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　　永芳文件編輯器與ET2自動(dòng)采集下載審閱軟件之間的詳細信息比較
　　免費的采集軟件EditorTools是中小型的網(wǎng)站自動(dòng)更新工具，是全自動(dòng)采集發(fā)行版，無(wú)需人工干預即可靜默工作；獨立軟件免除網(wǎng)站性能消耗；安全穩定，可以連續數月無(wú)間斷工作；支持任何網(wǎng)站和數據庫采集版本，內置軟件包括discuzX，phpwind，dedecms，wordpress，phpcms，empirecms，Dongyi，joomla，pbdigg，php168，bbsxp，phpbb， dvbbs，Typecho，emblog和許多其他常用系統示例。
　　該軟件適用于需要長(cháng)期更新內容的網(wǎng)站，不需要您對現有論壇或網(wǎng)站進(jìn)行任何更改。
　　網(wǎng)站管理員和管理員的解放
　　網(wǎng)站要保持活躍狀態(tài)??，每日內容更新是基礎。一個(gè)小的網(wǎng)站來(lái)確保每日更新，通常需要網(wǎng)站管理員每天進(jìn)行8小時(shí)的更新工作，并在周末開(kāi)放；一個(gè)介質(zhì)網(wǎng)站來(lái)全天維護內容更新，通常一天3個(gè)班次，每個(gè)人工管理員需要2-3個(gè)班次。如果以普通月工資1500元計算，即使不包括周末加班費，小網(wǎng)站每月至少要花費1500元，而中型網(wǎng)站每月要花費10000多元。 ET的出現將為您節省這筆費用！將網(wǎng)站管理員和管理員從繁瑣而乏味的網(wǎng)站更新工作中解放出來(lái)！
　　獨特的無(wú)人值守操作
　　從設計伊始，ET就被設計為提高軟件自動(dòng)化程度的突破，以實(shí)現無(wú)人值守和自動(dòng)24小時(shí)工作的目的。經(jīng)過(guò)測試，ET可以長(cháng)時(shí)間甚至數年自動(dòng)運行。
　　超高穩定性
　　如果不使用該軟件，則需要長(cháng)期穩定的運行。 ET在這方面進(jìn)行了很多優(yōu)化，以確保軟件可以穩定且連續地運行，并且不會(huì )崩潰。它甚至導致網(wǎng)站崩潰。
　　最少的資源使用量
　　ET獨立于網(wǎng)站，并且不消耗寶貴的服務(wù)器WEB處理資源。它可以在服務(wù)器上或網(wǎng)站管理員的工作站上工作。
　　嚴格的數據和網(wǎng)絡(luò )安全性
　　ET使用網(wǎng)站自己的數據發(fā)布接口或程序代碼來(lái)處理和發(fā)布信息內容，并且不直接操作網(wǎng)站數據庫，從而避免了由ET引起的任何數據安全問(wèn)題。 采集有關(guān)信息，ET使用標準的HTTP端口，這不會(huì )引起網(wǎng)絡(luò )安全漏洞。
　　強大而靈活的功能
　　除了通用采集工具的功能外，ET還使用圖像水印，防垃圾，分頁(yè)采集，回復采集，登錄采集，自定義項，UTF-8、UBB，支持模擬發(fā)布...使用戶(hù)可以靈活地實(shí)現各種頭發(fā)采集要求。
　　EditorTools 2功能介紹
　　[功能]設置計劃后，它可以自動(dòng)運行24小時(shí)，而無(wú)需人工干預。
　　[功能]與網(wǎng)站分開(kāi)，并且可以通過(guò)獨立產(chǎn)生的界面支持任何網(wǎng)站或數據庫
　　[功能]靈活強大的采集規則不僅是采集 文章，而且可以是采集任何類(lèi)型的信息
　　[功能]體積小，功耗低，穩定性好，非常適合在服務(wù)器上運行
　　[功能]可以導入和導出所有規則，靈活地重復使用資源
　　[功能]使用FTP上傳文件，穩定又安全
　　[功能]下載和上傳支持斷點(diǎn)續傳
　　[功能]高速偽原創(chuàng )
　　[采集]可以選擇反向，順序，隨機的采集 文章
　　[采集]支持自動(dòng)列表網(wǎng)址
　　[采集]支持網(wǎng)站的采集，數據分布在多個(gè)頁(yè)面上
　　[采集] 采集數據項可以自由設置，每個(gè)數據項可以分別過(guò)濾和排序
　　[采集]支持分頁(yè)內容采集
　　[采集]支持下載任何格式和類(lèi)型的文件（包括圖片，視頻）
　　[采集]可以突破防盜文件
　　[采集]支持動(dòng)態(tài)文件URL分析
　　[采集]對需要登錄才能訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)提供采集支持
　　可以將[支持]設置為關(guān)鍵詞采集
　　[支持]您可以設置敏感詞來(lái)防止采集
　　[支持]可以設置圖像水印
　　帶有回復的[發(fā)布] 文章，可廣泛用于論壇，博客和其他項目中
　　[發(fā)布]從采集數據中分離出的發(fā)布參數項可以自由地與采集數據或預設值相對應，這大大提高了發(fā)布規則的可重用性
　　[發(fā)布]支持隨機選擇發(fā)布帳戶(hù)
　　[發(fā)布]支持發(fā)布項目的任何語(yǔ)言翻譯
　　[發(fā)布]支持編碼轉換和UBB代碼
　　[發(fā)布]可以選擇文件上傳來(lái)自動(dòng)創(chuàng )建年，月和日目錄
　　[發(fā)布]模擬發(fā)行版支持無(wú)法安裝界面的網(wǎng)站發(fā)行版操作
　　[支持]該程序可以正常運行
　　[支持]防止網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商劫持HTTP功能
　　[支持]可以手動(dòng)完成單個(gè)項目采集的發(fā)布
　　[支持]詳細的工作流監控和信息反饋，使您可以快速了解工作狀態(tài) 查看全部

　　Internet上有采集器軟件，是否有必要學(xué)習編碼和編寫(xiě)采集器？
　　這取決于學(xué)習編寫(xiě)爬蟲(chóng)代碼的目的嗎？磨練您的技能，增加您的體驗，或者只是想爬網(wǎng)并獲取在線(xiàn)數據供您自己使用或研究。
　　如果您想成為學(xué)生聚會(huì )或準備轉而使用IT技術(shù)的人，如果您擁有更多的實(shí)踐經(jīng)驗和更多的技術(shù)技能，將來(lái)有必要找工作，則必須學(xué)習編寫(xiě)代碼和編寫(xiě)爬蟲(chóng)。 。由于將來(lái)Internet上的信息化將會(huì )越來(lái)越多，因此爬蟲(chóng)可以更有效地獲取Internet信息，并且爬蟲(chóng)的技術(shù)也在不斷發(fā)展。
　　如果您只需要采集個(gè)Internet數據在工作或學(xué)習中應用，則可以先嘗試使用市場(chǎng)上的通用采集器來(lái)減少用于獲取數據的資源，這樣您就可以專(zhuān)注于自己的業(yè)務(wù)。
　　推薦自己。對于采集網(wǎng)頁(yè)數據，您可以嘗試優(yōu)采云采集平臺，有一個(gè)免費版本。這是采集結果數據的示例：
　　
　　優(yōu)采云采集是新一代的網(wǎng)站文章采集和發(fā)布平臺，它是完全在線(xiàn)配置和使用云采集的平臺，功能強大，操作簡(jiǎn)單，配置快捷高效。
　　優(yōu)采云不僅提供網(wǎng)頁(yè)文章采集，數據批處理修改，計時(shí)采集，計時(shí)和定量自動(dòng)發(fā)布等基本功能，還集成了功能強大的SEO工具，并創(chuàng )新地實(shí)現了智能規則提取引擎和書(shū)簽一鍵發(fā)布采集等功能大大改善了采集的配置和發(fā)布效率。
　　采集發(fā)布更簡(jiǎn)單：支持一鍵發(fā)布到WorpPress，Empire，織夢(mèng)，ZBlog，Discuz，Destoon，Typecho，Emlog，Mipcms，Mituo，Yiyoucms，Applecms ]，PHPcms和其他cms網(wǎng)站系統也可以發(fā)布到自定義Http接口。
　　此外，它還支持特定的文章“一鍵快速采集”，包括：微信官方帳戶(hù)文章，今天的頭條新聞，新聞窗格采集。
　　有需要的學(xué)生可以查看以下教程，他們可以很快上手。
　　采集入門(mén)教程（簡(jiǎn)體版）·優(yōu)采云數據采集平臺幫助中心。
　　 查看全部

　　Qt編譯控件屬性設計器的7串行端口采集
　　由二、實(shí)現的功能會(huì )自動(dòng)將插件中的所有控件加載到列表中，并且默認收錄120多個(gè)控件。拖到畫(huà)布上以自動(dòng)生成相應的控件，所見(jiàn)即所得。在右側的中文屬性欄上，將更改相應的屬性立即應用于相應的所選控件，該控件直觀(guān)，簡(jiǎn)潔，非常適合小白使用。原創(chuàng )的屬性列文本翻譯映射機制非常高效，可以非常方便地擴展其他語(yǔ)言的屬性列。所有控件的屬性將自動(dòng)提取并顯示在右側的屬性欄中，包括枚舉值下拉框。支持手動(dòng)選擇插件文件和從外部導入插件文件。您可以將當前畫(huà)布的所有控件配置信息導出到xml文件。您可以手動(dòng)選擇xml文件以打開(kāi)控件布局，然后根據xml文件自動(dòng)加載控件。您可以拉動(dòng)滑塊，選中“模擬數據”復選框，然后以三種方式輸入文本框以生成數據并應用所有控件。該控件支持八個(gè)位置以調整大小，以適應任何分辨率，并且鍵盤(pán)可以向上，向下，向左和向右微調位置。打開(kāi)串行端口采集，網(wǎng)絡(luò )采集，數據庫采集三種設置數據的方式。代碼非常簡(jiǎn)潔，注釋非常詳細，可以用作配置的原型，以自行擴展更多功能。用純Qt編寫(xiě)，支持任何Qt版本+任何編譯器+任何系統。三、效果圖片
　　
　　四、核心代碼
　　void frmData::initServer()
{
//實(shí)例化串口類(lèi),綁定信號槽
com = new QextSerialPort(QextSerialPort::EventDriven, this);
connect(com, SIGNAL(readyRead()), this, SLOT(readDataCom()));
//實(shí)例化網(wǎng)絡(luò )通信客戶(hù)端類(lèi),綁定信號槽
tcpClient = new QTcpSocket(this);
connect(tcpClient, SIGNAL(readyRead()), this, SLOT(readDataClient()));
//實(shí)例化網(wǎng)絡(luò )通信服務(wù)端類(lèi),綁定信號槽
tcpSocket = NULL;
tcpServer = new QTcpServer(this);
connect(tcpServer, SIGNAL(newConnection()), this, SLOT(newConnection()));
//開(kāi)啟定時(shí)器讀取數據庫采集數據
timer = new QTimer(this);
connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(readDataDb()));
timer->setInterval(1000);
}
void frmData::on_btnOpenCom_clicked()
{
if (ui->btnOpenCom->text() == "打開(kāi)") {
com->setPortName(App::PortName);
bool ok = com->open(QIODevice::ReadWrite);
if (ok) {
com->setBaudRate((BaudRateType)App::BaudRate);
setEnable(ui->btnOpenCom, false);
ui->btnOpenCom->setText("關(guān)閉");
}
} else {
com->close();
setEnable(ui->btnOpenCom, true);
ui->btnOpenCom->setText("打開(kāi)");
}
}
void frmData::readDataCom()
{
QByteArray data = com->readAll();
if (data.length() txtValue->setText(QString::number(value));
append(1, data.toHex());
}
　　五、控件引入了150多種精美的控件，涵蓋了各種儀表板，進(jìn)度條，進(jìn)度球，指南針，圖形，標尺，溫度計，導航欄，導航欄，flatui，高亮按鈕，滑動(dòng)選擇商品，陰歷，等等。遠遠超過(guò)了qwt集成的控件數量。每個(gè)類(lèi)都可以獨立成一個(gè)單獨的控件，零耦合，每個(gè)控件都有一個(gè)頭文件和一個(gè)實(shí)現文件，而不必依賴(lài)其他文件，這樣就可以方便地將單個(gè)控件以源代碼的形式集成到項目中，用更少的代碼。 qwt的控制類(lèi)是互鎖的且高度耦合的。如果要使用控件之一，則必須收錄所有代碼。全部使用純Qt，QWidget + QPainter繪圖編寫(xiě)，支持從Qt4.6到Qt5.12的任何Qt版本，支持mingw，msvc，gcc和其他編譯器，支持任何操作系統，例如Windows + linux + mac +嵌入式linux等，沒(méi)有亂碼，可以直接集成到Qt Creator中，并且像內置控件一樣使用，大多數效果只需要設置一些屬性，這非常方便。每個(gè)控件都有一個(gè)對應的單獨DEMO，其中收錄控件源代碼，以方便參考和使用。它還提供了供所有控件使用的集成DEMO。每個(gè)控件的源代碼都有詳細的中文注釋?zhuān)凑战y一的設計規范編寫(xiě)，從而便于學(xué)習自定義控件的編寫(xiě)。每個(gè)控件的默認顏色匹配和演示的顏色匹配都非常漂亮。超過(guò)130個(gè)可見(jiàn)控件和6個(gè)不可見(jiàn)控件。
　　某些控件提供多種樣式可供選擇，以及多種指示器樣式可供選擇。所有控件都適應表單的拉伸。集成了自定義控件屬性設計器，支持拖動(dòng)設計，所見(jiàn)即所得，支持導入和導出xml格式。帶有activex控件演示，所有控件都可以直接在ie瀏覽器中運行。集成了精美的圖形字體+阿里巴巴iconfont采集的數百種圖形字體，盡享圖形字體的樂(lè )趣。所有控件最終都會(huì )生成一個(gè)動(dòng)態(tài)庫文件（dll左右等），可以將其直接集成到qtcreator中并拖動(dòng)以供設計使用。已經(jīng)存在qml版本，如果用戶(hù)需求很大，以后將考慮pyqt版本。自定義控件插件對動(dòng)態(tài)庫開(kāi)放使用（永久免費），沒(méi)有任何后門(mén)和限制，請放心使用。當前有26個(gè)版本的dll，包括qt5.12.3 msvc2017 32 + 64 mingw 32 + 64。不時(shí)添加控件并改進(jìn)控件，并不時(shí)更新SDK。歡迎任何建議，謝謝！ Qt入門(mén)書(shū)籍推薦霍亞飛的“ Qt Creator快速入門(mén)”和“ Qt5編程簡(jiǎn)介”，而Qt高級書(shū)籍推薦官方的“ C ++ GUI Qt4編程”。我強烈推薦程序員的自我修養和計劃系列“大談程序員”，“程序員的成長(cháng)歷程”，“減輕煩惱的程序員”，這將使他們受益匪淺，終生受益！ SDK下載鏈接：提取代碼：877p 查看全部

