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SmartCamera 高性能單反實(shí)時(shí)采集識別框架, 支持算法可配置化調優(yōu)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 337 次瀏覽 ? 2020-08-17 01:53
SmartCamera 高性能單反實(shí)時(shí)采集識別框架, 支持算法可配置化調優(yōu)
English
SmartCamera 是一個(gè) Android 相機拓展庫，提供了一個(gè)高度可訂制的實(shí)時(shí)掃描模塊才能實(shí)時(shí)采集并且辨識單反內物體邊框是否吻合指定區域。如果認為還不錯，歡迎 star，fork。
語(yǔ)言描述上去略顯生硬，具體實(shí)現的功能如下圖所示，適用于身份證，名片，文檔等內容的掃描、自動(dòng)拍攝而且剪裁, 你也可以下載 apk 體驗：
SmartCamera-Sample-debug.apk
在單反實(shí)現上，SmartCamera 以源碼的形式引用了 Google 開(kāi)源的 CameraView ，并且稍作更改以支持 Camera.PreviewCallback 回調來(lái)獲取單反預覽流。
SmartCameraView 繼承于修改后的 CameraView，為其添加了一個(gè)選框遮罩視圖（ MaskView ）和一個(gè)實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）。其中選框視圖即是你聽(tīng)到的單反里面的那層選定框，并配備了一個(gè)由上到下的掃描療效，當然你也可以實(shí)現 MaskViewImpl 接口來(lái)自定義選框視圖。
實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）是本庫的核心功能所在，配合單反 PreviewCallback 接口反彈的預覽流和選框視圖 MaskView 提供的選框區域 RectF，能以不錯的性能實(shí)時(shí)判別出內容是否吻合選框。
你也可以關(guān)注我的另一個(gè)庫 SmartCropper： 一個(gè)簡(jiǎn)單易用的智能圖片剪裁庫，適用于身份證，名片，文檔等合照的剪裁。
掃描算法調優(yōu)
SmartScanner 提供了豐富的算法配置，使用者可以自己更改掃描算法以獲得更好的適配性，閱讀附表一提供的各參數使用說(shuō)明來(lái)獲得更好的辨識療效。
為了更方便、高效地調優(yōu)算法，SmartScanner 貼心地為你提供了掃描預覽模式，開(kāi)啟預覽功能后，你可以通過(guò) SmartScanner 獲取每一幀處理的結果輸出到 ImageView 中實(shí)時(shí)觀(guān)察 native 層掃描的結果，其中白線(xiàn)區域即為邊沿測量的結果，白線(xiàn)加粗區域即為辨識出的邊框。
你的目標是通過(guò)調節 SmartScanner 的各個(gè)參數促使內容邊界清晰可見(jiàn)，識別出的邊框（白色加粗線(xiàn)段）準確無(wú)誤。
注：SmartCamera 在各方面做了性能以及顯存上的優(yōu)化，但是出于不必要的性能資源浪費，算法參數調優(yōu)結束后請關(guān)掉預覽模式。
接入
1.根目錄下的 build.gradle 添加：
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
2.添加依賴(lài)
dependencies {
implementation 'com.github.pqpo:SmartCamera:v1.0.0'
}
注意：由于使用了 JNI， 請防止混淆
-keep class me.pqpo.smartcameralib.**{*;}
使用1. 引入單反布局，并啟動(dòng)單反（必要時(shí)啟動(dòng)預覽）
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
mCameraView.start();
mCameraView.startScan();
}
@Override
protected void onPause() {
mCameraView.stop();
super.onPause();
if (alertDialog != null) {
alertDialog.dismiss();
}
mCameraView.stopScan();
}
注：若開(kāi)啟了預覽別忘了調用相應開(kāi)啟、結束預覽的技巧。
2. 修改掃描模塊參數（可選，調優(yōu)算法，同時(shí)按第 4 步中開(kāi)啟預覽模式）
掃描模塊各個(gè)參數含義詳見(jiàn)附錄一
private void initScannerParams() {
SmartScanner.DEBUG = true;
SmartScanner.detectionRatio = 0.1f;
SmartScanner.checkMinLengthRatio = 0.8f;
SmartScanner.cannyThreshold1 = 20;
SmartScanner.cannyThreshold2 = 50;
SmartScanner.houghLinesThreshold = 130;
SmartScanner.houghLinesMinLineLength = 80;
SmartScanner.houghLinesMaxLineGap = 10;
SmartScanner.firstGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.secondGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.maxSize = 300;
SmartScanner.angleThreshold = 5;
// don't forget reload params
SmartScanner.reloadParams();
}
注： 修改參數后別忘掉通知 native 層重新加載參數：SmartScanner.reloadParams();
3. 配置遮罩選框視圖（可選，若要更改默認的視圖, 或要更改選框區域）
配置 MaskView 各個(gè)方法的含義詳見(jiàn)附錄二
final MaskView maskView = (MaskView) mCameraView.getMaskView();;
maskView.setMaskLineColor(0xff00adb5);
maskView.setShowScanLine(true);
maskView.setScanLineGradient(0xff00adb5, 0x0000adb5);
maskView.setMaskLineWidth(2);
maskView.setMaskRadius(5);
maskView.setScanSpeed(6);
maskView.setScanGradientSpread(80);
mCameraView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int width = mCameraView.getWidth();
int height = mCameraView.getHeight();
if (width < height) {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f / 0.63));
maskView.setMaskOffset(0, -(int)(width * 0.1));
} else {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f * 0.63));
}
}
});
mCameraView.setMaskView(maskView);
4. 配置 SmartCameraView1. 開(kāi)啟預覽：
mCameraView.getSmartScanner().setPreview(true);
mCameraView.setOnScanResultListener(new SmartCameraView.OnScanResultListener() {
@Override
public boolean onScanResult(SmartCameraView smartCameraView, int result) {
Bitmap previewBitmap = smartCameraView.getPreviewBitmap();
if (previewBitmap != null) {
ivPreview.setImageBitmap(previewBitmap);
}
return false;
}
});
通過(guò)第一句代碼開(kāi)啟了預覽模式。
你可以通過(guò) setOnScanResultListener 設置反彈獲得每一幀的掃描結果，其中 result == 1 表示辨識結果吻合邊框
若開(kāi)啟了預覽模式，你可以在反彈中使用 smartCameraView.getPreviewBitmap() 方法獲取每一幀處理的結果。
返回值為 false 表示不攔截掃描結果，這時(shí) SmartCameraView 內部會(huì )在 result 為 1 的情況下手動(dòng)觸發(fā)照相，若你自己處理了掃描結果返回 true 即可。
2. 獲取照相結果，并且剪裁選框區域：
mCameraView.addCallback(new CameraView.Callback() {
@Override
public void onPictureTaken(CameraView cameraView, byte[] data) {
super.onPictureTaken(cameraView, data);
// 異步裁剪圖片
mCameraView.cropImage(data, new SmartCameraView.CropCallback() {
@Override
public void onCropped(Bitmap cropBitmap) {
if (cropBitmap != null) {
showPicture(cropBitmap);
}
}
);
}
});
獲取照相結果的反彈是 CameraView 提供的，你只須要在內部調用 SmartCameraView 提供的 cropImage 方法即可獲取選框區域內的剪裁圖片
注：其他關(guān)于 SmartCameraView 的使用方式同 CameraView ，另外更具體的使用方式請參考 app 內代碼
附錄
見(jiàn) github
感謝關(guān)于我： 查看全部
English
SmartCamera 是一個(gè) Android 相機拓展庫，提供了一個(gè)高度可訂制的實(shí)時(shí)掃描模塊才能實(shí)時(shí)采集并且辨識單反內物體邊框是否吻合指定區域。如果認為還不錯，歡迎 star，fork。
語(yǔ)言描述上去略顯生硬，具體實(shí)現的功能如下圖所示，適用于身份證，名片，文檔等內容的掃描、自動(dòng)拍攝而且剪裁, 你也可以下載 apk 體驗：
SmartCamera-Sample-debug.apk
在單反實(shí)現上，SmartCamera 以源碼的形式引用了 Google 開(kāi)源的 CameraView ，并且稍作更改以支持 Camera.PreviewCallback 回調來(lái)獲取單反預覽流。
SmartCameraView 繼承于修改后的 CameraView，為其添加了一個(gè)選框遮罩視圖（ MaskView ）和一個(gè)實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）。其中選框視圖即是你聽(tīng)到的單反里面的那層選定框，并配備了一個(gè)由上到下的掃描療效，當然你也可以實(shí)現 MaskViewImpl 接口來(lái)自定義選框視圖。
實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）是本庫的核心功能所在，配合單反 PreviewCallback 接口反彈的預覽流和選框視圖 MaskView 提供的選框區域 RectF，能以不錯的性能實(shí)時(shí)判別出內容是否吻合選框。
你也可以關(guān)注我的另一個(gè)庫 SmartCropper： 一個(gè)簡(jiǎn)單易用的智能圖片剪裁庫，適用于身份證，名片，文檔等合照的剪裁。
掃描算法調優(yōu)
SmartScanner 提供了豐富的算法配置，使用者可以自己更改掃描算法以獲得更好的適配性，閱讀附表一提供的各參數使用說(shuō)明來(lái)獲得更好的辨識療效。
為了更方便、高效地調優(yōu)算法，SmartScanner 貼心地為你提供了掃描預覽模式，開(kāi)啟預覽功能后，你可以通過(guò) SmartScanner 獲取每一幀處理的結果輸出到 ImageView 中實(shí)時(shí)觀(guān)察 native 層掃描的結果，其中白線(xiàn)區域即為邊沿測量的結果，白線(xiàn)加粗區域即為辨識出的邊框。
你的目標是通過(guò)調節 SmartScanner 的各個(gè)參數促使內容邊界清晰可見(jiàn)，識別出的邊框（白色加粗線(xiàn)段）準確無(wú)誤。
注：SmartCamera 在各方面做了性能以及顯存上的優(yōu)化，但是出于不必要的性能資源浪費，算法參數調優(yōu)結束后請關(guān)掉預覽模式。
接入
1.根目錄下的 build.gradle 添加：
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
2.添加依賴(lài)
dependencies {
implementation 'com.github.pqpo:SmartCamera:v1.0.0'
}
注意：由于使用了 JNI， 請防止混淆
-keep class me.pqpo.smartcameralib.**{*;}
使用1. 引入單反布局，并啟動(dòng)單反（必要時(shí)啟動(dòng)預覽）
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
mCameraView.start();
mCameraView.startScan();
}
@Override
protected void onPause() {
mCameraView.stop();
super.onPause();
if (alertDialog != null) {
alertDialog.dismiss();
}
mCameraView.stopScan();
}
注：若開(kāi)啟了預覽別忘了調用相應開(kāi)啟、結束預覽的技巧。
2. 修改掃描模塊參數（可選，調優(yōu)算法，同時(shí)按第 4 步中開(kāi)啟預覽模式）
掃描模塊各個(gè)參數含義詳見(jiàn)附錄一
private void initScannerParams() {
SmartScanner.DEBUG = true;
SmartScanner.detectionRatio = 0.1f;
SmartScanner.checkMinLengthRatio = 0.8f;
SmartScanner.cannyThreshold1 = 20;
SmartScanner.cannyThreshold2 = 50;
SmartScanner.houghLinesThreshold = 130;
SmartScanner.houghLinesMinLineLength = 80;
SmartScanner.houghLinesMaxLineGap = 10;
SmartScanner.firstGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.secondGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.maxSize = 300;
SmartScanner.angleThreshold = 5;
// don't forget reload params
SmartScanner.reloadParams();
}
注： 修改參數后別忘掉通知 native 層重新加載參數：SmartScanner.reloadParams();
3. 配置遮罩選框視圖（可選，若要更改默認的視圖, 或要更改選框區域）
配置 MaskView 各個(gè)方法的含義詳見(jiàn)附錄二
final MaskView maskView = (MaskView) mCameraView.getMaskView();;
maskView.setMaskLineColor(0xff00adb5);
maskView.setShowScanLine(true);
maskView.setScanLineGradient(0xff00adb5, 0x0000adb5);
maskView.setMaskLineWidth(2);
maskView.setMaskRadius(5);
maskView.setScanSpeed(6);
maskView.setScanGradientSpread(80);
mCameraView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int width = mCameraView.getWidth();
int height = mCameraView.getHeight();
if (width < height) {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f / 0.63));
maskView.setMaskOffset(0, -(int)(width * 0.1));
} else {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f * 0.63));
}
}
});
mCameraView.setMaskView(maskView);
4. 配置 SmartCameraView1. 開(kāi)啟預覽：
mCameraView.getSmartScanner().setPreview(true);
mCameraView.setOnScanResultListener(new SmartCameraView.OnScanResultListener() {
@Override
public boolean onScanResult(SmartCameraView smartCameraView, int result) {
Bitmap previewBitmap = smartCameraView.getPreviewBitmap();
if (previewBitmap != null) {
ivPreview.setImageBitmap(previewBitmap);
}
return false;
}
});
通過(guò)第一句代碼開(kāi)啟了預覽模式。
你可以通過(guò) setOnScanResultListener 設置反彈獲得每一幀的掃描結果，其中 result == 1 表示辨識結果吻合邊框
若開(kāi)啟了預覽模式，你可以在反彈中使用 smartCameraView.getPreviewBitmap() 方法獲取每一幀處理的結果。
返回值為 false 表示不攔截掃描結果，這時(shí) SmartCameraView 內部會(huì )在 result 為 1 的情況下手動(dòng)觸發(fā)照相，若你自己處理了掃描結果返回 true 即可。
2. 獲取照相結果，并且剪裁選框區域：
mCameraView.addCallback(new CameraView.Callback() {
@Override
public void onPictureTaken(CameraView cameraView, byte[] data) {
super.onPictureTaken(cameraView, data);
// 異步裁剪圖片
mCameraView.cropImage(data, new SmartCameraView.CropCallback() {
@Override
public void onCropped(Bitmap cropBitmap) {
if (cropBitmap != null) {
showPicture(cropBitmap);
}
}
);
}
});
獲取照相結果的反彈是 CameraView 提供的，你只須要在內部調用 SmartCameraView 提供的 cropImage 方法即可獲取選框區域內的剪裁圖片
注：其他關(guān)于 SmartCameraView 的使用方式同 CameraView ，另外更具體的使用方式請參考 app 內代碼
附錄
見(jiàn) github
感謝關(guān)于我： 查看全部
SmartCamera 高性能單反實(shí)時(shí)采集識別框架, 支持算法可配置化調優(yōu)
English
SmartCamera 是一個(gè) Android 相機拓展庫，提供了一個(gè)高度可訂制的實(shí)時(shí)掃描模塊才能實(shí)時(shí)采集并且辨識單反內物體邊框是否吻合指定區域。如果認為還不錯，歡迎 star，fork。
語(yǔ)言描述上去略顯生硬，具體實(shí)現的功能如下圖所示，適用于身份證，名片，文檔等內容的掃描、自動(dòng)拍攝而且剪裁, 你也可以下載 apk 體驗：
SmartCamera-Sample-debug.apk
在單反實(shí)現上，SmartCamera 以源碼的形式引用了 Google 開(kāi)源的 CameraView ，并且稍作更改以支持 Camera.PreviewCallback 回調來(lái)獲取單反預覽流。
SmartCameraView 繼承于修改后的 CameraView，為其添加了一個(gè)選框遮罩視圖（ MaskView ）和一個(gè)實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）。其中選框視圖即是你聽(tīng)到的單反里面的那層選定框，并配備了一個(gè)由上到下的掃描療效，當然你也可以實(shí)現 MaskViewImpl 接口來(lái)自定義選框視圖。
實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）是本庫的核心功能所在，配合單反 PreviewCallback 接口反彈的預覽流和選框視圖 MaskView 提供的選框區域 RectF，能以不錯的性能實(shí)時(shí)判別出內容是否吻合選框。
你也可以關(guān)注我的另一個(gè)庫 SmartCropper： 一個(gè)簡(jiǎn)單易用的智能圖片剪裁庫，適用于身份證，名片，文檔等合照的剪裁。
掃描算法調優(yōu)
SmartScanner 提供了豐富的算法配置，使用者可以自己更改掃描算法以獲得更好的適配性，閱讀附表一提供的各參數使用說(shuō)明來(lái)獲得更好的辨識療效。
為了更方便、高效地調優(yōu)算法，SmartScanner 貼心地為你提供了掃描預覽模式，開(kāi)啟預覽功能后，你可以通過(guò) SmartScanner 獲取每一幀處理的結果輸出到 ImageView 中實(shí)時(shí)觀(guān)察 native 層掃描的結果，其中白線(xiàn)區域即為邊沿測量的結果，白線(xiàn)加粗區域即為辨識出的邊框。
你的目標是通過(guò)調節 SmartScanner 的各個(gè)參數促使內容邊界清晰可見(jiàn)，識別出的邊框（白色加粗線(xiàn)段）準確無(wú)誤。
注：SmartCamera 在各方面做了性能以及顯存上的優(yōu)化，但是出于不必要的性能資源浪費，算法參數調優(yōu)結束后請關(guān)掉預覽模式。
接入
1.根目錄下的 build.gradle 添加：
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
2.添加依賴(lài)
dependencies {
implementation 'com.github.pqpo:SmartCamera:v1.0.0'
}
注意：由于使用了 JNI， 請防止混淆
-keep class me.pqpo.smartcameralib.**{*;}
使用1. 引入單反布局，并啟動(dòng)單反（必要時(shí)啟動(dòng)預覽）
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
mCameraView.start();
mCameraView.startScan();
}
@Override
protected void onPause() {
mCameraView.stop();
super.onPause();
if (alertDialog != null) {
alertDialog.dismiss();
}
mCameraView.stopScan();
}
注：若開(kāi)啟了預覽別忘了調用相應開(kāi)啟、結束預覽的技巧。
2. 修改掃描模塊參數（可選，調優(yōu)算法，同時(shí)按第 4 步中開(kāi)啟預覽模式）
掃描模塊各個(gè)參數含義詳見(jiàn)附錄一
private void initScannerParams() {
SmartScanner.DEBUG = true;
SmartScanner.detectionRatio = 0.1f;
SmartScanner.checkMinLengthRatio = 0.8f;
SmartScanner.cannyThreshold1 = 20;
SmartScanner.cannyThreshold2 = 50;
SmartScanner.houghLinesThreshold = 130;
SmartScanner.houghLinesMinLineLength = 80;
SmartScanner.houghLinesMaxLineGap = 10;
SmartScanner.firstGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.secondGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.maxSize = 300;
SmartScanner.angleThreshold = 5;
// don't forget reload params
SmartScanner.reloadParams();
}
注： 修改參數后別忘掉通知 native 層重新加載參數：SmartScanner.reloadParams();
3. 配置遮罩選框視圖（可選，若要更改默認的視圖, 或要更改選框區域）
配置 MaskView 各個(gè)方法的含義詳見(jiàn)附錄二
final MaskView maskView = (MaskView) mCameraView.getMaskView();;
maskView.setMaskLineColor(0xff00adb5);
maskView.setShowScanLine(true);
maskView.setScanLineGradient(0xff00adb5, 0x0000adb5);
maskView.setMaskLineWidth(2);
maskView.setMaskRadius(5);
maskView.setScanSpeed(6);
maskView.setScanGradientSpread(80);
mCameraView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int width = mCameraView.getWidth();
int height = mCameraView.getHeight();
if (width < height) {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f / 0.63));
maskView.setMaskOffset(0, -(int)(width * 0.1));
} else {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f * 0.63));
}
}
});
mCameraView.setMaskView(maskView);
4. 配置 SmartCameraView1. 開(kāi)啟預覽：
mCameraView.getSmartScanner().setPreview(true);
mCameraView.setOnScanResultListener(new SmartCameraView.OnScanResultListener() {
@Override
public boolean onScanResult(SmartCameraView smartCameraView, int result) {
Bitmap previewBitmap = smartCameraView.getPreviewBitmap();
if (previewBitmap != null) {
ivPreview.setImageBitmap(previewBitmap);
}
return false;
}
});
通過(guò)第一句代碼開(kāi)啟了預覽模式。
你可以通過(guò) setOnScanResultListener 設置反彈獲得每一幀的掃描結果，其中 result == 1 表示辨識結果吻合邊框
若開(kāi)啟了預覽模式，你可以在反彈中使用 smartCameraView.getPreviewBitmap() 方法獲取每一幀處理的結果。
返回值為 false 表示不攔截掃描結果，這時(shí) SmartCameraView 內部會(huì )在 result 為 1 的情況下手動(dòng)觸發(fā)照相，若你自己處理了掃描結果返回 true 即可。
2. 獲取照相結果，并且剪裁選框區域：
mCameraView.addCallback(new CameraView.Callback() {
@Override
public void onPictureTaken(CameraView cameraView, byte[] data) {
super.onPictureTaken(cameraView, data);
// 異步裁剪圖片
mCameraView.cropImage(data, new SmartCameraView.CropCallback() {
@Override
public void onCropped(Bitmap cropBitmap) {
if (cropBitmap != null) {
showPicture(cropBitmap);
}
}
);
}
});
獲取照相結果的反彈是 CameraView 提供的，你只須要在內部調用 SmartCameraView 提供的 cropImage 方法即可獲取選框區域內的剪裁圖片
注：其他關(guān)于 SmartCameraView 的使用方式同 CameraView ，另外更具體的使用方式請參考 app 內代碼
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內容簡(jiǎn)介本書(shū)以 Python 語(yǔ)言講解數據科學(xué)基礎知識，涵蓋了數據采集、清洗、存儲、檢索、轉換、可視化、數據剖析（網(wǎng)絡(luò )剖析）、統計和機器學(xué)習等內容。具體內容包括：數據科學(xué)的 Python 核心特點(diǎn)，文本數據、數據庫、表格方式的數值數據、series 和 frame、網(wǎng)絡(luò )數據的使用，數據的勾畫(huà)，概率與統計，機器學(xué)習。 《Python 數據科學(xué)入門(mén)》面向研究生和本科生、數據科學(xué)教員、剛入門(mén)的數據科......
R先生三天不學(xué)習就四肢難過(guò)
10-27
6161
來(lái)來(lái)來(lái)，看看有沒(méi)有適宜你的物聯(lián)網(wǎng)操作系統
前言操作系統是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的戰略制高點(diǎn)，今天 PC 和手機時(shí)代的操作系統霸主未必能在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代延續霸業(yè)。操作系統產(chǎn)業(yè)的規律是，當壟斷早已產(chǎn)生，后來(lái)者就很難顛覆，只有等待下一次產(chǎn)業(yè)浪潮。如今，一個(gè)全新的、充滿(mǎn)想像空間的操作系統市場(chǎng)機會(huì )正在開(kāi)啟。 如此關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)環(huán)節必然是兵家必爭之地。ARM、谷歌、微軟、華為、阿里、海爾等國內外知名的 IT 企業(yè)紛紛推出物聯(lián)網(wǎng)操作系統，整個(gè)產(chǎn)業(yè)呈現出群雄逐鹿的壯... 查看全部
基于MATLAB的Filter使用，低通、帶通和高通濾波器的仿真08-26
基于MATLAB的Filter使用，低通、帶通和高通濾波器的仿真。包括filter、ftt等函數的使用
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2716
5分鐘快速安裝優(yōu)采云采集器
簡(jiǎn)介優(yōu)采云采集器是一款免費的數據采集發(fā)布爬蟲(chóng)軟件，采用php+mysql開(kāi)發(fā)，可布署在云服務(wù)器，幾乎能采集所有類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)，無(wú)縫對接各種CMS建站程序，免登入實(shí)時(shí)發(fā)布數據，全手動(dòng)無(wú)需人工干預。安裝為了便捷布署和解決環(huán)境兼容性等問(wèn)題，采用docker來(lái)布署安裝skycaiji。首先安裝Docker容器管理面板URLOS，請參考官方文檔：
求助，怎么做一個(gè)網(wǎng)頁(yè)填表程序，把圖片上傳到網(wǎng)頁(yè)
11-27
這個(gè)是我提取的id 這個(gè)是我點(diǎn)擊游玩后，彈出一個(gè)選擇本地筆記本圖片的窗口，雙擊本地圖片后，顯示的狀況。 這個(gè)是保存的botton 我想通過(guò)程序完成網(wǎng)頁(yè)的圖片游玩，保存功能。 請前輩幫幫忙
結構之法 算法之道
09-28
40萬(wàn)+
BAT機器學(xué)習筆試1000題系列（第1~305題）
BAT機器學(xué)習筆試1000題系列整理：July、元超、立娜、德偉、賈茹、王劍、AntZ、孟瑩等眾人。本系列大部分題目來(lái)源于公開(kāi)網(wǎng)路，取之分享，用之分享，且在撰寫(xiě)答案過(guò)程中若引用別人解析則必標明原作者及來(lái)源鏈接。另，不少答案得到寒小陽(yáng)、管博士、張雨石、王赟、褚博士等七月在線(xiàn)名師審校。說(shuō)明：本系列作為國外首個(gè)AI題庫，首發(fā)于七月在線(xiàn)實(shí)驗室公眾號上：julyedulab，并部份更新......
過(guò)往記憶大數據
09-25
854
史上最全的大數據學(xué)習資源(Awesome Big Data)
為了使你們更好地學(xué)習交流，過(guò)往記憶大數據花了一個(gè)假期的時(shí)間把Awesome Big Data里逾 600 個(gè)大數據相關(guān)的調度、存儲、計算、數據庫以及可視化等介紹全部翻譯了一遍，供你們學(xué)習交流。關(guān)系型數據庫管理系統MySQL世界上最流行的開(kāi)源數據庫。PostgreSQL世界上最先進(jìn)的開(kāi)源數據庫。Oracle Database- 對象關(guān)系數據庫管理系統。Teradat......
weixin_34122548的博客
12-08
106
微服務(wù)核心構架梳理
在公司學(xué)習了接近一個(gè)月。 一個(gè)月內，從0開(kāi)始開(kāi)始接觸分布式微服務(wù)構架，給了我不小的收獲。今天，我來(lái)從頭到尾梳理一下，有關(guān)微服務(wù)構架的核心內容（全是干貨）。下文，你將見(jiàn)到業(yè)界主流微服務(wù)框架的核心原理，包括服務(wù)發(fā)覺(jué)，網(wǎng)關(guān)，配置中心，監控等組件，功能和構架原理的簡(jiǎn)單介紹。感謝閱讀！...
GitChat
11-06
130
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瘋子網(wǎng)頁(yè)采集器教程之采集需要保存圖片的教程
基于MATLAB的Filter使用，低通、帶通和高通濾波器的仿真08-26
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求助，怎么做一個(gè)網(wǎng)頁(yè)填表程序，把圖片上傳到網(wǎng)頁(yè)
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09-28
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為了使你們更好地學(xué)習交流，過(guò)往記憶大數據花了一個(gè)假期的時(shí)間把Awesome Big Data里逾 600 個(gè)大數據相關(guān)的調度、存儲、計算、數據庫以及可視化等介紹全部翻譯了一遍，供你們學(xué)習交流。關(guān)系型數據庫管理系統MySQL世界上最流行的開(kāi)源數據庫。PostgreSQL世界上最先進(jìn)的開(kāi)源數據庫。Oracle Database- 對象關(guān)系數據庫管理系統。Teradat......
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內容簡(jiǎn)介本書(shū)以 Python 語(yǔ)言講解數據科學(xué)基礎知識，涵蓋了數據采集、清洗、存儲、檢索、轉換、可視化、數據剖析（網(wǎng)絡(luò )剖析）、統計和機器學(xué)習等內容。具體內容包括：數據科學(xué)的 Python 核心特點(diǎn)，文本數據、數據庫、表格方式的數值數據、series 和 frame、網(wǎng)絡(luò )數據的使用，數據的勾畫(huà)，概率與統計，機器學(xué)習。 《Python 數據科學(xué)入門(mén)》面向研究生和本科生、數據科學(xué)教員、剛入門(mén)的數據科......
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來(lái)來(lái)來(lái)，看看有沒(méi)有適宜你的物聯(lián)網(wǎng)操作系統
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Python爬蟲(chóng)之用requests模塊做一個(gè)簡(jiǎn)易的網(wǎng)頁(yè)采集器
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 377 次瀏覽 ? 2020-08-15 05:41
首先我們講一下requests模塊編碼流程（4步）：-指定URL -發(fā)起懇求Get或Post -獲取響應數據 -存儲
其次我們介紹一下UA（User-Agent）檢測和偽裝。
1.UA測量：門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的服務(wù)器會(huì )檢查對應懇求的載體身分標示，如果檢查到懇求的載體的身分標示為某一瀏覽器，說(shuō)明該懇求 是一個(gè)正常的懇求，但是，如果檢查到懇求的載體身分標示不是基于某一款瀏覽器的，則表示該懇求為不正常的懇求（爬 蟲(chóng)），則服務(wù)器端就很有可能拒絕該次懇請。
2.UA偽裝:讓爬蟲(chóng)對應的懇求載體身分標示偽裝成某一款瀏覽器
接下來(lái)就是我們實(shí)戰的代碼部份：
import requests
if __name__=='__main__':
#UA偽裝：將對應的User-Agent封裝到一個(gè)字典中
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.sogou.com/web'
#動(dòng)態(tài)的 需要對url攜帶的參數：封裝到字典中
kw = input('enter a word:')
params = {
'query':kw
}
response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
para_text = response.text
fileName = kw +'.html'
with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(para_text)
print(fileName,'保存成功??！')
簡(jiǎn)單介紹一下with open （文件儲存位置，文件讀取格式，文件編碼格式) as fp:語(yǔ)法 查看全部
其次我們介紹一下UA（User-Agent）檢測和偽裝。
1.UA測量：門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的服務(wù)器會(huì )檢查對應懇求的載體身分標示，如果檢查到懇求的載體的身分標示為某一瀏覽器，說(shuō)明該懇求 是一個(gè)正常的懇求，但是，如果檢查到懇求的載體身分標示不是基于某一款瀏覽器的，則表示該懇求為不正常的懇求（爬 蟲(chóng)），則服務(wù)器端就很有可能拒絕該次懇請。
2.UA偽裝:讓爬蟲(chóng)對應的懇求載體身分標示偽裝成某一款瀏覽器
接下來(lái)就是我們實(shí)戰的代碼部份：
import requests
if __name__=='__main__':
#UA偽裝：將對應的User-Agent封裝到一個(gè)字典中
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.sogou.com/web'
#動(dòng)態(tài)的 需要對url攜帶的參數：封裝到字典中
kw = input('enter a word:')
params = {
'query':kw
}
response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
para_text = response.text
fileName = kw +'.html'
with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(para_text)
print(fileName,'保存成功??！')
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其次我們介紹一下UA（User-Agent）檢測和偽裝。
1.UA測量：門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的服務(wù)器會(huì )檢查對應懇求的載體身分標示，如果檢查到懇求的載體的身分標示為某一瀏覽器，說(shuō)明該懇求 是一個(gè)正常的懇求，但是，如果檢查到懇求的載體身分標示不是基于某一款瀏覽器的，則表示該懇求為不正常的懇求（爬 蟲(chóng)），則服務(wù)器端就很有可能拒絕該次懇請。
2.UA偽裝:讓爬蟲(chóng)對應的懇求載體身分標示偽裝成某一款瀏覽器
接下來(lái)就是我們實(shí)戰的代碼部份：
import requests
if __name__=='__main__':
#UA偽裝：將對應的User-Agent封裝到一個(gè)字典中
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.sogou.com/web'
#動(dòng)態(tài)的 需要對url攜帶的參數：封裝到字典中
kw = input('enter a word:')
params = {
'query':kw
}
response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
para_text = response.text
fileName = kw +'.html'
with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(para_text)
print(fileName,'保存成功??！')
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快速視頻圖象上取樣
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 283 次瀏覽 ? 2020-08-14 22:49
摘要
我們提出了一種簡(jiǎn)單而高效的上采樣技巧。這種方式才能手動(dòng)的提高視頻圖象的幀率，同時(shí)還能保持圖象的重要結構信息。我們的方式主要優(yōu)點(diǎn)在于一個(gè)反饋控制框架，這個(gè)框架才能從低碼率圖象準確地復原高分辨率圖象，而不需要強加從其它樣本中學(xué)習到的圖象的局部結構約束信息。這促使我們的方式在圖象質(zhì)量上與通過(guò)大量取樣學(xué)習得到的高質(zhì)量圖象是獨立的。通常大量樣本學(xué)習的算法，能夠形成高質(zhì)量的圖象質(zhì)量而沒(méi)有可覺(jué)察到的難看的人工痕跡。我們的方式另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以很自然地擴充到視頻的上采樣中，同時(shí)，視頻的暫態(tài)連續性才能手動(dòng)的保持。最后，我們的算法運行的很快。我們通過(guò)不同的視頻圖象數據演示了我們的算法的有效性。
注：本文系我10年翻譯的香港中文大學(xué)賈佳亞發(fā)表在SIGGRAPH ASIA 2008的文章，很多地方翻譯的不好，敬請拜謝。
翻譯稿請從這兒下載。
點(diǎn)擊打開(kāi)鏈接
原文下載地址：~leojia/projects/upsampling/index.html
他們的處理結果顯示，上取樣療效相當不錯，他們聲稱(chēng)可以實(shí)時(shí)處理視頻。但在沒(méi)有GPU的情況下太慢太慢，在我的pc機上測試，對720p的圖片放大2倍都要數10秒。
參照她們的思路，我用基于稀疏先驗分布的反卷積算法實(shí)現了一下，實(shí)際療效沒(méi)有她們的好，但比Bicubic要好。而她們的處理療效，比Bicubic顯著(zhù)的好出許多，他們的測試圖如下：
查看全部
我們提出了一種簡(jiǎn)單而高效的上采樣技巧。這種方式才能手動(dòng)的提高視頻圖象的幀率，同時(shí)還能保持圖象的重要結構信息。我們的方式主要優(yōu)點(diǎn)在于一個(gè)反饋控制框架，這個(gè)框架才能從低碼率圖象準確地復原高分辨率圖象，而不需要強加從其它樣本中學(xué)習到的圖象的局部結構約束信息。這促使我們的方式在圖象質(zhì)量上與通過(guò)大量取樣學(xué)習得到的高質(zhì)量圖象是獨立的。通常大量樣本學(xué)習的算法，能夠形成高質(zhì)量的圖象質(zhì)量而沒(méi)有可覺(jué)察到的難看的人工痕跡。我們的方式另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以很自然地擴充到視頻的上采樣中，同時(shí)，視頻的暫態(tài)連續性才能手動(dòng)的保持。最后，我們的算法運行的很快。我們通過(guò)不同的視頻圖象數據演示了我們的算法的有效性。
注：本文系我10年翻譯的香港中文大學(xué)賈佳亞發(fā)表在SIGGRAPH ASIA 2008的文章，很多地方翻譯的不好，敬請拜謝。
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他們的處理結果顯示，上取樣療效相當不錯，他們聲稱(chēng)可以實(shí)時(shí)處理視頻。但在沒(méi)有GPU的情況下太慢太慢，在我的pc機上測試，對720p的圖片放大2倍都要數10秒。
參照她們的思路，我用基于稀疏先驗分布的反卷積算法實(shí)現了一下，實(shí)際療效沒(méi)有她們的好，但比Bicubic要好。而她們的處理療效，比Bicubic顯著(zhù)的好出許多，他們的測試圖如下：
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摘要
我們提出了一種簡(jiǎn)單而高效的上采樣技巧。這種方式才能手動(dòng)的提高視頻圖象的幀率，同時(shí)還能保持圖象的重要結構信息。我們的方式主要優(yōu)點(diǎn)在于一個(gè)反饋控制框架，這個(gè)框架才能從低碼率圖象準確地復原高分辨率圖象，而不需要強加從其它樣本中學(xué)習到的圖象的局部結構約束信息。這促使我們的方式在圖象質(zhì)量上與通過(guò)大量取樣學(xué)習得到的高質(zhì)量圖象是獨立的。通常大量樣本學(xué)習的算法，能夠形成高質(zhì)量的圖象質(zhì)量而沒(méi)有可覺(jué)察到的難看的人工痕跡。我們的方式另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以很自然地擴充到視頻的上采樣中，同時(shí)，視頻的暫態(tài)連續性才能手動(dòng)的保持。最后，我們的算法運行的很快。我們通過(guò)不同的視頻圖象數據演示了我們的算法的有效性。
注：本文系我10年翻譯的香港中文大學(xué)賈佳亞發(fā)表在SIGGRAPH ASIA 2008的文章，很多地方翻譯的不好，敬請拜謝。
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他們的處理結果顯示，上取樣療效相當不錯，他們聲稱(chēng)可以實(shí)時(shí)處理視頻。但在沒(méi)有GPU的情況下太慢太慢，在我的pc機上測試，對720p的圖片放大2倍都要數10秒。
參照她們的思路，我用基于稀疏先驗分布的反卷積算法實(shí)現了一下，實(shí)際療效沒(méi)有她們的好，但比Bicubic要好。而她們的處理療效，比Bicubic顯著(zhù)的好出許多，他們的測試圖如下：
多源數據采集與抽取系統需求尺寸說(shuō)明書(shū)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 258 次瀏覽 ? 2020-08-14 21:37
華東理工大學(xué)多源數據采集與抽取系統 需求尺寸說(shuō)明書(shū) 文件狀態(tài)： [ ] 草稿 [ ] 正式發(fā)布 [√] 正在更改 文件標示： 當前版本： 0.2 文檔類(lèi)別： 需求尺寸說(shuō)明書(shū) 完成日期： 2015.01.22 作 者： 王志宏，唐文武，徐永斌 受控狀態(tài)： 受控修訂歷史記錄 日期 版本 說(shuō)明 作者 2014-12-12 0.1 創(chuàng )建需求尺寸說(shuō)明書(shū) 王志宏，唐文武，徐永斌 2015-01-22 0.2 修改需求尺寸說(shuō)明書(shū) 王志宏，唐文武，徐永斌1. 文檔介紹 本文檔是對項目的委托單位，上海美華系統有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為乙方）和項目的開(kāi)發(fā)單位，華東理工大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為甲方）關(guān)于多源數據采集與抽取系統開(kāi)發(fā)內容的進(jìn)一步說(shuō)明。目的是在確定范圍內進(jìn)一步明晰甲乙雙方在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的權力和責任。 1.1 文檔 目的 1. 作為丙方初驗甲方開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的根據，并約束乙方不得隨便變更需求內容。 2. 作為甲方軟件開(kāi)發(fā)的出發(fā)點(diǎn)，并約束甲方開(kāi)發(fā)的軟件產(chǎn)品確切完整地符合需求內容。 1.2 文檔 范圍 本文檔對乙方多源數據采集與抽取系統進(jìn)行需求尺寸說(shuō)明。該系統主要包括多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊 3 個(gè)主要功能模塊。
這里注重說(shuō)明，以上功能的操作要依據具體角色而定，角色則根據權限組合而定。 2. 系統 介紹 該系統的設計和開(kāi)發(fā)主要是為了滿(mǎn)足乙方的要求和目的，完成包括多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊共 3 個(gè)主要功能模塊組成的多源數據采集與抽取系統。本系統主要實(shí)現自動(dòng)化與自動(dòng)配置相結合，對多源數據（即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息）進(jìn)行自動(dòng)化采集、清洗、處理和抽取，以及數據結構化入庫，為美華公司業(yè)務(wù)系統提供所必要的數據服務(wù)。 上海美華系統有限公司作為現代物流信息增值服務(wù)體系的先驅者，根據當下的需求開(kāi)發(fā)和設計企業(yè)多數據采集與抽取系統，為在現代化業(yè)務(wù)系統體系建設中能進(jìn)一步處于領(lǐng)先的地位。故本系統的開(kāi)發(fā)設計具有絕對的必要性和可行性。 3. 系統 應當遵守的標準或規范本系統符合 J2EE 開(kāi)發(fā)規范。 4. 系統 范圍 本系統總體上可分為三個(gè)模塊：多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊。具體的來(lái)說(shuō)，多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊；數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊；系統檢測與管理模塊包括系統檢測模塊和系統管理模塊。
上述各個(gè)模塊下又分為多個(gè)子模塊，下面將詳盡各個(gè)子模塊的功能需求。 4.1 多源 數據采集模塊 多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊。該模塊針對多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置。采用多線(xiàn)程設計模式，提高了采集的效率。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.1.1 多線(xiàn)程 采集器 模塊 多線(xiàn)程采集器模塊是對不同采集對象的相關(guān)信息進(jìn)行多線(xiàn)程采集的模塊。該模塊將采集對象大體分為 4 類(lèi)，即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息。針對不同的采集對象個(gè)性化訂制了針對該對象的通用采集器，并設計了相應的數據更新策略。下面就其內容進(jìn)行詳盡地介紹。 4.1.1.1 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息專(zhuān)業(yè)性較強，多以結構化表格方式展示。采集器的設計注重對于表格信息的采集。 4.1.1.2 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息富含結構化表格和非結構化文本兩種方式。采集器的設計須要對結構化表格數據和非結構化文本數據進(jìn)行采集。 4.1.1.3 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)的文本信息具有較強的句型，多為自由文本類(lèi)型。采集器的設計主要對自由文本型數據進(jìn)行采集。
4.1.1.4 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 社交網(wǎng)站多以非結構化的短文本信息為主，且圖片信息相對來(lái)說(shuō)比較多，同時(shí)信息的更新頻度高。采集器的設計須要針對非結構化文本信息進(jìn)行采集，以及調整采集的頻率。 4.1.1.5 數據 信息 更新 采集 互聯(lián)網(wǎng)上的信息處于不斷更新的狀態(tài)，該模塊主要實(shí)現對早已獲取到的數據對象進(jìn)行定時(shí)更新重新采集，獲取最新的業(yè)務(wù)數據信息。 4.1.2 采集 配置模塊 采集配置模塊是對采集過(guò)程所需的參數進(jìn)行配置。包括采集對象的配置和通用的采集配置兩個(gè)方面。 4.1.2.1 采集對象配置 采集對象的配置包括對須要采集的 URL 配置和須要采集的關(guān)鍵詞的配置。 4.1.2.1.1 采集 URL 配置 分別搜集四大類(lèi)網(wǎng)站的 URL 作為種子。根據頁(yè)面在 web 上的分布特點(diǎn)，web上的主題頁(yè)面容易成團出現。在頁(yè)面采集過(guò)程中通過(guò)頁(yè)面的超鏈接可以獲得這種移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)，因此同一個(gè)域名下的 URL 地址僅須要一個(gè)。通過(guò)更改種子 URL 參數來(lái)獲得更多的 URL。 4.1.2.1.2 采集關(guān)鍵詞配置 采集用戶(hù)所需采集的信息的關(guān)鍵詞，并通過(guò)多種搜索引擎對關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，最后對搜索結果進(jìn)行采集。
各搜索引擎的能力和偏好不同，所以檢索的結果也不一樣，利用關(guān)鍵詞在各搜索引擎進(jìn)行檢索，來(lái)獲得比較全面，準確的檢索結果。 4.1.2.2 通用采集配置 通用采集配置包括網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置，網(wǎng)頁(yè)編碼配置和采集深度配置三個(gè)部份。 4.1.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息多頁(yè)顯示的情況。根據網(wǎng)頁(yè)信息的頁(yè)數以及URL 參數的變化進(jìn)行配置，確保網(wǎng)頁(yè)信息采集的整體性。 4.1.2.2.2 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息編碼格式不同的情況，進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)編碼格式的統一才能解決因為編碼問(wèn)題形成的亂碼現象。 4.2 數據 處理與抽取模塊 數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊。該模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.2.1 數據 預處理 數據預處理模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理，包括數據格式的手動(dòng)清洗、數據手動(dòng)排重、數據手動(dòng)分類(lèi)等。 4.2.1.1 格式 清洗 主要實(shí)現對采集獲取的目標網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行初步篩選和整理，如亂碼處理、HTML 標簽處理等，然后將處理后的網(wǎng)頁(yè)信息存入原創(chuàng )數據庫，方便后期處理。
4.2.1.2 自動(dòng) 排重 該模塊主要實(shí)現對采集的海量數據進(jìn)行冗余處理，包括在線(xiàn)手動(dòng)排重、離線(xiàn)手動(dòng)排重等多種策略。 4.2.1.3 自動(dòng) 分類(lèi) 主要實(shí)現對采集內容的分類(lèi)，包括針對不同采集對象獲取到的數據內容的初步分類(lèi)，以及依照業(yè)務(wù)需求的對不同的數據類(lèi)型進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)，如表格、文本、圖像類(lèi)型等，使信息處理更具目的性。 4.2.2 數據 抽取 數據抽取模塊主要針對預處理以后的數據信息進(jìn)行低格抽取，包括網(wǎng)頁(yè)正文抽取、表格處理、命名實(shí)體辨識、關(guān)聯(lián)關(guān)系抽取以及特定內容抽取等。 4.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 主要實(shí)現對經(jīng)過(guò)預處理（如字符編碼問(wèn)題、網(wǎng)頁(yè)規范化問(wèn)題、噪音信息過(guò)濾等）之后的目標網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行模塊化和特定正文的抽取，再對抽取的正文進(jìn)行處理以達到業(yè)務(wù)數據庫的需求，便于現有業(yè)務(wù)系統的直接使用以及數據挖掘業(yè)務(wù)。 4.2.2.2 表格處理 該模塊主要實(shí)現對業(yè)務(wù)所需網(wǎng)頁(yè)信息中的表格進(jìn)行低格抽取，通過(guò)對目標表格內容進(jìn)行定位、表格結構的辨識，實(shí)現對表格內容的整合和抽取。 4.2.2.3 命名實(shí)體辨識 主要實(shí)現借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)（如基于規則和辭典的方式、基于統計的技巧、二者混和的方式等）對命名實(shí)體進(jìn)行辨識，包括 3 大類(lèi)（實(shí)體類(lèi)、時(shí)間類(lèi)和數字類(lèi)）和 7 小類(lèi)（人名、地名、機構名、時(shí)間、日期、貨幣和比率）的命名實(shí)體。
4.2.2.4 關(guān)系抽取 主要實(shí)現以模式構造、匹配、詞典驅動(dòng)、機器學(xué)習等多種算法模式進(jìn)行關(guān)系抽取，包括同義關(guān)系、上下位關(guān)系等 4.2.2.5 特定內容 抽取 根據特定業(yè)務(wù)需求內容，實(shí)現基于用戶(hù)手動(dòng)配置抽取規則模式進(jìn)行相應數據內容的抽取。 4.3 系統 監測與管理模塊 系統檢測與管理模塊主要系統檢測模塊和系統管理模塊。該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 4.3.1 系統 監測模塊 4.3.1.1 數據采集監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集器的監控，對采集數據量的半實(shí)時(shí)檢測以及對采集目標對象數據更新和變化的偵測，方便及時(shí)對采集對象進(jìn)行數據更新和處理。 4.3.1.2 異常監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中數據采集器采集異常和線(xiàn)程異常的檢測，及時(shí)發(fā)覺(jué)異常并通知用戶(hù)做出應對策略，保證數據采集的正確性和完整性。 4.3.2 系統 管理模塊 4.3.2.1 用戶(hù)管理 該模塊主要實(shí)現用戶(hù)對系統的管理即用戶(hù)可對抽取系統中的目標數據進(jìn)行參數化配置，網(wǎng)頁(yè) URL 配置等。 4.3.2.2 權限管理 該模塊主要實(shí)現對用戶(hù)權限的設置，設置只有滿(mǎn)足條件的管理員就能夠登入進(jìn)行管理。
5. 系統 功能性需求 5.1 系統所有模塊 系統名稱(chēng) 模塊 模塊簡(jiǎn)介 多源數據采集與抽取系統 多源數據采集模塊 主要實(shí)現多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置 數據處理與抽取模塊 主要實(shí)現采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化 系統檢測與管理模塊 主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 5.2 多源數據 采集模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 多源數據采集模塊 多線(xiàn)程采集器模塊 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 數據信息更新采集 采集配置模塊 采集 URL 配置 采集關(guān)鍵詞配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 采集深度配置 5.3 數據處理 抽取模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 數據處理抽取模塊 數據預處理 格式清洗 手動(dòng)排重 自動(dòng)分類(lèi) 數據抽取 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 表格處理 命名實(shí)體辨識 關(guān)系抽取 特定內容抽取 5.4 系統檢測 與 管理 模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 系統檢測與管理模塊 系統檢測模塊 數據采集監控 異常監控 系統管理模塊 用戶(hù)管理 權限管理錄 附錄 A ：需求確認 需求承諾 需求文檔 上海美華系統有限公司多源數據采集與抽取系統需求尺寸說(shuō)明書(shū)，標識符， 0.2 ，王志宏，唐文武，徐永斌， 2015-01-22 顧客確認 簽字，日期 項目總監確認 … 簽字，日期 查看全部
這里注重說(shuō)明，以上功能的操作要依據具體角色而定，角色則根據權限組合而定。 2. 系統 介紹 該系統的設計和開(kāi)發(fā)主要是為了滿(mǎn)足乙方的要求和目的，完成包括多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊共 3 個(gè)主要功能模塊組成的多源數據采集與抽取系統。本系統主要實(shí)現自動(dòng)化與自動(dòng)配置相結合，對多源數據（即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息）進(jìn)行自動(dòng)化采集、清洗、處理和抽取，以及數據結構化入庫，為美華公司業(yè)務(wù)系統提供所必要的數據服務(wù)。 上海美華系統有限公司作為現代物流信息增值服務(wù)體系的先驅者，根據當下的需求開(kāi)發(fā)和設計企業(yè)多數據采集與抽取系統，為在現代化業(yè)務(wù)系統體系建設中能進(jìn)一步處于領(lǐng)先的地位。故本系統的開(kāi)發(fā)設計具有絕對的必要性和可行性。 3. 系統 應當遵守的標準或規范本系統符合 J2EE 開(kāi)發(fā)規范。 4. 系統 范圍 本系統總體上可分為三個(gè)模塊：多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊。具體的來(lái)說(shuō)，多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊；數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊；系統檢測與管理模塊包括系統檢測模塊和系統管理模塊。
上述各個(gè)模塊下又分為多個(gè)子模塊，下面將詳盡各個(gè)子模塊的功能需求。 4.1 多源 數據采集模塊 多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊。該模塊針對多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置。采用多線(xiàn)程設計模式，提高了采集的效率。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.1.1 多線(xiàn)程 采集器 模塊 多線(xiàn)程采集器模塊是對不同采集對象的相關(guān)信息進(jìn)行多線(xiàn)程采集的模塊。該模塊將采集對象大體分為 4 類(lèi)，即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息。針對不同的采集對象個(gè)性化訂制了針對該對象的通用采集器，并設計了相應的數據更新策略。下面就其內容進(jìn)行詳盡地介紹。 4.1.1.1 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息專(zhuān)業(yè)性較強，多以結構化表格方式展示。采集器的設計注重對于表格信息的采集。 4.1.1.2 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息富含結構化表格和非結構化文本兩種方式。采集器的設計須要對結構化表格數據和非結構化文本數據進(jìn)行采集。 4.1.1.3 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)的文本信息具有較強的句型，多為自由文本類(lèi)型。采集器的設計主要對自由文本型數據進(jìn)行采集。
4.1.1.4 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 社交網(wǎng)站多以非結構化的短文本信息為主，且圖片信息相對來(lái)說(shuō)比較多，同時(shí)信息的更新頻度高。采集器的設計須要針對非結構化文本信息進(jìn)行采集，以及調整采集的頻率。 4.1.1.5 數據 信息 更新 采集 互聯(lián)網(wǎng)上的信息處于不斷更新的狀態(tài)，該模塊主要實(shí)現對早已獲取到的數據對象進(jìn)行定時(shí)更新重新采集，獲取最新的業(yè)務(wù)數據信息。 4.1.2 采集 配置模塊 采集配置模塊是對采集過(guò)程所需的參數進(jìn)行配置。包括采集對象的配置和通用的采集配置兩個(gè)方面。 4.1.2.1 采集對象配置 采集對象的配置包括對須要采集的 URL 配置和須要采集的關(guān)鍵詞的配置。 4.1.2.1.1 采集 URL 配置 分別搜集四大類(lèi)網(wǎng)站的 URL 作為種子。根據頁(yè)面在 web 上的分布特點(diǎn)，web上的主題頁(yè)面容易成團出現。在頁(yè)面采集過(guò)程中通過(guò)頁(yè)面的超鏈接可以獲得這種移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)，因此同一個(gè)域名下的 URL 地址僅須要一個(gè)。通過(guò)更改種子 URL 參數來(lái)獲得更多的 URL。 4.1.2.1.2 采集關(guān)鍵詞配置 采集用戶(hù)所需采集的信息的關(guān)鍵詞，并通過(guò)多種搜索引擎對關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，最后對搜索結果進(jìn)行采集。
各搜索引擎的能力和偏好不同，所以檢索的結果也不一樣，利用關(guān)鍵詞在各搜索引擎進(jìn)行檢索，來(lái)獲得比較全面，準確的檢索結果。 4.1.2.2 通用采集配置 通用采集配置包括網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置，網(wǎng)頁(yè)編碼配置和采集深度配置三個(gè)部份。 4.1.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息多頁(yè)顯示的情況。根據網(wǎng)頁(yè)信息的頁(yè)數以及URL 參數的變化進(jìn)行配置，確保網(wǎng)頁(yè)信息采集的整體性。 4.1.2.2.2 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息編碼格式不同的情況，進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)編碼格式的統一才能解決因為編碼問(wèn)題形成的亂碼現象。 4.2 數據 處理與抽取模塊 數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊。該模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.2.1 數據 預處理 數據預處理模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理，包括數據格式的手動(dòng)清洗、數據手動(dòng)排重、數據手動(dòng)分類(lèi)等。 4.2.1.1 格式 清洗 主要實(shí)現對采集獲取的目標網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行初步篩選和整理，如亂碼處理、HTML 標簽處理等，然后將處理后的網(wǎng)頁(yè)信息存入原創(chuàng )數據庫，方便后期處理。
4.2.1.2 自動(dòng) 排重 該模塊主要實(shí)現對采集的海量數據進(jìn)行冗余處理，包括在線(xiàn)手動(dòng)排重、離線(xiàn)手動(dòng)排重等多種策略。 4.2.1.3 自動(dòng) 分類(lèi) 主要實(shí)現對采集內容的分類(lèi)，包括針對不同采集對象獲取到的數據內容的初步分類(lèi)，以及依照業(yè)務(wù)需求的對不同的數據類(lèi)型進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)，如表格、文本、圖像類(lèi)型等，使信息處理更具目的性。 4.2.2 數據 抽取 數據抽取模塊主要針對預處理以后的數據信息進(jìn)行低格抽取，包括網(wǎng)頁(yè)正文抽取、表格處理、命名實(shí)體辨識、關(guān)聯(lián)關(guān)系抽取以及特定內容抽取等。 4.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 主要實(shí)現對經(jīng)過(guò)預處理（如字符編碼問(wèn)題、網(wǎng)頁(yè)規范化問(wèn)題、噪音信息過(guò)濾等）之后的目標網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行模塊化和特定正文的抽取，再對抽取的正文進(jìn)行處理以達到業(yè)務(wù)數據庫的需求，便于現有業(yè)務(wù)系統的直接使用以及數據挖掘業(yè)務(wù)。 4.2.2.2 表格處理 該模塊主要實(shí)現對業(yè)務(wù)所需網(wǎng)頁(yè)信息中的表格進(jìn)行低格抽取，通過(guò)對目標表格內容進(jìn)行定位、表格結構的辨識，實(shí)現對表格內容的整合和抽取。 4.2.2.3 命名實(shí)體辨識 主要實(shí)現借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)（如基于規則和辭典的方式、基于統計的技巧、二者混和的方式等）對命名實(shí)體進(jìn)行辨識，包括 3 大類(lèi)（實(shí)體類(lèi)、時(shí)間類(lèi)和數字類(lèi)）和 7 小類(lèi)（人名、地名、機構名、時(shí)間、日期、貨幣和比率）的命名實(shí)體。
4.2.2.4 關(guān)系抽取 主要實(shí)現以模式構造、匹配、詞典驅動(dòng)、機器學(xué)習等多種算法模式進(jìn)行關(guān)系抽取，包括同義關(guān)系、上下位關(guān)系等 4.2.2.5 特定內容 抽取 根據特定業(yè)務(wù)需求內容，實(shí)現基于用戶(hù)手動(dòng)配置抽取規則模式進(jìn)行相應數據內容的抽取。 4.3 系統 監測與管理模塊 系統檢測與管理模塊主要系統檢測模塊和系統管理模塊。該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 4.3.1 系統 監測模塊 4.3.1.1 數據采集監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集器的監控，對采集數據量的半實(shí)時(shí)檢測以及對采集目標對象數據更新和變化的偵測，方便及時(shí)對采集對象進(jìn)行數據更新和處理。 4.3.1.2 異常監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中數據采集器采集異常和線(xiàn)程異常的檢測，及時(shí)發(fā)覺(jué)異常并通知用戶(hù)做出應對策略，保證數據采集的正確性和完整性。 4.3.2 系統 管理模塊 4.3.2.1 用戶(hù)管理 該模塊主要實(shí)現用戶(hù)對系統的管理即用戶(hù)可對抽取系統中的目標數據進(jìn)行參數化配置，網(wǎng)頁(yè) URL 配置等。 4.3.2.2 權限管理 該模塊主要實(shí)現對用戶(hù)權限的設置，設置只有滿(mǎn)足條件的管理員就能夠登入進(jìn)行管理。
5. 系統 功能性需求 5.1 系統所有模塊 系統名稱(chēng) 模塊 模塊簡(jiǎn)介 多源數據采集與抽取系統 多源數據采集模塊 主要實(shí)現多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置 數據處理與抽取模塊 主要實(shí)現采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化 系統檢測與管理模塊 主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 5.2 多源數據 采集模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 多源數據采集模塊 多線(xiàn)程采集器模塊 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 數據信息更新采集 采集配置模塊 采集 URL 配置 采集關(guān)鍵詞配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 采集深度配置 5.3 數據處理 抽取模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 數據處理抽取模塊 數據預處理 格式清洗 手動(dòng)排重 自動(dòng)分類(lèi) 數據抽取 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 表格處理 命名實(shí)體辨識 關(guān)系抽取 特定內容抽取 5.4 系統檢測 與 管理 模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 系統檢測與管理模塊 系統檢測模塊 數據采集監控 異常監控 系統管理模塊 用戶(hù)管理 權限管理錄 附錄 A ：需求確認 需求承諾 需求文檔 上海美華系統有限公司多源數據采集與抽取系統需求尺寸說(shuō)明書(shū)，標識符， 0.2 ，王志宏，唐文武，徐永斌， 2015-01-22 顧客確認 簽字，日期 項目總監確認 … 簽字，日期 查看全部
華東理工大學(xué)多源數據采集與抽取系統 需求尺寸說(shuō)明書(shū) 文件狀態(tài)： [ ] 草稿 [ ] 正式發(fā)布 [√] 正在更改 文件標示： 當前版本： 0.2 文檔類(lèi)別： 需求尺寸說(shuō)明書(shū) 完成日期： 2015.01.22 作 者： 王志宏，唐文武，徐永斌 受控狀態(tài)： 受控修訂歷史記錄 日期 版本 說(shuō)明 作者 2014-12-12 0.1 創(chuàng )建需求尺寸說(shuō)明書(shū) 王志宏，唐文武，徐永斌 2015-01-22 0.2 修改需求尺寸說(shuō)明書(shū) 王志宏，唐文武，徐永斌1. 文檔介紹 本文檔是對項目的委托單位，上海美華系統有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為乙方）和項目的開(kāi)發(fā)單位，華東理工大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為甲方）關(guān)于多源數據采集與抽取系統開(kāi)發(fā)內容的進(jìn)一步說(shuō)明。目的是在確定范圍內進(jìn)一步明晰甲乙雙方在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的權力和責任。 1.1 文檔 目的 1. 作為丙方初驗甲方開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的根據，并約束乙方不得隨便變更需求內容。 2. 作為甲方軟件開(kāi)發(fā)的出發(fā)點(diǎn)，并約束甲方開(kāi)發(fā)的軟件產(chǎn)品確切完整地符合需求內容。 1.2 文檔 范圍 本文檔對乙方多源數據采集與抽取系統進(jìn)行需求尺寸說(shuō)明。該系統主要包括多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊 3 個(gè)主要功能模塊。
這里注重說(shuō)明，以上功能的操作要依據具體角色而定，角色則根據權限組合而定。 2. 系統 介紹 該系統的設計和開(kāi)發(fā)主要是為了滿(mǎn)足乙方的要求和目的，完成包括多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊共 3 個(gè)主要功能模塊組成的多源數據采集與抽取系統。本系統主要實(shí)現自動(dòng)化與自動(dòng)配置相結合，對多源數據（即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息）進(jìn)行自動(dòng)化采集、清洗、處理和抽取，以及數據結構化入庫，為美華公司業(yè)務(wù)系統提供所必要的數據服務(wù)。 上海美華系統有限公司作為現代物流信息增值服務(wù)體系的先驅者，根據當下的需求開(kāi)發(fā)和設計企業(yè)多數據采集與抽取系統，為在現代化業(yè)務(wù)系統體系建設中能進(jìn)一步處于領(lǐng)先的地位。故本系統的開(kāi)發(fā)設計具有絕對的必要性和可行性。 3. 系統 應當遵守的標準或規范本系統符合 J2EE 開(kāi)發(fā)規范。 4. 系統 范圍 本系統總體上可分為三個(gè)模塊：多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊。具體的來(lái)說(shuō)，多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊；數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊；系統檢測與管理模塊包括系統檢測模塊和系統管理模塊。
上述各個(gè)模塊下又分為多個(gè)子模塊，下面將詳盡各個(gè)子模塊的功能需求。 4.1 多源 數據采集模塊 多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊。該模塊針對多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置。采用多線(xiàn)程設計模式，提高了采集的效率。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.1.1 多線(xiàn)程 采集器 模塊 多線(xiàn)程采集器模塊是對不同采集對象的相關(guān)信息進(jìn)行多線(xiàn)程采集的模塊。該模塊將采集對象大體分為 4 類(lèi)，即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息。針對不同的采集對象個(gè)性化訂制了針對該對象的通用采集器，并設計了相應的數據更新策略。下面就其內容進(jìn)行詳盡地介紹。 4.1.1.1 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息專(zhuān)業(yè)性較強，多以結構化表格方式展示。采集器的設計注重對于表格信息的采集。 4.1.1.2 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息富含結構化表格和非結構化文本兩種方式。采集器的設計須要對結構化表格數據和非結構化文本數據進(jìn)行采集。 4.1.1.3 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)的文本信息具有較強的句型，多為自由文本類(lèi)型。采集器的設計主要對自由文本型數據進(jìn)行采集。
4.1.1.4 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 社交網(wǎng)站多以非結構化的短文本信息為主，且圖片信息相對來(lái)說(shuō)比較多，同時(shí)信息的更新頻度高。采集器的設計須要針對非結構化文本信息進(jìn)行采集，以及調整采集的頻率。 4.1.1.5 數據 信息 更新 采集 互聯(lián)網(wǎng)上的信息處于不斷更新的狀態(tài)，該模塊主要實(shí)現對早已獲取到的數據對象進(jìn)行定時(shí)更新重新采集，獲取最新的業(yè)務(wù)數據信息。 4.1.2 采集 配置模塊 采集配置模塊是對采集過(guò)程所需的參數進(jìn)行配置。包括采集對象的配置和通用的采集配置兩個(gè)方面。 4.1.2.1 采集對象配置 采集對象的配置包括對須要采集的 URL 配置和須要采集的關(guān)鍵詞的配置。 4.1.2.1.1 采集 URL 配置 分別搜集四大類(lèi)網(wǎng)站的 URL 作為種子。根據頁(yè)面在 web 上的分布特點(diǎn)，web上的主題頁(yè)面容易成團出現。在頁(yè)面采集過(guò)程中通過(guò)頁(yè)面的超鏈接可以獲得這種移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)，因此同一個(gè)域名下的 URL 地址僅須要一個(gè)。通過(guò)更改種子 URL 參數來(lái)獲得更多的 URL。 4.1.2.1.2 采集關(guān)鍵詞配置 采集用戶(hù)所需采集的信息的關(guān)鍵詞，并通過(guò)多種搜索引擎對關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，最后對搜索結果進(jìn)行采集。
各搜索引擎的能力和偏好不同，所以檢索的結果也不一樣，利用關(guān)鍵詞在各搜索引擎進(jìn)行檢索，來(lái)獲得比較全面，準確的檢索結果。 4.1.2.2 通用采集配置 通用采集配置包括網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置，網(wǎng)頁(yè)編碼配置和采集深度配置三個(gè)部份。 4.1.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息多頁(yè)顯示的情況。根據網(wǎng)頁(yè)信息的頁(yè)數以及URL 參數的變化進(jìn)行配置，確保網(wǎng)頁(yè)信息采集的整體性。 4.1.2.2.2 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息編碼格式不同的情況，進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)編碼格式的統一才能解決因為編碼問(wèn)題形成的亂碼現象。 4.2 數據 處理與抽取模塊 數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊。該模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.2.1 數據 預處理 數據預處理模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理，包括數據格式的手動(dòng)清洗、數據手動(dòng)排重、數據手動(dòng)分類(lèi)等。 4.2.1.1 格式 清洗 主要實(shí)現對采集獲取的目標網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行初步篩選和整理，如亂碼處理、HTML 標簽處理等，然后將處理后的網(wǎng)頁(yè)信息存入原創(chuàng )數據庫，方便后期處理。
4.2.1.2 自動(dòng) 排重 該模塊主要實(shí)現對采集的海量數據進(jìn)行冗余處理，包括在線(xiàn)手動(dòng)排重、離線(xiàn)手動(dòng)排重等多種策略。 4.2.1.3 自動(dòng) 分類(lèi) 主要實(shí)現對采集內容的分類(lèi)，包括針對不同采集對象獲取到的數據內容的初步分類(lèi)，以及依照業(yè)務(wù)需求的對不同的數據類(lèi)型進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)，如表格、文本、圖像類(lèi)型等，使信息處理更具目的性。 4.2.2 數據 抽取 數據抽取模塊主要針對預處理以后的數據信息進(jìn)行低格抽取，包括網(wǎng)頁(yè)正文抽取、表格處理、命名實(shí)體辨識、關(guān)聯(lián)關(guān)系抽取以及特定內容抽取等。 4.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 主要實(shí)現對經(jīng)過(guò)預處理（如字符編碼問(wèn)題、網(wǎng)頁(yè)規范化問(wèn)題、噪音信息過(guò)濾等）之后的目標網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行模塊化和特定正文的抽取，再對抽取的正文進(jìn)行處理以達到業(yè)務(wù)數據庫的需求，便于現有業(yè)務(wù)系統的直接使用以及數據挖掘業(yè)務(wù)。 4.2.2.2 表格處理 該模塊主要實(shí)現對業(yè)務(wù)所需網(wǎng)頁(yè)信息中的表格進(jìn)行低格抽取，通過(guò)對目標表格內容進(jìn)行定位、表格結構的辨識，實(shí)現對表格內容的整合和抽取。 4.2.2.3 命名實(shí)體辨識 主要實(shí)現借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)（如基于規則和辭典的方式、基于統計的技巧、二者混和的方式等）對命名實(shí)體進(jìn)行辨識，包括 3 大類(lèi)（實(shí)體類(lèi)、時(shí)間類(lèi)和數字類(lèi)）和 7 小類(lèi)（人名、地名、機構名、時(shí)間、日期、貨幣和比率）的命名實(shí)體。
4.2.2.4 關(guān)系抽取 主要實(shí)現以模式構造、匹配、詞典驅動(dòng)、機器學(xué)習等多種算法模式進(jìn)行關(guān)系抽取，包括同義關(guān)系、上下位關(guān)系等 4.2.2.5 特定內容 抽取 根據特定業(yè)務(wù)需求內容，實(shí)現基于用戶(hù)手動(dòng)配置抽取規則模式進(jìn)行相應數據內容的抽取。 4.3 系統 監測與管理模塊 系統檢測與管理模塊主要系統檢測模塊和系統管理模塊。該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 4.3.1 系統 監測模塊 4.3.1.1 數據采集監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集器的監控，對采集數據量的半實(shí)時(shí)檢測以及對采集目標對象數據更新和變化的偵測，方便及時(shí)對采集對象進(jìn)行數據更新和處理。 4.3.1.2 異常監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中數據采集器采集異常和線(xiàn)程異常的檢測，及時(shí)發(fā)覺(jué)異常并通知用戶(hù)做出應對策略，保證數據采集的正確性和完整性。 4.3.2 系統 管理模塊 4.3.2.1 用戶(hù)管理 該模塊主要實(shí)現用戶(hù)對系統的管理即用戶(hù)可對抽取系統中的目標數據進(jìn)行參數化配置，網(wǎng)頁(yè) URL 配置等。 4.3.2.2 權限管理 該模塊主要實(shí)現對用戶(hù)權限的設置，設置只有滿(mǎn)足條件的管理員就能夠登入進(jìn)行管理。
5. 系統 功能性需求 5.1 系統所有模塊 系統名稱(chēng) 模塊 模塊簡(jiǎn)介 多源數據采集與抽取系統 多源數據采集模塊 主要實(shí)現多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置 數據處理與抽取模塊 主要實(shí)現采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化 系統檢測與管理模塊 主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 5.2 多源數據 采集模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 多源數據采集模塊 多線(xiàn)程采集器模塊 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 數據信息更新采集 采集配置模塊 采集 URL 配置 采集關(guān)鍵詞配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 采集深度配置 5.3 數據處理 抽取模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 數據處理抽取模塊 數據預處理 格式清洗 手動(dòng)排重 自動(dòng)分類(lèi) 數據抽取 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 表格處理 命名實(shí)體辨識 關(guān)系抽取 特定內容抽取 5.4 系統檢測 與 管理 模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 系統檢測與管理模塊 系統檢測模塊 數據采集監控 異常監控 系統管理模塊 用戶(hù)管理 權限管理錄 附錄 A ：需求確認 需求承諾 需求文檔 上海美華系統有限公司多源數據采集與抽取系統需求尺寸說(shuō)明書(shū)，標識符， 0.2 ，王志宏，唐文武，徐永斌， 2015-01-22 顧客確認 簽字，日期 項目總監確認 … 簽字，日期
制作SupeSite采集器
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 303 次瀏覽 ? 2020-08-14 12:26
首先簡(jiǎn)單說(shuō)一下制做采集器的基本原理和思路：
1、確定您要采集哪個(gè)頁(yè)面的新聞，將那些頁(yè)面的地址填入到“索引頁(yè)面url地址(圖4和5)”;
2、確定在那些頁(yè)面您要采集的內容區域，因為不是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)所有的內容都要采集回來(lái)，而是采集一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的一部分內容，所以您必須告訴程序您要采集的區域，也就是“列表區域辨識規則”;(圖4和5)
3、第2步確定區域以后，還要告訴程序您要采集的文章鏈接，也就是“文章鏈接url辨識規則”。(圖4和5)
4、現在早已確定了大的采集框架，接下來(lái)要告訴程序在一個(gè)文章頁(yè)面，文章的標題，文章的來(lái)源和作者分別是哪些。然后就是一篇文章內容的范圍，也就是說(shuō)一個(gè)文章頁(yè)面內，真正您須要采集的范圍，就是“文章內容辨識規則”。最后設置分頁(yè)的區域和分頁(yè)的鏈接地址。(圖6)。
5、以上4個(gè)步驟早已確定了采集的范圍，如果您須要過(guò)濾標題和內容，請按照您的要求設置“內容頁(yè)面整理設置”。
以上幾個(gè)步驟確定范圍都是通過(guò)查看頁(yè)面源碼，進(jìn)行設置的，截取的方式須要一些經(jīng)驗，練習2--3次就可以體悟到了。
接下來(lái)介紹采集器的基本原理和步驟：
第一：打開(kāi)后臺的采集器，點(diǎn)擊“添加新機器人”。(圖1)
第二：填寫(xiě)基本設置：(圖2)
這里須要非常強調的有兩個(gè)地方：?jiǎn)未尾杉瘋€(gè)數和采集頁(yè)面編碼。單次采集個(gè)數盡量設置較小的數字，以免超時(shí)。采集頁(yè)面編碼是您采 集網(wǎng)頁(yè)的編碼，并不是您站點(diǎn)的編碼。這里謹記!!
