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　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統的原理和工作流程及注意事項介紹-樂(lè )題庫)
　　網(wǎng)絡(luò )數據采集指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息。該方法可以從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據，將其存儲為統一的本地數據文件，并以結構化的方式存儲。它支持圖片、音頻、視頻和其他文件或附件采集，附件可以自動(dòng)與身體關(guān)聯(lián)
　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要為搜索引擎提供最全面、最新的數據
　　在大數據時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是從互聯(lián)網(wǎng)獲取采集數據的有利工具。目前已知的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具有數百種，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具基本上可以分為三類(lèi)
　　本部分首先簡(jiǎn)要介紹了網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的原理和工作流程，然后討論了網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的爬蟲(chóng)策略，最后描述了典型的網(wǎng)絡(luò )工具
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是一個(gè)程序或腳本，根據一定的規則自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò )信息
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以自動(dòng)采集他們可以訪(fǎng)問(wèn)的所有頁(yè)面內容，并為搜索引擎和大數據分析提供數據源。就功能而言，爬蟲(chóng)一般有三個(gè)功能：數據采集、處理和存儲，如圖1所示
　　
　　圖1網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)示意圖
　　除了供用戶(hù)閱讀的文本信息外，網(wǎng)頁(yè)還收錄一些超鏈接信息
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統正是通過(guò)網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接信息，不斷地獲取網(wǎng)絡(luò )上的其他網(wǎng)頁(yè)。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)從一個(gè)或多個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL獲取初始網(wǎng)頁(yè)上的URL。在抓取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中，它不斷地從當前網(wǎng)頁(yè)中提取新的URL并將其放入隊列，直到滿(mǎn)足系統的某些停止條件
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統通常選擇一些具有大量網(wǎng)站鏈接（網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接）的重要URL作為種子URL集合
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統將這些種子集作為初始URL來(lái)開(kāi)始數據獲取。因為網(wǎng)頁(yè)收錄鏈接信息，所以您將通過(guò)現有網(wǎng)頁(yè)的URL獲得一些新的URL
　　網(wǎng)頁(yè)之間的指向結構可以看作是一個(gè)森林，每個(gè)種子URL對應的網(wǎng)頁(yè)是森林中樹(shù)的根節點(diǎn)，因此網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統可以根據廣度優(yōu)先搜索算法或深度優(yōu)先搜索算法遍歷所有網(wǎng)頁(yè)
　　由于深度優(yōu)先搜索算法可能會(huì )使爬蟲(chóng)系統陷入網(wǎng)站內部，不利于搜索靠近網(wǎng)站主頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)信息，因此一般采用廣度優(yōu)先搜索算法采集網(wǎng)頁(yè)
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統首先將種子URL放入下載隊列，然后簡(jiǎn)單地從隊列頭部獲取一個(gè)URL來(lái)下載其相應的網(wǎng)頁(yè)，獲取網(wǎng)頁(yè)內容并存儲。解析網(wǎng)頁(yè)中的鏈接信息后，可以獲得一些新的URL
　　其次，根據一定的網(wǎng)頁(yè)分析算法，過(guò)濾掉與主題無(wú)關(guān)的鏈接，保留有用的鏈接，并將其放入等待獲取的URL隊列中
　　最后，取出一個(gè)URL，下載相應的網(wǎng)頁(yè)，然后解析它。重復此操作，直到遍歷整個(gè)網(wǎng)絡(luò )或滿(mǎn)足某些條件
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工作流
　　如圖2所示，web爬蟲(chóng)的基本工作流程如下
　　1）首先選擇一些種子URL
　　2）將這些URL放入要獲取的URL隊列
　　3）從待取URL隊列中取出待取URL，解析DNS，獲取主機IP地址，下載該URL對應的網(wǎng)頁(yè)，保存在下載的網(wǎng)頁(yè)庫中。此外，將這些URL放入已爬網(wǎng)的URL隊列
　　4）分析爬網(wǎng)URL隊列中的URL，分析其他URL，并將這些URL放入要爬網(wǎng)的URL隊列中，以便進(jìn)入下一個(gè)周期
　　
　　圖2網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)爬行策略
　　谷歌和百度等通用搜索引擎捕獲的網(wǎng)頁(yè)數量通常以數十億計。因此，面對如此多的web頁(yè)面，如何使web爬蟲(chóng)盡可能地遍歷所有的web頁(yè)面，從而盡可能地擴大web信息的捕獲范圍，這是web爬蟲(chóng)系統面臨的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統中，爬行策略決定了網(wǎng)頁(yè)的爬行順序
　　本節首先簡(jiǎn)要介紹web爬蟲(chóng)捕獲策略中使用的基本概念
　　1）web頁(yè)面之間的關(guān)系模型
　　從互聯(lián)網(wǎng)的結構來(lái)看，網(wǎng)頁(yè)通過(guò)若干超鏈接相互連接，形成一個(gè)龐大而復雜的相互關(guān)聯(lián)的有向圖
　　如圖3所示，如果將網(wǎng)頁(yè)視為圖中的一個(gè)節點(diǎn)，并將與網(wǎng)頁(yè)中其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接視為該節點(diǎn)與其他節點(diǎn)的邊，則很容易將整個(gè)Internet上的網(wǎng)頁(yè)建模為一個(gè)有向圖
　　理論上，通過(guò)遍歷算法遍歷圖形，幾乎可以訪(fǎng)問(wèn)Internet上的所有網(wǎng)頁(yè)
　　
　　圖3網(wǎng)頁(yè)關(guān)系模型示意圖
　　2）web頁(yè)面分類(lèi)
　　通過(guò)從爬蟲(chóng)的角度劃分互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的所有頁(yè)面可以分為五個(gè)部分：下載和過(guò)期頁(yè)面、下載和過(guò)期頁(yè)面、要下載的頁(yè)面、已知頁(yè)面和未知頁(yè)面，如圖4所示
　　捕獲本地網(wǎng)頁(yè)實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)內容的鏡像和備份?；ヂ?lián)網(wǎng)是動(dòng)態(tài)的。當Internet上的部分內容發(fā)生更改時(shí)，本地網(wǎng)頁(yè)將過(guò)期。因此，下載的網(wǎng)頁(yè)分為已下載但未過(guò)期的網(wǎng)頁(yè)和已下載和過(guò)期的網(wǎng)頁(yè)
　　
　　圖4網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)
　　要下載的網(wǎng)頁(yè)是指URL隊列中要獲取的網(wǎng)頁(yè)
　　可以看出，網(wǎng)頁(yè)是指尚未爬網(wǎng)且不在要爬網(wǎng)的URL隊列中的網(wǎng)頁(yè)，但可以通過(guò)分析已爬網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)或與要爬網(wǎng)的URL對應的網(wǎng)頁(yè)來(lái)獲得
　　還有一些網(wǎng)頁(yè)是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)無(wú)法直接抓取和下載的，稱(chēng)為不可知網(wǎng)頁(yè)
　　以下重點(diǎn)介紹幾種常見(jiàn)的捕獲策略
　　1.universalwebcrawler
　　通用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為全網(wǎng)爬蟲(chóng)，從一些種子URL向全網(wǎng)爬網(wǎng)，主要用于門(mén)戶(hù)網(wǎng)站搜索引擎和大型web服務(wù)提供商采集數據
　　為了提高工作效率，一般的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)都會(huì )采用一定的爬行策略。常用的爬行策略有深度優(yōu)先策略和廣度優(yōu)先策略
　　1）深度優(yōu)先戰略
　　深度優(yōu)先策略意味著(zhù)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)將從起始頁(yè)開(kāi)始，一個(gè)鏈接一個(gè)鏈接地跟蹤它，直到它無(wú)法繼續
　　完成爬網(wǎng)分支后，web爬蟲(chóng)將返回到上一個(gè)鏈接節點(diǎn)以進(jìn)一步搜索其他鏈接。遍歷所有鏈接后，爬網(wǎng)任務(wù)結束
　　這種策略更適合于垂直搜索或現場(chǎng)搜索，但對收錄深層頁(yè)面內容的網(wǎng)站進(jìn)行爬網(wǎng)會(huì )造成巨大的資源浪費
　　以圖3為例，遍歷路徑為1→ 2.→ 5.→ 6.→ 3.→ 7.→ 4.→ 八,
　　在深度優(yōu)先策略中，當搜索節點(diǎn)時(shí)，節點(diǎn)的子節點(diǎn)和子節點(diǎn)的后續節點(diǎn)都優(yōu)先于節點(diǎn)的兄弟節點(diǎn)。深度優(yōu)先策略將在搜索空間時(shí)盡可能深入。僅當無(wú)法找到節點(diǎn)的后續節點(diǎn)時(shí)，才會(huì )考慮其兄弟節點(diǎn)
　　這種策略決定了深度優(yōu)先策略可能無(wú)法找到最優(yōu)解，甚至由于深度的限制而無(wú)法找到最優(yōu)解
　　如果沒(méi)有限制，它將沿著(zhù)一條路徑無(wú)限擴展，這將“落入”大量數據。通常，使用深度優(yōu)先策略會(huì )選擇合適的深度，然后重復搜索直到找到解決方案，因此搜索效率會(huì )降低。因此，當搜索數據量相對較小時(shí)，通常使用深度優(yōu)先策略
　　2）廣度優(yōu)先戰略
　　廣度優(yōu)先策略根據web內容目錄級別的深度抓取頁(yè)面，淺層目錄級別的頁(yè)面首先被抓取。在對同一級別的頁(yè)面進(jìn)行爬網(wǎng)后，爬蟲(chóng)程序將深入到下一級別繼續爬網(wǎng)
　　仍然以圖3為例，遍歷路徑為1→ 2.→ 3.→ 4.→ 5.→ 6.→ 7.→ 八,
　　由于廣度優(yōu)先策略在N層節點(diǎn)擴展完成后進(jìn)入N+1層，因此可以保證找到路徑最短的解
　　該策略可以有效地控制頁(yè)面的爬行深度，避免了當遇到無(wú)限深的分支時(shí)爬行無(wú)法結束的問(wèn)題。它易于實(shí)現，并且不需要存儲大量中間節點(diǎn)。缺點(diǎn)是爬行到具有深層目錄級別的頁(yè)面需要很長(cháng)時(shí)間
　　如果搜索中存在過(guò)多的分支，即節點(diǎn)的后續節點(diǎn)過(guò)多，算法將耗盡資源，無(wú)法在可用空間中找到解決方案
　　2.關(guān)注網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　聚焦網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為主題網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，是指有選擇地抓取與預定義主題相關(guān)的頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　@基于內容評價(jià)的1）crawling策略
　　Debra將文本相似度的計算方法引入到網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)中，提出了fish搜索算法
　　該算法以用戶(hù)輸入的查詢(xún)詞為主題，收錄 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(這個(gè)問(wèn)題需要分幾種情況來(lái)解答第一種輯)
　　這個(gè)問(wèn)題需要在幾種情況下得到回答
　　首先，您只需要下載并再次編輯它。這個(gè)方法很簡(jiǎn)單。一般來(lái)說(shuō)，你知道你想要的文章，也就是說(shuō)，你知道文章的訪(fǎng)問(wèn)地址。一般來(lái)說(shuō)，它可以在采集器的幫助下下載，無(wú)論是保存為word還是其他格式都沒(méi)有問(wèn)題
　　第二個(gè)需要自動(dòng)同步到您的平臺。這很麻煩，因為您不知道下載地址（無(wú)法手動(dòng)輸入）
　　一、1、通過(guò)搜索犬瀏覽器搜索您的官方帳戶(hù)名稱(chēng)，調用其界面，如果2、存在，則通過(guò)第二個(gè)界面查詢(xún)官方帳戶(hù)下的歷史記錄文章。獲取文章鏈接，通過(guò)程序下載，然后保存到您的后臺
　　這種方法的優(yōu)點(diǎn)是它是半自動(dòng)的，無(wú)需手動(dòng)輸入文章link。缺點(diǎn)：@1、如果您經(jīng)常發(fā)送請求，搜狗會(huì )提示驗證碼。這需要手動(dòng)處理，因此2、不能完全自動(dòng)，文章鏈接是臨時(shí)的，需要在有效期內下載3、只能獲取最近十個(gè)歷史文章，4、需要定期執行，不能實(shí)時(shí)更新。更新太頻繁，被驗證碼攔截，頻率太低，更新延遲太大
　　mode二、@1、按程序模擬官方帳戶(hù)的登錄管理頁(yè)面。2、通過(guò)模擬調用編輯材料3、使用模擬編輯和插入鏈接的功能，4、調用搜索官方賬號界面，查詢(xún)官方賬號獲取傳真。5、調用另一個(gè)接口，通過(guò)獲取的factid獲取文章列表。此文章列表中有鏈接
　　這種方法的優(yōu)點(diǎn)是：@1、沒(méi)有驗證碼，但也有封條，但頻率較低2、你可以得到下面列出的所有文章名單官方賬號。3、文章鏈接永久有效。缺點(diǎn)是：@1、仍然存在接口調用被阻止的情況。自動(dòng)解封需要一些時(shí)間2、需要定期執行，不能實(shí)時(shí)更新。更新太頻繁，并被驗證代碼阻止。頻率太低，更新延遲太大
　　方法三、@1、通過(guò)實(shí)時(shí)推送，您只需提供API接口即可接收鏈接，將文章鏈接實(shí)時(shí)推送至頂層接口，獲取鏈接并將下載內容保存到您自己的平臺
　　此方法的優(yōu)點(diǎn)：@1、不密封，2、不需要輸入驗證碼，3、技術(shù)難度低4、文章更新及時(shí)且延遲低，最多三到五分鐘4、文章鏈接是永久有效的。它可以實(shí)現真正的全自動(dòng)化。缺點(diǎn)：您需要有自己的開(kāi)發(fā)人員和API來(lái)接收參數
　　如果有更好的方法，請聯(lián)系我，互相學(xué)習。如果您需要技術(shù)支持，也可以與我聯(lián)系。上述方法已親自試用過(guò)。有源代碼（僅限Java） 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api集成模板庫：百度鳳巢)
　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api集成模板庫：百度鳳巢集成sites.wk任務(wù)相關(guān)：top20w頁(yè)搜錄收錄問(wèn)題
　　2、采集的文章頁(yè)面是一次性采集到的么？（因為頁(yè)面內容不可修改，
　　3、對采集的效率、穩定性、一致性有影響么？
　　4、百度api集成本身能夠解決一系列的問(wèn)題，例如seo，如何解決需要自己開(kāi)發(fā)的問(wèn)題？目前百度api應該是解決前幾頁(yè)的問(wèn)題，對接后都能夠解決，最怕的是如何保證復用性，多個(gè)系統不能互相對接，頁(yè)面不能集成到指定的集成庫（sites。wk），所以建議你自己開(kāi)發(fā)一個(gè)，開(kāi)發(fā)完成后都會(huì )出現問(wèn)題的，建議技術(shù)實(shí)力過(guò)硬的話(huà)自己做，或者外包。
　　百度站長(cháng)api在javascript方面可以做的工作，其實(shí)是很有限的，只能做到限制cookie就可以限制絕大多數頁(yè)面的ip了。就像頭條，雖然可以通過(guò)內容采集在爬行的過(guò)程中找到爬蟲(chóng)的特定位置，但是這個(gè)有一定概率會(huì )被爬蟲(chóng)發(fā)現，然后封掉。就算被發(fā)現，也有足夠的心理去操作，不去做這么尷尬的事情。百度做為bat三巨頭之一，找人來(lái)做這事不是自找死路嘛？雖然很多人同意在基礎上可以，但是可以非?？梢?，也是肯定可以，只是現在沒(méi)必要了，因為一是已經(jīng)有，百度一下就知道了，二是高估了自己的技術(shù)，找了一個(gè)前輩，感覺(jué)技術(shù)都是沒(méi)有問(wèn)題的。
　　畢竟是人來(lái)開(kāi)發(fā)，解決一系列業(yè)務(wù)邏輯可能都不是很順，沒(méi)有把技術(shù)交給任何人是壞事，但是如果是開(kāi)發(fā)一個(gè)demo就搞定業(yè)務(wù)，那也沒(méi)必要了。我覺(jué)得現在的話(huà)，想要實(shí)現采集，還是找一些創(chuàng )業(yè)公司來(lái)做比較好，他們肯定有技術(shù)實(shí)力來(lái)搞采集。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(基于5.的FPGA開(kāi)發(fā)板上位機Demo實(shí)現本設計(組圖)
