網(wǎng)站自動(dòng)采集系統
解決方案:網(wǎng)站采集工具 - 超級采集 5.058
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 226 次瀏覽 ? 2020-12-29 11:18
[網(wǎng)站采集Tools-Super采集]是一款智能的采集軟件。 Super采集的最大特點(diǎn)是您不需要定義任何采集規則,只需選擇您即可。如果您對關(guān)鍵詞感興趣,那么Super采集會(huì )自動(dòng)搜索您和采集的相關(guān)信息然后通過(guò)WEB發(fā)布模塊將其直接發(fā)布到您的網(wǎng)站。 Super采集當前支持大多數主流cms,一般博客和論壇系統,包括織夢(mèng)Dede,Dongyi,Discuz,Phpwind,Php cms,Php168、SuperSite,Empire E cms,Very cms ],Hb cms,Fengxun,Kexun,Wordpress,Z-blog,Joomla等,如果現有發(fā)布模塊不能支持您的網(wǎng)站,我們還可以為標準版和專(zhuān)業(yè)版用戶(hù)提供免費的自定義發(fā)布模塊來(lái)支持您的網(wǎng)站發(fā)布。
1、傻瓜式使用模式
超級采集非常易于使用。您不需要具備有關(guān)網(wǎng)站采集的任何專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗。 super采集的核心是智能搜索和采集引擎。根據您對采集相關(guān)信息感興趣的內容,并將其自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站。
2、超級強大的關(guān)鍵詞挖掘工具
選擇正確的關(guān)鍵詞可以為您的網(wǎng)站帶來(lái)更高的流量和更大的廣告價(jià)值。 Super采集提供的關(guān)鍵詞挖掘工具為您提供關(guān)鍵詞的每日搜索量,Google廣告的每次點(diǎn)擊估算價(jià)格以及關(guān)鍵詞廣告受歡迎程度信息,最合適的關(guān)鍵詞可以根據這些信息的排名進(jìn)行選擇。
3、內容,標題偽原創(chuàng )
Super采集提供了最新的偽原創(chuàng )引擎,該引擎可以進(jìn)行同義詞替換,段落重新排列,多個(gè)文章混合等。您可以選擇處理從采集到偽原創(chuàng )的信息以增加搜索數量由引擎獲取網(wǎng)站內容中的收錄。 查看全部
解決方案:網(wǎng)站采集工具 - 超級采集 5.058
[網(wǎng)站采集Tools-Super采集]是一款智能的采集軟件。 Super采集的最大特點(diǎn)是您不需要定義任何采集規則,只需選擇您即可。如果您對關(guān)鍵詞感興趣,那么Super采集會(huì )自動(dòng)搜索您和采集的相關(guān)信息然后通過(guò)WEB發(fā)布模塊將其直接發(fā)布到您的網(wǎng)站。 Super采集當前支持大多數主流cms,一般博客和論壇系統,包括織夢(mèng)Dede,Dongyi,Discuz,Phpwind,Php cms,Php168、SuperSite,Empire E cms,Very cms ],Hb cms,Fengxun,Kexun,Wordpress,Z-blog,Joomla等,如果現有發(fā)布模塊不能支持您的網(wǎng)站,我們還可以為標準版和專(zhuān)業(yè)版用戶(hù)提供免費的自定義發(fā)布模塊來(lái)支持您的網(wǎng)站發(fā)布。
1、傻瓜式使用模式
超級采集非常易于使用。您不需要具備有關(guān)網(wǎng)站采集的任何專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗。 super采集的核心是智能搜索和采集引擎。根據您對采集相關(guān)信息感興趣的內容,并將其自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站。
2、超級強大的關(guān)鍵詞挖掘工具
選擇正確的關(guān)鍵詞可以為您的網(wǎng)站帶來(lái)更高的流量和更大的廣告價(jià)值。 Super采集提供的關(guān)鍵詞挖掘工具為您提供關(guān)鍵詞的每日搜索量,Google廣告的每次點(diǎn)擊估算價(jià)格以及關(guān)鍵詞廣告受歡迎程度信息,最合適的關(guān)鍵詞可以根據這些信息的排名進(jìn)行選擇。
3、內容,標題偽原創(chuàng )
Super采集提供了最新的偽原創(chuàng )引擎,該引擎可以進(jìn)行同義詞替換,段落重新排列,多個(gè)文章混合等。您可以選擇處理從采集到偽原創(chuàng )的信息以增加搜索數量由引擎獲取網(wǎng)站內容中的收錄。
詳細數據:網(wǎng)站流量日志數據自定義采集實(shí)現
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 917 次瀏覽 ? 2020-12-19 11:17
為什么需要對網(wǎng)站個(gè)流量數據進(jìn)行統計分析?
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)所生成的數據爆炸了。大數據技術(shù)已從以前的``虛無(wú)''變?yōu)榭赡?,人們逐漸發(fā)現由數據產(chǎn)生的各種潛在價(jià)值。用于各行各業(yè)。例如,對網(wǎng)站流量數據的統計分析可以幫助網(wǎng)站管理員,操作員,發(fā)起人等獲取實(shí)時(shí)網(wǎng)站流量信息,并從流量來(lái)源,網(wǎng)站內容等各個(gè)方面提供信息,以及網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者特征網(wǎng)站分析的數據基礎。這將有助于增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量并改善網(wǎng)站的用戶(hù)體驗,使更多的訪(fǎng)客成為會(huì )員或客戶(hù),并以較少的投資獲得最大的收益。
網(wǎng)站交通記錄數據采集原理分析
首先,用戶(hù)的行為將觸發(fā)瀏覽器對正在計數的頁(yè)面的http請求,例如打開(kāi)某個(gè)網(wǎng)頁(yè)。打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)后,將執行頁(yè)面中嵌入的javascript代碼。
埋點(diǎn)是指:在網(wǎng)頁(yè)中預先添加一小段javascript代碼。此代碼段通常將動(dòng)態(tài)創(chuàng )建腳本標簽,并將src屬性指向單獨的js文件。此時(shí),瀏覽器將請求并執行此單獨的js文件(圖中的綠色節點(diǎn))。該js通常是真正的數據采集腳本。
數據采集完成后,js將請求后端數據采集腳本(圖中的后端)。該腳本通常是偽裝成圖片的動(dòng)態(tài)腳本程序。 js將通過(guò)http參數傳遞采集的數據。對于后端腳本,后端腳本解析參數并以固定格式記錄訪(fǎng)問(wèn)日志。同時(shí),它可能會(huì )在http響應中為客戶(hù)端植入一些跟蹤cookie。
設計與實(shí)現
基于原理分析并結合Google Analytics(分析),如果您要構建自定義日志數據采集系統,則需要執行以下操作:
確認采集信息
確定掩埋點(diǎn)代碼
埋點(diǎn)是用于網(wǎng)站分析的常用data 采集方法。核心是在需要數據采集來(lái)執行數據采集的關(guān)鍵點(diǎn)植入統計代碼。例如,在Google Analytics(分析)原型中,需要將其提供的javascript片段插入頁(yè)面。該片段通常稱(chēng)為嵌入式代碼。 (以Google的嵌入式代碼為例)
var _maq = _maq || [];
_maq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);
(function() {
var ma = document.createElement('script'); ma.type =
'text/javascript'; ma.async = true;
ma.src = ('https:' == document.location.protocol ?
'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ma.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
s.parentNode.insertBefore( m a, s);
})();
其中_maq是一個(gè)全局數組,用于放置各種配置,每種配置的格式為:
_maq.push(['Action','param1','param2',...]);
_maq的機制不是焦點(diǎn),而是焦點(diǎn)在于后面的匿名函數代碼。該代碼的主要目的是通過(guò)通過(guò)document.createElement方法創(chuàng )建腳本并遵循協(xié)議(http或https)將src指向相應的ma.js來(lái)引入外部js文件(ma.js),最后將其插入元素放入頁(yè)面的dom樹(shù)中。
請注意,ma.async = true表示外部js文件是異步調用的,即,它不會(huì )阻止瀏覽器的解析,并且將在外部js下載完成后異步執行。此屬性是HTML5中新引入的。
前端數據采集腳本
數據采集腳本(ma.js)將在請求后執行。通常,應執行以下操作:
通過(guò)瀏覽器的內置javascript對象采集信息,例如頁(yè)面標題(通過(guò)document.title),引薦來(lái)源網(wǎng)址(最后一個(gè)URL,通過(guò)document.referrer),用戶(hù)顯示分辨率(通過(guò)windows.screen),cookie信息(通過(guò)document.cookie)等。解析_maq數組并采集配置信息。這可能包括用戶(hù)定義的事件跟蹤,業(yè)務(wù)數據(例如電子商務(wù)網(wǎng)站產(chǎn)品編號等)。以上兩個(gè)步驟中采集的數據將以預定義的格式進(jìn)行解析和拼接(獲取請求參數)。請求后端腳本,然后將http請求參數中的信息放入后端腳本。
這里唯一的問(wèn)題是第4步。javascript請求后端腳本的常用方法是ajax,但是無(wú)法跨域請求ajax。一種常見(jiàn)的方法是使用js腳本創(chuàng )建Image對象,將Image對象的src屬性指向后端腳本并攜帶參數。此時(shí),實(shí)現了跨域請求后端。這就是為什么后端腳本通常偽裝成gif文件的原因。
示例代碼
(function () {
var params = {};
//Document 對象數據
if(document) {
params.domain = document.domain || '';
params.url = document.URL || '';
params.title = document.title || '';
params.referrer = document.referrer || '';
}
//Window 對象數據
if(window && window.screen) {
params.sh = window.screen.height || 0;
params.sw = window.screen.width || 0;
params.cd = window.screen.colorDepth || 0;
}
//navigator 對象數據
if(navigator) {
params.lang = navigator.language || '';
}
//解析_maq 配置
if(_maq) {
for(var i in _maq) {
switch(_maq[i][0]) {
case '_setAccount':
params.account = _maq[i][1];
break;
default:
break;
}
}
}
//拼接參數串
var args = '';
for(var i in params) {
if(args != '') {
args += '&';
}
args += i + '=' + encodeURIComponent(params[i]);
}
//通過(guò) Image 對象請求后端腳本
var img = new Image(1, 1);
img.src = ' http://xxx.xxxxx.xxxxx/log.gif? ' + args;
})();
將整個(gè)腳本放置在一個(gè)匿名函數中,以確保它不會(huì )污染全局環(huán)境。其中log.gif是后端腳本。
后端腳本
log.gif是后端腳本,該腳本偽裝成gif圖片。后端腳本通常需要完成以下操作:
分析http請求參數以獲取信息。獲取客戶(hù)端無(wú)法從Web服務(wù)器獲取的某些信息,例如visitor ip。以日志格式寫(xiě)入信息。生成1×1的空白gif圖像作為響應內容,并將響應頭的Content-type設置為image / gif。通過(guò)響應標頭中的Set-cookie設置一些必需的cookie信息。
設置cookie的原因是因為如果您要跟蹤唯一的訪(fǎng)問(wèn)者,通常的做法是根據規則生成一個(gè)全局唯一的cookie,如果發(fā)現客戶(hù)端沒(méi)有該cookie,則將其植入用戶(hù)。在請求時(shí)指定跟蹤cookie,否則Set-cookie放置獲取的跟蹤cookie以保持相同的用戶(hù)cookie不變。盡管這種方法并不完美(例如,清除cookie或更改瀏覽器的用戶(hù)將被視為兩個(gè)用戶(hù)),但目前已廣泛使用。
我們使用nginx的access_log進(jìn)行日志采集,但是存在一個(gè)問(wèn)題,即nginx配置本身具有有限的邏輯表達能力,因此我們選擇OpenResty來(lái)實(shí)現。
OpenResty是基于Nginx的高性能應用程序開(kāi)發(fā)平臺。它集成了許多有用的模塊,其核心是通過(guò)ngx_lua模塊將Lua集成在一起,因此Lua可用于在nginx配置文件中表達業(yè)務(wù)。
Lua是一種輕量級且緊湊的腳本語(yǔ)言,用標準C語(yǔ)言編寫(xiě),并以源代碼形式開(kāi)放。其設計目的是嵌入到應用程序中,從而為應用程序提供靈活的擴展和自定義功能。
首先,您需要在nginx配置文件中定義日志格式:
log_format tick
"$msec||$remote_addr||$status||$body_bytes_sent||$u_domain||$u_url|
|$u_title||$u_referrer||$u_sh||$u_sw||$u_cd||$u_lang||$http_user_ag
ent||$u_account";
請注意,此處以u_開(kāi)頭的變量是我們稍后將定義的變量,其他變量是nginx的內置變量。然后是兩個(gè)核心位置:
location / log.gif {
#偽裝成 gif 文件
default_type image/gif;
#本身關(guān)閉 access_log,通過(guò) subrequest 記錄 log
access_log off;
access_by_lua "
-- 用戶(hù)跟蹤 cookie 名為_(kāi)_utrace
local uid = ngx.var.cookie___utrace
if not uid then
-- 如果沒(méi)有則生成一個(gè)跟蹤 cookie,算法為
md5(時(shí)間戳+IP+客戶(hù)端信息)
uid = ngx.md5(ngx.now() ..
ngx.var.remote_addr .. ngx.var.http_user_agent)
end
ngx.header['Set-Cookie'] = {'__utrace=' .. uid ..
'; path=/'}
if ngx.var.arg_domain then
-- 通過(guò) subrequest 子請求 到/i-log 記錄日志,
將參數和用戶(hù)跟蹤 cookie 帶過(guò)去
ngx.location.capture('/i-log?' ..
ngx.var.args .. '&utrace=' .. uid)
end
";
#此請求資源本地不緩存
add_header Expires "Fri, 01 Jan 1980 00:00:00 GMT";
add_header Pragma "no-cache";
add_header Cache-Control "no-cache, max-age=0, must-
revalidate";
#返回一個(gè) 1×1 的空 gif 圖片
empty_gif;
}
location /i-log {
#內部 location,不允許外部直接訪(fǎng)問(wèn)
internal;
#設置變量,注意需要 unescape,來(lái)自 ngx_set_misc 模塊
set_unescape_uri $u_domain $arg_domain;
set_unescape_uri $u_url $arg_url;
set_unescape_uri $u_title $arg_title;
set_unescape_uri $u_referrer $arg_referrer;
set_unescape_uri $u_sh $arg_sh;
set_unescape_uri $u_sw $arg_sw;
set_unescape_uri $u_cd $arg_cd;
set_unescape_uri $u_lang $arg_lang;
set_unescape_uri $u_account $arg_account;
#打開(kāi)日志
log_subrequest on;
#記錄日志到 ma.log 格式為 tick
access_log /path/to/logs/directory/ma.log tick;
#輸出空字符串
echo '';
}
此腳本使用許多第三方ngxin模塊(全部收錄在OpenResty中),關(guān)鍵點(diǎn)帶有注釋。只要您在完成我們提到的End邏輯就可以了之后,就不需要完全了解每一行的含義。
日志格式
日志格式主要考慮日志分隔符,通常有以下選項:
固定數量的字符,制表符,空格,一個(gè)或多個(gè)其他字符,特定的開(kāi)始和結束文本。
日志細分
只要日志采集系統訪(fǎng)問(wèn)日志,文件就會(huì )變得很大,并且很難在一個(gè)文件中管理日志。通常有必要根據時(shí)間段拆分日志,例如每天或每小時(shí)一個(gè)日志。它是通過(guò)定期通過(guò)crontab調用shell腳本來(lái)實(shí)現的,如下所示:
_prefix="/path/to/nginx"
time=`date +%Y%m%d%H`
mv ${_prefix}/logs/ma.log ${_prefix}/logs/ma/ma-${time}.log
kill -USR1 `cat ${_prefix}/logs/nginx.pid `
此腳本將ma.log移至指定的文件夾,并將其重命名為ma- {yyyymmddhh} .log,然后將USR1信號發(fā)送給nginx以重新打開(kāi)日志文件。
USR1通常用于通知應用程序重新加載配置文件。向服務(wù)器發(fā)送USR1信號將導致執行以下步驟:停止接受新連接,等待當前連接停止,重新加載配置文件,然后重新打開(kāi)日志文件,重新啟動(dòng)服務(wù)器以實(shí)現相對平穩的更改而不關(guān)閉
cat $ {_ prefix} /logs/nginx.pid接受nginx的進(jìn)程號
然后在/ etc / crontab中添加一行:
59 * * * *根/path/to/directory/rotatelog.sh
每小時(shí)59分鐘啟動(dòng)此腳本以執行日志輪換操作。 查看全部
詳細數據:網(wǎng)站流量日志數據自定義采集實(shí)現
為什么需要對網(wǎng)站個(gè)流量數據進(jìn)行統計分析?
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)所生成的數據爆炸了。大數據技術(shù)已從以前的``虛無(wú)''變?yōu)榭赡?,人們逐漸發(fā)現由數據產(chǎn)生的各種潛在價(jià)值。用于各行各業(yè)。例如,對網(wǎng)站流量數據的統計分析可以幫助網(wǎng)站管理員,操作員,發(fā)起人等獲取實(shí)時(shí)網(wǎng)站流量信息,并從流量來(lái)源,網(wǎng)站內容等各個(gè)方面提供信息,以及網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者特征網(wǎng)站分析的數據基礎。這將有助于增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量并改善網(wǎng)站的用戶(hù)體驗,使更多的訪(fǎng)客成為會(huì )員或客戶(hù),并以較少的投資獲得最大的收益。
網(wǎng)站交通記錄數據采集原理分析
首先,用戶(hù)的行為將觸發(fā)瀏覽器對正在計數的頁(yè)面的http請求,例如打開(kāi)某個(gè)網(wǎng)頁(yè)。打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)后,將執行頁(yè)面中嵌入的javascript代碼。
埋點(diǎn)是指:在網(wǎng)頁(yè)中預先添加一小段javascript代碼。此代碼段通常將動(dòng)態(tài)創(chuàng )建腳本標簽,并將src屬性指向單獨的js文件。此時(shí),瀏覽器將請求并執行此單獨的js文件(圖中的綠色節點(diǎn))。該js通常是真正的數據采集腳本。
數據采集完成后,js將請求后端數據采集腳本(圖中的后端)。該腳本通常是偽裝成圖片的動(dòng)態(tài)腳本程序。 js將通過(guò)http參數傳遞采集的數據。對于后端腳本,后端腳本解析參數并以固定格式記錄訪(fǎng)問(wèn)日志。同時(shí),它可能會(huì )在http響應中為客戶(hù)端植入一些跟蹤cookie。
設計與實(shí)現
基于原理分析并結合Google Analytics(分析),如果您要構建自定義日志數據采集系統,則需要執行以下操作:
確認采集信息
確定掩埋點(diǎn)代碼
埋點(diǎn)是用于網(wǎng)站分析的常用data 采集方法。核心是在需要數據采集來(lái)執行數據采集的關(guān)鍵點(diǎn)植入統計代碼。例如,在Google Analytics(分析)原型中,需要將其提供的javascript片段插入頁(yè)面。該片段通常稱(chēng)為嵌入式代碼。 (以Google的嵌入式代碼為例)
var _maq = _maq || [];
_maq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);
(function() {
var ma = document.createElement('script'); ma.type =
'text/javascript'; ma.async = true;
ma.src = ('https:' == document.location.protocol ?
'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ma.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
s.parentNode.insertBefore( m a, s);
})();
其中_maq是一個(gè)全局數組,用于放置各種配置,每種配置的格式為:
_maq.push(['Action','param1','param2',...]);
_maq的機制不是焦點(diǎn),而是焦點(diǎn)在于后面的匿名函數代碼。該代碼的主要目的是通過(guò)通過(guò)document.createElement方法創(chuàng )建腳本并遵循協(xié)議(http或https)將src指向相應的ma.js來(lái)引入外部js文件(ma.js),最后將其插入元素放入頁(yè)面的dom樹(shù)中。
請注意,ma.async = true表示外部js文件是異步調用的,即,它不會(huì )阻止瀏覽器的解析,并且將在外部js下載完成后異步執行。此屬性是HTML5中新引入的。
前端數據采集腳本
數據采集腳本(ma.js)將在請求后執行。通常,應執行以下操作:
通過(guò)瀏覽器的內置javascript對象采集信息,例如頁(yè)面標題(通過(guò)document.title),引薦來(lái)源網(wǎng)址(最后一個(gè)URL,通過(guò)document.referrer),用戶(hù)顯示分辨率(通過(guò)windows.screen),cookie信息(通過(guò)document.cookie)等。解析_maq數組并采集配置信息。這可能包括用戶(hù)定義的事件跟蹤,業(yè)務(wù)數據(例如電子商務(wù)網(wǎng)站產(chǎn)品編號等)。以上兩個(gè)步驟中采集的數據將以預定義的格式進(jìn)行解析和拼接(獲取請求參數)。請求后端腳本,然后將http請求參數中的信息放入后端腳本。
這里唯一的問(wèn)題是第4步。javascript請求后端腳本的常用方法是ajax,但是無(wú)法跨域請求ajax。一種常見(jiàn)的方法是使用js腳本創(chuàng )建Image對象,將Image對象的src屬性指向后端腳本并攜帶參數。此時(shí),實(shí)現了跨域請求后端。這就是為什么后端腳本通常偽裝成gif文件的原因。
示例代碼
(function () {
var params = {};
//Document 對象數據
if(document) {
params.domain = document.domain || '';
params.url = document.URL || '';
params.title = document.title || '';
params.referrer = document.referrer || '';
}
//Window 對象數據
if(window && window.screen) {
params.sh = window.screen.height || 0;
params.sw = window.screen.width || 0;
params.cd = window.screen.colorDepth || 0;
}
//navigator 對象數據
if(navigator) {
params.lang = navigator.language || '';
}
//解析_maq 配置
if(_maq) {
for(var i in _maq) {
switch(_maq[i][0]) {
case '_setAccount':
params.account = _maq[i][1];
break;
default:
break;
}
}
}
//拼接參數串
var args = '';
for(var i in params) {
if(args != '') {
args += '&';
}
args += i + '=' + encodeURIComponent(params[i]);
}
//通過(guò) Image 對象請求后端腳本
var img = new Image(1, 1);
img.src = ' http://xxx.xxxxx.xxxxx/log.gif? ' + args;
})();
將整個(gè)腳本放置在一個(gè)匿名函數中,以確保它不會(huì )污染全局環(huán)境。其中log.gif是后端腳本。
后端腳本
log.gif是后端腳本,該腳本偽裝成gif圖片。后端腳本通常需要完成以下操作:
分析http請求參數以獲取信息。獲取客戶(hù)端無(wú)法從Web服務(wù)器獲取的某些信息,例如visitor ip。以日志格式寫(xiě)入信息。生成1×1的空白gif圖像作為響應內容,并將響應頭的Content-type設置為image / gif。通過(guò)響應標頭中的Set-cookie設置一些必需的cookie信息。
設置cookie的原因是因為如果您要跟蹤唯一的訪(fǎng)問(wèn)者,通常的做法是根據規則生成一個(gè)全局唯一的cookie,如果發(fā)現客戶(hù)端沒(méi)有該cookie,則將其植入用戶(hù)。在請求時(shí)指定跟蹤cookie,否則Set-cookie放置獲取的跟蹤cookie以保持相同的用戶(hù)cookie不變。盡管這種方法并不完美(例如,清除cookie或更改瀏覽器的用戶(hù)將被視為兩個(gè)用戶(hù)),但目前已廣泛使用。
我們使用nginx的access_log進(jìn)行日志采集,但是存在一個(gè)問(wèn)題,即nginx配置本身具有有限的邏輯表達能力,因此我們選擇OpenResty來(lái)實(shí)現。
OpenResty是基于Nginx的高性能應用程序開(kāi)發(fā)平臺。它集成了許多有用的模塊,其核心是通過(guò)ngx_lua模塊將Lua集成在一起,因此Lua可用于在nginx配置文件中表達業(yè)務(wù)。
Lua是一種輕量級且緊湊的腳本語(yǔ)言,用標準C語(yǔ)言編寫(xiě),并以源代碼形式開(kāi)放。其設計目的是嵌入到應用程序中,從而為應用程序提供靈活的擴展和自定義功能。
首先,您需要在nginx配置文件中定義日志格式:
log_format tick
"$msec||$remote_addr||$status||$body_bytes_sent||$u_domain||$u_url|
|$u_title||$u_referrer||$u_sh||$u_sw||$u_cd||$u_lang||$http_user_ag
ent||$u_account";
請注意,此處以u_開(kāi)頭的變量是我們稍后將定義的變量,其他變量是nginx的內置變量。然后是兩個(gè)核心位置:
location / log.gif {
#偽裝成 gif 文件
default_type image/gif;
#本身關(guān)閉 access_log,通過(guò) subrequest 記錄 log
access_log off;
access_by_lua "
-- 用戶(hù)跟蹤 cookie 名為_(kāi)_utrace
local uid = ngx.var.cookie___utrace
if not uid then
-- 如果沒(méi)有則生成一個(gè)跟蹤 cookie,算法為
md5(時(shí)間戳+IP+客戶(hù)端信息)
uid = ngx.md5(ngx.now() ..
ngx.var.remote_addr .. ngx.var.http_user_agent)
end
ngx.header['Set-Cookie'] = {'__utrace=' .. uid ..
'; path=/'}
if ngx.var.arg_domain then
-- 通過(guò) subrequest 子請求 到/i-log 記錄日志,
將參數和用戶(hù)跟蹤 cookie 帶過(guò)去
ngx.location.capture('/i-log?' ..
ngx.var.args .. '&utrace=' .. uid)
end
";
#此請求資源本地不緩存
add_header Expires "Fri, 01 Jan 1980 00:00:00 GMT";
add_header Pragma "no-cache";
add_header Cache-Control "no-cache, max-age=0, must-
revalidate";
#返回一個(gè) 1×1 的空 gif 圖片
empty_gif;
}
location /i-log {
#內部 location,不允許外部直接訪(fǎng)問(wèn)
internal;
#設置變量,注意需要 unescape,來(lái)自 ngx_set_misc 模塊
set_unescape_uri $u_domain $arg_domain;
set_unescape_uri $u_url $arg_url;
set_unescape_uri $u_title $arg_title;
set_unescape_uri $u_referrer $arg_referrer;
set_unescape_uri $u_sh $arg_sh;
set_unescape_uri $u_sw $arg_sw;
set_unescape_uri $u_cd $arg_cd;
set_unescape_uri $u_lang $arg_lang;
set_unescape_uri $u_account $arg_account;
#打開(kāi)日志
log_subrequest on;
#記錄日志到 ma.log 格式為 tick
access_log /path/to/logs/directory/ma.log tick;
#輸出空字符串
echo '';
}
此腳本使用許多第三方ngxin模塊(全部收錄在OpenResty中),關(guān)鍵點(diǎn)帶有注釋。只要您在完成我們提到的End邏輯就可以了之后,就不需要完全了解每一行的含義。
日志格式
日志格式主要考慮日志分隔符,通常有以下選項:
固定數量的字符,制表符,空格,一個(gè)或多個(gè)其他字符,特定的開(kāi)始和結束文本。
日志細分
只要日志采集系統訪(fǎng)問(wèn)日志,文件就會(huì )變得很大,并且很難在一個(gè)文件中管理日志。通常有必要根據時(shí)間段拆分日志,例如每天或每小時(shí)一個(gè)日志。它是通過(guò)定期通過(guò)crontab調用shell腳本來(lái)實(shí)現的,如下所示:
_prefix="/path/to/nginx"
time=`date +%Y%m%d%H`
mv ${_prefix}/logs/ma.log ${_prefix}/logs/ma/ma-${time}.log
kill -USR1 `cat ${_prefix}/logs/nginx.pid `
此腳本將ma.log移至指定的文件夾,并將其重命名為ma- {yyyymmddhh} .log,然后將USR1信號發(fā)送給nginx以重新打開(kāi)日志文件。
USR1通常用于通知應用程序重新加載配置文件。向服務(wù)器發(fā)送USR1信號將導致執行以下步驟:停止接受新連接,等待當前連接停止,重新加載配置文件,然后重新打開(kāi)日志文件,重新啟動(dòng)服務(wù)器以實(shí)現相對平穩的更改而不關(guān)閉
cat $ {_ prefix} /logs/nginx.pid接受nginx的進(jìn)程號
然后在/ etc / crontab中添加一行:
59 * * * *根/path/to/directory/rotatelog.sh
每小時(shí)59分鐘啟動(dòng)此腳本以執行日志輪換操作。
操作方法:一種能識別網(wǎng)頁(yè)信息自動(dòng)采集的系統與方法
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 335 次瀏覽 ? 2020-10-06 12:00
專(zhuān)利名稱(chēng):一種可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法采集
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其屬于一種可以識別網(wǎng)頁(yè)信息的自動(dòng)系統和方法。
背景技術(shù):
隨著(zhù)Internet的發(fā)展,越來(lái)越多的Internet網(wǎng)站出現了,形式無(wú)窮無(wú)盡,包括新聞,博客,論壇,SNS,微博等。根據CNNIC今年的最新統計,中國現在有85億網(wǎng)民4.和超過(guò)130萬(wàn)個(gè)各種站點(diǎn)域名。隨著(zhù)Internet信息的爆炸式增長(cháng),搜索引擎已成為人們查找Internet信息的最重要工具。搜索引擎主要自動(dòng)抓取網(wǎng)站信息,對其進(jìn)行預處理,并在分詞后建立索引。輸入搜索詞后,搜索引擎可以自動(dòng)為用戶(hù)找到最相關(guān)的結果。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展,搜索引擎技術(shù)已經(jīng)相對成熟,并且由于可以成功使用的商業(yè)模式,吸引了許多互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)入。比較有名的有百度,谷歌,搜搜,搜狗,有道,奇虎360等。此外,在某些垂直領(lǐng)域(例如旅行,機票,價(jià)格比較等)中也有搜索引擎,已有上千家制造商進(jìn)入。搜索引擎的第一步也是最重要的一步是信息捕獲,這是搜索引擎的數據準備過(guò)程。具體過(guò)程如圖1所示。URL DB存儲所有要爬網(wǎng)的URL。 URL調度模塊從URL DB中選擇最重要的URL,并將它們放入URL下載隊列中。頁(yè)面下載模塊下載隊列中的URL。下載完成后,提取模塊提取下載的頁(yè)面代碼的文本和URL,并將提取的文本發(fā)送到索引模塊以進(jìn)行單詞分割和索引,然后將URL放入URL DB。信息采集流程是將其他人網(wǎng)站的信息放入您自己的信息數據庫的過(guò)程,這會(huì )遇到一些問(wèn)題。
1、Internet信息每時(shí)每刻都在不斷增加,因此信息爬網(wǎng)是7 * 24小時(shí)不間斷的過(guò)程。頻繁的爬網(wǎng)將給目標網(wǎng)站帶來(lái)巨大的訪(fǎng)問(wèn)壓力,從而形成DDOS拒絕服務(wù)攻擊,從而導致無(wú)法為普通用戶(hù)提供訪(fǎng)問(wèn)權限。這在中小型企業(yè)中尤為明顯網(wǎng)站。這些網(wǎng)站硬件資源相對貧乏,技術(shù)力量不強,并且超過(guò)90%的Internet都是這種類(lèi)型網(wǎng)站。例如:一個(gè)著(zhù)名的搜索引擎由于頻繁抓取某個(gè)網(wǎng)站而要求用戶(hù)投訴。2、某些網(wǎng)站信息具有隱私權或版權。許多網(wǎng)頁(yè)收錄后臺數據庫,用戶(hù)隱私,密碼和其他信息。網(wǎng)站發(fā)起人不希望將此信息公開(kāi)或免費使用。 Dianping.com曾經(jīng)對Aibang.com提起訴訟,要求其對網(wǎng)站進(jìn)行評論并將其發(fā)布在自身網(wǎng)站上。目前,網(wǎng)頁(yè)反搜索引擎采集采用的主流方法是漫游器協(xié)議協(xié)議,網(wǎng)站使用漫游器txt協(xié)議控制搜索引擎收錄是否愿意搜索內容,以及搜索引擎允許收錄,并指定可用于收錄和禁止的收錄。同時(shí),搜索引擎將根據為每個(gè)網(wǎng)站 Robots協(xié)議賦予的權限自覺(jué)地進(jìn)行爬網(wǎng)。該方法假定搜索引擎的爬取過(guò)程如下:下載網(wǎng)站機器人文件-根據機器人協(xié)議解析文件-獲取要下載的URL-確定URL的訪(fǎng)問(wèn)權限-確定是否進(jìn)行爬網(wǎng)確定的結果。機器人協(xié)議是紳士協(xié)議,沒(méi)有任何限制。搜尋計劃仍然完全由搜索引擎控制,完全有可能在不遵循協(xié)議的情況下進(jìn)行搜尋。
例如,在2012年8月,一個(gè)著(zhù)名的國內搜索引擎未遵循該協(xié)議來(lái)抓取百度網(wǎng)站內容,并被百度指控。另一種反采集方法主要使用動(dòng)態(tài)技術(shù)來(lái)構建要禁止爬網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)。該方法使用客戶(hù)端腳本語(yǔ)言(例如JS,VBScript,AJAX)動(dòng)態(tài)生成網(wǎng)頁(yè)顯示信息,從而實(shí)現信息隱藏,并使傳統的搜索引擎難以獲取URL和正文內容。動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)構建技術(shù)僅增加了網(wǎng)頁(yè)解析和提取的難度,不能從根本上禁止網(wǎng)頁(yè)信息的采集解析。當前,一些高級搜索引擎可以模擬瀏覽器來(lái)實(shí)現所有腳本代碼分析。獲取所有信息的網(wǎng)絡(luò )URL,從而獲得存儲在服務(wù)器中的動(dòng)態(tài)信息。當前,存在成熟的網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)分析技術(shù),主要是通過(guò)解析網(wǎng)頁(yè)中所有腳本代碼段,然后獲取網(wǎng)頁(yè)的所有動(dòng)態(tài)信息(包括有用信息和垃圾信息)來(lái)實(shí)現的。實(shí)際的實(shí)現過(guò)程以開(kāi)源腳本代碼分析引擎(如Rhino,V8等)為基礎,以構建網(wǎng)頁(yè)腳本分析環(huán)境,然后從網(wǎng)頁(yè)中提取腳本代碼段,并將將提取的代碼段提取到網(wǎng)頁(yè)腳本分析環(huán)境中,以執行以返回動(dòng)態(tài)信息。解析過(guò)程如圖2所示,因此使用動(dòng)態(tài)技術(shù)構建動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的方法只會(huì )增加網(wǎng)頁(yè)采集和分析的難度,而不會(huì )從根本上消除搜索引擎采集。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是提供一種可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法,從而克服了現有技術(shù)的缺點(diǎn)。系統通過(guò)分析網(wǎng)站的歷史網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)行為來(lái)建立自動(dòng)采集。 ]分類(lèi)器,可識別機器人的自動(dòng)采集,并通過(guò)自動(dòng)機器人采集的識別來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的防爬網(wǎng)。本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種能夠自動(dòng)采集識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法,包括anti 采集分類(lèi)器構建模塊,auto 采集識別模塊和anti 采集 ]在線(xiàn)處理模塊,anti 采集 k15]分類(lèi)器構建模塊,此模塊主要用于使用計算機程序來(lái)學(xué)習并區分自動(dòng)采集歷史Web信息和正常Web頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)行為。該模塊提供了用于自動(dòng)采集識別的訓練模型。自動(dòng)采集識別模塊,此模塊通過(guò)加載自動(dòng)分類(lèi)器自動(dòng)識別搜索引擎程序的自動(dòng)采集行為,并將采集程序的已標識IP段添加到黑名單中,黑名單中用于后續的在線(xiàn)攔截對于自動(dòng)采集行為,如果訪(fǎng)問(wèn)者的IP已經(jīng)在IP段中,則反采集在線(xiàn)處理模塊主要用于自動(dòng)在線(xiàn)判斷和處理訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù);否則,將訪(fǎng)問(wèn)請求轉發(fā)到Web服務(wù)器以進(jìn)行進(jìn)一步處理。反采集分類(lèi)器構建模塊的實(shí)現方法具體包括以下步驟:(5)日志解析子模塊通過(guò)對站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)日志的自動(dòng)分析,包括用戶(hù)對網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn),獲得用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)行為信息。 IP,訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)URL,源URL;樣本選擇子模塊基于連續一段時(shí)間內同一IP段中訪(fǎng)問(wèn)頻率最高的數據記錄,在步驟I中選擇解析的數據記錄樣本采集;訪(fǎng)問(wèn)統計子模塊對選定的樣本數據進(jìn)行統計,并計算同一IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面總數,采集網(wǎng)頁(yè)附件信息,第采集頁(yè)的頻率;(6)使用IP段作為主要關(guān)鍵字,將以上信息存儲在樣品庫中并將其標記為未標記;(7)在步驟(I)中標記未標記的樣品確定d。樣品自動(dòng)加工采集,標記為I;如果是用戶(hù)瀏覽器的正常訪(fǎng)問(wèn),則將其標記為0,并將所有標記的樣本更新到數據庫中; (8)計算機程序會(huì )自動(dòng)學(xué)習樣本庫,并為稍后階段的采集自動(dòng)識別生成分類(lèi)模型。
[p15]中所述的采集自動(dòng)識別模塊的實(shí)現方法
包括以下步驟:(5)識別程序的初始化階段,完成分類(lèi)器模型的加載,該模型可以確定自動(dòng)的采集行為;(6)日志分析該程序解析最新的[網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)日志,并將解析后的數據發(fā)送到訪(fǎng)問(wèn)統計模塊; [7)訪(fǎng)問(wèn)統計模塊計算相同IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,無(wú)論是采集 Web附件信息,網(wǎng)頁(yè)采集頻率;([ 8)分類(lèi)器根據分類(lèi)模型判斷IP段的訪(fǎng)問(wèn)行為,并將判斷為程序自動(dòng)采集行為的IP段添加到黑名單中;反采集在線(xiàn)處理模塊的實(shí)現方法包括:步驟:(I)為Web服務(wù)器轉發(fā)的訪(fǎng)問(wèn)請求提取訪(fǎng)問(wèn)者的IP信息;(2)比較黑名單數據庫中的IP信息(如果IP已在黑名單中),在這種情況下,將通知Web服務(wù)器拒絕IP的訪(fǎng)問(wèn);否則,通知Web服務(wù)器正常處理訪(fǎng)問(wèn)請求。與現有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果如下:本發(fā)明的系統分析網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)行為的歷史,建立自動(dòng)采集分類(lèi)器,識別自動(dòng)采集分類(lèi)器。機器人,通過(guò)自動(dòng)識別機器人采集來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的防抓取,自動(dòng)發(fā)現搜索引擎網(wǎng)頁(yè)采集的行為,并對其進(jìn)行處理采集行為被屏蔽以從根本上消除采集個(gè)搜索引擎。
圖1是現有技術(shù)搜索引擎的信息捕獲過(guò)程的示意圖。圖2是現有技術(shù)的第二分析過(guò)程的示意圖;圖3是本發(fā)明的anti 采集分類(lèi)器的框圖。圖4是本發(fā)明的自動(dòng)采集識別模塊圖;圖5是本發(fā)明的抗采集在線(xiàn)處理模塊。
<p>有關(guān)具體實(shí)施例,請參考附圖??梢宰R別網(wǎng)頁(yè)信息的反抓取系統和方法包括反采集分類(lèi)器構建模塊,自動(dòng)采集識別模塊和反采集在線(xiàn)處理模塊。 采集分類(lèi)器構建模塊,此模塊主要用于使用計算機程序來(lái)學(xué)習并區分自動(dòng)采集歷史Web信息和正常Web頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)行為。該模塊提供了用于自動(dòng)采集識別的訓練模型。自動(dòng)采集識別模塊主要用于加載自動(dòng)分類(lèi)器以自動(dòng)識別搜索引擎程序的自動(dòng)采集行為,并將識別的采集程序的IP段添加到黑名單中。該列表用于后續的自動(dòng)采集行為的在線(xiàn)攔截。 anti- 采集在線(xiàn)處理模塊主要用于自動(dòng)在線(xiàn)判斷和處理訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù)。如果訪(fǎng)問(wèn)者的IP已經(jīng)在IP中。在細分黑名單中,該IP被拒絕訪(fǎng)問(wèn);否則,將訪(fǎng)問(wèn)請求轉發(fā)到Web服務(wù)器以進(jìn)行進(jìn)一步處理。反采集分類(lèi)器構建模塊的實(shí)現方法具體包括以下步驟:(9)日志解析子模塊通過(guò)自動(dòng)分析站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)日志來(lái)獲取用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)行為信息,包括用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站 IP,訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)URL,源URL;樣本選擇子模塊基于連續一段時(shí)間內相同IP段中訪(fǎng)問(wèn)頻率最高的數據記錄,作為候選數據樣本采集,選擇步驟I中的解析數據記錄。訪(fǎng)問(wèn)統計子模塊對所選樣本數據進(jìn)行統計,并計算相同IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面總數,采集個(gè)網(wǎng)頁(yè)附件信息,采集個(gè)網(wǎng)頁(yè) 查看全部
可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法采集
專(zhuān)利名稱(chēng):一種可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法采集
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其屬于一種可以識別網(wǎng)頁(yè)信息的自動(dòng)系統和方法。
背景技術(shù):
隨著(zhù)Internet的發(fā)展,越來(lái)越多的Internet網(wǎng)站出現了,形式無(wú)窮無(wú)盡,包括新聞,博客,論壇,SNS,微博等。根據CNNIC今年的最新統計,中國現在有85億網(wǎng)民4.和超過(guò)130萬(wàn)個(gè)各種站點(diǎn)域名。隨著(zhù)Internet信息的爆炸式增長(cháng),搜索引擎已成為人們查找Internet信息的最重要工具。搜索引擎主要自動(dòng)抓取網(wǎng)站信息,對其進(jìn)行預處理,并在分詞后建立索引。輸入搜索詞后,搜索引擎可以自動(dòng)為用戶(hù)找到最相關(guān)的結果。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展,搜索引擎技術(shù)已經(jīng)相對成熟,并且由于可以成功使用的商業(yè)模式,吸引了許多互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)入。比較有名的有百度,谷歌,搜搜,搜狗,有道,奇虎360等。此外,在某些垂直領(lǐng)域(例如旅行,機票,價(jià)格比較等)中也有搜索引擎,已有上千家制造商進(jìn)入。搜索引擎的第一步也是最重要的一步是信息捕獲,這是搜索引擎的數據準備過(guò)程。具體過(guò)程如圖1所示。URL DB存儲所有要爬網(wǎng)的URL。 URL調度模塊從URL DB中選擇最重要的URL,并將它們放入URL下載隊列中。頁(yè)面下載模塊下載隊列中的URL。下載完成后,提取模塊提取下載的頁(yè)面代碼的文本和URL,并將提取的文本發(fā)送到索引模塊以進(jìn)行單詞分割和索引,然后將URL放入URL DB。信息采集流程是將其他人網(wǎng)站的信息放入您自己的信息數據庫的過(guò)程,這會(huì )遇到一些問(wèn)題。
1、Internet信息每時(shí)每刻都在不斷增加,因此信息爬網(wǎng)是7 * 24小時(shí)不間斷的過(guò)程。頻繁的爬網(wǎng)將給目標網(wǎng)站帶來(lái)巨大的訪(fǎng)問(wèn)壓力,從而形成DDOS拒絕服務(wù)攻擊,從而導致無(wú)法為普通用戶(hù)提供訪(fǎng)問(wèn)權限。這在中小型企業(yè)中尤為明顯網(wǎng)站。這些網(wǎng)站硬件資源相對貧乏,技術(shù)力量不強,并且超過(guò)90%的Internet都是這種類(lèi)型網(wǎng)站。例如:一個(gè)著(zhù)名的搜索引擎由于頻繁抓取某個(gè)網(wǎng)站而要求用戶(hù)投訴。2、某些網(wǎng)站信息具有隱私權或版權。許多網(wǎng)頁(yè)收錄后臺數據庫,用戶(hù)隱私,密碼和其他信息。網(wǎng)站發(fā)起人不希望將此信息公開(kāi)或免費使用。 Dianping.com曾經(jīng)對Aibang.com提起訴訟,要求其對網(wǎng)站進(jìn)行評論并將其發(fā)布在自身網(wǎng)站上。目前,網(wǎng)頁(yè)反搜索引擎采集采用的主流方法是漫游器協(xié)議協(xié)議,網(wǎng)站使用漫游器txt協(xié)議控制搜索引擎收錄是否愿意搜索內容,以及搜索引擎允許收錄,并指定可用于收錄和禁止的收錄。同時(shí),搜索引擎將根據為每個(gè)網(wǎng)站 Robots協(xié)議賦予的權限自覺(jué)地進(jìn)行爬網(wǎng)。該方法假定搜索引擎的爬取過(guò)程如下:下載網(wǎng)站機器人文件-根據機器人協(xié)議解析文件-獲取要下載的URL-確定URL的訪(fǎng)問(wèn)權限-確定是否進(jìn)行爬網(wǎng)確定的結果。機器人協(xié)議是紳士協(xié)議,沒(méi)有任何限制。搜尋計劃仍然完全由搜索引擎控制,完全有可能在不遵循協(xié)議的情況下進(jìn)行搜尋。
例如,在2012年8月,一個(gè)著(zhù)名的國內搜索引擎未遵循該協(xié)議來(lái)抓取百度網(wǎng)站內容,并被百度指控。另一種反采集方法主要使用動(dòng)態(tài)技術(shù)來(lái)構建要禁止爬網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)。該方法使用客戶(hù)端腳本語(yǔ)言(例如JS,VBScript,AJAX)動(dòng)態(tài)生成網(wǎng)頁(yè)顯示信息,從而實(shí)現信息隱藏,并使傳統的搜索引擎難以獲取URL和正文內容。動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)構建技術(shù)僅增加了網(wǎng)頁(yè)解析和提取的難度,不能從根本上禁止網(wǎng)頁(yè)信息的采集解析。當前,一些高級搜索引擎可以模擬瀏覽器來(lái)實(shí)現所有腳本代碼分析。獲取所有信息的網(wǎng)絡(luò )URL,從而獲得存儲在服務(wù)器中的動(dòng)態(tài)信息。當前,存在成熟的網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)分析技術(shù),主要是通過(guò)解析網(wǎng)頁(yè)中所有腳本代碼段,然后獲取網(wǎng)頁(yè)的所有動(dòng)態(tài)信息(包括有用信息和垃圾信息)來(lái)實(shí)現的。實(shí)際的實(shí)現過(guò)程以開(kāi)源腳本代碼分析引擎(如Rhino,V8等)為基礎,以構建網(wǎng)頁(yè)腳本分析環(huán)境,然后從網(wǎng)頁(yè)中提取腳本代碼段,并將將提取的代碼段提取到網(wǎng)頁(yè)腳本分析環(huán)境中,以執行以返回動(dòng)態(tài)信息。解析過(guò)程如圖2所示,因此使用動(dòng)態(tài)技術(shù)構建動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的方法只會(huì )增加網(wǎng)頁(yè)采集和分析的難度,而不會(huì )從根本上消除搜索引擎采集。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是提供一種可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法,從而克服了現有技術(shù)的缺點(diǎn)。系統通過(guò)分析網(wǎng)站的歷史網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)行為來(lái)建立自動(dòng)采集。 ]分類(lèi)器,可識別機器人的自動(dòng)采集,并通過(guò)自動(dòng)機器人采集的識別來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的防爬網(wǎng)。本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種能夠自動(dòng)采集識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法,包括anti 采集分類(lèi)器構建模塊,auto 采集識別模塊和anti 采集 ]在線(xiàn)處理模塊,anti 采集 k15]分類(lèi)器構建模塊,此模塊主要用于使用計算機程序來(lái)學(xué)習并區分自動(dòng)采集歷史Web信息和正常Web頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)行為。該模塊提供了用于自動(dòng)采集識別的訓練模型。自動(dòng)采集識別模塊,此模塊通過(guò)加載自動(dòng)分類(lèi)器自動(dòng)識別搜索引擎程序的自動(dòng)采集行為,并將采集程序的已標識IP段添加到黑名單中,黑名單中用于后續的在線(xiàn)攔截對于自動(dòng)采集行為,如果訪(fǎng)問(wèn)者的IP已經(jīng)在IP段中,則反采集在線(xiàn)處理模塊主要用于自動(dòng)在線(xiàn)判斷和處理訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù);否則,將訪(fǎng)問(wèn)請求轉發(fā)到Web服務(wù)器以進(jìn)行進(jìn)一步處理。反采集分類(lèi)器構建模塊的實(shí)現方法具體包括以下步驟:(5)日志解析子模塊通過(guò)對站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)日志的自動(dòng)分析,包括用戶(hù)對網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn),獲得用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)行為信息。 IP,訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)URL,源URL;樣本選擇子模塊基于連續一段時(shí)間內同一IP段中訪(fǎng)問(wèn)頻率最高的數據記錄,在步驟I中選擇解析的數據記錄樣本采集;訪(fǎng)問(wèn)統計子模塊對選定的樣本數據進(jìn)行統計,并計算同一IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面總數,采集網(wǎng)頁(yè)附件信息,第采集頁(yè)的頻率;(6)使用IP段作為主要關(guān)鍵字,將以上信息存儲在樣品庫中并將其標記為未標記;(7)在步驟(I)中標記未標記的樣品確定d。樣品自動(dòng)加工采集,標記為I;如果是用戶(hù)瀏覽器的正常訪(fǎng)問(wèn),則將其標記為0,并將所有標記的樣本更新到數據庫中; (8)計算機程序會(huì )自動(dòng)學(xué)習樣本庫,并為稍后階段的采集自動(dòng)識別生成分類(lèi)模型。
[p15]中所述的采集自動(dòng)識別模塊的實(shí)現方法
包括以下步驟:(5)識別程序的初始化階段,完成分類(lèi)器模型的加載,該模型可以確定自動(dòng)的采集行為;(6)日志分析該程序解析最新的[網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)日志,并將解析后的數據發(fā)送到訪(fǎng)問(wèn)統計模塊; [7)訪(fǎng)問(wèn)統計模塊計算相同IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,無(wú)論是采集 Web附件信息,網(wǎng)頁(yè)采集頻率;([ 8)分類(lèi)器根據分類(lèi)模型判斷IP段的訪(fǎng)問(wèn)行為,并將判斷為程序自動(dòng)采集行為的IP段添加到黑名單中;反采集在線(xiàn)處理模塊的實(shí)現方法包括:步驟:(I)為Web服務(wù)器轉發(fā)的訪(fǎng)問(wèn)請求提取訪(fǎng)問(wèn)者的IP信息;(2)比較黑名單數據庫中的IP信息(如果IP已在黑名單中),在這種情況下,將通知Web服務(wù)器拒絕IP的訪(fǎng)問(wèn);否則,通知Web服務(wù)器正常處理訪(fǎng)問(wèn)請求。與現有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果如下:本發(fā)明的系統分析網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)行為的歷史,建立自動(dòng)采集分類(lèi)器,識別自動(dòng)采集分類(lèi)器。機器人,通過(guò)自動(dòng)識別機器人采集來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的防抓取,自動(dòng)發(fā)現搜索引擎網(wǎng)頁(yè)采集的行為,并對其進(jìn)行處理采集行為被屏蔽以從根本上消除采集個(gè)搜索引擎。
圖1是現有技術(shù)搜索引擎的信息捕獲過(guò)程的示意圖。圖2是現有技術(shù)的第二分析過(guò)程的示意圖;圖3是本發(fā)明的anti 采集分類(lèi)器的框圖。圖4是本發(fā)明的自動(dòng)采集識別模塊圖;圖5是本發(fā)明的抗采集在線(xiàn)處理模塊。
<p>有關(guān)具體實(shí)施例,請參考附圖??梢宰R別網(wǎng)頁(yè)信息的反抓取系統和方法包括反采集分類(lèi)器構建模塊,自動(dòng)采集識別模塊和反采集在線(xiàn)處理模塊。 采集分類(lèi)器構建模塊,此模塊主要用于使用計算機程序來(lái)學(xué)習并區分自動(dòng)采集歷史Web信息和正常Web頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)行為。該模塊提供了用于自動(dòng)采集識別的訓練模型。自動(dòng)采集識別模塊主要用于加載自動(dòng)分類(lèi)器以自動(dòng)識別搜索引擎程序的自動(dòng)采集行為,并將識別的采集程序的IP段添加到黑名單中。該列表用于后續的自動(dòng)采集行為的在線(xiàn)攔截。 anti- 采集在線(xiàn)處理模塊主要用于自動(dòng)在線(xiàn)判斷和處理訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù)。如果訪(fǎng)問(wèn)者的IP已經(jīng)在IP中。在細分黑名單中,該IP被拒絕訪(fǎng)問(wèn);否則,將訪(fǎng)問(wèn)請求轉發(fā)到Web服務(wù)器以進(jìn)行進(jìn)一步處理。反采集分類(lèi)器構建模塊的實(shí)現方法具體包括以下步驟:(9)日志解析子模塊通過(guò)自動(dòng)分析站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)日志來(lái)獲取用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)行為信息,包括用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站 IP,訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)URL,源URL;樣本選擇子模塊基于連續一段時(shí)間內相同IP段中訪(fǎng)問(wèn)頻率最高的數據記錄,作為候選數據樣本采集,選擇步驟I中的解析數據記錄。訪(fǎng)問(wèn)統計子模塊對所選樣本數據進(jìn)行統計,并計算相同IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面總數,采集個(gè)網(wǎng)頁(yè)附件信息,采集個(gè)網(wǎng)頁(yè)
直觀(guān):中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)采集與分類(lèi)系統設計與實(shí)現
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 359 次瀏覽 ? 2020-09-21 13:03
中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類(lèi)系統的設計與實(shí)現:保密期限:本人聲明結果。據我介紹,該學(xué)位已申請其他學(xué)術(shù)機構的學(xué)術(shù)和貢獻。我已經(jīng)簽署了我正在攻讀學(xué)位的學(xué)位。有關(guān)部門(mén)可以出版學(xué)位保存和學(xué)位理論匯編。我已經(jīng)簽署了老師的簽名。自動(dòng)中文網(wǎng)頁(yè)采集摘要隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了數字信息時(shí)代。作為當今世界上最大的信息數據庫,互聯(lián)網(wǎng)也已成為人們獲取信息的最重要手段。如何從Internet上的海量信息資源中快速準確地找到他們所需的信息已成為網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)迫切需要解決的主要問(wèn)題。因此,基于網(wǎng)絡(luò )的網(wǎng)絡(luò )信息的采集和分類(lèi)已經(jīng)成為研究的重點(diǎn)。傳統Web信息采集的目標是制作盡可能多的采集信息頁(yè),甚至制作整個(gè)Web上的資源。在此過(guò)程中,它并不關(guān)心采集頁(yè)的順序和采集頁(yè)的順序。相關(guān)的主要混亂和重復的發(fā)生。同時(shí),也非常有必要對采集中的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)以創(chuàng )建更有效的搜索引擎。網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)是組織和管理信息的有效手段。它可以更大程度地解決信息混亂問(wèn)題,并幫助用戶(hù)準確確定他們所需的信息。傳統的操作方式是在手動(dòng)分類(lèi)之后對它們進(jìn)行組織和管理。
隨著(zhù)Internet上各種信息的迅速增加,手動(dòng)處理它是不切實(shí)際的。因此,網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)是一種具有較大實(shí)用價(jià)值的方法,是一種組織和管理數據的有效手段。這也是本文的重要內容。本文首先介紹了課題的背景,研究目的以及國內外的研究現狀。在解釋了網(wǎng)頁(yè)采集和網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)的相關(guān)理論,主要技術(shù)和算法,包括幾種典型的Web爬行技術(shù)和重復數據刪除技術(shù)算法之后,本文選擇了主題采集器方法和出色的KNN方法進(jìn)行分類(lèi),并結合結合重復數據刪除,分詞和特征提取等相關(guān)技術(shù),分析了中文網(wǎng)頁(yè)的結構和特征,提出了中文網(wǎng)頁(yè)采集,最終通過(guò)編程語(yǔ)言實(shí)現了分類(lèi)和分類(lèi)的設計與實(shí)現方法。在本文結尾處,對該系統進(jìn)行了測試。測試結果符合系統設計要求,應用效果顯著(zhù)。關(guān)鍵詞:Web信息采集網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)信息提取單詞分割特征提取OFSEHINESEANDIMPLE轉N1:信息設計wEBPAGEAUT0?IATIC采集和CLASSICATIONATION摘要隨著(zhù)科學(xué)的發(fā)展,并進(jìn)入了開(kāi)發(fā)技術(shù),我們迅速地將信息信息化了世界的信息數字時(shí)代。 Intemet,其中最大的是maint001信息。 ItiS數據庫。成為主要問(wèn)題已解決了如何從用戶(hù)那里迅速準確地關(guān)聯(lián)信息資源,因為用戶(hù)需要信息網(wǎng)絡(luò )來(lái)查找信息的缺乏特征,以及龐大的,動(dòng)態(tài)的,異構的,半結構化的基于信息的統一采集管理組織。研究和分類(lèi)成為熱點(diǎn)。信息采集的信息作為目標,是采集所有資源,例如訂單和盡可能多的頁(yè)面,或者內容不涉及采集的主題。在頁(yè)面混亂的情況下,浪費了大部分SO資源,很少使用系統采集方法來(lái)減少采集的數據。 TIliSeff需要分類(lèi)整齊的網(wǎng)頁(yè)并自動(dòng)創(chuàng )建頁(yè)面重復頁(yè)面。 Web有效管理頁(yè)面引擎的研究。組織可以解決范圍廣泛的分類(lèi)信息(i種有效的小信息),這種大的雜亂信息有助于用戶(hù)準確地表達信息模式。借助傳統信息。但是,要處理所有種類(lèi)的互聯(lián)網(wǎng),手動(dòng)快速增加方式分類(lèi)的操作信息,并不是一種方法論,也不是一種有效的數據手段。 Ttisanvalue,但組織管理這一重要部分的研究。首先介紹了網(wǎng)絡(luò )采集理論的背景,目的,主題和分類(lèi),描述了包括網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)網(wǎng)絡(luò )分解在內的技術(shù)算法頁(yè)面,其中技術(shù),重復頁(yè)面詞提取分割,特征技術(shù),中文技術(shù),信息網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)提取頁(yè)面技術(shù)。幾種履帶和KNNmade的綜合技術(shù),局部比較的典型算法已被分類(lèi),因為它們具有出色的性能。提出了111種擬議的中文網(wǎng)站,并結合了中文的已設計實(shí)現的獲取結構和特征的分類(lèi),并對技術(shù)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行了編碼并實(shí)現了語(yǔ)言頁(yè)面的分析。最后,它的編程結果就是該語(yǔ)言。測試系統設計要求和應用程序完成。許多信息分類(lèi),關(guān)鍵詞:網(wǎng)頁(yè)采集,網(wǎng)頁(yè)信息提取,分割,字符方法。????????????????????。 484.7.2 KNN結??????????????????????? 5253??????????。
63北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文第1章引言1.1項目背景和研究現狀1.1.1項目背景和研究目標隨著(zhù)Internet的普及和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的飛速發(fā)展,Internet信息資源日益豐富。為了從Internet獲得越來(lái)越多的信息,包括文本,數字,圖形,圖像,聲音和視頻,需要使用指數形式。但是,隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息的迅速發(fā)展,如何快速,準確地從龐大的信息資源中找到他們所需的信息已成為大多數網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的主要問(wèn)題。它基于Internet 采集和搜索引擎上的信息。這些搜索引擎通常使用一個(gè)或多個(gè)采集器從Internet采集FTP,電子郵件,新聞等各種數據,然后在本地服務(wù)器上為這些數據建立索引,然后用戶(hù)根據索引數據庫從索引數據庫中進(jìn)行搜索。用戶(hù)提交的搜索條件??焖僬业侥枰男畔?。網(wǎng)絡(luò )信息采集作為這些搜索引擎的基礎和組成部分,起著(zhù)舉足輕重的作用。 Web信息采集是指通過(guò)Web頁(yè)面之間的鏈接關(guān)系從Web自動(dòng)獲取頁(yè)面信息,并隨著(zhù)鏈接不斷擴展到所需Web頁(yè)面的過(guò)程。傳統的W歌曲信息采集的目標是要有盡可能多的采集信息頁(yè),甚至是整個(gè)Web上的資源,這樣,集中精力于采集的速度和數量,并且實(shí)現是比較簡(jiǎn)單。但是,這種傳統的采集方法存在很多缺陷。
由于采集需要基于整個(gè)Web信息的采集頁(yè),因此部分利用率非常低。用戶(hù)通常只關(guān)心很少的頁(yè)面,采集器 采集的大多數頁(yè)面對他們來(lái)說(shuō)都是無(wú)用的。顯然,這是對系統資源和網(wǎng)絡(luò )資源的巨大開(kāi)銷(xiāo)。隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)數量的快速增長(cháng),非常有必要使用固定標題采集技術(shù)來(lái)構造固定標題類(lèi)別,以創(chuàng )建一個(gè)更有效,更快速的搜索引擎。傳統的操作模式是分類(lèi)后組織和管理其工作。該分類(lèi)方法更準確,分類(lèi)質(zhì)量更高。隨著(zhù)Internet上各種信息的迅速增加,手動(dòng)處理是不切實(shí)際的。對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)可以在很大程度上解決網(wǎng)頁(yè)上的混亂信息,并方便用戶(hù)準確定位所需信息。因此,自動(dòng)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)是一種具有很大實(shí)用價(jià)值的方法,也是一種組織和管理數據的方法。有效手段。這也是本文的重要內容。北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文1.1.2主題網(wǎng)頁(yè)的國內外研究現狀采集技術(shù)發(fā)展的現狀互聯(lián)網(wǎng)正在不斷改變著(zhù)我們的生活。 Intemet已成為當今世界上最大的信息資源庫。對于網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)來(lái)說(shuō),從龐大的信息資源數據庫中準確找到所需信息已經(jīng)成為一個(gè)大問(wèn)題。無(wú)論是某些通用搜索引擎(例如Google,百度等)還是用于特定主題的專(zhuān)用網(wǎng)頁(yè)采集系統,它們都離不開(kāi)網(wǎng)頁(yè)采集,因此基于網(wǎng)絡(luò )的信息采集和處理方式越來(lái)越多成為關(guān)注的焦點(diǎn)。
傳統Web信息采集的采集中的頁(yè)面數太大,采集的內容太亂,這會(huì )占用大量系統資源和網(wǎng)絡(luò )資源。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)信息的分散狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化也是困擾信息的主要問(wèn)題采集。為了解決這些問(wèn)題,搜索引擎。這些搜索引擎通常通過(guò)一個(gè)或多個(gè)采集器從Internet采集各種數據,然后在用戶(hù)根據用戶(hù)提交的需求檢索它們時(shí),在本地服務(wù)器上為這些數據建立索引。即使是大規模的信息采集系統,其Web覆蓋率也僅為30“ -40%。即使使用處理能力更強的計算機系統,其性?xún)r(jià)比也不是很高。相對較好的滿(mǎn)意度可以滿(mǎn)足人們其次,互聯(lián)網(wǎng)信息的分散狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化也是影響信息采集的原因,由于信息源隨時(shí)可能在變化,因此信息采集器必須經(jīng)常刷新數據,但這仍然不能對于傳統信息采集,由于需要刷新的頁(yè)面數是采集所到達頁(yè)面的很大一部分,因此利用率很低,因為用戶(hù)經(jīng)常只關(guān)心很少的頁(yè)面,而且這些頁(yè)面通常集中在一個(gè)或幾個(gè)主題上,采集器浪費了大量的網(wǎng)絡(luò )資源,這些問(wèn)題主要是由大量傳統Web信息引起的采集 ]和采集頁(yè)。 采集頁(yè)面的內容太亂。如果信息檢索僅限于特定主題領(lǐng)域,并且基于與主題相關(guān)的信息提供檢索服務(wù),則采集所需的網(wǎng)頁(yè)數量將大大減少,北京郵電大學(xué)的主要軟件工程碩士和電信最后一篇論文。
這種類(lèi)型的Web信息采集被稱(chēng)為固定主題Web信息采集。由于固定主題采集的搜索范圍較大,因此準確性和召回率較高。但是,隨著(zhù)Internet的快速發(fā)展和網(wǎng)頁(yè)數量的爆炸性增長(cháng),即使使用固定主題采集技術(shù)構建固定主題的搜索引擎,同一主題上的網(wǎng)頁(yè)數量與廣泛的主題相比仍然很大。因此,如何根據給定的模式有效地對同一主題上的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)以創(chuàng )建更有效,更快的搜索引擎是一個(gè)非常重要的主題。網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)技術(shù)的發(fā)展現狀基于文本分類(lèi)算法并結合HTML語(yǔ)言的結構特點(diǎn),開(kāi)發(fā)了網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)。自動(dòng)文本分類(lèi)最初是為了滿(mǎn)足信息檢索InformationRetrieval和IR系統的需求而開(kāi)發(fā)的。信息檢索系統必須處理大量數據,并且其文本信息數據庫占據大部分內容。同時(shí),用于表示文本內容的單詞數為數千。在這種情況下,如果可以提供組織良好的結構化文本集合,則可以大大簡(jiǎn)化文本的訪(fǎng)問(wèn)和操作。自動(dòng)文本分類(lèi)系統的目的是以有序的方式組織文本集合,并將相似和相關(guān)的文本組織在一起。作為知識組織工具,它為信息檢索提供了更有效的搜索策略和更準確的查詢(xún)結果。自動(dòng)文本分類(lèi)的研究始于1950年代后期,H。RLulm在這一領(lǐng)域進(jìn)行了開(kāi)創(chuàng )性研究。
網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)在國外經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段:第一階段是1958年。1964年,進(jìn)行了自動(dòng)分類(lèi)的可行性研究,第二階段是1965.1974年,進(jìn)行了自動(dòng)分類(lèi)的實(shí)驗研究,第三階段是階段是1975年。它已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用階段[l_]。國內對自動(dòng)分類(lèi)的研究相對較晚,始于1980年代初期。關(guān)于中文文本分類(lèi)的研究相對較少。國內外的研究基本上是以英文文本的分類(lèi)為基礎,結合中文文本和中文的特點(diǎn),采取相應的策略,再將其應用于中文,形成中文文本。分類(lèi)研究系統。 1981年,侯漢清討論了計算機在文檔分類(lèi)中的應用。早期系統的主要特征是結合主題詞匯進(jìn)行分析和分類(lèi),并且人工干預的組成部分非常龐大。林等。將KNN方法與線(xiàn)性分類(lèi)器相結合,取得了良好的效果。香港中文大學(xué)的圍觀(guān)回報率接近90%。準確率超過(guò)t31的80%。 C.K.P Wong等。研究了使用混合關(guān)鍵詞進(jìn)行文本分類(lèi)的方法,召回率和準確率分別為72%和62%。復旦大學(xué)和富士通研究與發(fā)展中心的黃守,吳立德和石崎陽(yáng)幸研究了獨立語(yǔ)言的文本分類(lèi),并將單詞類(lèi)別的互信息用作評分功能。單分類(lèi)器和多分類(lèi)器用于分隔中文和日語(yǔ)。經(jīng)過(guò)測試,最佳結果召回率為88.87%[5'。
上海交通大學(xué)的刁倩和王永成結合了詞權重和分類(lèi)算法進(jìn)行分類(lèi),采用VSM方法N97%t71在封閉測試中分類(lèi)正確。從那時(shí)起,基于統計的思想以及分詞,語(yǔ)料庫和其他技術(shù)一直被連續應用于分類(lèi)。萬(wàn)維網(wǎng)收錄大約115億個(gè)可索引網(wǎng)頁(yè),并且每天添加數千萬(wàn)或更多的網(wǎng)頁(yè)。如何組織這些大量有效的信息網(wǎng)絡(luò )資源是一個(gè)很大的實(shí)際問(wèn)題。網(wǎng)頁(yè)數實(shí)現網(wǎng)頁(yè)采集的功能子系統。二、比較了網(wǎng)頁(yè)信息提取技術(shù),中文分詞技術(shù),特征提取技術(shù)和網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)技術(shù)的分析與比較,采用了優(yōu)秀的KNN分類(lèi)算法來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)功能。三、使用最大匹配算法來(lái)分割文本。清潔網(wǎng)頁(yè),刪除網(wǎng)頁(yè)中的一些垃圾郵件,然后將網(wǎng)頁(yè)轉換為文本格式。四、網(wǎng)頁(yè)的預處理部分結合網(wǎng)頁(yè)的模型特征,基于HTML標簽對網(wǎng)頁(yè)的無(wú)關(guān)文本進(jìn)行加權。通過(guò)以上幾方面的工作,終于完成了網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)采集和分類(lèi)系統的實(shí)現,并通過(guò)實(shí)驗對上述算法進(jìn)行了驗證。 1.3論文的結構本文共分為6章,內容安排如下:第1章緒論,介紹了本課題的含義,國內外的現狀和任務(wù)。第二章介紹網(wǎng)頁(yè)采集和與分類(lèi)有關(guān)的技術(shù)。本章介紹采集以及將用于分類(lèi)的北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文的原理和方法。包括常用的Web爬蟲(chóng)技術(shù),網(wǎng)頁(yè)到頁(yè)面分類(lèi)技術(shù)。
第3章網(wǎng)頁(yè)采集和分類(lèi)系統設計。本章首先進(jìn)行系統分析,然后進(jìn)行系統輪廓設計,功能模塊設計,系統流程設計,系統邏輯設計和數據設計。第4章Web頁(yè)面采集和分類(lèi)系統的實(shí)現。本章詳細介紹了每個(gè)模塊的實(shí)現過(guò)程,包括頁(yè)面采集模塊,信息提取模塊,網(wǎng)頁(yè)重復數據刪除模塊,中文分詞模塊,特征向量提取模塊,訓練語(yǔ)料庫模塊和分類(lèi)模塊。第5章網(wǎng)頁(yè)采集和分類(lèi)系統測試。本章首先介紹了系統的操作界面,然后給出了實(shí)驗評估標準并分析了實(shí)驗結果。第六章結束語(yǔ),本章對本文的工作進(jìn)行了全面總結,給出了本文所取得的成果,并指出了現有的不足和改進(jìn)的方向。北京第2章網(wǎng)頁(yè)2.1 Web爬蟲(chóng)技術(shù)該程序也是搜索引擎的核心組件。搜索引擎的性能,規模和擴展能力在很大程度上取決于Web采集器的處理能力。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)Crawler也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛或網(wǎng)絡(luò )機器人Robot。 Web爬網(wǎng)程序的系統結構如圖2-1所示:下載模塊用于存儲從爬網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)提取的URL。圖2.1 Web爬網(wǎng)程序的結構圖Web爬網(wǎng)程序從給定的URL開(kāi)始并遵循網(wǎng)頁(yè)上的出站鏈接。根據設置的網(wǎng)絡(luò )搜索策略(例如,廣度優(yōu)先策略,深度優(yōu)先策略或最佳優(yōu)先級策略)鏈接采集 URL隊列中的高優(yōu)先級網(wǎng)頁(yè),然后使用網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)器確定是否是主題網(wǎng)頁(yè),如果是,保存,否則丟棄;對于采集網(wǎng)頁(yè),請提取其中收錄的URL,然后通過(guò)相應的位置將其插入URL隊列。
2.1.1通用Web爬網(wǎng)程序通用Web爬網(wǎng)程序將基于預先設置的一個(gè)或幾個(gè)初始種子URL進(jìn)行啟動(dòng),并且下載模塊將不斷從URL隊列中獲取URL,并訪(fǎng)問(wèn)和下載頁(yè)面。頁(yè)面解析器刪除頁(yè)面上的HTML標記以獲取頁(yè)面內容,將摘要,URL和其他信息保存在Web數據庫中,同時(shí)提取當前頁(yè)面上的新URL并將其保存到UURL隊列中,直到很滿(mǎn)意 查看全部
中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)采集和分類(lèi)系統的設計與實(shí)現
中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類(lèi)系統的設計與實(shí)現:保密期限:本人聲明結果。據我介紹,該學(xué)位已申請其他學(xué)術(shù)機構的學(xué)術(shù)和貢獻。我已經(jīng)簽署了我正在攻讀學(xué)位的學(xué)位。有關(guān)部門(mén)可以出版學(xué)位保存和學(xué)位理論匯編。我已經(jīng)簽署了老師的簽名。自動(dòng)中文網(wǎng)頁(yè)采集摘要隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了數字信息時(shí)代。作為當今世界上最大的信息數據庫,互聯(lián)網(wǎng)也已成為人們獲取信息的最重要手段。如何從Internet上的海量信息資源中快速準確地找到他們所需的信息已成為網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)迫切需要解決的主要問(wèn)題。因此,基于網(wǎng)絡(luò )的網(wǎng)絡(luò )信息的采集和分類(lèi)已經(jīng)成為研究的重點(diǎn)。傳統Web信息采集的目標是制作盡可能多的采集信息頁(yè),甚至制作整個(gè)Web上的資源。在此過(guò)程中,它并不關(guān)心采集頁(yè)的順序和采集頁(yè)的順序。相關(guān)的主要混亂和重復的發(fā)生。同時(shí),也非常有必要對采集中的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)以創(chuàng )建更有效的搜索引擎。網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)是組織和管理信息的有效手段。它可以更大程度地解決信息混亂問(wèn)題,并幫助用戶(hù)準確確定他們所需的信息。傳統的操作方式是在手動(dòng)分類(lèi)之后對它們進(jìn)行組織和管理。
隨著(zhù)Internet上各種信息的迅速增加,手動(dòng)處理它是不切實(shí)際的。因此,網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)是一種具有較大實(shí)用價(jià)值的方法,是一種組織和管理數據的有效手段。這也是本文的重要內容。本文首先介紹了課題的背景,研究目的以及國內外的研究現狀。在解釋了網(wǎng)頁(yè)采集和網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)的相關(guān)理論,主要技術(shù)和算法,包括幾種典型的Web爬行技術(shù)和重復數據刪除技術(shù)算法之后,本文選擇了主題采集器方法和出色的KNN方法進(jìn)行分類(lèi),并結合結合重復數據刪除,分詞和特征提取等相關(guān)技術(shù),分析了中文網(wǎng)頁(yè)的結構和特征,提出了中文網(wǎng)頁(yè)采集,最終通過(guò)編程語(yǔ)言實(shí)現了分類(lèi)和分類(lèi)的設計與實(shí)現方法。在本文結尾處,對該系統進(jìn)行了測試。測試結果符合系統設計要求,應用效果顯著(zhù)。關(guān)鍵詞:Web信息采集網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)信息提取單詞分割特征提取OFSEHINESEANDIMPLE轉N1:信息設計wEBPAGEAUT0?IATIC采集和CLASSICATIONATION摘要隨著(zhù)科學(xué)的發(fā)展,并進(jìn)入了開(kāi)發(fā)技術(shù),我們迅速地將信息信息化了世界的信息數字時(shí)代。 Intemet,其中最大的是maint001信息。 ItiS數據庫。成為主要問(wèn)題已解決了如何從用戶(hù)那里迅速準確地關(guān)聯(lián)信息資源,因為用戶(hù)需要信息網(wǎng)絡(luò )來(lái)查找信息的缺乏特征,以及龐大的,動(dòng)態(tài)的,異構的,半結構化的基于信息的統一采集管理組織。研究和分類(lèi)成為熱點(diǎn)。信息采集的信息作為目標,是采集所有資源,例如訂單和盡可能多的頁(yè)面,或者內容不涉及采集的主題。在頁(yè)面混亂的情況下,浪費了大部分SO資源,很少使用系統采集方法來(lái)減少采集的數據。 TIliSeff需要分類(lèi)整齊的網(wǎng)頁(yè)并自動(dòng)創(chuàng )建頁(yè)面重復頁(yè)面。 Web有效管理頁(yè)面引擎的研究。組織可以解決范圍廣泛的分類(lèi)信息(i種有效的小信息),這種大的雜亂信息有助于用戶(hù)準確地表達信息模式。借助傳統信息。但是,要處理所有種類(lèi)的互聯(lián)網(wǎng),手動(dòng)快速增加方式分類(lèi)的操作信息,并不是一種方法論,也不是一種有效的數據手段。 Ttisanvalue,但組織管理這一重要部分的研究。首先介紹了網(wǎng)絡(luò )采集理論的背景,目的,主題和分類(lèi),描述了包括網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)網(wǎng)絡(luò )分解在內的技術(shù)算法頁(yè)面,其中技術(shù),重復頁(yè)面詞提取分割,特征技術(shù),中文技術(shù),信息網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)提取頁(yè)面技術(shù)。幾種履帶和KNNmade的綜合技術(shù),局部比較的典型算法已被分類(lèi),因為它們具有出色的性能。提出了111種擬議的中文網(wǎng)站,并結合了中文的已設計實(shí)現的獲取結構和特征的分類(lèi),并對技術(shù)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行了編碼并實(shí)現了語(yǔ)言頁(yè)面的分析。最后,它的編程結果就是該語(yǔ)言。測試系統設計要求和應用程序完成。許多信息分類(lèi),關(guān)鍵詞:網(wǎng)頁(yè)采集,網(wǎng)頁(yè)信息提取,分割,字符方法。????????????????????。 484.7.2 KNN結??????????????????????? 5253??????????。
63北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文第1章引言1.1項目背景和研究現狀1.1.1項目背景和研究目標隨著(zhù)Internet的普及和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的飛速發(fā)展,Internet信息資源日益豐富。為了從Internet獲得越來(lái)越多的信息,包括文本,數字,圖形,圖像,聲音和視頻,需要使用指數形式。但是,隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息的迅速發(fā)展,如何快速,準確地從龐大的信息資源中找到他們所需的信息已成為大多數網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的主要問(wèn)題。它基于Internet 采集和搜索引擎上的信息。這些搜索引擎通常使用一個(gè)或多個(gè)采集器從Internet采集FTP,電子郵件,新聞等各種數據,然后在本地服務(wù)器上為這些數據建立索引,然后用戶(hù)根據索引數據庫從索引數據庫中進(jìn)行搜索。用戶(hù)提交的搜索條件??焖僬业侥枰男畔?。網(wǎng)絡(luò )信息采集作為這些搜索引擎的基礎和組成部分,起著(zhù)舉足輕重的作用。 Web信息采集是指通過(guò)Web頁(yè)面之間的鏈接關(guān)系從Web自動(dòng)獲取頁(yè)面信息,并隨著(zhù)鏈接不斷擴展到所需Web頁(yè)面的過(guò)程。傳統的W歌曲信息采集的目標是要有盡可能多的采集信息頁(yè),甚至是整個(gè)Web上的資源,這樣,集中精力于采集的速度和數量,并且實(shí)現是比較簡(jiǎn)單。但是,這種傳統的采集方法存在很多缺陷。
由于采集需要基于整個(gè)Web信息的采集頁(yè),因此部分利用率非常低。用戶(hù)通常只關(guān)心很少的頁(yè)面,采集器 采集的大多數頁(yè)面對他們來(lái)說(shuō)都是無(wú)用的。顯然,這是對系統資源和網(wǎng)絡(luò )資源的巨大開(kāi)銷(xiāo)。隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)數量的快速增長(cháng),非常有必要使用固定標題采集技術(shù)來(lái)構造固定標題類(lèi)別,以創(chuàng )建一個(gè)更有效,更快速的搜索引擎。傳統的操作模式是分類(lèi)后組織和管理其工作。該分類(lèi)方法更準確,分類(lèi)質(zhì)量更高。隨著(zhù)Internet上各種信息的迅速增加,手動(dòng)處理是不切實(shí)際的。對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)可以在很大程度上解決網(wǎng)頁(yè)上的混亂信息,并方便用戶(hù)準確定位所需信息。因此,自動(dòng)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)是一種具有很大實(shí)用價(jià)值的方法,也是一種組織和管理數據的方法。有效手段。這也是本文的重要內容。北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文1.1.2主題網(wǎng)頁(yè)的國內外研究現狀采集技術(shù)發(fā)展的現狀互聯(lián)網(wǎng)正在不斷改變著(zhù)我們的生活。 Intemet已成為當今世界上最大的信息資源庫。對于網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)來(lái)說(shuō),從龐大的信息資源數據庫中準確找到所需信息已經(jīng)成為一個(gè)大問(wèn)題。無(wú)論是某些通用搜索引擎(例如Google,百度等)還是用于特定主題的專(zhuān)用網(wǎng)頁(yè)采集系統,它們都離不開(kāi)網(wǎng)頁(yè)采集,因此基于網(wǎng)絡(luò )的信息采集和處理方式越來(lái)越多成為關(guān)注的焦點(diǎn)。
傳統Web信息采集的采集中的頁(yè)面數太大,采集的內容太亂,這會(huì )占用大量系統資源和網(wǎng)絡(luò )資源。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)信息的分散狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化也是困擾信息的主要問(wèn)題采集。為了解決這些問(wèn)題,搜索引擎。這些搜索引擎通常通過(guò)一個(gè)或多個(gè)采集器從Internet采集各種數據,然后在用戶(hù)根據用戶(hù)提交的需求檢索它們時(shí),在本地服務(wù)器上為這些數據建立索引。即使是大規模的信息采集系統,其Web覆蓋率也僅為30“ -40%。即使使用處理能力更強的計算機系統,其性?xún)r(jià)比也不是很高。相對較好的滿(mǎn)意度可以滿(mǎn)足人們其次,互聯(lián)網(wǎng)信息的分散狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化也是影響信息采集的原因,由于信息源隨時(shí)可能在變化,因此信息采集器必須經(jīng)常刷新數據,但這仍然不能對于傳統信息采集,由于需要刷新的頁(yè)面數是采集所到達頁(yè)面的很大一部分,因此利用率很低,因為用戶(hù)經(jīng)常只關(guān)心很少的頁(yè)面,而且這些頁(yè)面通常集中在一個(gè)或幾個(gè)主題上,采集器浪費了大量的網(wǎng)絡(luò )資源,這些問(wèn)題主要是由大量傳統Web信息引起的采集 ]和采集頁(yè)。 采集頁(yè)面的內容太亂。如果信息檢索僅限于特定主題領(lǐng)域,并且基于與主題相關(guān)的信息提供檢索服務(wù),則采集所需的網(wǎng)頁(yè)數量將大大減少,北京郵電大學(xué)的主要軟件工程碩士和電信最后一篇論文。
這種類(lèi)型的Web信息采集被稱(chēng)為固定主題Web信息采集。由于固定主題采集的搜索范圍較大,因此準確性和召回率較高。但是,隨著(zhù)Internet的快速發(fā)展和網(wǎng)頁(yè)數量的爆炸性增長(cháng),即使使用固定主題采集技術(shù)構建固定主題的搜索引擎,同一主題上的網(wǎng)頁(yè)數量與廣泛的主題相比仍然很大。因此,如何根據給定的模式有效地對同一主題上的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)以創(chuàng )建更有效,更快的搜索引擎是一個(gè)非常重要的主題。網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)技術(shù)的發(fā)展現狀基于文本分類(lèi)算法并結合HTML語(yǔ)言的結構特點(diǎn),開(kāi)發(fā)了網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)。自動(dòng)文本分類(lèi)最初是為了滿(mǎn)足信息檢索InformationRetrieval和IR系統的需求而開(kāi)發(fā)的。信息檢索系統必須處理大量數據,并且其文本信息數據庫占據大部分內容。同時(shí),用于表示文本內容的單詞數為數千。在這種情況下,如果可以提供組織良好的結構化文本集合,則可以大大簡(jiǎn)化文本的訪(fǎng)問(wèn)和操作。自動(dòng)文本分類(lèi)系統的目的是以有序的方式組織文本集合,并將相似和相關(guān)的文本組織在一起。作為知識組織工具,它為信息檢索提供了更有效的搜索策略和更準確的查詢(xún)結果。自動(dòng)文本分類(lèi)的研究始于1950年代后期,H。RLulm在這一領(lǐng)域進(jìn)行了開(kāi)創(chuàng )性研究。
網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)在國外經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段:第一階段是1958年。1964年,進(jìn)行了自動(dòng)分類(lèi)的可行性研究,第二階段是1965.1974年,進(jìn)行了自動(dòng)分類(lèi)的實(shí)驗研究,第三階段是階段是1975年。它已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用階段[l_]。國內對自動(dòng)分類(lèi)的研究相對較晚,始于1980年代初期。關(guān)于中文文本分類(lèi)的研究相對較少。國內外的研究基本上是以英文文本的分類(lèi)為基礎,結合中文文本和中文的特點(diǎn),采取相應的策略,再將其應用于中文,形成中文文本。分類(lèi)研究系統。 1981年,侯漢清討論了計算機在文檔分類(lèi)中的應用。早期系統的主要特征是結合主題詞匯進(jìn)行分析和分類(lèi),并且人工干預的組成部分非常龐大。林等。將KNN方法與線(xiàn)性分類(lèi)器相結合,取得了良好的效果。香港中文大學(xué)的圍觀(guān)回報率接近90%。準確率超過(guò)t31的80%。 C.K.P Wong等。研究了使用混合關(guān)鍵詞進(jìn)行文本分類(lèi)的方法,召回率和準確率分別為72%和62%。復旦大學(xué)和富士通研究與發(fā)展中心的黃守,吳立德和石崎陽(yáng)幸研究了獨立語(yǔ)言的文本分類(lèi),并將單詞類(lèi)別的互信息用作評分功能。單分類(lèi)器和多分類(lèi)器用于分隔中文和日語(yǔ)。經(jīng)過(guò)測試,最佳結果召回率為88.87%[5'。
上海交通大學(xué)的刁倩和王永成結合了詞權重和分類(lèi)算法進(jìn)行分類(lèi),采用VSM方法N97%t71在封閉測試中分類(lèi)正確。從那時(shí)起,基于統計的思想以及分詞,語(yǔ)料庫和其他技術(shù)一直被連續應用于分類(lèi)。萬(wàn)維網(wǎng)收錄大約115億個(gè)可索引網(wǎng)頁(yè),并且每天添加數千萬(wàn)或更多的網(wǎng)頁(yè)。如何組織這些大量有效的信息網(wǎng)絡(luò )資源是一個(gè)很大的實(shí)際問(wèn)題。網(wǎng)頁(yè)數實(shí)現網(wǎng)頁(yè)采集的功能子系統。二、比較了網(wǎng)頁(yè)信息提取技術(shù),中文分詞技術(shù),特征提取技術(shù)和網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)技術(shù)的分析與比較,采用了優(yōu)秀的KNN分類(lèi)算法來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)功能。三、使用最大匹配算法來(lái)分割文本。清潔網(wǎng)頁(yè),刪除網(wǎng)頁(yè)中的一些垃圾郵件,然后將網(wǎng)頁(yè)轉換為文本格式。四、網(wǎng)頁(yè)的預處理部分結合網(wǎng)頁(yè)的模型特征,基于HTML標簽對網(wǎng)頁(yè)的無(wú)關(guān)文本進(jìn)行加權。通過(guò)以上幾方面的工作,終于完成了網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)采集和分類(lèi)系統的實(shí)現,并通過(guò)實(shí)驗對上述算法進(jìn)行了驗證。 1.3論文的結構本文共分為6章,內容安排如下:第1章緒論,介紹了本課題的含義,國內外的現狀和任務(wù)。第二章介紹網(wǎng)頁(yè)采集和與分類(lèi)有關(guān)的技術(shù)。本章介紹采集以及將用于分類(lèi)的北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文的原理和方法。包括常用的Web爬蟲(chóng)技術(shù),網(wǎng)頁(yè)到頁(yè)面分類(lèi)技術(shù)。
第3章網(wǎng)頁(yè)采集和分類(lèi)系統設計。本章首先進(jìn)行系統分析,然后進(jìn)行系統輪廓設計,功能模塊設計,系統流程設計,系統邏輯設計和數據設計。第4章Web頁(yè)面采集和分類(lèi)系統的實(shí)現。本章詳細介紹了每個(gè)模塊的實(shí)現過(guò)程,包括頁(yè)面采集模塊,信息提取模塊,網(wǎng)頁(yè)重復數據刪除模塊,中文分詞模塊,特征向量提取模塊,訓練語(yǔ)料庫模塊和分類(lèi)模塊。第5章網(wǎng)頁(yè)采集和分類(lèi)系統測試。本章首先介紹了系統的操作界面,然后給出了實(shí)驗評估標準并分析了實(shí)驗結果。第六章結束語(yǔ),本章對本文的工作進(jìn)行了全面總結,給出了本文所取得的成果,并指出了現有的不足和改進(jìn)的方向。北京第2章網(wǎng)頁(yè)2.1 Web爬蟲(chóng)技術(shù)該程序也是搜索引擎的核心組件。搜索引擎的性能,規模和擴展能力在很大程度上取決于Web采集器的處理能力。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)Crawler也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛或網(wǎng)絡(luò )機器人Robot。 Web爬網(wǎng)程序的系統結構如圖2-1所示:下載模塊用于存儲從爬網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)提取的URL。圖2.1 Web爬網(wǎng)程序的結構圖Web爬網(wǎng)程序從給定的URL開(kāi)始并遵循網(wǎng)頁(yè)上的出站鏈接。根據設置的網(wǎng)絡(luò )搜索策略(例如,廣度優(yōu)先策略,深度優(yōu)先策略或最佳優(yōu)先級策略)鏈接采集 URL隊列中的高優(yōu)先級網(wǎng)頁(yè),然后使用網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)器確定是否是主題網(wǎng)頁(yè),如果是,保存,否則丟棄;對于采集網(wǎng)頁(yè),請提取其中收錄的URL,然后通過(guò)相應的位置將其插入URL隊列。
2.1.1通用Web爬網(wǎng)程序通用Web爬網(wǎng)程序將基于預先設置的一個(gè)或幾個(gè)初始種子URL進(jìn)行啟動(dòng),并且下載模塊將不斷從URL隊列中獲取URL,并訪(fǎng)問(wèn)和下載頁(yè)面。頁(yè)面解析器刪除頁(yè)面上的HTML標記以獲取頁(yè)面內容,將摘要,URL和其他信息保存在Web數據庫中,同時(shí)提取當前頁(yè)面上的新URL并將其保存到UURL隊列中,直到很滿(mǎn)意
匯總:網(wǎng)站新聞自動(dòng)采集系統設計
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 425 次瀏覽 ? 2020-09-02 01:34
摘要現在,許多傳統媒體已經(jīng)建立了自己的新聞網(wǎng)站,除了及時(shí)發(fā)布自己的新聞外,他們還需要采集其他專(zhuān)業(yè)新聞網(wǎng)站新聞作為補充,文章通過(guò)ASPHTTP組件實(shí)現網(wǎng)站新聞遠程批量自動(dòng)采集,提高網(wǎng)絡(luò )編輯的發(fā)布效率,并為相關(guān)應用提供快速可行的思路和設計方案. 現在,許多傳統媒體都建立了自己的新聞?wù)军c(diǎn). 除了立即發(fā)布自己的新聞外,他們還需要從其他分類(lèi)新聞網(wǎng)站采集新聞作為補充,帶有ASPHTTP組件的文章可實(shí)現該網(wǎng)站的自動(dòng)新聞采集,提高Web編輯器的發(fā)布效率,并提供快速且相關(guān)應用的可行方法和設計. 查看全部
網(wǎng)站新聞自動(dòng)采集系統設計
摘要現在,許多傳統媒體已經(jīng)建立了自己的新聞網(wǎng)站,除了及時(shí)發(fā)布自己的新聞外,他們還需要采集其他專(zhuān)業(yè)新聞網(wǎng)站新聞作為補充,文章通過(guò)ASPHTTP組件實(shí)現網(wǎng)站新聞遠程批量自動(dòng)采集,提高網(wǎng)絡(luò )編輯的發(fā)布效率,并為相關(guān)應用提供快速可行的思路和設計方案. 現在,許多傳統媒體都建立了自己的新聞?wù)军c(diǎn). 除了立即發(fā)布自己的新聞外,他們還需要從其他分類(lèi)新聞網(wǎng)站采集新聞作為補充,帶有ASPHTTP組件的文章可實(shí)現該網(wǎng)站的自動(dòng)新聞采集,提高Web編輯器的發(fā)布效率,并提供快速且相關(guān)應用的可行方法和設計.
大數據采集系統靠譜嗎
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 387 次瀏覽 ? 2020-08-26 04:58
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統究竟可靠嗎,首先在問(wèn)這個(gè)問(wèn)題之前,我想先請你們想一下,你們覺(jué)得智能營(yíng)銷(xiāo)系統應當有怎么樣的功能,能把顧客直接帶到你的身邊嗎?
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統是一共有45款軟件,300多個(gè)功能,大致有三塊功能,信息采集,智能營(yíng)銷(xiāo)和引流,三大藍籌股都是模擬人工去操作的,很多破解版都是按照這一點(diǎn)來(lái)愚弄消費者,把自己的功能吹的神乎其神,今天小編就帶給你們解密這種騙子!正版大數據采集筆記本聯(lián)系,
首先看一下信息采集,這個(gè)功能就是說(shuō)借助網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)在網(wǎng)上實(shí)時(shí)抓取數據,這個(gè)網(wǎng)路爬蟲(chóng)雖然也是模擬人工的,就是說(shuō)采集信息就是快速的把信息采集過(guò)來(lái),但是采集的信息都是你自己能從網(wǎng)上找到的公開(kāi)信息,也就是說(shuō)這個(gè)功能可以看成一個(gè)全網(wǎng)信息快速整合工具,但是現今破解版智能營(yíng)銷(xiāo)系統給消費者說(shuō)可以按照關(guān)鍵詞采集私人信息,網(wǎng)站的瀏覽痕跡或則直接說(shuō)可以采集到須要大家產(chǎn)品的人,這種居然還有人信,那我是真的服了,稍微懂點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)的都曉得這是找不到的,而且這是屬于私人信息,是違規的,說(shuō)實(shí)話(huà)假如一個(gè)幾千塊的工具可以直接把意向顧客送到你手上,那須要她們系統的顧客也許要繞月球300圈了。
智能營(yíng)銷(xiāo)包括的功能也比較多,比如說(shuō)陌陌,QQ,短信,電話(huà)等等,這里的操作也是一樣都是由人工操作的,今天就講一個(gè)陌陌,比如說(shuō)陌陌加人,智能營(yíng)銷(xiāo)系統的陌陌加人和你自己加熟練更是差不多的,但是就是說(shuō)智能營(yíng)銷(xiāo)系統比較便捷一點(diǎn),而且是可以同時(shí)登錄幾十個(gè)陌陌帳號手動(dòng)循環(huán)添加的,但是破解版的如何給顧客承諾呢,強制加人,不需要經(jīng)過(guò)對方同意等等,這種超出騰訊規則的事,你覺(jué)得她們公司能比騰訊更厲害嗎?
最后講一下引流,同樣的引流也是模擬人工操作的,都是借助真實(shí)的帳號(自己訂購,成本低),然后模擬真人去頂貼回帖的,現在最可怕的是現今還有破解版智能營(yíng)銷(xiāo)系統給顧客說(shuō)可以做網(wǎng)站優(yōu)化,這個(gè)你們可以自行去百度搜索驚雷算法,做網(wǎng)站排名的軟件2017年就不能再用了,現在跟本沒(méi)有網(wǎng)站優(yōu)化的功能,還有什么上萬(wàn)個(gè)防封ip,都是不存在的!
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統究竟可靠嗎,這些破解版的智能營(yíng)銷(xiāo)系統都是不管更新和售后的,所以總是愛(ài)給顧客夸耀自己的功能多么的強悍,誘騙消費者,客戶(hù)訂購以后就找都不到她們了,希望廣大消費者可以看清這種騙子,可靠的智能營(yíng)銷(xiāo)系統其實(shí)也是有的,鷹眼大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統(133,838,41381)是最早研制智能營(yíng)銷(xiāo)系統的公司,公司創(chuàng )立六年了,也仍然在做軟件研制,現在又是大品牌,值得信賴(lài) 查看全部
大數據采集系統靠譜嗎
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統究竟可靠嗎,首先在問(wèn)這個(gè)問(wèn)題之前,我想先請你們想一下,你們覺(jué)得智能營(yíng)銷(xiāo)系統應當有怎么樣的功能,能把顧客直接帶到你的身邊嗎?
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統是一共有45款軟件,300多個(gè)功能,大致有三塊功能,信息采集,智能營(yíng)銷(xiāo)和引流,三大藍籌股都是模擬人工去操作的,很多破解版都是按照這一點(diǎn)來(lái)愚弄消費者,把自己的功能吹的神乎其神,今天小編就帶給你們解密這種騙子!正版大數據采集筆記本聯(lián)系,
首先看一下信息采集,這個(gè)功能就是說(shuō)借助網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)在網(wǎng)上實(shí)時(shí)抓取數據,這個(gè)網(wǎng)路爬蟲(chóng)雖然也是模擬人工的,就是說(shuō)采集信息就是快速的把信息采集過(guò)來(lái),但是采集的信息都是你自己能從網(wǎng)上找到的公開(kāi)信息,也就是說(shuō)這個(gè)功能可以看成一個(gè)全網(wǎng)信息快速整合工具,但是現今破解版智能營(yíng)銷(xiāo)系統給消費者說(shuō)可以按照關(guān)鍵詞采集私人信息,網(wǎng)站的瀏覽痕跡或則直接說(shuō)可以采集到須要大家產(chǎn)品的人,這種居然還有人信,那我是真的服了,稍微懂點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)的都曉得這是找不到的,而且這是屬于私人信息,是違規的,說(shuō)實(shí)話(huà)假如一個(gè)幾千塊的工具可以直接把意向顧客送到你手上,那須要她們系統的顧客也許要繞月球300圈了。