查看采集頁(yè)面編碼的方式：點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)背部的“查看”，然后點(diǎn)擊“源文件”，然后找到類(lèi)似“” ，charset前面的就是這兒須要填寫(xiě)的“采集頁(yè)面編碼”。(圖3)
第三：列表頁(yè)面采集設置：(圖4)和(圖5)
這里設置的是采集頁(yè)面的url地址，采集內容的區域范圍，采集文章標題的url地址。
采集頁(yè)面的url地址有兩種設置方式：手動(dòng)輸入(圖4)和手動(dòng)下降(圖5)。手動(dòng)輸入須要您自己將所需采集的地址逐行輸入。自動(dòng)下降 只需填入采集頁(yè)面的地址和頁(yè)面頁(yè)腳。詳見(jiàn)圖5。用[page]代替分頁(yè)變量。
采集內容的范圍用[list]代替，采集文章的標題用[url]代替。
第四：內容頁(yè)面采集設置：(圖6)
這里須要設置的采集規則有：文章標題，文章來(lái)源(選填)，文章作者(選填)，文章內容，分頁(yè)設置(選填)。
文章標題用[subject]代替，文章來(lái)源用[from]代替，文章作者用[author]代替，文章內容用[message]代替，分頁(yè)區域用[pagearea]代 替，分頁(yè)鏈接用[page]代替。
之后的過(guò)濾設置可以按照您的須要和采集頁(yè)面的具體情況進(jìn)行填寫(xiě)。
設置完畢以后點(diǎn)擊遞交，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始采集”(圖7)，圖8是采集的過(guò)程，采集完畢以后點(diǎn)擊“查看結果”(圖9)，如果您的采集規 則正確，可以得到圖10的頁(yè)面，最后將采集的內容導出資訊。這里說(shuō)明一點(diǎn)：采集的內容只能夠導出資訊這個(gè)頻道。
查看全部
1、確定您要采集哪個(gè)頁(yè)面的新聞，將那些頁(yè)面的地址填入到“索引頁(yè)面url地址(圖4和5)”;
2、確定在那些頁(yè)面您要采集的內容區域，因為不是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)所有的內容都要采集回來(lái)，而是采集一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的一部分內容，所以您必須告訴程序您要采集的區域，也就是“列表區域辨識規則”;(圖4和5)
3、第2步確定區域以后，還要告訴程序您要采集的文章鏈接，也就是“文章鏈接url辨識規則”。(圖4和5)
4、現在早已確定了大的采集框架，接下來(lái)要告訴程序在一個(gè)文章頁(yè)面，文章的標題，文章的來(lái)源和作者分別是哪些。然后就是一篇文章內容的范圍，也就是說(shuō)一個(gè)文章頁(yè)面內，真正您須要采集的范圍，就是“文章內容辨識規則”。最后設置分頁(yè)的區域和分頁(yè)的鏈接地址。(圖6)。
5、以上4個(gè)步驟早已確定了采集的范圍，如果您須要過(guò)濾標題和內容，請按照您的要求設置“內容頁(yè)面整理設置”。
以上幾個(gè)步驟確定范圍都是通過(guò)查看頁(yè)面源碼，進(jìn)行設置的，截取的方式須要一些經(jīng)驗，練習2--3次就可以體悟到了。
接下來(lái)介紹采集器的基本原理和步驟：
第一：打開(kāi)后臺的采集器，點(diǎn)擊“添加新機器人”。(圖1)
第二：填寫(xiě)基本設置：(圖2)
這里須要非常強調的有兩個(gè)地方：?jiǎn)未尾杉瘋€(gè)數和采集頁(yè)面編碼。單次采集個(gè)數盡量設置較小的數字，以免超時(shí)。采集頁(yè)面編碼是您采 集網(wǎng)頁(yè)的編碼，并不是您站點(diǎn)的編碼。這里謹記!!
查看采集頁(yè)面編碼的方式：點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)背部的“查看”，然后點(diǎn)擊“源文件”，然后找到類(lèi)似“” ，charset前面的就是這兒須要填寫(xiě)的“采集頁(yè)面編碼”。(圖3)
第三：列表頁(yè)面采集設置：(圖4)和(圖5)
這里設置的是采集頁(yè)面的url地址，采集內容的區域范圍，采集文章標題的url地址。
采集頁(yè)面的url地址有兩種設置方式：手動(dòng)輸入(圖4)和手動(dòng)下降(圖5)。手動(dòng)輸入須要您自己將所需采集的地址逐行輸入。自動(dòng)下降 只需填入采集頁(yè)面的地址和頁(yè)面頁(yè)腳。詳見(jiàn)圖5。用[page]代替分頁(yè)變量。
采集內容的范圍用[list]代替，采集文章的標題用[url]代替。
第四：內容頁(yè)面采集設置：(圖6)
這里須要設置的采集規則有：文章標題，文章來(lái)源(選填)，文章作者(選填)，文章內容，分頁(yè)設置(選填)。
文章標題用[subject]代替，文章來(lái)源用[from]代替，文章作者用[author]代替，文章內容用[message]代替，分頁(yè)區域用[pagearea]代 替，分頁(yè)鏈接用[page]代替。
之后的過(guò)濾設置可以按照您的須要和采集頁(yè)面的具體情況進(jìn)行填寫(xiě)。
設置完畢以后點(diǎn)擊遞交，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始采集”(圖7)，圖8是采集的過(guò)程，采集完畢以后點(diǎn)擊“查看結果”(圖9)，如果您的采集規 則正確，可以得到圖10的頁(yè)面，最后將采集的內容導出資訊。這里說(shuō)明一點(diǎn)：采集的內容只能夠導出資訊這個(gè)頻道。
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首先簡(jiǎn)單說(shuō)一下制做采集器的基本原理和思路：
1、確定您要采集哪個(gè)頁(yè)面的新聞，將那些頁(yè)面的地址填入到“索引頁(yè)面url地址(圖4和5)”;
2、確定在那些頁(yè)面您要采集的內容區域，因為不是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)所有的內容都要采集回來(lái)，而是采集一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的一部分內容，所以您必須告訴程序您要采集的區域，也就是“列表區域辨識規則”;(圖4和5)
3、第2步確定區域以后，還要告訴程序您要采集的文章鏈接，也就是“文章鏈接url辨識規則”。(圖4和5)
4、現在早已確定了大的采集框架，接下來(lái)要告訴程序在一個(gè)文章頁(yè)面，文章的標題，文章的來(lái)源和作者分別是哪些。然后就是一篇文章內容的范圍，也就是說(shuō)一個(gè)文章頁(yè)面內，真正您須要采集的范圍，就是“文章內容辨識規則”。最后設置分頁(yè)的區域和分頁(yè)的鏈接地址。(圖6)。
5、以上4個(gè)步驟早已確定了采集的范圍，如果您須要過(guò)濾標題和內容，請按照您的要求設置“內容頁(yè)面整理設置”。
以上幾個(gè)步驟確定范圍都是通過(guò)查看頁(yè)面源碼，進(jìn)行設置的，截取的方式須要一些經(jīng)驗，練習2--3次就可以體悟到了。
接下來(lái)介紹采集器的基本原理和步驟：
第一：打開(kāi)后臺的采集器，點(diǎn)擊“添加新機器人”。(圖1)
第二：填寫(xiě)基本設置：(圖2)
這里須要非常強調的有兩個(gè)地方：?jiǎn)未尾杉瘋€(gè)數和采集頁(yè)面編碼。單次采集個(gè)數盡量設置較小的數字，以免超時(shí)。采集頁(yè)面編碼是您采 集網(wǎng)頁(yè)的編碼，并不是您站點(diǎn)的編碼。這里謹記!!
查看采集頁(yè)面編碼的方式：點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)背部的“查看”，然后點(diǎn)擊“源文件”，然后找到類(lèi)似“” ，charset前面的就是這兒須要填寫(xiě)的“采集頁(yè)面編碼”。(圖3)
第三：列表頁(yè)面采集設置：(圖4)和(圖5)
這里設置的是采集頁(yè)面的url地址，采集內容的區域范圍，采集文章標題的url地址。
采集頁(yè)面的url地址有兩種設置方式：手動(dòng)輸入(圖4)和手動(dòng)下降(圖5)。手動(dòng)輸入須要您自己將所需采集的地址逐行輸入。自動(dòng)下降 只需填入采集頁(yè)面的地址和頁(yè)面頁(yè)腳。詳見(jiàn)圖5。用[page]代替分頁(yè)變量。
采集內容的范圍用[list]代替，采集文章的標題用[url]代替。
第四：內容頁(yè)面采集設置：(圖6)
這里須要設置的采集規則有：文章標題，文章來(lái)源(選填)，文章作者(選填)，文章內容，分頁(yè)設置(選填)。
文章標題用[subject]代替，文章來(lái)源用[from]代替，文章作者用[author]代替，文章內容用[message]代替，分頁(yè)區域用[pagearea]代 替，分頁(yè)鏈接用[page]代替。
之后的過(guò)濾設置可以按照您的須要和采集頁(yè)面的具體情況進(jìn)行填寫(xiě)。
設置完畢以后點(diǎn)擊遞交，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始采集”(圖7)，圖8是采集的過(guò)程，采集完畢以后點(diǎn)擊“查看結果”(圖9)，如果您的采集規 則正確，可以得到圖10的頁(yè)面，最后將采集的內容導出資訊。這里說(shuō)明一點(diǎn)：采集的內容只能夠導出資訊這個(gè)頻道。
哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化：網(wǎng)站SEO采集利用python洗稿
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 540 次瀏覽 ? 2020-08-13 09:37
哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化仍然在想如何能正確高效的處理seo中，采集的文章怎么去偽原創(chuàng )和洗稿。如果是人工操作的話(huà)，那就太麻煩了。采集下來(lái)的文章不進(jìn)行偽原創(chuàng )又擔心被颶風(fēng)算法命中。
1，tr算法提取摘要再人工重組新的文章。
正好明天西安網(wǎng)站優(yōu)化發(fā)覺(jué)了python中的textrank4zh庫，依賴(lài)于jieba、numpy和networkx庫，可以通過(guò)tr算法進(jìn)行文章的摘要提取。然后按照摘要再人工洗稿，整合成一篇全新的文章。
測試一篇螞蜂窩里面的問(wèn)答，螞蜂窩問(wèn)答下邊是有很多個(gè)答主的內容，通過(guò)python爬取所有內容，然后再利用tr算法提取摘要，根據摘要進(jìn)行重組出一篇新的文章。這樣基本上可以成功躲避颶風(fēng)算法。
先安裝依賴(lài)庫，然后再利用tr4進(jìn)行摘要提取。
2，利用google翻譯雙向翻譯洗稿
之前西安網(wǎng)站優(yōu)化有接觸一個(gè)所謂人工智能洗稿的網(wǎng)站優(yōu)采云，說(shuō)的是借助NLP算法進(jìn)行洗稿，本來(lái)我以為洗稿只有同義詞替換這個(gè)辦法。
后來(lái)研究了一下優(yōu)采云，我首先認為這個(gè)絕對不是借助哪些所謂的NLP算法來(lái)洗稿，研究了一下發(fā)覺(jué)可能是借助google翻譯進(jìn)行單向翻譯，就是先英文翻譯日文，然后再拿翻譯下來(lái)的中文再翻譯成英文。
自己也開(kāi)發(fā)了一個(gè)這樣的偽原創(chuàng )工具，發(fā)現雖然并不好用。如果不仔細讀，這樣單向翻譯下來(lái)的文章還能讀，但是仔細讀的話(huà)。其實(shí)句型習慣還有用詞根本不確切，甚至有些情況還改變了這句話(huà)原有的語(yǔ)義。
哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化仍然在想如何能正確高效的處理seo中，采集的文章怎么去偽原創(chuàng )和洗稿。如果是人工操作的話(huà)，那就太麻煩了。采集下來(lái)的文章不進(jìn)行偽原創(chuàng )又擔心被颶風(fēng)算法命中。
1，tr算法提取摘要再人工重組新的文章。哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化：網(wǎng)站SEO采集利用python洗稿
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1，tr算法提取摘要再人工重組新的文章。
正好明天西安網(wǎng)站優(yōu)化發(fā)覺(jué)了python中的textrank4zh庫，依賴(lài)于jieba、numpy和networkx庫，可以通過(guò)tr算法進(jìn)行文章的摘要提取。然后按照摘要再人工洗稿，整合成一篇全新的文章。
測試一篇螞蜂窩里面的問(wèn)答，螞蜂窩問(wèn)答下邊是有很多個(gè)答主的內容，通過(guò)python爬取所有內容，然后再利用tr算法提取摘要，根據摘要進(jìn)行重組出一篇新的文章。這樣基本上可以成功躲避颶風(fēng)算法。
先安裝依賴(lài)庫，然后再利用tr4進(jìn)行摘要提取。
2，利用google翻譯雙向翻譯洗稿
之前西安網(wǎng)站優(yōu)化有接觸一個(gè)所謂人工智能洗稿的網(wǎng)站優(yōu)采云，說(shuō)的是借助NLP算法進(jìn)行洗稿，本來(lái)我以為洗稿只有同義詞替換這個(gè)辦法。
后來(lái)研究了一下優(yōu)采云，我首先認為這個(gè)絕對不是借助哪些所謂的NLP算法來(lái)洗稿，研究了一下發(fā)覺(jué)可能是借助google翻譯進(jìn)行單向翻譯，就是先英文翻譯日文，然后再拿翻譯下來(lái)的中文再翻譯成英文。
自己也開(kāi)發(fā)了一個(gè)這樣的偽原創(chuàng )工具，發(fā)現雖然并不好用。如果不仔細讀，這樣單向翻譯下來(lái)的文章還能讀，但是仔細讀的話(huà)。其實(shí)句型習慣還有用詞根本不確切，甚至有些情況還改變了這句話(huà)原有的語(yǔ)義。
哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化仍然在想如何能正確高效的處理seo中，采集的文章怎么去偽原創(chuàng )和洗稿。如果是人工操作的話(huà)，那就太麻煩了。采集下來(lái)的文章不進(jìn)行偽原創(chuàng )又擔心被颶風(fēng)算法命中。
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1，tr算法提取摘要再人工重組新的文章。
正好明天西安網(wǎng)站優(yōu)化發(fā)覺(jué)了python中的textrank4zh庫，依賴(lài)于jieba、numpy和networkx庫，可以通過(guò)tr算法進(jìn)行文章的摘要提取。然后按照摘要再人工洗稿，整合成一篇全新的文章。
測試一篇螞蜂窩里面的問(wèn)答，螞蜂窩問(wèn)答下邊是有很多個(gè)答主的內容，通過(guò)python爬取所有內容，然后再利用tr算法提取摘要，根據摘要進(jìn)行重組出一篇新的文章。這樣基本上可以成功躲避颶風(fēng)算法。
先安裝依賴(lài)庫，然后再利用tr4進(jìn)行摘要提取。
2，利用google翻譯雙向翻譯洗稿
之前西安網(wǎng)站優(yōu)化有接觸一個(gè)所謂人工智能洗稿的網(wǎng)站優(yōu)采云，說(shuō)的是借助NLP算法進(jìn)行洗稿，本來(lái)我以為洗稿只有同義詞替換這個(gè)辦法。
后來(lái)研究了一下優(yōu)采云，我首先認為這個(gè)絕對不是借助哪些所謂的NLP算法來(lái)洗稿，研究了一下發(fā)覺(jué)可能是借助google翻譯進(jìn)行單向翻譯，就是先英文翻譯日文，然后再拿翻譯下來(lái)的中文再翻譯成英文。
自己也開(kāi)發(fā)了一個(gè)這樣的偽原創(chuàng )工具，發(fā)現雖然并不好用。如果不仔細讀，這樣單向翻譯下來(lái)的文章還能讀，但是仔細讀的話(huà)。其實(shí)句型習慣還有用詞根本不確切，甚至有些情況還改變了這句話(huà)原有的語(yǔ)義。
哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化仍然在想如何能正確高效的處理seo中，采集的文章怎么去偽原創(chuàng )和洗稿。如果是人工操作的話(huà)，那就太麻煩了。采集下來(lái)的文章不進(jìn)行偽原創(chuàng )又擔心被颶風(fēng)算法命中。
1，tr算法提取摘要再人工重組新的文章。哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化：網(wǎng)站SEO采集利用python洗稿
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公眾號文章采集器特性有什么？采集器如何采集微信文章？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 299 次瀏覽 ? 2020-08-13 05:46
大家在編撰微信公眾號上面的文章的時(shí)侯，通常還會(huì )采集下其他的文章作為參考，這樣就可以使用公眾號文章采集器了，那么公眾號文章采集器特性有什么?采集器如何采集微信文章?今天拓途數據就來(lái)介紹下。
公眾號文章采集器
公眾號文章采集器特性和功能
云采集
5000臺云服務(wù)器，24*7高效穩定采集，結合API可無(wú)縫對接內部系統，定期同步爬取數據。
智能采集
提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略與配套資源，幫助整個(gè)采集過(guò)程實(shí)現數據的完整性與穩定性。
全網(wǎng)適用
眼見(jiàn)即可采，不管是文字圖片，還是帖吧峰會(huì )，支持所有業(yè)務(wù)渠道的爬蟲(chóng)，滿(mǎn)足各類(lèi)采集需求。
海量模板
內置數百個(gè)網(wǎng)站數據源，全面覆蓋多個(gè)行業(yè)，只需簡(jiǎn)單設置，就可快速確切獲取數據。
簡(jiǎn)單易用
無(wú)需再學(xué)爬蟲(chóng)編程技術(shù)，簡(jiǎn)單三步就可以輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據，支持多種格式一鍵導入，快速導出數據庫。
穩定高效
分布式云集群服務(wù)器和多用戶(hù)協(xié)作管理平臺的支撐，可靈活調度任務(wù)，順利爬取海量數據。
可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手
流程圖模式：只需按照軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方法，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能辨識算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
可模擬操作： 輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)滑鼠、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判別條件等。
支持多種數據導入方法
采集結果可以導入到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
功能強悍，提供企業(yè)級服務(wù)
優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都還能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
豐富的功能： 定時(shí)采集，自動(dòng)導入，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導入，Webhook，RESTful API，智能辨識SKU和電商大圖等。
公眾號文章采集器是怎樣采集微信文章的?
A:關(guān)鍵詞批量搜索采集
可以批量粘貼關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，選擇采集內容日期，可以對標題及內容偽原創(chuàng )，以及辨識文章是否原創(chuàng )，支持文章一件分發(fā)到網(wǎng)站
對于有些做SEO的還降低了在標題或則內容隨機插入長(cháng)尾詞，你可以去下載有指數的長(cháng)尾詞，導入進(jìn)去做流量
B：指定公眾號采集
你可以通過(guò)公眾號排行榜或則自己搜索你行業(yè)的公眾號，然后粘貼進(jìn)去，其他功能與第一項相同，依然可用，比如你是做教育或則財稅的企業(yè)，以及專(zhuān)業(yè)SEO，都可以通過(guò)此功能在或則優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章獲得流量
C：熱門(mén)行業(yè)采集
按行業(yè)分類(lèi)采集，其功能與第一項一樣
D：自動(dòng)采集發(fā)布
自動(dòng)采集發(fā)布仍然是批量搜索關(guān)鍵詞以及其他功能如圖不表，重點(diǎn)是有一個(gè)用處，不同的關(guān)鍵詞或則微信號采集可以選擇全選，他會(huì )按次序繼續采集，舉個(gè)反例：你有10個(gè)欄目，那么每位欄目你可以設置一個(gè)跟欄目相關(guān)詞采集入庫，當第一個(gè)采集完成，他會(huì )手動(dòng)進(jìn)行第二個(gè)欄目采集入庫。
公眾號文章采集器
如何采集其他微信公眾號里的文章到微信編輯器?
方法/步驟
一、獲取文章鏈接
電腦端用戶(hù)可直接全選復制瀏覽器地址欄中的文章鏈接。
手機端用戶(hù)可點(diǎn)擊右上角菜單按鍵，選擇復制鏈接，將該鏈接發(fā)送到筆記本上。
二、點(diǎn)擊采集文章按鈕
小螞蟻編輯器采集文章功能入口有兩個(gè)：
1. 編輯菜單右上角的采集文章按鈕;
2. 右側功能按鍵頂部的采集文章按鈕
三、粘貼文章鏈接點(diǎn)擊采集
采集完成后即可對文章進(jìn)行編輯與更改。
通過(guò)以上的內容，我們早已了解了公眾號文章采集器的特性和功能了，可見(jiàn)，公眾號文章采集器的功能是十分強悍的，而且也是十分全面的。 查看全部
大家在編撰微信公眾號上面的文章的時(shí)侯，通常還會(huì )采集下其他的文章作為參考，這樣就可以使用公眾號文章采集器了，那么公眾號文章采集器特性有什么?采集器如何采集微信文章?今天拓途數據就來(lái)介紹下。
公眾號文章采集器
公眾號文章采集器特性和功能
云采集
5000臺云服務(wù)器，24*7高效穩定采集，結合API可無(wú)縫對接內部系統，定期同步爬取數據。
智能采集
提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略與配套資源，幫助整個(gè)采集過(guò)程實(shí)現數據的完整性與穩定性。
全網(wǎng)適用
眼見(jiàn)即可采，不管是文字圖片，還是帖吧峰會(huì )，支持所有業(yè)務(wù)渠道的爬蟲(chóng)，滿(mǎn)足各類(lèi)采集需求。
海量模板
內置數百個(gè)網(wǎng)站數據源，全面覆蓋多個(gè)行業(yè)，只需簡(jiǎn)單設置，就可快速確切獲取數據。
簡(jiǎn)單易用
無(wú)需再學(xué)爬蟲(chóng)編程技術(shù)，簡(jiǎn)單三步就可以輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據，支持多種格式一鍵導入，快速導出數據庫。
穩定高效
分布式云集群服務(wù)器和多用戶(hù)協(xié)作管理平臺的支撐，可靈活調度任務(wù)，順利爬取海量數據。
可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手
流程圖模式：只需按照軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方法，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能辨識算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
可模擬操作： 輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)滑鼠、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判別條件等。
支持多種數據導入方法
采集結果可以導入到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
功能強悍，提供企業(yè)級服務(wù)
優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都還能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
豐富的功能： 定時(shí)采集，自動(dòng)導入，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導入，Webhook，RESTful API，智能辨識SKU和電商大圖等。
公眾號文章采集器是怎樣采集微信文章的?
A:關(guān)鍵詞批量搜索采集
可以批量粘貼關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，選擇采集內容日期，可以對標題及內容偽原創(chuàng )，以及辨識文章是否原創(chuàng )，支持文章一件分發(fā)到網(wǎng)站
對于有些做SEO的還降低了在標題或則內容隨機插入長(cháng)尾詞，你可以去下載有指數的長(cháng)尾詞，導入進(jìn)去做流量
B：指定公眾號采集
你可以通過(guò)公眾號排行榜或則自己搜索你行業(yè)的公眾號，然后粘貼進(jìn)去，其他功能與第一項相同，依然可用，比如你是做教育或則財稅的企業(yè)，以及專(zhuān)業(yè)SEO，都可以通過(guò)此功能在或則優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章獲得流量
C：熱門(mén)行業(yè)采集
按行業(yè)分類(lèi)采集，其功能與第一項一樣
D：自動(dòng)采集發(fā)布
自動(dòng)采集發(fā)布仍然是批量搜索關(guān)鍵詞以及其他功能如圖不表，重點(diǎn)是有一個(gè)用處，不同的關(guān)鍵詞或則微信號采集可以選擇全選，他會(huì )按次序繼續采集，舉個(gè)反例：你有10個(gè)欄目，那么每位欄目你可以設置一個(gè)跟欄目相關(guān)詞采集入庫，當第一個(gè)采集完成，他會(huì )手動(dòng)進(jìn)行第二個(gè)欄目采集入庫。
公眾號文章采集器
如何采集其他微信公眾號里的文章到微信編輯器?
方法/步驟
一、獲取文章鏈接
電腦端用戶(hù)可直接全選復制瀏覽器地址欄中的文章鏈接。
手機端用戶(hù)可點(diǎn)擊右上角菜單按鍵，選擇復制鏈接，將該鏈接發(fā)送到筆記本上。
二、點(diǎn)擊采集文章按鈕
小螞蟻編輯器采集文章功能入口有兩個(gè)：
1. 編輯菜單右上角的采集文章按鈕;
2. 右側功能按鍵頂部的采集文章按鈕
三、粘貼文章鏈接點(diǎn)擊采集
采集完成后即可對文章進(jìn)行編輯與更改。
通過(guò)以上的內容，我們早已了解了公眾號文章采集器的特性和功能了，可見(jiàn)，公眾號文章采集器的功能是十分強悍的，而且也是十分全面的。
老網(wǎng)站為什么不收錄？參考如下你是否也中招了
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 142 次瀏覽 ? 2020-08-13 00:55
05、網(wǎng)站近期有大規模的文章更新
如果你的網(wǎng)站近段時(shí)間內有大規模的更新，突然停止收錄是正常的，百度要重新對你的網(wǎng)站進(jìn)行衡量，如果是這樣，你只要做好站內文章的更新和穩定的外鏈，制定一個(gè)穩定的網(wǎng)站內容建設方案，等待百度反應過(guò)來(lái)即可。
06、文章出現敏感詞
現在百度早已加強人工對文章收錄的初審，當網(wǎng)路那里出現敏感詞，百度內部的相關(guān)人員都會(huì )去進(jìn)行人工初審，甚至文章出現敏感詞，就直接被搜索引擎抵觸，沒(méi)有進(jìn)行收錄，甚至會(huì )影響網(wǎng)站的權重。
07、高質(zhì)量外鏈過(guò)少
即使你的網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年了，可網(wǎng)站的文章頁(yè)面的外鏈假如極少，或者沒(méi)有，那么也會(huì )導致文章沒(méi)有被收錄，或者收錄太慢。
這主要的誘因可能就是網(wǎng)站的外鏈廣泛度很低，鏈接質(zhì)量度很低，搜索引擎無(wú)法找到你，這時(shí)要考慮把網(wǎng)站登錄到著(zhù)名分類(lèi)目錄，或多做一些高質(zhì)量鏈接。
08、網(wǎng)站的友情鏈接影響收錄
對于友情鏈接的交換我們一定也要慎重，我們應對我們的友鏈每周進(jìn)行統計，然后進(jìn)行數據觀(guān)察，對方的外鏈，對方排行，收錄以及是否降權、404等問(wèn)題
如果你的友鏈被牽扯降權或則你的友鏈降權這么抱歉你也會(huì )被一起遭到懲罰，在懲罰期間內你同樣會(huì )出現快照慢，收錄少的情況，所以做好友鏈檢測也每周例行的工作。
如果搜索引擎爬去到你的友情鏈接的網(wǎng)站，搜索引擎蜘蛛也可以通過(guò)對方鏈接你的緣由，從而爬去到你的網(wǎng)站，收錄你的頁(yè)面。
09、搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度
一個(gè)網(wǎng)站收錄的快與否，根本誘因就是搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度，這個(gè)對網(wǎng)站文章收錄特別的最重要。
其實(shí)很簡(jiǎn)單，做站時(shí)間長(cháng)的站長(cháng)都應當曉得，當網(wǎng)站的更新越頻繁，那么吸引的蜘蛛也就越多，其實(shí)我們即使是做外鏈也都是有吸引蜘蛛的目的，當網(wǎng)站每天都有在更新的時(shí)侯，蜘蛛對于你的網(wǎng)站爬取的頻度都會(huì )增強，而蜘蛛爬取的頻度越高，你的文章被收錄的也就越多。
10、網(wǎng)站優(yōu)化過(guò)度
優(yōu)化過(guò)度說(shuō)的最顯著(zhù)的莫過(guò)于關(guān)鍵詞拼湊，好比一個(gè)人喝保健品，吃多了也會(huì )成為毒藥，因為你沒(méi)法消化，肯定會(huì )導致體內營(yíng)養短缺，優(yōu)化過(guò)度還存在于站內鏈接過(guò)多，已經(jīng)過(guò)度造成頁(yè)面權重分散，而最終你的首頁(yè)權重平平，會(huì )出現收錄減少也是很正常的事情，另外，網(wǎng)站掛黑鏈，網(wǎng)站做多重鏡像，有的時(shí)侯甚至為了討好用戶(hù)體驗，加了好多圖片，很多FLASH，壓根沒(méi)哪些收錄價(jià)值可言，所以對于這一點(diǎn)，搜索引擎也不會(huì )抓取收錄你的網(wǎng)站
11、網(wǎng)站被降權
如果文章質(zhì)量過(guò)關(guān)，那么還是長(cháng)時(shí)間不被收錄，只有一個(gè)答案，唯一的解釋就是，網(wǎng)站被降權了，請復查網(wǎng)站，是否有被降權的跡象。
這是文章不收錄最常見(jiàn)的一種緣由，網(wǎng)站降權后，網(wǎng)站有可能會(huì )暫停收錄，因為搜索引擎對這個(gè)網(wǎng)站不信任，重點(diǎn)對他初審。
12、網(wǎng)站改版
網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年以后，感覺(jué)現今的模板不夠好，于是就對網(wǎng)站進(jìn)行全面改版，也會(huì )導致網(wǎng)站文章短暫的不收錄。
對于網(wǎng)站改版后，網(wǎng)站內容出現不收錄，很大可能是因為網(wǎng)站的程序換掉了，并且鏈接都發(fā)生了改變，這種大變動(dòng)的改變必然會(huì )導致網(wǎng)站出現快照不更新、內容不被收錄，網(wǎng)站排名全線(xiàn)增長(cháng)的情況。
搜索引擎是以收錄的頁(yè)面來(lái)辨識網(wǎng)站的，如果忽然發(fā)覺(jué)你的網(wǎng)站變了一個(gè)樣，搜索引擎就得對你的網(wǎng)站重新認識，從而把你的網(wǎng)站拉入考核期，看你的網(wǎng)站是否存在異常。
13、網(wǎng)站空間或服務(wù)器忽然不穩定
當搜索引擎通過(guò)其他外鏈達到網(wǎng)站的時(shí)侯，發(fā)現網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)不了，那么他都會(huì )盡興而回。這似乎一個(gè)老朋友想到你家作客，他去到家門(mén)口的時(shí)侯，他敲了半天的門(mén)都沒(méi)有人你都沒(méi)有下來(lái)迎接他，這時(shí)候不要說(shuō)不收錄了，沒(méi)有降權就早已很不錯了。
所以在網(wǎng)站建設前期，一定要選一個(gè)穩定的網(wǎng)站空間，這一點(diǎn)很重要。關(guān)于網(wǎng)站空間不穩定有什么影響，下一篇和你們詳盡的說(shuō)明。
14、搜索引擎算法更新
另外，還有一種緣由就是由于搜索引擎新算法的更新，有時(shí)候，因為搜索引擎新算法、新規則的頒布，我們的網(wǎng)站又違反了新算法的規則，也會(huì )導致網(wǎng)站短期的不收錄，或者直接被降權。
對于這些緣由造成的不收錄文章，只要我們依照搜索引擎新算法的規則，將網(wǎng)站完善或改進(jìn)一下，很快就恢復了。
青梅SEO教學(xué)總結：關(guān)于老站不收錄的緣由總共就這幾點(diǎn)，根據自己網(wǎng)站的實(shí)際情況去結合，你的網(wǎng)站為什么不收錄，然后去解決，相信你的網(wǎng)站會(huì )很快收錄的。搜索引擎也是越來(lái)越智能化，所以我們要做的就是符合他的喜好度，來(lái)滿(mǎn)足他，然后還要符合用戶(hù)的喜歡，去統籌布局。 查看全部
如果你的網(wǎng)站近段時(shí)間內有大規模的更新，突然停止收錄是正常的，百度要重新對你的網(wǎng)站進(jìn)行衡量，如果是這樣，你只要做好站內文章的更新和穩定的外鏈，制定一個(gè)穩定的網(wǎng)站內容建設方案，等待百度反應過(guò)來(lái)即可。
06、文章出現敏感詞
現在百度早已加強人工對文章收錄的初審，當網(wǎng)路那里出現敏感詞，百度內部的相關(guān)人員都會(huì )去進(jìn)行人工初審，甚至文章出現敏感詞，就直接被搜索引擎抵觸，沒(méi)有進(jìn)行收錄，甚至會(huì )影響網(wǎng)站的權重。
07、高質(zhì)量外鏈過(guò)少
即使你的網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年了，可網(wǎng)站的文章頁(yè)面的外鏈假如極少，或者沒(méi)有，那么也會(huì )導致文章沒(méi)有被收錄，或者收錄太慢。
這主要的誘因可能就是網(wǎng)站的外鏈廣泛度很低，鏈接質(zhì)量度很低，搜索引擎無(wú)法找到你，這時(shí)要考慮把網(wǎng)站登錄到著(zhù)名分類(lèi)目錄，或多做一些高質(zhì)量鏈接。
08、網(wǎng)站的友情鏈接影響收錄
對于友情鏈接的交換我們一定也要慎重，我們應對我們的友鏈每周進(jìn)行統計，然后進(jìn)行數據觀(guān)察，對方的外鏈，對方排行，收錄以及是否降權、404等問(wèn)題
如果你的友鏈被牽扯降權或則你的友鏈降權這么抱歉你也會(huì )被一起遭到懲罰，在懲罰期間內你同樣會(huì )出現快照慢，收錄少的情況，所以做好友鏈檢測也每周例行的工作。
如果搜索引擎爬去到你的友情鏈接的網(wǎng)站，搜索引擎蜘蛛也可以通過(guò)對方鏈接你的緣由，從而爬去到你的網(wǎng)站，收錄你的頁(yè)面。
09、搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度
一個(gè)網(wǎng)站收錄的快與否，根本誘因就是搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度，這個(gè)對網(wǎng)站文章收錄特別的最重要。
其實(shí)很簡(jiǎn)單，做站時(shí)間長(cháng)的站長(cháng)都應當曉得，當網(wǎng)站的更新越頻繁，那么吸引的蜘蛛也就越多，其實(shí)我們即使是做外鏈也都是有吸引蜘蛛的目的，當網(wǎng)站每天都有在更新的時(shí)侯，蜘蛛對于你的網(wǎng)站爬取的頻度都會(huì )增強，而蜘蛛爬取的頻度越高，你的文章被收錄的也就越多。
10、網(wǎng)站優(yōu)化過(guò)度
優(yōu)化過(guò)度說(shuō)的最顯著(zhù)的莫過(guò)于關(guān)鍵詞拼湊，好比一個(gè)人喝保健品，吃多了也會(huì )成為毒藥，因為你沒(méi)法消化，肯定會(huì )導致體內營(yíng)養短缺，優(yōu)化過(guò)度還存在于站內鏈接過(guò)多，已經(jīng)過(guò)度造成頁(yè)面權重分散，而最終你的首頁(yè)權重平平，會(huì )出現收錄減少也是很正常的事情，另外，網(wǎng)站掛黑鏈，網(wǎng)站做多重鏡像，有的時(shí)侯甚至為了討好用戶(hù)體驗，加了好多圖片，很多FLASH，壓根沒(méi)哪些收錄價(jià)值可言，所以對于這一點(diǎn)，搜索引擎也不會(huì )抓取收錄你的網(wǎng)站
11、網(wǎng)站被降權
如果文章質(zhì)量過(guò)關(guān)，那么還是長(cháng)時(shí)間不被收錄，只有一個(gè)答案，唯一的解釋就是，網(wǎng)站被降權了，請復查網(wǎng)站，是否有被降權的跡象。
這是文章不收錄最常見(jiàn)的一種緣由，網(wǎng)站降權后，網(wǎng)站有可能會(huì )暫停收錄，因為搜索引擎對這個(gè)網(wǎng)站不信任，重點(diǎn)對他初審。
12、網(wǎng)站改版
網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年以后，感覺(jué)現今的模板不夠好，于是就對網(wǎng)站進(jìn)行全面改版，也會(huì )導致網(wǎng)站文章短暫的不收錄。
對于網(wǎng)站改版后，網(wǎng)站內容出現不收錄，很大可能是因為網(wǎng)站的程序換掉了，并且鏈接都發(fā)生了改變，這種大變動(dòng)的改變必然會(huì )導致網(wǎng)站出現快照不更新、內容不被收錄，網(wǎng)站排名全線(xiàn)增長(cháng)的情況。
搜索引擎是以收錄的頁(yè)面來(lái)辨識網(wǎng)站的，如果忽然發(fā)覺(jué)你的網(wǎng)站變了一個(gè)樣，搜索引擎就得對你的網(wǎng)站重新認識，從而把你的網(wǎng)站拉入考核期，看你的網(wǎng)站是否存在異常。
13、網(wǎng)站空間或服務(wù)器忽然不穩定
當搜索引擎通過(guò)其他外鏈達到網(wǎng)站的時(shí)侯，發(fā)現網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)不了，那么他都會(huì )盡興而回。這似乎一個(gè)老朋友想到你家作客，他去到家門(mén)口的時(shí)侯，他敲了半天的門(mén)都沒(méi)有人你都沒(méi)有下來(lái)迎接他，這時(shí)候不要說(shuō)不收錄了，沒(méi)有降權就早已很不錯了。
所以在網(wǎng)站建設前期，一定要選一個(gè)穩定的網(wǎng)站空間，這一點(diǎn)很重要。關(guān)于網(wǎng)站空間不穩定有什么影響，下一篇和你們詳盡的說(shuō)明。
14、搜索引擎算法更新
另外，還有一種緣由就是由于搜索引擎新算法的更新，有時(shí)候，因為搜索引擎新算法、新規則的頒布，我們的網(wǎng)站又違反了新算法的規則，也會(huì )導致網(wǎng)站短期的不收錄，或者直接被降權。
對于這些緣由造成的不收錄文章，只要我們依照搜索引擎新算法的規則，將網(wǎng)站完善或改進(jìn)一下，很快就恢復了。
青梅SEO教學(xué)總結：關(guān)于老站不收錄的緣由總共就這幾點(diǎn)，根據自己網(wǎng)站的實(shí)際情況去結合，你的網(wǎng)站為什么不收錄，然后去解決，相信你的網(wǎng)站會(huì )很快收錄的。搜索引擎也是越來(lái)越智能化，所以我們要做的就是符合他的喜好度，來(lái)滿(mǎn)足他，然后還要符合用戶(hù)的喜歡，去統籌布局。 查看全部
05、網(wǎng)站近期有大規模的文章更新
如果你的網(wǎng)站近段時(shí)間內有大規模的更新，突然停止收錄是正常的，百度要重新對你的網(wǎng)站進(jìn)行衡量，如果是這樣，你只要做好站內文章的更新和穩定的外鏈，制定一個(gè)穩定的網(wǎng)站內容建設方案，等待百度反應過(guò)來(lái)即可。
06、文章出現敏感詞
現在百度早已加強人工對文章收錄的初審，當網(wǎng)路那里出現敏感詞，百度內部的相關(guān)人員都會(huì )去進(jìn)行人工初審，甚至文章出現敏感詞，就直接被搜索引擎抵觸，沒(méi)有進(jìn)行收錄，甚至會(huì )影響網(wǎng)站的權重。
07、高質(zhì)量外鏈過(guò)少
即使你的網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年了，可網(wǎng)站的文章頁(yè)面的外鏈假如極少，或者沒(méi)有，那么也會(huì )導致文章沒(méi)有被收錄，或者收錄太慢。
這主要的誘因可能就是網(wǎng)站的外鏈廣泛度很低，鏈接質(zhì)量度很低，搜索引擎無(wú)法找到你，這時(shí)要考慮把網(wǎng)站登錄到著(zhù)名分類(lèi)目錄，或多做一些高質(zhì)量鏈接。
08、網(wǎng)站的友情鏈接影響收錄
對于友情鏈接的交換我們一定也要慎重，我們應對我們的友鏈每周進(jìn)行統計，然后進(jìn)行數據觀(guān)察，對方的外鏈，對方排行，收錄以及是否降權、404等問(wèn)題
如果你的友鏈被牽扯降權或則你的友鏈降權這么抱歉你也會(huì )被一起遭到懲罰，在懲罰期間內你同樣會(huì )出現快照慢，收錄少的情況，所以做好友鏈檢測也每周例行的工作。
如果搜索引擎爬去到你的友情鏈接的網(wǎng)站，搜索引擎蜘蛛也可以通過(guò)對方鏈接你的緣由，從而爬去到你的網(wǎng)站，收錄你的頁(yè)面。
09、搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度
一個(gè)網(wǎng)站收錄的快與否，根本誘因就是搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度，這個(gè)對網(wǎng)站文章收錄特別的最重要。
其實(shí)很簡(jiǎn)單，做站時(shí)間長(cháng)的站長(cháng)都應當曉得，當網(wǎng)站的更新越頻繁，那么吸引的蜘蛛也就越多，其實(shí)我們即使是做外鏈也都是有吸引蜘蛛的目的，當網(wǎng)站每天都有在更新的時(shí)侯，蜘蛛對于你的網(wǎng)站爬取的頻度都會(huì )增強，而蜘蛛爬取的頻度越高，你的文章被收錄的也就越多。
10、網(wǎng)站優(yōu)化過(guò)度
優(yōu)化過(guò)度說(shuō)的最顯著(zhù)的莫過(guò)于關(guān)鍵詞拼湊，好比一個(gè)人喝保健品，吃多了也會(huì )成為毒藥，因為你沒(méi)法消化，肯定會(huì )導致體內營(yíng)養短缺，優(yōu)化過(guò)度還存在于站內鏈接過(guò)多，已經(jīng)過(guò)度造成頁(yè)面權重分散，而最終你的首頁(yè)權重平平，會(huì )出現收錄減少也是很正常的事情，另外，網(wǎng)站掛黑鏈，網(wǎng)站做多重鏡像，有的時(shí)侯甚至為了討好用戶(hù)體驗，加了好多圖片，很多FLASH，壓根沒(méi)哪些收錄價(jià)值可言，所以對于這一點(diǎn)，搜索引擎也不會(huì )抓取收錄你的網(wǎng)站
11、網(wǎng)站被降權
如果文章質(zhì)量過(guò)關(guān)，那么還是長(cháng)時(shí)間不被收錄，只有一個(gè)答案，唯一的解釋就是，網(wǎng)站被降權了，請復查網(wǎng)站，是否有被降權的跡象。
這是文章不收錄最常見(jiàn)的一種緣由，網(wǎng)站降權后，網(wǎng)站有可能會(huì )暫停收錄，因為搜索引擎對這個(gè)網(wǎng)站不信任，重點(diǎn)對他初審。
12、網(wǎng)站改版
網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年以后，感覺(jué)現今的模板不夠好，于是就對網(wǎng)站進(jìn)行全面改版，也會(huì )導致網(wǎng)站文章短暫的不收錄。
對于網(wǎng)站改版后，網(wǎng)站內容出現不收錄，很大可能是因為網(wǎng)站的程序換掉了，并且鏈接都發(fā)生了改變，這種大變動(dòng)的改變必然會(huì )導致網(wǎng)站出現快照不更新、內容不被收錄，網(wǎng)站排名全線(xiàn)增長(cháng)的情況。
搜索引擎是以收錄的頁(yè)面來(lái)辨識網(wǎng)站的，如果忽然發(fā)覺(jué)你的網(wǎng)站變了一個(gè)樣，搜索引擎就得對你的網(wǎng)站重新認識，從而把你的網(wǎng)站拉入考核期，看你的網(wǎng)站是否存在異常。
13、網(wǎng)站空間或服務(wù)器忽然不穩定
當搜索引擎通過(guò)其他外鏈達到網(wǎng)站的時(shí)侯，發(fā)現網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)不了，那么他都會(huì )盡興而回。這似乎一個(gè)老朋友想到你家作客，他去到家門(mén)口的時(shí)侯，他敲了半天的門(mén)都沒(méi)有人你都沒(méi)有下來(lái)迎接他，這時(shí)候不要說(shuō)不收錄了，沒(méi)有降權就早已很不錯了。
所以在網(wǎng)站建設前期，一定要選一個(gè)穩定的網(wǎng)站空間，這一點(diǎn)很重要。關(guān)于網(wǎng)站空間不穩定有什么影響，下一篇和你們詳盡的說(shuō)明。
14、搜索引擎算法更新
另外，還有一種緣由就是由于搜索引擎新算法的更新，有時(shí)候，因為搜索引擎新算法、新規則的頒布，我們的網(wǎng)站又違反了新算法的規則，也會(huì )導致網(wǎng)站短期的不收錄，或者直接被降權。
對于這些緣由造成的不收錄文章，只要我們依照搜索引擎新算法的規則，將網(wǎng)站完善或改進(jìn)一下，很快就恢復了。
青梅SEO教學(xué)總結：關(guān)于老站不收錄的緣由總共就這幾點(diǎn)，根據自己網(wǎng)站的實(shí)際情況去結合，你的網(wǎng)站為什么不收錄，然后去解決，相信你的網(wǎng)站會(huì )很快收錄的。搜索引擎也是越來(lái)越智能化，所以我們要做的就是符合他的喜好度，來(lái)滿(mǎn)足他，然后還要符合用戶(hù)的喜歡，去統籌布局。
優(yōu)采云采集器 v2.8 免費版
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優(yōu)采云采集器免費版是一款功能強悍而且實(shí)用的網(wǎng)頁(yè)數據采集工具。這款軟件具有零門(mén)檻、多引擎、多功能這幾個(gè)特性。該軟件還能使一個(gè)不懂網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)的人，輕松的采集網(wǎng)絡(luò )信息，適合99%的網(wǎng)站，同時(shí)它能夠夠智能的防止獲得重復的數據。支持豐富的數據導入方法，可以導入為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導入到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫，通過(guò)向導的方法簡(jiǎn)單映射數組，即可輕松導入到目標網(wǎng)站數據庫中。感興趣的同事快來(lái)下載吧。
軟件特色：
1、適用各類(lèi)網(wǎng)站 ：能夠采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站，包括單頁(yè)應用Ajax加載等等動(dòng)態(tài)類(lèi)型網(wǎng)站。
2、多引擎，高速穩定：內置高速瀏覽器引擎，還可以切換為HTTP引擎模式運行，采集數據愈發(fā)高效。還外置了JSON引擎，無(wú)需剖析JSON數據結構，可視化選定JSON內容。
3、零門(mén)檻：不懂網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)，會(huì )上網(wǎng)，就會(huì )采集網(wǎng)站數據。
軟件功能：
1、可視化向導
所有采集元素，自動(dòng)生成采集數據。
2、計劃任務(wù)
靈活定義運行時(shí)間，全自動(dòng)運行。
3、多引擎支持
支持多個(gè)采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎。
4、智能辨識
可手動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等。
5、攔截懇求
自定義攔截域名，方便過(guò)濾站外廣告，提高采集速度。
6、多種數據導入
可導入為T(mén)xt 、Excel、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、網(wǎng)站等。
亮點(diǎn)介紹：
1、軟件操作簡(jiǎn)單，可通過(guò)鍵盤(pán)點(diǎn)擊的形式輕松選定要抓取的內容;
2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化后的火狐瀏覽器，加上獨創(chuàng )的內存優(yōu)化讓瀏覽器采集也可以高速運行，甚至可以快速轉換為HTTP方法運行，享受更高的采集速度!而在抓取JSON數據時(shí)，同樣可以使用瀏覽器可視化形式，通過(guò)鍵盤(pán)點(diǎn)選須要抓取的內容，完全不需要去剖析JSON數據結構，使非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人士也可以輕松抓取須要的數據;
3、不用剖析網(wǎng)頁(yè)懇求和源代碼，卻支持更多的網(wǎng)頁(yè)采集;
4、先進(jìn)的智能算法，可以一鍵生成目標元素XPATH、自動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)列表、自動(dòng)辨識分頁(yè)中的下一頁(yè)按鍵……
5、支持豐富的數據導入方法，可以導入為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導入到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫，通過(guò)向導的方法簡(jiǎn)單映射數組，即可輕松導入到目標網(wǎng)站數據庫中。
常見(jiàn)問(wèn)題：
1、采集時(shí)如何防止重復到重復數據?
方法很簡(jiǎn)單，我們希望哪一個(gè)數組內容不容許出現重復，只要點(diǎn)擊該數組表身上這個(gè)三角符號，再勾選“過(guò)濾重復”復選框，點(diǎn)擊確定就可以了
2、如何自動(dòng)生成主鍵?
點(diǎn)擊“增加數組”按鈕
點(diǎn)擊列表中任意一行中要提取的元素，比如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊一下該標題即可
當點(diǎn)擊的是網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，會(huì )提示是否用時(shí)要抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址，點(diǎn)“是”，如果只要提取標題文本，點(diǎn)否，這里我們點(diǎn)“是”
系統會(huì )手動(dòng)生成標題和鏈接地址數組，并在數組列表中顯示出提取到的數組內容，當點(diǎn)擊頂部表格數組標題時(shí)，會(huì )在網(wǎng)頁(yè)上以紅色背景高亮顯示出匹配的內容。
如何還有標記列表中的其他數組，點(diǎn)擊新增數組，重復以上操作即可。 查看全部
軟件特色：
1、適用各類(lèi)網(wǎng)站 ：能夠采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站，包括單頁(yè)應用Ajax加載等等動(dòng)態(tài)類(lèi)型網(wǎng)站。
2、多引擎，高速穩定：內置高速瀏覽器引擎，還可以切換為HTTP引擎模式運行，采集數據愈發(fā)高效。還外置了JSON引擎，無(wú)需剖析JSON數據結構，可視化選定JSON內容。
3、零門(mén)檻：不懂網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)，會(huì )上網(wǎng)，就會(huì )采集網(wǎng)站數據。
軟件功能：
1、可視化向導
所有采集元素，自動(dòng)生成采集數據。
2、計劃任務(wù)
靈活定義運行時(shí)間，全自動(dòng)運行。
3、多引擎支持
支持多個(gè)采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎。
4、智能辨識
可手動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等。
5、攔截懇求
自定義攔截域名，方便過(guò)濾站外廣告，提高采集速度。
6、多種數據導入
可導入為T(mén)xt 、Excel、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、網(wǎng)站等。
亮點(diǎn)介紹：
1、軟件操作簡(jiǎn)單，可通過(guò)鍵盤(pán)點(diǎn)擊的形式輕松選定要抓取的內容;
2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化后的火狐瀏覽器，加上獨創(chuàng )的內存優(yōu)化讓瀏覽器采集也可以高速運行，甚至可以快速轉換為HTTP方法運行，享受更高的采集速度!而在抓取JSON數據時(shí)，同樣可以使用瀏覽器可視化形式，通過(guò)鍵盤(pán)點(diǎn)選須要抓取的內容，完全不需要去剖析JSON數據結構，使非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人士也可以輕松抓取須要的數據;
3、不用剖析網(wǎng)頁(yè)懇求和源代碼，卻支持更多的網(wǎng)頁(yè)采集;
4、先進(jìn)的智能算法，可以一鍵生成目標元素XPATH、自動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)列表、自動(dòng)辨識分頁(yè)中的下一頁(yè)按鍵……
5、支持豐富的數據導入方法，可以導入為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導入到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫，通過(guò)向導的方法簡(jiǎn)單映射數組，即可輕松導入到目標網(wǎng)站數據庫中。
常見(jiàn)問(wèn)題：
1、采集時(shí)如何防止重復到重復數據?
方法很簡(jiǎn)單，我們希望哪一個(gè)數組內容不容許出現重復，只要點(diǎn)擊該數組表身上這個(gè)三角符號，再勾選“過(guò)濾重復”復選框，點(diǎn)擊確定就可以了
2、如何自動(dòng)生成主鍵?
點(diǎn)擊“增加數組”按鈕
點(diǎn)擊列表中任意一行中要提取的元素，比如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊一下該標題即可
當點(diǎn)擊的是網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，會(huì )提示是否用時(shí)要抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址，點(diǎn)“是”，如果只要提取標題文本，點(diǎn)否，這里我們點(diǎn)“是”
系統會(huì )手動(dòng)生成標題和鏈接地址數組，并在數組列表中顯示出提取到的數組內容，當點(diǎn)擊頂部表格數組標題時(shí)，會(huì )在網(wǎng)頁(yè)上以紅色背景高亮顯示出匹配的內容。
如何還有標記列表中的其他數組，點(diǎn)擊新增數組，重復以上操作即可。 查看全部
優(yōu)采云采集器免費版是一款功能強悍而且實(shí)用的網(wǎng)頁(yè)數據采集工具。這款軟件具有零門(mén)檻、多引擎、多功能這幾個(gè)特性。該軟件還能使一個(gè)不懂網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)的人，輕松的采集網(wǎng)絡(luò )信息，適合99%的網(wǎng)站，同時(shí)它能夠夠智能的防止獲得重復的數據。支持豐富的數據導入方法，可以導入為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導入到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫，通過(guò)向導的方法簡(jiǎn)單映射數組，即可輕松導入到目標網(wǎng)站數據庫中。感興趣的同事快來(lái)下載吧。
軟件特色：
1、適用各類(lèi)網(wǎng)站 ：能夠采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站，包括單頁(yè)應用Ajax加載等等動(dòng)態(tài)類(lèi)型網(wǎng)站。
2、多引擎，高速穩定：內置高速瀏覽器引擎，還可以切換為HTTP引擎模式運行，采集數據愈發(fā)高效。還外置了JSON引擎，無(wú)需剖析JSON數據結構，可視化選定JSON內容。
3、零門(mén)檻：不懂網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)，會(huì )上網(wǎng)，就會(huì )采集網(wǎng)站數據。
軟件功能：
1、可視化向導
所有采集元素，自動(dòng)生成采集數據。
2、計劃任務(wù)
靈活定義運行時(shí)間，全自動(dòng)運行。
3、多引擎支持
支持多個(gè)采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎。
4、智能辨識
可手動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等。
5、攔截懇求
自定義攔截域名，方便過(guò)濾站外廣告，提高采集速度。
6、多種數據導入
可導入為T(mén)xt 、Excel、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、網(wǎng)站等。
亮點(diǎn)介紹：
1、軟件操作簡(jiǎn)單，可通過(guò)鍵盤(pán)點(diǎn)擊的形式輕松選定要抓取的內容;
2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化后的火狐瀏覽器，加上獨創(chuàng )的內存優(yōu)化讓瀏覽器采集也可以高速運行，甚至可以快速轉換為HTTP方法運行，享受更高的采集速度!而在抓取JSON數據時(shí)，同樣可以使用瀏覽器可視化形式，通過(guò)鍵盤(pán)點(diǎn)選須要抓取的內容，完全不需要去剖析JSON數據結構，使非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人士也可以輕松抓取須要的數據;
3、不用剖析網(wǎng)頁(yè)懇求和源代碼，卻支持更多的網(wǎng)頁(yè)采集;
4、先進(jìn)的智能算法，可以一鍵生成目標元素XPATH、自動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)列表、自動(dòng)辨識分頁(yè)中的下一頁(yè)按鍵……
5、支持豐富的數據導入方法，可以導入為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導入到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫，通過(guò)向導的方法簡(jiǎn)單映射數組，即可輕松導入到目標網(wǎng)站數據庫中。
常見(jiàn)問(wèn)題：
1、采集時(shí)如何防止重復到重復數據?
