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　　解決方案:湘潭市互聯(lián)網(wǎng)信用信息采集子平臺成功部署
　　2016年11月底，湘潭市誠信平臺二期——互聯(lián)網(wǎng)信用信息采集子平臺正式上線(xiàn)。
　　
　　互聯(lián)網(wǎng)征信采集子平臺可以根據用戶(hù)自定義任務(wù)配置，從互聯(lián)網(wǎng)目標網(wǎng)頁(yè)中批量準確提取半結構化和非結構化數據，轉化為結構化記錄，存儲到本地數據庫，通過(guò)數據加工處理，使其形成有效的信用信息，擴大誠信平臺的數據來(lái)源。
　　系統主要實(shí)現三大功能：一是系統的爬蟲(chóng)采集功能。通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)自動(dòng)抓取國家權威信用發(fā)布平臺湘潭本地企業(yè)和自然人相關(guān)信用數據，系統從一個(gè)或多個(gè)初始網(wǎng)頁(yè)的URL入手，獲取初始網(wǎng)頁(yè)的URL。爬蟲(chóng)爬取的所有網(wǎng)頁(yè)都會(huì )被系統存儲起來(lái)，進(jìn)行一定的分析、過(guò)濾、索引，以便后續的數據檢索和數據處理。第二個(gè)是用戶(hù)自定義的采集函數。用戶(hù)可選擇相關(guān)權威信用信息發(fā)布平臺，指定欄目自動(dòng)抓取信息。系統根據用戶(hù)設置的規則自動(dòng)解析源網(wǎng)頁(yè)，獲取格式網(wǎng)頁(yè)中需要的內容，并按照設定的規則將數據存入數據庫。時(shí)間可配置定時(shí)抓取目標網(wǎng)站、采集記錄建立唯一索引，避免重復存儲相同信息。三是平臺的數據處理比對功能。對來(lái)自各類(lèi)網(wǎng)站的信用信息進(jìn)行梳理、清洗、處理，形成有效、準確的信用信息數據庫，同時(shí)通過(guò)企業(yè)注冊等唯一標識與湘潭當地法人、自然人進(jìn)行數據比對號碼和身份證號碼，建立數據關(guān)聯(lián)。時(shí)間可配置定時(shí)抓取目標網(wǎng)站、采集記錄建立唯一索引，避免重復存儲相同信息。三是平臺的數據處理比對功能。對來(lái)自各類(lèi)網(wǎng)站的信用信息進(jìn)行梳理、清洗、處理，形成有效、準確的信用信息數據庫，同時(shí)通過(guò)企業(yè)注冊等唯一標識與湘潭當地法人、自然人進(jìn)行數據比對號碼和身份證號碼，建立數據關(guān)聯(lián)。時(shí)間可配置定時(shí)抓取目標網(wǎng)站、采集記錄建立唯一索引，避免重復存儲相同信息。三是平臺的數據處理比對功能。對來(lái)自各類(lèi)網(wǎng)站的信用信息進(jìn)行梳理、清洗、處理，形成有效、準確的信用信息數據庫，同時(shí)通過(guò)企業(yè)注冊等唯一標識與湘潭當地法人、自然人進(jìn)行數據比對號碼和身份證號碼，建立數據關(guān)聯(lián)。
　　
　　湘潭市信用信息采集系統是服務(wù)于整個(gè)社會(huì )信用體系的數據采集和共享平臺。本系統的成功部署，為湘潭市信用信息平臺的數據擴充提供了重要來(lái)源，為單位和個(gè)人提供了重要來(lái)源，為信用行為和信用服務(wù)發(fā)展提供了重要技術(shù)手段，提供了重要渠道供政府部門(mén)公開(kāi)政府信息。
　　正式推出:國產(chǎn)PbootCMS建站，瞬間建好企業(yè)官網(wǎng)—使用篇
　　在上一篇文章文章中，我們已經(jīng)詳細介紹了如何在服務(wù)器上搭建Pbootcms。通過(guò)以上教程，想必您已經(jīng)搭建了屬于自己的企業(yè)官網(wǎng)。
　　但是這些官網(wǎng)都是模板，相對來(lái)說(shuō)，這些對搜索引擎不友好，搜索引擎希望看到的內容不一樣。這次我們就Pbootcms前端模板修改的問(wèn)題進(jìn)行詳細說(shuō)明！
　　上篇內容請參考《國產(chǎn)Pbootcms建站，瞬間搭建公司官網(wǎng)—Build》
　　1、pbootcms內容修改
　　修改網(wǎng)站名稱(chēng)和描述
　　
　　Pbootcms網(wǎng)站名稱(chēng)設置
　　在基本設置和站點(diǎn)信息中修改網(wǎng)站的標題等信息。一個(gè)好的標題可以幫助搜索引擎更好的識別我們的網(wǎng)站內容，標題應該以“-”或者“_”的形式分隔，這樣可以幫助搜索引擎更好的抓取。
　　例如：“鑫銳云-云服務(wù)器-高防IP”等形式展示。
　　2.修改底部公司信息
　　底部的公司信息是在后臺的基礎內容和公司信息中修改的。這里很簡(jiǎn)單，只需要填寫(xiě)你公司的信息，比如：電話(huà)號碼，網(wǎng)站主題備案信息等，就會(huì )在前端顯示出來(lái)。
　　3.修改網(wǎng)站分類(lèi)欄
　　
　　在網(wǎng)站后臺的基礎內容和內容欄中修改。這里主要是定義網(wǎng)站的內容URL。一般要求URL中不能出現漢字。相對而言，越短越好。
　　4.修改添加文章內容
　　文章內容是承載SEO的關(guān)鍵要素之一。關(guān)鍵詞應該出現在標題中，優(yōu)化后的關(guān)鍵詞應該出現在關(guān)鍵字和描述中。記住要流利的語(yǔ)義。不要為了優(yōu)化而優(yōu)化！
　　Pbootcms文章信息管理
　　在文章內容中，您可以修改、刪除和添加網(wǎng)站公司介紹、聯(lián)系我們、新聞文章等內容。

　　強悍:【k8s 實(shí)戰】Prometheus Operator 高級配置
　　以上我們學(xué)習了如何在Prometheus Operator下自定義一個(gè)監控選項，以及自定義告警規則的使用。那么我們還可以直接使用之前課程中的自動(dòng)發(fā)現功能嗎？如果我們的Kubernetes集群中有很多Services/Pod，是否需要一個(gè)一個(gè)創(chuàng )建對應的ServiceMonitor對象進(jìn)行監控呢？這不會(huì )又麻煩了吧？
　　自動(dòng)發(fā)現配置
　　為了解決上面的問(wèn)題，Prometheus Operator為我們提供了額外的抓包配置來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，我們可以添加額外的服務(wù)發(fā)現和自動(dòng)監控的配置。和之前的自定義方式一樣，我們希望在Prometheus Operator中自動(dòng)發(fā)現和監控注解為prometheus.io/scrape=true的Service。我們之前定義的Prometheus的配置如下：
　　- job_name: 'kubernetes-service-endpoints'
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]
action: keep
regex: true
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]
action: replace
target_label: __scheme__
regex: (https?)
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]
action: replace
target_label: __metrics_path__
regex: (.+)
- source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]
action: replace
target_label: __address__
regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)
replacement: $1:$2
- action: labelmap
regex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)
- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]
action: replace
target_label: namespace
- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]
action: replace
target_label: service
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]
target_label: pod
action: replace
　　如果對上面的配置不是很熟悉，建議查看之前的Kubernetes公共資源對象監控介紹。要自動(dòng)發(fā)現集群中的Service，我們需要在Service =true語(yǔ)句的注釋區添加prometheus.io/scrape，將上述文件直接保存為prometheus-additional.yaml，然后創(chuàng )建對應的Secret對象通過(guò)這個(gè)文件：
　　$ kubectl create secret generic additional-configs --from-file=prometheus-additional.yaml -n monitoring
secret "additional-configs" created
　　注意，我們所有的操作都在 Prometheus Operator 源代碼 contrib/kube-prometheus/manifests/ 目錄下。
　　創(chuàng )建完成后，上述配置信息會(huì )被base64編碼為key prometheus-additional.yaml對應的值：
　　$ kubectl get secret additional-configs -n monitoring -o yaml
apiVersion: v1
data:
prometheus-additional.yaml: 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
kind: Secret
metadata:
creationTimestamp: 2018-12-20T14:50:35Z
name: additional-configs
namespace: monitoring
resourceVersion: "41814998"
selfLink: /api/v1/namespaces/monitoring/secrets/additional-configs
uid: 9bbe22c5-0466-11e9-a777-525400db4df7
type: Opaque
　　那么我們只需要在聲明prometheus的資源對象文件中添加這個(gè)額外的配置即可：(prometheus-prometheus.yaml)
　　apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
labels:
prometheus: k8s
name: k8s
namespace: monitoring
spec:
alerting:
<p>
alertmanagers:
- name: alertmanager-main
namespace: monitoring
port: web
baseImage: quay.io/prometheus/prometheus
nodeSelector:
beta.kubernetes.io/os: linux
replicas: 2
secrets:
- etcd-certs
resources:
requests:
memory: 400Mi
ruleSelector:
matchLabels:
prometheus: k8s
role: alert-rules
securityContext:
fsGroup: 2000
runAsNonRoot: true
runAsUser: 1000
additionalScrapeConfigs:
name: additional-configs
key: prometheus-additional.yaml
serviceAccountName: prometheus-k8s
serviceMonitorNamespaceSelector: {}
serviceMonitorSelector: {}
version: v2.5.0
</p>
　　添加完成后，直接更新prometheus的CRD資源對象：
　　$ kubectl apply -f prometheus-prometheus.yaml
prometheus.monitoring.coreos.com "k8s" configured
　　稍等片刻，可以到Prometheus的Dashboard查看配置是否生效：
　　在Prometheus Dashboard的配置頁(yè)面下，我們可以看到已經(jīng)有對應的配置信息，但是我們切換到targets頁(yè)面，并沒(méi)有找到對應的監控任務(wù)。查看Prometheus的Pod日志：
<p>$ kubectl logs -f prometheus-k8s-0 prometheus -n monitoring
level=error ts=2018-12-20T15:14:06.772903214Z caller=main.go:240 component=k8s_client_runtime err="github.com/prometheus/prometheus/discovery/kubernetes/kubernetes.go:302: Failed to list *v1.Pod: pods is forbidden: User

　　解決方案:?輿情監測系統源碼的功能有哪些以及輿情監測的應用范圍
　　現在輿論監督越來(lái)越重要，很多公司都會(huì )組織公關(guān)去監督。你知道輿情監測系統的作用嗎？網(wǎng)絡(luò )輿情監測系統的應用范圍有哪些？.
　　網(wǎng)絡(luò )輿情監測系統的作用
　　全自動(dòng)網(wǎng)絡(luò )抓取和分類(lèi)系統，最大限度地減少人工工作量
　　定向信息采集和信息源定制
　　結果顯示、分析及預警
　　智能調度和爬蟲(chóng)系統，加上強大的服務(wù)器集群，保證網(wǎng)頁(yè)的覆蓋率和更新頻率
　　輿情監測系統源碼
　　可對輿情信息（正面、中性、負面）進(jìn)行高效分類(lèi)，自動(dòng)生成每周、每月的輿情簡(jiǎn)報
　　
　　精準信息及時(shí)推送服務(wù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )、電話(huà)、信息等多種渠道反映輿情，及時(shí)告知客戶(hù)
　　網(wǎng)絡(luò )輿情監測系統的適用范圍
　　一般來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò )輿情監測系統主要是及時(shí)提供突發(fā)事件、重大事件、經(jīng)濟生活、公共治理、司法事件、社會(huì )管理、輿情監督、生態(tài)環(huán)境、民生問(wèn)題、社會(huì )問(wèn)題、領(lǐng)導輿論等信息。 、教育輿情、食品安全、醫療衛生、企業(yè)輿情等領(lǐng)域的輿情信息
　　信息管理
　　輿情監測系統信息主要包括以下幾個(gè)方面：
　　(1) 熱點(diǎn)輿情：自動(dòng)識別熱點(diǎn)和焦點(diǎn)事件，并以新聞、論壇、博客三大類(lèi)輿情形式呈現；
　　(2) 話(huà)題追蹤：對網(wǎng)絡(luò )話(huà)題進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的檢測和追蹤，形成系統的把握和監控；
　　(3) 輿情采集：對于敏感話(huà)題，用戶(hù)可以添加到“輿情采集”；
　?。?）輿情影響力：自動(dòng)區分正面、負面和重大負面輿情；
　　
　　(5) 全文搜索：提供多種搜索方式，可內置關(guān)鍵詞增刪改查；
　　(6) 輿情簡(jiǎn)報：以簡(jiǎn)報的形式呈現每日、每周的重點(diǎn)輿情，多種設計格式供選編；
　　(7)專(zhuān)題報告：專(zhuān)題報告是對專(zhuān)題的全面系統的報告，包括圖表、報告和綜合分析。
　　輿情監測系統源碼有哪些功能？
　　1）輿情數據采集子系統輿情數據采集子系統的數據采集對象主要是互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和網(wǎng)頁(yè)。數據來(lái)源主要有兩種，一種是通過(guò)指定范圍內的網(wǎng)站抓取采集
，另一種是通過(guò)百度、谷歌采集
，進(jìn)行全網(wǎng)數據采集
和監控。在數據采集過(guò)程中，收錄
了文本內容自動(dòng)識別、文章去重和相似度分析、摘要自動(dòng)生成和關(guān)鍵詞等多項中文處理技術(shù)。此外，數據采集子系統還可以對網(wǎng)頁(yè)中的圖片和文檔資源文件進(jìn)行采集和下載，具有生成網(wǎng)頁(yè)圖片和快照等多種功能，實(shí)現網(wǎng)站自動(dòng)登錄、代理服務(wù)器下載、JS自動(dòng)識別判斷、分布式采集等。輿情數據采集子系統采用模板技術(shù)，系統內置數百個(gè)網(wǎng)站模板，用戶(hù)配置過(guò)程非常簡(jiǎn)單。
　　輿情監測系統源碼
　　2）輿情數據處理子系統 輿情數據處理子系統主要對采集子系統采集的數據進(jìn)行整理和處理。主要功能包括： 輿情數據管理：包括數據整理、編輯、刪除、添加等維護工作。門(mén)戶(hù)信息配置：系統可以在前端門(mén)戶(hù)平臺自動(dòng)生成信息，管理員也可以通過(guò)后臺配置將需要突出顯示的信息放置在門(mén)戶(hù)中。同時(shí)，管理員還可以在門(mén)戶(hù)上配置一些頻道、熱詞、話(huà)題。管理和設置。簡(jiǎn)報管理模塊：通過(guò)設置輿情簡(jiǎn)報模板，可以按日、按月或手動(dòng)自動(dòng)生成輿情簡(jiǎn)報，
　　3）輿情分析子系統輿情分析子系統的功能分為統計和分析兩部分。
　　以上就是奇貴網(wǎng)社區小編為大家介紹的輿情監測系統源碼的功能和輿情監測的應用范圍。如果您想了解更多關(guān)于輿情監測的信息，請繼續關(guān)注我們的網(wǎng)站。
　　解決方案:泰州企業(yè)網(wǎng)站應該如何安裝百度統計工具？
　　我們的網(wǎng)站，無(wú)論是泰州網(wǎng)絡(luò )公司的官網(wǎng)，還是為客戶(hù)搭建的網(wǎng)站，基本上都會(huì )安裝百度統計工具。安裝這個(gè)工具，一方面是為了方便網(wǎng)站優(yōu)化，也是為了讓百度更好的了解我們的網(wǎng)站。. 如果是我公司搭建的網(wǎng)站，客戶(hù)需要安裝百度統計工具，我們會(huì )盡快幫客戶(hù)安裝好，不收取任何額外費用。
　　比如，如果是我們同學(xué)建的網(wǎng)站，想安裝百度統計，但是不能操作，那么，作為臺州企業(yè)網(wǎng)站，我們應該如何安裝百度統計工具呢？
　　在此，臺州卡碩科技就為大家詳細分析一下百度統計工具的安裝方法：
　　
　　第一步：打開(kāi)百度統計工具官網(wǎng)。網(wǎng)址是：
　　第二步：注冊成為會(huì )員。
　　第三步：找到設置如下圖：
　　
　　第四步：添加網(wǎng)站：
　　這時(shí)候我們就可以得到百度統計的代碼了。注意代碼要加在網(wǎng)站的所有頁(yè)面，最好在網(wǎng)站頭部中間，這樣百度可以第一時(shí)間統計網(wǎng)站的IP和IP。PV、UV等數據，我們可以準確獲取網(wǎng)站的真實(shí)數據。
　　當然，并不是所有的網(wǎng)站都適合安裝百度統計工具。從網(wǎng)站優(yōu)化的角度來(lái)說(shuō)，如果你的網(wǎng)站使用了不規范的SEO技術(shù)，這時(shí)候如果你安裝百度統計工具，你的網(wǎng)站作弊就會(huì )更快被抓到。因此，只有正規的SEO優(yōu)化網(wǎng)站才適合安裝百度統計工具。

