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　　直觀(guān):網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法有哪些？怎么做？
　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法有：1.區分段落：首行縮進(jìn)、首行空白、搜索模式2.填充多行3.填充重復框4.采集分詞，自動(dòng)分詞5.每一個(gè)字一個(gè)編碼，
　　有個(gè)叫優(yōu)科迅速采集的，
　　大頭朝上，中間向下垂直抽出。
　　
　　很多的自動(dòng)采集器，基本都采用動(dòng)態(tài)加載，一個(gè)頁(yè)面。
　　一般是根據網(wǎng)頁(yè)內容的不同，采取不同的措施，可以是匹配識別短語(yǔ)，或者是采用元素逐條采集，safari，chrome等基本的javascript后端頁(yè)面識別和發(fā)送api，主流的android安卓系統都內置了這個(gè)功能，網(wǎng)頁(yè)不可逆變成web頁(yè)面。
　　這個(gè)要看你對爬蟲(chóng)的需求是什么？有些是發(fā)送ajax請求直接跳轉，提取網(wǎng)頁(yè)信息，然后提取web頁(yè)面再爬蟲(chóng)過(guò)去；有些采用全站抓取，
　　
　　樓上說(shuō)的大頭朝上基本比較完善，另外建議樓主再補充些細節要點(diǎn)，可能更方便你的判斷。另外每種爬蟲(chóng)獲取的頁(yè)面ttl不同，所以響應數據也會(huì )略有不同，
　　頭向下中間向上即可
　　獲取到首頁(yè)以后用css偽類(lèi)，可以搜索用戶(hù)名，
　　自動(dòng)分詞單個(gè)或多個(gè)字采集區分段落語(yǔ)義的制表符的粗細控制精確采集分詞技術(shù)上無(wú)非就是長(cháng)短篇文章分詞，但是如果短篇文章很多建議再往下看下。 查看全部

　　解讀:網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法的差異性與提取規則
　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法的差異性與提取規則的差異性。許多網(wǎng)站，如b2b平臺等對采集技術(shù)要求比較高，要專(zhuān)業(yè)性高，而且要有一定的網(wǎng)站基礎，要經(jīng)歷專(zhuān)業(yè)的培訓。b2b平臺可以看看鯨采集。
　　因為大多數的網(wǎng)站會(huì )查，一查一個(gè)準，所以有些網(wǎng)站抓取你的內容，是合理的。如果網(wǎng)站明顯侵權或者已經(jīng)抓到內容了，就不要抓了，否則網(wǎng)站被抓后，網(wǎng)站停止有效期很長(cháng)，你搜索新關(guān)鍵詞的話(huà)，已經(jīng)無(wú)法使用了。
　　換了換了網(wǎng)站抓取工具
　　
　　專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站
　　站長(cháng)怕蜘蛛抓取規則優(yōu)化網(wǎng)站就不是article方式排名了。他不管你抓不抓取。
　　老實(shí)說(shuō)，我也有這樣的問(wèn)題。不懂規則，文章多了，誰(shuí)都看得明白。另外確實(shí)有更改標題還是原標題的搜索結果。所以我寫(xiě)了一篇，
　　因為tp都是用機器抓取或者人工ai抓取的，你關(guān)鍵詞取不好或者文章寫(xiě)得不好，怎么排名怎么受影響。
　　
　　因為你是否關(guān)注該網(wǎng)站呢？是的話(huà)就不是，反之，就是。畢竟多抓少放，
　　關(guān)鍵詞為王，如果實(shí)在想抓取當然效果好，無(wú)關(guān)關(guān)鍵詞。
　　這也是很多網(wǎng)站沒(méi)有的功能，我在做標題規劃和內容規劃的時(shí)候，就有這個(gè)規劃意識，可以說(shuō)出發(fā)點(diǎn)。
　　你的寶貝問(wèn)題和站群文章抓取的標題做對比，一目了然。 查看全部

　　最簡(jiǎn)單的方法:【建議收藏】教你一個(gè)最最最最最最簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)方法
　　今天的目標：
　　了解數據爬蟲(chóng)的流程
　　程序員最難學(xué)的不是java或者c++，而是社交，俗稱(chēng)：調情。
　　在社交方面，我被認為是程序員中最好的程序員。
　　比如我之前做《》的時(shí)候，就追上了那個(gè)經(jīng)營(yíng)社區的小姐姐。
　　這已經(jīng)是最后一個(gè)月了，這個(gè)月我又一次投入到爬蟲(chóng)的技術(shù)研究中。
　　技術(shù)滿(mǎn)足的反面是孤獨和空虛。
　　于是，我決定再次用爬蟲(chóng)來(lái)逗妹妹。. .
　　結果。. .
　　我做到了?。?！
　　我把所有的微博營(yíng)銷(xiāo)案例都爬到了 Excel 表格中。
　　700多份運營(yíng)分析報告，一鍵下載。
　　網(wǎng)站中的案例需要一一下載↑
　　對于表中的案例，哪個(gè)更喜歡哪個(gè)下載↑
　　經(jīng)營(yíng)社區的女孩們都快瘋了！
　　秋葉Excel抖音女主：小美↑
　　微博手繪大V博主，與江江↑
　　社區運營(yíng)老司機：顏敏姐↑
　　讓我告訴你，如果我兩年前知道爬行動(dòng)物，現在我會(huì )和誰(shuí)和我的室友在一起？！
　　1-什么是爬行動(dòng)物
　　Crawler，即網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。是指按照一定的規則自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò )上的數據。
　　比如前面自動(dòng)抓取“社會(huì )營(yíng)銷(xiāo)案例庫”的案例。
　　想象一下，如果你手動(dòng)瀏覽頁(yè)面下載這些案例，過(guò)程會(huì )是這樣的：
　　1- 打開(kāi)案例庫頁(yè)面
　　2- 點(diǎn)擊案例進(jìn)入詳情頁(yè)面
　　3- 點(diǎn)擊下載案例pdf
　　4-回到案例庫頁(yè)面，點(diǎn)擊下一個(gè)案例，重復前面3個(gè)步驟。
　　如果要下載所有pdf案例，需要安排專(zhuān)人反復機械下載。顯然，這個(gè)人的價(jià)值很低。
　　爬蟲(chóng)就是取代這種機械重復的、低價(jià)值的數據采集動(dòng)作，利用程序或代碼自動(dòng)、批量完成數據采集。
　　爬行動(dòng)物的好處
　　簡(jiǎn)單總結一下，爬蟲(chóng)的好處主要體現在兩個(gè)方面：
　　1-自動(dòng)抓取，解放人力提高效率
　　機械的、低價(jià)值的工作最好由機器完成。
　　2-數據分析，排長(cháng)隊獲取優(yōu)質(zhì)內容
　　與人工瀏覽數據不同，爬蟲(chóng)可以將數據匯總整合成一張數據表，方便我們后期進(jìn)行數據統計和數據分析。
　　例如，在“社交營(yíng)銷(xiāo)案例庫”中，每個(gè)案例都有觀(guān)看次數和下載次數。如果要按查看次數排序，優(yōu)先考慮查看次數最多的案例，將數據爬取到Excel表格中，使用排序功能輕松瀏覽。
　　爬行動(dòng)物的案例
　　可以抓取任何數據。
　　
　　一旦你掌握了爬蟲(chóng)的技能，你可以做很多事情。
　　Excelhome的帖子爬取
　　我教 Excel，Excelhome 論壇是一個(gè)巨大的財富。
　　一個(gè)一個(gè)看太費力了，爬了14000個(gè)帖子，挑一個(gè)瀏覽量最高的。
　　窗簾選擇文章爬取
　　窗簾是整理輪廓的好工具。很多名人用它來(lái)寫(xiě)讀書(shū)筆記，不用看全書(shū)也能學(xué)到重點(diǎn)。
　　沒(méi)時(shí)間一一瀏覽窗簾文章的選集，爬取所有選集，整理一下自己的知識提綱。
　　曹江的公眾號文章被爬取
　　我很喜歡曹將軍。他擁有我這個(gè)時(shí)代所缺乏的邏輯、歸納和表達能力，以及文章文章的精髓。
　　公眾號太多，手機看書(shū)容易分心？爬入 Excel，首先選擇閱讀量最高的那個(gè)并開(kāi)始觀(guān)看。
　　此外，還有抖音廣播數據、公眾號閱讀、評論數據、B站彈幕數據、網(wǎng)易云評論數據。
　　爬蟲(chóng)+數據分析為網(wǎng)絡(luò )帶來(lái)更多樂(lè )趣。
　　2-易于爬行，鋒利的工具
　　提到爬蟲(chóng)，大部分人都會(huì )想到編程技術(shù)，比如python、數據庫、beautiful、html結構等等，讓人望而生畏。
　　其實(shí)基礎爬蟲(chóng)很簡(jiǎn)單，借助一些采集軟件，一鍵即可輕松完成。
　　常用爬蟲(chóng)軟件
　　以下是我爬取數據時(shí)使用過(guò)的軟件，推薦給大家：
　　1- 優(yōu)采云采集器
　　簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面即可采集數據和向導模式，鼠標點(diǎn)擊，用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)基礎，輸入網(wǎng)址，一鍵提取數據。
　　這是我接觸的第一個(gè)爬蟲(chóng)軟件，
　　優(yōu)勢：
　　1-使用過(guò)程簡(jiǎn)單，上手很好。
　　缺點(diǎn)：
　　1- 進(jìn)口數量限制。采集 中的數據只能由非會(huì )員導出，限制為 1000。
　　2- 導出格式限制。非會(huì )員只能導出txt文本格式。
　　2- 優(yōu)采云
　　無(wú)需學(xué)習爬蟲(chóng)編程技術(shù)，簡(jiǎn)單三步即可輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據，支持多種格式一鍵導出，快速導入數據庫
　　在優(yōu)采云不能滿(mǎn)足我的需求后，我開(kāi)始嘗試更專(zhuān)業(yè)的采集軟件，發(fā)現優(yōu)采云。
　　優(yōu)勢：
　　1- 采集 功能更強大，可以自定義采集 進(jìn)程。
　　2-導出格式和數據量沒(méi)有限制。
　　缺點(diǎn)：
　　1-過(guò)程有點(diǎn)復雜，初學(xué)者學(xué)習難度較大。
　　3- 優(yōu)采云采集器（推薦）
　　智能識別數據，小白神器
　　基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址即可智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕。無(wú)需配置任何采集規則，一鍵式采集即可。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格、電子郵件等。
　　這是我現在使用的 采集 軟件?？梢哉f(shuō)是中和了前兩個(gè)采集器的優(yōu)缺點(diǎn)，體驗更好。
　　優(yōu)勢：
　　1-自動(dòng)識別頁(yè)面信息，輕松上手
　　2-導出格式和數據量沒(méi)有限制
　　目前還沒(méi)有發(fā)現缺點(diǎn)。
　　
　　3- 爬蟲(chóng)操作流程
　　注意，注意，接下來(lái)就是動(dòng)手部分了。
　　我們以“窗簾選擇文章”為例，用“優(yōu)采云采集器”體驗爬蟲(chóng)的樂(lè )趣。
　　采集之后的效果如下：
　　1- 復制 采集 的鏈接
　　打開(kāi)窗簾官網(wǎng)，點(diǎn)擊“精選”進(jìn)入選中頁(yè)面文章。
　　復制特色頁(yè)面的 URL：
　　2- 優(yōu)采云采集數據
　　1- 登錄“優(yōu)采云采集器”官網(wǎng)，下載安裝采集器。
　　2- 打開(kāi)采集器后，點(diǎn)擊“智能模式”中的“開(kāi)始采集”創(chuàng )建一個(gè)新的智能采集。
　　3-粘貼窗簾選擇的網(wǎng)址，點(diǎn)擊立即創(chuàng )建
　　在這個(gè)過(guò)程中，采集器會(huì )自動(dòng)識別頁(yè)面上的列表和數據內容。整個(gè)過(guò)程由AI算法自動(dòng)完成，等待識別完成。
　　頁(yè)面分析識別↑
　　頁(yè)面識別完成↑
　　4- 點(diǎn)擊“開(kāi)始采集”->“開(kāi)始”開(kāi)始爬蟲(chóng)之旅。
　　3- 采集數據導出
　　在數據爬取過(guò)程中，您可以點(diǎn)擊“停止”結束數據爬取。
　　或者等待數據抓取完成，在彈出的對話(huà)框中點(diǎn)擊“導出數據”。
　　導出格式，選擇 Excel，然后導出。
　　4- 使用 HYPERLINK 功能添加超鏈接
　　打開(kāi)導出的表，在I列添加HYPERLINK公式，添加超鏈接，點(diǎn)擊打開(kāi)對應的文章。
　　公式如下：
　　=HYPERLINK(B2,"點(diǎn)擊查看")
　　到這里，你的第一次爬蟲(chóng)之旅圓滿(mǎn)結束！
　　4-總結
　　爬蟲(chóng)就像在 VBA 中錄制宏，錄制重復動(dòng)作而不是手動(dòng)重復操作。
　　今天看到的只是簡(jiǎn)單的數據采集，爬蟲(chóng)的話(huà)題還是很多的，很深入的內容。例如：
　　1- 身份驗證。抓取頁(yè)面需要登錄。
　　2-瀏覽器驗證。比如公眾號文章只能獲取微信的閱讀次數。
　　3-參數驗證（驗證碼）。該頁(yè)面需要驗證碼。
　　4-請求頻率。例如頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間不能小于10秒
　　5- 數據處理。爬取的數據需要提取其中的數字、英文等內容。
　　了解了爬取的流程后，現在最想爬取哪些數據？
　　估計大部分人會(huì )想到：
　　- 公眾號文章爬取
　　- 抖音數據抓取
　　方法和技巧:SEO分類(lèi)&seoer必備常用站長(cháng)工具
　　白帽搜索引擎優(yōu)化
　　SEO白帽是一種公平的方法，即使用符合主流搜索引擎發(fā)布指南的SEO優(yōu)化方法。它一直被認為是業(yè)內最好的SEO方法。它規避了所有風(fēng)險，并避免了與搜索引擎發(fā)布政策的任何沖突。也是SEOer從業(yè)者最高的職業(yè)道德標準。由于搜索引擎是以文本為中心的，許多有助于網(wǎng)頁(yè)親和力的相同工具也有助于 SEO。這些方法包括優(yōu)化圖形內容（包括 ALT 屬性）和添加文本描述。甚至 Flash 動(dòng)畫(huà)也可以收錄在具有替代內容的頁(yè)面設計中，旨在幫助優(yōu)化訪(fǎng)問(wèn)者無(wú)法閱讀 Flash 的環(huán)境。
　　黑帽SEO
　　一般來(lái)說(shuō)，所有使用作弊或可疑的方法都可以稱(chēng)為黑帽SEO。比如垃圾鏈接、隱藏網(wǎng)頁(yè)、刷IP流量、橋接頁(yè)面、關(guān)鍵詞堆疊等。SEO黑帽是一種不被搜索引擎支持的違規行為，因為黑帽SEO挑戰行業(yè)底線(xiàn)道德，因此被大多數白帽SEO所鄙視。垃圾索引是指通過(guò)欺騙性技術(shù)和濫用搜索算法來(lái)推廣不相關(guān)的主要是商業(yè)網(wǎng)頁(yè)。許多搜索引擎管理員將旨在提高網(wǎng)站頁(yè)面排名的任何形式的搜索引擎優(yōu)化視為索引垃圾郵件。然而，隨著(zhù)時(shí)間的推移，行業(yè)內的輿論已經(jīng)形成了提高網(wǎng)站搜索引擎排名和流量結果的可接受和不可接受的方法。
　　灰帽搜索引擎優(yōu)化
　　SEO灰色帽子是白帽子和黑帽子之間的中間地帶。對于白帽子，會(huì )使用一些花招，因為這些行為并不違法，但他們也不遵守規則，屬于灰色地帶。它側重于優(yōu)化的整體和局部方面。SEO灰帽子是經(jīng)過(guò)一定程度的節制。SEO灰帽是白帽和黑帽技術(shù)的結合，兼顧長(cháng)期利益和短期利益。
　　SEO站長(cháng)常用的查詢(xún)工具
　　我們的網(wǎng)站管理員使用這些工具來(lái)節省您優(yōu)化的時(shí)間和精力。所有工具都可以在搜索引擎中搜索相關(guān)名稱(chēng)，此處不提供下載鏈接。
　　1.分析工具
　　
　　一款流行的SEO工具，免費版，具有關(guān)鍵詞分析過(guò)濾，關(guān)鍵詞排名跟蹤，另外最強大的功能是分析關(guān)鍵詞的競爭程度，包括搜索引擎前20名獲勝者獲得網(wǎng)站的競爭分析報告，即知敵，讓你知道對手的狀態(tài)網(wǎng)站，比如PR值，外鏈數，是否DMOZ和yahoo收錄 情況、頁(yè)面標簽使用情況、簡(jiǎn)單關(guān)鍵字優(yōu)化的難度、免費版的一些限制，例如無(wú)法導出分析結果。
　　2.反鏈檢測
　　一個(gè)網(wǎng)站 強檢測網(wǎng)站 的反向鏈接的工具，它可以準確的找到鏈接到你站點(diǎn)的URL，它還可以檢查你的對手網(wǎng)站，然后構建相同的外部關(guān)聯(lián)。鏈，縮短你的網(wǎng)站和對手的距離）和外鏈，并給出相應的PR、OBL、FLAG值，非常方便廣大站長(cháng)朋友，并針對此進(jìn)行了優(yōu)化。
　　3.站點(diǎn)范圍的死鏈接檢測
　　Xenu是一款功能簡(jiǎn)單的全站死鏈接檢測工具。
　　4.火狐插件）
　　方說(shuō)，50萬(wàn)站長(cháng)使用這個(gè)工具可以快速查看頁(yè)面排名，快速查看頁(yè)面的反向鏈接來(lái)自哪里。
　　5.火狐插件）
　　一個(gè)強大的工具，在分析競爭對手信息時(shí)，曾經(jīng)在搜索引擎上被多次查詢(xún)，但使用Quake可以很方便地查看結果記錄中的相關(guān)信息。
　　6.外鏈對比
　　
　　外部鏈接查詢(xún)比較工具比雅虎的外部鏈接查詢(xún)功能更強大。這兩個(gè)是大名鼎鼎的moz開(kāi)發(fā)的工具，被認為是用來(lái)替換自己的鏈接數據庫的。訪(fǎng)問(wèn)者只能查詢(xún)前200個(gè)鏈接，注冊用戶(hù)可以查詢(xún)1000個(gè)鏈接。沒(méi)有第一的表現）優(yōu)秀。
　　7.反鏈檢測工具
　　是一個(gè)反向鏈接檢測工具，和第二個(gè)一樣），可以作為補充。
　　8. 關(guān)鍵詞排名檢測工具
　　專(zhuān)業(yè)人士經(jīng)常使用的關(guān)鍵詞排名檢測工具，它可以“檢查”和“跟蹤”多個(gè)搜索引擎的排名，包括Yahoo、Bing、Ask和AOL，并跟蹤搜索引擎結果的排名。
　　9.檢測關(guān)鍵詞排名工具
　　檢查搜索引擎排名的有用工具，它省去了您自己檢查搜索引擎結果頁(yè)面的麻煩。
　　10.自動(dòng)增加外鏈
　　一個(gè)自動(dòng)添加反向鏈接的 網(wǎng)站。用戶(hù)將反向鏈接代碼放在頁(yè)腳后，您的網(wǎng)站會(huì )自動(dòng)鏈接到比您的PR值更高的相關(guān)內容頁(yè)面，但同時(shí)，您還必須鏈接到其他相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，與國內批量有些相似鏈接交換，對于正在做英文網(wǎng)站優(yōu)化但苦苦尋找鏈接的站長(cháng)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)增加外鏈的好方法。
　　11、最后是我們常用的站長(cháng)工具。 查詢(xún)工具分析對手的關(guān)鍵詞。 查看全部

