要的作用。在處理飛行試驗的海量網(wǎng)絡(luò )數據時(shí)，需要不斷地提取數據，進(jìn)行判斷、跳轉等文件操作。如果按照以往的文件指針?lè )绞教崛【W(wǎng)絡(luò )數據，數據處理效率可能無(wú)法滿(mǎn)足飛行試驗海量網(wǎng)絡(luò )數據處理需求。對于海量原創(chuàng )
網(wǎng)絡(luò )數據的快速讀取，內存映射文件模式提供了解決方案。
　　2.2 時(shí)間矩陣同步分析算法
　　對于飛行測試原創(chuàng )
網(wǎng)絡(luò )數據，每個(gè)單獨的網(wǎng)絡(luò )數據包始終帶有時(shí)間戳。這些時(shí)間戳在整個(gè)原創(chuàng )
文件中是亂序存儲的。飛行試驗對象所需的數據往往存在于多個(gè)網(wǎng)絡(luò )數據包中，而這些網(wǎng)絡(luò )數據包中的數據往往不是同時(shí)采集的，也就是說(shuō)網(wǎng)絡(luò )數據包的時(shí)間戳不會(huì )相同時(shí)間。針對網(wǎng)絡(luò )數據包的這些特點(diǎn)，為了快速分析網(wǎng)絡(luò )數據包的時(shí)間統計，設計了一種時(shí)間矩陣同步分析算法。
　　如圖2網(wǎng)絡(luò )包時(shí)間順序所示，原來(lái)網(wǎng)絡(luò )包的時(shí)間順序是亂序的。
　　時(shí)間矩陣同步分析算法是一種高效的同步分析算法，速度最快，最接近真實(shí)數據。以原創(chuàng )
數據時(shí)間為1s為單位，與實(shí)際需要的每秒采樣率PerCyc取為等值，即時(shí)間軸被PerCyc等分，如圖3所示。
　　
　　假設PerCyc為6，在1s內，平均提取6個(gè)時(shí)間點(diǎn)。以第二個(gè)時(shí)間點(diǎn)10為例，從圖中可以看出，一個(gè)實(shí)際的網(wǎng)絡(luò )數據包的時(shí)間分別是10左右的08s、09s、12s，所以在提取網(wǎng)絡(luò )數據包的時(shí)候，經(jīng)過(guò)對比，選擇09 s點(diǎn)的值作為同步分析的結果值。以此類(lèi)推，可以比較得到10s時(shí)刻待提取的網(wǎng)絡(luò )數據包的值。
　　2.3 分布式應用中間件網(wǎng)絡(luò )數據處理
　　網(wǎng)絡(luò )包接口軟件以中間件（主動(dòng)控制等）的形式發(fā)布在分布式網(wǎng)絡(luò )數據處理系統中。該系統在數據管理、海量數據并發(fā)處理和數據分發(fā)等方面滿(mǎn)足海量試飛數據的處理需求，通過(guò)基于Web的試飛數據處理子系統實(shí)現對所需數據信息的訪(fǎng)問(wèn)。如圖4所示。
　　(1)客戶(hù)端ActiveX根據調度服務(wù)器列表中的IP和端口號嘗試建立Socket通信，并發(fā)送計算請求；
　　(2)客戶(hù)端ActiveX與調度服務(wù)器建立連接后，調度服務(wù)器通過(guò)負載均衡計算返回計算服務(wù)器的IP和端口號給客戶(hù)端ActiveX；
　　(3)客戶(hù)端ActiveX與計算服務(wù)器建立Socket連接；
　　(4)客戶(hù)端ActiveX下發(fā)執行計算命令；
　　(5) 計算服務(wù)器收到計算命令后，啟動(dòng)確定的分布式中間件執行分布式計算任務(wù)，并將狀態(tài)信息輸出到控制臺，計算服務(wù)器中的狀態(tài)監控程序采用管道技術(shù)輸出分布式計算任務(wù)中間件作為自己的輸入，并通過(guò)Socket返回給客戶(hù)端ActiveX；
　　(6)客戶(hù)端ActiveX接收到任務(wù)執行的狀態(tài)信息，并顯示給用戶(hù)；
　　(7) 分布式中間件執行時(shí)，計算服務(wù)器中的狀態(tài)監控程序將最終結果文件通過(guò)Socket傳遞給客戶(hù)端ActiveX；
　　(8)客戶(hù)端ActiveX控件將文件保存到客戶(hù)端，分布式計算結束。
　　3 結論
　　本文對網(wǎng)絡(luò )化考試系統采集和記錄的網(wǎng)絡(luò )數據進(jìn)行了深入的認識和多角度的分析。同時(shí)，為實(shí)現非結構化海量網(wǎng)絡(luò )數據的快速分析處理，研究了數據處理算法和數據處理軟件集成，提出了從接口軟件關(guān)鍵算法設計到數據系統集成的解決方案。并將這些方法應用于試飛海量網(wǎng)絡(luò )數據處理軟件的設計過(guò)程中。通過(guò)對試飛采集的網(wǎng)絡(luò )數據進(jìn)行分析處理，采用這些算法的試飛海量網(wǎng)絡(luò )數據處理軟件的處理效率滿(mǎn)足試飛海量網(wǎng)絡(luò )數據處理效率。數據處理需求解決了飛行試驗中非結構化海量網(wǎng)絡(luò )數據的快速分析處理問(wèn)題，為新一代機載網(wǎng)絡(luò )化試驗系統在飛行試驗中的應用提供了技術(shù)支撐。國外不少航空公司已經(jīng)將網(wǎng)絡(luò )化測試系統應用到試飛中，同時(shí)也在開(kāi)展非結構化海量網(wǎng)絡(luò )數據分析處理技術(shù)的研究。 查看全部

　　官方數據:怎么爬取網(wǎng)絡(luò )數據
　　據賽迪顧問(wèn)介紹，在技術(shù)領(lǐng)域最近10000項專(zhuān)利的共關(guān)鍵詞中，數據采集、存儲介質(zhì)、海量數據、分布式成為技術(shù)領(lǐng)域最熱門(mén)的詞匯。其中，數據采集
是被提及最多的詞。
　　數據采集是大數據分析的前提和必要條件，在整個(gè)數據利用過(guò)程中占有重要地位。數據采集
方法有三種：系統日志采集
方法、網(wǎng)絡(luò )數據采集
方法和其他數據采集
方法。隨著(zhù)Web 2.0的發(fā)展，整個(gè)Web系統涵蓋了大量基于價(jià)值的數據，目前Web系統的數據采集
通常由網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)現，本文將系統描述網(wǎng)絡(luò )大數據和網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
　　什么是網(wǎng)絡(luò )大數據
　　Web大數據是指非傳統數據源，例如通過(guò)爬取搜索引擎獲得的不同形式的數據。Web大數據也可以是從數據聚合器或搜索引擎網(wǎng)站購買(mǎi)的數據，以改善有針對性的營(yíng)銷(xiāo)。這種類(lèi)型的數據可以是結構化的，也可以是非結構化的（更有可能），可以由網(wǎng)絡(luò )鏈接、文本數據、數據表、圖像、視頻等組成。
　　網(wǎng)絡(luò )構成了我們今天可用的大部分數據，根據許多研究，非結構化數據占其中的 80%。盡管這些形式的數據在早期被忽略了，但競爭的加劇和對更多數據的需求使得有必要使用盡可能多的數據源。
　　網(wǎng)絡(luò )大數據可以用于哪些用途
　　互聯(lián)網(wǎng)擁有數十億頁(yè)的數據，網(wǎng)絡(luò )大數據作為潛在的數據源，對行業(yè)的戰略性業(yè)務(wù)發(fā)展具有巨大潛力。
　　以下是網(wǎng)絡(luò )大數據在不同行業(yè)的使用價(jià)值示例：
　　此外，文章“網(wǎng)頁(yè)抓取如何通過(guò)其應用改變世界”詳細介紹了網(wǎng)絡(luò )大數據在制造、金融研究、風(fēng)險管理等諸多領(lǐng)域的使用價(jià)值。
　　如何采集
網(wǎng)絡(luò )數據目前，網(wǎng)絡(luò )
　　數據采集
有兩種方法：一種是API，另一種是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。API，又稱(chēng)應用程序接口，是網(wǎng)站管理員為了方便用戶(hù)而編寫(xiě)的程序接口。目前，新浪微博、百度貼吧、臉書(shū)等主流社交媒體平臺均提供API服務(wù)，相關(guān)演示可在其官網(wǎng)開(kāi)放平臺獲取。但是，API技術(shù)畢竟受到平臺開(kāi)發(fā)者的限制，為了減少網(wǎng)站（平臺）的負載，一般平臺會(huì )限制日常接口調用的上限，這給我們帶來(lái)了極大的不便。為此，我們通常使用第二種方式 - 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
　　
　　使用爬蟲(chóng)技術(shù)采集
網(wǎng)絡(luò )大數據
　　蹼
　　爬蟲(chóng)是根據某些規則自動(dòng)抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或腳本。該方法從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據，將其存儲為統一的本地數據文件，并以結構化方式存儲。它支持圖片，音頻和視頻等文件或附件的采集
，并且附件可以自動(dòng)與文本關(guān)聯(lián)。
　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要為搜索引擎提供最全面、最新的數據。在大數據時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是從互聯(lián)網(wǎng)采集
數據的有用工具。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理網(wǎng)絡(luò )爬
　　蟲(chóng)是根據某些規則自動(dòng)爬網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )信息的程序或腳本。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以自動(dòng)采集
他們可以訪(fǎng)問(wèn)的所有頁(yè)面內容，為搜索引擎和大數據分析提供數據源。在功能方面，爬蟲(chóng)一般有網(wǎng)絡(luò )數據采集
、處理和存儲3個(gè)部分，如圖所示：
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采集
　　Web 爬網(wǎng)程序可以通過(guò)定義集合字段對網(wǎng)頁(yè)中的文本信息和圖像信息進(jìn)行爬網(wǎng)。而網(wǎng)頁(yè)中還收錄
一些超鏈接信息，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統就是通過(guò)網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接信息不斷獲取網(wǎng)絡(luò )上的其他網(wǎng)頁(yè)。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)從一個(gè)或幾個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取初始網(wǎng)頁(yè)上的URL，爬蟲(chóng)提取并保存網(wǎng)頁(yè)中需要提取的資源，提取網(wǎng)站中存在的其他網(wǎng)站鏈接，發(fā)送請求，接收網(wǎng)站響應并再次解析頁(yè)面， 然后提取網(wǎng)頁(yè)中所需的資源...以此類(lèi)推，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以完全抓取搜索引擎中的相關(guān)數據。
　　數據處理
　　數據處理是分析和處理數據（包括數字和非數字）的技術(shù)過(guò)程。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)抓取的初始數據需要被“清理”，在數據處理步驟中，對各種原創(chuàng )
數據的分析、整理、計算、編輯等進(jìn)行處理和處理，從大量可能混亂、難以理解的數據中提取并衍生出有價(jià)值和有意義的數據。
　　數據中心
　　
　　所謂數據中心，或數據存儲，是指在獲取所需數據并將其分解成有用的組件后，通過(guò)可擴展的方法將所有提取和解析的數據存儲在數據庫或集群中，然后創(chuàng )建一個(gè)功能，允許用戶(hù)及時(shí)找到相關(guān)的數據集或提取。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工作流程
　　如下圖所示，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程如下。首先選擇種子 URL 的一部分。
　　將這些 URL 放入爬網(wǎng)隊列中。
　　取出網(wǎng)址
　　從待抓取的URL隊列中抓取，解析DNS，獲取主機的IP地址，下載URL對應的網(wǎng)頁(yè)并存儲在下載的網(wǎng)頁(yè)庫中。此外，將這些 URL 放入已爬網(wǎng) URL 隊列中。
　　分析已爬網(wǎng)網(wǎng)址隊列中的網(wǎng)址，
　　分析其中的其他 URL，并將這些 URL 放入“已爬網(wǎng) URL”隊列中，以繼續下一個(gè)循環(huán)。
　　總結
　　目前，網(wǎng)絡(luò )大數據快速增長(cháng)
　　在規模和復雜性上對現有IT架構的處理和計算能力提出了挑戰，根據IDC發(fā)布的研究報告，預計到2020年，網(wǎng)絡(luò )大數據總量將達到35ZB，網(wǎng)絡(luò )大數據將成為行業(yè)數字化和信息化的重要驅動(dòng)力。
　　事實(shí):網(wǎng)上發(fā)帖哪個(gè)網(wǎng)站效果好（找人代做關(guān)鍵詞排名）
　　哪個(gè)網(wǎng)站比較適合發(fā)帖（找人幫你做關(guān)鍵詞排名）
　　互聯(lián)網(wǎng)與我們的生活聯(lián)系越來(lái)越緊密，互聯(lián)網(wǎng)推廣已經(jīng)被各家企業(yè)提升到戰略層面。無(wú)論你是創(chuàng )業(yè)者還是傳統行業(yè)的經(jīng)營(yíng)者，相信你都在思考如何在互聯(lián)網(wǎng)上做生意，從而使你的生意取得更大的成功，作為一個(gè)在這個(gè)行業(yè)工作多年的專(zhuān)業(yè)人士年，我會(huì )結合現狀，為大家提供一些簡(jiǎn)單的思路和方法。
　　無(wú)論您身處哪個(gè)行業(yè)，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )推廣之前，一定要對自己的產(chǎn)品和行業(yè)發(fā)展有非常清晰的認識，并根據產(chǎn)品的特點(diǎn)規劃推廣渠道?；ヂ?lián)網(wǎng)推廣的核心是引入精準流量，獲得良好的轉化。目前市場(chǎng)上的推廣方式很多，但是大渠道主要還是以搜索引擎（百度、好搜、搜狗、神馬等）這幾個(gè)大平臺為主。
　　，今天主要分享的是：網(wǎng)上發(fā)帖哪個(gè)網(wǎng)站效果好。
　　讓我向您介紹一下。我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)整合營(yíng)銷(xiāo)和推廣。我們的主營(yíng)業(yè)務(wù)是軟文推廣和搜索引擎引流。我們擁有多個(gè)高權重網(wǎng)站、專(zhuān)業(yè)的技術(shù)團隊、專(zhuān)業(yè)的編輯團隊、優(yōu)質(zhì)的軟文平臺，如：好文吧網(wǎng)站、熱血熱線(xiàn)、客貓網(wǎng)、好兒網(wǎng)、紫方花網(wǎng)、張口碑網(wǎng)、通發(fā)網(wǎng)、大眾法網(wǎng)、蝸牛豐財網(wǎng)（觀(guān)察新聞網(wǎng)）、大九寶網(wǎng)等不斷出新。
　　其他行業(yè)也可以詳細加微信或QQ?；騋Q：【見(jiàn)聯(lián)系方式】
　　哪個(gè)網(wǎng)站發(fā)帖效果最好，推廣方式：
　　1、搜索引擎推廣
　　1、建設優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站，推廣的本質(zhì)是流量。網(wǎng)站引入流量后，需要將流量轉化為訂單或點(diǎn)擊（如廣告盈利模式），所以需要營(yíng)銷(xiāo)力強的網(wǎng)站，所以在建設中要特別注意網(wǎng)站：網(wǎng)站的客戶(hù)體驗、搜索引擎體驗、營(yíng)銷(xiāo)力。這三點(diǎn)分別從用戶(hù)、搜索引擎、企業(yè)的角度來(lái)分析。這是對三方利益的平衡考慮。策劃是重頭戲，而建站技術(shù)人員卻成了助手，大家的注意力一定要放在這方面。
　　2、搜索引擎的本質(zhì)是一種信息檢索工具，它通過(guò)網(wǎng)民輸入的關(guān)鍵詞來(lái)分析網(wǎng)民的需求，然后從預先存儲的網(wǎng)頁(yè)數據庫中檢索網(wǎng)頁(yè)以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。所以，圍繞搜索引擎的推廣，尤其是圍繞關(guān)鍵詞的推廣，是目前比較高效的一種推廣方式，其特點(diǎn)是可以非常精準地推廣。目前圍繞搜索引擎的推廣方式分為SEO、競價(jià)排名。兩者的共同特點(diǎn)：
　　1、推廣主體為網(wǎng)站；
　　2、推廣方式是通過(guò)獲取搜索結果頁(yè)的排名來(lái)獲取流量。
　　3、SEO推廣介紹：SEO推廣一直被認為是一種成本相對較低的推廣方式，但是隨著(zhù)這幾年的發(fā)展，現在已經(jīng)進(jìn)入了精細化運營(yíng)階段。重點(diǎn)是提升網(wǎng)站價(jià)值，增加網(wǎng)民粘性。從而提高網(wǎng)站在搜索引擎中的排名，從而獲得流量。
　　SEO推廣本質(zhì)上是優(yōu)化網(wǎng)站體驗和功能的過(guò)程，包括在網(wǎng)站上發(fā)布優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章，嵌入關(guān)鍵詞，做好網(wǎng)頁(yè)與關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)，其次，做更多網(wǎng)站外 外宣以前是發(fā)外鏈，現在更強調品牌的曝光，其次是發(fā)優(yōu)質(zhì)優(yōu)質(zhì)的外鏈。通過(guò)內部和外部的努力，可以有效地增加網(wǎng)站來(lái)自搜索引擎的訪(fǎng)問(wèn)量。
　　4、PPC：PPC的本質(zhì)是關(guān)鍵詞廣告，點(diǎn)擊付費就是給搜索引擎服務(wù)商錢(qián)，然后購買(mǎi)關(guān)鍵詞廣告。實(shí)施流程：聯(lián)系服務(wù)商開(kāi)戶(hù)-招募投標人建立推廣賬戶(hù)-關(guān)鍵詞廣告在線(xiàn)推廣。
　　5、外推：外推是一種類(lèi)似于seo的方法，只是它的推廣主體由網(wǎng)站變成了第三方平臺，主要是依靠第三方平臺的權威性來(lái)獲得在搜索引擎中的排名，從而獲取流量，或者利用一些平臺網(wǎng)站的流量來(lái)獲取流量。這個(gè)范圍非常廣泛，包括博客推廣、自媒體平臺推廣、論壇推廣、社區網(wǎng)站推廣、新聞稿推廣、分類(lèi)信息網(wǎng)、B2B網(wǎng)站發(fā)布信息等一些不錯的平臺。
　　掌握的要點(diǎn)是：
　　1.找一個(gè)可以發(fā)布信息的優(yōu)質(zhì)平臺；
　　2、策劃高質(zhì)量的宣傳文案。
　　那么，我們應該怎么做呢？
　　什么是百度SEO推廣？
　　百度SEO推廣是搜索引擎推廣的有效手段。通過(guò)網(wǎng)站各方面的優(yōu)化，使網(wǎng)站內容更符合搜索引擎的搜索原則，有利于提高網(wǎng)站排名，為企業(yè)網(wǎng)站帶來(lái)源源不斷的免費流量。因此，用戶(hù)在通過(guò)相關(guān)搜索詞進(jìn)行搜索時(shí)，可以?xún)?yōu)先選擇企業(yè)網(wǎng)站的相關(guān)信息。
　　另外，百度SEO優(yōu)化的方法有很多，但一般來(lái)說(shuō)，還是通過(guò)優(yōu)化站內站外來(lái)提高網(wǎng)站的排名。在百度。
　　Total SEO 關(guān)鍵詞優(yōu)化是優(yōu)化排名過(guò)程中最常用的方法。一般官方的做法是按照關(guān)鍵詞指數收費，即關(guān)鍵詞指數越高，費用越高。
　　但是當排名上升的時(shí)候，是按照用戶(hù)的點(diǎn)擊來(lái)收費的?，F在，百度，百度。SEO推廣主要是通過(guò)優(yōu)化關(guān)鍵詞來(lái)提高網(wǎng)站排名，從而實(shí)現企業(yè)的經(jīng)濟效益。然后，百度。如何推廣SEO？繼續閱讀。
　　2、如何做百度SEO推廣？
　　
　　1.關(guān)鍵詞的選擇
　　百度是關(guān)鍵詞選擇SEO推廣效果的直接影響因素，所以可以使用百度下拉框工具或者5118工具過(guò)濾掉搜索量大、競爭少的關(guān)鍵詞 . 同時(shí)確保所選的關(guān)鍵詞與網(wǎng)站主題相一致。
　　2.更新優(yōu)質(zhì)文章
　　文章內容是直接向用戶(hù)展示產(chǎn)品風(fēng)格的直接方式。必須要寫(xiě)原創(chuàng )內容，與網(wǎng)站主題相關(guān)。特別是帶有黨標題的文章不能發(fā)表，即在吸引用戶(hù)點(diǎn)擊后，內容與標題不符，存在“欺騙消費者”的行為。最好寫(xiě)一些增值的內容，可以增加用戶(hù)在網(wǎng)站的停留時(shí)間和訪(fǎng)問(wèn)率。
　　3.繼續發(fā)布外鏈
　　有效打造百度外鏈SEO意義重大，所以要定期發(fā)布外鏈，不能隨便。同時(shí)，發(fā)布平臺也需要選擇高質(zhì)量的，不要在一些低權重的網(wǎng)站上發(fā)布外鏈。
　　當然百度SEO可以按照上面的方法操作。但是，很多事情與現實(shí)存在一定的差距，尤其是在競爭激烈的市場(chǎng)中，百度SEO最好根據企業(yè)網(wǎng)站的具體情況，制定有針對性的解決方案和優(yōu)化方案。
　　哪個(gè)網(wǎng)站比較適合發(fā)帖（找人幫你做關(guān)鍵詞排名）
　　下面將分別介紹搜索引擎、外鏈、直達等來(lái)源流量的分析方法和優(yōu)化方法，并針對以上問(wèn)題進(jìn)行探討。
　　1、搜索引擎流量分析與優(yōu)化
　　1）為什么要做搜索引擎流量分析和優(yōu)化
　　在目前的互聯(lián)網(wǎng)系統中，一般來(lái)說(shuō)，搜索引擎為大多數網(wǎng)站帶來(lái)最多的訪(fǎng)問(wèn)者。所以想要讓你的網(wǎng)站獲得更多的流量，首先要讓搜索引擎找到你的網(wǎng)站，收錄更多的頁(yè)面，也就是讓你的網(wǎng)站在搜索引擎中有更多的曝光率，網(wǎng)民就會(huì )有更多的機會(huì )點(diǎn)擊進(jìn)入你的網(wǎng)站網(wǎng)站。
　　2）如何做搜索引擎流量來(lái)源流量分析
　　目前，在中文搜索引擎產(chǎn)品中，百度占據了絕大多數的市場(chǎng)份額。本白皮書(shū)將重點(diǎn)介紹百度搜索引擎的分析和優(yōu)化方法。搜索引擎流量可以分為兩種：自然搜索結果點(diǎn)擊產(chǎn)生的免費流量，其優(yōu)化方式是SEO；另一種是商業(yè)推廣結果被點(diǎn)擊的產(chǎn)品付費流量，其優(yōu)化手段是SEM?？赡苡姓鹃L(cháng)朋友對兩者的排名關(guān)系有疑問(wèn)，特此引用《百度互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家具樂(lè )部搜索引擎優(yōu)化指南》官方的解釋?zhuān)骸鞍俣鹊纳虡I(yè)推廣和自然搜索是兩個(gè)完全獨立的部門(mén)，每個(gè)部門(mén)運行兩個(gè)獨立的系統, 參與商業(yè)推廣的網(wǎng)站在自然結果上一視同仁，不做任何特殊處理。百度的商業(yè)推廣（包括左右）和自然搜索（以前在后面有一個(gè)鏈接），叫百度快照；但現在大部分公開(kāi)的搜索結果也沒(méi)有快照鏈接）是兩個(gè)完全獨立的系統。商業(yè)推廣的原則不是【給錢(qián)，部分自然結果可以排的更靠前】，而是【將用戶(hù)的關(guān)鍵詞分發(fā)到兩個(gè)獨立的系統，分別產(chǎn)生商業(yè)結果和自然結果。]” 由于搜索引擎的商業(yè)推廣和SEM形成了一個(gè)成熟的體系，本白皮書(shū)只介紹一般的網(wǎng)站分析，
　　具體的分析方法是：先了解和分析搜索引擎的總流量，再細分各個(gè)搜索引擎的流量，最后再細分重要搜索詞帶來(lái)的流量。（注：本文所指的搜索詞是指網(wǎng)友在搜索框中輸入的詞，用于查找自己需要的信息；關(guān)鍵詞是指在搜索引擎商家推廣賬號中購買(mǎi)的詞。
　　3）搜索引擎流量分析
　　首先了解搜索引擎作為來(lái)源在總來(lái)源流量中的情況，并做趨勢分析。了解百度統計中【所有來(lái)源】的全流量占比：
　　在【搜索引擎】報告中查看細分流量，有針對性地分析一個(gè)或幾個(gè)搜索引擎的表現：了解不同搜索引擎為您的網(wǎng)站帶來(lái)的流量。根據各個(gè)搜索引擎給網(wǎng)站帶來(lái)的流量數據，我們可以及時(shí)知道哪個(gè)搜索引擎能給網(wǎng)站帶來(lái)更多的訪(fǎng)問(wèn)者，哪個(gè)搜索引擎給訪(fǎng)問(wèn)者帶來(lái)更多關(guān)注網(wǎng)站的內容，從而可以未來(lái)將更多的預算或SEO資源分配給搜索引擎，可以為網(wǎng)站帶來(lái)更多訪(fǎng)問(wèn)者并獲得更高的訪(fǎng)問(wèn)者關(guān)注度；搜索引擎帶來(lái)訪(fǎng)問(wèn)量少或訪(fǎng)問(wèn)量少的情況，可結合業(yè)務(wù)背景進(jìn)一步分析原因，