　　解決方案:自動(dòng)采集子系統是精確自動(dòng)化的機器人采集并自動(dòng)編輯采集
　　自動(dòng)采集子系統是精確自動(dòng)化的機器人采集并自動(dòng)編輯采集到的子頁(yè)面信息并生成pdf或doc文檔。
　　會(huì )問(wèn)這個(gè)問(wèn)題，說(shuō)明你對機器學(xué)習還不太懂。舉個(gè)栗子，在中醫理論中,一般認為手上的骨脈經(jīng)絡(luò )只連接臟腑。但他們所針對的對象也不一樣，比如針對一些功能性強的手指而言，如在運動(dòng)的時(shí)候十指相連，因此手指也一起受到影響，進(jìn)而影響到身體，這就是脊柱相連與否決定脊柱受到影響的量的問(wèn)題，而脊柱受到影響后對人體的控制力都會(huì )產(chǎn)生影響，所以影響是相互的。
　　
　　這里“影響”和“控制力”是兩個(gè)概念，他們之間有明確的可測量的差異，這也是中醫主張修養到什么程度算是到位的原因。雖然你提到了“換腦”，但也可以說(shuō)“換腦”是部分轉換了意識，但他們的影響還是有局限性的。
　　需要了解兩個(gè)方面的知識。一方面可以把采集的頁(yè)面比作我們人體的經(jīng)絡(luò )，那么要發(fā)達必須足夠了解人體經(jīng)絡(luò )。另一方面，要想精確到每個(gè)穴位，那么需要了解你具體要采集的那個(gè)關(guān)節的解剖結構。另外，對于一般的采集軟件，精確到腦區還不是特別困難。但是對于精度要求更高的機器人來(lái)說(shuō)，它們只需要確認每個(gè)部位的解剖位置就可以精確到腦區了。
　　
　　感覺(jué)子采數據一般采用basebase:基礎數據，最基礎的一般精度比較小，一般連貫性影響不大的情況。比如實(shí)驗大量采集腦區進(jìn)行分析比如邊采邊輸出、拆分、連通性判斷、調整參數加等。子采一般是給實(shí)驗的初步篩選過(guò)程，基礎的中醫數據精確數據也是最多限制在7個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的位置，精度要求不是特別高的話(huà)，個(gè)人是建議直接輸出10個(gè)點(diǎn)的數據，十個(gè)點(diǎn)足夠了。
　　friday更接近于用數學(xué)的方法獲取人體的結構信息（比如關(guān)鍵點(diǎn)）。所以取friday樣本最簡(jiǎn)單，直接設計電路相連。其實(shí)看過(guò)一些科幻機器人的小視頻，把電路的設計、找算法過(guò)程全部交給電腦（也就是算法設計師）就是最復雜的要求了。這里面就包括很多系統學(xué)的知識。如果是傳統的數字化方法，比如：人工智能設計、算法研究這些，要花費數年甚至數十年去發(fā)展和摸索，現在來(lái)看基本沒(méi)有工業(yè)級別的需求，連“智能感知”這一點(diǎn)都無(wú)法實(shí)現。
　　所以一般可以簡(jiǎn)單判斷子采數據是非常簡(jiǎn)單、快速、精確的。還有就是感知到人體結構和圖像之后，人才剛能非常輕松的匹配特征表現人體結構，才能出來(lái)很精確的標注。后續人工智能數據還必須要轉換到人工智能模型上面。如果人腦作為自動(dòng)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )出來(lái)之前就已經(jīng)做到非常精確了，那么只能說(shuō)這人腦太厲害了，連數據都能自動(dòng)分析！附上我的圖書(shū)《邊緣計算》，知識分享出來(lái)的。