方法很簡(jiǎn)單，我們希望哪一個(gè)數組內容不容許出現重復，只要點(diǎn)擊該數組表身上這個(gè)三角符號，再勾選“過(guò)濾重復”復選框，點(diǎn)擊確定就可以了
2、如何自動(dòng)生成主鍵?
點(diǎn)擊“增加數組”按鈕
點(diǎn)擊列表中任意一行中要提取的元素，比如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊一下該標題即可
當點(diǎn)擊的是網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，會(huì )提示是否用時(shí)要抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址，點(diǎn)“是”，如果只要提取標題文本，點(diǎn)否，這里我們點(diǎn)“是”
系統會(huì )手動(dòng)生成標題和鏈接地址數組，并在數組列表中顯示出提取到的數組內容，當點(diǎn)擊頂部表格數組標題時(shí)，會(huì )在網(wǎng)頁(yè)上以紅色背景高亮顯示出匹配的內容。
如何還有標記列表中的其他數組，點(diǎn)擊新增數組，重復以上操作即可。
優(yōu)采云采集器Mac版下載
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 270 次瀏覽 ? 2020-08-12 07:39
優(yōu)采云采集器Mac版是一款功能強悍的網(wǎng)路爬蟲(chóng)軟件，你只需輸入網(wǎng)址，它都會(huì )智能采集內容。你可以通過(guò)它采集網(wǎng)頁(yè)上的圖片、文章或者表格等，允許將采集的數據以不同的格式導入。
軟件介紹
優(yōu)采云采集器是由前微軟搜索技術(shù)團隊基于人工智能技術(shù)研制的新一代網(wǎng)頁(yè)采集軟件。
該軟件功能強悍，操作簡(jiǎn)單，是為廣大無(wú)編程基礎的產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、金融、新聞、電商和數據剖析從業(yè)者，以及政府機關(guān)和學(xué)術(shù)研究等用戶(hù)量身構建的一款產(chǎn)品。
優(yōu)采云采集器除了才能進(jìn)行數據的自動(dòng)化采集，而且在采集過(guò)程中還可以對數據進(jìn)行清洗。在數據源頭即可實(shí)現多種內容的過(guò)濾。
通過(guò)使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)還能快速、準確地獲取海量網(wǎng)頁(yè)數據，從而徹底解決了人工搜集數據所面臨的各類(lèi)困局，降低了獲取信息的成本，提高了工作效率。
軟件特點(diǎn)
1、智能辨識數據，小白利器
智能模式：基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址能夠智能辨識列表數據、表格數據和分頁(yè)按鍵，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。
自動(dòng)辨識：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
2、可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手
流程圖模式：只需按照軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方法，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能辨識算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
可模擬操作： 輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)滑鼠、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判別條件等。
3、支持多種數據導入方法
采集結果可以導入到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
4、功能強悍，提供企業(yè)級服務(wù)
優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都還能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
豐富的功能： 定時(shí)采集，自動(dòng)導入，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導入，Webhook，RESTful API，智能辨識SKU和電商大圖等。
5、云端帳號，方便快捷
創(chuàng )建優(yōu)采云采集器帳號并登陸，您的所有采集任務(wù)都將手動(dòng)加密保存到優(yōu)采云的云端服務(wù)器，無(wú)需害怕采集任務(wù)遺失，而且十分安全，只有您自己在本地登陸客戶(hù)端后才會(huì )查看。優(yōu)采云采集器對帳號沒(méi)有終端綁定限制，您切換終端時(shí)采集任務(wù)也會(huì )同步更新，任務(wù)管理便捷快捷。
6、全平臺支持，無(wú)縫切換
同時(shí)支持Windows、Mac和Linux全操作系統的采集軟件，各平臺版本完全相同，無(wú)縫切換。
優(yōu)采云采集器容易出現的問(wèn)題
1、為什么采集數據提早停止了?
如果您遇見(jiàn)采集提前停止的問(wèn)題，請根據以下步驟自檢一下：
第一步：請確認您在瀏覽器中能看到多少內容
有的時(shí)候搜索顯示數目和你最終能看得見(jiàn)的數目不是一致的，請確認您能看到多少條數據，然后再確定采集是提早停止還是正常停止。
第二步：采集結果數目和在瀏覽器中見(jiàn)到的數目不一致
在采集過(guò)程中，如果碰到這個(gè)問(wèn)題，有以下兩種可能性：
第一種可能性是采集速度過(guò)快而網(wǎng)頁(yè)加載時(shí)間過(guò)慢，從而造成難以采集到網(wǎng)頁(yè)中的數據。
遇到這些情況時(shí)請降低懇求等待時(shí)間，等待時(shí)間長(cháng)一點(diǎn)以后，就有足夠的時(shí)間留給網(wǎng)頁(yè)加載內容。
請求等待時(shí)間的設置在 啟動(dòng)設置—>智能策略中，如下圖所示：
第二種可能性是你遇見(jiàn)了其他問(wèn)題
我們可以通過(guò)在運行過(guò)程中，點(diǎn)擊運行界面中的“查看網(wǎng)頁(yè)”來(lái)觀(guān)察一下當前的網(wǎng)頁(yè)內容是否正常，是否未能正常顯示，是否出現異常提示等。
如果出現了上述情況，我們可以通過(guò)增加采集速度、切換代理IP、手動(dòng)打碼等形式，至于哪種方法可以起作用，這個(gè)須要測試才曉得，不同的網(wǎng)站問(wèn)題不同，沒(méi)有一個(gè)統一的解決方案。
2、為什么采集字段不全?
字段不全通常有以下兩種情況：
第一種，由于列表元素的結構不同，有些元素中有的數組其他元素中沒(méi)有，這是正常的現象，請你們先在網(wǎng)頁(yè)中確認對應元素中是否存在你想要的數組。
第二種，頁(yè)面結構發(fā)生了變化，這種一般會(huì )發(fā)生在同一個(gè)搜索結果中收錄多種頁(yè)面結構的場(chǎng)景，例如搜索引擎的搜索結果(收錄好多種網(wǎng)站)。
3、為什么采集數據重復?
首先請確認你已然看過(guò)視頻教程，你的采集任務(wù)沒(méi)有頁(yè)面類(lèi)型的設置問(wèn)題，即錯把單頁(yè)類(lèi)型設置為列表類(lèi)型，或是你錯誤地理解了循環(huán)采集的使用技巧。
然后請確定你是多次反復采集數據出現重復還是某一次單獨采集出現了重復數據。
在未更改采集任務(wù)時(shí)，每一次運行采集任務(wù)都是從頭開(kāi)始采集，所以每一次采集的數據都是重復的，這是正常的。
如果是在單次采集時(shí)出現了重復數據，請確認是否滿(mǎn)足以下情況：
第一種：重復數據均為最后一頁(yè)的數據，這種有可能是翻到最后一頁(yè)無(wú)法停止翻頁(yè)，請嘗試更改采集范圍，然后看是否就會(huì )出現重復數據的情況。
第二種：重復數據為中間頁(yè)的數據，這種情況未能直接得出結論。
更新內容
1. 優(yōu)化兼容ng-click的按鍵點(diǎn)擊
2. 優(yōu)化啟動(dòng)任務(wù)時(shí)可設置逐行滾動(dòng)的最小滾動(dòng)距離
3. 修復部份顯示問(wèn)題 查看全部
軟件介紹
優(yōu)采云采集器是由前微軟搜索技術(shù)團隊基于人工智能技術(shù)研制的新一代網(wǎng)頁(yè)采集軟件。
該軟件功能強悍，操作簡(jiǎn)單，是為廣大無(wú)編程基礎的產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、金融、新聞、電商和數據剖析從業(yè)者，以及政府機關(guān)和學(xué)術(shù)研究等用戶(hù)量身構建的一款產(chǎn)品。
優(yōu)采云采集器除了才能進(jìn)行數據的自動(dòng)化采集，而且在采集過(guò)程中還可以對數據進(jìn)行清洗。在數據源頭即可實(shí)現多種內容的過(guò)濾。
通過(guò)使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)還能快速、準確地獲取海量網(wǎng)頁(yè)數據，從而徹底解決了人工搜集數據所面臨的各類(lèi)困局，降低了獲取信息的成本，提高了工作效率。
軟件特點(diǎn)
1、智能辨識數據，小白利器
智能模式：基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址能夠智能辨識列表數據、表格數據和分頁(yè)按鍵，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。
自動(dòng)辨識：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
2、可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手
流程圖模式：只需按照軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方法，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能辨識算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
可模擬操作： 輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)滑鼠、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判別條件等。
3、支持多種數據導入方法
采集結果可以導入到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
4、功能強悍，提供企業(yè)級服務(wù)
優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都還能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
豐富的功能： 定時(shí)采集，自動(dòng)導入，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導入，Webhook，RESTful API，智能辨識SKU和電商大圖等。
5、云端帳號，方便快捷
創(chuàng )建優(yōu)采云采集器帳號并登陸，您的所有采集任務(wù)都將手動(dòng)加密保存到優(yōu)采云的云端服務(wù)器，無(wú)需害怕采集任務(wù)遺失，而且十分安全，只有您自己在本地登陸客戶(hù)端后才會(huì )查看。優(yōu)采云采集器對帳號沒(méi)有終端綁定限制，您切換終端時(shí)采集任務(wù)也會(huì )同步更新，任務(wù)管理便捷快捷。
6、全平臺支持，無(wú)縫切換
同時(shí)支持Windows、Mac和Linux全操作系統的采集軟件，各平臺版本完全相同，無(wú)縫切換。
優(yōu)采云采集器容易出現的問(wèn)題
1、為什么采集數據提早停止了?
如果您遇見(jiàn)采集提前停止的問(wèn)題，請根據以下步驟自檢一下：
第一步：請確認您在瀏覽器中能看到多少內容
有的時(shí)候搜索顯示數目和你最終能看得見(jiàn)的數目不是一致的，請確認您能看到多少條數據，然后再確定采集是提早停止還是正常停止。
第二步：采集結果數目和在瀏覽器中見(jiàn)到的數目不一致
在采集過(guò)程中，如果碰到這個(gè)問(wèn)題，有以下兩種可能性：
第一種可能性是采集速度過(guò)快而網(wǎng)頁(yè)加載時(shí)間過(guò)慢，從而造成難以采集到網(wǎng)頁(yè)中的數據。
遇到這些情況時(shí)請降低懇求等待時(shí)間，等待時(shí)間長(cháng)一點(diǎn)以后，就有足夠的時(shí)間留給網(wǎng)頁(yè)加載內容。
請求等待時(shí)間的設置在 啟動(dòng)設置—>智能策略中，如下圖所示：
第二種可能性是你遇見(jiàn)了其他問(wèn)題
我們可以通過(guò)在運行過(guò)程中，點(diǎn)擊運行界面中的“查看網(wǎng)頁(yè)”來(lái)觀(guān)察一下當前的網(wǎng)頁(yè)內容是否正常，是否未能正常顯示，是否出現異常提示等。
如果出現了上述情況，我們可以通過(guò)增加采集速度、切換代理IP、手動(dòng)打碼等形式，至于哪種方法可以起作用，這個(gè)須要測試才曉得，不同的網(wǎng)站問(wèn)題不同，沒(méi)有一個(gè)統一的解決方案。
2、為什么采集字段不全?
字段不全通常有以下兩種情況：
第一種，由于列表元素的結構不同，有些元素中有的數組其他元素中沒(méi)有，這是正常的現象，請你們先在網(wǎng)頁(yè)中確認對應元素中是否存在你想要的數組。
第二種，頁(yè)面結構發(fā)生了變化，這種一般會(huì )發(fā)生在同一個(gè)搜索結果中收錄多種頁(yè)面結構的場(chǎng)景，例如搜索引擎的搜索結果(收錄好多種網(wǎng)站)。
3、為什么采集數據重復?
首先請確認你已然看過(guò)視頻教程，你的采集任務(wù)沒(méi)有頁(yè)面類(lèi)型的設置問(wèn)題，即錯把單頁(yè)類(lèi)型設置為列表類(lèi)型，或是你錯誤地理解了循環(huán)采集的使用技巧。
然后請確定你是多次反復采集數據出現重復還是某一次單獨采集出現了重復數據。
在未更改采集任務(wù)時(shí)，每一次運行采集任務(wù)都是從頭開(kāi)始采集，所以每一次采集的數據都是重復的，這是正常的。
如果是在單次采集時(shí)出現了重復數據，請確認是否滿(mǎn)足以下情況：
第一種：重復數據均為最后一頁(yè)的數據，這種有可能是翻到最后一頁(yè)無(wú)法停止翻頁(yè)，請嘗試更改采集范圍，然后看是否就會(huì )出現重復數據的情況。
第二種：重復數據為中間頁(yè)的數據，這種情況未能直接得出結論。
更新內容
1. 優(yōu)化兼容ng-click的按鍵點(diǎn)擊
2. 優(yōu)化啟動(dòng)任務(wù)時(shí)可設置逐行滾動(dòng)的最小滾動(dòng)距離
3. 修復部份顯示問(wèn)題 查看全部
優(yōu)采云采集器Mac版是一款功能強悍的網(wǎng)路爬蟲(chóng)軟件，你只需輸入網(wǎng)址，它都會(huì )智能采集內容。你可以通過(guò)它采集網(wǎng)頁(yè)上的圖片、文章或者表格等，允許將采集的數據以不同的格式導入。
軟件介紹
優(yōu)采云采集器是由前微軟搜索技術(shù)團隊基于人工智能技術(shù)研制的新一代網(wǎng)頁(yè)采集軟件。
該軟件功能強悍，操作簡(jiǎn)單，是為廣大無(wú)編程基礎的產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、金融、新聞、電商和數據剖析從業(yè)者，以及政府機關(guān)和學(xué)術(shù)研究等用戶(hù)量身構建的一款產(chǎn)品。
優(yōu)采云采集器除了才能進(jìn)行數據的自動(dòng)化采集，而且在采集過(guò)程中還可以對數據進(jìn)行清洗。在數據源頭即可實(shí)現多種內容的過(guò)濾。
通過(guò)使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)還能快速、準確地獲取海量網(wǎng)頁(yè)數據，從而徹底解決了人工搜集數據所面臨的各類(lèi)困局，降低了獲取信息的成本，提高了工作效率。
軟件特點(diǎn)
1、智能辨識數據，小白利器
智能模式：基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址能夠智能辨識列表數據、表格數據和分頁(yè)按鍵，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。
自動(dòng)辨識：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
2、可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手
流程圖模式：只需按照軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方法，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能辨識算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
可模擬操作： 輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)滑鼠、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判別條件等。
3、支持多種數據導入方法
采集結果可以導入到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
4、功能強悍，提供企業(yè)級服務(wù)
優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都還能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
豐富的功能： 定時(shí)采集，自動(dòng)導入，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導入，Webhook，RESTful API，智能辨識SKU和電商大圖等。
5、云端帳號，方便快捷
創(chuàng )建優(yōu)采云采集器帳號并登陸，您的所有采集任務(wù)都將手動(dòng)加密保存到優(yōu)采云的云端服務(wù)器，無(wú)需害怕采集任務(wù)遺失，而且十分安全，只有您自己在本地登陸客戶(hù)端后才會(huì )查看。優(yōu)采云采集器對帳號沒(méi)有終端綁定限制，您切換終端時(shí)采集任務(wù)也會(huì )同步更新，任務(wù)管理便捷快捷。
6、全平臺支持，無(wú)縫切換
同時(shí)支持Windows、Mac和Linux全操作系統的采集軟件，各平臺版本完全相同，無(wú)縫切換。
優(yōu)采云采集器容易出現的問(wèn)題
1、為什么采集數據提早停止了?
如果您遇見(jiàn)采集提前停止的問(wèn)題，請根據以下步驟自檢一下：
第一步：請確認您在瀏覽器中能看到多少內容
有的時(shí)候搜索顯示數目和你最終能看得見(jiàn)的數目不是一致的，請確認您能看到多少條數據，然后再確定采集是提早停止還是正常停止。
第二步：采集結果數目和在瀏覽器中見(jiàn)到的數目不一致
在采集過(guò)程中，如果碰到這個(gè)問(wèn)題，有以下兩種可能性：
第一種可能性是采集速度過(guò)快而網(wǎng)頁(yè)加載時(shí)間過(guò)慢，從而造成難以采集到網(wǎng)頁(yè)中的數據。
遇到這些情況時(shí)請降低懇求等待時(shí)間，等待時(shí)間長(cháng)一點(diǎn)以后，就有足夠的時(shí)間留給網(wǎng)頁(yè)加載內容。
請求等待時(shí)間的設置在 啟動(dòng)設置—>智能策略中，如下圖所示：
第二種可能性是你遇見(jiàn)了其他問(wèn)題
我們可以通過(guò)在運行過(guò)程中，點(diǎn)擊運行界面中的“查看網(wǎng)頁(yè)”來(lái)觀(guān)察一下當前的網(wǎng)頁(yè)內容是否正常，是否未能正常顯示，是否出現異常提示等。
如果出現了上述情況，我們可以通過(guò)增加采集速度、切換代理IP、手動(dòng)打碼等形式，至于哪種方法可以起作用，這個(gè)須要測試才曉得，不同的網(wǎng)站問(wèn)題不同，沒(méi)有一個(gè)統一的解決方案。
2、為什么采集字段不全?
字段不全通常有以下兩種情況：
第一種，由于列表元素的結構不同，有些元素中有的數組其他元素中沒(méi)有，這是正常的現象，請你們先在網(wǎng)頁(yè)中確認對應元素中是否存在你想要的數組。
第二種，頁(yè)面結構發(fā)生了變化，這種一般會(huì )發(fā)生在同一個(gè)搜索結果中收錄多種頁(yè)面結構的場(chǎng)景，例如搜索引擎的搜索結果(收錄好多種網(wǎng)站)。
3、為什么采集數據重復?
首先請確認你已然看過(guò)視頻教程，你的采集任務(wù)沒(méi)有頁(yè)面類(lèi)型的設置問(wèn)題，即錯把單頁(yè)類(lèi)型設置為列表類(lèi)型，或是你錯誤地理解了循環(huán)采集的使用技巧。
然后請確定你是多次反復采集數據出現重復還是某一次單獨采集出現了重復數據。
在未更改采集任務(wù)時(shí)，每一次運行采集任務(wù)都是從頭開(kāi)始采集，所以每一次采集的數據都是重復的，這是正常的。
如果是在單次采集時(shí)出現了重復數據，請確認是否滿(mǎn)足以下情況：
第一種：重復數據均為最后一頁(yè)的數據，這種有可能是翻到最后一頁(yè)無(wú)法停止翻頁(yè)，請嘗試更改采集范圍，然后看是否就會(huì )出現重復數據的情況。
第二種：重復數據為中間頁(yè)的數據，這種情況未能直接得出結論。
更新內容
1. 優(yōu)化兼容ng-click的按鍵點(diǎn)擊
2. 優(yōu)化啟動(dòng)任務(wù)時(shí)可設置逐行滾動(dòng)的最小滾動(dòng)距離
3. 修復部份顯示問(wèn)題
輿情檢測系統藍皮書(shū)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2020-08-12 03:33
專(zhuān)業(yè)輿情檢測系統
安吉專(zhuān)業(yè)輿情檢測系統功能
網(wǎng)絡(luò )輿情采集
安吉專(zhuān)業(yè)輿情監控系統依據用戶(hù)配臵的采集策略手動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )上的各色文本信息。采集
器在互聯(lián)網(wǎng)上不斷采集各類(lèi)信息，都可進(jìn)行統一加工過(guò)濾、自動(dòng)分類(lèi)，自動(dòng)提取標題、來(lái)源、發(fā)布時(shí)間、正文等信息，形成輿情數據庫。
提供多種采集策略
“定向采集”:用于實(shí)時(shí)監控互聯(lián)網(wǎng)上指定網(wǎng)站的的重要信息，及時(shí)發(fā)覺(jué)有價(jià)值的信息?！岸ㄏ虿杉毕鄬τ谒阉饕娌杉哂蝎@取數據速度快、信息采集準確度高等特性。 “全網(wǎng)采集”:通過(guò)設臵關(guān)鍵字策略借助Google、Baidu、Bing等搜索引擎進(jìn)行全網(wǎng)搜索。相對于“定向采集”該方法大大提升搜索覆蓋率，使信息獲取不留死角。
豐富的信息采集內容
支持網(wǎng)頁(yè)結構手動(dòng)剖析
信息采集器實(shí)現了基于網(wǎng)頁(yè)結構的統計剖析算法，能夠依據模板標簽手動(dòng)辨識、判斷出每一篇文章正確的標題、時(shí)間、作者、來(lái)源等關(guān)鍵及其評論信息，滿(mǎn)足輿情剖析的須要。
支持Javascript、Ajax等動(dòng)態(tài)技術(shù)生成的頁(yè)面采集
支持登陸采集
支持RSS解析
許多博客、新聞評論采用RSS實(shí)現內容共享，除網(wǎng)頁(yè)基本信息，RSS會(huì )收錄更豐富的元數據信息，比如標題、作者、發(fā)表日期、分類(lèi)、關(guān)鍵詞等，這些元數據對于輿情剖析有 重要的價(jià)值，信息采集工具實(shí)現了對RSS聚合內容的手動(dòng)解析和采集。
自動(dòng)編碼辨識
URL去重
信息采集器啟動(dòng)工作的過(guò)程中，對同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)不進(jìn)行多次下載，因為重復下載除了會(huì )浪費資源，還會(huì )為搜索引擎系統降低負荷。URL去重控制這些重復性，很好的解決同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)重復下載的問(wèn)題。
信息采集器采用領(lǐng)先的unicode編碼技術(shù)，支持多種語(yǔ)言格式網(wǎng)頁(yè)的采集。 通過(guò)對采集器進(jìn)行登陸設定，可以實(shí)現對須要登陸驗證網(wǎng)站的信息采集。 實(shí)現對采用動(dòng)態(tài)技術(shù)生成博客、論壇、評論等信息確切和全面的采集。
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如何能夠防止命中百度勁風(fēng)算法？怎么整改？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 150 次瀏覽 ? 2020-08-11 20:12
百度最新公布的勁風(fēng)算法，其主要意圖是懲罰單純以獲取流量不顧及搜索用戶(hù)體驗的惡劣聚合頁(yè)。而避開(kāi)命中勁風(fēng)算法的思索維度，就定格在了我們是不是有聚合頁(yè)？如果有聚合頁(yè)，那這個(gè)聚合頁(yè)是可以滿(mǎn)足用戶(hù)需求和體驗的還是不可以滿(mǎn)足呢，百度給出了4種會(huì )懲罰的類(lèi)型，下面我針對這四種情況給出你一些整改建議。
針對勁風(fēng)算法的整改建議一、內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符，或站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域，多為采集拼湊的內容
如上標題，這幾本就是聚合站了。
算法中列出了2種網(wǎng)站的內容形態(tài)。為了一些菜鳥(niǎo)易于理解，下面對這2個(gè)點(diǎn)進(jìn)行一下解釋?zhuān)?br /> 內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符：例如你的網(wǎng)站是做SEO培訓的，但是網(wǎng)站中收錄了旅游、美食、游戲等內容。
站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域：網(wǎng)站內雜七雜八各類(lèi)內容，又做SEO培訓，又搞旅游，甚至還有游戲下載。百度都不知道你專(zhuān)注的領(lǐng)域是哪些！這里要說(shuō)明的是假如你是資訊新聞?wù)?，可以忽視這一點(diǎn)。
多為采集拼湊的內容：這一點(diǎn)是基于前面1、2點(diǎn)的一種內容生成方式。一般來(lái)說(shuō)一個(gè)零亂無(wú)明晰所屬領(lǐng)域的站點(diǎn)，內容確實(shí)是通過(guò)大量采集搞來(lái)的。
基于這些行為的整改建議：如果你的網(wǎng)站符合上述的情況，建議你保留你最初心的網(wǎng)站類(lèi)型，并將其他領(lǐng)域的頁(yè)面進(jìn)行刪掉，查詢(xún)早已刪掉的頁(yè)面返回狀態(tài)碼是404后，將這種404鏈接通過(guò)百度搜索資源平臺的死鏈遞交工具，把那些鏈接進(jìn)行遞交。等待生效即可。
另外，如果網(wǎng)站存在惡意采集的行為，且網(wǎng)頁(yè)的排版布局存在不符合用體驗的嫌疑，建議一并進(jìn)行整改。
二、頁(yè)面內容與標題及頁(yè)面中標記的標簽不符
我們這個(gè)聚鉸鏈的關(guān)鍵詞與這個(gè)網(wǎng)頁(yè)內調閱的內容對比，不相關(guān)。這一點(diǎn)基本就是針對聚合頁(yè)內容相關(guān)性做的懲罰。
不是悉心做的一些聚合頁(yè)基本都存在這類(lèi)問(wèn)題。這個(gè)聚鉸鏈的主題本身是網(wǎng)站權重，而內容有SEO服務(wù)、與網(wǎng)站權重無(wú)關(guān)的課程以及偏離主題更離譜的內容。
基于這些行為的整改建議：針對tag標簽頁(yè)（手動(dòng)選擇的），將你網(wǎng)站內的所有內容基于tag標簽進(jìn)行整體的更改，找到相關(guān)的tag標簽。整改率最低建議達到80%。
如果你是基于其他方法實(shí)現的聚合頁(yè)，首先風(fēng)險確實(shí)很大。我能給出的整改建議是：盡可能的將調閱的內容與主題的相關(guān)性達到60%以上。如果調閱的資源較少，可以放大調閱的類(lèi)目。例如基于robots的聚合頁(yè)，可以調閱robots的文章、問(wèn)答、課程以及工具等。擴大內容資源量，以保證相關(guān)性。從而實(shí)現主題與調閱內容的相關(guān)性。避免被勁風(fēng)算法懲罰。
三、由網(wǎng)站搜索功能生成的靜態(tài)搜索結果頁(yè)
如標題，一目了然。這也是最常見(jiàn)、最快速生成聚鉸鏈的形式被大量使用。特別是針對一些小型網(wǎng)站而言。
整改建議：找到大家的技術(shù)，提升大家自己的搜索引擎的檢索能力。調取更為相關(guān)的內容。如果是基于網(wǎng)站搜索功能生成的搜索列表頁(yè)，最好把這個(gè)頁(yè)面做一下改版。將這個(gè)頁(yè)面弄成多維元素的專(zhuān)題頁(yè)面（工作量巨大），這樣做下來(lái)的頁(yè)面既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能得到挺好的用戶(hù)體驗，更加可以推動(dòng)這類(lèi)型網(wǎng)頁(yè)的轉化率。
四、空短、無(wú)有效信息、失效的聚鉸鏈
由于一次性生成大量聚鉸鏈，且內容為空、或者內容極少（基本沒(méi)啥參考價(jià)值了）的聚合頁(yè)。我的整改建議為：在保證每一個(gè)主題調閱內容的相關(guān)性之外，利用調閱規則，將調閱的范疇放大。
例如，將你所有的tag標簽進(jìn)行分類(lèi)，然后a標簽調閱的內容不足x條或為空時(shí)。那就調閱和這個(gè)表填同一分類(lèi)下的其他標簽的內容進(jìn)行補充，補充多少條建議不高于5條。
這種方法相對很難滿(mǎn)足相關(guān)性，另外一個(gè)建議就是：利用程序辨識每一個(gè)tag標簽所屬的內容量，如果量高于5條，則返回404或302指向一個(gè)固定頁(yè)面。待檢索內容等于或小于5時(shí)，方可正常訪(fǎng)問(wèn)。如果是404，那么建議進(jìn)行url提取，并遞交404。302的危險系數也比較大，斟酌而行！
而針對失效的聚鉸鏈，且難以降低內容本身的有效性了。建議進(jìn)行刪掉，并遞交404！
五、關(guān)于勁風(fēng)算法整改的總結
勁風(fēng)算法的推出，主要是針對惡劣的聚合頁(yè)而言的。而定義惡劣最根本的出發(fā)點(diǎn)再與你的內容難以滿(mǎn)足搜索用戶(hù)需求。所以我們基于滿(mǎn)足用戶(hù)需求做到如下幾點(diǎn)最為關(guān)鍵！
每一個(gè)聚鉸鏈的主題和內容都是相關(guān)的，通過(guò)搜索進(jìn)來(lái)的用戶(hù)可以滿(mǎn)足其搜索需求。用戶(hù)搜索需求滿(mǎn)足，指的是內容，你調閱的內容標題、內容主體都應當可以結局需求；滿(mǎn)足用戶(hù)體驗：圍繞整個(gè)網(wǎng)頁(yè)而言，從訪(fǎng)問(wèn)速率提高、避免廣告影響瀏覽、頁(yè)面布局清洗、主體內容與網(wǎng)頁(yè)其他元素有顯著(zhù)的區別、主體內容在首屏就應當出現。這些都是基于體驗而言，加分項不是必須項（至少有其它算法控制著(zhù)那些）！采集，如果是惡劣的采集行為，颶風(fēng)算法也在等著(zhù)你！
說(shuō)一千、道一萬(wàn)，搜索引擎的所有算法的本質(zhì)基于兩點(diǎn)：1、內容可以滿(mǎn)足需求、2、用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，體驗良好！
如上是針對怎樣防止命中百度颶風(fēng)算法的一些整改建議，希望對你有所幫助！如果你還有其他問(wèn)題，可以通過(guò)問(wèn)答社區進(jìn)行提問(wèn)，我會(huì )在第一時(shí)間回復你！
延展閱讀
原創(chuàng )文章：《如何能夠防止命中百度勁風(fēng)算法？怎么整改？》，作者：趙彥剛。不經(jīng)準許，請勿轉載，如若轉載，請標明出處： 查看全部
針對勁風(fēng)算法的整改建議一、內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符，或站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域，多為采集拼湊的內容
如上標題，這幾本就是聚合站了。
算法中列出了2種網(wǎng)站的內容形態(tài)。為了一些菜鳥(niǎo)易于理解，下面對這2個(gè)點(diǎn)進(jìn)行一下解釋?zhuān)?br /> 內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符：例如你的網(wǎng)站是做SEO培訓的，但是網(wǎng)站中收錄了旅游、美食、游戲等內容。
站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域：網(wǎng)站內雜七雜八各類(lèi)內容，又做SEO培訓，又搞旅游，甚至還有游戲下載。百度都不知道你專(zhuān)注的領(lǐng)域是哪些！這里要說(shuō)明的是假如你是資訊新聞?wù)?，可以忽視這一點(diǎn)。
多為采集拼湊的內容：這一點(diǎn)是基于前面1、2點(diǎn)的一種內容生成方式。一般來(lái)說(shuō)一個(gè)零亂無(wú)明晰所屬領(lǐng)域的站點(diǎn)，內容確實(shí)是通過(guò)大量采集搞來(lái)的。
基于這些行為的整改建議：如果你的網(wǎng)站符合上述的情況，建議你保留你最初心的網(wǎng)站類(lèi)型，并將其他領(lǐng)域的頁(yè)面進(jìn)行刪掉，查詢(xún)早已刪掉的頁(yè)面返回狀態(tài)碼是404后，將這種404鏈接通過(guò)百度搜索資源平臺的死鏈遞交工具，把那些鏈接進(jìn)行遞交。等待生效即可。
另外，如果網(wǎng)站存在惡意采集的行為，且網(wǎng)頁(yè)的排版布局存在不符合用體驗的嫌疑，建議一并進(jìn)行整改。
二、頁(yè)面內容與標題及頁(yè)面中標記的標簽不符
我們這個(gè)聚鉸鏈的關(guān)鍵詞與這個(gè)網(wǎng)頁(yè)內調閱的內容對比，不相關(guān)。這一點(diǎn)基本就是針對聚合頁(yè)內容相關(guān)性做的懲罰。
不是悉心做的一些聚合頁(yè)基本都存在這類(lèi)問(wèn)題。這個(gè)聚鉸鏈的主題本身是網(wǎng)站權重，而內容有SEO服務(wù)、與網(wǎng)站權重無(wú)關(guān)的課程以及偏離主題更離譜的內容。
基于這些行為的整改建議：針對tag標簽頁(yè)（手動(dòng)選擇的），將你網(wǎng)站內的所有內容基于tag標簽進(jìn)行整體的更改，找到相關(guān)的tag標簽。整改率最低建議達到80%。
如果你是基于其他方法實(shí)現的聚合頁(yè)，首先風(fēng)險確實(shí)很大。我能給出的整改建議是：盡可能的將調閱的內容與主題的相關(guān)性達到60%以上。如果調閱的資源較少，可以放大調閱的類(lèi)目。例如基于robots的聚合頁(yè)，可以調閱robots的文章、問(wèn)答、課程以及工具等。擴大內容資源量，以保證相關(guān)性。從而實(shí)現主題與調閱內容的相關(guān)性。避免被勁風(fēng)算法懲罰。
三、由網(wǎng)站搜索功能生成的靜態(tài)搜索結果頁(yè)
如標題，一目了然。這也是最常見(jiàn)、最快速生成聚鉸鏈的形式被大量使用。特別是針對一些小型網(wǎng)站而言。
整改建議：找到大家的技術(shù)，提升大家自己的搜索引擎的檢索能力。調取更為相關(guān)的內容。如果是基于網(wǎng)站搜索功能生成的搜索列表頁(yè)，最好把這個(gè)頁(yè)面做一下改版。將這個(gè)頁(yè)面弄成多維元素的專(zhuān)題頁(yè)面（工作量巨大），這樣做下來(lái)的頁(yè)面既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能得到挺好的用戶(hù)體驗，更加可以推動(dòng)這類(lèi)型網(wǎng)頁(yè)的轉化率。
四、空短、無(wú)有效信息、失效的聚鉸鏈
由于一次性生成大量聚鉸鏈，且內容為空、或者內容極少（基本沒(méi)啥參考價(jià)值了）的聚合頁(yè)。我的整改建議為：在保證每一個(gè)主題調閱內容的相關(guān)性之外，利用調閱規則，將調閱的范疇放大。
例如，將你所有的tag標簽進(jìn)行分類(lèi)，然后a標簽調閱的內容不足x條或為空時(shí)。那就調閱和這個(gè)表填同一分類(lèi)下的其他標簽的內容進(jìn)行補充，補充多少條建議不高于5條。
這種方法相對很難滿(mǎn)足相關(guān)性，另外一個(gè)建議就是：利用程序辨識每一個(gè)tag標簽所屬的內容量，如果量高于5條，則返回404或302指向一個(gè)固定頁(yè)面。待檢索內容等于或小于5時(shí)，方可正常訪(fǎng)問(wèn)。如果是404，那么建議進(jìn)行url提取，并遞交404。302的危險系數也比較大，斟酌而行！
而針對失效的聚鉸鏈，且難以降低內容本身的有效性了。建議進(jìn)行刪掉，并遞交404！
五、關(guān)于勁風(fēng)算法整改的總結
勁風(fēng)算法的推出，主要是針對惡劣的聚合頁(yè)而言的。而定義惡劣最根本的出發(fā)點(diǎn)再與你的內容難以滿(mǎn)足搜索用戶(hù)需求。所以我們基于滿(mǎn)足用戶(hù)需求做到如下幾點(diǎn)最為關(guān)鍵！
每一個(gè)聚鉸鏈的主題和內容都是相關(guān)的，通過(guò)搜索進(jìn)來(lái)的用戶(hù)可以滿(mǎn)足其搜索需求。用戶(hù)搜索需求滿(mǎn)足，指的是內容，你調閱的內容標題、內容主體都應當可以結局需求；滿(mǎn)足用戶(hù)體驗：圍繞整個(gè)網(wǎng)頁(yè)而言，從訪(fǎng)問(wèn)速率提高、避免廣告影響瀏覽、頁(yè)面布局清洗、主體內容與網(wǎng)頁(yè)其他元素有顯著(zhù)的區別、主體內容在首屏就應當出現。這些都是基于體驗而言，加分項不是必須項（至少有其它算法控制著(zhù)那些）！采集，如果是惡劣的采集行為，颶風(fēng)算法也在等著(zhù)你！
說(shuō)一千、道一萬(wàn)，搜索引擎的所有算法的本質(zhì)基于兩點(diǎn)：1、內容可以滿(mǎn)足需求、2、用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，體驗良好！
如上是針對怎樣防止命中百度颶風(fēng)算法的一些整改建議，希望對你有所幫助！如果你還有其他問(wèn)題，可以通過(guò)問(wèn)答社區進(jìn)行提問(wèn)，我會(huì )在第一時(shí)間回復你！
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原創(chuàng )文章：《如何能夠防止命中百度勁風(fēng)算法？怎么整改？》，作者：趙彥剛。不經(jīng)準許，請勿轉載，如若轉載，請標明出處： 查看全部
百度最新公布的勁風(fēng)算法，其主要意圖是懲罰單純以獲取流量不顧及搜索用戶(hù)體驗的惡劣聚合頁(yè)。而避開(kāi)命中勁風(fēng)算法的思索維度，就定格在了我們是不是有聚合頁(yè)？如果有聚合頁(yè)，那這個(gè)聚合頁(yè)是可以滿(mǎn)足用戶(hù)需求和體驗的還是不可以滿(mǎn)足呢，百度給出了4種會(huì )懲罰的類(lèi)型，下面我針對這四種情況給出你一些整改建議。
針對勁風(fēng)算法的整改建議一、內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符，或站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域，多為采集拼湊的內容
如上標題，這幾本就是聚合站了。
算法中列出了2種網(wǎng)站的內容形態(tài)。為了一些菜鳥(niǎo)易于理解，下面對這2個(gè)點(diǎn)進(jìn)行一下解釋?zhuān)?br /> 內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符：例如你的網(wǎng)站是做SEO培訓的，但是網(wǎng)站中收錄了旅游、美食、游戲等內容。
站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域：網(wǎng)站內雜七雜八各類(lèi)內容，又做SEO培訓，又搞旅游，甚至還有游戲下載。百度都不知道你專(zhuān)注的領(lǐng)域是哪些！這里要說(shuō)明的是假如你是資訊新聞?wù)?，可以忽視這一點(diǎn)。
多為采集拼湊的內容：這一點(diǎn)是基于前面1、2點(diǎn)的一種內容生成方式。一般來(lái)說(shuō)一個(gè)零亂無(wú)明晰所屬領(lǐng)域的站點(diǎn)，內容確實(shí)是通過(guò)大量采集搞來(lái)的。
基于這些行為的整改建議：如果你的網(wǎng)站符合上述的情況，建議你保留你最初心的網(wǎng)站類(lèi)型，并將其他領(lǐng)域的頁(yè)面進(jìn)行刪掉，查詢(xún)早已刪掉的頁(yè)面返回狀態(tài)碼是404后，將這種404鏈接通過(guò)百度搜索資源平臺的死鏈遞交工具，把那些鏈接進(jìn)行遞交。等待生效即可。
另外，如果網(wǎng)站存在惡意采集的行為，且網(wǎng)頁(yè)的排版布局存在不符合用體驗的嫌疑，建議一并進(jìn)行整改。
二、頁(yè)面內容與標題及頁(yè)面中標記的標簽不符
我們這個(gè)聚鉸鏈的關(guān)鍵詞與這個(gè)網(wǎng)頁(yè)內調閱的內容對比，不相關(guān)。這一點(diǎn)基本就是針對聚合頁(yè)內容相關(guān)性做的懲罰。
不是悉心做的一些聚合頁(yè)基本都存在這類(lèi)問(wèn)題。這個(gè)聚鉸鏈的主題本身是網(wǎng)站權重，而內容有SEO服務(wù)、與網(wǎng)站權重無(wú)關(guān)的課程以及偏離主題更離譜的內容。
基于這些行為的整改建議：針對tag標簽頁(yè)（手動(dòng)選擇的），將你網(wǎng)站內的所有內容基于tag標簽進(jìn)行整體的更改，找到相關(guān)的tag標簽。整改率最低建議達到80%。
如果你是基于其他方法實(shí)現的聚合頁(yè)，首先風(fēng)險確實(shí)很大。我能給出的整改建議是：盡可能的將調閱的內容與主題的相關(guān)性達到60%以上。如果調閱的資源較少，可以放大調閱的類(lèi)目。例如基于robots的聚合頁(yè)，可以調閱robots的文章、問(wèn)答、課程以及工具等。擴大內容資源量，以保證相關(guān)性。從而實(shí)現主題與調閱內容的相關(guān)性。避免被勁風(fēng)算法懲罰。
三、由網(wǎng)站搜索功能生成的靜態(tài)搜索結果頁(yè)
如標題，一目了然。這也是最常見(jiàn)、最快速生成聚鉸鏈的形式被大量使用。特別是針對一些小型網(wǎng)站而言。
整改建議：找到大家的技術(shù)，提升大家自己的搜索引擎的檢索能力。調取更為相關(guān)的內容。如果是基于網(wǎng)站搜索功能生成的搜索列表頁(yè)，最好把這個(gè)頁(yè)面做一下改版。將這個(gè)頁(yè)面弄成多維元素的專(zhuān)題頁(yè)面（工作量巨大），這樣做下來(lái)的頁(yè)面既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能得到挺好的用戶(hù)體驗，更加可以推動(dòng)這類(lèi)型網(wǎng)頁(yè)的轉化率。
四、空短、無(wú)有效信息、失效的聚鉸鏈
由于一次性生成大量聚鉸鏈，且內容為空、或者內容極少（基本沒(méi)啥參考價(jià)值了）的聚合頁(yè)。我的整改建議為：在保證每一個(gè)主題調閱內容的相關(guān)性之外，利用調閱規則，將調閱的范疇放大。
例如，將你所有的tag標簽進(jìn)行分類(lèi)，然后a標簽調閱的內容不足x條或為空時(shí)。那就調閱和這個(gè)表填同一分類(lèi)下的其他標簽的內容進(jìn)行補充，補充多少條建議不高于5條。
這種方法相對很難滿(mǎn)足相關(guān)性，另外一個(gè)建議就是：利用程序辨識每一個(gè)tag標簽所屬的內容量，如果量高于5條，則返回404或302指向一個(gè)固定頁(yè)面。待檢索內容等于或小于5時(shí)，方可正常訪(fǎng)問(wèn)。如果是404，那么建議進(jìn)行url提取，并遞交404。302的危險系數也比較大，斟酌而行！
而針對失效的聚鉸鏈，且難以降低內容本身的有效性了。建議進(jìn)行刪掉，并遞交404！
五、關(guān)于勁風(fēng)算法整改的總結
勁風(fēng)算法的推出，主要是針對惡劣的聚合頁(yè)而言的。而定義惡劣最根本的出發(fā)點(diǎn)再與你的內容難以滿(mǎn)足搜索用戶(hù)需求。所以我們基于滿(mǎn)足用戶(hù)需求做到如下幾點(diǎn)最為關(guān)鍵！
每一個(gè)聚鉸鏈的主題和內容都是相關(guān)的，通過(guò)搜索進(jìn)來(lái)的用戶(hù)可以滿(mǎn)足其搜索需求。用戶(hù)搜索需求滿(mǎn)足，指的是內容，你調閱的內容標題、內容主體都應當可以結局需求；滿(mǎn)足用戶(hù)體驗：圍繞整個(gè)網(wǎng)頁(yè)而言，從訪(fǎng)問(wèn)速率提高、避免廣告影響瀏覽、頁(yè)面布局清洗、主體內容與網(wǎng)頁(yè)其他元素有顯著(zhù)的區別、主體內容在首屏就應當出現。這些都是基于體驗而言，加分項不是必須項（至少有其它算法控制著(zhù)那些）！采集，如果是惡劣的采集行為，颶風(fēng)算法也在等著(zhù)你！
說(shuō)一千、道一萬(wàn)，搜索引擎的所有算法的本質(zhì)基于兩點(diǎn)：1、內容可以滿(mǎn)足需求、2、用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，體驗良好！
如上是針對怎樣防止命中百度颶風(fēng)算法的一些整改建議，希望對你有所幫助！如果你還有其他問(wèn)題，可以通過(guò)問(wèn)答社區進(jìn)行提問(wèn)，我會(huì )在第一時(shí)間回復你！
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原創(chuàng )文章：《如何能夠防止命中百度勁風(fēng)算法？怎么整改？》，作者：趙彥剛。不經(jīng)準許，請勿轉載，如若轉載，請標明出處：
淺析深度優(yōu)先與廣度優(yōu)先的遍歷算法（簡(jiǎn)單實(shí)踐）
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 199 次瀏覽 ? 2020-08-11 04:49
前段時(shí)間和產(chǎn)品人員、運營(yíng)人員聊產(chǎn)品相關(guān)的事情，他們提出想通過(guò)搜集一些網(wǎng)站數據去剖析其它產(chǎn)品功能的數據情況以及擬定推廣計劃，因此去了解了爬蟲(chóng)相關(guān)的知識。
深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面url的算法的時(shí)侯常常用到，筆者在本文中主要與你們分享講解這兩個(gè)算法的原理。
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一、網(wǎng)站的url結構
每個(gè)網(wǎng)站都是有一定結構層次，在一個(gè)主域名下可能會(huì )有多個(gè)內容模塊，網(wǎng)站的所有內容都是類(lèi)似一個(gè)樹(shù)狀結構一層一層的，如下圖：
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二、原理分析
我們把網(wǎng)站的結構理解為一顆樹(shù)的結構，每一個(gè)頁(yè)面就是一個(gè)節點(diǎn)，如圖：
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▎深度優(yōu)先算法
通過(guò)深度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: A-->B-->D-->H-->E-->C-->F-->G
深度優(yōu)先算法過(guò)程簡(jiǎn)略來(lái)說(shuō)是對每一個(gè)可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每位節點(diǎn)只能訪(fǎng)問(wèn)一次：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后依次從根節點(diǎn)的未被訪(fǎng)問(wèn)的鄰接點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直至和根節點(diǎn)有路徑相通的節點(diǎn)都被訪(fǎng)問(wèn)。
●若此潮流有節點(diǎn)未被訪(fǎng)問(wèn)，則從一個(gè)未被訪(fǎng)問(wèn)的節點(diǎn)出發(fā)，重新進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直到所有頂點(diǎn)均被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)。
由深度優(yōu)先算法的規則可知該算法具體實(shí)現使用遞歸實(shí)現的。
▎廣度優(yōu)先算法
通過(guò)廣度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: ** A-->B-->C-->D-->E-->F-->G-->H**
廣度優(yōu)先算法是從一個(gè)節點(diǎn)開(kāi)始，根據層次從上到下的遍歷節點(diǎn)，在同一層中從左到右遍歷節點(diǎn)：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的頂點(diǎn)。假設有3個(gè)節點(diǎn)與根節點(diǎn)相鄰，深度優(yōu)化搜索會(huì )在訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)后訪(fǎng)問(wèn)這3個(gè)節點(diǎn)。
●在完成訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的節點(diǎn)后，將它取出并重復相同的過(guò)程。其中哪一個(gè)節點(diǎn)是第一個(gè)節點(diǎn)，這依照隊列的數據結構來(lái)處理。
所以也把廣度優(yōu)化算法稱(chēng)為縱向次序遍歷，因為它一層一層地訪(fǎng)問(wèn)節點(diǎn)。廣度優(yōu)化搜索通過(guò)隊列實(shí)現。
三、簡(jiǎn)單實(shí)踐
這兩種算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面時(shí)常常被用到，我用了廣度優(yōu)先算法做了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬取網(wǎng)站所有 url 的 demo 。這個(gè) demo 主要用到了 python3 的三個(gè)庫 urllib 、BeautifulSoup 以及ss l。
Urllib 庫拿來(lái)網(wǎng)頁(yè)懇求、響應獲??；BeautifulSoup 庫拿來(lái)將html解析為對象進(jìn)行處理；ssl是解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題；這幾個(gè)庫還有其他功能，感興趣的可以去了解它們的API：
●導入urllib、BeautifulSoup庫
import ssl
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
●獲取網(wǎng)頁(yè)內容
#解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題
context = ssl._create_unverified_context()
#使用urllib庫抓取URL內容
resp=urllib.request.urlopen(link_url, context=context)
html=resp.read()
●解析網(wǎng)頁(yè)內容（這邊只解析提取網(wǎng)頁(yè)上面的鏈接）
#使用BeautifulSoup庫解析網(wǎng)頁(yè)內容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
tags = soup.find_all('a')
for tag in tags:
child_urls.add(tag.attrs('href'))
●使用廣度優(yōu)先算法進(jìn)行爬取
while not queue.empty():
current_url = queue.get()
if current_url not in found_urls：
found_urls.add(current_url)
quene.put(getLinkUrls(current_url))
四、比較剖析
◆深度優(yōu)先算法采用棧的形式，有回溯操作，不會(huì )保留全部節點(diǎn)，占用空間少，但運行速率較慢。
◆廣度優(yōu)先算法采用隊列的形式，無(wú)回溯操作，保留全部節點(diǎn)，運行速率較快，但占用空間較多。
◆深度優(yōu)先算法和廣度優(yōu)先算法的時(shí)間復雜度都是O(n2)，n為節點(diǎn)數。
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五、工具推薦
借助代碼去抓取想要的數據并進(jìn)行可視化剖析是最方便靈活的，但是好多產(chǎn)品和營(yíng)運說(shuō)到學(xué)代碼，可能馬上就舍棄了。
那么有沒(méi)有不懂代碼就可以實(shí)現抓取數據，進(jìn)行可視化剖析的方式呢？以下就是我為你們推薦的三款工具：
優(yōu)采云可以比較容易的從網(wǎng)頁(yè)精確采集你須要的數據，內容涵括電商類(lèi)、生活服務(wù)類(lèi)、社交媒體類(lèi)、論壇類(lèi)。
**▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●操作簡(jiǎn)單，完全可視化圖形操作，無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員，任何會(huì )使用筆記本上網(wǎng)的人都可以輕松把握。
●采集任務(wù)手動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，可以挺短的時(shí)間內 獲取成千上萬(wàn)條信息。
●模擬人的操作思維模式，可以登錄，輸入數據，點(diǎn)擊鏈接，按鈕等，還能對不同情況采取不同的采集流程。
●內置可擴充的OCR插口，支持解析圖片中的文字，可將圖片上的文字提取下來(lái)。
●采集任務(wù)手動(dòng)運行，可以根據指定的周期手動(dòng)采集，并且還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
●內置從入門(mén)到精通所須要的視頻教程，2分鐘才能上手使用，另外還有文檔，論壇，qq群等。
**▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●它又免費版本，當時(shí)好多功能須要付費或則積分。
●大量采集數據的時(shí)侯，容易出現采集不全的情況。
●判斷語(yǔ)錄較弱，無(wú)法進(jìn)行復雜判定，也未能執行復雜邏輯。
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優(yōu)采云采集器組建的比較久，經(jīng)過(guò)了十幾年的迭代，可以實(shí)現抓取、清洗、分析，挖掘及最終的可用數據呈現，一整套服務(wù)。
▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●采集原理是基于 web 結構的源代碼提取，幾乎適用于所有的網(wǎng)頁(yè)，以及網(wǎng)頁(yè)中才能見(jiàn)到的所有內容；
●支持插口和插件多種擴充延展，滿(mǎn)足愈發(fā)多元化的使用需求，使優(yōu)采云采集器真正做到全網(wǎng)通用。
●在每位功能上都做了優(yōu)化設置，除了最基礎的數據采集，更是融入了強悍的數據處理和數據發(fā)布功能，全面建立了對于數據借助的整個(gè)流程。
●優(yōu)采云采集器在許多細節操作中配置多項可選形式。
●分布式高速采集系統，占用資源少。
●實(shí)時(shí)地監控采集,數據不易遺漏。
▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●規則配置繁雜。
●比較占用顯存和CPU資源，大批量采集速度不行，資源回收控制得不好。
●高級功能必須付費版能夠使用。
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Tableau是數據可視化做的最好的平臺之一，功能非常強悍。
▎Tableau 優(yōu)點(diǎn)：
●優(yōu)秀的數據可視化展示療效，數據圖表制做能力強
●操作簡(jiǎn)單，上手快不需要寫(xiě)代碼，數據的導出和加載都是向導式
●內置美觀(guān)的可視化圖表，不用考慮配色，表格處理好格式即可。
▎Tableau 缺點(diǎn)：
●基于數據查詢(xún)的工具，難以處理不規范數據，難以轉化復雜模型。
●對輸入數據類(lèi)型有要求，運行上去比較慢，且只能支持PC筆記本，這也是好多Newsroom后來(lái)拋棄它的誘因。
●本身沒(méi)有前端數據庫房，宣稱(chēng)自己是顯存BI，實(shí)際用上去對硬件要求極高，對于超千萬(wàn)條的數據剖析，必須借助于其他ETL工具處理好數據再進(jìn)行后端剖析
●無(wú)法支持中國式復雜表樣
●本地化服務(wù)差
●價(jià)格高昂
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由此可見(jiàn)，工具有很多優(yōu)點(diǎn)，但也有局限，對于有大量數據需求以及比較復雜的需求時(shí)侯還是須要通過(guò)代碼實(shí)現，建議感興趣的產(chǎn)品和營(yíng)運可以稍稍了解下 python 。
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以上，就是我對深度優(yōu)先與廣度優(yōu)先的遍歷算法的個(gè)人理解以及部份推薦的三個(gè)工具，大數據時(shí)代的到來(lái)，對數據爬取的需求越來(lái)越大，讓我們一起學(xué)習上去。 查看全部
深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面url的算法的時(shí)侯常常用到，筆者在本文中主要與你們分享講解這兩個(gè)算法的原理。
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一、網(wǎng)站的url結構
每個(gè)網(wǎng)站都是有一定結構層次，在一個(gè)主域名下可能會(huì )有多個(gè)內容模塊，網(wǎng)站的所有內容都是類(lèi)似一個(gè)樹(shù)狀結構一層一層的，如下圖：
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二、原理分析
我們把網(wǎng)站的結構理解為一顆樹(shù)的結構，每一個(gè)頁(yè)面就是一個(gè)節點(diǎn)，如圖：
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▎深度優(yōu)先算法
通過(guò)深度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: A-->B-->D-->H-->E-->C-->F-->G
深度優(yōu)先算法過(guò)程簡(jiǎn)略來(lái)說(shuō)是對每一個(gè)可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每位節點(diǎn)只能訪(fǎng)問(wèn)一次：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后依次從根節點(diǎn)的未被訪(fǎng)問(wèn)的鄰接點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直至和根節點(diǎn)有路徑相通的節點(diǎn)都被訪(fǎng)問(wèn)。
●若此潮流有節點(diǎn)未被訪(fǎng)問(wèn)，則從一個(gè)未被訪(fǎng)問(wèn)的節點(diǎn)出發(fā)，重新進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直到所有頂點(diǎn)均被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)。
由深度優(yōu)先算法的規則可知該算法具體實(shí)現使用遞歸實(shí)現的。
▎廣度優(yōu)先算法
通過(guò)廣度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: ** A-->B-->C-->D-->E-->F-->G-->H**
廣度優(yōu)先算法是從一個(gè)節點(diǎn)開(kāi)始，根據層次從上到下的遍歷節點(diǎn)，在同一層中從左到右遍歷節點(diǎn)：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的頂點(diǎn)。假設有3個(gè)節點(diǎn)與根節點(diǎn)相鄰，深度優(yōu)化搜索會(huì )在訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)后訪(fǎng)問(wèn)這3個(gè)節點(diǎn)。
●在完成訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的節點(diǎn)后，將它取出并重復相同的過(guò)程。其中哪一個(gè)節點(diǎn)是第一個(gè)節點(diǎn)，這依照隊列的數據結構來(lái)處理。
所以也把廣度優(yōu)化算法稱(chēng)為縱向次序遍歷，因為它一層一層地訪(fǎng)問(wèn)節點(diǎn)。廣度優(yōu)化搜索通過(guò)隊列實(shí)現。
三、簡(jiǎn)單實(shí)踐
這兩種算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面時(shí)常常被用到，我用了廣度優(yōu)先算法做了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬取網(wǎng)站所有 url 的 demo 。這個(gè) demo 主要用到了 python3 的三個(gè)庫 urllib 、BeautifulSoup 以及ss l。
Urllib 庫拿來(lái)網(wǎng)頁(yè)懇求、響應獲??；BeautifulSoup 庫拿來(lái)將html解析為對象進(jìn)行處理；ssl是解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題；這幾個(gè)庫還有其他功能，感興趣的可以去了解它們的API：
●導入urllib、BeautifulSoup庫
import ssl
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
●獲取網(wǎng)頁(yè)內容
#解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題
context = ssl._create_unverified_context()
#使用urllib庫抓取URL內容
resp=urllib.request.urlopen(link_url, context=context)
html=resp.read()
●解析網(wǎng)頁(yè)內容（這邊只解析提取網(wǎng)頁(yè)上面的鏈接）
#使用BeautifulSoup庫解析網(wǎng)頁(yè)內容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
tags = soup.find_all('a')
for tag in tags:
child_urls.add(tag.attrs('href'))
●使用廣度優(yōu)先算法進(jìn)行爬取
while not queue.empty():
current_url = queue.get()
if current_url not in found_urls：
found_urls.add(current_url)
quene.put(getLinkUrls(current_url))
四、比較剖析
◆深度優(yōu)先算法采用棧的形式，有回溯操作，不會(huì )保留全部節點(diǎn)，占用空間少，但運行速率較慢。
◆廣度優(yōu)先算法采用隊列的形式，無(wú)回溯操作，保留全部節點(diǎn)，運行速率較快，但占用空間較多。
◆深度優(yōu)先算法和廣度優(yōu)先算法的時(shí)間復雜度都是O(n2)，n為節點(diǎn)數。
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五、工具推薦
借助代碼去抓取想要的數據并進(jìn)行可視化剖析是最方便靈活的，但是好多產(chǎn)品和營(yíng)運說(shuō)到學(xué)代碼，可能馬上就舍棄了。
那么有沒(méi)有不懂代碼就可以實(shí)現抓取數據，進(jìn)行可視化剖析的方式呢？以下就是我為你們推薦的三款工具：
優(yōu)采云可以比較容易的從網(wǎng)頁(yè)精確采集你須要的數據，內容涵括電商類(lèi)、生活服務(wù)類(lèi)、社交媒體類(lèi)、論壇類(lèi)。
**▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●操作簡(jiǎn)單，完全可視化圖形操作，無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員，任何會(huì )使用筆記本上網(wǎng)的人都可以輕松把握。
●采集任務(wù)手動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，可以挺短的時(shí)間內 獲取成千上萬(wàn)條信息。
●模擬人的操作思維模式，可以登錄，輸入數據，點(diǎn)擊鏈接，按鈕等，還能對不同情況采取不同的采集流程。
●內置可擴充的OCR插口，支持解析圖片中的文字，可將圖片上的文字提取下來(lái)。
●采集任務(wù)手動(dòng)運行，可以根據指定的周期手動(dòng)采集，并且還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
●內置從入門(mén)到精通所須要的視頻教程，2分鐘才能上手使用，另外還有文檔，論壇，qq群等。
**▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●它又免費版本，當時(shí)好多功能須要付費或則積分。
●大量采集數據的時(shí)侯，容易出現采集不全的情況。
●判斷語(yǔ)錄較弱，無(wú)法進(jìn)行復雜判定，也未能執行復雜邏輯。
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優(yōu)采云采集器組建的比較久，經(jīng)過(guò)了十幾年的迭代，可以實(shí)現抓取、清洗、分析，挖掘及最終的可用數據呈現，一整套服務(wù)。
▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●采集原理是基于 web 結構的源代碼提取，幾乎適用于所有的網(wǎng)頁(yè)，以及網(wǎng)頁(yè)中才能見(jiàn)到的所有內容；
●支持插口和插件多種擴充延展，滿(mǎn)足愈發(fā)多元化的使用需求，使優(yōu)采云采集器真正做到全網(wǎng)通用。
●在每位功能上都做了優(yōu)化設置，除了最基礎的數據采集，更是融入了強悍的數據處理和數據發(fā)布功能，全面建立了對于數據借助的整個(gè)流程。
●優(yōu)采云采集器在許多細節操作中配置多項可選形式。
●分布式高速采集系統，占用資源少。
●實(shí)時(shí)地監控采集,數據不易遺漏。
▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●規則配置繁雜。
●比較占用顯存和CPU資源，大批量采集速度不行，資源回收控制得不好。
●高級功能必須付費版能夠使用。
image
Tableau是數據可視化做的最好的平臺之一，功能非常強悍。
▎Tableau 優(yōu)點(diǎn)：
●優(yōu)秀的數據可視化展示療效，數據圖表制做能力強
●操作簡(jiǎn)單，上手快不需要寫(xiě)代碼，數據的導出和加載都是向導式
●內置美觀(guān)的可視化圖表，不用考慮配色，表格處理好格式即可。
▎Tableau 缺點(diǎn)：
●基于數據查詢(xún)的工具，難以處理不規范數據，難以轉化復雜模型。
●對輸入數據類(lèi)型有要求，運行上去比較慢，且只能支持PC筆記本，這也是好多Newsroom后來(lái)拋棄它的誘因。
●本身沒(méi)有前端數據庫房，宣稱(chēng)自己是顯存BI，實(shí)際用上去對硬件要求極高，對于超千萬(wàn)條的數據剖析，必須借助于其他ETL工具處理好數據再進(jìn)行后端剖析
●無(wú)法支持中國式復雜表樣
●本地化服務(wù)差
●價(jià)格高昂
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由此可見(jiàn)，工具有很多優(yōu)點(diǎn)，但也有局限，對于有大量數據需求以及比較復雜的需求時(shí)侯還是須要通過(guò)代碼實(shí)現，建議感興趣的產(chǎn)品和營(yíng)運可以稍稍了解下 python 。
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以上，就是我對深度優(yōu)先與廣度優(yōu)先的遍歷算法的個(gè)人理解以及部份推薦的三個(gè)工具，大數據時(shí)代的到來(lái)，對數據爬取的需求越來(lái)越大，讓我們一起學(xué)習上去。 查看全部
前段時(shí)間和產(chǎn)品人員、運營(yíng)人員聊產(chǎn)品相關(guān)的事情，他們提出想通過(guò)搜集一些網(wǎng)站數據去剖析其它產(chǎn)品功能的數據情況以及擬定推廣計劃，因此去了解了爬蟲(chóng)相關(guān)的知識。
深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面url的算法的時(shí)侯常常用到，筆者在本文中主要與你們分享講解這兩個(gè)算法的原理。
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一、網(wǎng)站的url結構
每個(gè)網(wǎng)站都是有一定結構層次，在一個(gè)主域名下可能會(huì )有多個(gè)內容模塊，網(wǎng)站的所有內容都是類(lèi)似一個(gè)樹(shù)狀結構一層一層的，如下圖：
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二、原理分析
我們把網(wǎng)站的結構理解為一顆樹(shù)的結構，每一個(gè)頁(yè)面就是一個(gè)節點(diǎn)，如圖：
image
▎深度優(yōu)先算法
通過(guò)深度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: A-->B-->D-->H-->E-->C-->F-->G
深度優(yōu)先算法過(guò)程簡(jiǎn)略來(lái)說(shuō)是對每一個(gè)可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每位節點(diǎn)只能訪(fǎng)問(wèn)一次：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后依次從根節點(diǎn)的未被訪(fǎng)問(wèn)的鄰接點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直至和根節點(diǎn)有路徑相通的節點(diǎn)都被訪(fǎng)問(wèn)。
●若此潮流有節點(diǎn)未被訪(fǎng)問(wèn)，則從一個(gè)未被訪(fǎng)問(wèn)的節點(diǎn)出發(fā)，重新進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直到所有頂點(diǎn)均被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)。
由深度優(yōu)先算法的規則可知該算法具體實(shí)現使用遞歸實(shí)現的。
▎廣度優(yōu)先算法
通過(guò)廣度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: ** A-->B-->C-->D-->E-->F-->G-->H**
廣度優(yōu)先算法是從一個(gè)節點(diǎn)開(kāi)始，根據層次從上到下的遍歷節點(diǎn)，在同一層中從左到右遍歷節點(diǎn)：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的頂點(diǎn)。假設有3個(gè)節點(diǎn)與根節點(diǎn)相鄰，深度優(yōu)化搜索會(huì )在訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)后訪(fǎng)問(wèn)這3個(gè)節點(diǎn)。
●在完成訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的節點(diǎn)后，將它取出并重復相同的過(guò)程。其中哪一個(gè)節點(diǎn)是第一個(gè)節點(diǎn)，這依照隊列的數據結構來(lái)處理。
所以也把廣度優(yōu)化算法稱(chēng)為縱向次序遍歷，因為它一層一層地訪(fǎng)問(wèn)節點(diǎn)。廣度優(yōu)化搜索通過(guò)隊列實(shí)現。
三、簡(jiǎn)單實(shí)踐
這兩種算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面時(shí)常常被用到，我用了廣度優(yōu)先算法做了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬取網(wǎng)站所有 url 的 demo 。這個(gè) demo 主要用到了 python3 的三個(gè)庫 urllib 、BeautifulSoup 以及ss l。
Urllib 庫拿來(lái)網(wǎng)頁(yè)懇求、響應獲??；BeautifulSoup 庫拿來(lái)將html解析為對象進(jìn)行處理；ssl是解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題；這幾個(gè)庫還有其他功能，感興趣的可以去了解它們的API：
●導入urllib、BeautifulSoup庫
import ssl
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
●獲取網(wǎng)頁(yè)內容
#解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題
context = ssl._create_unverified_context()
#使用urllib庫抓取URL內容
resp=urllib.request.urlopen(link_url, context=context)
html=resp.read()
●解析網(wǎng)頁(yè)內容（這邊只解析提取網(wǎng)頁(yè)上面的鏈接）
#使用BeautifulSoup庫解析網(wǎng)頁(yè)內容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
tags = soup.find_all('a')
for tag in tags:
child_urls.add(tag.attrs('href'))
●使用廣度優(yōu)先算法進(jìn)行爬取
while not queue.empty():
current_url = queue.get()
if current_url not in found_urls：
found_urls.add(current_url)
quene.put(getLinkUrls(current_url))
四、比較剖析
◆深度優(yōu)先算法采用棧的形式，有回溯操作，不會(huì )保留全部節點(diǎn)，占用空間少，但運行速率較慢。
◆廣度優(yōu)先算法采用隊列的形式，無(wú)回溯操作，保留全部節點(diǎn)，運行速率較快，但占用空間較多。
◆深度優(yōu)先算法和廣度優(yōu)先算法的時(shí)間復雜度都是O(n2)，n為節點(diǎn)數。
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五、工具推薦
借助代碼去抓取想要的數據并進(jìn)行可視化剖析是最方便靈活的，但是好多產(chǎn)品和營(yíng)運說(shuō)到學(xué)代碼，可能馬上就舍棄了。
那么有沒(méi)有不懂代碼就可以實(shí)現抓取數據，進(jìn)行可視化剖析的方式呢？以下就是我為你們推薦的三款工具：
優(yōu)采云可以比較容易的從網(wǎng)頁(yè)精確采集你須要的數據，內容涵括電商類(lèi)、生活服務(wù)類(lèi)、社交媒體類(lèi)、論壇類(lèi)。
**▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●操作簡(jiǎn)單，完全可視化圖形操作，無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員，任何會(huì )使用筆記本上網(wǎng)的人都可以輕松把握。
●采集任務(wù)手動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，可以挺短的時(shí)間內 獲取成千上萬(wàn)條信息。
●模擬人的操作思維模式，可以登錄，輸入數據，點(diǎn)擊鏈接，按鈕等，還能對不同情況采取不同的采集流程。
●內置可擴充的OCR插口，支持解析圖片中的文字，可將圖片上的文字提取下來(lái)。
●采集任務(wù)手動(dòng)運行，可以根據指定的周期手動(dòng)采集，并且還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
●內置從入門(mén)到精通所須要的視頻教程，2分鐘才能上手使用，另外還有文檔，論壇，qq群等。
**▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●它又免費版本，當時(shí)好多功能須要付費或則積分。
●大量采集數據的時(shí)侯，容易出現采集不全的情況。
●判斷語(yǔ)錄較弱，無(wú)法進(jìn)行復雜判定，也未能執行復雜邏輯。
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優(yōu)采云采集器組建的比較久，經(jīng)過(guò)了十幾年的迭代，可以實(shí)現抓取、清洗、分析，挖掘及最終的可用數據呈現，一整套服務(wù)。
▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●采集原理是基于 web 結構的源代碼提取，幾乎適用于所有的網(wǎng)頁(yè)，以及網(wǎng)頁(yè)中才能見(jiàn)到的所有內容；
●支持插口和插件多種擴充延展，滿(mǎn)足愈發(fā)多元化的使用需求，使優(yōu)采云采集器真正做到全網(wǎng)通用。
●在每位功能上都做了優(yōu)化設置，除了最基礎的數據采集，更是融入了強悍的數據處理和數據發(fā)布功能，全面建立了對于數據借助的整個(gè)流程。
●優(yōu)采云采集器在許多細節操作中配置多項可選形式。
●分布式高速采集系統，占用資源少。
●實(shí)時(shí)地監控采集,數據不易遺漏。
▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●規則配置繁雜。
●比較占用顯存和CPU資源，大批量采集速度不行，資源回收控制得不好。
●高級功能必須付費版能夠使用。
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Tableau是數據可視化做的最好的平臺之一，功能非常強悍。
▎Tableau 優(yōu)點(diǎn)：
●優(yōu)秀的數據可視化展示療效，數據圖表制做能力強
●操作簡(jiǎn)單，上手快不需要寫(xiě)代碼，數據的導出和加載都是向導式
●內置美觀(guān)的可視化圖表，不用考慮配色，表格處理好格式即可。
▎Tableau 缺點(diǎn)：
●基于數據查詢(xún)的工具，難以處理不規范數據，難以轉化復雜模型。
●對輸入數據類(lèi)型有要求，運行上去比較慢，且只能支持PC筆記本，這也是好多Newsroom后來(lái)拋棄它的誘因。
●本身沒(méi)有前端數據庫房，宣稱(chēng)自己是顯存BI，實(shí)際用上去對硬件要求極高，對于超千萬(wàn)條的數據剖析，必須借助于其他ETL工具處理好數據再進(jìn)行后端剖析
●無(wú)法支持中國式復雜表樣
●本地化服務(wù)差
●價(jià)格高昂
image
由此可見(jiàn)，工具有很多優(yōu)點(diǎn)，但也有局限，對于有大量數據需求以及比較復雜的需求時(shí)侯還是須要通過(guò)代碼實(shí)現，建議感興趣的產(chǎn)品和營(yíng)運可以稍稍了解下 python 。
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以上，就是我對深度優(yōu)先與廣度優(yōu)先的遍歷算法的個(gè)人理解以及部份推薦的三個(gè)工具，大數據時(shí)代的到來(lái)，對數據爬取的需求越來(lái)越大，讓我們一起學(xué)習上去。
如何用爬蟲(chóng)軟件（如優(yōu)采云采集器）完整地爬取亞馬遜商品
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 319 次瀏覽 ? 2020-08-11 04:04
大家都在用哪些亞馬遜數據采集軟件。
一般都是訂單數據吧，可以用 博 為的小幫軟件機器人采集，只須要設置一下采集的數組，比如說(shuō)，姓名， 訂單號，金額，物流號等，配置完成，以后流程可以手動(dòng)運行，自動(dòng)采集數據，方便的太。
亞馬遜要采集什么。
我想批量采集亞馬遜的商品圖片，有哪些軟件可以用。
電商圖片助手可以采集，性能穩定，操作便捷，一鍵批量采集亞馬遜的圖片。
有哪些亞馬遜跟賣(mài)采集軟件可以采集商品的嗎。
電商圖片助手，可以一鍵采集亞馬遜的商品圖片和視頻。
如何用爬蟲(chóng)軟件（如優(yōu)采云采集器）完整地爬取亞馬遜商品。
您用前嗅爬蟲(chóng)試試，我之前是用它采集的亞馬遜的商品評論，和商品信息是一樣的，操作很簡(jiǎn)單，都是可視化的操作，按照教程一步步走就可以了，而且多復雜的頁(yè)面他都能采集。
亞馬遜采集軟件有哪些作用。
酷鳥(niǎo)選品采集功能還能幫助買(mǎi)家實(shí)現：快速采集，亞馬遜前臺商品數據買(mǎi)家可通過(guò)亞馬遜官網(wǎng)的搜索方法搜索到想要的商品，再依照兩側欄的條件搜索欄，選擇您想要篩選的條件，然后把最后結果頁(yè)的地址，復制到酷鳥(niǎo)的采集地址中，系統立即開(kāi)始采集商品數據。
作用：一次性采集大批量數據，持續跟蹤亞馬遜上任何競品及變體，觀(guān)測價(jià)錢(qián)、賣(mài)家數目、評論數目等核心數據的趨勢變化。
如何采集亞馬遜店面寶貝。
電商圖片助手，復制亞馬遜寶貝鏈接，就可以一鍵批量下載寶貝圖片和視頻。
優(yōu)采云亞馬遜產(chǎn)品數據采集 是網(wǎng)頁(yè)采集還是API采集。
舉一款爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，集搜客網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是通過(guò)標明網(wǎng)頁(yè)內容的形式來(lái)制訂采集過(guò)程，其實(shí)在標明的過(guò)程中就是對網(wǎng)頁(yè)內容的解析過(guò)程，程序手動(dòng)會(huì )生成采集的規則（即方式），之后通過(guò)觸發(fā)動(dòng)作運行程序，數據自然就抓取出來(lái)了。
不管是采集亞馬遜還是某寶上的產(chǎn)品數據，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)都是要將源文件里頭的內容先解析下來(lái)，只不過(guò)這個(gè)解析的過(guò)程你看不見(jiàn)而已。
如何采集亞馬遜listing垃圾。
伯爵云可以采集亞馬遜listing垃圾，數據下載清晰完整，官網(wǎng)有試用版。 查看全部
一般都是訂單數據吧，可以用 博 為的小幫軟件機器人采集，只須要設置一下采集的數組，比如說(shuō)，姓名， 訂單號，金額，物流號等，配置完成，以后流程可以手動(dòng)運行，自動(dòng)采集數據，方便的太。
亞馬遜要采集什么。
我想批量采集亞馬遜的商品圖片，有哪些軟件可以用。
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電商圖片助手，可以一鍵采集亞馬遜的商品圖片和視頻。
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您用前嗅爬蟲(chóng)試試，我之前是用它采集的亞馬遜的商品評論，和商品信息是一樣的，操作很簡(jiǎn)單，都是可視化的操作，按照教程一步步走就可以了，而且多復雜的頁(yè)面他都能采集。
亞馬遜采集軟件有哪些作用。
酷鳥(niǎo)選品采集功能還能幫助買(mǎi)家實(shí)現：快速采集，亞馬遜前臺商品數據買(mǎi)家可通過(guò)亞馬遜官網(wǎng)的搜索方法搜索到想要的商品，再依照兩側欄的條件搜索欄，選擇您想要篩選的條件，然后把最后結果頁(yè)的地址，復制到酷鳥(niǎo)的采集地址中，系統立即開(kāi)始采集商品數據。
作用：一次性采集大批量數據，持續跟蹤亞馬遜上任何競品及變體，觀(guān)測價(jià)錢(qián)、賣(mài)家數目、評論數目等核心數據的趨勢變化。
如何采集亞馬遜店面寶貝。
電商圖片助手，復制亞馬遜寶貝鏈接，就可以一鍵批量下載寶貝圖片和視頻。
優(yōu)采云亞馬遜產(chǎn)品數據采集 是網(wǎng)頁(yè)采集還是API采集。
舉一款爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，集搜客網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是通過(guò)標明網(wǎng)頁(yè)內容的形式來(lái)制訂采集過(guò)程，其實(shí)在標明的過(guò)程中就是對網(wǎng)頁(yè)內容的解析過(guò)程，程序手動(dòng)會(huì )生成采集的規則（即方式），之后通過(guò)觸發(fā)動(dòng)作運行程序，數據自然就抓取出來(lái)了。
不管是采集亞馬遜還是某寶上的產(chǎn)品數據，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)都是要將源文件里頭的內容先解析下來(lái)，只不過(guò)這個(gè)解析的過(guò)程你看不見(jiàn)而已。
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大家都在用哪些亞馬遜數據采集軟件。
一般都是訂單數據吧，可以用 博 為的小幫軟件機器人采集，只須要設置一下采集的數組，比如說(shuō)，姓名， 訂單號，金額，物流號等，配置完成，以后流程可以手動(dòng)運行，自動(dòng)采集數據，方便的太。
亞馬遜要采集什么。
我想批量采集亞馬遜的商品圖片，有哪些軟件可以用。
電商圖片助手可以采集，性能穩定，操作便捷，一鍵批量采集亞馬遜的圖片。
有哪些亞馬遜跟賣(mài)采集軟件可以采集商品的嗎。
電商圖片助手，可以一鍵采集亞馬遜的商品圖片和視頻。
如何用爬蟲(chóng)軟件（如優(yōu)采云采集器）完整地爬取亞馬遜商品。
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亞馬遜采集軟件有哪些作用。
酷鳥(niǎo)選品采集功能還能幫助買(mǎi)家實(shí)現：快速采集，亞馬遜前臺商品數據買(mǎi)家可通過(guò)亞馬遜官網(wǎng)的搜索方法搜索到想要的商品，再依照兩側欄的條件搜索欄，選擇您想要篩選的條件，然后把最后結果頁(yè)的地址，復制到酷鳥(niǎo)的采集地址中，系統立即開(kāi)始采集商品數據。
作用：一次性采集大批量數據，持續跟蹤亞馬遜上任何競品及變體，觀(guān)測價(jià)錢(qián)、賣(mài)家數目、評論數目等核心數據的趨勢變化。
如何采集亞馬遜店面寶貝。
電商圖片助手，復制亞馬遜寶貝鏈接，就可以一鍵批量下載寶貝圖片和視頻。
優(yōu)采云亞馬遜產(chǎn)品數據采集 是網(wǎng)頁(yè)采集還是API采集。
舉一款爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，集搜客網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是通過(guò)標明網(wǎng)頁(yè)內容的形式來(lái)制訂采集過(guò)程，其實(shí)在標明的過(guò)程中就是對網(wǎng)頁(yè)內容的解析過(guò)程，程序手動(dòng)會(huì )生成采集的規則（即方式），之后通過(guò)觸發(fā)動(dòng)作運行程序，數據自然就抓取出來(lái)了。
不管是采集亞馬遜還是某寶上的產(chǎn)品數據，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)都是要將源文件里頭的內容先解析下來(lái)，只不過(guò)這個(gè)解析的過(guò)程你看不見(jiàn)而已。
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網(wǎng)站優(yōu)化算法：颶風(fēng)算法3.0，控制跨領(lǐng)域采集及站群?jiǎn)?wèn)題
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 324 次瀏覽 ? 2020-08-10 20:20
小編詳盡剖析了一下這次颶風(fēng)算法，主要是針對猖獗的引流，和不想管的內容引流進(jìn)行一個(gè)糾正?，F在太多借助熱點(diǎn)進(jìn)行引流了，結果都是不相關(guān)的信息。導致用戶(hù)的黏度不高，流失率高。對站點(diǎn)質(zhì)量下滑。
我們先來(lái)詳盡看下，百度官方剖析：
為了維護健康的聯(lián)通生態(tài)，保障用戶(hù)體驗，保證優(yōu)質(zhì)站點(diǎn)/智能小程序才能獲得合理的流量分發(fā)，百度搜索將在近日對颶風(fēng)算法進(jìn)行升級，上線(xiàn)颶風(fēng)算法3.0。
本次算法升級主要針對跨領(lǐng)域采集以及站群?jiǎn)?wèn)題，將覆蓋百度搜索下的PC站點(diǎn)、H5站點(diǎn)、智能小程序等內容。對于算法覆蓋的站點(diǎn)/智能小程序，將會(huì )依照違法問(wèn)題的惡劣程度，酌情限制搜索結果的彰顯。
以下詳盡說(shuō)明颶風(fēng)算法3.0的相關(guān)規則。
一. 跨領(lǐng)域采集：
指站點(diǎn)/智能小程序為了獲取更多流量，發(fā)布不屬于站點(diǎn)/智能小程序領(lǐng)域范圍的內容，通常這種內容采集自互聯(lián)網(wǎng)，內容質(zhì)量及相關(guān)性低、對搜索用戶(hù)價(jià)值低。對于這樣的行為搜索會(huì )判斷該站點(diǎn)/智能小程序的領(lǐng)域專(zhuān)注度不足，會(huì )有不同程度的限制凸顯。
跨領(lǐng)域采集主要包括下邊兩類(lèi)問(wèn)題：
第一類(lèi)：主站或主頁(yè)的內容/標題/關(guān)鍵詞/摘要等信息顯示該站有明晰的領(lǐng)域或行業(yè)，但發(fā)布內容與該領(lǐng)域不相關(guān)，或相關(guān)性較低。
問(wèn)題示例：美食類(lèi)智能小程序發(fā)布籃球相關(guān)內容
第二類(lèi)：站點(diǎn)/智能小程序沒(méi)有明晰的領(lǐng)域或行業(yè)，內容涉及多個(gè)領(lǐng)域或行業(yè)，領(lǐng)域模糊、領(lǐng)域專(zhuān)注度低。
問(wèn)題示例：智能小程序內容涉及多個(gè)領(lǐng)域
二. 站群?jiǎn)?wèn)題：
指批量構造多個(gè)站點(diǎn)/智能小程序，獲取搜索流量的行為。站群中的站點(diǎn)/智能小程序大多質(zhì)量低、資源稀缺性低、內容相似度高、甚至復用相同模板，難以滿(mǎn)足搜索用戶(hù)的需求。
問(wèn)題示例：多個(gè)智能小程序復用同一模板，內容重復度高、內容少且內容稀缺性低
以上就是颶風(fēng)算法3.0的相關(guān)說(shuō)明，算法預計在8月內相繼上線(xiàn)。請你們及時(shí)查收站內信、短信等渠道的提醒，積極自查完成整改，避免不必要的損失。
丹若科技針對個(gè)別站點(diǎn)，由于不相關(guān)信息多的站點(diǎn)，明顯能感覺(jué)到，搜索的排行是在增長(cháng)的?，F在不在是流量為王的時(shí)代了，你的站點(diǎn)流量多，可能不能帶有有效的轉化，現在是精準流量的時(shí)代，你要和你相關(guān)的信息，給予相關(guān)的人幫助，對頁(yè)面的轉化來(lái)說(shuō)是越來(lái)越重要的。在這個(gè)信息猖獗的時(shí)代，有效的信息將會(huì )愈發(fā)重要。 查看全部
我們先來(lái)詳盡看下，百度官方剖析：
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本次算法升級主要針對跨領(lǐng)域采集以及站群?jiǎn)?wèn)題，將覆蓋百度搜索下的PC站點(diǎn)、H5站點(diǎn)、智能小程序等內容。對于算法覆蓋的站點(diǎn)/智能小程序，將會(huì )依照違法問(wèn)題的惡劣程度，酌情限制搜索結果的彰顯。
以下詳盡說(shuō)明颶風(fēng)算法3.0的相關(guān)規則。
一. 跨領(lǐng)域采集：
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跨領(lǐng)域采集主要包括下邊兩類(lèi)問(wèn)題：
第一類(lèi)：主站或主頁(yè)的內容/標題/關(guān)鍵詞/摘要等信息顯示該站有明晰的領(lǐng)域或行業(yè)，但發(fā)布內容與該領(lǐng)域不相關(guān)，或相關(guān)性較低。
問(wèn)題示例：美食類(lèi)智能小程序發(fā)布籃球相關(guān)內容
第二類(lèi)：站點(diǎn)/智能小程序沒(méi)有明晰的領(lǐng)域或行業(yè)，內容涉及多個(gè)領(lǐng)域或行業(yè)，領(lǐng)域模糊、領(lǐng)域專(zhuān)注度低。
問(wèn)題示例：智能小程序內容涉及多個(gè)領(lǐng)域
二. 站群?jiǎn)?wèn)題：
指批量構造多個(gè)站點(diǎn)/智能小程序，獲取搜索流量的行為。站群中的站點(diǎn)/智能小程序大多質(zhì)量低、資源稀缺性低、內容相似度高、甚至復用相同模板，難以滿(mǎn)足搜索用戶(hù)的需求。
問(wèn)題示例：多個(gè)智能小程序復用同一模板，內容重復度高、內容少且內容稀缺性低
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本次算法升級主要針對跨領(lǐng)域采集以及站群?jiǎn)?wèn)題，將覆蓋百度搜索下的PC站點(diǎn)、H5站點(diǎn)、智能小程序等內容。對于算法覆蓋的站點(diǎn)/智能小程序，將會(huì )依照違法問(wèn)題的惡劣程度，酌情限制搜索結果的彰顯。
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一. 跨領(lǐng)域采集：
指站點(diǎn)/智能小程序為了獲取更多流量，發(fā)布不屬于站點(diǎn)/智能小程序領(lǐng)域范圍的內容，通常這種內容采集自互聯(lián)網(wǎng)，內容質(zhì)量及相關(guān)性低、對搜索用戶(hù)價(jià)值低。對于這樣的行為搜索會(huì )判斷該站點(diǎn)/智能小程序的領(lǐng)域專(zhuān)注度不足，會(huì )有不同程度的限制凸顯。
跨領(lǐng)域采集主要包括下邊兩類(lèi)問(wèn)題：
第一類(lèi)：主站或主頁(yè)的內容/標題/關(guān)鍵詞/摘要等信息顯示該站有明晰的領(lǐng)域或行業(yè)，但發(fā)布內容與該領(lǐng)域不相關(guān)，或相關(guān)性較低。
問(wèn)題示例：美食類(lèi)智能小程序發(fā)布籃球相關(guān)內容
第二類(lèi)：站點(diǎn)/智能小程序沒(méi)有明晰的領(lǐng)域或行業(yè)，內容涉及多個(gè)領(lǐng)域或行業(yè)，領(lǐng)域模糊、領(lǐng)域專(zhuān)注度低。
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二. 站群?jiǎn)?wèn)題：
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問(wèn)題示例：多個(gè)智能小程序復用同一模板，內容重復度高、內容少且內容稀缺性低
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丹若科技針對個(gè)別站點(diǎn)，由于不相關(guān)信息多的站點(diǎn)，明顯能感覺(jué)到，搜索的排行是在增長(cháng)的?，F在不在是流量為王的時(shí)代了，你的站點(diǎn)流量多，可能不能帶有有效的轉化，現在是精準流量的時(shí)代，你要和你相關(guān)的信息，給予相關(guān)的人幫助，對頁(yè)面的轉化來(lái)說(shuō)是越來(lái)越重要的。在這個(gè)信息猖獗的時(shí)代，有效的信息將會(huì )愈發(fā)重要。
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com)下載
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優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com)下載
版本：v9.5
【軟件介紹】
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com)是一款專(zhuān)業(yè)的功能強悍的網(wǎng)路數據/信息挖掘軟件，通過(guò)靈活的配置，您可以太輕松的從網(wǎng)頁(yè)上抓取文字、圖片、文件等任何資源。
程序支持遠程下載圖片文件，支持網(wǎng)站登陸后的信息采集，支持偵測文件真實(shí)地址，支持代理，支持防盜鏈的采集，支持采集數據直接入庫和模仿人手工發(fā)布等許多功能特性。
優(yōu)采云采集器支持從任何類(lèi)型的網(wǎng)站采集獲取您所須要的信息，如各類(lèi)新聞類(lèi)網(wǎng)站、論壇、電子商務(wù)網(wǎng)站、求職急聘網(wǎng)站等。
同時(shí)具有強悍的網(wǎng)站登錄采集、多頁(yè)和分頁(yè)的采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本頁(yè)面采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等中級采集功能。
強大的php和c#插件支持，讓您可以通過(guò)二次開(kāi)發(fā)實(shí)現您所想要的任何更強大的功能。
【軟件特色】
1、通用性強
無(wú)論新聞、論壇、視頻、黃頁(yè)、圖片、下載類(lèi)網(wǎng)站，只要通過(guò)瀏覽器能看到的結構化的內容，通過(guò)指定匹配規則，都能采集到您所須要的內容。
2、穩定、高效
五年磨一劍，軟件不斷更新進(jìn)步，采集速度快，性能穩定，占用資源少。
3、擴展性強、適用范圍廣
自定義web發(fā)布，自定義主流的數據庫的保存和發(fā)布，自定義本地php及.net外部編程插口處理數據，讓數據都能為你所用。
基本功能
1、規則自定義 - 通過(guò)采集規則的定義，可以搜索所有網(wǎng)站采集幾乎任何類(lèi)型的信息。
2、多任務(wù)，多線(xiàn)程 - 可以同時(shí)進(jìn)行多個(gè)信息采集任務(wù)，每個(gè)任務(wù)可以使用多個(gè)線(xiàn)程。
3、所見(jiàn)即所得 - 任務(wù)采集過(guò)程所見(jiàn)即所得，過(guò)程中遍歷的鏈接信息、采集信息、錯誤信息等就會(huì )及時(shí)的反映在軟件界面中。
4、數據保存 - 數據邊采集邊手動(dòng)保存到關(guān)系數據庫中，并且數據結構才能手動(dòng)適應，軟件可以依據采集規則手動(dòng)創(chuàng )建數據庫，以及其中的表和數組，也可以通過(guò)導庫形式靈活的將數據保存到顧客已有的數據庫結構中。
5、斷點(diǎn)續采 - 信息采集任務(wù)可以在停止后從斷點(diǎn)開(kāi)始繼續采集，從此你用不再害怕你的采集任務(wù)意外中斷了。
6、網(wǎng)站登錄 - 支持網(wǎng)站Cookie，支持網(wǎng)站可視化登陸，即使登陸時(shí)須要驗證碼的網(wǎng)站也能采集。
7、計劃任務(wù) - 通過(guò)這個(gè)功能可以使你的采集任務(wù)定時(shí)、定量或則始終循環(huán)執行。
8、采集范圍限制 - 可以依據采集的深度和網(wǎng)址的標示來(lái)限制采集的范圍。
9、文件下載 - 可以將采集到的二進(jìn)制文件(諸如：圖片、音樂(lè )、軟件、文檔等等)下載到本地c盤(pán)或則采集結果數據庫中。
10、結果替換 - 可以將采集的結果按照規則替換成你定義的內容。
11、條件保存 - 可以按照某個(gè)條件來(lái)決定這些信息保存，那些信息過(guò)濾。
12、過(guò)濾重復內容 - 軟件可依據用戶(hù)設置和實(shí)際情況對重復內容和重復網(wǎng)址手動(dòng)刪掉重復內容。
13、特殊鏈接辨識 - 運用此功能可以將用JavaScript動(dòng)態(tài)生成的鏈接或其他更奇特的聯(lián)接辨識下來(lái)。
14、數據發(fā)布 - 可以通過(guò)自定義插口，將已采集的結果數據發(fā)布到任意的內容管理系統和指定數據庫中?，F在已支持的目標發(fā)布媒體包括：數據庫(access, sql server,my sql,oracle) ，靜態(tài)htm文件。
15、預留編程插口 - 定義多個(gè)編程插口，用戶(hù)可以在風(fēng)波中借助PHP,C#語(yǔ)言進(jìn)行編程，擴充采集功能。
【軟件功能】
1、支持所有網(wǎng)站編碼：完美支持采集所有編碼格式的網(wǎng)頁(yè),程序還可以手動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)編碼。
2、多種發(fā)布形式：支持目前所有主流和非主流的CMS,BBS等網(wǎng)站程序,通過(guò)系統的發(fā)布模塊能實(shí)現采集器和網(wǎng)站程序間的完美結合。
3、全手動(dòng)：無(wú)人值守工作，配置好程序后，程序將根據您的設置手動(dòng)運行，完全無(wú)需人工干預。 查看全部
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com)下載
版本：v9.5
【軟件介紹】
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程序支持遠程下載圖片文件，支持網(wǎng)站登陸后的信息采集，支持偵測文件真實(shí)地址，支持代理，支持防盜鏈的采集，支持采集數據直接入庫和模仿人手工發(fā)布等許多功能特性。
優(yōu)采云采集器支持從任何類(lèi)型的網(wǎng)站采集獲取您所須要的信息，如各類(lèi)新聞類(lèi)網(wǎng)站、論壇、電子商務(wù)網(wǎng)站、求職急聘網(wǎng)站等。
同時(shí)具有強悍的網(wǎng)站登錄采集、多頁(yè)和分頁(yè)的采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本頁(yè)面采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等中級采集功能。
強大的php和c#插件支持，讓您可以通過(guò)二次開(kāi)發(fā)實(shí)現您所想要的任何更強大的功能。
【軟件特色】
1、通用性強
無(wú)論新聞、論壇、視頻、黃頁(yè)、圖片、下載類(lèi)網(wǎng)站，只要通過(guò)瀏覽器能看到的結構化的內容，通過(guò)指定匹配規則，都能采集到您所須要的內容。
2、穩定、高效
五年磨一劍，軟件不斷更新進(jìn)步，采集速度快，性能穩定，占用資源少。
3、擴展性強、適用范圍廣
自定義web發(fā)布，自定義主流的數據庫的保存和發(fā)布，自定義本地php及.net外部編程插口處理數據，讓數據都能為你所用。
基本功能
1、規則自定義 - 通過(guò)采集規則的定義，可以搜索所有網(wǎng)站采集幾乎任何類(lèi)型的信息。
2、多任務(wù)，多線(xiàn)程 - 可以同時(shí)進(jìn)行多個(gè)信息采集任務(wù)，每個(gè)任務(wù)可以使用多個(gè)線(xiàn)程。
3、所見(jiàn)即所得 - 任務(wù)采集過(guò)程所見(jiàn)即所得，過(guò)程中遍歷的鏈接信息、采集信息、錯誤信息等就會(huì )及時(shí)的反映在軟件界面中。
4、數據保存 - 數據邊采集邊手動(dòng)保存到關(guān)系數據庫中，并且數據結構才能手動(dòng)適應，軟件可以依據采集規則手動(dòng)創(chuàng )建數據庫，以及其中的表和數組，也可以通過(guò)導庫形式靈活的將數據保存到顧客已有的數據庫結構中。
5、斷點(diǎn)續采 - 信息采集任務(wù)可以在停止后從斷點(diǎn)開(kāi)始繼續采集，從此你用不再害怕你的采集任務(wù)意外中斷了。
6、網(wǎng)站登錄 - 支持網(wǎng)站Cookie，支持網(wǎng)站可視化登陸，即使登陸時(shí)須要驗證碼的網(wǎng)站也能采集。
7、計劃任務(wù) - 通過(guò)這個(gè)功能可以使你的采集任務(wù)定時(shí)、定量或則始終循環(huán)執行。
8、采集范圍限制 - 可以依據采集的深度和網(wǎng)址的標示來(lái)限制采集的范圍。
9、文件下載 - 可以將采集到的二進(jìn)制文件(諸如：圖片、音樂(lè )、軟件、文檔等等)下載到本地c盤(pán)或則采集結果數據庫中。
10、結果替換 - 可以將采集的結果按照規則替換成你定義的內容。
11、條件保存 - 可以按照某個(gè)條件來(lái)決定這些信息保存，那些信息過(guò)濾。
12、過(guò)濾重復內容 - 軟件可依據用戶(hù)設置和實(shí)際情況對重復內容和重復網(wǎng)址手動(dòng)刪掉重復內容。
13、特殊鏈接辨識 - 運用此功能可以將用JavaScript動(dòng)態(tài)生成的鏈接或其他更奇特的聯(lián)接辨識下來(lái)。
14、數據發(fā)布 - 可以通過(guò)自定義插口，將已采集的結果數據發(fā)布到任意的內容管理系統和指定數據庫中?，F在已支持的目標發(fā)布媒體包括：數據庫(access, sql server,my sql,oracle) ，靜態(tài)htm文件。
15、預留編程插口 - 定義多個(gè)編程插口，用戶(hù)可以在風(fēng)波中借助PHP,C#語(yǔ)言進(jìn)行編程，擴充采集功能。
【軟件功能】
1、支持所有網(wǎng)站編碼：完美支持采集所有編碼格式的網(wǎng)頁(yè),程序還可以手動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)編碼。
2、多種發(fā)布形式：支持目前所有主流和非主流的CMS,BBS等網(wǎng)站程序,通過(guò)系統的發(fā)布模塊能實(shí)現采集器和網(wǎng)站程序間的完美結合。
3、全手動(dòng)：無(wú)人值守工作，配置好程序后，程序將根據您的設置手動(dòng)運行，完全無(wú)需人工干預。
【大數據工具】國內外大數據采集工具基礎介紹
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 481 次瀏覽 ? 2020-08-10 07:40
如今，大數據日漸成為研究行業(yè)的重要研究目標。面對其高數據量、多維度與異構化的特性，以及剖析方式思路的擴充，傳統統計工具已然無(wú)法應對。
工欲善其事，必先利其器。眾多新的軟件剖析工具作為深入大數據洞察研究的重要推動(dòng)， 也成為數據科學(xué)家所必須把握的知識技能。
然而，現實(shí)情況的復雜性決定了并不存在解決一切問(wèn)題的終極工具。實(shí)際研究過(guò)程中，需要按照實(shí)際情況靈活選擇最合適的工具(甚至多種工具組合使用)，才能更好的完成研究探求。
為此，本文針對研究人員(非技術(shù)人員)的實(shí)際情況，介紹當前大數據研究涉及的一些主要工具軟件。
1、傳統剖析/商業(yè)統計
Excel、SPSS、SAS 這兩者對于研究人員而言并不陌生。
Excel作為電子表格軟件，適合簡(jiǎn)單統計(分組/求和等)需求，由于其便捷好用，功能也能滿(mǎn)足好多場(chǎng)景須要，所以實(shí)際成為研究人員最常用的軟件工具。其缺點(diǎn)在于功能單一，且可處理數據規模小(這一點(diǎn)使好多研究人員尤為頭暈)。這三年Excel在大數據方面(如地理可視化和網(wǎng)路關(guān)系剖析)上也做出了一些提高，但應用能力有限。
SPSS(SPSS Statistics)和SAS作為商業(yè)統計軟件，提供研究常用的精典統計剖析(如回歸、方差、因子、多變量分析等)處理。
SPSS輕量、易于使用，但功能相對較少，適合常規基本統計剖析SAS功能豐富而強悍(包括繪圖能力)，且支持編程擴充其剖析能力，適合復雜與高要求的統計性剖析。上述三個(gè)軟件在面對大數據環(huán)境出現了各類(lèi)不適，具體不再贅言。但這并不代表其沒(méi)有使用價(jià)值。如果使用傳統研究方法論剖析大數據時(shí)，海量原創(chuàng )數據資源經(jīng)過(guò)前期處理(如聚類(lèi)和統計匯總等)得到的中間研究結果，就太適宜使用它們進(jìn)行進(jìn)一步研究。
2、數據挖掘
數據挖掘作為大數據應用的重要領(lǐng)域，在傳統統計剖析基礎上，更指出提供機器學(xué)習的方式，關(guān)注高維空間下復雜數據關(guān)聯(lián)關(guān)系和推演能力。代表是SPSS Modeler(注意不是SPSS Statistics，其前身為Clementine)
SPSS Modeler的統計功能相對有限, 主要是提供面向商業(yè)挖掘的機器學(xué)習算法(決策樹(shù)、神經(jīng)元網(wǎng)路、分類(lèi)、聚類(lèi)和預測等)的實(shí)現。同時(shí)，其數據預處理和結果輔助剖析方面也相當便捷，這一點(diǎn)尤其適宜商業(yè)環(huán)境下的快速挖掘。不過(guò)就處理能力而言，實(shí)際覺(jué)得無(wú)法應對億級以上的數據規模。
另一個(gè)商業(yè)軟件 Matlab也能提供大量數據挖掘的算法，但其特點(diǎn)更關(guān)注科學(xué)與工程估算領(lǐng)域。而著(zhù)名的開(kāi)源數據挖掘軟件Weka，功能較少，且數據預處理和結果剖析也比較麻煩，更適宜學(xué)術(shù)界或有數據預處理能力的使用者。
國內的大數據商業(yè)軟件有例如優(yōu)采云采集器之類(lèi)功能豐富，插件齊全的大數據采集工具。
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com) 是一個(gè)供各大主流文章系統，論壇系統等使用的多線(xiàn)程內容采集發(fā)布程序。使用優(yōu)采云采集器，你可以頓時(shí)構建一個(gè)擁有龐大內容的網(wǎng)站。系統支持遠程圖片下載，圖片批量水印，Flash下載，下載文件地址偵測，自制做發(fā)表的cms模塊參數，自定義發(fā)表的內容等有關(guān)采集器。對于數據的采集其可以分為兩部份，一是采集數據，二是發(fā)布數據。
功能特性：
1采集功能健全且不限網(wǎng)頁(yè)與內容，任意文件格式都可下載
2具有智能多辨識系統以及可選的驗證方法保護安全
3支持PHP和C#插件擴充，方便更改處理數據
4具有同義，近義詞替換、參數替換，偽原創(chuàng )必備技能 查看全部
工欲善其事，必先利其器。眾多新的軟件剖析工具作為深入大數據洞察研究的重要推動(dòng)， 也成為數據科學(xué)家所必須把握的知識技能。
然而，現實(shí)情況的復雜性決定了并不存在解決一切問(wèn)題的終極工具。實(shí)際研究過(guò)程中，需要按照實(shí)際情況靈活選擇最合適的工具(甚至多種工具組合使用)，才能更好的完成研究探求。
為此，本文針對研究人員(非技術(shù)人員)的實(shí)際情況，介紹當前大數據研究涉及的一些主要工具軟件。
1、傳統剖析/商業(yè)統計
Excel、SPSS、SAS 這兩者對于研究人員而言并不陌生。
Excel作為電子表格軟件，適合簡(jiǎn)單統計(分組/求和等)需求，由于其便捷好用，功能也能滿(mǎn)足好多場(chǎng)景須要，所以實(shí)際成為研究人員最常用的軟件工具。其缺點(diǎn)在于功能單一，且可處理數據規模小(這一點(diǎn)使好多研究人員尤為頭暈)。這三年Excel在大數據方面(如地理可視化和網(wǎng)路關(guān)系剖析)上也做出了一些提高，但應用能力有限。
SPSS(SPSS Statistics)和SAS作為商業(yè)統計軟件，提供研究常用的精典統計剖析(如回歸、方差、因子、多變量分析等)處理。
SPSS輕量、易于使用，但功能相對較少，適合常規基本統計剖析SAS功能豐富而強悍(包括繪圖能力)，且支持編程擴充其剖析能力，適合復雜與高要求的統計性剖析。上述三個(gè)軟件在面對大數據環(huán)境出現了各類(lèi)不適，具體不再贅言。但這并不代表其沒(méi)有使用價(jià)值。如果使用傳統研究方法論剖析大數據時(shí)，海量原創(chuàng )數據資源經(jīng)過(guò)前期處理(如聚類(lèi)和統計匯總等)得到的中間研究結果，就太適宜使用它們進(jìn)行進(jìn)一步研究。
2、數據挖掘
數據挖掘作為大數據應用的重要領(lǐng)域，在傳統統計剖析基礎上，更指出提供機器學(xué)習的方式，關(guān)注高維空間下復雜數據關(guān)聯(lián)關(guān)系和推演能力。代表是SPSS Modeler(注意不是SPSS Statistics，其前身為Clementine)
SPSS Modeler的統計功能相對有限, 主要是提供面向商業(yè)挖掘的機器學(xué)習算法(決策樹(shù)、神經(jīng)元網(wǎng)路、分類(lèi)、聚類(lèi)和預測等)的實(shí)現。同時(shí)，其數據預處理和結果輔助剖析方面也相當便捷，這一點(diǎn)尤其適宜商業(yè)環(huán)境下的快速挖掘。不過(guò)就處理能力而言，實(shí)際覺(jué)得無(wú)法應對億級以上的數據規模。
另一個(gè)商業(yè)軟件 Matlab也能提供大量數據挖掘的算法，但其特點(diǎn)更關(guān)注科學(xué)與工程估算領(lǐng)域。而著(zhù)名的開(kāi)源數據挖掘軟件Weka，功能較少，且數據預處理和結果剖析也比較麻煩，更適宜學(xué)術(shù)界或有數據預處理能力的使用者。
國內的大數據商業(yè)軟件有例如優(yōu)采云采集器之類(lèi)功能豐富，插件齊全的大數據采集工具。
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功能特性：
1采集功能健全且不限網(wǎng)頁(yè)與內容，任意文件格式都可下載
2具有智能多辨識系統以及可選的驗證方法保護安全
3支持PHP和C#插件擴充，方便更改處理數據
4具有同義，近義詞替換、參數替換，偽原創(chuàng )必備技能 查看全部
如今，大數據日漸成為研究行業(yè)的重要研究目標。面對其高數據量、多維度與異構化的特性，以及剖析方式思路的擴充，傳統統計工具已然無(wú)法應對。
工欲善其事，必先利其器。眾多新的軟件剖析工具作為深入大數據洞察研究的重要推動(dòng)， 也成為數據科學(xué)家所必須把握的知識技能。
然而，現實(shí)情況的復雜性決定了并不存在解決一切問(wèn)題的終極工具。實(shí)際研究過(guò)程中，需要按照實(shí)際情況靈活選擇最合適的工具(甚至多種工具組合使用)，才能更好的完成研究探求。
為此，本文針對研究人員(非技術(shù)人員)的實(shí)際情況，介紹當前大數據研究涉及的一些主要工具軟件。
1、傳統剖析/商業(yè)統計
Excel、SPSS、SAS 這兩者對于研究人員而言并不陌生。
Excel作為電子表格軟件，適合簡(jiǎn)單統計(分組/求和等)需求，由于其便捷好用，功能也能滿(mǎn)足好多場(chǎng)景須要，所以實(shí)際成為研究人員最常用的軟件工具。其缺點(diǎn)在于功能單一，且可處理數據規模小(這一點(diǎn)使好多研究人員尤為頭暈)。這三年Excel在大數據方面(如地理可視化和網(wǎng)路關(guān)系剖析)上也做出了一些提高，但應用能力有限。
SPSS(SPSS Statistics)和SAS作為商業(yè)統計軟件，提供研究常用的精典統計剖析(如回歸、方差、因子、多變量分析等)處理。
SPSS輕量、易于使用，但功能相對較少，適合常規基本統計剖析SAS功能豐富而強悍(包括繪圖能力)，且支持編程擴充其剖析能力，適合復雜與高要求的統計性剖析。上述三個(gè)軟件在面對大數據環(huán)境出現了各類(lèi)不適，具體不再贅言。但這并不代表其沒(méi)有使用價(jià)值。如果使用傳統研究方法論剖析大數據時(shí)，海量原創(chuàng )數據資源經(jīng)過(guò)前期處理(如聚類(lèi)和統計匯總等)得到的中間研究結果，就太適宜使用它們進(jìn)行進(jìn)一步研究。
2、數據挖掘
數據挖掘作為大數據應用的重要領(lǐng)域，在傳統統計剖析基礎上，更指出提供機器學(xué)習的方式，關(guān)注高維空間下復雜數據關(guān)聯(lián)關(guān)系和推演能力。代表是SPSS Modeler(注意不是SPSS Statistics，其前身為Clementine)
SPSS Modeler的統計功能相對有限, 主要是提供面向商業(yè)挖掘的機器學(xué)習算法(決策樹(shù)、神經(jīng)元網(wǎng)路、分類(lèi)、聚類(lèi)和預測等)的實(shí)現。同時(shí)，其數據預處理和結果輔助剖析方面也相當便捷，這一點(diǎn)尤其適宜商業(yè)環(huán)境下的快速挖掘。不過(guò)就處理能力而言，實(shí)際覺(jué)得無(wú)法應對億級以上的數據規模。
另一個(gè)商業(yè)軟件 Matlab也能提供大量數據挖掘的算法，但其特點(diǎn)更關(guān)注科學(xué)與工程估算領(lǐng)域。而著(zhù)名的開(kāi)源數據挖掘軟件Weka，功能較少，且數據預處理和結果剖析也比較麻煩，更適宜學(xué)術(shù)界或有數據預處理能力的使用者。
國內的大數據商業(yè)軟件有例如優(yōu)采云采集器之類(lèi)功能豐富，插件齊全的大數據采集工具。
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com) 是一個(gè)供各大主流文章系統，論壇系統等使用的多線(xiàn)程內容采集發(fā)布程序。使用優(yōu)采云采集器，你可以頓時(shí)構建一個(gè)擁有龐大內容的網(wǎng)站。系統支持遠程圖片下載，圖片批量水印，Flash下載，下載文件地址偵測，自制做發(fā)表的cms模塊參數，自定義發(fā)表的內容等有關(guān)采集器。對于數據的采集其可以分為兩部份，一是采集數據，二是發(fā)布數據。
功能特性：
1采集功能健全且不限網(wǎng)頁(yè)與內容，任意文件格式都可下載
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深維全能信息采集軟件
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 379 次瀏覽 ? 2020-08-10 05:14
深維全能信息采集軟件是一款便捷且實(shí)用的自助式網(wǎng)路信息采集、監控軟件，基于多年從事網(wǎng)路信息采集軟件開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗和成果而制做，非常適用于網(wǎng)站信息采集的站長(cháng)工具，同步支持網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、網(wǎng)站登錄采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等功能，面向國外廣大的市場(chǎng)，以最先進(jìn)的技術(shù)服務(wù)于國外用戶(hù)。該軟件是自助圖形化的配置工具，采用了交互式的策略、先進(jìn)的機器學(xué)習算法，讓您的配置操作得以簡(jiǎn)化，無(wú)論是誰(shuí)在幾分鐘的時(shí)間上面都可以完全的把握該軟件，并且支持對非結構化的文本數據進(jìn)行保存，支持用戶(hù)名密碼手動(dòng)登入、自動(dòng)參數遞交、自動(dòng)翻頁(yè)、自動(dòng)生成模板等多種功能，可以完整、準確地采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件和數據庫，對于采集到的數據，可以通過(guò)該系統提供的插口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。對于往年的采集軟件來(lái)說(shuō)，往往須要復雜的配置操作能夠工作，導致用戶(hù)不能精確配置和更改采集內容，并最終造成軟件系統不能正常使用，而深維全能信息采集軟件則專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了自助圖形化配置工具，采用交互式策略和機器學(xué)習算法，極大簡(jiǎn)化了配置操作，普通用戶(hù)幾分鐘內即可學(xué)習把握，通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，即可將所采集網(wǎng)頁(yè)中的非結構化文本數據保存為結構化的數據。
使用說(shuō)明該軟件為紅色破解版，免安裝、免注冊，運行軟件可以看見(jiàn)早已注冊成功功能特性1、強大的信息采集功能
可采集幾乎任何類(lèi)型的網(wǎng)站信息，包括靜態(tài)htm,html類(lèi)型和動(dòng)態(tài)ASP,ASPX,JSP等?？蒒級頁(yè)面采集?？墒謩?dòng)下載二進(jìn)制文件，比如圖片,軟件,mp3等。
2、網(wǎng)站登錄
需要登入能夠看見(jiàn)的信息，先在任務(wù)的’登錄設置’處進(jìn)行登陸,就可采集登錄后就能看見(jiàn)的信息。
3、速度快，運行穩定
真正的多線(xiàn)程，多任務(wù)，運行時(shí)占用系統資源甚少，可穩定地長(cháng)時(shí)間運行。(明顯區別于其他軟件)
4、數據保存格式豐富
可把采集的數據，保存為T(mén)xt,Excel和多種數據庫格式(Access sqlserver Oracle Mysql等)。
5、強大的新聞采集，自動(dòng)化處理功能
可手動(dòng)保留新聞的格式，包括圖片等?？赏ㄟ^(guò)設置，自動(dòng)下載圖片 ，自動(dòng)把正文里圖片的網(wǎng)路路徑改為本地文件路徑（也可保留原貌）；可把采集的新聞手動(dòng)處理成自己設計的模板格式；可采集具有分頁(yè)方式的新聞。通過(guò)這種功能，簡(jiǎn)單設置后即可在本地構建一個(gè)強悍的新聞系統，無(wú)需人工干預。
6、強大的信息手動(dòng)再加工功能
對采集的信息，可進(jìn)行二次批量再加工，使之愈加符合您的實(shí)際要求。也可設置手動(dòng)加工公式，在采集的過(guò)程中，按照公式手動(dòng)加工處理，包括數據合并和數據替換等。應用亮點(diǎn)1、通用：根據擬定采集規則，可以采集任何通過(guò)瀏覽器看得到的東西；
2、靈活：支持網(wǎng)站登錄采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等中級功能；
3、擴展性強：支持存儲過(guò)程、插件等，可由用戶(hù)自由擴充功能，進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；
4、高效：為了使用戶(hù)節約一分鐘去做其它事情，軟件做了悉心設計；
5、速度快：速度最快、效率最高的采集軟件；
6、穩定：系統資源占用少、有詳盡的運行報告、采集性能穩定；
7、人性化：注重軟件細節、強調人性化體驗。 查看全部
使用說(shuō)明該軟件為紅色破解版，免安裝、免注冊，運行軟件可以看見(jiàn)早已注冊成功功能特性1、強大的信息采集功能
可采集幾乎任何類(lèi)型的網(wǎng)站信息，包括靜態(tài)htm,html類(lèi)型和動(dòng)態(tài)ASP,ASPX,JSP等?？蒒級頁(yè)面采集?？墒謩?dòng)下載二進(jìn)制文件，比如圖片,軟件,mp3等。
2、網(wǎng)站登錄
需要登入能夠看見(jiàn)的信息，先在任務(wù)的’登錄設置’處進(jìn)行登陸,就可采集登錄后就能看見(jiàn)的信息。
3、速度快，運行穩定
真正的多線(xiàn)程，多任務(wù)，運行時(shí)占用系統資源甚少，可穩定地長(cháng)時(shí)間運行。(明顯區別于其他軟件)
4、數據保存格式豐富
可把采集的數據，保存為T(mén)xt,Excel和多種數據庫格式(Access sqlserver Oracle Mysql等)。
5、強大的新聞采集，自動(dòng)化處理功能
可手動(dòng)保留新聞的格式，包括圖片等?？赏ㄟ^(guò)設置，自動(dòng)下載圖片 ，自動(dòng)把正文里圖片的網(wǎng)路路徑改為本地文件路徑（也可保留原貌）；可把采集的新聞手動(dòng)處理成自己設計的模板格式；可采集具有分頁(yè)方式的新聞。通過(guò)這種功能，簡(jiǎn)單設置后即可在本地構建一個(gè)強悍的新聞系統，無(wú)需人工干預。
6、強大的信息手動(dòng)再加工功能
對采集的信息，可進(jìn)行二次批量再加工，使之愈加符合您的實(shí)際要求。也可設置手動(dòng)加工公式，在采集的過(guò)程中，按照公式手動(dòng)加工處理，包括數據合并和數據替換等。應用亮點(diǎn)1、通用：根據擬定采集規則，可以采集任何通過(guò)瀏覽器看得到的東西；
2、靈活：支持網(wǎng)站登錄采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等中級功能；
3、擴展性強：支持存儲過(guò)程、插件等，可由用戶(hù)自由擴充功能，進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；
4、高效：為了使用戶(hù)節約一分鐘去做其它事情，軟件做了悉心設計；
5、速度快：速度最快、效率最高的采集軟件；
6、穩定：系統資源占用少、有詳盡的運行報告、采集性能穩定；
7、人性化：注重軟件細節、強調人性化體驗。 查看全部
深維全能信息采集軟件是一款便捷且實(shí)用的自助式網(wǎng)路信息采集、監控軟件，基于多年從事網(wǎng)路信息采集軟件開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗和成果而制做，非常適用于網(wǎng)站信息采集的站長(cháng)工具，同步支持網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、網(wǎng)站登錄采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等功能，面向國外廣大的市場(chǎng)，以最先進(jìn)的技術(shù)服務(wù)于國外用戶(hù)。該軟件是自助圖形化的配置工具，采用了交互式的策略、先進(jìn)的機器學(xué)習算法，讓您的配置操作得以簡(jiǎn)化，無(wú)論是誰(shuí)在幾分鐘的時(shí)間上面都可以完全的把握該軟件，并且支持對非結構化的文本數據進(jìn)行保存，支持用戶(hù)名密碼手動(dòng)登入、自動(dòng)參數遞交、自動(dòng)翻頁(yè)、自動(dòng)生成模板等多種功能，可以完整、準確地采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件和數據庫，對于采集到的數據，可以通過(guò)該系統提供的插口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。對于往年的采集軟件來(lái)說(shuō)，往往須要復雜的配置操作能夠工作，導致用戶(hù)不能精確配置和更改采集內容，并最終造成軟件系統不能正常使用，而深維全能信息采集軟件則專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了自助圖形化配置工具，采用交互式策略和機器學(xué)習算法，極大簡(jiǎn)化了配置操作，普通用戶(hù)幾分鐘內即可學(xué)習把握，通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，即可將所采集網(wǎng)頁(yè)中的非結構化文本數據保存為結構化的數據。
使用說(shuō)明該軟件為紅色破解版，免安裝、免注冊，運行軟件可以看見(jiàn)早已注冊成功功能特性1、強大的信息采集功能
可采集幾乎任何類(lèi)型的網(wǎng)站信息，包括靜態(tài)htm,html類(lèi)型和動(dòng)態(tài)ASP,ASPX,JSP等?？蒒級頁(yè)面采集?？墒謩?dòng)下載二進(jìn)制文件，比如圖片,軟件,mp3等。
2、網(wǎng)站登錄
需要登入能夠看見(jiàn)的信息，先在任務(wù)的’登錄設置’處進(jìn)行登陸,就可采集登錄后就能看見(jiàn)的信息。
3、速度快，運行穩定
真正的多線(xiàn)程，多任務(wù)，運行時(shí)占用系統資源甚少，可穩定地長(cháng)時(shí)間運行。(明顯區別于其他軟件)
4、數據保存格式豐富
可把采集的數據，保存為T(mén)xt,Excel和多種數據庫格式(Access sqlserver Oracle Mysql等)。
5、強大的新聞采集，自動(dòng)化處理功能
可手動(dòng)保留新聞的格式，包括圖片等?？赏ㄟ^(guò)設置，自動(dòng)下載圖片 ，自動(dòng)把正文里圖片的網(wǎng)路路徑改為本地文件路徑（也可保留原貌）；可把采集的新聞手動(dòng)處理成自己設計的模板格式；可采集具有分頁(yè)方式的新聞。通過(guò)這種功能，簡(jiǎn)單設置后即可在本地構建一個(gè)強悍的新聞系統，無(wú)需人工干預。
6、強大的信息手動(dòng)再加工功能
對采集的信息，可進(jìn)行二次批量再加工，使之愈加符合您的實(shí)際要求。也可設置手動(dòng)加工公式，在采集的過(guò)程中，按照公式手動(dòng)加工處理，包括數據合并和數據替換等。應用亮點(diǎn)1、通用：根據擬定采集規則，可以采集任何通過(guò)瀏覽器看得到的東西；
2、靈活：支持網(wǎng)站登錄采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等中級功能；
3、擴展性強：支持存儲過(guò)程、插件等，可由用戶(hù)自由擴充功能，進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；
4、高效：為了使用戶(hù)節約一分鐘去做其它事情，軟件做了悉心設計；
5、速度快：速度最快、效率最高的采集軟件；
6、穩定：系統資源占用少、有詳盡的運行報告、采集性能穩定；
7、人性化：注重軟件細節、強調人性化體驗。
優(yōu)采云采集器 V2.1.8.0 官方版最新無(wú)限制破解版測試可用[聯(lián)網(wǎng)軟件]
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 397 次瀏覽 ? 2020-08-10 05:06
優(yōu)采云采集器是一款新一代智能化的網(wǎng)頁(yè)采集工具，智能剖析、可視化界面，一鍵采集無(wú)需編程，支持手動(dòng)生成采集腳本，可以采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站。軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)智能算法+可視化界面，隨心所欲，抓取自己想到的數據。只要輕松點(diǎn)擊滑鼠，就能采集網(wǎng)頁(yè)上的數據。
【軟件特色】
一鍵提取數據
簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，鼠標點(diǎn)擊即可抓取數據
快速高效
內置一套高速瀏覽器內核，加上HTTP引擎模式，實(shí)現快速采集數據
適用各類(lèi)網(wǎng)站
能夠采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站,包括單頁(yè)應用Ajax加載等等動(dòng)態(tài)類(lèi)型網(wǎng)站
【功能介紹】
向導模式
簡(jiǎn)單易用，輕松通過(guò)滑鼠點(diǎn)擊手動(dòng)生成
腳本定時(shí)運行
可依照計劃定時(shí)運行，無(wú)需人工
獨創(chuàng )高速內核
自研的瀏覽器內核，速度飛快，遠超對手
智能辨識
對于網(wǎng)頁(yè)中的列表、表單結構（多選框下拉列表等）能夠智能辨識
廣告屏蔽
定制的廣告屏蔽模塊，兼容AdblockPlus句型，可添加自定義規則
多種數據導入
支持Txt 、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等
【使用流程】
輸入采集網(wǎng)址
打開(kāi)軟件，新建任務(wù)，輸入須要采集的網(wǎng)站地址。
智能剖析，全程自動(dòng)化提取數據
進(jìn)入到第二步后，優(yōu)采云采集器全手動(dòng)智能剖析網(wǎng)頁(yè)，并且從中提取出列表數據。
導出數據到表格、數據庫、網(wǎng)站等
運行任務(wù)，將采集到的數據導入為Csv、Excel以及各類(lèi)數據庫，支持api導入。
【常見(jiàn)問(wèn)題】
問(wèn)：如何過(guò)濾列表中的前N個(gè)數據？
1、有時(shí)我們須要對采集到的列表進(jìn)行過(guò)濾，比如過(guò)濾掉第一組數據（在采集表格時(shí)，過(guò)濾掉表格列名）
2、點(diǎn)擊列表模式菜單中的，設置列表xpath
問(wèn)：如何抓包獲取Cookie，并且自動(dòng)設置？
1、首先，使用谷歌瀏覽器打開(kāi)要采集的網(wǎng)站，并且登入。
2、然后按下 F12,會(huì )出現開(kāi)發(fā)者工具，選擇 Network
3、然后按下F5，刷新下頁(yè)面， 選擇其中一個(gè)懇求。
4、復制完成后，在優(yōu)采云采集器中，編輯任務(wù)，進(jìn)入第三步，指定HTTP Header。
【更新日志】
V2.1.8.0
1、增加插件功能
2、增加導入 txt (一條保存為一個(gè)文件)
3、多值連接符支持換行符
4、修改數據處理的文本映射(支持查找替換)
5、修復登錄時(shí)的DNS問(wèn)題
6、修復圖片下載問(wèn)題
7、修復 json 一些問(wèn)題 查看全部
【軟件特色】
一鍵提取數據
簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，鼠標點(diǎn)擊即可抓取數據
快速高效
內置一套高速瀏覽器內核，加上HTTP引擎模式，實(shí)現快速采集數據
適用各類(lèi)網(wǎng)站
能夠采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站,包括單頁(yè)應用Ajax加載等等動(dòng)態(tài)類(lèi)型網(wǎng)站
【功能介紹】
向導模式
簡(jiǎn)單易用，輕松通過(guò)滑鼠點(diǎn)擊手動(dòng)生成
腳本定時(shí)運行
可依照計劃定時(shí)運行，無(wú)需人工
獨創(chuàng )高速內核
自研的瀏覽器內核，速度飛快，遠超對手
智能辨識
對于網(wǎng)頁(yè)中的列表、表單結構（多選框下拉列表等）能夠智能辨識
廣告屏蔽
定制的廣告屏蔽模塊，兼容AdblockPlus句型，可添加自定義規則
多種數據導入
支持Txt 、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等
【使用流程】
輸入采集網(wǎng)址
打開(kāi)軟件，新建任務(wù)，輸入須要采集的網(wǎng)站地址。
智能剖析，全程自動(dòng)化提取數據
進(jìn)入到第二步后，優(yōu)采云采集器全手動(dòng)智能剖析網(wǎng)頁(yè)，并且從中提取出列表數據。
導出數據到表格、數據庫、網(wǎng)站等
運行任務(wù)，將采集到的數據導入為Csv、Excel以及各類(lèi)數據庫，支持api導入。
【常見(jiàn)問(wèn)題】
問(wèn)：如何過(guò)濾列表中的前N個(gè)數據？
1、有時(shí)我們須要對采集到的列表進(jìn)行過(guò)濾，比如過(guò)濾掉第一組數據（在采集表格時(shí)，過(guò)濾掉表格列名）
2、點(diǎn)擊列表模式菜單中的，設置列表xpath
問(wèn)：如何抓包獲取Cookie，并且自動(dòng)設置？
1、首先，使用谷歌瀏覽器打開(kāi)要采集的網(wǎng)站，并且登入。
2、然后按下 F12,會(huì )出現開(kāi)發(fā)者工具，選擇 Network
3、然后按下F5，刷新下頁(yè)面， 選擇其中一個(gè)懇求。
4、復制完成后，在優(yōu)采云采集器中，編輯任務(wù)，進(jìn)入第三步，指定HTTP Header。
【更新日志】
V2.1.8.0
1、增加插件功能
2、增加導入 txt (一條保存為一個(gè)文件)
3、多值連接符支持換行符
4、修改數據處理的文本映射(支持查找替換)
5、修復登錄時(shí)的DNS問(wèn)題
6、修復圖片下載問(wèn)題
7、修復 json 一些問(wèn)題 查看全部
優(yōu)采云采集器是一款新一代智能化的網(wǎng)頁(yè)采集工具，智能剖析、可視化界面，一鍵采集無(wú)需編程，支持手動(dòng)生成采集腳本，可以采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站。軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)智能算法+可視化界面，隨心所欲，抓取自己想到的數據。只要輕松點(diǎn)擊滑鼠，就能采集網(wǎng)頁(yè)上的數據。
【軟件特色】
一鍵提取數據
簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，鼠標點(diǎn)擊即可抓取數據
快速高效
內置一套高速瀏覽器內核，加上HTTP引擎模式，實(shí)現快速采集數據
適用各類(lèi)網(wǎng)站
能夠采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站,包括單頁(yè)應用Ajax加載等等動(dòng)態(tài)類(lèi)型網(wǎng)站
【功能介紹】
向導模式
簡(jiǎn)單易用，輕松通過(guò)滑鼠點(diǎn)擊手動(dòng)生成
腳本定時(shí)運行
可依照計劃定時(shí)運行，無(wú)需人工
獨創(chuàng )高速內核
自研的瀏覽器內核，速度飛快，遠超對手
智能辨識
對于網(wǎng)頁(yè)中的列表、表單結構（多選框下拉列表等）能夠智能辨識
廣告屏蔽
定制的廣告屏蔽模塊，兼容AdblockPlus句型，可添加自定義規則
多種數據導入
支持Txt 、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等
【使用流程】
輸入采集網(wǎng)址
打開(kāi)軟件，新建任務(wù)，輸入須要采集的網(wǎng)站地址。
智能剖析，全程自動(dòng)化提取數據
進(jìn)入到第二步后，優(yōu)采云采集器全手動(dòng)智能剖析網(wǎng)頁(yè)，并且從中提取出列表數據。
導出數據到表格、數據庫、網(wǎng)站等
運行任務(wù)，將采集到的數據導入為Csv、Excel以及各類(lèi)數據庫，支持api導入。
【常見(jiàn)問(wèn)題】
問(wèn)：如何過(guò)濾列表中的前N個(gè)數據？
1、有時(shí)我們須要對采集到的列表進(jìn)行過(guò)濾，比如過(guò)濾掉第一組數據（在采集表格時(shí)，過(guò)濾掉表格列名）
2、點(diǎn)擊列表模式菜單中的，設置列表xpath
問(wèn)：如何抓包獲取Cookie，并且自動(dòng)設置？
1、首先，使用谷歌瀏覽器打開(kāi)要采集的網(wǎng)站，并且登入。
2、然后按下 F12,會(huì )出現開(kāi)發(fā)者工具，選擇 Network
3、然后按下F5，刷新下頁(yè)面， 選擇其中一個(gè)懇求。
4、復制完成后，在優(yōu)采云采集器中，編輯任務(wù)，進(jìn)入第三步，指定HTTP Header。
【更新日志】
V2.1.8.0
1、增加插件功能
2、增加導入 txt (一條保存為一個(gè)文件)
3、多值連接符支持換行符
4、修改數據處理的文本映射(支持查找替換)
5、修復登錄時(shí)的DNS問(wèn)題
6、修復圖片下載問(wèn)題
7、修復 json 一些問(wèn)題
SmartCamera 高性能單反實(shí)時(shí)采集識別框架, 支持算法可配置化調優(yōu)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 337 次瀏覽 ? 2020-08-17 01:53
SmartCamera 高性能單反實(shí)時(shí)采集識別框架, 支持算法可配置化調優(yōu)
English
SmartCamera 是一個(gè) Android 相機拓展庫，提供了一個(gè)高度可訂制的實(shí)時(shí)掃描模塊才能實(shí)時(shí)采集并且辨識單反內物體邊框是否吻合指定區域。如果認為還不錯，歡迎 star，fork。
語(yǔ)言描述上去略顯生硬，具體實(shí)現的功能如下圖所示，適用于身份證，名片，文檔等內容的掃描、自動(dòng)拍攝而且剪裁, 你也可以下載 apk 體驗：
SmartCamera-Sample-debug.apk
在單反實(shí)現上，SmartCamera 以源碼的形式引用了 Google 開(kāi)源的 CameraView ，并且稍作更改以支持 Camera.PreviewCallback 回調來(lái)獲取單反預覽流。
SmartCameraView 繼承于修改后的 CameraView，為其添加了一個(gè)選框遮罩視圖（ MaskView ）和一個(gè)實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）。其中選框視圖即是你聽(tīng)到的單反里面的那層選定框，并配備了一個(gè)由上到下的掃描療效，當然你也可以實(shí)現 MaskViewImpl 接口來(lái)自定義選框視圖。
實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）是本庫的核心功能所在，配合單反 PreviewCallback 接口反彈的預覽流和選框視圖 MaskView 提供的選框區域 RectF，能以不錯的性能實(shí)時(shí)判別出內容是否吻合選框。
你也可以關(guān)注我的另一個(gè)庫 SmartCropper： 一個(gè)簡(jiǎn)單易用的智能圖片剪裁庫，適用于身份證，名片，文檔等合照的剪裁。
掃描算法調優(yōu)
SmartScanner 提供了豐富的算法配置，使用者可以自己更改掃描算法以獲得更好的適配性，閱讀附表一提供的各參數使用說(shuō)明來(lái)獲得更好的辨識療效。
為了更方便、高效地調優(yōu)算法，SmartScanner 貼心地為你提供了掃描預覽模式，開(kāi)啟預覽功能后，你可以通過(guò) SmartScanner 獲取每一幀處理的結果輸出到 ImageView 中實(shí)時(shí)觀(guān)察 native 層掃描的結果，其中白線(xiàn)區域即為邊沿測量的結果，白線(xiàn)加粗區域即為辨識出的邊框。
你的目標是通過(guò)調節 SmartScanner 的各個(gè)參數促使內容邊界清晰可見(jiàn)，識別出的邊框（白色加粗線(xiàn)段）準確無(wú)誤。
注：SmartCamera 在各方面做了性能以及顯存上的優(yōu)化，但是出于不必要的性能資源浪費，算法參數調優(yōu)結束后請關(guān)掉預覽模式。
接入
1.根目錄下的 build.gradle 添加：
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
2.添加依賴(lài)
dependencies {
implementation 'com.github.pqpo:SmartCamera:v1.0.0'
}
注意：由于使用了 JNI， 請防止混淆
-keep class me.pqpo.smartcameralib.**{*;}
使用1. 引入單反布局，并啟動(dòng)單反（必要時(shí)啟動(dòng)預覽）
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
mCameraView.start();
mCameraView.startScan();
}
@Override
protected void onPause() {
mCameraView.stop();
super.onPause();
if (alertDialog != null) {
alertDialog.dismiss();
}
mCameraView.stopScan();
}
注：若開(kāi)啟了預覽別忘了調用相應開(kāi)啟、結束預覽的技巧。
2. 修改掃描模塊參數（可選，調優(yōu)算法，同時(shí)按第 4 步中開(kāi)啟預覽模式）
掃描模塊各個(gè)參數含義詳見(jiàn)附錄一
private void initScannerParams() {
SmartScanner.DEBUG = true;
SmartScanner.detectionRatio = 0.1f;
SmartScanner.checkMinLengthRatio = 0.8f;
SmartScanner.cannyThreshold1 = 20;
SmartScanner.cannyThreshold2 = 50;
SmartScanner.houghLinesThreshold = 130;
SmartScanner.houghLinesMinLineLength = 80;
SmartScanner.houghLinesMaxLineGap = 10;
SmartScanner.firstGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.secondGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.maxSize = 300;
SmartScanner.angleThreshold = 5;
// don't forget reload params
SmartScanner.reloadParams();
}
注： 修改參數后別忘掉通知 native 層重新加載參數：SmartScanner.reloadParams();
3. 配置遮罩選框視圖（可選，若要更改默認的視圖, 或要更改選框區域）
配置 MaskView 各個(gè)方法的含義詳見(jiàn)附錄二
final MaskView maskView = (MaskView) mCameraView.getMaskView();;
maskView.setMaskLineColor(0xff00adb5);
maskView.setShowScanLine(true);
maskView.setScanLineGradient(0xff00adb5, 0x0000adb5);
maskView.setMaskLineWidth(2);
maskView.setMaskRadius(5);
maskView.setScanSpeed(6);
maskView.setScanGradientSpread(80);
mCameraView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int width = mCameraView.getWidth();
int height = mCameraView.getHeight();
if (width < height) {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f / 0.63));
maskView.setMaskOffset(0, -(int)(width * 0.1));
} else {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f * 0.63));
}
}
});
mCameraView.setMaskView(maskView);
4. 配置 SmartCameraView1. 開(kāi)啟預覽：
mCameraView.getSmartScanner().setPreview(true);
mCameraView.setOnScanResultListener(new SmartCameraView.OnScanResultListener() {
@Override
public boolean onScanResult(SmartCameraView smartCameraView, int result) {
Bitmap previewBitmap = smartCameraView.getPreviewBitmap();
if (previewBitmap != null) {
ivPreview.setImageBitmap(previewBitmap);
}
return false;
}
});
通過(guò)第一句代碼開(kāi)啟了預覽模式。
你可以通過(guò) setOnScanResultListener 設置反彈獲得每一幀的掃描結果，其中 result == 1 表示辨識結果吻合邊框
若開(kāi)啟了預覽模式，你可以在反彈中使用 smartCameraView.getPreviewBitmap() 方法獲取每一幀處理的結果。
返回值為 false 表示不攔截掃描結果，這時(shí) SmartCameraView 內部會(huì )在 result 為 1 的情況下手動(dòng)觸發(fā)照相，若你自己處理了掃描結果返回 true 即可。
2. 獲取照相結果，并且剪裁選框區域：
mCameraView.addCallback(new CameraView.Callback() {
@Override
public void onPictureTaken(CameraView cameraView, byte[] data) {
super.onPictureTaken(cameraView, data);
// 異步裁剪圖片
mCameraView.cropImage(data, new SmartCameraView.CropCallback() {
@Override
public void onCropped(Bitmap cropBitmap) {
if (cropBitmap != null) {
showPicture(cropBitmap);
}
}
);
}
});
獲取照相結果的反彈是 CameraView 提供的，你只須要在內部調用 SmartCameraView 提供的 cropImage 方法即可獲取選框區域內的剪裁圖片
注：其他關(guān)于 SmartCameraView 的使用方式同 CameraView ，另外更具體的使用方式請參考 app 內代碼
附錄
見(jiàn) github
感謝關(guān)于我： 查看全部
English
SmartCamera 是一個(gè) Android 相機拓展庫，提供了一個(gè)高度可訂制的實(shí)時(shí)掃描模塊才能實(shí)時(shí)采集并且辨識單反內物體邊框是否吻合指定區域。如果認為還不錯，歡迎 star，fork。
語(yǔ)言描述上去略顯生硬，具體實(shí)現的功能如下圖所示，適用于身份證，名片，文檔等內容的掃描、自動(dòng)拍攝而且剪裁, 你也可以下載 apk 體驗：
SmartCamera-Sample-debug.apk
在單反實(shí)現上，SmartCamera 以源碼的形式引用了 Google 開(kāi)源的 CameraView ，并且稍作更改以支持 Camera.PreviewCallback 回調來(lái)獲取單反預覽流。
SmartCameraView 繼承于修改后的 CameraView，為其添加了一個(gè)選框遮罩視圖（ MaskView ）和一個(gè)實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）。其中選框視圖即是你聽(tīng)到的單反里面的那層選定框，并配備了一個(gè)由上到下的掃描療效，當然你也可以實(shí)現 MaskViewImpl 接口來(lái)自定義選框視圖。
實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）是本庫的核心功能所在，配合單反 PreviewCallback 接口反彈的預覽流和選框視圖 MaskView 提供的選框區域 RectF，能以不錯的性能實(shí)時(shí)判別出內容是否吻合選框。
你也可以關(guān)注我的另一個(gè)庫 SmartCropper： 一個(gè)簡(jiǎn)單易用的智能圖片剪裁庫，適用于身份證，名片，文檔等合照的剪裁。
掃描算法調優(yōu)
SmartScanner 提供了豐富的算法配置，使用者可以自己更改掃描算法以獲得更好的適配性，閱讀附表一提供的各參數使用說(shuō)明來(lái)獲得更好的辨識療效。
為了更方便、高效地調優(yōu)算法，SmartScanner 貼心地為你提供了掃描預覽模式，開(kāi)啟預覽功能后，你可以通過(guò) SmartScanner 獲取每一幀處理的結果輸出到 ImageView 中實(shí)時(shí)觀(guān)察 native 層掃描的結果，其中白線(xiàn)區域即為邊沿測量的結果，白線(xiàn)加粗區域即為辨識出的邊框。
你的目標是通過(guò)調節 SmartScanner 的各個(gè)參數促使內容邊界清晰可見(jiàn)，識別出的邊框（白色加粗線(xiàn)段）準確無(wú)誤。
注：SmartCamera 在各方面做了性能以及顯存上的優(yōu)化，但是出于不必要的性能資源浪費，算法參數調優(yōu)結束后請關(guān)掉預覽模式。
接入
1.根目錄下的 build.gradle 添加：
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
2.添加依賴(lài)
dependencies {
implementation 'com.github.pqpo:SmartCamera:v1.0.0'
}
注意：由于使用了 JNI， 請防止混淆
-keep class me.pqpo.smartcameralib.**{*;}
使用1. 引入單反布局，并啟動(dòng)單反（必要時(shí)啟動(dòng)預覽）
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
mCameraView.start();
mCameraView.startScan();
}
@Override
protected void onPause() {
mCameraView.stop();
super.onPause();
if (alertDialog != null) {
alertDialog.dismiss();
}
mCameraView.stopScan();
}
注：若開(kāi)啟了預覽別忘了調用相應開(kāi)啟、結束預覽的技巧。
2. 修改掃描模塊參數（可選，調優(yōu)算法，同時(shí)按第 4 步中開(kāi)啟預覽模式）
掃描模塊各個(gè)參數含義詳見(jiàn)附錄一
private void initScannerParams() {
SmartScanner.DEBUG = true;
SmartScanner.detectionRatio = 0.1f;
SmartScanner.checkMinLengthRatio = 0.8f;
SmartScanner.cannyThreshold1 = 20;