　　幾個(gè)Python采集器培訓案例，可幫助您快速愛(ài)上Python編程！
　　一、前言
　　該文章文章以前曾用于培訓新手。每個(gè)人都覺(jué)得它很容易理解，因此我與所有人共享并學(xué)習了。如果您已經(jīng)學(xué)習了一些python并想用它做點(diǎn)事但沒(méi)有方向，那么不妨嘗試完成以下案例。
　　二、環(huán)境準備
　　安裝三個(gè)請求庫lxml beautifulsoup4（以下代碼均在python3.5環(huán)境中進(jìn)行了測試）
　　pip install requests lxml beautifulsoup4
　　
　　三、幾個(gè)小履帶箱
　　3.1獲取本地公共網(wǎng)絡(luò )IP地址
　　利用在公共Internet上查詢(xún)IP的借口，使用python的請求庫自動(dòng)獲取IP地址。
　　import requests
r = requests.get("http://2017.ip138.com/ic.asp")
r.encoding = r.apparent_encoding #使用requests的字符編碼智能分析，避免中文亂碼
print(r.text)
# 你還可以使用正則匹配re模塊提取出IP
import re
print(re.findall("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}",r.text))
　　
　　3.2使用百度搜索界面編寫(xiě)url采集器
　　在這種情況下，我們將結合使用請求和BeautifulSoup庫來(lái)完成任務(wù)。我們需要在程序中設置User-Agent標頭，以繞過(guò)百度搜索引擎的反爬蟲(chóng)機制（您可以嘗試不使用User-Agent標頭來(lái)查看是否可以獲取數據）。請注意百度搜索結構的URL鏈接規則，例如，第一頁(yè)上的URL鏈接參數pn = 0，第二頁(yè)上的URL鏈接參數pn = 10 ...等等。在這里，我們使用css選擇器路徑提取數據。
　　import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 設置User-Agent頭，繞過(guò)百度搜索引擎的反爬蟲(chóng)機制
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0'}
# 注意觀(guān)察百度搜索結構的URL鏈接規律，例如第一頁(yè)pn=0，第二頁(yè)pn=10.... 依次類(lèi)推，下面的for循環(huán)搜索前10頁(yè)結果
for i in range(0,100,10):
bd_search = "https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... ot%3B % str(i)
r = requests.get(bd_search,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(r.text,"lxml")
# 下面的select使用了css選擇器路徑提取數據
url_list = soup.select(".t > a")
for url in url_list:
real_url = url["href"]
r = requests.get(real_url)
print(r.url)
　　編寫(xiě)程序后，我們使用關(guān)鍵詞inurl：/dede/login.php批量提取織夢(mèng)cms的背景地址，效果如下：
　　
　　3.3自動(dòng)下載搜狗壁紙
　　在此示例中，我們將使用采集器自動(dòng)下載搜索到的墻紙，并將程序中存儲圖片的路徑更改為要存儲圖片的目錄的路徑。另一點(diǎn)是，我們在程序中使用了json庫。這是因為我們發(fā)現觀(guān)察期間搜狗的墻紙地址以json格式存儲，因此我們將這組數據解析為json。
　　import requests
import json
#下載圖片
url = "http://pic.sogou.com/pics/chan ... ot%3B
r = requests.get(url)
data = json.loads(r.text)
for i in data["all_items"]:
img_url = i["pic_url"]
# 下面這行里面的路徑改成你自己想要存放圖片的目錄路徑即可
with open("/home/evilk0/Desktop/img/%s" % img_url[-10:]+".jpg","wb") as f:
r2 = requests.get(img_url)
f.write(r2.content)
print("下載完畢：",img_url)
　　
　　3.4自動(dòng)填寫(xiě)調查表
　　目標官網(wǎng)：https://www.wjx.cn
目標問(wèn)卷：https://www.wjx.cn/jq/21581199.aspx
import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
"submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
"Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
}
for i in range(0,500):
choice = (
random.randint(1, 2),
random.randint(1, 4),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 4),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 3),
)
data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
print(r.text)
data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
　　當我們使用相同的IP提交多個(gè)調查表時(shí)，將觸發(fā)目標的反爬蟲(chóng)機制，并且驗證碼將顯示在服務(wù)器上。
　　
　　
　　我們可以使用X-Forwarded-For偽造我們的IP，修改后的代碼如下：
　　import requests
import random
url = "https://www.wjx.cn/joinnew/pro ... ot%3B
data = {
"submitdata" : "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
}
header = {
"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)",
"Cookie": ".ASPXANONYMOUS=iBuvxgz20wEkAAAAZGY4MDE1MjctNWU4Ni00MDUwLTgwYjQtMjFhMmZhMDE2MTA3h_bb3gNw4XRPsyh-qPh4XW1mfJ41; spiderregkey=baidu.com%c2%a7%e7%9b%b4%e8%be%be%c2%a71; UM_distinctid=1623e28d4df22d-08d0140291e4d5-102c1709-100200-1623e28d4e1141; _umdata=535523100CBE37C329C8A3EEEEE289B573446F594297CC3BB3C355F09187F5ADCC492EBB07A9CC65CD43AD3E795C914CD57017EE3799E92F0E2762C963EF0912; WjxUser=UserName=17750277425&Type=1; LastCheckUpdateDate=1; LastCheckDesign=1; DeleteQCookie=1; _cnzz_CV4478442=%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%89%88%E6%9C%AC%7C%E5%85%8D%E8%B4%B9%E7%89%88%7C1521461468568; jac21581199=78751211; CNZZDATA4478442=cnzz_eid%3D878068609-1521456533-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%26ntime%3D1521461319; Hm_lvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521461287,1521463471; Hm_lpvt_21be24c80829bd7a683b2c536fcf520b=1521463471",
"X-Forwarded-For" : "%s"
}
for i in range(0,500):
choice = (
random.randint(1, 2),
random.randint(1, 4),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 4),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 3),
random.randint(1, 3),
)
data["submitdata"] = data["submitdata"] % choice
header["X-Forwarded-For"] = (str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+(str(random.randint(1,255))+".")+str(random.randint(1,255))
r = requests.post(url = url,headers=header,data=data)
print(header["X-Forwarded-For"],r.text)
data["submitdata"] = "1$%s}2$%s}3$%s}4$%s}5$%s}6$%s}7$%s}8$%s}9$%s}10$%s"
header["X-Forwarded-For"] = "%s"
　　效果圖：
　　
　　
　　
　　關(guān)于這篇文章文章，因為我之前寫(xiě)過(guò)，所以不再重復，我對它直接感興趣：[如何通過(guò)Python自動(dòng)填寫(xiě)問(wèn)卷]
　　3.5獲取公共網(wǎng)絡(luò )代理IP，判斷是否可以使用以及延遲時(shí)間
<p>在此示例中，我們要在[West Spur代理]上爬網(wǎng)代理IP，并驗證這些代理的可行性和延遲時(shí)間。 （您可以將爬網(wǎng)的代理IP添加到proxychain，然后執行通常的滲透任務(wù)。）在這里，我直接調用linux系統命令ping -c 1“ + ip.string +” | awk'NR == 2 {print}'-如果要在Windows中運行此程序，則需要修改倒數第二行os.popen中的命令，并將其更改為Windows可以執行的命令。 查看全部

　　如何用5行代碼編寫(xiě)自己的數據捕獲程序
　　我們平時(shí)可能會(huì )在網(wǎng)站上看到很多數據，我們可以自己進(jìn)行分析。但是，如果需要捕獲數據，則需要一個(gè)捕獲程序。
　　通過(guò)該程序，您可以輕松地將他人網(wǎng)站的上一頁(yè)，數百頁(yè)或頁(yè)面的某些內容帶到您自己的本地。
　　當然，如果要使用5行代碼，則需要做一些準備工作。例如框架，數據庫等。
　　我們在這里使用php + mysql + PHPquery + arphp解決方案。
　　1、 phpquery可以查看使用計劃。
　　2、 arphp可以查看一些使用方法。
　　當然，您可以編寫(xiě)該程序而無(wú)需閱讀本文檔，也可以使用其他框架，也可以不使用框架。
　　特定代碼：
　　require('phpQuery/phpQuery.php');//加載這個(gè)框架
$eg1=phpQuery::newDocumentFile("http://www.whu.edu.cn/tzgg.htm");//將你需要的抓取的頁(yè)面對象化
$res = pq("ul,li")->html()."
";//獲取頁(yè)面中某個(gè)對象的html數據
$myfile = fopen("newfile.txt", "w") or die("不能打開(kāi)文件");//打開(kāi)一個(gè)文件
fwrite($myfile, $res);//將頁(yè)面內容寫(xiě)入txt
　　當然，您可以構建數據庫，然后將內容放入數據庫中。
　　僅需上述五行，您就可以基本完成頁(yè)面內容的爬網(wǎng)。當然，可以更深入地研究更復雜的問(wèn)題，例如多頁(yè)爬網(wǎng)，單頁(yè)內容遍歷和內容過(guò)濾，https內容或反網(wǎng)站 IP阻止。 查看全部

　　[建立網(wǎng)站必不可少]-織夢(mèng) dede 采集俠v 2. 5.全自動(dòng)采集 文章
　　本文由zengqiwu1提供織夢(mèng) 采集 Xia強大功能的預覽：采集 Xia是專(zhuān)業(yè)的采集模塊，具有先進(jìn)的人工智能網(wǎng)頁(yè)識別技術(shù)和出色的偽原創(chuàng )技術(shù)，遠遠超出了傳統的采集軟件，它具有不同的網(wǎng)站 采集高質(zhì)量?jì)热莶⒆詣?dòng)進(jìn)行原創(chuàng )處理，從而減少了網(wǎng)站維護工作量，并大大增加了收錄和點(diǎn)擊次數。一個(gè)網(wǎng)站基本插件。 織夢(mèng) 采集夏的安裝非常簡(jiǎn)單方便。只需一分鐘即可立即開(kāi)始采集，并結合了簡(jiǎn)單，健壯，靈活和開(kāi)放源碼的dede cms程序，新手可以迅速上手，并且我們有專(zhuān)門(mén)的客戶(hù)服務(wù)為商業(yè)客戶(hù)提供技術(shù)支持。與傳統的采集模式不同，織夢(mèng) 采集可以根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞執行pan 采集。 pan 采集的優(yōu)點(diǎn)在于通過(guò)采集和關(guān)鍵詞進(jìn)行不同的搜索。結果，可以認識到采集不在一個(gè)或幾個(gè)指定的采集站點(diǎn)上執行，從而降低了[ 采集個(gè)站點(diǎn)被搜索引擎判斷為鏡像站點(diǎn)，并受到搜索引擎的懲罰。 3RSS 采集，只需輸入RSS地址。 采集內容只要采集的網(wǎng)站提供了RSS訂閱地址，就可以使用RSS進(jìn)行采集，只需輸入RSS地址即可輕松地采集到達目標網(wǎng)站內容，否需要編寫(xiě)采集規則，方便簡(jiǎn)單。頁(yè)面監視采集僅需提供監視頁(yè)面地址和文本URL規則即可指定采集來(lái)指定網(wǎng)站或列內容，這既方便又簡(jiǎn)單，無(wú)需編寫(xiě)采集規則采集就可以作為目標。自動(dòng)標題，段落重新排列，高級混淆，自動(dòng)內部鏈接，內容過(guò)濾，URL過(guò)濾，同義詞替換，插入seo詞，關(guān)鍵詞添加鏈接和其他方法來(lái)處理采集返回的文章并增強采集 [k5 ] 原創(chuàng )適用于搜索引擎優(yōu)化，提高搜索引擎的收錄率，網(wǎng)站權重和關(guān)鍵字排名。 織夢(mèng) 采集根據預設的采集任務(wù)，根據設置的采集方法采集 URL，然后自動(dòng)抓取網(wǎng)頁(yè)內容，程序通過(guò)精確計算來(lái)分析網(wǎng)頁(yè)，丟棄不是文章的內容頁(yè)面的URL，提取出色的文章內容，最后進(jìn)行偽原創(chuàng )的導入和生成。所有這些操作都是自動(dòng)完成的，無(wú)需人工干預。 織夢(mèng) 采集 Xia不僅是采集插件，還是織夢(mèng)必不可少的偽原創(chuàng )和搜索優(yōu)化插件。手動(dòng)發(fā)布的文章可以通過(guò)織夢(mèng) 采集 Xia 偽原創(chuàng )進(jìn)行搜索優(yōu)化處理，可以對文章執行同義詞替換，自動(dòng)進(jìn)行內部鏈接，隨機插入關(guān)鍵詞鏈接，并且文章 關(guān)鍵詞將自動(dòng)添加指定的鏈接等功能，是織夢(mèng)必不可少的插件。定期且定量地采集 偽原創(chuàng ) SEO更新插件有兩個(gè)觸發(fā)器采集，一個(gè)是向要由用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)權限采集更新觸發(fā)的頁(yè)面添加代碼，另一個(gè)是我們提供的遠程觸發(fā)器商業(yè)用戶(hù)采集服務(wù)，無(wú)需人工干預即可定期，定量地更新新站點(diǎn)采集。 查看全部