　　解決方案:網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法是比較復雜的，初級識別
　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法是比較復雜的，初級識別一般是按照基礎字段來(lái)識別，然后識別完發(fā)出警告給用戶(hù)，修改頁(yè)面的標題和描述等，然后后臺可以根據業(yè)務(wù)情況擴展字段識別，
　　靠機器
　　
　　剛才在網(wǎng)上看到這個(gè)那個(gè)，題主你要的報告樣子是什么，咱們分享一下經(jīng)驗?？床欢?，學(xué)習了。
　　網(wǎng)頁(yè)采集一般是有固定的規律的，最簡(jiǎn)單的是每天的開(kāi)始和結束有規律，然后依次從頂部顯示的都是瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè)，百度會(huì )分辨出來(lái)并將其整理到一個(gè)報告庫里面，題主提到的標題和描述中，詳細信息是很重要的，有這些就可以識別了。
　　利用圖片圖標的在掃描時(shí)捕捉附近特征進(jìn)行細致匹配
　　
　　javascript沒(méi)學(xué)好，解決辦法是谷歌云自己掃描出來(lái)以后的網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)識別。直接利用xpath。
　　基于正則的爬蟲(chóng)識別。如果有圖片，在識別的時(shí)候也會(huì )結合圖片相似程度進(jìn)行檢測，重新存儲一份文件。這樣自動(dòng)生成報告之后修改了很多次，也沒(méi)有反饋到服務(wù)器上，感覺(jué)不夠人性化。xx云的爬蟲(chóng)效率好像一般。云獲取到相似頁(yè)面的時(shí)候，都需要保存一份xml文件并自動(dòng)打開(kāi)。結果也是錯誤的。解決辦法是有一個(gè)云采集器自動(dòng)掃描相似頁(yè)面進(jìn)行抓取。準確度方面還可以。
　　一般采集是沒(méi)有什么機器識別的，或者一些人工智能方面的技術(shù)。例如用正則表達式，或者自然語(yǔ)言處理，模糊匹配什么的，本來(lái)就是使用編程實(shí)現的。 查看全部

　　解決方案:網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法的生成參考之前提到的兩種算法
　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法的生成參考之前提到的兩種算法1.ranknet[1]能通過(guò)計算每一個(gè)link和one-hot值的相似度來(lái)得到網(wǎng)頁(yè)長(cháng)度。但ranknet存在的問(wèn)題是沒(méi)有提供可調整的過(guò)濾規則可以更新特征，導致模型更新緩慢。2.filternet[2]提供了first-hidden和second-hidden相似度的生成規則，而這兩個(gè)規則可以讓模型更新更快。
　　
　　另外，算法都會(huì )有bias，需要用梯度消除。在訓練前的初始化上考慮需要bias的情況，訓練中逐步取bias。關(guān)于tf的知識，可以看這里tf-ranknet-pytorch，里面介紹的非常詳細。
　　這次處理的網(wǎng)絡(luò )用numpy的array轉換成一維向量，用dst_list保存每個(gè)鏈接，如果是直接生成鏈接，就是一維輸入的時(shí)候會(huì )用mat.reshape(tf.float32,tf.float32)這個(gè)方法按列將一維向量對應的一個(gè)單元進(jìn)行像素值對齊，二維向量就要用dst_list保存，然后將mat.reshape(tf.float32,dst_list)(indices,tf.tensor32)這個(gè)方法將二維向量對應一個(gè)單元，后者的數值從1到n元素就由你設置的維度決定。
　　
　　假設現在的array為dst_list，那么用dst_list得到的指定維度單元如果是list也要進(jìn)行array_reshape方法進(jìn)行對齊，沒(méi)有list的情況下就是element_wise。不是tensor也是array，后者的要求跟前者相似。這種計算相似度的方法使用的主要是cyclegan模型生成二維單元，另外加上池化層得到。
　　這篇論文寫(xiě)的比較好，用pytorch，效果已經(jīng)很不錯了，期待deepwallfaceongithub更多fasttext處理的方法。 查看全部