　　4）搜索詞流量分析
　　僅僅分析搜索引擎是不夠的，還需要細化搜索詞在搜索引擎下的表現才能帶來(lái)流量。在【搜索詞】報告中，給出了百度、谷歌、搜搜等其他搜索引擎的占比數據。第一，詳細了解搜索詞在各個(gè)引擎中的占比；每個(gè)搜索詞的訪(fǎng)問(wèn)量占所有搜索詞的訪(fǎng)問(wèn)量的比例（理解為通過(guò)搜索引擎帶來(lái)多少訪(fǎng)問(wèn)者的比例），可以理解搜索詞對網(wǎng)站流量影響的比例，因為精力和資源對于SEO來(lái)說(shuō)是有限的，所以后續的操作應該更加有重點(diǎn)。此外，如有需要，您還可以點(diǎn)擊欄目標題中的總搜索次數、百度、谷歌、
　　然后對搜索詞的分析進(jìn)行了細分。除了這個(gè)名詞用來(lái)衡量的PV、UV等指標外，還有哪些參考依據呢？百度統計中提供了每個(gè)搜索詞的百度指數。百度指數是基于百度網(wǎng)頁(yè)搜索和百度新聞搜索的免費海量數據分析服務(wù)。讓大家以圖形化的方式掌握第一手的搜索詞趨勢信息。具體操作在搜索詞（子搜索引擎）報告中點(diǎn)擊搜索詞右側的“手指”圖標
　　除了網(wǎng)站上現有的搜索詞外，您還需要了解其他熱門(mén)搜索詞。熱門(mén)搜索詞幫助您了解用戶(hù)的搜索習慣，并通過(guò)更多的詞來(lái)優(yōu)化網(wǎng)站收錄。在百度統計中，點(diǎn)擊搜索詞（子搜索引擎）報告右側的“詞”圖標，可以查看最相關(guān)的10個(gè)熱門(mén)搜索詞；搜索詞后面的條形圖表示該詞的流行程度。
　　最后，在了解了這些搜索詞的情況后，建議回到搜索詞被點(diǎn)擊的場(chǎng)景去觀(guān)察，這樣我們更容易理解網(wǎng)友點(diǎn)擊或不點(diǎn)擊這個(gè)搜索詞的原因，可以對應SEO方面的表現層級，比如出現的標題是否更吸引點(diǎn)擊？在百度統計中的搜索詞報告中，點(diǎn)擊搜索詞（子搜索引擎）報告中搜索詞右側的“鏈接”圖標，可以查看搜索源網(wǎng)址，即某個(gè)搜索詞的原創(chuàng )
搜索頁(yè)面在搜索引擎中搜索詞條（點(diǎn)擊鏈接查看），也可以知道這是搜索結果的哪一頁(yè)，快速了解用戶(hù)的搜索情況做出判斷。
　　5）如何做搜索引擎流量源流量?jì)?yōu)化（SEO）
　　5.1) 認識搜索引擎的索引量
　　SEO是一門(mén)比較專(zhuān)業(yè)的學(xué)科，單獨開(kāi)一節來(lái)描述。SEO運作的前提是首先明確搜索引擎的收錄量。在百度統計的【搜索引擎】報告中，每個(gè)搜索引擎名稱(chēng)后都有一個(gè)帶有“已接收”字樣的圖標。點(diǎn)擊后會(huì )跳轉到各個(gè)搜索引擎查看對應的索引。攝入量估計。
　　
　　上述非百度搜索引擎的收錄量是在搜索引擎輸入框輸入“site:”得到的，特別是百度搜索引擎，估計值可能存在誤差。這里介紹一下site命令的前世今生，大家就明白了。事實(shí)上，站點(diǎn)的產(chǎn)生是希望用戶(hù)設置一個(gè)限定的搜索范圍，以實(shí)現更精準的搜索動(dòng)作。例如，下圖顯示了“青島啤酒”一詞在搜索引擎中出現在新浪網(wǎng)站的次數。當然，如果不加上前面的話(huà)，也可以估算出整個(gè)網(wǎng)站的收錄量。
　　但是，網(wǎng)站分析和優(yōu)化是基于盡可能全面和準確的數據。僅僅知道估計值是不夠的。有必要知道確切的值以量化進(jìn)度或發(fā)現問(wèn)題。以百度搜索引擎為例。百度統計中有專(zhuān)門(mén)的【百度索引量】報告。在網(wǎng)站所有頁(yè)面安裝百度統計代碼并生成流量數據后，即可查詢(xún)百度收錄量數據，大致每周更新一次。了解用戶(hù)在百度上看到了多少頁(yè)面。
　　5.2) 搜索引擎索引優(yōu)化
　　知道自己的網(wǎng)站被收錄了多少，接下來(lái)就是要提高網(wǎng)站的SEO水平了。百度大搜索部門(mén)此前發(fā)布了《百度企業(yè)家具樂(lè )部搜索引擎優(yōu)化指南》，對基本的網(wǎng)站SEO建設進(jìn)行了詳細的指導。請通過(guò)百度搜索引擎搜索下載了解。該方法論已經(jīng)部分產(chǎn)品化，即以報告的形式出現在百度統計中——【SEO建議】：就像現在流行的360安全助手對電腦的健康評分一樣，這個(gè)報告可以對網(wǎng)站的SEO狀態(tài)進(jìn)行評分，量化SEO 級別完全，并指出哪些頁(yè)面有問(wèn)題（特別是檢查主頁(yè)等重要頁(yè)面），有什么問(wèn)題（缺少關(guān)鍵字和描述元標記，
　　最后說(shuō)一下SEO的核心含義：搜索引擎優(yōu)化是根據搜索引擎給出的優(yōu)化建議，以提升網(wǎng)站核心價(jià)值為目標，從網(wǎng)站結構、內容建設方案、用戶(hù)互動(dòng)和交流等，以提高網(wǎng)站在搜索引擎中的表現，吸引更多的搜索引擎用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站。也就是說(shuō)，百度認為SEO和搜索引擎是相互促進(jìn)、相互受益、相互幫助的。因此，實(shí)施SEO的原則不僅是著(zhù)眼于為網(wǎng)站引入流量，還要對網(wǎng)站的各個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化。從搜索引擎獲取流量的最終目的是不斷提升網(wǎng)站的核心價(jià)值。從搜索引擎獲得的流量有多少可以轉化為網(wǎng)站的核心價(jià)值，可以用轉化率來(lái)衡量。每一類(lèi)網(wǎng)站的核心價(jià)值不同：
　　◆對于網(wǎng)絡(luò )媒體類(lèi)內容網(wǎng)站，忠實(shí)用戶(hù)是核心價(jià)值，將搜索引擎用戶(hù)轉化為忠實(shí)用戶(hù)是最終目標；
　　◆對于社交（SNS）網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，注冊用戶(hù)和活躍用戶(hù)是核心價(jià)值，讓用戶(hù)來(lái)你的平臺注冊和活動(dòng)是最終目的；
　　◆對于電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，訪(fǎng)問(wèn)者買(mǎi)賣(mài)東西是核心價(jià)值，把東西賣(mài)給客戶(hù)是網(wǎng)站運營(yíng)的目的。
　　2、外鏈流量分析與優(yōu)化
　　1）為什么要做外鏈流量分析和優(yōu)化
　　除了搜索引擎之外，還有很多外部鏈接為網(wǎng)站帶來(lái)流量，我們稱(chēng)之為外部鏈接源流量。站長(cháng)需要及時(shí)了解哪些非搜索引擎網(wǎng)站為您的網(wǎng)站帶來(lái)了更多更好質(zhì)量的有效訪(fǎng)問(wèn)者，從而科學(xué)規劃內容推廣渠道。
　　2）如何分析和優(yōu)化外鏈流量
　　就像剛才的搜索引擎流量分析一樣，我們還是要先了解外鏈的流量。在百度統計中，有一個(gè)【外鏈】報告，列出了所有帶來(lái)流量的外鏈表現。這里建議還是按照細分的方式：第一步，按照關(guān)注的維度對指標進(jìn)行排序，比如在傳入流量維度，按照IP從高到低排序，找到影響最大的或有關(guān)的外部鏈接；第二步，如果差異較大，則對這些鏈接進(jìn)行分類(lèi)，補充相應的比率或平均分析，分別對待每個(gè)分類(lèi)的鏈接組；第三步，查看每個(gè)外部鏈接的具體數據指標，排查問(wèn)題或尋找機會(huì )。
　　另外，在百度統計中，站長(cháng)可以使用“自定義目標網(wǎng)址”的方法
　　獲取其他媒體營(yíng)銷(xiāo)的數據。在百度統計頁(yè)面和指定廣告跟蹤頁(yè)面
　　中有自定義目標URL鏈接，點(diǎn)擊此鏈接即可進(jìn)入自定義目標
　　頁(yè)面的 URL。在自定義目標URL頁(yè)面填寫(xiě)需要跟蹤的媒體相關(guān)信息，
　　包括目標網(wǎng)址、來(lái)源名稱(chēng)、媒體名稱(chēng)、節目名稱(chēng)、關(guān)鍵詞 和創(chuàng )意等信息
　　信息，百度統計會(huì )根據填寫(xiě)的信息生成一個(gè)URL，并以此URL作為推廣
　　目標網(wǎng)址后，訪(fǎng)問(wèn)者點(diǎn)擊此站外網(wǎng)址，百度統計會(huì )按照填寫(xiě)的信息進(jìn)行統計
　　信息來(lái)對這次訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行分類(lèi)并將其顯示在分配的廣告跟蹤報告中。
　　哪個(gè)網(wǎng)站比較適合發(fā)帖（找人幫你做關(guān)鍵詞排名）
　　如何準確定位關(guān)鍵詞？
　　一定是很多人會(huì )卡住的一個(gè)點(diǎn)?？赡芎芏嗳硕加眠^(guò)這種產(chǎn)生感情的方法，堅持了一段時(shí)間，但是沒(méi)有準確的流量，是時(shí)候考慮一??下了?？赡苣愕亩ㄎ挥袉?wèn)題，及時(shí)反省修正也是止損。做正確的事比做正確的事更重要！
　　以上就是對“網(wǎng)上發(fā)帖哪個(gè)網(wǎng)站有效（找人給你做關(guān)鍵詞排名）”的介紹。網(wǎng)絡(luò )推廣重在慢工，不可能一蹴而就，效果也不會(huì )立竿見(jiàn)影。效果好不好，取決于方法的選擇和后續的優(yōu)化方案。不認真研究，是看不到結果的。
　　. 查看全部

　　最新版:文件發(fā)布平臺里的app下載鏈接會(huì )發(fā)給你，app推薦
　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api和tweetbotgoogletextapi采集美顏相機圖片采集鹿晗樂(lè )隊live-bin-to-sound-album-twitters-beer's-sweet-lil-kim
　　下載你要的app，它會(huì )跳轉到文件發(fā)布平臺，如網(wǎng)頁(yè)版app的icloud，關(guān)鍵字會(huì )自動(dòng)匹配。文件發(fā)布平臺里的app下載鏈接會(huì )發(fā)給你，
　　
　　app推薦者:觸摸touch5-獵豹cookie（轉發(fā)給好友、群等）-迅雷x瀏覽器
　　獵豹cookie登錄之后一般是不會(huì )把這個(gè)推送給好友的，下載的鏈接他應該會(huì )轉發(fā)給推薦平臺。
　　
　　如果是獵豹，它自帶cookie采集，如果是迅雷，它自帶迅雷的廣告采集，如果是騰訊，他自帶qq空間廣告采集。如果獵豹cookie無(wú)法采集，迅雷的廣告采集暫時(shí)就放棄。上圖中圈中的應該就是采集的對象，迅雷他們將采集資源上傳。有沒(méi)有抓取，取決于獵豹cookie是否全部上傳，以及獵豹等瀏覽器是否支持采集。如果能，一般會(huì )帶入cookie抓取而已，甚至是加入，每隔一段時(shí)間就推送一次。
　　如果不能，它就只能從未連接服務(wù)器，開(kāi)辟一段網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行抓取，可能性微乎其微。同時(shí)，微信是一個(gè)外接網(wǎng)頁(yè)服務(wù)器，目前還不支持給文件上傳附加網(wǎng)頁(yè)，數據會(huì )很凌亂，不理想。
　　沒(méi)有安卓版的， 查看全部

　　匯總:使用細粒度變化統計學(xué)習的API代碼推薦
　　引文：Nguyen、Anh Tuan 等?！笆褂脧募毩６雀闹羞M(jìn)行統計學(xué)習的 API 代碼推薦?！?2016 年第 24 屆 ACM SIGSOFT 軟件工程基礎國際研討會(huì )論文集。美國計算機學(xué)會(huì )，2016 年。
　　概括
　　學(xué)習和掌握如何使用 API 非常困難。雖然代碼完成工具可以推薦合適的 API 方法，但瀏覽一長(cháng)串 API 方法名稱(chēng)及其文檔非常乏味。此外，用戶(hù)很容易被過(guò)多的信息淹沒(méi)。我們提出了一種新穎的 API 推薦方法，該方法利用重復代碼更改的預測能力為開(kāi)發(fā)人員提供相關(guān)的 API 推薦。我們的方法和工具 APIREC 基于從細粒度代碼更改和這些更改發(fā)生的上下文中進(jìn)行的統計學(xué)習。我們的實(shí)證評估表明，APIREC 正確推薦 API 調用的概率在第一位為 59%，在前 5 位的概率為 77%。這是對最先進(jìn)方法的重大改進(jìn)，top-1 排名準確度提高 30-160%，top-5 排名準確度提高 10-30%。我們的結果表明，即使使用只有 50 個(gè)公開(kāi)可用項目的一次性最小訓練數據集，APIREC 也表現良好。
　　關(guān)鍵詞
　　API推薦；細粒度的變化；統計學(xué)習
　　介紹
　　應用程序編程接口 (API) 在當今的程序開(kāi)發(fā)中被廣泛使用：即使是“Hello World”程序也會(huì )調用 API 方法。軟件開(kāi)發(fā)人員面臨的一個(gè)巨大挑戰是學(xué)習和掌握如何使用 API。代碼完成工具允許用戶(hù)鍵入變量并請求對可能的 API 方法調用的建議。代碼補全工具是IDE最常用的五個(gè)功能之一。盡管如此，學(xué)習 API（或試圖記住它）的開(kāi)發(fā)人員可能會(huì )浪費大量時(shí)間來(lái)梳理接收器對象上可用的 API 方法名稱(chēng)的長(cháng)列表。
　　最近的代碼完成研究通過(guò)確定性算法（例如高頻項目挖掘、配對關(guān)聯(lián)和高頻子序列或子圖挖掘）利用研究人員的 API 使用模式。當請求建議時(shí)，這些方法會(huì )分析周?chē)纳舷挛?。如果上下文匹配先前識別的模式，推薦器將建議模式中剩余的 API 元素。其他方法通過(guò)語(yǔ)言模型使用統計學(xué)習來(lái)推薦下一個(gè)標記，包括 API 調用。他們依賴(lài)于源代碼 [16] 的規律性，并創(chuàng )建了一個(gè)從大型語(yǔ)料庫中統計地學(xué)習代碼模式的模型。然后，該模型可以預測哪些標記可能遵循給定的代碼元素序列。這種方法的一個(gè)主要缺點(diǎn)是很難確定哪些標簽屬于特定于項目的代碼習慣用法。這些標簽會(huì )干擾推薦。
　　我們提出了一種新的代碼完成方法，它利用了軟件更改的規律性和重復性。我們的直覺(jué)是，當開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行低級更改時(shí)，即使是離散的更改也是相關(guān)的。這些關(guān)聯(lián)的存在是因為開(kāi)發(fā)人員在考慮更高級別的意圖時(shí)進(jìn)行了更改（例如，添加循環(huán)采集器）。通過(guò)更高級別的意圖對粒度變化進(jìn)行分組使我們能夠消除推薦點(diǎn)周?chē)鸁o(wú)關(guān)標記的噪音。為了找到這些細粒度更改的組合，我們對大量代碼更改使用統計學(xué)習。作為更高級別意圖的一部分的更改將比不相關(guān)的更改更頻繁地同時(shí)發(fā)生。
　　此外，我們也在考慮推薦點(diǎn)周?chē)拇a上下文。例如，雖然代碼標記“for”和“HashSet”在添加循環(huán)采集器時(shí)沒(méi)有改變，但它們是該工具識別高級意圖的良好指標。因此，了解代碼的上下文后，該工具將正確推薦下一個(gè)標記，例如 HashSet.add。
　　我們在工具 APIREC 中實(shí)現了我們的方法，該工具計算最有可能的 API 調用以插入到 API 調用有效的請求位置。APIREC 分為三個(gè)步驟：（i）從訓練集中構建細粒度代碼更改語(yǔ)料庫，（ii）統計學(xué)習哪些細粒度更改同時(shí)發(fā)生，（iii）計算然后根據當前上下文和給定位置的先前更改進(jìn)行 API 調用。
　　作為第一步，我們在 GitHub 上的 50 個(gè)開(kāi)源項目的變更提交中對我們的模型進(jìn)行了細粒度的代碼更改。APIREC 使用最先進(jìn)的 AST 差異工具 GumTree 迭代 113,103 次提交并檢測 43,438,386 個(gè)抽象語(yǔ)法樹(shù) (AST) 節點(diǎn)的差異。
　　在第二步中，我們開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于關(guān)聯(lián)的推理模型，該模型了解經(jīng)常在同一變更文件中同時(shí)發(fā)生的變更。此外，該模型對代碼上下文中的細粒度更改進(jìn)行操作（例如，for 循環(huán)、方法調用之前）。
　　
　　第三步，APIREC利用之前改變的上下文、推薦點(diǎn)的代碼上下文和訓練好的推理模型，判斷用戶(hù)在該位置插入API方法調用的可能性。如果確定確實(shí)可以插入 API 方法，它會(huì )返回一個(gè)候選 API 調用列表，該列表按計算出的開(kāi)發(fā)人員選擇的可能性排序。
　　為了評估我們方法的可用性，我們解決了以下三個(gè)問(wèn)題。
　　首先是準確性，APIREC 建議的 API 調用有多準確？
　　二是敏感性分析。訓練數據的大小、請求的位置、變化上下文的大小以及代碼的上下文等因素如何影響準確性？
　　第三個(gè)是運行時(shí)間APIREC的運行時(shí)間是多少？
　　為了回答第一個(gè)問(wèn)題，我們測量了推薦系統的準確性。Top-k 準確率衡量了第一個(gè)推薦的 API 中正確 API 的可能性。我們測量三種不同評估版本的準確性。在社區版中，我們首先在 50 個(gè)開(kāi)源項目上訓練 APIREC，然后在其他研究人員之前使用的 8 個(gè)項目的語(yǔ)料庫上測量 APIREC 的準確性。在項目版本中，我們對上述 8 個(gè)項目分別進(jìn)行了 10x 驗證。對于用戶(hù)版本，我們還對上面相同的 8 個(gè)項目進(jìn)行了 10 次驗證，但僅針對單個(gè)用戶(hù)的提交。為了回答第二個(gè)問(wèn)題，我們調查了幾個(gè)因素對準確性的影響，例如，訓練數據的大小、之前的變化、周?chē)h(huán)境和推薦調用的位置?；卮鸬谌齻€(gè)問(wèn)題，
　　本文的主要貢獻是：
　　1. 方法。我們提出了一種新穎的方法，該方法使用對周?chē)a上下文中細粒度變化的統計學(xué)習來(lái)創(chuàng )建新的代碼完成工具。我們提出了一個(gè)新的方向，利用源代碼的重復性和細粒度的代碼更改。
　　2.執行。我們在 APIREC 中實(shí)現了我們的方法，APIREC 是一種計算最有可能插入代碼中請求位置的 API 方法調用的工具。
　　3.實(shí)證評價(jià)。我們對真實(shí)項目的實(shí)證評估表明，APIREC 在 API 代碼補全方面取得了很高的準確率：59.5% top-1 準確率。這是對最先進(jìn)方法的改進(jìn)：30-160% top-1 準確率。我們的評估表明，APIREC 即使在收錄 50 個(gè)公共項目的一次性最小訓練數據集上也表現良好。有趣的是，我們發(fā)現在給定代碼作者身份的情況下，可以用更少的數據進(jìn)行訓練，但比整個(gè)項目的訓練效果更好。使用社區語(yǔ)料庫訓練模型仍然比使用來(lái)自項目或個(gè)人開(kāi)發(fā)人員的數據進(jìn)行訓練更準確。這一發(fā)現表明，開(kāi)發(fā)人員應該獲得一個(gè)社區訓練的模型，然后根據自己的變化歷史進(jìn)一步改進(jìn)它。
　　實(shí)驗評價(jià)
　　為了評估 APIREC，我們回答了以下研究問(wèn)題：
　　RQ1：準確性。在推薦 API 調用時(shí)，APIREC 的準確性如何？
　　RQ2：敏感性分析。訓練數據的大小、請求的位置、更改上下文的大小以及代碼的上下文等因素如何影響準確性？
　　RQ3：運行時(shí)間。APIREC 的運行時(shí)間是多少？
　　
　　我們編譯兩個(gè)拆分語(yǔ)料庫來(lái)訓練和測試 APIREC。
　　大型語(yǔ)料庫。該語(yǔ)料庫由 50 個(gè)從 Github 中隨機選擇的具有悠久開(kāi)發(fā)歷史的 Java 項目組成。表 3 顯示了該語(yǔ)料庫中收錄的提交數量。根據之前的研究，我們沒(méi)有選擇從集中式版本控制系統遷移到 GitHub 的存儲庫，以避免大量提交。我們從語(yǔ)料庫中的所有提交中提取原子更改。為此，我們遍歷所有提交中的所有文件。然后我們使用 GumTree 來(lái)計算每個(gè)文件的前一個(gè)版本和前一個(gè)版本之間的原子變化。
　　社區語(yǔ)料庫。這個(gè)較小的語(yǔ)料庫收錄八個(gè) GitHub 項目，這些項目已被以前的研究人員使用過(guò)。表 3 中的第三列列出了有關(guān)該語(yǔ)料庫的統計信息。我們以同樣的方式從這個(gè)語(yǔ)料庫中提取原子變化。
　　我們的目標是調查我們假設的基礎，即變化的可重復性。我們假設不同項目和不同程序員執行的更改具有不同程度的可重復性。因此，為了評估項目文化和個(gè)人開(kāi)發(fā)者習慣的影響，我們設計了三個(gè)場(chǎng)景：
　　社區版。我們用大型語(yǔ)料庫訓練 APIREC，然后在社區語(yǔ)料庫上對其進(jìn)行測試。
　　項目版本。對于社區語(yǔ)料庫中的每個(gè)項目，我們對前 90% 的提交進(jìn)行了 APIREC 訓練，然后對剩余的 10% 的提交進(jìn)行了測試（10 次驗證）。
　　用戶(hù)版。這類(lèi)似于 Project Edition 方案，但我們每個(gè)項目只使用一個(gè)用戶(hù)的提交。我們選擇了在每個(gè)項目中創(chuàng )作最多提交的用戶(hù)。
　　在這個(gè)實(shí)驗中，我們評估了 APIREC 在大型語(yǔ)料庫上訓練并在社區語(yǔ)料庫上測試時(shí)的推薦準確性。我們將 APIREC 與 Raychev 等人的最先進(jìn)的 API 完成方法進(jìn)行了比較。我們按照他們的論文中的描述實(shí)現了他們的 n-gram API 推薦模型。我們還將 APIREC 與 Bruch 等人進(jìn)行了比較。（其中一組 API 之間的關(guān)聯(lián)用于推薦）和 GraLan（圖形生成模型）。我們使用大型語(yǔ)料庫中項目的整個(gè)最后快照的源代碼訓練了所有基于 n-gram、基于集成和基于圖形的模型。我們在兩個(gè)設置中比較了這些方法：1）語(yǔ)料庫中所有庫中的所有 API，以及 2）JDK 庫的 API。
　　總結
　　這項工作首先利用了 API 代碼完成上下文中細粒度代碼更改的規律性。雖然以前的方法利用了代碼令牌習語(yǔ)的規律性，但在本文中，我們通過(guò)我們在細粒度代碼變體上訓練的統計學(xué)習模型解決了 API 方法建議的問(wèn)題。當我們在大型語(yǔ)料庫中挖掘它們時(shí)，屬于更高級別意圖的更改將比特定于項目的更改更頻繁地出現。我們的綜合實(shí)證評估表明，對于排名前 1 的提案，APIREC 將最先進(jìn)的工具提高了 30-160%。即使使用收錄 50 個(gè)公開(kāi)可用項目的一次性最小訓練數據集，它也表現良好。
　　我們發(fā)現，與針對整個(gè)項目的變更進(jìn)行培訓相比，針對個(gè)別變更對模型進(jìn)行培訓可獲得更高的準確性。因此，推薦人可以從大量的社區物品中訓練出來(lái)，個(gè)人用戶(hù)可以根據自己的變化進(jìn)一步完善模型。
　　謝謝你
　　本文由2017級博士生楊依琳翻譯轉載。來(lái)自南京大學(xué)軟件學(xué)院。
　　匯總:3個(gè)網(wǎng)絡(luò )采集網(wǎng)站推薦，如果不會(huì )爬蟲(chóng)，就交給它們吧！
　　來(lái)源/錢(qián)塘大數據
　　作為極客們最喜歡的數據采集方式，爬蟲(chóng)的高度自由和自主性使其成為數據挖掘的必備技能。當然，熟練掌握python等語(yǔ)言是必要的前提。
　　使用爬蟲(chóng)可以做很多有趣的事情，當然也可以獲得一些其他渠道無(wú)法獲得的數據資源。更重要的是，它幫助你打開(kāi)了尋找和采集數據的思路。
　　- 使用爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)絡(luò )圖片 -
　　爬取的圖片素材
　　你看某網(wǎng)站上的圖片正是你需要的，但是單獨下載太麻煩了，所以你可以用爬蟲(chóng)快速抓取，按照標簽、特征、顏色和分類(lèi)其他信息存儲。從此不缺設計素材，不缺美圖，就連打斗圖也多了幾分底氣。
　　- 使用爬蟲(chóng)爬取優(yōu)質(zhì)資源 -
　　
　　爬取音樂(lè )資源
　　我們一直想快速采集優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò )資源，但是人工搜索比對太麻煩，用爬蟲(chóng)就可以輕松解決。比如爬取知乎點(diǎn)贊數最多的文章列表，爬取網(wǎng)易云音樂(lè )評論數最多的音樂(lè )，爬取豆瓣評分高的電影或書(shū)籍……總之，你可以拒絕平庸，從現在開(kāi)始。
　　- 利用爬蟲(chóng)獲取輿情數據-
　　爬取招聘網(wǎng)站職位信息
　　例如，可以批量抓取社交平臺數據資源，抓取網(wǎng)站的交易數據，抓取招聘網(wǎng)站的職位信息等，可用于個(gè)性化分析和研究。
　　下面介紹三個(gè)網(wǎng)站工具，不需要技術(shù)成本，被很多用戶(hù)作為初級采集工具使用
　　1. - 優(yōu)采云采集器 -
　　