　　解決方案:電信主機計費系統_數據采集子模塊
　　需求分析
　　1、根據軟件工程的要求，重復用戶(hù)的需求，得到用戶(hù)的認可。
　　2.定制需求和專(zhuān)業(yè)化需求。
　　三、需求規范的主要內容
　　1）用例：系統中的角色。
　　2）事件流：系統中的角色如何協(xié)同工作以完成特定功能。
　　3）異常流量：處理各種突發(fā)情況。
　　4）前提條件：事件流和異常流中每個(gè)特定環(huán)節的依賴(lài)關(guān)系。
　　5）后置條件：事件流和異常流中每個(gè)特定環(huán)節的輸出結果。
　　術(shù)語(yǔ)解釋
　　DMS： 數據挖掘系統用戶(hù)
　?。簩τ谛枰褂肬nix實(shí)驗室租賃服務(wù)的客戶(hù)，用戶(hù)通過(guò)電信公司提供的賬號和密碼登錄指定的Unix機器，使用Unix服務(wù)。終端機
　?。河脩?hù)通過(guò)本地終端機訪(fǎng)問(wèn)我們的Unix機，使用Unix服務(wù)，也就是我們所說(shuō)的終端機。在我們的程序中，我們將記錄該終端的IP作為向用戶(hù)收費的依據之一。登錄
　　日志文件：在Unix機器上自動(dòng)記錄用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)日志的文件：/var/adm/wtmpx;在我們的程序中，此文件也可以是程序外部指定的另一個(gè)文件。我們的程序需要從此文件中提取數據以匹配用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)的記錄，并將其用作未來(lái)收費的基礎。用戶(hù)登錄記錄
　?。旱卿浿杏涗浀挠脩?hù)登錄Unix系統的日志記錄
　　日志文件，其中收錄
用戶(hù)的登錄名、用戶(hù)登錄 Unix 的時(shí)間、登錄的終端機器的 IP 和其他信息。用戶(hù)注銷(xiāo)記錄：記錄在用戶(hù)注銷(xiāo)Unix
　　系統的登錄日志文件中的日志記錄，其中收錄
用戶(hù)的登錄名、用戶(hù)注銷(xiāo)Unix的時(shí)間、終端機登錄的IP等。我們需要將用戶(hù)的登錄記錄與注銷(xiāo)記錄進(jìn)行匹配，以獲得完整的登錄信息并計算用戶(hù)的登錄時(shí)間。用戶(hù)登錄記錄：將用戶(hù)的登錄記錄與注銷(xiāo)記錄按照
　　對應關(guān)系進(jìn)行匹配，形成完整的登錄記錄，登錄記錄收錄
以下信息：用戶(hù)登錄名、登錄時(shí)間、注銷(xiāo)時(shí)間、登錄時(shí)長(cháng)、登錄終端機IP等。
　　匹配登錄/注銷(xiāo)記錄：等效于用戶(hù)的登錄記錄。
　　不匹配的登錄記錄：在登錄日志文件中，登錄記錄理論上匹配一個(gè)登錄記錄，但是有可能用戶(hù)在我們采集
數據時(shí)還沒(méi)有注銷(xiāo)，所以日志文件中可能沒(méi)有與登錄記錄匹配的登錄記錄，
　　這些登錄記錄我們將其保存在指定的文件中，并在下次采集
時(shí)讀取。
　　項目背景
　　在電信業(yè)務(wù)中，有Unix實(shí)驗室租賃業(yè)務(wù)。只要用戶(hù)向電信運營(yíng)商申請Unix賬號，就可以遠程登錄Unix實(shí)驗室，使用Unix系統。
　　用戶(hù)需要使用電信運營(yíng)商
　　提供的Unix實(shí)驗室服務(wù)需要支付一定的費用，電信運營(yíng)商需要一套數據采集
系統來(lái)采集
用戶(hù)登錄實(shí)驗室的時(shí)間長(cháng)度數據，以便作為在指定時(shí)間范圍內向用戶(hù)收費的依據。
　　數據采集系統必須采集
以下信息：登錄用戶(hù)名、登錄時(shí)間、注銷(xiāo)時(shí)間、登錄總在線(xiàn)時(shí)間、登錄實(shí)驗室IP、用戶(hù)終端IP等信息。
　　DMS 3.0項目需要開(kāi)發(fā)這樣一個(gè)通用的數據采集系統程序，采集
Unix機器記錄的用戶(hù)登錄和注銷(xiāo)的原創(chuàng )
記錄，將這些記錄解析并匹配成用戶(hù)登錄記錄，然后發(fā)送到數據采集服務(wù)器，在服務(wù)器端以日期形式將這些數據保存在數據庫中， 然后將這些數據整合成日報、月報和年報。
　　商業(yè)原理
　　任何用戶(hù)登錄到Unix系統，Unix系統
　　將記錄用戶(hù)的登錄信息，所有用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)信息都保存在Unix系統日志文件中。數據采集系統是讀取Unix系統日志文件中的用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)信息，并找出配對的登錄/注銷(xiāo)記錄，獲取用戶(hù)在實(shí)驗室的登錄時(shí)間、注銷(xiāo)時(shí)間、登錄時(shí)間長(cháng)度等電信用戶(hù)需要用于計費的數據，最后將匹配數據保存到文本文件中，供電信工作人員讀取，作為電信收費的依據。
　　用戶(hù)登錄到 Unix 系統的日志記錄文件位于
　　Unix 的 /var/adm 目錄，文件名為 wtmpx，日志文件為二進(jìn)制文件，可以使用 Unix 中的最后一個(gè)命令查看，最后一個(gè)命令格式為：
　　最后一個(gè) [-a] [-n 編號 | -編號] [-f 文件名] [名稱(chēng) | tty]
　　WTMPX文件中的登錄記錄收錄
372個(gè)字節，每個(gè)記錄收錄
數據項的格式如表1-1所示：（黃色背景標記的數據項為要采集的數據項）。
　　登錄記錄總數的
　　計算方法如下：登錄記錄總數 = 日志文件大小/372。
　　匹配后的數據記錄
　　功能概述
　　DMS3.0系統主要實(shí)現以下核心功能：數據讀取、數據匹配、數據發(fā)送、數據接收、數據存儲、數據集成。
　　1. 數據讀取
　　該功能模塊的主要任務(wù)是讀取Unix機器的用戶(hù)登錄記錄文件，并將文件信息解析為程序對象，以方便匹配模塊的匹配。
　　2. 數據匹配
　　該模塊的主要任務(wù)是根據登錄/注銷(xiāo)關(guān)系，將數據讀取模塊讀取的數據匹配成完整的登錄記錄。
　　3. 數據發(fā)送
　　該模塊的主要任務(wù)是建立客戶(hù)端網(wǎng)絡(luò )連接，并將匹配的用戶(hù)登錄記錄作為字符串發(fā)送到服務(wù)器。
　　4. 接收數據
　　該模塊的主要任務(wù)是建立服務(wù)器端網(wǎng)絡(luò )連接，并從客戶(hù)端讀取匹配的用戶(hù)登錄記錄字符串。
　　5. 數據存儲
　　該模塊的主要任務(wù)是將數據接收模塊接收的數據保存到指定的數據庫表中。
　　6. 數據集成
　　該模塊的主要任務(wù)是將保存在數據庫中的用戶(hù)登錄記錄計劃的數據集成到日報、月報和年報中。
　　系統用例 0.術(shù)語(yǔ)概念
　　1）用例：系統中的角色。
　　2）事件流：系統中的角色如何協(xié)同工作以完成特定功能。
　　3）異常流量：處理各種突發(fā)情況。
　　4）前提條件：事件流和異常流中每個(gè)特定環(huán)節的依賴(lài)關(guān)系。
　　5）后置條件：事件流和異常流中每個(gè)特定環(huán)節的輸出結果。
　　1. 用例圖
　　【DMS3.0系統用例圖】
　　2. 用例描述
　　數據采集
　　功能簡(jiǎn)介 :DMS管理員運行DMS程序完成數據采集功能
　　前提條件：DMS程序正確安裝和部署
　　基本流程 ：DMS管理員啟動(dòng)DMS服務(wù)器程序 DMS管理員啟動(dòng)DMS客戶(hù)端程序 DMS客戶(hù)端程序讀取
　　上次不匹配的登錄記錄 DMS客戶(hù)端程序讀取用戶(hù)登錄數據文件 DMS客戶(hù)端程序 獲取用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)記錄列表： DMS客戶(hù)端程序將用戶(hù)的登錄和注銷(xiāo)記錄按照對應關(guān)系匹配成完整的登錄記錄， DMS客戶(hù)端程序將無(wú)法成功匹配的登錄記錄寫(xiě)入文件并保存，DMS客戶(hù)端程序將匹配的登錄記錄發(fā)送到數據采集
服務(wù)器，DMS服務(wù)器程序接收采集到的數據，DMS服務(wù)器程序將數據寫(xiě)入服務(wù)器文件并保存
　　有例外的分支
　　步驟1：如果啟動(dòng)服務(wù)器程序失敗，則報告異常。
　　步驟2，如果啟動(dòng)客戶(hù)端程序失敗，則報告異常。
　　步驟3，
　　如果最后一個(gè)不匹配的登錄文件不存在，請跳至步驟 3。
　　步驟4：如果讀取用戶(hù)登錄數據文件失敗，則報告異常。
　　步驟7：如果指定的寫(xiě)出目錄不存在，請創(chuàng )建該目錄。
　　步驟7，如果創(chuàng )建目錄或寫(xiě)入文件失敗，則報告異常。
　　步驟8：如果數據發(fā)送失敗，將定期重新傳輸。
　　步驟 10：如果寫(xiě)入文件失敗，請報告異常。
　　數據讀取
　　功能簡(jiǎn)介：
　　DMS程序讀取系統數據文件和上次不匹配的登錄記錄，以形成用戶(hù)登錄記錄的列表。
　　前提 條件
　　DMS 客戶(hù)端程序啟動(dòng)
　　基本流
　　1. 根據系統配置信息確定最后一個(gè)不匹配的登錄記錄文件的位置。
　　2. 讀取上次不匹配的登錄記錄，形成用戶(hù)登錄記錄列表。
　　3. 根據系統配置信息確定用戶(hù)登錄數據文件的位置。
　　4. 讀取數據文件并將文件內容解析為用戶(hù)登錄記錄。
　　5. 將上一步中解析的用戶(hù)登錄記錄添加到列表中。
　　6. 返回用戶(hù)登錄記錄列表。
　　有例外的分支步驟
　　2，如果最后一個(gè)不匹配的登錄記錄文件不存在，請跳到步驟 3。
　　步驟 4：如果用戶(hù)登錄數據文件不存在，則報告異常。
　　讀取上次不匹配的登錄記錄
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明
　　DMS 程序讀取最后一個(gè)不匹配的登錄記錄以形成用戶(hù)登錄記錄列表。
　　前提 條件
　　DMS 客戶(hù)端程序啟動(dòng)
　　基本流
　　1. 根據系統配置信息確定最后一個(gè)不匹配的登錄記錄文件的位置。
　　2. 讀取文件內容并將數據解析為用戶(hù)登錄記錄。
　　3. 創(chuàng )建內存列表以保存讀取登錄記錄數據。
　　4. 清除不匹配的登錄文件。
　　有例外的分支
　　步驟2，如果最后一個(gè)不匹配的登錄記錄文件不存在，則結束此用例。
　　步驟2：如果讀取文件失敗，請報告異常。
　　步驟 4：如果文件清空失敗，則報告異常。
　　讀取用戶(hù)登錄數據文件
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明
　　DMS程序讀取用戶(hù)登錄數據文件以形成用戶(hù)登錄記錄列表。
　　前提 條件
　　DMS 客戶(hù)端程序啟動(dòng)
　　基本流
　　1. 根據系統配置信息確定數據文件位置。
　　2. 備份數據文件并刪除原創(chuàng )
數據文件。
　　3. 根據系統配置信息確定最后一個(gè)不匹配的登錄記錄文件的位置。
　　4. 讀取上次不匹配的登錄記錄，形成用戶(hù)登錄記錄列表。
　　5. 讀取數據文件并將文件內容解析為用戶(hù)登錄記錄。
　　6. 將上一步中解析的用戶(hù)登錄記錄添加到列表中。
　　7. 返回用戶(hù)登錄記錄列表。
　　有例外的分支
　　步驟2：如果找不到數據文件，則報告異常。
　　步驟二：如果備份失敗，請報異常。步驟
　　3，如果最后一個(gè)不匹配的登錄文件不存在，請跳到步驟 4。
　　步驟4：如果讀取備份數據文件失敗，則報告異常。
　　步驟 6：如果指定的寫(xiě)出目錄不存在，則創(chuàng )建一個(gè)目錄。
　　步驟 6：如果創(chuàng )建目錄或寫(xiě)入文件失敗，則報告異常。
　　步驟7：如果指定的寫(xiě)出目錄不存在，請創(chuàng )建該目錄。
　　步驟7，如果創(chuàng )建目錄或寫(xiě)入文件失敗，則報告異常。
　　數據匹配
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明DMS程序讀取用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)記錄列表，根據登錄
　　
　　/注銷(xiāo)的對應關(guān)系匹配完整的用戶(hù)登錄記錄，并將不匹配的登錄記錄寫(xiě)入指定文件。
　　前提 條件
　　已獲取用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)記錄列表
　　基本流
　　1. 訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)記錄列表
　　并根據登錄/注銷(xiāo)的對應關(guān)系匹配登錄記錄。
　　2. 將不匹配的登錄記錄寫(xiě)入文件。
　　匹配登錄記錄
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明
　　根據對應關(guān)系將用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)記錄與用戶(hù)登錄記錄進(jìn)行匹配，以計算用戶(hù)的登錄時(shí)間。
　　前提 條件
　　已獲取用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)記錄列表
　　基本流
　　1. 定義兩個(gè)列表來(lái)保存登錄記錄和注銷(xiāo)記錄。
　　2. 循環(huán)訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)記錄列表，簽出登錄記錄和注銷(xiāo)記錄，并分別存儲在登錄記錄列表和注銷(xiāo)記錄列表中。
　　3.循環(huán)訪(fǎng)問(wèn)注銷(xiāo)記錄列表，遍歷每個(gè)注銷(xiāo)記錄后的登錄記錄列表，找到對應的登錄記錄，將兩條對應的記錄合并為一條用戶(hù)登錄記錄，然后從列表中刪除兩條記錄。
　　4. 循環(huán)直到處理完所有注銷(xiāo)記錄。
　　保存不匹配的登錄信息
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明匹配
　　到文件后保存剩余的登錄記錄數據，以便下次匹配。
　　前提 條件
　　匹配登錄記錄已完成
　　基本流
　　1. 匹配完成后，將登錄記錄列表中的剩余記錄寫(xiě)入文件并保存。
　　有例外的分支
　　步驟1：如果未找到指定的文件，則創(chuàng )建該文件。
　　步驟1：如果文件創(chuàng )建失敗，請報告異常。
　　數據發(fā)送
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明
　　采集
系統客戶(hù)端通過(guò)網(wǎng)絡(luò )將匹配的數據發(fā)送到服務(wù)器。
　　前提 條件
　　用戶(hù)登錄記錄已匹配
　　基本流
　　1. 建立與服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò )連接。
　　2. 循環(huán)訪(fǎng)問(wèn)匹配的用戶(hù)登錄記錄集合，獲取匹配的用戶(hù)登錄數據記錄。
　　3. 以指定格式發(fā)送匹配的用戶(hù)登錄數據記錄。
　　4. 循環(huán)執行 2-3 個(gè)步驟，直到處理完所有匹配的登錄記錄。
　　5. 關(guān)閉網(wǎng)絡(luò )連接。
　　有例外的分支
　　步驟 1：如果網(wǎng)絡(luò )連接失敗，則報告異常。
　　步驟二：如果數據寫(xiě)入失敗，則報異常。
　　數據接收
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明
　　采集系統服務(wù)器接收從客戶(hù)端發(fā)送的數據。
　　前提 條件
　　服務(wù)器程序啟動(dòng)，客戶(hù)端完成匹配，數據已發(fā)送。
　　基本流
　　1. 啟動(dòng)服務(wù)程序。
　　2. 獲取互聯(lián)網(wǎng)連接。
　　3. 啟動(dòng)一個(gè)新線(xiàn)程來(lái)服務(wù)客戶(hù)。
　　4. 獲取輸入流和輸出流。
　　5. 包裝流對象。
　　6. 循環(huán)從輸入流中讀取字符串并將其保存在本地列表中。
　　7. 成功讀取一行字符串后，向服務(wù)器發(fā)送成功傳遞標志。
　　8. 循環(huán)執行 5-6 個(gè)步驟，直到收到所有字符串。
　　9. 關(guān)閉流對象，關(guān)閉網(wǎng)絡(luò )連接，然后終止線(xiàn)程。
　　有例外的分支
　　步驟一：如果服務(wù)無(wú)法啟動(dòng)，請報異常。
　　步驟2：如果網(wǎng)絡(luò )連接獲取失敗，請報告異常。
　　步驟四：如果流對象獲取失敗，則報異常。
　　步驟6：如果讀取數據失敗，請報告異常。
　　步驟7：如果數據寫(xiě)入失敗，則報告異常。
　　數據保存
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明
　　采集系統服務(wù)器將接收到的數據保存到數據庫中。
　　前提 條件
　　服務(wù)器已收到數據。
　　基本流
　　1. 建立與數據庫的連接
　　2. 遍歷接收到的數據列表
　　3. 將列表中的記錄插入用戶(hù)登錄記錄計劃
　　4. 訪(fǎng)問(wèn)完成后關(guān)閉連接
　　有例外的分支
　　步驟一：如果數據庫連接失敗，則報異常。
　　步驟3：如果插入記錄失敗，請報告異常。
　　數據集成
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明
　　采集
系統服務(wù)器將用戶(hù)登錄記錄計劃的數據集成到每日，每月和年表。
　　前提 條件
　　存在用戶(hù)登錄記錄的詳細列表
　　基本流
　　1.執行SQL語(yǔ)句，將前一天的記錄合并到用戶(hù)中
　　登錄記錄根據用戶(hù)名和實(shí)驗室IP進(jìn)行排查，并統計用戶(hù)每天登錄實(shí)驗室機器的總時(shí)間數據，形成每日報表。
　　2、執行SQL語(yǔ)句，根據用戶(hù)登錄記錄日報表的數據，整合用戶(hù)登錄記錄月報表。
　　3、執行SQL語(yǔ)句，根據用戶(hù)登錄記錄月度報表的數據，整合用戶(hù)登錄記錄年報。
　　合并每日報告
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明根據用戶(hù)登錄記錄
　　的詳細信息，整合用戶(hù)登錄記錄的每日報表
　　前提 條件
　　已獲取前一天所有用戶(hù)登錄記錄的詳細信息
　　每天執行一次
　　基本流
　　1. 建立與數據庫的連接。
　　2.執行SQL語(yǔ)句，根據用戶(hù)在用戶(hù)登錄記錄日程中合并前一天的記錄
　　名稱(chēng)和實(shí)驗室IP，并統計用戶(hù)每天登錄實(shí)驗室機器的總時(shí)間數據，形成每日報告。
　　3. 關(guān)閉與數據庫的連接
　　有例外的分支
　　步驟一：如果連接失敗，上報異常。
　　步驟二：如果SQL執行失敗，則報異常。
　　步驟三：如果數據庫連接關(guān)閉失敗，則報異常。
　　合并月度報告
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明
　　每月報告根據用戶(hù)登錄記錄合并，每日報告
　　前提 條件
　　已獲取前一天所有用戶(hù)登錄記錄的每日報告
　　例如，1號的所有數據都是在2號時(shí)獲得的
　　每天執行一次
　　基本流
　　1. 建立與數據庫的連接。
　　2、以用戶(hù)登錄名和實(shí)驗室IP為條件分組，計算每個(gè)用戶(hù)登錄每個(gè)實(shí)驗室的每月登錄時(shí)間，并存儲在月度表中。
　　3. 關(guān)閉數據庫連接。
　　有例外的分支
　　步驟一：如果連接失敗，上報異常。
　　步驟二：如果訪(fǎng)問(wèn)表失敗，請報異常。
　　步驟三：如果連接關(guān)閉失敗，則報異常。
　　合并年度報表
　　功能的簡(jiǎn)要說(shuō)明
　　根據用戶(hù)登錄記錄的月度報告合并年度報告
　　前提 條件
　　已獲取上個(gè)月所有用戶(hù)登錄記錄的每日報告
　　例如，在 2 月份，第 1 號的所有數據都可用
　　每月執行一次
　　基本流
　　1. 建立與數據庫的連接。
　　2、按用戶(hù)登錄名和實(shí)驗室IP分組，計算每個(gè)用戶(hù)每月登錄每個(gè)實(shí)驗室的時(shí)間，并按年表存儲。
　　3.關(guān)閉數據庫連接。
　　有例外的分支
　　步驟一：如果連接失敗，上報異常。
　　步驟二：如果訪(fǎng)問(wèn)表失敗，請報異常。
　　步驟三：如果連接關(guān)閉失敗，則報異常。
　　外形設計 術(shù)語(yǔ)說(shuō)明物理
　　結構：描述系統功能模塊與物理設備之間的連接。系統模塊
　?。好枋鱿到y的功能模塊。
　　界面設計：設計系統與用戶(hù)、系統與
　　
　　外部和系統的功能模塊。
　　用戶(hù)界面：描述系統與用戶(hù)交互的依賴(lài)關(guān)系。外部
　　接口：描述系統與其他外部系統之間的依賴(lài)關(guān)系。
　　內部接口：描述系統內功能模塊之間的依賴(lài)關(guān)系。
　　整體設計
　　業(yè)務(wù)流程
　　這是該項目的一般流程圖，沒(méi)有涉及任何具體細節。一般過(guò)程如圖所示，首先讀取數據，即從日志文件中讀取數據，然后將放入內存集的數據與所需數據進(jìn)行匹配，并將匹配集發(fā)送到服務(wù)器。服務(wù)器接收數據，將數據保存到數據庫中，數據進(jìn)入數據庫進(jìn)行集成。
　　描述：
　　1、業(yè)務(wù)流程中若干存儲文件的命名規則：
　　1.1 系統日志文件從外部傳遞給程序，程序需要確定它們是否存在才能采集
。
　　1.2 不匹配登錄數據項集合的存儲路徑從外部傳遞給程序，文件名采用登錄.dat。
　　2、業(yè)務(wù)規則說(shuō)明：
　　2.1 日志登錄/注銷(xiāo)數據項讀取規則
　　系統日志文件中的數據項較多，但并非所有數據項都需要采集，只需采集滿(mǎn)足以下條件的數據項：a） 登錄
　　名不能以點(diǎn)（.）開(kāi)頭，一般是登錄程序本身的日志數據項，不需要采集。
　　b） 登錄類(lèi)型
　　必須為 7（登錄）或 8（注銷(xiāo)），登錄類(lèi)型在下面的列表中指定：
　　系統模塊
　　1、數據采集模塊：該模塊的主要功能是讀取Unix機器上用戶(hù)登錄日志文件的內容，將其轉換為登錄記錄對象，將這些對象存儲在STL集合中，傳輸到數據匹配分析模塊進(jìn)行分析。該模塊的輸入數據是 Unix 機器的日志文件 /var/adm/wtmpx，輸出數據是幾個(gè)登錄日志對象（保存在集合中）。
　　2、數據匹配分析模塊：該模塊的主要功能是根據登錄情況，將數據采集模塊采集的用戶(hù)登錄記錄數據匹配成完整的登錄/注銷(xiāo)記錄
　　注銷(xiāo)關(guān)系，并計算用戶(hù)登錄的長(cháng)度，然后將這些完整的登錄/注銷(xiāo)記錄傳送給數據發(fā)送模塊。模塊的輸入數據為原創(chuàng )
登錄記錄對象，輸出數據為匹配的登錄/注銷(xiāo)記錄對象。
　　3、數據發(fā)送模塊：該模塊的主要功能是以網(wǎng)絡(luò )傳輸的形式將匹配的登錄/注銷(xiāo)記錄發(fā)送到采集系統服務(wù)器。
　　4、數據接收模塊：該模塊的主要功能是讀取采集客戶(hù)端從網(wǎng)絡(luò )發(fā)送的登錄/注銷(xiāo)數據。
　　5、數據存儲模塊：該模塊的主要功能是將數據接收模塊接收的數據以指定格式寫(xiě)入數據庫，并保存為用戶(hù)登錄記錄的詳細列表。
　　6、數據集成模塊：將數據庫中保存的用戶(hù)登錄記錄詳細信息數據整理成日報，根據日報整合月報，根據月報整合年報。
　　界面設計
　　1. 用戶(hù)界面
　　用戶(hù)：運行命令以啟動(dòng)DMS3.0服務(wù)器。系統
　?。悍?wù)器系統正在運行并等待接收數據。
　　用戶(hù)：運行命令以啟動(dòng) DMS3.0 客戶(hù)端程序。系統
　?。嚎蛻?hù)端系統運行、采集
和發(fā)送數據。
　　用戶(hù)：修改客戶(hù)端配置文件參數
　　系統：下一次運行根據新的配置參數處理數據。
　　用戶(hù)：修改服務(wù)器端配置文件的參數
　　系統：下一次運行根據新的配置參數處理數據。
　　2. 外部接口
　　系統讀取用戶(hù)登錄記錄文件，獲取用戶(hù)登錄信息。
　　系統讀取上一個(gè)不匹配的登錄記錄文件，獲取不匹配的登錄記錄數據。
　　系統將匹配的數據寫(xiě)入指定的數據庫表。
　　該系統集成了月度和年度報告。
　　3. 內部接口
　　數據讀取模塊和數據匹配模塊之間的接口：
　　輸入：用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)記錄的解析列表。
　　輸出：無(wú)數據
　　匹配模塊與數據發(fā)送模塊之間的接口：
　　輸入：匹配的用戶(hù)登錄記錄的列表。
　　輸出：無(wú)數據
　　發(fā)送模塊與數據接收模塊之間的接口：
　　輸入：匹配用戶(hù)登錄記錄數據項
　　輸出：接收成功或失敗消息
　　數據接收模塊與數據存儲模塊之間的接口：
　　輸入：匹配用戶(hù)登錄記錄的列表
　　輸出：無(wú)
　　數據存儲模塊和數據庫之間的接口：
　　輸入：匹配用戶(hù)登錄記錄的列表
　　輸出：無(wú)
　　數據集成模塊和數據庫之間的接口：
　　輸入：用戶(hù)登錄記錄詳細信息
　　輸出：用戶(hù)登錄記錄每日、每月和年度報告
　　數據結構設計
　　根據系統要求，設計以下數據實(shí)體：
　　1、LogRec：登錄/注銷(xiāo)記錄類(lèi)，用于表示原創(chuàng )
用戶(hù)登錄/注銷(xiāo)記錄。
　　2、MatchedLogRec：匹配的登錄記錄類(lèi)，用來(lái)表示匹配的用戶(hù)登錄記錄。
　　下面介紹了每個(gè)實(shí)體類(lèi)的設計：
　　LogRec 類(lèi)圖：
　　描述：
　　MatchedLogRec 類(lèi)圖：
　　描述：
　　數據庫設計
　　詳細設計 1.數據類(lèi)圖
　　服務(wù)器端類(lèi)圖
　　1） 服務(wù)器類(lèi)說(shuō)明
　　成員變量說(shuō)明：
　　類(lèi)方法說(shuō)明：
　　會(huì )員描述：
　　創(chuàng )建線(xiàn)程時(shí)使用 ThreadID 來(lái)標記線(xiàn)程對象
　　方法說(shuō)明：
　　運行執行特定的數據引入工作
　　start 完成線(xiàn)程的創(chuàng )建并啟動(dòng)線(xiàn)程
　　接收數據（void *） 創(chuàng )建線(xiàn)程時(shí)調用的線(xiàn)程函數
　　3） 數據保存線(xiàn)程類(lèi)說(shuō)明
　　會(huì )員描述：
　　創(chuàng )建線(xiàn)程時(shí)使用 ThreadID 來(lái)標記線(xiàn)程對象
　　將數據存儲到數據庫的logDao對象
　　方法說(shuō)明：
　　運行執行調用 DAO 的特定工作
　　start 完成線(xiàn)程的創(chuàng )建并啟動(dòng)線(xiàn)程
　　saveData（void *） 創(chuàng )建線(xiàn)程時(shí)調用的線(xiàn)程函數
　　4） 日志道類(lèi)說(shuō)明
　　方法說(shuō)明：
　　連接到數據庫
　　saveData 根據日志記錄的退出時(shí)間存儲放置在相應日志表中的數據
　　如果退出時(shí)間為 8 天，則會(huì )放入 logdetail08 日志表中
　　提交數據提交事務(wù)斷開(kāi)
　　斷開(kāi)
　　5） 用戶(hù)數據類(lèi)說(shuō)明
　　成員變量的說(shuō)明
　　類(lèi)方法說(shuō)明
　　客戶(hù)端類(lèi)圖
　　1） 客戶(hù)端類(lèi)的描述：
　　- 公共無(wú)效發(fā)送日志（）
　　功能功能：執行數據采集客戶(hù)端的完整過(guò)程logReader負責讀取數據log發(fā)送者負責發(fā)送數據
　　2） LogReader 類(lèi)的描述：
　　logReader 類(lèi)封裝了日志讀取的所有功能
　　成員變量的說(shuō)明
　　類(lèi)函數說(shuō)明：
　　活動(dòng)圖：
　　3） 日志發(fā)送器類(lèi)
　　成員變量的說(shuō)明
　　異常類(lèi)
　　1） 客戶(hù)端異常類(lèi)的描述
　　解決方案:站群系統管理平臺簡(jiǎn)介.ppt
　　
　　文件介紹：站組系統管理平臺介紹 十月 29， 2014 * 概述站組系統的概念 我校站群系統的特點(diǎn) * 白水模式站組系統的概念 * 什么是站組系統？顧名思義，站組系統的概念是一種智能站組管理系統，可以在短時(shí)間內構建和管理多個(gè)網(wǎng)站。它是分層管理，分層維護，高度耦合，并且可以根據特定權限共享信息來(lái)呈現網(wǎng)站集。我校購買(mǎi)的通源站群系統管理平臺采用異步JavaScript和XML（AJAX）技術(shù)和組件化開(kāi)發(fā)。該系統完全基于瀏覽器，可以輕松創(chuàng )建和管理網(wǎng)站。*通源站群系統* 白水模式站群系統特點(diǎn)* 站群為一站式采集、編輯、分發(fā)系統，系統提供一站式內容采集、編輯、審核、發(fā)布。選擇一個(gè)列以查看列文章列表。單擊以采集
和編輯。 隨時(shí)預覽文章和專(zhuān)欄。批量發(fā)布、返工和轉發(fā)文章?？梢灶A覽列、增量發(fā)布和完全發(fā)布列。非常易于使用。支持智能建站，可以通過(guò)多種默認建站模板和向導實(shí)現快速建站。*（自定義模板）使用 Dreamweaver 模板制作器插件，您可以快速制作模板。* 站組系統可實(shí)現一個(gè)平臺上數百個(gè)站點(diǎn)的管理，每個(gè)站點(diǎn)可獨立運行或資源共享，確保單位內多個(gè)站點(diǎn)的可持續發(fā)展。您可以隨時(shí)切換到您工作的網(wǎng)站，每個(gè)網(wǎng)站可以收錄
任意列和子列。、多列管理*、多列管理
　　