)
　　1.概覽
　　本設計采用FPGA技術(shù)將CMOS攝像頭（DVP接口）的視頻數據采集通過(guò)以太網(wǎng)（UDP方式）傳輸到PC，上位機DEMO通過(guò)socket編程實(shí)時(shí)顯示視頻。在屏幕上。
　　2.硬件系統框圖
　　CMOS采用OV7670（30萬(wàn)像素），FPGA采用CYCLONE IV，以太網(wǎng)卡采用100M網(wǎng)卡芯片。
　　
　　硬件平臺采用ETree的FPGA開(kāi)發(fā)板（某寶提供），如下圖：
　　
　　3.UDP/IP 協(xié)議
　　UDP（User Datagram Protocol）是OSI參考模型中的無(wú)連接傳輸層協(xié)議，提供面向事務(wù)的簡(jiǎn)單不可靠的信息傳輸服務(wù)。每個(gè)數據包的前8個(gè)字節用于收錄頭信息，其余字節用于收錄特定的傳輸數據。 UDP協(xié)議常用于數據傳輸速度較高的場(chǎng)合，如圖像傳輸、網(wǎng)絡(luò )監控數據交換等。
　　UDP 消息格式
　　0 15
　　16 31
　　源端口號
　　目的端口號
　　消息長(cháng)度
　　校驗和
　　數據
　　IP（Internet Protoco）數據包位于網(wǎng)絡(luò )層，其功能是將數據包發(fā)送到目標網(wǎng)絡(luò )或主機。所有 TCP、UDP、IMCP、IGCP 數據均以 IP 數據格式傳輸。
　　
　　在以太網(wǎng)數據幀的傳輸過(guò)程中，包長(cháng)一般為46~1500字節，這里UDP包長(cháng)度設計為：（8+20+640*2)=1308字節以提高傳輸效率。
　　4.FPGA 邏輯設計
　　FPGA各部分邏輯模塊如下圖所示：
　　
　　以下是OV7670的初始配置代碼：
<p>//file?name： i2c_cfg_par.v
//creator: shugen.yin
//date: 2017-4-21
//function: i2c?registers
//log: VGA?RAW/25FPS,?XCLK=24M
module?i2c_cfg_par(
input??[07:0]?lut_index,
output?reg?[15:0]?lut_data
);
always?@(*)
begin
case(lut_index)
//ov7670?RAW?25Fps?24M?input
'd0 : lut_data? 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統的原理和工作流程及注意事項介紹-樂(lè )題庫
)
　　網(wǎng)絡(luò )數據采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息。這種方法可以從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據，將其存儲為統一的本地數據文件，并以結構化的方式存儲。支持采集圖片、音頻、視頻等文件或附件，可自動(dòng)關(guān)聯(lián)附件和文字。
　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要為搜索引擎提供最全面、最新的數據。
　　在大數據時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)更像是來(lái)自采集data 的互聯(lián)網(wǎng)工具。已知的各種網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具有數百種，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具基本上可以分為三類(lèi)。
　　本節首先簡(jiǎn)要介紹網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的原理和工作流程，然后討論網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的爬取策略，最后介紹典型的網(wǎng)絡(luò )工具。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是根據一定的規則自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò )信息的程序或腳本。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以自動(dòng)采集所有可以訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面內容，為搜索引擎和大數據分析提供數據源。就功能而言，爬蟲(chóng)一般具有數據采集、處理和存儲三個(gè)功能，如圖1所示。
　　
　　圖 1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)示意圖
　　網(wǎng)頁(yè)中除了供用戶(hù)閱讀的文字信息外，還收錄一些超鏈接信息。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統通過(guò)網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接信息不斷獲取互聯(lián)網(wǎng)上的其他網(wǎng)頁(yè)。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)從一個(gè)或幾個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取初始網(wǎng)頁(yè)上的URL。在抓取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中，不斷地從當前頁(yè)面中提取新的URL并將其放入隊列中，直到滿(mǎn)足系統的某個(gè)停止條件。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統一般會(huì )選擇一些比較重要的網(wǎng)站 URL，外展度（網(wǎng)頁(yè)中超鏈接的數量）較高作為種子URL集合。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統使用這些種子集合作為初始 URL 來(lái)開(kāi)始數據爬取。由于網(wǎng)頁(yè)收錄鏈接信息，所以會(huì )通過(guò)現有網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)址獲取一些新的網(wǎng)址。
　　網(wǎng)頁(yè)之間的指向結構可以看成是一片森林，每個(gè)種子URL對應的網(wǎng)頁(yè)就是森林中一棵樹(shù)的根節點(diǎn)，這樣網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統就可以按照廣度優(yōu)先搜索算法進(jìn)行搜索或者深度優(yōu)先搜索算法遍歷所有網(wǎng)頁(yè)。
　　因為深度優(yōu)先搜索算法可能會(huì )導致爬蟲(chóng)系統陷入網(wǎng)站內部，不利于搜索更接近網(wǎng)站首頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)信息，所以廣度優(yōu)先搜索算法采集頁(yè)一般使用。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統首先將種子URL放入下載隊列，簡(jiǎn)單地從隊列頭部取出一個(gè)URL下載對應的網(wǎng)頁(yè)，獲取網(wǎng)頁(yè)內容并存儲，解析鏈接后網(wǎng)頁(yè)中的信息，你可以得到一些新的網(wǎng)址。
　　其次，根據一定的網(wǎng)頁(yè)分析算法過(guò)濾掉與主題無(wú)關(guān)的鏈接，保留有用的鏈接，放入URL隊列等待抓取。
　　最后取出一個(gè)網(wǎng)址，下載對應的網(wǎng)頁(yè)，然后解析，不斷迭代，直到遍歷全網(wǎng)或滿(mǎn)足一定條件，才會(huì )停止。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工作流程
　　如圖2所示，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程如下。
　　1） 首先選擇種子 URL 的一部分。
　　2） 將這些 URL 放入 URL 隊列進(jìn)行抓取。
　　3）從待爬取的URL隊列中取出待爬取的URL，解析DNS得到主機的IP地址，下載該URL對應的網(wǎng)頁(yè)并存儲在下載的網(wǎng)頁(yè)中圖書(shū)館。另外，將這些網(wǎng)址放入抓取到的網(wǎng)址隊列中。
　　4）對爬取的URL隊列中的URL進(jìn)行分析，分析其中的其他URL，將這些URL放入URL隊列進(jìn)行爬取，從而進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。
　　
　　圖 2 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)抓取策略
　　谷歌、百度等通用搜索引擎抓取的網(wǎng)頁(yè)數量通常以?xún)|為單位計算。那么，面對如此多的網(wǎng)頁(yè)，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)如何才能盡可能的遍歷所有網(wǎng)頁(yè)，從而盡可能擴大網(wǎng)頁(yè)信息的覆蓋范圍呢？這是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統面臨的一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統中，抓取策略決定了抓取網(wǎng)頁(yè)的順序。
　　本節先簡(jiǎn)單介紹一下網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的爬取策略中用到的基本概念。
　　1）網(wǎng)頁(yè)關(guān)系模型
　　從互聯(lián)網(wǎng)的結構來(lái)看，網(wǎng)頁(yè)通過(guò)不同數量的超鏈接相互連接，形成一個(gè)龐大而復雜的有向圖，相互關(guān)聯(lián)。
　　如圖3所示，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被視為圖中的某個(gè)節點(diǎn)，而該網(wǎng)頁(yè)中其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接被視為該節點(diǎn)到其他節點(diǎn)的邊，那么我們可以很容易地認為整個(gè)網(wǎng)頁(yè)Internet 上的頁(yè)面被建模為有向圖。
　　理論上，通過(guò)遍歷算法遍歷圖，幾乎可以訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的所有網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　圖 3 網(wǎng)頁(yè)關(guān)系模型圖
　　2）Web 分類(lèi)
　　從爬蟲(chóng)的角度來(lái)劃分互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)上的所有頁(yè)面可以分為5個(gè)部分：已下載但未過(guò)期頁(yè)面、已下載已過(guò)期頁(yè)面、已下載頁(yè)面、已知頁(yè)面和未知頁(yè)面，如圖4. 顯示。
　　抓取的本地網(wǎng)頁(yè)實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)內容的鏡像和備份?；ヂ?lián)網(wǎng)是動(dòng)態(tài)變化的。當互聯(lián)網(wǎng)上的部分內容發(fā)生變化時(shí)，抓取到的本地網(wǎng)頁(yè)就會(huì )失效。因此，下載的網(wǎng)頁(yè)分為兩種：下載的未過(guò)期網(wǎng)頁(yè)和下載的過(guò)期網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　圖 4 網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)
　　待下載的網(wǎng)頁(yè)是指在URL隊列中待抓取的頁(yè)面。
　　可以看出，網(wǎng)頁(yè)指的是未被抓取的網(wǎng)頁(yè)，也不在待抓取的URL隊列中，但可以通過(guò)分析抓取的頁(yè)面或要抓取的URL對應的頁(yè)面獲取已抓取。
　　還有一些網(wǎng)頁(yè)是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)無(wú)法直接抓取下載的，稱(chēng)為不可知網(wǎng)頁(yè)。
　　以下重點(diǎn)介紹幾種常見(jiàn)的抓取策略。
　　1.通用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　通用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)也稱(chēng)為全網(wǎng)爬蟲(chóng)。爬取對象從一些種子網(wǎng)址擴展到整個(gè)Web，主要是門(mén)戶(hù)搜索引擎和大型Web服務(wù)提供商采集data。
　　為了提高工作效率，一般的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)都會(huì )采用一定的爬取策略。常用的爬取策略包括深度優(yōu)先策略和廣度優(yōu)先策略。
　　1）深度優(yōu)先策略
　　深度優(yōu)先策略意味著(zhù)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )從起始頁(yè)開(kāi)始，逐個(gè)跟蹤鏈接，直到無(wú)法再深入。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在完成一個(gè)爬行分支后返回上一個(gè)鏈接節點(diǎn)，進(jìn)一步搜索其他鏈接。當所有鏈接都遍歷完后，爬取任務(wù)結束。
　　此策略更適合垂直搜索或站點(diǎn)搜索，但在抓取頁(yè)面內容更深層次的站點(diǎn)時(shí)會(huì )造成資源的巨大浪費。
　　以圖3為例，遍歷的路徑為1→2→5→6→3→7→4→8。
　　在深度優(yōu)先策略中，當搜索到某個(gè)節點(diǎn)時(shí)，該節點(diǎn)的子節點(diǎn)和子節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)都優(yōu)先于該節點(diǎn)的兄弟節點(diǎn)。深度優(yōu)先策略是在搜索空間的時(shí)候，會(huì )盡可能的深入，只有在找不到一個(gè)節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)時(shí)才考慮它的兄弟節點(diǎn)。
　　這樣的策略決定了深度優(yōu)先策略不一定能找到最優(yōu)解，甚至由于深度的限制而無(wú)法找到解。
　　如果沒(méi)有限制，它會(huì )沿著(zhù)一條路徑無(wú)限擴展，從而“陷入”海量數據。一般情況下，使用深度優(yōu)先策略會(huì )選擇一個(gè)合適的深度，然后反復搜索直到找到一個(gè)解，這樣就降低了搜索的效率。因此，當搜索數據量較小時(shí)，一般采用深度優(yōu)先策略。
　　2）廣度優(yōu)先策略
　　廣度優(yōu)先策略根據網(wǎng)頁(yè)內容目錄的深度抓取網(wǎng)頁(yè)。首先抓取較淺目錄級別的頁(yè)面。當同一級別的頁(yè)面被爬取時(shí)，爬蟲(chóng)會(huì )進(jìn)入下一層繼續爬取。
　　仍以圖3為例，遍歷路徑為1→2→3→4→5→6→7→8
　　因為廣度優(yōu)先策略是在第N層節點(diǎn)擴展完成后進(jìn)入第N+1層，所以可以保證找到路徑最短的解。
　　該策略可以有效控制頁(yè)面的爬取深度，避免遇到無(wú)限深分支無(wú)法結束爬取的問(wèn)題，實(shí)現方便，無(wú)需存儲大量中間節點(diǎn)。缺點(diǎn)是爬到目錄需要很長(cháng)時(shí)間。更深的頁(yè)面。
　　如果搜索過(guò)程中分支過(guò)多，即節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)過(guò)多，算法會(huì )耗盡資源，在可用空間中找不到解。
　　2.專(zhuān)注于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　焦點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為主題網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，是指有選擇地抓取與??預定義主題相關(guān)的頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
　　1）基于內容評價(jià)的爬取策略
　　DeBra 將文本相似度的計算方法引入到網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)中，并提出了 Fish Search 算法。
　　算法以用戶(hù)輸入的查詢(xún)詞為主題，將收錄查詢(xún)詞的頁(yè)面視為主題相關(guān)頁(yè)面。它的局限性在于它無(wú)法評估頁(yè)面與主題的相關(guān)性。
　　Herseovic 改進(jìn)了 Fish Search 算法，提出了 Shark Search 算法，該算法使用空間向量模型來(lái)計算頁(yè)面與主題的相關(guān)性。
　　使用基于連續值計算鏈接值的方法，不僅可以計算出哪些抓取的鏈接與主題相關(guān)，還可以量化相關(guān)性的大小。
　　2）基于鏈接結構評估的爬行策略
　　網(wǎng)頁(yè)不同于一般文本。它是一個(gè)收錄大量結構化信息的半結構化文檔。
　　網(wǎng)頁(yè)不是單獨存在的。頁(yè)面上的鏈接表示頁(yè)面之間的相互關(guān)系?；阪溄咏Y構的搜索策略模型利用這些結構特征來(lái)評估頁(yè)面和鏈接的重要性來(lái)確定搜索順序。其中，PageRank算法是這類(lèi)搜索策略模型的代表。
　　PageRank 算法的基本原理是，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被多次引用，它可能是一個(gè)非常重要的網(wǎng)頁(yè)。如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有被多次引用，但被一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)引用，那么它也可能是一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)。一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性均勻地傳遞給它所引用的網(wǎng)頁(yè)。
　　將某個(gè)頁(yè)面的PageRank除以該頁(yè)面存在的前向鏈接，并將得到的值與前向鏈接指向的頁(yè)面的PageRank相加，得到鏈接頁(yè)面的PageRank .