　　一款專(zhuān)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)數據抓取、處理、分析、挖掘軟件，可以靈活快速抓取網(wǎng)頁(yè)上零散的數據信息，并通過(guò)一系列的分析處理，準確挖掘出需要的數據。最常用的是采集一些網(wǎng)站文字、圖片、資料等網(wǎng)上資源。接口比較齊全，支持的擴展也比較好用。如果您知道代碼，則可以使用 PHP 或 C# 開(kāi)發(fā)任何功能的擴展。
　　2. - 優(yōu)采云 -
　　簡(jiǎn)單實(shí)用采集器，功能齊全，操作簡(jiǎn)單，無(wú)需編寫(xiě)規則。云采集獨有，即使機器關(guān)機也可以在云服務(wù)器上運行采集任務(wù)。
　　3. - 吉索克 -
　　一款簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)信息抓取軟件，可抓取網(wǎng)頁(yè)文本、圖表、超鏈接等多種網(wǎng)頁(yè)元素，提供簡(jiǎn)單易用的網(wǎng)頁(yè)抓取軟件、數據挖掘策略、行業(yè)資訊及裁剪-邊緣技術(shù)。 查看全部

　　匯總:通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采集大數據
　　網(wǎng)絡(luò )數據采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息。該方法可以將網(wǎng)頁(yè)中的非結構化數據提取出來(lái)，存儲為統一的本地數據文件，并進(jìn)行結構化存儲。支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與文字可自動(dòng)關(guān)聯(lián)。
　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要為搜索引擎提供最全面、最新的數據。
　　在大數據時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是從互聯(lián)網(wǎng)上采集數據的有用工具。目前已知的各種網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具有數百種，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具基本上可以分為三類(lèi)。
　　本節首先簡(jiǎn)要介紹網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的原理和工作流程，然后討論網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的爬取策略，最后描述典型的網(wǎng)絡(luò )工具。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是一種按照一定規則自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò )信息的程序或腳本。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以自動(dòng)采集所有可以訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面內容，為搜索引擎和大數據分析提供數據源。從功能上來(lái)說(shuō)，爬蟲(chóng)一般具有三個(gè)功能：數據采集、處理和存儲，如圖1所示。
　　圖1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)示意圖
　　除了供用戶(hù)閱讀的文本信息外，網(wǎng)頁(yè)還收錄一些超鏈接信息。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統通過(guò)網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接信息不斷獲取網(wǎng)絡(luò )上的其他網(wǎng)頁(yè)。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)從一個(gè)或多個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取初始網(wǎng)頁(yè)上的URL。在抓取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中，它會(huì )不斷地從當前頁(yè)面中提取新的URL放入隊列中，直到滿(mǎn)足系統的某個(gè)停止條件。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統一般會(huì )選擇一些比較重要、出度（網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接數）較大的網(wǎng)站 URL作為種子URL集合。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統使用這些種子集作為初始 URL 來(lái)開(kāi)始數據爬蟲(chóng)。因為網(wǎng)頁(yè)中收錄鏈接信息，所以會(huì )通過(guò)已有網(wǎng)頁(yè)的URL獲取一些新的URL。
　　網(wǎng)頁(yè)之間的指向結構可以看作是一個(gè)森林，每個(gè)種子URL對應的網(wǎng)頁(yè)是森林中一棵樹(shù)的根節點(diǎn)，這樣網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統就可以根據廣度優(yōu)先搜索遍歷所有的URL算法或深度優(yōu)先搜索算法網(wǎng)頁(yè)。
　　由于深度優(yōu)先搜索算法可能會(huì )導致爬蟲(chóng)系統陷入網(wǎng)站內部，不利于搜索距離網(wǎng)站首頁(yè)較近的網(wǎng)頁(yè)信息，廣度優(yōu)先搜索算法一般用于采集網(wǎng)頁(yè)。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統首先將種子URL放入下載隊列，簡(jiǎn)單的從隊列頭部取出一個(gè)URL去下載對應的網(wǎng)頁(yè)，獲取網(wǎng)頁(yè)內容并存儲，通過(guò)分析得到一些新的URL網(wǎng)頁(yè)中的鏈接信息。
　　其次，根據一定的網(wǎng)頁(yè)分析算法過(guò)濾掉與主題無(wú)關(guān)的鏈接，保留有用的鏈接，放入URL隊列等待抓取。
　　最后取出一個(gè)URL，下載對應的網(wǎng)頁(yè)，然后解析，如此往復，直到遍歷整個(gè)網(wǎng)絡(luò )或者滿(mǎn)足某個(gè)條件，才會(huì )停止。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工作流程
　　如圖2所示，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程如下。
　　1）首先選擇種子網(wǎng)址的一部分。
　　2）將這些網(wǎng)址放入待抓取的網(wǎng)址隊列中。
　　3）從待抓URL隊列中取出待抓URL，解析DNS，獲取主機IP地址，下載該URL對應的網(wǎng)頁(yè)，存入下載的網(wǎng)頁(yè)庫中。此外，將這些 URL 放入 Crawled URLs 隊列中。
　　4）分析抓取到的URL隊列中的URL，分析其中的其他URL，將這些URL放入待抓取的URL隊列中，從而進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。
　　圖 2 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)抓取策略
　　Google、百度等通用搜索引擎抓取的網(wǎng)頁(yè)數量通常以?xún)|為單位計算。那么，面對如此多的網(wǎng)頁(yè)，如何讓網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)盡可能的遍歷所有的網(wǎng)頁(yè)，從而盡可能的擴大網(wǎng)頁(yè)信息的爬取范圍，是一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統。在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統中，爬蟲(chóng)策略決定了網(wǎng)頁(yè)被爬取的順序。
　　本節首先簡(jiǎn)要介紹網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)爬取策略中使用的基本概念。
　　1）網(wǎng)頁(yè)之間的關(guān)系模型
　　
　　從互聯(lián)網(wǎng)的結構來(lái)看，網(wǎng)頁(yè)之間通過(guò)若干個(gè)超鏈接相互連接，形成了一個(gè)龐大而復雜的有向圖，它們之間相互關(guān)聯(lián)。
　　如圖3所示，如果我們把一個(gè)網(wǎng)頁(yè)看成圖中的某個(gè)節點(diǎn)，把網(wǎng)頁(yè)中指向其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接看成是這個(gè)節點(diǎn)指向其他節點(diǎn)的邊，那么我們可以很容易地查看整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)節點(diǎn)。網(wǎng)頁(yè)被建模為有向圖。
　　理論上，通過(guò)遍歷算法遍歷圖，幾乎可以訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上所有的網(wǎng)頁(yè)。
　　圖3 網(wǎng)頁(yè)關(guān)系模型圖
　　2）網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)
　　從爬蟲(chóng)的角度來(lái)劃分互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)上的所有頁(yè)面可以分為五個(gè)部分：已下載和未過(guò)期的網(wǎng)頁(yè)、已下載和已過(guò)期的網(wǎng)頁(yè)、等待下載的網(wǎng)頁(yè)、已知網(wǎng)頁(yè)和未知網(wǎng)頁(yè)，如圖 4 所示。
　　本地抓取的網(wǎng)頁(yè)實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)內容的鏡像和備份?；ヂ?lián)網(wǎng)是動(dòng)態(tài)變化的。當互聯(lián)網(wǎng)上的部分內容發(fā)生變化時(shí)，本地抓取的網(wǎng)頁(yè)就會(huì )過(guò)期。因此，下載的網(wǎng)頁(yè)分為兩類(lèi)：下載的非過(guò)期網(wǎng)頁(yè)和下載的過(guò)期網(wǎng)頁(yè)。
　　圖4 網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)
　　要下載的頁(yè)面是要抓取的 URL 隊列中的那些頁(yè)面。
　　可以看出，網(wǎng)頁(yè)是指沒(méi)有被抓取過(guò)的網(wǎng)頁(yè)，不在待抓取的url隊列中，但是可以通過(guò)分析已經(jīng)抓取過(guò)的頁(yè)面或者待抓取的url對應的頁(yè)面得到.
　　還有一些網(wǎng)頁(yè)不能被網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)直接爬取和下載，稱(chēng)為不可知網(wǎng)頁(yè)。
　　下面重點(diǎn)介紹幾種常見(jiàn)的抓取策略。
　　1. 通用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　通用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)也稱(chēng)為全網(wǎng)爬蟲(chóng)，其爬取對象從一些種子網(wǎng)址擴展到整個(gè)網(wǎng)絡(luò )，主要是門(mén)戶(hù)網(wǎng)站搜索引擎和大型網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供商采集的數據。
　　為了提高工作效率，一般的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)都會(huì )采用一定的爬取策略。常用的爬取策略有深度優(yōu)先策略和廣度優(yōu)先策略。
　　1）深度優(yōu)先策略
　　深度優(yōu)先策略意味著(zhù)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)將從起始頁(yè)開(kāi)始，一個(gè)接一個(gè)地跟蹤鏈接，直到無(wú)法繼續前進(jìn)。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)完成一個(gè)爬取分支后，返回到上一個(gè)鏈接節點(diǎn)，進(jìn)一步搜索其他鏈接。當遍歷完所有鏈接后，爬行任務(wù)結束。
　　這種策略比較適合垂直搜索或者站內搜索，但是在爬取頁(yè)面內容較深的站點(diǎn)時(shí)會(huì )造成巨大的資源浪費。
　　以圖3為例，遍歷路徑為1→2→5→6→3→7→4→8。
　　在深度優(yōu)先策略中，當搜索某個(gè)節點(diǎn)時(shí)，該節點(diǎn)的子節點(diǎn)和該子節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)都優(yōu)先于該節點(diǎn)的兄弟節點(diǎn)。有時(shí)會(huì )越深越好，只有在找不到某個(gè)節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)時(shí)才考慮它的兄弟節點(diǎn)。
　　這樣的策略決定了深度優(yōu)先策略不一定能找到最優(yōu)解，甚至會(huì )因為深度限制而找不到解。
　　如果沒(méi)有限制，它就會(huì )沿著(zhù)一條路徑無(wú)限擴張，這樣就會(huì )“困”在海量數據中。一般來(lái)說(shuō)，使用深度優(yōu)先策略會(huì )選擇一個(gè)合適的深度，然后反復搜索直到找到解，這樣會(huì )降低搜索的效率。因此，深度優(yōu)先策略一般在搜索數據量比較少的情況下使用。
　　2）廣度優(yōu)先策略
　　廣度優(yōu)先策略按照網(wǎng)頁(yè)內容目錄層級的深度來(lái)爬取頁(yè)面，目錄層級較淺的頁(yè)面優(yōu)先爬取。爬取完同級頁(yè)面后，爬蟲(chóng)進(jìn)入下一級繼續爬取。
　　仍以圖3為例，遍歷路徑為1→2→3→4→5→6→7→8
　　由于廣度優(yōu)先策略是在第N層節點(diǎn)展開(kāi)完成后才進(jìn)入第N+1層，因此可以保證找到路徑最短的解。
　　該策略可以有效控制頁(yè)面的爬取深度，避免遇到無(wú)限深的分支爬取無(wú)法結束的問(wèn)題。實(shí)現方便，不需要存儲大量的中間節點(diǎn)。缺點(diǎn)是需要很長(cháng)時(shí)間才能爬到更深的目錄層級。頁(yè)。
　　
　　如果搜索時(shí)分支過(guò)多，即該節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)過(guò)多，算法將耗盡資源，在可用空間中找不到解。
　　2. 關(guān)注網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　有針對性的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為主題網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，是指有選擇地爬取與預先定義的主題相關(guān)的頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
　　1）基于內容評價(jià)的爬蟲(chóng)策略
　　DeBra 將文本相似度的計算方法引入網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，并提出了 Fish Search 算法。
　　該算法將用戶(hù)輸入的查詢(xún)詞視為主題，收錄查詢(xún)詞的頁(yè)面被視為與該主題相關(guān)的頁(yè)面。它的局限性在于無(wú)法評估頁(yè)面與主題的相關(guān)程度。
　　Herseovic 改進(jìn)了 Fish Search 算法，提出了 Shark Search 算法，該算法使用空間向量模型來(lái)計算頁(yè)面與主題之間的相關(guān)性。
　　利用基于連續值計算鏈接值的方法，不僅可以計算出捕獲到的鏈接與主題相關(guān)，還可以得到相關(guān)性的量化大小。
　　2）基于鏈接結構評估的爬蟲(chóng)策略
　　網(wǎng)頁(yè)不同于普通的文本，它是一種收錄大量結構化信息的半結構化文檔。
　　網(wǎng)頁(yè)不是單獨存在的，頁(yè)面中的鏈接表示頁(yè)面之間的相互關(guān)系?；阪溄咏Y構的搜索策略模型利用這些結構特征來(lái)評價(jià)頁(yè)面和鏈接的重要性，從而確定搜索順序。其中，PageRank算法就是這類(lèi)搜索策略模型的代表。
　　PageRank算法的基本原理是，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被多次引用，那么它可能是一個(gè)非常重要的網(wǎng)頁(yè)，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被引用次數不多，但被重要網(wǎng)頁(yè)引用，那么它也可能是一個(gè)重要網(wǎng)頁(yè)。網(wǎng)頁(yè)的重要性同等地傳遞給它所指的網(wǎng)頁(yè)。
　　將某個(gè)頁(yè)面的PageRank除以該頁(yè)面存在的前向鏈接，將得到的值分別與前向鏈接指向的頁(yè)面的PageRank相加，即得到被鏈接頁(yè)面的PageRank。
　　如圖 5 所示，PageRank 值為 100 的頁(yè)面將其重要性同等地傳遞給它引用的兩個(gè)頁(yè)面，每個(gè)頁(yè)面獲得 50，而 PageRank 值為 9 的同一頁(yè)面將其重要性同等地傳遞給它引用的 3 個(gè)頁(yè)面至。每個(gè)頁(yè)面都傳遞一個(gè)值 3。
　　PageRank 值為 53 的頁(yè)面是由引用它的兩個(gè)頁(yè)面傳入的值得出的。
　　圖 5 PageRank 算法示例
　　3）基于強化學(xué)習的爬蟲(chóng)策略
　　Rennie 和 McCallum 將增強學(xué)習引入到聚焦爬蟲(chóng)中，使用貝葉斯分類(lèi)器根據整個(gè)網(wǎng)頁(yè)文本和鏈接文本對超鏈接進(jìn)行分類(lèi)，并計算每個(gè)鏈接的重要性以確定鏈接訪(fǎng)問(wèn)的順序。
　　4）基于上下文圖的爬蟲(chóng)策略
　　Diligenti 等人。提出了一種通過(guò)構建上下文圖來(lái)學(xué)習網(wǎng)頁(yè)之間相關(guān)性的爬蟲(chóng)策略。該策略可以訓練一個(gè)機器學(xué)習系統，該系統可以計算從當前頁(yè)面到相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的距離。首先訪(fǎng)問(wèn)中的鏈接。
　　3.增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　增量式網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是指增量更新下載的網(wǎng)頁(yè)，只爬取新生成或變化的網(wǎng)頁(yè)的爬蟲(chóng)?？梢栽谝欢ǔ潭壬媳ＷC爬取的頁(yè)面盡可能的新。
　　增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有兩個(gè)目標：
　　為了實(shí)現第一個(gè)目標，增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要通過(guò)重新訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)來(lái)更新本地頁(yè)面集中的頁(yè)面內容。常用的方法有統一更新法、個(gè)體更新法和分類(lèi)更新法。
　　為了實(shí)現第二個(gè)目標，增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要對網(wǎng)頁(yè)的重要性進(jìn)行排序。常用的策略有廣度優(yōu)先策略、PageRank優(yōu)先策略等。
　　4.深網(wǎng)爬蟲(chóng)
　　網(wǎng)頁(yè)按存在方式可分為表層網(wǎng)頁(yè)和深層網(wǎng)頁(yè)。
　　深網(wǎng)爬蟲(chóng)架構收錄6個(gè)基本功能模塊（爬蟲(chóng)控制器、解析器、表單分析器、表單處理器、響應分析器、LVS控制器）和兩個(gè)爬蟲(chóng)內部數據結構（URL列表和LVS表）。
　　其中，LVS（LabelValueSet）表示一組標簽和值，用來(lái)表示填寫(xiě)表單的數據源。在爬取過(guò)程中，最重要的部分是表單填寫(xiě)，包括基于領(lǐng)域知識的表單填寫(xiě)和基于網(wǎng)頁(yè)結構分析的表單填寫(xiě)。
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　　解決方案:京東API開(kāi)發(fā)系列：京東按關(guān)鍵字搜索商品 API / item_search
　　為了開(kāi)發(fā)電子商務(wù)平臺 的API，我們首先需要做以下幾件事。
　　1）開(kāi)發(fā)者注冊賬號
　　2）然后為每個(gè)JD應用程序注冊一個(gè)應用程序密鑰。
　　3）下載京東API的SDK，掌握基本的API基礎知識和調用
　　
　　4） 使用 SDK 接口和對象，傳入 AppKey，或在程序開(kāi)發(fā)需要時(shí)獲取和傳遞 SessionKey。
　　5）使用京東平臺的文檔中心和API測試工具測試接口。從而了解返回信息，方便程序獲取。
　　以上是一般京東API應用開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵流程，其中通過(guò)京東文檔中心和API測試工具理解概念和查詢(xún)接口信息很重要。因為這些數據是我們需要逐步展示的。 的API很多，但分為幾個(gè)領(lǐng)域，你會(huì )逐漸深入了解它們。
　　 按關(guān)鍵字 API 搜索產(chǎn)品 返回值說(shuō)明
　　
　　 按關(guān)鍵字搜索產(chǎn)品API數據描述
　　注冊測試（獲取密鑰和機密）鏈接地址：
　　解決方案:SEO站內優(yōu)化的三個(gè)策略
　　強調
　　SEO還包括兩個(gè)方面：站外SEO和站內SEO；SEO是指從網(wǎng)站結構、內容建設規劃、用戶(hù)交互傳播、頁(yè)面等角度進(jìn)行合理規劃，以獲取更多來(lái)自搜索引擎的免費流量。使 網(wǎng)站 更適合搜索引擎索引原則的行為。SEO優(yōu)化站內策略包括以下三點(diǎn)：
　　1.關(guān)鍵詞選擇
　　1. 關(guān)鍵詞分析工具的使用
　　谷歌關(guān)鍵詞工具和百度索引是常用的。通過(guò)這些工具可以分析出關(guān)鍵詞在一定時(shí)期內的搜索量，參考價(jià)值非常高。站長(cháng)可以根據自己網(wǎng)站的性質(zhì)和類(lèi)別選擇合適的關(guān)鍵詞。
　　2. 將 關(guān)鍵詞 視為查看器
　　
　　網(wǎng)站SEO的最終目的是帶來(lái)流量。如果選中的關(guān)鍵詞都是主觀(guān)創(chuàng )作，不符合觀(guān)者的搜索思維，這樣的關(guān)鍵詞就算做了也行不通。任何意義。
　　3、分析同行業(yè)的競爭對手
　　首先，研究你的競爭對手，看看哪些是你可以模仿和超越的，哪些是你應該避免競爭的。這將有助于您在未來(lái)的排名上升網(wǎng)站關(guān)鍵詞。
　　4. 導數長(cháng)尾關(guān)鍵詞
　　單個(gè) 關(guān)鍵詞 無(wú)法帶來(lái)巨大的流量。需要根據網(wǎng)站的內容選擇長(cháng)尾關(guān)鍵詞進(jìn)行優(yōu)化，雖然長(cháng)尾關(guān)鍵詞的搜索量不是很大，但是當累積到一個(gè)一定數量，它帶來(lái)的流量也是相當可觀(guān)的。
　　5.使用統計軟件觀(guān)察關(guān)鍵詞
　　
　　通過(guò)分析網(wǎng)站流量統計，我們可以知道瀏覽器搜索了哪些關(guān)鍵詞來(lái)找到站長(cháng)的網(wǎng)頁(yè)。
　　6. 使用搜索引擎關(guān)聯(lián)工具選擇關(guān)鍵詞。
　　2.網(wǎng)站結構調整
　　假設由于原來(lái)的網(wǎng)站是一個(gè)圖片頁(yè)面，使用了很多Flash和圖片，這些頁(yè)面元素不利于搜索引擎的收錄，所以在底部添加了三欄頁(yè)面，分別與公司簡(jiǎn)介、關(guān)鍵詞產(chǎn)品新聞和公司的關(guān)鍵詞產(chǎn)品列表相關(guān)，并在三欄添加url。
　　3. 資源申請
