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　　Java網(wǎng)頁(yè)數據采集器[上篇-數據采集]
　　開(kāi)篇
　　作為全球運用最廣泛的語(yǔ)言,Java 憑借它的高效性,可移植性(跨平臺),代碼的健壯性以及強悍的可擴展性,深受廣大應用程序開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài).作為一門(mén)強悍的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,正則表達式在其中的應用其實(shí)是必不可少的,而且正則表達式的把握能力也是這些中級程序員的開(kāi)發(fā)功力之彰顯,做一名合格的網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的程序員(尤其是做后端開(kāi)發(fā)),正則表達式是必備的.
　　最近,由于一些須要,用到了java和正則,做了個(gè)的籃球網(wǎng)站的數據采集程序;由于是第一次做關(guān)于java的html頁(yè)面數據采集,必然在網(wǎng)上查找了好多資料,但是發(fā)覺(jué)運用這么廣泛的java在使用正則做html采集方面的(中文)文章是少之又少,都是簡(jiǎn)單的談了下java正則的概念,沒(méi)有真正用在實(shí)際網(wǎng)頁(yè)html采集,實(shí)例教程更是寥寥無(wú)幾(雖然java有它自己的HtmlParser,而且非常強悍),但個(gè)人認為作為這么深入人心的正則表達式,理應有其相關(guān)的java實(shí)例教程,而且應當好多太全.于是在完成java版的html數據采集程序以后,本人便準備寫(xiě)個(gè)關(guān)于正則表達式在java上的html頁(yè)面采集,以便有相關(guān)興趣的讀者更好的學(xué)習.
　　本期概述
　　這期我們來(lái)學(xué)習下怎樣讀取網(wǎng)頁(yè)源代碼，并通過(guò)group正則動(dòng)態(tài)抓取我們須要的網(wǎng)頁(yè)數據.同時(shí)在接下來(lái)的幾期,我們將繼續學(xué)習[數據儲存]如何將抓取的賽事數據存到數據庫(MySql), [數據查詢(xún)] 怎樣查詢(xún)我們想看的賽事記錄,以及[遠程操作]通過(guò)客戶(hù)端遠程訪(fǎng)問(wèn) 查看全部

　　萬(wàn)能文章采集器
　　一款基于高精度正文辨識算法的互聯(lián)網(wǎng)文章采集器。支持按關(guān)鍵詞采集各大搜索引擎的新聞和網(wǎng)頁(yè)，還支持采集指定網(wǎng)站欄目下的全部文章。
　　軟件官方下載地址：
　　基于優(yōu)采云自主研制的正文辨識智能算法，能在互聯(lián)網(wǎng)錯綜復雜的網(wǎng)頁(yè)中盡可能確切地提取出正文內容。
　　正文辨識有 3 種算法，“標準”、“嚴格”和“精確標簽”。其中“標準”和“嚴格”是手動(dòng)模式，能適應絕大多數網(wǎng)頁(yè)的正文提取，而“精確標簽”只需指定正文標簽頭，如“”，就能通喝所有網(wǎng)頁(yè)的正文提取。
　　關(guān)鍵詞采集目前支持的搜索引擎有：百度、搜狗、360、谷歌、必應、雅虎
　　采集指定網(wǎng)站文章的功能也十分簡(jiǎn)單，只須要稍為設置（不需要復雜的規則），就能批量采集目標網(wǎng)站的文章了。
　　因為墻的問(wèn)題，要使用微軟搜索和微軟轉譯文章的功能，需要使用VPN換美國IP。
　　內置文章轉譯功能，也就是可以將文章從一種語(yǔ)言如英文轉入另一種語(yǔ)言如中文，再從英語(yǔ)轉到英文。
　　采集文章+翻譯偽原創(chuàng )可以滿(mǎn)足廣大站長(cháng)朋友們在各領(lǐng)域主題的文章需求。
　　而一些公關(guān)處理、信息調查公司所需的由專(zhuān)業(yè)公司開(kāi)發(fā)的信息采集系統，售價(jià)常常達到上萬(wàn)甚至更多，而優(yōu)采云的這款軟件也是一款信息采集系統，功能跟市面上高昂售價(jià)的軟件有相通之處，但價(jià)錢(qián)只有區區幾百元，性?xún)r(jià)比怎么試試就知。 查看全部

　　優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器官方版 v2.17.7.0
　　優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器是一款簡(jiǎn)單易用的文章采集工具，用戶(hù)只須要輸入關(guān)鍵詞才能夠快速采集主要搜索引擎的新聞源和泛網(wǎng)頁(yè)，再也不用為了查找文字而四處翻網(wǎng)頁(yè)了。優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器除了具有采集速度快、操作簡(jiǎn)單的特性，文章采集器還可以精確提取網(wǎng)頁(yè)里的正文部份保存為文章，并且支持去標簽、鏈接、郵箱等低格處理，將純文字的結果展示給用戶(hù)，免去了用戶(hù)二次處理文字的麻煩。
　　
　　使用教程 1、點(diǎn)擊“關(guān)鍵詞采集文章”按鈕
　　
　　2、選擇搜索引擎及類(lèi)型
　　
　　3、輸入搜索成語(yǔ)
　　
　　4、選擇輸出結果的保持目錄及保持對象
　　
　　5、點(diǎn)擊“開(kāi)始采集”
　　
　　6、文章輸出
　　
　　軟件功能 1、可以精確提取網(wǎng)頁(yè)里的正文部份保存為文章
　　2、支持去標簽、鏈接、郵箱等低格處理
　　3、插入關(guān)鍵詞功能
　　4、可以辨識標簽或標點(diǎn)后面插入
　　5、識別中文空格寬度插入
　　
　　更新日志優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器 v2.17.7.0 更新日志（2020-4-8）
　　1、全新降低正文過(guò)濾功能，可以屏蔽掉絕大多數不屬于正文的內容；合并嚴格和標準的正文辨識，并加強正文辨識能力（現在辨識的正文沒(méi)有再帶父層的div標簽了，都是取內部的代碼了）；增強對部份特意偽裝的網(wǎng)站標題的提取能力；其他更新。
　　2、采集文章URL，強化相對路徑的處理，比如../ 和 ../../ 等，經(jīng)過(guò)本版本加強處理后，相對路徑將完全轉化為絕對路徑，與瀏覽器中鍵盤(pán)移到鏈接上查看到的一致。
　　3、修復微軟改動(dòng)引致采集失敗的問(wèn)題。
　　4、修復關(guān)鍵詞采集文章欄目選取精確標簽時(shí)沒(méi)有彈出輸入的問(wèn)題（前面版本導致）；根據URL采集文章欄目新增刪掉內層代碼可選選項（之前默認啟用）；調試模式修改為文章來(lái)源；疑點(diǎn)說(shuō)明更新；其他。
　　5、修復陌陌采集失敗問(wèn)題。
　　6、增強分頁(yè)采集識別能力。
　　7、新增微軟地址前綴指定，可自行設置能使用的微軟域名。
　　8、采集設置的正則替換支持使用隔開(kāi)多個(gè)匹配和替換表達式。
　　9、增強正文辨識能力，識別準確度有所提高；增加對特殊編碼響應的辨識。
　　10、增加對二次加載圖片的新屬性“original”識別轉換。
　　11、外置文件更新谷歌翻譯使用的域名；修正微軟tk參數變動(dòng)翻譯失敗的問(wèn)題。
　　12、修復部份情況因系統緣由未能跳轉網(wǎng)址造成百度網(wǎng)頁(yè)未能采集的問(wèn)題；新增手動(dòng)清除網(wǎng)址的#后綴部份，該部份會(huì )導致網(wǎng)頁(yè)讀取錯誤；采集文章URL新增左側和右側插入選項；修復上面版本造成的正文提取的過(guò)濾存在的一些問(wèn)題；其他更新。
　　13、增強對部份采用跳轉的網(wǎng)頁(yè)辨識。
　　14、增加標題字數限制為最多100字，以免字數超長(cháng)造成的一些問(wèn)題；其他更新。
　　優(yōu)采云萬(wàn)能文章采集器2.15.8.0更新日志(2017年3月24號)
　　修復百度網(wǎng)頁(yè)搜索時(shí)間設置失效問(wèn)題并取消百度新聞時(shí)間設置（已不支持）；
　　微信采集時(shí)降低正文最少字數的設置支持（原先只有手動(dòng)辨識的可以設置字數，而陌陌是外置精確標簽的所以不能設置字數，現在可以了）；
　　【文章查看】切換顯示時(shí)降低手動(dòng)刷新目錄樹(shù)；
　　關(guān)鍵詞采集正文字數不足時(shí)補充提示設置的字數值
　　特別說(shuō)明
　　解壓密碼： 查看全部

　　Python天氣預報采集器實(shí)現代碼(網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng))
　　Python天氣預報采集器實(shí)現代碼(網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng))
　　更新時(shí)間：2012年10月07日 00:36:02 轉載作者：
　　這個(gè)天氣預報采集是從中國天氣網(wǎng)提取山東省內主要城市的天氣并回顯。本來(lái)是準備采集騰訊天氣的，但是其實(shí)它的數據是用js寫(xiě)起來(lái)還是哪些的，得到的html文本中不收錄數據，所以即使了
　　爬蟲(chóng)簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)包括兩個(gè)步驟：獲得網(wǎng)頁(yè)文本、過(guò)濾得到數據。
　　1、獲得html文本。
　　python在獲取html方面非常便捷，寥寥數行代碼就可以實(shí)現我們須要的功能。
　　復制代碼 代碼如下:
　　def getHtml(url):
　　page = urllib.urlopen(url)
　　html = page.read()
　　page.close()
　　return html
　　這么幾行代碼相信不用注釋都能大約曉得它的意思。
　　2、根據正則表達式等獲得須要的內容。
　　使用正則表達式時(shí)須要仔細觀(guān)察該網(wǎng)頁(yè)信息的結構，并寫(xiě)出正確的正則表達式。
　　python正則表達式的使用也太簡(jiǎn)約。我的上一篇文章《Python的一些用法》介紹了一點(diǎn)正則的用法。這里須要一個(gè)新的用法：
　　復制代碼 代碼如下:
　　def getWeather(html):
　　reg = '(.*?).*?(.*?).*?(.*?)'