　　匯總:文件轉換springboot自動(dòng)化采集子系統對比一覽表子節點(diǎn)
　　自動(dòng)采集子系統采集子系統最大的好處就是能解決因傳統的批量下載而出現的重復信息，丟失數據等問(wèn)題。子系統有很多接口，最常用的web端有：文本、文本識別（百度語(yǔ)音識別），語(yǔ)音轉文本（騰訊語(yǔ)音轉文本），數據字典，數據庫等接口。其他還有人臉識別、人臉轉形態(tài)等，目前暫時(shí)還沒(méi)有推出該功能，以后應該會(huì )有。采集出來(lái)的文件也可以根據自己需要刪減或擴充。
　　
　　子系統對比一覽表子系統優(yōu)勢也顯而易見(jiàn)，例如，識別速度快，不受距離，環(huán)境影響，無(wú)感。只要到文本的位置，選取文本對應的子節點(diǎn)，就能批量的獲取該文件（也就是只要對準就能獲?。?。采集過(guò)程可以自定義，例如，對于文本的選擇，針對不同的文本對象選擇不同的文本節點(diǎn)；針對文本的處理，可以對它們進(jìn)行切割、填充、打亂。等等。
　　可通過(guò)搜索公眾號，朋友圈，小程序，可以擴展出更多功能，讓這個(gè)采集器運用更加全面。文件轉換springboot自動(dòng)化采集系統springboot自動(dòng)化采集系統總共3個(gè)模塊：采集模塊，存儲模塊，數據加密存儲模塊。采集模塊：調用web接口，實(shí)現全局掃描并抓取文件，實(shí)現文件批量下載。存儲模塊：自動(dòng)化采集后存儲的文件，實(shí)現文件批量下載。
　　
　　數據加密存儲模塊：對上述的采集器服務(wù)器采集的信息進(jìn)行加密，加密后的數據全部保存在存儲服務(wù)器上。下面對采集模塊進(jìn)行詳細講解，簡(jiǎn)單上手。采集模塊1.增加url，注冊jsp。2.增加http的header，指定采集器的url。3.在采集器配置文件中設置采集器的權限，并將采集任務(wù)分配給所有的服務(wù)器節點(diǎn)。4.增加java監聽(tīng)采集任務(wù)的curlurl路徑，這里以360采集器為例，具體如何設置，在這里就不介紹了。
　　5.在配置文件中增加存儲模塊，首先需要配置一下對外服務(wù)文件，然后用對外服務(wù)文件綁定對采集服務(wù)器的采集數據，這樣數據的轉換就完成了。接下來(lái)，在數據接口端增加數據加密類(lèi)，注意，在自定義接口簽名的時(shí)候設置多份簽名文件，以確保采集的數據安全性。6.優(yōu)化采集端的curl鏈接和jsp地址，為了更高效的抓取數據，優(yōu)化接口端的請求地址，盡量使得數據接口轉換后的地址盡量短一些。
　　7.完成上述的以上操作后，就是需要開(kāi)啟springboot的自動(dòng)化采集功能了，例如：要自動(dòng)化的抓取子域名域名下的所有頁(yè)面，需要先給jsp接口增加web地址，然后在配置文件中增加一個(gè)用來(lái)post方法接收數據的springboot接口類(lèi)（類(lèi)名可以是jsp接口的網(wǎng)頁(yè)，也可以是jsp的html代碼），然后在上線(xiàn)之前在后臺配置這個(gè)接口即可。數據存儲模塊：數據存儲模塊的采集配置與采集系統相同，方便通過(guò)自動(dòng)化采集系。

　　解決方案:自動(dòng)采集子系統學(xué)習步驟和語(yǔ)言配置演示-上海怡健醫學(xué)
　　自動(dòng)采集子系統教程文章腳本將自動(dòng)將子系統的頁(yè)面采集并自動(dòng)創(chuàng )建腳本，然后再將子系統的頁(yè)面翻譯成中文并保存，當我們將采集的頁(yè)面腳本重定向到原腳本時(shí)，原腳本便可以接管上一頁(yè)到頁(yè)面的鏈接。詳細學(xué)習步驟和語(yǔ)言配置演示如下：運行腳本打開(kāi)瀏覽器，然后在瀏覽器首頁(yè)輸入地址：c:\users\aaa\appdata\local\microsoft\edge\chrome\application,然后輸入指令回車(chē):0回車(chē)，將打開(kāi)accesstoken來(lái)指定，腳本生效或取消執行。
　　
　　登錄子系統，然后在子系統界面進(jìn)入“web”標簽頁(yè)，并將“地址”換成“.exe”格式即可，之后在輸入”../meta”（登錄edge時(shí)）；切換到登錄面板（edge瀏覽器），輸入id，切換到登錄面板，然后輸入賬號密碼登錄。子系統子系統每個(gè)頁(yè)面都配有一個(gè)地址，每個(gè)頁(yè)面還配有一個(gè)“javascriptcallback”，只需要在子系統頁(yè)面的javascript頁(yè)面綁定“javascriptcallback”，便可自動(dòng)執行由子系統處理的javascript動(dòng)作，并且能綁定到子系統頁(yè)面javascript頁(yè)面的javascript動(dòng)作上。
　　子系統的javascript頁(yè)面包括三部分內容，分別是：javascript代碼+dom的callback#1、javascript代碼，利用javascript代碼將頁(yè)面中的javascript代碼傳給子系統，子系統就會(huì )根據javascript代碼執行頁(yè)面中對應的javascript代碼，并自動(dòng)生成頁(yè)面中需要的url,頁(yè)面中每次有改變javascript代碼，子系統便會(huì )自動(dòng)刷新頁(yè)面，這樣做的目的就是不希望我們去修改子系統頁(yè)面內容，保證頁(yè)面的用戶(hù)體驗和隱私。
　　
　　dom的callback#2、執行dom的callback#1在頁(yè)面中刷新頁(yè)面時(shí)，子系統會(huì )自動(dòng)執行dom頁(yè)面中的javascript代碼。#2子系統的callback#1和#2子系統均使用“javascriptcallback”，但是#1一般是由子系統自動(dòng)執行，#2一般由javascript代碼自動(dòng)執行。
　　[common_host]+javascript_resolve:constcommon_host=''javascript_resolve:{env:'public',exports:function(){env=default;//顯示dom時(shí)，向頁(yè)面發(fā)送一個(gè)env信息。//例如//thedomloadhostenv=default;//thedomcallbackenv=default;//執行domcallback時(shí)，向頁(yè)面發(fā)送一個(gè)javascript代碼env=common_host;//setresolvetothetemplateindexenv=setresolve(dom,{env:'public',exports:function(protocol,comment,template,webpack-init,terminal}),env)}};(//ifjavascriptcallbacksareneeded。

　　解決方案:輿情監控應用(樂(lè )思輿情監測：輿情監測軟件的后臺原理)
　　輿論監測是對互聯(lián)網(wǎng)上公眾的言論和思想進(jìn)行監督和預測的行為。這些言論主要是對現實(shí)生活中某些熱點(diǎn)和重點(diǎn)問(wèn)題的有影響和傾向性的言論和概念。那么輿情監測有哪些方法呢？
　　自動(dòng)采集
　　
　　子系統可以自動(dòng)采集任何目標網(wǎng)站。獲得的信息可以是文本信息（例如文章，微博），數字信息（例如價(jià)格，統計數據）或文檔信息（例如Word，Excel，PDF文件）。用戶(hù)可以通過(guò)Web界面自行配置文本信息的采集，也可以通過(guò)軟件向導界面配置數字信息的采集。借助世界領(lǐng)先的諾氏網(wǎng)絡(luò )信息采集系統，您可以在任何網(wǎng)站采集和整合數據。數據源的發(fā)現和管理由用戶(hù)完成。
　　高級提取
　　Knowlesys 網(wǎng)絡(luò )數據挖掘系統的強大功能遠遠超出了簡(jiǎn)單網(wǎng)頁(yè)的數據挖掘。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)困難的網(wǎng)頁(yè)只收錄一兩個(gè)難點(diǎn)，但諾氏網(wǎng)絡(luò )數據挖掘機系統提供了一個(gè)可以解決一百多個(gè)難點(diǎn)的工具平臺。許多看似困難的采集問(wèn)題都可以通過(guò)我們平臺上的單個(gè)命令解決，因為我們經(jīng)歷了許多網(wǎng)站。您現在或將來(lái)可能遇到的問(wèn)題與我們幾年前遇到的問(wèn)題相同。我們?yōu)檫@些 Web 數據挖掘案例提供了許多功能。
　　
　　例如，自動(dòng)下載和重命名文本中的多個(gè)圖像，按單元格采集收錄合并單元格數據的多標題表，提取一個(gè)段落中的所有數字，獲取帶有隱藏真實(shí)視頻文件的視頻等等。
　　網(wǎng)絡(luò )是世界上最大的公共資源數據庫。目前，至少有1億個(gè)網(wǎng)站和超過(guò)800億個(gè)網(wǎng)頁(yè)。網(wǎng)頁(yè)的數量每秒都在急劇增加。您可以在這些頁(yè)面中探索許多有價(jià)值的信息，包括潛在客戶(hù)的列表和聯(lián)系信息，競爭產(chǎn)品的價(jià)目表，實(shí)時(shí)財經(jīng)新聞，輿情信息，口碑信息，供求關(guān)系，科學(xué)期刊，論壇帖子，博客和文章以及最新消息。然而，關(guān)鍵信息以半結構化的形式存在于網(wǎng)站的大量HTML頁(yè)面中。因此，很難采集和直接利用這些信息。因此，采集和分析系統是您不可或缺的助手。
　　解決方案:推薦幾款外貿關(guān)鍵詞優(yōu)化工具
　　對于外貿，優(yōu)化關(guān)鍵詞
　　很重要，使用合適的關(guān)鍵詞優(yōu)化工具可以讓商家的店鋪運營(yíng)事半功倍，今天小編就和大家分享幾個(gè)關(guān)鍵詞優(yōu)化工具，借助工具可以很好的幫助商家挖掘關(guān)鍵詞。
　　谷歌廣告詞
　　Google AdWords是一個(gè)關(guān)鍵詞谷歌
　　推出的廣告系統，要求商家通過(guò)競價(jià)的方式是谷歌搜索頁(yè)面的頂部關(guān)鍵詞，可以根據不同國家/地區過(guò)濾條件，獲得不同地區的關(guān)鍵詞流量，可以是預估流量的單詞或短語(yǔ)，也會(huì )將用戶(hù)移動(dòng)到一些相關(guān)的關(guān)鍵詞。該工具對許多商家非常有用。
　　
　　AdWord 和 SEO 關(guān)鍵字排列生成器
　　這是一個(gè)關(guān)鍵詞置換的關(guān)鍵詞生成工具，一般是新站建立生成行業(yè)的關(guān)鍵詞使用，通過(guò)3個(gè)列表添加關(guān)鍵詞和屬性，然后自動(dòng)生成長(cháng)尾關(guān)鍵詞。這個(gè)軟件的缺點(diǎn)也非常明顯，比如它并不能完全確定關(guān)鍵詞的搜索量，所以不會(huì )產(chǎn)生很多長(cháng)尾關(guān)鍵詞，如果列表中的屬性不匹配，就會(huì )產(chǎn)生很多無(wú)用的關(guān)鍵詞。
　　谷歌關(guān)聯(lián)
　　該軟件是Google提供的同義詞生成器工具，也非常實(shí)用，如果商家不知道該用什么關(guān)鍵詞只需要提供一些單詞即可生成許多相同的同義詞或同義詞。
　　IMforSMB 批量關(guān)鍵字生成器
　　這個(gè)軟件和第二個(gè)軟件的性能差不多，唯一的區別是IMforSMB是按行業(yè)或地區生成的，而不是關(guān)鍵詞隨機生成的，所以商家在使用時(shí)一定要選擇行業(yè)和地區。
　　
　　關(guān)鍵字輸入
　　Keyword In 是通過(guò) 4 個(gè)列表關(guān)鍵詞生成的，因此它生成的關(guān)鍵詞維度非常精細，適用于搜索量較小的長(cháng)尾關(guān)鍵詞。
　　蘇夫勒
　　該軟件真的很棒，它通過(guò)各種搜索引擎生成關(guān)鍵詞，因此它還顯示了來(lái)自Google，維基百科，亞馬遜，答案，YouTube，bing，雅虎，overstock，eBay等的一些關(guān)鍵詞。
　　優(yōu)步建議
　　該應用程序將基于關(guān)鍵詞深入研究，用戶(hù)只需要輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，就會(huì )顯示一年的關(guān)鍵詞，長(cháng)尾關(guān)鍵詞等，以及一些SEO優(yōu)化。

　　解決方案:自動(dòng)采集子系統安裝有哪些要點(diǎn)？宜用esp方案
　　自動(dòng)采集子系統安裝有以下要點(diǎn)：
　　1)自動(dòng)采集通常由集中主控制箱、隨機房等組成，但集中主控制箱在自動(dòng)采集中也有運用。主控制箱對要采集的工件做最終的控制，
　　
　　2)采集器要有好的精度要求，操作性能要好，
　　3)采集器所連接的采集線(xiàn)路也要有好的質(zhì)量要求，高質(zhì)量線(xiàn)路的質(zhì)量可以分為線(xiàn)材頭前端及線(xiàn)材尾端光潔度、緊密度、色澤等等，
　　4)采集的工件要精確連接，所采集的工件最好形成完整的工件系統，不能相互繞轉，要有合理的連接點(diǎn)，盡量少連接，
　　
　　5)采集器要有良好的運轉狀態(tài)，工件采集準確率要高，
　　6)操作人員要具有一定的采集能力和一定的安全意識，不宜長(cháng)時(shí)間連續工作或者工作強度過(guò)大。
　　jpush宜用采集系統就是自動(dòng)采集加入百十個(gè)工件，接入到esp進(jìn)行處理和返回結果，如果一個(gè)工件上所有的方案都用一套esp，壓力太大，線(xiàn)纜延展性和抗干擾性也會(huì )受到影響。最好的方案就是一個(gè)成品系統，各方案模塊獨立，采集都采集到一個(gè)個(gè)工件出來(lái)，各方案單獨測試，這樣不會(huì )出現同一方案給不同的加工廠(chǎng)裝機來(lái)接手，這樣資料就能錄入平臺數據了。
　　esp實(shí)時(shí)跟蹤方案，量產(chǎn)方案。接入智能算法，多方案兼容性。質(zhì)保80%的avc系統方案，不斷升級智能算法提高采集質(zhì)量，消除采集漏洞。接入高質(zhì)量防呆故障eeprom，保證工件完整性，提高加工精度。jpush宜用esp方案介紹。