　　粗略調整網(wǎng)站的結構后，可以利用一些資源擴展外鏈。首先是開(kāi)一個(gè)百度空間?？臻g域名使用公司產(chǎn)品的關(guān)鍵詞。同時(shí)轉載公司原網(wǎng)站資料，附上公司網(wǎng)址，方便百度機器人第一時(shí)間訪(fǎng)問(wèn)本站。還有一個(gè)竅門(mén)：用這個(gè)空間賬號隨機訪(fǎng)問(wèn)百度空間中的其他用戶(hù)，獲得回訪(fǎng)，這樣蜘蛛的效果會(huì )更好。提示：在百度空間發(fā)布信息時(shí)記得附上鏈接信息，貼吧和知乎，方便相互訪(fǎng)問(wèn)，增加訪(fǎng)問(wèn)量。 查看全部

　　解讀:通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api獲取文章的標題分析圖片
　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api獲取文章的標題分析圖片標題
　　1、找到需要采集的網(wǎng)站網(wǎng)址以及其發(fā)布的文章
　　2、下載接口地址,并復制到以上對應網(wǎng)址的框中找到接口地址：、打開(kāi)chrome開(kāi)發(fā)者工具,查看打開(kāi)的頁(yè)面文件的內容文件1：文件2：
　　3、使用javascript技術(shù)來(lái)獲取第1步：開(kāi)發(fā)者工具查看頁(yè)面文件的內容文件2:獲取圖片data然后把獲取的data和接口地址保存在同一個(gè)文件中，
　　
　　4、解析文件后綴pagename:圖片標題filename:圖片文件路徑
　　5、采集圖片標題
　　1)javascript代碼
　　2)第2步+
　　3)原文件的代碼文件1:文件2:
　　
　　6、提取圖片標題并用文字整理
　　2)添加一段文字
　　3)回到我的文檔，文件2:解析圖片標題并用文字整理注：好久沒(méi)在知乎寫(xiě)文章了，剛來(lái)的時(shí)候比較激動(dòng)，寫(xiě)了一篇文章才發(fā)現沒(méi)人看，希望不久的將來(lái)大家會(huì )看到我的文章以后可以關(guān)注我，我一定會(huì )更新知乎。有什么不懂的可以留言。原文地址：vue框架下采集網(wǎng)頁(yè)標題-云小匠-博客園轉載請注明出處。
　　當一個(gè)page中文字有600字符，如果語(yǔ)句很長(cháng)就可以分段。比如我經(jīng)常用的時(shí)間地點(diǎn)人物等劃分每一句去采集。我們不是去采集頁(yè)面地址，而是要用vue去采集每一段的。假設我要采集第一頁(yè)第二頁(yè)1.點(diǎn)擊2.點(diǎn)擊</a>3.回車(chē)跳轉到最后一頁(yè)，但是vue默認按下回車(chē)鍵。所以我還要點(diǎn)擊回車(chē)。這時(shí)可以用vue-loader去載入app.vuex文件。
　?。ㄇ疤崾菢撕炓苍谖募锩?，需要在新標簽里載入，在loader的beforecreate方法里加載標簽）等等可以的時(shí)候再加載app.vuex文件。（這里就可以編寫(xiě)代碼了）4.每一段代碼前可以添加eval傳入一段字符串作為頁(yè)面采集內容，這樣自動(dòng)抓取這段代碼，不用寫(xiě)“”這樣編寫(xiě)代碼了。（其實(shí)代碼也可以這樣寫(xiě)，但是下面這種寫(xiě)法就簡(jiǎn)單些）vue-loader實(shí)在是太好用了，解決了一堆問(wèn)題...記錄一下我昨天剛剛完成的一個(gè)小網(wǎng)站我是樓上的策劃，但是前端狗我比較相信自己的語(yǔ)言能力，寫(xiě)了vue，做了一個(gè)我認為可以拿出去宣傳的網(wǎng)站，應該能被大家看到，現在會(huì )一點(diǎn)前端對我來(lái)說(shuō)很好，能幫助提高自己。我寫(xiě)的網(wǎng)站截圖：。 查看全部

　　解決方案:WordPress 常用的 REST API接口匯總
　　大家會(huì )問(wèn)這個(gè)API接口有什么用，其實(shí)我們寫(xiě)小程序或者開(kāi)發(fā)APP的時(shí)候，都需要調用接口來(lái)獲取數據，WordPress已經(jīng)為我們和時(shí)代融合了，常用的API接口，我們只需要拿來(lái)就可以直接使用， 這很棒
　　為了方便我們的開(kāi)發(fā)成本，下面整理一下常用的WordPress API接口，使用時(shí)方便直接查找。
　　一、文章
　?。?）獲取最新文章（默認獲取最新10篇文章文章
　?。?。
　　跟
　　效果是一樣的，頁(yè)面用于指定頁(yè)數，WP REST API 默認返回 10 條數據，頁(yè)面獲取的光標指定數據。如
　　最新的第 11 條數據可以檢索到第 20 條數據，依此類(lèi)推。
　?。?） 設置每頁(yè)文章數和獲得的分頁(yè)數
　　[posts_per_page]=5
　　filter[posts_per_page]=5 用于指定每頁(yè)返回的文章數，此處每頁(yè)的文章數為 5。
　　filter[posts_per_page] 與 page 結合使用：
　　[posts_per_page]=5&頁(yè)=2
　?。?）獲得指定分類(lèi)的文章
　　[貓]=2
　　filter[cat]=2 指定分類(lèi) ID 為 2，并返回分類(lèi) ID 為 2 的文章。
　　類(lèi)別 ID 是
　　創(chuàng )建每個(gè)類(lèi)別目錄時(shí)自動(dòng)生成 ID，在 WordPress 后臺“文章”==“”類(lèi)別目錄“中，將鼠標放在類(lèi)別名稱(chēng)上，頁(yè)面底部會(huì )出現一個(gè) URL，URL 中的參數 tag_ID=2 就是這個(gè)類(lèi)別名稱(chēng)的類(lèi)別 ID。如果沒(méi)有出現URL，您可以單擊類(lèi)別名稱(chēng)下的“編輯”，然后查看頁(yè)面地址欄，該欄也得到tag_ID = 2。如何獲取下面的標簽 ID 也是如此。
　?。?） 獲取指定標簽的文章
　　[標簽]=庫
　　
　　filter[tag]=library指定帶有標簽“l(fā)ibrary”的文章
　?。?）獲得指定分類(lèi)，并帶有指定標簽文章[cat]=
　　2&filter[tag]=Library
　　以上兩者結合起來(lái)，得到了更具體、更精確的文章。
　?。?） 獲取指定日期的文章[年]=
　　2016&過(guò)濾器[月數]=03
　　過(guò)濾器[年]=
　　2016&filter[月數]=03設置指定日期
　?。?） 獲取指定作者的文章
　　[author_name]=縉云
　　filter[author_name]=縉云設置指定的作者姓名
　?。?） 按關(guān)鍵詞搜索文章
　　[s] = 金云
　　filter[s]=黃金云：按給定關(guān)鍵詞搜索文章，并返回收錄關(guān)鍵詞“黃金云”的文章。
　?。?）隨機獲取文章
　　[排序方式]=蘭德
　　其中 orderby 還可以對指定字段進(jìn)行排序
　?。?0）獲取相關(guān)文章
　　網(wǎng)站，在進(jìn)行SEO優(yōu)化和頁(yè)面內容布局時(shí)，獲取相關(guān)文章是比較常見(jiàn)的，通過(guò)上述條件的組合可以達到獲取相關(guān)文章的效果。
　　按標簽獲取相關(guān)文章：[orderby]=rand&filter[
　　
　　tag]=library&filter[posts_per_page]=6
　　按類(lèi)別獲取相關(guān)文章：[orderby]=rand&filter[
　　cat]=2&filter[posts_per_page]=6
　?。?1）獲取指定文章的數據
　　獲取 ID 為 189 的文章數據
　　二、分類(lèi)和標簽
　?。?） 獲取所有類(lèi)別
　?。?） 獲取指定分類(lèi)ID的分類(lèi)信息
　?。?） 獲取所有標簽
　?。?） 獲取指定標簽ID的標簽信息
　　3. 媒體文件
　?。?） 獲取所有媒體信息
　?。?） 獲取指定媒體ID的媒體信息
　　四、頁(yè)面
　?。?） 獲取所有頁(yè)面信息
　?。?） 獲取指定頁(yè)面ID的頁(yè)面信息
　　5. 類(lèi)型
　?。?）獲取當前WordPress的所有內容類(lèi)型
　　通常，返回三種類(lèi)型的帖子，頁(yè)面和附件
　?。?） 獲取指定類(lèi)型
　　匯總:網(wǎng)站優(yōu)化排名規則之網(wǎng)站外鏈優(yōu)化排名全方位指南-2
　　雖然讓用戶(hù)發(fā)布推薦鏈接是白帽 SEO 的一部分，但如果鏈接來(lái)自簽名或個(gè)人資料部分，它可能不如頁(yè)面內容中的相關(guān)鏈接有價(jià)值。盡量讓用戶(hù)發(fā)布鏈接。
　　來(lái)自其他人 網(wǎng)站 主頁(yè)的鏈接稱(chēng)為友好鏈接
　　網(wǎng)站 主頁(yè)的鏈接比內頁(yè)的鏈接具有更高的權重。
　　不關(guān)注鏈接
　　做網(wǎng)站外鏈優(yōu)化的工作人員要特別注意這一點(diǎn)。一定要去網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)的源碼查看超鏈接代碼中是否添加了nofollow屬性。
　　
　　外鏈建設范圍要廣、數量要多、質(zhì)量要好
　　如果鏈接都來(lái)自單一來(lái)源，例如論壇簡(jiǎn)介和博客評論頁(yè)面，這顯然是不自然的，很容易被識別為垃圾郵件。來(lái)自不同來(lái)源的鏈接是自然鏈接的標志。
　　網(wǎng)站Partner, Sponsor 下的鏈接
　　這種類(lèi)型的鏈接比“affiliate link”這個(gè)詞下的鏈接更有分量，所以發(fā)現鏈接交換量網(wǎng)站里面有贊助商和合作伙伴模塊，而你沒(méi)有，這是不公平的. . 最好不要改變。
　　網(wǎng)站相關(guān)鏈接
　　
　　相關(guān)內容，同行業(yè)的競爭對手，收錄 高體量，高權重，及時(shí)更新，獨一無(wú)二的鏈接！
　　301重定向頁(yè)面太多
　　此類(lèi)問(wèn)題基本不會(huì )出現，盡量避免！
　　反向鏈接錨文本
　　搜索引擎對文字的熱愛(ài)不容小覷，所以珍惜文字，關(guān)心優(yōu)化，把自己的網(wǎng)站core關(guān)鍵詞，加上鏈接。不要只用一個(gè)連接詞來(lái)完成工作，我們的工作是優(yōu)化和最大化。
　　總結：未來(lái)文章，杰士擺渡人會(huì )持續更新網(wǎng)站外鏈優(yōu)化相關(guān)文章，盡快完成相關(guān)網(wǎng)站外鏈優(yōu)化文章，繼續深挖網(wǎng)站優(yōu)化的剩余通道。 查看全部

　　解決方案:#小白接口# 使用云函數，人人都能編寫(xiě)和發(fā)布自己的API接口
　　編寫(xiě)接口時(shí)，設置接口參數、接口返回、云函數代碼等，如（部分截圖）：
　　保存后可以看到在線(xiàn)界面文檔是這樣的（部分截圖）：
　　提交審核和發(fā)布
　　完成界面設計和云端功能開(kāi)發(fā)后，即可勾選“申請發(fā)布”。審核通過(guò)后即可發(fā)布使用。
　　.
　　生成云接口和接口文檔
　　發(fā)布通過(guò)后，您可以生成自己的云界面和在線(xiàn)界面文檔。
　　可提供在線(xiàn)接口文檔給客戶(hù)端開(kāi)發(fā)者查看和訪(fǎng)問(wèn)；云接口可以提供給客戶(hù)端進(jìn)行調用。
　　生成的完整在線(xiàn)界面文檔類(lèi)似于：
　　接口文件地址：
　　http://api.yesapi.cn/docs.php% ... Dfold
　　客戶(hù)端調用后，即可得到云函數執行的結果。
　　云函數編寫(xiě)完成后，會(huì )自動(dòng)生成云接口和接口文檔。如果需要，您也可以自己手動(dòng)編寫(xiě)接口文檔。
　　溫馨提示：如果需要手動(dòng)編寫(xiě)API接口文檔，可以進(jìn)入我的在線(xiàn)文檔編輯，保存后即可發(fā)布接口文檔。
　　文檔編輯背景：
　　保存后，對外查看的界面文檔效果：
　　如何支持多客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)？
　　如果需要支持多個(gè)客戶(hù)端調用API接口，可以【客戶(hù)端管理】，添加一個(gè)客戶(hù)端應用，然后分配app_key和key。
　　云函數 PHP 開(kāi)發(fā)手冊
　　下面介紹如何通過(guò)代碼示例和模板開(kāi)發(fā)云功能。您可以復制代碼并稍作修改。只需幾行 PHP 代碼或一段代碼，您就可以實(shí)現自己的業(yè)務(wù)邏輯并運行移動(dòng)后端代碼，而無(wú)需管理服務(wù)器。
　　亮點(diǎn)開(kāi)發(fā)說(shuō)明
　　開(kāi)始之前，這里有一些重要的知識點(diǎn)和注意事項。
　　重復說(shuō)明一下，直連數據庫的操作和我的model數據庫一樣，不同的是：直連數據庫在使用前需要配置訪(fǎng)問(wèn)你的數據庫，DI服務(wù)使用$di[' db_super']，最后需要填寫(xiě)完整的表名，不需要額外的_tbl后綴。
　　直接投資服務(wù)清單
　　DI服務(wù)功能說(shuō)明 備注 $di['db'] 我的model數據庫可以進(jìn)行CURD數據庫操作，對于單表 $di['db_super'] 直接連接數據庫可以進(jìn)行CURD數據庫操作，對于單表，MySQL需要使用前要執行 配置數據庫直連服務(wù) $di['logger'] 日志服務(wù)記錄各種日志 $di['email'] 郵箱服務(wù)發(fā)送郵件，使用前需要配置郵箱服務(wù) $di[' pinyin'] 拼音服務(wù)將漢字轉成拼音 $di['curl'] CURL服務(wù)請求遠程接口，只支持80端口 $di['crypt'] 安全服務(wù)加解密數據 $di['sms_aliyun'] 阿里云短信通過(guò)阿里云服務(wù)發(fā)送短信，使用前需配置阿里云服務(wù)
　　云函數代碼模板F1-1，兩個(gè)數字相加
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$result[&#39;sum&#39;] = $params[&#39;left&#39;] + $params[&#39;right&#39;];
return $result;
}
　　假設傳入的參數為：left=1&amp;right=2，請求這個(gè)云函數后，會(huì )得到如下結果：
　　{
"ret": 200,
"data": {
"err_code": 0,
"err_msg": "",
"sum": 3
},
"msg": "V2.1.1 YesApi"
}
　　F1-2、數據庫——獲取模型總數
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$result[&#39;count&#39;] = $di[&#39;db&#39;]->article_tbl->count(&#39;id&#39;); // 模型名稱(chēng)后面須帶上_tbl后綴
return $result;
}
　　假設你有如下模型，有 23 條數據：
　　請求此云功能后，您將得到以下結果：
　　{
"ret": 200,
"data": {
"err_code": 0,
<p>
"err_msg": "",
"count": 23
},
"msg": "V2.1.1 YesApi"
}</p>
　　F1-3、數據庫——添加模型數據
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$article = $di[&#39;db&#39;]->article_tbl;
$article->insert($data);
$result[&#39;id&#39;] = $article->insert_id(); // 返回新增的ID
return $result;
}
　　F1-4、數據庫——查詢(xún)模型數據
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$result[&#39;article&#39;] = $di[&#39;db&#39;]->article_tbl->where(&#39;id&#39;, 1)->fetchOne(); // 取出id=1的文章數據
return $result;
}
　　F1-5、數據庫——更新模型數據
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$data = array(&#39;title&#39; => &#39;新文章標題&#39;, &#39;content&#39; => &#39;文章內容&#39;); // 待更新的數據
$result[&#39;update_row&#39;] = \$di[&#39;db&#39;]->article_tbl->where(&#39;id&#39;, 1)->update($data); // 更新id=1的文章數據，返回更新的數量
return $result;
}
　　F1-6、數據庫——刪除模型數據
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$result[&#39;delete_row&#39;] = $di[&#39;db&#39;]->article_tbl->where(&#39;id&#39;, 1)->delete(); // 刪除數據，返回刪除的數量
return $result;
}
　　F1-7、數據庫——獲取模型列表數據
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$result[&#39;list&#39;] = $di[&#39;db&#39;]->article_tbl->where(&#39;id > ?&#39;, 1)->where(&#39;id < ?&#39;, 10)->fetchAll(); // 取出id從1到10的全部數據
return $result;
}
　　F1-8、數據庫-獲取模型列表數據（搜索+分頁(yè)+排序+字段選擇）
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$result[&#39;list&#39;] = $di[&#39;db&#39;]->article_tbl
->select(&#39;id, title, content&#39;)
->where(&#39;id&#39;, 1) // 精確區配
->where(&#39;name LIKE ?&#39;, &#39;%小白%&#39;) // 模糊匹配
->where(&#39;id&#39;, array(1, 2, 3)) // 范圍枚舉
->where(&#39;id > ?&#39;, 1) // 范圍大于
->where(&#39;id < ?&#39;, 10) // 范圍小于
->where(&#39;id BETWEEN ? AND ?&#39;, array(1, 10)) // 范圍介于
->or(&#39;status&#39;, 1) // 或邏輯條件
->order(&#39;add_time DESC&#39;) // 按時(shí)間降序
->limit(0, 100) // 分頁(yè)，取出前面100條
->fetchAll(); // 取全部數據
return $result;
}
　　提醒：獲取列表數據時(shí)，一定要使用limit來(lái)限制頁(yè)數，否則審核會(huì )失敗。
　　F2-1，CURL-GET 請求
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
// 第一個(gè)參數為網(wǎng)址，第二個(gè)參數表示超時(shí)時(shí)間(單位毫秒)
$result[&#39;res&#39;] = $di[&#39;curl&#39;]->get(&#39;http://demo.phalapi.net/?username=YesApi&#39;, 3000);
// 得到結果類(lèi)似：{"ret":200,"data":{"title":"Hello YesApi","version":"2.13.3","time":1590764249},"msg":""}
return $result;
}
　　F2-2，CURl-POST 請求
　　
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
// 第一個(gè)參數為網(wǎng)址，第二個(gè)參數是POST的參數，第三個(gè)參數表示超時(shí)時(shí)間(單位毫秒)
$result[&#39;res&#39;] = $di[&#39;curl&#39;]->post(&#39;http://demo.phalapi.net/&#39;, array(&#39;username&#39; => &#39;YesApi&#39;), 3000);
// 得到結果類(lèi)似：{"ret":200,"data":{"title":"Hello YesApi","version":"2.13.3","time":1590764249},"msg":""}
return $result;
}
　　提醒：通過(guò)云函數和CURL，可以對原有的API接口進(jìn)行封裝，形成開(kāi)放的接口A(yíng)PI。
　　F3-1，日志
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$di[&#39;logger&#39;]->record(&#39;DEBUG&#39;, &#39;調試日志，這里可放日志內容&#39;);
$di[&#39;logger&#39;]->record(&#39;INFO&#39;, &#39;業(yè)務(wù)日志，這里可放日志內容&#39;);
$di[&#39;logger&#39;]->record(&#39;INFO&#39;, array(&#39;uuid&#39; => &#39;ABC&#39;, &#39;tip&#39; => &#39;第二個(gè)參數還可以是數組&#39;));
$di[&#39;logger&#39;]->record(&#39;NOTICE&#39;, &#39;提醒日志，這里可放日志內容&#39;);
$di[&#39;logger&#39;]->record(&#39;WARNNING&#39;, &#39;警告日志，這里可放日志內容&#39;);
$di[&#39;logger&#39;]->record(&#39;ERROR&#39;, &#39;錯誤日志，這里可放日志內容&#39;);
return $result;
}
　　提醒：日志記錄后，可在開(kāi)放平臺查看日志。
　　F4-1，發(fā)送郵件
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
// 第一個(gè)參數是收件人郵箱，第二個(gè)參數是郵件標題，第三個(gè)參數是郵件正文內容(HTML格式)
$result[&#39;is_send&#39;] = $di[&#39;email&#39;]->send(&#39;helper@yesapi.cn&#39;, &#39;郵件標題&#39;, &#39;郵件內容&#39;);
return $result;
}
　　提醒：使用前請先配置郵箱服務(wù)配置。
　　F5-1、安全——加解密
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$result[&#39;encrypt_data&#39;] = $di[&#39;crypt&#39;]->encrypt(&#39;YesApi&#39;); // 對數據進(jìn)行加密
$result[&#39;decrypt_data&#39;] = $di[&#39;crypt&#39;]->decrypt($result[&#39;encrypt_data&#39;]); // 對數據進(jìn)行解密
return $result;
}
　　提醒：每個(gè)app_key加密的數據只能用自己的app_key解密。
　　F6-1，拼音
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$result[&#39;pinyin_1&#39;] = $di[&#39;pinyin&#39;]->convert(&#39;小白接口&#39;); // 將一段漢字串內容轉成拼音，結果是：xiao bai jie kou
$result[&#39;pinyin_2&#39;] = $di[&#39;pinyin&#39;]->abbr(&#39;小白接口&#39;); // 獲取拼音首字母，結果是：x b j k
$result[&#39;pinyin_3&#39;] = $di[&#39;pinyin&#39;]->name(&#39;張三&#39;); // 姓名轉拼音，結果是：zhang san
return $result;
}
　　F7-1。發(fā)簡(jiǎn)訊
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
// 參數1：手機號，參數2：短信簽名，參數3：短信模板，參數3：更多數組參數(沒(méi)動(dòng)態(tài)參數時(shí)可傳空數組)
$di[&#39;sms_aliyun&#39;]->aliyunSendSms(&#39;13800138000&#39;, &#39;小白接口&#39;, &#39;SMS_153055065&#39;, array(&#39;code&#39; => &#39;123456&#39;));
return $result;
}