　　如圖 5 所示，PageRank 值為 100 的網(wǎng)頁(yè)將其重要性平均轉移到它引用的兩個(gè)頁(yè)面上，每個(gè)頁(yè)面得到 50。同樣，PageRank 值為 9 的網(wǎng)頁(yè)引用它為 3 個(gè)頁(yè)面中的每個(gè)頁(yè)面傳遞的值是 3。
　　PageRank 值為 53 的頁(yè)面的值來(lái)自引用它的兩個(gè)頁(yè)面傳遞的值。
　　
　　,
　　圖 5 PageRank 算法示例
　　3） 基于強化學(xué)習的爬行策略
　　Rennie 和 McCallum 將增強學(xué)習引入聚焦爬蟲(chóng)，使用貝葉斯分類(lèi)器根據整個(gè)網(wǎng)頁(yè)文本和鏈接文本對超鏈接進(jìn)行分類(lèi)，并計算每個(gè)鏈接的重要性，從而確定鏈接訪(fǎng)問(wèn)的順序。
　　4）基于上下文映射的爬行策略
　　Diligenti 等人。提出了一種爬行策略，通過(guò)建立上下文映射來(lái)學(xué)習網(wǎng)頁(yè)之間的相關(guān)性。該策略可以訓練一個(gè)機器學(xué)習系統，通過(guò)該系統可以計算當前頁(yè)面和相關(guān)網(wǎng)頁(yè)之間的距離。最先訪(fǎng)問(wèn)最近頁(yè)面中的鏈接。
　　3.增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是指對下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行增量更新，只抓取新生成或更改的網(wǎng)頁(yè)的爬蟲(chóng)?？梢栽谝欢ǔ潭壬媳ＷC抓取到的頁(yè)面盡可能的新鮮。
　　增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有兩個(gè)目標：
　　為了實(shí)現第一個(gè)目標，增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要重新訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)以更新本地頁(yè)面集中頁(yè)面的內容。常用的方法有統一更新法、個(gè)體更新法和基于分類(lèi)的更新法。
　　為了實(shí)現第二個(gè)目標，增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要對網(wǎng)頁(yè)的重要性進(jìn)行排名。常見(jiàn)的策略包括廣度優(yōu)先策略、PageRank 優(yōu)先策略等。
　　4. 深網(wǎng)爬蟲(chóng)
　　網(wǎng)頁(yè)按存在方式可分為表面網(wǎng)頁(yè)和深層網(wǎng)頁(yè)。
　　深網(wǎng)爬蟲(chóng)架構包括6個(gè)基本功能模塊（爬蟲(chóng)控制器、解析器、表單分析器、表單處理器、響應分析器、LVS控制器）和兩個(gè)爬蟲(chóng)內部數據結構（URL列表和LVS）面。
　　其中，LVS（LabelValueSet）表示標簽和值的集合，用于表示填寫(xiě)表單的數據源。在爬蟲(chóng)過(guò)程中，最重要的部分是表單填寫(xiě)，包括基于領(lǐng)域知識的表單填寫(xiě)和基于網(wǎng)頁(yè)結構分析的表單填寫(xiě)。
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　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(【干貨】注冊CDN的幾種方法，你了解嗎？)
　　1、真實(shí)IP地址采集
　　CDN 介紹
　　CDN的全稱(chēng)是Content Delivery Network，即內容分發(fā)網(wǎng)絡(luò )
　　網(wǎng)址：
　　判斷CDN是否存在
　　例如：百度有CDN服務(wù)器地址14.215.177.39
　　
　　繞過(guò) CDN
　　如果目標不使用CDN，可以直接使用ping 獲取IP地址?；蛘咴诰€(xiàn)使用網(wǎng)站
　　驗證 IP 地址
　　使用IP地址訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站，如果正常，就是真實(shí)IP地址。否則就不是真的。
　　2、shodan 介紹
　　信息采集方式
　　1.Active 信息采集：直接與目標交互，在交互過(guò)程中采集信息
　　2.Passive 信息采集：通過(guò)第三方引擎與目標交互，或者不允許目標交互查詢(xún)數據庫獲取目標信息
　　Shodan 搜索引擎介紹
　　雖然目前人們認為谷歌是最強的搜索引擎，但shodan是互聯(lián)網(wǎng)上最可怕的搜索引擎。與谷歌不同的是，Shodan不會(huì )在互聯(lián)網(wǎng)上搜索網(wǎng)址，而是直接進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的后臺渠道。 Shodan可以說(shuō)是一個(gè)“黑暗”的谷歌，尋找所有與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的服務(wù)器、攝像頭、打印機、路由器等。
　　Shodan 網(wǎng)址：
　　Shodan 注冊和登錄：獲取 API 密鑰以供使用
　　API 密鑰：pde7mB56vGwCWh2yKjj87z9ucYDiPwYg
　　shodan 搜索
　　1.在資源管理器搜索框中輸入網(wǎng)絡(luò )攝像頭進(jìn)行搜索（攝像頭）
　　2.通過(guò)關(guān)鍵字port指定一個(gè)具體的端口號。
　　3.通過(guò)關(guān)鍵字host指定一個(gè)具體的IP地址。
　　4.通過(guò)關(guān)鍵字city指定特定城市的搜索內容。
　　
　　3、shodan 安裝命令行
　　pip 安裝 shodan
　　shodan 初始化命令行：shoden 的 API key：pde7mB56vGwCWh2yKjj87z9ucYDiPwYg
　　shodan init pde7mB56vGwCWh2yKjj87z9ucYDiPwYg
　　查找特定服務(wù)的數量
　　1>查看Apache服務(wù)器數量
　　2>查看Tomcat服務(wù)器數量
　　Shodan 命令行搜索功能
　　shodan 搜索 microsoft iis 6.0
　　Shodan獲取指定IP地址信息
　　shodan 主機 ip 地址
　　Shodan 獲取帳戶(hù)信息
　　shodan 信息
　　Shodan 獲取自己的外部 IP 地址
　　shodan myip
　　示例如下：
　　
　　搜索關(guān)鍵字段的tomcat
　　
　　
　　4、檢測是否有蜜罐保護
　　蜜罐技術(shù)
　　蜜罐技術(shù)本質(zhì)上是一種欺騙攻擊者的技術(shù)。通過(guò)布置一些主機、網(wǎng)絡(luò )服務(wù)或信息作為誘餌，可以誘導攻擊者對其進(jìn)行攻擊，從而捕獲和分析攻擊行為。 , 了解攻擊者使用的工具和方法，并猜測攻擊的意圖和動(dòng)機，可以讓防御者清楚地了解他們面臨的安全威脅，并利用技術(shù)和管理方法來(lái)增強實(shí)際系統的安全防護能力.
　　shodan honeyscore 123.59.161.39 #ip是百合網(wǎng)
　　5、Python-shodan 使用
　　導入 shodan
　　SHODAN_API_KEY = ‘pde7mB56vGwCWh2yKjj87z9ucYDiPwYg’
　　api = shodan.Shodan(SHODAN_API_KEY)
　　查看參數并返回結果
　　返回的結果數據為json格式
　　
　　
　　6、sqlmap 介紹
　　Sqlmap 介紹
　　Sqlmap 是一個(gè)開(kāi)源滲透工具，可以自動(dòng)化檢測和利用 SQL 注入缺陷并接管數據庫服務(wù)器的過(guò)程。他擁有強大的檢測引擎，許多適合終極滲透測試的小眾特性和廣泛的開(kāi)關(guān)，從數據庫指紋、從數據庫中獲取數據到訪(fǎng)問(wèn)底層文件系統以及通過(guò)帶外在操作系統上執行命令連接。
　　官網(wǎng)：
　　Sqlmap 特性
　　Sqlmap的下載（不需要最新版本）
　　
　　7、滲透測試環(huán)境安裝配置
　　SQL注入需要使用phpstudy軟件，phpstudy功能：在本地快速搭建web項目，打開(kāi)服務(wù)，打開(kāi)Apache、MySQL等（需要安裝phpstudy2018版本，否則與后面安裝的軟件不兼容）
　　安裝軟件后，路徑G:\phpstudy\phpstudy_pro\WWW就是后面創(chuàng )建WEB項目的路徑
　　
　　還需要安裝一個(gè)軟件sqli-labs-master，將解壓后的文件夾放到phpstudy軟件的G:\phpstudy\phpstudy_pro\WWW文件夾中，重命名為sqli（方便訪(fǎng)問(wèn)）。本地直接訪(fǎng)問(wèn)：
　　瀏覽器輸入：127.0.0.1/sqli 本地直接訪(fǎng)問(wèn)
　　
　　此時(shí)設置成功！
　　
　　此時(shí)還不能鏈接數據庫，顯示錯誤
　　
　　需要在G:\phpstudy\phpstudy_pro\WWW\sqli\sql-connections路徑下找到db-creds.inc文件，使用pycharm打開(kāi)該文件
　　
　　文件內容如下：修改數據庫密碼（一般是初始root），保存關(guān)閉。再次驗證 SQL 是否開(kāi)啟
　　
　　驗證方法：
　　刷新網(wǎng)頁(yè)
　　顯示如下圖：表示連接成功
　　
　　
　　點(diǎn)擊后如下圖：
　　
　　另一種驗證方法：打開(kāi)phpstudy2018的MySQL命令行
　　
　　如下圖：如果數據庫信息匹配，則證明連接成功。
　　
　　還需要安裝一個(gè)軟件DVWA-master，將解壓后的文件夾放到phpstudy軟件的G:\phpstudy\phpstudy_pro\WWW文件夾中，重命名為DVWA（方便訪(fǎng)問(wèn)），然后就可以直接訪(fǎng)問(wèn):
　　瀏覽器輸入：127.0.0.1/dwa 直接訪(fǎng)問(wèn)（windows系統下不區分大小寫(xiě)）
　　
　　以上連接說(shuō)明G:\phpstudy2018\PHPTutorial\WWW\DVWA\config路徑下的文件配置不正確，需要對文件config.inc.php.dist進(jìn)行如下操作:
　　
　　使用pycharm打開(kāi)上面修改的2號文件config.inc.php，繼續修改參數如下：
　　
　　刷新之前的127.0.0.1/dwa界面，顯示可以創(chuàng )建數據庫，點(diǎn)擊進(jìn)入登錄界面
　　
　　
　　下圖顯示創(chuàng )建成功：
　　
　　到此，滲透測試環(huán)境搭建完畢！ 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(報表開(kāi)發(fā)神器：phantomjs生成網(wǎng)頁(yè)PDF，Echarts報表實(shí)戰導航)
　　報表開(kāi)發(fā)神器：phantomjs生成網(wǎng)頁(yè)PDF，Echarts報表實(shí)戰
　　導航：
　　一. 關(guān)于phantomjs 1.1 什么是phantomjs？
　　(1）一個(gè)基于webkit內核的無(wú)頭瀏覽器，即沒(méi)有UI界面，即是瀏覽器，但需要設計和設計與人相關(guān)的點(diǎn)擊、翻頁(yè)等操作實(shí)施。
　　(2）提供了javascript API接口，即可以通過(guò)編寫(xiě)js程序直接與webkit內核交互。在此基礎上還可以結合java語(yǔ)言等，通過(guò)調用js等相關(guān)操作java，從而解決了之前c/c++天賦最好基于webkit開(kāi)發(fā)高質(zhì)量的采集器限制。
　?。?）提供windows、linux、mac等不同操作系統的安裝和使用包，這意味著(zhù)采集項目可以在不同平臺上重新開(kāi)發(fā)或自動(dòng)項目測試。
　　1.2 phantomjs 常用API介紹
　　常用的幾個(gè)主要內置對象
　　通用API
　　注意事項
　　使用總結：主要是java se+js+phantomjs的應用，
　　1.3 我可以用 phantomjs 做什么？
　　生成的PDF基本恢復了原來(lái)的風(fēng)格，圖文分離，不是直接截圖；如果有生成PDF的需求，可以考慮如何生成和使用phantomjs來(lái)實(shí)現功能；我已經(jīng)用Html模板生成了Html頁(yè)面，然后把這個(gè)頁(yè)面上傳到FastDfs服務(wù)器，然后通過(guò)返回的url直接生成這個(gè)pdf，就完成了與html頁(yè)面一致的pdf生成功能；
　　二. Windows 下安裝phantomjs 2.1 概覽2.1 下載安裝phantomjs 測試是否安裝成功：三. Linux 下安裝phantomjs 3.1 概覽3.2 安裝過(guò)程如下：
　　進(jìn)入里面后，可以執行js命令，如果需要退出，按Ctrl+C強制退出
　　解決中文亂碼（可選，遇到這個(gè)問(wèn)題可以解決） 正常例子：（Windows下顯示正常如圖：） 錯誤例子：（Linux下亂碼顯示為如圖：） 解決方法：在Linux下執行命令：
　　yum install bitmap-fonts bitmap-fonts-cjk
　　執行此命令后，可能只顯示中文，但數字仍會(huì )顯示空格。如果有數字顯示空格，將所有windows字體導入Linux，見(jiàn)下。
　　導入字體：四.使用Phantomjs生成Echarts圖片4.1 概述：Linux下：
　　Windows 和 Linux 環(huán)境的區別： ① 配置環(huán)境變量。因為phantomjs的啟動(dòng)方式，windows執行的是exe文件，而Linux不是，所以配置好環(huán)境變量后，java在機器上和Linux下測試不需要做任何修改； ② Phantomjs 執行生成 Echarts 圖片時(shí)，需要引用 jquery.1.9.1.min.js ,echarts-convert.js, echarts.min.js 并生成 Echarts js文件。這些js是需要引用的，在Linux上部署的時(shí)候，生成的js文件在jar包里，可能不可讀。我們可以通過(guò)代碼將js文件復制到j(luò )ar包的同級目錄下，然后通過(guò)路徑加載?？梢允褂靡韵麓a讀取和生成路徑加載：
　　~~~java
　　/* 生成模板到指定位置判斷文件是否存在，如果不存在則創(chuàng )建 */
　　文件 echartsfile = new File(System.getProperty("user.dir") + "\echarts-all.js");
　　if (!echartsfile.exists()) {