　　weatherList = pile(reg).findall(html)
　　return weatherList
　　其中reg是正則表達式，html是第一步獲得的文本。findall的作用是找到html中所有符合正則匹配的字符串并儲存到weatherList中。之后再枚舉weatheList中的數據輸出即可。
　　這里的正則表達式reg有兩個(gè)地方要注意。
　　一個(gè)是“(.*?)”。只要是（）中的內容都是我們即將獲得的內容，如果有多個(gè)括弧，那么findall的每位結果就都收錄這幾個(gè)括弧中的內容。上面有三個(gè)括弧，分別對應城市、最低溫和最高溫。
　　另一個(gè)是“.*?”。python的正則匹配默認是貪婪的，即默認盡可能多地匹配字符串。如果在末尾加上問(wèn)號，則表示非貪婪模式，即盡可能少地匹配字符串。在這里，由于有多個(gè)城市的信息須要匹配，所以須要使用非貪婪模式，否則匹配結果只剩下一個(gè)，且是不正確的。
　　python的使用確實(shí)非常便捷：） 查看全部

　　個(gè)人網(wǎng)站:
　　
　　一、背景
　　最近，小哈主要在負責日志中臺的開(kāi)發(fā)工作, 等等，啥是日志中臺？
　　
　　俺只曉得中臺概念，這段時(shí)間的確太火，但是日志中臺又是拿來(lái)干啥的？
　　這里小哈盡量地淺顯的說(shuō)下日志中臺的職責，再說(shuō)日志中臺之前，我們先扯點(diǎn)別的？
　　
　　相信你們對集中式日志平臺 ELK 都曉得一些，生產(chǎn)環(huán)境中, 稍復雜的構架，服務(wù)通常都是集群布署，這樣，日志還會(huì )分散在每臺服務(wù)器上，一旦發(fā)生問(wèn)題，想要查看日志都會(huì )十分繁雜，你須要登陸每臺服務(wù)器找日志，因為你不確定懇求被打到那個(gè)節點(diǎn)上。另外，任由開(kāi)發(fā)人員登陸服務(wù)器查看日志本身就存在安全隱患，不留神執行了 rm -rf * 咋辦？
　　通過(guò) ELK , 我們可以便捷的將日志搜集到一處（Elasticsearch 集群）來(lái)進(jìn)行多維度的剖析。
　　但是布署高性能、高可用的 ELK 是有門(mén)檻的，業(yè)務(wù)組想要快速的擁有集中式日志剖析的能力，往往須要經(jīng)過(guò)前期的技術(shù)督查，測試，踩坑，才能將這個(gè)平臺搭建上去。
　　日志中臺的使命就是使業(yè)務(wù)線(xiàn)才能快速擁有這些能力，只需傻瓜式的在日志平臺完成接入操作即可。
　　
　　臭嗨！說(shuō)了這么多，跟你這篇文章的主題有啥關(guān)系？
　　額，小哈這就步入主題。
　　既然想統一管理日志，總得將那些分散的日志采集起來(lái)吧，那么，就須要一個(gè)日志采集器，Logstash 和 Filebeat 都有采集日志的能力，但是 Filebeat 相較于 Logstash 的笨重, 它更輕量級，幾乎零占用服務(wù)器系統資源，這里我們選型 Filebeat。
　　業(yè)務(wù)組在日志平臺完成相關(guān)接入流程后，平臺會(huì )提供一個(gè)采集器包。接入方須要做的就是，下載這個(gè)采集器包并扔到指定服務(wù)器上，解壓運行，即可開(kāi)始采集日志，然后，就可以在日志平臺的管控頁(yè)面剖析&搜索那些被搜集的日志了。
　　這個(gè) Filebeat 采集器包上面，收錄了采集日志文件路徑，輸出到 Kafka 集群，以及一些個(gè)性化的采集規則等等。
　　怎么樣？是不是覺(jué)得太棒呢？
　　二、如何通過(guò) Java 打包文件？2.1 添加 Maven 依賴(lài)
　　
org.apache.commons
commons-compress
1.12
　　2.2 打包核心代碼
　　通過(guò) Apache compress 工具打包思路大致如下：
　　接下來(lái)，直接上代碼：
　　import org.apache.commons.compress.archivers.tar.TarArchiveEntry;
import org.apache.commons.compress.archivers.tar.TarArchiveOutputStream;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import java.io.*;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;
/**
* @author 犬小哈 (公眾號： 小哈學(xué)Java)
* @date 2019-07-15
* @time 16:15
* @discription
**/
public class TarUtils {
/**
* 壓縮
* @param sourceFolder 指定打包的源目錄
* @param tarGzPath 指定目標 tar 包的位置
* @return
* @throws IOException
*/
public static void compress(String sourceFolder, String tarGzPath) throws IOException {
createTarFile(sourceFolder, tarGzPath);
}
private static void createTarFile(String sourceFolder, String tarGzPath) {
TarArchiveOutputStream tarOs = null;
try {
// 創(chuàng )建一個(gè) FileOutputStream 到輸出文件（.tar.gz）
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(tarGzPath);
// 創(chuàng )建一個(gè) GZIPOutputStream，用來(lái)包裝 FileOutputStream 對象
GZIPOutputStream gos = new GZIPOutputStream(new BufferedOutputStream(fos));
// 創(chuàng )建一個(gè) TarArchiveOutputStream，用來(lái)包裝 GZIPOutputStream 對象
tarOs = new TarArchiveOutputStream(gos);
// 若不設置此模式，當文件名超過(guò) 100 個(gè)字節時(shí)會(huì )拋出異常，異常大致如下：
// is too long ( > 100 bytes)
// 具體可參考官方文檔： http://commons.apache.org/prop ... Names
tarOs.setLongFileMode(TarArchiveOutputStream.LONGFILE_POSIX);
addFilesToTarGZ(sourceFolder, "", tarOs);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
try {
tarOs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void addFilesToTarGZ(String filePath, String parent, TarArchiveOutputStream tarArchive) throws IOException {
File file = new File(filePath);
// Create entry name relative to parent file path
String entryName = parent + file.getName();
// 添加 tar ArchiveEntry
tarArchive.putArchiveEntry(new TarArchiveEntry(file, entryName));
if (file.isFile()) {
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
BufferedInputStream bis = new BufferedInputStream(fis);
// 寫(xiě)入文件
IOUtils.copy(bis, tarArchive);
tarArchive.closeArchiveEntry();
bis.close();
} else if (file.isDirectory()) {
// 因為是個(gè)文件夾，無(wú)需寫(xiě)入內容，關(guān)閉即可
tarArchive.closeArchiveEntry();
// 讀取文件夾下所有文件
for (File f : file.listFiles()) {
// 遞歸
addFilesToTarGZ(f.getAbsolutePath(), entryName + File.separator, tarArchive);
}
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 測試一波，將 filebeat-7.1.0-linux-x86_64 打包成名為 filebeat-7.1.0-linux-x86_64.tar.gz 的 tar 包
compress("/Users/a123123/Work/filebeat-7.1.0-linux-x86_64", "/Users/a123123/Work/tmp_files/filebeat-7.1.0-linux-x86_64.tar.gz");
}
}
　　至于，代碼每行的作用，小伙伴們可以看代碼注釋?zhuān)f(shuō)的早已比較清楚了。
　　接下來(lái)，執行 main 方法，測試一下療效，看看打包是否成功：
　　
　　生成采集器 tar.gz 包成功后，業(yè)務(wù)組只需將 tar.gz 下載出來(lái)，并扔到指定服務(wù)器，解壓運行即可完成采集任務(wù)啦~
　　
　　三、結語(yǔ)
　　本文主要還是介紹怎樣通過(guò) Java 來(lái)完成打包功能，關(guān)于 ELK 相關(guān)的知識，小哈會(huì )在后續的文章中分享給你們，本文只是提到一下，歡迎小伙伴們持續關(guān)注喲，下期見(jiàn)~ 查看全部

　　善肯網(wǎng)頁(yè)TXT采集器是一款網(wǎng)路小說(shuō)采集軟件，可下載、可實(shí)時(shí)預覽、可文本替換，目前僅能獲取免費章節，不支持VIP章節！
　　功能介紹
　　1、規則設置：
　?、僭谝巹t設置窗口，在網(wǎng)站中隨意找一篇文，不寫(xiě)任何規則，先點(diǎn)擊實(shí)時(shí)預覽，看看能不能獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼，能獲取則再寫(xiě)規則，不能獲取就沒(méi)必要繼續了。
　?、谝巹t設置使用的是正則表達式匹配內容，有一定基礎最好，沒(méi)基礎也可以參考給的范例，簡(jiǎn)單學(xué)習下，不需要深入學(xué)習正則。
　?、垡巹t設置的時(shí)侯，目錄頁(yè)和內容頁(yè)須要分開(kāi)預覽，也就須要兩個(gè)鏈接，一個(gè)目錄頁(yè)鏈接、一個(gè)內容頁(yè)鏈接。
　?、荜P(guān)于替換，有通用替換和訂制替換，這里目前不需要正則，普通替換就好，需要注意的是必須要輸入值，空格也行。刪除：選中整行，再按住delete鍵就行。內置再作為替換數據的時(shí)侯代表?yè)Q行。
　?、菥幋a，目前只設置有GBK和UFT-8，差不多大多數網(wǎng)站就是這兩種編碼其中之一。
　　2、解析與下載
　?、俳馕稣埌唇馕龅刂?按鍵，1按鍵目前任性不想刪，后面要開(kāi)發(fā)其他功能，
　?、谥С謫握鹿澫螺d和全文下載。
　?、壑С痔砑诱鹿潝怠居械男≌f(shuō)沒(méi)有章節數的時(shí)侯就可以勾上】
　?、苤С衷诰€(xiàn)看，但是須要聯(lián)網(wǎng)，此功能只是輔助，并非專(zhuān)業(yè)的看小說(shuō)軟件。
　?、菹螺d進(jìn)度和總需時(shí)間顯示，內置多線(xiàn)程。 查看全部

　　1、問(wèn)：我用的是織夢(mèng)cms,如何采集網(wǎng)頁(yè)數據？
　　答：可下載最新版優(yōu)采云采集器，優(yōu)采云采集器是一款免費的網(wǎng)頁(yè)數據、文章、圖片、附件批量采集下載的軟件。完全適用于dede程序，包括dedecms5.7及其他版本。
　　
　?。ㄊ褂脙?yōu)采云采集器配置網(wǎng)頁(yè)數據發(fā)布到DEDE文章欄目及其他程序演示）
　　2、問(wèn)：采集軟件可以采集不同的網(wǎng)站嗎？
　　答：您只須要，為每位網(wǎng)站，制作一個(gè)任務(wù)（采集規則）即可?？蓮椭普迟N任務(wù)，快速采集不同網(wǎng)站內容和圖片。
　　3、問(wèn)：采集軟件免費使用嗎？
　　答：是的，功能全部免費使用，因精力有限，請閱讀使用教程，快速上手。
　　4、問(wèn)：如何將采集來(lái)的網(wǎng)站數據，發(fā)布到我的dedecms網(wǎng)站呢？
　　答：您只須要，將采集發(fā)布插口（又稱(chēng)采集插件，這里就當定義為dede采集插件吧）.php文件 放置于您的網(wǎng)站相應目錄，按照dedecms發(fā)布插口教程 及相關(guān)教程介紹配置完成。
　　5、問(wèn)：采集網(wǎng)站數據，能同時(shí)下載圖片嗎？
　　答：可以的?？梢耘肯螺d圖片，達到圖片本地化要求。
　　6、問(wèn)：我的網(wǎng)站使用dedecms自帶采集不能采集HTTPS的網(wǎng)頁(yè)數據？