　　匯總:自動(dòng)采集子系統關(guān)鍵介紹-圖通-淘寶，實(shí)力推薦
　　自動(dòng)采集子系統關(guān)鍵介紹：1、支持多種子系統，可根據圖片檢索子系統，包括圖片來(lái)源系統（chinatrawler）、包括圖片資源系統（fotorcrawler）等，同時(shí)支持多種子系統組合。2、自動(dòng)編輯器如：http圖片采集器，web圖片采集器，本地文件采集器，音頻文件采集器，視頻文件采集器，文件夾圖片采集器，文件選擇采集器，視頻采集器，image采集器等。
　　正好最近在查看這方面的內容，正好看到。請看如下鏈接。
　　
　　淘寶電商版
　　推薦我們的自動(dòng)采集小工具“圖通”，可以自動(dòng)抓取淘寶，天貓，聚劃算的熱門(mén)類(lèi)目，自動(dòng)拼圖，去水印，自動(dòng)識別優(yōu)惠券，京東內容一鍵采集，最重要的是不占內存，安裝包小，搜索“圖通”就可以了。給出下載地址：圖通-淘寶，天貓，
　　
　　實(shí)力推薦阿里金融的自動(dòng)運營(yíng)平臺微策略公眾號：wsdonghui-net有興趣的可以深入研究一下
　　直接百度一下商機無(wú)憂(yōu)，自己做一個(gè)就知道了，但首先要有機器學(xué)習，模型需要經(jīng)過(guò)數千個(gè)采集節點(diǎn)、數百個(gè)數據源并且在百萬(wàn)級別以上的聚合，最好能訓練出智能分析模型。
　　我知道的是，你可以按照一些，最重要的就是要熟悉本行業(yè)或者整個(gè)公司的行業(yè)，需要數據，并且要實(shí)地考察，比如是房地產(chǎn)行業(yè)就可以上一些案例庫啊什么的，更深的你就要實(shí)地考察了。

　　解決方案:睿陽(yáng)統計業(yè)務(wù)大數據服務(wù)平臺
　　- 產(chǎn)品描述 -
　　當今社會(huì )是一個(gè)飛速發(fā)展的社會(huì )，科技發(fā)達，信息暢通，人們的交往越來(lái)越密切，生活也越來(lái)越方便。大數據是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。隨著(zhù)計算機和信息技術(shù)的快速發(fā)展和普及，工業(yè)應用系統規模迅速擴大，工業(yè)應用產(chǎn)生的數據呈爆發(fā)式增長(cháng)。在動(dòng)輒上百TB甚至幾十上百PB的行業(yè)，企業(yè)大數據已經(jīng)遠遠超出了現有傳統計算技術(shù)和信息系統的處理能力。因此，尋求有效的大數據處理技術(shù)、方法和手段已成為現實(shí)世界的迫切需要。近年來(lái)，數據統計工作在反映經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展成就、服務(wù)科學(xué)發(fā)展決策等方面發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。數據統計工作是通過(guò)采集、匯總、計算統計數據，反映事物出現和發(fā)展規律的一項重要工作。
　　- 特征 -
　　1、擴展性好
　　可與相關(guān)系統（包括在建和規劃中的系統）協(xié)同工作，可與其他系統建立接口和數據返回機制，實(shí)現上級統計數據和地方級擴展統計數據的集成、處理和分析，結合各種支撐技術(shù)形成以市場(chǎng)主體為核心的大數據，為用戶(hù)提供全面豐富的數據服務(wù)。
　　2. 豐富數據采集的意思
　　綜合使用csv導入、excel導入、單項錄入等方式豐富采集手段，實(shí)現大批量數據的導入和處理，減少人工錄入，提高錄入效率，減少出錯的可能。支持表格、文檔、圖片、視頻、音頻等多種屬性的文件上傳和保存。
　　3.數據處理
　　對各類(lèi)基層數據進(jìn)行加工處理，整合成一套完整的統計微觀(guān)和宏觀(guān)數據，形成相應的報表。初步建立統一規劃、開(kāi)發(fā)利用的共享信息資源系統框架，實(shí)現用戶(hù)單位信息資源共享，加強各部門(mén)業(yè)務(wù)協(xié)同，提高辦公效率。利用多方匯總加工的數據，建立監測分析模型，對比先進(jìn)的區域指標，以文字、圖表、地圖等直觀(guān)形式，為用戶(hù)和公眾提供準確、豐富、及時(shí)的統計服務(wù)，以提高決策的科學(xué)性和有效性。
　　4、數據可視化展示
　　
　　采用多種成熟的可視化技術(shù)，多層次、多維度的數據展示，及時(shí)反映經(jīng)營(yíng)狀況和趨勢。
　　5、歷史數據存儲
　　現有歷史統計資料紙質(zhì)檔案和永久性資料全部轉為電子檔案，整理、管理、加載，錄入系統統一管理。整理錄入由統計局完成，系統需提供分類(lèi)入庫功能。
　　--產(chǎn)品特點(diǎn)--
　　(1) 統計元數據庫管理系統
　　統計元數據數據庫管理系統是統計調查系統的在線(xiàn)設計、存儲和管理系統，是統計業(yè)務(wù)平臺信息化的基礎和核心。采用基于J2EE平臺的B/S架構，結合統計部門(mén)的統計調查業(yè)務(wù)流程，在線(xiàn)設計、編輯統計指標、統計組、填寫(xiě)目錄等統計元數據；編制統計分類(lèi)標準、統計制度和方法文件（包括統計制度編排文件、問(wèn)答文件和統計規范文件）等內容編輯加載。它還具有報表設計功能，可以設計出符合統計元數據標準的各種統計報表。也可與數據直報系統結合，實(shí)現基層統計數據的采集、存儲、維護和管理。將設計好的數據作為符合統計標準的元數據存儲在元數據庫中，然后通過(guò)多種方式分發(fā)給下屬單位，規范和管理下屬單位的統計調查業(yè)務(wù)。
　　(2) 動(dòng)態(tài)報表
　　系統采用基于B/S結構的動(dòng)態(tài)報表生成方式，實(shí)現標準化的數據錄入和不同需求報表的自定義展示。同時(shí)，程序只需要部署在服務(wù)器端，客戶(hù)端只需要安裝Web瀏覽器，大大改善了部署和更新過(guò)程。方便。系統采用MVC設計開(kāi)發(fā)模式，將報表信息的展示和存儲分離，不同單位從數據庫中讀取對應的報表配置，實(shí)現不同單位值班報表界面的個(gè)性化定制和靈活擴展的元素。動(dòng)態(tài)報表是基于元數據的、所見(jiàn)即所得的數據報表和匯總表設計工具?？勺詣?dòng)加載統計指標、統計組、填充目錄等元數據，定義指標間的邏輯審核關(guān)系和計算關(guān)系。報表設計完成后，將報表的描述作為元數據存儲在元數據庫中，并自動(dòng)生成報表存儲結構。當用戶(hù)填寫(xiě)報表時(shí)，程序會(huì )讀取元數據庫中定義的報表描述，然后根據描述生成表格。如果元數據發(fā)生變化，則下次填充報表時(shí)報表的樣式將發(fā)生變化。當用戶(hù)查看匯總結果時(shí)，程序也會(huì )根據元數據的定義顯示樣本，
　　(3) 數據采集子系統
　　統計數據采集系統包括統計數據直報子系統、項目數據采集子系統等。采集方式宜采用excel導入和手工錄入相結合的方式。統計數據采集系統還應支持相關(guān)系統的數據返回功能。以上所有 采集 都必須支持結構化和非結構化數據。登錄系統后，進(jìn)行數據采集、數據同步、進(jìn)度監控、檢查更新等功能操作。系統采集中的數據至少保存三年。
　　(1) 數據采集：驗證和數據采集。
　　
　?。?）數據同步：任務(wù)準備、地址點(diǎn)數據上報、單位普查數據上報、個(gè)體普查數據上報、地址點(diǎn)數據上報、照片上報。
　?。?）進(jìn)度監控：查看單位、個(gè)體戶(hù)、地址點(diǎn)等數據，并進(jìn)行修改、刪除等操作。
　?。?）數據上報 數據管理平臺與PDA數據采集系統對接，用戶(hù)可上報單位普查數據、個(gè)體普查數據、樓宇數據等 地址點(diǎn)數據：地址點(diǎn)（樓）信息；單位普查數據：核查或新增的單位普查數據；個(gè)體戶(hù)普查數據：新增個(gè)體戶(hù)普查數據；底賬核查資料：核查底賬情況及檢查單據中的所有單元數據。
　　(4) 數據更新子系統
　　會(huì )員可以添加、修改和刪除數據。這三個(gè)功能要通過(guò)excel逐一或分批處理，實(shí)現全國統計信息、區行政部門(mén)備案等外部數據與本系統數據的對接。當數據發(fā)生變化時(shí)，自動(dòng)生成通知內容，通過(guò)小站、短信或微信通知關(guān)注者。
　　(5) 數據分析子系統
　　大數據可視化分析處理抽象數據結構。圖表包括表格圖、單值圖、折線(xiàn)圖、面積圖、柱狀圖、條形圖、雙軸圖、散點(diǎn)圖、餅圖、漏斗圖和地圖。每個(gè)表格都可以通過(guò)自行設置必要的參數來(lái)創(chuàng )建不同的圖形。例如，在折線(xiàn)圖中，可以將X軸設置為數據源表中的分組字段，將Y軸設置為數據源表中的字段，然后對字段值進(jìn)行統計計算，如計數、去重計數、求和、平均、最大值或最小值等，然后將數值顯示在折線(xiàn)圖上，還可以設置圖形的顯示屬性，如線(xiàn)條顏色、線(xiàn)條類(lèi)型等。各種圖形的設置參數由圖形的特性決定。當數據源發(fā)生變化時(shí)，相關(guān)圖也要同步更新。過(guò)濾條件可以添加到圖表中。比如圖表設置好后，在region字段中添加過(guò)濾器，可以讓圖表成為某個(gè)地區的地圖。當過(guò)濾條件中切換區域時(shí)，對應的地圖也會(huì )發(fā)生變化?？梢栽谝粋€(gè)空白頁(yè)面上顯示多個(gè)圖表，并且可以設置圖表的大小和位置。相應的地圖也會(huì )發(fā)生變化?？梢栽谝粋€(gè)空白頁(yè)面上顯示多個(gè)圖表，并且可以設置圖表的大小和位置。相應的地圖也會(huì )發(fā)生變化?？梢栽谝粋€(gè)空白頁(yè)面上顯示多個(gè)圖表，并且可以設置圖表的大小和位置。
　　(6)移動(dòng)應用系統平臺(ios和Android)
　　移動(dòng)端查詢(xún)系統實(shí)現數據在移動(dòng)端的查詢(xún)和應用，可以離線(xiàn)或在線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)移動(dòng)服務(wù)器端提供的數據，主要包括：索引查詢(xún)、專(zhuān)題查詢(xún)、分析報告查看、我的采集夾等功能. 平臺所有上傳的素材分為公開(kāi)和非公開(kāi)。所有用戶(hù)都可以根據用戶(hù)角色和權限分配查看公共內容；隱私內容單獨存儲，并采用對稱(chēng)加密算法（AES）進(jìn)行加密，確保上傳的內容只有指定權限的人員才能查看，保證非公開(kāi)統計內容的安全、隱私。
　?。ㄆ撸┩ㄖ嵝严到y
　　通知提醒是會(huì )員相互協(xié)作、及時(shí)溝通、了解進(jìn)度的重要方式。設置兩種通知方式：一種是站內通知，一種是短信通知。
　　解決方案:酒店社會(huì )信息采集系統 社會(huì )信息采集平臺旅館信息管理系統登錄
　　今天來(lái)說(shuō)說(shuō)酒店社交信息采集系統，社交信息采集平臺酒店信息管理系統登錄文章，下面簡(jiǎn)單介紹一下酒店社交信息采集系統，社交information采集平臺酒店信息管理系統登錄，希望對各位朋友有所幫助。
　　
　　1、社交信息采集，說(shuō)到底就是網(wǎng)絡(luò )信息采集，以上功能可以歸納為：根據用戶(hù)自定義任務(wù)配置。
　　2. 批量精準提取互聯(lián)網(wǎng)目標網(wǎng)頁(yè)的半結構化和非結構化數據，轉換為結構化記錄，存入本地數據庫。
　　
　　3.供內部使用或外部網(wǎng)絡(luò )發(fā)布，快速實(shí)現外部信息獲取。
　　相信通過(guò)社交信息采集平臺酒店信息管理系統登錄本文章可以幫到您。分享給好朋友的時(shí)候，也歡迎有興趣的朋友一起討論。

　　解讀:自動(dòng)采集子系統的設計說(shuō)明【】??！
　　自動(dòng)采集子系統設計說(shuō)明當用戶(hù)查看文章時(shí)，當用戶(hù)發(fā)現文章被刪除時(shí)，當用戶(hù)發(fā)現文章被黑客篡改了時(shí)，當用戶(hù)瀏覽文章被廣告為惡意鏈接時(shí)，是通過(guò)手動(dòng)查找文章進(jìn)行操作的，下面就來(lái)介紹下自動(dòng)采集子系統的設計。
　　1、確定手動(dòng)采集子系統的子網(wǎng)格級別根據自動(dòng)采集子系統需要抓取的文章和子網(wǎng)格級別可以確定手動(dòng)采集子系統的子網(wǎng)格級別，這樣可以針對特定文章進(jìn)行不同層級的自動(dòng)采集。例如，小程序的跳轉和嵌套模板廣告是采用嵌套模板廣告來(lái)抓取。
　　
　　2、創(chuàng )建流程用戶(hù)需要發(fā)起請求開(kāi)始抓取，主界面發(fā)起請求，接著(zhù)可以從界面左側或右側開(kāi)始抓取，用戶(hù)在未登錄狀態(tài)下是從界面中間的url開(kāi)始抓取，登錄狀態(tài)下是從整個(gè)頁(yè)面到文章頁(yè)的url，需要注意的是，在設計子網(wǎng)格級時(shí)，需要設計相應的路由，防止用戶(hù)采集錯誤。
　　3、設置判斷數據源首先判斷數據源是否有效，設置識別標簽（識別標簽就是文章的標題和標簽），識別標簽可以通過(guò)數據庫查詢(xún)獲取，也可以通過(guò)模板修改獲取。如果發(fā)現數據源不匹配，則需要自動(dòng)撤銷(xiāo)；對于登錄頁(yè)、地址欄頁(yè)等不采用識別標簽抓取，如果不對識別標簽做判斷抓取可能會(huì )出現數據抓取丟失問(wèn)題。
　　4、設置抓取的時(shí)間段如果抓取沒(méi)有進(jìn)行合理的時(shí)間段設置會(huì )導致抓取失敗的問(wèn)題。以文章列表為例，設置抓取天數：規則內所有文章記錄定義統一的天數，例如規則內所有文章記錄都在早晨9:00分初始抓取，則設置后每次抓取生效文章一個(gè)天數；抓取次數：規則內所有文章記錄都采用多次修改設置來(lái)設置有效期，例如每次修改該文章是半天到24小時(shí)不等（具體的修改時(shí)間取決于設置的系統時(shí)間）。
　　
　　這里我們設置每次抓取文章有效期為15天，用戶(hù)是按照月份來(lái)設置的，時(shí)間均從0開(kāi)始，即從月底到第二個(gè)月的次月份。
　　5、設置規則自動(dòng)監測的時(shí)間段規則內對某時(shí)間段內某一個(gè)文章進(jìn)行抓取，該文章具有特定的文章標題和標簽信息。檢測時(shí)間段：在該時(shí)間段抓取該文章；首次抓取該文章時(shí)，每次生效多篇文章抓?。涸谕粫r(shí)間段抓取多篇文章；首次抓取某個(gè)分類(lèi)文章，后續每次抓取只抓取該分類(lèi)的文章。如果是python來(lái)實(shí)現則只能遍歷每一個(gè)頁(yè)面，并且需要監測，但是如果把該功能結合分類(lèi)識別，可以做到頁(yè)面定位標簽自動(dòng)定位到某個(gè)分類(lèi)的文章頁(yè)，當出現分類(lèi)標簽對應的文章時(shí)系統會(huì )對該分類(lèi)進(jìn)行抓取，可以大大提高抓取效率。
　　6、設置自動(dòng)抓取的規則規則內匹配的內容：匹配該規則過(guò)的所有內容；規則內不匹配的內容：匹配該規則下該頁(yè)面中不存在的內容；設置完成之后會(huì )有一個(gè)次日計劃列表，用戶(hù)可以自行設置，