SmartScanner.cannyThreshold2 = 50;
SmartScanner.houghLinesThreshold = 130;
SmartScanner.houghLinesMinLineLength = 80;
SmartScanner.houghLinesMaxLineGap = 10;
SmartScanner.firstGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.secondGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.maxSize = 300;
SmartScanner.angleThreshold = 5;
// don't forget reload params
SmartScanner.reloadParams();
}
注： 修改參數后別忘掉通知 native 層重新加載參數：SmartScanner.reloadParams();
3. 配置遮罩選框視圖（可選，若要更改默認的視圖, 或要更改選框區域）
配置 MaskView 各個(gè)方法的含義詳見(jiàn)附錄二
final MaskView maskView = (MaskView) mCameraView.getMaskView();;
maskView.setMaskLineColor(0xff00adb5);
maskView.setShowScanLine(true);
maskView.setScanLineGradient(0xff00adb5, 0x0000adb5);
maskView.setMaskLineWidth(2);
maskView.setMaskRadius(5);
maskView.setScanSpeed(6);
maskView.setScanGradientSpread(80);
mCameraView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int width = mCameraView.getWidth();
int height = mCameraView.getHeight();
if (width < height) {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f / 0.63));
maskView.setMaskOffset(0, -(int)(width * 0.1));
} else {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f * 0.63));
}
}
});
mCameraView.setMaskView(maskView);
4. 配置 SmartCameraView1. 開(kāi)啟預覽：
mCameraView.getSmartScanner().setPreview(true);
mCameraView.setOnScanResultListener(new SmartCameraView.OnScanResultListener() {
@Override
public boolean onScanResult(SmartCameraView smartCameraView, int result) {
Bitmap previewBitmap = smartCameraView.getPreviewBitmap();
if (previewBitmap != null) {
ivPreview.setImageBitmap(previewBitmap);
}
return false;
}
});
通過(guò)第一句代碼開(kāi)啟了預覽模式。
你可以通過(guò) setOnScanResultListener 設置反彈獲得每一幀的掃描結果，其中 result == 1 表示辨識結果吻合邊框
若開(kāi)啟了預覽模式，你可以在反彈中使用 smartCameraView.getPreviewBitmap() 方法獲取每一幀處理的結果。
返回值為 false 表示不攔截掃描結果，這時(shí) SmartCameraView 內部會(huì )在 result 為 1 的情況下手動(dòng)觸發(fā)照相，若你自己處理了掃描結果返回 true 即可。
2. 獲取照相結果，并且剪裁選框區域：
mCameraView.addCallback(new CameraView.Callback() {
@Override
public void onPictureTaken(CameraView cameraView, byte[] data) {
super.onPictureTaken(cameraView, data);
// 異步裁剪圖片
mCameraView.cropImage(data, new SmartCameraView.CropCallback() {
@Override
public void onCropped(Bitmap cropBitmap) {
if (cropBitmap != null) {
showPicture(cropBitmap);
}
}
);
}
});
獲取照相結果的反彈是 CameraView 提供的，你只須要在內部調用 SmartCameraView 提供的 cropImage 方法即可獲取選框區域內的剪裁圖片
注：其他關(guān)于 SmartCameraView 的使用方式同 CameraView ，另外更具體的使用方式請參考 app 內代碼
附錄
見(jiàn) github
感謝關(guān)于我： 查看全部
SmartCamera 高性能單反實(shí)時(shí)采集識別框架, 支持算法可配置化調優(yōu)
English
SmartCamera 是一個(gè) Android 相機拓展庫，提供了一個(gè)高度可訂制的實(shí)時(shí)掃描模塊才能實(shí)時(shí)采集并且辨識單反內物體邊框是否吻合指定區域。如果認為還不錯，歡迎 star，fork。
語(yǔ)言描述上去略顯生硬，具體實(shí)現的功能如下圖所示，適用于身份證，名片，文檔等內容的掃描、自動(dòng)拍攝而且剪裁, 你也可以下載 apk 體驗：
SmartCamera-Sample-debug.apk
在單反實(shí)現上，SmartCamera 以源碼的形式引用了 Google 開(kāi)源的 CameraView ，并且稍作更改以支持 Camera.PreviewCallback 回調來(lái)獲取單反預覽流。
SmartCameraView 繼承于修改后的 CameraView，為其添加了一個(gè)選框遮罩視圖（ MaskView ）和一個(gè)實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）。其中選框視圖即是你聽(tīng)到的單反里面的那層選定框，并配備了一個(gè)由上到下的掃描療效，當然你也可以實(shí)現 MaskViewImpl 接口來(lái)自定義選框視圖。
實(shí)時(shí)掃描模塊（ SmartScanner ）是本庫的核心功能所在，配合單反 PreviewCallback 接口反彈的預覽流和選框視圖 MaskView 提供的選框區域 RectF，能以不錯的性能實(shí)時(shí)判別出內容是否吻合選框。
你也可以關(guān)注我的另一個(gè)庫 SmartCropper： 一個(gè)簡(jiǎn)單易用的智能圖片剪裁庫，適用于身份證，名片，文檔等合照的剪裁。
掃描算法調優(yōu)
SmartScanner 提供了豐富的算法配置，使用者可以自己更改掃描算法以獲得更好的適配性，閱讀附表一提供的各參數使用說(shuō)明來(lái)獲得更好的辨識療效。
為了更方便、高效地調優(yōu)算法，SmartScanner 貼心地為你提供了掃描預覽模式，開(kāi)啟預覽功能后，你可以通過(guò) SmartScanner 獲取每一幀處理的結果輸出到 ImageView 中實(shí)時(shí)觀(guān)察 native 層掃描的結果，其中白線(xiàn)區域即為邊沿測量的結果，白線(xiàn)加粗區域即為辨識出的邊框。
你的目標是通過(guò)調節 SmartScanner 的各個(gè)參數促使內容邊界清晰可見(jiàn)，識別出的邊框（白色加粗線(xiàn)段）準確無(wú)誤。
注：SmartCamera 在各方面做了性能以及顯存上的優(yōu)化，但是出于不必要的性能資源浪費，算法參數調優(yōu)結束后請關(guān)掉預覽模式。
接入
1.根目錄下的 build.gradle 添加：
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
2.添加依賴(lài)
dependencies {
implementation 'com.github.pqpo:SmartCamera:v1.0.0'
}
注意：由于使用了 JNI， 請防止混淆
-keep class me.pqpo.smartcameralib.**{*;}
使用1. 引入單反布局，并啟動(dòng)單反（必要時(shí)啟動(dòng)預覽）
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
mCameraView.start();
mCameraView.startScan();
}
@Override
protected void onPause() {
mCameraView.stop();
super.onPause();
if (alertDialog != null) {
alertDialog.dismiss();
}
mCameraView.stopScan();
}
注：若開(kāi)啟了預覽別忘了調用相應開(kāi)啟、結束預覽的技巧。
2. 修改掃描模塊參數（可選，調優(yōu)算法，同時(shí)按第 4 步中開(kāi)啟預覽模式）
掃描模塊各個(gè)參數含義詳見(jiàn)附錄一
private void initScannerParams() {
SmartScanner.DEBUG = true;
SmartScanner.detectionRatio = 0.1f;
SmartScanner.checkMinLengthRatio = 0.8f;
SmartScanner.cannyThreshold1 = 20;
SmartScanner.cannyThreshold2 = 50;
SmartScanner.houghLinesThreshold = 130;
SmartScanner.houghLinesMinLineLength = 80;
SmartScanner.houghLinesMaxLineGap = 10;
SmartScanner.firstGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.secondGaussianBlurRadius = 3;
SmartScanner.maxSize = 300;
SmartScanner.angleThreshold = 5;
// don't forget reload params
SmartScanner.reloadParams();
}
注： 修改參數后別忘掉通知 native 層重新加載參數：SmartScanner.reloadParams();
3. 配置遮罩選框視圖（可選，若要更改默認的視圖, 或要更改選框區域）
配置 MaskView 各個(gè)方法的含義詳見(jiàn)附錄二
final MaskView maskView = (MaskView) mCameraView.getMaskView();;
maskView.setMaskLineColor(0xff00adb5);
maskView.setShowScanLine(true);
maskView.setScanLineGradient(0xff00adb5, 0x0000adb5);
maskView.setMaskLineWidth(2);
maskView.setMaskRadius(5);
maskView.setScanSpeed(6);
maskView.setScanGradientSpread(80);
mCameraView.post(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int width = mCameraView.getWidth();
int height = mCameraView.getHeight();
if (width < height) {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f / 0.63));
maskView.setMaskOffset(0, -(int)(width * 0.1));
} else {
maskView.setMaskSize((int) (width * 0.6f), (int) (width * 0.6f * 0.63));
}
}
});
mCameraView.setMaskView(maskView);
4. 配置 SmartCameraView1. 開(kāi)啟預覽：
mCameraView.getSmartScanner().setPreview(true);
mCameraView.setOnScanResultListener(new SmartCameraView.OnScanResultListener() {
@Override
public boolean onScanResult(SmartCameraView smartCameraView, int result) {
Bitmap previewBitmap = smartCameraView.getPreviewBitmap();
if (previewBitmap != null) {
ivPreview.setImageBitmap(previewBitmap);
}
return false;
}
});
通過(guò)第一句代碼開(kāi)啟了預覽模式。
你可以通過(guò) setOnScanResultListener 設置反彈獲得每一幀的掃描結果，其中 result == 1 表示辨識結果吻合邊框
若開(kāi)啟了預覽模式，你可以在反彈中使用 smartCameraView.getPreviewBitmap() 方法獲取每一幀處理的結果。
返回值為 false 表示不攔截掃描結果，這時(shí) SmartCameraView 內部會(huì )在 result 為 1 的情況下手動(dòng)觸發(fā)照相，若你自己處理了掃描結果返回 true 即可。
2. 獲取照相結果，并且剪裁選框區域：
mCameraView.addCallback(new CameraView.Callback() {
@Override
public void onPictureTaken(CameraView cameraView, byte[] data) {
super.onPictureTaken(cameraView, data);
// 異步裁剪圖片
mCameraView.cropImage(data, new SmartCameraView.CropCallback() {
@Override
public void onCropped(Bitmap cropBitmap) {
if (cropBitmap != null) {
showPicture(cropBitmap);
}
}
);
}
});
獲取照相結果的反彈是 CameraView 提供的，你只須要在內部調用 SmartCameraView 提供的 cropImage 方法即可獲取選框區域內的剪裁圖片
注：其他關(guān)于 SmartCameraView 的使用方式同 CameraView ，另外更具體的使用方式請參考 app 內代碼
附錄
見(jiàn) github
感謝關(guān)于我：
瘋子網(wǎng)頁(yè)采集器教程之采集需要保存圖片的教程
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 304 次瀏覽 ? 2020-08-16 21:38
瘋子網(wǎng)頁(yè)采集器教程之采集需要保存圖片的教程
基于MATLAB的Filter使用，低通、帶通和高通濾波器的仿真08-26
基于MATLAB的Filter使用，低通、帶通和高通濾波器的仿真。包括filter、ftt等函數的使用
puiying的博客
07-06
2716
5分鐘快速安裝優(yōu)采云采集器
簡(jiǎn)介優(yōu)采云采集器是一款免費的數據采集發(fā)布爬蟲(chóng)軟件，采用php+mysql開(kāi)發(fā)，可布署在云服務(wù)器，幾乎能采集所有類(lèi)型的網(wǎng)頁(yè)，無(wú)縫對接各種CMS建站程序，免登入實(shí)時(shí)發(fā)布數據，全手動(dòng)無(wú)需人工干預。安裝為了便捷布署和解決環(huán)境兼容性等問(wèn)題，采用docker來(lái)布署安裝skycaiji。首先安裝Docker容器管理面板URLOS，請參考官方文檔：
求助，怎么做一個(gè)網(wǎng)頁(yè)填表程序，把圖片上傳到網(wǎng)頁(yè)
11-27
這個(gè)是我提取的id 這個(gè)是我點(diǎn)擊游玩后，彈出一個(gè)選擇本地筆記本圖片的窗口，雙擊本地圖片后，顯示的狀況。 這個(gè)是保存的botton 我想通過(guò)程序完成網(wǎng)頁(yè)的圖片游玩，保存功能。 請前輩幫幫忙
結構之法 算法之道
09-28
40萬(wàn)+
BAT機器學(xué)習筆試1000題系列（第1~305題）
BAT機器學(xué)習筆試1000題系列整理：July、元超、立娜、德偉、賈茹、王劍、AntZ、孟瑩等眾人。本系列大部分題目來(lái)源于公開(kāi)網(wǎng)路，取之分享，用之分享，且在撰寫(xiě)答案過(guò)程中若引用別人解析則必標明原作者及來(lái)源鏈接。另，不少答案得到寒小陽(yáng)、管博士、張雨石、王赟、褚博士等七月在線(xiàn)名師審校。說(shuō)明：本系列作為國外首個(gè)AI題庫，首發(fā)于七月在線(xiàn)實(shí)驗室公眾號上：julyedulab，并部份更新......
過(guò)往記憶大數據
09-25
854
史上最全的大數據學(xué)習資源(Awesome Big Data)
為了使你們更好地學(xué)習交流，過(guò)往記憶大數據花了一個(gè)假期的時(shí)間把Awesome Big Data里逾 600 個(gè)大數據相關(guān)的調度、存儲、計算、數據庫以及可視化等介紹全部翻譯了一遍，供你們學(xué)習交流。關(guān)系型數據庫管理系統MySQL世界上最流行的開(kāi)源數據庫。PostgreSQL世界上最先進(jìn)的開(kāi)源數據庫。Oracle Database- 對象關(guān)系數據庫管理系統。Teradat......
weixin_34122548的博客
12-08
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微服務(wù)核心構架梳理
在公司學(xué)習了接近一個(gè)月。 一個(gè)月內，從0開(kāi)始開(kāi)始接觸分布式微服務(wù)構架，給了我不小的收獲。今天，我來(lái)從頭到尾梳理一下，有關(guān)微服務(wù)構架的核心內容（全是干貨）。下文，你將見(jiàn)到業(yè)界主流微服務(wù)框架的核心原理，包括服務(wù)發(fā)覺(jué)，網(wǎng)關(guān)，配置中心，監控等組件，功能和構架原理的簡(jiǎn)單介紹。感謝閱讀！...
GitChat
11-06
130
Python 數據科學(xué)入門(mén)
內容簡(jiǎn)介本書(shū)以 Python 語(yǔ)言講解數據科學(xué)基礎知識，涵蓋了數據采集、清洗、存儲、檢索、轉換、可視化、數據剖析（網(wǎng)絡(luò )剖析）、統計和機器學(xué)習等內容。具體內容包括：數據科學(xué)的 Python 核心特點(diǎn)，文本數據、數據庫、表格方式的數值數據、series 和 frame、網(wǎng)絡(luò )數據的使用，數據的勾畫(huà)，概率與統計，機器學(xué)習。 《Python 數據科學(xué)入門(mén)》面向研究生和本科生、數據科學(xué)教員、剛入門(mén)的數據科......
R先生三天不學(xué)習就四肢難過(guò)
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來(lái)來(lái)來(lái)，看看有沒(méi)有適宜你的物聯(lián)網(wǎng)操作系統
前言操作系統是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的戰略制高點(diǎn)，今天 PC 和手機時(shí)代的操作系統霸主未必能在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代延續霸業(yè)。操作系統產(chǎn)業(yè)的規律是，當壟斷早已產(chǎn)生，后來(lái)者就很難顛覆，只有等待下一次產(chǎn)業(yè)浪潮。如今，一個(gè)全新的、充滿(mǎn)想像空間的操作系統市場(chǎng)機會(huì )正在開(kāi)啟。 如此關(guān)鍵的產(chǎn)業(yè)環(huán)節必然是兵家必爭之地。ARM、谷歌、微軟、華為、阿里、海爾等國內外知名的 IT 企業(yè)紛紛推出物聯(lián)網(wǎng)操作系統，整個(gè)產(chǎn)業(yè)呈現出群雄逐鹿的壯... 查看全部
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Python爬蟲(chóng)之用requests模塊做一個(gè)簡(jiǎn)易的網(wǎng)頁(yè)采集器
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 377 次瀏覽 ? 2020-08-15 05:41
首先我們講一下requests模塊編碼流程（4步）：-指定URL -發(fā)起懇求Get或Post -獲取響應數據 -存儲
其次我們介紹一下UA（User-Agent）檢測和偽裝。
1.UA測量：門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的服務(wù)器會(huì )檢查對應懇求的載體身分標示，如果檢查到懇求的載體的身分標示為某一瀏覽器，說(shuō)明該懇求 是一個(gè)正常的懇求，但是，如果檢查到懇求的載體身分標示不是基于某一款瀏覽器的，則表示該懇求為不正常的懇求（爬 蟲(chóng)），則服務(wù)器端就很有可能拒絕該次懇請。
2.UA偽裝:讓爬蟲(chóng)對應的懇求載體身分標示偽裝成某一款瀏覽器
接下來(lái)就是我們實(shí)戰的代碼部份：
import requests
if __name__=='__main__':
#UA偽裝：將對應的User-Agent封裝到一個(gè)字典中
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.sogou.com/web'
#動(dòng)態(tài)的 需要對url攜帶的參數：封裝到字典中
kw = input('enter a word:')
params = {
'query':kw
}
response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
para_text = response.text
fileName = kw +'.html'
with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(para_text)
print(fileName,'保存成功??！')
簡(jiǎn)單介紹一下with open （文件儲存位置，文件讀取格式，文件編碼格式) as fp:語(yǔ)法 查看全部
其次我們介紹一下UA（User-Agent）檢測和偽裝。
1.UA測量：門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的服務(wù)器會(huì )檢查對應懇求的載體身分標示，如果檢查到懇求的載體的身分標示為某一瀏覽器，說(shuō)明該懇求 是一個(gè)正常的懇求，但是，如果檢查到懇求的載體身分標示不是基于某一款瀏覽器的，則表示該懇求為不正常的懇求（爬 蟲(chóng)），則服務(wù)器端就很有可能拒絕該次懇請。
2.UA偽裝:讓爬蟲(chóng)對應的懇求載體身分標示偽裝成某一款瀏覽器
接下來(lái)就是我們實(shí)戰的代碼部份：
import requests
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#UA偽裝：將對應的User-Agent封裝到一個(gè)字典中
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'
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#動(dòng)態(tài)的 需要對url攜帶的參數：封裝到字典中
kw = input('enter a word:')
params = {
'query':kw
}
response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
para_text = response.text
fileName = kw +'.html'
with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(para_text)
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其次我們介紹一下UA（User-Agent）檢測和偽裝。
1.UA測量：門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的服務(wù)器會(huì )檢查對應懇求的載體身分標示，如果檢查到懇求的載體的身分標示為某一瀏覽器，說(shuō)明該懇求 是一個(gè)正常的懇求，但是，如果檢查到懇求的載體身分標示不是基于某一款瀏覽器的，則表示該懇求為不正常的懇求（爬 蟲(chóng)），則服務(wù)器端就很有可能拒絕該次懇請。
2.UA偽裝:讓爬蟲(chóng)對應的懇求載體身分標示偽裝成某一款瀏覽器
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import requests
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#UA偽裝：將對應的User-Agent封裝到一個(gè)字典中
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36'
}
url = 'https://www.sogou.com/web'
#動(dòng)態(tài)的 需要對url攜帶的參數：封裝到字典中
kw = input('enter a word:')
params = {
'query':kw
}
response = requests.get(url=url,params=params,headers=headers)
para_text = response.text
fileName = kw +'.html'
with open(fileName,'w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(para_text)
print(fileName,'保存成功??！')
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快速視頻圖象上取樣
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摘要
我們提出了一種簡(jiǎn)單而高效的上采樣技巧。這種方式才能手動(dòng)的提高視頻圖象的幀率，同時(shí)還能保持圖象的重要結構信息。我們的方式主要優(yōu)點(diǎn)在于一個(gè)反饋控制框架，這個(gè)框架才能從低碼率圖象準確地復原高分辨率圖象，而不需要強加從其它樣本中學(xué)習到的圖象的局部結構約束信息。這促使我們的方式在圖象質(zhì)量上與通過(guò)大量取樣學(xué)習得到的高質(zhì)量圖象是獨立的。通常大量樣本學(xué)習的算法，能夠形成高質(zhì)量的圖象質(zhì)量而沒(méi)有可覺(jué)察到的難看的人工痕跡。我們的方式另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以很自然地擴充到視頻的上采樣中，同時(shí)，視頻的暫態(tài)連續性才能手動(dòng)的保持。最后，我們的算法運行的很快。我們通過(guò)不同的視頻圖象數據演示了我們的算法的有效性。
注：本文系我10年翻譯的香港中文大學(xué)賈佳亞發(fā)表在SIGGRAPH ASIA 2008的文章，很多地方翻譯的不好，敬請拜謝。
翻譯稿請從這兒下載。
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他們的處理結果顯示，上取樣療效相當不錯，他們聲稱(chēng)可以實(shí)時(shí)處理視頻。但在沒(méi)有GPU的情況下太慢太慢，在我的pc機上測試，對720p的圖片放大2倍都要數10秒。
參照她們的思路，我用基于稀疏先驗分布的反卷積算法實(shí)現了一下，實(shí)際療效沒(méi)有她們的好，但比Bicubic要好。而她們的處理療效，比Bicubic顯著(zhù)的好出許多，他們的測試圖如下：
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我們提出了一種簡(jiǎn)單而高效的上采樣技巧。這種方式才能手動(dòng)的提高視頻圖象的幀率，同時(shí)還能保持圖象的重要結構信息。我們的方式主要優(yōu)點(diǎn)在于一個(gè)反饋控制框架，這個(gè)框架才能從低碼率圖象準確地復原高分辨率圖象，而不需要強加從其它樣本中學(xué)習到的圖象的局部結構約束信息。這促使我們的方式在圖象質(zhì)量上與通過(guò)大量取樣學(xué)習得到的高質(zhì)量圖象是獨立的。通常大量樣本學(xué)習的算法，能夠形成高質(zhì)量的圖象質(zhì)量而沒(méi)有可覺(jué)察到的難看的人工痕跡。我們的方式另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以很自然地擴充到視頻的上采樣中，同時(shí)，視頻的暫態(tài)連續性才能手動(dòng)的保持。最后，我們的算法運行的很快。我們通過(guò)不同的視頻圖象數據演示了我們的算法的有效性。
注：本文系我10年翻譯的香港中文大學(xué)賈佳亞發(fā)表在SIGGRAPH ASIA 2008的文章，很多地方翻譯的不好，敬請拜謝。
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參照她們的思路，我用基于稀疏先驗分布的反卷積算法實(shí)現了一下，實(shí)際療效沒(méi)有她們的好，但比Bicubic要好。而她們的處理療效，比Bicubic顯著(zhù)的好出許多，他們的測試圖如下：
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摘要
我們提出了一種簡(jiǎn)單而高效的上采樣技巧。這種方式才能手動(dòng)的提高視頻圖象的幀率，同時(shí)還能保持圖象的重要結構信息。我們的方式主要優(yōu)點(diǎn)在于一個(gè)反饋控制框架，這個(gè)框架才能從低碼率圖象準確地復原高分辨率圖象，而不需要強加從其它樣本中學(xué)習到的圖象的局部結構約束信息。這促使我們的方式在圖象質(zhì)量上與通過(guò)大量取樣學(xué)習得到的高質(zhì)量圖象是獨立的。通常大量樣本學(xué)習的算法，能夠形成高質(zhì)量的圖象質(zhì)量而沒(méi)有可覺(jué)察到的難看的人工痕跡。我們的方式另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是可以很自然地擴充到視頻的上采樣中，同時(shí)，視頻的暫態(tài)連續性才能手動(dòng)的保持。最后，我們的算法運行的很快。我們通過(guò)不同的視頻圖象數據演示了我們的算法的有效性。
注：本文系我10年翻譯的香港中文大學(xué)賈佳亞發(fā)表在SIGGRAPH ASIA 2008的文章，很多地方翻譯的不好，敬請拜謝。
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他們的處理結果顯示，上取樣療效相當不錯，他們聲稱(chēng)可以實(shí)時(shí)處理視頻。但在沒(méi)有GPU的情況下太慢太慢，在我的pc機上測試，對720p的圖片放大2倍都要數10秒。
參照她們的思路，我用基于稀疏先驗分布的反卷積算法實(shí)現了一下，實(shí)際療效沒(méi)有她們的好，但比Bicubic要好。而她們的處理療效，比Bicubic顯著(zhù)的好出許多，他們的測試圖如下：
多源數據采集與抽取系統需求尺寸說(shuō)明書(shū)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 258 次瀏覽 ? 2020-08-14 21:37
華東理工大學(xué)多源數據采集與抽取系統 需求尺寸說(shuō)明書(shū) 文件狀態(tài)： [ ] 草稿 [ ] 正式發(fā)布 [√] 正在更改 文件標示： 當前版本： 0.2 文檔類(lèi)別： 需求尺寸說(shuō)明書(shū) 完成日期： 2015.01.22 作 者： 王志宏，唐文武，徐永斌 受控狀態(tài)： 受控修訂歷史記錄 日期 版本 說(shuō)明 作者 2014-12-12 0.1 創(chuàng )建需求尺寸說(shuō)明書(shū) 王志宏，唐文武，徐永斌 2015-01-22 0.2 修改需求尺寸說(shuō)明書(shū) 王志宏，唐文武，徐永斌1. 文檔介紹 本文檔是對項目的委托單位，上海美華系統有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為乙方）和項目的開(kāi)發(fā)單位，華東理工大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為甲方）關(guān)于多源數據采集與抽取系統開(kāi)發(fā)內容的進(jìn)一步說(shuō)明。目的是在確定范圍內進(jìn)一步明晰甲乙雙方在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的權力和責任。 1.1 文檔 目的 1. 作為丙方初驗甲方開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的根據，并約束乙方不得隨便變更需求內容。 2. 作為甲方軟件開(kāi)發(fā)的出發(fā)點(diǎn)，并約束甲方開(kāi)發(fā)的軟件產(chǎn)品確切完整地符合需求內容。 1.2 文檔 范圍 本文檔對乙方多源數據采集與抽取系統進(jìn)行需求尺寸說(shuō)明。該系統主要包括多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊 3 個(gè)主要功能模塊。
這里注重說(shuō)明，以上功能的操作要依據具體角色而定，角色則根據權限組合而定。 2. 系統 介紹 該系統的設計和開(kāi)發(fā)主要是為了滿(mǎn)足乙方的要求和目的，完成包括多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊共 3 個(gè)主要功能模塊組成的多源數據采集與抽取系統。本系統主要實(shí)現自動(dòng)化與自動(dòng)配置相結合，對多源數據（即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息）進(jìn)行自動(dòng)化采集、清洗、處理和抽取，以及數據結構化入庫，為美華公司業(yè)務(wù)系統提供所必要的數據服務(wù)。 上海美華系統有限公司作為現代物流信息增值服務(wù)體系的先驅者，根據當下的需求開(kāi)發(fā)和設計企業(yè)多數據采集與抽取系統，為在現代化業(yè)務(wù)系統體系建設中能進(jìn)一步處于領(lǐng)先的地位。故本系統的開(kāi)發(fā)設計具有絕對的必要性和可行性。 3. 系統 應當遵守的標準或規范本系統符合 J2EE 開(kāi)發(fā)規范。 4. 系統 范圍 本系統總體上可分為三個(gè)模塊：多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊。具體的來(lái)說(shuō)，多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊；數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊；系統檢測與管理模塊包括系統檢測模塊和系統管理模塊。
上述各個(gè)模塊下又分為多個(gè)子模塊，下面將詳盡各個(gè)子模塊的功能需求。 4.1 多源 數據采集模塊 多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊。該模塊針對多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置。采用多線(xiàn)程設計模式，提高了采集的效率。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.1.1 多線(xiàn)程 采集器 模塊 多線(xiàn)程采集器模塊是對不同采集對象的相關(guān)信息進(jìn)行多線(xiàn)程采集的模塊。該模塊將采集對象大體分為 4 類(lèi)，即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息。針對不同的采集對象個(gè)性化訂制了針對該對象的通用采集器，并設計了相應的數據更新策略。下面就其內容進(jìn)行詳盡地介紹。 4.1.1.1 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息專(zhuān)業(yè)性較強，多以結構化表格方式展示。采集器的設計注重對于表格信息的采集。 4.1.1.2 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息富含結構化表格和非結構化文本兩種方式。采集器的設計須要對結構化表格數據和非結構化文本數據進(jìn)行采集。 4.1.1.3 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)的文本信息具有較強的句型，多為自由文本類(lèi)型。采集器的設計主要對自由文本型數據進(jìn)行采集。
4.1.1.4 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 社交網(wǎng)站多以非結構化的短文本信息為主，且圖片信息相對來(lái)說(shuō)比較多，同時(shí)信息的更新頻度高。采集器的設計須要針對非結構化文本信息進(jìn)行采集，以及調整采集的頻率。 4.1.1.5 數據 信息 更新 采集 互聯(lián)網(wǎng)上的信息處于不斷更新的狀態(tài)，該模塊主要實(shí)現對早已獲取到的數據對象進(jìn)行定時(shí)更新重新采集，獲取最新的業(yè)務(wù)數據信息。 4.1.2 采集 配置模塊 采集配置模塊是對采集過(guò)程所需的參數進(jìn)行配置。包括采集對象的配置和通用的采集配置兩個(gè)方面。 4.1.2.1 采集對象配置 采集對象的配置包括對須要采集的 URL 配置和須要采集的關(guān)鍵詞的配置。 4.1.2.1.1 采集 URL 配置 分別搜集四大類(lèi)網(wǎng)站的 URL 作為種子。根據頁(yè)面在 web 上的分布特點(diǎn)，web上的主題頁(yè)面容易成團出現。在頁(yè)面采集過(guò)程中通過(guò)頁(yè)面的超鏈接可以獲得這種移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)，因此同一個(gè)域名下的 URL 地址僅須要一個(gè)。通過(guò)更改種子 URL 參數來(lái)獲得更多的 URL。 4.1.2.1.2 采集關(guān)鍵詞配置 采集用戶(hù)所需采集的信息的關(guān)鍵詞，并通過(guò)多種搜索引擎對關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，最后對搜索結果進(jìn)行采集。
各搜索引擎的能力和偏好不同，所以檢索的結果也不一樣，利用關(guān)鍵詞在各搜索引擎進(jìn)行檢索，來(lái)獲得比較全面，準確的檢索結果。 4.1.2.2 通用采集配置 通用采集配置包括網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置，網(wǎng)頁(yè)編碼配置和采集深度配置三個(gè)部份。 4.1.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息多頁(yè)顯示的情況。根據網(wǎng)頁(yè)信息的頁(yè)數以及URL 參數的變化進(jìn)行配置，確保網(wǎng)頁(yè)信息采集的整體性。 4.1.2.2.2 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息編碼格式不同的情況，進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)編碼格式的統一才能解決因為編碼問(wèn)題形成的亂碼現象。 4.2 數據 處理與抽取模塊 數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊。該模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.2.1 數據 預處理 數據預處理模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理，包括數據格式的手動(dòng)清洗、數據手動(dòng)排重、數據手動(dòng)分類(lèi)等。 4.2.1.1 格式 清洗 主要實(shí)現對采集獲取的目標網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行初步篩選和整理，如亂碼處理、HTML 標簽處理等，然后將處理后的網(wǎng)頁(yè)信息存入原創(chuàng )數據庫，方便后期處理。
4.2.1.2 自動(dòng) 排重 該模塊主要實(shí)現對采集的海量數據進(jìn)行冗余處理，包括在線(xiàn)手動(dòng)排重、離線(xiàn)手動(dòng)排重等多種策略。 4.2.1.3 自動(dòng) 分類(lèi) 主要實(shí)現對采集內容的分類(lèi)，包括針對不同采集對象獲取到的數據內容的初步分類(lèi)，以及依照業(yè)務(wù)需求的對不同的數據類(lèi)型進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)，如表格、文本、圖像類(lèi)型等，使信息處理更具目的性。 4.2.2 數據 抽取 數據抽取模塊主要針對預處理以后的數據信息進(jìn)行低格抽取，包括網(wǎng)頁(yè)正文抽取、表格處理、命名實(shí)體辨識、關(guān)聯(lián)關(guān)系抽取以及特定內容抽取等。 4.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 主要實(shí)現對經(jīng)過(guò)預處理（如字符編碼問(wèn)題、網(wǎng)頁(yè)規范化問(wèn)題、噪音信息過(guò)濾等）之后的目標網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行模塊化和特定正文的抽取，再對抽取的正文進(jìn)行處理以達到業(yè)務(wù)數據庫的需求，便于現有業(yè)務(wù)系統的直接使用以及數據挖掘業(yè)務(wù)。 4.2.2.2 表格處理 該模塊主要實(shí)現對業(yè)務(wù)所需網(wǎng)頁(yè)信息中的表格進(jìn)行低格抽取，通過(guò)對目標表格內容進(jìn)行定位、表格結構的辨識，實(shí)現對表格內容的整合和抽取。 4.2.2.3 命名實(shí)體辨識 主要實(shí)現借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)（如基于規則和辭典的方式、基于統計的技巧、二者混和的方式等）對命名實(shí)體進(jìn)行辨識，包括 3 大類(lèi)（實(shí)體類(lèi)、時(shí)間類(lèi)和數字類(lèi)）和 7 小類(lèi)（人名、地名、機構名、時(shí)間、日期、貨幣和比率）的命名實(shí)體。
4.2.2.4 關(guān)系抽取 主要實(shí)現以模式構造、匹配、詞典驅動(dòng)、機器學(xué)習等多種算法模式進(jìn)行關(guān)系抽取，包括同義關(guān)系、上下位關(guān)系等 4.2.2.5 特定內容 抽取 根據特定業(yè)務(wù)需求內容，實(shí)現基于用戶(hù)手動(dòng)配置抽取規則模式進(jìn)行相應數據內容的抽取。 4.3 系統 監測與管理模塊 系統檢測與管理模塊主要系統檢測模塊和系統管理模塊。該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 4.3.1 系統 監測模塊 4.3.1.1 數據采集監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集器的監控，對采集數據量的半實(shí)時(shí)檢測以及對采集目標對象數據更新和變化的偵測，方便及時(shí)對采集對象進(jìn)行數據更新和處理。 4.3.1.2 異常監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中數據采集器采集異常和線(xiàn)程異常的檢測，及時(shí)發(fā)覺(jué)異常并通知用戶(hù)做出應對策略，保證數據采集的正確性和完整性。 4.3.2 系統 管理模塊 4.3.2.1 用戶(hù)管理 該模塊主要實(shí)現用戶(hù)對系統的管理即用戶(hù)可對抽取系統中的目標數據進(jìn)行參數化配置，網(wǎng)頁(yè) URL 配置等。 4.3.2.2 權限管理 該模塊主要實(shí)現對用戶(hù)權限的設置，設置只有滿(mǎn)足條件的管理員就能夠登入進(jìn)行管理。
5. 系統 功能性需求 5.1 系統所有模塊 系統名稱(chēng) 模塊 模塊簡(jiǎn)介 多源數據采集與抽取系統 多源數據采集模塊 主要實(shí)現多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置 數據處理與抽取模塊 主要實(shí)現采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化 系統檢測與管理模塊 主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 5.2 多源數據 采集模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 多源數據采集模塊 多線(xiàn)程采集器模塊 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 數據信息更新采集 采集配置模塊 采集 URL 配置 采集關(guān)鍵詞配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 采集深度配置 5.3 數據處理 抽取模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 數據處理抽取模塊 數據預處理 格式清洗 手動(dòng)排重 自動(dòng)分類(lèi) 數據抽取 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 表格處理 命名實(shí)體辨識 關(guān)系抽取 特定內容抽取 5.4 系統檢測 與 管理 模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 系統檢測與管理模塊 系統檢測模塊 數據采集監控 異常監控 系統管理模塊 用戶(hù)管理 權限管理錄 附錄 A ：需求確認 需求承諾 需求文檔 上海美華系統有限公司多源數據采集與抽取系統需求尺寸說(shuō)明書(shū)，標識符， 0.2 ，王志宏，唐文武，徐永斌， 2015-01-22 顧客確認 簽字，日期 項目總監確認 … 簽字，日期 查看全部
這里注重說(shuō)明，以上功能的操作要依據具體角色而定，角色則根據權限組合而定。 2. 系統 介紹 該系統的設計和開(kāi)發(fā)主要是為了滿(mǎn)足乙方的要求和目的，完成包括多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊共 3 個(gè)主要功能模塊組成的多源數據采集與抽取系統。本系統主要實(shí)現自動(dòng)化與自動(dòng)配置相結合，對多源數據（即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息）進(jìn)行自動(dòng)化采集、清洗、處理和抽取，以及數據結構化入庫，為美華公司業(yè)務(wù)系統提供所必要的數據服務(wù)。 上海美華系統有限公司作為現代物流信息增值服務(wù)體系的先驅者，根據當下的需求開(kāi)發(fā)和設計企業(yè)多數據采集與抽取系統，為在現代化業(yè)務(wù)系統體系建設中能進(jìn)一步處于領(lǐng)先的地位。故本系統的開(kāi)發(fā)設計具有絕對的必要性和可行性。 3. 系統 應當遵守的標準或規范本系統符合 J2EE 開(kāi)發(fā)規范。 4. 系統 范圍 本系統總體上可分為三個(gè)模塊：多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊。具體的來(lái)說(shuō)，多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊；數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊；系統檢測與管理模塊包括系統檢測模塊和系統管理模塊。
上述各個(gè)模塊下又分為多個(gè)子模塊，下面將詳盡各個(gè)子模塊的功能需求。 4.1 多源 數據采集模塊 多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊。該模塊針對多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置。采用多線(xiàn)程設計模式，提高了采集的效率。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.1.1 多線(xiàn)程 采集器 模塊 多線(xiàn)程采集器模塊是對不同采集對象的相關(guān)信息進(jìn)行多線(xiàn)程采集的模塊。該模塊將采集對象大體分為 4 類(lèi)，即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息。針對不同的采集對象個(gè)性化訂制了針對該對象的通用采集器，并設計了相應的數據更新策略。下面就其內容進(jìn)行詳盡地介紹。 4.1.1.1 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息專(zhuān)業(yè)性較強，多以結構化表格方式展示。采集器的設計注重對于表格信息的采集。 4.1.1.2 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息富含結構化表格和非結構化文本兩種方式。采集器的設計須要對結構化表格數據和非結構化文本數據進(jìn)行采集。 4.1.1.3 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)的文本信息具有較強的句型，多為自由文本類(lèi)型。采集器的設計主要對自由文本型數據進(jìn)行采集。
4.1.1.4 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 社交網(wǎng)站多以非結構化的短文本信息為主，且圖片信息相對來(lái)說(shuō)比較多，同時(shí)信息的更新頻度高。采集器的設計須要針對非結構化文本信息進(jìn)行采集，以及調整采集的頻率。 4.1.1.5 數據 信息 更新 采集 互聯(lián)網(wǎng)上的信息處于不斷更新的狀態(tài)，該模塊主要實(shí)現對早已獲取到的數據對象進(jìn)行定時(shí)更新重新采集，獲取最新的業(yè)務(wù)數據信息。 4.1.2 采集 配置模塊 采集配置模塊是對采集過(guò)程所需的參數進(jìn)行配置。包括采集對象的配置和通用的采集配置兩個(gè)方面。 4.1.2.1 采集對象配置 采集對象的配置包括對須要采集的 URL 配置和須要采集的關(guān)鍵詞的配置。 4.1.2.1.1 采集 URL 配置 分別搜集四大類(lèi)網(wǎng)站的 URL 作為種子。根據頁(yè)面在 web 上的分布特點(diǎn)，web上的主題頁(yè)面容易成團出現。在頁(yè)面采集過(guò)程中通過(guò)頁(yè)面的超鏈接可以獲得這種移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)，因此同一個(gè)域名下的 URL 地址僅須要一個(gè)。通過(guò)更改種子 URL 參數來(lái)獲得更多的 URL。 4.1.2.1.2 采集關(guān)鍵詞配置 采集用戶(hù)所需采集的信息的關(guān)鍵詞，并通過(guò)多種搜索引擎對關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，最后對搜索結果進(jìn)行采集。
各搜索引擎的能力和偏好不同，所以檢索的結果也不一樣，利用關(guān)鍵詞在各搜索引擎進(jìn)行檢索，來(lái)獲得比較全面，準確的檢索結果。 4.1.2.2 通用采集配置 通用采集配置包括網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置，網(wǎng)頁(yè)編碼配置和采集深度配置三個(gè)部份。 4.1.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息多頁(yè)顯示的情況。根據網(wǎng)頁(yè)信息的頁(yè)數以及URL 參數的變化進(jìn)行配置，確保網(wǎng)頁(yè)信息采集的整體性。 4.1.2.2.2 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息編碼格式不同的情況，進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)編碼格式的統一才能解決因為編碼問(wèn)題形成的亂碼現象。 4.2 數據 處理與抽取模塊 數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊。該模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.2.1 數據 預處理 數據預處理模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理，包括數據格式的手動(dòng)清洗、數據手動(dòng)排重、數據手動(dòng)分類(lèi)等。 4.2.1.1 格式 清洗 主要實(shí)現對采集獲取的目標網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行初步篩選和整理，如亂碼處理、HTML 標簽處理等，然后將處理后的網(wǎng)頁(yè)信息存入原創(chuàng )數據庫，方便后期處理。
4.2.1.2 自動(dòng) 排重 該模塊主要實(shí)現對采集的海量數據進(jìn)行冗余處理，包括在線(xiàn)手動(dòng)排重、離線(xiàn)手動(dòng)排重等多種策略。 4.2.1.3 自動(dòng) 分類(lèi) 主要實(shí)現對采集內容的分類(lèi)，包括針對不同采集對象獲取到的數據內容的初步分類(lèi)，以及依照業(yè)務(wù)需求的對不同的數據類(lèi)型進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)，如表格、文本、圖像類(lèi)型等，使信息處理更具目的性。 4.2.2 數據 抽取 數據抽取模塊主要針對預處理以后的數據信息進(jìn)行低格抽取，包括網(wǎng)頁(yè)正文抽取、表格處理、命名實(shí)體辨識、關(guān)聯(lián)關(guān)系抽取以及特定內容抽取等。 4.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 主要實(shí)現對經(jīng)過(guò)預處理（如字符編碼問(wèn)題、網(wǎng)頁(yè)規范化問(wèn)題、噪音信息過(guò)濾等）之后的目標網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行模塊化和特定正文的抽取，再對抽取的正文進(jìn)行處理以達到業(yè)務(wù)數據庫的需求，便于現有業(yè)務(wù)系統的直接使用以及數據挖掘業(yè)務(wù)。 4.2.2.2 表格處理 該模塊主要實(shí)現對業(yè)務(wù)所需網(wǎng)頁(yè)信息中的表格進(jìn)行低格抽取，通過(guò)對目標表格內容進(jìn)行定位、表格結構的辨識，實(shí)現對表格內容的整合和抽取。 4.2.2.3 命名實(shí)體辨識 主要實(shí)現借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)（如基于規則和辭典的方式、基于統計的技巧、二者混和的方式等）對命名實(shí)體進(jìn)行辨識，包括 3 大類(lèi)（實(shí)體類(lèi)、時(shí)間類(lèi)和數字類(lèi)）和 7 小類(lèi)（人名、地名、機構名、時(shí)間、日期、貨幣和比率）的命名實(shí)體。
4.2.2.4 關(guān)系抽取 主要實(shí)現以模式構造、匹配、詞典驅動(dòng)、機器學(xué)習等多種算法模式進(jìn)行關(guān)系抽取，包括同義關(guān)系、上下位關(guān)系等 4.2.2.5 特定內容 抽取 根據特定業(yè)務(wù)需求內容，實(shí)現基于用戶(hù)手動(dòng)配置抽取規則模式進(jìn)行相應數據內容的抽取。 4.3 系統 監測與管理模塊 系統檢測與管理模塊主要系統檢測模塊和系統管理模塊。該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 4.3.1 系統 監測模塊 4.3.1.1 數據采集監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集器的監控，對采集數據量的半實(shí)時(shí)檢測以及對采集目標對象數據更新和變化的偵測，方便及時(shí)對采集對象進(jìn)行數據更新和處理。 4.3.1.2 異常監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中數據采集器采集異常和線(xiàn)程異常的檢測，及時(shí)發(fā)覺(jué)異常并通知用戶(hù)做出應對策略，保證數據采集的正確性和完整性。 4.3.2 系統 管理模塊 4.3.2.1 用戶(hù)管理 該模塊主要實(shí)現用戶(hù)對系統的管理即用戶(hù)可對抽取系統中的目標數據進(jìn)行參數化配置，網(wǎng)頁(yè) URL 配置等。 4.3.2.2 權限管理 該模塊主要實(shí)現對用戶(hù)權限的設置，設置只有滿(mǎn)足條件的管理員就能夠登入進(jìn)行管理。
5. 系統 功能性需求 5.1 系統所有模塊 系統名稱(chēng) 模塊 模塊簡(jiǎn)介 多源數據采集與抽取系統 多源數據采集模塊 主要實(shí)現多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置 數據處理與抽取模塊 主要實(shí)現采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化 系統檢測與管理模塊 主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 5.2 多源數據 采集模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 多源數據采集模塊 多線(xiàn)程采集器模塊 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 數據信息更新采集 采集配置模塊 采集 URL 配置 采集關(guān)鍵詞配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 采集深度配置 5.3 數據處理 抽取模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 數據處理抽取模塊 數據預處理 格式清洗 手動(dòng)排重 自動(dòng)分類(lèi) 數據抽取 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 表格處理 命名實(shí)體辨識 關(guān)系抽取 特定內容抽取 5.4 系統檢測 與 管理 模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 系統檢測與管理模塊 系統檢測模塊 數據采集監控 異常監控 系統管理模塊 用戶(hù)管理 權限管理錄 附錄 A ：需求確認 需求承諾 需求文檔 上海美華系統有限公司多源數據采集與抽取系統需求尺寸說(shuō)明書(shū)，標識符， 0.2 ，王志宏，唐文武，徐永斌， 2015-01-22 顧客確認 簽字，日期 項目總監確認 … 簽字，日期 查看全部
華東理工大學(xué)多源數據采集與抽取系統 需求尺寸說(shuō)明書(shū) 文件狀態(tài)： [ ] 草稿 [ ] 正式發(fā)布 [√] 正在更改 文件標示： 當前版本： 0.2 文檔類(lèi)別： 需求尺寸說(shuō)明書(shū) 完成日期： 2015.01.22 作 者： 王志宏，唐文武，徐永斌 受控狀態(tài)： 受控修訂歷史記錄 日期 版本 說(shuō)明 作者 2014-12-12 0.1 創(chuàng )建需求尺寸說(shuō)明書(shū) 王志宏，唐文武，徐永斌 2015-01-22 0.2 修改需求尺寸說(shuō)明書(shū) 王志宏，唐文武，徐永斌1. 文檔介紹 本文檔是對項目的委托單位，上海美華系統有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為乙方）和項目的開(kāi)發(fā)單位，華東理工大學(xué)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為甲方）關(guān)于多源數據采集與抽取系統開(kāi)發(fā)內容的進(jìn)一步說(shuō)明。目的是在確定范圍內進(jìn)一步明晰甲乙雙方在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的權力和責任。 1.1 文檔 目的 1. 作為丙方初驗甲方開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的根據，并約束乙方不得隨便變更需求內容。 2. 作為甲方軟件開(kāi)發(fā)的出發(fā)點(diǎn)，并約束甲方開(kāi)發(fā)的軟件產(chǎn)品確切完整地符合需求內容。 1.2 文檔 范圍 本文檔對乙方多源數據采集與抽取系統進(jìn)行需求尺寸說(shuō)明。該系統主要包括多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊 3 個(gè)主要功能模塊。
這里注重說(shuō)明，以上功能的操作要依據具體角色而定，角色則根據權限組合而定。 2. 系統 介紹 該系統的設計和開(kāi)發(fā)主要是為了滿(mǎn)足乙方的要求和目的，完成包括多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊共 3 個(gè)主要功能模塊組成的多源數據采集與抽取系統。本系統主要實(shí)現自動(dòng)化與自動(dòng)配置相結合，對多源數據（即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息）進(jìn)行自動(dòng)化采集、清洗、處理和抽取，以及數據結構化入庫，為美華公司業(yè)務(wù)系統提供所必要的數據服務(wù)。 上海美華系統有限公司作為現代物流信息增值服務(wù)體系的先驅者，根據當下的需求開(kāi)發(fā)和設計企業(yè)多數據采集與抽取系統，為在現代化業(yè)務(wù)系統體系建設中能進(jìn)一步處于領(lǐng)先的地位。故本系統的開(kāi)發(fā)設計具有絕對的必要性和可行性。 3. 系統 應當遵守的標準或規范本系統符合 J2EE 開(kāi)發(fā)規范。 4. 系統 范圍 本系統總體上可分為三個(gè)模塊：多源數據采集模塊、數據處理與抽取模塊和系統檢測與管理模塊。具體的來(lái)說(shuō)，多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊；數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊；系統檢測與管理模塊包括系統檢測模塊和系統管理模塊。
上述各個(gè)模塊下又分為多個(gè)子模塊，下面將詳盡各個(gè)子模塊的功能需求。 4.1 多源 數據采集模塊 多源數據采集模塊包括多線(xiàn)程采集器模塊和采集配置模塊。該模塊針對多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置。采用多線(xiàn)程設計模式，提高了采集的效率。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.1.1 多線(xiàn)程 采集器 模塊 多線(xiàn)程采集器模塊是對不同采集對象的相關(guān)信息進(jìn)行多線(xiàn)程采集的模塊。該模塊將采集對象大體分為 4 類(lèi)，即行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息、政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息、新聞網(wǎng)頁(yè)信息以及以微博為主的社交網(wǎng)站信息。針對不同的采集對象個(gè)性化訂制了針對該對象的通用采集器，并設計了相應的數據更新策略。下面就其內容進(jìn)行詳盡地介紹。 4.1.1.1 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息專(zhuān)業(yè)性較強，多以結構化表格方式展示。采集器的設計注重對于表格信息的采集。 4.1.1.2 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站中的文本信息富含結構化表格和非結構化文本兩種方式。采集器的設計須要對結構化表格數據和非結構化文本數據進(jìn)行采集。 4.1.1.3 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)的文本信息具有較強的句型，多為自由文本類(lèi)型。采集器的設計主要對自由文本型數據進(jìn)行采集。
4.1.1.4 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 社交網(wǎng)站多以非結構化的短文本信息為主，且圖片信息相對來(lái)說(shuō)比較多，同時(shí)信息的更新頻度高。采集器的設計須要針對非結構化文本信息進(jìn)行采集，以及調整采集的頻率。 4.1.1.5 數據 信息 更新 采集 互聯(lián)網(wǎng)上的信息處于不斷更新的狀態(tài)，該模塊主要實(shí)現對早已獲取到的數據對象進(jìn)行定時(shí)更新重新采集，獲取最新的業(yè)務(wù)數據信息。 4.1.2 采集 配置模塊 采集配置模塊是對采集過(guò)程所需的參數進(jìn)行配置。包括采集對象的配置和通用的采集配置兩個(gè)方面。 4.1.2.1 采集對象配置 采集對象的配置包括對須要采集的 URL 配置和須要采集的關(guān)鍵詞的配置。 4.1.2.1.1 采集 URL 配置 分別搜集四大類(lèi)網(wǎng)站的 URL 作為種子。根據頁(yè)面在 web 上的分布特點(diǎn)，web上的主題頁(yè)面容易成團出現。在頁(yè)面采集過(guò)程中通過(guò)頁(yè)面的超鏈接可以獲得這種移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)，因此同一個(gè)域名下的 URL 地址僅須要一個(gè)。通過(guò)更改種子 URL 參數來(lái)獲得更多的 URL。 4.1.2.1.2 采集關(guān)鍵詞配置 采集用戶(hù)所需采集的信息的關(guān)鍵詞，并通過(guò)多種搜索引擎對關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，最后對搜索結果進(jìn)行采集。
各搜索引擎的能力和偏好不同，所以檢索的結果也不一樣，利用關(guān)鍵詞在各搜索引擎進(jìn)行檢索，來(lái)獲得比較全面，準確的檢索結果。 4.1.2.2 通用采集配置 通用采集配置包括網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置，網(wǎng)頁(yè)編碼配置和采集深度配置三個(gè)部份。 4.1.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息多頁(yè)顯示的情況。根據網(wǎng)頁(yè)信息的頁(yè)數以及URL 參數的變化進(jìn)行配置，確保網(wǎng)頁(yè)信息采集的整體性。 4.1.2.2.2 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置是針對網(wǎng)頁(yè)信息編碼格式不同的情況，進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)編碼格式的統一才能解決因為編碼問(wèn)題形成的亂碼現象。 4.2 數據 處理與抽取模塊 數據處理與抽取模塊包括數據預處理模塊和數據抽取模塊。該模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化。下面進(jìn)行兩大模塊的詳盡介紹。 4.2.1 數據 預處理 數據預處理模塊主要針對采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理，包括數據格式的手動(dòng)清洗、數據手動(dòng)排重、數據手動(dòng)分類(lèi)等。 4.2.1.1 格式 清洗 主要實(shí)現對采集獲取的目標網(wǎng)頁(yè)內容進(jìn)行初步篩選和整理，如亂碼處理、HTML 標簽處理等，然后將處理后的網(wǎng)頁(yè)信息存入原創(chuàng )數據庫，方便后期處理。
4.2.1.2 自動(dòng) 排重 該模塊主要實(shí)現對采集的海量數據進(jìn)行冗余處理，包括在線(xiàn)手動(dòng)排重、離線(xiàn)手動(dòng)排重等多種策略。 4.2.1.3 自動(dòng) 分類(lèi) 主要實(shí)現對采集內容的分類(lèi)，包括針對不同采集對象獲取到的數據內容的初步分類(lèi)，以及依照業(yè)務(wù)需求的對不同的數據類(lèi)型進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)，如表格、文本、圖像類(lèi)型等，使信息處理更具目的性。 4.2.2 數據 抽取 數據抽取模塊主要針對預處理以后的數據信息進(jìn)行低格抽取，包括網(wǎng)頁(yè)正文抽取、表格處理、命名實(shí)體辨識、關(guān)聯(lián)關(guān)系抽取以及特定內容抽取等。 4.2.2.1 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 主要實(shí)現對經(jīng)過(guò)預處理（如字符編碼問(wèn)題、網(wǎng)頁(yè)規范化問(wèn)題、噪音信息過(guò)濾等）之后的目標網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行模塊化和特定正文的抽取，再對抽取的正文進(jìn)行處理以達到業(yè)務(wù)數據庫的需求，便于現有業(yè)務(wù)系統的直接使用以及數據挖掘業(yè)務(wù)。 4.2.2.2 表格處理 該模塊主要實(shí)現對業(yè)務(wù)所需網(wǎng)頁(yè)信息中的表格進(jìn)行低格抽取，通過(guò)對目標表格內容進(jìn)行定位、表格結構的辨識，實(shí)現對表格內容的整合和抽取。 4.2.2.3 命名實(shí)體辨識 主要實(shí)現借助自然語(yǔ)言處理技術(shù)（如基于規則和辭典的方式、基于統計的技巧、二者混和的方式等）對命名實(shí)體進(jìn)行辨識，包括 3 大類(lèi)（實(shí)體類(lèi)、時(shí)間類(lèi)和數字類(lèi)）和 7 小類(lèi)（人名、地名、機構名、時(shí)間、日期、貨幣和比率）的命名實(shí)體。
4.2.2.4 關(guān)系抽取 主要實(shí)現以模式構造、匹配、詞典驅動(dòng)、機器學(xué)習等多種算法模式進(jìn)行關(guān)系抽取，包括同義關(guān)系、上下位關(guān)系等 4.2.2.5 特定內容 抽取 根據特定業(yè)務(wù)需求內容，實(shí)現基于用戶(hù)手動(dòng)配置抽取規則模式進(jìn)行相應數據內容的抽取。 4.3 系統 監測與管理模塊 系統檢測與管理模塊主要系統檢測模塊和系統管理模塊。該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 4.3.1 系統 監測模塊 4.3.1.1 數據采集監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集器的監控，對采集數據量的半實(shí)時(shí)檢測以及對采集目標對象數據更新和變化的偵測，方便及時(shí)對采集對象進(jìn)行數據更新和處理。 4.3.1.2 異常監控 該模塊主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中數據采集器采集異常和線(xiàn)程異常的檢測，及時(shí)發(fā)覺(jué)異常并通知用戶(hù)做出應對策略，保證數據采集的正確性和完整性。 4.3.2 系統 管理模塊 4.3.2.1 用戶(hù)管理 該模塊主要實(shí)現用戶(hù)對系統的管理即用戶(hù)可對抽取系統中的目標數據進(jìn)行參數化配置，網(wǎng)頁(yè) URL 配置等。 4.3.2.2 權限管理 該模塊主要實(shí)現對用戶(hù)權限的設置，設置只有滿(mǎn)足條件的管理員就能夠登入進(jìn)行管理。
5. 系統 功能性需求 5.1 系統所有模塊 系統名稱(chēng) 模塊 模塊簡(jiǎn)介 多源數據采集與抽取系統 多源數據采集模塊 主要實(shí)現多源數據進(jìn)行采集器的設計以及采集配置 數據處理與抽取模塊 主要實(shí)現采集獲取到的多源數據信息進(jìn)行預處理和業(yè)務(wù)數據信息的抽取和結構化 系統檢測與管理模塊 主要實(shí)現對多源數據采集過(guò)程中的數據采集器進(jìn)行監控和異常匯報，以及系統用戶(hù)和用戶(hù)權限管理的功能。 5.2 多源數據 采集模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 多源數據采集模塊 多線(xiàn)程采集器模塊 行業(yè)類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 政府公告類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 新聞網(wǎng)頁(yè)類(lèi)信息采集器 以微博為主的社交類(lèi)網(wǎng)站信息采集器 數據信息更新采集 采集配置模塊 采集 URL 配置 采集關(guān)鍵詞配置 網(wǎng)頁(yè)翻頁(yè)配置 網(wǎng)頁(yè)編碼配置 采集深度配置 5.3 數據處理 抽取模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 數據處理抽取模塊 數據預處理 格式清洗 手動(dòng)排重 自動(dòng)分類(lèi) 數據抽取 網(wǎng)頁(yè)正文抽取 表格處理 命名實(shí)體辨識 關(guān)系抽取 特定內容抽取 5.4 系統檢測 與 管理 模塊 模塊名稱(chēng) 子模塊 功能點(diǎn) 描述 系統檢測與管理模塊 系統檢測模塊 數據采集監控 異常監控 系統管理模塊 用戶(hù)管理 權限管理錄 附錄 A ：需求確認 需求承諾 需求文檔 上海美華系統有限公司多源數據采集與抽取系統需求尺寸說(shuō)明書(shū)，標識符， 0.2 ，王志宏，唐文武，徐永斌， 2015-01-22 顧客確認 簽字，日期 項目總監確認 … 簽字，日期
制作SupeSite采集器
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 303 次瀏覽 ? 2020-08-14 12:26
首先簡(jiǎn)單說(shuō)一下制做采集器的基本原理和思路：
1、確定您要采集哪個(gè)頁(yè)面的新聞，將那些頁(yè)面的地址填入到“索引頁(yè)面url地址(圖4和5)”;
2、確定在那些頁(yè)面您要采集的內容區域，因為不是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)所有的內容都要采集回來(lái)，而是采集一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的一部分內容，所以您必須告訴程序您要采集的區域，也就是“列表區域辨識規則”;(圖4和5)
3、第2步確定區域以后，還要告訴程序您要采集的文章鏈接，也就是“文章鏈接url辨識規則”。(圖4和5)
4、現在早已確定了大的采集框架，接下來(lái)要告訴程序在一個(gè)文章頁(yè)面，文章的標題，文章的來(lái)源和作者分別是哪些。然后就是一篇文章內容的范圍，也就是說(shuō)一個(gè)文章頁(yè)面內，真正您須要采集的范圍，就是“文章內容辨識規則”。最后設置分頁(yè)的區域和分頁(yè)的鏈接地址。(圖6)。
5、以上4個(gè)步驟早已確定了采集的范圍，如果您須要過(guò)濾標題和內容，請按照您的要求設置“內容頁(yè)面整理設置”。
以上幾個(gè)步驟確定范圍都是通過(guò)查看頁(yè)面源碼，進(jìn)行設置的，截取的方式須要一些經(jīng)驗，練習2--3次就可以體悟到了。
接下來(lái)介紹采集器的基本原理和步驟：
第一：打開(kāi)后臺的采集器，點(diǎn)擊“添加新機器人”。(圖1)
第二：填寫(xiě)基本設置：(圖2)
這里須要非常強調的有兩個(gè)地方：?jiǎn)未尾杉瘋€(gè)數和采集頁(yè)面編碼。單次采集個(gè)數盡量設置較小的數字，以免超時(shí)。采集頁(yè)面編碼是您采 集網(wǎng)頁(yè)的編碼，并不是您站點(diǎn)的編碼。這里謹記!!