　　提醒：使用前需配置阿里云服務(wù)
　　F9，效用函數
　　function ($params, $di) {
$result = array(&#39;err_code&#39; => 0, &#39;err_msg&#39; => &#39;&#39;);
$time = time(); // 當前時(shí)間戳，例如：1590561632
$datetime = date(&#39;Y-m-d H:i:s&#39;); // 當前時(shí)間，例如：2020-05-20 00:00:00
$arr = json_decode(&#39;{"name":"YesApi"}&#39;, true); // json解析成數組
$json = json_encode($arr); // 數組轉json
$md5 = md5(&#39;123456&#39;); // md5操作
return $result;
}
　　更多的例子來(lái)了！
　　官方發(fā)布:除了百度搜索、頭條搜索，虎博搜索、夸克、How好好搜索都很好用
　　前言：
　　“今日頭條”做了一個(gè)搜索，和“百度搜索”對比，看誰(shuí)更接地氣
　　虎博搜索
　　金融領(lǐng)域的主要搜索和問(wèn)答系統。
　　優(yōu)勢：
　　1、信息數據覆蓋全球、全網(wǎng)，尤其是金融和商業(yè)領(lǐng)域，涵蓋市場(chǎng)、宏觀(guān)、行業(yè)、研報、新聞等多維度數據。
　　2. 搜索門(mén)檻低，可以使用口頭問(wèn)答。例如：“四大銀行哪個(gè)收入更高？”、“阿里巴巴的活躍買(mǎi)家”。
　　3. 搜索結果不再是一般的搜索產(chǎn)品、列表鏈接，而是系統經(jīng)過(guò)計算匯總、解析文檔、準確提取后呈現的結構化搜索結果。
　　夸克
　　阿里的智能搜索APP，AI引擎。毫秒啟動(dòng)，無(wú)推送，無(wú)推送，無(wú)廣告。
　　
　　搜索的預判讓用戶(hù)無(wú)需點(diǎn)擊搜索即可直接訪(fǎng)問(wèn)內容。這確實(shí)是我非常喜歡它的原因。其背后的機器學(xué)習和數據分析，在“李現”、“箍牙”、“金玉成”關(guān)鍵詞這幾種類(lèi)型中，優(yōu)勢明顯。
　　《李現》：點(diǎn)擊搜索前的推薦，應該可以實(shí)時(shí)覆蓋熱搜。
　　“箍牙”：兼容百度和今日頭條的優(yōu)勢，加上沒(méi)有廣告侵入，太干凈了。和“李現”一樣，出牌結果會(huì )加分。
　　涵蓋的類(lèi)別，從官網(wǎng)、百科、天氣、便利的環(huán)境，甚至是菜譜，都非常適合頭條搜索，更何況數據上有這么多視頻被用戶(hù)清楚地識別。
　　如何搜索好
　　如何搜索好，問(wèn)答搜索平臺。
　　也可以理解為日?，嵤轮械默嵤?。好內容來(lái)自私域，所以想把“萬(wàn)能朋友圈”搬到平臺上。
　　1.提問(wèn)：關(guān)鍵詞識別匹配，用戶(hù)可以通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)。
　　
　　2、回答：提取關(guān)鍵詞后，會(huì )直接顯示最近的回復。如果沒(méi)有結果，將分發(fā)給平臺上相應的用戶(hù)回復。
　　3.運營(yíng)策略+財務(wù)屬性，通過(guò)審核、打賞、兌現等，不斷強化問(wèn)答體驗，確保有人問(wèn)、有人答、流通。
　　長(cháng)尾關(guān)鍵詞提取、自動(dòng)完成和內容匹配、分發(fā)。
　　今年8月公布的數據：
　　平臺累計提問(wèn)超過(guò)1300萬(wàn)條，回復超過(guò)1800萬(wàn)條。用戶(hù)每天提問(wèn) 1.5 次，回復 3-4 次?；貜吐蕿?0%，平均回復時(shí)間為15-30分鐘。
　　應用中 45% 的用戶(hù)是問(wèn)答提供者，而非瀏覽器，30 天留存率達到 25%。用戶(hù)二次提問(wèn)率為62%，二次回復率為64%。
　　只看數據。他們都受到金錢(qián)的補貼，并受到現金提款的約束。許多人來(lái)收羊毛。
　　比如“打磨”、“24小時(shí)無(wú)人接聽(tīng)，我送你1金幣”，想了很多。 查看全部

　　干貨教程:Rust跨界前端全攻略
　　出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
　　眾所周知，Rust 的學(xué)習曲線(xiàn)極其陡峭，學(xué)習過(guò)程中的挫折感非常強。像筆者這樣有十幾年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗的人，往往需要幾天的時(shí)間才能弄清楚一個(gè)小細節。詳情請參考上一篇文章?！皬膬却娌季謥?lái)看，是 Rust 的 fat 指針 fat on stack 還是 fat on the heap”。所以，在學(xué)習和掌握Rust的過(guò)程中，還是需要一些不那么硬核的知識點(diǎn)來(lái)穿插點(diǎn)綴。
　　Nicolas Frankel 一直是我密切關(guān)注的 Rust 技術(shù)專(zhuān)欄作家之一。最近看到他關(guān)于Rust和JS結合構建Serverless WebAssembly的文章文章，頓時(shí)覺(jué)得眼前一亮。這篇文章文章沒(méi)有繁瑣的權限轉移機制、智能指針等項，跟著(zhù)作者的代碼樣例去模仿，這方面的知識也比較實(shí)用。干得好文章，把所有精彩的文章分享給大家。
　　我們知道 JavaScript 是唯一可以認為是通用語(yǔ)言的前端語(yǔ)言，各種前端流行的框架本質(zhì)上都是基于 JavaScript 的。雖然為前端生成的 JavaScript 存在性能、并發(fā)等諸多先天不足，但也應該看到，JavaScript 開(kāi)發(fā)者社區仍在大幅增長(cháng)，圍繞前端 JavaScript 的生態(tài)也日益繁榮，前端終端技術(shù)正在迅速變化。幾年前的霸主Flash，差點(diǎn)直線(xiàn)摔倒，被H5徹底秒殺。從 NodeJS、DENO 到 Vue.js，各種新的框架也層出不窮，大家應接不暇?？梢哉f(shuō)，JS系統的繁榮是有目共睹的。
　　盡管大多數關(guān)于語(yǔ)言?xún)?yōu)劣的爭論都沒(méi)有實(shí)際意義，但不可否認的是，JavaScript 經(jīng)常處于編程語(yǔ)言蔑視鏈的底部。很多程序員認為 JS 之所以能幸存下來(lái)，是因為它將執行腳本代碼的職責從服務(wù)端轉移到了客戶(hù)端，這為服務(wù)端減輕了很多壓力。但是，相對而言，客戶(hù)的壓力卻大大增加了。前端程序員想要提升在線(xiàn)體驗，幾乎只能推薦用戶(hù)購買(mǎi)功能更強大、價(jià)格更高的手機、PAD 或 PC。而對 JavaScript 引擎的優(yōu)化似乎依賴(lài)于 Rust 來(lái)完成。在介紹以下解決方案之前，我們先來(lái)了解一下 WebAssembly。
　　WebAssembly（縮寫(xiě)為 Wasm）是一種用于基于堆棧的虛擬機的二進(jìn)制指令格式。Wasm 被設計為編程語(yǔ)言的可移植編譯目標，支持在 Web 上部署客戶(hù)端和服務(wù)器應用程序。
　　總的來(lái)說(shuō)，Wasm 并不是要取代 JavaScript，而是要提高前端和后端交互的整體性能。雖然 Rust 主要用于后端，但它的特性確實(shí)有助于提高 WebAssembly 的編譯、啟動(dòng)和運行速度。讓我們來(lái)看看 Rust+Wasm 的強大之處。
　　Rust 和 WebAssembly 第一個(gè) Rust 項目
　　我們的第一步重點(diǎn)是讓大家了解設置方法，這是一個(gè)Ctrl+C、Ctrl+V風(fēng)格的復制粘貼項目。該項目利用一個(gè)高效的 Cargo 插件 cargo-generate 來(lái)提高項目管理效率，它允許使用現有的 Git 存儲庫作為模板創(chuàng )建新項目。在這種情況下，模板是要編譯的 Wasm Rust 項目。具體項目的樹(shù)形結構如下：
　　這是一個(gè)非常典型的 Rust 項目結構?，F在讓我們看一下 Cargo.toml 文件。
　　[package] name = "wasm-game-of-life"version = "0.1.0"authors = ["Nicolas Frankel "]edition = "2018"
[lib] crate-type = ["cdylib", "rlib"]
[features]default = ["console_error_panic_hook"]
[dependencies]wasm-bindgen = "0.2.63"
# Rest of the file omitted for clarity purposes
　　這里 Cargo.toml 實(shí)際上在前端項目中扮演 pom.xml 的角色。這里列出了有關(guān)包、依賴(lài)項、編譯提示等的元信息，并定義了與 Wasm 的依賴(lài)項。當然這個(gè)項目目前還不是很有趣，但是我們會(huì )慢慢構建一個(gè)項目，讓 Wasm 的 Rust 代碼高效交互。
　　接下來(lái)讓我們運行命令：
　　npm init wasm-app www
　　您將看到以下輸出結構：
　　wasm-game-of-life/└── www/ ├── package.json ├── webpack.config.js ├── index.js ├── bootstrap.js └── index.html
　　其中 webpack.config.js 是調用 Wasm 代碼的入口點(diǎn)，index.js 是異步加載器包裝器。完成以上步驟后，我們只要完成以下四個(gè)步驟，就可以執行整個(gè) Wasm 代碼鏈。
　　
　　將 Rust 代碼編譯為 Wasm
　　生成 JavaScript 適配器代碼
　　安裝 npm 依賴(lài) npm install
　　執行 npm run start
　　瀏覽到 :8080 會(huì )顯示一條簡(jiǎn)單的警報消息。
　　在帶普通讀者再次做教程之前，我先在這里給出一些有意義的結論。也就是在結合Wsam+Rust的過(guò)程中，可以歸結為以下三個(gè)步驟：
　　從 JavaScript 調用 Rust
　　從 Rust 調用 JavaScript
　　從 Rust 調用瀏覽器 API
　　從 JavaScript 調用 Rust
　　好吧，讓我們一點(diǎn)一點(diǎn)地完成這些步驟，要從 JavaScript 調用 Rust，您需要將 Rust 代碼編譯為 Wasm 并提供一個(gè)瘦 JavaScript 包裝器。Rust中的具體方案如下：
　　#[wasm_bindgen] pub fn foo { // do something}
　　JavaScript 代碼示例如下：
　　import * as wasm from "hello-wasm-pack"; wasm.foo;
　　將 hello-wasm-pack 包中的所有內容導入 wasm 命名空間后，用戶(hù)可以調用 foo 函數。
　　從 Rust 調用 JavaScript
　　Rust 調用 JavaScript 函數時(shí)，需要通過(guò) extern 關(guān)鍵字聲明使用外部函數接口，如下：
　　#[wasm_bindgen]extern "C" { #[wasm_bindgen(js_namespace = Math)] fn random -> f64;}
#[wasm_bindgen]fn random_boolean -> bool { random < 0.5 }
　　
　　請注意，雖然這里的關(guān)鍵字是 extern "C"，但這不是 C 代碼，這是 Rust 中的正確語(yǔ)法，所以我們可以直接使用它。接下來(lái)，您需要設置 js 沙箱（js-sys crate）。如果您想了解更多相關(guān)內容，可以參考以下鏈接：
　　接下來(lái)需要在cargo.toml中添加js-sys，如下：
　　貨運.toml
　　[dependencies]js-sys = { version = "0.3.50", optional = true } [features]default = ["js-sys"]
　　上述配置將允許在 js 沙箱中使用以下代碼：
　　use js_sys::Math;
#[wasm_bindgen]fn random_boolean -> bool { Math::random < 0.5 }
　　上面代碼中的 Math.random 語(yǔ)句將達到 JavaScript 在運行時(shí)被 rust 調用的目的。
　　從 Rust 調用瀏覽器 API
　　當然，僅僅調用JavaScript是不夠的，因為很多客戶(hù)端API，比如console.log，都需要調用瀏覽器API。
　　下面是配置方案：
　　貨運.toml
　　[dependencies]web-sys = { version = "0.3", features = ["console"] }
　　配置完成后，我們可以使用如下示例調用瀏覽器API：
　　wasm.rs
　　extern crate web_sys; use web_sys::console; #[wasm_bindgen]impl Foo { pub fn new -> Foo { utils::set_panic_hook; Universe {} } pub fn log(&self) { console::log_1("Hello from console".into); }}
　　綜上所述
　　再說(shuō)一遍，前端使用Rust的三個(gè)要點(diǎn)是：從JavaScript調用Rust，從Rust調用JavaScript，從Rust調用瀏覽器API。
　　實(shí)操干貨:淺談跨境電商獨立站出海，SEO必備引流工具
　　作為吸引獨立網(wǎng)站流量的一種手段，SEO工具對于獨立網(wǎng)站賣(mài)家來(lái)說(shuō)非常重要。
　　通過(guò) SEO 自然排名靠前的獨立網(wǎng)站將比通過(guò)廣告排名靠前的 網(wǎng)站 更可信，并擁有更多的自然流量。
　　許多獨立網(wǎng)站賣(mài)家正遭受廣告燒錢(qián)之苦。無(wú)論是社交媒體推廣還是谷歌展示位置，都沒(méi)有得到很好的轉化。一定是他們在SEO方面做得不好。
　　根據谷歌的算法，只要你的內容和產(chǎn)品質(zhì)量足夠好，往往可以事半功倍。
　　工人要做好工作，首先要磨利他的工具。
　　SEO（搜索引擎優(yōu)化）工具將賣(mài)家從繁瑣的關(guān)鍵字研究和數據分析中解放出來(lái)。
　　使用這些工具，可以查看哪些 關(guān)鍵詞 正在工作，哪些可以繼續優(yōu)化。
　　一個(gè)好的 SEO 工具甚至會(huì )提供有關(guān)如何衡量競爭對手和最大機會(huì )的報告。
　　谷歌搜索控制臺
　　( )
　　Google Search Console 可以監控和報告 網(wǎng)站 在 Google SERP 中的存在。
　　這個(gè)工具對新的 網(wǎng)站 尤其有用，因為它允許 網(wǎng)站 所有者提交網(wǎng)頁(yè)以進(jìn)行搜索索引。強烈建議不熟悉獨立網(wǎng)站的朋友可以開(kāi)始學(xué)習。
　　多說(shuō)，這是免費的，賣(mài)家搶購。
　　谷歌分析
　?。ǎ?條款）
　　Google Analytics 是 SEO 和互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員使用的最流行的分析工具之一，因為它為獨立賣(mài)家提供了大量有關(guān) 網(wǎng)站 流量的信息。
　　獨立賣(mài)家可以從第一次訪(fǎng)問(wèn) 網(wǎng)站 以及他們如何登陸 網(wǎng)站 的人口統計數據中查看所有信息。
　　Ahrefs：SEO 關(guān)鍵詞 工具
　　(%3A///)
　　
　　Ahrefs 是最受推薦的在線(xiàn) SEO 工具之一。
　　就最大的網(wǎng)站爬蟲(chóng)而言，它僅次于谷歌。
　　該工具將突出網(wǎng)站需要改進(jìn)的地方以及如何在搜索引擎中獲得更好的排名。
　　從競爭對手分析的角度來(lái)看，Ahrefs 可用于識別競爭對手的反向鏈接，以用作您自己品牌的起點(diǎn)。
　　我們還可以使用這個(gè) SEO 工具來(lái)檢查和修復 網(wǎng)站 上的損壞鏈接，并了解性能最佳的頁(yè)面（這樣您就可以了解訪(fǎng)問(wèn)者），但它是付費的。
　　鐵線(xiàn)蓮
　　( )
　　這個(gè)工具的強大之處在于它可以抓取熱門(mén)關(guān)鍵詞，然后通過(guò)這些關(guān)鍵詞聯(lián)系人生成相應的熱門(mén)內容。在此工具上輸入一些 關(guān)鍵詞 將獲得關(guān)聯(lián)的 關(guān)鍵詞 或描述。
　　但它是有償的。
　　小貼士：
　　抖音熱詞SEO
　　具體操作方法：通過(guò)本工具中的“洞察面板”顯示主題之間的差距。
　　比如醫療保健的“太極”和“斗士”這兩個(gè)話(huà)題看似無(wú)關(guān)，但是通過(guò)這個(gè)工具，可以自動(dòng)生成關(guān)系網(wǎng)絡(luò )，拉近兩個(gè)話(huà)題，最后得到一個(gè)內容整合了這樣一個(gè)內容就可以產(chǎn)生——“合氣道對太極拳的發(fā)展起到了什么影響？”
　　類(lèi)似網(wǎng)站
　　( )
　　SametimeWeb 可以觀(guān)察競爭對手的網(wǎng)站流量、廣告來(lái)源和其他網(wǎng)站 詳細信息，是最通用的競爭對手站點(diǎn)分析工具之一。
　　這將顯示您的大多數競爭對手的流量來(lái)自哪里，以及他們訪(fǎng)問(wèn)的任何類(lèi)似頁(yè)面。
　　流量一般分為4個(gè)來(lái)源，可以查看每個(gè)來(lái)源的表現。這些來(lái)源是：付費流量、社交媒體流量、搜索流量和直接流量。
　　
　　但是，這是部分免費軟件，僅適用于網(wǎng)站大流量網(wǎng)站。
　　以蘋(píng)果官網(wǎng)為例：
　　有了獨立的站和優(yōu)化工具，實(shí)際落地的時(shí)候，還是會(huì )覺(jué)得有難度。為什么是這樣？
　　其實(shí)除了SEO工具，這些關(guān)鍵點(diǎn)也很重要。
　　SEO優(yōu)化基礎
　　獨立站優(yōu)化主要涉及獨立站的跳出率。跳出率越高，獨立??站與關(guān)鍵詞的匹配度越低，或者說(shuō)獨立站的質(zhì)量越差。
　　優(yōu)化網(wǎng)站的加載速度。網(wǎng)站的加載速度雖然不會(huì )直接影響獨立網(wǎng)站的排名，但會(huì )極大地影響用戶(hù)體驗。沒(méi)有人有耐心等待不斷加載的網(wǎng)頁(yè)。
　　優(yōu)化圖片，壓縮圖片大??；
　　優(yōu)化頁(yè)面文字，字體不宜過(guò)多；
　　優(yōu)化主題插件，主題和插件選擇不影響速度。
　　確定優(yōu)化主題
　　從獨立站的名稱(chēng)，到獨立站中的欄目以及欄目下提到的主要內容，都進(jìn)行了詳細的梳理。
　　確定獨立站優(yōu)化的題目就是確定優(yōu)化后的關(guān)鍵詞。
　　我們需要什么關(guān)鍵詞？尋找競爭很少的 關(guān)鍵詞。小競爭關(guān)鍵詞可以大大降低SEO的難度，輕松打造自己的私域流量。
　　寫(xiě)在最后
　　其實(shí)做一個(gè)獨立站，我們都可以借鑒獨立站的玩法，至少會(huì )輕松很多。
　　這里小藝對目前的一些獨立外貿站做了一些分析，關(guān)注我，下期會(huì )揭開(kāi)“那些靠SEO致富的獨立站”的秘密。
　　關(guān)注我，繼續出口跨境電商咨詢(xún)1 查看全部

　　最佳做法:Oxylabs | SERP爬蟲(chóng)API快速入門(mén)指南
　　Oxylabs 的 SERP Crawler API 是一個(gè)強大的工具，旨在以實(shí)時(shí)模式從領(lǐng)先的搜索引擎中攝取大量公共數據。通過(guò)坐標級精度，您可以使用 SERP Crawler API 訪(fǎng)問(wèn)不同的搜索引擎頁(yè)面，例如一般搜索、酒店可用性、關(guān)鍵詞 頁(yè)面和其他數據類(lèi)型。SERP Crawler API 是許多業(yè)務(wù)案例的絕佳選擇，包括廣告數據跟蹤、品牌監控和其他功能。
　　通過(guò)本快速入門(mén)指南，您將全面了解 SERP Crawler API、它的技術(shù)特性、它的工作原理以及如何使用它。
　　您可以使用 SERP 爬蟲(chóng) API 獲得什么？從主要 SERP 中采集關(guān)鍵數據點(diǎn)：
　　SERP Crawler API 旨在從搜索引擎頁(yè)面獲取數據，例如廣告、圖片、酒店、關(guān)鍵詞數據、新聞等。您可以通過(guò) SERP 提取以下數據點(diǎn)：原生和付費結果、相關(guān)問(wèn)題、標題、特色片段、知識庫、本地特色包、職位列表廣告、輪播和圖像。
　　精確的地理定位：
　　借助我們的 SERP 爬蟲(chóng) API，您可以在超過(guò) 1.02 億個(gè)代理的全球網(wǎng)絡(luò )的幫助下發(fā)出無(wú)限數量的請求。您可以從 195 個(gè)國家/地區采集國家、城市或坐標級別的 SERP 數據。
　　獲得專(zhuān)利的代理輪換工具來(lái)規避阻塞：
　　Oxylabs 的專(zhuān)利代理輪換工具使您能夠模擬類(lèi)人行為并規避您要抓取的 網(wǎng)站 實(shí)施的反抓取措施和阻止。所有這些因素都會(huì )顯著(zhù)提高您的抓取成功率。
　　結構化解析數據：
　　SERP Crawler API 很容易適應 SERP 布局中的任何變化。SERP Crawler API 可讓您以方便的 JSON 和 CSV 格式接收數據。我們所有的抓取器和解析器都是最新的并不斷升級。
　　
　　自定義存儲：
　　使用 SERP Crawler API，您可以將結果直接傳送到云存儲。我們支持 Amazon S3 和 Google Cloud Storage，如果您想使用其他存儲類(lèi)型，歡迎與我們進(jìn)一步溝通。
　　24/7 支持：
　　不用擔心，您的所有問(wèn)題都會(huì )隨時(shí)得到解答。我們的客戶(hù)服務(wù)團隊或您的專(zhuān)屬客戶(hù)經(jīng)理將幫助您解決在網(wǎng)絡(luò )抓取操作過(guò)程中出現的任何問(wèn)題。
　　數據源
　　使用 SERP Crawler API，您可以從領(lǐng)先的搜索引擎獲取 JSON 和 CSV 格式的結構化數據。常見(jiàn)的數據源包括：
　　*所有數據源將在產(chǎn)品購買(mǎi)后提供。
　　SERP Crawler API 用例 SERP Crawler API - 它是如何工作的？
　　您無(wú)需開(kāi)發(fā)和維護解析腳本。SERP Crawler API 是一個(gè)易于使用的工具，由四個(gè)主要步驟組成：
　　確定搜索階段。選擇地理位置、頁(yè)面類(lèi)型（搜索頁(yè)面、圖片、酒店等）等參數。發(fā)送 GET 請求。通過(guò) REST API 直接接收數據或轉到云端。驗證
　　
　　SERP Crawler API 使用需要用戶(hù)名和密碼的基本 HTTP 身份驗證。這是開(kāi)始使用該工具的最簡(jiǎn)單方法之一。以下代碼示例顯示了通過(guò)發(fā)送 GET 請求從搜索引擎獲取數據的實(shí)時(shí)方法（*要了解有關(guān)實(shí)時(shí)集成方法的更多信息，請繼續閱讀）：
　　*對于此示例，您需要指定確切的來(lái)源。
　　綜合方法
　　Oxylabs 的 SERP Crawler API 提供三種主要的集成方法：Push-Pull、Realtime 和 SuperAPI，每種方法都是獨一無(wú)二的。
　　每種集成方法的詳細介紹。請訪(fǎng)問(wèn)Oxylabs中文官網(wǎng)了解更多信息。
　　總結
　　Oxylabs 的 SERP Crawler API 支持從主要搜索引擎頁(yè)面高效抓取關(guān)鍵數據點(diǎn)，并將捕獲的數據以結構化和方便的格式呈現。在大量代理和我們 24/7 全天候客戶(hù)服務(wù)團隊的支持下，您可以輕松完成抓取工作。
　　您可以輕松執行 關(guān)鍵詞 數據采集、品牌監控和廣告數據跟蹤，同時(shí)仍確保坐標級別的準確結果。完成產(chǎn)品購買(mǎi)后，您可以使用 Oxylabs 提供的三種簡(jiǎn)單集成方法和文檔立即享受 SERP Crawler API 的便利。
　　希望本指南能幫助您更好地了解 SERP Crawler API 的功能。如果您對 SERP Crawler API 或其他 Oxylabs 產(chǎn)品有任何疑問(wèn)，請通過(guò) support@oxylabs.io 聯(lián)系我們。更多Oxylabs實(shí)時(shí)爬蟲(chóng)產(chǎn)品，請閱讀此文章了解更多：
　　方法和技巧:seo網(wǎng)站優(yōu)化做什么（seo網(wǎng)站優(yōu)化基礎教程）
　　做好網(wǎng)站SEO優(yōu)化，牢記這幾點(diǎn)網(wǎng)站流量快速增長(cháng)自帶SEO工具
　　能夠將每一個(gè)優(yōu)化計劃落實(shí)到位，按照預期的方向達到預期的優(yōu)化效果，是每個(gè)SEO優(yōu)化者的目標和期望！這是一件很充實(shí)的事情。網(wǎng)站SEO優(yōu)化是一項技術(shù)任務(wù)，需要“軟實(shí)力”和“硬實(shí)力”相結合，所以今天我們主要和大家分享一下網(wǎng)站這里有幾點(diǎn)在優(yōu)化SEO時(shí)要牢記在心.
