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　　匯總:轉自某擼網(wǎng)的薅羊毛自動(dòng)采集系統源碼搭建測評
　　本次測試源碼來(lái)自隨X，但被其他網(wǎng)站轉載?，F在源代碼基本上是對外開(kāi)放的。如果一個(gè)站點(diǎn)還有一個(gè)網(wǎng)站，兩天后就可以上，所以親測網(wǎng)繼續。自己的風(fēng)格，主要做網(wǎng)站的構建和源碼評估。
　　我已將源代碼上傳到演示站點(diǎn)。我使用寶塔環(huán)境，如果有其他環(huán)境要求，我自己搭建。
　　
　　先按照流程搭建
　　完成的前端界面演示：
　　上傳后解壓到子目錄。我想把 網(wǎng)站 文件放在主目錄中。這是大家需要注意的！部分源碼不支持子目錄構建！參考我的流程上傳數據庫，OK，導入成功。第三步不是所有程序都需要，wordpress的框架需要，因為有URL的定義。第四步是每個(gè)源碼構建都需要的，但是每個(gè)源碼的修改路徑不一定相同，這里是wordpress常用文件DB_NAME'數據庫名DB_USER'數據庫用戶(hù)名DB_PASSWORD'數據庫密碼('DB_HOST', 'localhost') 數據庫主機，一般數據庫和網(wǎng)站在同一臺服務(wù)器上不修改，如果不同，根據需要對其進(jìn)行修改。有時(shí)程序的目錄權限不正確，導致程序報錯。這里是需要注意的地方。我使用的是nx環(huán)境，所以是這樣的。我根據不同的需要選擇偽靜態(tài)。有些程序不提供偽靜態(tài)文件的全格式，需要自己轉換。我在這里使用 php 7.0 進(jìn)行測試。不知道要不要報錯。先試試看。我用的是香港主機，有點(diǎn)慢，不好意思！我們打開(kāi)前臺報錯，但是后臺正常，說(shuō)明是模板有問(wèn)題。嘗試先更改 PHP 版本。OK，沒(méi)問(wèn)題，這也是大家可以經(jīng)常借鑒的解決方案。至此，網(wǎng)站已經(jīng)搭建成功，
　　
　　大家關(guān)注親測網(wǎng)，10QC獲取最新功能評測~
　　謝謝您的支持！
　　匯總:石青分類(lèi)信息發(fā)送軟件與風(fēng)清揚阿里巴巴1688商家數據采集軟件下載評論軟件詳情對比
　　Azurite分類(lèi)信息發(fā)送軟件是一款全自動(dòng)分類(lèi)信息站群發(fā)送軟件。獨創(chuàng )驗證碼識別方式，快速發(fā)布信息，建立SEO外鏈。Azurite分類(lèi)信息發(fā)送軟件是一款高效的分類(lèi)信息海量分發(fā)工具，可對國內大型分類(lèi)、市場(chǎng)、58等站進(jìn)行海量分發(fā)，以及對大型普通分類(lèi)信息站進(jìn)行自動(dòng)驗證碼識別和傳輸. 客戶(hù)只要輸入注冊賬號、密碼、群發(fā)內容，點(diǎn)擊鼠標即可實(shí)現信息的網(wǎng)絡(luò )覆蓋。" 支持win2000以上所有平臺，包括winxp、win2003、vista、win7等；10.多核發(fā)送，發(fā)送時(shí)充分利用機器，沒(méi)有任何延遲和滯后。實(shí)現效果 1. 短時(shí)間內有效增加網(wǎng)站鏈接。2. 快速發(fā)送信息到網(wǎng)站。由于分類(lèi)信息站的特點(diǎn)，排名也很高；3、分類(lèi)信息站的K信息很少，信息在網(wǎng)絡(luò )上保存時(shí)間長(cháng)；4.一段時(shí)間群發(fā)，有效提升網(wǎng)站的排名；升級1.8.7.11，更新注冊模塊；2.更新網(wǎng)友mps；3.改進(jìn)驗證碼識別；升級1.8.6.11，換個(gè)驗證碼 修復跳出錯誤的問(wèn)題；2. 更新了快捷方式；3. 修正結果測試地址；升級1.8.5.11，修復了注冊phpmps的一些問(wèn)題；2、對查詢(xún)結果進(jìn)行分類(lèi)；3. 1.8.3.11，更新地址模塊排序；2.修復驗證碼遇到錯誤跳出的問(wèn)題；3.更新了二級郵箱激活算法；升級了 1.8.1.11 ，升級了部分地址庫；2. 插入 關(guān)鍵詞
　　藍銅礦分類(lèi)信息工具 1.6.1.10
　　1、更新答題庫；
　　2、pop郵箱已升級，可接收激活郵件；
　　
　　3、記錄采集已更新；
　　藍晶分類(lèi)信息工具 1.6.0.10 更新：
　　1、網(wǎng)友mps已更新；
　　2、關(guān)鍵詞的密度提升了；
　　3、記錄采集已更新；
　　
　　藍晶分類(lèi)信息工具 v1.5.9.10 更新：
　　1、網(wǎng)易激活郵箱收費彈出更新；
　　2.insert關(guān)鍵詞的密度提升了；
　　3、編輯代碼已調整為編輯和發(fā)送內容的功能；
　　 

　　正式推出:人人站CMS采集之人人站CMS免費采集發(fā)布點(diǎn)解
　　人人展cms是一個(gè)新內核開(kāi)源的免費PHP企業(yè)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)建設管理系統。網(wǎng)站開(kāi)發(fā)建設的需要。系統采用簡(jiǎn)單的模板標簽，只要懂HTML，就可以快速開(kāi)發(fā)企業(yè)網(wǎng)站。本人人站cms采集偽原創(chuàng )百度推送插件無(wú)需學(xué)習更多專(zhuān)業(yè)技術(shù)，簡(jiǎn)單幾步即可輕松采集內容數據，用戶(hù)只需要人人站cms采集需要簡(jiǎn)單的設置。
　　使用這種策略在搜索引擎排名中領(lǐng)先于競爭對手似乎有些牽強。如果你的網(wǎng)站是高質(zhì)量的，大部分文章都是原創(chuàng )，能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，那么人人cms采集對于那些不是收錄 的頁(yè)面以非常積極的幫助推廣其 收錄。人人展cms采集完成后，人人展cms采集會(huì )根據用戶(hù)設置的關(guān)鍵詞對內容和圖片進(jìn)行高精度匹配，本地化即可被選中也可以選擇偽原創(chuàng )保存發(fā)布。人們傾向于在搜索查詢(xún)中使用問(wèn)題，以便獲得最直接的響應。
　　人人展cms采集不知何故，如果你在標題和H1文本中使用“問(wèn)答”格式，你就有可能吸引許多觀(guān)眾的注意力。人人站cms采集提供方便快捷的內容采集偽原創(chuàng )發(fā)布服務(wù)！
　　
　　理想情況下，相比其他人人站cms采集這個(gè)人人站cms采集基本沒(méi)有門(mén)檻，不需要花很多時(shí)間去學(xué)習正則表達式或者html標簽，很多網(wǎng)站管理員跳過(guò)了“跟蹤SEO表現”這一關(guān)鍵步驟，檢查網(wǎng)站是你想要養成的習慣，你可以評估你的網(wǎng)站策略是否正確; 人人站cms采集一分鐘即可上手，輸入關(guān)鍵詞即可實(shí)現采集。定期檢查您的網(wǎng)站，包括404死鏈接、移動(dòng)響應、網(wǎng)站打開(kāi)速度等，因為這些潛在因素會(huì )破壞網(wǎng)站的用戶(hù)體驗甚至網(wǎng)站排名。
　　人人展cms采集不會(huì )在內容的質(zhì)量或數量上妥協(xié)。大家站cms采集幾十萬(wàn)個(gè)不同的cms網(wǎng)站可以實(shí)現統一管理。人人站cms采集一個(gè)人維護幾十萬(wàn)網(wǎng)站文章更新不是問(wèn)題。人們渴望信息，但他們想要與他們的需求相關(guān)的高質(zhì)量信息。人人展cms采集發(fā)布插件工具還配備了很多SEO功能，所以你需要創(chuàng )建內容豐富、解決用戶(hù)問(wèn)題的優(yōu)質(zhì)信息。你的內容會(huì )為你說(shuō)話(huà)。用戶(hù)愿意更多地留在你的網(wǎng)站，經(jīng)常光顧，推薦給其他人等，這將幫助你減少網(wǎng)站 跳出率和增加有效流量，從而提升網(wǎng)站排名。這些SEO小功能不僅提高了網(wǎng)站頁(yè)面原創(chuàng )的度數，還間接提升了網(wǎng)站的收錄排名。是否有可能高估標題標簽對提高搜索排名的影響？但大量研究表明，搜索引擎算法會(huì )考慮頁(yè)面標題 - 標題標簽。
　　renrenzhancms采集頁(yè)面標題是出現在 HTML 文檔元素內的標記中的文本。搜索時(shí)，頁(yè)面標題通常是搜索引擎結果中最顯眼的位置，通常位于第一行。單擊搜索結果后，頁(yè)面標題也會(huì )出現在瀏覽器選項卡中。搜索引擎使用 HTML 標題標簽來(lái)理解頁(yè)面的內容，以便在搜索結果中對它們進(jìn)行排名。人人站cms采集從人人站設置任務(wù)cms采集執行采集偽原創(chuàng )發(fā)布和推送任務(wù)。許多搜索引擎官方 SEO 指南建議在 網(wǎng)站 的所有頁(yè)面上使用獨特、準確、簡(jiǎn)短但具有描述性的標題。
　　顯然，頁(yè)面標題對于 SEO 仍然很重要。它可以幫助爬??蟲(chóng)了解頁(yè)面適合的類(lèi)別以及它可能能夠回答的查詢(xún)。人人展cms采集自動(dòng)內鏈，人人展cms采集讓搜索引擎更深入地抓取你的鏈接，
　　人人展cms采集的內容在標題前后插入，網(wǎng)站的內容通過(guò)隨機作者、隨機閱讀等方式插入，形成“高原創(chuàng )”。
　　
　　當網(wǎng)站不收錄或者蜘蛛很長(cháng)時(shí)間不來(lái)爬的時(shí)候，人人站最大的作用是cms采集吸引蜘蛛爬很多，從而提升網(wǎng)站收錄，所以不可否認：人人站cms采集確實(shí)提升了網(wǎng)站的收錄。人人站cms采集定時(shí)發(fā)布，人人站cms采集定時(shí)發(fā)布文章，讓搜索引擎及時(shí)抓取你的網(wǎng)站內容. 它還取決于您的 網(wǎng)站 的質(zhì)量。采集沒(méi)有幫助。人人展cms采集會(huì )自動(dòng)配置圖片，人人展cms采集文章沒(méi)有圖片的內容會(huì )自動(dòng)配置相關(guān)圖片。
　　人人站cms采集也具備關(guān)鍵詞采集功能。當然，我們也需要注意：人人站cms采集不是一個(gè)有益無(wú)害的東西，很多人人站cms采集站點(diǎn)本身就是一個(gè)垃圾站，利用這些低質(zhì)量的垃圾網(wǎng)站來(lái)改善外鏈資源網(wǎng)站收錄？通過(guò)人人網(wǎng)發(fā)布cms采集采集偽原創(chuàng )也可以提升很多SEO優(yōu)化。你有沒(méi)有想過(guò)這些低質(zhì)量的垃圾網(wǎng)站是搜索引擎的主要目標。一旦被搜索引擎發(fā)現，首先你的外鏈資源就會(huì )消失，你的網(wǎng)站也可能會(huì )受到牽連。
　　總之，人人展cms采集最好不要濫用。人人展cms采集網(wǎng)站積極推送，人人展cms采集讓搜索引擎更快發(fā)現我們的網(wǎng)站。最好自己找一些好的平臺，比如新浪博客、今日頭條、搜狐等平臺發(fā)文章做外鏈。
　　人人展cms采集設置自動(dòng)下載圖片并保存在本地或第三方?；蚺c其他高級網(wǎng)站交換附屬鏈接。網(wǎng)站沒(méi)有捷徑，只有腳踏實(shí)地！人人展cms采集 使內容不鏈接到對方。另外，如果人人展cms采集從長(cháng)遠來(lái)看，也不脫離網(wǎng)站質(zhì)量和用戶(hù)體驗。今天關(guān)于人人展cms采集的講解就到這里，下期會(huì )分享更多SEO相關(guān)知識。
　　限時(shí)免費:本站充值購買(mǎi)及下載指南
　　文章目錄[隱藏]
　　鳥(niǎo)博客提供ZBLOG主題下載、ZBLOG插件及部分付費資源。下面簡(jiǎn)單介紹一下本站充值、購買(mǎi)、下載的流程。
　　1、購買(mǎi)前，用戶(hù)需要完成注冊并登錄
　　
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　　目前本站僅支持支付寶和paypal在線(xiàn)充值（paypal USD/RMB比例為1:5）
　　2.用戶(hù)可以在任意產(chǎn)品頁(yè)面購買(mǎi)想要的產(chǎn)品
　　
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　　如果您在本站購買(mǎi)了應用程序，并確保您的帳號和密碼沒(méi)有丟失，您可以在登錄后獲取最新版本的插件。