　　答：使用本采集軟件，即使您服務(wù)器/空間 不支持HTTPS遠程訪(fǎng)問(wèn)，一樣可以采集數據。
　　7、問(wèn)：dedecms5.7的發(fā)布插口在哪兒呢？
　　答：下載優(yōu)采云采集器 最新版，壓縮包內就有。
　　(未能解決您的需求的話(huà)，可聯(lián)系優(yōu)采云軟件開(kāi)發(fā)者 優(yōu)采云的QQ：3169902984 訂制更改) 查看全部

　　Feed Gator 是針對 Joomla! 1.5 的一款采集器組件，它能采集任何以 RSS 格式輸出的文章來(lái)源。
　　之前 Joomla!之門(mén) 曾經(jīng)介紹過(guò)一款名為 Feedbingo 的通用文章采集器，并且錄制了視頻教程。Feed Gator 與之相比，優(yōu)勢在于：Feed Gator 不僅支持將文章采集到 Joomla 核心的文章系統，還可以將文章采集到 K2 文章系統，或者采集到 Kunena 論壇（v1.6 以上版本）變成峰會(huì )貼子，或者采集到 FlexiContent 文章系統。
　　Feed Gator 如此強悍的采集功能，是通過(guò)安裝相應的“采集插件”（Feed Gator plugins）實(shí)現的。假如你想把文章采集來(lái)弄成 NinjaBoard 論壇組件中的貼子，沒(méi)問(wèn)題，你只需開(kāi)發(fā)相應的插件，安裝到 Feed Gator 中就可以實(shí)現。
　　Feed Gator 采集器組件特色：安裝不同插件，即可將文章采集到不同的組件中；使用 SimplePie 解析器，采集速度超快；采集全文（即使 RSS 供稿未提供全文也能強行采集全文）；提供“采集預覽”功能，方便站長(cháng)檢測設置；可針對每一個(gè)采集源單獨設置白名單/黑名單，用來(lái)過(guò)濾文章；內置 htmLawed 過(guò)濾器，可對 HTML 輸出進(jìn)行整潔化、無(wú)害化、壓縮等處理；自動(dòng)剖析原文，提取詞匯來(lái)生成 meta 標記內容（三種形式可選：詞匯頻度估算；AddKeywords 插件形式；雅虎 API 方式）；可選是否在生成的文章中顯示指向原文的鏈接；可選是否手動(dòng)發(fā)布采集到的文章；可自定義手動(dòng)發(fā)布后的文章保持“已發(fā)布”狀態(tài)的天數（數字 0 表示永遠發(fā)布）；可偵測是否存在重復采集并智能化處理重復內容（可選新建、合并或則覆蓋）；可利用服務(wù)器端創(chuàng )建計劃任務(wù)（Cron）腳本來(lái)實(shí)現手動(dòng)采集；自動(dòng)對采集源進(jìn)行緩存；自動(dòng)生成每次采集任務(wù)的 HTML 格式報告，可在網(wǎng)站后臺閱讀，或者手動(dòng)發(fā)送到管理員信箱；可選將原文的圖片保存到自己站內；可對采集到的圖象統一設置 CSS 類(lèi)進(jìn)而實(shí)現式樣控制；可針對每一個(gè)采集源為新形成的文章設置默認的“作者”；
　　提示： 查看全部

　　更新日志：
　　修復第一章不能點(diǎn)擊的bug。
　　新增功能讓之提取網(wǎng)頁(yè)鏈接的形式愈發(fā)靈活。
　　版本：1.0
　　日期：2018.5.23
　　開(kāi)發(fā)緣由：開(kāi)發(fā)之初是為了看小說(shuō)便捷，個(gè)人喜歡下載到本地漸漸看，但是好多小說(shuō)網(wǎng)站不支持下載，或者下載有限制【非VIP小說(shuō)】，也在峰會(huì )上面找過(guò)一些采集器，但是個(gè)人認為不太好用，輸入正則表達式后，會(huì )下來(lái)章節，但是點(diǎn)擊下載卻并不能把文本下載出來(lái)，我做好這個(gè)軟件后也繼續測試過(guò)，同樣的正則表達式，那些軟件確實(shí)匹配不出內容，所以下載失敗。也有可能是這些軟件有些我不知道的規則，但是結果就是并不能完成我想要的下載。甚至不知道是規則的問(wèn)題還是軟件的問(wèn)題又或則是網(wǎng)站設置緣由……
　　所以我開(kāi)發(fā)的這個(gè)軟件就特地加了個(gè)預覽功能，可以曉得我究竟能不能獲取網(wǎng)頁(yè)數據，我獲取后能不能正確匹配出內容。
　　軟件主要解決的雖然就是這兩個(gè)大問(wèn)題。
　　能獲取的都是免費章節，非VIP章節哈，支持原創(chuàng )作者。
　　功能模塊介紹：
　　1、規則設置：
　?、僭谝巹t設置窗口，在網(wǎng)站中隨意找一篇文，不寫(xiě)任何規則，先點(diǎn)擊實(shí)時(shí)預覽，看看能不能獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼，能獲取則再寫(xiě)規則，不能獲取就沒(méi)必要繼續了。
　?、谝巹t設置使用的是正則表達式匹配內容，有一定基礎最好，沒(méi)基礎也可以參考給的范例，簡(jiǎn)單學(xué)習下，不需要深入學(xué)習正則。
　?、垡巹t設置的時(shí)侯，目錄頁(yè)和內容頁(yè)須要分開(kāi)預覽，也就須要兩個(gè)鏈接，一個(gè)目錄頁(yè)鏈接、一個(gè)內容頁(yè)鏈接。
　?、荜P(guān)于替換，有通用替換和訂制替換，這里目前不需要正則，普通替換就好，需要注意的是必須要輸入值，空格也行。刪除：選中整行，再按住delete鍵就行。內置\n再作為替換數據的時(shí)侯代表?yè)Q行。
　?、菥幋a，目前只設置有GBK和UFT-8，差不多大多數網(wǎng)站就是這兩種編碼其中之一。
　　2、解析與下載
　?、俳馕稣埌唇馕龅刂?按鍵，1按鍵目前任性不想刪，后面要開(kāi)發(fā)其他功能，
　?、谥С謫握鹿澫螺d和全文下載。
　?、壑С痔砑诱鹿潝怠居械男≌f(shuō)沒(méi)有章節數的時(shí)侯就可以勾上】
　?、苤С衷诰€(xiàn)看，但是須要聯(lián)網(wǎng)，此功能只是輔助，并非專(zhuān)業(yè)的看小說(shuō)軟件。
　?、菹螺d進(jìn)度和總需時(shí)間顯示，內置多線(xiàn)程。
　　3、關(guān)于軟件
　?、倨鋵?shí)只要.exe就行，規則全是自己添加，commonrule.xml上面是通用替換規則。網(wǎng)站規則在rule文件夾下。我那邊在里面放了兩個(gè)網(wǎng)站的規則，主要是測試的時(shí)侯是用的。其他網(wǎng)站規則，大家可以自己添加，或者支持開(kāi)發(fā)者也行。
　?、谲浖](méi)免殺，c#開(kāi)發(fā)的，沒(méi)放病毒。不放心請不要用，我不甩鍋。
　?、坳P(guān)于軟件上面有個(gè)跳轉到峰會(huì )，我個(gè)人測試跳轉的時(shí)侯被360提示了，也有可能是因為跳轉的是360瀏覽器，不知道大家會(huì )不會(huì )有這個(gè)問(wèn)題。
　?、躼ml上面的內容，如果不清楚的話(huà)還是不要動(dòng)它，免得軟件辨識失敗報錯。
　?、菪枰?net framework 4.5或則及以上版本框架支持，如果你筆記本沒(méi)有的話(huà)，需要下載安裝，框架不大的。
　　4、其他
　　暫時(shí)沒(méi)想到，后面想到再說(shuō)。
　　最后，不管怎樣，還是打滾求支持，不喜切勿噴。
　　這個(gè)是第一個(gè)版本，所以肯定存在我之前測試沒(méi)有遇見(jiàn)的bug或則須要優(yōu)化的問(wèn)題，歡迎你們溫柔的反饋哈。
　　理論上只要是目錄頁(yè)到內容頁(yè)的方式的都可以使用，不限于小說(shuō)。
　　下面上圖，圖片中軟件呈現粉紅色是我筆記本主題的緣由，并非軟件設置，捂臉：
　　
　　
　　
　　
　　
　　求支持，求支持，求支持?。。?！重要的事說(shuō)三遍?。?！
　　v1.0的下載鏈接：
　　總的下載鏈接【含V1.1】：鏈接: 密碼: uff3 查看全部

　　前天，有個(gè)朋友加我陌陌來(lái)咨詢(xún)我： “猴哥，我想抓取近日 5000 條新聞數據，但我是文科生，不會(huì )寫(xiě)代碼，請問(wèn)該如何辦？”
　　猴哥有問(wèn)必答，對于那位朋友的問(wèn)題，我給安排上。
　　先談?wù)劔@取數據的方法：一是借助現成的工具，我們只需懂得怎樣使用工具能夠獲取數據，不需要關(guān)心工具是如何實(shí)現。打個(gè)比方，假如我們在岸上，要去海上某個(gè)小島，岸邊有一艘船，我們第一看法是選擇乘船過(guò)去，而不會(huì )想著(zhù)自己來(lái)造一艘船再過(guò)去。第二種是自己針對場(chǎng)景需求做些多樣化工具，這就須要有點(diǎn)編程基礎。舉個(gè)事例，我們還是要到海上某個(gè)小島，同時(shí)還要求在 30 分鐘內將 1 頓貨物送到島上。
　　因此，前期只是單純想獲取數據，沒(méi)有哪些其他要求的話(huà)，優(yōu)先選擇現有工具?？赡苁?Python 近來(lái)年太火，加上我們會(huì )常常聽(tīng)到他人用 Python 來(lái)制做網(wǎng)路爬蟲(chóng)抓取數據。從而有一些朋友有這樣的誤區，想從網(wǎng)路上抓取數據就一定要學(xué) Python，一定要去寫(xiě)代碼。
　　其實(shí)不然。猴哥介紹幾個(gè)能快速獲取網(wǎng)上數據的工具。
　　1.Microsoft Excel
　　
　　
　　你沒(méi)有看錯，就是 Office 三劍客之一的 Excel。Excel 是一個(gè)強悍的工具，能抓取數據就是它的功能之一。我以麥克風(fēng)作為關(guān)鍵字，抓取易迅的商品列表。
　　等待幾秒后，Excel 會(huì )將頁(yè)面上所有的文字信息抓取到表格中。這種方法確實(shí)能抓取到數據，但也會(huì )引入一些我們不需要的數據。如果你有更高的需求，可以選擇前面幾個(gè)工具。
　　2.優(yōu)采云采集器
　　
　　優(yōu)采云是爬蟲(chóng)界的老品牌了，是目前使用人數最多的互聯(lián)網(wǎng)數據抓取、處理、分析，挖掘軟件。它的優(yōu)勢是采集不限網(wǎng)頁(yè)，不限內容，同時(shí)還是分布式采集，效率會(huì )高一些。缺點(diǎn)是對小白用戶(hù)不是太友好，有一定的知識門(mén)檻（了解如網(wǎng)頁(yè)知識、HTTP 協(xié)議等方面知識），還須要花些時(shí)間熟悉工具操作。
　　因為有學(xué)習門(mén)檻，掌握該工具以后，采集數據上限會(huì )很高。有時(shí)間和精力的朋友可以去折騰折騰。
　　官網(wǎng)地址：/
　　3.優(yōu)采云采集器
　　
　　優(yōu)采云采集器是一款十分適宜菜鳥(niǎo)的采集器。它具有簡(jiǎn)單易用的特性，讓你能幾分鐘中就快手上手。優(yōu)采云提供一些常見(jiàn)抓取網(wǎng)站的模板，使用模板能夠快速抓取數據。如果想抓取沒(méi)有模板的網(wǎng)站，官網(wǎng)也提供十分詳盡的圖文教程和視頻教程。
　　優(yōu)采云是基于瀏覽器內核實(shí)現可視化抓取數據，所以存在卡頓、采集數據慢的特性。但這瑕不掩瑜，能基本滿(mǎn)足菜鳥(niǎo)在短時(shí)間抓取數據的場(chǎng)景，比如翻頁(yè)查詢(xún)，Ajax 動(dòng)態(tài)加載數據等。
　　網(wǎng)站：/
　　4.GooSeeker 集搜客
　　
　　集搜客也是一款容易上手的可視化采集數據工具。同樣能抓取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)，也支持可以抓取手機網(wǎng)站上的數據，還支持抓取在指數圖表上漂浮顯示的數據。集搜客是以瀏覽器插件方式抓取數據。雖然具有上面所述的有點(diǎn)，但缺點(diǎn)也有，無(wú)法多線(xiàn)程采集數據，出現瀏覽器卡頓也在所難免。
　　網(wǎng)站：/
　　5.Scrapinghub
　　
　　如果你想抓取美國的網(wǎng)站數據，可以考慮 Scrapinghub。Scrapinghub 是一個(gè)基于Python 的 Scrapy 框架的云爬蟲(chóng)平臺。Scrapehub 算是市場(chǎng)上十分復雜和強悍的網(wǎng)路抓取平臺，提供數據抓取的解決方案商。
　　地址：/
　　6.WebScraper
　　
　　WebScraper 是一款優(yōu)秀國內的瀏覽器插件。同樣也是一款適宜菜鳥(niǎo)抓取數據的可視化工具。我們通過(guò)簡(jiǎn)單設置一些抓取規則，剩下的就交給瀏覽器去工作。
　　地址：webscraper.io/ 查看全部

　　優(yōu)采云·云采集網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件優(yōu)采云·云采集網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件 怎樣使用優(yōu)采云批量下載網(wǎng)頁(yè)優(yōu)采云作為一款通用的網(wǎng)頁(yè)數據采集器，其并不針對于某一網(wǎng)站某一行業(yè)的數據進(jìn)行采集，而是網(wǎng)頁(yè)上所能看見(jiàn)或網(wǎng)頁(yè)源碼中有的文本信息幾乎都能采集，有些同學(xué)有批量下載網(wǎng)頁(yè)的需求，其實(shí)可以使用優(yōu)采云采集器去實(shí)現。下面以UC頭條網(wǎng)頁(yè)為你們詳盡介紹怎樣使用優(yōu)采云批量下載網(wǎng)頁(yè)。 采集網(wǎng)站：/使用功能點(diǎn)：Xpath HYPERLINK "/tutorialdetail-1/xpathrm1.html" xpath入門(mén)教程1/tutorialdetail-1/xpathrm1.html HYPERLINK "/tutorialdetail-1/xpathrm1.html" xpath入門(mén)2/tutorialdetail-1/xpathrm1.html HYPERLINK "/tutorialdetail-1/xdxpath-7.html" 相對XPATH教程-7.0版/tutorialdetail-1/xdxpath-7.htmlAJAX滾動(dòng)教程 HYPERLINK "/tutorial/ajgd_7.aspx?t=1" /tutorial/ajgd_7.aspx?t=1步驟1：創(chuàng )建UC頭條文章采集任務(wù)1）進(jìn)入主界面，選擇“自定義模式”2）將要采集的網(wǎng)址URL復制粘貼到網(wǎng)站輸入框中，點(diǎn)擊“保存網(wǎng)址”3）在頁(yè)面右上角，打開(kāi)“流程”，以突顯出“流程設計器”和“定制當前操作”兩個(gè)藍籌股。