　　秘密武器:優(yōu)采云數據采集器破解版
　　優(yōu)采云數據采集器破解版是國內知名的數據采集軟件，依托云計算平臺，可以即時(shí)讀取大量信息，一鍵生成圖表，數據傳輸專(zhuān)業(yè)、安全，您當之無(wú)愧，需要的朋友歡迎來(lái)黨毅網(wǎng)絡(luò )免費下載！
　　重要
　　某些防病毒軟件，如360可能報告毒物，請關(guān)閉防病毒軟件或添加信任;
　　當易網(wǎng)的解壓密碼是統一的時(shí)，對于：
　　軟件介紹
　　專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)絡(luò )采集軟件，使用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言C#，在Windows系統上運行。它具有任務(wù)云采集控制，云集成數據管理以及快速訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)數據等多種功能。優(yōu)采云網(wǎng)采集器以完全自主研發(fā)的分布式云計算平臺為核心，可以在短時(shí)間內從各種不同的網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)輕松獲取大量標準化數據，幫助任何需要從網(wǎng)頁(yè)獲取信息的客戶(hù)實(shí)現數據自動(dòng)化采集， 編輯、標準化，擺脫了對人工搜索和數據采集的依賴(lài)，從而降低了獲取信息的成本，提高了效率。它涉及政府，大學(xué)，企業(yè)，銀行，電子商務(wù)，科學(xué)研究，汽車(chē)，房地產(chǎn)和媒體等許多行業(yè)和領(lǐng)域。
　　優(yōu)采云采集器如何使用它
　　優(yōu)采云是人們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)以獲取數據采集的行為的模擬器，例如打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，單擊按鈕等。在優(yōu)采云采集器客戶(hù)端中，我們可以自己配置這些流程。數據采集，一般有以下幾個(gè)基本流程，其中打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)、提取數據是必不可少的，其他流程可以根據自己的需要添加或刪除。
　　1. 打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)
　　此步驟將根據
　　設置URL，一般是網(wǎng)頁(yè)采集過(guò)程的第一步，它用來(lái)打開(kāi)指定的網(wǎng)站或網(wǎng)頁(yè)。如果需要單獨打開(kāi)多個(gè)類(lèi)似的 URL 來(lái)執行相同的采集過(guò)程，則應將它們作為第一個(gè)子步驟放在循環(huán)內。也就是說(shuō)，使用 URL 循環(huán)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)。
　　2. 單擊 元素
　　此步驟對網(wǎng)頁(yè)上的指定元素執行鼠標左鍵單擊操作，如單擊按鈕、單擊以打開(kāi)頁(yè)面、單擊以跳轉到另一頁(yè)等。
　　3. 輸入文本
　　在此步驟中，在輸入框中輸入指定的文本，例如輸入搜索關(guān)鍵詞，輸入帳號等。在網(wǎng)頁(yè)的輸入框中輸入設置文本，例如在使用搜索引擎時(shí)輸入關(guān)鍵字。
　　4. 周期
　　此步驟用于重復一系列步驟，根據配置，支持多種循環(huán)模式。循環(huán)單個(gè)元素：循環(huán)單擊頁(yè)面中的按鈕;2）循環(huán)固定元素列表：循環(huán)處理網(wǎng)頁(yè)中固定數量的元素;3）循環(huán)非固定元素列表：循環(huán)處理網(wǎng)頁(yè)中未固定數量的元素;4）循環(huán)URL列表：循環(huán)打開(kāi)一批具有指定URL的網(wǎng)頁(yè)，然后執行相同的處理步驟;5）循環(huán)文本列表：循環(huán)遍歷一批指定的文本，然后執行相同的處理步驟。
　　5. 提取數據
　　此步驟根據您自己的需要提取網(wǎng)頁(yè)中所需的數據字段，然后單擊要選擇的數據字段。除了從頁(yè)面中提取數據外，還可以添加特殊字段：當前時(shí)間、固定字段、空字段、當前頁(yè)面 URL 等。
　　完整的采集任務(wù)必須包括“提取數據”，并且提取的數據中必須至少有一個(gè)字段。否則，程序將在啟動(dòng)采集時(shí)報告錯誤，并顯示消息“未配置采集字段”。
　　此外，優(yōu)采云規則市場(chǎng)已經(jīng)制定了很多規則，可以直接下載并導入優(yōu)采云使用。
　　1. 如何下載采集規則
　　優(yōu)采云采集器有一個(gè)內置的規則市場(chǎng)，用戶(hù)在其中共享配置的采集規則并相互幫助。使用規則市場(chǎng)下載規則，您可以研究和配置采集流程，而無(wú)需花費時(shí)間。許多網(wǎng)站 采集規則可以在規則市場(chǎng)中搜索，并且可以下載并運行以采集。
　　有三種下載規則的方式：打開(kāi)優(yōu)采云官網(wǎng)（）->爬蟲(chóng)規則;打開(kāi)優(yōu)采云采集器客戶(hù)端 - >市場(chǎng) - >爬蟲(chóng)規則;直接在瀏覽器（）->抓取規則中訪(fǎng)問(wèn)多多多的官方網(wǎng)站。
　　2. 如何使用規則
　　從規則市場(chǎng)下載的規則通常是后綴為 .otd 的規則文件，下載的規則文件會(huì )自動(dòng)導入到 4.* 之后的版本中。在以前的版本中，您需要手動(dòng)導入下載的規則文件。將下載的規則存儲在適當的位置。然后打開(kāi)優(yōu)采云客戶(hù)端 - >任務(wù) - >導入 - >選擇任務(wù)。從電子郵件或qq，微信收到的規則也是如此。
　　優(yōu)采云采集器如何卸載
　　1.控制面板>程序>在卸載程序中找到該軟件，然后右鍵單擊以選擇卸載;
　　2、在360軟件管理器中找到軟件，最右邊有一鍵卸載。
　　
　　軟件特點(diǎn)
　　云采集
　　5000云服務(wù)器，24*7高效穩定的采集，結合API可以無(wú)縫連接到內部系統并定期抓取數據
　　智能防封
　　自動(dòng)破解多種驗證碼，提供代理IP池，結合UA切換，可有效突破區塊，順利采集數據
　　適用于全網(wǎng)
　　無(wú)論是圖片手機還是貼吧論壇，它都支持所有業(yè)務(wù)渠道的爬蟲(chóng)，以滿(mǎn)足各種采集需求
　　簡(jiǎn)單易用
　　無(wú)需學(xué)習爬蟲(chóng)編程技術(shù)，只需三個(gè)簡(jiǎn)單的步驟即可輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據，支持多種格式一鍵導出，并快速導入到數據庫中
　　穩定高效
　　借助分布式云集群服務(wù)器和多用戶(hù)協(xié)同管理平臺，可以靈活調度任務(wù)，并順利抓取海量數據
　　海量模板
　　憑借覆蓋多個(gè)行業(yè)的數百個(gè)內置網(wǎng)站數據源，您只需進(jìn)行簡(jiǎn)單的設置即可快速準確地獲取數據
　　安裝步驟
　　1. 先解壓縮所有文件。
　　2. 請雙擊八達通設置.exe開(kāi)始安裝。
　　3. 安裝完成后，您可以在“開(kāi)始”菜單或桌面優(yōu)采云采集器找到快捷方式。
　　4.啟動(dòng)優(yōu)采云采集器，您需要登錄才能使用這些功能。
　　5. 如果您已注冊并激活您的帳戶(hù)優(yōu)采云網(wǎng)站 （），請使用該帳戶(hù)登錄。
　　如果您尚未注冊，請點(diǎn)擊登錄屏幕上的“免費注冊”鏈接，或直接打開(kāi)它來(lái)注冊并激活您的帳戶(hù)。
　　安裝提示：
　　.NET 3.5 SP1支持，Win 7具有內置支持，XP系統需要安裝，某些win10系統可能還需要安裝。
　　該軟件會(huì )自動(dòng)檢測.NET 3.5 SP1是否在安裝時(shí)安裝，如果未安裝，則自動(dòng)從微軟正式在線(xiàn)安裝
　　開(kāi)發(fā)者描述
　　深圳市遠景信息技術(shù)有限公司，一家以打造大數據平臺為目標的國家高新技術(shù)企業(yè)，致力于提供大數據軟件和行業(yè)解決方案。公司擁有2個(gè)品牌：優(yōu)采云大數據采集平臺、云監聽(tīng)cem客戶(hù)管理體驗平臺。優(yōu)采云大數據采集平臺是深圳市遠景信息技術(shù)有限公司自主研發(fā)的數據服務(wù)平臺，集網(wǎng)絡(luò )數據采集、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數據和APIi接口服務(wù)（包括數據抓取、數據優(yōu)化、數據挖掘、數據存儲、數據備份等）等服務(wù)于一體，連續4年在互聯(lián)網(wǎng)數據采集軟件榜單上名列第一。自2016年以來(lái)，優(yōu)采云積極開(kāi)拓海外市場(chǎng)，分別在美國和日本推出數據爬蟲(chóng)平臺章魚(yú)和 octopus.jp。截至2018年，全球優(yōu)采云用戶(hù)數量超過(guò)110萬(wàn)。Cloud Listen Cem客戶(hù)管理體驗平臺是深圳市遠景信息技術(shù)有限公司在不斷整合自身數據處理能力，積累豐富數據資產(chǎn)的基礎上，推出的全新AI數據服務(wù)新產(chǎn)品。云監CEST通過(guò)AI自然語(yǔ)言分析技術(shù)，幫助國內知名消費品牌打造客戶(hù)體驗管理全流程，覆蓋各大電商平臺、微博、知乎等主流語(yǔ)音平臺，獲取用戶(hù)第一手數據和反饋，提升品牌企業(yè)運營(yíng)效率，有效拉近品牌與用戶(hù)之間的距離。
　　更新日志
　　v7.6.0 （官方） 2019-01-04
　　主要體驗改進(jìn)
　　【自定義模式】新增json采集功能
　　【自定義模式】增加滑動(dòng)驗證碼識別功能
　　【自定義模式】?jì)?yōu)化效率，列表識別速度加倍
　　
　　【自定義模式】自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)ajax點(diǎn)擊，自動(dòng)配置ajax超時(shí)，配置任務(wù)更方便
　　【自定義模式】改進(jìn)算法，更準確地選擇網(wǎng)頁(yè)元素
　　【局部采集】整體采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
　　【任務(wù)列表】重構任務(wù)列表界面，大幅提升性能，大量任務(wù)管理不再卡住
　　【任務(wù)列表】任務(wù)列表具有自動(dòng)刷新機制，您可以隨時(shí)查看任務(wù)的最新?tīng)顟B(tài)
　　錯誤修復
　　修復云采集查看數據緩慢的問(wèn)題
　　修復了報告印刷錯誤采集錯誤
　　修復“打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)時(shí)出現亂碼”的問(wèn)題
　　修復了拖動(dòng)進(jìn)程后突然消失的問(wèn)題
　　修復定時(shí)導出和自動(dòng)入站工具自動(dòng)彈出的問(wèn)題
　　修正格式化時(shí)間類(lèi)型數據不正確的問(wèn)題
　　v7.5.12（測試版） 2018-11-26
　　主要體驗改進(jìn)
　　【局部采集】整體采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
　　【自定義模式】改進(jìn)算法，更準確地選擇網(wǎng)頁(yè)元素
　　【自定義模式】?jì)?yōu)化效率，列表識別速度加倍
　　【自定義模式】自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)ajax點(diǎn)擊，自動(dòng)配置ajax超時(shí)，配置任務(wù)更方便
　　【任務(wù)列表】任務(wù)列表具有自動(dòng)刷新機制，您可以隨時(shí)查看任務(wù)的最新?tīng)顟B(tài)
　　錯誤修復
　　修復“打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)時(shí)出現亂碼”的問(wèn)題
　　修復了拖動(dòng)進(jìn)程后突然消失的問(wèn)題
　　修正房車(chē)元素識別失敗的問(wèn)題
　　v7.5.10（測試版） 2018-11-02
　　主要體驗改進(jìn)
　　【自定義模式】新增json采集功能
　　【自定義模式】增加滑動(dòng)驗證碼識別功能
　　錯誤修復
　　修復云采集查看數據緩慢的問(wèn)題
　　修復了報告印刷錯誤采集錯誤
　　解決方案:智能易優(yōu)CMS采集發(fā)布
　　最近有很多站長(cháng)朋友問(wèn)我網(wǎng)站有必要做cms采集發(fā)布嗎？有沒(méi)有好用的軟件cms采集在一個(gè)發(fā)布，批量監控采集+batch偽原創(chuàng )+batch多站發(fā)布cms在同時(shí)。
　　1、為什么要發(fā)布cms采集
　　對于站長(cháng)來(lái)說(shuō)，為了更好的提升網(wǎng)站的收錄，提升網(wǎng)站的排名，需要更頻繁的豐富網(wǎng)站的內容。這需要使用各種采集 工具來(lái)采集 所需的文章 資源。
　　然后這些站長(cháng)有很多難以同步的cms網(wǎng)站（Empirecms、WordPress、織夢(mèng)cms、易友cms等）同一時(shí)間管理，每個(gè)cms的后臺都不一樣，每次采集去本地都要用不同的發(fā)布軟件發(fā)布，每次對每個(gè)偽原創(chuàng )然后發(fā)布。如果我想有一個(gè)可以批量管理不同cms的軟件，市面上還沒(méi)有找到這樣的工具，而且定制開(kāi)發(fā)的成本太貴了。更多的是使用插件，招募更多的人。
　　例如，公司的 100 個(gè) 網(wǎng)站 都由 SEO 優(yōu)化器維護和優(yōu)化。網(wǎng)站類(lèi)型有 Empirecms、WordPress、織夢(mèng)、ThinkPHP 等。如果使用優(yōu)采云采集發(fā)布這樣的工具，首先每個(gè)站需要大量的采集文章，針對不同的cms發(fā)布，這樣日常的工作就是檢查是否所有的站采集都已經(jīng)發(fā)布了。不說(shuō)復雜的配置過(guò)程，還要分心觀(guān)察發(fā)布是否成功。耗費大量人力財力，效率極低！
　　
　　2、cms采集發(fā)布會(huì )會(huì )影響網(wǎng)站的質(zhì)量嗎？
　　首先要知道什么是質(zhì)量文章。什么才是高質(zhì)量的內容？標題要與內容一致，內容要流暢易讀，文章內容要豐富完整，文章圖片要清晰，每一個(gè)都要寫(xiě)ALT屬性圖片。盡量減少彈出窗口和廣告的使用。文章沒(méi)有關(guān)鍵詞疊加等作弊。如果這樣做了，然后用 cms采集文章 發(fā)布，那么我們可以稱(chēng)之為高質(zhì)量的 文章。這不會(huì )影響 網(wǎng)站 的質(zhì)量。
　　3. 如何為cms采集發(fā)布制作高質(zhì)量的網(wǎng)站內容？
　　cms采集發(fā)布的內容是為了用戶(hù)的需要。cms采集發(fā)布的文章應盡快提交給搜索引擎。采集這是百度等搜索引擎的嚴厲打擊，嚴重的甚至是K站。使用 cms采集 在 文章 和其他過(guò)度優(yōu)化的行為中發(fā)布盡可能少的穿插錨文本。并且不要欺騙用戶(hù)通過(guò) cms采集 發(fā)布一些相關(guān)性差、質(zhì)量低的 文章。不要亂用 H 標簽。
　　這里我們可以使用147SEO全平臺cms批量發(fā)布工具：
　　偽原創(chuàng )工具：無(wú)縫連接優(yōu)采云、優(yōu)采云等采集軟件，支持本地批處理偽原創(chuàng )+支持網(wǎng)站API接口
　　
　　cms發(fā)布：支持Empire、Yiyou、ZBLOG、織夢(mèng)、WP、PB、Apple、搜外等主流cms，可同時(shí)管理和發(fā)布
　　對應欄目：不同的文章可以發(fā)布不同的欄目
　　定時(shí)發(fā)布：可以控制多少分鐘發(fā)布一篇文章
　　監控數據：已發(fā)布、待發(fā)布、是否偽原創(chuàng )、發(fā)布狀態(tài)、URL、節目等。
　　操作步驟非常簡(jiǎn)單，軟件幫助站長(cháng)和網(wǎng)站管理員解決了很多繁瑣復雜的工作，真正意義上第一個(gè)實(shí)現與各大cms版本無(wú)縫對接的軟件同時(shí)，支持本地偽原創(chuàng )！并且發(fā)布完成后，百度、搜狗、360、神馬可以在同一個(gè)軟件平臺上直接推送，實(shí)現全平臺發(fā)布管理cms，批量偽原創(chuàng )，自動(dòng)批量推送全平臺，軟件強大，不止一點(diǎn)點(diǎn)！ 查看全部