　　解決方案:自動(dòng)采集子系統的程序化下載方式是怎樣的？
　　自動(dòng)采集子系統，只要子系統支持跨區段采集，都可以編寫(xiě)代碼。剛才查看的資料是可以直接用requests庫，連接youku服務(wù)器，把cookies緩存上去。要求可以添加子域名，這樣保存cookies的時(shí)候會(huì )有一個(gè)準確的標識。但是我也沒(méi)找到可以直接從youku抓包，算是個(gè)人見(jiàn)解了。
　　如果你想跨區段下載，或者有一種自動(dòng)采集，你可以從原視頻地址直接往下拉，但下載需要登錄，這個(gè)登錄也是一種廣告推送。這樣基本上下載的時(shí)候是每個(gè)人都是通過(guò)別人拉取到視頻地址下載的。
　　
　　單機版肯定不行，必須支持子直播系統才行。如果你的資源是封區的那種那么走人工不會(huì )有問(wèn)題的。
　　其實(shí)同一網(wǎng)絡(luò )下跨區域內的是可以的，只不過(guò)單機版會(huì )對ip進(jìn)行限制，其他的類(lèi)似web站點(diǎn)應該也可以，畢竟時(shí)代在進(jìn)步，還有一種程序化下載，我前段時(shí)間看了下一個(gè)下載高手和他學(xué)的程序化下載，他這么努力的為我們推廣，還給了我們地址。
　　
　　不現實(shí)，
　　可以的，采集子賬號在線(xiàn)看就可以了，目前的傳統下載方式是網(wǎng)址一段一段的下載，子賬號里面的視頻分區，需要不同的進(jìn)行分解。還有很多轉碼效果需要處理，
　　直接下載是可以的，可以用爬蟲(chóng)，也可以用開(kāi)源程序。不過(guò)要有相關(guān)數據同步采集通知到ip，如果ip允許的話(huà)。子賬號會(huì )有提示，對，就是提示。需要接收你發(fā)起的請求才可以。

　　整套解決方案:LYCMS自動(dòng)采集影視源碼
　　源代碼介紹
　　基于ThinkPHP5快速發(fā)展的管理cms，完全解放您的雙手，自動(dòng)采集電影和電視節目。
　　源代碼截圖
　　
　　
　　使用說(shuō)明
　　修改[應用程序/數據庫.php]數據庫信息 設置根目錄
　　的網(wǎng)站 [公共] 導入根目錄中的 [data.sql] 數據庫文件 后臺路徑域名/管理員（修改目錄下最后一個(gè)參數 application/config.php） 管理員帳戶(hù)管理員 管理員密碼 123456 設置偽靜態(tài)規則，如果是 Apache，則不必設置
　　智能識別,一鍵采集 寶典:降本增效神器？
　　《感知技術(shù)·感受CG·感受藝術(shù)·感受心靈》
　　中國在影視特效CG動(dòng)畫(huà)領(lǐng)域很有影響力自媒體
　　降低成本和提高效率似乎是一個(gè)持續且永恒的話(huà)題。尤其是今年，很重要~
　　疫情不知不覺(jué)已經(jīng)陪伴了我們三年。在疫情對各行各業(yè)造成巨大影響的背景下，降本增效不再是很多企業(yè)的錦上添花，而可能是唯一的出路。
　　隨著(zhù)市場(chǎng)的收縮和競爭的加劇，在更加“滾動(dòng)”的行業(yè)環(huán)境中，如何通過(guò)提高自身效率來(lái)有效降低成本，是每個(gè)團隊都面臨的問(wèn)題。
　　什么是降低成本？如何提高效率？
　　要回答這個(gè)問(wèn)題，讓我先看看各種類(lèi)型的團隊每天都在經(jīng)歷什么：
　　您是否經(jīng)常淹沒(méi)在充滿(mǎn)不同版本和文件的文件夾中？經(jīng)過(guò)一番苦苦搜索，您仍然找不到要分享的最新文件？當你最終找到需要的資源時(shí)，往往不得不打開(kāi)它，通過(guò)不同的通訊軟件與內部同事和外部合作伙伴共享。
　　簡(jiǎn)單計算一下，制作一個(gè)游戲內角色大約需要 2 個(gè)月的時(shí)間。目前中國的平均生產(chǎn)價(jià)格為每天1000元，因此丟失一個(gè)文件的損失約為40000元。你現在的公司能保證每個(gè)文件的流程和最終文件都妥善備份，隨時(shí)可以找到嗎？
　　設計行業(yè)往往伴隨著(zhù)大量的數字資產(chǎn)，不同類(lèi)型的文件種類(lèi)繁多。一個(gè) CG 3D 文檔很容易達到幾十甚至幾百 GB，每個(gè)文件都需要下載到本地才能查看。在多辦公室遠程辦公的場(chǎng)景下，一個(gè)簡(jiǎn)單的文件名更改可能需要幾個(gè)小時(shí)下載到本地才能完成。
　　Dropbox、Google Drive、云盤(pán)等外部工具需要大量的上傳和下載等待時(shí)間。一段時(shí)間后，對方上傳文件的下載鏈接失效，文件被刪除。這些都是很常見(jiàn)的問(wèn)題。更糟糕的是，如果不能及時(shí)正確地備份文件，往往會(huì )給企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟損失，而實(shí)際發(fā)生的案例不勝枚舉……
　　這些看似常規的數字資產(chǎn)的搜索、分享、傳輸和備份，往往會(huì )浪費我們太多的時(shí)間，消耗太多的精力。
　　從長(cháng)遠來(lái)看，如何降本增效？
　　是時(shí)候做出一些改變了。
　　想先做好事，先利好工具
　　效率的提高離不開(kāi)先進(jìn)工具的幫助。
　　根據普華永道的研究，一款優(yōu)秀的數字資產(chǎn)管理軟件可以幫助被調查團隊在一年內節省一個(gè)月的生產(chǎn)時(shí)間，效率提升驚人。Orange智能數字資產(chǎn)管理系統就是這樣一款軟件。
　　Orange智能數字資產(chǎn)管理系統
　　無(wú)論是企業(yè)、團隊還是個(gè)人，無(wú)論團隊是遠程工作還是一起工作，我們都希望通過(guò)Orange這個(gè)強大智能的數字資源管理系統，提高您和您的團隊的工作效率。
　　先看一下Demo：
　　
　　申請免費試用：
　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們的產(chǎn)品就是一個(gè)“企業(yè)級谷歌”，可以高效地幫助你備份、搜索、復用、版本控制之前的所有歷史資源和文檔：
　　01
　　AI智能搜索快速找到所需資源
　　Orange擁有行業(yè)領(lǐng)先的AI識別功能，智能解析資源文件，讓你輕松找到所有文件。即使我們忘記給文件命名，它也可以被AI識別，并且可以隨時(shí)找到對應的資源。
　　同時(shí)，強大的人工智能標簽結合自定義個(gè)人標簽庫+團隊標簽池功能，可大幅提升搜索準確率。
　　你認為這已經(jīng)結束了嗎？Orange還提供了多種搜索方式，用戶(hù)可以通過(guò)顏色、名稱(chēng)、標簽、文件類(lèi)型、文件大小、橫向和縱向組成、上傳時(shí)間等屬性進(jìn)行搜索。這些強大的搜索功能不僅限于圖像、PSD、視頻文件等內部文件，還包括其他系統內的文件，如 URL、Google Drive 等。
　　02
　　支持上百種資源格式，在線(xiàn)高速預覽和即時(shí)反饋
　　Orange全面支持100多種資源格式，實(shí)現快速在線(xiàn)實(shí)時(shí)預覽。目前支持的格式包括：2D圖片、3D FBX/OBJ、2D-SPINE動(dòng)畫(huà)、視頻、音頻、PPT、word等。支持Maya和3dmax在線(xiàn)查看），輕松實(shí)現高速秒級在線(xiàn)預覽。
　　同時(shí)，您還可以進(jìn)行評論回復、實(shí)時(shí)分享等多項操作。點(diǎn)評回復時(shí)，可以直接停在3D模型或視頻的某一幀進(jìn)行批注反饋，非常方便。
　　03
　　便捷輕松的分享與溝通：外包商管理的利器
　　數字資產(chǎn)共享是日常工作中使用頻率最高的功能之一。您可以直接從 Orange 界面選擇單個(gè)文件或共享整個(gè)文件夾內容，整個(gè)過(guò)程簡(jiǎn)單方便。
　　Orange全新訪(fǎng)客模式充分滿(mǎn)足外部合作伙伴的接入需求，與外包商合作的進(jìn)度管理和審核變得更加便捷。沒(méi)必要翻翻聊天記錄，回到原來(lái)的更新，才發(fā)現文件已經(jīng)過(guò)期，無(wú)法下載。
　　同時(shí)，在對外共享數字資產(chǎn)時(shí)，可以對共享內容設置只讀和可編輯的共享權限，在滿(mǎn)足不同需求的同時(shí)，最大限度地保證共享內容的安全性。
　　在日常通訊方面，Orange 支持集成常用的通訊工具，如飛書(shū)、釘釘、微信、Slack 等通訊工具可以通過(guò) API 集成到 Orange 中。這樣，整個(gè)公司的組織人員就可以輕松導入。如果人員離開(kāi)公司，只能在通訊工具中刪除，資產(chǎn)的訪(fǎng)問(wèn)權限會(huì )自動(dòng)關(guān)閉，所以不需要管理雙方的用戶(hù)列表。
　　
　　04
　　從生產(chǎn)工具到游戲引擎，上下游接入全流程
　　Orange可以實(shí)現Photoshop、After Effect等上游制作工具的對接，Unity、Unreal等游戲引擎的對接，以及SVN、Perforce碼控等下游制作工具的對接。
　　Orange即將開(kāi)放更多API接口，實(shí)現與設計、游戲行業(yè)常用軟件的深度集成，讓整個(gè)制作過(guò)程更加方便快捷。
　　05
　　一鍵資源輕松采集
　　Orange強大的一鍵式資源采集功能可以輕松幫助設計師解決資源采集挑戰。
　　點(diǎn)擊批量采集，在網(wǎng)頁(yè)上勾選想要的采集圖片，一鍵輕松完成采集，選中的圖片會(huì )自動(dòng)存入Orange個(gè)人文件夾，方便您在未來(lái)的使用。
　　Orange還有強大的頁(yè)面截圖和錄屏功能。您可以選擇一鍵截取頁(yè)面特定區域、頁(yè)面可見(jiàn)區域或整個(gè)頁(yè)面的截圖。
　　06
　　本地資源實(shí)時(shí)備份
　　Orange可以將本地資源實(shí)時(shí)同步到服務(wù)器，并支持權限管理，將資產(chǎn)不明原因丟失的風(fēng)險降到最低；實(shí)時(shí)同步的文件還可以讓團隊成員輕松地遠程或移動(dòng)工作。
　　在Globee 2022 Information Technology World Awards的評選中，Orange智能數字資產(chǎn)管理系統在Globee Information Technology World Awards中成功斬獲三項大獎。其中，在年度數字資產(chǎn)管理軟件獎項評選中，以極高的含金量成功獲得金獎。月桂樹(shù)。
　　目前，全球許多游戲開(kāi)發(fā)商和工作室都在使用 Orange 來(lái)提高他們的數字資產(chǎn)管理效率。無(wú)數事例表明，Orange的智能數字資產(chǎn)管理系統已成為幫助他們降低成本、提高效率的有力工具。
　　對于不同規模的團隊，Orange 提供了每個(gè)用戶(hù)的座位版本；對于大型企業(yè)，Orange 提供了無(wú)限使用的企業(yè)版。
　　這是您一直在尋找的生產(chǎn)力助推器嗎？快來(lái)免費體驗Orange智能數字資產(chǎn)管理系統吧！
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　　最新版本:zeroing愛(ài)站權重采集器0.1 一鍵自動(dòng)免費版
　　歸零愛(ài)站重量采集器0.1一鍵自動(dòng)免費版
　　類(lèi)別： 軟件
　　上次更新時(shí)間：2022 年 1 月 17 日
　　如果你在愛(ài)站中需要很多在線(xiàn)采集一些權重，你可以試試下面的這個(gè)歸零愛(ài)站權重采集器，但這個(gè)軟件對刷新率有限制，一頁(yè)采集10秒！
　　
　　歸零愛(ài)站權重采集器使用方法知識兔
　　輸入您需要采集網(wǎng)站的網(wǎng)址;
　　單擊采集，您就可以開(kāi)始了！
　　
　　點(diǎn)擊下載
　　下載體驗
　　點(diǎn)擊下載
　　匯總:通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據采集系統快速獲得優(yōu)質(zhì)銷(xiāo)售線(xiàn)索
　　銷(xiāo)售線(xiàn)索的重要性
　　每筆交易都從一個(gè)潛在客戶(hù)開(kāi)始。有了銷(xiāo)售線(xiàn)索，就會(huì )有銷(xiāo)售機會(huì )，就會(huì )有銷(xiāo)售機會(huì )。事實(shí)上，61% 的 B2B 營(yíng)銷(xiāo)人員認為產(chǎn)生高質(zhì)量的潛在客戶(hù)是他們面臨的最大挑戰 (IDG) 之一，68% 的企業(yè)表示難以產(chǎn)生潛在客戶(hù)。大多數公司通過(guò)一些舊方法獲得潛在客戶(hù)——內容營(yíng)銷(xiāo)、電子郵件、社交媒體、PPC 廣告等。這些方法都產(chǎn)生了良好的效果，但它們確實(shí)花費了大量的時(shí)間和沉默。
　　網(wǎng)絡(luò )數據檢測采集系統將通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的方式，廣泛挖掘網(wǎng)絡(luò )上公司和個(gè)人的公開(kāi)數據及其需求。對挖掘出來(lái)的數據進(jìn)行組織、分類(lèi)、對齊、標準化，分析標注的畫(huà)像，建立個(gè)性化推薦模型，然后推薦給企業(yè)。網(wǎng)絡(luò )數據采集系統帶來(lái)潛在客戶(hù)
　　互聯(lián)網(wǎng)改變了我們做生意的方式。事實(shí)上，人們每天產(chǎn)生 2.5 億字節的數據。根據IDC發(fā)布的《數據時(shí)代2025》報告，全球每年產(chǎn)生的數據將從2018年的33ZB增加到175ZB，相當于每天491EB的數據。
　　廣告電腦系統_2022新版_電腦系統
　　
　　×
　　從目錄網(wǎng)站到社交媒體平臺，可以在整個(gè)網(wǎng)絡(luò )上找到潛在客戶(hù)生成信息。企業(yè)越能采集和使用這些信息，其銷(xiāo)售工作就會(huì )越成功。此外，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據采集系統，可以確定潛在客戶(hù)的來(lái)源。這直接影響潛在客戶(hù)的質(zhì)量，眾所周知，更好的潛在客戶(hù)會(huì )帶來(lái)更多的銷(xiāo)售。
　　從哪里開(kāi)始 - 尋找目標網(wǎng)站
　　通常，通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)特定行業(yè)的網(wǎng)站、社交媒體平臺或業(yè)務(wù)目錄，可以在線(xiàn)找到有關(guān)潛在客戶(hù)的信息。采集每個(gè)潛在客戶(hù)的個(gè)人/業(yè)務(wù)資料、聯(lián)系信息和社交媒體鏈接以及其他信息，以更好地了解他們自己的潛在客戶(hù)數據。
　　在開(kāi)始尋找潛在客戶(hù)之前，需要考慮以下七個(gè)問(wèn)題： 為網(wǎng)絡(luò )抓取獲取高質(zhì)量的潛在客戶(hù)渠道
　　3000 萬(wàn)潛在商業(yè)客戶(hù)線(xiàn)索
　　
　　目前Detective的網(wǎng)絡(luò )數據采集系統擁有采集到3000萬(wàn)企業(yè)信息，利用機器學(xué)習和算法模型生成企業(yè)數據畫(huà)像和評價(jià)報告，幫助To B企業(yè)精準獲客。
　　廣告小白安裝軟件下載中心
　　×
　　總結
　　掃碼科技自主研發(fā)的網(wǎng)絡(luò )數據采集系統是集網(wǎng)絡(luò )數據采集、分析、可視化于一體的數據集成系統，確保您從網(wǎng)絡(luò )大數據中獲得最大的洞察力和價(jià)值。