　　1. 選擇 關(guān)鍵詞
　　要想做好網(wǎng)站SEO，首先要學(xué)會(huì )如何定義和選擇詞。這是做好SEO的第一步，也是最關(guān)鍵的一步。比如我們的網(wǎng)站叫云霞，主要針對SEO優(yōu)化，全站優(yōu)化，那么當我們選擇關(guān)鍵詞的時(shí)候，就可以確定SEO優(yōu)化，關(guān)鍵詞優(yōu)化等等。
　　2.分布關(guān)鍵詞
　　在TDK中顯示關(guān)鍵字，即網(wǎng)站title+keyword+網(wǎng)站description！
　　1、標題：優(yōu)化網(wǎng)站SEO時(shí)，標題是重點(diǎn)，布局要合理，能體現核心關(guān)鍵詞。關(guān)鍵字權重越高越好。比如我們做過(guò)深圳SEO優(yōu)化，那么網(wǎng)站的標題可以是“深圳SEO優(yōu)化，網(wǎng)站優(yōu)化，關(guān)鍵詞排名優(yōu)化”。這里出現三個(gè)關(guān)鍵字，實(shí)際上我們建議關(guān)鍵字在標題中只出現一次。
　　2、網(wǎng)站關(guān)鍵詞：一般放3~5核關(guān)鍵詞。代碼主要分布在網(wǎng)站首頁(yè)、分類(lèi)頁(yè)面和內容頁(yè)面，用戶(hù)點(diǎn)擊網(wǎng)站源碼后才能看到，雖然這對的優(yōu)化沒(méi)有直接影響網(wǎng)站，但對關(guān)鍵詞權重的提升有輔助作用。
　　3、描述：好的描述可以作為標題的補充，不僅可以讓用戶(hù)更好的了解公司，還可以提高排名，對優(yōu)化非常有利。一般關(guān)鍵詞可以重復2~3次。只言片語(yǔ)。
　　3. 原創(chuàng )的內容
　　原創(chuàng )內容很受搜索引擎的喜愛(ài)。一個(gè)新站點(diǎn)對原創(chuàng )內容的排名影響不大，但是對收錄很有幫助。原創(chuàng )內容在網(wǎng)上經(jīng)常找不到。為了補充數據庫，搜索引擎會(huì )優(yōu)先顯示收錄，當有相關(guān)搜索時(shí)，會(huì )優(yōu)先顯示。對于老網(wǎng)站，原創(chuàng )內容的優(yōu)勢更大。如何快速創(chuàng )建大量原創(chuàng )內容？
　　1、通過(guò)zblog插件快速采集根據關(guān)鍵詞采集文章填寫(xiě)內容。（使用 關(guān)鍵詞 生成工具）
　　2.自動(dòng)過(guò)濾其他網(wǎng)站促銷(xiāo)信息
　　3、支持多種采集來(lái)源采集（覆蓋全網(wǎng)行業(yè)新聞來(lái)源，海量?jì)热輲?，采集最新內容?br /> 　　4.支持圖片本地化或存儲到其他平臺
　　5.自動(dòng)批量掛機采集，無(wú)縫對接各大cms發(fā)布者，采集之后自動(dòng)發(fā)布推送到搜索引擎
　　Zblog插件工具還配置了很多SEO功能，通過(guò)插件可以實(shí)現自動(dòng)采集偽原創(chuàng )SEO優(yōu)化和發(fā)布！
　　哪個(gè) zblog 插件 SEO 功能如：
　　1.標題前綴和后綴設置（標題更好區分收錄）
　　2.內容關(guān)鍵詞插入（合理增加關(guān)鍵詞的密度）
　　3.隨機圖片插入（文章如果沒(méi)有圖片可以隨機插入相關(guān)圖片）
　　如何優(yōu)化SEO？所有網(wǎng)站優(yōu)化過(guò)程方法“用免費的SEO工具”
　　4、搜索引擎推送（文章發(fā)布成功后主動(dòng)向搜索引擎推送文章，保證新鏈接能被搜索引擎及時(shí)搜索到收錄）
　　5. 隨機點(diǎn)贊-隨機閱讀-隨機作者（增加頁(yè)面度原創(chuàng )）
　　6. 內容與標題一致（使內容與標題100%相關(guān)）
　　7、自動(dòng)內鏈（在執行發(fā)布任務(wù)時(shí)自動(dòng)生成文章內容中的內鏈，有利于引導頁(yè)面蜘蛛抓取，提高頁(yè)面權重）
　　8、定期發(fā)布（定期發(fā)布網(wǎng)站內容可以讓搜索引擎養成定期抓取網(wǎng)頁(yè)的習慣，從而提升網(wǎng)站的收錄）
　　幾十萬(wàn)個(gè)不同的cms網(wǎng)站可以統一管理。一個(gè)人維護數百個(gè) 網(wǎng)站文章 更新也不是問(wèn)題。插件內置偽原創(chuàng )功能，選擇偽原創(chuàng )加SEO優(yōu)化功能讓網(wǎng)站更容易收錄排名！
　　1. 批量監控不同的cms網(wǎng)站數據（你的網(wǎng)站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 織夢(mèng), WP, Cyclone, 站群, PB,蘋(píng)果、搜外等主要cms工具可以同時(shí)管理和批量發(fā)布）
　　2.設置批量發(fā)布數量（可以設置發(fā)布間隔/每天總發(fā)布數量）
　　3.可以設置不同的關(guān)鍵詞文章發(fā)布不同的欄目
　　4、偽原創(chuàng )保留字（當文章原創(chuàng )未被偽原創(chuàng )使用時(shí)設置核心字）
　　5、直接監控已經(jīng)發(fā)布、即將發(fā)布的軟件，是否是偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、網(wǎng)站、程序、發(fā)布時(shí)間等。
　　6.每日蜘蛛、收錄、網(wǎng)站權重可以通過(guò)軟件直接查看！
　　4.現場(chǎng)優(yōu)化網(wǎng)站優(yōu)化
　　1）代碼優(yōu)化，去除冗余代碼和CSS樣式，提升圖片質(zhì)量，提升用戶(hù)體驗。
　　2）優(yōu)化網(wǎng)站導航、子導航等內部鏈接。
　　3）目錄級鏈接優(yōu)化，一般≤4級。
　　4）關(guān)鍵詞合理的密度布局，一般≤8%；
　　5) 定期更新原創(chuàng )和網(wǎng)站上的優(yōu)質(zhì)文章內容。
　　6）優(yōu)化alt標題的網(wǎng)站圖片/文章圖片。
　　
　　7) 向搜索引擎提交收錄網(wǎng)站 鏈接。
　　8) 最好將最新的文章/信息放在首頁(yè)，有利于內部鏈接的優(yōu)化。
　　5.網(wǎng)站外鏈優(yōu)化
　　與現場(chǎng)優(yōu)化相比，外鏈優(yōu)化更簡(jiǎn)單。具體操作方法如下：
　　1）從同行中尋找一些高質(zhì)量的鏈接進(jìn)行友誼交流。百度快照更新一周內，多個(gè)站點(diǎn)交換鏈接索引。注意不要使用外部鏈接。
　　2）在知名搜索引擎上提交收錄鏈接；
　　3) 可以在某個(gè)網(wǎng)站中提交，權重較大。
　　以上就是做好網(wǎng)站SEO優(yōu)化的一些經(jīng)驗和方法。SEO優(yōu)化是一場(chǎng)持久戰，只有自信、耐心和心才能做到！做好網(wǎng)站優(yōu)化的每一步，多總結經(jīng)驗，相信總有一天網(wǎng)站的權重會(huì )增加，會(huì )被搜索引擎關(guān)注和喜愛(ài)，然后排名自然會(huì )上升！看完這篇文章，如果覺(jué)得不錯，不妨采集一下，或者發(fā)給需要的朋友同事。關(guān)注博主，每天為你展示各種SEO經(jīng)驗，打通你的二線(xiàn)任命和主管！
　　不知道如何開(kāi)始 SEO 優(yōu)化？
　　SEO入門(mén)主要從以下幾個(gè)方面入手：
　　1. 了解搜索引擎的工作原理
　　要想做好SEO，就必須對搜索引擎進(jìn)行深入的研究和分析。就像在戰場(chǎng)上一樣。要想戰勝敵人，就必須知道敵人的長(cháng)處和短處。關(guān)于搜索引擎工作原理的介紹，百度站長(cháng)平臺上有詳細介紹。
　　2. 理解并記住常用的 SEO 術(shù)語(yǔ)
　　我們在看一些SEO優(yōu)化資料的時(shí)候，會(huì )提到很多專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)如網(wǎng)站TDK、外鏈、內鏈、登陸頁(yè)等，如果你連專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)都不知道，你就學(xué)會(huì )了它。非常吃力。關(guān)于這些術(shù)語(yǔ)，你可以在百度上搜索看到。
　　3.學(xué)習網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化
　　網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化涉及的內容很多，我們來(lái)一一梳理。
　　(1) 初步研究網(wǎng)站TDK的確定
　　網(wǎng)站TDK 就像我們的學(xué)校名稱(chēng)和學(xué)生證，它告訴搜索引擎我們網(wǎng)站主要做什么。網(wǎng)站TDK的決心，需要我們熟悉優(yōu)化網(wǎng)站的業(yè)務(wù)，然后對產(chǎn)品進(jìn)行定位。通過(guò)搜索關(guān)鍵詞推薦、競爭對手關(guān)鍵詞分析、百度指數等數據進(jìn)行綜合分析，最終確定更合適的關(guān)鍵詞。然后決定標題和描述。這部分的詳細內容可以去bluehost中國官博查看，里面有非常詳細的步驟介紹。
　　(2)網(wǎng)站內鏈搭建技巧
　　內部鏈接對搜索引擎蜘蛛抓取 網(wǎng)站 的順暢程度具有至關(guān)重要的影響。內鏈就像人的血管，蜘蛛就是血液。如果你的血管交織錯綜復雜，有些地方會(huì )出現堵塞，那么血液就會(huì )流通不暢，人的生命就會(huì )受到威脅。網(wǎng)站 也是如此。如果內鏈每個(gè)人都不好，就會(huì )成為網(wǎng)站的致命點(diǎn)。
　　內部鏈接的構建可以通過(guò)欄目分類(lèi)、相關(guān)文章推薦、聚合頁(yè)面、文章內容中的鏈接來(lái)完成。無(wú)論采用何種內鏈搭建方式，都必須滿(mǎn)足一點(diǎn)，即連接的內容必須具有相關(guān)性，否則會(huì )被搜索引擎視為作弊。
　　(3) 網(wǎng)站文章關(guān)鍵詞的分布
　　文章的原創(chuàng )度是搜索引擎最基本也是最重要的要求。用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站主要是看他們想知道的信息是否與用戶(hù)體驗和留存問(wèn)題有關(guān)。所以你必須在內容上下功夫。內容已經(jīng)做好了，如何讓用戶(hù)找到我們？這需要我們合理分配關(guān)鍵詞。首先，在標題中收錄 關(guān)鍵詞；其次，關(guān)鍵詞 自然嵌入在文章 內的不同位置。關(guān)鍵詞 的密度不容易太高或太低。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)約800字的文章應該出現5到6次。
　　(4) 網(wǎng)站代碼優(yōu)化技巧
　　很多SEOer看到這里可能會(huì )想，我不是專(zhuān)業(yè)的開(kāi)發(fā)人員，怎么看懂代碼呢？在這里，小編并不是要求大家像開(kāi)發(fā)者一樣專(zhuān)業(yè)，但是大家可以看懂幾個(gè)重要的代碼標志：JS、CSS、flash等。代碼。如果可以的話(huà)，盡量避免它。
　　4.網(wǎng)站建立外部鏈接的技巧
　　所謂內容為王，外鏈為王。盡管搜索引擎對外部鏈接的依賴(lài)程度要低得多，但外部鏈接的地位仍然非常重要?？上攵?，一個(gè)新站要從數以萬(wàn)計的競爭者中脫穎而出，只搶占幾個(gè)有利位置，是多么困難。但我們也不必被它推遲。只要我們一步一步地去做，我們總會(huì )達到我們想要達到的目標。
　　搭建外鏈的技巧就是選擇外鏈平臺的權重，收錄的情況，你的外鏈搭建形式。對于外鏈，當然最好在權重高的平臺上搭建外鏈；如果沒(méi)有，那么我們會(huì )尋找權重比較好的外鏈平臺，收錄更快的外鏈；最好使用錨鏈接的形式，不僅可以將權重傳遞給網(wǎng)站，還可以提高我們目標關(guān)鍵詞的排名。
　　5. 網(wǎng)站提交
　　除了上述之外，我們網(wǎng)站還需要做好各種搜索引擎的提交，包括網(wǎng)站驗證提交、網(wǎng)站地圖提交等，只有在這網(wǎng)站 收錄 of @網(wǎng)站 的搜索引擎有什么辦法可以加快速度，例如：百度相關(guān)站長(cháng)工具、360站長(cháng)平臺等，網(wǎng)上有很多搜索。目前，百度和360是國內seo的兩大主要搜索引擎。因此，這兩個(gè)做提交工作就可以了。如果你是做外貿網(wǎng)站，那么你可能需要提交給谷歌。
　　以上內容是與SEO優(yōu)化相關(guān)的比較重要的學(xué)習內容，但SEO優(yōu)化遠不止這些。但作為新手，可以先從以上幾個(gè)方面入手。如果你覺(jué)得自己對以上方面很精通，可以去bluehost中國官網(wǎng)了解網(wǎng)站地圖、301、404等方面的設置。如果想快速提高，最好從頭構建一個(gè)網(wǎng)站，然后逐步優(yōu)化，這樣可以快速提高。
　　網(wǎng)站SEO優(yōu)化實(shí)戰指南（附網(wǎng)站SEO框架思維導圖）
　　首先，我們?yōu)槭裁匆鼍W(wǎng)站SEO優(yōu)化？
　　網(wǎng)站與拍賣(mài)廣告相比，搜索引擎優(yōu)化是免費的。因此，我們無(wú)需擔心惡意點(diǎn)擊和高昂的成本。只要SEO不是通過(guò)作弊來(lái)實(shí)現的，它就可以長(cháng)期有效。
　　圖1
　　我們可以用 網(wǎng)站SEO 做什么？主要是增加網(wǎng)站頁(yè)面的曝光率，從而增加網(wǎng)站的流量。
　　那么我們如何進(jìn)行網(wǎng)站SEO優(yōu)化呢？
　　首先說(shuō)一下SEO優(yōu)化前要做好的網(wǎng)站準備工作。
　　圖 2
　　大家可以看一下上圖（圖2），這是一張關(guān)于網(wǎng)站準備的思維導圖。
　　讓我一一談?wù)劇?br /> 　　第一項是 301 重定向
　　
　　301 重定向是將網(wǎng)頁(yè)上的一個(gè) URL 永久轉移到另一個(gè) URL。
　　我們可以使用301設置，將我們網(wǎng)頁(yè)中收錄的頁(yè)面替換為未收錄的頁(yè)面，從而減少瀏覽器搜索引擎對我們頁(yè)面的重復收益。同時(shí)，用戶(hù)可以在沒(méi)有任何需求的情況下找到我們的網(wǎng)站，增加用戶(hù)對我們網(wǎng)站的整體體驗。
　　301重定向還有一個(gè)作用，就是我們的域名發(fā)生變化的時(shí)候。我們可以通過(guò)301重定向將原來(lái)的網(wǎng)站的權重整體轉移到另一個(gè)網(wǎng)站。保證不會(huì )降低原重量，也不會(huì )降低。
　　圖 3
　　當然，這只是在域名更改時(shí)，我們需要更改域名。在正常情況下，我們不需要它。
　　第二項是死鏈接的優(yōu)化
　　在我們的一個(gè)網(wǎng)站中，難免會(huì )時(shí)不時(shí)出現一些死鏈接。這對搜索引擎的收錄和用戶(hù)體驗是非常不利的，所以我們應該定期檢查這些是否是死鏈接。
　　如果我們發(fā)現我們的整體網(wǎng)站中存在死鏈接，就要定期檢查、處理、替換和優(yōu)化。
　　圖 4
　　如何找到死鏈接
　　網(wǎng)站管理員工具中存在死鏈接檢測。在下面輸入我們的 URL 以檢查我們是否有死鏈接。
　　圖 5
　　上圖是文件的目錄和目錄文件的結構。就是讓我們在結構中規范地展示目錄文件。這樣做的好處是搜索引擎爬取我們整體的網(wǎng)站和一個(gè)收錄還是有好處的。
　　第三項是404頁(yè)面的優(yōu)化
　　圖 6
　　如上圖，當訪(fǎng)問(wèn)者瀏覽我們的網(wǎng)站時(shí)，有一些未打開(kāi)的鏈接或者一些死鏈接。將出現 404 錯誤頁(yè)面。
　　圖 7
　　我們將自己的網(wǎng)站錯誤頁(yè)面設置得更好，也就是更人性化的優(yōu)化?？梢杂行Ы档陀脩?hù)的跳出率，從而使我們的網(wǎng)站更符合用戶(hù)體驗。
　　這是我列出的制作 404 錯誤頁(yè)面的一些基本流程和一些基本注意事項。
　　第四個(gè)是Robots文件設置
　　圖 8
　　網(wǎng)站，如果該文件是搜索引擎在抓取我們的頁(yè)面時(shí)訪(fǎng)問(wèn)的第一個(gè)文件。
　　如圖8所示，在這個(gè)文件下，我們可以設置哪些搜索引擎可以爬取我們的頁(yè)面，哪些搜索引擎不能爬取我們的頁(yè)面，哪些頁(yè)面可以爬取，哪些頁(yè)面不允許爬取。通常，如果是個(gè)人網(wǎng)站比較私密的頁(yè)面，可以選擇不被搜索引擎抓取。但是，如果用于商業(yè)目的，所有頁(yè)面都會(huì )被設置為被搜索引擎抓取。
　　第五個(gè)是偽靜態(tài)設置
　　一般情況下，一個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面主要是靜態(tài)頁(yè)面或者動(dòng)態(tài)頁(yè)面。對于搜索引擎的爬取，更傾向于爬取靜態(tài)頁(yè)面，但是目前的網(wǎng)站大部分都是動(dòng)態(tài)頁(yè)面。所以我們的網(wǎng)站可以設置為偽靜態(tài)，這樣更有利于搜索引擎對我們頁(yè)面的整體抓取。
　　設置偽靜態(tài)的最基本和最簡(jiǎn)單的方法之一是讓我們的 URL 以 .htm 結尾，以便執行初步的偽靜態(tài)設置。
　　當然，有很多方法可以設置偽靜態(tài)。這里我只提到了一種，它是最常見(jiàn)、最基礎、最簡(jiǎn)單的一種。
　　圖 9
　　第六項是網(wǎng)站地圖設置
　　首先說(shuō)一下網(wǎng)站圖的作用，它可以讓用戶(hù)在我們的網(wǎng)站中清楚的找到對應的欄目和對應的分類(lèi)，以及相關(guān)的內容等。同時(shí)，還可以提高搜索引擎對我們整個(gè)Page爬取效率的理解。
　　下面關(guān)于制作地圖工具的方法（圖8），我列舉了3種。
　　首先是一些網(wǎng)站建設系統會(huì )附帶一些地圖制作工具。
　　二是網(wǎng)站中的setMup生成工具。
　　三是網(wǎng)站開(kāi)發(fā)程序員寫(xiě)這個(gè)是程序員寫(xiě)代碼。
　　最簡(jiǎn)單的方法是使用首個(gè)建站系統自帶的地圖繪制工具，偏于簡(jiǎn)潔。
　　當然，如果沒(méi)有，那么第二種是最常見(jiàn)的，因為可以直接在網(wǎng)站上下載。
　　你建議你使用第一種或者第二種，因為第三種涉及到程序員的寫(xiě)代碼。如果你不是很專(zhuān)業(yè)，那就更難了。
　　第7項是頁(yè)面中關(guān)鍵詞的設置
　　一般情況下，一個(gè)網(wǎng)站會(huì )分為三個(gè)級別： 查看全部

　　經(jīng)驗:做外貿你必須學(xué)會(huì )主動(dòng)開(kāi)發(fā)客戶(hù)
　　說(shuō)清楚之后，是不是突然有了一些想法？我們可以直接探索一個(gè)簡(jiǎn)單的獲客方式。
　　第一：確定你想要的前景的國家、行業(yè)關(guān)鍵詞、采集平臺。
　　例如，在家具行業(yè)，可以確定以下匹配關(guān)鍵詞：家具、賣(mài)家、供應商、法國等。
　　
　　開(kāi)啟全球號碼挖礦，直接進(jìn)入國家、行業(yè)、平臺。這里以美國、谷歌引擎搜索、家具為例，可以快速直接獲取目標客戶(hù)的WS號，一鍵導出數據。
　　我們還可以驗證來(lái)自 采集 的數據的有效性。
　　二：登錄WS，從采集導入數據進(jìn)行號碼驗證
　　獲取聯(lián)系方式后，進(jìn)一步驗證WS號的有效性，使數據更加準確，并快速按頭像、簽名、性別、年齡篩選出有效活躍賬號。一次操作后，整個(gè)獲客時(shí)間不超過(guò)3分鐘。接下來(lái)是如何觸達客戶(hù)發(fā)送 WS api 消息。
　　三：添加開(kāi)發(fā)客戶(hù)模板并發(fā)送信息
　　
　　設計一個(gè)群消息模板。高級模板可以附加圖片、鏈接、聯(lián)系方式等，每個(gè)發(fā)件人每天可以發(fā)送1,000-100,000條消息，沒(méi)有上限。
　　另外，群發(fā)消息后，如果客戶(hù)的消息沒(méi)有及時(shí)回復怎么辦？別擔心，我們有智能客服系統，可以自動(dòng)回復，同時(shí)我們可以分類(lèi)管理客戶(hù)。重復發(fā)送。
　　在信息冗余的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，獲取信息的成本就是機會(huì )成本。越快找到目標信息，信息噪聲越平滑，越有優(yōu)勢。外貿企業(yè)要緊跟國外需求，迅速調整營(yíng)銷(xiāo)策略，適應外部環(huán)境發(fā)展，對網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行更加精細化的操作，在提高效率的同時(shí)學(xué)習網(wǎng)絡(luò )優(yōu)質(zhì)營(yíng)銷(xiāo)的方法。
　　因此，我們希望獲得大量精準的海外客戶(hù)，提高效率，降低成本，以快速實(shí)現我們的目標。首先，你需要確定你想要什么，然后選擇簡(jiǎn)單、直接、快速、有效的方法。拉大差距的依據是：領(lǐng)先一步?！暗瓤蛻?hù)上門(mén)”做好外貿的傳統時(shí)代早已一去不復返。只有通過(guò)多渠道積極開(kāi)拓客戶(hù)，才能抓住商機。
　　專(zhuān)業(yè)知識:如何對競爭對手的網(wǎng)站做SEO分析
　　感覺(jué)下面的文章很有用，但是只講了谷歌瀏覽器的收錄的情況，百度等搜索引擎都不講，所以覺(jué)得不全面足夠的！
　　分析和了解競爭對手是SEO優(yōu)化計劃的重要組成部分。從競爭對手那里，您可以以最高的效率找到并填補空白。以下是分析競爭對手時(shí)需要注意的一些要素：
　　一般來(lái)說(shuō)，你搜索與你的目標相關(guān)的熱詞，大詞，占據搜索結果首頁(yè)上半部分的網(wǎng)站一般都被SEO做好了，當然這些網(wǎng)站不排除有些人不擅長(cháng)SEO，卻因為大牌排在了前面。這時(shí)候可以通過(guò)以下幾點(diǎn)來(lái)測試對方的SEO能力：
　　(1) 他們的 網(wǎng)站 是否被 Google 充分索引。您可以在搜索引擎中輸入站點(diǎn)：域名。如果一個(gè)頁(yè)面只是收錄Google 的一小部分，網(wǎng)站可能對搜索引擎蜘蛛不友好。
　　對了，要查看自己的網(wǎng)站抓取率和索引率，可以使用谷歌搜索控制臺。
　　谷歌的索引
　　
　　(2) 他們的產(chǎn)品和類(lèi)別頁(yè)面沒(méi)有不同的 關(guān)鍵詞 標題。在 Google 中搜索網(wǎng)站：競爭對手的域名以查看整個(gè) 網(wǎng)站 頁(yè)面的標題。
　　或者進(jìn)入他們的頁(yè)面，使用插件MOZ BAR查看其他頁(yè)面的頁(yè)面標題、H1、Meta描述、ALT文本和URL是否收錄關(guān)鍵詞并進(jìn)行優(yōu)化。
　　(3)他們的頁(yè)面是否具有良好的PR值?？梢园惭b LRT POWER TRUST 查詢(xún)頁(yè)面和域名分數。
　　(4)整個(gè)網(wǎng)站的錨文本，尤其是導航中的錨文本，是否收錄關(guān)鍵詞。
　?。?）他們的網(wǎng)站是否受到懲罰。我將在下一篇文章中學(xué)習如何識別搜索引擎的偏離，
　　(6) 他們是否有垃圾郵件的反向鏈接。這可以使用付費工具 majestic 或免費的 SEMRUSH 查詢(xún)。SEMRUSH不如majestic準確，但可以提供近似值和一些反向鏈接。
　　2.如何向競爭對手學(xué)習SEO
　　
　　1. 他們在 關(guān)鍵詞 的定位是什么。您可以查看他們的主頁(yè)和產(chǎn)品類(lèi)別頁(yè)面的標題，然后查看他們的 關(guān)鍵詞 標簽
　　2. 誰(shuí)連接到他們的主頁(yè)，以及熱銷(xiāo)產(chǎn)品和類(lèi)別頁(yè)面？您可以使用 majestic 或 semrush 進(jìn)行檢查。
　　3.使用站點(diǎn)運行工具檢查他們是否使用與您相同的服務(wù)器軟件。
　　單擊 Google Snapshots 以查看競爭對手頁(yè)面的快照版本是否與您正在訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面不同。是否有隱藏頁(yè)面。
　　4. 分析流量，可以使用competit，quantcast，Alexa，或者similarweb
　　或在網(wǎng)站的谷歌趨勢上或獲取谷歌流量的摘要。
　　5. 競爭對手的 SEO 狀態(tài)與幾年前相比，您可以在 Wayback 機器中查看大量的網(wǎng)頁(yè)存檔。 查看全部

　　最新版本:翻譯API-免費翻譯API批量自動(dòng)翻譯
　　翻譯API 今天給大家分享一個(gè)免費的批量語(yǔ)言翻譯工具，匯集了世界上最好的幾個(gè)翻譯平臺API（百度/谷歌/有道）。為什么這么多人使用它？首先，翻譯質(zhì)量很高，有很多選擇。第二點(diǎn)支持各種語(yǔ)言的互譯，第三點(diǎn)可以批量翻譯各種文檔，第四點(diǎn)是保留翻譯前的格式。第五點(diǎn)支持采集翻譯。詳情請參考以下圖片?。?！
　　一、免批翻譯簡(jiǎn)介
　　1.支持多優(yōu)質(zhì)多語(yǔ)言平臺翻譯（批量百度翻譯/谷歌翻譯/有道翻譯，讓內容質(zhì)量更上一層樓）。
　　2.只需要批量導入文件即可實(shí)現自動(dòng)翻譯，翻譯后保留原版面格式
　　3、同時(shí)支持文章互譯：從中文翻譯成英文再翻譯回中文。
　　4.支持采集翻譯（可以直接翻譯采集英文網(wǎng)站）