　　直觀(guān):網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法可能會(huì )有更新的？
　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法可能會(huì )有更新的，也可能是服務(wù)商造成的。這兩個(gè)方式最好還是用js分析一下，
　　同求，目前采集數據的軟件，速度慢，穩定性差，有沒(méi)有什么好的方法去改善，目前用過(guò)網(wǎng)頁(yè)分析，爬蟲(chóng)，可視化等。真不知道該怎么選了。
　　
　　采集是不可能采集的了，因為我不知道有種東西叫做模板對話(huà)框采集器。
　　我剛才寫(xiě)了一個(gè)采集網(wǎng)頁(yè)的框架，效果挺不錯，
　　把問(wèn)題改為采集本地信息,應該會(huì )快點(diǎn),實(shí)現前端抓取可以百度f(wàn)lashfilter或者handmadejs.
　　
　　采集服務(wù)器有可能的，我們之前寫(xiě)過(guò)一個(gè)基于c#的采集工具，名叫xxpro。不過(guò)作者寫(xiě)這個(gè)框架是為了開(kāi)發(fā)flash插件，而flash插件，得寫(xiě)很多代碼，設置正則表達式，給需要通過(guò)指定框架實(shí)現業(yè)務(wù)邏輯的人才用的到。
　　這個(gè)方向找到好多了。例如直接從瀏覽器獲取localstorage或html5標簽下的值？再或者可能是servlet框架封裝的比較好，瀏覽器一次響應頁(yè)面，就能讀取到數據庫中，看得見(jiàn)看不見(jiàn)，直接硬鏈接過(guò)去還是網(wǎng)站特地封裝的方式？不太清楚后者的可行性。說(shuō)實(shí)話(huà)，寫(xiě)程序真的很難。而且思考這個(gè)問(wèn)題，就是初學(xué)，容易走偏。
　　如果不走偏，又只是想寫(xiě)個(gè)小程序，沒(méi)有什么深度，寫(xiě)著(zhù)寫(xiě)著(zhù)就會(huì )寫(xiě)習慣了，如果已經(jīng)有html，css和js，php，ruby，python等等?；究梢园堰@個(gè)換方向，可以從把業(yè)務(wù)拆開(kāi)寫(xiě)，然后多重繼承和封裝?；蛘吡黹_(kāi)一門(mén)語(yǔ)言，從零開(kāi)始寫(xiě)，由點(diǎn)到面。我在vue和angular這兩個(gè)框架中猶豫了很久。 查看全部

　　直觀(guān):一種基于分類(lèi)器實(shí)現的導購類(lèi)網(wǎng)頁(yè)的信息分類(lèi)方法
　　一種基于分類(lèi)器的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法
　　減少量大大減少。無(wú)需人工參與，甚至可以直接使用自動(dòng)分類(lèi)結果，無(wú)需人工審核。分類(lèi)正確率可達80%以上。
　　【專(zhuān)利描述】一種基于分類(lèi)器的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法
　　【技術(shù)領(lǐng)域】
　　[0001] 本發(fā)明屬于信息分類(lèi)方法，具體涉及一種基于分類(lèi)器實(shí)現的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法。
　　【背景技術(shù)】
　　隨著(zhù)社會(huì )的日益發(fā)展，人們的生活內容在物質(zhì)上和精神上都越來(lái)越豐富。相對而言，每天可用的時(shí)間很短，加上互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，也讓越來(lái)越多的消費者更愿意直接在網(wǎng)上選購商品，而不是把時(shí)間浪費在長(cháng)途戶(hù)外旅行上。因此，許多傳統企業(yè)不得不轉向電子商務(wù)。一時(shí)間，網(wǎng)購成為了一個(gè)新的流行詞，充斥著(zhù)各大網(wǎng)站和論壇，隨之而來(lái)的是各大電商的性?xún)r(jià)比更加實(shí)惠。
　　但由于電商數量太多，商品型號/種類(lèi)繁多，網(wǎng)購產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，消費者可能會(huì )因為可選范圍太大而浪費大量時(shí)間，所以購物方式多種多樣指南。網(wǎng)站、比價(jià)網(wǎng)站，甚至導購都是為了幫助消費者快速篩選或快速了解產(chǎn)品，從而節省大量購物時(shí)間。
　　[0004] 為了做好一個(gè)導購網(wǎng)站，導購網(wǎng)頁(yè)是必不可少的，但是網(wǎng)絡(luò )上導購很多文章，如何滿(mǎn)足用戶(hù)在短時(shí)間內就會(huì )出問(wèn)題。
　　[0005] 通過(guò)對導購網(wǎng)頁(yè)的信息進(jìn)行分類(lèi)來(lái)實(shí)現篩選是可行的方案之一。然而，傳統的人工分類(lèi)方法耗費大量人力和時(shí)間，機械化分類(lèi)的需求不得不提上日程。由于大部分導購網(wǎng)頁(yè)都有主要的表達意圖，所以可以直接通過(guò)閱讀對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)，不會(huì )因為網(wǎng)站的不同而產(chǎn)生標簽和格式的差異。
　　【發(fā)明內容】
　　[0006] 針對現有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于分類(lèi)器實(shí)現的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法，通過(guò)一種高效簡(jiǎn)單的方法，代替人工分類(lèi)，實(shí)現對導購網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)。導購網(wǎng)頁(yè)的信息由程序實(shí)現。
　　本發(fā)明的目的是采用以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現：
　　一種基于分類(lèi)器實(shí)現的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法，其改進(jìn)在于，所述方法包括：
　　(1)處理導購類(lèi)網(wǎng)頁(yè)數據，生成權重向量詞匯；
　　(2)訓練導購類(lèi)網(wǎng)頁(yè)，得到該詞匯在各個(gè)分類(lèi)下的權重向量；
　　[0011](3)通過(guò)權重向量計算，實(shí)現導購網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)。
　　優(yōu)選地，所述步驟(1)包括
　　[0013](1.1)采集兩批導購網(wǎng)頁(yè)并提取標題部分；
　　[0014](1.2)對結果中提取的一批采集標題進(jìn)行分段；
　　[0015] (1.3)通過(guò)信息增益計算生成詞表統計個(gè)數并排序；
　　[0016](1.4)對從另一批采集的結果中提取的標題進(jìn)行分詞；[0017](1.5)生成詞經(jīng)過(guò)搜索并在表中判斷，生成分詞向量。
　　[0018] 優(yōu)選地，步驟(2)包括隨機初始化權向量和訓練獲得新的權向量。
　　優(yōu)選地，所述步驟(2)包括訓練次數超過(guò)指定的最大值或錯誤率小于指定的閾值然后停止訓練，此時(shí)將得到每個(gè)分類(lèi)中每個(gè)表示詞的權重，保持這個(gè)訓練結果向量。
　　[0020] 優(yōu)選地，步驟(2)包括將所有表示價(jià)格信息的詞語(yǔ)統一替換為<PRICE>進(jìn)行處理。
　　優(yōu)選地，所述步驟(3)包括
　?。?.1)采集收錄導購網(wǎng)頁(yè)中的分類(lèi)信息，直接使用該分類(lèi)，否則使用程序自動(dòng)分類(lèi)；
　　(3.2)提取標題部分進(jìn)行切詞，步驟(1)中去除切詞進(jìn)行搜索，得到標題的切詞向量；
　　(3.3)提取文本部分并進(jìn)行分詞，將步驟(1)中的分詞去掉進(jìn)行搜索，得到標題的分詞向量；
　　[0025] (3.4)將title和text的兩個(gè)分詞向量相加得到總分詞向量；
　　[0026](3.5)對每個(gè)分類(lèi)的分詞向量和權重向量分別進(jìn)行點(diǎn)乘，找出最大的item，如果大于閾值，則本導購文章 分到最大值的類(lèi)別，否則分到默認類(lèi)別。
　　
　　優(yōu)選地，所述步驟(3)包括分別提取標題部分、正文部分并進(jìn)行分詞，賦予不同的權重進(jìn)行計算。
　　與現有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：
　　[0029] (1)從數據源過(guò)濾，只對導購類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行訓練和分類(lèi)，得到的權重詞更可信。
　　[0030](2)數據訓練是在人工分類(lèi)的基礎上進(jìn)行的，得到的權重值更準確。
　　[0031] (3)在正式過(guò)程中，大大減少了人工參與，甚至可以直接使用自動(dòng)分類(lèi)結果，無(wú)需人工審核。
　　[0032] (4)分類(lèi)正確率可達80%以上。
　　【專(zhuān)利圖紙】
　　【圖紙說(shuō)明】
　　[0033] 圖。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明基于分類(lèi)器實(shí)現的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法示意圖?！驹敿毞椒ā?br /> 　　[0034] 下面結合附圖對本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細說(shuō)明。
　　1.導購課網(wǎng)頁(yè)培訓：
　　[0036] (1)采集兩批導購網(wǎng)頁(yè)，提取標題部分，采用定向采集的方法，即手動(dòng)分類(lèi)時(shí)指定分類(lèi)采集或采集 ，執行標準信息分類(lèi)。
　　(2)對第一批采集結果中提取的標題進(jìn)行分詞，統計每個(gè)詞在所有分類(lèi)下出現過(guò)的文章個(gè)數，分別計算條件概率，相互信息、卡方、信息增益、按結果排序。通過(guò)四種算法的結果情況來(lái)看，信息增益的效果最好，所以本發(fā)明采用信息增益的排序結果進(jìn)行訓練后面. 獲取信息 增益結果的前N個(gè)詞可以作為后面需要用到的權向量表示詞。 [0038] 每個(gè)分類(lèi)四個(gè)指標：
　　dAB：?jiǎn)卧~在所有類(lèi)別中出現的總次數
　　dA：這個(gè)詞在這個(gè)分類(lèi)中出現的次數
　　[0041]dB:dAB-dA
　　dC:文章 number-dA 在這個(gè)分類(lèi)下
　　dD：文章總數-文章數-本分類(lèi)下的dB
　　[0044] dCD:文章總-dA-dB
　　dIG1Tmp：文章number/文章本分類(lèi)下的總數；
　　dIG2Tmp：dA/dAB；
　　[0047] dIG3Tmp:dC/dCD;
　　dIG1: (dIG1Tmp*log(dIG1Tmp)) 所有分類(lèi)的總和
　　dIG2: (dIG2Tmp*log(dIG2Tmp)) 所有分類(lèi)的總和
　　dIG3：所有分類(lèi)的 (dIG3Tmp*log(ClIG3Tmp)) 的總和
　　條件概率：dA/dAB
　　互信息：（dA*文章總數）/（dAB*文章本分類(lèi)下的個(gè)數）
　　[0053] 卡方：(pow(dA*dD-dB*dC, 2)/(dAB*dCD))
　　信息增益：dIG1+(dAB/文章total)*dIG2+(dCD/文章total)*dIG3
　　(3)對第二批采集結果中提取的標題進(jìn)行切分，查找上一步產(chǎn)生的權向量表示詞，如果有則標記為1，如果不存在，將其標記為0，從而生成分詞向量。
　　(4)所有權向量隨機初始化，并進(jìn)行訓練：分別進(jìn)行點(diǎn)乘并將分詞向量下各分類(lèi)下對應的該權向量相加，如果總數大于“大閾值”，但人工標注的分類(lèi)不是這個(gè)分類(lèi)，那么fConstB=0.9，如果總數小于等于“大閾值”，但是人工標注的分類(lèi)是這個(gè)分類(lèi)，那么fConstB=LI，設權重向量 = 權重向量* fConstB，得到一個(gè)新的權重向量。
　　(5)則當訓練次數超過(guò)指定最大值或錯誤率小于指定閾值時(shí)停止訓練，此時(shí)會(huì )得到每個(gè)分類(lèi)中每個(gè)表示詞的權重，而這個(gè)訓練結果向量被保留，供以后使用。
　　
　?。?)因為在導購網(wǎng)頁(yè)中，價(jià)格信息一般是很有用的，大部分會(huì )在打折促銷(xiāo)、市場(chǎng)行情等類(lèi)別中，價(jià)格的表現形式是多樣化的，所以在上述處理過(guò)程中，還需要將所有代表價(jià)格信息的詞語(yǔ)統一替換為<PRICE>進(jìn)行處理。
　　[0059]2.導購網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)：
　　[0060] (1)如果采集已經(jīng)在導購類(lèi)網(wǎng)頁(yè)中收錄了分類(lèi)信息，則直接使用分類(lèi)，否則使用程序自動(dòng)分類(lèi)。
　?。?)從導購類(lèi)網(wǎng)頁(yè)數據中提取需要自動(dòng)分類(lèi)的標題部分并進(jìn)行切詞，同樣將所有代表價(jià)格信息的詞統一替換為<PRICE>。切詞出來(lái)的每一個(gè)詞去訓練過(guò)程得到的詞表進(jìn)行搜索，得到一個(gè)標題的分詞向量。
　　[0062](3)提取文本部分并進(jìn)行分詞，標題的處理流程相同，但權重低于標題，將兩個(gè)分詞向量相加得到一個(gè)總的分詞向量。
　　(4)分別將切分詞向量和各個(gè)分類(lèi)的權重向量進(jìn)行點(diǎn)積，找出最大的item，如果大于“小閾值”，則本導購文章分為最大值所在的類(lèi)，否則歸入默認類(lèi)。
　　[0065] 對于此類(lèi)3C數碼的導購數據，設置子分類(lèi)包括：
　　“資訊、新品、評測、導購、市場(chǎng)行情、知識、使用體驗”，全流程包括：
　　(1)首先通過(guò)信息增益計算過(guò)程，得到一批可用于計算的權重詞；
　　(2)然后對這批權重詞和訓練數據進(jìn)行訓練，得到每個(gè)分類(lèi)下權重詞的權重值，即每個(gè)分類(lèi)得到一個(gè)權重向量；
　　[0069] (3)最后，在形式化過(guò)程中，對權向量進(jìn)行點(diǎn)乘得到最終的分類(lèi)。
　　假設(1)步驟已經(jīng)完成，得到一批加權詞（見(jiàn)后表第一列），在(2)步驟中設置：
　　最大閾值為'2
　　小閾值為：0.8
　　訓練停止條件為：
　　(1)訓練次數超過(guò)100次；
　?。?)這種情況連續出現4次：在兩次訓練結果中，自動(dòng)分類(lèi)錯誤次數之差/文章總數<0.001；
　　所有權重向量都是隨機初始化和訓練的：對每個(gè)分類(lèi)下的分詞向量和對應的權重向量分別進(jìn)行點(diǎn)乘相加，如果總數大于“大閾值”，但是人工標注的分類(lèi)如果是不是分類(lèi)，那么fConstB=0.9，如果總數小于等于“大閾值”，但是人工標注的分類(lèi)就是這個(gè)分類(lèi)，那么fConstB=LI，讓權向量=權向量*fConstB，從而得到一個(gè)新的權向量。
　　訓練后，獲取每個(gè)分類(lèi)中每個(gè)權重詞的權重值，如：
　　[0078]
　　【權利要求】
　　1.一種基于分類(lèi)器實(shí)現的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法，其特征在于，所述方法包括：（1)處理導購網(wǎng)頁(yè)數據，生成權重向量詞匯；（ 2)訓練導購網(wǎng)頁(yè)，得到每個(gè)類(lèi)別下詞匯的權重向量；（3）計算權重向量，實(shí)現導購網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)。
　　2.根據權利要求1所述的基于分類(lèi)器的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法，其特征在于，所述步驟(1)包括(1.1)采集兩批導購網(wǎng)頁(yè)并提取標題部分；(1.2)截取一批采集結果中提取的標題；(1.3)通過(guò)信息增益計算生成詞表并排序；(1.4)對另一批采集的結果中提取的標題進(jìn)行分段；(1.5)在生成的詞匯表中搜索判斷后，生成分詞向量。
　　3.根據權利要求1所述的一種基于分類(lèi)器的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法，其特征在于，所述步驟(2)包括隨機初始化和訓練權重向量。
　　4.根據權利要求1所述的一種基于分類(lèi)器的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法，其特征在于，所述步驟(2)包括訓練次數超過(guò)指定最大值或錯誤率時(shí)小于指定閾值，停止訓練，此時(shí)獲取每個(gè)類(lèi)別中每個(gè)代表詞的權重，并保留訓練結果向量。
　　5.根據權利要求1所述的一種基于分類(lèi)器的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法，其特征在于，所述步驟(2)包括將所有代表價(jià)格信息的詞統一替換為<PRICE>進(jìn)行處理。
　　將切分詞的向量和每個(gè)類(lèi)別的權重向量分別相乘，找到最大的item。如果大于閾值，則將本導購文章分到最大值所在的類(lèi)別，否則，分到默認類(lèi)別。
　　7.根據權利要求1所述的一種基于分類(lèi)器的導購網(wǎng)頁(yè)信息分類(lèi)方法，其特征在于，所述步驟(3)包括分別提取標題部分和正文部分，并將它們分別給出不同的詞。計算權重。
　　【文件編號】G06F17/30GK103544310SQ2
　　【公示日期】2014年1月29日申請日期：2013年11月4日優(yōu)先日期：2013年11月4日
　　【發(fā)明人】楊佳、吳偉林申請人：北京中搜網(wǎng)絡(luò )科技有限公司
　　總結:SEO優(yōu)化有哪些工作要做？怎樣讓網(wǎng)站快速收錄？
　　做seo優(yōu)化，有的公司想外包幾個(gè)關(guān)鍵詞優(yōu)化，找出一些行業(yè)最火的詞，讓外包商優(yōu)化，看看一個(gè)詞值多少錢(qián)，在如今的搜索引擎及其成熟時(shí)代非常困難。當然，這取決于行業(yè)的受歡迎程度。小馬仕途推薦針對具體問(wèn)題進(jìn)行詳細分析，并結合搜索量和網(wǎng)絡(luò )信息量進(jìn)行評估。
　　在優(yōu)化實(shí)踐中，SEO是一項非常復雜且多步驟的工作。正常的非技術(shù)優(yōu)化需要一定的時(shí)間和成本才能實(shí)現，需要配合整合營(yíng)銷(xiāo)才能達到更好的效果。然而，這對于絕大多數中小企業(yè)（甚至是大中型企業(yè)）來(lái)說(shuō)，靠一己之力是難以實(shí)現的。因此，SEO優(yōu)化外包伴隨著(zhù)市場(chǎng)需求而來(lái)。
　　那么，企業(yè)該如何做SEO優(yōu)化呢？我們如何才能使我們的 網(wǎng)站 優(yōu)化更有效？小馬仕途營(yíng)銷(xiāo)顧問(wèn)系統分享。
　　首先，讓我們了解一下什么是SEO優(yōu)化？
　　說(shuō)到SEO，主要是搜索引擎優(yōu)化。指使網(wǎng)站符合搜索引擎，通過(guò)一些技術(shù)操作，使網(wǎng)站是滿(mǎn)足用戶(hù)搜索需求的好網(wǎng)站，從而使網(wǎng)站具有相關(guān)性關(guān)鍵詞一種在@> 的搜索結果中獲得更多曝光的技術(shù)方法。
　　那么我們經(jīng)常聽(tīng)到人們說(shuō)的SEM是什么？?jì)烧哂惺裁磪^別？
　　嚴格來(lái)說(shuō)，SEM是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)，SEO是搜索引擎優(yōu)化。SEO是SEM的一種。也就是說(shuō)，很多受訪(fǎng)者表示SEM和SEO是包容的，而SEM包括SEO。
　　其實(shí)爸爸說(shuō)大眾有道理，媽媽說(shuō)媽媽有道理。有人說(shuō)成本一言以蔽之：SEO省錢(qián)，SEM成本更高。
　　因此，在中國的實(shí)際工作中，SEO是通過(guò)各種手段獲得的自然搜索流量（國外稱(chēng)為自然流量）。SEM是指基于百度、360等競價(jià)排名的付費搜索引擎廣告流量。
　　
　　其次，我們來(lái)看看網(wǎng)站SEO優(yōu)化要做什么工作？
　　做SEO優(yōu)化是一個(gè)長(cháng)期的過(guò)程，需要每天堅持以下幾點(diǎn)：
　　1、關(guān)鍵詞排名
　　需要每天打開(kāi)站長(cháng)工具等第三方工具查看關(guān)鍵詞、主關(guān)鍵詞的排名、長(cháng)尾關(guān)鍵詞的變化，然后做一個(gè)excel表格記錄。這樣你就知道 網(wǎng)站 的 關(guān)鍵詞 排名并相應地做其他事情。統計關(guān)鍵詞的主要目的是分析網(wǎng)站的進(jìn)一步發(fā)展。
　　2、收錄外鏈流量和PV
　　后面會(huì )用站長(cháng)工具分析網(wǎng)站、收錄情況、IP和PV的外鏈數變化?？梢钥吹骄W(wǎng)站的外鏈數據變化，分析外鏈變化并做記錄。然后及時(shí)傳遞收錄的數量和版塊，然后分析網(wǎng)站的哪些內容質(zhì)量好，記錄下來(lái)，知道用戶(hù)喜歡什么內容。
　　里面 3、網(wǎng)站文章
　　查看數據后，首先要做的是更新網(wǎng)站的文章的內容（注意：文章更新最好固定一個(gè)時(shí)間段，這樣對搜索引擎有利定時(shí)抓取內容，養成習慣）。
　　小馬智圖推薦大家原創(chuàng )，一定要原創(chuàng )，搜索一些資料，然后自己寫(xiě)文章，帶上預定的關(guān)鍵詞，養成習慣。盡量不要使用采集軟件，采集文章短期內可能有效，長(cháng)期可能會(huì )降級。
　　4、百度索引及統計挖掘新關(guān)鍵詞
　　
　　文章更新后去百度等平臺通過(guò)一些工具搜索關(guān)于網(wǎng)站的新關(guān)鍵詞，以便在更新文章內容時(shí)使用以后有些細節一定要做好，不要偷懶。
　　5、網(wǎng)站的外鏈發(fā)布
　　外鏈一般都是用來(lái)吸引蜘蛛到收錄文章的，除非權重傳遞的是優(yōu)質(zhì)的外鏈，所以三鹿零網(wǎng)項目經(jīng)理小馬仕途建議大家發(fā)布優(yōu)質(zhì)的外鏈鏈接，一般外部鏈接有這些：
　　(1）B2B相關(guān)性網(wǎng)站，這種外鏈的權重轉移好，注意B2B相關(guān)性
　?。?）軟文發(fā)布平臺，雖然百度綠蘿2.0打軟文，但是不錯軟文（指用戶(hù)體驗高軟文）還是可以增加權重的，每天不要發(fā)布太多外鏈，那么幾個(gè)優(yōu)質(zhì)的就夠了，保持網(wǎng)站外鏈的好記錄。
　　6、分析你的競爭對手網(wǎng)站
　　下一步是分析我們的競爭對手的網(wǎng)站情況，因為在我們這樣做的同時(shí)，我們的對手也在做同樣的事情，所以我們必須了解我們的對手才能獲勝，通常是通過(guò)觀(guān)察我們的變化對手網(wǎng)站和我們的改動(dòng)有什么區別？讓我們記錄并比較它們。他們的優(yōu)勢和劣勢在哪里，我們應該采取預防措施。
　　7、網(wǎng)站的鏈接
　　百度更新算法后，友情鏈接也被忽略了。確實(shí)沒(méi)有以前那么好用了，但是還是有一定效果的，比如給網(wǎng)站帶來(lái)流量。在很多情況下，友誼鏈的網(wǎng)站降級很可能會(huì )影響到我們的網(wǎng)站。我們需要做的是盡快找出并通知對方，然后移除友誼鏈，以確保我們站不會(huì )受到影響。影響。所以，這是每天都必須做的事情。
　　新的網(wǎng)站SEO優(yōu)化需要一定的內容積累來(lái)增加權重。前期，小馬仕途建議做網(wǎng)站收錄，搜索品牌詞，然后通過(guò)下拉框優(yōu)化引流。，從而可以更快地擴大市場(chǎng)。返回搜狐，查看更多 查看全部