　　技巧:技術(shù)細節為父系統做一些自動(dòng)采集子系統的工作
　　自動(dòng)采集子系統已經(jīng)成熟應用到工業(yè)制造中，并且在一些通用標準方面得到了廣泛的應用，但相對于復雜的系統而言，系統的應用將在標準化方面邁出更大的步伐。我們將可以用下面的技術(shù)細節為父系統做一些標準的工作：一.常用的三類(lèi)采集器1.光學(xué)型應用光學(xué)采集器作為pin模式的核心，利用增益光和非增益光進(jìn)行采集，將數據采集在同一個(gè)鏡頭上，從而進(jìn)行分析。
　　
　　在我們醫療信息化和科學(xué)院防霧系統中，用來(lái)定位（皮膚），確定是否脫落，需要采用光學(xué)采集器。定位使用局部區域的雷達雷達，在特定區域區域內的激光儀中激光進(jìn)行定位。非激光定位使用閃光信號。2.聲波型采集器利用超聲波檢測物體，進(jìn)行數據采集，主要包括照相機，儀器，熱成像攝像機等采集。使用該模式，將計算機端的ip作為分類(lèi)器，目前儀器系統使用了128位采集器。
　　檢測信號的發(fā)送端是網(wǎng)絡(luò )端，從無(wú)線(xiàn)端到連接發(fā)送端。將傳感器接入端通過(guò)收發(fā)器連接?？紤]輻射，靈敏度，距離，與障礙物等因素。3.wi-fi信號采集器wi-fi信號是一種無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)，wi-fi信號可以在物體表面感知，使用一個(gè)發(fā)射的穿透性很強的濾波器對wi-fi信號進(jìn)行濾波，以提高wi-fi信號的質(zhì)量，并增強高質(zhì)量wi-fi信號，并收集數據。
　　
　　使用原理類(lèi)似無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)，wi-fi信號中有電流和信號強度數據。被采集的wi-fi信號有三個(gè)組成部分：位置組成，電流強度組成，時(shí)間組成?；诖巳齻€(gè)組成成分通過(guò)技術(shù)優(yōu)化后的基于位置圖形?？梢跃_的追蹤三者之間的相對關(guān)系。二.父系統模塊化的方法大部分工業(yè)控制系統都是采用模塊化的設計方式的，而且模塊化的設計越來(lái)越成熟化。
　　模塊化目前的最主要優(yōu)勢是，能夠讓客戶(hù)能夠在這個(gè)功能模塊上動(dòng)刀子，而不是讓生產(chǎn)廠(chǎng)家按照某個(gè)規范去開(kāi)發(fā)。1.精準劃分變送器和電機兩個(gè)模塊，電機部分可以劃分三塊主電路芯片，和一塊主數據處理芯片，這樣可以從模塊的集成度角度上明確需要實(shí)現的功能和定義好變送器的電機數據。2.組合變送器和電機模塊，從電機、電源、信號的分量對接兩塊主電路芯片。
　　3.參考數據處理芯片模塊采用雙核處理器，上半部分定義好ip和數據接口定義，下半部分來(lái)處理數據的流失和讀取方式的合理選擇。通過(guò)控制芯片上的io信號轉換模塊來(lái)切換ip電源，rs232通道來(lái)控制變送器，也可以通過(guò)定義雙精確算法來(lái)控制好電機的數據發(fā)送端。4.制定單獨變送器的控制邏輯，避免連帶管理，作為1系統中對ip電源進(jìn)行采樣配置，延時(shí)也是允許的。電機關(guān)聯(lián)的時(shí)候建議使用數據變送器的控制邏輯進(jìn)行單獨管理。

　　完整的解決方案:MES制造執行系統中質(zhì)量運行管理的七大功能
　　質(zhì)量運營(yíng)管理是MES軟件中不可分割的子系統之一。MES系統的質(zhì)量管理可以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，保證合規，降低質(zhì)量成本。
　　MES管理控制模塊完成了制造操作與質(zhì)量控制的自然融合，保證了質(zhì)量活動(dòng)與整個(gè)制造過(guò)程的完美互動(dòng)。整個(gè)制造過(guò)程中的所有靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數據信息，隨著(zhù)制造業(yè)務(wù)的深入發(fā)展，自動(dòng)從系統軟件中的各個(gè)環(huán)節采集，形成巨大的制造數據信息組合，即用于質(zhì)量活動(dòng)的設計、實(shí)施、評估和改進(jìn)，從而產(chǎn)生了豐富的數據和信息基礎。
　　MES制造執行信息系統設計軟件中的質(zhì)量控制、質(zhì)量分析等控制功能模塊，對自動(dòng)獲取的海量數據進(jìn)行篩選、分析和反饋，生成數字化企業(yè)生產(chǎn)車(chē)間質(zhì)量教育管理系統。合理、科學(xué)、有效地保證產(chǎn)品質(zhì)量控制活動(dòng)的實(shí)施效率，大大提高整個(gè)制造過(guò)程的質(zhì)量響應能力和質(zhì)量控制能力。
　　MES 制造執行系統有一個(gè)質(zhì)量控制計劃，所有質(zhì)量檢查都記錄在系統軟件中，以確保問(wèn)題準確性、持續改進(jìn) (CI) 數據信息并支持客戶(hù)審核。SPC控制模塊可以根據實(shí)時(shí)趨勢和警報，科學(xué)合理地控制整個(gè)過(guò)程，衡量過(guò)程能力，最終確保質(zhì)量。MES 制造執行系統提供準確的數據來(lái)調查根本原因和管理挑戰。
　　MES質(zhì)量運營(yíng)管理7大主要功能，分別是幾個(gè)方面：
　　
　　功能 1. 質(zhì)量信息
　　質(zhì)量管理軟件可以從生產(chǎn)線(xiàn)或實(shí)驗室采集數據信息，向應用人員提供信息，實(shí)施質(zhì)量控制管理體系，處理疑難問(wèn)題和測量一致性。
　　功能二、SPC數據信息
　　測量整體流程變化、了解流程能力、減少整體流程變化影響、可視化 SPC 圖表并將 SPC 數據信息添加到統一證書(shū)的工具。
　　功能三、全過(guò)程監控與追溯
　　
　　采用MES系統內置歷史記錄軟件監控全過(guò)程參數，利用數據處理信息技術(shù)根據圖表深入學(xué)習和了解全過(guò)程，提高可追溯性。
　　功能 4. 鏈接到文件
　　快速訪(fǎng)問(wèn)您需要的所有文本文檔，如SOP作業(yè)說(shuō)明、CAD圖紙、產(chǎn)品規格文本文檔、質(zhì)量管理程序，確保我們每個(gè)人都在開(kāi)發(fā)最新版本的應用研究以實(shí)現社會(huì )工作。
　　功能 5. 注意力和 CAPA
　　通過(guò)記錄、跟蹤和記錄不符合項來(lái)加快不符合項的解決，直到問(wèn)題得到解決。
　　核心方法:站群SEO的方法和應用
　　建筑站群在SEO領(lǐng)域一直是一種相對危險，使用良好且有效的黑帽SEO方法。
　　我自己沒(méi)有做過(guò)站群，但我有很多朋友和客戶(hù)在做站群SEO。在過(guò)去的幾年里，我不斷觀(guān)察幾個(gè)網(wǎng)站站群的SEO效應，任何以轉載、抄襲或所謂的偽原創(chuàng )內容為主要內容的站群，無(wú)一例外，一開(kāi)始往往壟斷前十名中的幾個(gè)關(guān)鍵詞，但幾個(gè)月或幾年后，大多數站群網(wǎng)站的排名就會(huì )消失或急劇下降， 而且只能剩下一站群，效果很好。
　　但也有一些SEO結果仍然很好。這樣的站群往往不在同一行業(yè)網(wǎng)站，內容質(zhì)量問(wèn)題解決得更好。
　　站群的分析和觀(guān)察，有幾個(gè)站群SEO優(yōu)化需要注意。
　　盡量保持站群隱蔽
　　我發(fā)現搜索引擎在大多數情況下不會(huì )在同一關(guān)鍵詞中對同一家公司的同一個(gè)人或多個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行排名。
　　如果搜索引擎發(fā)現許多網(wǎng)站屬于同一個(gè)人或公司，即使優(yōu)化良好，也只會(huì )給一個(gè)網(wǎng)站良好的排名。如果站群走得太遠，也許他們都不會(huì )幸免。
　　所以想辦法隱藏站群之間的關(guān)系。域名Whois信息使用不同的名稱(chēng)，不同的地址，不同的電子郵件，網(wǎng)站放置在不同的服務(wù)器上，使用不同的IP地址，盡量不要將相同的聯(lián)系人地址和電話(huà)號碼放在網(wǎng)站上。盡量不要使用瀏覽器工具欄，不要將這些網(wǎng)站放在同一個(gè)網(wǎng)站站長(cháng)平臺帳戶(hù)中，等等。
　　
　　雖然可以采取隔離措施，但真正隱瞞站群并不容易，網(wǎng)站之間的關(guān)系往往會(huì )因為一些細節而被曝光。一些公司有站群和獨立的團隊來(lái)管理不同的網(wǎng)站。
　　不要在站群之間交叉鏈接
　　在做站群時(shí)，很容易將所有這些網(wǎng)站聯(lián)系起來(lái)，希望這些網(wǎng)站能夠很好地排名，并且可以在站點(diǎn)之間傳遞PR。
　　但是，這很容易暴露站群的所有者，并且很容易被判斷為鏈接工廠(chǎng)。
　　您應該選擇一個(gè)網(wǎng)站作為主網(wǎng)站，其他網(wǎng)站鏈接到此主網(wǎng)站，
　　但不要將其他次級網(wǎng)站聯(lián)系起來(lái)，并將這些網(wǎng)站的能量集中在主網(wǎng)站上。
　　網(wǎng)站內容不同
　　我發(fā)現很多人喜歡在多個(gè)域上放置相同的網(wǎng)站，這是不合適的。
　　
　　建議選擇一個(gè)網(wǎng)站作為主站，所有其他網(wǎng)站做301來(lái)轉向主網(wǎng)站。這種情況不被視為站群，沒(méi)有站群影響，但它可以保護有問(wèn)題的域名。
　　如果你想把這些域名變成站群，你需要在內容上有所不同。例如，如果主要網(wǎng)站是關(guān)于汽車(chē)的，那么你可以做一系列站群，一個(gè)寫(xiě)輪胎，一個(gè)寫(xiě)發(fā)動(dòng)機，一個(gè)寫(xiě)配件。這些具有相關(guān)內容的站群在適當的情況下鏈接到主網(wǎng)站。
　　由于內容不同，因此不會(huì )將其視為復制的內容。來(lái)自同一網(wǎng)站的多個(gè)鏈接不能像來(lái)自不同域的鏈接那樣有效。這些相關(guān)但不同的域名的網(wǎng)站可以在支持主要網(wǎng)站方面發(fā)揮良好作用。
　　你用站群做什么？
　　同一個(gè)行業(yè)，同一個(gè)關(guān)鍵詞，做多個(gè)網(wǎng)站，占據多個(gè)排名，只是站群SEO的一種方式。如前所述，這種站群應該試圖掩蓋網(wǎng)站之間的關(guān)系，一旦被發(fā)現站群，往往會(huì )受到懲罰。
　　站群也可以由來(lái)自完全不同行業(yè)的網(wǎng)站組成，內容當然也完全不同。如果內容質(zhì)量問(wèn)題解決得好，這樣的站群只是同一家公司擁有的多個(gè)優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站，不會(huì )被判定為作弊，沒(méi)有危險。許多大品牌下數十萬(wàn)網(wǎng)站很常見(jiàn)，根本沒(méi)有問(wèn)題。
　　這樣的站群不僅能獲得不同領(lǐng)域的排名和流量，而且有很強的鏈路權重控制能力。當你有自己或客戶(hù)的目標網(wǎng)站做SEO時(shí)，轉移部分網(wǎng)站給出一些反向鏈接，效果很明顯。據我所知，許多SEO公司和特殊行業(yè)的公司都有數千個(gè)站群網(wǎng)站級別。
　　雖然我個(gè)人不喜歡使用站群方法，站群如果做得好，現在仍然可以有很好的效果。

　　解決方案:自動(dòng)采集子系統采集出來(lái)的數據包是怎么回事？
　　自動(dòng)采集子系統采集出來(lái)的數據包是不能做其他用途的，一個(gè)是誤報率太高，第二個(gè)就是收費會(huì )很高。最開(kāi)始做自動(dòng)化那幾年，有一家公司，和一家中國食品科學(xué)研究院搞的。他們有個(gè)技術(shù)人員專(zhuān)門(mén)做采集子系統的，再將數據轉化成圖片，做營(yíng)銷(xiāo)推廣。結果因為誤報率太高，把大家調戲的不要不要的。國內能做研發(fā)的人少，一些沒(méi)有底線(xiàn)的那不是推銷(xiāo)，就是靠忽悠。
　　
　　這個(gè)事情算是落入了我的知識盲區。等我能看懂采集子系統是怎么回事，應該已經(jīng)有很大的進(jìn)步了。這不是我會(huì )寫(xiě)代碼就能解決的問(wèn)題。
　　
　　貌似有不少，經(jīng)驗總結起來(lái)有以下幾種：1，做代碼的人采集失敗率太高，這事兒并非不可控。2，數據量不大，又不愿使用能帶來(lái)額外收益的中間件，比如常見(jiàn)的bdb或者b+樹(shù)，他們又不愿意增加帶寬和成本。3，某些子系統設計本身對采集的性能要求非常高，否則無(wú)法滿(mǎn)足，例如很多地方的zookeeper4，多個(gè)子系統并發(fā)時(shí)，總有一個(gè)很慢。
　　或者某些子系統失效，甚至有的能帶來(lái)業(yè)務(wù)量上不去的錯覺(jué)。大公司的采集子系統都是分步做的，也許是以上任何一步發(fā)現帶來(lái)的性能問(wèn)題造成的采集失敗次數太多，如果多步再讓某個(gè)系統完成帶來(lái)后面問(wèn)題就好了。比如一個(gè)很重要的子系統在用一種既成中間件，但是沒(méi)有明確界定失效標準，無(wú)法判斷什么時(shí)候換掉它以保證業(yè)務(wù)量不受影響。這個(gè)時(shí)候所有子系統都是并發(fā)的，這是有意義的。

　　事實(shí):從整站的采集任務(wù)量中采集title爬取網(wǎng)站關(guān)鍵詞
　　自動(dòng)采集子系統爬蟲(chóng)分析之一baiduspider首先，介紹一下小爬蟲(chóng)系統的基本框架：抓取一條網(wǎng)站的title;爬取網(wǎng)站大多數信息;反爬蟲(chóng)系統檢測；尋找有效目標，同時(shí)滿(mǎn)足緩存、性能、代碼、配置的需求;完成，抓取某條信息。爬蟲(chóng)分析小爬蟲(chóng)是一個(gè)小系統，小系統想爬取a網(wǎng)站的內容，我們先考慮怎么爬取，爬取網(wǎng)站有多少網(wǎng)頁(yè)，考慮是否要爬取這個(gè)網(wǎng)站的內容。爬取某網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數：網(wǎng)頁(yè)爬取量=頁(yè)數*10_100=10*100*10_100（。
　　
　　1）title從整站的采集任務(wù)量中采集title爬取網(wǎng)站關(guān)鍵詞title就是網(wǎng)站標題，這些內容對爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，采用requests庫。即#!/usr/bin/requests#-*-coding:utf-8-*-#@date:2018-5-16url=""#@return:json格式數據list.parse("start")采集后的json數據：title=json.loads(json.dumps(requests.get(url)))#加載時(shí)加上參數，獲取正則，即爬取某個(gè)部分title包含123網(wǎng)站的response帶有path對象即頁(yè)面的路徑。
　　#@date:2018-5-16url=";slot=2&city=zhonghe&meta=engine_code&start="+requests.get(url)#加載頁(yè)面下加載正則即li=requests.get("/"+title)(。
　　
　　2)網(wǎng)頁(yè)url，title，text，包含關(guān)鍵詞url是無(wú)序數組，根據url調用相應函數start=requests.get(url,headers=str.split("/"))#打印轉發(fā)源站#@date:2018-5-16url=""+requests.get(url,headers=str.split("/"))#打印爬取源站return的對象：#@date:2018-5-16url=""+start+"/"+text這里由于涉及函數有兩個(gè)，本文簡(jiǎn)單考慮三個(gè)。
　　由于url是無(wú)序列表，如果遇到有next，那么next中會(huì )有循環(huán)信息，以至于爬取不全面。不需要的時(shí)候在，如果需要全部?jì)热?需要加上參數@next即第i個(gè)元素#@date:2018-5-16url=";page="+start+""#@date:2018-5-16url=";page="+start+""#@date:2018-5-16url=";page="+start+""(。
　　3)源站下采集鏈接常見(jiàn)爬蟲(chóng)用下載器。#@date:2018-5-16url=""+requests.get(url,headers=str.split("/"))如果正則匹配源站下有且已存在的url，返回parsed，否則則返回none。爬取到的文件下直接改none即可，不去爬取網(wǎng)頁(yè)是否有相應文件。requests.post方法可以傳遞參數url，next，deleurlclassfilerequest:def__init__(self,cookie,downloadurl):self.cookie=c。