　　全面分析:大數據開(kāi)源輿情分析系統-數據采集技術(shù)架構淺析
　　輿情系統中的數據采集是關(guān)鍵部分。雖然這部分核心技術(shù)是由爬蟲(chóng)技術(shù)框架構建的，但絕不是一兩個(gè)爬蟲(chóng)程序就可以處理海量的互聯(lián)網(wǎng)數據，尤其是在抓取大量網(wǎng)站的情況下，每天大量網(wǎng)站狀態(tài)和樣式變化后，爬蟲(chóng)可以快速響應和維護。
　　一旦分布式爬蟲(chóng)規模大了，就會(huì )出現很多問(wèn)題，都是技術(shù)上的挑戰，會(huì )有很多門(mén)檻，比如：
　　1.檢測你是爬蟲(chóng)，屏蔽你的IP
　　2個(gè)人返回臟數據給你，你是怎么識別的？
　　3 對方被你殺了，你是怎么設計調度規則的？
　　4. 一天需要爬取10000w的數據。您的機器帶寬有限。如何以分布式方式提高效率？
　　5數據爬回來(lái)，要清理嗎？對方的臟數據會(huì )不會(huì )污染原創(chuàng )數據？
　　6 對方部分數據未更新。您是否必須重新下載這些未更新的？如何識別？如何優(yōu)化你的規則？
　　7 數據太多，一個(gè)數據庫放不下，要不要拆分數據庫？
　　8 對方的數據是用JavaScript渲染出來(lái)的，那么怎么抓拍呢？你想使用 PhantomJS 嗎？
　　9 對方返回的數據是加密的，怎么解密？
　　
　　10 對方有驗證碼，怎么破解？
　　11 對方有APP，如何獲取他們的數據接口？
　　12 如何顯示數據？你如何形象化它？你如何使用它？你如何發(fā)揮價(jià)值？
　　13 等等……
　　在大規模的互聯(lián)網(wǎng)數據采集中，需要構建完整的數據采集系統。否則你的項目開(kāi)發(fā)效率和數據采集效率會(huì )很低。同時(shí)，也會(huì )出現很多意想不到的問(wèn)題。
　　開(kāi)源輿情系統
　　在線(xiàn)體驗系統開(kāi)源技術(shù)棧整體架構
　?。ㄟ@是最早的系統架構圖）
　　數據處理流程
　?。ㄟ@是最早的系統設計圖）
　　
　　源頭管理
　　信息源，信息源的簡(jiǎn)稱(chēng)。
　　我們需要管理采集類(lèi)型、內容、平臺、區域等各種屬性，為此我們開(kāi)發(fā)了三代源碼管理平臺。
　　代產(chǎn)品形式
　　二代產(chǎn)品形態(tài)
　　三代產(chǎn)品形態(tài)
　　現場(chǎng)肖像
　　采用模擬瀏覽器請求技術(shù)實(shí)現深度和廣度爬取算法。全站分為3個(gè)環(huán)節，1）全站掃描，2）數據存儲，3）特征分析。
　　數據抓取 數據暫存 低代碼開(kāi)發(fā) 分布式采集爬蟲(chóng)管理采集分類(lèi)反爬蟲(chóng)策略采集日志數據分析
　　行業(yè)解決方案:美團搜索中NER技術(shù)的探索與實(shí)踐
　　本文介紹了 NER 任務(wù)在 O2O 搜索場(chǎng)景下的特點(diǎn)和技術(shù)選擇，并詳細介紹了實(shí)體字典匹配和模型構建的探索和實(shí)踐。
　　背景
　　Named Entity Recognition (NER)，又稱(chēng)“專(zhuān)有名詞識別”，是指識別文本中具有特定含義的實(shí)體，主要包括人名、地名、機構名、專(zhuān)有名詞等。在美團搜索場(chǎng)景中， NER是深度查詢(xún)理解（DQU）的底層基礎信號，主要用于搜索召回、用戶(hù)意圖識別、實(shí)體鏈接等環(huán)節。搜索體驗。
　　下面將簡(jiǎn)要介紹實(shí)體識別在搜索召回中的應用。在O2O搜索中，商家POI的描述是多個(gè)相互不高度相關(guān)的文本域，如商家名稱(chēng)、地址、類(lèi)別等。如果O2O搜索引擎也采用所有文本字段相交的方式，可能會(huì )出現大量的誤召回。
　　我們的解決方案，如下圖1所示，允許特定查詢(xún)只在特定文本域中進(jìn)行反向搜索，我們稱(chēng)之為“結構化召回”，可以保證召回商家的強關(guān)聯(lián)性。比如“海底撈”這樣的請求，有些商家地址會(huì )被描述為“海底撈附近幾百米”。如果用全文域檢索這些業(yè)務(wù)，就會(huì )被召回，這顯然不是用戶(hù)想要的。結構化召回基于NER將“海底撈”識別為商家，然后只在商家名稱(chēng)相關(guān)的文本字段中進(jìn)行搜索，從而只召回海底撈品牌商家，精準滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
　　圖1 實(shí)體識別與召回策略
　　與其他應用場(chǎng)景不同，美團搜索的NER任務(wù)具有以下特點(diǎn)：
　　技術(shù)選型
　　根據O2O領(lǐng)域NER任務(wù)的特點(diǎn)，我們整體的技術(shù)選型是“實(shí)體字典匹配+模型預測”的框架，如下圖2所示。實(shí)體字典匹配和模型預測解決的問(wèn)題各有側重，現階段缺一不可。以下對三個(gè)問(wèn)題的回答解釋了我們做出此選擇的原因。
　　為什么需要實(shí)體字典匹配？
　　答：主要有四個(gè)原因：
　　一是用戶(hù)查詢(xún)在搜索中的頭部流量通常較短，表達形式簡(jiǎn)單，集中在商戶(hù)、類(lèi)別、地址等三類(lèi)實(shí)體的搜索中。實(shí)體字典匹配雖然簡(jiǎn)單，但處理此類(lèi)查詢(xún)的準確率可以達到90%以上。.
　　第二個(gè)與NER域有關(guān)。業(yè)務(wù)實(shí)體字典是通過(guò)挖掘業(yè)務(wù)數據資源得到的。在線(xiàn)詞典匹配后，可以保證識別結果是領(lǐng)域適應的。
　　第三，新服務(wù)的接入更加靈活，新業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的實(shí)體識別只需提供業(yè)務(wù)相關(guān)的實(shí)體詞匯即可完成。
　　第四，NER的部分下游用戶(hù)對響應時(shí)間、字典匹配速度要求極高，基本沒(méi)有性能問(wèn)題。
　　為什么我們需要實(shí)體字典匹配的模型預測？
　　答：有兩個(gè)原因：
　　首先，隨著(zhù)搜索量的不斷增加，中長(cháng)尾搜索流量的表達方式復雜，越來(lái)越多的OOV（Out Of Vocabulary）問(wèn)題開(kāi)始出現。實(shí)體詞典已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足日益多樣化的用戶(hù)需求。它可以作為字典匹配的有效補充。
　　二是實(shí)體字典匹配不能解決歧義問(wèn)題。比如實(shí)體詞典里的“黃鶴樓”，“黃鶴樓”也是武漢的風(fēng)景名勝，北京的生意，香煙的產(chǎn)品。字典匹配沒(méi)有消除歧義的能力。這三種All type都會(huì )輸出，模型預測可以結合上下文，不會(huì )輸出“黃鶴樓”是香煙產(chǎn)品。
　　實(shí)體字典匹配和模型預測的結果是如何組合輸出的？
　　A：目前我們使用訓練好的CRF權重網(wǎng)絡(luò )作為打分器，對實(shí)體字典匹配和模型預測兩個(gè)輸出的NER路徑進(jìn)行打分。當字典匹配沒(méi)有結果或路徑分數明顯低于模型預測的結果時(shí)，使用模型識別的結果，其他情況仍使用字典匹配的結果。
　　在介紹了我們的技術(shù)選型之后，我們將介紹我們在實(shí)體字典匹配和模型在線(xiàn)預測方面的工作，希望能為您在O2O NER領(lǐng)域的探索提供一些幫助。
　　圖2 實(shí)體識別整體架構
　　實(shí)體字典匹配
　　傳統的 NER 技術(shù)只能處理一般領(lǐng)域中已建立和現有的實(shí)體，而不能處理特定于垂直領(lǐng)域的實(shí)體類(lèi)型。在美團搜索場(chǎng)景下，POI結構化信息、商戶(hù)點(diǎn)評數據、搜索日志等獨特數據的離線(xiàn)挖掘，可以很好地解決領(lǐng)域實(shí)體識別問(wèn)題。經(jīng)過(guò)線(xiàn)下實(shí)體數據庫的不斷豐富和積累，線(xiàn)上使用輕量詞庫匹配實(shí)體識別簡(jiǎn)單、高效、可控，可以很好地覆蓋頭部和腰部流量。目前基于實(shí)體庫的在線(xiàn)NER識別率可以達到92%。
　　3.1 離線(xiàn)挖礦
　　美團擁有豐富多樣的結構化數據，通過(guò)現場(chǎng)處理結構化數據可以獲得高精度的初始實(shí)體庫。例如，從商戶(hù)的基本信息中，可以獲取商戶(hù)名稱(chēng)、類(lèi)別、地址、所售商品或服務(wù)等實(shí)體。從貓眼娛樂(lè )數據中可以獲得電影、電視劇、藝人等實(shí)體類(lèi)型。但是，用戶(hù)搜索到的實(shí)體名稱(chēng)往往夾雜著(zhù)很多非標準的表達方式，與業(yè)務(wù)定義的標準實(shí)體名稱(chēng)不同。如何從非標準表達式中挖掘領(lǐng)域實(shí)體變得尤為重要。
　　現有的新詞挖掘技術(shù)主要分為無(wú)監督學(xué)習、監督學(xué)習和遠程監督學(xué)習。無(wú)監督學(xué)習通過(guò)頻繁序列生成候選集，并通過(guò)計算接近度和自由度指標對其進(jìn)行過(guò)濾。雖然這種方法可以生成足夠多的候選集，但僅通過(guò)特征閾值進(jìn)行過(guò)濾并不能有效平衡精度和召回率?，F實(shí) 在應用程序中，通常選擇更高的閾值以犧牲召回率來(lái)確保精度。最先進(jìn)的新詞挖掘算法是監督學(xué)習，通常涉及復雜的解析模型或深度網(wǎng)絡(luò )模型，并依賴(lài)領(lǐng)域專(zhuān)家設計大量規則或大量人工標注的數據。遠程監督學(xué)習通過(guò)開(kāi)源知識庫生成少量的標注數據，雖然在一定程度上緩解了人工標注成本高的問(wèn)題。但是，小樣本的標注數據只能學(xué)習簡(jiǎn)單的統計模型，無(wú)法訓練出泛化能力高的復雜模型。
　　我們的線(xiàn)下實(shí)體挖掘是多源多方法的，涉及的數據源包括結構化的商業(yè)信息庫、百科詞條、半結構化的搜索日志、非結構化的用戶(hù)評論（UGC）。使用的挖掘方法也多種多樣，包括規則、傳統機器學(xué)習模型、深度學(xué)習模型等。作為非結構化文本，UGC收錄大量非標準表達實(shí)體名稱(chēng)。下面我們將詳細介紹一種針對UGC的垂直領(lǐng)域新詞自動(dòng)挖掘方法。該方法主要包括三個(gè)步驟，如下圖3所示：
　　圖3 一種適用于垂直領(lǐng)域的自動(dòng)生詞挖掘方法
　　Step1：候選序列挖掘。頻繁連續的詞序列是潛在新詞的有效候選者，我們使用頻繁序列來(lái)生成足夠的候選集。
　　Step2：基于遠程監督的大規模標注語(yǔ)料生成。頻繁的序列隨著(zhù)給定的語(yǔ)料庫變化，因此手動(dòng)標記非常昂貴。我們使用該領(lǐng)域已有的累積實(shí)體字典作為遠程監督詞庫，將候選序列與Step 1中實(shí)體字典的交集作為訓練正樣本。同時(shí)，通過(guò)對候選序列的分析發(fā)現，在數百萬(wàn)個(gè)頻繁的 Ngram 中，只有大約 10% 的候選是真正高質(zhì)量的新詞。因此，對于負例，采用負采樣的方法來(lái)產(chǎn)生訓練負例集[1]。對于海量的 UGC 語(yǔ)料庫，我們設計并定義了四個(gè)統計特征維度來(lái)衡量候選短語(yǔ)的可用性：
　　在構建小樣本標記數據并提取多維統計特征后，訓練二元分類(lèi)器來(lái)計算候選短語(yǔ)的估計質(zhì)量。由于訓練數據的負樣本采用負采樣的方法，這部分數據中夾雜著(zhù)少量的優(yōu)質(zhì)詞組。為了減少負噪聲對詞組估計質(zhì)量得分的影響，可以通過(guò)集成多個(gè)弱分類(lèi)器來(lái)降低。錯誤。對候選序列集進(jìn)行模型預測后，得分超過(guò)一定閾值的集合為正例池，得分較低的集合為負例池。
　　Step3：基于深度語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò )的短語(yǔ)質(zhì)量評估。在存在大量標記數據的情況下，深度網(wǎng)絡(luò )模型可以自動(dòng)有效地學(xué)習語(yǔ)料庫特征并產(chǎn)生具有泛化能力的高效模型。BERT 從海量自然語(yǔ)言文本和深度模型中學(xué)習文本語(yǔ)義表示，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的微調后在多個(gè)自然語(yǔ)言理解任務(wù)上創(chuàng )下新記錄，因此我們基于 BERT 訓練了一個(gè)短語(yǔ)質(zhì)量評分器。為了更好的提高訓練數據的質(zhì)量，我們使用搜索日志數據遠程引導Step 2中生成的大規模正反例池數據，將搜索記錄較多的條目作為有意義的關(guān)鍵詞。我們將正例池與搜索日志重疊的部分作為模型的正樣本，將負例池??減去搜索日志集的部分作為模型的負樣本，從而提高可靠性和多樣性的訓練數據。此外，我們采用 Bootstrapping 方法。首次獲得詞組質(zhì)量得分后，根據現有詞組質(zhì)量得分和遠程語(yǔ)料搜索日志更新訓練樣本，迭代訓練提高了詞組質(zhì)量得分器的效果，有效減少誤報和假陰性。. 此外，我們采用 Bootstrapping 方法。首次獲得詞組質(zhì)量得分后，根據現有詞組質(zhì)量得分和遠程語(yǔ)料搜索日志更新訓練樣本，迭代訓練提高了詞組質(zhì)量得分器的效果，有效減少誤報和假陰性。. 此外，我們采用 Bootstrapping 方法。首次獲得詞組質(zhì)量得分后，根據現有詞組質(zhì)量得分和遠程語(yǔ)料搜索日志更新訓練樣本，迭代訓練提高了詞組質(zhì)量得分器的效果，有效減少誤報和假陰性。.
　　從UGC語(yǔ)料庫中提取大量新詞或詞組后，參考AutoNER[2]預測新挖掘詞的類(lèi)型，從而擴展離線(xiàn)實(shí)體庫。
　　3.2 在線(xiàn)匹配
　　原有的在線(xiàn)NER字典匹配方法直接對Query進(jìn)行雙向最大匹配得到組件標識的候選集，然后根據詞頻過(guò)濾輸出最終結果（這里指的是實(shí)體搜索量）。這種策略比較簡(jiǎn)單，對詞庫的準確率和覆蓋率要求極高，因此存在以下問(wèn)題：
　　為解決上述問(wèn)題，在實(shí)體詞典匹配前引入CRF分詞模型，制定垂直領(lǐng)域美團搜索的分詞標準，人工標注訓練語(yǔ)料，訓練CRF分詞模型. 同時(shí)針對模型分割錯誤的問(wèn)題，設計了兩階段修復方法：
　　
　　結合模型分詞Term和基于領(lǐng)域詞典的匹配Term，根據動(dòng)態(tài)規劃得到Term序列權重和的最優(yōu)解。
　　基于模式正則表達式的強修復規則。最后輸出基于實(shí)體庫匹配的組件識別結果。
　　圖4 實(shí)體在線(xiàn)匹配
　　模型在線(xiàn)預測
　　對于長(cháng)尾，未登錄的查詢(xún)，我們使用該模型進(jìn)行在線(xiàn)識別。NER 模型的演變經(jīng)歷了如下圖 5 所示的幾個(gè)階段。目前網(wǎng)上使用的主要模型是BERT[3]和BERT+LR級聯(lián)模型。此外，一些模型在探索中的離線(xiàn)效果也被證明是有效的。，未來(lái)我們會(huì )綜合考慮性能和效益逐步推出。NER在線(xiàn)模型在搜索中的構建主要面臨三個(gè)問(wèn)題：
　　高性能要求：NER是基礎模塊，模型預測需要毫秒級完成。然而，目前基于深度學(xué)習的模型存在計算量大、預測時(shí)間長(cháng)的問(wèn)題。
　　領(lǐng)域相關(guān)性強：搜索中的實(shí)體類(lèi)型與業(yè)務(wù)供給高度相關(guān)，僅考慮通用語(yǔ)義難以保證模型識別的準確性。
　　缺乏標注數據：NER標注任務(wù)比較困難，需要實(shí)體邊界分割和實(shí)體類(lèi)型信息。標注過(guò)程耗時(shí)耗力，大規模標注數據難以獲取。
　　針對性能要求高的問(wèn)題，我們的在線(xiàn)模型在升級到BERT后，進(jìn)行了一系列的性能調優(yōu)；針對NER領(lǐng)域的相關(guān)問(wèn)題，我們提出了一種融合了搜索日志特征和實(shí)體字典信息的知識增強NER方法；針對訓練數據難以獲取的問(wèn)題，我們提出了一種弱監督的NER方法。下面我們詳細介紹這些技術(shù)要點(diǎn)。
　　圖5 NER模型演化
　　4.1 BERT 模型
　　BERT是谷歌于2018年10月公開(kāi)的一種自然語(yǔ)言處理方法，該方法一經(jīng)發(fā)布就引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。在效果方面，BERT 刷新了當前 11 個(gè) NLP 任務(wù)的 state-of-the-art 結果，該方法還被評為 2018 年 NLP 的重大進(jìn)展和 NAACL 2019 的最佳論文 [4,5]。BERT 的技術(shù)路線(xiàn)與 OpenAI 早前發(fā)布的 GPT 方法基本一致，只是在技術(shù)細節上略有不同。兩部作品的主要貢獻是利用預訓練+微調的思想來(lái)解決自然語(yǔ)言處理問(wèn)題。以BERT為例，模型應用包括2個(gè)步驟：
　　將 BERT 應用于實(shí)體識別在線(xiàn)預測的一個(gè)挑戰是預測速度慢。我們從模型蒸餾和預測加速兩個(gè)方面進(jìn)行探索，分階段推出了BERT蒸餾模型、BERT+Softmax、BERT+CRF模型。
　　4.1.1 模型蒸餾
　　我們?yōu)?BERT 模型嘗試了兩種裁剪和蒸餾方法。結果表明，對于 NER 等復雜的 NLP 任務(wù)，裁剪會(huì )嚴重損失準確性，而模型蒸餾是可行的。模型蒸餾就是用一個(gè)簡(jiǎn)單的模型來(lái)逼近一個(gè)復雜模型的輸出，以在保證預測效果的同時(shí)減少預測所需的計算量。Hinton 在他 2015 年的論文 [6] 中闡述了核心思想。復雜模型一般稱(chēng)為教師模型，蒸餾后的簡(jiǎn)單模型一般稱(chēng)為學(xué)生模型。Hinton 的蒸餾方法使用偽標記數據的概率分布來(lái)訓練學(xué)生模型，而不使用偽標記數據的標簽。作者' s的觀(guān)點(diǎn)是概率分布可以提供比標簽更多的信息和更強的約束，并且可以更好的保證Student Model和Teacher Model的預測效果是一致的。在 2018 年 NeurIPS 的研討會(huì )上，[7] 提出了一種新的網(wǎng)絡(luò )結構 BlendCNN 來(lái)近似 GPT 的預測效果，本質(zhì)上是模型蒸餾。BlendCNN的預測速度比原創(chuàng )GPT快300倍，在特定任務(wù)上預測精度略有提升。關(guān)于模型蒸餾，基本上可以得出以下結論：[7]提出了一種新的網(wǎng)絡(luò )結構BlendCNN來(lái)近似GPT的預測效果，本質(zhì)上就是模型蒸餾。BlendCNN的預測速度比原創(chuàng )GPT快300倍，在特定任務(wù)上預測精度略有提升。關(guān)于模型蒸餾，基本上可以得出以下結論：[7]提出了一種新的網(wǎng)絡(luò )結構BlendCNN來(lái)近似GPT的預測效果，本質(zhì)上就是模型蒸餾。BlendCNN的預測速度比原創(chuàng )GPT快300倍，在特定任務(wù)上預測精度略有提升。關(guān)于模型蒸餾，基本上可以得出以下結論：
　　有了上述結論，我們如何在搜索 NER 任務(wù)中應用模型蒸餾？我們先來(lái)分析一下任務(wù)。與文獻中的相關(guān)任務(wù)相比，對于NER的搜索存在一個(gè)顯著(zhù)的區別：作為一個(gè)在線(xiàn)應用，搜索有大量未標記的數據。用戶(hù)查詢(xún)量可以達到每天千萬(wàn)量級，數據規模遠超部分線(xiàn)下測評提供的數據?；诖?，我們簡(jiǎn)化了蒸餾過(guò)程：不限制Student Model的形式，選擇推理速度快的主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型來(lái)逼近BERT；訓練不使用值逼近和分布逼近作為學(xué)習目標，直接使用標簽逼近作為目標。指導學(xué)生模型的研究。
　　我們使用 IDCNN-CRF 來(lái)近似 BERT 實(shí)體識別模型。IDCNN（Iterated Dilated CNN）是一個(gè)多層的CNN網(wǎng)絡(luò )，其中低層卷積使用普通的卷積操作，卷積結果是通過(guò)滑動(dòng)窗口所描繪的位置的加權求和得到的，每個(gè)位置的距離間隔滑動(dòng)窗口所描繪的距離等于1。高層卷積使用Atrous Convolution操作，滑動(dòng)窗口所描繪的每個(gè)位置的距離間隔等于d（d>1）。通過(guò)在高層使用擴張卷積，可以減少卷積計算量，而不會(huì )丟失與序列相關(guān)的計算。在文本挖掘中，IDCNN 經(jīng)常被用來(lái)代替 LSTM。實(shí)驗結果表明，與原創(chuàng ) BERT 模型相比，
　　4.1.2 預測加速
　　BERT 中的大量小算子以及 Attention 計算量大的問(wèn)題，使其在實(shí)際在線(xiàn)應用中的預測時(shí)間更高。我們主要使用以下三種方法來(lái)加速模型預測。同時(shí)，對于搜索日志中的高頻查詢(xún)，我們將預測結果以字典的形式上傳到緩存中，進(jìn)一步降低了模型在線(xiàn)預測的QPS壓力。以下是加速模型預測的三種方法：
　　1.算子融合：通過(guò)減少Kernel Launches的數量，提高小算子的內存訪(fǎng)問(wèn)效率，減少BERT中小算子的耗時(shí)開(kāi)銷(xiāo)。我們在這里研究 Faster Transformer 的實(shí)現。在平均延遲上，有1.4x~2x左右的加速比；在TP999上，有2.1x~3x左右的加速比。該方法符合標準的 BERT 模型。Faster Transformer開(kāi)源版本工程質(zhì)量低，易用性和穩定性問(wèn)題較多，無(wú)法直接應用。我們基于 NV 開(kāi)源 Faster Transformer 進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)，主要是提高穩定性和易用性。：
　　2、Batching：Batching的原理是將多個(gè)請求合并為一個(gè)Batch進(jìn)行推理，減少Kernel Launches的數量，充分利用多個(gè)GPU SM，從而提高整體吞吐量。當 max_batch_size 設置為 4 時(shí)，原生 BERT 模型可以將平均延遲控制在 6ms 以?xún)?，最大吞吐量可以達到 1300 QPS。這種方法非常適合美團搜索場(chǎng)景下的BERT模型優(yōu)化，因為搜索有明顯的高低峰期，可以提高模型在高峰期的吞吐量。
　　3、混合精度：混合精度是指FP32和FP16混合的方式。使用混合精度可以加快 BERT 的訓練和預測過(guò)程，減少內存開(kāi)銷(xiāo)，同時(shí)兼顧 FP32 的穩定性和 FP16 的速度。在模型計算過(guò)程中，FP16用于加速計算過(guò)程。在模型訓練過(guò)程中，權重會(huì )以 FP32 格式存儲，更新參數時(shí)會(huì )使用 FP32 類(lèi)型。使用 FP32 Master-weights 更新 FP32 數據類(lèi)型下的參數，可以有效避免溢出。在混合精度基本不影響效果的基礎上，一定程度上提高了模型訓練和預測速度。
　　4.2 知識增強 NER
　　如何將特定領(lǐng)域的外部知識作為輔助信息嵌入到語(yǔ)言模型中一直是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。K-BERT[8]、ERNIE[9]等模型探索了知識圖譜與BERT的結合，為我們提供了很好的參考。美團搜索中的NER是領(lǐng)域相關(guān)的，實(shí)體類(lèi)型的確定與業(yè)務(wù)供給高度相關(guān)。因此，我們還探索了如何將 POI 信息、用戶(hù)點(diǎn)擊、領(lǐng)域實(shí)體詞庫等外部知識納入 NER 模型。
　　4.2.1 融合搜索日志特征的 Lattice-LSTM
　　在O2O垂直搜索領(lǐng)域，大量實(shí)體由商家自定義（如商家名稱(chēng)、群組名稱(chēng)等），實(shí)體信息隱藏在POI提供的屬性中，僅靠傳統的語(yǔ)義方式就具有識別效果差。對于中文實(shí)體識別，Lattice-LSTM [10]通過(guò)增加詞向量的輸入來(lái)豐富語(yǔ)義信息。我們借鑒這個(gè)思路，結合搜索用戶(hù)行為挖掘Query中潛在的短語(yǔ)??，這些短語(yǔ)收錄POI屬性信息，然后將這些隱藏信息嵌入到模型中，在一定程度上解決了該領(lǐng)域的新詞發(fā)現問(wèn)題。與原來(lái)的 Lattice-LSTM 方法相比，每千人的識別準確率提高了 5 個(gè)百分點(diǎn)。
　　圖 8 融合搜索日志特征的 Lattice-LSTM 構建過(guò)程
　　(1) 短語(yǔ)挖掘和特征計算
　　該過(guò)程主要包括匹配位置計算和詞組生成兩個(gè)步驟，下面將詳細介紹。
　　圖 9 短語(yǔ)挖掘和特征計算
　　Step1：匹配位置計算。處理搜索日志，重點(diǎn)計算查詢(xún)與文檔字段的詳細匹配，計算文檔權重（如點(diǎn)擊率）。如圖9所示，用戶(hù)輸入的查詢(xún)是“手工編織”。對于文檔d1（搜索中的POI），“手”出現在“組列表”字段中，“編織”出現在“地址”字段中。對于文檔2，“手工編織”出現在“商家名稱(chēng)”和“組列表”中。匹配開(kāi)始位置和匹配結束位置分別對應匹配查詢(xún)子串的開(kāi)始位置和結束位置。
　　Step2：短語(yǔ)生成。以 Step1 的結果為輸入，使用模型推斷候選詞組?？梢允褂枚鄠€(gè)模型，產(chǎn)生滿(mǎn)足多個(gè)假設的結果。我們將候選短語(yǔ)生成建模為整數線(xiàn)性規劃 (ILP) 問(wèn)題，并定義了一個(gè)優(yōu)化框架，其中模型中的超參數可以根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行定制，從而得到不滿(mǎn)足任何假設的結果。
　　對于一個(gè)具體的query Q，每個(gè)切分結果可以用一個(gè)整數變量xij來(lái)表示：xij=1表示query i到j(luò )的位置構成一個(gè)詞組，即Qij是一個(gè)詞組，xij=0表示該位置查詢(xún) i 到 j 是不同形式的短語(yǔ)。優(yōu)化目標可以形式化為：在給定不同分割 xij 的情況下最大化采集的匹配分數。
　　優(yōu)化目標和約束函數如圖10所示，其中p：文檔，f：字段，w：文檔p的權重，wf：字段f的權重。xijpf：查詢(xún)子串Qij是否出現在文檔p的f字段，最終切分方案會(huì )考慮觀(guān)察證據，Score(xijpf)：最終切分方案考慮的觀(guān)察分數，w(xij)：對應分割Qij權重，yijpf：觀(guān)察到的匹配，其中查詢(xún)子串Qij出現在文檔p的f字段中。χmax：查詢(xún)收錄的最大短語(yǔ)數。這里，χmax、wp、wf 和 w(xij) 是超參數，需要在解決 ILP 問(wèn)題之前設置。這些變量可以根據不同的假設進(jìn)行設置：可以根據經(jīng)驗手動(dòng)設置，也可以根據其他信號設置。參考圖1中給出的方法。10. 最終短語(yǔ)的特征向量表征為 POI 的每個(gè)屬性字段中的點(diǎn)擊分布。
　　圖 10 短語(yǔ)生成問(wèn)題抽象及參數設置方法
　　(2) 模型結構
　　
　　圖 11 融合搜索日志特征的 Lattice-LSTM 模型結構
　　模型結構如圖11所示。藍色部分代表一個(gè)標準的LSTM網(wǎng)絡(luò )（可以單獨訓練，也可以和其他模型結合訓練），輸入是一個(gè)詞向量，橙色部分代表當前查詢(xún)中的所有詞向量，和紅色部分表示當前查詢(xún)中Step1計算的所有短語(yǔ)向量。對于LSTM的隱藏狀態(tài)輸入，主要由兩層特征組成：當前文本語(yǔ)義特征，包括當前詞向量輸入和上一時(shí)刻詞向量隱藏層輸出；潛在實(shí)體知識特征，包括當前詞特征的詞組特征和詞特征。下面介紹當前時(shí)刻潛在知識特征的計算和特征組合的方法。（在以下公式中，
　　4.2.2 帶有實(shí)體字典的兩階段NER
　　我們考慮將領(lǐng)域字典知識納入模型，并提出一種兩階段的 NER 識別方法。方法是將NER任務(wù)拆分為兩個(gè)子任務(wù)，實(shí)體邊界識別和實(shí)體標簽識別。與傳統的端到端NER方法相比，該方法的優(yōu)勢在于實(shí)體分割可以跨域重復使用。另外，實(shí)體標簽識別階段可以充分利用實(shí)體數據積累、實(shí)體鏈接等技術(shù)，提高標簽識別準確率，但缺點(diǎn)是會(huì )出現錯誤傳播的問(wèn)題。
　　第一階段讓BERT模型專(zhuān)注于實(shí)體邊界的確定，而第二階段將實(shí)體字典帶來(lái)的信息增益納入實(shí)體分類(lèi)模型。第二階段的實(shí)體分類(lèi)可以單獨預測每個(gè)實(shí)體，但是這種方法會(huì )丟失實(shí)體上下文信息。我們的做法是用實(shí)體字典作為訓練數據訓練一個(gè)IDCNN分類(lèi)模型，對輸出的分割結果進(jìn)行編碼，在第二階段將編碼信息加入到標簽識別模型中，完成解碼結合上下文詞匯?；?Benchmark 標注數據，該模型在 Query 粒度的準確率上相比 BERT-NER 實(shí)現了 1% 的提升。
　　圖 12 與實(shí)體字典融合的兩階段 NER
　　4.3 弱監督NER
　　針對獲取標記數據的困難，我們提出了一種弱監督的解決方案，包括弱監督標記數據生成和模型訓練兩個(gè)過(guò)程。下面詳細介紹這兩個(gè)過(guò)程。
　　圖 13. 弱監督標注數據生成過(guò)程
　　Step1：弱監督標記樣本生成
　　(1) 初始模型：使用標注的小批量數據集訓練實(shí)體識別模型。這里使用最新的BERT模型得到初始模型ModelA。
　?。?）字典數據預測：實(shí)體識別模塊目前以字典的形式存放數百萬(wàn)條優(yōu)質(zhì)實(shí)體數據，數據格式為實(shí)體文本、實(shí)體類(lèi)型、屬性信息。使用上一步得到的ModelA預測，改變字典數據，輸出實(shí)體識別結果。
　　(3)預測結果校正：實(shí)體字典中的實(shí)體準確率高。理論上，模型預測結果給出的實(shí)體類(lèi)型至少應該是實(shí)體字典中給出的實(shí)體類(lèi)型，否則說(shuō)明模型不適合這種類(lèi)型的輸入。識別效果不好，需要有針對性的補充樣本。我們對此類(lèi)輸入的模型結果進(jìn)行修正，得到標注文本。我們嘗試了兩種校正方法，即整體校正和局部校正。整體修正是指將整個(gè)輸入對字典實(shí)體類(lèi)型進(jìn)行修正，部分修正是指對模型切分的單個(gè)Term進(jìn)行類(lèi)型修正。比如“兄弟燒烤個(gè)性DIY”詞典中給出的實(shí)體類(lèi)型是商家，模型預測結果為修飾符+菜品+類(lèi)別。No Term 屬于商戶(hù)類(lèi)型，模型預測結果與字典不同。這時(shí)候，我們的模型輸出標簽就需要修正了。修正候選項有“商戶(hù)+菜品+品類(lèi)”、“修飾符+商戶(hù)+品類(lèi)”、“修飾符+菜品+商戶(hù)”三種類(lèi)型。我們選擇最接近模型預測的那個(gè)。這種選擇的理論意義在于模型已經(jīng)收斂到最接近真實(shí)分布的預測分布，我們只需要對預測分布進(jìn)行微調，而不是大幅改變這個(gè)分布。那么如何從修正候選中選擇最接近模型預測的那個(gè)呢？我們采用的方法是計算模型下修正候選的概率得分，然后計算與模型當前預測結果（當前模型考慮的最優(yōu)結果）的概率比。它是最終的校正候選者，即最終的弱監督標注樣本。在“兄弟燒烤個(gè)性DIY”的例子中，修正候選“商戶(hù)+菜品+品類(lèi)”與模型輸出的“修飾符+菜品+品類(lèi)”的概率比最高，會(huì )得到“兄弟/商戶(hù)燒烤/菜品”個(gè)性 DIY/類(lèi)別” “標簽數據。然后計算與模型當前預測結果（當前模型考慮的最優(yōu)結果）的概率比。它是最終的校正候選者，即最終的弱監督標注樣本。在“兄弟燒烤個(gè)性DIY”的例子中，修正候選“商戶(hù)+菜品+品類(lèi)”與模型輸出的“修飾符+菜品+品類(lèi)”的概率比最高，會(huì )得到“兄弟/商戶(hù)燒烤/菜品”個(gè)性 DIY/類(lèi)別” “標簽數據。然后計算與模型當前預測結果（當前模型考慮的最優(yōu)結果）的概率比。它是最終的校正候選者，即最終的弱監督標注樣本。在“兄弟燒烤個(gè)性DIY”的例子中，修正候選“商戶(hù)+菜品+品類(lèi)”與模型輸出的“修飾符+菜品+品類(lèi)”的概率比最高，會(huì )得到“兄弟/商戶(hù)燒烤/菜品”個(gè)性 DIY/類(lèi)別” “標簽數據。
　　圖 14 標簽校正
　　公式 2 概率比計算
　　Step2：弱監督模型訓練
　　弱監督模型訓練方法有兩種：一種是將生成的弱監督樣本和標記樣本混合，不加區別地重新訓練模型；另一種是基于標記樣本訓練生成的ModelA，使用弱監督樣本進(jìn)行Fine-tuning訓練。. 我們已經(jīng)嘗試了兩種方式。從實(shí)驗結果來(lái)看，Fine-tuning 效果更好。
　　總結與展望
　　本文介紹了 NER 任務(wù)在 O2O 搜索場(chǎng)景下的特點(diǎn)和技術(shù)選擇，并詳細介紹了實(shí)體字典匹配和模型構建的探索和實(shí)踐。
　　實(shí)體字典匹配針對線(xiàn)上頭腰流量、POI結構化信息線(xiàn)下挖掘、商戶(hù)點(diǎn)評數據、搜索日志等獨特數據，可以解決領(lǐng)域實(shí)體識別問(wèn)題。在這一部分中，我們介紹了一種適用于該領(lǐng)域垂直新詞自動(dòng)挖掘方法的方法。此外，我們還積累了其他可以處理多源數據的挖掘技術(shù)。如有需要，我們可以線(xiàn)下進(jìn)行技術(shù)交流。
　　在模型方面，我們探討了在搜索中構建NER模型的三個(gè)核心問(wèn)題（高性能要求、強領(lǐng)域相關(guān)性和缺乏標記數據）。針對高性能要求，采用模型蒸餾和預測加速的方法，使得NER online的主模型可以成功升級到BERT，效果更好。在解決領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題方面，分別提出了整合搜索日志和實(shí)體詞典領(lǐng)域知識的方法。實(shí)驗結果表明，這兩種方法都能在一定程度上提高預測精度。針對標記數據獲取困難的問(wèn)題，我們提出了弱監督方案，在一定程度上緩解了由于標記數據少而導致模型預測效果差的問(wèn)題。
　　未來(lái)，我們將繼續對解決NER未注冊識別、歧義和多義以及領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行深入研究。歡迎業(yè)界同行相互交流。
　　6. 參考文獻
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　　[10] 使用 Lattice LSTM 的中文 NER。2018 年。
　　7. 關(guān)于作者
　　李紅、星馳、顏華、馬璐、廖群、智安、劉良、李超、張工、云森、永超等，均來(lái)自美團搜索與NLP部。