智能營(yíng)銷(xiāo)包括的功能也比較多,比如說(shuō)陌陌,QQ,短信,電話(huà)等等,這里的操作也是一樣都是由人工操作的,今天就講一個(gè)陌陌,比如說(shuō)陌陌加人,智能營(yíng)銷(xiāo)系統的陌陌加人和你自己加熟練更是差不多的,但是就是說(shuō)智能營(yíng)銷(xiāo)系統比較便捷一點(diǎn),而且是可以同時(shí)登錄幾十個(gè)陌陌帳號手動(dòng)循環(huán)添加的,但是破解版的如何給顧客承諾呢,強制加人,不需要經(jīng)過(guò)對方同意等等,這種超出騰訊規則的事,你覺(jué)得她們公司能比騰訊更厲害嗎?
最后講一下引流,同樣的引流也是模擬人工操作的,都是借助真實(shí)的帳號(自己訂購,成本低),然后模擬真人去頂貼回帖的,現在最可怕的是現今還有破解版智能營(yíng)銷(xiāo)系統給顧客說(shuō)可以做網(wǎng)站優(yōu)化,這個(gè)你們可以自行去百度搜索驚雷算法,做網(wǎng)站排名的軟件2017年就不能再用了,現在跟本沒(méi)有網(wǎng)站優(yōu)化的功能,還有什么上萬(wàn)個(gè)防封ip,都是不存在的!
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統究竟可靠嗎,這些破解版的智能營(yíng)銷(xiāo)系統都是不管更新和售后的,所以總是愛(ài)給顧客夸耀自己的功能多么的強悍,誘騙消費者,客戶(hù)訂購以后就找都不到她們了,希望廣大消費者可以看清這種騙子,可靠的智能營(yíng)銷(xiāo)系統其實(shí)也是有的,鷹眼大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統(133,838,41381)是最早研制智能營(yíng)銷(xiāo)系統的公司,公司創(chuàng )立六年了,也仍然在做軟件研制,現在又是大品牌,值得信賴(lài)
芭奇站群管理系統使用教程
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 305 次瀏覽 ? 2020-08-13 21:42
芭奇站群管理系統說(shuō)明:所有版本,支持無(wú)限網(wǎng)站,傻瓜式操作,無(wú)須編撰采集規則,無(wú)限采集新數據,無(wú)限發(fā)布數據,可永久免費升級,可任意筆記本(收錄vps)使用掛機采集發(fā)布,可多帳號多開(kāi)同時(shí)使用,無(wú)綁定機器硬件,無(wú)須訂購加密狗,不受空間商程序限制,基本不消耗空間cpu與顯存(適合更多的美國空間),支持發(fā)布數據到各類(lèi)流行cms中去(目前沒(méi)有的會(huì )盡早降低起來(lái)),也可獨立網(wǎng)站程序訂制發(fā)布插口。只需下載軟件,只需訂購相應的序列號升級即可(當然,免費版本也是可以使用的)!
第一次根據它一步一步來(lái),以后就就會(huì )了,每站只須要設置一次就可以永久使用
注意:記得要在軟件上面先注冊一個(gè)新帳號才按下邊的操作進(jìn)行哦!
基本流程:注冊-->登陸-->新建網(wǎng)站分類(lèi)-->新建網(wǎng)站欄目-->采集關(guān)鍵字-->采集文章-->設置發(fā)布插口-->全部發(fā)布
視頻教程免費下載,適合菜鳥(niǎo)使用: [千腦快速下載] 大?。?3.68MB (強烈推薦)
千腦下載網(wǎng)址:
站群構建步驟:
1、在“我的站群”右鍵,選擇“新增(網(wǎng)站、分類(lèi))”,填寫(xiě)“節點(diǎn)名稱(chēng)”和選擇“節點(diǎn)類(lèi)型”。
具體作用看下邊詳盡解釋?zhuān)?br /> ?、佟肮濣c(diǎn)名稱(chēng)”:你的節點(diǎn)命名,例如:“芭奇站”(注:以下我都以“芭奇站”這個(gè)名稱(chēng)作為說(shuō)明);
?、凇肮濣c(diǎn)順序號”:可以默認不改動(dòng),這只是做為排序作用;
?、邸肮濣c(diǎn)類(lèi)型”:這里分有兩種類(lèi)型“網(wǎng)站分類(lèi)”和“網(wǎng)站”,一般可以選“網(wǎng)站”就好,以下是詳盡解釋?zhuān)?br /> ---“網(wǎng)站分類(lèi)”的意思是一個(gè)大的分類(lèi),作用象一個(gè)文件夾,這個(gè)文件夾下有很多不同類(lèi)型的網(wǎng)站,如果是做上幾百個(gè)網(wǎng)站,這個(gè)網(wǎng)站分類(lèi)是太有必要構建的,方便管理。此功能右鍵菜單只有:“新增(網(wǎng)站、分類(lèi))”,“修改分類(lèi)”,“移動(dòng)分類(lèi)”;
---“網(wǎng)站”的意思是網(wǎng)站的類(lèi)型,它歸類(lèi)到“網(wǎng)站分類(lèi)”下,一般大型個(gè)人站群,類(lèi)型直接選這個(gè)就好。它的下級可以新建網(wǎng)站欄目。右鍵菜單有多個(gè)功能。
2、在“芭奇站”下右鍵,選擇“新增欄目”,填寫(xiě)欄目名稱(chēng),例如:“網(wǎng)站優(yōu)化”;
注意,這個(gè)不一定是和你的網(wǎng)站欄目一樣,這個(gè)將會(huì )作為一個(gè)“關(guān)鍵字”去采集它的一些“長(cháng)尾關(guān)鍵字”,所以定位要好一點(diǎn)。
3、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“關(guān)鍵字管理”,采集關(guān)鍵字;
4、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“數據采集”,采集文章;
5、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“數據管理”,檢查已采集的文章,根據個(gè)人要求可刪可改;
6、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“網(wǎng)站接口設置”,按提示填寫(xiě)網(wǎng)站地址;
7、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“網(wǎng)站數據發(fā)布”,根據個(gè)人需求設置,然后開(kāi)始發(fā)布;
芭奇站群系統圖片說(shuō)明:
查看全部
芭奇站群管理系統使用教程
芭奇站群管理系統說(shuō)明:所有版本,支持無(wú)限網(wǎng)站,傻瓜式操作,無(wú)須編撰采集規則,無(wú)限采集新數據,無(wú)限發(fā)布數據,可永久免費升級,可任意筆記本(收錄vps)使用掛機采集發(fā)布,可多帳號多開(kāi)同時(shí)使用,無(wú)綁定機器硬件,無(wú)須訂購加密狗,不受空間商程序限制,基本不消耗空間cpu與顯存(適合更多的美國空間),支持發(fā)布數據到各類(lèi)流行cms中去(目前沒(méi)有的會(huì )盡早降低起來(lái)),也可獨立網(wǎng)站程序訂制發(fā)布插口。只需下載軟件,只需訂購相應的序列號升級即可(當然,免費版本也是可以使用的)!
第一次根據它一步一步來(lái),以后就就會(huì )了,每站只須要設置一次就可以永久使用
注意:記得要在軟件上面先注冊一個(gè)新帳號才按下邊的操作進(jìn)行哦!
基本流程:注冊-->登陸-->新建網(wǎng)站分類(lèi)-->新建網(wǎng)站欄目-->采集關(guān)鍵字-->采集文章-->設置發(fā)布插口-->全部發(fā)布
視頻教程免費下載,適合菜鳥(niǎo)使用: [千腦快速下載] 大?。?3.68MB (強烈推薦)
千腦下載網(wǎng)址:
站群構建步驟:
1、在“我的站群”右鍵,選擇“新增(網(wǎng)站、分類(lèi))”,填寫(xiě)“節點(diǎn)名稱(chēng)”和選擇“節點(diǎn)類(lèi)型”。
具體作用看下邊詳盡解釋?zhuān)?br /> ?、佟肮濣c(diǎn)名稱(chēng)”:你的節點(diǎn)命名,例如:“芭奇站”(注:以下我都以“芭奇站”這個(gè)名稱(chēng)作為說(shuō)明);
?、凇肮濣c(diǎn)順序號”:可以默認不改動(dòng),這只是做為排序作用;
?、邸肮濣c(diǎn)類(lèi)型”:這里分有兩種類(lèi)型“網(wǎng)站分類(lèi)”和“網(wǎng)站”,一般可以選“網(wǎng)站”就好,以下是詳盡解釋?zhuān)?br /> ---“網(wǎng)站分類(lèi)”的意思是一個(gè)大的分類(lèi),作用象一個(gè)文件夾,這個(gè)文件夾下有很多不同類(lèi)型的網(wǎng)站,如果是做上幾百個(gè)網(wǎng)站,這個(gè)網(wǎng)站分類(lèi)是太有必要構建的,方便管理。此功能右鍵菜單只有:“新增(網(wǎng)站、分類(lèi))”,“修改分類(lèi)”,“移動(dòng)分類(lèi)”;
---“網(wǎng)站”的意思是網(wǎng)站的類(lèi)型,它歸類(lèi)到“網(wǎng)站分類(lèi)”下,一般大型個(gè)人站群,類(lèi)型直接選這個(gè)就好。它的下級可以新建網(wǎng)站欄目。右鍵菜單有多個(gè)功能。
2、在“芭奇站”下右鍵,選擇“新增欄目”,填寫(xiě)欄目名稱(chēng),例如:“網(wǎng)站優(yōu)化”;
注意,這個(gè)不一定是和你的網(wǎng)站欄目一樣,這個(gè)將會(huì )作為一個(gè)“關(guān)鍵字”去采集它的一些“長(cháng)尾關(guān)鍵字”,所以定位要好一點(diǎn)。
3、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“關(guān)鍵字管理”,采集關(guān)鍵字;
4、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“數據采集”,采集文章;
5、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“數據管理”,檢查已采集的文章,根據個(gè)人要求可刪可改;
6、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“網(wǎng)站接口設置”,按提示填寫(xiě)網(wǎng)站地址;
7、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“網(wǎng)站數據發(fā)布”,根據個(gè)人需求設置,然后開(kāi)始發(fā)布;
芭奇站群系統圖片說(shuō)明:









問(wèn)問(wèn)搜搜百科網(wǎng)站內容系統源碼,自動(dòng)偽原創(chuàng )SEO完美優(yōu)化功能,自動(dòng)采集更新
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 539 次瀏覽 ? 2020-08-13 21:31
安裝環(huán)境
商品介紹
自動(dòng)更新問(wèn)問(wèn)搜搜百科站系統 自動(dòng)偽原創(chuàng )seo完美優(yōu)化 自動(dòng)采集 網(wǎng)絡(luò )掙錢(qián)神器 必備!
2016.4.4號 升級版本
演示地址1: 2015年12月上線(xiàn)站
該套源碼對360搜索優(yōu)化的比較好,演示站點(diǎn)是2015年12月上線(xiàn),360搜索收錄了大約400萬(wàn)頁(yè)面,網(wǎng)站域名是老域名,360和百度收錄排行都挺好,并且這個(gè)網(wǎng)站的不需要任何操作,每天手動(dòng)更新,自動(dòng)采集,自動(dòng)偽原創(chuàng ),完全做到全手動(dòng)。
這套網(wǎng)站源碼特性:
,360搜索完美收錄,后期完全可以做到秒收。
第二,解放右手,完全做到全手動(dòng)更新網(wǎng)站內容。
賺錢(qián)思路:
這套源碼的掙錢(qián)思路很簡(jiǎn)單,純靠360搜索流量掙錢(qián),這種網(wǎng)站全是長(cháng)尾關(guān)鍵詞,收錄量越大,長(cháng)尾關(guān)鍵詞越多,流量越大,掛廣告聯(lián)盟掙錢(qián)。真正做到躺下都掙錢(qián)。
網(wǎng)站環(huán)境配置要求:必須要求web服務(wù)是IIS6,支持語(yǔ)言是ASP,支持httpd.ini偽靜態(tài)。建議使用最低512M顯存的win2003 vps云服務(wù)器。
溫馨提示:由于源碼具有可復制性,一經(jīng)拍下,只要環(huán)境無(wú)問(wèn)題,直接上傳源碼,打開(kāi)cj.html頁(yè)面,即可手動(dòng)采集更新網(wǎng)站內容。惡意侵吞源碼的,拒絕退貨。如果是源碼的相關(guān)問(wèn)題,聯(lián)系我的QQ,幫助解決。另外,關(guān)于在其他店訂購盜版源碼的不要來(lái)找我,給你植入木馬側門(mén)吃虧的是你,購買(mǎi)我站源碼轉讓的,一經(jīng)發(fā)覺(jué),以后不再提供更新版本,出現側門(mén)木馬不要來(lái)找我,切記,切記?。?!
再說(shuō)一遍,騙取源碼的,請自重,不要拍~~
查看全部
商品屬性
安裝環(huán)境
商品介紹
自動(dòng)更新問(wèn)問(wèn)搜搜百科站系統 自動(dòng)偽原創(chuàng )seo完美優(yōu)化 自動(dòng)采集 網(wǎng)絡(luò )掙錢(qián)神器 必備!
2016.4.4號 升級版本
演示地址1: 2015年12月上線(xiàn)站
該套源碼對360搜索優(yōu)化的比較好,演示站點(diǎn)是2015年12月上線(xiàn),360搜索收錄了大約400萬(wàn)頁(yè)面,網(wǎng)站域名是老域名,360和百度收錄排行都挺好,并且這個(gè)網(wǎng)站的不需要任何操作,每天手動(dòng)更新,自動(dòng)采集,自動(dòng)偽原創(chuàng ),完全做到全手動(dòng)。
這套網(wǎng)站源碼特性:
,360搜索完美收錄,后期完全可以做到秒收。
第二,解放右手,完全做到全手動(dòng)更新網(wǎng)站內容。
賺錢(qián)思路:
這套源碼的掙錢(qián)思路很簡(jiǎn)單,純靠360搜索流量掙錢(qián),這種網(wǎng)站全是長(cháng)尾關(guān)鍵詞,收錄量越大,長(cháng)尾關(guān)鍵詞越多,流量越大,掛廣告聯(lián)盟掙錢(qián)。真正做到躺下都掙錢(qián)。
網(wǎng)站環(huán)境配置要求:必須要求web服務(wù)是IIS6,支持語(yǔ)言是ASP,支持httpd.ini偽靜態(tài)。建議使用最低512M顯存的win2003 vps云服務(wù)器。
溫馨提示:由于源碼具有可復制性,一經(jīng)拍下,只要環(huán)境無(wú)問(wèn)題,直接上傳源碼,打開(kāi)cj.html頁(yè)面,即可手動(dòng)采集更新網(wǎng)站內容。惡意侵吞源碼的,拒絕退貨。如果是源碼的相關(guān)問(wèn)題,聯(lián)系我的QQ,幫助解決。另外,關(guān)于在其他店訂購盜版源碼的不要來(lái)找我,給你植入木馬側門(mén)吃虧的是你,購買(mǎi)我站源碼轉讓的,一經(jīng)發(fā)覺(jué),以后不再提供更新版本,出現側門(mén)木馬不要來(lái)找我,切記,切記?。?!
再說(shuō)一遍,騙取源碼的,請自重,不要拍~~

YGBOOK小說(shuō)采集系統 php版 v1.4
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 593 次瀏覽 ? 2020-08-11 19:46
YGBOOK是介于CMS和扒手網(wǎng)站之間的一款新型網(wǎng)站系統,批量采集目標網(wǎng)站數據,并進(jìn)行數據入庫。不僅URL完全不同,模板不同,數據也屬于自己,完全為解放站長(cháng)右手,只需搭建好網(wǎng)站,即可手動(dòng)采集+自動(dòng)更新。
本軟件以SEO性能極好的筆趣閣模板為基礎,進(jìn)行了大量?jì)?yōu)化,呈送給你們一款SEO優(yōu)秀,不失美觀(guān)大方的小說(shuō)網(wǎng)站系統。
YGBOOK免費版本提供了基礎小說(shuō)功能,包括:
1.全手動(dòng)采集2345導航小說(shuō)的數據,內置采集規則,無(wú)需自己設置管理
2.數據入庫,不必擔憂(yōu)目標站改版或死掉
3.網(wǎng)站本身進(jìn)提供小說(shuō)簡(jiǎn)介和章節列表的展示,章節閱讀采用跳轉到原站模式,以規避版權問(wèn)題
4.自帶偽靜態(tài)功能,但未能自由訂制,無(wú)手機版本、無(wú)站內搜索、無(wú)sitemap、無(wú)結構化數據
YGBOOK基于ThinkPHP+MYSQL開(kāi)發(fā),可以在大部分常見(jiàn)的服務(wù)器上運行。
如windows服務(wù)器,IIS+PHP+MYSQL,
Linux服務(wù)器,Apache/Nginx+PHP+MYSQL
強烈推薦使用Linux服務(wù)器,可以發(fā)揮更大性能優(yōu)勢
軟件方面,PHP要求5.3版本以上,低于5.3版本未能運行。
硬件方面,一般配置的虛擬主機即可正常運行本系統,如果有服務(wù)器會(huì )更好。
偽靜態(tài)配置參見(jiàn)壓縮包中txt文件,針對不同環(huán)境的有不同配置說(shuō)明(自帶.htacess文件重新優(yōu)化了兼容性,解決了apache+nts模式下可能出現的“No input file specified.”問(wèn)題)
安裝步驟:
1.將文件解壓后上傳至相應目錄等
2.網(wǎng)站必須配置好偽靜態(tài)(參考上一步配置),才能正常進(jìn)行安裝和使用(初次訪(fǎng)問(wèn)首頁(yè)會(huì )手動(dòng)步入安裝頁(yè)面,或自動(dòng)輸入//www.域名.com/install)
3.同意使用合同步入下一步檢查目錄權限
4.檢測通過(guò)后,填寫(xiě)常規數據庫配置項,填寫(xiě)正確即可安裝成功,安裝成功后會(huì )手動(dòng)步入后臺頁(yè)面//www.域名.com/admin,填寫(xiě)安裝時(shí)輸入的后臺管理員和密碼即可登入
5.在后臺文章列表頁(yè)面,可以進(jìn)行自動(dòng)采集文章,和批量采集文章數據。初次安裝完畢建議采集一些數據填充網(wǎng)站內容。網(wǎng)站在運行過(guò)程中,會(huì )手動(dòng)執行采集操作(需前臺訪(fǎng)問(wèn)觸發(fā),蜘蛛亦可觸發(fā)采集),無(wú)須人工干預。
YGBOOK小說(shuō)采集系統 更新日志:
v1.4
增加了百度sitemap功能
安裝1.4版本后,您的sitemap地址即為“//您的域名/home/sitemap/baidu.xml”
您將域名替換成自己的域名后,訪(fǎng)問(wèn)查看無(wú)誤,即可遞交到百度站長(cháng)平臺
利于百度蜘蛛的爬取 查看全部
YGBOOK小說(shuō)內容管理系統(以下簡(jiǎn)稱(chēng)YGBOOK)提供一個(gè)輕量級小說(shuō)網(wǎng)站解決方案,基于ThinkPHP+MySQL的技術(shù)開(kāi)發(fā)。
YGBOOK是介于CMS和扒手網(wǎng)站之間的一款新型網(wǎng)站系統,批量采集目標網(wǎng)站數據,并進(jìn)行數據入庫。不僅URL完全不同,模板不同,數據也屬于自己,完全為解放站長(cháng)右手,只需搭建好網(wǎng)站,即可手動(dòng)采集+自動(dòng)更新。
本軟件以SEO性能極好的筆趣閣模板為基礎,進(jìn)行了大量?jì)?yōu)化,呈送給你們一款SEO優(yōu)秀,不失美觀(guān)大方的小說(shuō)網(wǎng)站系統。
YGBOOK免費版本提供了基礎小說(shuō)功能,包括:
1.全手動(dòng)采集2345導航小說(shuō)的數據,內置采集規則,無(wú)需自己設置管理
2.數據入庫,不必擔憂(yōu)目標站改版或死掉
3.網(wǎng)站本身進(jìn)提供小說(shuō)簡(jiǎn)介和章節列表的展示,章節閱讀采用跳轉到原站模式,以規避版權問(wèn)題
4.自帶偽靜態(tài)功能,但未能自由訂制,無(wú)手機版本、無(wú)站內搜索、無(wú)sitemap、無(wú)結構化數據
YGBOOK基于ThinkPHP+MYSQL開(kāi)發(fā),可以在大部分常見(jiàn)的服務(wù)器上運行。
如windows服務(wù)器,IIS+PHP+MYSQL,
Linux服務(wù)器,Apache/Nginx+PHP+MYSQL
強烈推薦使用Linux服務(wù)器,可以發(fā)揮更大性能優(yōu)勢
軟件方面,PHP要求5.3版本以上,低于5.3版本未能運行。
硬件方面,一般配置的虛擬主機即可正常運行本系統,如果有服務(wù)器會(huì )更好。
偽靜態(tài)配置參見(jiàn)壓縮包中txt文件,針對不同環(huán)境的有不同配置說(shuō)明(自帶.htacess文件重新優(yōu)化了兼容性,解決了apache+nts模式下可能出現的“No input file specified.”問(wèn)題)
安裝步驟:
1.將文件解壓后上傳至相應目錄等
2.網(wǎng)站必須配置好偽靜態(tài)(參考上一步配置),才能正常進(jìn)行安裝和使用(初次訪(fǎng)問(wèn)首頁(yè)會(huì )手動(dòng)步入安裝頁(yè)面,或自動(dòng)輸入//www.域名.com/install)
3.同意使用合同步入下一步檢查目錄權限
4.檢測通過(guò)后,填寫(xiě)常規數據庫配置項,填寫(xiě)正確即可安裝成功,安裝成功后會(huì )手動(dòng)步入后臺頁(yè)面//www.域名.com/admin,填寫(xiě)安裝時(shí)輸入的后臺管理員和密碼即可登入
5.在后臺文章列表頁(yè)面,可以進(jìn)行自動(dòng)采集文章,和批量采集文章數據。初次安裝完畢建議采集一些數據填充網(wǎng)站內容。網(wǎng)站在運行過(guò)程中,會(huì )手動(dòng)執行采集操作(需前臺訪(fǎng)問(wèn)觸發(fā),蜘蛛亦可觸發(fā)采集),無(wú)須人工干預。
YGBOOK小說(shuō)采集系統 更新日志:
v1.4
增加了百度sitemap功能
安裝1.4版本后,您的sitemap地址即為“//您的域名/home/sitemap/baidu.xml”
您將域名替換成自己的域名后,訪(fǎng)問(wèn)查看無(wú)誤,即可遞交到百度站長(cháng)平臺
利于百度蜘蛛的爬取
小說(shuō)網(wǎng)站源碼 697小說(shuō)網(wǎng)源碼 自動(dòng)采集小說(shuō)系統隆重推出 全手動(dòng)無(wú)人值守采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 429 次瀏覽 ? 2020-08-11 14:10
1、源碼類(lèi)型:整站源碼
2、環(huán)境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5(URLrewrite)
3、服務(wù)器要求:建議用40G數據盤(pán)以上的VPS或則獨立服務(wù)器,系統建議用Windows而不建議用Linux,99%的小說(shuō)站服務(wù)器是用Windows系統,方便文件管理以及備份等(目前演示站空間使用情況:6.5G數據庫+5G網(wǎng)頁(yè)空間,經(jīng)群內站友網(wǎng)站證實(shí):4核CPU+4G顯存的xen構架VPS能承受日5萬(wàn)IP、50萬(wàn)PV流量毫無(wú)壓力,每天收入700元以上)
4、原創(chuàng )程序:織夢(mèng)DEDECMS 5.7SP1
5、編碼類(lèi)型:GBK
6、可否采集:全手動(dòng)采集,贈送三條規則
7、其他特征:
?。?)自動(dòng)生成首頁(yè)、分類(lèi)、目錄、作者、排行榜、sitemap頁(yè)面靜態(tài)html。
?。?)全站拼音目錄化(可自定義URL格式),章節頁(yè)面偽靜態(tài)。
?。?)支持下載功能,可以手動(dòng)生成對應文本文件,可在文件中設置廣告。
?。?)自動(dòng)生成關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞手動(dòng)內鏈。
?。?)自動(dòng)偽原創(chuàng )成語(yǔ)替換(采集、輸出時(shí)都可以替換)。
?。?)配合CNZZ的統計插件,能便捷實(shí)現下載明細統計和被采集的明細統計等。
?。?)本程序的手動(dòng)采集并非市面上常見(jiàn)的優(yōu)采云、關(guān)關(guān)、采集俠等,而是在DEDE原有采集功能的基礎上二次開(kāi)發(fā)的采集模塊,可以有效的保證章節內容的完整性,避免章節重復、章節內容無(wú)內容、章節亂碼等;一天24小時(shí)采集量能達到25~30萬(wàn)章節。
查看全部
源碼編號:A70小說(shuō)網(wǎng)站源碼 697小說(shuō)網(wǎng)源碼 自動(dòng)采集小說(shuō)系統隆重推出 全手動(dòng)無(wú)人值守采集,PC+手機
1、源碼類(lèi)型:整站源碼
2、環(huán)境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5(URLrewrite)
3、服務(wù)器要求:建議用40G數據盤(pán)以上的VPS或則獨立服務(wù)器,系統建議用Windows而不建議用Linux,99%的小說(shuō)站服務(wù)器是用Windows系統,方便文件管理以及備份等(目前演示站空間使用情況:6.5G數據庫+5G網(wǎng)頁(yè)空間,經(jīng)群內站友網(wǎng)站證實(shí):4核CPU+4G顯存的xen構架VPS能承受日5萬(wàn)IP、50萬(wàn)PV流量毫無(wú)壓力,每天收入700元以上)
4、原創(chuàng )程序:織夢(mèng)DEDECMS 5.7SP1
5、編碼類(lèi)型:GBK
6、可否采集:全手動(dòng)采集,贈送三條規則
7、其他特征:
?。?)自動(dòng)生成首頁(yè)、分類(lèi)、目錄、作者、排行榜、sitemap頁(yè)面靜態(tài)html。
?。?)全站拼音目錄化(可自定義URL格式),章節頁(yè)面偽靜態(tài)。
?。?)支持下載功能,可以手動(dòng)生成對應文本文件,可在文件中設置廣告。
?。?)自動(dòng)生成關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞手動(dòng)內鏈。
?。?)自動(dòng)偽原創(chuàng )成語(yǔ)替換(采集、輸出時(shí)都可以替換)。
?。?)配合CNZZ的統計插件,能便捷實(shí)現下載明細統計和被采集的明細統計等。
?。?)本程序的手動(dòng)采集并非市面上常見(jiàn)的優(yōu)采云、關(guān)關(guān)、采集俠等,而是在DEDE原有采集功能的基礎上二次開(kāi)發(fā)的采集模塊,可以有效的保證章節內容的完整性,避免章節重復、章節內容無(wú)內容、章節亂碼等;一天24小時(shí)采集量能達到25~30萬(wàn)章節。
網(wǎng)站測試自動(dòng)化系統—采集測試結果
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 530 次瀏覽 ? 2020-08-10 11:01
一般來(lái)說(shuō),測試報告須要收錄以下幾個(gè)信息:
1. 測試用例的通過(guò)率,通過(guò)率代表產(chǎn)品的穩定程度,當然這是在排除了測試用例本身的問(wèn)題導致的測試失?。═est Failure)得到的通過(guò)率。前面執行測試用例里提及到的MsTest.exe生成的結果文件.trx文件就早已保存了這個(gè)信息,在資源管理器上面雙擊這個(gè)文件,就能見(jiàn)到類(lèi)似右圖的結果:
在上圖上面,可能會(huì )有悉心的讀者發(fā)覺(jué)上面只有3個(gè)用例,但是紅圈上面標出的文字卻說(shuō):“6/6 passed”,這是因為這3個(gè)用例當中有數據驅動(dòng)的用例,VSTT把每一行數據都當成一個(gè)獨立的測試用例。關(guān)于數據驅動(dòng)測試,可以參看我的這篇文章:網(wǎng)站自動(dòng)化測試系統—數據驅動(dòng)測試。
2. 代碼覆蓋率信息,代碼覆蓋率告訴測試團隊有什么產(chǎn)品代碼沒(méi)有被覆蓋到,沒(méi)有覆蓋到的產(chǎn)品代碼意味著(zhù)有一些用戶(hù)場(chǎng)景我們沒(méi)有考慮到,或者說(shuō)測試覆蓋面上有一些漏洞(Testing Hole)。如果是從VSTT用戶(hù)界面上執行測試用例的話(huà),VSTT早已手動(dòng)集成了搜集代碼覆蓋率的功能,做法請參看我的文章軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率。在這篇文章里,我將告訴你怎樣使用命令行做到搜集代碼覆蓋率。
至少有兩種方式將搜集代碼覆蓋率的功能整合到自動(dòng)化測試系統當中,一種是通過(guò)直接編輯.testrunconfig文件,這也是我們在VSTT用戶(hù)界面操作時(shí),VSTT背地里幫我們做的事情,使用.testrunconfig文件的方式請參考文章執行測試用例。
另外一種方式,是更深入的分解,實(shí)際上Visual Studio搜集代碼覆蓋率是通過(guò)一個(gè)稱(chēng)作VsPerfMon.exe的程序來(lái)搜集的,這個(gè)程序坐落C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\Team Tools\Performance Tools(假設VSTT安裝在磁盤(pán))。當你根據軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率里介紹的步驟執行自動(dòng)化測試的時(shí)侯,VSTT背地里做了下邊幾件事情:
1. 注入用于統計代碼覆蓋率的代碼(instrument),注入的代碼在文章軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率里早已有過(guò)講解,這里不再說(shuō)了。代碼注入是通過(guò)vsinstr.exe來(lái)實(shí)現的,下面是使用它進(jìn)行代碼注入最簡(jiǎn)化的命令(接受任何.Net程序—即.dll和.exe文件,是否支持原生C++程序我還沒(méi)有嘗試過(guò)):
Vsinstr.exe –coverage image.dll
Vsinstr.exe不僅在程序上面注入代碼以外,還要更改程序的符號文件(.pdb文件),之所以這樣做,是因為程序被注入代碼之后,就不和注入前的符號文件匹配了。使用不匹配的符號文件,將會(huì )造成前面瀏覽代碼覆蓋率結果時(shí),我們沒(méi)有辦法查看詳盡的代碼覆蓋信息—即什么行的代碼被覆蓋了,哪些代碼沒(méi)有覆蓋。符號文件的作用請參考文章Visual Studio調試之符號文件。
如果要給網(wǎng)站 bin文件夾上面所有的程序執行代碼注入操作的話(huà),可以使用下邊這個(gè)簡(jiǎn)單的命令來(lái)完成:
for %f in (*.dll) do vsinstr.exe –nowarn –coverage “%f”
for命令的用法,請查看Windows幫助文件上面的批處理一章;%f使用冒號括上去是防止%f代碼的文件路徑收錄空格的情況;-nowarn這個(gè)參數告訴vsinstr不要輸出警告信息了,因為懶得看, :)
2. 代碼注入完成之后,啟動(dòng)vsperfmon.exe。在整個(gè)執行測試用例的過(guò)程中,vsperfmon.exe會(huì )在后臺持續運行,采集代碼覆蓋率信息。你可能會(huì )奇怪,這個(gè)程序的名子如何稱(chēng)作perfmon?而不是使用哪些covermon之類(lèi)的名子,這是因為vsperfmon.exe原本就是拿來(lái)做性能測試的,只不過(guò)是兼職搜集代碼覆蓋率罷了。
啟動(dòng)vsperfmon.exe的命令很簡(jiǎn)單:
vsperfmon.exe /START:COVERAGE /OUTPUT:result.coverage /CS
上面的參數解釋一下:
參數
說(shuō)明
/START:COVERAGE
告訴vsperfmon進(jìn)行代碼覆蓋率的搜集。
/OUTPUT
保存結果的文件路徑,可以是絕對路徑或則相對路徑,最好將后綴名設置為.coverage,這樣你可以直接通過(guò)資源管理器上面雙擊在Visual studio中打開(kāi)這個(gè)文件。
/CS
CS是CrossSession的縮寫(xiě)。
Session的意思有必要解釋一下,Windows 從Windows 2000之后是一個(gè)多用戶(hù),多任務(wù)的操作系統(不知道NT是不是)。而Windows 95/98/Me不是多用戶(hù)多任務(wù)操作系統,它們只是單用戶(hù)多任務(wù)操作系統。多用戶(hù)的意思是多個(gè)用戶(hù)可以同時(shí)登陸同一臺主機(通過(guò)遠程登陸系統,mstsc.exe),操作系統會(huì )在這多個(gè)同時(shí)進(jìn)行獨立操作的用戶(hù)當中執行有效的進(jìn)程分離。雖然你可以在Windows 95/98/Me設置多個(gè)用戶(hù),但是這多個(gè)用戶(hù)不能同時(shí)登陸同一臺機器,必須要等另外一個(gè)用戶(hù)注銷(xiāo)(LogOff)才能登入這臺機器。
每個(gè)用戶(hù)登入到Windows操作系統時(shí),Windows以Session(會(huì )話(huà))的概念來(lái)描述它,一個(gè)用戶(hù)可以有多個(gè)Session,例如這個(gè)用戶(hù)可以從數學(xué)上直接登陸主機,這個(gè)Session稱(chēng)作Console Session;這個(gè)用戶(hù)同時(shí)也可以通過(guò)遠程登陸來(lái)操作這臺主機,這又是另外一個(gè)Session。
之所以要在這里花很大的篇幅去描述Session,是因為假如我們在IIS上面啟動(dòng)網(wǎng)站時(shí),IIS的應用程序池(Application Pool)需要你指定一個(gè)用戶(hù)用于訪(fǎng)問(wèn)數據庫、文件系統等資源,這個(gè)會(huì )話(huà)(Session)不會(huì )使用控制臺會(huì )話(huà)(Console Session),因此一般來(lái)說(shuō),即使IIS的應用程序池使用的用戶(hù)與當前執行測試用例的用戶(hù)是同一個(gè)用戶(hù),也是在使用不同的會(huì )話(huà)。
在Windows Vista和Windows Server 2008之后,大部分Windows服務(wù)(當然也包括IIS提供的W3C服務(wù))都是在第0會(huì )話(huà)(Session 0)當中運行,目的是為了更好地將Windows服務(wù)與其他進(jìn)程分隔開(kāi)來(lái)。而第一個(gè)登陸Windows Vista或Windows Server 2008的用戶(hù)的會(huì )話(huà)標示號是1,而不像先前那樣是0了。如下圖所示:
在Vista之前,Windows服務(wù)(比如運行Asp.Net網(wǎng)站的IIS的W3C服務(wù))和普通用戶(hù)的進(jìn)程(比如vsperfmon.exe)是運行在同一個(gè)會(huì )話(huà)里,兩個(gè)進(jìn)程之間交流消息只要用SendMessage或則PostMessage這個(gè)API就可以了。
但是在Vista以后,由于服務(wù)進(jìn)程和普通用戶(hù)進(jìn)程不是在同一個(gè)會(huì )話(huà)里,所以就須要用命名管線(xiàn)(Named Pipeline)等IPC機制來(lái)執行交互了。/CS選項就是告訴vsperfmon.exe關(guān)注在其他會(huì )話(huà)里執行的進(jìn)程的代碼覆蓋率信息。
3. 當所有的測試用例都執行完畢之后,VSTT關(guān)掉被測試的進(jìn)程。因為在搜集代碼覆蓋率信息時(shí),vsperfmon是和被統計的進(jìn)程直接進(jìn)行交互的;在保存覆蓋率信息時(shí),它須要等被搜集的進(jìn)程關(guān)掉之后,才能執行保存操作。如果測試時(shí),你的網(wǎng)站是運行在IIS里的,你須要使用下邊的命令關(guān)掉IIS:
iisreset /stop
?。▎?dòng)iis的命令時(shí)iisreset /start)
如果你沒(méi)有安裝IIS,但是你會(huì )發(fā)覺(jué)在VSTS直接按下F5運行網(wǎng)站時(shí),網(wǎng)站照樣能運行,那是因為VSTS自帶了一個(gè)支持Asp.Net的Web服務(wù)器WebDev.WebServer.EXE。這個(gè)程序保存在文件夾C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\DevServer\9.0(假設你的系統盤(pán)是C,并且安裝的是VSTS 2008版本)里面。
當你在VSTS上面運行網(wǎng)站的時(shí)侯,Visual Studio采用下邊的命令啟動(dòng)網(wǎng)站:
Webdev.webserver /path: /port: /vpath:/
如果是使用webdev.webserver運行網(wǎng)站的話(huà),在命令行關(guān)掉這個(gè)程序的命令是(實(shí)際上是殺死這個(gè)程序):
taskkill /im WebDev.WebServer.EXE
4. VSTT執行下邊的命令關(guān)掉vsperfmon.exe,vsperfmon.exe將采集到的代碼覆蓋率保存到指定的文件當中。
vsperfmon.exe /shutdown
備注:vsperfmon.exe默認情況下只能搜集同一個(gè)用戶(hù)運行的進(jìn)程的代碼覆蓋率信息,如果你是將網(wǎng)站放在iis上面進(jìn)行測試,默認情況下,運行這個(gè)網(wǎng)站的應用程序池(application pool)的用戶(hù)是NetworkService,這種情況下,要么用vsperfmon.exe的/USER選項指定NetworkService這個(gè)用戶(hù)。要么將應用程序池的用戶(hù)改成執行vsperfmon.exe的那種用戶(hù)。 查看全部
在后面的文章執行測試用例里,已經(jīng)解釋了怎樣通過(guò)命令行來(lái)編譯和執行測試用例,這樣我們才有機會(huì )通過(guò)批處理的方法來(lái)將執行測試用例自動(dòng)化。而我在文章系統應當有的功能里,也提到了一個(gè)完整的自動(dòng)化系統應當是能否手動(dòng)搜集測試結果的—畢竟我們的遠景是,測試人員在夜晚上班前將用例執行上去,然后在第二天上午就可以直接看測試報告了。
一般來(lái)說(shuō),測試報告須要收錄以下幾個(gè)信息:
1. 測試用例的通過(guò)率,通過(guò)率代表產(chǎn)品的穩定程度,當然這是在排除了測試用例本身的問(wèn)題導致的測試失?。═est Failure)得到的通過(guò)率。前面執行測試用例里提及到的MsTest.exe生成的結果文件.trx文件就早已保存了這個(gè)信息,在資源管理器上面雙擊這個(gè)文件,就能見(jiàn)到類(lèi)似右圖的結果:

在上圖上面,可能會(huì )有悉心的讀者發(fā)覺(jué)上面只有3個(gè)用例,但是紅圈上面標出的文字卻說(shuō):“6/6 passed”,這是因為這3個(gè)用例當中有數據驅動(dòng)的用例,VSTT把每一行數據都當成一個(gè)獨立的測試用例。關(guān)于數據驅動(dòng)測試,可以參看我的這篇文章:網(wǎng)站自動(dòng)化測試系統—數據驅動(dòng)測試。
2. 代碼覆蓋率信息,代碼覆蓋率告訴測試團隊有什么產(chǎn)品代碼沒(méi)有被覆蓋到,沒(méi)有覆蓋到的產(chǎn)品代碼意味著(zhù)有一些用戶(hù)場(chǎng)景我們沒(méi)有考慮到,或者說(shuō)測試覆蓋面上有一些漏洞(Testing Hole)。如果是從VSTT用戶(hù)界面上執行測試用例的話(huà),VSTT早已手動(dòng)集成了搜集代碼覆蓋率的功能,做法請參看我的文章軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率。在這篇文章里,我將告訴你怎樣使用命令行做到搜集代碼覆蓋率。
至少有兩種方式將搜集代碼覆蓋率的功能整合到自動(dòng)化測試系統當中,一種是通過(guò)直接編輯.testrunconfig文件,這也是我們在VSTT用戶(hù)界面操作時(shí),VSTT背地里幫我們做的事情,使用.testrunconfig文件的方式請參考文章執行測試用例。
另外一種方式,是更深入的分解,實(shí)際上Visual Studio搜集代碼覆蓋率是通過(guò)一個(gè)稱(chēng)作VsPerfMon.exe的程序來(lái)搜集的,這個(gè)程序坐落C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\Team Tools\Performance Tools(假設VSTT安裝在磁盤(pán))。當你根據軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率里介紹的步驟執行自動(dòng)化測試的時(shí)侯,VSTT背地里做了下邊幾件事情:
1. 注入用于統計代碼覆蓋率的代碼(instrument),注入的代碼在文章軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率里早已有過(guò)講解,這里不再說(shuō)了。代碼注入是通過(guò)vsinstr.exe來(lái)實(shí)現的,下面是使用它進(jìn)行代碼注入最簡(jiǎn)化的命令(接受任何.Net程序—即.dll和.exe文件,是否支持原生C++程序我還沒(méi)有嘗試過(guò)):
Vsinstr.exe –coverage image.dll
Vsinstr.exe不僅在程序上面注入代碼以外,還要更改程序的符號文件(.pdb文件),之所以這樣做,是因為程序被注入代碼之后,就不和注入前的符號文件匹配了。使用不匹配的符號文件,將會(huì )造成前面瀏覽代碼覆蓋率結果時(shí),我們沒(méi)有辦法查看詳盡的代碼覆蓋信息—即什么行的代碼被覆蓋了,哪些代碼沒(méi)有覆蓋。符號文件的作用請參考文章Visual Studio調試之符號文件。
如果要給網(wǎng)站 bin文件夾上面所有的程序執行代碼注入操作的話(huà),可以使用下邊這個(gè)簡(jiǎn)單的命令來(lái)完成:
for %f in (*.dll) do vsinstr.exe –nowarn –coverage “%f”
for命令的用法,請查看Windows幫助文件上面的批處理一章;%f使用冒號括上去是防止%f代碼的文件路徑收錄空格的情況;-nowarn這個(gè)參數告訴vsinstr不要輸出警告信息了,因為懶得看, :)
2. 代碼注入完成之后,啟動(dòng)vsperfmon.exe。在整個(gè)執行測試用例的過(guò)程中,vsperfmon.exe會(huì )在后臺持續運行,采集代碼覆蓋率信息。你可能會(huì )奇怪,這個(gè)程序的名子如何稱(chēng)作perfmon?而不是使用哪些covermon之類(lèi)的名子,這是因為vsperfmon.exe原本就是拿來(lái)做性能測試的,只不過(guò)是兼職搜集代碼覆蓋率罷了。
啟動(dòng)vsperfmon.exe的命令很簡(jiǎn)單:
vsperfmon.exe /START:COVERAGE /OUTPUT:result.coverage /CS
上面的參數解釋一下:
參數
說(shuō)明
/START:COVERAGE
告訴vsperfmon進(jìn)行代碼覆蓋率的搜集。
/OUTPUT
保存結果的文件路徑,可以是絕對路徑或則相對路徑,最好將后綴名設置為.coverage,這樣你可以直接通過(guò)資源管理器上面雙擊在Visual studio中打開(kāi)這個(gè)文件。
/CS
CS是CrossSession的縮寫(xiě)。
Session的意思有必要解釋一下,Windows 從Windows 2000之后是一個(gè)多用戶(hù),多任務(wù)的操作系統(不知道NT是不是)。而Windows 95/98/Me不是多用戶(hù)多任務(wù)操作系統,它們只是單用戶(hù)多任務(wù)操作系統。多用戶(hù)的意思是多個(gè)用戶(hù)可以同時(shí)登陸同一臺主機(通過(guò)遠程登陸系統,mstsc.exe),操作系統會(huì )在這多個(gè)同時(shí)進(jìn)行獨立操作的用戶(hù)當中執行有效的進(jìn)程分離。雖然你可以在Windows 95/98/Me設置多個(gè)用戶(hù),但是這多個(gè)用戶(hù)不能同時(shí)登陸同一臺機器,必須要等另外一個(gè)用戶(hù)注銷(xiāo)(LogOff)才能登入這臺機器。
每個(gè)用戶(hù)登入到Windows操作系統時(shí),Windows以Session(會(huì )話(huà))的概念來(lái)描述它,一個(gè)用戶(hù)可以有多個(gè)Session,例如這個(gè)用戶(hù)可以從數學(xué)上直接登陸主機,這個(gè)Session稱(chēng)作Console Session;這個(gè)用戶(hù)同時(shí)也可以通過(guò)遠程登陸來(lái)操作這臺主機,這又是另外一個(gè)Session。
之所以要在這里花很大的篇幅去描述Session,是因為假如我們在IIS上面啟動(dòng)網(wǎng)站時(shí),IIS的應用程序池(Application Pool)需要你指定一個(gè)用戶(hù)用于訪(fǎng)問(wèn)數據庫、文件系統等資源,這個(gè)會(huì )話(huà)(Session)不會(huì )使用控制臺會(huì )話(huà)(Console Session),因此一般來(lái)說(shuō),即使IIS的應用程序池使用的用戶(hù)與當前執行測試用例的用戶(hù)是同一個(gè)用戶(hù),也是在使用不同的會(huì )話(huà)。
在Windows Vista和Windows Server 2008之后,大部分Windows服務(wù)(當然也包括IIS提供的W3C服務(wù))都是在第0會(huì )話(huà)(Session 0)當中運行,目的是為了更好地將Windows服務(wù)與其他進(jìn)程分隔開(kāi)來(lái)。而第一個(gè)登陸Windows Vista或Windows Server 2008的用戶(hù)的會(huì )話(huà)標示號是1,而不像先前那樣是0了。如下圖所示:

在Vista之前,Windows服務(wù)(比如運行Asp.Net網(wǎng)站的IIS的W3C服務(wù))和普通用戶(hù)的進(jìn)程(比如vsperfmon.exe)是運行在同一個(gè)會(huì )話(huà)里,兩個(gè)進(jìn)程之間交流消息只要用SendMessage或則PostMessage這個(gè)API就可以了。
但是在Vista以后,由于服務(wù)進(jìn)程和普通用戶(hù)進(jìn)程不是在同一個(gè)會(huì )話(huà)里,所以就須要用命名管線(xiàn)(Named Pipeline)等IPC機制來(lái)執行交互了。/CS選項就是告訴vsperfmon.exe關(guān)注在其他會(huì )話(huà)里執行的進(jìn)程的代碼覆蓋率信息。
3. 當所有的測試用例都執行完畢之后,VSTT關(guān)掉被測試的進(jìn)程。因為在搜集代碼覆蓋率信息時(shí),vsperfmon是和被統計的進(jìn)程直接進(jìn)行交互的;在保存覆蓋率信息時(shí),它須要等被搜集的進(jìn)程關(guān)掉之后,才能執行保存操作。如果測試時(shí),你的網(wǎng)站是運行在IIS里的,你須要使用下邊的命令關(guān)掉IIS:
iisreset /stop
?。▎?dòng)iis的命令時(shí)iisreset /start)
如果你沒(méi)有安裝IIS,但是你會(huì )發(fā)覺(jué)在VSTS直接按下F5運行網(wǎng)站時(shí),網(wǎng)站照樣能運行,那是因為VSTS自帶了一個(gè)支持Asp.Net的Web服務(wù)器WebDev.WebServer.EXE。這個(gè)程序保存在文件夾C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\DevServer\9.0(假設你的系統盤(pán)是C,并且安裝的是VSTS 2008版本)里面。
當你在VSTS上面運行網(wǎng)站的時(shí)侯,Visual Studio采用下邊的命令啟動(dòng)網(wǎng)站:
Webdev.webserver /path: /port: /vpath:/
如果是使用webdev.webserver運行網(wǎng)站的話(huà),在命令行關(guān)掉這個(gè)程序的命令是(實(shí)際上是殺死這個(gè)程序):
taskkill /im WebDev.WebServer.EXE
4. VSTT執行下邊的命令關(guān)掉vsperfmon.exe,vsperfmon.exe將采集到的代碼覆蓋率保存到指定的文件當中。
vsperfmon.exe /shutdown
備注:vsperfmon.exe默認情況下只能搜集同一個(gè)用戶(hù)運行的進(jìn)程的代碼覆蓋率信息,如果你是將網(wǎng)站放在iis上面進(jìn)行測試,默認情況下,運行這個(gè)網(wǎng)站的應用程序池(application pool)的用戶(hù)是NetworkService,這種情況下,要么用vsperfmon.exe的/USER選項指定NetworkService這個(gè)用戶(hù)。要么將應用程序池的用戶(hù)改成執行vsperfmon.exe的那種用戶(hù)。
網(wǎng)上新聞資源手動(dòng)采集系統
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 328 次瀏覽 ? 2020-08-10 09:26
采集的困 聯(lián)程度要略高與WAP 網(wǎng)站。因WWW 網(wǎng)站面內容相 而且 更加豐富,最重要的是它沒(méi)有似XML 在抓取的候可能會(huì )遇到好多解析 比如符號的失,不能匹配等等, 于采集系 重要的是能匹配到想要抓取的內容,如果不能 不能構建完整的目,也就是 構不完整將太可能導致我 在采集特定內容的 偏差或則采集不成功。所以,于采集WWW的網(wǎng)站不光須要采集程序的 面。但是,在的情況是常常用 大量的,所以會(huì ) 真正的 一個(gè)的訊號 自己的面沒(méi)有 范,如果出不能匹配 是個(gè)好消息,將大大的增加 的成本,加快 目的提出也奠定了一定的基。當然,隨著(zhù)手機上網(wǎng)的普及和 3G 手機來(lái)取信息, 一個(gè),可能在未來(lái) 代替有的 抓住個(gè)方式,將要 基于手機器平臺的 內容,我 采集的 象也是WAP 嵌入到有的 目中,真正 即抓即用。 研究的基本內容,解決的主要 采集系的運行 程是個(gè)依據任 列表不斷 候須要一個(gè) 面訂制一套,用來(lái)解析 附加參數:內容的地址附加的一些參數(比如: 示全文) 用于替列表中不需要的字符 條目(收錄:接和地址) :用于文章內容的 :用于文章內容的 片的采集不同與新的采集, 而且在整個(gè)抓取程中的操作都接近相同,但 是在格式上要。
文字主要是存在 在網(wǎng)上抓取到 片以后下 到本地須要保持格式的一致性。 由于JPG和GIF 的配置是整個(gè)系中最重要的部份,新 采集 能正常工作的首要前提就是須要個(gè)采集任 配置包括有目地址以及 ,力求可以將用的文本定 表達式,以保采集內容的正確性。 采集的程主要是剖析 源,并加入到我 正確和程的透明性。 需要采集 可以采集的 掌握采集源的狀況,如果 研究、方法及舉措 程序的運行和須要一系列的配置, 于整個(gè) 都是至重要的。配置人 需要一定的 可能在不同的數據境中來(lái)使 用,所以我了數據 框架, 將大大便捷系 數據等情況。系 中使用了ibatis 也是一個(gè)源的框架,相 于hibernate 一個(gè)采集目都是 由于網(wǎng)的不確定誘因特別多,常常會(huì ) 致程序出 需要一個(gè)大的日志系 也須要剖析日志來(lái)判定的緣由。 有一個(gè)建立的機制,用以 。如果須要制訂效考核方 將會(huì )提供一份完整的可性的文檔。 ,可以取當前入 管理可以 內容 管理系的后臺,可以 抓取的信息 行有效的控制。 采集系構架 08/12/11-09/01/1210. 背景11.2 12. 09/01/13-09/02/19 13. 15.09/02/20-09/02/27 16. 18.09/02/28-09/03/15 19. 21.09/03/16-09/04/03 22. 完成程序23. 24.09/04/04-09/04/10 25. 中期26. 27.09/04/11-09/05/01 28. 完成相文檔 30.09/05/02-09/05/22 31. 撰寫(xiě)文定稿 32. 33.09/05/23-09/05/29 34. 35.10 36. 09/05/30-09/06/05 37. 38.主要參考文獻 QuickStart[EB/OL]. ml HttpclientUser Documentation.[EB/OL]. JavaUser Guide.[EB/OL]. 人民出版社 型手冊》委會(huì ) O’ReillyJava 系列 Java聯(lián)程思想(第4 機械工出版社 EffectiveJava 機械工出版社 2007-6-110. 中國道出版社 同學(xué)就網(wǎng)上新 源自 采集系 性的文獻、分析和理解,基本明晰了本 體需求和具體任,基本提出了系 思想 告內容完整,內容和格式基本符合要求。
.完善后通;3.未通 杭州子科技大學(xué) 采集系以其高效和低廉的成本仍然遭到太 個(gè)信息爆燃的代,能及 是一個(gè)用,但是互 采集的主要工作不在采集的 的管理以及內容的分。主要 程,數據程以及正 表達式的 程的能力是評判一個(gè)程序能力的重要 下,能將系的性能全部 出來(lái)須要程序 充分的 使用無(wú)疑能提升程序的行效率和提供更好的用 生以來(lái),一革命性的技 世界 來(lái)翻天覆地的 化,不能想像假如沒(méi)有網(wǎng) 提出,未來(lái)的所有用可能 無(wú)非是十分考JAVA 表達式的史可以溯源到十九世 四十年代, 算機科學(xué)和自控制理 和方式 述或則匹配一系列符合某個(gè)復句的字符串的 個(gè)字符串。一 表達式一般被稱(chēng)一個(gè)模式,用來(lái)匹配一 系列符合某個(gè)復句的字符串。在好多文本 它工具里,正表達式一般被拿來(lái) 的文本內容。多程序 言都支持借助正 表達式 大概就可以了解到,正抒發(fā) 式是拿來(lái)理字符串用的,而且它的使用十分便捷和廣泛。[3] 多少聽(tīng)起來(lái)有些和晦澀,但是在我 的日常生 中會(huì )太不意的須要使用它。比如在 常會(huì )有找符合個(gè)別 的字符 候就須要正表達式了。正如我 想要 一個(gè)新采集系 ,那第一 就是須要將目 面解析 將文檔化,并根據我 正確無(wú)的提取我 需要的數據,如果沒(méi)有正 起來(lái)肯定會(huì )相當的困。
另外, 一個(gè) 的反例??赡苣阍?WINDOWS 或者DOS 平臺下找文件, 里會(huì )提及一個(gè)通配 字符,而星號拿來(lái)匹配任意 度的字符串。其 如果想正確的使用正表達式來(lái) 工作 來(lái)便利和減 :匹配任何個(gè)字符, 是它只能匹配 個(gè)字符。 :匹配入字符串的 束位置。 :匹配入字符串的 始位置。 “*”:匹配上面的子表達式零次或多次。 但是它匹配最少一次。 字符,即將下一個(gè)字符特殊字符或一個(gè)原 字符。 “[]”:匹配收錄在括弧中的任意字符。 “x|y”:匹配X或則Y中的一個(gè)字符。 “?”:匹配零個(gè)或一個(gè)剛好在它之前的字符。 :匹配制訂數量的字符,些字符是定 在此表達式之前的。[5] 非常廣泛,在我一些WEB 用程序的候須要 繁的使用到它。比如我需要 提交和入的數據做一 就可以在客端使用JAVASCRIPT 做可以來(lái)好多的好 。一是在客 數據的安全性,網(wǎng)本身是不安全的,我 需要 入的數據行限制, 程序來(lái)未能 料的后果, 件的格式,一功能 使用正表達式來(lái)提取網(wǎng) 文檔中的元素。在我 行剖析和解,找出我 需要的 具體內容,比如文章的,作者,內容和附 等等, 些內容的提 正是它的大指強 出,就是文本的操控。如果沒(méi)有 些特點(diǎn),我 需要做大量的判定以確保我找到的數據即將我 需要的, 往往的方式不是萬(wàn)能可靠的,而正 表達式正 點(diǎn)。
另外我一般也會(huì )碰到 ,當我須要 入大量數據的 格式不是我想要的,一般情況下我 會(huì )使用正 達式來(lái)解析些數據, 其根據我 定的格式來(lái)排列, 程只要我好正 表達式,如果 采集系中使用MYSQL 數據,MYSQL 管理系,它的主要特征是體 小,速度快, 一特征,在多中小型網(wǎng)站中 了增加網(wǎng)站的成本而 網(wǎng)站數據。MYSQL 中也支持正表達式在, 一特點(diǎn)可以和使用者 來(lái)特別大的便利和挺好 數據再通后臺 理的方式在效率上一定沒(méi)有在數 中直接要高,而且可以愈發(fā)明晰 和數 據存取的功能次,也增加了一定程度上的耦合。MYSQL 表達式的格式SELECT 字符串REGEXP 如果你有一定的正表達式 那你將可以很快的把握在MYSQL 達式一技能。 就是正 表達式 來(lái)的便利。[7] 采集系的使用是非常廣泛的。想 一個(gè) 的事情,特是須要考 的情況。同你須要把握多 天氣前提是你必 熟悉各個(gè)方面的特性以及其中 采集系的效率始 也是評判系 性能的一 個(gè)重要指,在相同的硬件 境下,如果采用多 可以正常的工作?!禔thread monitoring system multithreadedJava programs 》一文中推薦了一使用 器起到一個(gè)管理的作用,是一個(gè) 得推薦的方式。
核心技卷II 機械工出版社 2008-12-1 SOCKET-BasedNetwork Programing 基于正表達式技 的數據 科技橫>>2006 WebpageCleaning System Exploiting Static Regular Expression 杜冬梅,聯(lián)彩欣, RegularExpression Websystem 算機系用>>2007 人民出版社 2006-12-1 Chang,BM threadmonitoring system multithreadedJava programs SIGPLANNotices 2006 vol.41(no.5) 劉邦桂,李正凡,LIUBang-gui,LI Zheng-fan SocketStream Communication EASTCHINA JIAOTONG UNIVERSITY 卷(期):2007 24(5) 10. Xing Bo PERFORMANCEPROMOTION DATABASERETRIEVAL COMPUTERAPPLICATIONS 200724(12) 11. 瓦特 2008-10-112. 佛瑞德(Friedl,J.E.F. 精通正表達式(第3 2007-7-113. 中國力出版社 文獻述考核表 同學(xué)網(wǎng)上新 源自 采集系 文獻行了適當的理 解剖析和整理,完成的文獻 杭州子科技大學(xué) 文)外文文獻翻HTTP 文件的相信息 聯(lián)個(gè)文件是從HttpClient 里所表示的概念同地適用于HttpComponents,或是SUN的 HttpURLConnectiong, 又或是其它任何程序 即使你不在使用Java和HttpClient, 得它很有用。
警告 可以在任何刻被重新 同的文件,器都會(huì ) 示新的內容。 送信息。個(gè)HTTP 是來(lái)歷自服器的新文件所特定的。如果你的 只是模仿器的將會(huì )被終止。 如果你想行一個(gè)可靠的 用程序,你只能用這些 已公布的用程序 接口中。比如 商索要POP或則IMAP 搜索一下來(lái)自供商的RSS feed 用程序。HTTP Client HttpClient 聯(lián)行HTTP 求。既然HttpClient沒(méi)有與 文件那述內容,那 它就不允 的運行中可以允一些 ,但是它 HttpClient 可以理的誤差是有限定的。 部分介了一些必 了解的重要的 助我了解 個(gè)文件剩下來(lái)的部份。 HTTP信息 由一個(gè)和一個(gè)任意的 形式的信息,求和回 第一行的形不同,但 都有一個(gè)部份和一個(gè)任意的 體部份。 HTTP畢求 送的緣由--URI 行的一個(gè)程序。HTTP 它的第一行包括一個(gè)數據,它表明了 求的成功或失 。HTTP 聯(lián)聯(lián)了一系列的數據代 聯(lián),像200 表示成功的代和404 個(gè)表示未找到的代。其它構建在HTTP 查看全部
隨著(zhù)互網(wǎng)技 的迅猛 或者。更多的人 上網(wǎng) 或者是 手機取。相比上面的兩 方式,后者更具 量的工作人來(lái)支撐,本文將通 源采集系 構建一個(gè)低成本的信息共享平臺提供建 可以愈發(fā)松的更新站點(diǎn)的內容信息。 采集系也在哪個(gè) 版本到在的多樣化 言的版本, 采集來(lái)降低人工入所降低的成本。 如今,新采集系 非常成熟。市的需求量也十分大。在百度中 采集系可以搜到逾393,000 是一些新的站點(diǎn),主要以廣告贏(yíng)利 目的,如果使用新 采集系 那可以 不用去操勞怎么更新網(wǎng)站內容,一但架好就幾乎可以 或者小型的網(wǎng)站,都 的成本。新采集系 (手機 用版)用于在 采集和源的共享。 一方面可以保信息更及 更有效,另一方面可以 主流系的剖析 目前的新采集系 采集系基本上可以 以下功能: 網(wǎng)站行信息自 抓取,支持HTML 數據的采集,如文本信息,URL 信息自定來(lái)源與分 支持惟一索引,避免相同信息重 支持智能替功能,可以將內容中嵌入的所有的無(wú) 部分如廣告消除 支持多面文章內容自 抽取與合并 數據直接入數據 而不是文件中,因此與借助 些數據的網(wǎng)站程序或則桌面程序之沒(méi)有任何耦合 構完全自定,充分利用 信息的完整性與準確性,不會(huì )出 支持各主流數據 ,如MSSQL、Access、MySQL、Oracle、DB2、Sybase 采集系與本文所 的略有不同, 采集系都是基于WWW網(wǎng)站。
采集的困 聯(lián)程度要略高與WAP 網(wǎng)站。因WWW 網(wǎng)站面內容相 而且 更加豐富,最重要的是它沒(méi)有似XML 在抓取的候可能會(huì )遇到好多解析 比如符號的失,不能匹配等等, 于采集系 重要的是能匹配到想要抓取的內容,如果不能 不能構建完整的目,也就是 構不完整將太可能導致我 在采集特定內容的 偏差或則采集不成功。所以,于采集WWW的網(wǎng)站不光須要采集程序的 面。但是,在的情況是常常用 大量的,所以會(huì ) 真正的 一個(gè)的訊號 自己的面沒(méi)有 范,如果出不能匹配 是個(gè)好消息,將大大的增加 的成本,加快 目的提出也奠定了一定的基。當然,隨著(zhù)手機上網(wǎng)的普及和 3G 手機來(lái)取信息, 一個(gè),可能在未來(lái) 代替有的 抓住個(gè)方式,將要 基于手機器平臺的 內容,我 采集的 象也是WAP 嵌入到有的 目中,真正 即抓即用。 研究的基本內容,解決的主要 采集系的運行 程是個(gè)依據任 列表不斷 候須要一個(gè) 面訂制一套,用來(lái)解析 附加參數:內容的地址附加的一些參數(比如: 示全文) 用于替列表中不需要的字符 條目(收錄:接和地址) :用于文章內容的 :用于文章內容的 片的采集不同與新的采集, 而且在整個(gè)抓取程中的操作都接近相同,但 是在格式上要。
文字主要是存在 在網(wǎng)上抓取到 片以后下 到本地須要保持格式的一致性。 由于JPG和GIF 的配置是整個(gè)系中最重要的部份,新 采集 能正常工作的首要前提就是須要個(gè)采集任 配置包括有目地址以及 ,力求可以將用的文本定 表達式,以保采集內容的正確性。 采集的程主要是剖析 源,并加入到我 正確和程的透明性。 需要采集 可以采集的 掌握采集源的狀況,如果 研究、方法及舉措 程序的運行和須要一系列的配置, 于整個(gè) 都是至重要的。配置人 需要一定的 可能在不同的數據境中來(lái)使 用,所以我了數據 框架, 將大大便捷系 數據等情況。系 中使用了ibatis 也是一個(gè)源的框架,相 于hibernate 一個(gè)采集目都是 由于網(wǎng)的不確定誘因特別多,常常會(huì ) 致程序出 需要一個(gè)大的日志系 也須要剖析日志來(lái)判定的緣由。 有一個(gè)建立的機制,用以 。如果須要制訂效考核方 將會(huì )提供一份完整的可性的文檔。 ,可以取當前入 管理可以 內容 管理系的后臺,可以 抓取的信息 行有效的控制。 采集系構架 08/12/11-09/01/1210. 背景11.2 12. 09/01/13-09/02/19 13. 15.09/02/20-09/02/27 16. 18.09/02/28-09/03/15 19. 21.09/03/16-09/04/03 22. 完成程序23. 24.09/04/04-09/04/10 25. 中期26. 27.09/04/11-09/05/01 28. 完成相文檔 30.09/05/02-09/05/22 31. 撰寫(xiě)文定稿 32. 33.09/05/23-09/05/29 34. 35.10 36. 09/05/30-09/06/05 37. 38.主要參考文獻 QuickStart[EB/OL]. ml HttpclientUser Documentation.[EB/OL]. JavaUser Guide.[EB/OL]. 人民出版社 型手冊》委會(huì ) O’ReillyJava 系列 Java聯(lián)程思想(第4 機械工出版社 EffectiveJava 機械工出版社 2007-6-110. 中國道出版社 同學(xué)就網(wǎng)上新 源自 采集系 性的文獻、分析和理解,基本明晰了本 體需求和具體任,基本提出了系 思想 告內容完整,內容和格式基本符合要求。
.完善后通;3.未通 杭州子科技大學(xué) 采集系以其高效和低廉的成本仍然遭到太 個(gè)信息爆燃的代,能及 是一個(gè)用,但是互 采集的主要工作不在采集的 的管理以及內容的分。主要 程,數據程以及正 表達式的 程的能力是評判一個(gè)程序能力的重要 下,能將系的性能全部 出來(lái)須要程序 充分的 使用無(wú)疑能提升程序的行效率和提供更好的用 生以來(lái),一革命性的技 世界 來(lái)翻天覆地的 化,不能想像假如沒(méi)有網(wǎng) 提出,未來(lái)的所有用可能 無(wú)非是十分考JAVA 表達式的史可以溯源到十九世 四十年代, 算機科學(xué)和自控制理 和方式 述或則匹配一系列符合某個(gè)復句的字符串的 個(gè)字符串。一 表達式一般被稱(chēng)一個(gè)模式,用來(lái)匹配一 系列符合某個(gè)復句的字符串。在好多文本 它工具里,正表達式一般被拿來(lái) 的文本內容。多程序 言都支持借助正 表達式 大概就可以了解到,正抒發(fā) 式是拿來(lái)理字符串用的,而且它的使用十分便捷和廣泛。[3] 多少聽(tīng)起來(lái)有些和晦澀,但是在我 的日常生 中會(huì )太不意的須要使用它。比如在 常會(huì )有找符合個(gè)別 的字符 候就須要正表達式了。正如我 想要 一個(gè)新采集系 ,那第一 就是須要將目 面解析 將文檔化,并根據我 正確無(wú)的提取我 需要的數據,如果沒(méi)有正 起來(lái)肯定會(huì )相當的困。
另外, 一個(gè) 的反例??赡苣阍?WINDOWS 或者DOS 平臺下找文件, 里會(huì )提及一個(gè)通配 字符,而星號拿來(lái)匹配任意 度的字符串。其 如果想正確的使用正表達式來(lái) 工作 來(lái)便利和減 :匹配任何個(gè)字符, 是它只能匹配 個(gè)字符。 :匹配入字符串的 束位置。 :匹配入字符串的 始位置。 “*”:匹配上面的子表達式零次或多次。 但是它匹配最少一次。 字符,即將下一個(gè)字符特殊字符或一個(gè)原 字符。 “[]”:匹配收錄在括弧中的任意字符。 “x|y”:匹配X或則Y中的一個(gè)字符。 “?”:匹配零個(gè)或一個(gè)剛好在它之前的字符。 :匹配制訂數量的字符,些字符是定 在此表達式之前的。[5] 非常廣泛,在我一些WEB 用程序的候須要 繁的使用到它。比如我需要 提交和入的數據做一 就可以在客端使用JAVASCRIPT 做可以來(lái)好多的好 。一是在客 數據的安全性,網(wǎng)本身是不安全的,我 需要 入的數據行限制, 程序來(lái)未能 料的后果, 件的格式,一功能 使用正表達式來(lái)提取網(wǎng) 文檔中的元素。在我 行剖析和解,找出我 需要的 具體內容,比如文章的,作者,內容和附 等等, 些內容的提 正是它的大指強 出,就是文本的操控。如果沒(méi)有 些特點(diǎn),我 需要做大量的判定以確保我找到的數據即將我 需要的, 往往的方式不是萬(wàn)能可靠的,而正 表達式正 點(diǎn)。
另外我一般也會(huì )碰到 ,當我須要 入大量數據的 格式不是我想要的,一般情況下我 會(huì )使用正 達式來(lái)解析些數據, 其根據我 定的格式來(lái)排列, 程只要我好正 表達式,如果 采集系中使用MYSQL 數據,MYSQL 管理系,它的主要特征是體 小,速度快, 一特征,在多中小型網(wǎng)站中 了增加網(wǎng)站的成本而 網(wǎng)站數據。MYSQL 中也支持正表達式在, 一特點(diǎn)可以和使用者 來(lái)特別大的便利和挺好 數據再通后臺 理的方式在效率上一定沒(méi)有在數 中直接要高,而且可以愈發(fā)明晰 和數 據存取的功能次,也增加了一定程度上的耦合。MYSQL 表達式的格式SELECT 字符串REGEXP 如果你有一定的正表達式 那你將可以很快的把握在MYSQL 達式一技能。 就是正 表達式 來(lái)的便利。[7] 采集系的使用是非常廣泛的。想 一個(gè) 的事情,特是須要考 的情況。同你須要把握多 天氣前提是你必 熟悉各個(gè)方面的特性以及其中 采集系的效率始 也是評判系 性能的一 個(gè)重要指,在相同的硬件 境下,如果采用多 可以正常的工作?!禔thread monitoring system multithreadedJava programs 》一文中推薦了一使用 器起到一個(gè)管理的作用,是一個(gè) 得推薦的方式。
核心技卷II 機械工出版社 2008-12-1 SOCKET-BasedNetwork Programing 基于正表達式技 的數據 科技橫>>2006 WebpageCleaning System Exploiting Static Regular Expression 杜冬梅,聯(lián)彩欣, RegularExpression Websystem 算機系用>>2007 人民出版社 2006-12-1 Chang,BM threadmonitoring system multithreadedJava programs SIGPLANNotices 2006 vol.41(no.5) 劉邦桂,李正凡,LIUBang-gui,LI Zheng-fan SocketStream Communication EASTCHINA JIAOTONG UNIVERSITY 卷(期):2007 24(5) 10. Xing Bo PERFORMANCEPROMOTION DATABASERETRIEVAL COMPUTERAPPLICATIONS 200724(12) 11. 瓦特 2008-10-112. 佛瑞德(Friedl,J.E.F. 精通正表達式(第3 2007-7-113. 中國力出版社 文獻述考核表 同學(xué)網(wǎng)上新 源自 采集系 文獻行了適當的理 解剖析和整理,完成的文獻 杭州子科技大學(xué) 文)外文文獻翻HTTP 文件的相信息 聯(lián)個(gè)文件是從HttpClient 里所表示的概念同地適用于HttpComponents,或是SUN的 HttpURLConnectiong, 又或是其它任何程序 即使你不在使用Java和HttpClient, 得它很有用。
警告 可以在任何刻被重新 同的文件,器都會(huì ) 示新的內容。 送信息。個(gè)HTTP 是來(lái)歷自服器的新文件所特定的。如果你的 只是模仿器的將會(huì )被終止。 如果你想行一個(gè)可靠的 用程序,你只能用這些 已公布的用程序 接口中。比如 商索要POP或則IMAP 搜索一下來(lái)自供商的RSS feed 用程序。HTTP Client HttpClient 聯(lián)行HTTP 求。既然HttpClient沒(méi)有與 文件那述內容,那 它就不允 的運行中可以允一些 ,但是它 HttpClient 可以理的誤差是有限定的。 部分介了一些必 了解的重要的 助我了解 個(gè)文件剩下來(lái)的部份。 HTTP信息 由一個(gè)和一個(gè)任意的 形式的信息,求和回 第一行的形不同,但 都有一個(gè)部份和一個(gè)任意的 體部份。 HTTP畢求 送的緣由--URI 行的一個(gè)程序。HTTP 它的第一行包括一個(gè)數據,它表明了 求的成功或失 。HTTP 聯(lián)聯(lián)了一系列的數據代 聯(lián),像200 表示成功的代和404 個(gè)表示未找到的代。其它構建在HTTP
優(yōu)采云網(wǎng)路信息手動(dòng)采集系統2016官方下載
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 320 次瀏覽 ? 2020-08-09 17:05
它與其他采集系統的優(yōu)勢在于:
A、 理論上可采集任何網(wǎng)站的信息,實(shí)現“想采就采”。由于信息來(lái)源網(wǎng)站的結構各不相同,目前市面上大多數采集系統均只綁定了某一家或幾家網(wǎng)站的資源(同種模板的網(wǎng)站)進(jìn)行采集,如果須要指定其他模板的網(wǎng)站,則需再度付費進(jìn)行訂制;“網(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”模塊化的方法,將采集信息須要的方式進(jìn)行封裝,并以廣大站長(cháng)熟悉的腳本語(yǔ)言為插口詮釋下來(lái),您只須要短短的幾十行代碼,即可實(shí)現一個(gè)新類(lèi)型網(wǎng)站的采集工作。如果您不懂編程也不要緊,您可以直接使用預設的采集/發(fā)布向導工具,通過(guò)簡(jiǎn)單的設置參數實(shí)現一定類(lèi)型模板網(wǎng)站的采集。而且“網(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”還支持項目保存、共享,您可以從我們的網(wǎng)站下載其他用戶(hù)上傳的采集方案,來(lái)實(shí)現諸多網(wǎng)站的采集、發(fā)布工作。
B、 同樣的,理論上可以發(fā)布采集到的信息到任何類(lèi)型的您的網(wǎng)站。目前市面上其他的采集系統,要么不支持發(fā)布采集的信息,要么只能發(fā)布到某一種模板的網(wǎng)站上?!熬W(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”采用遞交表單的形式發(fā)布信息,FTP傳輸方法發(fā)布文件,模擬了您的自動(dòng)發(fā)布過(guò)程,因此只要您在網(wǎng)站上放置一個(gè)表單接受頁(yè)面,即可將信息發(fā)布到任何類(lèi)型的網(wǎng)站上。同時(shí)我們也提供小型網(wǎng)站(如動(dòng)易等)的發(fā)布頁(yè)面,您可以直接使用。
C、 價(jià)格優(yōu)勢,這是最不用聲明的優(yōu)勢,請諸位用戶(hù)自行對比市面上的同類(lèi)產(chǎn)品。 查看全部
網(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統(優(yōu)采云)是一款面向大型網(wǎng)站站長(cháng)、網(wǎng)站編輯的以采集網(wǎng)絡(luò )信息,并發(fā)布到自己網(wǎng)站為天職的共享軟件。
它與其他采集系統的優(yōu)勢在于:
A、 理論上可采集任何網(wǎng)站的信息,實(shí)現“想采就采”。由于信息來(lái)源網(wǎng)站的結構各不相同,目前市面上大多數采集系統均只綁定了某一家或幾家網(wǎng)站的資源(同種模板的網(wǎng)站)進(jìn)行采集,如果須要指定其他模板的網(wǎng)站,則需再度付費進(jìn)行訂制;“網(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”模塊化的方法,將采集信息須要的方式進(jìn)行封裝,并以廣大站長(cháng)熟悉的腳本語(yǔ)言為插口詮釋下來(lái),您只須要短短的幾十行代碼,即可實(shí)現一個(gè)新類(lèi)型網(wǎng)站的采集工作。如果您不懂編程也不要緊,您可以直接使用預設的采集/發(fā)布向導工具,通過(guò)簡(jiǎn)單的設置參數實(shí)現一定類(lèi)型模板網(wǎng)站的采集。而且“網(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”還支持項目保存、共享,您可以從我們的網(wǎng)站下載其他用戶(hù)上傳的采集方案,來(lái)實(shí)現諸多網(wǎng)站的采集、發(fā)布工作。
B、 同樣的,理論上可以發(fā)布采集到的信息到任何類(lèi)型的您的網(wǎng)站。目前市面上其他的采集系統,要么不支持發(fā)布采集的信息,要么只能發(fā)布到某一種模板的網(wǎng)站上?!熬W(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”采用遞交表單的形式發(fā)布信息,FTP傳輸方法發(fā)布文件,模擬了您的自動(dòng)發(fā)布過(guò)程,因此只要您在網(wǎng)站上放置一個(gè)表單接受頁(yè)面,即可將信息發(fā)布到任何類(lèi)型的網(wǎng)站上。同時(shí)我們也提供小型網(wǎng)站(如動(dòng)易等)的發(fā)布頁(yè)面,您可以直接使用。
C、 價(jià)格優(yōu)勢,這是最不用聲明的優(yōu)勢,請諸位用戶(hù)自行對比市面上的同類(lèi)產(chǎn)品。
優(yōu)采云網(wǎng)鈦發(fā)布插口|網(wǎng)鈦文章管理系統采集代寫(xiě)|網(wǎng)鈦CMS發(fā)布插口
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 610 次瀏覽 ? 2020-08-09 16:05
網(wǎng)鈦文章管理系統(OTCMS)以簡(jiǎn)單、實(shí)用、傻瓜式操作而著(zhù)稱(chēng),是國外最熱門(mén)ASP開(kāi)源網(wǎng)站管理系統之一,也是用戶(hù)增速最快的ASP類(lèi)CMS系統之一,目前的版本無(wú)論在功能,人性化,還是易用性方面,都有了長(cháng)足的發(fā)展,OTCMS的主要目標用戶(hù)鎖定在草根型中小個(gè)人站長(cháng),讓這些對網(wǎng)路不是太熟悉,對網(wǎng)站建設不是太懂又想做網(wǎng)站的人可以很快搭建起一個(gè)功能實(shí)用又強悍,操作人性又易用。OTCMS更專(zhuān)注于個(gè)人網(wǎng)站或中小型門(mén)戶(hù)的建立,當然也不乏有企業(yè)用戶(hù)等在使用本系統,使用過(guò)OTCMS的用戶(hù)就會(huì )它好評不斷。
網(wǎng)鈦文章管理系統(OTCMS)基于A(yíng)SP+Access/Mssql的技術(shù)構架,不但可以適用于廣泛的新聞發(fā)布型網(wǎng)站,還適用于資訊門(mén)戶(hù)類(lèi)網(wǎng)站,功能只會(huì )往功能通用、操作簡(jiǎn)單的方向發(fā)展,讓不懂代碼但又想構建自己網(wǎng)站的同學(xué),使用網(wǎng)鈦文章管理系統,通過(guò)后臺簡(jiǎn)單的配置,就能擁有一個(gè)個(gè)性化的自己的網(wǎng)站。
雨過(guò)天晴工作室提供優(yōu)采云網(wǎng)鈦發(fā)布插口及網(wǎng)鈦文章管理系統采集代寫(xiě)
該插口為免登錄插口,上傳好文件,配置好規則和插口就可以馬上采集發(fā)布,效果很好!
如果你是菜鳥(niǎo),我可以直接將配置好的優(yōu)采云軟件帶采集規則和發(fā)布插口一起發(fā)你,你可以直接采集發(fā)布
如果你是大神,可以只要求發(fā)插口文件和發(fā)布模塊,自己導出使用!
需要采集規則代寫(xiě)和優(yōu)采云采集發(fā)布插口 采集規則的同學(xué)都可以聯(lián)系我!
規則編撰:1條10元,發(fā)布插口一個(gè)100元!
不成功不收費
特別說(shuō)明: 查看全部
優(yōu)采云網(wǎng)鈦發(fā)布插口|網(wǎng)鈦文章管理系統采集代寫(xiě)|網(wǎng)鈦CMS發(fā)布插口otcms優(yōu)采云發(fā)布插口
網(wǎng)鈦文章管理系統(OTCMS)以簡(jiǎn)單、實(shí)用、傻瓜式操作而著(zhù)稱(chēng),是國外最熱門(mén)ASP開(kāi)源網(wǎng)站管理系統之一,也是用戶(hù)增速最快的ASP類(lèi)CMS系統之一,目前的版本無(wú)論在功能,人性化,還是易用性方面,都有了長(cháng)足的發(fā)展,OTCMS的主要目標用戶(hù)鎖定在草根型中小個(gè)人站長(cháng),讓這些對網(wǎng)路不是太熟悉,對網(wǎng)站建設不是太懂又想做網(wǎng)站的人可以很快搭建起一個(gè)功能實(shí)用又強悍,操作人性又易用。OTCMS更專(zhuān)注于個(gè)人網(wǎng)站或中小型門(mén)戶(hù)的建立,當然也不乏有企業(yè)用戶(hù)等在使用本系統,使用過(guò)OTCMS的用戶(hù)就會(huì )它好評不斷。
網(wǎng)鈦文章管理系統(OTCMS)基于A(yíng)SP+Access/Mssql的技術(shù)構架,不但可以適用于廣泛的新聞發(fā)布型網(wǎng)站,還適用于資訊門(mén)戶(hù)類(lèi)網(wǎng)站,功能只會(huì )往功能通用、操作簡(jiǎn)單的方向發(fā)展,讓不懂代碼但又想構建自己網(wǎng)站的同學(xué),使用網(wǎng)鈦文章管理系統,通過(guò)后臺簡(jiǎn)單的配置,就能擁有一個(gè)個(gè)性化的自己的網(wǎng)站。