　　普羅米修斯學(xué)習叢書(shū)11：普羅米修斯采集器準備
　　上面文章中已寫(xiě)明了幾個(gè)官方出口商的使用。在實(shí)際使用環(huán)境中，我們可能需要采集一些自定義數據。目前，我們通常需要自己寫(xiě)采集器。
　　快速開(kāi)始編寫(xiě)介紹性示例以編寫(xiě)代碼
　　from prometheus_client import Counter, Gauge, Summary, Histogram, start_http_server
# need install prometheus_client
if __name__ == '__main__':
c = Counter('cc', 'A counter')
c.inc()
g = Gauge('gg', 'A gauge')
g.set(17)
s = Summary('ss', 'A summary', ['a', 'b'])
s.labels('c', 'd').observe(17)
h = Histogram('hh', 'A histogram')
h.observe(.6)
start_http_server(8000)
import time
while True:
time.sleep(1)
　　只需要一個(gè)py文件。運行時(shí)，它將偵聽(tīng)端口8000并訪(fǎng)問(wèn)端口12 7. 0. 0. 1：8000。
　　效果圖片
　　事實(shí)上，已經(jīng)編寫(xiě)了一個(gè)導出器，就這么簡(jiǎn)單，我們只需要在prometheus中配置與采集對應的導出器。但是，我們導出的數據沒(méi)有實(shí)際意義。
　　數據類(lèi)型簡(jiǎn)介
　　計數器是一種累積類(lèi)型，只能增加，例如記錄http請求總數或網(wǎng)絡(luò )接收和發(fā)送的數據包的累積值。
　　儀表盤(pán)：儀表盤(pán)類(lèi)型，適用于一般的網(wǎng)絡(luò )流量，磁盤(pán)讀寫(xiě)，并且可能會(huì )變動(dòng)。此數據類(lèi)型適合上升和下降。
　　摘要：基于抽樣，統計信息在服務(wù)器上完成。在計算平均值時(shí)，我們可能會(huì )認為異常值導致計算得出的平均值無(wú)法準確反映實(shí)際值，因此需要特定的點(diǎn)位置。
　　直方圖：基于采樣，統計在客戶(hù)端上進(jìn)行。在計算平均值時(shí)，我們可能會(huì )認為異常值導致計算得出的平均值無(wú)法準確反映實(shí)際值，因此需要特定的點(diǎn)位置。
　　采集 采集類(lèi)型代碼以及內存使用情況數據
　　from prometheus_client.core import GaugeMetricFamily, REGISTRY
from prometheus_client import start_http_server
import psutil
class CustomMemoryUsaggeCollector():
def format_metric_name(self):
return 'custom_memory_'
def collect(self):
vm = psutil.virtual_memory()
#sub_metric_list = ["free", "available", "buffers", "cached", "used", "total"]
sub_metric_list = ["free", "available", "used", "total"]
for sub_metric in sub_metric_list:
gauge = GaugeMetricFamily(self.format_metric_name() + sub_metric, '')
gauge.add_metric(labels=[], value=getattr(vm, sub_metric))
yield gauge
if __name__ == "__main__":
collector = CustomMemoryUsaggeCollector()
REGISTRY.register(collector)
start_http_server(8001)
import time
while True:
time.sleep(1)
　　公開(kāi)數據，部署代碼并集成Prometheus
　　# 準備python3 環(huán)境 參考： https://virtualenvwrapper.read ... test/
yum install python36 -y
pip3 install virtualenvwrapper
vim /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
# 文件最前面添加如下行
# Locate the global Python where virtualenvwrapper is installed.
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON="/usr/bin/python3"
# 文件生效
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
# 配置workon
[root@node01 ~]# echo "export WORKON_HOME=~/Envs" >>~/.bashrc
[root@node01 ~]# mkvirtualenv custom_memory_exporter
(custom_memory_exporter) [root@node01 ~]# pip install prometheus_client psutil
yum install python36-devel
(custom_memory_exporter) [root@node01 ~]# chmod a+x custom_memory_exporter.py
(custom_memory_exporter) [root@node01 ~]# ./custom_memory_exporter.py
# 測試是否有結果數據
[root@node00 ~]# curl http://192.168.100.11:8001/<br /><br />prometheus.yml 加入如下片段<br />? - job_name: "custom-memory-exporter"<br />??? static_configs:<br />??? - targets: ["192.168.100.11:8001"]<br /><br />[root@node00 prometheus]# systemctl restart prometheus <br />[root@node00 prometheus]# systemctl status prometheu
　　查詢(xún)效果圖 查看全部

　　Python實(shí)現自動(dòng)化布署
　　一. 分析需求
　　1. 需求說(shuō)明
　　在項目開(kāi)發(fā)過(guò)程中,我們有時(shí)會(huì )頻繁的更新代碼, 流程大約為:
　　(1) 本地git push遞交代碼至git托管平臺
　　(2) 登陸到布署有網(wǎng)站源碼的線(xiàn)上服務(wù)器
　　(3) cd到項目根目錄, 執行g(shù)it pull指令拉取最新代碼
　　
　　整個(gè)流程純自動(dòng)更新,每次歷時(shí)在1分鐘左右, 這樣三天出來(lái),浪費了好多時(shí)間在這種繁雜的事情上.
　　現在的需求是,在每次本地遞交代碼后,線(xiàn)上服務(wù)器手動(dòng)拉取最新代碼,完成布署更新.即所謂的自動(dòng)化布署.
　　2. 方案
　　現在一些主流代碼托管平臺如github、 gitlab、git@osc等均已提供webhook功能,在用戶(hù)push了代碼后，會(huì )手動(dòng)反彈一個(gè)您設定的http地址。 用戶(hù)可以自己按照不同的需求，來(lái)編撰自己的腳本程序（比如發(fā)郵件，自動(dòng)布署等）；目前，webhook支持多種觸發(fā)形式，如Push、 Tag Push、 Issue、評論、合并懇求等
　　
　　附webhook的簡(jiǎn)介:
　　Webhook就是用戶(hù)通過(guò)自定義回調函數(callback)的方法來(lái)改變Web應用的一種行為，這些回調函數可以由不是該Web應用官方的第三方用戶(hù)或則開(kāi)發(fā)人員來(lái)維護，修改。通過(guò)Webhook，你可以自定義一些行為通知到指定的URL去。Webhook的“自定義回調函數”通常是由一些風(fēng)波觸發(fā)的，比如推送代碼到代碼庫或者博客下新增一個(gè)評論，源站點(diǎn)會(huì )為Webhook進(jìn)行HTTP懇求的URI配置。用戶(hù)通過(guò)配置，就可以讓一個(gè)網(wǎng)站上的風(fēng)波調用在另一個(gè)網(wǎng)站上表現下來(lái)，這些風(fēng)波調用可以是任何風(fēng)波，但一般應用的是系統集成和消息通知。
　　3. 分析怎樣實(shí)現
　　(1) 編寫(xiě)一個(gè)web插口，以便于接收由webhook發(fā)出的數據懇求
　　(2) 在該web插口, 接收到的post消息中富含多個(gè)參數,包括分支信息,commit信息
　　(3) 根據分支信息和commit信息判定是否須要更新，如果無(wú)需更新，結束
　　(4) 需要更新，開(kāi)始切換用戶(hù)，獲取更新權限，寫(xiě)入參數到文本文件中，避免因切換參數造成參數遺失
　　(5) 從文本文件中讀取參數，傳遞分支參數，調用富含git pull等指令的手動(dòng)布署腳本，開(kāi)始執行布署操作
　　(6) 將收錄這個(gè)插口的web服務(wù)放到你網(wǎng)站源碼所在的服務(wù)器上,開(kāi)啟后臺運行(使用nohup指令或supervisor守護進(jìn)程)
　　(7) 將這個(gè)插口的url路由地址配置在代碼托管平臺的webhook功能中
　　(8) 測試更新代碼,接收到webhook推送的消息數據, 執行自動(dòng)化更新,完畢
　　二. 代碼實(shí)現
　　特殊說(shuō)明
　　(1) 本篇文章使用python腳本 + tornado框架搭建web服務(wù)器,用于接收git代碼托管平臺的webhook消息推送.
　　(2) git代碼托管平臺以Git@OSC為例,其他托管平臺與之類(lèi)似.
　　(3) 本篇文章中執行自動(dòng)化布署指令的前提是早已配置了ssh
　　(4) 以下代碼僅測試的是更新主分支,其他操作與之類(lèi)似.
　　下圖是這個(gè)腳本的整體目錄
　　
　　備注: 紅色標記的才是關(guān)鍵代碼,其他文件是一些日志和虛擬環(huán)境等無(wú)關(guān)緊要的文件
　　1. 編寫(xiě)一個(gè)web插口，以便于接收由webhook發(fā)出的數據懇求
　　
　　
　　2.編寫(xiě)一個(gè)配置文件config.json,用于儲存git@osc所需的驗證密碼參數、需要布署的項目根目錄、需要執行的git指令
　　
　　3. 編寫(xiě)接收到webhook消息時(shí)須要執行的腳本
　　
　　4. 掛載到我們布署的網(wǎng)站服務(wù)器上,開(kāi)啟后臺運行(本篇文章以守護進(jìn)程形式啟動(dòng))
　　
　　5. 將這個(gè)插口的url路由地址配置在代碼托管平臺的webhook功能中
　　
　　6. 測試更新代碼,接收到webhook推送的消息數據, 執行自動(dòng)化更新,完畢 查看全部