　　匯總:探碼基于Web大數據8個(gè)子系統的研究方向
　　掃碼科技基于云計算開(kāi)發(fā)的Web大數據采集系統——利用眾多云計算服務(wù)器協(xié)同工作，可以快速采集大量數據，避免計算機硬件資源的瓶頸，另外，隨著(zhù)各行業(yè)對數據采集的需求越來(lái)越大，傳統post采集無(wú)法解決的技術(shù)問(wèn)題也逐漸得到解決，以檢測碼Kapow/Dyson采集器為代表。新一代智能采集器可以模擬人類(lèi)的思維和操作，從而徹底解決ajax等技術(shù)難題。
　　網(wǎng)頁(yè)一般是為人們?yōu)g覽而設計的，所以檢測Web大數據采集模擬人類(lèi)智能的系統采集器的工作非常順利，不管是什么背景技術(shù)，當數據一直顯示時(shí)人類(lèi)智能 采集器 可以在它出現在您面前時(shí)開(kāi)始提取。最終發(fā)揮計算機的能力，讓計算機代替人完成網(wǎng)頁(yè)數據采集的工作。而利用大數據云采集技術(shù)，計算機的計算能力也得到了充分發(fā)揮。目前，這種采集技術(shù)已經(jīng)得到越來(lái)越廣泛的應用。各行各業(yè)只要從互聯(lián)網(wǎng)上獲取一些數據或信息，就可以使用這些技術(shù)。
　　Web大數據采集系統分為8個(gè)子系統，即大數據集群系統、數據采集系統、采集數據源研究、數據爬蟲(chóng)系統、數據清洗系統、數據合并系統，任務(wù)調度系統，搜索引擎系統。
　　大數據集群系統
　　本系統可存儲TB級數據采集，實(shí)現數據持久化。數據存儲采用MongoDB集群方案，在集群上有兩個(gè)特點(diǎn)：
　　
　　數據采集系統
　　本系統配置了 Kapow、PhantomJS 和 Mechanize采集 環(huán)境，運行在 Docker 容器中，容器由 Rancher 編排。
　　采集數據源研究
　　該系統是“數據爬蟲(chóng)系統”啟動(dòng)前不可缺少的一環(huán)。經(jīng)過(guò)研究，我們找到了需要采集的頁(yè)面，要過(guò)濾的關(guān)鍵詞，要提取的內容。
　　數據爬蟲(chóng)系統
　　爬蟲(chóng)程序是獨立的個(gè)體，結合需要的數據采集系統服務(wù)器，通過(guò)Rancher安排，在DigitalOcean中自動(dòng)啟動(dòng)爬蟲(chóng)程序，根據輸入的參數抓取指定的數據，然后通過(guò)API大數據集群系統。
　　數據清洗系統
　　
　　本系統采用Ruby on Rails + Vue技術(shù)框架，實(shí)現Web的前端展示，展示爬蟲(chóng)程序抓取的數據，方便我們清理。數據清洗系統主要由兩部分組成：
　　數據合并系統
　　本系統通過(guò)Ruby on Rails + Vue技術(shù)框架實(shí)現Web前端展示和數據合并。數據清洗完畢后，數據合并系統會(huì )自動(dòng)匹配大數據集群中的數據，并通過(guò)熟悉度評分關(guān)聯(lián)可能熟悉的數據。匹配結果通過(guò)web前端展示，可以手動(dòng)或自動(dòng)合并數據。
　　任務(wù)調度系統
　　本系統通過(guò)Ruby on Rails + Vue技術(shù)框架、Sidekiq隊列調度、Redis調度數據持久化實(shí)現Web前端任務(wù)調度系統。通過(guò)任務(wù)調度系統，可以動(dòng)態(tài)開(kāi)啟和關(guān)閉，定時(shí)啟動(dòng)爬蟲(chóng)程序。
　　搜索引擎系統
　　本系統通過(guò) ElasticSearch 集群實(shí)現搜索引擎服務(wù)。搜索引擎是PC端檢索系統快速從大數據集群中檢索數據的必備工具。通過(guò)ElasticSearch集群運行3個(gè)以上的master角色保證集群系統的穩定性，2個(gè)以上的client角色保證查詢(xún)的容錯性。，兩個(gè)或多個(gè)Data角色保證了查詢(xún)和寫(xiě)入的及時(shí)性。通過(guò)負載均衡連接Client角色，分散數據查詢(xún)壓力。
　　完美:應云而生，一文看懂端到端的可觀(guān)測體系構建 | Q推薦
　　作者 | 張亞文
　　2021年初，可觀(guān)察性的概念在國內市場(chǎng)上鮮有提及，但到了2021年下半年，與可觀(guān)察性相關(guān)的討論和實(shí)踐開(kāi)始層出不窮，知名公司Grafana甚至直接整合原來(lái)的監控工具。改成可觀(guān)察性棧，推送了一系列服務(wù)?？捎^(guān)察性真的能解決傳統監控系統面臨的諸多問(wèn)題嗎？如何構建一個(gè)可觀(guān)察的系統？本期亞馬遜云技術(shù)技術(shù)講座特邀觀(guān)察云CEO蔣碩淼分享《構建端到端可觀(guān)察系統的最佳實(shí)踐》。
　　1 為什么可觀(guān)測性突然“出圈”
　　可觀(guān)察性似乎是一個(gè)新詞，但它的起源比我們意識到的要早得多?？捎^(guān)測性首先由匈牙利出生的工程師魯道夫卡爾曼提出，用于線(xiàn)性動(dòng)態(tài)系統。從信號流圖中，如果所有內部狀態(tài)都可以輸出到輸出信號，則系統是可觀(guān)察的。Burt Wiener 1948 年出版的《控制論——動(dòng)物和機器的控制與交流科學(xué)》一書(shū)中也提到了可觀(guān)察性?？刂评碚撝械目捎^(guān)察性是指系統可以從其外部輸出推斷其內部狀態(tài)的程度。
　　隨著(zhù)云計算的發(fā)展，可觀(guān)察性的概念逐漸進(jìn)入計算機軟件領(lǐng)域。為什么最近可觀(guān)測性如此火爆？
　　姜碩淼認為，這很大程度上是由于系統復雜度增加所致。IT系統的本質(zhì)是一個(gè)數字系統。過(guò)去系統本身結構簡(jiǎn)單，多為單體結構，基礎設施相對固定，可以通過(guò)監控查看系統。然而，隨著(zhù)云原生時(shí)代的到來(lái)，管理對象逐漸從單一主機到云端，再到云原生分布式復雜系統。傳統的面向基礎設施的監控、簡(jiǎn)單的日志、簡(jiǎn)單的APM都無(wú)法解決問(wèn)題。，因此，需要建立系統的完全可觀(guān)測性。
　　可觀(guān)察性中使用的主要數據類(lèi)是指標、日志、鏈接。它們通常被稱(chēng)為“可觀(guān)察性的三大支柱”。
　　三大支柱至關(guān)重要，正是通過(guò)這三個(gè)維度的數據，開(kāi)發(fā)人員才能確定應用系統的狀態(tài)。與傳統監控相比，可觀(guān)察系統具有諸多優(yōu)勢。
　　傳統監控面向已知問(wèn)題，只能檢測并通知那些可能發(fā)生的已知故障，如：CPU&gt;90%。主要監控對象為IT對象，僅針對服務(wù)器端組件，解決基本運維問(wèn)題。
　　可觀(guān)察性可以幫助發(fā)現和定位未知問(wèn)題。其核心是不斷采集系統產(chǎn)生的各種核心指標和數據，通過(guò)數據分析保障和優(yōu)化業(yè)務(wù)。比如發(fā)現某城市的小程序客戶(hù)端支付失敗率很高，從而判斷是否是代碼層面導致這樣的異常?？捎^(guān)察性主要不僅監控IT對象，還監控面向云、分布式系統、APP/小程序的應用和業(yè)務(wù)。
　　在分享中，姜碩淼提到，隨著(zhù)基礎設施的發(fā)展，傳統的監控將逐漸被可觀(guān)察性所取代。
　　他將構建可觀(guān)察性的價(jià)值總結為以下五點(diǎn)：
　　2 開(kāi)源還是SaaS，建立可觀(guān)察性的正確方法是什么？
　　與傳統的監控系統相比，建筑可觀(guān)測性具有很多優(yōu)勢和價(jià)值。那么如何建立可觀(guān)察性呢？
　　
　　首先，要盡可能采集所有組件系統所有相關(guān)方面的基礎數據，包括云、主機、容器、Kubernetes集群、應用程序和各種終端。實(shí)時(shí)采集這些數據的成本并不高，但如果不采集，一旦系統故障需要排查分析，就無(wú)法有效評估當前狀態(tài)。
　　二是明確構建系統可觀(guān)測性的責任。誰(shuí)是這個(gè)組件的builder，誰(shuí)負責定義這個(gè)組件的SLI，誰(shuí)負責采集所有相關(guān)的基礎數據并構建相應的dashboard，誰(shuí)負責相關(guān)組件的SLO，需要追究責任。
　　第三，開(kāi)發(fā)人員負責可觀(guān)察性。作為軟件質(zhì)量工程的一部分，開(kāi)發(fā)人員應該公開(kāi)他們自己的開(kāi)發(fā)系統的可觀(guān)察性數據。如果說(shuō)單元測試是為了保證最小的代碼單元的可用性，那么開(kāi)發(fā)者標準化可觀(guān)察性基礎數據的公開(kāi)。將是生產(chǎn)系統可靠性的必要條件。
　　四是要建立統一的指標、日志、鏈接規范，統一團隊的工具鏈。即采用相同的指標命名約定、相同的日志格式、相同的鏈接系統。如果遵循 OpenTelemetry 標準后仍然存在差異，可以定義一個(gè)統一的 TAG 規范連接整個(gè)系統，例如：所有錯誤都是 state:error。
　　五是要不斷優(yōu)化提升整體可觀(guān)測性。對于整個(gè)系統的可觀(guān)察性，包括數據采集、視圖構建、TAG系統建立，這些步驟都需要時(shí)間，過(guò)去的方法不能使用，因為覆蓋或構建的儀表盤(pán)在事故中沒(méi)有發(fā)揮作用。處理問(wèn)題。每個(gè)未觀(guān)察到的故障都是進(jìn)一步增加可觀(guān)察范圍的絕佳機會(huì )。
　　從可觀(guān)測性構建的路徑不難看出，過(guò)程非常復雜。那么，主流的施工方式有哪些？姜碩淼介紹了兩種最常見(jiàn)的可觀(guān)測性構建方式，即通過(guò)開(kāi)源構建和使用SaaS產(chǎn)品構建。
　　得益于開(kāi)源生態(tài)系統的蓬勃發(fā)展，可觀(guān)測性的建設有很多選擇。開(kāi)源方式搭建需要搭建者對從前端數據采集到后端數據處理的相關(guān)知識有非常詳細的了解，包括數據展示、報警等周邊功能。因此，這種方法適用于實(shí)力足夠或學(xué)習和時(shí)間成本相對充足的團隊。
　　使用成熟的 SaaS 產(chǎn)品構建可觀(guān)察性是比開(kāi)源更有效的方法。姜碩淼以云觀(guān)測產(chǎn)品為例，介紹了這種方式的四大優(yōu)勢。
　　如前所述，可觀(guān)測性的構建是基于“云”。不僅如此，觀(guān)測云本身也是一個(gè)完整的云原生產(chǎn)品。觀(guān)測云中的整套產(chǎn)品，包括數據平臺，都部署在亞馬遜云技術(shù)的EKS上，并基于容器進(jìn)行編排。觀(guān)測云的整體架構非常簡(jiǎn)單，就是將海量數據通過(guò)代理統一，進(jìn)入數據平臺，再通過(guò)平臺的能力提供完整的可觀(guān)測性。整個(gè)系統分為核心平臺層、Web層和數據訪(fǎng)問(wèn)層。核心平臺層完全由觀(guān)察云自研，不開(kāi)源。Web 上層在核心數據處理平臺上有一套與平臺對接的 API。姜碩淼說(shuō)：“對于客戶(hù)來(lái)說(shuō)，更推薦直接選擇觀(guān)望云的SaaS產(chǎn)品。如果客戶(hù)愿意，也可以完全隔離部署在亞馬遜上，也很方便，但整體成本比直接上要高一些?！辈捎?SaaS 產(chǎn)品。
　　為什么選擇亞馬遜云技術(shù)？主要基于以下幾點(diǎn)考慮：
　　除了作為一個(gè)完整的云原生產(chǎn)品之外，云觀(guān)測系統還有幾個(gè)非常有趣的設計。首先，在 采集 方面：
　　其次，在存儲查詢(xún)端，觀(guān)察云統一查詢(xún)語(yǔ)法，用戶(hù)無(wú)需關(guān)心底層數據存儲，簡(jiǎn)單易用。
　　
　　第三，在分析方面，Observation Cloud實(shí)現了所有數據的串聯(lián)，并構建了統一的查看器，以類(lèi)似于多維分析和列表的方式對原創(chuàng )數據進(jìn)行分析。用戶(hù)可以構建自己的查看器。另外，由于數據量較大，為避免前端對用戶(hù)瀏覽器造成過(guò)大壓力，觀(guān)察云可以采集按指定百分比數據，并提供SLO/SLI面板幫助客戶(hù)構建自己的應用系統整體可靠性。措施。
　　3 構建端到端可觀(guān)察系統的實(shí)際案例
　　在對概念和技術(shù)層面進(jìn)行了詳細介紹后，姜碩淼以一個(gè)電商客戶(hù)為例，講解了如何構建端到端的可觀(guān)察系統。
　　案例中電商客戶(hù)面臨的問(wèn)題是：從客戶(hù)下單到入庫再到最終財務(wù)核算的交易流程，一個(gè)訂單需要近10個(gè)接口調用，任何一個(gè)環(huán)節都可能出現問(wèn)題，比如程序問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò )異常、庫存卡頓等。目前還沒(méi)有有效的監控工具來(lái)監控訂單過(guò)程。問(wèn)題一般由門(mén)店員工報告，然后運維人員參照流程按順序排查問(wèn)題。他們非常被動(dòng)，工作量很大。每天運維人員需要檢查業(yè)務(wù)接口是否已經(jīng)完成。
　　為這個(gè)客戶(hù)搭建一個(gè)端到端的可觀(guān)察系統的過(guò)程大致分為四個(gè)步驟： 第一步是對被觀(guān)察對象的集成訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行梳理。使用Observation Cloud產(chǎn)品，整個(gè)接入過(guò)程大約30分鐘即可完成。
　　第二步，統一查看分析。具體步驟是：首先監控用戶(hù)體驗，然后查看行為下連接到后端的鏈接，點(diǎn)擊具體鏈接進(jìn)入鏈接查看器，最后查看對應鏈接的日志。
　　第三，通過(guò)查看器實(shí)現業(yè)務(wù)的可觀(guān)察性。
　　第四，通過(guò)SLO監視器進(jìn)行預警。
　　電商客戶(hù)通過(guò)觀(guān)察云完成端到端的可觀(guān)察性構建后，將訂單流程中的節點(diǎn)狀態(tài)可視化，可以通過(guò)訂單號檢索到訂單流程的節點(diǎn)狀態(tài)，其中流程為卡住了，什么錯誤信息一目了然。從用戶(hù)界面、網(wǎng)絡(luò )、后端服務(wù)到依賴(lài)的中間件和操作系統，任何故障都可以提供清晰的追溯和分析。不僅如此，觀(guān)測云還提供實(shí)時(shí)異常監控和告警，確保問(wèn)題能夠及時(shí)發(fā)現和處理。
　　除了電商領(lǐng)域的應用，觀(guān)云的SaaS產(chǎn)品也適用于很多應用場(chǎng)景。觀(guān)測云官網(wǎng)有完整的系統可觀(guān)測性建設最佳實(shí)踐。有興趣的小伙伴可以直接去觀(guān)察云官網(wǎng)查看相應的文檔。