　　網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)后，默認顯示“推薦”文章。觀(guān)察發(fā)覺(jué)，此網(wǎng)頁(yè)沒(méi)有翻頁(yè)按鍵，而是通過(guò)下拉加載，不斷加載出新的內容因此，我們選中“打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)”步驟，在中級選項中，勾選“頁(yè)面加載完成后向上滾動(dòng)”，滾動(dòng)次數依照自身需求進(jìn)行設置，間隔時(shí)間依照網(wǎng)頁(yè)加載情況進(jìn)行設置，滾動(dòng)形式為“向下滾動(dòng)一屏”，然后點(diǎn)擊“確定”（注意： 間隔時(shí)間須要針對網(wǎng)站情況進(jìn)行設置，并不是絕對的。一般情況下，間隔時(shí)間>網(wǎng)站加載時(shí)間即可。有時(shí)候網(wǎng)速較慢，網(wǎng)頁(yè)加載太慢，還需依照具體情況進(jìn)行調整。具體請看：優(yōu)采云7.0教程——AJAX滾動(dòng)教程 HYPERLINK "/tutorial/ajgd_7.aspx?t=1" /tutorial/ajgd_7.aspx?t=1） HYPERLINK "/article/javascript:;" 步驟2：創(chuàng )建翻頁(yè)循環(huán)及提取數據1）移動(dòng)滑鼠，選中頁(yè)面里第一條文章鏈接。系統會(huì )手動(dòng)辨識相像鏈接，在操作提示框中，選擇“選中全部”2）選擇“循環(huán)點(diǎn)擊每位鏈接”3） 系統會(huì )手動(dòng)步入文章詳情頁(yè)。點(diǎn)擊須要采集的數組（這里先點(diǎn)擊了文章標題），在操作提示框中，選擇“采集該元素的文本”文章發(fā)布時(shí)間、文章作者、文章發(fā)布時(shí)間、文章正文內容采集方法同上。
　　以下采集的是文章正文 HYPERLINK "/article/javascript:;" 步驟3：提取UC頭條文章圖片地址1）接下來(lái)開(kāi)始采集圖片地址。先點(diǎn)擊文章中第一張圖片，再點(diǎn)擊頁(yè)面中第二張圖片，在彈出的操作提示框中，選擇“采集以下圖片地址”2）修改數組名稱(chēng)，再點(diǎn)擊“確定”3）現在我們早已采集到了圖片URL，接下來(lái)為批量導入圖片做打算。批量導入圖片的時(shí)侯，我們想要同一篇文章中的圖片放進(jìn)同一個(gè)文件中，文件夾以文章標題命名。首先，我們選中標題，在操作提示框中，選擇“采集該元素的文本”選中標題數組，點(diǎn)擊如圖所示按鍵選擇“格式化數據”點(diǎn)擊添加步驟選擇“添加前綴”在如圖位置，輸入前綴：“D:\UC頭條圖片采集\”，然后點(diǎn)擊“確定”以同樣的形式添加后綴“\”，然后點(diǎn)擊“確定”4）修改數組名為“圖片儲存地址”，最后展示出的“D：\UC頭條圖片采集\文章標題”即為圖片保存文件夾名，其中“D：\UC頭條圖片采集\”是固定的，文章標題是變化的步驟4：修改Xpath1）選中整個(gè)“循環(huán)”步驟，打開(kāi)“高級選項”，可以看見(jiàn)，優(yōu)采云默認生成的是固定元素列表，定位的是前13篇文章的鏈接2）在火狐瀏覽器中打開(kāi)要采集的網(wǎng)頁(yè)并觀(guān)察源碼。
　　我們發(fā)覺(jué)，通過(guò)此條Xpath：//DIV[@class='news-list']/UL[1]/LI/DIV[1]/DIV[1]/A，頁(yè)面中所需的所有文章均被定位了3）將修改后的Xpath，復制粘貼到優(yōu)采云中所示位置，然后點(diǎn)擊“確定”步驟5：文章數據采集及導入1）點(diǎn)擊左上角的“保存”，然后點(diǎn)擊“開(kāi)始采集”，選擇“啟動(dòng)本地采集”注：本地采集占用當前筆記本資源進(jìn)行采集，如果存在采集時(shí)間要求或當前筆記本未能長(cháng)時(shí)間進(jìn)行采集可以使用云采集功能，云采集在網(wǎng)路中進(jìn)行采集，無(wú)需當前筆記本支持，電腦可以死機，可以設置多個(gè)云節點(diǎn)平攤任務(wù)，10個(gè)節點(diǎn)相當于10臺筆記本分配任務(wù)幫你采集，速度增加為原先的十分之一；采集到的數據可以在云上保存三個(gè)月，可以隨時(shí)進(jìn)行導入操作。采集完成后，會(huì )跳出提示，選擇“導出數據”，選擇“合適的導入方法”，將采集好的數據導入這兒我們選擇excel作為導入為格式，數據導入后如下圖步驟6： HYPERLINK "/article/javascript:;" 將圖片URL批量轉換為圖片經(jīng)過(guò)如上操作，我們早已得到了要采集的圖片的URL。接下來(lái)，再通過(guò)優(yōu)采云專(zhuān)用的圖片批量下載工具，將采集到的圖片URL中的圖片，下載并保存到本地筆記本中。
　　圖片批量下載工具： HYPERLINK "/s/1c2n60NI" /s/1c2n60NI1）下載優(yōu)采云圖片批量下載工具，雙擊文件中的MyDownloader.app.exe文件，打開(kāi)軟件2）打開(kāi)File菜單，選擇從EXCEL導出（目前只支持EXCEL格式文件）3）進(jìn)行相關(guān)設置，設置完成后，點(diǎn)擊OK即可導出文件選擇EXCEL文件：導入你須要下載圖片地址的EXCEL文件EXCEL表名：對應數據表的名稱(chēng)文件URL列名：表內對應URL的列名稱(chēng)，在這里為“圖片URL”保存文件夾名：EXCEL中須要單獨一個(gè)列，列出圖片想要保存到文件夾的路徑，可以設置不同圖片儲存至不同文件夾，在這里為“圖片儲存地址”可以設置不同圖片儲存至不同文件夾，在這里我們早已于前期打算好了，同一篇文章中的圖片會(huì )放進(jìn)同一個(gè)文件中，文件夾以文章標題命名4）點(diǎn)擊OK后，界面如圖所示，再點(diǎn)擊“開(kāi)始下載”5）頁(yè)面下方會(huì )顯示圖片下載狀態(tài)6）全部下載完成后，找到自己設定的圖片保存文件夾，可以看見(jiàn)，圖片URL早已批量轉換為圖片了，且同一篇文章中的圖片會(huì )放進(jìn)同一個(gè)文件中，文件夾以文章標題命名本文來(lái)自：/tutorialdetail-1/ucnewscj.html相關(guān)采集教程：ebay爬蟲(chóng)抓取圖片/tutorial/ebaypicpc房源采集/tutorial/grfycj歡樂(lè )書(shū)客小說(shuō)采集/tutorial/hlskxscj新浪新聞采集/tutorial/xlnewscjBBC英文文章采集/tutorial/englisharticlecj高德地圖數據采集方法/tutorial/gddtsjcj企查查企業(yè)郵箱采集/tutorial/qccqyemailcj大眾點(diǎn)評簡(jiǎn)易模式智能防封模版使用說(shuō)明/tutorial/dzdpffmbsmqq郵箱采集/tutorial/qqemailcj優(yōu)采云——90萬(wàn)用戶(hù)選擇的網(wǎng)頁(yè)數據采集器。
　　1、操作簡(jiǎn)單，任何人都可以用：無(wú)需技術(shù)背景，會(huì )上網(wǎng)才能采集。完全可視化流程，點(diǎn)擊滑鼠完成操作，2分鐘即可快速入門(mén)。2、功能強悍，任何網(wǎng)站都可以采：對于點(diǎn)擊、登陸、翻頁(yè)、識別驗證碼、瀑布流、Ajax腳本異步加載數據的網(wǎng)頁(yè)，均可經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單設置進(jìn)行采集。3、云采集，關(guān)機也可以。配置好采集任務(wù)后可死機，任務(wù)可在云端執行。龐大云采集集群24*7不間斷運行，不用害怕IP被封，網(wǎng)絡(luò )中斷。4、功能免費+增值服務(wù)，可按需選擇。免費版具備所有功能，能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的基本采集需求。同時(shí)設置了一些增值服務(wù)（如私有云），滿(mǎn)足低端付費企業(yè)用戶(hù)的須要。 查看全部

　　
　　網(wǎng)站信息采集器是一款使用便捷的信息采集工具，軟件手動(dòng)獲取網(wǎng)站上的信息并全部抓取出來(lái)發(fā)布到您的網(wǎng)站里，網(wǎng)站信息采集器擁有多級頁(yè)面采集、全手動(dòng)添加采集信息、多頁(yè)新聞手動(dòng)抓取等功能，不用人工，自動(dòng)實(shí)現網(wǎng)站更新。
　　網(wǎng)站信息采集器功能
　　1.信息采集添加全手動(dòng)
　　網(wǎng)站抓取的目的主要是添加到您的網(wǎng)站中，軟件可以實(shí)現采集添加全手動(dòng)完成。其它網(wǎng)站剛剛更新的信息五分鐘之內都會(huì )手動(dòng)挪到您的網(wǎng)站中.
　　2.需要登入的網(wǎng)站也照抓
　　對于須要登陸能夠聽(tīng)到信息內容的網(wǎng)站，網(wǎng)站優(yōu)采云采集器可以實(shí)現輕松登陸并采集，即使有驗證碼也可以穿過(guò)登陸采集到您須要的信息。
　　3.任意類(lèi)型的文件都能下載
　　如果須要采集圖片等二進(jìn)制文件，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單設置網(wǎng)站優(yōu)采云采集器就可以把任意類(lèi)型的文件保存到本地。
　　4.多級頁(yè)面采集
　　可以同時(shí)采集到多級頁(yè)面的內容。如果一條信息分布在好多不同的頁(yè)面上，網(wǎng)站優(yōu)采云采集器也能手動(dòng)識
　　別多級頁(yè)面實(shí)現采集
　　5.自動(dòng)辨識Javascript等特殊網(wǎng)址
　　不少網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)聯(lián)接是類(lèi)似javascript:openwin(＇1234＇)這樣的特殊網(wǎng)址，不是一般的開(kāi)頭的，軟件也能手動(dòng)辨識并抓到內容
　　6.自動(dòng)獲取各個(gè)分類(lèi)網(wǎng)址
　　比如供求信息，往往有很多好多個(gè)分類(lèi)，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單設置軟件就可以手動(dòng)抓到那些分類(lèi)網(wǎng)址，并把抓到的信息手動(dòng)分類(lèi)
　　7.多頁(yè)新聞手動(dòng)抓取、廣告過(guò)濾
　　有些一條新聞上面還有下一頁(yè)，軟件也可以把各個(gè)頁(yè)面都抓到的。并且抓到的新聞中的圖片和文字同時(shí)可以保存出來(lái)，并能把廣告過(guò)濾掉
　　8.自動(dòng)破解防盜鏈
　　很多下載類(lèi)的網(wǎng)站都做了防盜鏈了，直接輸入網(wǎng)址是抓不到內容的，但是軟件中能手動(dòng)破解防盜鏈，，確保您能抓到想要的東西
　　另加入了模擬人工遞交的功能，租用的網(wǎng)站asp+access空間也能遠程發(fā)布了，實(shí)際上能夠模擬一切網(wǎng)頁(yè)遞交動(dòng)作，可以批量注冊會(huì )員、模擬群發(fā)消息。
　　更新日志
　　1.全新的分層設置,每一層都可以設置特殊的選項,擺脫了先前的默認3層限制
　　2.任意多層分類(lèi)一次抓取,以前是須要先把各分類(lèi)網(wǎng)址抓到,然后再抓每位分類(lèi)
　　3.圖片下載,自定義文件名,以前不能更名
　　4.新聞內容分頁(yè)合并設置更簡(jiǎn)單,更通用,功能更強大
　　5.模擬點(diǎn)擊更通用更簡(jiǎn)單,以前的模擬點(diǎn)擊是須要特殊設置的,使用復雜
　　6.可以依據內容判定重復,以前只是按照網(wǎng)址判定重復
　　7.采集完以后容許執行自定義vbs腳本endget.vbs,發(fā)布完以后容許執行endpub.vbs,在vbs里你可以自己編撰對數據的處理功能
　　8.導出數據可以實(shí)現收錄文字 排除文字 文字截取 日期加幾個(gè)月 數字比較大小過(guò)濾 前后追加字符 查看全部

　　社交: 充分利用最好的機會(huì )！了解采集器集成代碼的實(shí)現！ （2020年7月29日）
　　
　　上一篇文章（上面的鏈接）對每個(gè)部分進(jìn)行了更詳細的描述. 本文將介紹用于爬網(wǎng)和爬網(wǎng)數據的預處理的集成代碼塊.