　　解決方案:網(wǎng)站自動(dòng)采集系統怎么看使用語(yǔ)言編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集系統怎么看？下面小猿圈seo小編為大家講解自動(dòng)采集網(wǎng)站信息的原理，并教大家用簡(jiǎn)單的工具基本編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序。網(wǎng)站自動(dòng)采集系統怎么看爬蟲(chóng)使用python語(yǔ)言編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序，利用urllib庫和urllib2庫保存html網(wǎng)頁(yè)并執行。
　　1)接收待采集網(wǎng)頁(yè);
　　2)轉存待采集網(wǎng)頁(yè)的html網(wǎng)頁(yè);
　　3)執行python程序，
　　4)存儲待采集網(wǎng)頁(yè)，利用selenium(webdriver)模擬瀏覽器完成程序程序運行。
　　1、軟件首先安裝urllib和urllib2庫。
　　
　　1)urllib庫是python標準庫中為http請求和解析數據的類(lèi)庫，已成為所有http服務(wù)器的默認http客戶(hù)端庫。
　　它包括以下幾個(gè)子類(lèi):urlopen、urlretrieve、urllib
　　3、urllib3
　　2、urllib32retrieve和urllib32open，它們的最常用且最廣泛用于數據包下載。
　　2)urllib2接口是python類(lèi)型，可以從文件或網(wǎng)頁(yè)中接收url參數，返回具有特定響應體的匹配搜索鏈接，可以從url地址中直接讀取html或者xml文件等。這個(gè)python庫里面包含了http標準接口，并提供了諸如e('pageurl')、pipes('.*?')、requests、get、headers('user-agent')、formdata、meta等一系列功能。(。
　　3)為了使采集效率更高，網(wǎng)頁(yè)上還可以加上cookie對象。
　　2、網(wǎng)站自動(dòng)采集系統的語(yǔ)言實(shí)現
　　
　　1)python語(yǔ)言主要實(shí)現爬蟲(chóng)系統最核心的東西，然后才是操作服務(wù)器數據和增加新功能等。
　　2)所以是按照使用python語(yǔ)言的人數來(lái)劃分功能模塊劃分的。
　　3、爬蟲(chóng)程序文件編寫(xiě)主要包括以下四個(gè)模塊：
　　1)requests模塊;
　　2)pipes(元數據管理、發(fā)送消息);
　　3)meta(數據訪(fǎng)問(wèn)參數、數據格式解析、可選參數等);
　　4)urllib3(包括實(shí)現urllib2接口的http層)。
　　4、源碼下載想學(xué)爬蟲(chóng)可私信我“資料”即可

　　推薦文章:全自動(dòng)采集小說(shuō)網(wǎng)站源碼無(wú)需數據庫無(wú)授權版
　　知云小說(shuō)源碼是PHP+MySQL開(kāi)發(fā)的PHP小說(shuō)采集網(wǎng)站程序。不需要數據庫，可以上傳到二級目錄訪(fǎng)問(wèn)（需要修改要訪(fǎng)問(wèn)的路徑）真正的優(yōu)采云必須的。
　　這個(gè)新穎的程序存儲在文本緩存中，程序運行速度非?？?。未經(jīng)授權使用飛飛小說(shuō)修改優(yōu)化！
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　　使用本系統前請確認您的空間支持偽靜態(tài)，服務(wù)器環(huán)境請使用Apache或nginx，PHP版本7.0以下，建議PHP版本5.6
　　通用參數配置；
　　后臺地址：域名/admin 用戶(hù)名密碼均為admin
　　上傳源碼并解壓，請登錄后臺設置修改訪(fǎng)問(wèn)的域名
　　如果后臺路徑被修改，請在 robots.txt 文件中將 Disallow:/admin/ 修改為您修改后的名稱(chēng)。
　　
　　如果是二級目錄，后臺地址：域名/目錄/admin 用戶(hù)名和密碼都是admin
　　下載鏈接：
　　原文鏈接：全自動(dòng)采集小說(shuō)網(wǎng)站源碼無(wú)數據庫授權版
　　干貨教程:99%網(wǎng)站站長(cháng)都不知道，居然有免費優(yōu)采云采集器
　　大家好，SEOer們，今天我想講一些對你們很有幫助的知識點(diǎn)。網(wǎng)站內容應該如何采集，采集工具如何使用采集，采集的長(cháng)期狀態(tài)，以及如何處理這些問(wèn)題。
　　采集工具，采集的內容。首先，它的采集內容是非原創(chuàng )內容，不利于搜索引擎識別。如果不是原創(chuàng )的內容，那網(wǎng)站的排名沒(méi)有優(yōu)化有什么用。所以采集后面的內容必須經(jīng)過(guò)偽原創(chuàng )處理，才能達到類(lèi)原創(chuàng )的效果。然后第二個(gè)傳統的采集 工具有很多采集 規則。這些采集規則不是專(zhuān)業(yè)的，很難寫(xiě)，所以需要花錢(qián)請人寫(xiě)采集規則。第三，傳統的 采集 工具肯定需要您手動(dòng)完成。不可能有一個(gè)定時(shí)的，沒(méi)有掛機功能，不能24小時(shí)工作。
　　因此，在選擇采集 工具時(shí)，必須滿(mǎn)足幾個(gè)因素：首先，采集 中的內容可以在發(fā)布前由偽原創(chuàng ) 處理。二是必須簡(jiǎn)單方便使用，無(wú)需編寫(xiě)規則和復雜的配置。大多數站長(cháng)的技術(shù)和編碼能力都很差，甚至沒(méi)有技能，所以他們必須適合大眾。三是可以一直掛機，滿(mǎn)足多個(gè)網(wǎng)站的更新頻率和內容豐富度。小編現在一個(gè)人做幾十個(gè)網(wǎng)站，完全依靠SEO站長(cháng)工具發(fā)布和推送網(wǎng)站的采集偽原創(chuàng )，大部分的收錄情況網(wǎng)站還不錯，收錄創(chuàng )建的網(wǎng)站排名也在慢慢上升，
　　
　　接下來(lái)給大家說(shuō)一下網(wǎng)站長(cháng)期采集會(huì )出現的情況：一是網(wǎng)站不是收錄，二是快照停滯，三是蜘蛛不搶?zhuān)氖桥琶环€定。那么我們如何著(zhù)手解決這些問(wèn)題呢？
　　雖然我們的網(wǎng)站長(cháng)期處于采集的狀態(tài)，但是我們的網(wǎng)站上的文章更新大部分在網(wǎng)上都有相同的內容。而如果網(wǎng)站的權重不高，那么蜘蛛很有可能會(huì )將你的網(wǎng)站列為采集站。文章頁(yè)面必然停止收錄，快照停止，網(wǎng)站收錄開(kāi)始減少。所以解決方案一定要經(jīng)過(guò)偽原創(chuàng )，發(fā)布的內容要盡快主動(dòng)推送，讓搜索引擎快速發(fā)現你更新的頁(yè)面。
　　
　　搜索引擎蜘蛛會(huì )爬，但不會(huì )爬。事實(shí)上，當蜘蛛爬行時(shí)，檢測已經(jīng)在進(jìn)行。爬蟲(chóng)爬取文章時(shí)，會(huì )進(jìn)行一定程度的重復內容檢測。當它發(fā)現你的內容和互聯(lián)網(wǎng)高度重復的時(shí)候，這就是為什么你檢查日志蜘蛛被發(fā)現的原因，但是頁(yè)面從來(lái)沒(méi)有被爬過(guò)，是因為爬取發(fā)現了重復的內容。那么他就會(huì )放棄爬行，也就是只會(huì )停留在查詢(xún)階段。解決方法和前面說(shuō)的一樣，你必須保持你的內容原創(chuàng )自然而不是同質(zhì)化。
　　排名上不去，上去也不穩定。更新后偽原創(chuàng )文章已經(jīng)收錄，排名上不去，搜索結果全被其他網(wǎng)站文章轉載，就算排名上去了，不穩定，一天后排名又掉了。在這種情況下，您需要仔細檢查您的網(wǎng)站 的文章 是否被他人長(cháng)期采集？
　　今天的分享就到這里。每次分享SEO經(jīng)驗，希望對網(wǎng)站站長(cháng)有所幫助?，F在網(wǎng)站越來(lái)越精致了。還是那句話(huà)，只要做好SEO的每一個(gè)維度，網(wǎng)站做好其實(shí)是一件很簡(jiǎn)單的事情。如果你努力工作，搜索引擎不會(huì )虧待你！