查看采集頁(yè)面編碼的方式：點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)背部的“查看”，然后點(diǎn)擊“源文件”，然后找到類(lèi)似“” ，charset前面的就是這兒須要填寫(xiě)的“采集頁(yè)面編碼”。(圖3)
第三：列表頁(yè)面采集設置：(圖4)和(圖5)
這里設置的是采集頁(yè)面的url地址，采集內容的區域范圍，采集文章標題的url地址。
采集頁(yè)面的url地址有兩種設置方式：手動(dòng)輸入(圖4)和手動(dòng)下降(圖5)。手動(dòng)輸入須要您自己將所需采集的地址逐行輸入。自動(dòng)下降 只需填入采集頁(yè)面的地址和頁(yè)面頁(yè)腳。詳見(jiàn)圖5。用[page]代替分頁(yè)變量。
采集內容的范圍用[list]代替，采集文章的標題用[url]代替。
第四：內容頁(yè)面采集設置：(圖6)
這里須要設置的采集規則有：文章標題，文章來(lái)源(選填)，文章作者(選填)，文章內容，分頁(yè)設置(選填)。
文章標題用[subject]代替，文章來(lái)源用[from]代替，文章作者用[author]代替，文章內容用[message]代替，分頁(yè)區域用[pagearea]代 替，分頁(yè)鏈接用[page]代替。
之后的過(guò)濾設置可以按照您的須要和采集頁(yè)面的具體情況進(jìn)行填寫(xiě)。
設置完畢以后點(diǎn)擊遞交，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始采集”(圖7)，圖8是采集的過(guò)程，采集完畢以后點(diǎn)擊“查看結果”(圖9)，如果您的采集規 則正確，可以得到圖10的頁(yè)面，最后將采集的內容導出資訊。這里說(shuō)明一點(diǎn)：采集的內容只能夠導出資訊這個(gè)頻道。
查看全部
1、確定您要采集哪個(gè)頁(yè)面的新聞，將那些頁(yè)面的地址填入到“索引頁(yè)面url地址(圖4和5)”;
2、確定在那些頁(yè)面您要采集的內容區域，因為不是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)所有的內容都要采集回來(lái)，而是采集一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的一部分內容，所以您必須告訴程序您要采集的區域，也就是“列表區域辨識規則”;(圖4和5)
3、第2步確定區域以后，還要告訴程序您要采集的文章鏈接，也就是“文章鏈接url辨識規則”。(圖4和5)
4、現在早已確定了大的采集框架，接下來(lái)要告訴程序在一個(gè)文章頁(yè)面，文章的標題，文章的來(lái)源和作者分別是哪些。然后就是一篇文章內容的范圍，也就是說(shuō)一個(gè)文章頁(yè)面內，真正您須要采集的范圍，就是“文章內容辨識規則”。最后設置分頁(yè)的區域和分頁(yè)的鏈接地址。(圖6)。
5、以上4個(gè)步驟早已確定了采集的范圍，如果您須要過(guò)濾標題和內容，請按照您的要求設置“內容頁(yè)面整理設置”。
以上幾個(gè)步驟確定范圍都是通過(guò)查看頁(yè)面源碼，進(jìn)行設置的，截取的方式須要一些經(jīng)驗，練習2--3次就可以體悟到了。
接下來(lái)介紹采集器的基本原理和步驟：
第一：打開(kāi)后臺的采集器，點(diǎn)擊“添加新機器人”。(圖1)
第二：填寫(xiě)基本設置：(圖2)
這里須要非常強調的有兩個(gè)地方：?jiǎn)未尾杉瘋€(gè)數和采集頁(yè)面編碼。單次采集個(gè)數盡量設置較小的數字，以免超時(shí)。采集頁(yè)面編碼是您采 集網(wǎng)頁(yè)的編碼，并不是您站點(diǎn)的編碼。這里謹記!!
查看采集頁(yè)面編碼的方式：點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)背部的“查看”，然后點(diǎn)擊“源文件”，然后找到類(lèi)似“” ，charset前面的就是這兒須要填寫(xiě)的“采集頁(yè)面編碼”。(圖3)
第三：列表頁(yè)面采集設置：(圖4)和(圖5)
這里設置的是采集頁(yè)面的url地址，采集內容的區域范圍，采集文章標題的url地址。
采集頁(yè)面的url地址有兩種設置方式：手動(dòng)輸入(圖4)和手動(dòng)下降(圖5)。手動(dòng)輸入須要您自己將所需采集的地址逐行輸入。自動(dòng)下降 只需填入采集頁(yè)面的地址和頁(yè)面頁(yè)腳。詳見(jiàn)圖5。用[page]代替分頁(yè)變量。
采集內容的范圍用[list]代替，采集文章的標題用[url]代替。
第四：內容頁(yè)面采集設置：(圖6)
這里須要設置的采集規則有：文章標題，文章來(lái)源(選填)，文章作者(選填)，文章內容，分頁(yè)設置(選填)。
文章標題用[subject]代替，文章來(lái)源用[from]代替，文章作者用[author]代替，文章內容用[message]代替，分頁(yè)區域用[pagearea]代 替，分頁(yè)鏈接用[page]代替。
之后的過(guò)濾設置可以按照您的須要和采集頁(yè)面的具體情況進(jìn)行填寫(xiě)。
設置完畢以后點(diǎn)擊遞交，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始采集”(圖7)，圖8是采集的過(guò)程，采集完畢以后點(diǎn)擊“查看結果”(圖9)，如果您的采集規 則正確，可以得到圖10的頁(yè)面，最后將采集的內容導出資訊。這里說(shuō)明一點(diǎn)：采集的內容只能夠導出資訊這個(gè)頻道。
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1、確定您要采集哪個(gè)頁(yè)面的新聞，將那些頁(yè)面的地址填入到“索引頁(yè)面url地址(圖4和5)”;
2、確定在那些頁(yè)面您要采集的內容區域，因為不是一個(gè)網(wǎng)頁(yè)所有的內容都要采集回來(lái)，而是采集一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的一部分內容，所以您必須告訴程序您要采集的區域，也就是“列表區域辨識規則”;(圖4和5)
3、第2步確定區域以后，還要告訴程序您要采集的文章鏈接，也就是“文章鏈接url辨識規則”。(圖4和5)
4、現在早已確定了大的采集框架，接下來(lái)要告訴程序在一個(gè)文章頁(yè)面，文章的標題，文章的來(lái)源和作者分別是哪些。然后就是一篇文章內容的范圍，也就是說(shuō)一個(gè)文章頁(yè)面內，真正您須要采集的范圍，就是“文章內容辨識規則”。最后設置分頁(yè)的區域和分頁(yè)的鏈接地址。(圖6)。
5、以上4個(gè)步驟早已確定了采集的范圍，如果您須要過(guò)濾標題和內容，請按照您的要求設置“內容頁(yè)面整理設置”。
以上幾個(gè)步驟確定范圍都是通過(guò)查看頁(yè)面源碼，進(jìn)行設置的，截取的方式須要一些經(jīng)驗，練習2--3次就可以體悟到了。
接下來(lái)介紹采集器的基本原理和步驟：
第一：打開(kāi)后臺的采集器，點(diǎn)擊“添加新機器人”。(圖1)
第二：填寫(xiě)基本設置：(圖2)
這里須要非常強調的有兩個(gè)地方：?jiǎn)未尾杉瘋€(gè)數和采集頁(yè)面編碼。單次采集個(gè)數盡量設置較小的數字，以免超時(shí)。采集頁(yè)面編碼是您采 集網(wǎng)頁(yè)的編碼，并不是您站點(diǎn)的編碼。這里謹記!!
查看采集頁(yè)面編碼的方式：點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)背部的“查看”，然后點(diǎn)擊“源文件”，然后找到類(lèi)似“” ，charset前面的就是這兒須要填寫(xiě)的“采集頁(yè)面編碼”。(圖3)
第三：列表頁(yè)面采集設置：(圖4)和(圖5)
這里設置的是采集頁(yè)面的url地址，采集內容的區域范圍，采集文章標題的url地址。
采集頁(yè)面的url地址有兩種設置方式：手動(dòng)輸入(圖4)和手動(dòng)下降(圖5)。手動(dòng)輸入須要您自己將所需采集的地址逐行輸入。自動(dòng)下降 只需填入采集頁(yè)面的地址和頁(yè)面頁(yè)腳。詳見(jiàn)圖5。用[page]代替分頁(yè)變量。
采集內容的范圍用[list]代替，采集文章的標題用[url]代替。
第四：內容頁(yè)面采集設置：(圖6)
這里須要設置的采集規則有：文章標題，文章來(lái)源(選填)，文章作者(選填)，文章內容，分頁(yè)設置(選填)。
文章標題用[subject]代替，文章來(lái)源用[from]代替，文章作者用[author]代替，文章內容用[message]代替，分頁(yè)區域用[pagearea]代 替，分頁(yè)鏈接用[page]代替。
之后的過(guò)濾設置可以按照您的須要和采集頁(yè)面的具體情況進(jìn)行填寫(xiě)。
設置完畢以后點(diǎn)擊遞交，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始采集”(圖7)，圖8是采集的過(guò)程，采集完畢以后點(diǎn)擊“查看結果”(圖9)，如果您的采集規 則正確，可以得到圖10的頁(yè)面，最后將采集的內容導出資訊。這里說(shuō)明一點(diǎn)：采集的內容只能夠導出資訊這個(gè)頻道。
哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化：網(wǎng)站SEO采集利用python洗稿
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 540 次瀏覽 ? 2020-08-13 09:37
哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化仍然在想如何能正確高效的處理seo中，采集的文章怎么去偽原創(chuàng )和洗稿。如果是人工操作的話(huà)，那就太麻煩了。采集下來(lái)的文章不進(jìn)行偽原創(chuàng )又擔心被颶風(fēng)算法命中。
1，tr算法提取摘要再人工重組新的文章。
正好明天西安網(wǎng)站優(yōu)化發(fā)覺(jué)了python中的textrank4zh庫，依賴(lài)于jieba、numpy和networkx庫，可以通過(guò)tr算法進(jìn)行文章的摘要提取。然后按照摘要再人工洗稿，整合成一篇全新的文章。
測試一篇螞蜂窩里面的問(wèn)答，螞蜂窩問(wèn)答下邊是有很多個(gè)答主的內容，通過(guò)python爬取所有內容，然后再利用tr算法提取摘要，根據摘要進(jìn)行重組出一篇新的文章。這樣基本上可以成功躲避颶風(fēng)算法。
先安裝依賴(lài)庫，然后再利用tr4進(jìn)行摘要提取。
2，利用google翻譯雙向翻譯洗稿
之前西安網(wǎng)站優(yōu)化有接觸一個(gè)所謂人工智能洗稿的網(wǎng)站優(yōu)采云，說(shuō)的是借助NLP算法進(jìn)行洗稿，本來(lái)我以為洗稿只有同義詞替換這個(gè)辦法。
后來(lái)研究了一下優(yōu)采云，我首先認為這個(gè)絕對不是借助哪些所謂的NLP算法來(lái)洗稿，研究了一下發(fā)覺(jué)可能是借助google翻譯進(jìn)行單向翻譯，就是先英文翻譯日文，然后再拿翻譯下來(lái)的中文再翻譯成英文。
自己也開(kāi)發(fā)了一個(gè)這樣的偽原創(chuàng )工具，發(fā)現雖然并不好用。如果不仔細讀，這樣單向翻譯下來(lái)的文章還能讀，但是仔細讀的話(huà)。其實(shí)句型習慣還有用詞根本不確切，甚至有些情況還改變了這句話(huà)原有的語(yǔ)義。
哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化仍然在想如何能正確高效的處理seo中，采集的文章怎么去偽原創(chuàng )和洗稿。如果是人工操作的話(huà)，那就太麻煩了。采集下來(lái)的文章不進(jìn)行偽原創(chuàng )又擔心被颶風(fēng)算法命中。
1，tr算法提取摘要再人工重組新的文章。哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化：網(wǎng)站SEO采集利用python洗稿
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1，tr算法提取摘要再人工重組新的文章。
正好明天西安網(wǎng)站優(yōu)化發(fā)覺(jué)了python中的textrank4zh庫，依賴(lài)于jieba、numpy和networkx庫，可以通過(guò)tr算法進(jìn)行文章的摘要提取。然后按照摘要再人工洗稿，整合成一篇全新的文章。
測試一篇螞蜂窩里面的問(wèn)答，螞蜂窩問(wèn)答下邊是有很多個(gè)答主的內容，通過(guò)python爬取所有內容，然后再利用tr算法提取摘要，根據摘要進(jìn)行重組出一篇新的文章。這樣基本上可以成功躲避颶風(fēng)算法。
先安裝依賴(lài)庫，然后再利用tr4進(jìn)行摘要提取。
2，利用google翻譯雙向翻譯洗稿
之前西安網(wǎng)站優(yōu)化有接觸一個(gè)所謂人工智能洗稿的網(wǎng)站優(yōu)采云，說(shuō)的是借助NLP算法進(jìn)行洗稿，本來(lái)我以為洗稿只有同義詞替換這個(gè)辦法。
后來(lái)研究了一下優(yōu)采云，我首先認為這個(gè)絕對不是借助哪些所謂的NLP算法來(lái)洗稿，研究了一下發(fā)覺(jué)可能是借助google翻譯進(jìn)行單向翻譯，就是先英文翻譯日文，然后再拿翻譯下來(lái)的中文再翻譯成英文。
自己也開(kāi)發(fā)了一個(gè)這樣的偽原創(chuàng )工具，發(fā)現雖然并不好用。如果不仔細讀，這樣單向翻譯下來(lái)的文章還能讀，但是仔細讀的話(huà)。其實(shí)句型習慣還有用詞根本不確切，甚至有些情況還改變了這句話(huà)原有的語(yǔ)義。
哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化仍然在想如何能正確高效的處理seo中，采集的文章怎么去偽原創(chuàng )和洗稿。如果是人工操作的話(huà)，那就太麻煩了。采集下來(lái)的文章不進(jìn)行偽原創(chuàng )又擔心被颶風(fēng)算法命中。
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1，tr算法提取摘要再人工重組新的文章。
正好明天西安網(wǎng)站優(yōu)化發(fā)覺(jué)了python中的textrank4zh庫，依賴(lài)于jieba、numpy和networkx庫，可以通過(guò)tr算法進(jìn)行文章的摘要提取。然后按照摘要再人工洗稿，整合成一篇全新的文章。
測試一篇螞蜂窩里面的問(wèn)答，螞蜂窩問(wèn)答下邊是有很多個(gè)答主的內容，通過(guò)python爬取所有內容，然后再利用tr算法提取摘要，根據摘要進(jìn)行重組出一篇新的文章。這樣基本上可以成功躲避颶風(fēng)算法。
先安裝依賴(lài)庫，然后再利用tr4進(jìn)行摘要提取。
2，利用google翻譯雙向翻譯洗稿
之前西安網(wǎng)站優(yōu)化有接觸一個(gè)所謂人工智能洗稿的網(wǎng)站優(yōu)采云，說(shuō)的是借助NLP算法進(jìn)行洗稿，本來(lái)我以為洗稿只有同義詞替換這個(gè)辦法。
后來(lái)研究了一下優(yōu)采云，我首先認為這個(gè)絕對不是借助哪些所謂的NLP算法來(lái)洗稿，研究了一下發(fā)覺(jué)可能是借助google翻譯進(jìn)行單向翻譯，就是先英文翻譯日文，然后再拿翻譯下來(lái)的中文再翻譯成英文。
自己也開(kāi)發(fā)了一個(gè)這樣的偽原創(chuàng )工具，發(fā)現雖然并不好用。如果不仔細讀，這樣單向翻譯下來(lái)的文章還能讀，但是仔細讀的話(huà)。其實(shí)句型習慣還有用詞根本不確切，甚至有些情況還改變了這句話(huà)原有的語(yǔ)義。
哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化仍然在想如何能正確高效的處理seo中，采集的文章怎么去偽原創(chuàng )和洗稿。如果是人工操作的話(huà)，那就太麻煩了。采集下來(lái)的文章不進(jìn)行偽原創(chuàng )又擔心被颶風(fēng)算法命中。
1，tr算法提取摘要再人工重組新的文章。哈爾濱網(wǎng)站優(yōu)化：網(wǎng)站SEO采集利用python洗稿
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公眾號文章采集器特性有什么？采集器如何采集微信文章？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 299 次瀏覽 ? 2020-08-13 05:46
大家在編撰微信公眾號上面的文章的時(shí)侯，通常還會(huì )采集下其他的文章作為參考，這樣就可以使用公眾號文章采集器了，那么公眾號文章采集器特性有什么?采集器如何采集微信文章?今天拓途數據就來(lái)介紹下。
公眾號文章采集器
公眾號文章采集器特性和功能
云采集
5000臺云服務(wù)器，24*7高效穩定采集，結合API可無(wú)縫對接內部系統，定期同步爬取數據。
智能采集
提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略與配套資源，幫助整個(gè)采集過(guò)程實(shí)現數據的完整性與穩定性。
全網(wǎng)適用
眼見(jiàn)即可采，不管是文字圖片，還是帖吧峰會(huì )，支持所有業(yè)務(wù)渠道的爬蟲(chóng)，滿(mǎn)足各類(lèi)采集需求。
海量模板
內置數百個(gè)網(wǎng)站數據源，全面覆蓋多個(gè)行業(yè)，只需簡(jiǎn)單設置，就可快速確切獲取數據。
簡(jiǎn)單易用
無(wú)需再學(xué)爬蟲(chóng)編程技術(shù)，簡(jiǎn)單三步就可以輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據，支持多種格式一鍵導入，快速導出數據庫。
穩定高效
分布式云集群服務(wù)器和多用戶(hù)協(xié)作管理平臺的支撐，可靈活調度任務(wù)，順利爬取海量數據。
可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手
流程圖模式：只需按照軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方法，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能辨識算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
可模擬操作： 輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)滑鼠、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判別條件等。
支持多種數據導入方法
采集結果可以導入到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
功能強悍，提供企業(yè)級服務(wù)
優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都還能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
豐富的功能： 定時(shí)采集，自動(dòng)導入，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導入，Webhook，RESTful API，智能辨識SKU和電商大圖等。
公眾號文章采集器是怎樣采集微信文章的?
A:關(guān)鍵詞批量搜索采集
可以批量粘貼關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，選擇采集內容日期，可以對標題及內容偽原創(chuàng )，以及辨識文章是否原創(chuàng )，支持文章一件分發(fā)到網(wǎng)站
對于有些做SEO的還降低了在標題或則內容隨機插入長(cháng)尾詞，你可以去下載有指數的長(cháng)尾詞，導入進(jìn)去做流量
B：指定公眾號采集
你可以通過(guò)公眾號排行榜或則自己搜索你行業(yè)的公眾號，然后粘貼進(jìn)去，其他功能與第一項相同，依然可用，比如你是做教育或則財稅的企業(yè)，以及專(zhuān)業(yè)SEO，都可以通過(guò)此功能在或則優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章獲得流量
C：熱門(mén)行業(yè)采集
按行業(yè)分類(lèi)采集，其功能與第一項一樣
D：自動(dòng)采集發(fā)布
自動(dòng)采集發(fā)布仍然是批量搜索關(guān)鍵詞以及其他功能如圖不表，重點(diǎn)是有一個(gè)用處，不同的關(guān)鍵詞或則微信號采集可以選擇全選，他會(huì )按次序繼續采集，舉個(gè)反例：你有10個(gè)欄目，那么每位欄目你可以設置一個(gè)跟欄目相關(guān)詞采集入庫，當第一個(gè)采集完成，他會(huì )手動(dòng)進(jìn)行第二個(gè)欄目采集入庫。
公眾號文章采集器
如何采集其他微信公眾號里的文章到微信編輯器?
方法/步驟
一、獲取文章鏈接
電腦端用戶(hù)可直接全選復制瀏覽器地址欄中的文章鏈接。
手機端用戶(hù)可點(diǎn)擊右上角菜單按鍵，選擇復制鏈接，將該鏈接發(fā)送到筆記本上。
二、點(diǎn)擊采集文章按鈕
小螞蟻編輯器采集文章功能入口有兩個(gè)：
1. 編輯菜單右上角的采集文章按鈕;
2. 右側功能按鍵頂部的采集文章按鈕
三、粘貼文章鏈接點(diǎn)擊采集
采集完成后即可對文章進(jìn)行編輯與更改。
通過(guò)以上的內容，我們早已了解了公眾號文章采集器的特性和功能了，可見(jiàn)，公眾號文章采集器的功能是十分強悍的，而且也是十分全面的。 查看全部
大家在編撰微信公眾號上面的文章的時(shí)侯，通常還會(huì )采集下其他的文章作為參考，這樣就可以使用公眾號文章采集器了，那么公眾號文章采集器特性有什么?采集器如何采集微信文章?今天拓途數據就來(lái)介紹下。
公眾號文章采集器
公眾號文章采集器特性和功能
云采集
5000臺云服務(wù)器，24*7高效穩定采集，結合API可無(wú)縫對接內部系統，定期同步爬取數據。
智能采集
提供多種網(wǎng)頁(yè)采集策略與配套資源，幫助整個(gè)采集過(guò)程實(shí)現數據的完整性與穩定性。
全網(wǎng)適用
眼見(jiàn)即可采，不管是文字圖片，還是帖吧峰會(huì )，支持所有業(yè)務(wù)渠道的爬蟲(chóng)，滿(mǎn)足各類(lèi)采集需求。
海量模板
內置數百個(gè)網(wǎng)站數據源，全面覆蓋多個(gè)行業(yè)，只需簡(jiǎn)單設置，就可快速確切獲取數據。
簡(jiǎn)單易用
無(wú)需再學(xué)爬蟲(chóng)編程技術(shù)，簡(jiǎn)單三步就可以輕松抓取網(wǎng)頁(yè)數據，支持多種格式一鍵導入，快速導出數據庫。
穩定高效
分布式云集群服務(wù)器和多用戶(hù)協(xié)作管理平臺的支撐，可靈活調度任務(wù)，順利爬取海量數據。
可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手
流程圖模式：只需按照軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方法，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能辨識算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
可模擬操作： 輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)滑鼠、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判別條件等。
支持多種數據導入方法
采集結果可以導入到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
功能強悍，提供企業(yè)級服務(wù)
優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都還能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
豐富的功能： 定時(shí)采集，自動(dòng)導入，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導入，Webhook，RESTful API，智能辨識SKU和電商大圖等。
公眾號文章采集器是怎樣采集微信文章的?
A:關(guān)鍵詞批量搜索采集
可以批量粘貼關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，選擇采集內容日期，可以對標題及內容偽原創(chuàng )，以及辨識文章是否原創(chuàng )，支持文章一件分發(fā)到網(wǎng)站
對于有些做SEO的還降低了在標題或則內容隨機插入長(cháng)尾詞，你可以去下載有指數的長(cháng)尾詞，導入進(jìn)去做流量
B：指定公眾號采集
你可以通過(guò)公眾號排行榜或則自己搜索你行業(yè)的公眾號，然后粘貼進(jìn)去，其他功能與第一項相同，依然可用，比如你是做教育或則財稅的企業(yè)，以及專(zhuān)業(yè)SEO，都可以通過(guò)此功能在或則優(yōu)質(zhì)的原創(chuàng )文章獲得流量
C：熱門(mén)行業(yè)采集
按行業(yè)分類(lèi)采集，其功能與第一項一樣
D：自動(dòng)采集發(fā)布
自動(dòng)采集發(fā)布仍然是批量搜索關(guān)鍵詞以及其他功能如圖不表，重點(diǎn)是有一個(gè)用處，不同的關(guān)鍵詞或則微信號采集可以選擇全選，他會(huì )按次序繼續采集，舉個(gè)反例：你有10個(gè)欄目，那么每位欄目你可以設置一個(gè)跟欄目相關(guān)詞采集入庫，當第一個(gè)采集完成，他會(huì )手動(dòng)進(jìn)行第二個(gè)欄目采集入庫。
公眾號文章采集器
如何采集其他微信公眾號里的文章到微信編輯器?
方法/步驟
一、獲取文章鏈接
電腦端用戶(hù)可直接全選復制瀏覽器地址欄中的文章鏈接。
手機端用戶(hù)可點(diǎn)擊右上角菜單按鍵，選擇復制鏈接，將該鏈接發(fā)送到筆記本上。
二、點(diǎn)擊采集文章按鈕
小螞蟻編輯器采集文章功能入口有兩個(gè)：
1. 編輯菜單右上角的采集文章按鈕;
2. 右側功能按鍵頂部的采集文章按鈕
三、粘貼文章鏈接點(diǎn)擊采集
采集完成后即可對文章進(jìn)行編輯與更改。
通過(guò)以上的內容，我們早已了解了公眾號文章采集器的特性和功能了，可見(jiàn)，公眾號文章采集器的功能是十分強悍的，而且也是十分全面的。
老網(wǎng)站為什么不收錄？參考如下你是否也中招了
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 142 次瀏覽 ? 2020-08-13 00:55
05、網(wǎng)站近期有大規模的文章更新
如果你的網(wǎng)站近段時(shí)間內有大規模的更新，突然停止收錄是正常的，百度要重新對你的網(wǎng)站進(jìn)行衡量，如果是這樣，你只要做好站內文章的更新和穩定的外鏈，制定一個(gè)穩定的網(wǎng)站內容建設方案，等待百度反應過(guò)來(lái)即可。
06、文章出現敏感詞
現在百度早已加強人工對文章收錄的初審，當網(wǎng)路那里出現敏感詞，百度內部的相關(guān)人員都會(huì )去進(jìn)行人工初審，甚至文章出現敏感詞，就直接被搜索引擎抵觸，沒(méi)有進(jìn)行收錄，甚至會(huì )影響網(wǎng)站的權重。
07、高質(zhì)量外鏈過(guò)少
即使你的網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年了，可網(wǎng)站的文章頁(yè)面的外鏈假如極少，或者沒(méi)有，那么也會(huì )導致文章沒(méi)有被收錄，或者收錄太慢。
這主要的誘因可能就是網(wǎng)站的外鏈廣泛度很低，鏈接質(zhì)量度很低，搜索引擎無(wú)法找到你，這時(shí)要考慮把網(wǎng)站登錄到著(zhù)名分類(lèi)目錄，或多做一些高質(zhì)量鏈接。
08、網(wǎng)站的友情鏈接影響收錄
對于友情鏈接的交換我們一定也要慎重，我們應對我們的友鏈每周進(jìn)行統計，然后進(jìn)行數據觀(guān)察，對方的外鏈，對方排行，收錄以及是否降權、404等問(wèn)題
如果你的友鏈被牽扯降權或則你的友鏈降權這么抱歉你也會(huì )被一起遭到懲罰，在懲罰期間內你同樣會(huì )出現快照慢，收錄少的情況，所以做好友鏈檢測也每周例行的工作。
如果搜索引擎爬去到你的友情鏈接的網(wǎng)站，搜索引擎蜘蛛也可以通過(guò)對方鏈接你的緣由，從而爬去到你的網(wǎng)站，收錄你的頁(yè)面。
09、搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度
一個(gè)網(wǎng)站收錄的快與否，根本誘因就是搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度，這個(gè)對網(wǎng)站文章收錄特別的最重要。
其實(shí)很簡(jiǎn)單，做站時(shí)間長(cháng)的站長(cháng)都應當曉得，當網(wǎng)站的更新越頻繁，那么吸引的蜘蛛也就越多，其實(shí)我們即使是做外鏈也都是有吸引蜘蛛的目的，當網(wǎng)站每天都有在更新的時(shí)侯，蜘蛛對于你的網(wǎng)站爬取的頻度都會(huì )增強，而蜘蛛爬取的頻度越高，你的文章被收錄的也就越多。
10、網(wǎng)站優(yōu)化過(guò)度
優(yōu)化過(guò)度說(shuō)的最顯著(zhù)的莫過(guò)于關(guān)鍵詞拼湊，好比一個(gè)人喝保健品，吃多了也會(huì )成為毒藥，因為你沒(méi)法消化，肯定會(huì )導致體內營(yíng)養短缺，優(yōu)化過(guò)度還存在于站內鏈接過(guò)多，已經(jīng)過(guò)度造成頁(yè)面權重分散，而最終你的首頁(yè)權重平平，會(huì )出現收錄減少也是很正常的事情，另外，網(wǎng)站掛黑鏈，網(wǎng)站做多重鏡像，有的時(shí)侯甚至為了討好用戶(hù)體驗，加了好多圖片，很多FLASH，壓根沒(méi)哪些收錄價(jià)值可言，所以對于這一點(diǎn)，搜索引擎也不會(huì )抓取收錄你的網(wǎng)站
11、網(wǎng)站被降權
如果文章質(zhì)量過(guò)關(guān)，那么還是長(cháng)時(shí)間不被收錄，只有一個(gè)答案，唯一的解釋就是，網(wǎng)站被降權了，請復查網(wǎng)站，是否有被降權的跡象。
這是文章不收錄最常見(jiàn)的一種緣由，網(wǎng)站降權后，網(wǎng)站有可能會(huì )暫停收錄，因為搜索引擎對這個(gè)網(wǎng)站不信任，重點(diǎn)對他初審。
12、網(wǎng)站改版
網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年以后，感覺(jué)現今的模板不夠好，于是就對網(wǎng)站進(jìn)行全面改版，也會(huì )導致網(wǎng)站文章短暫的不收錄。
對于網(wǎng)站改版后，網(wǎng)站內容出現不收錄，很大可能是因為網(wǎng)站的程序換掉了，并且鏈接都發(fā)生了改變，這種大變動(dòng)的改變必然會(huì )導致網(wǎng)站出現快照不更新、內容不被收錄，網(wǎng)站排名全線(xiàn)增長(cháng)的情況。
搜索引擎是以收錄的頁(yè)面來(lái)辨識網(wǎng)站的，如果忽然發(fā)覺(jué)你的網(wǎng)站變了一個(gè)樣，搜索引擎就得對你的網(wǎng)站重新認識，從而把你的網(wǎng)站拉入考核期，看你的網(wǎng)站是否存在異常。
13、網(wǎng)站空間或服務(wù)器忽然不穩定
當搜索引擎通過(guò)其他外鏈達到網(wǎng)站的時(shí)侯，發(fā)現網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)不了，那么他都會(huì )盡興而回。這似乎一個(gè)老朋友想到你家作客，他去到家門(mén)口的時(shí)侯，他敲了半天的門(mén)都沒(méi)有人你都沒(méi)有下來(lái)迎接他，這時(shí)候不要說(shuō)不收錄了，沒(méi)有降權就早已很不錯了。
所以在網(wǎng)站建設前期，一定要選一個(gè)穩定的網(wǎng)站空間，這一點(diǎn)很重要。關(guān)于網(wǎng)站空間不穩定有什么影響，下一篇和你們詳盡的說(shuō)明。
14、搜索引擎算法更新
另外，還有一種緣由就是由于搜索引擎新算法的更新，有時(shí)候，因為搜索引擎新算法、新規則的頒布，我們的網(wǎng)站又違反了新算法的規則，也會(huì )導致網(wǎng)站短期的不收錄，或者直接被降權。
對于這些緣由造成的不收錄文章，只要我們依照搜索引擎新算法的規則，將網(wǎng)站完善或改進(jìn)一下，很快就恢復了。
青梅SEO教學(xué)總結：關(guān)于老站不收錄的緣由總共就這幾點(diǎn)，根據自己網(wǎng)站的實(shí)際情況去結合，你的網(wǎng)站為什么不收錄，然后去解決，相信你的網(wǎng)站會(huì )很快收錄的。搜索引擎也是越來(lái)越智能化，所以我們要做的就是符合他的喜好度，來(lái)滿(mǎn)足他，然后還要符合用戶(hù)的喜歡，去統籌布局。 查看全部
如果你的網(wǎng)站近段時(shí)間內有大規模的更新，突然停止收錄是正常的，百度要重新對你的網(wǎng)站進(jìn)行衡量，如果是這樣，你只要做好站內文章的更新和穩定的外鏈，制定一個(gè)穩定的網(wǎng)站內容建設方案，等待百度反應過(guò)來(lái)即可。
06、文章出現敏感詞
現在百度早已加強人工對文章收錄的初審，當網(wǎng)路那里出現敏感詞，百度內部的相關(guān)人員都會(huì )去進(jìn)行人工初審，甚至文章出現敏感詞，就直接被搜索引擎抵觸，沒(méi)有進(jìn)行收錄，甚至會(huì )影響網(wǎng)站的權重。
07、高質(zhì)量外鏈過(guò)少
即使你的網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年了，可網(wǎng)站的文章頁(yè)面的外鏈假如極少，或者沒(méi)有，那么也會(huì )導致文章沒(méi)有被收錄，或者收錄太慢。
這主要的誘因可能就是網(wǎng)站的外鏈廣泛度很低，鏈接質(zhì)量度很低，搜索引擎無(wú)法找到你，這時(shí)要考慮把網(wǎng)站登錄到著(zhù)名分類(lèi)目錄，或多做一些高質(zhì)量鏈接。
08、網(wǎng)站的友情鏈接影響收錄
對于友情鏈接的交換我們一定也要慎重，我們應對我們的友鏈每周進(jìn)行統計，然后進(jìn)行數據觀(guān)察，對方的外鏈，對方排行，收錄以及是否降權、404等問(wèn)題
如果你的友鏈被牽扯降權或則你的友鏈降權這么抱歉你也會(huì )被一起遭到懲罰，在懲罰期間內你同樣會(huì )出現快照慢，收錄少的情況，所以做好友鏈檢測也每周例行的工作。
如果搜索引擎爬去到你的友情鏈接的網(wǎng)站，搜索引擎蜘蛛也可以通過(guò)對方鏈接你的緣由，從而爬去到你的網(wǎng)站，收錄你的頁(yè)面。
09、搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度
一個(gè)網(wǎng)站收錄的快與否，根本誘因就是搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度，這個(gè)對網(wǎng)站文章收錄特別的最重要。
其實(shí)很簡(jiǎn)單，做站時(shí)間長(cháng)的站長(cháng)都應當曉得，當網(wǎng)站的更新越頻繁，那么吸引的蜘蛛也就越多，其實(shí)我們即使是做外鏈也都是有吸引蜘蛛的目的，當網(wǎng)站每天都有在更新的時(shí)侯，蜘蛛對于你的網(wǎng)站爬取的頻度都會(huì )增強，而蜘蛛爬取的頻度越高，你的文章被收錄的也就越多。
10、網(wǎng)站優(yōu)化過(guò)度
優(yōu)化過(guò)度說(shuō)的最顯著(zhù)的莫過(guò)于關(guān)鍵詞拼湊，好比一個(gè)人喝保健品，吃多了也會(huì )成為毒藥，因為你沒(méi)法消化，肯定會(huì )導致體內營(yíng)養短缺，優(yōu)化過(guò)度還存在于站內鏈接過(guò)多，已經(jīng)過(guò)度造成頁(yè)面權重分散，而最終你的首頁(yè)權重平平，會(huì )出現收錄減少也是很正常的事情，另外，網(wǎng)站掛黑鏈，網(wǎng)站做多重鏡像，有的時(shí)侯甚至為了討好用戶(hù)體驗，加了好多圖片，很多FLASH，壓根沒(méi)哪些收錄價(jià)值可言，所以對于這一點(diǎn)，搜索引擎也不會(huì )抓取收錄你的網(wǎng)站
11、網(wǎng)站被降權
如果文章質(zhì)量過(guò)關(guān)，那么還是長(cháng)時(shí)間不被收錄，只有一個(gè)答案，唯一的解釋就是，網(wǎng)站被降權了，請復查網(wǎng)站，是否有被降權的跡象。
這是文章不收錄最常見(jiàn)的一種緣由，網(wǎng)站降權后，網(wǎng)站有可能會(huì )暫停收錄，因為搜索引擎對這個(gè)網(wǎng)站不信任，重點(diǎn)對他初審。
12、網(wǎng)站改版
網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年以后，感覺(jué)現今的模板不夠好，于是就對網(wǎng)站進(jìn)行全面改版，也會(huì )導致網(wǎng)站文章短暫的不收錄。
對于網(wǎng)站改版后，網(wǎng)站內容出現不收錄，很大可能是因為網(wǎng)站的程序換掉了，并且鏈接都發(fā)生了改變，這種大變動(dòng)的改變必然會(huì )導致網(wǎng)站出現快照不更新、內容不被收錄，網(wǎng)站排名全線(xiàn)增長(cháng)的情況。
搜索引擎是以收錄的頁(yè)面來(lái)辨識網(wǎng)站的，如果忽然發(fā)覺(jué)你的網(wǎng)站變了一個(gè)樣，搜索引擎就得對你的網(wǎng)站重新認識，從而把你的網(wǎng)站拉入考核期，看你的網(wǎng)站是否存在異常。
13、網(wǎng)站空間或服務(wù)器忽然不穩定
當搜索引擎通過(guò)其他外鏈達到網(wǎng)站的時(shí)侯，發(fā)現網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)不了，那么他都會(huì )盡興而回。這似乎一個(gè)老朋友想到你家作客，他去到家門(mén)口的時(shí)侯，他敲了半天的門(mén)都沒(méi)有人你都沒(méi)有下來(lái)迎接他，這時(shí)候不要說(shuō)不收錄了，沒(méi)有降權就早已很不錯了。
所以在網(wǎng)站建設前期，一定要選一個(gè)穩定的網(wǎng)站空間，這一點(diǎn)很重要。關(guān)于網(wǎng)站空間不穩定有什么影響，下一篇和你們詳盡的說(shuō)明。
14、搜索引擎算法更新
另外，還有一種緣由就是由于搜索引擎新算法的更新，有時(shí)候，因為搜索引擎新算法、新規則的頒布，我們的網(wǎng)站又違反了新算法的規則，也會(huì )導致網(wǎng)站短期的不收錄，或者直接被降權。
對于這些緣由造成的不收錄文章，只要我們依照搜索引擎新算法的規則，將網(wǎng)站完善或改進(jìn)一下，很快就恢復了。
青梅SEO教學(xué)總結：關(guān)于老站不收錄的緣由總共就這幾點(diǎn)，根據自己網(wǎng)站的實(shí)際情況去結合，你的網(wǎng)站為什么不收錄，然后去解決，相信你的網(wǎng)站會(huì )很快收錄的。搜索引擎也是越來(lái)越智能化，所以我們要做的就是符合他的喜好度，來(lái)滿(mǎn)足他，然后還要符合用戶(hù)的喜歡，去統籌布局。 查看全部
05、網(wǎng)站近期有大規模的文章更新
如果你的網(wǎng)站近段時(shí)間內有大規模的更新，突然停止收錄是正常的，百度要重新對你的網(wǎng)站進(jìn)行衡量，如果是這樣，你只要做好站內文章的更新和穩定的外鏈，制定一個(gè)穩定的網(wǎng)站內容建設方案，等待百度反應過(guò)來(lái)即可。
06、文章出現敏感詞
現在百度早已加強人工對文章收錄的初審，當網(wǎng)路那里出現敏感詞，百度內部的相關(guān)人員都會(huì )去進(jìn)行人工初審，甚至文章出現敏感詞，就直接被搜索引擎抵觸，沒(méi)有進(jìn)行收錄，甚至會(huì )影響網(wǎng)站的權重。
07、高質(zhì)量外鏈過(guò)少
即使你的網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年了，可網(wǎng)站的文章頁(yè)面的外鏈假如極少，或者沒(méi)有，那么也會(huì )導致文章沒(méi)有被收錄，或者收錄太慢。
這主要的誘因可能就是網(wǎng)站的外鏈廣泛度很低，鏈接質(zhì)量度很低，搜索引擎無(wú)法找到你，這時(shí)要考慮把網(wǎng)站登錄到著(zhù)名分類(lèi)目錄，或多做一些高質(zhì)量鏈接。
08、網(wǎng)站的友情鏈接影響收錄
對于友情鏈接的交換我們一定也要慎重，我們應對我們的友鏈每周進(jìn)行統計，然后進(jìn)行數據觀(guān)察，對方的外鏈，對方排行，收錄以及是否降權、404等問(wèn)題
如果你的友鏈被牽扯降權或則你的友鏈降權這么抱歉你也會(huì )被一起遭到懲罰，在懲罰期間內你同樣會(huì )出現快照慢，收錄少的情況，所以做好友鏈檢測也每周例行的工作。
如果搜索引擎爬去到你的友情鏈接的網(wǎng)站，搜索引擎蜘蛛也可以通過(guò)對方鏈接你的緣由，從而爬去到你的網(wǎng)站，收錄你的頁(yè)面。
09、搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度
一個(gè)網(wǎng)站收錄的快與否，根本誘因就是搜索引擎蜘蛛爬取的頻繁度，這個(gè)對網(wǎng)站文章收錄特別的最重要。
其實(shí)很簡(jiǎn)單，做站時(shí)間長(cháng)的站長(cháng)都應當曉得，當網(wǎng)站的更新越頻繁，那么吸引的蜘蛛也就越多，其實(shí)我們即使是做外鏈也都是有吸引蜘蛛的目的，當網(wǎng)站每天都有在更新的時(shí)侯，蜘蛛對于你的網(wǎng)站爬取的頻度都會(huì )增強，而蜘蛛爬取的頻度越高，你的文章被收錄的也就越多。
10、網(wǎng)站優(yōu)化過(guò)度
優(yōu)化過(guò)度說(shuō)的最顯著(zhù)的莫過(guò)于關(guān)鍵詞拼湊，好比一個(gè)人喝保健品，吃多了也會(huì )成為毒藥，因為你沒(méi)法消化，肯定會(huì )導致體內營(yíng)養短缺，優(yōu)化過(guò)度還存在于站內鏈接過(guò)多，已經(jīng)過(guò)度造成頁(yè)面權重分散，而最終你的首頁(yè)權重平平，會(huì )出現收錄減少也是很正常的事情，另外，網(wǎng)站掛黑鏈，網(wǎng)站做多重鏡像，有的時(shí)侯甚至為了討好用戶(hù)體驗，加了好多圖片，很多FLASH，壓根沒(méi)哪些收錄價(jià)值可言，所以對于這一點(diǎn)，搜索引擎也不會(huì )抓取收錄你的網(wǎng)站
11、網(wǎng)站被降權
如果文章質(zhì)量過(guò)關(guān)，那么還是長(cháng)時(shí)間不被收錄，只有一個(gè)答案，唯一的解釋就是，網(wǎng)站被降權了，請復查網(wǎng)站，是否有被降權的跡象。
這是文章不收錄最常見(jiàn)的一種緣由，網(wǎng)站降權后，網(wǎng)站有可能會(huì )暫停收錄，因為搜索引擎對這個(gè)網(wǎng)站不信任，重點(diǎn)對他初審。
12、網(wǎng)站改版
網(wǎng)站已經(jīng)營(yíng)運了一兩年以后，感覺(jué)現今的模板不夠好，于是就對網(wǎng)站進(jìn)行全面改版，也會(huì )導致網(wǎng)站文章短暫的不收錄。
對于網(wǎng)站改版后，網(wǎng)站內容出現不收錄，很大可能是因為網(wǎng)站的程序換掉了，并且鏈接都發(fā)生了改變，這種大變動(dòng)的改變必然會(huì )導致網(wǎng)站出現快照不更新、內容不被收錄，網(wǎng)站排名全線(xiàn)增長(cháng)的情況。
搜索引擎是以收錄的頁(yè)面來(lái)辨識網(wǎng)站的，如果忽然發(fā)覺(jué)你的網(wǎng)站變了一個(gè)樣，搜索引擎就得對你的網(wǎng)站重新認識，從而把你的網(wǎng)站拉入考核期，看你的網(wǎng)站是否存在異常。
13、網(wǎng)站空間或服務(wù)器忽然不穩定
當搜索引擎通過(guò)其他外鏈達到網(wǎng)站的時(shí)侯，發(fā)現網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)不了，那么他都會(huì )盡興而回。這似乎一個(gè)老朋友想到你家作客，他去到家門(mén)口的時(shí)侯，他敲了半天的門(mén)都沒(méi)有人你都沒(méi)有下來(lái)迎接他，這時(shí)候不要說(shuō)不收錄了，沒(méi)有降權就早已很不錯了。
所以在網(wǎng)站建設前期，一定要選一個(gè)穩定的網(wǎng)站空間，這一點(diǎn)很重要。關(guān)于網(wǎng)站空間不穩定有什么影響，下一篇和你們詳盡的說(shuō)明。
14、搜索引擎算法更新
另外，還有一種緣由就是由于搜索引擎新算法的更新，有時(shí)候，因為搜索引擎新算法、新規則的頒布，我們的網(wǎng)站又違反了新算法的規則，也會(huì )導致網(wǎng)站短期的不收錄，或者直接被降權。
對于這些緣由造成的不收錄文章，只要我們依照搜索引擎新算法的規則，將網(wǎng)站完善或改進(jìn)一下，很快就恢復了。
青梅SEO教學(xué)總結：關(guān)于老站不收錄的緣由總共就這幾點(diǎn)，根據自己網(wǎng)站的實(shí)際情況去結合，你的網(wǎng)站為什么不收錄，然后去解決，相信你的網(wǎng)站會(huì )很快收錄的。搜索引擎也是越來(lái)越智能化，所以我們要做的就是符合他的喜好度，來(lái)滿(mǎn)足他，然后還要符合用戶(hù)的喜歡，去統籌布局。
優(yōu)采云采集器 v2.8 免費版
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 410 次瀏覽 ? 2020-08-12 07:40
優(yōu)采云采集器免費版是一款功能強悍而且實(shí)用的網(wǎng)頁(yè)數據采集工具。這款軟件具有零門(mén)檻、多引擎、多功能這幾個(gè)特性。該軟件還能使一個(gè)不懂網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)的人，輕松的采集網(wǎng)絡(luò )信息，適合99%的網(wǎng)站，同時(shí)它能夠夠智能的防止獲得重復的數據。支持豐富的數據導入方法，可以導入為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導入到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫，通過(guò)向導的方法簡(jiǎn)單映射數組，即可輕松導入到目標網(wǎng)站數據庫中。感興趣的同事快來(lái)下載吧。
軟件特色：
1、適用各類(lèi)網(wǎng)站 ：能夠采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站，包括單頁(yè)應用Ajax加載等等動(dòng)態(tài)類(lèi)型網(wǎng)站。
2、多引擎，高速穩定：內置高速瀏覽器引擎，還可以切換為HTTP引擎模式運行，采集數據愈發(fā)高效。還外置了JSON引擎，無(wú)需剖析JSON數據結構，可視化選定JSON內容。
3、零門(mén)檻：不懂網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)，會(huì )上網(wǎng)，就會(huì )采集網(wǎng)站數據。
軟件功能：
1、可視化向導
所有采集元素，自動(dòng)生成采集數據。
2、計劃任務(wù)
靈活定義運行時(shí)間，全自動(dòng)運行。
3、多引擎支持
支持多個(gè)采集引擎，內置高速瀏覽器內核、HTTP引擎和JSON引擎。
4、智能辨識
可手動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)列表、采集字段和分頁(yè)等。
5、攔截懇求
自定義攔截域名，方便過(guò)濾站外廣告，提高采集速度。
6、多種數據導入
可導入為T(mén)xt 、Excel、MySQL、SQLServer、 SQlite、Access、網(wǎng)站等。
亮點(diǎn)介紹：
1、軟件操作簡(jiǎn)單，可通過(guò)鍵盤(pán)點(diǎn)擊的形式輕松選定要抓取的內容;
2、支持三種高速引擎：瀏覽器引擎、HTTP引擎、JSON引擎，內置優(yōu)化后的火狐瀏覽器，加上獨創(chuàng )的內存優(yōu)化讓瀏覽器采集也可以高速運行，甚至可以快速轉換為HTTP方法運行，享受更高的采集速度!而在抓取JSON數據時(shí)，同樣可以使用瀏覽器可視化形式，通過(guò)鍵盤(pán)點(diǎn)選須要抓取的內容，完全不需要去剖析JSON數據結構，使非網(wǎng)頁(yè)專(zhuān)業(yè)設計人士也可以輕松抓取須要的數據;
3、不用剖析網(wǎng)頁(yè)懇求和源代碼，卻支持更多的網(wǎng)頁(yè)采集;
4、先進(jìn)的智能算法，可以一鍵生成目標元素XPATH、自動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)列表、自動(dòng)辨識分頁(yè)中的下一頁(yè)按鍵……
5、支持豐富的數據導入方法，可以導入為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導入到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫，通過(guò)向導的方法簡(jiǎn)單映射數組，即可輕松導入到目標網(wǎng)站數據庫中。
常見(jiàn)問(wèn)題：
1、采集時(shí)如何防止重復到重復數據?
方法很簡(jiǎn)單，我們希望哪一個(gè)數組內容不容許出現重復，只要點(diǎn)擊該數組表身上這個(gè)三角符號，再勾選“過(guò)濾重復”復選框，點(diǎn)擊確定就可以了
2、如何自動(dòng)生成主鍵?
點(diǎn)擊“增加數組”按鈕
點(diǎn)擊列表中任意一行中要提取的元素，比如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊一下該標題即可
當點(diǎn)擊的是網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，會(huì )提示是否用時(shí)要抓取鏈接地址
如果要同時(shí)提取鏈接標題和鏈接地址，點(diǎn)“是”，如果只要提取標題文本，點(diǎn)否，這里我們點(diǎn)“是”
系統會(huì )手動(dòng)生成標題和鏈接地址數組，并在數組列表中顯示出提取到的數組內容，當點(diǎn)擊頂部表格數組標題時(shí)，會(huì )在網(wǎng)頁(yè)上以紅色背景高亮顯示出匹配的內容。
如何還有標記列表中的其他數組，點(diǎn)擊新增數組，重復以上操作即可。 查看全部
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5、支持豐富的數據導入方法，可以導入為txt文件、html文件、csv文件、excel文件，也可以導入到已有的數據庫，如sqlite數據庫、access數據庫、sqlserver數據庫、mysql數據庫，通過(guò)向導的方法簡(jiǎn)單映射數組，即可輕松導入到目標網(wǎng)站數據庫中。
常見(jiàn)問(wèn)題：
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2、如何自動(dòng)生成主鍵?
點(diǎn)擊“增加數組”按鈕
點(diǎn)擊列表中任意一行中要提取的元素，比如要提取標題和鏈接地址，鼠標左鍵點(diǎn)擊一下該標題即可
當點(diǎn)擊的是網(wǎng)頁(yè)鏈接時(shí)，會(huì )提示是否用時(shí)要抓取鏈接地址
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4、智能辨識
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優(yōu)采云采集器Mac版下載
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 270 次瀏覽 ? 2020-08-12 07:39
優(yōu)采云采集器Mac版是一款功能強悍的網(wǎng)路爬蟲(chóng)軟件，你只需輸入網(wǎng)址，它都會(huì )智能采集內容。你可以通過(guò)它采集網(wǎng)頁(yè)上的圖片、文章或者表格等，允許將采集的數據以不同的格式導入。
軟件介紹
優(yōu)采云采集器是由前微軟搜索技術(shù)團隊基于人工智能技術(shù)研制的新一代網(wǎng)頁(yè)采集軟件。
該軟件功能強悍，操作簡(jiǎn)單，是為廣大無(wú)編程基礎的產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、金融、新聞、電商和數據剖析從業(yè)者，以及政府機關(guān)和學(xué)術(shù)研究等用戶(hù)量身構建的一款產(chǎn)品。
優(yōu)采云采集器除了才能進(jìn)行數據的自動(dòng)化采集，而且在采集過(guò)程中還可以對數據進(jìn)行清洗。在數據源頭即可實(shí)現多種內容的過(guò)濾。
通過(guò)使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)還能快速、準確地獲取海量網(wǎng)頁(yè)數據，從而徹底解決了人工搜集數據所面臨的各類(lèi)困局，降低了獲取信息的成本，提高了工作效率。
軟件特點(diǎn)
1、智能辨識數據，小白利器
智能模式：基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址能夠智能辨識列表數據、表格數據和分頁(yè)按鍵，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。
自動(dòng)辨識：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
2、可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手
流程圖模式：只需按照軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方法，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能辨識算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
可模擬操作： 輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)滑鼠、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判別條件等。
3、支持多種數據導入方法
采集結果可以導入到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
4、功能強悍，提供企業(yè)級服務(wù)
優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都還能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
豐富的功能： 定時(shí)采集，自動(dòng)導入，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導入，Webhook，RESTful API，智能辨識SKU和電商大圖等。
5、云端帳號，方便快捷
創(chuàng )建優(yōu)采云采集器帳號并登陸，您的所有采集任務(wù)都將手動(dòng)加密保存到優(yōu)采云的云端服務(wù)器，無(wú)需害怕采集任務(wù)遺失，而且十分安全，只有您自己在本地登陸客戶(hù)端后才會(huì )查看。優(yōu)采云采集器對帳號沒(méi)有終端綁定限制，您切換終端時(shí)采集任務(wù)也會(huì )同步更新，任務(wù)管理便捷快捷。
6、全平臺支持，無(wú)縫切換
同時(shí)支持Windows、Mac和Linux全操作系統的采集軟件，各平臺版本完全相同，無(wú)縫切換。
優(yōu)采云采集器容易出現的問(wèn)題
1、為什么采集數據提早停止了?