　　1.python集成代碼，實(shí)現了優(yōu)采云爬行之虎的所有功能
　　```python
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import os
import pandas as pd
from selenium import webdriver
from lxml import etree
import time
import jieba
import re
import numpy as np
url1 = input("請輸入您所需要爬取的網(wǎng)頁(yè)（知乎）")
browser = webdriver.Chrome("/Users/apple/Downloads/chromedrivermac")
browser.get(url1)
try:
#點(diǎn)擊問(wèn)題全部?jì)热?br /> button1 = browser.find_elements_by_xpath("""//div[@class= "QuestionHeader-detail"]
//button[contains(@class,"Button") and contains(@class,"QuestionRichText-more")
and contains(@class , "Button--plain")
]""")[0]
button1.click()
except:
print('這個(gè)問(wèn)題比較簡(jiǎn)單，并沒(méi)有問(wèn)題的全部?jì)热菖叮?amp;#39;)
#此網(wǎng)頁(yè)就屬于異步加載的情況
#那么我們就需要多次下滑
for i in range(20):
browser.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
time.sleep(0.5)
print(i)
#點(diǎn)擊知乎的登陸彈窗
button2 = browser.find_elements_by_xpath("""//button[@aria-label = '關(guān)閉']""")[0]
button2.click()
#點(diǎn)擊知乎的“查看全部回答”按鈕
button3 = browser.find_elements_by_xpath("""//div[@class = 'Question-main']
//a[contains(@class,"ViewAll-QuestionMainAction") and contains(@class , "QuestionMainAction") ]""")[1]
button3.click()
final_end_it = browser.find_elements_by_xpath("""//button[contains(@class,"Button")
and contains(@class ,'QuestionAnswers-answerButton')
and contains(@class ,'Button--blue')
and contains(@class ,'Button--spread')
]""")
while final_end_it == []:
final_end_it = browser.find_elements_by_xpath("""//button[contains(@class,"Button")
and contains(@class ,'QuestionAnswers-answerButton')
and contains(@class ,'Button--blue')
and contains(@class ,'Button--spread')
]""")
js="var q=document.documentElement.scrollTop=0"
browser.execute_script(js)
for i in range(30):
browser.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
time.sleep(0.5)
print(i)
dom = etree.HTML(browser.page_source)
# 對于問(wèn)題本身的數據
Followers_number_first = dom.xpath("""//div[@class="QuestionFollowStatus"]//div[@class = "NumberBoard-itemInner"]/strong/text()""")[0]
Browsed_number_first = dom.xpath("""//div[@class="QuestionFollowStatus"]//div[@class = "NumberBoard-itemInner"]/strong/text()""")[1]
#關(guān)注者數量
Followers_number_final = re.sub(",","",Followers_number_first)
#瀏覽數量
Browsed_number_final = re.sub(",","",Browsed_number_first)
#問(wèn)題鏈接
problem_url = url1
#問(wèn)題ID
problem_id = re.findall(r"\d+\.?\d*",url1)
#問(wèn)題標題
problem_title = dom.xpath("""//div[@class = 'QuestionHeader']//h1[@class = "QuestionHeader-title"]/text()""")
#問(wèn)題點(diǎn)贊數
problem_endorse = dom.xpath("""//div[@class = 'QuestionHeader']//div[@class = "GoodQuestionAction"]/button/text()""")
#問(wèn)題評論數
problem_Comment = dom.xpath("""//div[@class = 'QuestionHeader']//div[@class = "QuestionHeader-Comment"]/button/text()""")
#問(wèn)題回答數
answer_number = dom.xpath("""//div[@class = 'Question-main']//h4[@class = "List-headerText"]/span/text()""")
#問(wèn)題標簽
problem_tags_list = dom.xpath("""//div[@class = 'QuestionHeader-topics']//a[@class = "TopicLink"]/div/div/text()""")
# 對于回答本身的數據
#具體內容
comment_list = dom.xpath("""//div[@class = 'List-item']//div[@class = "RichContent-inner"]""")
comment_list_text = []
for comment in comment_list:
comment_list_text.append(comment.xpath("string(.)"))

#發(fā)表時(shí)間
time_list = dom.xpath("""//div[@class = 'List-item']//div[@class = "ContentItem-time"]//span/@data-tooltip""")
edit_time_list = dom.xpath("""//div[@class = 'List-item']//div[@class = "ContentItem-time"]//span/text()""")
#點(diǎn)贊數
endorse_list = dom.xpath("""//div[@class = 'List-item']//button[contains(@class,"Button") and contains(@class,"VoteButton") and contains(@class , "VoteButton--up")]/@aria-label""")
#評論人數
number_of_endorse_list = dom.xpath("""//div[@class = 'List-item']//svg[contains(@class,"Zi") and contains(@class,"Zi--Comment")
and contains(@class,"Button-zi")]/../../text()""")
#回答鏈接
answers_url_list = dom.xpath("""//div[@class = 'List-item']//div[contains(@class,"ContentItem") and contains(@class,"AnswerItem")]
/meta[@itemprop = "url"]/@content""")
authors_list = dom.xpath("""//div[@class = 'List-item']//div[contains(@class,"ContentItem") and contains(@class,"AnswerItem")]
/@data-zop""")
#作者姓名
authorName_list = []
#作者id
authorid_list = []
for i in authors_list:
authorName_list.append(eval(i)['authorName'])
authorid_list.append(eval(i)["itemId"])
# 合成數據框
data = pd.DataFrame()
data['具體內容'] = comment_list_text
data["發(fā)表時(shí)間"] = time_list
data["點(diǎn)贊數"] = endorse_list
data["評論人數"] = number_of_endorse_list
data["回答鏈接"] = answers_url_list
data["作者姓名"] = authorName_list
data['作者id'] = authorid_list
data["問(wèn)題關(guān)注者數量"] = Followers_number_final
data["問(wèn)題瀏覽數量"] = Browsed_number_final
data["問(wèn)題鏈接"] = problem_url
data["問(wèn)題ID"] = problem_id[0]
data["問(wèn)題標題"] = problem_title[0]
data["問(wèn)題點(diǎn)贊數"] = problem_endorse[0]
data["問(wèn)題評論數"] = problem_Comment[0]
data["問(wèn)題回答數"] = answer_number[0]
data["問(wèn)題標簽"] = "&".join(problem_tags_list)
data
　　復制上面的代碼，配置chromedriver環(huán)境，輸入需要抓取的網(wǎng)頁(yè)，然后等待抓取完成.
　　2. 簡(jiǎn)單的數據清理
　　def str_to_number(str1):
mid = re.findall(r"\d+\.?\d*",str1)
if mid != []:
return mid[0]
else:
return 0
data["點(diǎn)贊數"] = data["點(diǎn)贊數"].apply(str_to_number)
data["評論人數"] = data["評論人數"].apply(str_to_number)
data["問(wèn)題點(diǎn)贊數"] = data["問(wèn)題點(diǎn)贊數"].apply(str_to_number)
data["問(wèn)題評論數"] = data["問(wèn)題評論數"].apply(str_to_number)
data["問(wèn)題回答數"] = data["問(wèn)題回答數"].apply(str_to_number)
def time_to_datetime(x):
x1 = re.sub('[\u4e00-\u9fa5]', '',x)
if len(x1) < 15 :
#15的根據是data["發(fā)表時(shí)間_1"] = data["發(fā)表時(shí)間"].apply(lambda x : re.sub(&#39;[\u4e00-\u9fa5]&#39;, &#39;&#39;,x))
#data["發(fā)表時(shí)間_1"].apply(lambda x : len(x)).value_counts()
x2 = re.sub(&#39; &#39;, &#39;2020-&#39;,x1,count=1)
return x2
return x1
data["發(fā)表時(shí)間"] = data["發(fā)表時(shí)間"].apply(time_to_datetime)
data.sort_values(&#39;發(fā)表時(shí)間&#39;, inplace=True)
data = data.reset_index(drop = True)
data
　　
　　3. 使用“問(wèn)題標題”存儲數據 查看全部

　　1. 數據采集工具簡(jiǎn)介
　　如今，大多數動(dòng)態(tài)網(wǎng)站通過(guò)瀏覽器端的js發(fā)起ajax請求，然后在接收到數據后呈現頁(yè)面. 在這種情況下，采集數據，通過(guò)腳本啟動(dòng)http獲取請求以及在獲取DOM文檔頁(yè)面之后解析和提取有用數據的方法是不可行的. 然后有人會(huì )想到通過(guò)F12打開(kāi)瀏覽器控制臺來(lái)分析服務(wù)器api，然后模擬請求相應的api以獲取我們想要的數據. 這個(gè)想法在某些情況下是可行的，但是許多大型網(wǎng)站都會(huì )采用一些防爬網(wǎng)策略，出于安全考慮，通常會(huì )在界面中添加安全驗證. 例如，在請求頁(yè)面之前，只能請求相關(guān)的標頭和cookie. 有些還限制了請求的來(lái)源，等等，這一次通過(guò)這種方式采集數據就更加困難了. 我們還有其他有效的方法嗎？當然，python爬蟲(chóng)非常簡(jiǎn)單，讓我們首先了解Selenium和Selectors，然后通過(guò)抓取美團在線(xiàn)業(yè)務(wù)信息的示例總結一些數據采集技術(shù):
　　2. 頁(yè)面抓取數據分析和數據表創(chuàng )建
　　以朝陽(yáng)大悅城的一家美食餐廳為數據采集示例，該網(wǎng)站為:
　　https://www.meituan.com/meishi/40453459/
　　2.1獲取數據
　　我們要捕獲的數據的第一部分是企業(yè)的基本信息，包括企業(yè)名稱(chēng)，地址，電話(huà)號碼和營(yíng)業(yè)時(shí)間. 在分析了多個(gè)美食企業(yè)之后，我們知道這些企業(yè)的Web界面在布局上基本相同. 因此我們的采集器可以編寫(xiě)更通用的內容. 為了防止重復抓取業(yè)務(wù)數據，我們還將業(yè)務(wù)的URL信息存儲在數據表中.
　　
　　第二部分要捕獲的數據是美食餐廳的招牌菜. 每個(gè)商店基本上都有自己的特色菜. 我們還將保存這些數據并將其存儲在另一個(gè)數據表中.
　　
　　我們要捕獲的數據的最后一部分是用戶(hù)評論. 這部分數據對我們來(lái)說(shuō)非常有價(jià)值. 將來(lái)，我們可以分析這部分數據以提取有關(guān)業(yè)務(wù)的更多信息. 我們要獲取的信息的這一部分包括: 評論者的昵稱(chēng)，星級，評論內容，評論時(shí)間，如果有圖片，我們還需要以列表的形式保存圖片的地址.
　　
　　2.2創(chuàng )建數據表
　　我們用來(lái)存儲數據的數據庫是Mysql，Python有一個(gè)相關(guān)的ORM，我們在項目中使用了peewee. 但是，建議在創(chuàng )建數據表時(shí)使用本機SQL，以便我們可以靈活地控制字段屬性，設置引擎和字符編碼格式等. 使用Python的ORM也可以實(shí)現結果，但是ORM是數據庫層的封裝，例如sqlite，sqlserver數據庫和Mysql，仍然存在一些差異，使用ORM只能使用這些數據庫的公共部分. 以下是存儲數據所需的數據表sql:
　　CREATE TABLE `merchant` ( #商家表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT &#39;商家名稱(chēng)&#39;,
`address` varchar(255) NOT NULL COMMENT &#39;地址&#39;,
`website_address` varchar(255) NOT NULL COMMENT &#39;網(wǎng)址&#39;,
`website_address_hash` varchar(32) NOT NULL COMMENT &#39;網(wǎng)址hash&#39;,
`mobile` varchar(32) NOT NULL COMMENT &#39;電話(huà)&#39;,
`business_hours` varchar(255) NOT NULL COMMENT &#39;營(yíng)業(yè)時(shí)間&#39;,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `recommended_dish` ( #推薦菜表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT &#39;商家id&#39;,
`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT &#39;推薦菜名稱(chēng)&#39;,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `recommended_dish_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `recommended_dish_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=309 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `evaluate` ( #評論表
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`merchant_id` int(11) NOT NULL COMMENT &#39;商家id&#39;,
`user_name` varchar(255) DEFAULT &#39;&#39; COMMENT &#39;評論人昵稱(chēng)&#39;,
`evaluate_time` datetime NOT NULL COMMENT &#39;評論時(shí)間&#39;,
`content` varchar(10000) DEFAULT &#39;&#39; COMMENT &#39;評論內容&#39;,
`star` tinyint(4) DEFAULT &#39;0&#39; COMMENT &#39;星級&#39;,
`image_list` varchar(1000) DEFAULT &#39;&#39; COMMENT &#39;圖片列表&#39;,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `evaluate_merchant_id` (`merchant_id`),
CONSTRAINT `evaluate_ibfk_1` FOREIGN KEY (`merchant_id`) REFERENCES `merchant` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8427 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
　　相應地，我們還可以使用Python的ORM創(chuàng )建管理數據表. 稍后在分析代碼時(shí)，我們將討論peewee在mysql數據庫上的一些常見(jiàn)操作，例如查詢(xún)數據，插入數據庫數據和返回id. 批量插入數據庫等，讀者可以采集相關(guān)材料并進(jìn)行系統學(xué)習.