　　職場(chǎng)人必備！這些工具神器能讓你的工作高效又省事
　　提升效率和專(zhuān)注，可以幫助我們在更短的時(shí)間內，獲得更大的時(shí)間收益，可以用更少的時(shí)間，帶來(lái)更大的提升，想要下班早，就得提高工作效率，要想提高工作效率，有個(gè)稱(chēng)心的工具也很重要，現在有很多效率工具可以幫助我們去更好的生活、工作，接下來(lái)小編給大家介紹一下最值得推薦的五大效率工具，看完記得收藏。
　　1
　　Vs code
　　Visual Studio Code(VS Code)是微軟2015年推出的一個(gè)輕量但功能強大的源代碼編輯器，大多數開(kāi)發(fā)者基本都在用，基于 Electron 開(kāi)發(fā)，支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系統。內置了對JavaScript，TypeScript和Node.js的支持并且具有豐富的其它語(yǔ)言和擴展的支持，功能超級強大。具備著(zhù)插件豐富、跨平臺、易使用和開(kāi)源等特點(diǎn)，甚至有人說(shuō)它是無(wú)所不能的。
　　VSCode支持幾乎所有主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的語(yǔ)法高亮、智能代碼補全、自定義快捷鍵、括號匹配和顏色區分、代碼片段、代碼對比 Diff、GIT命令等特性，支持插件擴展，并針對網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)和云端應用開(kāi)發(fā)做了優(yōu)化。
　　2
　　大數據導航
　　
　　大數據導航,以大數據產(chǎn)業(yè)為主,大數據工具為輔,給用戶(hù)提供一個(gè)更加快速找到大數據相關(guān)的工具平臺。
　　大數據導航是一個(gè)超強的數據類(lèi)導航網(wǎng)站，里面聚合了互聯(lián)網(wǎng)趨勢分析、全球互聯(lián)網(wǎng)數據、網(wǎng)站排名查詢(xún)工具、實(shí)時(shí)數據工具、問(wèn)卷調查工具、BI商業(yè)智能、短視頻數據平臺、機器學(xué)習數據源、城市開(kāi)放數據、移動(dòng)應用監測工具等等。
　　3
　　圖吧工具箱
　　圖吧工具箱，是一款功能十分全面的開(kāi)源、免費、綠色、純凈的硬件檢測工具合集，專(zhuān)為所有計算機硬件極客、DIY愛(ài)好者、各路大神及小白制作。擁有各種常見(jiàn)的硬件檢測、評分工具，一鍵下載、方便使用。專(zhuān)注于收集各種硬件檢測、評分、測試工具，常見(jiàn)工具均有收集，可以幫助用戶(hù)解決各種電腦問(wèn)題。無(wú)任何捆綁強制安裝行為，一鍵即可查看，不寫(xiě)入注冊表，沒(méi)有任何敏感目錄及文件操作。
　　還有內存工具，包括memtest，是一款可以在Windows系統下載自動(dòng)檢測內存的工具，非常好用，還有硬盤(pán)工具、顯卡工具，幫助你檢測硬盤(pán)，數據恢復等，總之功能非常豐富，滿(mǎn)足用戶(hù)的各種需求，界面清爽大方。
　　4
　　優(yōu)采云采集器
　　優(yōu)采云采集器是前谷歌技術(shù)團隊傾力打造，基于人工智能技術(shù)，只需要輸入網(wǎng)址就能自動(dòng)識別采集內容的一款桌面應用軟件，支持三大操作系統：Linux、Windows 和 Mac。
　　
　　可以智能識別數據，智能模式基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址就能智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片和價(jià)格等。全免費的采集，導出數據無(wú)限制數據可導出到本地文件、發(fā)布到網(wǎng)站和數據庫等。
　　5
　　旺影
　　旺影是一款會(huì )打字就能創(chuàng )作視頻的視頻制作神器，支持一鍵替換圖文生成視頻。視頻制作無(wú)需AE、PR基礎，就可以輕松創(chuàng )作個(gè)人創(chuàng )意視頻。PC端和手機端都支持下載制作，整個(gè)操作方法也很簡(jiǎn)單，只需要你會(huì )打字，就可以自己做視頻，只需要進(jìn)入網(wǎng)站，找到合適的模板，然后將自己需要的圖片和文字內容替換進(jìn)去，就可以在線(xiàn)渲染合成我們想要的視頻。
　　- 關(guān)于我們 -
　　· 廣州亦云信息技術(shù)股份有限公司是國內最早建立的云計算企業(yè)，也是云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟核心企業(yè)，在2016年成功登陸新三板。
　　· 亦云信息推出的智慧云系列產(chǎn)品，以辦公云系統為核心，鏈接企業(yè)與云服務(wù)技術(shù)，協(xié)助企業(yè)辦公上云；以超低價(jià)格的私有化部署，為企業(yè)提供全方位的數據保護屏障；以一系列協(xié)同辦公工具，解決企業(yè)工作效率低的問(wèn)題。
　　- 客戶(hù)案例 - 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法采用的是h55算法？
　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法采用的是h55算法，
　　1、適合移動(dòng)端網(wǎng)頁(yè)數據抓取
　　2、自動(dòng)識別含圖片或者文字內容且圖片或者文字是比較有利的驗證
　　3、爬蟲(chóng)程序不需要對登錄等進(jìn)行驗證
　　
　　謝邀。pc端采集：百度、谷歌、youtube、12306等，這些只要付費或者是買(mǎi)來(lái)的，這種網(wǎng)站適合大規模操作，手動(dòng)成本高，整站抓取會(huì )非常復雜，要有很好的節點(diǎn)要求。移動(dòng)端采集：目前有點(diǎn)魚(yú)龍混雜，采集多種欄目和內容，適合個(gè)人和小公司操作。
　　pc端比較多。移動(dòng)端也有，但受到大小限制。
　　大公司，大平臺都有采集端，需要付費，
　　沒(méi)有哪個(gè)主要方向哪個(gè)主要趨勢之分
　　
　　事實(shí)上類(lèi)似谷歌，facebook之類(lèi)的，很多產(chǎn)品在ios和android都設置了自動(dòng)識別機制。
　　廣告公司和需要跨平臺、多設備的創(chuàng )業(yè)公司一般都會(huì )做采集這塊，前端通過(guò)采集第三方平臺，后端直接用服務(wù)器邏輯去識別用戶(hù)信息。
　　百度、搜狗、360，
　　綜合多方面因素考慮，至少目前沒(méi)有可以完全替代任何一款工具的工具。目前工業(yè)界已經(jīng)證明產(chǎn)品間會(huì )有沖突，或許今后會(huì )有。
　　受題主針對手機端的問(wèn)題范圍太大了，不過(guò)按照以下說(shuō)法依次來(lái)回答的話(huà)，我認為是web，wap，移動(dòng)端為主（當然也可以是多種形式結合運用）。目前了解的來(lái)看，由于移動(dòng)端的生命周期短，一旦識別發(fā)現相似度較高并且偏向于pc端還可以預先發(fā)現一些偏向于移動(dòng)端的頁(yè)面。 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法，很簡(jiǎn)單，主要有兩步
　　
　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法，很簡(jiǎn)單，主要有兩步，一是自己構建網(wǎng)頁(yè)規則，二是進(jìn)行掃描。1、自己構建網(wǎng)頁(yè)規則的話(huà)，樓主可以考慮視頻采集工具，比如說(shuō)音視頻采集工具m3u8，這個(gè)工具能在手機端簡(jiǎn)單直觀(guān)地構建一個(gè)可用于視頻采集的工程，例如下面的樣本：知乎-隨時(shí)隨地分享身邊的新鮮事2、進(jìn)行掃描的話(huà)，可以嘗試在手機上進(jìn)行識別，例如通過(guò)利用一些無(wú)線(xiàn)wifi工具，例如雷達網(wǎng)絡(luò )、360隨身wifi、聯(lián)動(dòng)百度網(wǎng)絡(luò )中的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )抓取手機上的wifi熱點(diǎn)，然后用pc上的工具去抓取指定的服務(wù)器信息。
　　
　　你說(shuō)的是一個(gè)app應用，通過(guò)人機交互完成點(diǎn)擊，發(fā)起連接，這是pc的思路，你說(shuō)的這個(gè)app目前不存在。但是原理是一樣的，道理都是先抓http包，拿到每個(gè)包的url（或者網(wǎng)址），然后根據url找到指定網(wǎng)站的入口，如：百度抓baiduspider。
　　嘗試回答：1.采集方式大致分兩種，一種是通過(guò)pc，如果遇到https需要使用ssl證書(shū)的話(huà)，即使如此，web服務(wù)器也是可以知道你是通過(guò)什么方式抓取的。2.另一種方式是nat方式，所有的目標網(wǎng)址被轉發(fā)到，你所說(shuō)的“網(wǎng)站的抓取腳本”所發(fā)起的的連接，或者目標站點(diǎn)的ip地址。（應該是這樣吧。我是手機搜搜抓取spider，不知道是不是這個(gè)意思）。 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法主要與下面兩方面有關(guān)
　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法主要與下面兩方面有關(guān)：
　　1、采集網(wǎng)頁(yè)的規范性
　　
　　2、網(wǎng)頁(yè)采集器自身的識別能力。
　　1、你是采集這個(gè)網(wǎng)站的哪個(gè)頁(yè)面？不同的頁(yè)面采集方法、采集難度是不同的。
　　2、你所需要的采集頁(yè)面的規格，如分類(lèi)、標題、作者等基本信息。還有目錄、文章體積、帶寬、穩定性等諸多因素。
　　
　　類(lèi)似于圖片抓取+文本抓取+定位，最終可能算法會(huì )出來(lái)一種，自動(dòng)標記文本的一種技術(shù)。
　　看到有答案提到網(wǎng)頁(yè)采集器了，如果你用的是chrome或firefox會(huì )發(fā)現可以設置開(kāi)發(fā)者模式，開(kāi)發(fā)者選項里有設置具體標識方法。
　　傳說(shuō)中的定位，然后順著(zhù)定位的位置爬，或者通過(guò)字體顏色區分文本。
　　自動(dòng)標記文本，如：html文件本身可以實(shí)現文本區隔處理，通過(guò)標記文本能實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的分類(lèi)標識，自動(dòng)標記文本可以將自己不需要的文本省略掉，如：一篇文章，為了不把文章內容標記上，就可以單獨劃出標記文本塊，這樣能夠實(shí)現結構文本自動(dòng)標記，那么看下面這個(gè)例子：e:\sub\textj|osomecontentselection\seafieldsomeheadernullnewaddressidnewexpirestheyhlink\sinclairsomeitemsupdatecentralsometextsomeitemshrefsomefilessomewordsomefiltersitemsexistexitexititokokandyoucanbeathererightbeforebeforeleftrightpastelet'sremovepastepastetocopycopytocopytocopytocopytosavesavetosavetosavetosavetosaveto。 查看全部