如果您遇見(jiàn)采集提前停止的問(wèn)題，請根據以下步驟自檢一下：
第一步：請確認您在瀏覽器中能看到多少內容
有的時(shí)候搜索顯示數目和你最終能看得見(jiàn)的數目不是一致的，請確認您能看到多少條數據，然后再確定采集是提早停止還是正常停止。
第二步：采集結果數目和在瀏覽器中見(jiàn)到的數目不一致
在采集過(guò)程中，如果碰到這個(gè)問(wèn)題，有以下兩種可能性：
第一種可能性是采集速度過(guò)快而網(wǎng)頁(yè)加載時(shí)間過(guò)慢，從而造成難以采集到網(wǎng)頁(yè)中的數據。
遇到這些情況時(shí)請降低懇求等待時(shí)間，等待時(shí)間長(cháng)一點(diǎn)以后，就有足夠的時(shí)間留給網(wǎng)頁(yè)加載內容。
請求等待時(shí)間的設置在 啟動(dòng)設置—>智能策略中，如下圖所示：
第二種可能性是你遇見(jiàn)了其他問(wèn)題
我們可以通過(guò)在運行過(guò)程中，點(diǎn)擊運行界面中的“查看網(wǎng)頁(yè)”來(lái)觀(guān)察一下當前的網(wǎng)頁(yè)內容是否正常，是否未能正常顯示，是否出現異常提示等。
如果出現了上述情況，我們可以通過(guò)增加采集速度、切換代理IP、手動(dòng)打碼等形式，至于哪種方法可以起作用，這個(gè)須要測試才曉得，不同的網(wǎng)站問(wèn)題不同，沒(méi)有一個(gè)統一的解決方案。
2、為什么采集字段不全?
字段不全通常有以下兩種情況：
第一種，由于列表元素的結構不同，有些元素中有的數組其他元素中沒(méi)有，這是正常的現象，請你們先在網(wǎng)頁(yè)中確認對應元素中是否存在你想要的數組。
第二種，頁(yè)面結構發(fā)生了變化，這種一般會(huì )發(fā)生在同一個(gè)搜索結果中收錄多種頁(yè)面結構的場(chǎng)景，例如搜索引擎的搜索結果(收錄好多種網(wǎng)站)。
3、為什么采集數據重復?
首先請確認你已然看過(guò)視頻教程，你的采集任務(wù)沒(méi)有頁(yè)面類(lèi)型的設置問(wèn)題，即錯把單頁(yè)類(lèi)型設置為列表類(lèi)型，或是你錯誤地理解了循環(huán)采集的使用技巧。
然后請確定你是多次反復采集數據出現重復還是某一次單獨采集出現了重復數據。
在未更改采集任務(wù)時(shí)，每一次運行采集任務(wù)都是從頭開(kāi)始采集，所以每一次采集的數據都是重復的，這是正常的。
如果是在單次采集時(shí)出現了重復數據，請確認是否滿(mǎn)足以下情況：
第一種：重復數據均為最后一頁(yè)的數據，這種有可能是翻到最后一頁(yè)無(wú)法停止翻頁(yè)，請嘗試更改采集范圍，然后看是否就會(huì )出現重復數據的情況。
第二種：重復數據為中間頁(yè)的數據，這種情況未能直接得出結論。
更新內容
1. 優(yōu)化兼容ng-click的按鍵點(diǎn)擊
2. 優(yōu)化啟動(dòng)任務(wù)時(shí)可設置逐行滾動(dòng)的最小滾動(dòng)距離
3. 修復部份顯示問(wèn)題 查看全部
軟件介紹
優(yōu)采云采集器是由前微軟搜索技術(shù)團隊基于人工智能技術(shù)研制的新一代網(wǎng)頁(yè)采集軟件。
該軟件功能強悍，操作簡(jiǎn)單，是為廣大無(wú)編程基礎的產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、金融、新聞、電商和數據剖析從業(yè)者，以及政府機關(guān)和學(xué)術(shù)研究等用戶(hù)量身構建的一款產(chǎn)品。
優(yōu)采云采集器除了才能進(jìn)行數據的自動(dòng)化采集，而且在采集過(guò)程中還可以對數據進(jìn)行清洗。在數據源頭即可實(shí)現多種內容的過(guò)濾。
通過(guò)使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)還能快速、準確地獲取海量網(wǎng)頁(yè)數據，從而徹底解決了人工搜集數據所面臨的各類(lèi)困局，降低了獲取信息的成本，提高了工作效率。
軟件特點(diǎn)
1、智能辨識數據，小白利器
智能模式：基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址能夠智能辨識列表數據、表格數據和分頁(yè)按鍵，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。
自動(dòng)辨識：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
2、可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手
流程圖模式：只需按照軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方法，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能辨識算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
可模擬操作： 輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)滑鼠、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判別條件等。
3、支持多種數據導入方法
采集結果可以導入到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
4、功能強悍，提供企業(yè)級服務(wù)
優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都還能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
豐富的功能： 定時(shí)采集，自動(dòng)導入，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導入，Webhook，RESTful API，智能辨識SKU和電商大圖等。
5、云端帳號，方便快捷
創(chuàng )建優(yōu)采云采集器帳號并登陸，您的所有采集任務(wù)都將手動(dòng)加密保存到優(yōu)采云的云端服務(wù)器，無(wú)需害怕采集任務(wù)遺失，而且十分安全，只有您自己在本地登陸客戶(hù)端后才會(huì )查看。優(yōu)采云采集器對帳號沒(méi)有終端綁定限制，您切換終端時(shí)采集任務(wù)也會(huì )同步更新，任務(wù)管理便捷快捷。
6、全平臺支持，無(wú)縫切換
同時(shí)支持Windows、Mac和Linux全操作系統的采集軟件，各平臺版本完全相同，無(wú)縫切換。
優(yōu)采云采集器容易出現的問(wèn)題
1、為什么采集數據提早停止了?
如果您遇見(jiàn)采集提前停止的問(wèn)題，請根據以下步驟自檢一下：
第一步：請確認您在瀏覽器中能看到多少內容
有的時(shí)候搜索顯示數目和你最終能看得見(jiàn)的數目不是一致的，請確認您能看到多少條數據，然后再確定采集是提早停止還是正常停止。
第二步：采集結果數目和在瀏覽器中見(jiàn)到的數目不一致
在采集過(guò)程中，如果碰到這個(gè)問(wèn)題，有以下兩種可能性：
第一種可能性是采集速度過(guò)快而網(wǎng)頁(yè)加載時(shí)間過(guò)慢，從而造成難以采集到網(wǎng)頁(yè)中的數據。
遇到這些情況時(shí)請降低懇求等待時(shí)間，等待時(shí)間長(cháng)一點(diǎn)以后，就有足夠的時(shí)間留給網(wǎng)頁(yè)加載內容。
請求等待時(shí)間的設置在 啟動(dòng)設置—>智能策略中，如下圖所示：
第二種可能性是你遇見(jiàn)了其他問(wèn)題
我們可以通過(guò)在運行過(guò)程中，點(diǎn)擊運行界面中的“查看網(wǎng)頁(yè)”來(lái)觀(guān)察一下當前的網(wǎng)頁(yè)內容是否正常，是否未能正常顯示，是否出現異常提示等。
如果出現了上述情況，我們可以通過(guò)增加采集速度、切換代理IP、手動(dòng)打碼等形式，至于哪種方法可以起作用，這個(gè)須要測試才曉得，不同的網(wǎng)站問(wèn)題不同，沒(méi)有一個(gè)統一的解決方案。
2、為什么采集字段不全?
字段不全通常有以下兩種情況：
第一種，由于列表元素的結構不同，有些元素中有的數組其他元素中沒(méi)有，這是正常的現象，請你們先在網(wǎng)頁(yè)中確認對應元素中是否存在你想要的數組。
第二種，頁(yè)面結構發(fā)生了變化，這種一般會(huì )發(fā)生在同一個(gè)搜索結果中收錄多種頁(yè)面結構的場(chǎng)景，例如搜索引擎的搜索結果(收錄好多種網(wǎng)站)。
3、為什么采集數據重復?
首先請確認你已然看過(guò)視頻教程，你的采集任務(wù)沒(méi)有頁(yè)面類(lèi)型的設置問(wèn)題，即錯把單頁(yè)類(lèi)型設置為列表類(lèi)型，或是你錯誤地理解了循環(huán)采集的使用技巧。
然后請確定你是多次反復采集數據出現重復還是某一次單獨采集出現了重復數據。
在未更改采集任務(wù)時(shí)，每一次運行采集任務(wù)都是從頭開(kāi)始采集，所以每一次采集的數據都是重復的，這是正常的。
如果是在單次采集時(shí)出現了重復數據，請確認是否滿(mǎn)足以下情況：
第一種：重復數據均為最后一頁(yè)的數據，這種有可能是翻到最后一頁(yè)無(wú)法停止翻頁(yè)，請嘗試更改采集范圍，然后看是否就會(huì )出現重復數據的情況。
第二種：重復數據為中間頁(yè)的數據，這種情況未能直接得出結論。
更新內容
1. 優(yōu)化兼容ng-click的按鍵點(diǎn)擊
2. 優(yōu)化啟動(dòng)任務(wù)時(shí)可設置逐行滾動(dòng)的最小滾動(dòng)距離
3. 修復部份顯示問(wèn)題 查看全部
優(yōu)采云采集器Mac版是一款功能強悍的網(wǎng)路爬蟲(chóng)軟件，你只需輸入網(wǎng)址，它都會(huì )智能采集內容。你可以通過(guò)它采集網(wǎng)頁(yè)上的圖片、文章或者表格等，允許將采集的數據以不同的格式導入。
軟件介紹
優(yōu)采云采集器是由前微軟搜索技術(shù)團隊基于人工智能技術(shù)研制的新一代網(wǎng)頁(yè)采集軟件。
該軟件功能強悍，操作簡(jiǎn)單，是為廣大無(wú)編程基礎的產(chǎn)品、運營(yíng)、銷(xiāo)售、金融、新聞、電商和數據剖析從業(yè)者，以及政府機關(guān)和學(xué)術(shù)研究等用戶(hù)量身構建的一款產(chǎn)品。
優(yōu)采云采集器除了才能進(jìn)行數據的自動(dòng)化采集，而且在采集過(guò)程中還可以對數據進(jìn)行清洗。在數據源頭即可實(shí)現多種內容的過(guò)濾。
通過(guò)使用優(yōu)采云采集器，用戶(hù)還能快速、準確地獲取海量網(wǎng)頁(yè)數據，從而徹底解決了人工搜集數據所面臨的各類(lèi)困局，降低了獲取信息的成本，提高了工作效率。
軟件特點(diǎn)
1、智能辨識數據，小白利器
智能模式：基于人工智能算法，只需輸入網(wǎng)址能夠智能辨識列表數據、表格數據和分頁(yè)按鍵，不需要配置任何采集規則，一鍵采集。
自動(dòng)辨識：列表、表格、鏈接、圖片、價(jià)格等
2、可視化點(diǎn)擊，簡(jiǎn)單上手
流程圖模式：只需按照軟件提示在頁(yè)面中進(jìn)行點(diǎn)擊操作，完全符合人為瀏覽網(wǎng)頁(yè)的思維方法，簡(jiǎn)單幾步即可生成復雜的采集規則，結合智能辨識算法，任何網(wǎng)頁(yè)的數據都能輕松采集。
可模擬操作： 輸入文本、點(diǎn)擊、移動(dòng)滑鼠、下拉框、滾動(dòng)頁(yè)面、等待加載、循環(huán)操作和判別條件等。
3、支持多種數據導入方法
采集結果可以導入到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接發(fā)布到數據庫(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)供您使用。
4、功能強悍，提供企業(yè)級服務(wù)
優(yōu)采云采集器提供豐富的采集功能，無(wú)論是采集穩定性或是采集效率，都還能滿(mǎn)足個(gè)人、團隊和企業(yè)級采集需求。
豐富的功能： 定時(shí)采集，自動(dòng)導入，文件下載，加速引擎，按組啟動(dòng)和導入，Webhook，RESTful API，智能辨識SKU和電商大圖等。
5、云端帳號，方便快捷
創(chuàng )建優(yōu)采云采集器帳號并登陸，您的所有采集任務(wù)都將手動(dòng)加密保存到優(yōu)采云的云端服務(wù)器，無(wú)需害怕采集任務(wù)遺失，而且十分安全，只有您自己在本地登陸客戶(hù)端后才會(huì )查看。優(yōu)采云采集器對帳號沒(méi)有終端綁定限制，您切換終端時(shí)采集任務(wù)也會(huì )同步更新，任務(wù)管理便捷快捷。
6、全平臺支持，無(wú)縫切換
同時(shí)支持Windows、Mac和Linux全操作系統的采集軟件，各平臺版本完全相同，無(wú)縫切換。
優(yōu)采云采集器容易出現的問(wèn)題
1、為什么采集數據提早停止了?
如果您遇見(jiàn)采集提前停止的問(wèn)題，請根據以下步驟自檢一下：
第一步：請確認您在瀏覽器中能看到多少內容
有的時(shí)候搜索顯示數目和你最終能看得見(jiàn)的數目不是一致的，請確認您能看到多少條數據，然后再確定采集是提早停止還是正常停止。
第二步：采集結果數目和在瀏覽器中見(jiàn)到的數目不一致
在采集過(guò)程中，如果碰到這個(gè)問(wèn)題，有以下兩種可能性：
第一種可能性是采集速度過(guò)快而網(wǎng)頁(yè)加載時(shí)間過(guò)慢，從而造成難以采集到網(wǎng)頁(yè)中的數據。
遇到這些情況時(shí)請降低懇求等待時(shí)間，等待時(shí)間長(cháng)一點(diǎn)以后，就有足夠的時(shí)間留給網(wǎng)頁(yè)加載內容。
請求等待時(shí)間的設置在 啟動(dòng)設置—>智能策略中，如下圖所示：
第二種可能性是你遇見(jiàn)了其他問(wèn)題
我們可以通過(guò)在運行過(guò)程中，點(diǎn)擊運行界面中的“查看網(wǎng)頁(yè)”來(lái)觀(guān)察一下當前的網(wǎng)頁(yè)內容是否正常，是否未能正常顯示，是否出現異常提示等。
如果出現了上述情況，我們可以通過(guò)增加采集速度、切換代理IP、手動(dòng)打碼等形式，至于哪種方法可以起作用，這個(gè)須要測試才曉得，不同的網(wǎng)站問(wèn)題不同，沒(méi)有一個(gè)統一的解決方案。
2、為什么采集字段不全?
字段不全通常有以下兩種情況：
第一種，由于列表元素的結構不同，有些元素中有的數組其他元素中沒(méi)有，這是正常的現象，請你們先在網(wǎng)頁(yè)中確認對應元素中是否存在你想要的數組。
第二種，頁(yè)面結構發(fā)生了變化，這種一般會(huì )發(fā)生在同一個(gè)搜索結果中收錄多種頁(yè)面結構的場(chǎng)景，例如搜索引擎的搜索結果(收錄好多種網(wǎng)站)。
3、為什么采集數據重復?
首先請確認你已然看過(guò)視頻教程，你的采集任務(wù)沒(méi)有頁(yè)面類(lèi)型的設置問(wèn)題，即錯把單頁(yè)類(lèi)型設置為列表類(lèi)型，或是你錯誤地理解了循環(huán)采集的使用技巧。
然后請確定你是多次反復采集數據出現重復還是某一次單獨采集出現了重復數據。
在未更改采集任務(wù)時(shí)，每一次運行采集任務(wù)都是從頭開(kāi)始采集，所以每一次采集的數據都是重復的，這是正常的。
如果是在單次采集時(shí)出現了重復數據，請確認是否滿(mǎn)足以下情況：
第一種：重復數據均為最后一頁(yè)的數據，這種有可能是翻到最后一頁(yè)無(wú)法停止翻頁(yè)，請嘗試更改采集范圍，然后看是否就會(huì )出現重復數據的情況。
第二種：重復數據為中間頁(yè)的數據，這種情況未能直接得出結論。
更新內容
1. 優(yōu)化兼容ng-click的按鍵點(diǎn)擊
2. 優(yōu)化啟動(dòng)任務(wù)時(shí)可設置逐行滾動(dòng)的最小滾動(dòng)距離
3. 修復部份顯示問(wèn)題
輿情檢測系統藍皮書(shū)
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 157 次瀏覽 ? 2020-08-12 03:33
專(zhuān)業(yè)輿情檢測系統
安吉專(zhuān)業(yè)輿情檢測系統功能
網(wǎng)絡(luò )輿情采集
安吉專(zhuān)業(yè)輿情監控系統依據用戶(hù)配臵的采集策略手動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )上的各色文本信息。采集
器在互聯(lián)網(wǎng)上不斷采集各類(lèi)信息，都可進(jìn)行統一加工過(guò)濾、自動(dòng)分類(lèi)，自動(dòng)提取標題、來(lái)源、發(fā)布時(shí)間、正文等信息，形成輿情數據庫。
提供多種采集策略
“定向采集”:用于實(shí)時(shí)監控互聯(lián)網(wǎng)上指定網(wǎng)站的的重要信息，及時(shí)發(fā)覺(jué)有價(jià)值的信息?！岸ㄏ虿杉毕鄬τ谒阉饕娌杉哂蝎@取數據速度快、信息采集準確度高等特性。 “全網(wǎng)采集”:通過(guò)設臵關(guān)鍵字策略借助Google、Baidu、Bing等搜索引擎進(jìn)行全網(wǎng)搜索。相對于“定向采集”該方法大大提升搜索覆蓋率，使信息獲取不留死角。
豐富的信息采集內容
支持網(wǎng)頁(yè)結構手動(dòng)剖析
信息采集器實(shí)現了基于網(wǎng)頁(yè)結構的統計剖析算法，能夠依據模板標簽手動(dòng)辨識、判斷出每一篇文章正確的標題、時(shí)間、作者、來(lái)源等關(guān)鍵及其評論信息，滿(mǎn)足輿情剖析的須要。
支持Javascript、Ajax等動(dòng)態(tài)技術(shù)生成的頁(yè)面采集
支持登陸采集
支持RSS解析
許多博客、新聞評論采用RSS實(shí)現內容共享，除網(wǎng)頁(yè)基本信息，RSS會(huì )收錄更豐富的元數據信息，比如標題、作者、發(fā)表日期、分類(lèi)、關(guān)鍵詞等，這些元數據對于輿情剖析有 重要的價(jià)值，信息采集工具實(shí)現了對RSS聚合內容的手動(dòng)解析和采集。
自動(dòng)編碼辨識
URL去重
信息采集器啟動(dòng)工作的過(guò)程中，對同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)不進(jìn)行多次下載，因為重復下載除了會(huì )浪費資源，還會(huì )為搜索引擎系統降低負荷。URL去重控制這些重復性，很好的解決同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)重復下載的問(wèn)題。
信息采集器采用領(lǐng)先的unicode編碼技術(shù)，支持多種語(yǔ)言格式網(wǎng)頁(yè)的采集。 通過(guò)對采集器進(jìn)行登陸設定，可以實(shí)現對須要登陸驗證網(wǎng)站的信息采集。 實(shí)現對采用動(dòng)態(tài)技術(shù)生成博客、論壇、評論等信息確切和全面的采集。
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安吉專(zhuān)業(yè)輿情檢測系統功能
網(wǎng)絡(luò )輿情采集
安吉專(zhuān)業(yè)輿情監控系統依據用戶(hù)配臵的采集策略手動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )上的各色文本信息。采集
器在互聯(lián)網(wǎng)上不斷采集各類(lèi)信息，都可進(jìn)行統一加工過(guò)濾、自動(dòng)分類(lèi)，自動(dòng)提取標題、來(lái)源、發(fā)布時(shí)間、正文等信息，形成輿情數據庫。
提供多種采集策略
“定向采集”:用于實(shí)時(shí)監控互聯(lián)網(wǎng)上指定網(wǎng)站的的重要信息，及時(shí)發(fā)覺(jué)有價(jià)值的信息?！岸ㄏ虿杉毕鄬τ谒阉饕娌杉哂蝎@取數據速度快、信息采集準確度高等特性。 “全網(wǎng)采集”:通過(guò)設臵關(guān)鍵字策略借助Google、Baidu、Bing等搜索引擎進(jìn)行全網(wǎng)搜索。相對于“定向采集”該方法大大提升搜索覆蓋率，使信息獲取不留死角。
豐富的信息采集內容
支持網(wǎng)頁(yè)結構手動(dòng)剖析
信息采集器實(shí)現了基于網(wǎng)頁(yè)結構的統計剖析算法，能夠依據模板標簽手動(dòng)辨識、判斷出每一篇文章正確的標題、時(shí)間、作者、來(lái)源等關(guān)鍵及其評論信息，滿(mǎn)足輿情剖析的須要。
支持Javascript、Ajax等動(dòng)態(tài)技術(shù)生成的頁(yè)面采集
支持登陸采集
支持RSS解析
許多博客、新聞評論采用RSS實(shí)現內容共享，除網(wǎng)頁(yè)基本信息，RSS會(huì )收錄更豐富的元數據信息，比如標題、作者、發(fā)表日期、分類(lèi)、關(guān)鍵詞等，這些元數據對于輿情剖析有 重要的價(jià)值，信息采集工具實(shí)現了對RSS聚合內容的手動(dòng)解析和采集。
自動(dòng)編碼辨識
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信息采集器啟動(dòng)工作的過(guò)程中，對同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)不進(jìn)行多次下載，因為重復下載除了會(huì )浪費資源，還會(huì )為搜索引擎系統降低負荷。URL去重控制這些重復性，很好的解決同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)重復下載的問(wèn)題。
信息采集器采用領(lǐng)先的unicode編碼技術(shù)，支持多種語(yǔ)言格式網(wǎng)頁(yè)的采集。 通過(guò)對采集器進(jìn)行登陸設定，可以實(shí)現對須要登陸驗證網(wǎng)站的信息采集。 實(shí)現對采用動(dòng)態(tài)技術(shù)生成博客、論壇、評論等信息確切和全面的采集。
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專(zhuān)業(yè)輿情檢測系統
安吉專(zhuān)業(yè)輿情檢測系統功能
網(wǎng)絡(luò )輿情采集
安吉專(zhuān)業(yè)輿情監控系統依據用戶(hù)配臵的采集策略手動(dòng)采集網(wǎng)絡(luò )上的各色文本信息。采集
器在互聯(lián)網(wǎng)上不斷采集各類(lèi)信息，都可進(jìn)行統一加工過(guò)濾、自動(dòng)分類(lèi)，自動(dòng)提取標題、來(lái)源、發(fā)布時(shí)間、正文等信息，形成輿情數據庫。
提供多種采集策略
“定向采集”:用于實(shí)時(shí)監控互聯(lián)網(wǎng)上指定網(wǎng)站的的重要信息，及時(shí)發(fā)覺(jué)有價(jià)值的信息?！岸ㄏ虿杉毕鄬τ谒阉饕娌杉哂蝎@取數據速度快、信息采集準確度高等特性。 “全網(wǎng)采集”:通過(guò)設臵關(guān)鍵字策略借助Google、Baidu、Bing等搜索引擎進(jìn)行全網(wǎng)搜索。相對于“定向采集”該方法大大提升搜索覆蓋率，使信息獲取不留死角。
豐富的信息采集內容
支持網(wǎng)頁(yè)結構手動(dòng)剖析
信息采集器實(shí)現了基于網(wǎng)頁(yè)結構的統計剖析算法，能夠依據模板標簽手動(dòng)辨識、判斷出每一篇文章正確的標題、時(shí)間、作者、來(lái)源等關(guān)鍵及其評論信息，滿(mǎn)足輿情剖析的須要。
支持Javascript、Ajax等動(dòng)態(tài)技術(shù)生成的頁(yè)面采集
支持登陸采集
支持RSS解析
許多博客、新聞評論采用RSS實(shí)現內容共享，除網(wǎng)頁(yè)基本信息，RSS會(huì )收錄更豐富的元數據信息，比如標題、作者、發(fā)表日期、分類(lèi)、關(guān)鍵詞等，這些元數據對于輿情剖析有 重要的價(jià)值，信息采集工具實(shí)現了對RSS聚合內容的手動(dòng)解析和采集。
自動(dòng)編碼辨識
URL去重
信息采集器啟動(dòng)工作的過(guò)程中，對同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)不進(jìn)行多次下載，因為重復下載除了會(huì )浪費資源，還會(huì )為搜索引擎系統降低負荷。URL去重控制這些重復性，很好的解決同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)重復下載的問(wèn)題。
信息采集器采用領(lǐng)先的unicode編碼技術(shù)，支持多種語(yǔ)言格式網(wǎng)頁(yè)的采集。 通過(guò)對采集器進(jìn)行登陸設定，可以實(shí)現對須要登陸驗證網(wǎng)站的信息采集。 實(shí)現對采用動(dòng)態(tài)技術(shù)生成博客、論壇、評論等信息確切和全面的采集。
如何能夠防止命中百度勁風(fēng)算法？怎么整改？
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 150 次瀏覽 ? 2020-08-11 20:12
百度最新公布的勁風(fēng)算法，其主要意圖是懲罰單純以獲取流量不顧及搜索用戶(hù)體驗的惡劣聚合頁(yè)。而避開(kāi)命中勁風(fēng)算法的思索維度，就定格在了我們是不是有聚合頁(yè)？如果有聚合頁(yè)，那這個(gè)聚合頁(yè)是可以滿(mǎn)足用戶(hù)需求和體驗的還是不可以滿(mǎn)足呢，百度給出了4種會(huì )懲罰的類(lèi)型，下面我針對這四種情況給出你一些整改建議。
針對勁風(fēng)算法的整改建議一、內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符，或站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域，多為采集拼湊的內容
如上標題，這幾本就是聚合站了。
算法中列出了2種網(wǎng)站的內容形態(tài)。為了一些菜鳥(niǎo)易于理解，下面對這2個(gè)點(diǎn)進(jìn)行一下解釋?zhuān)?br /> 內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符：例如你的網(wǎng)站是做SEO培訓的，但是網(wǎng)站中收錄了旅游、美食、游戲等內容。
站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域：網(wǎng)站內雜七雜八各類(lèi)內容，又做SEO培訓，又搞旅游，甚至還有游戲下載。百度都不知道你專(zhuān)注的領(lǐng)域是哪些！這里要說(shuō)明的是假如你是資訊新聞?wù)?，可以忽視這一點(diǎn)。
多為采集拼湊的內容：這一點(diǎn)是基于前面1、2點(diǎn)的一種內容生成方式。一般來(lái)說(shuō)一個(gè)零亂無(wú)明晰所屬領(lǐng)域的站點(diǎn)，內容確實(shí)是通過(guò)大量采集搞來(lái)的。
基于這些行為的整改建議：如果你的網(wǎng)站符合上述的情況，建議你保留你最初心的網(wǎng)站類(lèi)型，并將其他領(lǐng)域的頁(yè)面進(jìn)行刪掉，查詢(xún)早已刪掉的頁(yè)面返回狀態(tài)碼是404后，將這種404鏈接通過(guò)百度搜索資源平臺的死鏈遞交工具，把那些鏈接進(jìn)行遞交。等待生效即可。
另外，如果網(wǎng)站存在惡意采集的行為，且網(wǎng)頁(yè)的排版布局存在不符合用體驗的嫌疑，建議一并進(jìn)行整改。
二、頁(yè)面內容與標題及頁(yè)面中標記的標簽不符
我們這個(gè)聚鉸鏈的關(guān)鍵詞與這個(gè)網(wǎng)頁(yè)內調閱的內容對比，不相關(guān)。這一點(diǎn)基本就是針對聚合頁(yè)內容相關(guān)性做的懲罰。
不是悉心做的一些聚合頁(yè)基本都存在這類(lèi)問(wèn)題。這個(gè)聚鉸鏈的主題本身是網(wǎng)站權重，而內容有SEO服務(wù)、與網(wǎng)站權重無(wú)關(guān)的課程以及偏離主題更離譜的內容。
基于這些行為的整改建議：針對tag標簽頁(yè)（手動(dòng)選擇的），將你網(wǎng)站內的所有內容基于tag標簽進(jìn)行整體的更改，找到相關(guān)的tag標簽。整改率最低建議達到80%。
如果你是基于其他方法實(shí)現的聚合頁(yè)，首先風(fēng)險確實(shí)很大。我能給出的整改建議是：盡可能的將調閱的內容與主題的相關(guān)性達到60%以上。如果調閱的資源較少，可以放大調閱的類(lèi)目。例如基于robots的聚合頁(yè)，可以調閱robots的文章、問(wèn)答、課程以及工具等。擴大內容資源量，以保證相關(guān)性。從而實(shí)現主題與調閱內容的相關(guān)性。避免被勁風(fēng)算法懲罰。
三、由網(wǎng)站搜索功能生成的靜態(tài)搜索結果頁(yè)
如標題，一目了然。這也是最常見(jiàn)、最快速生成聚鉸鏈的形式被大量使用。特別是針對一些小型網(wǎng)站而言。
整改建議：找到大家的技術(shù)，提升大家自己的搜索引擎的檢索能力。調取更為相關(guān)的內容。如果是基于網(wǎng)站搜索功能生成的搜索列表頁(yè)，最好把這個(gè)頁(yè)面做一下改版。將這個(gè)頁(yè)面弄成多維元素的專(zhuān)題頁(yè)面（工作量巨大），這樣做下來(lái)的頁(yè)面既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能得到挺好的用戶(hù)體驗，更加可以推動(dòng)這類(lèi)型網(wǎng)頁(yè)的轉化率。
四、空短、無(wú)有效信息、失效的聚鉸鏈
由于一次性生成大量聚鉸鏈，且內容為空、或者內容極少（基本沒(méi)啥參考價(jià)值了）的聚合頁(yè)。我的整改建議為：在保證每一個(gè)主題調閱內容的相關(guān)性之外，利用調閱規則，將調閱的范疇放大。
例如，將你所有的tag標簽進(jìn)行分類(lèi)，然后a標簽調閱的內容不足x條或為空時(shí)。那就調閱和這個(gè)表填同一分類(lèi)下的其他標簽的內容進(jìn)行補充，補充多少條建議不高于5條。
這種方法相對很難滿(mǎn)足相關(guān)性，另外一個(gè)建議就是：利用程序辨識每一個(gè)tag標簽所屬的內容量，如果量高于5條，則返回404或302指向一個(gè)固定頁(yè)面。待檢索內容等于或小于5時(shí)，方可正常訪(fǎng)問(wèn)。如果是404，那么建議進(jìn)行url提取，并遞交404。302的危險系數也比較大，斟酌而行！
而針對失效的聚鉸鏈，且難以降低內容本身的有效性了。建議進(jìn)行刪掉，并遞交404！
五、關(guān)于勁風(fēng)算法整改的總結
勁風(fēng)算法的推出，主要是針對惡劣的聚合頁(yè)而言的。而定義惡劣最根本的出發(fā)點(diǎn)再與你的內容難以滿(mǎn)足搜索用戶(hù)需求。所以我們基于滿(mǎn)足用戶(hù)需求做到如下幾點(diǎn)最為關(guān)鍵！
每一個(gè)聚鉸鏈的主題和內容都是相關(guān)的，通過(guò)搜索進(jìn)來(lái)的用戶(hù)可以滿(mǎn)足其搜索需求。用戶(hù)搜索需求滿(mǎn)足，指的是內容，你調閱的內容標題、內容主體都應當可以結局需求；滿(mǎn)足用戶(hù)體驗：圍繞整個(gè)網(wǎng)頁(yè)而言，從訪(fǎng)問(wèn)速率提高、避免廣告影響瀏覽、頁(yè)面布局清洗、主體內容與網(wǎng)頁(yè)其他元素有顯著(zhù)的區別、主體內容在首屏就應當出現。這些都是基于體驗而言，加分項不是必須項（至少有其它算法控制著(zhù)那些）！采集，如果是惡劣的采集行為，颶風(fēng)算法也在等著(zhù)你！
說(shuō)一千、道一萬(wàn)，搜索引擎的所有算法的本質(zhì)基于兩點(diǎn)：1、內容可以滿(mǎn)足需求、2、用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，體驗良好！
如上是針對怎樣防止命中百度颶風(fēng)算法的一些整改建議，希望對你有所幫助！如果你還有其他問(wèn)題，可以通過(guò)問(wèn)答社區進(jìn)行提問(wèn)，我會(huì )在第一時(shí)間回復你！
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原創(chuàng )文章：《如何能夠防止命中百度勁風(fēng)算法？怎么整改？》，作者：趙彥剛。不經(jīng)準許，請勿轉載，如若轉載，請標明出處： 查看全部
針對勁風(fēng)算法的整改建議一、內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符，或站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域，多為采集拼湊的內容
如上標題，這幾本就是聚合站了。
算法中列出了2種網(wǎng)站的內容形態(tài)。為了一些菜鳥(niǎo)易于理解，下面對這2個(gè)點(diǎn)進(jìn)行一下解釋?zhuān)?br /> 內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符：例如你的網(wǎng)站是做SEO培訓的，但是網(wǎng)站中收錄了旅游、美食、游戲等內容。
站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域：網(wǎng)站內雜七雜八各類(lèi)內容，又做SEO培訓，又搞旅游，甚至還有游戲下載。百度都不知道你專(zhuān)注的領(lǐng)域是哪些！這里要說(shuō)明的是假如你是資訊新聞?wù)?，可以忽視這一點(diǎn)。
多為采集拼湊的內容：這一點(diǎn)是基于前面1、2點(diǎn)的一種內容生成方式。一般來(lái)說(shuō)一個(gè)零亂無(wú)明晰所屬領(lǐng)域的站點(diǎn)，內容確實(shí)是通過(guò)大量采集搞來(lái)的。
基于這些行為的整改建議：如果你的網(wǎng)站符合上述的情況，建議你保留你最初心的網(wǎng)站類(lèi)型，并將其他領(lǐng)域的頁(yè)面進(jìn)行刪掉，查詢(xún)早已刪掉的頁(yè)面返回狀態(tài)碼是404后，將這種404鏈接通過(guò)百度搜索資源平臺的死鏈遞交工具，把那些鏈接進(jìn)行遞交。等待生效即可。
另外，如果網(wǎng)站存在惡意采集的行為，且網(wǎng)頁(yè)的排版布局存在不符合用體驗的嫌疑，建議一并進(jìn)行整改。
二、頁(yè)面內容與標題及頁(yè)面中標記的標簽不符
我們這個(gè)聚鉸鏈的關(guān)鍵詞與這個(gè)網(wǎng)頁(yè)內調閱的內容對比，不相關(guān)。這一點(diǎn)基本就是針對聚合頁(yè)內容相關(guān)性做的懲罰。
不是悉心做的一些聚合頁(yè)基本都存在這類(lèi)問(wèn)題。這個(gè)聚鉸鏈的主題本身是網(wǎng)站權重，而內容有SEO服務(wù)、與網(wǎng)站權重無(wú)關(guān)的課程以及偏離主題更離譜的內容。
基于這些行為的整改建議：針對tag標簽頁(yè)（手動(dòng)選擇的），將你網(wǎng)站內的所有內容基于tag標簽進(jìn)行整體的更改，找到相關(guān)的tag標簽。整改率最低建議達到80%。
如果你是基于其他方法實(shí)現的聚合頁(yè)，首先風(fēng)險確實(shí)很大。我能給出的整改建議是：盡可能的將調閱的內容與主題的相關(guān)性達到60%以上。如果調閱的資源較少，可以放大調閱的類(lèi)目。例如基于robots的聚合頁(yè)，可以調閱robots的文章、問(wèn)答、課程以及工具等。擴大內容資源量，以保證相關(guān)性。從而實(shí)現主題與調閱內容的相關(guān)性。避免被勁風(fēng)算法懲罰。
三、由網(wǎng)站搜索功能生成的靜態(tài)搜索結果頁(yè)
如標題，一目了然。這也是最常見(jiàn)、最快速生成聚鉸鏈的形式被大量使用。特別是針對一些小型網(wǎng)站而言。
整改建議：找到大家的技術(shù)，提升大家自己的搜索引擎的檢索能力。調取更為相關(guān)的內容。如果是基于網(wǎng)站搜索功能生成的搜索列表頁(yè)，最好把這個(gè)頁(yè)面做一下改版。將這個(gè)頁(yè)面弄成多維元素的專(zhuān)題頁(yè)面（工作量巨大），這樣做下來(lái)的頁(yè)面既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能得到挺好的用戶(hù)體驗，更加可以推動(dòng)這類(lèi)型網(wǎng)頁(yè)的轉化率。
四、空短、無(wú)有效信息、失效的聚鉸鏈
由于一次性生成大量聚鉸鏈，且內容為空、或者內容極少（基本沒(méi)啥參考價(jià)值了）的聚合頁(yè)。我的整改建議為：在保證每一個(gè)主題調閱內容的相關(guān)性之外，利用調閱規則，將調閱的范疇放大。
例如，將你所有的tag標簽進(jìn)行分類(lèi)，然后a標簽調閱的內容不足x條或為空時(shí)。那就調閱和這個(gè)表填同一分類(lèi)下的其他標簽的內容進(jìn)行補充，補充多少條建議不高于5條。
這種方法相對很難滿(mǎn)足相關(guān)性，另外一個(gè)建議就是：利用程序辨識每一個(gè)tag標簽所屬的內容量，如果量高于5條，則返回404或302指向一個(gè)固定頁(yè)面。待檢索內容等于或小于5時(shí)，方可正常訪(fǎng)問(wèn)。如果是404，那么建議進(jìn)行url提取，并遞交404。302的危險系數也比較大，斟酌而行！
而針對失效的聚鉸鏈，且難以降低內容本身的有效性了。建議進(jìn)行刪掉，并遞交404！
五、關(guān)于勁風(fēng)算法整改的總結
勁風(fēng)算法的推出，主要是針對惡劣的聚合頁(yè)而言的。而定義惡劣最根本的出發(fā)點(diǎn)再與你的內容難以滿(mǎn)足搜索用戶(hù)需求。所以我們基于滿(mǎn)足用戶(hù)需求做到如下幾點(diǎn)最為關(guān)鍵！
每一個(gè)聚鉸鏈的主題和內容都是相關(guān)的，通過(guò)搜索進(jìn)來(lái)的用戶(hù)可以滿(mǎn)足其搜索需求。用戶(hù)搜索需求滿(mǎn)足，指的是內容，你調閱的內容標題、內容主體都應當可以結局需求；滿(mǎn)足用戶(hù)體驗：圍繞整個(gè)網(wǎng)頁(yè)而言，從訪(fǎng)問(wèn)速率提高、避免廣告影響瀏覽、頁(yè)面布局清洗、主體內容與網(wǎng)頁(yè)其他元素有顯著(zhù)的區別、主體內容在首屏就應當出現。這些都是基于體驗而言，加分項不是必須項（至少有其它算法控制著(zhù)那些）！采集，如果是惡劣的采集行為，颶風(fēng)算法也在等著(zhù)你！
說(shuō)一千、道一萬(wàn)，搜索引擎的所有算法的本質(zhì)基于兩點(diǎn)：1、內容可以滿(mǎn)足需求、2、用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，體驗良好！
如上是針對怎樣防止命中百度颶風(fēng)算法的一些整改建議，希望對你有所幫助！如果你還有其他問(wèn)題，可以通過(guò)問(wèn)答社區進(jìn)行提問(wèn)，我會(huì )在第一時(shí)間回復你！
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原創(chuàng )文章：《如何能夠防止命中百度勁風(fēng)算法？怎么整改？》，作者：趙彥剛。不經(jīng)準許，請勿轉載，如若轉載，請標明出處： 查看全部
百度最新公布的勁風(fēng)算法，其主要意圖是懲罰單純以獲取流量不顧及搜索用戶(hù)體驗的惡劣聚合頁(yè)。而避開(kāi)命中勁風(fēng)算法的思索維度，就定格在了我們是不是有聚合頁(yè)？如果有聚合頁(yè)，那這個(gè)聚合頁(yè)是可以滿(mǎn)足用戶(hù)需求和體驗的還是不可以滿(mǎn)足呢，百度給出了4種會(huì )懲罰的類(lèi)型，下面我針對這四種情況給出你一些整改建議。
針對勁風(fēng)算法的整改建議一、內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符，或站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域，多為采集拼湊的內容
如上標題，這幾本就是聚合站了。
算法中列出了2種網(wǎng)站的內容形態(tài)。為了一些菜鳥(niǎo)易于理解，下面對這2個(gè)點(diǎn)進(jìn)行一下解釋?zhuān)?br /> 內容與站點(diǎn)本身領(lǐng)域不符：例如你的網(wǎng)站是做SEO培訓的，但是網(wǎng)站中收錄了旅游、美食、游戲等內容。
站點(diǎn)無(wú)專(zhuān)注領(lǐng)域：網(wǎng)站內雜七雜八各類(lèi)內容，又做SEO培訓，又搞旅游，甚至還有游戲下載。百度都不知道你專(zhuān)注的領(lǐng)域是哪些！這里要說(shuō)明的是假如你是資訊新聞?wù)?，可以忽視這一點(diǎn)。
多為采集拼湊的內容：這一點(diǎn)是基于前面1、2點(diǎn)的一種內容生成方式。一般來(lái)說(shuō)一個(gè)零亂無(wú)明晰所屬領(lǐng)域的站點(diǎn)，內容確實(shí)是通過(guò)大量采集搞來(lái)的。
基于這些行為的整改建議：如果你的網(wǎng)站符合上述的情況，建議你保留你最初心的網(wǎng)站類(lèi)型，并將其他領(lǐng)域的頁(yè)面進(jìn)行刪掉，查詢(xún)早已刪掉的頁(yè)面返回狀態(tài)碼是404后，將這種404鏈接通過(guò)百度搜索資源平臺的死鏈遞交工具，把那些鏈接進(jìn)行遞交。等待生效即可。
另外，如果網(wǎng)站存在惡意采集的行為，且網(wǎng)頁(yè)的排版布局存在不符合用體驗的嫌疑，建議一并進(jìn)行整改。
二、頁(yè)面內容與標題及頁(yè)面中標記的標簽不符
我們這個(gè)聚鉸鏈的關(guān)鍵詞與這個(gè)網(wǎng)頁(yè)內調閱的內容對比，不相關(guān)。這一點(diǎn)基本就是針對聚合頁(yè)內容相關(guān)性做的懲罰。
不是悉心做的一些聚合頁(yè)基本都存在這類(lèi)問(wèn)題。這個(gè)聚鉸鏈的主題本身是網(wǎng)站權重，而內容有SEO服務(wù)、與網(wǎng)站權重無(wú)關(guān)的課程以及偏離主題更離譜的內容。
基于這些行為的整改建議：針對tag標簽頁(yè)（手動(dòng)選擇的），將你網(wǎng)站內的所有內容基于tag標簽進(jìn)行整體的更改，找到相關(guān)的tag標簽。整改率最低建議達到80%。
如果你是基于其他方法實(shí)現的聚合頁(yè)，首先風(fēng)險確實(shí)很大。我能給出的整改建議是：盡可能的將調閱的內容與主題的相關(guān)性達到60%以上。如果調閱的資源較少，可以放大調閱的類(lèi)目。例如基于robots的聚合頁(yè)，可以調閱robots的文章、問(wèn)答、課程以及工具等。擴大內容資源量，以保證相關(guān)性。從而實(shí)現主題與調閱內容的相關(guān)性。避免被勁風(fēng)算法懲罰。
三、由網(wǎng)站搜索功能生成的靜態(tài)搜索結果頁(yè)
如標題，一目了然。這也是最常見(jiàn)、最快速生成聚鉸鏈的形式被大量使用。特別是針對一些小型網(wǎng)站而言。
整改建議：找到大家的技術(shù)，提升大家自己的搜索引擎的檢索能力。調取更為相關(guān)的內容。如果是基于網(wǎng)站搜索功能生成的搜索列表頁(yè)，最好把這個(gè)頁(yè)面做一下改版。將這個(gè)頁(yè)面弄成多維元素的專(zhuān)題頁(yè)面（工作量巨大），這樣做下來(lái)的頁(yè)面既能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，又能得到挺好的用戶(hù)體驗，更加可以推動(dòng)這類(lèi)型網(wǎng)頁(yè)的轉化率。
四、空短、無(wú)有效信息、失效的聚鉸鏈
由于一次性生成大量聚鉸鏈，且內容為空、或者內容極少（基本沒(méi)啥參考價(jià)值了）的聚合頁(yè)。我的整改建議為：在保證每一個(gè)主題調閱內容的相關(guān)性之外，利用調閱規則，將調閱的范疇放大。
例如，將你所有的tag標簽進(jìn)行分類(lèi)，然后a標簽調閱的內容不足x條或為空時(shí)。那就調閱和這個(gè)表填同一分類(lèi)下的其他標簽的內容進(jìn)行補充，補充多少條建議不高于5條。
這種方法相對很難滿(mǎn)足相關(guān)性，另外一個(gè)建議就是：利用程序辨識每一個(gè)tag標簽所屬的內容量，如果量高于5條，則返回404或302指向一個(gè)固定頁(yè)面。待檢索內容等于或小于5時(shí)，方可正常訪(fǎng)問(wèn)。如果是404，那么建議進(jìn)行url提取，并遞交404。302的危險系數也比較大，斟酌而行！
而針對失效的聚鉸鏈，且難以降低內容本身的有效性了。建議進(jìn)行刪掉，并遞交404！
五、關(guān)于勁風(fēng)算法整改的總結
勁風(fēng)算法的推出，主要是針對惡劣的聚合頁(yè)而言的。而定義惡劣最根本的出發(fā)點(diǎn)再與你的內容難以滿(mǎn)足搜索用戶(hù)需求。所以我們基于滿(mǎn)足用戶(hù)需求做到如下幾點(diǎn)最為關(guān)鍵！
每一個(gè)聚鉸鏈的主題和內容都是相關(guān)的，通過(guò)搜索進(jìn)來(lái)的用戶(hù)可以滿(mǎn)足其搜索需求。用戶(hù)搜索需求滿(mǎn)足，指的是內容，你調閱的內容標題、內容主體都應當可以結局需求；滿(mǎn)足用戶(hù)體驗：圍繞整個(gè)網(wǎng)頁(yè)而言，從訪(fǎng)問(wèn)速率提高、避免廣告影響瀏覽、頁(yè)面布局清洗、主體內容與網(wǎng)頁(yè)其他元素有顯著(zhù)的區別、主體內容在首屏就應當出現。這些都是基于體驗而言，加分項不是必須項（至少有其它算法控制著(zhù)那些）！采集，如果是惡劣的采集行為，颶風(fēng)算法也在等著(zhù)你！
說(shuō)一千、道一萬(wàn)，搜索引擎的所有算法的本質(zhì)基于兩點(diǎn)：1、內容可以滿(mǎn)足需求、2、用戶(hù)瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)，體驗良好！
如上是針對怎樣防止命中百度颶風(fēng)算法的一些整改建議，希望對你有所幫助！如果你還有其他問(wèn)題，可以通過(guò)問(wèn)答社區進(jìn)行提問(wèn)，我會(huì )在第一時(shí)間回復你！
延展閱讀
原創(chuàng )文章：《如何能夠防止命中百度勁風(fēng)算法？怎么整改？》，作者：趙彥剛。不經(jīng)準許，請勿轉載，如若轉載，請標明出處：
淺析深度優(yōu)先與廣度優(yōu)先的遍歷算法（簡(jiǎn)單實(shí)踐）
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 199 次瀏覽 ? 2020-08-11 04:49
前段時(shí)間和產(chǎn)品人員、運營(yíng)人員聊產(chǎn)品相關(guān)的事情，他們提出想通過(guò)搜集一些網(wǎng)站數據去剖析其它產(chǎn)品功能的數據情況以及擬定推廣計劃，因此去了解了爬蟲(chóng)相關(guān)的知識。
深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面url的算法的時(shí)侯常常用到，筆者在本文中主要與你們分享講解這兩個(gè)算法的原理。
image
一、網(wǎng)站的url結構
每個(gè)網(wǎng)站都是有一定結構層次，在一個(gè)主域名下可能會(huì )有多個(gè)內容模塊，網(wǎng)站的所有內容都是類(lèi)似一個(gè)樹(shù)狀結構一層一層的，如下圖：
image
二、原理分析
我們把網(wǎng)站的結構理解為一顆樹(shù)的結構，每一個(gè)頁(yè)面就是一個(gè)節點(diǎn)，如圖：
image
▎深度優(yōu)先算法
通過(guò)深度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: A-->B-->D-->H-->E-->C-->F-->G
深度優(yōu)先算法過(guò)程簡(jiǎn)略來(lái)說(shuō)是對每一個(gè)可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每位節點(diǎn)只能訪(fǎng)問(wèn)一次：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后依次從根節點(diǎn)的未被訪(fǎng)問(wèn)的鄰接點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直至和根節點(diǎn)有路徑相通的節點(diǎn)都被訪(fǎng)問(wèn)。
●若此潮流有節點(diǎn)未被訪(fǎng)問(wèn)，則從一個(gè)未被訪(fǎng)問(wèn)的節點(diǎn)出發(fā)，重新進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直到所有頂點(diǎn)均被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)。
由深度優(yōu)先算法的規則可知該算法具體實(shí)現使用遞歸實(shí)現的。
▎廣度優(yōu)先算法
通過(guò)廣度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: ** A-->B-->C-->D-->E-->F-->G-->H**
廣度優(yōu)先算法是從一個(gè)節點(diǎn)開(kāi)始，根據層次從上到下的遍歷節點(diǎn)，在同一層中從左到右遍歷節點(diǎn)：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的頂點(diǎn)。假設有3個(gè)節點(diǎn)與根節點(diǎn)相鄰，深度優(yōu)化搜索會(huì )在訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)后訪(fǎng)問(wèn)這3個(gè)節點(diǎn)。
●在完成訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的節點(diǎn)后，將它取出并重復相同的過(guò)程。其中哪一個(gè)節點(diǎn)是第一個(gè)節點(diǎn)，這依照隊列的數據結構來(lái)處理。
所以也把廣度優(yōu)化算法稱(chēng)為縱向次序遍歷，因為它一層一層地訪(fǎng)問(wèn)節點(diǎn)。廣度優(yōu)化搜索通過(guò)隊列實(shí)現。
三、簡(jiǎn)單實(shí)踐
這兩種算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面時(shí)常常被用到，我用了廣度優(yōu)先算法做了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬取網(wǎng)站所有 url 的 demo 。這個(gè) demo 主要用到了 python3 的三個(gè)庫 urllib 、BeautifulSoup 以及ss l。
Urllib 庫拿來(lái)網(wǎng)頁(yè)懇求、響應獲??；BeautifulSoup 庫拿來(lái)將html解析為對象進(jìn)行處理；ssl是解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題；這幾個(gè)庫還有其他功能，感興趣的可以去了解它們的API：
●導入urllib、BeautifulSoup庫
import ssl
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
●獲取網(wǎng)頁(yè)內容
#解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題
context = ssl._create_unverified_context()
#使用urllib庫抓取URL內容
resp=urllib.request.urlopen(link_url, context=context)
html=resp.read()
●解析網(wǎng)頁(yè)內容（這邊只解析提取網(wǎng)頁(yè)上面的鏈接）
#使用BeautifulSoup庫解析網(wǎng)頁(yè)內容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
tags = soup.find_all('a')
for tag in tags:
child_urls.add(tag.attrs('href'))
●使用廣度優(yōu)先算法進(jìn)行爬取
while not queue.empty():
current_url = queue.get()
if current_url not in found_urls：
found_urls.add(current_url)
quene.put(getLinkUrls(current_url))
四、比較剖析
◆深度優(yōu)先算法采用棧的形式，有回溯操作，不會(huì )保留全部節點(diǎn)，占用空間少，但運行速率較慢。
◆廣度優(yōu)先算法采用隊列的形式，無(wú)回溯操作，保留全部節點(diǎn)，運行速率較快，但占用空間較多。
◆深度優(yōu)先算法和廣度優(yōu)先算法的時(shí)間復雜度都是O(n2)，n為節點(diǎn)數。
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五、工具推薦
借助代碼去抓取想要的數據并進(jìn)行可視化剖析是最方便靈活的，但是好多產(chǎn)品和營(yíng)運說(shuō)到學(xué)代碼，可能馬上就舍棄了。
那么有沒(méi)有不懂代碼就可以實(shí)現抓取數據，進(jìn)行可視化剖析的方式呢？以下就是我為你們推薦的三款工具：
優(yōu)采云可以比較容易的從網(wǎng)頁(yè)精確采集你須要的數據，內容涵括電商類(lèi)、生活服務(wù)類(lèi)、社交媒體類(lèi)、論壇類(lèi)。
**▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●操作簡(jiǎn)單，完全可視化圖形操作，無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員，任何會(huì )使用筆記本上網(wǎng)的人都可以輕松把握。
●采集任務(wù)手動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，可以挺短的時(shí)間內 獲取成千上萬(wàn)條信息。
●模擬人的操作思維模式，可以登錄，輸入數據，點(diǎn)擊鏈接，按鈕等，還能對不同情況采取不同的采集流程。
●內置可擴充的OCR插口，支持解析圖片中的文字，可將圖片上的文字提取下來(lái)。
●采集任務(wù)手動(dòng)運行，可以根據指定的周期手動(dòng)采集，并且還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
●內置從入門(mén)到精通所須要的視頻教程，2分鐘才能上手使用，另外還有文檔，論壇，qq群等。
**▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●它又免費版本，當時(shí)好多功能須要付費或則積分。
●大量采集數據的時(shí)侯，容易出現采集不全的情況。
●判斷語(yǔ)錄較弱，無(wú)法進(jìn)行復雜判定，也未能執行復雜邏輯。
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優(yōu)采云采集器組建的比較久，經(jīng)過(guò)了十幾年的迭代，可以實(shí)現抓取、清洗、分析，挖掘及最終的可用數據呈現，一整套服務(wù)。
▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●采集原理是基于 web 結構的源代碼提取，幾乎適用于所有的網(wǎng)頁(yè)，以及網(wǎng)頁(yè)中才能見(jiàn)到的所有內容；
●支持插口和插件多種擴充延展，滿(mǎn)足愈發(fā)多元化的使用需求，使優(yōu)采云采集器真正做到全網(wǎng)通用。
●在每位功能上都做了優(yōu)化設置，除了最基礎的數據采集，更是融入了強悍的數據處理和數據發(fā)布功能，全面建立了對于數據借助的整個(gè)流程。
●優(yōu)采云采集器在許多細節操作中配置多項可選形式。
●分布式高速采集系統，占用資源少。
●實(shí)時(shí)地監控采集,數據不易遺漏。
▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●規則配置繁雜。
●比較占用顯存和CPU資源，大批量采集速度不行，資源回收控制得不好。
●高級功能必須付費版能夠使用。
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Tableau是數據可視化做的最好的平臺之一，功能非常強悍。
▎Tableau 優(yōu)點(diǎn)：
●優(yōu)秀的數據可視化展示療效，數據圖表制做能力強
●操作簡(jiǎn)單，上手快不需要寫(xiě)代碼，數據的導出和加載都是向導式
●內置美觀(guān)的可視化圖表，不用考慮配色，表格處理好格式即可。
▎Tableau 缺點(diǎn)：
●基于數據查詢(xún)的工具，難以處理不規范數據，難以轉化復雜模型。
●對輸入數據類(lèi)型有要求，運行上去比較慢，且只能支持PC筆記本，這也是好多Newsroom后來(lái)拋棄它的誘因。
●本身沒(méi)有前端數據庫房，宣稱(chēng)自己是顯存BI，實(shí)際用上去對硬件要求極高，對于超千萬(wàn)條的數據剖析，必須借助于其他ETL工具處理好數據再進(jìn)行后端剖析
●無(wú)法支持中國式復雜表樣
●本地化服務(wù)差
●價(jià)格高昂
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由此可見(jiàn)，工具有很多優(yōu)點(diǎn)，但也有局限，對于有大量數據需求以及比較復雜的需求時(shí)侯還是須要通過(guò)代碼實(shí)現，建議感興趣的產(chǎn)品和營(yíng)運可以稍稍了解下 python 。
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以上，就是我對深度優(yōu)先與廣度優(yōu)先的遍歷算法的個(gè)人理解以及部份推薦的三個(gè)工具，大數據時(shí)代的到來(lái)，對數據爬取的需求越來(lái)越大，讓我們一起學(xué)習上去。 查看全部
深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面url的算法的時(shí)侯常常用到，筆者在本文中主要與你們分享講解這兩個(gè)算法的原理。
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一、網(wǎng)站的url結構
每個(gè)網(wǎng)站都是有一定結構層次，在一個(gè)主域名下可能會(huì )有多個(gè)內容模塊，網(wǎng)站的所有內容都是類(lèi)似一個(gè)樹(shù)狀結構一層一層的，如下圖：
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二、原理分析
我們把網(wǎng)站的結構理解為一顆樹(shù)的結構，每一個(gè)頁(yè)面就是一個(gè)節點(diǎn)，如圖：
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▎深度優(yōu)先算法
通過(guò)深度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: A-->B-->D-->H-->E-->C-->F-->G
深度優(yōu)先算法過(guò)程簡(jiǎn)略來(lái)說(shuō)是對每一個(gè)可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每位節點(diǎn)只能訪(fǎng)問(wèn)一次：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后依次從根節點(diǎn)的未被訪(fǎng)問(wèn)的鄰接點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直至和根節點(diǎn)有路徑相通的節點(diǎn)都被訪(fǎng)問(wèn)。
●若此潮流有節點(diǎn)未被訪(fǎng)問(wèn)，則從一個(gè)未被訪(fǎng)問(wèn)的節點(diǎn)出發(fā)，重新進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直到所有頂點(diǎn)均被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)。
由深度優(yōu)先算法的規則可知該算法具體實(shí)現使用遞歸實(shí)現的。
▎廣度優(yōu)先算法
通過(guò)廣度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: ** A-->B-->C-->D-->E-->F-->G-->H**
廣度優(yōu)先算法是從一個(gè)節點(diǎn)開(kāi)始，根據層次從上到下的遍歷節點(diǎn)，在同一層中從左到右遍歷節點(diǎn)：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的頂點(diǎn)。假設有3個(gè)節點(diǎn)與根節點(diǎn)相鄰，深度優(yōu)化搜索會(huì )在訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)后訪(fǎng)問(wèn)這3個(gè)節點(diǎn)。
●在完成訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的節點(diǎn)后，將它取出并重復相同的過(guò)程。其中哪一個(gè)節點(diǎn)是第一個(gè)節點(diǎn)，這依照隊列的數據結構來(lái)處理。
所以也把廣度優(yōu)化算法稱(chēng)為縱向次序遍歷，因為它一層一層地訪(fǎng)問(wèn)節點(diǎn)。廣度優(yōu)化搜索通過(guò)隊列實(shí)現。
三、簡(jiǎn)單實(shí)踐
這兩種算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面時(shí)常常被用到，我用了廣度優(yōu)先算法做了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬取網(wǎng)站所有 url 的 demo 。這個(gè) demo 主要用到了 python3 的三個(gè)庫 urllib 、BeautifulSoup 以及ss l。
Urllib 庫拿來(lái)網(wǎng)頁(yè)懇求、響應獲??；BeautifulSoup 庫拿來(lái)將html解析為對象進(jìn)行處理；ssl是解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題；這幾個(gè)庫還有其他功能，感興趣的可以去了解它們的API：
●導入urllib、BeautifulSoup庫
import ssl
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
●獲取網(wǎng)頁(yè)內容
#解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題
context = ssl._create_unverified_context()
#使用urllib庫抓取URL內容
resp=urllib.request.urlopen(link_url, context=context)
html=resp.read()
●解析網(wǎng)頁(yè)內容（這邊只解析提取網(wǎng)頁(yè)上面的鏈接）
#使用BeautifulSoup庫解析網(wǎng)頁(yè)內容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
tags = soup.find_all('a')
for tag in tags:
child_urls.add(tag.attrs('href'))
●使用廣度優(yōu)先算法進(jìn)行爬取
while not queue.empty():
current_url = queue.get()
if current_url not in found_urls：
found_urls.add(current_url)
quene.put(getLinkUrls(current_url))
四、比較剖析
◆深度優(yōu)先算法采用棧的形式，有回溯操作，不會(huì )保留全部節點(diǎn)，占用空間少，但運行速率較慢。
◆廣度優(yōu)先算法采用隊列的形式，無(wú)回溯操作，保留全部節點(diǎn)，運行速率較快，但占用空間較多。
◆深度優(yōu)先算法和廣度優(yōu)先算法的時(shí)間復雜度都是O(n2)，n為節點(diǎn)數。
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五、工具推薦
借助代碼去抓取想要的數據并進(jìn)行可視化剖析是最方便靈活的，但是好多產(chǎn)品和營(yíng)運說(shuō)到學(xué)代碼，可能馬上就舍棄了。
那么有沒(méi)有不懂代碼就可以實(shí)現抓取數據，進(jìn)行可視化剖析的方式呢？以下就是我為你們推薦的三款工具：
優(yōu)采云可以比較容易的從網(wǎng)頁(yè)精確采集你須要的數據，內容涵括電商類(lèi)、生活服務(wù)類(lèi)、社交媒體類(lèi)、論壇類(lèi)。
**▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●操作簡(jiǎn)單，完全可視化圖形操作，無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員，任何會(huì )使用筆記本上網(wǎng)的人都可以輕松把握。
●采集任務(wù)手動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，可以挺短的時(shí)間內 獲取成千上萬(wàn)條信息。
●模擬人的操作思維模式，可以登錄，輸入數據，點(diǎn)擊鏈接，按鈕等，還能對不同情況采取不同的采集流程。
●內置可擴充的OCR插口，支持解析圖片中的文字，可將圖片上的文字提取下來(lái)。
●采集任務(wù)手動(dòng)運行，可以根據指定的周期手動(dòng)采集，并且還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
●內置從入門(mén)到精通所須要的視頻教程，2分鐘才能上手使用，另外還有文檔，論壇，qq群等。
**▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●它又免費版本，當時(shí)好多功能須要付費或則積分。
●大量采集數據的時(shí)侯，容易出現采集不全的情況。
●判斷語(yǔ)錄較弱，無(wú)法進(jìn)行復雜判定，也未能執行復雜邏輯。
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優(yōu)采云采集器組建的比較久，經(jīng)過(guò)了十幾年的迭代，可以實(shí)現抓取、清洗、分析，挖掘及最終的可用數據呈現，一整套服務(wù)。
▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●采集原理是基于 web 結構的源代碼提取，幾乎適用于所有的網(wǎng)頁(yè)，以及網(wǎng)頁(yè)中才能見(jiàn)到的所有內容；
●支持插口和插件多種擴充延展，滿(mǎn)足愈發(fā)多元化的使用需求，使優(yōu)采云采集器真正做到全網(wǎng)通用。
●在每位功能上都做了優(yōu)化設置，除了最基礎的數據采集，更是融入了強悍的數據處理和數據發(fā)布功能，全面建立了對于數據借助的整個(gè)流程。
●優(yōu)采云采集器在許多細節操作中配置多項可選形式。
●分布式高速采集系統，占用資源少。
●實(shí)時(shí)地監控采集,數據不易遺漏。
▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●規則配置繁雜。
●比較占用顯存和CPU資源，大批量采集速度不行，資源回收控制得不好。
●高級功能必須付費版能夠使用。
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Tableau是數據可視化做的最好的平臺之一，功能非常強悍。
▎Tableau 優(yōu)點(diǎn)：
●優(yōu)秀的數據可視化展示療效，數據圖表制做能力強
●操作簡(jiǎn)單，上手快不需要寫(xiě)代碼，數據的導出和加載都是向導式
●內置美觀(guān)的可視化圖表，不用考慮配色，表格處理好格式即可。
▎Tableau 缺點(diǎn)：
●基于數據查詢(xún)的工具，難以處理不規范數據，難以轉化復雜模型。
●對輸入數據類(lèi)型有要求，運行上去比較慢，且只能支持PC筆記本，這也是好多Newsroom后來(lái)拋棄它的誘因。
●本身沒(méi)有前端數據庫房，宣稱(chēng)自己是顯存BI，實(shí)際用上去對硬件要求極高，對于超千萬(wàn)條的數據剖析，必須借助于其他ETL工具處理好數據再進(jìn)行后端剖析
●無(wú)法支持中國式復雜表樣
●本地化服務(wù)差
●價(jià)格高昂
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由此可見(jiàn)，工具有很多優(yōu)點(diǎn)，但也有局限，對于有大量數據需求以及比較復雜的需求時(shí)侯還是須要通過(guò)代碼實(shí)現，建議感興趣的產(chǎn)品和營(yíng)運可以稍稍了解下 python 。
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以上，就是我對深度優(yōu)先與廣度優(yōu)先的遍歷算法的個(gè)人理解以及部份推薦的三個(gè)工具，大數據時(shí)代的到來(lái)，對數據爬取的需求越來(lái)越大，讓我們一起學(xué)習上去。 查看全部
前段時(shí)間和產(chǎn)品人員、運營(yíng)人員聊產(chǎn)品相關(guān)的事情，他們提出想通過(guò)搜集一些網(wǎng)站數據去剖析其它產(chǎn)品功能的數據情況以及擬定推廣計劃，因此去了解了爬蟲(chóng)相關(guān)的知識。
深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面url的算法的時(shí)侯常常用到，筆者在本文中主要與你們分享講解這兩個(gè)算法的原理。
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一、網(wǎng)站的url結構
每個(gè)網(wǎng)站都是有一定結構層次，在一個(gè)主域名下可能會(huì )有多個(gè)內容模塊，網(wǎng)站的所有內容都是類(lèi)似一個(gè)樹(shù)狀結構一層一層的，如下圖：
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二、原理分析
我們把網(wǎng)站的結構理解為一顆樹(shù)的結構，每一個(gè)頁(yè)面就是一個(gè)節點(diǎn)，如圖：
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▎深度優(yōu)先算法
通過(guò)深度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: A-->B-->D-->H-->E-->C-->F-->G
深度優(yōu)先算法過(guò)程簡(jiǎn)略來(lái)說(shuō)是對每一個(gè)可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每位節點(diǎn)只能訪(fǎng)問(wèn)一次：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后依次從根節點(diǎn)的未被訪(fǎng)問(wèn)的鄰接點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直至和根節點(diǎn)有路徑相通的節點(diǎn)都被訪(fǎng)問(wèn)。
●若此潮流有節點(diǎn)未被訪(fǎng)問(wèn)，則從一個(gè)未被訪(fǎng)問(wèn)的節點(diǎn)出發(fā)，重新進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷，直到所有頂點(diǎn)均被訪(fǎng)問(wèn)過(guò)。
由深度優(yōu)先算法的規則可知該算法具體實(shí)現使用遞歸實(shí)現的。
▎廣度優(yōu)先算法
通過(guò)廣度優(yōu)先遍歷下來(lái)的結果是: ** A-->B-->C-->D-->E-->F-->G-->H**
廣度優(yōu)先算法是從一個(gè)節點(diǎn)開(kāi)始，根據層次從上到下的遍歷節點(diǎn)，在同一層中從左到右遍歷節點(diǎn)：
●首先訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)，然后訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的頂點(diǎn)。假設有3個(gè)節點(diǎn)與根節點(diǎn)相鄰，深度優(yōu)化搜索會(huì )在訪(fǎng)問(wèn)根節點(diǎn)后訪(fǎng)問(wèn)這3個(gè)節點(diǎn)。
●在完成訪(fǎng)問(wèn)離根節點(diǎn)距離為1的節點(diǎn)后，將它取出并重復相同的過(guò)程。其中哪一個(gè)節點(diǎn)是第一個(gè)節點(diǎn)，這依照隊列的數據結構來(lái)處理。
所以也把廣度優(yōu)化算法稱(chēng)為縱向次序遍歷，因為它一層一層地訪(fǎng)問(wèn)節點(diǎn)。廣度優(yōu)化搜索通過(guò)隊列實(shí)現。
三、簡(jiǎn)單實(shí)踐
這兩種算法在爬蟲(chóng)遍歷頁(yè)面時(shí)常常被用到，我用了廣度優(yōu)先算法做了一個(gè)簡(jiǎn)單的爬取網(wǎng)站所有 url 的 demo 。這個(gè) demo 主要用到了 python3 的三個(gè)庫 urllib 、BeautifulSoup 以及ss l。
Urllib 庫拿來(lái)網(wǎng)頁(yè)懇求、響應獲??；BeautifulSoup 庫拿來(lái)將html解析為對象進(jìn)行處理；ssl是解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題；這幾個(gè)庫還有其他功能，感興趣的可以去了解它們的API：
●導入urllib、BeautifulSoup庫
import ssl
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
●獲取網(wǎng)頁(yè)內容
#解決訪(fǎng)問(wèn)Https時(shí)不受信任SSL證書(shū)問(wèn)題
context = ssl._create_unverified_context()
#使用urllib庫抓取URL內容
resp=urllib.request.urlopen(link_url, context=context)
html=resp.read()
●解析網(wǎng)頁(yè)內容（這邊只解析提取網(wǎng)頁(yè)上面的鏈接）
#使用BeautifulSoup庫解析網(wǎng)頁(yè)內容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
tags = soup.find_all('a')
for tag in tags:
child_urls.add(tag.attrs('href'))
●使用廣度優(yōu)先算法進(jìn)行爬取
while not queue.empty():
current_url = queue.get()
if current_url not in found_urls：
found_urls.add(current_url)
quene.put(getLinkUrls(current_url))
四、比較剖析
◆深度優(yōu)先算法采用棧的形式，有回溯操作，不會(huì )保留全部節點(diǎn)，占用空間少，但運行速率較慢。
◆廣度優(yōu)先算法采用隊列的形式，無(wú)回溯操作，保留全部節點(diǎn)，運行速率較快，但占用空間較多。
◆深度優(yōu)先算法和廣度優(yōu)先算法的時(shí)間復雜度都是O(n2)，n為節點(diǎn)數。
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五、工具推薦
借助代碼去抓取想要的數據并進(jìn)行可視化剖析是最方便靈活的，但是好多產(chǎn)品和營(yíng)運說(shuō)到學(xué)代碼，可能馬上就舍棄了。
那么有沒(méi)有不懂代碼就可以實(shí)現抓取數據，進(jìn)行可視化剖析的方式呢？以下就是我為你們推薦的三款工具：
優(yōu)采云可以比較容易的從網(wǎng)頁(yè)精確采集你須要的數據，內容涵括電商類(lèi)、生活服務(wù)類(lèi)、社交媒體類(lèi)、論壇類(lèi)。
**▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●操作簡(jiǎn)單，完全可視化圖形操作，無(wú)需專(zhuān)業(yè)IT人員，任何會(huì )使用筆記本上網(wǎng)的人都可以輕松把握。
●采集任務(wù)手動(dòng)分配到云端多臺服務(wù)器同時(shí)執行，提高采集效率，可以挺短的時(shí)間內 獲取成千上萬(wàn)條信息。
●模擬人的操作思維模式，可以登錄，輸入數據，點(diǎn)擊鏈接，按鈕等，還能對不同情況采取不同的采集流程。
●內置可擴充的OCR插口，支持解析圖片中的文字，可將圖片上的文字提取下來(lái)。
●采集任務(wù)手動(dòng)運行，可以根據指定的周期手動(dòng)采集，并且還支持最快一分鐘一次的實(shí)時(shí)采集。
●內置從入門(mén)到精通所須要的視頻教程，2分鐘才能上手使用，另外還有文檔，論壇，qq群等。
**▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●它又免費版本，當時(shí)好多功能須要付費或則積分。
●大量采集數據的時(shí)侯，容易出現采集不全的情況。
●判斷語(yǔ)錄較弱，無(wú)法進(jìn)行復雜判定，也未能執行復雜邏輯。
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優(yōu)采云采集器組建的比較久，經(jīng)過(guò)了十幾年的迭代，可以實(shí)現抓取、清洗、分析，挖掘及最終的可用數據呈現，一整套服務(wù)。
▎優(yōu)采云采集器優(yōu)點(diǎn)：
●采集原理是基于 web 結構的源代碼提取，幾乎適用于所有的網(wǎng)頁(yè)，以及網(wǎng)頁(yè)中才能見(jiàn)到的所有內容；
●支持插口和插件多種擴充延展，滿(mǎn)足愈發(fā)多元化的使用需求，使優(yōu)采云采集器真正做到全網(wǎng)通用。
●在每位功能上都做了優(yōu)化設置，除了最基礎的數據采集，更是融入了強悍的數據處理和數據發(fā)布功能，全面建立了對于數據借助的整個(gè)流程。
●優(yōu)采云采集器在許多細節操作中配置多項可選形式。
●分布式高速采集系統，占用資源少。
●實(shí)時(shí)地監控采集,數據不易遺漏。
▎優(yōu)采云采集器缺點(diǎn)：
●規則配置繁雜。
●比較占用顯存和CPU資源，大批量采集速度不行，資源回收控制得不好。
●高級功能必須付費版能夠使用。
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Tableau是數據可視化做的最好的平臺之一，功能非常強悍。
▎Tableau 優(yōu)點(diǎn)：
●優(yōu)秀的數據可視化展示療效，數據圖表制做能力強
●操作簡(jiǎn)單，上手快不需要寫(xiě)代碼，數據的導出和加載都是向導式
●內置美觀(guān)的可視化圖表，不用考慮配色，表格處理好格式即可。
▎Tableau 缺點(diǎn)：
●基于數據查詢(xún)的工具，難以處理不規范數據，難以轉化復雜模型。
●對輸入數據類(lèi)型有要求，運行上去比較慢，且只能支持PC筆記本，這也是好多Newsroom后來(lái)拋棄它的誘因。
●本身沒(méi)有前端數據庫房，宣稱(chēng)自己是顯存BI，實(shí)際用上去對硬件要求極高，對于超千萬(wàn)條的數據剖析，必須借助于其他ETL工具處理好數據再進(jìn)行后端剖析
●無(wú)法支持中國式復雜表樣
●本地化服務(wù)差
●價(jià)格高昂
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由此可見(jiàn)，工具有很多優(yōu)點(diǎn)，但也有局限，對于有大量數據需求以及比較復雜的需求時(shí)侯還是須要通過(guò)代碼實(shí)現，建議感興趣的產(chǎn)品和營(yíng)運可以稍稍了解下 python 。
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以上，就是我對深度優(yōu)先與廣度優(yōu)先的遍歷算法的個(gè)人理解以及部份推薦的三個(gè)工具，大數據時(shí)代的到來(lái)，對數據爬取的需求越來(lái)越大，讓我們一起學(xué)習上去。
如何用爬蟲(chóng)軟件（如優(yōu)采云采集器）完整地爬取亞馬遜商品
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 319 次瀏覽 ? 2020-08-11 04:04
大家都在用哪些亞馬遜數據采集軟件。
一般都是訂單數據吧，可以用 博 為的小幫軟件機器人采集，只須要設置一下采集的數組，比如說(shuō)，姓名， 訂單號，金額，物流號等，配置完成，以后流程可以手動(dòng)運行，自動(dòng)采集數據，方便的太。
亞馬遜要采集什么。
我想批量采集亞馬遜的商品圖片，有哪些軟件可以用。
電商圖片助手可以采集，性能穩定，操作便捷，一鍵批量采集亞馬遜的圖片。
有哪些亞馬遜跟賣(mài)采集軟件可以采集商品的嗎。
電商圖片助手，可以一鍵采集亞馬遜的商品圖片和視頻。
如何用爬蟲(chóng)軟件（如優(yōu)采云采集器）完整地爬取亞馬遜商品。
您用前嗅爬蟲(chóng)試試，我之前是用它采集的亞馬遜的商品評論，和商品信息是一樣的，操作很簡(jiǎn)單，都是可視化的操作，按照教程一步步走就可以了，而且多復雜的頁(yè)面他都能采集。
亞馬遜采集軟件有哪些作用。
酷鳥(niǎo)選品采集功能還能幫助買(mǎi)家實(shí)現：快速采集，亞馬遜前臺商品數據買(mǎi)家可通過(guò)亞馬遜官網(wǎng)的搜索方法搜索到想要的商品，再依照兩側欄的條件搜索欄，選擇您想要篩選的條件，然后把最后結果頁(yè)的地址，復制到酷鳥(niǎo)的采集地址中，系統立即開(kāi)始采集商品數據。
作用：一次性采集大批量數據，持續跟蹤亞馬遜上任何競品及變體，觀(guān)測價(jià)錢(qián)、賣(mài)家數目、評論數目等核心數據的趨勢變化。
如何采集亞馬遜店面寶貝。
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優(yōu)采云亞馬遜產(chǎn)品數據采集 是網(wǎng)頁(yè)采集還是API采集。
舉一款爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，集搜客網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)是通過(guò)標明網(wǎng)頁(yè)內容的形式來(lái)制訂采集過(guò)程，其實(shí)在標明的過(guò)程中就是對網(wǎng)頁(yè)內容的解析過(guò)程，程序手動(dòng)會(huì )生成采集的規則（即方式），之后通過(guò)觸發(fā)動(dòng)作運行程序，數據自然就抓取出來(lái)了。
不管是采集亞馬遜還是某寶上的產(chǎn)品數據，網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)都是要將源文件里頭的內容先解析下來(lái)，只不過(guò)這個(gè)解析的過(guò)程你看不見(jiàn)而已。
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網(wǎng)站優(yōu)化算法：颶風(fēng)算法3.0，控制跨領(lǐng)域采集及站群?jiǎn)?wèn)題
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 324 次瀏覽 ? 2020-08-10 20:20
小編詳盡剖析了一下這次颶風(fēng)算法，主要是針對猖獗的引流，和不想管的內容引流進(jìn)行一個(gè)糾正?，F在太多借助熱點(diǎn)進(jìn)行引流了，結果都是不相關(guān)的信息。導致用戶(hù)的黏度不高，流失率高。對站點(diǎn)質(zhì)量下滑。
我們先來(lái)詳盡看下，百度官方剖析：
為了維護健康的聯(lián)通生態(tài)，保障用戶(hù)體驗，保證優(yōu)質(zhì)站點(diǎn)/智能小程序才能獲得合理的流量分發(fā)，百度搜索將在近日對颶風(fēng)算法進(jìn)行升級，上線(xiàn)颶風(fēng)算法3.0。
本次算法升級主要針對跨領(lǐng)域采集以及站群?jiǎn)?wèn)題，將覆蓋百度搜索下的PC站點(diǎn)、H5站點(diǎn)、智能小程序等內容。對于算法覆蓋的站點(diǎn)/智能小程序，將會(huì )依照違法問(wèn)題的惡劣程度，酌情限制搜索結果的彰顯。
以下詳盡說(shuō)明颶風(fēng)算法3.0的相關(guān)規則。
一. 跨領(lǐng)域采集：
指站點(diǎn)/智能小程序為了獲取更多流量，發(fā)布不屬于站點(diǎn)/智能小程序領(lǐng)域范圍的內容，通常這種內容采集自互聯(lián)網(wǎng)，內容質(zhì)量及相關(guān)性低、對搜索用戶(hù)價(jià)值低。對于這樣的行為搜索會(huì )判斷該站點(diǎn)/智能小程序的領(lǐng)域專(zhuān)注度不足，會(huì )有不同程度的限制凸顯。
跨領(lǐng)域采集主要包括下邊兩類(lèi)問(wèn)題：
第一類(lèi)：主站或主頁(yè)的內容/標題/關(guān)鍵詞/摘要等信息顯示該站有明晰的領(lǐng)域或行業(yè)，但發(fā)布內容與該領(lǐng)域不相關(guān)，或相關(guān)性較低。
問(wèn)題示例：美食類(lèi)智能小程序發(fā)布籃球相關(guān)內容
第二類(lèi)：站點(diǎn)/智能小程序沒(méi)有明晰的領(lǐng)域或行業(yè)，內容涉及多個(gè)領(lǐng)域或行業(yè)，領(lǐng)域模糊、領(lǐng)域專(zhuān)注度低。
問(wèn)題示例：智能小程序內容涉及多個(gè)領(lǐng)域
二. 站群?jiǎn)?wèn)題：
指批量構造多個(gè)站點(diǎn)/智能小程序，獲取搜索流量的行為。站群中的站點(diǎn)/智能小程序大多質(zhì)量低、資源稀缺性低、內容相似度高、甚至復用相同模板，難以滿(mǎn)足搜索用戶(hù)的需求。
問(wèn)題示例：多個(gè)智能小程序復用同一模板，內容重復度高、內容少且內容稀缺性低
以上就是颶風(fēng)算法3.0的相關(guān)說(shuō)明，算法預計在8月內相繼上線(xiàn)。請你們及時(shí)查收站內信、短信等渠道的提醒，積極自查完成整改，避免不必要的損失。
丹若科技針對個(gè)別站點(diǎn)，由于不相關(guān)信息多的站點(diǎn)，明顯能感覺(jué)到，搜索的排行是在增長(cháng)的?，F在不在是流量為王的時(shí)代了，你的站點(diǎn)流量多，可能不能帶有有效的轉化，現在是精準流量的時(shí)代，你要和你相關(guān)的信息，給予相關(guān)的人幫助，對頁(yè)面的轉化來(lái)說(shuō)是越來(lái)越重要的。在這個(gè)信息猖獗的時(shí)代，有效的信息將會(huì )愈發(fā)重要。 查看全部
我們先來(lái)詳盡看下，百度官方剖析：
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本次算法升級主要針對跨領(lǐng)域采集以及站群?jiǎn)?wèn)題，將覆蓋百度搜索下的PC站點(diǎn)、H5站點(diǎn)、智能小程序等內容。對于算法覆蓋的站點(diǎn)/智能小程序，將會(huì )依照違法問(wèn)題的惡劣程度，酌情限制搜索結果的彰顯。
以下詳盡說(shuō)明颶風(fēng)算法3.0的相關(guān)規則。
一. 跨領(lǐng)域采集：
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優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com)下載
版本：v9.5
【軟件介紹】
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com)是一款專(zhuān)業(yè)的功能強悍的網(wǎng)路數據/信息挖掘軟件，通過(guò)靈活的配置，您可以太輕松的從網(wǎng)頁(yè)上抓取文字、圖片、文件等任何資源。
程序支持遠程下載圖片文件，支持網(wǎng)站登陸后的信息采集，支持偵測文件真實(shí)地址，支持代理，支持防盜鏈的采集，支持采集數據直接入庫和模仿人手工發(fā)布等許多功能特性。
優(yōu)采云采集器支持從任何類(lèi)型的網(wǎng)站采集獲取您所須要的信息，如各類(lèi)新聞類(lèi)網(wǎng)站、論壇、電子商務(wù)網(wǎng)站、求職急聘網(wǎng)站等。
同時(shí)具有強悍的網(wǎng)站登錄采集、多頁(yè)和分頁(yè)的采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本頁(yè)面采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等中級采集功能。
強大的php和c#插件支持，讓您可以通過(guò)二次開(kāi)發(fā)實(shí)現您所想要的任何更強大的功能。
【軟件特色】
1、通用性強
無(wú)論新聞、論壇、視頻、黃頁(yè)、圖片、下載類(lèi)網(wǎng)站，只要通過(guò)瀏覽器能看到的結構化的內容，通過(guò)指定匹配規則，都能采集到您所須要的內容。
2、穩定、高效
五年磨一劍，軟件不斷更新進(jìn)步，采集速度快，性能穩定，占用資源少。
3、擴展性強、適用范圍廣
自定義web發(fā)布，自定義主流的數據庫的保存和發(fā)布，自定義本地php及.net外部編程插口處理數據，讓數據都能為你所用。
基本功能
1、規則自定義 - 通過(guò)采集規則的定義，可以搜索所有網(wǎng)站采集幾乎任何類(lèi)型的信息。
2、多任務(wù)，多線(xiàn)程 - 可以同時(shí)進(jìn)行多個(gè)信息采集任務(wù)，每個(gè)任務(wù)可以使用多個(gè)線(xiàn)程。
3、所見(jiàn)即所得 - 任務(wù)采集過(guò)程所見(jiàn)即所得，過(guò)程中遍歷的鏈接信息、采集信息、錯誤信息等就會(huì )及時(shí)的反映在軟件界面中。
4、數據保存 - 數據邊采集邊手動(dòng)保存到關(guān)系數據庫中，并且數據結構才能手動(dòng)適應，軟件可以依據采集規則手動(dòng)創(chuàng )建數據庫，以及其中的表和數組，也可以通過(guò)導庫形式靈活的將數據保存到顧客已有的數據庫結構中。
5、斷點(diǎn)續采 - 信息采集任務(wù)可以在停止后從斷點(diǎn)開(kāi)始繼續采集，從此你用不再害怕你的采集任務(wù)意外中斷了。
6、網(wǎng)站登錄 - 支持網(wǎng)站Cookie，支持網(wǎng)站可視化登陸，即使登陸時(shí)須要驗證碼的網(wǎng)站也能采集。
7、計劃任務(wù) - 通過(guò)這個(gè)功能可以使你的采集任務(wù)定時(shí)、定量或則始終循環(huán)執行。
8、采集范圍限制 - 可以依據采集的深度和網(wǎng)址的標示來(lái)限制采集的范圍。
9、文件下載 - 可以將采集到的二進(jìn)制文件(諸如：圖片、音樂(lè )、軟件、文檔等等)下載到本地c盤(pán)或則采集結果數據庫中。
10、結果替換 - 可以將采集的結果按照規則替換成你定義的內容。
11、條件保存 - 可以按照某個(gè)條件來(lái)決定這些信息保存，那些信息過(guò)濾。
12、過(guò)濾重復內容 - 軟件可依據用戶(hù)設置和實(shí)際情況對重復內容和重復網(wǎng)址手動(dòng)刪掉重復內容。
13、特殊鏈接辨識 - 運用此功能可以將用JavaScript動(dòng)態(tài)生成的鏈接或其他更奇特的聯(lián)接辨識下來(lái)。
14、數據發(fā)布 - 可以通過(guò)自定義插口，將已采集的結果數據發(fā)布到任意的內容管理系統和指定數據庫中?，F在已支持的目標發(fā)布媒體包括：數據庫(access, sql server,my sql,oracle) ，靜態(tài)htm文件。
15、預留編程插口 - 定義多個(gè)編程插口，用戶(hù)可以在風(fēng)波中借助PHP,C#語(yǔ)言進(jìn)行編程，擴充采集功能。
【軟件功能】
1、支持所有網(wǎng)站編碼：完美支持采集所有編碼格式的網(wǎng)頁(yè),程序還可以手動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)編碼。
2、多種發(fā)布形式：支持目前所有主流和非主流的CMS,BBS等網(wǎng)站程序,通過(guò)系統的發(fā)布模塊能實(shí)現采集器和網(wǎng)站程序間的完美結合。
3、全手動(dòng)：無(wú)人值守工作，配置好程序后，程序將根據您的設置手動(dòng)運行，完全無(wú)需人工干預。 查看全部
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com)下載
版本：v9.5
【軟件介紹】
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com)是一款專(zhuān)業(yè)的功能強悍的網(wǎng)路數據/信息挖掘軟件，通過(guò)靈活的配置，您可以太輕松的從網(wǎng)頁(yè)上抓取文字、圖片、文件等任何資源。
程序支持遠程下載圖片文件，支持網(wǎng)站登陸后的信息采集，支持偵測文件真實(shí)地址，支持代理，支持防盜鏈的采集，支持采集數據直接入庫和模仿人手工發(fā)布等許多功能特性。
優(yōu)采云采集器支持從任何類(lèi)型的網(wǎng)站采集獲取您所須要的信息，如各類(lèi)新聞類(lèi)網(wǎng)站、論壇、電子商務(wù)網(wǎng)站、求職急聘網(wǎng)站等。
同時(shí)具有強悍的網(wǎng)站登錄采集、多頁(yè)和分頁(yè)的采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本頁(yè)面采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等中級采集功能。
強大的php和c#插件支持，讓您可以通過(guò)二次開(kāi)發(fā)實(shí)現您所想要的任何更強大的功能。
【軟件特色】
1、通用性強
無(wú)論新聞、論壇、視頻、黃頁(yè)、圖片、下載類(lèi)網(wǎng)站，只要通過(guò)瀏覽器能看到的結構化的內容，通過(guò)指定匹配規則，都能采集到您所須要的內容。
2、穩定、高效
五年磨一劍，軟件不斷更新進(jìn)步，采集速度快，性能穩定，占用資源少。
3、擴展性強、適用范圍廣
自定義web發(fā)布，自定義主流的數據庫的保存和發(fā)布，自定義本地php及.net外部編程插口處理數據，讓數據都能為你所用。
基本功能
1、規則自定義 - 通過(guò)采集規則的定義，可以搜索所有網(wǎng)站采集幾乎任何類(lèi)型的信息。
2、多任務(wù)，多線(xiàn)程 - 可以同時(shí)進(jìn)行多個(gè)信息采集任務(wù)，每個(gè)任務(wù)可以使用多個(gè)線(xiàn)程。
3、所見(jiàn)即所得 - 任務(wù)采集過(guò)程所見(jiàn)即所得，過(guò)程中遍歷的鏈接信息、采集信息、錯誤信息等就會(huì )及時(shí)的反映在軟件界面中。
4、數據保存 - 數據邊采集邊手動(dòng)保存到關(guān)系數據庫中，并且數據結構才能手動(dòng)適應，軟件可以依據采集規則手動(dòng)創(chuàng )建數據庫，以及其中的表和數組，也可以通過(guò)導庫形式靈活的將數據保存到顧客已有的數據庫結構中。
5、斷點(diǎn)續采 - 信息采集任務(wù)可以在停止后從斷點(diǎn)開(kāi)始繼續采集，從此你用不再害怕你的采集任務(wù)意外中斷了。
6、網(wǎng)站登錄 - 支持網(wǎng)站Cookie，支持網(wǎng)站可視化登陸，即使登陸時(shí)須要驗證碼的網(wǎng)站也能采集。
7、計劃任務(wù) - 通過(guò)這個(gè)功能可以使你的采集任務(wù)定時(shí)、定量或則始終循環(huán)執行。
8、采集范圍限制 - 可以依據采集的深度和網(wǎng)址的標示來(lái)限制采集的范圍。
9、文件下載 - 可以將采集到的二進(jìn)制文件(諸如：圖片、音樂(lè )、軟件、文檔等等)下載到本地c盤(pán)或則采集結果數據庫中。
10、結果替換 - 可以將采集的結果按照規則替換成你定義的內容。
11、條件保存 - 可以按照某個(gè)條件來(lái)決定這些信息保存，那些信息過(guò)濾。
12、過(guò)濾重復內容 - 軟件可依據用戶(hù)設置和實(shí)際情況對重復內容和重復網(wǎng)址手動(dòng)刪掉重復內容。
13、特殊鏈接辨識 - 運用此功能可以將用JavaScript動(dòng)態(tài)生成的鏈接或其他更奇特的聯(lián)接辨識下來(lái)。
14、數據發(fā)布 - 可以通過(guò)自定義插口，將已采集的結果數據發(fā)布到任意的內容管理系統和指定數據庫中?，F在已支持的目標發(fā)布媒體包括：數據庫(access, sql server,my sql,oracle) ，靜態(tài)htm文件。
15、預留編程插口 - 定義多個(gè)編程插口，用戶(hù)可以在風(fēng)波中借助PHP,C#語(yǔ)言進(jìn)行編程，擴充采集功能。
【軟件功能】
1、支持所有網(wǎng)站編碼：完美支持采集所有編碼格式的網(wǎng)頁(yè),程序還可以手動(dòng)辨識網(wǎng)頁(yè)編碼。
2、多種發(fā)布形式：支持目前所有主流和非主流的CMS,BBS等網(wǎng)站程序,通過(guò)系統的發(fā)布模塊能實(shí)現采集器和網(wǎng)站程序間的完美結合。
3、全手動(dòng)：無(wú)人值守工作，配置好程序后，程序將根據您的設置手動(dòng)運行，完全無(wú)需人工干預。
【大數據工具】國內外大數據采集工具基礎介紹
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 481 次瀏覽 ? 2020-08-10 07:40
如今，大數據日漸成為研究行業(yè)的重要研究目標。面對其高數據量、多維度與異構化的特性，以及剖析方式思路的擴充，傳統統計工具已然無(wú)法應對。
工欲善其事，必先利其器。眾多新的軟件剖析工具作為深入大數據洞察研究的重要推動(dòng)， 也成為數據科學(xué)家所必須把握的知識技能。
然而，現實(shí)情況的復雜性決定了并不存在解決一切問(wèn)題的終極工具。實(shí)際研究過(guò)程中，需要按照實(shí)際情況靈活選擇最合適的工具(甚至多種工具組合使用)，才能更好的完成研究探求。
為此，本文針對研究人員(非技術(shù)人員)的實(shí)際情況，介紹當前大數據研究涉及的一些主要工具軟件。
1、傳統剖析/商業(yè)統計
Excel、SPSS、SAS 這兩者對于研究人員而言并不陌生。
Excel作為電子表格軟件，適合簡(jiǎn)單統計(分組/求和等)需求，由于其便捷好用，功能也能滿(mǎn)足好多場(chǎng)景須要，所以實(shí)際成為研究人員最常用的軟件工具。其缺點(diǎn)在于功能單一，且可處理數據規模小(這一點(diǎn)使好多研究人員尤為頭暈)。這三年Excel在大數據方面(如地理可視化和網(wǎng)路關(guān)系剖析)上也做出了一些提高，但應用能力有限。
SPSS(SPSS Statistics)和SAS作為商業(yè)統計軟件，提供研究常用的精典統計剖析(如回歸、方差、因子、多變量分析等)處理。
SPSS輕量、易于使用，但功能相對較少，適合常規基本統計剖析SAS功能豐富而強悍(包括繪圖能力)，且支持編程擴充其剖析能力，適合復雜與高要求的統計性剖析。上述三個(gè)軟件在面對大數據環(huán)境出現了各類(lèi)不適，具體不再贅言。但這并不代表其沒(méi)有使用價(jià)值。如果使用傳統研究方法論剖析大數據時(shí)，海量原創(chuàng )數據資源經(jīng)過(guò)前期處理(如聚類(lèi)和統計匯總等)得到的中間研究結果，就太適宜使用它們進(jìn)行進(jìn)一步研究。
2、數據挖掘
數據挖掘作為大數據應用的重要領(lǐng)域，在傳統統計剖析基礎上，更指出提供機器學(xué)習的方式，關(guān)注高維空間下復雜數據關(guān)聯(lián)關(guān)系和推演能力。代表是SPSS Modeler(注意不是SPSS Statistics，其前身為Clementine)
SPSS Modeler的統計功能相對有限, 主要是提供面向商業(yè)挖掘的機器學(xué)習算法(決策樹(shù)、神經(jīng)元網(wǎng)路、分類(lèi)、聚類(lèi)和預測等)的實(shí)現。同時(shí)，其數據預處理和結果輔助剖析方面也相當便捷，這一點(diǎn)尤其適宜商業(yè)環(huán)境下的快速挖掘。不過(guò)就處理能力而言，實(shí)際覺(jué)得無(wú)法應對億級以上的數據規模。
另一個(gè)商業(yè)軟件 Matlab也能提供大量數據挖掘的算法，但其特點(diǎn)更關(guān)注科學(xué)與工程估算領(lǐng)域。而著(zhù)名的開(kāi)源數據挖掘軟件Weka，功能較少，且數據預處理和結果剖析也比較麻煩，更適宜學(xué)術(shù)界或有數據預處理能力的使用者。
國內的大數據商業(yè)軟件有例如優(yōu)采云采集器之類(lèi)功能豐富，插件齊全的大數據采集工具。
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com) 是一個(gè)供各大主流文章系統，論壇系統等使用的多線(xiàn)程內容采集發(fā)布程序。使用優(yōu)采云采集器，你可以頓時(shí)構建一個(gè)擁有龐大內容的網(wǎng)站。系統支持遠程圖片下載，圖片批量水印，Flash下載，下載文件地址偵測，自制做發(fā)表的cms模塊參數，自定義發(fā)表的內容等有關(guān)采集器。對于數據的采集其可以分為兩部份，一是采集數據，二是發(fā)布數據。
功能特性：
1采集功能健全且不限網(wǎng)頁(yè)與內容，任意文件格式都可下載
2具有智能多辨識系統以及可選的驗證方法保護安全
3支持PHP和C#插件擴充，方便更改處理數據
4具有同義，近義詞替換、參數替換，偽原創(chuàng )必備技能 查看全部
工欲善其事，必先利其器。眾多新的軟件剖析工具作為深入大數據洞察研究的重要推動(dòng)， 也成為數據科學(xué)家所必須把握的知識技能。
然而，現實(shí)情況的復雜性決定了并不存在解決一切問(wèn)題的終極工具。實(shí)際研究過(guò)程中，需要按照實(shí)際情況靈活選擇最合適的工具(甚至多種工具組合使用)，才能更好的完成研究探求。
為此，本文針對研究人員(非技術(shù)人員)的實(shí)際情況，介紹當前大數據研究涉及的一些主要工具軟件。
1、傳統剖析/商業(yè)統計
Excel、SPSS、SAS 這兩者對于研究人員而言并不陌生。
Excel作為電子表格軟件，適合簡(jiǎn)單統計(分組/求和等)需求，由于其便捷好用，功能也能滿(mǎn)足好多場(chǎng)景須要，所以實(shí)際成為研究人員最常用的軟件工具。其缺點(diǎn)在于功能單一，且可處理數據規模小(這一點(diǎn)使好多研究人員尤為頭暈)。這三年Excel在大數據方面(如地理可視化和網(wǎng)路關(guān)系剖析)上也做出了一些提高，但應用能力有限。
SPSS(SPSS Statistics)和SAS作為商業(yè)統計軟件，提供研究常用的精典統計剖析(如回歸、方差、因子、多變量分析等)處理。
SPSS輕量、易于使用，但功能相對較少，適合常規基本統計剖析SAS功能豐富而強悍(包括繪圖能力)，且支持編程擴充其剖析能力，適合復雜與高要求的統計性剖析。上述三個(gè)軟件在面對大數據環(huán)境出現了各類(lèi)不適，具體不再贅言。但這并不代表其沒(méi)有使用價(jià)值。如果使用傳統研究方法論剖析大數據時(shí)，海量原創(chuàng )數據資源經(jīng)過(guò)前期處理(如聚類(lèi)和統計匯總等)得到的中間研究結果，就太適宜使用它們進(jìn)行進(jìn)一步研究。
2、數據挖掘
數據挖掘作為大數據應用的重要領(lǐng)域，在傳統統計剖析基礎上，更指出提供機器學(xué)習的方式，關(guān)注高維空間下復雜數據關(guān)聯(lián)關(guān)系和推演能力。代表是SPSS Modeler(注意不是SPSS Statistics，其前身為Clementine)
SPSS Modeler的統計功能相對有限, 主要是提供面向商業(yè)挖掘的機器學(xué)習算法(決策樹(shù)、神經(jīng)元網(wǎng)路、分類(lèi)、聚類(lèi)和預測等)的實(shí)現。同時(shí)，其數據預處理和結果輔助剖析方面也相當便捷，這一點(diǎn)尤其適宜商業(yè)環(huán)境下的快速挖掘。不過(guò)就處理能力而言，實(shí)際覺(jué)得無(wú)法應對億級以上的數據規模。
另一個(gè)商業(yè)軟件 Matlab也能提供大量數據挖掘的算法，但其特點(diǎn)更關(guān)注科學(xué)與工程估算領(lǐng)域。而著(zhù)名的開(kāi)源數據挖掘軟件Weka，功能較少，且數據預處理和結果剖析也比較麻煩，更適宜學(xué)術(shù)界或有數據預處理能力的使用者。
國內的大數據商業(yè)軟件有例如優(yōu)采云采集器之類(lèi)功能豐富，插件齊全的大數據采集工具。
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com) 是一個(gè)供各大主流文章系統，論壇系統等使用的多線(xiàn)程內容采集發(fā)布程序。使用優(yōu)采云采集器，你可以頓時(shí)構建一個(gè)擁有龐大內容的網(wǎng)站。系統支持遠程圖片下載，圖片批量水印，Flash下載，下載文件地址偵測，自制做發(fā)表的cms模塊參數，自定義發(fā)表的內容等有關(guān)采集器。對于數據的采集其可以分為兩部份，一是采集數據，二是發(fā)布數據。
功能特性：
1采集功能健全且不限網(wǎng)頁(yè)與內容，任意文件格式都可下載
2具有智能多辨識系統以及可選的驗證方法保護安全
3支持PHP和C#插件擴充，方便更改處理數據
4具有同義，近義詞替換、參數替換，偽原創(chuàng )必備技能 查看全部
如今，大數據日漸成為研究行業(yè)的重要研究目標。面對其高數據量、多維度與異構化的特性，以及剖析方式思路的擴充，傳統統計工具已然無(wú)法應對。
工欲善其事，必先利其器。眾多新的軟件剖析工具作為深入大數據洞察研究的重要推動(dòng)， 也成為數據科學(xué)家所必須把握的知識技能。
然而，現實(shí)情況的復雜性決定了并不存在解決一切問(wèn)題的終極工具。實(shí)際研究過(guò)程中，需要按照實(shí)際情況靈活選擇最合適的工具(甚至多種工具組合使用)，才能更好的完成研究探求。
為此，本文針對研究人員(非技術(shù)人員)的實(shí)際情況，介紹當前大數據研究涉及的一些主要工具軟件。
1、傳統剖析/商業(yè)統計
Excel、SPSS、SAS 這兩者對于研究人員而言并不陌生。
Excel作為電子表格軟件，適合簡(jiǎn)單統計(分組/求和等)需求，由于其便捷好用，功能也能滿(mǎn)足好多場(chǎng)景須要，所以實(shí)際成為研究人員最常用的軟件工具。其缺點(diǎn)在于功能單一，且可處理數據規模小(這一點(diǎn)使好多研究人員尤為頭暈)。這三年Excel在大數據方面(如地理可視化和網(wǎng)路關(guān)系剖析)上也做出了一些提高，但應用能力有限。
SPSS(SPSS Statistics)和SAS作為商業(yè)統計軟件，提供研究常用的精典統計剖析(如回歸、方差、因子、多變量分析等)處理。
SPSS輕量、易于使用，但功能相對較少，適合常規基本統計剖析SAS功能豐富而強悍(包括繪圖能力)，且支持編程擴充其剖析能力，適合復雜與高要求的統計性剖析。上述三個(gè)軟件在面對大數據環(huán)境出現了各類(lèi)不適，具體不再贅言。但這并不代表其沒(méi)有使用價(jià)值。如果使用傳統研究方法論剖析大數據時(shí)，海量原創(chuàng )數據資源經(jīng)過(guò)前期處理(如聚類(lèi)和統計匯總等)得到的中間研究結果，就太適宜使用它們進(jìn)行進(jìn)一步研究。
2、數據挖掘
數據挖掘作為大數據應用的重要領(lǐng)域，在傳統統計剖析基礎上，更指出提供機器學(xué)習的方式，關(guān)注高維空間下復雜數據關(guān)聯(lián)關(guān)系和推演能力。代表是SPSS Modeler(注意不是SPSS Statistics，其前身為Clementine)
SPSS Modeler的統計功能相對有限, 主要是提供面向商業(yè)挖掘的機器學(xué)習算法(決策樹(shù)、神經(jīng)元網(wǎng)路、分類(lèi)、聚類(lèi)和預測等)的實(shí)現。同時(shí)，其數據預處理和結果輔助剖析方面也相當便捷，這一點(diǎn)尤其適宜商業(yè)環(huán)境下的快速挖掘。不過(guò)就處理能力而言，實(shí)際覺(jué)得無(wú)法應對億級以上的數據規模。
另一個(gè)商業(yè)軟件 Matlab也能提供大量數據挖掘的算法，但其特點(diǎn)更關(guān)注科學(xué)與工程估算領(lǐng)域。而著(zhù)名的開(kāi)源數據挖掘軟件Weka，功能較少，且數據預處理和結果剖析也比較麻煩，更適宜學(xué)術(shù)界或有數據預處理能力的使用者。
國內的大數據商業(yè)軟件有例如優(yōu)采云采集器之類(lèi)功能豐富，插件齊全的大數據采集工具。
優(yōu)采云采集器(www.hqbet6457.com) 是一個(gè)供各大主流文章系統，論壇系統等使用的多線(xiàn)程內容采集發(fā)布程序。使用優(yōu)采云采集器，你可以頓時(shí)構建一個(gè)擁有龐大內容的網(wǎng)站。系統支持遠程圖片下載，圖片批量水印，Flash下載，下載文件地址偵測，自制做發(fā)表的cms模塊參數，自定義發(fā)表的內容等有關(guān)采集器。對于數據的采集其可以分為兩部份，一是采集數據，二是發(fā)布數據。
功能特性：
1采集功能健全且不限網(wǎng)頁(yè)與內容，任意文件格式都可下載
2具有智能多辨識系統以及可選的驗證方法保護安全
3支持PHP和C#插件擴充，方便更改處理數據
4具有同義，近義詞替換、參數替換，偽原創(chuàng )必備技能
深維全能信息采集軟件
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 379 次瀏覽 ? 2020-08-10 05:14
深維全能信息采集軟件是一款便捷且實(shí)用的自助式網(wǎng)路信息采集、監控軟件，基于多年從事網(wǎng)路信息采集軟件開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗和成果而制做，非常適用于網(wǎng)站信息采集的站長(cháng)工具，同步支持網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、網(wǎng)站登錄采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等功能，面向國外廣大的市場(chǎng)，以最先進(jìn)的技術(shù)服務(wù)于國外用戶(hù)。該軟件是自助圖形化的配置工具，采用了交互式的策略、先進(jìn)的機器學(xué)習算法，讓您的配置操作得以簡(jiǎn)化，無(wú)論是誰(shuí)在幾分鐘的時(shí)間上面都可以完全的把握該軟件，并且支持對非結構化的文本數據進(jìn)行保存，支持用戶(hù)名密碼手動(dòng)登入、自動(dòng)參數遞交、自動(dòng)翻頁(yè)、自動(dòng)生成模板等多種功能，可以完整、準確地采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件和數據庫，對于采集到的數據，可以通過(guò)該系統提供的插口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。對于往年的采集軟件來(lái)說(shuō)，往往須要復雜的配置操作能夠工作，導致用戶(hù)不能精確配置和更改采集內容，并最終造成軟件系統不能正常使用，而深維全能信息采集軟件則專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了自助圖形化配置工具，采用交互式策略和機器學(xué)習算法，極大簡(jiǎn)化了配置操作，普通用戶(hù)幾分鐘內即可學(xué)習把握，通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，即可將所采集網(wǎng)頁(yè)中的非結構化文本數據保存為結構化的數據。
使用說(shuō)明該軟件為紅色破解版，免安裝、免注冊，運行軟件可以看見(jiàn)早已注冊成功功能特性1、強大的信息采集功能
可采集幾乎任何類(lèi)型的網(wǎng)站信息，包括靜態(tài)htm,html類(lèi)型和動(dòng)態(tài)ASP,ASPX,JSP等?？蒒級頁(yè)面采集?？墒謩?dòng)下載二進(jìn)制文件，比如圖片,軟件,mp3等。
2、網(wǎng)站登錄
需要登入能夠看見(jiàn)的信息，先在任務(wù)的’登錄設置’處進(jìn)行登陸,就可采集登錄后就能看見(jiàn)的信息。
3、速度快，運行穩定
真正的多線(xiàn)程，多任務(wù)，運行時(shí)占用系統資源甚少，可穩定地長(cháng)時(shí)間運行。(明顯區別于其他軟件)
4、數據保存格式豐富
可把采集的數據，保存為T(mén)xt,Excel和多種數據庫格式(Access sqlserver Oracle Mysql等)。
5、強大的新聞采集，自動(dòng)化處理功能
可手動(dòng)保留新聞的格式，包括圖片等?？赏ㄟ^(guò)設置，自動(dòng)下載圖片 ，自動(dòng)把正文里圖片的網(wǎng)路路徑改為本地文件路徑（也可保留原貌）；可把采集的新聞手動(dòng)處理成自己設計的模板格式；可采集具有分頁(yè)方式的新聞。通過(guò)這種功能，簡(jiǎn)單設置后即可在本地構建一個(gè)強悍的新聞系統，無(wú)需人工干預。
6、強大的信息手動(dòng)再加工功能
對采集的信息，可進(jìn)行二次批量再加工，使之愈加符合您的實(shí)際要求。也可設置手動(dòng)加工公式，在采集的過(guò)程中，按照公式手動(dòng)加工處理，包括數據合并和數據替換等。應用亮點(diǎn)1、通用：根據擬定采集規則，可以采集任何通過(guò)瀏覽器看得到的東西；
2、靈活：支持網(wǎng)站登錄采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等中級功能；
3、擴展性強：支持存儲過(guò)程、插件等，可由用戶(hù)自由擴充功能，進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；
4、高效：為了使用戶(hù)節約一分鐘去做其它事情，軟件做了悉心設計；
5、速度快：速度最快、效率最高的采集軟件；
6、穩定：系統資源占用少、有詳盡的運行報告、采集性能穩定；
7、人性化：注重軟件細節、強調人性化體驗。 查看全部
使用說(shuō)明該軟件為紅色破解版，免安裝、免注冊，運行軟件可以看見(jiàn)早已注冊成功功能特性1、強大的信息采集功能
可采集幾乎任何類(lèi)型的網(wǎng)站信息，包括靜態(tài)htm,html類(lèi)型和動(dòng)態(tài)ASP,ASPX,JSP等?？蒒級頁(yè)面采集?？墒謩?dòng)下載二進(jìn)制文件，比如圖片,軟件,mp3等。
2、網(wǎng)站登錄
需要登入能夠看見(jiàn)的信息，先在任務(wù)的’登錄設置’處進(jìn)行登陸,就可采集登錄后就能看見(jiàn)的信息。
3、速度快，運行穩定
真正的多線(xiàn)程，多任務(wù)，運行時(shí)占用系統資源甚少，可穩定地長(cháng)時(shí)間運行。(明顯區別于其他軟件)
4、數據保存格式豐富
可把采集的數據，保存為T(mén)xt,Excel和多種數據庫格式(Access sqlserver Oracle Mysql等)。
5、強大的新聞采集，自動(dòng)化處理功能
可手動(dòng)保留新聞的格式，包括圖片等?？赏ㄟ^(guò)設置，自動(dòng)下載圖片 ，自動(dòng)把正文里圖片的網(wǎng)路路徑改為本地文件路徑（也可保留原貌）；可把采集的新聞手動(dòng)處理成自己設計的模板格式；可采集具有分頁(yè)方式的新聞。通過(guò)這種功能，簡(jiǎn)單設置后即可在本地構建一個(gè)強悍的新聞系統，無(wú)需人工干預。
6、強大的信息手動(dòng)再加工功能
對采集的信息，可進(jìn)行二次批量再加工，使之愈加符合您的實(shí)際要求。也可設置手動(dòng)加工公式，在采集的過(guò)程中，按照公式手動(dòng)加工處理，包括數據合并和數據替換等。應用亮點(diǎn)1、通用：根據擬定采集規則，可以采集任何通過(guò)瀏覽器看得到的東西；
2、靈活：支持網(wǎng)站登錄采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等中級功能；
3、擴展性強：支持存儲過(guò)程、插件等，可由用戶(hù)自由擴充功能，進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；
4、高效：為了使用戶(hù)節約一分鐘去做其它事情，軟件做了悉心設計；
5、速度快：速度最快、效率最高的采集軟件；
6、穩定：系統資源占用少、有詳盡的運行報告、采集性能穩定；
7、人性化：注重軟件細節、強調人性化體驗。 查看全部
深維全能信息采集軟件是一款便捷且實(shí)用的自助式網(wǎng)路信息采集、監控軟件，基于多年從事網(wǎng)路信息采集軟件開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗和成果而制做，非常適用于網(wǎng)站信息采集的站長(cháng)工具，同步支持網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、網(wǎng)站登錄采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等功能，面向國外廣大的市場(chǎng)，以最先進(jìn)的技術(shù)服務(wù)于國外用戶(hù)。該軟件是自助圖形化的配置工具，采用了交互式的策略、先進(jìn)的機器學(xué)習算法，讓您的配置操作得以簡(jiǎn)化，無(wú)論是誰(shuí)在幾分鐘的時(shí)間上面都可以完全的把握該軟件，并且支持對非結構化的文本數據進(jìn)行保存，支持用戶(hù)名密碼手動(dòng)登入、自動(dòng)參數遞交、自動(dòng)翻頁(yè)、自動(dòng)生成模板等多種功能，可以完整、準確地采集各種靜態(tài)頁(yè)面、動(dòng)態(tài)頁(yè)面、文件和數據庫，對于采集到的數據，可以通過(guò)該系統提供的插口，方便地實(shí)現與其他系統的集成應用。對于往年的采集軟件來(lái)說(shuō)，往往須要復雜的配置操作能夠工作，導致用戶(hù)不能精確配置和更改采集內容，并最終造成軟件系統不能正常使用，而深維全能信息采集軟件則專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了自助圖形化配置工具，采用交互式策略和機器學(xué)習算法，極大簡(jiǎn)化了配置操作，普通用戶(hù)幾分鐘內即可學(xué)習把握，通過(guò)簡(jiǎn)單的配置，即可將所采集網(wǎng)頁(yè)中的非結構化文本數據保存為結構化的數據。
使用說(shuō)明該軟件為紅色破解版，免安裝、免注冊，運行軟件可以看見(jiàn)早已注冊成功功能特性1、強大的信息采集功能
可采集幾乎任何類(lèi)型的網(wǎng)站信息，包括靜態(tài)htm,html類(lèi)型和動(dòng)態(tài)ASP,ASPX,JSP等?？蒒級頁(yè)面采集?？墒謩?dòng)下載二進(jìn)制文件，比如圖片,軟件,mp3等。
2、網(wǎng)站登錄
需要登入能夠看見(jiàn)的信息，先在任務(wù)的’登錄設置’處進(jìn)行登陸,就可采集登錄后就能看見(jiàn)的信息。
3、速度快，運行穩定
真正的多線(xiàn)程，多任務(wù)，運行時(shí)占用系統資源甚少，可穩定地長(cháng)時(shí)間運行。(明顯區別于其他軟件)
4、數據保存格式豐富
可把采集的數據，保存為T(mén)xt,Excel和多種數據庫格式(Access sqlserver Oracle Mysql等)。
5、強大的新聞采集，自動(dòng)化處理功能
可手動(dòng)保留新聞的格式，包括圖片等?？赏ㄟ^(guò)設置，自動(dòng)下載圖片 ，自動(dòng)把正文里圖片的網(wǎng)路路徑改為本地文件路徑（也可保留原貌）；可把采集的新聞手動(dòng)處理成自己設計的模板格式；可采集具有分頁(yè)方式的新聞。通過(guò)這種功能，簡(jiǎn)單設置后即可在本地構建一個(gè)強悍的新聞系統，無(wú)需人工干預。
6、強大的信息手動(dòng)再加工功能
對采集的信息，可進(jìn)行二次批量再加工，使之愈加符合您的實(shí)際要求。也可設置手動(dòng)加工公式，在采集的過(guò)程中，按照公式手動(dòng)加工處理，包括數據合并和數據替換等。應用亮點(diǎn)1、通用：根據擬定采集規則，可以采集任何通過(guò)瀏覽器看得到的東西；
2、靈活：支持網(wǎng)站登錄采集、網(wǎng)站跨層采集、POST采集、腳本采集、動(dòng)態(tài)頁(yè)面采集等中級功能；
3、擴展性強：支持存儲過(guò)程、插件等，可由用戶(hù)自由擴充功能，進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)；
4、高效：為了使用戶(hù)節約一分鐘去做其它事情，軟件做了悉心設計；
5、速度快：速度最快、效率最高的采集軟件；
6、穩定：系統資源占用少、有詳盡的運行報告、采集性能穩定；
7、人性化：注重軟件細節、強調人性化體驗。
優(yōu)采云采集器 V2.1.8.0 官方版最新無(wú)限制破解版測試可用[聯(lián)網(wǎng)軟件]
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 397 次瀏覽 ? 2020-08-10 05:06
優(yōu)采云采集器是一款新一代智能化的網(wǎng)頁(yè)采集工具，智能剖析、可視化界面，一鍵采集無(wú)需編程，支持手動(dòng)生成采集腳本，可以采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站。軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)智能算法+可視化界面，隨心所欲，抓取自己想到的數據。只要輕松點(diǎn)擊滑鼠，就能采集網(wǎng)頁(yè)上的數據。
【軟件特色】
一鍵提取數據
簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，鼠標點(diǎn)擊即可抓取數據
快速高效
內置一套高速瀏覽器內核，加上HTTP引擎模式，實(shí)現快速采集數據
適用各類(lèi)網(wǎng)站
能夠采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站,包括單頁(yè)應用Ajax加載等等動(dòng)態(tài)類(lèi)型網(wǎng)站
【功能介紹】
向導模式
簡(jiǎn)單易用，輕松通過(guò)滑鼠點(diǎn)擊手動(dòng)生成
腳本定時(shí)運行
可依照計劃定時(shí)運行，無(wú)需人工
獨創(chuàng )高速內核
自研的瀏覽器內核，速度飛快，遠超對手
智能辨識
對于網(wǎng)頁(yè)中的列表、表單結構（多選框下拉列表等）能夠智能辨識
廣告屏蔽
定制的廣告屏蔽模塊，兼容AdblockPlus句型，可添加自定義規則
多種數據導入
支持Txt 、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等
【使用流程】
輸入采集網(wǎng)址
打開(kāi)軟件，新建任務(wù)，輸入須要采集的網(wǎng)站地址。
智能剖析，全程自動(dòng)化提取數據
進(jìn)入到第二步后，優(yōu)采云采集器全手動(dòng)智能剖析網(wǎng)頁(yè)，并且從中提取出列表數據。
導出數據到表格、數據庫、網(wǎng)站等
運行任務(wù)，將采集到的數據導入為Csv、Excel以及各類(lèi)數據庫，支持api導入。
【常見(jiàn)問(wèn)題】
問(wèn)：如何過(guò)濾列表中的前N個(gè)數據？
1、有時(shí)我們須要對采集到的列表進(jìn)行過(guò)濾，比如過(guò)濾掉第一組數據（在采集表格時(shí)，過(guò)濾掉表格列名）
2、點(diǎn)擊列表模式菜單中的，設置列表xpath
問(wèn)：如何抓包獲取Cookie，并且自動(dòng)設置？
1、首先，使用谷歌瀏覽器打開(kāi)要采集的網(wǎng)站，并且登入。
2、然后按下 F12,會(huì )出現開(kāi)發(fā)者工具，選擇 Network
3、然后按下F5，刷新下頁(yè)面， 選擇其中一個(gè)懇求。
4、復制完成后，在優(yōu)采云采集器中，編輯任務(wù)，進(jìn)入第三步，指定HTTP Header。
【更新日志】
V2.1.8.0
1、增加插件功能
2、增加導入 txt (一條保存為一個(gè)文件)
3、多值連接符支持換行符
4、修改數據處理的文本映射(支持查找替換)
5、修復登錄時(shí)的DNS問(wèn)題
6、修復圖片下載問(wèn)題
7、修復 json 一些問(wèn)題 查看全部
【軟件特色】
一鍵提取數據
簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，鼠標點(diǎn)擊即可抓取數據
快速高效
內置一套高速瀏覽器內核，加上HTTP引擎模式，實(shí)現快速采集數據
適用各類(lèi)網(wǎng)站
能夠采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站,包括單頁(yè)應用Ajax加載等等動(dòng)態(tài)類(lèi)型網(wǎng)站
【功能介紹】
向導模式
簡(jiǎn)單易用，輕松通過(guò)滑鼠點(diǎn)擊手動(dòng)生成
腳本定時(shí)運行
可依照計劃定時(shí)運行，無(wú)需人工
獨創(chuàng )高速內核
自研的瀏覽器內核，速度飛快，遠超對手
智能辨識
對于網(wǎng)頁(yè)中的列表、表單結構（多選框下拉列表等）能夠智能辨識
廣告屏蔽
定制的廣告屏蔽模塊，兼容AdblockPlus句型，可添加自定義規則
多種數據導入
支持Txt 、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等
【使用流程】
輸入采集網(wǎng)址
打開(kāi)軟件，新建任務(wù)，輸入須要采集的網(wǎng)站地址。
智能剖析，全程自動(dòng)化提取數據
進(jìn)入到第二步后，優(yōu)采云采集器全手動(dòng)智能剖析網(wǎng)頁(yè)，并且從中提取出列表數據。
導出數據到表格、數據庫、網(wǎng)站等
運行任務(wù)，將采集到的數據導入為Csv、Excel以及各類(lèi)數據庫，支持api導入。
【常見(jiàn)問(wèn)題】
問(wèn)：如何過(guò)濾列表中的前N個(gè)數據？
1、有時(shí)我們須要對采集到的列表進(jìn)行過(guò)濾，比如過(guò)濾掉第一組數據（在采集表格時(shí)，過(guò)濾掉表格列名）
2、點(diǎn)擊列表模式菜單中的，設置列表xpath
問(wèn)：如何抓包獲取Cookie，并且自動(dòng)設置？
1、首先，使用谷歌瀏覽器打開(kāi)要采集的網(wǎng)站，并且登入。
2、然后按下 F12,會(huì )出現開(kāi)發(fā)者工具，選擇 Network
3、然后按下F5，刷新下頁(yè)面， 選擇其中一個(gè)懇求。
4、復制完成后，在優(yōu)采云采集器中，編輯任務(wù)，進(jìn)入第三步，指定HTTP Header。
【更新日志】
V2.1.8.0
1、增加插件功能
2、增加導入 txt (一條保存為一個(gè)文件)
3、多值連接符支持換行符
4、修改數據處理的文本映射(支持查找替換)
5、修復登錄時(shí)的DNS問(wèn)題
6、修復圖片下載問(wèn)題
7、修復 json 一些問(wèn)題 查看全部
優(yōu)采云采集器是一款新一代智能化的網(wǎng)頁(yè)采集工具，智能剖析、可視化界面，一鍵采集無(wú)需編程，支持手動(dòng)生成采集腳本，可以采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站。軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)智能算法+可視化界面，隨心所欲，抓取自己想到的數據。只要輕松點(diǎn)擊滑鼠，就能采集網(wǎng)頁(yè)上的數據。
【軟件特色】
一鍵提取數據
簡(jiǎn)單易學(xué)，通過(guò)可視化界面，鼠標點(diǎn)擊即可抓取數據
快速高效
內置一套高速瀏覽器內核，加上HTTP引擎模式，實(shí)現快速采集數據
適用各類(lèi)網(wǎng)站
能夠采集互聯(lián)網(wǎng)99%的網(wǎng)站,包括單頁(yè)應用Ajax加載等等動(dòng)態(tài)類(lèi)型網(wǎng)站
【功能介紹】
向導模式
簡(jiǎn)單易用，輕松通過(guò)滑鼠點(diǎn)擊手動(dòng)生成
腳本定時(shí)運行
可依照計劃定時(shí)運行，無(wú)需人工
獨創(chuàng )高速內核
自研的瀏覽器內核，速度飛快，遠超對手
智能辨識
對于網(wǎng)頁(yè)中的列表、表單結構（多選框下拉列表等）能夠智能辨識
廣告屏蔽
定制的廣告屏蔽模塊，兼容AdblockPlus句型，可添加自定義規則
多種數據導入
支持Txt 、Excel、MySQL、SQLServer、SQlite、Access、網(wǎng)站等
【使用流程】
輸入采集網(wǎng)址
打開(kāi)軟件，新建任務(wù)，輸入須要采集的網(wǎng)站地址。
智能剖析，全程自動(dòng)化提取數據
進(jìn)入到第二步后，優(yōu)采云采集器全手動(dòng)智能剖析網(wǎng)頁(yè)，并且從中提取出列表數據。
導出數據到表格、數據庫、網(wǎng)站等
運行任務(wù)，將采集到的數據導入為Csv、Excel以及各類(lèi)數據庫，支持api導入。
【常見(jiàn)問(wèn)題】
問(wèn)：如何過(guò)濾列表中的前N個(gè)數據？
1、有時(shí)我們須要對采集到的列表進(jìn)行過(guò)濾，比如過(guò)濾掉第一組數據（在采集表格時(shí)，過(guò)濾掉表格列名）
2、點(diǎn)擊列表模式菜單中的，設置列表xpath
問(wèn)：如何抓包獲取Cookie，并且自動(dòng)設置？
1、首先，使用谷歌瀏覽器打開(kāi)要采集的網(wǎng)站，并且登入。
2、然后按下 F12,會(huì )出現開(kāi)發(fā)者工具，選擇 Network
3、然后按下F5，刷新下頁(yè)面， 選擇其中一個(gè)懇求。
4、復制完成后，在優(yōu)采云采集器中，編輯任務(wù)，進(jìn)入第三步，指定HTTP Header。
【更新日志】
V2.1.8.0
1、增加插件功能
2、增加導入 txt (一條保存為一個(gè)文件)
3、多值連接符支持換行符
4、修改數據處理的文本映射(支持查找替換)
5、修復登錄時(shí)的DNS問(wèn)題
6、修復圖片下載問(wèn)題
7、修復 json 一些問(wèn)題