　　FileUtil.file2file("js/echarts-all.js", System.getProperty("user.dir") + "\echarts-all.js");
　　}
　　~~~
　　4.2 作者實(shí)現思路： 第二步：整理思路：生成需要生成的Echarts js代碼：找到相關(guān)的Echarts圖片模板：Echarts官網(wǎng)使用Framework等技術(shù)：生成一個(gè)final來(lái)自模板+數據的js文件；以Framework為例：將另外三個(gè)js文件放在其他位置，博主的做法是將這三個(gè)放在jar包目錄下，但是會(huì )有phantomjs無(wú)法讀取和執行的情況（即phantomjs除外） code可以讀取內容，但是phantomjs的執行不能通過(guò)引用讀?。?。所以博主拿的是先把它讀出來(lái)，然后寫(xiě)出jar包供參考；這樣Linux下就可以通過(guò)路徑讀取了；閱讀代碼示例：
　　 /* 將模板生成到指定的位置 判斷文件是否存在，如果不存在則創(chuàng )建 */
File echartsfile = new File(System.getProperty("user.dir") + "\\echarts-all.js");
if (!echartsfile.exists()) {
FileUtil.file2file("js/echarts-all.js", System.getProperty("user.dir") + "\\echarts-all.js");
}
File jsfile = new File(outPathAndName);
if (!jsfile.exists()) {
FileUtil.string2File(outPathAndName, echartTemplate.getFileContent()); // 將js文件生成到指定的位置
}
File convertfile = new File(System.getProperty("user.dir") + "\\echarts-convert.js");
String echartsPath = System.getProperty("user.dir") + "\\echarts-convert.js";
if (!convertfile.exists()) {
FileUtil.file2file("js/echarts-convert.js", echartsPath);
}
File jqueryfile = new File(System.getProperty("user.dir") + "\\jquery.1.9.1.min.js");
if (!jqueryfile.exists()) {
FileUtil.file2file("js/jquery.1.9.1.min.js", System.getProperty("user.dir") + "\\jquery.1.9.1.min.js");
}
　　關(guān)鍵代碼：System.getProperty("user.dir")為Windows或Linux下的當前路徑，百度可以使用。
　　將現有的echarts-convert.js等文件+生成的Echarts.js文件與數據和Demo示例代碼結合，生成Echarts圖片；我們可以將Echart圖片上傳到Fastdfs等圖片服務(wù)器，只需獲取網(wǎng)絡(luò )圖片url即可；當然最后一步取決于業(yè)務(wù)需求； 五.使用Phantomjs生成PDF文檔（HTML轉PDF）5.1概述5.2生成原理5.3擴展思路六.使用Phantomjs+Poi.tl生成Word文檔6.1概述6.2 想法 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(AMZHelper 用戶(hù)手冊
)
　　隨著(zhù)AMZHelper的功能越來(lái)越多，雖然我覺(jué)得每個(gè)功能獨立都可以過(guò)千元，但是因為亮點(diǎn)太多，很多成員都覺(jué)得一頭霧水。
　　
　　老蛇本人并沒(méi)有系統的操作流程，因為他通常會(huì )想到如何使用。 （老司機經(jīng)常這樣?。?br /> 　　今天給一些新手做系統總結。
　　按照做亞馬遜的順序列出哪些功能可用。
　　產(chǎn)品選擇/Listing優(yōu)化/評價(jià)/訂單量（轉化率）//提升排名/關(guān)聯(lián)/郵件營(yíng)銷(xiāo)/PPC分析幾個(gè)因素來(lái)解釋我們平臺的功能。
　　----------------------------------------------- ------------
　　##選品##（數據選擇/痛點(diǎn)分析/熱錢(qián)分析）
　　1.1：數據選擇
　　使用的功能：軟件（A、其他工具-類(lèi)別選擇輔助）
　　目前老蛇對選品功能的總結：可以提高選品的成功率，讓選品思路更清晰。
　　使用軟件爬蟲(chóng)實(shí)現本應手動(dòng)操作、無(wú)人值守的批量操作。
　　最后，可以進(jìn)一步過(guò)濾采集到的數據。
　　所選產(chǎn)品的功能介紹：
　　1.2Shop 跟蹤選擇
　　使用的功能：網(wǎng)頁(yè)：產(chǎn)品選擇分析工具---存儲新產(chǎn)品跟蹤數據
　　輸入店鋪ID，AMZHelper會(huì )進(jìn)行云端追蹤，每天為您展示最新的數據報告。
　　操作如下：
　　
　　第二天后的結果：
　　
　　點(diǎn)擊數字：您可以輸入成本并獲得毛利?？梢渣c(diǎn)擊未選中進(jìn)行選中（切換）操作。
　　
　　2：痛點(diǎn)分析
　　使用的功能：軟件（2、Mailbox采集）
　　當然，在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的時(shí)候，如果能解決用戶(hù)的痛點(diǎn)就更完美了。
　　然后我們可以通過(guò)采集bad review的形式找出用戶(hù)的痛點(diǎn)。那么在選擇產(chǎn)品的時(shí)候就可以注意這些問(wèn)題了。我們可以避開(kāi)對手的坑。
　　先用關(guān)鍵詞采集工具采集對應的ASIN，然后發(fā)郵件采集采集差評，統一整理分析。
　　
　　3：熱銷(xiāo)屬性分析
　　使用的功能：軟件（2、Mailbox采集）
　　我們知道，當我們開(kāi)發(fā)某種產(chǎn)品時(shí)，會(huì )有顏色和尺寸的因素。
　　但是當我們在測試模型時(shí)，我們不能想當然地認為哪個(gè)賣(mài)得好，哪個(gè)顏色賣(mài)得好。
　　那么數據分析也很重要。同理，用上面的“不是采集郵箱，只有采集評論內容”打勾
　　同時(shí)選擇四顆星及以下打勾（五顆星大部分都刷了）
　　
　　得到的數據如下：
　　
　　然后我們可以通過(guò)對手的一些數據展示來(lái)分析一下對手的產(chǎn)品銷(xiāo)量哪個(gè)屬性比較大。
　?。≒S：也可以每天測量對方的屬性盤(pán)點(diǎn)，然后進(jìn)行數據分析。）
　　
　　##Listing Optimization##（采集標題和賣(mài)點(diǎn)/采集用戶(hù)痛點(diǎn)寫(xiě)成賣(mài)點(diǎn)）
　　在優(yōu)化listing時(shí)，我們要設計好標題和五個(gè)好賣(mài)點(diǎn)。
　　如果想把字埋在標題里，賣(mài)點(diǎn)不明確。然后您可以使用我們助手軟件的以下功能進(jìn)行幫助。
　　1、Title 和賣(mài)點(diǎn)合集
　　使用的功能：軟件（5、關(guān)鍵詞采集ASIN、9、analysis aid）
　　先用“5.關(guān)鍵詞采ASIN”再用9.analysis輔助標題和賣(mài)點(diǎn)采集
　　
　　采集的結果：
　　
　　標題，直接復制到txt文件即可直觀(guān)查看。
　　然后將特征復制到txt文件中，然后將后綴改為：html file open
　　
　　
　　然后我們就可以更輕松地梳理出我們想要的關(guān)鍵詞和賣(mài)點(diǎn)。
　　采集如何使用這些數據？
　　1、 參考對方的標題和賣(mài)點(diǎn)怎么寫(xiě)。
　　2、分析對手在標題和賣(mài)點(diǎn)中埋下了哪些詞。
　?。ㄊ褂迷~頻分析工具：）
　　2、分析用戶(hù)痛點(diǎn)
　　使用的功能：軟件（2、Mailbox采集）
　　同時(shí)，如果你能解決用戶(hù)對你的賣(mài)點(diǎn)的疑惑，是否能讓用戶(hù)在更短的時(shí)間內做出正確的決定？
　　同時(shí)可以通過(guò)QA的形式解決產(chǎn)品的痛點(diǎn)。
　　那我們就可以用采集bad review這個(gè)軟件，看看用戶(hù)有哪些痛點(diǎn)。然后，梳理一下我們解決的痛點(diǎn)，寫(xiě)進(jìn)賣(mài)點(diǎn)。
　　比如：用戶(hù)的痛點(diǎn)是產(chǎn)品容易老化，那么你的產(chǎn)品是不銹鋼的，那你就可以寫(xiě)成賣(mài)點(diǎn)了。
　　這些賣(mài)點(diǎn)也可以直接上圖。 （先想套路，再分析如何使用工具。）
　　
　　
　　##測測##（返回評論模式，不評論，不返現）
　　Haoreview是AMZHelper平臺下的網(wǎng)站。通過(guò)AMZhelper多年的審稿人資源的積累，形成了一個(gè)以美國用戶(hù)為主的平臺。
　　平臺的規則是只有評論才會(huì )返現。這樣，我們賣(mài)家的利益才能得到最大化。 （共有三種模式：超級URL交易無(wú)評論模式、評論模式、超級URL交易+評論模式）
　　
　　##做鏈接##（通過(guò)合作名人數據管理）
　　使用的功能：邀請模式+采集郵箱+郵件模板設置
　　示例：
　　黃金搭檔========》
　　
　　買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)========》
　　
　　他們的黃金搭檔怎么又買(mǎi)了這個(gè)？
　　根據亞馬遜算法的測試分析，在一定時(shí)期內購買(mǎi)和購買(mǎi)的兩種產(chǎn)品的數量越大，排名越高。
　　購買(mǎi)產(chǎn)品A的客戶(hù)（即使是一年前）最近購買(mǎi)了產(chǎn)品B，則排名+1（例如，在周期的一個(gè)月內），如果購買(mǎi)產(chǎn)品B的人越多，則A產(chǎn)品在listing下方，B產(chǎn)品的排名會(huì )更高。
　　那么根據上面的算法規則：
　　我們只需要采集一些購買(mǎi)過(guò)產(chǎn)品A的客戶(hù)，展示新產(chǎn)品，給他們做營(yíng)銷(xiāo)，形成交易，讓我們和我們的產(chǎn)品產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，從而達到最大的流量攔截。
　　使用的功能：邀請模式+采集郵箱+郵件模板設置
　　
　　只要新品在短時(shí)間內交易幾十個(gè)訂單，就可以實(shí)現上述關(guān)聯(lián)。 （當然，這取決于產(chǎn)品的受歡迎程度和競爭程度。）
　　
　　##郵營(yíng)銷(xiāo)##（郵件營(yíng)銷(xiāo)成本最低，大數據營(yíng)銷(xiāo)，轉化快速高效）
　　使用的功能：邀請模式、審稿人采集管理、大數據郵件管理、郵件模板（設置）軟件（5、關(guān)鍵詞采集ASIN、2、Mailbox采集）
　　目前傳統的EDM營(yíng)銷(xiāo)轉化率只有0.5%，但由于我們的AMZHelper實(shí)時(shí)抓取數據，我們的郵箱都是亞馬遜上真實(shí)有效的買(mǎi)家郵箱。
　　所以如果數據準確的話(huà)，3%的轉化率也不是什么大問(wèn)題。
　　計算一個(gè)賬戶(hù)，我們假設轉化率只有0.5%，那么1000封郵件就會(huì )發(fā)出5個(gè)訂單。一個(gè)郵箱1.2美分，費用12元。交易了5個(gè)訂單。穩賺不虧。
　　AMZHelper已對接國內知名：思奇群發(fā)郵件平臺，國際知名EDM頻道：獵豹郵箱
　　PS：我們如何使用 EDM 營(yíng)銷(xiāo)？
　　1、新品推廣期，促銷(xiāo)。
　　2、庫存清理。
　　3、Associated Marketing。
　　4、holiday 促銷(xiāo)。
　　操作流程：
　　1、準備郵件數據：使用AMZHelpler軟件采集，或者直接撥打我們平臺的大數據郵箱。
　　2、以邀請方式添加產(chǎn)品。
　　3、 導入郵箱或調用平臺郵箱數據。
　　4、使用 EDM 群發(fā)郵件。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(織夢(mèng)采集俠的偽原創(chuàng )及搜索優(yōu)化方式(組圖))
　　織夢(mèng)采集俠安裝非常簡(jiǎn)單方便。只需一分鐘即可立即啟動(dòng)采集，并結合簡(jiǎn)單、健壯、靈活、開(kāi)源的Dedecms程序，新手也能快速上手，我們還有專(zhuān)門(mén)的客服提供技術(shù)支持對于商業(yè)客戶(hù)。不同于傳統的采集模式，織夢(mèng)采集俠可以根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞進(jìn)行平移采集。 pan采集的優(yōu)勢在于通過(guò)采集此關(guān)鍵詞進(jìn)行不同的搜索，從而實(shí)現采集不在一個(gè)或多個(gè)指定的采集站點(diǎn)上進(jìn)行，降低了采集的風(fēng)險@站點(diǎn)被搜索引擎判定為鏡像站點(diǎn)，被搜索引擎懲罰。 1）RSS采集，只需輸入RSS地址采集Content 只要RSS訂閱地址是采集的網(wǎng)站提供的，就可以使用RSS 采集，輸入RSS地址方便就行采集定位網(wǎng)站內容，無(wú)需寫(xiě)采集規則，方便簡(jiǎn)單。 2）頁(yè)面監控采集，簡(jiǎn)單方便采集內容頁(yè)控采集您只需要提供監控頁(yè)面地址和文字網(wǎng)址規則即可指定采集設計網(wǎng)站或欄目?jì)热?，方便?jiǎn)單，不需要寫(xiě)采集規則也可以針對采集。 3） 多個(gè)偽原創(chuàng ) 和優(yōu)化方法來(lái)提高收錄 率和排名。自動(dòng)標題、段落重排、高級混淆、自動(dòng)內鏈、內容過(guò)濾、URL過(guò)濾、同義詞替換、seo詞插入、關(guān)鍵詞添加鏈接等方法處理采集回文章，增強采集 @文章原創(chuàng )，有利于搜索引擎優(yōu)化，提高搜索引擎收錄、網(wǎng)站權重和關(guān)鍵詞排名。 4）plugin 是全自動(dòng)采集，不需要人工干預。 織夢(mèng)采集俠是一個(gè)預設的采集任務(wù)。根據設置的采集方法采集 URL，然后自動(dòng)抓取網(wǎng)頁(yè)內容，程序通過(guò)精確計算分析網(wǎng)頁(yè)，丟棄不是文章內容頁(yè)的網(wǎng)址，提取優(yōu)秀的文章內容，最后偽原創(chuàng )，導入并生成。所有這些操作都是自動(dòng)完成的，無(wú)需人工干預。 .
　　5）手放文章也偽原創(chuàng )和搜索優(yōu)化處理織夢(mèng)采集俠不僅僅是一個(gè)采集插件，更是一個(gè)織夢(mèng)Required偽原創(chuàng )和搜索優(yōu)化插件，手動(dòng)發(fā)布文章可以通過(guò)織夢(mèng)采集俠的偽原創(chuàng )和搜索優(yōu)化處理，文章可以替換同義詞，自動(dòng)內鏈，關(guān)鍵詞鏈接和@隨機插入的文章收錄關(guān)鍵詞，會(huì )自動(dòng)添加指定鏈接等功能。是織夢(mèng)必備插件。 6）timing and quantification 采集偽原創(chuàng )SEO 更新插件有兩種觸發(fā)采集的方式，一種是在頁(yè)面中添加代碼通過(guò)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)觸發(fā)采集update，另一種是我們提供的遠程為商業(yè)用戶(hù)觸發(fā)采集服務(wù)，新站可定時(shí)定量采集更新，無(wú)需人工接入，無(wú)需人工干預。 7）及時(shí)定量更新待審稿件，即使你的數據庫里有上千個(gè)文章，織夢(mèng)采集俠俠也可以在你每天設定的時(shí)間段內定時(shí)定量地審閱和更新根據您的需要。 織夢(mèng)采集俠v2.71 更新內容：[√]加入超級采集[√]修復采集重復問(wèn)題[√]加入采集規則導入導出[√]圖片優(yōu)化下載，減輕Server負載 [√]關(guān)鍵詞插入優(yōu)化，段尾插入改為隨機插入[√]改善地圖生成錯誤[√]百度多項優(yōu)化 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api實(shí)現的功能是什么？)
　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api今天要實(shí)現的功能是通過(guò)關(guān)鍵詞對網(wǎng)站內的文章進(jìn)行采集和標簽處理。網(wǎng)站的網(wǎng)址可以采集百度爬蟲(chóng)收錄的結果，對于不對外公開(kāi)的網(wǎng)站，自己采集下來(lái)并加上不同的標簽就可以利用搜索引擎了。首先下載googleapiserverkivyexample·github：點(diǎn)擊下載注意，這里是官方版本的git：然后在common文件夾下，發(fā)布鏈接即可，注意鏈接必須在destination文件夾內（注意這里改標簽不需要真的去加api關(guān)鍵詞）使用bizlinlaw處理下面我們來(lái)說(shuō)說(shuō)怎么通過(guò)bizlinlaw工具對bt站進(jìn)行腳本采集和腳本標簽處理。
　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這個(gè)工具并不是使用具體的bt站，只要關(guān)鍵詞在這個(gè)類(lèi)別下都可以處理，我們只要加個(gè)標簽即可。當然如果加一些“技術(shù)”、“爬蟲(chóng)”的標簽當然更好，不過(guò)我這里并沒(méi)有加，具體需要自己定制。我們先看看工具的界面：點(diǎn)擊"\"這里打開(kāi)子模板：主要有六大類(lèi)目：日志采集：通過(guò)日志追蹤抓取源、標簽處理：通過(guò)標簽追蹤抓取源，爬蟲(chóng)采集：爬蟲(chóng)集合在一起的搜索引擎采集：抓取爬蟲(chóng)過(guò)程中使用爬蟲(chóng)集合中的api有重復抓取、日志掃描、異步獲取等。
　　其中"日志"應該是個(gè)坑，因為他是靜態(tài)文件，抓取后沒(méi)法導出為xml格式。那么怎么抓取呢？首先我們啟動(dòng)一個(gè)ssh進(jìn)程（這里先不建議使用，ssh過(guò)于繁瑣）然后將bizlinlaw連上localhost:4783輸入如下命令：cdbizlinlaw.sh通過(guò)命令行工具獲取密鑰進(jìn)行解密：build-tsecret-passa.pemgetpassauthenticationsecret-passa.pem\通過(guò)命令行工具獲取密鑰：localhost:4783chmod4783其中:4783是bizlinlaw賬號的uid號，當然不對外公開(kāi)的可以忽略這一條。
　　接下來(lái)我們啟動(dòng)一個(gè)sql數據庫并導入數據。bizlinlaw(dev).sql-udburlserver-u-p-p={}-t-o--sql-r'{path:'+filename;}'/so30.solocalhost:4783然后啟動(dòng)一個(gè)torbot(dev).sql--r'{path:'+filename;}'system.io.cern'/so30.so;'通過(guò)命令行工具獲取密鑰進(jìn)行解密：build-tsecret-passa.pemgetpassauthenticationsecret-passa.pem\torbot(dev).sql--r'{path:'+filename;}'torbot'/so30.so;'\通過(guò)命令行工具獲取密鑰：build-tsecret-passa.pemgetpassauthenticationsecret-passa.pem\torbot(dev).sql--r'{path:'+filename;}'torbot'/so30.so;'整。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(
企業(yè)網(wǎng)站搜查引擎優(yōu)化的重要性甚么是SEO優(yōu)化？(圖))
　　
　　您了解 SEO 中的時(shí)效性嗎？
　　眾所周知，影響百度搜索結果顯示的主要因素有3個(gè)：相關(guān)性、權威性和及時(shí)性。 “相關(guān)性”是指網(wǎng)站內容與搜索關(guān)鍵詞有很強的相關(guān)性，可以幫助用戶(hù)解決搜索...
　　
　　seo 外部鏈接指的是什么，它有什么作用？
　　一、什么是外部鏈接？在發(fā)送外部鏈接之前，我們必須明確“外部鏈接”一詞的含義。外部鏈接稱(chēng)為外部鏈接，也稱(chēng)為導入鏈接。是指從網(wǎng)上其他網(wǎng)站導入到我的網(wǎng)站的鏈接。大部分seo新手容易產(chǎn)生一個(gè)誤區，認為外鏈應該鏈接到互聯(lián)網(wǎng)...
　　
　　enterprise網(wǎng)站需要做seo嗎？
　　Enterprise網(wǎng)站搜索引擎優(yōu)化的重要性 什么是SEO優(yōu)化？ SEO是搜索引擎優(yōu)化的縮寫(xiě)。 SEO的首要任務(wù)是優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)，提高搜索引擎排名，增加網(wǎng)站流量，體驗各種搜索引擎的樣子……
　　
　　網(wǎng)站SEO 排名如何快速優(yōu)化
　　對于做SEO優(yōu)化排名的人來(lái)說(shuō)，網(wǎng)站有個(gè)好頭銜，相當有錢(qián)的二代，一出生就有優(yōu)勢。那么如何選擇“開(kāi)始”是每個(gè)站長(cháng)都需要做的。關(guān)于新站網(wǎng)站...
　　
　　seo點(diǎn)擊快速排序，站內點(diǎn)擊對快速排序有什么影響？
　　一、Home 網(wǎng)站優(yōu)化提升關(guān)鍵詞排名四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)1.長(cháng)尾詞集，分析首頁(yè)優(yōu)化時(shí)需要對大量長(cháng)尾詞進(jìn)行采集整理，有很多長(cháng)尾詞人們用它們來(lái)寫(xiě)文章，但長(cháng)尾詞不僅僅用來(lái)寫(xiě)文章，為了規劃網(wǎng)站的整體卓越...
　　
　　為什么需要自己的 seo 計費管理系統來(lái)快速優(yōu)化！
　　最近很多人都在討論他們的資源提供者有問(wèn)題。要么效果不好，要么有各種問(wèn)題。但是我有最終用戶(hù)在使用它，并且無(wú)法輕松更改平臺。有什么好的解決辦法嗎？其實(shí)很簡(jiǎn)單。構建您自己的計費管理系統... 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統的原理和工作流程及注意事項介紹-樂(lè )題庫)
　　網(wǎng)絡(luò )數據采集是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公共API從網(wǎng)站獲取數據信息。這種方法可以從網(wǎng)頁(yè)中提取非結構化數據，將其存儲為統一的本地數據文件，并以結構化的方式存儲。支持采集圖片、音頻、視頻等文件或附件，可自動(dòng)關(guān)聯(lián)附件和文字。
　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)主要為搜索引擎提供最全面、最新的數據。
　　在大數據時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)更像是來(lái)自采集data 的互聯(lián)網(wǎng)工具。已知的各種網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具有數百種，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工具基本上可以分為三類(lèi)。
　　本節首先簡(jiǎn)要介紹網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的原理和工作流程，然后討論網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的爬取策略，最后介紹典型的網(wǎng)絡(luò )工具。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)原理
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是根據一定的規則自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò )信息的程序或腳本。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)可以自動(dòng)采集所有可以訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面內容，為搜索引擎和大數據分析提供數據源。就功能而言，爬蟲(chóng)一般具有數據采集、處理和存儲三個(gè)功能，如圖1所示。
　　
　　圖 1 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)示意圖
　　網(wǎng)頁(yè)中除了供用戶(hù)閱讀的文字信息外，還收錄一些超鏈接信息。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統通過(guò)網(wǎng)頁(yè)中的超鏈接信息不斷獲取互聯(lián)網(wǎng)上的其他網(wǎng)頁(yè)。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)從一個(gè)或幾個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL開(kāi)始，獲取初始網(wǎng)頁(yè)上的URL。在抓取網(wǎng)頁(yè)的過(guò)程中，它不斷地從當前頁(yè)面中提取新的URL并將它們放入隊列中，直到滿(mǎn)足系統的某個(gè)停止條件。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統一般會(huì )選擇一些比較重要的網(wǎng)站輸出程度（網(wǎng)頁(yè)中超鏈接數）較高的網(wǎng)址作為種子網(wǎng)址集合。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統使用這些種子集合作為初始 URL 來(lái)開(kāi)始數據爬取。由于網(wǎng)頁(yè)收錄鏈接信息，所以會(huì )通過(guò)現有網(wǎng)頁(yè)的網(wǎng)址獲取一些新的網(wǎng)址。
　　網(wǎng)頁(yè)之間的指向結構可以看成是一片森林，每個(gè)種子URL對應的網(wǎng)頁(yè)就是森林中一棵樹(shù)的根節點(diǎn)，這樣網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統就可以按照廣度優(yōu)先搜索算法進(jìn)行搜索或者深度優(yōu)先搜索算法遍歷所有網(wǎng)頁(yè)。
　　因為深度優(yōu)先搜索算法可能會(huì )導致爬蟲(chóng)系統陷入網(wǎng)站內部，不利于搜索更接近網(wǎng)站首頁(yè)的網(wǎng)頁(yè)信息，所以廣度優(yōu)先搜索算法采集頁(yè)一般使用。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統首先將種子URL放入下載隊列，簡(jiǎn)單地從隊列頭部取出一個(gè)URL下載對應的網(wǎng)頁(yè)，獲取網(wǎng)頁(yè)內容并存儲，解析鏈接后網(wǎng)頁(yè)中的信息，你可以得到一些新的網(wǎng)址。
　　其次，根據一定的網(wǎng)頁(yè)分析算法過(guò)濾掉與主題無(wú)關(guān)的鏈接，保留有用的鏈接，放入URL隊列等待抓取。
　　最后，取出一個(gè)網(wǎng)址，下載其對應的網(wǎng)頁(yè)，然后解析，如此重復，直到遍歷全網(wǎng)或滿(mǎn)足一定條件。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)工作流程
　　如圖2所示，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程如下。
　　1） 首先選擇種子 URL 的一部分。
　　2） 將這些 URL 放入 URL 隊列進(jìn)行抓取。
　　3）從待爬取的URL隊列中取出待爬取的URL，解析DNS得到主機的IP地址，下載該URL對應的網(wǎng)頁(yè)并存儲在下載的網(wǎng)頁(yè)中圖書(shū)館。另外，將這些網(wǎng)址放入抓取到的網(wǎng)址隊列中。
　　4）對爬取的URL隊列中的URL進(jìn)行分析，分析其中的其他URL，將這些URL放入URL隊列進(jìn)行爬取，從而進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)。
　　
　　圖 2 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本工作流程
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)抓取策略
　　谷歌、百度等通用搜索引擎抓取的網(wǎng)頁(yè)數量通常以?xún)|為單位計算。那么，面對如此多的網(wǎng)頁(yè)，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)如何才能盡可能的遍歷所有網(wǎng)頁(yè)，從而盡可能擴大網(wǎng)頁(yè)信息的覆蓋范圍呢？這是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統面臨的一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。在網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)系統中，抓取策略決定了抓取網(wǎng)頁(yè)的順序。
　　本節先簡(jiǎn)單介紹一下網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的爬取策略中用到的基本概念。
　　1）網(wǎng)頁(yè)關(guān)系模型
　　從互聯(lián)網(wǎng)的結構來(lái)看，網(wǎng)頁(yè)通過(guò)不同數量的超鏈接相互連接，形成一個(gè)龐大而復雜的有向圖，相互關(guān)聯(lián)。
　　如圖3所示，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被視為圖中的某個(gè)節點(diǎn)，而該網(wǎng)頁(yè)中其他網(wǎng)頁(yè)的鏈接被視為該節點(diǎn)到其他節點(diǎn)的邊，那么我們可以很容易地認為整個(gè)網(wǎng)頁(yè)Internet 上的頁(yè)面被建模為有向圖。
　　理論上，通過(guò)遍歷算法遍歷圖，幾乎可以訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上的所有網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　圖 3 網(wǎng)頁(yè)關(guān)系模型圖
　　2）Web 分類(lèi)
　　從爬蟲(chóng)的角度來(lái)劃分互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)上的所有頁(yè)面可以分為5個(gè)部分：已下載但未過(guò)期頁(yè)面、已下載已過(guò)期頁(yè)面、已下載頁(yè)面、已知頁(yè)面和未知頁(yè)面，如圖4. 顯示。
　　抓取的本地網(wǎng)頁(yè)實(shí)際上是互聯(lián)網(wǎng)內容的鏡像和備份?；ヂ?lián)網(wǎng)是動(dòng)態(tài)變化的。當互聯(lián)網(wǎng)上的部分內容發(fā)生變化時(shí)，抓取到的本地網(wǎng)頁(yè)就會(huì )過(guò)期。因此，下載的網(wǎng)頁(yè)分為兩種：下載的未過(guò)期網(wǎng)頁(yè)和下載的過(guò)期網(wǎng)頁(yè)。
　　
　　圖 4 網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)
　　待下載的網(wǎng)頁(yè)是指在URL隊列中待抓取的頁(yè)面。
　　可以看出，網(wǎng)頁(yè)指的是未被抓取的網(wǎng)頁(yè)，也不在待抓取的URL隊列中，但可以通過(guò)分析抓取的頁(yè)面或要抓取的URL對應的頁(yè)面獲取已抓取。
　　還有一些網(wǎng)頁(yè)是網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)無(wú)法直接抓取下載的，稱(chēng)為不可知網(wǎng)頁(yè)。
　　以下重點(diǎn)介紹幾種常見(jiàn)的抓取策略。
　　1.通用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　通用網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)也稱(chēng)為全網(wǎng)爬蟲(chóng)。爬取對象從一些種子網(wǎng)址擴展到整個(gè)Web，主要是門(mén)戶(hù)搜索引擎和大型Web服務(wù)提供商采集data。
　　為了提高工作效率，一般的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)都會(huì )采用一定的爬取策略。常用的爬取策略包括深度優(yōu)先策略和廣度優(yōu)先策略。
　　1）深度優(yōu)先策略
　　深度優(yōu)先策略意味著(zhù)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)會(huì )從起始頁(yè)開(kāi)始，逐個(gè)跟蹤鏈接，直到無(wú)法再深入。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)在完成一個(gè)爬行分支后返回上一個(gè)鏈接節點(diǎn)，進(jìn)一步搜索其他鏈接。當所有鏈接都遍歷完后，爬取任務(wù)結束。
　　此策略更適合垂直搜索或站點(diǎn)搜索，但在抓取頁(yè)面內容更深層次的站點(diǎn)時(shí)會(huì )造成資源的巨大浪費。
　　以圖3為例，遍歷的路徑為1→2→5→6→3→7→4→8。
　　在深度優(yōu)先策略中，當搜索到某個(gè)節點(diǎn)時(shí)，該節點(diǎn)的子節點(diǎn)和子節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)都優(yōu)先于該節點(diǎn)的兄弟節點(diǎn)。深度優(yōu)先策略是在搜索空間的時(shí)候，會(huì )盡可能的深入，只有在找不到一個(gè)節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)時(shí)才考慮它的兄弟節點(diǎn)。
　　這樣的策略決定了深度優(yōu)先策略可能無(wú)法找到最優(yōu)解，甚至由于深度的限制而無(wú)法找到解。
　　如果沒(méi)有限制，它會(huì )沿著(zhù)一條路徑無(wú)限擴展，從而“陷入”海量數據。一般情況下，使用深度優(yōu)先策略會(huì )選擇一個(gè)合適的深度，然后反復搜索直到找到一個(gè)解，這樣就降低了搜索的效率。因此，當搜索數據量較小時(shí)，一般采用深度優(yōu)先策略。
　　2）廣度優(yōu)先策略
　　廣度優(yōu)先策略根據網(wǎng)頁(yè)內容目錄的深度抓取網(wǎng)頁(yè)。首先抓取較淺目錄級別的頁(yè)面。當同一級別的頁(yè)面被爬取時(shí)，爬蟲(chóng)會(huì )進(jìn)入下一層繼續爬取。
　　仍以圖3為例，遍歷路徑為1→2→3→4→5→6→7→8
　　因為廣度優(yōu)先策略是在第N層節點(diǎn)擴展完成后進(jìn)入第N+1層，所以可以保證找到路徑最短的解。
　　該策略可以有效控制頁(yè)面的爬取深度，避免遇到無(wú)限深分支無(wú)法結束爬取的問(wèn)題，實(shí)現方便。它不需要存儲大量的中間節點(diǎn)。缺點(diǎn)是爬到目錄需要很長(cháng)時(shí)間。更深的頁(yè)面。
　　如果搜索過(guò)程中分支過(guò)多，即節點(diǎn)的后繼節點(diǎn)過(guò)多，算法會(huì )耗盡資源，在可用空間中找不到解。
　　2.專(zhuān)注于網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　焦點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，也稱(chēng)為主題網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，是指有選擇地抓取與??預定義主題相關(guān)的頁(yè)面的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。
　　1）基于內容評價(jià)的爬取策略
　　DeBra 將文本相似度的計算方法引入到網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)中，并提出了 Fish Search 算法。
　　算法以用戶(hù)輸入的查詢(xún)詞為主題，將收錄查詢(xún)詞的頁(yè)面視為主題相關(guān)頁(yè)面。它的局限性在于它無(wú)法評估頁(yè)面與主題的相關(guān)性。
　　Herseovic 改進(jìn)了 Fish Search 算法，提出了 Shark Search 算法，該算法使用空間向量模型來(lái)計算頁(yè)面與主題的相關(guān)性。
　　使用基于連續值計算鏈接值的方法，不僅可以計算出哪些抓取的鏈接與主題相關(guān)，還可以量化相關(guān)性的大小。
　　2）基于鏈接結構評估的爬行策略
　　網(wǎng)頁(yè)不同于一般文本。它是一個(gè)收錄大量結構化信息的半結構化文檔。
　　網(wǎng)頁(yè)不是單獨存在的。頁(yè)面上的鏈接表示頁(yè)面之間的相互關(guān)系?；阪溄咏Y構的搜索策略模型利用這些結構特征來(lái)評估頁(yè)面和鏈接的重要性來(lái)確定搜索順序。其中，PageRank算法是這類(lèi)搜索策略模型的代表。
　　PageRank 算法的基本原理是，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)被多次引用，它可能是一個(gè)非常重要的網(wǎng)頁(yè)。如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有被多次引用，但被一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)引用，那么它也可能是一個(gè)重要的網(wǎng)頁(yè)。一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的重要性均勻地傳遞給它所引用的網(wǎng)頁(yè)。
　　將某個(gè)頁(yè)面的PageRank除以該頁(yè)面上存在的前向鏈接，并將得到的值與前向鏈接指向的頁(yè)面的PageRank相加，得到被鏈接頁(yè)面的PageRank .