　　自動(dòng)采集編寫(xiě) 最近Python這門(mén)語(yǔ)言太火，說(shuō)是學(xué)習后會(huì )提升工作效率，是真的嗎？小白能學(xué)會(huì )嗎？
　　在有關(guān)大數據分析Python API的本教程中，我們將學(xué)習怎樣從遠程網(wǎng)站檢索數據以進(jìn)行數據科學(xué)項目。像baidu，Twitter和Facebook之類(lèi)的網(wǎng)站都通過(guò)其應用程序編程接口(API)向程序員提供個(gè)別數據。要使用API，你須要向遠程Web服務(wù)器發(fā)出懇求，然后檢索所需的數據。
　　但是，為什么要使用API而不是可以下載的靜態(tài)數據集呢?API在以下情況下很有用：
　　a.數據變化很快。股票價(jià)位數據就是一個(gè)事例。重新生成數據集并每分鐘下載一次并沒(méi)有實(shí)際意義-這會(huì )占用大量帶寬，而且速率太慢。
　　b.您須要一小部份更大的數據。Reddit評論就是一個(gè)事例。如果您只想在Reddit上發(fā)表自己的評論該如何辦?下載整個(gè)Reddit數據庫，然后僅過(guò)濾您自己的注釋并沒(méi)有多大意義。
　　c.涉及重復估算。Spotify的API可以告訴您音樂(lè )的流派。從理論上講，您可以創(chuàng )建自己的分類(lèi)器，并使用它對音樂(lè )進(jìn)行分類(lèi)，但您將永遠不會(huì )擁有Spotify所擁有的數據。
　　在上述情況下，API是正確的解決方案。對于本數據科學(xué)教程，我們將查詢(xún)一個(gè)簡(jiǎn)單的API，以檢索有關(guān)國際空間站(ISS)的數據。使用API可以節約我們自己進(jìn)行所有估算的時(shí)間和精力。
　　大數據分析Python中的API懇求
　　API托管在Web服務(wù)器上。當您在瀏覽器的地址欄中鍵入內容時(shí)，您的計算機實(shí)際上是在向服務(wù)器尋問(wèn)網(wǎng)頁(yè)，然后該網(wǎng)頁(yè)返回到您的瀏覽器。
　　API的工作方式幾乎相同，除了您的程序要求數據而不是您的Web瀏覽器尋問(wèn)網(wǎng)頁(yè)之外。這些數據一般以JSON格式返回(有關(guān)更多信息，請參閱有關(guān)使用JSON數據的教程)。
　　為了獲取數據，我們向Web服務(wù)器發(fā)出懇求。然后，服務(wù)器將回復我們的數據。在大數據分析Python中，我們將使用懇求庫來(lái)執行此操作。在此大數據剖析Python API教程中，我們將為所有示例使用大數據分析Python 3.4。
　　請求類(lèi)型
　　有許多不同類(lèi)型的懇求。最常用的一個(gè)GET懇求用于檢索數據。
　　我們可以使用一個(gè)簡(jiǎn)單的GET懇求從OpenNotify API 檢索信息。
　　OpenNotify具有多個(gè)API端點(diǎn)。端點(diǎn)是用于從API檢索不同數據的服務(wù)器路由。例如，/commentsReddit API上的端點(diǎn)可能會(huì )檢索有關(guān)注釋的信息，而/users端點(diǎn)可能會(huì )檢索有關(guān)用戶(hù)的數據。要訪(fǎng)問(wèn)它們，您可以將端點(diǎn)添加到API 的基本URL中。
　　我們將在OpenNotify上見(jiàn)到的第一個(gè)端點(diǎn)是iss-now.json端點(diǎn)。該端點(diǎn)獲取國際空間站的當前經(jīng)度和緯度。如您所見(jiàn)，檢索此數據不適用于數據集，因為它涉及服務(wù)器上的一些估算，并且變化很快。
　　您可以在此處查看OpenNotify上所有端點(diǎn)的列表。
　　OpenNotify API 的基本網(wǎng)址是，因此我們將其添加到所有端點(diǎn)的開(kāi)頭。
　　
　　狀態(tài)碼
　　我們剛才發(fā)出的懇求的狀態(tài)碼為200。向Web服務(wù)器發(fā)出的每位懇求都返回狀態(tài)代碼。狀態(tài)代碼指示有關(guān)懇求發(fā)生的情況的信息。以下是與GET懇求相關(guān)的一些代碼：
　　
　　a)200 -一切正常，結果已返回(如果有)
　　b)301—服務(wù)器正在將您重定向到其他端點(diǎn)。當公司切換域名或修改端點(diǎn)名稱(chēng)時(shí)，可能會(huì )發(fā)生此類(lèi)情況。
　　c)401-服務(wù)器覺(jué)得您未通過(guò)身分驗證。當您沒(méi)有發(fā)送正確的憑據來(lái)訪(fǎng)問(wèn)API時(shí)才會(huì )發(fā)生此類(lèi)情況(我們將在之后的文章中討論身分驗證)。
　　d)400-服務(wù)器覺(jué)得您提出了錯誤的懇求。當您沒(méi)有正確發(fā)送數據時(shí)，可能會(huì )發(fā)生此類(lèi)情況。
　　e)403 —您嘗試訪(fǎng)問(wèn)的資源被嚴禁—您沒(méi)有正確的權限查看它。
　　f)404 -在服務(wù)器上找不到您嘗試訪(fǎng)問(wèn)的資源。
　　現在，根據API文檔，向不存在的端點(diǎn)發(fā)出GET懇求。
　　擊中正確的終點(diǎn)
　　iss-pass不是有效的端點(diǎn)，因此我們得到了一個(gè)404狀態(tài)碼作為相應。.json正如API文檔所述，我們忘掉在最后添加。
　　現在，我們將向發(fā)出GET懇求。
　　
　　查詢(xún)參數
　　您將在上一個(gè)示例中見(jiàn)到，我們得到了一個(gè)400狀態(tài)碼，表示懇求錯誤。如果您查看OpenNotify API的文檔，我們會(huì )發(fā)覺(jué)ISS Pass端點(diǎn)須要兩個(gè)參數。
　　當ISS上次通過(guò)月球上的給定位置時(shí)，將返回ISS Pass端點(diǎn)。為了對此進(jìn)行估算，我們須要將位置的座標傳遞給API。為此，我們傳遞了兩個(gè)參數-緯度和緯度。
　　為此，我們可以在params懇求中添加可選的關(guān)鍵字參數。在這些情況下，我們須要傳遞兩個(gè)參數：
　　1)lat —我們想要的位置的經(jīng)度。
　　2)lon —我們想要的位置的緯度。
　　我們可以使用這種參數制做字典，然后將它們傳遞給requests.get函數。
　　我們還可以通過(guò)將查詢(xún)參數添加到url中來(lái)直接做同樣的事情，如下所示：。
　　將參數設置為字典幾乎總是可取的，因為requests它可以處理一些事情，例如正確設置查詢(xún)參數的格式。
　　我們將使用紐約市的座標進(jìn)行懇求，然后查看得到的答復。
　　
　　b'{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 330, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}'
　　b'{n "message": "success", n "request": {n "altitude": 100, n "datetime": 1441417753, n "latitude": 40.71, n "longitude": -74.0, n "passes": 5n }, n "response": [n {n "duration": 329, n "risetime": 1441445639n }, n {n "duration": 629, n "risetime": 1441451226n }, n {n "duration": 606, n "risetime": 1441457027n }, n {n "duration": 542, n "risetime": 1441462894n }, n {n "duration": 565, n "risetime": 1441468731n }n ]n}'
　　使用JSON數據
　　您可能早已注意到，響應的內容之前是a string(盡管它顯示為bytes對象，但是我們可以使用輕松地將內容轉換為字符串response.content.decode("utf-8"))。
　　字符串是我們將信息來(lái)回傳遞給API的方法，但是很難從字符串中獲取我們想要的信息。我們怎么曉得怎樣解碼返回的字符串并在大數據分析Python中使用它?我們怎么altitude從字符串響應中找出ISS的含意?
　　幸運的是，有一種名為JavaScript Object Notation(JSON)的格式。JSON是一種將列表和字典之類(lèi)的數據結構編碼為字符串的方式，以確保它們便于被機器讀取。JSON是將數據來(lái)回傳遞給API的主要格式，大多數API服務(wù)器將以JSON格式發(fā)送其響應。
　　json套件隨附大數據分析Python強悍的JSON支持。該json軟件包是標準庫的一部分，因此我們無(wú)需安裝任何程序即可使用它。我們既可以將列表和字典轉換為JSON，也可以將字符串轉換為列表和字典。就我們的ISS Pass數據而言，它是一個(gè)字典，編碼為JSON格式的字符串。
　　json庫有兩種主要方式：
　　1)dumps —接收一個(gè)大數據剖析Python對象，并將其轉換為字符串。
　　2)loads —接收JSON字符串，并將其轉換為大數據分析Python對象。
　　
　　從API懇求獲取JSON
　　通過(guò)使用.json()響應上的方式，您可以將響應的內容作為大數據分析Python對象獲取。
　　
　　{'response': [{'risetime': 1441456672, 'duration': 369}, {'risetime': 1441462284, 'duration': 626}, {'risetime': 1441468104, 'duration': 581}, {'risetime': 1441474000, 'duration': 482}, {'risetime': 1441479853, 'duration': 509}], 'message': 'success', 'request': {'latitude': 37.78, 'passes': 5, 'longitude': -122.41, 'altitude': 100, 'datetime': 1441417753}}
　　內容類(lèi)型
　　服務(wù)器除了會(huì )在生成響應時(shí)發(fā)送狀態(tài)碼和數據。它還發(fā)送收錄有關(guān)怎樣生成數據以及怎樣對其進(jìn)行解碼的信息的元數據。這儲存在響應頭中。在大數據分析Python中，我們可以使用headers響應對象的屬性來(lái)訪(fǎng)問(wèn)它。
　　標頭將顯示為字典。在標題中，content-type是目前最重要的鍵。它告訴我們響應的格式以及怎樣對其進(jìn)行解碼。大數據分析Python API入門(mén)教程對于OpenNotify API，格式為JSON，這就是為何我們可以json更早地使用包對其進(jìn)行解碼的誘因。
　　
　　尋找太空中的人數
　　OpenNotify還有一個(gè)API端點(diǎn)astros.json。它告訴你當前有多少人在太空中。相應的格式可以在這里找到。
　　
　　9
　　{'number': 9, 'people': [{'name': 'Gennady Padalka', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Mikhail Kornienko', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Scott Kelly', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Oleg Kononenko', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Kimiya Yui', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Kjell Lindgren', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Sergey Volkov', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Andreas Mogensen', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Aidyn Aimbetov', 'craft': 'ISS'}], 'message': 'success'}
　　大數據分析Python API數據科學(xué)教程：后續步驟
　　現在，您早已完成了大數據分析Python API教程，現在應當可以訪(fǎng)問(wèn)簡(jiǎn)單的API并發(fā)出get懇求了。requests在我們的dataquest API和抓取課程中，還有其他幾種類(lèi)型，您可以了解更多信息以及與API身分驗證一起使用。
　　建議的其他后續步驟是閱讀懇求文檔，并使用Reddit API。有一個(gè)名為PRAW 的程序包，它讓在大數據分析Python中使用Reddit API愈發(fā)容易，但是建議requests首先使用它來(lái)了解一切的工作原理。 查看全部

　　網(wǎng)站的產(chǎn)品怎樣進(jìn)行防采集處理？
　　很多網(wǎng)站為了用戶(hù)體驗，通常會(huì )將一部分想聽(tīng)到的數據，直接加載在頁(yè)面上，讓用戶(hù)進(jìn)行查看。這時(shí)候采集器只須要解析頁(yè)面的html結構，就能將頁(yè)面的信息全部采集下來(lái)。百度爬蟲(chóng)、快照、頁(yè)面采集基本上都是用了這個(gè)原理。
　　
　　直接竊取web數據庫這個(gè)就比較中級了，采集器一般會(huì )編撰一個(gè)爬蟲(chóng)，讓爬蟲(chóng)手動(dòng)發(fā)覺(jué)網(wǎng)站上的查詢(xún)插口，并且模擬插口的數據標準，向插口傳輸相應的查詢(xún)指令，最后將返回的數據進(jìn)行整理處理，就完成了相應的資源采集。
　　手動(dòng)采集從字面上理解，就是通過(guò)人工進(jìn)行資源的采集，這種方法適用范圍比較靈活，可以通過(guò)資源下載、復制等人工方法進(jìn)行資源的采集。這種方法看著(zhù)太low，效率太低。但常常這些采集方式，讓人無(wú)比頭暈。
　　PS：1個(gè)用戶(hù)在A(yíng)網(wǎng)站下載了一份word資料，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單編輯后，上傳到自己的網(wǎng)站上進(jìn)行使用。這個(gè)過(guò)程就難以通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)行跟蹤(整個(gè)過(guò)程全是用戶(hù)的真實(shí)操作)，即使發(fā)覺(jué)了這些現象，也難以確定對方竊取了自己的資源，因為你沒(méi)有切實(shí)可行的證據。此處你們可以思索一下，百度文庫的一部分內容是如何來(lái)的。
　　防采集方法策略
　　上文中簡(jiǎn)單介紹了部份采集器的采集手段，接下來(lái)我們說(shuō)說(shuō)該怎樣進(jìn)行防采集處理。
　　應對下載鏈接泄漏的策略
　　通過(guò)這個(gè)流程，我們發(fā)覺(jué)，如果采集器可以直接領(lǐng)到步驟3的下載鏈接，是可以不需要經(jīng)過(guò)步驟2的驗證，直接下載資源。這樣我們就清楚了，要避免這些采集方式的話(huà)，我們的重點(diǎn)在于不使用戶(hù)領(lǐng)到資源的下載鏈接。那我們就可以根據下邊的形式進(jìn)行處理：
　　將下載鏈接進(jìn)行加密
　　程序猿在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，基本就會(huì )進(jìn)行下載鏈接的加密處理。加密就好比一把鎖匙，沒(méi)有鎖匙就開(kāi)不了鎖，加密一樣的，不知道揭秘形式，是難以破解你的下載鏈接，這樣便實(shí)現了資源的防采集。
　　解密是須要曉得加密規則的，所以在做加密處理的時(shí)侯，最好不要使用第三方機加密規則，自己做最安全。定期維護加密規則，也是有必要的。
　　防止采集器攔截下載鏈接
　　有一部分采集器，會(huì )在步驟3與步驟4之間，攔截傳輸出去的下載鏈接。這樣他不需要經(jīng)過(guò)步驟2，一樣能領(lǐng)到我們返回的下載鏈接進(jìn)行下載。遇到這些情況的時(shí)侯，我們可以考慮在下載url加入用戶(hù)驗證。在瀏覽器解析url的時(shí)侯，驗證當前用戶(hù)是否是我們的下載用戶(hù)，達到防采集的目的。除非用戶(hù)能領(lǐng)到我們的帳戶(hù)信息，否則是不能采集到我們的內容。但是這些方式難以支持斷點(diǎn)下載。 查看全部