　　百度歡迎合理的搜索引擎優(yōu)化，網(wǎng)站過(guò)度優(yōu)化只會(huì )適得其反。合理優(yōu)化翻譯API，有利于搜索引擎抓取網(wǎng)站、收錄更有用的網(wǎng)頁(yè)，挖掘更多有價(jià)值的信息等。下面將介紹如何做一個(gè)百度搜索引擎友好的網(wǎng)站百度歡迎合理的SEO，網(wǎng)站過(guò)度優(yōu)化只會(huì )適得其反。合理的優(yōu)化有利于搜索引擎抓取網(wǎng)站、收錄更有用的網(wǎng)頁(yè)、翻譯API挖掘更多有價(jià)值的信息等。友好的網(wǎng)站。
　　看過(guò)很多SEO（搜索引擎優(yōu)化的縮寫(xiě)）文章講網(wǎng)站怎么優(yōu)化，對于谷歌優(yōu)化文章占的比較多，百度相對少一些。原因
　　對站長(cháng)的部分建站建議對于如何做百度優(yōu)化非常重要。
　　
　　1、網(wǎng)站的結構要簡(jiǎn)潔明了，是百度搜索引擎友好網(wǎng)站的基礎。
　　2.獨特的內容，最好是原創(chuàng )。如果不是收錄的內容對搜索引擎來(lái)說(shuō)也是原創(chuàng )，翻譯API就是呵呵。
　　3. 網(wǎng)站內容更新頻繁。百度喜歡內容新鮮的網(wǎng)站。
　　4.謹慎使用您的友好鏈接，鏈接到垃圾網(wǎng)站和過(guò)度優(yōu)化的網(wǎng)站將受到聯(lián)合處罰。
　　5. 網(wǎng)站最終目標是客戶(hù)，而不是搜索引擎；優(yōu)化網(wǎng)站，內容為王。
　　根據百度目前計算頁(yè)面排名的算法，總結一些優(yōu)化細節：
　　1.網(wǎng)頁(yè)標題，META標簽
　　百度比谷歌更注重頁(yè)面標題與搜索關(guān)鍵詞的匹配度。翻譯 API 網(wǎng)頁(yè)中描述的內容應該使用確切的關(guān)鍵字作為網(wǎng)頁(yè)的標題。一個(gè)頁(yè)面可以使用多個(gè)相關(guān)的關(guān)鍵字作為網(wǎng)頁(yè)的標題，但標題中顯示的關(guān)鍵字必須在網(wǎng)頁(yè)中至少出現一次或兩次。關(guān)鍵字的匹配程度是相關(guān)搜索中的一個(gè)高競爭因素。網(wǎng)頁(yè)標題和META標簽關(guān)鍵字長(cháng)度的最佳建議：title≦80，META關(guān)鍵字≦100，META description≦200。
　　2、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的轉換。如果ASP系統的網(wǎng)站，翻譯API網(wǎng)頁(yè)的內容是動(dòng)態(tài)的，是帶參數訪(fǎng)問(wèn)的，這樣的網(wǎng)頁(yè)競爭力很低。百度很少有收錄超過(guò)兩個(gè)參數，最多只有收錄標題而不是收錄網(wǎng)頁(yè)內容。此類(lèi)頁(yè)面應將其轉換為靜態(tài)路徑或生成文件名。
　　3. 在目錄和文件名中收錄關(guān)鍵字的算法仍然有用。
　　
　　4. 網(wǎng)站深度，網(wǎng)站地圖。網(wǎng)站歷史短，PR低網(wǎng)站，翻譯API很難被百度收錄用在點(diǎn)擊兩三下才能到達的頁(yè)面。這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)制作 網(wǎng)站maps 來(lái)解決。PR本來(lái)就跟百度沒(méi)有關(guān)系，但是判斷一個(gè)網(wǎng)站的好壞，PR還是一個(gè)重要的參考。
　　5.交換有價(jià)值的鏈接。PR對谷歌有用，對百度也有用。百度和谷歌的翻譯 API 也使用類(lèi)似的 Page Rank 技術(shù)來(lái)評估 網(wǎng)站 的權威性。
　　6、搜索引擎蜘蛛俠爬取頁(yè)面時(shí)，不支持javascript代碼。許多網(wǎng)頁(yè)都有菜單導航，但搜索引擎無(wú)法收錄菜單導航中收錄的鏈接。翻譯API的網(wǎng)站結構太差，幾乎不可能收錄很多頁(yè)。網(wǎng)站 必須使用靜態(tài)鏈接進(jìn)行導航。
　　不友好的行為：
　　· 大量圖片使用，沒(méi)有可檢索的文字信息；搜索引擎蜘蛛俠基于文字瀏覽網(wǎng)站，沒(méi)有文字就沒(méi)有內容可以抓取。
　　· 網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有標題，或者標題中不收錄有效的關(guān)鍵詞；翻譯 API 不收錄有效的 關(guān)鍵詞，將被視為作弊并被降級。
　　· 網(wǎng)頁(yè)正文中有效的關(guān)鍵詞比較少；關(guān)鍵詞推薦密度值：2%≦密度≦8%
　　· 網(wǎng)站導航系統對搜索引擎來(lái)說(shuō)是“難以理解的”；比如上面的#6。
　　一些數據庫信息是來(lái)自搜索引擎的“機密”信息；
　　· 沒(méi)有其他網(wǎng)站 提供鏈接線(xiàn)索進(jìn)行比較。沒(méi)有外鏈，沒(méi)有投稿，搜索引擎自然找不到你。
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　　為什么要使用 zblog 插件？如何使用免費的 zblog 插件對 網(wǎng)站收錄 和 關(guān)鍵詞 進(jìn)行排名。細節決定成敗，網(wǎng)站優(yōu)化工作也要注重細節。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，很多企業(yè)開(kāi)始在互聯(lián)網(wǎng)上拓展業(yè)務(wù)。網(wǎng)上各種網(wǎng)站琳瑯滿(mǎn)目，但很多企業(yè)卻不重視網(wǎng)站的優(yōu)化和推廣。您無(wú)法通過(guò)關(guān)鍵詞 排名優(yōu)化將您的網(wǎng)站 放到搜索引擎的首頁(yè)。企業(yè)在進(jìn)行網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名優(yōu)化時(shí)應該注意哪些細節？
　　構造網(wǎng)站時(shí)，要保證網(wǎng)站的結構合理。網(wǎng)站一定要在多層次的結構中導航，并盡量將模型展平。URL是靜態(tài)的，二級域名和目錄要提前想好。查明并分析 關(guān)鍵詞。有時(shí)這項工作對你來(lái)說(shuō)太難掌握，有時(shí)對你來(lái)說(shuō)太容易想象。心態(tài)非常重要。找到搜索量比較大，競爭比較小的關(guān)鍵詞，做好主關(guān)鍵詞和長(cháng)尾關(guān)鍵詞的分配，盡量選擇關(guān)鍵詞 你熟悉的。
　　在開(kāi)始設計網(wǎng)站之前，首先要考慮網(wǎng)站應該收錄哪些內容，規劃具體的欄目，提前規劃好內容頁(yè)面。嘗試一步到位，當然網(wǎng)站也可以在后期進(jìn)行小修。做好seo的細節，比如robots.txt、地圖、首頁(yè)關(guān)鍵詞以及描述筆跡的標準化等，細節一定要注意，真正的排名是不斷改進(jìn)的結果的細節。
　　每個(gè)搜索引擎都有自己的一套 網(wǎng)站 排名規則。如果你想讓你的網(wǎng)站獲得好的排名，那么你的網(wǎng)站必須符合某個(gè)搜索引擎的規則，網(wǎng)站優(yōu)化包括站外優(yōu)化和站內優(yōu)化。
　　如何使用zblog插件讓網(wǎng)站快收錄！網(wǎng)站 更新得越頻繁，搜索引擎蜘蛛就會(huì )越頻繁地出現。因此，我們可以通過(guò)zblog插件實(shí)現采集偽原創(chuàng )自動(dòng)發(fā)布和主動(dòng)推送到搜索引擎，提高搜索引擎的抓取頻率，從而提高網(wǎng)站收錄 和 關(guān)鍵詞 排名。
　　1. 免費zblog采集插件
　　免費 zblog采集 插件的特點(diǎn)：
　　1、只需將關(guān)鍵詞導入到采集相關(guān)的關(guān)鍵詞文章，同時(shí)創(chuàng )建幾十個(gè)或幾百個(gè)采集任務(wù)（一個(gè)任務(wù)可以支持上傳1000個(gè)） 關(guān)鍵詞)，支持過(guò)濾關(guān)鍵詞。
　　2. 支持多消息源：?jiǎn)?wèn)答和各種消息源（可同時(shí)設置多個(gè)采集消息源采集/采集消息源稍后添加）
　　3.過(guò)濾其他促銷(xiāo)信息
　　4. 圖片定位/圖片水印/圖片第三方存儲
　　5.文章互譯+翻譯（簡(jiǎn)體中文繁體翻譯+百度翻譯+有道翻譯+谷歌翻譯+翻譯）
　　
　　6.自動(dòng)批量掛機采集，與各大cms發(fā)布者無(wú)縫對接，采集后自動(dòng)發(fā)布——實(shí)現采集發(fā)布全自動(dòng)掛機。
　　2.跨平臺發(fā)布插件
　　全平臺cms發(fā)布者的特點(diǎn)：
　　1、cms發(fā)布：目前市面上唯一支持Empirecms、易友、ZBLOG、dedecms、WordPress、PBoot、Applecms、迅銳cms、PHPcms、Applecms、人人網(wǎng)cms、美圖cms、云游cms、Cyclone站群、THINKCMF、建站ABC 、凡客cms、一騎cms、Oceancms、飛飛cms、Local Release、搜外等各大cms，以及一個(gè)工具可同時(shí)管理和批量發(fā)布
　　2.全網(wǎng)推送（百度/360/搜狗/神馬）
　　3. 偽原創(chuàng )（標題+內容）
　　4.更換圖片，防止侵權
　　5. 強大的SEO功能（自動(dòng)圖片放置/插入內外鏈接/標題和文章前后插入內容/標題關(guān)鍵詞與內容一致關(guān)鍵詞/隨機插入圖片/添加隨機屬性的頁(yè)面原創(chuàng )degree)
　　6.對應欄目：對應文章可以發(fā)布對應欄目/支持多欄目發(fā)布
　　7、定時(shí)發(fā)布：可控發(fā)布間隔/每天發(fā)布總數
　　8、監控數據：直接監控已經(jīng)發(fā)布、待發(fā)布的軟件，是否為偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、網(wǎng)站、程序、發(fā)布時(shí)間等。
　　做網(wǎng)站內容需要安心，外鏈也是一樣。確保不要使用群發(fā)軟件來(lái)創(chuàng )建外部鏈接。雖然你在短時(shí)間內有排名，但如果這種情況持續很長(cháng)時(shí)間，搜索引擎遲早會(huì )發(fā)現，對于網(wǎng)站的影響是非常不利的。
　　作為一個(gè)網(wǎng)站seo優(yōu)化者，你必須對網(wǎng)站的代碼有所了解，這是網(wǎng)站優(yōu)化的必備要素之一。為了獲得良好的性能，源代碼非常重要。挑剔的搜索引擎蜘蛛對簡(jiǎn)潔的網(wǎng)站代碼情有獨鐘，這就要求我們對網(wǎng)站代碼進(jìn)行簡(jiǎn)化和優(yōu)化。網(wǎng)站代碼優(yōu)化是站長(cháng)必須掌握的一項基本技能。這與搜索引擎蜘蛛是否會(huì )對您的網(wǎng)站 感興趣有關(guān)。冗長(cháng)無(wú)用的代碼會(huì )讓蜘蛛難以理解，增加蜘蛛的抓地力。取網(wǎng)站的難易程度，同時(shí)網(wǎng)頁(yè)的精簡(jiǎn)也與網(wǎng)站的加載速度有關(guān)，這對用戶(hù)體驗非常重要。
　　1、代碼的HEAD部分進(jìn)行了規范化
　　
　　代碼的HEAD部分是搜索引擎爬取網(wǎng)站的入口部分?，F在很多網(wǎng)站頭代碼都比較統一，刻板印象效果很明顯。這樣的網(wǎng)站代碼就像一個(gè)模板框架，不被蜘蛛喜歡，我們要做的就是規范網(wǎng)站的代碼，建立一個(gè)唯一的網(wǎng)站頭部，以及使搜索引擎新鮮，從而吸引蜘蛛爬行。
　　2.JS優(yōu)化
　　JS 優(yōu)化還是和其他語(yǔ)言的優(yōu)化差不多。JS優(yōu)化的關(guān)鍵還是要關(guān)注最關(guān)鍵的地方，也就是瓶頸。一般來(lái)說(shuō)，瓶頸總是發(fā)生在大規模循環(huán)中。，這并不是說(shuō)循環(huán)本身存在性能問(wèn)題，而是說(shuō)循環(huán)可以迅速放大可能的性能問(wèn)題。
　　3.減少TABLE標簽
　　表格標簽是大部分在線(xiàn)網(wǎng)站中最常見(jiàn)的代碼形式。原因是創(chuàng )建網(wǎng)站的時(shí)候表比較快，但這也影響了后期對網(wǎng)站的優(yōu)化。
　　與div+css布局的簡(jiǎn)化代碼網(wǎng)站相比，占用空間比較大。因此，在建網(wǎng)站時(shí)，盡量少用表格。即使要使用表格，也應盡可能使用嵌套表格。謹慎使用以避免冗余代碼。
　　4. 使用DIV+CSS布局網(wǎng)頁(yè)
　　雖然現在div+css已經(jīng)很成熟了，但是考慮到網(wǎng)頁(yè)的兼容性和布局的簡(jiǎn)潔性，很多網(wǎng)頁(yè)設計師可能還是會(huì )使用老式的表格布局。表格布局雖然很方便，但缺點(diǎn)也很明顯。大大增加了網(wǎng)頁(yè)的大小，尤其是多層表格的嵌套。這樣的布局不僅會(huì )增加體積，嵌套過(guò)多還會(huì )影響搜索引擎的爬取和網(wǎng)站的收錄。
　　5.代碼注釋省略
　　許多程序員習慣于在編寫(xiě)代碼時(shí)在別人看不懂的地方給出注釋。這些代碼通常用于幾個(gè)程序員之間的協(xié)作工作，對局外人和搜索引擎沒(méi)有用處。相反，它們會(huì )給搜索引擎蜘蛛帶來(lái)一些麻煩。
　　在打開(kāi)頁(yè)面代碼的時(shí)候，我們經(jīng)常會(huì )看到一些注釋代碼，它們是程序員為了表明代碼含義所做的注釋。其實(shí)這些開(kāi)孔都不是必須的，因為對于搜索引擎來(lái)說(shuō)，它們沒(méi)有任何意義，反而會(huì )增加頁(yè)數。代碼的容量，所以對網(wǎng)站沒(méi)有好處，直接省略比較好。
　　6.緩存靜態(tài)資源
　　通過(guò)設置瀏覽器緩存，將css、js等更新頻率較低的文件緩存在瀏覽器端，這樣當同一個(gè)訪(fǎng)問(wèn)者再次訪(fǎng)問(wèn)你的網(wǎng)站時(shí)，瀏覽器就可以從瀏覽器的緩存中獲取css、js、等，不用每次都從你的服務(wù)器讀取，在一定程度上加快了網(wǎng)站的打開(kāi)速度，節省了你的服務(wù)器流量?？赐赀@篇文章，如果覺(jué)得不錯，不妨采集一下，或者發(fā)給需要的朋友同事。關(guān)注博主，每天給你展示各種SEO經(jīng)驗，讓你的網(wǎng)站也能快速獲得收錄和關(guān)鍵詞的排名！ 查看全部

　　總結歸納:Serverless 實(shí)戰：如何結合 NLP 實(shí)現文本摘要和關(guān)鍵詞提??？
　　文本自動(dòng)摘要的提取和關(guān)鍵詞的提取屬于自然語(yǔ)言處理的范疇。提取摘要的一個(gè)好處是，讀者可以通過(guò)最少的信息來(lái)判斷這個(gè)文章對他們是否有意義或有價(jià)值，以及是否需要更詳細地閱讀；提取關(guān)鍵詞的好處是文章和文章之間的關(guān)聯(lián)也可以讓讀者通過(guò)關(guān)鍵詞快速定位到關(guān)鍵詞相關(guān)的文章內容。
　　文本摘要和關(guān)鍵詞提取都可以與傳統的cms結合，通過(guò)改造文章/news等發(fā)布功能，同步提取關(guān)鍵詞和摘要，放置在 HTML 頁(yè)面中作為描述和關(guān)鍵字。這樣做在一定程度上有利于搜索引擎收錄，屬于SEO優(yōu)化的范疇。
　　關(guān)鍵詞提取
　　關(guān)鍵詞提取方法有很多種，但最常用的應該是tf-idf。
　　jieba實(shí)現基于tf-idf關(guān)鍵詞提取的方法：
　　jieba.analyse.extract_tags(text, topK=5, withWeight=False, allowPOS=(&#39;n&#39;, &#39;vn&#39;, &#39;v&#39;))
　　文字摘要
　　文本摘要的方法也有很多，如果從廣義上劃分，包括提取和生成。其中，提取的方法是找到關(guān)鍵句子，然后通過(guò)文章中的TextRank等算法將其組裝成摘要。這種方法比較簡(jiǎn)單，但是很難提取出真正的語(yǔ)義；另一種方法是生成方法，通過(guò)深度學(xué)習等方法提取文本的語(yǔ)義并生成摘要。
　　如果簡(jiǎn)單理解的話(huà)，提取方法生成的摘要，所有句子都來(lái)自原文，而生成方法是獨立生成的。
　　為了簡(jiǎn)化難度，本文將采用抽取的方式實(shí)現文本摘要功能，通過(guò)SnowNLP第三方庫實(shí)現基于TextRank的文本摘要功能。我們使用《海底兩萬(wàn)里》的部分內容作為原文生成摘要：
　　原來(lái)的：
　　當這些事件發(fā)生時(shí)，我剛從美國內布拉斯加州貧瘠地區的一次科學(xué)考察回來(lái)。我當時(shí)是巴黎自然歷史博物館的客座教授，法國政府派我參加這次考察。我在內布拉斯加州呆了半年，采集了很多珍貴的材料，滿(mǎn)載而歸，三月底抵達紐約。我決定五月初去法國。于是，我抓緊了等船整理采集到的礦物和動(dòng)植物標本的時(shí)間，可就在這時(shí)，斯科舍卻出事了。
　　那時(shí)的街頭話(huà)我都知道，而且，我怎么能聽(tīng)而不聽(tīng)，或者無(wú)動(dòng)于衷呢？我讀遍了美國和歐洲的各種報紙，但一直沒(méi)能弄清真相。神秘莫測。我想了想，在兩個(gè)極端之間搖擺不定，但始終沒(méi)有給出意見(jiàn)。里面肯定有什么，這是毫無(wú)疑問(wèn)的，如果有人有任何疑問(wèn)，就讓他們去摸一下斯科舍的傷口。
　　當我到達紐約時(shí)，這個(gè)問(wèn)題正在全面展開(kāi)。一些無(wú)知無(wú)知的人提出了想法，有人說(shuō)是浮島，有人說(shuō)是難以捉摸的礁石，但這些假設都被推翻了。顯然，除非礁腹有機械，否則怎么可能移動(dòng)得這么快？
　　同樣的，說(shuō)它是一個(gè)漂浮的船體或一堆大船碎片也不成立。原因仍然是它發(fā)展得太快了。
　　那么，這個(gè)問(wèn)題只能有兩種解釋。人們各持己見(jiàn)，自然而然地分成了截然不同的兩組：一組說(shuō)這是一個(gè)強大的怪物，另一組說(shuō)這是一艘非常強大的“潛水船”。
　　哦，最后一個(gè)假設當然是可以接受的，但是經(jīng)過(guò)歐美的調查，很難證明它的合理性。哪個(gè)普通人會(huì )有這么強大的機器？這是不可能的。他是在何時(shí)何地告訴誰(shuí)來(lái)制造這樣一個(gè)龐然大物的，他又如何在施工過(guò)程中隱瞞這個(gè)消息？
　　似乎只有政府才有可能擁有這樣一臺破壞性的機器。在這個(gè)災難性的時(shí)代，人們千方百計增加戰爭武器的威力。有可能一個(gè)國家試圖在其他國家不知情的情況下制造這種駭人聽(tīng)聞的武器。武器。Shaspo步槍之后是地雷，地雷之后是水下公羊。至少，我是這么認為的。
　　SnowNLP 提供的算法：
　　from snownlp import SnowNLP
text = " 上面的原文內容，此處省略 "
s = SnowNLP(text)
print("。".join(s.summary(5)))
　　輸出結果：
　　自然就分成觀(guān)點(diǎn)截然不同的兩派：一派說(shuō)這是一個(gè)力大無(wú)比的怪物。這種假設也不能成立。我到紐約時(shí)。說(shuō)它是一塊浮動(dòng)的船體或是一堆大船殘片。另一派說(shuō)這是一艘動(dòng)力極強的“潛水船”
　　乍一看，效果不是很好。接下來(lái)，我們自己計算句子權重，實(shí)現一個(gè)簡(jiǎn)單的匯總函數。這需要jieba：
　　import re
import jieba.analyse
import jieba.posseg
class TextSummary:
def __init__(self, text):
self.text = text
def splitSentence(self):
sectionNum = 0
self.sentences = []
for eveSection in self.text.split("\n"):
if eveSection:
sentenceNum = 0
for eveSentence in re.split("!|。|？", eveSection):
if eveSentence:
mark = []
if sectionNum == 0:
mark.append("FIRSTSECTION")
if sentenceNum == 0:
mark.append("FIRSTSENTENCE")
self.sentences.append({
"text": eveSentence,
"pos": {
"x": sectionNum,
"y": sentenceNum,
"mark": mark
}
})
sentenceNum = sentenceNum + 1
sectionNum = sectionNum + 1
self.sentences[-1]["pos"]["mark"].append("LASTSENTENCE")
for i in range(0, len(self.sentences)):
if self.sentences[i]["pos"]["x"] == self.sentences[-1]["pos"]["x"]:
self.sentences[i]["pos"]["mark"].append("LASTSECTION")
def getKeywords(self):
self.keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(&#39;n&#39;, &#39;vn&#39;, &#39;v&#39;))
def sentenceWeight(self):
# 計算句子的位置權重
for sentence in self.sentences:
mark = sentence["pos"]["mark"]
weightPos = 0
if "FIRSTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "FIRSTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "LASTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 1
if "LASTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 1
sentence["weightPos"] = weightPos
# 計算句子的線(xiàn)索詞權重
index = [" 總之 ", " 總而言之 "]
for sentence in self.sentences:
sentence["weightCueWords"] = 0
sentence["weightKeywords"] = 0
for i in index:
for sentence in self.sentences:
<p>
if sentence["text"].find(i) >= 0:
sentence["weightCueWords"] = 1
for keyword in self.keywords:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(keyword) >= 0:
sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1
for sentence in self.sentences:
sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"]
def getSummary(self, ratio=0.1):
self.keywords = list()
self.sentences = list()
self.summary = list()
# 調用方法，分別計算關(guān)鍵詞、分句，計算權重
self.getKeywords()
self.splitSentence()
self.sentenceWeight()
# 對句子的權重值進(jìn)行排序
self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k[&#39;weight&#39;], reverse=True)
# 根據排序結果，取排名占前 ratio% 的句子作為摘要
for i in range(len(self.sentences)):
if i < ratio * len(self.sentences):
sentence = self.sentences[i]
self.summary.append(sentence["text"])
return self.summary
</p>
　　這段代碼主要是通過(guò)tf-idf實(shí)現關(guān)鍵詞提取，然后通過(guò)關(guān)鍵詞提取給句子賦權重，最后得到整體結果，運行：
　　testSummary = TextSummary(text)
print("。".join(testSummary.getSummary()))
　　你可以得到結果：
　　Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/yb/wvy_7wm91mzd7cjg4444gvdjsglgs8/T/jieba.cache
Loading model cost 0.721 seconds.
Prefix dict has been built successfully.