　　如圖 5 所示，PageRank 值為 100 的網(wǎng)頁(yè)將其重要性平均轉移到它引用的兩個(gè)頁(yè)面上，每個(gè)頁(yè)面得到 50。同樣，PageRank 值為 9 的網(wǎng)頁(yè)引用它為 3 個(gè)頁(yè)面中的每個(gè)頁(yè)面傳遞的值是 3。
　　PageRank 值為 53 的頁(yè)面的值來(lái)自引用它的兩個(gè)頁(yè)面傳遞的值。
　　
　　圖 5 PageRank 算法示例
　　3） 基于強化學(xué)習的爬行策略
　　Rennie 和 McCallum 將增強學(xué)習引入聚焦爬蟲(chóng)，使用貝葉斯分類(lèi)器根據整個(gè)網(wǎng)頁(yè)文本和鏈接文本對超鏈接進(jìn)行分類(lèi)，并計算每個(gè)鏈接的重要性，從而確定鏈接訪(fǎng)問(wèn)的順序。
　　4）基于上下文映射的爬行策略
　　Diligenti 等人。提出了一種爬行策略，通過(guò)建立上下文映射來(lái)學(xué)習網(wǎng)頁(yè)之間的相關(guān)性。該策略可以訓練一個(gè)機器學(xué)習系統，通過(guò)該系統可以計算當前頁(yè)面和相關(guān)網(wǎng)頁(yè)之間的距離。最先訪(fǎng)問(wèn)最近頁(yè)面中的鏈接。
　　3.增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是指對下載的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行增量更新，只抓取新生成或更改的網(wǎng)頁(yè)的爬蟲(chóng)?？梢栽谝欢ǔ潭壬媳ＷC抓取到的頁(yè)面盡可能的新鮮。
　　增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有兩個(gè)目標：
　　為了實(shí)現第一個(gè)目標，增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要重新訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)以更新本地頁(yè)面集中頁(yè)面的內容。常用的方法有統一更新法、個(gè)體更新法和基于分類(lèi)的更新法。
　　為了實(shí)現第二個(gè)目標，增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)需要對網(wǎng)頁(yè)的重要性進(jìn)行排名。常用的策略包括廣度優(yōu)先策略、PageRank 優(yōu)先策略等。
　　4. 深網(wǎng)爬蟲(chóng)
　　網(wǎng)頁(yè)按存在方式可分為表面網(wǎng)頁(yè)和深層網(wǎng)頁(yè)。
　　深網(wǎng)爬蟲(chóng)架構包括6個(gè)基本功能模塊（爬蟲(chóng)控制器、解析器、表單分析器、表單處理器、響應分析器、LVS控制器）和兩個(gè)爬蟲(chóng)內部數據結構（URL列表和LVS）面。
　　其中，LVS（LabelValueSet）表示標簽和值的集合，用于表示填寫(xiě)表單的數據源。在爬蟲(chóng)過(guò)程中，最重要的部分是表單填寫(xiě)，包括基于領(lǐng)域知識的表單填寫(xiě)和基于網(wǎng)頁(yè)結構分析的表單填寫(xiě)。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(每天穩定收集兩三個(gè)網(wǎng)站原創(chuàng )文章的收集體系和多網(wǎng)站偽原創(chuàng ))
　　采集網(wǎng)站seo，怎么通過(guò)采集文章網(wǎng)站seo？無(wú)論是企業(yè)網(wǎng)站還是個(gè)人網(wǎng)站，如果能采集到更多優(yōu)質(zhì)內容，更有利于seo優(yōu)化，穩定采集兩三個(gè)網(wǎng)站原創(chuàng )文章采集系統以及多個(gè)網(wǎng)站偽原創(chuàng )和偽頁(yè)面seo系統和技術(shù)，這些都是目前流行的搜索引擎seo系統和技術(shù)。我擁有所有這些技術(shù)。 原創(chuàng )seo 全網(wǎng)試錯驗證了其實(shí)用性和有效性。我真的很愿意向更多人推薦它，但我也為一些業(yè)務(wù)需求而頭疼。如果我必須干預，我該怎么做？兼顧這兩種情況是一個(gè)古老的問(wèn)題。每個(gè)人的能力和精力都不一樣，不能一概而論。但是，在目前的網(wǎng)絡(luò )發(fā)展中，普遍的做法是將兩者結合起來(lái)。如何組合它們？?jì)H有的？一個(gè)前提，搜索引擎怎么能清楚地知道我的網(wǎng)站，也就是搜索引擎可以分析我的網(wǎng)站的內容是否優(yōu)質(zhì)、正確，對網(wǎng)站在這個(gè)行業(yè)是否重要，這個(gè)不用我說(shuō)，大家心里明白，對于網(wǎng)站seo，百度是很健全的，就算我是專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站seo，如果你的網(wǎng)站被全網(wǎng)扛了，就算是好我不敢推薦。 網(wǎng)站 是長(cháng)期的。搜索引擎隨時(shí)更新。它們一直在收錄 更新。這不是一夜之間的事件?；蛟S大家很快就會(huì )發(fā)現吧？從大家的角度來(lái)看，網(wǎng)站一定是真正的原創(chuàng )，但對于站長(cháng)來(lái)說(shuō)，自己的網(wǎng)站內容采集是比較零散的，因為要采集的網(wǎng)站太多，搜索引擎也幫不上忙。進(jìn)行詳細的抓取。
　　什么是網(wǎng)站偽原創(chuàng )？讓網(wǎng)站content 搜索引擎更清晰更容易找到，就像百度有一個(gè)收錄黑史的窗口，但是不好找，需要先做偽原創(chuàng )，很多情況下，使用偽原創(chuàng )比非原創(chuàng ) 好。它為搜索引擎提供了足夠的信息。同時(shí)文章里面還有一些偽原創(chuàng )網(wǎng)站，seo偽原創(chuàng )會(huì )更好。如何制作一個(gè)偽原創(chuàng )網(wǎng)站，一個(gè)好的偽原創(chuàng )應該是基于用戶(hù)和內容發(fā)布的對等，沒(méi)有標準，但必須滿(mǎn)足幾個(gè)要求：（1)做一個(gè)容易找網(wǎng)站，同時(shí)title上面應該有一個(gè)比較醒目的標題。
　　
　　用戶(hù)可以認為這個(gè)網(wǎng)站很有可讀性。
　　(2)保持網(wǎng)站的更新量，網(wǎng)站基本每天保持原創(chuàng )20篇文章，偽原創(chuàng )假20篇，一定要收錄偽原創(chuàng )的內容@偽原創(chuàng )不能很滿(mǎn)意，所以不利于網(wǎng)站的流量和seo優(yōu)化。
　　
　?。?)編輯網(wǎng)站內容時(shí)，偽原創(chuàng )偽原創(chuàng )不能算作網(wǎng)站內容。
　　
　　需要注意的是網(wǎng)站應該表現出與網(wǎng)站之外發(fā)布的內容不同的特征。比如網(wǎng)站的導航比較長(cháng)，但是在偽原創(chuàng )網(wǎng)站應該避免。 （4)百度內部搜索、百度360搜索、5118網(wǎng)站效果分析、5118內容發(fā)布平臺等第三方平臺的一些原創(chuàng )偽原創(chuàng )內容，前期不要做太多階段，不要引起百度、360等搜索引擎的反感，可以基于偽原創(chuàng )偽原創(chuàng )加進(jìn)一。
　　
　　其他建議： 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(優(yōu)采云采集支持5118接口：5118一鍵智能改寫(xiě)API接口
)
　　優(yōu)采云采集支持5118個(gè)接口如下：
　　5118 一鍵智能換字API接口
　　5118 一鍵智能重寫(xiě)API接口
　　5118 智能標題生成 API
　　處理采集的數據標題和內容、關(guān)鍵詞、描述等?？梢葬槍π缘呐浜蟽?yōu)采云采集的SEO功能和5118智能換詞API處理文章更高的原創(chuàng )，這對增加文章的收錄和網(wǎng)站的權重很重要。
　　訪(fǎng)問(wèn)步驟
　　1.創(chuàng )建5118 API接口配置（所有接口通用）
　　5118一鍵智能改詞API接口、5118一鍵智能改寫(xiě)API接口：可用于處理采集數據標題和內容等；
　　5118智能標題生成API：根據文章content智能生成文章title；
　　我。 API配置入口：
　　點(diǎn)擊控制臺左側列表中的【第三方服務(wù)配置】==》點(diǎn)擊【第三方內容API訪(fǎng)問(wèn)】==》點(diǎn)擊【第三方API配置管理】==》點(diǎn)擊進(jìn)入創(chuàng )建相應的接口配置：【5118_智能改詞API】、【5118_智能改寫(xiě)API】、【5118_智能標題生成API】；
　　
　　二。配置API接口信息：
　　【API-Key值】是從5118后臺獲取一鍵智能改詞API，或者5118一鍵智能改寫(xiě)API，或者5118智能標題生成API對應的key值，填寫(xiě)優(yōu)采云;
　　設置字鎖功能，先開(kāi)啟核心字鎖，填寫(xiě)的鎖字在第三方原創(chuàng )api處理時(shí)不會(huì )被替換，多個(gè)字之間用|分隔，例如：word1| word2|word3
　　
　　
　　2. 創(chuàng )建 API 處理規則
　　API處理規則，可設置調用API接口處理哪些字段的內容；
　　我。 API 處理規則條目：
　　點(diǎn)擊控制臺左側列表中的【第三方服務(wù)配置】==》點(diǎn)擊【第三方內容API訪(fǎng)問(wèn)】==》進(jìn)入【API處理規則管理】頁(yè)面，最后點(diǎn)擊【添加API處理規則】創(chuàng )建API處理規則；
　　
　　二、API處理規則配置：
　　
　　三、5118智能標題生成API（可選，特殊接口說(shuō)明）
　　5118智能標題生成API是基于文章content（內容字段）智能生成文章標題，所以API處理規則中需要處理的字段要選擇content字段生成標題基于內容。
　　
　　3. API 處理規則使用
　　API處理規則的使用方式有兩種：手動(dòng)執行和自動(dòng)執行：
　　我。手動(dòng)執行 API 處理規則：
　　點(diǎn)擊采集任務(wù)的【結果&發(fā)布】選項卡中的【SEO&API&翻譯工具】按鈕==》選擇【第三方API執行】欄==》選擇對應的API處理規則==》執行；
　　
　　二。自動(dòng)執行 API 處理規則：
　　
　　啟用 API 處理的自動(dòng)執行。任務(wù)完成采集后，會(huì )自動(dòng)執行API處理。一般搭配定時(shí)采集和自動(dòng)發(fā)布功能使用非常方便；
　　在任務(wù)的【自動(dòng)化：發(fā)布&SEO&翻譯】選項卡中，【自動(dòng)執行第三方API配置】==》勾選【采集，自動(dòng)執行API】選項==》選擇要執行的API處理規則==》選擇API接口處理的數據范圍（一般選擇“待發(fā)布”，都會(huì )導致所有數據被多次執行），最后點(diǎn)擊保存；
　　4. API 處理結果及發(fā)布
　　我。查看API接口處理結果：
　　
　　
　　API接口處理的內容會(huì )生成API接口對應的新字段，如：
　　內容處理后添加字段：
　　在【結果數據&發(fā)布】和數據預覽界面均可查看。
　　提醒：API處理規則執行需要一段時(shí)間，執行后頁(yè)面會(huì )自動(dòng)刷新，API接口處理的新字段會(huì )出現；
　　二后內容發(fā)布，API接口處理
　　發(fā)布文章前，修改發(fā)布目標第二步的映射字段，API接口處理后將title和content改成新的對應字段。
　　例如執行5118一鍵智能改詞API后，選擇title_5118改詞和content_5118改詞發(fā)布；
　　
　　例如執行5118智能標題生成API后，選擇content_5118生成標題并發(fā)布；
　　
　　提醒：如果在發(fā)布目標中無(wú)法選擇新字段，請在此任務(wù)下復制或新建一個(gè)發(fā)布目標，然后在新發(fā)布目標中選擇新字段，即可查看詳細教程；
　　5.5118-API接口常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法
　　我。 API處理規則和SEO規則如何搭配使用？
　　系統默認對title和content字段進(jìn)行SEO功能，需要在SEO規則中修改對應新增的字段，如title_5118換詞和content_5118換詞字段；
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　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api-數據采集開(kāi)發(fā)庫采集github上開(kāi)源項目總結及實(shí)踐)
　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api-數據采集開(kāi)發(fā)庫采集github上開(kāi)源項目總結及實(shí)踐分享excel文件轉word導入腳本爬蟲(chóng)腳本爬取一個(gè)github頁(yè)面的內容，主要用到了以下內容：爬取了1.2w篇熱門(mén)軟件，1500多篇影評，63篇各電影的評論，100多篇筆記整理概述自由職業(yè)者必備的工具學(xué)習使用的記錄excel文件格式的記錄，記錄當前地址，未出現的內容會(huì )被視為已刪除，輸出內容為excel文件信息爬取python爬蟲(chóng)采集商品信息前置安裝相關(guān)庫：numpy：numpy是python的數學(xué)庫之一scipy：提供了一系列強大的函數和數組對象pandas：基于numpy和matplotlib.pyplot數據分析工具包可視化及可視化數據工具numpy安裝方法：yuminstall-ypipinstallnumpydownloadsandreleasesmaybefordownloadingformatmatplotlib.pyplot已安裝pip命令時(shí)無(wú)法使用時(shí)。
　　使用全局命令：pipinstallpip/pipinstallaptinstalldownloadpipinstallscipy/pipinstalleasyguipipinstallpip時(shí)，發(fā)現無(wú)法下載安裝pip中的pip-installscipy/pipinstalleasygui有時(shí)候數據在網(wǎng)站下載到本地，可以用代理去請求網(wǎng)站或者自己搭建服務(wù)器讀取數據：數據：：提取數據在網(wǎng)站中page=page.read_html.decode("utf-8")page=page.decode("utf-8")獲取用戶(hù)信息，需要使用該方法：獲取第一頁(yè)內容page=requests.get('')獲取鏈接并讀?。禾崛℃溄硬⒆x?。禾崛『蟮男畔⒂锌赡軙?huì )丟失，需要用doc2oapi進(jìn)行解析等數據會(huì )自動(dòng)進(jìn)行二次解析：去除不必要的內容，使用default.rows=[]獲取用戶(hù)的點(diǎn)贊信息：一共需要獲取1000條，分成100份，獲取數量共計為1000條數據利用pandas的dataframe讀取數據：利用pandas的dataframe可以進(jìn)行結構化數據處理數據清洗及格式化保存數據格式化：filepath='f:\\scrapy\\blog\\scrapy\\train.xls'path=files.replace('%d','')filename=file.replace('%d','')filedata=set(dataframe(filename))excel數據格式化：利用dataframe格式轉換功能完成數據格式化工作。