　　V站信息采集工具最新綠色版
　　V站信息采集工具可以采集網(wǎng)站的信息以及文件，能夠手動(dòng)辨識js腳本語(yǔ)言，還能夠多頁(yè)面采集，能夠用于搜集素材以及資源所使用。
　　軟件功能
　　1.信息采集添加全手動(dòng)
　　網(wǎng)站抓取的目的主要是添加到您的網(wǎng)站中，軟件可以實(shí)現采集添加全手動(dòng)完成。其它網(wǎng)站剛剛更新的信息五分鐘之內都會(huì )手動(dòng)挪到您的網(wǎng)站中.
　　2.需要登入的網(wǎng)站也照抓
　　對于須要登陸能夠聽(tīng)到信息內容的網(wǎng)站，網(wǎng)站優(yōu)采云采集器可以實(shí)現輕松登陸并采集，即使有驗證碼也可以穿過(guò)登陸采集到您須要的信息。
　　3.任意類(lèi)型的文件都能下載
　　如果須要采集圖片等二進(jìn)制文件，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單設置網(wǎng)站優(yōu)采云采集器就可以把任意類(lèi)型的文件保存到本地。
　　4.多級頁(yè)面采集
　　可以同時(shí)采集到多級頁(yè)面的內容。如果一條信息分布在好多不同的頁(yè)面上，網(wǎng)站優(yōu)采云采集器也能手動(dòng)識
　　別多級頁(yè)面實(shí)現采集
　　5.自動(dòng)辨識Javascript等特殊網(wǎng)址
　　不少網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)聯(lián)接是類(lèi)似javascript:openwin(＇1234＇)這樣的特殊網(wǎng)址，不是一般的開(kāi)頭的，軟件也能手動(dòng)辨識并抓到內容
　　軟件如何用
　　1、在關(guān)鍵詞頁(yè)面輸入你所須要的網(wǎng)站信息，點(diǎn)擊搜索
　　
　　2、就會(huì )出現相應的網(wǎng)站了，只須要點(diǎn)擊進(jìn)去就可以了
　　注意事項
　　該軟件為易語(yǔ)言所編撰安殺軟會(huì )針對小軟件報毒，所以通常都是誤報，只須要添加信任去即可。 查看全部

　　黑客基礎 編寫(xiě)Python爬蟲(chóng)入門(mén)步驟
　　信息時(shí)代，數據就是寶藏。數據的背后蘊藏著(zhù)無(wú)窮的寶藏，這些寶藏其實(shí)就是信息量所帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值，而大數據本身也將成為桌面上的籌碼。
　　黑客花無(wú)涯 帶你走入黑客世界系列文章
　　學(xué)習黑客精典書(shū)籍 網(wǎng)絡(luò )黑白 某寶有售
　　通過(guò)編寫(xiě)者兩個(gè)小爬蟲(chóng)，我漸漸感受到了爬蟲(chóng)的一些作用，對其的一些巧妙應用，多線(xiàn)程的處理有時(shí)候會(huì )大大提升做事的效率，而一個(gè)功能強悍的爬蟲(chóng)系統所能做的遠不止這種。
　　
　　說(shuō)了那么多數據的重要性，本篇文章所提及爬取的數據不包括超過(guò)傳統數據庫系統處理能力的數據。而是從一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)程序上講起，講怎么編撰屬于自己的爬蟲(chóng)，獲取想要的簡(jiǎn)單數據，并使程序對數據進(jìn)行剖析進(jìn)而得到我們想要的信息。
　　邏輯剖析
　　編寫(xiě)爬蟲(chóng)首先要有個(gè)簡(jiǎn)單的邏輯思路，無(wú)非是發(fā)送懇求-加載頁(yè)面-獲取頁(yè)面的信息-提取想要的數據-數據可視化、以表格的方式呈現或則依據需求批量下載到本地。
　　所以這兒我們不妨寫(xiě)兩個(gè)工程程序進(jìn)行測試，一是批量數據下載到本地，我們可以把騰訊服務(wù)器里用戶(hù)QQ空間中的相冊批量下載出來(lái)，尋找規律隨機下載，或借助一些插口從服務(wù)器上爬取。二是對特定數據爬取，最好以可視化表格的方式表現下來(lái)，我們可以采集網(wǎng)站上一些數據，然后以表格顯示。
　　案例一代碼剖析
　　現在我們開(kāi)始寫(xiě)代碼，用Python來(lái)實(shí)現這一功能，首先是發(fā)送懇求信息。Python的Urllib模塊提供了讀取web頁(yè)面數據的插口，我們可以讀取萬(wàn)維網(wǎng)、FTP上的數據。用urllib.urlopen()方法用于打開(kāi)一個(gè)URL地址。用read()方法可以讀取URL上的數據。其間對字符串的處理自定義了函數，為獲取想要的數據，編寫(xiě)了正則表達式。簡(jiǎn)單基礎的Python編程，附上核心代碼。
　　//自定義函數獲取指定兩個(gè)字符串之間的數據
　　defsfinds(start_str,end,html):start=html.find(start_str)ifstart=0:start+=len(start_str)end=html.find(end,start)ifend=0:returnhtml[start:end].strip()//自定義函數getHtml()用來(lái)讀取網(wǎng)頁(yè)數據defgetHtml(url):p=urllib.urlopen(url)html=p.read()returnhtml//自定義函數構造正則表達式來(lái)獲取網(wǎng)路圖片defgetImg(html):reg=rurl[^]*[^u]*[^r]*[^l]*[^]*/urlimgae=pile(reg)imglist=re.findall(imgae,str(html))returnimglist
　　有了以上定義的基本函數，就可以進(jìn)行好多實(shí)戰測試了。利用騰訊已有的一些插口來(lái)訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)器空間上保存的數據，下面就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)爬取數據，相冊批量下載的測試效果圖，可以下載任意QQ的相冊，即使對方設置了權限限制。
　　
　　圖1軟件打開(kāi)效果圖
　　接下來(lái)輸入我們要下載相冊的QQ號，可以看見(jiàn)程序會(huì )手動(dòng)獲取相冊信息：
　　
　　圖2相冊信息獲取截圖
　　然后我們的爬蟲(chóng)系統會(huì )手動(dòng)下載保存圖片，我們只須要耐心等待。
　　
　　圖3相片下載成果后提示截圖
　　出去轉了一圈，回頭再來(lái)看的時(shí)侯所有相冊早已下載完畢，到程序文件夾里可以見(jiàn)到下載的相片。
　　
　　圖4下載的圖片
　　接著(zhù)又測試了一個(gè)QQ號，效果如圖。
　　
　　
　　案例二邏輯剖析
　　作為學(xué)習來(lái)講，在案例中學(xué)我們涉及html數據解析。歐尼醬這個(gè)網(wǎng)站我之前沒(méi)有聽(tīng)過(guò)，一次碰巧發(fā)覺(jué)上面有首還不錯的日系音樂(lè )，于是決定拿這個(gè)網(wǎng)站為反例，爬取o站里部份音樂(lè )信息。首先打開(kāi)一個(gè)頁(yè)面，查看其源代碼，如圖7所示。
　　
　　圖7
　　從這個(gè)源代碼中我們可以看見(jiàn)divcalss=”contentmarkitup-box”這個(gè)html標簽中保存的是歌曲的名子，我們可以獲取所有這個(gè)標簽中收錄的內容，以此來(lái)爬取頁(yè)面所推薦的情人春節漫歌曲名子。
　　我們可以先獲取頁(yè)面的html數據信息，然后通過(guò)class或則ID查找特定的標簽，接著(zhù)對標簽的內容進(jìn)行獲取，列表顯示,核心代碼如下：
　　//首先還是讀取頁(yè)面信息
　　學(xué)習黑客精典書(shū)籍 黑客技術(shù)攻守入門(mén)到精通 網(wǎng)絡(luò )黑白書(shū) 某寶有售
　　中國黑客協(xié)會(huì ) 普及網(wǎng)路安全知識，讓更多的人學(xué)習并注重網(wǎng)路安全和信息安全。
　　中國黑客協(xié)會(huì )是一種精神的弘揚，黑客代表是一種精神，它是一種熱愛(ài)祖國、堅持正義、開(kāi)拓進(jìn)取的精神。
　　接著(zhù)對讀取的信息進(jìn)行處理，我們曉得我們爬到的信息是有大幅度的html標簽，我們要對數據進(jìn)行html解析。對此我們有很多方式，HTMLParser模塊、BeautifulSoup、SGMLParser，這里我們用SGMLParser，理由不多講了，好用。 查看全部

　　學(xué)會(huì )這個(gè)技能，一鍵爬取全網(wǎng)資源，10分鐘搞定！
　　學(xué)會(huì )這個(gè)技能，一鍵爬取全網(wǎng)資源，10分鐘搞定！
　　網(wǎng)易云課堂
　　study163
　　實(shí)用技能學(xué)習平臺，幫你發(fā)覺(jué)感興趣的課程，成為更好的自己。
　　在現今互聯(lián)網(wǎng)信息爆燃的時(shí)代，經(jīng)常會(huì )面臨各類(lèi)與信息采集有關(guān)的事情，但是信息來(lái)源網(wǎng)站多，信息量大，如果采用常規的人工搜索+office軟件整理，往往要耗費大量的時(shí)間。
　　因此門(mén)檻低、易上手的工具——Python成了必備的輔助技能。由Python編程語(yǔ)言編撰的網(wǎng)路爬蟲(chóng)是一種“自動(dòng)化瀏覽網(wǎng)路”程序，或者說(shuō)是一種網(wǎng)路機器人。它可以手動(dòng)采集所有才能訪(fǎng)問(wèn)到的頁(yè)面內容，獲取海量信息。很多須要人工三天完成的事情，Python只需1分鐘甚至幾秒鐘就搞定了。
　　
　　百度搜索、谷歌搜索等搜索工具，通過(guò)Python爬蟲(chóng)來(lái)補充和實(shí)時(shí)更新海量搜索結果。
　　各種比價(jià)網(wǎng)站，利用Python爬蟲(chóng)，實(shí)時(shí)監控各電商平臺的價(jià)錢(qián)浮動(dòng)，采集商品價(jià)錢(qián)、型號、配置等信息，然后再做處理、分析、反饋。
　　……
　　也許你們會(huì )覺(jué)得，Python編程、爬蟲(chóng)都是程序員的事，但似乎不然?，F在，越來(lái)越多的人借助Python完成自動(dòng)化辦公、表格處理、信息采集、數據剖析、圖表制做等工作。如果你會(huì )Python的話(huà)，至少可以釋放80%的重復勞動(dòng)，讓你擁有更多時(shí)間和精力去提高自己。高效工作，開(kāi)心生活！
　　但是這三年，找工作越來(lái)越難了，每到秋招季/畢業(yè)季/轉業(yè)季/年末回去季/大概在夏季，就會(huì )收到許多讀者朋友們的提問(wèn)：
　　現在還可以上車(chē)學(xué) Python嗎？
　　Python 開(kāi)發(fā)是不是很難就業(yè)??？
　　想要入行 Python須要哪些技能??？
　　收到了好多同類(lèi)型的咨詢(xún)后，我認為學(xué)IT的真的太難了！
　　
　　為此，大家假如想用業(yè)余時(shí)間來(lái)學(xué)習python的話(huà)，可以瞧瞧下邊網(wǎng)易云課堂這種免費的直播課，零碎時(shí)間也能借助上去！
　　No.2
　　Python全棧開(kāi)發(fā) 視頻資料
　　
　　No.3
　　Python全棧開(kāi)發(fā) 網(wǎng)易獨家文檔
　　
　　
　　掃描下方二維碼發(fā)放
　　
　　免費資源，先到先得~ 查看全部