　　解決方案:2021蓋子百度網(wǎng)址鏈接批量采集器【自動(dòng)去重】
　　多線(xiàn)程IP交換一分鐘采集3000個(gè)，速度超快[突破百度驗證碼]。
　　測量效率：
　　計算機配置（四核8G，win10系統，線(xiàn)程：50）。
　　
　　一分鐘內采集 3218 個(gè) URL，懸掛 24 小時(shí)內即可采集數百萬(wàn)個(gè)數據可以說(shuō)
　　，只要你有足夠的關(guān)鍵詞，你就無(wú)法用完采集
　　采集結果保存在軟件目錄“百度結果.txt
　　“
　　
　　軟件下載：
　　/%E3%80%90%E9%95%BF%E6%9C%9F%E6%9B%B4%E6%96%B0%E3%80%91%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%BD%91%E5%9D%80%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E9%87%E9%9B%86%E5%B7%A5%E5%85%B7.zip
　　完整解決方案:【微服務(wù)】分布式如何利用Skywalking實(shí)現鏈路追蹤與監控？
　　空中漫步
　　前言
　　大家好，我是DJ李春剛。微服務(wù)是現在面試中不可或缺的技能。掌握微服務(wù)，不僅可以加薪升職，還能面試自信，不怯場(chǎng)，不怕被低薪。. 所以今天特地開(kāi)了一個(gè)微服務(wù)專(zhuān)欄，從0-1給大家介紹微服務(wù)的知識，由淺入深，逐步掌握。有興趣的可以訂閱采集，以免下次找不到~
　　在上一篇文章文章中，我們解釋了微服務(wù)如何實(shí)現高可靠性。本文文章將詳細介紹如何在分布式微服務(wù)中實(shí)現鏈路跟蹤和監控。
　　APM 簡(jiǎn)介
　　APM（Application Performance Management）應用性能管理，通過(guò)各種探針采集和上報數據，采集關(guān)鍵指標，同時(shí)進(jìn)行數據展示，實(shí)現應用性能管理和故障管理的系統解決方案。
　　目前主要的APM工具有：Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking。這里我們主要介紹SkyWalking，這是一款優(yōu)秀的國產(chǎn)APM工具，包括分布式跟蹤、性能指標分析、應用和服務(wù)依賴(lài)分析等。
　　Zabbix、Premetheus、open-falcon等監控系統主要關(guān)注服務(wù)器硬件指標和系統服務(wù)運行狀態(tài)等，而APM系統更關(guān)注內部程序執行過(guò)程指標和服務(wù)間鏈接調用的監控。APM更有利于深入代碼找到“慢”請求響應的根本問(wèn)題，是對像Zabbix這樣的監控的補充。
　　分布式鏈路跟蹤
　　下圖是常見(jiàn)微服務(wù)的框架，4個(gè)實(shí)例，2個(gè)MySQL，1個(gè)Redis。其實(shí)它有兩個(gè)完全不同的請求進(jìn)來(lái)：一個(gè)請求會(huì )訪(fǎng)問(wèn)Redis，然后去MySQL；另一個(gè)可能去另一個(gè)服務(wù)，然后直接去MySQL。
　　整個(gè)分布式追蹤的目的是什么？這樣我們才能最終在頁(yè)面、UI 和數據上重現這個(gè)過(guò)程。我們需要獲取整個(gè)完整的鏈接，包括準確的響應時(shí)間、訪(fǎng)問(wèn)方式、訪(fǎng)問(wèn)的圈子、訪(fǎng)問(wèn)的Redis key等。這些是我們在做分布式追蹤時(shí)需要展示的完整信息。
　　Apache Skywalking（孵化器）簡(jiǎn)介
　　適用于分布式系統的應用程序性能監控工具，專(zhuān)為微服務(wù)、云原生架構和基于容器的（Docker、K8s、Mesos）架構而設計。
　　Apache Skywalking（孵化器）是專(zhuān)為微服務(wù)架構和云原生架構系統設計的APM系統，支持分布式鏈路追蹤。
　　Apache Skywalking（孵化器）通過(guò)加載探針以非侵入方式采集應用調用鏈接信息，分析采集的調用鏈接信息，生成應用間和服務(wù)間的關(guān)系和服務(wù)指標。
　　Apache Skywalking (Incubating) 目前支持多種語(yǔ)言，包括 Java、.Net Core、Node.js 和 Go。此外，社區還發(fā)展了一個(gè)名為 OpenTracing 的組織，旨在推動(dòng)調用鏈監控的一些規范和標準。
　　Skywalking 支持從 6 個(gè)視覺(jué)維度分析分布式系統的運行。
　　概覽視圖（Global view）是應用和組件的全局視圖，包括組件和應用的數量、應用告警波動(dòng)、慢服務(wù)列表和應用吞吐量；拓撲視圖（topology view）從應用依賴(lài)開(kāi)始，展示整個(gè)應用。拓撲關(guān)系：應用視圖從單個(gè)應用的角度展示應用的上下游關(guān)系、TopN服務(wù)和服務(wù)器、JVM相關(guān)信息以及對應的主機信息。服務(wù)視圖重點(diǎn)關(guān)注單個(gè)服務(wù)入口的運行以及該服務(wù)的上下游依賴(lài)和依賴(lài)關(guān)系，幫助用戶(hù)優(yōu)化和監控單個(gè)服務(wù)；trace 顯示了所有的埋點(diǎn)和每個(gè)埋點(diǎn)的執行時(shí)間；告警視圖（alarm）根據配置的閾值，為應用、服務(wù)器和服務(wù)提供實(shí)時(shí)告警。SkyWalking示意圖
　　SkyWalking 核心模塊
　　SkyWalking 采用組件化開(kāi)發(fā)，易于擴展。主要成分如下：
　　Skywalking Agent：鏈接數據采集tracing（調用鏈數據）和metric（度量）信息并上報，通過(guò)HTTP或gRPC向Skywalking Collector發(fā)送數據。Skywalking Collector：鏈路數據采集器，對agent發(fā)送的tracing和metric數據進(jìn)行整合分析，通過(guò)Analysis Core模塊進(jìn)行處理，存儲在相關(guān)的數據存儲中。同時(shí)通過(guò)Query Core模塊進(jìn)行二次統計和監控告警。存儲：Skywalking的存儲，支持ElasticSearch、Mysql、TiDB、H2等主流存儲作為數據存儲的存儲介質(zhì)。H2 僅用于單機臨時(shí)演示。SkyWalking UI：用于顯示著(zhù)陸數據的 Web 可視化平臺。目前，RocketBot 被正式采用為 SkyWalking 的主要 UI。
　　本文通過(guò)一個(gè)Docker容器安裝Skywalking，并集成apisix網(wǎng)關(guān)和Spring Boot微服務(wù)項目進(jìn)行APM（Application Performance Management）應用性能管理，檢測從接口網(wǎng)關(guān)到微服務(wù)實(shí)例、到數據庫、緩存等的鏈條存儲層。道路跟蹤。
　　SkyWalking服務(wù)器安裝安裝環(huán)境：
　　操作系統：CentOS7，配置為4核8G
　　Docker 版本：Docker 版本 19.03.12，構建 48a66213fe
　　安裝工具：docker-compose，版本：docker-compose version 1.26.2，build eefe0d31
　　空中漫步版本：8.1.0
　　彈性搜索版本：7.5.0
　　1.創(chuàng )建目錄
　　mkdir -p /data/ent/skywalking
cd /data/ent/skywalking
　　2.編寫(xiě)docker-compose.yml
　　vim docker-compose.yml
#添加以下內容
version: '3.8'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.5.0
container_name: elasticsearch
restart: always
ports:
<p>
- 9200:9200
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "curl --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
environment:
- discovery.type=single-node
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- TZ=Asia/Shanghai
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
skywalking-oap:
image: apache/skywalking-oap-server:8.1.0-es7
container_name: skywalking-oap
depends_on:
- elasticsearch
links:
- elasticsearch
restart: always
ports:
- 11800:11800
- 12800:12800
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "/skywalking/bin/swctl"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
environment:
TZ: Asia/Shanghai
SW_STORAGE: elasticsearch7
SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
skywalking-ui:
image: apache/skywalking-ui:8.1.0
container_name: skywalking-ui
depends_on:
- skywalking-oap
links:
- skywalking-oap
restart: always
　　
ports:
- 28080:8080
environment:
TZ: Asia/Shanghai
SW_OAP_ADDRESS: skywalking-oap:12800
</p>
　　3.啟動(dòng)服務(wù)
　　#啟動(dòng)（docker和docker-compose的安裝不再詳介紹）
docker-compose up -d
　　4.開(kāi)放端口
　　firewall-cmd --zone=public --add-port=11800/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=12800/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=28080/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
　　5.訪(fǎng)問(wèn)skywalking ui后臺，訪(fǎng)問(wèn)地址為：server ip:28080
　　天行代理安裝
　　以java代理為例，下載skywalking項目，
　　地址：
　　將下載的文件解壓，將agent文件夾復制到j(luò )ava項目中，執行java項目時(shí)使用javaagent打開(kāi)skywalking代理
　　java -javaagent:agent/skywalking-agent.jar=agent.service_name=sab-service,collector.backend_service=192.168.35.226:11800 -jar sab-manager.war --spring.profiles.active=local_dev
　　其中agent.service_name是要注冊到skywalking的服務(wù)名，collector.backend_service是skywalking grpc注冊地址。
　　啟動(dòng)時(shí)沒(méi)有報錯，可以在skywalking ui后臺查看服務(wù)是否成功注冊到skywalking。
　　Skywalking UI管理后臺介紹首頁(yè)
　　儀表板
　　**查看全局服務(wù)基本性能指標**
　　拓撲
　　SkyWalking 可以根據獲取的數據自動(dòng)繪制服務(wù)之間的調用關(guān)系圖，并可以識別常用服務(wù)并顯示在圖標上。每個(gè)連接的顏色反映了服務(wù)之間的調用延遲，可以非常直觀(guān)的看到服務(wù)之間的調用狀態(tài)。點(diǎn)擊連接中間的點(diǎn)可以顯示兩個(gè)服務(wù)之間的連接的平均值。響應時(shí)間、吞吐率和 SLA 等信息。
　　追蹤
　　顯示請求響應的內部執行，一個(gè)完整的請求經(jīng)過(guò)了哪些服務(wù)，執行了哪些代碼方法，每個(gè)方法的執行時(shí)間，執行狀態(tài)等詳細信息，快速定位代碼問(wèn)題。
　　剖析
　　新建一個(gè)待分析端點(diǎn)，左側列表顯示任務(wù)和對應的采樣請求，右側顯示各個(gè)端點(diǎn)的端點(diǎn)鏈接和堆棧信息。
　　警報
　　不同維度的告警列表可以分為服務(wù)、端點(diǎn)和實(shí)例。