　　對于個(gè)人博客不推薦gb/tb格式數據轉換工具，可以轉換為dataframe數據格式工具。如pandas數據的轉換，matplotlib數據的轉換等。導入數據庫接口、可視化數據導入mysqlexcel數據（file://users//administrator//desktop//scrapy.xls）excel數據（file://users//administrator//desktop//scrapy.xls）導入pdfrom。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(搜狗微信文章采集數據詳細采集說(shuō)明及解決方案
)
　　采集網(wǎng)站:
　　使用功能點(diǎn)：
　　網(wǎng)址
　　分頁(yè)列表信息采集
　　搜狗微信搜索：搜狗微信搜索是搜狗于2014年6月9日推出的微信公眾平臺?！拔⑿潘阉鳌敝С炙阉魑⑿殴娞柡臀⑿盼恼?，可以通過(guò)關(guān)鍵詞搜索相關(guān)微信公眾號，或微信公眾號推送的文章。不僅是PC端，搜狗手機搜索客戶(hù)端也會(huì )推薦相關(guān)的微信公眾號。
　　搜狗微信文章采集數據說(shuō)明：本文已在搜狗微信-搜索-優(yōu)采云大數據文章信息采集進(jìn)行。本文僅以“搜狗微信-搜索-優(yōu)采云大數據的文章信息采集”為例。實(shí)際操作中，您可以根據自己的需要，將搜狗微信的搜索詞更改為執行數據采集。
　　搜狗微信文章采集detail采集字段說(shuō)明：微信文章title、微信文章keywords、微信文章generalization、微信公眾號、微信文章發(fā)布時(shí)間、微信文章地址。
　　第一步：創(chuàng )建采集task
　　1）進(jìn)入主界面，選擇“自定義模式”
　　
　　2）將采集的網(wǎng)址復制粘貼到網(wǎng)站輸入框中，點(diǎn)擊“保存網(wǎng)址”
　　
　　第 2 步：創(chuàng )建翻頁(yè)循環(huán)
　　1）打開(kāi)右上角的“進(jìn)程”。點(diǎn)擊頁(yè)面文章搜索框，在右側操作提示框中選擇“輸入文字”
　　
　　2）輸入您要搜索的文章信息，這里以搜索“優(yōu)采云大數據”為例，輸入完成后點(diǎn)擊“確定”按鈕
　　
　　3）“優(yōu)采云大數據”會(huì )自動(dòng)填寫(xiě)搜索框，點(diǎn)擊“search文章”按鈕，在操作提示框中選擇“點(diǎn)擊此按鈕”
　　
　　“優(yōu)采云大數據”的文章搜索結果出現在4）頁(yè)面上。將結果頁(yè)下拉至底部，點(diǎn)擊“下一頁(yè)”按鈕，在右側操作提示框中選擇“循環(huán)點(diǎn)擊下一頁(yè)”
　　
　　第 3 步：創(chuàng )建一個(gè)列表循環(huán)并提取數據
　　1）移動(dòng)鼠標選擇頁(yè)面上的第一個(gè)文章塊。系統將識別此塊中的子元素。在操作提示框中選擇“選擇子元素”
　　
　　2）繼續選擇頁(yè)面第二篇文章文章的區塊，系統會(huì )自動(dòng)選擇第二篇文章文章的子元素，并識別頁(yè)面其他10組相似元素, 在操作提示框中，選擇“全選”
　　
　　3） 我們可以看到頁(yè)面上文章塊中的所有元素都被選中并變成了綠色。在右側的操作提示框中，會(huì )出現一個(gè)字段預覽表。將鼠標移動(dòng)到表頭并單擊垃圾桶圖標以刪除不需要的字段。字段選擇完成后，選擇“采集以下數據”
　　
　　4） 由于我們還想要每個(gè)采集文章的URL，所以我們需要再提取一個(gè)字段。點(diǎn)擊第一篇文章文章的鏈接，再點(diǎn)擊第二篇文章文章的鏈接，系統會(huì )自動(dòng)在頁(yè)面上選擇一組文章鏈接。在右側的操作提示框中選擇“采集以下鏈接地址”
　　
　　5）字段選擇完成后，選擇對應的字段，自定義字段的命名。完成后點(diǎn)擊左上角的“保存并開(kāi)始”開(kāi)始采集task
　　
　　6）選擇“啟動(dòng)本地采集”
　　
　　第四步：數據采集并導出
　　1）采集完成后會(huì )彈出提示，選擇“導出數據”，選擇“合適的導出方式”，導出采集好搜狗微信文章的數據
　　
　　2）這里我們選擇excel作為導出格式，導出數據如下圖
　　 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(百度站長(cháng)平臺原創(chuàng )提交工具下載使用百度原創(chuàng )工具)
　　百度站長(cháng)平臺原創(chuàng )提交工具是一款可以幫助站長(cháng)朋友提交到百度站長(cháng)平臺原創(chuàng )的工具，下載并使用這個(gè)百度原創(chuàng )提交工具可以讓你的原創(chuàng )內容得到有效保護，立即下載并使用這個(gè)百度原創(chuàng )提交者。
　　百度站長(cháng)平臺是全球最大的面向中國互聯(lián)網(wǎng)管理者、移動(dòng)開(kāi)發(fā)者和創(chuàng )業(yè)者的搜索流量管理官方平臺。提供提交和分析工具，幫助搜索引擎捕捉收錄、SEO優(yōu)化建議等；為移動(dòng)開(kāi)發(fā)者提供百度官方API接口，以及多端適配能力和服務(wù)；及時(shí)發(fā)布百度權威數據和算法、工具等升級推送新信息。通過(guò)多種線(xiàn)上線(xiàn)下互動(dòng)渠道，在為互聯(lián)網(wǎng)多終端運營(yíng)商增加用戶(hù)和流量的同時(shí)，也為海量用戶(hù)創(chuàng )造更好的搜索體驗，攜手雙方共同打造移動(dòng)時(shí)代的綠色搜索生態(tài)互聯(lián)網(wǎng)。
　　軟件功能
　　1.[更容易成為百度收錄](méi) 大量推送希望收錄的數據到百度，網(wǎng)站會(huì )更容易成為百度收錄，無(wú)論是添加還是刪除數據，它百度知道的會(huì )更快。
　　2.【百度官方數據】在百度上查詢(xún)網(wǎng)站的準確數據，方便分析網(wǎng)站的流量是否異常，搜索引擎是否友好。
　　3.【搜索結果個(gè)性化展示】通過(guò)使用站點(diǎn)子鏈、官網(wǎng)圖、結構化數據等工具，網(wǎng)站可以在百度搜索結果頁(yè)面更加個(gè)性化展示，獲取更多交通。
　　4.【流量異?？焖俜答仭客ㄟ^(guò)反饋中心快速反饋網(wǎng)站問(wèn)題，隨時(shí)跟蹤進(jìn)度，快速解決。
　　5.【新聞源申請與管理】信息站點(diǎn)或頻道可在站長(cháng)平臺申請加入新聞源。新聞源站可以通過(guò)站長(cháng)平臺了解收錄，反饋問(wèn)題，接收相關(guān)新聞提醒。
　　6.【App和搜索流量打通】移動(dòng)開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)AppLink等產(chǎn)品將搜索用戶(hù)轉化為自己的用戶(hù)，打破App的封閉性，更容易獲取用戶(hù)。 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(講講等境外社交數據采集的新姿勢→(二))
　　在《Facebook、Twitter、YouTube、Ins等海外社交數據采集新姿勢→》一文中，我們介紹了海外社交數據的主要采集場(chǎng)景和采集方式。
　　另外，一定有很多你關(guān)心的、想詳細了解的問(wèn)題。本文將結合與客戶(hù)合作過(guò)程中的經(jīng)驗，詳細講解海外社交數據采集的一些問(wèn)題。
　　問(wèn)題清單：
　　01 所有海外社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站采集都可以嗎？
　　02 網(wǎng)站 是所有可用的數據采集嗎？
　　03 你能采集所有歷史數據嗎？
　　04 是否可以實(shí)現對新增數據的實(shí)時(shí)采集？
　　05 如何穩定采集海外社交數據？
　　06采集到達的數據能否實(shí)時(shí)導出？
　　07 支持哪些類(lèi)型的交付？
　　08 從確定需求到上線(xiàn)交付需要多長(cháng)時(shí)間？
　　01 所有海外社交網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)站采集都可以嗎？
　　是的。只要能正常訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)站，就可以使用優(yōu)采云quick采集。包括但不限于 Twitter、Facebook、YouTube、Instagram、LinkedIn、Pinterest、Google+、Tumblr、VK、Flickr、MySpace、Tagged、Ask.fm、Meetup 等。
　　
　　不過(guò)有些網(wǎng)站防采集比較嚴格，自己試試采集容易出問(wèn)題。如果您有采集海外社交數據需求，建議聯(lián)系優(yōu)采云官網(wǎng)()客服協(xié)助您進(jìn)行采集測試。
　　02 網(wǎng)站 是所有可用的數據采集嗎？
　　是的。 網(wǎng)站默認顯示的數據，或者登錄/點(diǎn)擊等交互后顯示的數據，都可以是采集。
　　Twitter、Facebook、YouTube、Instagram等社交網(wǎng)站雖然主要內容形式不同，但都屬于社交媒體平臺，其龐大的結構和功能都比較相似。 采集場(chǎng)景也有很多共性，最常見(jiàn)的采集場(chǎng)景的三種類(lèi)型是：
　?、?指定賬號采集下更新的推文/圖片/視頻；
　?、谔囟P(guān)鍵詞采集的實(shí)時(shí)搜索結果；
　?、?在推文/圖片/視頻下評論采集。
　　
　　
　　
　　03 你能采集所有歷史數據嗎？
　　需要根據網(wǎng)頁(yè)的情況來(lái)分析。有些網(wǎng)站可以看到所有的歷史數據，你可以采集。有的網(wǎng)站只顯示某段時(shí)間的數據，有的則隱藏，不能采集。
　　和推特首頁(yè)一樣，瀑布流加載新數據（向下滾動(dòng)加載新數據），滾動(dòng)不限次數，無(wú)法查看之前發(fā)布的所有歷史數據。如果需要歷史數據，可以從現在開(kāi)始，定時(shí)更新數據多次采集，不斷積累。
　　
　　04 是否可以實(shí)現對新增數據的實(shí)時(shí)采集？
　　是的。 優(yōu)采云專(zhuān)屬cloud采集，支持靈活定時(shí)策略設置，采用分布式云采集方式，可在極短時(shí)間內完成采集多個(gè)海外社交數據源的數據更新。
　　例如，我們有一位客戶(hù)需要在采集Twitter 上實(shí)時(shí)更新 3000 多個(gè)指定帳戶(hù)的推文。怎么做首先將3000+賬號按照更新頻率分組，然后合理分配云節點(diǎn)采集每個(gè)組，最后幫助客戶(hù)實(shí)現3000+的實(shí)時(shí)采集用于更新數據的數據源。
　　
　　05 如何穩定采集海外社交數據？
　　在進(jìn)行海外社交數據采集時(shí)，我們可能會(huì )遇到以下穩定性問(wèn)題： ①部分網(wǎng)站需要特定國家/地區IP才能訪(fǎng)問(wèn)； ②采集數據量大時(shí)可能會(huì )遇到IP阻塞； ③ 存在云節點(diǎn)宕機、數據泄露的情況。
　　相應地，我們采取了一系列措施來(lái)有效解決上述問(wèn)題： ①購買(mǎi)海外云集群，使用大量海外云節點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)和采集數據； ② 支持導入不同國家的優(yōu)質(zhì)IP，然后根據IP采集數據接入合并； ③ 在云端搭建監控系統，一旦節點(diǎn)停止挖礦，數據泄露會(huì )及時(shí)報警。
　　
　　06采集到達的數據能否實(shí)時(shí)導出？
　　是的。 優(yōu)采云提供高負載、高吞吐量的API接口，可以秒級將采集結果同步到企業(yè)數據庫或內部系統。
　　除了API的使用，還有定時(shí)自動(dòng)存儲功能，無(wú)需技術(shù)人員即可實(shí)現數據的自動(dòng)存儲。目前支持SqlServer、MySql、Oracle 三種數據庫。
　　
　　07 支持哪些類(lèi)型的交付？
　　我們提供各種交付方式，例如 SaaS 軟件、私有化部署和數據服務(wù)。
　　SaaS軟件：購買(mǎi)優(yōu)采云SaaS軟件，用于海外社交數據采集。
　　私有化部署：將優(yōu)采云軟件部署到企業(yè)服務(wù)器，支持二次開(kāi)發(fā)，數據安全性極高，可與企業(yè)業(yè)務(wù)系統高度集成。
　　數據服務(wù)：數據直送，包括數據采集、數據清洗到數據導出等一站式數據服務(wù)。
　　
　　08 從確認需求到上線(xiàn)發(fā)貨需要多長(cháng)時(shí)間？
　　需要根據你的需求具體評估，但總體來(lái)說(shuō)還是很快的。
　　整個(gè)流程主要是確認需求→集中檢測→采購事宜→在線(xiàn)發(fā)貨→售后支持。我們會(huì )有一對一的專(zhuān)屬客戶(hù)經(jīng)理跟進(jìn)，確保每個(gè)環(huán)節的順利進(jìn)行。
　　比較耗時(shí)的部分是密集測試，包括制定采集規則，測試采集效果等任務(wù)。由于很好地服務(wù)了類(lèi)似需求的客戶(hù)，積累了大量海外社交網(wǎng)站采集規則和采集模板，可以直接投入測試，項目進(jìn)度比較快。我們已經(jīng)幫助創(chuàng )業(yè)團隊在5天內完成了4個(gè)網(wǎng)站近30+采集任務(wù)在Twitter、Facebook、YouTube和Instagram上的任務(wù)創(chuàng )建和測試，并協(xié)助他們的項目快速上線(xiàn)。
　　以上是進(jìn)行海外社交數據采集時(shí)最常見(jiàn)的一些問(wèn)題。
　　想了解更多，請咨詢(xún)我們的客服~ 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(【每日一題】網(wǎng)頁(yè)源代碼的案例教程（二）
)
　　內容
　　前言
　　大家好，我叫山念。
　　這是我的第二篇博客，也是第一個(gè)技術(shù)博客。希望大家多多支持，讓我更有動(dòng)力更新一些python爬蟲(chóng)案例教程。
　　
　　開(kāi)始
　　建立目標網(wǎng)址：點(diǎn)擊進(jìn)入
　　
　　進(jìn)入跳轉頁(yè)面：
　　
　　你可以看到我們需要一些音樂(lè )
　　分析（x0）