　　Qt編撰控件屬性設計器6-動(dòng)態(tài)屬性
　　一、前言
　　之前就提過(guò)，Qt的屬性機制強悍到爆，這次的動(dòng)態(tài)屬性功能就是要使他爆，很難想像只要一行代碼即可widget-&gt;setProperty("value", value);沒(méi)錯就那么簡(jiǎn)單，調用弱屬性機制，可以直接控制控件中的所有屬性，設計這個(gè)機制的人絕對是天才，直接跪了。至于具體底層是如何實(shí)現的，這個(gè)可以先不管，也沒(méi)有太多精力再去研究Qt的源碼了，那個(gè)源碼十分龐大，研究源碼的時(shí)侯最快的辦法是搜索直接定位對應文件。本設計器不僅提供文本框輸入值進(jìn)行動(dòng)態(tài)改變控件屬性以外，還提供了了滑動(dòng)條、隨機模擬數據、串口采集數據、網(wǎng)絡(luò )采集數據、數據庫采集數據等多種方法獲取數據源。 這里不得不提下一個(gè)牛逼的方法：QLabel有三種設置文本的方式，掌握好Qt的屬性系統，舉一反三，可以作出好多療效。
　　ui->label->setStyleSheet("qproperty-text:hello;");
ui->label->setProperty("text", "hello");
ui->label->setText("hello");
　　體驗地址：/s/1A5Gd77kExm8Co5ckT51vvQ 提取碼：877p 文件：可執行文件.zip
　　二、實(shí)現的功能手動(dòng)加載插件文件中的所有控件生成列表，默認自帶的控件超過(guò)120個(gè)。拖曳到畫(huà)布手動(dòng)生成對應的控件，所見(jiàn)即所得。右側英文屬性欄，改變對應的屬性立刻應用到對應選中控件，直觀(guān)簡(jiǎn)約，非常適宜小白使用。獨創(chuàng )屬性欄文字翻譯映射機制，效率極高，可以十分便捷拓展其他語(yǔ)言的屬性欄。所有控件的屬性手動(dòng)提取并顯示在左側屬性欄，包括枚舉值下拉框等。支持自動(dòng)選擇插件文件，外部導出插件文件?？梢詫斍爱?huà)布的所有控件配置信息導入到xml文件?？梢宰詣?dòng)選擇xml文件打開(kāi)控件布局，自動(dòng)按照xml文件加載控件?？蓭?dòng)滑動(dòng)條、勾選模擬數據復選框、文本框輸入，三種形式來(lái)生成數據應用所有控件?？丶С职藗€(gè)方位帶動(dòng)調整大小，自適應任意幀率，可按鍵上下左右微調位置。打通了并口采集、網(wǎng)絡(luò )采集、數據庫采集三種形式設置數據。代碼非常精簡(jiǎn)，注釋十分詳盡，可以作為組態(tài)的雛型，自行拓展更多的功能。純Qt編撰，支持任意Qt版本+任意編譯器+任意系統。三、效果圖
　　
　　四、核心代碼
　　void frmMain::initForm()
{
//初始化中英屬性對照表
QtPropertyName::initMap();
//設置沒(méi)有關(guān)閉按鈕
ui->dockWidgetControl->setFixedWidth(200);
ui->dockWidgetData->setFixedWidth(200);
ui->dockWidgetProperty->setFixedWidth(220);
ui->dockWidgetControl->setFeatures(QDockWidget::DockWidgetMovable | QDockWidget::DockWidgetFloatable);
ui->dockWidgetProperty->setFeatures(QDockWidget::DockWidgetMovable | QDockWidget::DockWidgetFloatable);
ui->dockWidgetData->setFeatures(QDockWidget::DockWidgetMovable | QDockWidget::DockWidgetFloatable);
this->tabifyDockWidget(ui->dockWidgetControl, ui->dockWidgetData);
ui->dockWidgetControl->raise();
//綁定數據源窗體的數值改變信號
connect(ui->dockWidgetContentsData, SIGNAL(valueChanged(int)), this, SLOT(valueChanged(int)));
//允許拖曳接收
this->setAcceptDrops(true);
bgPix = QPixmap(":/image/bg.png");
//居中顯示窗體
int frmX = this->width();
int frmY = this->height();
QDesktopWidget w;
int deskWidth = w.availableGeometry().width();
int deskHeight = w.availableGeometry().height();
QPoint movePoint(deskWidth / 2 - frmX / 2, deskHeight / 2 - frmY / 2);
this->move(movePoint);
//初始化隨機數種子
QTime t = QTime::currentTime();
qsrand(t.msec() + t.second() * 1000);
//定時(shí)器模擬隨機值賦值給控件
timer = new QTimer(this);
connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(setValue()));
timer->setInterval(2000);
}
void frmMain::setValue()
{
int value = qrand() % 100;
valueChanged(value);
}
void frmMain::valueChanged(int value)
{
QList widgets = ui->centralwidget->findChildren();
foreach (QWidget *widget, widgets) {
widget->setProperty("value", value);
}
}
　　五、控件介紹超過(guò)150個(gè)精致控件，涵蓋了各類(lèi)儀表盤(pán)、進(jìn)度條、進(jìn)度球、指南針、曲線(xiàn)圖、標尺、溫度計、導航條、導航欄，flatui、高亮按鍵、滑動(dòng)選擇器、農歷等。遠超qwt集成的控件數目。每個(gè)類(lèi)都可以獨立成一個(gè)單獨的控件，零耦合，每個(gè)控件一個(gè)頭文件和一個(gè)實(shí)現文件，不依賴(lài)其他文件，方便單個(gè)控件以源碼方式集成到項目中，較少代碼量。qwt的控件類(lèi)環(huán)環(huán)相扣，高度耦合，想要使用其中一個(gè)控件，必須收錄所有的代碼。全部純Qt編撰，QWidget+QPainter勾畫(huà)，支持Qt4.6到Qt5.12的任何Qt版本，支持mingw、msvc、gcc等編譯器，支持任意操作系統例如windows+linux+mac+嵌入式linux等，不亂碼，可直接集成到Qt Creator中，和自帶的控件一樣使用，大部分療效只要設置幾個(gè)屬性即可，極為便捷。每個(gè)控件都有一個(gè)對應的單獨的收錄該控件源碼的DEMO，方便參考使用。同時(shí)還提供一個(gè)所有控件使用的集成的DEMO。每個(gè)控件的源代碼都有詳盡英文注釋?zhuān)家勒战y一設計規范編撰，方便學(xué)習自定義控件的編撰。每個(gè)控件默認配色和demo對應的配色都十分精致。超過(guò)130個(gè)可見(jiàn)控件，6個(gè)不可見(jiàn)控件。
　　部分控件提供多種款式風(fēng)格選擇，多種指示器款式選擇。所有控件自適應窗體拉伸變化。集成自定義控件屬性設計器，支持拖曳設計，所見(jiàn)即所得，支持導出導入xml格式。自帶activex控件demo，所有控件可以直接運行在ie瀏覽器中。集成fontawesome圖形字體+阿里巴巴iconfont采集的幾百個(gè)圖形字體，享受圖形字體帶來(lái)的樂(lè )趣。所有控件最后生成一個(gè)動(dòng)態(tài)庫文件(dll或則so等)，可以直接集成到qtcreator中拖曳設計使用。目前早已有qml版本，后期會(huì )考慮出pyqt版本，如果用戶(hù)需求量很大的話(huà)。自定義控件插件開(kāi)放動(dòng)態(tài)庫使用（永久免費），無(wú)任何側門(mén)和限制，請放心使用。目前已提供26個(gè)版本的dll，其中包括了qt5.12.3 msvc2017 32+64 mingw 32+64 的。不定期降低控件和建立控件，不定期更新SDK，歡迎諸位提出建議，謝謝！ Qt入門(mén)書(shū)籍推薦霍亞飛的《Qt Creator快速入門(mén)》《Qt5編程入門(mén)》，Qt進(jìn)階書(shū)籍推薦官方的《C++ GUI Qt4編程》。強烈推薦程序員自我修養和規劃系列書(shū)《大話(huà)程序員》《程序員的成長(cháng)課》《解憂(yōu)程序員》，受益匪淺，受益終身！SDK下載鏈接：/s/1A5Gd77kExm8Co5ckT51vvQ 提取碼：877p 查看全部

　　優(yōu)采云采集器破解版 v2.0
　　優(yōu)采云采集器是一款專(zhuān)門(mén)在網(wǎng)站上和文章進(jìn)行數據采集，同時(shí)還可以手動(dòng)維護峰會(huì )的一個(gè)發(fā)帖量以及手動(dòng)頂帖、和貼子觀(guān)看人數，是一款非常好用的一款采集器，它支持可視化點(diǎn)選，可以一鍵快速抓取網(wǎng)頁(yè)內容。軟件兼容性挺好，軟件體積小，消耗很少筆記本資源，有須要同學(xué)趕快下載吧。
　　
　　如何采集網(wǎng)絡(luò )文章教程
　　步驟1：在頁(yè)面右上角，打開(kāi)“流程”，以突顯出“流程設計器”和“定制當前操作”兩個(gè)藍籌股。選中頁(yè)面里的第一條鏈接，系統會(huì )手動(dòng)辨識頁(yè)面內的同類(lèi)鏈接，選擇“選中全部”。
　　
　　步驟2：選擇“循環(huán)點(diǎn)擊每位鏈接”。
　　
　　步驟3：選中頁(yè)面內要采集的小說(shuō)內容（被選中的內容會(huì )弄成紅色），選擇“采集該元素的文本”。
　　
　　步驟4：選擇“啟動(dòng)本地采集”。
　　
　　步驟5：采集完成后，會(huì )跳出提示，選擇“導出數據。選擇“合適的導入方法”，將采集好的評論信息數據導入。
　　
　　優(yōu)采云采集器軟件特色
　　可以在短時(shí)間內給你的峰會(huì )注冊幾千到幾萬(wàn)個(gè)會(huì )員賬號
　　可以使會(huì )員在設定的時(shí)間內同時(shí)上線(xiàn)，實(shí)現萬(wàn)人同時(shí)在線(xiàn)療效
　　可以采集網(wǎng)站和峰會(huì )的主題和回復內容，支持把文章內容保存到本地后再發(fā)覺(jué)
　　支持將某網(wǎng)站論壇A藍籌股或欄目?jì)热菖坎杉D發(fā)到自己峰會(huì )指定藍籌股
　　軟件支持按UBB代碼和源代碼以及UBB和源代碼相結合的三種形式編撰采集規則
　　軟件可以同時(shí)向峰會(huì )的多個(gè)版塊一起批量發(fā)帖
　　軟件可以針對峰會(huì )的某一主題分類(lèi)進(jìn)行發(fā)貼
　　軟件具備萬(wàn)能破解功能，對于富含干擾碼的文章、帖子，可以對它們內容中的干擾碼進(jìn)行屏蔽 查看全部

　　手把手教你怎樣從互聯(lián)網(wǎng)采集海量數據
　　互聯(lián)網(wǎng)是一張大網(wǎng)，采集數據的小程序可以形象地稱(chēng)之為爬蟲(chóng)或則蜘蛛。
　　爬蟲(chóng)的原理很簡(jiǎn)單，我們在訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，會(huì )點(diǎn)擊翻頁(yè)按鍵和超鏈接，瀏覽器會(huì )幫我們懇請所有的資源和圖片。所以，你可以設計一個(gè)程序，能夠模擬人在瀏覽器上的操作，讓網(wǎng)站誤覺(jué)得爬蟲(chóng)是正常訪(fǎng)問(wèn)者，它還會(huì )把所需的數據乖乖送回去。
　　爬蟲(chóng)分為兩種，一種象百度（黑）那樣哪些都抓的搜索引擎爬蟲(chóng)。另一種就是開(kāi)發(fā)的，只精確地抓取所需的內容：比如我只要二手房信息，旁邊的廣告和新聞一律不要。
　　爬蟲(chóng)這樣的名子并不好聽(tīng)，所以我給這套軟件取名為Hawk，指代為"鷹"，能夠精確，快速地捕捉獵物。 基本不需編程，通過(guò)圖形化拖放的操作來(lái)快速設計爬蟲(chóng)，有點(diǎn)像Photoshop。它能在20分鐘內編撰大眾點(diǎn)評的爬蟲(chóng)（簡(jiǎn)化版只需3分鐘），然后使它運行就好啦、
　　下面是使用Hawk抓取二手房的視頻，建議在wifi環(huán)境下觀(guān)看：
　　自動(dòng)將網(wǎng)頁(yè)導入為Excel
　　那么，一個(gè)頁(yè)面這么大，爬蟲(chóng)如何曉得我想要哪些呢？
　　
　　人其實(shí)可以很容易地看出，上圖的紅框是二手房信息，但機器不知道。
　　網(wǎng)頁(yè)是一種有結構的樹(shù)，而重要信息所在的節點(diǎn)，往往枝繁葉茂。 舉個(gè)不恰當的比方，一大伙子人構成樹(shù)形世系，誰(shuí)最厲害？當然是：
　　孩子多，最好一生20個(gè)
　　孩子各個(gè)都太爭氣（生的孫子多）
　　最好每位兒子還都太象（清一色的優(yōu)采云八）
　　大家都會(huì )認為這一家子太厲害了！
　　我們對整個(gè)樹(shù)結構進(jìn)行打分，自然能夠找到哪個(gè)最牛的節點(diǎn)，就是我們要的表格。找到最牛父親以后，兒子們其實(shí)相像：個(gè)子高，長(cháng)得帥，兩條手指兩條腿，但這種都是共性，沒(méi)有信息量，我們關(guān)心的是特點(diǎn)。大女兒錐子臉，跟其他人都不一樣，那臉部就是重要信息；三女兒最有錢(qián)——錢(qián)也是我們關(guān)心的。 因此，對比兒子們的不同屬性，我們能夠曉得什么信息是重要的了。
　　回到網(wǎng)頁(yè)采集這個(gè)反例，通過(guò)一套有趣的算法，給一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的地址，軟件都會(huì )手動(dòng)地把它轉成Excel! （聽(tīng)不懂吧？聽(tīng)不懂正常， 不要在乎那些細節?。?br /> 　　◆◆ ◆
　　破解翻頁(yè)限制
　　獲取了一頁(yè)的數據，這還不夠，我們要獲取所有頁(yè)面的數據！這簡(jiǎn)單，我們使程序依次地懇求第1頁(yè)，第2頁(yè)...數據就搜集回去了
　　就那么簡(jiǎn)單嗎？網(wǎng)站怎么可能使自己寶貴的數據被如此輕松地捉住呢？所以它只能翻到第50頁(yè)或第100頁(yè)。鏈家就是這樣：
　　
　　這也難不倒我們，每頁(yè)有30個(gè)數據，100頁(yè)最多能呈現3000條數據。北京有16個(gè)區縣兩萬(wàn)個(gè)新村，但每位縣的新村數目就沒(méi)有3000個(gè)了，我們可分別獲取每位縣的新村列表。每個(gè)新村最多有300多套在售二手房，這樣才能獲取鏈家的所有二手房了。
　　然后我們啟動(dòng)抓取器，Hawk都會(huì )給每位子線(xiàn)程（可以理解為機器人）分配任務(wù)：給我抓取這個(gè)新村的所有二手房！ 然后你才會(huì )看見(jiàn)壯麗的場(chǎng)面：一堆小機器人，同心協(xié)力地從網(wǎng)站上搬數據，超牛迅雷有沒(méi)有？同時(shí)100個(gè)任務(wù)??！上個(gè)公廁回去就抓完了?。?！
　　
　　◆◆ ◆
　　清洗：識別并轉換內容
　　獲取的數據大約長(cháng)這樣：
　　
　　但你會(huì )看見(jiàn)，里面會(huì )有些奇怪的字符應當去去除。xx平米應當都把數字提取下來(lái)。而售價(jià)，有的是2130000元，有的是373萬(wàn)元，這些都很難處理。
　　發(fā)現面積那一列的亂碼，自動(dòng)除去
　　識別價(jià)錢(qián)，并把所有的價(jià)錢(qián)都轉換為億元單位
　　發(fā)現港元，轉換為人民幣
　　發(fā)現日期，比如2014.12或2014年12.31，都能轉換為2014年12月31日
　　哈哈，然后你能夠夠輕松地把這種數據拿去作剖析了，純凈無(wú)污染！
　　◆◆ ◆
　　破解須要登陸的網(wǎng)站
　　此處的意思其實(shí)不是去破解用戶(hù)名密碼，還沒(méi)強到哪個(gè)程度。 有些網(wǎng)站的數據，都須要登陸能夠訪(fǎng)問(wèn)。這也難不倒我們。
　　當你開(kāi)啟了Hawk外置了嗅探功能時(shí)，Hawk如同一個(gè)錄音機一樣，會(huì )記錄你對目標網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)操作。之后它還會(huì )將其重放下來(lái)，從而實(shí)現手動(dòng)登入。
　　你會(huì )不會(huì )害怕Hawk保存你的用戶(hù)名密碼？不保存如何手動(dòng)登入呢？但是Hawk是開(kāi)源的，所有代碼都經(jīng)過(guò)了審查，是安全的。你的私密信息，只會(huì )躺在你自己的硬碟里。
　　
　　(我們就這樣手動(dòng)登入了大眾點(diǎn)評)
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　　是不是我也可以抓數據了
　　理論上是的。但道高一尺魔高一丈，不同的網(wǎng)站千差萬(wàn)別，對抗爬蟲(chóng)的技術(shù)也有很多種。而且蟲(chóng)子蟲(chóng)對細節十分敏感，只要錯一點(diǎn)，后面的步驟就可能進(jìn)行不下去了。
　　怎么辦呢？沙漠君把之前的操作保存并分享下來(lái)，你只要加載這種文件才能快速獲取數據了。
　　如果你有其他網(wǎng)站的獲取需求，可以去找你身邊的程序員朋友，讓她們來(lái)幫忙抓數據，或使她們來(lái)試試Hawk，看看誰(shuí)的效率更高。
　　如果你是文科生姑娘，那還是建議你多看看東野奎吾和村上春樹(shù)，直接上手如此復雜的軟件會(huì )使你郁悶的。那該找誰(shuí)幫忙抓數據呢？嘿嘿嘿...
　　◆◆ ◆
　　在哪里獲取軟件和教程？
　　Hawk: Advanced Crawler&amp; ETL tool written in C#/WPF 軟件介紹
　　HAWK是一種數據采集和清洗工具，依據GPL協(xié)議開(kāi)源，能夠靈活，有效地采集來(lái)自網(wǎng)頁(yè)，數據庫，文件， 并通過(guò)可視化地拖放，快速地進(jìn)行生成，過(guò)濾，轉換等操作。其功能最適宜的領(lǐng)域，是爬蟲(chóng)和數據清洗。
　　Hawk的含意為“鷹”，能夠高效，準確地獵殺獵物。
　　HAWK使用C# 編寫(xiě)，其后端界面使用WPF開(kāi)發(fā)，支持插件擴充。通過(guò)圖形化操作，能夠快速構建解決方案。
　　GitHub地址：
　　其Python等價(jià)的實(shí)現是etlpy:
　　筆者專(zhuān)門(mén)為其開(kāi)發(fā)的工程文件已公開(kāi)在GitHub:
　　使用時(shí)，點(diǎn)擊文件，加載工程即可加載。
　　不想編譯的話(huà)，可執行文件在：
　　密碼：4iy0
　　編譯路徑在:
　　Hawk.Core\Hawk.Core.sln
　　國內一站式數據智能剖析平臺ETHINK提供本文
　　ETHINK官網(wǎng) 查看全部

　　數據采集的工作就是復制粘貼嗎？完全沒(méi)有技術(shù)濃度嗎？
　　這個(gè)要看情況了，如果數據量小，且比較集中，可以直接復制黏貼，沒(méi)有任何問(wèn)題，但假如數據量多，且比較分散，那就顯著(zhù)不合適了，耗時(shí)耗力，且不利于數據規整，這里介紹3個(gè)特別不錯的數據采集軟件，分別是優(yōu)采云采集器、優(yōu)采云采集器和優(yōu)采云采集器，對于大部分網(wǎng)頁(yè)數據來(lái)說(shuō)，都可以輕松采集，感興趣的同學(xué)可以嘗試一下：
　　簡(jiǎn)單易用優(yōu)采云采集器
　　這是一個(gè)完全免費、跨平臺的數據采集軟件，基于強悍人工智能技術(shù)，只須要輸入網(wǎng)頁(yè)地址，即可手動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)中的數據和內容（包括表格、列表、鏈接等），支持手動(dòng)翻頁(yè)和數據導入（txt、excel、mysql等），操作簡(jiǎn)單、易學(xué)易用，零基礎小白也可以輕松把握，如果你缺乏一個(gè)免費、跨平臺、簡(jiǎn)單易用的數據采集軟件，可以使用一下優(yōu)采云采集器，總體療效來(lái)說(shuō)特別不錯：
　　
　　專(zhuān)業(yè)強悍優(yōu)采云采集器
　　這是一款比較強悍、也比較專(zhuān)業(yè)的數據采集軟件，集成了數據從采集、處理到剖析的全過(guò)程，不需編撰一行代碼即可采集任意網(wǎng)頁(yè)數據，規則設置上更靈活也更強悍，只需輸入網(wǎng)頁(yè)地址，設置采集規則，自定義采集字段，軟件便會(huì )手動(dòng)開(kāi)始采集過(guò)程，支持數據導入和翻頁(yè)功能，如果你缺乏一個(gè)專(zhuān)業(yè)強悍的數據采集工具，可以使用一下優(yōu)采云采集器，效率來(lái)說(shuō)特別不錯，官方也自帶有特別詳盡的入門(mén)教程，非常適宜初學(xué)者：
　　
　　國產(chǎn)軟件優(yōu)采云采集器
　　這是一個(gè)純粹國產(chǎn)的數據采集軟件，目前僅支持windows平臺（比較局限），功能來(lái)說(shuō)也十分強悍，支持簡(jiǎn)易采集和自定義采集2種模式，只需輸入網(wǎng)頁(yè)地址，選擇采集字段，軟件便會(huì )手動(dòng)開(kāi)始數據采集過(guò)程，支持翻頁(yè)和數據導入功能，而且官方自帶有特別多的數據采集模板，只需簡(jiǎn)單改建適配，即可輕松采集某寶評論內容，且不需要編撰一行代碼，如果你缺乏一個(gè)國產(chǎn)強悍的數據采集軟件，可以使用一下優(yōu)采云采集器，效果來(lái)說(shuō)也十分不錯： 查看全部