　　解決方案:ai智能營(yíng)銷(xiāo)系統，一鍵采集客源，全自動(dòng)積累到微信營(yíng)銷(xiāo)
　　求正版--鷹眼智能客戶(hù)遠程演示、微信/電話(huà)
　　ai智能營(yíng)銷(xiāo)系統是集客戶(hù)資源采集、微信營(yíng)銷(xiāo)、短信營(yíng)銷(xiāo)、QQ營(yíng)銷(xiāo)、郵件營(yíng)銷(xiāo)為一體的一站式營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)系統。通過(guò)系統，可以幫助您同時(shí)實(shí)現：主動(dòng)獲客，被動(dòng)引流，助您高效獲客。
　　ai智能營(yíng)銷(xiāo)系統特點(diǎn)：
　　
　　1. 通過(guò)設置關(guān)鍵詞和地區，一鍵捕捉精準潛在客戶(hù)
　　2. 將抓取的數據直接添加到微信中，勾勒出自己的私域流量
　　3. 閃信屏+短信營(yíng)銷(xiāo)，強制客戶(hù)群閱讀信息內容，自然回過(guò)頭來(lái)有意聯(lián)系你（閃信功能意味著(zhù)無(wú)論對方在瀏覽什么APP，都可以強制一個(gè)彈出窗口，必須閱讀）模式
　　
　　4.Q群營(yíng)銷(xiāo)，不用進(jìn)群直接發(fā)信息
　　5.郵件營(yíng)銷(xiāo)模式，實(shí)現不進(jìn)群一鍵提取群成員，轉化成郵箱。另外，進(jìn)行了自動(dòng)發(fā)郵件的模式（需要注意的是現在很多郵箱都綁定了微信，這樣暴露我們信息的機會(huì )就更大了）
　　鷹眼智能客戶(hù)——ai智能營(yíng)銷(xiāo)系統，不僅提供系統工具的應用，還為客戶(hù)提供個(gè)性化的行業(yè)解決方案，幫助客戶(hù)更好的利用系統的力量，更快更好的提升業(yè)績(jì)。
　　教程:找圖片素材的軟件-免費關(guān)鍵詞批量找高清圖片的軟件！淘寶標題優(yōu)化免費軟件有哪些？
　　找圖片素材的軟件，有一款免費的找圖片素材的軟件，可以在網(wǎng)上找到各種圖片，大家可以找到各種高清圖片來(lái)源。支持下載任意格式的圖片采集，輸入關(guān)鍵詞，或者批量導入鏈接下載圖片采集。不僅可以找到圖片，還支持批量圖片壓縮/放大/加水印等/詳細如圖
　　這個(gè)免費的圖像采集工具具有以下特點(diǎn)：
　　1.支持不同網(wǎng)頁(yè)圖片采集/支持導入URL文件采集圖片/關(guān)鍵詞圖片批量下載
　　2.支持自定義圖片存儲目錄或上傳到網(wǎng)站，根據URL特性自動(dòng)為圖片創(chuàng )建分類(lèi)目錄
　　3.支持一鍵重新下載失敗圖片采集
　　4.支持下載鏡像去重
　　5.支持采集過(guò)程中查看下載的圖片
　　6.批量圖片水印壓縮等處理
　　
　　1.產(chǎn)品圖片要簡(jiǎn)潔明了
　　上傳商品，首先要明確各個(gè)電商平臺的具體要求，比如需要多少張圖片，是否需要白底圖片，圖片格式和文件大小，注意搜索的爬取規則引擎。產(chǎn)品圖片應該簡(jiǎn)單干凈，帶有邊框、文本或其他裝飾，以防止搜索引擎抓取您的圖片。
　　2.正確命名圖片文件名
　　圖像 SEO 中最重要的任務(wù)之一是學(xué)習正確命名圖像文件名。不難發(fā)現，找圖片素材的軟件有圖片搜索的經(jīng)驗。我們在搜索圖片的時(shí)候，會(huì )添加很多描述性信息，比如商品名稱(chēng)、材質(zhì)、顏色、尺寸、屬性等。反之，在上傳商品圖片的時(shí)候，我們需要正確添加商品信息。
　　以一個(gè)浮墊為例，它的圖片命名為：popsicle-float-pool-floats-inflatable，圖片名稱(chēng)給搜索引擎的信息是：popsicle（形狀）、floating pad（屬性）、inflatable。這樣的命名可以讓搜索引擎更容易爬取，當用戶(hù)搜索相關(guān)詞時(shí)，可以搜索到相關(guān)圖片。
　　3.給圖片添加Alt標簽
　　圖片的命名、Alt標簽和圖片描述都是為了方便人們更好的搜索。查找圖片素材的軟件與圖片文件名不同。Alt標簽更多的是一句話(huà)描述，是對產(chǎn)品圖片信息的補充。尤其是圖片中無(wú)法反映的信息。而且，Alt標簽不僅可以方便搜索引擎抓取，用戶(hù)瀏覽圖片時(shí)也能看到。
　　至此，我們來(lái)看看添加Alt標簽時(shí)的注意事項：Alt標簽信息以圖片命名，描述語(yǔ)言盡量通俗易懂，如何描述它是什么；查找圖片素材的軟件，如果您銷(xiāo)售的產(chǎn)品有型號或序列號，可以通過(guò)Alt標簽顯示；Alt標簽最好是簡(jiǎn)潔的描述，不要像圖片文件名那樣添加過(guò)多的關(guān)鍵詞信息，如果添加過(guò)多的關(guān)鍵詞會(huì )被判斷為作弊或描述冗余。
　　
　　4.注意圖片格式和大小
　　本項目為常識信息。我們在上傳圖片時(shí)，一定要保證在符合平臺要求的情況下，盡量上傳高清圖片。產(chǎn)品圖片，當圖片有多種顏色時(shí)），GIF（使用場(chǎng)景：動(dòng)畫(huà)效果，縮略圖，單色圖像），PNG（使用場(chǎng)景：當圖像質(zhì)量比圖像大小更重要時(shí)）。
　　所以，對于跨境賣(mài)家來(lái)說(shuō)，盡量使用JPEG作為你的商品圖片格式，因為JPEG可以壓縮到很小的尺寸，與其他較大的格式在圖片質(zhì)量上沒(méi)有區別。也就是說(shuō)，JPEG 能夠在文件大小和質(zhì)量之間取得平衡。
　　5.縮略圖優(yōu)化
　　許多電子商務(wù)平臺都使用縮略圖，特別是在類(lèi)別頁(yè)面、查找圖像資料的軟件和相關(guān)產(chǎn)品推薦上?？焖僬故?，一次展示很多?？s略圖主要是為了吸引用戶(hù)點(diǎn)擊，直接影響店鋪轉化率。如果此時(shí)縮略圖因為太大而沒(méi)有加載，我們將失去轉換的機會(huì )。所以縮略圖的文件大小比質(zhì)量更重要。通?？s略圖需要在 70kb 以?xún)?，JPEG 格式最好。
　　還有一點(diǎn)需要注意的是，不要忘記給縮略圖命名并添加alt標簽，并且alt標簽最好不要與同一張圖片的大版本的文字相同。畢竟，我們更喜歡用戶(hù)先搜索高清大圖。，圖片只是產(chǎn)品列表的一部分。如果一個(gè)listing有很好的點(diǎn)擊和轉化，標題、搜索詞和要點(diǎn)的優(yōu)化也是必不可少的！
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　　整體解決方案:基于電子病歷的臨床科研數據自動(dòng)采集技術(shù)與系統開(kāi)發(fā)
　　
　　【摘要】數據采集是臨床研究過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節，但目前的人工數據采集方法費時(shí)費力。電子病歷是臨床科學(xué)研究的主要數據來(lái)源之一。充分利用電子病歷數據實(shí)現臨床科研數據的自動(dòng)化采集，可以改善人工采集費時(shí)費力的狀況。然而，實(shí)現自動(dòng)采集需要大量復雜的手動(dòng)配置?，F有的解決方案通過(guò)將電子病歷數據模型映射到臨床科研數據模型來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，但由于臨床科研數據需求的動(dòng)態(tài)性，只能覆蓋一小部分需求。針對以上問(wèn)題，本文研究了基于電子病歷的臨床研究數據自動(dòng)化采集技術(shù)。將數據自動(dòng)化采集技術(shù)應用于臨床研究數據管理系統，通過(guò)電子病歷數據的查詢(xún)和轉換，為臨床研究數據提供自動(dòng)化采集服務(wù)。本文的主要工作包括： 1）針對臨床研究數據和電子病歷在數據模型上存在較大差異的問(wèn)題，研究了數據模型的一致性表達方法。本文提出了一種基于電子病歷分層模型openEHR的臨床研究數據建模方法。案例研究結果表明，openEHR可以表達臨床研究數據，基于openEHR可以實(shí)現數據模型的一致表達。使用同一個(gè)openEHR原型可以實(shí)現臨床研究數據元素和電子病歷數據元素的自動(dòng)匹配，減少人工配置的工作量。2）在數據模型一致表達的基礎上，研究基于電子病歷的臨床研究數據自動(dòng)化采集技術(shù)?？膳渲玫臄祿樵?xún)語(yǔ)句，可以滿(mǎn)足臨床科研數據對電子病歷數據的提取要求?？膳渲玫臄祿D換方法支持結構化病歷數據的轉換和非結構化病歷文本的信息提取。3）利用基于電子病歷的臨床研究數據自動(dòng)化采集技術(shù)，開(kāi)發(fā)了臨床研究數據管理系統。該系統實(shí)際應用在“非小細胞肺癌特病數據庫”項目中，結果表明基于電子病歷的自動(dòng)化采集可以加快數據采集和減輕臨床研究人員的工作量。論文研究的基于電子病歷的臨床研究數據自動(dòng)化采集技術(shù)與系統，
　　
　　官方數據:速上數據采集器 全新網(wǎng)賺系統網(wǎng)站流量制造器！
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　　3. 關(guān)鍵字采集器。您可以采集熱門(mén)關(guān)鍵字采集與指定關(guān)鍵字相關(guān)的所有關(guān)鍵字。并且您可以根據采集的關(guān)鍵詞采集內容，以確保您網(wǎng)站內容的統一！
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　　實(shí)操技巧:大數據拓客系統，客源采集、自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、推廣引流軟件
　　求正版--鷹眼智能客戶(hù)遠程演示、微信/電話(huà)
　　大數據客戶(hù)推廣系統分為：整合客戶(hù)資源的一站式營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)系統采集、微信自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、全面推廣引流。通過(guò)系統可以幫助您實(shí)現：主動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、被動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)兩種營(yíng)銷(xiāo)模式。助您高效獲客！
　　
　　鷹眼--大數據客戶(hù)延伸系統，目前應用于各行業(yè)，主要通過(guò)全網(wǎng)200多個(gè)平臺接入系統，模擬人工接入實(shí)時(shí)采集客戶(hù)源，承載出后續自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、推廣、引流！
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　　2.微信自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)可以幫你自動(dòng)添加微信好友，群發(fā)消息，自動(dòng)爆粉。它還可以幫助您主動(dòng)公開(kāi)您想要的產(chǎn)品信息，并讓準確的客戶(hù)自動(dòng)上門(mén)。
　　3、全面的推廣引流，您可以通過(guò)QQ、郵箱、短信等渠道拓展業(yè)務(wù)，一站式營(yíng)銷(xiāo)，幫助企業(yè)快速吸引潛在客戶(hù)與您聯(lián)系。
　　行業(yè)解決方案:阿里文娛測試實(shí)戰：機器學(xué)習+基于熱度鏈路推薦的引流，讓對比測試更精準
　　作者 | 阿里娛樂(lè )測試開(kāi)發(fā)專(zhuān)家鄭晨
　　出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
　　對比測試的原理與現狀
　　排水對比測試是目前阿里巴巴內部常用的回歸測試方法。它根據真實(shí)的在線(xiàn)流量進(jìn)行采集、回放和對比，通過(guò)對比結果評估代碼更改是否影響在線(xiàn)鏈接和功能。通過(guò)該方案，大大降低了人工構建測試數據的成本：
　　1）基于用戶(hù)的真實(shí)請求，復雜服務(wù)的接口降低了模擬用戶(hù)場(chǎng)景的成本；
　　2）采集當流量足夠時(shí)，可以對業(yè)務(wù)場(chǎng)景做全覆蓋測試，減少測試遺漏；
　　3）測試環(huán)境穩定，結果清晰可靠，無(wú)需人工測試執行。目前在線(xiàn)請求采集策略主要是基于隨機比采集。從使用上來(lái)看，存在一些問(wèn)題：
　　1）從測試的角度來(lái)看，我們不知道去往采集的流量是否覆蓋了核心場(chǎng)景。在測試方面：這些流程涵蓋了哪些用例？無(wú)法有效衡量；
　　2）在連續在線(xiàn)采集的情況下，應及時(shí)手動(dòng)維護播放請求，排除無(wú)效或重復請求；
　　3）當采集配置了多個(gè)接口時(shí)，由于大流量接口占比高，低流量接口采集沒(méi)有有效流量，配置采集需要手動(dòng)調整。
　　基于以上問(wèn)題，不難發(fā)現采集請求的有效性和覆蓋率是對比測試繼續發(fā)揮作用的關(guān)鍵問(wèn)題。如何破解？?jì)?yōu)酷在比對測試中引入了熱鏈覆蓋率，實(shí)現了一套基于在線(xiàn)熱鏈覆蓋率的精準比對測試方案。
　　如何有效地衡量測試覆蓋率？
　　1. 代碼覆蓋率
　　傳統的測試覆蓋率統計方法是在測試前對代碼文件進(jìn)行instrument，生成插入的class文件或jar包。測試執行后，會(huì )自動(dòng)采集其到達的代碼路徑，并生成覆蓋率信息到文件中。最后，對覆蓋信息進(jìn)行統一處理，生成覆蓋報告。衡量覆蓋率的主要指標有：代碼行覆蓋率、代碼分支覆蓋率、方法覆蓋率等。
　　
　　1）代碼覆蓋的優(yōu)點(diǎn)：
　　a) 原理和方案比較成熟，現成的工具比較多，實(shí)施成本比較低；
　　b) 測量維度多，可以結合多個(gè)指標綜合評價(jià)代碼覆蓋率。
　　2）代碼覆蓋率問(wèn)題：
　　a) 無(wú)法有效評估業(yè)務(wù)場(chǎng)景的覆蓋率。代碼覆蓋率高只能說(shuō)明代碼已經(jīng)執行，并不代表業(yè)務(wù)場(chǎng)景已經(jīng)覆蓋。需要人工評估業(yè)務(wù)場(chǎng)景的覆蓋率；
　　b) 覆蓋分析的成本相對較高。由于代碼質(zhì)量問(wèn)題（無(wú)效代碼或冗余代碼），很多代碼不會(huì )被真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景調用。這部分代碼很難做到測試覆蓋，覆蓋的價(jià)值不高，不一定需要覆蓋。
　　2.子調用鏈接覆蓋
　　通過(guò)在中間件代碼中插入stub，統一實(shí)現外部子調用的代碼路徑采集，從而聚合代碼經(jīng)過(guò)的子調用鏈接，進(jìn)而獲取各個(gè)子調用的信息通過(guò)聚合鏈接請求調用鏈接。以獲得真實(shí)在線(xiàn)用戶(hù)場(chǎng)景的鏈接分布。子調用鏈接準確反饋業(yè)務(wù)場(chǎng)景的鏈接和熱度，基于真實(shí)的在線(xiàn)請求。
　　阿里巴巴開(kāi)發(fā)的覆蓋評估方案目前在阿里巴巴內部廣泛使用。衡量覆蓋率的主要指標是：子呼叫鏈路覆蓋率。
　　1）與傳統代碼覆蓋率相比：
　　a) 根據在線(xiàn)真實(shí)用戶(hù)請求分析代碼執行路徑，通過(guò)子調用鏈接表示用戶(hù)場(chǎng)景，可以準確評估業(yè)務(wù)場(chǎng)景覆蓋率；
　　b) 中間件代碼統一插件，業(yè)務(wù)代碼無(wú)需改動(dòng)，訪(fǎng)問(wèn)成本相對較低?；谧诱{用鏈路覆蓋率評估，能否解決比對測試提出的覆蓋率評估問(wèn)題？是否也適合優(yōu)酷的業(yè)務(wù)場(chǎng)景？經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的試運營(yíng)，我們發(fā)現優(yōu)酷的部分業(yè)務(wù)采集的子調用鏈接非常少，與業(yè)務(wù)的體量和復雜度不符。帶著(zhù)這個(gè)問(wèn)題，我們來(lái)看看下面兩個(gè)請求的代碼運行鏈接：
　　2）根據以上代碼運行鏈接分析：
　　a) 部分業(yè)務(wù)的外部依賴(lài)相對較少，主要邏輯在應用內部，導致代碼運行的外部子調用完全相同，但內部方法鏈接不同；
　　b) 在評估業(yè)務(wù)的內部邏輯覆蓋時(shí)，內部方法鏈接覆蓋比子調用鏈接覆蓋更有效。如果內部方法鏈接可以聚合起來(lái)，優(yōu)酷業(yè)務(wù)場(chǎng)景的覆蓋評估會(huì )更有指導意義。為此，優(yōu)酷與集團JVM-SANDBOX團隊深度合作，提出了一套內部方法鏈接覆蓋評估方案：熱點(diǎn)鏈接覆蓋。
　　基于熱鏈接推薦的對比測試
　　
　　通過(guò)采集一段時(shí)間內真實(shí)的在線(xiàn)請求，并記錄請求執行過(guò)的方法路徑，就是一個(gè)鏈接。線(xiàn)上很多不同的真實(shí)請求都經(jīng)過(guò)同一個(gè)環(huán)節，所以不同的環(huán)節有不同程度的熱度。根據鏈接的熱度，可以自動(dòng)評估需要優(yōu)先覆蓋的鏈接，即熱度鏈接。
　　1.方法鏈接感知
　　要采集方法路徑，首先需要感知每個(gè)方法的執行。利用JVM-SANDBOX底層模塊的能力，可以在每個(gè)內部方法中統一進(jìn)行代碼增強，并感知每個(gè)方法的“運行前”、“返回前”和“異常后”三個(gè)事件，所以至于采集代碼的執行。方法數據，聚合到方法鏈接中。
　　1) BEFORE event：感知并改變輸入參數；直接返回；
　　2）RETURN事件：感知并改變返回值；重構返回結果；拋出異常；
　　3）THROWS事件：重構異常；模擬正常返回。
　　2. 采集模塊部署
　　在模塊部署階段，最大的挑戰是配置需要增強的代碼邏輯類(lèi)。最初是由各業(yè)務(wù)方配置，但由于配置范圍沒(méi)有統一的標準，導致采集的鏈接沒(méi)有完成，難以比較。針對優(yōu)酷的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，我們提供一套統一的代碼邏輯類(lèi)掃描服務(wù)，支持優(yōu)酷各業(yè)務(wù)的代碼分析和邏輯類(lèi)掃描，為各業(yè)務(wù)方提供統一的代碼增強配置標準。接入流程如下：
　　1) TraceModule: 采集 運行鏈接；2）Repeater：采集請求和返回結果，記錄和回放；3) MockModule：服務(wù)器端動(dòng)態(tài)模擬。
　　3.鏈接采集和熱量計算
　　在線(xiàn)模塊激活后，可以根據配置的采樣率連續采集在線(xiàn)流量和聚合方法鏈接。
　　有申請鏈接數據可供參考后，可以通過(guò)采集在線(xiàn)請求并識別請求的鏈接，然后可以根據熱門(mén)鏈接或所有鏈接推薦比對請求，并通過(guò)采集周期（推薦采集周期為7天），最終推薦請求可以覆蓋所有在線(xiàn)業(yè)務(wù)環(huán)節，不僅提高了比對測試的有效覆蓋率，而且推薦過(guò)程高效、充分自動(dòng)化，全程無(wú)需人工干預，可快速擴展到服務(wù)端所有應用的對比測試。
　　回顧與展望
　　基于熱鏈接分析，可以輔助測試更具體的了解真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。除了推薦對比測試請求外，還用于評估優(yōu)酷服務(wù)器回歸系統中回歸測試的覆蓋率。與傳統的代碼覆蓋率評估相比，業(yè)務(wù)指導意義更加清晰。
　　當然，對于一個(gè)高溫環(huán)節，它可能收錄大量的用戶(hù)請求和不同的業(yè)務(wù)含義。如果只覆蓋其中一個(gè)請求，雖然覆蓋了鏈接，但會(huì )導致業(yè)務(wù)覆蓋丟失。后期我們可以利用機器學(xué)習，智能聚類(lèi)，讓機器過(guò)濾出覆蓋更完整準確的測試集，深度挖掘線(xiàn)上請求數據的價(jià)值，輔助測試構建更有意義的質(zhì)量保障體系。

　　匯總:網(wǎng)頁(yè)數據采集工具"
　　網(wǎng)站數據采集，有很多現成的爬蟲(chóng)軟件可以直接使用。下面我簡(jiǎn)單介紹三個(gè)，分別是優(yōu)采云、優(yōu)采云和優(yōu)采云，操作簡(jiǎn)單，易學(xué)易懂，感興趣的朋友可以試試：
　　01優(yōu)采云采集器
　　這是一款非常智能的網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)軟件，支持跨平臺，完全免費供個(gè)人使用。對于大部分網(wǎng)站，只要輸入網(wǎng)頁(yè)地址，軟件就會(huì )自動(dòng)識別并提取相關(guān)字段信息，包括列表、Forms、鏈接、圖片等，不需要配置任何采集規則，一鍵取景，支持自動(dòng)翻頁(yè)和數據導出功能，對于小白來(lái)說(shuō)，非常容易學(xué)習和掌握：
　　
　　02優(yōu)采云采集器
　　這是一款非常不錯的國產(chǎn)數據采集軟件。與優(yōu)采云采集器相比，優(yōu)采云采集器目前只支持Windows平臺，需要手動(dòng)設置采集字段和配置規則，比較繁瑣，而且更加靈活，內置大量數據采集模板，可以輕松采集京東、天貓等熱門(mén)網(wǎng)站，官方教程很詳細，而且小白很容易掌握：
　　
　　03優(yōu)采云采集器
　　這是一款非常流行的專(zhuān)業(yè)數據采集軟件，功能強大，集數據采集、處理、分析、挖掘全流程于一體。相比優(yōu)采云采集器和優(yōu)采云For采集器規則設置更加靈活智能，可以快速抓取網(wǎng)頁(yè)上分散的數據，并提供數據分析和輔助決策功能。對于網(wǎng)站數據的日常爬取，是一款非常不錯的軟件：
　　當然，除了以上三個(gè)爬蟲(chóng)軟件，還有很多其他軟件也支持網(wǎng)站data采集，比如作數、神策等也很不錯，如果你熟悉的話(huà)Python、Java等編程語(yǔ)言，也可以自己編程爬取數據。網(wǎng)上也有相關(guān)的教程和資料。介紹很詳細。如果你有興趣，你可以搜索它。希望以上分享的內容對您有所幫助。歡迎評論和留言補充。
　　匯總:光年日志分析工具
　　光年日志分析工具正式版是一款專(zhuān)業(yè)實(shí)用的日志，可以分析iis和apache等。最新版光年日志分析工具是網(wǎng)站開(kāi)發(fā)必備工具。它可以分析無(wú)限的日志，而且速度非?？?。它也是第一款專(zhuān)為SEO設計的日志分析軟件。光年日志分析工具正式版還支持日志格式的自動(dòng)判斷，可以從日志中自動(dòng)檢測出哪個(gè)是時(shí)間、哪個(gè)是URL、哪個(gè)是IP地址等。
　　光年測井分析工具軟件特點(diǎn)
　　1. 這是第一款專(zhuān)為SEO設計的日志分析軟件。
　　之前很多日志分析軟件都是順帶分析SEO數據的，這個(gè)軟件分析的每一個(gè)指標都是為SEO設計的。并且很多分析維度是其他日志分析軟件所沒(méi)有的。這使您可以看到許多以前不可用的有用數據。
　　2.可以分析無(wú)限日志，速度非?？?。
　　很多日志分析軟件在日志大于2G的時(shí)候會(huì )越來(lái)越慢或者程序沒(méi)有響應。而且這個(gè)軟件可以分析無(wú)限的日志，每小時(shí)可以分析40G的日志。這對于需要分析幾個(gè)月的日志，以及幾十G的大型網(wǎng)站日志非常有幫助。
　　3、可以自動(dòng)判斷日志格式。
　　現在很多日志分析軟件不支持Nginx或者CDN日志，日志記錄的順序必須要格式化。而且這個(gè)軟件沒(méi)有那么多限制，它可以從日志中自動(dòng)檢測出哪個(gè)是時(shí)間，哪個(gè)是URL，哪個(gè)是IP地址等等。
　　4、軟件容量小，操作簡(jiǎn)單，綠色免安裝版。
　　這個(gè)軟件不會(huì )動(dòng)不動(dòng)就幾十M?，F在軟件不到1M，用郵件附件發(fā)送很方便。軟件的操作也很簡(jiǎn)單，只需三步。還有就是軟件不需要安裝，是綠色免安裝版。
　　如何使用光年測井分析工具
　　日志分析工具為綠色軟件，運行GnAnalyzer.exe即可。創(chuàng )建新的分析任務(wù)
　　接下來(lái)，選擇要分析的日志文件
　　選擇分析報告存儲路徑
　　最后，確認分析
　　在excel中計算以下值
　　平均停留時(shí)間 = 總停留時(shí)間/訪(fǎng)問(wèn)次數
　　
　　平均抓取次數 = 總抓取次數 / 訪(fǎng)問(wèn)次數
　　單頁(yè)抓取時(shí)間==停留時(shí)間*3600/總抓取量
　　日志拆分
　　日志拆分功能的小剪刀圖標
　　點(diǎn)擊日志拆分→→→→選擇要拆分的文件→→→選擇要拆分的條件
　　日期：日期
　　時(shí)間：時(shí)間
　　ip：訪(fǎng)客IP地址
　　用戶(hù)名：主機名
　　method：表示訪(fǎng)問(wèn)方法
　　url：訪(fǎng)問(wèn)地址
　　狀態(tài)：狀態(tài)碼
　　大?。何募笮?br /> 　　referer：源地址
　　代理人：代理人
　　tmarea：我還不知道這是什么。推薦“網(wǎng)站日志里的參數怎么樣？”
　　一般對spider進(jìn)行分析，主要是選擇agent，在baiduspider中填寫(xiě)自定義值，然后就可以拆分baiduspider的所有訪(fǎng)問(wèn)日志了。
　　日志拆分
　　最后確認，下一步就是設置保存路徑了。會(huì )保存兩個(gè)文件，一個(gè)拆分出來(lái)，一個(gè)拆分出來(lái)剩下的日志
　　
　　光年測井分析工具使用步驟：
　　第一步：打開(kāi)FTP工具，找到logs目錄并打開(kāi)；
　　第二步：找到名為網(wǎng)站的壓縮包，下載到電腦；
　　第三步：打開(kāi)光年日志分析工具，選擇打開(kāi)一個(gè)新文件；
　　第四步：找到剛剛下載的壓縮包并打開(kāi)；
　　第五步：選擇要生成的文件的保存路徑；
　　第六步：分析網(wǎng)站日志并得到報告；
　　光年日志分析工具安裝步驟
　　1.從PC下載網(wǎng)下載光年測井分析工具最新軟件包
　　2.解壓光年日志分析工具軟件，運行“EXE.文件”
　　3.雙擊打開(kāi)，進(jìn)入光年測井分析工具軟件界面
　　4、本軟件為綠色版，無(wú)需安裝即可使用
　　光年測井分析工具更新日志
　　1：優(yōu)化性能
　　2：我們認真解決bug問(wèn)題
　　小編推薦：光年測井分析工具 這類(lèi)軟件已經(jīng)用了很多年了，但還是這個(gè)軟件最好用。飯多多、webzip、qq空間登陸器、outlook express也是不錯的軟件，推薦同學(xué)們下載使用。