　　meituan_spider / models.py代碼:
　　from peewee import *
# 連接數據庫
db = MySQLDatabase("meituan_spider", host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", charset="utf8")
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db
# 商家表，用來(lái)存放商家信息
class Merchant(BaseModel):
id = AutoField(primary_key=True, verbose_name="商家id")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="商家名稱(chēng)")
address = CharField(max_length=255, verbose_name="商家地址")
website_address = CharField(max_length=255, verbose_name="網(wǎng)絡(luò )地址")
website_address_hash = CharField(max_length=32, verbose_name="網(wǎng)絡(luò )地址的md5值，為了快速索引")
mobile = CharField(max_length=32, verbose_name="商家電話(huà)")
business_hours = CharField(max_length=255, verbose_name="營(yíng)業(yè)時(shí)間")
# 商家推薦菜表，存放菜品的推薦信息
class Recommended_dish(BaseModel):
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外鍵")
name = CharField(max_length=255, verbose_name="推薦菜名稱(chēng)")
# 用戶(hù)評價(jià)表，存放用戶(hù)的評論信息
class Evaluate(BaseModel):
id = CharField(primary_key=True)
merchant_id = ForeignKeyField(Merchant, verbose_name="商家外鍵")
user_name = CharField(verbose_name="用戶(hù)名")
evaluate_time = DateTimeField(verbose_name="評價(jià)時(shí)間")
content = TextField(default="", verbose_name="評論內容")
star = IntegerField(default=0, verbose_name="評分")
image_list = TextField(default="", verbose_name="圖片")
if __name__ == "__main__":
db.create_tables([Merchant, Recommended_dish, Evaluate])
　　3. 代碼實(shí)現和詳細說(shuō)明
　　代碼相對簡(jiǎn)單，但是要運行代碼，您需要安裝上述工具包: 還需要安裝硒，scrapy和peewee，這些軟件包可以通過(guò)pip來(lái)安裝；另外，還需要安裝selenium驅動(dòng)程序瀏覽器相應的驅動(dòng)程序，因為我在本地使用chrome瀏覽器，所以我下載了相關(guān)版本的chromedriver，將在以后使用. 要求讀者檢查使用python操作硒所需的準備工作，并手動(dòng)設置相關(guān)環(huán)境. 接下來(lái)，詳細分析代碼；源代碼如下:
<p>from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from scrapy import Selector
from models import *
import hashlib
import os
import re
import time
import json
chrome_options = Options()
# 設置headless模式，這種方式下無(wú)啟動(dòng)界面，能夠加速程序的運行
# chrome_options.add_argument("--headless")
# 禁用gpu防止渲染圖片
chrome_options.add_argument(&#39;disable-gpu&#39;)
# 設置不加載圖片
chrome_options.add_argument(&#39;blink-settings=imagesEnabled=false&#39;)
# 通過(guò)頁(yè)面展示的像素數計算星級
def star_num(num):
numbers = {
"16.8": 1,
"33.6": 2,
"50.4": 3,
"67.2": 4,
"84": 5
}
return numbers.get(num, 0)
# 解析商家內容
def parse(merchant_id):
weblink = "https://www.meituan.com/meishi/{}/".format(merchant_id)
# 啟動(dòng)selenium
browser = webdriver.Chrome(executable_path="/Users/guozhaoran/python/tools/chromedriver", options=chrome_options)
browser.get(weblink)
# 不重復爬取數據
hash_weblink = hashlib.md5(weblink.encode(encoding=&#39;utf-8&#39;)).hexdigest()
existed = Merchant.select().where(Merchant.website_address_hash == hash_weblink)
if (existed):
print("數據已經(jīng)爬取")
os._exit(0)
time.sleep(2)
# print(browser.page_source) #獲取到網(wǎng)頁(yè)渲染后的內容
sel = Selector(text=browser.page_source)
# 提取商家的基本信息
# 商家名稱(chēng)
name = "".join(sel.xpath("//div[@id=&#39;app&#39;]//div[@class=&#39;d-left&#39;]//div[@class=&#39;name&#39;]/text()").extract()).strip()
detail = sel.xpath("//div[@id=&#39;app&#39;]//div[@class=&#39;d-left&#39;]//div[@class=&#39;address&#39;]//p/text()").extract()
address = "".join(detail[1].strip())
mobile = "".join(detail[3].strip())
business_hours = "".join(detail[5].strip())
# 保存商家信息
merchant_id = Merchant.insert(name=name, address=address, website_address=weblink,
website_address_hash=hash_weblink, mobile=mobile, business_hours=business_hours
).execute()
# 獲取推薦菜信息
recommended_dish_list = sel.xpath(
"//div[@id=&#39;app&#39;]//div[@class=&#39;recommend&#39;]//div[@class=&#39;list clear&#39;]//span/text()").extract()
# 遍歷獲取到的數據，批量插入數據庫
dish_data = [{
&#39;merchant_id&#39;: merchant_id,
&#39;name&#39;: i
} for i in recommended_dish_list]
Recommended_dish.insert_many(dish_data).execute()
# 也可以遍歷list，一條條插入數據庫
# for dish in recommended_dish_list:
# Recommended_dish.create(merchant_id=merchant_id, name=dish)
# 查看鏈接一共有多少頁(yè)的評論
page_num = 0
try:
page_num = sel.xpath(
"//div[@id=&#39;app&#39;]//div[@class=&#39;mt-pagination&#39;]//ul[@class=&#39;pagination clear&#39;]//li[last()-1]//span/text()").extract_first()
page_num = int("".join(page_num).strip())
# page_num = int(page_num)
except NoSuchElementException as e:
print("改商家沒(méi)有用戶(hù)評論信息")
os._exit(0)
# 當有用戶(hù)評論數據，每頁(yè)每頁(yè)的讀取用戶(hù)數據
if (page_num):
i = 1
number_pattern = re.compile(r"\d+\.?\d*")
chinese_pattern = re.compile(u"[\u4e00-\u9fa5]+")
illegal_str = re.compile(u&#39;[^0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5.，,。？“”]+&#39;, re.UNICODE)
while (i 查看全部

　　在實(shí)際的網(wǎng)站SEO優(yōu)化過(guò)程中，我們的網(wǎng)站管理員經(jīng)常會(huì )遇到這樣的情況: 我們收錄的文章被他人竊，然后又收錄了另一方的文章，并且排名高于自己的排名（請檢查另一方是否舊站點(diǎn)和高重量站點(diǎn)），在這種情況下，我們都會(huì )問(wèn): K站點(diǎn)會(huì )因為這樣的SEO文章采集或竊而受到懲罰嗎？
　　1. 什么是采集品或竊？
　　采集是指通過(guò)某些采集程序和規則將文章從其他網(wǎng)站自動(dòng)復制到您自己的網(wǎng)站. （這里的采集或竊必須是沒(méi)有任何花招或偽裝的原創(chuàng )采集）
　　按原樣從其他網(wǎng)站采集文章對您網(wǎng)站的權重有很大影響. 盡管百度搜索引擎并不能真正保護原創(chuàng )文章，但成都SEO認為搜索引擎算法將變得越來(lái)越智能，可以按原樣采集它們. 無(wú)論您采集多少，對提高網(wǎng)站排名都是有害且無(wú)利可圖的.
　　我們的搜索引擎優(yōu)化人員都知道，百度的颶風(fēng)算法是在打擊文章采集或竊. 如果我們使用文章采集器來(lái)發(fā)布文章，是否應該花時(shí)間根據算法處理它們？這是不值得的.
　　
　　2. 所有SEO文章采集竊都會(huì )受到K站的懲罰
　　在分享開(kāi)始時(shí)，我們知道，如果有人采集或竊我們的文章，則該文章將被收錄并排在我們自己的文章之上. 是什么原因？
　　我們回到搜索引擎工作原理的本質(zhì)，即滿(mǎn)足和解決用戶(hù)搜索結果時(shí)的需求. 換句話(huà)說(shuō)，無(wú)論您的文章來(lái)自哪里（采集文章也可以解決用戶(hù)需求），布局是否良好，邏輯表達是否清晰，可讀性是否強，是否符合搜索引擎為用戶(hù)提供的有價(jià)值的內容？解決用戶(hù)搜索需求的實(shí)質(zhì)？因此有一個(gè)排名.
　　但是，這樣的采集行為是不可行的. 如果您想長(cháng)期為采集的內容提供更好的排名，那肯定會(huì )引起原創(chuàng )作者的不滿(mǎn). 這種情況繼續存在，網(wǎng)站管理員開(kāi)始采集內容或竊內容，而不是制作原創(chuàng )文章或偽原創(chuàng )文章. 因此，當用戶(hù)使用搜索引擎進(jìn)行查詢(xún)時(shí)，他們解決用戶(hù)需求的能力將越來(lái)越弱.
　　因此，為了創(chuàng )建一個(gè)更好的Internet內容生態(tài)系統，搜索引擎將繼續啟動(dòng)打擊采集站點(diǎn)的算法，并且還將對原創(chuàng )內容給予某些排名偏好，以鼓勵原創(chuàng )作者創(chuàng )建更多高質(zhì)量的內容.
　　3. 如果網(wǎng)站SEO文章被采集并抄襲該怎么辦
　　1. 對于臨時(shí)建議，您通?？梢远Y貌地在另一方的網(wǎng)站上留言. 您可以在文章上添加鏈接進(jìn)行投票嗎？如果沒(méi)有，那么百度會(huì )反饋并舉報.
　　2. 長(cháng)期建議，優(yōu)化您的網(wǎng)站結構，打開(kāi)速度和其他因素以提高您的實(shí)力，最好是在夜間更新文章，因為這會(huì )增加被首先收錄的可能性. （請參閱原創(chuàng )文章的定義）
　　3. 嘗試在網(wǎng)站上的圖片上添加水印，以增加處理和處理其他人的文章的時(shí)間成本.
　　4. 保持良好的心態(tài). 畢竟，百度還推出了一種颶風(fēng)算法來(lái)打擊懲罰. 采集原創(chuàng )物品并竊是一個(gè)問(wèn)題. 技術(shù)一直在改進(jìn)和優(yōu)化. Google搜索引擎無(wú)法完美解決此問(wèn)題. 最好的策略是做好自己的網(wǎng)站，以便可以在幾秒鐘內采集文章. 查看全部

　　更新日志:
　　修復第1章中無(wú)法單擊的錯誤.
　　新功能使提取Web鏈接更加靈活.
　　版本: 1.0
　　日期: 2018.5.23
　　發(fā)展的原因: 在發(fā)展之初，是為了閱讀小說(shuō). 我個(gè)人喜歡在本地下載它以便慢慢觀(guān)看. 但是，許多小說(shuō)網(wǎng)站不支持下載，或者下載[非VIP小說(shuō)]受到限制. 我還在論壇中找到了一些采集. 但是我個(gè)人認為它不是很容易使用. 輸入正則表達式后，將顯示該章，但是無(wú)法通過(guò)單擊下載按鈕來(lái)下載文本. 軟件完成后，我繼續對其進(jìn)行測試. 相同的正則表達式，那些軟件的內容不匹配，因此下載失敗. 該軟件還可能具有一些我不知道的規則，但結果是它無(wú)法完成我想要的下載. 我什至不知道這是規則，軟件還是網(wǎng)站設置...
　　因此，我開(kāi)發(fā)的此軟件專(zhuān)門(mén)添加了預覽功能，您可以知道是否可以獲取網(wǎng)頁(yè)數據，獲取后是否可以正確匹配內容.
　　該軟件主要解決了這兩個(gè)大問(wèn)題.
　　您只能獲得免費的章節，非VIP的章節，并支持原創(chuàng )作者.
　　功能模塊簡(jiǎn)介:
　　1. 規則設置:
　?、僭谝巹t設置窗口中，無(wú)需編寫(xiě)任何規則即可在網(wǎng)站上找到文章. 首先單擊實(shí)時(shí)預覽以查看是否可以獲取網(wǎng)頁(yè)的源代碼. 如果可以得到，請編寫(xiě)規則. 如果無(wú)法獲得，則無(wú)需繼續. 上
　?、谝巹t設置使用正則表達式匹配內容. 最好有一定的基礎. 如果沒(méi)有基礎，也可以參考給出的示例. 簡(jiǎn)單學(xué)習不需要深入研究正則表達式.
　?、墼O置規則后，需要分別預覽目錄頁(yè)面和內容頁(yè)面，這還需要兩個(gè)鏈接，即目錄頁(yè)面鏈接和內容頁(yè)面鏈接.
　?、荜P(guān)于替換，有常規替換和自定義替換. 目前無(wú)需進(jìn)行正規化，普通替代品就可以了. 應該注意的是，必須輸入值，并且空格也是可以接受的. 刪除: 選擇整行，然后按住刪除鍵. 當內置\ n用作替換數據時(shí)，表示換行.
　?、菥幋a，目前僅設置了GBK和UFT-8，幾乎大多數網(wǎng)站都是這兩種編碼之一.
　　2，分析和下載
　?、僖M(jìn)行分析，請按2按鈕解析地址. 按鈕1當前功能強大，不希望被刪除，稍后將開(kāi)發(fā)其他功能.