　　算法講解 | 百變的數據與數據收集方法
　　數模趣談
　　——阿蜂助力之算法教程
　　今日簡(jiǎn)介
　　主要內容：什么是數據？怎么從茫茫網(wǎng)絡(luò )里找到你最需要的數據？
　　難度評價(jià)：
　　全文字數：約4000
　　閱讀時(shí)長(cháng)：16min
　?。?br /> 　　寫(xiě)在開(kāi)頭：
　　其實(shí)這一篇不能算是嚴格意義上的算法，但我認為很有必要在算法模塊里去談一談關(guān)于數據處理的事兒，因為在數學(xué)建模的絕大部分過(guò)程中都繞不開(kāi)“數據”這個(gè)坎兒，但是對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，往往具有以下三個(gè)方面的問(wèn)題：
　　1． 概念混淆不清。數據處理、數據分析、數據清洗等等詞匯雜亂無(wú)章，讓人摸不著(zhù)頭腦
　　2． 學(xué)習資料雜亂。百度很多資源，但是對于建模學(xué)習的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，有時(shí)候并不需要很專(zhuān)業(yè)的數據處理手段，但我們只需要學(xué)習自己最合適的那部分，往往找不到學(xué)習途徑的精準定位。
　　3． 難以學(xué)以致用。建模初學(xué)者在學(xué)習了一定數據處理手段之后拿到新的案例不知道如何下手分析。
　　什么是數據
　　我在進(jìn)行有關(guān)數據之前的學(xué)習之前，一直認為，把在excel里有一堆數構成一個(gè)二維矩陣，行和列都有自己的名稱(chēng)和意義，這樣的東西就叫數據了，比如這樣的：
　　但是后來(lái)在學(xué)習過(guò)程中發(fā)現，這種類(lèi)型數據只不過(guò)冰山一角，更多類(lèi)型的數據是這樣的：
　　還有的是這樣的：
　　甚至有的是這樣的：
　　這些能叫數據嗎？當然能。
　　我們在剛開(kāi)始一定要分清楚兩個(gè)概念：數據、大數據。
　　很多人建模中都會(huì )遇到一個(gè)問(wèn)題：找不到數據。找不到數據怎么辦？編數據。從此便開(kāi)始在編數據這條路上愈走愈遠，無(wú)法自拔。我覺(jué)得出現這樣的問(wèn)題的原因很可能就是把數據與大數據這兩個(gè)概念混淆了。
　　先說(shuō)說(shuō)什么叫大數據。按照我自己的理解，在數學(xué)建模中有這樣一類(lèi)題目——大數據分析題，在這種題目中官方一般會(huì )給出excel文件里面內含幾千組幾萬(wàn)組數據，題目的每個(gè)問(wèn)題都要求分析數據的某一種特征并進(jìn)行綜合評價(jià)，我覺(jué)得這樣的數據我們就可以把他們叫做大數據，即便數據可能只有幾百條我們也可以暫時(shí)這樣分類(lèi)。
　　再談?wù)勈裁唇幸话阋饬x上的數據。比賽題目中經(jīng)常會(huì )出現這樣一個(gè)問(wèn)題：請收集相關(guān)數據，并對XX做分析/預測。往往是這樣的題目在收集數據上會(huì )給人帶來(lái)很大困擾。相關(guān)數據中“相關(guān)”這個(gè)詞很神奇，似乎所有的東西都可以往上考。于是乎大家就開(kāi)始上各種內網(wǎng)外網(wǎng)找數據，希望也能得到一個(gè)類(lèi)似題目中給出的那樣的excel表格里面有自己想用的東西，但是花了幾天時(shí)間，發(fā)現一無(wú)所獲，就開(kāi)始瞎編了。其實(shí)這個(gè)數據不是沒(méi)辦法獲得，只是途徑不對。善于尋找數據的人往往喜歡用“爬數據”這個(gè)詞，什么是爬，就很有學(xué)問(wèn)了，我們在后面再進(jìn)行介紹，這里就不多啰嗦了。
　　什么是數據分析
　　就我個(gè)人看來(lái)，在數學(xué)建模中，數據分析包含以下五個(gè)步驟：
　　1.建模分析
　　2.數據收集
　　
　　3.數據預處理
　　4.數據分析
　　5.數據可視化
　　建模分析
　　為什么說(shuō)數據分析的第一步反而是建模分析呢？其實(shí)這里的建模分析更準確地說(shuō)是需求信息識別。在進(jìn)行數據分析之前，我們首先考慮的應該是“為什么要展開(kāi)數據分析？我要解決什么問(wèn)題？從哪些角度分析數據才系統？用哪個(gè)分析方法最有效？這個(gè)最有效的方法他需要哪些類(lèi)型的數據？這些數據是不是可以獲取的？如果這些數據不可獲取那么可以用哪些數據來(lái)代替”，如果你在查找數據之前不進(jìn)行這樣的工作，導致的結果必然是像一頭無(wú)頭蒼蠅一樣到處看文獻看資料但兩三天下來(lái)一無(wú)所獲，這就是沒(méi)有精準定位造成的。我們建模，不是要把梳子賣(mài)給和尚，而是要找到哪些人真正需要梳子并賣(mài)出高價(jià)。
　　就拿最近的深證杯A題來(lái)具體，題目是這樣的：
　　1、通過(guò)收集相關(guān)數據、建立數學(xué)模型，量化地評價(jià)深圳市的人才吸引力水平，并嘗試就深圳“加大營(yíng)商環(huán)境改革力度若干措施”對人才吸引力水平的影響做出量化評價(jià)。
　　2.針對具體人才類(lèi)別，給出有效提升人才吸引力的可行方案。
　?。ǐ@取深圳杯A題題目?jì)热菀约跋嚓P(guān)解題思路請微信公眾號后臺回復“深圳杯A題”）
　　題目在第一問(wèn)中已經(jīng)明確告訴我們要收集相關(guān)數據來(lái)評價(jià)深圳市人才吸引力水平。很多人在后臺問(wèn)，”找不到數據怎么辦”。我覺(jué)得這個(gè)題目的數據相對而言已經(jīng)算比較好找的了，找不到數據很大的可能是因為找數據的方向出了問(wèn)題。有個(gè)同學(xué)試圖找被深圳市吸引來(lái)的人比如年齡、收入、學(xué)歷等信息，但是我覺(jué)得從這方面考慮的話(huà)基本上是不會(huì )有結果的，因為這些數據根本不存在，即便存在也不會(huì )公布。為什么？這涉及到個(gè)人隱私政府機密的事情，我覺(jué)得以一個(gè)正常大學(xué)生的水平是無(wú)法獲知這些信息的，而比賽方也肯定不會(huì )想讓我們從這個(gè)角度來(lái)解題。那什么東西是我們可以找到的呢？深圳市每年引入不同人才給予的待遇或者獎勵我們是很容易獲知的。我們登陸深證市人力資源和社會(huì )保障局的官網(wǎng)（該部門(mén)負責深圳市人才招聘），即可看到18年及歷屆人才招聘詳則：
　　更簡(jiǎn)單方便地，我們打開(kāi)手機微信直接搜索：深圳人才引進(jìn)，就會(huì )出了很多篇內容貼合主題的推文，比如下面這篇：
　　數據是什么？就是這個(gè)里面的600萬(wàn)元、300萬(wàn)元等等。結合題目要求評價(jià)人才吸引力水平，既然是評價(jià)水平高低那么就應該想到兩個(gè)方面，一是指標，二是對比。
　　指標——要衡量的方面是哪些？補助、住房、科研條件、發(fā)展前景亦或是其他方面，然后再將其量化，并確定哪個(gè)指標在哪種類(lèi)型的人才中的比例是怎么樣的。
　　對比——相對于其他城市而言，深圳市給出的各個(gè)指標的值是怎么樣的，將搜索中的“深圳”換成其他城市諸如“廣州”、“重慶”、“上?！钡燃纯?，選取5/6所城市將各項指標數據羅列對比，選取一種綜合評價(jià)方法進(jìn)行評價(jià)即可。
　　說(shuō)到這里，如何對上述結果進(jìn)行評價(jià)？還是需要數據的支撐，這次我們找的就是吸引人才的結果了，比如下面這樣：
　　同樣在找到其他城市的類(lèi)似數據，結果評估結果來(lái)說(shuō)明模型的好壞。
　　看到這里你是否明白為什么第一條是建模分析了呢?？偠灾?，我們心里一定要對即將搜集的數據有一個(gè)清晰的定位，想清楚這種數據是否會(huì )存在？我們又是否真正需要這樣的數據？數據量不一定大，但是一定要精一定要準。
　　數據收集
　　嚴格意義上來(lái)說(shuō)數據收集是一個(gè)需要進(jìn)行行業(yè)細分的行為，針對不同的行業(yè)有著(zhù)同的數據收集手段，今天我在這里講的是幾種針對各大行業(yè)以及大部分數模比賽比較通用的數據收集手段，在進(jìn)行實(shí)際數據收集時(shí)務(wù)必要注意數據所在的行業(yè)，看是否有更高效可靠的數據收集方法。
　　第一種：常用公開(kāi)數據庫
　　對于部分類(lèi)型的數據，如農業(yè)、商業(yè)、天氣、人口、資源、環(huán)境、教育、語(yǔ)言、醫療等等涉及到國家甚至世界其他各國等公開(kāi)數據是可以在各種公開(kāi)數據庫查詢(xún)的到的，且這些數據量大、按年份排布，因此一般都是以表格或者數據庫形式呈現，方便下載，現將部分數據庫羅列如下：
　　國家數據，中國國家統計局的數據公布平臺
　　大數據導航 各種數據網(wǎng)站的入口
　　世界銀行公開(kāi)數據免費并公開(kāi)獲取世界各國的發(fā)展數據
　　世界主要城市CAD圖
　　The home of the U.S. Government’s open data 美國的開(kāi)放數據庫
　　Health Care
　　~enron/ Email Datasets
　　
　　~delve/data/datasets.html University of Toronto
　　Datasets publicly available on Google BigQuery
　　DATASETS
　　Global climate data
　　第二種 網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)有以下幾種形式：
　　1.批量型網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)：限制抓取的屬性，包括抓取范圍、特定目標、限制抓取時(shí)間、限制數據量以及限制抓取頁(yè)面，總之明顯的特征就是受限；
　　2.增量型網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（通用爬蟲(chóng)）：與前者相反，沒(méi)有固定的限制，無(wú)休無(wú)止直到抓完所有數據。這種類(lèi)型一般應用于搜索引擎的網(wǎng)站或程序；
　　3.垂直網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)（聚焦爬蟲(chóng)）：簡(jiǎn)單的可以理解為一個(gè)無(wú)限細化的增量網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)，可以細致的對諸如行業(yè)、內容、發(fā)布時(shí)間、頁(yè)面大小等很多因素進(jìn)行篩選。
　　網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本原理是按照一定的規則（模擬人工登錄網(wǎng)頁(yè)的方式），自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò )上內容的程序。也就是說(shuō)數據爬蟲(chóng)能做的事兒就是方便的把一些我們能在網(wǎng)絡(luò )上搜索到的信息快速高效地“爬下來(lái)”。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，比如說(shuō)我們要爬取某個(gè)城市所有火鍋店的位置、評價(jià)、人均消費等數據，那么我們首先點(diǎn)開(kāi)大眾點(diǎn)評按照所需要的信息進(jìn)行搜索，如下圖所示：
　　可以看出每一家店的每一項信息我們都是可以知曉的，但是條數過(guò)多，每頁(yè)10條，共有50頁(yè)：
　　如果想在短時(shí)間內把這些信息都依靠手工一條條記錄下來(lái)顯然是不現實(shí)，因此我們就需要利用爬蟲(chóng)軟件對這些信息進(jìn)行整理，我這里采用了爬蟲(chóng)軟件后將這些信息用excel導出，結果呈現如下：
　　這些數據共有700多條，在設置好爬蟲(chóng)軟件后一共用了4分鐘左右就完整地爬下來(lái)了，是不是很神奇呢？
　　在這里給大家推薦兩款比較好用的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件，優(yōu)采云采集器和優(yōu)采云采集器，操作方便、上手門(mén)檻低、可以導出成Excel等表格文件，一、兩個(gè)小時(shí)就可以學(xué)會(huì )啦。
　　但是這兩款軟件都只能爬取一些像上述例子中一樣簡(jiǎn)單的數據，但是比如想爬取網(wǎng)易云音樂(lè )評論這樣復雜的東西，就只能采用一個(gè)神器——python了，但是python語(yǔ)言學(xué)起來(lái)還算比較復雜，不像前兩款軟件那么簡(jiǎn)單粗暴，大家學(xué)有余力的話(huà)可以去多嘗試一下，如果大家有需要的話(huà)，我在后面的學(xué)習教程里也可以加一些關(guān)于python的學(xué)習教程。
　　第三種 簡(jiǎn)單搜索與圖像處理
　　以上兩種方法介紹的都是一些能批量采集數據的方法，但是對于有些題目有些行業(yè)上述方法卻是行不通的，需要我們另取手段，例如某一道建模題目是這樣的：預測股市上某個(gè)公司股價(jià)的變化趨勢。想做預測就必須知道歷史數據，然后根據歷史數據通過(guò)一些數學(xué)建模手段做預測。
　　很顯然用前面兩種方法是無(wú)法得到這樣的數據的，但是我們可以從股交所的版面上或許他們歷史變化的曲線(xiàn)，如下圖：
　　把圖像上每個(gè)點(diǎn)對應成橫縱坐標即可得到這樣的數據啦，如果想更加快捷精準，可以采用matlab中圖像處理部分對圖像進(jìn)行處理挑出所需要曲線(xiàn)然后獲取每個(gè)點(diǎn)的坐標即可。
　　還有另外一種類(lèi)型的數據，例如想要獲取歷年油價(jià)信息，那么可以從新聞中獲取，如：
　　本節課阿蜂的講述就到此為止了
　　下期我們將繼續為大家講解
　　數據的處理與分析
　　你在數模的荒原行走
　　阿蜂愿做你的擺渡人 查看全部