雨過(guò)天晴工作室提供優(yōu)采云網(wǎng)鈦發(fā)布插口及網(wǎng)鈦文章管理系統采集代寫(xiě)
該插口為免登錄插口,上傳好文件,配置好規則和插口就可以馬上采集發(fā)布,效果很好!
如果你是菜鳥(niǎo),我可以直接將配置好的優(yōu)采云軟件帶采集規則和發(fā)布插口一起發(fā)你,你可以直接采集發(fā)布
如果你是大神,可以只要求發(fā)插口文件和發(fā)布模塊,自己導出使用!
需要采集規則代寫(xiě)和優(yōu)采云采集發(fā)布插口 采集規則的同學(xué)都可以聯(lián)系我!
規則編撰:1條10元,發(fā)布插口一個(gè)100元!
不成功不收費


特別說(shuō)明:
【python】打造一款手動(dòng)掃描全網(wǎng)漏洞的掃描器
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 258 次瀏覽 ? 2020-08-09 14:08
早在17年11月份的時(shí)侯就有這個(gè)看法,可是仍然沒(méi)有去做,后來(lái)快到春節前幾天才即將開(kāi)始整個(gè)軟件工程的設計。當時(shí)的想實(shí)現的功能比較簡(jiǎn)單,就是能做到無(wú)限采集到網(wǎng)站使用的CMS,比如www。xx。com使用的是DEDECMS,那么我就把www。xx。com|dedecms這樣的數據存到數據庫上面,如果上次dedecms爆出新的漏洞后,我能在第一時(shí)間內發(fā)覺(jué)什么網(wǎng)站存在這個(gè)漏洞。那么這個(gè)軟件工程的核心功能就必須滿(mǎn)足以下的需求。
能無(wú)限爬行采集互聯(lián)網(wǎng)上存活的網(wǎng)址鏈接 能對采集到的鏈接進(jìn)行掃描驗證 Mysql數據庫和服務(wù)器的負載均衡處理
當然若果只是只檢查CMS類(lèi)型之后保存到數據庫肯定是不夠的,這樣簡(jiǎn)單的功能并沒(méi)有多大的優(yōu)勢,于是我選擇了加入下述漏洞的掃描驗證。
添加備份文件掃描功能 添加SVN/GIT/源碼泄露掃描功能,其中包括webinfo信息掃描 添加編輯器漏洞掃描功能 添加SQL注入漏洞的手動(dòng)檢查功能 添加使用Struts2框架的網(wǎng)站驗證功能(居心叵測) 添加xss掃描檢查功能(暫未實(shí)現) 添加掃描網(wǎng)站IP而且掃描危險端口功能 添加外鏈解析漏洞檢查功能(暫未實(shí)現) 暫時(shí)想不到別的了,如果你有好的建議請聯(lián)系我~ 結果展示
如圖展示的都是掃描到的備份文件,敏感信息泄露,注入,cms類(lèi)型辨識,st2框架,端口開(kāi)放等等,掛機刷洞,基本上只要漏洞報告寫(xiě)得詳盡一點(diǎn),勤快多寫(xiě)點(diǎn),都可以通過(guò)初審,刷洞小意思,刷排行之類(lèi)的都不在 查看全部
這是一款和劉老師一起寫(xiě)的網(wǎng)安類(lèi)別掃描器?;驹硎怯蒔ython+Mysql搭建的掃描器,實(shí)現手動(dòng)無(wú)限永久爬行采集網(wǎng)站鏈接,自動(dòng)化漏洞掃描檢查。目的是掛機能夠實(shí)現自動(dòng)化開(kāi)掘敏感情報,亦或是發(fā)覺(jué)網(wǎng)站的漏洞或則隱藏可借助的漏洞。
早在17年11月份的時(shí)侯就有這個(gè)看法,可是仍然沒(méi)有去做,后來(lái)快到春節前幾天才即將開(kāi)始整個(gè)軟件工程的設計。當時(shí)的想實(shí)現的功能比較簡(jiǎn)單,就是能做到無(wú)限采集到網(wǎng)站使用的CMS,比如www。xx。com使用的是DEDECMS,那么我就把www。xx。com|dedecms這樣的數據存到數據庫上面,如果上次dedecms爆出新的漏洞后,我能在第一時(shí)間內發(fā)覺(jué)什么網(wǎng)站存在這個(gè)漏洞。那么這個(gè)軟件工程的核心功能就必須滿(mǎn)足以下的需求。
能無(wú)限爬行采集互聯(lián)網(wǎng)上存活的網(wǎng)址鏈接 能對采集到的鏈接進(jìn)行掃描驗證 Mysql數據庫和服務(wù)器的負載均衡處理
當然若果只是只檢查CMS類(lèi)型之后保存到數據庫肯定是不夠的,這樣簡(jiǎn)單的功能并沒(méi)有多大的優(yōu)勢,于是我選擇了加入下述漏洞的掃描驗證。
添加備份文件掃描功能 添加SVN/GIT/源碼泄露掃描功能,其中包括webinfo信息掃描 添加編輯器漏洞掃描功能 添加SQL注入漏洞的手動(dòng)檢查功能 添加使用Struts2框架的網(wǎng)站驗證功能(居心叵測) 添加xss掃描檢查功能(暫未實(shí)現) 添加掃描網(wǎng)站IP而且掃描危險端口功能 添加外鏈解析漏洞檢查功能(暫未實(shí)現) 暫時(shí)想不到別的了,如果你有好的建議請聯(lián)系我~ 結果展示
如圖展示的都是掃描到的備份文件,敏感信息泄露,注入,cms類(lèi)型辨識,st2框架,端口開(kāi)放等等,掛機刷洞,基本上只要漏洞報告寫(xiě)得詳盡一點(diǎn),勤快多寫(xiě)點(diǎn),都可以通過(guò)初審,刷洞小意思,刷排行之類(lèi)的都不在
E客影片系統EKVOD免費下載
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 233 次瀏覽 ? 2020-08-09 11:53
一鍵安裝,一鍵采集,一鍵生成的PHP影片系統
01.支持所有主流FLV視頻站及P2P
全面支持優(yōu)酷,新浪,土豆,56,六間房,qq,youtube等f(wàn)lv資源,天線(xiàn)高清,新浪高清,土豆高清等高清flv采集!支持qvod【快播】,gvod【迅播】,pps,遠古等高清資源,支持media,real,flv,swf等格式文件!更多支持的格式還在相繼降低中。
02.豐富的模板及強悍易用的標簽
獨創(chuàng )的HTML方式的標簽機制,使得做模板特別簡(jiǎn)單,只要你會(huì )HTML就可以制做精致的模板皮膚。自定義模板系統滿(mǎn)足你個(gè)性化的需求,使你的網(wǎng)站更獨具一格!自定義標簽和IF標簽等更是強悍!標簽向導可以教你靈活的運用標簽!
03.影視資源管理系統
系統外置的編輯器,使得添加電影介紹愈發(fā)得心應手為廣大影片站長(cháng)推動(dòng)。資源管理系統可以便捷的添加,刪除電影,設置推薦,設置專(zhuān)題,支持批量操作,支持無(wú)限極電影分類(lèi)!后臺添加更改電影集成web采集助手,支持youku、sina、tudou、天線(xiàn)、ku6、56、youtube、qq播客等數十個(gè)視頻站的專(zhuān)輯及視頻及高清大片的采集!
04.模板管理系統
先進(jìn)的在線(xiàn)模板編輯系統,可以很方便的編輯模板文件!
05.網(wǎng)站地圖系統
強大的網(wǎng)站地圖可以便捷的生成google,百度,rss,有利于搜索引擎的快速收錄,在最短的時(shí)間提高貴站的流量!
06.網(wǎng)頁(yè)生成系統
網(wǎng)站運營(yíng)模式可以在后臺一鍵切換(php動(dòng)態(tài)/HTML靜態(tài)2中目錄結構),一鍵生成全站、一鍵生成分類(lèi)等等,讓靜態(tài)生成愈發(fā)智能,只需一次點(diǎn)擊全部搞定,生成速率飛快、更快更節約資源。征對搜索引擎特點(diǎn)制做的多種生成路徑方法。
07.廣告管理系統
先進(jìn)的廣告管理系統打破傳統模式,完全可以在線(xiàn)自定義廣告內容,更方便添加!
08.友情鏈接系統
簡(jiǎn)單而實(shí)用的友情鏈接系統可以便捷的為您的網(wǎng)站添加圖片鏈接,文字鏈接,各種式樣可以通過(guò)標簽完美的調出,并且運用!
09.管理員分級管理系統
獨立開(kāi)發(fā)的管理員管理系統,可以對管理員進(jìn)行多個(gè)級別的分級,更能人性化的管理網(wǎng)站! 查看全部
EkVod影視系統是一套采用PHP+MYSQL數據庫形式運行的全新且健全的強悍影視系統。
一鍵安裝,一鍵采集,一鍵生成的PHP影片系統
01.支持所有主流FLV視頻站及P2P
全面支持優(yōu)酷,新浪,土豆,56,六間房,qq,youtube等f(wàn)lv資源,天線(xiàn)高清,新浪高清,土豆高清等高清flv采集!支持qvod【快播】,gvod【迅播】,pps,遠古等高清資源,支持media,real,flv,swf等格式文件!更多支持的格式還在相繼降低中。
02.豐富的模板及強悍易用的標簽
獨創(chuàng )的HTML方式的標簽機制,使得做模板特別簡(jiǎn)單,只要你會(huì )HTML就可以制做精致的模板皮膚。自定義模板系統滿(mǎn)足你個(gè)性化的需求,使你的網(wǎng)站更獨具一格!自定義標簽和IF標簽等更是強悍!標簽向導可以教你靈活的運用標簽!
03.影視資源管理系統
系統外置的編輯器,使得添加電影介紹愈發(fā)得心應手為廣大影片站長(cháng)推動(dòng)。資源管理系統可以便捷的添加,刪除電影,設置推薦,設置專(zhuān)題,支持批量操作,支持無(wú)限極電影分類(lèi)!后臺添加更改電影集成web采集助手,支持youku、sina、tudou、天線(xiàn)、ku6、56、youtube、qq播客等數十個(gè)視頻站的專(zhuān)輯及視頻及高清大片的采集!
04.模板管理系統
先進(jìn)的在線(xiàn)模板編輯系統,可以很方便的編輯模板文件!
05.網(wǎng)站地圖系統
強大的網(wǎng)站地圖可以便捷的生成google,百度,rss,有利于搜索引擎的快速收錄,在最短的時(shí)間提高貴站的流量!
06.網(wǎng)頁(yè)生成系統
網(wǎng)站運營(yíng)模式可以在后臺一鍵切換(php動(dòng)態(tài)/HTML靜態(tài)2中目錄結構),一鍵生成全站、一鍵生成分類(lèi)等等,讓靜態(tài)生成愈發(fā)智能,只需一次點(diǎn)擊全部搞定,生成速率飛快、更快更節約資源。征對搜索引擎特點(diǎn)制做的多種生成路徑方法。
07.廣告管理系統
先進(jìn)的廣告管理系統打破傳統模式,完全可以在線(xiàn)自定義廣告內容,更方便添加!
08.友情鏈接系統
簡(jiǎn)單而實(shí)用的友情鏈接系統可以便捷的為您的網(wǎng)站添加圖片鏈接,文字鏈接,各種式樣可以通過(guò)標簽完美的調出,并且運用!
09.管理員分級管理系統
獨立開(kāi)發(fā)的管理員管理系統,可以對管理員進(jìn)行多個(gè)級別的分級,更能人性化的管理網(wǎng)站!
帝國CMS7.5模仿土豪漫畫(huà)網(wǎng)站模板,具有手機和自動(dòng)采集功能
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 349 次瀏覽 ? 2020-08-08 21:39
漫畫(huà)網(wǎng)站系統是使用Empire cms7.5開(kāi)發(fā)的. 團隊制定的具體細節尚不清楚. 由于程序+數據太大,因此尚未執行測試. 您需要自己測試源代碼,因為漫畫(huà)網(wǎng)站的源代碼未知. 已經(jīng)散發(fā)了多少手,因此,網(wǎng)站程序的安全性需要重點(diǎn)檢查是否有后門(mén).
漫畫(huà)網(wǎng)站的源代碼程序的安裝說(shuō)明:
1. 將程序上傳到網(wǎng)站的根目錄,該過(guò)程與普通的Empire安裝過(guò)程相同.
2. 安裝完成后,登錄網(wǎng)站后臺以還原漫畫(huà)和網(wǎng)站模板數據. 后臺的登錄帳戶(hù)為管理員密碼admin888
3. 從右到左生成和更新網(wǎng)站緩存的順序,單擊以全部生成;
4. 找到系統設置→展開(kāi)變量→用您自己的信息全部替換
5. 修改系統文件\ m \ e \ config并找到$ ecms_config ['sets'] ['txtpath'] ='D: // manhua / d / txt /';修改到您自己的服務(wù)器目錄
完成上述操作后,您已經(jīng)完成了,網(wǎng)站將被更改,地圖將被更改,微調,并且將正式運行!
點(diǎn)擊下載
帝國CMS7.5模仿土豪漫畫(huà)網(wǎng)站模板,具有手機和自動(dòng)采集功能
大小: 238MB |下載次數: 0次|文件類(lèi)型: 壓縮文件 查看全部
Empire CMS7.5模仿本地漫畫(huà)網(wǎng)站模板,是在線(xiàn)漫畫(huà)網(wǎng)站的網(wǎng)站源代碼,該程序自帶手機網(wǎng)站和采集功能,非常易于操作,如果操作正確,幾乎是在撒謊靠賺錢(qián),漫畫(huà)的流量尤其是在線(xiàn)漫畫(huà)近年來(lái),漫畫(huà)一直在突飛猛進(jìn)地發(fā)展,現在很少有人在做漫畫(huà)網(wǎng)站. 這是個(gè)很好的機會(huì ).
漫畫(huà)網(wǎng)站系統是使用Empire cms7.5開(kāi)發(fā)的. 團隊制定的具體細節尚不清楚. 由于程序+數據太大,因此尚未執行測試. 您需要自己測試源代碼,因為漫畫(huà)網(wǎng)站的源代碼未知. 已經(jīng)散發(fā)了多少手,因此,網(wǎng)站程序的安全性需要重點(diǎn)檢查是否有后門(mén).
漫畫(huà)網(wǎng)站的源代碼程序的安裝說(shuō)明:
1. 將程序上傳到網(wǎng)站的根目錄,該過(guò)程與普通的Empire安裝過(guò)程相同.
2. 安裝完成后,登錄網(wǎng)站后臺以還原漫畫(huà)和網(wǎng)站模板數據. 后臺的登錄帳戶(hù)為管理員密碼admin888
3. 從右到左生成和更新網(wǎng)站緩存的順序,單擊以全部生成;
4. 找到系統設置→展開(kāi)變量→用您自己的信息全部替換
5. 修改系統文件\ m \ e \ config并找到$ ecms_config ['sets'] ['txtpath'] ='D: // manhua / d / txt /';修改到您自己的服務(wù)器目錄
完成上述操作后,您已經(jīng)完成了,網(wǎng)站將被更改,地圖將被更改,微調,并且將正式運行!

點(diǎn)擊下載
帝國CMS7.5模仿土豪漫畫(huà)網(wǎng)站模板,具有手機和自動(dòng)采集功能
大小: 238MB |下載次數: 0次|文件類(lèi)型: 壓縮文件
googlebot如何抓取網(wǎng)頁(yè)?
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 189 次瀏覽 ? 2020-08-08 19:27
服務(wù)器將采集的信息分類(lèi)并將其組織到一個(gè)巨大的數據庫中. 數據庫之一用于存儲網(wǎng)站域名. 只要域名被搜索引擎索引,它們就會(huì )自動(dòng)存儲在該數據庫中. 該數據庫排名第一. 蜘蛛網(wǎng)的核心. 它的內部分為10個(gè)每個(gè)級別的PR的小型數據庫. 盡管數據庫很小,但它們又很大又可怕.
10級數據庫的周期也不同. 基本上,對于pr = 4的網(wǎng)站,蜘蛛爬網(wǎng)的可能性也是每7天一次. 因此,基本上,您會(huì )發(fā)現7天之內的某一天也是大范圍的收錄. 細心的網(wǎng)站管理員會(huì )發(fā)現有時(shí)7天是非常準確的,但僅適用于pr = 4. pr越高,周期越短,pr越低,周期越長(cháng)
當然,這些網(wǎng)站管理員中有許多人對此表示懷疑. 我認為蜘蛛有時(shí)每天都會(huì )包括他的駐地. 這是我接下來(lái)要談的第二個(gè)蜘蛛. 第二只蜘蛛通常是第一只蜘蛛. 在抓取過(guò)程中發(fā)布,主要用于由第一蜘蛛抓取的網(wǎng)站的外部鏈接.
ps: 因為據說(shuō)它是2號蜘蛛,所以它的爬行力必須比1號蜘蛛小得多.
當然,不僅有2號蜘蛛,而且還有3號蜘蛛. 所謂3號,是指a站的1號蜘蛛爬到B站,b站的2號蜘蛛爬到C站. 目前,Google試圖限制其無(wú)限循環(huán). 分為蜘蛛的這三個(gè)級別. 其級別的爬網(wǎng)速率有一個(gè)非常明確的標準,并且蜘蛛網(wǎng)2和3具有基本上按時(shí)間順序爬網(wǎng)的爬網(wǎng)功能.
例如: 第a蜘蛛對網(wǎng)站a進(jìn)行爬網(wǎng)之后,文章的最后一次發(fā)布時(shí)間是2008-6-1,那么當第2蜘蛛從另一個(gè)網(wǎng)站對a進(jìn)行爬網(wǎng)時(shí),該網(wǎng)站可能會(huì )首先被定位為有幾篇最近發(fā)表的文章,例如: 2008-5-31、2008-5-30和其他文章將第二次執行,并且在第三次訪(fǎng)問(wèn)之后,將抓取2008-6-1之后的信息. 如果您的網(wǎng)站沒(méi)有任何更新,它將在過(guò)去一個(gè)月內兩次檢索其更改.
如果從外面有更多的蜘蛛2和3,則同一文章可能會(huì )被抓取幾次. 以下是Google提供的官方數據
蜘蛛1號
基本爬網(wǎng)率為5%?10%
基于pr = 0,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可檢索的時(shí)間范圍為6到12個(gè)月.
基于pr = 1,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)每個(gè)爬網(wǎng)的期限可能從4到8個(gè)月不等.
基于pr = 2,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可能的爬網(wǎng)時(shí)間為2到4個(gè)月.
基于pr = 3,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可檢索的時(shí)間為1到2個(gè)月.
基于pr = 4,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可能捕獲的期限從1周到1個(gè)月不等.
當然,沒(méi)有任何導入鏈接的網(wǎng)站無(wú)法達到pr = 4
最高只有pr = 3
以上數據僅是Google正式提供的基數.
這意味著(zhù)蜘蛛#1主動(dòng)抓取您的網(wǎng)站的周期數.
要讓蜘蛛2或蜘蛛3抓取您的網(wǎng)站,取決于您的導入鏈接.
因此,您會(huì )發(fā)現您的網(wǎng)站有時(shí)每天都在更新.
蜘蛛#2
基本爬網(wǎng)率為2.5%?5%
3號蜘蛛
基本抓取率為1.25%?2.5%
Google當前具有三個(gè)級別的蜘蛛
蜘蛛當然有不同的蜘蛛
這里唯一的一個(gè)是網(wǎng)絡(luò )蜘蛛. 因為我只對此感興趣.
googlebot如何抓取網(wǎng)頁(yè)?相關(guān)文章:
·SEO優(yōu)化的六個(gè)常見(jiàn)誤解,讓您無(wú)法傷害站點(diǎn)組系統
·SEOer如何分析競爭對手網(wǎng)站組工具
·PS制作PS制作數字筆劃文本工作站群組軟件
·成功贏(yíng)得外貿訂單的6個(gè)步驟. 什么是站組?
·6種有用的在線(xiàn)商店推廣技術(shù),流量飆升站群系統
·10條使您在下訂單時(shí)變得柔軟的提示!站群軟件
本文標題: googlebot如何抓取網(wǎng)頁(yè)?
本文的地址: 查看全部
要了解Google蜘蛛如何爬網(wǎng)以收錄網(wǎng)頁(yè),我們首先需要了解Google蜘蛛的起源. 最初建立Google搜索引擎時(shí),它擁有非常強大的服務(wù)器. 它每天釋放大量蜘蛛. 我們稱(chēng)其為第一蜘蛛. 它的爬網(wǎng)速度非??? 對于信息采集,我們可以看到服務(wù)器有多快. 實(shí)際上,最重要的是Google在后來(lái)將服務(wù)器擴展到了許多城市,因此現在您可以發(fā)現Google的計算速度領(lǐng)先.
服務(wù)器將采集的信息分類(lèi)并將其組織到一個(gè)巨大的數據庫中. 數據庫之一用于存儲網(wǎng)站域名. 只要域名被搜索引擎索引,它們就會(huì )自動(dòng)存儲在該數據庫中. 該數據庫排名第一. 蜘蛛網(wǎng)的核心. 它的內部分為10個(gè)每個(gè)級別的PR的小型數據庫. 盡管數據庫很小,但它們又很大又可怕.
10級數據庫的周期也不同. 基本上,對于pr = 4的網(wǎng)站,蜘蛛爬網(wǎng)的可能性也是每7天一次. 因此,基本上,您會(huì )發(fā)現7天之內的某一天也是大范圍的收錄. 細心的網(wǎng)站管理員會(huì )發(fā)現有時(shí)7天是非常準確的,但僅適用于pr = 4. pr越高,周期越短,pr越低,周期越長(cháng)
當然,這些網(wǎng)站管理員中有許多人對此表示懷疑. 我認為蜘蛛有時(shí)每天都會(huì )包括他的駐地. 這是我接下來(lái)要談的第二個(gè)蜘蛛. 第二只蜘蛛通常是第一只蜘蛛. 在抓取過(guò)程中發(fā)布,主要用于由第一蜘蛛抓取的網(wǎng)站的外部鏈接.
ps: 因為據說(shuō)它是2號蜘蛛,所以它的爬行力必須比1號蜘蛛小得多.
當然,不僅有2號蜘蛛,而且還有3號蜘蛛. 所謂3號,是指a站的1號蜘蛛爬到B站,b站的2號蜘蛛爬到C站. 目前,Google試圖限制其無(wú)限循環(huán). 分為蜘蛛的這三個(gè)級別. 其級別的爬網(wǎng)速率有一個(gè)非常明確的標準,并且蜘蛛網(wǎng)2和3具有基本上按時(shí)間順序爬網(wǎng)的爬網(wǎng)功能.
例如: 第a蜘蛛對網(wǎng)站a進(jìn)行爬網(wǎng)之后,文章的最后一次發(fā)布時(shí)間是2008-6-1,那么當第2蜘蛛從另一個(gè)網(wǎng)站對a進(jìn)行爬網(wǎng)時(shí),該網(wǎng)站可能會(huì )首先被定位為有幾篇最近發(fā)表的文章,例如: 2008-5-31、2008-5-30和其他文章將第二次執行,并且在第三次訪(fǎng)問(wèn)之后,將抓取2008-6-1之后的信息. 如果您的網(wǎng)站沒(méi)有任何更新,它將在過(guò)去一個(gè)月內兩次檢索其更改.
如果從外面有更多的蜘蛛2和3,則同一文章可能會(huì )被抓取幾次. 以下是Google提供的官方數據
蜘蛛1號
基本爬網(wǎng)率為5%?10%
基于pr = 0,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可檢索的時(shí)間范圍為6到12個(gè)月.
基于pr = 1,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)每個(gè)爬網(wǎng)的期限可能從4到8個(gè)月不等.
基于pr = 2,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可能的爬網(wǎng)時(shí)間為2到4個(gè)月.
基于pr = 3,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可檢索的時(shí)間為1到2個(gè)月.
基于pr = 4,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可能捕獲的期限從1周到1個(gè)月不等.
當然,沒(méi)有任何導入鏈接的網(wǎng)站無(wú)法達到pr = 4
最高只有pr = 3
以上數據僅是Google正式提供的基數.
這意味著(zhù)蜘蛛#1主動(dòng)抓取您的網(wǎng)站的周期數.
要讓蜘蛛2或蜘蛛3抓取您的網(wǎng)站,取決于您的導入鏈接.
因此,您會(huì )發(fā)現您的網(wǎng)站有時(shí)每天都在更新.
蜘蛛#2
基本爬網(wǎng)率為2.5%?5%
3號蜘蛛
基本抓取率為1.25%?2.5%
Google當前具有三個(gè)級別的蜘蛛
蜘蛛當然有不同的蜘蛛
這里唯一的一個(gè)是網(wǎng)絡(luò )蜘蛛. 因為我只對此感興趣.
googlebot如何抓取網(wǎng)頁(yè)?相關(guān)文章:
·SEO優(yōu)化的六個(gè)常見(jiàn)誤解,讓您無(wú)法傷害站點(diǎn)組系統
·SEOer如何分析競爭對手網(wǎng)站組工具
·PS制作PS制作數字筆劃文本工作站群組軟件
·成功贏(yíng)得外貿訂單的6個(gè)步驟. 什么是站組?
·6種有用的在線(xiàn)商店推廣技術(shù),流量飆升站群系統
·10條使您在下訂單時(shí)變得柔軟的提示!站群軟件
本文標題: googlebot如何抓取網(wǎng)頁(yè)?
本文的地址:
網(wǎng)站測試自動(dòng)化系統-采集測試結果
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 307 次瀏覽 ? 2020-08-08 15:52
通常來(lái)說(shuō),測試報告需要收錄以下信息:
1. 測試用例的通過(guò)率. 通過(guò)率表示產(chǎn)品的穩定性. 當然,這是排除由測試用例本身問(wèn)題引起的測試失敗后的通過(guò)率. 在上一個(gè)執行測試用例中提到的MsTest.exe生成的結果文件.trx文件已經(jīng)保存了此信息. 在資源管理器中雙擊此文件,您將看到類(lèi)似于下圖的結果:
在上面的圖片中,一些細心的讀者可能會(huì )發(fā)現只有3個(gè)用例,但是紅色圓圈中的文字表示: “ 6/6通過(guò)了”. 這是因為這3個(gè)用例是數據驅動(dòng)的用例,因此VSTT將每行數據視為一個(gè)獨立的測試用例. 對于數據驅動(dòng)的測試,您可以參考我的文章: 網(wǎng)站自動(dòng)測試系統-數據驅動(dòng)的測試.
2. 代碼覆蓋率信息. 代碼覆蓋率告訴測試團隊哪些產(chǎn)品代碼未被覆蓋. 未發(fā)現的產(chǎn)品代碼意味著(zhù)有些我們尚未考慮的用戶(hù)場(chǎng)景,或者測試范圍中存在一些漏洞. (測試孔). 如果從VSTT用戶(hù)界面執行測試用例,則VSTT將自動(dòng)集成采集代碼覆蓋率的功能. 有關(guān)詳細信息,請參閱我的文章《軟件自動(dòng)化測試-代碼覆蓋率》. 在本文中,我將向您展示如何使用命令行來(lái)采集代碼覆蓋率.
至少有兩種方法可以將采集代碼覆蓋率的功能集成到自動(dòng)化測試系統中. 一種是直接編輯.testrunco??nfig文件. 當我們在VSTT用戶(hù)界面上操作時(shí),這就是VSTT在后臺為我們所做的. ,請參閱本文以執行測試用例,以了解使用.testrunco??nfig文件的方法.
另一種方法是更深入的分解. 實(shí)際上,Visual Studio通過(guò)名為VsPerfMon.exe的程序采集代碼覆蓋率,該程序位于C: \ Program Files \ Microsoft Visual Studio 9.0 \ Team Tools \ Performance Tools(假定VSTT安裝在C驅動(dòng)器上). 當您按照軟件自動(dòng)化測試代碼覆蓋率中介紹的步驟執行自動(dòng)化測試時(shí),VSTT會(huì )秘密執行以下操作:
<p>1. 注入用于計算代碼覆蓋率(儀器)的代碼. 注入的代碼已經(jīng)在“軟件自動(dòng)化測試代碼覆蓋率”一文中進(jìn)行了說(shuō)明,因此在此不再贅述. 通過(guò)vsinstr.exe實(shí)現代碼注入. 以下是將其用于代碼注入的最簡(jiǎn)化命令(接受任何.Net程序,即.dll和.exe文件,無(wú)論它是否支持本機C ++程序,我都還沒(méi)有嘗試過(guò)): 查看全部
在上一篇文章“執行測試用例”中,我們介紹了如何通過(guò)命令行編譯和執行測試用例,以便我們有機會(huì )通過(guò)批處理自動(dòng)執行測試用例. 在文章系統應具有的功能中,我還提到了一個(gè)完整的自動(dòng)化系統應該能夠自動(dòng)采集測試結果-畢竟,我們的目標是測試人員在晚上下班之前執行用例,然后在晚上離開(kāi). 第二天早上,您可以直接閱讀測試報告.
通常來(lái)說(shuō),測試報告需要收錄以下信息:
1. 測試用例的通過(guò)率. 通過(guò)率表示產(chǎn)品的穩定性. 當然,這是排除由測試用例本身問(wèn)題引起的測試失敗后的通過(guò)率. 在上一個(gè)執行測試用例中提到的MsTest.exe生成的結果文件.trx文件已經(jīng)保存了此信息. 在資源管理器中雙擊此文件,您將看到類(lèi)似于下圖的結果:

在上面的圖片中,一些細心的讀者可能會(huì )發(fā)現只有3個(gè)用例,但是紅色圓圈中的文字表示: “ 6/6通過(guò)了”. 這是因為這3個(gè)用例是數據驅動(dòng)的用例,因此VSTT將每行數據視為一個(gè)獨立的測試用例. 對于數據驅動(dòng)的測試,您可以參考我的文章: 網(wǎng)站自動(dòng)測試系統-數據驅動(dòng)的測試.
2. 代碼覆蓋率信息. 代碼覆蓋率告訴測試團隊哪些產(chǎn)品代碼未被覆蓋. 未發(fā)現的產(chǎn)品代碼意味著(zhù)有些我們尚未考慮的用戶(hù)場(chǎng)景,或者測試范圍中存在一些漏洞. (測試孔). 如果從VSTT用戶(hù)界面執行測試用例,則VSTT將自動(dòng)集成采集代碼覆蓋率的功能. 有關(guān)詳細信息,請參閱我的文章《軟件自動(dòng)化測試-代碼覆蓋率》. 在本文中,我將向您展示如何使用命令行來(lái)采集代碼覆蓋率.
至少有兩種方法可以將采集代碼覆蓋率的功能集成到自動(dòng)化測試系統中. 一種是直接編輯.testrunco??nfig文件. 當我們在VSTT用戶(hù)界面上操作時(shí),這就是VSTT在后臺為我們所做的. ,請參閱本文以執行測試用例,以了解使用.testrunco??nfig文件的方法.
另一種方法是更深入的分解. 實(shí)際上,Visual Studio通過(guò)名為VsPerfMon.exe的程序采集代碼覆蓋率,該程序位于C: \ Program Files \ Microsoft Visual Studio 9.0 \ Team Tools \ Performance Tools(假定VSTT安裝在C驅動(dòng)器上). 當您按照軟件自動(dòng)化測試代碼覆蓋率中介紹的步驟執行自動(dòng)化測試時(shí),VSTT會(huì )秘密執行以下操作:
<p>1. 注入用于計算代碼覆蓋率(儀器)的代碼. 注入的代碼已經(jīng)在“軟件自動(dòng)化測試代碼覆蓋率”一文中進(jìn)行了說(shuō)明,因此在此不再贅述. 通過(guò)vsinstr.exe實(shí)現代碼注入. 以下是將其用于代碼注入的最簡(jiǎn)化命令(接受任何.Net程序,即.dll和.exe文件,無(wú)論它是否支持本機C ++程序,我都還沒(méi)有嘗試過(guò)):
輿論系統網(wǎng)站采集的優(yōu)雅采集系統模板配置-資本主義公牛的羊毛
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 295 次瀏覽 ? 2020-08-08 10:22
自動(dòng)分析: 分為兩種: 傻瓜式分析和具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )功能的智能分析. 前者是找出主要網(wǎng)頁(yè)內容頁(yè)面的特征并遍歷網(wǎng)頁(yè)節點(diǎn)以獲得所謂的標題. 正文的最佳解決方案;后者是通過(guò)機器學(xué)習(通常是各種搜索公司)來(lái)進(jìn)行的. 我在這里建議您了解diffbot關(guān)于diffbot的報告. 公司的網(wǎng)站就是公司的主頁(yè).
模板配置: 什么是模板?以爬蟲(chóng)框架webmagic為例. 采集器程序不知道如何格式化下載的Web html數據. 這時(shí),我們需要使用xpath和CSS路徑來(lái)告訴程序. 該節點(diǎn)是有用的數據,需要檢索. 當前的公眾輿論公司的方法是找一個(gè)專(zhuān)門(mén)的人來(lái)配置模板,并且為了方便配置,專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了相應的系統來(lái)方便配置.
那我今天要說(shuō)什么?是的,我說(shuō)的是資本主義的毛毛. 作為輿論爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)人員,我將教您如何使用diffbot的羊毛.
讓我們看看diffbot如何首先格式化網(wǎng)頁(yè):
很大,對吧?并不是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練來(lái)進(jìn)行100%格式化的,但是處理國內外新聞網(wǎng)站則可以100%進(jìn)行格式化. 當然,此頁(yè)面用于交流. 您可以使用它而無(wú)需加密. 然后,我開(kāi)始展示我所做的工作.
這次,我使用開(kāi)發(fā)的這些接口來(lái)反轉diffbot智能解析的數據. 首先介紹第一個(gè)界面:
接口1: 使用starttxt,endtxt反轉內容的節點(diǎn),如圖所示:
在這里,我輸入“ starttxt”: “北京新華社,4月2日”,“ endtxt”: “版本01,2018年4月3日”,讓我們看一下該頁(yè)面的內容并編寫(xiě)鏈接內容在這里
如您所見(jiàn),本文的開(kāi)頭是: 新華社北京,4月2日,結尾內容可能是: 2018年4月3日01版. 讓我們看一下我的界面的輸出:
如圖所示,在頁(yè)面上輸出路徑: #root: 0 | html: 0 | body: 0 | div: 4 | div: 0 | div: 0,此路徑既不是xpath也不是css路徑,但是自定義html框架路徑. 然后驗證輸出:
接口2: 通過(guò)所選路徑獲取相應節點(diǎn)下的文本內容
分析結果如下:
因此,通過(guò)這兩個(gè)界面,我們起到了替換手動(dòng)配置模板的功能,并且可以通過(guò)擺脫diffbot程序的程序為新聞?wù)军c(diǎn)生成模板. 畢竟,并不是每個(gè)人都可以開(kāi)發(fā)類(lèi)似于diffbot的人工智能程序,該程序可以根據視覺(jué)效果分析網(wǎng)絡(luò )數據.
剩下的就是改進(jìn)其他事情,例如獲取發(fā)布時(shí)間節點(diǎn). 上述方法是不可行的. 因此,我專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了一個(gè)提取時(shí)間節點(diǎn)的程序:
接口3: 通過(guò)選定的txt獲得最佳路徑解決方案,適合提取釋放時(shí)間的路徑
Pubtimetxt只需要是頁(yè)面中的發(fā)布時(shí)間,格式類(lèi)似于2018年4月3日04:36的格式,并且可以同時(shí)匹配到對應的節點(diǎn). 查看輸出數據:
驗證此節點(diǎn)的內容: 查看全部
在中國,不論大小,都有數百家專(zhuān)注于發(fā)展民意體系的公司,與民意相對應,如何構建采集到的數據是非常重要的. 如果網(wǎng)頁(yè)上的數據不能很好地進(jìn)行結構化,則后續數據的情感分析,關(guān)鍵詞分析將難以執行. 一般公司格式化網(wǎng)頁(yè)時(shí),大多數是自動(dòng)分析+模板配置;
自動(dòng)分析: 分為兩種: 傻瓜式分析和具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )功能的智能分析. 前者是找出主要網(wǎng)頁(yè)內容頁(yè)面的特征并遍歷網(wǎng)頁(yè)節點(diǎn)以獲得所謂的標題. 正文的最佳解決方案;后者是通過(guò)機器學(xué)習(通常是各種搜索公司)來(lái)進(jìn)行的. 我在這里建議您了解diffbot關(guān)于diffbot的報告. 公司的網(wǎng)站就是公司的主頁(yè).
模板配置: 什么是模板?以爬蟲(chóng)框架webmagic為例. 采集器程序不知道如何格式化下載的Web html數據. 這時(shí),我們需要使用xpath和CSS路徑來(lái)告訴程序. 該節點(diǎn)是有用的數據,需要檢索. 當前的公眾輿論公司的方法是找一個(gè)專(zhuān)門(mén)的人來(lái)配置模板,并且為了方便配置,專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了相應的系統來(lái)方便配置.
那我今天要說(shuō)什么?是的,我說(shuō)的是資本主義的毛毛. 作為輿論爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)人員,我將教您如何使用diffbot的羊毛.
讓我們看看diffbot如何首先格式化網(wǎng)頁(yè):
很大,對吧?并不是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練來(lái)進(jìn)行100%格式化的,但是處理國內外新聞網(wǎng)站則可以100%進(jìn)行格式化. 當然,此頁(yè)面用于交流. 您可以使用它而無(wú)需加密. 然后,我開(kāi)始展示我所做的工作.
這次,我使用開(kāi)發(fā)的這些接口來(lái)反轉diffbot智能解析的數據. 首先介紹第一個(gè)界面:
接口1: 使用starttxt,endtxt反轉內容的節點(diǎn),如圖所示:
在這里,我輸入“ starttxt”: “北京新華社,4月2日”,“ endtxt”: “版本01,2018年4月3日”,讓我們看一下該頁(yè)面的內容并編寫(xiě)鏈接內容在這里
如您所見(jiàn),本文的開(kāi)頭是: 新華社北京,4月2日,結尾內容可能是: 2018年4月3日01版. 讓我們看一下我的界面的輸出:
如圖所示,在頁(yè)面上輸出路徑: #root: 0 | html: 0 | body: 0 | div: 4 | div: 0 | div: 0,此路徑既不是xpath也不是css路徑,但是自定義html框架路徑. 然后驗證輸出:
接口2: 通過(guò)所選路徑獲取相應節點(diǎn)下的文本內容
分析結果如下:
因此,通過(guò)這兩個(gè)界面,我們起到了替換手動(dòng)配置模板的功能,并且可以通過(guò)擺脫diffbot程序的程序為新聞?wù)军c(diǎn)生成模板. 畢竟,并不是每個(gè)人都可以開(kāi)發(fā)類(lèi)似于diffbot的人工智能程序,該程序可以根據視覺(jué)效果分析網(wǎng)絡(luò )數據.
剩下的就是改進(jìn)其他事情,例如獲取發(fā)布時(shí)間節點(diǎn). 上述方法是不可行的. 因此,我專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了一個(gè)提取時(shí)間節點(diǎn)的程序:
接口3: 通過(guò)選定的txt獲得最佳路徑解決方案,適合提取釋放時(shí)間的路徑
Pubtimetxt只需要是頁(yè)面中的發(fā)布時(shí)間,格式類(lèi)似于2018年4月3日04:36的格式,并且可以同時(shí)匹配到對應的節點(diǎn). 查看輸出數據:
驗證此節點(diǎn)的內容:
解決方案:網(wǎng)站采集工具 - 超級采集 5.058
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 226 次瀏覽 ? 2020-12-29 11:18
[網(wǎng)站采集Tools-Super采集]是一款智能的采集軟件。 Super采集的最大特點(diǎn)是您不需要定義任何采集規則,只需選擇您即可。如果您對關(guān)鍵詞感興趣,那么Super采集會(huì )自動(dòng)搜索您和采集的相關(guān)信息然后通過(guò)WEB發(fā)布模塊將其直接發(fā)布到您的網(wǎng)站。 Super采集當前支持大多數主流cms,一般博客和論壇系統,包括織夢(mèng)Dede,Dongyi,Discuz,Phpwind,Php cms,Php168、SuperSite,Empire E cms,Very cms ],Hb cms,Fengxun,Kexun,Wordpress,Z-blog,Joomla等,如果現有發(fā)布模塊不能支持您的網(wǎng)站,我們還可以為標準版和專(zhuān)業(yè)版用戶(hù)提供免費的自定義發(fā)布模塊來(lái)支持您的網(wǎng)站發(fā)布。
1、傻瓜式使用模式
超級采集非常易于使用。您不需要具備有關(guān)網(wǎng)站采集的任何專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗。 super采集的核心是智能搜索和采集引擎。根據您對采集相關(guān)信息感興趣的內容,并將其自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站。
2、超級強大的關(guān)鍵詞挖掘工具
選擇正確的關(guān)鍵詞可以為您的網(wǎng)站帶來(lái)更高的流量和更大的廣告價(jià)值。 Super采集提供的關(guān)鍵詞挖掘工具為您提供關(guān)鍵詞的每日搜索量,Google廣告的每次點(diǎn)擊估算價(jià)格以及關(guān)鍵詞廣告受歡迎程度信息,最合適的關(guān)鍵詞可以根據這些信息的排名進(jìn)行選擇。
3、內容,標題偽原創(chuàng )
Super采集提供了最新的偽原創(chuàng )引擎,該引擎可以進(jìn)行同義詞替換,段落重新排列,多個(gè)文章混合等。您可以選擇處理從采集到偽原創(chuàng )的信息以增加搜索數量由引擎獲取網(wǎng)站內容中的收錄。 查看全部
解決方案:網(wǎng)站采集工具 - 超級采集 5.058
[網(wǎng)站采集Tools-Super采集]是一款智能的采集軟件。 Super采集的最大特點(diǎn)是您不需要定義任何采集規則,只需選擇您即可。如果您對關(guān)鍵詞感興趣,那么Super采集會(huì )自動(dòng)搜索您和采集的相關(guān)信息然后通過(guò)WEB發(fā)布模塊將其直接發(fā)布到您的網(wǎng)站。 Super采集當前支持大多數主流cms,一般博客和論壇系統,包括織夢(mèng)Dede,Dongyi,Discuz,Phpwind,Php cms,Php168、SuperSite,Empire E cms,Very cms ],Hb cms,Fengxun,Kexun,Wordpress,Z-blog,Joomla等,如果現有發(fā)布模塊不能支持您的網(wǎng)站,我們還可以為標準版和專(zhuān)業(yè)版用戶(hù)提供免費的自定義發(fā)布模塊來(lái)支持您的網(wǎng)站發(fā)布。
1、傻瓜式使用模式
超級采集非常易于使用。您不需要具備有關(guān)網(wǎng)站采集的任何專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗。 super采集的核心是智能搜索和采集引擎。根據您對采集相關(guān)信息感興趣的內容,并將其自動(dòng)發(fā)布到網(wǎng)站。
2、超級強大的關(guān)鍵詞挖掘工具
選擇正確的關(guān)鍵詞可以為您的網(wǎng)站帶來(lái)更高的流量和更大的廣告價(jià)值。 Super采集提供的關(guān)鍵詞挖掘工具為您提供關(guān)鍵詞的每日搜索量,Google廣告的每次點(diǎn)擊估算價(jià)格以及關(guān)鍵詞廣告受歡迎程度信息,最合適的關(guān)鍵詞可以根據這些信息的排名進(jìn)行選擇。
3、內容,標題偽原創(chuàng )
Super采集提供了最新的偽原創(chuàng )引擎,該引擎可以進(jìn)行同義詞替換,段落重新排列,多個(gè)文章混合等。您可以選擇處理從采集到偽原創(chuàng )的信息以增加搜索數量由引擎獲取網(wǎng)站內容中的收錄。
詳細數據:網(wǎng)站流量日志數據自定義采集實(shí)現
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 917 次瀏覽 ? 2020-12-19 11:17
為什么需要對網(wǎng)站個(gè)流量數據進(jìn)行統計分析?
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)所生成的數據爆炸了。大數據技術(shù)已從以前的``虛無(wú)''變?yōu)榭赡?,人們逐漸發(fā)現由數據產(chǎn)生的各種潛在價(jià)值。用于各行各業(yè)。例如,對網(wǎng)站流量數據的統計分析可以幫助網(wǎng)站管理員,操作員,發(fā)起人等獲取實(shí)時(shí)網(wǎng)站流量信息,并從流量來(lái)源,網(wǎng)站內容等各個(gè)方面提供信息,以及網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者特征網(wǎng)站分析的數據基礎。這將有助于增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量并改善網(wǎng)站的用戶(hù)體驗,使更多的訪(fǎng)客成為會(huì )員或客戶(hù),并以較少的投資獲得最大的收益。
網(wǎng)站交通記錄數據采集原理分析
首先,用戶(hù)的行為將觸發(fā)瀏覽器對正在計數的頁(yè)面的http請求,例如打開(kāi)某個(gè)網(wǎng)頁(yè)。打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)后,將執行頁(yè)面中嵌入的javascript代碼。
埋點(diǎn)是指:在網(wǎng)頁(yè)中預先添加一小段javascript代碼。此代碼段通常將動(dòng)態(tài)創(chuàng )建腳本標簽,并將src屬性指向單獨的js文件。此時(shí),瀏覽器將請求并執行此單獨的js文件(圖中的綠色節點(diǎn))。該js通常是真正的數據采集腳本。
數據采集完成后,js將請求后端數據采集腳本(圖中的后端)。該腳本通常是偽裝成圖片的動(dòng)態(tài)腳本程序。 js將通過(guò)http參數傳遞采集的數據。對于后端腳本,后端腳本解析參數并以固定格式記錄訪(fǎng)問(wèn)日志。同時(shí),它可能會(huì )在http響應中為客戶(hù)端植入一些跟蹤cookie。
設計與實(shí)現
基于原理分析并結合Google Analytics(分析),如果您要構建自定義日志數據采集系統,則需要執行以下操作:
確認采集信息
確定掩埋點(diǎn)代碼
埋點(diǎn)是用于網(wǎng)站分析的常用data 采集方法。核心是在需要數據采集來(lái)執行數據采集的關(guān)鍵點(diǎn)植入統計代碼。例如,在Google Analytics(分析)原型中,需要將其提供的javascript片段插入頁(yè)面。該片段通常稱(chēng)為嵌入式代碼。 (以Google的嵌入式代碼為例)
var _maq = _maq || [];
_maq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);
(function() {
var ma = document.createElement('script'); ma.type =
'text/javascript'; ma.async = true;
ma.src = ('https:' == document.location.protocol ?
'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ma.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
s.parentNode.insertBefore( m a, s);
})();
其中_maq是一個(gè)全局數組,用于放置各種配置,每種配置的格式為:
_maq.push(['Action','param1','param2',...]);
_maq的機制不是焦點(diǎn),而是焦點(diǎn)在于后面的匿名函數代碼。該代碼的主要目的是通過(guò)通過(guò)document.createElement方法創(chuàng )建腳本并遵循協(xié)議(http或https)將src指向相應的ma.js來(lái)引入外部js文件(ma.js),最后將其插入元素放入頁(yè)面的dom樹(shù)中。
請注意,ma.async = true表示外部js文件是異步調用的,即,它不會(huì )阻止瀏覽器的解析,并且將在外部js下載完成后異步執行。此屬性是HTML5中新引入的。
前端數據采集腳本
數據采集腳本(ma.js)將在請求后執行。通常,應執行以下操作:
通過(guò)瀏覽器的內置javascript對象采集信息,例如頁(yè)面標題(通過(guò)document.title),引薦來(lái)源網(wǎng)址(最后一個(gè)URL,通過(guò)document.referrer),用戶(hù)顯示分辨率(通過(guò)windows.screen),cookie信息(通過(guò)document.cookie)等。解析_maq數組并采集配置信息。這可能包括用戶(hù)定義的事件跟蹤,業(yè)務(wù)數據(例如電子商務(wù)網(wǎng)站產(chǎn)品編號等)。以上兩個(gè)步驟中采集的數據將以預定義的格式進(jìn)行解析和拼接(獲取請求參數)。請求后端腳本,然后將http請求參數中的信息放入后端腳本。
這里唯一的問(wèn)題是第4步。javascript請求后端腳本的常用方法是ajax,但是無(wú)法跨域請求ajax。一種常見(jiàn)的方法是使用js腳本創(chuàng )建Image對象,將Image對象的src屬性指向后端腳本并攜帶參數。此時(shí),實(shí)現了跨域請求后端。這就是為什么后端腳本通常偽裝成gif文件的原因。
示例代碼
(function () {
var params = {};
//Document 對象數據
if(document) {
params.domain = document.domain || '';
params.url = document.URL || '';
params.title = document.title || '';
params.referrer = document.referrer || '';
}
//Window 對象數據
if(window && window.screen) {
params.sh = window.screen.height || 0;
params.sw = window.screen.width || 0;
params.cd = window.screen.colorDepth || 0;
}
//navigator 對象數據
if(navigator) {
params.lang = navigator.language || '';
}
//解析_maq 配置
if(_maq) {
for(var i in _maq) {
switch(_maq[i][0]) {
case '_setAccount':
params.account = _maq[i][1];
break;
default:
break;
}
}
}
//拼接參數串
var args = '';
for(var i in params) {
if(args != '') {
args += '&';
}
args += i + '=' + encodeURIComponent(params[i]);
}
//通過(guò) Image 對象請求后端腳本
var img = new Image(1, 1);
img.src = ' http://xxx.xxxxx.xxxxx/log.gif? ' + args;
})();
將整個(gè)腳本放置在一個(gè)匿名函數中,以確保它不會(huì )污染全局環(huán)境。其中log.gif是后端腳本。
后端腳本
log.gif是后端腳本,該腳本偽裝成gif圖片。后端腳本通常需要完成以下操作:
分析http請求參數以獲取信息。獲取客戶(hù)端無(wú)法從Web服務(wù)器獲取的某些信息,例如visitor ip。以日志格式寫(xiě)入信息。生成1×1的空白gif圖像作為響應內容,并將響應頭的Content-type設置為image / gif。通過(guò)響應標頭中的Set-cookie設置一些必需的cookie信息。
設置cookie的原因是因為如果您要跟蹤唯一的訪(fǎng)問(wèn)者,通常的做法是根據規則生成一個(gè)全局唯一的cookie,如果發(fā)現客戶(hù)端沒(méi)有該cookie,則將其植入用戶(hù)。在請求時(shí)指定跟蹤cookie,否則Set-cookie放置獲取的跟蹤cookie以保持相同的用戶(hù)cookie不變。盡管這種方法并不完美(例如,清除cookie或更改瀏覽器的用戶(hù)將被視為兩個(gè)用戶(hù)),但目前已廣泛使用。
我們使用nginx的access_log進(jìn)行日志采集,但是存在一個(gè)問(wèn)題,即nginx配置本身具有有限的邏輯表達能力,因此我們選擇OpenResty來(lái)實(shí)現。
OpenResty是基于Nginx的高性能應用程序開(kāi)發(fā)平臺。它集成了許多有用的模塊,其核心是通過(guò)ngx_lua模塊將Lua集成在一起,因此Lua可用于在nginx配置文件中表達業(yè)務(wù)。
Lua是一種輕量級且緊湊的腳本語(yǔ)言,用標準C語(yǔ)言編寫(xiě),并以源代碼形式開(kāi)放。其設計目的是嵌入到應用程序中,從而為應用程序提供靈活的擴展和自定義功能。
首先,您需要在nginx配置文件中定義日志格式:
log_format tick
"$msec||$remote_addr||$status||$body_bytes_sent||$u_domain||$u_url|
|$u_title||$u_referrer||$u_sh||$u_sw||$u_cd||$u_lang||$http_user_ag
ent||$u_account";
請注意,此處以u_開(kāi)頭的變量是我們稍后將定義的變量,其他變量是nginx的內置變量。然后是兩個(gè)核心位置:
location / log.gif {
#偽裝成 gif 文件
default_type image/gif;
#本身關(guān)閉 access_log,通過(guò) subrequest 記錄 log
access_log off;
access_by_lua "
-- 用戶(hù)跟蹤 cookie 名為_(kāi)_utrace
local uid = ngx.var.cookie___utrace
if not uid then
-- 如果沒(méi)有則生成一個(gè)跟蹤 cookie,算法為
md5(時(shí)間戳+IP+客戶(hù)端信息)
uid = ngx.md5(ngx.now() ..
ngx.var.remote_addr .. ngx.var.http_user_agent)
end
ngx.header['Set-Cookie'] = {'__utrace=' .. uid ..
'; path=/'}
if ngx.var.arg_domain then
-- 通過(guò) subrequest 子請求 到/i-log 記錄日志,
將參數和用戶(hù)跟蹤 cookie 帶過(guò)去
ngx.location.capture('/i-log?' ..
ngx.var.args .. '&utrace=' .. uid)
end
";
#此請求資源本地不緩存
add_header Expires "Fri, 01 Jan 1980 00:00:00 GMT";
add_header Pragma "no-cache";
add_header Cache-Control "no-cache, max-age=0, must-
revalidate";
#返回一個(gè) 1×1 的空 gif 圖片
empty_gif;
}
location /i-log {
#內部 location,不允許外部直接訪(fǎng)問(wèn)
internal;
#設置變量,注意需要 unescape,來(lái)自 ngx_set_misc 模塊
set_unescape_uri $u_domain $arg_domain;
set_unescape_uri $u_url $arg_url;
set_unescape_uri $u_title $arg_title;
set_unescape_uri $u_referrer $arg_referrer;
set_unescape_uri $u_sh $arg_sh;
set_unescape_uri $u_sw $arg_sw;
set_unescape_uri $u_cd $arg_cd;
set_unescape_uri $u_lang $arg_lang;
set_unescape_uri $u_account $arg_account;
#打開(kāi)日志
log_subrequest on;
#記錄日志到 ma.log 格式為 tick
access_log /path/to/logs/directory/ma.log tick;
#輸出空字符串
echo '';
}
此腳本使用許多第三方ngxin模塊(全部收錄在OpenResty中),關(guān)鍵點(diǎn)帶有注釋。只要您在完成我們提到的End邏輯就可以了之后,就不需要完全了解每一行的含義。
日志格式
日志格式主要考慮日志分隔符,通常有以下選項:
固定數量的字符,制表符,空格,一個(gè)或多個(gè)其他字符,特定的開(kāi)始和結束文本。
日志細分
只要日志采集系統訪(fǎng)問(wèn)日志,文件就會(huì )變得很大,并且很難在一個(gè)文件中管理日志。通常有必要根據時(shí)間段拆分日志,例如每天或每小時(shí)一個(gè)日志。它是通過(guò)定期通過(guò)crontab調用shell腳本來(lái)實(shí)現的,如下所示:
_prefix="/path/to/nginx"
time=`date +%Y%m%d%H`
mv ${_prefix}/logs/ma.log ${_prefix}/logs/ma/ma-${time}.log
kill -USR1 `cat ${_prefix}/logs/nginx.pid `
此腳本將ma.log移至指定的文件夾,并將其重命名為ma- {yyyymmddhh} .log,然后將USR1信號發(fā)送給nginx以重新打開(kāi)日志文件。
USR1通常用于通知應用程序重新加載配置文件。向服務(wù)器發(fā)送USR1信號將導致執行以下步驟:停止接受新連接,等待當前連接停止,重新加載配置文件,然后重新打開(kāi)日志文件,重新啟動(dòng)服務(wù)器以實(shí)現相對平穩的更改而不關(guān)閉
cat $ {_ prefix} /logs/nginx.pid接受nginx的進(jìn)程號
然后在/ etc / crontab中添加一行:
59 * * * *根/path/to/directory/rotatelog.sh
每小時(shí)59分鐘啟動(dòng)此腳本以執行日志輪換操作。 查看全部
詳細數據:網(wǎng)站流量日志數據自定義采集實(shí)現
為什么需要對網(wǎng)站個(gè)流量數據進(jìn)行統計分析?
隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái),各行各業(yè)所生成的數據爆炸了。大數據技術(shù)已從以前的``虛無(wú)''變?yōu)榭赡?,人們逐漸發(fā)現由數據產(chǎn)生的各種潛在價(jià)值。用于各行各業(yè)。例如,對網(wǎng)站流量數據的統計分析可以幫助網(wǎng)站管理員,操作員,發(fā)起人等獲取實(shí)時(shí)網(wǎng)站流量信息,并從流量來(lái)源,網(wǎng)站內容等各個(gè)方面提供信息,以及網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)者特征網(wǎng)站分析的數據基礎。這將有助于增加網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量并改善網(wǎng)站的用戶(hù)體驗,使更多的訪(fǎng)客成為會(huì )員或客戶(hù),并以較少的投資獲得最大的收益。
網(wǎng)站交通記錄數據采集原理分析
首先,用戶(hù)的行為將觸發(fā)瀏覽器對正在計數的頁(yè)面的http請求,例如打開(kāi)某個(gè)網(wǎng)頁(yè)。打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)后,將執行頁(yè)面中嵌入的javascript代碼。
埋點(diǎn)是指:在網(wǎng)頁(yè)中預先添加一小段javascript代碼。此代碼段通常將動(dòng)態(tài)創(chuàng )建腳本標簽,并將src屬性指向單獨的js文件。此時(shí),瀏覽器將請求并執行此單獨的js文件(圖中的綠色節點(diǎn))。該js通常是真正的數據采集腳本。
數據采集完成后,js將請求后端數據采集腳本(圖中的后端)。該腳本通常是偽裝成圖片的動(dòng)態(tài)腳本程序。 js將通過(guò)http參數傳遞采集的數據。對于后端腳本,后端腳本解析參數并以固定格式記錄訪(fǎng)問(wèn)日志。同時(shí),它可能會(huì )在http響應中為客戶(hù)端植入一些跟蹤cookie。
設計與實(shí)現
基于原理分析并結合Google Analytics(分析),如果您要構建自定義日志數據采集系統,則需要執行以下操作:
確認采集信息
確定掩埋點(diǎn)代碼
埋點(diǎn)是用于網(wǎng)站分析的常用data 采集方法。核心是在需要數據采集來(lái)執行數據采集的關(guān)鍵點(diǎn)植入統計代碼。例如,在Google Analytics(分析)原型中,需要將其提供的javascript片段插入頁(yè)面。該片段通常稱(chēng)為嵌入式代碼。 (以Google的嵌入式代碼為例)
var _maq = _maq || [];
_maq.push(['_setAccount', 'UA-XXXXX-X']);
(function() {
var ma = document.createElement('script'); ma.type =
'text/javascript'; ma.async = true;
ma.src = ('https:' == document.location.protocol ?
'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ma.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0];
s.parentNode.insertBefore( m a, s);
})();
其中_maq是一個(gè)全局數組,用于放置各種配置,每種配置的格式為:
_maq.push(['Action','param1','param2',...]);
_maq的機制不是焦點(diǎn),而是焦點(diǎn)在于后面的匿名函數代碼。該代碼的主要目的是通過(guò)通過(guò)document.createElement方法創(chuàng )建腳本并遵循協(xié)議(http或https)將src指向相應的ma.js來(lái)引入外部js文件(ma.js),最后將其插入元素放入頁(yè)面的dom樹(shù)中。
請注意,ma.async = true表示外部js文件是異步調用的,即,它不會(huì )阻止瀏覽器的解析,并且將在外部js下載完成后異步執行。此屬性是HTML5中新引入的。
前端數據采集腳本
數據采集腳本(ma.js)將在請求后執行。通常,應執行以下操作:
通過(guò)瀏覽器的內置javascript對象采集信息,例如頁(yè)面標題(通過(guò)document.title),引薦來(lái)源網(wǎng)址(最后一個(gè)URL,通過(guò)document.referrer),用戶(hù)顯示分辨率(通過(guò)windows.screen),cookie信息(通過(guò)document.cookie)等。解析_maq數組并采集配置信息。這可能包括用戶(hù)定義的事件跟蹤,業(yè)務(wù)數據(例如電子商務(wù)網(wǎng)站產(chǎn)品編號等)。以上兩個(gè)步驟中采集的數據將以預定義的格式進(jìn)行解析和拼接(獲取請求參數)。請求后端腳本,然后將http請求參數中的信息放入后端腳本。
這里唯一的問(wèn)題是第4步。javascript請求后端腳本的常用方法是ajax,但是無(wú)法跨域請求ajax。一種常見(jiàn)的方法是使用js腳本創(chuàng )建Image對象,將Image對象的src屬性指向后端腳本并攜帶參數。此時(shí),實(shí)現了跨域請求后端。這就是為什么后端腳本通常偽裝成gif文件的原因。
示例代碼
(function () {
var params = {};
//Document 對象數據
if(document) {
params.domain = document.domain || '';
params.url = document.URL || '';
params.title = document.title || '';
params.referrer = document.referrer || '';
}
//Window 對象數據
if(window && window.screen) {
params.sh = window.screen.height || 0;
params.sw = window.screen.width || 0;
params.cd = window.screen.colorDepth || 0;
}
//navigator 對象數據
if(navigator) {
params.lang = navigator.language || '';
}
//解析_maq 配置
if(_maq) {
for(var i in _maq) {
switch(_maq[i][0]) {
case '_setAccount':
params.account = _maq[i][1];
break;
default:
break;
}
}
}
//拼接參數串
var args = '';
for(var i in params) {
if(args != '') {
args += '&';
}
args += i + '=' + encodeURIComponent(params[i]);
}
//通過(guò) Image 對象請求后端腳本
var img = new Image(1, 1);
img.src = ' http://xxx.xxxxx.xxxxx/log.gif? ' + args;
})();
將整個(gè)腳本放置在一個(gè)匿名函數中,以確保它不會(huì )污染全局環(huán)境。其中log.gif是后端腳本。
后端腳本
log.gif是后端腳本,該腳本偽裝成gif圖片。后端腳本通常需要完成以下操作:
分析http請求參數以獲取信息。獲取客戶(hù)端無(wú)法從Web服務(wù)器獲取的某些信息,例如visitor ip。以日志格式寫(xiě)入信息。生成1×1的空白gif圖像作為響應內容,并將響應頭的Content-type設置為image / gif。通過(guò)響應標頭中的Set-cookie設置一些必需的cookie信息。
設置cookie的原因是因為如果您要跟蹤唯一的訪(fǎng)問(wèn)者,通常的做法是根據規則生成一個(gè)全局唯一的cookie,如果發(fā)現客戶(hù)端沒(méi)有該cookie,則將其植入用戶(hù)。在請求時(shí)指定跟蹤cookie,否則Set-cookie放置獲取的跟蹤cookie以保持相同的用戶(hù)cookie不變。盡管這種方法并不完美(例如,清除cookie或更改瀏覽器的用戶(hù)將被視為兩個(gè)用戶(hù)),但目前已廣泛使用。
我們使用nginx的access_log進(jìn)行日志采集,但是存在一個(gè)問(wèn)題,即nginx配置本身具有有限的邏輯表達能力,因此我們選擇OpenResty來(lái)實(shí)現。
OpenResty是基于Nginx的高性能應用程序開(kāi)發(fā)平臺。它集成了許多有用的模塊,其核心是通過(guò)ngx_lua模塊將Lua集成在一起,因此Lua可用于在nginx配置文件中表達業(yè)務(wù)。
Lua是一種輕量級且緊湊的腳本語(yǔ)言,用標準C語(yǔ)言編寫(xiě),并以源代碼形式開(kāi)放。其設計目的是嵌入到應用程序中,從而為應用程序提供靈活的擴展和自定義功能。
首先,您需要在nginx配置文件中定義日志格式:
log_format tick
"$msec||$remote_addr||$status||$body_bytes_sent||$u_domain||$u_url|
|$u_title||$u_referrer||$u_sh||$u_sw||$u_cd||$u_lang||$http_user_ag
ent||$u_account";
請注意,此處以u_開(kāi)頭的變量是我們稍后將定義的變量,其他變量是nginx的內置變量。然后是兩個(gè)核心位置:
location / log.gif {
#偽裝成 gif 文件
default_type image/gif;
#本身關(guān)閉 access_log,通過(guò) subrequest 記錄 log
access_log off;
access_by_lua "
-- 用戶(hù)跟蹤 cookie 名為_(kāi)_utrace
local uid = ngx.var.cookie___utrace
if not uid then
-- 如果沒(méi)有則生成一個(gè)跟蹤 cookie,算法為
md5(時(shí)間戳+IP+客戶(hù)端信息)
uid = ngx.md5(ngx.now() ..
ngx.var.remote_addr .. ngx.var.http_user_agent)
end
ngx.header['Set-Cookie'] = {'__utrace=' .. uid ..
'; path=/'}
if ngx.var.arg_domain then
-- 通過(guò) subrequest 子請求 到/i-log 記錄日志,
將參數和用戶(hù)跟蹤 cookie 帶過(guò)去
ngx.location.capture('/i-log?' ..
ngx.var.args .. '&utrace=' .. uid)
end
";
#此請求資源本地不緩存
add_header Expires "Fri, 01 Jan 1980 00:00:00 GMT";
add_header Pragma "no-cache";
add_header Cache-Control "no-cache, max-age=0, must-
revalidate";
#返回一個(gè) 1×1 的空 gif 圖片
empty_gif;
}
location /i-log {
#內部 location,不允許外部直接訪(fǎng)問(wèn)
internal;
#設置變量,注意需要 unescape,來(lái)自 ngx_set_misc 模塊
set_unescape_uri $u_domain $arg_domain;
set_unescape_uri $u_url $arg_url;
set_unescape_uri $u_title $arg_title;
set_unescape_uri $u_referrer $arg_referrer;
set_unescape_uri $u_sh $arg_sh;
set_unescape_uri $u_sw $arg_sw;
set_unescape_uri $u_cd $arg_cd;
set_unescape_uri $u_lang $arg_lang;
set_unescape_uri $u_account $arg_account;
#打開(kāi)日志
log_subrequest on;
#記錄日志到 ma.log 格式為 tick
access_log /path/to/logs/directory/ma.log tick;
#輸出空字符串
echo '';
}
此腳本使用許多第三方ngxin模塊(全部收錄在OpenResty中),關(guān)鍵點(diǎn)帶有注釋。只要您在完成我們提到的End邏輯就可以了之后,就不需要完全了解每一行的含義。
日志格式
日志格式主要考慮日志分隔符,通常有以下選項:
固定數量的字符,制表符,空格,一個(gè)或多個(gè)其他字符,特定的開(kāi)始和結束文本。
日志細分
只要日志采集系統訪(fǎng)問(wèn)日志,文件就會(huì )變得很大,并且很難在一個(gè)文件中管理日志。通常有必要根據時(shí)間段拆分日志,例如每天或每小時(shí)一個(gè)日志。它是通過(guò)定期通過(guò)crontab調用shell腳本來(lái)實(shí)現的,如下所示:
_prefix="/path/to/nginx"
time=`date +%Y%m%d%H`
mv ${_prefix}/logs/ma.log ${_prefix}/logs/ma/ma-${time}.log
kill -USR1 `cat ${_prefix}/logs/nginx.pid `
此腳本將ma.log移至指定的文件夾,并將其重命名為ma- {yyyymmddhh} .log,然后將USR1信號發(fā)送給nginx以重新打開(kāi)日志文件。
USR1通常用于通知應用程序重新加載配置文件。向服務(wù)器發(fā)送USR1信號將導致執行以下步驟:停止接受新連接,等待當前連接停止,重新加載配置文件,然后重新打開(kāi)日志文件,重新啟動(dòng)服務(wù)器以實(shí)現相對平穩的更改而不關(guān)閉
cat $ {_ prefix} /logs/nginx.pid接受nginx的進(jìn)程號
然后在/ etc / crontab中添加一行:
59 * * * *根/path/to/directory/rotatelog.sh
每小時(shí)59分鐘啟動(dòng)此腳本以執行日志輪換操作。
操作方法:一種能識別網(wǎng)頁(yè)信息自動(dòng)采集的系統與方法
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 335 次瀏覽 ? 2020-10-06 12:00
專(zhuān)利名稱(chēng):一種可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法采集
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其屬于一種可以識別網(wǎng)頁(yè)信息的自動(dòng)系統和方法。
背景技術(shù):
隨著(zhù)Internet的發(fā)展,越來(lái)越多的Internet網(wǎng)站出現了,形式無(wú)窮無(wú)盡,包括新聞,博客,論壇,SNS,微博等。根據CNNIC今年的最新統計,中國現在有85億網(wǎng)民4.和超過(guò)130萬(wàn)個(gè)各種站點(diǎn)域名。隨著(zhù)Internet信息的爆炸式增長(cháng),搜索引擎已成為人們查找Internet信息的最重要工具。搜索引擎主要自動(dòng)抓取網(wǎng)站信息,對其進(jìn)行預處理,并在分詞后建立索引。輸入搜索詞后,搜索引擎可以自動(dòng)為用戶(hù)找到最相關(guān)的結果。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展,搜索引擎技術(shù)已經(jīng)相對成熟,并且由于可以成功使用的商業(yè)模式,吸引了許多互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)入。比較有名的有百度,谷歌,搜搜,搜狗,有道,奇虎360等。此外,在某些垂直領(lǐng)域(例如旅行,機票,價(jià)格比較等)中也有搜索引擎,已有上千家制造商進(jìn)入。搜索引擎的第一步也是最重要的一步是信息捕獲,這是搜索引擎的數據準備過(guò)程。具體過(guò)程如圖1所示。URL DB存儲所有要爬網(wǎng)的URL。 URL調度模塊從URL DB中選擇最重要的URL,并將它們放入URL下載隊列中。頁(yè)面下載模塊下載隊列中的URL。下載完成后,提取模塊提取下載的頁(yè)面代碼的文本和URL,并將提取的文本發(fā)送到索引模塊以進(jìn)行單詞分割和索引,然后將URL放入URL DB。信息采集流程是將其他人網(wǎng)站的信息放入您自己的信息數據庫的過(guò)程,這會(huì )遇到一些問(wèn)題。
1、Internet信息每時(shí)每刻都在不斷增加,因此信息爬網(wǎng)是7 * 24小時(shí)不間斷的過(guò)程。頻繁的爬網(wǎng)將給目標網(wǎng)站帶來(lái)巨大的訪(fǎng)問(wèn)壓力,從而形成DDOS拒絕服務(wù)攻擊,從而導致無(wú)法為普通用戶(hù)提供訪(fǎng)問(wèn)權限。這在中小型企業(yè)中尤為明顯網(wǎng)站。這些網(wǎng)站硬件資源相對貧乏,技術(shù)力量不強,并且超過(guò)90%的Internet都是這種類(lèi)型網(wǎng)站。例如:一個(gè)著(zhù)名的搜索引擎由于頻繁抓取某個(gè)網(wǎng)站而要求用戶(hù)投訴。2、某些網(wǎng)站信息具有隱私權或版權。許多網(wǎng)頁(yè)收錄后臺數據庫,用戶(hù)隱私,密碼和其他信息。網(wǎng)站發(fā)起人不希望將此信息公開(kāi)或免費使用。 Dianping.com曾經(jīng)對Aibang.com提起訴訟,要求其對網(wǎng)站進(jìn)行評論并將其發(fā)布在自身網(wǎng)站上。目前,網(wǎng)頁(yè)反搜索引擎采集采用的主流方法是漫游器協(xié)議協(xié)議,網(wǎng)站使用漫游器txt協(xié)議控制搜索引擎收錄是否愿意搜索內容,以及搜索引擎允許收錄,并指定可用于收錄和禁止的收錄。同時(shí),搜索引擎將根據為每個(gè)網(wǎng)站 Robots協(xié)議賦予的權限自覺(jué)地進(jìn)行爬網(wǎng)。該方法假定搜索引擎的爬取過(guò)程如下:下載網(wǎng)站機器人文件-根據機器人協(xié)議解析文件-獲取要下載的URL-確定URL的訪(fǎng)問(wèn)權限-確定是否進(jìn)行爬網(wǎng)確定的結果。機器人協(xié)議是紳士協(xié)議,沒(méi)有任何限制。搜尋計劃仍然完全由搜索引擎控制,完全有可能在不遵循協(xié)議的情況下進(jìn)行搜尋。
例如,在2012年8月,一個(gè)著(zhù)名的國內搜索引擎未遵循該協(xié)議來(lái)抓取百度網(wǎng)站內容,并被百度指控。另一種反采集方法主要使用動(dòng)態(tài)技術(shù)來(lái)構建要禁止爬網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)。該方法使用客戶(hù)端腳本語(yǔ)言(例如JS,VBScript,AJAX)動(dòng)態(tài)生成網(wǎng)頁(yè)顯示信息,從而實(shí)現信息隱藏,并使傳統的搜索引擎難以獲取URL和正文內容。動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)構建技術(shù)僅增加了網(wǎng)頁(yè)解析和提取的難度,不能從根本上禁止網(wǎng)頁(yè)信息的采集解析。當前,一些高級搜索引擎可以模擬瀏覽器來(lái)實(shí)現所有腳本代碼分析。獲取所有信息的網(wǎng)絡(luò )URL,從而獲得存儲在服務(wù)器中的動(dòng)態(tài)信息。當前,存在成熟的網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)分析技術(shù),主要是通過(guò)解析網(wǎng)頁(yè)中所有腳本代碼段,然后獲取網(wǎng)頁(yè)的所有動(dòng)態(tài)信息(包括有用信息和垃圾信息)來(lái)實(shí)現的。實(shí)際的實(shí)現過(guò)程以開(kāi)源腳本代碼分析引擎(如Rhino,V8等)為基礎,以構建網(wǎng)頁(yè)腳本分析環(huán)境,然后從網(wǎng)頁(yè)中提取腳本代碼段,并將將提取的代碼段提取到網(wǎng)頁(yè)腳本分析環(huán)境中,以執行以返回動(dòng)態(tài)信息。解析過(guò)程如圖2所示,因此使用動(dòng)態(tài)技術(shù)構建動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的方法只會(huì )增加網(wǎng)頁(yè)采集和分析的難度,而不會(huì )從根本上消除搜索引擎采集。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是提供一種可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法,從而克服了現有技術(shù)的缺點(diǎn)。系統通過(guò)分析網(wǎng)站的歷史網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)行為來(lái)建立自動(dòng)采集。 ]分類(lèi)器,可識別機器人的自動(dòng)采集,并通過(guò)自動(dòng)機器人采集的識別來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的防爬網(wǎng)。本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種能夠自動(dòng)采集識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法,包括anti 采集分類(lèi)器構建模塊,auto 采集識別模塊和anti 采集 ]在線(xiàn)處理模塊,anti 采集 k15]分類(lèi)器構建模塊,此模塊主要用于使用計算機程序來(lái)學(xué)習并區分自動(dòng)采集歷史Web信息和正常Web頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)行為。該模塊提供了用于自動(dòng)采集識別的訓練模型。自動(dòng)采集識別模塊,此模塊通過(guò)加載自動(dòng)分類(lèi)器自動(dòng)識別搜索引擎程序的自動(dòng)采集行為,并將采集程序的已標識IP段添加到黑名單中,黑名單中用于后續的在線(xiàn)攔截對于自動(dòng)采集行為,如果訪(fǎng)問(wèn)者的IP已經(jīng)在IP段中,則反采集在線(xiàn)處理模塊主要用于自動(dòng)在線(xiàn)判斷和處理訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù);否則,將訪(fǎng)問(wèn)請求轉發(fā)到Web服務(wù)器以進(jìn)行進(jìn)一步處理。反采集分類(lèi)器構建模塊的實(shí)現方法具體包括以下步驟:(5)日志解析子模塊通過(guò)對站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)日志的自動(dòng)分析,包括用戶(hù)對網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn),獲得用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)行為信息。 IP,訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)URL,源URL;樣本選擇子模塊基于連續一段時(shí)間內同一IP段中訪(fǎng)問(wèn)頻率最高的數據記錄,在步驟I中選擇解析的數據記錄樣本采集;訪(fǎng)問(wèn)統計子模塊對選定的樣本數據進(jìn)行統計,并計算同一IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面總數,采集網(wǎng)頁(yè)附件信息,第采集頁(yè)的頻率;(6)使用IP段作為主要關(guān)鍵字,將以上信息存儲在樣品庫中并將其標記為未標記;(7)在步驟(I)中標記未標記的樣品確定d。樣品自動(dòng)加工采集,標記為I;如果是用戶(hù)瀏覽器的正常訪(fǎng)問(wèn),則將其標記為0,并將所有標記的樣本更新到數據庫中; (8)計算機程序會(huì )自動(dòng)學(xué)習樣本庫,并為稍后階段的采集自動(dòng)識別生成分類(lèi)模型。
[p15]中所述的采集自動(dòng)識別模塊的實(shí)現方法
包括以下步驟:(5)識別程序的初始化階段,完成分類(lèi)器模型的加載,該模型可以確定自動(dòng)的采集行為;(6)日志分析該程序解析最新的[網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)日志,并將解析后的數據發(fā)送到訪(fǎng)問(wèn)統計模塊; [7)訪(fǎng)問(wèn)統計模塊計算相同IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,無(wú)論是采集 Web附件信息,網(wǎng)頁(yè)采集頻率;([ 8)分類(lèi)器根據分類(lèi)模型判斷IP段的訪(fǎng)問(wèn)行為,并將判斷為程序自動(dòng)采集行為的IP段添加到黑名單中;反采集在線(xiàn)處理模塊的實(shí)現方法包括:步驟:(I)為Web服務(wù)器轉發(fā)的訪(fǎng)問(wèn)請求提取訪(fǎng)問(wèn)者的IP信息;(2)比較黑名單數據庫中的IP信息(如果IP已在黑名單中),在這種情況下,將通知Web服務(wù)器拒絕IP的訪(fǎng)問(wèn);否則,通知Web服務(wù)器正常處理訪(fǎng)問(wèn)請求。與現有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果如下:本發(fā)明的系統分析網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)行為的歷史,建立自動(dòng)采集分類(lèi)器,識別自動(dòng)采集分類(lèi)器。機器人,通過(guò)自動(dòng)識別機器人采集來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的防抓取,自動(dòng)發(fā)現搜索引擎網(wǎng)頁(yè)采集的行為,并對其進(jìn)行處理采集行為被屏蔽以從根本上消除采集個(gè)搜索引擎。
圖1是現有技術(shù)搜索引擎的信息捕獲過(guò)程的示意圖。圖2是現有技術(shù)的第二分析過(guò)程的示意圖;圖3是本發(fā)明的anti 采集分類(lèi)器的框圖。圖4是本發(fā)明的自動(dòng)采集識別模塊圖;圖5是本發(fā)明的抗采集在線(xiàn)處理模塊。
<p>有關(guān)具體實(shí)施例,請參考附圖??梢宰R別網(wǎng)頁(yè)信息的反抓取系統和方法包括反采集分類(lèi)器構建模塊,自動(dòng)采集識別模塊和反采集在線(xiàn)處理模塊。 采集分類(lèi)器構建模塊,此模塊主要用于使用計算機程序來(lái)學(xué)習并區分自動(dòng)采集歷史Web信息和正常Web頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)行為。該模塊提供了用于自動(dòng)采集識別的訓練模型。自動(dòng)采集識別模塊主要用于加載自動(dòng)分類(lèi)器以自動(dòng)識別搜索引擎程序的自動(dòng)采集行為,并將識別的采集程序的IP段添加到黑名單中。該列表用于后續的自動(dòng)采集行為的在線(xiàn)攔截。 anti- 采集在線(xiàn)處理模塊主要用于自動(dòng)在線(xiàn)判斷和處理訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù)。如果訪(fǎng)問(wèn)者的IP已經(jīng)在IP中。在細分黑名單中,該IP被拒絕訪(fǎng)問(wèn);否則,將訪(fǎng)問(wèn)請求轉發(fā)到Web服務(wù)器以進(jìn)行進(jìn)一步處理。反采集分類(lèi)器構建模塊的實(shí)現方法具體包括以下步驟:(9)日志解析子模塊通過(guò)自動(dòng)分析站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)日志來(lái)獲取用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)行為信息,包括用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站 IP,訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)URL,源URL;樣本選擇子模塊基于連續一段時(shí)間內相同IP段中訪(fǎng)問(wèn)頻率最高的數據記錄,作為候選數據樣本采集,選擇步驟I中的解析數據記錄。訪(fǎng)問(wèn)統計子模塊對所選樣本數據進(jìn)行統計,并計算相同IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面總數,采集個(gè)網(wǎng)頁(yè)附件信息,采集個(gè)網(wǎng)頁(yè) 查看全部
可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法采集
專(zhuān)利名稱(chēng):一種可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法采集
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其屬于一種可以識別網(wǎng)頁(yè)信息的自動(dòng)系統和方法。
背景技術(shù):
隨著(zhù)Internet的發(fā)展,越來(lái)越多的Internet網(wǎng)站出現了,形式無(wú)窮無(wú)盡,包括新聞,博客,論壇,SNS,微博等。根據CNNIC今年的最新統計,中國現在有85億網(wǎng)民4.和超過(guò)130萬(wàn)個(gè)各種站點(diǎn)域名。隨著(zhù)Internet信息的爆炸式增長(cháng),搜索引擎已成為人們查找Internet信息的最重要工具。搜索引擎主要自動(dòng)抓取網(wǎng)站信息,對其進(jìn)行預處理,并在分詞后建立索引。輸入搜索詞后,搜索引擎可以自動(dòng)為用戶(hù)找到最相關(guān)的結果。經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展,搜索引擎技術(shù)已經(jīng)相對成熟,并且由于可以成功使用的商業(yè)模式,吸引了許多互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)入。比較有名的有百度,谷歌,搜搜,搜狗,有道,奇虎360等。此外,在某些垂直領(lǐng)域(例如旅行,機票,價(jià)格比較等)中也有搜索引擎,已有上千家制造商進(jìn)入。搜索引擎的第一步也是最重要的一步是信息捕獲,這是搜索引擎的數據準備過(guò)程。具體過(guò)程如圖1所示。URL DB存儲所有要爬網(wǎng)的URL。 URL調度模塊從URL DB中選擇最重要的URL,并將它們放入URL下載隊列中。頁(yè)面下載模塊下載隊列中的URL。下載完成后,提取模塊提取下載的頁(yè)面代碼的文本和URL,并將提取的文本發(fā)送到索引模塊以進(jìn)行單詞分割和索引,然后將URL放入URL DB。信息采集流程是將其他人網(wǎng)站的信息放入您自己的信息數據庫的過(guò)程,這會(huì )遇到一些問(wèn)題。
1、Internet信息每時(shí)每刻都在不斷增加,因此信息爬網(wǎng)是7 * 24小時(shí)不間斷的過(guò)程。頻繁的爬網(wǎng)將給目標網(wǎng)站帶來(lái)巨大的訪(fǎng)問(wèn)壓力,從而形成DDOS拒絕服務(wù)攻擊,從而導致無(wú)法為普通用戶(hù)提供訪(fǎng)問(wèn)權限。這在中小型企業(yè)中尤為明顯網(wǎng)站。這些網(wǎng)站硬件資源相對貧乏,技術(shù)力量不強,并且超過(guò)90%的Internet都是這種類(lèi)型網(wǎng)站。例如:一個(gè)著(zhù)名的搜索引擎由于頻繁抓取某個(gè)網(wǎng)站而要求用戶(hù)投訴。2、某些網(wǎng)站信息具有隱私權或版權。許多網(wǎng)頁(yè)收錄后臺數據庫,用戶(hù)隱私,密碼和其他信息。網(wǎng)站發(fā)起人不希望將此信息公開(kāi)或免費使用。 Dianping.com曾經(jīng)對Aibang.com提起訴訟,要求其對網(wǎng)站進(jìn)行評論并將其發(fā)布在自身網(wǎng)站上。目前,網(wǎng)頁(yè)反搜索引擎采集采用的主流方法是漫游器協(xié)議協(xié)議,網(wǎng)站使用漫游器txt協(xié)議控制搜索引擎收錄是否愿意搜索內容,以及搜索引擎允許收錄,并指定可用于收錄和禁止的收錄。同時(shí),搜索引擎將根據為每個(gè)網(wǎng)站 Robots協(xié)議賦予的權限自覺(jué)地進(jìn)行爬網(wǎng)。該方法假定搜索引擎的爬取過(guò)程如下:下載網(wǎng)站機器人文件-根據機器人協(xié)議解析文件-獲取要下載的URL-確定URL的訪(fǎng)問(wèn)權限-確定是否進(jìn)行爬網(wǎng)確定的結果。機器人協(xié)議是紳士協(xié)議,沒(méi)有任何限制。搜尋計劃仍然完全由搜索引擎控制,完全有可能在不遵循協(xié)議的情況下進(jìn)行搜尋。
例如,在2012年8月,一個(gè)著(zhù)名的國內搜索引擎未遵循該協(xié)議來(lái)抓取百度網(wǎng)站內容,并被百度指控。另一種反采集方法主要使用動(dòng)態(tài)技術(shù)來(lái)構建要禁止爬網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)。該方法使用客戶(hù)端腳本語(yǔ)言(例如JS,VBScript,AJAX)動(dòng)態(tài)生成網(wǎng)頁(yè)顯示信息,從而實(shí)現信息隱藏,并使傳統的搜索引擎難以獲取URL和正文內容。動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)構建技術(shù)僅增加了網(wǎng)頁(yè)解析和提取的難度,不能從根本上禁止網(wǎng)頁(yè)信息的采集解析。當前,一些高級搜索引擎可以模擬瀏覽器來(lái)實(shí)現所有腳本代碼分析。獲取所有信息的網(wǎng)絡(luò )URL,從而獲得存儲在服務(wù)器中的動(dòng)態(tài)信息。當前,存在成熟的網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)分析技術(shù),主要是通過(guò)解析網(wǎng)頁(yè)中所有腳本代碼段,然后獲取網(wǎng)頁(yè)的所有動(dòng)態(tài)信息(包括有用信息和垃圾信息)來(lái)實(shí)現的。實(shí)際的實(shí)現過(guò)程以開(kāi)源腳本代碼分析引擎(如Rhino,V8等)為基礎,以構建網(wǎng)頁(yè)腳本分析環(huán)境,然后從網(wǎng)頁(yè)中提取腳本代碼段,并將將提取的代碼段提取到網(wǎng)頁(yè)腳本分析環(huán)境中,以執行以返回動(dòng)態(tài)信息。解析過(guò)程如圖2所示,因此使用動(dòng)態(tài)技術(shù)構建動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的方法只會(huì )增加網(wǎng)頁(yè)采集和分析的難度,而不會(huì )從根本上消除搜索引擎采集。
發(fā)明內容
本發(fā)明的目的是提供一種可以自動(dòng)識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法,從而克服了現有技術(shù)的缺點(diǎn)。系統通過(guò)分析網(wǎng)站的歷史網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)行為來(lái)建立自動(dòng)采集。 ]分類(lèi)器,可識別機器人的自動(dòng)采集,并通過(guò)自動(dòng)機器人采集的識別來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的防爬網(wǎng)。本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種能夠自動(dòng)采集識別網(wǎng)頁(yè)信息的系統和方法,包括anti 采集分類(lèi)器構建模塊,auto 采集識別模塊和anti 采集 ]在線(xiàn)處理模塊,anti 采集 k15]分類(lèi)器構建模塊,此模塊主要用于使用計算機程序來(lái)學(xué)習并區分自動(dòng)采集歷史Web信息和正常Web頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)行為。該模塊提供了用于自動(dòng)采集識別的訓練模型。自動(dòng)采集識別模塊,此模塊通過(guò)加載自動(dòng)分類(lèi)器自動(dòng)識別搜索引擎程序的自動(dòng)采集行為,并將采集程序的已標識IP段添加到黑名單中,黑名單中用于后續的在線(xiàn)攔截對于自動(dòng)采集行為,如果訪(fǎng)問(wèn)者的IP已經(jīng)在IP段中,則反采集在線(xiàn)處理模塊主要用于自動(dòng)在線(xiàn)判斷和處理訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù);否則,將訪(fǎng)問(wèn)請求轉發(fā)到Web服務(wù)器以進(jìn)行進(jìn)一步處理。反采集分類(lèi)器構建模塊的實(shí)現方法具體包括以下步驟:(5)日志解析子模塊通過(guò)對站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)日志的自動(dòng)分析,包括用戶(hù)對網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn),獲得用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)行為信息。 IP,訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)URL,源URL;樣本選擇子模塊基于連續一段時(shí)間內同一IP段中訪(fǎng)問(wèn)頻率最高的數據記錄,在步驟I中選擇解析的數據記錄樣本采集;訪(fǎng)問(wèn)統計子模塊對選定的樣本數據進(jìn)行統計,并計算同一IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面總數,采集網(wǎng)頁(yè)附件信息,第采集頁(yè)的頻率;(6)使用IP段作為主要關(guān)鍵字,將以上信息存儲在樣品庫中并將其標記為未標記;(7)在步驟(I)中標記未標記的樣品確定d。樣品自動(dòng)加工采集,標記為I;如果是用戶(hù)瀏覽器的正常訪(fǎng)問(wèn),則將其標記為0,并將所有標記的樣本更新到數據庫中; (8)計算機程序會(huì )自動(dòng)學(xué)習樣本庫,并為稍后階段的采集自動(dòng)識別生成分類(lèi)模型。
[p15]中所述的采集自動(dòng)識別模塊的實(shí)現方法
包括以下步驟:(5)識別程序的初始化階段,完成分類(lèi)器模型的加載,該模型可以確定自動(dòng)的采集行為;(6)日志分析該程序解析最新的[網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)日志,并將解析后的數據發(fā)送到訪(fǎng)問(wèn)統計模塊; [7)訪(fǎng)問(wèn)統計模塊計算相同IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,無(wú)論是采集 Web附件信息,網(wǎng)頁(yè)采集頻率;([ 8)分類(lèi)器根據分類(lèi)模型判斷IP段的訪(fǎng)問(wèn)行為,并將判斷為程序自動(dòng)采集行為的IP段添加到黑名單中;反采集在線(xiàn)處理模塊的實(shí)現方法包括:步驟:(I)為Web服務(wù)器轉發(fā)的訪(fǎng)問(wèn)請求提取訪(fǎng)問(wèn)者的IP信息;(2)比較黑名單數據庫中的IP信息(如果IP已在黑名單中),在這種情況下,將通知Web服務(wù)器拒絕IP的訪(fǎng)問(wèn);否則,通知Web服務(wù)器正常處理訪(fǎng)問(wèn)請求。與現有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果如下:本發(fā)明的系統分析網(wǎng)站網(wǎng)頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)行為的歷史,建立自動(dòng)采集分類(lèi)器,識別自動(dòng)采集分類(lèi)器。機器人,通過(guò)自動(dòng)識別機器人采集來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)的防抓取,自動(dòng)發(fā)現搜索引擎網(wǎng)頁(yè)采集的行為,并對其進(jìn)行處理采集行為被屏蔽以從根本上消除采集個(gè)搜索引擎。
圖1是現有技術(shù)搜索引擎的信息捕獲過(guò)程的示意圖。圖2是現有技術(shù)的第二分析過(guò)程的示意圖;圖3是本發(fā)明的anti 采集分類(lèi)器的框圖。圖4是本發(fā)明的自動(dòng)采集識別模塊圖;圖5是本發(fā)明的抗采集在線(xiàn)處理模塊。
<p>有關(guān)具體實(shí)施例,請參考附圖??梢宰R別網(wǎng)頁(yè)信息的反抓取系統和方法包括反采集分類(lèi)器構建模塊,自動(dòng)采集識別模塊和反采集在線(xiàn)處理模塊。 采集分類(lèi)器構建模塊,此模塊主要用于使用計算機程序來(lái)學(xué)習并區分自動(dòng)采集歷史Web信息和正常Web頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)行為。該模塊提供了用于自動(dòng)采集識別的訓練模型。自動(dòng)采集識別模塊主要用于加載自動(dòng)分類(lèi)器以自動(dòng)識別搜索引擎程序的自動(dòng)采集行為,并將識別的采集程序的IP段添加到黑名單中。該列表用于后續的自動(dòng)采集行為的在線(xiàn)攔截。 anti- 采集在線(xiàn)處理模塊主要用于自動(dòng)在線(xiàn)判斷和處理訪(fǎng)問(wèn)的用戶(hù)。如果訪(fǎng)問(wèn)者的IP已經(jīng)在IP中。在細分黑名單中,該IP被拒絕訪(fǎng)問(wèn);否則,將訪(fǎng)問(wèn)請求轉發(fā)到Web服務(wù)器以進(jìn)行進(jìn)一步處理。反采集分類(lèi)器構建模塊的實(shí)現方法具體包括以下步驟:(9)日志解析子模塊通過(guò)自動(dòng)分析站點(diǎn)訪(fǎng)問(wèn)日志來(lái)獲取用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)行為信息,包括用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站 IP,訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)URL,源URL;樣本選擇子模塊基于連續一段時(shí)間內相同IP段中訪(fǎng)問(wèn)頻率最高的數據記錄,作為候選數據樣本采集,選擇步驟I中的解析數據記錄。訪(fǎng)問(wèn)統計子模塊對所選樣本數據進(jìn)行統計,并計算相同IP段的平均頁(yè)面停留時(shí)間,訪(fǎng)問(wèn)的頁(yè)面總數,采集個(gè)網(wǎng)頁(yè)附件信息,采集個(gè)網(wǎng)頁(yè)
直觀(guān):中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)采集與分類(lèi)系統設計與實(shí)現
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 359 次瀏覽 ? 2020-09-21 13:03
中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類(lèi)系統的設計與實(shí)現:保密期限:本人聲明結果。據我介紹,該學(xué)位已申請其他學(xué)術(shù)機構的學(xué)術(shù)和貢獻。我已經(jīng)簽署了我正在攻讀學(xué)位的學(xué)位。有關(guān)部門(mén)可以出版學(xué)位保存和學(xué)位理論匯編。我已經(jīng)簽署了老師的簽名。自動(dòng)中文網(wǎng)頁(yè)采集摘要隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了數字信息時(shí)代。作為當今世界上最大的信息數據庫,互聯(lián)網(wǎng)也已成為人們獲取信息的最重要手段。如何從Internet上的海量信息資源中快速準確地找到他們所需的信息已成為網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)迫切需要解決的主要問(wèn)題。因此,基于網(wǎng)絡(luò )的網(wǎng)絡(luò )信息的采集和分類(lèi)已經(jīng)成為研究的重點(diǎn)。傳統Web信息采集的目標是制作盡可能多的采集信息頁(yè),甚至制作整個(gè)Web上的資源。在此過(guò)程中,它并不關(guān)心采集頁(yè)的順序和采集頁(yè)的順序。相關(guān)的主要混亂和重復的發(fā)生。同時(shí),也非常有必要對采集中的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)以創(chuàng )建更有效的搜索引擎。網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)是組織和管理信息的有效手段。它可以更大程度地解決信息混亂問(wèn)題,并幫助用戶(hù)準確確定他們所需的信息。傳統的操作方式是在手動(dòng)分類(lèi)之后對它們進(jìn)行組織和管理。
隨著(zhù)Internet上各種信息的迅速增加,手動(dòng)處理它是不切實(shí)際的。因此,網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)是一種具有較大實(shí)用價(jià)值的方法,是一種組織和管理數據的有效手段。這也是本文的重要內容。本文首先介紹了課題的背景,研究目的以及國內外的研究現狀。在解釋了網(wǎng)頁(yè)采集和網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)的相關(guān)理論,主要技術(shù)和算法,包括幾種典型的Web爬行技術(shù)和重復數據刪除技術(shù)算法之后,本文選擇了主題采集器方法和出色的KNN方法進(jìn)行分類(lèi),并結合結合重復數據刪除,分詞和特征提取等相關(guān)技術(shù),分析了中文網(wǎng)頁(yè)的結構和特征,提出了中文網(wǎng)頁(yè)采集,最終通過(guò)編程語(yǔ)言實(shí)現了分類(lèi)和分類(lèi)的設計與實(shí)現方法。在本文結尾處,對該系統進(jìn)行了測試。測試結果符合系統設計要求,應用效果顯著(zhù)。關(guān)鍵詞:Web信息采集網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)信息提取單詞分割特征提取OFSEHINESEANDIMPLE轉N1:信息設計wEBPAGEAUT0?IATIC采集和CLASSICATIONATION摘要隨著(zhù)科學(xué)的發(fā)展,并進(jìn)入了開(kāi)發(fā)技術(shù),我們迅速地將信息信息化了世界的信息數字時(shí)代。 Intemet,其中最大的是maint001信息。 ItiS數據庫。成為主要問(wèn)題已解決了如何從用戶(hù)那里迅速準確地關(guān)聯(lián)信息資源,因為用戶(hù)需要信息網(wǎng)絡(luò )來(lái)查找信息的缺乏特征,以及龐大的,動(dòng)態(tài)的,異構的,半結構化的基于信息的統一采集管理組織。研究和分類(lèi)成為熱點(diǎn)。信息采集的信息作為目標,是采集所有資源,例如訂單和盡可能多的頁(yè)面,或者內容不涉及采集的主題。在頁(yè)面混亂的情況下,浪費了大部分SO資源,很少使用系統采集方法來(lái)減少采集的數據。 TIliSeff需要分類(lèi)整齊的網(wǎng)頁(yè)并自動(dòng)創(chuàng )建頁(yè)面重復頁(yè)面。 Web有效管理頁(yè)面引擎的研究。組織可以解決范圍廣泛的分類(lèi)信息(i種有效的小信息),這種大的雜亂信息有助于用戶(hù)準確地表達信息模式。借助傳統信息。但是,要處理所有種類(lèi)的互聯(lián)網(wǎng),手動(dòng)快速增加方式分類(lèi)的操作信息,并不是一種方法論,也不是一種有效的數據手段。 Ttisanvalue,但組織管理這一重要部分的研究。首先介紹了網(wǎng)絡(luò )采集理論的背景,目的,主題和分類(lèi),描述了包括網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)網(wǎng)絡(luò )分解在內的技術(shù)算法頁(yè)面,其中技術(shù),重復頁(yè)面詞提取分割,特征技術(shù),中文技術(shù),信息網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)提取頁(yè)面技術(shù)。幾種履帶和KNNmade的綜合技術(shù),局部比較的典型算法已被分類(lèi),因為它們具有出色的性能。提出了111種擬議的中文網(wǎng)站,并結合了中文的已設計實(shí)現的獲取結構和特征的分類(lèi),并對技術(shù)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行了編碼并實(shí)現了語(yǔ)言頁(yè)面的分析。最后,它的編程結果就是該語(yǔ)言。測試系統設計要求和應用程序完成。許多信息分類(lèi),關(guān)鍵詞:網(wǎng)頁(yè)采集,網(wǎng)頁(yè)信息提取,分割,字符方法。????????????????????。 484.7.2 KNN結??????????????????????? 5253??????????。
63北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文第1章引言1.1項目背景和研究現狀1.1.1項目背景和研究目標隨著(zhù)Internet的普及和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的飛速發(fā)展,Internet信息資源日益豐富。為了從Internet獲得越來(lái)越多的信息,包括文本,數字,圖形,圖像,聲音和視頻,需要使用指數形式。但是,隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息的迅速發(fā)展,如何快速,準確地從龐大的信息資源中找到他們所需的信息已成為大多數網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的主要問(wèn)題。它基于Internet 采集和搜索引擎上的信息。這些搜索引擎通常使用一個(gè)或多個(gè)采集器從Internet采集FTP,電子郵件,新聞等各種數據,然后在本地服務(wù)器上為這些數據建立索引,然后用戶(hù)根據索引數據庫從索引數據庫中進(jìn)行搜索。用戶(hù)提交的搜索條件??焖僬业侥枰男畔?。網(wǎng)絡(luò )信息采集作為這些搜索引擎的基礎和組成部分,起著(zhù)舉足輕重的作用。 Web信息采集是指通過(guò)Web頁(yè)面之間的鏈接關(guān)系從Web自動(dòng)獲取頁(yè)面信息,并隨著(zhù)鏈接不斷擴展到所需Web頁(yè)面的過(guò)程。傳統的W歌曲信息采集的目標是要有盡可能多的采集信息頁(yè),甚至是整個(gè)Web上的資源,這樣,集中精力于采集的速度和數量,并且實(shí)現是比較簡(jiǎn)單。但是,這種傳統的采集方法存在很多缺陷。
由于采集需要基于整個(gè)Web信息的采集頁(yè),因此部分利用率非常低。用戶(hù)通常只關(guān)心很少的頁(yè)面,采集器 采集的大多數頁(yè)面對他們來(lái)說(shuō)都是無(wú)用的。顯然,這是對系統資源和網(wǎng)絡(luò )資源的巨大開(kāi)銷(xiāo)。隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)數量的快速增長(cháng),非常有必要使用固定標題采集技術(shù)來(lái)構造固定標題類(lèi)別,以創(chuàng )建一個(gè)更有效,更快速的搜索引擎。傳統的操作模式是分類(lèi)后組織和管理其工作。該分類(lèi)方法更準確,分類(lèi)質(zhì)量更高。隨著(zhù)Internet上各種信息的迅速增加,手動(dòng)處理是不切實(shí)際的。對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)可以在很大程度上解決網(wǎng)頁(yè)上的混亂信息,并方便用戶(hù)準確定位所需信息。因此,自動(dòng)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)是一種具有很大實(shí)用價(jià)值的方法,也是一種組織和管理數據的方法。有效手段。這也是本文的重要內容。北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文1.1.2主題網(wǎng)頁(yè)的國內外研究現狀采集技術(shù)發(fā)展的現狀互聯(lián)網(wǎng)正在不斷改變著(zhù)我們的生活。 Intemet已成為當今世界上最大的信息資源庫。對于網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)來(lái)說(shuō),從龐大的信息資源數據庫中準確找到所需信息已經(jīng)成為一個(gè)大問(wèn)題。無(wú)論是某些通用搜索引擎(例如Google,百度等)還是用于特定主題的專(zhuān)用網(wǎng)頁(yè)采集系統,它們都離不開(kāi)網(wǎng)頁(yè)采集,因此基于網(wǎng)絡(luò )的信息采集和處理方式越來(lái)越多成為關(guān)注的焦點(diǎn)。
傳統Web信息采集的采集中的頁(yè)面數太大,采集的內容太亂,這會(huì )占用大量系統資源和網(wǎng)絡(luò )資源。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)信息的分散狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化也是困擾信息的主要問(wèn)題采集。為了解決這些問(wèn)題,搜索引擎。這些搜索引擎通常通過(guò)一個(gè)或多個(gè)采集器從Internet采集各種數據,然后在用戶(hù)根據用戶(hù)提交的需求檢索它們時(shí),在本地服務(wù)器上為這些數據建立索引。即使是大規模的信息采集系統,其Web覆蓋率也僅為30“ -40%。即使使用處理能力更強的計算機系統,其性?xún)r(jià)比也不是很高。相對較好的滿(mǎn)意度可以滿(mǎn)足人們其次,互聯(lián)網(wǎng)信息的分散狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化也是影響信息采集的原因,由于信息源隨時(shí)可能在變化,因此信息采集器必須經(jīng)常刷新數據,但這仍然不能對于傳統信息采集,由于需要刷新的頁(yè)面數是采集所到達頁(yè)面的很大一部分,因此利用率很低,因為用戶(hù)經(jīng)常只關(guān)心很少的頁(yè)面,而且這些頁(yè)面通常集中在一個(gè)或幾個(gè)主題上,采集器浪費了大量的網(wǎng)絡(luò )資源,這些問(wèn)題主要是由大量傳統Web信息引起的采集 ]和采集頁(yè)。 采集頁(yè)面的內容太亂。如果信息檢索僅限于特定主題領(lǐng)域,并且基于與主題相關(guān)的信息提供檢索服務(wù),則采集所需的網(wǎng)頁(yè)數量將大大減少,北京郵電大學(xué)的主要軟件工程碩士和電信最后一篇論文。
這種類(lèi)型的Web信息采集被稱(chēng)為固定主題Web信息采集。由于固定主題采集的搜索范圍較大,因此準確性和召回率較高。但是,隨著(zhù)Internet的快速發(fā)展和網(wǎng)頁(yè)數量的爆炸性增長(cháng),即使使用固定主題采集技術(shù)構建固定主題的搜索引擎,同一主題上的網(wǎng)頁(yè)數量與廣泛的主題相比仍然很大。因此,如何根據給定的模式有效地對同一主題上的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)以創(chuàng )建更有效,更快的搜索引擎是一個(gè)非常重要的主題。網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)技術(shù)的發(fā)展現狀基于文本分類(lèi)算法并結合HTML語(yǔ)言的結構特點(diǎn),開(kāi)發(fā)了網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)。自動(dòng)文本分類(lèi)最初是為了滿(mǎn)足信息檢索InformationRetrieval和IR系統的需求而開(kāi)發(fā)的。信息檢索系統必須處理大量數據,并且其文本信息數據庫占據大部分內容。同時(shí),用于表示文本內容的單詞數為數千。在這種情況下,如果可以提供組織良好的結構化文本集合,則可以大大簡(jiǎn)化文本的訪(fǎng)問(wèn)和操作。自動(dòng)文本分類(lèi)系統的目的是以有序的方式組織文本集合,并將相似和相關(guān)的文本組織在一起。作為知識組織工具,它為信息檢索提供了更有效的搜索策略和更準確的查詢(xún)結果。自動(dòng)文本分類(lèi)的研究始于1950年代后期,H。RLulm在這一領(lǐng)域進(jìn)行了開(kāi)創(chuàng )性研究。
網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)在國外經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段:第一階段是1958年。1964年,進(jìn)行了自動(dòng)分類(lèi)的可行性研究,第二階段是1965.1974年,進(jìn)行了自動(dòng)分類(lèi)的實(shí)驗研究,第三階段是階段是1975年。它已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用階段[l_]。國內對自動(dòng)分類(lèi)的研究相對較晚,始于1980年代初期。關(guān)于中文文本分類(lèi)的研究相對較少。國內外的研究基本上是以英文文本的分類(lèi)為基礎,結合中文文本和中文的特點(diǎn),采取相應的策略,再將其應用于中文,形成中文文本。分類(lèi)研究系統。 1981年,侯漢清討論了計算機在文檔分類(lèi)中的應用。早期系統的主要特征是結合主題詞匯進(jìn)行分析和分類(lèi),并且人工干預的組成部分非常龐大。林等。將KNN方法與線(xiàn)性分類(lèi)器相結合,取得了良好的效果。香港中文大學(xué)的圍觀(guān)回報率接近90%。準確率超過(guò)t31的80%。 C.K.P Wong等。研究了使用混合關(guān)鍵詞進(jìn)行文本分類(lèi)的方法,召回率和準確率分別為72%和62%。復旦大學(xué)和富士通研究與發(fā)展中心的黃守,吳立德和石崎陽(yáng)幸研究了獨立語(yǔ)言的文本分類(lèi),并將單詞類(lèi)別的互信息用作評分功能。單分類(lèi)器和多分類(lèi)器用于分隔中文和日語(yǔ)。經(jīng)過(guò)測試,最佳結果召回率為88.87%[5'。
上海交通大學(xué)的刁倩和王永成結合了詞權重和分類(lèi)算法進(jìn)行分類(lèi),采用VSM方法N97%t71在封閉測試中分類(lèi)正確。從那時(shí)起,基于統計的思想以及分詞,語(yǔ)料庫和其他技術(shù)一直被連續應用于分類(lèi)。萬(wàn)維網(wǎng)收錄大約115億個(gè)可索引網(wǎng)頁(yè),并且每天添加數千萬(wàn)或更多的網(wǎng)頁(yè)。如何組織這些大量有效的信息網(wǎng)絡(luò )資源是一個(gè)很大的實(shí)際問(wèn)題。網(wǎng)頁(yè)數實(shí)現網(wǎng)頁(yè)采集的功能子系統。二、比較了網(wǎng)頁(yè)信息提取技術(shù),中文分詞技術(shù),特征提取技術(shù)和網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)技術(shù)的分析與比較,采用了優(yōu)秀的KNN分類(lèi)算法來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)功能。三、使用最大匹配算法來(lái)分割文本。清潔網(wǎng)頁(yè),刪除網(wǎng)頁(yè)中的一些垃圾郵件,然后將網(wǎng)頁(yè)轉換為文本格式。四、網(wǎng)頁(yè)的預處理部分結合網(wǎng)頁(yè)的模型特征,基于HTML標簽對網(wǎng)頁(yè)的無(wú)關(guān)文本進(jìn)行加權。通過(guò)以上幾方面的工作,終于完成了網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)采集和分類(lèi)系統的實(shí)現,并通過(guò)實(shí)驗對上述算法進(jìn)行了驗證。 1.3論文的結構本文共分為6章,內容安排如下:第1章緒論,介紹了本課題的含義,國內外的現狀和任務(wù)。第二章介紹網(wǎng)頁(yè)采集和與分類(lèi)有關(guān)的技術(shù)。本章介紹采集以及將用于分類(lèi)的北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文的原理和方法。包括常用的Web爬蟲(chóng)技術(shù),網(wǎng)頁(yè)到頁(yè)面分類(lèi)技術(shù)。
第3章網(wǎng)頁(yè)采集和分類(lèi)系統設計。本章首先進(jìn)行系統分析,然后進(jìn)行系統輪廓設計,功能模塊設計,系統流程設計,系統邏輯設計和數據設計。第4章Web頁(yè)面采集和分類(lèi)系統的實(shí)現。本章詳細介紹了每個(gè)模塊的實(shí)現過(guò)程,包括頁(yè)面采集模塊,信息提取模塊,網(wǎng)頁(yè)重復數據刪除模塊,中文分詞模塊,特征向量提取模塊,訓練語(yǔ)料庫模塊和分類(lèi)模塊。第5章網(wǎng)頁(yè)采集和分類(lèi)系統測試。本章首先介紹了系統的操作界面,然后給出了實(shí)驗評估標準并分析了實(shí)驗結果。第六章結束語(yǔ),本章對本文的工作進(jìn)行了全面總結,給出了本文所取得的成果,并指出了現有的不足和改進(jìn)的方向。北京第2章網(wǎng)頁(yè)2.1 Web爬蟲(chóng)技術(shù)該程序也是搜索引擎的核心組件。搜索引擎的性能,規模和擴展能力在很大程度上取決于Web采集器的處理能力。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)Crawler也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛或網(wǎng)絡(luò )機器人Robot。 Web爬網(wǎng)程序的系統結構如圖2-1所示:下載模塊用于存儲從爬網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)提取的URL。圖2.1 Web爬網(wǎng)程序的結構圖Web爬網(wǎng)程序從給定的URL開(kāi)始并遵循網(wǎng)頁(yè)上的出站鏈接。根據設置的網(wǎng)絡(luò )搜索策略(例如,廣度優(yōu)先策略,深度優(yōu)先策略或最佳優(yōu)先級策略)鏈接采集 URL隊列中的高優(yōu)先級網(wǎng)頁(yè),然后使用網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)器確定是否是主題網(wǎng)頁(yè),如果是,保存,否則丟棄;對于采集網(wǎng)頁(yè),請提取其中收錄的URL,然后通過(guò)相應的位置將其插入URL隊列。
2.1.1通用Web爬網(wǎng)程序通用Web爬網(wǎng)程序將基于預先設置的一個(gè)或幾個(gè)初始種子URL進(jìn)行啟動(dòng),并且下載模塊將不斷從URL隊列中獲取URL,并訪(fǎng)問(wèn)和下載頁(yè)面。頁(yè)面解析器刪除頁(yè)面上的HTML標記以獲取頁(yè)面內容,將摘要,URL和其他信息保存在Web數據庫中,同時(shí)提取當前頁(yè)面上的新URL并將其保存到UURL隊列中,直到很滿(mǎn)意 查看全部
中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)采集和分類(lèi)系統的設計與實(shí)現
中文網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類(lèi)系統的設計與實(shí)現:保密期限:本人聲明結果。據我介紹,該學(xué)位已申請其他學(xué)術(shù)機構的學(xué)術(shù)和貢獻。我已經(jīng)簽署了我正在攻讀學(xué)位的學(xué)位。有關(guān)部門(mén)可以出版學(xué)位保存和學(xué)位理論匯編。我已經(jīng)簽署了老師的簽名。自動(dòng)中文網(wǎng)頁(yè)采集摘要隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了數字信息時(shí)代。作為當今世界上最大的信息數據庫,互聯(lián)網(wǎng)也已成為人們獲取信息的最重要手段。如何從Internet上的海量信息資源中快速準確地找到他們所需的信息已成為網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)迫切需要解決的主要問(wèn)題。因此,基于網(wǎng)絡(luò )的網(wǎng)絡(luò )信息的采集和分類(lèi)已經(jīng)成為研究的重點(diǎn)。傳統Web信息采集的目標是制作盡可能多的采集信息頁(yè),甚至制作整個(gè)Web上的資源。在此過(guò)程中,它并不關(guān)心采集頁(yè)的順序和采集頁(yè)的順序。相關(guān)的主要混亂和重復的發(fā)生。同時(shí),也非常有必要對采集中的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)以創(chuàng )建更有效的搜索引擎。網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)是組織和管理信息的有效手段。它可以更大程度地解決信息混亂問(wèn)題,并幫助用戶(hù)準確確定他們所需的信息。傳統的操作方式是在手動(dòng)分類(lèi)之后對它們進(jìn)行組織和管理。
隨著(zhù)Internet上各種信息的迅速增加,手動(dòng)處理它是不切實(shí)際的。因此,網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)是一種具有較大實(shí)用價(jià)值的方法,是一種組織和管理數據的有效手段。這也是本文的重要內容。本文首先介紹了課題的背景,研究目的以及國內外的研究現狀。在解釋了網(wǎng)頁(yè)采集和網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)的相關(guān)理論,主要技術(shù)和算法,包括幾種典型的Web爬行技術(shù)和重復數據刪除技術(shù)算法之后,本文選擇了主題采集器方法和出色的KNN方法進(jìn)行分類(lèi),并結合結合重復數據刪除,分詞和特征提取等相關(guān)技術(shù),分析了中文網(wǎng)頁(yè)的結構和特征,提出了中文網(wǎng)頁(yè)采集,最終通過(guò)編程語(yǔ)言實(shí)現了分類(lèi)和分類(lèi)的設計與實(shí)現方法。在本文結尾處,對該系統進(jìn)行了測試。測試結果符合系統設計要求,應用效果顯著(zhù)。關(guān)鍵詞:Web信息采集網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)信息提取單詞分割特征提取OFSEHINESEANDIMPLE轉N1:信息設計wEBPAGEAUT0?IATIC采集和CLASSICATIONATION摘要隨著(zhù)科學(xué)的發(fā)展,并進(jìn)入了開(kāi)發(fā)技術(shù),我們迅速地將信息信息化了世界的信息數字時(shí)代。 Intemet,其中最大的是maint001信息。 ItiS數據庫。成為主要問(wèn)題已解決了如何從用戶(hù)那里迅速準確地關(guān)聯(lián)信息資源,因為用戶(hù)需要信息網(wǎng)絡(luò )來(lái)查找信息的缺乏特征,以及龐大的,動(dòng)態(tài)的,異構的,半結構化的基于信息的統一采集管理組織。研究和分類(lèi)成為熱點(diǎn)。信息采集的信息作為目標,是采集所有資源,例如訂單和盡可能多的頁(yè)面,或者內容不涉及采集的主題。在頁(yè)面混亂的情況下,浪費了大部分SO資源,很少使用系統采集方法來(lái)減少采集的數據。 TIliSeff需要分類(lèi)整齊的網(wǎng)頁(yè)并自動(dòng)創(chuàng )建頁(yè)面重復頁(yè)面。 Web有效管理頁(yè)面引擎的研究。組織可以解決范圍廣泛的分類(lèi)信息(i種有效的小信息),這種大的雜亂信息有助于用戶(hù)準確地表達信息模式。借助傳統信息。但是,要處理所有種類(lèi)的互聯(lián)網(wǎng),手動(dòng)快速增加方式分類(lèi)的操作信息,并不是一種方法論,也不是一種有效的數據手段。 Ttisanvalue,但組織管理這一重要部分的研究。首先介紹了網(wǎng)絡(luò )采集理論的背景,目的,主題和分類(lèi),描述了包括網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)網(wǎng)絡(luò )分解在內的技術(shù)算法頁(yè)面,其中技術(shù),重復頁(yè)面詞提取分割,特征技術(shù),中文技術(shù),信息網(wǎng)絡(luò )分類(lèi)提取頁(yè)面技術(shù)。幾種履帶和KNNmade的綜合技術(shù),局部比較的典型算法已被分類(lèi),因為它們具有出色的性能。提出了111種擬議的中文網(wǎng)站,并結合了中文的已設計實(shí)現的獲取結構和特征的分類(lèi),并對技術(shù)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行了編碼并實(shí)現了語(yǔ)言頁(yè)面的分析。最后,它的編程結果就是該語(yǔ)言。測試系統設計要求和應用程序完成。許多信息分類(lèi),關(guān)鍵詞:網(wǎng)頁(yè)采集,網(wǎng)頁(yè)信息提取,分割,字符方法。????????????????????。 484.7.2 KNN結??????????????????????? 5253??????????。
63北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文第1章引言1.1項目背景和研究現狀1.1.1項目背景和研究目標隨著(zhù)Internet的普及和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的飛速發(fā)展,Internet信息資源日益豐富。為了從Internet獲得越來(lái)越多的信息,包括文本,數字,圖形,圖像,聲音和視頻,需要使用指數形式。但是,隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )信息的迅速發(fā)展,如何快速,準確地從龐大的信息資源中找到他們所需的信息已成為大多數網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的主要問(wèn)題。它基于Internet 采集和搜索引擎上的信息。這些搜索引擎通常使用一個(gè)或多個(gè)采集器從Internet采集FTP,電子郵件,新聞等各種數據,然后在本地服務(wù)器上為這些數據建立索引,然后用戶(hù)根據索引數據庫從索引數據庫中進(jìn)行搜索。用戶(hù)提交的搜索條件??焖僬业侥枰男畔?。網(wǎng)絡(luò )信息采集作為這些搜索引擎的基礎和組成部分,起著(zhù)舉足輕重的作用。 Web信息采集是指通過(guò)Web頁(yè)面之間的鏈接關(guān)系從Web自動(dòng)獲取頁(yè)面信息,并隨著(zhù)鏈接不斷擴展到所需Web頁(yè)面的過(guò)程。傳統的W歌曲信息采集的目標是要有盡可能多的采集信息頁(yè),甚至是整個(gè)Web上的資源,這樣,集中精力于采集的速度和數量,并且實(shí)現是比較簡(jiǎn)單。但是,這種傳統的采集方法存在很多缺陷。
由于采集需要基于整個(gè)Web信息的采集頁(yè),因此部分利用率非常低。用戶(hù)通常只關(guān)心很少的頁(yè)面,采集器 采集的大多數頁(yè)面對他們來(lái)說(shuō)都是無(wú)用的。顯然,這是對系統資源和網(wǎng)絡(luò )資源的巨大開(kāi)銷(xiāo)。隨著(zhù)網(wǎng)頁(yè)數量的快速增長(cháng),非常有必要使用固定標題采集技術(shù)來(lái)構造固定標題類(lèi)別,以創(chuàng )建一個(gè)更有效,更快速的搜索引擎。傳統的操作模式是分類(lèi)后組織和管理其工作。該分類(lèi)方法更準確,分類(lèi)質(zhì)量更高。隨著(zhù)Internet上各種信息的迅速增加,手動(dòng)處理是不切實(shí)際的。對網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)可以在很大程度上解決網(wǎng)頁(yè)上的混亂信息,并方便用戶(hù)準確定位所需信息。因此,自動(dòng)網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)是一種具有很大實(shí)用價(jià)值的方法,也是一種組織和管理數據的方法。有效手段。這也是本文的重要內容。北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文1.1.2主題網(wǎng)頁(yè)的國內外研究現狀采集技術(shù)發(fā)展的現狀互聯(lián)網(wǎng)正在不斷改變著(zhù)我們的生活。 Intemet已成為當今世界上最大的信息資源庫。對于網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)來(lái)說(shuō),從龐大的信息資源數據庫中準確找到所需信息已經(jīng)成為一個(gè)大問(wèn)題。無(wú)論是某些通用搜索引擎(例如Google,百度等)還是用于特定主題的專(zhuān)用網(wǎng)頁(yè)采集系統,它們都離不開(kāi)網(wǎng)頁(yè)采集,因此基于網(wǎng)絡(luò )的信息采集和處理方式越來(lái)越多成為關(guān)注的焦點(diǎn)。
傳統Web信息采集的采集中的頁(yè)面數太大,采集的內容太亂,這會(huì )占用大量系統資源和網(wǎng)絡(luò )資源。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)信息的分散狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化也是困擾信息的主要問(wèn)題采集。為了解決這些問(wèn)題,搜索引擎。這些搜索引擎通常通過(guò)一個(gè)或多個(gè)采集器從Internet采集各種數據,然后在用戶(hù)根據用戶(hù)提交的需求檢索它們時(shí),在本地服務(wù)器上為這些數據建立索引。即使是大規模的信息采集系統,其Web覆蓋率也僅為30“ -40%。即使使用處理能力更強的計算機系統,其性?xún)r(jià)比也不是很高。相對較好的滿(mǎn)意度可以滿(mǎn)足人們其次,互聯(lián)網(wǎng)信息的分散狀態(tài)和動(dòng)態(tài)變化也是影響信息采集的原因,由于信息源隨時(shí)可能在變化,因此信息采集器必須經(jīng)常刷新數據,但這仍然不能對于傳統信息采集,由于需要刷新的頁(yè)面數是采集所到達頁(yè)面的很大一部分,因此利用率很低,因為用戶(hù)經(jīng)常只關(guān)心很少的頁(yè)面,而且這些頁(yè)面通常集中在一個(gè)或幾個(gè)主題上,采集器浪費了大量的網(wǎng)絡(luò )資源,這些問(wèn)題主要是由大量傳統Web信息引起的采集 ]和采集頁(yè)。 采集頁(yè)面的內容太亂。如果信息檢索僅限于特定主題領(lǐng)域,并且基于與主題相關(guān)的信息提供檢索服務(wù),則采集所需的網(wǎng)頁(yè)數量將大大減少,北京郵電大學(xué)的主要軟件工程碩士和電信最后一篇論文。
這種類(lèi)型的Web信息采集被稱(chēng)為固定主題Web信息采集。由于固定主題采集的搜索范圍較大,因此準確性和召回率較高。但是,隨著(zhù)Internet的快速發(fā)展和網(wǎng)頁(yè)數量的爆炸性增長(cháng),即使使用固定主題采集技術(shù)構建固定主題的搜索引擎,同一主題上的網(wǎng)頁(yè)數量與廣泛的主題相比仍然很大。因此,如何根據給定的模式有效地對同一主題上的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分類(lèi)以創(chuàng )建更有效,更快的搜索引擎是一個(gè)非常重要的主題。網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)技術(shù)的發(fā)展現狀基于文本分類(lèi)算法并結合HTML語(yǔ)言的結構特點(diǎn),開(kāi)發(fā)了網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)分類(lèi)技術(shù)。自動(dòng)文本分類(lèi)最初是為了滿(mǎn)足信息檢索InformationRetrieval和IR系統的需求而開(kāi)發(fā)的。信息檢索系統必須處理大量數據,并且其文本信息數據庫占據大部分內容。同時(shí),用于表示文本內容的單詞數為數千。在這種情況下,如果可以提供組織良好的結構化文本集合,則可以大大簡(jiǎn)化文本的訪(fǎng)問(wèn)和操作。自動(dòng)文本分類(lèi)系統的目的是以有序的方式組織文本集合,并將相似和相關(guān)的文本組織在一起。作為知識組織工具,它為信息檢索提供了更有效的搜索策略和更準確的查詢(xún)結果。自動(dòng)文本分類(lèi)的研究始于1950年代后期,H。RLulm在這一領(lǐng)域進(jìn)行了開(kāi)創(chuàng )性研究。
網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)在國外經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段:第一階段是1958年。1964年,進(jìn)行了自動(dòng)分類(lèi)的可行性研究,第二階段是1965.1974年,進(jìn)行了自動(dòng)分類(lèi)的實(shí)驗研究,第三階段是階段是1975年。它已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用階段[l_]。國內對自動(dòng)分類(lèi)的研究相對較晚,始于1980年代初期。關(guān)于中文文本分類(lèi)的研究相對較少。國內外的研究基本上是以英文文本的分類(lèi)為基礎,結合中文文本和中文的特點(diǎn),采取相應的策略,再將其應用于中文,形成中文文本。分類(lèi)研究系統。 1981年,侯漢清討論了計算機在文檔分類(lèi)中的應用。早期系統的主要特征是結合主題詞匯進(jìn)行分析和分類(lèi),并且人工干預的組成部分非常龐大。林等。將KNN方法與線(xiàn)性分類(lèi)器相結合,取得了良好的效果。香港中文大學(xué)的圍觀(guān)回報率接近90%。準確率超過(guò)t31的80%。 C.K.P Wong等。研究了使用混合關(guān)鍵詞進(jìn)行文本分類(lèi)的方法,召回率和準確率分別為72%和62%。復旦大學(xué)和富士通研究與發(fā)展中心的黃守,吳立德和石崎陽(yáng)幸研究了獨立語(yǔ)言的文本分類(lèi),并將單詞類(lèi)別的互信息用作評分功能。單分類(lèi)器和多分類(lèi)器用于分隔中文和日語(yǔ)。經(jīng)過(guò)測試,最佳結果召回率為88.87%[5'。
上海交通大學(xué)的刁倩和王永成結合了詞權重和分類(lèi)算法進(jìn)行分類(lèi),采用VSM方法N97%t71在封閉測試中分類(lèi)正確。從那時(shí)起,基于統計的思想以及分詞,語(yǔ)料庫和其他技術(shù)一直被連續應用于分類(lèi)。萬(wàn)維網(wǎng)收錄大約115億個(gè)可索引網(wǎng)頁(yè),并且每天添加數千萬(wàn)或更多的網(wǎng)頁(yè)。如何組織這些大量有效的信息網(wǎng)絡(luò )資源是一個(gè)很大的實(shí)際問(wèn)題。網(wǎng)頁(yè)數實(shí)現網(wǎng)頁(yè)采集的功能子系統。二、比較了網(wǎng)頁(yè)信息提取技術(shù),中文分詞技術(shù),特征提取技術(shù)和網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)技術(shù)的分析與比較,采用了優(yōu)秀的KNN分類(lèi)算法來(lái)實(shí)現網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)功能。三、使用最大匹配算法來(lái)分割文本。清潔網(wǎng)頁(yè),刪除網(wǎng)頁(yè)中的一些垃圾郵件,然后將網(wǎng)頁(yè)轉換為文本格式。四、網(wǎng)頁(yè)的預處理部分結合網(wǎng)頁(yè)的模型特征,基于HTML標簽對網(wǎng)頁(yè)的無(wú)關(guān)文本進(jìn)行加權。通過(guò)以上幾方面的工作,終于完成了網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)采集和分類(lèi)系統的實(shí)現,并通過(guò)實(shí)驗對上述算法進(jìn)行了驗證。 1.3論文的結構本文共分為6章,內容安排如下:第1章緒論,介紹了本課題的含義,國內外的現狀和任務(wù)。第二章介紹網(wǎng)頁(yè)采集和與分類(lèi)有關(guān)的技術(shù)。本章介紹采集以及將用于分類(lèi)的北京郵電大學(xué)軟件工程碩士學(xué)位論文的原理和方法。包括常用的Web爬蟲(chóng)技術(shù),網(wǎng)頁(yè)到頁(yè)面分類(lèi)技術(shù)。
第3章網(wǎng)頁(yè)采集和分類(lèi)系統設計。本章首先進(jìn)行系統分析,然后進(jìn)行系統輪廓設計,功能模塊設計,系統流程設計,系統邏輯設計和數據設計。第4章Web頁(yè)面采集和分類(lèi)系統的實(shí)現。本章詳細介紹了每個(gè)模塊的實(shí)現過(guò)程,包括頁(yè)面采集模塊,信息提取模塊,網(wǎng)頁(yè)重復數據刪除模塊,中文分詞模塊,特征向量提取模塊,訓練語(yǔ)料庫模塊和分類(lèi)模塊。第5章網(wǎng)頁(yè)采集和分類(lèi)系統測試。本章首先介紹了系統的操作界面,然后給出了實(shí)驗評估標準并分析了實(shí)驗結果。第六章結束語(yǔ),本章對本文的工作進(jìn)行了全面總結,給出了本文所取得的成果,并指出了現有的不足和改進(jìn)的方向。北京第2章網(wǎng)頁(yè)2.1 Web爬蟲(chóng)技術(shù)該程序也是搜索引擎的核心組件。搜索引擎的性能,規模和擴展能力在很大程度上取決于Web采集器的處理能力。網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)Crawler也稱(chēng)為網(wǎng)絡(luò )蜘蛛或網(wǎng)絡(luò )機器人Robot。 Web爬網(wǎng)程序的系統結構如圖2-1所示:下載模塊用于存儲從爬網(wǎng)的網(wǎng)頁(yè)提取的URL。圖2.1 Web爬網(wǎng)程序的結構圖Web爬網(wǎng)程序從給定的URL開(kāi)始并遵循網(wǎng)頁(yè)上的出站鏈接。根據設置的網(wǎng)絡(luò )搜索策略(例如,廣度優(yōu)先策略,深度優(yōu)先策略或最佳優(yōu)先級策略)鏈接采集 URL隊列中的高優(yōu)先級網(wǎng)頁(yè),然后使用網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)器確定是否是主題網(wǎng)頁(yè),如果是,保存,否則丟棄;對于采集網(wǎng)頁(yè),請提取其中收錄的URL,然后通過(guò)相應的位置將其插入URL隊列。
2.1.1通用Web爬網(wǎng)程序通用Web爬網(wǎng)程序將基于預先設置的一個(gè)或幾個(gè)初始種子URL進(jìn)行啟動(dòng),并且下載模塊將不斷從URL隊列中獲取URL,并訪(fǎng)問(wèn)和下載頁(yè)面。頁(yè)面解析器刪除頁(yè)面上的HTML標記以獲取頁(yè)面內容,將摘要,URL和其他信息保存在Web數據庫中,同時(shí)提取當前頁(yè)面上的新URL并將其保存到UURL隊列中,直到很滿(mǎn)意
匯總:網(wǎng)站新聞自動(dòng)采集系統設計
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 425 次瀏覽 ? 2020-09-02 01:34
摘要現在,許多傳統媒體已經(jīng)建立了自己的新聞網(wǎng)站,除了及時(shí)發(fā)布自己的新聞外,他們還需要采集其他專(zhuān)業(yè)新聞網(wǎng)站新聞作為補充,文章通過(guò)ASPHTTP組件實(shí)現網(wǎng)站新聞遠程批量自動(dòng)采集,提高網(wǎng)絡(luò )編輯的發(fā)布效率,并為相關(guān)應用提供快速可行的思路和設計方案. 現在,許多傳統媒體都建立了自己的新聞?wù)军c(diǎn). 除了立即發(fā)布自己的新聞外,他們還需要從其他分類(lèi)新聞網(wǎng)站采集新聞作為補充,帶有ASPHTTP組件的文章可實(shí)現該網(wǎng)站的自動(dòng)新聞采集,提高Web編輯器的發(fā)布效率,并提供快速且相關(guān)應用的可行方法和設計. 查看全部
網(wǎng)站新聞自動(dòng)采集系統設計
摘要現在,許多傳統媒體已經(jīng)建立了自己的新聞網(wǎng)站,除了及時(shí)發(fā)布自己的新聞外,他們還需要采集其他專(zhuān)業(yè)新聞網(wǎng)站新聞作為補充,文章通過(guò)ASPHTTP組件實(shí)現網(wǎng)站新聞遠程批量自動(dòng)采集,提高網(wǎng)絡(luò )編輯的發(fā)布效率,并為相關(guān)應用提供快速可行的思路和設計方案. 現在,許多傳統媒體都建立了自己的新聞?wù)军c(diǎn). 除了立即發(fā)布自己的新聞外,他們還需要從其他分類(lèi)新聞網(wǎng)站采集新聞作為補充,帶有ASPHTTP組件的文章可實(shí)現該網(wǎng)站的自動(dòng)新聞采集,提高Web編輯器的發(fā)布效率,并提供快速且相關(guān)應用的可行方法和設計.
大數據采集系統靠譜嗎
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 387 次瀏覽 ? 2020-08-26 04:58
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統究竟可靠嗎,首先在問(wèn)這個(gè)問(wèn)題之前,我想先請你們想一下,你們覺(jué)得智能營(yíng)銷(xiāo)系統應當有怎么樣的功能,能把顧客直接帶到你的身邊嗎?
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統是一共有45款軟件,300多個(gè)功能,大致有三塊功能,信息采集,智能營(yíng)銷(xiāo)和引流,三大藍籌股都是模擬人工去操作的,很多破解版都是按照這一點(diǎn)來(lái)愚弄消費者,把自己的功能吹的神乎其神,今天小編就帶給你們解密這種騙子!正版大數據采集筆記本聯(lián)系,
首先看一下信息采集,這個(gè)功能就是說(shuō)借助網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)在網(wǎng)上實(shí)時(shí)抓取數據,這個(gè)網(wǎng)路爬蟲(chóng)雖然也是模擬人工的,就是說(shuō)采集信息就是快速的把信息采集過(guò)來(lái),但是采集的信息都是你自己能從網(wǎng)上找到的公開(kāi)信息,也就是說(shuō)這個(gè)功能可以看成一個(gè)全網(wǎng)信息快速整合工具,但是現今破解版智能營(yíng)銷(xiāo)系統給消費者說(shuō)可以按照關(guān)鍵詞采集私人信息,網(wǎng)站的瀏覽痕跡或則直接說(shuō)可以采集到須要大家產(chǎn)品的人,這種居然還有人信,那我是真的服了,稍微懂點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)的都曉得這是找不到的,而且這是屬于私人信息,是違規的,說(shuō)實(shí)話(huà)假如一個(gè)幾千塊的工具可以直接把意向顧客送到你手上,那須要她們系統的顧客也許要繞月球300圈了。
智能營(yíng)銷(xiāo)包括的功能也比較多,比如說(shuō)陌陌,QQ,短信,電話(huà)等等,這里的操作也是一樣都是由人工操作的,今天就講一個(gè)陌陌,比如說(shuō)陌陌加人,智能營(yíng)銷(xiāo)系統的陌陌加人和你自己加熟練更是差不多的,但是就是說(shuō)智能營(yíng)銷(xiāo)系統比較便捷一點(diǎn),而且是可以同時(shí)登錄幾十個(gè)陌陌帳號手動(dòng)循環(huán)添加的,但是破解版的如何給顧客承諾呢,強制加人,不需要經(jīng)過(guò)對方同意等等,這種超出騰訊規則的事,你覺(jué)得她們公司能比騰訊更厲害嗎?
最后講一下引流,同樣的引流也是模擬人工操作的,都是借助真實(shí)的帳號(自己訂購,成本低),然后模擬真人去頂貼回帖的,現在最可怕的是現今還有破解版智能營(yíng)銷(xiāo)系統給顧客說(shuō)可以做網(wǎng)站優(yōu)化,這個(gè)你們可以自行去百度搜索驚雷算法,做網(wǎng)站排名的軟件2017年就不能再用了,現在跟本沒(méi)有網(wǎng)站優(yōu)化的功能,還有什么上萬(wàn)個(gè)防封ip,都是不存在的!
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統究竟可靠嗎,這些破解版的智能營(yíng)銷(xiāo)系統都是不管更新和售后的,所以總是愛(ài)給顧客夸耀自己的功能多么的強悍,誘騙消費者,客戶(hù)訂購以后就找都不到她們了,希望廣大消費者可以看清這種騙子,可靠的智能營(yíng)銷(xiāo)系統其實(shí)也是有的,鷹眼大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統(133,838,41381)是最早研制智能營(yíng)銷(xiāo)系統的公司,公司創(chuàng )立六年了,也仍然在做軟件研制,現在又是大品牌,值得信賴(lài) 查看全部
大數據采集系統靠譜嗎
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統究竟可靠嗎,首先在問(wèn)這個(gè)問(wèn)題之前,我想先請你們想一下,你們覺(jué)得智能營(yíng)銷(xiāo)系統應當有怎么樣的功能,能把顧客直接帶到你的身邊嗎?
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統是一共有45款軟件,300多個(gè)功能,大致有三塊功能,信息采集,智能營(yíng)銷(xiāo)和引流,三大藍籌股都是模擬人工去操作的,很多破解版都是按照這一點(diǎn)來(lái)愚弄消費者,把自己的功能吹的神乎其神,今天小編就帶給你們解密這種騙子!正版大數據采集筆記本聯(lián)系,
首先看一下信息采集,這個(gè)功能就是說(shuō)借助網(wǎng)路爬蟲(chóng)技術(shù)在網(wǎng)上實(shí)時(shí)抓取數據,這個(gè)網(wǎng)路爬蟲(chóng)雖然也是模擬人工的,就是說(shuō)采集信息就是快速的把信息采集過(guò)來(lái),但是采集的信息都是你自己能從網(wǎng)上找到的公開(kāi)信息,也就是說(shuō)這個(gè)功能可以看成一個(gè)全網(wǎng)信息快速整合工具,但是現今破解版智能營(yíng)銷(xiāo)系統給消費者說(shuō)可以按照關(guān)鍵詞采集私人信息,網(wǎng)站的瀏覽痕跡或則直接說(shuō)可以采集到須要大家產(chǎn)品的人,這種居然還有人信,那我是真的服了,稍微懂點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)的都曉得這是找不到的,而且這是屬于私人信息,是違規的,說(shuō)實(shí)話(huà)假如一個(gè)幾千塊的工具可以直接把意向顧客送到你手上,那須要她們系統的顧客也許要繞月球300圈了。