　?、谥С謫握孪螺d和全文下載.
　?、壑С痔砑诱鹿澨朳某些小說(shuō)中沒(méi)有章節號時(shí)可以檢查]
　?、苤С衷诰€(xiàn)觀(guān)看，但是需要連接到互聯(lián)網(wǎng). 此功能僅是輔助工具，不是閱讀小說(shuō)的專(zhuān)業(yè)軟件.
　?、蒿@示下載進(jìn)度和總時(shí)間，內置多線(xiàn)程.
　　3. 關(guān)于軟件
　?、賹?shí)際上，您只需要.exe，規則全部由您自己添加，commonrule.xml收錄常見(jiàn)的替換規則. 網(wǎng)站規則位于規則文件夾下. 我在其中放置了兩個(gè)網(wǎng)站規則，主要用于測試. 您可以自己添加其他站點(diǎn)規則，或支持開(kāi)發(fā)人員.
　?、谠撥浖创虬?，由c#開(kāi)發(fā)，沒(méi)有病毒. 如果您不擔心，請不要使用它，我不會(huì )收回它.
　?、坳P(guān)于該軟件，跳至論壇. 當我親自測試跳轉時(shí)，系統提示我360.這也可能是因為跳轉是360瀏覽器. 我不知道你是否會(huì )遇到這個(gè)問(wèn)題.
　?、苋绻恢纗ml中的內容，請不要觸摸它，以免軟件識別失敗和錯誤.
　?、菪枰?net framework 4.5或更高版本的框架支持. 如果您的計算機沒(méi)有安裝，則需要下載并安裝它. 框架不大.
　　4. 其他
　　我暫時(shí)沒(méi)想到，我稍后會(huì )考慮.
　　最后，無(wú)論如何，我仍然四處尋求支持，如果您不喜歡也不要噴灑.
　　這是第一個(gè)版本，因此必須存在以前的測試中未遇到的錯誤或需要優(yōu)化的問(wèn)題. 歡迎提供溫和的反饋.
　　從理論上講，從目錄頁(yè)面到內容頁(yè)面的任何形式都可以使用，不僅限于小說(shuō).
　　在下面的上圖中，圖中的粉紅色軟件是我計算機主題的原因，而不是覆蓋面部的軟件設置:
　　
　　
　　
　　
　　
　　尋求支持，尋求支持，尋求支持！ ！ ！ ！說(shuō)三遍重要的事情！ ！ ！
　　v1.0的下載鏈接:
　　總下載鏈接[包括V1.1]: 鏈接: 密碼??: uff3 查看全部

　　迷你采集器是一種簡(jiǎn)單而緊湊的SEO搜尋工具. 它的功能是模擬搜索引擎對網(wǎng)頁(yè)的標題，關(guān)鍵字，描述和其他信息進(jìn)行爬網(wǎng). 您可以使用它來(lái)采集自己的網(wǎng)站或采集競爭對手的網(wǎng)站，這樣您就可以知道對手的標題和關(guān)鍵字是如何寫(xiě)的，并可以從中學(xué)習. 您需要的SEOER可以下載要使用的小型抓取工具.
　　
　　這是一款超小型，快速的SEO工具，可為seo行業(yè)合作伙伴提供簡(jiǎn)單，快速和強大的支持，以快速檢索其網(wǎng)站關(guān)鍵字，標題，描述和其他內容. 通過(guò)分析爬網(wǎng)內容來(lái)改進(jìn)URL. 提高網(wǎng)站排名.
　　功能介紹
　　自動(dòng)輸入連續的URL
　　獲取瀏覽器的輸入歷史記錄，您可以快速找到已輸入的URL. 無(wú)需記住一長(cháng)串毫無(wú)意義的URL.
　　通過(guò)輸入通配符，您可以快速輸入一系列URL，從而大大降低了手動(dòng)輸入的效率.
　　如果需要更正自動(dòng)生成的URL，則可以右鍵單擊以刪除和修改相應的URL.
　　
　　
　　靈活的人員爬行規則
　　默認情況下，提供了三種常用內容: 標題，關(guān)鍵字和網(wǎng)頁(yè)描述. 對于主修seo的學(xué)生，可以快速上手并直接使用它. 快速完成老板的內容.
　　通過(guò)自定義XPath，您可以隨意設置抓取內容，并且可以設置無(wú)限的規則.
　　
　　使用方法
　　1. 安裝并運行，在該URL上輸入要爬網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)的URL，這時(shí)該URL將自動(dòng)添加到URL列表中，在規則列表中輸入標題，關(guān)鍵字和描述，然后單擊“開(kāi)始”.
　　
　　2. 爬網(wǎng)后，Cheng將自動(dòng)打開(kāi)一個(gè)Excel表，其中收錄您輸入的URL地址以及采集的標題，關(guān)鍵字和描述.
　　
　　文件信息
　　文件大小: 2014208字節
　　MD5: FF86958701C899A7379BA612E0ABF2DE
　　SHA1: FE9F24ACC57D5FB6A3653D0C18850F23DE37D9E8
　　CRC32: 5B3E0727
　　官方網(wǎng)站:
　　相關(guān)搜索: SEO采集器 查看全部

　　Shanken網(wǎng)頁(yè)TXT Collector是一種網(wǎng)絡(luò )新穎的采集軟件，可以下載，實(shí)時(shí)預覽以及替換文本. 當前，只能獲得免費的章節，并且不支持VIP章節！
　　
　　功能介紹
　　1. 規則設置:
　?、僭谝巹t設置窗口中，無(wú)需編寫(xiě)任何規則即可在網(wǎng)站上找到文章. 首先單擊實(shí)時(shí)預覽以查看是否可以獲取網(wǎng)頁(yè)的源代碼. 如果可以得到，請編寫(xiě)規則. 如果無(wú)法獲得，則無(wú)需繼續. 上
　?、谝巹t設置使用正則表達式匹配內容. 最好有一定的基礎. 如果沒(méi)有基礎，也可以參考給出的示例. 簡(jiǎn)單學(xué)習不需要深入研究正則表達式.
　?、墼O置規則后，需要分別預覽目錄頁(yè)面和內容頁(yè)面，這還需要兩個(gè)鏈接，即目錄頁(yè)面鏈接和內容頁(yè)面鏈接.
　?、荜P(guān)于替換，有常規替換和自定義替換. 目前無(wú)需進(jìn)行正規化，普通替代品就可以了. 應該注意的是，必須輸入值，并且空格也是可以接受的. 刪除: 選擇整行，然后按住刪除鍵. 當內置\ n用作替換數據時(shí)，表示換行.
　?、菥幋a，目前僅設置了GBK和UFT-8，幾乎大多數網(wǎng)站都是這兩種編碼之一.
　　2，分析和下載
　?、僖M(jìn)行分析，請按2按鈕解析地址. 按鈕1當前功能強大，不希望被刪除，稍后將開(kāi)發(fā)其他功能.
　?、谥С謫握孪螺d和全文下載.
　?、壑С痔砑诱鹿澨朳某些小說(shuō)中沒(méi)有章節號時(shí)可以檢查]
　?、苤С衷诰€(xiàn)觀(guān)看，但是需要連接到互聯(lián)網(wǎng). 此功能僅是輔助工具，不是閱讀小說(shuō)的專(zhuān)業(yè)軟件.
　?、蒿@示下載進(jìn)度和總時(shí)間，內置多線(xiàn)程.
　　注釋
　　實(shí)際上，您只需要.exe，規則全部由您自己添加，并且commonrule.xml收錄常見(jiàn)的替換規則. 網(wǎng)站規則位于規則文件夾下. 我在其中放置了兩個(gè)網(wǎng)站規則，主要用于測試. 您可以自己添加其他站點(diǎn)規則，或支持開(kāi)發(fā)人員.
　　更新日志
　　1.1更新日志:
　　修復第1章中無(wú)法單擊的錯誤.
　　新功能使提取Web鏈接更加靈活. 查看全部

　　黑帽SEO（SEO作弊）的技術(shù)是什么？
　　所有使用欺詐或可疑手段的人都可以稱(chēng)為黑帽SEO. 例如垃圾郵件鏈接，隱藏頁(yè)面，橋接頁(yè)面，關(guān)鍵字填充等. 我不建議學(xué)習黑帽子. 黑帽子具有黑帽子SEO的優(yōu)點(diǎn)，與白帽子SEO相同. 對于普通的商業(yè)網(wǎng)站和大多數個(gè)人網(wǎng)站，良好的內容，正常的優(yōu)化以及對用戶(hù)體驗的關(guān)注是成功之路. 如果您想學(xué)習白帽子，那么您可以穿上這條裙子. 在中間571和206的425中，您可以通過(guò)連接數字找到我們. 如果您真的不想學(xué)習白帽子，請不要添加它. 典型的黑帽搜索引擎優(yōu)化使用程序從其他類(lèi)別或搜索引擎獲取大量搜索結果來(lái)制作網(wǎng)頁(yè)，然后將Google Adsense放在這些網(wǎng)頁(yè)上. 這些頁(yè)面的數量不是成百上千，而是成千上萬(wàn). 因此，即使大多數網(wǎng)頁(yè)排名都不高，但由于網(wǎng)頁(yè)數量巨大，用戶(hù)仍會(huì )進(jìn)入該網(wǎng)站并點(diǎn)擊GoogleAdsense廣告.
　　博客作弊
　　BLOG是高度互動(dòng)的工具. 近年來(lái)，博客的興起已成為黑帽SEO創(chuàng )建鏈接的新天地.
　　1. BLOG小組作弊: 中國一些常見(jiàn)的BLOG程序，例如: wordpress，ZBLOG，PJBLOG，Bo-blog. 在ZBLOG和PJBLOG的早期，開(kāi)發(fā)人員缺乏SEO知識. ZBLOG和PJBLOG曾經(jīng)成為黑帽SEO經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的地方. Bo-blog博客程序似乎仍然可以給黑帽SEO機會(huì ).
　　2. BLOG小組作弊: BLOG小組建立作弊是通過(guò)程序或人工手段申請大量BLOG帳戶(hù). 然后，通過(guò)發(fā)布一些帶有關(guān)鍵字鏈接的文章，這些鏈接將提升關(guān)鍵字搜索引擎的排名.
　　3. BLOG隱藏鏈接作弊: 通過(guò)提供免費的博客樣式（FreeTemplate），作弊者將隱藏鏈接（HideLinks）添加到樣式文件中，以增加網(wǎng)站隱藏鏈接并達到提高搜索引擎排名的目的.
　　頁(yè)面跳轉
　　使用Java腳本或其他技術(shù)可以使用戶(hù)在進(jìn)入頁(yè)面后快速跳轉到另一頁(yè)面.
　　秘密更改頁(yè)面
　　這是專(zhuān)為SEO設計的高度優(yōu)化的網(wǎng)頁(yè). 網(wǎng)站達到理想排名后，將優(yōu)化后的頁(yè)面替換為普通頁(yè)面.
　　橋梁頁(yè)面
　　為某個(gè)關(guān)鍵字創(chuàng )建優(yōu)化的頁(yè)面，將鏈接定向到或重定向到目標頁(yè)面，并且橋接頁(yè)面本身沒(méi)有實(shí)際內容，只是搜索引擎的關(guān)鍵字堆. [3]
　　留言簿組發(fā)布
　　使用留言簿組發(fā)布軟件自動(dòng)發(fā)布您自己的關(guān)鍵字URL，并在短時(shí)間內快速增加外部鏈接.
　　鏈接工廠(chǎng)
　　“鏈接工廠(chǎng)”（也稱(chēng)為“質(zhì)量鏈接機制”）是指由大量交叉鏈接的網(wǎng)頁(yè)組成的網(wǎng)絡(luò )系統. 這些網(wǎng)頁(yè)可能來(lái)自同一域或多個(gè)不同域，甚至可能來(lái)自不同服務(wù)器. 站點(diǎn)加入這樣的“鏈接工廠(chǎng)”后，一方面，它可以從系統中的所有網(wǎng)頁(yè)獲取鏈接，與此同時(shí)，作為交換，它需要“專(zhuān)用”自己的鏈接，并使用它方法來(lái)提高鏈接得分，從而達到干預鏈接得分的目的.
　　隱藏鏈接
　　SEO通常在客戶(hù)網(wǎng)站上使用隱藏鏈接，通過(guò)使用其客戶(hù)網(wǎng)站上的隱藏鏈接來(lái)連接其自己的網(wǎng)站或其他客戶(hù)的網(wǎng)站.
　　假鏈接
　　將鏈接添加到JS代碼，框架或表單. 搜索引擎蜘蛛程序根本無(wú)法讀取這種方式的鏈接. 因此，該鏈接僅供人們查看，搜索引擎根本無(wú)法識別它.