　　爬蟲(chóng)方法_優(yōu)采云采集器
　　常用爬蟲(chóng)軟件
　　優(yōu)采云采集器
　　簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面、鼠標點(diǎn)擊即可采集數據、向導模式，用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)基礎，輸入網(wǎng)址，一鍵提取數據。
　　這是我接觸的第1個(gè)爬蟲(chóng)軟件，
　　優(yōu)點(diǎn)：
　　1- 使用流程簡(jiǎn)單，上手入門(mén)特別好。
　　缺點(diǎn)：
　　1- 導入數量限制。采集下來(lái)的數據，非會(huì )員只能導出時(shí)限制1000條。
　　2- 導出格式限制。非會(huì )員只能導出txt文本格式。
　　2- 優(yōu)采云
　　無(wú)需再學(xué)爬蟲(chóng)編程技術(shù)，簡(jiǎn)單三步就可以輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據，支持多種格式一鍵導出，快速導入數據庫
　　優(yōu)采云無(wú)法滿(mǎn)足我的需求之后，開(kāi)始嘗試更專(zhuān)業(yè)的采集軟件，找到了優(yōu)采云。
　　優(yōu)點(diǎn)：
　　1- 采集功能更強大，可以自定義采集流程。
　　2- 導出格式、數據量沒(méi)有限制。
　　缺點(diǎn)：
　　1- 流程有些復雜，新手入門(mén)學(xué)起來(lái)有些困難。
　　3- 優(yōu)采云采集器（推薦）
　　智能識別數據，小白神器
　　基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址就能智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格、郵箱等
　　這是我現在用的采集軟件，可以說(shuō)是中和了前兩個(gè)采集器的優(yōu)缺點(diǎn)，使用體驗更好。
　　優(yōu)點(diǎn)：
　　1- 自動(dòng)識別頁(yè)面信息，入門(mén)上手簡(jiǎn)單
　　2- 導出格式、數據量都沒(méi)有限制
　　目前沒(méi)有發(fā)現缺點(diǎn)。
　　3- 爬蟲(chóng)操作過(guò)程
　　注意啦，注意啦，接下來(lái)是動(dòng)手的環(huán)節了。
　　我們以「幕布精選文章」為例，用「優(yōu)采云采集器」體驗一下爬蟲(chóng)的快樂(lè )。
　　采集后的效果如下：
　　
　　1- 復制采集的鏈接
　　打開(kāi)幕布官網(wǎng)，點(diǎn)擊「精選」，進(jìn)入到精選文章頁(yè)面。
　　復制精選頁(yè)面的網(wǎng)址：
　　2- 優(yōu)采云采集數據
　　1- 登錄「優(yōu)采云采集器」官網(wǎng)，下載并安裝采集器。
　　2- 打開(kāi)采集器后，點(diǎn)擊「智能模式」中的「開(kāi)始采集」，新建一個(gè)智能采集。
　　3- 貼入幕布精選的網(wǎng)址，點(diǎn)擊立即創(chuàng )建
　　這個(gè)過(guò)程中，采集器會(huì )自動(dòng)識別頁(yè)面中的列表、數據內容，整個(gè)過(guò)程是AI算法自動(dòng)完成的，等著(zhù)識別完成。
　　頁(yè)面分析識別中 ↑
　　頁(yè)面識別完成 ↑
　　4- 點(diǎn)擊「開(kāi)始采集」->「啟動(dòng)」，開(kāi)啟爬蟲(chóng)的旅程。
　　3- 采集數據導出
　　在數據爬取過(guò)程中，你可以點(diǎn)擊「停止」結束數據爬取。
　　或者等待數據爬取完成后，在彈出的對話(huà)框里，點(diǎn)擊「導出數據」。
　　導出格式，選擇Excel，然后導出即可。
　　4- 使用HYPERLINK函數，添加超鏈接
　　打開(kāi)導出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超鏈接，一點(diǎn)打開(kāi)對應的文章。
　　公式如下：
　　=HYPERLINK(B2,"點(diǎn)擊查看")
　　爬蟲(chóng)之旅就完成了！ 查看全部

　　爬蟲(chóng)方法_優(yōu)采云采集器
　　常用爬蟲(chóng)軟件
　　
　　優(yōu)采云采集器
　　簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面、鼠標點(diǎn)擊即可采集數據、向導模式，用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)基礎，輸入網(wǎng)址，一鍵提取數據。
　　這是我接觸的第1個(gè)爬蟲(chóng)軟件，
　　優(yōu)點(diǎn)：
　　1- 使用流程簡(jiǎn)單，上手入門(mén)特別好。
　　缺點(diǎn)：
　　1- 導入數量限制。采集下來(lái)的數據，非會(huì )員只能導出時(shí)限制1000條。
　　2- 導出格式限制。非會(huì )員只能導出txt文本格式。
　　2- 優(yōu)采云
　　無(wú)需再學(xué)爬蟲(chóng)編程技術(shù)，簡(jiǎn)單三步就可以輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據，支持多種格式一鍵導出，快速導入數據庫
　　優(yōu)采云無(wú)法滿(mǎn)足我的需求之后，開(kāi)始嘗試更專(zhuān)業(yè)的采集軟件，找到了優(yōu)采云。
　　優(yōu)點(diǎn)：
　　1- 采集功能更強大，可以自定義采集流程。
　　2- 導出格式、數據量沒(méi)有限制。
　　缺點(diǎn)：
　　1- 流程有些復雜，新手入門(mén)學(xué)起來(lái)有些困難。
　　3- 優(yōu)采云采集器（推薦）
　　智能識別數據，小白神器
　　基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址就能智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格、郵箱等
　　這是我現在用的采集軟件，可以說(shuō)是中和了前兩個(gè)采集器的優(yōu)缺點(diǎn)，使用體驗更好。
　　優(yōu)點(diǎn)：
　　1- 自動(dòng)識別頁(yè)面信息，入門(mén)上手簡(jiǎn)單
　　2- 導出格式、數據量都沒(méi)有限制
　　目前沒(méi)有發(fā)現缺點(diǎn)。
　　3- 爬蟲(chóng)操作過(guò)程
　　注意啦，注意啦，接下來(lái)是動(dòng)手的環(huán)節了。
　　我們以「幕布精選文章」為例，用「優(yōu)采云采集器」體驗一下爬蟲(chóng)的快樂(lè )。
　　
　　采集后的效果如下：
　　1- 復制采集的鏈接
　　打開(kāi)幕布官網(wǎng)，點(diǎn)擊「精選」，進(jìn)入到精選文章頁(yè)面。
　　復制精選頁(yè)面的網(wǎng)址：
　　2- 優(yōu)采云采集數據
　　1- 登錄「優(yōu)采云采集器」官網(wǎng)，下載并安裝采集器。
　　
　　2- 打開(kāi)采集器后，點(diǎn)擊「智能模式」中的「開(kāi)始采集」，新建一個(gè)智能采集。
　　
　　3- 貼入幕布精選的網(wǎng)址，點(diǎn)擊立即創(chuàng )建
　　這個(gè)過(guò)程中，采集器會(huì )自動(dòng)識別頁(yè)面中的列表、數據內容，整個(gè)過(guò)程是AI算法自動(dòng)完成的，等著(zhù)識別完成。
　　頁(yè)面分析識別中 ↑
　　頁(yè)面識別完成 ↑
　　4- 點(diǎn)擊「開(kāi)始采集」->「啟動(dòng)」，開(kāi)啟爬蟲(chóng)的旅程。
　　3- 采集數據導出
　　在數據爬取過(guò)程中，你可以點(diǎn)擊「停止」結束數據爬取。
　　或者等待數據爬取完成后，在彈出的對話(huà)框里，點(diǎn)擊「導出數據」。
　　導出格式，選擇Excel，然后導出即可。
　　
　　4- 使用HYPERLINK函數，添加超鏈接
　　打開(kāi)導出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超鏈接，一點(diǎn)打開(kāi)對應的文章。
　　公式如下：
　　=HYPERLINK(B2,"點(diǎn)擊查看")
　　爬蟲(chóng)之旅就完成了！ 查看全部

　　優(yōu)采云采集器——信息批量抓取
　　了解爬蟲(chóng)的都知道，想要一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的圖片、標題及價(jià)格等信息，只需要寫(xiě)個(gè)代碼就能完成了。但是對于小白來(lái)說(shuō)，啥是爬蟲(chóng)？會(huì )爬的蟲(chóng)？更別說(shuō)敲代碼了。有那個(gè)敲代碼的時(shí)間，工作都完成了！不用擔心，今天給大家推薦一款神器——優(yōu)采云采集器，可以免費批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介紹——
　　【智能識別數據，小白神器】
　　智能模式：基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址就能智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。
　　自動(dòng)識別：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格、郵箱等
　　【可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手】
　　流程圖模式：只需根據軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
　　可模擬操作：輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等。
　　【支持多種數據導出方式】
　　采集結果可以導出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和網(wǎng)站(Wordpress、Discuz等)，提供豐富的發(fā)布插件供您使用。
　　
　　【功能強大，提供企業(yè)級服務(wù)】
　　優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都能夠滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
　　豐富的功能：該款優(yōu)采云采集器軟件具有定時(shí)采集，智能防屏蔽，自動(dòng)導出，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導出，Webhook，RESTful API，智能識別SKU和電商大圖等等功能，滿(mǎn)足企業(yè)用戶(hù)的需求。當然，這個(gè)功能一般是用不到的！普通用戶(hù)就隨便搞搞，滿(mǎn)足自己的學(xué)習工作需要就行，沒(méi)有額外的那么大的需求。
　　【云端賬號，方便快捷】
　　云端存儲，防止數據丟失，隨登隨用，方便快捷。創(chuàng )建優(yōu)采云采集器賬號并登錄，您的所有采集任務(wù)都將自動(dòng)同步保存到優(yōu)采云的云端服務(wù)器，無(wú)需擔心采集任務(wù)丟失。優(yōu)采云采集器對賬號沒(méi)有終端綁定限制，您切換終端時(shí)采集任務(wù)也會(huì )同步更新，任務(wù)管理方便快捷。當然，首選的是導出到本地，云端也存一份，以防萬(wàn)一誤刪，到時(shí)候還要再去爬一份。
　　【使用教程】
　　軟件首頁(yè)下方就有教程哈!有些定時(shí)功能不能使用，需要升級，不要點(diǎn)！直接關(guān)掉就行！軟件免費使用，升級指定功能才需要收費，如果操作失誤充值了，我們不負責呀！
　　
　　【獲取方式】
　　需要的小伙伴們，后臺回復“優(yōu)采云”獲取本次的安裝包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，轉發(fā)和關(guān)注都是支持！讓每一次分享都有意義！ 查看全部

　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法，如何識別出自己網(wǎng)站上有別人的廣告？
　　網(wǎng)頁(yè)采集器的自動(dòng)識別算法，這個(gè)根據adsense來(lái)制定的，它能檢測出你這個(gè)網(wǎng)頁(yè)是否存在第三方的廣告，畢竟網(wǎng)頁(yè)廣告個(gè)人認為很難識別，除非做了標記，哪怕是一個(gè)點(diǎn)擊還是跳轉或進(jìn)入了第三方廣告，adsense也能識別出來(lái)，這個(gè)技術(shù)要求比較高。其實(shí)你可以試試meta上傳分析的方法，我正在用，不過(guò)有點(diǎn)復雜。
　　說(shuō)明程序已經(jīng)做了識別。在進(jìn)一步解析你的網(wǎng)頁(yè)源碼（程序里叫images），找到其中可能包含的廣告類(lèi)型。最后用一個(gè)js庫進(jìn)行disabledivads，去除你的廣告logo。
　　據我所知，adsense自動(dòng)識別算法是：1是否有廣告，2是否為插件，3是否存在第三方廣告等等。
　　這個(gè)問(wèn)題不如問(wèn)問(wèn)搜索引擎如何識別
　　已經(jīng)識別，還需要一個(gè)數據庫完成識別，google的目標已經(jīng)很清楚了。adsense讓大家注冊的目的就是為了準備讓大家把adsense廣告識別器安裝在自己網(wǎng)站的，目前的解決方案是定義完整的數據庫，其他廣告識別器的數據庫是和adsense相同的，是完全分析的。
　　問(wèn)題應該是想問(wèn)，有哪些機制能識別出自己網(wǎng)站上有別人的廣告？這些機制是搜索引擎需要注意的，因為每個(gè)廣告識別器對每個(gè)網(wǎng)站識別出來(lái)的都是不一樣的，
　　請自行g(shù)oogleadsensetoolbox。 查看全部

　　爬蟲(chóng)方法_優(yōu)采云采集器
　　常用爬蟲(chóng)軟件
　　
　　優(yōu)采云采集器
　　簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面、鼠標點(diǎn)擊即可采集數據、向導模式，用戶(hù)無(wú)需任何技術(shù)基礎，輸入網(wǎng)址，一鍵提取數據。
　　這是我接觸的第1個(gè)爬蟲(chóng)軟件，
　　優(yōu)點(diǎn)：
　　1- 使用流程簡(jiǎn)單，上手入門(mén)特別好。
　　缺點(diǎn)：
　　1- 導入數量限制。采集下來(lái)的數據，非會(huì )員只能導出時(shí)限制1000條。
　　2- 導出格式限制。非會(huì )員只能導出txt文本格式。
　　2- 優(yōu)采云
　　無(wú)需再學(xué)爬蟲(chóng)編程技術(shù)，簡(jiǎn)單三步就可以輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據，支持多種格式一鍵導出，快速導入數據庫
　　優(yōu)采云無(wú)法滿(mǎn)足我的需求之后，開(kāi)始嘗試更專(zhuān)業(yè)的采集軟件，找到了優(yōu)采云。
　　優(yōu)點(diǎn)：
　　1- 采集功能更強大，可以自定義采集流程。
　　2- 導出格式、數據量沒(méi)有限制。
　　缺點(diǎn)：
　　1- 流程有些復雜，新手入門(mén)學(xué)起來(lái)有些困難。
　　3- 優(yōu)采云采集器（推薦）
　　智能識別數據，小白神器
　　基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址就能智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。自動(dòng)識別列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格、郵箱等
　　這是我現在用的采集軟件，可以說(shuō)是中和了前兩個(gè)采集器的優(yōu)缺點(diǎn)，使用體驗更好。
　　優(yōu)點(diǎn)：
　　1- 自動(dòng)識別頁(yè)面信息，入門(mén)上手簡(jiǎn)單
　　2- 導出格式、數據量都沒(méi)有限制
　　目前沒(méi)有發(fā)現缺點(diǎn)。
　　3- 爬蟲(chóng)操作過(guò)程
　　注意啦，注意啦，接下來(lái)是動(dòng)手的環(huán)節了。
　　我們以「幕布精選文章」為例，用「優(yōu)采云采集器」體驗一下爬蟲(chóng)的快樂(lè )。
　　
　　采集后的效果如下：
　　1- 復制采集的鏈接
　　打開(kāi)幕布官網(wǎng)，點(diǎn)擊「精選」，進(jìn)入到精選文章頁(yè)面。
　　復制精選頁(yè)面的網(wǎng)址：
　　2- 優(yōu)采云采集數據
　　1- 登錄「優(yōu)采云采集器」官網(wǎng)，下載并安裝采集器。
　　
　　2- 打開(kāi)采集器后，點(diǎn)擊「智能模式」中的「開(kāi)始采集」，新建一個(gè)智能采集。
　　
　　3- 貼入幕布精選的網(wǎng)址，點(diǎn)擊立即創(chuàng )建
　　這個(gè)過(guò)程中，采集器會(huì )自動(dòng)識別頁(yè)面中的列表、數據內容，整個(gè)過(guò)程是AI算法自動(dòng)完成的，等著(zhù)識別完成。
　　頁(yè)面分析識別中 ↑
　　頁(yè)面識別完成 ↑
　　4- 點(diǎn)擊「開(kāi)始采集」->「啟動(dòng)」，開(kāi)啟爬蟲(chóng)的旅程。
　　3- 采集數據導出
　　在數據爬取過(guò)程中，你可以點(diǎn)擊「停止」結束數據爬取。
　　或者等待數據爬取完成后，在彈出的對話(huà)框里，點(diǎn)擊「導出數據」。
　　導出格式，選擇Excel，然后導出即可。
　　
　　4- 使用HYPERLINK函數，添加超鏈接
　　打開(kāi)導出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超鏈接，一點(diǎn)打開(kāi)對應的文章。
　　公式如下：
　　=HYPERLINK(B2,"點(diǎn)擊查看")
　　爬蟲(chóng)之旅就完成了！ 查看全部

　　優(yōu)采云采集器——信息批量抓取
　　了解爬蟲(chóng)的都知道，想要一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的圖片、標題及價(jià)格等信息，只需要寫(xiě)個(gè)代碼就能完成了。但是對于小白來(lái)說(shuō)，啥是爬蟲(chóng)？會(huì )爬的蟲(chóng)？更別說(shuō)敲代碼了。有那個(gè)敲代碼的時(shí)間，工作都完成了！不用擔心，今天給大家推薦一款神器——優(yōu)采云采集器，可以免費批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介紹——
　　【智能識別數據，小白神器】
　　智能模式：基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址就能智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。
　　自動(dòng)識別：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格、郵箱等
　　【可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手】
　　流程圖模式：只需根據軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
　　可模擬操作：輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等。
　　【支持多種數據導出方式】
　　采集結果可以導出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和網(wǎng)站(Wordpress、Discuz等)，提供豐富的發(fā)布插件供您使用。
　　
　　【功能強大，提供企業(yè)級服務(wù)】
　　優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都能夠滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
　　豐富的功能：該款優(yōu)采云采集器軟件具有定時(shí)采集，智能防屏蔽，自動(dòng)導出，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導出，Webhook，RESTful API，智能識別SKU和電商大圖等等功能，滿(mǎn)足企業(yè)用戶(hù)的需求。當然，這個(gè)功能一般是用不到的！普通用戶(hù)就隨便搞搞，滿(mǎn)足自己的學(xué)習工作需要就行，沒(méi)有額外的那么大的需求。
　　【云端賬號，方便快捷】
　　云端存儲，防止數據丟失，隨登隨用，方便快捷。創(chuàng )建優(yōu)采云采集器賬號并登錄，您的所有采集任務(wù)都將自動(dòng)同步保存到優(yōu)采云的云端服務(wù)器，無(wú)需擔心采集任務(wù)丟失。優(yōu)采云采集器對賬號沒(méi)有終端綁定限制，您切換終端時(shí)采集任務(wù)也會(huì )同步更新，任務(wù)管理方便快捷。當然，首選的是導出到本地，云端也存一份，以防萬(wàn)一誤刪，到時(shí)候還要再去爬一份。
　　【使用教程】
　　軟件首頁(yè)下方就有教程哈!有些定時(shí)功能不能使用，需要升級，不要點(diǎn)！直接關(guān)掉就行！軟件免費使用，升級指定功能才需要收費，如果操作失誤充值了，我們不負責呀！
　　
　　【獲取方式】
　　需要的小伙伴們，后臺回復“優(yōu)采云”獲取本次的安裝包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，轉發(fā)和關(guān)注都是支持！讓每一次分享都有意義！ 查看全部

　　優(yōu)采云采集器——信息批量抓取
　　了解爬蟲(chóng)的都知道，想要一個(gè)網(wǎng)頁(yè)上的圖片、標題及價(jià)格等信息，只需要寫(xiě)個(gè)代碼就能完成了。但是對于小白來(lái)說(shuō)，啥是爬蟲(chóng)？會(huì )爬的蟲(chóng)？更別說(shuō)敲代碼了。有那個(gè)敲代碼的時(shí)間，工作都完成了！不用擔心，今天給大家推薦一款神器——優(yōu)采云采集器，可以免費批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介紹——
　　【智能識別數據，小白神器】
　　智能模式：基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址就能智能識別列表數據、表格數據和分頁(yè)按鈕，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。
　　自動(dòng)識別：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格、郵箱等
　　【可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手】
　　流程圖模式：只需根據軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方式，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能識別算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
　　可模擬操作：輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)鼠標、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判斷條件等。
　　【支持多種數據導出方式】
　　采集結果可以導出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和網(wǎng)站(Wordpress、Discuz等)，提供豐富的發(fā)布插件供您使用。
　　
　　【功能強大，提供企業(yè)級服務(wù)】
　　優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都能夠滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
　　豐富的功能：該款優(yōu)采云采集器軟件具有定時(shí)采集，智能防屏蔽，自動(dòng)導出，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導出，Webhook，RESTful API，智能識別SKU和電商大圖等等功能，滿(mǎn)足企業(yè)用戶(hù)的需求。當然，這個(gè)功能一般是用不到的！普通用戶(hù)就隨便搞搞，滿(mǎn)足自己的學(xué)習工作需要就行，沒(méi)有額外的那么大的需求。
　　【云端賬號，方便快捷】
　　云端存儲，防止數據丟失，隨登隨用，方便快捷。創(chuàng )建優(yōu)采云采集器賬號并登錄，您的所有采集任務(wù)都將自動(dòng)同步保存到優(yōu)采云的云端服務(wù)器，無(wú)需擔心采集任務(wù)丟失。優(yōu)采云采集器對賬號沒(méi)有終端綁定限制，您切換終端時(shí)采集任務(wù)也會(huì )同步更新，任務(wù)管理方便快捷。當然，首選的是導出到本地，云端也存一份，以防萬(wàn)一誤刪，到時(shí)候還要再去爬一份。
　　【使用教程】
　　軟件首頁(yè)下方就有教程哈!有些定時(shí)功能不能使用，需要升級，不要點(diǎn)！直接關(guān)掉就行！軟件免費使用，升級指定功能才需要收費，如果操作失誤充值了，我們不負責呀！
　　
　　【獲取方式】
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