　　網(wǎng)站自動(dòng)采集系統 你值得擁有:5403: PHP品優(yōu)MKCMS5
　　32_5403
　　PHP拼優(yōu)MKcms5.0（無(wú)差錯版）二次開(kāi)發(fā)電影網(wǎng)站源代碼（自動(dòng)采集+會(huì )員VIP系統）。
　　下載地址
　　
　　源代碼介紹：
　　PHP品友二次開(kāi)發(fā)電影網(wǎng)站源代碼（自動(dòng)采集+會(huì )員VIP系統）是基于PHP+MYSQL開(kāi)發(fā)制作的專(zhuān)業(yè)自動(dòng)采集電影網(wǎng)站源代碼。該程序可以直接使用，無(wú)需授權上傳，自動(dòng)更新電影，無(wú)人值守！完整的會(huì )員影視中心 背景可與卡達聯(lián)對接 您可以設置付費觀(guān)看模式。完整無(wú)誤影視網(wǎng)站建設系統 前端模板 來(lái)源可更換！
　　截圖：
　　
　　匯總:網(wǎng)頁(yè)數據采集器
　　實(shí)際網(wǎng)頁(yè)數據采集器
　　在搜狗輸入或輸入關(guān)鍵字或關(guān)鍵詞，抓取并保存關(guān)鍵詞對應的頁(yè)面
　　第 1 步：指定網(wǎng)址
　　1.url由域名和參數組成
　　2.處理url參數只需要域名和key參數
　　url = &#39;https://www.sogou.com/web%3Fqu ... 39%3B # query=后面的%E5%AE%89%E9%9D%99可以換成中文
url = &#39;https://www.sogou.com/web?query=安靜&#39; # query后面對應的是我們搜索的詞條
　　3、要求：將關(guān)鍵詞設置為動(dòng)態(tài)，否則只能獲取查詢(xún)指定的關(guān)鍵詞對應的頁(yè)面
　　第二步：處理url攜帶的參數
　　處理url攜帶的參數，因為通常url攜帶的參數少于一個(gè)。
　　將url攜帶的參數'封裝成字典。
　　url = &#39;https://www.sogou.com/web?query=安靜&#39; # 指定url
# 處理url攜帶的參數：封裝到字典中
p = input(&#39;輸入關(guān)鍵詞：&#39;)
params = {
&#39;query&#39;: p
}
　　處理后：
　　import requests
# 指定url
url = &#39;https://www.sogou.com/web&#39; # 處理好后將“?query=安靜”刪除
# 處理url攜帶的參數：封裝到字典中
p = input(&#39;輸入關(guān)鍵詞：&#39;)
params = {
&#39;query&#39;: p
}
　　第三步：獲取響應數據
　　......
<p>
# 對指定的url發(fā)起請求對應的url是攜帶參數的，并且請求過(guò)程中處理了參數
response = requests.get(url=url, params=params)
# 獲取響應數據
page_text = response.text
</p>
　　第 4 步：保存數據
　　......
# 保存數據
f = p+&#39;.html&#39;
with open(f, &#39;w&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as fp:
fp.write(page_text)
print(&#39;獲取成功！&#39;)
　　防爬機制UA迷彩
　　UA：User-Agent（請求載體的身份）
　　UA檢測：門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的服務(wù)器會(huì )檢測相應請求載體的身份。如果檢測到請求載體的身份是某個(gè)瀏覽器，則說(shuō)明該請求是正常請求。如果檢測到請求載體身份不是基于某個(gè)瀏覽器，則說(shuō)明該請求是異常請求（爬蟲(chóng)），服務(wù)器端很可能拒絕該請求。
　　UA偽裝：讓爬蟲(chóng)對應的請求載體身份偽裝成瀏覽器
　　import requests
# 指定url
url = &#39;https://www.sogou.com/web&#39;
# UA偽裝：將對應的User-Agent封裝到字典中
camouflage = {
&#39;user-agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36&#39;
}
......
# 對指定的url發(fā)起請求對應的url是攜帶參數的，并且請求過(guò)程中處理了參數
response = requests.get(....., headers=camouflage)
<p>
......
</p>
　　完整代碼
　　import requests
# 指定url
url = &#39;https://www.sogou.com/web&#39;
# UA偽裝：將對應的User-Agent封裝到字典中
camouflage = {
&#39;user-agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36&#39;
}
# 處理url攜帶的參數：封裝到字典中
p = input(&#39;輸入關(guān)鍵詞：&#39;)
params = {
&#39;query&#39;: p
}
# 對指定的url發(fā)起請求對應的url是攜帶參數的，并且請求過(guò)程中處理了參數
response = requests.get(url=url, params=params, headers=camouflage)
# 獲取響應數據
page_text = response.text
# 保存數據
f = p+&#39;.html&#39;
with open(f, &#39;w&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as fp:
fp.write(page_text)
print(p, &#39;獲取成功！&#39;)
　　運行結果：

　　最新版:網(wǎng)站自動(dòng)采集系統做了什么？吉林新華明(圖)
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集系統做了什么？網(wǎng)站自動(dòng)采集系統相對而言有一定的門(mén)檻，首先從采集系統的搭建就不容易，從搭建采集系統開(kāi)始，就存在兩大問(wèn)題：1.系統搭建：你要考慮采集功能是否齊全，系統是否穩定，接入口是否快捷方便，系統性能是否過(guò)硬。不然系統搭建完了，你讓用戶(hù)怎么找你呢？2.采集數據問(wèn)題：你要確保采集數據是經(jīng)過(guò)你的處理的，被采集的網(wǎng)站是不是經(jīng)過(guò)檢測的。
　　
　　你的系統只要用的是四位數url，對方做的也是四位數，那么你對于數據的采集是怎么保證的呢？另外，采集系統僅是給你一個(gè)采集的渠道，而后者才是關(guān)鍵。網(wǎng)站自動(dòng)采集系統真的可以做到自動(dòng)化嗎？既然你發(fā)現系統采集出來(lái)的數據不是你想要的，那么系統自動(dòng)化系什么用呢？自動(dòng)化也不一定是說(shuō)每一次我都要手動(dòng)對這些數據進(jìn)行采集，那么什么才是你想要的呢？是被采集的網(wǎng)站是不是經(jīng)過(guò)了檢測，被采集的網(wǎng)站是不是經(jīng)過(guò)我們的處理，他們那里是不是把我們認為的錯誤數據過(guò)濾掉了？其實(shí)，自動(dòng)化也不是說(shuō)每次我都要動(dòng)手對他們的數據進(jìn)行采集，我可以選擇不去采集它們啊，這不就是一個(gè)二次分發(fā)嗎？別說(shuō)我二次分發(fā)不好，這種事就別去做了。
　　
　　如果你真的要二次分發(fā)，還是先在系統里面做個(gè)好處理吧。自動(dòng)化在什么場(chǎng)景下才適合呢？最適合的場(chǎng)景當然是被自動(dòng)采集的網(wǎng)站經(jīng)過(guò)了修改，更改后我才進(jìn)行采集的，這種情況你才會(huì )選擇自動(dòng)化。也就是說(shuō)，你現在不采集，等到被采集網(wǎng)站在升級時(shí)，或者你確定被采集網(wǎng)站沒(méi)有變化時(shí)，再采集不遲。畢竟這樣你還能有效的減少網(wǎng)站后臺壓力，減少因為系統體驗不好導致的數據丟失和時(shí)延。
　　又比如說(shuō)你要把一些重要的數據采集過(guò)來(lái)，但是這些數據對于系統來(lái)說(shuō)是非常重要的，這種情況下，你是選擇哪種自動(dòng)化的方式呢？如果都選擇同樣的自動(dòng)化的方式，那么你不是每次每次都要再對它進(jìn)行系統升級嗎？有些重要的數據我可以考慮采集到集中存放起來(lái)啊，或者做成緩存。

　　官方數據:狂雨小說(shuō)CMS V1.5.2版本_簡(jiǎn)潔大氣小說(shuō)網(wǎng)站系統
　　也想來(lái)這里嗎？點(diǎn)擊聯(lián)系我~
　　Rain Fictioncms提供輕量小說(shuō)網(wǎng)站解決方案，基于thinkPHP5.1+MySQL技術(shù)開(kāi)發(fā)。
　　KYXScms，靈活、方便、人性化的設計，簡(jiǎn)單易用是最大的特點(diǎn)，是快速設置小說(shuō)的首選網(wǎng)站，只需5分鐘即可搭建海量小說(shuō)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)站，批量采集目標網(wǎng)站數據或使用數據聯(lián)合自動(dòng)采集獲取大量數據。內置標簽模板，即使是不懂代碼的前端開(kāi)發(fā)者也能快速創(chuàng )作出精美小說(shuō)網(wǎng)站。
　　Rain Fictioncms 提供基本的小說(shuō)功能，包括：
　　1. 網(wǎng)站采集功能可以采集任何小說(shuō)網(wǎng)站2. 數據聯(lián)盟即使不設置采集功能也可以獲得大量新奇數據。前臺模板自適應（PC、手機、平板自動(dòng)適配）4、搜索關(guān)聯(lián)功能5、書(shū)架功能7、評論功能8、會(huì )員功能9、近期閱讀功能10、置頂功能11、小說(shuō)管理功能12、自適應小說(shuō)閱讀器13、模板標簽功能14、用戶(hù)管理15、模板編輯16、在線(xiàn)升級17、API接口18、支持小說(shuō)多條件過(guò)濾19、模板市場(chǎng)20、插件市場(chǎng)21、文章頻道功能 22、智能采集系統 23.后臺智能添加和更改廣告 24.
　　狂雨小說(shuō)cms是基于thinkphp5.1+MYSQL開(kāi)發(fā)的，可以運行在最常見(jiàn)的服務(wù)器上。
　　
　　如windows服務(wù)器、IIS+PHP+MYSQL、
　　Linux服務(wù)器，Apache/Nginx+PHP+MYSQL
　　強烈建議使用 Linux 服務(wù)器以獲得更大的性能優(yōu)勢
　　軟件方面，PHP需要5.6以上版本，5.6以下無(wú)法運行。
　　硬件方面，一般配置虛擬主機就可以正常運行系統，如果有服務(wù)器就更好了。
　　Rain Fictioncms安裝步驟：
　　1.解壓文件并上傳到對應目錄等
　　2.網(wǎng)站必須配置偽靜態(tài)才能正常安裝使用（第一次訪(fǎng)問(wèn)首頁(yè)會(huì )自動(dòng)進(jìn)入安裝頁(yè)面，或者手動(dòng)輸入域名.com/install）
　　3.同意使用協(xié)議進(jìn)入下一步檢測目錄權限
　　
　　4、測試通過(guò)后，填寫(xiě)常規數據庫配置項，填寫(xiě)正確，安裝成功。安裝成功后會(huì )自動(dòng)進(jìn)入后臺頁(yè)面域名.com/admin，填寫(xiě)安裝時(shí)輸入的后臺管理員和密碼登錄
　　野雨小說(shuō)cms v1.5.2升級內容：
　　修復云存儲刪除新文件效率
　　修復聯(lián)盟注冊時(shí)非ssl后轉ssl登錄的錯誤
　　后臺管理顯示用戶(hù)登錄時(shí)間
　　資源下載 本資源下載價(jià)格為1金幣，VIP免費，請先登錄
　　請聯(lián)系網(wǎng)站客服
　　秘密:帝國小說(shuō)系統(EmpireBook)
　　EmpireBook是一款功能強大、安全穩定的系統，適合原創(chuàng )小說(shuō)網(wǎng)站建站、采集優(yōu)秀小說(shuō)建站cms系統，如果你還在苦惱和需要建立一個(gè)小說(shuō)網(wǎng)站，使用這個(gè)帝國小說(shuō)系統可以幫助你！
　　基本介紹
　　EmpireBook 是一個(gè)可以輕松管理小說(shuō)網(wǎng)站內容的系統。最基本的新奇cms系統模塊包括文章管理系統、會(huì )員系統、下載系統、圖片系統等，可以集成電子商務(wù)功能。當今時(shí)代，一個(gè)優(yōu)秀的小說(shuō)cms系統，可以讓你的小說(shuō)網(wǎng)站逐漸向大而全的方向發(fā)展。使用優(yōu)秀的 EmpireBook 系統，您可以在幾分鐘內構建一個(gè) 網(wǎng)站。網(wǎng)站出來(lái)，大大降低建站難度。
　　
　　特征
　　一、會(huì )員制度
　　會(huì )員等級可以自由添加，如：普通讀者、高級讀者、VIP讀者、普通作者、資深作者、白金作者等，不同級別的會(huì )員可以分配不同的權限。
　　新增會(huì )員書(shū)架、書(shū)簽、充值、站內新聞、會(huì )員空間等功能。
　　2.金融體系
　　
　　內置系統：支付寶接口、財付通、網(wǎng)銀在線(xiàn)三種支付接口，方便會(huì )員充值。
　　價(jià)格體系和積分卡類(lèi)型可以自由設置。
　　3.動(dòng)態(tài)和偽靜態(tài)
　　書(shū)籍、欄目、章節可自由設置靜態(tài)和動(dòng)態(tài)模式，內置偽靜態(tài)規則
　　四、添加插件

　　內容分享:怎么抓取網(wǎng)頁(yè)數據 如何抓取網(wǎng)頁(yè)實(shí)時(shí)內容？？
　　如何抓取 Web 實(shí)時(shí)內容？下載支持多種采集策略的 Piddle 數據采集系統。它可以定期和定期采集數據，以實(shí)現自動(dòng)采集。
　　
　　對于網(wǎng)站實(shí)時(shí)數據，可以在采集策略中配置，然后每次采集數據時(shí)，軟件都會(huì )自動(dòng)過(guò)濾掉重復的數據內容，只更新采集網(wǎng)站數據。你搜索，官網(wǎng)有免費版下載，可以試試。
　　是否有任何軟件可以實(shí)時(shí)捕獲網(wǎng)站信息？這可以通過(guò)預Piedel數據采集系統來(lái)實(shí)現。這是工廠(chǎng)大數據公司的通用爬蟲(chóng)軟件的可視化。
　　配置模板后，可以設置采集時(shí)間或采集
　　
　　間隔每天，或者您可以設置為不重新采集相同的數據?？蓪?shí)現現場(chǎng)信息的實(shí)時(shí)采集。
　　搜索官方網(wǎng)站，它有一個(gè)免費版本可供下載。
　　干貨分享:seo篇章：如何進(jìn)行有效的偽原創(chuàng )？
　　瀏覽量：文章內容再好，沒(méi)人來(lái)看就掛了?，F在不是“酒香不怕巷子深”的時(shí)代。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如果你不推薦自己，肯定會(huì )有人取代它。
　　分享頻率：支持站外分享，各大社交平臺分享，大家，QQ，微博，微信，網(wǎng)絡(luò )盡量多，越大越好。
　　
　　轉載次數：原創(chuàng )文章的轉載次數在一定程度上影響百度排名。發(fā)在A(yíng)網(wǎng)站上，B轉走，C轉自B，從一到一大部分組成一個(gè)網(wǎng)，網(wǎng)的大小決定了頁(yè)面的權重。
　　評論：用戶(hù)評論的質(zhì)量和數量也很重要。好的評論帶來(lái)更多的關(guān)注和轉載，這也是百度評價(jià)的品質(zhì)文章。
　　副本數：頁(yè)面百度快照升級后，頁(yè)面快照成為內容發(fā)布時(shí)間，偽原創(chuàng )團隊攔路。在第一個(gè)文章是收錄之后，復制軍愿意復制它。復制一下（ps：文章上圖加水印，摘要加網(wǎng)站名字）。
　　
　　這就是每天調用的原創(chuàng )文章，百度量化后的數據指標的大概框架，需要的小伙伴趕緊標記一下。
　　好內容無(wú)處不在，好人無(wú)處不在。只有做好內容，才能培養出好的用戶(hù)。忠實(shí)用戶(hù)帶來(lái)的點(diǎn)贊、評論、轉載，是你網(wǎng)站SEO瓶頸期不可或缺的一環(huán)。來(lái)自五湖四海的朋友，做個(gè)干貨，KO業(yè)內競品。