　　網(wǎng)絡(luò )劫持
　　網(wǎng)頁(yè)劫持是我們通常所說(shuō)的PageJacking，它是完全復制他人網(wǎng)站或整個(gè)網(wǎng)站的內容，并將其放置在您自己的網(wǎng)站上. 這種黑帽子式SEO方法對網(wǎng)站內容極為匱乏的網(wǎng)站管理員有吸引力. 但是，這種方法非常危險且無(wú)恥. 搜索引擎的專(zhuān)利技術(shù)可以從多種因素中判斷出復制的網(wǎng)頁(yè)或網(wǎng)站不是原創(chuàng )的，也不會(huì )收錄在內.
　　網(wǎng)站鏡像
　　復制整個(gè)網(wǎng)站或部分網(wǎng)頁(yè)內容，并分配不同的域名和服務(wù)器以欺騙搜索引擎以多次索引同一網(wǎng)站或同一頁(yè)面的行為. 這就是為什么某些網(wǎng)站指示禁止未經(jīng)授權的操作的原因網(wǎng)站鏡像的原因是兩個(gè)網(wǎng)站完全相同. 如果相似度太高，將不可避免地導致您自己的網(wǎng)站受到影響. [4]
　　地址重定向
　　302redirect: 302代表臨時(shí)移動(dòng). 在過(guò)去的幾年中，許多BlackHatSEO廣泛使用了該技術(shù)來(lái)作弊，并且主要的搜索引擎也加大了對其的打擊力度. 即使該網(wǎng)站客觀(guān)上不是垃圾郵件，也很容易被搜索引擎誤認為是垃圾郵件并受到懲罰. 每個(gè)人都必須有這樣的經(jīng)驗. 當您搜索某個(gè)網(wǎng)站時(shí)，您將變成另一個(gè)網(wǎng)站. 這主要是通過(guò)跳轉技術(shù)來(lái)實(shí)現的，該技術(shù)通常會(huì )跳轉到有利可圖的頁(yè)面.
　　懸掛黑鏈
　　掃描FTP或服務(wù)器中的弱密碼和漏洞，然后入侵網(wǎng)站并將鏈接掛起. 這是一種非法方法. 我鄙視這些SEOer. 中國有很多這樣的人. 這些可以通過(guò)SeoQuake插件發(fā)現.
　　海角法
　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，隱瞞是網(wǎng)站管理員使用兩個(gè)不同的頁(yè)面來(lái)達到最佳效果. 一個(gè)版本僅適用于搜索引擎，另一個(gè)版本適用于您自己. 如果提供給搜索引擎的網(wǎng)站版本未如實(shí)反映網(wǎng)頁(yè)中收錄的真實(shí)內容，則搜索引擎認為這種做法是非法的. 如果找到該網(wǎng)站，則該網(wǎng)站將從搜索引擎列表中永久刪除.
　　關(guān)鍵字積累
　　優(yōu)化關(guān)鍵字時(shí)，許多網(wǎng)站管理員會(huì )累積大量關(guān)鍵字，這使搜索引擎認為網(wǎng)頁(yè)是相關(guān)的. 關(guān)鍵字累積技術(shù)使用一長(cháng)串的重復關(guān)鍵字來(lái)混淆搜索引擎. 實(shí)際上，這些關(guān)鍵字有時(shí)與Web內容有關(guān)，有時(shí)與Web內容無(wú)關(guān). 這種方法很少起作用，而且網(wǎng)站的排名在短期或長(cháng)期內都不可能提升到很高的水平.
　　公關(guān)劫持
　　PR劫持的方法是使用跳轉. 通常，搜索引擎將目標URL視為處理301和302重定向時(shí)應實(shí)際收錄的URL. 當然有特殊情況，但是在大多數情況下都是這樣. 因此，如果您執行從域名A到域名B的301或302重定向，并且域名B的PR值相對較高，那么在域名A的PR更新后，域名B的PR值也會(huì )顯示. 最簡(jiǎn)單的方法是將301或302跳轉到具有較高PR的域名B，并在PR更新后立即取消重定向，并同時(shí)獲得與站B相同的PR值. 此錯誤的PR顯示值至少要等到下一次PR更新.
　　精美文字
　　許多進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化的人都知道隱藏文本可能會(huì )受到懲罰，因此他們以微妙的字體顯示隱藏文本. 對于精美的文本，甚至可以使用小字體在網(wǎng)頁(yè)上不顯眼的位置編寫(xiě)帶有關(guān)鍵字的句子. 通常，這些文本位于網(wǎng)頁(yè)的頂部或底部. 盡管這些文本的顏色與隱藏文本的背景顏色不同，但它們通常以非常相似的顏色出現.
　　隱藏頁(yè)面
　　隱藏頁(yè)面（cloakedpage）是使用程序或腳本檢測它是搜索引擎還是普通用戶(hù)的網(wǎng)頁(yè). 如果它是搜索引擎，則該頁(yè)面將返回該頁(yè)面的優(yōu)化版本. 如果訪(fǎng)問(wèn)者是普通人，則返回另一個(gè)版本. 用戶(hù)通常找不到這種作弊類(lèi)型. 因為一旦您的瀏覽器可以看到該網(wǎng)頁(yè)（無(wú)論是在頁(yè)面上還是在HTML源文件中），您所獲得的已經(jīng)是與搜索引擎不同的版本. 檢查的方法是查看此頁(yè)面的快照.
　　隱藏的文字
　　隱藏文本（hiddentext）是將收錄關(guān)鍵字的文本放入網(wǎng)頁(yè)的HTML文件中，但是用戶(hù)無(wú)法看到這些單詞，而只能由搜索引擎看到. 可以有多種形式，例如超小文本，與背景顏色相同的文本，放置在注釋標簽中的文本，放置在表單的輸入標簽中的文本以及通過(guò)樣式表放置在不可見(jiàn)層上的文本還有更多
　　橋梁頁(yè)面
　　Doorwaypages [3]（doorwaypages）通常是自動(dòng)生成大量收錄關(guān)鍵字的網(wǎng)頁(yè)，然后從這些網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)重定向到主頁(yè)的軟件. 目的是希望這些針對不同關(guān)鍵字的橋頁(yè)能夠在搜索引擎中獲得良好的排名. 當用戶(hù)單擊搜索結果時(shí)，它將自動(dòng)轉到主頁(yè). 有時(shí)，到首頁(yè)的鏈接會(huì )放置在橋頁(yè)面上，而不會(huì )自動(dòng)重定向.
　　Black hat seo: 在十分鐘內獲得一百個(gè)主要的網(wǎng)站shell，以及如何使用webshel??l.rar賺錢(qián)
　　黑帽很不穩定，因此不建議戴黑帽. 現在，百度可以阻止黑帽獲得的鏈接.
　　因此，黑帽子和黑網(wǎng)站等同于不穩定，黑帽子進(jìn)入的網(wǎng)站不一定是權重較高的網(wǎng)站. 高安全性會(huì )不好嗎？
　　建議正常優(yōu)化SEO. 如有任何疑問(wèn)，您可以去家里回答SEO優(yōu)化論壇.
　　如何查看競爭對手的網(wǎng)站看起來(lái)像黑帽子的搜索引擎優(yōu)化
　　根據競爭對手的網(wǎng)站是否存在黑帽seo情況，我們必須首先了解黑帽seo的18種方法: 1: 關(guān)鍵字堆疊2: 橋接頁(yè)面3 .:隱藏文本4: 隱藏鏈接/黑鏈5: 隱藏頁(yè)面/捕獲方法/盲目... 6: 網(wǎng)頁(yè)劫持/公關(guān)劫持7: 鏈接交易8: 鏈接工廠(chǎng)/站點(diǎn)組/博客鏈輪/鏈接農場(chǎng)/鏈接農場(chǎng)... 9: 垃圾鏈接10: 網(wǎng)站鏡像11 : 誘餌替換12: 內容采集/采集器/偽原創(chuàng )工具13: 組源軟件/博客組/論壇組/外鏈/留言簿組... 14: 蜘蛛陷阱/ Flash動(dòng)畫(huà)/ SessionID /框架結構/動(dòng)態(tài)URL / JS鏈接/需要登錄/強制使用Cookies15: 偽造鏈接16: 欺騙點(diǎn)擊鏈接17: 彈出廣告18: 檢查網(wǎng)站zhidao /檢查百度排名/選中百度下拉框，相關(guān)搜索/檢查百度共享/刷網(wǎng)站流量/刷alexa流量/刷IP流量... 查看全部

　　因此您可以根據實(shí)際情況切換模式. 您可以使用本地批處理的讀取網(wǎng)頁(yè)正文功能來(lái)測試指定網(wǎng)頁(yè)適合的模式.
　　獲取過(guò)程中的處理選項
　　在采集過(guò)程中可以同時(shí)執行翻譯，過(guò)濾和單詞搜索等處理. 所采集的文章可以通過(guò)“本地批處理”進(jìn)行處理.
　　翻譯功能是將中文翻譯成英文，然后再翻譯回中文，從而產(chǎn)生偽原創(chuàng )效果. 支持原創(chuàng )格式翻譯，即不要更改文章的原創(chuàng )標簽結構和排版格式.
　　采集目標是URL
　　您可以在URL模板中插入#URL#，#title#來(lái)合并引用
　　頁(yè)面采集和相對路徑轉換為絕對路徑
　　勾選“自動(dòng)采集和分頁(yè)”以合并分頁(yè)的文章. 編輯框的設置值為最大采集頁(yè)數. 建議設置一個(gè)有限的值（例如10頁(yè)），以免出現分頁(yè)時(shí)間過(guò)長(cháng)且合并文章過(guò)大的集合. 如果需要采集所有頁(yè)面，可以將其設置為0.
　　文章中的所有相對路徑將自動(dòng)轉換為絕對路徑，這樣可以確保圖片等的正常顯示.
　　多線(xiàn)程
　　支持網(wǎng)頁(yè)的多線(xiàn)程高速采集. 可以根據網(wǎng)絡(luò )速度來(lái)確定. 電信2m可以有5個(gè)線(xiàn)程，電信4m可以有10個(gè)線(xiàn)程，依此類(lèi)推，但是需要適當設置. 太多的設置可能會(huì )嚴重影響采集效率甚至系統效率. 如果在采集過(guò)程中運行了占用流量的其他軟件（例如在線(xiàn)視頻播放），則可以適當減少線(xiàn)程數.
　　處理重復的文章標題和文章內容
　　該程序可以智能地判斷和過(guò)濾重復的文章
　　當采集到的文章的標題（文件名）與本地保存的文章的標題相同時(shí)，優(yōu)采云將首先判斷這兩篇文章的相似性. 當相似度大于60％時(shí)，優(yōu)采云將確定相同的文章，然后比較兩個(gè)文章的文本量，并自動(dòng)使用收錄更多文本的文章來(lái)覆蓋和寫(xiě)入相同的文件名. 這種世代情況并不等于世代數.
　　當相似度小于60％時(shí)，優(yōu)采云判斷這是另一篇文章，并會(huì )自動(dòng)重命名標題（標題末尾取3到5個(gè)隨機字母）并將其保存到文件中.
　　快速文章過(guò)濾器
　　盡管優(yōu)采云研究了一種非常準確的文本提取算法，但提取錯誤仍然很少. 這些錯誤主要是: 目標頁(yè)面的主體是在線(xiàn)視頻，或者主體內容太短而無(wú)法形成主體特征. 因此，可以通過(guò)設置提取的最終結果中的單詞數來(lái)提高準確性（在“文本中的最小單詞數”參數中，該單詞數是程序刪除標記后的純文本單詞數. ，線(xiàn)條和文字中的空格）.
　　文章快速過(guò)濾器用于快速查看采集到的文章，并有助于判斷和刪除文本錯誤的文章. 同時(shí)，基于網(wǎng)絡(luò )信息采集的目的，方便了細化和選擇過(guò)程.
　　生成的文章數量可變的問(wèn)題
　　百度和搜搜默認每頁(yè)100個(gè)結果，而Google默認每頁(yè)10個(gè)結果.
　　某些網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)速度超時(shí)（特別是Google所收錄的許多網(wǎng)站被阻止），或者在正文中設置了最少字數，或者該程序忽略了本地具有相同名稱(chēng)，黑名單和白名單的內容相似的文章過(guò)濾等將導致實(shí)際生成的文章數低于每次頁(yè)面搜索的最大結果數.
　　總的來(lái)說(shuō)，百度的質(zhì)量是最好的，生成的文章數量接近搜索結果的數量.
　　更新日志
　　1.12: 繼續增強Web批處理列URL采集器識別文章URL的能力，并支持多種地址格式的同時(shí)匹配
　　1.11: 增強了Web批處理列URL采集器識別文章URL的能力
　　1.10: 解決了翻譯功能無(wú)法翻譯的問(wèn)題 查看全部