　　這些音樂(lè )的源文件地址是否在我們的網(wǎng)頁(yè)元素中，然后檢查網(wǎng)頁(yè)源代碼中是否收錄我們需要的內容。 （注：網(wǎng)頁(yè)元素和網(wǎng)頁(yè)源代碼不一定相同。網(wǎng)頁(yè)元素是瀏覽器渲染的源代碼，源代碼純粹是服務(wù)器發(fā)送給我們的原創(chuàng )數據）
　　網(wǎng)頁(yè)元素中只有封面圖片的資源，不使用音頻源文件地址：
　　
　　網(wǎng)頁(yè)的源代碼中也沒(méi)有我們需要的東西：
　　
　　分析（x1）
　　其實(shí)沒(méi)有也很正常（網(wǎng)站這么大的數據不會(huì )讓你這么輕易就搶到了.....只是帶大家走一遍流程，分析其他網(wǎng)站這樣的
　　那我們開(kāi)始播放音樂(lè )來(lái)抓包，看看能不能抓到數據：
　　
　　果然，在播放按鈕被觸發(fā)后，服務(wù)器將其發(fā)送給我們的客戶(hù)端。 （阿賈克斯）
　　還有我們抓到的源文件地址
　　
　　除了這兩個(gè)段落，其他的都應該修復。
　　分析（x2）
　　然后我假設這兩個(gè)段落是我第一次訪(fǎng)問(wèn)這首歌的頁(yè)面時(shí)生成的。比如這首音樂(lè )在服務(wù)器數據庫中的ID值是多少？
　　假設是合理的，但由于我們已經(jīng)檢查了源代碼并且網(wǎng)頁(yè)元素找不到這些值，我不會(huì )在這里浪費時(shí)間。
　　分析（x3）
　　這里告訴你，我們向服務(wù)器發(fā)送一個(gè)URL請求，服務(wù)器返回給我們的數據包不止一個(gè)，一般是N個(gè)數據包。當我們看到?jīng)]有源代碼時(shí)，可能是通過(guò)ajax悄悄傳遞給我們的？
　　Ajax 網(wǎng)上有很多解釋?zhuān)蠹铱赡芸床欢?。從服?wù)器獲取源代碼數據，然后執行JavaScript通過(guò)瀏覽器渲染獲取一些數據（音樂(lè )）。
　　這樣大家應該就明白了，接下來(lái)我們開(kāi)始抓取當前頁(yè)面的包：
　　
　　Ajax 異步請求數據將在 XHR 中。所以直接過(guò)濾就好了。我抓到了這個(gè)包，獲取請求并查看返回值。
　　
　　果然這個(gè)包數據都是對應的，那就打開(kāi)看看里面有沒(méi)有音樂(lè )源文件地址：
　　
　　沒(méi)有，但是出現了兩次。
　　分析（x4）
　　那是我們音樂(lè )的ID（index）值嗎？
　　看下面的包：
　　
　　這個(gè)get請求很重要，它在參數中使用了我們的rid值
　　而他的返回值恰好有我們的音樂(lè )源文件地址：
　　
　　通過(guò)分析獲取音樂(lè )
　　通過(guò)我們的分析，我們可以理清思路。
　　先抓住這個(gè)包裹擺脫
　　
　　然后通過(guò)rid來(lái)請求這個(gè)包獲取音樂(lè )文件地址
　　
　　JavaScript 繞過(guò)參數冗余
　　
　　可以看到這個(gè)rid得到的地址中的key值是經(jīng)過(guò)url編碼的，很容易解碼：
　　import requests
keywords = &#39;%E5%BE%80%E4%BA%8B%E9%9A%8F%E9%A3%8E&#39;
print(requests.utils.unquote(keywords))
# 往事隨風(fēng)
　　而pn=1表示第一頁(yè)，30表示本頁(yè)共有30首音樂(lè )數據，1表示狀態(tài)碼請求成功，最后如何獲取reqId的值？
　　如果你有逆向JavaScript的能力，我們把這里的參數全部刪掉，我們也可以訪(fǎng)問(wèn)我們的rid。為什么？
　　當您訪(fǎng)問(wèn)百度時(shí)
　　
　　可以看到有很多你看不懂的多余參數，這些參數其實(shí)可以直接刪除！
　　
　　結果是一樣的，這就是所謂的參數冗余。
　　CSRF攻防
　　當我們直接訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)鏈接時(shí)，會(huì )出現這個(gè)畫(huà)面嗎？
　　
　　而如果我們把所有的請求頭都放在我們的pycharm中，用Python模擬發(fā)送請求，就可以成功（自測）
　　
　　可以看到請求中有一個(gè)參數叫csrf，叫做反跨站攻擊。
　　這很容易理解。當我們直接用瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)時(shí)，雖然可以帶cookies，但是不能帶這個(gè)參數。而當我們完整復制請求頭，在pycharm中用Python運行時(shí)，我們可以攜帶這個(gè)參數，然后就可以訪(fǎng)問(wèn)了。
　　目的是為了保護這個(gè)api，防止在任何情況下被隨意訪(fǎng)問(wèn)。
　　這個(gè) csrf 參數不是我們 cookie 中的值嗎？那么我們需要先獲取cookie嗎？因為cookies會(huì )過(guò)期，為了讓你的程序永遠有效，那么最好的辦法就是自動(dòng)獲取cookies
　　總結
　　那么所有的原理就可以想通了
　　先訪(fǎng)問(wèn)首頁(yè)獲取cookies，然后繞過(guò)JavaScript刪除多余的參數進(jìn)行擺脫，最后通過(guò)rid訪(fǎng)問(wèn)獲取音樂(lè )源地址（這里的參數也可以刪除），最后保存數據！
　　全程干貨，解析網(wǎng)站反拔手段，Python采集全站任樂(lè )！
　　代碼
　　"""
author: 善念
date: 2021-04-12
"""
import requests
import jsonpath
from urllib.request import urlretrieve
import urllib.parse
def get_csrf():
# 保持cookies 維持客戶(hù)端與服務(wù)器之間的會(huì )話(huà)
headers = {
&#39;Accept&#39;: &#39;text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9&#39;,
&#39;Accept-Encoding&#39;: &#39;gzip, deflate&#39;,
&#39;Accept-Language&#39;: &#39;zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7&#39;,
&#39;Cache-Control&#39;: &#39;no-cache&#39;,
&#39;Connection&#39;: &#39;keep-alive&#39;,
# &#39;Cookie&#39;: &#39;Hm_lvt_cdb524f42f0ce19b169a8071123a4797=1618229629; _ga=GA1.2.1951895595.1618229638; _gid=GA1.2.369506281.1618229638; Hm_lpvt_cdb524f42f0ce19b169a8071123a4797=1618230532; kw_token=ZOMA0RIOLV&#39;,
&#39;Host&#39;: &#39;www.kuwo.cn&#39;,
&#39;Pragma&#39;: &#39;no-cache&#39;,
&#39;Upgrade-Insecure-Requests&#39;: &#39;1&#39;,
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36&#39;,
}
s.get(&#39;http://www.kuwo.cn/&#39;, headers=headers)
url = f&#39;http://www.kuwo.cn/api/www/sea ... ey%3D{keyword}&pn=1&rn=30&httpsStatus=1&reqId=a3b6cb30-9b8a-11eb-bc04-b33703ed2ebb&#39;
headers = {
&#39;Accept&#39;: &#39;application/json, text/plain, */*&#39;,
&#39;Accept-Encoding&#39;: &#39;gzip, deflate&#39;,
&#39;Accept-Language&#39;: &#39;zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7&#39;,
&#39;Cache-Control&#39;: &#39;no-cache&#39;,
&#39;Connection&#39;: &#39;keep-alive&#39;,
# &#39;Cookie&#39;: &#39;Hm_lvt_cdb524f42f0ce19b169a8071123a4797=1618229629; _ga=GA1.2.1951895595.1618229638; _gid=GA1.2.369506281.1618229638; Hm_lpvt_cdb524f42f0ce19b169a8071123a4797=1618229710; kw_token=UTBATXE1HY&#39;,
&#39;csrf&#39;: s.cookies.get_dict()[&#39;kw_token&#39;],
&#39;Host&#39;: &#39;www.kuwo.cn&#39;,
&#39;Pragma&#39;: &#39;no-cache&#39;,
&#39;Referer&#39;: f&#39;http://www.kuwo.cn/search/list?key={keyword}&#39;,
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36&#39;,
}
r = s.get(url, headers=headers)
print(r.text)
rid = jsonpath.jsonpath(r.json(), &#39;$..rid&#39;)[0]
print(rid)
return rid
def get_music_url(rid):
url = f&#39;http://www.kuwo.cn/url?format=mp3&rid={rid}&response=url&type=convert_url3&br=128kmp3&from=web&httpsStatus=1&#39;
headers = {
&#39;Accept&#39;: &#39;application/json, text/plain, */*&#39;,
&#39;Accept-Encoding&#39;: &#39;gzip, deflate&#39;,
&#39;Accept-Language&#39;: &#39;zh-CN,zh;q=0.9&#39;,
&#39;Cache-Control&#39;: &#39;no-cache&#39;,
&#39;Connection&#39;: &#39;keep-alive&#39;,
# &#39;Cookie&#39;: &#39;Hm_lvt_cdb524f42f0ce19b169a8071123a4797=1618231398; _ga=GA1.2.52993118.1618231399; _gid=GA1.2.889494894.1618231399; Hm_lpvt_cdb524f42f0ce19b169a8071123a4797=1618231413; _gat=1; kw_token=VBM6N1XEG4P&#39;,
&#39;Host&#39;: &#39;www.kuwo.cn&#39;,
&#39;Pragma&#39;: &#39;no-cache&#39;,
&#39;Referer&#39;: f&#39;http://www.kuwo.cn/search/list?key={keyword}&#39;,
&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36&#39;,
}
music_url = s.get(url, headers=headers).json().get(&#39;url&#39;)
print(music_url)
return music_url
def get_music(music_url):
urlretrieve(music_url, f&#39;{urllib.parse.unquote(keyword)}&#39;+&#39;.mp3&#39;)
def go():
rid = get_csrf()
music_url = get_music_url(rid)
get_music(music_url)
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
s = requests.session()
keyword = input(&#39;請輸入您要下載的音樂(lè )名字：&#39;)
keyword = urllib.parse.quote(keyword)
go()
　　
　　文章到此結束，感謝閱讀，但我想對讀者說(shuō)幾句。
　　emmmmm今天無(wú)話(huà)可說(shuō)——我心里沒(méi)有女人，代碼自然?
　　 查看全部

　　通過(guò)關(guān)鍵詞采集文章采集api(發(fā)送圖片微博、更新用戶(hù)資料與頭像、API自動(dòng)授權)
　　5、發(fā)送圖片到微博，更新用戶(hù)信息和頭像，API自動(dòng)授權
　　二、博客平臺:
　　1、博客管理，輕松搞定
　　2、各大博客平臺（BSP）從注冊到激活自動(dòng)完成
　　3、 將您的博文同步發(fā)送至所有博客平臺，多博客維護從此輕松自在
　　4、關(guān)鍵詞管理將相關(guān)詞匯添加到您設置的超鏈接中以改進(jìn)網(wǎng)站外鏈
　　三、portal 社區：
　　1、陽(yáng)光門(mén)網(wǎng)站發(fā)帖準確到二級欄目，在線(xiàn)推廣，準確有效
　　2、多條內容隨機回復，隨機詞組自由組合
　　3、指定帖子回復，專(zhuān)業(yè)搶沙發(fā)，批量馬甲制作
　　4、貓撲、天涯、新浪、騰訊、網(wǎng)易、搜狐等都支持
　　四、綜合論壇：
　　1、內置網(wǎng)址，海量論壇
　　2、cloud 上萬(wàn)個(gè)網(wǎng)址庫，隨時(shí)更新與同步
　　3、用戶(hù)網(wǎng)址庫無(wú)限空間，無(wú)限導入
　　4、Forum 采集工具，讓整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)論壇都可以加載到網(wǎng)址庫中
　　5、Intelligent A power，模式碼識別，注冊問(wèn)答識別
　　6、plug-in，補丁修改，論壇任務(wù)自動(dòng)處理
　　五、問(wèn)答平臺：
　　1、我發(fā)現問(wèn)題并準確回答
　　2、根據關(guān)鍵字搜索任何領(lǐng)域未解答的問(wèn)題
　　3、精準匹配系統，回復并給出正確答案，答案就是你所問(wèn)
　　4、多題分批提問(wèn)，多題自答
　　商科推廣專(zhuān)家軟件功能
　　一、信息發(fā)布功能
　　二、信息搜索功能
　　三、群發(fā)郵件功能
　　四、郵件采集功能
　　五、Engine 登錄及增強排名功能
　　六、繁-簡(jiǎn)體自動(dòng)轉換
　　七、生成交付報告
　　八、發(fā)布成功率高
　　九、自動(dòng)保存功能
　　十、網(wǎng)站推薦功能
　　十一、設置維護功能
　　十二、自動(dòng)在線(xiàn)升級 查看全部