　　俠客站群采集系統采集模塊全流程編撰
　　首先先介紹下俠客站群系統的流程。第一，我要寫(xiě)個(gè)采集游戲功略的模塊發(fā)布到我的網(wǎng)站，我的網(wǎng)站是織夢(mèng)做的。第二其實(shí)是打算工作了，這次主要是說(shuō)采集模塊，發(fā)布模塊有機會(huì )的吧，要不內容太多發(fā)布模塊官方有很多，各種cms的發(fā)布模塊俠客都為我們打算的太充分，功能也太健全。第三 最好學(xué)習下俠客為我們打算的學(xué)習視頻。官方學(xué)習網(wǎng)址：，規則測試工具下載地址可以俠客官方峰會(huì )下載。
　　我用的發(fā)布模塊id=1173. 大家可以上在線(xiàn)獲取。好吧，下面我就要開(kāi)始了。
　　我們可以制做新模塊，抓取和發(fā)布。單擊即可。這個(gè)是構建模塊的界面。當然要先更改模塊信息，不要手懶哦，有利于自己的管理的。選擇自己須要的抓取模式，四種采集，自由選擇。模塊參數，自定義和關(guān)鍵詞抓取有三個(gè)流程，蜘蛛和同步追蹤模式有兩個(gè)流程。
　　先說(shuō)明一下其它的地方：1 俠客可以保存自己的模塊到本地，同時(shí)支持導出導入，推薦在本地保存。2 自定義抓取模式，顧名思義，當然是自己可以自由采集你須要的內容，推薦 學(xué)習下正則。 關(guān)鍵詞抓取，根據定義好的關(guān)鍵詞庫進(jìn)行抓取，可以獲取相關(guān)的內容主題。 蜘蛛爬行，模仿蜘蛛，給出入口地址，則可以在全站無(wú)妨礙抓取。 同步追蹤，及時(shí)跟蹤目標站，根據目標站來(lái)進(jìn)行及時(shí)抓取。 語(yǔ)料庫手動(dòng)重組，自動(dòng)原創(chuàng )高質(zhì)量文章。 這個(gè)部份，是用于第三方網(wǎng)站發(fā)布內容。
　　流程1 部分。選擇自己的抓取編碼，填寫(xiě)自己的抓取網(wǎng)站，即目標站。注意各個(gè)地方的編碼格式要統一哦。
　　第一步：填寫(xiě)測試網(wǎng)址，用于測試規則。第二步：有兩種方法提取，第一種，為可視化的，不會(huì )正則的同學(xué)可以嘗試，我們使用第二種。第三步：選擇安裝規則提取。第四步：為添加規則的面板。這上面按照第一步的選擇不同，添加的規則會(huì )不同。
　　說(shuō)明：提取分頁(yè)的正則形式。找到分頁(yè)的地方，使用regextest (上面有下載地址)進(jìn)行測試。說(shuō)明：\d 匹配數字。第二流程：內容鏈接的提取。
　　說(shuō)明：我們找到內容代碼部份。寫(xiě)出采集規則。我提供了兩種，第二種使我貼到了規則描述 的地方。大家可以參考下。我這兒選擇的是正則形式提取，對應的是正則規則。第三流程：具體內容獲得部份：
　　說(shuō)明：填寫(xiě)基本信息。提取模式兩種，規則和智能，我們?yōu)榱苏f(shuō)明問(wèn)題，使用規則提取方法，讓你們了解下正則。也可以提取分頁(yè)，這里分頁(yè)流程一的列表分頁(yè)設置類(lèi)似，這里不在贅語(yǔ)。
　　說(shuō)明：提取標題，使用正則，同樣，我們發(fā)覺(jué)還有b標簽，一會(huì )在提取后處理過(guò)濾掉即可。本來(lái)準備使用可視化引擎方法提取標題了，下次吧。
　　說(shuō)明：正文內容的提取，找到正文的開(kāi)始和結尾，寫(xiě)出正則，即可。方法一樣。具體正則學(xué)習，在腹部早已貼出俠客視頻教程。
　　提取后處理，讓我們過(guò)濾下正文內容。幾個(gè)重要的標簽過(guò)濾。說(shuō)明：標簽過(guò)濾。包括鏈接，腳本等影響網(wǎng)頁(yè)布局和采集網(wǎng)站信息的內容，使用正則我們過(guò)濾掉。
　　流程四：現在我們保存我們的抓取規則，建立站點(diǎn)，添加任務(wù)。進(jìn)行測試吧。
　　說(shuō)明：一個(gè)站點(diǎn)可以設置多個(gè)任務(wù)，一個(gè)任務(wù)可以對應個(gè)采集模塊，任務(wù)對應一個(gè)發(fā)布模塊。
　　說(shuō)明：采集開(kāi)始了! 先獲取列表，在獲取內容。
　　說(shuō)明：這個(gè)事文章庫的信息，我們看下文章質(zhì)量，如果有質(zhì)量不好，我們可以選擇替換庫過(guò)濾或則重新修正采集規則，進(jìn)行重新采集。站點(diǎn)設置：采集的質(zhì)量，還行，我們這兒不需要重新在來(lái)。下面是發(fā)布的具體設置：
　　說(shuō)明：三個(gè)部份：第一部分為基本庫。第二部份為模塊設置。第三部份為測試發(fā)布。先登入在分類(lèi)，在發(fā)布，如果發(fā)布成功，幾乎差不多可以了。如果不成功，我們可以更改下發(fā)布模塊或則重新獲取下其它發(fā)布模塊。
　　說(shuō)明：測試登陸
　　說(shuō)明：測試獲取分類(lèi)
　　說(shuō)明：測試發(fā)布文章，如果正常，即為俠客測試文章一篇。
　　說(shuō)明：測試發(fā)布文章成功。
　　說(shuō)明：俠客發(fā)布過(guò)程!
　　說(shuō)明：發(fā)布成功網(wǎng)頁(yè)。已經(jīng)成功發(fā)布。
　　這個(gè)教程早已一步步帶著(zhù)你們進(jìn)行了俠客的全流程采集過(guò)程。俠客還有其他強悍的功能。我這個(gè)只是冰山一角，希望你們多多指導，提供寶貴意見(jiàn)，謝謝你們!
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　　一種web數據手動(dòng)采集系統的制做方式
　　一種web數據手動(dòng)采集系統的制做方式
　　【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)一種WEB數據手動(dòng)采集系統，包括WEB 客戶(hù)端、WEB 服務(wù)器和應用服務(wù)器，所述WEB 客戶(hù)端包括索引圖，所述索引圖保存圖形和數據與鏈接之間的對應關(guān)系，所述WEB 客戶(hù)端將顧客點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送至WEB 服務(wù)器，所述WEB 服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接對應的圖形或數據，并將采集到的圖形或數據轉換成SVG 文件后返回至WEB 客戶(hù)端。本發(fā)明可以將半結構化和非結構化的數據變?yōu)榻Y構化的元數據，實(shí)現班機數據的動(dòng)態(tài)跟蹤與檢測。
　　【專(zhuān)利說(shuō)明】一種WEB數據手動(dòng)采集系統
　　【技術(shù)領(lǐng)域】
　　[0001]本發(fā)明涉及一種數據采集系統，更準確地說(shuō)是一種WEB數據手動(dòng)采集系統。
　　【背景技術(shù)】
　　[0002]Web服務(wù)系統主要實(shí)現信息發(fā)布功能，是配網(wǎng)自動(dòng)化系統的基本功能之一，客戶(hù)使用瀏覽器通過(guò)Web服務(wù)系統對配電網(wǎng)運行狀況進(jìn)行了解和剖析。目前在線(xiàn)運行的配網(wǎng)自動(dòng)化系統基本上都是運行于EMS (Energy Manage System,能量管理系統)系統的I控制縣，然后通過(guò)隔離裝置將數據同步到非控制III縣，通過(guò)非控制III縣對外提供Web月艮務(wù)。配網(wǎng)自動(dòng)化系統對外提供的Web服務(wù)，大多是基于A(yíng)ctiveX控件技術(shù)或則Java控件技術(shù)，不管是基于哪種控件技術(shù)，都須要用戶(hù)下裝相應的控件，控件將配網(wǎng)自動(dòng)化系統某一時(shí)刻的圖形與數據全部下載到客戶(hù)端，這樣用戶(hù)的查看懇求可以快速得到響應，但用戶(hù)聽(tīng)到的并不是當前配網(wǎng)自動(dòng)化系統的運行狀況。另外，為了系統安全，需要配網(wǎng)自動(dòng)化系統在保護模式運行該控件，如果運行的權限沒(méi)有設置正確，會(huì )導致這種控件的功能失效，從而造成客戶(hù)端的用戶(hù)體驗不佳。
　　【發(fā)明內容】
　　[0003]本發(fā)明的目的是提供一種WEB數據手動(dòng)采集系統，其可以解決現有技術(shù)產(chǎn)的上述缺點(diǎn)。
　　[0004]本發(fā)明采用以下技術(shù)方案:
　　[0005]一種WEB數據手動(dòng)采集系統，包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器，所述WEB客戶(hù)端包括索引圖，所述索引圖保存圖形和數據與鏈接之間的對應關(guān)系，所述WEB客戶(hù)端將顧客點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送至WEB服務(wù)器，所述WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接對應的圖形或數據，并將采集到的圖形或數據轉換成SVG文件后返回至WEB客戶(hù)端；還包括一 Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統，Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成，數據采集發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊，采集到的訊號經(jīng)過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊，A/D轉換模塊聯(lián)接微控制器；數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器，無(wú)線(xiàn)模塊輸入端聯(lián)接數據采集發(fā)送模塊中的微控制器，無(wú)線(xiàn)模塊輸出端聯(lián)接數據接收模塊中的微控制器，微處理器與PC聯(lián)接。
　　[0006]所述WEB服務(wù)器包括:
　　[0007]鏈接解析模塊，用于解析WEB客戶(hù)端發(fā)來(lái)的鏈接得出鏈接的內容，并將SVG文件導入程序轉換的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端；
　　[0008]圖形數據采集模塊，用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據；
　　[0009]SVG文件導入程序，用于將圖形數據采集模塊采集的圖形或數據轉換為SVG文件并轉發(fā)給鏈接解析模塊。
　　[0010]所述WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序，用于將轉換為SVG文件的廠(chǎng)站圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色后輸出給所述鏈接解析模塊，所述鏈接解析模塊將拓撲著(zhù)色后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。
　　[0011]所述訊號處理模塊包括訊號放大電路和濾波電路，信號放大電路輸出端聯(lián)接濾波電路；所述微控制器為STM32芯片。
　　[0012]本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是:可以將半結構化和非結構化的數據變?yōu)榻Y構化的元數據，實(shí)現班機數據的動(dòng)態(tài)跟蹤與檢測。
　　【具體施行方法】
　　[0013]下面進(jìn)一步探討本發(fā)明的【具體施行方法】:
　　[0014]本發(fā)明公開(kāi)一種WEB數據手動(dòng)采集系統，包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器，其特點(diǎn)在于，所述WEB客戶(hù)端包括索引圖，所述索引圖保存圖形和數據與鏈接之間的對應關(guān)系，所述WEB客戶(hù)端將顧客點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送至WEB服務(wù)器，所述WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接對應的圖形或數據，并將采集到的圖形或數據轉換成SVG文件后返回至WEB客戶(hù)端；還包括一 Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統，Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成，數據采集發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊，采集到的訊號經(jīng)過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊，A/D轉換模塊聯(lián)接微控制器；數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器，無(wú)線(xiàn)模塊輸入端聯(lián)接數據采集發(fā)送模塊中的微控制器，無(wú)線(xiàn)模塊輸出端聯(lián)接數據接收模塊中的微控制器，微處理器與PC聯(lián)接。
　　[0015]所述WEB服務(wù)器包括:鏈接解析模塊，用于解析WEB客戶(hù)端發(fā)來(lái)的鏈接得出鏈接的內容，并將SVG文件導入程序轉換的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端；圖形數據采集模塊，用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據；SVG文件導入程序，用于將圖形數據采集模塊采集的圖形或數據轉換為SVG文件并轉發(fā)給鏈接解析模塊。
　　[0016]所述WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序，用于將轉換為SVG文件的廠(chǎng)站圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色后輸出給所述鏈接解析模塊，所述鏈接解析模塊將拓撲著(zhù)色后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。
　　[0017]所述訊號處理模塊包括訊號放大電路和濾波電路，信號放大電路輸出端聯(lián)接濾波電路；所述微控制器為STM32芯片。
　　[0018]Web數據手動(dòng)采集技術(shù)涉及到Web數據挖掘、Web信息檢索、信息提取、搜索引擎等技術(shù)。所謂Web數據手動(dòng)采集是指從大量非結構化、異構的Web信息資源中發(fā)覺(jué)有效的、新穎的、潛在可用的信息(包括概念、模式、規則、規律、約束及可視化等方式)的非平凡過(guò)程。包括Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘。
　　[0019]通過(guò)本發(fā)明的WEB數據手動(dòng)采集技術(shù)的表現為依據班機數據構成規則，對指定航空公司、OTA、GDS網(wǎng)站的海量班機數據進(jìn)行信息檢索、信息提取、分析處理、查重去噪、整合數據，將半結構化和非結構化的數據變?yōu)榻Y構化的元數據，實(shí)現班機數據的動(dòng)態(tài)跟蹤與檢測。
　　[0020]本發(fā)明可以將半結構化和非結構化的數據變?yōu)榻Y構化的元數據，實(shí)現班機數據的動(dòng)態(tài)跟蹤與檢測。
　　[0021]以上所述僅為本發(fā)明的較佳施行例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內所作的任何更改、等同替換和改進(jìn)等，均應收錄在本發(fā)明的保護范圍之內。
　　【權利要求】
　　1.一種WEB數據手動(dòng)采集系統，包括WEB客戶(hù)端、WEB服務(wù)器和應用服務(wù)器，其特點(diǎn)在于，所述WEB客戶(hù)端包括索引圖，所述索引圖保存圖形和數據與鏈接之間的對應關(guān)系，所述WEB客戶(hù)端將顧客點(diǎn)擊的圖形或數據對應的鏈接發(fā)送至WEB服務(wù)器，所述WEB服務(wù)器從應用服務(wù)器采集鏈接對應的圖形或數據，并將采集到的圖形或數據轉換成SVG文件后返回至WEB客戶(hù)端；還包括一Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統，Web無(wú)線(xiàn)數據采集控制系統由數據采集發(fā)送模塊和數據接收模塊組成，數據采集發(fā)送模塊包括信號調理模塊、A/D轉換模塊、微控制器和無(wú)線(xiàn)模塊，采集到的訊號經(jīng)過(guò)信號調理模塊傳送到A/D轉換模塊，A/D轉換模塊聯(lián)接微控制器；數據接收模塊包括無(wú)線(xiàn)模塊和微控制器，無(wú)線(xiàn)模塊輸入端聯(lián)接數據采集發(fā)送模塊中的微控制器，無(wú)線(xiàn)模塊輸出端聯(lián)接數據接收模塊中的微控制器，微處理器與PC聯(lián)接。
　　2.根據權力要求1所述的WEB數據手動(dòng)采集系統，其特點(diǎn)在于，所述WEB服務(wù)器包括: 鏈接解析模塊，用于解析WEB客戶(hù)端發(fā)來(lái)的鏈接得出鏈接的內容，并將SVG文件導入程序轉換的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端； 圖形數據采集模塊，用于從應用服務(wù)器采集鏈接解析模塊解析出的內容對應的圖形或數據； SVG文件導入程序，用于將圖形數據采集模塊采集的圖形或數據轉換為SVG文件并轉發(fā)給鏈接解析模塊。
　　3.根據權力要求2所述的WEB數據手動(dòng)采集系統，其特點(diǎn)在于，所述WEB服務(wù)器還包括SVG文件拓撲著(zhù)色程序，用于將轉換為SVG文件的廠(chǎng)站圖進(jìn)行拓撲著(zhù)色后輸出給所述鏈接解析模塊，所述鏈接解析模塊將拓撲著(zhù)色后的SVG文件返回給WEB客戶(hù)端。
　　4.根據權力要求1至3中任意一項所述的WEB數據手動(dòng)采集系統，其特點(diǎn)在于，所述訊號處理模塊包括訊號放大電路和濾波電路，信號放大電路輸出端聯(lián)接濾波電路；所述微控制器為STM32芯片。
　　【文檔編號】H04L29/08GK104283914SQ2
　　【公開(kāi)日】2015年1月14日 申請日期:2013年7月4日 優(yōu)先權日:2013年7月4日
　　【發(fā)明者】不公告發(fā)明人 申請人:上海朗邁網(wǎng)絡(luò )科技有限公司 查看全部

　　自動(dòng)采集編寫(xiě) Java工程師成神之路~（2018修訂版）
　　課程演示環(huán)境：Ubuntu須要學(xué)習Windows系統YOLOv4的朋友請抵達《Windows版YOLOv4目標測量實(shí)戰：訓練自己的數據集》，課程鏈接YOLOv4來(lái)了！速度和精度雙提高！與 YOLOv3 相比，新版本的 AP（精度）和 FPS （每秒幀數）分別提升了 10% 和 12%。YOLO系列是基于深度學(xué)習的端到端實(shí)時(shí)目標測量方式。本課程將手把手地教你們使用labelImg標明和使用YOLOv4訓練自己的數據集。課程實(shí)戰分為兩個(gè)項目：?jiǎn)文繕藴y量（足球目標測量）和多目標測量（足球和梅西同時(shí)測量）。本課程的YOLOv4使用AlexAB/darknet，在Ubuntu系統上做項目演示。包括：安裝YOLOv4、標注自己的數據集、整理自己的數據集、修改配置文件、訓練自己的數據集、測試訓練出的網(wǎng)路模型、性能統計(mAP估算和畫(huà)出PR曲線(xiàn))和先驗框降維剖析。還將介紹改善YOLOv4目標訓練性能的方法。除本課程《YOLOv4目標測量實(shí)戰：訓練自己的數據集》外，本人將推出有關(guān)YOLOv4目標測量的系列課程。請持續關(guān)注該系列的其它視頻課程，包括：《YOLOv4目標測量實(shí)戰：人臉口罩配戴辨識》《YOLOv4目標測量實(shí)戰：中國交通標志辨識》《YOLOv4目標測量：原理與源碼解析》 查看全部