　　完整的解決方案:一種藥品數據采集和存儲方法、系統及存儲介質(zhì)技術(shù)方案
　　本發(fā)明專(zhuān)利技術(shù)提供了一種藥品數據采集及存儲方法、系統和存儲介質(zhì)。方法包括：獲取目標網(wǎng)站的附件文件和標題；從藥品標準庫中查找與標題匹配的標準數據表，記錄為目標標準數據表；判斷附件表中的數據是否在目標標準數據表中的對應列，將附件表中的數據保存到數據的對應列中?？梢宰詣?dòng)從目標網(wǎng)站獲取收錄藥品數據的文件附件和標題，并將標題與需要存儲的目標標準數據表進(jìn)行匹配，并自動(dòng)確定文件附件表中的數據應存儲在目標標準數據表中。的對應欄目實(shí)現藥品數據的自動(dòng)采集，以及自動(dòng)準確存儲。和準確的存儲。和準確的存儲。
　　下載所有詳細的技術(shù)數據
　　【技術(shù)實(shí)現步驟總結】
　　一種藥品數據采集及存儲方法、系統及存儲介質(zhì)
　　[0001] 本專(zhuān)利技術(shù)涉及計算機技術(shù)，具體涉及一種藥品數據采集及其存儲方法、系統和存儲介質(zhì)。
　　技術(shù)介紹
　　藥品數據采集和存儲是實(shí)現信息共享和資源整合的關(guān)鍵，為藥品乃至整個(gè)健康領(lǐng)域的大數據分析和數據挖掘提供可能，進(jìn)一步構建智能分析模型，形成業(yè)務(wù)分析報告. 基礎知識。目前，由于多重實(shí)際業(yè)務(wù)需求，需要對藥政、醫保、衛健委等大量藥品垂直領(lǐng)域網(wǎng)站進(jìn)行藥品數據采集和存儲等。藥品數據主要存儲在這些網(wǎng)站中，需要對網(wǎng)站的附件文件中的藥品數據進(jìn)行采集，并存儲藥品數據采集 進(jìn)入藥品標準數據庫的標準數據表，
　　[0003] 因為同一種藥品可能有多個(gè)名稱(chēng)、多個(gè)廠(chǎng)家、同一廠(chǎng)家有不同的名稱(chēng)、多個(gè)劑型和規格等，所以說(shuō)明書(shū)通常需要采集的網(wǎng)站鏈接勞動(dòng)強度大、勞動(dòng)強度大、效率低、人員勞累時(shí)容易出錯。因此，迫切需要一種自動(dòng)化、準確的藥品數據采集和存儲方法。
　　技術(shù)實(shí)現思路
　　[0004] 本專(zhuān)利技術(shù)旨在至少解決現有技術(shù)中存在的技術(shù)問(wèn)題，提供一種藥品數據采集及存儲方法、系統和存儲介質(zhì)。
　　為了實(shí)現本專(zhuān)利技術(shù)的上述目的，根據本專(zhuān)利技術(shù)的第一方面，本專(zhuān)利技術(shù)提供一種藥物數據采集及存儲方法，包括：獲取目標網(wǎng)站 附件文件和標題；從藥品標準庫中找到與標題匹配的標準數據表，記錄為目標標準數據表；確定目標標準數據表附件表中數據對應列，將附件表放入目標標準數據表對應列。數據存儲在數據的相應列中。
　　為了實(shí)現本專(zhuān)利技術(shù)的上述目的，根據本專(zhuān)利技術(shù)的第二方面，本專(zhuān)利技術(shù)提供了一種藥品數據采集及存儲系統，包括：數據采集模塊，用于用于獲取目標網(wǎng)站的附件和標題；目標標準數據表匹配模塊，從藥品標準數據庫中查找與標題匹配的標準數據表，并將其記錄為目標標準數據表。存儲模塊用于確定表中的數據在目標標準數據表的對應列中，附件表中的數據存儲在數據的對應列中。
　　為了實(shí)現本專(zhuān)利技術(shù)的上述目的，根據本專(zhuān)利技術(shù)的第三方面，本專(zhuān)利技術(shù)提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)中存儲至少一條指令，至少一條一段程序，代碼集或指令集，至少一條指令、至少一條程序、代碼集或指令集由處理器加載并執行，以實(shí)現如第一方面所述的藥物數據目前的專(zhuān)利技術(shù)采集和存儲方法。
　　該專(zhuān)利技術(shù)的技術(shù)原理和有益技術(shù)效果：可以自動(dòng)從target網(wǎng)站獲取收錄藥品數據的文件附件和標題，并根據標題匹配需要存入的target標準數據表，自動(dòng)確定文件 附表的數據應存儲在目標標準數據表的對應列中，實(shí)現藥品數據的自動(dòng)采集，以及自動(dòng)準確存儲。
　　
　　圖紙說(shuō)明
　　圖1為本專(zhuān)利技術(shù)一種優(yōu)選實(shí)施例中藥品數據采集及存儲方法的流程示意圖；
　　[0010] 圖。圖2是專(zhuān)利技術(shù)藥品數據采集及其存儲方法在應用場(chǎng)景中的流程示意圖。
　　詳細方法
　　[0011] 下面詳細描述本專(zhuān)利技術(shù)的實(shí)施例，其示例在附圖中示出，其中相同或相似的附圖標記始終指代相同或相似的元件或具有相同或相似功能的元件。以下結合附圖所描述的實(shí)施例僅為示例性的，僅用于解釋本專(zhuān)利技術(shù)，不應理解為對本專(zhuān)利技術(shù)的限制。
　　在對該專(zhuān)利技術(shù)的描述中，應當理解術(shù)語(yǔ)“垂直”、“水平”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“縱、橫、上、下、內、外所表示的或位置關(guān)系，均以附圖所示的方向或位置關(guān)系為基礎，僅為方便描述本專(zhuān)利技術(shù)而作簡(jiǎn)化描述，并非表示或暗示所提及的設備或元件必須具有特定的方向，以特定的方向構造和操作，因此不應解釋為對專(zhuān)利技術(shù)的限制。
　　[0013] 在對專(zhuān)利技術(shù)的描述中，除非另有說(shuō)明和限制，應注意“已安裝”、“已連接”、“已連接”等術(shù)語(yǔ)應從廣義上理解，例如，可以是機械連接或電氣連接，也可以是兩個(gè)元件之間的內部通信，可以直接連接，也可以通過(guò)中間介質(zhì)間接連接。本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據具體情況理解上述術(shù)語(yǔ)的具體含義。
　　本專(zhuān)利技術(shù)公開(kāi)了一種藥品數據采集及存儲方法，在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中，如圖1所示，該方法包括：
　　[0015] 步驟S1，獲取目標網(wǎng)站的附件文件和標題。
　　[0016] 在實(shí)際應用中，通常需要從藥政、醫療保險、以及衛生和衛生委員會(huì )。因此，一大批藥政、醫保、衛健委等垂直醫藥領(lǐng)域網(wǎng)站成為目標網(wǎng)站。目標 網(wǎng)站 頁(yè)面通常設置有收錄藥物數據的附件。
　　[0017] 在本實(shí)施例中，為了提高采集的效率，優(yōu)選但不限于采用爬蟲(chóng)技術(shù)定期對目標采集進(jìn)行數據采集；進(jìn)一步，為了管理爬蟲(chóng)，實(shí)現合理的采集，進(jìn)行定時(shí)調度、手動(dòng)調度、常用配置（包括失敗重試、下載等待時(shí)間、下載渲染器選擇、ip代理配置）等管理設置，以及查看爬蟲(chóng)的運行日志。進(jìn)入目標網(wǎng)站后，抓取目標網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)中的所有附件鏈接，然后根據附件鏈接獲取對應的附件文件名，通過(guò)履帶式裝載機。
　　[0018] 本實(shí)施例中，設置垂直字段藥品采集中的信息管理模塊，模塊配置目標網(wǎng)站需要車(chē)牌的鏈接入口地址采集，配置鏈接入口地址所在的網(wǎng)頁(yè)。XPath 涉及XPath 中涉及的核心字段（如標題、發(fā)表時(shí)間、列表頁(yè)中收錄的區域等），XPath 是XML 路徑語(yǔ)言（XML Path Language），它是一種用于確定位置的語(yǔ)言XML 文檔中的某個(gè)部分。步驟S1中得到的目標網(wǎng)站的標題為目標網(wǎng)站對應的頁(yè)面中核心字段的標題。
　　在本實(shí)施例中，為了提高數據采集的效率，避免重復采集，進(jìn)一步優(yōu)選地，在執行步驟S1的過(guò)程中，解析目標網(wǎng)站的列表頁(yè)為分析了。鏈接地址，通過(guò)鏈接地址發(fā)起訪(fǎng)問(wèn)請求，提取訪(fǎng)問(wèn)請求頭中的指紋信息，將指紋信息放入布隆過(guò)濾器進(jìn)行加權。加權過(guò)程為：如果布隆過(guò)濾器檢測到T個(gè)連續的鏈接地址是重復的，則退出目標網(wǎng)站，T為正整數，優(yōu)選T為5。
　　優(yōu)選但不限于包括請求方法、請求鏈接和請求正文。優(yōu)選地，通過(guò)密碼散列函數SHA
　　
　　——
　　1 (Secure Hash Algorithm1, Secure Hash Algorithm 1) 從請求頭中提取指紋信息。
　　在本實(shí)施例中，由于附件中的藥品數據需要以表格的形式存儲在藥品標準數據庫中，所以為了方便存儲，當附件不是EXCEL文件時(shí)，附件需要轉換成EXCEL文件，例如，當附件為PDF文件時(shí)，優(yōu)選但不限于通過(guò)現有的pdfplumber轉換器將PDF文件轉換成EXCEL文件。得到EXCEL文件后，逐行解析表格數據，將第一行數據設置為表頭，每列數據的第一行稱(chēng)為列數據的表頭字段，將表數據保存到文件中服務(wù)器。
　　在本實(shí)施例中，為了方便藥品數據的溯源，優(yōu)選地，構建截圖服務(wù)組件Splash，實(shí)現對指定網(wǎng)頁(yè)的截圖，在截圖過(guò)程中，需要檢測目標是否網(wǎng)站 網(wǎng)頁(yè)被渲染，這樣在截圖的過(guò)程中可以保證網(wǎng)頁(yè)的完整性。如果渲染完成，則對頁(yè)面進(jìn)行截圖，將頁(yè)面截圖存儲并與附件和附件中的數據相關(guān)聯(lián)，并建立關(guān)聯(lián)鏈接。在查看藥品標準庫中的數據時(shí)，可以通過(guò)關(guān)聯(lián)鏈接找到關(guān)聯(lián)。用于數據可追溯性的屏幕截圖。
　　[0022]
　　【技術(shù)保護點(diǎn)】
　　【技術(shù)特點(diǎn)總結】
　　1.一種藥品數據采集及存儲方法，其特征在于，包括：獲取目標網(wǎng)站的附件和標題；從藥品標準數據庫中查找與標題匹配的標準數據表，記錄為目標標準數據表；在目標標準數據表中確定附件表中數據的對應列，并將附件表中的數據存儲在數據的對應列中。2.根據權利要求1所述的藥品數據采集及存儲方法，其特征在于，所述確定目標標準數據表中附件表中數據的對應列包括： 獲取目標標準數據表的編號文件中的數據條目；當數據條目數不大于預設的條目數閾值時(shí)，附件表中每列數據的表頭字段與目標標準數據表表頭字段的匹配度等于附件文件表中的條目數。為數據選擇相應的列；當數據條目數大于預設的條目數閾值時(shí)，根據附件表中數據與數據的匹配程度，為附件表中的數據選擇對應的列在目標標準數據表中。3.根據權利要求2所述的藥品數據采集及存儲方法，其特征在于，當數據條目數不大于預設的條目數閾值時(shí)：計算附件表中每列數據的表頭字段與目標標準數據表中所有表頭字段的相似度。在目標標準數據表中，選擇標題字段中相似度最大的列作為附件表中數據的對應列。4.根據權利要求2或3所述的藥品數據采集及存儲方法，其特征在于，當數據條目的數量大于預設的條目數量閾值時(shí)：提取其中每一列數據的特征。附件向量表，記為第一特征向量；對附件表中所有列數據的第一個(gè)特征向量進(jìn)行聚類(lèi)分析，得到至少一個(gè)聚類(lèi)類(lèi)別標簽；映射關(guān)系，將與聚類(lèi)類(lèi)別標簽映射的目標標準數據表的表頭字段列作為聚類(lèi)類(lèi)別標簽下數據的對應列。5.根據權利要求4的藥物數據采集
　　【專(zhuān)利技術(shù)性質(zhì)】
　　技術(shù)研發(fā)人員：龔順軍、康中舉、唐海明、王春、程琳、朱丹、王曉勇、
　　申請人（專(zhuān)利權）持有人：重慶醫藥交易有限公司，
　　類(lèi)型：發(fā)明
　　國家省市：
　　下載所有詳細的技術(shù)數據 我是該專(zhuān)利的所有者
　　整套解決方案:AscendCL應用使用Profiling工具進(jìn)行性能調優(yōu)
　　昇騰CL應用程序使用分析工具進(jìn)行性能調優(yōu)
　　案例開(kāi)發(fā)目標
　　此圖片、文本和視頻案例實(shí)現了昇騰CL 示例應用程序的編譯和執行，并使用分析工具通過(guò) MindStudio 詳細展示了昇騰 CL 應用程序的性能調優(yōu)，包括 MindStudio 部署和安裝、昇騰 CL 項目創(chuàng )建、分析工具配置、性能數據采集的性能數據分析...
　　
　　案件內容聚焦技術(shù)鏈接
　　此圖形和視頻案例研究重點(diǎn)介紹如何通過(guò) MindStudio 使用分析工具分析和顯示昇騰 CL 應用程序的性能調優(yōu)。
　　重現昇騰CL示例應用程序：ATC 工具導出 om 模型、數據預處理、編譯和執行昇騰CL 示例應用程序。
　　分析工具配置：MindStudio 中的探查器工具簡(jiǎn)介、相關(guān)工具的安裝以及用戶(hù)權限的配置。
　　
　　性能分析采集:P羅菲勒工具參數的介紹和配置，分析采集詳細過(guò)程。
　　概要分析性能數據分析：時(shí)間軸視圖分析、分析摘要分析、基線(xiàn)比較分析、事件視圖分析、統計分析和 AI 核心指標分析。
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　　匯總:網(wǎng)站自動(dòng)采集系統的上傳時(shí)間點(diǎn)是什么？怎么做？
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集系統一般都是軟件提供的自動(dòng)下載服務(wù)器。廣告位與自動(dòng)抓取網(wǎng)站(dsp)之間建立通信，廣告和網(wǎng)站采集文件的上傳時(shí)間點(diǎn)一般是在時(shí)間戳服務(wù)器（當然從動(dòng)態(tài)加載到web容器的時(shí)間間隔，幾秒鐘的差異也不是很重要）里實(shí)現的，之前有位仁兄寫(xiě)過(guò)一篇文章，可以參考，
　　
　　站長(cháng)平臺是廣告監測平臺廣告主需要監測競爭對手的廣告以及廣告后臺的開(kāi)銷(xiāo),對于某些一些資源,廣告計劃需要接入程序,這些公司為了減少人力資源,就會(huì )接入ssp或者dsp服務(wù)供他們監測競爭對手有沒(méi)有打廣告之類(lèi)的,他們需要以0.5%作為單價(jià),向rtb結算,提供自動(dòng)化自動(dòng)采集系統.
　　
　　投放以后數據回饋給平臺的話(huà)是通過(guò)云采集的。
　　目前很多監測平臺可以提供廣告庫存監測，具體名字不太清楚，可以看下這個(gè)：#8傳統的監測平臺只能提供第三方的廣告庫存監測（各平臺都有第三方接口，通過(guò)jdfa獲取數據），或者第三方提供數據給平臺，中間有多處額外處理，數據損失嚴重，而且這種監測只適用于整個(gè)鏈條中，如果某個(gè)環(huán)節鏈條斷了，該監測數據無(wú)法跟蹤。問(wèn)題：現在很多公司都有自己的數據監測平臺，基本大平臺自己已經(jīng)有很成熟的產(chǎn)品，部分小平臺有第三方合作但是需要自己開(kāi)發(fā)。

　　測評:網(wǎng)站自動(dòng)采集系統評測：一加代碼優(yōu)化，ui優(yōu)化
　　網(wǎng)站自動(dòng)采集系統評測：reeder代碼優(yōu)化，一加代碼優(yōu)化，ui優(yōu)化，一分鐘就能發(fā)現一加采集代碼優(yōu)化很不錯，但總有小bug，代碼優(yōu)化不錯，而且一加代碼多，所以加載速度慢，經(jīng)?？ㄋ?，推薦的decodeer/coder-explorerchrome插件js引擎優(yōu)化是目前我覺(jué)得網(wǎng)站采集代碼優(yōu)化算不錯的，推薦1(移動(dòng)站采集最好用)。
　　目前jsonp可以用googlespanner,zeptojs等等,下載推薦下載ngreasyfork/jsonp123456
　　
　　redis記錄并過(guò)濾ip是要開(kāi)發(fā)者做的事情.而且jsonp這種并發(fā)問(wèn)題都是第三方的.
　　reeder
　　可以用pandas庫自帶的redis數據結構，然后集合redis和csv文件數據做一個(gè)json+as表格的格式。用redis讀寫(xiě)效率比較高，但是上傳會(huì )遇到延遲。不推薦基于json做redis集合的采集。
　　
　　用hexo做一個(gè)app，用js來(lái)采集你想要的站點(diǎn)，然后自己再調用，
　　一加爬蟲(chóng)是針對自己爬蟲(chóng)的一個(gè)封裝，提供redis持久化、通訊和存儲功能。如果你要爬取一些非主流、被人遺忘的站點(diǎn)，這種方式是最佳的，因為不用擔心被封站或者無(wú)效頁(yè)面。比如：山寨黃蜂從哪里申請的官網(wǎng)；智匯投資從哪里申請的官網(wǎng)；十一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和金融方面的新聞平臺；廣告，文章，
　　decodeer和coder-explorer；emergeeditor和hexo-wordpress；感覺(jué)應該都會(huì )比crazymanager強一些。crazymanager只能處理html這些文本，要想用js完成內容，還是得借助chrome插件request。另外，現在能直接從各種網(wǎng)站抓數據，抓取規則數據，應該不錯，在團隊里，應該還需要考慮聯(lián)合爬蟲(chóng)，搞起來(lái)就復雜了。