智能營(yíng)銷(xiāo)包括的功能也比較多,比如說(shuō)陌陌,QQ,短信,電話(huà)等等,這里的操作也是一樣都是由人工操作的,今天就講一個(gè)陌陌,比如說(shuō)陌陌加人,智能營(yíng)銷(xiāo)系統的陌陌加人和你自己加熟練更是差不多的,但是就是說(shuō)智能營(yíng)銷(xiāo)系統比較便捷一點(diǎn),而且是可以同時(shí)登錄幾十個(gè)陌陌帳號手動(dòng)循環(huán)添加的,但是破解版的如何給顧客承諾呢,強制加人,不需要經(jīng)過(guò)對方同意等等,這種超出騰訊規則的事,你覺(jué)得她們公司能比騰訊更厲害嗎?
最后講一下引流,同樣的引流也是模擬人工操作的,都是借助真實(shí)的帳號(自己訂購,成本低),然后模擬真人去頂貼回帖的,現在最可怕的是現今還有破解版智能營(yíng)銷(xiāo)系統給顧客說(shuō)可以做網(wǎng)站優(yōu)化,這個(gè)你們可以自行去百度搜索驚雷算法,做網(wǎng)站排名的軟件2017年就不能再用了,現在跟本沒(méi)有網(wǎng)站優(yōu)化的功能,還有什么上萬(wàn)個(gè)防封ip,都是不存在的!
大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統究竟可靠嗎,這些破解版的智能營(yíng)銷(xiāo)系統都是不管更新和售后的,所以總是愛(ài)給顧客夸耀自己的功能多么的強悍,誘騙消費者,客戶(hù)訂購以后就找都不到她們了,希望廣大消費者可以看清這種騙子,可靠的智能營(yíng)銷(xiāo)系統其實(shí)也是有的,鷹眼大數據智能營(yíng)銷(xiāo)系統(133,838,41381)是最早研制智能營(yíng)銷(xiāo)系統的公司,公司創(chuàng )立六年了,也仍然在做軟件研制,現在又是大品牌,值得信賴(lài)
芭奇站群管理系統使用教程
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 305 次瀏覽 ? 2020-08-13 21:42
芭奇站群管理系統說(shuō)明:所有版本,支持無(wú)限網(wǎng)站,傻瓜式操作,無(wú)須編撰采集規則,無(wú)限采集新數據,無(wú)限發(fā)布數據,可永久免費升級,可任意筆記本(收錄vps)使用掛機采集發(fā)布,可多帳號多開(kāi)同時(shí)使用,無(wú)綁定機器硬件,無(wú)須訂購加密狗,不受空間商程序限制,基本不消耗空間cpu與顯存(適合更多的美國空間),支持發(fā)布數據到各類(lèi)流行cms中去(目前沒(méi)有的會(huì )盡早降低起來(lái)),也可獨立網(wǎng)站程序訂制發(fā)布插口。只需下載軟件,只需訂購相應的序列號升級即可(當然,免費版本也是可以使用的)!
第一次根據它一步一步來(lái),以后就就會(huì )了,每站只須要設置一次就可以永久使用
注意:記得要在軟件上面先注冊一個(gè)新帳號才按下邊的操作進(jìn)行哦!
基本流程:注冊-->登陸-->新建網(wǎng)站分類(lèi)-->新建網(wǎng)站欄目-->采集關(guān)鍵字-->采集文章-->設置發(fā)布插口-->全部發(fā)布
視頻教程免費下載,適合菜鳥(niǎo)使用: [千腦快速下載] 大?。?3.68MB (強烈推薦)
千腦下載網(wǎng)址:
站群構建步驟:
1、在“我的站群”右鍵,選擇“新增(網(wǎng)站、分類(lèi))”,填寫(xiě)“節點(diǎn)名稱(chēng)”和選擇“節點(diǎn)類(lèi)型”。
具體作用看下邊詳盡解釋?zhuān)?br /> ?、佟肮濣c(diǎn)名稱(chēng)”:你的節點(diǎn)命名,例如:“芭奇站”(注:以下我都以“芭奇站”這個(gè)名稱(chēng)作為說(shuō)明);
?、凇肮濣c(diǎn)順序號”:可以默認不改動(dòng),這只是做為排序作用;
?、邸肮濣c(diǎn)類(lèi)型”:這里分有兩種類(lèi)型“網(wǎng)站分類(lèi)”和“網(wǎng)站”,一般可以選“網(wǎng)站”就好,以下是詳盡解釋?zhuān)?br /> ---“網(wǎng)站分類(lèi)”的意思是一個(gè)大的分類(lèi),作用象一個(gè)文件夾,這個(gè)文件夾下有很多不同類(lèi)型的網(wǎng)站,如果是做上幾百個(gè)網(wǎng)站,這個(gè)網(wǎng)站分類(lèi)是太有必要構建的,方便管理。此功能右鍵菜單只有:“新增(網(wǎng)站、分類(lèi))”,“修改分類(lèi)”,“移動(dòng)分類(lèi)”;
---“網(wǎng)站”的意思是網(wǎng)站的類(lèi)型,它歸類(lèi)到“網(wǎng)站分類(lèi)”下,一般大型個(gè)人站群,類(lèi)型直接選這個(gè)就好。它的下級可以新建網(wǎng)站欄目。右鍵菜單有多個(gè)功能。
2、在“芭奇站”下右鍵,選擇“新增欄目”,填寫(xiě)欄目名稱(chēng),例如:“網(wǎng)站優(yōu)化”;
注意,這個(gè)不一定是和你的網(wǎng)站欄目一樣,這個(gè)將會(huì )作為一個(gè)“關(guān)鍵字”去采集它的一些“長(cháng)尾關(guān)鍵字”,所以定位要好一點(diǎn)。
3、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“關(guān)鍵字管理”,采集關(guān)鍵字;
4、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“數據采集”,采集文章;
5、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“數據管理”,檢查已采集的文章,根據個(gè)人要求可刪可改;
6、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“網(wǎng)站接口設置”,按提示填寫(xiě)網(wǎng)站地址;
7、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“網(wǎng)站數據發(fā)布”,根據個(gè)人需求設置,然后開(kāi)始發(fā)布;
芭奇站群系統圖片說(shuō)明:
查看全部
芭奇站群管理系統使用教程
芭奇站群管理系統說(shuō)明:所有版本,支持無(wú)限網(wǎng)站,傻瓜式操作,無(wú)須編撰采集規則,無(wú)限采集新數據,無(wú)限發(fā)布數據,可永久免費升級,可任意筆記本(收錄vps)使用掛機采集發(fā)布,可多帳號多開(kāi)同時(shí)使用,無(wú)綁定機器硬件,無(wú)須訂購加密狗,不受空間商程序限制,基本不消耗空間cpu與顯存(適合更多的美國空間),支持發(fā)布數據到各類(lèi)流行cms中去(目前沒(méi)有的會(huì )盡早降低起來(lái)),也可獨立網(wǎng)站程序訂制發(fā)布插口。只需下載軟件,只需訂購相應的序列號升級即可(當然,免費版本也是可以使用的)!
第一次根據它一步一步來(lái),以后就就會(huì )了,每站只須要設置一次就可以永久使用
注意:記得要在軟件上面先注冊一個(gè)新帳號才按下邊的操作進(jìn)行哦!
基本流程:注冊-->登陸-->新建網(wǎng)站分類(lèi)-->新建網(wǎng)站欄目-->采集關(guān)鍵字-->采集文章-->設置發(fā)布插口-->全部發(fā)布
視頻教程免費下載,適合菜鳥(niǎo)使用: [千腦快速下載] 大?。?3.68MB (強烈推薦)
千腦下載網(wǎng)址:
站群構建步驟:
1、在“我的站群”右鍵,選擇“新增(網(wǎng)站、分類(lèi))”,填寫(xiě)“節點(diǎn)名稱(chēng)”和選擇“節點(diǎn)類(lèi)型”。
具體作用看下邊詳盡解釋?zhuān)?br /> ?、佟肮濣c(diǎn)名稱(chēng)”:你的節點(diǎn)命名,例如:“芭奇站”(注:以下我都以“芭奇站”這個(gè)名稱(chēng)作為說(shuō)明);
?、凇肮濣c(diǎn)順序號”:可以默認不改動(dòng),這只是做為排序作用;
?、邸肮濣c(diǎn)類(lèi)型”:這里分有兩種類(lèi)型“網(wǎng)站分類(lèi)”和“網(wǎng)站”,一般可以選“網(wǎng)站”就好,以下是詳盡解釋?zhuān)?br /> ---“網(wǎng)站分類(lèi)”的意思是一個(gè)大的分類(lèi),作用象一個(gè)文件夾,這個(gè)文件夾下有很多不同類(lèi)型的網(wǎng)站,如果是做上幾百個(gè)網(wǎng)站,這個(gè)網(wǎng)站分類(lèi)是太有必要構建的,方便管理。此功能右鍵菜單只有:“新增(網(wǎng)站、分類(lèi))”,“修改分類(lèi)”,“移動(dòng)分類(lèi)”;
---“網(wǎng)站”的意思是網(wǎng)站的類(lèi)型,它歸類(lèi)到“網(wǎng)站分類(lèi)”下,一般大型個(gè)人站群,類(lèi)型直接選這個(gè)就好。它的下級可以新建網(wǎng)站欄目。右鍵菜單有多個(gè)功能。
2、在“芭奇站”下右鍵,選擇“新增欄目”,填寫(xiě)欄目名稱(chēng),例如:“網(wǎng)站優(yōu)化”;
注意,這個(gè)不一定是和你的網(wǎng)站欄目一樣,這個(gè)將會(huì )作為一個(gè)“關(guān)鍵字”去采集它的一些“長(cháng)尾關(guān)鍵字”,所以定位要好一點(diǎn)。
3、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“關(guān)鍵字管理”,采集關(guān)鍵字;
4、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“數據采集”,采集文章;
5、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“數據管理”,檢查已采集的文章,根據個(gè)人要求可刪可改;
6、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“網(wǎng)站接口設置”,按提示填寫(xiě)網(wǎng)站地址;
7、在“芭奇站”右鍵,進(jìn)入“網(wǎng)站數據發(fā)布”,根據個(gè)人需求設置,然后開(kāi)始發(fā)布;
芭奇站群系統圖片說(shuō)明:









問(wèn)問(wèn)搜搜百科網(wǎng)站內容系統源碼,自動(dòng)偽原創(chuàng )SEO完美優(yōu)化功能,自動(dòng)采集更新
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 539 次瀏覽 ? 2020-08-13 21:31
安裝環(huán)境
商品介紹
自動(dòng)更新問(wèn)問(wèn)搜搜百科站系統 自動(dòng)偽原創(chuàng )seo完美優(yōu)化 自動(dòng)采集 網(wǎng)絡(luò )掙錢(qián)神器 必備!
2016.4.4號 升級版本
演示地址1: 2015年12月上線(xiàn)站
該套源碼對360搜索優(yōu)化的比較好,演示站點(diǎn)是2015年12月上線(xiàn),360搜索收錄了大約400萬(wàn)頁(yè)面,網(wǎng)站域名是老域名,360和百度收錄排行都挺好,并且這個(gè)網(wǎng)站的不需要任何操作,每天手動(dòng)更新,自動(dòng)采集,自動(dòng)偽原創(chuàng ),完全做到全手動(dòng)。
這套網(wǎng)站源碼特性:
,360搜索完美收錄,后期完全可以做到秒收。
第二,解放右手,完全做到全手動(dòng)更新網(wǎng)站內容。
賺錢(qián)思路:
這套源碼的掙錢(qián)思路很簡(jiǎn)單,純靠360搜索流量掙錢(qián),這種網(wǎng)站全是長(cháng)尾關(guān)鍵詞,收錄量越大,長(cháng)尾關(guān)鍵詞越多,流量越大,掛廣告聯(lián)盟掙錢(qián)。真正做到躺下都掙錢(qián)。
網(wǎng)站環(huán)境配置要求:必須要求web服務(wù)是IIS6,支持語(yǔ)言是ASP,支持httpd.ini偽靜態(tài)。建議使用最低512M顯存的win2003 vps云服務(wù)器。
溫馨提示:由于源碼具有可復制性,一經(jīng)拍下,只要環(huán)境無(wú)問(wèn)題,直接上傳源碼,打開(kāi)cj.html頁(yè)面,即可手動(dòng)采集更新網(wǎng)站內容。惡意侵吞源碼的,拒絕退貨。如果是源碼的相關(guān)問(wèn)題,聯(lián)系我的QQ,幫助解決。另外,關(guān)于在其他店訂購盜版源碼的不要來(lái)找我,給你植入木馬側門(mén)吃虧的是你,購買(mǎi)我站源碼轉讓的,一經(jīng)發(fā)覺(jué),以后不再提供更新版本,出現側門(mén)木馬不要來(lái)找我,切記,切記?。?!
再說(shuō)一遍,騙取源碼的,請自重,不要拍~~
查看全部
商品屬性
安裝環(huán)境
商品介紹
自動(dòng)更新問(wèn)問(wèn)搜搜百科站系統 自動(dòng)偽原創(chuàng )seo完美優(yōu)化 自動(dòng)采集 網(wǎng)絡(luò )掙錢(qián)神器 必備!
2016.4.4號 升級版本
演示地址1: 2015年12月上線(xiàn)站
該套源碼對360搜索優(yōu)化的比較好,演示站點(diǎn)是2015年12月上線(xiàn),360搜索收錄了大約400萬(wàn)頁(yè)面,網(wǎng)站域名是老域名,360和百度收錄排行都挺好,并且這個(gè)網(wǎng)站的不需要任何操作,每天手動(dòng)更新,自動(dòng)采集,自動(dòng)偽原創(chuàng ),完全做到全手動(dòng)。
這套網(wǎng)站源碼特性:
,360搜索完美收錄,后期完全可以做到秒收。
第二,解放右手,完全做到全手動(dòng)更新網(wǎng)站內容。
賺錢(qián)思路:
這套源碼的掙錢(qián)思路很簡(jiǎn)單,純靠360搜索流量掙錢(qián),這種網(wǎng)站全是長(cháng)尾關(guān)鍵詞,收錄量越大,長(cháng)尾關(guān)鍵詞越多,流量越大,掛廣告聯(lián)盟掙錢(qián)。真正做到躺下都掙錢(qián)。
網(wǎng)站環(huán)境配置要求:必須要求web服務(wù)是IIS6,支持語(yǔ)言是ASP,支持httpd.ini偽靜態(tài)。建議使用最低512M顯存的win2003 vps云服務(wù)器。
溫馨提示:由于源碼具有可復制性,一經(jīng)拍下,只要環(huán)境無(wú)問(wèn)題,直接上傳源碼,打開(kāi)cj.html頁(yè)面,即可手動(dòng)采集更新網(wǎng)站內容。惡意侵吞源碼的,拒絕退貨。如果是源碼的相關(guān)問(wèn)題,聯(lián)系我的QQ,幫助解決。另外,關(guān)于在其他店訂購盜版源碼的不要來(lái)找我,給你植入木馬側門(mén)吃虧的是你,購買(mǎi)我站源碼轉讓的,一經(jīng)發(fā)覺(jué),以后不再提供更新版本,出現側門(mén)木馬不要來(lái)找我,切記,切記?。?!
再說(shuō)一遍,騙取源碼的,請自重,不要拍~~

YGBOOK小說(shuō)采集系統 php版 v1.4
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 593 次瀏覽 ? 2020-08-11 19:46
YGBOOK是介于CMS和扒手網(wǎng)站之間的一款新型網(wǎng)站系統,批量采集目標網(wǎng)站數據,并進(jìn)行數據入庫。不僅URL完全不同,模板不同,數據也屬于自己,完全為解放站長(cháng)右手,只需搭建好網(wǎng)站,即可手動(dòng)采集+自動(dòng)更新。
本軟件以SEO性能極好的筆趣閣模板為基礎,進(jìn)行了大量?jì)?yōu)化,呈送給你們一款SEO優(yōu)秀,不失美觀(guān)大方的小說(shuō)網(wǎng)站系統。
YGBOOK免費版本提供了基礎小說(shuō)功能,包括:
1.全手動(dòng)采集2345導航小說(shuō)的數據,內置采集規則,無(wú)需自己設置管理
2.數據入庫,不必擔憂(yōu)目標站改版或死掉
3.網(wǎng)站本身進(jìn)提供小說(shuō)簡(jiǎn)介和章節列表的展示,章節閱讀采用跳轉到原站模式,以規避版權問(wèn)題
4.自帶偽靜態(tài)功能,但未能自由訂制,無(wú)手機版本、無(wú)站內搜索、無(wú)sitemap、無(wú)結構化數據
YGBOOK基于ThinkPHP+MYSQL開(kāi)發(fā),可以在大部分常見(jiàn)的服務(wù)器上運行。
如windows服務(wù)器,IIS+PHP+MYSQL,
Linux服務(wù)器,Apache/Nginx+PHP+MYSQL
強烈推薦使用Linux服務(wù)器,可以發(fā)揮更大性能優(yōu)勢
軟件方面,PHP要求5.3版本以上,低于5.3版本未能運行。
硬件方面,一般配置的虛擬主機即可正常運行本系統,如果有服務(wù)器會(huì )更好。
偽靜態(tài)配置參見(jiàn)壓縮包中txt文件,針對不同環(huán)境的有不同配置說(shuō)明(自帶.htacess文件重新優(yōu)化了兼容性,解決了apache+nts模式下可能出現的“No input file specified.”問(wèn)題)
安裝步驟:
1.將文件解壓后上傳至相應目錄等
2.網(wǎng)站必須配置好偽靜態(tài)(參考上一步配置),才能正常進(jìn)行安裝和使用(初次訪(fǎng)問(wèn)首頁(yè)會(huì )手動(dòng)步入安裝頁(yè)面,或自動(dòng)輸入//www.域名.com/install)
3.同意使用合同步入下一步檢查目錄權限
4.檢測通過(guò)后,填寫(xiě)常規數據庫配置項,填寫(xiě)正確即可安裝成功,安裝成功后會(huì )手動(dòng)步入后臺頁(yè)面//www.域名.com/admin,填寫(xiě)安裝時(shí)輸入的后臺管理員和密碼即可登入
5.在后臺文章列表頁(yè)面,可以進(jìn)行自動(dòng)采集文章,和批量采集文章數據。初次安裝完畢建議采集一些數據填充網(wǎng)站內容。網(wǎng)站在運行過(guò)程中,會(huì )手動(dòng)執行采集操作(需前臺訪(fǎng)問(wèn)觸發(fā),蜘蛛亦可觸發(fā)采集),無(wú)須人工干預。
YGBOOK小說(shuō)采集系統 更新日志:
v1.4
增加了百度sitemap功能
安裝1.4版本后,您的sitemap地址即為“//您的域名/home/sitemap/baidu.xml”
您將域名替換成自己的域名后,訪(fǎng)問(wèn)查看無(wú)誤,即可遞交到百度站長(cháng)平臺
利于百度蜘蛛的爬取 查看全部
YGBOOK小說(shuō)內容管理系統(以下簡(jiǎn)稱(chēng)YGBOOK)提供一個(gè)輕量級小說(shuō)網(wǎng)站解決方案,基于ThinkPHP+MySQL的技術(shù)開(kāi)發(fā)。
YGBOOK是介于CMS和扒手網(wǎng)站之間的一款新型網(wǎng)站系統,批量采集目標網(wǎng)站數據,并進(jìn)行數據入庫。不僅URL完全不同,模板不同,數據也屬于自己,完全為解放站長(cháng)右手,只需搭建好網(wǎng)站,即可手動(dòng)采集+自動(dòng)更新。
本軟件以SEO性能極好的筆趣閣模板為基礎,進(jìn)行了大量?jì)?yōu)化,呈送給你們一款SEO優(yōu)秀,不失美觀(guān)大方的小說(shuō)網(wǎng)站系統。
YGBOOK免費版本提供了基礎小說(shuō)功能,包括:
1.全手動(dòng)采集2345導航小說(shuō)的數據,內置采集規則,無(wú)需自己設置管理
2.數據入庫,不必擔憂(yōu)目標站改版或死掉
3.網(wǎng)站本身進(jìn)提供小說(shuō)簡(jiǎn)介和章節列表的展示,章節閱讀采用跳轉到原站模式,以規避版權問(wèn)題
4.自帶偽靜態(tài)功能,但未能自由訂制,無(wú)手機版本、無(wú)站內搜索、無(wú)sitemap、無(wú)結構化數據
YGBOOK基于ThinkPHP+MYSQL開(kāi)發(fā),可以在大部分常見(jiàn)的服務(wù)器上運行。
如windows服務(wù)器,IIS+PHP+MYSQL,
Linux服務(wù)器,Apache/Nginx+PHP+MYSQL
強烈推薦使用Linux服務(wù)器,可以發(fā)揮更大性能優(yōu)勢
軟件方面,PHP要求5.3版本以上,低于5.3版本未能運行。
硬件方面,一般配置的虛擬主機即可正常運行本系統,如果有服務(wù)器會(huì )更好。
偽靜態(tài)配置參見(jiàn)壓縮包中txt文件,針對不同環(huán)境的有不同配置說(shuō)明(自帶.htacess文件重新優(yōu)化了兼容性,解決了apache+nts模式下可能出現的“No input file specified.”問(wèn)題)
安裝步驟:
1.將文件解壓后上傳至相應目錄等
2.網(wǎng)站必須配置好偽靜態(tài)(參考上一步配置),才能正常進(jìn)行安裝和使用(初次訪(fǎng)問(wèn)首頁(yè)會(huì )手動(dòng)步入安裝頁(yè)面,或自動(dòng)輸入//www.域名.com/install)
3.同意使用合同步入下一步檢查目錄權限
4.檢測通過(guò)后,填寫(xiě)常規數據庫配置項,填寫(xiě)正確即可安裝成功,安裝成功后會(huì )手動(dòng)步入后臺頁(yè)面//www.域名.com/admin,填寫(xiě)安裝時(shí)輸入的后臺管理員和密碼即可登入
5.在后臺文章列表頁(yè)面,可以進(jìn)行自動(dòng)采集文章,和批量采集文章數據。初次安裝完畢建議采集一些數據填充網(wǎng)站內容。網(wǎng)站在運行過(guò)程中,會(huì )手動(dòng)執行采集操作(需前臺訪(fǎng)問(wèn)觸發(fā),蜘蛛亦可觸發(fā)采集),無(wú)須人工干預。
YGBOOK小說(shuō)采集系統 更新日志:
v1.4
增加了百度sitemap功能
安裝1.4版本后,您的sitemap地址即為“//您的域名/home/sitemap/baidu.xml”
您將域名替換成自己的域名后,訪(fǎng)問(wèn)查看無(wú)誤,即可遞交到百度站長(cháng)平臺
利于百度蜘蛛的爬取
小說(shuō)網(wǎng)站源碼 697小說(shuō)網(wǎng)源碼 自動(dòng)采集小說(shuō)系統隆重推出 全手動(dòng)無(wú)人值守采集
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 429 次瀏覽 ? 2020-08-11 14:10
1、源碼類(lèi)型:整站源碼
2、環(huán)境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5(URLrewrite)
3、服務(wù)器要求:建議用40G數據盤(pán)以上的VPS或則獨立服務(wù)器,系統建議用Windows而不建議用Linux,99%的小說(shuō)站服務(wù)器是用Windows系統,方便文件管理以及備份等(目前演示站空間使用情況:6.5G數據庫+5G網(wǎng)頁(yè)空間,經(jīng)群內站友網(wǎng)站證實(shí):4核CPU+4G顯存的xen構架VPS能承受日5萬(wàn)IP、50萬(wàn)PV流量毫無(wú)壓力,每天收入700元以上)
4、原創(chuàng )程序:織夢(mèng)DEDECMS 5.7SP1
5、編碼類(lèi)型:GBK
6、可否采集:全手動(dòng)采集,贈送三條規則
7、其他特征:
?。?)自動(dòng)生成首頁(yè)、分類(lèi)、目錄、作者、排行榜、sitemap頁(yè)面靜態(tài)html。
?。?)全站拼音目錄化(可自定義URL格式),章節頁(yè)面偽靜態(tài)。
?。?)支持下載功能,可以手動(dòng)生成對應文本文件,可在文件中設置廣告。
?。?)自動(dòng)生成關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞手動(dòng)內鏈。
?。?)自動(dòng)偽原創(chuàng )成語(yǔ)替換(采集、輸出時(shí)都可以替換)。
?。?)配合CNZZ的統計插件,能便捷實(shí)現下載明細統計和被采集的明細統計等。
?。?)本程序的手動(dòng)采集并非市面上常見(jiàn)的優(yōu)采云、關(guān)關(guān)、采集俠等,而是在DEDE原有采集功能的基礎上二次開(kāi)發(fā)的采集模塊,可以有效的保證章節內容的完整性,避免章節重復、章節內容無(wú)內容、章節亂碼等;一天24小時(shí)采集量能達到25~30萬(wàn)章節。
查看全部
源碼編號:A70小說(shuō)網(wǎng)站源碼 697小說(shuō)網(wǎng)源碼 自動(dòng)采集小說(shuō)系統隆重推出 全手動(dòng)無(wú)人值守采集,PC+手機
1、源碼類(lèi)型:整站源碼
2、環(huán)境要求:PHP5.2/5.3/5.4/5.5+MYSQL5(URLrewrite)
3、服務(wù)器要求:建議用40G數據盤(pán)以上的VPS或則獨立服務(wù)器,系統建議用Windows而不建議用Linux,99%的小說(shuō)站服務(wù)器是用Windows系統,方便文件管理以及備份等(目前演示站空間使用情況:6.5G數據庫+5G網(wǎng)頁(yè)空間,經(jīng)群內站友網(wǎng)站證實(shí):4核CPU+4G顯存的xen構架VPS能承受日5萬(wàn)IP、50萬(wàn)PV流量毫無(wú)壓力,每天收入700元以上)
4、原創(chuàng )程序:織夢(mèng)DEDECMS 5.7SP1
5、編碼類(lèi)型:GBK
6、可否采集:全手動(dòng)采集,贈送三條規則
7、其他特征:
?。?)自動(dòng)生成首頁(yè)、分類(lèi)、目錄、作者、排行榜、sitemap頁(yè)面靜態(tài)html。
?。?)全站拼音目錄化(可自定義URL格式),章節頁(yè)面偽靜態(tài)。
?。?)支持下載功能,可以手動(dòng)生成對應文本文件,可在文件中設置廣告。
?。?)自動(dòng)生成關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞手動(dòng)內鏈。
?。?)自動(dòng)偽原創(chuàng )成語(yǔ)替換(采集、輸出時(shí)都可以替換)。
?。?)配合CNZZ的統計插件,能便捷實(shí)現下載明細統計和被采集的明細統計等。
?。?)本程序的手動(dòng)采集并非市面上常見(jiàn)的優(yōu)采云、關(guān)關(guān)、采集俠等,而是在DEDE原有采集功能的基礎上二次開(kāi)發(fā)的采集模塊,可以有效的保證章節內容的完整性,避免章節重復、章節內容無(wú)內容、章節亂碼等;一天24小時(shí)采集量能達到25~30萬(wàn)章節。
網(wǎng)站測試自動(dòng)化系統—采集測試結果
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 530 次瀏覽 ? 2020-08-10 11:01
一般來(lái)說(shuō),測試報告須要收錄以下幾個(gè)信息:
1. 測試用例的通過(guò)率,通過(guò)率代表產(chǎn)品的穩定程度,當然這是在排除了測試用例本身的問(wèn)題導致的測試失?。═est Failure)得到的通過(guò)率。前面執行測試用例里提及到的MsTest.exe生成的結果文件.trx文件就早已保存了這個(gè)信息,在資源管理器上面雙擊這個(gè)文件,就能見(jiàn)到類(lèi)似右圖的結果:
在上圖上面,可能會(huì )有悉心的讀者發(fā)覺(jué)上面只有3個(gè)用例,但是紅圈上面標出的文字卻說(shuō):“6/6 passed”,這是因為這3個(gè)用例當中有數據驅動(dòng)的用例,VSTT把每一行數據都當成一個(gè)獨立的測試用例。關(guān)于數據驅動(dòng)測試,可以參看我的這篇文章:網(wǎng)站自動(dòng)化測試系統—數據驅動(dòng)測試。
2. 代碼覆蓋率信息,代碼覆蓋率告訴測試團隊有什么產(chǎn)品代碼沒(méi)有被覆蓋到,沒(méi)有覆蓋到的產(chǎn)品代碼意味著(zhù)有一些用戶(hù)場(chǎng)景我們沒(méi)有考慮到,或者說(shuō)測試覆蓋面上有一些漏洞(Testing Hole)。如果是從VSTT用戶(hù)界面上執行測試用例的話(huà),VSTT早已手動(dòng)集成了搜集代碼覆蓋率的功能,做法請參看我的文章軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率。在這篇文章里,我將告訴你怎樣使用命令行做到搜集代碼覆蓋率。
至少有兩種方式將搜集代碼覆蓋率的功能整合到自動(dòng)化測試系統當中,一種是通過(guò)直接編輯.testrunconfig文件,這也是我們在VSTT用戶(hù)界面操作時(shí),VSTT背地里幫我們做的事情,使用.testrunconfig文件的方式請參考文章執行測試用例。
另外一種方式,是更深入的分解,實(shí)際上Visual Studio搜集代碼覆蓋率是通過(guò)一個(gè)稱(chēng)作VsPerfMon.exe的程序來(lái)搜集的,這個(gè)程序坐落C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\Team Tools\Performance Tools(假設VSTT安裝在磁盤(pán))。當你根據軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率里介紹的步驟執行自動(dòng)化測試的時(shí)侯,VSTT背地里做了下邊幾件事情:
1. 注入用于統計代碼覆蓋率的代碼(instrument),注入的代碼在文章軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率里早已有過(guò)講解,這里不再說(shuō)了。代碼注入是通過(guò)vsinstr.exe來(lái)實(shí)現的,下面是使用它進(jìn)行代碼注入最簡(jiǎn)化的命令(接受任何.Net程序—即.dll和.exe文件,是否支持原生C++程序我還沒(méi)有嘗試過(guò)):
Vsinstr.exe –coverage image.dll
Vsinstr.exe不僅在程序上面注入代碼以外,還要更改程序的符號文件(.pdb文件),之所以這樣做,是因為程序被注入代碼之后,就不和注入前的符號文件匹配了。使用不匹配的符號文件,將會(huì )造成前面瀏覽代碼覆蓋率結果時(shí),我們沒(méi)有辦法查看詳盡的代碼覆蓋信息—即什么行的代碼被覆蓋了,哪些代碼沒(méi)有覆蓋。符號文件的作用請參考文章Visual Studio調試之符號文件。
如果要給網(wǎng)站 bin文件夾上面所有的程序執行代碼注入操作的話(huà),可以使用下邊這個(gè)簡(jiǎn)單的命令來(lái)完成:
for %f in (*.dll) do vsinstr.exe –nowarn –coverage “%f”
for命令的用法,請查看Windows幫助文件上面的批處理一章;%f使用冒號括上去是防止%f代碼的文件路徑收錄空格的情況;-nowarn這個(gè)參數告訴vsinstr不要輸出警告信息了,因為懶得看, :)
2. 代碼注入完成之后,啟動(dòng)vsperfmon.exe。在整個(gè)執行測試用例的過(guò)程中,vsperfmon.exe會(huì )在后臺持續運行,采集代碼覆蓋率信息。你可能會(huì )奇怪,這個(gè)程序的名子如何稱(chēng)作perfmon?而不是使用哪些covermon之類(lèi)的名子,這是因為vsperfmon.exe原本就是拿來(lái)做性能測試的,只不過(guò)是兼職搜集代碼覆蓋率罷了。
啟動(dòng)vsperfmon.exe的命令很簡(jiǎn)單:
vsperfmon.exe /START:COVERAGE /OUTPUT:result.coverage /CS
上面的參數解釋一下:
參數
說(shuō)明
/START:COVERAGE
告訴vsperfmon進(jìn)行代碼覆蓋率的搜集。
/OUTPUT
保存結果的文件路徑,可以是絕對路徑或則相對路徑,最好將后綴名設置為.coverage,這樣你可以直接通過(guò)資源管理器上面雙擊在Visual studio中打開(kāi)這個(gè)文件。
/CS
CS是CrossSession的縮寫(xiě)。
Session的意思有必要解釋一下,Windows 從Windows 2000之后是一個(gè)多用戶(hù),多任務(wù)的操作系統(不知道NT是不是)。而Windows 95/98/Me不是多用戶(hù)多任務(wù)操作系統,它們只是單用戶(hù)多任務(wù)操作系統。多用戶(hù)的意思是多個(gè)用戶(hù)可以同時(shí)登陸同一臺主機(通過(guò)遠程登陸系統,mstsc.exe),操作系統會(huì )在這多個(gè)同時(shí)進(jìn)行獨立操作的用戶(hù)當中執行有效的進(jìn)程分離。雖然你可以在Windows 95/98/Me設置多個(gè)用戶(hù),但是這多個(gè)用戶(hù)不能同時(shí)登陸同一臺機器,必須要等另外一個(gè)用戶(hù)注銷(xiāo)(LogOff)才能登入這臺機器。
每個(gè)用戶(hù)登入到Windows操作系統時(shí),Windows以Session(會(huì )話(huà))的概念來(lái)描述它,一個(gè)用戶(hù)可以有多個(gè)Session,例如這個(gè)用戶(hù)可以從數學(xué)上直接登陸主機,這個(gè)Session稱(chēng)作Console Session;這個(gè)用戶(hù)同時(shí)也可以通過(guò)遠程登陸來(lái)操作這臺主機,這又是另外一個(gè)Session。
之所以要在這里花很大的篇幅去描述Session,是因為假如我們在IIS上面啟動(dòng)網(wǎng)站時(shí),IIS的應用程序池(Application Pool)需要你指定一個(gè)用戶(hù)用于訪(fǎng)問(wèn)數據庫、文件系統等資源,這個(gè)會(huì )話(huà)(Session)不會(huì )使用控制臺會(huì )話(huà)(Console Session),因此一般來(lái)說(shuō),即使IIS的應用程序池使用的用戶(hù)與當前執行測試用例的用戶(hù)是同一個(gè)用戶(hù),也是在使用不同的會(huì )話(huà)。
在Windows Vista和Windows Server 2008之后,大部分Windows服務(wù)(當然也包括IIS提供的W3C服務(wù))都是在第0會(huì )話(huà)(Session 0)當中運行,目的是為了更好地將Windows服務(wù)與其他進(jìn)程分隔開(kāi)來(lái)。而第一個(gè)登陸Windows Vista或Windows Server 2008的用戶(hù)的會(huì )話(huà)標示號是1,而不像先前那樣是0了。如下圖所示:
在Vista之前,Windows服務(wù)(比如運行Asp.Net網(wǎng)站的IIS的W3C服務(wù))和普通用戶(hù)的進(jìn)程(比如vsperfmon.exe)是運行在同一個(gè)會(huì )話(huà)里,兩個(gè)進(jìn)程之間交流消息只要用SendMessage或則PostMessage這個(gè)API就可以了。
但是在Vista以后,由于服務(wù)進(jìn)程和普通用戶(hù)進(jìn)程不是在同一個(gè)會(huì )話(huà)里,所以就須要用命名管線(xiàn)(Named Pipeline)等IPC機制來(lái)執行交互了。/CS選項就是告訴vsperfmon.exe關(guān)注在其他會(huì )話(huà)里執行的進(jìn)程的代碼覆蓋率信息。
3. 當所有的測試用例都執行完畢之后,VSTT關(guān)掉被測試的進(jìn)程。因為在搜集代碼覆蓋率信息時(shí),vsperfmon是和被統計的進(jìn)程直接進(jìn)行交互的;在保存覆蓋率信息時(shí),它須要等被搜集的進(jìn)程關(guān)掉之后,才能執行保存操作。如果測試時(shí),你的網(wǎng)站是運行在IIS里的,你須要使用下邊的命令關(guān)掉IIS:
iisreset /stop
?。▎?dòng)iis的命令時(shí)iisreset /start)
如果你沒(méi)有安裝IIS,但是你會(huì )發(fā)覺(jué)在VSTS直接按下F5運行網(wǎng)站時(shí),網(wǎng)站照樣能運行,那是因為VSTS自帶了一個(gè)支持Asp.Net的Web服務(wù)器WebDev.WebServer.EXE。這個(gè)程序保存在文件夾C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\DevServer\9.0(假設你的系統盤(pán)是C,并且安裝的是VSTS 2008版本)里面。
當你在VSTS上面運行網(wǎng)站的時(shí)侯,Visual Studio采用下邊的命令啟動(dòng)網(wǎng)站:
Webdev.webserver /path: /port: /vpath:/
如果是使用webdev.webserver運行網(wǎng)站的話(huà),在命令行關(guān)掉這個(gè)程序的命令是(實(shí)際上是殺死這個(gè)程序):
taskkill /im WebDev.WebServer.EXE
4. VSTT執行下邊的命令關(guān)掉vsperfmon.exe,vsperfmon.exe將采集到的代碼覆蓋率保存到指定的文件當中。
vsperfmon.exe /shutdown
備注:vsperfmon.exe默認情況下只能搜集同一個(gè)用戶(hù)運行的進(jìn)程的代碼覆蓋率信息,如果你是將網(wǎng)站放在iis上面進(jìn)行測試,默認情況下,運行這個(gè)網(wǎng)站的應用程序池(application pool)的用戶(hù)是NetworkService,這種情況下,要么用vsperfmon.exe的/USER選項指定NetworkService這個(gè)用戶(hù)。要么將應用程序池的用戶(hù)改成執行vsperfmon.exe的那種用戶(hù)。 查看全部
在后面的文章執行測試用例里,已經(jīng)解釋了怎樣通過(guò)命令行來(lái)編譯和執行測試用例,這樣我們才有機會(huì )通過(guò)批處理的方法來(lái)將執行測試用例自動(dòng)化。而我在文章系統應當有的功能里,也提到了一個(gè)完整的自動(dòng)化系統應當是能否手動(dòng)搜集測試結果的—畢竟我們的遠景是,測試人員在夜晚上班前將用例執行上去,然后在第二天上午就可以直接看測試報告了。
一般來(lái)說(shuō),測試報告須要收錄以下幾個(gè)信息:
1. 測試用例的通過(guò)率,通過(guò)率代表產(chǎn)品的穩定程度,當然這是在排除了測試用例本身的問(wèn)題導致的測試失?。═est Failure)得到的通過(guò)率。前面執行測試用例里提及到的MsTest.exe生成的結果文件.trx文件就早已保存了這個(gè)信息,在資源管理器上面雙擊這個(gè)文件,就能見(jiàn)到類(lèi)似右圖的結果:

在上圖上面,可能會(huì )有悉心的讀者發(fā)覺(jué)上面只有3個(gè)用例,但是紅圈上面標出的文字卻說(shuō):“6/6 passed”,這是因為這3個(gè)用例當中有數據驅動(dòng)的用例,VSTT把每一行數據都當成一個(gè)獨立的測試用例。關(guān)于數據驅動(dòng)測試,可以參看我的這篇文章:網(wǎng)站自動(dòng)化測試系統—數據驅動(dòng)測試。
2. 代碼覆蓋率信息,代碼覆蓋率告訴測試團隊有什么產(chǎn)品代碼沒(méi)有被覆蓋到,沒(méi)有覆蓋到的產(chǎn)品代碼意味著(zhù)有一些用戶(hù)場(chǎng)景我們沒(méi)有考慮到,或者說(shuō)測試覆蓋面上有一些漏洞(Testing Hole)。如果是從VSTT用戶(hù)界面上執行測試用例的話(huà),VSTT早已手動(dòng)集成了搜集代碼覆蓋率的功能,做法請參看我的文章軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率。在這篇文章里,我將告訴你怎樣使用命令行做到搜集代碼覆蓋率。
至少有兩種方式將搜集代碼覆蓋率的功能整合到自動(dòng)化測試系統當中,一種是通過(guò)直接編輯.testrunconfig文件,這也是我們在VSTT用戶(hù)界面操作時(shí),VSTT背地里幫我們做的事情,使用.testrunconfig文件的方式請參考文章執行測試用例。
另外一種方式,是更深入的分解,實(shí)際上Visual Studio搜集代碼覆蓋率是通過(guò)一個(gè)稱(chēng)作VsPerfMon.exe的程序來(lái)搜集的,這個(gè)程序坐落C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\Team Tools\Performance Tools(假設VSTT安裝在磁盤(pán))。當你根據軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率里介紹的步驟執行自動(dòng)化測試的時(shí)侯,VSTT背地里做了下邊幾件事情:
1. 注入用于統計代碼覆蓋率的代碼(instrument),注入的代碼在文章軟件自動(dòng)化測試—代碼覆蓋率里早已有過(guò)講解,這里不再說(shuō)了。代碼注入是通過(guò)vsinstr.exe來(lái)實(shí)現的,下面是使用它進(jìn)行代碼注入最簡(jiǎn)化的命令(接受任何.Net程序—即.dll和.exe文件,是否支持原生C++程序我還沒(méi)有嘗試過(guò)):
Vsinstr.exe –coverage image.dll
Vsinstr.exe不僅在程序上面注入代碼以外,還要更改程序的符號文件(.pdb文件),之所以這樣做,是因為程序被注入代碼之后,就不和注入前的符號文件匹配了。使用不匹配的符號文件,將會(huì )造成前面瀏覽代碼覆蓋率結果時(shí),我們沒(méi)有辦法查看詳盡的代碼覆蓋信息—即什么行的代碼被覆蓋了,哪些代碼沒(méi)有覆蓋。符號文件的作用請參考文章Visual Studio調試之符號文件。
如果要給網(wǎng)站 bin文件夾上面所有的程序執行代碼注入操作的話(huà),可以使用下邊這個(gè)簡(jiǎn)單的命令來(lái)完成:
for %f in (*.dll) do vsinstr.exe –nowarn –coverage “%f”
for命令的用法,請查看Windows幫助文件上面的批處理一章;%f使用冒號括上去是防止%f代碼的文件路徑收錄空格的情況;-nowarn這個(gè)參數告訴vsinstr不要輸出警告信息了,因為懶得看, :)
2. 代碼注入完成之后,啟動(dòng)vsperfmon.exe。在整個(gè)執行測試用例的過(guò)程中,vsperfmon.exe會(huì )在后臺持續運行,采集代碼覆蓋率信息。你可能會(huì )奇怪,這個(gè)程序的名子如何稱(chēng)作perfmon?而不是使用哪些covermon之類(lèi)的名子,這是因為vsperfmon.exe原本就是拿來(lái)做性能測試的,只不過(guò)是兼職搜集代碼覆蓋率罷了。
啟動(dòng)vsperfmon.exe的命令很簡(jiǎn)單:
vsperfmon.exe /START:COVERAGE /OUTPUT:result.coverage /CS
上面的參數解釋一下:
參數
說(shuō)明
/START:COVERAGE
告訴vsperfmon進(jìn)行代碼覆蓋率的搜集。
/OUTPUT
保存結果的文件路徑,可以是絕對路徑或則相對路徑,最好將后綴名設置為.coverage,這樣你可以直接通過(guò)資源管理器上面雙擊在Visual studio中打開(kāi)這個(gè)文件。
/CS
CS是CrossSession的縮寫(xiě)。
Session的意思有必要解釋一下,Windows 從Windows 2000之后是一個(gè)多用戶(hù),多任務(wù)的操作系統(不知道NT是不是)。而Windows 95/98/Me不是多用戶(hù)多任務(wù)操作系統,它們只是單用戶(hù)多任務(wù)操作系統。多用戶(hù)的意思是多個(gè)用戶(hù)可以同時(shí)登陸同一臺主機(通過(guò)遠程登陸系統,mstsc.exe),操作系統會(huì )在這多個(gè)同時(shí)進(jìn)行獨立操作的用戶(hù)當中執行有效的進(jìn)程分離。雖然你可以在Windows 95/98/Me設置多個(gè)用戶(hù),但是這多個(gè)用戶(hù)不能同時(shí)登陸同一臺機器,必須要等另外一個(gè)用戶(hù)注銷(xiāo)(LogOff)才能登入這臺機器。
每個(gè)用戶(hù)登入到Windows操作系統時(shí),Windows以Session(會(huì )話(huà))的概念來(lái)描述它,一個(gè)用戶(hù)可以有多個(gè)Session,例如這個(gè)用戶(hù)可以從數學(xué)上直接登陸主機,這個(gè)Session稱(chēng)作Console Session;這個(gè)用戶(hù)同時(shí)也可以通過(guò)遠程登陸來(lái)操作這臺主機,這又是另外一個(gè)Session。
之所以要在這里花很大的篇幅去描述Session,是因為假如我們在IIS上面啟動(dòng)網(wǎng)站時(shí),IIS的應用程序池(Application Pool)需要你指定一個(gè)用戶(hù)用于訪(fǎng)問(wèn)數據庫、文件系統等資源,這個(gè)會(huì )話(huà)(Session)不會(huì )使用控制臺會(huì )話(huà)(Console Session),因此一般來(lái)說(shuō),即使IIS的應用程序池使用的用戶(hù)與當前執行測試用例的用戶(hù)是同一個(gè)用戶(hù),也是在使用不同的會(huì )話(huà)。
在Windows Vista和Windows Server 2008之后,大部分Windows服務(wù)(當然也包括IIS提供的W3C服務(wù))都是在第0會(huì )話(huà)(Session 0)當中運行,目的是為了更好地將Windows服務(wù)與其他進(jìn)程分隔開(kāi)來(lái)。而第一個(gè)登陸Windows Vista或Windows Server 2008的用戶(hù)的會(huì )話(huà)標示號是1,而不像先前那樣是0了。如下圖所示:

在Vista之前,Windows服務(wù)(比如運行Asp.Net網(wǎng)站的IIS的W3C服務(wù))和普通用戶(hù)的進(jìn)程(比如vsperfmon.exe)是運行在同一個(gè)會(huì )話(huà)里,兩個(gè)進(jìn)程之間交流消息只要用SendMessage或則PostMessage這個(gè)API就可以了。
但是在Vista以后,由于服務(wù)進(jìn)程和普通用戶(hù)進(jìn)程不是在同一個(gè)會(huì )話(huà)里,所以就須要用命名管線(xiàn)(Named Pipeline)等IPC機制來(lái)執行交互了。/CS選項就是告訴vsperfmon.exe關(guān)注在其他會(huì )話(huà)里執行的進(jìn)程的代碼覆蓋率信息。
3. 當所有的測試用例都執行完畢之后,VSTT關(guān)掉被測試的進(jìn)程。因為在搜集代碼覆蓋率信息時(shí),vsperfmon是和被統計的進(jìn)程直接進(jìn)行交互的;在保存覆蓋率信息時(shí),它須要等被搜集的進(jìn)程關(guān)掉之后,才能執行保存操作。如果測試時(shí),你的網(wǎng)站是運行在IIS里的,你須要使用下邊的命令關(guān)掉IIS:
iisreset /stop
?。▎?dòng)iis的命令時(shí)iisreset /start)
如果你沒(méi)有安裝IIS,但是你會(huì )發(fā)覺(jué)在VSTS直接按下F5運行網(wǎng)站時(shí),網(wǎng)站照樣能運行,那是因為VSTS自帶了一個(gè)支持Asp.Net的Web服務(wù)器WebDev.WebServer.EXE。這個(gè)程序保存在文件夾C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\DevServer\9.0(假設你的系統盤(pán)是C,并且安裝的是VSTS 2008版本)里面。
當你在VSTS上面運行網(wǎng)站的時(shí)侯,Visual Studio采用下邊的命令啟動(dòng)網(wǎng)站:
Webdev.webserver /path: /port: /vpath:/
如果是使用webdev.webserver運行網(wǎng)站的話(huà),在命令行關(guān)掉這個(gè)程序的命令是(實(shí)際上是殺死這個(gè)程序):
taskkill /im WebDev.WebServer.EXE
4. VSTT執行下邊的命令關(guān)掉vsperfmon.exe,vsperfmon.exe將采集到的代碼覆蓋率保存到指定的文件當中。
vsperfmon.exe /shutdown
備注:vsperfmon.exe默認情況下只能搜集同一個(gè)用戶(hù)運行的進(jìn)程的代碼覆蓋率信息,如果你是將網(wǎng)站放在iis上面進(jìn)行測試,默認情況下,運行這個(gè)網(wǎng)站的應用程序池(application pool)的用戶(hù)是NetworkService,這種情況下,要么用vsperfmon.exe的/USER選項指定NetworkService這個(gè)用戶(hù)。要么將應用程序池的用戶(hù)改成執行vsperfmon.exe的那種用戶(hù)。
網(wǎng)上新聞資源手動(dòng)采集系統
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 328 次瀏覽 ? 2020-08-10 09:26
采集的困 聯(lián)程度要略高與WAP 網(wǎng)站。因WWW 網(wǎng)站面內容相 而且 更加豐富,最重要的是它沒(méi)有似XML 在抓取的候可能會(huì )遇到好多解析 比如符號的失,不能匹配等等, 于采集系 重要的是能匹配到想要抓取的內容,如果不能 不能構建完整的目,也就是 構不完整將太可能導致我 在采集特定內容的 偏差或則采集不成功。所以,于采集WWW的網(wǎng)站不光須要采集程序的 面。但是,在的情況是常常用 大量的,所以會(huì ) 真正的 一個(gè)的訊號 自己的面沒(méi)有 范,如果出不能匹配 是個(gè)好消息,將大大的增加 的成本,加快 目的提出也奠定了一定的基。當然,隨著(zhù)手機上網(wǎng)的普及和 3G 手機來(lái)取信息, 一個(gè),可能在未來(lái) 代替有的 抓住個(gè)方式,將要 基于手機器平臺的 內容,我 采集的 象也是WAP 嵌入到有的 目中,真正 即抓即用。 研究的基本內容,解決的主要 采集系的運行 程是個(gè)依據任 列表不斷 候須要一個(gè) 面訂制一套,用來(lái)解析 附加參數:內容的地址附加的一些參數(比如: 示全文) 用于替列表中不需要的字符 條目(收錄:接和地址) :用于文章內容的 :用于文章內容的 片的采集不同與新的采集, 而且在整個(gè)抓取程中的操作都接近相同,但 是在格式上要。
文字主要是存在 在網(wǎng)上抓取到 片以后下 到本地須要保持格式的一致性。 由于JPG和GIF 的配置是整個(gè)系中最重要的部份,新 采集 能正常工作的首要前提就是須要個(gè)采集任 配置包括有目地址以及 ,力求可以將用的文本定 表達式,以保采集內容的正確性。 采集的程主要是剖析 源,并加入到我 正確和程的透明性。 需要采集 可以采集的 掌握采集源的狀況,如果 研究、方法及舉措 程序的運行和須要一系列的配置, 于整個(gè) 都是至重要的。配置人 需要一定的 可能在不同的數據境中來(lái)使 用,所以我了數據 框架, 將大大便捷系 數據等情況。系 中使用了ibatis 也是一個(gè)源的框架,相 于hibernate 一個(gè)采集目都是 由于網(wǎng)的不確定誘因特別多,常常會(huì ) 致程序出 需要一個(gè)大的日志系 也須要剖析日志來(lái)判定的緣由。 有一個(gè)建立的機制,用以 。如果須要制訂效考核方 將會(huì )提供一份完整的可性的文檔。 ,可以取當前入 管理可以 內容 管理系的后臺,可以 抓取的信息 行有效的控制。 采集系構架 08/12/11-09/01/1210. 背景11.2 12. 09/01/13-09/02/19 13. 15.09/02/20-09/02/27 16. 18.09/02/28-09/03/15 19. 21.09/03/16-09/04/03 22. 完成程序23. 24.09/04/04-09/04/10 25. 中期26. 27.09/04/11-09/05/01 28. 完成相文檔 30.09/05/02-09/05/22 31. 撰寫(xiě)文定稿 32. 33.09/05/23-09/05/29 34. 35.10 36. 09/05/30-09/06/05 37. 38.主要參考文獻 QuickStart[EB/OL]. ml HttpclientUser Documentation.[EB/OL]. JavaUser Guide.[EB/OL]. 人民出版社 型手冊》委會(huì ) O’ReillyJava 系列 Java聯(lián)程思想(第4 機械工出版社 EffectiveJava 機械工出版社 2007-6-110. 中國道出版社 同學(xué)就網(wǎng)上新 源自 采集系 性的文獻、分析和理解,基本明晰了本 體需求和具體任,基本提出了系 思想 告內容完整,內容和格式基本符合要求。
.完善后通;3.未通 杭州子科技大學(xué) 采集系以其高效和低廉的成本仍然遭到太 個(gè)信息爆燃的代,能及 是一個(gè)用,但是互 采集的主要工作不在采集的 的管理以及內容的分。主要 程,數據程以及正 表達式的 程的能力是評判一個(gè)程序能力的重要 下,能將系的性能全部 出來(lái)須要程序 充分的 使用無(wú)疑能提升程序的行效率和提供更好的用 生以來(lái),一革命性的技 世界 來(lái)翻天覆地的 化,不能想像假如沒(méi)有網(wǎng) 提出,未來(lái)的所有用可能 無(wú)非是十分考JAVA 表達式的史可以溯源到十九世 四十年代, 算機科學(xué)和自控制理 和方式 述或則匹配一系列符合某個(gè)復句的字符串的 個(gè)字符串。一 表達式一般被稱(chēng)一個(gè)模式,用來(lái)匹配一 系列符合某個(gè)復句的字符串。在好多文本 它工具里,正表達式一般被拿來(lái) 的文本內容。多程序 言都支持借助正 表達式 大概就可以了解到,正抒發(fā) 式是拿來(lái)理字符串用的,而且它的使用十分便捷和廣泛。[3] 多少聽(tīng)起來(lái)有些和晦澀,但是在我 的日常生 中會(huì )太不意的須要使用它。比如在 常會(huì )有找符合個(gè)別 的字符 候就須要正表達式了。正如我 想要 一個(gè)新采集系 ,那第一 就是須要將目 面解析 將文檔化,并根據我 正確無(wú)的提取我 需要的數據,如果沒(méi)有正 起來(lái)肯定會(huì )相當的困。
另外, 一個(gè) 的反例??赡苣阍?WINDOWS 或者DOS 平臺下找文件, 里會(huì )提及一個(gè)通配 字符,而星號拿來(lái)匹配任意 度的字符串。其 如果想正確的使用正表達式來(lái) 工作 來(lái)便利和減 :匹配任何個(gè)字符, 是它只能匹配 個(gè)字符。 :匹配入字符串的 束位置。 :匹配入字符串的 始位置。 “*”:匹配上面的子表達式零次或多次。 但是它匹配最少一次。 字符,即將下一個(gè)字符特殊字符或一個(gè)原 字符。 “[]”:匹配收錄在括弧中的任意字符。 “x|y”:匹配X或則Y中的一個(gè)字符。 “?”:匹配零個(gè)或一個(gè)剛好在它之前的字符。 :匹配制訂數量的字符,些字符是定 在此表達式之前的。[5] 非常廣泛,在我一些WEB 用程序的候須要 繁的使用到它。比如我需要 提交和入的數據做一 就可以在客端使用JAVASCRIPT 做可以來(lái)好多的好 。一是在客 數據的安全性,網(wǎng)本身是不安全的,我 需要 入的數據行限制, 程序來(lái)未能 料的后果, 件的格式,一功能 使用正表達式來(lái)提取網(wǎng) 文檔中的元素。在我 行剖析和解,找出我 需要的 具體內容,比如文章的,作者,內容和附 等等, 些內容的提 正是它的大指強 出,就是文本的操控。如果沒(méi)有 些特點(diǎn),我 需要做大量的判定以確保我找到的數據即將我 需要的, 往往的方式不是萬(wàn)能可靠的,而正 表達式正 點(diǎn)。
另外我一般也會(huì )碰到 ,當我須要 入大量數據的 格式不是我想要的,一般情況下我 會(huì )使用正 達式來(lái)解析些數據, 其根據我 定的格式來(lái)排列, 程只要我好正 表達式,如果 采集系中使用MYSQL 數據,MYSQL 管理系,它的主要特征是體 小,速度快, 一特征,在多中小型網(wǎng)站中 了增加網(wǎng)站的成本而 網(wǎng)站數據。MYSQL 中也支持正表達式在, 一特點(diǎn)可以和使用者 來(lái)特別大的便利和挺好 數據再通后臺 理的方式在效率上一定沒(méi)有在數 中直接要高,而且可以愈發(fā)明晰 和數 據存取的功能次,也增加了一定程度上的耦合。MYSQL 表達式的格式SELECT 字符串REGEXP 如果你有一定的正表達式 那你將可以很快的把握在MYSQL 達式一技能。 就是正 表達式 來(lái)的便利。[7] 采集系的使用是非常廣泛的。想 一個(gè) 的事情,特是須要考 的情況。同你須要把握多 天氣前提是你必 熟悉各個(gè)方面的特性以及其中 采集系的效率始 也是評判系 性能的一 個(gè)重要指,在相同的硬件 境下,如果采用多 可以正常的工作?!禔thread monitoring system multithreadedJava programs 》一文中推薦了一使用 器起到一個(gè)管理的作用,是一個(gè) 得推薦的方式。
核心技卷II 機械工出版社 2008-12-1 SOCKET-BasedNetwork Programing 基于正表達式技 的數據 科技橫>>2006 WebpageCleaning System Exploiting Static Regular Expression 杜冬梅,聯(lián)彩欣, RegularExpression Websystem 算機系用>>2007 人民出版社 2006-12-1 Chang,BM threadmonitoring system multithreadedJava programs SIGPLANNotices 2006 vol.41(no.5) 劉邦桂,李正凡,LIUBang-gui,LI Zheng-fan SocketStream Communication EASTCHINA JIAOTONG UNIVERSITY 卷(期):2007 24(5) 10. Xing Bo PERFORMANCEPROMOTION DATABASERETRIEVAL COMPUTERAPPLICATIONS 200724(12) 11. 瓦特 2008-10-112. 佛瑞德(Friedl,J.E.F. 精通正表達式(第3 2007-7-113. 中國力出版社 文獻述考核表 同學(xué)網(wǎng)上新 源自 采集系 文獻行了適當的理 解剖析和整理,完成的文獻 杭州子科技大學(xué) 文)外文文獻翻HTTP 文件的相信息 聯(lián)個(gè)文件是從HttpClient 里所表示的概念同地適用于HttpComponents,或是SUN的 HttpURLConnectiong, 又或是其它任何程序 即使你不在使用Java和HttpClient, 得它很有用。
警告 可以在任何刻被重新 同的文件,器都會(huì ) 示新的內容。 送信息。個(gè)HTTP 是來(lái)歷自服器的新文件所特定的。如果你的 只是模仿器的將會(huì )被終止。 如果你想行一個(gè)可靠的 用程序,你只能用這些 已公布的用程序 接口中。比如 商索要POP或則IMAP 搜索一下來(lái)自供商的RSS feed 用程序。HTTP Client HttpClient 聯(lián)行HTTP 求。既然HttpClient沒(méi)有與 文件那述內容,那 它就不允 的運行中可以允一些 ,但是它 HttpClient 可以理的誤差是有限定的。 部分介了一些必 了解的重要的 助我了解 個(gè)文件剩下來(lái)的部份。 HTTP信息 由一個(gè)和一個(gè)任意的 形式的信息,求和回 第一行的形不同,但 都有一個(gè)部份和一個(gè)任意的 體部份。 HTTP畢求 送的緣由--URI 行的一個(gè)程序。HTTP 它的第一行包括一個(gè)數據,它表明了 求的成功或失 。HTTP 聯(lián)聯(lián)了一系列的數據代 聯(lián),像200 表示成功的代和404 個(gè)表示未找到的代。其它構建在HTTP 查看全部
隨著(zhù)互網(wǎng)技 的迅猛 或者。更多的人 上網(wǎng) 或者是 手機取。相比上面的兩 方式,后者更具 量的工作人來(lái)支撐,本文將通 源采集系 構建一個(gè)低成本的信息共享平臺提供建 可以愈發(fā)松的更新站點(diǎn)的內容信息。 采集系也在哪個(gè) 版本到在的多樣化 言的版本, 采集來(lái)降低人工入所降低的成本。 如今,新采集系 非常成熟。市的需求量也十分大。在百度中 采集系可以搜到逾393,000 是一些新的站點(diǎn),主要以廣告贏(yíng)利 目的,如果使用新 采集系 那可以 不用去操勞怎么更新網(wǎng)站內容,一但架好就幾乎可以 或者小型的網(wǎng)站,都 的成本。新采集系 (手機 用版)用于在 采集和源的共享。 一方面可以保信息更及 更有效,另一方面可以 主流系的剖析 目前的新采集系 采集系基本上可以 以下功能: 網(wǎng)站行信息自 抓取,支持HTML 數據的采集,如文本信息,URL 信息自定來(lái)源與分 支持惟一索引,避免相同信息重 支持智能替功能,可以將內容中嵌入的所有的無(wú) 部分如廣告消除 支持多面文章內容自 抽取與合并 數據直接入數據 而不是文件中,因此與借助 些數據的網(wǎng)站程序或則桌面程序之沒(méi)有任何耦合 構完全自定,充分利用 信息的完整性與準確性,不會(huì )出 支持各主流數據 ,如MSSQL、Access、MySQL、Oracle、DB2、Sybase 采集系與本文所 的略有不同, 采集系都是基于WWW網(wǎng)站。
采集的困 聯(lián)程度要略高與WAP 網(wǎng)站。因WWW 網(wǎng)站面內容相 而且 更加豐富,最重要的是它沒(méi)有似XML 在抓取的候可能會(huì )遇到好多解析 比如符號的失,不能匹配等等, 于采集系 重要的是能匹配到想要抓取的內容,如果不能 不能構建完整的目,也就是 構不完整將太可能導致我 在采集特定內容的 偏差或則采集不成功。所以,于采集WWW的網(wǎng)站不光須要采集程序的 面。但是,在的情況是常常用 大量的,所以會(huì ) 真正的 一個(gè)的訊號 自己的面沒(méi)有 范,如果出不能匹配 是個(gè)好消息,將大大的增加 的成本,加快 目的提出也奠定了一定的基。當然,隨著(zhù)手機上網(wǎng)的普及和 3G 手機來(lái)取信息, 一個(gè),可能在未來(lái) 代替有的 抓住個(gè)方式,將要 基于手機器平臺的 內容,我 采集的 象也是WAP 嵌入到有的 目中,真正 即抓即用。 研究的基本內容,解決的主要 采集系的運行 程是個(gè)依據任 列表不斷 候須要一個(gè) 面訂制一套,用來(lái)解析 附加參數:內容的地址附加的一些參數(比如: 示全文) 用于替列表中不需要的字符 條目(收錄:接和地址) :用于文章內容的 :用于文章內容的 片的采集不同與新的采集, 而且在整個(gè)抓取程中的操作都接近相同,但 是在格式上要。
文字主要是存在 在網(wǎng)上抓取到 片以后下 到本地須要保持格式的一致性。 由于JPG和GIF 的配置是整個(gè)系中最重要的部份,新 采集 能正常工作的首要前提就是須要個(gè)采集任 配置包括有目地址以及 ,力求可以將用的文本定 表達式,以保采集內容的正確性。 采集的程主要是剖析 源,并加入到我 正確和程的透明性。 需要采集 可以采集的 掌握采集源的狀況,如果 研究、方法及舉措 程序的運行和須要一系列的配置, 于整個(gè) 都是至重要的。配置人 需要一定的 可能在不同的數據境中來(lái)使 用,所以我了數據 框架, 將大大便捷系 數據等情況。系 中使用了ibatis 也是一個(gè)源的框架,相 于hibernate 一個(gè)采集目都是 由于網(wǎng)的不確定誘因特別多,常常會(huì ) 致程序出 需要一個(gè)大的日志系 也須要剖析日志來(lái)判定的緣由。 有一個(gè)建立的機制,用以 。如果須要制訂效考核方 將會(huì )提供一份完整的可性的文檔。 ,可以取當前入 管理可以 內容 管理系的后臺,可以 抓取的信息 行有效的控制。 采集系構架 08/12/11-09/01/1210. 背景11.2 12. 09/01/13-09/02/19 13. 15.09/02/20-09/02/27 16. 18.09/02/28-09/03/15 19. 21.09/03/16-09/04/03 22. 完成程序23. 24.09/04/04-09/04/10 25. 中期26. 27.09/04/11-09/05/01 28. 完成相文檔 30.09/05/02-09/05/22 31. 撰寫(xiě)文定稿 32. 33.09/05/23-09/05/29 34. 35.10 36. 09/05/30-09/06/05 37. 38.主要參考文獻 QuickStart[EB/OL]. ml HttpclientUser Documentation.[EB/OL]. JavaUser Guide.[EB/OL]. 人民出版社 型手冊》委會(huì ) O’ReillyJava 系列 Java聯(lián)程思想(第4 機械工出版社 EffectiveJava 機械工出版社 2007-6-110. 中國道出版社 同學(xué)就網(wǎng)上新 源自 采集系 性的文獻、分析和理解,基本明晰了本 體需求和具體任,基本提出了系 思想 告內容完整,內容和格式基本符合要求。
.完善后通;3.未通 杭州子科技大學(xué) 采集系以其高效和低廉的成本仍然遭到太 個(gè)信息爆燃的代,能及 是一個(gè)用,但是互 采集的主要工作不在采集的 的管理以及內容的分。主要 程,數據程以及正 表達式的 程的能力是評判一個(gè)程序能力的重要 下,能將系的性能全部 出來(lái)須要程序 充分的 使用無(wú)疑能提升程序的行效率和提供更好的用 生以來(lái),一革命性的技 世界 來(lái)翻天覆地的 化,不能想像假如沒(méi)有網(wǎng) 提出,未來(lái)的所有用可能 無(wú)非是十分考JAVA 表達式的史可以溯源到十九世 四十年代, 算機科學(xué)和自控制理 和方式 述或則匹配一系列符合某個(gè)復句的字符串的 個(gè)字符串。一 表達式一般被稱(chēng)一個(gè)模式,用來(lái)匹配一 系列符合某個(gè)復句的字符串。在好多文本 它工具里,正表達式一般被拿來(lái) 的文本內容。多程序 言都支持借助正 表達式 大概就可以了解到,正抒發(fā) 式是拿來(lái)理字符串用的,而且它的使用十分便捷和廣泛。[3] 多少聽(tīng)起來(lái)有些和晦澀,但是在我 的日常生 中會(huì )太不意的須要使用它。比如在 常會(huì )有找符合個(gè)別 的字符 候就須要正表達式了。正如我 想要 一個(gè)新采集系 ,那第一 就是須要將目 面解析 將文檔化,并根據我 正確無(wú)的提取我 需要的數據,如果沒(méi)有正 起來(lái)肯定會(huì )相當的困。
另外, 一個(gè) 的反例??赡苣阍?WINDOWS 或者DOS 平臺下找文件, 里會(huì )提及一個(gè)通配 字符,而星號拿來(lái)匹配任意 度的字符串。其 如果想正確的使用正表達式來(lái) 工作 來(lái)便利和減 :匹配任何個(gè)字符, 是它只能匹配 個(gè)字符。 :匹配入字符串的 束位置。 :匹配入字符串的 始位置。 “*”:匹配上面的子表達式零次或多次。 但是它匹配最少一次。 字符,即將下一個(gè)字符特殊字符或一個(gè)原 字符。 “[]”:匹配收錄在括弧中的任意字符。 “x|y”:匹配X或則Y中的一個(gè)字符。 “?”:匹配零個(gè)或一個(gè)剛好在它之前的字符。 :匹配制訂數量的字符,些字符是定 在此表達式之前的。[5] 非常廣泛,在我一些WEB 用程序的候須要 繁的使用到它。比如我需要 提交和入的數據做一 就可以在客端使用JAVASCRIPT 做可以來(lái)好多的好 。一是在客 數據的安全性,網(wǎng)本身是不安全的,我 需要 入的數據行限制, 程序來(lái)未能 料的后果, 件的格式,一功能 使用正表達式來(lái)提取網(wǎng) 文檔中的元素。在我 行剖析和解,找出我 需要的 具體內容,比如文章的,作者,內容和附 等等, 些內容的提 正是它的大指強 出,就是文本的操控。如果沒(méi)有 些特點(diǎn),我 需要做大量的判定以確保我找到的數據即將我 需要的, 往往的方式不是萬(wàn)能可靠的,而正 表達式正 點(diǎn)。
另外我一般也會(huì )碰到 ,當我須要 入大量數據的 格式不是我想要的,一般情況下我 會(huì )使用正 達式來(lái)解析些數據, 其根據我 定的格式來(lái)排列, 程只要我好正 表達式,如果 采集系中使用MYSQL 數據,MYSQL 管理系,它的主要特征是體 小,速度快, 一特征,在多中小型網(wǎng)站中 了增加網(wǎng)站的成本而 網(wǎng)站數據。MYSQL 中也支持正表達式在, 一特點(diǎn)可以和使用者 來(lái)特別大的便利和挺好 數據再通后臺 理的方式在效率上一定沒(méi)有在數 中直接要高,而且可以愈發(fā)明晰 和數 據存取的功能次,也增加了一定程度上的耦合。MYSQL 表達式的格式SELECT 字符串REGEXP 如果你有一定的正表達式 那你將可以很快的把握在MYSQL 達式一技能。 就是正 表達式 來(lái)的便利。[7] 采集系的使用是非常廣泛的。想 一個(gè) 的事情,特是須要考 的情況。同你須要把握多 天氣前提是你必 熟悉各個(gè)方面的特性以及其中 采集系的效率始 也是評判系 性能的一 個(gè)重要指,在相同的硬件 境下,如果采用多 可以正常的工作?!禔thread monitoring system multithreadedJava programs 》一文中推薦了一使用 器起到一個(gè)管理的作用,是一個(gè) 得推薦的方式。
核心技卷II 機械工出版社 2008-12-1 SOCKET-BasedNetwork Programing 基于正表達式技 的數據 科技橫>>2006 WebpageCleaning System Exploiting Static Regular Expression 杜冬梅,聯(lián)彩欣, RegularExpression Websystem 算機系用>>2007 人民出版社 2006-12-1 Chang,BM threadmonitoring system multithreadedJava programs SIGPLANNotices 2006 vol.41(no.5) 劉邦桂,李正凡,LIUBang-gui,LI Zheng-fan SocketStream Communication EASTCHINA JIAOTONG UNIVERSITY 卷(期):2007 24(5) 10. Xing Bo PERFORMANCEPROMOTION DATABASERETRIEVAL COMPUTERAPPLICATIONS 200724(12) 11. 瓦特 2008-10-112. 佛瑞德(Friedl,J.E.F. 精通正表達式(第3 2007-7-113. 中國力出版社 文獻述考核表 同學(xué)網(wǎng)上新 源自 采集系 文獻行了適當的理 解剖析和整理,完成的文獻 杭州子科技大學(xué) 文)外文文獻翻HTTP 文件的相信息 聯(lián)個(gè)文件是從HttpClient 里所表示的概念同地適用于HttpComponents,或是SUN的 HttpURLConnectiong, 又或是其它任何程序 即使你不在使用Java和HttpClient, 得它很有用。
警告 可以在任何刻被重新 同的文件,器都會(huì ) 示新的內容。 送信息。個(gè)HTTP 是來(lái)歷自服器的新文件所特定的。如果你的 只是模仿器的將會(huì )被終止。 如果你想行一個(gè)可靠的 用程序,你只能用這些 已公布的用程序 接口中。比如 商索要POP或則IMAP 搜索一下來(lái)自供商的RSS feed 用程序。HTTP Client HttpClient 聯(lián)行HTTP 求。既然HttpClient沒(méi)有與 文件那述內容,那 它就不允 的運行中可以允一些 ,但是它 HttpClient 可以理的誤差是有限定的。 部分介了一些必 了解的重要的 助我了解 個(gè)文件剩下來(lái)的部份。 HTTP信息 由一個(gè)和一個(gè)任意的 形式的信息,求和回 第一行的形不同,但 都有一個(gè)部份和一個(gè)任意的 體部份。 HTTP畢求 送的緣由--URI 行的一個(gè)程序。HTTP 它的第一行包括一個(gè)數據,它表明了 求的成功或失 。HTTP 聯(lián)聯(lián)了一系列的數據代 聯(lián),像200 表示成功的代和404 個(gè)表示未找到的代。其它構建在HTTP
優(yōu)采云網(wǎng)路信息手動(dòng)采集系統2016官方下載
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 320 次瀏覽 ? 2020-08-09 17:05
它與其他采集系統的優(yōu)勢在于:
A、 理論上可采集任何網(wǎng)站的信息,實(shí)現“想采就采”。由于信息來(lái)源網(wǎng)站的結構各不相同,目前市面上大多數采集系統均只綁定了某一家或幾家網(wǎng)站的資源(同種模板的網(wǎng)站)進(jìn)行采集,如果須要指定其他模板的網(wǎng)站,則需再度付費進(jìn)行訂制;“網(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”模塊化的方法,將采集信息須要的方式進(jìn)行封裝,并以廣大站長(cháng)熟悉的腳本語(yǔ)言為插口詮釋下來(lái),您只須要短短的幾十行代碼,即可實(shí)現一個(gè)新類(lèi)型網(wǎng)站的采集工作。如果您不懂編程也不要緊,您可以直接使用預設的采集/發(fā)布向導工具,通過(guò)簡(jiǎn)單的設置參數實(shí)現一定類(lèi)型模板網(wǎng)站的采集。而且“網(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”還支持項目保存、共享,您可以從我們的網(wǎng)站下載其他用戶(hù)上傳的采集方案,來(lái)實(shí)現諸多網(wǎng)站的采集、發(fā)布工作。
B、 同樣的,理論上可以發(fā)布采集到的信息到任何類(lèi)型的您的網(wǎng)站。目前市面上其他的采集系統,要么不支持發(fā)布采集的信息,要么只能發(fā)布到某一種模板的網(wǎng)站上?!熬W(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”采用遞交表單的形式發(fā)布信息,FTP傳輸方法發(fā)布文件,模擬了您的自動(dòng)發(fā)布過(guò)程,因此只要您在網(wǎng)站上放置一個(gè)表單接受頁(yè)面,即可將信息發(fā)布到任何類(lèi)型的網(wǎng)站上。同時(shí)我們也提供小型網(wǎng)站(如動(dòng)易等)的發(fā)布頁(yè)面,您可以直接使用。
C、 價(jià)格優(yōu)勢,這是最不用聲明的優(yōu)勢,請諸位用戶(hù)自行對比市面上的同類(lèi)產(chǎn)品。 查看全部
網(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統(優(yōu)采云)是一款面向大型網(wǎng)站站長(cháng)、網(wǎng)站編輯的以采集網(wǎng)絡(luò )信息,并發(fā)布到自己網(wǎng)站為天職的共享軟件。
它與其他采集系統的優(yōu)勢在于:
A、 理論上可采集任何網(wǎng)站的信息,實(shí)現“想采就采”。由于信息來(lái)源網(wǎng)站的結構各不相同,目前市面上大多數采集系統均只綁定了某一家或幾家網(wǎng)站的資源(同種模板的網(wǎng)站)進(jìn)行采集,如果須要指定其他模板的網(wǎng)站,則需再度付費進(jìn)行訂制;“網(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”模塊化的方法,將采集信息須要的方式進(jìn)行封裝,并以廣大站長(cháng)熟悉的腳本語(yǔ)言為插口詮釋下來(lái),您只須要短短的幾十行代碼,即可實(shí)現一個(gè)新類(lèi)型網(wǎng)站的采集工作。如果您不懂編程也不要緊,您可以直接使用預設的采集/發(fā)布向導工具,通過(guò)簡(jiǎn)單的設置參數實(shí)現一定類(lèi)型模板網(wǎng)站的采集。而且“網(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”還支持項目保存、共享,您可以從我們的網(wǎng)站下載其他用戶(hù)上傳的采集方案,來(lái)實(shí)現諸多網(wǎng)站的采集、發(fā)布工作。
B、 同樣的,理論上可以發(fā)布采集到的信息到任何類(lèi)型的您的網(wǎng)站。目前市面上其他的采集系統,要么不支持發(fā)布采集的信息,要么只能發(fā)布到某一種模板的網(wǎng)站上?!熬W(wǎng)絡(luò )信息手動(dòng)采集系統”采用遞交表單的形式發(fā)布信息,FTP傳輸方法發(fā)布文件,模擬了您的自動(dòng)發(fā)布過(guò)程,因此只要您在網(wǎng)站上放置一個(gè)表單接受頁(yè)面,即可將信息發(fā)布到任何類(lèi)型的網(wǎng)站上。同時(shí)我們也提供小型網(wǎng)站(如動(dòng)易等)的發(fā)布頁(yè)面,您可以直接使用。
C、 價(jià)格優(yōu)勢,這是最不用聲明的優(yōu)勢,請諸位用戶(hù)自行對比市面上的同類(lèi)產(chǎn)品。
優(yōu)采云網(wǎng)鈦發(fā)布插口|網(wǎng)鈦文章管理系統采集代寫(xiě)|網(wǎng)鈦CMS發(fā)布插口
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 610 次瀏覽 ? 2020-08-09 16:05
網(wǎng)鈦文章管理系統(OTCMS)以簡(jiǎn)單、實(shí)用、傻瓜式操作而著(zhù)稱(chēng),是國外最熱門(mén)ASP開(kāi)源網(wǎng)站管理系統之一,也是用戶(hù)增速最快的ASP類(lèi)CMS系統之一,目前的版本無(wú)論在功能,人性化,還是易用性方面,都有了長(cháng)足的發(fā)展,OTCMS的主要目標用戶(hù)鎖定在草根型中小個(gè)人站長(cháng),讓這些對網(wǎng)路不是太熟悉,對網(wǎng)站建設不是太懂又想做網(wǎng)站的人可以很快搭建起一個(gè)功能實(shí)用又強悍,操作人性又易用。OTCMS更專(zhuān)注于個(gè)人網(wǎng)站或中小型門(mén)戶(hù)的建立,當然也不乏有企業(yè)用戶(hù)等在使用本系統,使用過(guò)OTCMS的用戶(hù)就會(huì )它好評不斷。
網(wǎng)鈦文章管理系統(OTCMS)基于A(yíng)SP+Access/Mssql的技術(shù)構架,不但可以適用于廣泛的新聞發(fā)布型網(wǎng)站,還適用于資訊門(mén)戶(hù)類(lèi)網(wǎng)站,功能只會(huì )往功能通用、操作簡(jiǎn)單的方向發(fā)展,讓不懂代碼但又想構建自己網(wǎng)站的同學(xué),使用網(wǎng)鈦文章管理系統,通過(guò)后臺簡(jiǎn)單的配置,就能擁有一個(gè)個(gè)性化的自己的網(wǎng)站。
雨過(guò)天晴工作室提供優(yōu)采云網(wǎng)鈦發(fā)布插口及網(wǎng)鈦文章管理系統采集代寫(xiě)
該插口為免登錄插口,上傳好文件,配置好規則和插口就可以馬上采集發(fā)布,效果很好!
如果你是菜鳥(niǎo),我可以直接將配置好的優(yōu)采云軟件帶采集規則和發(fā)布插口一起發(fā)你,你可以直接采集發(fā)布
如果你是大神,可以只要求發(fā)插口文件和發(fā)布模塊,自己導出使用!
需要采集規則代寫(xiě)和優(yōu)采云采集發(fā)布插口 采集規則的同學(xué)都可以聯(lián)系我!
規則編撰:1條10元,發(fā)布插口一個(gè)100元!
不成功不收費
特別說(shuō)明: 查看全部
優(yōu)采云網(wǎng)鈦發(fā)布插口|網(wǎng)鈦文章管理系統采集代寫(xiě)|網(wǎng)鈦CMS發(fā)布插口otcms優(yōu)采云發(fā)布插口
網(wǎng)鈦文章管理系統(OTCMS)以簡(jiǎn)單、實(shí)用、傻瓜式操作而著(zhù)稱(chēng),是國外最熱門(mén)ASP開(kāi)源網(wǎng)站管理系統之一,也是用戶(hù)增速最快的ASP類(lèi)CMS系統之一,目前的版本無(wú)論在功能,人性化,還是易用性方面,都有了長(cháng)足的發(fā)展,OTCMS的主要目標用戶(hù)鎖定在草根型中小個(gè)人站長(cháng),讓這些對網(wǎng)路不是太熟悉,對網(wǎng)站建設不是太懂又想做網(wǎng)站的人可以很快搭建起一個(gè)功能實(shí)用又強悍,操作人性又易用。OTCMS更專(zhuān)注于個(gè)人網(wǎng)站或中小型門(mén)戶(hù)的建立,當然也不乏有企業(yè)用戶(hù)等在使用本系統,使用過(guò)OTCMS的用戶(hù)就會(huì )它好評不斷。
網(wǎng)鈦文章管理系統(OTCMS)基于A(yíng)SP+Access/Mssql的技術(shù)構架,不但可以適用于廣泛的新聞發(fā)布型網(wǎng)站,還適用于資訊門(mén)戶(hù)類(lèi)網(wǎng)站,功能只會(huì )往功能通用、操作簡(jiǎn)單的方向發(fā)展,讓不懂代碼但又想構建自己網(wǎng)站的同學(xué),使用網(wǎng)鈦文章管理系統,通過(guò)后臺簡(jiǎn)單的配置,就能擁有一個(gè)個(gè)性化的自己的網(wǎng)站。