看來(lái)，只有政府才有可能擁有這種破壞性的機器，在這個(gè)災難深重的時(shí)代，人們千方百計要增強戰爭武器威力，那就有這種可能，一個(gè)國家瞞著(zhù)其他國家在試制這類(lèi)駭人聽(tīng)聞的武器。于是，我就抓緊這段候船逗留時(shí)間，把收集到的礦物和動(dòng)植物標本進(jìn)行分類(lèi)整理，可就在這時(shí)，斯科舍號出事了。同樣的道理，說(shuō)它是一塊浮動(dòng)的船體或是一堆大船殘片，這種假設也不能成立，理由仍然是移動(dòng)速度太快
　　我們可以看到，整體效果比剛才要好。
　　發(fā)布 API
　　通過(guò) serverless 架構，將上述代碼組織和發(fā)布。
　　代碼整理結果：
　　import re, json
import jieba.analyse
import jieba.posseg
class NLPAttr:
def __init__(self, text):
self.text = text
def splitSentence(self):
sectionNum = 0
self.sentences = []
for eveSection in self.text.split("\n"):
if eveSection:
sentenceNum = 0
for eveSentence in re.split("!|。|？", eveSection):
if eveSentence:
mark = []
if sectionNum == 0:
mark.append("FIRSTSECTION")
if sentenceNum == 0:
mark.append("FIRSTSENTENCE")
self.sentences.append({
"text": eveSentence,
"pos": {
"x": sectionNum,
"y": sentenceNum,
"mark": mark
}
})
sentenceNum = sentenceNum + 1
sectionNum = sectionNum + 1
self.sentences[-1]["pos"]["mark"].append("LASTSENTENCE")
for i in range(0, len(self.sentences)):
if self.sentences[i]["pos"]["x"] == self.sentences[-1]["pos"]["x"]:
self.sentences[i]["pos"]["mark"].append("LASTSECTION")
def getKeywords(self):
self.keywords = jieba.analyse.extract_tags(self.text, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(&#39;n&#39;, &#39;vn&#39;, &#39;v&#39;))
return self.keywords
def sentenceWeight(self):
# 計算句子的位置權重
for sentence in self.sentences:
mark = sentence["pos"]["mark"]
<p>
weightPos = 0
if "FIRSTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "FIRSTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 2
if "LASTSENTENCE" in mark:
weightPos = weightPos + 1
if "LASTSECTION" in mark:
weightPos = weightPos + 1
sentence["weightPos"] = weightPos
# 計算句子的線(xiàn)索詞權重
index = [" 總之 ", " 總而言之 "]
for sentence in self.sentences:
sentence["weightCueWords"] = 0
sentence["weightKeywords"] = 0
for i in index:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(i) >= 0:
sentence["weightCueWords"] = 1
for keyword in self.keywords:
for sentence in self.sentences:
if sentence["text"].find(keyword) >= 0:
sentence["weightKeywords"] = sentence["weightKeywords"] + 1
for sentence in self.sentences:
sentence["weight"] = sentence["weightPos"] + 2 * sentence["weightCueWords"] + sentence["weightKeywords"]
def getSummary(self, ratio=0.1):
self.keywords = list()
self.sentences = list()
self.summary = list()
# 調用方法，分別計算關(guān)鍵詞、分句，計算權重
self.getKeywords()
self.splitSentence()
self.sentenceWeight()
# 對句子的權重值進(jìn)行排序
self.sentences = sorted(self.sentences, key=lambda k: k[&#39;weight&#39;], reverse=True)
# 根據排序結果，取排名占前 ratio% 的句子作為摘要
for i in range(len(self.sentences)):
if i < ratio * len(self.sentences):
sentence = self.sentences[i]
self.summary.append(sentence["text"])
return self.summary
def main_handler(event, context):
nlp = NLPAttr(json.loads(event[&#39;body&#39;])[&#39;text&#39;])
return {
"keywords": nlp.getKeywords(),
"summary": "。".join(nlp.getSummary())
}</p>
　　編寫(xiě)項目 serverless.yaml 文件：
　　nlpDemo:
component: "@serverless/tencent-scf"
inputs:
name: nlpDemo
codeUri: ./
handler: index.main_handler
runtime: Python3.6
region: ap-guangzhou
description: 文本摘要 / 關(guān)鍵詞功能
memorySize: 256
timeout: 10
events:
- apigw:
name: nlpDemo_apigw_service
parameters:
protocols:
- http
serviceName: serverless
description: 文本摘要 / 關(guān)鍵詞功能
environment: release
endpoints:
- path: /nlp
method: ANY
　　由于項目中使用了jieba，所以安裝時(shí)建議安裝在CentOS系統和對應的Python版本下，也可以使用我之前為方便制作的依賴(lài)工具：
　　通過(guò) sls --debug 部署：
　　部署完成，可以通過(guò)PostMan進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的測試：
　　從上圖中可以看出，我們已經(jīng)按預期輸出了目標結果。至此，文本摘要/關(guān)鍵詞提取的API已經(jīng)部署完畢。
　　總結
　　相對而言，通過(guò)Serveless架構做一個(gè)API是非常簡(jiǎn)單方便的，可以實(shí)現API的可插拔和組件化。希望這篇文章能給讀者更多的思路和啟發(fā)。
　　核心方法:企業(yè)網(wǎng)站要怎么做SEO優(yōu)化？
　　SEO優(yōu)化其實(shí)是網(wǎng)站優(yōu)化的一部分，主要思想是搜索引擎優(yōu)化，不管是網(wǎng)站內部?jì)?yōu)化還是站外優(yōu)化，都收錄在里面，從而提高排名對搜索引擎起到直接銷(xiāo)售或企業(yè)品牌塑造的作用，以確保企業(yè)可以通過(guò)在線(xiàn)服務(wù)獲得足夠的利潤。公司網(wǎng)站應該如何做SEO優(yōu)化？
　　1、關(guān)鍵詞的分布和密度
　　對于企業(yè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵詞的密度應該控制在一個(gè)合理的范圍內，比如2%到8%之間。因為公司業(yè)務(wù)的介紹，很容易控制關(guān)鍵詞。但是如果不仔細控制，很難達到合理的 關(guān)鍵詞 密度！有的公司網(wǎng)站、關(guān)鍵詞布局密度很小，或者關(guān)鍵詞密度堆積嚴重，不利于網(wǎng)站優(yōu)化！
　　2.企業(yè)網(wǎng)站優(yōu)化策略
　　
　　首先是保證網(wǎng)站定期定量發(fā)布內容，這是網(wǎng)站優(yōu)化的基礎。但是經(jīng)常出現的問(wèn)題是網(wǎng)站的內容。例如，有些網(wǎng)站全年更新不多。即便網(wǎng)站做好了，不注意維護，網(wǎng)站也很難有好的表現。它的原創(chuàng )功能。網(wǎng)站內容的更新盡量跟上企業(yè)的步伐，提供更多有利于企業(yè)宣傳的圖文。例如，公司的產(chǎn)品、服務(wù)和戰略合作伙伴。其次，網(wǎng)站內容的原創(chuàng )性質(zhì)，除了定期定量發(fā)布文章外，原創(chuàng ) 網(wǎng)站 的內容性質(zhì)也很重要。即使原創(chuàng )的內容少了，采集的內容也應該發(fā)布偽原創(chuàng )，因為有利于搜索引擎優(yōu)化。
　　3.企業(yè)網(wǎng)站元素
　　制作網(wǎng)站title、關(guān)鍵詞和description，主要分為首頁(yè)和欄目頁(yè)。對于商家網(wǎng)站主頁(yè)，大部分商家網(wǎng)站使用商家名稱(chēng)作為網(wǎng)站標題，這似乎沒(méi)有問(wèn)題，但無(wú)疑會(huì )縮小對商家的搜索范圍網(wǎng)站 范圍。因此，比較好的方法是將網(wǎng)站的關(guān)鍵詞、長(cháng)尾關(guān)鍵詞和公司名稱(chēng)放在一起，作為網(wǎng)站首頁(yè)的標題，這樣可以擴大搜索范圍，方便用戶(hù)找到網(wǎng)站 更準確。網(wǎng)站。關(guān)鍵詞自然是和標題相近的，所以一定要抓住企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，充分發(fā)揮長(cháng)尾關(guān)鍵詞的優(yōu)勢！
　　企業(yè)網(wǎng)站欄頁(yè)的標題、關(guān)鍵詞、描述也要遵循一些原則。比如一欄是關(guān)鍵詞，圍繞關(guān)鍵詞做相關(guān)內容。列標題是擴展的主頁(yè)標題，不能相同。描述和 關(guān)鍵詞 也是如此。
　　還有就是做網(wǎng)站外鏈，優(yōu)化SEO行業(yè)，內容為王，外鏈為王。由于搜索引擎算法的不斷調整，外部鏈接不僅要高質(zhì)量，而且要多樣化。在這種情況下，外部鏈接比早期要困難得多。但是，如果企業(yè)網(wǎng)站外包給專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站維護公司，或者聘請專(zhuān)業(yè)人員負責網(wǎng)站優(yōu)化，利用網(wǎng)站維護公司的資源優(yōu)勢和人力資源，還是可以做好企業(yè)網(wǎng)站外鏈建設的SEO優(yōu)化！
　　4.企業(yè)網(wǎng)站布局
　　
　　很多公司特別喜歡設計網(wǎng)站，使用大量的flash腳本等等。這些類(lèi)型的技術(shù)現在是邊緣網(wǎng)站技術(shù)，似乎可以增強網(wǎng)站的美感，但實(shí)際上是優(yōu)化網(wǎng)站SEO的障礙。
　　其實(shí)網(wǎng)站的美主要在于簡(jiǎn)潔、干凈、整潔。為了提高網(wǎng)站SEO優(yōu)化的效果，網(wǎng)站關(guān)鍵詞分配要做好，網(wǎng)站內容布局要適當規范。此外，網(wǎng)站 使用更多文本。為形成基本資質(zhì)企業(yè)網(wǎng)站。
　　五、總結
　　SEO優(yōu)化不是一件簡(jiǎn)單的事情。達到優(yōu)化效果需要高強度的腦力勞動(dòng)、精湛的技術(shù)和工作人員的認真。但與其他營(yíng)銷(xiāo)推廣相比，SEO是用戶(hù)自己需要去尋找，而其他方式是推送信息，SEO長(cháng)期有效。 查看全部

　　分享方法:多個(gè)操作簡(jiǎn)單的采集軟件分享
　　采集軟件的用途是什么？如何使用采集軟件？什么是采集軟件？我們今天從三個(gè)問(wèn)題開(kāi)始我們的話(huà)題，采集軟件通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)采集網(wǎng)站上的公共網(wǎng)絡(luò )信息，通過(guò)采集軟件可以幫助我們提取大量數據并將其轉換為我們需要的格式。
　　有許多
　　具有采集功能的軟件，每個(gè)都有自己的特點(diǎn)，例如完全免費的采集工具;退伍軍人優(yōu)采云采集器;數據分析采集優(yōu)采云;通過(guò)在線(xiàn)采集優(yōu)采云采集器;
　　采集工具
　　采集工具有兩種方法來(lái)采集、關(guān)鍵詞采集和指定網(wǎng)站采集。關(guān)鍵詞采集讓我們輸入我們的關(guān)鍵詞，例如“NBA”和“世界杯”，以文章采集網(wǎng)絡(luò )上流行平臺的匹配下拉詞。流行、及時(shí)、準確。
　　
　　使用可視化操作指定采集，我們不需要輸入復雜的采集規則，我們只需要用鼠標點(diǎn)擊標題、內容、圖片、視頻等元素，就可以采集我們想要的信息。簡(jiǎn)單的操作使互聯(lián)網(wǎng)初學(xué)者很容易上手。
　　采集工具還對接了WordPress、zblog、typecho等大大小小的cms發(fā)布接口，支持文章自動(dòng)采集發(fā)布，并對接多個(gè)翻譯平臺API和偽原創(chuàng ) API，實(shí)現文章發(fā)布后的高度原創(chuàng )。最大的特點(diǎn)是它是免費的。
　　優(yōu)采云采集器
　　優(yōu)采云是傳統的老牌采集軟件，具有強大的采集功能，具有采集速度快、覆蓋面廣采集準確等特點(diǎn)，可以說(shuō)是網(wǎng)頁(yè)采集的代名詞，優(yōu)采云采集器還具有cms發(fā)布模塊等接口，可以實(shí)現網(wǎng)站的自動(dòng)發(fā)布，缺點(diǎn)是采集用戶(hù)需要掌握一定的采集規則，入門(mén)相對不友好。
　　
　　優(yōu)采云采集器
　　優(yōu)采云采集軟件還具有簡(jiǎn)單的采集頁(yè)面，專(zhuān)注于數據采集分析和場(chǎng)景應用，為我們的電子商務(wù)或信息提供各種采集模板、數據采集、數據分析、輿情監測等操作，應用場(chǎng)景范圍廣，數據精準。
　　優(yōu)采云采集
　　優(yōu)采云采集是一種完全配置和采集云端的工具，自動(dòng)采集，定時(shí)采集，不占用計算機資源，操作簡(jiǎn)單而強大，不僅可以采集還可以編輯和發(fā)布采集文檔，缺點(diǎn)是像大多數采集軟件一樣，不同版本對軟件的使用有限制。
　　采集軟件有很多，比如優(yōu)采云采集器、優(yōu)采云采集器、花瓣采集專(zhuān)門(mén)為圖片采集打造的插件等，不同的用戶(hù)對采集有不同的需求，沒(méi)有好壞之分，根據自己的需求為自己選擇合適的選擇，關(guān)于采集軟件的分享和推薦到此結束，如果你喜歡這個(gè)文章，不妨點(diǎn)擊三次， 關(guān)注采集和喜歡。
　　技術(shù)分享:推薦SEO分析工具－Moz Open Site Explorer
　　通常我們在做搜索引擎優(yōu)化（SEO）的時(shí)候，會(huì )發(fā)現有很多需要注意的地方，比如：Title、Description、標準化的URLs、h標簽等等，還有一個(gè)比較難的項目SEO來(lái)操作——反鏈接（backlink）。
　　什么是反向鏈接？
　　簡(jiǎn)而言之：從其他 網(wǎng)站 到目標 網(wǎng)站 的鏈接。
　　為什么要了解 網(wǎng)站 的反向鏈接？
　　可能你的網(wǎng)站和你的競爭對手的結構和優(yōu)化差不多，但是你的競爭對手的網(wǎng)站排名只比你高一點(diǎn)，我不知道如何彌補這個(gè)差距？這時(shí)候可以考慮反向鏈接造成的差距?；蛟S競爭對手與電子媒體合作，每周在電子媒體上添加幾篇文章文章，并為那些文章添加鏈接，鏈接到網(wǎng)站，從而增加網(wǎng)站的權重.
　　在您沒(méi)有 Open Site Explorer 之前，您可能正在考慮打破自己的想法并想知道您的 網(wǎng)站 缺少什么？
　　但是在 Open Site Explorer 的幫助下，您可以了解更多關(guān)于您的競爭對手的信息。必要時(shí)，您甚至可以找到其他網(wǎng)站合作以獲得更高質(zhì)量的反向鏈接并擊敗競爭對手。
　　Open Site Explorer 是 SEO 不可或缺的工具之一，你怎么會(huì )不知道呢。
　　接下來(lái)我們來(lái)說(shuō)說(shuō)Open Site Explorer是怎么使用的，七寶是怎么看到這個(gè)數據的。
　　在紅色框中輸入您要查找的 URL，Open Site Explorer 將開(kāi)始為您查找反向鏈接的狀態(tài)并準備顯示它。
　　但是，由于 Open Site Explorer 是一項付費服務(wù)??，因此如果您想使用它，您必須付費或注冊會(huì )員體驗。
　　概述：快速了解最近外部鏈接的狀態(tài)。Domain Authority 是 Moz 提供的外部鏈接的質(zhì)量得分，可以快速與競爭對手的外部鏈接進(jìn)行比較。
　　
　　發(fā)現和丟失的鏈接域：了解反向鏈接的變化長(cháng)達兩個(gè)月
　　例子：
　　你的網(wǎng)站最近與網(wǎng)絡(luò )媒體合作或網(wǎng)站發(fā)表了一篇文章文章，受到很多人的好評。如果想知道這個(gè)文章被轉載效果如何，只要通過(guò)這張表，就可以知道整體外鏈是否被大家轉載，從而增加外鏈數量和外鏈域數量.
　　外部鏈接：可以觀(guān)察 網(wǎng)站 Moz 認為哪些頁(yè)面在搜索結果頁(yè)面上表現更好，并且按比例關(guān)注/不關(guān)注是另一個(gè)重點(diǎn)。
　　例子：
　　A網(wǎng)站和B網(wǎng)站互相交換鏈接，把對方的網(wǎng)站鏈接放到對方的網(wǎng)站上。
　　為了防止B網(wǎng)站將權重傳遞給A網(wǎng)站，鏈接下的nofollow指令會(huì )允許A網(wǎng)站的權重正常傳遞，但是B網(wǎng)站 不會(huì )返回，導致 B網(wǎng)站 單方面發(fā)胖。
　　這時(shí)如果A網(wǎng)站看到nofollow的數量增加了，就可以知道該鏈接是否受到nofollow的影響，并考慮終止這樣的交換鏈接。
　　入站鏈接：了解 網(wǎng)站 反向鏈接的質(zhì)量。通過(guò)Spam Score，您可以判斷哪些是好的，哪些是垃圾郵件。
　　例子：
　　如果你的反向鏈接是通過(guò)與某網(wǎng)絡(luò )媒體合作獲得的，而垃圾郵件分數僅為1%，則可以考慮以后繼續與該網(wǎng)絡(luò )媒體合作，繼續獲得優(yōu)秀的反向鏈接。
　　
　　另一方面，如果您發(fā)現有更多具有較高垃圾郵件分數的反向鏈接，您可能會(huì )遇到負面的 SEO。通常不需要特殊處理。如果你很在意這些網(wǎng)站的影響，可以參考谷歌官方的說(shuō)明。:.
　　Linking Domains：按域看外鏈，可以了解網(wǎng)站的外鏈是從哪里來(lái)的，然后評估是否需要跟進(jìn)，或者能否在這個(gè)中提供優(yōu)質(zhì)的內容網(wǎng)站 ，以提高外部鏈接的質(zhì)量和數量。
　　Top Pages：知道網(wǎng)站中有??外鏈的頁(yè)面，可以確認外鏈是否鏈接到了正確的網(wǎng)站，比如第二個(gè)不是正確的外鏈網(wǎng)站，可惜了。
　　比較Link Profiles：用數字了解當前鏈接狀態(tài)，從域、子域和單個(gè)頁(yè)面的不同角度了解網(wǎng)站的外部鏈接狀態(tài)。
　　垃圾郵件分數：使用條形圖了解當前外部鏈接的質(zhì)量。Spam Score 越低，越不容易被判斷為垃圾外鏈，從而影響網(wǎng)站的排名。通常建議讓1-30%的外鏈達到90%以上。
　　Link Intersect：這是 Moz 的一項新功能，用于比較反向鏈接與競爭對手的差異。
　　在 Link Intersect 下，輸入競爭對手的 網(wǎng)站 以了解外部鏈接之間的差異。您最多可以同時(shí)比較五個(gè)網(wǎng)站，并且可以分別比較域、子域和頁(yè)面。這里除了可以對比相關(guān)競爭對手之外，還可以查看是否有不同子域的額外信息可以用來(lái)優(yōu)化。
　　Moz Open Site Explorer的功能很方便，可以找到各個(gè)網(wǎng)站的外鏈，與競爭對手的網(wǎng)站比較外鏈，分析垃圾鏈接等。目前的劣勢是大概是免費的，每個(gè)月只能找到10個(gè)網(wǎng)站，各種數據只能看到前50甚至前10。
　　但總的來(lái)說(shuō)，在 SEO 方面，Moz 是一個(gè)非常有用的分析工具。 查看全部

　　分享文章:英譯漢文章在線(xiàn)翻譯器：批量翻譯、素材收集、圖片處理
　　英譯漢文章在線(xiàn)翻譯器允許我們進(jìn)行英漢之間的在線(xiàn)翻譯文章，英譯漢文章在線(xiàn)翻譯器連接谷歌翻譯、有道翻譯、百度翻譯等. 各大翻譯公司的API接口涵蓋了大部分語(yǔ)言的翻譯和語(yǔ)言切換。
　　英漢文章在線(xiàn)翻譯器有文章批量翻譯到本地，也可以批量翻譯編輯本地文件夾中的文章，并實(shí)時(shí)發(fā)布給我們time網(wǎng)站自媒體 和其他相應的列。英譯漢文章在線(xiàn)翻譯的內容和資料采集功能也很完善。通過(guò) 關(guān)鍵詞 挖掘 采集 和 網(wǎng)站 指定 采集爆文 或目標 網(wǎng)站 內容來(lái)采集。
　　英譯中文章在線(xiàn)翻譯內容處理支持關(guān)鍵詞挖掘相關(guān)文章和批量翻譯。除了翻譯，譯者還具備內容編輯、圖像處理等內容優(yōu)化技能。通過(guò)批量翻譯、文章清洗、素材采集和圖片水印等，批量文章高度原創(chuàng )。
　　
　　在搜索引擎上搜索我們的關(guān)鍵字，我們可以簡(jiǎn)單地查看我們在搜索引擎上的 網(wǎng)站 排名，以獲取特定和更一般的術(shù)語(yǔ)。這可以告訴我們一個(gè)特定頁(yè)面是否出現在另一個(gè)頁(yè)面上方的搜索結果中，讓我們深入了解搜索引擎如何理解我們的頁(yè)面在說(shuō)什么。當然，如果手頭沒(méi)有像英譯中文章在線(xiàn)翻譯器這樣的工具，處理所有數據可能會(huì )很耗時(shí)，尤其是當我們管理較大的網(wǎng)站或在線(xiàn)商店時(shí)。
　　英譯中文章在線(xiàn)翻譯人員可以尋找重復內容問(wèn)題，如果我們的網(wǎng)站有很多重復內容，谷歌可能已經(jīng)注意到了這一點(diǎn)，并將關(guān)鍵字填充的頁(yè)面標記為低質(zhì)量。要檢查我們的 網(wǎng)站 上的重復項是否存在任何問(wèn)題，請嘗試通過(guò) SEO Tools Centrally Duplicate Content Finder 運行我們的 網(wǎng)站 URL。這可以幫助我們找到需要重寫(xiě)或刪除的頁(yè)面以減少 關(guān)鍵詞 填充。
　　但是，在我們開(kāi)始更改和刪除所有內容之前，請確保我們清楚地了解頁(yè)面相似的原因以及需要進(jìn)行哪些更改。如有疑問(wèn)，請向應該熟悉該主題的營(yíng)銷(xiāo)人員尋求建議。否則，我們的 網(wǎng)站 可能會(huì )比現在遭受更多的痛苦。
　　
　　如果我們不確定某些頁(yè)面是否被其他頁(yè)面蠶食，使用關(guān)鍵字映射工具可能會(huì )有所幫助。使用英譯漢文章Online Translator's Keyword Explorer等工具，我們可以快速檢查使用的主要關(guān)鍵字并進(jìn)行比較，以確定它們是否存在于我們的網(wǎng)站上發(fā)布的頁(yè)面之間是否存在任何重疊。我們可以生成所有 網(wǎng)站 頁(yè)面的列表，或者簡(jiǎn)單地掃描特定 URL 以查看其 SEO 指標，包括自上次抓取數據以來(lái)的趨勢短語(yǔ)。
　　通過(guò)跟蹤標簽的使用情況，我們可以看到我們的品牌被提及的頻率，以及哪些標簽最受歡迎。此信息還有助于我們使用此方法查看人們是否在談?wù)撆c同一關(guān)鍵字相關(guān)的競爭對手。如果是，那么我們知道我們需要對該關(guān)鍵字進(jìn)行 SEO。標簽跟蹤是識別關(guān)鍵詞填充的重要工具。通過(guò)監控主題標簽的使用情況，我們可以了解哪些 關(guān)鍵詞 使用最多，哪些 關(guān)鍵詞 未得到充分利用。這些信息有助于我們調整我們的內容策略，以確保我們所有的關(guān)鍵字都得到有效使用。
　　防止和修復 關(guān)鍵詞stuffing，如果我們發(fā)現 關(guān)鍵詞stuffing 存在一些問(wèn)題，是時(shí)候修復它們了。第一步是修改我們的 SEO 策略，以便我們可以專(zhuān)注于不同的關(guān)鍵字或重新利用關(guān)鍵字來(lái)提高我們頁(yè)面的排名。進(jìn)行這些調整后，接下來(lái)要做的就是更新現有頁(yè)面。我們可能想要重構 網(wǎng)站 層次結構，以便最權威和最受歡迎的頁(yè)面擁有最多的內部鏈接。
　　事實(shí):以?xún)?yōu)采云、優(yōu)采云采集器為例，解釋說(shuō)明采集文章對于內容優(yōu)化的利弊
　　讓我們從兩個(gè)常見(jiàn)的內容采集工具開(kāi)始：
　?。?）優(yōu)采云采集工具：操作比較簡(jiǎn)單，免費版可以滿(mǎn)足新手站長(cháng)對數據挖掘的需求，但是采集數據的推導需要集成，而更重要的功能是智能采集，不需要編寫(xiě)太復雜的規則。
　　(2)優(yōu)采云采集器：國產(chǎn)吸塵軟件老品牌。所以市面上很多支持cmssystem采集的插件，如：織夢(mèng)文章采集、WordPress info采集、Zblog數據采集等，括號的擴展比較大，但是需要一定的技術(shù)力量。
　　那么，文章的采集應該注意什么？
　　1.新站淘汰數據采集
　　我們知道在網(wǎng)站發(fā)帖初期有一個(gè)評價(jià)期，如果我們在開(kāi)站時(shí)使用采集到的內容，會(huì )影響站內收視率，文章容易上當放到低質(zhì)量的庫中，會(huì )出現一個(gè)普遍現象：與收錄沒(méi)有排名。
　　為此，新的網(wǎng)站盡可能的保留了網(wǎng)上原有的內容，當頁(yè)面的內容沒(méi)有被完全索引的時(shí)候，沒(méi)必要盲目的提交，或者想提交，你需要采取一定的策略。
　　
　　2. 加權站點(diǎn)內容采集
　　我們知道搜索引擎不喜歡關(guān)閉狀態(tài)，他們不僅喜歡網(wǎng)站 的入站鏈接，還喜歡一些出站鏈接，以使這個(gè)生態(tài)系統更具相關(guān)性。
　　為此，當你的網(wǎng)站已經(jīng)積累了一定的權重后，可以通過(guò)版權鏈接適當采集相關(guān)內容，需要注意：
　?。?）保證采集的內容對站點(diǎn)上的用戶(hù)有一定的推薦價(jià)值，是滿(mǎn)足用戶(hù)需求的好方法。
　?。?）行業(yè)官方文件，大片網(wǎng)站，名家推薦合集內容。
　　3. 避免 采集 站點(diǎn)范圍的內容
　　提到這個(gè)問(wèn)題，很容易讓很多人質(zhì)疑颶風(fēng)算法對獲取的嚴厲攻擊的強調，但為什么大名鼎鼎的網(wǎng)站不在攻擊范圍之內呢？
　　
　　這涉及到搜索引擎的本質(zhì)：滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，而網(wǎng)站對優(yōu)質(zhì)內容傳播的影響也比較重要。
　　對于中小網(wǎng)站，盡量避免大量的內容采集，直到我們有獨特的屬性和影響力。
　　提示：隨著(zhù)熊掌的上線(xiàn)和原創(chuàng )保護功能的推出，百度仍將努力調整平衡原創(chuàng )內容和知名網(wǎng)站的排名。原則上應該更傾向于對原網(wǎng)站進(jìn)行排名。
　　4、如果網(wǎng)站content采集被懲罰了怎么辦？
　　Hurricane 算法非常人性化。它只懲罰 采集 部分，但對同一站點(diǎn)上的其他部分幾乎沒(méi)有影響。
　　所以解決方法很簡(jiǎn)單，只需要刪除采集的內容，設置404頁(yè)面，然后在百度搜索資源平臺提交死鏈接-&gt;網(wǎng)站支持-&gt;數據介紹-&gt;死鏈接提交欄。如果您發(fā)現 網(wǎng)站 的權重恢復緩慢，您可以在反饋中心提供反饋。
　　摘要：內容仍然適用于王。如果關(guān)注熊掌號，會(huì )發(fā)現百度在2019年會(huì )加大對原創(chuàng )內容的支持力度，盡量避免采集內容。 查看全部