　　解決方案:自動(dòng)數據報表系統-FAI、CPK報表自動(dòng)采集分析
　　一、系統特點(diǎn)
　　數據自動(dòng)上報系統特點(diǎn)：
　　支持自動(dòng)采集各種銅厚測量?jì)x器（Oxford、Fischer等）測量產(chǎn)品后產(chǎn)生的數據。
　　上傳數據時(shí)，可以自定義數據標簽，方便后期查詢(xún)、分析、導出數據。
　　支持鎖定數據文件輸出目錄，防止手動(dòng)修改測量數據。
　　上傳的數據可以實(shí)時(shí)查看，通過(guò)數據標簽可以追蹤數據來(lái)源。
　　
　　支持將多個(gè)數據文件導出到同一張報表中，同時(shí)支持多個(gè)在線(xiàn)操作。
　　支持復測和補測數據；并提供各種報表格式定制服務(wù)。
　　系統安裝部署簡(jiǎn)單，C/S+B/S雙重結構，穩定可靠。
　　2.實(shí)現案例（CMI-700自動(dòng)采集解析）
　　江蘇某電子廠(chǎng)成功實(shí)現采集CMI-700數據自動(dòng)上報，
　　報表錄入內容分為系統自動(dòng)生成、人工錄入和CMI自動(dòng)導入三部分；
　　
　　每條生產(chǎn)線(xiàn)固定一個(gè)CMI。設置 CMI 編號后，無(wú)需每次都輸入。用戶(hù)可以簡(jiǎn)單地為每個(gè)過(guò)程或每個(gè)圖紙創(chuàng )建一個(gè)輸入報告模式。每次打開(kāi)輸入報表時(shí)，都會(huì )自動(dòng)生成日期和時(shí)間系統。
　　用戶(hù)可根據自身條件建立輸入參數：生產(chǎn)板型號、LOT號、鍍銅缸號、臺銅要求、孔銅下限、孔銅上限等參數；
　　CMI結果導入后，系統可以自動(dòng)判斷結果是否異常。
　　自動(dòng)報告系統也適用于OGP、Mitutoyo、Hexagon、Zeiss等品牌的三維測量工具的自動(dòng)采集。只需設置模式即可自動(dòng)導出FAI和CPK報表，防止手動(dòng)輸入報表參數時(shí)出錯。自動(dòng)報告MSA功能還可以幫助用戶(hù)分析測量系統，計算和導出GR&amp;R結果。
　　多功能自動(dòng)分析，自動(dòng)采集，自動(dòng)對表系統，立即免費下載試用！
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　　匯總:SEO綜合查詢(xún)工具盤(pán)點(diǎn)
　　俗話(huà)說(shuō)：磨刀沒(méi)有錯，砍柴要做好事。作為一個(gè)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的SEOer，怎么會(huì )缺少各種綜合的SEO查詢(xún)工具，那么今天的時(shí)尚博主就為大家總結一些常用的綜合SEO查詢(xún)工具。
　　1. 5118()
　　優(yōu)勢一：SEO綜合查詢(xún)工具，傾向于對數據進(jìn)行統計分析，如網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)雷達檢測、群站關(guān)鍵詞監督、行業(yè)詞庫、請求圖、關(guān)鍵詞分析、思維導圖分析、百家號總流量詞等.;
　　優(yōu)勢二：所有網(wǎng)址100個(gè)關(guān)鍵詞排名的可視化圖表呈現；
　　優(yōu)勢三：行業(yè)大數據的整合，有利于網(wǎng)站站長(cháng)查詢(xún)可靠的大數據，優(yōu)化自然環(huán)境；
　　優(yōu)勢四：監管分析有利于網(wǎng)站站長(cháng)分析競爭對手排名；
　　優(yōu)點(diǎn)五：整合了主要網(wǎng)站價(jià)格URL和關(guān)鍵詞的價(jià)格指數值，對sem有非常大的輔助作用；
　　缺陷一：非付費客戶(hù)只能查詢(xún)少量數據信息；
　　缺陷2：排名查詢(xún)不兼容；
　　缺陷三：查看數據信息過(guò)于常見(jiàn)，需要重新選擇。
　　評價(jià)：數據統計分析能力強，新鮮無(wú)廣告，可大量分析自家網(wǎng)站和競爭對手的網(wǎng)站，進(jìn)行各種數據信息對比，收費標準略貴。
　　2.百度站長(cháng)工具chinaz()
　　優(yōu)勢一：是一個(gè)更全面的信息管理查詢(xún)工具，功能更全面，如：外鏈、外鏈、內鏈、死鏈、Alexa、whoos、網(wǎng)站響應速度、域名備案、國外排名等數據信息。
　　優(yōu)勢二：還可以擁有百度搜索、谷歌、360、搜狗搜索等百度搜索引擎的數據信息；
　　優(yōu)勢三：適用于關(guān)鍵詞國外排名查詢(xún)，可以更準確的掌握每個(gè)關(guān)鍵詞的排名，對網(wǎng)站的總流量有一個(gè)大概的估計；
　　缺陷一：升級周期時(shí)間過(guò)長(cháng)（三到五天左右），無(wú)法對數據進(jìn)行準確的統計分析；
　　缺陷2：廣告過(guò)多，頁(yè)面復雜；
　　
　　缺陷3：估算的總流量數據信息相對虛假，數據統計分析工作能力弱；
　　評價(jià)：全能URL信息內容查詢(xún)工具，實(shí)用工具多，數據信息工作能力弱，無(wú)法進(jìn)行關(guān)鍵詞數據分析。
　　3. 愛(ài)站net()
　　優(yōu)勢一：功能與百度站長(cháng)工具相同，如：外鏈、外鏈、內鏈、死鏈、Alexa、whoos、網(wǎng)站響應速度、域名備案等數據信息。
　　優(yōu)勢二：適用于760查看，可以查看760特殊關(guān)鍵詞內的排名數據信息，比百度站長(cháng)工具分段查看更方便；
　　優(yōu)勢三：數據信息即時(shí)更新，關(guān)鍵詞排名更精準，愛(ài)站凈重值評價(jià)更精準；
　　缺陷一：數據統計分析能力差；
　　缺陷二：數據分析能力差；
　　評價(jià)：全能URL信息內容查詢(xún)工具，實(shí)用工具多，數據信息工作能力弱，無(wú)法進(jìn)行關(guān)鍵詞數據分析。
　　4.百度搜索百度站長(cháng)工具()
　　優(yōu)勢一：URL數據庫索引更準確；
　　優(yōu)勢二：可以查看關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊量；
　　優(yōu)勢三：適用于robots.txt在線(xiàn)文檔編輯檢測；
　　優(yōu)勢四：可以查詢(xún)網(wǎng)站爬取次數和連接爬取診斷；
　　優(yōu)勢五：可以向百度提交網(wǎng)頁(yè)鏈接數據信息；
　　缺陷一：外鏈分析中的外鏈數據信息顯示速度太慢，一般是一個(gè)月以上；
　　缺陷2：爬取數據庫索引數據的統計分析比較慢；
　　評價(jià)：作為百度搜索的官網(wǎng)SEO工具，可以分析爬取數據庫索引情況，關(guān)鍵詞呈現數據信息不是很準確，適合熊掌號等，算是比較好用的了網(wǎng)站數據分析專(zhuān)用工具；
　　
　　5. SEO專(zhuān)用工具()
　　優(yōu)勢一：功能齊全，完全免費，自動(dòng)化技術(shù)實(shí)用操作；
　　優(yōu)勢二：批量查詢(xún)760以?xún)鹊乃信琶òò俣人阉鳌?60等百度熱門(mén)搜索引擎）；
　　優(yōu)勢三：數據統計分析，關(guān)鍵詞搜索數據對比分析，關(guān)鍵詞排名數據信息導入數據庫查詢(xún)，每日排名數據信息數據分析；
　　優(yōu)勢四：完全免費批量查詢(xún)URL百度收錄數據信息；
　　優(yōu)勢五：百度競價(jià)推廣關(guān)鍵詞分析；（更多用途請咨詢(xún)）；
　　缺陷一：查看數據信息不是很準確，批量查詢(xún)有時(shí)數據信息不正確；
　　缺陷2：功能豐富，但適用性不高；
　　評價(jià)：功能更豐富的自動(dòng)技術(shù)分析系統。綠色版和充電標準版在功能上差別不大?？梢詫?shí)現對日常SEO數據的統計分析，但是查看數據信息的準確率略低；
　　6.金牛百度站長(cháng)工具()
　　優(yōu)勢一：知名SEO綜合查詢(xún)工具，功能齊全，完全免費；
　　優(yōu)勢二：與百度站長(cháng)工具相比，網(wǎng)站常規體檢功能更全面，數據信息更準確；
　　優(yōu)勢三：適用多種排名方式，搜索引擎排名、網(wǎng)站域名批量查詢(xún)、站群系統排名查詢(xún)、網(wǎng)站地址、出口、外貿排名；
　　優(yōu)勢四：與SEO專(zhuān)用工具一樣，適用于搜索索引的批量查詢(xún)；
　　優(yōu)勢五：數據統計分析的作用更全面，但數據信息的準確性另當別論；（更多用于獨立查詢(xún)）
　　缺陷一：數據處理方法的工作能力差，數據信息不準確；
　　缺陷2：大部分功能被放置，無(wú)法應用。例如，在URL權重查詢(xún)中無(wú)法查看相關(guān)數據信息；
　　評價(jià)：由于時(shí)尚博主很久沒(méi)有使用Taurus百度站長(cháng)工具了，不能做太多的評價(jià)，但是從這幾天的應用情況來(lái)看，Taurus百度站長(cháng)工具可以算是一個(gè)非常不錯的SEO綜合查詢(xún)工具，所以這里就不做過(guò)多評價(jià)了；

　　完整的解決方案:API自動(dòng)采集壁紙系統源碼_瀑布流加載_自適應手機端
　　1、本站所有資源均來(lái)自用戶(hù)上傳和互聯(lián)網(wǎng)。如有侵權，請立即通過(guò)郵件通知我們！
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　　10、源代碼為可復現產(chǎn)品，無(wú)理由退換貨！
　　11. 精力有限，很多源代碼沒(méi)有經(jīng)過(guò)測試（解密），有些源代碼無(wú)法區分病毒或誤報，所以沒(méi)有做任何修改。請檢查。
　　總結:一下有關(guān)2022年什么樣的采集軟件好用？(圖)
　　每個(gè) 網(wǎng)站 管理員都有一個(gè)適合他的工具。比如傳統的網(wǎng)站三劍客，比如百度推送助手、txt遠程發(fā)布者等，其中最受歡迎的應該是采集軟件了。如果你用得好網(wǎng)站采集器哪個(gè)好用，真的可以解放勞動(dòng)力。讓站長(cháng)事半功倍。今天小編就和大家一起探討2022年采集軟件的話(huà)題。
　　2022年什么樣的采集軟件好用？
　　目前市場(chǎng)上有三種主要類(lèi)型的采集軟件。
　　1.采集文章和圖片類(lèi)型。這些合集大多用于網(wǎng)站，網(wǎng)站內容豐富。
　　
　　2. 采集電商平臺同行數據，分析同行競爭對手，分析哪些產(chǎn)品更受歡迎
　　3、用于采集各行業(yè)的業(yè)務(wù)數據進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。
　　當今市場(chǎng)上最好的捕獲軟件是什么？
　　同樣作為軟件開(kāi)發(fā)者，我們知道沒(méi)有萬(wàn)能的軟件，也沒(méi)有完美的軟件。每個(gè)人的需求不同，所以對軟件的要求也不同。有的人想在軟件中的內容中添加自己喜歡的樣式，也有的人認為添加樣式不好，或者純內容比較好，方便編輯。簡(jiǎn)而言之，關(guān)于需要什么真的沒(méi)什么好說(shuō)的。我有，如果你需要，你可以做。. 軟件也是一樣。沒(méi)有一款軟件是超凡脫俗的，也沒(méi)有一款軟件是一文不值的。比較滿(mǎn)足您所需需求的功能非常棒。
　　給大家介紹一個(gè)軟件內容采集factory，這是一個(gè)基于開(kāi)發(fā)的爬蟲(chóng)工具，爬取能力非常強。在采集內容時(shí)，對其進(jìn)行預處理以使其適合流行內容。
　　
　　該軟件還支持定期更換，可以更換一系列不需要的內容，或者換成自己想要的。
　　比如內容中有“央視報道”，我們也可以改成“新聞”
　　再比如，如果內容中有“[1]”，也可以替換。
　　個(gè)人使用感覺(jué)更好。精準編號采集軟件，可以根據自己的需要組合內容網(wǎng)站采集器好用，輕松打造百萬(wàn)內容網(wǎng)站。
　　以上就是《2022年什么樣的采集軟件好用？當今市面上哪個(gè)采集軟件好用》的分析。希望它可以幫助你。

　　完全免費:歡迎來(lái)到 PHP全自動(dòng)采集在線(xiàn)
　　開(kāi)心是福二級域名分發(fā)商業(yè)版完全開(kāi)源_網(wǎng)站源碼
　　快樂(lè )二級域名分發(fā)-快樂(lè )二級域名分發(fā)源碼主要是二級域名分發(fā)網(wǎng)站源碼，不明白請勿下載。這套源碼可以設置充值使用，有充值接口，域名接口配置可自行研究。HTTPS：
　　
　　原創(chuàng )簡(jiǎn)單的網(wǎng)站導航網(wǎng)站帶背景的源碼_網(wǎng)站源碼
　　源碼介紹：使用ThinkPHP+bootstrap開(kāi)發(fā)，后臺使用全局ajax加載不刷新，前后自適應，首頁(yè)非常簡(jiǎn)潔適合自己采集網(wǎng)站或者導航網(wǎng)站。非常簡(jiǎn)潔，程序也很簡(jiǎn)單。今天寫(xiě)的很無(wú)聊。如果您有任何問(wèn)題，請在此處反饋...
　　
　　交通卡自動(dòng)售貨商城系統PHP源碼未經(jīng)授權開(kāi)源
　　簡(jiǎn)介這是一個(gè)交通實(shí)體卡銷(xiāo)售源碼，支持查看物流信息，支持發(fā)貨短信提醒，自帶分站搭建系統，后臺可自定義對接界面，支持便捷支付和碼支付。安裝此程序為php5.6版本1，導入數據庫sjk.s...
　　最新版:隨意發(fā)企業(yè)信息助手 v2.9.14 專(zhuān)業(yè)破解版
　　軟件介紹
　　免費版是一款服務(wù)于企業(yè)和個(gè)人的免費B2B信息自動(dòng)化發(fā)布軟件。我們可以通過(guò)免費的企業(yè)信息助手，將各種產(chǎn)品和服務(wù)的信息快速發(fā)布到各個(gè)平臺。這樣，更多的潛在客戶(hù)會(huì )看到您發(fā)送的信息的內容，這將有助于您增加產(chǎn)品的銷(xiāo)量。
　　隨意發(fā)官方破解版介紹
　　隨意發(fā)送——企業(yè)信息助理為個(gè)人和企業(yè)服務(wù)。只要您有產(chǎn)品或服務(wù)，只要您想在互聯(lián)網(wǎng)上傳播您的產(chǎn)品信息，那就選擇我們。這正是我們所做的，專(zhuān)注于 B2B 電子商務(wù)平臺、BBS 論壇、博客等。只要您能手動(dòng)發(fā)布填寫(xiě)信息的網(wǎng)站，而且每天都沒(méi)有時(shí)間注冊、發(fā)布、刷新信息，那就選擇我們吧！隨意發(fā)送 - Enterprise Information Assistant 可以為您實(shí)現。
　　軟件模擬人工操作，可以快速準確地發(fā)布您的產(chǎn)品信息。該軟件可以為您節省大量的人力物力?？梢栽O置網(wǎng)站的數量，每個(gè)用戶(hù)每天發(fā)布更新，指定切換網(wǎng)站，切換用戶(hù)名，切換標題，切換產(chǎn)品等。
　　與搜索引擎推廣、廣告聯(lián)盟推廣等手段相比，免費企業(yè)信息助手的成本相對較低。從投資回報率來(lái)看，其性?xún)r(jià)比極高。同時(shí)，隨心發(fā)布——企業(yè)信息助手發(fā)布精準、轉化率高、各大搜索引擎收錄排名高、信息量大，你的產(chǎn)品遍布全網(wǎng)，信息持續很長(cháng)時(shí)間。物美價(jià)廉的產(chǎn)品/服務(wù) 線(xiàn)上推廣必備！
　　軟件功能
　　每個(gè)搜索引擎 收錄 塊
　　軟件完全模擬人工發(fā)布，平臺無(wú)標題，搜索引擎收錄屏蔽，可節省大量人力物力。
　　在各種搜索引擎上排名很高
　　標題內容完全不重復，獨一無(wú)二，質(zhì)量上乘。每個(gè)搜索引擎的權重高，自然排名高。
　　節省大量人力和財力
　　多達20人可以專(zhuān)業(yè)優(yōu)化團隊效果，每年為您節省數十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)的人力物力。
　　一套軟件搞定一切
　　在這個(gè)平臺上只要可以鼠標點(diǎn)擊、鍵盤(pán)輸入，就可以隨意發(fā)送軟件。
　　隨意發(fā)送破解軟件功能
　　一鍵生成上萬(wàn)個(gè)標題
　　一鍵生成上萬(wàn)個(gè)唯一標題，任意設置標題格式，只要你能想到的，一鍵采集關(guān)鍵詞快速完成。
　　自動(dòng)生成 原創(chuàng ) 內容
　　只需一個(gè)文章軟件，就可以生成無(wú)限量的內容原創(chuàng )，每一段都不重復，方便快捷，百度收錄快，權重高，排名高。
　　本地文檔的自動(dòng)優(yōu)化
　　一鍵指定本地文檔目錄，自動(dòng)優(yōu)化每個(gè)文檔的內容，并自動(dòng)與用戶(hù)隨意設置的內容合并生成原創(chuàng )內容。
　　一鍵導入導出所有設置
　　所有產(chǎn)品標題、內容、網(wǎng)站腳本都可以一鍵導出，方便分享給朋友和其他賬號。該軟件支持腳本加密。
　　可控釋放間隔
　　準確控制軟件發(fā)布速度、發(fā)布時(shí)間、每次發(fā)布間隔，確保您的賬戶(hù)安全和緊急發(fā)布成功率。
　　一鍵批量外鏈圖片采集
　　
　　可以直接一鍵打開(kāi)網(wǎng)站上的所有圖片采集網(wǎng)站，可以直接批量下載到本地，也可以直接插入到內容中隨機調用。
　　自定義屬性參數標簽
　　您可以根據產(chǎn)品的需要自由添加和刪除產(chǎn)品參數屬性，還可以自由設置每個(gè)產(chǎn)品的簡(jiǎn)介，可以直接通過(guò)軟件快速調用。
　　自由隨機多項選擇
　　您可以根據需要隨時(shí)調整當前操作，更改單選、多選、隨機、順序，自動(dòng)匹配標題或產(chǎn)品選擇，非常靈活。
　　傻瓜式腳本可視化
　　不需要設置太多，按照手動(dòng)發(fā)布流程，右鍵選擇菜單即可。制作過(guò)程甚至比手動(dòng)發(fā)布消息還要快。
　　完全模擬手動(dòng)發(fā)布
　　可視化發(fā)布過(guò)程，每一次點(diǎn)擊、每一次輸入都可以直接看到，真實(shí)模擬用戶(hù)的鍵盤(pán)和鼠標輸入，保證賬戶(hù)安全。
　　擁有一站式無(wú)憂(yōu)計劃
　　軟件可以輕松、自動(dòng)完成信息的修改、刷新、發(fā)布、刪除、移動(dòng)、賬號注冊，一鍵完成。
　　驗證碼自動(dòng)云打印
　　軟件提供多種第三方自動(dòng)編碼功能，準確率達90%以上，并提供手動(dòng)輸入、軟件自動(dòng)識別簡(jiǎn)單驗證碼等功能。
　　強大的智能抓斗定位
　　軟件提供3種快速定位抓取功能，拖動(dòng)抓取、快捷鍵抓取、右鍵抓取，均可直接快速定位抓取需要操作的元素。
　　強大的智能匹配機制
　　軟件可以根據標題內容自動(dòng)匹配參數，操作網(wǎng)頁(yè)時(shí)自動(dòng)選擇相應選項，自動(dòng)匹配參數。
　　強大的禁用詞過(guò)濾器更換
　　多個(gè)違禁詞可隨意自動(dòng)過(guò)濾或替換，關(guān)鍵詞、同義詞、詞組可隨意過(guò)濾替換，大大提高發(fā)布成功率。
　　強大的智能任務(wù)功能
　　賬號、標題、產(chǎn)品、網(wǎng)站自動(dòng)切換可自由設置，每個(gè)賬號可自由指定，每個(gè)網(wǎng)站發(fā)帖數可分配，任務(wù)可分配自動(dòng)停止發(fā)布或自動(dòng)關(guān)閉。
　　強大的智能云存儲
　　軟件可登錄任意電腦，數據自動(dòng)下載同步，數據編輯后智能保存，三備份保留。無(wú)論更換哪臺電腦，登錄都可以直接發(fā)布。
　　強大的網(wǎng)站管理能力
　　群組管理網(wǎng)站，每個(gè)網(wǎng)站可以無(wú)限添加和管理會(huì )員賬號，動(dòng)作組可以無(wú)限添加，無(wú)縫清晰。
　　隨意發(fā)送破解版安裝步驟
　　雙擊打開(kāi)免費的zip文件，點(diǎn)擊直接解壓到：
　　然后點(diǎn)擊更改目錄
　　
　　注意：C盤(pán)不能選，D、E、F、G等盤(pán)可以選，然后點(diǎn)確定
　　點(diǎn)擊立即解壓
　　解壓后他會(huì )自動(dòng)轉到解壓后的文件位置，雙擊進(jìn)入文件夾，點(diǎn)擊sxinfo.exe運行
　　運行軟件，見(jiàn)下圖，安裝成功，注冊賬號，登錄。
　　隨意發(fā)送破解版操作教程
　　如何進(jìn)出口產(chǎn)品？
　　進(jìn)口產(chǎn)品：
　　1.首先點(diǎn)擊產(chǎn)品管理---添加產(chǎn)品
　　2.右鍵單擊并選擇導入產(chǎn)品
　　3.在彈窗中選擇要導入的產(chǎn)品
　　4.看到這個(gè)提示，就說(shuō)明導入成功了
　　出口產(chǎn)品：
　　1.首先點(diǎn)擊產(chǎn)品管理---添加產(chǎn)品
　　2.右鍵選擇導出
　　3.選擇導出位置
　　4.點(diǎn)擊保存后，是否加密導出