雨過(guò)天晴工作室提供優(yōu)采云網(wǎng)鈦發(fā)布插口及網(wǎng)鈦文章管理系統采集代寫(xiě)
該插口為免登錄插口,上傳好文件,配置好規則和插口就可以馬上采集發(fā)布,效果很好!
如果你是菜鳥(niǎo),我可以直接將配置好的優(yōu)采云軟件帶采集規則和發(fā)布插口一起發(fā)你,你可以直接采集發(fā)布
如果你是大神,可以只要求發(fā)插口文件和發(fā)布模塊,自己導出使用!
需要采集規則代寫(xiě)和優(yōu)采云采集發(fā)布插口 采集規則的同學(xué)都可以聯(lián)系我!
規則編撰:1條10元,發(fā)布插口一個(gè)100元!
不成功不收費


特別說(shuō)明:
【python】打造一款手動(dòng)掃描全網(wǎng)漏洞的掃描器
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 258 次瀏覽 ? 2020-08-09 14:08
早在17年11月份的時(shí)侯就有這個(gè)看法,可是仍然沒(méi)有去做,后來(lái)快到春節前幾天才即將開(kāi)始整個(gè)軟件工程的設計。當時(shí)的想實(shí)現的功能比較簡(jiǎn)單,就是能做到無(wú)限采集到網(wǎng)站使用的CMS,比如www。xx。com使用的是DEDECMS,那么我就把www。xx。com|dedecms這樣的數據存到數據庫上面,如果上次dedecms爆出新的漏洞后,我能在第一時(shí)間內發(fā)覺(jué)什么網(wǎng)站存在這個(gè)漏洞。那么這個(gè)軟件工程的核心功能就必須滿(mǎn)足以下的需求。
能無(wú)限爬行采集互聯(lián)網(wǎng)上存活的網(wǎng)址鏈接 能對采集到的鏈接進(jìn)行掃描驗證 Mysql數據庫和服務(wù)器的負載均衡處理
當然若果只是只檢查CMS類(lèi)型之后保存到數據庫肯定是不夠的,這樣簡(jiǎn)單的功能并沒(méi)有多大的優(yōu)勢,于是我選擇了加入下述漏洞的掃描驗證。
添加備份文件掃描功能 添加SVN/GIT/源碼泄露掃描功能,其中包括webinfo信息掃描 添加編輯器漏洞掃描功能 添加SQL注入漏洞的手動(dòng)檢查功能 添加使用Struts2框架的網(wǎng)站驗證功能(居心叵測) 添加xss掃描檢查功能(暫未實(shí)現) 添加掃描網(wǎng)站IP而且掃描危險端口功能 添加外鏈解析漏洞檢查功能(暫未實(shí)現) 暫時(shí)想不到別的了,如果你有好的建議請聯(lián)系我~ 結果展示
如圖展示的都是掃描到的備份文件,敏感信息泄露,注入,cms類(lèi)型辨識,st2框架,端口開(kāi)放等等,掛機刷洞,基本上只要漏洞報告寫(xiě)得詳盡一點(diǎn),勤快多寫(xiě)點(diǎn),都可以通過(guò)初審,刷洞小意思,刷排行之類(lèi)的都不在 查看全部
這是一款和劉老師一起寫(xiě)的網(wǎng)安類(lèi)別掃描器?;驹硎怯蒔ython+Mysql搭建的掃描器,實(shí)現手動(dòng)無(wú)限永久爬行采集網(wǎng)站鏈接,自動(dòng)化漏洞掃描檢查。目的是掛機能夠實(shí)現自動(dòng)化開(kāi)掘敏感情報,亦或是發(fā)覺(jué)網(wǎng)站的漏洞或則隱藏可借助的漏洞。
早在17年11月份的時(shí)侯就有這個(gè)看法,可是仍然沒(méi)有去做,后來(lái)快到春節前幾天才即將開(kāi)始整個(gè)軟件工程的設計。當時(shí)的想實(shí)現的功能比較簡(jiǎn)單,就是能做到無(wú)限采集到網(wǎng)站使用的CMS,比如www。xx。com使用的是DEDECMS,那么我就把www。xx。com|dedecms這樣的數據存到數據庫上面,如果上次dedecms爆出新的漏洞后,我能在第一時(shí)間內發(fā)覺(jué)什么網(wǎng)站存在這個(gè)漏洞。那么這個(gè)軟件工程的核心功能就必須滿(mǎn)足以下的需求。
能無(wú)限爬行采集互聯(lián)網(wǎng)上存活的網(wǎng)址鏈接 能對采集到的鏈接進(jìn)行掃描驗證 Mysql數據庫和服務(wù)器的負載均衡處理
當然若果只是只檢查CMS類(lèi)型之后保存到數據庫肯定是不夠的,這樣簡(jiǎn)單的功能并沒(méi)有多大的優(yōu)勢,于是我選擇了加入下述漏洞的掃描驗證。
添加備份文件掃描功能 添加SVN/GIT/源碼泄露掃描功能,其中包括webinfo信息掃描 添加編輯器漏洞掃描功能 添加SQL注入漏洞的手動(dòng)檢查功能 添加使用Struts2框架的網(wǎng)站驗證功能(居心叵測) 添加xss掃描檢查功能(暫未實(shí)現) 添加掃描網(wǎng)站IP而且掃描危險端口功能 添加外鏈解析漏洞檢查功能(暫未實(shí)現) 暫時(shí)想不到別的了,如果你有好的建議請聯(lián)系我~ 結果展示
如圖展示的都是掃描到的備份文件,敏感信息泄露,注入,cms類(lèi)型辨識,st2框架,端口開(kāi)放等等,掛機刷洞,基本上只要漏洞報告寫(xiě)得詳盡一點(diǎn),勤快多寫(xiě)點(diǎn),都可以通過(guò)初審,刷洞小意思,刷排行之類(lèi)的都不在
E客影片系統EKVOD免費下載
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 233 次瀏覽 ? 2020-08-09 11:53
一鍵安裝,一鍵采集,一鍵生成的PHP影片系統
01.支持所有主流FLV視頻站及P2P
全面支持優(yōu)酷,新浪,土豆,56,六間房,qq,youtube等f(wàn)lv資源,天線(xiàn)高清,新浪高清,土豆高清等高清flv采集!支持qvod【快播】,gvod【迅播】,pps,遠古等高清資源,支持media,real,flv,swf等格式文件!更多支持的格式還在相繼降低中。
02.豐富的模板及強悍易用的標簽
獨創(chuàng )的HTML方式的標簽機制,使得做模板特別簡(jiǎn)單,只要你會(huì )HTML就可以制做精致的模板皮膚。自定義模板系統滿(mǎn)足你個(gè)性化的需求,使你的網(wǎng)站更獨具一格!自定義標簽和IF標簽等更是強悍!標簽向導可以教你靈活的運用標簽!
03.影視資源管理系統
系統外置的編輯器,使得添加電影介紹愈發(fā)得心應手為廣大影片站長(cháng)推動(dòng)。資源管理系統可以便捷的添加,刪除電影,設置推薦,設置專(zhuān)題,支持批量操作,支持無(wú)限極電影分類(lèi)!后臺添加更改電影集成web采集助手,支持youku、sina、tudou、天線(xiàn)、ku6、56、youtube、qq播客等數十個(gè)視頻站的專(zhuān)輯及視頻及高清大片的采集!
04.模板管理系統
先進(jìn)的在線(xiàn)模板編輯系統,可以很方便的編輯模板文件!
05.網(wǎng)站地圖系統
強大的網(wǎng)站地圖可以便捷的生成google,百度,rss,有利于搜索引擎的快速收錄,在最短的時(shí)間提高貴站的流量!
06.網(wǎng)頁(yè)生成系統
網(wǎng)站運營(yíng)模式可以在后臺一鍵切換(php動(dòng)態(tài)/HTML靜態(tài)2中目錄結構),一鍵生成全站、一鍵生成分類(lèi)等等,讓靜態(tài)生成愈發(fā)智能,只需一次點(diǎn)擊全部搞定,生成速率飛快、更快更節約資源。征對搜索引擎特點(diǎn)制做的多種生成路徑方法。
07.廣告管理系統
先進(jìn)的廣告管理系統打破傳統模式,完全可以在線(xiàn)自定義廣告內容,更方便添加!
08.友情鏈接系統
簡(jiǎn)單而實(shí)用的友情鏈接系統可以便捷的為您的網(wǎng)站添加圖片鏈接,文字鏈接,各種式樣可以通過(guò)標簽完美的調出,并且運用!
09.管理員分級管理系統
獨立開(kāi)發(fā)的管理員管理系統,可以對管理員進(jìn)行多個(gè)級別的分級,更能人性化的管理網(wǎng)站! 查看全部
EkVod影視系統是一套采用PHP+MYSQL數據庫形式運行的全新且健全的強悍影視系統。
一鍵安裝,一鍵采集,一鍵生成的PHP影片系統
01.支持所有主流FLV視頻站及P2P
全面支持優(yōu)酷,新浪,土豆,56,六間房,qq,youtube等f(wàn)lv資源,天線(xiàn)高清,新浪高清,土豆高清等高清flv采集!支持qvod【快播】,gvod【迅播】,pps,遠古等高清資源,支持media,real,flv,swf等格式文件!更多支持的格式還在相繼降低中。
02.豐富的模板及強悍易用的標簽
獨創(chuàng )的HTML方式的標簽機制,使得做模板特別簡(jiǎn)單,只要你會(huì )HTML就可以制做精致的模板皮膚。自定義模板系統滿(mǎn)足你個(gè)性化的需求,使你的網(wǎng)站更獨具一格!自定義標簽和IF標簽等更是強悍!標簽向導可以教你靈活的運用標簽!
03.影視資源管理系統
系統外置的編輯器,使得添加電影介紹愈發(fā)得心應手為廣大影片站長(cháng)推動(dòng)。資源管理系統可以便捷的添加,刪除電影,設置推薦,設置專(zhuān)題,支持批量操作,支持無(wú)限極電影分類(lèi)!后臺添加更改電影集成web采集助手,支持youku、sina、tudou、天線(xiàn)、ku6、56、youtube、qq播客等數十個(gè)視頻站的專(zhuān)輯及視頻及高清大片的采集!
04.模板管理系統
先進(jìn)的在線(xiàn)模板編輯系統,可以很方便的編輯模板文件!
05.網(wǎng)站地圖系統
強大的網(wǎng)站地圖可以便捷的生成google,百度,rss,有利于搜索引擎的快速收錄,在最短的時(shí)間提高貴站的流量!
06.網(wǎng)頁(yè)生成系統
網(wǎng)站運營(yíng)模式可以在后臺一鍵切換(php動(dòng)態(tài)/HTML靜態(tài)2中目錄結構),一鍵生成全站、一鍵生成分類(lèi)等等,讓靜態(tài)生成愈發(fā)智能,只需一次點(diǎn)擊全部搞定,生成速率飛快、更快更節約資源。征對搜索引擎特點(diǎn)制做的多種生成路徑方法。
07.廣告管理系統
先進(jìn)的廣告管理系統打破傳統模式,完全可以在線(xiàn)自定義廣告內容,更方便添加!
08.友情鏈接系統
簡(jiǎn)單而實(shí)用的友情鏈接系統可以便捷的為您的網(wǎng)站添加圖片鏈接,文字鏈接,各種式樣可以通過(guò)標簽完美的調出,并且運用!
09.管理員分級管理系統
獨立開(kāi)發(fā)的管理員管理系統,可以對管理員進(jìn)行多個(gè)級別的分級,更能人性化的管理網(wǎng)站!
帝國CMS7.5模仿土豪漫畫(huà)網(wǎng)站模板,具有手機和自動(dòng)采集功能
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 349 次瀏覽 ? 2020-08-08 21:39
漫畫(huà)網(wǎng)站系統是使用Empire cms7.5開(kāi)發(fā)的. 團隊制定的具體細節尚不清楚. 由于程序+數據太大,因此尚未執行測試. 您需要自己測試源代碼,因為漫畫(huà)網(wǎng)站的源代碼未知. 已經(jīng)散發(fā)了多少手,因此,網(wǎng)站程序的安全性需要重點(diǎn)檢查是否有后門(mén).
漫畫(huà)網(wǎng)站的源代碼程序的安裝說(shuō)明:
1. 將程序上傳到網(wǎng)站的根目錄,該過(guò)程與普通的Empire安裝過(guò)程相同.
2. 安裝完成后,登錄網(wǎng)站后臺以還原漫畫(huà)和網(wǎng)站模板數據. 后臺的登錄帳戶(hù)為管理員密碼admin888
3. 從右到左生成和更新網(wǎng)站緩存的順序,單擊以全部生成;
4. 找到系統設置→展開(kāi)變量→用您自己的信息全部替換
5. 修改系統文件\ m \ e \ config并找到$ ecms_config ['sets'] ['txtpath'] ='D: // manhua / d / txt /';修改到您自己的服務(wù)器目錄
完成上述操作后,您已經(jīng)完成了,網(wǎng)站將被更改,地圖將被更改,微調,并且將正式運行!
點(diǎn)擊下載
帝國CMS7.5模仿土豪漫畫(huà)網(wǎng)站模板,具有手機和自動(dòng)采集功能
大小: 238MB |下載次數: 0次|文件類(lèi)型: 壓縮文件 查看全部
Empire CMS7.5模仿本地漫畫(huà)網(wǎng)站模板,是在線(xiàn)漫畫(huà)網(wǎng)站的網(wǎng)站源代碼,該程序自帶手機網(wǎng)站和采集功能,非常易于操作,如果操作正確,幾乎是在撒謊靠賺錢(qián),漫畫(huà)的流量尤其是在線(xiàn)漫畫(huà)近年來(lái),漫畫(huà)一直在突飛猛進(jìn)地發(fā)展,現在很少有人在做漫畫(huà)網(wǎng)站. 這是個(gè)很好的機會(huì ).
漫畫(huà)網(wǎng)站系統是使用Empire cms7.5開(kāi)發(fā)的. 團隊制定的具體細節尚不清楚. 由于程序+數據太大,因此尚未執行測試. 您需要自己測試源代碼,因為漫畫(huà)網(wǎng)站的源代碼未知. 已經(jīng)散發(fā)了多少手,因此,網(wǎng)站程序的安全性需要重點(diǎn)檢查是否有后門(mén).
漫畫(huà)網(wǎng)站的源代碼程序的安裝說(shuō)明:
1. 將程序上傳到網(wǎng)站的根目錄,該過(guò)程與普通的Empire安裝過(guò)程相同.
2. 安裝完成后,登錄網(wǎng)站后臺以還原漫畫(huà)和網(wǎng)站模板數據. 后臺的登錄帳戶(hù)為管理員密碼admin888
3. 從右到左生成和更新網(wǎng)站緩存的順序,單擊以全部生成;
4. 找到系統設置→展開(kāi)變量→用您自己的信息全部替換
5. 修改系統文件\ m \ e \ config并找到$ ecms_config ['sets'] ['txtpath'] ='D: // manhua / d / txt /';修改到您自己的服務(wù)器目錄
完成上述操作后,您已經(jīng)完成了,網(wǎng)站將被更改,地圖將被更改,微調,并且將正式運行!

點(diǎn)擊下載
帝國CMS7.5模仿土豪漫畫(huà)網(wǎng)站模板,具有手機和自動(dòng)采集功能
大小: 238MB |下載次數: 0次|文件類(lèi)型: 壓縮文件
googlebot如何抓取網(wǎng)頁(yè)?
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 189 次瀏覽 ? 2020-08-08 19:27
服務(wù)器將采集的信息分類(lèi)并將其組織到一個(gè)巨大的數據庫中. 數據庫之一用于存儲網(wǎng)站域名. 只要域名被搜索引擎索引,它們就會(huì )自動(dòng)存儲在該數據庫中. 該數據庫排名第一. 蜘蛛網(wǎng)的核心. 它的內部分為10個(gè)每個(gè)級別的PR的小型數據庫. 盡管數據庫很小,但它們又很大又可怕.
10級數據庫的周期也不同. 基本上,對于pr = 4的網(wǎng)站,蜘蛛爬網(wǎng)的可能性也是每7天一次. 因此,基本上,您會(huì )發(fā)現7天之內的某一天也是大范圍的收錄. 細心的網(wǎng)站管理員會(huì )發(fā)現有時(shí)7天是非常準確的,但僅適用于pr = 4. pr越高,周期越短,pr越低,周期越長(cháng)
當然,這些網(wǎng)站管理員中有許多人對此表示懷疑. 我認為蜘蛛有時(shí)每天都會(huì )包括他的駐地. 這是我接下來(lái)要談的第二個(gè)蜘蛛. 第二只蜘蛛通常是第一只蜘蛛. 在抓取過(guò)程中發(fā)布,主要用于由第一蜘蛛抓取的網(wǎng)站的外部鏈接.
ps: 因為據說(shuō)它是2號蜘蛛,所以它的爬行力必須比1號蜘蛛小得多.
當然,不僅有2號蜘蛛,而且還有3號蜘蛛. 所謂3號,是指a站的1號蜘蛛爬到B站,b站的2號蜘蛛爬到C站. 目前,Google試圖限制其無(wú)限循環(huán). 分為蜘蛛的這三個(gè)級別. 其級別的爬網(wǎng)速率有一個(gè)非常明確的標準,并且蜘蛛網(wǎng)2和3具有基本上按時(shí)間順序爬網(wǎng)的爬網(wǎng)功能.
例如: 第a蜘蛛對網(wǎng)站a進(jìn)行爬網(wǎng)之后,文章的最后一次發(fā)布時(shí)間是2008-6-1,那么當第2蜘蛛從另一個(gè)網(wǎng)站對a進(jìn)行爬網(wǎng)時(shí),該網(wǎng)站可能會(huì )首先被定位為有幾篇最近發(fā)表的文章,例如: 2008-5-31、2008-5-30和其他文章將第二次執行,并且在第三次訪(fǎng)問(wèn)之后,將抓取2008-6-1之后的信息. 如果您的網(wǎng)站沒(méi)有任何更新,它將在過(guò)去一個(gè)月內兩次檢索其更改.
如果從外面有更多的蜘蛛2和3,則同一文章可能會(huì )被抓取幾次. 以下是Google提供的官方數據
蜘蛛1號
基本爬網(wǎng)率為5%?10%
基于pr = 0,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可檢索的時(shí)間范圍為6到12個(gè)月.
基于pr = 1,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)每個(gè)爬網(wǎng)的期限可能從4到8個(gè)月不等.
基于pr = 2,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可能的爬網(wǎng)時(shí)間為2到4個(gè)月.
基于pr = 3,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可檢索的時(shí)間為1到2個(gè)月.
基于pr = 4,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可能捕獲的期限從1周到1個(gè)月不等.
當然,沒(méi)有任何導入鏈接的網(wǎng)站無(wú)法達到pr = 4
最高只有pr = 3
以上數據僅是Google正式提供的基數.
這意味著(zhù)蜘蛛#1主動(dòng)抓取您的網(wǎng)站的周期數.
要讓蜘蛛2或蜘蛛3抓取您的網(wǎng)站,取決于您的導入鏈接.
因此,您會(huì )發(fā)現您的網(wǎng)站有時(shí)每天都在更新.
蜘蛛#2
基本爬網(wǎng)率為2.5%?5%
3號蜘蛛
基本抓取率為1.25%?2.5%
Google當前具有三個(gè)級別的蜘蛛
蜘蛛當然有不同的蜘蛛
這里唯一的一個(gè)是網(wǎng)絡(luò )蜘蛛. 因為我只對此感興趣.
googlebot如何抓取網(wǎng)頁(yè)?相關(guān)文章:
·SEO優(yōu)化的六個(gè)常見(jiàn)誤解,讓您無(wú)法傷害站點(diǎn)組系統
·SEOer如何分析競爭對手網(wǎng)站組工具
·PS制作PS制作數字筆劃文本工作站群組軟件
·成功贏(yíng)得外貿訂單的6個(gè)步驟. 什么是站組?
·6種有用的在線(xiàn)商店推廣技術(shù),流量飆升站群系統
·10條使您在下訂單時(shí)變得柔軟的提示!站群軟件
本文標題: googlebot如何抓取網(wǎng)頁(yè)?
本文的地址: 查看全部
要了解Google蜘蛛如何爬網(wǎng)以收錄網(wǎng)頁(yè),我們首先需要了解Google蜘蛛的起源. 最初建立Google搜索引擎時(shí),它擁有非常強大的服務(wù)器. 它每天釋放大量蜘蛛. 我們稱(chēng)其為第一蜘蛛. 它的爬網(wǎng)速度非??? 對于信息采集,我們可以看到服務(wù)器有多快. 實(shí)際上,最重要的是Google在后來(lái)將服務(wù)器擴展到了許多城市,因此現在您可以發(fā)現Google的計算速度領(lǐng)先.
服務(wù)器將采集的信息分類(lèi)并將其組織到一個(gè)巨大的數據庫中. 數據庫之一用于存儲網(wǎng)站域名. 只要域名被搜索引擎索引,它們就會(huì )自動(dòng)存儲在該數據庫中. 該數據庫排名第一. 蜘蛛網(wǎng)的核心. 它的內部分為10個(gè)每個(gè)級別的PR的小型數據庫. 盡管數據庫很小,但它們又很大又可怕.
10級數據庫的周期也不同. 基本上,對于pr = 4的網(wǎng)站,蜘蛛爬網(wǎng)的可能性也是每7天一次. 因此,基本上,您會(huì )發(fā)現7天之內的某一天也是大范圍的收錄. 細心的網(wǎng)站管理員會(huì )發(fā)現有時(shí)7天是非常準確的,但僅適用于pr = 4. pr越高,周期越短,pr越低,周期越長(cháng)
當然,這些網(wǎng)站管理員中有許多人對此表示懷疑. 我認為蜘蛛有時(shí)每天都會(huì )包括他的駐地. 這是我接下來(lái)要談的第二個(gè)蜘蛛. 第二只蜘蛛通常是第一只蜘蛛. 在抓取過(guò)程中發(fā)布,主要用于由第一蜘蛛抓取的網(wǎng)站的外部鏈接.
ps: 因為據說(shuō)它是2號蜘蛛,所以它的爬行力必須比1號蜘蛛小得多.
當然,不僅有2號蜘蛛,而且還有3號蜘蛛. 所謂3號,是指a站的1號蜘蛛爬到B站,b站的2號蜘蛛爬到C站. 目前,Google試圖限制其無(wú)限循環(huán). 分為蜘蛛的這三個(gè)級別. 其級別的爬網(wǎng)速率有一個(gè)非常明確的標準,并且蜘蛛網(wǎng)2和3具有基本上按時(shí)間順序爬網(wǎng)的爬網(wǎng)功能.
例如: 第a蜘蛛對網(wǎng)站a進(jìn)行爬網(wǎng)之后,文章的最后一次發(fā)布時(shí)間是2008-6-1,那么當第2蜘蛛從另一個(gè)網(wǎng)站對a進(jìn)行爬網(wǎng)時(shí),該網(wǎng)站可能會(huì )首先被定位為有幾篇最近發(fā)表的文章,例如: 2008-5-31、2008-5-30和其他文章將第二次執行,并且在第三次訪(fǎng)問(wèn)之后,將抓取2008-6-1之后的信息. 如果您的網(wǎng)站沒(méi)有任何更新,它將在過(guò)去一個(gè)月內兩次檢索其更改.
如果從外面有更多的蜘蛛2和3,則同一文章可能會(huì )被抓取幾次. 以下是Google提供的官方數據
蜘蛛1號
基本爬網(wǎng)率為5%?10%
基于pr = 0,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可檢索的時(shí)間范圍為6到12個(gè)月.
基于pr = 1,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)每個(gè)爬網(wǎng)的期限可能從4到8個(gè)月不等.
基于pr = 2,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可能的爬網(wǎng)時(shí)間為2到4個(gè)月.
基于pr = 3,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可檢索的時(shí)間為1到2個(gè)月.
基于pr = 4,沒(méi)有導入鏈接,提交時(shí)可能捕獲的期限從1周到1個(gè)月不等.
當然,沒(méi)有任何導入鏈接的網(wǎng)站無(wú)法達到pr = 4
最高只有pr = 3
以上數據僅是Google正式提供的基數.
這意味著(zhù)蜘蛛#1主動(dòng)抓取您的網(wǎng)站的周期數.
要讓蜘蛛2或蜘蛛3抓取您的網(wǎng)站,取決于您的導入鏈接.
因此,您會(huì )發(fā)現您的網(wǎng)站有時(shí)每天都在更新.
蜘蛛#2
基本爬網(wǎng)率為2.5%?5%
3號蜘蛛
基本抓取率為1.25%?2.5%
Google當前具有三個(gè)級別的蜘蛛
蜘蛛當然有不同的蜘蛛
這里唯一的一個(gè)是網(wǎng)絡(luò )蜘蛛. 因為我只對此感興趣.
googlebot如何抓取網(wǎng)頁(yè)?相關(guān)文章:
·SEO優(yōu)化的六個(gè)常見(jiàn)誤解,讓您無(wú)法傷害站點(diǎn)組系統
·SEOer如何分析競爭對手網(wǎng)站組工具
·PS制作PS制作數字筆劃文本工作站群組軟件
·成功贏(yíng)得外貿訂單的6個(gè)步驟. 什么是站組?
·6種有用的在線(xiàn)商店推廣技術(shù),流量飆升站群系統
·10條使您在下訂單時(shí)變得柔軟的提示!站群軟件
本文標題: googlebot如何抓取網(wǎng)頁(yè)?
本文的地址:
網(wǎng)站測試自動(dòng)化系統-采集測試結果
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 307 次瀏覽 ? 2020-08-08 15:52
通常來(lái)說(shuō),測試報告需要收錄以下信息:
1. 測試用例的通過(guò)率. 通過(guò)率表示產(chǎn)品的穩定性. 當然,這是排除由測試用例本身問(wèn)題引起的測試失敗后的通過(guò)率. 在上一個(gè)執行測試用例中提到的MsTest.exe生成的結果文件.trx文件已經(jīng)保存了此信息. 在資源管理器中雙擊此文件,您將看到類(lèi)似于下圖的結果:
在上面的圖片中,一些細心的讀者可能會(huì )發(fā)現只有3個(gè)用例,但是紅色圓圈中的文字表示: “ 6/6通過(guò)了”. 這是因為這3個(gè)用例是數據驅動(dòng)的用例,因此VSTT將每行數據視為一個(gè)獨立的測試用例. 對于數據驅動(dòng)的測試,您可以參考我的文章: 網(wǎng)站自動(dòng)測試系統-數據驅動(dòng)的測試.
2. 代碼覆蓋率信息. 代碼覆蓋率告訴測試團隊哪些產(chǎn)品代碼未被覆蓋. 未發(fā)現的產(chǎn)品代碼意味著(zhù)有些我們尚未考慮的用戶(hù)場(chǎng)景,或者測試范圍中存在一些漏洞. (測試孔). 如果從VSTT用戶(hù)界面執行測試用例,則VSTT將自動(dòng)集成采集代碼覆蓋率的功能. 有關(guān)詳細信息,請參閱我的文章《軟件自動(dòng)化測試-代碼覆蓋率》. 在本文中,我將向您展示如何使用命令行來(lái)采集代碼覆蓋率.
至少有兩種方法可以將采集代碼覆蓋率的功能集成到自動(dòng)化測試系統中. 一種是直接編輯.testrunco??nfig文件. 當我們在VSTT用戶(hù)界面上操作時(shí),這就是VSTT在后臺為我們所做的. ,請參閱本文以執行測試用例,以了解使用.testrunco??nfig文件的方法.
另一種方法是更深入的分解. 實(shí)際上,Visual Studio通過(guò)名為VsPerfMon.exe的程序采集代碼覆蓋率,該程序位于C: \ Program Files \ Microsoft Visual Studio 9.0 \ Team Tools \ Performance Tools(假定VSTT安裝在C驅動(dòng)器上). 當您按照軟件自動(dòng)化測試代碼覆蓋率中介紹的步驟執行自動(dòng)化測試時(shí),VSTT會(huì )秘密執行以下操作:
<p>1. 注入用于計算代碼覆蓋率(儀器)的代碼. 注入的代碼已經(jīng)在“軟件自動(dòng)化測試代碼覆蓋率”一文中進(jìn)行了說(shuō)明,因此在此不再贅述. 通過(guò)vsinstr.exe實(shí)現代碼注入. 以下是將其用于代碼注入的最簡(jiǎn)化命令(接受任何.Net程序,即.dll和.exe文件,無(wú)論它是否支持本機C ++程序,我都還沒(méi)有嘗試過(guò)): 查看全部
在上一篇文章“執行測試用例”中,我們介紹了如何通過(guò)命令行編譯和執行測試用例,以便我們有機會(huì )通過(guò)批處理自動(dòng)執行測試用例. 在文章系統應具有的功能中,我還提到了一個(gè)完整的自動(dòng)化系統應該能夠自動(dòng)采集測試結果-畢竟,我們的目標是測試人員在晚上下班之前執行用例,然后在晚上離開(kāi). 第二天早上,您可以直接閱讀測試報告.
通常來(lái)說(shuō),測試報告需要收錄以下信息:
1. 測試用例的通過(guò)率. 通過(guò)率表示產(chǎn)品的穩定性. 當然,這是排除由測試用例本身問(wèn)題引起的測試失敗后的通過(guò)率. 在上一個(gè)執行測試用例中提到的MsTest.exe生成的結果文件.trx文件已經(jīng)保存了此信息. 在資源管理器中雙擊此文件,您將看到類(lèi)似于下圖的結果:

在上面的圖片中,一些細心的讀者可能會(huì )發(fā)現只有3個(gè)用例,但是紅色圓圈中的文字表示: “ 6/6通過(guò)了”. 這是因為這3個(gè)用例是數據驅動(dòng)的用例,因此VSTT將每行數據視為一個(gè)獨立的測試用例. 對于數據驅動(dòng)的測試,您可以參考我的文章: 網(wǎng)站自動(dòng)測試系統-數據驅動(dòng)的測試.
2. 代碼覆蓋率信息. 代碼覆蓋率告訴測試團隊哪些產(chǎn)品代碼未被覆蓋. 未發(fā)現的產(chǎn)品代碼意味著(zhù)有些我們尚未考慮的用戶(hù)場(chǎng)景,或者測試范圍中存在一些漏洞. (測試孔). 如果從VSTT用戶(hù)界面執行測試用例,則VSTT將自動(dòng)集成采集代碼覆蓋率的功能. 有關(guān)詳細信息,請參閱我的文章《軟件自動(dòng)化測試-代碼覆蓋率》. 在本文中,我將向您展示如何使用命令行來(lái)采集代碼覆蓋率.
至少有兩種方法可以將采集代碼覆蓋率的功能集成到自動(dòng)化測試系統中. 一種是直接編輯.testrunco??nfig文件. 當我們在VSTT用戶(hù)界面上操作時(shí),這就是VSTT在后臺為我們所做的. ,請參閱本文以執行測試用例,以了解使用.testrunco??nfig文件的方法.
另一種方法是更深入的分解. 實(shí)際上,Visual Studio通過(guò)名為VsPerfMon.exe的程序采集代碼覆蓋率,該程序位于C: \ Program Files \ Microsoft Visual Studio 9.0 \ Team Tools \ Performance Tools(假定VSTT安裝在C驅動(dòng)器上). 當您按照軟件自動(dòng)化測試代碼覆蓋率中介紹的步驟執行自動(dòng)化測試時(shí),VSTT會(huì )秘密執行以下操作:
<p>1. 注入用于計算代碼覆蓋率(儀器)的代碼. 注入的代碼已經(jīng)在“軟件自動(dòng)化測試代碼覆蓋率”一文中進(jìn)行了說(shuō)明,因此在此不再贅述. 通過(guò)vsinstr.exe實(shí)現代碼注入. 以下是將其用于代碼注入的最簡(jiǎn)化命令(接受任何.Net程序,即.dll和.exe文件,無(wú)論它是否支持本機C ++程序,我都還沒(méi)有嘗試過(guò)):
輿論系統網(wǎng)站采集的優(yōu)雅采集系統模板配置-資本主義公牛的羊毛
采集交流 ? 優(yōu)采云 發(fā)表了文章 ? 0 個(gè)評論 ? 295 次瀏覽 ? 2020-08-08 10:22
自動(dòng)分析: 分為兩種: 傻瓜式分析和具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )功能的智能分析. 前者是找出主要網(wǎng)頁(yè)內容頁(yè)面的特征并遍歷網(wǎng)頁(yè)節點(diǎn)以獲得所謂的標題. 正文的最佳解決方案;后者是通過(guò)機器學(xué)習(通常是各種搜索公司)來(lái)進(jìn)行的. 我在這里建議您了解diffbot關(guān)于diffbot的報告. 公司的網(wǎng)站就是公司的主頁(yè).
模板配置: 什么是模板?以爬蟲(chóng)框架webmagic為例. 采集器程序不知道如何格式化下載的Web html數據. 這時(shí),我們需要使用xpath和CSS路徑來(lái)告訴程序. 該節點(diǎn)是有用的數據,需要檢索. 當前的公眾輿論公司的方法是找一個(gè)專(zhuān)門(mén)的人來(lái)配置模板,并且為了方便配置,專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了相應的系統來(lái)方便配置.
那我今天要說(shuō)什么?是的,我說(shuō)的是資本主義的毛毛. 作為輿論爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)人員,我將教您如何使用diffbot的羊毛.
讓我們看看diffbot如何首先格式化網(wǎng)頁(yè):
很大,對吧?并不是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練來(lái)進(jìn)行100%格式化的,但是處理國內外新聞網(wǎng)站則可以100%進(jìn)行格式化. 當然,此頁(yè)面用于交流. 您可以使用它而無(wú)需加密. 然后,我開(kāi)始展示我所做的工作.
這次,我使用開(kāi)發(fā)的這些接口來(lái)反轉diffbot智能解析的數據. 首先介紹第一個(gè)界面:
接口1: 使用starttxt,endtxt反轉內容的節點(diǎn),如圖所示:
在這里,我輸入“ starttxt”: “北京新華社,4月2日”,“ endtxt”: “版本01,2018年4月3日”,讓我們看一下該頁(yè)面的內容并編寫(xiě)鏈接內容在這里
如您所見(jiàn),本文的開(kāi)頭是: 新華社北京,4月2日,結尾內容可能是: 2018年4月3日01版. 讓我們看一下我的界面的輸出:
如圖所示,在頁(yè)面上輸出路徑: #root: 0 | html: 0 | body: 0 | div: 4 | div: 0 | div: 0,此路徑既不是xpath也不是css路徑,但是自定義html框架路徑. 然后驗證輸出:
接口2: 通過(guò)所選路徑獲取相應節點(diǎn)下的文本內容
分析結果如下:
因此,通過(guò)這兩個(gè)界面,我們起到了替換手動(dòng)配置模板的功能,并且可以通過(guò)擺脫diffbot程序的程序為新聞?wù)军c(diǎn)生成模板. 畢竟,并不是每個(gè)人都可以開(kāi)發(fā)類(lèi)似于diffbot的人工智能程序,該程序可以根據視覺(jué)效果分析網(wǎng)絡(luò )數據.
剩下的就是改進(jìn)其他事情,例如獲取發(fā)布時(shí)間節點(diǎn). 上述方法是不可行的. 因此,我專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了一個(gè)提取時(shí)間節點(diǎn)的程序:
接口3: 通過(guò)選定的txt獲得最佳路徑解決方案,適合提取釋放時(shí)間的路徑
Pubtimetxt只需要是頁(yè)面中的發(fā)布時(shí)間,格式類(lèi)似于2018年4月3日04:36的格式,并且可以同時(shí)匹配到對應的節點(diǎn). 查看輸出數據:
驗證此節點(diǎn)的內容: 查看全部
在中國,不論大小,都有數百家專(zhuān)注于發(fā)展民意體系的公司,與民意相對應,如何構建采集到的數據是非常重要的. 如果網(wǎng)頁(yè)上的數據不能很好地進(jìn)行結構化,則后續數據的情感分析,關(guān)鍵詞分析將難以執行. 一般公司格式化網(wǎng)頁(yè)時(shí),大多數是自動(dòng)分析+模板配置;
自動(dòng)分析: 分為兩種: 傻瓜式分析和具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )功能的智能分析. 前者是找出主要網(wǎng)頁(yè)內容頁(yè)面的特征并遍歷網(wǎng)頁(yè)節點(diǎn)以獲得所謂的標題. 正文的最佳解決方案;后者是通過(guò)機器學(xué)習(通常是各種搜索公司)來(lái)進(jìn)行的. 我在這里建議您了解diffbot關(guān)于diffbot的報告. 公司的網(wǎng)站就是公司的主頁(yè).
模板配置: 什么是模板?以爬蟲(chóng)框架webmagic為例. 采集器程序不知道如何格式化下載的Web html數據. 這時(shí),我們需要使用xpath和CSS路徑來(lái)告訴程序. 該節點(diǎn)是有用的數據,需要檢索. 當前的公眾輿論公司的方法是找一個(gè)專(zhuān)門(mén)的人來(lái)配置模板,并且為了方便配置,專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了相應的系統來(lái)方便配置.
那我今天要說(shuō)什么?是的,我說(shuō)的是資本主義的毛毛. 作為輿論爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)人員,我將教您如何使用diffbot的羊毛.
讓我們看看diffbot如何首先格式化網(wǎng)頁(yè):
很大,對吧?并不是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練來(lái)進(jìn)行100%格式化的,但是處理國內外新聞網(wǎng)站則可以100%進(jìn)行格式化. 當然,此頁(yè)面用于交流. 您可以使用它而無(wú)需加密. 然后,我開(kāi)始展示我所做的工作.
這次,我使用開(kāi)發(fā)的這些接口來(lái)反轉diffbot智能解析的數據. 首先介紹第一個(gè)界面:
接口1: 使用starttxt,endtxt反轉內容的節點(diǎn),如圖所示:
在這里,我輸入“ starttxt”: “北京新華社,4月2日”,“ endtxt”: “版本01,2018年4月3日”,讓我們看一下該頁(yè)面的內容并編寫(xiě)鏈接內容在這里
如您所見(jiàn),本文的開(kāi)頭是: 新華社北京,4月2日,結尾內容可能是: 2018年4月3日01版. 讓我們看一下我的界面的輸出:
如圖所示,在頁(yè)面上輸出路徑: #root: 0 | html: 0 | body: 0 | div: 4 | div: 0 | div: 0,此路徑既不是xpath也不是css路徑,但是自定義html框架路徑. 然后驗證輸出:
接口2: 通過(guò)所選路徑獲取相應節點(diǎn)下的文本內容
分析結果如下:
因此,通過(guò)這兩個(gè)界面,我們起到了替換手動(dòng)配置模板的功能,并且可以通過(guò)擺脫diffbot程序的程序為新聞?wù)军c(diǎn)生成模板. 畢竟,并不是每個(gè)人都可以開(kāi)發(fā)類(lèi)似于diffbot的人工智能程序,該程序可以根據視覺(jué)效果分析網(wǎng)絡(luò )數據.
剩下的就是改進(jìn)其他事情,例如獲取發(fā)布時(shí)間節點(diǎn). 上述方法是不可行的. 因此,我專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)了一個(gè)提取時(shí)間節點(diǎn)的程序:
接口3: 通過(guò)選定的txt獲得最佳路徑解決方案,適合提取釋放時(shí)間的路徑
Pubtimetxt只需要是頁(yè)面中的發(fā)布時(shí)間,格式類(lèi)似于2018年4月3日04:36的格式,并且可以同時(shí)匹配到對應的節點(diǎn). 查看輸出數據:
驗證此節點(diǎn)的內容:


